FACTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN BBLR
FACTORS AFFECTING LOW BIRTH EVENTS
Margareta Rinjani 1 , Nopa Utari 2 , Melia Rosita 3
Sekolah Tinggi ilmu Kebidanan Adila Di Kota Bandar lampung, Jl.Soekarno Hatta Baypass Rajabasa Bandar Lampung, 3500 Tlp/Fax (0721) 784370
Margarethrinjani89@gmail.com , nopautari89@gmail.com meliarosita@gmail.com

## ABSTRAK
Kota  Bandar  Lampung  tahun  2017  didapatkan  1,1%  dari  total  bayi  lahir  Hidup  (20.427).  Bila dibandingkan  tahun  2017  kasus  BBLR  juga  1%  dari  17.052  kelahiran  hidup.  Adanya  kasus  BBLR  ini menandakan  masih  adanya  ibu  hamil  dengan  status  gizi  kurang  sehingga  melahirkan  bayi  dengan  berat badan  rendah  atau  kurang  dari  2500  gram.  Tujuan  Penelitian  Untuk  Mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kejadian BBLR. Metodologi Penelitian ini menggunakan desain penelitian analitik dengan pendekatan  case  control  (kasus  kontrol).Populasi  Dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  ibu  bersalin  yang melahirkan  berjumlah  929,  dengan  jumlah  sampel  99  orang.  Teknik  Pengumpulan  data  dengan menggunakan data sekunder. Hasil Penelitian  Distribusi frekuensi yang beresiko BBLR yang dilahirkan di berdasarkan usia sebanyak (81,7%), paritas (45,9%), jarak kelahiran (12,8%), preeklmasi (81,7%), riwayat BBLR  (78,9%),  gamelli  (75,3%),  kunjungan  (ANC  55,0%).  Kesimpulan:  Preeklamsi  merupakan  variabel yang paling dominan mempengaruhi kejadian BBLR dengan nilai p-value sebesar 0,000 dan OR = 9,588. Saran  Pelatihan  atau  seminar  kesehatan  mengenai  pencegahan  dan  managemen  penatalaksanaan  bayi BBLR. Sehingga diharapkan seluruh petugas kesehatan dapat memberikan pelayanan yang bermutu kepada masyarakat
Kata Kunci: BBLR, Ibu bersalin

## ABSTRAK
Bandar  Lampung  City  in  2017  obtained  1.1%  of  the  total  live  birth  babies  (20,427).  When  compared  to 2017 LBW cases are also 1% of 17,052 live births. The existence of this LBW case indicates that there are still pregnant women with poor nutritional status, giving birth to babies with low body weight or less than 2500 grams. Research Objective To find out the factors that influence LBW events. Research Methodology: This study used an analytical research design with a case control approach. Population In this study were 929 maternal births with 99 samples. Data collection techniques using secondary data. Results: Frequency distribution  at  risk  of  LBW  born  based  on  age  (81.7%),  parity  (45.9%),  birth  spacing  (12.8%), preeclampsia  (81  ,  7%),  history  of  LBW  (78.9%),  gamelli  (75.3%),  visits  (ANC  55.0%).  Conclusion: Preeclampsia is the most dominant variable affecting the incidence of LBW in a p-value of 0,000 and OR = 9.588. Suggestion: Health training or seminar on prevention and management of LBW infants. So hopefully all health workers can provide quality services to the community
Keywords: LBW, Mother giving birth

## PENDAHULUAN
Bayi  Berat  Badan  Lahir  Rendah  (BBLR) adalah  bayi  yang  lahir  dengan  berat  badan kurang  dari  2.500  gram  tanpa  memandang masa  kehamilan  (Atikah  dan  Cahyo,  2010). Menurut  Manuaba,  1998  dalam  buku  Anik Maryunani  tahun  2013  menyatakan  BBLR merupakan  istilah  prematuritas  yang  telah diganti, karena terdapat dua bentuk penyebab kelahiran bayi dengan berat badan kurang  dari  2.500  gram  yaitu  karena  usia kehamilan  kurang  dari  37  minggu  dan  berat badan lahir rendah dari semestinya, sekalipun umur cukup atau karena kombinasi keduanya.
Pada  bayi  BBLR  banyak  sekali  risiko terjadi permasalahan pada sistem tubuh, oleh karena kondisi tubuh  yang tidak stabil. Bayi BBLR  akan  meningkatkan  angka  kesakitan dan  bahkan  angka  kematian  bayi.  Kematian perinatal pada bayi BBLR adalah 8 kali lebih besar  dari  bayi  normal.  Bila  hidup,  akan dijumpai kerusakan syaraf, gangguan bicara, dan  tingkat  kecerdasan  rendah  (Atikah  dan Cahyo, 2010).
Kota Bandar Lampung tahun 2017
didapatkan  1,1%  dari  total  bayi  lahir  Hidup (20.427).  Bila  dibandingkan  tahun  2017 kasus  BBLR  juga  1%  dari  17.052  kelahiran hidup. Adanya kasus BBLR ini menandakan masih  adanya  ibu  hamil  dengan  status  gizi kurang  sehingga  melahirkan  bayi  dengan berat  badan  rendah  atau  kurang  dari  2500 gram.    hal  ini  juga  berpengaruh  terhadap cakupan  KI  dan  K4  yang  sudah  berhasil mencapai  95%  pada  tahun  2016  yang menujukkan bahwa dengan keberhasilan  ini, ibu  hamil  yang  ada  diwilayah  dapat terpantau  oleh  bidan  atau  tenaga  kesehatan. (Dinkes Kesehatan, 2017).
Penyebab  dan  dampak  BBLR  sangat kompleks.  Nutrisi  yang  jelek  dimulai  dari pertumbuhan  janin  dalam  rahim  akan
mempengaruhi  seluruh  siklus  kehidupan. Hal ini memperkuat risiko terhadap kesehatan individu dan meningkatkan kemungkinan  kerusakan  untuk  generasi masa  depan.  Gizi  buruk,  yang  terlihat dengan rendahnya tinggi badan ibu (stunting), dan berat badan di bawah normal sebelum  hamil  dan  kenaikan  berat  badan selama  hamil  merupakan  salah  satu  dari prediktor  terkuat  persalinan  dengan  BBLR. Secara  ilmiah  intervensi  nutrisi  seperti suplemen  makanan  selama  kehamilan  pada remaja,  wanita  usia  subur  dan  selama  hamil terbukti  efektif  dalam  mencegah  BBLR (Achadi, E.L., Kusharisupeni, 2000).
Beberapa penelitian diperoleh bahwa faktor- faktor  yang  turut  mempengaruhi  kematian bayi  adalah  masih  rendahnya  status  gizi  ibu hamil,  masih  rendahnya  pemberian  air  susu ibu  (ASI)  eksklusif,  buruknya  kondisi kesehatan  lingkungan,  seperti  rendahnya cakupan air bersih dan sanitasi  serta kondisi perumahan yang tidak sehat, belum optimalnya pemanfaatan Posyandu di samping  determinan  sosial  budaya  lainnya, Adanya kasus BBLR  ini  menandakan  masih adanya  ibu  hamil  dengan  status  gizi  kurang sehingga  melahirkan  bayi  dengan  berat badan  rendah  atau  kurang  dari  2500  gram. Hal  ini  tentu  saja  sangat  penting,  semakin baik  petugas  dalam  mendeteksi  kasus BBLR,  kemungkinan  bayi  menderita  gizi kurang,  bahkan  gizi  buruk  dapat  diatasi dengan  cepat  dan  baik.  Faktor  lainnya, dikarenakan sudah banyak ibu-ibu membawa bayinya ke sarana kesehatan, baik Puskesmas, Puskesmas Pembantu, Posyandu,  Poskeskel  dan  sarana  kesehatan lainnya. Berdasarkan berbagai latar belakang masalah yang telah dijelaskan, maka penulis tertarik  untuk  melakukan  penelitian  tentang “Analisis  Factor-faktor  yang  mempengaruhi
dengan  kejadian  BBLR  di  RS  Dr.H.Abdoel Moeloek Provinsi Lampung tahun 2018”.

## METODOLOGI PENELTIAN
Penelitian ini menggunakan desain penelitian  analitik  dengan  pendekatan case control (kasus  kontrol).  Studi  kasus  kontrol memilih kelompok-kelompok penelitian berdasarkan  status  penyakit,  satu  kelompok penyakit  kasus  dan  kelompok  lainnya  tanpa penyakit (kontrol). Peneliti kemudian memeriksa secara retrospektif status paparan diantara  kelompok  kasus  dan  kontrol.  Data yang diteliti  berasal dari data sekunder yang dikumpuli  melalui  rekam  medik  dengan menggunakan daftar checklist.
Populasi Dalam penelitian ini adalah seluruh ibu  bersalin  yang  melahirkan  di  RS  Abdul Moloek  berjumlah  929,  dengan  jumlah sampel  99  orang. Teknik  Pengumpulan  data dengan menggunakan data sekunder.
Penggunaan  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  data  sekunder  yang  didapat dari  data  rekam  medik/register  pasien  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Bandar Lampung  Tahun  2018,  teknik  pengumpulan data  yaitu  dengan  menggunakan  lembar checklist. Pengumpulan data dalam penelitian  ini  dilakukan  oleh  peneliti  dan dibantu  oleh  bidan  yang  telah  diberi pengarahan  dan  yang  sedang  bertugas  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisis Univariat
Analisis univariat digunakan untuk mengetahui  distribusi  frekuensi  pada masing-masing  variabel,  yang  meliputi variabel  independen  (Usia  Ibu,  Paritas,
Jarak  Kelahiran,  Preeklamsi,  Riwayat BBLR,  Gamelli,  dan  Kunjungan  ANC). Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  maka didapatkan distribusi masing-masing variabel sebagai berikut :

## 1). Usia Ibu
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data,  didapatkan  distribusi  frekuensi  usia  ibu  pada kelompok kasus dan kelompok kontrol :
Tabel 4.1 Distribusi Responden Kasus dan Kontrol Berdasarkan Usia Ibu di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Usia Kasus Kontrol n % n % <20 dan >35 tahun 89 81,7 48 44,0 20-30 tahun 20 18,3 61 56,0 Jumlah 109 100,0 109 100,0
Berdasarkan  tabel  4.1  didapatkan informasi bahwa distribusi responden  kasus  dan  kontrol berdasarkan  usia  ibu  pada  ibu yang  melahirkan  bayi  di  RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018 pada kelompok  BBLR  sebanyak  89 (81,7%)  responden  dan  pada kelompok  BBLN  sebanyak  48 (44,0%)  responden.
1) Paritas
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data,  didapatkan  distribusi  frekuensi  paritas  pada kelompok kasus dan kelompok kontrol :
Tabel 5.2 Distribusi Responden Kasus dan Kontrol Berdasarkan Paritas di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Berdasarkan  tabel  5.2  didapatkan informasi bahwa distribusi responden  kasus  dan  kontrol berdasarkan paritas pada  ibu  yang melahirkan bayi di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018 pada kelompok  BBLR  sebanyak  59 (59,0%)  responden  dan  pada kelompok  BBLN  sebanyak  41
(37,6%) responden.
2) Jarak Kelahiran
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data,  didapatkan  distribusi  frekuensi  jarak  kelahiran untuk kelompok kasus dan kelompok kontrol
Tabel 5.3 Distribusi Responden Kasus dan Kontrol Berdasarkan Jarak Kelahiran di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Jarak kelahiran Kasus Kontrol n % n % Beresiko 95 87,2 88 80,7 Tidak beresiko 14 12,8 21 19,3 Jumlah 109 100,0 109 100,0 Paritas Kasus Kontrol n % n % >3 59 59,0 41 37,6 ≤3 50 49,5 68 62,4 Jumlah 109 100,0 109 100,0
Berdasarkan  tabel  5.3  didapatkan informasi bahwa distribusi responden  kasus  dan  kontrol berdasarkan  Jarak  Kelahiran  pada ibu  yang  melahirkan  bayi  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi  Lampung  Tahun  2018 pada  kelompok  BBLR  sebanyak 95  (87,2%)  responden  dan  pada kelompok  BBLN  sebanyak  88
(80,7%)  responden.
3) Preeklamsi
Berdasarkan hasil pengumpulan data, didapatkan distribusi  frekuensi Preeklamsi pada kelompok kasus dan kelompok kontrol :
Tabel  5.4  Distribusi  Responden  Kasus  dan  Kontrol  Berdasarkan  Preeklamsi  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Preeklamsi Kasus Kontrol n % n % >140/90 mmHg 89 81,7 48 44,0 <140/90 mmHg 20 18,3 61 56,0 Jumlah 109 100,0 109 100,0 Berdasarkan  tabel  5.4  didapatkan informasi bahwa distribusi responden  kasus  dan  kontrol berdasarkan  preeklamsi  pada  ibu yang melahirkan bayi di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018 pada kelompok  BBLR  sebanyak  89 (81,7%)  responden  dan  pada kelompok  BBLN  sebanyak  48 (44,0%) responden.
4) Riwayat BBLR
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data,  didapatkan  disrtribusi  frekuensi  riwayat  BBLR pada kelompok kasus dan kelompok kontrol :
Tabel 5.5 Distribusi  Responden Kasus dan Kontrol  Berdasarkan Riwayat BBLR di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Riwayat BBLR Kasus Kontrol n % N % Ya 86 78,9 64 58,7 Tidak 23 21,1 45 41,3 Jumlah 109 100,0 109 100,0
Berdasarkan  tabel  5.5  didapatkan informasi bahwa distribusi responden  kasus  dan  kontrol berdasarkan  riwayat  BBLR  pada ibu  yang  melahirkan  bayi  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi  Lampung  Tahun  2018 pada  kelompok  BBLR  sebanyak 86  (78,9%)  responden  dan  pada kelompok  BBLN  sebanyak  64
(58,7%) responden.
5) Gamelli
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data,  didapatkan  disrtribusi  frekuensi  gamelli  pada kelompok kasus dan kelompok kontrol :
Tabel  5.6  Distribusi  Responden  Kasus  dan  Kontrol  Berdasarkan  Gamelli  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Gamelli Kasus Kontrol n % n % Ya 82 75,2 40 36,7 Tidak 27 24,8 69 63,3 Jumlah 109 100,0 109 100,0 Berdasarkan  tabel  5.6  didapatkan informasi bahwa distribusi responden  kasus  dan  kontrol berdasarkan gamelli pada ibu yang melahirkan bayi di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018 pada kelompok  BBLR  sebanyak  82 (75,2%)  responden  dan  pada kelompok  BBLN  sebanyak  40
(36,7%) responden.

## 6) Kunjungan ANC
Berdasarkan hasil pengumpulan data, didapatkan disrtribusi frekuensi kunjungan ANC pada kelompok kasus dan kelompok kontrol
Tabel  5.7  Distribusi  Responden  Kasus  dan  Kontrol  Berdasarkan  Kunjungan ANC di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Kunjungan ANC Kasus Kontrol n % n % Lengkap 60 55,0 47 43,1 Tidak lengkap 49 45,0 62 56,9 Jumlah 109 100,0 109 100,0
Berdasarkan  tabel  5.7  didapatkan informasi bahwa distribusi responden  kasus  dan  kontrol berdasarkan Kunjungan ANC pada  ibu  yang  melahirkan  bayi  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi  Lampung  Tahun  2018 pada  kelompok  BBLR  sebanyak 60  (55,0%)  responden  dan  pada kelompok  BBLN  sebanyak  47
(56,9%) responden.

## 5.1.2 Hasil Analisis Bivariat
Analisis  bivariat  bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  atau  pengaruh antara  satu  variabel  independent (bebas)  dengan  variabel  dependent (terikat)  tanpa  mempertimbangkan variabel  independen  atau  variabel
risiko  lainnya.  Untuk  mengetahui hubungan  tersebut  semua  variabel independent  dengan  kejadian  BBLR, satu  persatu  akan  dilakukan  uji statistik.

## 1) Hubungan Usia Ibu dengan Kejadian BBLR
Tabel 5.8 Hasil Analisis Bivariat Hubungan Usia Ibu dengan BBLR di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Usia Kejadian BBLR Total P valu e OR
IC (low- Upper) bblr
Tidak bblr
N % n % n % 0,00
0
>20  dan<35 tahun 89 81,7 48 44,0 13 7 62,8 5,655 (3,057- 10,460) 20-35 tahun 20 18,3  61 56,0 81 37,2 Jumlah 109 100 10 9 100 21 8 100
Pada  tabel  5.8    diatas  dapat  dilihat bahwa  dari  109  orang  responden kasus  usia  ibu  >20  dan<35  tahun yang  beresiko  mengalami  BBLR sebanyak 89 orang ( 81,7%) dan yang tidak  mengalami  sebanyak  20  orang
(18,3%).  Adapun    dari  109  orang responden  control  usia  ibu  yang mengalami BBLR sebanyak 48 orang (44,0%),  dan  yang  tidak  mengalami sebanyak 61 orang (56,0%).
2) Hubungan Paritas dengan Kejadian BBLR
Tabel 5.9 Hasil Analisis Bivariat Hubungan Paritas dengan BBLR di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Paritas Kejadian BBLR Total P value OR IC (95%)(low- upper) BBLR Tidak BBLR n % n % n %
0,014
>3 59 54,1  41 37,6 10 0 45,9 1,957 (1,140-3,360) ≤3 50 45,9  68 62,4 11 8 54,1 Jumlah 109 100 10 9 100 21 8 100
Pada  tabel  5.9  diatas  dapat  dilihat bahwa  dari  109  orang  responden kasus  paritas  >3  yang  beresiko mengalami BBLR sebanyak 59 orang (  54,1%)  dan  yang  tidak  mengalami sebanyak  50  orang  (45,9%).  Adapun
dari  109  orang  responden  control, paritas  ≤3  yang  mengalami  BBLR sebanyak  41  orang    (37,6%),  dan yang  tidak  mengalami  sebanyak  68 orang (62,4%).

## 3) Hubungan Jarak Kelahiran dengan Kejadian BBLR
Tabel  5.10  Hasil  Analisis  Bivariat  Hubungan  Jarak  Kelahiran  dengan  BBLR  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Jarak Kejadian BBLR
Total P value BBLR Tidak BBLR n % n % n % 0,197 < 2 tahun 95 82,7 88 80,7 183  83,9 > 2 tahun 14 12,8 21 19,3 35 16,1 Jumlah 109 100 109  100 218  100
Pada  tabel  5.10  diatas  dapat  dilihat bahwa  dari  109  orang  responden kasus  jarak  kelahiran  yang  beresiko mengalami BBLR sebanyak 95 orang (82,7%)  dan  yang  tidak  mengalami sebanyak  14  orang  (12,8%).  Adapun
dari  109  orang  responden  control, yang  mengalami  BBLR  sebanyak  88 orang    (80,7%),  dan  yang  tidak mengalami sebanyak 21 orang (19,3%).

## 4) Hubungan Preeklamsi dengan Kejadian BBLR
Tabel 5.11 Hasil Analisis Bivariat Hubungan Preeklamsi dengan BBLR di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Preeklamsi Kejadian BBLR Total P valu e OR IC (95%) (l0w- Upper) BBLR Tidak BBLR N % n % n %
0,00 0
>140/90mm hg 89 81,7  48 44,0  13 7 62,8 5,655 (3,057- 10,460) <140/90 mmhg 20 18,3  61 56,0  81 37,2 Jumlah 109 100 10 9 100 21 8 100
Pada  tabel  5.11  diatas  dapat  dilihat bahwa  dari  109  orang  responden kasus  preeklamsi    yang  beresiko mengalami BBLR sebanyak 89 orang (  81,7%)  dan  yang  tidak  mengalami sebanyak  20  orang  (18,3%).  Adapun
dari  109  orang  responden  control, dari  ibu  preklmasi  yang  mengalami BBLR  sebanyak  48  orang    (44,0%), dan  yang  tidak  mengalami  sebanyak 61 orang (56,0%).
5) Hubungan Riwayat BBLR dengan Kejadian BBLR

## Tabel 5.12

## Hasil Analisis Bivariat Hubungan Riwayat BBLR dengan BBLR
di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
PadaTabel  5.12  diatas  dapat  dilihat bahwa  dari  109  orang  responden kasus  riwayat  BBLR  yang  beresiko mengalami BBLR sebanyak 86 orang (78,9%)  dan  yang  tidak  mengalami sebanyak  23  orang  (21,1%).  Adapun
dari  109  orang  responden  control, jarak  kelahiran  yang  mengalami BBLR  sebanyak  64  orang    (58,7%), dan  yang  tidak  mengalami  sebanyak 45 orang (41,3%).

## 6) Hubungan Gamelli dengan Kejadian BBLR
Tabel 5.13 Hasil Analisis Bivariat Hubungan Gamelli dengan BBLR di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Gamelli Kejadian BBLR Total
P value OR IC (95%)
(l0w-Upper) BBLR
Tidak BBLR Riwayat BBLR
Kejadian BBLR Total
P value OR IC (95%) (l0w-
Upper) BBLR Tidak BBLR n % n % n %
0,000 Ya 86 78,9 64 58,7 15 0 68,8 2.629 (1.446- 4.779) Tidak 23 21,1 45 41,3 68 31,2 Jumlah 109 100 10 9 100 21
8 100
n % n % n % 0,000 5.239 Ya 82 75,2 40 36,7 12 2 56,0 (2.922-9.393) Tidak gamelli 27 24,8 69  63,3 96 44,0 Jumlah 109 100 10 9 50,0 21 8 100
Pada  tabel  5.13  diatas  dapat  dilihat bahwa  dari  109  orang  responden kasus  riwayat  BBLR  yang  beresiko mengalami BBLR sebanyak 82 orang (  75,2%)  dan  yang  tidak  mengalami sebanyak  27  orang  (24,8%).  Adapun
dari  109  orang  responden  control, jarak  kelahiran  yang  mengalami BBLR  sebanyak  40  orang    (36,7%), dan  yang  tidak  mengalami  sebanyak 69 orang (63,3%).

## 7) Hubungan Kunjungan ANC dengan Kejadian BBLR
Tabel  5.14  Hasil  Analisis  Bivariat  Hubungan  Kunjungan  ANC  dengan  BBLR  di RSUD Dr.H.Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2018
Gamelli Kejadian BBLR Total P value
BBLR Tidak BBLR N % n % n % 0,078 Lengkap 60 55,0 47 43,1 107 49,1 Tidak Lengkap 49 45,0 62 56,9 111 50,9 Jumlah 109 100 128 100 218 100
Pada  tabel  5.14  diatas  dapat  dilihat bahwa  dari  109  orang  responden kasus riwayat gamelli  yang beresiko mengalami BBLR sebanyak 60 orang (  55,0%)  dan  yang  tidak  mengalami sebanyak  49  orang  (45,0%).  Adapun
dari  109  orang  responden  control, riwayat  gamelli  yang  mengalami BBLR  sebanyak  47  orang  (43,1%), dan  yang  tidak  mengalami  sebanyak 62 orang (56,9%).

## Hasil Analisis Multivariat
Analisa  multivariat bertujuan  untuk mengetahui  hubungan  yang  paling signifikan yang mempangaruhi kejadian BBLR di RSUD Dr.H.Abdoel Moeloek Provinsi Lampung  Tahun  2018.  Pemodelan multivariate menggunakan uji regresi logistik ganda dengan metode backward  LR  yaitu  dengan  cara memasukan semua variabel independen  secara  serentak  dalam satu langkah. Variabel yang dimasukkan kedalam analisis multivariat adalah
variabel  yang  pada  uji  bivariat dengan  menggunakan  bivariat chi square .

## 1. Seleksi Bivariat
Tabel 5.15

## Tabel Seleksi Kandidat Permodelan Multivariat
Variabel p-value Keterangan Usia Ibu 0,000 Kandidat Paritas 0,015 Kandidat Jarak Kelahiran 0,199 Bukan Kandidat Preeklamsi 0,000 Kandidat Riwayat BBLR 0,000 Kandidat Gamelli 0,000 Kandidat Kunjungan ANC 0,079 Bukan Kandidat
Berdasarkan  tabel  5.16  Hasil  seleksi  yang  akan  diikutsertakan  dalam  permodelan  adalah usia ibu, paritas, preeklamsi, riwayat BBLR, gamelli, dan Kunjungan ANC
2. Permodelan awal analisi mulitivariate
Tabel  5.16  Model  Awal  Analisis  Multivariat  Faktor  yang  berhubungan  dengan BBLR Variabel B Wald p- OR (95% CI )
value Lower Upper Umur 1.939 24.156   .000 6.954 3.209 15.071 Paritas .612 2.880 .090 1.844 .910 3.737 Pre eklmasi 2.326 30.207  .000 10.237  4.466 23.465 Riwayat BBLR .896 5.272 .022 2.449 1.140 5.259 Gamelli - 1.936 24.380  .000 .144 .067 .311 Dengan menggunakan metode backward, terdapat 3 langkah pemodelan  sampai  hasil  akhir. Tabel  5.16  terlihat  bahwa  nilai variabel,  yang  masuk  kedalam permodelan  akhir  adalah  variabel yang  hanya  memiliki  nilai  p  value 0,25,  maka  variabel  tersebut  dapat masuk  ke  dalam  model  multivariat, namun dengan syarat tidak merubah nilai  OR  sebanyak  10%  pada pemodelan  akhir.  Variabel  yang dapat  masuk  ke  dalam  pemodelan
akhir  hanya  variabel  independent (usia  ibu,  paritas,  jarak  kelahiran, preeklamsi, riwayat BBLR, gamelli, dan pengawasan ANC) dan dependent  yaitu  kejadian  BBLR adalah  pembuatan  model regresi logistic. sedangkan  variabel  yang memiliki  nilai  lebih  dari  p  value 0,25  tidak  dimasukan  ke  dalam model  akhir  yaitu  variabel  paritas maka  hasil  permodelan  tahap  ke  2 disajikan dalam tabel berikut :
Tabel 5.17  Model Tahap 2 Analisis Multivariat Faktor yang Berhubungan dengan BBLR
Variabel B Wald p- value OR (95% CI ) Lower Upper usia 1.895 23.723 .000 6.653 3.103 14.263 preeklmasi 2.330 31.040   .000 10.280   4.529 23.335 Riwayat  BBLR .893 5.386 .020 2.442 1.149 5.190 Gamelli -1.953 25.264 .000 .142 .066 .304
Selanjutnya  untuk  permodelan  tahap  akhir  variabel  yang  memiliki  nilai  lebih  dari  p value  0,25  tidak  dimasukan  ke  dalam  model  akhir  yaitu  variabel  riwayat  BBLR  maka hasil permodelan tahap ke 3 disajikan dalam tabel berikut :
Tabel  5.18    Model  Akhir  Analisis  Multivariat  Faktor  yang  Berhubungan  dengan BBLR
Variabel B Wald p- value OR (95% CI ) Lower Upper usia 1.889 23.891 .000 6.610 3.100 14.096 Preeklmasi 2.261 31.289   .000 9.588   4.343 21.170 Gamelli 2.006 27.780 .000 7.435 3.526 15.678
Berdasarkan  hasil  model  akhir  yang  tergambar  dalam  tabel  5.18  menunjukkan  dari variabel  yang  sudah  dikeluarkan  yaitu  variabel  riwayat  BBLR  dan  tidak  menyebabkan perubahan nilai OR > 10%.
3. Uji Interaksi
Uji  interaksi  dilakukan  pada  variabel  yang  diduga  secara  substansi  memiliki interaksi.  Dalam  penelitian  ini  dapat  diduga  bahwa  Usia  Ibu  berinteraksi  dengan Preeklamsi, Adapun hasil analisisnya adalah sebagai berikut
Tabel 5.19

## Model Multivariat dengan Uji Interaksi
Variabel p-value OR Umur 0.038 10.600 Preeklamsia 0.990 1.013 Gemeli 0.032 11.773 preeklamsiaseluruh by umurseluruh 0.083 4.803 gemeliseluruh by umurseluruh 0.262 0.268
gemeliseluruh by preeklamsiaseluruh 0.160 3.273
Pada tabel 5.19, Dari ke tiga interaksi umur pada preeklamsi, umur pada gamelli, dan gamelli  pada  preeklmasi  tidak  ada  interaksi.  Sesuai  dengan  teori  yang  ada  apabila tidak terjadi interaksi maka variable diatas dinyatakan valid.

## 4. Permodelan akhir Multivariat
Tabel 5.20 Model terakhir Multivariat Variabel B Wald p- value OR
(95% CI ) Lower Upper Usia 1.889 23.891 .000 6.610 3.100 14.096 Preeklmasi 2.261 31.289   .000 9.588   4.343 21.170 Gamelli 2.006 27.780 .000 7.435 3.526 15.678 Berdasarkan table 5.20 maka didapatkan  hasil  bahwa  diketahui variabel  yang  berhubungan  dengan kejadian  BBLR  adalah  variabel  yang memiliki  nilai  p  value  ≤  0,05  yaitu variabel  Umur,  preeklamsi,  dan gemeli,  dimana  semakin  besar  nilai
OR  (Exp  B)  berarti  semakin  besar pula  pengaruhnya.  Tabel  diatas menunjukan variabel Preeklamsi adalah  variabel  yang  paling  kuat hubungannya dengan Kejadian BBLR dan memiliki kekuatan hubungan yaitu OR = 9,588

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan factor  ibu  dengan  kejadian  preeklamsi berdampak  pada  kejadian  BBLR.  dengan nilai p-value sebesar 0,000 dan OR = 9,588.

## SARAN
Diharapkan  dengan  adanya  penelitian  ini dapat  Pelatihan  atau  seminar  kesehatan mengenai  pencegahan  dan  managemen
penatalaksanaan  bayi  BBLR.  Sehingga diharapkan  seluruh  petugas  kesehatan  dapat memberikan pelayanan yang bermutu kepada masyarakat.

## DAFTAR PUSTAKA
Ariawan, Iwan, 1998.
Besar  dan  Metode  Sampel  Pada Penelitian
Kesehatan . Badan
Penerbit  Jurusan  Biostatistik  dan Kependudukan, Fakultas Kesehatan
Masyarakat, Universitas Indonesia, Jakarta.
Arikunto, Suharsimi, 2010.
Prosedur Penelitian Suatu
Pendekatan  Praktik .  Badan  Penerbit Rineka Cipta, Jakarta.
Atikah &Cahyo, 2010
BBLR (Berat Badan Lahir Rendah). Badan Penerbit Nuha
Medika, Yogyakarta.
Adhitya, Tintyarza G, 2013.
Hubungan
Preeklampsi/Eklampsi Dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah  Pada  Bayi  Di  Rsud  R.A Kartini Jepara tahun 2013.
Dinkes Provinsi Lampung, 2014.
Profil  Program  Kesehatan  Ibu  & Anak  Provinsi  Lampung .  Badan Penerbit  Dinkes  Provinsi  Lampung, Lampung.
Effendy, Nasrul, 1998.
Dasar-dasar Keperawatan
Masyarakat.  Badan  Penerbit  EGC, Jakarta.
Fadlun, Feryanto Achmad, 2012.
Asuhan  Kebidanan  Patologis .  Badan Penerbit Salemba Medika, Jakarta.
Go’o Yustina,  2005.
Hubungan Interval Antara Kelahiran Dengan  Kejadian  Bayi  Berat  Lahir Rendah  di  Kabupaten  Purworejo . Tesis.  Program  Pasca  Sarjana.  IKM UGM, Yogyakarta.
Hastono, Priyo Sutanto, 2007.
Analisa  Data .  Badan  Penerbit  FKM UI, Jakarta.
Ivanovich Agusta, 2003.
Teknik  Pengumpulan  dan  Analisis Data  Kualitatif .  Pelatihan  Metode Kualitatif.  Pusat  Penelitian  Sosial Ekonomi, Bogor.
Indrasari, Nelly, 2010.
Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan Dengan  Kejadian  Bayi  Berat  Badan Lahir  Rendah  (BBLR)  di  RSUD,  Dr. H. Abdul Moeloek Provinsi Lampung Tahun 2010. Tesis, Lampung.
Ismi Trihardiani, 2011.
Faktor  Risiko  KejadianBerat  Badan Lahir  Rendah  Di  Wilayah  Kerja PuskesmasSingkawang  Timur  Dan UtaraKota Singkawang 2011.
I Ketut Duara, 2015.
Determinan  kematian  bayi  Berat lahir  rendah  selama  rawat  inap  Di rsud karangasem tahun 2012-2014.
Kurniawati, Leni, 2010.
Hubungan  Pre  Eklampsia  Dengan KelahiranBerat  Bayi  Lahir  Rendah (Bblr) Di Rsud Sragen tahun 2010.
Kementerian Kesehatan RI, 2010.
Riset  Kesehatan  Dasar  2010 .  Badan Penerbit  Kementerian  Kesehatan  RI, Jakarta.
Kementerian Kesehatan RI, 2012.
Profil  Kesehatan  Indonesia  2012 . Badan Penerbit Kementerian Kesehatan RI, Jakarta.
Kementerian Kesehatan RI, 2013.
Riset  Kesehatan  Dasar  2013 .  Badan Penerbit  Kementerian  Kesehatan  RI, Jakarta.
Karlina Sulistiani, 2014.
Faktor  Risiko  Kejadian  Bayi  Berat Lahir  Rendah  (BBLR)  di  Wilayah Kerja  Puskesmas  Kota  Tangerang Selatan Tahun 2012-2014.
Lia Amalia, 2011.
Faktor  Resiko  Bayi  Berat  Lahir Rendah  (BBLR)  di  RSU  Dr.  MM Dunda Limboto Kabupaten
Gorontalo 2011.
Leni Maulinda Wati, 2014.
Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan DenganKejadian  Bblr  (Berat  Badan Lahir  Rendah)Di  Rsud  Ambarawa Tahun 2013.
Manuaba, dkk, 2010.
Ilmu Kebidanan, Penyakit Kandungan dan KB Untuk
Pendidikan  Bidan  Edisi  2 ,  Badan
Penerbit EGC, Jakarta.
Merliza, Nita, 2012.
Determinan  Kejadian  Berat  Badan Lahir  Rendah  (BBLR)  di  Kabupaten Belitung  Timur  Provinsi  Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2010-2011.
Maryunani, Anik,  2013.
Buku  Saku  Asuhan  Bayi  Dengan Berat  Badan  Lahir  Rendah .  Badan Penerbit  CV.  Trans  Info  Media,
Jakarta.
Notoatmodjo, 2007.
Kesehatan  Masyarakat  Ilmu  dan Seni .  Badan  Penerbit  Rineka  Cipta, Jakarta.

## Ningsih Jaya, 2009.
Analisis Faktor Resiko Kejadian Bayi Berat  Lahir  Rendah  Di  Rumah  Sakit Ibu  Dan  Anak  Siti  FatimahKota Makassar.

## Notoatmodjo, 2010.
Metodelogi  Penelitian  Kesehatan . Badan Penerbit Rineka Cipta, Jakarta.
Prawirohardjo, Sarwono, 2007.
Ilmu  Kebidanan .  Badan  Penerbit  PT. Bina Pustaka Sarwono Prawirohardjo, Jakarta.
Pantiawati, Ika, 2010.
Bayi  dengan  BBLR  (Berat  Badan Lahir Rendah). Badan Penerbit Nuha Medika, Yogyakarta.
Puspita Sukmawaty Rasyid, Dkk, 2012.
Faktor  Risiko  Kejadian  Bayi  Berat Lahir  Rendah  Di  Rsud  Prof.  Dr.  H. Aloei Saboe Kota Gorontalo Provinsi Gorontalo Tahun 2012.

## Ridwan Amiruddin, 2005.
Analisis  Risiko  Pajanan  Asap  Rokok Terhadap  Berat  Badan  Lahir  di  RS Fatimah Makassar 2005.
Rukiyah, A. Y., Yulianti, L., 2010.
Asuhan  Kebidanan  IV  (Patologi Kebidanan).  Badan  Penerbit  Trans Info Media, Jakarta.
Rahmi, Dkk, 2014.
Faktor-Faktor  Yang  Berhubungan Dengan  Kejadian  Bayi  Berat  Badan Lahir  Rendah  Di  Rsia  Pertiwi Makassar 2014.
Sistiarani Colti, 2008.
Faktor Maternal Dan Kualitas Pelayanan  Antenatal  Yang  Berisiko
Terhadap  Kejadian  Berat  Badan Lahir  Rendah  (Bblr)  Di  RSUD BanyumasTahun 2008.
Susi Hartati, 2011.
Analisis Faktor Risiko Yang Berhubungan Dengan Kejadian Pneumonia  Pada  Anak  Balita  di RSUD Pasar Rebo Jakarta 2011.
Sri Lestariningsih, 2012.
Analisis Hubungan Preeklamsia Pada  Kehamilan  Dengan  Kejadian
Berat Badan Lahir Rendah Di RSUD Jendral  Ahmad  Yani  Kota  Metro Tahun 2011.
Sulistyawati, Ari, 2013
Asuhan  Kebidanan  Pada  Masa Kehamilan. Badan Penerbit Salemba medika, Jakarta.
Winknjosastro, Hanifa, dkk, 2002.
Ilmu  Kebidanan  Edisi  V .  Badan Penerbit  Yayasan  Bina  Pustaka Sarwono Prawirohardjo, Jakarta.
Winknjosastro, Hanifa, dkk, 2005.
Ilmu  Kebidanan .  Badan  Penerbit Yayasan  Bina  Pustaka  Sarwono Prawirohardjo, Jakarta.

## WHO & UNICEF, 2006.
The  Forgotten  Killer  of  Children . Badan Penerbit WHO. New York.
Wibowo, Adik, 2014.
Metodelogi Penelitian Praktis
Bidang  Kesehatan .  Badan  Penerbit
PT. Rajagrafindo Persada, Depok.
Yuli, Kusumawati, Mutalazimah, 2004.
Hubungan Pendidikan dan
Pengetahuan  Gizi  Ibu  Dengan  Berat Bayi  Lahir  Rendah  di  RSUD  Dr.
Moewardi Surakarta.