JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131

## SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK ANALISA SPASIAL POTENSI LEMBAGA PENDIDIKAN KETERAMPILAN
Saefudin 1 , Diki Susandi 2
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya Program Studi Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Serang Raya Jln. Raya Cilegon Serang – Drangong Kota Serang
1 Saefudin12@gmail.com,
2 unsera.diky@gmail.com
Abstrak – Sistem  Informasi  Geografis  adalah  sistem  informasi  yang  digunakan  untuk memasukkan,  menyimpan,  memanggil kembali,  mengelola,  menganalisa,  dan  menghasilkan  data  bereferensi  geografis  atau  geospatial,  untuk mendukung  pengambilan keputusan  dalam  suatu  perencanaan. Perpindahan  Lembaga  Pendidikan  Keterampilan (LPK) “Mandiri”  perlu  analisis berbasis spasial dengan  SIG. SIG merupakan  suatu  alat  yang  tepat  untuk  mengelola  data  spasial,  SIG  memungkinkan  untuk  analisis  data tabulasi  dan  spasial  secara  cepat  dan  akurat.  Dalam  melakukan  analisa  spasial  berbasis  SIG  akan  dilakukan  tahapan  antara  lain, digitasi ke data vektor dari image raster, pembuatan model kriteria analisa potensi dengan membandingkan antara potensi Lembaga Pendidikan Ketrerampilan lama dan Lembaga Keterampilan Pendidikan baru, pengumpulan data untuk dimasukan dalam database SIG, melakukan analisa proximity terhadap model kriteria, penentuan model strategi pengembangan dan memberikan rekomendasi dari hasil analisis. Analisa kebutuhan yang diperlukan untuk analisa spasial Potensi Lembaga Pendidikan Keterampilan “Mandiri” menggunakan  pendekatan Zachman  Framework.  Sedangkan  untuk  melakukan  perancangan  sistem  digunakan  pemodelan  desain sistem  dengan  menggunakan Unified  Modeling  Language (UML). Hasil  analisis  spasial  berbasis  SIG  untuk lembaga  baru diharapkan dapat membantu pihak manajemen untuk pembuatan roadmap pengembangan lembaga baru.
Kata Kunci - Sistem Informasi Geografis, Analisa Spasial, Framework Zachman, Buffer
I. PENDAHULUAN Lembaga Pendidikan Keterampilan “M ANDIRI ” merupakan  suatu lembaga pendidikan  keterampilan seperti  : Kursus  komputer,  Bahasa  Inggris,  Bahasa  Arab,  Akuntansi, bimbingan  belajar  untuk  tingkat  SD,SMP,  SMA  dan  Umum. Saat ini perkembangannya sangat pesat, diantaranya meningkatnya  jumlah siswa dari  tahun  ke  tahun. Sehingga memerlukan  perluasan  lahan lembaga,  maka  telah  diputuskan melakukan perpindahan pada tahun 2018 dari tempat lama. Hal ini  tentunya  merupakan  tantangan  bagi lembaga pendidikan untuk  mengakomodir  jumlah  siswa  kaitannya  dengan  fasilitas gedung  yang  tersedia, infrastruktur dan  fasilitas  penunjang lainnya.
Kondisi lahan di sekitar LPK saat ini tidak memungkinkan untuk  dilakukan  perluasan,  karena  penggunaan  lahan  di  sekitar berupa  permukiman,  perkantoran,  perdagangan  dan  jasa.  Oleh karena  itu  diperlukan  lokasi  baru  untuk  pengembangan Lembaga  Pendidikan  Keterampilan  “Mandiri” . Namum  dalam proses  perpindahan  tersebut  belum  pernah  dilakukan  analisis terhadap  peluang  atau  potensi  bidang  pengembangan  sehingga sampai  saat  ini lembaga pendidikan  keterampilan “Mandiri” belum  mempunyai  petunjuk  perencanaan  atau  roadmap  untuk pengembangan tempat baru. Hal  ini  akan  mengakibatkan pembangunan  infrastruktur  dan  bidang  lainnya  menjadi  tidak terarah.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131
Oleh  karena  itu,  diperlukan  strategi  pengembangan lembaga baru  agar  menjadi  terarah  dan  dapat  berkontribusi secara  nasional. Saat  ini  perkembangan  teknologi  komunikasi dan  informasi  sangat  cepat  terutama  sistem  informasi  geografis (SIG), maka untuk mendapatkan strategi pengembangan dengan berbasis  spasial  dengan  SIG  akan  membantu  pihak  manajemen dalam  menentukan  strategi  pengembangan lembaga  pendidikan keterampilan baru “Mandiri”. .
SIG merupakan suatu alat yang tepat untuk mengelola data spasial,  SIG  memungkinkan  untuk  analisis  data  tabulasi  dan spasial  secara  cepat  dan  akurat.  Dalam  melakukan  analisa spasial berbasis SIG akan dilakukan tahapan antara lain, digitasi ke  data  vektor  dari  image  raster,  pembuatan  model  kriteria analisa  potensi  dengan  membandingkan  antara  potensi LPK lama dan LPK baru, pengumpulan data untuk dimasukan dalam database  SIG,  melakukan  analisa  proximity  terhadap  model kriteria, penentuan model strategi pengembangan dan memberikan rekomendasi dari hasil analisis.
Hasil  analisis  spasial  berbasis  SIG  untuk  pengembangan lembaga  pendidikan  keterampilan baru ”Mandiri” diharapkan dapat  membantu  pihak  manajemen  untuk  pembuatan  roadmap pengembangan  sehingga lembaga dapat  memberikan  kontribusi terhadap  pengembangan  sumber  daya  manusia  di  propinsi Banten dan Indonesia pada umunya.

## II. DASAR TEORI

## 2.1 Sistem Informasi Geografis
Sistem Informasi  Geografi  (SIG)  merupakan  sistem informasi  yang  dirancang  menggunakan  basis  data  yang memiliki  referensi  spasial  atau  berkoordinat  geografi.    Sebagai suatu  sistem  yang  berbasis  komputer,  paling  tidak  ada  empat pendekatan  yang  bisa  dipergunakan  untuk  mendefinisikan  dan membagi  SIG,  yaitu  pendekatan  proses  (process  oriented), pendekatan  kegunaan  alat  (toolbox  approach),  pendekatan  data base  (database  approach)  dan  pendekatan  aplikasi  (application approach).
2.2 Framework Zachman Framework  Zachman adalah framework  Arsitektur Enterprise yang  menyediakan  cara  untuk  memandang  dan mendefinisikan  sebuah  enterprise  secara  formal  dan  terstruktur dengan  baik.  Framework  ini  terdiri  atas  matriks  klasifikasi  dua dimensi  yang  dibangun  dari  kombinasi  beberapa  pertanyaan umum  yaitu  What,  Where,  When,  Why,  Who  dan  How. Zachman  Framework  pertama  kali  diperkenalkan  oleh  John  A Zachman  pada  tahun  1987  dan  kemudian  dikembangkan  pada tahun  1992  dengan  tujuan  untuk  menyediakan  struktur  dasar organisasi  yang  mendukung  akses,  integrasi,  interpretasi, pengembangan, pengelolaan, dan perubahan perangkat arsitektural dari sistem informasi organisasi (enterprise).

## 2.3 ArcView
ArcView  merupakan  salah  satu  perangkat  lunak  desktop SIG dan pemetaan yang dikembangkan oleh ESRI (Environmental Systems  Research  Institute,  Inc). Dengan perangkat  lunak  ini  dapat  melakukan  proses-proses  seperti visualisasi,  meng-explore,  menjawab  query  (baik  basis  data spasial  maupun  non  spasial),  dan  menganalisa  data  geografis beserta  atributnya.  Beberapa  kemampuan  yang  dimiliki ArcView diantarannya :
1. Pertukaran  data,  membaca  dan  menuliskan  data  dari  dan  ke dalam format perangkat lunak SIG lainnya.
2. Melalukan analisis statistik dan operasi-operasi matematis.
3. Menampilkan informasi (basisdata) spasial maupun atribut.
4. Menghubungkan informasi spasial dengan atribut-atributnya yang terdapat (disimpan) dalam basisdata atribut.
5. Melakukan  fungsi-fungsi  dasar  SIG  seperti  analisis sederhana spasial.
6. Membuat peta tematik.
7. Meng-customize aplikasi dengan menggunakan bahasa skrip atau bahasa pemrograman sederhana.
8. Melakukan  fungsi-fungsi  SIG  khusus  lainnya  (dengan menggunakan  extension  yang  ditujukan  untuk  mendukung penggunaan perangkat lunak SIG ArcView).
2.4 Unified Modeling Language
Unified  Modeling  Language (UML)  adalah  bahasa pemodelan umum yang digunakan untuk melakukan spesifikasi, visualisasi,  konstruksi  dan  dokumentasi artifact (bagian  dari informasi  yang  digunakan  atau  dihasilkan  oleh  proses pembuatan  perangkat  lunak, artifact tersebut  dapat  berupa model,  deskripsi  atau  perangkat  lunak)  dari  sistem  perangkat lunak.  (Booch,  Rumbaugh  dan  Jacobson,  1998:  p3).  UML menawarkan  sebuah standar  untuk  merancang  model  sebuah sistem pengembangan  perangkat  lunak  berbasis Object Oriented.

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## 3.1 Analisa Kebutuhan

## 3.1.1 Analisa Kebutuhan Data
Untuk  menganalisa  kebutuhan  digunakan  pendekatan Zachman  Framework  untuk  menganalisa  kebutuhan  data, kebutuhan proses dan konfigurasi jaringan komputer. Sedangkan  untuk  melakukan  perancangan  sistem  dalam mengembangkan  sistem  informasi  analisis  spasial lembaga pendidikan  keterampilan  ”Mandiri” digunakan  pemodelan desain sistem dengan menggunakan UML..
Analisa kebutuhan data secara detail  tercantum pada tabel berikut :
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131
Tabel 3.1

## Hasil Analisis Kebutuhan Data Tabulasi
No Nama Data Atribut Data Jenis 1 Jalan Kode Jalan Jalan Utama Jalan Kota Jalan Kampung Jalan Komplek Perumahan Jenis Jalan Nama Jalan Panjang Jalan 2 Rute Kendaraan Kode Rute Angkot Bus Jenis Rute Kendaraan Banyaknya Rute Kendaraan 3. Tempat Tinggal Id tempat tinggal Rumah tinggal Rumah Kos Perumahan Jenis tempat tinggal Kode wilayah tempat tinggal 4. Pusat Bisnis Id Pusat Bisnis Pusat Perbelanjaan Perkantoran Swasta Perkantoran Pemerintah Jenis Pusat Bisnis Kode wilayah pusat bisnis 5. Fasilitas Umum Id fasilitas umum Mini Market Warnet Fotocopy Warung Makan Toko ATK Restoran Jenis Fasilitas Umum Kode  Wilayah fasilitas umum 6. Pusat Kesehatan id Pusat kesehatan Rumah Sakit Puskesmas Jenis Kesehatan
Kode kesehatan
Analisa  kebutuhan  data  keruangan  (spasial)  secara  detail tercantum pada tabel berikut :
Tabel 3.2
Hasil Analisis Kebutuhan Data Keruangan (Spasial)
No Nama Data Representatif Data Deskripsi 1 Titik (Data Spasial Vektor) Foto Copy Toko ATK Rumah kos Warung Makan Warnet Rumah sakit Puskesmas Mini Market Restoran Titik merupakan representasi grafis yang paling sederhana  pada  suatu obyek.  Titik  tidak mempunyai  dimensi tetapi dapat ditampilkan dalam bentuk  simbol  baik pada  peta  maupun dalam layar monitor 2 Garis (Data Spasial Vektor) Jalan Utama Jalan Kota Jalan Perumahan/kompl ek Jalan Kampung Garis merupakan bentuk  linear  yang menghubungkan  dua atau  lebih  titik  dan merepresentasikan obyek dalam satu dimensi. 3 Polygon (Data Spasial Vektor) Wilayah Perumahan Pemukiman Penduduk Perkantoran swasta Perkantoran Pemerintah Pusat Perbelanjaan Poligon merupakan representasi obyek dalam dua dimensi 4 Peta  Digital Google Earth  (Data Spasil Raster) Wilayah Lembaga Pendidikan Keterampilan Baru ”Mandiri” Wilayah Lembaga Pendidikan Keterampilan ”Mandiri” Baru Google Earth adalah sebuah aplikasi yang menyediakan du nia virtual, peta dan informasi geografis dapat digunakan untuk perjalanan atau,melihat gambar, bangunan 3D, peta dan lainnya.

## 3.1.2 Analisa Kebutuhan Proses
Proses yang  dibutuhkan  untuk Analisa  Spasial  Potensi Lembaga  Pendidikan  Keterampilan (Mandiri)  berbasis  sistem informasi geografis adalah :
Tabel 3.3 Analisa Kebutuhan Proses No Nama Proses Uraian Proses Data Input Aktor /User
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131
1 Pengelola an View Proses ini dilakukan oleh aktor dan terdiri dari penambaha, perbaikan, hapus dan simpan untuk digitasi Input : Layer View Output :
Tampilan layer
Aktor 2
Pengelola an Theme Proses ini dilakukan oleh aktor dan terdiri dari penambahan ,  perbaikan, hapus dan simpan untuk data keruangan titik, garis dan polygon Input :
Layer  data grafis Output : Tampilan layer grafis
Aktor
3 Pengelola an Data Tabulasi
Proses ini dilakukan oleh  peneliti untuk update  dan menyimpan atribut  data spasial  titik, garis dan poligon yang meliputi ruas jalan, wilayah perumahan, wilayah kos, pemukiman penduduk, tempat usaha, perkantoran, fasilitas umum Input : Layer view
Output : Data ruas jalan, data perumahan, data  rumah kos, data pemukiman, data  tempat usaha,  data fasilitas
umum Aktor 5 Analisis Potensi Lembaga Dalam proses ini akan dilakukan analisis untuk mendapatka n nilai prioritas Input : Aktor
lokal, kemudian setelah semua kriteria sudah  terisi, maka  akan dilakukan analisis sesuai dengan kriteria dengan memberikan penilian dengan standar yang telah ditentukan, sehingga pada akhir proses ini akan didapatkan hasil  pilihan yang  tepat, yang sesuai dengan  data yang ada, yang  dapat dilihat dari persentase yang terbesar pada prioritas global 6 Laporan Hasil Analisis Proses ini dilakukan oleh aktor dan Manajemen dari hasil analisis yang dilaporkan berupa layout. Input : Data analisis Output : Hasil analisis Aktor/Ma najemen lembaga

## 3.1.3 Analisa Kebutuhan Perangkat
a. Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak
Perangkat  lunak  digunakan  untuk melakukan  proses menyimpan,  menganalisa,  memvisualkan  data-data  baik  data spasial maupun non-spasial. Analisa kebutuhan perangkat lunak secara detail tercantum pada tabel berikut :
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131
Tabel 3.4

## Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak
No Nama Perangkat Lunak Fungsi 1. Windows 7 Sistem Operasi 2. Arcview versi 3.30 GIS Software 3. Mozilla Firefox Web Browser 4. Geogle Earth Image Raster

## b. Analisa Kebutuhan Perangkat Keras
Perangkat  keras  yang  digunakan  harus  dapat  mendukung perangkat  lunak  untuk membangun sistem. Perangkat  keras yang digunakan adalah sebagai berikut:

## Tabel 3.5

## Analisa Kebutuhan Perangkat Keras
No Nama Perangkat Spesifikasi 1. Komputer Processor : AMD Athlon X2 7750 2,7 GHZ Monitor : Monitor LCD Samsung 17’’ Hard Disk : WDC 320 GB RAM : 2 GB DDR II VGA : GForce 8600 256 MB 128 Bit f. Mouse : PS2 Keyboard : 104 Key Printer : HP  F2276  (Print, Scan dan Copy )

## 3.2 Perancangan Penelitian

## 3.2.1 Model Bisnis
Setelah selesai  pada  tahap  analisa  kebutuhan,  maka  tahap berikutnya  adalah menterjemahkan hasil  analisa  ke  dalam bentuk  model  salah  satu  diagram  yaitu  use  case  diagram  untuk menjelaskan  gambaran  sistem  dan  aktor  yang  terlibat  secara keseluruhan.

## Gambar 3.1 Use Case Diagram

## 3.3 Perancangan Tampilan dan Tabulasi a. Tampilan Menu Utama
Pada  menu  utama  ini  akan  ditampilkan  beberapa  menu pilihan  diantaranya:    menu  view,  menu  theme,  menu  tabulasi, menu analisis dan menu laporan.
Pada  rancangan  menu  analisa  terdiri dari  analisa  ring  1, ring 2 dan ring 3. Analisa setiap ring mencakup beberapa analisa titik, garis dan polygon. Berikut tampilan analis ring.
Gambar 3.2 Rancangan Tampilan Menu Analisa Potensi Lembaga Pendidikan Keterampilan

## b. Rancangan Tabulasi
Tabulasi jalan utama Tabulasi Jalan Kota Tabulasi jalan perumahan Tabulasi Toko ATK t
Tabulasi Perk Swasta
Tabulasi Warnet
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131
Tabulasi Tempat Usaha

## Tabulasi Jalan Kampung
Gambar 3.25

## Rancangan Tabulasi

## 3.4 Teknik Analisis
Teknik  analisis  yang  dilakukan  berupa  metode buffering  dengan  membuat  suatu  ring  yang  berpusat  pada wilayah LPK melebar  ke  wilayah  diluar LPK dengan menggunakan tools yang ada dalam arcview.
Ring merupakan suatu lingkaran yang mempunyai jari- jari  tertentu berupa  suatu  jarak  dimana  pusatnya  berada diwilayah LPK,  selanjutnya  akan  dihitung  objek-objek  yang berada  dalam  suatu  ring.  Objek-objek  akan  dijumlahkan  dan kemudian dibandingkan antara lembaga lama dan lembaga baru. Kesimpulan  yang  diperoleh  untuk  analisa  spasial  potensi lembaga  pendidikan  keterampilan  Mandiri dengan  memberkan nilai skor pada setiap perbandingan hasil analisis antara lembaga lama dan lembaga baru yang ditunjukkan pada tabel berikut :

## Tabel 3.6 Kriteria Nilai LPK Lama
N o Parameter Jumlah dan Nilai Nilai Total Ring I (1-2KM) Ring II (2-3 Km) Ring III (3-5 Km) 1 Jalan 2 3 2 2 3 1 13 2 Rute Kendaraan 3 3 1 2 3 1 14 3 Tempat Tinggal 6 3 2 2 1 1
23 4 Pusat Bisnis 8 3 4 2 5 1 37 5 Fasilitas Umum 2 3 6 2 8 1 27 6 Pusat Kesehatan 2 3 5 2 5 1 21
Jumlah 134 Tabel 3.7 Kriteria Nilai LPK Baru N o Parameter
Jumlah dan Nilai
Nilai Total Ring I (1- 2 KM) Ring II (2-3 Km) Ring III (3-5 Km) 1 Jalan 1 3 2 2 3 1 10 2 Rute Kendaraan 1 3 1 2 1 1 6 3 Tempat Tinggal 2 3 2 2 1 1 11 4 Pusat Bisnis 4 3 4 2 5 1 25 5 Fasilitas Umum 2 3 6 2 4 1 16
6 Pusat Kesehatan 1 3 5 2 5 1 18 Jumlah 89
Berdasarkan dua  tabel  analisis  potensi  antara LPK lama dan LPK baru  dibandingkan  bila  hasil  total  perhitungan mempunyai  nilai  lebih  besar maka  dikatakan  bahwa  LPK tersebut memiliki potensi yang lebih baik.

## IV. Hasil dan Pembahasan 4.1 Hasil Analisa Spasial
Hasil analisa  spasial akan  ditunjukan  jumlah  objek  pada masing-masing analisis.  Metode analisis yang digunakan adalah buffering dengan kriteria ditunjukan pada tabel berikut :
Tabel 4.1 Jarak Ring No Ring Jarak (jari-jari) 1 2 3 1 2 3 0 - 1 Km 1 - 2 Km 2 - 4 Km
Untuk masing-masing  objek  titik,  garis  dan  polygon didapatkan  hasil  analisis  buffering  untuk  LPK  lama sebagai berikut :
Tabel 4.2 Hasil Analisis Nilai Potensi LPK Lama No Ring Titik Garis Polygon 1 2 3 1 2 3 180 44 41 75 48 21 60 51 29 Jumlah 265 144 140
Tabel 4.2 menerangkan tentang analisis untuk nilai potensi pada LPK lama  berdasarkan  tabel  3.6.    Adapun  arti  dari  tabel tersebut  untuk  ring  I  dengan  nilai  180  untuk  objek  titik  adalah jumlah ditentukan 60 sedangkan nilai bobot 3.
Sedangkan  untuk LPK baru diperoleh  hasil  analisis buffering sebagai berikut :
Tabel 4.3 Hasil Analisis Nilai Potensi LPK Baru No Ring Titik Garis Polygon 1 2 3 1 2 3 42 30 87 18 20 15 36 15 42 Jumlah 213 53 93
Berdasarkan  tabel  ke  2  diatas  ditunjukan  bahwaLPK lama dibandingkan LPK baru masih tinggi potensinya LPK lama.  Hal ini  dibuktikan  dengan  nilai  potensinya  selalu  lebih  besar  baik untuk  objek  titik  (265:213),  garis  (144:53),  dan  polygon (140:93).
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131
Adapun rincian hasil analisis masing-masing objek per ring ditunjukan pada tabel berikut.
 Analisis Buffering Ring I untuk objek Titik
Tabel 4.4 Hasil Analisis Objek Titik Ring 1 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Foto Copy Toko ATK Rumah Kos Warung Makan Warnet Mini Market Rumah Sakit Puskesmas Restoran 15 4 8 13 7 9 1 1 2 2 1 4 4 1
1 0 0 1 Jumlah 60 14  Analisis Buffering Ring II untuk objek Titik Tabel 4.5 Hasil Analisis Objek Titik Ring 2 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Foto Copy Toko ATK Rumah Kos Warung Makan Warnet Mini Market Rumah Sakit Puskesmas Restoran 0 4 2 6 3 3 2 0 2
2 0 5 3 1 3 0 0 1 Jumlah 22 15  Analisis Buffering Ring III untuk objek Titik Tabel 4.6 Hasil Analisis Objek Titik Ring 3 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Foto Copy Toko ATK Rumah Kos Warung Makan Warnet Mini Market Rumah Sakit Puskesmas Restoran 4 2 8 7 4 9
1 2 4 18 9 12 17 12 14 1 2 3 Jumlah 41 87  Analisis Buffering Ring I untuk objek Garis Tabel 4.7 Hasil Analisis Objek Garis Ring 1 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 Jalan Utama Jalan Kota Rute Bus Rute Angkot 6 10 2 3 1 1 1 1 Jumlah 21 4  Analisis Ring II untuk objek Garis Tabel 4.8 Hasil Analisis Objek Garis Ring 2 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 Jalan Utama Jalan Kota Rute Bus Rute Angkot 5 7 1 2 1 1 1 1 Jumlah 14 4  Analisis Ring III untuk objek Garis Tabel 4.9 Hasil Analisis Objek Garis Ring 3 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 Jalan Utama Jalan Kota Rute Bus Rute Angkot 2 6 1 3 1 5 1 2 Jumlah 12 9  Analisis Ring I untuk objek Polygon Tabel 4.10 Hasil Analisis Objek Polygon Ring 1 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 5 Tempat Tinggal Perumahan Mall Perkantoran Pemerintah Perkantoran Swasta 5 3 1 8 4 1 2 0 1 1 Jumlah 21 5  Analisis Ring II untuk objek Polygon Tabel 4.11 Hasil Analisis Objek Polygon Ring 2 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 5 Tempat Tinggal Perumahan Mall Perkantoran Pemerintah Perkantoran Swasta 11 4 3 3 5 8 4 0 0 1 Jumlah 26 13
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131
 Analisis Ring III untuk objek Polygon
Tabel 4.12 Hasil Analisis Objek Polygon Ring 3 No Nama Objek LPK Lama LPK Baru 1 2 3 4 5 Tempat Tinggal Perumahan Mall Perkantoran Pemerintah Perkantoran Swasta 14 11 2 2 2 23 9 3 5 5 Jumlah 31 45

## 4.2 Pembahasan
Berdasarkan  hasil  analisa  spasial  ternyata  LPK  lama lebih berpotensi  daripada  LPK  Baru.  Adapun  parameter  dalam rekomendasi ini tidak semuanya hanya yang bisa diimplementasikan dengan sejumlah sebanyak 5 parameter. Hal tersebut ditunjukan tabel sebagai berikut :
Tabel 4.13 Rekomendasi Hasil Analisis No Parameter LPK Lama LPK Baru Deviasi 1 2 Tempat Tinggal - Rumah Kos Fasilitas Umum - Foto Copy - Toko ATK - Warung Makan - Warnet 37 53 22 58 31 34
28 10 35 17 3
25 12 23 14
Agar LPK baru  mempunyai  potensi  yang  baik  maka yang perlu dikembangkan  untuk  fasilitas umum perlu dibangun fasilitas-fasilitas  seperti  foto  copy,  toko  atk,  kantin  dan  warnet yang berada diwilayah sekitar LPK atau dalam LPK..

## V. KESIMPULAN

## 5.1  Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  mulai  dari  tahap awal  hingga proses analisis dapat  disimpulkan  bahwa  dengan dilakukannya  analisa  spasial  potensi lembaga MANDIRI berbasis Sistem  Informasi  Geografis maka dapat  disimpulkan sebagai berikut:
a. Analisis  potensi  pengembangan lembaga baru MANDIRI menggunakan  analisa  spasial  berbasis  sistem  informasi geografis  dengan metode  buffering  dengan  membuat  suatu ring  yang  berpusat  pada  wilayah LPK melebar  ke  wilayah diluar LPK dengan  menggunakan  tools  yang ada  dalam arcview.
b. Analisis  spasial  potensi LPK MANDIRI dapat  membantu memberikan dukungan pengambil keputusan bagi manajemen LPK dalam  pengembangan LPK MANDIRI dimasa yang akan datang.

## 5.2 Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian, analisis spasial  pontensi LPK baru MANDIRI dapat memberikan dukungan pengambilan keputusan  bagi  manajemen lembaga untuk  pengembangan lembaga masa  yang  akan  datang,  namun  terdapat  beberapa  hal yang perlu disarankan antara lain.
a. Melihat  potensi lembaga baru  kurang  berpotensi  daripada lembaga lama,  maka  pihak  manajemen  perlu  membangun beberapa fasilitas seperti tempat tinggal dan fasilitas umum dalam  kawasan lembaga sehingga  dapat  membantu memperlancar dalam kegiatan proses belajar siswa.
b. Pihak manajemen lembaga perlu melakukan potensi-potensi yang perlu dikembangkan dalam rangka promosi MANDIRI ke berbagai masyarakat
VI. REFERENSI [1] Awaludin, Nur., (2010) Principles, Techniques, Applications,  and  Management,  Geogrphical  Information System With  ArcGIS 9.X, Andi, Jogjakarta, 2010.
[2] Budiyanto,  Eko.,  (2007),  Avenue  Untuk  Pengembangan Sistem Informasi Geografis, Andi, Jogjakarta, 2007.
[3] Budiyanto,  Eko.,  (2009),  Sistem  Informasi  dengan ArcView GIS, Andi, Jogjakarta, 2009.
[4] Dwi  Arisa,  Yoanita,  (2009),  Aplikasi  GIS  untuk  Mencari Lokasi Cabang Warung Bu Kris Baru, Buku Tugas Akhir, Jurusan Teknologi Informasi PENS-ITS, Surabaya, 2009.
[5] GIS  Konsorsium  Aceh  Nias,  (2007),  “Modul  Pelatihan ArcGIS Tingkat Dasar”, Banda Aceh, 2007.
[6] Keele, (1997). An  Introduction  to  GIS  using ArcView  : Tutorial, Issue 1, Spring 1997 based on Arcview release 3, http://www.keele.ac.uk/depts/cc/helpdesk/arcview/av_prfc. htm
[7] Nuarsa, Wayan., (2005), Menganalisa Data Spasial dengan ArcView GIS 3.3, Penerbit Informatika, Bandung, 2005.
[8] Prahasta,  Eddy.,(2001), Konsep-konsep  Dasar  Sistem Informasi Geografis, Informatika, Bandung, 2001.
[9] Prahasta,  Eddy.,(2004),  Sistem  Informasi  Geografis  Tods & Plugin, Informatika, Bandung, 2004.
[10] Prahasta,  Eddy.,  (2009),  Tutorial  ArcVIew,  Sistem Informasi Geografis, Informatika, Bandung, 2009.
JSiI | Jurnal Sistem Informasi | Vol. 7 | No. 2 | September 2020 | 123-131
[11] Rosmantyo,  Windhy  Rokhmat,  (2008),  Aplikasi  SIG Berbasis Web untuk Visualisasi Dampak Bencana Lumpur Sidoarjo,  Buku  Tugas  Akhir  Jurusan  Teknologi  Informasi
PENS-ITS, Surabay, 2008.
[12] Tuman, (2001). ”Overview
of
GIS”,
Http://www.gisdevelopment.net/tutorials/ tuman006.htm.