https://jamsi.jurnal-id.com

## Pemutakhiran Data Desa Kembang menggunakan Metode Drone Participatory Mapping (DPM)
Sahirul Alim Tri Bawono 1 , Dina Fadhila 2 , Yopi Putra Raditya* 3 , Atika Novitasari 4 , Febriani Wulandari 5 , Nandya Arifa Wulandari 6 , Ananda Mega Hastari 7 , Lia Apri Yunita 8 , Latif Irawan 9 , Paramarthastri 10 , Katarina Faraliana Saputri 11
1 D-3 Teknik Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Sebelas Maret, Indonesia 2,3 Program Studi Pendidikan Sosiologi Antropologi, Fakultas KIP, Universitas Sebelas Maret, Indonesia 4,5 Program Studi Fisika, Fakultas MIPA, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
6 Program Studi Statistika, MIPA, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
7 Program Studi Pendidikan PKn, Fakultas KIP, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
8 Program Studi Pendidikan Geografi, Fakultas KIP, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
9 Program Studi Hubungan Internasional, Fakultas ISIP, Universitas Sebelas Maret, Indonesia 10 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sebelas Maret, Indonesia
11 Program Studi Penyuluhan dan Komunikasi Pertanian, Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret,
Indonesia
*e-mail: yopiputraditya@student.uns.ac.id 3

## Abstrak
Banyaknya  masalah  dan  isu-isu  desa  yang  simpang  siur  yang  dipicu  adanya  homogenitas ketimpangan nasional pada 2007 dan 2015. Solusi dari permasalahan ini adalah dengan  membangun data yang baik, data yang presisi. Data Desa Presisi merupakan data yang memiliki tingkat akurasi dan ketepatan tinggi  untuk  memberikan  gambaran  kondisi  aktual  desa  yang  sesungguhnya.  Data  tersebut  diambil, divalidasi, dan diverifikasi oleh warga desa dibantu pihak luar desa, seperti para pemuda yang ahli IT. Data tersebut digunakan untuk membangun desa, data yang akurat tersebut dapat mendukung pembangunan desa yang tepat dan terarah. Untuk membangun data  yang akurat diadakan program  KKN DDP (Kuliah Kerja Nyata Data Desa Presisi), Program KKN DDP terdiri dari dua tahap yang meliputi pengambilan data spasial dan data sosial. Data Desa Presisi dibangun dengan pendekatan Drone Participatory Mapping (DPM). DPM adalah  Pendekatan  inklusif  yang  menempatkan  relasi  antara  manusia  dan  teknologi  dalam  melakukan pengumpulan  data  dengan  mengkombinasikan  dimensi  spasial,  teknologi  digital,  partisipasi  warga  dan sensus.  DPM  dilakukan  dengan  prinsip  pemberdayaan  yang  menempatkan  warga  desa  sebagai  subjek membangun desa. Dari data spasial maupun sosial yang didapatkan dalam Data Desa Presisi dapat dideteksi data yang sebelumnya kurang akurat mengenai batas wilayah Desa Kembang.
Keywords: Data Desa Presisi, Drone Participatory Mapping, KKN

## Abstract
The many problems and Issues of villages triggered by the homogeneity of national inequality in 2007 and 2015. The solution to this problem is to build good data, precise data. Precision Village Data is data that has a high level of accuracy and accuracy to provide an overview of the actual condition of the village. The data is taken, validated, and verified by villagers assisted by parties outside the village, such as young people who are IT experts. The data is used to build villages, such accurate data can support appropriate and targeted village development. To build accurate data, the DDP KKN (Precision Village Data Real Work Lecture) program is held, the DDP KKN Program consists of two stages which include spatial data collection and social data. Precision  Village  data  is  built  with  a  Drone  Participatory  Mapping  (DPM)  approach.  DPM  is  an  inclusive approach that places the relationship between humans and technology in collecting data by combining spatial dimensions,  digital  technology,  citizen  participation  and  census.  DPM  is  carried  out  with  the  principle  of empowerment  that  places  villagers  as  subjects  of  village  development.  From  the  spatial  and  social  data obtained in the Precision Village Data, data that was previously inaccurate can be detected or the source of the problem in the village can also be detected.
Keywords : Drone Participatory Mapping, KKN, Precision Village Data
https://jamsi.jurnal-id.com

## 1. PENDAHULUAN
Masalah  isu  yang  simpang  siur  mengenai  desa  semakin  merajalela,  dipicu  adanya homogenitas ketimpangan nasional pada 2007 dan 2015. Salah satu solusi dari permasalahan ini yaitu dengan membangun data yang baik, data yang presisi agar dapat memperjelas keadaan desa yang  sesungguhnya.  Data  Desa  Presisi  merupakan  data  yang  memiliki  tingkat  akurasi  dan ketepatan tinggi untuk memberikan gambaran kondisi aktual desa yang sesungguhnya. Hal ini sejalan dengan pendapat Mulyoningtyas (2022) bahwa data yang presisi memiliki arti bahwa data akurat dan tepat sebagaimana kondisi aktual yang ada di desa. Data tersebut diambil, divalidasi, dan diverifikasi oleh warga desa dibantu pihak luar desa, seperti para pemuda yang ahli IT. Data tersebut  digunakan  untuk  membangun  desa,  data  yang  akurat  tersebut  dapat  mendukung pembangunan desa yang tepat dan terarah.
Salah  satu  upaya  yang  dapat  dilaksanakan  untuk  mewujudkan  data  desa  yang  presisi adalah  implementasi  konsep  data  presisi  dengan  bantuan civitas  academica dalam  kegiatan pengabdian  masyarakat.,  salah  satunya  kegiatan  Kuliah  Kerja  Nyata  (KKN).  Menurut  Khamid (2021) Kuliah Kerja Nyata (KKN) adalah kegiatan implementasi tri dharma perguruan tinggi yang diterapkan ke dalam kegiatan intrakurikuler, Kegiatan KKN meliputi perkenalan serta pemberian pengalaman bekerja kepada  para mahasiswa yang nantinya berguna untuk menghadapi dunia masyarakat  luar.  Kegiatan  KKN  yang  dilakukan  mahasiswa  di  berbagai  desa  ini  diharapkan membawa  manfaat  bagi  desa  yang  dituju  dan  pengalaman  mahasiswa  itu  sendiri.  Salah  satu kegiatan KKN yang telah berhasil diimplementasikan adalah kegiatan KKN Data Desa Presisi (KKN DDP)  yang  merupakan  kegiatan  kerja  sama  antara  Universitas  Sebelas  Maret  dan  Institut Pertanian Bogor. Kegiatan KKN DDP ini fokus pada pengambilan data yang presisi, baik data sosial dan spasial, yang berguna untuk pengembangan dan kemajuan desa.
Data Desa Presisi melalui pendekatan DPM berupaya untuk memulai pembangunan desa berbasis data akurat. Pendekatan Drone Participatory Mapping (DPM) adalah inovasi baru, yang merupakan buah sintesis dari tiga pendekatan sekaligus, yakni: spasial, sensus, dan partisipatif yang  menghasilkan  data,  berupat  data  spasial  dan  data  numerik  (Natalia  dan  Sjaf  2021). Pendekatan yang melibatkan partisipasi warga desa pada proses pengambilan dan analisis data adalah  tujuan  untuk  menjadikan  warga  desa  sebagai  subyek  data.  Menurut  Muhammad  et  al. (2021) data spasial diperoleh melalui pengambilan citra desa dengan menggunakan drone yang diolah hingga membentuk peta, serta tracking batas desa dan penentuan titik sarana, prasarana, dan infrastruktur yang terdapat di desa. Adapun data numerik yang dihasilkan melalui sensus dengan menggunakan instrumen kuesioner digital MERDESA aplikasi.
Desa Kembang adalah salah satu desa penghasil susu sapi di Kabupaten Boyolali. Desa yang  berada  di  lereng  Gunung  Merbabu  ini  juga  sebagian  besar  lahannya  ditanami  tembakau karena  udaranya  mendukung  syarat  pertumbuhan  tembakau  yaitu  ditanam  di  dataran  tinggi memerlukan ketinggian 1000 – 1500 m dpl dengan curah hujan sekitar 1500 – 3500 mm/tahun (Matnawi, 1997). Desa ini memiliki luas sebesar 604,0530 hektare. Desa Gladagsari terdiri dari 5 Dusun,  24  Dukuh  yaitu  Karanganyar,  Klangon,  Badran,  Sewengi,  Karangduwet,  Ngemplak, Babadan,  Mulyosari,  Kembangsari,  Kembang,  Klatak,  Dali,  Tegalrejo,  Sidodadi,  Tempel, Tegalwaton,  Tegalrejo,  Margosari,  Sidodadi,  Tegalsari,  Wates,  Gatak,  Kepoh,  Purosai,  10  RW (Rumah Warga), 37 RT (Rukun Tetangga). Dihuni 1510 kepala keluarga, dengan 2725 penduduk laki-laki, 2749 penduduk perempuan. Berdasarkan hasil DPM Desa Kembang memiliki fasilitas umum seperti 10 sekolah, 1 kantor desa, dan 21 masjid.

## 2. METODE
Kegiatan  pengabdian  masyarakat  kali  ini  dilakukan  di  Desa  Kembang,  Kecamatan Gladagsari, Kabupaten Boyolali, Provinsi Jawa Tengah. Metode yang digunakan pada kegiatan ini adalah metode kuantitatif berupa Drone Participatory Mapping (DPM). Pendekatan metode DPM mengumpulkan  data  berupa  citra  drone  yang  kemudian  disatukan  menjadi  sebuah  peta, pelacakan  batas-batas  desa,  survey  sarana,  prasarana,  infrastruktur,  penentuan  koordinat penggunaan lahan yang ada, serta sensus berdasarkan digitasi bangunan di Desa Kembang.
https://jamsi.jurnal-id.com
Data  penunjang  berupa  data  kualitatif  yang  didapatkan  melalui  studi  literatur,  survey lapangan, dan wawancara secara langsung dengan masyarakat. Survey lapangan dan wawancara terhadap masyarakat dilakukan secara langsung pada saat pelaksanaan KKN Data Desa Presisi (DDP)  untuk  melihat  dan  mengetahui  secara  langsung  keadaan  yang  terjadi  di  lapangan. Sedangkan, studi literatur dipelajari melalui jurnal, buku, artikel, maupun sumber-sumber terkait yang berisi informasi mengenai konsep Data Desa Presisi (DDP). Tahapan kegiatan pelaksanaan KKN DDP adalah sebagai berikut.
a. Lokasi dan Waktu Penelitian
Kegiatan pengabdian masyarakat kali ini dilakukan di Desa Kembang, Kecamatan Gladagsari, Kabupaten  Boyolali,  Provinsi  Jawa  Tengah.  Paksanakan  kegiatan  penelitian  sesuai  dengan masa KKN mahasiswa dari tanggal 4 Juli – 18 Agustus 2022.
b. Jenis Penelitian
Penelitian untuk Pemutakhiran data desa Kembang melalui Drone Particpatiory Mapping ini merupakan penelitian yang menggunakan data primer yang dikumpulkan melalui pemetaan wilayah yang dilakukan oleh penulis dan rekan-rekan yang dibantu oleh masyarakat sekitar; wawancara dengan perangkat dan para sesepuh desa untuk mengetahui profil desa dalam bentuk  alur  sejarah,  diagram  venn,  pohon  masalah,  dan  kalender  musim;  dan  wawancara kepada  setiap  kepala  rumah  tangga  untuk  mengetahui  5  indikator  penelitian  yang  sudah ditentukan,  yaitu  identitas  keluarga,  pendidikan  dan  kebudayaan,  infrastruktur  dan lingkungan  hidup,  kehidupan  sosial  dan  perlindungan  hukum,  serta  sandang,  pangan  dan papan.
c. Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel 1) Penelitian ini menggunakan warga asli Desa Kembang atau telah warga yang telah tinggal dalam kurun waktu lebih dari satu tahun.
2) Penelitian ini diharapkan bisa untuk survei seluruh warga Desa Kembang yang berjumlah 2.795 kepala keluarga dan 5.978 penduduk menurut data oleh pemerintah Desa Kembang.
d. Data dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan campuran data primer dan skunder. Data  primer  yang  digunakan  merupakan  data  yang  didapatkan  melalui  pemetaan  wilayah yang  dilakukan  oleh  penulis  dan  rekan-rekan  yang  dibantu  oleh  masyarakat  sekitar; wawancara dengan perangkat dan para sesepuh desa untuk mengetahui profil desa dalam bentuk  alur  sejarah,  diagram  venn,  pohon  masalah,  dan  kalender  musim;  dan  wawancara kepada  setiap  kepala  rumah  tangga  untuk  mengetahui  5  indikator  penelitian  yang  sudah ditentukan,  yaitu  identitas  keluarga,  pendidikan  dan  kebudayaan,  infrastruktur  dan lingkungan  hidup,  kehidupan  sosial  dan  perlindungan  hukum,  serta  sandang,  pangan  dan papan. Sedangkan data skunder yang digunakan didapatkan dari pemerintah Desa Kembang yang berupa jumlah penduduk Desa Kembang.
e. Teknik Pengumpulan Data Teknik  pengumpulan  data  primer  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terbagi  menjadi  2 karena terdapat 2 jenis tim dalam penelitian ini, yaitu tim sosial dan tim spasial.
1) Tim Spasial:
- Mengumpulkan data berupa citra drone mengunakan DJI Mavic yang kemudian akan disatukan menjadi sebuah peta
- Pelacakan batas-batas desa menggunakan aplikasi AVENZA
- Survey sarana, prasarana, infrastruktur aplikasi AVENZA
- Penentuan koordinat penggunaan lahan yang ada aplikasi AVENZA
2) Tim Sosial:
- Wawancara dengan perangkat dan para sesepuh desa untuk mengetahui profil desa dalam bentuk alur sejarah, diagram venn, pohon masalah, dan kalender musim
- Wawancara kepada setiap kepala rumah tangga untuk mengetahui 5 indikator penelitian yang sudah ditentukan, yaitu identitas keluarga, pendidikan dan kebudayaan, infrastruktur dan lingkungan hidup, kehidupan sosial dan perlindungan hukum, serta sandang, pangan dan papan.
https://jamsi.jurnal-id.com

## f. Alat yang digunakan
- Handphone
- Komputer
- Drone DJI Mavic
- Aplikasi AVENZA
- Software ARGis
- Situs DEMNAS
- Software PIX4D

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan Data Desa Presisi (DDP) dapat menjadi solusi dalam melakukan pembaruan data desa yang akurat dan terbarukan secara kualitatif maupun kuantitatif. Data desa perlu dilakukan pembaruan  agar  proses  pembangunan  desa  yang  berkelanjutan  dapat  dilaksanakan  dengan efektif. Kegiatan Data Desa Presisi (DDP) dimulai dengan pembentukan dua tim yang berbeda, yaitu tim spasial dan tim sosial. Tim spasial bertugas untuk mengumpulkan data geospasial desa. Informasi  geospasial  desa  penting  untuk  menentukan  kualitas  informasi  serta  akan mempengaruhi  jalannya  perkembangan  dan  pembangunan  desa  (Latifah et  al. 2021). Pengumpulan  data  geospasial  dimulai  dengan  melakukan  pelacakan  batas-batas  desa  yang mencakup  bata  desa  dengan  desa  lain  dan  batas  Rukun  Warga  (RW).  Batas  wilayah  memiliki peran  strategis  yang  dapat  berperan  sebagai  titik  tolak  seluruh  kegiatan  pembangunan  desa (Nugroho 2011).
a. Pelacakan batas-batas desa
Dilakukan  bersama  pihak  kepala  dusun  menggunakan  aplikasi  GPS  AVENZA.  Data  titik koordinat  batas  desa  dihimpun  dan  dikumpulkan  untuk  selanjutnya  diolah  data menggunakan  perangkat  ARCgis  dan  menggunakan  peta  yang  diperoleh  dari  SAS  planet. Proses pelacakan batas desa bersama perangkat desa dapat dilihat pada Gambar 1. Adapun hasil peta dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 1. Pelacakan batas desa bersama pihak kepala dusun Desa Kembang menggunakan aplikasi AVENZA
Gambar 2. Peta administrasi Desa Kembang, Kec. Gladag, Kab. Boyolali tahun 2022
https://jamsi.jurnal-id.com

## b. Peta Guna Lahan
Pengolahan data geospasial dilanjutkan dengan mengumpulkan data penggunaan lahan yang ada  di Desa Kembang menggunakan aplikasi avenza. Tim spasial melakukan survei lapang untuk  memastikan  titik  koordinat  penggunaan  lahan  yang  digunakan  masyarakat. Penggunaan lahan merupakan hasil campur tangan manusia yang dapat bersifat permanen atau  secara  siklus  terhadap  sekelompok  sumberdaya  alam  dan  sumberdaya  buatan (Kusumaningrat et  al. 2017).  Terdapat  beberapa  jenis  penggunaan  lahan  yang  biasanya digunakan  manusia,  diantaranya;  pertanian  tadah  hujan,  padang  rumput,  kehutanan  dan pertanian  beririgasi.  Berdasarkan  hasil  survei  lahan  terdapat  beberapa  jenis  penggunaan lahan di Desa Kembang, diantaranya; pemukiman, industri, tegalan, lapagan, makam, sungai dan jalan. Penggunaan lahan terbesar diketahui ada pada tegalan seluas 557,610 Ha dan luas total penggunaan lahan pemukiman sebesar 115,610 Ha. Survei penggunaan lahan di desa kembang dilakukan oleh mahasiswa KKN dengan menggunakan aplikasi avenza ditunjukan pada Gambar 3. Hasil peta guna lahan dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 3. Survei lapangan penggunaan lahan di Desa Kembang menggunakan aplikasi GPS AVENZA
Gambar 4. Peta penggunaan lahan Desa Kembang, Kec. Gladagsari, Kab. Boyolali tahun 2022
c. Pengolahan data geospasial topografi Desa Kembang
Pengertian  peta  topografi  menurut  Afani  et  al  (2019)  merupakan  peta  yang  menampilkan gambaran  muka  bumi  beserta  objeknya  yang  dapat  diidentifikasi  objek-objeknya.  Data topografi  tersebut  diunduh  melalui  laman  situs  DEMNAS.  Data  topografi  DEMNAS  diolah menggunakan aplikasi ARGgis, kemudian peta topografi akan menampilkan garis ketinggian yang  dihitung  mulai  dari  permukaan  laut  yang  setiap  garis  konturnya  mewakili  setiap ketinggian. Berdasarkan pengolahan data diketahui terdapat empat jenis topografi yang ada di Desa Kembang, yaitu; datar, landai, curam dan agak curam. Bagian utara Desa Kembang didominasi dengan permukaan tekstur yang datar dan landai sedangkan pada bagian selatan didominasi  jenis  tekstur  yang  curam  dan  landai.  Hasil  peta  topografi  dapat  dilihat  pada Gambar 5.
https://jamsi.jurnal-id.com

## Gambar 5. Peta topografi Desa Kembang, Kec. Gladagsari, Kab. Boyolali tahun 2022
d. Pengolahan data geospasial Peta Orthophoto
Mustofa et  al .  (2016)  Pembuatan  peta  orthophoto  didasarkan  pada  gambar  fotografi  dari medan yang proyeksi pusatnya telah diubah ke dalam proyeksi ortogonal. Peta orthophoto dapat  dijadikan  data  dasar  yang  digunakan  dalam  melakukan  pemetaan  skala  besar Pengambilan  foto  udara  dilakukan  menggunakan  perangkat  drone  DJI  Mavic  Pro  dan perangkat lunak PIX4D dan DJI GO 4. Sebelum drone diterangkan terlebih dahulu dibuat misi terbang pada aplikasi PIX4D. Peta dalam format Keyhole Markup Language (KML) diunggah ke dalam aplikasi PIX4D, kemudian misi terbang dibuat dengan penyesuaian jenis drone yang digunakan. Terdapat 112 misi terbang yang dibuat dengan durasi penerbangan selama 13 menit dan luasan area terbang seluas 300 m x 450 m. Perizinan penerbangan drone dilakukan dengan  menghubungi  Bintara  Pembina  Desa  (Babinsa).  Drone  diterbangkan  pada  area pemukiman,  jalan,  kebun  dan  hutan.  Pengambilan  foto  udara  dilakukan  empat  kali  dalam sehari dengan penerbangan drone sebanyak dua kali dalam satu sesi pengambilan foto udara. Proses  pengambilan  gambar  menggunakan  drone dapat  dilihat  pada  Gambar  6.  Hasil  peta topografi dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 6. Pemetaan misi terbang dengan aplikasi PIX4D dan penerbangan misi drone
Gambar 7. Peta ortofoto Desa Kembang, Kec. Gladagsari, Kab. Boyolali tahun 2022
https://jamsi.jurnal-id.com

## e. Pengolahan data geospasial fasilitas umum
Terdapat beberapa fasilitas dan sarana umum yang ada  di Desa Kembang, oleh  karena itu dibutuhkan pemetaan terhadap fasilitas dan sarana umum. Fasilitas umum merupakan salah satu fungsi bangunan atau tempat yang menjadi tujuan masyarakat dalam berbagai urusan. Pelacakan  sarana  dan  fasilitas  umum  Desa  Kembang  dilakukan  dengan  melakukan  survei lokasi  secara  langsung  kemudian  dilakukan  pengambilan  data  koordinat  menggunakan aplikasi AVENZA. Berdasarkan hasil survei lokasi diketahui terdapat beberapa fasilitas umum di Desa Kembang, diantaranya; lapangan, pasar, makam dan pertashop. Sarana yang terdapat di  Desa  Kembang  diantaranya;  keamanan,  kesehatan,  pendidikan,  perdagangan,  jasa  dan peribadatan. Fasilitas-fasilitas yang terdapat di desa kembang ditunjukan pada Tabel 1 dan Tabel 2. Hasil peta fasilitas umum dapat dilihat pada Gambar 8. Pada Gambar 9 dapat dilihat salah satu peninjauan fasilitas umum di Desa Kembang.
Tabel 1. Jumlah fasilitas umum yang ada di Desa Kembang, Kec. Gladagsari, Kab. Boyolali tahun
2022 No Fasilitas umum Jumlah 1 Lapangan 4 2 Makam 8 3 Pasar 1 4 Pertashop 1 Tabel 2. Jumlah sarana umum yang ada di Desa Kembang, Kec. Gladagsari, Kab. Boyolali tahun 2022 No Sarana umum Jumlah 1 Keamanan 11 2 Kesehatan 3 3 Pendidikan 10 4 Perdagangan dan jasa 28
Gambar 8. Peta sarana dan fasilitas umum Desa Kembang, Kec. Gladagsari, Kab. Boyolali tahun
2022
https://jamsi.jurnal-id.com
Program  KKN  Data  Desa  Presisi  melakukan  pengumpulan  data  desa  berupa  data deskriptif  dan  kuantitatif  yang  dilakukan  oleh  tim  sosial.  Tim sosial  akan melakukan  kegiatan Focus Group Discussion dan sensus penduduk melalui aplikasi Merdesa sensus dengan bekerja sama bersama masyarakat Desa Kembang. Melalui kegiatan Focuss Group Discussion bersama tokoh  masyarakat  dan  perwakilan  masyarakat  akan  didapatkan  data  deskriptif  yang  mampu menggambarkan  kondisi  desa.  Diskusi  tersebut  terdiri  dari  aspek  alur  sejarah,  diagram  venn, pohon masalah, dan kalender musim. Tokoh masyarakat dan perwakilan masyarakat diharapkan mampu menjadi narasumber dalam pengumpulan data deskriptif, sehingga  peserta diskusi ini diharapkan mengetahui dan mampu menjawab pertanyaan terkait kondisi Desa Kembang.
a. Aspek pertama kegiatan Focus Group Discussion yaitu alur sejarah Mahasiswa  melakukan  wawancara  dengan  tokoh  masyarakat  yang  dinilai  mampu  dan mengenal sejarah desa dengan baik dan didukung dengan buku cetak Desa Kembang. Alur sejarah sendiri bertujuan untuk mengetahui peristiwa-peristiwa penting yang pernah terjadi di  Desa  Kembang.  Diskusi  selanjutnya  membahas  mengenai  diagram  venn  yang  dapat membantu  masyarakat  untuk  mengetahui  gambaran  tingkat  kedekatan  dan  pengaruh lembaga-lembaga desa dengan masyarakat setempat. Lembaga yang ada di Desa Kembang sendiri diantaranya, PKK, Gapoktan, UPK, BPD, BUMDES, Karang Taruna, Linmas, Muslimat, Fathayat,  Gotong  Royong  RT,  dan  BANSER.  Setelah  melakukan  diskusi  bersama,  dapat diketahui  bahwa  lembaga  desa  yang  paling  berpengaruh  merupakan  lembaga  PKK,  dan Gotong royong RT dengan perolehan nilai sebesar sembilan. Lembaga yang memiliki tingkat interaksi tinggi adalah PKK, Muslimat, Fathayat, dan Gotong Royong RT dengan perolehan nilai  sebanyak  sembilan  pada  aspek  interaksi.  Kegiatan  Focus  Group  Discussion  (FGD) bersama dengan sesepuh dan warga desa ditunjukan pada Gambar 10.
Gambar 10. Kegiatan Focus Group Discussion (FGD) bersama dengan sesepuh dan warga desa

## b. Aspek selanjutnya adalah pohon masalah
Menghasilkan  keputusan  bahwa  permasalahan  yang  dirasa  prioritas  adalah  permasalahan akan sulitnya masyarakat untuk dapat membuka lapangan usaha baru. Masyarakat cenderung memilih  melakukan  kegiatan  bertani  ataupun  menjadi  pekerja  pabrik  di  sekitar  Desa Kembang. Aspek yang terakhir adalah mengenai kalender musim pertanian di Desa Kembang yang  terdiri  dari  komoditas  tembakau,  jahe,  cabai,  talas  dan  singkong.  Pembuatan  pohon masalah ditunjukan pada Gambar 11.
https://jamsi.jurnal-id.com

## c. Tim sosial juga bertugas dalam pengumpulan data kuantitatif
Dilakukan  melalui  kegiatan  sensus  berbasis  aplikasi  Merdesa  Sensus.  Mahasiswa  bertugas melakukan pelatihan dan pembimbingan kepada enumerator yang merupakan masyarakat Desa Kembang, Pelatihan enumerator dilakukan dua kali, dengan pembahasan di pelatihan pertama  adalah  definisi  dari  program  KKN  Data  Desa  Presisi  dan  definisi  operasional, sedangkan  pelatihan  yang  kedua membahas  akan  tata  cara  kerja  dan  penggunaan aplikasi Merdesa  Sensus.  Dalam  pelaksanaannya  aplikasi  Merdesa  Sensus  bertujuan  untuk mempermudah  petugas  sensus  untuk  dapat  melakukan  sensus  berdasarkan  kode  nomer bangunan.  Tampilan  aplikasi  MERDESA  yang  digunakan  untuk  sensus  ditunjukan  pada Gambar 12.
Gambar 12. Aplikasi MERDESA yang digunakan untuk sensus

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil kegiatan Kuliah Kerja Nyata yang telah dilakukan oleh tim KKN DDP UNS-IPS di Desa  Kembang  dapat  disimpulkan  bahwa  data  geospasial  maupun  data  kependudukan  sangat dibutuhkan baik perangkat desa, pemerintah, maupun masyarakat. Dari hasil berbagai peta dapat disimpulkan bahwa peta Desa Kembang yang berisikan batas desa dan batas Rukun Warga yang jelas secara administratif telah disahkan sehingga dapat meminimalisir adanya perselisihan batas wilayah,  batas  wilayah  didominasi  dengan jurang atau jalan.  Berdasarkan Peta  Guna  Lahan  di Desa Kembang sebagian besar lahan merupakan tegalan yang ditanami tanaman dataran tinggi seperti  tembakau.  Dilihat  pada  peta  topografi  bagian  utara  Desa  Kembang  didominasi  jenis topografi datar dan landai sedangkan bagian selatan didominasi jenis topografi curam dan landai. Dari  peta  orthophoto  dapat  dilihat  kondisi  desa  kembang  terkini.  Berdasarkan  peta  fasilitas umum kita dapat mengetahui fasilitas umum di Desa Kembang yang berjumlah 64 yang berupa 52 sarana umum dan 12 fasilitas umum.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Masyarakat  Desa  Kembang,  Kecamatan Gedangsari, Kabupaten Boyolali, Panitia KKN DDP Universitas Sebelas Maret - Institut Pertanian Bogor yang telah ikut serta dan memberikan dukungan terhadap pengabdian ini. Kami berharap hasil penelitian ini dapat berguna bagi semua pihak.
https://jamsi.jurnal-id.com

## DAFTAR PUSTAKA
Afani  IYN,  Yuwono  BD,  Bashit  N.  (2019).  Optimalisasi  pembuatan  peta  kontur  skala  besar menggunakan  kombinasi  data  pengukuran  terestris  dan  foto  udara  format  kecil. Jurnal Geodesi Undip . 8(1): 180-189.
Khamid  N,  Mutohar,  Pradani  YS,  Savitri  ASN,  Umar  AUAA.  2021.  Peranan  kuliah  kerja  nyata sebagai wujud pengabdian kepada masyarakat di tengah pandemi covid-19 (Studi kasus IAIN Salatiga KKN 2021). Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat. 1(1): 39-44. ISSN 2774-8316.
Kusumaningrat  MD,  Subiyanto  S,  Yuwono  BD.  2017.  Analisis  perubahan  penggunaan  dan pemanfaatan lahan terhadap rencana tata ruang wilayah. Jurnal Geodesi Undip . 6(4): 443- 452.
Latifah L, Setiawan B, Valentino N, Hidayanti E,  Idris mH, Aji IML, Hadi  MA, Putra TZ. (2021). Pengembangan  data  presisi  Desa  Karang  Sidemen  melalui  pemetaan  desa  menggunakan teknologi drone. Prosiding PEPADU . 3(2021): 313-321.
Matnawi, H. 1997. Budidaya Tembakau Bawah Naungan. Kanisius, Yogyakarta. Muhammad, B., Gandi, R., Sjaf, S., Natalie, G., & Dyazra, A. (2021). Representasi Infrastruktur Data Desa  Presisi  di  Desa  Neglasari,  Kabupaten  Bogor. Jurnal  Pusat  Inovasi  Masyarakat  (PIM) , 3(1), 118-126.
Mulyoningtyas,  R.  R.  I.  K.,  &  Handaka,  A.  W.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Faktor  Kritis  pada Keberhasilan Proyek Data Desa Presisi. Journal of Management and Business Review , 19(1), 1-19.
Natalia  G,  Sjaf  S.  2021.  Kualitas  pembangunan  desa  berbasis  data  desa  presisi  (Kasus:  Desa Neglasari, Kecamatan Dramaga, Kabupaten Bogor, Jawa Barat). Jurnal Sains Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat. 5(5): 742-756.
Nugroho H. (2011). Kajian implementasi metode penetapan batas administrasi kota/kabupaten. Jurnal Rekayasa . 1(15): 19-26.
Syardiansah. 2017. Peranan kuliah kerja nyata sebagai bagian dari pengembangan kompetensi mahasiswa. JIM UPB. 7(1): 57-68.