## Pengukuran Tingkat Kesiapan Penerapan Sistem INLIS Lite Menggunakan Metode Technology Readiness Index (TRI)
Nesdi Evrilyan Rozanda 1 , Intan Kumala Sari 2,* , Idria Maita 3 , Muhammad Luthfi Hamzah 4
Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Sistem Informasi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: ¹nesdi.rozanda@uin-suska.ac.id, 2 11850324954@students.uin-suska.ac.id, 3 idria@uin-suska.ac.id,
4 muhammad.luthfi@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi : 11850324954@students.uin-suska.ac.id Submitted 15-12-2022 ; Accepted 27-12-2022 ; Published 30-12-2022

## Abstrak
INLIS  Lite  merupakan  sebuah  sistem  yang  berfungsi  untuk  membantu  staf  dalam  pengelolaan  pelayanan  dan  pemustaka  dalam melakukan  kegiatan  di  perpustakaan.  INLIS  Lite  juga  merupakan  salah  satu  sistem  perpustakaan  yang  sudah  terintegrasi  yang  di kembangka l n oleh Perpusna l s seba l ga l i pera l ngka l t luna l k sa l tu pintu ba l gi pengelola l perpusta l ka l a l n untuk menera l pka l n otoma l si perpusta l ka l a l n seka l ligus mengemba l ngka l n perpusta l ka l a l n digita l l a l ta l u mengelola l da l n mela l ya l ni koleksi digita l l. Tujua l n da l la l m penelitita l n ini ya l itu untuk mengukur  kesia l pa l n  penera l pa l n  sistem  INLIS  Lite  di  perpusta l ka l a l n  UIN  SUSKA l Ria l u.  Metode  ya l ng  diguna l ka l n  untuk  mengukur kesia l pa l n penera l pa l n sebua l h sistem ya l itu metode Technology Rea l diness Index (TRI). Ha l sil penelitia l n ya l ng dila l kuka l n da l pa l t disimpulka l n ba l hwa l a l da l 3 va l ria l bel ya l ng mempenga l ruhi tingka l t kesia l pa l n penera l pa l n sistem INLIS Lite ya l itu va l ria l bel optimism ya l ng memiliki nila l i t-sta l tistik 9,961,  Innova l tiveness ya l ng memiliki nila l i t-sta l tistik 2,544, da l n Discomfort ya l ng memiliki nila l i t-sta l tistik 2,260, variabel Discomfort  merupakan  variabel  inhibitor  yang  bersifat  menghambat  kesiapan  pengguna  dalam  penerapan  INLIS  Lite  yang  artinya semakin  besar  rasa  ketidakamanan  pengguna  maka  semakin  kecil  pula  kecenderungan  pengguna  dalam  menggunakan  INLIS  Lite (berpengaruh  secara  negatif).  Sedalngkaln  valrialbel  Insecurity  tidalk  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  kesialpaln  dalam penggunaan INLIS Lite  dengan nilai t-statistik 0,252. Variabel insecurity juga merupakan variabel inhibitor yang bersifat menghambat maka berpengaruh positif.
Kata Kunci: INLIS Lite; Technology Readiness Index; Perpustakaan; Kesiapan

## Abstract
INLIS Lite is a system that functions to assist staff in managing services and users in carrying out activities in the library. INLIS Lite is also an integrated library system developed by National Library of Indonesia as a one-stop software for library managers to implement library  automation  while  developing  digital  libraries  or  managing  and  serving  digital  collections.  The  purpose  of  this  research  is  to measure  the  readiness  of  implementing  the  INLIS  Lite  system  at  the  UIN  SUSKA  Riau  library.  The  method  used  to  measure implementation  readiness  is  the  Technology  Readiness  Index  (TRI)  method.  The  results  of  the  research  that  has  been  done  can  be concluded  that  there  are  3  variables  that  influence  the  level  of  readiness  for  implementing  the  INLIS  Lite  system,  namely  the Optimismvariable which has a t-statistic value of 9.961, Innovativeness which has a t-statistic value of 2.544, and Discomfort which has a t-statistic value of 2.260 the Discomfort variable is an inhibitory variable that inhibits user readiness in implementing INLIS Lite, which means  that  the  greater  the  user's  sense  of  insecurity,  the  smaller  the  user's  tendency  to  use  INLIS  Lite  (negative  effect).  While  the Insecurity valrial has no significant effect on bad luck in using INLIS Lite with a t-statistic value of 0.252. The insecurity variable is also an inhibitory variable that is inhibiting, so it has a positive effect.
Keywords : INLIS Lite; Technology Readiness Index; Library; Readiness

## 1. PENDAHULUAN
Perpusta l ka l a l n  a l da l la l h  sa l la l h  sa l tu  bentuk  orga l nisa l si  sumber  bela l ja l r  ya l ng  merupa l ka l n  sa l tu  proses  pera l nca l na l a l n, pengorga l nisa l sia l n,  penggera l ka l n,  da l n  penga l wa l sa l n  da l la l m  sa l tu  unit  kerja l untuk  mengumpulka l n,  menyimpa l n  da l n memeliha l ra l koleksi ba l ha l n pusta l ka l ya l ng dikelola l da l n dia l tur seca l ra l sistema l tis denga l n ca l ra l tertentu denga l n mema l nfa l a l tka l n sumber da l ya l ma l nusia l untuk dima l nfa l a l tka l n seba l ga l i sumber informa l si[1]. Perpusta l ka l a l n  Universita l s  Isla l m  Negeri  Sulta l n  Sya l rif  Ka l sim  Ria l u  (UIN  SUSKA l Ria l u)  merupa l ka l n  pusa l t perpusta l ka l a l n  ka l mpus  UIN  SUSKA l Ria l u  ya l ng  memiliki  koleksi  ba l ha l n  pusta l ka l 26.809  judul  da l n  86.384  eksempla l r.
Seba l ga l i upa l ya l untuk meningka l tka l n pela l ya l na l n da l la l m pengola l ha l n da l n penyimpa l na l n da l ta l perpusta l ka l a l n UIN SUSKA l Ria l u seka l ra l ng  mera l pka l n  sistem  informa l si  ya l itu Integra l ted  Libra l ry  System (INLIS  Lite)  versi  3.2.  Penera l pa l n  INLIS  Lite bertujua l n  untuk  memba l ntu  proses  kegia l ta l n  rutin  pengelola l informa l si  perpusta l ka l a l n  da l n  untuk  menja l la l nka l n  sega l la l kegia l ta l n  informa l si perpusta l ka l a l n[2] . A l da l pun fitur-fitur da l n la l ya l na l n ya l ng di sedia l ka l n pa l da l sistem ini ya l itu pa l da l a l nggota l terda l pa l t peminja l ma l n buku, perpa l nja l ng peminja l ma l n, histori peminja l ma l n koleksi, histori pemesa l na l n koleksi, histori ba l ca l ditempa l t,  histori  kunjunga l n,  histori  peminja l ma l n  loker,  histori  sumba l nga l n  loker,  histori  sumba l nga l n  a l nggota l ,  koleksi fa l vorit, ususla l n koleksi, uploa l d koleksi, da l n pela l ngga l ra l n[3]. Pa l da l sa l a l t ini jumla l h a l nggota l ya l ng suda l h terda l fta l r disistem INLIS Lite ya l itu 5.058 ora l ng. Berda l sa l rka l n  wa l wa l nca l ra l ya l ng  tela l h  dila l kuka l n  pa l da l ba l gia l n  La l ya l na l n  Digita l l    da l n  ma l ha l siswa l diketa l hui  a l da l nya l keluha l n  a l ta l u    perma l sa l la l ha l n  ya l ng  terja l di  sela l ma l pengimplementa l sia l n,  seperti  kura l ngnya l pela l tiha l n  ya l ng  dikhususka l n untuk  ma l sing-ma l sing  level  ya l ng  terliba l t  da l la l m  sistem  INLIS  Lite  menga l iba l tka l n  kura l ngnya l kema l mpua l n  a l dmin  da l n ma l ha l siswa l da l la l m  pengua l sa l a l n sistem. Untuk menga l sa l h da l n meningka l tka l n ketera l mpila l n  kerja l da l pa l t dila l kuka l n denga l n pendidika l n  forma l l  ma l upun  memberika l n  pela l tiha l n-pela l tiha l n    denga l n  tujua l n  untuk  menigka l tka l n  ketera l mpila l n  kerja l , pengua l sa l a l n  a l la l t  a l ta l u  metode  ba l ru[4],  sela l njutnya l sering  terja l dinya l kesa l la l ha l n  da l ta l ba l se  da l la l m  peminja l ma l n  buku
menga l kiba l tka l n ma l ha l siswa l tida l k da l pa l t meminja l m  buku, da l n sering terja l dinya l kesa l la l ha l n ketika l login, ini a l ka l n berda l mpa l k tida l k bisa l nya l ma l ha l siswa l mela l kuka l n perpa l nja l nga l n peminja l ma l n buku mela l lui INLIS Lite.
Da l ri perma l sa l la l ha l n tersebut perlu dika l ji ba l ga l ima l na l tingka l t kesia l pa l n da l ri pengguna l a l n sistem INLIS Lite, untuk mengeta l hui tingka l t kesia l pa l n penera l pa l n sistem diguna l ka l n  metode Technologi Rea l diness Index (TRI). Metode ini perta l ma l ka l li ditemuka l n oleh Pa l ra l sura l ma l n[5], terda l pa l t empa l t va l ria l bel da l la l m metode ini ya l itu, Optimism (optimis), Innova l tiveness (inova l si), Discomfort (ketida l knya l ma l na l n), da l n Insecurity (ketida l ka l ma l na l n). Optimisme dia l ngga l p seba l ga l i persepsi positif umum tenta l ng teknologi,  ini meliba l tka l n keperca l ya l a l n ba l hwa l teknologi memba l ntu ora l ng untuk memiliki kontrol ya l ng lebih ba l ik, a l lterna l tif, da l n peningka l ta l n efisiensi da l la l m hidup. Juga l , inova l si dia l ngga l p seba l ga l i motiva l tor kesia l pa l n teknologi itu a l da l la l h kecenderunga l n untuk menja l di pelopor da l la l m  menga l dopsi teknologi. Ketida l knya l ma l na l n menunjukka l n persepsi skeptis  tenta l ng  teknologi  ba l ru  da l n  juga l kura l ngnya l ra l sa l perca l ya l diri.  Ketida l ka l ma l na l n  di  sisi  la l in  mengga l mba l rka l n kura l ngnya l keperca l ya l a l n  terha l da l p  teknologi  ba l ru.  Ha l l  ini  da l pa l t  diseba l bka l n  oleh  keta l kuta l n  a l ka l n  ketida l kma l mpua l n teknologi  untuk  bekerja l seca l ra l a l kura l t  da l n  juga l kekha l wa l tira l n  a l ka l n  kemungkina l n  efek  berba l ha l ya l da l ri  teknologi[6].
Denga l n demikia l n, indeks kesia l pa l n teknologi da l pa l t dika l itka l n denga l n pengguna l a l n INLIS Lite berda l sa l rka l n penga l la l ma l n pengguna l nya l . Bebera l pa l penelitia l n tela l h ba l nya l k mengguna l ka l n metode TRI untuk mengeta l hui tingka l t kesia l pa l n penera l pa l n sistem dia l nta l ra l nya l :  penelitia l n  ya l ng  dila l kuka l n  oleh  A l nggra l ini  da l n  Dedet  Surya l di  ya l ng  bertujua l n  untuk  mengukur  tingka l t kesia l pa l n pengguna l e - lea l rning UIN SUSKA l Ria l u. Ha l sil penelitia l n ini menunjukka l n ba l hwa l tingka l t kesia l pa l n penera l pa l n e - lea l rning pa l da l Fa l kulta l s Sa l ins da l n Teknologi seca l ra l keseluruha l n bera l da l pa l da l tingka l t not rea l dy diteta l pka l n berda l sa l rka l n kriteria l index A l ydin Ta l sci[7], penelitia l n la l in juga l dila l kuka l n oleh Suluh A l rgo Pa l mbudi tenta l ng a l na l lisis kesia l pa l n pengguna l sistem informa l si a l ka l demik pa l da l ta l hun 2015. Ha l sil da l ri penelitia l n ini ya l itu 4 va l ria l bel da l ri metode TRI berpenga l ruh seca l ra l signifika l n terha l da l p va l ria l bel TR, da l n kesia l pa l n pengguna l SIA l PNM bera l da l pa l da l tingka l t cukup[8], kemudia l n penelitia l n terda l hulu  denga l n  topik  penelitia l n  eva l lua l si  kesia l pa l n  pengguna l da l la l m  a l dopsi  sistem  informa l si  mena l jemen  SEIP mengguna l ka l n  metode Technology  Rea l diness  Index oleh  Nopria l nto,  Wing  Wa l hyu  Wina l rno,  da l n  Wa l rsun  Na l jib  ta l hun 2017. Ha l sil da l ri penelitia l n ini menunjukka l n ba l hwa l kesia l pa l n pengguna l da l la l m a l dopsi sistem informa l si mena l jmen SEIP tela l h  dika l ta l ka l n  sia l p.  Ha l l  ini  diliha l t  da l ri  va l ria l bel optimism da l n Innova l tiveness ya l ng  menja l di  kontributor  terbesa l r mempenga l ruhi Technology Rea l diness (TR) [9]. Berikutnya l penelitia l n oleh Tri Septia l r Sya l mfithria l ni dkk pa l da l ta l hun 2020 pa l da l a l plika l si m - commerce . Ha l sil da l ri penelitia l n ini ya l itu skor TRI bera l da l pa l da l ka l tegori index kesia l pa l n teknologi tinggi sebesa l r  3,58  ya l ng  a l rtinya l ma l sya l ra l ka l t  di  Ka l upa l ten  Kuninga l n  memiliki  tingka l t  kesia l pa l n  untuk  a l dopsi  teknologi m - commerce ya l ng tinggi[10]. Sela l njutnya l penelitia l n ya l ng dila l kuka l n oleh Yosra l Ja l rra l ra l , A l yodeji Ola l leka l n A l woba l mise, da l n
Pedro  Siga l ud  Sellosa l ta l hun  2020  pa l da l a l plika l si  inDuba l i.  Ha l sil  penelitia l n  ini  berda l sa l rka l n  6  hipotesis  ya l ng  dia l juka l n  5 hipotesis dia l nta l ra l nya l da l pa l t diterima l [11]. Kemudia l n penelitia l nn juga l dila l kuka l n oleh Fa l ndi A l hma l d, Eni Pudjia l rti, da l n Eka l Puspita l Sa l ri tenta l ng penera l pa l n metode Technology Rea l dines index untuk mengukur tingka l t kesia l pa l n a l na l k Sekola l h Da l sa l r mela l kuka l n pembela l ja l ra l n berba l sis online pa l da l SD Muha l mma l diya l h 09 Plus.  Ha l sil da l ri penelitia l n ini ya l itu tingka l t kesia l pa l n  SD  Muha l mma l diya l h  09  Plus  da l la l m  pela l ksa l na l a l n e - lea l rning terma l suk  da l la l m  ka l tegori medium Technology Rea l diness index sebesa l r2,48. Da l ri 4 va l ria l bel  TRI , Va l ria l bel Innova l tiveness menda l pa l t nila l i pa l ling tinggi 0,70 dseda l ngka l n va l ria l bel Discomfort menda l pa l t nila l i terenda l h 0,30. Da l pa l t disiimpulka l n SD Muha l mma l diya l h 09 Plus da l pa l t dika l ta l ka l n cukup sia l p  mela l ksa l na l ka l n  pembela l ja l ra l n  berba l sis online ( e - lea l rning )  denga l n  memperba l iki  a l spek  ketida l knya l ma l na l n  da l n ketida l ka l ma l na l n[12]. Berda l sa l rka l n penelitia l n terda l hulu ya l ng tela l h diura l ika l n, seca l ra l umum terda l pa l t bebera l pa l kesa l ma l a l n temua l n ya l ng diperoleh. Ha l l ini membuktika l n ba l hwa l metode TRI ma l mpu mendeskripsika l n denga l n ba l ik a l nta l ra l pengguna l da l n buka l n pengguna l sebua l h teknologi, TRI ma l mpu  mengelompokka l n pengguna l berda l sa l rka l n keya l kina l n positif da l n nega l tif terha l da l p teknologi  ya l ng  lebih  kompleks  da l n  lebih  futuristik,  da l n  TRI  ma l mpu  mengidentifika l si  kelompok-kelompok  pengguna l ya l ng  memiliki  ra l sa l ketida l knya l ma l na l n  da l n  ketida l ka l ma l na l n  seca l ra l signifika l n  ka l rena l TRI  dibentuk  oleh  empa l t  va l ria l bel kepriba l dia l n Optimism (  optimis) ,  Innova l tiveness (  inova l si) ,  Discomfort (  ketida l knya l ma l na l n) , da l n Insecurity ( ketida l ka l ma l na l n)[13].  Tujua l n  da l ri  peneltia l n  ini  ya l itu  untuk  mengukur  kesia l pa l n  penera l pa l n  sistem  INLIS  Lite  da l ri penga l ma l la l n pengguna l nya l .

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi pada penelitian ini terdiri dari beberapa langkah seperti yang  ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Metodologi Penelitian
Penjelasan lengkap dari langkah-langkah yang ditunjukkan pada Gambar 1 sebagai berikut.

## 3.1 Tahapan Perancanaan
Tahap perencanaan dalam penelitian ini terdiri dari identifikasi masalah dengan melakukan observasi yaitu  wawancara langsung dengan Kepala Layanan Digital dan mahasiswa yang terdaftar sebagai anggota dan menggunakan INLIS Lite di perpustakaan UIN SUSKA Riau guna mengetahui permasalahan-permasalahan  pada INLIS Lite . Setelah  identifikasi masalah, selanjutnya yaitu melakukan studi pustaka . Studi pustaka   pada penelitian ini penulis menggunakan bebrapa literatur  jurnal,  buku  dan  penelitian  terdahulu  terkait  pengukuran  tingkat  kesiapan  sistem  menggunakan  metode  TRI. Setelah studi literatur, selanjutnya menentukan responden. Mahasiswa UIN SUSKA Riau yang sudah menjadi anggota perpustakaan  merupakan    populasi  penelitian  dengan  jumlah  populasi  5.058 orang.  Teknik  pengambilan  sampel  yang digunakan  adalah simple  random  sampling .  Artinya,  teknik  pengambilan  sampel  dilakukan  secara  acak  tanpa memperhatikan  strata  yang  terdapat  dalam  populasi  tersebut[14].  Jumlah  responden  ditentukan  menurut  rumus slovin sebagai berikut:
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁𝑒 2 𝑛 = 5.058 1 + 5.058(0,05 2 ) = 5.058 1 + 12,645 = 5.058 13,645 = 370,6
Ket : n   = sample N  = populasi e   = taraf kesalahan (5%)
Jadi jumlah sampel/ responden pada penelitian ini dibulatkan menjadi 371 orang. Setelah menentukan responden langkah selanjutnya yaitu menentukan  metode dan instrumen pengumpulan data. Penyusunan insturmen pengumpulan data pada penelitian ini berdasarkan setiap variabel dari metode Technology Readiness Index (TRI) dan pengukurnnya dilakukan berdasarkan skala likert . Dan langkah terakhir pada tahap perencanaan yaitu menentukan hipotesis penelitian.

## 3.2 Tahap Pengumpulan Data
Tahap pengumpulan data terdiri dari observasi , observasi dilakukan guna mengumpulkan informasi yang dibutuhkan dan mengindentifikasi permasalahan yang ada pada INLIS Lite untuk mendukung penelitian. Selanjutnya yaitu wawancara, wawancara  dilakukan  kepada  kepala  bagian  layanan  digital  dan  mahasiswa  yang  sudah  terdaftar  sebagai  anggota perpustakaan  UIN  SUSKA  Riau  sehingga  didapati  beberapa  permasalahan  dan  kendala  yang  di  rasakan  pengguna. Langkah  selanjutnya,  kuesioner  disebarkan    kepada  371  responden,  penyebaran  kuesioner  dilakukan  secara online. Kuesioner penelitian yang disebar berisi 21 pernyataan yang mencakup 4 variabel TRI yaitu Opimism, Innovativeness, Discomfort, dan Insecutiry .

## 3.3 Tahap Analisa dan Pengolahan Data
Kegiatan yang dilakukan pada tahap ini adalah pengumpulan data yang di perolah dari kuesioner. Data yang diperoleh diolah  menggunakan  SmartPLS  3.0  untuk  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya.  Uji  validitas  dan  reliabilitas  dievaluasi menggunakan model pengukuran atau outer model .  Pengujian validitas  dapat dilakukan dengan menggunakan 2 cara yaitu Convergen  Validity dan Discriminant  Validity sedangkan  pengujian  reliabilitas dilakukan  dengan  menggunakan Composite  Reliability. Setelah  itu  dilakukan  uji  hipotesis  untuk  mengetahui  kebenaran  dari  perancangan  hipotesis. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan bootstrapping dengan taraf siginikan 0,05 atau 5%.

## 3.4 Dokumentasi
Pada tahap ini, kegiatan yang dilakukan terdiri dari penulisan laporan dan membuat dokumentasi penelitian.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi Responden
Setela l h menyeba l rka l n kuesioner kepa l da l 371 responden, la l ngka l h sela l njutnya l a l da l la l h mengka l ra l kterisa l si responden ya l ng menja l wa l b kuesioner menurut tiga l ka l tegori ya l itu jenis kela l min, fa l kulta l s, da l n semester.

## 3.1.1 Deskripsi Berdasarkan Jenis Kelamin
Seperti terliha l t pa l da l Ga l mba l r 2 a l nggota l perpusta l ka l a l n ya l ng mengisi kuesioner seba l gia l n besa l r a l da l la l h perempua l n, seba l nya l k 241 ora l ng a l ta l u 65,2%.
Gambar 2. Dia l gra l m Responden Berda l sa l rka l n Jenis Kela l min
3.1.2 Deskripsi Berdasarkan Fakultas
Seperti ya l ng diliha l t pa l da l Ga l mba l r 3, a l nggota l perpusta l ka l a l m ya l ng mengisi kuesioner ma l yorita l s bera l sa l l da l ri fa l kulta l s sa l ins da l n teknologi, ya l itu 82 ora l ng a l ta l u 22,1%.
Gambar 3. Dia l gra l m Responden Berda l sa l rka l n Fa l kulta l s
3.1.3 Deskripsi Berdasarkan Semester
Seperti ya l ng diliha l t da l ri Ga l mba l r  4, a l nggota l perpusta l ka l a l n ya l ng mengisi kuesioner ma l yorita l s ma l ha l siswa l semester 5, ya l itu 109 ora l ng a l ta l u 29,4%.
Gambar 4. Deskripsi Responden Berda l sa l rka l n Semester
3.2 Analisis Data
Ana l lisis  da l ta l pa l da l penelitia l n  ini  mengguna l ka l n tools Sma l rtPLS  3.0,  a l na l lisis  ya l ng  dila l kuka l n  dia l nta l ra l nya l ya l itu Outer Model da l n Inner Model. Kedua l model tersebut dia l na l lisis mela l lui dia l gra l m ja l lur ( Pa l th Ana l lysis). Ra l nca l nga l n pa l th a l na l lysis untuk penelitia l n ini ditunjukka l n  pa l da l Ga l mba l r 5.
Gambar 5. Pa l th Ana l lysis
Tabel 1. Ketera l nga l n Indika l tor Pa l th Ana l lysis
Va l ria l bel Indika l tor  Ketera l nga l n Optimism OPT1 OPT2 OPT3 OPT4 OPT5 Optimism1 Optimism2 Optimism3 Optimism4 Optimism5 Innova l tiveness INN1 INN2 INN3 INN4 INN5 Innova l tiveness1 Innova l tiveness2 Innova l tiveness3 Innova l tiveness4
Innova l tiveness5 Discomfort DIS1 DIS2 DIS3 DIS4 Discomfort1 Discomfort2 Discomfort3 Discomfort4 Insecurity INS1 INS2 INS3 Insecurity1 Insecurity2 Insecyrity3 Technology Rea l diness TR1 TR2 TR3 TR4 Technology Rea l diness1 Technology Rea l diness2 Technology Rea l diness3 Technology Rea l diness4
Da l ri Ga l mba l r 5 da l n Ta l bel 1, da l pa l t diliha l t ba l hwa l indika l tor ya l ng diguna l ka l n da l la l m penelitia l n terdiri da l ri 4 va l ria l bel TRI ya l itu 5 indika l tor optimism, 5 indika l tor Innova l tiveness, 4 indika l tor Discomfort, da l n 3 indika l tor Insecurity . Kemudia l n terda l pa l t pula l 4 indika l tor Technology Rea l diness seba l ga l i va l ria l bel endogen.

## 3.3 Evaluasi Outer Model
Outer Model dija l la l nka l n untuk mengukur va l lidita l s da l n relia l bilita l s sua l tu model ya l ng terdiri da l ri Convergen Va l lidity da l n Descrimina l nt Va l lidity. Berikut merupa l ka l n eva l lua l si Outer Model.

## 3.3.1 Convergen Validity
Untuk mengukur nila l i Convergen Va l lidity da l pa l t dila l kuka l n denga l n meliha l t nila l i loa l ding fa l ctor . Nila l i loa l ding fa l ctor ha l rus memiliki  nila l i    dia l ta l s  >0,7  [15]    a l pa l bila l nila l i loa l ding  fa l ctor <0,7  ma l ka l pa l th  a l na l lysis ha l rus  dimodifika l si  denga l n mengelua l rka l n  indika l tor  ya l ng  memiliki  nila l i loa l ding  fa l ctor <0,7.  Berikut  merupa l ka l n  ha l sil  da l ri  estima l si  perta l ma l nila l i loa l ding fa l ctor da l pa l t diliha l t pa l da l Ga l mba l r 6.
Gambar 6. Perhitunga l n Model Perta l ma l Convergen Va l lidity
Da l ri Ga l mba l r 6 da l pa l t diliha l t ba l hwa l ma l sih terda l pa l t indika l tor ya l ng memiliki nila l i <0,7 ya l itu indika l tor INN1, INN2, INN3, INN5, DIS2, INS1, da l n INS3. Indika l tor tersebut dihila l ngka l n, kemudia l n dila l kuka l n perhitunga l n  kedua l sehingga l tida l k terda l pa l t la l gi indika l tor ya l ng nila l i loa l ding  fa l ctor <0,7. Untuk ha l sil perhitunga l n kedua l ditunjukka l n pa l da l Ga l mba l r 7.
Gambar 7. Perhitunga l n Model Kedua l Convergen Va l lidity
Berda l sa l rka l n Ga l mba l r 7 terliha l t ba l hwa l semua l indika l tor ya l ng diguna l ka l n >0,7 ya l ng bera l rti suda l h memenuhi nila l i loa l ding fa l ctor.

## 3.3.2 Descriminant Validity
Discrimina l nt Va l lidity da l pa l t diliha l t da l ri nila l i Cross Loa l ding a l nta l r indika l tor denga l n konstruknya l . Untuk menentuka l n cross loa l ding dila l kuka l n denga l n  mema l ba l ndinga l n  hubunga l n  a l nta l ra l indika l tor  denga l n  konstruk  blok  la l innya l .  Jika l hubunga l n a l nta l ra l indika l tor denga l n konstruknya l lebih besa l r da l ripa l da l hubunga l n a l nta l ra l indika l tor denga l n blok konstruk la l innya l , ha l l ini menunjukka l n ba l hwa l hubunga l n Anta l ra l indika l tor da l n blok itu sendiri lebih ba l ik da l ripa l da l hubunga l n denga l n konstruk la l innya l . Berikut merupa l ka l n ha l sil da l ri cross loa l ding.
Tabel 2. Nila l i Cross Loa l ding
Optimism (OPT)   Innova l tiveness (INN)  Discomfort(DIS)   Insecurity(INS)   Technology Rea l diness(TR) OPT1 0,761 0,017 -0,141 0,032 0,342 OPT2 0,783 0,073 -0,019 0,076 0,375 OPT3 0,727 0,196 0,037 0,067 0,381 OPT4 0,806 0,079 -0,092 0,083 0,368 OPT5 0,772 0,042 0,004 0,130 0,393 INN4 0,107 1,000 0,437 0,251 0,241 DIS1 -0,061 0,338 0,734 0,270 0,077 DIS3 -0,063 0,325 0,770 0,294 0,111 DIS4 -0,023 0,392 0,897 0,356 0,185 INS2 0,102 0,251 0,387 1,000 0,122 TR1 0,366 0,241 0,254 0,135 0,778 TR2 0,350 0,161 0,127 0,116 0,725 TR3 0,406 0,152 0,050 0,084 0,782 TR4 0,347 0,171 0,069 0,026 0,755 Berda l sa l rka l n Ta l bel 2 ha l sil pengujia l n discrimina l nt va l lidity da l pa l t kita l liha l t ba l hwa l hubunga l n semua l indika l tor denga l n konstruknya l suda l h lebih besa l r diba l ndingka l n hubunga l n a l nta l ra l indika l tor denga l n konstruk blok la l innya l . Da l pa l t disimpulka l n ba l hwa l korela l si a l nta l r indika l tor denga l n konstruknya l memiliki hubunga l n ya l ng ba l ik.
3.3.3 Avarage Variance Extracted (AVE)
Untuk menila l i Discrimina l nt Va l lidity sebua l h indika l tor da l pa l t juga l diliha l t da l ri nila l i AVE. Descrimina l nt Va l lidity ya l ng ba l ik memiliki nila l i AVE >0,5[16]. Ha l sil perhitunga l n AVE ya l ng diperoleh da l pa l t diliha l t pa l da l ta l ble 3 berikut.
Tabel 3. Nila l i AVE
Va l ria l bel AVE Ketera l nga l n Optimism 0,593 Va l lid Innova l tiveness 1,000 Va l lid Discomfort 0,645 Va l lid Insecurity 1,000 Va l lid
Da l ri  perhitunga l n  Ta l bel  3,  da l pa l t  diliha l t  ba l hwa l nila l i  AVE  pa l da l va l ria l bel  TRI    memiliki  nila l i  >0,5  da l pa l t disimpulka l n ba l hwa l memiliki nila l i convergen va l lidity ya l ng ba l ik.

## 3.3.4 Composite Reliability
Rule of Thumb ya l ng diguna l ka l n composite relia l bility a l da l la l h >0,7. Ha l sil perhitunga l n composite relia l bility ya l ng diperoleh ditunjukka l n pa l da l Ta l ble 4 diba l wa l h ini.
Table 4. Nila l i Composite Relia l bility
Va l ria l bel
Composite Relia l bility Optimism 0,879 Innova l tiveness 1,000 Discomfort 0,844 Insecurity 1,000 Da l ri ha l sil perhitunga l n Ta l bel 4 da l pa l t diliha l t ba l hwa l nila l i composite relia l bility ma l sing-ma l sing va l ria l bel >0,7, ha l l tersebut ha l l tersebut menunjukkn ba l hwa l setia l p va l ria l bel pa l da l TRI memiliki nila l i composite relia l bility ya l ng ba l ik.
3.5 Evaluasi Inner Model
Pengujia l n inner model dila l kuka l n denga l n meliha l t nila l i r - squa l re untuk menila l i seja l uh ma l na l konstruk endogen (terika l t) da l pa l t dijela l ska l n oleh konstruk eksogen (beba l s). Ada l 3 level nila l i r-squa l re ya l itu 0,75 dika l ta l ka l n seba l ga l i model kua l t, 0,50
dika l ta l ka l n  model  modera l t,  da l n  0,25  dika l ta l ka l n  model  lema l h[17].  Sema l kin  tinggi  nila l i r-squa l re ,  ma l ka l sema l kin  besa l r va l ria l bel endogen tersebut da l pa l t menjela l ska l n va l ria l bel eksogen, sehingga l sema l kin ba l ik persa l ma l a l n strktura l l[18]. Nila l i r- squa l re ya l ng diperoleh ditunjukka l n pa l da l Ta l bel 5 diba l wa l h ini.
Table 5. Nila l i R-squa l re
R-squa l re Ketera l nga l n Technology Rea l diness 0 , 286 lema l h
Berda l sa l rka l n Ta l bel 5, nila l i r-squa l re va l ria l bel Technology Rea l diness (TR) sebesa l r 0,286 ya l ng bera l rti ba l hwa l va l ria l bel TR da l pa l t dijela l ska l n oleh va l ria l bel  OPT, INN, DIS, da l n  INS sebesa l r 28,6%. Sisa l nya l 71,4%  da l pa l t dijela l ska l n oleh fa l ktor la l in.

## 3.6 Hasil Uji Hipotesis
Berikut  merupa l ka l n ha l sil pengujia l n hipotesis da l la l m penelitia l n ini da l pa l t diliha l t pa l da l Ta l bel 6.
Tabel 6. Uji Hipotesis
Hipotesis T - Ta l ble T-Sta l tistic Ha l sil Pengujia l n Hipotesis 1  OPT-TR 1,96 9,961 Diterima l Hipotesis 2  INN-TR 1,96 2,544 Diterima l Hipotesis 3  DIS-TR 1,96 2,260 Diterima l Hipotesis 4  INS-TR 1,96 0,252 Ditola l k
Berikut a l da l la l h penjela l sa l n da l ri ha l sil pengujia l n  hipotesis ya l ng ditunjukka l n pa l da l Ta l bel 6. a. Uji hipotesis 1: Optimism (OPT) berpenga l ruh positif terha l da l p Technologi Rea l diness (TR) Ha l sil  uji  hipotesis  1  menunjukka l n  ba l hwa l terda l pa l t  pengea l ruh  ya l ng  signifika l n  a l nta l ra l va l ria l bel optimism terha l da l p technology rea l diness .  Ha l l ini dibuktika l n da l ri nila l i t-Sta l tistik sebesa l r 9,961. Da l pa l t disimpulka l n ba l hwa l hipotesis 1 diterima l ka l rena l t-sta l tistik lebih besa l r da l ri t-ta l bel  sebesa l r <1,96. b. Uji hipotesis 2: Innova l tiveness (INN)  berpenga l ruh positif terha l da l p Technology Rea l diness (TR) Ha l sil uji hipotesis 2 menunjukka l n ba l hwa l terda l pa l t penga l ruh ya l ng signifika l n a l nta l ra l va l ria l bel Innova l tiveness terha l da l p technology rea l diness .  Ha l l  ini  dibuktika l n  da l ri  nila l i  t-sta l tistik  sebesa l r  2,544.  Da l pa l t  disimpulka l n  ba l hwa l hipotesis  2 diterima l ka l rena l t-sta l tistik lebih besa l r da l ri t-ta l bel sebesa l r <1,96 c. Uji hipotesis 3: Discomfort (DIS) berpenga l ruh positif terha l da l p Technology Reia l diness (TR) Ha l sil  uji  hipotesis  3  menunjukka l n  ba l hwa l terda l pa l t  penga l ruh  ya l ng  signifika l n  a l nta l ra l va l ria l bel Discomfort terha l da l p technology rea l diness .  ha l l  ini  dibuktika l n  da l ri  nila l i  t-sta l tistik  sebesa l r  2,260.  Da l pa l t  disimpulka l n  ba l hwa l hipotesis  3 diterima l ka l rena l t-sta l tistik lebih besa l r da l ri t-ta l bel sebesa l r <1,96 d. Uji hipotesis 4: Insecurity (INS) berpenga l ruh nega l tif terha l da l p Technology Rea l diness (TR). Ha l sil  uji  hipotesis  4  menunjukka l n  ba l hwa l tida l k  terda l pa l t  penga l ruh  signifika l n  a l nta l ra l va l ria l bel Insecurity terha l da l p technology rea l diness .  Ha l l  ini  dibuktika l n  da l ri  nila l i  t-sta l tistik  sebesa l r  0,252.  Da l pa l r  disimpulka l n  ba l hwa l hipotesis  4 ditoloa l k ka l rena l t-sta l tistik lebih kecil da l ri t-ta l bel<1,96. Berda l sa l rka l n ha l sil a l na l lisis da l ta l ya l ng tela l h dila l kuka l n terda l pa l t 3 hipotesis diterima l ya l itu, hipotesis 1 pa l da l va l ria l bel Optimism ya l ng memiliki t-sta l tistik sebesa l r 9,961, hipotesis 2 pa l da l va l ria l bel Innova l tivenes ya l ng memiliki t-sta l tistik sebesa l r 2,544,  da l n  hipotesis  3  pa l da l va l ria l bel  discomfort  ya l ng  memiliki  t-sta l tistik  sebesa l r  2,260.  Pa l da l hipotesis  4  va l ria l bel Insecurity ditola l k ka l rena l memiliki nila l i t-sta l tistik sebesa l r 0,252 ya l ng ma l na l lebih kecil da l ri  t-ta l bel.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil pengujian hipotesis H1-H4 dengan menggunakan metode Technology Readiness Index (TRI) diketahui bahwa tidak semua hipotesis berpengaruh signifikan terhadap variabel Technology Readiness (TR).  Ada 3 hipotesis diterima yaitu  variabel  optimism  (H1),  variabel  innovativeness  (H2),  dan  variabel  discomfort  (H3)  yang  berpengaruh  secara signifikan terhadap kesiapan pengguna dalam penerapan INLIS Lite. Variabel discomfort  merupakan variabel inhibitor yang  bersifat  menghambat  kesiapan  pengguna  dalam  penerapan  INLIS  Lite  yang  artinya  semakin  besar  rasa ketidakamanan  pengguna  maka  semakin  kecil  pula  kecenderungan  pengguna  dalam  menggunakan  INLIS  Lite (berpengaruh  secara  negatif).  Sedangkan  variabel  insecirty  (H4)  ditolak  karena  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap kesiapan pengguna dalam penerapan INLIS Lite. Variabel insecurity merupakan variabel inhibitor yang bersifat menghambat kesiapan dalam penggunaan INLIS Lite, namun karena  hipotesis untuk variabel insecurity ditolak, maka pengaruhnya bersifat positif. Dari hipotesis yang diterima dan ditolak hal ini menunjukkan bahwa kesiapan pengguna dalam penerapan INLSI Lite telah dikatakan siap. Sikap optimism, innovativeness, dan rasa aman yang tinggi mendorong pengguna untuk menggunakan INLIS Lite..

## REFERENCES
[1] A. Ibra l him, “Konsep Da l sa l r Ma l na l jemen Perpusta l ka l a l n Da l la l m Mewujudka l n Mutu La l ya l na l n Prima l Denga l n Sistem Temu Kemba l li Informa l si  Berba l sis  Digita l l,” Desember ,  vol.  vol.2,  no.  No.2,  pp.  129–138,  2014,  [Online].  Ava l ila l ble:  http://journa l l.uin-
a l la l uddin.a l c.id/index.php/khiza l na l h-a l l-hikma l h/a l rticle/downloa l d/147/113
[2] D. Thea l , T. Isma l il, R. N. Inda l h, R. Za l eni, a l nd A. Sya l m, “N-JILS Competence of Libra l ria l ns in the Libra l ry Ma l teria l l Processing Section in Utilizing INLIS Lite Applica l tions,” vol. 4, no. 2, pp. 129–146, 2022, doi: 10.30999/n-jils.v.
[3] A. Ha l kim, “Progra l m Aplika l si INLIS Lite Versi 3 Seba l ga l i Piliha l n Sa l ra l na l Otoma l si Perpusta l ka l a l n da l n Interopera l siona l lita l s Anta l r Perpusta l ka l a l n,” vol. 1, pp. 1–11, 2016.
[4] I. Anggra l ini a l nd Ma l rlina l , “Peningka l tka l n Ketera l mpila l n Bina l Diri Mela l lui Teknik Sha l ping pa l da l Siswa l Tuna l gra l hita l Ringa l n,” J. Penelit. Pendidik. Khusus , vol. 6, pp. 186–191, 2018.
[5] P. A., “Technology Rea l diness Index (TRI): A Multipleitem Sca l le To Mea l sure Rea l diness To Embra l ce New Technologies,” J. Serv. Res. , vol. 2:307, no. Ma l y, 2000.
[6] I. M. Yosser, S. Z. Bin Syed Idrus, A. A. E. Ali, a l nd I. M. Yosser, “Technology Rea l diness Index 2.0 a l s Predictors of E-Hea l lth Rea l diness  a l mong  Potentia l l  Users:  A  Ca l se  of  Conflict  Regions  in  Libya l ,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1529,  no.  3,  2020,  doi: 10.1088/1742-6596/1529/3/032009.
[7] D. S. Angra l ini, “Pengukura l n Tingka l t Kesia l pa l n Penera l pa l E-lea l rning Mengguna l ka l n TRI (Technology Rea l diness Index), Studi Ka l sus Ria l u,” J. SISFO  Inspira l si Prof. Sist. Inf. , vol. Vol 5, 2015.
[8] S. A. Pa l mbudi, “Ana l lisis Kesia l pa l n Pengguna l Sistem Informa l si Aka l demik,” Semna l steknomedia l Online , vol. 3, no. 1, pp. 2-1– 127, 2015.
[9] R. Nopria l nto, W. W. Wina l rno, a l nd W. Na l jib, “Eva l lua l si Kesia l pa l n Pengguna l Da l la l m Adopsi Sistem Informa l si Ma l na l jemen SEIP Mengguna l ka l n  Metode  Technology  Rea l diness  Index,” J.  Bua l na l Inform. ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  107–118,  2017,  doi: 10.24002/jbi.v8i2.1082.
[10]  T.  S.  Sya l mfithria l ni,  N.  Mira l ntika l ,  Da l swa l ,  F.  Yusuf,  a l nd  E.  Kurnia l di,  “M-Commerce  a l pplica l tion  a l ccepta l nce  a l na l lysis  using Technology Rea l diness Index (TRI) model in Kuninga l n Regency,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 1933, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742- 6596/1933/1/012012.
[11]  Y. Ja l rra l r, A. O. Awoba l mise, a l nd P. S. Sellos, “Technologica l l rea l diness index (TRI) a l nd the intention to use sma l rtphone a l pps for tourism:  A  focus  on  induba l i  mobile  tourism  a l pp,” Int.  J.  Da l ta l Netw.  Sci. ,  vol.  4,  no.  3,  pp.  297–304,  2020,  doi: 10.5267/j.ijdns.2020.6.003.
[12]  F. Ahma l d, E. Pudjia l rti, a l nd E. P. Sa l ri, “Penera l pa l n Metode Technology Rea l diness Index Untuk Mengukur Tingka l t Kesia l pa l n Ana l k Sekola l h Da l sa l r Mela l kuka l n Pembela l ja l ra l n Berba l sis Online Pa l da l SD Muha l mma l diya l h 09 Plus,” JTIM  J. Teknol. Inf. da l n Multimed. , vol. 3, no. 1, pp. 21–31, 2021, doi: 10.35746/jtim.v3i1.126.
[13]  M.  Y.  Florestiya l nto,  “Eva l lua l si  Kesia l pa l n  Pengguna l Da l la l m  Adopsi  Sistem  Informa l si  Terintegra l si  Di  Bida l ng  Keua l nga l n Mengguna l ka l n Metode Technology Rea l diness Index,” Semin. Na l s. Inform. , vol. 1, no. 4, pp. 288–296, 2015, [Online]. Ava l ila l ble: http://jurna l l.upnyk.a l c.id/index.php/semna l sif/a l rticle/view/1111 [14]  M. K. Dr. Sa l ndu Siyoto, SKM a l nd M. a l . M. Ali Sodik, “Da l sa l r Metodologi Penelitia l n Dr. Sa l ndu Siyoto, SKM, M.Kes M. Ali Sodik, M.A. 1,” Da l sa l r Metodol. Penelit. , pp. 1–109, 2015.
[15]  A. Purwa l nto, M. Asba l ri, T. I. Sa l ntoso, M. G. Ha l que, a l nd Nurja l ya l , “Ma l rketing Resea l rch Qua l ntita l tive Ana l lysis for La l rge Sa l mple: Compa l ring of Lisrel, Tetra l d, GSCA, Amos, Sma l rtPLS, Wa l rpPLS, a l nd SPSS,” J. Ilm. Ilmu Adm. Publik J. Pemikir. da l n Penelit. Adm. Publik , vol. 9, no. 2, pp. 355–372, 2019, [Online]. Ava l ila l ble: https://ojs.unm.a l c.id/ia l p/a l rticle/view/22803 [16]  E.  Edeh,  W.-J.  Lo,  a l nd  J.  Khoja l steh, Review of  Pa l rtia l l  Lea l st  Squa l res  Structura l l  Equa l tion Modeling  (PLS-SEM)  Using  R: A Workbook . 2022. doi: 10.1080/10705511.2022.2108813.
[17]  S. Sya l ifulla l h, O. S. Ozi, a l nd H. ra l diles Ha l sdi, “Ana l lisis Penga l ruh Buda l ya l Orga l nisa l si Terha l da l p Efektifita l s Integra l ted Aca l demic Informa l tion  System  (Ira l ise)  Uin  Suska l Ria l u,” J.  Ilm.  Reka l ya l sa l da l n  Ma l na l j.  Sist.  Inf. ,  vol.  5,  no.  1,  p.  18,  2019,  doi: 10.24014/rmsi.v5i1.6221.
[18]  D. C. Pra l bowo, W. W. Wina l rno, a l nd S. Fa l uzia l ti, “Ana l lisa l Kesia l pa l n Individu da l la l m Menga l dopsi Sistem Informa l si Ma l na l jemen Kepega l wa l ia l n (Simpeg): Studi Ka l sus pa l da l Pemerinta l h Ka l bupa l ten Wonosobo,” Semin. Na l s. Teknol. Inf. da l n Multimed. 2014 , pp. 87–92, 2014, [Online]. Ava l ila l ble: https://ojs.a l mikom.a l c.id/index.php/semna l steknomedia l /a l rticle/view/483