## Sistem Pakar Menggunakan Metode
Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Kulit Pada Hewan Kucing
Herman Patria 1 , Anton 2 , Puji Astuti 3
1,2,3 STMIK Nusa Mandiri Jl Damai No. 8, Jakarta, 12740, Indonesia e-mail: 1 hermanpatria@gmail.com, 2 anton@nusamandiri.ac.id, 3 puji.pat@nusamandiri.ac.id
Artikel Info : Diterima : 03-02-2021 | Direvisi : 26-02-2021 | Disetujui : 16-03-2021
Abstrak -  Kesehatan  dan  keindahan  penampilan  hewan  peliharaan  merupakan  suatu  hal  yang  penting  sebab mengobati penyakit tersebut membutuhkan biaya yang lebih besar. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan di  Cats  Petshop,  tentang  gejala  dan  penyakit  kulit  pada  hewan  kucing  di  Cats  Petshop  menggunakan  metode certainty  factor  untuk  mendiagnosa  awal  suatu  penyakit  kulit  kucing.  Dengan  menggunakan  sistem  pakar berbasis  website  diharapkan  pakar  dapat  terbantu  dan  menghemat  waktu  dalam  melakukan  diagnosa,  untuk pemilik  kucing  dapat  terbantu  untuk  melakukan  diagnosa  awal  dan  pemilik  kucing  dapat  melakukan  diagnosa awal  melalui  website.  Dengan  wawancara  dari  dua  pakar  sehingga  data  yang  didapat  bisa  membantu  pakar maupun pemilik kucing untuk mendiagnosa suatu penyakit kulit pada hewan kucing dengan akurat. Hasil yang didapat metode certainty factor dapat menampilkan suatu penyakit sesuai aturan-aturan dan gejala yang di pilih.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor , Penyakit Kulit Kucing.
Abstracts -  The  health  and  beauty  of  the  appearance  of  the  pet  is  an  important  thing  because  treating  this disease requires a greater cost. Based on research that has been done at Cats Petshop, about symptoms and skin diseases  in  cats  at  Cats  Petshop  using  the  certainty  factor  method  to  diagnose  the  early  stage  of  a  cat  skin disease.  By  using  a  website-based  expert  system,  it  is  hoped  that  the  expert  can  be  helped  and  save  time  in making  diagnoses,  for  cat  owners  it  can  be  helped  to  make  an  initial  diagnosis  and  cat  owners  can  make  an initial diagnosis through the website. With interviews from two experts, the data obtained can help experts and cat owners to diagnose a skin disease in cats accurately. The results obtained by the certainty factor method can display a disease according to the rules and selected symptoms.

## Keywords : Expert System, Certainty Factors, cat skin disease

## PENDAHULUAN
Kesehatan  dan  keindahan  penampilan  hewan  peliharaan  merupakan  suatu  hal  yang  penting  sebab mengobati penyakit tersebut membutuhkan biaya yang lebih besar, disamping itu kondisi hewan peliharaan yang sakit akan membuat hewan peliharaan tersebut menjadi tidak semangat dan menggangu penampilannya apabila terkena penyakit pada kulitnya. Bila hewan peliharaan tersebut terkena penyakit yang bisa menular maka sebagai pemilik  harus  melakukan  suatu  cara  untuk  mengetahui  jenis  penyakit  dan  pengobatannya  sehingga  dapat melakukan  tindakan-tindakan  yang  diperlukan  secara  efektif.  Begitu  juga  dalam  memelihara  hewan  peliharaan seperti hewan kucing.
Perkembangan  teknologi  saat  ini  dapat  juga  dimanfaatkan  untuk  mendekteksi  secara  dini  gejala  dari sebuah  penyakit  melalui  sistem  pakar.  Sistem  Pakar  ( expert  system )  adalah  sistem  yang  berusaha  mengadopsi pengetahuan  manusia  ke  komputer  agar  komputer  dapat  menyelesaikan  masalah  seperti  yang  biasa  dilakukan oleh para ahli (Muliadi, Irwan Budiman , Muhammad Adhitya Pratama, 2017), Sistem Pakar termasuk kedalam kelompok kecerdasan buatan yang mempunyai kemampuan khusus untuk menyelesaikan kondisi permasalahan yang  ada  (Ramadhan,  2018).  Sampai  saat  ini  sudah  banyak  sistem  pakar  yang  dibuat,  seperti  MYCIN, DENDRAL,  XCON  &  XSEL,  SOPHIE,  Prospector,  FOLIO,  DELTA,  dan  sebagainya  (Feri  Fahrur  Rohman, 2008).
Sistem  pakar  sering  kali  digunakan  untuk  melakukan  diagnosa  atau  identifikasi  seperti  penyakit, penunjang  keputusan, dan  lain sebagainya  melalui perangkat lunak. Dalam  sistem pakar tentang penyakit pada hewan  ternak  ataupun  peliharaan  memiliki  permasalahan  pada  kesehatan  hewan  untuk  dibuatkan  sistem  yang pengguna  atau  pakar  bisa  melakukan  diagnosa  secara  mandiri,  seperti  halnya  jurnal  yang  ditulis  oleh  Indriana Candra  Dewi,  Arief  Andy  Soebroto,  M.  Tanzil  Furqon.  tersebut  yaitu  kesehatan  pada  ternak  sapi  agar  selalu prima  sebaiknya  peternak  memahami  penyakit  yang  sering  menyerang  sapi  dan  cara  pengobatannya  yang
biasanya  hanya  diketahui  oleh  dokter  hewan.  Solusinya  membuat  sistem  pakar  yang  dapat  memasyarkatkan pengetahuan pakar atau dokter hewan dengan menggunakan sistem pakar berbasis website (Candra Dewi et al., 2015).
Berikut  ini  penelitian  terdahulu  yang  berhubungan  dengan  skripsi  ini  antara  lain  penelitian  yang dilakukan oleh B.Yoriko Tri Astono, Muhammad Syafri Febrian, Wegig Purba Laksana,  Rafael Inggil Laveri, tahun  2019,  yang  berjudul  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kucing  Feline  Virus  Menggunakan  Metode Certainty Factor Berbasis Web” membahas penelitian tentang penyakit kucing feline virus dengan sistem pakar yang  hasil  dari  pengujian  validasi  ( blackbox )  dikarenakan  pada  semua  kasus  uji  yang  sudah  dilakukan,  secara keseluruhan dapat berfungsi dengan baik, maka tingkat persentase kesesuaian validasi sebesar 100%  (Astono et al., 2019).
Selanjutnya  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Seni  Mulya,  yang  berjudul  “Sistem  Cerdas  Untuk Mendiagnosa  Penyakit  Kucing  Persia  Dengan  Metode  Forward  Chaining  Dan  Certainty  Factor”  pada  tahun 2015, yang membahasa penelitian sistem pakar penyakit pada kucing  persia menggunkan metode forwardchain dan certainty  factor yang  hasilnya  sistem  pakar  ini  dapat  dipakai  dalam  mendiagnosis  penyakit  kucing,  serta memberikan solusi yang tepat layaknya seorang pakar (Mulya, 2015).
Penelitian  yag  dilakukan  Achmad  Affan  Suprayogi  Nugraha,  Nurul  Hidayat,  Lutfi  Fanani.  Yang berjudul  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Kucing  Menggunakan  Metode  Naive  Bayes  –  Certainty  Factor Berbasis  Android”  pada  tahun  2018.  Membahas  sistem  pakar  untuk  penyakit-penyakit  pada  kucing  yang menggunakan  metode  Naive  Bayes  dan  Certainty  Factor,  hasil  pengujian  akurasi  Sistem  Pakar  Diagnosis Penyakit  Kucing  Menggunakan  Metode  Naive  Bayes  –  Certainty  Factor  Berbasis  Android  memiliki  nilai persentase akurasi sebesar 80%, karena terdapat 5 data uji dari 25 data uji yang tidak sesuai dengan hasil pakar yang disebabkan oleh kemiripan gejala anatara penyakit, dengan membandingkan hasil diagnosis pakar dengan hasil diagnosis sistem (Affan et al., 2018).
Dari latar belakang tersebut maka penulis ingin membuat sistem pakar penyakit pada kulit kucing, agar pemelihara kucing dapat informasi seputar penyakit, diagnosa secara mandiri, cara pencegahan, pengobatan.

## METODE PENELITIAN

## Teknik Pengumpulan Data
1. Observasi
Melakukan proses pencarian dan pengumpulan data-data penunjang mengenai jenis-jenis penyakit dan gejala- gejala yang timbul pada kucing tersebut
2. Wawancara
Sugiyono  mengemukakan  beberapa  macam  wawancara,  yaitu  wawancara  terstruktur,  semiterstruktur,  dan tidak terstruktur (Mursidik et al., 2015). dalam penelitian ini menggunakan semitersetruktur karena lebih bebas dalam  bertanya  langsung  kepada  pakar  di  klinik  hewan,  untuk  mengumpulkan  data-data  yang  diperlukan  dan menanyakan apakah data-data yang sudah didapat sudah benar.
3. Studi Pustaka
Mempelajari  dasar-dasar  teori  dan  prinsip-prinsip  kerja  dari  suatu  sistem  pakar,  selanjutnya  yang  perlu dilakukan  dalam  penelitian  yaitu  melalui  buku-buku  ilmiah,  jurnal,  maupun  refrensi-refrensi  lainnya  yang  dapat dijadikan sebagai landasan teori dari sistem yang dibahas.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode certainty  factor ,  certainty  factor  adalah  untuk  menyatakan kepercayaan  dalam  sebuah  kejadian  berdasar  bukti  atau  penilaian  pakar. Certainty  factor menggunakan  suatu nilai  untuk  mengasumsikan  derajat  keyakinan  seorang  pakar  terhadap  suatu  data(Ulumando,  2018).  Adapun Menurut  T.  Sutojo,  Teori  Certainty  Factor  (CF)  adalah  teori  yang  digunakan  untuk  mengakomodasi  ketidak pastian  pemikiran (inexact  reasoning )  seorang  pakar  (Agusli  et  al.,  2017).  Berikut  ini  adalah  penjelasan  untuk mencari nilai CF pakar dan user:
CF (H, E) = MB (H, E) – MD (H, E) CF (H, E)  : Certainty factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala (evidence) E. MB(H, E) : Ukuran kenaikan kepercayaan terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E. MD (H, E): Ukuran kenaikan ketidak percayaan terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E. Bentuk dasar rumus certainty factor: CF (H, e) = CF (E, e) * CF (H, E) CF (H, e)  : Certainty factor hipotesis yang dipengaruhi oleh evidence e. CF (E, e)  : Certainty factor evidence E yang dipengaruhi oleh evidence e. CF (H, E)  : Certainty factor hipotesis dengan asumsi evidence diketahui dengan pasti, yaitu  ketika  CF  (E,  e)  =  1  Jika  semua  evidence  pada antecedent diketahui  dengan  pasti  maka persamaannya akan menjadi: CF (E, e) = CF (H, E)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Basis  pengetahuan  pada  sistem  pakar  ini  menggunakan  aturan-aturan, flowchart ,  tabel  dan  pohon keputusan  untuk  mendukung  pemecahan  suatu  gejala/keluhan  terhadap  suatu  penyakit.  Untuk  menggambarkan relasi antar jenis penyakit dan ciri-ciri penyakit tersebut dapat dilihat melalui table 1 table pakar dibawah ini:

## Flowchart dan Table Keputusan Pakar
Sumber: Hasil Penelitian (2020)
Gambar 1. Rancangan Algoritma
Volume 1 No. 1 Juni 2021 | E-ISSN: 2777-1024

## Table 1 Table Pakar
No  Penyakit P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 Gejala 1 G1 X X X X X X 2 G2 X X
3 G3 X 4 G4
X
5 G5
X
6 G6
X 7 G7
X 8 G8 X 9 G9 X 10 G10 X X 11 G11 X 12 G12
X
13 G13
X
14 G14
X X 15 G15 X 16 G16 X
Sumber: Hasil Penelitian (2020)
Keterangan: Pada baris pertama menjelaskan aturan-aturan nama penyakit kulit dari pakar, yaitu:
1. P1 adalah jenis penyakit Ring Worm .
2. P2 adalah jenis penyakit Scabies .
3. P3 adalah jenis penyakit Dematitis .
4. P4 adalah jenis penyakit Kutu Lice.
5. P5 adalah jenis penyakit Eosinophilic.
6. P6 adalah jenis penyakit Abses.
7. P7 adalah jenis penyakit Kulit Kering / Ketombe.
8. P8 adalah jenis penyakit Infeksi Jamur
9. P9 adalah jenis penyakit Feline Acne.
10. P10 adalah jenis penyakit Bulu Rontok.
Pada kolom pertama menjelaskan ciri-ciri dari suatu penyakit kulit, yaitu:
1. G1 adalah bulu rontok
2. G2 adalah terdapat jamur dikulit
3. G3 adalah adanya kerak dikulit
4. G4 adalah suka menggaruk telinga
5. G5 adalah telinga berkerak
6. G6 adalah kulit terlihat kemerahan
7. G7 adalah lemah dan lesu
8. G8 adalah adanya kutu
9. G9 adalah peraddangan akibat gigitan kutu
10. G10 adalah terdapat benjolan dikulit
11. G11 adalah adanya luka pada bibir
12. G12 adalah terdapat nanah
13. G13 adalah terdapat lapisan kulit putih dibulu
14. G14 adalah suka menggaruk
15. G15 adalah adanya bitnik hitam
16. G16 adalah kemerahan pada jerawat
Pohon Pakar
Sumber: Hasil Penelitian (2020)

## Gambar 2 pohon pakar
Dari kesimpulan dari pohon pakar diatas maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
a. Ring Worm
Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Bulu rontok (0.8)
2. Jamur dikulit (0.8)
3. Kulit berkerak (0.8)
Maka ring worm dengan total nilai CF: 0.99 b. Scabies Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Bulu rontok (0.8)
2. Menggaruk telinga (0.7)
3. Telinga berkerak (0.8)
Maka scabies dengan total nilai CF: 0.98 c. Dematitis Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Kemerahan pada kulit (0.8)
Maka dematitis dengan total nilai CF: 0.8 d. Kutu Lice Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Lemah dan lesu (0.5)
2. Kutu (0.8)
3. Peradangan akibat gigitan kutu (0.5) Maka kutu lice dengan total nilai CF: 0.95 e. Eosinophilic
Volume 1 No. 1 Juni 2021 | E-ISSN: 2777-1024
Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Benjolan di Kulit (0.8)
2. Luka di Bibir (0.5)
Maka eosinophilic dengan total nilai CF: 0.9 f. Abses Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Benjolan di kulit (0.8)
2. Adanya nanah (0.8)
Maka abses dengan total nilai CF: 0.96 g. Kulit Kering / Ketombe Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Bulu rontok (0.8)
2. Lapisan kulit putih dibulu (0.9)
Maka kulit kering / ketombe dengan total nilai CF: 0.96
h. Infeksi Jamur
Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Bulu rontok (0.6)
2. Jamur dikulit (0.7)
3. Suka menggaruk (0.8)
Maka infeksi jamur dengan total nilai CF: 0.97
i. Feline Acne
Jika gejala-gejala yang dialami pada kucing adalah:
1. Bulu rontok (0.2)
2. Suka menggaruk (0.5)
3. Adanya bintik hitam (0.8)
4. Adanya kemerahan pada jerawat (0.6)
Maka feline acne dengan total nilai CF: 0.96 j. Bulu Rontok Jika gejala-gejala yang dialamai pada kucing adalah:
1. Bulu Rontok (0.9) Maka bulu rontok dengan nilai total CF: 0.9

## Perhitungan Manual Certainty Factor
Diketahui  user  memilih  gejala  yaitu bulu rontok 0.8  (pasti  ya 1.0),  menggaruk telinga 0.7  (mungkin iya 0.8), dan telinga berkerak 0.8 (pasti ya 1.0). Maka langkah selanjutnya menghitung nilai CF dengan nilai CF user: CF (H, E) = CF (user) * CF (pakar) CF1 = 1.0 * 0.8 CF1 = 0.8 CF2 = 0.8 * 0.7 CF2 = 0.56 CF3 = 1.0 * 0.8 CF3 = 0.8 Maka setelah itu langkah selanjutnya adalah mengabungkan ke tiga nilai CF tersebut dengan rumus: CF (H, e) = CF (E, e) * CF (H, E)
CF (H, e) = 0.8 + 0.56 * (1 – 0.8) CF (H, e) = 0.8 + 0.56 * 0.2 CF (H, e) = 0.8 + 0.112 CF (H, e) = 0.912 Setelah  nilai  CF1 dan  CF2  sudah digabung  maka  langkah  selanjutnya  hasilnya tersebut digabungkan lagi dengan CF3:
CF (H, e) = 0.912 + 0.8 * (1 – 0.912) CF (H, e) = 0.912 + 0.8 * 0.088 CF (H, e) = 0.912 + 0.07 CF (H, e) = 0.982 0.982 * 100% = 98.2% Maka  dari  perhitungan  diatas  dapat  disimpulkan  kucing  tersebut  98.2%  kemungkinan  terkena  penyakit scabies berdasarkan data-data yang sudah user pilih.
Tampilan Halaman Web
Sumber: Hasil Penelitian (2020)
Gambar 3. Halaman Diagnosa
Sumber: Hasil Penelitian (2020)

## KESIMPULAN
Dari hasil riset lapangan dan proses pembuatan sistem pakar menggunakan metode certainty factor penyakit kulit pada hewan kucing, maka penulis mengambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Website sistem pakar diharapkan dapat mempermudah dan mempercepat pakar atau asisten pakar dalam melakukan identifikasi awal untuk penyakit kulit pada hewan kucing.
2. Bagi pemilik kucing diharapkan dapat terbantu dalam melakukan diagnosa awal dan dapat mengetahui tentang jenis penyakit, pengobatan, dan pencegahan penyakit pada kulit kucing melalui website.
3. Dengan  menggunakan  metode certainty  factor dapat  mendeteksi  suatu  penyakit  dengan  akurat  karena perhitungan  nilai  CF  hanya  2  data  saja  yang  dihitung,  sehingga  nilai  CF  dapat  terjaga  keakuratannya dalam mendiagnosa penyakit kulit pada hewan kucing.

## REFERENSI
Affan,  A.,  Nugraha,  S.,  Hidayat,  N.,  &  Fanani,  L.  (2018).  Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Kucing Menggunakan  Metode  Naive  Bayes  –  Certainty  Factor  Berbasis  Android. Jurnal  Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya , 2 (2), 657.
Agusli, R., Sutarman, & Suhendri. (2017). Sistem Pakar Identifikasi Tipe Kepribadian Karyawan Menggunakan
Metode Certainty Factor. Jurnal Ilmiah Teknik Informasi , 7 (1), 22.
https://stmikglobal.ac.id/journal/index.php/sisfotek/article/view/127/124
Astono,  B.  Y.  T.,  Febrian,  M.  S.,  Laksana,  W.  P.,  &  Laveri,  R.  I.  (2019).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Kucing  Feline  Virus  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor  Berbasis  Web. Jurnal  Pseudocode , VI (September), 149–155.
Candra Dewi, I., Andy Soebroto, A., & Tanzil Furqon, M. (2015). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Sapi Potong Dengan Metode Naive Bayes. Journal of Enviromental Engineering and Sustainable Technology , 2 (2), 1. https://doi.org/10.21776/ub.jeest.2015.002.02.2
Feri  Fahrur  Rohman,  A.  F.  (2008).  RANCANG  BANGUN  APLIKASI  SISTEM  PAKAR  UNTUK MENENTUKAN JENIS GANGGUAN PERKEMBANGAN PADA ANAK. Media Informatika , 6 (1), 1– 23. https://doi.org/10.1164/rccm.2312011
Muliadi, Irwan Budiman , Muhammad Adhitya Pratama, A. S. (2017). Fuzzy dan Dempster-Shafer pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Cabai. Kumpulan JurnaL Ilmu Komputer (KLIK) , 04 (1), 209. http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/mantik/article/view/161
Mulya, S. (2015). Sistem Cerdas Untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing Persia Dengan Metode Forward Chaining
Dan Certainty Factor. Jurnal Teknik Informatika-S1 UDINUS .
http://eprints.dinus.ac.id/16988/1/jurnal_16234.pdf
Mursidik,  E.  M.,  Samsiyah,  N.,  &  Rudyanto,  H.  E.  (2015).  Creative  Thinking  Ability  in  Solving  Open-Ended Mathematical  Problems  Viewed  From  the  Level  of  Mathematics  Ability  of  Elementary  School  Students. PEDAGOGIA: Journal of Education , 4 (1), 23. www.journal.umsida.ac.id
Ramadhan,  P.  S.  (2018).  Sistem  Pakar  Pendiagnosaan  Dermatitis  Imun  Menggunakan  Teorema  Bayes.
InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan) , 3 (1), 43–48. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i1.643
Ulumando,  A.  S.  (2018).  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosis  Penyakit  Kucing  Menggunakan  Metode  Cetainty Fector  Berbasis  Web. JATI  (Jurnal  Mahasiswa  Teknik  Informatika) , 2 (1),  153.  http://prosiding.seminar- id.com/index.php/sainteks/article/download/239/233