## DAMPAK BISNIS “PERIKANAN TANGKAP” DALAM MENUNJANG PENDAPATAN NELAYAN DI DESA KEDONGANAN JIMBARAN BADUNG BALI
Putu Ari Mulyani
1 Fakultas Ekonomi Universitas Mahendradatta, Bali, Indonesia Email: arimulyani75@yahoo.com

## ABSTRAK
Negara Indonesia merupakan negara dengan luas laut terbesar, kita memiliki potensi  untuk  memanfaatkan  hal  tersebut  demi  kesejahteraan  khususnya masyarakat nelayan . Namun, realitanya masyarakat belum mampu meningkatkan hasil produksi mereka, bahkan profesi sebagai nelayan cenderung identik dengan kemiskinan. Tingkat kesejahteraan para pelaku perikanan (nelayan) pada saat ini masih  dibawah  sektor-sektor  lain,  termasuk  sektor  pertanian  agraris.  Nelayan (khususnya  nelayan  buruh  dan  nelayan  tradisional)  merupakan  kelompok masyarakat  yang  dapat  digolongkan  sebagai  lapisan  sosial  yang  paling  miskin diantara  kelompok  masyarakat  lain  di  sektor  pertanian.  Penelitian  ini  membahas faktor – faktor yang mempengaruhi pendapatan Nelayan di Desa Adat Kedonganan Jimbaran Kabupaten Badung.
Variabel yang dianalisis dalam penelitian ini adalah Modal (XI), Umur (X2), Curahan  Jam  Kerja  (X3),  Pengalaman  Kerja  (X4)  dan  Pendidikan  (X5)  analisis menggunakan analisis regresi linier berganda Hasil uji hipotesis bahwa pengaruh modal (X1) terhadap pendapatan nelayan. Tingkat signifikansi dari thitung sebesar 0.039 lebih kecil dari α = 5 persen (0.05). pengaruh umur (X2) terhadap pendapatan (Y)  menunjukan  tingkat  signifikansi  0.642  lebih  besar  dari  α  =  5  persen  (0.05). Berarti  bahwa  umur  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan.  jam  kerja  (X3) terhadap pendapatan (Y) menunjukan tingkat signifikansi 0.251 lebih besar dari α = 5 persen (0.05). Berarti bahwa jam kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan nelayan, pengalaman kerja (X4) terhadap pendapatan (Y) menunjukan tingkat  signifikansi  0.000  lebih  kecil  dari  α  =  5  persen  (0.05).  pendidikan  (X5) terhadap pendapatan (Y) menunjukan tingkat signifikansi 0.383 lebih besar dari α = 5 persen (0.05).
Variabel  umur,  jam  kerja  dan  pendidikan  perlu  mendapat  perhatian  dari pemerintah  dimana  dalam  melakukan  pekerjaan  sebagai  nelayan  tidak  hanya  di ukur berdasarkan umur dan pendidikan saja tetapi juga keahlian atau keterampilan sebagai nelayan dalam menangkap hasil laut dengan menggunakan teknik – teknik tertentu  dan  perlengkapan  yang  memadai.  Pemerintah  Provinsi  Bali  dan  dinas  – dinas terkait memberikan pelatihan – pelatihan kepada para nelayan dalam proses penangkapan hasil laut secara maksimal dengan metode – metode tertentu sehingga pengetahuan  para  nelayan  dalam  melakukan  pekerjaan  dapat  secara  maksimal sehingga hal tersebut akan menambah tangkapan hasil laut dan dapat menambah pendapatan para nelayan
Kata kunci : Pendapatan Nelayan, Modal, Umur, Jam Kerja, Pengalaman Kerja, Pendidikan

## PENDAHULUAN
Latar Belakang Dari beberapa hasil studi menunjukkan bahwa masyarakat
nelayan merupakan salah satu kelompok  masyarakat  yang  secara intensif dilanda kemiskinan, kemiskinan tersebut  disebabkan oleh faktor-faktor  kompleks  yang  saling terkait  serta  merupakan  sumber utama yang melemahkan kemampuan masyarakat dalam membangun wilayah dan meningkatkan kesejahteraan  sosialnya.  Kemiskinan yang  dialami  masyarakat  nelayan juga dilatar belakangi oleh kurangnya modal  dan  teknologi  yang  dimiliki para  nelayan,  rendahnya  akses  pasar dan rendahnya partisipasi masyarakat dalam pengolahan sumber daya alam. Selain  itu,  ada  juga  penyebab  lain yaitu faktor sosial seperti pertumbuhan  jumlah  penduduk  yang tinggi, rendahnya tingkat pendidikan,
dan rendahnya tingkat kesehatan serta alasan  lain  seperti  sarana  dan prasarana umum di wilayah pesisir.
Mengingat  Negara  Indonesia merupakan  negara  dengan  luas  laut terbesar, kita memiliki potensi untuk memanfaatkan  hal  tersebut  demi kesejahteraan  khususnya  masyarakat nelayan. Namun, realitanya masyarakat belum mampu meningkatkan hasil produksi mereka, bahkan  profesi  sebagai  nelayan cenderung identik dengan kemiskinan.  Tingkat  kesejahteraan para pelaku perikanan (nelayan) pada saat  ini  masih  dibawah  sektor-sektor lain,  termasuk  sektor  pertanian agraris.  Nelayan  (khususnya  nelayan buruh dan nelayan tradisional)
merupakan  kelompok  masyarakat
yang  dapat  digolongkan  sebagai lapisan  sosial  yang  paling  miskin diantara kelompok masyarakat lain di sektor pertanian. Tingkat kesejahteraan  masyarakat  wilayah pesisir  umumnya  menempati  strata yang paling rendah (miskin)
dibandingkan  dengan  masyarakat lainnya  di  darat.  Ditambah  lagi dengan belum optimalnya kebijakan- kebijakan  dari  pemerintah  yang cenderung  lebih  berorientasi  kearah pengembangan sektor daratan.
Tingkat  kesejahteraan  nelayan
sangat ditentukan oleh hasil tangkapannya  atau  yang  biasa  di sebut dengan produksi hasil tangkapan.  Banyaknya  tangkapan secara  langsung  juga  berpengaruh terhadap  besarnya  pendapatan  yang diterima  hingga  nelayan  mampu memenuhi kebutuhan sehari-hari mereka. Hal ini dapat diartikan bahwa kebutuhan-kebutuhan hidupnya
tersedia  dan  mudah  dijangkau  setiap penduduk  sehingga  pada  gilirannya penduduk  yang  miskin  semakin sedikit jumlahnya.
Kabupaten Badung yang terletak antara  5,3  –  5,33  derajat  Lintang Selatan  dan  119,22-  118,39  derajat Bujur Timur memiliki potensi kelautan  dan  perikanan  yang  cukup besar.  Luas  wilayah  Kabupaten Badung  adalah  sekitar  566,51  km², dimana  setengah  wilayahnya  atau sekitar  240,88  km²  diantaranya merupakan  wilayah  pesisir  dengan panjang  garis  pantai  sekitar  74  km, yang  berpotensi  terhadap  subsektor perikanan  .  Ditambah  lagi  produksi perikanan darat yang pada umumnya dilakukan melalui budidaya. Kontribusi subsektor perikanan terhadap  PDRB  Kabupaten  Badung dari tahun ketahun mengalami
peningkatan, walaupun tingkat pertumbuhan 3 berfluktuasi. Terlepas dari hal tersebut subsektor perikanan tetap  merupakan  subsektor  yang memiliki  kontribusi  paling  besar terhadap  PDRB  Kabupaten  Badung
dan merupakan sektor andalan dibandingkan  dengan  sektor  dan subsektor lainnya. Kontribusi subsektor  perikanan  terhadap  PDRB Kabupaten Badung terlihat pada tabel 1.1 berikut:
Tabel  Kontribusi subsektor perikanan terhadap PDRB Kabupaten Badung atas dasar harga berlaku tahun 2009-2013
Sumber : Badan Pusat Statistik Prov. Bali, 2015 Dari tabel diatas terlihat bahwa terjadi peningkatan  kontribusi  subsektor perikanan terhadap PDRB Kabupaten Badung  dari  tahun-ketahun.  Pada tahun 2009 kontribusinya sebesar Rp 187.849,83  juta  meningkat  menjadi Rp  318.962,49  juta  di  tahun  2013. Namun,  berbeda  dengan  kontribusi
yang  terus  meningkat,  produksi perikanan khusunya di bidang perikanan  tangkap  laut  Kabupaten Badung  cenderung  berfluktuasi  pada 5 tahun terakhir. Berikut adalah tabel jumlah  produksi  tangkap  Kabupaten Badung :

## Tabel Jumlah Produksi Perikanan Tangkap Laut Kabupaten Badung tahun
2009-2013
Sumber : Badan Pusat Statistik Prov. Bali, 2015
Dari  tabel  diatas  dapat  diketahui bahwa  jumlah  produksi  perikanan tangkap di Kabupaten Badung mengalami fluktuasi. Yang kemudian menyita  perhatian  pada  tahun  2012 terjadi penurunan produksi perikanan laut secara drastis yaitu hingga 5 kali lipat  dari  produksi  tahun  2011.
Kemudian pada tahun 2013 mengalami  peningkatan  sebanyak  8 ton ikan saja. Kasus ini juga terjadi di Tanjung Benoa dimana terjadi penurunan  tajam  hasil  produksi perikanan  tangkap.  Hasil  produksi perikanan  tangkap  laut  Tanjung Benoa terlihat pada tabel berikut:
Tabel Jumlah Produksi Perikanan Tangkap Laut Tanjung Benoa tahun 2009-2013
Sumber : Badan Pusat Statistik Prov. Bali, 2015
Produksi atau hasil tangkapan nelayan  merupakan  salah  satu  faktor penentu atau faktor yang mempengaruhi  pendapatan  nelayan. Apabila produksi meningkat, pendapatan  juga  akan  meningkat,
begitu  pula  sebaliknya.  Oleh  karena itu,  hal  yang  diharapkan  adalah peningkatan  jumlah  produksi,  akan tetapi berdasarkan data pada tabel 1.3 di  atas,  jumlah  produksi  hasil tangkapan  di  Tanjung  Benoa  justru mengalami  penurunan  di  tahun  2011 dan 2012. Penurunan jumlah produksi yang  terjadi  di  Tanjung  Benoa  yang dimulai pada tahun 2011 tersebut juga mengakibatkan penurunan pendapatan  nelayan.  Apalagi  terjadi penurunan  jumlah  produksi  yang tajam  di  tahun  2012,  mengakibatkan masyarakat  nelayan  yang  berada dalam  belenggu  kemiskinan,  akan semakin  miskin.  Dari  data  yang tercatat  di  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten  Badung,  Tanjung  Benoa dengan  jumlah  penduduk  sebesar 38.895  jiwa  atau  10.209  Kepala
Keluarga,  Tanjung  Benoa  memiliki jumlah  penduduk  miskin  sebesar 5.592 Kepala Keluarga, yang sebagian  besar  berprofesi  sebagai nelayan dengan jumlah 5.153 nelayan tangkap. Jumlah penduduk miskin di Tanjung  Benoaini  termasuk  yang terbesar dibandingkan kecamatankecamatan lain yang penduduknya  ada  yang  bermata pencaharian sebagai nelayan tangkap di  Kabupaten  Badung.  Penelitian  ini akan  mengamati  dan  menganalisis faktor-faktor  yang  mempengaruhi pendapatan  nelayan  tangkap.  faktor yang mempengaruhi pendapatan nelayan  meliputi  faktor  sosial  dan faktor  ekonomi  terdiri  dari  besarnya
modal, jumlah perahu, jumlah tenaga kerja,  jarak  tempuh  melaut  dan pengalaman.  Kemudian  ada  pula faktor  umur  nelayan,  pendidikan nelayan  dan  ukuran  mesin  yang digunakan.

## TINJAUAN PUSTAKA
Perikanan  adalah  suatu  kegiatan ekonomi yang tujuan pembangunannya  untuk  Indonesia adalah sebagai devisa negara, sumber pendapatan  nelayan  dan  sumber protein  hewani  bagi  manusia.  Untuk mencapai  tujuan-tujuan  itu,  produk- produk  perikanan  biasanya  harus mengalami  perpindahan  pemilikan dari nelayan atau petani ikan sebagai produsen  kepada  penduduk  sebagai konsumen.  Perpindahan  pemilikan yang dimaksud terjadi karena adanya pasar.  Sebab  itu  pemasaran  adalah mata rantai yang penting dalam suatu pembangunan perikanan (Evi, 2001). Ikan  pada  dasarnya  merupakan sumber  daya  alam  (sda)  yang dikategorikan sebagai sda yang dapat diperbarui  atau  dipulihkan.  Namun, hal  ini  tidak  berarti  bahwa  sumber daya  ikan  tersebut  dapat  ditangkap secara sembarangan, misalnya dengan  menggunakan  bahan-bahan peledak  atau  menggunakan  alat tangkap  yang  dapat  mengakibatkan kerusakan  lingkungan  atau  ekologi laut maupun melakukan tangkap lebih (over eksploitasi). Untuk mendukung pemulihan  sumber  daya  ikan  sangat diperlukan  faktor  pendukung  lain, yakni  faktor  lingkungan  laut  atau ekologi  laut,  misalnya  terumbu karang,  yang  meskipun  terumbu karang  ini  dapat  diperbaharui  atau dipulihkan namun pemulihannya memerlukan  waktu  sangat  lama  dan biaya besar (Endang, 2011).
Penangkapan  ikan  yang  dilakukan nelayan  secara  kuantitas  tergantung pada perahu, peralatan yang digunakan maupun faktor lain seperti musim air pasang. Dengan perahu dan peralatan  tangkap  yang  sesuai  dan layak dioperasikan maka hasil tangkapan  menjadi  lebih  baik  dan dapat  memberikan  jaminan  hidup bagi  rumah  tangganya (  Samuelson dan Nordhaus (2001)
Tingkat  pendapatan  merupakan salah satu kriteria maju tidaknya suatu daerah. Bila pendapatan suatu daerah relatif rendah, dapat dikatakan bahwa kemajuan  dan  kesejahteraan  tersebut akan  rendah  pula.  Kelebihan  dari konsumsi  maka  akan  disimpan  pada bank  yang  tujuannya  adalah  untuk berjaga  –  jaga.  Demikian  pula  bila pendapatan  masyarakat  suatu  daerah relatif tinggi, maka tingkat kesejahteraan  dan  kemajuan  daerah tersebut tinggi pula (Boediono, 2000). Pendapatan adalah seluruh penerimaan baik berupa uang maupun berupa barang yang berasal dari pihak lain  maupun  hasil  industri  yang dinilai  atas  dasar  sejumlah  uang  dari harta yang berlaku saat itu. Pendapatan merupakan sumber penghasilan seseorang untuk memenuhi  kebutuhan  sehari  –  hari dan  sangat  penting  artinya  bagi kelangsungan hidup dan penghidupan seseorang  secara  langsung  mau  pun tidak lagsung (Suroto, 2000).
Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi
Pendapatan Nelayan
1. Faktor  yang  berpengaruh  secara Langsung  Jumlah  Tangkapan (Produksi) Ikan Produktivitas  merupakan  jumlah barang atau jasa yang di hasilkan dalam  satuan  waktu  (Mankiw,
2012). Salas (2004) menjelaskan kegiatan menambah nilai tambah atau nilai manfaat sesuatu barang dinamakan
kegiatan memproduksi.  Menurut  Anom (2017)  hubungan  variabel  input produksi  dengan  output  (hasil produksi) merupakan fungsi produksi.  Tentunya  produksi dapat  dijalankan  melalui  faktor sumberdaya alam, biaya produksi,  manusia,  dan  skill (teknologi). Menurut  Ananta  dalam  maulana (2013) berpendapat kegiatan produksi  tentunya  memerlukan beberapa  faktor  atau  variabel produksi,  seperti  perlengkapan dan  peralatan  dalam  kegiatan memproduksi. Kegiatan memproduksi masyarakat nelayan.  Nelayan  menggunakan peralatannya untuk mendapatkan manfaat  tambahan  dengan  cara digunakan  untuk  menangkap ikan  sehingga  nelayan  akan mendapatkan  pendapatan  dari hasil tangkapan ikan.
2. Faktor yang Berpengaruh Secara
Tidak Langsung a. Pengalaman Pengalaman  adalah  periode waktu  bekerja  sebagai  nelayan selama masa hidupnya,
pengalaman  yang  dimiliki  akan berpengaruh  pada  produktivitas nelayan. Pengalaman adalah periode  waktu  bekerja  sebagai nelayan  selama  masa  hidupnya, pengalaman  yang  dimiliki  akan berpengaruh  pada  produktivitas nelayan. Arliman (2013) menjelaskan human capital theory  atau  teori  mutu  modal manusia merupakan batas
keahlian kemampuan dan wawasan yang dipunyai manusia juga memberikan pengaruh terhadap  hasil  produksi,  apabila seseorang  semakin  ahli  dalam bidangnya  maka  produksi  yang dihasilkan akan semakin besar. b. Lama melaut Menurut  penelitian  yang dilakukan  oleh  Sukma  (2014) menyatakan  pengaruh  jam  kerja atau  durasi  melaut  memiliki pengaruh positif terhadap penghasilan  masyarakat  nelayan dengan  lama  waktu  melaut nelayan  yang  lebih  lama  maka nelayan tersebut akan memperoleh  pendapatan  yang lebih  banyak.  Azizi  (2017) menyatakan  lama  melaut  atau jam  kerja  melaut  merupakan jumlah  waktu  yang  dihabiskan nelayan dalam melakukan operasional  penangkapan  di  laut yang  bersifat  one  day  fishing yang  memiliki  hubungan  positif antara  jam  kerja  melaut  dan perubahan pendapatan. c. Teknologi
Menurut  Yuli  (2016)  secara umum pengaruh teknologi memberikan  pengaruh  positif terhadap  output  atau  produksi. Tentunya  jumlah  tangkapan juga dipengaruhi oleh teknologi yang digunakan, menurut Rahman (2016) kurangnya teknologi juga merupakan salah satu penghambat dalam meningkatnya pendapatan nelayan. d. Biaya Operasional Melaut Menurut Dahen (2016) makin  besar  biaya  produksi melaut tentunya akan membuat makin  besar  pula  kesempatan memperoleh  tangkapan  serta akan meningkatkan pendapatan nelayan. Sukartini (2003) biaya operasional dalam melaut yang berupa modal atau asset misalnya  harga  mesin  kapal, harga  perahu  serta  modal  yang digunakan dalam kegiatan sekali  melaut  (makanan  atau minuman dan bahan bakar yang digunakan).

## METODE PENELITIAN
Teknik  penentuan  sampel  yang digunakan  adalah  random  sampling.
Metode  pengumpulan  data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Accidental Sampling. Penelitian  ini  menggunakan  data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat  Statistik  Provinsi  Bali  dan
Dinas  Pertanian  Kabupaten  Badung dan  data  primer  yang  digunakan penulis  ialah  data  secara  langsung bersumber dari responden. Analisis Linier Berganda Pada penelitian
ini peneliti menggunakan metode analisis regresi berganda (multiple regression) karena penelitian  ini  menggunakan  variabel multivariant  dengan  satu  variabel dependen  yang  bersifat  matrik. Metode  analisis  ini  berguna  untuk mengetahui  seberapa  besar  pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Model regresi linier berganda  pada  penelitian  ini  sebagai berikut
Y= β0 + β1X1 + β2X2 + + β4X3 + β5X4 + β6X5+ e
Keterangan : Y  =  Pendapatan  Nelayan  Desa Kedonganan ( Rp) V0 = Konstanta
β1,  β2,  β3,  β4  &  β5  =  Koefisien regresi
X1 = Modal (unit) X2= Umur (tahun) X3 = Curahan Jam Kerja (jam) X4 = Pengalaman Kerja (tahun) X5 = Pendidikan (tahun sukses) e  =  Error  (variabel  bebas  lain  diluar model regresi) PEMBAHASAN

## HASIL
PENELITIAN Analisis Regresi Linier Berganda Hasil  regresi  pengaruh  modal  (X1), umur (X2), jam kerja (X3), pengalaman kerja (X4), dan pendidikan (X5) terhadap pendapatan (Y)  nelayan  di  Desa  Kedonganan, Bali  yang  diperoleh  oleh  hasil  olah data menggunakan program Statistical  Product  and  Service
Solution  (SPSS)  Versi  21.00 .  Hasil tersebut  kemudian  menjadi  dasar untuk  menguraikan  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat  dalam penelitian ini dapat disajikan sebagai berikut.
Tabel Hasil Uji Pengaruh Modal, Umur, Jam Kerja, Pengalaman Kerja, dan Pendidikan Terhadap Pendapatan

## DAFTAR PUSTAKA
Sumber : data diolah, 2015
Berdasarkan  output  SPSS  diperoleh  hasil bahwa modal, umur, jam  kerja, pengalaman kerja,  dan  pendidikan  berpengaruh  secara simultan  terhadap  pendapatan  nelayan  di Desa  Kedonganan,  Bali  Tahun  2018. Berdasarkan tingkat signifikansi dari Fhitung sebesar  0.000  yang  lebih  kecil  dari  α  =  5 persen (0.05). Berarti bahwa tinggi rendahnya  pendapatan  nelayan  di  Desa Kedonganan,  Bali  dipengaruhi  oleh  modal, umur,  jam  kerja,  pengalaman  kerja,  dan pendidikan.
Hasil  uji  hipotesis  bahwa  pengaruh  modal (X1)  terhadap  pendapatan  nelayan.  Tingkat signifikansi  dari  thitung  sebesar  0.039  lebih kecil dari α = 5 persen (0.05). Berarti bahwa modal  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan  nelayan.  Hasil  uji  menyatakan menerima H0 yang berarti modal berpengaruh terhadap pendapatan nelayan di Desa Kedonganan, Bali.
Berdasarkan  output  SPSS  diperoleh  hasil bahwa  pengaruh  umur  (X2)  terhadap pendapatan (Y) menunjukan tingkat signifikansi  0.642  lebih  besar  dari  α  =  5 persen (0.05). Berarti bahwa umur berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap pendapatan nelayan. Nilai koefisien regresi umur (X2) sebesar -0.044 menunjukan adanya pengaruh negatif terhadap pendapatan nelayan.
Berdasarkan  output  SPSS  diperoleh  hasil bahwa  pengaruh  jam  kerja  (X3)  terhadap pendapatan (Y) menunjukan tingkat signifikansi  0.251  lebih  besar  dari  α  =  5 persen (0.05). Berarti bahwa jam kerja tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan nelayan.  Nilai  koefisien  regresi  jam  kerja (X3)  sebesar  0.264  menunjukan  adanya
pengaruh  negatif  jam  kerja  terhadap pendapatan nelayan.
Berdasarkan  output  SPSS  diperoleh  hasil bahwa  pengaruh  pengalaman  kerja  (X4) terhadap pendapatan (Y) menunjukan tingkat signifikansi  0.000  lebih  kecil  dari  α  =  5 persen  (0.05).  Berarti  bahwa  pengalaman kerja berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  nelayan.  Nilai  koefisien  regresi pengalaman  kerja  (X4)  sebesar  0.164 menunjukan adanya pengaruh positif pengalaman  kerja  terhadap  pendapatan nelayan.
Berdasarkan output SPSS diperoleh hasil bahwa pengaruh  pendidikan  (X5)  terhadap  pendapatan (Y) menunjukan tingkat signifikansi 0.383 lebih besar  dari  α  =  5  persen  (0.05).  Berarti  bahwa pendidikan tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  nelayan.  Nilai  koefisien  regresi pendidikan  (X5)  sebesar  0.020  menunjukan adanya  pengaruh  negatif  terhadap  pendapatan nelayan.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  pembahasan  hasil  analisis data penelitian dan mengacu pada tujuan penelitian yang sudah diuraikan pada bab pendahuluan, maka simpulan yang dapat disampaikan sekaligus yang dapat digunakan  untuk  menjawab  rumusan masalah penelitian yang diajukan adalah sebagai berikut:
1) Secara simultan, variabel modal (X1), umur (X2), jam kerja (X3), pengalaman kerja (X4), dan pendidikan  (X5)  berpengaruh  secara simultan  terhadap  pendapatan  (Y) nelayan di Desa Kedonganan, Bali.
2) Variabel modal (X1), dan pengalaman kerja (X4) secara parsial berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  pendapatan  (Y)  nelayan  di
Desa  Kedonganan,  Bali,  sedangkan
umur  (X2),  jam  kerja  (X3),  dan pendidikan  (X5)  secara  parsial  tidak berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  (Y)  nelayan  di  Desa Kedonganan, Bali.
Berdasarkan simpulan yang telah diuraikan  maka  dapat  diajukan  saran sebagai berikut:
1) Variabel  umur,  jam  kerja  dan pendidikan perlu mendapat perhatian dari pemerintah dimana dalam melakukan pekerjaan sebagai nelayan tidak hanya di ukur berdasarkan umur dan  pendidikan  saja  tetapi  juga keahlian  atau  keterampilan  sebagai nelayan  dalam  menangkap  hasil  laut dengan menggunakan teknik – teknik tertentu  dan  perlengkapan  yang memadai.
2) Pemerintah Provinsi Bali dan dinas – dinas terkait memberikan pelatihan – pelatihan kepada para nelayan dalam proses penangkapan hasil laut secara maksimal  dengan  metode  –  metode tertentu  sehingga  pengetahuan  para nelayan  dalam  melakukan  pekerjaan dapat  secara  maksimal  sehingga  hal tersebut  akan  menambah  tangkapan hasil  laut  dan  dapat  menambah pendapatan para nelayan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adhiatma,  Alfian  Arif.  2015.  Pengaruh
Modal Awal, Lama Usaha, Dan Jam Kerja Terhadap Pendapatan Pedagang Kayu Glondong Di Kelurahan Karang Kebagusan Kabupaten  Jepara. Tugas  Akhir Semester , Universitas Dian Nuswantoro Semarang. Asakdiyah, Salamatun, Tina Sulistiyani, dan Deny Ismanto. 2015. Analisis
Pendapatan Usaha Pedagang Angkringan  di  Kota  Yogyakarta. Jurnal Penelitian , 11: 117-125 Aryanto,  Daniel  Agustinus,  dan  Sudarti. 2017.  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Pendapatan  Buruh Nelayan di Pantai Sendangbiru Desa Tambakrejo Kabupaten Malang. Jurnal Ilmu Ekonomi , 1(1):16-29. Astuti,  Desi.  2015.  Analisis  Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan
Nelayan  di  Kabupaten  Langkat. Jurnal  Ilmiah  Integritas ,  1(4):  110- 125.BPS  Kabupaten  Badung.  2015. Data  hasil  perikanan  yang  di  jual  di Tempat  Pelelangan  Ikan  (TPI).
Badung.
Cahyadi,  Deddy,  dan  M.  Pudjihardjo.  2017. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi  Pendapatan  Driver Ojek  Online  (Studi  Pada  Go-Jek Malang). Skripsi Universitas Brawijaya , Malang.
Cunningham,  Stephen.  1994. Fishermen's Incomes and Fisheries Management. Journal Marine Resource Economics , 9: pp. 241-252.
Dinas  Peternakan,  Perikanan  dan  Kelautan
Kabupaten  Badung.  2015.  Data jumlah nelayan laut. Badung.
Frydenberg,  Stein.  2011.  Theory  of  Capital Tructure-a Review. Trondheim Business School –  Norwegian University Of Science And
Technology; Sor Trodelag University Collage-Trondheim Business School. Bulletin  of  Indonesia  Economic
Studies ., 35(1)pp:16-17.
Gosyen, Tavi Supriana, dan Hasman Hasyim. 2015.  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Pendapatan  Nelayan. Journal  On  Social  Economic  Of
Jurnal Satyagraha, Vol. 02, No. 02, Agustus 2019 – Januari 2020  ISSN :2620-6358
Agriculture and Agribusiness, 4(7):1-
9.
Heryansyah,  Muhammad  S,  and  Syahnur  S.
2013. An Analysis Of The Influence Factors  Fishermen  Productivity  In East  Aceh  Regency. Jurnal  Ilmu Ekonomi,  Pascasarjana  Universitas SyiahKuala , 1(2):9-15.
Jhingan, ML. 2003. Ekonomi Pembangunan dan  Perencanaan.  PT.  Raja  Grafindo :Padang
Julindri, Asda Rauf, dan Amir Halid. 2016.  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Hasil Tangkapan Nelayan di Kecamatan Bilato
Kabupaten  Gorontalo .  Jurnal  Ilmiah
Agribisnis , 1(1): 44-50.
Kiranasari, 2010. Pengaruh Upah Per Bulan,
Umur,  Jenis  Kelamin,  Dan  Jumlah Tanggungan Keluarga Terhadap Curahan  Jam  Kerja  Sektor  Informal Di Kabupaten Tegal. Skripsi
Universitas Diponegoro Semarang. Kartika,  I  Gusti  Ayu,  Made  Suyana  Utama, dan A.A.I.N Marhaeni. 2016. Pengaruh Faktor Ekonomi, Sosial, dan Demografi Terhadap Kontribusi Perempuan pada Pendapatan Keluarga di Sektor Informal Kecamatan Melaya,  Kabupaten  Jembrana. Jurnal PIRAMIDA , 12(1):38-47.
Martusa,  Riki,  dan  Marsiana  Jennie.  2012.
Penerapan  Biaya  Standar  Terhadap
Pengendalian  Biaya  Produksi  (Studi
Kasus pada C.V SEJAHTERA BANDUNG). Jurnal Ilmiah Akuntansi , 7 (3). ISSN: 2086-4159.
Primyastanto,  Mimit.  2015.  Economic
Analysis  Of  Pandega  Fishermen Household At Madura Strait To Keep Food  Security. International  Journal
of  Oceans  and  Oceanography ,  9(2): 97-104.
Raheman,Abdul  and Nars, Muhamad. 2007.
Working  Capital  Manajement  and Profitability (Case of Pakistani Firm). Internasional  Review  of  Business Research Papers , 3(1)pp:1-20.
Rahayu,  Shabrina  umi,  Made  Trisnawati.
2014.  Analisis  Pendapatan  Keluarga Wanita  Single  Parent  (Studi  Kasus Kelurahan Sesetan, Kecamatan
Denpasar  Selatan,  Kota  Denpasar).
Jurnal  Ekonomi  Kuantitatif  Terapan , 7(2): 1084- 111. Rahman, Rosyidah, Razi Apriansyah Mustaram, dan Masita. 2017.
Pengaruh  Modal,  Tenaga  Kerja  Dan Jarak  Tempuh  Melalut  Terhadap Pendapatan  Nelayan  Di  Desa  Pulau Kaung  Kecamatan  Buer  Tahun  2016. Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis ,  14(2):
144-156.
Sahri, Muhammad, Soemarno, Efani A, and
Zainal. A. 2014. Study on Entrepreneurship Spirit and
Production  Factors  Affecting  Sail Income  of  Madura  Strait  Fishermen. Jurnal  International  Journal  of  Civil &  Enviromental  Engineering ,  14(1),
ISSN :2077-1258.
Suartawan, I Komang, dan I. B Purbadharmaja. 2017. Pengaruh Modal  dan  Bahan  Baku  Terhadap Pendapatan Melalui Produksi Pengrajin Patung Kayu Di Kecamatan Sukawati  Kabupaten  Gianyar. Jurnal Ekonomi  Kuantitatif  Terapan, 6(9):
1628-1657.
Teniwut,  Wellem  A.  2016.  For  Sustainable
Revenue Of Fisheries Sector In Small Islands: Evidence Of Maluku,
Jurnal Satyagraha, Vol. 02, No. 02, Agustus 2019 – Januari 2020  ISSN :2620-6358
Indonesia. Journal  AACL  Bioflux ,
9(3): 722- 732.
Urmila,  Made  Heny,  dan  Ida  Bagus  Windu Wiyasa.  2017.  Faktor-Faktor  yang
Mempengaruhi  Pendapatan  Melalui Curahan  Jam  Kerja  Ibu  Rumah Tangga Pengrajin Bambu di
Kabupaten Bangli. Jurnal PIRAMIDA , 13(1):27-36. Wulandari,  Anak  Agung  Ratih,  dan  Ida Bagus  Darsana.  2017.  Pengaruh
Modal,  Tenaga  Kerja,  dan  Lama Usaha Terhadap Pendapatan Pengrajin Industri  Kerajinan  Anyaman  di  Desa Bona Kecamatan Blahbatuh Kabupaten Gianyar. E-Jurnal EP Unud , 6(4): 564-596. Yanutya,  Pukuh  Ariga  Tri.  2013.  Analisis Pendapatan Petani Tebu Di Kecamatan  Jepon  Kabupaten  Blora. Economics Development Analysis
Journal , 2(4): 286- 296.