Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN : 2548-1398 Vol. 4, No.10 Oktober  2019

## PENGARUH INFRASTRUKTUR TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI SUMATERA SELATAN 2014 -2017

## Imam Royani Hamzah dan Dedy Setiawan
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga (UIN) Yogyakarta dan Syntax Corporation Indonesia Email: Masroy807@gmail.com dan dedy11setiawan@gmail.com

## ABSTRAK
Terpusatnya  pembangunan  ekonomi  di  perkotaan  merupakan  permasalahan  yang dialami masyarakat Sumatera Selatan, hal ini tidak terlepas dari belum meratanya infrastruktur  yang  merupakan  prasarana  dalam  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi  suatu  wilayah.  Penelitian  ini  berfokus  pada  peran  infrastruktur  dalam sumbangsihnya  terhadap  kelancaran  aktifitas  produksi  yang  nantinya  akan menaikkan  pertumbuhan  ekonomi  di  Sumatera  Selatan  tahun  2014  sampai  2017. Jenis penelitian ini adalah explanatori dan menggunakan analisis regresi berganda dengan  pendekatan  model  fixed  effect  sebagai  alat  analisisnya.  Hasil  dari penelitian ini menghasilkan bahwa variabel independent yakni infrastruktur listrik tidak  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  infrastruktur  jalan berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  rumah  makan/restoran,  dan kantor  pos  pembantu/cabang  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Dari  hasil  ini,  mengasumsikan  bahwa  pembangunan  infrastruktur  di Sumatera  Selatan  selama  tahun  2014  sampai  2017  belum  sepenuhnya  efektif  dan efisien dalam peningkatannya terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kata Kunci : Infrastruktur, Pertumbuhan Ekonomi, Regresi Data Panel, Sumatera Selatan.

## Pendahuluan
Pembangunan dibutuhkan dalam rangka meningkatkan pertumbuhan ekonomi dan terwujudnya  kesejarteraan  suatu  wilayah.  Kesejahteraan  bisa  terwujud  salah  satunya dengan  pemerataan  pembangunan  infrastruktur.  Hal  ini  diperlukan  untuk  mencegah adanya  ketimpangan,  juga  demi  mewujudkan  keadilan  bagi  seluruh  rakyat  indonesia. Mengingat  bahwa  infrastruktur  merupakan  kunci  dan  penggerak  dalam  mempercepat laju  perekonomian,  dalam  pelaksanaannya  membutuhkan  tiga  cara  yaitu: pertama, adanya  peningkatan  proses  distribusi  dan  ketersediaan  fasilitas  perekonomian  seperti kebutuhan  primer,  dan  lebih  baik  jika  sampai  pada  kebutuhan  sekunder,  dan  tersier. Kedua, adanya  peningkatan  standar  hidup. Ketiga, adanya  pilihan  perluasan  ekonomi dan sosial bagi setiap rakyat dalam suatu negara (Wenny, 2012).
Sumber : Arah Kebijakan Pembangunan Provinsi Sumatera Selatan Tahun 2019, diolah.
Gambar 1, Pertumbuhan Ekonomi Sum-Sel 2010-2017, diolah.
Pengembangan  transportasi  adalah  sebuah  bentuk  peminimalisiran  kesenjangan daerah-daerah tertinggal. Melalui pengembangan transportasi, diharapkan daerah-daerah tersebut  mampu  bangkit  dan  menunjukkan  tajinya  sebagai  sebuah  daerah  perkembang yang  mampu  bangkit.  Jika  pengembangan  transportasi  tersebut  dilakukan  secara menyeluruh juga rata, maka bukan hal yang mustahil bila banyak daerah yang tumbuh perekonomiannya.  Sedangkan  pada  sisi  lain,  melalui  pengembangan  ini  juga, diharapkan pemerintah dapat lebih memeratakan hasil pembangunan (Firmanto, 2017).
Pemerintah  kabupaten/kota  Sumatera  Selatan  telah  melakukan  berbagai kebijakan  dalam  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi,  salah  satunya  melalui infrastruktur.  Namun  upaya  tersebut  belum  menampakkan  hasil  yang  efektif  pada perkembangan pertumbuhan ekonomi di Sumatera Selatan. Hal ini terlihat pada Gambar 1,  dan  pada  prosentase  pembangunan  infrastruktur  jalan  masih  dibawah  angka  80%, serta  pada  persentase  Desa  berlistrik  tahun  2016  sebesar  94,96%.  Kondisi  seperti  ini yang diduga menjadi salah satu penyebab mengapa pertumbuhan ekonomi di Sumatera Selatan  dari  tahun  ke  tahun  mengalami  pasang  surut,  terutama  dalam  kurun  waktu  6 tahun  terakhir  yakni  tahun  2010  –  2017.  Dalam  tiga  tahun  yakni  tahun  2010  sampai 2012  mengalami  kenaikan  sebesar  1,3%,  dari  tahun  2012  sampai  2015  mengalami penurunan  2,41%  kemudian  mulai  mengalami  kenaikan  dari  tahun  2015  sampai  2017 sebesar 1,09% (Putri, 2017)
Penelitian ini mengacu pada teori pertumbuhan neoKlasik yang diwakili Solow merumuskan  model  yaitu:  suatu  produktifitas  output  terdiri  atas  modal  fisik  (L),
perkembangan  teknologi  (A),  tenaga  kerja  (K),  dan  model  pertumbuhan  modern (endogen)  yang  diwakili  Romer,  menambahkan  fungsi  akumulasi  modal  insani  (H). Model  Solow  dan  Romer  dibuat  untuk  menunjukkan  adanya  hubungan  dengan perekonomian serta pengaruhnya terhadap barang dan jasa yang ada dalam suatu daerah atau negara (Sidik, Efendi, & Suherman, 2019)
Berangkat  dari  teori  pertumbuhan  neoKlasik,  peneliti  memasukkan  variabel infrastruktur  sebagai  fasilitas  pendukung  faktor  produksi,  yaitu  jika  fasilitas  faktor produksi (infrastruktur) efektif maka produktifitas masyarakat akan meningkat dan akan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Penelitian infrastruktur sebagai prasarana dalam meningkatkan pertumbuhan ekonomi sudah dilakukan oleh: (AMIRUDDIN, 2016) yang berjudul “Analisis Pengaruh Infrastruktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Sulawesi  Barat  Tahun  2008-2013”,  hasil  analisis  menghasilkan  infrastruktur  listrik berpengaruh  signifikan  dalam  pertumbuhan  ekonomi,  dan  infrastruktur  jalan  tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi Sulawesi Barat.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Farza  &  Zainal,  2018),  dengan  judul  “How  the Government  Quality  can  Help  Boosting  Infrastrukture  Investement  and  Economic Growth?  A  Closer  Look  at  Indonesia’s  Prantice”.  Hasil  analisis  data  menunjukkan bahwa panjang jalan memiliki hubungan positif dengan pertumbuhan ekonomi dalam 5 tahun pertama dan menunjukkan hubungan negatif di Indonesia pada tahun berikutnya.
Penelitian yang dilakukan oleh (Sumadiasa, Tisnawati, & Wirathi, 2016), dengan judul  “analisis  pengaruh  pembangunan  infrastruktur  jalan,  listrik,  dan  PMA  terhadap pertumbuhan  PDRB  provinsi  bali  tahun  1993-2014”.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  adanya  hubungan  positif  antara  pembangunan  infrastruktur  jalan dengan  pembangunan  listrik,  infrastruktur  jalan  juga  berpengaruh  positif  tidak signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  infrastruktur  listrik  berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Bali.
Penelitian  (Rahayu  &  Soleh,  2017),  “Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Jambi”  dengan  memakai  fungsi  produksi Coob  Douglas.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  infrastruktur  jalan,  listrik  dan telepon berpengaruh posiitif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (PRASETYO,  2018)“analisis  pengaruh infrastruktur  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia”.  Hasil  penelitian  ini
menunjukkan  bahwa  infrastruktur  jalan,  listrik,  telekomunikasi  berpengaruh  terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
(Babatunde, 2018), dalam penelitiannya yang berjudul “Government spending on infrastruktur  and  economic  growth  in  nigeria”.  Desain  penelitian  adalah  metode campuran  desain  survei  cross-sectional,  yang  menggabungkan  data  primer  dan sekunder.  Metode  pengolahan  data  Uji  Unit  Root  dengan  model  dickey  fuller  dan Phillips  Perron  yang  diperbesar.  Penelitian  ini  menghasilkan  pengeluaran  pemerintah lewat transportasi dan kemunikasi memiliki pengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Nigeria.
Penelitian  Anggo  Yekti  Kamandalu  (2016)  dengan  judul  “Kontribusi Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia”,  Metode  regresi  data  panel sebagai  alat  analisis  dengan  33  provinsi  sebagai  sampel  penelitian  selama  2006-2013. Variabel  independet  berupa  infrastruktur  jalan,  listrik,  telekomunikasi,  jumlah  tenaga kerja, dan investasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa infrastruktur jalan, listrik, tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
Kesejahteraan  terhambat  apabila  pemerataan  pembangunan  infrastruktur  belum terpenuhi.  Maka,  menjadi  keharusan  bagi  pemerintah  Sumatera  Selatan  agar menjalankan  kebijakan  pemerataan  pembangunan.  Hal  ini  sesuai  dengan  kaidah  fiqih: (Alauddin, 2019)
مِتَيَلاَام
..  ِبلََم َجوََُمِِِِلابم بجولم
Artinya :  “Suatu  kewajiban  yang  tidak  bisa  terlaksana  dengan  baik  karena  sesuatu, maka sesuatu tersebut hukumnya menjadi wajib”.
Jika  diaplikasikan  pada  konteks  penelitian  ini  yaitu  suatu  kewajiban  atau kesejahteraan tidak bisa terwujud atau sempurna tanpa adanya faktor lain (infrasruktur) yang mendukung, maka infrastruktur tersebut menjadi kewajiban yang harus di penuhi.
Mengacu  pada  latar  belakang  diatas,  penulis  ingin  melakukan  penelitian  yang berjudul  “Pengaruh  Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuah  Ekonomi  di  Sumatera  Selatan Tahun  2014-2017”.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  dan  menjelaskan  pengaruh infratsruktur  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yang  ada  di  Kabupaten  /  Kota  provinsi Sumatera Selatan tahun 2014 sampai 2017.

## Metodelogi Penelitian
Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari laporan Badan Pusat Statistik  (BPS)  Sumatera  Selatan  Tahun  2014  sampai  2017,  dengan  pertumbuhan ekonomi  sebagai  variabel  dependent  dan  infrastruktur  listrik,  jalan,  rumah  makan  dan kantor  pos  pembantu  sebagai  variabel  independentnya.  Metode  analisis  menggunakan model  regresi  data  panel,  yaitu  analisis  yang  menggabungkan  data time  series  data dengan cross  section. Analisa  data  panel  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk mengukur  adanya  pengaruh  variabel  independent  (infrastruktur)  terhadap  variabel dependent  (pertumbuhan  ekonomi)  berdasarkan  data  yang  ada  di  kabupaten/kota Sumatera Selatan tahun 2014 sampai 2017.
Menurut  (Basuki  &  Yuliadi,  2014)  terdapat  tiga  model  pendekatan  dalam menganalisis  data  panel,  yaitu:  penelitian  yang  memakai  pendekatan common  effect , pendekatan fixed  effect ,  dan  memakai random  effect .  Pada  dasarnya,  perbedaan  yang mendasari ketiganya adalah keberadaan efek spesifik individu. Keberadaan efek spesifik individu dan korelasinya dengan variabel penjelas sangat menentukan spesifikasi model yang digunakan.
Penelitian  ini  posisi  infrastruktur  sebagai  fasilitas  pendukung  faktor  produksi, yakni  jika  produktifitas  masyarakat  meningkat  akan  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi. Selanjutnya peneliti merumuskan persamaan sebagai berikut:
LogYit = Log βoi + βi Log X1it + β2 LogX2 it + β3 LogX3it + βi LogX4it Dimana :
Y = Log PDRB kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan X1 = Log Listrik X2 = Log Jalan X3 = Log Pariwisata X4 = Log Transportasi βoi = Konstanta/intercept ke-1 β β2 β3 β4 = coefesien regresi dari masing-masing variabel X i = jumlah jenis kota/kabupaten t = jumlah periode waktu

## Hasil Dan Pembahasan
Peneliti  mengambil  objek  atau  sampel  di  11  kota/kabupaten  Sumatera  Selatan periode 2014 sampai 2017, yaitu: 10 Pemerintahan kabupaten: OKU Timur, Ogan Ilir, OKU  Selatan,  Ogan  Komering  Ilir,  Ogan  Komering  Ulu,  Banyuasin,  Pali,  Musi Banyuasin,  Lahat,  Musi  Rawas,  dan  1  pemerintahan  kota  yakni:  Palembang.    Penulis mengambil  11  Kabupaten/kota  dikarenakan  6  Kabupaten/kota  tidak  mencukupi  untuk dilakukan pengujian statistik.
Sumber : BPS, Produk Domestik Regional Bruto Sum-Sel 2013-2017, diolah. Gambar 2, Struktur Perekonomian Sumatera Selatan  2013 dan 2017.
Karakteristik  wilayah  perekonomian  yang  ada  di  provinsi  Sumatera  Selatan terbagi  atas  2  (dua)  kelompok  besar  yaitu  wilayah  perkotaan  yang  mempunyai karakterisik utama dari lapangan usaha non pertanian (sekunder) dan non pertambangan (tersier). Sedangkan wilayah kabupaten bergantung pada perkembangan lapangan usaha primer (pertanian dan pertambangan). Pada Gambar 2, menunjukkan bahwa tahun 2013 secara  agregat  lapangan  usaha  primer  di  kabupaten/kota  Sumatera  Selatan  menjadi penopang  utama  perekonomian  regional, dengan  nilai  kontribusi  sebesar  43,76  persen. Sedangkan  untuk  wilayah  kota  yakni;  Palembang,  Prabumulih,  Pagaralam,  dan Lubuklinggau  mempunyai  penopang  utama  di  lapangan  usaha  sekunder  maupun lapangan  usaha  tersier.  Pada  tahun  2017  kontribusi  lapangan  usaha  primer  pada  tahun 2017  mengalami  penurunan  yaitu  sebesar  8,32  persen  dari  43,76  persen  tahun  2013 menjadi  35,44  persen.  lapangan  usaha  sekunder  mengalami  peningkatan  sekitar  2,87 persen  atau  29,32  persen  dari  tahun  2013  menjadi  32,19  persen,  dan  lapangan  usaha tersier  mengalami  peningkatan  signifikan,  yaitu  dari  26,93%  tahun  2013,  menjadi 32,19% tahun 2017.
Karakteristik  wilayah  perekonomian  yang  ada  di  provinsi  Sumatera  Selatan terbagi  atas  2  (dua)  kelompok  besar  yaitu  wilayah  perkotaan  yang  mempunyai karakterisik utama dari lapangan usaha non pertanian (sekunder) dan non pertambangan (tersier). Sedangkan wilayah kabupaten bergantung pada perkembangan lapangan usaha primer (pertanian dan pertambangan).
Sumber: BPS. Arah Kebijakan Pembangunan Provinsi Sum-Sel 2019, diolah. Gambar 3, Kontribusi Lapangan Usaha Terhadap PDRB Sum-Sel 2017 Pada  Gambar  3,  tahun  2017,  lapangan  usaha  sektor  lainnya  di  Sumatera  Selatan menempati  urutan  yang  tertinggi  yaitu  sebesar  19,67%.  Industri  pengolahan  sebesar 19,52%.  Jenis  lapangan  usaha  perikanan  dan  pertanian  sebesar  15,86%.  Usaha penggalian dan pertambangan 19.09%. Lapangan usaha perdagangan besar dan eceran, sepedah  motor,  dan  reparasi  mobil  sebesar  12,65%.  Serta  usaha  kontruktsi  sebesar 19,09%.
Struktur  ekonomi  memperlihatkan  kondisi  perekonomian  regional  yang berlandaskan  pada  berkembangnya  lapangan  usaha  baik  primer,  sekunder,  dan  tersier. Selain  itu,  struktur  perekonomian  juga  memperlihatkan  pola  pergeseran  perekonomian suatu daerah. Pergerakan perekonomian tersebut menjadi acuan utama sebagai indikator proses  pembangunan  ekonomi  regional.  Secara  umum  semakin  tinggi  kecepatan pembangunan  suatu  daerah  maka  terjadi  kecenderungan  pergerakan  struktur  ekonomi menuju lapangan usaha sekunder hingga tersier.
Berdasarkan  hasil  penaksiran  model  regresi  data  panel  seperti  model  common effect,  fixed  effect,  dan  random  effect  serta  menggunakan  uji  Hausman  dan  uji  Chow dalam  memilih  metode  terbaik,  didapat  model  fixed  effect  sebagai  model  analisisnya. Berikut Hasil Pengolahan menggunakan Eviews 9.0 :
1. Uji Common Effect Models
Tabel 1 Hasil Pengolahan Uji Common Effect Model
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.954254 0.505232 13.76448 0.0000 X1 -0.224550 0.106861  -2.101337 0.0421 X2 -0.277301 0.103241  -2.685963 0.0106 X3 0.518644 0.111479 4.652404 0.0000 X4 1.000134 0.157918 6.333253 0.0000
Sumber: Output Eviews Statistik versi 09, diolah. Dari  hasil  pengolahan  tabel  1  didapat  hasil  variabel  infrastruktur  jalan  dan listrik  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Sumatera  Selatan. variabel  rumah  makan/restoran  dan  transportasi/kantor  pos  pembantu  berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Sumatera Selatan.
2. Uji Fixed Effect Models
Tabel 2 Hasil Pengolahan Uji Fixed Effect Model Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.786119 0.177468 38.23856 0.0000 X1 0.022851 0.031563 0.723970 0.4749 X2 -0.104532 0.037552 -2.783654 0.0094 X3 0.099866 0.025851 3.863199 0.0006 X4 0.333903 0.108220 3.085403 0.0044
Sumber: Output Eviews Statistik versi 09, diolah.
Hasil  pengolahan  tabel  2  didapat  hasil  variabel  listrik  tidak  berpengaruh terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  jalan  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  rumah  makan/restoran  dan  kantor  pos  pembantu  mempunyai  pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
3. Uji Random Effect Models
Tabel 3 Hasil Pengolahan Uji Random Effect Model
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.604556 0.175513 37.62997 0.0000 X1 0.036918 0.030940 1.193192 0.2400 X2 -0.123417 0.036803  -3.353430 0.0018 X3 0.111258 0.025663 4.335372 0.0001 X4 0.481630 0.099060 4.861985 0.0000
Sumber: Output Eviews Statistik Versi 09, diolah.
Dari hasil pengolahan Tabel 3 didapat hasil variabel listrik tidak berpengaruh terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  jalan  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  rumah  makan/restoran  dan    kantor  pos  pembantu  berpengaruh  terhadap pertumbuhan ekonomi.
4. Uji Chow
Tabel 4 Hasil Pengolahan Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 230.570511 (10,29) 0.0000 Cross-section Chi-square 193.087182 10 0.0000
Sumber: Output Eviews Statistik versi 09, diolah.
Tabel 4 diketahui nilai dari probabilitas dari croos section F memiliki nilai 0,000>  0,05,  maka  Hi  diterima  dan  Ho  ditolak.  Sehingga  model  yang  tepat  untuk digunakan yaitu fixed effect models.
5. Uji Hausmant
Tabel 5 Hasil Pengolahan Uji Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 17.335423 4 0.0017
Sumber: Output Eviews Statistik versi 09, diolah.
Dari hasil Tabel 5 nilai probabilitas sebesar 0,000<0,05. Maka, Hi diterima dan Ho ditolak. Dari hasil ini metode yang tepat adalah fixed effex models.
6. Uji  F-Statistik
Tabel 6 hasil Pengolahan Uji  F-Statistik
Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.997984     Mean dependent var 7.173679 Adjusted R-squared 0.997010     S.D. dependent var 0.362462 S.E. of regression 0.019819     Akaike info criterion -4.739440 Sum squared resid 0.011391     Schwarz criterion -4.131193 Log likelihood 119.2677     Hannan-Quinn criter. -4.513873 F-statistic 1025.256     Durbin-Watson stat 1.675049 Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber: Output Eviews Statistik versi 09, diolah.
Tabel  6  mempunyai  nilai  F statistik 1025.256  dan  probabilitas  F statistik sebesar 0.000.  Maka,  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Hasil  ini  menjelaskan  adanya  pengaruh secara  bersama-sama  dari  variabel  independent  yaitu:  infrastruktur  listrik,  jalan, pariwisata  (rumah  makan/restoran),  dan  transportasi  (kantor  pos  pembantu) terhadap variabel dependen yakni pertumbuhan ekonomi di Sumatera Selatan tahun 2014 sampai 2017.
7. Uji R 2 (Coefisien Determinasi)
Tabel 7 hasil Pengolahan Uji Adjusted R2 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.997984     Mean dependent var 7.173679 Adjusted R-squared 0.997010     S.D. dependent var 0.362462 S.E. of regression 0.019819     Akaike info criterion -4.739440 Sum squared resid 0.011391     Schwarz criterion -4.131193 Log likelihood 119.2677     Hannan-Quinn criter. -4.513873 F-statistic 1025.256     Durbin-Watson stat 1.675049 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: Output Eviews Statistik versi 09, diolah.
Tabel  7  diketahui  nilai  R 2 sebesar 0,997.   Hasil  ini memberikan  penjelasan bahwa  pertumbuhan  PDRB/kapita  99,7%  mampu  ditunjukkan  oleh  infrastruktur listrik perkapita, jalan  perkapita, rumah makan/restoran perkapita dan kantor pos pembantu  perkapita.  Maka,  dapat  diketahui  bahwa  variabel  independent  yaitu infrastruktur listrik, jalan, rumah makan/restoran, dan kantor pos pembantu secara statistik  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Sumatera  Selatan  tahun 2014 sampai 2017.
8. Uji t-Statistik
Tabel 8 Hasil Pengolahan Uji Parsial (t-Statistik) Total panel (balanced) observations: 44
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 6.786119 0.177468 38.23856 0.0000 X1 0.022851 0.031563 0.723970 0.4749 X2 -0.104532 0.037552 -2.783654 0.0094 X3 0.099866 0.025851 3.863199 0.0006 X4 0.333903 0.108220 3.085403 0.0044
Sumber: Output Eviews Statistik versi 09, diolah.
Hasil persamaan regresi Tabel 8  dapat di jelaskan sebagai berikut :
a. Konstanta  sebesar  6.786119  menunjukkan  bahwa  apabila  variabel  independent yaitu  infrastruktur  listrik,  jalan,  pariwisata  (rumah  makan/restoran)  dan transportasi  (kantor  pos  pembantu)  dianggap  konstan  maka  persentase pertumbuhan ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2014- 2017 akan naik sebesar 6,786 persen.
b. Hasil  uji  menggunakan  model  terbaik  yaitu  fixed  Effect  Models  menunjukkan bahwa infrastruktur listrik mempunyai koefisien regresi sebesar 0.022851 dengan nilai  probabilitas  sebesar  0.4749  yang  artinya  nilai  probabilitas  lebih  besar  dari signifikansi 5% (0.4749>0,05). Hal ini menunjukkan bahwa variabel infrastruktur listrik  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2014-2017.
c. Hasil  uji  menggunakan  model  terbaik  yaitu  fixed  Effect  Models  menunjukkan bahwa  infrastruktur  jalan  mempunyai  nilai  koefisien  sebesar  -0.104532  dengan nilai probabilitas sebesar 0.0094, artinya nilai probabilitas kurang dari signifikansi 5% (0.0094 < 0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa apabila terjadi peningkatan infrastruktur  jalan  sebesar  1%  maka  akan  menurunkan  pertumbuhan  ekonomi Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Sumatera  Selatan  tahun  2014-2017  sebesar  0.104 persen.
d. Hasil  uji  menggunakan  model  terbaik  yaitu fixed  Effect  Models menunjukkan bahwa  infrastruktur  rumah  makan/restoran  mempunyai  nilai  koefisien  sebesar 0.099866  dengan  nilai  probailitasnya  sebesar  0.0006    artinya  lebih  kecil  dari signifikansi 5% (0.0006 <0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa apabila terjadi peningkatan  infrastruktur  rumah  makan/restoran  sebesar  1%  maka  akan menaikkan pertumbuhan ekonomi di kabupaten/kota Sumatera Selatan tahun 2014 sampai 2017 sebesar 0.099 persen.
e. Hasil  uji  menggunakan  model  terbaik  yaitu fixed  Effect menunjukkan  bahwa infrastruktur  kantor  pos  pembantu/cabang  mempunyai  nilai  koefisien  sebesar 0.333903 dengan nilai probailitasnya sebesar  0.0044 artinya lebih kecil dari  dari signifikansi 5% (0.0006 <0,05). Hal tersebut menunjukkan bahwa apabila terjadi peningkatan  infrastruktur  kantor  pos  pembantu/cabang  sebesar  1%  maka  akan
menaikkan pertumbuhan ekonomi di kabupaten/kota Sumatera Selatan tahun 2014 sampai 2017 sebesar 0.333 persen.
Dari  hasil  pengujian  diperoleh  model  terbaik  yaitu fixed  effect  models. Selanjutnya estimasi regresi data panel di peroleh persamaannya:
PDRB =  6.786119  +  0,022851  (Lk)  +  -  0,104532  (Jln)  +  0,099866  (rm)  + 0,333903 (KPP) + e
(2)
Keterangan:
PDRB  : Produk Domestik Regional Bruto
LK : Infrastruktur Listrik
Jln : Infrastruktur Jalan RM : Infrastruktur Pariwisata (rumah makan/restoran)
KPP : Infrastruktur Transportasi (kantor pos pembantu)

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian maka didapat kesimpulan sebagai berikut:
1. Infrastruktur  listrik  tidak  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Sumatera  Selatan  2014-2017.  Hal  ini  ditandai  dengan  pembanguan  infrastruktur listrik  belum  merata  dan  struktur  perekonomian  yang  ada  di  kabupaten  masih bergantung pada lapangan usaha pertanian (primer).
2. Infrastruktur  jalan  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di Sumatera  Selatan  2014-2017.  Hal  tersebut  dikarenakan  pertumbuhan  ekonomi dari  tahun  2015  sampai  2017  mengalami  peningkatan  sebesar  1.09%,  sedangkan pembanguan  infrastruktur  dari  tahun  2014-2017  mengalami  penurunan:  jalan nasional  mengalami  penurunan  13.12%.  Jalan  provinsi  mengalami  penuruanan 11.3%.  jalan  kabupaten/kota  mengalami  kanaikan  akan  tetapi  belum  baik  yakni 0.75%.
3. Infrastruktur rumah makan/restoran berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi  di  Sumatera  Selatan  2014-2017.  Hal  tersebut  dikarenakan  (1)  jumlah wisman  yang  berkunjung  dari  tahun  2015  sampai  2016  mengalami  kenaikan sebesar  32,98%.  (2)  Jumlah  rumah  makan/restoran  terus  meningkat.  (3)  Struktur ekonomi  yang  ada  di  kabupaten/kota  provinsi  Sumatera  Selatan  tahun  2013
sampai  2017  mulai  mengalami  perubahan,  dari  lapangan  usaha  primer  menuju lapangan usaha sekunder dan tersier.
4. Infrastruktur  kantor  pos  pembantu/zcabang  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Sumatera  Selatan  2014-2017.  Maka  hipotesa  dalam penelitian ini diterima. Berpengaruh signifikan disebabkan karena dari tahun 2014 sampai 2017 jumlah kantor pos pembantu terus mengalami kenaikan, dan struktur ekonomi  yang  ada  di  kabupaten/kota  provinsi  Sumatera  Selatan  tahun  2013 sampai  2017  mulai  mengalami  perubahan,  dari  lapangan  usaha  primer  menuju lapangan usaha sekunder dan tersier.

## BIBLIOGRAFI
Alauddin,  A.  R.  I.  (2019). Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  Untuk  Meningkatkan Minat Belajar Anak Putus Sekolah Di Home-Santren Surabaya . UINSA Surabaya.
AMIRUDDIN,  A.  (2016). Analisis  Pengaruh  Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Sulawesi Barat Tahun 2008-2013 . Universitas Gadjah Mada.
Babatunde, S. A. (2018). Government spending on infrastructure and economic growth in Nigeria. Economic Research-Ekonomska Istraživanja , 31 (1), 997–1014.
Basuki, A. T., & Yuliadi, I. (2014). Electronic Data Processing (SPSS 15 dan EVIEWS 7) . Penerbit Danisa Media Yogyakarta.
Farza, T. C. N., & Zainal, A. (2018). How the Government Quality can Help Boosting Infrastructure  Investment  and  Economic  Growth?  A  Closer  Look  at  Indonesia’s Practice. International  Journal  of  Academic  Research  in  Business  and  Social Sciences , 8 (7), 542–553.
Firmanto,  A.  (2017).  Analisis  Deskriptif  Infrastruktur  Pelabuhan  PT  Pelindo  Cabang Cirebon Jawa Barat. Syntax Literate; Jurnal Ilmiah Indonesia , 2 (11), 28–39.
Prasetyo,  T.  D.  W.  I.  (2018). Analisis  Pengaruh  Infrastruktur  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia . Universitas Gadjah Mada.
Putri,  A.  P.  (2017). Analisis  Kualitas  Anggaran  Pendapatan  Dan  Belanja  Daerah Dalam  Mendorong  Percepatan  Pembangunan  Daerah  Tertinggal  Pada Pemerintah Provinsi Sumatera Selatan . Universitas Muhammadiyah Palembang.
Rahayu,  Y.,  &  Soleh,  A.  (2017).  Pengaruh  Pembangunan  Infrastruktur  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jambi (Pendekatan Fungsi Cobb Douglas). Jurnal Development , 5 (2), 125–139.
Sidik, A. P., Efendi, S., & Suherman, S. (2019). Improving One-Time Pad Algorithm on Shamir’s  Three-Pass  Protocol  Scheme  by  Using  RSA  and  ElGamal  Algorithms. Journal of Physics: Conference Series , 1235 (1), 12007. IOP Publishing.
Sumadiasa,  I.  K.,  Tisnawati,  N.  M.,  &  Wirathi,  I.  (2016).  Analisis  Pengaruh Pembangunan  Infrastruktur  Jalan,  Listrik  dan  PMA  terhadap  Pertumbuhan  PDRB Provinsi  Bali  Tahun  1993-2014. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana , 5 (7).
Wenny,  C.  D.  (2012).  Analisis  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Terhadap Kinerja  Keuangan  Pada  Pemerintah  Kabupaten  dan  Kota  Di  Propinsi  Sumatera Selatan. Forum Bisnis Dan Kewirausahaan Jurnal Ilmiah STIE MDP , 2 (1), 39–51. STIE MDP.