## Pelatihan Guru SMA: Identifikasi Potensi Rempah dan Jamu secara In Silico
High School Teacher Training: In-Silico Identification of Potential Spices and Herb
Supriyanto 1 , Enung Siti Nurhidayah 2 *, Darimiyya Hidayati 3 , Askur Rahman 4 , Banun Diyah Probowati 5 , R. Arief Firmansyah 6 , Iffan Maflahah 7 , Rakhmawati 8 , Muhammad Fahkry 9 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, Program Studi Teknologi, Fakultas Industri Pertanian, Universitas Trunojoyo Madura, Bangkalan, Indonesia
*E-mail corresponding author: enung.nurhidayah@trunojoyo.ac.id
Received: 03 Mei 2023; Revised: 24 Juni 2023; Accepted: 14 September 2023
Abstrak. Peningkatan pengetahuan agroindustri jamu dan rempah sangatlah penting bagi masyarakat madura. Pengabdian masyarakat  yang dilaksanakan oleh prodi  TIP adalah pelatiahan penggunaan softwere berbasis web untuk identifikasi rempah dan jamu secara in silico kepada guru kimia dan biologi SMA di Kabupaten Pamekasan. Tujuannya untuk meningkatkan literasi digitalguru kimia dan biologi yang dapat mempermudah melakukan identifikasi potensi rempah dan jamu. Abdimas ini menggunakan metode pelatihan dan evaluasi kegiatan menggunakan kuesioner. Kegiatan abdimas ini sangat bermanfaat bagi guru kimia dan biologi karena dapat meningkatkan literasi digital dan dapat mempermudah melakukan identifikasi potensi rempah dan jamu dan  secara  umum  para  peserta  pelatihan  merasa  puas  dengan  pelatihan  ini  baik  dari  topik,  kompetensi narasumber, penyampaian materi, durasi materi maupun alat peraga pelatihan.
Kata Kunci: Agroindustri; Herbal; In silico; Jamu
Abstract. The increasing knowledge of the herbs and spices agroindustry is very important for the people of Madura. In response, the TIP study program conducted a community service through training on web-based software in silico to identify the spices and herbs for high school chemistry and biology teachers in Pamekasan Regency.  Its  goal  is  to  increase  the  digital  literacy  of  chemistry  and  biology  teachers  to  simplify  the identification of potential spices and herbs. The training and evaluation based on questionnaires are used as the method. This ABDIMAS is very useful for chemistry and biology teachers since it improves digital literacy and makes identifying the potential of spices and herbs easier. In general, the trainees are satisfied with the topic, the resource person's competence, the material's delivery, the material's duration, and the training aids provided in this event.
Keywords: Agroindustry; Herbs; In silico; Spices
DOI : 10.30653/jppm.v8i4.481

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  sebagai  negara  tropis  memiliki  aneka  ragam  tanaman  rempah  yang  sudah dimanfaatkan  oleh  nenek  moyang  sebagai  bahan  dasar  jamu  dan  terus  digunakan  secara  turun- temurun.  Komoditi  rempah  sebagai  bahan  dasar  jamu  tersebar  di  seluruh  pulau  di  Indonesia, termasuk  di  pulau  Madura.  Tanaman  rempah  yang  dihasilkan  di  Madura  diantaranya  cabe  jamu, kunyit, temulawak, laos, dan rempah lainnya (Sulastri et al., 2022). Daerah sentra produksi utama rempah yaitu Bangkalan, Sampang, Pameksan dan Sumenep (Bahruddin et al., 2021). Penggunaan obat tradisional dan rempah sebagai bahan dasar jamu merupakan salah satu kearifan lokal Madura (Mudjijono  dkk.,  2014).  Sehingga  peningkatan  pengetahuan  agroindustri  jamu  dan  rempah sangatlah penting bagi masyarakat madura.
Guru merupakan garda terdepan dalam upaya peningkatan kecerdasan masyarakat. Kurikulum merdeka belajar mengamanatkan kepada guru supaya pelajar Indonesia memiliki kompetensi untuk menjadi  warga  negara  yang  demokratis,  manusia  unggul  dan  produktif  di  Abad  ke-21 (Kemendikbud Ristek, 2021). Sehingga pelajar Indonesia dapat berpartisipasi dalam pembangunan global yang berkelanjutan. Melalui bimbingan guru para pelajar di Madura dapat mengeksplorasi segala hal tentang agroindustri rempah dan jamu, mulai dari identifikasi potensi rempah dan jamu, hingga bagaimana rempah dan jamu mempengaruhi kesejahteraan masyarakat.
Identifikasi  rempah  dan  jamu  sangat  penting  disampaikan  kepada  para  siswa  SMA  untuk mengetahui kandungan senyawa, aktivitas biologis, efek farmakologis, mekanisme aksi, efek toksik dan pengembangan praklinis awal. Hal tersebut dapat dielaborasi pada pelajaran Kimia dan Biologi. Melakukan identifikasi suatu sampel bahan alam bukan hal mudah dan murah karena membutuhkan metode yang akurat, alat dan bahan yang cukup mahal (Weber & Kim, 2016). Sehingga karakterisasi sampel menjadi permasalahan besar bagi para peneliti bahkan ditingkat SMA pada pelajaran Kimia dan Biologi masih jarang dilakukan.
Beberapa  tahun  terakhir  studi  in  silico  mulai  banyak  dikembangkan  sebagai  metode  untuk memprediksi kemampuan suatu bahan aktif dalam menimbulkan efek biologis secara komputasional dalam rangka pencarian obat baru (Zhu et al., 2018). Studi ini dikembangkan dalam rangka menekan biaya dan mengurangi lamanya proses yang dibutuhkan untuk suatu bahan aktif menjadi obat yang dapat dipasarkan ke masyarakat.
Oleh  karena  itu,  pengabdian  masyarakat  yang  dilaksanakan  oleh  program  studi  Teknologi Industri  Pertanian  (TIP)  Universitas  Trunojoyo  Madura  adalah  pelatihan  penggunaan softwere berbasis web untuk identifikasi potensi rempah dan jamu secara in silico kepada guru Kimia dan Biologi SMA di Kabupaten Pamekasan. Tujuannya untuk  meningkatkan literasi digital para guru Kimia dan Biologi yang dapat mempermudah melakukan identifikasi potensi rempah dan jamu.

## 2. METODE
Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di SMA 2 Pamekasan. Peserta merupakan guru SMA yang tergabung dalam Musyawarah Guru Mata Pelajaran (MGMP) Kimia dan Biologi. Abdimas ini dilakukan dengan metode pelatihan. Kegiatan diawali dengan penyajian materi tentang metabolit sekunder yang terkandung dalam rempah madura kemudian dilajutkan dengan pelatihan pengguanaan software berbasis website yang  sudah  digunakan  para  peneliti  sebelumnya  untuk melakukan identifikasi potensi rempah dan jamu sebagai obat tradisional. Di akhir kegiatan peserta diminta  untuk  mengisi  kuesioner  secara online sebagai  evaluasi  dari  kegiatan  pengabdian masyarakat.  Peralatan  yang  digunakan  meliputi  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak.  Perangkat
keras yang digunakan adalah laptop yang dibawa oleh masing-masing peserta. Identifikasi potensi rempah  dan  jamu  menggunakan  perangkat  lunak  yang  sudah  digunakan  oleh  banyak  peneliti sebelumnya,  dapat  diakses  secara online dan  gratis,  yaitu knapsack  family (Wijaya  et  al.,  2014; Waris et al., 2022), passonline (Filimonov et al., 2014; Emon et al., 2022) dan lipinski rule of five (Amparo et al., 2021; Rivero-Segura et al., 2021).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Identifikasi  rempah  dan  jamu  dilakukan  secara in  silico ,  yakni  perhitungan  dilakukan menggunakan hukum-hukum kimia fisika dengan bantuan komputer. Tahapan yang pertama adalah melakukan  identifikasi  metabolit  sekunder  dari  rempah  dan  jamu  dengan  menggunakan  softwere knapsack_family
yang
dapat
diakses pada link
(http://www.knapsackfamily.com/KNApSAcK_Family/).  Gambar  1  merupakan  hasil  tangkapan layar contoh tampilan hasil indentifikasi kandungan metabolit sekunder salah satu rempah madura yaitu  cabe  jamu  menggunakan  software  knapsack_family.  Berdasarkan  hasil  identifikasi  tersebut bahwa cabe jamu mengandung sembilan senyawa metabolit sekunder, salah satunya adalah piperin. Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil  penelitian  (Cahyono  et  al.  2019)  dan  (Das  et  al.  2017)  yang dilakukan secara eksperimen dengan menggunakan metode spektrofotometri dan HPLC.
Gambar 1. Tangkapan layar hasil indentifikasi kandungan metabolit sekunder cabe jamu menggunakan software knapsack_family
Tahap berikutnya adalah identifikasi bioaktivitas yang dimiliki oleh senyawa yang terkandung dalam  rempah  dan  jamu  yaitu  menggunakan  softwere  Passonline.  PASS  ( Prediction  of  Activity Spectra  for  Substances )  adalah  produk  perangkat  lunak  yang  dirancang  sebagai  alat  untuk mengevaluasi potensi biologis umum dari molekul mirip obat organik. PASS memberikan prediksi simultan  dari  berbagai  jenis  aktivitas  biologis  berdasarkan  struktur  senyawa  organik.  Dengan demikian,  PASS  dapat  digunakan  untuk  memperkirakan  profil  aktivitas  biologis  untuk  molekul virtual,  sebelum  sintesis  kimia  dan  pengujian  biologisnya.  Perangkat  lunak  ini  digunakan  untuk memprediksi lebih dari 4000 jenis aktivitas biologis, yakni efek farmakologis, mekanisme aksi, efek toksik  dan  merugikan,  interaksi  dengan  enzim  metabolik  dan  transporter,  serta  pengaruh  pada ekspresi  gen.    Aktivitas  biologis  suatu  senyawa  dapat  dilipat  dari  nilai  pa  (probability  "to  be active")  atau pi (probability "to be inactive"). Semakin tinggi nilai pa dan semakin rendah nilai pi maka  aktivitas  senyawa  tersebut  mendekati  gambaran  senyawa  yang  sedang  diteliti.  Software
Passonline dapat diakses secara gratis pada link (Link:
http://www.way2drug.com/passonline/index.php).  Gambar  2  merupakan  tangkapan  layar  contoh tampilan dari hasil identifikasi bioaktivitas dari piperin yang merupakan metabolit sekunder yang terkandung dalam cabe jamu.
Gambar 2. Tangkapan layar hasil identifikasi bioaktivitas piperin menggunakan software Passonline
Tahap terakhir adalah identifikasi praklinis awal dengan Lipinski Software. Digunakan untuk membantu  dalam  pengembangan  praklinis  awal  dan  dapat  membantu  menghindari  kegagalan praklinis
dan
klinis tahap akhir. (Link:
http://www.scfbio- iitd.res.in/software/drugdesign/lipinski.jsp).  Senyawa  dari  suatu  bahan  alam  untuk  bisa  menjadi kandidat  obat  menurut  Lipinski  Rule  of  Five  harus  memenuhi  persyaratan  yaitu,  berat  molekul kurang 500 Dalton, nilai koefisien partisi log P kurang dari 5, jumlah donor ikatan hydrogen kurang dari  5  dan  jumlah  akseptor  ikatan  hydrogen  kurang  dari  10  (Lipinski,  2000).  Sehingga  dengan identifikasi  menggunakan  softwere  ini  bisa  memprediksikan  rempah  tersebut  bisa  digunakan sebagai obat.
Gambar 3. Tangkapan layar hasil identifikasi praklinis awal dari  senyawa piperin menggunakan software Lipinski
Pelatihan penggunan softwere tersebut telah meningkatkan literasi digital para guru, sehingga sangat tertarik untuk mempelajari lebih lanjut. Karena softwere tersebut mudah untuk diakses serta dapat  membantu  para  guru  untuk  melakukan  identifikasi  potensi  rempah  dan  jamu.  Selain  itu, softwere  ini  dapat  dijadikan  media  pembelajaran  digital  untuk  pembelajaran  Kimia  dan  Biologi. Kepuasan peserta pelatihan dapat dilihat pada pada Gambar 4 yang merupakan hasil kuesioner yang diisi peserta setelah mengikuti pelatihan.
Gambar 4. Hasil kuesioner peserta pelatihan
Berdasarkan  hasil  kuesioner  peserta  pelatihan  di  atas,  menunjukkan  bahwa  secara  umum peserta  pelatihan  merasa  puas  dengan  pelatihan  ini  baik  dari  topik,  kompetensi  narasumber, penyampaian materi, durasi materi maupun alat/ fasilitas peraga pelatihan.

## 4. SIMPULAN
Pelatihan  penggunaan  softwere  berbasis  web  untuk  identifikasi  rempah  dan  jamu  secara  in silico sudah dilakukan kepada guru kimia dan biologi di Kabupaten Pamekasan. Pelatihan ini sangat bermanfaat  bagi  guru  kimia  dan  biologi  karena  dapat  meningkatkan  literasi  digital  dan  dapat mempermudah melakukan identifikasi rempah dan jamu. Para peserta merasa puas dengan kegiatan pelatihan  ini  dan  mengharapkan  kegiatan  lebih  lanjut  yang  dilakukan  dengan  model  workshop sehingga dapat melakukan eksplorasi lebih banyak untuk identifikasi potensi rempah dan jamu.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  program  studi  Teknologi  Industri  Pertanian Universitas Trunojoyo Madura yang telah memfasilasi pendanaan kegiatan pengabdian ini. Ucapan terima kasih juga disampaikan kepada MGMP Kimia dan Biologi Kabupaten Pamekasan yang telah memberikan  kesempatan  bagi  terselenggarranya kegiatan pengabdian ini.

## REFERENSI
Amparo,  Tatiane  R.,  Janaína  B.  Seibert,  Tamires  C.  Almeida,  Fernanda  S.  F.  Costa,  Benila  M. Silveira,  Glenda N. Silva, Orlando D. H. Santos, and Gustavo H. B. Souza (2021). In Silico Approach of Secondary Metabolites from Brazilian Herbal Medicines to Search for Potential Drugs against SARS‐CoV ‐2. Phytotherapy Research 35 , 8, 4297–4308.
https://doi.org/10.1002/ptr.7097.
Bahruddin, A., Zaka, U., Sholah, Mudarris, & Aziz, A. (2021). Pemanfaatan dan Prospek Budidaya Cabe  Jamu  di  Dusun  Nung  Malaka  Desa  Daleman  Kecamatan  Galis  Kabupaten  Bangkalan.
Jurnal Pengabdian Masyarakat , 1(2), 108–126.
Cahyono, B, Hasanah, EF, Judiono, Suzery, M & Widayat (2019). Analysis of piperine content in cabe  jawa  extracts  (Piper  retrofractum  Vahl) using  UV  spectrophotometry  and HPLC. Conf. Series: Materials Science and Engineering, 509, 012025.
Das,  K.K.  Ratha,  S.  Dutta,  D.  Mondal,  &  J.  Hazra,  (2017)  Comparative  pharmacognostical, phytochemical and HPLC study of some common medicinal piper species, Int. J. Res. Ayurveda Pharm . 7 (6). 19–24
Emon, N.U., Alam, S., & Rudra, S. (2022). Evaluation of pharmacological potentials of the aerial part of Achyranthes aspera L.: in vivo, in vitro and in silico approaches. ADV TRADIT MED (ADTM), 22, 141–154 https://doi.org/10.1007/s13596-020-00528-5
Filimonov, D.A., Lagunin, A.A., & Gloriozova, T.A. (2014). Prediction of the Biological Activity Spectra of Organic Compounds Using the Pass Online Web Resource. Chem Heterocycl Comp , 50, 444–457. https://doi.org/10.1007/s10593-014-1496-1
Kemendikbud Ristek. (2021). Panduan Pengembangan Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila. Kementerian Pendidikan Dan Kebudayaan , 1–108.
Lipinski, C. A. (2000). Drug-like properties and the causes of poor solubility and poor permeability. J. Pharmacol. Toxicol. Methods , 44, 1, 235–249.
Mudjijono,  Herawati,  I.,  Munawaroh,  S.  &  Sukari  (2014). Kearifan  Lokal  Orang  Madura Tentang Jamu untuk Kesehatan Ibu dan Anak . Yogyakarta: Balai Pelestarian Nilai Budaya Rivero-Segura,  Nadia  A.,  &  Gomez-Verjan,  J.C  (2021).  In  Silico  Screening  of  Natural  Products Isolated  from  Mexican  Herbal  Medicines  against  COVID-19. Biomolecules  11 ,  2,  216. https://doi.org/10.3390/biom11020216.
Sulastri,  B.  A.,  Adiba,  E.  M.,  &  Suaibah,  L.  (2022).  Pengaruh  Label  Halal  terhadap  Pendapatan Agroindustri Obat Tradisional dan Tanaman Rempah di Madura. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 3(2), 99–108.
Waris,  M.,  Engin,  K.,  Gonulalan,  E.M.,  Demirezer,  L.O.,    Kır,  S.,  &  Nemutlu,  E.  (2022). Metabolomics  Analysis  Insight  into  Medicinal  Plant  Science. TrAC  Trends  in  Analytical Chemistry , 157, 116795. https://doi.org/10.1016/j.trac.2022.116795.
Weber,  T.,  &  Kim,  H.U  (2016).  The  secondary  metabolite  bioinformatics  portal:  Computational tools to facilitate synthetic biology of secondary metabolite production, Synthetic and Systems Biotechnology, 1, 69–79.
Wijaya, S. H., Husnawati, H., Afendi, F.M., Batubara, I., Darusman, L.K., Md. Altaf-Ul-Amin, T.S, Naoaki, O., Tadao, S., & Shigehiko Kanaya (2014). Supervised Clustering Based on DPClusO: Prediction of Plant-Disease Relations Using Jamu Formulas of KNApSAcK Database. BioMed Research International , 1–15. https://doi.org/10.1155/2014/831751.
Zhu, F,  Li, X, Yang, S,  & Chen, Y  (2018). Clinical success of drug targets prospectively predicted by in silico study, Trends Pharmacol. Sci., 39, 229-231.