## Analisis Pelayanan Unit Pembuatan Kartu Kuning (AK-1) Menggunakan Metode Servqual Pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan
*Siti Aisyah, Dian Shyntia, Sumita Wardani, Rico W. Dewantoro,
Windania Purba, Marlince NK Nababan, N P Dharshinni
Fakultas Teknologi Dan Ilmu Komputer, Universitas Prima Indonesia Jalan Sampul, Medan, Indonesia E-mail : siti_aisyah@unprimdn.ac.id, dianshyntia03@gmail.com, sumitawardani@unprimdn.ac.id , rico@unprimdn.ac.id
ABSTRAK- Sesuai  dengan  pasal  25  ayat  3  kartu  kuning  (AK-1)  adalah  kartu  tanda  bukti  pendaftaran pencari  kerja.  Istilah  Kartu  kuning  (AK-1)  ini  berasal  bentuk  kartu  tanda  bukti  pendaftaran  pencari  kerja  yang berwarna kuning. Kartu kuning (AK-1) digunakan oleh para pencari kerja sebagai keterangan bahwa para pencari kerja  belum  dan  sedang  mencari  kerja.  Banyaknya  pencari  kerja  yang  tidak  diimbangi  dengan  penempatan kerjanya, sehingga masih adanya pengagguran yang tersisa akibat tidak meratanya penyaluran tenaga kerja dengan banyak nya lowongan  yang ada  menunjukkan  bahwa  masih terjadi  masalah lain terkait  dengan pelayanan  kartu kuning  (AK-1)  pada  Dinas  Ketenagakerjaan  Kota  Medan.  Selain  masalah  tersebut,  adanya  keluhan  pemohon tentang sarana dan prasarana yang kurang dalam pelayanan kartu kuning (AK-1) juga menjadi sorotan tersendiri menyangkut  kualitas  pelayanan  kartu  kuning  (AK-1)  yang  diberikan  oleh  Dinas  Ketenagakerjaan  Kota  Medan. Dalam  model  Servqual,  kualitas  jasa  didefinisikan  sebagai  penilaian  atau  sikap   global  berkenaan  dengan superioritas  suatu  jasa.  Penillaian  kualitas  pelayanan  perlu  dilakukan  untuk  mengetahui  bagimana  kualitas pelayanan unit pembuatan kartu kuning (AK-1) pada Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan. Peningkatan kualitas pelayanan yang dilakukan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan dari Gap Servqual sudah baik. Pada dimensi reliability  dengan  pertanyaan  menjelaskan  persyaratan  disebut  juga  dengan  Q2  dengan total  persentase  terbesar yaitu 6,76%.
Kata kunci : Data Mining ; Kualitas Pelayanan; Pelayanan Pencari Kerja;
1. PENDAHULUAN
Pelayanan publik yang dilakukan oleh pemerintah  merupakan  fungsi  dari  aparatur  untuk mengabdi  kepada  masyarakat,  namun  permasalahan yang  seringkali  terjadi  dalam  kaitannya  pemerintah dengan  masyarakat  yaitu  pada  bidang  pelayanan publik  itu  sendiri,  paling  utama  dalam  perihal kualitas  pelayanan  kepada  masyarakat.  Pemerintah yang  merupakan  penyedia  jasa  dituntut  untuk melakukan  pelayanan  secara  maksimal.  Fungsi pelayanan  publik  merupakan  salah  satu  fungsi fundamental  yang  harus  diemban  pemerintah  baik ditingkat  pusat  maupun  didaerah.  Mengingat  fungsi utama  pemerintah  yaitu  melayani  masyarakat,  maka pemerintah  perlu  terus  berupaya  meningkatkan kualitas pelayanan. Salah satunya pelayanan pembuatan kartu kuning.
AK-  1  ataupun  yang  biasa  dikenal  dengan  kartu kuning  merupakan  kartu  yang  digunakan  oleh  para pencari  kerja  sebagai  keterangan  jika  mereka  belum dan  sedang  mencari  kerja.  Kartu  ini  berupa  kertas biasa  dengan  warna  putih  polos  berisi  identitas pencari kerja. Secara  formal  kartu ini  bernama  AK- 1 kepanjangan dari antar kerja, berisikan  data, nomor kartu identitas, dan legalisir dari Dinas Ketenagakerjaan.  Kartu  kuning(  AK-  1)  kartu  yang diperuntukkan bagi pencari kerja. Kartu ini digunakan sebagai  database  Depnakertrans  /  Dinas  Tenaga Kerja  setempat  untuk  mengukur  persentase  pencari kerja  di  wilayahnya [1] .  Dinas Ketenagakerjaan  Kota Medan  merupakan  instansi yang        bertanggung jawab     untuk     menangani
permasalahan kependudukan serta pelayanan pembuatan kartu kuning ( AK- 1) di Indonesia.
Banyaknya  pencari  kerja  yang  tidak  diimbangi dengan penempatan kerjanya, sehingga masih adanya pengangguran  yang  tersisa  akibat  tidak  meratanya penyaluran  tenaga  kerja  dengan  banyak  nya lowongan  yang  ada  menunjukkan  bahwa  masih terjadi  masalah  lain  terkait  dengan  pelayanan  kartu kuning  (AK-1)  pada  Dinas  Ketenagakerjaan  Kota Medan.  Selain  masalah  tersebut,  adanya  keluhan pemohon  tentang  sarana  dan  prasarana  yang  kurang dalam  pelayanan  kartu  kuning  (AK-1)  juga  menjadi sorotan  tersendiri  menyangkut  kualitas  pelayanan kartu  kuning  (AK-1)  yang  diberikan  oleh  Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan.
Penelitian  terdahulu  yang  relevan  dengan penelitian  ini  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  oleh Analisis  Kualitas  Pelayanan  Pencatatan  Ak-1
Dalam Memberikan Kepuasan Kepada
Masyarakat  Pada  Dinas  Transmigrasi  Dan Tenaga  Kerja  Kabupaten  Aceh  Singkil. Semakin banyaknya orang yang  mencari  pekerjaan  dalam era ini  maka    sangat    di  butuhkan  pelayanan  dari  para aparatur  Dinas  Ketenagakerjaan  Kota  Medan  yang bertindak  sebagai  pelayan  publik . Berhubungan dengan  hal  itu,  penulis  tertarik  untuk  mengadakan suatu  penelitian dengan judul “ Analisis Pelayanan
Unit Pembuatan Kartu Kuning (AK-1)
Menggunakan  Metode  Servqual  Pada  Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan”.
2. ISI  PENELITIAN
2.1 Jenis Penelitian
Penenelitian  ini  menggunkan  jenis  penelitian secara  kuantitatif  dengan  menggunkan  metode Servqual.  Penelitian  kuantitatif  adalah  penelitian ilmiah  yang  sistematis  terhadap  bagian-bagian  dan fenomena  serta  kausalitas  hubungan-hubungannya.
Tujuan
penelitian kuantitatif adalah mengembangkan  dan  menggunakan  model-model matematis,  teori-teori  atau  hipotesis  yang  berkaitan dengan  fenomena  alam.  Dan  pengolahan  data mengunakan  google  colaboratory  merupakan  bahas pemograman  python  dengan  format netebook dengan membuat program atau melakukan pengolahan data dari google.
Pelayanan kartu kuning (AK-1) merupakan salah satu  pelayanan  penempatan  tenaga  kerja  yang tercantum dalam Peraturan Menteri Tenaga  kerja dan Transmigrasi  Nomor  PER/07/MEN/IV/2008 tentang Penempatan  Tenaga  Kerja.  Sesuai  dengan  pasal  25 ayat 3 kartu kuning (AK-1) adalah kartu tanda  bukti pendaftaran pencari kerja. Istilah Kartu kuning (AK- 1)  ini  berasal  bentuk  kartu  tanda  bukti  pendaftaran pencari  kerja  yang  berwarna  kuning.  Kartu  kuning (AK-1)  digunakan  oleh  para  pencari  kerja  sebagai keterangan  bahwa  para  pencari  kerja  belum  dan sedang  mencari  kerja.  Kartu  kuning  (AK- 1)  berlaku selama 2 (dua) tahun dan selambat- lambatnya tiap 6 (enam) bulan sekali terhitung sejak  tanggal pendaftaran bagi pencari kerja  wajib melapor kepada dinas terkait apabila sudah ataupun belum  mendapat pekerjaan.
Metode Servqual merupakan suatu cara instrument  untuk  melakukan  pengukuran  kualitas jasa yang dikembangkan oleh [2] . Dalam serangkaian penelitian mereka terhadap sektor- sektor jasa, model ini  juga  dikenal  dengan  istilah  Gap.  Model  ini berkaitan erat dengan model kepuasan. Dalam model Servqual, kualitas jasa didefinisikan sebagai ―penilaian  atau  sikap  global  berkenaan  dengan superioritas  suatu  jasa [3]. Telah melakukan  berbagai penelitian terhadap  beberapa jenis jasa,  dan  berhasil mengidentifikasi  lima  dimensi  karakteristik  yang digunakan  oleh para  pelanggan  dalam  mengevaluasi kualitas  pelayanan. [4] Kelima  dimensi  karakteristik kualitas pelayanan tersebut adalah [5] :
1. Reliability  (Keandalan)  Yaitu  kemampuan memberikan pelayanan yang dijanjikan dengan segera, akurat, dan memuaskan.
2. Responsiveness (Daya Tanggap) Yaitu keinginan  para  staf  untuk  memberikan pelayanan dengan tanggap.
3. Assurance (Jaminan)  Mencakup pengetahuan, kemampuan,  kesopanan,  dan  sifat  dapat dipercaya  yang  dimiliki  para  staf  bebas  dari bahaya, resiko atau keraguraguan.
4. Emphaty (Empati)  Meliputi  kemudahan dalam melakukan  hubungan,  komunikasi  yang
baik,  perhatian  pribadi,  dan  memahami kebutuhan pelayana.
5. Tangibles  (Nyata)  Yaitu  meliputi  penampilan fisik,  perlengkapan,  pegawai,  dan  sarana komunikasi.

## 2.2 Prosedur Kerja
Agar  penelitian  ini  dapat  berjalan  dengan  baik selesai  dengan  tepat  waktu  maka  terdapat  prosedur kerja  penelitian.  Adapun  prosedur  kerja  penelitian pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
Gambar 2.1 Flowchart Prosedur  Kerja

## 1. Studi literatur
Studi literatur  adalah  merupakan  penelitian  yang dilakukan  oleh  peneliti  dengan  mengumpulkan sejumlah buku-buku, majalah yang berkaitan dengan masalah  dan  tujuan  penelitian [6]. Teknik  ini dilakukan dengan tujuan untuk mengungkap berbagai teori-teori  yang  relevan  dengan  permasalahan  yang sedang  dihadapi  atau  diteliti  sebagai  bahan  rujukan dalam pembahasan hasil penelitian.
2. Wawancara
Wawancara dalam penelitiam ini  dilakukan untuk memperoleh  data  secara  langsung  dari  narasumber sehingga dapat membantu serta melengkapi keterangan-keterangan  dalam  penelitian,  adapun pihak-pihak yang menjadi  narasumber adalah kepala bidang,  Staf  ketenagakerjaan  masyarakat  pencari kerja  yang  mengurus  pencatatan  AK.1  Dinas Ketenagakerjaan Kota Medan.
3. Identifikasi  Atribut  Penelitian
Pada  tahap  ini  penentuan  variabel  apa  saja  akan digunakan  dalam  penelitian.  Variabel  penelitian adalah  segala  sesuatu  yang  berbentuk  apa  saja  yang ditetapkan  oleh  seorang  peneliti  dengan  bertujuan
untuk  mempelajari  sehingga  didapatkan  informasi mengenai  hal  tersebut  dan  ditariklah  sebuah kesimpulan.
4. Pengolahan data Kusioner
Untuk  pengolahan  data  yang  dilakukan  dengan metode  service  quality  (servqual)  dan  Colaboratory agar  dapat  menghasilkan  data  yang  sesuai  dengan yang diharapkan.

## 5. Analisis Data
Analisis  data  yang  dilakukan  adalah  melakukan pengolahan  data  dan  perhitungan  data  prestasi  dari data pencari kerja.
6. Kesimpulan  Dan  Saran
Menentukan kesimpulan dan saran.

## 3. HASIL  DAN  PEMBAHASAN
3.1 Analisis Masalah
Penelitian  ini  menggunakan  metode servqual
untuk menentukan kualitas pelayanan AK1 berdasarkan variabel Reliability (Keandalan), Responsiveness (Daya Tanggap), Assurance (Jaminan), Emphaty (Empati), Tangibles (Nyata).

## 3.3 Pengukuran Variabel
Pengukuran  variabel  ini  menggunakan  skala rating  dengan  menggunakan  skala likert, [7] Skala likert digunakan  untuk  mengukur  sikap,  responden menentukan  tingkat  persetujuan  mereka  terhadap suatu  pertanyaan  dengan  memilih  salah  satu  dari pilihan  yang  tersedia.  Dengan  skala likert ,  maka variabel  yang  akan  dijabarkan  menjadi  indikator. Skala data  yang digunakan adalah Sangat Tepat = 4, Tepat = 3, Tidak Tepat = 2, Sangat Tidak Tepat = 1.

## 3.4 Variabel Kualitas  Pelayanan
Variabel  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  rata- rata  skor  jawaban  responden  untuk  setiap  dimensi variabel  kualitas  pelayanan  kartu  kuning.  Rata-rata akan dimasukaan dalam skala 1 sampai  4 pendapatan skor  berdasarkan  hasil  kusioner.  Setelah  mengisi kusioner  dengan  skala  1  sampai  4  didapat  kan  nilai rata- rata dari setiap responden :

## Tabel 3.2 Output Descriptive Reliability
Report Mean

## 3.2  Data Hasil Kusioner
Data  yang  digunakan  untuk  penelitian  kualitas pelayanan  AK-1  adalah  pengisian  kusioner  yang dilakukan pada peserta pembuatan kartu kuning (AK- 1).  Berikut  ini  atribut-atribut  yang  dilakukan
Dari   tabel   diatas   dapat   dihasilkan mean  X01
untuk kualitas pelayanan AK-1.
NO Nama Filed Keterangan 1 Email Email Peserta Pembuat Kartu Kuning (Ak-1) 2 No Pencaker Nomor Pencaker Peserta Pembuat  Kartu Kuning (AK- 1) 3 Nik Nik  Peserta  Pembuat  Kartu Kuning (AK-1) 4 Nama Nama  Peserta  Pembuat  Kartu Kuning (AK-1) 5 Jenis Kelamin Jenis Kelamin Peserta Pembuat  Kartu  Kuning  (AK- 1) 6 Alamat Alamat Peserta Pembuat Kartu Kuning (AK-1) 7 Pendidikan Pendidikan  Peserta  Pembuat Kartu Kuning (AK-1) 8 Program Studi / Jurusan Program Studi  /  Jurusan Peserta Pembuat Kartu Kuning (AK-1) 9 Kewarganegaran Kewarganegaran Peserta Pembuat  Kartu Kuning (AK- 1) 10 Jawaban Dari Kusioner Hasil Dan Jawaban Dari Kusioner Yang Disebar Kepada Para Peserta Pembuat Kartu Kuning (AK-1)
Tabel 3.1 Data Pengisian kusioner
bernilai  3,36,  mean  X02  bernilai  3,38,  dan    mean X03 bernilai 3,30.
Tabel  3.3 Output  Descriptive  Responsiveness

## Report Mean
X04 X05 X06 Mean 3.29 3.23 3.34 N 100 100 100 Std. Deviation 1.028 1.072 .997
Dari  tabel  diatas  dapat  dihasilkan  mean  X04 bernilai 3,29, mean X05 bernilai 3,23, dan  mean X06 bernilai 3,34.
Tabel 3.4 Output Descriptive Assurance
Report Mean
X07 X08 X09 Mean 3.25 3.29 3.31 N 100 100 100 Std. Deviation 1.095 .977 .992
Dari  tabel  diatas  dapat  dihasilkan  mean  X07 bernilai 3,25, mean X08 bernilai 3,29, dan  mean X09 bernilai 3,31.
Tabel 3.5 Output Descriptive Emphaty
Report Mean
X10 X11 X12 Mean 3.34 3.34 3.29 N 100 100 100
Std. Deviation .997   1.027   1.018 X01 X02 X03 Mean 3.36 3.38 3.30 N 100 100 100 Std. Deviation .938 .801 .990
Dari  tabel  diatas  dapat  dihasilkan  mean  X10 bernilai 3,34, mean X11 bernilai 3,34, dan  mean X12 bernilai 3,29.
Tabel  3.6 output  descriptive Tangibles
Report Mean X13 X14 X15 Mean 3.36 3.37 3.35 N 100 100 100 Std. Deviation 1.000 .939 .925
Dari  tabel  diatas  dapat  dihasilkan  mean  X13 bernilai 3,36, mean X14 bernilai 3,37, dan  mean X15 bernilai 3,35.

## 3.5 Uji  Validitas  Data  Responden
[8] Uji  validitas  responde  ini  dilakukan  untuk mengukur  sah  atau  valid  tidaknya  suatu  kusioner, kusioner  dikatakan  valid  jika  pertanyaan  pada kusioner  tersebut  mampu  mengungkapkan  suatu yang  akan  diukur  oleh  kusioner  tersebut.  Validitas perlu  dilakukkan  terhadap  hasil  kusioner  sebelum diolah lebih lanjut, validitas akan di hitung koefisien korelasi  antara  skor  tiap  atribut  untuk  setiap responden  dengan  total  jawaban  masing-masing responden yang telah mengisi kusioner.
Dari  hasil  perhitungan  didapat  nilai  korelasi antara  skor  pertanyaan  dengan  skor  total.  Nilai  ini kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  r  tabel  pada signifikasi 0,05 dan jumlah data adalah  100 kusioner, maka di dapat r tabel sebesar 0.196. jika r hitung > r tabel  maka  pertanyaan  tersebut  dinyatakan  valid, sedangkan  jika  r  hitung  <  r  tabel  maka  item pertanyaan  dinyatakan  tidak  valid,  berikut  ini  hasil perhitungan uji validitas perdemensi data menggunakan SPSS 24.

## Tabel 3.7 Validitas Reliability
Hasil  perhitungan  uji  validitas  pada  kusioner kualitas  pelayanan  dimensi Reliability ekspektasi menunjukan  bahwa  semua  pertanyaan  yang  dibuat peneliti telah  valid  dengan  hasil  X01 bernilai  0,941, X02 bernilai 0,901, X03 bernilai 0,932.

## Tabel  3.8 Validitas Responsiveness
Hasil  perhitungan  uji  validitas  pada  kusioner kualitas pelayanan dimensi responsiveness ekspektasi  menunjukan  bahwa  semua  pertanyaan yang  dibuat  peneliti  telah  valid  dengan  hasil  X04 bernilai  0,942,  X05  bernilai  0,869,  X06  bernilai 0,871.
Tabel 3.9 Validitas assurance
Hasil  perhitungan  uji  validitas  pada  kusioner kualitas  pelayanan  dimensi assurance ekspektasi menunjukan  bahwa  semua  pertanyaan  yang  dibuat peneliti telah  valid dengan hasil  X07  bernilai 0,936, X08 bernilai 0,921, X9 bernilai 0,937..
Tabel 3.10 Validitas Empathy
Hasil  perhitungan  uji  validitas  pada  kusioner kualitas  pelayanan  dimensi Empathy ekspektasi menunjukan  bahwa  semua  pertanyaan  yang  dibuat peneliti telah  valid dengan hasil  X10  bernilai 0,918,
X11 bernilai 0,913, X12 bernilai 0,888.
Tabel 3.11 Validitas Tangibles
Hasil  perhitungan  uji  validitas  pada  kusioner kualitas  pelayanan  dimensi Tangibles ekspektasi menunjukan  bahwa  semua  pertanyaan  yang  dibuat peneliti telah  valid  dengan  hasil  X13 bernilai  0,916, X14 bernilai 0,890, X15 bernilai 0,862.

## 3.6 Uji  Reliabilitas  Data  Responden
[9] Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur tingkat konsisten tanggapan responden terhadap item pertanyaan  berdasarkan  pemahaman  responden terhadap
pertanyaan-pertanyaan
dalam
menggunakan  teknik Alpha  Cronbach’s dengan ketentuan sebagai berikut:
1. Apabila nilai alpa  >  nilai  krisis  (0,60) dengan df  =  N-2  dengan  taraf  signifikasi  5% maka instrument  penelitian  tersebut reliabel.
Tabel  3.12 Alpha  Cronbach’s  Reliability
Reliability  Statistics Cronbach's Alpha N of Items .912 3 Pada output  Alpha  Cronbach’s  reliability dapat disimpulkan  bahwa  total  skor  untuk  3  pertanyaan dengan  dimensi servqual 0,912  dengan  standar Cronbach  Alpa 0,6dan  dengan  jumlah  3  pertanyaan maka data reliabel.
Tabel 3.13 Alpha Cronbach’s Responsiveness
Reliability  Statistics Cronbach's Alpha N of Items .912 3
Pada output  Alpha  Cronbach’s  responsiveness dapat  disimpulkan  bahwa  total  skor  untuk  3 pertanyaan  dengan  dimensi servqual 0,912  dengan standar Cronbach  Alpa 0,6dan  dengan  jumlah  3 pertanyaan maka data reliabel.
Tabel 3.15 Alpha Cronbach’s Empathy Reliability  Statistics Cronbach's Alpha N of Items .912 3 Pada output  Alpha  Cronbach’s  Assurance dapat disimpulkan  bahwa  total  skor  untuk  3  pertanyaan dengan  dimensi servqual 0,912  dengan  standar Cronbach  Alpa 0,6dan  dengan  jumlah  3  pertanyaan maka data reliabel.

## 3.7 Visualisasi Data
Visualisasi  Data  adalah  tampilan  berupa  grafis atau  visual  dari  informasi  dan  mengubah  kumpulan data menjadi hal lebih sederhana untuk ditampilkan [10] . 1. Upload Dataset
Berikut  ini  merupakan  tampilan  dataset  yang sudah dikoneksikan ke google colab.
Gambar 3.1 Mounting Google Drive ke
Colaboratory
2. Penampilan  Dataset
Setelah  dimasukkan  ke  google  drive  lalu dikoneksikan ke google colaboratory untuk pemanggilan dataset dan ditampilkan fild dataset.
Gambar 3.2 Penampilan dataset Setelah  pemanggilan  fild  dataset  lalu  akan muncul  tampilan  dataset  yang  sudah  di  upload  ke google colaboratory.
Tabel 3.14 Alpha Cronbach’s Assurance
Reliability  Statistics Cronbach's Alpha N of Items 3.8 Hasil Data
Gambar 3.3 Dataset
Pada output  Alpha  Cronbach’s  Assurance dapat disimpulkan  bahwa  total  skor  untuk  3  pertanyaan dengan  dimensi servqual 0,912  dengan  standar Cronbach  Alpa 0,6dan  dengan  jumlah  3  pertanyaan maka data reliabel.
Dari  hasil  penyebaran  kuesioner  diperoleh frekuensi  jawaban  responden  terhadap  variabel kualitas  pelayanan  pembuatan  kartu  kuning  (AK-1) untuk  meningkatkan  mutu  kualitas  pelayanan. Adapun  berikut ini  hasil rekapan  frekuensi jawaban
.912 3
responden terhadap variabel kualitas pelayanan pembuatan kartu kuning (AK-1)  sebagai berikut :
Tabel 3.16 Jawaban Responden Pertanyaan ST T TT STT Total Q1 63 15 17 5 100 Q2 58 22 13 7 100 Q3 61 15 17 7 100 Q4 62 14 15 9 100 Q5 60 14 15 11 100 Q6 64 14 14 8 100 Q7 63 11 14 12 100 Q8 59 18 16 7 100 Q9 61 17 14 8 100 Q10 64 14 14 8 100 Q11 65 14 11 10 100 Q12 61 16 14 9 100 Q13 65 15 11 9 100 Q14 64 14 17 5 100 Q15 61 18 16 5 100
Pada Tabel 3.16, untuk nilai poin jawaban adalah sebagai berikut : Poin 4 = Sangat Tepat. Poin 3 = Tepat. Poin 2 = Tidak Tepat. Poin 1 = Sangat Tidak Tepat.
Pada  table  3.16  diatas  dapat  dilihat  bahwa  ada 100  responden  yang  mengisi  kusioner  pada pertanyaan tersebut dengan sebanyak 15  pertanyaan, sehingga  diperoleh  nilai  poin  dari  jawaban responden.
3. Penampilan  Dataset  Kedalam  Visualisai
Scatter Plot Scatter plot adalah salah satu jenis visualisasi data yang  digunakan  untuk  melihat  hubungan  antara dua variabel  numerik  yang  diproyeksikan  pada  sumbu  x dan y. Data  yang kita miliki ada kalanya tidak hanya berisi variabel numerik, tetapi juga sering mengandung variabel kategori.
Gambar 3.4 Scatter plot

## 4. Pie Chart Hasil
Pie  chart atau  diagram  lingkaran  merupakan grafik  statistik  berbentuk  lingkaran  yang  dibagi menjadi  beberapa  irisan  dan  luasnya  bergantung kepada proporsi numerik atau kuantitas dari data yang dimiliki.

## Gambar 3.5 Pie Chart
Setelah  melakukan  penyebaran  kusioner  dan pengolahan  data  dari  jawaban  yang  diberikan  oleh 100  orang  responden  pembuatan kartu  kuning  AK-1 pada  Dinas  Ketenagakerjaan  Kota  Medan.  Maka diperoleh  kesimpulan  untuk  kualitas  pelayanan pembuatan  kartu  kuning  (AK-1)  pada  Q1  dengan total  persentase  6,75%,  Q2  dengan  total  persentase 6,79%, Q3 dengan total persentase 6,63%, Q4 dengan total  persentase  6,61%,  Q5  dengan  total  persentase 6,49%, Q6 dengan total  persentase 6,71%, Q7 dengan total  persentase  6,53%,  Q8  dengan  total  persentase 6,61%,  Q9  dengan  total  persentase  6,65%,  Q10 dengan  total  persentase  6,71%,  Q11  dengan  total persentase  6,71%,  Q12  dengan  total  persentase 6,61%,  Q13  dengan  total persentase  6,75%,  Q14 dengan  total  persentase  6,77%,  Q15  dengan  total persentase 6,73%.

## 4.  KESIMPULAN DAN SARAN
Adapun  kesimpulan  yang  di  dapat  dari  hasil penelitian  ini  adalah  kualitas  pelayanan  unit pembuatan  kartu  kuning  (AK-1)  pada  Dinas Ketenagakerjaan  Kota  Medan  telah  berjalan  dengan baik, berdasarkan dimensi Reliability, Responsiviness, Assurance, Emphaty, Tangible. Pada dimensi reliability dengan pertanyaan menjelaskan  persyaratan  disebut  juga  dengan  Q2 dengan total persentase terbesar yaitu 6,76%.
Namun  ada  beberapa  dimensi  yang  masih  perlu ditingkatkan  kualitas  pelayanan  sesuai  dengan harapan masyarakat pencari  kerja, maka
digunkanlah  SPSS  untuk  menghasilkan  data  yang akurat  pada  pelayanan  unit  pembuatan  kartu  kuning (AK-1).
Berdasarkan hasil penelitian ini maka saran  yang dapat disampaikan adalah pengolahan data colaboratory  sangat  berguna  dalam  menentukan suatu informasi  data  yang  akurat tetapi  colaboratory juga  memiliki  kelemahan  yaitu  penyimpanan  data mudah  diperbaharui  saat  sistem  yang  dijalankan secara otomatis, colabortory dengan bahasa pemograman pyhton dapat sebagai media menjalankan program untuk data mining.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1] Setianto,  Hari.,  dkk.  2008,  Fraud  Auditing, Jakarta  :  Yayasan  Pendidikan  Internal Audit.
[2] Parasuraman,  A.,  Berry,  Leonard  L,  and
Zeithaml,  Valarie  A.  1988,  “SERVQUAL: AMultiple-Item Scale for Measuring Consumer Perceptions  of  Service  Quality”. Journal  of  Retailing,  Vol;.  64  (Spring), pp.12-40.
[3] Hardiansyah,  2011, Kualitas  Pelayanan Publik , Yogyakarta, Penerbit Gama Media.
[4] Sugiyono. (2010). Metode Penelitian Pendidikan: Pendekatan Kuantitatif,
Kualitatif,  dan  R&D.  Bandung:  Alfabeta
[5] Yamit,  Z. 2002.  Manajemen  Kualitas  Produk dan  Jasa.  Edisi  Pertama.  Yogyakarta: Ekonisia Kampus Fakultas Ekonomi UII.
[6] Danial dan Wasriah. (2009). Metode Penulisan Karya Ilmiah. Bandung: Laboratorium Pendidikan Kewarganegaraan UPI.
[7] Sutrisno  Hadi.  1991.  Analisa  butir  untuk instrumen  angket,  test,  dan  skala  rating. Yogyakarta: Penerbit Andi Offeset.
[8] Ghozali,  Imam.  2018.  Aplikasi  Analisis
Multivariate dengan Program IBM SPSS 25. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang [9] Arikunto, Suharsimi. 1993. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Yogyakarta: Rineka Cipta.
[10] Tableau  Team.  (2017).  Tableau  Public. Retrieved from Tableau