Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995 E ISSN : 2580 - 5517

## KOMPARATIF PEMBIAYAAN SYARIAH SEKTOR PERIKANAN SEBELUM DAN SESUDAH MERGER, IMPLIKASI PEMBIAYAAN, INDEKS KONSUMSI RUMAH TANGGA TERHADAP KESEJAHTERAAN NELAYAN
Reviandi Ramadhan 1*, Awat Widuri 2 , Agil Krisna Rivanda 3
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Indonesia, Jakarta, Indonesia
2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Telkom University, Bandung, Indonesia
3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Widyatama, Bandung, Indonesia
* Alamat e-mail corresponding author reviandi01@gmail.com , widuri.awat13@gmail.com , akraagil@gmail.com

## A B S T R A C T
The purpose of this study is to test whether there are differences in Islamic bank financing in the fisheries sector before and after the merger and to test the influence between Islamic bank financing in the fisheries sector, the household consumption index (IKRT) on the welfare level of fishermen in  the fisheries  sector as  measured  by the Fisherman  Exchange Rate  (NTN) for the  period  2017-2022.  The  research  method  is  based  on  a  quantitative  approach  with descriptive  analysis,  diagnostic  analysis,  and  predictive  analysis  using  the  KNIME  machine learning  application.  This  study's  results  indicate  differences  in  Sharia  financing  in  the fisheries  sector  before  and  after  the  merger.  The  implications  of  financing  distribution, household consumption index (IKRT) show that Sharia financing to the fisheries sector has a significant  effect  on  the  welfare  of  fishermen  in  the  fisheries  sector  (NTN),  household consumption index has a significant effect on the welfare of Fishermen in the fisheries sector (NTN).

## A B S T R A K
Tujuan penelitian ini untuk menguji apakah terdapat perbedaan pembiayaan bank syariah sektor perikanan sebelum dan sesudah merger dan menguji pengaruh antara pembiayaan bank syariah sektor perikanan, indeks konsumsi rumah tangga (IKRT) terhadap tingkat kesejahteraan nelayan sektor  perikanan  yang  diukur  dari  Nilai  Tukar  Nelayan  (NTN)  periode  2017-2022.  Metode penelitian berdasarkan pendekatan kuantitatif dengan analisis deskriptif, analisis diagnostic dan analisis  prediktif  menggunakan  aplikasi  machine  learning  KNIME.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  pembiayaan  Syariah  sektor  perikanan  sebelum  dan sesudah merger. Implikasi dari penyaluran pembiayaan, indeks konsumsi rumah tangga (IKRT) menunjukkan  pembiayaan  Syariah  ke  sektor  perikanan  berpengaruh  signifikan  terhadap kesejahteraan  nelayan  sektor  perikanan  (NTN),  indeks  konsumsi  rumah  tangga  berpengaruh signifikan terhadap kesejahteraan Nelayan di sektor perikanan (NTN).

## 1. Pendahuluan
Indonesia  merupakan  negara  dengan  memiliki  berbagai  sumber  kekayaan  alam.  Salah satunya  yaitu  kondisi  Indonesia  sebagai  negara  maritim  dengan  potensi  luas  perairan mencapai  64.000.000  Km2.  Besarnya  luas  perairan  di  Indonesia  melalui  potensi  lautnya, menjadi  salah  satu  faktor  pendukung  perekonomian  yang  salah  satunya  melalui  sektor perikanan. Namun pada faktanya bahwa, kontribusi sektor perikanan terhadap PDB di tahun
Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995 E ISSN : 2580 - 5517
2022 mencapai 2.58 %, tidak jauh berbeda dengan sektor tanaman perkebunan sebesar 3.76% dan tanaman pangan 2.23% (Badan Pusat Statistik, 2022). Hal ini menunjukkan peranan sektor perikanan  terhadap  kontribusi  PDB  masih  perlu  ditingkatkan  melalui  upaya-upaya  strategis dari berbagai pihak.
Kinerja  sektor  perikanan  didukung  oleh  faktor-faktor  seperti  investasi  domestik,  ekspor perikanan, jumlah armada perikanan termasuk pembiayaan ke sektor perikanan (Widiyarini et al., 2022). Pembiayaan ke sektor perikanan berperan dalam peningkatan potensi sumber daya, dari mulai sumber daya manusia, social, finansial, sumber daya fisik, dan politik (Kusdiantoro et  al.,  2019).  Sehingga,  semakin  besar  modal  yang  ditanamkan,  akan  semakin  optimal pemanfaatan aktivitas  operasional  usaha  sektor  ini  (Rivanda,  Afgani,  et  al., 2023);  (Afgani  et al.,  2021).  Hal  ini  merupakan  peluang  bagi  Lembaga  keuangan  untuk  bisa  berperan  aktif memberikan  pembiayaan  khususnya  bagi  perbankan  Syariah  saat  ini.  Lembaga  keuangan Syariah dapat memberikan peranan signfikan dalam membantu  sektor perikanan khususnya Nelayan dengan menerapkan sistem tanpa bunga sekaligus meningkatkan kesadaran ekonomi dan keuangan antar Nelayan  (Alam et al., 2021).  Adapun peran penyaluran pembiayaan ke sektor perikanan saat ini dapat dilihat pada gambar 1.1 berikut.

## Gambar 1.1 Pembiayaan Syariah ke Sektor Perikanan 2017-2022 dalam Miliar Rupiah Sumber : Statistik Perbankan Syariah (data diolah)
Berdasarkan gambar di atas, dapat diketahui bahwa pembiayaan syariah sektor perikanan mengalami  penurunan  sejak  2018  dan  kembali  naik  di  tahun  2020.  Dan  secara  rata-rata penyaluran pembiayaan, penyaluran pembiayaan di tahun 2020-2022 menunjukkan kinerja di atas  rata-rata  (OJK,  2022).  Hal  ini  juga  disampaikan  oleh  salah  satunya  Direktur  utama  BSI bahwa  beberapa  strategi  telah  diterapkan  secara  konsisten  diantaranya  dengan  fokus  pada pembiayaan  yang  sehat  dan  orientasi  jangka  panjang,  serta  akselerasi business  process dan disiplin dalam melakukan monitoring pembiayaan (Laras, 2023). Argumentasi lainnya terkait peningkatan pembiayaan sektor perikanan adalah adanya merger dan akuisisi yang dilakukan perbankan syariah BUMN yaitu  PT Bank BRI Syariah Tbk., (BRIS), PT Bank Syariah Mandiri (BSM),  dan  PT  Bank  BNI  Syariah  (BNIS)  menjadi  Bank  Bank  Syariah  Indonesia  (Bank  BSI) dengan alasan untuk pengembangan sistem ekonomi syariah Indonesia yang masih tertinggal menurut  pemerintah  (Adenan  et  al.,  2023);  (Purbayati  et  al.,  2022),  dan  pertumbuhan  yang lebih  cepat  jika  digabungkan  dibandingkan  bekerja  secara  unit  per  unit  (Putri  Rahmaty Alimun et al., 2022).
Adanya merger dan akuisisi memberikan dampak secara internal bagi perbankan syariah. Beberapa penelitian seperti pada penelitian (Putri Rahmaty Alimun et al., 2022); (Purbayati et al., 2022) terdapat  perubahan  dari  rasio profitabilitas  dan  liabilitas  setelah  merger  walaupun belum  signifikan  namun  cukup  stabil.  Penelitian  lainnya  oleh  (Adenan  et  al.,  2023) mengemukakan  bahwa  adanya  merger  dan  akuisisi  memiliki  dampak  positif  terhadap  rasio kecukupan  modal dan aset.  Merger  dan  akuisisi  ini  juga  menunjukkan  efisiensi  bank  dalam menghasilkan  keuntungan  dari  aset  yang  meningkat  serta  penyaluran  dana  ketiga  untuk pembiayaan juga meningkat (Prasetyo Ramadhan et al., 2022).
Dampak merger seharusnya tidak hanya bermanfaat bagi internal bank, akan tetapi juga memberikan  kesejahteraan  bagi  penerima  pembiayaan  khususnya  di  sektor  perikanan. Kesejahteraan  di  sektor  perikanan  sendiri  diukur  berdasarkan  Indeks  Nilai  Tukar  Nelayan (NTN).  Nilai  Tukar  Nelayan  merupakan  indikator kesejahteraan  Nelayan  sebagai  persentase indeks harga yang diterima terhadap indeks harga yang dibayarkan selama satu tahun (Dinas Perikanan Kabupaten Belitung, 2022). Ukuran kesejahteraan NTN saat nilai NTN di atas 100. Berikut merupakan Index NTN sektor perikanan Indonesia tahun 2017-2018 pada gambar 1.2 berikut.

## Gambar 1.2 Index Nilai Tukar Nelayan Sektor Perikanan 2017-2022 Sumber : Statistik Perbankan Syariah (data diolah)
Gambar  1.2  menjelaskan  bahwa  NTN  sektor  perikanan  di  Indonesia  menunjukkan indikator  sejahtera  karena  nilai  NTN  yang  berada  di  atas  100.  Meskipun  begitu,  indikator berada di bawah rata-rata di tahun 2019-2021. Hal ini disebabkan adanya pandemi Covid 19 yang  menyebabkan  kegiatan  operasi  perikanan  harus  berhenti  karena  adanya  kebijakan lockdown, proses clearance kapal  dan  kru,  serta  penurunan  nilai  pasar  karena  menurunnya permintaan (UNAIR, 2021). Faktor lainnya yang dapat mempengaruhi NTN yaitu tinggi atau rendahnya indeks konsumsi rumah tangga (IKRT) (Amandra et al., 2021).
Pembiayaan  Syariah  dapat  memberikan  dampak  positif  untuk  meningkatkan kesejahteraan  sektor  perikanan  seperti  peningkatan  akses  keuangan,  peningkatan kesejahteraan  ekonomi,  dan  pengurangan  ketergantungan  pada  lintah  darat  (Alam  et  al., 2021).  Pembiayaan  syariah  dapat  memberikan  solusi  yang  lebih  etis  dan  sesuai  dengan prinsip-prinsip  Islam  dalam  memberikan  akses  modal  kepada  nelayan  skala  kecil  (Warda, 2017).  Adanya  pengaruh  antara  bank  syariah  dan  sektor-sektor  ekonomi  di  Indonesia  dapat
dilihat  dari  hasil  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  pembiayaan  bank  syariah  memiliki dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi melalui sektor riil (Pertiwi Rasyida & Syathiri Ahmad, 2021).
Terdapat  beberapa kondisi yang  harus  dinilai  terutama  tentang  penyaluran  pembiayaan ke  sektor  perikanan  sebelum  dan  sesudah  merger  dan  menganalisis  dampaknya  terhadap kesejahteraan.  Pembaharuan  dari  penelitian  ini  ditunjukkan  dari  penggunaan  variabel pembiayaan  syariah,  indeks  konsumsi  rumah  tangga  perikanan  dan  variabel  NTN  yang digunakan.  Hal  ini  karena  penelitian  sebelumnya  tidak  menghubungkan  ketiga  variabel tersebut secara langsung. Sehingga, tujuan penelitian ini untuk menguji secara statistik apakah terdapat perbedaan pembiayaan bank syariah sektor perikanan sebelum dan sesudah merger dan  menguji  pengaruh  antara  pembiayaan  bank  syariah  sektor  perikanan,  indeks  konsumsi rumah  tangga  (IKRT)  terhadap  tingkat  kesejahteraan  nelayan  sektor  perikanan  yang  diukur dari Nilai Tukar Nelayan (NTN).

## 2. Tinjauan Pustaka
Pembiayaan  syariah  merujuk  pada  bentuk  pembiayaan  yang  sesuai  dengan  prinsip- prinsip  syariah  Islam.  Pembiayaan  ini didasarkan  pada konsep  bagi  hasil dan  berbagi  risiko antara pemberi dana (bank) dan penerima dana (nasabah), serta tidak melibatkan unsur bunga (riba)  yang  dilarang  dalam  hukum  Islam.  Prinsip-prinsip  utama  dalam  pembiayaan  syariah meliputi  keadilan,  transparansi,  dan  keberlanjutan,  serta  mengutamakan  kegiatan  ekonomi yang sesuai dengan nilai-nilai Islam (Pertiwi Rasyida & Syathiri Ahmad, 2021).

## Dampak Merger Bank Syariah
Dampak merger terhadap pembiayaan syariah dapat dilihat dari peningkatan jumlah pembiayaan  yang  dilakukan  oleh  nasabah  setelah  merger.  Semakin  meluasnya  jangkauan Bank  Syariah  Indonesia  (BSI)  hingga  memiliki  jaringan  bisnis  di  seluruh  wilayah  Indonesia akan menambah jumlah nasabah, yang pada gilirannya akan meningkatkan pembiayaan yang dilakukan  oleh  nasabah.  Selain  itu,  merger  juga  dapat  meningkatkan  modal  sehingga  bank dapat  meningkatkan  jumlah  pembiayaan  kepada  masyarakat  (Adenan  et  al.,  2023).  merger dapat  menciptakan  sinergi  dan  skala  ekonomi,  yang  pada  gilirannya  dapat  mempengaruhi strategi penyaluran pembiayaan syariah. Selain itu, merger juga dapat membantu mengurangi biaya dan meningkatkan pangsa pasar, yang kemungkinan dapat mempengaruhi kemampuan bank  untuk  melakukan  penyaluran  pembiayaan  (Prasetyo  Ramadhan  et  al.,  2022).  Berikut merupakan hipotesis penelitian.
Ha: Terdapat perbedaan pembiayaan Syariah sektor perikanan sebelum dan sesudah merger

## Implikasi Pembiayaan Syariah, Indeks Konsumsi Rumah Tangga ke Sektor Perikanan
Pembiayaan  Syariah  sektor  perikanan  dapat  memberikan  dampak  positif  pada pengembangan  sektor  perikanan  dan  kesejahteraan  Nelayan  dengan  meningkatkan produktivitas  dan  kualitas  hasil  tangkapan  nelayan,  serta  membuka  peluang  usaha  baru  di sektor  perikanan.  Selain  itu,  pembiayaan  syariah  juga  dapat  membantu  mengurangi kemiskinan  di  daerah  pesisir  dan  meningkatkan  kemandirian  ekonomi masyarakat  setempat (Zainul  Anwar  et  al.,  2019). Dengan  adanya  pembiayaan  dan  bantuan  modal  usaha  ini, diharapkan  dapat  meningkatkan  kinerja  sub-sektor  perikanan  dan  berdampak  positif  pada struktur  ekonomi  masyarakat,  terutama  dalam  meningkatkan  pendapatan,  daya  beli,  dan kapasitas bisnis (Widiyarini et al., 2022). Untuk meningkatkan pembiayaan sektor perikanan, disarankan untuk meningkatkan proporsi pembiayaan perikanan seiring dengan peningkatan
Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995
E ISSN : 2580 - 5517
modal  perbankan  syariah,  peningkatan  monitoring  pembiayaan  perikanan,  dan  penguatan instrumen kebijakan moneter nasional (Laili & Tanjung, 2019).
Indeks  Konsumsi  Rumah  Tangga  (IKRT)  memiliki  peran  penting  dalam  mengukur tingkat  kesejahteraan,  mendorong  pertumbuhan  ekonomi,  mempengaruhi  kesejahteraan petani dan nelayan, serta sebagai indikator kebijakan sosial dan ekonomi. Peningkatan IKRT biasanya  dihubungkan  dengan  peningkatan  tingkat  kesejahteraan,  karena  menunjukkan bahwa  rumah  tangga  memiliki  kemampuan  untuk  melakukan  konsumsi  yang  lebih  baik (Amandra et al., 2021). Berikut merupakan hipotesis penelitian.
Ha: Terdapat pengaruh pembiayaan syariah sektor perikanan terhadap Nilai Tukar Nelayan (NTN)
Ha:  Terdapat  pengaruh  indeks  konsumsi  rumah  tangga  terhadap  Nilai  Tukar  Nelayan (NTN)

## 3. Metode Penelitian
Metode  penelitian  pada  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  dengan analisis  deskriptif,  analisis  diagnostik  dan  analisis  predictive.  Penelitian  kuantitatif  adalah pendekatan  penelitian  ilmiah  yang  menggunakan  data  berupa  angka  dan  statistik  untuk menjawab pertanyaan penelitian dan menguji hipotesis (Rivanda et al., 2022); (Creswell, 2018). Analisis deskriptif bertujuan untuk memberikan gambaran yang jelas tentang pola-pola yang ada  dalam  data,  seperti  rata-rata,  median,  dan  distribusi  data  (Rivanda  et  al.,  2021); (Beuselinck, 2020). Sedangkan Analisis diagnostik merujuk pada proses pemeriksaan data dan identifikasi  pola,  tren,  dalam  konteks  analitik  bisnis,  analisis  diagnostik  melibatkan penggunaan berbagai alat dan teknik analisis untuk memahami akar penyebab masalah bisnis tertentu  atau  metrik  kinerja  (James  R.  Evans,  2021).  Analisis  prediktif  bertujuan  untuk mengidentifikasi  pola  dan trend dalam  data  historis  dan  menggunakan  informasi  ini  untuk memprediksi hasil yang mungkin terjadi di masa depan  (Rivanda, Abirukmana, et al., 2023); (Beuselinck, 2020).
Adapun  objek  pada  penelitian  ini  yaitu Bank Umum  Syariah  dengan  periode  penelitian 2017-2022. Variabel penelitian pada penelitian ini yaitu pembiayaan Syariah sektor perikanan (X1),  Indeks  Konsumsi  Rumah  Tangga  (X2),  dan  Nilai  Tukar  Nelayan  (Y).  Penelitian  ini menggunakan  aplikasi  KNIME Analytics  Platform 5  yang  juga  menggunakan  model machine learning .  Berikut  merupakan  tahapan  dari  teknik  analisis  data  pada  penelitian  ini  adalah sebagai berikut.
1. Analisis deskriptif
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  analisis  deskriptif  dari  keseluruhan  data  terdiri  atas  nilai Mean,  Minimum,  Maximum,  dan  Standar  Deviasi,  Uji  Normalitas  serta  diberikan  penjelasan singkat terkait analisis tersebut.
Berikut merupakan penjelasan Variabel operasional dari penelitian ini:
a. Pembiayaan  Syariah  Sektor  perikanan  (PSSK)  (X1):  Penyaluran  Pembiayaan  Syariah keseluruhan untuk sektor perikanan (OJK, 2022).
b. Indeks Konsumsi Rumah Tangga (IKRT) (X2): Indeks konsumen atau pemakaian barang dan jasa tahun dasar 2018 (BPS, 2022).
c. Nilai Tukar Nelayan (NTN) (Y): Indeks ukuran kesejahteraan Nelayan (BPS, 2022).
2. Analisis Diagnostik
Analisis  diagnostik  dilakukan  untuk  menguji  pembiayaan  Syariah  sektor  perikanan sebelum dan sesudah merger menggunakan uji sampel berpasangan (paired sample test) untuk  membandingkan  rata-rata  kedua kelompok  (Beuselinck,  2020).  Berikut merupakan hipotesis untuk uji tersebut.
Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995
E ISSN : 2580 - 5517
H0 : μd = 0   (Tidak ada perbedaan pembiayaan Syariah sektor perikanan sebelum dan sesudah merger)
Ha : μd ≠ 0  (Terdapat perbedaan pembiayaan Syariah sektor perikanan sebelum dan sesudah merger)
3. Analisis Prediktif
Pada tahap ini dilakukan uji regresi linier  learner menggunakan aplikasi KNIME machine learning .  Model  ini  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  nilai  variabel  dependen berdasarkan nilai variabel independen yang diberikan (James R. Evans, 2021). Pembuatan model  akan  membagi  data training  test (80:20).  Adapun  persamaan  model  dan  hipotesis untuk pengujian ini adalah sebagai berikut.
Y = β0 + β 1X1 + β2X2 + e                                                                                                          (1)
Y adalah Nilai Tukar Nelayan (NTN) sebagai dependent variabel, X1 adalah pembiayaan syariah sektor perikanan, X2 adalah indeks konsumsi rumah tangga sebagai independent (explanatory) variabel, β0 adalah intercept, β 1, β 2 adalah koefisien regresi dari independent variabel dan e adalah error term.
Hipotesis Penelitian:
H0 : β1 = β 2 = 0; (tidak terdapat pengaruh variabel X1 dan X2 terhadap Y) Ha : β 1 ≠β 2 ≠ 0; (terdapat pengaruh variabel X1 dan X2 terhadap Y)

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1   Analisis Deskriptif
Sebelum  masuk  ke  dalam  pengujian  statistik,  langkah  pertama  yaitu  melakukan pengecekan statistik deskriptif termasuk uji normalitas dari setiap variabel.
Tabel 1.1 Hasil Analisis Deskriptif Variable Mean Standard Dev  Minimum Maximum Kurtosis  Skewness PSSK (X1) 1406.523 346.988 879.768 2,116.454 -1.253 0.388 IKRT (X2) 121.488 13.193 105.08 139.16 -1.895 -0.004 NTN (Y) 106.111 5.056 98.49 114.69 -1.368 0.123
Sumber : Hasil Microsoft Excel dan KNIME  (Data Diolah)
Berdasarkan hasil analisis deskriptif secara statistic data pada variabel PSSK, IKRT dan NTN untuk Skewness berada di antara -2 dan +2, artinya data di tiap variabel terdistribusi normal. Indikator  lainnya  yaitu  dengan  nilai  Kurtosis  yang  kurang  dari  3,  artinya  data  terdistribusi secara normal. Sehingga dari dua pendekatan tersebut, uji normalitas data menunjukkan data terdistribusi normal.
Analisis  lainnya  terkait  masing-masing  variabel,  yaitu  nilai  pembiayaan  sektor  perikanan mencapai  Rp  2,1  Triliun  tertinggi  di  2022  dan  terendah  Rp  879  Miliar  di  tahun  2018.  Pada indeks konsumsi rumah tangga tertinggi di tahun 2018 sebesar 139.16 dan terendah di tahun 2020  sebesar  98.49.  Penurunan  indeks  konsumsi  juga  berkaitan  dengan  tingkat  pendapatan masyarakat yang menurun di tahun 2020 karena adanya kasus pandemi covid-19. Hal lainnya terkait dengan tingkat kesejahteraan Nelayan yang mengalami titik terendah di 2019 dengan nilai  NTN  98,49  yang  artinya  Nelayan  tidak  berada  dalam  kondisi  yang  sejahtera  karena indeks yang diterima lebih kecil dibandingkan indeks yang dibayarkan.
Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995 E ISSN : 2580 - 5517

## Analisis diagnostic
Pada  tahap  ini  dilakukan  pemodelan  dengan  aplikasi  KNIME  untuk  melakukan  pengujian paired sample test. Berikut merupakan node yang digunakan pada aplikasi KNIME.
Gambar 1.3 Proses Data dan Model Uji Paired t-test Sumber: Proses melalui Aplikasi KNIME
Tabel 1.2 Hasil Paired Sample Statistic Column N Missing Count Mean Standard Deviation Standard Error Mean Par 1 Pembiayaan Sektor Perikanan (Sebelum Merger) 36 0 1,118.6465 120.669 20.1116 Par 1 Pembiayaan Sektor Perikanan (Setelah Merger) 36 0 1,694.3987 243.308 40.5513 Sumber : Hasil KNIME  (Data Diolah) Tabel 1.3 Hasil Paired Sample Test Column t Df P Value (2-tailed) Mean Standard Deviation Standard Error Mean PSSK (Sebelum dan Sesudah) -10.7327  35 1.29E-12 -575.7522 321.867 53.6446

## Sumber : Hasil KNIME  (Data Diolah)
Berdasarkan  Tabel  1.2  dan  Tabel  1.3  pemodelan  yang  dilakukan  untuk  melakukan pengujian paired sample test menggunakan aplikasi KNIME menghasilkan P value 1.29E-12. Hasil  menunjukkan  P  value  <  0,05 atau H0  ditolak, artinya  terdapat  perbedaan pembiayaan Syariah sektor perikanan sebelum dan sesudah merger. Hal tersebut juga ditandai dengan nilai mean sebelum merger yaitu 1,118 dan nilai mean setelah merger yaitu 1,694.
Kondisi sebelum merger dan sesudah merger juga sejalan dengan penelitian  Prasetyo Ramadhan  et  al.,  (2022)  yang  menunjukkan  Financing  to  Deposit  Ratio  (FDR)  menunjukkan terdapat perbedaan kondisi sebelum dan sesudah merger. Meskipun variabel yang digunakan pada  penelitian  ini    tidak  menggunakan  FDR  melainkan  melalui  pembiayaan,  hal  ini mengindikasikan  bahwa  perubahan  dalam  pembiayaan  ke  sektor  perikanan  setelah  merger meningkat  karena  ada  peningkatan  jangkauan  dari  Bank  Syariah  terkait  jaringan  bisnis diseluruh  wilayah  Indonesia. merger  juga  dapat  meningkatkan  modal  sehingga  bank  dapat meningkatkan  jumlah  pembiayaan  kepada  masyarakat  .  Ini  menunjukkan  bahwa  merger dapat berdampak positif terhadap pembiayaan dengan meningkatkan akses pembiayaan bagi masyarakat (Adenan et al., 2023).
Penelitian  lainnya  oleh  Sari  &  Musdholifah,  (2023)  menggunakan  variabel  LDR  yang masih terkait dengan penyaluran pembiayaan menunjukkan Setelah merger, Loan to Deposit Ratio (LDR) Bank Syariah Indonesia (BSI) mengalami peningkatan signifikan, naik dari 73,39% pada  tahun  2021  menjadi  79,14%  pada  kuartal  pertama  2023.  Peningkatan  ini  menunjukkan bahwa BSI memanfaatkan sebagian besar deposito nasabahnya untuk memberikan pinjaman kepada  pihak  lain,  yang  mungkin  mencerminkan  peningkatan  permintaan  pinjaman  atau langkah proaktif untuk mendorong pertumbuhan kredit.
Dari  beberapa  penelitian  sebelumnya,  menunjukkan  ada  peningkatan  penyaluran pembiayaan.  Hal  ini  juga  mengindikasikan  penyaluran  pembiayaan  ke  sektor  perikanan mengalami perbedaan setelah adanya merger oleh Bank Syariah. Dan ini tentu menunjukkan adanya  kenaikan  kontribusi  pembiayaan  sektor  perikanan  seperti  yang  tertulis  pada  latar belakang  masalah  penelitian  ini  bahwa  sejak  tahun  2020  penyaluran  pembiayaan  ke  sektor perikanan berada di atas rata-rata.

## 4.3   Analisis prediktif
Analisis  prediktif  digunakan  untuk  menguji  secara  statistik  pengaruh  pembiayaan  syariah sektor perikanan, indeks konsumsi rumah tangga terhadap kesejahteraan nelayan yang diukur berdasarkan  Nilai  Tukar  Nelayan  (NTN).  Berikut  merupakan  gambar  dari  node  dan pemodelan pada aplikasi KNIME menggunakan Linear Regression Learner .

## Gambar 1.4 Proses Data dan Model Uji Regresi Learner
Sumber: Proses melalui Aplikasi KNIME
Tabel 1.4 Hasil Statistic on Linear Regression Variabel Coeff. Std.Err. t-value P>|t| PSSK (X1) 0.0075 0.0028 2.6287 0.0111 IKRT (X2) 0.3603 0.072 5.0011 6.38E-6 Intercept 52.0358 12.1836 4.271 7.93E-5 Sumber : Hasil KNIME  (Data Diolah) Tabel 1.5 Hasil R 2 Statistic
Description R 2 : 0.309 Mean Absolute error : 2.901 Mean Squared error : 16.046 Root mean squared error : 4.006 Mean signed 0.918 Mean absolute percentage error: 0.028 Adjusted R: 0.309
Sumber : Hasil KNIME  (Data Diolah)
Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995
E ISSN : 2580 - 5517
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  Tabel  1.4  persamaan  regresi  linear  yang  terbentuk adalah Y = 52.03 + 0.01 X1 + 0.36X2 + e, dan berdasarkan hipotesis penelitian untuk variabel PSSK (X1) berpengaruh signifikan terhadap Nilai Tukar Nelayan (NTN) karena p value <0.05 atau 0.011 <0.05. Sedangkan untuk variabel IKRT (X2) berpengaruh signifikan terhadap Nilai Tukar  Nelayan  (NTN)  karena  p  value<  0.05.  Pada  Tabel  1.5  menunjukkan  nilai  Adjusted  R 2 yaitu  0,309  atau  31  %,  artinya  31  %  NTN  dipengaruhi  oleh  X1  dan  X2  dan  69%  lainnya dipengaruhi faktor lainnya.
Penelitian  secara  langsung  terkait  pengaruh  pembiayaan  syariah  sektor  perikanan  terhadap Nilai Tukar Nelayan memang belum dilakukan. Akan tetapi implikasi lainnya secara kualitatif dapat ditemukan  pada  beberapa  penelitian.  Seperti  penelitian  Zainul  Anwar  et  al.,  (2019)  di mana  Peranan  lembaga  keuangan  dan  penyaluran  pembiayaan  sangat  penting  dalam pengembangan  sektor  perikanan.  Dalam  konteks  pembiayaan  syariah,  lembaga  keuangan Islam dapat memainkan peran kunci dalam menyediakan akses keuangan yang sesuai dengan prinsip-prinsip  syariah  untuk  para  pelaku  usaha  di  sektor  perikanan,  seperti  nelayan  dan petani  ikan  dan  Penyaluran  pembiayaan  yang  tepat  dan  berkelanjutan  dapat  membantu meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan para pelaku usaha di sektor perikanan. Selain itu,  sebagai  sektor  ekonomi  yang  memiliki  peranan  dalam  pembangunan  ekonomi  nasional, sektor  perikanan  dapat  menyediakan  bahan  pangan  protein,  perolehan  devisa,  dan penyediaan lapangan kerja (Laili & Tanjung, 2019). Dan pembiayaan juga dapat mendukung pengembangan usaha perikanan melalui bantuan modal usaha dan fasilitas pendukung, serta memperkuat daya saing sektor perikanan di tingkat lokal maupun internasional (Widiyarini et al., 2022).
Pada  penelitian  Amandra  et  al.,  (2021)  ditemukan  bahwa  konsumsi  rumah  tangga nelayan,  yang  diukur  melalui  Indeks  Konsumsi  Rumah  Tangga  (IKRT),  tidak  signifikan berpengaruh  terhadap  nilai  tukar  nelayan  (NTN)  baik dalam  jangka  pendek  maupun  dalam jangka  panjang.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam  konteks  spesifik  ini,  konsumsi  rumah tangga nelayan tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kesejahteraan nelayan yang diukur melalui NTN. Akan tetapi pada penelitian ini IKRT berpengaruh signifikan terhadap Nilai  Tukar  Nelayan.  Kondisi  ini  dipengaruhi  karena  pada  penelitian  sebelumnya  periode pengamatan yang diambil adalah saat kondisi covid 19 (periode Januari 2020-Desember 2020). Sedangkan  pada  penelitian  ini  periode  penelitian  dimulai  dari  Januari  2017  sampai  dengan Desember  2022.  IKRT  dapat  mempengaruhi  nilai  tukar  nelayan  (NTN)  karena  IKRT menggambarkan  tingkat  konsumsi  barang  dan  jasa  yang  dilakukan  oleh  rumah  tangga, termasuk  konsumsi  yang  dilakukan  oleh  nelayan.  Peningkatan  IKRT  dapat  meningkatkan daya  beli  nelayan,  yang  pada  gilirannya  dapat  mempengaruhi  NTN.  Oleh  karena  itu,  jika IKRT meningkat, maka kemungkinan besar NTN juga akan meningkat. Sebaliknya, jika IKRT menurun,  maka  NTN  kemungkinan  besar  juga  akan  menurun.  Namun,  pengaruh  IKRT terhadap NTN dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor lain seperti inflasi, harga pasar, dan faktor lingkungan  seperti  pandemi  Covid-19.  Faktor  lainnya  yang  menentukan  kinerja  sektor perikanan investasi domestik, distribusi kredit usaha perikanan dengan bunga rendah, tingkat ekspor  perikanan  yang  meningkat  setiap  tahun,  jumlah  armada  perikanan  yang  besar  dan dilengkapi  dengan  peralatan  modern,  serta  fasilitas  pembiayaan  dan  bantuan  modal  usaha dari  pemerintah,  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kinerja  sub-sektor  perikanan, dengan  adanya  pembiayaan  dan  bantuan  modal  usaha,  diharapkan  dapat  meningkatkan kinerja  sub-sektor  perikanan  dan  berdampak  positif  pada  struktur  ekonomi  masyarakat, terutama dalam meningkatkan pendapatan, daya beli, dan kapasitas bisnis (Widiyarini et al., 2022).
Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995 E ISSN : 2580 - 5517

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan tujuan penelitian, dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan pembiayaan Syariah  sektor  perikanan  sebelum  dan  sesudah  merger  yang  dilakukan  oleh  bank  Syariah. Pengujian  lainnya  dilakukan  untuk  menguji  implikasi  dari  pembiayaan  Syariah  sektor perikanan,  indeks  konsumsi  rumah  tangga  terhadap  kesejahteraan  sektor  perikanan  diukur berdasarkan  Nilai  Tukar  Nelayan  (NTN).  Hasil  menunjukkan  bahwa  pembiayaan  Syariah sektor perikanan dan indeks konsumsi rumah tangga berpengaruh signifikan terhadap NTN. Implikasi  dari  penelitian  ini  diharapkan  untuk  bisa  meningkatkan  penyaluran  pembiayaan Syariah ke sektor perikanan. Dengan adanya kesejahteraan di sektor perikanan sebagai sektor pendukung perekonomian, diharapkan akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi Indonesia Keterbatasan  pada  penelitian  ini  yaitu  karena  pengujian  terkait  pembiayaan  Syariah sektor perikanan terhadap NTN belum dilakukan pada penelitian sebelumnya. Sehingga sulit menemukan hipotesis yang benar-benar menggambarkan kondisi pengujian tersebut.
Saran untuk penelitian selanjutnya yaitu dengan menambah jumlah variabel penelitian, baik variabel yang berasal dari internal bank maupun variabel eksternal seperti variabel makro atau mikro ekonomi untuk memperluas lagi ruang lingkup penelitian yang hanya melibatkan 3 (tiga) variabel penelitian.  Pengembangaan  lainnya  dapat  menggunakan  model  dan machine learning lainnya.

## Daftar Pustaka
Adenan, M., Puspita, D. D. P., & Suparman, S. (2023). Analisis Kinerja Keuangan Sebelum dan Sesudah  Merger  Pada  PT.  Bank  Syariah  Indonesia. IJABAH , 1 (1),  46–56. https://doi.org/10.19184/ijabah.v1i1.292
Afgani, K. F., Rivanda, A. K., & Purbayati, R. (2021). Predicting Corporate Bankruptcy: Based on  MDA  Textile  and  Garment  on  Indonesia  Stock  Exchange. Jurnal  Ilmiah  MEA (Manajemen, Ekonomi, & Akuntansi) , 5 (2), 1918–1932.
http://journal.stiemb.ac.id/index.php/mea/article/view/1392/659
Alam, A., Nizam, R. S., & Hidayat, M. T. (2021). The Role of Islamic Microfinance Institution in Empowering Indonesian Fishing Communities. Universal Journal of Accounting and Finance ,
9 (2), 178–183. https://doi.org/10.13189/ujaf.2021.090205
Amandra, M. N., Wicaksono, B. R., Choiriyah, E., & Wulandari, P. (2021). Indikator Ekonomi Subsektor Perikanan Tangkap Indonesia di Masa Pandemi Covid-19 Tahun 2020. Seminar Nasional Official Statistics , 2021 (1), 19–25. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2021i1.859 Beuselinck, C. (2020). Data Analytics for Accounting International. In The International Journal of Accounting (Vol. 55, Issue 01). https://doi.org/10.1142/S1094406020800013 BPS. (2022). NTN (Nilai Tukar Nelayan) Menurut Subsektor 2017-2022 . Badan Pusat Statistik. Creswell, J. W. C. and J. D. (2018). Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (Fifth Edit, Issue 2). SAGE Publications Ltd.
Dinas  Perikanan  Kabupaten  Belitung.  (2022).  Laporan  Kinerja  Dinas  Perikanan  Kabupaten Belitung 2022. In Dinas Perikanan Kabupaten Belitung . James  R.  Evans.  (2021). Business  Analytics  Methods,  Models,  and  Decisions (THIRD  EDIT). Pearson Education Limited.
Kusdiantoro,  Fahrudin,  A.,  Juanda,  Wisudo,  S.  H.,  &  Juanda,  B.  (2019).  The  Performance  of Capture Fisheries Development in Indonesia. Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan
Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995 E ISSN : 2580 - 5517
Dan Perikanan , 5 (3), 69–84.
Laili,  N.,  &  Tanjung,  H.  (2019).  Analysis  of  Factors  Affecting  Islamic  Bank  Financing  for  the Fisheries Sector in Indonesia. ABDIMAS TALENTA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat ,
4 (2), 568–583. https://doi.org/10.32734/abdimastalenta.v4i2.4176 Laras,  A.  (2023). Ekonom  BSI  Ramal  Pangsa  Pasar  Perbankan  Syariah  Tembus  8%  Tahun  Depan . Finansial.Bisnis.Com. OJK. (2022). STATISTIK PERBANKAN SYARIAH (2017-2022) . OJK. Pertiwi  Rasyida,  Syathiri  Ahmad,  Y.  A.  (2021). THE  IMPACT  OF  FINANCING  IN  ISLAMIC
BANKING ON INDONESIAN ECONOMIC GROWTH . 2 (February), 42–51.
https://doi.org/https://doi.org/10.18551/econeurasia
Prasetyo  Ramadhan,  Shierly  Margareth  Mantiri,  Septiana  Rahayu,  Dohan,  &  Vicaya  Citta Dhammo.  (2022).  Kinerja  Keuangan  Perbankan  Syariah  Sebelum  dan  Setelah  Merger  3
Bank Umum Syariah. Jurnal Buana Akuntansi , 7 (2), 122–133.
https://doi.org/10.36805/akuntansi.v7i2.2694
Purbayati,  R.,  Pakpahan,  R.,  Juniwati,  E.  H.,  &  Rivanda,  A.  K.  (2022).  Ketahanan  Perbankan Syariah Indonesia Terhadap Fluktuasi Kondisi Makroekonomi Dan Kondisi Fundamental Saat  Pandemi  Covid-19. Jurnal  Ekonomi  Syariah  Indonesia , XII (2),  115–126. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.21927/jesi.2022.12(2).115-126
Putri Rahmaty Alimun, Andris Kasim, & Alfiresi Mamonto. (2022). Analisis Kinerja Keuangan Bank Syariah Sebelum dan Setelah Merger dilihat dari Rasio Profitabilitas, Likuiditas dan Aktivitas. Mutanaqishah: Journal of Islamic Banking , 2 (1), 10–20.
https://doi.org/10.54045/mutanaqishah.v2i1.208
Rivanda, A. K., Abirukmana, R. P., & Dwiastuti, S. S. (2023). Pengaruh Nilai Perusahaan Dan Nilai  Tukar  Terhadap  Harga  Saham  Pada  Perusahaan  Sub  Sektor  Textile  Dan  Garment Yang Terdaftar Di BEI. Buana Ilmu , 8 (1), 34–55. https://doi.org/10.36805/bi.v8i1.6001 Rivanda, A. K., Afgani, K. F., Purbayati, R., & Marzuki, M. M. (2023). The Effect of Liquidity , Leverage , Operating Capacity , Profitability , and Sales Growth as Predictors of Financial Distress : ( Property , Real Estate , and Construction Services Companies Listed on the IDX
).
Journal Integration of Management Studies (JIMS) , 1 (2002), 13–21.
https://doi.org/10.34013/jims.v1i2.xx
Rivanda,  A.  K.,  Arif,  I.  A.  I.,  &  Ramadhan,  R.  (2022).  PENGARUH  BI  RATE  DAN  INFLASI TERHADAP  IHSG  DENGAN  NILAI  TUKAR  SEBAGAI  VARIABEL  MODERATING. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, Dan Akuntansi , 6 (2), 1828–1841.
Rivanda, A. K., Muslim, A. I., Akuntansi, P. S., Ekonomi, F., Tinggi, S., Ekonomi, I., Doktor, P., Ekonomi,  I.,  Ekonomi,  F.,  &  Sebelas,  U.  (2021). Analisis  Perbandingan  Model  Prediksi Financial  Distress  pada  Sub  Sektor  Textile  dan  Garment . 9 (3), 485–500. https://doi.org/10.17509/jrak.v9i3.32450
Sari,  Y.  A.,  &  Musdholifah.  (2023).  Analysis  of  Company  Performance  Before  and  After  The
Merger. Jurnal Ilmu Manajemen , 5 (3), 1–9.
https://doi.org/https://doi.org/10.37676/ekombis.v11i2 UNAIR. (2021). Dampak Pandemi Covid-19 pada Sektor Perikanan Nasional . UNAIR.
Warda.  (2017).  Analysis  of  business  financing  for  small  scale  fishermen  by  Islamic  financial institutions  (Study  in  Untia  Village,  Makassar). International  Journal  of  Social  and  Local Economic Governance (IJLEG) , 3 (2), 118–127.
Widiyarini,  W.,  Rodoni,  A.,  Susilastuti,  D.,  &  Fitria,  D.  (2022).  Determinants  of  Fishery  Sub Sectors  Performance  in  Riau  Island  Province. Proceedings  of  the  First  Multidiscipline International Conference, MIC 2021, October 30 2021, Jakarta, Indonesia .
https://doi.org/10.4108/eai.30-10-2021.2315831
Vol 8 No 2 ISSN : 2541 - 6995
E ISSN : 2580 - 5517
Zainul Anwar, A., Susilo, E., Rohman, F., Budi Santosa, P., & Yusuf Agung Gunanto, E. (2019). Integrated  financing  model  in  Islamic  microfinance  institutions  for  agriculture  and fisheries  sector. Investment  Management  and  Financial  Innovations , 16 (4),  303–314. https://doi.org/10.21511/imfi.16(4).2019.26