Jurnal Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri (PASTI) Vol. XVII, No. 3, Desember 2023, 401-414 p-ISSN 2085-5869/ e-ISSN 2598-4853

## Analisis Pengendalian Persediaan Reagent di Laboratorium Quality Control Perusahaan Farmasi Menggunakan Metode Economic Order Quantity (EOQ)
Mahardika Chaeroni 1 dan Nyimas Desy Rizkiyah 2
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Mercu Buana Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650 Email: mahardikachaeroni@gmail.com, nyimas.desy@mercubuana.ac.id

## Abstrak
Perusahaan farmasi merupakan produsen vitamin dan obat-obatan. Quality Control adalah bagian krusial dalam memastikan kualitas obat serta menjaga integritas perusahaan. Salah satu faktor yang harus diperhatikan untuk mencegah terhambatnya proses Quality Control adalah ketersediaan reagent . Kekurangan reagent akan mengakibatkan laboratorium tidak bisa melakukan analisis sampel, sehingga waktu analisis akan ditunda . Penundaan analisis berdampak pada mundurnya lead time pengujian hingga satu bulan sehingga batch produk yang terdampak tidak dapat rilis tepat waktu. Manajemen persediaan reagent di laboratorium Quality Control objek penelitian masih belum optimal sehingga seringkali terjadi kesalahan yang  mengakibatkan  kelebihan  atau  kekurangan reagent .  Maka  perlu  pengendalian persediaan  yang  optimal  menggunakan  metode Economic  Order  Quantity (EOQ).  Hasil analisis  persediaan reagent antara  metode  EOQ  dengan  metode  perusahaan  menunjukan bahwa persediaan reagent apabila menggunakan metode sebelumnya atau tradisional biaya persediaan  sebesar  Rp  4.204.944,51  dan  apabila  menggunakan  metode Economic  Order Quantity biaya persediaan sebesar Rp 3.450.046,57. Sehingga perusahaan dapat melakukan penghematan sebesar Rp 754.897,94 dengan persentase 17,95%.
Kata Kunci: Pengendalian Persediaan; Reagent; Economic Order Quantity

## Abstract
Pharmaceutical  company  is  producers  of  vitamins  and  medicines.  Quality  Control  is  a crucial part in ensuring drug quality and maintaining  company integrity. One factor that must be considered to prevent obstruction of the Quality Control process is the availability of reagents. A shortage of reagents will result in the laboratory not being able to carry out sample analysis, so that the analysis time will be delayed. Delays in analysis have the effect of delaying testing lead times by up to one month so that the affected product batches cannot be released on time. Reagent inventory management in Quality Control laboratory is still not optimal, so errors often occur which result in excess or shortage of reagents. So it is necessary to control optimal inventory using the Economic Order Quantity (EOQ) method. The  results  of  the  reagent  inventory  analysis  between  the  EOQ  method  and  the  company method  show  that  reagent  inventory  when  using the  previous  or  traditional  method  costs IDR 4,204,944.51 and when using the Economic Order Quantity method the inventory cost amounts to IDR 3,450,046.57. So the company can make savings of IDR 754,897.94 with a percentage of 17.95%.
Keywords: Inventory Control ; Reagent; Economic Order Quantity

## PENDAHULUAN
Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin modern, dunia usaha  tumbuh  dengan  pesat  di  indonesia.  Pertumbuhan  dunia  usaha  ini  menimbulkan
persaingan antar perusahaan semakin meningkat. Adanya persaingan antar perusahaan yang semakin meningkat,  tentunya mendorong setiap  perusahaan untuk  meningkatkan efisiensi dalam segala bidang (Karyawati, 2018). Quality Control merupakan elemen penting dalam menjamin standar kualitas produk dan menjaga reputasi Perusahaan (Assauri, 2008). Salah satu  cara  untuk  meningkatkan  efisiensi  dalam  pengendalian  kualitas  adalah  dengan pengendalian persediaan.
Pengendalian  persediaan  merupakan  kegiatan  manajemen  persediaan  yang  saling bertautan satu  dengan yang lainnya dengan perencanaan yang baik dalam waktu,  jumlah, kualitas,  maupun  biayannya  (Sari,  2010).  Pengendalian  persediaan  bertujuan  untuk menghindari  kekurangan  atau  kelebihan  persediaan  yang  dapat  mengakibatkan  biaya berlebihan akibat pembelian berulang dalam jumlah kecil (Heizer & Render, 2005).
Reagent merupakan zat kimia yang digunakan dalam suatu reaksi untuk mendeteksi, mengukur,  memeriksa  dan  menghasilkan  produk  yang  lain  (Siregar  et  al,  2018). Reagent tingkat analitis adalah reagen t yang terdiri atas zat-zat kimia yang mempunyai kemurnian sangat  tinggi.  Ketersediaan reagent merupakan  salah  satu  faktor  yang  harus  diperhatikan dalam laboratorium. Karena apabila kekurangan reagent , laboratorium tidak bisa melakukan analisa sampel, sehingga waktu analisa akan ditunda dan berdampak pada mundurnya Lead Time. Sedangkan  penyimpanan reagent yang  berlebih  dapat  menyebabkan  pembekakan biaya  karena  harga reagent yang  mahal  dan  biaya  penanganan  limbah reagent yang  juga mahal.
Pengendalian persediaan reagent di perusahaan farmasi yang diteliti masih tradisional dan  tanpa  metode  efektif  apapun,  sehingga  seringkali  terjadi  salah  perhitungan  yang menyebabkan reagent yang  dipesan  berlebih,  atau  bahkan  kekurangan.  Dampak  dari pengendalian persediaan reagent masih tradisional dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Grafik Permasalahan Persediaan Reagent Tahun 2021
Pada  Gambar  1,  dapat  dilihat  adanya  masalah  persediaan reagent pada  tahun  2021, antara  lain: reagent kadaluarsa  sebelum  dibuka  yaitu  37%, reagent diorder  ketika  belum dibutuhkan  (kadaluarsa  satu  tahun  setelah  kedatangan)  yaitu  29%, reagent habis  ketika dibutuhkan yaitu 20%, dan reagent masih indent di supplier ketika dibutuhkan yaitu 14%.
Reagent kadaluarsa sebelum dibuka Reagent diorder ketika belum dibutuhkan (kadaluarsa 1 tahun setelah kedatangan) Reagent habis ketika dibutuhkan Reagent masih indent di supplier ketika dibutuhkan Frekuensi/Tahun 13 10 7 5 Presentase 37% 29% 20% 14% Kumulatif 37% 66% 86% 100% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 0 2 4 6 8 10 12 14 Permasalahan Persediaan Reagent Tahun 2021 Frekuensi/Tahun Presentase Kumulatif
Umumnya, pemakaian reagent tersebut hanya sedikit sehingga rata-rata hanya dibutuhkan 1 botol reagent dalam 1 tahun. Namun, terdapat beberapa reagent yang pemakaiannya cukup banyak dalam setahun. Reagent tersebut yang akan dilakukan optimalisasi pemesanan. Salah  satu  cara  untuk  melakukan  pengendalian  persediaan reagent dapat menggunakan  metode  EOQ (Economic  Order  Quantity). EOQ  adalah  salah  satu  teknik pengendalian  persediaan  yang  paling  tua  dan  terkenal  secara  luas,  metode  pengendalian persediaan ini menjawab dua pertanyaan penting yakni kapan harus memesan dan berapa banyak  harus  memesan”  (Heizer  &  Render,  2011). Economic  Order  Quantity dapat mengatasi  ketidakpastian  permintaan  dengan  adanya  persediaan  pengaman  ( safety  stock ). Metode  EOQ  berusaha  mencapai  tingkat  persediaan  yang  seminimum  mungkin,  biaya rendah dan mutu yang lebih baik.

## TINJAUAN PUSTAKA Pengendalian Persediaan
Persediaan  merupakan  bahan  atau  barang  yang  disimpan,  baik  dalam  bentuk  bahan baku maupun barang jadi (Ahyadi & Khodijah, 2017). Ketidakoptimalan dalam manajemen persediaan  dapat  mengakibatkan  kelebihan  atau  kekurangan  persediaan.  Kelebihan persediaan  akan  meningkatkan  biaya  penyimpanan,  menghambat  aliran  modal,  dan mengurangi dana untuk investasi di sektor lain  (Rizkiyah & Fadhlurrahman, 2019).
Pengendalian persediaan adalah proses memelihara, mengendalikan, serta melakukan pemesanan  dan  pemantauan  barang  dalam  jumlah,  kuantitas,  dan  waktu  yang  telah direncanakan (Kushartini dan Almahdy, 2016). Pengendalian persediaan berfungsi menjaga keseimbangan antara persediaan yang mencukupi untuk operasional perusahaan, sehingga menghindari pembelian dalam jumlah kecil yang dapat menimbulkan biaya pemesanan yang tinggi (Heizer & Render, 2011).

## Economic Order Quantity (EOQ)
Economic  Order  Quantity adalah  salah  satu  teknik  pengendalian  persediaan  yang paling tua dan terkenal secara luas, metode pengendalian persediaan ini menjawab 2 (dua) pertanyaan penting, kapan harus memesan dan berapa banyak harus memesan (Purwandini et  al.,  2019). Economic  Order  Quantity merupakan  jumlah optimal pembelian persediaan yang direncanakan untuk meminimalkan biaya total persediaan. (Pradana & Jakaria, 2020). Metode ini umumnya digunakan untuk merencanakan kebutuhan dalam periode satu tahun (12 bulan), dengan hasil yang optimal jika permintaan terus menerus dan tingkat kebutuhan tetap  (Anggriana,  2015).  Rumus  yang  digunakan  untuk  menghitung  EOQ  adalah  sebagai berikut:
𝐸𝑂𝑄 = √ 2×𝑆×𝐷 𝐻 (1)
Keterangan: EOQ  = Economic Order Quantity D = Demand S = Biaya pesan tiap kali pesan
H = Biaya simpan/unit/tahun

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena menggunakan data berupa data yang dapat diukur pada sebuah penelitian lapangan yang dilakukan di Perusahaan Farmasi. Jenis  data  yang  digunakan  terdiri  dari  data  primer  dan  sekunder.  Data  primer  diperoleh langsung  dari  laboratorium  QC  perusahaan  farmasi  yang  diteliti  melalui  observasi  dan wawancara. Data primer diantaranya data biaya pemesanan untuk satu kali pesan dan data biaya penyimpanan per-unit reagent dalam satu tahun. Sementara itu, data sekunder berasal dari  informasi  Perusahaan.  Data  sekunder  mencakup,  data reagent intensitas  pemakaian tinggi, data pemasok reagent dan lead time pengiriman reagent , data pemakaian reagent 3 tahun  terakhir  dan  data  kuantitas  pemesanan  tahun  2020.  Pengolahan  dan  analisis  data menggunakan  metode forcasting untuk  mengetahui  jumlah demand  reagent yang dibutuhkan. Metode forcasting yang dipilih ditentukan oleh pola data, jumlah historical data yang ingin diobservasi, serta jangka waktu peramalan yang ingin dibuat (Chapman, 2006). Berdasarkan data yang tersedia dan kebutuhan perhitungan, jangka waktu peramalan bersifat jangka pendek, sehingga metode peramalan yang dapat dilakukan adalah metode Naïve dan Simple  Moving  Average (Wilson  &  Keating,  2008) . Metode Economic  Order  Quantity digunakan untuk  mencari  pemesanan yang  ekonomis pada reagent dalam  satu  tahun agar tidak  mengalami shortage ataupun  surplus.  Perhitungan Total  Inventory  Cost digunakan untuk  memperoleh  total  biaya  persediaan reagent . Safety  Stock dihitung  untuk  mencari jumlah persediaan sebagai keamanan jika ada hal yang tidak terduga (Rangkuti, 2004). Re- order Point merupakan perhitungan yang digunakan untuk titik pemesanan kembali (Heizer & Render, 2010). Ketika persediaan telah mencapai tingkat Re-order Point , maka dilakukan pemesanan kembali reagent tersebut. Dengan demikian penelitian ini memiliki pendekatan yang eksploratif untuk mengetahui berapa banyak persediaan yang harus dipesan dan kapan seharusnya pemesanan dilakukan serta dapat mengatasi ketidakpastian permintaan dengan adanya persediaan pengaman.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Data Reagent Intensitas Pemakaian Tinggi
Pada laboratorium QC perusahaan farmasi yang menjadi objek penelitian, terdapat 193 jenis reagent yang  digunakan  untuk  analisis  kimia.  Tetapi  umumnya,  pemakaian reagent tersebut hanya sedikit sehingga rata-rata hanya dibutuhkan 1 botol reagent dalam 1 tahun. Namun,  terdapat  beberapa reagent yang  pemakaiannya  cukup  banyak  dalam  setahun. Reagent tersebut  yang  akan  dilakukan  optimalisasi  pemesanan.  Daftar reagent yang memiliki jumlah pemakaian tinggi dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Reagent Dengan Jumlah Pemakaian Tinggi Tahun 2021 No Nama Reagent Jumlah (pcs) 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 72 2 Methanol for Liquid Chromatography 73 3 Ethanol Absolut 96% 28 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 14 5 Chloroform GR for Analysis 8

## Data Pemasok dan Lead Time Pengiriman
Setiap pemasok reagent memiliki lead time pengiriman yang berbeda. Data lead time pengiriman reagent berdasarkan pemasoknya dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Data Pemasok dan Lead Time No Nama Reagent Pemasok Lead Time 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography Macron 1 Bulan 2 Methanol for Liquid Chromatography Macron 1 Bulan 3 Ethanol Absolut 96% Merck 4 Bulan 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis Merck 4 Bulan 5 Chloroform GR for Analysis JT Baker 2 Bulan

## Data Pemakaian Reagent 3 Tahun Terakhir
Pengumpulan data pemakaian reagent 3 tahun terakhir, yaitu tahun 2019, 2020, dan 2021.  Data  ini  digunakan  untuk  menghitung  perkiraan  kebutuhan reagent di  tahun berikutnya. Data unit pemakaian reagent dalam 3 tahun ditampilkan pada tabel 3.
Tabel 3. Pemakaian Reagent 3 Tahun Terakhir No Nama Reagent Tahun 2019 2020 2021 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 68 65 72 2 Methanol for Liquid Chromatography 63 69 73 3 Ethanol Absolut 96% 24 22 28 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 8 12 14 5 Chloroform GR for Analysis 8 9 8

## Data Kuantitas Pemesanan Tahun 2021
Data  kuantitas  pemesanan  ini  diambil  dari  rata-rata  kuantitas  pemesanan reagent dalam  per  pesanan  yang  dilakukan  pada  tahun  2021.  Rata-rata  kuantitas reagent yang dipesan pada tahun 2021 ditampilkan pada tabel 4.
Tabel 4. Rata-Rata Kuantitas Pemesanan No Nama Reagent Rata-Rata Kuantitas Pemesanan 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 10,3 2 Methanol for Liquid Chromatography 8,1 3 Ethanol Absolut 96% 3,5 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 3,5 5 Chloroform GR for Analysis 1,6

## Data Biaya Pemesanan Reagent Untuk Satu Kali Pesan
Biaya pemesanan reagent terdiri dari biaya jasa admin laboratorium yang melakukan pemesanan dan biaya bongkar muat reagent ketika sampai. Data biaya pemesanan reagent untuk satu kali pesan pada tahun 2021 ditampilkan pada tabel 5.
Tabel 5. Data Biaya Pemesanan Reagent Tahun 2021 Pekerja Waktu Gaji/Bulan Admin laboratorium 1 Rp6.500.000,00 Operator 2 Rp5.200.000,00

## Data Biaya Penyimpana Reagent Per-Unit Dalam Satu Tahun
Terdapat dua ruangan yang digunakan untuk menyimpan reagent . Ruangan pertama adalah  ruangan reagent yang  berfungsi  untuk  menyimpan reagent yang  akan  digunakan. Ruangan kedua adalah ruangan storage yang berfungsi untuk menyimpan stok reagent . Data biaya penyimpanan reagent dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Biaya Penyimpana Reagent Per-Unit Dalam Satu Tahun
Ruang AC 1,5 pk Lampu Tubular Label Cleaning Service Jumlah Daya (Watt) Life Time (Jam/Hari) Jumlah Daya (Watt) Life Time (Jam/Hari) Ruang Reagent 1 1170 24 6 36 24 Semua reagent 5 hari/pekan Ruang Storage 1 1170 24 4 36 16 Semua reagent 5 hari/pekan

## Perhitungan Biaya Pemesanan Reagent Untuk Satu Kali Pesan
Berdasarkan data yang telah dikumpulkan, biaya pemesanan reagent untuk satu kali pesan dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Biaya Pemesanan = 𝑡 173 × Gaji (2)
Keterangan:
t = waktu 173 = jam kerja dalam satu bulan
Biaya Pemesanan = 𝑡 173 × Gaji
Biaya Admin = 1 173 ×  Rp6.500.000,00 Biaya Admin =  Rp37.572,25 Biaya Bongkar Muat = 1 173 ×  Rp5.200.000,00 Biaya Bongkar Muat =  Rp60.115,61 Total Biaya Pemesanan =  Rp37.572,25  +  Rp60.115,61 Total Biaya Pemesanan  =  Rp97.687,86

## Perhitungan Biaya Penyimpanan Reagent Per-Unit Dalam Satu Tahun
Perhitungan  biaya  penyimpanan reagent per  unit  dalam  satu  tahun  adalah  proses penting  dalam  manajemen  persediaan  untuk  mengidentifikasi  dan  mengelola  biaya  yang terkait dengan penyimpanan bahan kimia dan reagent . Biaya penyimpanan reagent per unit dalam satu tahun ditampilkan pada tabel 7.

## Tabel 7. Perhitungan Biaya Penyimpanan Reagent
Jumlah Unit Reagent Jumlah Unit Reagent Tahun 2021 383 Unit Biaya Listrik per kWh Golongan Tarif Listrik I-3/TM (Industri Skala Menengah) Harga/kWh Rp1.114,74 Biaya Listrik AC Daya AC 1170 Watt Jumlah 2 Biaya Perhari Rp62.603,80 Biaya Pertahun Rp22.850.386,42 Biaya Perunit/Tahun Rp59.661,58 Biaya Listrik Lampu Daya Lampu 36 Watt Jumlah 6+4 Harga/kWh Rp1.114,74 Biaya Perhari Rp8.347,17 Biaya Pertahun Rp3.046.718,19 Biaya Perunit/Tahun Rp7.954,88 Biaya Pelabelan Harga Label Perunit Rp20,00 Biaya Service AC Frekuensi Service AC 2 kali/tahun Biaya Service AC Rp80.000,00 Biaya Pertahun Rp320.000,00 Biaya Perunit/Tahun Rp835,51 Biaya Perawatan Cleaning Service/Hari Rp6.502,89 Cleaning Service/Tahun Rp1.606.213,87 Cleaning Service Perunit/Tahun Rp4.193,77
Contoh perhitungan biaya listrik AC untuk penyimpanan reagent per-unit:
Pemakaian listrik AC = 1170 watt ×24 jam 1000 Pemakaian listrik AC =  28,08 kWh Biaya listrik AC perhari =  28,08 kWh  ×  Rp1.114,74  × 2 unit Biaya listrik AC perhari =  Rp62.603,80 Biaya listrik AC pertahun =  Rp62.603,80  × 365 hari Biaya listrik AC pertahun = Rp22.850.386,42 Biaya listrik AC perunit/tahun =  Rp22.850.386,42 × 383 unit Biaya listrik AC perunit/tahun =  Rp59.661,58
Berdasarkan rincian di atas, maka total biaya penyimpanan per unit reagent pertahun secara rinci, yaitu:
Tabel 8. Total Biaya Penyimpanan Reagent Biaya Penyimpanan Listrik AC Rp59.661,58 Listrik Lampu Rp7.954,88 Label Rp20,00 Service AC Rp835,51 Perawatan Ruangan Rp4.193,77 Total Rp72.665,74

## Peramalan dan Perhitungan Nilai Kesalahan (Error)
Forecasting merupakan  proses  penting  yang  berkaitan  dengan  meramalkan permintaan  di  masa  depan  untuk  suatu  produk  atau  layanan.  Dalam  penelitian  ini, forecasting digunakan untuk mengetahui demand reagent yang dibutuhkan untuk mencari jumlah  ekonomis  pemesanan. Naïve Method  adalah  metode  peramalan  yang  sederhana, sering  digunakan  sebagai  pembanding  karena  kemudahannya  dalam  menghasilkan peramalan  (Pasaribu  &  Wahyuni,  2014).  Rincian  perhitungan Forecasting metode Naïve setiap reagent ditampilkan pada tabel 9.
Tabel 9. Forecasting Metode Naïve No Reagent Forecast 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 72 2 Methanol for Liquid Chromatography 73 3 Ethanol Absolut 96% 28 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 14 5 Chloroform GR for Analysis 8
Contoh  perhitungan Forecasting metode Naïve  reagent  Acetonitrile  for  Liquid Chromatography :
𝑃𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛 𝑃𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝐴𝑘 ℎ 𝑖𝑟 = 𝑃𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛 𝑃𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑀𝑒𝑛𝑑𝑎𝑡𝑎𝑛𝑔
Naïve (2020) = 68 unit Naïve (2021)
= 65 unit
Naïve (2022) = 72 unit
Setelah itu di cari nilai error terkecil dengan menggunakan metode yaitu MAD, MSE, dan MAPE.  Contoh  perhitungan  nilai  MAD,  MSE,  dan  MAPE metode Naïve  reagent Acetonitrile for Liquid Chromatography :
𝑀𝐴𝐷 = 𝛴 𝑡=1 𝑛 |𝑥𝑡−𝑓𝑡| 𝑛 𝑀𝐴𝐷 = |(65−68)+(72−65)| 2 = 5
𝑀𝑆𝐸 = 𝛴 𝑡 𝑛 (𝑥𝑡−𝑓𝑡) 2 𝑛 𝑀𝑆𝐸 = ((65−68)+(72−65)) 2 2 = 29
𝑀𝐴𝑃𝐸 = 𝛴 𝑡=1 𝑛 | 𝑥𝑡−𝑓𝑡 𝑥𝑡 | 𝑛 × 100%
𝑀𝐴𝑃𝐸 = | 65−68 65 || 72−65 72 | 2 × 100% = 7,17%
Simple Moving Average adalah metode peramalan sederhana yang menghitung rata- rata  permintaan  dalam  beberapa  periode  terakhir  (Chapman,  2006).  Rincian  perhitungan Forecasting metode Simple Moving Average setiap reagent ditampilkan pada tabel 10.
Tabel 10 . Forecasting Metode Simple Moving Average No Reagent Forecast 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 68,5 2 Methanol for Liquid Chromatography 71 3 Ethanol Absolut 96% 25 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 13 5 Chloroform GR for Analysis 8,5
Contoh  perhitungan Forecasting metode Simple  Moving  Average reagent  Acetonitrile for Liquid Chromatography :
𝑆𝑖𝑚𝑝𝑙𝑒 𝑀𝑜𝑣𝑖𝑛𝑔 𝐴𝑣𝑒𝑟𝑎𝑔𝑒 = 𝛴𝑃𝑒𝑟𝑚𝑖𝑛𝑡𝑎𝑎𝑛 𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑠𝑒𝑏𝑒𝑙𝑢𝑚𝑛𝑦𝑎𝑛 𝑛
𝑆𝑀𝐴 (2021) = 68+65 2 = 66,5 𝑢𝑛𝑖𝑡
𝑆𝑀𝐴 (2022) = 72+66,5 2 = 68,5 𝑢𝑛𝑖𝑡
Setelah itu  masing-masing reagent di  cari nilai error terkecil dengan menggunakan metode yaitu MAD, MSE, dan MAPE. Contoh perhitungan nilai MAD, MSE, dan MAPE metode Simple Moving Average reagent Acetonitrile for Liquid Chromatography :
𝑀𝐴𝐷 = 𝛴 𝑡=1 𝑛 |𝑥𝑡−𝑓𝑡|
𝑛 𝑀𝐴𝐷 = |(72−66,5|
1 = 5,50
𝑀𝑆𝐸 = 𝛴 𝑡 𝑛 (𝑥𝑡−𝑓𝑡) 2 𝑛 𝑀𝑆𝐸 = (72−66,5) 2
1 = 30,25
𝑀𝐴𝑃𝐸 = 𝛴 𝑡=1 𝑛 | 𝑥𝑡−𝑓𝑡 𝑥𝑡 | 𝑛 × 100%
𝑀𝐴𝑃𝐸 = | 72−66,5 72 | 1 × 100% = 7,64%
Rekapitulasi akurasi rata-rata dari kedua metode peramalan tersebut ditampilkan pada tabel 11.
Tabel 11. Rekapitulasi Akurasi Rata-Rata Metode Forecasting Metode Naïve Simple Moving Average MAD 3,60 4,40 MSE 17,20 24,10 MAPE 13,03% 13,98%
Dari perbandingan hasil perhitungan akurasi peramalan di atas yang memiliki tingkat error paling rendah adalah metode Naïve dengan nilai MAD, MSE, dan MAPE lebih rendah daripada metode Simple Moving Average. Maka peramalan permintaan untuk periode tahun 2022 menggunakan metode Naïve .

## Perhitungan Economic Order Quantity (EOQ) Penentuan Jumlah Ekonomis Pemesanan Reagent
Dalam perhitungan menggunakan metode EOQ ini dipengaruhi oleh biaya pemesanan, biaya penyimpanan, dan demand . Rekapitulasi jumlah ekonomis pemesanan reagent dapat dilihat pada tabel 12.
Tabel 12. Rekapitulasi Jumlah Ekonomis Pemesanan Reagent No Reagent EOQ 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 14 2 Methanol for Liquid Chromatography 15 3 Ethanol Absolut 96% 9 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 7 5 Chloroform GR for Analysis 5
Contoh perhitungan jumlah ekonomis pemesanan reagent Acetonitrile for Liquid Chromatography :
D  : 72 Unit/Tahun S  : Rp97.687,86/Pesan H  : Rp72.665,74/Pesan
Maka perhitungan EOQ adalah sebagai berikut:
𝐸𝑂𝑄 = √ 2×𝑆×𝐷 𝐻 𝐸𝑂𝑄 = √ 2×97.687,86×72 72.665,74 = 14

## Perhitungan Total Inventory Cost Reagent
Dari perhitungan pengolahan data dan jumlah ekonomis pemesanan, dapat diperoleh total biaya reagent dengan menjumlahkan biaya pemesanan dan biaya penyimpanan.
Tabel 13. Hasil Perhitungan Total Inventory Cost Reagent No. Reagent D Q Perhitungan Hasil 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 72 14 14 2 72.665,74 + 72 14 97.687,86 Rp1.011.054,90 2 Methanol for Liquid Chromatography 73 15 15 2 72.665,74 + 73 15 97.687,86 Rp1.020.407,31 3 Ethanol Absolut 96% 28 9 9 2 72.665,74 + 28 9 97.687,86 Rp630.913,62 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 14 7 7 2 72.665,74 + 14 7 97.687,86 Rp449.705,81 5 Chloroform GR for Analysis 8 5 5 2 72.665,74 + 8 5 97.687,86 Rp337.964,93 Jumlah Total Inventory Cost Rp3.450.046,57
Contoh pehitungan Total Inventory Cost reagent Acetonitrile for Liquid Chromatography :
𝑇𝐼𝐶 = 𝑄 2 𝐻 + 𝐷 𝑄 𝑆 𝑇𝐼𝐶 = 14 2 72.665,74 + 72 14 97.687,86 𝑇𝐼𝐶 =  Rp1.011.054,90

## Perhitungan Persediaan Pengaman (Safety Stock)
Safety Stock Metode Perhitungan Standar Deviasi
Reagent yang  dihitung  menggunakan  metode  ini  adalah reagent yang  memiliki demand >10 per tahunnya karena metode ini kurang cocok digunakan untuk reagent dengan kapasitas  rendah.  Karena  volume reagent dan  ketidak  pastian  yang  rendah, service  level yang  digunakan  90%  dengan  nilai  Z  sebesar  1,28.  Standar  deviasi  yang  digunakan berdasarkan penggunaan reagent selama 3 tahun terakhir.
𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 (𝑆𝑆) = 𝑍  × 𝜎 × √𝐿𝑇 (10)
Tabel 14. Hasil Perhitungan Safety Stock Metode Standar Deviasi No Reagent Lead Time σ Perhitungan Hasil 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 1 bulan 3,51 1,28  × 3,51 × √1 5 2 Methanol for Liquid Chromatography 1 bulan 5,03 1,28  × 5,03 × √1 7 3 Ethanol Absolut 96% 4 bulan 3,06 1,28  × 3,06 × √4 8 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 4 bulan 3,06 1,28  × 3,06 × √4 8

## Safety Stock Metode Perhitungan Sederhana
Metode  ini  digunakan  untuk  menghitung safety  stock  reagent yang  jumlahnya  <10, yaitu reagent memiliki risiko yang rendah terhadap kehabisan stok.
𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 (𝑆𝑆) = d̅ 12 × 𝐿𝑇
𝑆𝑎𝑓𝑒𝑡𝑦 𝑆𝑡𝑜𝑐𝑘 (𝑆𝑆) = 8,33 12 × 2 = 2
Perhitungan Titik Pemesanan Kembali (Re-order Point) Re-order  Point menentukan  titik  di  mana  persediaan  telah  mencapai  titik  terendah sehingga harus segera dilakukan pemesanan sebelum persediaan benar-benar habis.

## 𝑅𝑒𝑜𝑟𝑑𝑒𝑟 𝑃𝑜𝑖𝑛𝑡 = d̅ 12 × 𝐿𝑇 + 𝑆𝑆
Perhitungan Re-order  Point pemesanan reagent dengan  hasil  dibulatkan  ke  atas ditampilkan pada tabel 15.
Tabel 15. Hasil Perhitungan Re-order Point No Reagent Lead Time 𝑑 ̅ SS Perhitungan Hasil 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 1 bulan 68,33 5 68,33 12 × 1 + 5 11 2 Methanol for Liquid Chromatography 1 bulan 68,33 7 68,33 12 × 1 + 7 13 3 Ethanol Absolut 96% 4 bulan 24,67 8 24,67 12 × 4 + 8 17 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 4 bulan 11,33 8 11,33 12 × 4 + 8 12 5 Chloroform GR for Analysis 2 bulan 8,33 2 8,33 12 × 2 + 2 4

## Perbandingan Perhitungan Biaya Persediaan
Setelah melakukan perhitungan dan analisis data, dapat dilihat perbandingan metode sebelumnya  dengan  setelah  memakai  metode  EOQ  dari  biaya  yang  dikeluarkan  oleh perusahaan  untuk  penyimpanan  dan  pemesanan reagent .  Rekapitulasi  perhitungan  biaya persediaan metode saat ini ditampilkan pada tabel 16.
Tabel 16. Hasil Perhitungan Biaya Persediaan Metode Saat Ini
No Reagent Pemesanan Rata 2 2021 Forecast Biaya Pemesanan Saat Ini (DS/Q) Biaya Penyimpanan Saat Ini (QH/2) TIC Saat Ini 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography 10,3 72 Rp682.866,60 Rp374.228,56  Rp1.057.095,16 2 Methanol for Liquid Chromatography 8,1 73 Rp880.396,77 Rp294.296,25  Rp1.174.693,02 3 Ethanol Absolut 96% 3,5 28 Rp781.502,89 Rp127.165,05 Rp908.667,94 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis 3,5 14 Rp390.751,45 Rp127.165,05 Rp517.916,49 5 Chloroform GR for Analysis 1,6 8 Rp488.439,31 Rp58.132,59 Rp546.571,90
Perbandingan selisih antara biaya persediaan yang saat ini digunakan dibandingkan dengan menggunakan metode EOQ untuk setiap reagent ditampilkan pada tabel 17.

## Tabel 17. Perbandingan Total Inventory Cost
No Reagent TIC Saat Ini TIC EOQ Selisih 1 Acetonitrile for Liquid Chromatography Rp1.057.095,16 Rp1.011.054,90 Rp46.040 2 Methanol for Liquid Chromatography Rp1.174.693,02 Rp1.020.407,31 Rp154.286 3 Ethanol Absolut 96% Rp908.667,94 Rp630.913,62 Rp277.754 4 Acetic Acid (Glacial) 100% GR for Analysis Rp517.916,49 Rp449.705,81 Rp68.211 5 Chloroform GR for Analysis Rp546.571,90 Rp337.964,93 Rp208.607 Total Rp4.204.944,51 Rp3.450.046,57  Rp754.897,94
Setelah melakukan perhitungan dan analisis data, dapat dilihat perbandingan metode sebelumnya  dengan  setelah  memakai  metode  EOQ  dari  biaya  yang  dikeluarkan  oleh perusahaan  untuk  penyimpanan  dan  pemesanan reagent .  Penghematan  biaya  persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan dapat dilihat pada gambar 2.

## Gambar 2. Grafik Perbandingan Biaya Persediaan
Pada  Gambar  2  menunjukkan  bahwa  TIC  menggunakan  metode  yang  saat  ini digunakan  sebesar  Rp4.204.944,51  dan  TIC  menggunakan  metode  EOQ  sebesar Rp3.450.046,57.  Dapat  dilihat  bahwa  perencanaan  pengendalian  persediaan reagent menurun  17,95%  dari  segi  biaya  persediaan  dengan  penghematan  biaya  sebesar Rp754.897,94.

## PENUTUP
Analisis  terhadap  data  dan  hasil  observasi  mengikhtisarkan  bahwa  menerapkan metode pengendalian persediaan reagent yang lebih efektif, seperti metode Economic Order Quantity , dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi manajemen persediaan reagent di  laboratorium Quality  Control .  Dengan  menggunakan  metode Economic Order Quantity , tidak hanya kesalahan persediaan dapat diminimalkan, tetapi juga biaya  keseluruhan  dapat  dikurangi  secara  signifikan  sebesar  17,95%,  mencapai  jumlah penghematan  sebesar  Rp754.897,94.  Hal  ini  menunjukkan  pentingnya  penerapan  metode
yang  tepat  dalam  pengendalian  persediaan  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan mengoptimalkan kinerja perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ahyadi,  H.,  &  Khodijah,  S.  (2017).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Suku  Cadang Pesawat  B737-Ng  dengan  Pendekatan  Model  Periodic  Review  di  PT.  X. Bina Teknika , 13 (1), 47. https://doi.org/10.54378/bt.v13i1.23
Anggriana,  K.  Z.  (2015).  Analisis  Perencanaan  Dan  Pengendalian  Persediaan  Busbar Berdasarkan  Sistem  MRP  (Material  Requirement  Planning)  Di  PT.  TIS. Jurnal PASTI , 9(3), 320-337. https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/pasti/article/view/495/436
Assauri,  S.  (2008). Manajemen  Operasi  Dan  Produksi .  Lembaga  Penerbit  Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Chapman, S. N. (2006). The Fundamentals of Production Planning and Control . Pearson Education, Inc
Heizer, J., & Render, B. (2005). Manajemen Operasi Edisi 7 . Salemba Empat.
Heizer, J., & Render, B. (2011). Operations Management (10th ed.) . Pearson Education, Inc. Karyawati,  D.  (2018).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku  dengan Menggunakan  Metode  Economic  Order  Quantity  pada  CV.  Citra  Sari  Makassar. Jurnal Profitability Fakultas Ekonomi Dan Bisnis , 1 (1).
Kushartini, D., & Almahdy, I. (2016). Sistem Persediaan Bahan Baku Produk Dispersant Di Industri Kimia. Jurnal PASTI, 10 ( 2 ), 217–234.
Pasaribu, T. O. R., & Wahyuni, R. S. (2014). Penentuan Metode Peramalan Sebagai Dasar Penentuan Tingkat Kebutuhan Persediaan Pengaman Pada Produk Karet Remah SIR 20. Prosiding Seminar Ilmiah Nasional Komputer Dan Sistem Intelijen (KOMMIT 2014), 8(Oktober), 402–408.
Pradana,  V.  A.,  &  Jakaria,  R.  B.  (2020).  Pengendalian  persediaan  bahan  baku  gula menggunakan metode EOQ dan just in time. Bina Teknika , 16(1), 43-48. Purwandini,  H.  Y.,  Soegiarto,  H.  E.,  &  Maulana,  M.  (2019).  Analisis  Pengendalian Manajemen Atas Persediaan Bahan Kimia Dengan Metode EOQ (Economic Order Quantity)  Dan  ROP  (Reorder  Point)  Di  PDAM  Tirta  Kencana  Kota  Samarinda.
Ekonomia , 8(2), 276–290. http://ejurnal.untag-
smd.ac.id/index.php/EKM/article/view/4149
Rangkuti, F. (2004). Manajemen Persediaan Aplikasi di Bidang Bisnis . Erlangga.
Rizkiyah, N. D., & Fadhlurrahman, R. (2019). Analisis Pengendalian Persediaan Dengan Metode Material Requirement Planning (Mrp) Pada Produk Kertas It170-80Gsm Di Pt  Indah  Kiat  Pulp  &  Paper  Tbk. Jurnal  PASTI , 13 (3),  311–325. https://doi.org/10.22441/pasti.2019.v13i3.008
Sari, S. P. (2010). Pengoptimalan Persediaan Bahan Baku Kacang Tanah Menggunakan Metode Eoq (Economic Order Quantity) Di Pt. Dua Kelinci Pati [Universitas Sebelas Maret]. https://digilib.uns.ac.id/dokumen/detail/16525
Siregar,  M.  T.,  Wieke,  S.W.,  Doni,  S.,  &  Anik,  S.  (2018). Kendali  Mutu .  Jakarta: Kemenkes RI.
Wilson, J. H., & Keating, B. (2008). Business Forecasting with ForecastX (6th ed.) . John Galt Solutions, Inc.