ANALISIS DEBIT AIR LIMPASAN PERMUKAAN (RUN OFF) DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) MANIKIN KABUPATEN KUPANG PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR
Yunus Fallo 1 , Djunaedi 2 Arnoldus Nama 3
Dosen Teknik Sipil Politeknik Negeri Kupang 123 Email.:  yunus_fallo@yahoo.co.id 1 , selewah@gmail.com 2 , n.arnold.Id@gmail.com 3

## Abstrak
Perubahan tata guna lahan menyebabkan timbulnya lahan kritis yang disebabkan pemanfaatan lahan yang  kurang  optimal.  DAS  Manikin  yang  terletak  di  Kabupaten  Kupang  terdapat  Bendungan  Tilong dibangun pada tahun 2003 guna menopang kemajuan pertanian. Pada akhir tahun 2008 bendungan ini mengalami luapan air yang berlebihan. Akibat hal tersebut tergenangnya areal pertanian di bagian hilir  Desa  Tarus, Tanah  Merah  dan  Desa  Olpuah.  Pengaruh  adanya  kejadian ini para  petani  di tiga desa  tersebut  mengalami  kerugian  yang  sangat  besar  dan  mengalami  gagal  panen  pada  tahun tersebut. Hasil analisis tebal limpasan permukaan ( run off ) DAS Manikin pada tahun 2017 sebesar 51-  88  mm,  sedangkan  bagian  hulu  dan  hilir      34  -51  mm.  Untuk  mengurangi  debit  air  limpasan permukaan    sebagai  berikut  :  (a)  Merehabilitasi  hutan  (b)  Pemulihan  Hutan  dan  Lahan.(c) Pengendalian Erosi dan Sedimentasi.(d) Pengembangan Sumber Daya Air guna memenuhi kebutuhan air baku untuk berbagai keperluan yang difokuskan upaya pengendalian tata air DAS dan konservasi air .
Kaca Kunci :   Lahan kritis, Debit  Limpasan, Pengendalian tata air

## PENDAHULUAN

## Latar belakang
Sebagai  negara  yang  memiliki  kekayaan melimpah,  Indonesia  merupakan  salah  satu negara yang memiliki potensi yang cukup besar di  bidang  pariwisata,  di  mana  tiap-tiap  daerah memiliki  keunikannya  masing-masing  yang dapat  dijadikan  daya  tarik  pariwisata  yang sangat  potensial  dan  dapat  menyumbangkan devisa  bagi  negara.  Salah  satu  daerah  di Indonesia yang memiliki kekayaan alam adalah Provinsi Nusa Tenggara Timur.
Nusa  Tenggara  Timur  merupakan  salah satu  Provinsi  di  Indonesia  dengan  banyak  di dominasi  oleh  sektor  Kelautan  seperti  Pantai dan  Laut.  Ini  dikarenakan  dari  segi  Geografis Provinsi  ini  terdiri  dari  pulau-pulau.  Nusa Tenggara Timur adalah Provinsi Indonesia  yang terletak di tenggara Indonesia. Provinsi  ini  terdiri  dari  beberapa  pulau  antara lain;  Flores,  Sumba,  Timor,  Alor,  Lembata, Rote,  Sabu,  Adonara,   Solor  dan  Komodo. Nusa  Tenggara  Timur  adalah  salah  satu provinsi  di  Indonesia  yang  memiliki  objek wisata  dengan  berbagai  potensi  alam  dan budaya daerah yang cukup memadai
serta  tidak  kalah  menariknya  dengan  objek wisata yang terdapat di daerah lain.
Laju  pertumbuhan  penduduk  berpengaruh terhadap  manusia  akan  kebutuhan  sandang, pangan  dan  papan.  Manusia  berusaha  untuk mengeksploitasi  secara  maksimal  sumber- sumber daya alam dalam hal ini tanah dan air untuk  memenuhi  kebutuhannya.  Padahal jumlah  air  sangat  terbatas  seiring  dengan bertambahnya  jumlah  penduduk.  Begitu  pula luas  lahan  yang  semakin  sempit  untuk dimanfaatkan  sebagai  pemukiman  penduduk yang  mengakibatkan  perubahan  tata  guna lahan pada suatu kawasan.
Perubahan dalam tata guna lahan ini akan menyebabkan timbulnya lahan kritis yang salah satu  indikasi  dari  pemanfaatan  lahan  yang kurang optimal, keserasian antara pemanfaatan  dan  usaha  konservasi  masih belum  seimbang.  Hal  ini  akan  menjadi permasalahan  terhadap  kehidupan  sosial ekonomi  di  sekitar  daerah  aliran  sungai. Pengelolaan  dalam  kawasan  daerah  aliran sungai merupakan suatu proses formulasi dan implementasi  kegiatan  atau  program  yang bersifat  manipulasi  sumber  daya  alam  dan manusia sendiri yang memperoleh manfaatnya (Bisri, 2009).

## JUTEKS - JURNAL TEKNIK SIPIL
Vol. IV No. II, Halaman: 45 - 58 Oktberi 20 19
Organisasi lingkungan dunia Green Peace menyebutkan  72  %  hutan  Indonesia  musnah serta setengah wilayah hutan yang masih ada dalam  kondisi  terancam  karena  penebangan komersial,  kebakaran  hutan,  dan  pembukaan hutan untuk aktivitas usaha tani. Laju degradasi hutan setiap tahun mencapai 2,83 juta hektar. Dari  total  120,5  juta  hektar  wilayah  hutan, sekitar 59 juta hektarnya dalam keadaan kritis. (Marwan, 2003).
Hal  tersebut  seiring  dengan  banyaknya Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  di  Indonesia dengan  kondisi  kritis.  Departemen  Kehutanan (Dephut)  mengindikasikan  kondisi  DAS  di Indonesia  pada  umumnya  sudah  mengalami kerusakan berat  sampai  sangat  bera (Junaidi, 2006).  Berdasarkan  hasil  identifikasi  Dephut (1999),  tercatat  458  DAS  kritis  di  Indonesia terdiri  dari  60  DAS  termasuk  kategori  rusak berat  sampai  sangat  berat  (16  DAS  berada di Pulau Jawa), 222 DAS termasuk kelas sedang sampai berat dan 176 DAS potensial rusak. DAS  Manikin  yang  terletak  di  Kabupaten Kupang terdapat suatu bendungan tilong yang dibangun  pada  tahun  2003  yang  bertujuan untuk  menopang  kemajuan  pertanian.  Pada akhir  tahun  2008  bendungan  ini  mengalami luapan  air  yang  berlebihan  (banjir).  Dengan adanya  ini  terjadinya  tergenangnya  areal pertanian  di  bagian  hilir  yaitu  di  Desa  Tarus, Tanah  Merah  dan  Desa  Oelpuah.  Pengaruh adanya  kejadian  ini  para  petani  di  tiga  desa tersebut  mengalami  kerugian  yang  sangat besar dan mengalami gagal panen pada tahun tersebut. .
Oleh  karena  itu  sangat  diperlukan  studi identifikasi  debit  air  limpasan  permukaan  ( run off )  di  daerah  bagian  hulu  bendungan  tilong yang  termasuk  dalam  wilayah  daerah  aliran sungai  Manikin  mengingat  laju  pertumbuhan penduduk  dalam  kawasan  ini  setiap  tahun semakin meningkat.

## Perumusan Masalah
Berdasarkan  permasalahan  diatas  diperoleh rumusan masalah sebagai berikut : Adapun  yang  menjadi  perumusan  masalah dalam penelitian ini
1. Bagaimana  cara  menghitung  besar  air limpasan  permukaan  ( run  off )  di  Daerah Aliran Sungai (DAS) Manikin?
2. Berapa besar debit aliran permukaan ( run off ) di Daerah Aliran Sungai (DAS) Manikin pada tahun 2016?
3. Langkah-langkah apakah yang harus diperbuat  untuk  mengantisipasi  mengurangi debit air limpasan permukaan ( run off ) di DAS Manikin?

## METODE PENELITIAN Tempat dan Waktu penelitian
Tempat penelitian ini akan di laksanakan di DAS  Manikin  yang  terletak  dalam  Wilayah Kabupaten  Kupang    Kupang  Provinsi  Nusa Tenggara  Timur,  pusat  pemerintahannya Kabupaten  Kupang  pusat  pemerintahan  di Oelmasi  Kecamatan  Kupang  Timur.  Secara geografis  terletak  diantara  123 o 31’35”  - 123 o 41’00” Bujur  Timur    dan    10 0 07’40”  - 10 0 17’39”  Lintang  Selatan.  Kota  Kupang  dan Kabupaten  Kupang  ini  memiliki  batas-batas wilayah administrasi sebagai berikut :
 Sebelah Utara  :  Selat Ombai
 Sebelah Selatan :  Laut Timor
 Sebelah Timur   :  Kabupaten Timor Tengah Selatan ( TTS)
 Sebelah Barat :  Laut Sawu
Gambar 1. Lokasi Penelitian .

## Metodologi Penelitian
Dalam  penyusunan  studi  ini  diperlukan data-data yang mendukung baik itu data primer maupun  data  sekunder.  Yang  dimaksud  data sekunder  adalah  data  yang  bersumber  dari instansi-instansi  yang  terkait  dan  pernah dilakukan pengukuran, sedangkan data primer diperoleh berdasarkan pengukuran langsung di lapangan.  Adapun  data-data  dan  metode penelitian tersebut adalah sebagai berikut :
1. Data curah hujan harian tahun 2007 s.d. 2016 yang  bersumber  dari  Badan  Meterologi  dan Geofisika  Kupang.  Data  curah  hujan  yang akan digunakan hasil pengamatan Sta. yang berada di sekitar DAS Manikin  dipergunakan untuk analisa hidrologi dan penentuan indeks erosivitas hujan (Soemarto, 1999).
2. Peta  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  dan jaringan sungai Pulau Timor yang bersumber dari  BP  DAS  Benain  Noelmina  sebagai  alat pembanding dalam pembuatan batas DAS.
Lokasi
Penelitia
n
Analisis  Debit Limpasan Air Limpasan Permukaan ( Run Off) Di Daerah Aliran Sungai (DAS Manikin Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur Yunus Fallo 1 *, Djunaedi 2 , dan Arnoldus Nama 3 47
3. Peta  topografi  (kontur)  dengan  skala  1: 50000  digunakan  untuk  mengetahui  kondisi alam, elevasi, dan arah aliran.
4. Peta  tata  guna  lahan  digunakan  untuk mengetahui  tata  guna  lahan  tahun  erakhir yaitu  tahun  2016    di  DAS  Manikin  dan menentukan faktor pengelolaan tanaman.
5. Peta jenis tanah digunakan untuk mengetahui  jenis  tanah  pada  DAS  Manikin dan menentukan nilai erodiblitas tanah.
6. Peta  stasiun  hujan  digunakan  mengetahui penyebaran stasiun penakar hujan. Selain itu untuk  mengetahui  luas  daerah  pengaruh stasiun hujan.
Flow Chart (Diagram Alir Penelitian)
Gambar  2 Flow Chart (Diagram Alir Penelitian)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan Limpasan Permukaan ( Run Of ) Perkiraan tebal limpasan  permukaan  DAS Manikin  menggunakan  model  AVSWAT  2000. Dibutuhkan  beberapa  data  baik  data  spasial maupun non spasial untuk menjalankan model AVSWAT 2000. Data-data untuk model SWAT berbeda-beda tergantung output apa yang kita inginkan.  Untuk output (keluaran)  limpasan, debit  sungai,  debit  sedimen  dan  erosi  lahan dibutuhkan  data  hujan  dan  data  suhu  paling kurang  10  tahun,  peta  tataguna  lahan ( Landuse ),  peta  jenis  tahan  dengan  informasi tekstur tanah, peta topografi, dan peta jaringan
sungai.  Peta  -  peta  tersebut  harus  dengan format shp (Prahasta, 2001) (Prahasta, 2005). Data hujan yang digunakan adalah data hujan yang  berasal  dari  empat  stasiun  hujan  yaitu, Penfui, Oeletsala, Tarus dan Baun.Sedangkan data  suhu  berasal  dari  stasiun  meteorologi Eltari Kupang.

## Interpretasi  Citra  Satelit  Peta  Tataguna Lahan
Interpretasi  citra  satelit  diperlukan  untuk mengolah  data  citra  menjadi  peta  Tataguna Lahan  DAS  Manikin.Proses  interpretasi  citra satelt menjadi peta tataguna lahan menggunakan software Envi  5.1  dan  ArcGIS 10.1  (ESRI,  1996).  Hasil  interpretasi  yang berupa  peta  tataguna  lahan  digunakan  untuk melengkapi  data  spasial  dalam  melakukan analisis limpasan permukaan di daerah studi.
Data  yang  digunakan  adalah  citra  satelit Landsat 8 OLI ( Operational Land Imager ) tahun 2014 tanggal perekaman 25 April 2014 dengan path-row 111-067. Citra ini melingkupi Seluruh wilayah  Kabupaten  Kupang,  Kabupaten  Rote Ndao, dan sebagian Kabupaten Timor Tengah Selatan    Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Data ini diunduh gratis dari situs EarthExplorer milik
USGS  (http://earthexplorer.usgs.gov).  Hasil unduhan adalah satu
paket file
LC81110672014115LGN00.tar.gz    sebesar 705 mb.
Gambar 3.. Citra Landsat 8 OLI ( Operational Land Imager ) Tahun 2014 True-color wilayah studi ( path-row 111-067) Sumber : http://earthexplorer.usgs.gov

## Koreksi Radiometrik Citra
Citra  satelit  yang  yang  diunduh  dari EarthExplorer adalah citra satelit Landsat 8 OLI Level  1T,  dimana  pada  level  ini  citra  yang diunduh  telah  terkoreksi  geometris  ( geometric corrected ),  akan  tetapi  masih  perlu  dilakukan koreksi  radiometrik  karena  data  citra  masih dalam  format  Digital  Number  (DN)  (Aronoff, 1989).  Koreksi radiometrik dibagi menjadi dua
Mulai
Data Hujan Peta Topografi Digital Peta Tataguna Lahan Digital DEM (Model Grid) Pemodelan DAS Batas DAS, Panjang & slope Koefisien Pengaliran (C), Luas Areal (A) Intensitas Hujan Mononobe (I) Debit Limp. Perm Met. Rasional Modifikasi Q = 0,278. Cs. C. I. A Selesai Curah Hujan Rerata Daerah Curah Hujan Rancangan (Log Pearson III) Uji Kesesuaian Distribusi Ya Tidak To ( Overland flow time ) Td ( Drain flow time ) v (kec. rerata) Tc (Waktu Konsentrasi) Koef. Tampungan (Cs) Peta Sub-sub DAS dengan Atribut Koef. Tampungan (CS) Peta Sub-sub DAS dengan Atribut Intensitas Hujan (I) Analisa SIG Uji Konsistensi Data
proses  yaitu  kalibrasi  radiometrik  dan  koreksi atmosferik. Kalibrasi  Radiometrik   merupakan langkah pertama yang harus dilakukan saat kita mengolah data citra satelit. Tujuan utama dari Kalibrasi radiometrik ini adalah untuk mengubah atau  mengkonversi data pada citra yang (pada umumnya) disimpan dalam bentuk DN  ( Digital  Number )  menjadi  radiance  atau reflectance, tergantung metode yang digunakan dalam proses koreksi atmosferik.   Jika  metode  yang  digunakan dalam  proses  koreksi  atmosferik  adalah  DOS ( Dark Object Subtraction ), maka DN diubah ke nilai reflectance ;  dan  apabila  metode  yang digunakan  dalam  proses  koreksi  atmosferik adalah FLAASH ( Fast
Line-of-sight Atmospheric  Analysis  of  Hypercubes ),  maka DN  diubah  ke  nilai radiance .  Dalam  penelitian ini  proses  koreksi  atmosferik  menggunakan metode  FLAAS  sehingga  terlebih  dahulu  nilai DN citra diubah ke nilai radiance .
Gambar  4 Jendela Radiometric Calibration dalam Proses Kalibrasi Radiometrik untuk Mengubah Format Citra dari DN  ( Digital Number ) ke Format Radiance Sumber :Hasil Analisis, 2018

## Gambar 5. Jendela Parameter Input Koreksi Atmosferik Metode FLAASH
Sumber : Hasil Analisis, ,2018
Reduksi Bising ( Noise Reduction ) Bising  ( noise )  merupakan  informasi  yang
tidak  diinginkan  yang  mencemari  citra.  Bising yang  muncul  pada  citra  bisa  berasal  dari banyak  sumber.  Proses  akuisisi  citra  digital adalah proses primer yang dapat menyebabkan  timbulnya  bising  dalam  citra digital. Bising juga dapat disebabkan oleh jarak sensor  dengan  objek  dan  kondisi  lingkungan (keadaan cuaca). Citra satelit yang berisi sinyal bising  dan  menyebabkan  gambar  terdistorsi, dapat menyebabkan informasi yang terkandung  citra  tidak  mampu  untuk  dipahami dan  dipelajari  dengan  benar.  Untuk  itu diperlukan  sebuah  metode  yang  tepat  untuk membatasi  atau  mengurangi  bising  tersebut agar  dapat  membantu  untuk  menginterpretasi citra dengan lebih baik.
Salah  satu  Tools  yang  dapat  membantu untuk  mereduksi  atau  mengurangi  bising ( noise )  pada  citra  adalah  transformasi  MNF ( Minimum Noise Fraction Transform ). Transformasi  MNF  adalah  metode  yang dimodifikasi  dari Green  et  al. (1988)  dan diimplementasikan  dalam  perangkat  lunak ENVI.
Gambar 6 Jendela MNF Transform Input File Sumber : Hasil Analisis, 2018
Gambar 7. Jendela Forward MNF Transform Parameter Sumber : Hasil  Analisis, 2018
Setelah  proses  selesai,  ENVI  akan menambahkan band MNF pada layer manager dan menampilkan grafik nilai Eigen MNF pada layar (Gambar 4.6). OutputMNF hanya berupa 1 band ( grayscale ) yang merupakan band yang mengandung  bising  paling  sedikit.  Grafik  nilai Eigen menunjukan  band  yang  paling  sedikit mengandung  bising  sampai  band  yang  paling banyak  mengandung  bising.  Band-band  yang nilai  Eigennya  jauh  di  atas  dua  adalah  band- band yang sedikit mengandung noise,
Analisis  Debit Limpasan Air Limpasan Permukaan ( Run Off) Di Daerah Aliran Sungai (DAS Manikin Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur Yunus Fallo 1 *, Djunaedi 2 , dan Arnoldus Nama 3 49
sedangkan  band-band  yang  nilai Eigennya kurang  dari  2  adalah  band-band  yang  lebih banyak  mengandung  noise.  Dari  grafik  nilai Eigen  dapat  dilihat  kalau  band  1  adalah  band yang  paling  sedikit  mengandung  noise  dan band  7  adalah  band  yang  paling  banyak mengandung noise. Band-band yang mengandung  banyak noise harus  diproses dengan  perintah Inverse  MNF  Transformation untuk  untuk  mereduksi noise atau  bising  pada band-band tersebut.
Gambar 8. Grafik MNF Eigenvalues Sumber : Hasil Analisis, 2018
Gambar 9. Jendela Inverse MNF Transform Input File dan Inverse MNF Transform Parameter Sumber : Hasil Analisis, 2018

## Pembuatan Komposit Citra
Pembuatan  komposit  citra  bertujuan  untuk memperjelas kenampakan pada citra sehingga dapat  mempermudah  dilakukannya  proses interpretasi  citra.  Dalam  pembuatan  komposit citra dipilih band-band yang dapat memberikan informasi  paling  banyak.  Salah  satu  metode yang dapat dipakai untuk menentukan gabungan  atau  komposit  band  mana  sajakah yang  paling  banyak  memberikan  informasi adalah OIF ( Optimum Index Factor ). OIF ( Optimum Index Factor ) adalah indeks yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan
kombinasi band (saluran) citra yang mengandung  informasi  paling  banyak  untuk menghasilkan komposit band terbaik.
Kombinasi band pada citra satelit hanya dapat dilakukan  terhadap  tiga  band  saja,  meskipun citra satelit yang ada mempunyai banyak band. Landsat  8  OLI  dapat  memiliki  20  kombinasi  3 band  yang  berbeda.  Dari  ke-20  kombinasi band-band tersebut dengan metode OIF dapat diketahui peringkat semua kombi nasi band ini berdasarkan  total  varian  dan  korelasi  antara band. Tiga kombinasi band terbaik adalah yang memiliki  nilai  OIF  tertinggi.  Proses  OIF dilakukan  dengan  bantuan  perangkat  lunak ILWIS.

## Gambar 10 Hasil Perangkingan Komposit
Band dengan Perangkat Lunak ELWIS Sumber : Hasil Analisis, 2018
Dari  hasil  perangkingan  komposit  band dengan  ELWIS  dapat  diperoleh  hasil  seperti yang tertera dalam gambar 4.8, yaitu komposit band 1, 5 dan 6 memiliki ranking paling tinggi. Oleh  karena  itu  komposit  ketiga  band  inilah yang dipakai untuk proses interpretasi citra.
Gambar 11. Tampilan Komposit Citra Landsat 8 OLI Tahun 2014 RGB 6-5-1 Sumber : Hasil Analisis, 2018

## Penajaman Citra
Penajaman citra bertujuan untuk memperjelas objek pada citra sehingga mudah diiterpretasi.  Salah  satu  metode  penajaman citra  yaitu Pan-Sharpened . Pan-Sharpened
merupakan salah satu pengolahan citra sateli t yang  bersifat  penajaman  secara  spasial, dengan  kata  lain Pan  Sharpening merupakan penggabungan  2  data  yang  memiliki  resolusi spasial berbeda untuk menghasilkan data citra baru dengan resolusi spasial yang lebih tinggi. Sebagai contoh pada citra Landsat , citra satelit multispektral digabungkan dengan citra Landsat  pankromatik  dengan  metode Pan- Sharpened ,  akan  menghasilkan  citra  satelit multispektral  dengan  resolusi  spasial  yang lebih  tinggi  mengikuti  resolusi  spasial  band pankromatik.
Gambar 12. Tampilan Komposit  Citra Landsat 8 OLI RGB 6-5-1 Daerah Persawahan Desa Oelamasi sebelum proses penajaman PanSharpening (atas) dan setelah Penajaman Pan-Sharpening (bawah). Sumber : Hasil Analisis, 2018
Hasil  dari  proses Pan-Sharpening adalah citra multispectral baru dengan resolusi spasial yang  lebih  tinggi.  Resolusi  spasial  citra  multi spectral  yang  baru  adalah  15  m,  mengikuti resolusi spasial band 8 panchromatic .
Gambar 13. Metadata Viewer yang menunjukan resolusi spasial Citra sebelum penajaman Pan- Sharpening (atas) dan sesudah proses penajaman Pan-Sharpening (bawah).

## Sumber : Hasil pengolahan

## Pemotongan Citra
Pemotongan  citra  dilakukan  bertujuan untuk  memperjelas  lokasi  studi  sehingga mempermudah  proses  interpretasi.  Pemo- tongan  citra  dilakukan  menggunakan  batas DAS  dalam  bentuk  vector  yang  sudah  dibuat mengunakan  watershed  delineation  pada ArcGIS  10.1.  Dalam  studi  ini ini  dipergunakan batas DAS dengan format Shape file (.shp) .
Gambar 14. Jendela Environment Setting
Sumber : Hasil Analisis, 2018
Gambar 15. Jendela Extract by Mask Sumber : Hasil Analisis, 2018
Gambar 16. Hasil pemotongan citra berupa batas DAS Manikin.
Sumber : Hasil pengolahan

## Klasifikasi Citra
Klasifikasi  citra  dilakukan  untuk  mempe roleh  informasi  tentang  Tataguna  Lahan  pada daerah  studi.  Pada  penelitian  ini  digunakan teknik  pendekatan  klasifikasi  terbimbing  yaitu klasifikasi yang dilakukan dengan arahan analis ( supervised ).  Sedangkan  metode  Klasifikasi yang dipakai dalah metode klasifikasi kemungkinan maksimum ( Maximum
Likelihood ).
Pada  studi  ini  unsur  klasifikasi  (kunci interpretasi) dari citra Landsat dengan kombinasi  komposit  citra 6-5-1  dibagi  menjadi
Analisis  Debit Limpasan Air Limpasan Permukaan ( Run Off) Di Daerah Aliran Sungai (DAS Manikin Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur Yunus Fallo 1 *, Djunaedi 2 , dan Arnoldus Nama 3 51
8 kelas penggunaan lahan, yaitu 1. Hutan
Hutan  memiliki  kenampakan  unsur  dengan warna hijau tua (hijau gelap) dan keragaman yang  cukup  homogen.  Kenampakan  ini merupakan refleksi dari penutupan tajuk yang sangat  rapat  yang  terdiri  dari  pohon-pohon berdaun lebar.
2. Semak Belukar
Tampak  berwarna  hijau  muda  kekuningan,
pola tidak teratur. Semak biasanya terdiri dari vegetasi  yang  tumbuh  pada  lahan-lahan pertanian yang ditinggalkan atau hutan yang ditebang  dan  dibiarkan  kemudian  tumbuh tanaman-tanaman perdu.
3. Padang rumput/Tanah kosong Padang  rumput/Tanah  kosong  merupakan kelompok klasifikasi lahan kosong atau tanpa adanya  tumbuhan  pada  lahan  tersebut. Tanah  terbuka  memberikan  kenampakan warna kuning kemerahan.
4. Sawah
Sawah  irigasi  memiliki  kenampakan  warna hijau  muda  sampai  hijau  tua  dengan  pola khas sawah
5. Tanah Ladang
Tanah  ladang  memiliki  kenampakan  warna hijau muda kekuningan
6. Pengairan/Air Tawar
Tampak  warna biru tua sebagai refleksi dari air
7. Pemukiman
Pemukiman  tampak  berwarna  campuran merah  muda  dan  ungu  dan  bercak  putih serta. Pemukiman padat akan terlihat merah muda  dan  ungu  dengan  bercak-bercak  puti, dan  pemukiman  dengan  banyak  lahan terbuka akan terlihat ungu bercampur bercak- bercak putih.
Gambar  17. Peta Tataguna Lahan Hasil Interpretasi Citra
Sumber : Hasil pengolahan
Data Input Pemodelan AVSWAT 2000 AVSWAT 2000 membutuhkan format data input permodelan, dimana memberikan gambaran parameter-parameter hidrologi yang dibutuhkan (Asdak, 2004). Parameter- parameter tersebut adalah:
1.  Data Hujan dan Klimatologi Wilayah Studi
2.  Data  Tataguna  Lahan Wilayah  Studi  ( Hasil Analisa Citra )
3.  Data Jenis Tanah Wilayah Studi
4.  Data  Pengukuran  Lapangan  sebagai  pem- banding Kalibrasi Model

## Curah Hujan Harian
Data hujan yang digunakan dalam studi ini adalah  data  hujan  stasiun-stasiun  hujan  di daerah  DAS  Manikindan  disekitar  DAS Manikin.Banyaknya stasiun hujan yang digunakan  berjumlah  4  stasiun  hujan.Periode hujan  yang  dipakai  dalam  studi  ini  adalah  17 tahun yaitu antara 1998-2014. Keempat stasiun hujan tersebut adalah:
1. Stasiun Tarus
2. Stasiun Penfui
3. Satsiun Oeletsala
4. Stasiun Baun
Tabel  1 .Daftar Stasiun Hujan di DAS Manikin No. Nama Stasiun Hujan Koordinat UTM Elevasi (m dpl) X Y 1 Tarus 575900 8878100 20 2 Penfui 573000 8874246 115 3 Oeletsala 576100 8867700 380 4. Baun 579200 8861915 418

## Sumber : Hasil pengolahan
Input  data  hujan  dalam  AVSWAT  2000 digunakan  untuk  memperoleh  nilai-nilai  statis- tik  presipitasi,  standart  deviasi  dan  kepen- cengan, probabilitas, dan curah hujan maksimum.  Terlebih  dahulu  data  hujan dikelompokkan dalam susunan bulanan selama jangka  waktu  17  tahun  seperti  dijelaskan berikut ini :
Data Curah Hujan Harian Stasiun Tarus
Koordinat  :   XPR = 575900  YPR = 8878100 Kecamatan Kupang Tengah Nama Stasiun  :   Tarus Elevasi :   20 Bulan :   Januari
Gmbar  18 Contoh pengelompokan data hujan
Sumber : Hasil Analisis, 2018 Keterangan:
ID =  Nomor kode NAME =  Penamaan Stasiun Tanggal 1998 1999 2000 2001 1 0.0 0.0 33.5 12.0 2 15.0 0.0 4.0 14.0 3 26.0 3.0 0.0 0.0 4 13.0 2.5 13.0 0.0
XPR =  Koordinat X Stasiun YPR =  Koordinat Y Stasiun ELEVATION =  Elevasi Stasiun (m )
Setelah  pengelompokan  curah  hujan harian  menurut  bulan,  dilakukan  perhitungan- perhitungan  statistik  pada  data  hujan  untuk mendapatkan:
1. Rata-rata total presipitasi bulanan (PCPMM)
2. Standar deviasi presipitasi bulanan
(PCPSTD)
3. Kepencengan presipitasi bulanan (PCPSKW)
4. Probabilitas  hari  hujan  terhadap  hari  kering (PR_W1)
5. Probabilitas  hari  hujan  terhadap  hari  hujan (PR_W2)
6. Rata-rata jumlah hari hujan bulanan (PCPD) 7. Hujan maksimum bulanan (RAINHHMX)
Contoh  format  perhitungan  dari  stasiun hujan Tarus disajikan dalam Tabel  .2 Tabel 2. Perhitungan Susunan Data Hujan Bulanan Stasiun Tarus
Sumber: Hasil Analisis, 2018
Berikut disajikan contoh perhitungan pengolahan  data  hujan  sebagai  input  data dalam  model  AVSWAT  2000  Stasiun  Hujan Tarus.
1.   N d mon day R 1 , = 348.1 + 485 + 540 + .... + 172 =
253.6
2. Days wet, i =  21 + 27 + 25 + .... + 20 = 356 3. N =   31 + 31 + 31 + .... + 31  = 434 4. yrs =   17  tahun a.  PCPMM Rata-rata  total  presipitasi  bulanan  (mm),
yang dirumuskan sebagai berikut :
yrs R R N d yrs day mon    1 , = 17 5253.6 = 309.035 b. PCPSTD
Standar deviasi presipitasi bulanan (mm), yang dirumuskan sebagai berikut:
                  
1 1 2 , N R R N d mon yrs day mon  = 14.485

## c. PCPSKW
Kepencengan  presipitasi  bulanan,  yang dirumuskan sebagai berikut :       3 1 3 , 2 1 mon N d mon yrs day mon N N R R g        = 1.945
d.  PR_W1
Probabilitas hari hujan mengikuti hari kering dalam  bulan,  yang  dirumuskan  sebagai berikut :
i dry i D W days days W PR , , / 1 _  = 0.4536
e.  PR_W2
Probabilitas hari hujan yang mengukuti hari basah  dalam  bulan,  yang  dirumuskan sebagai berikut :
i wet i W W days days W PR , , / 2 _  = 0.7267

## f. PCPD
Jumlah  rata-rata  hujan  harian  dalam  bulan, parameter ini dirumuskan sebagai berikut :
yrs days d i wet i wet ,
,  = 20.941

## g. RAINHHMX
Hujan  harian  maksimum  seluruh  periode dalam  bulan, nilai ini  mewakili  dari  satu  hari hujan  maksimum  dalam  seluruh  periode dalam  bulan.  Untuk  contoh  stasiun  Tarus curah hujan maksimum sebesar 73 mm pada bulan Januari.
Hasil  analisis  data  hujan  rangkum  dalam bentuk tabel untuk mempermudah input data ke model AVSWAT  2000 .  Input  data  hujan  dapat dilakukan melalui 2 cara, yakni melalui tampilan edit file database pada menu utama AVSWAT atau  melalui  file  database userwgn (*.wgn). Hasil  perhitungan  data  hujan  untuk  input AVSWAT  2000 dapat  dilihat  pada  Tabel    3 sampai dengan 5.
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 1 0.0 0.0 33.5 12.0 0 0 8.5 11 0 1 7 0.5 22 0 23 0 17 2 15.0 0.0 4.0 14.0 2 38 4 0.5 38.5 0.5 6.5 0 0 0 0 0 4 3 26.0 3.0 0.0 0.0 0 18 2 24.5 8.5 0 20 0 0 0 0 20 2 4 13.0 2.5 13.0 0.0 0.5 2.5 0 5.5 13 27.5 16.5 3 13 0 0 63 1 5 2.0 0.5 0.0 21.5 0 5 0 2 1.5 1 7.5 2.5 0 0 0 3 2 6 6.0 6.0 26.5 65.0 0 38 0 0 0.5 3 2 0.5 0 3 0 10 0 7 0.0 15.0 20.0 6.5 0 0 0 0 38.5 0 0 6 1 19 0 0 26 8 0.0 21.5 0.0 24.5 0 7 6.5 3.5 28.5 5.5 0 15 2 30 1 0 7 9 26.0 11.0 0.0 2.0 0 6 0 0 0 66.5 1.5 21.5 0 48 0 1 0 10 0.0 0.5 1.0 15.0 3.5 1 2.5 0 13 15.5 6 11 13 0 0 0 11 11 0.0 36.0 20.0 0.5 8.5 0 0 0 14 21 0 0.5 4 0 0 0 4 12 13.0 23.0 27.0 1.0 1 10.5 0 0 5 3 4 36 0 3 0 0 0 13 3.0 11.0 17.0 1.0 6 4 0 14 1.5 17 3 23 2 14 0 0 0 14 0.0 3.0 1.0 1.5 0 4.5 0 2.5 25.5 13 3 11 18 0 0 0 13.5 15 0.0 17.0 27.0 8.5 0 2.5 0 9 34.5 0 1.5 3 18 14 5 0 1 16 20.3 8.5 14.0 0.0 6 34 0 0 39 0 2.5 17 26 2 18 2 17 17 19.0 20.5 1.0 0.0 35 46 0 0 11 2 9 8.5 10 10 0 3 1 18 14.0 50.5 0.5 4.0 0 2 1 20 12 0 19 20.5 6 28 27 10 0 19 3.0 59.5 60.5 5.0 0 1.5 1 7.5 0.5 0 0.5 50.5 1 73 0 3 41.5 20 0.0 40.0 40.0 2.0 12 0.5 0 24 9 7.5 0 59.5 27 0 0 0 3 21 0.0 1.0 1.0 6.0 31.5 0.5 0 4 0.5 0.5 0 40 12 0 16 0 0 22 9.0 49.5 3.0 0.0 13 4.5 0 9 0 9.5 4.5 1 19 34 0 20 0 23 23.0 0.5 0.0 0.0 8.5 0.5 7 56 39 70 32.5 49.5 54 30 0 0 0 24 12.0 3.5 30.5 25.0 32 0 0.5 42 58.5 18.5 36 0.5 0 41 36 9 0 25 10.5 0.0 42.0 0.0 0 4 0.5 0.5 6 46.5 18.5 3.5 0 0 37 32 1 26 0.0 0.0 61.0 36.0 1.5 0 2 0 4 19 26 0 11 0 0 10 2 27 17.5 2.5 30.0 0.0 0 0 2 0 24 5 20.5 0 34 2 16 14 0 28 29.0 5.0 0.0 0.0 11 1 0 0 33 0.5 0 2.5 56 2 15 31 0 29 56.3 59.0 14.5 1.0 8 23 0 0 6.5 0 0 7 0 4 16 17 7 30 26.0 2.0 5.0 0.0 6 0.5 0 0 0 0 0 39 14 2 8 0 11 31 4.5 33.0 47.0 4.0 2 1 0 0 3 0 12 2 9 10 4 8 1
Total 348.1 485.0 540.0 256.0 188.0 256.0 37.5 235.5 468.5 353.5 259.5 434.5 372.0 369.0 222.0 256.0 172.5 Hari Hujan 21 27 25 21 18 25 12 17 27 22 23 27 22 19 13 17 20
PCMM PCPSTD PCPSKW 0.727 PCPD 20.941 1.945 309.035 PR_W1 14.485 PR_W2 Tanggal Bulan Januari 0.454 RAINHHMX 73.0 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 3 2 0 0 4 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 B u l a n  Ja n u a r i
Analisis  Debit Limpasan Air Limpasan Permukaan ( Run Off) Di Daerah Aliran Sungai (DAS Manikin Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur Yunus Fallo 1 *, Djunaedi 2 , dan Arnoldus Nama 3 53
Tabel 3  :.Input Pengolahan Data Hujan Stasiun Tarus Tahun 2001-2017
Sumber  : Hasil Analisis, 2018
Tabel  4 Input  Pengolahan  Data  Hujan Stasiun Penfui Tahun 2001-2017
Sumber  : Hasil Analisis, 2018
Tabel  5 Input  Pengolahan  Data  Hujan Stasiun Baun Tahun 2001-2017
Sumber  : Hasil Analisis, 2018

## Input Tataguna Lahan AVSWAT 2000
Kondisi  sebaran  penggunaan  lahan  di DAS  Manikin  pada  studi  ini  mengunakan Tataguna  Lahan  tahun  2014,  dimana  sebaran penggunaan lahan pada DAS Manikin di tahun tersebut  diperoleh  dari  interpretasi  citra  satelit
Berdasarkan  formasi  atau  sebaran  Tataguna Lahan  dari  peta  tataguna  lahan  hasil interpretasi citra satelit, dilakukan
pengkodeaan  atau  pendefinisian  penggunaan lahan sesuai format yang dibutuhkan AVSWAT
2000,  untuk  mencocokan  peta  penggunaan lahan  dengan  database  tataguna  lahan  yang ada  di  AVSWAT  2000.  Database  tataguna lahan  AVSWAT  2000  ada  dalam  file crop .dbf dan urban .dbf.  Untuk  mencocokan  peta tataguna  lahan  dengan  database  tataguna lahan AVSWAT 2000 ( crop .dbf dan urban .dbf) dibuat  tabel lookup seseuai  dengan  format yang  diminta  AVSWAT  2000,  dan  disajikan pada Tabel  6. Tabel 6.Tabel Look UpLanduse VALUE LANDUSE 1 AIRT 2 PMKN 3 SWAH 4 PDNG 5 BLKR 6 HUTN 7 LDNG Sumber : Analisa Spatial AVSWAT 2000 Keterangan : VALUE :   Kode Simbol Pada Peta Tataguna Lahan LANDUSE :   Simbol Nama Jenis Tataguna Lahan pada Database AVSWAT 2000 Kode 1 :AIRT =   Air Tawar Kode 2 :PMKN  = Pemukiman
Kode 3 :SWAH  =   Sawah Irigasi Kode 4 :PDNG  =   Padang Rumput Kode 5 :BLKR  =   Semak Belukar
Peta  tataguna lahan  yang akan  diinput  ke dalam  AVSWAT  2000  bisa  dalam  bentuk  grid maupun vektor.  Saat peta diinput lewat menu landuse  and  soil  Definition ,  AVSWAT  2000 akan memotong ( croping ) peta tersebut sesuai dengan batas DAS Hasil
Watershed delineation .  Setelah  proses overlay peta tataguna  lahan  dan  jenis  tanah,  sebaran Tataguna  Lahan lokasi  studi bisa  dilihat  di  file Landuse Soil RepSwat.txt (Gambar 4.31). Dari gambar tersebut dapat diketahui sebaran tataguna lahan DAS Manikin seperti Tabel 7.
Tabel 7 :  .Sebaran  Tataguna  Lahan  lahan
DAS Manikin Penggunaan Lahan Luas (ha) Persentase(% ) Padang Rumput 886.95 9.20 Semak Belukar 4.564.99 47.34 Air Tawar 142.71 1.48 Ladang 542.72 5.63 Kode 6 :HUTN = Hutan Campuran Kode 7 :LDNG = Ladang
Hutan 2.530.58 26.24 Sawah 195.27 2.02 Pemukiman 780.15 8.09 Total 9.643.38 100.00 Sumber :  Hasil Analisis, 2018 Gambar 19 .Prosentase Sebaran Tataguna Lahan DAS Manikin
Sumber : Hasil Analisis, 2018

## Data Input Jenis Tanah DAS Manikin
AVSWAT  2000  membutuhkan  data  jenis tanah  lokasi  studi  untuk  pendugaan  debit sungai  dan  laju  erosi.  Sama  seperti  tataguna lahan,  data  jenis  tanah  yang  dibutuhkan AVSWAT  2000  adalah  berupa  data  spasial dalam bentuk peta.Untuk bisa diinput kedalam AVSWAT 2000, peta jenis tanah tersebut bisa dalam bentuk grid maupun vektor.
Database  tanah  dalam  AVSWAT  2000 hanya  memuat data tanah yang ada di Amerika Serikat  (USA).  Ada  2  data  tanah  dalam AVSWAT2000  yaitu  STATSGO  ( State  Soil Geographic  Database )  dan  SSURGO  ( Soil Survey  Geographic  Database ).  Untuk  lokasi studi  di  luar  USA,  pengguna  AVSWAT  2000 harus membuat database tanah sendiri sesuai dengan jenis tanah lokasi studi dan disimpan di file usersoil .dbf. Database tanah berisi tentang karakteristik  baik  fisik  maupun  kimia  dari  jenis tanah  yang  ada  di  lokasi  studi.Pembuatan database tanah dalam penelitian ini menggunakan  sumber  data  tanah  dari  FAO. Setelah  pembuatan  database  tanah,  langkah selanjutnya  adalah  melakukan  pengkodean atau pendefinisian jenis tanah lokasi studi.Langkah  ini  merupakan  langkah  untuk mencocokan  peta  jenis  tanah  dan  database tanah  yang  sudah  dibuat.Sama  seperti  pada tataguna  lahan,  untuk  mencocokan  peta  jenis tanah dengan database jenis tanah ( usersoil .dbf)  dibuat  tabel look  up seseuai dengan  format  yang  diminta  AVSWAT  2000 seperti Tabel 8.
Tabel 8. Tabel Look Up Jenis Tanah VALUE NAME 1 Aluvial 2 Kambisol-e 3 Kambisol-u 4 Latosol
5 Regosol
Sumber :  Hasil Analisis, 2018 Saat peta diinput lewat menu landuse and soil Definition , AVSWAT 2000 akan memotong ( croping )  peta  jenis  tanah  tersebut  sesuai dengan batas DAS Hasil Watershed delineation . Sebara jenis tanah lokasi studi bisa dilihat di file LanduseSoilRepSwat.txt (Gambar 5.31),  setelah  proses overlay peta  tataguna lahan dan jenis tanah selesai.
Dari gambar tersebut dapat diketahui sebaran jenis tanah DAS Manikin seperti Tabel 5.15.
Tabel 9. Sebaran Jenis Tanah DAS Manikin Jenis Tanah Luas (ha) Persentase (%) Latosol 2737.3274 28.39 Kambisol eutrik 3300.8353 34.23 Aluvial 460.6969 4.78 Regosol 1465.9786 15.2 Kambisol ustrik 1678.5367 17.41 Total 9643.3749 100 Sumber:  Hasil Analisis, 2018

## Gambar 20 .Report Hasil Definisi Tataguna Lahandan Jenis Tanah
Sumber : Hasil Model AVSWAT 2000, 2018

## Gambar  21 : Sebaran Jenis Tanah DAS
Manikin Sumber : Hasil Analisis, 2018
Pengolahan HRU ( Hydrologic Response Unit ) Unit  satuan  lahan  yang  mendeskripsikan peta penutup lahan atau jenis tanah yang ada pada  suatu  sub  DAS  merupakan  definisi  dari HRU. ToolHRU  distribution yang  terdapat dalam
AVSWAT2000
berfungsi untuk Keterangan : VALUE: Kode Simbol Pada NAME : Nama jenis
Analisis  Debit Limpasan Air Limpasan Permukaan ( Run Off) Di Daerah Aliran Sungai (DAS Manikin Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur Yunus Fallo 1 *, Djunaedi 2 , dan Arnoldus Nama 3 55
menjelaskan  luasan  distribusi  penutup  lahan atau jenis tanah apa saja yang ada dalam suatu sub DAS yang akan dimodelkan. Terdapat dua pilihan  dalam  tool  ini,  yang  pertama  adalah dominant  land  use  and  soil dan  pilihan  kedua adalah mutiple hydrologic respose unit .
Menu  ini  akan  aktif  apabila  sudah melakukan  proses  Overlay  antara  Jenis Tataguna  Lahan  dengan  Jenis  Tanah  pada menu  Definisi  Jenis  Lahan  dan  Tanah.  Untuk menampilkan  dialog  Distribusi  HRU  ini  klik menu AVSWAT > HRU Distribution Selanjutnya akan ditampilkan jendela dialog Distribusi HRU sebagai berikut :
Gambar 22.  Tampilan Menu HRU Distribution . Sumber: Hasil Analisis, 2018
Pada  jendela  dialog  tersebut  ada  dua  menu pilihan : 1. Guna Lahan dan Tanah Dominan ( Dominant Land Use and Soil )
Apabila  dipiilih  menu  ini  maka  proses distribusi HRU masing-masing Subdas hanya akan  memproses  tataguna  lahan  dan  jenis tanah yang dominan saja dari setiap Subdas sehingga  Tataguna  Lahan  dan  Jenis  Tanah yang tidak dominan akan diabaikan dan tidak diperhitungkan  pada  proses  perhitungan selanjutnya.
2. Multiple Hydrologic Response Units Dengan memilih menu ini maka semua jenis tataguna lahan  dan  jenis  tanah  yang  ada  di masing-masing Subdas akan diperhitungkan dalam  proses  pendistribusian  HRU  mapun dalam  perhitungan  selnajutnya.  Sebaiknya Anda  memilih  pilihan  ini  untuk  perhitungan existing
Penelitian  ini  menggunakan  pilihan  yang kedua  yaitu mutiple  hydrologic  respose  unit dengan prosentase land use (%) over sub basin area sebesar 0 % dan soil class (%) over land
use area sebesar 0 %, yaitu agar semua jenis tataguna  lahan  dan  jenis  tanah  yang  ada  di masing-masing Sub DAS akan diperhitungkan Running Simulation AVSWAT 2000 ( Run

## SWAT)
Setelah  semua  data-data  yang  diminta AVSWAT  2000  berhasil  diinput  dengan sempurna, maka simulasi
bisa dilakukan.Simulasi ini bertujuan untuk memproses  semua  data  masukan  sehingga menghasilkan nilai debit, limpasan permukaan, erosi  dan  sedimentasi  yang  terjadi  di  daerah studi (Utomo, 1994).
Perintah Run  SWAT terdapat  di View SWAT pada menu Simulation. Pada menu Run SWAT terdapat sejumlah menu yang disajikan yang  harus  diisi  sesuai  dengan  tujuan  dan kebutuhan analisis.Untuk period of
simulation dimulai  dari  1  Januari  1998  sampai dengan  31  Desember  2015.Untuk  menu  yang lain  seperti Potential  ET  method dipilih Penman-Monteith  method,  Printout  frequency dipilih Monthly , sedangkan pilihan yang lainnya dibiarkan  sesuai  bawaan  AVSWAT  2000 ( default ) seperti Gambar 23.
Gambar 23 .Pegaturan Set Up and Run SWAT Model Simulation Sumber : Hasil Analisis, 2018

## Hasil Pemodelan AVSWAT 2000
Dari hasil simulasi AVSWAT 2000, diambil nilai SURQ ( Surface  runoff =  mm  H2O)dari Subbasin  Output  File (.BSB)untuk  masing- masing subbasin.
Proses tersebut mendapatkan nilai rata-rata limpasan permukaan untuk masing-masing subbasin.

## Besar Limpasan Permukaan DAS Manikin
Dari  hasil  pemodelan  AVSWAT  diperoleh besar  limpasan  permukaan  untuk  masing- masing  sub  DAS  seperti  pada  tabel  berikut. Tinggi  limpasan  permukaan  juga  dapat  dilihat penyebarannya  lewat  peta  sebaran  tinggi limpasan permukaan pada gambar,,,
Hasil análisis spasial memberikan gambaran bahwa rara-rata limpasan permukaan  DAS  Manikin  adalah  23.199 ton/ha/thn.  Limpasan  permukaan  tertinggi adalah sebesar 66,002 ton/ha/thn yang terjadi di Sub DAS 1 dan laju erosi terendah sebesar 2,081 ton/ha/thn yang terjadi di Sub DAS 76
Tabel 10 : Limpasan permukaan tahunan untuk
masing-masing Sub DAS
Manikin
Sumber  : Hasil Analisis, 2018
Sumber :  Hasil Analisis, 2018 Langkah-Langkah  yang  diperlukan  untuk  bisa Meredam  Tingginya  Limpasan    Permukaan ( Runof ) di DAS Manikin Hasil  analisis run  off diperoleh  gambaran bahwa  sebagian  DAS  Manikin  mempunyai tinggi  run  off  yang  besar.Run  off  besar  terjadi pada daerah tengah DAS, yaitu berkisar antara 51-88  mm,  sedangkan  bagian  hulu  dan  hilir runoff berkisar antara 34-51 mm.

## PENUTUP
Sesuai hasil analisa data dalam pembaha- san dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1. Cara  menghitung  besar    limpasan  permu kaan (run off) di Daerah Aliran Sungai (DAS) Manikin sebagai berikut :
Menghitung tebal limpasan permukaan DAS Manikin  menggunakan  model  AVSWAT 2000.  Dengan  data –  data  pendukung  data spasial  maupun  non  spasial  untuk  menja lankan  model  AVSWAT  2000.  Untuk output (keluaran)  limpasan,  debit  sungai,  debit sedimen  dan  erosi  lahan  mengguna-  kan data  curah  hujan  dan  data  suhu  10  tahun data curah hujan yang digunakan dari empat stasiun  hujan  meliputi  data  curah  hujan Penfui,  Oeletsala,  Tarus  dan  Baun  data tersebut  dari  BMG  Lasiana  Kupang  adapun suhu berasal dari stasiun meteoro logi Eltari Kupang. Pengolahan data tersebut setelah di format  shp  menghasilkan  peta  tataguna lahan  ( Landuse ),  peta  jenis  tahan  dengan informasi  tekstur  tanah,  peta  topografi,  dan peta jaringan sungai
2. Besar debit aliran aliran permukaan (run off) di Daerah Aliran Sungai (DAS) Manikin pada tahun  2017 s esuai hasil analisis run  off diperoleh  gambaran  bahwa  sebagian  DAS Manikin  mempunyai  tinggi  run  off  yang besar.Aliran permukaan (r un off) yang ter jadi pada  daerah  tengah  DAS,  yaitu  berkisar antara  51-88  mm,  sedangkan  bagian  hulu dan hilir  berkisar 34 - 51 mm.
3. Langkah-langkah yang harus diperbuat untuk mengantisipasi mengurangi debit air
limpasan  permu  kaan (run  off) di  DAS Manikin  sebagai berikut :
a. Upaya untuk merehabilitasi hutan dan Lahan untuk  menekan  tingginya  aliran  permukaan (run off). Karena seluruh daerah DAS Manikin merupakan  aliran  permukaan  yang  sangat tinggi.  Upaya  rehabilitasi  hutan  dan  lahan diprioritaskan  dengan  disesuaikan  fungsi kawasan lindung dan penyangga konservasi hutan  dan  lahan  yang  berbeda  dengan kawasan budidaya, termasuk pemu kiman.
b. Pemulihan  Hutan  dan  Lahan,  pemulihan hutan dan lahan lebih diarahkan untuk aspek
Analisis  Debit Limpasan Air Limpasan Permukaan ( Run Off) Di Daerah Aliran Sungai (DAS Manikin Kabupaten Kupang Provinsi Nusa Tenggara Timur Yunus Fallo 1 *, Djunaedi 2 , dan Arnoldus Nama 3 57
memulihkan  kondisi  hutan  dan  lahan sehingga  dapat  berfungsi  kembali  dalam mendukung  sistem  penyangga  kehidupan. Kegiatan  utama  lebih  mengarah  kepada kegiatan-kegiatan  vegetatif  baik  di  luar maupun  di  dalam  kawasan  hutan  (fungsi kawasan lindung dan penyangga).
c. Pengendalian  Erosi  dan  Sedimentasi  dilaku kan  dengan  penerapan  teknik  konservasi tanah  baik  secara  vegetatif  (reboisasi  dan penghijauan)  maupun  teknik  sipil.  Kegiatan vegetatif  (reboisasi  dan  penghijauan)  di dalam kerangka untuk pemulihan hutan dan lahan  juga  berfungsi  untuk  pengendalian erosi dan sedimentasi
d. Pengembangan  Sumber  Daya  Air,  pengem bangan  upaya ini peningkatan pemanfaatan fungsi  sumber  daya  air  guna  memenuhi kebutuhan  air  baku  untuk  berbagai  keper luan.  Kegitan  rehabilitasi  sumber  daya  air lebih  difokuskan  pada  upaya  pengendalian tata air DAS dan konservasi air (UU RI No & Tahun 2004).

## Saran
Upaya  rehabilitas  lahan  secara  vegetatif selain  sebagai  usaha  pencegahan  erosi  dan sedimentasi,  diusahakan  agar  menggunakan metode yang dapat meningkat kan produktivitas lahan  dan  tingkat  kesuburan  tanah  sesuai metode-metode  yang  disarankan  untuk  diterap kan di kawasan budidaya DAS Manikin  meliputi a. Tanaman  Bersusulan  (Tumpang  Gilir)    dan
Penana  man  tanaman  penutup  tanah  yang berfungsi sebagai pupuk hijau
b. Budidaya  lorong  ( alley  cropping )  yang berfungsi  sebagai  menahan  erosi,  juga berguna sebagai mulsa yang dapat menyum bangkan  hara,  terutama  nitrogen,  bagi tanaman lorong.
c. Pagar hidup dilakukan di kawasan budi daya untuk  mengurangi  erosi  dan  sedimentasi serta  konservasi  tanah  yang  sudah  ber kurang tingkat kesuburannya..
d. Penghijauan  lingkungan    di  Kawasan budidaya yang peruntukannya berupa pemukiman  (urban),  untuk  menghijaukan lapangan  dengan  melaksanakan  penana man  di  taman,  jalur  hijau,  pemukiman,  per kantoran dan lain-lain.
e. Konservasi vegetatif pada kawasan penyangga  yang  dilakukan  dengan  penana man  secara  total pada lahan  yang  terlantar, lahan  kosong  (penghijauan)  maupun  peng kayaan  tanaman  pada  lahan-lahan  yang menurut pertimbangan teknis maupun sosial- ekonomis  masih  perlu  diperkaya  dengan tanaman tahunan. Baik penghijauan maupun pengkayaan tanaman ditujukan untuk memulihkan dan meningkatkan pro duktivitas
lahan  sehingga  dapat  berfungsi  secara optimal.
f. Konservasi  vegetatif  pada  kawasan  lindung diarahkan  untuk  pengembangan  sumber daya  air  dan  upaya  pengendalian  tata  air DAS  dan  konservasi  air.  Dengan  tujuan pengendalian  tata  air  DAS,  untuk  memper baiki  angka  Koefisien  Rejim  Sungai  (KRS). KRS  adalah  perbandingan  antara  debit maksimum  dan  debit  minimum  dari  sungai yang bersangkutan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada :
Direktur  Politeknik  Negeri  Kupang  yang memberikan kesempatan kepada penulis untuk diikutsetakan  dalam  penelitia  Rutin  Politeknik Negeri  Kupang  pada  Tahun  Anggaran  2018. Dan  Kepala  Pusat  Penelitian  dan  PpM Politeknik Negeri Kupang yang dengan giat dan berusaha untuk mengembangkan Dosen dalam membuat  suatu  karya  ilmiah  dalam  bentuk penelitian  yang  lebih  maju  dari  tahun-tahun sebelumnya

## DAFTAR PUSTAKA
Aronoff. 1989. Geographic Information System – A Management Perspective . Ottawa  :
WDL Publications.
Asdak, Chay. 2004. Hidrologi Dan Pengelolaan Daerah  Aliran  Sungai .  Yogyakarta  : Gajah Mada University Press. Bisri, Mohammad, 2009 Pengelolaan Daerah Aliran Sungai, Malang : Penerbit Percetakan CV. Asrori ESRI (Environmental System Research Institute,  Inc).  1996. ArcView  GIS,  The Geographic  Information  System  for Everyone . New York : ESRI. Junaidi,  Rahmad.  2006. Studi Perencanaan Fungsi Kawasan dan Arahan Konservasi Lahan dan Tanah di DAS Brantas Bagian Hulu dengan Menggunakan SIG . Skripsi Tidak  Diterbitkan.  Malang  :  Jurusan Pengairan FT Unibraw, 2006.
Marwan, Achmad. 2003. “ Implementasi Sistem Informasi  Geografis  Dalam  Penentuan Batas  Genangan  Bendungan  Genteng Kecamatan Dampit, Kabupaten Malang ”.
Skripsi tidak  diterbitkan.  Malang  :
Jurusan Pengairan FT Unibraw, 2003.
Prahasta,  Eddy.  2001. Konsep-Konsep  Dasar Sistem  Informasi  Geografis .  Bandung  : CV Informatika Prahasta,  Eddy.  2005. Sistem  Informasi Geografis . Bandung : CV Informatika. Soemarto,  CD.  1999. Hidrologi  Teknik  Edisi
Kedua . Jakarta : Erlangga Undang Undang RI No. 7 Tahun 2004 tentang Sumber  Daya  Air.  Pustaka  Widyatama. Yogyakarta. Utomo, Wani Hadi. 1994. Erosi Dan Konservasi Tanah . Malang : IKIP