ISSN Cetak         : 2087-9423
ISSN Elektronik : 2620-309X DOI: http://dx.doi.org/10.29244/jitkt.v10i2.20982

## KANDUNGAN MAGNETIT DAN DISTRIBUSI SEDIMEN PADA PANTAI ANOI ITAM, PULAU WEH
MAGNETITE CONTENT AND SEDIMENT DISTRIBUTION ALONG ANOI ITAM BEACH, WEH ISLAND
Syahrul Purnawan*, Irfan Kamal, Yopi Ilhamsyah, Sri Agustina, Chitra Octavina, dan Adam Muhammad
Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Kelautan dan Perikanan, Universitas Syiah Kuala
* E-mail: Syahrulpurnawan@unsyiah.ac.id

## ABSTRACT
The availability of iron sand in a region has an economic value, generally used as raw material for industry.  On  the  other  hand,  mineral  and  magnetite  deposits  in  sediments  can  be  used  as  trace materials  to  predict  sediment  transport  in  an  aquatic  environment.  This  paper  analyzes  magnetite compositions along with average grain size parameters, used to interpret the magnetite distribution in the Anoi Itam Beach. Sediment samples were taken in February 2017 at 20 stations alongshore. The mean grain size parameter was obtained using the wet sieve method, while the magnetite content was separated  using  a  strong  magnet  of  Neodynium  n-35.  Anoi  Itam  sediments  are  characterized  by  a coarse  texture,  in  which  the  slightly  gravelly  sand  type  is  commonly  found.  The  mean  of  sediment grain size ranged from 0.30 to 1.72 mm, with 0.74 mm in average. The magnetite grain has a mean size from 0.31 to 1.82 mm, and has an average of 0.76 mm. High concentrations of magnetite content are found at the northern Anoi Itam thus lower toward the south, so it concluded that the magnetite distribution originated from the northern part of Anoi Itam Beach.
Keyword : Sabang, sediment, grain size, magnetite

## ABSTRAK
Keberadaan pasir besi dalam suatu wilayah memiliki peran ekonomis penting, umumnya dimanfaatkan sebagai bahan baku untuk industri. Di sisi lain, kandungan mineral dan magnetit dalam sedimen dapat digunakan sebagai bahan penjejak untuk menelusuri proses transport sedimen dalam suatu lingkungan perairan. Penelitian ini bertujuan memberikan gambaran pola distribusi magnetit di lingkungan Pantai Anoi Itam (PAI) yang berada di bagian timur Pulau weh, Kota Sabang. Analisis komposisi magnetit bersama  dengan  parameter  ukuran  butiran  rata-rata,  digunakan  untuk  mendeskripsikan  pola  sebaran pasir  besi  yang  terbentuk  pada  kawasan  PAI.  Sampel  sedimen  diambil  pada  bulan  Februari  2017 menggunakan coring pada 20 stasiun di sepanjang pantai ( alongshore ). Parameter ukuran butiran rata- rata  diperoleh  menggunakan  metode  ayak  basah,  sedangkan  kandungan  magnetit  dihasilkan  dari separasi  menggunakan  magnet  kuat  Neodynium  tipe  n-35.  Sedimen  PAI  dicirikan  memiliki  tekstur yang agak kasar, dimana tipe pasiran dengan sedikit kerikil ( Slightly Gravelly Sand ) umum ditemukan. Diperoleh  nilai  ukuran  butiran  rata-rata  sedimen  antara  0,30  mm  hingga  1,72  mm,  dengan  rerata ( average ) 0,74 mm. Magnetit memiliki nilai ukuran butiran rata-rata antara 0,31 mm hingga 1,82 mm, dan diperoleh rerata sebesar 0,76 mm. Keterdapatan magnetit ditemukan dalam persentase yang tinggi pada bagian utara PAI dan menjadi lebih rendah menuju bagian selatan, sehingga disimpulkan bahwa pola sebaran magnetit berasal dari bagian utara PAI.
Kata kunci : Sabang, sedimen, ukuran butir, magnetit

## I. PENDAHULUAN
Pulau  Weh  merupakan  pulau  kecil dengan  topografi  berbukit,  dan  dikelilingi
perairan  pantai  yang  banyak  terdapat kawasan  terumbu  karang.  Anoi  Itam merupakan salah satu kawasan yang terkenal di Pulau Weh karena memiliki pantai dengan
karakteristik  unik,  dimana  sedimen  yang terdapat pada pantai tersebut berwarna gelap. Sesuai  dengan  namanya,  Anoi  Itam  dalam bahasa lokal berarti pasir hitam. Pantai Anoi Itam  (PAI)  terletak  di  sebelah  timur  Pulau Weh,  berhubungan  dengan  Laut  Andaman dan  Selat  Malaka.  Berdekatan  dengan Samudera  Hindia,  posisi  Pulau  Weh  secara umum  dipengaruhi  oleh  dua  musim,  yaitu muson  timur  laut  dan  muson  barat  daya (Diansky et  al .,  2006;  Rizal et  al .,  2012; Schott et  al .,  2009;  Shankar et  al .,  2002), dimana  PAI  mendapatkan  paparan  langsung dari pengaruh muson timur-laut.
Karakteristik  sedimen  Anoi  Itam didominasi  oleh  pasir  bertekstur  medium hingga  kasar,  dengan  warna  abu-abu  gelap. Warna  gelap  pada  pasir  daerah  pantai  dapat menandakan adanya kandungan mineral besi (Fe)  (Saniah et  al .,  2015).  Keberadaan mineral  besi  pada  suatu  wilayah  dapat dimanfaatkan  sebagai  bahan  baku  industri yang memanfaatkan kandungan mineral besi (Zulkarnain et  al .,  2000).  Mineral  besi  di alam  biasa  ditemukan  dalam  bentuk  oksida besi  seperti  magnetit  (Fe 3 O 4 )  yang  lebih dominan  ditemukan  di  alam  dan  juga  lebih kuat  sifat  magnetisnya  berbanding  oksida besi lainnya seperti maghemite ( γ -Fe 2 O 3 ) dan hematite  ( α -Fe 2 O 3 ).  Keterdapatan  mineral besi  pada  Anoi  Itam  didukung  oleh  status Pulau  Weh  sebagai  pulau  vulcanik  aktif (Dwipa et  al .,  2006;  Sieh  and  Natawidjaja, 2000;  Ueshima et  al .,  2013).    Terdapat puncak gunung berapi aktif yang berada tepat di  tengah  Pulau  Weh  serta  ditemukannya sejumlah  aliran  kecil  ( tributaries )  air  hangat yang mengalir hingga ke laut.
Endapan  sedimen  di  suatu  wilayah perairan  berhubungan  erat  dengan  sumber bebatuan  induk  dan  juga  gaya  pengangkut (Beetham  and  Kench,  2014;  Boretto et  al ., 2013;  Schneider et  al .,  2016).  Keberadaan sejumlah mineral, terutama mineral besi atau magnetit,  pada  suatu  sedimen  di  perairan
dapat  dijadikan  sebagai  alat  penjejak  ( trace ) untuk  mengamati  pola  distribusi  sedimen pada suatu perairan ( Fan et al ., 2018; Kissel et  al .,  2017;  Lahijani  and  Tavakoli,  2012; Putra et al ., 2013; Š mejda et al ., 2017; Wu et al .,  2017;  Zahid  and  Barbeau,  2010). Penelusuran  terhadap  asal  usul  dan  pola distribusi  sedimen  dapat  juga  menggunakan pendekatan  parameter  statistik  butiran sedimen seperti ukuran butir rata-rata ( mean grain size ), pemilahan ( sortation ), kemencengan  ( skewness ),  dan  kepuncakan ( kurtosis )  (Abdulkarim et  al .,  2011;  Coltorti et  al .,  2015;  Purnawan et  al .,  2015b,  2015a; Sierra et  al .,  2017;  Wachecka-Kotkowska and Kotkowski, 2011).
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan gambaran asal usul keberadaan pasir  besi  melalui  pola  distribusi  dan kandungan  magnetit  di  PAI.  Kandungan magnetit  yang  ditemukan  pada  sedimen  di PAI  dapat  dijadikan  sebagai  “fingerprint” dalam  upaya  membantu  memahami  pola distribusi magnetit atau pasir besi serta asal- usulnya pada kawasan tersebut.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1.   Pengumpulan Data Sedimen
Pengambilan  data  sedimen  dilakukan pada pada daerah lower littoral sebanyak 20 stasiun  yang  mewakili  daerah  PAI  di sepanjang  garis  pantai  ( alongshore )  bagian timur Pulau Weh (Gambar 1). Lokasi antara stasiun  10  dan  11  merupakan  daerah  tebing terjal, sehingga data sedimen tidak memungkinkan  untuk  diambil.  Metode coring diaplikasikan  untuk  mengambil sampel  sesuai  dengan American  Society  for Testing  and  Materials D4823-95  (ASTM, 2014) menggunakan pipa paralon berdiameter  2.5  inchi  dengan  ketebalan lapisan  sekitar  20  cm.  Waktu  pengambilan sampel dilakukan pada bulan Februari 2017.
Gambar 1. Lokasi pengambilan sampel berada di sepanjang PAI, terdiri atas 20 stasiun.

## 2.2.   Analisis Sedimen
Analisis  sedimen  dilakukan  melalui proses  separasi  sedimen  berdasarkan  ukuran butiran.  Separasi  sedimen  dilakukan  meng- gunakan  metode  ayak  basah  dengan  ukuran ayakan  sesuai US  standard  sieve mesh:  10, 18, 35, 60, 120, 230 dan 400. Sedimen yang telah  terpisah  berdasarkan  ukuran  fraksi kemudian  dikeringkan  dan  ditimbang  berat per fraksinya.
Langkah  selanjutnya  adalah  me- misahkan  kandungan  magnetit  dari  setiap fraksi sedimen menggunakan Strong Magnet Neodynium  tipe  n-35.  Magnetit  yang terseparasi ditimbang kembali untuk diperoleh  persentase  bobot  per  fraksi  meng- gunakan persamaan (1), sedangkan kandungan  magnetit  dari  setiap  stasiun merupakan  hasil  akumulasi  dari  nilai  yang diperoleh dari setiap fraksi (2).

## 𝑃𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑚𝑎𝑔𝑛𝑒𝑡𝑖𝑡𝑒 𝑝𝑒𝑟 𝑓𝑟𝑎𝑘𝑠𝑖 =
01012 345672827 97: ;:4<=8 (5) 01012 2124@ =7A83762 (5) ..………..…….... (1)
𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑚𝑎𝑔𝑛𝑒𝑡𝑖𝑡𝑒 𝑝𝑒𝑟 𝑠𝑡𝑎𝑠𝑖𝑢𝑛 = ∑ 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑚𝑎𝑔𝑛𝑒𝑡𝑖𝑡𝑒 𝑝𝑒𝑟 𝑓𝑟𝑎𝑘𝑠𝑖 ……..... (2)
Setelah  semua  sampel  berhasil diseparasi,  dilanjutkan  dengan  perhitungan parameter  statistik  ukuran  butir  sedimen, baik  untuk bulk  sediment maupun  magnetit. Perhitungan  statistik  sedimen  mengikuti metode  (Folk  and  Ward,  1957),  berdasarkan skala  metrik  yang  dikalkulasi  menggunakan software Gradistat  (Blott  and  Pye,  2001). Jenis  sedimen  ditentukan  menggunakan segitiga Folk.
Penelitian ini membahas hasil analisis scoring yang  menggabungkan  persentase magnetit per fraksi dari setiap stasiunnya (3) dengan ukuran fraksi menggunakan persamaan:

## 𝑆𝑐𝑜𝑟𝑖𝑛𝑔 𝑝𝑒𝑟 𝑠𝑡𝑎𝑠𝑖𝑢𝑛 =
∑G H<H:46 ;:4<=8 <7I8 (5) ∗ <46AH6546 345672827 ;:4<=8 <7I8 (%) L MNN ..... (2)
Hasil  perhitungan  ini  menggabung- kan  stasiun  yang  memiliki  kandungan magnetit  dalam  jumlah  yang  tinggi  dan
ukuran  butiran  magnetit  yang  kasar  akan memiliki  nilai scoring yang  tinggi  ber- banding  dengan  stasiun  yang  memiliki kandungan magnetit yang rendah dan ukuran butir magnetit yang halus.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.   Hasil
Terlihat  bahwa  fraksi  lumpur  pada hasil  ayakan  hanya  memiliki  nilai  yang sangat  kecil,  kecuali  pada  stasiun  1,  fraksi lumpur  hanya  bernilai  <1%.  Modus  atau frekuensi  kehadiran  tertinggi  dari  sebaran sedimen  banyak  ditemukan  berada  pada fraksi  pasir  medium  (0,25  mm).  Terdapat sembilan stasiun yang memiliki modus pada fraksi  pasir  medium  ( medium  sand ), sementara  terdapat  tujuh  stasiun  yang memiliki  modus  pada  pasir  kasar  ( coarse
sand ).  Sebanyak  tiga  stasiun  terlihat memiliki  modus  yang  berada  pada  fraksi kerikil (2 mm).
Tipe sedimen ditentukan berdasarkan segitiga Folk berdasarkan komposisi penyusun  sedimen  yang  terdiri  dari  fraksi kerikil, pasir, dan lumpur (Tabel 1). Berbagai pola  distribusi  sedimen  berdasarkan  ukuran fraksi  ini  mengarahkan  pada  penentuan  tipe sedimen  yang  berbeda-beda.  Ditemukannya kandungan  kerikil  pada  setiap  stasiun menghasilkan  tipe  sedimen  yang  merujuk pada kehadiran kerikil pada sampel sedimen, seperti  pasir  sedikit  berkerikil  ( slightly gravelly  sand ),  pasir  berkerikil  ( gravelly sand ),  dan  kerikil  berpasir  ( sandy  gravel ). Sedimen  dengan  tekstur  pasir  sedikit berkerikil  adalah  yang  dominan  ditemukan pada PAI.
Tabel 1. Sebaran ukuran butiran sedimen dan tipe sedimen pada PAI.
St Persentase Berat (%) Berdasarkan Ukuran Fraksi (mm) Tipe 2 1 0,5 0,25 0,125 0,063 0,038 1 30 , 30 65 , 70 * 2 , 29 0 , 03 0 , 14 0 , 11 1 , 44 Kerikil berpasir 2 2 , 65 11 , 70 81 , 85 * 3 , 35 0 , 30 0 , 12 0 , 02 Pasir sedikit berkerikil 3 0 , 33 17 , 51 48 , 85 * 28 , 17 4 , 42 0 , 10 0 , 62 Pasir sedikit berkerikil 4 1 , 30 12 , 75 39 , 71 42 , 70 * 3 , 23 0 , 25 0 , 05 Pasir sedikit berkerikil 5 35 , 68 * 26 , 77 11 , 16 16 , 31 8 , 86 0 , 65 0 , 56 Kerikil berpasir 6 0 , 98 1 , 11 27 , 69 47 , 98 * 20 , 10 2 , 06 0 , 08 Pasir sedikit berkerikil 7 1 , 75 5 , 71 43 , 28 43 , 47 * 4 , 40 0 , 66 0 , 72 Pasir sedikit berkerikil 8 1 , 32 3 , 74 65 , 33 * 28 , 58 0 , 62 0 , 29 0 , 11 Pasir sedikit berkerikil 9 2 , 35 7 , 39 53 , 89 * 33 , 80 2 , 10 0 , 41 0 , 05 Pasir sedikit berkerikil 10 1 , 68 7 , 04 82 , 64 * 6 , 71 1 , 74 0 , 13 0 , 05 Pasir sedikit berkerikil 11 1 , 51 1 , 37 19 , 95 59 , 90 * 16 , 65 0 , 58 0 , 04 Pasir sedikit berkerikil 12  40 , 46 * 17 , 64 26 , 04 14 , 10 1 , 49 0 , 24 0 , 04 Kerikil berpasir 13 0 , 24 0 , 82 17 , 66 68 , 93 * 12 , 15 0 , 19 0 , 01 Pasir sedikit berkerikil 14 12 , 79 8 , 71 34 , 16 38 , 33 * 5 , 61 0 , 36 0 , 04 Pasir berkerikil 15 2 , 11 0 , 93 6 , 23 64 , 44 * 21 , 20 5 , 03 0 , 06 Pasir sedikit berkerikil 16 17 , 17 30 , 88 43 , 36 * 5 , 94 2 , 07 0 , 55 0 , 04 Pasir berkerikil 17 21 , 10 10 , 45 34 , 41 * 30 , 30 3 , 45 0 , 24 0 , 05 Pasir berkerikil 18 0 , 26 2 , 00 32 , 97 51 , 64 * 12 , 89 0 , 22 0 , 02 Pasir sedikit berkerikil 19 9 , 67 8 , 24 29 , 74 45 , 96 * 5 , 69 0 , 69 0 , 03 Pasir berkerikil 20  48 , 53 * 22 , 47 22 , 77 5 , 19 0 , 62 0 , 37 0 , 05 Kerikil berpasir
Note: modus pada setiap stasiun ditandai dengan nilai yang memiliki tanda ( * ).
Gambar 2. Persentase magnetit (%) per fraksi ukuran butir (mm) pada setiap stasiun pengamatan di PAI. Keterdapatan magnetit pada setiap stasiun merupakan akumulasi nilai persentase magnetit dari setiap fraksi.
Persentase  kandungan  magnetit  pada  setiap fraksi ukuran sedimen diperoleh berdasarkan Persamaan  1,  yang  menunjukkan  persentase magnetit  per  fraksi  yang  berbeda  antar stasiun  PAI  (Gambar  2).  Nilai  akumulasi persentase magnetit pada tiap stasiun di PAI dihasilkan  menggunakan  persamaan  2, dimana  ditemukan  nilai  persentase  terkecil (19,11%)  pada  stasiun  15  dan  persentase tertinggi (79,46%) pada stasiun 7.
Berdasarkan  persentase  magnetit  dari  setiap stasiun  PAI,  maka  diperoleh  nilai  rata-rata sebesar  57,11%.  Distribusi  magnetit  ber- dasarkan  persentase  magnetit  pada  PAI mengindikasikan keterdapatan magnetit dengan  persentase  yang  lebih  tinggi  pada bagian  utara  dibandingkan  bagian  selatan PAI (Gambar 3).
Hasil  separasi  magnetit  dari  sampel sedimen  ( bulk  of  sediment )  memiliki  hal yang menarik untuk dikaji, khususnya terkait distribusi berdasarkan ukuran butiran magnetit  (Tabel  2).  Terdapat  pola  yang hampir  serupa  antara  sebaran  ukuran magnetit  dengan  ukuran  butiran  sedimen, secara  spesifik  tampak  pada  modus  yang ditemukan  berada  pada  fraksi  yang  sama, kecuali  pada  stasiun  8.  Keadaan  ini  me- nunjukkan  kecenderungan  bahwa  magnetit ditemukan  tertinggi  pada  sekitar  modus fraksi  sedimen.  Tipe  atau  tekstur  magnetit juga  cenderung  memiliki  kesamaan  dengan sampel sedimen pada seluruh stasiun, kecuali pada stasiun 15 ditemukan tipe yang berbeda.
Gambar 3. Sebaran persentase magnetit (%) dalam sedimen di PAI.
Tabel 2. Sebaran ukuran butiran magnetit dan tipe sedimen pada PAI.
st Persentase Berat (%) Berdasarkan Ukuran Fraksi (mm) type 2 1 0,5 0,25 0,125 0,063 0,038 1 35 , 94 61 , 63 * 2 , 10 0 , 03 0 , 10 0 , 10 0 , 10 Kerikil berpasir 2 3 , 29 14 , 54 77 , 55 * 4 , 12 0 , 27 0 , 19 0 , 04 Pasir sedikit berkerikil 3 0 , 37 16 , 97 45 , 51 * 32 , 21 4 , 38 0 , 06 0 , 51 Pasir sedikit berkerikil 4 1 , 57 12 , 13 31 , 44 52 , 30 * 2 , 39 0 , 13 0 , 04 Pasir sedikit berkerikil 5 31 , 34 * 23 , 89 11 , 78 20 , 76 11 , 52 0 , 64 0 , 08 Kerikil berpasir 6 1 , 68 1 , 48 36 , 50 * 29 , 97 27 , 98 2 , 33 0 , 05 Pasir sedikit berkerikil 7 1 , 60 4 , 85 43 , 77 46 , 23 * 3 , 01 0 , 47 0 , 07 Pasir sedikit berkerikil
95.34 95.35 95.36 95.37 95.38 95.39 95.4 E (°) 5.83 5.84 5.85 5.86 5.87 5.88 N ( °) 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74
st Persentase Berat (%) Berdasarkan Ukuran Fraksi (mm) type 2 1 0,5 0,25 0,125 0,063 0,038 8 1 , 23 3 , 66 65 , 33 * 29 , 01 0 , 45 0 , 22 0 , 09 Pasir sedikit berkerikil 9 3 , 27 9 , 32 60 , 94 * 24 , 33 1 , 79 0 , 32 0 , 03 Pasir sedikit berkerikil 10 3 , 14 8 , 89 82 , 93 * 4 , 56 0 , 26 0 , 15 0 , 08 Pasir sedikit berkerikil 11 0 , 84 0 , 61 12 , 30 64 , 39 * 21 , 14 0 , 70 0 , 01 Pasir sedikit berkerikil 12  56 , 46 * 14 , 59 20 , 04 8 , 04 0 , 79 0 , 06 0 , 01 Kerikil berpasir 13 0 , 05 0 , 40 10 , 11 72 , 61 * 16 , 61 0 , 22 0 , 01 Pasir sedikit berkerikil 14 7 , 35 5 , 44 30 , 39 44 , 84 * 11 , 29 0 , 64 0 , 05 Pasir berkerikil 15 5 , 41 3 , 49 18 , 58 30 , 93 * 26 , 45 14 , 93 0 , 21 Pasir berkerikil 16 18 , 33 31 , 82 42 , 31 * 5 , 84 1 , 29 0 , 40 0 , 01 Pasir berkerikil 17 19 , 39 9 , 52 36 , 57 * 30 , 41 3 , 76 0 , 30 0 , 05 Pasir berkerikil 18 0 , 25 1 , 08 23 , 45 52 , 39 * 22 , 48 0 , 31 0 , 04 Pasir sedikit berkerikil 19 6 , 61 7 , 68 26 , 78 49 , 80 * 8 , 27 0 , 83 0 , 03 Pasir berkerikil
20  55 , 12 * 25 , 77  14 , 77 3 , 44 0 , 62 0 , 20 0 , 08  Kerikil berpasir Note: modus pada setiap stasiun ditandai dengan nilai yang memiliki tanda ( * ).
Perhitungan terhadap parameter statistik  sedimen  dilakukan  menggunakan nilai ukuran butir rata-rata ( mean grain size ). Seperti  halnya  sebaran  ukuran  yang  telah ditulis  di  atas,  nilai  ukuran  butir  rata-rata antara  sedimen  dan  magnetit  juga  tidak memperlihatkan  selisih  nilai  yang  cukup jauh.  Diperoleh  nilai  ukuran  butir  rata-rata sedimen  antara  0,30  mm  hingga  1,72  mm, dengan  rerata  ( average )  yang  diperoleh adalah  0,74  mm,  sedangkan  nilai  ukuran butir  rata-rata  dari  magnetit  berkisar  antara 0,31 mm hingga 1,82 mm dengan nilai rerata sebesar  0,76  mm.  Adapun  hasil  perhitungan nilai  ukuran  butir  rata-rata  pada  Anoi  Itam disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Nilai mean grain size untuk sedimen dan magnetit (Fe) pada PAI. Garis putus-putus menunjuk- kan kecenderungan pola
hubungan ( trendline ) yang ter- bentuk dari nilai ukuran butiran rata-rata pada seluruh stasiun di PAI.

## 3.2.   Pembahasan
Sedimen  yang  ditemukan  di  PAI dominan  berfraksi  pasir  dan  campuran kerikil,  dengan  kehadiran  fraksi  lumpur dalam  jumlah  yang  sangat  sedikit.  Kondisi ini  menghasilkan  tektur  yang  kasar  pada sedimen PAI, yang terdeskripsikan juga pada tipe  sedimen  yang  diperoleh  (Tabel  1). Kehadiran  magnetit  pada  PAI  sudah  dapat ditilik  sebelumnya  melalui  pengamatan secara  visual  yang  berwarna  gelap  dan mengkilap,  menandakan  kemungkinan  ter- dapatnya  kandungan  besi  (Fe)  dan  titanium (Ti).  Umumnya  kandungan  besi  yang terdapat dalam sedimen di pantai tidak dalam bentuk unsur, namun dalam bentuk senyawa, yaitu  Fe 3 O 4 berupa  mineral  dengan  sifat magnetis yang paling sering ditemui di alam. Begitu  juga  dengan  kehadiran  titanium  (Ti) yang  umumnya  ditemukan  dalam  senyawa ilmenite  (FeTiO 3 )  atau  titanium  oksida (TiO 2 ).  Kehadiran  mineral  besi  dan  titanium pada  suatu  daerah  sering  kali  dikaitkan dengan  proses  magmatik  yang  telah  terjadi pada  masa  lampau,  dimana  kandungan  Fe
0,0 0,2 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 1,6 1,8 2,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
uku ra n b ut ir r at a- ra ta (m m ) Stasiun Fe sedimen Poly. (Fe) Poly. (sedimen)
dan  Ti  yang  terdapat  pada  sedimen merupakan  hasil  dari crystallization saat magma  keluar  dari  perut  bumi.  Hal  ini sejalan dengan adanya kajian yang menyebutkan  bahwa  Pulau  Weh  merupakan pulau vulkanik (Dwipa et al ., 2006; Ueshima et  al .,  2013),  dimana  hingga  saat  ini  bukti adanya  proses  vulkanik  juga  masih  dapat dengan mudah ditemui di Pulau Weh seperti adanya sumber air panas.
Penelusuran  terhadap  sumber  be- batuan besi merupakan tujuan dari penelitian ini,  dimana  berdasarkan  pengamatan  yang telah  dilakukan  pada  saat  pengambilan  data ditemui  sejumlah  aliran  kecil  yang  berasal dari  daratan  menuju  lautan.  Aliran  kecil seperti  ini  terkadang  dapat  dikaitkan  dengan proses  transpor  sedimen  yang  berasal  dari daerah  yang  lebih  tinggi  menuju  kawasan pengendapan  di  pantai  (Purnawan et  al ., 2015b).  Sedimen  yang  dekat  dengan  induk bebatuan  umumnya  memiliki  ciri  ukuran yang  lebih  besar  dan  kandungan  mineral yang  lebih  tinggi,  dan  nilai-nilai  tersebut akan  semakin  kecil  seiring  makin  menjauh dari  induk  bebatuan  (Garzanti et  al .,  2017; Narayana et al ., 2017).
Pola  sebaran  kandungan  magnetit yang  terdapat  pada  PAI  (Gambar  2), memperlihatkan  adanya  persentase  yang lebih  tinggi  pada  bagian  utara  PAI,  dan secara  gradual  menunjukkan  pola  yang semakin  sedikit  menuju  bagian  selatan  PAI. Penjelasan  ini  coba  diperkuat  dengan  nilai mean  grain  size  yang  diperoleh  (Gambar  3), yang memperlihatkan tektur yang lebih kasar pada  ujung  utara  dan  ujung  selatan  PAI, dimana  tren  tersebut  juga  menunjukkan adanya penurunan nilai ukuran butir rata-rata ( mean grain size ) pada kawasan tengah PAI. Parameter ukuran butir rata-rata pada kawasan  PAI  tidak  cukup  baik  dijadikan sebagai  indikator  tunggal  pola  distribusi  dan kedekatan dengan induk bebatuan pasir besi. Hal ini terjadi akibat saat sedimen memasuki kawasan  perairan,  maka  terdapat  sejumlah proses  lainnya  yang  turut  mengontrol  fungsi nilai  ukuran  butir  rata-rata  (Abdulkarim et
al .,  2011;  Armaroli et  al .,  2013;  Buscombe and Masselink, 2006; Purnawan et al ., 2016; Reis  and  Gama,  2010;  Samsuddin,  1989). Dalam  kasus  ini  terdapat  kemungkinan bahwa perbedaan ukuran butir rata-rata yang diperoleh juga merupakan fungsi level energi yang bekerja pada kawasan tersebut, dimana energi  yang  terdapat  pada  kawasan  PAI memilah butiran kasar dan halus berdasarkan tingkatan  energi  yang  terjadi  pada  kawasan tersebut.  Pada  kawasan  yang  memiliki  nilai ukuran  butir  rata-rata  yang  tinggi  dapat diartikan sebagai daerah yang memiliki level energi  yang  tinggi  pula,  sehingga  butiran yang  lebih  halus  akan  terangkat  dan dipindahkan  menuju  daerah  pengendapan yang  baru  dengan  level  energi  yang  lebih rendah  (Baldock et  al .,  2011;  Beetham  and Kench,  2014;  Lau et  al .,  2015;  Masselink et al .,  2014;  Mendoza et  al .,  2014).  Perbedaan level energi yang bekerja pada daerah pantai sangat erat kaitannya dengan gelombang dan keterbukaan  dan  keterlindungan  terhadap pengaruh  gaya  dari  luar  (Daly et  al .,  2014; Kuriyama and Banno, 2016; Mendoza et al ., 2014). Di sisi lain, Pantai Anoi Itam tercatat memiliki  kelerengan  pantai  yang  berbeda (Purnawan et  al .,  2018),  yang  dapat mendorong  perbedaan  energi  dan  ukuran butiran  yang  dihasilkan  pada  kawasan tersebut  (Jiang et  al .,  2015;  Reis  and  Gama, 2010; Van Rijn et al ., 2011).
Gambar 5. Hasil scoring kandungan magnetit pada PAI, Pulau Weh.
95.34 95.35 95.36 95.37 95.38 95.39 95.4 E (°) 5.83 5.84 5.85 5.86 5.87 5.88 N ( °) 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8
Pendekatan  yang  dilakukan  paper  ini untuk  mendapatkan  pola  distribusi  magnetit pada  PAI  adalah  berdasarkan  Persamaan  3. Hasil  yang  diperoleh  dari  Persamaan  3 menggabungkan parameter ukuran butir rata- rata  dari  magnetit  serta  persentase  magnetit dalam  sedimen  di  PAI  Pulau  Weh. Interpolasi  dilakukan  untuk  mendapatkan gambaran  pola  sebaran  magnetit  secara menyeluruh di PAI (Gambar 5). Keberadaan magnetit  lebih  terkonsentrasi  pada  daerah utara  PAI  dan  jumlahnya  menurun  menuju selatan,  meskipun  pada  ujung  selatan  (dekat stasiun  20)  terdapat  peningkatan  persentase magnetit.
Berdasarkan  sejumah  pemaparan yang telah dibahas sebelumnya, maka diduga kuat  bahwa  pola  sebaran  magnetit  pada kawasan  PAI  berasal  dari  utara  dan terdistribusi  hingga  ke  selatan  di  sepanjang garis pantai ( alongshore ) Anoi Itam. Kondisi ini mungkin saja turut dipengaruhi oleh pola arus yang terbentuk di sisi timur Pulau Weh yang  berhadapan  dengan  Laut  Andaman, dimana Rizal et al . (2012) memaparkan pola arus  yang  bergerak  menuju  Pulau  Weh sebagian  berasal  dari  arah  timur-laut ( northeast ) Laut Andaman.

## IV. KESIMPULAN
Sedimen  pada  PAI  didominasi  oleh kandungan  pasir,  dengan  campuran  fraksi kerikil.  Ukuran  butiran  rata-rata  magnetit memiliki nilai yang cenderung serupa dengan yang  dihasilkan  oleh  sampel  sedimen.  Nilai Ukuran  butiran  ini  ditemukan  kasar  pada masing-masing  ujung  utara  dan  selatan,  dan lebih  halus  pada  bagian  tengah  PAI. Keterdapatan  magnetit  yang  ditemukan dengan  persentase  yang  lebih  tinggi  pada daerah  utara  menjelaskan  bahwa  distribusi magnetit  pada  PAI  berasal  dari  daerah tersebut,  yang  dipertegas  dengan  hasil scoring  yang  mengungkapkan  hal  yang serupa.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada anonymous  reviewer yang  telah banyak  memberikan  masukan  dan  arahan dalam  menghasilkan  tulisan  yang  lebih  baik pada  paper  ini.  Penulis  juga  berterima  kasih kepada  Muntazir,  S.Pi.  dan  Muchlis,  S.Kel. yang  telah  membantu  dalam  proses  analisis data sedimen di laboratorium.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdulkarim,  R.,  A.E.  Akintoye,    I.D. Oguwuike,    T.  Imhansoeleva,  M. Philips,  F.B.  Ruth,  S.O.  Olubukola, J.O.  Rasheed,  A.  Oluwaseun,  M. Philips,  F.B.  Ruth,  S.O.  Olubukola, J.O.  Rasheed,  and  A.  Oluwaseun. 2011.  Sedimentological  variation  in beach  sediments  of  the  barrier  bar lagoon  coastal  system,  South  - Western Nigeria. Nat. Sci., 9:19–26. Armaroli,  C.,  E.  Grottoli,  M.D.  Harley,  and
P. Ciavola. 2013. Beach
morphodynamics and types of foredune erosion generated by storms along  the  Emilia-Romagna  coastline, Italy. Geomorphology ,  199:22–35.
doi: 10.1016/j.geomorph.2013.04.
034.
American  Society  for  Testing  and  Materials [ASTM].  2014.  Standard  guide  for core  sampling  submerged,  unconso- lidated  sediments.  ASTM  Inter- national. West Conshohocken. 95 p.
Baldock,  T.E.,  J.A.  Alsina,    I.  Caceres,  D. Vicinanza, P. Contestabile, H. Power, and A. Sanchez-Arcilla. 2011. Large- scale  experiments  on  beach  profile evolution  and  surf  and  swash  zone sediment  transport  induced  by  long waves,  wave  groups  and  random waves. Coast. Eng. , 58: 214–227. doi: 10.1016/j.coastaleng.2010.10.006. Beetham,  E.P.  and  P.S.  Kench.  2014.  Wave energy gradients and shoreline change on  Vabbinfaru  platform,  Maldives.
Geomorphology ,  209:  98–110.  doi: 10.1016/j.geomorph.2013.11.029. Blott, S.J. and K. Pye. 2001. GRADISTAT: a grain  size  distribution  and  statistics package for the analysis of unconsolidated sediments, Earth Surface  Processes  and  Landforms , 26(11):1237–1248.  doi:  10.1002/ esp.261.
Boretto,  G.M.,  S.  Gordillo,  M.  Cioccale,  F. Colombo, and E. Fucks. 2013. Multi- proxy  evidence  of  late  quaternary environmental  changes  in  the  coastal area  of  Puerto  Lobos  (northern Patagonia,  Argentina). Quat.  Int. , 305:  188–205.  doi:  10.1016/j.quaint. 2013.02.017.
Buscombe,  D.  and  G.  Masselink.  2006.
Concepts  in  gravel  beach  dynamics. Earth-Science  Rev. ,  79:33–52.  doi: 10.1016/J.EARSCIREV.2006.06.003. Coltorti, M., P. Pieruccini, P. Montagna, and
F.  Zorzi.  2015.  Stratigraphy,  facies analysis and chronology of Quaternary deposits at Capo S. Marco
(Sinis Peninsula, west Sardinia, Italy).
Quat.  Int .,  357:  158–175.  doi:
10.1016/j.quaint.2014.03.033.
Daly, C. J., K.R. Bryan, and C. Winter. 2014.
‘Wave  energy  distribution  and morphological  development  in  and around  the  shadow  zone  of  an embayed beach’, Coastal Engineering .  Elsevier  B.V.,  93,  pp. 40–54.  doi:  10.1016/j.coastaleng.
2014.08.003.
Diansky, N.A., V.B. Zalesny, S.N.
Moshonkin, and A.S. Rusakov. 2006. High  resolution  modeling  of  the monsoon  circulation  in  the  Indian Ocean. Oceanology ,  46:  608–628. doi: 10.1134/S000143700605002X. Dwipa,  S.,  S.  Widodo,  E.  Suhanto,  and  D.
Kusnadi. 2006. Integrated geological , geochemical  and  geophysical  survey in  Jaboi  geothermal  field,  Nangro Aceh  Darussalam,  Indonesia. in : Proceedings  of  the  7 th Asian
Geothermal Symposium. 121–126 pp. Fan, J., J. Xiao, R. Wen, S. Zhang, Y. Huang, J.  Yue,  X.  Wang,  L.  Cui,  H.  Li,  D. Xue,  and  Y.  Liu.  2018.  Mineralogy and  carbonate  geochemistry  of  the Dali Lake sediments: Implications for paleohydrological changes in the East Asian  summer  monsoon  margin during the Holocene. Quat. Int. , 1–10. doi: 10.1016/j.quaint.2018.03.019.
Folk,  R.L.,  and  W.C.  Ward.  1957.  Brazos River bar: a study in the significance of grain size parameters. J. Sediment. Petrol ,.  27:3–26.  doi:  10.1098/rspa. 1963.0204.
Garzanti,  E.,  P.  Dinis,  P.  Vermeesch,  S. Andò, A. Hahn, J. Huvi, M. Limonta, M.  Padoan,  A.  Resentini,  M.  Rittner, and G. Vezzoli. 2017. Dynamic uplift, recycling,  and  climate  control  on  the petrology  of  passive-margin  sand (Angola). Sediment. Geol ., 1–19. doi: 10.1016/j.sedgeo.2017.12.009.
Jiang,  C.,  Z.  Wu,  J.  Chen,  B.  Deng,  and  Y.
Long. 2015. Sorting and
sedimentology  character  of  sandy beach  under  wave  action. Procedia Engineering ,  116(1):771–777.  doi:
10.1016/j.proeng.2015.08.363.
Kissel,  C.,  Z.  Liu,  J.  Li,  and  C.  Wandres. 2017.  Magnetic  signature  of  river sediments  drained  into  the  southern and  eastern  part  of  the  South  China Sea  (Malay  Peninsula,  Sumatra, Borneo, Luzon and Taiwan). Sediment.  Geol .,  347:  10–20.  doi:
10.1016/j.sedgeo.2016.11.007.
Kuriyama, Y. and M. Banno. 2016. Shoreline change  caused  by  the  increase  in wave  transmission  over  a  submerged breakwater  due  to  sea  level  rise  and land
subsidence.
Coastal Engineering , 112:9–16. doi: 10.1016/
j.coastaleng.2016.02.003.
Lahijani,  H.  and  V.  Tavakoli.  2012.
Identifying  provenance  of  South Caspian  coastal  sediments  using mineral  distribution  pattern. Quat.
Int .,  261:128–137.  doi:  10.1016/j. quaint.2011.04.021.
Lau, A.Y.A., J.P. Terry, A.D. Switzer, and J. Pile.  2015.  Advantages  of  beachrock slabs  for  interpreting  high-energy wave  transport:  Evidence  from  ludao island  in  south-eastern  Taiwan. Geomorphology ,  228:  263–274.  doi: 10.1016/j.geomorph.2014.09.010. Masselink, G., M. Austin, T. Scott, T. Poate, and  P.  Russell.  2014.  Role  of  wave forcing, storms and NAO in outer bar dynamics  on  a  high-energy,  macro- tidal  beach. Geomorphology ,  226: 76–93. doi: 10.1016/j.geomorph. 2014.07.025.
Mendoza,  E.,  R.  Silva,  B.  Zanuttigh,  E. Angelelli,  T  Lykke-Andersen,  L. Martinelli,  J.Q.H.  Nørgaard,  and  P. Ruol.  2014.  Beach  response  to  wave energy  converter  farms  acting  as coastal defence. Coast. Eng ., 87: 97– 111. doi: 10.1016/j.coastaleng. 2013.10.018.
Narayana,  A.C.,  V.  Prakash,  P.K.  Gautam, and  S.  Tripathi.  2017.  Holocene environmental changes as recorded in sediments  of  a  paleodelta,  southwest coast  of  India. Quat.  Int .,  443:  115– 123. doi: 10.1016/j.quaint.
2017.04.016.
Purnawan, S., T.P.F. Alamsyah, I. Setiawan,
T.  Rizwan,  M.  Ulfah,  dan  S.A.  El Rahimi.  2016.  Analisis  sebaran sedimen  di  Teluk  Balohan  Kota Sabang. J.  Ilmu  dan  Teknologi Kelautan Tropis , 8: 531–538.
Purnawan, S., H.A. Haridhi, I. Setiawan, dan M.  Marwantim.  2015a.  Parameter statistik ukuran butiran pada sedimen berpasir  di  muara  Kuala  Gigieng, Kabupaten  Aceh  Besar .  J.  Ilmu  dan Teknologi Kelautan Tropis, 7:15–22. Purnawan,  S.,  I.  Setiawan,  and  Z.A. Muchlisin.  2015b.  Sediment  grain- size  distribution  in  the  Lake  Laut Tawar,  Aceh  Province,  Indonesia.
AACL Bioflux , 8:161–164.
Purnawan,  S.,  N.A.  Mailala,  S.  Karina, Muhammad,  I.  Setiawan,  and  Y. Ilhamsyah.  2018.  The  beach  slopes and  grain  size  distribution  at  Anoi Itam and Pasir Putih Beaches, Sabang City. in IOP Conference Series: Earth and  Environmental  Science  176.  p. 012013. IOP Publishing.
Putra, P.S., Y. Nishimura, Y. Nakamura, and E.  Yulianto.  2013.  Sources  and transportation  modes  of  the  2011 Tohoku-Oki  tsunami  deposits  on  the central  east  Japan  coast. Sediment. Geol .,  294:  282–293.  doi:  10.1016/j. sedgeo.2013.06.004.
Reis,  A.H.  and  C.  Gama.  2010.  Sand  size versus  beachface  slope  —  An explanation  based  on  the  Constructal Law. Geomorphology , 114: 276–283. doi: 10.1016/J.GEOMORPH.2009. 07.008.
Rijn,  V.,  L.C.,  P.K.  Tonnon,  and  D.J.R.
Walstra.  2011.  Numerical  modelling of  erosion  and  accretion  of  plane sloping  beaches  at  different  scales. Coastal Engineering , 58(7): 637–655. doi:
10.1016/j.coastaleng.2011.01.009. Rizal,  S.,  P.  Damm,  M.A.  Wahid,  J. Sündermann,  Y.  Ilhamsyah,  T. Iskandar,  and  Muhammad.  2012. General  circulation  in  the  Malacca Strait and Andaman Sea: A numerical model  study. Am.  J.  Environ.  Sci .,  8:
479–488. doi: 10.3844/ajessp.2012.479.488.
Samsuddin,  M.  1989.  Influence  of  Seasonal Changes on the Texture of Beach Sands, Southwest Coast of India. J. Coast. Res .,
5: 57–64. Available at: http://www.jstor.org/stable/4297491. Saniah, S., S. Purnawan, dan S. Karina. 2015. Karakteristik  dan  kandungan  mineral pasir  pantai  Lhok  Mee,  Beureunut  dan Leungah,  Kabupaten  Aceh  Besar.
Depik , 3: 263–270. doi: 10.13170/depik.3.3.2176.
Schneider, S.,  J.  Hornung,  and  M.  Hinderer.
2016.  Evolution  of  the  western  East African  Rift  System  reflected  in provenance  changes  of  Miocene  to Pleistocene synrift sediments (Albertine Rift,  Uganda). Sediment.  Geol .,  343: 190–205.
Schott, F.A., S.P. Xie, and J.P. McCreary Jr. 2009.  Indian  Ocean  Circulation  and Climate  Variability. Rev.  Geophys .,  47: 1–46. doi: 10.1029/2007RG000245. Shankar, D., P.N. Vinayachandran, and A.S. Unnikrishnan.  2002.  The  monsoon currents  in  the  north  Indian  Ocean. Prog.  Oceanogr .,  52:  63–120.  doi: 10.1016/S0079-6611(02)00024-1. Sieh,  K.  and  D.  Natawidjaja.  2000. Neotectonics  of  the  Sumatran  fault, Indonesia. J. Geophys. Res. Solid Earth , 105:  28295–28326.  doi:  10.1029/ 2000JB900120.
Sierra,  C.,  G.  Flor-Blanco,  C.  Ordoñez,  G. Flor, and J.R. Gallego. 2017. Analyzing coastal  environments  by  means  of functional  data  analysis. Sediment. Geol .,  357:99–108.  doi:  10.1016/j. sedgeo.2017.06.008.
Š mejda,  L.,  M.  Hejcman,  J.  Horák,  and  I. Shai.  2017.  Multi-element  mapping  of anthropogenically  modified  soils  and sediments  at  the  Bronze  to  Iron  Ages site of Tel Burna in the southern Levant. Quat.  Int .,  1–13.  doi:  10.1016/j.quaint. 2017.11.005.
Ueshima, M., D. Muslim, and M. Shibayama. 2013. Gamma ray dose rates in the Weh Island,  Indonesia. Mem.  Osaka  Kyoiku Univ.  Ser.  III,  Nat.  Sci.  Appl.  Sci .,  61: 17–22.  Available  at:  https://inis.iaea.
org/search/search.aspx?orig_q=RN:461 35239 (Accessed: 5 April 2018). Wachecka-Kotkowska, L. and P. Kotkowski. 2011. Grain-size distribution analysis of Quaternary sediments from the southern part  of  the  Lodz  region  in  Poland:  a computational-methods
approach.
Geologos ,  17:205–219.  doi:  10.2478/v 10118-011-0012-7.
Wu,  L.,  L.  Mei,  Y.  Liu,  J.  Luo,  C.  Min,  S. Lu,  M.  Li,  and  L.  Guo.  2017.  Multiple provenance  of  rift  sediments  in  the composite basin-mountain system: Constraints  from  detrital  zircon  U-Pb geochronology  and  heavy  minerals  of the early Eocene Jianghan Basin, central China. Sediment.  Geol .,  349:  46–61. doi: 10.1016/j.sedgeo.2016.12.003.
Zahid,  K.M.  and  D.L.  Barbeau.  2010.
Provenance  of  eastern  Magallanes foreland  basin  sediments:  Heavy mineral  analysis  reveals  Paleogene tectonic unroofing of the Fuegian Andes hinterland. Sediment.  Geol .,  229:64–74. doi: 10.1016/j.sedgeo.2010.06.006.
Zulkarnain, J., A. Muhammad, Y. Halim, U.
Urrilijanto,  dan  A.  Manaf.  2000.  Studi awal  pengembangan  pasir  besi  pesisir pantai  Aceh  sebagai  bahan  baku pembuatan  material  magnetik. in : Prosiding  Simposium  Fisika  Nasional. Puspiptek - Serpong. 59-61 pp.
Diterima : 03 Mei 2018 Direview : 05 Mei 2018 Disetujui : 05 Juli 2018