Cyberspace : Jurnal Pendidikan Teknologi informasi Volume 7, Nomor 1, Maret 2023, hal. 76 - 87 ISSN 2598-2079 (print) | ISSN 2597-9671 (online)

## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI JEPIN MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS
Dela Anggraini 1 , Nurul Mutiah 2 , Renny Puspita Sari 3
123 Sistem Informasi, Fakultas Matematika dan Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura, Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi, Pontianak, 78124, Indonesia E-mail: delaanggr28@student.untan.ac.id, nurul@sisfo.untan.ac.id, rennysari@sisfo.untan.ac.id

## Abstract
The  existence  of  Presidential  Instruction  No.3/2003  about  national  policy  and strategy  on  information  technology  development  at  e-government,  requires  the Pontianak  City  government  to  participate  in  developing  government  and  public service applications, one of which is JePin Apps. However, until now we don’t know whether the JePin Apps has been successfully implemented and what can affect its success. Delone and Mclean IS Success Model is a model for measuring the success of  information  systems  and  Importance  Performance Analysis  is  a model  used to measure  user  satisfaction  based  on  the  suitability  between  importance  and performance  scored,  as  well  as  to  determine  priority  improvements  in  the  JePin Application. The research which conducted using the Delone and Mclean IS Succes Model with data analysis using SEM based on PLS showed that of the 26 existing statements there  were  2  statements  that  werw invalid  because  they  had  a loading factor value of <0.7. In addition to the 7 hypotheses formed, there are 6 accepted hypotheses, namely H1, H2, H3, H4, H5, H7 and the rejected hypothesis is H6 which shows the relationship between the Service Quality (LQ) variable and the Citizen Satisfaction (CS) variable, where the results of the t-test showed that H6 had a value of <1.96 so it was not significant. Meanwhile, the final results of the IPA analysis showed that the JePin Apps has not met user expectations because the conformity level  has  only  reached  99.3%  or  less  than  100%,  so  improvement  is  needed  by looking at the quadrant analysis where the main priority for improvement is focused on the indicators of Efficiency, Responsive, Reliability, Well-Informedness, Overall Satisfaction, and Act in Citizen Interest.

## Keywords:  Delone  and  Mclean  IS  Success  Model,  Importance  Performance
Analysis, SEM, JePin Apps

## Abstrak
Adanya  Instruksi  Presiden  No.3  tahun  2003  mengenai  kebijakan  dan  strategi nasional  pengembangan  teknologi  informasi  di  pemerintahan  atau e-government , mewajibkan Pemerintah Kota Pontianak turut serta dalam mengembangkan aplikasi pemerintahan  dan pelayanan publik, salah satunya Aplikasi  JePin. Namun hingga saat ini belum diketahui apakah aplikasi Jepin telah sukses diterapkan dan apa saja yang  dapat  mempengaruhi  kesuksesannya. Delone  and  Mclean  IS Success  Model

## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI JEPIN MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS
merupakan  model  pengukuran  kesuksesan  sistem  informasi  dan Importance Performance  Analysis merupakan  model  pengukuran  kepuasan  pengguna berdasarkan  kesesuaian  antara  kepentingan  dan  penilaian  kinerja,  serta  untuk mengetahui  prioritas  perbaikan  pada Aplikasi  JePin. Adapun  dari  penelitian  yang dilakukan dengan menggunakan pendekatan Delone and Mclean IS Succes Model dan  analisis  data  menggunakan  SEM  berbasis  PLS  menunjukan  bahwa  dari  26 pernyataan yang ada terdapat 2 pernyataan yang tidak valid karena memiliki nilai loading factor yaitu 0.7. Selain itu dari 7 hipotesis yang dibentuk terdapat 6 hipotesis yang diterima yaitu H1, H2, H3, H4, H5, H7 dan hipotesis yang ditolak adalah H6 yang  menunjukan  hubungan  antara  variabel Service  Quality (LQ)  dan  variabel Citizen Satisfaction (CS), dimana hasil uji t-test H6 memiliki nilai <1.96 sehingga dinyatakan  tidak  signifikan.  Sementara  itu,  hasil  akhir  analisis  IPA  menunjukan secara  keseluruhan  bahwa  Aplikasi  JePin  belum  memenuhi  harapan  pengguna karena tingkat kesesuaian hanya mencapai 99.3% atau kurang dari 100%, sehingga diperlukan perbaikan dengan melihat pada analisis kuadran dimana prioritas utama perbaikan  tertuju  pada  indikator Efficiency , Responsive , Reliability , Well- Informedness , Overall Satisfaction , dan Act in Citizen Interest .
Kata  Kunci: Delone  and  Mclean  IS  Success  Model,  Importance  Performance Analysis, SEM, Jepin Apps

## 1. Pendahuluan
Sejak adanya Instruksi Presiden No.3 tahun 2003 mengenai kebijakan dan strategi nasional  pengembangan e-government, penerapan  e-government  menjadi  suatu kewajiban  baru  bagi  pemerintah  daerah  untuk  diterapkan  pada  pemerintahannya  agar terwujudnya pemerintahan yang baik ( good governance )[1].
Pemerintah Kota Pontianak adalah salah satu pemerintah daerah di Indonesia yang turut  berupaya  dalam  mengaplikasikan  konsep e-government untuk  kepentingan pemerintahan terutama dalam meningkatkan akses pelayanan publik. Salah satu aplikasi yang dibuat dengan tujuan untuk memberikan pelayanan publik yang efektif, efisien dan berkualitas adalah Aplikasi JePin.
Aplikasi  JePin  merupakan  sebuah  sistem e-government yang  muncul  sejak  tahun 2019 dengan konsep single portal yang menyajikan berbagai informasi dan kemudahan akses berbagai layanan pemerintahan. Namun, pengimplementasian sistem e-government ini kerap kali tidak bertahan lama dikarenakan layanan yang sering kali tidak memuaskan penggunanya [2], sehingga penting untuk mengetahui apakah aplikasi JePin sebagai suatu aplikasi e-government telah  sukses  diterapkan  dan  dapat  memberikan  manfaat  bagi masyarakat Pontianak dari segi layanan, informasi dan aspek lainya.
Kesuksesan e-government bergantung  pada  bagaimana  persepsi  penilaian masyarakat yang menggunakannya [3]. Hal ini dapat diartikan bahwa e-government dapat dikatakan sukses jika mampu memberikan nilai yang positif bagi masyarakat. Kesuksesan sistem e-government dapat diukur menggunakan DeLone and McLean IS Success Model dengan  menggunakan  persepsi  penilaian  masyarakat  sebagai  mediatornya.  Model  ini telah  digunakan  pada  beberapa  penelitian  serupa  diantaranya  adalah  untuk  mengukur kesuksesan Aplikasi Jakarta Kini (JAKI) [4], Aplikasi Gojek [5] dan Aplikasi Uber Driver [6]. DeLone  and  McLean  IS  Success  Model digunakan  oleh  banyak  peneliti  karena dianggap dapat memberikan hasil yang cukup valid dengan model yang sederhana [7]. Pada  Penelitian  ini DeLone  and  McLean IS  Success  Model akan  digunakan  untuk melakukan  pengukuran  terhadap  aplikasi  JePin  berdasarkan  perspektif  masyarakat
Pontianak  untuk  mengetahui  kesuksesan  dan  variabel-variabel  apa  saja  yang  dapat mempengaruhi kesuksesan aplikasi JePin sebagai suatu sistem e-government . Selain itu akan  dilakukan  pula  analisa  terhadap  kesesuaian  antara  tingkat  kinerja  dan  harapan masyarakat  terhadap  aplikasi  JePin  menggunakan Importance  Performance  Analysis (IPA).  Metode  IPA  dapat  menganalisa  kepuasan  pengguna  secara  menyeluruh  serta menentukan  atribut-atribut  yang  harus  diperbaiki  dan  atribut-atribut  yang  patut dipertahankan dari suatu layanan [8].

## 2. Metodologi Penelitian

## A. Desain Penelitian
Alur penelitian ini secara keseluruhan ditampilakan dalam framework Hevner yang terdapat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Alur Penelitian
Langkah pertama untuk melakukan penilitian ini adalah melakukan studi literatur untuk  membangun  model  penelitian.  Kemudian  merancang  model  dan  hipotesis  yang berlandaskan DeLone and McLean IS Success Model dengan penyesuaian dalam konteks e-government .  Setelah  itu  menentukan  indikator  dan  membuat  kuesioner.  Kemudian melakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  pada  kuesioner  yang  akan  disebarkan  ke responden.  Setelah  kuesioner  layak  untuk  digunakan  maka  kuesioner  akan  disebarkan kepada masyarakat Kota Pontianak. Data yang didapat kemudian akan dianalisa kembali menggunakan  pendekatan  SEM  berbasis  PLS  menggunakan software Smart PLS  dan metode Importance  Performance Analysis (IPA)  untuk  mengetahui  hasil  akhir  tingkat kesuksesan  aplikasi  JePin  dan  prioritas  perbaikan  yang  perlu  dilakukan  untuk meningkatkan kesuksesan aplikasi JePin.

## B. Model dan Hipotesis

## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI JEPIN MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS

## Model yang digunakan pada penelitian ini adalah
DeLone and McLean IS Success Model [9] yang dimodifikasi dalam konteks e-government [3][10] , dimana variabel yang digunakan yaitu terdiri dari Information Quality , System Quality , Service Quality , Citizen Trust , Citizen Satisfaction , dan Net Benefit . Model tersebut terdapat pada Gambar 2.
Gambar 2. Model dan Hipotesis Penelitian
Hipotesis penelitian terdiri dari:
H1:  Terdapat  hubungan  signifikan  dan  pengaruh  positif  antara  Kepercayaan  Masyarakat dengan Kualitas Informasi Aplikasi JePin
H2:  Terdapat  hubungan  signifkan  dan  pengaruh  positif  antara  Kepercayaan  Masyarakat dengan Kualitas Sistem Aplikasi JePin
H3:  Terdapat  hubungan  signifikan  dan  pengaruh  positif  antara  Kepercayaan  Masyarakat dengan Kualitas Layanan Aplikasi JePin
H4:  Terdapat  hubungan  signifikan  dan  pengaruh  positif  antara  Kualitas  Informasi  dengan Kepuasan Masyarakat terhadap Aplikasi JePin
H5:  Terdapat  hubungan  signifikan  dan  pengaruh  positif  antara  Kualitas  Sistem  dengan Kepuasan Masyarakat terhadap Aplikasi JePin
H6:  Terdapat  hubungan  signifikan  dan  pengaruh  positif  antara  Kualitas  Layanan  dengan Kepuasan Masyarakat terhadap Aplikasi JePin
H7: Terdapat hubungan signifikan dan pengaruh positif antara Kepuasan Masyarakat dengan Manfaat Bersih pada Aplikasi JePin

## C. Indikator dan Pernyataan
Adapun  variabel  penelitan,  indikator  dan  pernyataan  yang  digunakan  sebagai instrumen penelitian dicantumkan pada Tabel 1.

## T ABEL 1 I NDIKATOR DAN PERNYATAAN
No Variabel Indikator Kode Pernyataan 1 Citizen Trust Trusted CT1 Pemerintah  Kota  Pontianak  menyediakan  aplikasi e- government yang handal dan terpercaya Act in Citizen Interest CT2 Pemerintah Kota Pontianak menciptakan aplikasi JePin untuk membantu berbagai kepentingan masyarakat 2 System Quality Ease of Use SQ1 Fitur  yang  ada  pada  aplikasi  JePin  mudah  untuk digunakan
Convenience of Access SQ2 Aplikasi  JePin  dapat  diakses  dan  dijalankan  pada perangkat yang dimiliki tanpa kendala System Integration SQ3 Aplikasi JePin  dapat  terpaut dan terkoneksi langsung dengan sistem informasi pemerintahan lainnya Response Time SQ4 Aplikasi JePin memiliki kecepatan respon yang baik Usability SQ5 Fitur pada aplikasi JePin dapat berfungsi dengan baik sesuai kegunaannya Language SQ6 Pengguna aplikasi JePin dapat memahami bahasa yang dimaksud oleh sistem 3 Information Quality Currency IQ1 Informasi  yang  disajikan  pada  aplikasi  JePin  selalu diperbarui Accuracy IQ2 Informasi  yang  disajikan  pada  aplikasi  JePin  ialah informasi yang terjamin kebenarannya Understandab ility IQ3 Konten dan informasi yang tersedia pada aplikasi JePin lugas dan mudah dipahami Completeness IQ4 Aplikasi JePin menyediakan informasi yang beragam Relevance IQ5 Konten  dan  Informasi  yang  disajikan  pada  aplikasi JePin berguna dan sesuai kebutuhan masyarakat 4 Service Quality Responsive LQ1 Aplikasi JePin memberikan tanggapan yang cepat dan tepat sesuai yang dibutuhkan pengguna Reliability LQ2 Aplikasi  JePin  memiliki  layanan  yang  konsisten  dan berfokus pada kebutuhan pengguna Assurance LQ3 Aplikasi  JePin  mampu  memberikan  rasa  aman  dan nyaman saat diakses maupun saat mengirim data Tangible LQ4 Aplikasi  JePin  memiliki  desain  dan  tampilan  warna yang baik 5 Citizen Satisfaction Meets Citizens Expectation CS1 Aplikasi  JePin  yang  ada  saat  ini  sudah  memenuhi harapan masyarakat terhadap e-government Efficiency CS2 Penggunaan  aplikasi  JePin  dapat  memudahkan masyarakat mengakses pelayanan publik secara hemat waktu, tenaga serta biaya Information Satisfaction CS3 Keseluruhan Informasi yang didapat dari aplikasi JePin memuaskan System Satisfaction CS4 Keseluruhan  sistem  aplikasi  JePin  memuaskan  dan berfungsi baik Overall Satisfaction CS5 Kinerja  aplikasi  JePin  dalam  memberikan  pelayanan publik secara keseluruhan memuaskan 6 Net Benefit Time NB1 Penggunaan  aplikasi  JePin  dapat  mempercepat pekerjaan masyarakat Ease of information retrieval NB2 Aplikasi  JePin  membantu  masyarakat  mendapatkan banyak informasi berguna tentang layanan pemerintah Avoid Personal Interaction NB3 Penggunaan  aplikasi  JePin  membantu  mengurangi interaksi secara langsung dengan pihak terkait Well- Informedness NB4 Aplikasi  JePin  membantu  masyarakat  mendapatkan informasi  yang  lebih  baik  terkait  isu-isu  terbaru  dan kebijakan pemerintah

## 3. Hasil dan Pembahasan

## A. Model Pengukuran
Penelitian  ini  melakukan  analisis  data  menggunakan Structural  Equation  Model (SEM). Metode SEM digunakan untuk mengukur hubungan antar variabel berdasarkan model penelitian yang dibuat dan menguji apakah model yang diamati dapat menunjukan

## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI JEPIN MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS
hubungan  yang  terarah  dan  signifikan  [11].  SEM  yang  digunakan  ialah  berbasis  PLS, dengan  bantuan software  SmartPLS 3.0  sehingga  model  penelitian  digambarkan  pada Gambar 3.
Gambar 3. Model Pengukuran PLS
Analisis  data  dilakukan  dengan  melakukan  pengukuran outer model  dan pengukuran inner model  dengan  menggunakan  100  data  yang  didapat  dari  jawaban responden yang telah dikumpulkan sebelumnya.

## B. Hasil Pengujian Outer Model
Uji outer model  dilakukan  untuk  mengetahui  bagaimana  setiap  indikator berhubungan  dengan  variabelnya.  Pengujian  ini  terbagi  menjadi  uji  validitas  dan reliabilitas.
1) Uji Validitas
Uji validitas dilakukan dengan melihat pada nilai loading factors dan AVE, dimana nilai loading  factors harus  mencapai  nilai  >0,7  untuk  dinyatakan  valid  dan  nilai AVE minimal  bernilai  0,5  agar  dapat  diterima  [12].  Berikut  ini  adalah  nilai loading  factors yang didapat pada pengujian pertama:
T ABEL 2 N ILAI L OADING FACTORS ( UJI 1) CT SQ IQ LQ CS NB CT1 0.810 CT2 0.823 SQ1 0.734 SQ2 0.653 SQ3 0.720 SQ4 0.722 SQ5 0.706 SQ6 0.721 IQ1 0.711 IQ2 0.745 IQ3 0.748 IQ4 0.607 IQ5 0.723 LQ1 0.769
LQ2 0.723 LQ3 0.714 LQ4 0.718 CS1 0.705 CS2 0.708 CS3 0.704 CS4 0.708 CS5 0.720 NB1 0.764 NB2 0.707 NB3 0.708 NB4 0.724
Dari hasil pengujian pertama didapati 2 item tidak valid yaitu pada SQ2 dan IQ4 sehingga dilakukan penghapusan dan dilakukan pengujian kembali. Berikut adalah hasil pengujian kedua:
T ABEL 3 N ILAI L OADING FACTORS ( UJI 2) CT SQ IQ LQ CS NB CT1 0.804 CT2 0.830 SQ1 0.752 SQ3 0.741 SQ4 0.727 SQ5 0.712 SQ6 0.745 IQ1 0.715 IQ2 0.785 IQ3 0.757 IQ5 0.748 LQ1 0.769 LQ2 0.724 LQ3 0.713 LQ4 0.718 CS1 0.704 CS2 0.709 CS3 0.702 CS4 0.709 CS5 0.719 NB1 0.763 NB2 0.707 NB3 0.708 NB4 0.724
Dari hasil pengujian kedua nilai loading factors semua item telah mencapai >0.7 sehingga  dapat  digunakan  untuk  pengujian  selanjutnya  yaitu  melihat  nilai AVE.  Nilai AVE  yang  didapat  dari  hasil  pengujian  juga  menunjukan  bahwa  setiap  variabel  sudah mencapai nilai >0.5, sehingga setiap variabel dianggap baik. Hasil uji AVE ditampilkan pada tabel 4.

## T ABEL 4 N ILAI A VERAGE V ARIANCE E XTRACTED
Average Variance Extracted (AVE) CT
0.667

## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI JEPIN MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS
SQ 0.541 IQ 0.565 LQ 0.535 CS 0.502 NB 0.527 2) Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai composite  reliability dan  dibantu dengan nilai cronbach’s alpha . Pada SEM-PLS variabel dinyatakan reliabel ketika nilai composite reliability dan cronbach’s alpha mencapai ≥ 0.7 dan sekurang-kurangnya >0.5 untuk dikatakan dapat diterima. Dari hasil pengukuran yang dilakukan didapati bahwa semua variabel sudah reliabel, hal ini  diketahui melalui nilai composite reliability dan cronbach’s alpha yang terdapat pada tabel 5.

## T ABEL 5 H
ASIL UJI RELIABILITAS Cronbach’s Alpha  Composite Reliability CT 0.501 0.800 SQ 0.789 0.855 IQ 0.743 0.838 LQ 0.710 0.821 CS 0.753 0.835 NB 0.701 0.817

## C. Hasil Pengujian Inner Model
Pengujian inner model pada penelitian ini dilakukan melalui uji R-Square, Q 2 , Path Coefficient dan T-test. Uji R-square dilakukan  untuk  menjelaskan  jumlah  varian  yang dimiliki  variabel  dependen.  Pengujian R-square memiliki  standar  pengukuran  dari  0 hingga  1,  dimana  jika  nilai r-square tinggi  maka  tingkat  signifikansi  dari  hubungan variabel yang diuji juga semakin tinggi [12]. Uji Q 2 dilakukan untuk menguji relevansi prediksi keterkaitan antara hubungan tiap variabel. Nilai 𝑄 2 harus mencapai lebih dari 0 untuk  setiap  konstruk  laten  endogen  agar  dapat  dikatakan  relevan  [13]. Adapun  hasil pengujian R-square dan Q 2 terdapat pada tabel 6.
T ABEL 6 N ILAI R- SQUARE DAN Q 2 R-Square Q 2 SQ 0.210 0.095 IQ 0.325 0.178 LQ 0.217 0.097 CS 0.509 0.234 NB 0.307 0.139
Berdasarkan tabel 5, nilai R-square variabel Citizen Trust berpengaruh terhadap variabel System  Quality sebesar  0.21, Citizen  Trust berpengaruh  terhadap  variabel Information Quality sebesar 0.325, Citizen Trust berpengaruh terhadap variabel Service Quality sebesar 0.217. Variabel System Quality , Information Quality , dan Service Quality mempengaruhi variabel Citizen Satisfaction dengan nilai sebesar 0.509 . Variabel Citizen Satisfaction mempengaruhi  variabel Net  Benefit dengan  nilai  sebesar  0.307.  Adapun pengujian Q 2 terhadap  semua  variabel  dependen  yaitu System  Quality,  Information Quality,  Service  Quality,  Citizen  Satisfaction,  Net  Benefit menunjukan  bahwa  nilai  Q 2 sudah  lebih  dari  0  sehingga  setiap  variabel  dinyatakan  memiliki  keterkaitan  prediktif terhadap variabel lainnya.
Adapun  pengujian Path  Coefficient dilakukan  untuk  mengetahui  kekuatan hubungan  antar  variabel  dalam  hipotesis  yang  akan  diuji.  Nilai path  coefficient tiap hubungan  harus  memiliki  nilai  >0.1  untuk  dikatakan  memiliki  pengaruh  positif[14]. Sementara itu, pengujian T-test dilakukan untuk menguji hipotesis-hipotesis penelitian. Nilai T-test harus  bernilai  >1.96  agar  suatu  hipotesis  dapat  diterima  dan  dinyatakan signifikan [12]. Hasil pengujian Path Coefficient dan T-test dengan signifikansi sebesar 5% dapat dilihat pada tabel 7.
T ABEL 7 H ASIL UJI PATH COEFFICIENT DAN T - TEST Kode Hubungan Path Coefficient T-test Hasil H1 Citizen Trust → System Quality 0.459 3.936 Diterima H2 Citizen Trust → Information Quality 0.570 6.331 Diterima H3 Citizen Trust → Service Quality 0.466 4.297 Diterima H4 System Quality → Citizen Satisfaction 0.303 2.930 Diterima H5 Information Quality → Citizen Satisfaction 0.368 3.023 Diterima H6 Service Quality → Citizen Satisfaction 0.177 1.787 Ditolak H7 Citizen Satisfaction → Net Benefit 0.554 6.297 Diterima
Hasil pengujian pada tabel 7 menunjukan bahwa terdapat 1 jalur hubungan yang tidak signifikan yaitu pada hipotesis H6 yaitu hubungan antara variabel Service Quality dengan Citizen Satisfaction .

## D. Hasil Analisis Tingkat Kesesuaian Importance Performance Analysis (IPA)
Analisis tingkat kesesuaian dilakukan dengan membandingkan antara skor kinerja dan skor kepentingan dari masing-masing variabel.  Kriteria penilaiannya yaitu tingkat kesesuaian  harus  memiliki  persentase  nilai  >  100%  untuk  dinyatakan  bahwa  tingkat kinerja sudah memiliki kesesuaian dengan tingkat kepentingan [15]. Adapun hasil analisis tingkat kesesuain IPA terdapat pada tabel 8.

## T ABEL 8 H ASIL ANALISIS TINGKAT KESESUAI
IPA Variabel Indikator Kode Mean Kinerja (x) Mean Kepentingan (y) Tingkat Kesesuaian (%)/indikator Tingkat Kesesuaian (%)/variabel Citizen Trust Trusted CT1 4.13 4.13 100% 98.8% Act in Citizen Interest CT2 4.07 4.16 97.8% System Quality Ease of Use SQ1 4.20 3.98 105%
103%
Convenience of Access SQ2 3.96 4.01 98.7% System Integration SQ3 4.12 4.02 102% Response Time SQ4 4.16 4.00 104% Usability SQ5 4.23 4.08 104% Language SQ6 4.15 4.03 103% Information  Currency IQ1 4.15 4.34 95,6% 99,7%

## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI JEPIN MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS
Quality Accuracy IQ2 4.08 4.08 100% Understandability IQ3 4.11 4.08 101% Completeness IQ4 4.06 4.08 99.5% Relevance IQ5 4.17 4.09 102% Service Quality Responsive LQ1 4.03 4.21 95.7% 98.3% Reliability LQ2 4.03 4.19 96.2% Assurance LQ3 4.10 4.10 100% Tangible LQ4 4.06 4.00 101% Citizen Satisfaction Meets Citizens Expectation CS1 4.13 4.19 98.5% 98.1% Efficiency CS2 3.95 4.19 94.3% Information Satisfaction CS3 4.05 4.10 98.7% System Satisfaction CS4 4.14 4.03 103% Overall Satisfaction CS5 4.06 4.21 96.4% Net Benefit Time NB1 4.18 4.26 98.1%
97.4%
Ease of information Retrieval NB2 4.10 4.22 97.1% Avoid Personal Interaction NB3 4.12 4.27 96.5% Well-Informedness NB4 4.06 4.13 98.3%
Berdasarkan  hasil  analisis  kesesuaian  IPA  diketahui  bahwa  secara  keseluruhan  hanya variabel System Quality yang memiliki tingkat kesesuai >100%, sementara variabel lain memiliki tingkat kesesuaian <100% yang berarti tingkat kinerja pada variabel tersebut belum  sesuai  dengan  tingkat  kepentingannya.  Rendahnya  nilai  tingkat  kesesuaian  ini terjadi karena terdapat beberapa indikator yang tidak sukses diterapkan dalam Aplikasi JePin,  sehingga  dapat  mempengaruhi  nilai  dari  indikator  pada  variabel  lain.  Untuk mengetahui indikator apa saja yang memerlukan perbaikan maka harus dilakukan analisis kuadaran IPA.

## E. Analisis Kuadran IPA
Analisis  kuadran  dilakukan  untuk  mengetahui  prioritas  perbaikan  yang  akan dilakukan maupun indikator yang harus dipertahankan untuk meningkatkan kesuksesan Aplikasi JePin. Adapun hasil pemetaan terhadap seluruh indikator DeLone and McLean IS Success Model dapat dilihat pada gambar 4.

## Gambar 4. Analisis Kuadran IPA
Berdasarkan ketentuan dalam analisis kuadran, prioritas utama perbaikan terdapat pada kuadran I. Kuadran I berisi indikator yang penting menurut responden namun pada kenyataannya kinerja indikator tersebut rendah, atau belum memenuhi harapan pengguna. Adapun indikator tersebut adalah Efficiency (CS2), Responsive (LQ1), Reliability (LQ2), Well-Informedness (NB4), Overall Satisfaction (CS5), dan Act in Citizen Interest (CT2). Indikator-indikator  tersebut  harus  diperbaiki  untuk  meningkatkan  kesuksesan Aplikasi JePin.

## 4. Kesimpulan
Penilaian  masyarakat  terhadap  tingkat  kesuksesan  aplikasi  JePin  menunjukan bahwa  variabel Service  Quality memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap variabel Citizen  Satisfaction .  Hal  tersebut  disebabkan  oleh  adanya  ketidak  berhasilan pemerintah Kota Pontianak dalam memaksimalkan kinerja dari variabel Service Quality tersebut.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  analisis  kesuaian  IPA  yang  menunjukan  bahwa hanya variabel System Quality yang mencapai tingkat kesesuaian >100%. Setiap variabel saling berhubungan dan saling mempengaruhi satu sama lain sehingga kegagalan suatu indikator  pada  variabel  dapat  mempengaruhi  indikator/variabel  lain.  Dalam  hal  ini variabel  yang  harus  diperbaiki  berdasarkan  analisis  kuadran  IPA  adalah Efficiency , Responsive,  Reliability,  Well-Informedness,  Overall  Satisfaction, dan Act  in  Citizen Interest .  Pemerintah  Kota  Pontianak  harus  memprioritaskan  perbaikan  aplikasi  JePin berdasarkan indikator-indikator tersebut untuk meningkatkan kesuksesan aplikasi JePin.

## Daftar Pustaka
[1] “Instruksi Presiden Nomor 3 Tahun 2003 tentang Kebijakan dan Strategi Nasional Pengembangan  E-Government.”  https://jdih.kominfo.go.id/  (accessed  Apr.  10, 2023).
[2] M. Sarstedt, C. M. Ringle, and J. F. Hair, “Partial Least Squares Structural Equation Modeling,”  in Handbook  of  Market  Research ,  Cham:  Springer  International Publishing, 2017, pp. 1–40. doi: 10.1007/978-3-319-05542-8_15-1.
[3] O. Agbabiaka and R. Ugaddan, “The public value creation of eGovernment: A test of  the  respecified  is  success  model,”  in Proceedings  of  the  Annual  Hawaii International Conference on System Sciences , IEEE Computer Society, Mar. 2016,

## ANALISIS KESUKSESAN APLIKASI JEPIN MENGGUNAKAN DELONE AND MCLEAN IS SUCCESS MODEL DAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS
pp. 2923–2932. doi: 10.1109/HICSS.2016.366.
[4] D. Andriyanto,  F.  Said,  F.  Titiani,  and  E.  Erni,  “Analisis  Kesuksesan Aplikasi Jakarta  Kini  (JAKI)  Menggunakan  Model  Delone  and  McLean,” Paradigma  - Jurnal  Komputer  dan  Informatika ,  vol.  23,  no.  1,  Mar.  2021,  doi: 10.31294/p.v23i1.10018.
[5] A. W.-J. J. S. dan T. Informasi and undefined 2019, “Penggunaan Model DeLone Dan  McLean  Dalam  Mengukur  Kesuksesan  Aplikasi  Go-Jek  Di  Palembang,” journal.ukmc.ac.id ,  Accessed:  Apr. 10, 2023. [Online].  Available: https://journal.ukmc.ac.id/index.php/jutsi/article/download/501/479 [6] M.  I.  Rosyadi,  “Analisis  Kesuksesan  Aplikasi  Uber  Driver  Dari  Prespektif Pengguna  Masyarakat  Kota  Surabaya  Dengan  Pendekatan  Model  Delone  Dan McLean,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember , 2017. https://repository.its.ac.id/42517/1/5210100073-Undergraduated_Theses.pdf
(accessed Apr. 10, 2023).
[7] A. F. S. Admaja, “Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Manajemen Sumber Daya dan Perangkat Pos dan Informatika,” 2014.
[8] H.  Syahputra, A.  Ramadhanu,  and  R.  B.  Putra,  “Penerapan  Metode  Importance Performance Analysis (IPA) Untuk Mengukur Kualitas Sistem Informasi Ulangan Harian,” vol. 1, no. 4, 2020, doi: 10.31933/JEMSI.
[9] W. H. DeLone and E. R. McLean, “Information Systems Success Measurement,” Foundations and Trends® in Information Systems , vol. 2, no. 1, pp. 1–116, 2016, doi: 10.1561/2900000005.
[10]  M. Scott, W. Delone, and W. Golden, “Measuring eGovernment success: A public value  approach,” European  Journal  of  Information  Systems ,  vol.  25,  no.  3,  pp. 187–208, May 2016, doi: 10.1057/ejis.2015.11.
[11]  J.  E.  Collier,  “Applied  structural  equation  modeling  using  AMOS :  basic  to advanced  techniques,”  2020,  Accessed:  Feb.  01,  2023.  [Online].  Available: https://books.google.com/books/about/Applied_Structural_Equation_Modeling_u si.html?hl=id&id=lgHpDwAAQBAJ
[12]  David Garson, “PARTIAL LEAST SQUARES (PLS-SEM) 2016 Edition,” 2016. [Online]. Available: www.statisticalassociates.com
[13]  G. Sterrenberg and B. Keating, “Measuring IS success of e-government: A case study  of  the  disability  sector  in Australia,” ACIS  2016  Proceedings ,  Jan.  2016,
Accessed: Feb. 01, 2023. [Online]. Available: https://aisel.aisnet.org/acis2016/75
[14]  J. E. Collier, “Applied structural equation modeling using amos: Basic to advanced techniques,” Applied  Structural  Equation  Modeling  using  AMOS:  Basic  to Advanced Techniques , pp. 1–354, Jan. 2020, doi: 10.4324/9781003018414.
[15]  K.  S.  Wahyuni,  M.  Chandra  Saputra,  and  A.  D.  Herlambang,  “Evaluasi Pemanfaatan  Aplikasi  Pelaporan  Orang  Asing  (APOA)  Menggunakan  Model Kesuksesan  DeLone  and  McLean  dan  Importance  Performance Analysis  (IPA) (Studi Kasus : Kantor Imigrasi Kelas I Kota Malang),” 2019. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id