## PERANCANGAN ULANG MESIN AMPLAS KAYU PROFIL LENGKUNG UNTUK PERBAIKAN POSISI KERJA DAN PENINGKATAN PRODUKTIVITAS
Agung Kristanto 1 dan Tri Sugiantoro 2
Abstrak:  Abu  Production  adalah  salah  satu  industri  kerajinan  kayu  di  kota Yogyakarta.  Dalam  proses  produksinya  tidak  lepas  dari  proses  pengamplasan. Posisi kerja yang tidak nyaman menyebabkan proses pengerjaan memakan waktu cukup  lama.  Hal  tersebut  berdampak  kurangnya  produktivitas  mesin  amplas. Penelitian ini dilakukan untuk  pendesainan dan pembuatan  mesin amplas. Data anthropometri  digunakan  untuk  acuan  penentuan  ukuran  dimensi  mesin  amplas yang  dirancang.  Aspek  ergonomi  digunakan  sebagai  pertimbangan  dalam perancangan  fasilitas  dan  lingkungan  kerja  yang  efektif  dan  lebih  nyaman sehingga dapat meningkatkan produktivitas. Mesin amplas hasil rancangan dapat meningkatkan  produktivitas  dari  output  mesin  awal  sebesar  292  part  /  jam  dan setelah  menggunakan  mesin  hasil  rancangan  menjadi  589  part  /  jam  atau meningkat sebesar 101,7%.
Kata Kunci : Perancangan Mesin, Anthropometri, Ergonomi, Produktivitas

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Belakangan  ini  permintaan  produk-produk  seni  ataupun  kerajinan  khususnya kerajinan  kayu  semakin  meningkat,  baik  permintaan  dari  dalam  negeri  maupun  luar negeri. Sesuai data Dinas Perindustrian, Perdangangan, Koperasi dan UKM Provinsi Daerah  Istimewa Yogyakarta pada tahun 2011 ini nilai ekspor kerajinan  Yogyakarta didominasi  oleh  industri  dan  kerajinan  yang  berbahan  baku  kayu  dan  kulit  yang mencapai 53,8%. Kedua komoditi ini perlu terus didorong supaya menghasilkan daya saing  (kompetitif).  Hal  tersebut  mengakibatkan  ketatnya  persaingan  antar  produsen kerajinan  di  Indonesia,  khususnya  Yogyakarta  yang  masih  lekat  dengan  seni  dan budayanya.
Industri  kerajinan  kayu  Abu  Production  memproduksi  berbagai  jenis  produk kerajinan, diantaranya  adalah cup lampu, asbak,  tempat buah, pot bunga, vas bunga, nampan,  soufenir,  dan  jenis-jenis  produk  kerajinan  kayu  yang  lain.  Dari  berbagai jenis  produk  tersebut  permintaanya  selalu  bervariasi,  sehingga  perlu  adanya  suatu peralatan  yang  bisa  digunakan  untuk  mengerjakan  produk-produk  yang  bervariasi tersebut.
Pokok permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana merancang mesin amplas kayu profil lengkung yang ergonomis dan membuat fasilitas kerja pada proses pengamplasan  kayu  profil  lengkung  yang  lebih  efektif  digunakan  dalam  industri kerajinan kayu Abu Production untuk meningkatkan produktivitas.
1 Jurusan Teknik Industri, Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Jl. Prof. Dr. Soepomo, Janturan, Umbul Harjo, Yogyakarta 55164 E-mail : agung.kristanto@yahoo.co.id
2 Jurusan Teknik Industri, Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Jl. Prof. Dr. Soepomo, Janturan, Umbul Harjo, Yogyakarta 55164
Naskah diterima: 13 Sep 2012, direvisi:20 Nop 2012, disetujui: 10 Des 2012

## Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk membuat usulan rancangan mesin amplas kayu profil  lengkung  yang  nyaman  digunakan  untuk  operator  dan  meningkatkan produktivitas di industri kerajinan kayu Abu Production.

## LANDASAN TEORI Ergonomi
Disiplin  ergonomi  adalah  suatu  cabang  keilmuan  yang  sistematis  untuk memanfaatkan  informasi-informasi  mengenai  sifat,  kemampuan  dan  keterbatasan manusia untuk merancang suatu sistem kerja sehingga orang dapat hidup dan bekerja pada  sistem  tersebut  dengan  baik  ;  yaitu  mencapai  tujuan  yang  diinginkan  melaui melalui pekerjaan itu dengan efektif, efisien, aman dan nyaman.

## Pendekatan Ergonomi Dalam Perancangan Stasiun Kerja
Idealnya suatu stasiun kerja dirancang berdasarkan fungsi pokok dan peranan dari  komponen-komponen  sistem  kerja  yang  terlibat.  Komponen-komponen  tersebut diantaranya adalah manusia, mesin atau peralatan dan lingkungan kerja.
Mesin  atau  peralatan  kerja  berfungsi  untuk  mengakomodasi  keterbatasan kemampuan manusia (operator) untuk melakukan pekerjaannya. Maka dari itu mesin yang  dirancang  mestinya  bertujuan  untuk  menambah  kemampuan  manusia,  tidak menimbulkan  beban  kerja  tambahan  dan  membantu  pekerjaan-pekerjaan  tertentu yang membutuhkan kemampun melebihi kapasitas kemampuan manusia (operator).

## Anthropometri
Anthropometri  merupakan  bidang  ilmu  yang  berhubungan  dengan  dimensi tubuh  manusia.  Dimensi-dimensi  ini  dibagi  menjadi  kelompok  statistika  dan  ukuran persentil.  Data  dimensi  manusia  ini  sangat  berguna  dalam  perancangan  produk dengan  tujuan  mencari  keserasian  produk  dengan  manusia  yang  memakainya. Pemakaian  data  antopometri  mengusahakan  semua  alat  disesuaikan  dengan kemampuan  manusia,  bukan  manusia  disesuaikan  dengan  alat.  Rancangan  yang mempunyai  kompatibilitas  tinggi  dengan  manusia  yang  memakainya  sangat  penting untuk mengurangi timbulnya bahaya akibat terjadinya kesalahan kerja akibat adanya kesalahan desain.

## Dimensi Anthropometri
Data  anthropometri  dapat  digunakan  untuk  menetapkan  dimensi  ukuran produk  yang  akan  dirancang  sehinnga  ukuran  produk  sesuai  dengan  dimensi  tubuh manusia  yang  akan  menggunakannya.  Untuk  memperjelas  pengukuran  data anthropometri yang akan digunakan dalam perancangan dapat dilihat pada gambar 1.

## Aplikasi Distibusi Normal Dalam Penetapan Data Anthropometri
Untuk menetapkan data anthropometri ini, pemakaian distribusi normal dapat diformulasikan  berdasarkan  harga  rata-rata  (mean, )  dan  simpagan  standarnya (standard  deviation, σ x)  dari  data  yang  ada.  Dari  nilai  yang  ada  tersebut,  maka persentil dapat ditetapkan sesuai dengan tabel probabilitas distribusi normal.
Gambar 1. Data Anthropometri yang Diperlukan untuk Perancangan Produk/Fasilitas Kerja (Sumber : Wignjosoebroto, 2003)
Tabel 1. Perhitungan Persentil dalam Distribusi Normal
Percentil Perhitungan 1-th -2,325 2,5-th −1,96 5-th
− 1,645
10-th
−1,28
50-th
90-th
+1,28 95-th +1,645 97,5-th
+1,96
99-th
+2,325
(Sumber : Nurmianto, 2003)

## Waktu Baku
Waktu  baku  adalah  waktu  yang  dibutuh  oleh  seorang  pekerja  untuk menyelesaikan  suatu  pekerjaanya  dimana  pekerja  tersebut  mempunyai  tingkat kemampuan rata-rata untuk menyelesaikan pekerjaannya tersebut.
1. Cara Pengukuran dan Pencatatan Waktu
Ada  tiga  metode  yang  umum  digunakan  untuk  mengukur  elemen-elemen  kerja dengan menggunakan jam henti (stopwatch) yaitu pengukuran waktu secara terus menerus  (continuous  timing),  pengukuran  waktu  secara  berulang-ulang (repetitive  timing)  dan  pengukuran  waktu  secara  penjumlahan  (accumulative timing) [4].
2. Penyesuaian Waktu dengan Rating Performance Kerja
Westing  house  Company  (1927)  juga  turut  memperkenalkan  sistem  pemberian rating  yang  umumnya  diaplikasikan  pada  aktivitas  pengukuran  kerja.  Di  sini selain  kecakapan  (skill)  dan  usaha  (effort)  sebagai  faktor  yang  mempengaruhi performance  manusia,  Westing  house  menambahkan  lagi  dengan  kondisi  kerja (working codition) dan keajegan (consistency) dari operator pada saat melakukan pekerjaan.
3. Penetapan Waktu Longgar (Allowance)
Waktu  longgar  yang  dibutuhkan  dan  akan  menginterupsi  proses  produksi  ini diklasifikasikan  menjadi  personal  allowance,  fatigue  allowance,  dan  delay allowance.
4. Perhitungan Waktu Baku
Langkah-langkah perhitungan waktu baku dari data hasil pengukuran  yang telah dilakukan adalah sebagai berikut:
a) Menghitung waktu siklus rata-rata (Ws) Ws = ∑
.... (1) dimana :
Xi = jumlah waktu produktif pada pengamatan ke i
N = jumlah pengamatan b) Menghitung waktu normal (Wn) Wn = Ws × p .... (2) dimana p adalah faktor penyesuaian. c) Menghitung waktu baku (Wb) Wb = Wn x ( % %(%) ) .... (3)
dimana allowance adalah faktor kelonggaran waktu yang diberikan kepada pekerja untuk menyelesaikan pekerjaannya di luar waktu normal.

## Pengujian Data
1. Uji keseragaman data
Tahapan perhitungan dalam uji keseragaman data:
a) Menghitung  rata-rata data dengan rumus:
= ∑ " .... (4)
dimana:
Xi = Harga rata-rata dari sub grup ke-i
n = Jumlah pengamatan
b) Perhitungan standar deviasi :
= # ∑(") $ .... (5)
dimana:
n = jumlah data amatan pendahuluan yang telah dilakukan
Xi = data amatan yang didapat dari hasil pengukuran ke-i
= rata-rata dari setiap kelas
c) Perhitungan batas kontrol : BKA =  +  & BKB =  −  &
2. Uji kecukupan data
Untuk menguji kecukupan data dapat dilakukan dengan perhitungan sebagai berikut :
' ′ = ( )* + , -.(∑ " $ ) (∑ ") $ (∑ ") / 0 .... (6) Dimana : Xi : pengukuran ke- i                   N : banyaknya pengukuran s : tingkat kepercayaan              k : harga indeks berdasarkan convidence level
Jika N’ < N, maka data cukup, Jika N’> N, maka data kurang, dan perlu tambahan data.
3. Uji kenormalan data
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan software SPSS 15.0 for Windows untuk mempermudah dalam melakukan pengujian kenormalan data.

## Produktivitas
Formulasi  yang  digunakan  untuk  menghitung  produktivitas  mesin  yang digunakan oleh operator adalah sebagai berikut.
1234*5"6"5+ 7+" = 85 *42 9: 3";+"* <4=; =+"  9: 3":4* .... (7)

## METODOLOGI Obyek Penelitian
Penelitian  ini  mengambil  obyek  mesin  bor  duduk  yang  digunakan  untuk proses  pengamplasan  profil  lengkung  di  industri  kerajinan  kayu  Abu  Production, Pleret, Yoyakarta. Flowchart pemecahan masalah dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2. Kerangka Pemecahan Masalah

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengumpulan Data Sebelum Perancangan
1. Hasil  kuisioner  ketidaknyamanan  operator  sebelum  perancangan.  Dari  hasil pemberian  kuisioner  kepada  seorang  operator  mesin  amplas  dapat  diketahui bahwa  operator  mengalami  ketidaknyamanan  pada  bagian  siku,  lengan,  leher, dan punggung.
2. Data waktu proses pengamplasan sebelum perancangan, terlihat pada tabel 3.

## Tabel 3. Waktu Proses Pengamplasan Sebelum Perancangan
Pengukuran Ke : Waktu Proses (detik) Pengukuran Ke : Waktu Proses (detik) Pengukuran Ke : Waktu Proses (detik) 1 9,77 11 9,67 21 8,33 2 10,46 12 10,02 22 9,09 3 12,31 13 10,81 23 9,77 4 11,65 14 11,89 24 9,75 5 9,79 15 11,29 25 9,89 6 9,69 16 8,39 26 10,79 7 8,21 17 11,24 27 9,89 8 10,08 18 8,34 28 10,77 9 9,9 19 12,03 29 10,37 10 9,79 20 10,99 30 10,47

## Pengolahan Data Waktu Proses Sebelum Perancangan
1. Hasil  uji  normalitas.  Dengan    tingkat  kepercayaan  95%, α =  0,05.  Hasil  input data pada software SPSS menunjukan bahwa data normal, dimana:
>?@ ;"54: = 0,075 > >?@ A = 0,05.
2. Uji keseragaman data
a. Rata-rata data waktu proses
= ∑ = (B,CC D ,EF D 0,G D⋯D ,EC) G = GI,EE G = 10,18 detik.
b. Standar deviasi = # ∑(") $ = # (B,CC,J) $ D (,EF,J) $ D … D (,EC,J) $ G = 1,08 c. Batas kontrol
BKA = 10,18 + (2 x 1,08) = 12,35 BKB = 10,18 – (2 x 1,08) = 8,01
3. Uji Kecukupan data
' ′ = ( )* + , -.(∑ " $ ) (∑ ") $ (∑ ") / 0 = L M0 ,I , N.G(GEG,JEC0) (BG0BG,IBGF)
GI,EE O 0 = 17,52
N’ < N = 17,52 < 30 maka data tersebut cukup untuk dilakukan pengolahan data selanjutnya.
4. Waktu baku sebelum perancangan
a. Waktu siklus (Ws)
Ws = ∑ = GI,EE G = 10,18 detik
b. Waktu normal (Wn)
Performance rating (p) yang telah ditentukan = 1 + 0,09 = 1,09 Wn = Ws x p = 10,18 x 1,09 = 11,1
c. Waktu baku (Wb)
Allowance yang diberikan sebesar 10%
Wb = Wn x M
%
% (%) N = 11,1 x M % %% N = 12,32 detik
5. Produktivitas sebelum perancangan
1234*5"6"5+
7+" = 85 *42 9: 3";+"* <4=; =+"  9: 3":4* = P25 +5"P 0,FI 35"* = 12,32 detik /part ~ 292 part / jam

## Perancangan Mesin
1. Data anthropometri
Tabel 4. Data Dimensi Tubuh untuk Perancangan Mesin Amplas
No. Tsd (cm) Jkt (cm) Tpd (cm) Plp (cm) Lpd (cm) Tbd (cm) Lbd (cm) 1. 23 64,5 46 43 33 53 40 2. 26 67,5 44 40 35 54 39 3. 25 66,5 48 45 31 52 41 4. 23 56 37 39 31 58 43 5. 26 60 37 40 29 61 44 6. 25 58 36 37 35 57 39 7. 24,5 61 44,5 40 26 53 40 8. 22 69,5 50 42 30,3 62 44 9. 24 61,5 43 44 29 61 40 10. 29 57 44 44 26 53 41 11. 22 59,5 44 41,5 31 53 41 12. 21,5 57 41 37 28 52 33 13. 22 63 45 41 33 53 34 14. 25 71 46,6 44,2 32,5 61,2 41 15. 25,9 59,2 43 43,5 31,5 58 46,6 16. 23 64,3 43 45 35 61 43,5 17. 22,5 61 43 45 35 58 46 18. 20 49,5 38 40 37 56 44 19. 20 53,5 42 41 28 55 45 20. 24 51,5 42 40 31 55 47 21. 22,1 53,5 37 44 32,3 51 39 22. 21,5 59,5 42,5 43,5 34 52,6 35 23. 21,3 58,5 38,9 44 31,7 57,9 40 24. 24 51,3 43 42 29 56 45 25. 25 66 47 49 29 58 38 26. 26 59 48 42 30 56 45 27. 26 55 45 41
32 58 43 28. 22 56,5 43 40 24 55 44 29. 24 68,5 45 44 25 56 33 30. 24 59,5 46 41 26 57 42 Tsd = tinggi siku duduk Lpd = lebar pinggul duduk Jkt = jangkauan tangan Tbd = tinggi bahu duduk Tpd = tinggi poplitel duduk Lbd = lebar bahu duduk Plp = pantat poplitel 2. Hasil pengujian data anthropometri Tabel 5. Hasil pengujian data anthropometri Data Uji keseragaman data Uji kecukupan data QR S BKA BKB N N’ keterangan Tsd 23,64 2,05 27,74 19,55 30 11,61 cukup Jkt 59,94 5,55 71,04 48,85 30 13,25 cukup Tpd 43,08 3,56 50,21 35,96 30 10,58 cukup Plp 42,09 2,58 47,25 36,93 30 5,82 cukup Lpd 30,68 3,30 37,27 24,08 30 17,85 cukup Tbd 56,12 3,13 62,38 49,87 30 4,80 cukup Lbd 41,20 3,84 48,89 33,52 30 13,46 cukup
3. Penentuan ukuran mesin
Tabel 6. Data Dimensi ukuran Mesin yang Akan Dirancang No. Dimensi Data yang digunakan Persentil Ukuran 1. Tinggi mesin amplas Tpd + Tsd 50-th 66,72 cm 2. Lebar mesin amplas Jkt 5-th 50,82 cm 3. Panjang mesin amplas (2xJkt + Lbd) 5-th 136,52 cm 4. Tinggi alas kursi operator Tpd 50-th 43,08 cm 5. Lebar alas kursi operator Lpd 95-th 36,10 cm 6. Panjang alas kursi operator Plp 50-th 42,09 cm 7. Tinggi sandaran kursi operator Tbd 50-th 56,12 cm 8. Lebar sandaran kursi operator Lbd 50-th 41,20 cm

## 4. Desain produk hasil rancangan
Gambar 2. Desain mesin amplas dan kursi operator
5. Perbandingan posisi kerja sebelum dan sesudah perancangan
(a)                                                        (b)
Gambar 3. Perbandingan Posisi Kerja Operator Sebelum (a) dan

## Hasil Pengumpulan Data dan Pengolahan Setelah Perancangan
1. Data waktu proses pengamplasan setelah perancangan (implementasi)
Tabel 6. Data Waktu Proses Implementasi Pengukuran Ke : Waktu Proses (detik) Pengukuran Ke : Waktu Proses (detik) Pengukuran Ke : Waktu Proses (detik) 1 4,93 11 4,17 21 5,48 2 5,42 12 4,02 22 5,1 3 4,63 13 4,61 23 5,11 4 4,87 14 4,29 24 4,82 5 4,08 15 4,5 25 4,09 6 4,81 16 6,1 26 5,94 7 4,46 17 4,13 27 6,1 8 5,88 18 4,8 28 5,8 9 4,82 19 4,12 29 6,27 10 4,28 20 4,85 30 5
2. Hasil  pengujian  dan  perhitungan  dapat  diketahui  waktu  baku  proses pengamplasan setelah perancangan sebesar 6,11 detik
3. Hasil  perhitungan  produktivitas  mesin  setelah  perancangan  meningkat  menjadi 589 part / jam.
4. Hasil  kuisioner  setelah  perancangan  menunjukan  bahwa  ketidaknyamanan operator hanya pada bagian leher saja.

## Analisa dan Perbandingan Mesin Sebelum dan Sesudah Perancangan

## Tabel 7. Perbandingan Mesin Amplas Sebelum dan Sesudah Perancangan
No. Sebelum Perancangan Sesudah Perancangan 1. Posisi kerja operator jongkok / duduk dengan kursi kecil yang mengharuskan operator bekerja dalam kondisi tidak nyaman Posisi kerja operator duduk dengan kursi normal (ergonomis) sehingga operator lebih nyaman dalam bekerja 2. Mesin amplas tidak dilengkapi dengan meja amplas sehingga mengharuskan operator memegang atau menahan benda kerja dengan kuat Mesin amplas dilengkapi dengan meja amplas sehingga operator cukup menempelkan benda kerja pada meja amplas dan menahan secukupnya 3. Hasil pengamplasan terkadang tidak rata tergantung dengan kestabilan tangan operator menahan benda kerja Hasil pengamplasan rata karena mata amplas dibuat siku dengan meja amplasnya 4. Masin amplas tidak dilengkapi dengan tempat benda kerja sehingga benda kerja kadang berserakan dan sulit dijangkau Mesin amplas dilengkapi dengan tempat benda kerja sehingga operator mudah menjangkau dan meletakkan benda kerja 5. Mesin amplas tidak fleksibel digunakan untuk proses pengamplasan benda kerja dengan bentuk profil lengkung yang miring atau menyudut Mesin amplas fleksibel digunakan untuk proses pengamplasan benda kerja dengan bentuk profil lengkung yang miring atau menyudut 6. Tidak mempertimbangkan  keseimbangan beban kerja tangan kiri dan kanan Mempertimbangkan beban kerja tangan kiri dan kanan 7. Bahaya debu serbuk pengamplasan lebih berbahaya karena posisi pengamplasan sejajar dengan dada sehingga lebih dekat dengan muka ataupun mata Bahaya debu serbuk pengamplasan dapat dikurangai karena posisi pengamplasan sejajar dengan perut sehingga lebih jauh dari muka ataupun mata
8. Rata-rata waktu proses pengamplasan benda kerja ukuran panjang 10 cm, lebar 5 cm, tebal 3 cm dan radius lenkung 4 cm sebesar 10,18 detik Rata-rata waktu proses pengamplasan benda kerja ukuran panjang 10 cm, lebar 5 cm, tebal 3 cm dan radius lenkung 4 cm sebesar 4,92 detik
9. Waktu baku pengamplasan benda kerja ukuran panjang 10 cm, lebar 5 cm, tebal 3 cm dan radius lenkung 4 cm sebesar 12,32 detik Waktu baku pengamplasan benda kerja ukuran panjang 10 cm, lebar 5 cm, tebal 3 cm dan radius lenkung 4 cm sebesar 6,11 detik 10.  Produktivitas mesin 292 part / jam Produktivitas mesin 589 part / jam 11.  Dari hasil kuisioner operator merasa belum nyaman pada saat mengoperasikan mesin Dari hasil kuisioner operator merasa nyaman pada saat mengoperasikan mesin

## Analisa Kebutuhan Biaya
Tabel 8. Biaya Kebutuhan Bahan No. Nama Bahan Jumlah Harga 1. Mesin dinamo ½ PK 1 buah Rp. 500.000,- 2. Besi siku 3/3 cm A1 14,5 meter Rp. 120.000,- 3. Besi plat tebal 2 mm 50 x 40 cm Rp.   53.000,- 4. Kepala bor Wipro 1 buah Rp.   27.500,- 5. Bearing UCF 203 ASB 1 buah Rp.   22.500,- 6. Puli A1 x 4” 1 buah Rp.   15.000,- 7. Puli A1 x 2,5” 1 buah Rp.   10.000,- 8. AS motor 1 buah Rp.   16.000,- 9. Kayu lapis (triplek) 1,5 m Rp.   10.000,- 10. Besi plat tebal 3 mm 1,2 m Rp.   24.000,- 11. Belt A23 1 buah Rp.   10.000,- 12. Bearing motor 1 buah Rp.   10.000,- 13. Kabel listrik 2 meter Rp.     5.000,- 14. Steker 1 buah Rp.     9.500,- 15. Lem kayu 1 buah Rp.     5.000,- 16. Paku mebel ¼ kg Rp.    2.000,- 17. Cat besi ¼ kg Rp.  11.000,- 18. Minyak cat 200 ml Rp.    7.500,- 19. Kuas 1 buah Rp.    2.500,- 20. Kertas amplas 2 lembar Rp.    5.000,- 21. Mur dan baut - Rp.  17.250,- 22. Busa jok kursi 1 m 2 Rp.    7.000,- 23. Kayu mahoni 20 cm x 3 cm 2 lembar Rp.  50.000,- 24. Finil ¾ m 2 Rp.  10.000,- 25. Lem jok kursi 1 kaleng Rp.    5.000,- Total biaya pembelian bahan Rp. 954.750,- Tabel 9. Biaya Kebutuhan Jasa No. Jenis Jasa Biaya Jasa 1. Biaya pemotongan besi Rp.   15.000,- 2. Biaya pembubutan ulir Rp.   30.000,- 3. Biaya bubut puli Rp.   10.000,- 4. Biaya pengelasan dan perakitan Rp. 190.000,- 5. Biaya pembuatan tempat kayu Rp.   30.000,- 6. Biaya pembuatan kursi Rp.   70.000,- 7. Biaya transportasi Rp.   80.000,- Total biaya jasa Rp. 425.000,-
Total biaya perancangan =  954.750 + 425.000 = Rp. 1.379.750,-

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
1. Hasil dari penerapan data antropometri dalam perancangan mesin amplas beserta kursi  operatornya  dapat  berpengaruh  dalam  memperbaiki  posisi  kerja  operator yang  pada  awalnya  hanya  menggunakan  mesin  bor  duduk  dengan  posisi  kerja duduk  menggunakan  kursi  kecil  (dingklik)  sehingga  memaksa  operator  bekerja dengan  kondisi  yang  tidak  nayaman  menjadi  lebih  nyaman  dalam  melakukan pekerjaannya.
2. Mesin  amplas  hasil  rancangan  mampu  mengurangi  waktu  baku  proses pengamplasan,  dimana  mesin  hasil  rancangan  dapat  menurunkan  kebutuhan waktu baku sebesar 50,4%.
3. Mesin  amplas  hasil  rancangan  dapat  meningkatkan  produktivitas,  sehingga perusahaan mengalami peningkatan produktivitas sebesar 107,4%.

## Saran
1. Dengan  memperhatikan  kenyamanan  kerja  operator,  perusahaan  disarankan untuk menggunakan mesin amplas hasil rancangan karena operator merasa lebih nyaman menggunakan mesin hasil rancangan.
2. Dengan  melihat  perbandingan  produktivitas  mesin  sebelum  dan  sesudah perbandingan,  perusahaan  disarankan  untuk  menggunakan  mesin  amplas  hasil rancangan karena dapat meningkatkan produktivitas hingga 100%.
3. Penelitian  lebih  lanjut  tentang  perbakian  rancangan  untuk  mengurangi ketidaknyamanan operator pada bagian leher.
4. Penelitian  lebih  lanjut  mengenai  pembuatan  mata  amplas  yang  lebih  efektif dalam proses penggantian kertas amplas.
5. Penelitian  lebih  lanjut  mengenai  penambahan  pengatur  sudut  kemiringan  meja amplas.

## Daftar Pustaka
Gumanto.  2009.  Perancangan  Meja  Gergaji  Untuk  Meminimalkan  Kelelahan  Operator.
Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.
Adhi,  Dianasa  Saputra.  2009.  Perancangan  Meja  dan  Kursi  Kerja  yang  Ergonomis  Pada Stasiun  Kerja  Pemotongan  Kerupuk  Sebagai  Upaya  Peningkatan  Produktivitas. Fakultas Teknologi Industri, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta.
Nurmianto, Eko. 2003. Ergonomi Konsep Dasar dan Aplikasinya. Institut Teknologi Sepuluh November, edisi pertama, Prima Printing, Surabaya.
Wignjosoebroto,  Sritomo.  2000.  Ergonomi  Studi  Gerak  dan  Waktu  (Teknik  Analisa  untuk
Peningkatan Produktivitas Kerja). Guna Widya, edisi kedua, Jakarta.
Abthoki,  Ahmad,  Y.  Liliana  P,  dan  Windagno,  Suharyo.  2007.  Pertimbangan  Antropometri Pada  Pendesainan.  Direktorat  Inspeksi  Instalasi  dan  Bahan  nuklir,  Badan  Pengawas Tenaga Nuklir – BAPETEN, Jakarta Pusat.
Takeshi, G. Sato dan Sugiarto N. Hartanto. 2000. Menggambar Mesin Menurut Standar ISO. PT Pradnya Paramita, Jakarta.
Ziqra,  Azmi  Uthami.  2010.  SolidWorks  Alat  Bantu  Merancang  Komponen  dengan  Mudah. Modula, Bandung.
Santoso,  Singgih.  2001.  Mengolah  Data  Statistik  Secara  Profesional.  PT  Elek  Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.
Meta,  Winda  Sari.  2009.  Usulan  Perbaikan  Fasilitas  Kerja  Dengan  Menggunakan  Prinsip Antropometri  Pada  Bagian  Pengepakan  Di  PT.  Sinar  Oleochemical  International. Fakultas Teknik, Universitas Sumatra Utara, Medan.