## PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM SELEKSI PENERIMAAN CALON SISWA BARU (STUDI KASUS: SMK NEGERI 1 CIREBON)
Muhammad Nanda Putra Pratama 1 , Agus Sevtiana 2 , Deny Martha 3
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer CIC Cirebon Jl.Kesambi 202, Kota Cirebon, JawaBarat. Telp : (0231) 220250 Email : nandz.id@gmail.com 1 , agus.sevtiana@gmail.com 2 , deny.martha@cic.ac.id 3

## Abstrak
Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  sangat  dibutuhkan  dalam  menentukan  perankingan  penerimaan  siswa baru  ,  Khususnya  bagi  SMK  Negeri  1  Cirebon.  SMK  Negeri  1  Cirebon  merupakan  salah  satu  sekolah terfavorit yang ada di kota Cirebon, sehingga menjadikan sekolah ini mempunyai jumlah pendaftar yang cukup banyak dan jumlahnya meningkat setiap tahunnya. Hal ini dimaksudkan untuk memudahkan dalam melakukan  perankingan  bila  terdapat  pendaftar  yang  memiliki  skor  nilai  yang  sama.  Sehingga  untuk menentukan seleksi siswa baru yang berkualitas dan berprestasi di bidang pendidikan diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu meringankan pekerjaan panitia serta dapat membantu menentukan hasil yang  lebih  tepat.  Sesuai  dengan  peraturan  PPDB  2015  jalur  reguler  yang  sudah ditentukan oleh  pihak SMK  Negeri  1  Cirebon  untuk  menyeleksi  calon  siswa,  maka  diperlukan  kriteria-kriteria  untuk menentukan  siapa  yang  akan  terpilih  untuk  masuk  disekolah.  Penentuan  dalam  menetapkan  seorang siswa  baru,  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  Simple  Additive Weighting  (SAW).  Metode  SAW  ini  mengharuskan  pembuat  keputusan  menetukan  bobot  bagi  setiap atribut. Skor total untuk alternatif diperoleh dengan menjumlahkan seluruh hasil perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini akan  menampilkan  prioritas-prioritas  tertinggi  hingga  terendah  dari  calon-calon  siswa  tersebut, sehingga  akan  memudahkan  dan  membantu  pihak  sekolah  dalam  mengambil  keputusan.  Dengan menggunakan  metode  SAW  dalam  sistem  seleksi  penerimaan  siswa  baru  di  SMK  Negeri  1  Cirebon bertujuan  untuk  memudahkan  panitia    dalam  menentukan  perankingan  calon  siswa  untuk  menyeleksi siswa  yang  memiliki  skor  nilai  yang  sama,  mempermudah  proses  pengambilan  keputusan  dalam  sistem seleksi penerimaan calon siswa baru di SMK Negeri 1 Cirebon.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, SMK Negeri 1 Cirebon, Jalur Reguler, Seleksi  Penerimaan Calon Siswa, Metode SAW

## Abstract
The  Decision  Support  System  is  needed  in  determining  of  ranking  new  admissions,  Especially  for  SMK Negeri 1 Cirebon. SMK Negeri 1 Cirebon is one school in the city of Cirebon, making this school has a considerable number of applicants and the number is increasing every year. It is intended to facilitate the conduct of ranking if there are applicants who score the same value. So as to determine the selection and quality  of  new  students  who  excel  in  the  field  of  education  need  an  application  that  can  help  ease  the work of the committee and may help determine more precise results. In accordance with the regulations PPDB 2015 regular lines that have been determined by the parties SMK Negeri 1 Cirebon for selecting prospective  students,  the  necessary  criteria  to  determine  who  will  be  selected  to  enter  school. Determination in setting a new student, it takes a decision support system with Simple Additive weighting method (SAW). SAW method requires decision-makers to determine the weight of each attribute. The total score  for  the  alternative  is  obtained  by  summing  over  the  multiplication  of  rating  (which  can  be compared cross-attribute) and the weight of each attribute. Decision Support Systems (DSS) will display the  highest  priorities  to  the  lowest  level  of  the  student  candidates,  so  that  will  facilitate  and  assist  the school in making decisions. By using the SAW in the system of selection of new admissions in SMK Negeri 1  Cirebon  aims  to  facilitate  the  committee  in  determining  the  rankings  of  prospective  students  for selecting students who score the same value, simplify the decision-making process in the selection system for recruitment of new students in SMK Negeri 1 Cirebon.
Kewordsy: :  Decision  Support  Systems,  SMK  Negeri  1  Cirebon,  regular  lines,  Admission  Selection Prospective Students, SAW method.

## 1.   PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Lembaga  Pendidikan  setiap  tahunnya  terus  berusaha  meningkatan  mutu  pendidikan  khususnya Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dengan harapan lulusannya dapat memiliki ketrampilan dan keahlian lebih  dibandingkan  sekolah  sederajat,  hal  tersebut  dilakukan  demi  meningkatkan  kualitas  lulusan sehingga  siap  memasuki  dunia  kerja.  Dalam  kehidupan,  manusia  selalu  dihadapkan  pada  beberapa pilihan. Pengambilan keputusan yang tepat akan sangat berpengaruh pada kehidupan kita kedepannya.
SMK  Negeri  1  Cirebon  merupakan  salah  satu  sekolah  terfavorit  yang  ada  di  kota  Cirebon, sehingga  menjadikan  sekolah  ini  mempunyai  jumlah  pendaftar  yang  cukup  banyak  dan  jumlahnya meningkat setiap tahunnya. Sistem perankingan penerimaan siswa baru yang digunakan oleh SMK Negeri 1  Cirebon  masih  menggunakan  cara  manual.  Hal  ini  menyebabkan  data  penerimaan  siswa  baru  tidak tepat,  contohnya  terdapat  pendaftar  yang  memiliki  skor  nilai  yang  sama  sehingga  panitia  kewalahan dalam mengurutkan perangkingan. Untuk menentukan seleksi siswa baru yang berkualitas dan berprestasi di bidang pendidikan diperlukan suatu aplikasi yang dapat membantu meringankan pekerjaan panitia serta dapat membantu menentukan hasil yang lebih tepat.
Berdasarkan informasi yang diperoleh dari tim penerimaan siswa baru jumlah jurusan yang ada pada  SMK  Negeri  1  Cirebon  terdiri  dari  tujuh  jurusan  yaitu  jurusan  Teknik  Komputer  dan  Jaringan, Teknik  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  Teknik  Elektro  Industri,  Teknik  Bodi  Otomotif,  Teknik  Kendaraan Ringan,  Teknik  Pemesinan,    Teknik  Pendingin  dan  Tata  Udara,  Teknik  Listrik  Otomasi,  Teknik Pemanfaatan  Tenaga  Listrik,  dan  Teknik  Gambar  Bangunan  /  Teknik  Arsitektur.  Pemilihan  masing- masing  jurusan  didasarkan  pada  pilihan  siswa  saat  melakukan  pendaftaran  dengan  mencatumkan  minat untuk jurusan 1 dan jurusan 2.
Sesuai  dengan  peraturan  PPDB  2015  jalur  reguler  yang  sudah  ditentukan  oleh  pihak  SMK Negeri  1  Cirebon  untuk  menyeleksi  calon  siswa,  maka  diperlukan  kriteria-kriteria  untuk  menentukan siapa  yang  akan  terpilih  untuk  masuk  disekolah.  Oleh  karena  itu  untuk  membantu  penentuan  dalam menetapkan  seorang  siswa  baru,  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Metode  SAW  ini  mengharuskan  pembuat  keputusan  menentukan bobot  bagi  setiap  atribut.  Skor  total  untuk  alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil perkalian  antara  rating  (yang  dapat  dibandingkan  lintas  atribut)  dan  bobot  tiap  atribut.  Walaupun pemilihan calon siswa yang akan masuk tetap ditentukan sepenuhnya oleh pihak sekolah, namun Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini  akan  menampilkan  prioritas-prioritas  tertinggi  hingga  terendah  dari calon-calon siswa tersebut, sehingga akan memudahkan dan membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan.

## 2.   Kajian Pustaka

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Menurut (Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, 2007) Sistem Pendukung Keputusan  merupakan  sistem  informasi  yang  menyediakan  informasi  pemodelan  dan  pemanipulasian data.  Definisi  lain  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  sistem  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  semi tertstruktur.  Sistem  Pendukung  Keputusan  juga  merupakan  sistem  informasi  berbasis  komputer  untuk manajemen pengambilan keputusan yang menangani masalah – masalah semi struktur.

## 2.2. Simple Additive Weighting
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dikenal  juga  sebagai  kombinasi  linear  atau  metode pembobotan skor, yaitu  teknik pengambilan atribut sederhana dan paling sering di gunakan. Metode ini didasarkan pada rata-rata pembobotan. Skor evaluasi dihitung untuk setiap alternatif dengan mengalikan nilai  skala  yang  diberikan  kepada  alternatif  bahwa  atribut  dengan  bobot  kepentingan  relatif  diberikan langsung  oleh  pengambil  keputusan  diikuti  dengan  menjumlahkan  produk  untuk  semua  kriteria. Keuntungan dari metode ini adalah perubahan linear proporsional data mentah yang berarti bahwa urutan relatif besarnya nilai standar tetap sama.
Membangun  matriks  keputusan  (m  x  n)  yang  meliputi  personil  m  dan  n  kriteria.  Hitung keputusan matriks normalisasi untuk kriteria positif
jika j adalah kriteria positif
jika j adalah kriteria negatif
Dimana  nij  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  Ai  pada atribut cj  ;  i=1,2…,m  dan j=1,2…,n. Nilai prefensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai berikut :
Nilai Ai besar mengidentifikasi bahwa alternative Ai lebih terpilih Metode  ini  merupakan  metode  yang  paling  banyak  digunakan  dalam  menghadapi  situasi Multiple  Attribute  Decision  Making yang  terdapat  banyak  kriteria  dalam  menentukan  alternatif  berbaik. Metode  ini  mengharuskan  menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut.  Skor  total  untuk  sebuah  alternatif diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil  perkalian  antara  rating  dan bobot tiap   atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi yang artinya telah melewati proses normalisasi sebelumnya. (Alireza
Afshari,  Majid  Mojahed,  Rosnah  Mohd  Yusuf, Simple  Additive  Weighting  approach  to  Personnel Selection Problem, 2010).

## 3.   ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1.     Analisa Sistem
Proses analisa sistem merupakan langkah pertama pada fase pengembangan sistem sebelum fase perancangan  sistem.  Analisa  sistem  dilakukan  untuk  mengetahui  kelebihan  dan  kekurangan  dari  sistem yang  akan  berjalan,  hal  ini  juga  dilakukan  untuk  mengetahui  gambaran  umum  sistem  pendukung keputusan pada seleksi penerimaan siswa di SMK Negeri 1 Cirebon.
Mulai Latar Belakang Identifikasi Masalah Batasan Masalah Tujuan Metodologi Penelitian : 1. Metode Pengumpulan Data 2. Metode Pengembangan Sistem Sistematika Penulisan Landasan Teori Analisa Sistem : 1. Analisa Data 2. Metode SAW a. Menentukan kriteria-kriteria (Ci) b. Menentukan Rating Kecocokan Alternatif 3. Perancangan Sistem
a. Use Case Diagram Sistem Pendukung Keputusan
b. Activity Diagram Sistem Pendukung Keputusan c. Sequence Diagram Panitia Pendaftaran d. Class Diagram Panitia Pendaftaran e. Perancangan Database f. Perancangan User Interface Implementasi dan Pengujian Sistem : 1. Implementasi Sistem a. Implementasi Perangkat Keras b. Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak
c. Implementasi Program
2. Pengujian Sistem Kesimpulan dan Saran : 1. Kesimpulan 2. Saran Selesai
Gambar 1. Peta Alur Penelitian Skripsi

## 3.2.     Metode SAW
3.2.1.  Menentukan kriteria-kriteria (ci)
Berdasarkan keputusan panitia pendaftaran di sekolah SMK Negeri 1 Cirebon yang diambil dari referensi Petunjuk Teknis PPDB 2015 Online Untuk SMK, dilakukan berdasarkan pada :
1. Nilai  Mata  Pelajaran  yang  terdapat  pada  Sertifikat  Hasil  Ujian  Nasional  (SHUN)  yaitu  :  Nilai Matematika, Nilai Bahasa Inggris, Nilai Ilmu Pengetahuan Alam, dan Nilai Bahasa Indonesia.
2. Nilai tes kesehatan untuk pertimbangan PPDB SMK diserahkan ke sekolah yang bersangkutan.
3. Jika  nilai  akhir  pada  poin  1,  pada  batas  maksimum  daya  tampung  ( passing  grade )  sama,  maka dilakukan urutan langkah seleksi yaitu perbandingan  Nilai Hasil Ujian Sekolah (SHUS) / Sertifikat Hasil  Ujian  Nasional  (SHUN) setiap  mata  pelajaran  yang  lebih  besar  dengan  urutan  nilai  mata pelajaran Matematika, Bahasa Inggris, Ilmu Pengetahuan Alam, dan Bahasa Indonesia.
Berdasarkan  refrensi  tersebut  maka  dibuat    kriteria-kriteria  yang  dibutuhkan  sistem  untuk  menentukan calon siswa, seperti pada tabel 3.1.
Tabel 1. Tabel Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Nilai Hasil Ujian Nasional 0,70 C2 Nilai Kesehatan 0,20 C3 Nilai Hasil Ujian Sekolah 0,10
Sumber : Petunjuk Teknis Penerimaan Peserta Didik Baru 2015 Kota Cirebon.
A. Perhitungan Nilai Hasil Ujian Nasional (C1)
Perhitungan Nilai Hasil Ujian Nasional ditentukan melalui tabel berikut.
Tabel 2. Tabel Perhitungan Nilai Ujian Nasional Mata Pelajaran Skor Matematika × 4 Bahasa Inggris × 3 Ilmu Pengetahuan Alam × 2 Bahasa Indonesia × 1
Perhitungan Hasil Nilai  Ujian Nasional pada calon  siswa di SMK Negeri 1 Cirebon ditentukan berdasarkan  tabel  di  atas.  Dari  masing-masing  mata  pelajaran  akan  dikalikan  dengan  bobot. Setalah dikalikan dengan bobot kemudian dijumlahkan semua mata pelajaran dan hasilnya untuk di jadikan sebagai C1.
Contoh : Matematika = 82,50 × 4 = 330 Bahasa Inggris = 76,00 × 3 = 228 Ilmu Pengetahuan Alam = 85,00 × 2 = 170 Bahasa Indonesia = 80,00 × 1 = 80 + C1 = 808 B. Perhitungan nilai tes kesehatan (C2)
Nilai tes kesehatan dari calon siswa. Contoh : C2 = 8,0 C. Nilai Hasil Ujian Sekolah (C3)
Sama  seperti  Perhitungan  Nilai  Hasil  Ujian  Sekolah,  Perhitungan  Nilai  Hasil  Ujian  Sekolah ditentukan melalui tabel berikut.
Tabel 3. Tabel Perhitungan Nilai Ujian Sekolah Mata Pelajaran Skor Matematika × 4 Bahasa Inggris × 3 Ilmu Pengetahuan Alam × 2 Bahasa Indonesia × 1
Perhitungan  Hasil  Nilai  Ujian  Sasional  pada  calon  siswa  di  SMK  Negeri  1  Cirebon  ditentukan berdasarkan  tabel  di  atas.  Dari  masing-masing  mata  pelajaran  akan  dikalikan  dengan  bobot. Setalah dikalikan dengan bobot kemudian dijumlahkan semua mata pelajaran dan hasilnya untuk di jadikan sebagai C3.
Contoh : Matematika = 82,10 × 4 = 328,4 Bahasa Inggris = 78,90 × 3 = 236,7 Ilmu Pengetahuan Alam = 80,72 × 2 = 161,44
Bahasa Indonesia = 83,40 × 1 = 83,40 + C3 = 809,94
3.2.2.   Menentukan Rating Kecocokan Alternatif Berikut adalah sampel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria dari calon siswa seperti di bawah ini:
 Alternatif  calon  siswa  1  (Abdul)  :  Nilai  Hasil  Ujian  Nasional  (C1)  808,  Nilai Tes  Kesehatan  (C2) 8,0, Nilai Hasil Ujian Sekolah (C3) 809,94.
 Alternatif calon siswa 2 (Budi) : Nilai Hasil Ujian Nasional (C1) 815, Nilai Tes Kesehatan (C2) 8,0, Nilai Hasil Ujian Sekolah (C3) 796,42.
 Alternatif calon  siswa  3 (Deden) : Nilai Hasil Ujian Nasional (C1) 814, Nilai Tes Kesehatan (C2) 7,5, Nilai Hasil Ujian Sekolah (C3) 805,81.
Dari  data  diatas,  secara  otomatis  memberikan  nilai  setiap  alternatif  pada  kriteria.  Adapun  tabel rating kecocokan dari setiap alternatif tersebut dapat dilihat pada tabel berikut ini:
S Tabel 4. Tabel Rating Kecocokan dari setiap Alternatif
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 Abdul 808 8,0 809,94 Budi 815 8,0 796,42 Deden 814 7,5 805,81
Setelah  nilai  sudah  diinput  pada  tabel,  kemudian  pengambilan  keputusan  memberikan  bobot preferensi sebagai berikut: W = (0,70, 0,20, 0,10)
A. Matriks Keputusan Berdasarkan Kriteria
Adapun matriks keputusan berdasarkan kriteria tersebut ialah:
808 8,0 809,94 X    = 815 8,0 796,42 814 7,5 805,81
Untuk  mencari  normalisasi  dari  matriks  keputusan  sampel  di  atas  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus :
Maka  perhitungan  dari  rumus  di  atas  dapat  dilihat  pada  perhitungan  di  bawah  ini      :
r11=
= = 0,99141
: r12=
= = 1 : r13= = = 1 : r21= = = 1 : r22= = = 1 : r23= = = 0,98330 : r31= = = 0,99877
:
r32= = = 0,93750
: r33= = = 0,99490

## B. Nilai Total Matriks Ternormalisasi
Adapun matriks ternormalisasinya dapat dilihat seperti dibawah ini:
0,99141 1 1 R  = 1 1 0,98330
0,99877  0,93750  0,99490
Selanjutnya melakukan proses perangkingan dengan cara mengalikan matriks ternormalisasi (R) dengan  nilai  bobot  (W),  adapun  proses  perangkingan  berdasarkan  nilai  bobot  W  =  (  0,70,  0,20,  0,10) adalah sebagai berikut :
1. Calon siswa 1 (Abdul) = (0,99141)(0,70) + (1)(0,20) + (1)(0,10) = 0,99398
2. Calon siswa 2 (Budi) = (1)( 0,70) + (1)(0,20) + (0,98330)(0,10) = 0,99833
3. Calon siswa 3 (Deden) = (0,99877)(0,70) + (0,93750)(0,20) + (0,99490)(0,10) = 0,98613
Kemudian  hasil  diatas  dilakukan  perangkingan  oleh  Panitia  Pendaftaran  dari  hasil  tertinggi  ke terendah, dan hasil perangkingannya tedapat dalam tabel perangkingan dibawah ini :
Tabel 5. Tabel Perangkingan Urutan Nama Total Skor 1 Budi 0,99833 2 Abdul 0,99398 3 Deden 0,98615 3.2. Perancangan Sistem
3.2.1 Use Case
3.2.1.1  Use Case Diagram Proses Seleksi Calon Siswa Baru
uc Use Panitia Pendaftaran Panitia Pendaftaran Login Seleksi Calon Sisw a v iew  hasil perangkingan cetak hasil perangkingan Kelola Calon Sisw a input edit tampil delete Ubah Passw ord «extend» «extend» «extend» «extend» «include» «extend» «extend» «include» «include»
Gambar 2. Use case Proses Seleksi Calon Siswa Baru
3.2.1 .2  Use Case Diagram Proses Kelola Data Panitia Pendaftaran
uc Use Case Admin admin
Login kelola data panitia pendaftaran input edit delete tampil «include» «extend» «extend» «extend» «extend»
Gambar 3. Use case Proses Kelola Data Panitia Pendaftaran
3.2.2 Activity Diagram 3.2.2.1. Activity Diagram Proses Seleksi Calon Siswa Baru
act Diagram Activ ity Panitia Pendaftaran login sukses ? View Menu kelola data calon siswa input start delete ubah password End tampil data edit view seleksi calon siswa tampil hasil perankingan cetak hasil perankingan Edit [ti dak] [ya]
Gambar 4. Activity Diagram Proses Seleksi Calon Siswa Baru
3.2.2.2. Activity Diagram Proses Kelola Panitia Pendaftaran
a c t Dia gra m Ac tiv ity Pa nitia  Pe nda fta ra n login sukses ? View Menu kelola data panitia pendaftaran input start delete End tampil data edit [ya ] [ti d a k] Gambar 5. Activity Ddiagram Proses Kelola Panitia Pendaftaran
3.2.3 Class Diagram
3.2.3.1. Class Diagram Panitia Pendaftaran

## Gambar 6. Class Diagram  Panitia Pendaftaran
4. Implementasi Sistem
A. Halaman Login .

## Gambar 7 Halaman Login

## B. Halaman Menu Panitia Pendaftaran
Gambar 8. Halaman Menu Panitia Pendaftaran
C. Halaman Kelola Calon Siswa
Gambar 9.  Halaman Kelola Calon Siswa
D. Halaman Input Calon Siswa
Gambar 10. Halaman Input Calon Siswa
E. Halaman Tampil Hasil Perankingan
Gambar 11. Halaman Tampil Hasil Perankingan
F. Halaman Cetak Hasil Perankingan
Gambar  12.  Halaman Cetak Hasil Perankingan

## G. Halaman Menu Admin
Gambar 13. Halaman Menu Admin
H. Halaman Kelola Panitia Pendaftaran
Gambar 14. Halaman Kelola Panitia Pendaftaran
I. Halaman Form Input Panitia Pendaftaran .

## Gambar 15.  Halaman Form Input Panitia Pendaftaran
5. Daftar Pusaka
[1] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan , 2007.
[2] Jogiyanto, Analisis dan Desain Sistem Informasi , 2001.
[3]  Witarto, Memahami Sistem Informasi , 2004 .
[4]  Prof. Dr. Ali Imron, M.Pd.,M.Si., Manajemen Peserta Didik Berbasis Sekolah , Jakarta, 2011
[5]  Alireza Afshari, Majid Mojahed and Mohd Yusuff, Simple Additive Weighting approach to Personnel Selection problem, 2010.
[6]  Sidik Betha, MySQL ,  INFORMATIKA Bandung, 2003.
[7]  Dinas Pendidikan, Petunjuk Teknis Penerimaan Peserta Didik Baru Kota Cirebon Tahun 2015 , 2015.
[8]  Ilhamsyah, Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menyeleksi  Calon  Siswa  Sekolah  Menengan Kejuruan  (SMK)  Dwi  Tunggal  Tanjung  Morawa  Menggunakan  Model  Multi  Attribute  Decission Making (MADM) Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) , 2014.
[9] Widodo Pudjo, dan Herlawati, Menggunakan UML ,  INFORMATIKA Bandung, 2011.
[10]Saputra Agus, Panduan Praktis Menguasai Database Server MySQL , 2011.
[11  ]http://www.kotacirebon.siap-ppdb.com