## IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIFACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) UNTUK SELEKSI PENERIMAAN CALON KARYAWAN
Rian Nurjaman¹ ) , Ir. Siswanto, M.M² )
Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Telp. (021) 5853753, Fax. (021) 5866369 E-mail : nurzaman.rn@gmail.com , siswanto@budiluhur.ac.id

## ABSTRAK
Salah satu faktor yang menjadi penentu berkembang tidaknya suatu perusahaan adalah karyawannya. Setia pada perusahaan,  loyalitas,  serta  yang  kompetitif  merupakan  hal    yang  dicari  oleh  setiap  perusahaan  dari karyawannya. Dalam hal ini PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) pun melakukan hal yang sama, salah satu  usaha  yang  dilakukan  PT.  Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance)  adalah  dengan  melakukan penyeleksian calon karyawan. Penyeleksian pada perusahaan ini tidaklah mudah, ada beberapa test yang  harus dijalani  oleh  setiap  calon  karyawannya.  Setiap  calon  karyawan  di  wajibkan  mengikuti  semua  test  tersebut, sehingga PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dapat mengetahui kualitas calon karyawannya. Namun dalam  Proses  ini,  PT.  Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance)  masih  menggunakan  cara  manual  dalam perhitungannya, setiap nilai masing – masing peserta seleksi dihitung oleh panitia atau bagian rekrutment PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance), sehingga tidak berjalan efektif seperti yang diharapkan karena bisa saja  terjadi kesalahan  dalam prosesnya. Karena  hal  tersebutlah maka dibutuhkan cara atau  metode yang bisa membantu team penyeleksi dari PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dalam proses penilaian hasil test yang  di  jalani  calon  karyawan  perusahaan  ini.  Sistem  ini  berupa  pendukung  keputusan  dengan  algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP). Dalam pengambilan keputusan dengan algoritma MFEP, pengambilan keputusan jadi lebih efektif, dapat disaringnya calon karyawan yang kompetitif dan unggul dari banyaknya peserta seleksi  adalah  tujuan  yang  ingin  dicapai  dengan  bantuan  sistem  ini.  Sehingga  kedepannya  PT.  Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dapat lebih berkembang lagi.
Kata kunci : Seleksi, Teleperformance, Algoritma MFEP

## 1. PENDAHULUAN
PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) merupakan perusahaan  internasional  yang  bergerak dibidang  jasa  contact  center  atau  biasa  dikenal dengan call center dan customer service. Perusahaan ini  mempunyai  visi  dan  misi  dalam  menjalankan bisnisnya  dengan  menyediakan  layanan  customer service  yang  unggul  bagi  perusahaan  yang  sudah mengglobal atau menginternasional. Oleh karena itu, perusahaan ini membutuhkan sumber daya manusia yang  berkualitas,  profesional  serta  memenuhi kriteria  dimana  hal  itu  yang  sangat  mutlak membangun perusahaan dalam memberikan pelayanan yang terbaik bagi pelanggan. . Salah satu upaya PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) untuk mendapatkan calon karyawan  tersebut  melalui  seleksi.  Namun  proses seleksi penerimaan calon karyawan yang dilakukan di  PT.  Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance) saat  ini  masih  bersifat  manual  atau  berdasarkan pendapat pribadi penilai. Alasan tersebut menjadikan  perlunya  penerapan  suatu  aplikasi
penunjang keputusan untuk membantu PT.
Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance)  dalam menyeleksi calon karyawannya.
Masalah yang  akan  diteliti  pada  PT. Telemarketing  Indonesia  ( Teleperformance )  adalah pada proses seleksi penerimaan calon karyawannya karena saat ini prosesnya  masih  menggunakan cara manual,  yaitu  setelah  mendapatkan  nilai  dari  hasil testnya,  team  rekrutment  akan  menghitung  dan menentukan  hasil  dari  test  –  test  tersebut.  Proses tersebut  membutuhkan  waktu  yang  cukup  lama sehingga tidak efektif dan besar kemungkinan terjadi pertimbangan yang tidak objektif. Hal tersebut bisa berdampak  besar  pada  perkembangan  perusahaan karena  kesalahan  yang  terjadi  pada  saat  proses seleksi.
Adapun  tujuan  penulisan  ini  adalah  untuk membuat suatu sistem yang membantu dalam proses pengambilan  keputusan  dalam  seleksi  penerimaan calon  karyawan  pada  PT.  Telemarketing  Indonesia
(Teleperformance)  dengan  algoritma  multifactor evaluation process (MFEP).
Agar  penulisan  ini  lebih  terarah,  batasan  - batasan masalah adalah sebagai berikut :
a. Algoritma  yang  digunakan  adalah  Multifactor Evaluation Process (MFEP)
b. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  adalah Web PHP yang menggunakan database MySQL
c. Text  editor  yang  digunakan  untuk  mengedit source code adalah Notepad++ Secara Etimologis, implementasi menurut kamus Webster  merumuskan  bahwa  istilah  to  implement (mengimplementasikan)  itu  berarti  to  provide  the means  for  carrying  out  (menyediakan  sarana  untuk melaksanakan  sesuatu);  to  give  practical  effect  to (menimbulkan  dampak  /  akibat  terhadap  sesuatu). Dalam  pandangan  ini  implementasi  diartikan sebagai  proses  melaksanakan  keputusan  kebijakan, biasanya  dalam  bentuk  undang-undang,  peraturan pemerintah, keputusan peradilan, perintah eksekutif, atau dekrit presiden. [2]
Algoritma  berasal  dari  kata  al-khwarizmi  yang terdapat  pada  buku  Abu  Ja’far  Muhammad  Ibnu Musa  Al-Khwarizmi,  ahli  matematika  dari  Persia dengan  judul  bukunya  “Aljabar  wal  Muqabala”. Dalam  beberapa  buku  terdapat  beberapa  definisi algoritma.  Tetapi  jika  dicermati  kembali  dengan baik, buku – buku tersebut mempunyai  tujuan yang sama.  Dalam  buku  ini,  definisi  algoritma  adalah susunan langkah penyelesaian suatu masalah secara sistematika    dan  logis.  Terdapat  dua  kata  yang menjadi  perhatian  dalam  definisi  ini  yaitu sistematika  dan  logis.  [1]  Dalam  pengertian  yang lain  Algoritma  adalah  logika,  metode,  dan  tahapan (urutan) sistematis yang digunakan untuk memecahkan suatu permasalahan.
a. Sifat Algoritma
1) jelas, yaitu setiap langkah pada setiap algoritma harus  dinyatakan  dengan  jelas,  tidak  bermakna ganda dan ditetapkan dengan cermat;
2) logis  (urut),  yaitu  algoritma  dibuat  berdasarkan aturan  yang  tetap,  berdasarkan  pada  alur berfikirnya;
3) terhingga, yaitu sebuah algoritma harus berhenti setelah melakukan satu langkah atau lebih dalam suatu  interval  waktu  tertentu.  Tanpa  sifat  ini, sebuah  algoritma  tidak  bisa  diimplementasikan oleh mannusia maupun mesin;
4) menyelesaikan  masalah,  yaitu  dengan  input tertentu  suatu  algoritma  akan  menyelesaikan masalah dalam kelasnya;
5) efektif, yaitu sebuah algoritma harus menegaskan  tindakan  sederhana  yang  dapat dilakukan  secara  efektif.  Sifat  ini  menjamin bahwa  setiap  langkah  pada  suatu  algoritma secara nyata dapat dijalankan.
b. Efisiensi Algoritma
1) best  case  (suatu  keadaan  terbaik),  yaitu  waktu minimum  yang  dibutuhkan  untuk  menjalankan algoritma;
2) worst case (suatu keadaan terburuk), yaitu waktu maksimum yang dibutuhkan untuk menjalankan algoritma;
3) average  case  yaitu  suatu  keadaan  rata-rata  dari waktu untuk beberapa nilai masukan.
c. Kriteria Algoritma Algoritma  yang  baik  memiliki  kriteria  sebagai berikut :[1]
1)  Input,  Suatu  algoritma  harus  memiliki  0  (nol) atau lebih masukan (input). Artinya suatu algoritma itu  dimungkinkan  tidak  memiliki  masukan  secara langsung  dari  pengguna  tetapi  dapat  juga  memiliki beberapa  masukan  secara  langsung  dari  pengguna, maka  semua  data  dapat  diinisialisasikan  atau dibangkitkan dalam algoritma.
2)  Output, suatu algoritma harus memiliki satu atau lebih algoritma. Suatu algoritma yang tidak memiliki keluaran (output) adalah suatu algoritma yang sia – sia,  yang  tidak  perlu  dilakukan.  Algoritma  dibuat untuk tujuan menghasilkan sesuatu yang diinginkan, yaitu berupa hasil keluaran.
3)  Definitensess, tidak menimbulkan makna ganda (ambiguous).  Setiap  baris  aksi  /  pernyataan  dalam suatu algoritma harus pasti, artinya tidak menimbulkan  penafsiran  lain  bagi  setiap  pembaca algoritma, sehingga memberikan output yang sesuai dengan yang diharapkan oleh pengguna.
4)  Effectiveness,  langkah  –  langkah  algoritma dikerjakan dalam waktu yang wajar. Suatu algoritma tidak terdapat suatu aksi yang tidak perlu dilakukan. Setiap  aksi  akan  memerlukan  waktu  eksekusi, padahal  aksi  tersebut  jelas  tidak  berpengaruh  atau tidak ada gunanya.
d. Prinsip Kerja Algoritma Pada  dasarnya,  algoritma  merupakan  deskripsi pelaksanaan  suatu  proses,  sehingga  proses  akan dikerjakan  sesuai  dengan  algoritma  yang  telah ditulis.  Urutan  langkah  dalam  algoritma  disusun dalam  sederetan aksi. Prinsip kerja suatu algoritma dapat dilihat dalam gambar 1  berikut :

## Gambar 1 : Prinsip Kerja Algoritma
Multifactor  Evaluation  Process  (MFEP)  adalah metode  kuantitatif  yang  menggunakan  weighting system. Dalam pengambilan keputusan multifaktor, pengambil  keputusan  secara  subyektif  dan  intuitif menimbang  berbagai  faktor  yang  mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih  dianjurkan  menggunakan  sebuah  pendekatan kuantitatif  seperti  MFEP.  Dalam  MFEP  pertama- tama  seluruh  kriteria  yang  menjadi  faktor  penting dalam melakukan pertimbangan diberikan pembobotan (weighting) yang sesuai. Langkah yang sama  juga  dilakukan  terhadap  alternatif-alternatif yang  akan  dipilih,  yang  kemudian  dapat  dievaluasi berkaitan dengan faktor-faktor pertimbangan tersebut.  Metode  MFEP  menentukan  bahwa
Masukan n
Proses Keluaran
Nef = Ne / Ne max Nbe = Nbf x Nef
Tne = Nbe1 + Nbe2 + Nbe3 + …
alternatif dengan nilai tertinggi adalah solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah dipilih.[3] Multifactor  evaluation  process    (MFEP)  banyak digunakan dengan alasan sebagai berikut :
a. konsepnya sederhana dan mudah di pahami b. komputusinya efisien
c.  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  kinerja relatif  dan  alternatif  –  alternatif  keputusan  dalaml bentuk matematis yang sederhana.
Di  bawah  ini  merupakan  langkah-langkah  proses perhitungan algoritma MFEP :[4]
1) Menentukan faktor dan bobot faktor dimana total pembobotan harus sama dengan1 (Σ pembobotan = 1), yaitu factor weight.
2)  Mengisikan  nilai  untuk  setiap  faktor  yang mempengaruhi  dalam  pengambilan  keputusan  dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam  proses  pengambilan  keputusan  merupakan nilai  objektif,  yaitu  sudah  pasti  yaitu,  factor evaluation  yang nilaianya antara 0 hingga 1. 3)  Proses  perhitungan  weight  evaluation  yang merupakan  proses  perhitungan  bobot  antara  factor weight  dan  factor  evaluation  dengan  serta penjumlahan seluruh hasil weight evaluations untuk memperoleh  total  hasil  evaluasi.  Setiap  peserta seleksi mempunyai sebuah nilai evaluasi bagi ketiga faktor-faktor yang menjadi pertimbangannya, untuk mendapatkan  nilai  total  evaluasi  setiap  peserta seleksi dengan cara perhitungan sebagai berikut : Perhitungan  nilai  evaluasi  seperti  pada  formula  (1) berikut:
………………...(1)
Keterangan formula (1) Nef    : Nilai evaluasi faktor Ne     : Nilai evaluasi Nemax : Nilai evaluasi maksimal Perhitungan  nilai  bobot  evaluasi  seperti  pada formula (2) berikut:
………………….(2) Keterangan formula (2): Nbe : Nilai Bobot Evaluasi Nef : Nilai Evaluasi Faktor Nbf : Nilai Bobot Faktor
Perhitungan total nilai evaluasi seperti pada formula (3) berikut : ………(3) Keterangan formula (3):
Tne : Total nilai evaluasi Nbe : Nilai bobot evaluasi Berikut adalah contoh perhitungan formula multifactor evaluation process :
PT. XYZ memiliki kriteria persyaratan masuk untuk calon karyawannya yaitu pendidikan, kesehatan, dan psikotest.  Dengan  bobot  dan  maksimal  nilai  yang sudah titentukan oleh perusahaan tersebut. Kandidat 1 & 2 merupakan calon karyawan PT. XYZ dengan nilai evaluasi yang tertera pada tabel 1 berikut :
Tabel 1 : Data nilai evaluasi calon karyawan PT. XYZ
Indicator Bobot Nilai Maks Kandidat 1 Kandidat 2 Pendidikan 50% 100 75 80 Kesehatan 25% 100 85 90 Prikotest 25% 100 75 70 Perhitungan Nef kandidat 1 : Pendidikan : Nef = Ne/Nemax = 75/100 = 0.75
Kesehatan : Nef = Ne/Nemax = 85/100 = 0.85 Psikotest : Nef = Ne/Nemax = 75/100 = 0.75 Perhitungan Nef kandidat 2 : Pendidikan : Nef = Ne/Nemax = 80/100 = 0.80 Kesehatan : Nef = Ne/Nemax = 90/100 = 0.90 Psikotest : Nef = Ne/Nemax = 70/100 = 0.70
Perhitungan Nbe kandidat 1 : Pendidikan : Nbe = Nbf x Nef = 50%*0.75 = 0.375 Kesehatan : Nbe = Nbf x Nef = 25%*0.85 = 0.159 Psikotest : Nbe = Nbf x Nef = 25%*0.75 = 0.119 Perhitungan Nbe kandidat 2 : Pendidikan : Nbe = Nbf x Nef = 50% x 0.80 = 0.40 Kesehatan : Nbe = Nbf x Nef = 25% x 0.90 = 0.225 Psikotest : Nbe = Nbf x Nef = 25% x 0.70 = 0.175
Perhitungan Total Nilai Evaluasi Kandidat 1 & 2 adalah sebagai berikut :
Kandidat 1 : Tne = Nbependidikan + Nbekesehatan + Nbepsikotest = 0.375 + 0.159 + 0.119 = 0.653 Kandidat 2 : Tne = Nbependidikan + Nbekesehatan + Nbepsikotest = 0.40 + 0.225 + 0.175 = 0.80 Dari  hasil  perhitungan  MFEP  dapat  disimpulkan bahwa kandidat 2 memiliki kualitas yang lebih baik.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  penulis  dalam menyusun  penulisan  ini  yaitu  dengan  cara mengumpulkan  data  yang  diperoleh  dengan  cara sebagai berikut :
a.  Wawancara  langsung  dengan  Staff  HRD  PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance),
adapun hasil wawancaranya yaitu :
1) Prosedur penerimaan calon karyawan.
2)  Syarat – syarat untuk mendaftar menjadi calon karyawan.
3) Kriteria yang menjadi faktor penilaian.
4)  Kekurangan  atau  kelemahan  sistem  yang digunakan saat ini.
5) Rencana penerapan sistem penunjang keputusan penerimaan calon karyawan.
b. Observasi / pengamatan langsung terhadap objek yang  diteliti  mengenai  bagaimana  proses  seleksi penerimaan calon karyawan pada PT. Telemarketing Indonesia  (Teleperformance).  Hasil  dari  observasi diantaranya :
1) Proses seleksi penerimaan calon karyawan pada PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) saat  ini  kurang  maksimal  karena  masih menggunakan perhitungan manual dan subjektif untuk hasil testnya.
2)  Waktu  yang  diperlukan  oleh  Staff  HRD  PT. Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance) dalam  menghitung  hasil  test  setiap  peserta seleksi cukup lama sehingga proses penerimaan calon karyawan tidak efektif.
3)  Output atau report  yang dihasilkan  merupakan hasil  perhitungan  manual  Staff  HRD  PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance).
4)  Keputusan  yang  diambil  merupakan  hasil diskusi  kembali  team  HRD  PT.  Telemarketing Indonesia (Teleperformance).
c. Studi Pustaka atau penelitian dengan menggunakan  dan  mempelajari  buku  –  buku maupun  literatur  –  literatur  yang  berhubungan dengan masalah yang di teliti sebagai landasan teori bagi penulis.
d.  Model  yang  digunakan  adalah  Linear  sequential Model (Model Sekuensial Linear) / Model Waterfall
. e.  Merancang  design  program  dengan  algoritma yang  digunakan  yaitu  Multifactor  Evaluation Process (MFEP).
f.  Uji  coba  program  yang  sudah  dibuat  dan mengevaluasi hasilnya.
g. Implementasi program.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Penerapan Algoritma Multifactor Evaluation Process (MFEP)
Algoritma  Multifactor  Evaluation  Process (MFEP) adalah metode kuantitatif yang menggunakan  pembototan  pada  setiap  faktor.  Jadi dalam  Algoritma  multifactor  evaluation  process (MFEP) pertama-tama seluruh kriteria yang menjadi faktor  penting  dalam  melakukan  pertimbangan diberikan  pembobotan  (weighting)  yang  sesuai. Adapun faktor / kriteria yang sudah di tentukan oleh PT.  Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance) dalam melakukan penyeleksian penerimaan karyawan adalah sebagai berikut :
a. Pendidikan Pendidikan  yang  dimiliki  calon  karyawan merupakan  hal  terpenting  dalam  penyeleksian karena  sangat  berpengaruh  terhadap  pengetahuan,
cara  berfikir,  dan  perilaku.  Dalam  hal  ini  PT. Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance)  telah menentukan bobot untuk kriteria pendidikan 18%.
b. Interview / Wawancara Pada  tahap  interview  /  wawancara  hal  yang menjadi penilaian diantaranya latar belakang, alamat tinggal,  cara  berbicara,  etika  ketika  interview  / wawancara,  dan  kerapihan  dalam  berpenambilan. Dalam  hal  ini  PT.  Telemarketing  Indonesia (Teleperformance)  telah  menentukan  bobot  kriteria interview/wawancara yaitu 13%.
c. Kraeplin Test Kraeplin  test  merupakan  test  yang  berfungsi untuk mengukur kecepatan kerja, ketahanan bekerja, dan  tingat  emosional.  Pada  test  ini  peserta  seleksi diberikan  waktu  sekitar  30  menit.  Bobot  untuk kraeplin test yang sudah ditentukan PT.
Telemarketing  Indinesia  (Teleperformance)  adalah 10%.
d. Wartegg Test Wartegg  test  merupakan  test  yang  berfungsi untuk  mengukur  tingkat  emosional,  motivasi  kerja, dan  daya  analisa.  Pada  tahap  ini  peserta  seleksi diberikan waktu 15 menit. Bobot untuk wartegg test adalah 8%.
e. Pengalaman Kerja Pengalaman  kerja  merupakan  faktor  penting yang dapat mempengaruhi pengetahuan dan kinerja calon karyawan, karena dengan adanya pengalaman kerja, karyawan dapat  lebih cepat  menganalisa dan menyelesaikan masalah yang ada. Dalam hal ini PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) menentukan bobot sebesar 10%. f. Kesehatan Sebelum dapat menjadi karyawan PT. Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance),  setiap calon karyawan diharuskan menjalani test kesehatan terlebih dahulu. Beberapa test kesehatan diantaranya test  urin,  test  bebas  narkoba,  dan  test  buta  warna. Untuk kategori kesehatan ini bobotnya adalah 10%.
g. Soft Skill Soft skill yaitu keterampilan atau keahlian yang dimiliki calon karyawan dalam menawarkan produk, mempresentasikan produk, dan menangani masalah / complain dari customer atau nasabah. Untuk bobot kriteria ini PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) menentukan sebesar 10%.
h. Test Bahasa Maksud dari test bahasa disini adalah bagaimana teknik  berbicara  dan  penguasaan  bahasa  calon karyawan,  hal  ini  sangat  penting  karena  PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) bergerak  dibidang  contact  center  atau  call  center, jadi  penggunaan  bahasa yang  baik  sangat diperhatikan dan menjadi faktor penting. Maka PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) menentukan bobot untuk kriteria ini adalah 10%.
i. Typing Test
Typing  test  merupakan  test  kecepatan  dan ketepatan  calon  karyawan  ketika  mengetik,  karena
selain  dituntut  dapat  berbicara  dengan  baik,  setiap karyawan PT. Telemarketing Indonesia (Telepeformance)  juga  haruskan  dapat  mengetik dengan  benar  dan  cepat.  Hal  ini  diperlukan  untuk menuliskan laporan setiap hasil kerja karyawan. PT.
Telemarketing Indonesia
(Teleperformance) menentukan untuk bobot ini adalah 6%.
j. Boidata Biodata  setiap  calon  karyawan  juga  menjadi pertimbangan penting dalam seleksi. Yang menjadi perhitungan  dari  biodata  yaitu  keadaan  keluarga, tempat tinggal, dan usia. Hal ini sangat berpengaruh kepada  kinerja  atau  konsentrasi  setiap  karyawan. Bobot untuk biodata adalah 5%.

## 3.2 Data Pembuatan Sistem
Data  yang  dibutuhkan  untuk  membuat  sistem yang  menunjang  keputusan  dengan  menggunkan algoritma  multifactor  evaluation  process  (MFEP) pada  proses  penerimaan  calon  karyawan  PT. Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance)  adalah sebagai berikut :
a.  Data Pengguna
Data  –  data  user  yang  memiliki  hak  akses terhadap  sistem  yang  akan  dibuat.  Dalam  hal  ini level pengguna dibagi dua, yaitu level administrator dan petugas.
b. Data Periode Seleksi
Menjelaskan tentang kapan dilakukannya proses seleksi  penerimaan  calon  karyawan  pada  PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance). c.  Data Faktor & Bobot Menjelaskan tentang data – data faktor (Kriteria) penilaian  dalam  pengambilan  keputusan  seleksi penerimaan calon karyawan. Data berupa pendidikan,  interview  /  wawancara,  kraeplin  test, wartegg test, pengalaman kerja, kesehatan, soft skill, test bahasa, typing test, dan biodata.
d.  Data Peserta / Alternatif
Data  peserta  /  calon  karyawan  yang  mengikuti proses seleksi penerimaan calon karyawan pada PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance).
e.  Data Nilai
Input  data  nilai  peserta  /  calon  karyawan  yang mengikuti proses seleksi penerimaan calon karyawan PT. Telemarketing Indonesia
(Teleperformance).
f.  Perhitungan MFEP
Proses  menghitung  bobot  evaluasi  dengan algoritma  multifactor  evaluation  process  (MFEP) hasil  test  calon  karyawan  PT.  Telemarketing Indonesia (Teleperformance).
g.  Grafik Nilai
Menjelaskan  nilai  hasil  setiap  peserta  seleksi penerimaan  calon  karyawan  dengan  perhitungan algoritma  multifactor  evaluation  process  (MFEP) dalam bentuk grafik.
h.  Hasil Print Out
Hasil  berupa  print  out  merupakan  hal  yang sangat  penting,  karena  pada  akhirnya  report  yang
akan diserahkan kepada kepala bagian / divisi yang sedang  membutuhkan  karyawan  baru  berupa hardcopy.

## 3.3 Rancangan Sistem
Perancangan  pada  sistem  penerimaan  calon karyawan ini terdiri dari tahap perancangan yaitu :
a. Perancangan Use Case Diagram
b. Perancangan Class Diagram
c. Perancangan Sequence Diagram
d. Perancangan Activity Diagram
e. Perancangan Statechart Diagram
a. Perancangan Use case diagram
Use  case  diagram  adalah  rangkaian  /  uraian sekelompok  yang  saling  terkait  dan  membentuk sistem secara teratur
yang  dilakukan  atau  di awasi  oleh  sebuah  aktor.  Perancangan  use  case diagam    untuk  sistem  penerimaan  calon  karyawan pada PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2 : Use case diagram sistem penerimaan calon karyawan
b. Perancangan Class Diagram Class diagram  adalah adalah sebuah spesifikasi yang  jika  diinstansiasi  akan  menghasilkan  sebuah objek  dan  merupakan  inti  dari  pengembangan  dan desain berorientasi objek. Gambar 3 berikut gambar class  diagram  pada  sistem  penerimaan  calon karyawan  pada  PT.  Telemarketing  Indonesia (Teleperformance).
Gambar 3 : Class diagram sistem penerimaan calon karyawan
c. Perancangan Sequence Diagram
Sequence  diagram  adalah  suatu  diagram  yang penampilkan  interaksi  –  interaksi  antar  objek didalam  sistem  yang  disusun  pada  sebuah  urutan atau  rangkaian  waktu.  Gambar  4  berikut  adalah sequence  diagram  pada  sistem  penerimaan  calon karyawan
PT.
Telemarketing Indonesia (Teleperformance).
Gambar 4 : Sequence diagram sistem penerimaan calon karyawan
d. Perancangan Activity Diagram Activity  diagram  menggambarkan  berbagai  alir aktivitas  dalam  sistem  yang  dirancang,  bagaimana masing  –  masing  alir  berawal,  decision    yang mungkin  terjadi,  dan  bagaimana  mereka  berakhir. Gambar  5  berikut  adalah  activity  diagram  pada sistem  penerimaan  calon  karyawan  pada  PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance).
Gambar 5 : Activity diagram sistem penerimaan calon karyawan
e. Perancangan Statechart Diagram
Statechart  diagram  disini  bertujuan  untuk menggambarkan  daur  hidup  (behavior  pattern) objek, dari awal objek tersebut diinisialisasi sampai didestroy.  Gambar  6  berikut  adalah  statechart diagram  untuk  sistem  penerimaan  calon  karyawan pada PT.
Telemarketing Indonesia (Teleperformance). Gambar 6 : Statechart diagram sistem penerimaan calon karyawan

## 3.4 Design / Rancangan layar
Dalam  membuat  sebuah  aplikasi,  diperlukan membuat  design  atau  rancangan  menu  yang berfungsi sebagai prototype dari aplikasi yang akan dibuat.  Gambar  7  berikut  adalah  rancangan  layar untuk sistem penyekeksian karyawan PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance).

## Gambar 7 : Rancangan layar sistem penerimaan calon karyawan

## 3.5 Lingkungan Percobaan
Dalam  perancangan  sistem  untuk  seleksi penerimaan  calon  karyawan  PT.  Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dengan  menggunakan algoritma  multifactor  evaluation  process  (MFEP), penulis  menggunakan  komputer  dengan  spesifikasi sebagai berikut :
a. Spesifikasi Hardware
1) Processor Inter Core i3 1,9 GHz
2) Memory 2GB 3) Harddisk 500GB b. Spesifikasi Software 1) Bahasa pemrograman PHP 2) XAMPP 1.8.1 3) Notepad ++ 3.6 Langkah Pengujian
Berikut adalah langkah pengujian sistem seleksi penerimaan  calon  karyawan  PT.  Telemarketing Indonesia ( Teleperformance ).
a. Design sistem
Gambar  8  berikut  adalah  design  sistem penerimaan calon karyawan pada PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance).
Gambar 8 : design sistem penerimaan calon karyawan PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance)
b. Data Masukan Data  masukan  yang  digunakan  oleh  sistem seleksi penerimaan calon karyawan PT. Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance)  adalah sebagai berikut :
1) Input Data Periode Seleksi Data  masukan  yang  diperlukan  pada  proses  ini adalah nama seleksi dan periodenya. Form periode seleksi  digunakan  untuk  menginput  data  periode seleksi.
2) Input Data Faktor Data  masukan  yang  diperlukan  pada  proses  ini adalah nama faktor dan skala faktor tersebut (untuk grafik).  Form  data  faktor  digunakan  untuk menginput  faktor  –  faktor  atau  kriteria  -  kriteria yang nantinya digunakan seleksi.
c.  Input Data Faktor & Bobot Data masukan  yang diperlukan pada proses  ini adalah data periode, kriteria / faktor, bobot faktor, dan  bobot  nilai  maksimal  faktor  tersebut.  Form Faktor  &  bobot  digunakan  untuk  menentukan bobot apa saja yang akan digunakan pada periode tertentu.
3) Input Data Alternatif / Peserta Data  masukan  yang  diperlukan  pada  proses  ini adalah  data  periode,  kode  peserta,  dan  nama peserta  /  alternatif.  Form  data  alternatif  /  peserta digunakan  untuk  menginput  data  peserta  seleksi penerimaan  calon  karyawan  PT.  Telemarketing Indonesia (Teleperformance).
4) Input Data Nilai Data  masukan  yang  diperlukan  pada  proses  ini adalah data periode dan data nilai hasil test seleksi. Form  data  nilai  digunakan  untuk  menginput  nilai setiap peserta seleksi dalam satu periode tertentu.
5) Input Data Perhitungan MFEP Data  masukan  yang  diperlukan  pada  proses  ini adalah data periode. Form perhitungan  MFEP  ini digunakan  untuk  menghitung  nilai  setiap  peserta seleksi dengan menggunakan algoritma multifactor evaluation process (MFEP). Proses ini dapat dilakukan oleh administrator atau petugas.

## 3.7 Evaluasi Program
Dari  hasil  pengujian  dapat  disimpulkan  hasil yang  didapat  dengan  membedakan  berdasarkan kelebihan  dan  kekurangan  yang  ada,  yaitu  sebaga berikut : a. Kelebihan Program 1)  Sistem  seleksi  penerimaan  calon  karyawan  PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dengan menggunakan  algoritma multifactor evaluation process (MFEP) lebih cepat dan efisien.
2)  Terdapat  hak  akses  untuk  masuk  ke  sistem sehingga hanya untuk pengguna tertentu.
3)  Sistem  dapat  memberikan  kemudahan  dalam pembuatan  laporan,  yaitu  berupa  print  out  agar lebih  memudahkan  dalam  laporan  kepada  user  / calon atasan karawan tersebut.
4)  Sistem  yang  dibuat  bersifat  dinamis  terhadap faktor  kriteria  dan  bobotnya,  sehingga  dapat dirubah  jika  kedepannya  ada  perubahan  kriteria atau  bobot  dalam  seleksi  penerimaan  calon karyawan.
5)  Sistem  dapat  menampilkan  hasil  perhitungan dalam  bentuk  grafik  sehingga  memudahkan  juga dalam meilat laporan.
b.  Kekurangan Program
1) Sistem  yang  dibuat  belum  memiliki fasilitas  backup  data  otomatis,  sehingga  apabila terjadi  kerusakan  pada  server  maka  data  akan terhapus.
2)  Database tidak dilengkapi dengan fitur pengamanan seperti anti-virus atau enkripsi.

## 3. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan serta  pengujian  program  atau  sistem,  dapat disimpulkan sebagai berikut :
a. Penggunaan  sistem  aplikasi  seleksi  penerimaan calon  karyawan  akan  menghilangkan  cara pengambilan  keputusan  secara  subjektif  karena hasil akhir keputusan dari sistem seleksi ini adalah keputusan yang diambil secara objektif.
b.  Sistem  seleksi  penerimaan  calon  karyawan  PT. Telemarketing Indonesia (Teleperformance) dapat menggunakan  algoritma  multifactor  evaluation process (MFEP).
c. Dalam proses seleksi penerimaan calon karyawan PT.  Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance), sistem  ini  akan  memproses  secara  otomatis berdasarkan  ketentuan  nilai  bobot  dan  kriteria yang sudah ditentukan, sehingga akan mempermudah dalam proses seleksi tersebut.
d.Pembuatan  laporan  hasil  perhitungan  dapat dilakukan  dengan  cepat  dibanding  dengan  waktu yang diperlukan jika pembuatan laporan dilakukan dengan cara manual.
e. PT.  Telemarketing  Indonesia  (Teleperformance) dapat  mengetahui  secara  langsung  peningkatan atau  penurunan  kualitas  calon  karyawan  yang dilihat  dari  hasil  perhitungan  sistem,  sehingga
dapat  digunakan  sebagai  pendukung  keputusan dalam  menentukan  nilai  batas  minimum  kriteria untuk  seleksi  penerimaan  calon  karyawan berikutnya.
f. Program  seleksi  penerimaan  calon  karyawan dengan menggunakan  algoritma multifactor evaluation  process  (MFEP)  telah  diuji  coba, sehingga program dinyatakan sudah sesuai.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Sitorus,  Lamhot,  2015,  Algoritma  dan Perograman,  Jogjakarta:  CV.  Andi Offset.
[2]  Wahab,  Solichin  A.  2012.  Analisis  Kebijakan dari Formulasi keImplementasi Kebijakan,  Bumi Aksara  Jakarta, Jakarta.
[3]  Khaidir,  Ahmad  2014.  Sistem  Pendukung Keputusan  Penyeleksian  Calon  Siswa
Baru di SMA Negeri 1 Bandar dengan Metode Multifactor Evaluation Process (MFEP). Pelita Informatika Budi
Darma, ISSN : 2301-9425 [4] Nitbani, Debi Mariza,. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Calon Mahasiswa  Baru  Universitas  Katolik
Widya Kupang. ISSN : 2302-3706.