## DETERMINAN PENDAPATAN NELAYAN TANGKAP TRADISIONAL WILAYAH PESISIR BARAT KABUPATEN BARRU

## Determinants of Traditional Fishing Income in West Coast of Barru Regency
* Abd. Rahim dan Diah Retno Dwi Hastuti
Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Makassar, Indonesia Jl. Andi Pangeran Pettarani Kampus Gunungsari Baru Makassar, 90222 Diterima tanggal: 4 Agustus 2015 Diterima setelah perbaikan: 8 Maret 2016 Disetujui terbit: 6 Juni 2016
* email: rahim_abd73@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Nelayan tradisional telah dicirikan sebagai kelompok masyarakat miskin dengan tingkat ketergantungan yang tinggi terhadap sumberdaya perikanan. Penelitian yang dilakukan di wilayah pesisir pantai Barat Kabupaten Barru bertujuan untuk mengetahui besarnya perbedaan pendapatan nelayan tangkap tradisional dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhinya. Penelitian dilakukan dengan metode deskriptif dan metode penjelasan dengan analisis regresi berganda pada data cross- section pada Tahun 2013.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor tertinggi terdapat di Kecamatan Balusu sebesar Rp.580.242/ trip dan terendah Kecamatan Tanete Rilau sebesar Rp.418.728/ trip. Nelayan perahu tanpa motor pendapatan usaha tangkapnya tertinggi pada Kecamatan Tanete Rilau sebesar Rp.250.562/trip dan terendah Kecamatan Soppeng Riaja Rp.176.106/trip. Lain halnya perubahan pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor dipengaruhi secara positif oleh harga minyak tanah, lama melaut, umur nelayan, serta secara negatif oleh harga bensin, pengalaman melaut, dan perbedaan wilayah Kecamatan Barru, artinya setiap perubahan kenaikan harga minyak tanah, lama melaut, umur nelayan serta penurunan harga bensin, pengalaman melaut, dan perbedaan wilayah Kecamatan Barru, maka akan menaikkan/ menurunkan pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor. Pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor dipengaruhi secara positif oleh pengalaman melaut dan perbedaan wilayah Kecamatan Tanete Rilau serta secara negatif oleh lama melaut dan umur nelayan, artinya setiap perubahan bertambahnya pengalaman melaut dan perbedaan wilayah Kecamatan Tanete Rilau serta berkurangnya lama melaut dan umur nelayan maka akan menaikkan/ menurunkan pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor. Implikasinya, dalam meningkatkan pendapatan dari usaha tangkapnya nelayan tradisional diperlukan adanya dukungan armada laut dan alat tangkap sehingga dari jumlah nelayan yang ada dapat meningkatkan jumlah trip penangkapan.
Kata Kunci: determinan, pendapatan, nelayan tradisional, wilayah pesisir, perikanan tangkap

## ABSTRACT
The  traditional  fishers  have  been  characterized  as  a  poor  community  with  a  high  level  of dependency on fisheries resources. This research was conducted in the coastal areas of West Barru with aims to determined the magnitude of differences in traditional fishers income and to analyze the influence factors. The study was conducted with descriptive methods and multiple regression analysis on cross-section data in 2013. The results showed that the average income of traditional fishers with outboard motor was highest in the District Balusu Rp580.242/trip and the lowest in the District Tanete Rilau    Rp418.728/trip.  The  highest  fishers  income  with  non  powered  was  in  Tanete  Rilau  District Rp250.562/trip and the lowest was in Riaja Soppeng District of Rp176.106/trip. Another case changes in income capture fisheries motorboat positively influenced by fuel price, fishing duration, fishers age, and negatively influenced by gasoline price, fishing experience, and the difference in region District Barru, meaning that any changes to the increase in the fuel price, fishing duration, fishers ages and decline in gasoline prices, fishing experience, and the difference in Barru District, it will increase/decrease the motorboat fishers revenues. Revenues of fishers without motors positively influenced by the experience
Korespodensi Penulis: Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Makassar, Indonesia Jl. Andi Pangeran Pettarani Kampus Gunungsari Baru Makassar, 90222
of fishing and difference in region District Tanete Rilau and negatively influenced by fishing experience and  fishers  ages,  meaning  that  any  changes  in  accumulation  of  experiences  and  differences  in  the District of Tanete Rilau and reduced fishing duration and fishers ages will increase/decrease in operating revenues  of  fishers  fishing  motorboat.  The  implication,  increasing  the  income  of  their  fishing  effort required traditional fishing fleets and fishing gear support so that from the number of fishers can increase the number of fishing trips.
Keywords: determinant, income, traditional fishers, coastal areas, capture fisheries

## PENDAHULUAN
Pendapatan nelayan tangkap (khususnya tradisional) sangat berbeda dengan jenis usaha lainnya, seperti pedagang atau bahkan petani. Jika pedagang dapat dikalkulasi keuntungan yang diperolehnya setiap bulannya, begitu pula petani dapat memprediksi hasil panennya, maka tidak demikian dengan nelayan yang kegiatannya penuh dengan ketidakpastian ( uncertainty ) serta bersifat spekulatif  dan  fluktuatif  (Kusnadi,  2009).  Bila dibandingkan dengan petani, pendapatan usaha tangkap nelayan kurang bervariatif karena petani memiliki waktu lebih banyak untuk bekerja di luar pertanian (Riptanti, 2005).
Nelayan tradisional dicirikan sebagai masyarakat miskin dengan rendahnya kualitas pangan dan pangan yang dikonsumsi, rendahnya tabungan dan investasi serta rendahnya taraf hidup. Menurut Olaoye et al. (2012) aktivitas penangkapan tradisional termasuk berburu, mengumpulkan atau menangkap ikan di lautan.
Salah satu penyebab rendahnya pendapatan rumah tangga nelayan rendahnya pendapatan usaha tangkap dari hasil penangkapan sehingga konsumsi jenis pangan atau non pangan yang dikonsumsi juga berbeda antar nelayan tradisional, yaitu nelayan perahu motor tempel dan nelayan perahu tanpa motor. Kemudian naik-turunnya produksi dan pendapatan usaha tangkap serta pendapatan dan pengeluaran rumah tangga dipengaruhi oleh variabel-variabel tersebut.
Menurut Undang-undang No. 45 Tahun 2009 bahwa nelayan tradisional merupakan nelayan kecil ukuran kapal perikanan yang dimilikinya paling besar 5 grosstonase (GT). Sedangkan Dinas Perikanan dan Kelautan Sulawesi Selatan (2006) mengklasifikasikan  nelayan  tradisional  adalah perahu motor tempel ( out board motor ) dan perahu tanpa motor ( non  powered  motor ) serta nelayan modern adalah yang menggunakan kapal motor ( in board motor ).
Kabupaten Barru berbatasan langsung dengan wilayah pesisir pantai barat Laut Sulawesi sehingga penduduknya sebagian besar bermata pencaharian sebagai nelayan (khususnya nelayan tradisional). Dalam pemenuhan kebutuhan rumah tangga nelayan tradisional diperlukan pendapatan baik dari hasil usaha penangkapan sebagai pekerjaan pokok maupun dari pekerjaan sampingan (non-usaha penangkapan) dari anggota keluarga yang bekerja.
Tingkat kesejahteraan masyarakat wilayah pesisir umumnya menempati strata yang paling rendah (miskin) dibandingkan dengan masyarakat lainnya di darat. Bahkan termasuk kelompok paling miskin di semua negara dengan atribut “the poorest of poor’ (termiskin diantara yang miskin) (Nikijuluw, 2002). Menurut Rahim (2010) faktor penyebab utama nelayan miskin dilihat dari pendapatannya. Dengan semakin terbatasnya hasil tangkapan maka pendapatan dan konsumsi rumah tangga nelayan akan menurun pula (Setyorini et al. , 2009)
Adanya musim penangkapan dan musim paceklik sebagai fenomena yang selalu terjadi sebagai sumber pendapatan andalan rumah tangga, maka pada gilirannya mempengaruhi pengeluaran (konsumsi) rumah tangga nelayan baik untuk pangan maupun non-pangan juga untuk kebutuhan penangkapan. Menurut Acquah dan Abunyuwah (2011) aktivitas penangkapan dapat dikatakan sebagai kontribusi budaya, ekonomi, dan tenaga kerja dari komunitas pesisir.
Berkaitan dengan hasil penelitian sebelumnya seperti Harahap (2003) menemukan bahwa pendapatan usaha tangkap nelayan Kota Medan dipengaruhi secara positif terhadap jam melaut, modal, dan tanggungan keluarga. Selanjutnya hasil penelitian Rahim (2010) menemukan bahwa besar-kecilnya pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor per trip di Wilayah Pesisir Pantai Sulawesi Selatan dipengaruhi secara positif oleh harga minyak  tanah, produktivitas usaha tangkap, umur, dan alat tangkap jenis rawai tetap, sedangkan
secara negatif dipengaruhi oleh harga bensin, lama melaut, dan perbedaan wilayah penangkapan. Kemudian pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor per trip di Sulawesi Selatan dipengaruhi secara positif oleh produktivitas usaha tangkap jaring insang tetap dan perbedaan wilayah penangkapan. Lain halnya penelitian Olubunmi and Bankole (2012) di Oyo State Nigeria menemukan bahwa pendapatan dari pemasaran ikan laut di Nigeria dipengaruhi secara positif oleh  harga rata-rata ikan dan rata-rata penjualan per hari serta secara negatif oleh lamanya penjualan per hari.
Pada dasarnya tujuan pembangunan perikanan antara lain meningkatkan kesejahteraan nelayan, petani ikan, dan masyarakat pesisir lainnya (Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan No.18/ Men/ 2002)  melalui pengembangan kegiatan ekonomi, peningkatan kualitas dan kuantitas sumberdaya manusia, penguatan kelembagaan sosial ekonomi, dan mendayagunakan sumberdaya kelautan dan perikanan secara optimal dan berkelanjutan (Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan No.18/ Men/ 2004). Berdasarkan latar belakang masalah, maka pendapatan nelayan tangkap tradisional di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru menarik untuk dikaji.

## METODOLOGI

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini dilaksanakan pada bulan Maret 2015 sampai dengan Mei 2015 di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru Sulawesi Selatan. Lokasi penelitian ditentukan secara
purposive dengan pertimbangan mempunyai nelayan tradisional (perahu motor dan perahu tanpa motor) di setiap kecamatan dan kelurahan yang berbatasan langsung dengan wilayah pesisir barat dan Selat Sulawesi (Dinas Perikanan dan Kelautan Sulawesi Selatan,  2014).

## Jenis dan Sumber Data
Data primer digunakan dalam penelitian ini. Data primer diperoleh dari nelayan tradisional di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebanyak 107 sampel nelayan tradisional dipilih secara acak dengan rincian terlihat pada Tabel 1.

## Metode Analisis Data

## Besarnya Pendapatan nelayan Tangkap Tradisional
Besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional di-proxy menurut Debertin (1986) pendapatan bersih atau keuntungan merupakan selisih antara penerimaan dan semua biaya yaitu dapat dirumuskan sebagai berikut :
π=  TR  - TC   ................................................... (1) atau/ or
π =  TVP  - TFC ............................................... (2)
Keterangan/ Explanation : π :  Keuntungan/ Profit TR :  Total pendapatan/ Total revenue TVP : Total nilai produk /Total value of the product TC : Total biaya /Total cost TFC : Biaya faktor total/ Total factor cost

## Tabel 1. Jumlah Populasi dan Sampel Responden Rumah Tangga Nelayan Tradisional Wilayah Pesisir Pantai Barat di Kabupaten Barru.
Table 1.   Total Population and Sample Respondents Household Traditional Fishers Coastal Region West Coast in Barru.
Kecamatan/ Districts Kelurahan/ Desa/ Village Populasi/Population Sampel/Sample NPM NPTM NPM NPTM Tanete Rilau Barru Soppeng Riaja Balusu Mallusetasi Tanete Sumpang Binangae Lawallu Takkalasi Kupa 58 95 14 17 155 15 30 52 8 82 12 19 3 4 31 3 6 10 2 17 Subtotal 399 187 69 38 Jumlah/ Total 586 107
Sumber/ Source : Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Barru (2014)/ Department of Marine and Fisheries in Barru Regency (2014). Keterangan/ Explanation : NPM = Nelayan perahu motor tempel/ Fishing outboard motors dan NPTM = Nelayan perahu tanpa motor/ Fishing without motors.
Untuk menghitung besarnya perbedaan pendapatan usaha tangkap nelayan tradisional di wilayah pesisir pantai barat  Kabupaten Barru dengan keuntungan, dimana biaya yang digunakan adalah explicit cost dirumuskan sebagai  berikut: πUTNPM  =  TRNPM  - TCNPM πUTNPTM  =  TRNPTM  - TCNPTM TR (NPM&NPTM) =  P . Q TC (NPM&NPTM) =  FC + VC
Keterangan/ Explanation :
πUTNPM :   Besarnya pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor Kabupaten Barru per trip (Rp)/ The  amount  of income the fishers  Fishing outboard motor of Barru per trip (IDR). πUTNPTM : Besarnya pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor Kabupaten Barru per trip (Rp)/ The amount of income the fishers Fishing without motor in Barru per trip (IDR).
TRNPM :  Penerimaan  dari  kegiatan  usaha tangkap nelayan perahu motor (Rp)/ Receipts  from  business  activities fishers fishing outboard motor  (IDR). TRNPTM : Penerimaan dari kegiatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor (Rp)/ Receipts  from  business activities  fishers  fishing  without motort  (IDR). TCNPM :   Biaya  yang  betul-betul  dikeluarkan nelayan perahu motor dalam usaha tangkap (Rp)/ The  costs  actually incurred in a outboard motor   fishers fishing effort  (IDR). TCNPTM :  Biaya yang betul-betul dikeluarkan nelayan perahu tanpa motor dalam usaha tangkap (Rp)/ The costs actually  incurred  fishing  boats without  motors  in  an  effort  to  catch (IDR). P : Harga output  dari jenis hasil tangkapan (Rp)/ Output prices of the types of catches  (IDR). Q :   Kuantitas jenis hasil tangkapan (kg)/ quantity type of catches (Kg). FC :   Biaya tetap yang dikeluarkan pada kegitatan usaha tangkap (Rp)/ Fixed costs  incurred  in  fishing  business activities  (IDR). VC : Biaya variabel yang dikeluarkan pada kegitatan usaha tangkap (Rp)/ Variable  costs  incurred  in  fishing business activities  (IDR). ..............(3) ..............(4) ..............(5) ..............(6)

## Determinan Pendapatan Nelayan Tangkap Tradisional
Dengan mengasumsikan bahwa pengusaha (produsen) memaksimumkan keuntungan daripada memaksimumkan kepuasan ( utility) usahanya maka determinan atau fungsi pendapatan nelayan tangkap tradisional di- proxy dari fungsi keuntungan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb-Douglas dapat diturunkan dengan teknik yang dinamakan unit  output  price  Cobb-Douglas  profit function ( UOP-CDPF ) (Yotopoulus dan Nugent, 1976). Berkenaan dengan input yang dipergunakan menotasikan fungsi keuntungan jangka pendek sebagai berikut :
...............(7)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan
harga input. Secara matematis dapat dirumuskan : δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9)
δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13) Keterangan/ Explanation : π :  Keuntungan jangka pendek/ Short-term gains p :  Harga input/ Input prices ci’ :  Harga input variabel ke- i/Variable input prices i Zj :  Input tetap/ Fixed input
X l :  Input variabel/ Variable input Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan : ...................................(9) ..........................(8)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan : δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8) δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8) δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1 di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13) Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis :
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains
p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan : δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8) δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1
Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan : δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8) δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1 di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13) Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi : ........(10)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains
p :  harga input/ input prices
ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
δX i Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10)
p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices
ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input
X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
δX i Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12)
i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation :
π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains
p :  harga input/ input prices
ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10)
p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation :
π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains
p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10)
p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12)
i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation :
π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains
p :  harga input/ input prices
ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i
Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
δX i Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10)
p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau
π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13) Persamaan  (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
di mana : π* dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
...............(11) .........(12) ...........................(13) ..........................................(14) .............(15) .................................(15) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi :
7
Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11)
Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12)
i=1
atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
7
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12)
i=1
atau
π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13) 7
Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z) P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12)
i=1 atau
π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13) 7
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z)
P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8)
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1
atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13) 7
ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z)
P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8) δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i
Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi :

## di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11) Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12)
i=1
atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13) Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p, c’, Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis :
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis : π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi
keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
m                                n Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17) i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient
C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices
Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis :
π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :

## m                                n
Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17) i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices
Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka:
Fungsi keuntungan Cobb-Douglas merupakan fungsi harga dari input variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor- faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb-Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
7 π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7) i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z)
P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8) δX i
Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi : π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10)
p i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11)
Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12)
i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
7
π =  pF(X 1 ,...,X m ; Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i ................................................ (7)
i=1 Keterangan/ Explanation : π :  keuntungan jangka pendek/ short-term gains p :  harga input/ input prices ci’ :  harga input variabel ke- i / variable input prices i Zj : input tetap/ fixed input X l :  input variabel/ variable input
Keuntungan maksimum tercapai pada saat nilai produk marginal sama dengan harga input. Secara matematis dapat dirumuskan :
δF(X,Z)
P -------------- = c i ’                i = 1,2, ...m ....................................................... (8) δX i Menurut Yotopoulus dan Lau (1971), dengan menyatakan c i = c i ’/p sebagai harga input ke- i yang dinormalkan, maka persamaan (8) dapat ditulis : δ F -------- = c i i = 1,2, ...m ................................................................... (9) δX i Dengan menormalkan persamaan (9), maka persamaan menjadi : π m π * = ------- =  pF(X 1 ,...,X m ;Z 1 ,... ,Z n ) -  c i ’ X i * ................................... (10) p
i =1
di mana : π * dikenal sebagai fungsi keuntungan UOP
Persamaan (10) dapat memecahkan kuantitas optimal input variabel, yang dinyatakan sebagai X i * , yaitu sebagai fungsi harga input variabel yang dinormalkan dan kuantitas tetap, maka persamaannya menjadi :
X i * =   f i (c,Z)         i  = 1,2, ..., m ............................................................. (11)
Dengan mensubstitusikan persamaan (11) ke (7), maka fungsi keuntungan menjadi n π =  pF(X 1 * ,...,X m * ; Z 1 ,..., Z n ) -  c i ’ X i * .......................................... (12) i=1 atau π =  G (p,c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ............................................................. (13)
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis : π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
m                                n Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17)
i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices
Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis : π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
m                                n Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17)
i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices
Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis : π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
m                                n
Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17)
i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis : π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input
variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
m                                n Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17)
i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices
Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis : π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input
variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
m                                n Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17)
i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
........(16)
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis : π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
m                                n Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17) i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Persamaan (13) merupakan fungsi keuntungan yang memberikan nilai maksimum keuntungan jangka pendek untuk setiap set nilai (p,  c’,  Z). Dengan melihat fungsi pada persamaan (13), maka selanjutnya dapat ditulis : π =  PG * (c i ; Z j ) .................................................................................. (14)
Jika persamaan (10) ke (14) dinormalkan dengan harga output maka
π π * = ------- =  G * (c i , ...,c m ; Z 1 ,...,Z n ) ................................................. (15) p
Fungsi keuntungan Cobb - Douglas merupakan fungsi harga dari input variabel yang dinormalkan dengan harga output dan sejumlah input tetap sehingga dapat mengatasi variasi harga yang kecil. Bila diasumsikan hubungan antara faktor-faktor produksi dengan produksi merupakan fungsi produksi Cobb - Douglas , maka fungsi keuntungan yang dinormalkan ditulis sebagai berikut :
π * = A Π (C i *) αi Π (Z j ) .......................................................................... (16)
Dalam bentuk logaritma natural menurut Yotopoulus dan Lau (1971) persamaan (16) dapat ditulis :
m                                n Ln π * = Ln A* +  α i * Ln C i * +  β j * Ln ....................................................... (17)
i=1                              j=1
Keterangan/ Explanation : π * : keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized profit with output prices
A* : intercep/ intercept α i * : koefisien harga input variabel/ variable input prices coefficient β j * : koefisien input tetap/ fixed input coefficient C* : harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ n ormalized variable input with output prices Z j : input tetap/ fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb - Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan
Keterangan/ Explanation : π * : Keuntungan yang dinormalkan dengan harga output/ Normalized profit with output  prices A* : Intercep/ Intercept α i * : Koefisien harga input variabel/ Variable input prices coefficient β j * : Koefisien input tetap/ Fixed input coefficient C* : Harga input variabel yang dinormalkan dengan harga output/ Normalized  variable  input  with output  prices
Z j : Input tetap/ Fixed input
Fungsi keuntungan yang dinormalkan yang diturunkan dari fungsi produksi Cobb-Douglas dapat digunakan karena memberikan nilai elastisitas input-output (peubah harga output dan input) yang lebih baik dibanding fungsi keuntungan translog (Kalirajan dan Shand, 1981).
Selanjutnya untuk menguji dan menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor dan tanpa motor di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru sebagai determinan pendapatan digunakan analisis fungsi keuntungan yang dinormalkan dengan harga output atau unit output price  Cobb-Douglas  profit function ( UOP-CDPF ) yang dipangkatkan dengan persamaan multiple regression berikut :
LnπUTNPM*  =     β 0 +  β 1 LnPBnsn* +  β 2 LnPMT* +    β 3 LnTmlut +  β 4 LnAN +  β 5 LnExMN  +  β 6 LnEdN  +    β 7 LnQTK  + δ 1 KTR  + δ 2 KB    + δ 3 KSR  + 4 KBls  +  μ 1 .........  (20)
LnπUTNPTM* =     β 8 +    β 9 LTmlut +    β 10 LnAN +  β 11 LnExMN  +  β 12 LnEdN  + β 13 LnQTK  + δ 5 KTR  + δ 6 KB    + δ 7 KSR  + δ 8 KBls  +  μ 2 .......  (21)
Keterangan/ Explanation : πUTNPM* : Pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor yang dinormalkan/ Operation  income catch  the  fishers  of  out  board motor of normalized πUTNPTM* : Pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor yang dinormalkan/ Operation  income catch the fishers of without motor of normalized β 17 dan β 25 :   Intersep/konstanta/ Intercep/ Constanta β 18 ,…,  β 24 dan β 26 ,…,  β 30 :    Koefisien  regresi variabel bebas/ Independent variable regression coefficients
9 , ..., δ 16 :  Koefisien    variabel dummy/ Coefficients of dummy variable PBnsn* :    Harga bensin yang dinormalkan/ Gasoline prices were normalized PMT* : Harga minyak tanah yang dinormalkan/ Kerosene  prices are normalized Tmlut :    Lama melaut (jam)/ Time fishing (hours)
AN :    Umur  nelayan  (tahun)/ fishers age (years) ExMN :   Pengalaman  sebagai  nelayan (tahun)/ Experience  as  fishers (year) EdN :    Pendidikan formal nelayan (tahun)/ Fishers  of  formal education (years) QTK :    Tanggungan  keluarga (jiwa)/ family  respontibility  (people) Dummy perbedaan wilayah nelayan/ Dummy  of  arrest regional difference KTR : 1, untuk wilayah nelayan Kecamatan Tanete Rilau; 0, untuk lainnya/ 1, for the territory of the District  Tanete  Rilau  fishers;  0, for the other KB : 1, untuk wilayah nelayan Kecamatan Barru ; 0,  untuk lainnya/ 1, for the territory of the District  Barru  fishers;  0,  for  the other KSR : 1,  untuk wilayah nelayan Kecamatan Soppeng Riaja; 0, untuk lainnya/ 1,for  the  territory of  the  District  Soppeng  Riaja fishers; 0, for the other KBls : 1,  untuk wilayah nelayan Kecamatan Balusu; ; 0,  untuk lainnya/ 1, for the territory of the
District Balusu fishers; 0, for the other μ 3 dan μ 4 :  K e s a l a h a n . p e n g g a n g g u / Disturbance error
Pengukuran ketepatan atau kesesuaian model ( goodness of fit ) dilakukan dihitung melalui adjusted R 2 . Menurut Gujarati dan Porter (2009) dirumuskan sebagai berikut :
Ajusted R 2 = 1 - (1- R 2 ) ( n - 1) ( k - 1)
.................(22)
.................................(23) ....................(24) ............................................(25) ...........................(26) Keterangan/ Explanation :
Adjusted R 2 : . Koefisien determinasi yang disesuaikan / Adjusted coefficient  of determination k : Jumlah variabel tidak termasuk intercep/ A variable amount  does not include intercept
n :   Jumlah sampel/ Sample amount
Pengujian  hipotesis  terhadap  koefisien regresi secara bersama-sama digunakan uji-F dengan tingkat kepercayaan tertentu, yang menurut
Gujarati dan Porter (2009) dapat dirumuskan sebagai berikut  :
ܨℎ݅ݐ = ܧܵܵ ሺ݇ − 1ሻ
Τ ܴܵܵ ሺ݊ − ݇ሻ Τ ܨ ݐܾ݈ܽ݁ = ሾሺ݇ − 1ሻ: ሺ݊ − ݇ሻ; ߙሿ ܨℎ݅ݐ = ܧܵܵ ሺ݇ − 1ሻ Τ ܴܵܵ ሺ݊ − ݇ሻ Τ ܨ ݐܾ݈ܽ݁ = ሾሺ݇ − 1ሻ: ሺ݊ − ݇ሻ; ߙሿ
Keterangan/ Explanation : α :  Tingkat signifikansi atau kesalahan tertentu/ Level of significance or  specific fault
Dengan hipotesis/ With hyphotesis :
H 0 : β 1 = β 2 =... = β n =  0 , artinya tidak terdapat pengaruh variabel independen ke- i secara bersama-sama terhadap variabel dependen/ Meaning  that  there  is  no  influence  of independent  variables  to-i  together  on  the dependent variable
H 1 :    Minimal salah satu/ Minimal of one ≠ 0 , artinya terdapat pengaruh variabel independen ke- i secara bersama-sama terhadap variabel dependen/ Meaning that there are influence independent  variable  to-i  together  on  the dependent variable
Keterangan/ Explanation : β i :  Koefisien regresi ke- i/ Regression coefficient to-i S β i :  Kesalahan  standar  koefisien  regresi  ke- i/ Standard errors of the  regression coefficients to-i
Dengan hipotesis/ With hyphotesis :
H 0 : β i =    0 ,  artinya tidak terdapat pengaruh variabel independen ke- i secara individu terhadap variabel dependen/ Meaning  that there is no influence of independent variables to-i individually on the dependent variable
H 1 : β i ≠ 0 ,  artinya terdapat pengaruh variabel independen ke- i secara individu terhadap variabel dependen/ Meaning  that  there are  influence  independent  variable  to-i individually on the dependent variable
Pengujian terhadap koefisien regresi secara individu (parsial) digunakan uji t dengan tingkat kepercayaan tertentu. Menurut Gujarati dan Porter (2009)  dengan rumus :
ݐ ℎ݅ݐ = ߚ ௜ ܵߚ ௜ ݐ ݐܾ݈ܽ݁ = ሺ݊ − ݇ሻ; ߙ 2 Τ ݐ ℎ݅ݐ = ߚ ௜ ܵߚ ௜

## ݐ ݐܾ݈ܽ݁ = ሺ݊ − ݇ሻ; ߙ 2 Τ
Pengujian multikolinearitas digunakan metode variance inflation factor (VIF) yang menurut Gujarati dan Porter (2009)  dirumuskan :
.....................................(27)
11
Pengujian terhadap koefisien regresi secara individu (parsial) digunakan uji t dengan tingkat kepercayaan tertentu. Menurut Gujarati dan Porter (2009)  dengan rumus :

## ݐ ℎ݅ݐ = ߚ ௜
ݐ ݐܾ݈ܽ݁ = ሺ݊ − ݇ሻ; ߙ 2 … … … … … … … … . (26)
Keterangan/ Explanation :  i

## :  koefisien regresi ke-
i/ Regression coefficient to-i S  i : kesalahan standar koefisien regresi ke- i/ Standard errors of the regression coefficients to-i
Dengan hipotesis/ With hyphotesis :
H 0 :  i =  0 ,  artinya tidak terdapat pengaruh variabel independen ke- i secara individu terhadap variabel dependen / Meaning that there is no infl uence of independent variables to-i individually on the dependent variable H 1 :  i  0 ,  artinya terdapat pengaruh variabel independen ke- i secara individu terhadap variabel dependen/ Meaning that there are  influence independent variable to-i individually on the dependent variable
Pengujian multikolinearitas digunakan  metode variance inflation factor (VIF) yang menurut  Gujarati dan Porter (2009)  dirumuskan :
ܸܫܨ = 1 1 − ܴ ௝ ଶ
… … … … … … … … … … … … … … … … . . (27)
R 2 j diperoleh dari regresi auxiliary antara variabel independen atau koefisien determinasi antar a variabel bebas ke - j dengan variabel bebas lainnya. Selanjutnya jika nilai VIF lebih kecil dari 10 maka tidak terdapat multikolinearitas. Lain halnya p engujian heteroskedastisitas ( heteroscedasticity ) yang dilakukan  dengan park test . Menurut Park
(1966:891) serta Gujarati dan Porter  (2009:289)  bahwa varian variabel gangguan yang tidak konstan atau masalah hetero skedastisitas muncul karena residual tidak tergantung dari variabel independen yang ada dalam model. Bentuk fungsi variabel gangguan sebagai berikut :
ln ߪ ௜ ଶ = ln ߪ ௜ ଶ + ߚ ln ܺ ௜ + ݒ ௜ … … … … … … … … … … … … (28)
Persamaan (28) tidak dapat digunakan ketika varian variabel gangguan ( σ i 2 ) tidak diketahui sehingga Park menyarankan menggunakan residual ( ê i 2 ) hasil regresi sebagai proxy dari residual ê i 2 sebagai berikut : ...................(28) 11
Pengujian terhadap koefisien regresi secara individu (parsial) digunakan uji t dengan tingkat kepercayaan tertentu. Menurut Gujarati dan Porter (2009)  dengan rumus :

## ݐ ݐܾ݈ܽ݁ = ሺ݊ − ݇ሻ; ߙ 2 … … … … … … … … . (26) Τ

## :  koefisien regresi ke-

## : kesalahan standar koefisien regresi ke-
i/ Standard errors of the regression coefficients to-i
Dengan hipotesis/ With hyphotesis :
individu terhadap variabel dependen / Meaning that there is no infl uence of independent variables to-i individually on the dependent variable H 1 :  i  0 ,  artinya terdapat pengaruh variabel independen ke- i secara individu
terhadap variabel dependen/ Meaning that there are  influence independent variable to-i individually on the dependent variable
Pengujian multikolinearitas digunakan  metode variance inflation factor (VIF) yang menurut  Gujarati dan Porter (2009)  dirumuskan :
ܸܫܨ =
1 1 − ܴ ௝ ଶ … … … … … … … … … … … … … … … … . . (27)
R 2 j diperoleh dari regresi auxiliary antara variabel independen atau koefisien determinasi antar a variabel bebas ke - j dengan variabel bebas lainnya. Selanjutnya jika nilai VIF lebih kecil dari 10 maka tidak terdapat multikolinearitas. Lain halnya p engujian heteroskedastisitas ( heteroscedasticity ) yang dilakukan  dengan park test . Menurut Park
(1966:891) serta Gujarati dan Porter  (2009:289)  bahwa varian variabel gangguan yang tidak konstan atau masalah hetero skedastisitas muncul karena residual tidak tergantung dari variabel independen yang ada dalam model. Bentuk fungsi variabel gangguan sebagai berikut :
ln ߪ ௜ ଶ = ln ߪ ௜ ଶ + ߚ ln ܺ ௜ + ݒ ௜ … … … … … … … … … … … … (28)
Persamaan (28) tidak dapat digunakan ketika varian variabel gangguan ( σ i 2 ) tidak diketahui sehingga Park menyarankan menggunakan residual ( ê i 2 ) hasil regresi sebagai proxy dari residual ê i 2 sebagai berikut :
R 2 j diperoleh dari regresi auxiliary antara variabel  independen  atau  koefisien  determinasi antara variabel bebas ke - j dengan variabel bebas lainnya. Selanjutnya jika nilai VIF lebih kecil dari 10 maka tidak terdapat multikolinearitas. Lain halnya pengujian heteroskedastisitas ( heteroscedasticity ) yang dilakukan dengan park  test . Menurut Park (1966:891) serta Gujarati dan Porter (2009:289) bahwa varian variabel gangguan yang tidak konstan atau masalah heteroskedastisitas muncul karena residual tidak tergantung dari variabel independen yang ada dalam model. Bentuk fungsi variabel gangguan sebagai berikut :
Persamaan (28) tidak dapat digunakan ketika varian variabel gangguan ( σ i 2 ) tidak diketahui sehingga Park menyarankan menggunakan residual ( ê i 2 ) hasil regresi sebagai proxy dari residual ê i 2 sebagai berikut : ......................(29) ......................................(30)
ln ê ௜ ଶ = ln ߪ ଶ + ߚ ln ܺ ௜ + ݒ ௜ … … … … … … … … … … … … (29)
= ߙ + ߚ ln ܺ ௜ + ݒ ௜ … … … … … … … … … … … … … . . (30)
Keputusan ada tidaknya masalah  heteroskedastisitas berdasarkan uji estimator ( β) dalam persamaan ( 29) dan ( 30) d engan meregres Ln ê i 2 dengan masing-masing Ln variabel independen. Selanjutnya Park (1966)  serta Gujarati  dan Porter  (2009)
mengemukakan jika koefisien ( β ) tidak signifikan melalui uji t maka dapat disimpulkan tidak terdapat heteroscedasticity atau homoscedasticity karena varian residualnya tidak tergantung dari variabel independen, sebaliknya jika β signifikan secara statistik maka model mengandung unsur heteroscedasticity karena besar kecilnya varian residual ditentukan oleh variabel independen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Besarnya Perbedaan Pendapatan Nelayan Tangkap Tradisional
Pendapatan merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan. Pendapatan usaha nelayan tangkap merupakan selisih antara penerimaan dengan biaya penangkapan yang bena r-benar dikeluarkan oleh nelayan perahu motor maupun perahu tanpa motor saat musim penangkapan per trip.
Selain itu penyediaan biaya juga menentukan melaut -tidaknya nelayan untuk melakukan penangkapan sehingga berimplikasi ada -tidaknya pendapatan usaha da ri tangkapnya. Dengan biaya penangkapan yang besar belum tentu memberikan jaminan kepastian nelayan akan memperoleh hasil tangkapan yang banyak karena dipengaruhi oleh musim (penangkapan dan paceklik). Hal ini terlihat dari rata -rata biaya penangkapan tertinggi nelayan perahu motor terdapat di Kecamatan Soppeng Riaja Kelura han Lawallu sebesar Rp . 84 ribu/ trip dengan pendapatan setelah bagi hasil dengan pedagang pengumpul ( pabalu’ balle sebagai pemberi modal/ pinjaman  dengan potongan harga dari hasil penjualan  tangkapan sebesar 10 persen), yaitu sebesar Rp 482 ribu/trip (Tabel 2).
Penerimaan dari hasil tangkapan hanya Rp .  571 ribu/trip dengan total hasil tangkapan sebesar 15,36 kg yang terdiri dari Kakap Merah 6,96 kg,  Kerapu Sunu 4,67
ln ê ௜ ଶ = ln ߪ ଶ + ߚ ln ܺ ௜ + ݒ ௜ … … … … … … … … … … … … (29) = ߙ + ߚ ln ܺ ௜ + ݒ ௜ … … … … … … … … … … … … … . . (30)
Keputusan ada tidaknya masalah  heteroskedastisitas berdasarkan uji estimator ( β) dalam persamaan ( 29) dan ( 30) d engan meregres Ln ê i 2 dengan masing-masing Ln variabel independen. Selanjutnya Park (1966)  serta Gujarati  dan Porter  (2009)
mengemukakan jika koefisien ( β ) tidak signifikan melalui uji t maka dapat disimpulkan tidak terdapat heteroscedasticity atau homoscedasticity karena varian residualnya tidak tergantung dari variabel independen, sebaliknya jika β signifikan secara statistik maka model mengandung unsur heteroscedasticity karena besar kecilnya varian residual ditentukan oleh variabel independen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Besarnya Perbedaan Pendapatan Nelayan Tangkap Tradisional
Pendapatan merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan. Pendapatan usaha nelayan tangkap merupakan selisih antara penerimaan dengan biaya penangkapan yang bena r-benar dikeluarkan oleh nelayan perahu motor maupun perahu tanpa motor saat musim penangkapan per trip.
Selain itu penyediaan biaya juga menentukan melaut -tidaknya nelayan untuk
melakukan penangkapan sehingga berimplikasi ada -tidaknya pendapatan usaha da ri tangkapnya. Dengan biaya penangkapan yang besar belum tentu memberikan jaminan kepastian nelayan akan memperoleh hasil tangkapan yang banyak karena dipengaruhi oleh musim (penangkapan dan paceklik). Hal ini terlihat dari rata -rata biaya penangkapan tertinggi nelayan perahu motor terdapat di Kecamatan Soppeng Riaja Kelura han Lawallu sebesar Rp . 84 ribu/ trip dengan pendapatan setelah bagi hasil dengan pedagang pengumpul ( pabalu’ balle sebagai pemberi modal/ pinjaman  dengan potongan harga dari hasil penjualan  tangkapan sebesar 10 persen), yaitu sebesar Rp 482 ribu/trip (Tabel 2).
Penerimaan dari hasil tangkapan hanya Rp .  571 ribu/trip dengan total hasil tangkapan sebesar 15,36 kg yang terdiri dari Kakap Merah 6,96 kg,  Kerapu Sunu 4,67
Keputusan ada tidaknya masalah heteroskedastisitas  berdasarkan uji estimator ( β) dalam persamaan (29) dan (30) dengan meregres Ln ê i 2 dengan masing-masing Ln variabel independen. Selanjutnya Park (1966) serta Gujarati dan Porter (2009) mengemukakan  jika  koefisien ( β )  tidak  signifikan  melalui  uji  t  maka  dapat disimpulkan tidak terdapat heteroscedasticity atau homoscedasticity karena varian residualnya tidak tergantung dari variabel independen, sebaliknya jika β signifikan  secara  statistik  maka  model mengandung unsur heteroscedasticity karena besar kecilnya varian residual ditentukan oleh variabel independen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Besarnya Perbedaan Pendapatan Nelayan Tangkap Tradisional
Pendapatan merupakan salah satu indikator untuk mengukur tingkat kesejahteraan. Pendapatan usaha nelayan tangkap merupakan selisih antara penerimaan dengan biaya penangkapan yang benar-benar dikeluarkan oleh nelayan perahu
motor maupun perahu tanpa motor saat musim penangkapan per trip.
Selain itu penyediaan biaya juga menentukan melaut-tidaknya nelayan untuk melakukan penangkapan sehingga berimplikasi ada-tidaknya pendapatan usaha dari tangkapnya. Dengan biaya penangkapan yang besar belum tentu memberikan jaminan kepastian nelayan akan memperoleh hasil tangkapan yang banyak karena dipengaruhi oleh musim (penangkapan dan paceklik). Hal ini terlihat dari rata-rata biaya penangkapan tertinggi nelayan perahu motor terdapat di Kecamatan Soppeng Riaja Kelurahan Lawallu sebesar Rp. 84 ribu/trip dengan pendapatan setelah bagi hasil dengan pedagang pengumpul ( pabalu’ balle sebagai pemberi modal/ pinjaman dengan potongan harga dari hasil penjualan  tangkapan sebesar 10 persen), yaitu sebesar Rp 482 ribu/trip (Tabel 2).
Penerimaan dari hasil tangkapan hanya Rp 571 ribu/trip dengan total hasil tangkapan sebesar 15,36 kg yang terdiri dari Kakap Merah 6,96 kg,  Kerapu Sunu 4,67 kg, dan kuwe 3,73 kg. Bila dibandingkan dengan nelayan perahu motor tempel Kecamatan Balusu Kelurahan Takalasi biaya yang dikeluarkan selama satu kali melaut lebih kecil, yaitu Rp.72 ribu/trip dengan pendapatan setelah bagi hasil dengan pabalu’balle sebesar Rp.580 ribu/trip (Tabel 1) dengan hasil tangkapan sebesar 18,91 kg (Kakap Merah 10,78 kg, Kerapu Sunu 5,13 kg, dan Kuwe 3 kg). Lain halnya nelayan perahu tanpa motor rata-rata biaya penangkapan terendah dari Kecamatan Mallusetasi Desa/Kelurahan Kupa sebesar Rp 13 ribu/trip dengan pendapatan setelah bagi hasil sebesar  Rp 182 ribu/trip (dengan potongan harga dari hasil penjualan tangkapan sebesar 5 persen). Sedangkan biaya tertinggi terdapat pada nelayan Kecamatan Tanete Rilau sebesar Rp 17 ribu/trip, akan tetapi penerimaan yang diperoleh sangat tinggi dibandingkan kecamatan/ kelurahan lainnya, yaitu sebesar Rp 281 ribu/trip dari total hasil tangkapan sebesar 11,96 kg berupa kakap merah 4,33 kg, kuwe 3,17 kg, dan tembang 4,56 kg.
Selanjutnya rata-rata pendapatan usaha tangkap nelayan, baik nelayan perahu motor maupun nelayan perahu tanpa motor untuk setiap trip setelah bagi hasil dengan pabalu’balle di kelima kecamatan pada Kabupaten Barru, yaitu nelayan perahu motor sebesar Rp. 468 ribu/ trip saat musim penangkapan dan nelayan perahu tanpa motor Rp.191 ribu/trip.
Merujuk pada kecamatan, pendapatan tertinggi nelayan perahu motor terdapat pada Kecamatan Balusu Kelurahan Takalasi sebesar Rp. 580 ribu/trip dan terendah sebesar Rp. 418 ribu/ trip terdapat di Kecamatan Tanete Rilau. Berbeda dengan nelayan perahu tanpa motor, justru pada Kecamatan Rilau mempunyai pendapatan tertinggi Rp. 250 ribu/trip dibandingkan kecamatan lainnya (Tabel 2).
Tingginya pendapatan usaha tangkap nelayan (perahu motor dan perahu tanpa motor) menunjukkan selain potensi sumberdaya ikan di Perairan Selat Makassar berbatasan dengan wilayah pesisir barat relatif lebih subur juga banyak memiliki alat tangkap seperti pancing rawai tetap ( set long  line) .  Selain itu besarnya pendapatan usaha tangkap nelayan sangat tergantung saat musim penangkapan serta bagi hasil dari pedagang pegumpul ( pabalu’balle , sebagai juragan sendiri karena adanya pinjaman yang bersifat mengikat nelayan  dengan potongan harga dari hasil penjualan ikan tangkapan sebesar 5 persen untuk nelayan perahu motor tempel dan nelayan perahu
tanpa motor sebesar 10 persen di wilayah pesisir pantai barat Kabupaten Barru.
Hasil penelitian Rahim (2010) di Sulawesi Selatan (Kabupaten Barru, Jeneponto, dan Sinjai) menemukan rata-rata pendapatan usaha tangkap nelayan, baik nelayan perahu motor maupun nelayan perahu tanpa motor untuk setiap trip di ketiga kabupaten atau wilayah pesisir Sulawesi Selatan bervariasi, yaitu baik nelayan perahu motor dan tanpa motor  wilayah pesisir pantai selatan Kabupaten Jeneponto lebih besar dari pendapatan usaha tangkap nelayan di wilayah pesisir barat Kabupaten Barru dan pesisir timur Sinjai saat musim penangkapan. pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor sebesar Rp. 552 ribu/ trip dan nelayan perahu tanpa motor Rp. 193 ribu/ trip. Dibandingkan penelitian Kambuaya (2003) di wilayah Papua, rata-rata pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor sebesar Rp. 432.566/ trip dan nelayan perahu tanpa motor Rp. 255.560/ trip. Sedangkan penelitian Thalib (2001) di pesisir barat (Kota Makassar dan Kabupaten Takalar) rata-rata pendapatan usaha nelayan perahu motor sebesar Rp. 137.750/ trip.

## Tabel 2.   Rata-rata Pendapatan Nelayan Tangkap Tradisional Perahu Motor Tempel dan Perahu Tanpa Motor di Wilayah Pesisir Pantai Barat Kabupaten Barru.
Table 2. Income Average of Traditional Fishers Catch Paste Outboard Motor and without motor Coastal West Coast Barru.
No. Kecamatan/ Districts Desa/
Kelurahan/ Village
Nelayan Perahu Motor/ Fishers of Outboard Motor Penerimaan/ Revenue (Rp/Trip) Biaya/ Cost (Rp/ Trip) Sebelum Bagi Hasil/ Share Before (Rp/ Trip) Setelah Bagi Hasil/ Share After (Rp/Trip) 1. 2. 3. 4. 5. Tanete Rilau Barru Soppeng Riaja Balusu Mallusetasi Tanete S. Binangae Lawallu Takalasi Kupa 543,004 609,221 571,250 716,718 583,544 77,750 74,973 84,333 72,000 80,982 465,254 534,247 486,916 644,718 502,562 418,728 480,822 482,047 580,246 452,305 Rerata/ Average 598,102 78,028 520,073 468,066 No. Kecamatan/ Districts Desa/ Kelurahan/ Village Nelayan Perahu Tanpa Motor/ Fishers of Without Motor Penerimaan/ Revenue (Rp/Trip) Biaya/ Cost (Rp/ Trip) Sebelum Bagi Hasil/ Share Before (Rp/ Trip) Setelah Bagi Hasil/ Share After(Rp/Trip) 1. 2. 3. 4. 5. Tanete Rilau Barru Soppeng Riaja Balusu Mallusetasi Tanete S. Binangae Lawallu Takalasi Kupa 281,083 235,333 198,525 225,625 205,426 17,333 14,333 13,150 16,500 13,088 263,750 221,000 185,375 209,125 192,338 250,562 209,950 176,106 198,668 182,721 Rerata/ Average 215,368 13.815 201,552 191,474
Sumber : Data Primer Setelah diolah, 2015/ Source: Primary Data Processed, 2015

## Determinan Pendapatan Nelayan Tangkap Tradisional
Hasil uji multikolinearitas dengan metode VIF tidak menunjukkan atau mengindikasikan terjadi multikolinearitas atau kolinearitas ganda, yaitu nilai VIF lebih kecil dari 10 (Tabel 3). Sedangkan pada uji heteroskedastisitas menggunakan juga park test dan menghasilkan nilai koefisien (β ) tidak signifikan  maka  dapat  disimpulkan  tidak  terdapat heteroscedasticity (Tabel 3).
Pengujian ketepatan model atau kesesuaian model ( goodness  of  fit ) dari nilai adjusted R 2 menunjukkan variabel independen pada model fungsi pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor tempel dan perahu tanpa motor yang disajikan dapat menjelaskan masing-masing sebesar 71,8

## Tabel 3. Hasil Uji Mulikolinearitas dan Heteroskedastisitas terhadap Fungsi Pendapatan Usaha Tangkap Nelayan Perahu Motor Perahu tanpa Motor di Wilayah Pesisir  Pantai Barat Kabupaten Barru, 2015.
Table 3. Test Results Multicollinearity and Heteroskedastisitas Against Income Capture Function Fishersout Board Motor and Without Motor Coastal West Coast Barru, 2015.
Variabel Independen/ Independent Variable Perahu Motor/ Outboard Motor Perahu tanpa Motor/ Without Motor VIF Koef. ( β ) Park VIF
Koef. ( β ) Park
Harga bensin yang dinormalkan/ Gasoline prices were normalized Harga minyak tanah yang dinormalkan/ kerosene prices are normalized Lama melaut/ Fishing time Umur nelayan/ Fisherman age Pengalaman melaut/ Fishing experience Pendidikan formal/ Formal education Tanggungan keluarga/ F amily respontibility Dummy Kecamatan Tanete Rilau/ Dummy of Tanete Rilau District Dummy Kecamatan Barru/ Dummy of Tanete Barru Dummy Kecamatan Soppeng Riaja/
Dummy of Soppeng Riaja District
Dummy Kecamatan Balusu/ Dummy of Balusu District 7,030 6,684 1,473 4,466 5,565 8,482 1,558 2,003 1,544 1,398 1,236 0.185 ns
0.337 ns
-7.783E-5 ns 0.000 ns 0.001 ns -0.016 ns 0.000 ns 0.000 ns 0.000 ns 0.000 ns 0.000 ns - - 1.333 3.099 3.066 1.232 1.421 1.486 1.186 1.304 1.113 - - -0.014 ns -0.007 ns -0.001 ns 0.029 ns 0.053 ns 0.000 ns 0.000 ns 0.000 ns
0.000 ns
Sumber : Analisis Data Primer Setelah diolah, 2015/ Source: Primary Data Analysis Once processed, 2015 Keterangan/ Explanation :
- Jika nilai VIF lebih kecil dari 10 maka tidak terdapat multikolinearitas,  Sebaliknya jika nilai VIF lebih besar dari 10 maka terjadi multikolinearitas /  If the VIF value is less than 10 then there is no multicollinearityconversely If the value of VIF is greater than 10 then there multikolinearity
- ns =  tidak signifikan;  jika nilai β tidak signifikan, maka tidak terdapat heterokedatisitas sebaliknya jika nilai β signifikan, maka terdapat heterokedatisitas/ ns = not significant; if the value of β not significant, then there is no heterokedatisitas otherwise if β value significantly, then there heteroskedastisitas
persen dan 64,2 persen artinya besarnya persentase sumbangan variabel bebas terhadap variasi (naik- turunnya) variabel tidak bebas sedangkan lainnya masing-masing sebesar 28,2 persen dan 35,8 persen merupakan sumbangan dari faktor lainnya yang tidak masuk dalam model (Tabel 3).
Selanjutnya uji-F menunjukkan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor tempel dan perahu tanpa motor signifikan berpengaruh pada tingkat kesalahan 1 persen (Tabel 4). Hal tersebut dapat diartikan bahwa seluruh variabel independen secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan. Selanjutnya pengaruh secara individu  dari masing-masing variabel independen terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan digunakan uji-t (Tabel 4).

## Variabel Harga Bensin
variabel harga bensin sebagai variable input (input variabel) di Sulawesi  Selatan berpengaruh negatif dan nyata pada tingkat 1 persen, artinya telah sesuai dengan teori atau nilai harapan bertanda negatif, yaitu jika terjadi peningkatan harga bensin maka akan menurunkan pendapatan usaha tangkap nelayan  perahu motor baik per trip maupun per tahun.   Merujuk pada harga bensin masing-masing kabupaten sampel. Nelayan perahu motor memperoleh harga bahan bakar bensin dari SPBU di sekitar pendaratan ikan dan pedagang di Kabupaten Sinjai antara Rp 6.500,00 sampai dengan Rp 7.500,00/liter.  Menurut  Kusnadi  (2009) secara  umum  baik  nelayan modern maupun

## Tabel 4. Analisis Determinan Pendapatan Usaha Tangkap Nelayan Perahu Motor dan
Perahu tanpa Motor di Wilayah Pesisir Pantai Barat Kabupaten  Barru, 2015.
Table 4.   Determinants Analysis of Operating Income Capture Fishers and Outboard Motor and without motor Coastal West Coast Barru, 2015.
Variabel Independen/ Independent Variable T.H Perahu Motor/ Outboar Motor Perahu tanpa Motor/ Without Motor Koef (β) t Hit. Koef (β) t Hit. Harga bensin yang dinormalkan/ Gasoline prices were normalized
Harga minyak tanah yang dinormalkan/ kerosene prices are normalized Lama melaut/ fishing time Umur nelayan/ fishers age Pengalaman melaut/ fishing experience Pendidikan formal/ formal education Tanggungan keluarga/ family respontibility Dummy Kecamatan Tanete Rilau/ Dummy of Tanete Rilau District Dummy Kecamatan Barru/ Dummy of Tanete Barru
Dummy Kecamatan Soppeng Riaja/ Dummy of Soppeng Riaja District
Dummy Kecamatan Balusu/
Dummy of Balusu District - -
+ -
+ + - + +
+ + -1.043*** 0.534*** 0.079** 0.729** -0.375** 0.572 ns
0.083 ns 0.126 ns -0.208** 0.031 ns 0.000 ns 5.796 -2.659 1.958 2.213 -2.020 0.954 0.821 0.957 1.038 -2.236 -0.006 - - -0.032*** -0.923*** 0.410** 0.125 ns -0.006 ns 0.055*** 0.136 ns -0.121 ns 0.039 ns -
- -4.170 -2.480 2.060 1.221 -0.055 3.397 1.300 -1.381 0.252 Intersep/Konstanta/ Intercep/ constanta 0,080 4.638 F Hitung/ F test 32.016 17.501 Adjusted R 2 0.718 0.642 n 69 38
Sumber : Analisis Data Primer Setelah Diolah, 2015/ Source: Primary Data After Processed, 2015 Keterangan/ Explanation :
***   =  Signifikan tingkat kesalahan 1 persen  (0,01), atau  tingkat kepercayaan 99 persen/ Significant of mistake level 1 persen (0,01), or mount the belief 99 persen
**   =    Signifikan  tingkat  kesalahan  5  persen    (0,05),  atau    tingkat  kepercayaan  95  persen Significant  of  mistake  level  5  persen ( 0,05), or mount the belief  95 persen ns   =  Tidak signifikan/ Not significant T.H =  Tanda Harapan/ Expectation sign
nelayan tradisional seperti nelayan motor tempel sekitar 75 persen biaya operasional diperuntukkan untuk bahan bakar minyak (BBM). Begitu pula yang ditemukan oleh Wiyono (2013) hampir 50 persen biaya penangkapan nelayan Bubu di Muara Angke diperuntukan pada harga BBM.

## Variabel  Harga  Minyak  Tanah  sebagai Determinan Pendapatan Nelayan
Variabel harga minyak tanah berpengaruh nyata secara positif terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan per trip dan per tahun perahu motor pada tingkat kesalahan 1 persen, artinya jika terjadi kenaikan harga minyak tanah, maka pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor per trip
maupun per tahun akan meningkat pula selama musim penangkapan. Hal ini telah bertentangan dengan tanda harapan negatif, yaitu jika terjadi kenaikan harga minyak tanah, maka pendapatan usaha tangkap nelayan per trip maupun per tahun akan menurun.
Hal ini sejalan dengan penelitian (Rahim, 2010) di Sulawesi Selatan menemukan harga bensin berpengaruh positif terhadap pendapatan nelayan tangkap. Kejadian berpengaruh positif terjadi karena banyaknya pemakaian bahan bakar minyak tanah dalam mencapai fishing  ground selama melaut yaitu 2 (dua) sampai dengan 3 (tiga) hari. Kemudian harga minyak tanah diperoleh dari pedagang antara Rp 5.000 sampai dengan Rp. 6.000/ trip. Hal ini yang dapat meningkatkan pendapatan usaha tangkap nelayan. Selain itu pengaruh positif terjadi karena penerimaan atau pendapatan kotor yang diperoleh sebesar 598 ribu/ trip.

## Variabel Lama Melaut
Lamanya melaut nelayan dalam menangkap ikan setiap tripnya berpengaruh nyata secara positif pada tingkat kesalahan 5 persen terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor. Hal ini telah sesuai dengan tanda harapan, yaitu jika nelayan perahu motor melaut dalam waktu yang lama maka pendapatan nelayan akan meningkat. Berbeda halnya pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor berpengaruh negatif pada tingkat kesalahan 1 persen. Artinya jika nelayan perahu tanpa motor melaut dalam waktu yang lama dalam menangkap ikan, maka pendapatan usaha tangkapnya menurun. Hal ini berbeda dengan tanda positif yang diharapkan, yaitu semakin lama nelayan melaut maka pendapatan hasil tangkapan akan meningkat pula akibat meningkatnya hasil tangkapan nelayan.
Keadaan dari pengaruh negatif ini dapat saja terjadi karena selain jarak tangkap fishing ground lebih jauh sehingga biaya operasional meningkat, terutama pemakaian bensin meningkat. Hal ini menurunkan pendapatan usaha tangkap nelayan. Berbeda dengan penelitian Harahap (2003) di Medan, bahwa lama melaut berpengaruh positif terhadap peningkatan pendapatan nelayan di Desa Bagan Deli dan Belawan Bahari Kecamatan Medan Belawan. Rata-rata lama melaut nelayan perahu motor tempel Kabupaten Barru antara 7 sampai dengan 17 jam sedangkan nelayan perahu tanpa motor 4 sampai dengan 8 jam. Rendahnya jam
melaut nelayan perahu tanpa motor karena hanya menggunakan layar untuk mencapai fishing ground.

## Variabel Umur Nelayan
Variabel umur nelayan perahu motor di wilayah pesisir pantai Sulawesi Selatan berpengaruh nyata positif pada tingkat kesalahan 5 persen, artinya meningkatnya umur nelayan akan meningkatkan pendapatan per trip selama musim penangkapan. Hal ini bertentangan dengan tanda harapan yang negatif, yaitu jika umur nelayan bertambah, maka pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor menurun akibat dari menurunnya produktivitas nelayan. Hal ini tidak sejalan dengan penelitian Rahim (2011) di Kabupaten Pangkep, umur berpengaruh positif terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor tempel.
Pada wilayah penelitian pengaruh positif dari peningkatan umur nelayan responden masih meningkatkan produktivitasnya karena selain mengetahui teknik penangkapan saat melaut juga termotivasi untuk memenuni kebutuhan keluarga. Pada masing-masing kabupaten sampel umur nelayan  ≥  60  tahun  masih  aktif  melaut  dalam menangkap ikan. Lain halnya pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor dipengaruhi secara negatif pada tingkat kesalahan 5 persen yang telah sesuai dengan tanda harapan, yaitu jika terjadi penambahan umur nelayan maka pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor menurun.

## Variabel Pengalaman Melaut
Pengalaman melaut berpengaruh negatif pada pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor dan positif pada pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor masing-masing pada tingkat kesalahan 5 persen. Pengaruh positif diartikan bahwa pengalaman melaut selama bertahun-tahun akan meningkatkan pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor. Hal ini sejalan dengan penelitian Primyastanto et al. (2013) bahwa pengalaman melaut juga berpengaruh positif terhadap perubahan pendapatan nelayan Payang di Selat Madura. Selanjutnya pengaruh negatif diartikan bahwa walaupun mempunyai pengalaman bertahun-tahun justru terjadi penurunan pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor. Hal ini dapat terjadi jika nelayan melaut saat terjadi bulan terang yang dapat mengurangi produksi hasil tangkapannya. Rata-rata pengalaman melaut nelayan perahu motor 18 tahun, sedangkan nelayan perahu tanpa motor 25 tahun.

## Variabel Tanggungan Keluarga
Lain halnya variabel jumlah tanggungan keluarga tidak berpengaruh terhadap pendapatan baik nelayan perahu motor maupun nelayan perahu tanpa motor. Hal ini pula sejalan dengan penelitian Harahap (2003) di Perairan Kota Medan bahwa jumlah tanggungan tidak berpengaruh terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan tradisional, serta tidak sejalan dengan penelitian Rahim (2010) di Sulawesi Selatan bahwa tanggungan keluarga berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan usaha tangkap nelayan.

## Variabel Pendidikan
Karakteristik responden nelayan perahu motor lain seperti pendidikan nelayan dalam hal ini lamanya pendidikan formal yang pernah ditempuh nelayan tidak berpengaruh nyata terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan dari seluruh wilayah sampel penelitian. Keadaan ini dapat terjadi karena pengetahuan turun-temurun dari orang tuanya dapat menjadi pengetahuan dalam menjalani profesinya sebagai nelayan Sulawesi Selatan. Hal ini sejalan pula dengan penelitian Harahap (2003) bahwa variabel pendidikan tidak berpengaruh nyata terhadap pendapatan nelayan tradisional di perairan Kota Medan.

## Variabel Dummy Perbedaan Wilayah
Dummy perbedaan wilayah penangkapan berpengaruh negatif terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor serta pengaruh positif terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor di wilayah penangkapan pada perairan Kabupaten Barru pada tingkat kesalahan 5 persen dan 10 persen. Pengaruh negatif dummy kecamatan Kecamatan Barru dengan tingkat kesalahan 5 persen tidak sesuai dengan tanda harapan, yaitu dapat diartikan pendapatan nelayan perahu motor di Kecamatan Barru lebih kecil dari pendapatan nelayan perahu motor kecamatan lainnya (Soppeng Riaja dan Balusu). Hal ini telah sesuai secara aktual (Tabel 4). Rata-rata pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor Kecamatan Barru sebesar Rp. 480 ribu/trip lebih kecil dari nelayan perahu motor Kecamatan Soppeng Riaja Rp. 482 ribu/trip dan Balusu Rp. 580 ribu/trip (Tabel 2). Walaupun hasil tangkapan (nelayan Kecamatan Barru) sebesar 16,13 kg/trip lebih besar dari nelayan perahu motor Kecamatan Soppeng Riaja sebesar 14,41 kg/trip. Rata-rata hasil tangkapan yang diperoleh setiap penangkapan berupa kakap merah, kerapu, dan kuwe.
Lain halnya pengaruh positif pada pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor, yaitu dummy Kecamatan Tanete Rilau lebih besar dari kecamatan lainnya (Barru, Soppeng Riaja, Balusu, dan Mallusetasi). Hal ini telah sesuai dengan tanda harapan dan secara aktual (Tabel 4). Selanjutnya rata-rata pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor Kecamatan Tanete Rilau sebesar Rp. 250 ribu/trip lebih besar dari nelayan perahu tanpa motor kecamatan lainnya (Barru sebesar Rp. 209 ribu/trip, Soppeng Riaja Rp. 176 ribu/ trip, Balusu Rp. 198 ribu/trip, dan Mallusetasi Rp. 182 ribu/trip) (Tabel 2).
Begitu pula hasil tangkapan nelayan perahu tanpa motor Kecamatan Tanete Rilau sebesar 12,06 kg/trip lebih besar dari nelayan kecamatan lainnya (Kecamatan Barru 11,08 kg/trip, Soppeng Riaja 9,40 kg/trip, Balusu 10 kg/trip, dan Mallusetasi 9,77 kg/trip). Rata-rata hasil tangkapan yang diperoleh setiap penangkapan berupa kakap merah, kerapu, dan tembang.
Berdasarkan hasil analisis regresi (Tabel 4) maka dihasilkan persamaan regresi berikut :
In πUTNPM * = 0.080 - 1043 In PBnsn * + 0,534 In PMT * + 0,079 In Tmlut + 0-,729 In AN - 0,375 In ExMN + 0,572 In EdN + 0,083 In QTK + 0,126 KTR - 0,208 KB + 0,031 KSR + 0,000 KBls + µ 3 ..... ......................(31) In πUTNPM * = 4,638 - 0,032 In Tmlut - 0,923 In An + 0,410 In ExMn + 0,125 In Edn - 0,006 In QTK + 0,055 KTR + 0,136 KB - 0,121 KSR - 0,039 KBls + µ 4 ...................(32)
Dari persamaan (31) dan (32) maka persamaan tersebut diubah kembali dalam fungsi produksi Cobb-Douglas dengan meng-anti Ln kan sebagai berikut :
πUTNPM * =   anti In 0,080 PBnsn *-1,043 pmt *0,534 Tmlut 0,079 AN 0,729 ExMN -0,375 EdN 0,72 QTK 0,083 KTR 0,126 KB -0,208 KSR 0,031 KBls 0,000 µ3 ................(33) = -2,525 PBnsns *-1,043 PMT *-0,534
Tmlut -0,079 AN 0,729 ExMN -0,375 EdN 0,572 QTK 0,083 KTR 0,126 KB -0,208 KSR 0,31 KBls 0,000 µ3 .....................................(34)
πUTNPM * =   anti In 4,638 Tmlut -0,032 AN -9234 ExMN 0,419 EdN 0, 129 QTK -0,006 KTR 0,055 KB 0,136 KSR -0,121 KBls -0,03 9µ4 ........................(35)
= 103,337 Tmlut -0,032 AN -0,923 ExMN 0,410
EdN 0,125 QTK -0,006 KTR 0,055 KB 0,136 KSR
- 0,121 KBls 0,039 µ4 ..............................(36)

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI KEBIJAKAN

## Kesimpulan
Penelitian ini menemukan bahwa pendapatan nelayan tangkap tradisional perahu motor tertinggi terdapat di Kecamatan Balusu dan terendah di Kecamatan Tanete Rilau. Sedangkan nelayan perahu tanpa motor pendapatan usaha tangkapnya tertinggi pada Kecamatan Tanete Rilau dan terendah Kecamatan Soppeng Riaja. Hal ini terjadi karena tingginya hasil tangkapan saat musim penangkapan sehingga berdampak pada pendapatan dari usaha tangkapnya.
Pendapatan usaha tangkap nelayan perahu motor dipengaruhi secara positif oleh harga minyak tanah, lama melaut, umur nelayan, serta secara negatif oleh harga bensin, pengalaman melaut, dan perbedaan wilayah berupa Kecamatan Barru, sedangkan yang tidak berpengaruh nyata adalah pendidikan formal, tanggungan keluarga, wilayah Kecamatan Tanete Rilau, Soppeng Riaja, dan Balusu. Sedangkan pengalaman melaut dan wilayah Kecamatan Tanete Rilau berpengaruh negatif terhadap pendapatan usaha tangkap nelayan perahu tanpa motor, sedangkan yang tidak berpengaruh nyata adalah pendidikan formal, tanggungan keluarga, wilayah  Kecamatan Barru, Soppeng Riaja, dan Balusu.

## Implikasi Kebijakan
Dalam meningkatkan pendapatan dari usaha tangkapnya nelayan tradisional  diperlukan  adanya dukungan armada laut dan alat tangkap sehingga dari jumlah nelayan yang ada dapat meningkatkan jumlah trip penangkapan. Untuk itu diperlukan adanya bantuan berupa peningkatan armada laut berkekuatan Gross  Tonase (GT) untuk mencapai fishing ground pada Zona Ekonomi Ekslusif (ZEE) yang lebih jauh, seperti 6 sampai dengan 12 mil sehingga dari peningkatan jumlah tripnya akan lebih meningkatkan hasil tangkapannya. Hal ini juga telah mengacu pada program pemerintah tahun 2010 melalui Kementerian Kelautan dan Perikanan, yaitu revolusi biru sebagai grand  strategy dalam melaksanakan restrukturisasi armada laut nasional untuk meningkatkan produksi dan pendapatan usaha dari  tangkapan baik nelayan modern (kapal
motor) maupun khususnya nelayan tradisional (perahu motor tempel dan perahu tanpa motor)

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih banyak kepada Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Barru yang telah memberikan data sekunder dan Direktorat Jenderal Perguruan Tinggi (DIKTI) telah memberikan bantuan dana penelitian pada skim penelitian hibah fundamental sehingga penelitian ini dapat selesai dengan lancar terutama baik pengumpulan data primer maupun data sekunder.

## DAFTAR PUSTAKA
Acquah, H. D. and I. Abunyuwah. 2011. Logit Analysis of  Socio-Economic  Factors  Influencing  People to Become Fishers in the Central Region Of Ghana . Journal of Agricultural Sciences Volume 56 Nomor 1. Ghana. 2011: 55-64
Debertin, D. L. 1986. Agricultural Production Economics. Collier Macmillian. Canada
Dinas Perikanan dan Kelautan Kabupaten Barru. 2014. Laporan Statistik Perikanan Kabupaten Barru. Barru.
Gujarati, D. N. and D. C. Porter. 2009. Basic Econometrics. 5 th edition.McGraw-Hill. American
Harahap, A. S. 2003. Analisis  Masalah  Kemiskinan dan  Tingkat  Pendapatan  Nelayan  Tradisional di  Kelurahan  Nelayan  Indah  Kecamatan Medan  Labuan  Kota  Medan , Tesis-S2 Program Pascasarjana, Universitas Sumatera Utara (tidakdipublikasikan).
Kalirajan, K.P. and R. T. Shand. 1981. Labour Absorpion in Tamil Nadu Agriculture : A Micro Analysis. The Developing Economics.
Kambuaya. 2003. Perilaku  Kewirausahaan  dalam Meningkatkan  Kinerja  Nelayan  Papua. Tesis. Universitas Sumatera Utara. Sumatra Utara.
Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan Nomor 18/ Men/ 2002. T entang  Rencana  Strategis Pembangunan  Kelautan  Perikanan  Tahun 2002-2004. Jakarta
Kusnadi. 2009. Keberdayaan  Nelayan  dan  Dinamika Ekonomi Pesisir. Ar-Ruzz Media. Yogyakarta.
Nikijuluw, V. P.H. 2002. Rezim Pengelolaan Sumberdaya Perikanan. P3R. Jakarta
Olaoye, O. J., A. A. Idowu, G. A. K. Omoyinmi, I. A. Akintayo, O. C. Odebiyi and Fasina. 2012. Socio- Economic Analysis of Artisanal Fisher Folks in Ogun Water-Side Local Government Areas
of Ogun State, Nigeria, Global  Journal  of Science  Frontier  Research  Agriculture  and Biology .USA. Volume 12 Issue 4 Version 1.0 April 2012.
Olubunmi, A. and A. F. Bankole. 2012. Determinants of Income from Fish Marketing in Ibarapa Area of Oyo State, Nigeria. Science Journal of Agricultural Research and Management. Volume 20 Number 6. july 2012 :1-6
Park, R. E. 1966.  “Estimation with Heteroscedastic Error Term”, Econometrica , Volume 34 Number 4 October 1966, pp.888-895
Primyastanto, M., A. Effani, Soemano dan S. Muhammad. 2013. Faktor yang berpengaruh terhadap Pendapatan dan Pengeluaran Nelayan Payang di Selat Madura. Jurnal Wacana. Volume 16 Nomor 1 Mei 2013 : 1-9
Rahim, A. 2011. Komparatif Pendapatan Per Trip Musim Penangkapan Nelayan Tangkap Tradisional
Perahu Motor Tempel dan Perahu tanpa Motor. Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  dan  Pertanian . Volume 2 Nomor 1 November 2012. Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Makassar :121-131
Rahim, A. 2010. Analisis Harga Ikan Laut Segar dan Pendapatan Usaha Tangkap Nelayan di Sulawesi Selatan, Disertasi . Program Studi Ekonomi
Pertanian. Fakultas Pertanian Universitas Gadjah
Mada. Jogjakarta (tidak dipublikasikan)
Riptanti, E. W. 2005. Karakteristik dan Persoalan Ekonomi Masyarakat Petani dan Nelayan pada Kawasan Pantai di Torosiaje Kabupaten Pohuwatu, Caraka Tani  (Jurnal  Ilmu-ilmu  Pertanian) , Volume 22 Nomor 2 Oktober 2005, Universitas Sebelas
Maret, Surakarta: 52-64
Setyorini, A., Suherman dan I. Triarso. 2009. Analisis
Perbandingan Produktivitas Usaha Penangkapan Ikan Rawai Dasar ( Bottom  Set  Long  Line ) dan Cantrang ( Boat  Seine ) di Juwana Kabupaten Pati. Jurnal Saintek Perikanan Volume 5 Nomor 1 November 2009:  7-14
Thalib, J. 2001.  Minimisasi Risiko Pendapatan Nelayan Kecil melalui Pengembangan Industri Tepung Ikan di Sulawesi Selatan, Analisis (jurnal Ilmiah Pascasarjana  Unhas) : 23-29, Makasaar, www. pascaunhas.net , diakses 24 Juli 2011
Wiyono, E. S. 2013. Kendala dan Strategi Operasi Penangkapan Ikan Alat Tangkap Bubu di Muara Angke, Jakarta. Jurnal  Ilmu  Perikanan  Tropis . Volume 18 Nomor 2 April 2013 : 9-15
Yotopoulus, P. A. dan J. B. Nugent. 1976. Economics of Development Empirical Investigations , Harper and Row Publishers, New York
Yotopoulus, P. A. dan  J. L. Lau. 1971. Test for Relative Economics  Efficiency:    Same  Further  Result , Journal  The American  Economics  Review, New York: 211-223