## PENGUKURAN KINERJA FAKULTAS MIPA DAN FAKULTAS
PSIKOLOGI DI UNIVERSITAS ISLAM BANDUNG : PENDEKATAN DATA ENVELOPMENT ANAYSIS (DEA)
Dikdik Tandika dan Meidy Haviz*

## Abstrak
Penelitian  ini  mempunyai  3  (tiga)  tujuan  yaitu:  (i)  mengukur  indeks kinerja  Fakultas  MIPA  dan  Psikologi,  (ii)  mengukur  dan  mengetahui sumber-sumber  inefisiensi  di  fakultas  MIPA  dan  Psikologi,  dan  (iii) mengatasi  inefisiensi  di  kedua  fakultas  tersebut.  Pengukuran  kinerja  kedua fakultas ini  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan  Data  Envelopment Analysis  (DEA).  Metode  DEA  ini  menghasilkan  indeks  kinerja  yang menunjukkan  tingkat  efisiensi  teknis  yang  dimiliki  oleh  fakultas  tersebut. Dikatakan efisien jika kedua fakultas tersebut telah optimal berusaha sesuai dengan  potensi  yang  dimilikinya.  Efisiensi  dapat  dilihat  dari  bobot  yang nilainya berkisar antara 0% hingga 100%. Semakin mendekati 100%, maka fakultas tersebut dikatakan cenderung makin efisien.
Dengan  menggunakan  Model  I,  yaitu  dengan  memasukkan  empat variabel  (Jumlah  Dosen,  Jumlah  Mahasiswa,  Perilaku  Mahasiswa,  dan Persepsi  Mahasiswa),  efisiensi  Fakultas  MIPA  adalah  57,76%,  sedangkan efisiensi  Fakultas  Psikologi  sebesar  46,93%.  Temuan  dengan  Model  I menunjukkan bahwa sumber inefisiensi yang terbesar di Fakultas MIPA dan Psikologi  adalah  rasio  jumlah  dosen  yang  belum  seimbang.  Hal  yang banyak  disoroti  mahasiswa  terhadap  kinerja  fakultas  antara  lain,  dosen belum  menjadi  motivator  yang  baik  untuk  kegiatan  ilmiah,  waktu  yang disediakan  oleh  dosen  untuk  berdiskusi  di  luar  kelas  relatif  sedikit,  dan kurangnya sarana-prasarana yang mendukung kegiatan mahasiswa.
Bobot  efisiensi  yang  dicapai  oleh  Fakultas  MIPA  pada  Model  II adalah 100%, sedangkan Fakultas Psikologi sebesar 98,08%. Variabel yang digunakan  adalah  Jumlah  Karyawan,  Jumlah  Dosen,  Perilaku  Dosen, Perilaku  Karyawan,  Kepuasan  Kerja  Dosen,  dan    Kepuasan  Kerja Karyawan.  Sumber  inefisiensi  yang  terbesar  berdasarkan  Model  II  ini adalah  Perilaku  karyawan,  Jumlah  Karyawan,  dan  Kebiasaan  Dosen.
* Dikdik  Tandika,  SE.,  M.Sc.,  Meidy  Haviz,  SE .,  adalah  Dosen  Tetap  Fakultas Ekonomi Unisba
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 165 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)
Variabel  Kepuasan  Kerja  Dosen  cenderung  mempunyai  pola  yang  sama, dimana  sebagian  besar  dosen  menyatakan  ketidakpuasan  mereka  terhadap fasilitas dan reward yang diberikan oleh Unisba.
Kata Kunci: Data Envelopment Analysis (DEA), kinerja, dan efisiensi.

## 1 Pendahuluan

## 1.1 Latar Belakang Masalah
Suatu  sistem  pendidikan  akan  berpengaruh  terhadap  evolusi  jangka panjang  pada  perekonomian  dan  keadaan  sosial.  Pendidikan  akan  memberi dampak pada kemampuan sumber daya manusia di suatu negara. Pendidikan menurut Theodore Schultz (1961) merupakan proses akumulasi kapital yang disebut  sebagai  investasi  pada human  capital yang  akan  berkaitan  dengan produktivitas  pekerja  dan  pendapatan.  Sementara  di  sisi  lain  secara  mikro, penyelenggaraan  pendidikan  dapat  dilihat  sebagai  sebuah  unit  kegiatan ekonomi yang memiliki suatu fungsi produksi tertentu. Agar penyelenggaraan pendidikan dapat diukur keberhasilannya, maka pengukuran  kinerja  pendidikan  bagi  penyelenggara  pendidikan  harus dilakukan.
Salah  satu  model  pengukuran  kinerja  pendidikan  yang  dapat digunakan  adalah  dengan  menggunakan  model Data  Envelopment  Analysis (DEA). Basis  model DEA adalah pengembangan linear programming oleh Farell  (1957)  yang  mengukur  efisiensi  relatif  dari  masing-masing  unit kegiatan  ekonomi.  Teknik  ini  dikembangkan  oleh  Farell  dan  Fieldhouse (1962)  dan  dipertajam  kembali  oleh  Charnes  et.  al.  (1989)  dengan membentuk  suatu frontier  unit  efisien  hipotesis .  DEA  berasumsi  bahwa setiap  Unit  Kegiatan  Ekonomi  (UKE)  akan  memilih  bobot  yang memaksimumkan  rasio  efisiensinya.  Karena  setiap  UKE  kombinasi  input yang  berbeda  untuk  menghasilkan  kombinasi  output  yang  berbeda  pula, maka  setiap  UKE  akan  memilih  seperangkat  bobot  yang  mencerminkan keragaman  tersebut  yang  disebut  dengan peers  unit .  Pengukuran  kinerja dapat diselesaikan dengan teknik regresi atau rasio biasa jika hanya terdapat 1 input dan output.
Penyelenggaraan pendidikan secara formal di Indonesia diselenggarakan  dari  mulai  pendidikan  dasar,  menengah,  dan  tinggi.  Pada tingkat  pendidikan  tinggi  dapat  diselenggarakan  dalam  bentuk  universitas yang  memiliki  berbagai  fakultas  dengan  program  studinya  masing-masing.
Seperti  halnya  Universitas  Islam  Bandung  (Unisba),  diantaranya  memiliki fakultas MIPA yang didirikan pada tahun 1972 dan Fakultas Psikologi yang didirikan  pada  tahun  1973.  Penelitian  kinerja  penyelenggaraan  pendidikan terhadap kedua fakultas tersebut didasarkan pada kenyataan bahwa Fakultas Psikologi  termasuk  fakultas  yang  memiliki  daya  minat  yang  relatif  tinggi, hal  ini  terbukti  pada  tahun  akademik  2001/2002  memiliki  mahasiswa sebanyak  895  orang  (hanya  untuk  satu  program  studi).  Sementara  Fakultas MIPA  memiliki  daya  minat yang relatif rendah, dimana untuk  dua program studi  sampai  dengan  tahun  akademik  2001/2002  hanya  memiliki  533  orang mahasiswa.
Pada sisi  lain,  kondisi  jumlah  dosen  dan  karyawan  administrasi  tidak jauh berbeda, dimana Fakultas Psikologi memiliki dosen sebanyak 41 orang, dengan  6  orang  karyawan  administrasi.  Sementara  Fakultas  MIPA  hanya memiliki  dosen  sebanyak  34  orang,  dengan  2  orang  karyawan.  Dilihat  dari usia  Fakultas  MIPA  yang  sudah  mencapai  30  tahun,  dan  usia  Fakultas Psikologi  29  tahun,  sangat  menarik  untuk  dilakukan  penelitian  bagaimana kinerja  kedua  fakultas  tersebut,  berdasarkan  aspek  kajian  yang  meliputi mahasiswa,  dosen,  karyawan,  serta  sarana  dan  prasarana,  dengan  demikian indikator kinerja yang diperoleh akan lebih komprehensif.

## 1.2 Rumusan Masalah
1. Bagaimanakah  indeks  kinerja  Fakultas  MIPA  dan  Fakultas  Psikologi dibandingkan  dengan  fakultas  lainnya  di  lingkungan  Universitas  Islam Bandung ?
2. Apakah  yang  menjadi  sumber  inefisiensi  pada  Fakultas  MIPA  dan Fakultas Psikologi ?
3. Bagaimanakah  cara  mengatasi  inefisiensi  pada  Fakultas  MIPA  dan Fakultas Psikologi ?

## 1.3. Tujuan Penelitian
Dari rumusan  masalah di atas dapat disusun tujuan penelitian sebagai berikut:
1. Untuk mengukur indeks kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi.
2. Untuk  mengukur  dan  mengetahui  sumber  inefisiensi  di  Fakultas  MIPA dan Fakultas Psikologi.
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 167 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)
3. Untuk mengatasi inefisiensi yang terjadi di Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi.

## 1.4 Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Merupakan  informasi  dan  bahan  pertimbangan  bagi  pembuat  kebijakan di lingkup internal fakultas dan universitas, yayasan, serta seluruh pihak terkait untuk tindakan pengawasan  kinerja fakultas di  Universitas Islam Bandung (UNISBA).
2. Menjadi  faktor  pendorong  untuk  meningkatkan  kinerjanya,  sehingga mampu memberikan pelayanan terbaik.
3. Membantu pembuat keputusan di lingkungan terkait dalam merumuskan kebijakan untuk mengantisipasi faktor-faktor internal yang mempengaruhi kinerja Fakultas.
4. Menambah  referensi  terhadap  studi  pengukuran  kinerja  pada  sektor publik khususnya bidang pendidikan.

## 2 Kerangka Pemikiran

## 2.1 Konsep Dasar Efisiensi
Kinerja  suatu  unit  kegiatan  ekonomi  (UKE)  biasanya  diukur  dengan efisiensi  ekonomi.  Efisiensi  ekonomi  terdiri  dari  efisiensi  teknis  ( technical efficiency )  dan  efisiensi  alokasi  ( allocative  efficiency ).  Efisiensi  teknis adalah  kombinasi  antara  kapasitas  dan  kemampuan  unit  ekonomi  untuk memproduksi  hingga  output  maksimum  dari  sejumlah  input  pada  teknologi tertentu. Efisiensi alokasi adalah kemampuan dan kesediaan UKE beroperasi pada  tingkat  nilai  produk  marginal  ( marginal  value product )  sama  dengan biaya marginal ( marginal cost ).
Ada  tiga  kegunaan  mengukur  efisiensi. Pertama ,  sebagai  tolak  ukur untuk  memperoleh  efisiensi  relatif  yang  bertujuan  untuk  mempermudah perbandingan  antara  unit  kegiatan  ekonomi  satu  dengan  lainnya. Kedua , apabila terdapat variasi tingkat  efisiensi  dari beberapa UKE  yang ada  maka dapat  dilakukan  penelitian  untuk  menjawab  faktor-faktor  apa  yang menentukan  perbedaan  tingkat  efisiensi.  Dengan  demikian  dapat  dicari solusi  yang  tepat. Ketiga ,  informasi  mengenai  efisiensi  memiliki  implikasi
168                                                                  Volume XXII No. 2 April – Juni 2006 : 164 - 183
kebijakan  karena  pembuat  keputusan  dapat  menetukan  kebijakan  secara tepat.
Efisiensi  Teknis .  Dasar  pengukuran  efisiensi  teknis  adalah  teknologi produksi. Secara teoritis, teknologi produksi dapat ditunjukan oleh isoquant, fungsi  produksi,  fungsi  biaya,  atau  fungsi  keuntungan.  Meskipun  analisis- analisis  tersebut  berdasarkan  pada  fungsinya  masing-masing,  namun  dasar pendekatan  dan  hasilnya  cenderung  akan  selaras  atau  tidak  jauh  berbeda. Dalam pengukuran efisiensi teknis, diasumsikan terdapat perbedaan atau gap antara tingkat kinerja teknis riil dengan potensial dalam sebuah unit kegiatan ekonomi  (UKE).  Secara  singkat  kondisi  dan  implikasi  pengukuran  efisiensi ditunjukkan  dalam  Gambar  1  berikut  ini.  Secara  teoritis,  seluruh  UKE beroperasi pada tingkat efisiensi teknik, yaitu sepanjang kurva FF'. Apabila suatu  UKE  beroperasi  di  sepanjang  garis  tersebut,  maka  tingkat  efisiensi ekonomis  akan  dicapai  pada  titik B ,  yang  merupakan  titik  persinggungan dengan  kurva  harga  relatif PP '.  Pada  tingkat  tersebut  maka  dengan  input x 1 dan  output y 1 keuntungan  maksimal yang  dicapai sebesar  1 dan tidak ada alokasi  ataupun  inefisiensi  ekonomi.  Apabila  UKE  beroperasi  pada  titik  B dengan  input x 2 dan  output y 2 , maka  keuntungan  yang  dicapai  sebesar  2 , sehingga efisiensi ekonomisnya sebesar  2 /  1 .
Kenyataan  di  lapangan  menunjukkan  bahwa  sebuah  UKE  cenderung akan  beroperasi  pada  tingkat  yang  relatif  lebih  rendah  dari  pada  tingkat efisiensi  teknisnya.  Dengan  demikian,  fungsi  produksi  yang  digunakan berada  di  bawah  fungsi  produksi  potensialnya,  misalnya  di  kurva AA' dan dengan  input  x 2 ,  output y 3 , dan  tingkat  keuntungan  3 . Untuk  mencapai keuntungan    yang  optimal (  4 ) maka  unit  kegiatan  ekonomi    harus beroperasi pada titik D, dengan  input x 3 dan  output y 4 . Meskipun  demikian, keputusan tersebut bukan berada dalam kondisi tingkat efisiensi.
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 169 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)

## Gambar 1
Konsep Efisiensi Teknis, Efisiensi Alokasi, dan Efisiensi Ekonomis
Sumber: Kalirajan, K.P. dan R.T. Shand (1994), hal 5.
Teori  produksi  neoklasik  menyatakan  bahwa  efisiensi  dalam keseimbangan jangka panjang diukur dengan membandingkan dengan fungsi produksi  potensial    ( frontier  production  function )  dalam  hal  ini  kurva FF'.
( π 1 ) ( π 2 ) ( π 3 ) ( π 4 ) C D A B P P’ F F A’ A Frontier Frontier P’ P X 1 X 3 X 2 Input 0 y 1 y 2 y 4 y 3 Output
170                                                                  Volume XXII No. 2 April – Juni 2006 : 164 - 183
Apabila  produksi  aktual  suatu  UKE  terletak  pada  titik  C  maka  efisiensi ekonomi  akan  diukur  dengan  rasio  3 /  1 .  Sedangkan  efisiensi  teknis  akan diukur dengan rasio y3/y2 untuk tingkat input tetap pada x2 .
Pada  Gambar  1,  inefisiensi  ekonomi  dapat  dibedakan  menjadi  dua jenis,  yaitu  inefisiensi  teknis  dan  inefisiensi  alokasi.  Pada  titik  C,  kerugian total  dari  efisiensi  ekonomis  sebesar  1 -  3 . Sedangkan  kerugian  dari efisiensi  teknis  sebesar  1 -  3 .  Titik B dalam  kurva FF' merupakan  posisi keseimbangan  jangka panjang, dengan teknologi tetap yang ditunjukan oleh FF'. Dengan  kata  lain,  posisi  keseimbangan  jangka  panjang  dengan  tingkat teknologi  tetap  hanya  dapat  diidentifikasi  ketika  teknologi  diwakili  oleh frontier  fungsi  produksi  ( frontier  production  function) yang  menunjukan kondisi potensi maksimalnya.
Pada  tingkat  teknologi  tertentu,  seperti  yang  ditunjukan  oleh  fungsi produksi AA', beberapa  posisi  dalam  kurva  ini  mengindikasikan  kondisi ketidakseimbangan dalam suatu unit kegiatan ekonomi. Posisi titik D dalam kurva AA' dapat  dianggap  sebagai  keseimbangan  jangka  pendek  yang sewaktu-waktu  dapat  berubah-ubah  ( pseudo  equilibrium  position ).  Dengan demikian,  UKE  tersebut  dapat  beroperasi  pada  fungsi  produksi  potensial. sehingga  posisinya  harus  diubah  dari  titik  D  ke  titik  keseimbangan  jangka panjang,  yaitu  titik  B  pada  kurva  FF'.  Meskipun  demikian,  munculnya teknologi  baru  memungkinkan  keseimbangan  jangka  panjang  tersebut bergeser.  Model  dasar  ini  memberikan  kerangka  kerja  konseptual  untuk pengukuran tingkat efisiensi.

## 2.2 Metode Penelitian
Studi  ini  akan  mengunakan  teknik  pengukuran Data  Envelopment Analysis (DEA).  Metode  ini  dikenalkan  oleh  Charnes,  Cooper  dan  Rhodes (1978)  untuk  mengatasi  kesulitan  pengukuran  efisiensi  relatif  dengan keberadaan  multiple  input  dan  output.  Selanjutnya  input  dan  output ditransformasi  dalam  bentuk  tunggal. Data  Envelopment  Analysis  (DEA) merupakan  teknik  programasi  linear  yang  membandingkan  berbagai  input dan  output  dari  masing-masing  unit  kegiatan  ekonomi  (UKE)  dan  memilih unit-unit yang relatif efisien terhadap unit-unit lainnya. Jadi, masing-masing unit  menjadi  referensi  bagi  kinerja  unit-unit  lainnya.  Selanjutnya  dilakukan pembobotan  dengan DEA. Pengukuran biasa terhadap efisiensi relatif  dapat dinyatakan sebagai berikut:
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 171 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)
Dibobot yang Input Jumlah Dibobot yang Output Jumlah Fakultas Efisiensi 
yang dapat ditulis dengan notasi berikut:
... + x 2 v + x v ... + y u + y u 2j 1j 1 2j 2 1j 1 j Fakultas dari Efisiensi  dimana: u1 = bobot untuk ouput 1 y1j = jumlah output 1 dari unit j
v1 = bobot untuk input 1 x1j = jumlah input 1 untuk unit j
Bobot  unit  kegiatan  ekonomi  (UKE)  yang  didefenisikan  mencapai efisiensi  teknis  adalah  1  (satu),  sementara  UKE  yang  tidak  terletak  pada frontier efisien ditandai dengan pencapaian bobot kurang dari 1 (satu) namun lebih besar dari 0 (nol). Semakin rendah angka yang dicapai, maka semakin tinggi  tingkat  inefisiensi.Solusi  optimasi  untuk  memperoleh  efisiensi  relatif ditunjukkan oleh model aljabar sebagai berikut:
Maksimasi efisiensi Fakultas  j0,
Dengan kendala seluruh unit adalah <= 1
y u y u = h = Maksimasi ij i i rj r r 0 0 0  
Model DEA diatas harus diubah dalam bentuk linear sehingga metode linearprogramming dapat diterapkan. Bentuk programasinya adalah berikut:
j unit untuk 1 _ Y u y u : Kendala rj i i rj r r   y u = h Maksimasi rj r r 0 0  Yr  (r=1,2...)  adalah  berbagai  output  yang dihasilkan,  x(i=1,2....)  Adalah  berbagai  input  yang  digunakan  ur  dan  vi adalah bobot yang diperoleh dari proses maksimasi.
172                                                                  Volume XXII No. 2 April – Juni 2006 : 164 - 183

## 2.3. Metode Pengukuran Kinerja Fakultas
Perhitungan  rasio  kinerja  untuk  fakultas  ke k dapat  dicari  dengan menggunakan programasi linear berikut ini:
0 v , u 0 x v - y u 1 = x v Kendala y u = E n Maksimumka i r ij i m =1 i rj r m =1 r i0 i m =1 i r0 r s =1 r v       y r ( r = 1,...,s) adalah berbagai  output yang  dihasilkan, x i (i = 1,...,m) adalah berbagai input yang digunakan, u r dan v r adalah bobot yang diperoleh dari proses maksimisasi programasi linear.
Kinerja  fakultas k akan  dihitung  dengan  menggunakan  programasi linear  dengan  memaksimumkan  jumlah  output  yang  dihasilkan  yang  diberi bobot.  Pemberian  bobot  dari  fakultas k berdasarkan  dua  kriteria. Pertama, kendala yang berupa jumlah input  yang  digunakan  yang   diberi bobot sama dengan 1 (satu) untuk fakultas k. Kedua, berdasarkan kendala untuk semua fakultas (j = 1,...,k,...,N) , maka jumlah output yang dibobot dikurangi jumlah input yang  dibobot sebesar kurang atau sama dengan 0 (nol). Kendala yang terakhir, bahwa semua fakultas berada di bawah referensi kinerja -- frontier -- yang merupakan garis lurus yang memotong sumbu origin.
0 v , u 0 x v - y u 1 = x v Kendala u + y u = E n Maksimumka i r ij i m =1 i rj r m =1 r i0 i m =1 i 0 r0 r s =1 r v      
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 173 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)
Apabila diasumsikan bahwa “teknologi” pengumpulan pajak  menurut skala variable returns to scale maka referensi  kinerja berupa garis x a , A, B, C, dan  garis  horisontal  yang  bermula  dari  titik  C  pada  Grafik  A.  Dengan asumsi ini, fakultas A, B, dan C mempunyai kinerja 100 persen. Sedangkan kinerja fakultas D, yang berada di bawah referensi kinerja, diukur oleh x w /x d <  1.    Programasi  linear  yang  digunakan  untuk  memenuhi  asumsi variable returns  to  scale adalah  sebagai  berikut.  Di  mana u 0 adalah  penggal  yang dapat bernilai positif atau negatif.
Proses  penyusunan  dan  penyelesaian  programasi  linear  baik  dengan asumsi constant  returns  to  scale dan variabel  returns  to  scale dengan menggunakan alat bantu paket program Warwick DEA.

## 2.4 Operasionalisasi Variabel
Penentuan  variabel  input  dan  ouput  pada  fakultas  merupakan  hal penting,  sehingga  kesimpulan  yang  diambil  tidak  keliru.  Beberapa  alasan dalam  pemilihan  variabel  dengan  model  DEA  hendaknya  tidak  melupakan hal-hal berikut:
(1). Keeratan  variabel  terhadap  kinerja  unit  kegiatan  ekonomi  (UKE).  Ini dapat  dilakukan  dengan  membuat  rangking  pada  variabel.  Karenanya tidak semua variabel dimasukkan ke dalam model.
(2). Tingkat  keakuratan  data.  Untuk  itu  diperlukan  pengenalan  lapangan (sosial, ekonomi, dan budaya) dengan baik. Variabel terpilih hendaknya memiliki  data  yang  valid.  Pemilihan  ini  akan  berpengaruh  pada  hasil pengukuran kinerja masing-masing UKE.
(3). Spesifikasi variabel harus jelas. Definisi yang diberikan harus mencakup objek  secara  jelas.  Misalnya;  komputer  mencakup  jenis,  merek,  dan kapasitasnya.
Berbagai  variabel  input  yang  dapat  dimasukkan  dalam  penelitian  ini adalah;  alokasi  sumber  daya  manusia  yang  mencakup  jumlah  tenaga edukatif,  tenaga  administrasi,  dan  mahasiswa,  serta  jumlah  fasilitas pendidikan.
Variasi  variabel  output  dapat  berupa  gambaran  perilaku  dosen  yang mencakup  kemampuan  mengembangkan  kegiatan  pendidikan/pengajaran, kegiatan  ilmiah,  dan  kedisiplinan  dalam  kegiatan  perkuliahan.  Kemudian kepuasan  dosen  yang  mencakup  tanggapan  terhadap  penyediaan  sarana-
174                                                                  Volume XXII No. 2 April – Juni 2006 : 164 - 183
prasarana  penunjang  kegiatan  ilmiah,  suasana  kerja,  serta  tanggapan terhadap bentuk penghargaan terhadap kinerja dosen.
Gambaran  perilaku  mahasiswa  yang  berkaitan  dengan  kebiasaan mahasiswa  yakni;  mengakses  kegiatan  ilmiah,  berdiskusi,  membaca,  dan upaya  untuk  memperdalam  kemampuan  ilmiah.  Kemudian  persepsi mahasiswa  yang  mencakup  beberapa  komponen  persepsi  yakni:  persepsi terhadap dosen, karyawan, sarana-prasarana, dan Unisba secara umum.
Perilaku  karyawan  mencakup  aspek;  motivasi  kerja,  kemampuan penguasanan pekerjaan, dan kedisiplinan.

## 3 Pembahasan
Analisis dengan model DEA dilakukan dengan pengamatan pada input dan  output  yang  berkaitan  langsung  dengan  kegiatan  fakultas.  Untuk  itu digunakan  dua  model  besar  dengan  perincian  variabel  input-output  sebagai berikut:
Model I:
Input: Output: 1. Jumlah  Mahasiswa  Angkatan 1996-2001 (Mahasiswa) 1. Perilaku Mahasiswa (Habit”Mhs) 2. Jumlah Dosen (Dosen) 2. Persepsi Mahasiswa (Per’ Mhs) Model II Input: Output: 1. Jumlah Dosen (Dosen) 1. Perilaku Dosen (Habit’Dos) 2.  Jumlah Karyawan (Karyawan) 2. Perilaku Karyawan (Habit’Kary) 3. Kepuasan Kerja Dosen (Puas’Dos) 4. Kepuasan Kerja Karyawan (Puas’Kary)
Keterangan Variabel:
Perilaku Mahasiswa . Ada beberapa aspek yang berkaitan dengan kebiasaan mahasiswa  yakni;  mengakses  kegiatan  ilmiah,  berdiskusi,  membaca,  dan upaya untuk memperdalam kemampuan ilmiah.
Persepsi  Mahasiswa .  Mencakup  beberapa  komponen  persepsi  yakni: persepsi  terhadap  dosen,  karyawan,  sarana-prasarana,  dan  Unisba  secara umum.
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 175 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)
Perilaku  Dosen .  Mencakup  aspek;  kemampuan  mengembangkan  kegiatan pendidikan/pengajaran,  kegiatan  ilmiah,  dan  kedisiplinan  dalam  kegiatan perkuliahan.
Perilaku  Karyawan .  Mencakup  aspek;  motivasi  kerja,  kemampuan  dalam penguasaan pekerjaan, dan kedisiplinan.
Kepuasan  Dosen .  Mencakup  tanggapan  terhadap  penyediaan  sarana- prasarana  penunjang  kegiatan  ilmiah,  suasana  kerja,  serta  tanggapan terhadap bentuk penghargaan terhadap kinerja dosen.

## 3.1 Pencapaian Efisiensi Relatif Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi : Model I
Model  ini  dikembangkan  dengan  memasukkan  empat  variabel  yakni jumlah  dosen  tetap,  jumlah  total  mahasiswa  angkatan  1996  hingga  2001, kebiasaan  mahasiswa  serta  respon  mahasiswa  terhadap  dosen,  karyawan, sarana-prasarana,  dan  Unisba  pada  tahun  2001  di  Fakultas  MIPA  dan Fakultas  Psikologi.  Penilaian  kebiasaan  (perilaku)  mahasiswa  didasarkan pada  beberapa  indikator  yakni;  waktu  rata-rata  yang  digunakan  mengakses bidang  keilmuannya,  diskusi,  tingkat  kehadiran,  dan  aktivitas  kegiatan ilmiah.
Di  lain  pihak,  pengukuran  persepsi  mahasiswa  dilakukan  melalui tanggapan  terhadap  kinerja  dosen  (kemampuan,  kedalaman  materi perkuliahan,  serta  profesionalisme),  persepsi  terhadap  karyawan  (sikap  dan kemampuan  profesionalisme),  persepsi    terhadap  sarana-prasarana  serta tanggapan  mahasiswa  terhadap  Unisba  secara  umum.  Keseluruhan  persepsi ini  dievaluasi  melalui  proses  pembobotan  yang  selanjutnya  disebut  dengan total persepsi. Kedua variabel ini (kebiasaan dan persepsi) ini dikategorikan sebagai  output. Sementara, jumlah dosen  dan  mahasiswa digunakan sebagai input.

## 3.1.1 Pencapaian Efisiensi Fakultas MIPA : Model I
Bobot  efisiensi  yang dicapai Fakultas MIPA ini adalah sebesar 57,76 persen.  Pencapaian  ini  dapat  dikategorikan  lebih  baik  dari  fakultas-fakultas sebelumnya.  Sumber  inefisiensi  ada  tiga  variabel  yakni  jumlah  dosen, mahasiswa,  dan  perilaku  (kebiasaan)  mahasiswa.  Inefisiensi  ketiga  variabel tersebut masing-masing 42,2 persen, 49,3 persen, dan 6,7 persen.
Rasio  dosen-mahasiswa  masih  dirasakan  cukup  besar.  Pada  kondisi aktual  rasio  dosen-mahasiswa  di  fakultas  ini  berkisar  1:15,38.  Meskipun tidak  terlalu  mencolok,  rasio  dosen-mahasiswa  difakultas  ini  sebaiknya 1:13,52.  Hasil  simulasi  model  menunjukkan  bahwa  semakin  kecil  sebuah fakultas maka bobot efisiensinya semakin tinggi. Artinya, sebuah organisasi yang gemuk belum tentu efisien.

## Tabel 1
Efisiensi pada Fakultas MIPA UNISBA, 2001
Targets for Unit MIPA efficiency   57.76% radial
VARIABLE ACTUAL      TARGET TO GAIN ACHIEVED -DOSEN 34.0 19.6 42.2% 57.8% -MAHASISWA 523.0 265.1 49.3% 50.7% +HABIT'MHS 13.1 13.9 6.0% 94.3% +PER'MHS 72.6 72.6 0.0% 100.0%
Sumber: Laporan Rektor 2001/2002 dan data primer, diolah.
Perilaku (habit) mahasiswa juga tidak terlalu mencolok perbedaannya dengan  fakultas  lain.  Hal  ini  menyebabkan  pencapaian  bobot  efisiensi  rata- rata mendekati 100 persen.
Minat mahasiswa untuk memperdalam bidang ilmunya tampak belum optimal.  Sebagaian  besar  responden  menjawab  bahwa  mereka  hanya membaca kurang dari lima jam per minggu (78,79 persen), berdiskusi di luar jam kuliah kurang dari 5 jam (54,55 persen), dan mengakses internet kurang dari 2 jam per minggu (48,48 persen).
Dilihat  dari  atensi  mahasiswa  terhadap  perkuliahan  masih  dirasa kurang  dimana  hanya  24,24  persen  responden  yang  mengikuti  kuliah  lebih dari 80 persen.
Dari  sembilan  pertanyaan  yang  diajukan  mengenai  persepsi mahasiswa  terhadap  dosen  mereka,  ada  empat  komponen  yang  perlu mendapat  perhatian.  Variabel  tersebut  adalah;  kecerdasan  emosional  para dosen,  kemampuan  dosen  sebagai  motivator  bagi  mahasiswa,  waktu  yang diluangkan  untuk  mahasiswa  di  luar  kuliah,  dan  kinerja  profesional  secara umum.  Sementara,  variabel  lainnya  yakni  kedalaman  dan  metode  materi, kehadiran, penguasaan bahasa asing, serta kesopanan dosen sudah mendapat
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 177 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)
respon  positif  dari  mahasiswa.  Jadi,  ini  harus  dipertahankan  dan  harus diperkaya lagi.
Sedangkan  tanggapan  terhadap  kinerja  karyawan  di  MIPA,  secara umum  mahasiswa  sudah  menilai  baik.  Hanya  saja,  kemampuan  karyawan dari segi pengetahuan masih pada predikat cukup.
Untuk  penyediaan  sarana-prasarana  yang  disediakan,  responden tampaknya  sepakat  memberi  rangking  cukup  dan  kurang.  Sedikit  sekali mahasiswa  yang  menganggap  keadaan  sekarang  sudah  mencukupi  (layak). Apalagi tanggapan terhadap penyediaan tempat parkir. Terdapat 43,8 persen yang menyatakan kurang dan 39,67 persen yang menyatakan kurang sekali.
Dengan  segala  plus  minus  tanggapan  mahasiswa  terhadap  berbagai aspek  di  Unisba,  69,70  persen  mahasiswa  MIPA  sudah  merasa  bahwa Unisba  adalah  tempat  belajar  yang  baik.  Kepercayaan  ini  tentunya  harus didukung sepenuhnya oleh universitas dengan perbaikan yang menyeluruh di setiap aspek.

## 3.1.2 Pencapaian Efisiensi Fakultas Psikologi UNISBA : Model I
Minat  masyarakat  terhadap  fakultas  ini  cukup  besar.  Ini  ditunjukkan oleh  jumlah  mahasiswa  (angkatan  1996-2001)  yang  cukup  besar  yakni  821 orang.  Jumlah  ini  memang  tidak  sebanyak  fakultas-fakultas  sebelumnya, namun ini pulalah yang menyebabkan bobot efisiensinya menjadi lebih baik.
Pencapaian  bobot  efisiensi  Fakultas  Psikologi  adalah  46,93  persen. Penyebab  inefisiensi  terdiri  dari;  jumlah  dosen,  jumlah  mahasiswa,  dan perilaku  mahasiswa.  Pencapaian  efiesiensi  ketiga  variabel  tersebut  masing- masing;  46,9  persen,  30,9  persen,  dan  99,8  persen.  Saat  ini  rasio  dosen- mahasiswa berkisar 1:20,53. Jumlah ini belum dapat dikatakan ideal, karena dengan  kapasitas  seperti  sekarang,  Fakultas  Psikologi  sebenarnya  hanya mampu  menampung  253  mahasiswa  (angkatan  1996-2001),  dan  dengan jumlah dosen sebanyak 19 orang.
Disini  dapat  dilihat,  bahwa  rasio  dosen-mahasiswa  yang  ideal  di Fakultas  Psikologi  adalah  1:13,48.  Dengan  begitu  kegiatan  akademik  dan ilmiah di kampus akan efektif.
Tabel 2 Efisiensi pada Fakultas Psikologi UNISBA, 2001
Targets for Unit PSIKOLOGI efficiency   46.93% radial
VARIABLE ACTUAL      TARGET TO GAIN ACHIEVED -DOSEN 40.0 18.8 53.1% 46.9% -MAHASISWA 821.0 253.4 69.1% 30.9% +HABIT'MHS 13.2 13.3 0.2% 99.8% +PER'MHS 69.3 69.3 0.0% 100.0%
Sumber: Laporan Rektor 2001/2002 dan data primer, diolah.
Perilaku  mahasiswa  Psikologi  tampaknya  tidak  jauh  berbeda  dengan mahasiswa  di  fakultas  lainnya.  Kegiatan  membaca  literatur  yang  terkait dengan  bidang  keilmuan  belum  begitu  baik.  Sebanyak  65,85  persen responden hanya mengalokasikan waktu kurang dari 5 jam per minggu untuk membaca dan lebih dari 60 persen hanya berdiskusi kurang dari 5 jam di luar jam kuliah. Kegiatan  mengakses  internet pada umumnya  melakukan  kurang dari  2  jam  per  minggu  (44,12  persen),  tetapi  terdapat  juga  sekitar  11,76 persen  mahasiswa  yang  mengakses  internet  lebih  dari  7  jam  per  minggu. Sementara  itu,  untuk  kegitan  ilmiah  (seminar,  pelatihan)  hanya  2,44  persen mahasiswa yang mengikutinya sekitar 4-6 kali dalam dua tahun terakhir.
Ini  mengindikasikan,  rendahnya  minat  mengembangkan  kegiatan ilmiah  di  kalangan  mahasiswa  Psikologi.  Kondisi  ini  bisa  jadi  dipicu  oleh terbatasnya  sarana-prasarana  yang  disediakan  Unisba.  Indikasi  ini  dapat dilihat  dari  tanggapan  mahasiswa,  dimana  36  persen  responden  merasa bahwa  ketersediaan  sarana  penunjang  kegiatan  mahasiswa  masih  kurang mencukupi.
Hal  yang  cukup  positif  di  fakultas  ini  adalah  atensi  mahasiswa terhadap kegiatan perkuliahan sudah cukup baik. Pada umumnya, mahasiswa menilai kinerja dosen di Fakultas Psikologi baik dari sudut kedalaman materi dan kesopanan sudah baik.
Hanya  saja,  mahasiswa  tampaknya  masih  menuntut  perhatian  lebih dari  dosen.  Ini  ditunjukkan  oleh  respon  mahasiswa  terhadap  waktu  yang diluangkan oleh dosen di luar jam kuliah. Sebanyak 36,59 persen responden menjawab bahwa variabel tersebut masih kurang.
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 179 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)

## 3.2  Pencapaian  Efisiensi  Relatif  Fakultas  MIPA  Dan  Fakultas
Psikologi: Model II
Temuan di atas akan dilengkapi dengan persepsi dosen, karyawan dan beberapa  tanggapan  pimpinan  fakultas/program  studi.  Model  ini dikembangkan  berdasarkan  pengamatan  lapangan  dan  simulasi  model  Data Envelopment    Analysis  (DEA).  Variabel  yang  diolah  terdiri  dari  data kuantitatif  dan  kualitatif.  Jumlah  dosen  yang  menjadi  responden  adalah sebanyak  94  orang,  jumlah  karyawan  sebanyak  28  orang,  dan  dekan sebanyak 4 orang.

## 3.2.1 Pencapaian Efisiensi Relatif pada Fakultas MIPA : Model II
Tabel 3
Efisiensi pada Fakultas MIPA UNISBA, 2001
Targets for Unit MIPA efficiency  100.00% radial
VARIABLE ACTUAL      TARGET TO GAIN ACHIEVED -KARYAWAN 3.0 3.0 0.0% 100.0% -DOSEN 34.0 34.0 0.0% 100.0% +HABIT'DOS 42.3 42.3 0.0% 100.0% +PUAS'DOS 3.3 3.3 0.0% 100.0% +HABIT'KARY 25.7 25.7 0.0% 100.0% +PUAS'KARY 13.0 13.0 0.0% 100.0%
Sumber: Laporan Rektor 2001 dan Data Primer, diolah
Sebanyak 71,43 persen responden  mengaku pekerjaan yang  diberikan pimpinan ternyata cukup berat. Selain itu, motivasi kerja juga masih kurang karena  pada  umumnya  (71,43  persen  responden)  memilih  Unisba  sebagai tempat  bekerja  dikarenakan  tidak  memperoleh  pekerjaan  di  tempat  lain. Hanya  14,29  persen  yang  bekerja  di  Unisba  karena  suasana  kerja  yang menyenangkan  dan  14,29  persen  responden  yang  bekerja  karena  gaji  dan fasilitas yang menjanjikan.
Dari  aspek  dosen  dapat  dilihat  bahwa  kepuasan  dosen  mempunyai pola yang sama dengan fakultas lain. Sebanyak 75 persen responden merasa belum  mendapat reward yang  layak  dari  universitas.  Masalah  disiplin  juga sudah  relatif  baik.  Hal  ini  ditunjukkan  oleh  ketepatan  waktu  ketika
180                                                                  Volume XXII No. 2 April – Juni 2006 : 164 - 183
menyerahkan  nilai  ujian  dan  penggunaan  waktu  dalam  perkuliahan.  Hanya saja,  minat  menghasikan  karya  ilmiah  masih  relatif  rendah  (  80,95  persen responden  menjawab  hanya  menghasilkan  sekitar  satu  sampai  lima  karya ilmiah dan 9,52 persen menyatakan tidak pernah menghasilkan karya ilmiah dalam satu tahun terakhir).

## 3.2.2 Pencapaian Efisiensi Relatif Fakultas Psikologi : Model II
Efisiensi  yang  dicapai  fakultas  ini  adalah  74,42  persen.  Sumber inefisiensi  terbesar  antara  lain  kepuasaan  karyawan  dan  jumlah  karyawan. Kinerja  variabel  tersebut  masih  harus  ditingkatkan  lagi  masing-masing sebesar 45,1 persen dan 55,9 persen.

## Tabel 4
Efisiensi pada Fakultas Psikologi UNISBA, 2001 Targets for Unit PSIKOLOGI efficiency   74.42% radial
VARIABLE ACTUAL      TARGET TO GAIN ACHIEVED -KARYAWAN 7.0 3.1 55.9% 44.1% -DOSEN 47.0 35.0 25.6% 74.4% +HABIT'DOS 40.4 43.6 7.7% 92.8% +PUAS'DOS 3.4 3.4 0.0% 100.0% +HABIT'KARY 18.2 26.4 45.1% 68.9% +PUAS'KARY 8.0 13.4 67.2% 59.8%
Sumber: Laporan Rektor 2001 dan Data Primer, diolah
Permasalahan  yang  cukup  menarik,  100  persen  responden  (dosen) merasa bahwa besarnya pendapatan tidak sebanding dan tidak layak dengan kontribusi  yang  mereka  berikan  kepada  Unisba.  Padahal  dari  segi kemampuan dosen, (dilihat dari kemampuan akademik dan manajerial proses belajar-mengajar) relatif baik.
Ditinjau  dari  pandangan  karyawan,  80  persen  menganggap  suasana kerja  di  Unisba  sudah  cukup  menyenangkan,  namun  80  persen  merasa fasilitas kerja masih kurang. Alasan memilih Unisba sebagai tempat bekerja cukup  beragam,  antara  lain;  33,3  persen  menjawab  karena  tidak  mendapat pekerjaan lain, sementara 33,3 persen karena ikut keluarga.
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 181 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)
Hubungan  kerja  antara  pimpinan-karyawan  tampaknya  sudah  cukup baik dan sebanyak lebih dari 60 persen responden merasa telah ditempatkan pada  tempat  yang  tepat.  Hanya  suasana  manajerial  yang  sudah  cukup kondusif ini tidak diimbangi dengan reward yang baik. Sebanyak 75 persen responden merasa reward yang diberikan masih buruk dan tidak layak.

## 4. Penutup

## Kesimpulan
Dari  temuan  lapangan  dan  hasil  analisis  tersebut  di  atas,  maka  dapat disimpulkan hal-hal berikut:
1. Dengan  menggunakan  model  1  yakni  dengan  memasukkan  empat variabel  (jumlah  dosen,  jumlah  mahasiswa,  perilaku  mahasiswa,  dan persepsi  mahasiswa  )  ternyata  Fakultas  MIPA  dan  Psikologi  tidak mencapai 100 persen.
2. Temuan  dengan  model  satu  menunjukkan  bahwa  sumber  inefisiensi terbesar  Fakultas  MIPA  dan  Psikologi  di  UNISBA  adalah  rasio  jumlah dosen  yang  belum  seimbang,  kebiasan  ilmiah  mahasiswa  yang  masih rendah  serta  respon  mahasiswa  terhadap  dosen,  karyawan,  sarana- prasarana, dan UNISBA masih belum optimal.
3. Hal  yang  banyak  disoroti  mahasiswa  terhadap  kinerja  Fakultas  MIPA dan  Psikologi  antara  lain;  dosen  belum  menjadi  motivator  yang  baik untuk  kegiatan  ilmiah,  waktu  yang  disediakan  oleh  dosen  untuk berdiskusi  di  luar  kelas  relatif  sedikit,  dan  kurangnya  sarana-prasarana yang mendukung kegiatan mahasiswa.
4. Bobot  efisiensi  yang  dicapai  pada  model  dua  ternyata  tidak  ada  yang mencapai  100  persen,  kecuali  MIPA.  Variabel  yang  digunakan  adalah; jumlah  karyawan,  jumlah  dosen,  perilaku  dosen,  perilaku  karyawan, kepuasan kerja dosen, dan kepuasan kerja karyawan. Sumber inefisiensi terbesar  di  fakultas  dengan  model  ini  antara  lain;  jumlah  karyawan, kebiasan karyawan, dan kebiasaan dosen. Variabel kepuasan kerja dosen cenderung  mempunyai  pola  yang  sama.  Sebagian  besar  dosen menyatakan  ketidakpuasan  mereka  terhadap  fasilitas  dan reward yang diberikan oleh UNISBA.
5. Fakultas  MIPA  merupakan  satu-satunya  fakultas  yang  sudah  mencapai efisien 100 persen  dengan Model II.  Artinya, jika dibandingkan  dengan fakultas lain di UNISBA, pencapaian kinerjanya relatif baik.
6. Perilaku  dosen  dan  mahasiswa  dalam  keterlibatan  karya  ilmiah  dan suasana  ilmiah  di  kampus  mempunyai  pola  yang  sama,  dimana  pada umumnya  hanya  mengalokasikan  waktu  sedikit  untuk  meningkatkan kemampuan  ilmiah.  Hal  ini  disebabkan  oleh  rendahnya  motivasi  untuk meningkatkan  kemampuan  diri-sendiri  (malas),  fasilitas  yang  kurang memadai  (ruangan,  komputer,  dll.),  serta  suasana  kerja  yang  tidak kondusif.

## Saran
Di  masa  yang  akan  datang,  pola reward dan punishment harus mendapat  perhatian  lebih.  Mayoritas  responden  merasa  belum  mendapat perlakuan  layak  dari  UNISBA.  Di  samping  itu  harus  diciptakan  suasana kampus  yang  ilmiah  dan  menyenangkan.  Dengan  begitu  motivasi mahasiswa,  dosen,  dan  karyawan  untuk  berkembang  akan  lebih  baik. Dengan  begitu,  latar  belakang  memilih  UNISBA  sebagai  tempat  berkarya bukan lagi sebagai keterpaksaan, namun sebagai wujud prestasi dan kualitas. Seharusnya,  semua  aspek  di  UNISBA  (mahasiswa,  dosen,  karyawan) diberlakukan sebagai aset penting dan tidak sekedar hubungan kerja. Dengan begitu,  semua  pihak  akan  bersama-sama  mewujudkan  UNISBA  yang berkualitas.
Aspek  sarana-prasarana  semua  pihak  (mahasiswa,  dosen,  karyawan, dan  pimpinan  fakultas/program  studi)  tampaknya  sepakat  menganggap masih kurang dan masih harus ditingkatkan lagi .
--------------------
Pengukuran Kinerja Fakultas MIPA dan Fakultas Psikologi 183 di Universitas Islam Bandung: Pendekatan Data Envelopment Anaysis (DEA) (Dikdik Tandika dan Meidy Haviz)

## DAFTAR  PUSTAKA
Charnes, A., Cooper W.W. dan Rhodes E., 1978. “ Measuring the Efficiency of Decision Making Unit ”. European Jurnal of Operational Research.
Farrel, M. J. 1957. “ The Measurement of Productive Efficiency ”, Journal  of Royal Statistic Society Series.
Farell,  M.J.  dan  Fieldhouse  M.  1962.  “ Estimating  Efficient  Production Functions  under  Increasing  Returns  to  Scale ”.  Journal  of  Royal Statistic Society Series.
Johnes, G. 1990. “Measures of Research Output: University Department in the UK. 1984-1988". Economic Journal.
Kalirajan,  K.  P.  dan  R.T.  Shand.  1994. Economics  in  Disequilibrium:  An Approach from the Frontier. Mac Millan Publishing Company.
Malcom,  et.  al.  1983. Economics  of  Development ,  Second  Edition.  W.  W Norton and Company.
Nigel,  Brooke  dan  John  Oxenham, The  Influence  of  Certification  and Selection  on  Teaching  and  Learning ,  George  Allen  and  Unwin Australia Pty. Ltd.
Pidato  Rektor  Universitas  Islam  Bandung  dalam  Rangka  Milad. Berbagai Edisi.
Simon,  H.  1994. Public  Sector  Management:  Critique  and  Practise ,  Sage Publictions London. : the Open University.
Schultz,  Theodore.  1961. “Investment  in  Human  Capital” ,  American Economic Review No. 50 January 1961.
Todaro,  Michael  P.  1991. Economic  Development  in  the  Third  World , Longman Singapore Publishers Ltd.