## PENDEKATAN BARU PEMETAAN BATHIMETRIC
MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH SPOT STUDI KASUS: TELUK PERIGI DAN TELUK POPOH (THE NEW APPROACH TO MAPPING BATHIMETRIC USING SPOT REMOTE SENSING DATA CASE STUDY: THE BAY AND POPOH GULF)
Muchlisin Arief Peneliti Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh e-mail: muchlisin.arief @yahoo.com

## ABSTRACT
Bathymetric  mapping  derived  from  remote  sensing  have  been  carried  out researchers,  in  order  to  determine  the  depth  of  the  shallow  waters  especially  sallow water depth. Bathymetric relief map shows the earth/terrain depicted by contour lines is called the isobath. Usually bathymetric determination using exponential function of depth. While in this paper described a new approach to calculate the depth of seawater derived from SPOT-4 satellite data using empirical formulas functions of logarithmic or quadratic  equation  built  through  correlasi  the  depth  map  obtained  from  DIHIDROS (Navy) with Digital Number or the reflectance values of SPOT band-1. This experience has  been  tested  at  Perigi  bay  in  Trenggalek  district  and  Popoh  bay  in  Tulung  Agung district .  Based  on  the  calculations, the  spread  of  sallow  water  depth  on  Perigi  and popoh bay about 5 – 70 meters
Key words: Bathymetric, SPOT, Isobaths, Shallow water depth. correlation

## ABSTRAK
Pemetaan bathymetric yang  diturunkan  dari  penginderaan  jauh  telah  banyak dilakukan  para  peneliti  dengan  tujuan  untuk  menentukan  kedalaman  perairan khususnya  perairan  dangkal  ( sallow  water  depth ).  Peta bathymetric memperlihatkan relief bumi /terrain yang digambarkan dengan garis-garis contour yang disebut dengan contour kedalaman atau isobath . Biasanya penentuan bathymetric menggunakan fungsi eksponensial dari kedalaman. Sedangkan pada paper ini diterangkan pendekatan baru dalam  menghitung  kedalaman  air  laut  yang  diturunkan  dari  data  satelit  SPOT–4 menggunakan  formula  empiris  fungsi logarithmic atau  persamaan  kuadrat  yang dibangun  melalui  korelasi  antara  peta  kedalaman  yang  diperoleh  dari  DIHIDROS (Angkatan laut) dengan  nilai digital number atau dengan nilai reflektansi dari band-1 SPOT.  Penelitian  atau  Uji  coba  telah  dilakukan  di  daerah  Teluk  Perigi  Kabupaten Trenggalek  dan  Teluk  Popoh  di  kabupaten  Tulung  Agung.  Berdasarkan  perhitungan, kedalam laut di teluk Perigi dan Popoh adalah berkisar 5 sampai dengan 70 meter.
Kata kunci: Bathymetri, SPOT, Isobaths, Kedalaman perairan dangkal, korelasi

## 1  PENDAHULUAN
Seperti  kita  ketahui,  Wilayah Indonesia merupakan Negara kepulauan dengan  hampir  dua  pertiga  wilayahnya terdiri  dari  laut/air.  Wilayah  perairan Indonesia  termasuk  perairan  tropik
memiliki  ekosistem  yang  saling  berinter aksi (mangrove, padang lamun/ sea grass dan  terumbu  karang/ coral  reef ),    ketiga ekosistem  tersebut  memiliki  keaneka- ragaman  hayati  sangat  tinggi  dan  ber- peran  sangat  penting  bagi  pemenuhan
kehidupan  masyarakat  pesisir  dan  juga bagi  dunia  ilmu  pengetahuan.  Untuk menginventarisir  dan  memanfaatkan sumber  daya  alam  baik  yang  dipesisir maupun  diperairan  dangkal  diperlukan berbagai  informasi  yang  salah  satunya informasi  spatial  sumber  daya  pantai ( coastal resources ).
Pemetaan  sumber  daya  pantai ( coastal resources ) meliputi  antara lain: terumbu karang ( coral reefs ),  rumput laut ( seagrass )  dan  kedalaman  laut  dangkal ( sallow water depth ). Pemetaan kedalaman perairan dangkal merupakan peta dasar ( base  map )  yang  sangat  berguna  baik bagi  maskapai  pelayaran  maupun pengeloalaan pantai atau dalam hal risk assessment seperti  polusi  tumpahan minyak ( oil speel pollution ) [MUMBY  et al., 1998].  Pemetaan/informasi bathimetry dan  terumbu  karang  ini  telah  banyak dilakukan  oleh  baik  oleh  para  peneliti atau  instansi  pemerintah  terkait  ditingkat nasional maupun internasional,
Sayangnya  informasi  tersebut  di  atas sangat  sulit  untuk  diperoleh,  kalaupun ada  atau  mudah  diperoleh  informasi tersebut  sudah  kurang  akurat  atau sudah kedaluarsa ( out of date ). Bathymetry adalah  studi  tentang kedalaman  perairan  (dimensi  vertical) yang equivalent dengan hypsometry ( land survace elevation ). Peta bathymetry memperlihatkan  relief  permukaan  bumi/ terrain ( vertical dimension of land surface ) yang  digambarkan  dengan  garis-garis contour yang disebut contour kedalaman ( depth  contours )  atau isobaths . Bathy- mertric perairan  dangkal  merupakan bagian penting dalam studi morphology , penelitian  lingkungan  dan  pengelolaan zona  sumber  daya  pantai.  Pemetaan bathymetric biasanya  dilakukan  dengan survey kedalaman perairan  di lapangan dengan lokasi tertentu.
Survey kedalaman air laut biasanya diukur  dengan  menggunakan echo sounder (Gambar 1-1) atau Conductivity, Temperature,  Depth (CTD).  Kedalaman yang diukur dengan menggunakan CTD didasarkan pada nilai tekanan di dalam laut . Pendekatan  lain  yang  agak  sedikit
maju  adalah  dengan  menggunakan kapal  laut,  yaitu  dengan  mengirimkan sonar  kemudian  merekam  gelombang suara  yang  dipantulkannya  dalam interval  waktu  tertentu.  Lalu  dari interval  waktu  tersebut  kedalam  air dapat ditentukan  [Li et al. 2004].  Akan tetapi permasalahan yang timbul adalah kebutuhan waktu yang lama, biaya yang sangat  besar,  tingkat  kesulitan  wilayah yang belum tentu dapat dijangkau  [Liu et  al.,  2003].  Untuk  itu,  diperlukan teknologi  penginderaan  jauh  yang merupakan  teknologi  yang  relatif  murah, mempunyai  wilayah  cakupan  yang  luas dan  dapat  menjangkau    wilayah  relatif sulit (wilayah yang sulit dijangkau melalui jalan  darat)  serta  datanya  dapat  diper- baharui dalam jangka waktu tertentu.
Gambar 1-1a: Cara  pengukuran  kedalaman menggunakan echo sounder
Sejak  tahun  1970,  penginderaan jauh  satelit  telah  diadopsi  sebagai alternatif  untuk  meminimasi  beban kerja   pemetaan bathymetric .    Beberapa metode    untuk  memetakan  kedalaman perairan  dangkal  ( shallow  water  depth ) atau  memetakan bathymetric yang diturunkan  dari  penginderaan  jauh. Secara  garis  besar  metode  tersebut dapat  dikelompokkan  dalam  dua  group yang  berbeda,  metode  pertama  didasar- kan  pada  sensor  aktif  penginderaan jauh  dan yang lainnya didasarkan pada sensor  pasif  atau  didasarkan  pada informasi  multispektral.  Penelitian  ini difokuskan  pada  metode  yang  telah dibangun  oleh  (Jupp,1988),  yaitu  metode yang  mengkorelasikan  antara  data  atau citra  dengan  titik  kedalaman  yang diperoleh  dari  pengukuran  dan  dapat disimpulkan  bahwa  metode  tersebut menghasilkan pemetaan kedalaman perairan atau Depth of Penetration (DOP) mapping relatif  lebih  teliti  dibandingkan dengan  hasil  dari  penelitian  lainnya [Green  et  al.,  2000].  Penetlitian  lainnya tentang  pemetaan bathymetric meng- gunakan  data  satelit  yang  dilakukan dengan  membangun relationship antara kedalaman  dengan  nilai reflectance obyek  (Bierwirth,  Lee,  &  Burne,  1993) dan  pernah  diuji  coba  di  lautan  pasifik yang  benar-benar clear (tidak  berawan). Penelitian  dengan  menggunakan  data satelit  XS-3  SPOT  telah  diuji  coba  dan menghasilkan  ketelitian  yang  cukup memadai    (Lafond,  &  Castaing,  1998). Penelitian lainnya yang pernah dilakukan oleh (Houma et al, 2006), yang menghitung kedalaman  perairan  dangkal  meng- gunakan  formula  fungsi  eksponensial dari nilai digital number Z= -0,227823 + 2.684  exp  (XS1  –  47)  yang  mana  XS1 adalah  band-1  dari  data  satelit  SPOT, atau juga dapat menggunakan kombinasi linier dari band-1, band-2 dan nilai Total Suspended  Matter (TSS)  dari  perairan tersebut.  Metode  tersebut  di  atas,  bila digunakan  di  peraiaran  Indonesia, menghasilkan  nilai  yang  jauh  menyim- pang.
Dalam  makalah  ini  diterangkan tentang  pendekatan  baru  pemetaan bathymetric dengan menggunakan formula empiris  yang  diturunkan  dari  korelasi antara  nilai digital  number atau  nilai reflektance citra  SPOT  dengan  data kedalaman  perairan  yang diperoleh dari DIHIDROS  Angkatan  Laut  Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah membangun suatu  model  pengolahan  citra  satelit guna  memetakan  kedalaman  perairan atau bathymetric melalui suatu persamaan yang  ditentukan  melalui  relasi  antara nilai reflectance obyek  dengan  kedalam perairan. Metode tersebut telah diuji coba untuk  wilayah  teluk  Perigi  kabupaten Trenggalek  dan  teluk  Popoh  kabupaten Tulung  Agung  Provinsi  Jawa  Timur Sedangkan  data  satelit  yang  digunakan adalah  satelit  resolusi  tinggi  SPOT-4 tertanggal 20 Pebruari 2009.

## 2  STUDI PUSTAKA

## 2.1 Data  Satelit  SPOT  dan  wilayah Penelitian
Sebagaimana  telah  diterangkan diatas, bahwa semenjak  tahun 1970-an penginderaan  jauh  telah  dipergunakan untuk  penentuan  kedalaman  suatu wilayah perairan dangkal.  Penginderaan jauh  adalah  tehnik  untuk  memperoleh informasi  tentang  obyek,  daerah  atau fenomena  alam  lainnya  melalui  analisis data  yang  diperoleh  dengan  alat  yang disebut  sensor  tanpa  kontak  langsung dengan  obyek,  daerah  atau  fenomena yang  dikaji  (Lillesand  dan  Kiefer,  1990). Teknik  tersebut  dilakukan  dengan  cara mendeteksi  gelombang  elektromagnetik yang  datang  dari  obyek  tersebut,  baik yang  dipantulkan,  diemisikan  maupun dihambur balik, sedemikian rupa sehingga terjadi suatu relasi antara flux gelombang yang  diterima  sensor  dengan  sifat  fisik obyek  yang  diamatinya,  daerah  atau fenomena yang dikaji.
Satelit  SPOT  merupakan  satelit resolusi tinggi yang diluncurkan Perancis pada  tahun  1998.  Satelit  ini  diperleng- kapi  dengan  sensor High  Resolution Visible (HRV)  dan  menghasilkan  data panchromatic dengan  resolusi  10  meter dan  data  multispektral  dengan  resolusi 20  meter,  dengan  sudut  inclinasi    -27 º sampai dengan +27 º .
Data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah data SPOT-4, yang mana  data  satelit    SPOT-4  terdiri  dari band Panchromatic dengan  resolusi  10 meter dan  4 band multispektral dengan resolusi 20 meter yaitu: B1 ( band hijau) dengan panjang gelombang  0.45-0.59 μm, yang  dapat  digunakan  untuk  untuk mengindera  puncak  pantulan  vegetasi, B2  ( band merah)  dengan  panjang gelombang  0.61  –  0.68  μm  yang  dapat digunakan  untuk  Sesuai  untuk  mem- bedakan  absorbsi  klorofil  dan  tipe vegetasi,  B3  ( band infra  merah  dekat) dengan panjang gelombang 0.78-0.89 μm yang dapat digunakan untuk menentukan kandungan biomas, tipe vegetasi, pemetaan  garis  pantai,  dan  B4  1.58  - 1.75  μm  ( band infra  merah  dekat)  yang dapat  digunakan  untuk  Membedakan kelembaban  tanah  dan  kekontrasan  dan band  panchromatic dengan  resolusi  10 meter.  Adapun overlay citra  SPOT-4 RGB  band  432  tertanggal  20-02-2009 dapat dilihat pada Gambar 2-1b.
Sedangkan  wilayah  penelitian untuk  perairan  teluk  dangkal    dilakukan di  teluk  Perigi  Kabupaten  Trenggalek dan teluk Popoh kabupaten Tulung Agung. Di  kedua  wilayah  teluk  ini  bermuara sungai    singkil  desa  Besuki  kecamatan Besuki  kabupaten  Tulung  Agung  dan cengkrong di desa Karanggandu kecamatan  Watu  Limo  Kabupaten Trenggalek. Kondisi kedua teluk tersebut  sangat  sarat  dengan  kualitas air  yang  tidak begitu  jernih    atau  air  di teluk  tersebut  banyak  sekali  mengan- dung endapan/kekeruhan [Gambar 2-1].
Gambar 2-1a: Peta  wilayah  penelitian:  teluk Perigi  Kabupaten  Trenggalek dan  Teluk  Popoh  kabupaten Tulung Agung
Gambar 2-1b: Citra  SPOT  RGB band 432 tertanggal 20-02-2009

## 3  METODE DAN MATERI
Metode penentuan kedalam perairan  dangkal  menggunakan  data SPOT  pernah  dilakukan  oleh  (Houma, 2006)  dengan  menggunakan  formula eksponensial  dari  band-1  atau  meng- gunakan  formula  kombinasi  linier  dari band-,  band-2  dan Total  Suspended Matter (TSS).  Sedangkan    formula  yang digunakan  dalam  penelitian  ini,  diper- oleh  dengan  cara  mengkorelasikan antara  data  kedalaman  yang  didapat dari  DIHIDROS  DIHIDROS  Angkatan Laut  Indonesia  dengan  nilai  reflektansi atau  nilai gray  level ( Digital  Number ) atau  nilai  reflektansi citra band -1. Metode  penentuan  kdalaman  perairan dangkal  dibagi dalam tiga kategori (lihat Gambar  3-1)    yaitu:    Pertama  adalah pengolahan awal citra, Dalam pengolah- an ini dilakukan proses koreksi geometrik maupun koreksi Radiometrik. Proses  ini bertujuan  agar  citra  dapat  di superimpose atau  diintegrasikan  dengan  data-data sekunder.
Kedua adalah overlay antar band untuk  mendapatkan  warna  yang  sesuai atau  warna  yang  dapat    mencerminkan keadaan  alam  sebenarnya.  Ketiga  dila- kukan  pengaturan Look Up Table (LUT) baik dilakukan untuk citra hasil overlay antar band maupun  untuk  citra  satu band. Pengaturan LUT ini dimaksudkan untuk  mencari gradiend /perubahan warna.  Perubahan  warna  dapat  men- cerminkan  perubahan  kedalaman  per- airan. Keempat adalah  mencari korelasi antara  hasil  pengolahan  citra  dengan data  lapangan  atau secundaire baik yang  diukur  langsung  maupun  yang diperoleh  dari  instansi  terkait  seperti (DIHIDROS)  Angkatan  Laut  Indonesia. Pada penelitian ini digunakan data yang dikeluarkan  oleh  DIHIDROS.  Proses  ini menghasilkan  suatu  persamaan  ke- dalaman fungsi dari Digital Number (DN). Atau fungsi dari reflektance .
Gambar 3-1: Diagram alir penentuan kedalaman perairan
laut dangkal  di  teluk  Perigi  dan Popoh
Proses  yang  terakhir  adalah perhitungan  kedalaman  laut  meng- gunakan  persamaan  fungsi  korelasi yang diperoleh dari proses tiga.

## 4  HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  memproses  citra,  pertama dilakukan overlay antar band untuk
mencari band yang sesuai dan kemudian dilakukan  pengaturan Look  Up  Table (LUT) agar mendapatkan degradasi warna yang cukup jelas.
Setelah mencoba beberapa pengolahan  dengan overlay kan  antar band dari  data  SPOT,  ternyata  untuk mendapatkan gradien warna bisa dilakukan  dengan  mengatur  LUT  dari band-1  SPOT.  (Gambar  4-1a).    Pada Gambar  4-1a  memperlihatkan  bahwa citra  terdegradasi  secara  jelas,  walaupun degradasi warna  tersebut tidak mencer- minkan kedalaman. kemudian dari citra tersebut  diintegrasikan  dengan  data lapangan kedalaman laut yang diperoleh dari  DIHIDROS.  Hasil  integrasi  tersebut dapat dilihat pada  Gambar 4-1b.
Formula    empiris  untuk  menen- tukan kedalam kedalaman  laut  dangkal diperoleh dengan megkorelasikan antara kedalaman  dengan  nilai Digital  Number (DN)  atau    antara  kedalaman  dengan nilai  reflektansi.  Untuk  mencari    nilai koefisien korelasi terbesar, maka dilakukan      beberapa  fungsi  dari  yang linier  (orde  pertama)  hingga  orde  3  dan hasil  yang  hampir  mendekati  adalah sebagaimana  dapat dilihat pada Gambar 4-2 dan  4-3.  Pada Gambar 4-2 dan 4-3 adalah  relasi  logaritmik  dan polynomial orde dua  antara kedalaman laut dengan nilai Digital Number dan nilai reflectance dari band -1citra  SPOT-4.  karena  kedua fungsi tersebut mempunyai nilai korelasi  lebih  besar  dari  pada  fungsi linier  dari  pada  fungsi  lainnya.  Dengan melihat  kedua  gambar  tersebut,  maka kedalaman  laut  dapat  diturunkan  atau dihitung/ditentukan menggunakan formula sebagai berikut:
 Y  = 48.908Ln(DN) - 266.63
 Y  = -0.0986  (DN) 2 +  17.908    DN- 837.21 untuk  DN <=90
 Y  = 192.62Ln (R) + 161.75
 Y  = -6454.3(R) 2 + 4964.1 R - 977.86
Keterangan:
DN : Nilai Digital Number R  : Nilai Reflektansi Y  : kedalaman laut
(a) (b)
Gambar 4-1: Citra SPOT-4 band 1. dimana (a) adalah hasil dari proses pengaturan LUT,  dan ( b) adalah plotting titik kedalaman laut pada citra
y = 48.908Ln(x) - 266.63 R 2 = 0.1444 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 0 20 40 60 80 100 120 Series1 Log. (Series1) (a)
Persamaan logaritmik  kedalaman terhadap nilai Digital Number channel 1 dari data SPOT y = 48.908Ln(DN) - 266.63 Coeff. Corre. fR2 = 0.1444
y = -0.0986x 2 + 17.908x - 837.21 R 2 = 0.4625 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 0 20 40 60 80 100 120 Series1 Poly. (Series1) (b) Persamaan polynomial kedalaman terhadap nilai Digital Number channel 1 dari data SPOT y = -0.0986 DN 2 + 17.908 DN - 837.21
Coeff. Coerre. R2 = 0.4625
Gambar 4-2: Hubungan  antara  kedalaman  dengan  nilai Digital  Number (DN)  dari  band-1  citra SPOT  (a) Persamaan Logaritmik   (b) persamaan Polynomial
y = 192.62Ln(x) + 161.75 R 2 = 0.486 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 Series1 Log. (Series1) (a)
Persamaan logaritmik kedalaman terhadap nilai reflektansi channel 1 dari data SPOT y = 192.62Ln(R) + 161.75 Coeff. Corre. R2 = 0.486
y = -6454.3x 2 + 4964.1x - 977.86 R 2 = 0.5624 -140 -120 -100 -80 -60 -40 -20 0 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 Series1 Poly. (Series1) (b)
Persamaan polynomial  kedalaman terhadap nilai reflektansi channel 1 dari data SPOT y = -6454.3 R 2 + 4964.1R - 977.86 Coeff. Corre. R2 = 0.5624
Gambar 4-3: Hubungan antara kedalaman dengan nilai reflektansi  dari band-1 citra SPOT  (a) Persamaan Logaritmik   ( b) persamaan Polynomial
DARATAN

## DARATAN
Dengan  melihat  keempat  per- samaan di atas, perhitungan kedalaman bathymetric menggunakan nilai reflektansi citra mempunyai nilai coeffisien correlation lebih  besar  dari  pada  menggunakan nilai gray  level .  Ini  berarti  perhitungan kedalaman menggunakan formulasi nilai  reflektansi  akan  menghasilkan kedalaman  yang  mendekati  kebenaran dibandingkan  dengan  menggunakan nilai digital number ( gray level ). Formula di  atas,  dapat  diaplikasikan  langsung pada  citra  satelit  SPOT    band-1,  meng- hasilkan citra kedalaman laut/ bathymetric untuk teluk Perigi dan teluk Popoh sebagai berikut.
Pada  Gambar  4-4a  dan  Gambar 4-4b,  adalah citra kedalaman laut yang diturunkan  dari  hasil  pemrosesan  citra SPOT-4  band  -1  dengan  menggunakan persamaan logarithmic Y = 48.908Ln(DN)- 266.63.  Pada  gambar  tersebut  terlihat kedalaman yang  terdeteksi dari 5 meter sampai  40  meter  dengan  interval kedalaman  5  meter.  Pada  Gambar tersebut  terlihat  bahwa  daratan  juga diproses  sebagai  laut,  sehingga  kadang kala,  terjadi  kekeliruan  ( confusing) untuk  menentukan  daratan  dan  lautan (Gambar  4-4a)  kalau  diperbesar  untuk wilayah  tertentu  maka  agak  susah
membedakan  garis  pantainya  lihat Gambar 4-4b.
Pada Gambar 4-5 adalah informasi kedalaman  yang  diturunkan  dari  pem- rosesan  dengan  menggunakan  per- samaan  polynomial  Y  =  -0.0986  DN 2 + 17.908  DN-837.21.  pada gambar tersebut terlihat  bahwa  kedalaman  laut  yang terdeteksi  adalah  dari  5  meter  sampai dengan  60  meter  dengan  interval kedalaman  5  meter.  Juga  pada  gambar tersebut terdapat kekeliruaran ( confusing ) dalam  membedakan  laut  dengan  darat. Akan  tetapi  relatif  lebih  jelas  dalam menentukan  garis  pantai.  Kalau  Gambar 4-5  dibandingkan  dengan  Gambar  4-4, maka  Gambar  4-5  relatif  banyak mengandung  kesalahan  dan  informasi antara  lain:  pada  Gambar  4-4b  garis pantai hanya satu garis sedangkan pada Gambar 4-5 b  menjadi dua garis, hal ini tentunya  sangat  menyulitkan  dalam menentukan garis pantai  dan juga pada Gambar 4-5a,  banyak awan dan daratan yang  diklaskan  sebagai  laut  sedangkan pada  Gambar  4-4a,  hanya  awan  saja yang diklaskan sebagai laut. Sedangkan kesamaannya  kedua-duanya  mengklas- kan  awan  sebagai  laut.  Hal  ini  berarti bahwa nilai digital number awan dan darat pada  band-1  SPOT-4  sama  nilainya dengan laut/air.
(a)
(b)
Gambar 4-4: Informasi  kedalaman  yang  diturunkan  dari  citra digital  number SPOT  band-1 dengan  menggunaan  persamaan  logaritmik  Y  =  48.908Ln(DN)  -  266.63  (a)  dan wilayah yang diperbesar (b)

## DARATAN
Pada Gambar 4-6 adalah informasi kedalaman  laut  yang  diturunkan  dari hasil  pemerosesan  citra  reflektansi band-1  SPOT-4  dengan  menggunakan persamaan logarithmic Y = 192.62Ln (R) + 161.75 . Pada gambar tersebut terlihat kedalaman yang  terdeteksi dari 5 meter sampai  60  meter  dengan  interval  5 meter.  Pada  Gambar  4-6a  dan  4-6b, dapat  dilihat  bahwa  hampir  semua daratan  diklaskan  sebagai  darat  begitu pula sengan garis pantai terlihat sangat jelas ada dibelakang garis biru (kedalaman laut 5 meter).   Sedangkan pada Gambar 4-7  adalah  informasi    kedalaman  laut yang diturunkan dari  hasil pemerosesan citra  reflektansi  band-1  SPOT-4  dengan menggunakan  persamaan  polynomial Y  =  -6454.3(R) 2 +  4964.1  R  -  977.86. Pada gambar tersebut terlihat  kedalaman yang  terdeteksi  dari  5  meter  sampai  70 meter dengan interval kedalaman 5 meter. Pada  Gambar  4-7  dapat  dilihat  bahwa daratan  diklaskan  sebagai  darat  akan tetapi  garis pantai terlihat menjadi dua garis.  Kalau dibandingkan Gambar 4-6 dengan Gambar 4-7, maka dapat ditarik kesimpulan  secara  keseluruhan    baik Gambar  4-6.  maupun  Gambar  4-7 mempunyai kualitas yang hampir sama, hanya  perbedaannya  pada  pada  garis pantai, dimana pada Gambar 4-6b garis
pantai  terlihat  dengan  jelas  sedangkan pada  Gambar  4-7b  terlihat  ada  dua garis  yang  berarti  ada  bagian  daratan yang diklaskan sebagai laut.
Berdasarkan  hasil  pemrosesan informasi  kedalaman  dari  keempat gambar di atas (Gambar 4-4, Gambar 4-5, Gambar  4-6,  Gambar  4-7)  secara keseluruhan memperlihatkan hasil akurasi  yang  cukup  baik.  Kejelasan dalam membedakan laut  dengan darat, maka penggunaan persamaan logarithmic Y  =  192.62Ln  (R)  +  161.75)  maupun polynomial (Y = -6454.3(R) 2 + 4964.1 R - 977.86.)  yang  diaplikasikan  pada  citra refletansi  jauh lebih baik (lihat Gambar 4-6  dan  Gambar  4-7  )  dibandingkan dengan hasil pemrosesan dengan meng- gunakan  citra  berbasis  nilai digital number .  Walaupun  demikian    kedua formula tersebut di atas masih menyisa- kan persoalan antara lain: pertama, ada wilayah/daerah yang kadang-kadang laut dan  daratnya  tidak  dapat  dibedakan. Kedua, kontur  kedalaman tidak smooth (mulus), dan adakalanya terjadi  distorsi (kontur  kedalaman  saling  berpotongan) yang  diakibatkan  oleh  sifat  alamiah dari  setiap  lapisan  air  atau  akibat refleklsi dari Total suspended sedimentasi yang berada pada kolom air.
(a) (b)
Gambar 4-5: Informasi  kedalaman  yang  diturunkan  dari  citra digital  number SPOT  band-1 dengan menggunaan persamaan Polynomial Y = -0.0986 DN 2 + 17.908  DN-837.21
(a) dan wilayah yang diperbesar (b)
(a) (b)
Gambar 4-6: Informasi  kedalaman  yang  diturunkan  dari  citra digital  number SPOT  band-1 dengan  menggunaan  persamaan  logaritmik    Y  =  192.62Ln  (R)  +  161.75  (a)  dan wilayah yang diperbesar (b)
(a) (b)
Gambar 4-7: Informasi  kedalaman  yang  diturunkan  dari  citra  reflektansi  SPOT  Band-1  dengan menggunaan persamaan polynomial Y = -6454.3(R) 2 + 4964.1 R - 977.86. (a) dan wilayah yang diperbesar (b)

## 5  KESIMPULAN
Dari hasil di atas, dapat disimpul- kan  bahwa  data  penginderaan  jauh ( remote sensing ), khususnya SPOT dapat digunakan untuk menentukan kedalam- an/ bathymetric perairan dangkal ( shallow water  depth ).  Karena  disamping  biaya murah  juga  tidak  membutuhkan  waktu terlalu  lama  dan  dapat  menjangkau wilayah  yang  tidak  punya  akses  jalan. Peta bathymetric menggambarkan  relief permukaan  bumi/ terrain yang  diasso- siasikan  dengan  garis contour yang disebut dengan contour kedalaman atau isobath .
Pembuatan  peta bathymetric / Kedalaman laut dangkal yang diturunkan
dari  data  satelit  SPOT-4  band-1  dapat dilakukan  dengan  dua  tahap  yaitu: merubah nilai digital number citra SPOT ke  dalam  nilai  reflektansi  dan  kedua menghitung  kedalaman  meng-gunakan persamaan  empiris  Y  =  192.62Ln (R)+161.75    atau    Y  =  -6454.3(R) 2 + 4964.1  R  -  977.86.  Hasil  persamaan empiris  cukup  representatif  dan  mem- punyai akurasi yang cukup baik, untuk itu,  perlu  kiranya  formula  tersebut  di atas,  dapat  dilakukan  uji  coba  untuk menentukan  kedalaman  laut  dangkal ditempat/wilayah lainnya.
Persoalan  yang  paling  banyak dijumpai dalam pemetaan zona perairan  dangkal    melalui  analisa  data remote sensing adalah efek kontras yang
diakibatkan  oleh    kedalaman  air  yang kadang-kadang membuat obscure/ blurring /pengkaburan  pada  citra  dan distorsi  yang  dialibatkan  oleh  sifat alamiah  dari  setiap  lapisan  air  atau akibat  refleklsi  dari Total  suspended sedimentasi  yang  berada  pada  setiap kolom air.

## DAFTAR RUJUKAN
Bierwirth, P. N., Lee, T. J., & Burne, R. V., 1993. Shallow Sea-Floor Reflectance and  Water  Depth  Derive  by Unmixing  Multispectral  Imagery, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 59, 331–338.
Green E., Edwards A. & Mumby P. 2000.
Mapping Bathymetry , in EDWARDS A. (ed.), Remote Sensing Handbook for  Tropical  Coastal  Management, Paris, UNESCO, pp. 219-235. Houma F., Belkessa  F. and N. Bachari,
Contribution of Multispectral Satellite Imagery    to  the  Bathymetric Analysis  of  Coastal  Sea  Bottom , Revue des Energies Renouvelables Vol. 9 No. 3 (2006) 165 – 172. Ji  W.  Civco  D.  &  Kennard  W.,  1992.
Satellite  Remote  Bathymetry:  A New  Mechanism  for  Modeling , Photogrammetric  Engineering  & Remote  Sensing,  58(5),  pp.  545- 549, Bethesda(USA), ASPRS.
JUPP  D.,  1988. Background  and  Exten- sions to Depth of Penetration ( DOP )
Mapping in Shallow Coastal Waters , Proceedings of the Symposium on Remote  Sensing  of  the  Coastal Zone,  Brisbane,  Department  of
Geographic  Information,  pp.  IV. 2.1–IV.2.19. 1988.
Lafon, V., Froidefond, J. M., & Castaing, P., 1998. Bathymetric Mapping by SPOT  Images  to  Quantify  Sand Movements  in  the  Tidal  IUnlet  of Arcachon (France). In: Earth Surface Remote  Sensing ,  Proceedings  of the  SPIE,  (vol.  3222,  pp.  456– 466). London, UK: Society of Photo Optical Instrumentation Engineers.
Li,  W.,  Hu,  P.,  Xiao,  D.,  Liu,  C.,  2004.
The  Application  of  the  Multibeam Sounding  to  the  Marine  Engineering Exploration,
Geophysical
&
Geochemical  Exploration, 28(4), pp. 373-376.
Lillesand,  Thomas  M.  dan  Ralp  W. Kiefer,  1990 .    Penginderaan  Jauh dan  Interpretasi  Citra, Gajah  Mada University press. Yogyakarta.
Liu,  Y.,  Anisul,  I.  M.,  and  Jay  Gao,  J., 2003. Quantification  of  Shallow Water Quality Parameters .
Progress  in  Physical  Geography 27(1), pp. 24–43.
Lyzenga D., 1978. Passive Semote Sensing Techniques  for  Mapping  Water Depth and Bottom Features , Applied Optics, 17(3), Washington, Optical Society  of  America,  pp.  379-383., 1998.
Mumby  P.J.,  Clark  C.D.,  Green  E.P.  & Edwards  A.J.,  1998. Benefits  of Water  Column  Correction  and Contextual  Editing  for  Mapping Coral Reefs , International Journal of Remote Sensing, 19(1), London, Taylor & Francis Ltd, pp. 203-210.