1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023

## PEMANFAATAN COMPUTER AIDED LEARNING SEBAGAI ALTERNATIF SUMBER BELAJAR
1 Agus Arifin
2 Yuyu Yuhana 3 Maman Fathurrohman
4 Asep Muhyidin
Program Pascasarjan, Doktor Ilmu Pendidikan, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa arifin.gus@gmail.com 1 , yuhana@untirta.ac.id 2 , mamanf@untirta.ac.id 3 . muhyidin21@untirta.ac.id 4

## ABSTRAK
Penelitian  ini  diarahkan  untuk  mengevaluasi  dampak  dari  penggunaan Computer  Assisted Learning (CAL) sebagai alternatif sumber belajar dalam bidang pendidikan. Menggunakan metodologi kuantitatif dan kualitatif, penelitian ini mengeksplorasi keefektifan CAL dalam proses pembelajaran dan mengukur potensi penggunaannya sebagai alternatif sumber belajar. Seiring  dengan  peningkatan  integrasi  teknologi  dalam  pendidikan,  CAL  menjadi  metode inovatif  yang  memadukan  teknologi  dalam  kurikulum,  membawa  proses  pembelajaran menjadi lebih efektif dan interaktif. Penelitian ini melibatkan 25 responden untuk meneliti pengaruh  pemanfaatan  CAL  terhadap  motivasi  belajar  dan  prestasi  akademik  siswa. Analisisnya  mencakup  uji  validitas  dan  reliabilitas  dengan  fokus  pada  Sikap,  Motivasi Belajar, Kemudahan Penggunaan, dan Hasil Belajar. Temuan menunjukkan adanya pengaruh yang signifikan dari Kemudahan Penggunaan dan Sikap terhadap Motivasi dan Hasil Belajar. Keefektifan model ini dalam menjelaskan variasi pada konstruk tersebut ditandai dengan nilai R-square yang  tinggi.  Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  CAL  sangat  efektif  dalam meningkatkan kualitas pembelajaran dan berpotensi menjadi sumber belajar alternatif yang penting, terutama dalam era digitalisasi pendidikan saat ini. Temuan ini merekomendasikan integrasi  lebih  lanjut  dari  teknologi  seperti  CAL  dalam  kurikulum  pendidikan  dan pengembangan strategi untuk mengatasi kendala dalam aksesibilitas.
Kata kunci: Computer Assisted Learning, inovatif, sumber belajar.
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023

## ABSTRACT
This research is aimed at evaluating the impact of using computer-assisted learning (CAL) as  an  alternative  learning  resource  in  education.  Using  both  quantitative  and  qualitative methodologies, this research explores the effectiveness of CAL in the learning process and measures  its  potential  use  as  an  alternative  learning  resource.  Along  with  the  increasing integration  of  technology  in  education,  CAL  is  an  innovative  method  that  integrates technology into the curriculum, making the learning process more effective and interactive. This  study  involved  25  respondents  to  examine  the  effect  of  CAL  utilisation  on  students learning motivation and academic achievement. The analysis included validity and reliability tests  with  a  focus  on  attitude,  learning  motivation,  ease  of  use,  and  learning  outcomes. Findings indicated a significant effect of Ease of Use and attitude on motivation and learning outcomes.  The  effectiveness  of  the  model  in  explaining  variation  in these  constructs  was characterised by high R-square values. The research concludes that CAL is highly effective in improving the quality of learning and has the potential to become an important alternative learning resource, especially in the current era of digitalization in education. The findings recommend further integration of technologies such as CAL in the educational curriculum and the development of strategies to overcome barriers in accessibility.
Keywords: Computer-assisted learning, innovative, learning resource

## PENDAHULUAN
Di  zaman  digital  saat  ini,  teknologi  telah  terintegrasi  secara  mendalam  dalam kehidupan kita sehari-hari, termasuk di bidang pendidikan. Para pakar di bidang teknologi pendidikan  telah lama  mengakui  potensi besar  dari  teknologi  komputer  dalam merombak cara  mengajar  dan  belajar.  Jurnal-jurnal  akademis  khusus  teknologi  pendidikan  sering mempublikasikan  studi  tentang  bagaimana  teknologi  seperti  komputer  dan  internet  dapat mempercepat  proses  pembelajaran,  memperluas  dan  mendemokratisasi  akses  terhadap pendidikan,  serta  mendorong  interaktivitas,  keterlibatan,  dan  kerjasama  (Xie,  C,  2022:1). Seiring  bertambahnya  penggunaan platform belajar  virtual  seperti WebCT,  Blackboard, Odoo  eLearning  Platform ,  dan Moodle, konsep  kampus  universitas  telah  berubah  dari bentuk fisik tradisional menjadi model digital.
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
Teknologi Berbantuan Komputer muncul seiring dengan kemajuan pesat dalam teknologi komputer.  Teknologi  ini  digunakan  dalam  kegiatan  pengajaran  dengan  memanfaatkan komputer  sebagai  alat  bantu  mengajar,  di  mana  guru  menggunakan  komputer  untuk memfasilitasi tugas-tugas pengajaran (O. Arias, D. Sullivan, H. Shan, and Y. Jin, 2020). Kelebihan Teknologi Pembelajaran Berbantuan Komputer terletak pada kekuatannya dalam interaksi, integrasi, dan keragaman. Teknologi ini berbeda dari metode pengajaran satu arah seperti TV, multimedia, dan film, karena mengintegrasikan grafis, animasi, suara, dan video dalam konten pengajaran, menyajikan informasi  yang lebih menarik, sehingga membantu guru dalam mengajar lebih efektif dan  meningkatkan kualitas serta efektivitas pengajaran (M. A. A. Aguilar, R. R. Coloma, and D. B. R. M. F. Patacsil, 2021). Teknologi Berbantuan Komputer  saat  ini  telah  diterapkan  secara  meluas  di  berbagai  program  pendidikan  tinggi, meskipun  terdapat  perbedaan  signifikan antar  disiplin ilmu.  Penggunaannya  lebih banyak dalam  pendidikan  teknis  dan  juga  dalam  kursus  bahasa  (Bahasa  Inggris).  Teknologi  ini menunjukkan efektivitas tinggi baik dalam bidang ilmu teknis maupun non-teknis (Xie, C, 2022:1).
Metode  pembelajaran Computer  Assisted  Learning (CAL)  atau  juga  disebut  sebagai Computer Assisted Instruction (CAI)  hadir sebagai inovasi, dengan memasukkan elemen teknologi  ke  dalam  kurikulum,  yang  menciptakan  proses  belajar  yang  lebih  efisien  dan interaktif.  CAL,  sebagai  alat  edukasi,  memudahkan  proses  pembelajaran.  Melalui  desain antarmuka  pengguna (User  Interface,  UI) yang  intuitif,  siswa  dapat  dengan  mudah mengakses  materi  dan  kursus  pembelajaran.  Desain  UI  yang  baik  sangat  krusial  dalam pengembangan CAL yang efektif, dengan tujuan untuk menciptakan sistem yang fleksibel, menarik, interaktif, dan mudah digunakan, sehingga mampu menarik beragam pengguna. CAL  dapat  diartikan  sebagai  suatu  program  komputer  yang  dirancang  untuk  mendukung proses belajar di institusi pendidikan dan pelatihan. Di berbagai lembaga pendidikan, siswa seringkali bergantung pada buku teks tradisional, baik dalam bentuk fisik atau digital, yang kemudian diubah ke format digital CAL agar materi tersebut menjadi lebih mudah dibawa dan diakses (L.K. Pulasthi Dhananjaya Gunawardhana, 2020).
CAL dapat dijadikan alat untuk memahami materi pelajaran. Kelebihan CAL terletak pada  penggunaan  visualisasi  yang  efektif  untuk  pembelajaran.  Banyak  perusahaan  dan lembaga pendidikan memanfaatkan CAL untuk meningkatkan proses belajar bagi karyawan dan murid-murid mereka. Penggunaan komputer dan perangkat lunak dalam CAL dirancang
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
memiliki fitur yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan pengguna. Dalam pengembangan CAL, penting untuk terus mengedepankan konsep  yang memudahkan akses,  literasi, dan aspek kemudahan lainnya. Dalam perencanaan dan perancangan perangkat lunak harus ada kegiatan  analisis  kebutuhan end-user (pengguna  akhir),  peran  ahli  software  atau  desainer aplikasi sistem informasi, pertimbangan dari aspek ekonomi dan kelayakan teknis dari aplikasi yang diusulkan, serta bagaimana menggunakan atau menerapkan sistem/perangkat lunak yang baru tersebut dan melakukan peningkatan (improvement) terkait nilai bisnis (business value) dari suatu sistem (O’Brien 2010:18).
Terdapat  fokus  dan  penekanan  terhadap  pekerjaan  utama  yang  harus  dimenej  dan diselesaikan  dalam  satu  siklus  pengembangan  Sistem  Informasi  seperti  ditunjukkan  pada gambar 1.
Gambar 1. Siklus Multistep dalam Pengembangan Sistem Informasi
Telah dijelaskan bahwa dalam merancang sistem informasi sebagai suatu proses yang terdiri dari beberapa langkah, di mana elemen-elemen seperti representasi data dan struktur program, ciri-ciri antarmuka, serta rincian prosedural, dikembangkan berdasarkan kebutuhan informasi (Roger  S.  Pressman,  2015:252).  Setiap  tahap  dalam  siklus  memiliki  tujuan  dan  aktivitas spesifik, sebagaimana disajikan dalam tabel 1.
Tabel 1. Aktivitas pada setiap tahapan siklus Multistep Tahap Deskripsi Aktifitas 1. Investigasi Untuk  menentukan  kebutuhan sistem  dan  sumber  daya  yang diperlukan. - Identifikasi kebutuhan - Analisis kelayakan - Penyusunan rencana proyek 2. Analisis Menganalisis kebutuhan pengguna dan spesifikasi sistem. - Pengumpulan kebutuhan - Analisis kebutuhan - Pembuatan spesifikasi sistem
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
3. Desain Merancang arsitektur dan komponen sistem. - Desain antarmuka pengguna - Desain basis data - Desain arsitektur sistem 4. Pengembangan Tahap pembuatan sistem berdasarkan desain. - Koding dan pemrograman - Pembuatan database - Integrasi komponen sistem 5. Pengujian Menguji sistem untuk memastikan kualitas dan fungsionalitasnya. - Uji unit - Uji integrasi - Uji system - Uji penerimaan pengguna 6. Implementasi Memasang  dan  mengkonfigurasi sistem di lingkungan pengguna. - Pelatihan pengguna - Instalasi system - Migrasi data 7. Pemeliharaan Menjaga sistem agar tetap berjalan dengan  baik  dan  melakukan perbaikan  atau  peningkatan  jika diperlukan. - Pemantauan system -  Perbaikan  bug-  Peningkatan sistem
Setiap tahap ini penting dan saling terkait untuk memastikan pengembangan sistem informasi yang  efektif  dan  efisien.  Siklus  ini  berulang,  karena  sistem  informasi  seringkali  perlu diperbarui atau ditingkatkan untuk menyesuaikan dengan kebutuhan yang berubah.
Pembelajaran  Berbantuan  Komputer  (CAL)  atau  CAI  memungkinkan  penyajian  konten pengajaran  secara  fleksibel  dan  menyeluruh  melalui  komputer.  Ini  memungkinkan pengaturan proses pengajaran yang lebih baik, membantu mencapai tujuan pengajaran dan secara  efektif meningkatkan  kualitas,  efisiensi,  serta  standar  pengajaran  (Xie,  C,  2022:2). Dan  elemen  yang  sangat  penting  dalam  CAL  adalah Instructional  design (ID,  desain instruksional).
Desain  instruksional  (ID)  merupakan  proses  sistematis  yang  digunakan  dalam pengembangan program pendidikan dan pelatihan yang konsisten dan terpercaya. ID adalah proses yang kompleks, kreatif, aktif, dan iteratif. Meski asal-usul pasti dari proses ID dapat menjadi topik debat, karya-karya Silvern pada tahun 1965 merupakan salah satu upaya awal dalam menerapkan teori sistem umum (Bertalanffy, 1984) dan pendekatan analisis sistem untuk memperbaiki proses instruksional.  Desain instruksional adalah metode perencanaan program  Pendidikan  atau  pelatihan,  mulai  dari  suatu  gagasan  tentangnya  hingga  tahapan menyelesaikan  revisi  dari  implementasi  pertama  dan  bersiap  untuk  mengulangi  program tersebut.  Ini  adalah model  operasional  yang  dapat  digunakan  untuk mengatur  konsep  dan tugas-tugas yang terlibat dalam proses pelatihan yang efektif (George M. Piskurich, 2015:4). Dan  peran  guru  juga  penting,  esensialnya  adalah  bahwa  guru  bisa  memberi  lebih banyak
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
kontribusi terhadap pembelajaran siswa dengan cara mengintegrasikan teknologi ke dalam pelajaran mereka. Dari perspektif ini, diharapkan guru bisa merancang pengajaran dengan cara  yang  lebih  efisien.  Untuk  penelitian  ini,  materi  instruksional  yang  berupa e-book Amtsilati, video pembelajaran dan soal tes telah diunggah ke dalam aplikasi CAL.
Penelitian  ini  bertujuan  memanfaatkan  CAL  dalam  proses  pembelajaran  dan  menilai efektivitasnya  sebagai  sumber  belajar  alternatif.  Dan  ketika  menerapkan  teknologi berbantuan  komputer  dalam  proses  pengajaran,  diharapkan  mamapu  merangsang  indera siswa dari berbagai sudut dan memungkinkan mereka untuk memperoleh pengetahuan dan informasi secara menyeluruh dari berbagai aspek.

## METODE PENELITIAN

## Desain Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dan  kualiatatif,  penelitian  ini mengamati  pengaruh  penggunaan  CAL  terhadap  motivasi  belajar  dan  kinerja  akademik siswa.  Sampel  penelitian  melibatkan  25  responden  (siswa)  setingkat  SMP  atau  Madrasah Tsanawiyah.
Aplikasi  CAL  yang  digunakan  adalah  hasil  pengembangan  versi  sebelumnya  yang dijalankan  secara offline  (portable). Dalam  Penelitian  Pengembangan  CAL,  model  desain instruksional  yang  dipakai  adalah  model  desain  ADDIE,  dan  pengembangan  multimedia mengikuti  langkah-langkah  pengembangan  Siklus Multistep dalam  Pengembangan  Sistem Informasi.  Model  desain  ADDIE  terdiri  dari  lima  elemen  utama,  yaitu  Analisis,  Desain, Pengembangan, Implementasi, dan Evaluasi (Piskurich, 2015:62).
Hasil  Perancangan  Aplikasi  CAL  sudah  memuat  fitur-fitur  yang  diperlukan  untuk pembelajaran seperti menu: Bahan Ajar, Video Pembelajaran, Kamus, Soal tes dan Obrolan. Dan dapat dipergunakan untuk mata pelajaran yang diinginkan. Tankapan layer aplikasi CAL dapat dilihat pada gambar-gambar berikut:
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
Gambar 2. Bahan Ajar Bahasa Arab – e-book Amtsilati
Gambar 3. Video Pembelajaran Bahasa Arab
Data dikumpulkan melalui survei dengan kuesioner, dan hasil tes akademik. Survei digunakan untuk mengukur persepsi siswa terhadap CAL, yaitu dengan variabel Sikap, motivasi belajar dan kemudahan penggunaan aplikasi CAL, dan hasil akademik digunakan untuk mengukur pengaruh pembelajaran dengan CAL terhadap hasil belajar.
Dalam penelitian ini, metode deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan kualitas butir-butir soal instrumen penelitian dan soal Bahasa Arab yang akan digunakan untuk menguji pengaruh
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
penggunaan  metode  Amtsilati  dalam  pembelajaran  Bahasa  Arab.  Butir-butis  soal  akan dianalisis validitas , reliabilitas , tingkat kesulitan dan daya beda, penyebaran pilihan jawaban dan distractor- nya.
Analisis butir soal dapat dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif (Susana Urbina, 2014:332; Anne  Anastasi,1976:198).  Untuk  menganalisis  tiap  butir  soal,  Langkah  pertamanya  adalah memberi skor (nilai ujian) yang merupakan bagian dari proses analisis hasil  tes. Pemberian skor diartikan sebagai proses mengubah jawaban peserta tes ke dalam angka-angka.
Adapun langkah-langkah menganalisis butir soal adalah seperti berikut:
1) Mengumpulkan jawaban secara langsung dari Siswa atau dari jawaban yang dikirim melalui Google form ,
2) Memberi skor bagi tiap item jawaban responden,
3) Menghitung skor-skor tiap item
4) Menganalisis validitas dan realibilitasnya dengan Software SPSS 24.
Analisis  pengaruh  variabel-varibel  bebas  (Sikap-X1,  Motivasi  Belajar-X2,  Kemudahan Penggunana-X3) terhadap variable terikat (Hasil Belajar-Y) dihitung dengan SmartPLS 4 .

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Hasil Rancangan
Cureton,  E.  E.  (1957)  untuk  mengetahui  hubungan  variabel  yang  bersifat binary /biner (misalnya  lulus/tidak  lulus,  ya/tidak)  dengan  variabel  yang  bersifat  kontinu  (seperti  skor pada  tes),  maka  digunakan  korelasi  biserial . Misalnya,  untuk  mengetahui  seberapa  kuat variabel afektif suka atau tidak suka dengan skor kontinu dari sejumlah butir  pertanyaan. Korelasi biserial dapat memberikan informasi tentang kekuatan dan arah hubungan tersebut. Dari hasil uji validitas dengan SPSS 24 terhadap 40 butir soal instrumen penelitian ada empat butir soal yang tidak valid dan semua butir soalnya reliabel atau dapat diandalkan.
Dari analisis daya beda, tingkat kesukaran dan distraktor (pengecoh) terhadap 50 soal untuk tes hasil belajar Bahasa Arab, diperoleh empat soal yang sebaiknya direvisi. Sedangkan 46 sisanya sudah baik dan dapat digunakan untuk penelitian.
Untuk  mengetahui  pengaruh  variabel-varibel (Sikap-X1, Motivasi Belajar-X2, Kemudahan Penggunana-X3) terhadap (Hasil Belajar-Y) dibuat model strutural sebagai berikut:
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023

## Gambar 4. Model Struktural
Evaluasi Measurement ( Outer )  pada  Model  dilakukan  dengan  menguji  validitas  dan reliabiltasnya. Dari uji discriminant validity diperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 2.  Nilai square root of average variance extracted (AVE)
HASIL BELAJAR || KEMUDAHAN PENGGUNAAN || MOTIVASI-BELAJAR ||SIKAP HASIL BELAJAR 1.000 KEMUDAHAN PENGGUNAAN 0.737 0.620 MOTIVASI BELAJAR 0.690 0.873 0.536 SIKAP 0.774 0.876 0.831 0.596
Nilai pada tabel menunjukkan korelasi antar konstruk, korelasi antara Hasil Belajar dan Kemudahan Penggunaan adalah 0.737. Nilai AVE (Average Variance Extracted) pada diagonal  (misalnya,  untuk  Hasil  Belajar,  AVE  adalah  1.000)  menunjukkan  AVE  untuk masing-masing  konstruk.    Untuk  memenuhi  kriteria  Forner-Larcker,  AVE  dari  setiap konstruk harus lebih besar daripada kuadrat korelasi konstruk tersebut dengan konstruk lain. AVE untuk Hasil Belajar adalah 1.000, yang lebih besar dari kuadrat korelasi antara Hasil Belajar dan konstruk lain (misalnya, 0.737 2 = 0.543 untuk Kemudahan Penggunaan).Setiap konstruk memiliki AVE yang lebih besar dari kuadrat korelasi dengan konstruk lain, yang menunjukkan bahwa validitas diskriminan terpenuhi menurut kriteria Forner-Larcker.
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
Untuk  mengetahui  reliabilitas  model  dapat  dilakukan  dengan  mengamati  nilai  Composite reliability (rho_a) atau Cronbach’s Alpha-nya. Adapun hasil perhitungannya adalah sebagai berikut:
Tabel 3.  Nilai Cronbach's alpha dan Composite reliability (rho_a) Cronbach's alpha Composite reliability (rho_a) KEMUDAHAN PENGGUNAAN 0.647 0.897 MOTIVASI BELAJAR 0.713 0.791 SIKAP 0.562 0.871
Dari  nilai Cronbach's  alpha dan Composite  Reliability  (rho_a) untuk  tiga  konstruk:
Kemudahan Penggunaan, Motivasi Belajar, dan Sikap dapat dianalisis sebagai berikut:
Cronbach's Alpha :
Kemudahan  Penggunaan: Nilai Cronbach's  alpha adalah  0.647.  Ini  menunjukkan reliabilitas yang cukup, tetapi tidak tinggi. Seharusnya, nilai alpha di atas 0.7 dianggap baik, tetapi untuk penelitian eksploratif, nilai di atas 0.6 dapat diterima.
Motivasi  Belajar: Dengan  nilai  0.713,  reliabilitas  konstruk  ini  dianggap  baik.  Ini menunjukkan  bahwa  item-item  dalam  konstruk  ini  secara  konsisten  mengukur  Motivasi Belajar.
Sikap: Nilai 0.562 menunjukkan reliabilitas yang rendah. Hal ini bisa menunjukkan bahwa item-item  dalam  konstruk  Sikap  mungkin  tidak  sepenuhnya  konsisten  atau  tidak  cukup mengukur konstruk yang sama.
Composite Reliability (Rho_a):
Kemudahan Penggunaan: Nilai 0.885 sangat baik, menunjukkan reliabilitas tinggi untuk konstruk  ini.  Ini  menunjukkan  bahwa  item-item  mengukur  konstruk  dengan  sangat konsisten.
Motivasi Belajar: Dengan nilai 0.816, ini juga menunjukkan reliabilitas  yang baik,  yang mendukung konsistensi internal dari item-item dalam konstruk.
Sikap: Nilai 0.889 menunjukkan reliabilitas yang sangat tinggi, meskipun nilai Cronbach's alpha  rendah.  Hal  ini  bisa  menunjukkan  bahwa  metode  perhitungan  composite  reliability mungkin lebih sesuai untuk konstruk ini.
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
Perbedaan antara nilai Cronbach's alpha dan Composite reliability bisa terjadi karena kedua metode  memiliki  asumsi  dan  perhitungan  yang  berbeda. Composite  reliability sering dianggap lebih akurat, terutama dalam model dengan banyak indikator atau model reflektif. Untuk konstruk Sikap, mungkin ada kebutuhan untuk meninjau kembali item-itemnya atau mempertimbangkan  penggunaan  metode  pengukuran  yang  berbeda,  mengingat  nilai Cronbach's  alpha yang  rendah.  Secara  umum,  dua  dari  tiga  konstruk  menunjukkan reliabilitas  yang  baik  dalam  hal Composite  reliability ,  sementara  reliabilitas  menurut Cronbach's alpha menunjukkan variasi yang lebih besar.
Setelah  model  yang  diestimasi  memenuhi  kriteria Outer  Model, selanjutnya  dilakukan pengujian  model structural ( Inner  model ).  Berikut  adalah  uji  hipotesis  dan  nilai  R- Square pada konstruk:
Tabel 4.  Uji Hipotesis Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation T statitics P values Kemudahan Penggunaan  Hasil Belajar  0,251 0,264 0,382 0,656  0,512 Kemudahan Penggunaan  Motivasi Belajar 0,624 0,636 0.243 2,565  0.010 Motivasi Belajar  Hasil Belajar 0,044 0,124 0.341 0,130  0,897 Sikap  Hasil Belajar 0,555 0,546 0,354 1,566  0,117 Sikap  Motivasi Belajar 0285 0,288 0,256 1,114  0,265
Kemudahan  Penggunaan  ->  Motivasi  Belajar: Original  Sample (O): 0.624, menunjukkan  hubungan  positif  yang  kuat. Sample  Mean (M): 0.636,  mendukung  hasil Original Sample. Standard Deviation : 0.243, variabilitas relatif lebih rendah. T-statistics :
2.565,  menunjukkan  signifikansi  statistik. P  values : 0.010,  di  bawah  0.05,  menegaskan bahwa hubungan ini signifikan secara statistik. Hubungan lainnya, meskipun menunjukkan korelasi positif, tidak mencapai tingkat signifikansi statistik yang diharapkan dalam konteks penelitian ini.
Dari perhitungan diperoleh R-Square sebagai berikut:
Tabel 5 .  R-Square
R-square R-square adjusted HASIL BELAJAR 0.615 0.560 MOTIVASI BELAJAR 0.781 0.761
Hasil  Belajar: nilai R-square-nya : 0.615.  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  61.5%  variasi dalam  konstruk  Hasil  Belajar  dapat  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  independen  dalam
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
model.  Ini  merupakan  nilai  yang  cukup  tinggi,  menunjukkan  bahwa  model  cukup efektif dalam menjelaskan variasi Hasil Belajar . R-square Adjusted : 0.560. Nilai ini disesuaikan dengan jumlah variabel dalam model dan ukuran sampel. Nilai R-square adjusted yang lebih rendah dari R-square menunjukkan pengaruh dari jumlah variabel. Namun, nilai ini tetap tinggi, menunjukkan bahwa model tetap efektif setelah penyesuaian.
Motivasi Belajar: nilai R-square-nya : 0.781. Nilai ini menunjukkan bahwa sekitar 78.1% variasi dalam konstruk Motivasi Belajar dapat dijelaskan oleh variabel-variabel independen dalam model. Ini menunjukkan efektivitas yang sangat tinggi dari model dalam menjelaskan variasi  pada  Motivasi  Belajar. R-square  Adjusted : 0.761,  nilai R-square adjusted  lebih rendah  daripada R-square ,  tetapi  masih  sangat  tinggi,  menunjukkan  bahwa  model  masih efektif setelah penyesuaian untuk jumlah variabel dan ukuran sampel.
Dari perhitungan diperoleh nilai koefisien jalur dan total effects sebagai berikut:
Tabel 6.  Koefesien Jalur (Path coefficients)
Path coefficients KEMUDAHAN PENGGUNAAN -> HASIL BELAJAR 0.223 KEMUDAHAN PENGGUNAAN -> MOTIVASI BELAJAR 0.624 MOTIVASI BELAJAR -> HASIL BELAJAR 0.044 SIKAP -> HASIL BELAJAR 0.542 SIKAP -> MOTIVASI BELAJAR 0.285
Koefisien jalur menunjukkan bahwa Kemudahan Penggunaan dengan nilai koefisien jalur 0,624  dan  Sikap  dengan  nilai  0,542  memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan  terhadap Motivasi Belajar dan Hasil Belajar.
Tabel 7.  Pengaruh antar Variabel (Total effects)
Total effects KEMUDAHAN PENGGUNAAN -> HASIL BELAJAR 0.251 KEMUDAHAN PENGGUNAAN -> MOTIVASI BELAJAR 0.624 MOTIVASI BELAJAR -> HASIL BELAJAR 0.044 SIKAP -> HASIL BELAJAR 0.555 SIKAP -> MOTIVASI BELAJAR 0.285
Model  menunjukkan  bahwa  Kemudahan  Penggunaan  dan  Sikap  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  Motivasi  Belajar  dan  Hasil  Belajar.  Dan  keseluruhan  variabel mempunyai penagruh positif terhadap hasil belajar.
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023

## Pembahasan

## Evaluasi Measurement Model:
Dilakukan  evaluasi  validitas  dan  reliabilitas  model  dengan  menguji  discriminant  validity. Tabel yang disajikan menunjukkan square root of AVE (Average Variance Extracted) untuk empat  konstruk:  Hasil  Belajar,  Kemudahan  Penggunaan,  Motivasi  Belajar,  dan  Sikap. Semua konstruk memiliki AVE yang lebih besar dari kuadrat korelasi dengan konstruk lain, menunjukkan validitas diskriminan yang memadai.

## Reliabilitas Model:
Nilai Cronbach's  Alpha dan Composite  Reliability  (rho_a) untuk  tiga  konstruk  tersebut dianalisis.  Kemudahan  Penggunaan  memiliki  reliabilitas  yang  cukup,  Motivasi  Belajar memiliki  reliabilitas  yang  baik,  dan  Sikap  memiliki  reliabilitas  yang  rendah  menurut Cronbach's Alpha tetapi tinggi menurut Composite Reliability.
Uji Hipotesis dan Nilai R-Square :
Dilakukan  analisis  hubungan  antar  variabel  dengan  mengamati  nilai Original  Sample, Sample  Mean,  Standard  Deviation,  T-statistics ,  dan P-values .  Hanya  hubungan "Kemudahan  Penggunaan  ->  Motivasi  Belajar"  yang  signifikan  secara  statistik.  Nilai  R- square  menunjukkan efektivitas  model  dalam menjelaskan  variasi  pada  Hasil  Belajar  dan Motivasi Belajar.
Koefisien Jalur (Path Coefficients) :
Diperoleh nilai koefisien jalur yang menunjukkan pengaruh  Kemudahan Penggunaan dan Sikap terhadap Motivasi Belajar dan Hasil Belajar.
Pengaruh Antar Variabel (Total Effects) :
Efek  total  dari  variabel  menunjukkan  pengaruh  positif  dari  Kemudahan  Penggunaan  dan Sikap terhadap Motivasi Belajar dan Hasil Belajar.
Hasil menunjukkan bahwa CAL memberikan dampak positif pada kinerja akademik siswa. Pembelajaran Berbantuan Komputer (CAL) telah diperkenalkan sebagai metode pengajaran bagi  siswa,  dengan  beragam  tingkat  bukti  keefektifannya.  CAL  telah  direkomendasikan untuk kurikulum yang berfokus pada pemecahan masalah, sebagai pelengkap untuk tutorial,
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
dan  sebagai  pengganti  kuliah  (belajar  tatap  muka).  Namun,  banyak  perbandingan  antara CAL dan metode pengajaran tradisional yang tidak didukung oleh bukti objektif mengenai efektivitas  CAL,  sering  kali  hanya  berdasarkan  pada  survei  dan  opini  siswa.  Selain  itu, perbandingan efektivitas CAL sering kali berangkat dari asumsi bahwa semua siswa akan belajar dengan baik dalam satu gaya program  yang sama (Peter Devitt & Edward Palmer, 1999).
Pemanfaatan  CAL  juga  menghadapi  tantangan,  termasuk  keterbatasan  akses  dan kesenjangan digital. Namun, ini juga membuka peluang untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi pendidikan.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

## Kesimpulan
Kemudahan Penggunaan dan Sikap memiliki pengaruh signifikan terhadap Motivasi Belajar dan  Hasil  Belajar,  dan  bahwa  model  yang  digunakan  efektif  dalam  menjelaskan  variasi dalam konstruk-konstruk ini.
Pemanfaatan  CAL  cukup  efektif  dalam  meningkatkan  kualitas  pembelajaran. Pemanfaatannya yang tepat dapat menghasilkan peningkatan signifikan motivasi belajar dan belajar.

## Implikasi
Temuan ini menyarankan perlunya integrasi lebih lanjut dari teknologi seperti CAL dalam kurikulum pendidikan, serta perlunya strategi untuk mengatasi hambatan aksesibilitas.

## DAFTAR PUSTAKA
Anne Anastasi (1976). Psychological Testing . (Fourth Edition) . MacMillan Publishing Co.,
Inc. New York
Bertalanffy, L. (1984). General systems theory. New York: Braziller.
Caihong Xie. Effectiveness of Computer-Aided Technology for Teaching English Courses in the Internet Era . (2022). Hindawi Scientiﬁc Programming.Volume 2022, Article ID 2133028, 9 pages. https://doi.org/10.1155/2022/2133028 .
1 Agus Arifin, 2 Yuyu Yuhana, 3 Maman Fathurrohman, 4 Asep Muhyidin Vol. 8 No. 1, November 2023
Cureton, E. E. (1957). Validity, reliability, and balidity: A reconsideration. Educational and Psychological Measurement, 17, 297-309.
Joseph F Hair, Jr., G. Tomas M. Hult, Christian M. Ringle. (2017). A Primer on Partial Least Squares  Structural  Equation  Modeling  (PLS-SEM). Second  Edition.  SAGE Publications, Inc.
George M. Piskurich. (2016). Rapid Instructional Design, What Is This Instructional Design Stuff Anyway? 1–16. doi:10.1002/9781119207528.ch1
L.K. Pulasthi Dhananjaya Gunawardhana. Introduction to Computer-Aided Learning . (2020). GLOBAL  JOURNAL  OF  COMPUTER  SCIENCE  AND  TECHNOLOGY:  G INTERDISCIPLINARY. Global Journals Inc.  Volume 20 Issue 5 Version 1.0 Year 2020.  Type:  Double  Blind  Peer  Reviewed  International  Research  Journal. Publisher:Global Journals. Online ISSN: 0975-4172 & Print ISSN: 0975-4350
M. A. A. Aguilar, R. R. Coloma, and D. B. R. M. F. Patacsil. (2021). Development of dynamic computer  aided  instruction  for  the  least  learned  topics  in  national  certiﬁcate  II animation . International Journal, vol. 10, no. 1, 2021.
O. Arias, D. Sullivan, H. Shan, and Y. Jin. (2020). SaeCAS: secure authenticated execution using CAM-based vector storage. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, vol. 39, no. 11, pp. 4078–4089.
Packard,  T.,  &  Fuhriman,  A.  (1973). Basic  Concepts  of  Systems  Analysis.  Journal  of Employment Counseling, 10(3), 100–107. doi:10.1002/j.2161-1920.1973.tb01139.x Peter Devitt & Edward Palmer. (1999). Computer-aided learning: an overvalued educational resource? Information technology. Blackwell Science Ltd. MEDICAL EDUCATION. Roger  S.  Pressman,  Bruce  R.  Maxim.  (2015). SOFTWARE  ENGINEERING:  A PRACTITIONER’S APPROACH. 8 th Edition. Published by McGraw-Hill Education,
2 Penn Plaza, New York, NY 10121.
Urbina Susana. (2014). Essentials of Psychological Testing . 2 nd edition. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.