## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Toko Kecantikan Terbaik Pada Marketplace Shopee Menggunakan Metode AHP
Vina Mukhlisani 1 , Satia Suhada 2* , Rifa Nurafifah Syabaniah 3
1,2,3 Universitas Bina Sarana Informatika e-mail: 1 vinamukhlisani@gmail.com , 2 satia.shq@bsi.ac.id , 3 rifa.rrf@bsi.ac.id Diterima 04-07-2023 Direvisi 05-07-2024 Disetujui 22-07-2024 Abstrak – Shopee merupakan marketplace yang  paling  sering  digunakan  oleh  masyarakat  Indonesia  saat  ini. Minat masyarakat terutama wanita dalam berbelanja produk kecantikan secara daring, tentu saja tidak menutup kemungkinan munculnya kejahatan. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode AHP merupakan salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mencegah kejahatan penipuan produk kecantikan agar tidak terjadi secara  terus  menerus.  Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  pembeli  kebutuhan  kecantikan  yang  mengikuti  akun Twitter @ohmybeautybank. Purposive sampling adalah teknik yang digunakan dalam memilih sampel penelitian, dengan menargetkan 20 responden yang memenuhi kriteria tertentu. Dengan hasil pembobotan kriteria voucher toko sebesar 24,2%, jumlah produk sebesar 21,6%, rating toko sebesar 18,7%, harga barang sebesar 18,5%, jenis toko  sebesar  13,0%,  dan  jumlah  pengikut  sebesar  4,0%.  Maka,  hasil  perhitungan  pada  toko  kecantikan menunjukkan  bahwa  prioritas  pertama  dimiliki  oleh Guardian  Official  Shop sebesar  42,2%,  diikuti Watsons Indonesia Official Shop sebesar 28,3%, kemudian Tnt Beauty Shop sebesar 15,5%, dan terakhir Belia Cosmetic sebesar 14,1%.

## Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Toko Produk Kecantikan, Metode AHP
Abstract – Shopee is a marketplace that is most often used by Indonesians today. Public interest, especially women in shopping for beauty products online, of course does not rule out the possibility of crime. A decision support system using the AHP method is one of the steps that can be taken to prevent the crime of beauty product fraud from continuing to occur. The population in this study is buyers of beauty needs who follow the @ohmybeautybank Twitter account. Purposive sampling is a technique used in selecting research samples, targeting 20 respondents who meet certain criteria. With the results of weighting the store voucher criteria by 24.2%, the number of products by 21.6%, the store rating by 18.7%, the price of goods by 18.5%, the type of store by 13.0%, and the number of followers by 4.0%. So, the results of  the calculation at the beauty shop show that the first  priority is owned by Guardian Official Shop by 42.2%, followed by Watsons Indonesia Official Shop by 28.3%, then Tnt Beauty Shop by 15.5%, and finally Belia Cosmetic by 14.1%.
Keywords: Decision Support System, Beauty Products Shop, AHP Method

## PENDAHULUAN
E-Commerce adalah  situs  atau  tempat terjadinya transaksi jual beli secara daring, di dalam satu  situs  tersebut  terdapat  banyak  toko  daring  atau online  shop yang  menawarkan  produk  dan  layanan yang  dibutuhkan  oleh  pengguna  (Fikri  et  al.,  2020). Marketplace merupakan suatu wadah yang digunakan  sebagai  kegiatan  yang  menawarkan barang dan jasa antara pembeli melalui display yang disediakan  oleh marketplace dengan  menambahkan gambar  maupun  video  produk,  sebagai  bukti  fisik produk  sehingga  pertemuan  tatap  muka  antara pembeli  dan  penjual  tidak  diperlukan  (Panjaitan  & Suwandira, 2019).
Shopee saat ini merupakan marketplace yang paling  sering  digunakan  oleh  masyarakat  Indonesia.
Berdasarkan data yang ditunjukkan oleh Similar Web ,
Shopee menjadi marketplace yang memiliki kunjungan situs terbanyak dibandingkan marketplace lain,  dengan  jumlah  kunjungan  sebanyak  191,6  juta kunjungan  pada  bulan  Desember  2022  (Ahdiat, 2023) . Ada  dua  faktor  penting  yang  menjadi  alasan mengapa marketplace Shopee menjadi  pilihan masyarakat,  yaitu  kepercayaan  pembeli  terhadap produk  dan  penjual,  serta  pengalaman  dalam pembelian  produk  yang  pernah  dibeli  sebelumnya (Nisak et al., 2022).
Pada  aplikasi Shopee , terdapat  banyak  jenis toko  dengan  berbagai  macam  produk  yang  tersedia, salah  satunya  adalah  toko  kecantikan.  Toko kecantikan menyediakan berbagai kebutuhan produk kecantikan seperti produk perawatan wajah, make up , maupun alat make up. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan  oleh  DataIndonesia.id  kepada  334
responden  di  20  provinsi  pada  September  2022, menyatakan  bahwa  sebanyak  43,2%  responden berbelanja  secara  daring  di marketplace ,  dengan mayoritas 34,7% responden membeli produk fashion dan  17,1%    responden  membeli  produk  kecantikan (Bayu, 2022).
Minat  masyarakat  terutama  wanita  dalam berbelanja  kebutuhan  kecantikan  secara  daring  di marketplace , tentu saja tidak menutup kemungkinan munculnya  kejahatan.  Semakin  berkembangnya teknologi  maka  jenis  kejahatan  pun  akan  semakin beragam,  dan  tidak  semua  toko daring dapat dipercaya.  Ketua  Badan  Perlindungan  Konsumen Nasional  (BPKN),  memaparkan  bahwa  sejak  bulan Januari sampai Februari 2023, BPKN telah menerima 20 kasus penipuan berbelanja secara daring (Bestari, 2023).
Shopee sebagai  salah  satu marketplace yang menyediakan beragam macam produk pun tidak luput dari  kasus  penipuan.  Jenis  penipuan  dapat  berupa produk  yang  tidak  orisinal,  produk  kadaluwarsa, maupun  ketidaksesuaian  produk  yang  diterima pembeli  dengan display produk.  Penipuan  tersebut terjadi karena pembeli mencari produk dengan harga termurah  tanpa  mengetahui  keaslian  dari  produk tersebut, contohnya pada marketplace Shopee , harga lip  tint Focallure di  toko  resmi  sebesar  Rp.  54.200, sedangkan  pada  toko  biasa  bisa  terjual  Rp.  15.000. Perbedaan  harga  yang  cukup  besar  ini  tentunya mencurigakan, tapi tidak sedikit pembeli yang terbuai dengan harga murah dan diskon yang besar.
Langkah  tepat  yang  dapat  dilakukan  untuk mencegah  kejahatan  penipuan  produk  kebutuhan kecantikan  agar  tidak  terjadi  secara  terus  menerus, yaitu dengan membuat sistem pendukung keputusan pemilihan toko kecantikan terbaik pada marketplace Shopee .  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu alat  yang  dapat  membantu  dalam  memutuskan bagaimana  cara  menyelesaikan  situasi  yang  tidak terstruktur atau semi-terstruktur (Sudipa et al., 2023).
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang digunakan dalam penelitian ini adalah salah satu metode  dalam  sistem  pendukung  keputusan,  yang dikembangkan Thomas L. Saaty, untuk memecahkan masalah  dengan  menggunakan  tiga  prinsip,  yaitu hierarki,  penetapan  prioritas,  dan  konsistensi (Oktapiani  et  al.,  2020).  Metode  ini  dinilai  cocok untuk  menyelesaikan  permasalahan  di  atas,  karena metode  AHP  melakukan  perbandingan  berpasangan antara  kriteria  yang  dimiliki  oleh  setiap  alternatif, sehingga didapatkan bobot nilai untuk setiap kriteria dan sub kriteria (Dzulhaq et al., 2019).
Ruang  lingkup  penelitian  ini  berfokus  pada sistem  pendukungan  keputusan  untuk  memilih  toko daring  kecantikan  pada marketplace Shopee  dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Kriteria yang diterapkan dalam penelitian ini, yaitu  banyaknya  jumlah  pengikut  toko,  banyaknya jumlah produk, harga barang yang dijual, jenis toko ( starseller, mal) , rating toko, dan banyaknya voucher toko (diskon, cashback ).
Hasil yang diharapkan dari penelitian ini dapat membantu  masyarakat  dalam  memilih  toko  daring kecantikan  terbaik  yang  dapat  dipercaya  dengan adanya  sistem  pendukung  keputusan,  sehingga pembeli bisa merasa nyaman untuk berbelanja secara
daring dan terhindar dari penipuan.

## METODE PENELITIAN
1. Tahapan Penelitian
Berikut ini tahapan penelitian yang dilakukan:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
2. Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  dapat  dilakukan  dengan beberapa metode, yaitu metode wawancara menggunakan pedoman wawancara, metode kuesioner  menggunakan  kuesioner,  metode  tes menggunakan  soal  tes,  dan  metode  observasi menggunakan daftar periksa (Siyoto & Sodik, 2015).
Instrumen penelitian dalam proses penelitian ini dilakukan dengan observasi dan kuesioner. Sedangkan,  dalam  proses  perhitungannya  dilakukan dengan  menggunakan  perangkat  lunak Ms.  Excel 2019 dan Expert Choice 11.
3. Metode Pengumpulan Data
Terdapat beberapa metode yang digunakan untuk mengumpulkan  data  terkait  topik  yang  akan  diteliti, yaitu:
a. Observasi
Melakukan pengamatan terhadap beberapa toko daring kecantikan di marketplace Shopee dalam mendapatkan  data-data  yang  dibutuhkan  untuk membuat sistem pendukung keputusan.
b. Kuesioner
Penggunaan  kuesioner  sebagai  alat  untuk mengumpulkan  data  yang  disebarkan  secara meluas  ke  masyarakat  menggunakan google form , dengan berfokus kepada masyarakat  yang pernah  melakukan  pembelian  di  beberapa  toko daring kecantikan yang telah ditentukan.
c. Studi Pustaka Agar mempermudah dalam mengumpulkan data penelitian,  dibutuhkan  studi  pustaka  mengenai objek  yang  diteliti  untuk  menunjang  tahapan observasi  dan  kuesioner.  Informasi  yang dikumpulkan merupakan data yang berhubungan dengan  pemilihan  toko  daring,  serta  penelitian yang  pernah  menggunakan  metode Analytic Hierarchy  Process (AHP)  dalam  mengeksekusi data penelitian yang sudah terkumpul.
4. Metode Analisis Data Metode Analytical  Hierarcy  Process (AHP) merupakan model sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk mengolah data penelitian mengenai
toko  daring  kecantikan  terbaik.  Thomas  L.  Saaty menciptakan model pendukung keputusan AHP yang menggunakan  hierarki  untuk  menguraikan  situasi multi-kriteria yang rumit. Saaty (1993) mengemukakan hierarki sebagai gambaran multilevel dari  suatu  permasalahan  yang  rumit,  dengan  tujuan adalah  level  pertama,  lalu  tingkatan  kriteria,  sub kriteria,  dan  seterusnya  sampai  alternatif  sebagai tingkatan akhir (Rahmansyah & Armonitha, 2021).
Seperti  metode  lainnya,  metode  AHP  juga memiliki  kelebihan  dan  kekurangan  dalam  proses pengolahan data. Berikut kelebihan dari metode AHP (Rahmansyah & Armonitha, 2021):
a. AHP melakukan pendekatan sistem dan integrasi yang digunakan untuk  mengubah masalah yang tidak  terstruktur  menjadi  model  yang  mudah disesuaikan  dan  mudah  dipahami.  Ini  dapat diterapkan  pada  komponen-komponen  sistem yang tidak terikat secara linear.
b. Untuk  menetapkan  prioritas  dan  memberikan perkiraan  mengenai  seberapa  diinginkannya setiap  alternatif,  AHP  mempertimbangkan konsistensi  secara  logis  dari  penilaian  yang dilakukan.
c. AHP dapat membantu dalam menyaring definisi masalah  dan  mengembangkan  nilai  serta pemahaman  dengan  melakukan  langkah  yang sama berulang kali.
Selain kelebihan, terdapat juga kelemahan  yang dimiliki  metode  AHP,  yaitu  (Rahmansyah  & Armonitha, 2021):
a. Model  AHP  bergantung  pada  persepsi  pakar sebagai input utamanya,  dalam  situasi  ini memerlukan  pandangan  subjektif  pakar  dan menjadikan  model  tidak  berguna  jika  pakar membuat penilaian yang salah.
b. Karena tidak ada pengujian statistik yang terlibat dalam metode AHP ini, sehingga tidak ada batas kepercayaan untuk akurasi model.
Berdasarkan  pendapat  yang  dikemukakan  oleh
Saaty  (1994),  metode  AHP  memiliki  tiga  prinsip utama untuk memecahkan permasalahan, yaitu:
a. Dekomposisi ( Decomposition ) Menyelesaikan  masalah  atau  memecahnya menjadi  elemen-elemen  untuk  menciptakan proses  pengambilan  keputusan  yang  hierarki dimana setiap elemen saling berhubungan.
b. Penilaian Komparasi ( Comparative Judgment ) Mengevaluasi  seberapa  penting  hubungan  antar dua  komponen  satu  sama  lain  pada  tingkatan tertentu dengan elemen di atasnya.
c. Penentuan Prioritas ( Synthesis of Priority )
Menghitung bobot relatif dari variabel pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan teknik vektor eigen .
Pada dasarnya, setiap metode memiliki prosedur dalam  mengolah  data  yang  sudah  dikumpulkan. Untuk  memahami  lebih  lanjut,  berikut  langkah- langkah dalam mengolah data menggunakan metode AHP (Rahmansyah & Armonitha, 2021):
a. Membuat Hierarki Setelah mengidentifikasikan masalah dan memutuskan  langkah-langkah  penanganannya, buatlah  hierarki  untuk  permasalahan  yang dihadapi.  Tujuan  dari  permasalahan  yang  ada dibuat  menjadi  sistem  hierarki  yang  terdiri  dari kriteria dan alternatif.
b. Menentukan Prioritas Elemen Untuk  mengetahui  penilaian  menurut  persepsi pakar,  penentuan  prioritas  elemen  dilakukan dengan  menggunakan  nilai  1  sampai  9  sebagai nilai  perbandingan  antara  kriteria  dan  alternatif secara berpasangan. Berikut keterangan dari nilai untuk menentukan prioritas elemen. Keterangan dari  nilai  untuk  menentukan  prioritas  elemen dapat dilihat pada Tabel 1 berikut ini:
Tabel 1. Prioritas Elemen Skala Kepentingan Definisi 1 Kedua elemen sama penting 3 Elemen  yang  satu  agak  lebih penting  dibanding  elemen  yang kedua 5 Elemen  yang  satu  lebih  penting dibanding elemen yang kedua
7 Elemen  yang  satu  sangat  lebih penting  dibanding  elemen  yang kedua 9 Elemen  yang  satu  mutlak  lebih penting  dibanding  elemen  yang kedua 2, 4, 6, 8 Nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika  aktivitas  i  mendapat  satu angka terhadap j, maka j mempunyai  nilai  kebalikannya bila dibandingkan dengan i Sumber: (Berlian & Kadafi, 2021)
c. Membuat tabel perbandingan berpasangan Dengan  membandingkan  dua  elemen  sesuai dengan kriteria yang sebelumnya telah ditentukan. Penyusunan perbandingan perpasangan diawali dari level hierarki tertinggi kemudian berlanjut ke level hierarki berikutnya. Contoh  tabel  berpasangan  antar  kriteria  dapat dilihat pada Tabel II.2 berikut ini:
Tabel 2. Matriks Berpasangan Kriteria Kriteria C1 C2 .... Cm C1 a11 a12 .... a1m C2 a21 a22 .... a2m .... .... .... .... .... Cm am1 am1 .... amm Sumber: (Diana, 2018)
Contoh  tabel  berpasangan  antar  alternatif  dapat dilihat pada Tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Matriks Berpasangan Alternatif Cm A1 A2 .... An A1 a11 a12 .... a1n
A2 a21 a22 .... a2n .... .... .... .... .... An an1 an1 .... Ann Sumber: (Diana, 2018) d. Sintesis Sintesis perbandingan berpasangan untuk
menentukan prioritas secara keseluruhan diperoleh dengan cara:
1) Nilai  pada  setiap  kolom  dalam  matriks dijumlahkan, kemudian menormalisasi matriks dengan membagi setiap nilai dengan jumlah kolom terkait.
2) Menghitung nilai rata-rata dengan menjumlahkan  nilai  setiap  baris  dan membagi  hasilnya  dengan  jumlah  total elemen.
e. Mengidentifikasi konsistensi Memastikan  konsistensi  dalam  pengambilan keputusan  untuk  menghindari  pertimbangan yang  berkualitas  rendah,  dengan  melakukan langkah-langkah berikut:
1) Mengalikan  nilai  elemen  pada  kolom pertama  dengan  nilai  elemen  prioritas relatifnya,  kemudian  jumlahkan  setiap barisnya.
2) Selanjutnya  lakukan  pembagian  dengan nilai prioritas relatif elemen yang sesuai dan jumlahkan  hasil  tersebut  dengan  jumlah elemen yang ada. Perhitungan tersebut akan menghasilkan 𝜆 𝑚𝑎𝑥 .
𝜆 𝑚𝑎𝑥 = ∑𝜆 𝑛 Keterangan: 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = Nilai eigen vector maksimum ∑𝜆 = Jumlah nilai eigen vector
𝑛 = Jumlah parameter
f. Selanjutnya  gunakan  rumus  berikut  untuk menentukan  Indeks  Konsistensi/ Consistency Index (CI):
𝐶𝐼 = (𝜆 𝑚𝑎𝑥 − 𝑛) (𝑛 − 1)
Keterangan: 𝐶𝐼 = Consistency Index/ Indeks Konsistensi 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = Nilai eigen vector maksimum
𝑛 = Jumlah parameter
g. Untuk mendapatkan
Rasio Konsistensi/ Consistency  Ratio (CR),  gunakan
rumus:
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼
𝐼𝑅
Keterangan : CR = Consistency Rasio /Rasio Konsistensi CI = Consistency Index /Indeks Konsistensi IR = Indeks Random Consistency Berikut  adalah  tabel  nilai Indeks  Random Consistency (IR) untuk setiap jumlah parameter yang digunakan:
Tabel 4. Nilai Indeks Random (IR) Jumlah Parameter Nilai IR 1, 2 0 3 0.58 4 0.90 5
1.12
6 1.24 7
1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51
12
1.48 13 1.56 14 1.57 15 1.59
Sumber: (Novirda et al., 2022)
h. Menguji kebenaran hierarki Hasil  perhitungan  perlu  dilakukan  pemeriksaan kembali  terhadap  penilaian  data  responden  jika nilainya  lebih  besar  dari  10%  atau  0,1.  Namun, hasil  perhitungan  dapat  dianggap  akurat  jika Rasio  Konsistensi  atau Consistency  Rasio (CR) kurang dari atau sama dengan 10% atau 0,1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam pengisian kuesioner dan pengolahan data, dibutuhkan  kriteria  dan  alternatif  sebagai  variabel penelitian.  Data  kriteria  dan  alternatif  yang dibutuhkan  dalam  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada table 5 berikut:
Tabel 5. Kriteria dan Alternatif Data Penelitian Kriteria Jumlah Pengikut
Jumlah Produk Harga Jenis Toko Voucher Toko Rating Toko Alternatif Belia Cosmetic Tnt Beauty Shop Watsons Indonesia Official Shop Guardian Official Shop
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)
1. Struktur Hierarki
Kriteria  dan  alternatif  yang  telah  ditentukan kemudian  dibuat  menjadi  struktur  hierarki  untuk mempermudah proses pengolahan data penelitian. Adapun struktur hierarki dari penelitian ini, yaitu:
Sumber:(Mukhlisani et al., 2023)

## Gambar 2. Struktur Hierarki
Pada gambar 1 menunjukkan bahwa pada level 1  terdapat  tujuan  dari  penelitian  yaitu  pemilihan toko kecantikan terbaik pada marketplace Shopee. Pada level 2 terdapat enam kriteria yang digunakan dalam  penelitian  yaitu  jumlah  pengikut,  jumlah produk, harga barang, jenis toko, voucher toko, dan rating toko.  Selanjutnya,  pada level 3  terdapat empat  alternatif  yang  digunakan  dalam  penelitian ini,  yaitu  toko  kecantikan Belia  Cosmetic,  Tnt Beauty Shop, Watsons Indonesia Official Shop, dan Guardian Official Sho p.
2. Perhitungan Data Data  hasil  kuesioner  yang  berasal  dari responden  dijadikan  menjadi  data  tunggal  dengan mencari  rata-rata  jawaban  dengan  menggunakan metode  perataan  jawaban  atau Geometric  Mean Theory . Sistematis dari persamaan tersebut adalah:
𝐺 = √𝑎 1 𝑎 2 𝑎 3 … 𝑎 𝑛 𝑛
Keterangan: 𝐺 = Rata-rata ukur 𝑎 𝑛 = Data a ke n 𝑛 = Jumlah data
Pengolahan  data  perbandingan  berpasangan untuk  semua kriteria dan perbandingan berpasangan semua  alternatif  berdasarkan  setiap  kriteria  dapat dilihat pada perhitungan berikut:
a. Perbandingan Berpasangan Untuk Semua Kriteria Hasil perhitungan dengan perbandingan berpasangan  kriteria  dengan  menggunakan  angka desimal yang dibulatkan sebagai berikut:
Gambar 3. Perbandingan Berpasangan Kriteria Utama
Lalu dilakukan normalisasi matriks, hasil perhitungan tersebut, dapat dilihat pada Tabel 6 berikut:
Tabel 6. Perbandingan Berpasangan Kriteria Utama Dinormalisasikan Kriteria Total Normalisasi Eigen Vector Urutan Prioritas Jumlah Pengikut 0,240 0,040 6 Jumlah Produk 1,299 0,216 2 Harga Barang 1,108 0,185 4 Jenis Toko 0,778 0,130 5 Voucher Toko 1,450 0,242 1 Rating Toko 1,125 0,187 3 Sumber: Data Hasil Penelitian (2023) Berdasarkan perhitungan tersebut, dapat diketahui nilai 𝜆 max = 6,185. Kemudian, didapatkan nilai  ordo,  maka  nilai  Indeks  Konsistensi  atau Consistency Indeks (CI) = 0,037 dan nilai IR = 1,24 karena  memiliki  6  ordo.  Sehingga,  dapat  nilai Consistency  Ratio (CR)  =  0,030.  Karena  hasil  CR kurang  dari  0,1  maka  dapat  disimpulkan  bahwa preferensi responden adalah konsisten.
b. Perbandingan Berpasangan Alternatif Berdasarkan Kriteria 1) Jumlah Pengikut
Didapatkan hasil perhitungan perbandingan berpasangan setiap alternatif berdasarkan kriteria jumlah pengikut pada Gambar 4 berikut:

## Sumber: (Mukhlisani et al., 2023) Gambar 4. Perbandingan Berpasangan Alternatif Berdasarkan Jumlah Pengikut
2) Jumlah Produk Didapatkan hasil perhitungan perbandingan berpasangan setiap alternatif berdasarkan kriteria jumlah produk pada Gambar 5 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)
Gambar 5. Perbandingan Berpasangan Alternatif Berdasarkan Jumlah Produk
3) Harga Barang
Didapatkan hasil perhitungan perbandingan berpasangan setiap alternatif berdasarkan kriteria harga barang pada Gambar 6 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)
Gambar 6. Perbandingan Berpasangan Alternatif Berdasarkan Harga Barang
4) Jenis Toko Didapatkan hasil perhitungan perbandingan berpasangan setiap alternatif berdasarkan kriteria jenis toko pada Gambar 7 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)
Gambar 7. Perbandingan Berpasangan Alternatif

## Berdasarkan Jenis Toko
5) Voucher Toko
Didapatkan hasil perhitungan perbandingan
berpasangan setiap alternatif berdasarkan kriteria voucher toko pada Gambar 8 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023) Gambar 8. Perbandingan Berpasangan Alternatif

## Berdasarkan Voucher Toko
6) Rating Toko Didapatkan hasil perhitungan perbandingan berpasangan setiap alternatif berdasarkan kriteria rating toko pada Gambar 9 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023) Gambar 9. Perbandingan Berpasangan Alternatif
Berdasarkan Rating Toko
Berdasarkan  nilai  semua  alternatif  pada  setiap kriteria, didapatkan nilai eigen vector sebagai berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023) Gambar 10. Nilai eigen vector semua alternatif berdasarkan setiap kriteria
Dari  hasil  tersebut  dapat  diketahui  nilai Consistency  Ratio (CR)  untuk  semua  alternatif berdasarkan  setiap  kriteria.  Pada  kriteria  jumlah pengikut CR = 0,069, kriteria jumlah produk CR = 0,048,  kriteria  harga  barang  CR=  0,023,  kriteria jenis toko CR = 0,026, voucher toko CR = 0,031, dan rating toko  CR  =  0,031.  Karena  semua  hasil CR kurang dari 0,1 maka dapat disimpulkan bahwa preferensi responden adalah konsisten.
c. Hasil Perhitungan
Nilai eigen  vector semua  kriteria  diubah  ke dalam bentuk matriks, sebagai berikut:
[ 0,038 0,202 0,176
0,141 0,255 0,189]
Nilai eigen  vector semua  alternatif  dari  semua kriteria  diubah  ke  dalam  bentuk  matriks,  sebagai berikut:
[ 0,123 0,106 0,202 0,102 0,156 0,131 0,126 0,123 0,156 0,155 0,220 0,105 0,321 0,270 0,266 0,324 0,226 0,352 0,430 0,501 0,376 0,419 0,398 0,412 ]
Sehingga  perhitungan  hasil  akhir  dibuatkan dalam bentuk matriks sebagai berikut:
[ 0,123 0,106 0,202 0,102 0,156 0,131
0,126 0,123 0,156 0,155 0,220 0,105 0,321 0,270 0,266 0,324 0,226 0,352 0,430 0,501 0,376 0,419 0,398 0,412 ] ×
[
0,038
0,202 0,176 0,141 0,255 0,189 ] = [ 0,141 0,155
0,283 0,422 ]
Kemudian hasil akhir tersebut diubah ke dalam bentuk tabel seperti ini:
Tabel 7. Hasil Akhir Perhitungan Bobot Persentase Belia Cosmetic 0,141 14,1% Tnt Beauty Shop 0,155 15,5% Watsons Indonesia Official Shop 0,283 28,3% Guardian Official Shop 0,422 42,2% Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas,  dapat disimpulkan bahwa prioritas pertama dimiliki oleh Guardian  Official  Shop dengan  bobot  sebesar 0,422  atau  42,2%.  Prioritas  kedua  dimiliki  oleh Watsons  Indonesia  Official  Shop  dengan  bobot sebesar 0,283 atau 28,3%. Prioritas ketiga dimiliki oleh Tnt Beauty Shop dengan bobot sebesar 0,155 atau  15,5%.  Priotas  keempat  dimiliki  oleh  Belia Cosmetic dengan bobot sebesar 0,141 atau 14,1%.
3. Implementasi dengan Expert Choice 11 Data responden yang sudah terkumpul diinput ke  dalam  perangkat  lunak Expert  Choice 11, berikut hasil data responden:
a. Nilai Inconsistency Ratio kriteria utama, dapat dilihat pada Gambar 11 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023) Gambar 11. Inconsistency Ratio Kriteria Utama Dari  Gambar  11,  didapatkan  nilai Inconsistency Ratio sebesar  0,03  dengan  urutan  prioritas  tertinggi yaitu voucher toko, jumlah produk, rating toko, harga barang, jenis toko, dan jumlah pengikut.
b. Nilai Inconsistency  Ratio kriteria  jumlah pengikut, dapat dilihat pada Gambar 12 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023) Gambar 12. Inconsistency Ratio Kriteria Jumlah Pengikut
Dari  Gambar  12,  didapatkan  nilai Inconsistency Ratio sebesar  0,03  dengan  urutan  prioritas  tertinggi yaitu Guardian  Official  Shop,  Watsons  Indonesia Official Shop, Tnt Beauty Shop, dan Belia Cosmetic .
c. Nilai Inconsistency Ratio kriteria jumlah produk, dapat dilihat pada Gambar 13 berikut:
Dari  Gambar  13,  didapatkan  nilai Inconsistency Ratio sebesar  0,04  dengan  urutan  prioritas  tertinggi yaitu Guardian  Official  Shop,  Watsons  Indonesia Official Shop, Tnt Beauty Shop, dan Belia Cosmetic .
d. Nilai Inconsistency  Ratio kriteria  harga  barang, dapat dilihat pada Gambar 14 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023) Gambar 14. Inconsistency Ratio Kriteria Harga Barang Dari  Gambar  14,  didapatkan  nilai Inconsistency Ratio sebesar  0,02  dengan  urutan  prioritas  tertinggi yaitu Guardian  Official  Shop,  Watsons  Indonesia Official Shop, Belia Cosmetic, dan Tnt Beauty Shop .
e. Nilai Inconsistency  Ratio kriteria  jenis  toko,
dapat dilihat pada Gambar 15 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023) Gambar 15. Inconsistency Ratio Kriteria Jenis Toko
Dari  Gambar  15,  didapatkan  nilai Inconsistency Ratio sebesar  0,02  dengan  urutan  prioritas  tertinggi yaitu Guardian  Official  Shop,  Watsons  Indonesia Official Shop, Tnt Beauty Shop, dan Belia Cosmetic .
f. Nilai Inconsistency  Ratio kriteria voucher toko, dapat dilihat pada Gambar 16 berikut:

## Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)
Gambar 16. Inconsistency Ratio Kriteria Voucher Toko
Dari  Gambar  16,  didapatkan  nilai Inconsistency Ratio sebesar  0,03  dengan  urutan  prioritas  tertinggi yaitu Guardian  Official  Shop,  Watsons  Indonesia Official Shop, Tnt Beauty Shop, dan Belia Cosmetic .
g. Nilai Inconsistency Ratio kriteria rating toko, dapat dilihat pada Gambar 17 berikut:

## Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)
Gambar 17. Inconsistency Ratio Kriteria Rating Toko Dari  Gambar  17,  didapatkan  nilai Inconsistency Ratio sebesar  0,03  dengan  urutan  prioritas  tertinggi yaitu Guardian  Official  Shop,  Watsons  Indonesia Official Shop, Belia Cosmetic, dan Tnt Beauty Shop .
h. Synthesis pemilihan  toko  kecantikan,  dapat dilihat pada Gambar 18 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)
Gambar 18. Synthesis Pemilihan Toko Kecantikan Dari  Gambar  18,  didapatkan  urutan synthesis pemilihan toko kecantikan dengan prioritas tertinggi yaitu Guardian  Official  Shop,  Watsons  Indonesia Official Shop, Tnt Beauty Shop, dan Belia Cosmetic .
i. Grafik  sensitivitas  performa  setiap  alternatif, dapat dilihat pada Gambar 19 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)

## Gambar 19. Grafik Sensitivitas Performa Setiap Alternatif
Dari  Gambar  19,  dapat  dilihat  bahwa  Guardian Official  Shop  dan  Watsons Indonesia Official  Shop selalu  berada  diurutan  teratas  di  semua  kriteria, sedangkan Tnt  Beauty  Shop dan Belia  Cosmetic berada diurutan yang berbeda untuk beberapa kriteria.
j. Grafik  sensitivitas  dinamis  setiap  alternatif, dapat dilihat pada Gambar 20 berikut:
Sumber: (Mukhlisani et al., 2023)

## Gambar 20. Grafik Sensitivitas Dinamis Setiap Alternatif
Grafik  sensitivitas  dinamis  menunjukkan bahwa kriteria voucher toko merupakan kriteria yang paling  penting  bagi  responden  dengan  persentase sebesar  24,2%,  berikutnya  adalah  kriteria  jumlah produk dengan persentase sebesar 21,7%, lalu kriteria rating toko  dengan  persentase  sebesar  18,7%, kemudian  kriteria  harga  barang  dengan  persentase sebesar  18,5%,  lalu  kriteria  jenis  toko  dengan persentase  sebesar  13,0%,  dan  terakhir  kriteria jumlah pengikut dengan persentase sebesar 4,0%.
Untuk  urutan  prioritas  alternatif,  prioritas pertama dimiliki oleh Guardian Official Shop dengan
persentase  sebesar  42,0%,  prioritas  kedua  dimiliki oleh Watsons Indonesia Official  Shop dengan persentase  sebesar  28,3%,  prioritas  ketiga  dimiliki oleh Tnt  Beauty  Shop dengan  persentase  sebesar 15,4%,  dan  terakhir  prioritas  keempat  dimiliki  oleh Belia Cosmetic dengan persentase sebesar 14,3%.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  analisa mengenai  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan toko  kecantikan  terbaik  pada marketplace Shopee, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Hasil  pengolahan  data  kuesioner  menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)
pada Ms. Excel 2019 dan Expert Choice 11 tidak memiliki  hasil  yang  jauh  berbeda.  Terdapat selisih  angka  pada  setiap  alternatif,  tetapi terbukti  tidak  mempengaruhi  hasil  akhir  dari susunan prioritas toko kecantikan.
2. Hasil  perhitungan  pada  kriteria  menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)
menunjukkan  kriteria  yang  paling  penting dimiliki  oleh voucher toko  sebesar  24,2%. Diikuti  kriteria  jumlah  produk  sebesar  21,6%. Kemudian urutan ketiga yaitu kriteria rating toko sebesar  18,7%.  Urutan  keempat  yaitu  kriteria harga barang sebesar 18,5%. Urutan kelima yaitu kriteria  jenis  toko  sebesar  13,0%.  Dan  terakhir urutan  keenam  yaitu  kriteria  jumlah  pengikut sebesar 4,0%.
3. Hasil  perhitungan  pada  alternatif  menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) menunjukkan  prioritas  pertama  dimiliki  oleh Guardian Official Shop sebesar 42,2%. Prioritas kedua  dimiliki  oleh Watsons Indonesia Official Shop sebesar  28,3%.  Prioritas  ketiga  dimiliki oleh Tnt  Beauty  Shop sebesar  15,5%.  Prioritas keempat  dimiliki  oleh Belia  Cosmetic sebesar 14,1%. 4. Penggunaan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)  dalam  memecahkan  masalah pada  penelitian  ini,  dapat  membantu  pembeli untuk  memilih  toko  kecantikan  terbaik  pada marketplace Shopee .

## REFERENSI
Ahdiat,  A.  (2023). 5  E-Commerce  dengan Pengunjung  Terbanyak  Kuartal  IV  2022 . Databoks.Katadata.Co.Id. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/202 3/01/31/5-e-commerce-dengan-pengunjung- terbanyak-kuartal-iv-2022 Bayu,  D.  (2022). Laporan  Survei  Belanja  Online 2022 .
DataIndonesia.Id. https://dataindonesia.id/digital/detail/laporan- survei-belanja-online-2022
Berlian, M. P. R., & Kadafi, A. R. (2021). Penerapan Sistem Penunjang Keputusan Dalam Pemilihan
Aplikasi  Online  Shop  Dengan  Metode Analtycal  Hierarchy  Process. Jurnal  Larik , 1 (2), 66–77.
Bestari, N. P. (2023). Korban Penipuan Ecommerce RI  Makin  Banyak,  Cek  Data  Terbaru! CNBC Indonesia. https://www.cnbcindonesia.com/tech/2023030 2140853-37-418315/korban-penipuan- ecommerce-ri-makin-banyak-cek-data-terbaru Diana.  (2018). Metode  Dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan . Deepublish.
Dzulhaq,  M.  I.,  Sidik,  A.,  &  Ulhaq,  D.  A.  (2019).
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Membandingkan Marketplace Terbaik Dengan Menggunakan  Metode  AHP  Dan  AHP. Academic  Journal  of  Computer  Science Research , 1 (1), 13–22.
https://doi.org/10.38101/ajcsr.v1i1.233
Fikri,  M.  El,  Ahmad,  R.,  &  Harahap,  R.  (2020). Strategi Mengembangkan Kepuasan Pelanggan Online  Shop  Dalam  Meningkatkan  Penjualan (Studi Kasus Sabun Pyari). Jurnal Manajemen
Tools , 12 (1), 87–105.
https://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.0 04
Mukhlisani,  V.,  Suhada,  S.,  &  Syabaniah,  R.  N.
(2023). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TOKO KECANTIKAN TERBAIK PADA MARKETPLACE SHOPEE MENGGUNAKAN METODE AHP .
Nisak,  D.  K.,  Dinaloni,  D.,  &  Masruchan.  (2022). Pengaruh  Orientasi  Belanja  Dan  Pengalaman Pembelian Terhadap Minat Beli Secara Online Di  Kelurahan  Inobonto  1. Literacy:  Jurnal
Pendidikan Ekonomi , 2 (2), 9–18. https://doi.org/10.53682/jpeunima.v2i2.2934
Novirda,  A.  Z.,  Saragih,  R.,  &  Simanjuntak,  M. (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pada Pemilihan  Skincare  Berdasarkan  Jenis  Kulit Wajah  Berminyak  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP). Seminar Nasional  Informatika  (Senatika) , 6 (3),  303– 313.
Oktapiani, R., Subakti, R., Sandy, M. A. L., Kartika, D.  G.  T.,  &  Firdaus,  D.  (2020).  Penerapan Metode  Analytic  Al  Hierarchy  Process  (Ahp) Untuk Pemilihan Jurusan Di Smk Doa Bangsa Palabuhanratu. Swabumi , 8 (2),  106–113. https://doi.org/10.31294/swabumi.v8i2.7646 Panjaitan,  N.,  &  Suwandira,  B.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Jasa  Online Shop  dengan  Menggunakan  Metode  AHP (Analytic Hierarchy Process). Talenta Conference  Series:  Energy  and  Engineering (EE) , 2 (3). https://doi.org/10.32734/ee.v2i3.787
Rahmansyah,  N.,  &  Armonitha,  S.  L.  (2021). Buku Ajar :  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN . Pustaka Galeri Mandiri.
Siyoto,  S.,  &  Sodik,  M.  A.  (2015). DASAR METODOLOGI PENELITIAN . Literasi Media Publishing.
Sudipa, I. G. I., Kharisma, L. P. I., Fajriana, Waas, D. V.,  Sari,  F.,  Sutoyo,  Muh.  N.,  Rusliyadi,  M., Setiawan, I., Martaseli, E., Sandhiyasa, I. M. S., SW,  S.,  &  Winarno,  E.  (2023). PENERAPAN DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
DALAM  BERBAGAI  BIDANG  (Revolusi Industri  4.0  Menuju  Era  Society  5.0) .  PT.
Sonpedia Publishing Indonesia.