Abstrak —Pariwisata  mempunyai dampak besar terhadap perekonomian Indonesia. Namun,  adanya pandemi Covid-19, memaksa banyak industri wisata terancam bangkrut. Jatiluhur Valley & Resort merupakan salah satu unit usaha pariwisata di area bendungan Jatiluhur, bendungan terbesar dan bersejarah serta berpotensi menjadi daya tarik wisata unggulan di Jawa Barat. Adanya peraturan khusus dari pemerintah  untuk mencegah penyebaran Covid-19 yang membatasi mobilitas masyarakat, memaksa perusahaan harus mampu beradaptasi. Dalam upaya tersebut, perusahaan perlu memahami karakteristik, motivasi dan segmentasi wisatawannya saat ini. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif  bersifat eksploratif dengan data yang dikumpulkan melalui survei dan responden sejumlah 268. Data dianalisis menggunakan analisis deskriptif, analisis faktor eksploratif dan segmentasi non- hierarki k-means. Sebagian besar wisatawan berumur 17-25 tahun yang berasal dari Purwakarta, Bandung, dan Jakarta. Dihasilkan dua dimensi utama motivasi berwisata pada ekowisata bendungan yaitu motivasi pengembangan diri  dan motivasi rekreasi. Wisatawan juga dikelompokkan berdasarkan motivasinya menjadi empat segmen, yaitu segmen yang tidak memiliki motivasi berwisata khusus, segmen bermotivasi pengembangan diri, segmen bermotivasi rekreasi, dan segmen dengan motivasi ganda yaitu pengembangan diri dan rekreasi. Hasil dari penelitian ini memungkinkan perusahaan untuk dapat mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif dan efisien.
Kata  Kunci — Ekowisata Bendungan, Motivasi, Pandemi COVID-19, Segmentasi Non-Hierarki K-Means.

## I. PENDAHULUAN
ANDEMI  Covid-19  yang  menghantam menyebabkan sektor pariwisata anjlok, padahal pariwisata merupakan sektor yang memiliki pengaruh besar pada ekonomi negara, karena memiliki efek pengganda (multiplier effect) dalam perekonomian Indonesia dan berkontribusi terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional pada tahun 2014 mencapai Rp 946,09 triliun.  Dampak pandemi COVID-19 dirasakan oleh semua jenis industri pariwisata. Begitupun  pada Jatiluhur Valley & Resort, salah satu industri pariwisata di Bendungan Jatiluhur yang memiliki nilai sejarah besar dan berpotensi menjadi wisata unggulan di Jawa Barat. Kerugian bisa dilihat dari pendapatan usaha yang turun hingga 32%. Padahal  kemenparekraf memprediksi produk ekowisata di Indonesia akan sangat diminati usai pandemi  Covid-19 berakhir. Untuk  itu, usaha dibidang ini patut untuk dipertahankan.
Pandemi  Covid-19 menyebabkan turunnya jumlah kunjungan wisatawan asing akibat dari adanya peraturan
pemerintah mengenai pembatasan    mobilitas untuk mengurangi persebaran virus. Disisi lain, pandemi ini juga mempengaruhi perubahan perilaku wisatawan menjadi lebih peduli akan jaminan kesehatan dan berhati-hati dalam melakukan perjalanan wisatanya.  Mempertimbangkan kondisi diatas sehingga potensi pasar lokal saat ini lebih besar dan diutamakan. Maka, diperlukan adanya strategi pemasaran khusus untuk meningkatkan pendapatan perusahaan.
Dalam upaya menemukan strategi pemasaran yang tepat di masa pandemi Covid-19, langkah awal yang dapat dilakukan perusahaan adalah memahami perubahan karakteristik dan motivasi wisatawanyan. Disisi lain, untuk menyusun strategi pemasaran yang efektif yaitu perusahaan harus mengetahui terlebih dahulu segmen, target dan posisi pasarnya. Sehubungan dengan belum adanya penelitian dan data yang dimiliki perusahaan mengenai penentuan segmen dan target wisatawan sehingga jumlah kunjungan wisatawan serta pendapatan masih jauh dari potensi pasar yang ada. Untuk itu, dalam rangka mendalami kebutuhan wisatawan yang berbeda-beda diperlukan adanya segmentasi pasar.
Segmentasi pasar telah banyak digunakan untuk mengidentifikasi ceruk pasar produk dan jasa pariwisata. Segmentasi adalah metode utama yang digunakan untuk menentukan kelompok mana yang menjadi target, bagaimana menggunakan sumber daya secara lebih efisien dan mengevaluasi berbagai strategi bersaing  [1]. Segmentasi wisatawan berdasarkan  motivasi memungkinkan penyedia pariwisata untuk menciptakan produk dan layanan yang lebih disukai dan dihargai di pasar tujuan. Untuk itu, segmentasi pasar berdasarkan motivasi pada Jatiluhur Valley & Resort penting dilakukan agar perusahaan mampu memasarkan produknya dengan tepat sasaran, yang secara tidak langsung
P

## Karakteristik, Motivasi, dan Segmentasi Wisatawan Lokal Ekowisata Bendungan di Masa Pandemi Covid-19
(Studi Kasus: Jatiluhur Valley dan Resort)
Syarifatul Aisah, Janti Gunawan, dan Nabila Silmina Hakim Departemen Manajemen Bisnis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : janti_g@mb.its.ac.id
Gambar 1. Conceptual framework penelitian.
Tingkat Kesadaraan protokol kesehatan,
Karakteristik demografi, dan
Perilaku dalam berwisata
dapat  meningkatkan efektivitas pemasaran dan efisiensi sumber dayanya sehingga pendapatan perusahaan dapat semakin meningkat.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Motivasi Berwisata
Sebelum melakukan perjalanan wisata, kita akan digerakkan oleh motif untuk berwisata. Motivasi merupakan hal mendasar dalam studi pariwisata dan wisatawan. Motivasi adalah situasi yang mendorong individu untuk melakukan suatu tindakan yang membawa kepuasan [2]. Terdapat dua jenis motivasi yang mendasari kita untuk berwisata. Pertama adalah motivasi internal yang merupakan faktor pendorong berasal dari diri  wisatawan sendiri. Sedangkan yang kedua adalah motivasi eksternal yang merupakan faktor penarik berasal dari atribut sebuah destinasi. tipologi motivasi dibagi untuk ekowisata gua kedalam empat kelompok yaitu escape motivation, knowledge motivation, socialization motivation , dan novelty motivation .

## B. Segmentasi
Dalam merancang strategi pemasaran, langkah awal yang dapat dilakukan perusahaan adalah melakukan segmentasi. Segmentasi dalam pemasaran produk adalah pemetaan konsumen yang memiliki karakteristik, daya beli, kebutuhan yang berbeda-beda dalam situasi market tertentu [3]. Dengan adanya segmentasi yang jelas memudahkan perusahaan untuk menganalisis kebutuhan pasar yang lebih spesifik dan terarah. Sebelum melaksanakan segmentasi kita perlu untuk
mengetahui syarat dan prosedur agar pelaksanaan segmentasi bisa berjalan dengan tepat. Syarat segmentasi adalah harus bisa diukur, logis dan bisa dijalankan, harus ada target segmentasi yang ingin dicapai,  pasar lebih heterogen dan target luas. Sedangkan, prosedur segmentasi terdiri dari tiga tahap yaitu  tahap survei, analisis, dan profiling .  Sebagian besar segmentasi pada penelitian sebelumnya menggunakan analisis kluster k-means sehingga metode ini dapat dipercaya keandalannya.  Beberapa penelitian yang menggunakan metode ini adalah penelitian oleh Lee dan Carvache.

## C. Kerangka Konseptual Penelitian
Gambar  1 menunjukkan kerangka konseptual  penelitian ini.  Pertama akan ditemukan  faktor motivasi wisatawan berkunjung  ekowisata bendungan. Selanjutnya, wisatawan akan dibagi berdasarkan faktor motivasi yang ditemukan tersebut. Hasil dari analisis kluster berdasarkan motivasi akan dijabarkan sekaligus karakteristik wisatawannya berdasarkan tingkat kesadaran akan protokol kesehatan, socio-demografi, dan perilakunya. Informasi hasil dari penelitian ini akan sangat membantu pengelola wisata dalam memahami karakteristik dan kebutuhan  wisatawan berdasarkan motivasi untuk menetapkan strategi pemasaran yang tepat.

## III. METODE PENELITIAN

## A. Desain Penelitian
Penelitianini ini berjenis kuantitatif yang bersifat deskriptif eksploratif.  Data yang digunakan yaitu data primer dengan menggunakan kuesioner yang disebar secara online .
Tabel 1.
Faktor analisis motivasi ekowisata bendungan Variabel Motivasi MSA Loading Cronch-banch AVE CR Cut of Value >0,5 >0,4 ≥0,7 ≥0,5 ≥0,7 Faktor 1 Motivasi Pengembangan Diri 0,804 0,6 0,9 Untuk melakukan penelitian 0,944 0,689 Untuk mengikuti event atau pelatihan 0,886 0,797 Aktif / Bergabung dengan komunitas 0,856 0,851 Untuk belajar olahraga air 0,832 0,901 Belajar tentang pengelolaan air 0,850 0,823 Untuk belanja oleh-oleh khas Purwakarta 0,940 0,596 Faktor 2 Motivasi Rekreasi 0,889 0,5 0,8 Untuk mengisi waktu luang 0,861 0,713 Untuk relaksasi menikmati udara segar alam 0,845 0,766 Mencari pengalaman yang berbeda 0,832 0,782 Untuk memuaskan rasa penasaran saya 0,861 0,738 Untuk membangun tali silaturahmi keluarga dan pertemanan 0,869 0,650 Pamer foto terbaik 0,920 0,473 Tabel 2. Kluster analisis berdasarkan motivasi Variabel Motivasi Kluster 1 N=36 Kluster 2 N=110 Kluster 3 N=52 Kluster 4 N=67 Post Hoc Faktor 1 Motivasi Pengembangan Diri Untuk melakukan penelitian -0,778 0,277 -1,023 0,789 Semua Kecuali 1,3 Untuk mengikuti event atau pelatihan -0,997 0,344 -1,071 0,793 Semua Kecuali 1,3 Aktif / Bergabung dengan komunitas -0,873 0,267 -1,038 0,843 Semua Untuk belajar olahraga air -1,090 0,050 -0,524 0,942 Semua Kecuali1,3 Belajar tentang pengelolaan air -0,966 0,169 -0,832 0,918 Semua Kecuali1,3 Untuk belanja oleh-oleh khas Purwakarta -1,288 0,027 -0,144 0,767 Semua Kecuali 2,3 Faktor 2 Motivasi Rekreasi Untuk mengisi waktu luang -0,541 -0,416 0,3534 0,7627 Semua Kecuali 1,2 & 3,4 Untuk relaksasi menikmati udara segar alam -0,828 -0,218 0,316 0,755 Semua Mencari pengalaman yang berbeda -1,284 -0,165 0,488 0,662 Semua Untuk memuaskan rasa penasaran saya -1,384 -,178 0,411 0,778 Semua Untuk membangun tali silaturahmi keluarga dan pertemanan -1,090 -0,174 0,087 0,877 Semua Kecuali 2,3 Pamer foto terbaik -0,641 -0,289 -0,146 0,94 Semua Kecuali 1,2 ; 1,3; & 2,3

## B. Populasi dan Desain Sampling
Penelitian dilakukan selama bulan Mei 2021 hingga Juli 2021 melalui survei kuisioner online menggunakan teknik convenience sampling dengan 268 responden. Responden merupakan wisatawan yang berasal dari Jawa Barat dan Jakarta, menyukai wisata alam, berusia produktif minimal 17 tahun, dan pernah berwisata dalam waktu dua tahun terakhir.

## C. Teknik Analisis Data
Penelitian  terdiri dari dua tahap, yang pertama adalah analisis faktor eksploratori, dilakukan untuk mengidentifikasi konstruk yang mendasari variabel dan memberikan gambaran tentang motivasi utama wisatawan. Uji korelasi matriks,
Kaiser Mayer Olkin, dan Bartlett tes digunakan untuk melihat apakah data cocok untuk dilakukan analisis faktor. Pendekatan rotasi faktor orthogonal varimax  diterapkan untuk menghasilkan nilai yang lebih mudah di intepretasikan Hasil dari analisis faktor divalidasi dengan melakukan uji AVE (Average Variance Ekstract) dan CR (Composite Reability).
Untuk  selanjutnya, dilakukan analisis kluster k-means untuk menentukan segmentasi wisatawan berdasarkan motivasinya. Dalam menentukan jumlah kluster terbaik maka digunakan metode elbow.  Perbedaan terkait motivasi antar kelompok akan dievaluasi menggunakan statistik Brown Forsythe dan Welch sebagai alternatif dari ANOVA apabila
Tabel 3.
Perbedaan karakteristik tingkat kesadaran protokol kesehatan di destinasi wisata berdasarkan kluster motivasi
Variabel Protokol Kesehatan Mean Kluster 1 Kluster 2 Kluster 3 Kluster 4 Post Hoc Informasi protokol kesehatan tersedia di berbagai lokasi wisata 4,04 3,1944 4,0000 4,1346 4,5224 Semua Kecuali 2,3 Tersedia klinik kesehatan di destinasi 3,66 2,8889 3,7364 3,5000 4,0746 Semua Kecuali 2,3 & 4,2 Fasilitas genose ( skrining Covid-19) tersedia di kawasan wisata 3,43 2,6389 3,5818 3,1731 3,8060 Semua Kecuali 2,4 Wisatawan harus diukur suhu tubuhnya di gerbang masuk wisata 4,05 3,3056 4,0273 4,2115 4,4179 Semua Kecuali 2,3 & 4,3 Terdapat convenience store yang menjual alat pelindung diri Covid-19, seperti masker, face shield, dll. 3,74 2,7500 3,7273 3,6923 4,3582 Semua Kecuali 2,3 Tersedia fasilitas mencuci tangan atau hand sanitizer 4,08 3,3056 4,0364 4,2308 4,4925 Semua Kecuali 2,3 & 4,3 Ada tanda pembatas untuk menjaga jarak wisatawan 3,87 3,0556 3,9182 3,9231 4,2090 Semua Kecuali 2,3 ; 2,4; & 3,4 Tabel 4. Perbedaan karakteristik socio-demografi dan perilaku wisatawan berdasarkan kluster motivasi Karakteristik Kluster Chi-square p-value 1 2 3 4 Gender 8,650 a 0,034 Laki-Laki 14 61 18 37 Perempuan 22 49 34 30 Umur 28,609 a 0,001 17 - 25 tahun 23 44 37 35 26 - 32 tahun 1 19 6 10 33 - 39 tahun 3 18 7 15 40 - 60 tahun 9 29 2 7 Lokasi 22,617 a 0,031 Sekitar Purwakarta 20 64 13 29 Barat Purwakarta 2 7 7 10 Timur Purwakarta 0 2 1 1 Bandung dan sekitarnya 8 18 12 15 DKI Jakarta 6 19 19 12 Pekerjaan 23,472 a 0,075 Pelajar/Mahasiswa 15 26 26 28 Bapak/Ibu rumah tangga 3 13 2 4 PNS/ASN 4 20 8 4 Karyawan Swasta 9 38 11 18 Wirausaha 4 6 3 7 Lainnya 1 7 2 6 Pengeluaran Berwisata 13,556 a 0,330 < 100.000 10 14 11 12 100.000-300.000 12 38 20 31 400.000-600.000 8 32 7 14 700.000-1.000.000 2 13 5 4 > 1.000.000 4 13 9 6 Lama Berwisata 21,549 a 0,010 1 hari  (Tidak menginap) 32 83 36 48 2 hari 3 22 8 7 3 hari 1 2 7 6 >3 hari 0 3 1 6 Intensitas Berwisata (2 Tahun) 16,979 a 0,320 1 kali 4 15 13 7 2 kali 9 18 7 9 3 kali 7 17 6 7 4 kali 6 12 8 8 5 kali 1 13 7 12 >5 kali 9 35 11 24
data tidak homogen. Dilanjutkan dengan Tes Games-Howell untuk analisis post hoc.  Karakterisitik dari masing-masing kluster akan dievalusi dengan tabulasi silang  terhadap variabel sosiodemografi dan perilaku wisatawan. Pengolahan data dilakukan menggunakan aplikasi IBM SPSS 21.

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Pengumpulan Data
Target  responden  pada kuisioner ini sejumlah 240. Setelah  dilakukan penyebaran kuesioner secara online , diperoleh 268 responden yang memenuhi kriteria. Dari hasil uji asumsi terdapat tiga responden yang terindikasi outlier sehingga data yang dapat dianalisis sejumlah 265 responden.

## B. Analisis Deskriptif
Mayoritas  responden pada penelitian ini adalah  wanita sebanyak  135  responden dan responden laki-laki  sebanyak 137 responden. Dalam segi usia, mayoritas responden berusia 17 – 25 tahun sejumlah 139 responden, hal ini sesuai dengan keadaan pandemi karena umur tersebut menggambarkan tingkat ketahanan tubuh mereka yang masih  baik dalam melakukan perjalanan wisata di masa pandemi covid-19. Responden didominasi oleh masyarakat dari sekitar Purwakarta sejumlah 127 orang yang beranggotakan daerah Kab. Purwakarta, Kab. Subang, Kab. Karawang, Kab. Bekasi, dan Kota Bekasi,  sisanya tersebar di daerah Jawa Barat lainnya dan Jakarta. Status responden kebanyakan  sebagai pelajar atau mahasiswa sejumlah 95 orang dan karyawan swasta sejumlah 77 orang.
Mayoritas  responden bersedia mengeluarkan uang sejumlah Rp. 100.000 hingga Rp. 300.000 untuk berwisata. Sebagian besar dari mereka memiliki kebiasaaan berwisata lebih dari 5 kali dalam kurun waktu dua tahun dan memilih untuk berwisata pada akhir pekan dengan perjalanan cukup
satu hari. Di masa pandemi covid-19 sebagian besar responden juga memilih berwisata dalam kelompok kecil yaitu keluarga, dengan sumber informasi pariwisata yang dicari melalui sosial media dan membeli tiket secara langsung dilokasi karena dianggap lebih terpercaya dan sesuai dengan kondisi yang dibutuhkan saat itu.

## C. Analisis Faktor Motivasi
Data telah melalui uji kelayakan data dengan nilai KMO 0,874 dan Bartlet test 0,00 yang berarti data layak untuk dilanjutkan analisis faktor.  Terdapat dua faktor yang dihasilkan dari dua belas item  yang ditawarkan, dimana faktor pertama dengan anggota item motivasi  yang menunjukkan kegiatan untuk menambah pengetahuan maupun pengembangan diri saat berwisata, sehingga faktor tersebut akan diberi nama menjadi faktor pengembangan diri atau self development motivation .  Faktor ini dievaluasi dengan hasil nilai cronchbach alpha 0,804, AVE 0,6 dan CR 0,9 yang berarti valid dan reliabel. Sedangkan faktor kedua memiliki  anggota dengan item motivasi yang membahas tentang kegiatan penyegaran kembali badan dan pikiran yang dalam KBBI istilah tersebut disebut dengan rekreasi sehingga faktor ini akan dinamakan faktor wisatawan dengan motivasi rekreasi atau recreation motivation . Perlu digaris bawahi bahwa rekreasi mempunyai pengertian yang berbeda dengan berwisata karena dalam KBBI wisata berarti bepergian bersama-sama.  Faktor ini dievaluasi dengan hasil nilai cronchbach alpha 0,708, AVE 0,5 dan CR 0,8 yang berarti valid dan reliabel.  Hasil dari analisis ini ditunjukkan pada Tabel 1.

## D. Analisis Kluster Berdasarkan Motivasi
Analisis non-hierarki k-means  digunakan untuk menentukan  segmentasi wisatawan berdasarkan motivasi. Penentuan jumlah k menggunakan metode elbow dengan uji
Tabel 5.
Perbedaan karakteristik socio-demografi dan perilaku wisatawan berdasarkan kluster motivasi (lanjutan)
Karakteristik Kluster Chi-square p-value Waktu Berwisata 13,475 0,335 Hari Biasa 14 38 24 31 Akhir Pekan 21 68 25 42 Libur Nasional 7 26 16 24 LIbur Sekolah 2 12 3 4 Partner Berwisata 30,658 0,032 *,b,c Sendiri 13 39 25 39 Pasangan 1 13 2 12 Teman 3 20 8 15 Keluarga 21 64 30 37 Rekan Kerja 2 17 5 9 Lainnya 2 3 0 0 Sumber Informasi Wisata 39,703 0,008 *,b,c Rekomendasi teman 16 68 37 51 Sosial Media 17 59 26 38 Artikel/Berita 3 20 11 14 TV 0 2 2 5 Radio 0 1 0 2 Brosure 0 11 0 5 LAinnya 9 18 3 10 Pembelian Tiket 31,177 0,264 b,c Langsung di lokasi 34 91 46 55 Sosial media 1 19 3 5 Website 2 8 3 4 Traveloka 6 18 6 8 Tiket.com 0 5 3 3 Booking.com 0 4 2 4 Pegi-Pegi 1 1 0 3 Agoda 0 3 2 2 Lainnya 0 9 1 7
coba pada 265 dan 130 sampel dengan hasil jumlah k yang sama yaitu empat kluster terbaik. Untuk memastikan adanya perbedaan pada setiap kluster, digunakan uji Brown-Forsythe dan Welch sebagai alternatif dari statistik F ANOVA karena datanya tidak homogen, dilanjutkan dengan analisis post hoc untuk melihat pasangan mana yang berbeda. Hasil kedua pengujian memberikan nilai keseluruhan di bawah 0,05 yang berarti menolak hipotesis persamaan rata-rata dan menyimpulkan bahwa rata-rata variabel motivasi keempat kelompok tidak sama.
Hasil analisis klaster dapat dilihat pada Tabel  2  yang menunjukkan bahwa klaster pertama tidak memiliki  nilai positif  pada  semua variabel motivasi  sehingga klaster ini disebut  dengan  klaster tanpa motivasi khusus. Sedangkan klaster kedua memiliki nilai  rata-rata  positif pada semua variabel yang terdapat pada faktor 1 sehingga klaster ini disebut klaster dengan motivasi pengembangan diri. Pada klaster ketiga nilai positif lebih dominan pada faktor 2, sehingga klaster ini disebut klaster dengan motivasi rekreasi. Dan yang terakhir adalah klaster keempat dimana terdapat nilai positif pada semua variabel sehingga klaster ini dapat disebut sebagai klaster dengan motivasi ganda atau multiple motivation.
E. Perbedaan Karakteristik Tingkat Kesadaran Protokol Kesehatan di Destinasi Wisata Berdasarkan Kluster Motivasi
Perbedaan tingkat kesadaran wisatawan terhadap penerapan protokol kesehatan di destinasi wisata dapat dilihat dari mean pada variabel masing-masing kluster. Untuk memastikan adanya perbedaan pada setiap kluster, digunakan uji Brown-Forsythe dan Welch sebagai alternatif dari statistik F ANOVA karena datanya tidak homogen, dilanjutkan dengan analisis post hoc untuk melihat pasangan mana yang berbeda. Hasil kedua pengujian memberikan nilai keseluruhan dibawah 0,05 yang berarti menolak hipotesis persamaan rata-rata dan menyimpulkan bahwa rata-rata tingkat kesadaran variabel protokol kesehatan keempat kelompok tidak sama. Dari Tabel 3 terlihat bahwa kluster satu tidak memiliki nilai rata-rata kluster yang lebih dari nilai rata- rata  keseluruhan, sehingga kluster satu termasuk dalam tingkat kesadaran protokol kesehatan yang rendah di destinasi wisata. Kluster dua memiliki 3 variabel dengan nilai rata-rata lebih tinggi, sehingga disebut kluster  dengan  tingkat kesadaran  protokol kesehatan medium. Kluster ketiga memiliki 4 variabel dengan nilai  rata-rata lebih tinggi, sehingga kluster ini memiliki tingkat kesadaran protokol kesehatan medium. Sedangkan, kluster keempat memiliki nilai  rata-rata yang tinggi pada semua variable, sehingga disebut dengan kluster yang memiliki tingkat kesadaran protokol kesehatan tinggi.
F. Perbedaan Karakteristik Socio-demografi dan Perilaku Wisatawan Berdasarkan Kluster Motivasi
Uji chi-square dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya hubungan dan perbedaan statistik yang signifikan antara variabel sosiodemografi dan  perilaku wisatawan dengan klaster berdasarkan motivasi. Hasil analisis ini dijelaskan pada tabel 4, karakteristik pada setiap kategori dipilih dengan mengambil item yang memiliki jumlah frekuensi terbanyak. Berdasarkan sosiodemografinya, klaster 1 dan 2 sebagian besar berjenis kelamin laki-laki, sedangkan klaster 3 dan 4
berjenis kelamin perempuan. Pada keempat kluster tidak terdapat perbedaan frekuensi usia terbanyak yaitu 17 dan 25 tahun karena pada masa pandemi ini usia tersebut memiliki tingkat ketahanan tubuh yang lebih baik dibandingkan usia lainnya dan masih memiliki jiwa petualang yang tinggi. Pada kluster 1 dan 4 mayoritas wisatawan berasal dari sekitar Purwakarta dan Bandung, sedangkan untuk kluster 2 dan 3 mayoritas wisatawan berasal dari sekitar Purwakarta dan Jakarta. Kluster 1, 3, dan 4 merupakan wisatawan yang masih menempuh pendidikan yaitu pelajar/mahasiswa,  sedangkan kluster 2 didominasi oleh pegawai swasta. Tidak ada perbedaan pada keempat klaster mengenai pengeluaran untuk berwisata, yakni sebagian besar memilih Rp. 100.000 hingga Rp. 300.000.
Berdasarkan perilakunya, keempat klaster tersebut memilih melakukan perjalanan hanya dalam waktu satu hari di masa pandemi Covid-19 ini. Klaster 1 memiliki intensitas perjalanan 2 atau lebih dari 5 kali dalam dua tahun atau dapat dikategorikan jarang, sedangkan klaster 2 dan 4 memiliki intensitas perjalanan lebih dari 5 kali dalam dua tahun terakhir sehingga dapat dikatakan memiliki intensitas sering, dan kluster 3 yang mayoritas hanya memilih 1 perjalanan wisata dalam dua tahun terakhir sehingga dikatakan memiliki intensitas yang sangat jarang. Sebagian besar wisatawan di keempat klaster memilih berwisata di akhir pekan bersama keluarga untuk klaster 1, 2, dan 3, sedangkan berwisata sendiri  pada klaster 4. Pada klaster 1 wisatawan mencari informasi  wisata menggunakan media sosial, sedangkan klaster 2, 3, dan 4 lebih mengandalkan informasi destinasi wisata atas rekomendasi teman-temannya. Sebagian besar wisatawan di keempat kluster  juga  lebih memilih untuk membeli tiket secara langsung daripada melalui pemesanan online. Hasil dari perbedaan karakteristik ini terdapat pada Tabel 4 dan Tabel 5.

## G. Implikasi Manajerial
Implikasi  manajerial diperoleh dari hasil analisis deskriptif, analisis faktor, dan analisis kluster pada penelitian ini. Hasil dari implikasi dapat digunakan oleh pengelola wisata bendungan Jatiluhur maupun sebagai gambaran oleh pengelola wisata bendungan lainnya.  Perusahaan dapat memilih target utama wisatawan pada segmen dua dengan motivasi pengembangan diri karena memiliki jumlah anggota segmen terbanyak  dan intensitas berwisata  sering. Perusahaan dapat memfokuskan kegiatan dan penawaran pada wisatawan lokal yaitu wisatawan dari Purwakarta, Bandung, dan Jakarta. Memperhatikan penerapan protokol kesehatan di destinasi wisatanya dan aktif berkomunikasi di media sosial dalam rangka meningkatkan brand awareness . Di masa pandemi Covid-19 ini perusahaan juga disarankan untuk menciptakan produk alternatif dan unggulan disesuaikan dengan keadaan pandemi seperti membuat produk kesehatan masker, handsanitizer , dan tissue dengan brandnya sendiri di destinasi wisata, serta menyiapkan kuota paket wisata edukasi offline dengan melakukan pembatasan jumlah rombongan dan menyiapkan paket wisata edukasi online  berkerja sama dengan  berbagai  lembaga pendidikan yang didalamnya terdapat kegiatan menambah pengetahuan atau pelatihan, pemutaran film, dan virtual tour .

## V. KESIMPULAN

## A. Simpulan
Karakteristik sebagian besar wisatawan merupakan pelajar atau mahasiswa berusia 17-25 tahun yang berpengeluaran untuk wisata rendah berasal dari daerah sekitar Purwakarta, memiliki kebiasaan berwisata pada akhir pekan dengan perjalanan cukup satu hari, mencari informasi wisata menggunakan media sosial, lebih memilih untuk berwisata bersama keluarga, memiliki tingkat intensitas wisata jarang, serta memiliki kesadaran terhadap penerapan protokol kesehatan di destinasi wisata yang tinggi.
Ada dua jenis faktor motivasi utama dalam mengunjungi ekowisata bendungan, yaitu faktor motivasi pengembangan diri dan faktor motivasi rekreasi, faktor motivasi pengembangan diri sebagian besar kegiatan bertujuan untuk menambah pengetahuan dan berjejaring, sedangkan faktor motivasi rekreasi sebagian besar ditujukan untuk penyegaran kembali badan dan pikiran.
Berdasarkan  hasil analisis klaster ditemukan empat segmen wisata berdasarkan motivasinya, segmen pertama adalah wisatawan yang tidak memiliki motivasi khusus dalam mengunjungi ekowisata bendungan, dimana mayoritas responden memiliki tingkat kesadaran protokol kesehatan yang rendah di destinasi wisata, berasal dari sekitar Purwakarta dan Bandung dengan  mayoritas  wisatawan perempuan,  berprofesi  pelajar/mahasisawa dengan tingkat pengeluaran wisata rendah, intensitas perjalanan jarang, lebih suka berwisata bersama keluarga, dan sumber informasi wisata diperoleh dari media sosial Segmen  kedua adalah wisatawan dengan motivasi pengembangan diri, dimana mayoritas responden memiliki tingkat kesadaran protokol kesehatan di destinasi wisata medium, berasal dari sekitar Purwakarta dan Jakarta, berprofesi sebagai pegawai swasta laki-laki dengan tingkat pengeluaran wisata sedang, intensitas berwisata sering, lebih suka berwisata bersama keluarga dengan sumber informasi wisata utama adalah rekomendasi teman.
Segmen ketiga adalah wisatawan dengan motivasi rekreasi dimana  mayoritas responden memiliki tingkat kesadaran protokol kesehatan medium di destinasi wisata, merupakan pelajar/mahasiswa yang berasal dari sekitar Purwakarta dan Jakarta, sangat jarang berwisata, memilih berwisata bersama keluarga dengan sumber informasi wisata dari rekomendasi teman.
Segmen keempat adalah wisatawan dengan motivasi ganda dimana  mayoritas  responden memiliki tingkat kesadaran protokol kesehatan yang tinggi di destinasi wisata, mayoritas pelajar atau mahasiswa laki-laki berasal dari sekitar Purwakarta dan Bandung, sering bepergian, memilih
berwisata sendiri dengan sumber  informasi wisata dari rekomendasi teman.
Terdapat kesamaan karakteristik pada keempat segmen tersebut, dimana sebagian besar wisatawan berusia 17 hingga 25 tahun rela mengeluarkan pendapatan senilai Rp. 100.000 hingga Rp. 300.000 untuk berwisata, memilih berwisata di akhir pekan dengan perjalanan wisata yang cukup untuk satu hari selama masa covid. 19 pandemi dan lebih memilih beli tiket langsung di lokasi daripada melalui booking online.
Penelitian ini mengidentifikasi karakteristik dan kebutuhan wisatawan ekowisata bendungan dan  membaginya menjadi empat kelompok segmen berdasarkan motivasinya, masing- masing segmen memiliki kekhasan untuk memberikan wawasan yang baik dalam memahami wisatawan. Dengan demikian diharapkan hasil penelitian ini dapat membantu bagian  pemasaran pengelola bendungan Jatiluhur dalam mengembangkan pariwisatanya dan mampu bertahan di masa pandemi Covid 19 ini.

## B. Keterbatasan dan Saran Penelitian
Penelitian ini telah menggunakan metode yang telah diuji sebelumnya. Namun tentu saja penelitian ini tidak lepas dari adanya keterbatasan.  Keterbatasan penelitian ini adalah sebagian besar responden yang berkenan mengisi kuesioner berasal dari daerah sekitar Purwakarta saja, sehingga penelitian ini tidak dapat dianggap sebagai suara populasi dari Jawa Barat dan Jakarta pada umumnya.
Penelitian selanjutnya dengan jangka waktu penelitian yang  panjang  dapat  menggunakan teknik quota sampling untuk memenuhi masing-masing kriteria asal daerahnya ataupun memperluas cakupan responden menjadi seluruh Indonesia. Penelitian  mengenai pariwisata di daerah Bendungan masih jarang ditemukan sehingga pengembangannya masih luas. Penelitian selanjutnya dapat menambahkan variabel motivasi untuk dianalisis, seperti menambahkan unsur pelestarian  dan  kepedulian terhadap lingkungan. Penelitian selanjutnya juga dapat mengubah dasar dari pembagian kluster wisatawan, berdasarkan gaya hidup misalnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  V. a Venkatesh, J. Y. Thong, and X. Xu, “Consumer acceptance and use of information technology: extending the unified theory of acceptance and use of technology,” MIS Q. , vol. 36, no. 1, pp. 157-- 178, 2012.
[2]  D. Gefen, “E-commerce: The role of familiarity and trust,” Omega2 , vol. 28, no. 6, pp. 725--737, 2000.
[3]  G. Tekaqnetha and R. Rodhiah, “Faktor yang mempengaruhi continuance intention go-pay di jakarta,” J. Manajerial Dan Kewirausahaan , vol. 2, no. 1, pp. 173--181, 2020.