## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 1146 − 1152 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2240

## Sistem Pakar Dalam Penentuan Mustahiq Zakat Menggunakan Dempster Shafer
Feri Setiawan 1,* , Ahmadi Irmansyah Lubis 2
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma, Medan, Indonesia Email: 1,* ferysetiawan13@gmail.com, 2 ahmadi.loebis94@gmail.com Email Penulis Korespondensi: ferysetiawan13@gmail.com Submitted: 03/09/2022 ; Accepted: 30/09/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak− Zakat merupakan salah satu kewajiban bagi seorang muslim dan termasuk salah satu dari lima rukun islam. Dalam sistem zakat,  terdiri  atas  dua  unsur  yaitu  Mustahiq  (yang  berhak  menerima  zakat)  dan  Muzakki  (yang  berhak  menunaikan  zakat). Berdasarkan wawancara yang dilakukan oleh penulis dengan Lembaga Amil Zakat Infaq Shadaqoh Muhammadiyah (LAZISMU) Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang, sering ditemukan kebohongan karena sistem yang digunakan masih manual dalam mengidentifikasi kelayakan mustahiq zakat yang sebagian besarnya yaitu pemalsuan data penghasilan dan data telah menerima bantuan. Adapun hal tersebut menyebabkan pendistribusian zakat menjadi tidak tertata secara merata. Penelitian ini membangun sistem  yang  dapat  memberikan  pengetahuan  kepada  masyarakat  khususnya  umat  muslim  tentang  mustahiq  zakat  dan  kriteria- kriterianya.  Pada penelitian  dilakukan  pembangunan  sebuah  sistem  cerdas  yang  mampu  melakukan  identifikasi  mustahiq  zakat yang dikomputasikan kedalam aplikasi berbasis Android yang kemudian akan dapat digunakan secara global oleh masyarakat untuk melakukan  identifikasi  apakah  seseorang  tersebut  termasuk  atau  tidak  termasuk  sebagai  mustahiq  zakat.  Adapun  dalam membangun  aplikasi  pada  penelitian  ini  menerapkan  metode Dempster  Shafer berbasis  Sistem  Pakar  agar  dapat  menghasilkan sebuah keluaran yang dapat tepat sasaran sesusai dengan target yang diharapkan. Hasil penelitian dengan menggunakan 11 kriteria, 8 asnaf dan 12 rule based. Hasil yang diperoleh dari pengujian sistem yang dilakukan dapat dikatakan bahwa system yang telah dibangun mampu membantu daam proses pengidentifikasian mustahiq zakat secara sistematis dengan luaran sistem sesuai yang diharapkan.
Kata Kunci: Sistem Pakar; Zakat; Mustahiq Zakat; Dempster Shafer; Android
Abstract− Zakat is one of the obligations for a Muslim and is one of the five pillars of Islam. In the zakat system, it consists of two elements, namely Mustahiq (who has the right to receive zakat) and Muzakki (who has the right to pay zakat). Based on interviews conducted by the author with the Amil Zakat Infaq Shadaqoh Muhammadiyah Institute (LAZISMU) Sunggal District, Deli Serdang Regency, lies are often found because the system used is still manual in identifying the eligibility of zakat mustahiq, most of which are falsification of income data and data that have received assistance. This causes the distribution of zakat to be uneven. This study builds a system that can provide knowledge to the public, especially Muslims, about mustahiq zakat and its criteria. In the study, the development of an intelligent system that is able to identify mustahiq zakat which is computed into an Android-based applica- tion which will then be used globally by the community to identify whether a person is included or not included as mustahiq zakat. As for building the application in this study, the Dempster Shafer method based on the Expert System is used in order to produce an output that can be right on target in accordance with the expected target. The results of the study used 11 criteria, 8 asnaf and 12 rule based. The results obtained from the system testing carried out can be said that the system that has been built is able to assist in the process of systematically identifying zakat mustahiq with the expected system output.
Keywords : Expert System; Zakat; Mustahiq Zakat; Dempster Shafer; Android

## 1. PENDAHULUAN
Zakat l merupakan l salah l satu l kewajiban l bagi l seorang l muslim [1], dan termasuk i salah i satu i dari lima rukun islam. l Zakat  berbeda l dari l rukun l - l rukun l islam l yang l lain  mengingat  tidak  ada  syarat  baligh  dan  berakal  sehat.  Setiap i muslim  yang  memiliki  harta  yang  telah  mencapai  nishab  (jumlah  minimal i tertentu i yang  ditetapkan i atas  setiap i harta) i diwajibkan i mengeluarkan zakatnya. Zakat disebutkan i sebanyak i tiga i puluh i kali di i dalam Al-Qur’an, i dan i juga i di i dalam Hadits i Rasulullah.
Adapun dalam sistem zakat, terdiri atas dua unsur yaitu Mustahiq (yang berhak l menerima l zakat) dan Muzakki (yang berhak menunaikan zakat). Adapun pada Mustahiq zakat, terdiri atas delapan golongan l yang l berhak dalam menerima l zakat l yaitu l Fakir, Miskin, l ‘Amil, l Muallaf, Hamba Sahaya, l Gharim, l Sabilillah dan Ibnu l Sabil [2]. Dari l kedelapan l golongan (asnaf) l tersebut, masing-masing memiliki kriteria ataupun ketentuan. Berdasarkan  wawancara  yang  dilakukan  oleh  penulis  dengan  Pimpinan l Lembaga l Amil l Zakat l Infaq Shadaqoh Muhammadiyah (LAZISMU) l Kecamatan l Sunggal, l Kabupaten Deli l Serdang, bahwa terdapat beberapa mustahiq  yang  melakukan  kebohongan  karena  sistem  yang  digunakan  masih  manual  dalam  mengidentifikasi kelayakan mustahiq zakat. Adapun kebohongan yang dimaksud sebagian besarnya yaitu pemalsuan data penghasilan dan data telah menerima bantuan. Dan hal tersebut menyebabkan pendistribusian zakat menjadi tidak tertata secara merata.
Dari  persoalan  tersebut,  diperlukan  sebuah  sistem  yang  dapat  mengidentifikasi  kategori  Mustahiq  Zakat sehingga  tidak  perlu  repot  lagi  dalam  mengkategorikan  secara  manual  dan  meminimalisir  terjadinya  kecurangan. Untuk  mengatasi  persoalan  tersebut  dapat  menerapkan  salah  satu  fitur  teknologi  dari  kecerdasan  buatan  yang dinamakan dengan Sistem Pakar.
Sistem i pakar i merupakan i salah i satu i kecerdasan i buatan  manusia i yang i mempelajari  bagaimana  cara seorang  pakar  berpikir i dalam i menyelesaikan i suatu i permasalahan  [3],  membuat  keputusan  maupun i mengambil

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 1146 − 1152 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2240
kesimpulan sejumlah fakta [4]. i Kajian i utama i dalam i sistem i pakar adalah bagaimana memasukan i ilmu pengetahuan yang i dimiliki  oleh i seorang  pakar i ke  dalam  sistem  [5], i dan i bagaimana  membuat i keputusan  atau  mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan itu, dengan i menyimpan i informasi dan i digabungkan i dengan himpunan aturan penalaran i yang memadai [6].
Kemudian  dalam  mengidentifikasi  mustahiq  zakat  perlu  dikembangkan  konsep  pengoptimalan  penerapan metode Dempster Shafer , sehingga nantinya dapat diketahui kelayakan dari mustahiq zakat. Dengan i adanya i sistem i ini diharapkan mampu memberikan kemanfaatan bagi i masyarakat i luas i terhadap pengembangan teknologi i Sistem Pakar.  Dan  nantinya  sistem  dapat  diakses  oleh  Lembaga  yang  terkait  dengan  waktu  kapanpun  itu  dalam mengidentifikasikan mustahiq zakat sehingga dapat digunakan sebagai pengambilan keputusan.
Beberapa penelitian terkait yang mengangkat topik tentang sistem pakar menggunakan Dempster Shafer seperti pada penelitian Pane & Suryanata (2022) meneliti tentang diagnosa penyakit ikan cupang dengan Dempster Shafer. Dan hasil yang diperoleh yaitu dihasilkan sebuah aplikasi cerdas untuk mendiagnosa penyakit pada betta fish yang dapat melakukan diagnosis awal jenis penyakit yang sedang diderita ikan dengan nilai keyakinan yang diperoleh yaitu 76 % [7]. Penelitian oleh [8] membahas tentang penerapan metode Dempster Shafer pada diagnosa penyakit kulit pada manusia dengan hasil yang diperoleh yaitu memperoleh nilai akurasi sebesar 92.22 % berdasarkan  30 contoh kasus yang  diujikan  pada  3  orang  pakar.  Kemudian  penelitian  dari  [9]  meneliti  tentang  implementasi  metode  Dempster Shafer  untuk  diagnosa  penyakit  tiroid  dengan  hasil  yang  diperoleh  yaitu  dihasilkan  sebuah  system  yang  mampu melakukan diagnosa penyakit tiroid dengan nilai keyakinan yang diperoleh sebesar 97.6 %
Tujuan dari pembangunan aplikasi cerdas ini diharapkan mampu dalam membantu pihak Lembaga zakat dalam mengidentifikasi mustahiq zakat agar dapat meminimalisir kecurangan dari yang sebelumnya sudah terjadi. Dan juga i memiliki i tujuan i untuk memberikan wawasan, dan i pengetahuan i terbaru i tentang konsep i Sistem Pakar sehingga i nantinya i dapat i dimanfaatkan ke i arah i yang i cakupannya i lebih i luas.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Terdapat i kerangka i kerja i yang i harus dilakukan i untuk menyelesaikan i penelitian i ini dalam aplikasi berbasis android yang dapat dipergunakan dalam identifikasi mustahiq zakat dengan melakukan perhitungan Dempster Shafer . Adapun yang  menjadi  tahapan  proses  metode Dempster  Shafer dalam  menghitung  probabilitas  identifikasi  mustahiq  zakat sebagai berikut:
Gambar 1. Alur Penelitian
a. Analisis Permasalahan
Permasalahan  yang  dikemukakan  pada  penelitian  ini  yaitu  keterbatasan  pengetahuan  umat  islam  dari  kriteria- kriteria  dalam  penentuan  mustahiq  zakat.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  perlu  membangun  sebuah aplikasi  berbasis  Android  dengan  mengembangkan  konsep Artificial  Intelegence i yang i nantinya  dapat dipergunakan i sebagai fitur dan layanan publik untuk melakukan identifikasi mustahiq zakat.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 1146 − 1152 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2240
b. Studi Literatur
Studi  literatur  yang  akan  dikumpulkan  berupa  data-data  maupun  kriteria-kriteria  yang  berkaitan  tentang identifikasi  penentuan  mustahiq  zakat  terhadap  kriteria  yang  digunakan.  Selain i itu  dalam i riset i ini i perlu mengumpulkan i berbagai  referensi i yang  dipergunakan i untuk  pembahasan i yang  bersifat  teoritis i seperti  buku ataupun i jurnal i yang membahas tentang yang berkaitan tentang metode Dempster Shafer .
c. Membentuk Basis Pengetahuan
Basis pengetahuan yang akan digunakan dalam menganalisa identifikasi penentuan mustahiq zakat berdasarkan kriteria-kriteria yang digunakan pada LAZISMU Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang.
d. Merancang Basis Data
Tahapan i ini i digunakan i untuk i mengelompokkan i data-data  yang i telah i diperoleh i sehingga  nantinya i sistem yang dirancang i dapat i menampung i data-data i tersebut.
e. Menerapkan Teknik Inferensi
Selanjutnya i proses i penelusuran terhadap identifikasi mustahiq zakat yang dipilih menerapkan teknik Forward Chaining sehingga nantinya dapat diketahui golongan dari mustahiq zakat yang diidentifikasi.
f. Menerapkan Perhitungan Metode Dempster Shafer
Dalam  membangun  sistem  ini,  diperlukan  penerapan  Dempster  Shafer  dalam  identifikasi  mustahiq  zakat  yang diujikan dan hasil pengujiannya akan diimplementasikan kedalam aplikasi berbasis Android.
g. Merancang Tampilan Antarmuka
Perancangan i tampilan i antarmuka i sistem i untuk  identifikasi  mustahiq  zakat i digunakan i untuk  mengetahui kebutuhan dan gambaran i aplikasi android i yang i akan i dibuat.
h. Mengimplementasikan Sistem
Sistem i ini i akan i dibangun i berbasis  Android i yang i dapat  dipergunakan i untuk i penerapan  metode  yang dilakukan i sehingga i nantinya masyarakat khususnya umat islam i yang i akan menggunakan sistem i tersebut dapat mengetahui jenis mustahiq zakat berdasarkan kriteria-kriteria yang telah dipilih melalui antarmuka pengguna dan dapat dipergunakan sebagai pengambilan kesimpulan identifikasi penentuan mustahiq zakat.

## 2.2 Zakat
Zakat i adalah i bagian i tertentu i dari i harta i yang  harus  dikeluarkan i diantara i semua i harta i yang  memenuhi persyaratan yang i telah i ditetapkan i oleh i setiap i muslim [10]. Sebagai i salah satu rukun islam, i zakat i dikeluarkan untuk i diberikan i bagi i yang berhak i mendapatkannya. Disebutkan dalam Al-quran “Ambilah zakat i dari i sebagian harta i mereka, i dengan i zakat i itu  kamu  membersihkan i dan i menyucikan i mereka” (QS. At-Taubah :103). i Zakat dikeluarkan dari i harta i yang i dimiliki. i akan tetapi, i tidak i semua i harta i terkena i kewajiban i zakat [11]
2.3 Mustahiq Zakat
Mustahiq i zakat i adalah i orang-orang i yang i berhak l menerima zakat i yang l terdiri l dari l delapan l ashnaf (golongan) [12]. Sebagaimana l firman l Allah l SWT: "Sesungguhnya i zakat-zakat itu, hanyalah i untuk i orang-orang fakir, i orang- orang i miskin,  pengurus-pengurus i zakat, i para  muallaf i yang i dibujuk i hatinya,  untuk  (memerdekakan) i budak, orang-orang yang berutang, untuk i jalan i Allah i dan i orang-orang i yang i sedang i dalam perjalanan, i sebagai i sesuatu ketetapan yang i diwajibkan i Allah; dan i Allah i Maha i Mengetahui i lagi i Maha Bijaksana". i Orang-orang yang berhak i sebagai i mustahiq i zakat i yaitu: a. Fakir, i yaitu i orang i yang i tidak i ada i harta i untuk i keperluan hidup i sehari-hari dan i tidak mampu i untuk bekerja dan berusaha.
b. Miskin, i yaitu i orang i yang i penghasilan l sehari-harinya l tidak mencukupi l kebutuhan l hidupnya. c. 'Amil, l yaitu l orang-orang l yang l bertugas l mengumpulkan dan membagi l - l bagikan l zakat l kepada l orang i yang berhak menerimanya. 'Amil i dapat i disebut i juga i panitia. d. Muallaf, yaitu orang yang i baru i masuk i Islam i dan i imannya masih i lemah. e. Hamba i sahaya (budak), i yaitu i orang i yang i belum i merdeka. f. Gharim, i yaitu i orang i yang i mempunyai i banyak i hutang sedangkan i ia i tidak i mampu i untuk membayarnya. g. Sabilillah, i yaitu orang-orang i yang i berjuang i di i jalan Allah. h. Ibnu i Sabil, i yaitu i orang i yang i sedang i dalam i perjalanan  (musafir) i seperti i dalam i berdakwah  dan i menutut ilmu.

## 2.4 Sistem Pakar
Sistem  pakar  bertujuan i untuk i dapat i menirukan i keahlian  seorang i pakar i dalam i menjawab  pertanyaan i dan memecahkan suatu l masalah l yang l didapat l dari l pengguna [13]. l Dengan l bantuan sistem l pakar l seseorang l yang bukan  pakar l dapat l menjawab  pertanyaan, l menyelesaikan l masalah i serta i mengambil  keputusan  yang i biasanya dilakukan i oleh i seorang i pakar [14]
2.5 Dempster Shafer
Dempster i Shafer i adalah i suatu i teori i matematika i untuk pembuktian i berdasarkan l belief l functions l and plausible reasoning (fungsi i kepercayaan i dan i pemikiran i yang i masuk  akal) i yang  digunakan i untuk  mengkombinasikan

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 1146 − 1152 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2240
potongan  informasi i yang  terpisah  (bukti) i untuk  mengkalkulasi  kemungkinan i dari i suatu  peristiwa. i Teori i ini dikembangkan oleh i P. i Dempster dan Glenn i Shafer  [15]. l Secara l umum l Teori Dempster l -Shafer l ditulis l dalam suatu l interval:
[𝐵𝑒𝑙𝑖𝑒𝑓, 𝑃𝑙𝑎𝑢𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦] (1)
Belief (Bel) l adalah l ukuran l kekuatan l evidence l dalam  mendukung l suatu l himpunan l proposisi. l Jika l bernilai l 0 maka  mengindikasikan l bahwa l tidak l ada l evidence, l dan l jika l m  bernilai  1 l menunjukkan l adanya l kepastian. Plausibility (Pl) l dinotasikan sebagai:
𝑃1 (𝑆) = 1 − 𝐵𝑒𝑙(−𝑠) (2)
Plausability l akan l mengurangi l tingkat l kepercayaan l dari evidence. Pada l teori l Dempster l - l Shafer l dikenal l adanya l frame l of  discrement l yang l dinotasikan l dengan l θ. l Frame l ini merupakan semesta l pembicaraan l dari l sekumpulan l hipotesis. l Tujuannya adalah l mengaitkan l ukuran kepercayaan elemen l - l elemen l θ.  Tidak l semua l evidence l secara l langsung l mendukung l tiap l - l tiap  elemen.  Untuk l itu l perlu adanya l probabilitas l fungsi l densitas (m). l Nilai l m l tidak l hanya l mendefinisikan l elemen l -elemen l θ saja, l namun juga l semua l subsetnya. l Sehingga l jika l θ l berisi l n elemen, l maka l subset l θ l adalah l 2n. Jumlah l semua l m l dalam subset l θ l sama l dengan l 1. l Apabila l tidak l ada l informasi l apapun untuk l memilih hipotesis, l maka l nilai l m{θ} = 1,0. l Apabila diketahui l X l adalah l subset l dari l θ, l dengan l m1 l sebagai l fungsi densitasnya, l dan l Y l juga merupakan l subset l dari l θ l dengan l m2  sebagai l fungsi l densitasnya, l maka l dapat  dibentuk l fungsi  kombinasi l m1  dan l m2 l sebagai l m3, l yaitu:
𝑚 3 (𝑍) = ∑ 𝑥∩𝑦=𝑧𝑚1(𝑥)𝑚2(𝑦) 1−∑ 𝑥∩𝑦=𝜃𝑚1(𝑥)𝑚2(𝑦) (3) Keterangan: m1 = l densitas l untuk l gejala l pertama m2 = l densitas l gejala l kedua m3 = l kombinasi l dari l kedua l densitas l diatas θ = l semesta l pembicaraan l dari l sekumpulan hipotesis (X’dan Y’) x dan y = l subset l dari l Z x’ dan y’  = l subset l dari l θ

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Basis Pengetahuan
Dalam  pengumpulan  data  kriteria  dan  golongan  yang  berhak  sebagai  mustahiq  zakat,  penulis l melakukan l survei lapangan dengan l cara l observasi l dan l wawancara kepada pengurus LAZISMU Kecamatan Sunggal, Kabupaten Deli Serdang. Pada Tabel 1 berikut, untuk asnaf (golongan) ataupun kategori yang digunakan pada penelitian ini hanya 7 golongan saja, tanpa mengikutkan golongan Hamba Sahaya, sebab golongan tersebut sudah l tidak l ada lagi di l zaman l sekarang l ini.
Tabel 1. Asnaf (Golongan) No. Kode Asnaf (Golongan) 1. 2. 3.
4.
5. 6. 7. A01 A02 A03 A04 A05 A06 A07 Fakir Miskin Mualaf Gharimin Fisabilillah
Ibnu Sabil
‘Amil
Tabel 2. Kriteria Yang Digunakan No. Kode Kriteria Nilai Densitas 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. K01 K02 K03 K04 K05 K06 K07 K08 Manula Penghasilan dari Rp. 0 – Rp. 200.000 Penghasilan dari Rp. 201.000 – Rp. 400.000 Islam Sejak Lahir Baru Memeluk Islam <= 2 Tahun Tidak Memiliki Pekerjaan Tidak Memiliki Tempat Tinggal Tetap Mempunyai aktivitas rutin yang termasuk ke dalam kegiatan keislaman atau social 0.70 0.75 0.75 0.85 0.70 0.75 0.80 0.65

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 1146 − 1152 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2240
9. 10. 11. 12. K09 K10 K11 K12 Sedang merantau dan sedang melaksanakan Pendidikan Sedang dalam perjalanan dan tidak mempunyai uang untuk Kembali pulang Berhutang dan tidak mampu membayarnya Petugas atau Panitia Zakat 0.65 0.65 0.75 0.65 Tabel 3. Nilai Range Persentase Kemungkinan Hasil Identifikasi No. l Nilai l Bobot l Persentase l Nilai l Densitas l Keterangan 1. 2. 3. 4. 1 0.75 – 0.99 0.50 – 0.74 l 0 < 0.50
l 100% l 75% l 50% l 25%
l Sangat l Pasti
l Pasti l Cukup l Pasti l Kurang l Pasti
Kemudian pada Tabel 4 berikut, untuk identifikasi dari mustahiq zakat berdasarkan relasi table antara kriteria- kriteria yang digunakan dengan asnaf (golongan):
Tabel 4. Identifikasi Mustahiq Zakat Kode Kriteria Kode Asnaf A01 A02 A03 A04 A05 A06 A07 K01 √ K02 √ √ K03 √ √ K04 √ √ √ √ √ K05 √ K06 √ K07 √ √ √ √ K08 √ K09 √ K10 √ K11 √ K12 √

## 3.2 Pengujian dengan Metode Dempster Shafer
Pada pengujian ini dilakukan ujicoba skenario untuk mengidentifikasi golongan (asnaf) dari mustahiq zakat, adapun skenario l tersebut l adalah l dapat l dilihat l pada l tabel l 5.
Tabel 5 . Uji Coba Kriteria Kode Kriteria K01 K03 K04 K11 Manula Penghasilan dari Rp. 201.000 – Rp. 400.000 Islam Sejak Lahir Berhutang dan tidak mampu membayarnya
Setelah  kriteria-kriteria  yang  ditentukan l diketahui l maka  dilakukan l penyelesaian l menggunakan l metode dempster l shafer dengan hasil perhitungannya sebagai berikut:
a. Kriteria Pertama (K01): “Manula” l m1( l P1, l P2, l P3, l P4) = 0.70 l m1{ 𝜃 } = 1 – 0.70 l m1{ 𝜃 } = 0.30
b. Kriteria Kedua (K03): “Penghasilan” l m2( l P1, l P2, l P3, l P5) = 0.75 l m2{ 𝜃 } = 1 – 0.75 l m2{ 𝜃 } = 0.25
Tabel 6. Kombinasi Kriteria Pertama dan Kedua
l m1( l P1, l P2, l P3, l P4) = 0.70 m1{ 𝜽 } = 0.30
l m2( l P1, P2, P3, P5) = l 0.75 l m2{ 𝜽 } = 0.25
( l P1, l P2, l P3) = 0.46 ( l P1, l P2, l P3, l P4) = 0.245
( l P1, l P2, l P3, P5) = 0.195
{ 𝜃 } = l 0.105
Dari l hasil l kombinasi l dari l table l diperoleh l nilai l m3:

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 1146 − 1152 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2240
m3{P1, P2, P3, P4} = 0.245 m3{P1, P2, P3, P5} = 0.195 m3{P1, P2, P3} = 0.195 m3{ 𝜃 } = 0.35
c. Kriteria Ketiga (K04): “Islam dari lahir”
m4(P1, P2) = 0.85
m4{ 𝜃 } = 1 – 0.85
m4{ 𝜃 } = 0.15
Tabel 7. Kombinasi Kriteria Pertama dan Kedua m4(P1,P2) = 0,85 m4{θ}= 0,15
l m3( l P1, l P2, l P3, l P4) = l 0,245 l m3( l P1, l P2, l P3, l P5) = l 0,195 l m3 ( l P1, l P2, l P3) = l 0,46 l m3 (θ) = 0,105
( l P1, l P2 l ) = l 0,15925 ( l P1, l P2 l ) = 0,12675 ( l P1, l P2 l ) = 0,30
( l P1, P2 l ) = 0,06825
( l P1, l P2, l P3, l P4 l ) = l 0,08575
( l P1, l P2, l P3, l P5 l ) = l 0,06825
( l P1, l P2, l P3) = l 0,16 (θ) = l 0,03675
Dari l hasil l kombinasi l dari l tabel l diperoleh l nilai l m5: m5(P1, P2, P3, P4) = 0,08575 m5(P1, P2, P3, P5) = 0,06825 m5(P1, P2, P3) = 0,16 m5(P1, P2) = 0,15925+0,12675+0,30+0,06825/1-0 = 0,75 m5{θ} = 0,05675
d. Kriteria l Keempat (K11): “Berhutang dan tidak mampu membayarnya”
m6(P1, P5) = 0,75 m6{θ} = 1 – 0785 m6{θ} = 0,25
Tabel 8. Kombinasi Kriteria Pertama dan Kedua
l m6 (P1,P5) = 0,75 l m4 l {θ} l = 0,25 m5(P1, P2, P3, P4) = 0,08575 m5(P1, P2, P3, P5) = 0,06825 m5(P1, P2, P3) = 0,16 m5(P1, P2) = 0,65
m5{θ} = 0,03675
(P1) = 0,072888 (P1, P5) = 0,058013
(P1) = 0,14 (P1) = 0,5525 (P1, P5) = 0,031238
( l P1, l P2, l P3, l P4 l ) = l 0,028636 ( l P1, l P2, l P3, l P5 l ) = 0,0102 ( l P1, l P2, l P3 l ) = 0,02 ( l P1, l P2 l ) = l 0,0875 {θ}= 0,09
Dari l hasil l kombinasi l dari l tabel l diperoleh l nilai l m7: m7( l P1, l P2, l P3, l P4 l ) = l 0,028636 m7( l P1, l P2, l P3, l P5 l ) = 0,0102 m7( l P1, l P2, l P3 l ) = 0,02 m7( l P1, l P2 l ) = 0,0875 m7( l P1, l P5 l ) = 0,058+0,031/1-0 = 0,09 m7( l P1 l ) = l 0,073+0,14+0,65/1-0 = 0,86 Berikutnya l masuk l ke l langkah l pencarian l nilai l maksimum l yang  merupakan l tahap l akhir l dari l metode Dempster l Shafer, l dimana kombinasi l keseluruhan l akan l dicari l hasil identifikasinya, berdasarkan l nilai l tertinggi itu l yang l akan l diambil l kesimpulan  untuk l menentukan l golongan  (asnaf). l Nilai l tertinggi l terdapat  pada l m7  (P1) dengan l nilai persentase sebesar 0,86.
Jadi, dari proses perhitungan Dempster Shafer yaitu golongan (asnaf) dengan tingkat persentase keyakinannya 86%  (Pasti)  pada  golongan  Gharimin,  sehingga  dapat  diketahui  golongan  (asnaf)  dari  kriteria  yang  diujikan  pada skenario tersebut.

## 4. KESIMPULAN
Dalam proses perancangan dan pembuatan aplikasi cerdas identifkasi mustahiq zakat menggunakan metode Dempster Shafer pada penelitian ini, diperoleh disimpulkan bahwa penerapan metode dempster shafer sangat sesuai diterapkan pada  kasus  untuk  mengidentifikasi  jenis  asnaf  (golongan)  pada  mustahiq  zakat  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang ditentukan  sebelumnya.  Aplikasi  cerdas  untuk  mengidentifikasi  asnaf  (golongan)  dari  mustahiq  zakat  ini  dapat melakukan identifikasi secara singkat dan dapat memberikan kemudahan para pengurus ataupun panitia zakat dalam mendata mustahiq (penerima) yang berhak dalam menerima zakat.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 1146 − 1152 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2240

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima l kasih l disampaikan l kepada l Kementerian l Pendidikan,  Kebudayaan, l Riset l dan l Teknologi l melalui LLDIKTI l Wilayah I l yang l telah l memberikan l Hibah l pada l penelitian l ini melalui program hibah “Penelitan Dosen Pemula”. l Dan l terima l kasih kepada l STMIK l Triguna l Dharma l selaku l homebase l penulis yang telah memberikan l dukungan l secara l moril l dan l materi, l terima kasih l kepada l rekan l - l rekan l yang l telah l berkontribusi atas penelitian l ini, l khususnya l Bapak Ahmadi Irmansyah Lubis. Serta ucapan l terima l kasih l kepada l Bapak l / l Ibu yang l mengelolah jurnal l Building of Informatics, Technology and Science (BITS) l yang l telah l meluangkan l waktu untuk l mereview paper penulis pada penelitian l ini.

## REFERENCES
[1] M. Anis, “Zakat Solusi Pemberdayaan Masyarakat,” El-Iqthisadi : Jurnal Hukum Ekonomi Syariah Fakultas Syariah dan Hukum , vol. 2, no. 1, p. 42, 2020, doi: 10.24252/el-iqthisadi.v2i1.14074.
[2] M. R. Maulana, A. R. Hidayat, and Z. A. Malik, “Optimalisasi Pendayagunaan Dana Zakat Produktif Dalam Pemberdayaan Mustahiq Zakat Di Pkpu Kota Bandung,” Prosiding Keuangan dan Perbankan Syariah , vol. VIII, no. 6, pp. 123–128, 2015.
[3] M. P. N. Saputri, R. R. Isnanto, and I. P. Windasari, “Android Application of Expert System for Gastroenteritis Detection,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer , vol. 5, no. 3, pp. 110–114, 2017, doi: 10.14710/jtsiskom.5.3.2017.110-114.
[4] A. I. Lubis, P. Sihombing, and E. B. Nababan. "Comparison SAW and MOORA Methods with Attribute Weighting Using Rank Order Centroid in Decision Making". 2020 3 rd International Conference on Mechanical, Electronics, Computer, and Industrial Technology (MECnIT). pp. 127-131. 2020.
[5] A.  H.  Nasyuha,  M.  I.  Perangin  Angin,  and  M.  M.  Marsono,  “Implementasi  Dempster  Shafer  Dalam  Diagnosa  Penyakit Impetigo Pada Balita,” Jurnal Media Informatika Budidarma , vol. 4, no. 3, p. 700, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i3.1901.
[6] M.  Dahria,  R.  Silalahi,  and  M.  Ramadhan,  “Sistem  Pakar  Metode  Damster  Shafer  untuk  Menentukan  Jenis  Gangguan Perkembangan pada Anak,” Jurnal SAINTIKOM , vol. 12, no. 1, pp. 1–10, 2013.
[7]   D.  H.  Pane  and  M.  G.  Suryanata,  “Sistem  Cerdas  Berbasis  Android  Untuk  Diagnosa  Penyakit  Betta  Fish  (Ikan  Cupang) Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 6, no. 1, p. 187, 2022.
[8] A.  R.  MZ,  I.  G.  P.  S.  Wijaya,  and  F.  Bimantoro,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kulit  pada  Manusia  dengan  Metode Dempster Shafer,” J. Comput. Sci. Informatics Eng. , vol. 4, no. 2, pp. 129–138, 2020.
[9] C. Nas, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakt Tiroid Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J. Teknol. Dan Open Source , vol. 2, no. 1, pp. 1–14, 2019.
[10]  M.  Ichsan,  “JISICOM  (Journal  of  Information  System,  Informatics  and  Computing  ),” Sistem  Pakar  Perhitungan  Zakat Dalam Hukum Islam Menggunakan Algoritma Rule Based Berbasis Web , vol. 3, no. 2, pp. 31–36, 2019.
[11]  R. Aprilia and R. Widyasari, “Implementasi Metode Promethee dalam Penentuan Penerima Bantuan Zakat pada Mahasiswa,” CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) , vol. 6, no. 2, p. 155, 2021, doi: 10.24114/cess.v6i2.22878.
[12]  E. S. Bahri and Z. Arif, “Analisis Efektivitas Penyaluran Zakat pada Rumah Zakat,” Al Maal: Journal of Islamic Economics and Banking , vol. 2, no. 1, p. 13, 2020, doi: 10.31000/almaal.v2i1.2642.
[13]  A. I. Lubis, and N. Y. L. Gaol, “Application of Certainty Factor Method in Intelligent System for Diagnosis of Periodontal Disease Based on Android,” SinkrOn , vol. 7, no. 5, pp. 784–790, 2022.
[14]  E. R. Ritonga and M. D. Irawan, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Paru-Paru,” Journal Of Computer Engineering, System And Science , vol. 2, no. 1, pp. 39–47, 2017, [Online]. Available:
https://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/cess/article/view/7179.
[15]  D. Hastari and F. Bimantoro, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Gangguan Mental Anak Menggunakan Metode Dempster Shafer,” J-Cosine , vol. 2, no. 2, pp. 71–79, 2018.