## SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT FLU BURUNG SECARA ONLINE DENGAN METODE FORWARD CHAINING

## Arif Kurniawan
Program Studi Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Tangerang Jl. Perintis Kemerdekaan 1/33 Cikokol Kota Tangerang arif.afk@umt.ac.id
Abstract  -  An  expert  system  can  be  defined  as  a  computer  software  that  has  a  knowledge  base  for  a particular domain and uses inference reasoning resembling an expert in solving a problem. Expert System to  diagnose  bird  flu  disease  to  discuss  about  how  to  create  an  expert  system  application  that  if  able  to diagnose  bird flu  disease  and  provide  solutions  of  the  disease.  Where  the  expert  system  when  associated with  the  ability  of  doctors  in  the  early  mediagnosa  patient  health  conditions,  can  be  created  a  computer system  that  is  tasked  to  know  and  analyze  the  symptoms  of  illness  suffered  by  patients  to  then  provide direct  advice  to  these  patients.  Inference  technique  that  is  done  is  forward  tracking  (forward  chaining) with the method of search (Best First Search).
Keywords : Expert System, Bird Flu Disease, Forward Chaining, Best First Search

## I. PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Permasalahan
Dewasa  ini  perkembangan  teknologi  informasi telah mengalami perkembangan yang demikian pesat dimana  banyak  terlahir  inovasi  dan  aplikasi teknologi  bernilai  tepat  guna  bagi  semua  kalangan untuk  dapat  memanfaatkannya  secara  optimal. Pemanfaatan teknologi informasi memerlukan perencanaan  sistem  yang  matang  agar  dapat memberikan  solusi  pemecahan  masalah  yang  tepat, cepat  dan  akurat.  Sistem  informasi  berbasis  website merupakan  inovasi  yang  sangat  baik  untuk diterapkan  pada  bidang  pendidikan,  perdagangan, industri, maupun kedokteran.
Saat  ini  perkembangan  sistem  informasi  yang berbasis web dimanfaatkan sebagai sarana peningkatan informasi dihampir semua bidang, baik bidang  perdagangan,  industri,  pendidikan  maupun kesehatan.  Dengan  adanya  sistem  berbasis  aturan untuk  mendiagnosa  penyakit  flu  burung  diharapkan akan  pencarian  informasi  tentang  penyakit  flu burung  untuk  masyarakat  yang  belum  begitu memahami tentang gejala-gejala penyakit flu burung dan  juga  mempermudah  suatu  pekerjaan  seperti halnya pengolahan data lebih cepat, keputusan yang akan  diambil  lebih  tepat,  menghemat  waktu  yang dibutuhkan.
Selain  itu,  sistem  informasi  yang  berbasis  web juga  dapat  menjadi  sumber  sarana  informasi  yang dapat  diakses  oleh  pengguna  internet  yang  semakin lama  semakin  luas  dan  memberikan  informasi  yang
dibutuhkan  oleh  masyarakat  tentang  penyakit  flu burung,  serta  gejala  dan  pengobatannya.  Sistem yang  memberikan  informasi  mengenai  penyakit  flu burung, penyebab dan penanggulangannya menggunakan metode “Forward Chaning” .

## B. Tujuan Penelitian
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk membantu masyarakat dalam penanggulangan penyakit  flu  burung (H5N1) dengan  memanfaatkan internet sebagai sarana informasinya dan menggunakan  metode “Forward Chaining” sebagai suatu  sistem  pakar  untuk  mengolah  informasi menjadi suatu keputusan.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Konsep Dasar Sistem Pakar
Menurut  Arhami  “sistem  pakar  ( expert  system ) sendiri merupakan paket perangkat lunak atau paket program  komputer  yang  ditujukan  sebagai  penyedia nasihat  dan  sarana  bantu  dalam  memecahkan masalah  di  bidang-bidang  spesialisasi  tertentu seperti sains , perekayasaan, matematika, kedokteran, pendidikan dan sebagainya. Sistem pakar merupakan merupakan subset dari Artificial Intelegence ”.
Perkembangan  teknologi  sistem  pakar  sangat kuat dipengaruhi oleh ilmu kognitif dan matematika, seperti  cara  manusia  menyelesaikan  masalah  dan landasan  formal  yang  ada  khususnya  logika  dan penalaran. Production  Rules sebagai  mekanisme
representasi,  tipe Rules  IF  …  THEN yang merupakan representasi yang penalaran manusia dan dapat  dimanipulasi  oleh  komputer.  Kesesuaian antara potongan-potongan pengetahuan dapat digunakan untuk manusia dan komputer. Rules dapat digunakan untuk formulasi  suati  teori  dari pemrosesan  informasi  manusia.  Seperti  kita  ketahui memori manusia dapat dibagi menjadi tiga (3), yaitu Sensory Memory, Short Term Memory (STM),
Pada  dasarnya  sistem  pakar  diterapkan  untuk mendukung aktivitas pemecahan  masalah. Beberapa aktivitas pemecahan masalah yang dimaksud seperti (Lestari, 2012):
1. Interpretasi. Membuat kesimpulan atau deskripsi dari  sekumpulan  data  mentah.  Pengambilan keputusan dari hasil observasi, termasuk pengenalan  ucapan,  analisis  citra,  interpretasi sinyal, dll.
2. Prediksi.  Memproyeksikan  akibat-akibat  yang dimungkinkan dari situasi-situasi tertentu. Contoh:  prediksi  demografi,  prediksi  ekonomi, dll.
3. Diagnosis.  Menentukan  sebab  malfungsi  dalam situasi  kompleks  yang  didasarkan  pada  gejala- gejala yang teramati diagnosis medis, elektronis, mekanis, dll.
4. Perancangan  (desain).  Menentukan  konfigurasi komponen-komponen sistem yang cocok dengan tujuan-tujuan  kinerja  tertentu  yang  memenuhi kendala-kendala  tertentu.  Contoh:  perancangan layout sirkuit, bangunan.
5. Perencanaan. Merencanakan serangkaian tindakan  yang  akan  dapat  mencapai  sejumlah tujuan  dengan  kondisi  awal  tertentu.  Contoh: perencanaan keuangan, militer, dll.
6. Monitoring.  Membandingkan  hasil  pengamatan dengan kondisi yang
diharapkan.
Contoh: computer aided monitoring system .
7. Debugging.
Menentukan dan
menginterpretasikan  cara-cara  untuk  mengatasi malfungsi.  Contoh:  memberikan  resep  obat terhadap kegagalan.
8. Instruksi.  Mendeteksi  dan  mengoreksi  defisiensi dalam  pemahaman  domain  subjek.  Contoh: melakukan  instruksi  untuk  diagnosis  dan debugging.
9. Kontrol. Mengatur tingkah laku suatu environment yang kompleks. Contoh: melakukan kontrol terhadap interpretasi,  prediksi, perbaikan dan monitoring kelakukan sistem.

## B. Komponen Utama Sistem Pakar
Komponen-komponen  yang  terdapat  dalam arsitektur/struktur  sistem  pakar  pada  gambar  di  atas dijelaskan sebagai berikut:
1. Antarmuka Pengguna ( User Interface ) Antarmuka merupakan mekanisme yang digunakan oleh pengguna dan sistem pakar untuk berkomunikasi.  Antarmuka  menerima  informasi dari pemakai dan mengubahnya ke dalam bentuk yang  dapat  diterima  oleh  sistem.  Selain  itu antarmuka menerima dari sistem dan menyajikannya  ke  dalam  bentuk  yang  dapat dimengerti oleh pemakai.
2. Basis Pengetahuan Basis  pengetahuan  mengandung  pengetahuan untuk  pemahaman,  formulasi,  dan  penyelesaian masalah.
3. Akuisisi Pengetahuan ( Knowledge Acquisition ) Akuisisi pengetahuan adalah akumulasi, transfer, dan  transformasi  keahlian  dalam  menyelesaikan masalah  dari  sumber  pengetahuan  ke  dalam program  komputer.  Dalam  tahap  ini knowledge engineer berusaha  menyerap  pengetahuan  untuk selanjutnya ditransfer ke dalam basis pengetahuan.  Pengetahuan  diperoleh  dari  pakar, dilengkapi  dengan  buku,  basis  data,  laporan penelitian, dan pengalaman pemakai.
4. Mesin/Motor Inferensi ( Inference Engine ) Komponen  ini  mengandung  mekanisme  pola pikir  dan  penalaran  yang  digunakan  oleh  pakar dalam  menyelesaikan  suatu  masalah.  Mesin inferensi  adalah  program  komputer yang memberikan metodologi untuk penalaran tentang informasi yang ada dalam basis pengetahuan dan dalam  workplace,  dan  untuk  memformulasikan kesimpulan.
5. Workplace/Blackboard Workplace  merupakan  area  dari  sekumpulan memori  kerja  ( working  memory ),  digunakan untuk merekam kejadian yang sedang berlangsung termasuk keputusan sementara.
6. Fasilitas Penjelasan Fasilitas  penjelasan  adalah  komponen  tambahan yang  akan  meningkatkan  kemampuan  sistem pakar,  digunakan  untuk  melacak  respon  dan memberikan  penjelasan  tentang  kelakuan  sistem pakar secara interaktif melalui pertanyaan.
7. Perbaikan Pengetahuan Pakar  memiliki  kemampuan  untuk  menganalisis dan  meningkatkan  kinerjanya  serta  kemampuan untuk  belajar  dari  kinerjanya.  Kemampuan tersebut  adalah  penting  dalam  pembelajaran terkomputerisasi, sehingga program akan mampu menganalisis penyebab kesuksesan dan kegagalan yang dialaminya dan juga mengevaluasi  apakah  pengetahuan-pengetahuan yang  ada  masih  cocok  untuk  digunakan  di  masa mendatang.
Tangerang, Agustus 2018
C. Struktur Sistem Pakar
Sistem pakar terdiri dari dua bagian pokok, yaitu:
lingkungan
pengembangan
( development environment )
dan lingkungan konsultasi ( consultation environment ).
Lingkungan pengembangan  digunakan  sebagai  pembangun sistem pakar baik dari segi pembangunan komponen maupun  basis  pengetahuan.  Lingkungan  konsultasi digunakan  oleh  seseorang  yang  bukan  ahli  untuk berkonsultasi [2].

## Gambar 1 Struktur Sistem Pakar

## D. Forward Chaining
Menurut  Arhami,  “ Forward  chaining disebut juga  penalaran  dari  bawah  ke  atas  karena  penalaran dari  fakta  pada  level  bawah  menuju  konklusi  pada level  atas  didasarkan  pada  fakta”.  Penalaran  dari bawah  ke  atas  dalam  suatu  sistem  pakar  dapat disamakan  untuk  pemgrograman  konvensional  dari bawah  ke  atas.  Fakta  merupakan  satuan  dasar  dari paradigma  berbasis  pengetahuan  karena  mereka tidak  dapat  diuraikan  ke  dalam  satuan  paling  kecil yang mempunyai makna.
Inference  Engine akan  mencocokan  fakta  atau statement dalam Knowledge  Base dengan  situasi yang  dinyatakan  dalam rules bagian IF .  Jika  fakta yang  ada  dalam Knowledge  Base sudah  sesuai dengan kaidah IF , maka rule itu distimulasi dan rule berikutnya  diuji.  Proses  pengujian rule satu  demi satu  berlanjut  sampai  satu  putaran  lengkap  melalui seluruh perangkat rule .
Gambar 2 Penalaran Forward Chaining

## E. Penyebab Flu Burung
Penyebab flu bururng (Bird Flu/Avian Influenza) adalah  virus  influenza  tipe  A.  Virus  Influenza termasuk Famil  Orthomixoviridae .  Virus  influenza tipe  A  dapat  berubah-ubah  bentuk (drift,sShift) dan dapat menyebabkan epidemi dan pandemi. Berdasarkan  sub  tipenya  terdiri  dari Hemaglutinin (H) dan Neuramidase  (N) .  kedua  huruf  ini digunakan  sebagai  identifikasi  kode  subtipe  flu burung yang banyak jenisnya.
Jenis  virus  yang  terdapat  pada  manusia  adalah H1N1,  H2N2,  H3N3,  H5N1,  H9N2,  H1N2,  H7N7 . Sedangkan pada binatang H1-H5 dan N1-N9 . Strain yang  sangat Virulen /  ganas  dan  menyebabkan  flu burung  adalah  dari  tipe  A H5N1 .  Virus  tersebut dapat  bertahan  hidup  diair  sampai  4  hari  pada  suhu 22 0 C  dan  lebih  dari  30  hari  pada  suhu  0 0 C.  Virus akan  mati  pada  pemanasan  60 0 C  selama  30  menit atau  56 0 C  selama  3  jam  dan  detergent,  desinfektan misalnya  formalin,  serta  cairan  yang  mengandung lodin.
Flu  burung  menular  dari  unggas  ke  unggas,  dan dari  unggas  ke  manusia.  Penularan  flu  burung  pada manusia diantaranya bisa melalui air liur, lendir dari hidung  dan faces (tinja)  atau  debu  yang  dicemari tinjanya.  Penyakit  ini  dapat  menular  melalui  udara yang  tercemar  oleh  virud H5N1 yang  berasal  dari kotoran  atau  sekreta  burung/unggas  yang  menderita flu burung.
Flu burung memiliki gejala yang bervariasi, pada kasus  yang  sangat  ganas  (Akut)  ditandai  dengan kematian tanpa disertai gejala klinis. Hewan tampak sehat  tetapi  tiba-tiba  mati.  Namun  pada  umumnya gejala  yang  ditimbulkan  oleh  infeksi  virus  flu burung akan menunjukan gejala-gejala, antara lain : 1. Kasus Suspek (tersangka)
Kasus  Suspek  adalah  kategori  dari  penyakit  flu burung  yang  paling  ringan.  Biasanya  seseorang yang menderita Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA)  dengan  gejala:  demam  (hingga  suhu badan  >  39 0 C),  batuk,  sakit  tenggorokan  dan hidung berhingus.
2. Kasus Probable Kasus  Probable  adalah  kasus  suspek  dengan salah satu keadaan sebagai berikut: a. 7  hari  (seminggu)  terakhir  sebelum  sakit, mengunjungi peternakan yang sedang terjangkit flu burung. b. 7  hari  (seminggu)  sebelum  sakit,  kontak dengan unggas sakit atau mati.
c. Cluster (kelompok)  radang  paru  berat (pneumonia berat)
d. Pemeriksaan  darah  : Leukosit <  5000,
Limfositopenia dan Trombositopenia.
e. HAsil  pemeriksaan  dengan  HI  tes  positif pada  spesimen  tunggal  atau  kenaikan  titer sepasang spesimen kurang dari 4 kali.
3. Kasus Konfirmasi
Kasus  Konfirmasi  adalah  kasus  suspek  atau “Probable” disertai  oleh  salah  satu  hasil pemeriksaan laboratorium : a. Kultur virus influenza A / H5N1 positif b. RT-PCR influenza (H5) positif
c. Peningkatan titer antibodi H5 sebesar 4 kali atau  lebih  pada  pemeriksaan  spesimen kedua dengan Mikro Neutralization tes d. IF  A  tes  positif  (+)  dengan  antibodi Monoklonal / influenza A/H5
4. Gejala Klinis / Observasi
Gejala  Klinis  yang  ditemui  seperti  gejala  pada umumnya,  yaitu  :  demam,  sakit  tenggorokan, batuk,  beringus,  nyeri  otot,  sakit  kepala,  dan lemas. Dalam waktu singkat penyakit ini dapat menjadi  lebih  berat  yaitu  peradangan  di  paru- paru (pneumonia) ,  dan  apabila  tidak  cepat ditangani  dengan  baik  dapat  menyebabkan kematian.  Masa  Inkubasi  flu  bururng  dapat dibedakan juga pada manusia dan unggas : a. Pada unggas : 1 minggu
b. Pada manusia : 1-3 hari, masa infeksi 1 hari sebelum  sampai  3-5  hari  sesudah  timbul gejala. Pada anak sampai 2 hari.

## III. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Basis Pengatahuan
Isi dari basis pengetahuan berupa fakta-fakta dan aturan-aturan  yang  dipakai  oleh  beberapa  pakar dengan  dilandasi  pengetahuan  yang  diperoleh  dari pengalaman
beberapa
pakar. Untuk merepresentasikan  pengetahuan  digunakan  sebuah metode  kaidah  produksi  yang  biasanya  dituliskan dalam bentuk JIKA-MAKA (IF-THEN) . Fakta-fakta atau  aturan-aturan  yang  digunakan  dalam  sistem pakar ini adalah :
Rule 1 : Jika Demam  tinggi  lebih  dari  39 0 Celcius dan keluar  lendir  bening  pada  hidung dan batuk  dan  sakit  tenggorokan dan nafsu makan  berkurang dan mual-mual  dan muntah dan diare dan infeksi selaput  mata dan sesak nafas dan radang paru-paru dan sakit  kepala dan badan  lemes dan nyeri otot maka Gejala Mirirp Flu Burung Rule 2 : Jika keluar  lendir  pada  hidung dan batuk dan  sakit  tenggorokan dan nafsu  makan berkurang dan sakit  kepala dan meriang dan badan  lemes dan nyeri  otot maka Gejala Mirip Flu Biasa
Rule 3 : Jika mual-mual dan muntah dan sakit kepala dan badan lemes maka Gejala Mirip Maag

## B. Mesin Inference
Didalam  sistem  pakar  ini  teknik  inferensi  yang digunakan  adalah  pelacakan  dan  pencarian.  Teknik pelacakan  yang  digunakan  adalah  teknik  pelacakan kedepan (Forward  Chaining) ,  sedangkan  untuk pencarian  keputusan  dari  setiap  permasalahan digunakan metode pencarian Best First Search yaitu pencarian  yang  menggabungkan  dua  metode pencarian  yang  ada,  yaitu:  metode Breadth  First Search dan Depth First Search . Dari fakta-fakta dan aturan-aturan diatas dapat digambarkan dalam pohon keputusan sebagai berikut:
Gambar 3 Pohon Keputusan
Penjelasan dari kode-kode pada pohon keputusan: G001 : Sakit Kepala G002 : Keluar lendir bening dari hidung G003 : Nafsu makan berkurang G004 : Demam dengan suhu badan > 39 0 C G005 : Mual dan muntah-muntah G006 : Batuk dan sakit tenggorokan G007 : Badan lemas G008 : Nyeri otot dan sendi G009 : Meriang G010 : Diare G011 : Radang paru-paru G012 : Infeksi selaput mata G013 : Sesak nafas
Data dari identifikasi dan solusi yang dialami yaitu: P001 : Gejala mirip flu burung Solusi  : 1.   Oksigenisasi bila terjadi sesak napas 2.  Hidrasi  dengan  pemberian  cairan parental (infus) .
3.  Pemberian obat anti virus oseltamivir 75  mg dosis tunggal selama 7 hari (seminggu) 4. Amantadin diberikan  pada  awal infeksi,  sedapat  mungkin  dalam  waktu
48 jam pertama selama 3-5 hari dengan dosis 5mg/kg BB perhari dibagi dalam 2 dosis.  Bila berat badan  lebih dari  45  kg diberikan 100 mg 2 kali sehari 5.  Disarankan periksakan diri ke dokter untuk tindakan lebih lanjut dan
dilakukan pemeriksaan pada darah anda. P002 : Gejala mirip flu burung Solusi  : Istirahat  yang  cukup  dan  periksakan  ke dokter terdekat P003 : Maag Solusi  : Makan  jangan  telat  dan  jangan  terlalu kenyang  juga  jangan  lupa  meminum obat maag, jika sekiranya perlu pemeriksaan lebih lanjut.
Urutan  prosedure  rancangan  program  secara detail  bisa  dilihat  pada  gambar  flowchart  dibawah ini:

## Gambar 4 Flowchart Form Index
C. Rancangan antarmuka Form Index
Halaman ini berfungsi sebagai halaman depan/homepage.  Didalam  halaman  ini  terdiri  dari menu  pilihan  yang  dapat  dilihat  oleh  pengunjung. Untuk  listing  index.php  dapat  dilihat  pada  daftar listing  A1  gambar  dari  halaman  index.php  ini adalah:

## Gambar 5 Halaman Home/Index

## D. Rancangan antarmuka Form Daftar Konsultasi
Halaman  ini  digunakan  untuk  melakukan pendaftaran  bagi  pasien  yang  akan  melakukan konsultasi  dengan  sistem  pakar  flu  burung  ini. Berikut tampilan dari halaman Daftar Konsultasi adalah:

## Gambar 6 Form Daftar Konsultasi

## E. Rancangan antarmuka Form Konsultasi
Halaman  ini  digunakan  untuk  menjawab  semua pertanyaan  yang  diberikan  oleh  sistem  kepada pasien.  Berikut  rancangan  antarmuka  dari  Form Konsultasi:
Gambar 7 Form Konsultasi
Tangerang, Agustus 2018

## F. Rancangan antarmuka Form Hasil Analisa
Halaman ini digunakan untuk menampilkan hasil konsultasi  pasien  dengna  aplikasi  sistem  pakar dimana  pasien  telah  selesai  menjawab  semua pertanyaan  yang  diberikan  oleh  sistem  pakar tersebut. Berikut gambar rancangan dari Form Hasil Analisa:

## Gambar III.5. AnalisaHasil.php
G. Rancangan Sistem
1. Business Actor Business  Actor mendefinisikan  entitas  eksternal dan  orang  yang  berinteraksi  dengan  sistem  bisnis. Sebuah Business  Actor dapat  berupa  orang,  namun sebuah  sistem  informasi  yang  berinteraksi  dengan sistem  bisnis  juga  bisa  berperan  segabai  sebuah Business Actor .
Dalam  sistem  pakar  ini  hanya  terdapat  2  buah business actor , yaitu:
a. User, yaitu  orang  yang  akan  melakukan konsultasi (pasien) sebekum melakukan konsultasi user terlebih  dahulu  harus  mengisi data  diri  dan  kemudian  baru  dilanjutkan  dengan berkonsultasi dengan cara menjawab pertanyaan- pertanyaan  yang  diajukan  oleh  sistem  berupa gejala-gejala penyakit yang mungkin terjadi pada badan user, kemudian akan diberikan kesimpulan akhir berupa hasil analisa.
b. Admin ,  yaitu  bagian  yang  memiliki  has  akses penuh  dalam  sistem  tersebut  untuk  mengelola informasi  dan  semua  data  yang  ada  didalam aplikasi sistem pakar tersebut.
2. Business Use-Case
Business  use-case digunakan  untuk  menyatakan fungsional  yang  disediakan  oleh  suatu  organisasi secara  keseluruhan  dan  digunakan  secara  intensif untuk  menghimpun  konteks  sistem  dan  membentuk dasar pembuatan use-case .
Kegiatan  yang  digambarkan  oleh Business  Use- Case adalah:
a. Login  :  Kegiatan  ini  dilakukan  untuk  dapat masuk  kedalam  ruang  admin,agar  dapat mengelola  data  informasi  yang  terdapat diruang pakar.
b. Manajemen  Data  :  Kegiatan  ini  dilakukan untuk  mengelola  data  seperti  menambah, menghapus, dan merubah data pakar.
c. Validasi  Data  :  Kegiatan  ini  hanya  dapat dilakukan  oleh  admin  yaitu  memvalidasi data-data  inputan  yang  nantinya  akan disimpan kedalam database .

## 3. Business Object Model
Merupakan penjelasan lebih lanjut atau rinci dari diagram use-case yang  bertujuan  untuk  mengetahui proses  dan  interaksi  yang  terjadi  dalam  setiap prosesnya.  Berikut  ini  merupakan  kegiatan  dalam website  sistem  pakar  yang  digambarkan  dalam Business Object Model .
Gambar IV.1. use-case Konsultasi
Tabel 1 Use-case Diagram Konsultasi
Use case Melihat Gejala flu burung Brief Description Use case ini memungkinkan user untuk membuka website sistem pakar dan melakukan konsultasi Actor User , Admin Precondition  User menggunakan browser internet untuk melakukan konsultasi
Main Flow Use case ini dimulai saat seorang user ingin melakukan konsultasi.
Pertama kali pengunjung langsung menuju halaman home/index , kemudian pengunjung dapat memilih menu atau link konsultasi yang disediakan pada website sistem pakar Alternative Flow Jika user memilih menu konsultasi maka user dapat melakukan konsultasi dan mendapatkan hasil dari analisa tersebut
Form Konsultasi Konsultasi Data Konsultasi <<include>> <<include>>
Tangerang, Agustus 2018
Post Condition Jika user berhasil melakukan
langkah tersebut maka hasil akhir yang akan diperoleh adalah hasil analisa serta solusi atas penyakit yang diderita

## V. KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  ini  memiliki  keuntungan yang  bisa  diambil  dengan  penerapan  sistem  pakar berbasis  website  ialah  dapat  meminimalisir  waktu, biaya  juga  efektifitas.  Diharapakan  para  pengguna aplikasi  website  ini  terbantu  dan  mempermudah untuk  dapat  informasi  mengenai  penyakit  flu burung.
Sistem  ini  akan  lebih  baik  dan  sempurna  jika didukung  dengan  hasil  pemeriksaan  lebih  lanjut  ke laboratorium,  baik  itu  berupa  foto rontgen dan/atau hasil pemeriksaan darah.
Tentu  saja  penelitian  ini  masih  jauh  dari  kata sempurna,  oleh  karena  itu  diharapkan  untuk  saran dan  kritik  yang  bersifat  membangun  sangat diperlukan untuk memperbaiki dan mengembangkan penelitian ini dimasa yang akan datang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Arhami,  Muhammad.  2005. Konsep  Dasar Sistem Pakar. Penerbit Andi. Yogyakarta
[2]  Kusumadewi,  Sri.  2003. Artificial  Intelligence (Teknik  dan  Aplikasinya) .  Graha  Ilmu.
Yogyakarta.
[3]  Lestari D. 2012. Jurnal: Definisi sistem pakar . Arsip Teknik Informatika UMMI.
[4]  Turban, Efraim. 1995. Decision Support
System  and  Expert  System. Prentice  Hall
International, New Jersey.
[5]   Kusrini dan Emha Taufiq Luthfi.
2009. Algoritma  Data  Mining.  Penerbit  Andi Offset, Yogyakarta.