## Studi Kenaikan Muka Air Laut Menggunakan Data Satelit Altimetri Jason-1 (Studi Kasus : Perairan Semarang)

## STUDY OF SEA LEVEL RISE USING SATELLITE ALTIMETRY DATA
(A case study: Sea Of Semarang)
M. Nur Cahyadi 1 , Lalu.M. Jaelani 1 , Aryasandah H D 1
1 Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya Email: cahyadi_geod@yahoo.com

## Abstrak
Kenaikan  muka  air  laut  merupakan  satu  hal  yang  dapat  mengancam  kehidupan  manusia  terutama  yang  tinggal diwilayah  pesisir.  Tidak  hanya  wilayah  pesisir  yang  terancam  oleh  kenaikan  muka  air  laut  tetapi  pulau-pulau  kecil diwilayah terluar indonesia juga terancam oleh kenaikan muka air laut dan nyaris hilang karena muka laut dari tahun ketahun terus meningkat. Di pulau jawa  khususnya terdapat beberapa kota yang sedang mengalami permasalahan serius tentang kenaikan muka laut sebut saja Jakarta, Semarang, Pekalongan, Tuban dan Surabaya. Kenaikan muka air laut yang terjadi di kota-kota tersebut diakibatkan oleh meningkatnya suhu bumi sehingga mengakibatkan pencairan gletser dan es yang ada dikutub, akibatnya volume air yang ada di laut meningkat secara drastis dan mengakibatkan kenaikan muka air laut. Hal tersebut juga diperparah oleh laju penurunan tanah yang sangat tinggi, sebut saja dikota Semarang  laju  penurunan  tanah  antara  8-13  cm/tahun.  Sehingga  hal  tersebut  sangat  mengancam  keberlangsungan hidup manusia yang tinggal di wilayah pesisir, maka dari itu pengamatan kenaikan muka air laut harus terus diamati setiap  tahunnya.  Salah  satu  teknologi  yang  sedang  berkembang  dan  banyak  digunakan  untuk  mengamati  kenaikan muka  air  laut  yaitu  Satelit  Altimetri.  Pada  penelitian  ini  digunakan  satelit  altimetri  Jason-1  untuk  mengamati  laju kenaikan  muka  air  laut  diwilayah  Semarang  pada  tahun  2009-2011  sehingga  didapatkan  prediksi  dengan  metode matematis  untuk  mengetahui  laju  pertahun  untuk  tahun berikutnya.  Pada  penelitian  ini  didapatkan  besar  kenaikan muka air laut kota Semarang yaitu 12,83 mm/tahun.
Kata Kunci: Kenaikan Muka Air Laut, Satelit Altimetri Jason-1, BRAT ( Basic Radar Altimetry Toolbox )

## Abstract
Sea level rise was one thing that can threaten human life, especially those living coastal region. Not only the coastal areas threatened by sea level rise but small islands outermost region of Indonesia also threatened by sea level rise and almost lost due to sea level continued to rise from year to year. On the island of Java in particular, there are several cities  that  are  experiencing  serious  problems  of  sea  level  rise  call  Jakarta,  Semarang,  Pekalongan,  Tuban  and Surabaya. Sea level rise that occurred in cities is caused by rising global temperatures resulting in melting glaciers and ice there dikutub, consequently the volume of water in the sea increased dramatically and lead to sea level rise. It is also  exacerbated  by  the  rate  of  decline  in  soil  is  very  high,  namely  the  city  of  Semarang,  the  rate  of  decline  in  soil between  8-13  cm  /  year.  So  it  is  very  threatening  to  the  survival  of  people  living  in  coastal  areas,  therefore  the observation of sea level rise should continue to be observed annually. One of the emerging technologies and widely used for observing the sea level rise that satellite altimetry. In this study used satellite altimetry Jason-1 to observe the rate  of  sea  level  rise  in  the  region  Semarang  in  2009  to  2011  to  obtain  prediction  with  mathematical  methods  to determine the annual rate for the next year. On this study, large sea level rise semarang is 12.83 mm / year.
Keywords: Sea Level Rise. Jason-1, BRAT (Basic Radar Altimetry Toolbox)

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Kenaikan muka air laut merupakan salah satu isu global  yang sedang mengemuka  saat  ini.  Banyak
penelitian  yang  dilakukan  mengenai  kenaikan muka  air  laut.  Kenaikan  muka  air  laut  dapat disebabkan  oleh  tiga  hal,  yaitu  mencairnya  es
dikutub,  kejadian  iklim  ekstrim  dan  turunnya permukaan tanah akibat adanya kompaksi lahan. Secara umum, kenaikan muka air laut merupakan dampak dari pemanasan global ( Global Warming ) yang  melanda  seluruh  belahan  bumi.  Menurut laporan  dari International  Panel  On  Climate Change (IPCC ) bahwa rata-rata suhu permukaan global meningkat 0,3 – 0,6 ⁰C sejak akhir abad 19 dan  nanti  sampai  tahun  2100  suhu  bumi diperkirakan  akan  naik  sekitar  1,4  –  5,8⁰C (Dahuri,  2002).  Naiknya  suhu  permukaan  global menyebabkan mencairnya es  di kutub utara dan selatan  bumi  sehingga  terjadilah  kenaikan  muka air  laut  ( Sea  Level  Rise ).  Diperkirakan  dari  tahun 1999-2100  mendatang  kenaikan  muka  air  laut sekitar  1,4  –  5,8  m  (Dahuri,  2002  dituliskan Wirasatriya, 2006).
Wilayah  pesisir  merupakan  wilayah  yang  sangat rentan  terhadap  tekanan  lingkungan,  baik  yang datangnya  dari  darat  maupun  yang  dari  laut. Salah  satu  tekanan  yang  baru-baru  ini mengancam  keberlanjutan  wilayah  pesisir  di seluruh  bagian  dunia  adalah  adanya  kenaikan muka air laut (Wirasatriya dkk ., 2006). Fenomena naiknya  muka  air  laut  akibat  pertambahan volume  air  laut  menyebabkan  perubahan  tinggi permukaan  air  laut  yang  dapat  dilihat  sebagai suatu  fenomena  alam  yang  terjadi  secara periodic  maupun  menerus.  Perubahan  secara periodik  dapat  dilihat  dari  fenomena  pasang surut air laut.
Perairan  Kota  Semarang  merupakan  perairan terbuka  yang  berhubungan  dengan  Laut  Jawa, dan  sangat  dipengaruhi  oleh  kondisi  eksternal seperti  angin,  musim,  cuaca,  dan  pasang  surut yang  berasal  dari  luar  laut  terbuka. Kota Semarang sendiri merupakan salah satu kota metropolitan yang memiliki wilayah pesisir di bagian  utara  dengan  garis  pantai  sepanjang 13  km  dan  dipastikan  akan  selalu  terkena dampak dari kenaikan muka air laut tersebut. Ditambah Penurunan muka tanah di wilayah pantai Kota Semarang mencapai 13
cm/tahun  (Badan  Geologi  dan  Proyek Mitigation  of  Georisks,  2011)  sehingga semakin memperparah dampak yang diakibatkan  oleh  kenaikan  muka  laut tersebut.
Sehingga  perlu  diadakan  studi  lebih  lanjut tentang  fenomena  kenaikan  muka  air  laut  di perairan  Kota  Semarang.  Karena  dinamika kenaikan  muka  air  laut  di  perairan  Kota Semarang sangat bervariasi pengamatan konvensional  dengan  menggunakan  kapal  survei kelautan  bukanlah  metode  yang  efektif  dan effisien.  Penggunaan  teknologi  satelit  altimetri menjadi  salah  satu  alternatif  yang  tepat  untuk mengamati  fenomena  ini.  Dengan  cakupan pengamatan  yang  luas  serta  tidak  terbatas  oleh kendala  cuaca  maupun  kendala  lainnya  yang terdapat  pada  metode  konvensional.  Salah  satu satelit  altimetri  tersebut  adalah  Satelit  Jason-1 yang diluncurkan pada tahun 2008.
Data  yang  digunakan  mencakup  data  akuisisi GDR-C  dari  satelit  Jason-1  pada  pengamatan tahun  2009-2011.  Data  ini  merupakan  data binary  yang  sudah  dikoreksi  terhadap  orbit sehingga  data  ini  dapat  langsung  digunakan tanpa  melalui  koreksi  terlebih  dahulu.  (Jason-1 Handbook).

## METODOLOGI PENELITIAN

## Data Dan Peralatan
- Data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  Data  dari  satelit  altimetri  Jason-1 format biner GDR (Geophysical Data Record) yang  diproduksi  oleh  PODAAC  dengan  lama pengamatan selama 3 tahun 2009-2011.
- Peralatan Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
1. BRAT ( Basic Radar Altimetry Toolbox ) 2.0
2. Surfer 11
3. Microsoft Office 2013
4. Adobe Reader 11

## Metode Penelitian
a) Lokasi Penelitian
Lokasi  yang  digunakan  adalah  perairan Semarang  dan  Kota  Semarang  untuk  dicari sejauh  mana  kenaikan  muka  air  laut menggenangi  Kota  Semarang  menggunakan satelit  Jason-1  yang  orbitnya  melewati perairan  Kota  Semarang.  Letaknya  berada  di koordinat pada 60 57’ 28,01’’ Lintang Selatan (LS) dan 1100 25’ 2,27’’ Bujur Timur (BT).

## Gambar 1. Area Pengamatan
b) Tahap Penelitian
Secara garis besar tahapan dari penelitian ini seperti pada diagram alir sebagaiberikut :
Identifikasi Awal Studi Literatur
Pengumpulan Data Pengolahan Data Analisa Data Penyusunan Laporan Tahap Persiapan Tahap Pengolahan Data Tahap Akhir
Gambar 2. Diagram Awal Penelitian
Adapun Penjelasan dari diagram alir tersebut adalah sebagai berikut :
i. Identifikasi Awal
Identifikasi Awal, bertujuan untuk mengidentifikasi  permasalahan.  Adapun permasalahan dalam penelitian ini adalah berapakah  besar  dari  laju  kenaikan  muka air laut per tahunnya dan prediksi 5 tahun
mendatang  tentang  kenaikan  muka  air laut di perairan kota Semarang.
ii. Studi Literatur Bertujuan  untuk  mendapatkan  referensi yang berhubungan dengan Analisa kenaikan  muka  air  laut  (sea  level  rise) menggunakan  data  satelit  altimetri    di perairan    Kota  Semarang  dan  Metode pengolahan data satelit altimetri menggunakan BRAT (Basic Radar Altimetri Toolbox). iii. Pengumpulan Data Dilakukan  pengumpulan  data-data  yang diperlukan  dalam  pengerjaan  tugas  akhir ini.  Data  berupa  data  binary  dengan format  GDR  dari  data  satelit  altimetri Jason-1.
iv. Tahap Pengolahan Diagram  alir  tahap  pengolahan  dari  data satelit  altimetri  dapat  dilihat  pada lampiran. Adapun Penjelasan dari diagram alir tersebut adalah sebagai berikut :
i. Download Data Download  data  yang  dibutuhkan  yaitu data  sateltit  altimetri  Jason-1  dengan format  binner  yaitu  Geophysical  Record Data.
ii. Cek Format Data Satelit Altimetri Jason 1 Pada tahap ini dilakukan proses cek data GDR  hasil  download,  karena  seringkali data data GDR yang di unduh bukan per- Cycle  tetapi secara global iii. Kontrol Kualitas data Setelah  proses  konversi  data  berjalan sukses, langkah selanjutnya yaitu melakukan  kontrol  kualitas  data.  Tahap ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  data dengan kualitas yang baik dan kriteria ini dapat dilihat pada kriteria di AVISO.
iv. Perhitungan Sea Anomaly Perbulan Pada  pengolahan  ini  harus  dihitung anomaly  tinggi  laut  pada  pass  dan  cycle yang ditentukan.
v. Export Data ke ASCII Setelah  nilai  SLA  perbulan  didapat  maka tahap  selanjutnya  adalah  export  data  ke format .txt
vi. Memfilter  data  dan  konversi  data  ke excel
Pada  tahapan  ini  data  yang  semula mempunyai  nilai  ‘ Default  Value ’  harus dilakukan  penghilangan  karena  akan mengakibatkan error yang  besar  apabila tidak  dihilangkan,  kemudian  di  konversi dalam format .xls
vii. Gridding di Surfer
Selanjutnya  adalah  dilakukan  proses gridding  dengan  metode  Inverse  Weight Distance dengan software surfer,
sehingga  hasil  akhirnya  adalah  kontur SLA  perbulan  dalam  pengamatan  3 tahun. Dan juga dilakukan breakline atau overlay  peta  indonesia  format  .shp  agar bisa  diketahui  dimana  letak  area pengamatan
viii. Input koordinat pengamatan Proses  kali  ini  adalah  memasukkan  nilai koordinat  pengamatan  format  .txt  agar bisa  dicari  rata-rata  SLA  di  area  perairan semarang.
ix. Perhitungan Nilai SLA Rata-Rata Dilakukan perhitungan rata rata SLA dari titik  pengamatan  di  perairan  semarang untuk mencari tau kenaikan muka air laut yang  akan  dimodelkan  dengan  regresi linier.
x. Analisa Nilai Kenaikan Muka Air Laut Dari nilai SLA tiap bulan tersebut diambil titik pengamatan tertentu untuk dihitung kenaikan  tinggi  muka  air  lautnya  tiap bulan  untuk  kemudian  didapatkan  trend linier kenaikan tinggi muka air laut dititik- titik tersebut selama tiga tahun

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengecekkan Kualitas Data
Tahapan  awal  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan data  dengan  kualitas  terbaik.  Tahapan  ini dilakukan  pada  dua  jenis  data  yang  digunakan, yaitu  data  GDR  format  .nc  yang  diperoleh  dari server  PODAAC.  Kontrol  kualitas  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  parameter  acuan yang tercantum pada Jason-1 Products Handbook (AVISO and PODAAC, 2003). Pada software BRAT, data  yang  tidak  sesuai  dengan  parameter  acuan akan  dihilangkan  secara  otomatis.  Sehingga hanya  data  yang  benar-benar  sesuai  acuan  saja
yang  bisa  diolah  dengan  menggunakan  software ini.

## Pengolahan Sea Anomaly Perbulan
Pengolahan untuk mengetahui nilai SLA dilakukan  dengan  menggunakan  software  BRAT. Nilai  Sea  Level  Anomaly  dapat  dihitung  dengan formula (AVISO, 2011):
Nilai  SLA  didefinisikan  sebagai  tinggi  permukaan laut  diatas  permukaan  geofisik  yang  berupa mean sea  surface  dan geoid kemudian dikurangi dengan efek pasang surut dan pengaruh tekanan atmosfer    (AVISO,  2011).  Perhitungan  SLA dilakukan untuk mendapatkan nilai rata-rata dari titik  yang  telah  ditentukan.  Nilai  SLA  dihitung setiap  bulannya,  dan  setiap  bulan  tersebut mengandung  nilai  dari  +3  Cycle  dan  pass  yang dilalui oleh satelit altimetri jason- 1(51,64,127,140,203,216,227,242).
Berikut  adalah  hasil  dari  SLA  yang didapatkan  pada  ditampilan  di  jendela  view software BRAT :
Gambar 3. SLA BRAT Bulan Mei 2009

## Gambar 5. SLA BRAT Bulan Mei 2011

## Gridding di Surfer 11
Berikut  adalah  hasil  gridding  di  surfer  yang menggunakan  metode  Inverse  Weight  Distane (IDW)  dan  penentuan  titik  diperairan  semarang. Hasil  pengolahan  surfer  akan  di  overlay  dengan peta indonesia format shapefile yang mempunyai sistem  proyeksi  WGS84,  agar  bisa  diketahui sistem proyeksi dari SLA tersebut dan posisi dari area pengamatan. Berikut adalah hasil pengolahan disurfer :
Gambar 6. SLA Surfer Bulan Mei Tahun 2009
Gambar 7. SLA Surfer Bulan Mei Tahun 2010
Gambar 8. SLA Surfer Bulan Mei Tahun 2011
Dari  ketiga  gambar  tersebut  terlihat  perubahan didaerah laut  jawa untuk tahun 2009-2012 pada bulan  mei.  Dapat  diterangkan  bahwa  warna merah  menyatakan  bahwa  daerah  tersebut mempunyai  nilai  muka  air  laut  yang  relative tinggi  dari  bidang  geoid.  Sebaliknya  warna  biru menyatakan  bahwa  daerah  tersebut  memiliki ketinggian  muka  air  laut  yang  lebih  rendah. Dapat  diterangkan  pada  gambar  6  (Mei  2009) bahwa nilai SLA cenderung rendah, rata-rata nilai pada  tahun  2009  adalah  0,217  m  dibandingkan dengan  gambar  8  (mei  2011) yang  relatif sangat tinggi  dengan  nilai  rata-rata  0,252  m      untuk  itu perlu  dilakukan  tren  kenaikan  muka  air    laut jawa.
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  bahwa  griding menggunakan  software  surfer  lebih  halus dibanding  dengan  software  BRAT  dan  area kenaikan  SLA  juga  terlihat  lebih  detail.  Serta dapat  dilakukan  breakline  dan  overlay  dengan peta  indonesia,  hal  ini  untuk  mengetahui  letak data  SLA  yang  mana  area  pengamatan  memiliki sistem  proyeksi  yang  yaitu  WGS84.  Langkah  ini harus dilakukan disetiap bulannya dalam 3 tahun pengamatan.

## Hasil SLA diKoordinat Pengamatan
Data satelit altimetri Jason-1 yang sudah gridding maka langkah selanjutnya adalah input koordinat pengamatan  diwilayah  perairan  kota  Semarang. Berikut adalah koordinat pengamatan di perairan kota Semarang :
Tabel 1. Koordinat Pengamatan Latitude Longitude -6,9421241172625 110,35642127687 -6,9456507407827 110,37934432975 -6,9421241172625 110,40403069439
Apabila  telah  dilakukan  proses  input  koordinat pada  setiap  bulan  dilembar  kerja  surfer  maka akan  didapatkan  nilai  SLA  ( Sea  Level  Anomaly ). Berikut  adalah  hasil  dari  SLA  disetiap  koordinat pengamatan :
Tabel 2. Hasil SLA dari area pengamatan Latitude Longitude SLA (m) -6,94212411726 110,35642127687 0,3458 -6,94565074078 110,37934432975 0,3455 -6,94212411726 110,40403069439 0,3550
Proses ini harus dilakukan setiap bulan selama 3 tahun  untuk  mendapatkan  nilai  SLA  yang kemudian  akan  dirata-rata  untuk  mendapatkan hasil SLA yang sesuai.
Hasil perhitungan rata-rata SLA dititik pengamatan  setalah  diolah  dengan  excel  maka dilakukan pengambaran grafik untuk mengetahui grafik  SLA  diperairan  kota  Semarang.  Berikut adalah Grafiknya :
Gambar 9. Grafik SLA tahun 2009
Gambar 10. Grafik SLA tahun 2010
Dari  ketiga  grafik  tersebut  dapat  dilihat  bahwa terdapat  variasi  SLA  pada  setiap  bulannya,  hal tersebut  menandakan  bahwa  kenaikan  muka  air laut  di  kota  Semarang  sering  terjadi.  Tetapi  hal tersebut  belum  bisa  diketahui  berapakah  tren kenaikan muka air laut setiap tahunnya.

## Tren  Kenaikan Muka Air Laut
Untuk  mengetahui  fenomena  kenaikan  muka  air laut  terhadap  data  SLA,  maka  perlu  dilakukan analisa  tren  kenaikan  muka  air  laut  dengan menggunakan  pendekatan  secara  regresi  linear. Data SLA yang digunakan merupakan data dari 3 tahun  pengamatan  atau  36  bulan.  Dari  data  SLA tersebut  akan  didapatkan  nilai  fungsi  dari  SLA yang  nantinya  dapat  digunakan  untuk  analisa tren kenaikan muka air laut. Berikut adalah grafik dan fungsi regresinya :

## Gambar 12. Grafik SLA 3 tahun pengamatan
Dari grafik tersbut kemudian dicari tren kenaikan muka  air  laut  setiap  tahunnya  dengan menggunakan  metode  regresi  linear  sebagai berikut :
(1)
Dimana  dapat  dijelaskan  bahwa  nilai  y merupakan  variable  dependen  atau  tak  bebas yang  dicari,  dalam  hal  ini  adalah  tren  kenaikan muka  air  laut.  Sedangkan  x  merupakan  variable bebas  yang  menyatakan  waktu,  dalam  hal  ini adalah jumlah bulan.
Kemudian  untuk  mencari  tren  kenaikan  per tahun dapat digunakan formula sebagai berikut :

## (2)
Dimana  angka  3  merupakan  lama  tahun pengamatan.  Berikut  adalah  hasil  perhitungaan
0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 SL A BULAN 2010 Series1 0 0,2 0,4 0   1   2   3   4   5   6   7   8   9   1 0  1 1  1 2 SL A BULAN 2011 Series1 y = 0,0011x + 0,2232 R² = 0,0233 0,00 0,20 0,40 0,60 012345678910 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 SL A ( m) Bulan SLA 3 tahun Series1
tren  kenaikan  muka  air  laut  di  perairan Semarang: y minimal : 0.0011(1) + 0.2232 = 0.2243 y maksimal : 0.0011(36) + 0.2232 = 0.2628
= 0.01283 m = 12.83 mm/th
Didapatkan  tren  kenaikan  muka  air  laut  sebesar 12.83  mm/th  diperairan  kota  Semarang  dengan menggunakan data satelit altimetri.
Dari persamaan regresi linear tersebut kemudian didapatkan  nilai  r 2 yang  meripakan  koefisien determinasi  untuk  menganalisa  seberapa  kuat variable  independen  mempengaruhi  variable dependen  atau  dalam  hal  ini  seberapa  kuat pengaruh  pengamatan  terhadap  kenaikan  muka air  laut,  dalam  hal  ini  dinilai  dari  skala  0  sampai dengan  1,  dimana  semakin  besar  nilanya,  maka hubungan  antar  variable  tersebut  semakin  kuat. Dari hasil persamaan tersebut didapatkan nilai r 2 sebesar  0,0233.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  hubungan  antara  variable  dependen  dan independen  berada  pada  tingkat  lemah.  Hal  ini dapat  dipengaruhi  karena  periode  pengamatan yang  terlalu  singkat  yaitu  3  tahun  dan  juga  bisa menggunkan  metode  lain  seperti  polinomial pangkat-n  dalam  meprediksi  kenaikan  muka  air laut.
Dari  pengamatan  yang  dilakukan  dengan menggunakan  data  altimetri  didapatkan  nilai kenaikan muka air laut sebesar 12.83 mm/th. Hal ini  mungkin  tidak  cukup  tinggi  pada  masa sekarang  tetapi  hal  itu  akan  menjadi  masalah apabila nilai kenaikan muka air laut tersebut naik sebesar itu dan konstan setiap tahunnya sampai 100  tahun.  Sehingga  perlu  adanya  dilakukan permodelan naiknya muka air laut baik secara 2- D.  Nilai  kenaikan  muka  air  laut  ini  diakibatkan karena perubahan iklim seperti pencairan es dan naiknya temperature di permukaan laut . Berikut adalah tabel dari prediksi kenaikan muka air laut dalam  kurun  waktu  sapai  100  tahun  apabila kenaikan muka  air laut konstan setiap tahunnya.

## KESIMPULAN
Adapun  beberapa  hal  yang  dapat  disimpulkan dari penelitian ini adalah :
a. Berdasarkan  dari  pengolahan  data  nilai  Sea Level  Anomaly  dari  satelit  altimetry  didapat nilai SLA tertinggi yang dapat dilihat dari grafik terjadi  pada  bulan  Oktober  tahun  2010 sebesar 0.383 m  dan nilai SLA terendah pada bulan Februari tahun 2009.
b. Mengacu  pada  hasil  pengolahan  data  selama 2009-2011  menunjukkan  bahwa  kenaikan muka  air  laut  diperairan  kota  Semarang sebesar 12,83 mm/th.

## DAFTAR PUSTAKA
AVISO  and  PODAAC. Usser  Handbook  IGDR  and  GDR Products  Edition  2.0. Retrieved  from www.aviso.oceanobs.com    (2012,  November 8).
AVISO.  (2011). Mean  Sea  Level  Rise  and  The Greenhouse  Effect .  Retrieved  November  8,
2014, from www.aviso.oceanobs.com: www.aviso.oceanobs.com
Dahuri.  (2002).  Pengaruh  Global  Warming  terhadap Pesisir  dan  Pulau-Pulau  Kecil. Seminar Nasional Pengaruh Global Warming terhadap Pesisir  dan  Pulau-Pulau  Kecil  Ditinjau  dari Kenaikan Muka Air Laut dan Banjir. Jakarta. Wirasatriya, A. (2006). Kajian Kenaikan Muka AIr Laut Sebagai  Landasan  Penanggulangan  Rob  di
Semarang. Semarang: Universitas Diponegoro.
Goverment,  B.  M.  (2011). La  Nina .  Retrieved  from http://www.bom.gov.au/: http://www.bom.gov.au/climate/glossary/la nina.shtm (24 Mei 2011)

## LAMPIRAN
Download Data Satelit Jason-1 Download Data Satelit Jason-1 Cek Format File (J1_GDR_2PcP) Cek Format File (J1_GDR_2PcP) Kontrol Kualitas Data Sesuai Kriteria Satelit Jason-1 Kontrol Kualitas Data Sesuai Kriteria Satelit Jason-1 Perhitungan Sea Level Anomaly Per bulan Perhitungan Sea Level Anomaly Per bulan Export Data ke Format ASCII Export Data ke Format ASCII Memfilter Data dengan format data berubah menjadi .xls Memfilter Data dengan format data berubah menjadi .xls Proses Gridding di software Surfer Proses Gridding di software Surfer Breaklines menggunakan peta .SHP Indonesia Breaklines menggunakan peta .SHP Indonesia Sukses Sukses Input Koordinat Pengamatan Input Koordinat Pengamatan Simpan nilai X,Y,Z Simpan nilai X,Y,Z Simpan hasil griding dengan format .jpeg Simpan hasil griding dengan format .jpeg Perhitungan rata-rata SLA di excel Perhitungan rata-rata SLA di excel Perhitungan rata-rata SLA di excel Perhitungan rata-rata SLA di excel Didapatkan nilai SLR dengan regresi linear Didapatkan nilai SLR dengan regresi linear Analisa Analisa Ya Ya Tidak Tidak