## PERILAKU KONSUMEN GULA PUTIH BERMEREK DAN TIDAK BERMEREK DI KABUPATEN JEMBER
Maulida Rachma Safira 1
Joni Murti Mulyo Aji 2*
1,2 Universitas Jember
*Corresponding Author: joniaji@gmail.com

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  factors  that  influence  consumer decisions in buying branded and unbranded white sugar, to determine the level of consumer satisfaction with branded and unbranded white sugar and to determine the  factors  that  influence  the  level  of  consumer  satisfaction  with  branded  and unbranded white sugar in Jember Regency. This research was conducted using 200 respondents. The analysis tools used are logistic regression analysis, CSI analysis (Customer  Satisfaction  Index)  and  factor  analysis.  The  results  showed  that  the factors  that  significantly  influence  consumer  decisions  in  buying  branded  and unbranded  white  sugar  are  income  and  number  of  family  members.  The  CSI measurement results show that the consumer satisfaction index of unbranded and unbranded  white  sugar  is  in  the  fulfilled  criteria,  with  a  CSI  value  of  74.48%  for branded and 70.30% for unbranded sugar. The results of the factor analysis show that  there  are  three  new  factors  related  to  the  satisfaction  level  of  consumers  of branded  and  unbranded  white  sugar,  namely  the  money  value  factor  (product cleanliness and sugar prices), availability considerations factor (house distance, the ease of obtaining sugar, advertising, information from friends and information from family), and brand attribute factor (brand,  color, packaging design and packaging weight).

## Keywords:  consumer  behavior,  customer  satisfaction,  factor  analysis,  logistic
regression, purchase decisions, sugar

## PENDAHULUAN
Gula merupakan kebutuhan pokok bagi sebagian besar masyarakat dan juga merupakan sumber kalori yang relatif murah selain beras, jagung dan umbi-umbian. Gula  digunakan  sebagai  penambah  rasa  manis  bahan  makanan  dan  minuman. Menurut  Yusuf  et  al.,  (2010)  konsumsi  gula  nasional  akan  cenderung  terus
meningkat  tahun  ke  tahun  seiring  dengan  meningkatnya  jumlah  penduduk, pertumbuhan  ekonomi  dan  pertumbuhan  industri  makanan  dan  minuman.  Gula yang  dikonsumsi  masyarakat  juga  terbagi  ke  dalam  beberapa  jenis,  gula  pasir merupakan salah satu gula yang sering dikonsumsi. Gula pasir sendiri terdiri dari dua jenis warna, yaitu gula pasir dengan warna cerah (putih) dan gula pasir dengan warna  agak  kecoklatan.  Gula  pasir  yang  berwarna  cerah  (putih)  tersebut  dikenal dengan  gula  putih.  Masyarakat  sudah  sangat  mengenal  konsumsi  gula  putih, karena  sebagian  besar  masyakat  adalah  konsumen  gula  putih,  baik  konsumen secara langsung maupun secara tidak langsung (Baka et al., 2016).
Gula putih yang dijual di Kabupaten Jember sangat beragam, yaitu terdiri dari gula  putih  dalam  bentuk  kemasan  bermerek  dan  kemasan  tidak  bermerek.  Gula pasir bermerek kian marak di pasaran, namun konsumen yang memilih gula pasir tidak  bermerek  untuk  dikonsumsi  masih  tergolong  tinggi.  Tingginya  peminat  gula pasir  tidak  bermerek dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  diantara  harga  gula  pasir curah yang lebih murah jika dibandingkan dengan gula pasir bermerek (Putri et al., 2014).  Harga  gula  putih  tidak  bermerek  atau  gula  curah  yang  lebih  murah  tidak menjamin bahwa gula putih tidak bermerek lebih higienis atau lebih bersih daripada gula putih bermerek. Hal tersebut dikarenakan pada proses pengemasan gula putih tidak bermerek dilakukan tanpa menggunakan alat atau mesin sehingga terdapat kontak  langsung  dengan  tangan  manusia,  sedangkan  untuk  gula  putih  bermerek dilakukan menggunakan alat atau mesin sehingga tidak terdapat kontak langsung dengan  tangan  manusia.  Jaminan  kebersihan  produk  gula  putih  akan  menjadi perhatian penting bagi konsumen ditengah keadaan pandemi Covid-19 ini. Selain itu,  dengan  adanya  ketetapan  HET  pada  produk  gula  putih  tidak  bermerek menyebabkan harga gula putih tidak bermerek lebih murah dibandingkan gula putih bermerek.  Harga  gula  putih  bermerek  berada  pada  kisaran  Rp.12.500/kg, sedangkan harga  gula  putih  tidak bermerek di  pasar-pasar di  Kabupaten  Jember berada pada kisaran harga Rp.12.000/kg (Disperindag Jatim, 2020).
Menurut  Fitriyah  (2016),  setiap  konsumen  memiliki  karakteristik  dan  sikap yang berbeda antara satu konsumen dengan konsumen lainnya dalam melakukan pembelian suatu produk yang tergambar dalam perilaku konsumen.  Berdasarkan teori  dari  Peter    Olson  (2010)  bahwa  dalam  perilaku  konsumen  melibatkan interaksi antara pemikiran, perasaan dan tindakan orang dan lingkungan, sehingga konsumen akan melakukan pertimbangan secara rasional ketika akan melakukan pembelian  gula  putih.  Berdasarkan  fenomena  tersebut,  tujuan  dilakukannya penelitian  ini  untuk  mengetahui  (1)  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan konsumen  dalam  pembelian  gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek,  (2)  tingkat kepuasan konsumen gula putih bermerek dan tidak bermerek dan (3) faktor-faktor
yang  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  konsumen  gula  putih  bermerek  dan  tidak bermerek di Kabupaten Jember.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kabupaten  Jember  yaitu  di  Pasar  Tradisional (Pasar Tanjung) dan Pasar Modern (Golden Market, Hypermart Lippo Plaza Mall , Transmart,  dan  Roxy Supermarket).  Kedua  jenis  pasar  ini dipilih  karena  terdapat perbedaan karakteristik konsumen dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek di pusat Kabupaten Jember. Selain itu juga karena pasar modern maupun pasar  tradisional  yang  dipilih  merupakan  sentra  kegiatan  transaksi  Kabupaten Jember  yang  akan  memberikan  kemudahan  bagi  peneliti  dalam  melakukan penelitian. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode analitik dan deskriptif.
Responden yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 200 responden. Penentuan  responden  dalam  penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  teknik convenience  sampling .  Teknik convinence  sampling atau  sampel  yang  dipilih dengan pertimbangan kemudahan,  adalah teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan saja, anggota populasi yang ditemui peneliti sedang membeli gula putih bermerek  dan/atau  tidak  bermerek  dan  bersedia  menjadi  responden  maka  akan dijadikan sampel. Syarat lain untuk dapat dijadikan sampel pada penelitian ini ialah berusia ≥ 18 tahun dan membeli gula putih untuk dikonsumsi sendiri atau konsumsi rumah tangga. Hal ini disebabkan karena elemen populasi tidak terbatas jumlahnya karna hampir seluruh masyarakat mengkonsumsi gula sehingga dalam praktiknya tidak  mungkin  seluruh  elemen  diteliti  dan  juga  karna  penelitian  yang  dilakukan terhadap sampel lebih reliabel dibandingkan terhadap populasi (Darmawan, 2013).
Metode  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode  wawancara,  angket dan  studi  dokumentasi.  Metode  wawancara  dilakukan  secara  langsung  (bertatap muka)  dengan  responden  di  lokasi-lokasi  penelitian  dengan  menggunakan kuesioner,  sedangkan  metode  angket  dilakukan  secara online dengan menggunakan Google Form . Penggunaan angket ini dikarenakan adanya pandemi Covid-19 yang melanda Indonesia sejak Bulan Maret 2020 hingga saat ini, sehingga keadaan tersebut tidak memungkinkan peneliti untuk melakukan pengumpulan data langsung  ke  lokasi-lokasi  penelitian.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  untuk mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam pembelian  gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek  di  Kabupaten  Jember  yaitu analisis regresi logistik. Variabel yang diduga mempengaruhi keputusan konsumen dalam  pembelian  gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek  di  Kabupaten  Jember yaitu variabel usia, tingkat pendidikan, pendapatan, jumlah anggota keluarga, harga gula  dan jumlah konsumsi gula  per bulan.  Berikut  merupakan persamaan regresi logistik yang digunakan.
Dimana:
Y = Keputusan konsumen dalam pembelian gula putih 1 = (konsumen membeli gula putih bermerek)
0 =  (konsumen  tidak  membeli  gula  putih  bermerek/membeli  gula  putih  tidak bermerek)
b 0 = Konstanta b 1 -b 7 = Koefisien regresi X 1 = Usia (Tahun)
X 2 = Tingkat Pendidikan (Tahun) X 3 = Pendapatan (Rp/Bulan) X 4 = Jumlah Anggota Keluarga (Orang) X 5 = Harga Gula (Rp/Bulan) X 6 = Jumlah Konsumsi Gula Per Bulan (kg/KK)
Pengujian yang dilakukan pada regresi logistik adalah sebagai berikut:
1. Uji Kelayakan Model Regresi
Uji  kelayakan  model  digunakan  untuk  mengetahui  kelayakan  model  yang  telah dirumuskan  untuk  kegiatan  analisis.  Kriteria  pengambilan  keputusan  yang digunakan yaitu:
a. Apabila nilai P ≤  α  = 0,05 maka H 0 ditolak,  H 1 diterima.  Artinya  model  regresi logistik tidak layak dipakai untuk analisis selanjutnya.
b. Apabila nilai P  α  = 0,05 maka H 0 diterima,  H 1 ditolak.  Artinya  model  regresi logistik layak dipakai untuk analisis selanjutnya.

## 2. Model Summary
Model summary dapat berguna untuk menjelaskan dua parameter sekaligus yakni parameter statistik -2 log likehood dan nilai Negelkerke R Square . Pada parameter statistik -2 log likehood digunakan untuk mengetahui apakah penambahan variabel independen ke dalam model secara signifikan memperbaiki model. Nilai Negelkerke R  Square merupakan  nilai  yang  digunakan  untuk  menentukan  seberapa  besar kemampuan  suatu  variabel  indpenden  yang  digunakan  dalam  permodelan  dapat menjelaskan variabel dependen.
3.  Uji G ( Goodness of Fit Test )
Uji G digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama. Kriteria pengambilan keputusan yang digunakan yaitu:
MAULIDA RACHMA SAFIRA  JONI MURTI MULYO AJI
a. Jika  G hitung X 2α(0,05) maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Artinya  variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen.
b. Jika  G hitung X 2α(0,05) maka  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak.  Artinya  variabel independen secara bersama-sama tidak mempengaruhi variabel dependen.
4. Uji wald
Uji wald digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen  terhadap variabel dependen secara parsial. Kriteria pengambilan keputusan yang digunakan yaitu:
a. Jika,  nilai  sig.  ≤  α,  maka  variabel  independen  secara  parsial  mempengaruhi variabel dependen.
b. Jika, n ilai sig.  α, maka variabel independen secara parsial tidak mempengaruhi variabel dependen.
Tingkat  kepuasan  konsumen  gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek  di Kabupaten Jember akan dianalisis dengan menggunakan analisis CSI ( Customer Satisfaction Index ). Perhitungan dalam CSI ini dilakukan dengan menghitung nilai rata-rata  tingkat  kepentingan  dan  tingkat  kinerja  masing-masing  variabel/atribut yang  telah  ditentukan.  Pembobotan  terhadap  tingkat  kepentingan  dan  tingkat kinerja  atribut-atribut  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  pembobotan  atau penilaian  menggunakan  skala  likert  1  (sangat  tidak  penting/sangat  tidak  baik) sampai  5  (sangat  penting/sangat  baik).  Atribut-atribut  yang  digunakan  dalam penelitian ini yaitu adalah atribut merk, rasa, warna, desain kemasan, ukuran berat kemasan,  kebersihan  produk,  tanggal  kadaluarsa,  harga  gula,  kemudahan memperoleh  gula  dan  iklan.  Tahapan-tahapan  pengukuran  CSI  adalah  sebagai berikut:
1.  Menghitung weighting factors (WF), yaitu mengubah nilai rata-rata skor tingkat kepentingan (RSP) masing-masing atribut menjadi angka persentase (%) dari total nilai rata-rata skor tingkat kepentingan untuk seluruh atribut yang diuji.
Rumusnya:
RSPi WF = × 100% Total RSP Dimana: i = atribut ke-i
2. Menghitung weighted score (WS), yaitu nilai perkalian antar nilai rata-rata skor tingkat kinerja (RSK) masing-masing atribut dengan weighting factors (WF) masingmasing atribut. Rumusnya:

## MAULIDA RACHMA SAFIRA  JONI MURTI MULYO AJI

## WS = RSK × WF
3. Menghitung weighted total (WT), yaitu menjumlahkan weighted score dari semua atribut. Dalam penelitian ini menggunakan atribut berjumlah 10, maka rumusnya:
WT = WS 1 + WS 2 + ..... + WS 10
4. Menghitung customer satisfaction index (CSI), yaitu weighted total (WT) dibagi highest scale (HS) atau skala maksimal yang digunakan (penelitian ini menggunakan skala maksimal 5), kemudian dikali 100%. Rumusnya:
WT CSI = × 100%

## HS
Tingkat kepuasan konsumen secara keseluruhan dapat dilihat dari nilai dan kriteria tingkat kepuasan konsumen ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai dan Kriteria CSI Nilai CSI (%) Kriteria CSI 81 – 100 Sangat Puas 66 – 80 Puas 51 – 65 Cukup Puas 35 – 50 Kurang Puas 0 – 34 Tidak Puas Sumber: Nugraha (2013)
Metode  analisis  data yang digunakan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  tingkat  kepuasan  konsumen  gula  putih  bermerek  dan  tidak bermerek  di  Kabupaten  Jember  dilakukan  dengan  menggunakan  analisis  faktor. Faktor-faktor yang digunakan dalam penelitian ini yaitu faktor atribut produk (yang terdiri dari merk, rasa, warna, desain kemasan, ukuran berat kemasan, kebersihan produk dan tanggal kadaluarsa), faktor harga (yang terdiri dari harga gula), faktor lokasi  (yang  terdiri  dari  jarak  rumah)  dan  faktor  promosi  (yang  terdiri  dari  iklan, informasi  dari  teman dan  informasi  dari  keluarga).  Persepsi  dari  responden akan dinilai menggunakan skala likert 1 (sangat tidak penting/sangat tidak baik) sampai 5 (sangat penting/sangat baik).
Menurut Usman  Sobari (2013) analisis faktor memiliki beberapa pengujian penting  yang  perlu  dilakukan  agar  analisis  yang  dilakukan  tepat,  yaitu  sebagai berikut:
1.  Pengujian Variabel
Pengujian variabel dilakukan dengan menilai variabel mana saja yang dianggap layak untuk dimasukkan dalam analisis selanjutnya.  Variabel yang tidak layak
dimasukkan  pada  analisis  selanjutnya  maka  akan  dikeluarkan  dari  analisis. Variabel-variabel dikenakan sejumlah pengujian, antara lain yaitu uji:
a. Nilai Kaiser Mayer Olkin (KMO)  0,5.
b. Nilai signifikansi Barlett’s Test 0,05.
c.  Nilai Measure of Sampling Adequacy (MSA) masing- masing variabel ≥ 0,5.
2.  Reduksi Variabel
Melakukan reduksi terhadap sekumpulan variabel yang ada, sehingga terbentuk satu atau lebih faktor. Reduksi variabel ini dilakukan dengan dua tahap yaitu:
a. Nilai communalities extraction 0,5.
b. Nilai total eigenvalue 1.
3. Rotasi Faktor
Rotasi  faktor  bertujuan  untuk  memperjelas  posisi  sebuah  variabel,  akankah dimasukkan  kedalam  faktor  yang  satu  ataukah  faktor  lain.  Analisis  ini menggunakan  rotasi  faktor  model varimax dengan  nilai factor  loading setiap variabel  0,5.
4. Pengujian Korelasi Antar Faktor Nilai  korelasi  (pada  tabel Component  Transformation  Matrix )  harus  lebih  kecil dari 0,5 yang artinya tidak terdapat korelasi antar faktor yang terbentuk. 5. Penamaan Faktor.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Konsumen dalam Pembelian Gula Putih Bermerek dan Tidak Bermerek di Kabupaten Jember
Analisis  regresi  logistik  digunakan  untuk  mengetahui  fakor-faktor  yang mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam  pembelian  gula  putih  bermerek  dan tidak  beremrek  di  Kabupaten  Jember.  Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini merupakan keputusan konsumen dalam pembelian gulu putih bermerek dan tidak bermerek yang terbagi menjadi dua kondisi yaitu membeli gula putih bermerek yang memiliki  nilai  1  dan  tidak  membeli  gula  putih  bermerek/membeli  gula  putih  tidak bermerek yang memiliki nilai 0. Variabel independen yang digunakan yaitu variabel usia,  tingkat  pendidikan,  pendapatan,  jumlah  anggota  keluarga,  harga  gula  dan jumlah konsumsi gula. Beberapa hasil pengujian pada model regresi logistik dapat dilihat pada Tabel 2.
Uji kelayakan model dilakukan menggunakan kriteria pengujian Hosmer and Lemeshow  Test (H-L).  Nilai  signifikansi  H-L  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini adalah sebesar 0,385. Dimana nilai 0,385  0,05 yang artinya model telah layak dan dapat digunakan untuk analisis selanjutnya, karena tidak terdapat perbedaan yang nyata antara klasifikasi yang diprediksi dan klasifikasi yang diamati.
Kriteria pengujian kedua yaitu Negelkerke R Square yang digunakan untuk mengetahui  keragaman  variabel  independen  dapat  mempengaruhi  keragaman variabel dependen. Hasil analisis menunjukkan nilai Negelkerke R Square sebesar 0,103 atau 10,3%. Nilai tersebut menunjukkan bahwa variabel dependen keputusan konsumen dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek dipengaruhi oleh  keragaman  variabel  independen  yang  meliputi  variabel  usia,  tingkat pendidikan, pendapatan, jumlah anggota keluarga, harga gula dan jumlah konsumsi gula  sebesar  10,3%  dan  sisanya  sebesar  89,7%  keragaman  variabel  dependen dipengaruhi oleh variabel lain di luar model.

## Tabel 2. Hasil Pengujian Model Regresi Logistik
Kriteria Pengujian Nilai Keterangan Hosmer and Lomeshow Test 0,385 Layak Negelkerke R Square 0,103 Godness of Fit Test -2 Log Likelihood (Step 0) 264,625 -2 Log Likelihood (Step 1) 248,955 Berpengaruh G 15,670 Chi-square 14,07
Pengujian Godness of Fit Test digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa nilai G lebih besar dari nilai Chi-square dengan α=0,05 (15,670 14,07)  yang  artinya  variabel  independen  (variabel  usia,  tingkat  pendidikan, pendapatan,  jumlah  anggota  keluarga,  harga  gula  dan  jumlah  konsumsi  gula) secara  bersama-sama  berpengaruh  terhadap  keputusan  konsumen  dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek di Kabupaten Jember. Pengaruh variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  secara  parsial  dapat  dilihat melalui  uji  wald.  Hasil  analisis  regresi  logistik  dengan  taraf  kepercayaan  90% (signifikansi  10%)  menunjukkan  terdapat  dua  variabel  yang  signifikan  dalam mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam  pembelian  gula  putih  bermerek  dan tidak  bermerek  yaitu  variabel  pendapatan  dan  variabel  jumlah  anggota  keluarga. Hasil analisis uji wald dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Hasil Uji Wald
Variabel B S.E Wald Df Sig. Exp(B) Usia -0,004 0,011 0,098 1 0,754 0,996 Tingkat Pendidikan 0,051 0,064 0,639 1 0,424 1,053 Pendapatan 0,000 0,000 3,872 1 0,049 1,000 Jumlah Anggota Keluarga -0,348 0,120 8,452 1 0,004 0,706 Harga Gula 0,000 0,000 0,251 1 0,661 1,000 Jumlah Konsumsi Gula 0,048 0,122 0,154 1 0,695 1,049 Konstanta -0,208 0,942 0,048 1 0,826 0,813
Variabel  usia  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,754  (0,754    0,1) artinya  variabel  usia  tidak  berpengaruh  secara  nyata  terhadap  keputusan konsumen  dalam  pembelian  gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek  di Kabupaten Jember. Tidak berpengaruhnya variabel usia dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek disebabkan karena yang membutuhkan gula putih untuk dikonsumsi adalah semua masyarakat dari semua kalangan usia, sehingga tidak perlu melihat usia konsumen dalam melakukan pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek. Selain itu, tidak berpengaruhnya variabel usia dikarenakan pengetahuan atau persepsi tentang asupan atau kebutuhan gula  terhadap  kesehatan  dan  antar  konsumen  gula  tidak  sama,  terdapat konsumen yang sangat membutuhkan mengkonsumsi gula dan juga terdapat yang yang tidak sangat membutuhkan mengkonsumsi gula, sehingga usia tidak berpengaruh dalam pengambilan keputusan konsumen dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek.
Nilai signifikansi variabel tingkat pendidikan sebesar 0,424 (0,424  0,1) artinya  variabel  tingkat  pendidikan  tidak  berpengaruh  secara  nyata  terhadap keputusan  konsumen  dalam  pembelian  gula  putih  bermerek  dan  tidak bermerek. Berdasarkan hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa variabel pendidikan  termasuk  kedalam  variabel  yang  hanya  diduga  oleh  peneliti,  dan hipotesis  peneliti  ditolak,  karena  variabel  pendidikan  tidak  mempengaruhi keputusan konsumen dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek di  Kabupaten  Jember.  Hal  tersebut  dikarenakan  tingkat  pendidikan  tidak menjadi acuan keputusan konsumen dalam melakukan pembelian gula putih, karena  bagaimanapun  latar  belakang  pendidikannya  konsumen  tetap membutuhkan gula sebagai salah satu kebutuhan pokoknya.
Variabel  pendapatan  memiliki  nilai  signifikansi  sebesar  0,049  (0,049 0,1)  artinya  variabel  pendapatan  secara  signifikan  berpengaruh  terhadap keputusan  konsumen  dalam  pembelian  gula  putih  bermerek  dan  tidak bermerek. Nilai koefisien variabel pendapatan sebesar 0,000 yang artinya jika pendapatan  konsumen  mengalami  peningkatan  sebesar  1  rupiah  maka  akan meningkatkan odd  ratio peluang untuk membeli  gula  putih  bermerek  sebesar 0,000.  Nilai  Exp(B)  sebesar  1,000  yang  artinya  bahwa  konsumen  dengan pendapatan  lebih  tinggi  1  rupiah  maka  akan  memiliki  kecenderungan  untuk melakukan  pembelian  gula  putih  bermerek  sebesar  1,000  kali  dibandingkan dengan  konsumen  yang  memiliki  pendapatan  lebih  rendah  1  rupiah.  Hal tersebut  dikarenakan  semakin  meningkatnya  pendapatan  konsumen,  maka konsumen  akan  memilih  produk  gula  dengan  kualitas  yang  lebih  baik  untuk dikonsumsinya. Kualitas produk gula yang lebih baik tersebut dapat berupa gula putih bermerek ataupun tidak bermerek, sesuai dengan keputusan konsumen. Selain itu, dengan dengan meningkatnya pendapatan konsumen maka akan meningkatkan permintaan akan produk gula putih yang akan dibelinya.
Hal tersebut sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Putri et al., (2014) yang menyatakan bila pendapatan konsumen meningkat maka akan meningkatkan permintaan suatu barang.  Variabel jumlah anggota keluarga berpengaruh secara signifikan terhadap keputusan konsumen dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek dengan nilai signifikansi sebesar 0,004 (0,004  0,1). Nilai Exp(B) sebesar  0,706  yang  artinya  bahwa  konsumen  dengan  jumlah  anggota  keluarga lebih  banyak  1  orang  maka  akan  memiliki  kecenderungan  untuk  melakukan pembelian gula putih bermerek sebesar 0,706 kali dibandingkan dengan konsumen yang  memiliki  jumlah  anggota  keluarga  lebih  sedikit  1  orang.  Sejalan  dengan penelitian  Putri  et  al.,  (2014),  hal  tersebut  dikarenakan  menurut  teori  semakin banyak  jumlah  anggota  keluarga  maka  akan  meningkatkan  permintaan  suatu barang.  Nilai  koefisien  sebesar  -0,348  yang  artinya  jika  jumlah  anggota  keluarga bertambah 1 orang maka akan menurunkan odd ratio peluang untuk membeli gula putih  bermerek  sebesar  0,348.  Penurunan  peluang  keputusan  konsumen  untuk membeli  gula  putih  bermerek  terhadap  penambahan  jumlah  anggota  keluarga dikarenakan  anggota  keluarga  akan  lebih  mempertimbangkan  kesehatan  dalam mengkonsumsi gula yaitu dengan cara mengurangi konsumsi gula.
Nilai  signifikansi  variabel  harga  gula  sebesar  0,661  (0,661    0,1)  artinya variabel harga gula tidak berpengaruh secara nyata terhadap keputusan konsumen dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek. Hal tersebut dikarenakan gula  merupakan  salah  satu  bahan  makanan  pokok  yang  selalu  dikonsumsi  oleh konsumen walaupun mengalami kenaikan harga (Putri et al., 2014). Selain itu juga dikarenakan  adanya  ketetapan  HET  pada  produk  gula  yaitu  harga  gula  putih bermerek  dan  tidak  bermerek  relatif  sama,  sehingga  harga  gula  tidak mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam  melakukan  pembelian  gula  putih bermerek  dan  tidak  bermerek. Variabel  jumlah  konsumsi  gula  memiliki  nilai signifikansi sebesar 0,695 (0,695  0,1) artinya variabel jumlah konsumsi gula tidak berpengaruh  secara  nyata  terhadap  keputusan  konsumen  dalam  pembelian  gula putih bermerek dan tidak bermerek. Hal tersebut dikarenakan gula merupakan salah satu kebuthan pokok yang harus dikonsumsi oleh konsumen, sehingga berapapun jumlah  konsumsi  gula  konsumen  dalam  satu  bulan  tidak  akan  mempengaruhi keputusannya  dalam  melakukan  pembelian  gula  putih  bermerek  dan  tidak. Konsumen  akan  tetap  melakukan  pembelian  gula  putih  yang  menurutnya merupakan  produk  gula  terbaik  tanpa  melihat  jumlah  konsumsi  gula  dalam  satu bulan.

## Tingkat Kepuasan Konsumen Gula Putih Bermerek dan Tidak Bermerek di Kabupaten Jember
Tingkat kepuasan konsumen gula putih bermerek dan tidak bermerek pada penelitian ini dianalisis dengan menggunakan analisis CSI ( Customer Satisfaction
Index ). Atribut-atribut yang digunakan dalam mengukur tingkat kepuasan konsumen gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek  pada  penelitian  ini  yaitu  adalah  atribut merk,  rasa,  warna,  desain  kemasan,  ukuran  berat  kemasan,  kebersihan  produk, tanggal  kadaluarsa,  harga  gula,  kemudahan  memperoleh  gula  dan  iklan. Perhitungan tingkat kepuasan konsumen gula putih bermerek dan tidak bermerek pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Perhitungan Tingkat Kepuasan Konsumen Gula Putih Bermerek dan

## Tidak Bermerek dengan Analisis CSI (Customer Satisfaction Index)
Keterangan: RSP  : Rata-Rata Skor Tingkat Kepentingan WF : Weighting Factor RSK  : Rata-Rata Skor Tingkat Kinerja WS   : Weighted Score WT : Weighted Total
CSI   : Customer Satisfaction Index (Tingkat Kepuasan Konsumen)
Berdasarkan Tabel 4 dapat diketahui bahwa nilai indeks kepuasan konsumen pada jenis gula putih bermerek adalah sebesar 74,48% dan pada jenis gula putih tidak  bermerek adalah  sebesar  70,30%.  Indeks  kepuasan  konsumen  kedua  jenis gula  putih  tersebut  berada  pada  kriteria  puas.  Artinya,  secara  umum  konsumen yang membeli gula putih bermerek maupun gula putih tidak bermerek di Kabupaten Jember merasa puas dengan kinerja yang diberikan oleh produk gula putih terhadap atribut-atribut  yang  ditentukan  dalam  penelitian  ini.  Hasil  tersebut  sesuai  dengan
hipotesis  yang  dibuat  oleh  peneliti,  yaitu  indeks  kepuasan  konsumen  gula  putih bermerek dan tidak bermerek berada pada kriteria puas.
Nilai indeks kepuasan antara kedua jenis gula tersebut memiliki perbedaan, dan  jenis  gula  putih  bermerek  memiliki  indeks  kepuasan  konsumen  yang  lebih tinggi.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  pernyataan  dari  Kotler    Keller  (2009)  bahwa penilaian konsumen atas kinerja produk tergantung pada banyak faktor, terutama jenis hubungan loyalitas yang dimiliki konsumen dengan sebuah merek. Sehingga berdasarkan  pernyataan  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  kepuasan  konsumen yang  menjadi  responden  dalam  penelitian  ini  lebih  merasa  puas  dengan penggunaan gula putih bermerek.

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Gula Putih Bermerek dan Tidak Bermerek di Kabupaten Jember
Analisis  faktor  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk  meringkas  sekian banyak variabel yang diduga mempengaruhi tingkat kepuasan konsumen gula putih bermerek  dan  tidak  bermerek  menjadi  hanya  beberapa  variabel  yang  kemudian membentuk faktor (komponen utama) yang lebih spesifik dan memiliki jumlah lebih sedikit. Terdapat 13 variabel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu faktor atribut produk  yang  terdiri  dari  merk  (X 1 ),  rasa  (X 2 ),  warna  (X 3 ),  desain  kemasan  (X 4 ), ukuran berat kemasan (X 5 ), kebersihan produk (X 6 ) dan tanggal kadaluwarsa (X 7 ); faktor  harga  yang  terdiri  dari  harga  gula  (X 8 );  faktor  lokasi  yang  terdiri  dari  jarak rumah (X 9 ) dan kemudahan memperoleh gula (X 10 ); dan faktor promosi yang terdiri dari  iklan  (X 11 ),  informasi  dari  teman  (X 12 ),  dan  informasi  dari  keluarga  (X 13 ). Variabel  yang  akan  digunakan  dalam  analisis  faktor  harus  dilakukan  pengujian variabel untuk mengetahui apakah variabel layak untuk dianalisis lebih lanjut dalam analisis  faktor.  Uji  kelayakan  variabel  dilakukan  menggunakan  tiga  kriteria,  yaitu Kaiser-Meyer- Olkin,  Barlett’s  test dan Measure  of  Sampling  Adeqaucy .  Hasil  uji kelayakan variabel dapat dilihat pada Tabel 5.
Hasil  pengujian Kaiser-Meyer-Olkin (KMO)  menunjukkan  angka  0,853. Angka tersebut lebih besar dibandingkan kriteria pengujian (0,853  0,5) sehingga model yang terbentuk telah layak untuk dianalisis lebih lanjut dalam analisis faktor. Pengujian  menggunakan Barlett’s  test menunjukkan  angka  signifikansi  sebesar 0,000  (0,000    0,05)  yang  artinya  terdapat  korelasi  antar  variabel  dan  kumpulan variabel  tersebut  dapat  dianalisis  lebih  lanjut  dalam  analisis  faktor.  Berdasarkan hasil pengujian menggunakan Measure of Sampling Adeqaucy (MSA) menunjukkan bahwa  seluruh  variabel  memiliki  angka  MSA  yang  memenuhi  kriteria  yaitu  lebih besar  dari  0,5  sehingga  terdapat  13  variabel  yang  dapat  lanjut  ke  tahap  analisis faktor  selanjutnya.  Tahapan  analisis  faktor  selanjutnya  adalah  reduksi  variabel. Hasil nilai communalities dapat dilihat pada Tabel 6.

## Tabel 5. Hasil Uji Kelayakan Variabel Pertama
Kriteria Pengujian Nilai Keterangan Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 0,853 Layak Sig. Bartlett’s Test 0,000 Layak Measure of Sampling Adeqaucy (MSA) Merk 0,844 Layak Rasa 0,822 Layak Warna 0,846 Layak Desain Kemasan 0,855 Layak Ukuran Berat Kemasan 0,888 Layak Kebersihan Produk 0,716 Layak Tanggal Kadaluarsa 0,850 Layak Harga Gula 0,857 Layak Jarak Rumah 0,834 Layak Kemudahan Memperoleh Gula 0,860 Layak Iklan 0,915 Layak Informasi Dari Teman 0,835 Layak Informasi Dari Keluarga 0,871 Layak Tabel 6. Nilai Communalities Pengujian Pertama Variabel Initial Extraction Merk 1,000 0,704 Rasa 1,000 0,440 Warna 1,000 0,564 Desain Kemasan 1,000 0,627 Ukuran Berat Kemasan 1,000 0,535 Kebersihan Produk 1,000 0,642 Tanggal Kadaluarsa 1,000 0,499 Harga Gula 1,000 0,591 Jarak Rumah 1,000 0,724 Kemudahan Memperoleh Gula 1,000 0,672 Iklan 1,000 0,658 Informasi Dari Teman 1,000 0,716 Informasi Dari Keluarga 1,000 0,670
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  diketahui  bahwa  terdapat  dua  variabel  yang memiliki  nilai communalities  extraction yang tidak memenuhi  kriteria  (  0,5)  yaitu variabel rasa dengan nilai extraction sebesar 0,440 dan variabel tanggal kadaluarsa dengan nilai extraction sebesar 0,499. Karena kedua variabel memiliki nilai kurang dari 0,5 artinya kedua variabel tersebut tidak sesuai kriteria dan harus dikeluarkan dari analisis faktor, kemudian dilakukan pengujian ulang. Pengujian ulang analisis
faktor  dilakukan  pada  11  variabel  saja.  Tabel  7  menunjukkan  hasil  uji  kelayakan variabel kedua.
Tabel 7. Hasil Uji Kelayakan Variabel Kedua Kriteria Pengujian Nilai Keterangan Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 0,848 Layak Sig. Bartlett’s Test 0,000 Layak Measure of Sampling Adeqaucy (MSA) Merk 0,840 Layak Warna 0,767 Layak Desain Kemasan 0,860 Layak Ukuran Berat Kemasan 0,896 Layak Kebersihan Produk 0,628 Layak Harga Gula 0,834 Layak Jarak Rumah 0,831 Layak Kemudahan Memperoleh Gula 0,850 Layak Iklan 0,911 Layak Informasi Dari Teman 0,833 Layak Informasi Dari Keluarga 0,866 Layak Tabel 8. Nilai Communalities Pengujian Kedua Variabel Initial Extraction Merk 1,000 0,692 Rasa 1,000 0,626 Warna 1,000 0,653 Desain Kemasan 1,000 0,525 Ukuran Berat Kemasan 1,000 0,678 Kebersihan Produk 1,000 0,645 Tanggal Kadaluarsa 1,000 0,722 Harga Gula 1,000 0,688 Jarak Rumah 1,000 0,660 Kemudahan Memperoleh Gula 1,000 0,721 Iklan 1,000 0,676 Informasi Dari Teman 1,000 0,692 Informasi Dari Keluarga 1,000 0,626
Hasil uji kelayakan variabel kedua dengan variabel rasa dan variabel tanggal kadaluarsa dikeluarkan dari analisis faktor dikarenakan memiliki nilai communalities extraction lebih  kecil  dari  0,5.  Hasil  pengujian  KMO  menunjukkan  angka  0,848 (0,848  0,5) artinya model yang terbentuk telah layak untuk dianalisis lebih lanjut dalam analisis faktor.  Pengujian menggunakan Barlett’s test menunjukkan angka signifikansi sebesar 0,000 (0,000  0,05) yang artinya kumpulan variabel tersebut dapat  dianalisis  lebih  lanjut  dalam  analisis  faktor.  Berdasarkan  hasil  pengujian
menggunakan Measure of Sampling Adeqaucy (MSA) menunjukkan bahwa seluruh variabel  memiliki  angka  MSA  yang  memenuhi  kriteria  yaitu  lebih  besar  dari  0,5 sehingga terdapat 11 variabel yang dapat lanjut ke tahap analisis faktor selanjutnya. Tahapan pengujian selanjutnya yaitu reduksi variabel. Tabel 8 menunjukkan hasil nilai communalities pengujian kedua.
Berdasarkan  Tabel  8,  nilai communalities  extraction seluruh  variabel  telah memenuhi kriteria yaitu lebih besar dari 0,5. Hal tersebut menunjukkan bahwa nilai variabel  yang  diteliti  mampu  untuk  menjelaskan  faktor  yang  nanti  terbentuk. Tahapan reduksi variabel selanjutnya yaitu dengan melihat nilai eigenvalue . Suatu faktor  yang  terbentuk  harus  memiliki  nilai total  eigenvalue lebih  dari  1.  Nilai eigenvalue dapat  dilihat  bersamaan  dengan  matriks  rotasi  faktor  pada  Tabel  9. Berdasarkan  hasil  analisis  faktor  dalam  penelitian  ini,  hanya  terdapat  tiga komponen yang memiliki nilai eigenvalue lebih besar dari 1. Artinya dalam penelitian ini hanya terdapat tiga faktor baru yang terbentuk.
Tahap  selanjutnya  adalah  rotasi  faktor.  Hasil  analisis  menunjukan  bahwa terdapat  tiga  faktor  yang  terbentuk  dan  distribusi  variabel  pada  masing-masing faktor.  Distribusi  variabel  tersebut  didasarkan  pada  nilai factor  loading .  Variabel yang dimasukkan dalam komponen utama adalah yang memiliki nilai factor loading terbesar. Variabel-variabel yang membentuk tiga faktor baru dapat dijelaskan pada Tabel 9.
Tabel 9. Matriks Hasil Rotasi Faktor Pengujian Kedua
Variabel Component 1 2 3 Merk 0,795 Warna 0,640 Desain Kemasan 0,729 Ukuran Berat Kemasan 0,524 Kebersihan Produk 0,798 Harga Gula 0,720 Jarak Rumah 0,835 Kemudahan Memperoleh Gula 0,750 Iklan 0,641 Informasi Dari Teman 0,801 Informasi Dari Keluarga 0,753 Total Eigenvalue 4,581 1,605 1,100 % of Variance 41,643 14,593 9,998 Cumulative % 41,643 56,236 66,234
Berdasarkan  Tabel  9  dapat  diketahui  bahwa  hasil  analisis  faktor  dalam penelitian  ini  hanya  terbentuk  tiga  faktor  baru  dengan  distribusi  variabel  pada
masingmasing  faktornya.  Faktor  1  terdiri  dari  variabel  jarak  rumah,  kemudahan memperoleh gula, iklan, informasi dari teman dan informasi dari keluarga. Faktor 2 terdiri  dari  variabel  merk,  warna,  desain  kemasan  dan  ukuran  berat  kemasan. Faktor 3 terdiri dari variabel kebersihan produk dan harga gula. Pengaruh faktor- faktor  tersebut  ditunjukkan  melalui  nilai  total  varian  sebesar  66,234%.  Artinya bahwa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  konsumen  gula  putih bermerek  dan  tidak  bermerek  di  Kabupaten  Jember  dijelaskan  sebesar  66,234% oleh faktor 1,2 dan 3 sisanya dipengaruhi oleh faktor lain yang belum dimasukkan dalam model sebesar 33,766%.
Tahapan selanjutnya setelah diketahui bahwa terdapat tiga faktor baru yang terbentuk ialah penamaan faktor berdasarkan variabel-variabel yang ada didalam setiap faktor. Berikut merupakan nama-nama tiga faktor baru yang terbentuk dan penjelasan setiap faktornya.

## Faktor 1. Faktor Pertimbangan Ketersediaan
Faktor  pertama  yang  memiliki  hubungan  dominan  terhadap  tingkat  kepuasan konsumen  gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek  di  Kabupaten  Jember  yaitu dengan nilai total eigenvalue sebesar 4,581. Besarnya variasi faktor pertimbangan keterjangkauan  sebesar  41,643%  yang  artinya  keragaman  tingkat  kepuasan konsumen  gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek  di  Kabupaten  Jember dipengaruhi  faktor  pertimbangan  ketersediaan  sebesar  41,643%.  Variabel  yang termasuk  ke  dalam  faktor  pertimbangan  ketersediaan  yaitu  jarak  rumah, kemudahan  memperoleh  gula,  iklan,  informasi  dari  teman  dan  informasi  dari keluarga.  Variabel  jarak  rumah  memiliki  nilai factor  loading tertinggi  yaitu  0,835 artinya  jarak  rumah  merupakan  variabel  terpenting  dalam  pertimbangan ketersediaan konsumen dalam hubungannya dengan tingkat kepuasan konsumen. Hal tersebut dikarenakan dengan jarak rumah yang dekat dengan lokasi pembelian gula  putih  maka  akan memberikan  kemudahan  bagi  konsumen  untuk  melakukan pembelian  gula  putih,  sehingga  dengan  kemudahan  tersebut  konsumen  akan bersedia  untuk  melakukan  pembelian  dan  mengkonsumsi  gula  putih,  sehingga konsumen akan merasa senang dan puas. Konsumen akan merasa puas apabila konsumen dapat lebih mudah dalam memperoleh produk gula yang akan dibelinya dari  segi  harga  ataupun  dari  segi  lokasi,  dimana  hal  tersebut  sesuai  dengan penelitian yang dilakukan oleh Aji  Widodo (2010) bahwa faktor lokasi merupakan faktor penting yang dipertimbangkan oleh konsumen dalam melakukan pembelian.

## Faktor 2. Faktor Atribut Merek atau Brand Attributes
Faktor  kedua  yang  terbentuk  dalam  analisis  faktor  ini  ialah  faktor  atribut  merk dengan nilai eigenvalue sebesar 1,605. Besarnya variasi faktor atribut merk sebesar 14,593% yang artinya keragaman tingkat kepuasan konsumen gula putih bermerek dan  tidak  bermerek  di  Kabupaten  Jember  dipengaruhi  oleh  faktor  atribut  merk
sebesar 14,593%. Faktor atribut merk terdiri dari empat variabel yaitu merk, warna, desain kemasan dan ukuran berat  kemasan.  Variabel merek merupakan variabel dengan factor loading tertinggi dalam faktor atribut merek. Hal tersebut dikarenakan dengan adanya merk pada suatu produk gula putih maka akan menjadi nilai tambah bagi produk tersebut. Nilai tambah produk akan memberikan tambahan kepuasan bagi  konsumen,  sehingga  konsumen  dalam  melakukan  pembelian  kembali  pada produk tersebut. Selain itu, dengan adanya merek juga menjadi salah satu faktor penting penilaian konsumen atas kinerja suatu produk (Kotler  Keller, 2009). Oleh karena  itu,  adanya  faktor  atribut  merek  pada  suatu  produk  gula  putih  dapat memberikan nilai tambah produk dan dapat menggambarkan kualitas pada produk, sehingga  kepuasan  konsumen  akan  produk  tersebut  akan  bertambah  dan konsumen akan melakukan pembelian ulang,  dikarenakan konsumen yang dapat diandalkan merupakan konsumen yang telah melakukan pembelian ulang (Setiadi, 2008).

## Faktor 3. Faktor Nilai Utilitas Uang atau Value of Money
Faktor  nilai  utilitas  uang  merupakan  faktor  ketiga  yang  terbentuk  dalam  analisis faktor. Faktor nilai utilitas uang memiliki nilai eigenvalue sebesar 1,100. Besarnya variasi  faktor  nilai  utilitas  uang  sebesar  9,998%  yang  artinya  keragaman  tingkat kepuasan konsumen gula putih bermerek dan tidak bermerek di Kabupaten Jember dipengaruhi oleh faktor nilai utilitas uang sebesar 9,998%. Variabel yang termasuk ke dalam faktor nilai utilitas uang adalah kebersihan produk dan harga gula. Faktor utilitas  uang  pada  produk  gula  putih  dapat  digunakan  oleh  konsumen  untuk menggambarkan  nilai  kegunaan  uang  yang  telah  dikeluarkan  konsumen  dari membeli produk gula tersebut. Hal tersebut dikarenakan gambaran nilai keguanaan uang yang telah diberikan konsumen untuk membeli produk gula putih dapat dilihat melalui  harga  gula  yang  ditawarkan  oleh  produsen  dengan  kualitas  kebersihan produk gula tersebut, konsumen akan puas apabila harga yang ditawarkan sesuai dengan kualitas kebersihan produk yang diberikan pada konsumen.
Ketiga faktor baru yang terbentuk akan diurutkan untuk mengetahui tingkat kepentingan  setiap  faktor.  Tingkat  kepentingan  setiap  faktor dapat  dilihat  dengan cara  mengurutkan  berdasarkan  nilai  rata-rata factor  loading setiap  faktor  yang terbentuk. Nilai rata-rata diperoleh dari menjumlahkan nilai factor loading masing- masing variabel pada setiap faktor selanjutnya dibagi dengan jumlah variabel pada setiap  faktor.  Hasil  perhitungan  menunjukkan  menunjukkan  bahwa  faktor  yang paling penting dalam mempengaruhi tingkat kepuasan konsumen gula putih adalah faktor pertimbangan keterjangkauan, faktor kedua yaitu nilai utilitas uang dan faktor ketiga yaitu faktor atribut merek. Berikut merupakan tingkat kepentingan faktor yang terbentuk.

## MAULIDA RACHMA SAFIRA  JONI MURTI MULYO AJI
Tabel 10. Tingkat Kepentingan Faktor dalam Mempengaruhi Tingkat Kepuasan Konsumen Gula Putih Bermerek dan Tidak Bermerek di
Kabupaten Jember Faktor Rata-Rata Ranking Faktor Nilai Utilitas Uang 0,759 1 Faktor Pertimbangan Ketersediaan 0,756 2 Faktor Atribut Merek 0,672 3

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Faktor-faktor yang secara signifikan mempengaruhi keputusan konsumen dalam pembelian gula putih bermerek dan tidak bermerek di Kabupaten Jember adalah variabel pendapatan yang memiliki pengaruh positif dan variabel jumlah anggota keluarga yang memiliki pengaruh negatif.
2. Tingkat  kepuasan  konsumen  gula  putih  bermerek  dan  tidak  bermerek  di Kabupaten  Jember  berada  pada  kriteria  puas  dengan  nilai  indeks  kepuasan konsumen (CSI) pada gula putih bermerek sebesar 74,48% dan pada gula putih tidak bermerek sebesar 70,30%.
3. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  konsumen  gula  putih bermerek dan tidak bermerek di Kabupaten Jember terdapat tiga faktor yaitu: a. Faktor nilai utilitas uang atau value of money yang terdiri dari dua variabel yaitu kebersihan produk dan harga gula
b. Faktor  pertimbangan  ketersediaan  yang  terdiri  dari  lima  variabel  yaitu  jarak rumah,  kemudahan  memperoleh  gula,  iklan,  informasi  dari  teman  dan informasi dari keluarga.
c.  Faktor atribut merek atau brand attribute yang terdiri dari empat variabel yaitu merk, warna, desain kemasan dan ukuran berat kemasan.

## Saran
1. Produsen gula putih baik gula putih bermerek maupun gula putih tidak bermerek diharapkan  dapat  memperbaiki  dan  meningkatkan  kinerja  atribut-atibut produknya  baik  atribut  yang  terdapat  pada  penlitian  ini  maupun  yang  belum diteliti  pada  penelitian  ini,  agar  tingkat  kepuasan  konsumen  dapat  mencapai kriteria sangat puas terhadap kinerja produsen gula putih secara keseluruhan.
2. Pemerintah dalam menetapkan kebijakan HET pada produk gula putih sebaiknya tidak melakukan generalisasi pada kedua jenis produk gula putih, sehingga perlu adanya ketetapan HET pada masing-masing jenis, yaitu HET pada produk gula putih bermerek dan HET pada produk gula putih tidak bermerek, agar terdapat
perbedaan harga  yang  signifikan  terhadap kedua  jenis produk gula  putih  yang berbeda tersebut.
3. Konsumen  sebaiknya  lebih  teliti  dan  mencari  lebih  banyak  informasi  dari berbagai sisi atribut terkait produk gula putih yang akan dikonsumsinya, karena saat ini semakin banyak jenis dan varian gula putih yang ditawarkan.
4. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan mengangkat topik terkait dengan proses pembelian konsumen gula putih.

## REFERENSI
Aji,  J.  M.  M.,    Widodo,  A.  (2010).  Perilaku  Konsumen  pada  Pembelian  Beras Bermerk  di  Kabupaten  Jember  Dan  Faktor  yang  Mempengaruhinya. J-SEP , 4 (3), 12 –24. https://jurnal.unej.ac.id/index.php/JSEP/article/view/393/251
Baka,  W.  K.,  Rianse,  U.,  Sidu,  D.,  Widayati,  W.,  Cahyono,  E.,  Abdullah,  W.  G., Rianse, I. S., Zulfikar, L., Abdi, A.,  Baka, L. R. (2016). Customer Behaviour Model of Brown Sugar Commodity. International Journal of Business Innovation and Research , 11 (3), 444 –460. https://doi.org/10.1504/ijbir.2016.10000268
Darmawan, D. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif . PT Remaja Rosdakarya.
Disperindag Jatim. (2020). SISKAPERBAPO . http://siskaperbapo.com/harga/tabel.
Fitriyah.  (2016). Analisis  Perilaku  Konsumen  dan  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Keputusan  Pembelian  Tempe  Kacang  di  Kabupaten  Malang . Univeritas Jember. Kotler, P.,  Keller, K. L. (2009). Manajemen Pemasaran . Erlangga.
Nugraha, A. (2013). Analisis Kepuasan Pelanggan Produk Madu Super Serta Atribut yang Dipentingkan . Institut Pertanian Bogor.
Peter,  J.  P.,    Olson,  J.  C.  (2010). Consumer  Behavior    Marketing  Strategy . McGraw-Hill.
Putri,  M.  S.,  Darus,  H.  M.  B.,    Ayu,  S.  F.  (2014).  Analisis  Faktor  yang Mempengaruhi Konsumsi Gula Pasir Curah dan Proses Keputusan Pembelian Konsumen  Gula  Pasir  Curah  di  Kota  Medan. Agriculture  and  Agribusiness Socioeconomics , 3 (3), 1 –15.
Setiadi,  E.  (2008).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Mutu  Reliabilitas Pelayanan  dalam  Meningkatkan  Kepuasan  Konsumen. Sains  Pemasaran Indonesia , VII (2), 191 –212.
Usman,  H.,    Sobari,  N.  (2013). Aplikasi  Teknik  Multivariate  Untuk  Riset Pemasaran . PT. RajaGrafindo Persada.

## MAULIDA RACHMA SAFIRA  JONI MURTI MULYO AJI
Yusuf,  Y.,  Aulia,  A.  F.,    Martadi,  S.  (2010).  Permintan  Gula  Pasir  di  Indonesia. Ekonomi , 3 (18), 1 –8.