Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3 Agustus 2024

## RANCANG BANGUN KANDANG AYAM PEDAGING CERDAS OTOMATIS BERBASIS MIKRONTROLER ESP32 DAN APLIKASI BLYNK IOT
Feby Putri Andini 1 , Titi Andriani 2* , Nova Ariyanto 3 , Paris Ali Topan 4 1,2,3,4 Teknik Elektro, Universitas Teknologi Sumbawa email : titi.andriani@uts.ac.id 2*
Abstrak: Bidang  usaha  ternak  di  Indonesia  adalah  bagian  dari  sektor  agraris  yang  memainkan  peran  penting  dan  cukup berkonstribusi  pada  ekonomi  Indonesia.  Peternakan  ayam  merupakan  unggas  yang  paling  mudah  untuk  dirawat  baik  dalam jangka pemukiman masyarakat sekalipun. Pada peternakan ayam broiler diperlukan penstabilan suhu, kelembaban dan pakan pada kandang ayam. Mikrokontroler ESP32 digunakan sebagai pusat kendali yang terhubung dengan berbagai sensor untuk memantau  suhu,  kelembaban,  dan  kualitas  udara  di  dalam  kandang.  Data  dari  sensor  tersebut  dikirim  secara  real-time  ke aplikasi  Blynk,  yang  memungkinkan  pemantauan  dan  pengendalian  jarak  jauh  melalui  smartphone.  Sistem  ini  juga dilengkapi  dengan  mekanisme  otomatis  untuk  mengatur  suhu  dan  ventilasi  berdasarkan  data  sensor,  sehingga  menciptakan lingkungan  yang  optimal  bagi  pertumbuhan  ayam  pedaging.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  yaitu  kuantitatif eksperimental. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu berfungsi dengan baik dan memberikan kenyamanan serta  kemudahan  dalam  pengelolaan  kandang  ayam  pedaging.  Implementasi  teknologi  ini  diharapkan  dapat  meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam peternakan ayam pedaging.
Kata Kunci : Kandang ayam pedaging, ESP32, Blynk IoT, Internet of Thing (IoT)
Abstract : The  livestock  business  sector  in  Indonesia  is  part  of  the  agricultural  sector  which  plays  an  important  role  and makes  quite  a  contribution  to  the  Indonesian  economy.  Chicken  farming  is  the  easiest  type  of  poultry  to  care  for  even  in residential areas. In broiler chicken farming, it is necessary to stabilize temperature, humidity and feed in the chicken coop. The ESP32 microcontroller is used as a control center connected to various sensors to monitor temperature, humidity and air quality in the cage. Data from these sensors is sent in real-time to the Blynk application, which allows remote monitoring and  control  via  smartphone.  This  system  is  also  equipped  with  an  automatic  mechanism  to  regulate  temperature  and ventilation  based  on  sensor  data,  thereby  creating  an optimal  environment  for  the  growth  of  broiler  chickens.  The  method used in the research is quantitative experimental. The test results show that this system is able to function well and provides comfort  and  convenience  in  managing  the  broiler  cage.  The  implementation  of  this  technology  is  expected  to  increase productivity and efficiency in broiler farming.
Keywords : Broiler cage, ESP32, Blynk IoT, Internet of Thing (IoT)

## PENDAHULUAN
Bidang  usaha  ternak  di  Indonesia  adalah  bagian  dari  sector  agraris  yang  memainkan  peran  penting  dan cukup  berkonstribusi  pada  ekonomi  Indonesia.  Peternakan  memberikan  konstibusi  besar  sebagai  penyedia protein hewani yang esensial untuk kesehatan masyarakat. Di Indonesia terdapat banyak jenis pertenakan, salah satunya  peternakan  unggas.  Peternakan  unggas  adalah  kelompok  hewan  ternak  berupa  burung  yang dimanfaatkan untuk daging, telur, dan bulu mereka. Secara umum, banyak dari mereka yang memilki kemiripan dengan  ayam  dan  bebek  dalam  penampilan  fisik  [1].  Jenis  ayam  yang  biasanya  diternak  yaitu  ayam  broiler. Ayam  broiler  adalah  varietas  unggas  yang  dikembangkan  khusus  untuk  mengasilkan  daging  dengan  efisiensi tinggi melalui persilangan bebagai ras ayam yang menghasilkan banyak daging [2].
Penting untuk menjaga kualitas udara dan suhu di dalam kandang karena sering terjadi perubahan cuaca sehingga  di  perlukan  penstabilan  suhu  pada  kandang  tersebut  agar  kualitas  ayam  dan  telurnya  dapat  terjaga dengan baik. Suhu dalam kandang ayam menjadi pertimbangan penting bagi peternak atau pengelola peternakan dalam mengambil  langkah-langkah agar suhu tetap stabil dan nyaman bagi  ayam.  Di  Indonesia, yang beriklim tropis,  suhu  kandang  ayam  sebaiknya  dipertahankan  dibawah  30°C[3].  Suhu  yang  ideal  untuk  ayam  broiler adalah 27°C-32°C [2]. Berdasarkan fase pertumbuhan ayam broiler (umur ayam) pengaturan suhu pada kandang ayam berbeda-beda. Berikut pengaturan suhu yang diperlukan pada kandang ayam: umur 1 sampai 7 hari dengan rentang suhu 34°C, umur 8 sampai 15 hari dengan rentang suhu 30°C, umur 16 sampai 23 hari dengan rentang suhu 28°C, umur 24 sampai 30 hari dengan rentang suhu 26,6°C [4]
Pada penelitian ini peneliti merancang kandang ayam cerdas otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 dan aplikasi  Blynk  IoT.  Untuk  keperluan  monitoring  suhu  dan  kelembaban,  akan  digunakan  sensor  DHT22. Informasi suhu dan kelembaban ini digunakan untuk mengontrol kipas 12Volt DC yang menyemburkan udara ke dalam wadah berisi air dengan tujuan untuk meningkatkan nilai kelembaban. Sementara itu, pengaturan jadwal pemberian  pakan  menggunakan  motor  servo  12Volt  didasarkan  pada  informasi  waktu  dari  RTC.  Adapun
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3 Agustus 2024
pemberian  pakan  dilakukan  3x  sehari  yaitu  di  pukul  06:00,  10:00,  dan  16:30.  Sebagai  bentuk  pengembangan pada  penelitian  ini,  peneliti  ingin  menambahkan  Blynk  IoT  sebagai  aplikasi  pengontrolan  jarak  jauh  dengan menggunakan Android.Serta pemberian minum menggunakan pompa mini 12volt DC yang dihubungkan dengan adaptor sebagai sumber listrik, berdasarkan informasi dari sensor level ketinggian air pada wadah air.

## TINJAUAN PUSTAKA
Pada  bagian  ini  peneliti  melakukan  peninjauan  pada  penelitian  terdahulu  yang  relevan  dengan  topik  penelitian ini. Berikut Matrik Penelitian Terdahulu dapat dilihat pada tabel 1:
Tabel 1. Matrik Penelitian Terdahulu No Judul Penelitian Penulis Metode Hasil Tahu n Perbedaan Penelitian 1. Implementasi NodeMCU dalam prototype system pemberian pakan ayam otomatis dan persisi berbasis Web Deni kurnia, dan vina widiasih Kuantitatif Penemuan menunjukan bahwa pengaturan pakan yang optimal secara signifikan mengurangi biaya pakan ayam. Studi ini juga membuktikan bahwa dengan pemberian porsi yang tepat, berat ayam tetap stabil dibandingkan sebelum pengaturan dilakukan. 2019 Menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT22 sebagai pendeteksi kelembaban, aplikasi blynk IoT sebagai pengontrol jarak jauh.  Menggunakan metode kuantitaf eksperimental. 2. Perancangan dan pembuatan sistem monitoring suhu ayam, suhu dan kelembaban kandang untuk me ningkatkan produktifitas ayam broiler Ganjar turesna, Drs., M.T, sutisna abdul rahman, S.T., M.T, Andriana, S.T., M.T dan Muhammad ripa nawa syarip Kualitatif Data suhu kandang, kelembaban  kandang,  dan suhu  ayam  dikirim  secara realtime  melalui  jaringan wifi ke server 2020 Menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT22 sebagai pendeteksi kelembaban, aplikasi blynk IoT sebagai pengontrol jarak jauh.  Menggunakan metode kuantitaf eksperimental. 3. Sistem monitoring kualitas udara dan otomatisasi pemberian pakan berbasis IoT Jarot dian susatyono, dan yuli fitrianto. Kualitatif Berdasarkan hasil uji validasi yang menunjukan 80%, data hasil uji coba mengindikasikan bahwa rancngan desain ini memilki kriteria Sangat Baik Oleh karena itu, desain ini dapat digunkan untuk memantau kualitas udara dan mengotomatisasi pemberian pakan. 2021 Menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT22 sebagai pendeteksi kelembaban, aplikasi blynk IoT sebagai pengontrol jarak jauh.  Menggunakan metode kuantitaf eksperimental.
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3 Agustus 2024
4. Sistem kontrol dan monitoring suhu kelembaban kandang pada peternakan ayam brolier dengan metode logika fuzzy mamdani berbasis internet of things Audia faris Trinaldi, Ade Kurnia ningsih dan melina. Kuantitatif Data ini dapat diakses langsung  melalui  android, memudahkan pemilik untuk memantau kondisi suhu dan kelembaban  pada  kandang ayam otomatis. Tingkat kesalahan  rata-rata  sensor DHT11  untuk  suhu  adalah 5,15% dan kelembaban 7,99%. Hasil ini memberikan  nilai  suhu  dan kelembaban  optimal  untuk kandang ayam otomatisasi. 2021 Menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT22 sebagai pendeteksi kelembaban, aplikasi blynk IoT sebagai pengontrol jarak jauh.  Menggunakan metode kuantitaf eksperimental.

## Landasan Teori
ESP32  adalah  mikrokontroler  multifunsi  dengan  konsumsi  daya  rendah  yang  dilengkapi  dengan  wifi terintegrasi  dan  Bluetooth  Low  Energy  (BLE).  Sebagai  penerus  dari  ESP8266,  ESP32  juga  mendukung Bluetooth Low Energy, menjadikannya lebih serbaguna [5]. Pada penelitian ini menggunakan ESP32 DEVK TV 1.
Untuk  memprogramkan  ESP32    menggunakan  software  Arduino  IDE  yang  terinstal  pada  laptop  atau komputer sebelumnya. Software  Arduino  IDE dapat  digunakan untuk  membuat, membuka, mengompilasi, dan mengunggah program ke dalam board Arduino [6]
Internet  Of  Things  (IoT)  adalah  teknologi  canggih  yang  bertujuan  untuk  memperluas  manfaat konektivitas  internet  yang  terus  menerus  tersambung.  IoT  menghubungkan  benda-benda  di  sekitar  kita  untuk mempermudah  dan  meningkatkan  efisiensi  aktivitas  sehari-  hari,  sehingga  sangat  membantu  pekerja  manusia. Pentingnya  IoT  terlihat  dari  semakin  banyaknya  penerapan  teknologi  ini  dalam  berbagai  aspek  kehidupan  saat ini [7].
Blynk IoT adalah platform untuk IOS atau Android yang memungkinkan pengguna untuk mengendalikan modul  Arduino,  Raspberry  Pi,  wemos  dan  modul  serupa  melalui  internet.  Aplikasi  ini  sangat  user  friendly, dengan  banyak  fitur  yang  mempermudah  penggunanya.  Proses  pembuatan  proyek  di  aplikasi  ini  sangat sederhana, hanya memakan waktu kurang dari 5 menit dengan metode drag and drop. Blynk tidak terikat pada modul atau papan tertentu. Melalui  aplikasi ini, pengguna dapat  mengontrol  perangkat  dari jarak jauh di  mana pun mereka berada selama terhubung dengan internet. Ini adalah konsep dari Internet Of Things  (IoT) [8] [9].
Pada  penelitian  ini  menggunakan  sensor  DHT22.  Sensor  DHT22  merupakan  sensor  digital  yang digunakan untuk mengukur kelembaban dan suhu relatif. Untuk melakukan pengukuran tersebut, sensor DHT22 menggunakan  kapasitor  dan  thermistor  yang  mendeteksi  kondisi  udara  di  sekitarnya  dan  mengirikan  sinyal melalui pin  data. Sensor ini terkenal  karena kualitas pembacaanya yang  baik,  terbukti dari respon cepat  dalam pengambilan data dan desainya yang ringaks, serta ditawarkan dengan harga yang terjangkau [10].

## METODE
Pada  penelitian  ini  menggunakan  mrode  eksperimental  kuantitatif  merupakan  percobaan  yang dilakukan  secara  terencana  dan  sistematis,yaitu  meliputi  desain,  pengadaan,Perancangan  alat  ,  dan  pengujian alat. Selanjutnya akan dijelaskan mengenai proses penelitian yang akan dilakukan.
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3 Agustus 2024

## Gambar 1. Flowchart Penelitian

## Desain Alat
Setelah  melakukan  identifikasi  kebutuhan,  langkah  selanjunya  yaitu  melakukan  tahapan  desain  alat, untuk mengetahui rancangan alat yang akan dibuat sebelum dibuat secara nyata.
Gambar 2. Flowchart Penelitian

## Perancangan Alat
Tahapan  perancangan  alat  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  desain  alat  terlebih  dahulu  yang kemudian  dirancang  dalam  bentuk  nyata  sesuai  dengan  yang  dibutuhkan.  Perancangan  keseluruhan  komponen dapat dilihat pada gambar 3.
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3 Agustus 2024
Pada  tahapan  perancangan  Kesuruhan  ini  terdapat  Block  Diagram  dan  Wiring  Diagram  secara keseluruhan.  Dengan  menggunakan  beberapa  komponen  yaitu  sensor  DHT11,  ESP32,  Relay,  LCD,  kipas  fan 12v DC, Water Level Sensor, RTC, pompa air mini 12v DC, dan Motor Servo.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini akan membahas proses yang dilalui selama penelitian ini dilakukan. Seperti yang telah diuraikan pada bab-bab sebelumnya, tujuan penelitian ini adalah untuk membuat kandang ayam pedaging cerdas otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 dan aplikasi blynk IoT.

## Pengujian Kontrol Kelembaban
Kontrol  kelembaban  ini  menggunakan  sensor  DHT22  untuk  mendeteksi  kelembaban    yang  kemudian telah  dirangkai  menggunakanESP32  kemudian  diberikan  input  sketsa  program  untuk  mengetahui  berapa  nlai kelembaban yang terbaca oleh sensor DHT22. Adapun hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Pengujian Kontrol Kelembaban Pengujian ke- Waktu Kelembaban yang terbaca di LCD (%RH) Kelembaban yang tertera di monitor (%RH) Kondisi kipas 1. 08:00 80,60% 80,60% Off 2. 08:05 80,60% 80,60% Off 3. 08:10 80,40% 80,40% Off 4. 08:15 77,90% 77,90% Off 5. 08:20 76,40% 76,40% Off 6. 08:25 75,00% 75,00% Off 7. 08:30 73,50% 73,50% Off 8. 08:35 75,60% 75,60% Off 9. 08:40 74,80% 74,80% Off 10. 08:45 75,50% 75,50% Off 11. 08:50 75,70% 75,70% Off 12. 08:55 75,10% 75,10% Off 13. 09:00 75,60% 75,60% Off 14. 09:05 75,70% 75,70% Off 15. 09:10 75,30% 75,30% Off 16. 09:15 75,60% 75,60% Off 17. 09:20 75,00% 75,00% Off 18. 09:25 75,30% 75,30% Off 19. 09:30 76,70% 76,70% Off 20. 09:35 77,50% 77,50% Off
Gambar 3 . Grafik Hasil Pengujian Kelembaban
Tabel  4.1  dan  grafik  4.6  menujukan  hasil  pengujian  kontrol  kelembaban.  Data  tersebut  menunjukan bahwa kelembaban cukup tinggi di jam 08:00 dan mulai mengalami penurunan seiring dengan bertambah siang
68.00% 70.00% 72.00% 74.00% 76.00% 78.00% 80.00% 82.00% 8:00 8:10 8:20 8:30 8:40 8:50 9:00 9:10 9:20 9:30 K elem b ab an
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3
Agustus 2024
hari.  Adapun  kendali  kipas  dalam  keadaan  off  selama  pengambilan  data.  Hal  ini  menunjukan  aksi  kedali kelembaban dapat berjalan sesuai dengan yang direncanakan yaitu kipas on selama kelembaban ≤60% RH.

## Pengujian Kontrol Suhu
Kontrol  Suhu  ini  menggunakan  sensor  DHT22  untuk  mendeteksi  suhu    yang  kemudian  telah  dirangkai menggunakanESP32 kemudian diberikan input sketsa program untuk mengetahui berapa nlai suhu yang terbaca oleh sensor DHT22. Adapun hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengujian Kontrol Suhu Pengujian ke- Waktu Suhu yang terbaca di LCD (˚C) Suhu yang tertera di monitor (˚C) Kondisi lampu 1. 08:00 25,10 ˚C 25,10 ˚C On 2. 08:05 25,10 ˚C 25,10 ˚C On 3. 08:10 28,60 ˚C 28,60 ˚C On 4. 08:15 30,00 ˚C 30,00 ˚C Off 5. 08:20 31,00 ˚C 31,00 ˚C Off 6. 08:25 31,60 ˚C 31,60 ˚C Off 7. 08:30 31,20 ˚C 31,20 ˚C Off 8. 08:35 30,10 ˚C 30,10 ˚C Off 9. 08:40 29,50 ˚C 29,50 ˚C Off 10. 08:45 29,30 ˚C 29,30 ˚C Off 11. 08:50 29,10 ˚C 29,10 ˚C Off 12. 08:55 29,00 ˚C 29,00 ˚C Off 13. 09:00 29,10 ˚C 29,10 ˚C Off 14. 09:05 29,30 ˚C 29,30 ˚C Off 15. 09:10 29,40 ˚C 29,40 ˚C Off 16. 09:15 29,50 ˚C 29,50 ˚C Off 17. 09:20 29,40 ˚C 29,40 ˚C Off 18. 09:25 29,00 ˚C 29,00 ˚C Off 19. 09:30 29,00 ˚C 29,00 ˚C Off 20. 09:35 29,00 ˚C 29,00 ˚C Off
Gambar 4 . Grafik Hasil Pengujian Suhu
Tabel 4.2 dan grafik 4.7 menujukan hasil pengujian kontrol suhu. Data tersebut menunjukan bahwa suhu rendah  di  jam  08:00  dan  mulai  mengalami  kenaikan  seiring  bertambah  siang  hari.  Adapun  keadaan  kendali lampu dalam keadaan on ketika suhu ≤ 29°C dan off ketika suhu ≥ 29°. Hal ini menunjukan aksi kendali suhu dapat berjalan sesuai dengan yang direncanakan yaitu lampu off setelah suhu  ≥ 29°.

## Pengujian Water level Sensor
Kontrol Water  level Sensor  ini    telah  dirangkai  menggunakan  ESP32  kemudian  diberikan  input  sketsa program untuk mengetahui berapa nlai ketinggian air yang terbaca oleh sensor Water level Sensor. Adapun hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Pengujian Water level Sensor
0 5 10 15 20 25 30 35 8:00 8:10 8:20 8:30 8:40 8:50 9:00 9:10 9:20 9:30 S u h u ( °C)
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3
Agustus 2024
Pengujian ke- Level air Ketinggian air yang terbaca di LCD Ketinggian air yang terbaca di serial monitor Kondisi pompa air mini 1. 100ml 100,12ml 100,12ml On 2. 500ml 500,60ml 500,60ml On 3. 550ml 550,20ml 550,20ml On 4. 600ml 600,80ml 600,80ml On 5. 650ml 650,50ml 650,50ml On 6. 700ml 700,10ml 700,10ml On 7. 750ml 750,60ml 750,60ml On 8. 800ml 800,20ml 800,20ml Off
Gambar 5. Grafik hasil Water Level Sensor

## Pengujian  pengujian Real Time Clock (RTC)
Real  Time  Clock (RTC) ini    telah  dirangkai  menggunakan  ESP32  kemudian  diberikan  input  sketsa program untuk mengetahui pewaktuan pemberian pakan ayam. Adapun hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Pengujian Real Time Clock (RTC) Pengujian ke- Waktu yang terbaca di LCD Waktu yang terbaca di serial monitor Waktu real di monitoring laptop 1. 07:00 07:00 07:00 2. 07:05 07:05 07:05 3. 07:10 07:10 07:10 4. 07:15 07:15 07:15 5. 07:20 07:20 07:20 6. 07:25 07:25 07:25 7. 07:30 07:30 07:30 8. 07:35 07:35 07:35 9. 07:40 07:40 07:40 10. 07:45 07:45 07:45 11. 07:50 07:50 07:50 12. 07:55 07:55 07:55 13. 08:00 08:00 08:00 14. 08:05 08:05 08:05 15. 08:10 08:10 08:10 16. 08:15 08:15 08:15 17. 08:20 08:20 08:20 18. 08:25 08:25 08:25
0 200 400 600 800 1000 1 2 3 4 5 6 7 8 Le ve l A ir Percobaan Ke-
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3 Agustus 2024
19. 08:30 08:30 08:30 20. 08:35 08:35 08:35
Tabel 4.4 menujukan hasil pengujian dari RTC, menampilkan bahwa waktu yang terbaca di LCD, serial monitor sesuai dengan waktu real time di monitoring laptop.

## Pengujian  pengujian Keseluruhan
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengujian  secara  keseluruhan  di  mana  semua  komponen  yang  digunakan sudah saling terhubung dari sistem monitoring dan sisem kontrol .
Gambar 6. Tampilan Komponen Keseluruhan
Tabel 6. Hasil Pengujian Keseluruhan Pengujian ke- Waktu Kelembaban Kondisi kipas Suhu Kondisi Lampu Level air Kondisi pompa mini 1. 08:00 80,60% Off 25,10 ˚C On 330,90ml On 2. 08:05 80,60% Off 25,10 ˚C On 308,90ml On 3. 08:10 80,40% Off 28,60 ˚C On 305,50ml On 4. 08:15 77,90% Off 30,00 ˚C On 309,30ml On 5. 08:20 76,40% Off 31,00 ˚C On 306,30ml On 6. 08:25 75,00% Off 31,60 ˚C Off 497,50ml On 7. 08:30 73,50% Off 31,20 ˚C Off 500,90ml On 8. 08:35 75,60% Off 30,10 ˚C Off 605,50ml On 9. 08:40 74,80% Off 29,50 ˚C Off 620,90ml On 10. 08:45 75,50% Off 29,30 ˚C Off 690,90ml On 11. 08:50 75,70% Off 29,10 ˚C Off 700,00ml On 12. 08:55 75,10% Off 29,00 ˚C Off 710,50ml On 13. 09:00 75,60% Off 29,10 ˚C Off 783,00ml On 14. 09:05 75,70% Off 29,30 ˚C Off 801,50ml Off 15. 09:10 75,30% Off 29,40 ˚C Off 810,50ml Off 16. 09:15 75,60% Off 29,50 ˚C Off 850,90ml Off
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3 Agustus 2024
17. 09:20 75,00% Off 29,40 ˚C Off 870,50ml Off 18. 09:25 75,30% Off 29,00 ˚C Off 873,90ml Off 19. 09:30 76,70% Off 28,90 ˚C Off 808,80ml Off 20. 09:35 77,50% Off 29,00 ˚C Off 883,50ml Off
Gambar 7. Gambar Grafik Secara Keseluruhan
Tabel 4.5 dan grafik 4.9 menujukan hasil pengujian dari rangkaian keseluruhan. Dari data tersebut terjadi kerancuan percobaan ke-1 sampai percobaan ke-4 dimana level air yang terbaca mengalami penurunan. Padahal, semestinya  level  air  terus  meningkat  /  bertambah  selama  belum  melebihi  800  ml.  Hal    tersebut  terjadi  oleh karena adanya riak air yang disebabkan oleh anak ayam.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil dari perancangan dan pengujian yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa kelembaban di dalam kandang ayam telah mencapai ≥ 60% RH, sehingga kipas yang seharusnya menyala ketika kelembaban  ≤  60%  RH  tidak  aktif.  Selain  itu,  dari  pengujian  ketinggian  air  pada  wadah  pakan  aya,  ketika ketinggian  air  ≤  100  ml,  pompa  aktif  dan  akan  terus  menyala  sampai  mencukupi.  Selanjutnya,  dari  pengujian pakan ayam dengan menggunakan RTC untuk pemberian pakan, waktu yang di atur RTC  sesuai dengan waktu nyata yang terlihat pada monitor laptop.
Dari  hasil  ini,  terdapat  beberapa  kekurangan  oleh  karena  itu  penulis  memberikan  saran  untuk  peneliti selanjutnya  melakukan  pembambahan  pada  bagian  pemberian  pakan  ayam  untuk  menambahkan  timbangan pakan dengan tujuan mengetahui berapa banyak  pakan yang keluar kemudian di  atur agar pakan turun apabila pakan pada wadah telah habis sesuai dengan informasi yang didapatkan dari timbangan pakan tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. R. Taha, M. Mukhtar, and A. Mokodongan, “Pengenalan Ternak Unggas Dan Ruminansia Melalui Media Internet Bagi Anak Usia Dini Di Desa Talumelito Kabupaten Gorontalo,” Jambura J. Husb. Agric. Community Serve , vol. 2, no. 1, pp. 32–37, 2022.
[2] J.  D.  Susatyono  and  Y.  Fitrianto,  “Sistem  Monitoring  Kualitas  Udara  dan  Otomatisasi  Pemberian  Pakan  Ayam Berbasis IoT,” J. Tek. Inform. , vol. 9, no. 2, pp. 1–10, 2021, doi: 10.32832/kreatif.v9i2.5650.
[3] H.  Supriyono,  F.  Suryawan,  R.  M.  Azhari,  and  U.  Bimantoro,  “Sistem  Monitoring  Suhu  dan  Gas  Amonia  untuk Kandang Ayam Skala Kecil,” vol. 9, no. 3, pp. 562–576, 2021.
[4] T. Hadyanto and M. F. Amrullah, “Sistem Monitoring Suhu Dan Kelembaban Pada Kandang Anak Ayam Broiler Berbasis Internet Of ThingS,” J. Teknol. dan Sist. , vol. 03, no. 02, pp. 9–22, 2022.
[5] A. Prafanto et al. , “Pendeteksi Kehadiran Menggunakan Esp32 Untuk Sistem Pengunci,” vol. 7, pp. 37–43, 2021.
[6] M.  Nizam,  H.  Yuana,  F.  T.  Informasi,  U.  Islam,  B.  Blitar,  and  M.  D.  Switch,  “MIKROKONTROLER  ESP  32 SEBAGAI ALAT MONITORING PINTU BERBASIS WEB,” vol. 6, no. 2, pp. 767–772, 2022.
[7] A. Selay et al. , “INTERNET OF THINGS,” vol. 1, pp. 860–868, 2022.
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021 Pengujian ke- Waktu Kelembaban Suhu Level air
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS)
E-ISSN : 2686-3359
Submit July 05, 2024 | Revised July 13, 2024 | Accepted July 15, 2024 Hal. 595-604 Vol. 6; No. 3 Agustus 2024
[8] M. Artiyasa, A. N. Rostini, A. P. Junfithrana, P. Studi, T. Elektro, and U. N. Putra, “Aplikasi smart home node mcu iot untuk blynk,” vol. 7, no. 1, pp. 1–7, 2020.
[9] I.  Syukhron  and  R.  Rahmadewi,  “Penggunaan  Aplikasi  Blynk  Untuk  Monitoring  dan  Kontrol  Jarak  Jauh  pada Sistem Kompos Pintar Berbasis IoT,” vol. 15, no. 1, pp. 1–11, 2021.
[10] F. Puspasari, T. P. Satya, U. Y. Oktiawati, I. Fahrurrozi, and H. Prisyanti, “Analisis Akurasi Sistem Sensor DHT22 berbasis Arduino terhadap Thermohygrometer Standar,” pp. 1–6, 2020.