ISSN: 1907-9931 (print), 2476-9991 (online)

## ESTIMASI CADANGAN KARBON KAWASAN TAMAN WISATA HUTAN MANGROVE KECAMATAN SUKADANA, KABUPATEN KAYONG UTARA, KALIMANTAN BARAT ESTIMATION OF CARBON STOCK IN MANGROVE FOREST TOURISM PARK, SUKADANA DISTRICT, KAYONG UTARA REGENCY, WEST KALIMANTAN
Adityo Raynaldo 1* , Etha Marista 1 , Sofi Siti Shofiyah 1 , Riza Linda 2 , Rafdinal 2
1 Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas IPA dan Kelautan, Universitas OSO, Pontianak
2 Jurusan Biologi, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Tanjungpura, Pontianak
*Corresponding author e-mail: adityoraynaldo@oso.ac.id
Submitted: 18 July 2021 / Revised: 14 April 2022 / Accepted: 18 April 2022 http://doi.org/1 0.21107/jk.v15i1.11170

## ABSTRACT
An assessment of the potential of mangrove forests in the Kayong Utara Regency in storing carbon has not been published scientifically before, so scientific data on this matter will be able to support efforts to conserve and utilize mangrove forests in this Regency. This study aims to estimate the carbon stock and carbon sequestration of mangrove vegetation in Mangrove Forest Tourism Park, Sukadana District, Kayong Utara Regency. The estimation of biomass, carbon stock and carbon sequestration was carried out  by  non-destructive  methods  using  observation  plots  at  several  purposively  selected  sampling locations. The estimation results of the total vegetation biomass from Above-ground Biomass (AGB) and Below-ground Biomass (BGB) from each observation plot ranged from 281.31 – 974.10 Mg ha −1 and the total vegetation carbon stock (AGC and BGC) ranged from 126.32 – 439.03 Mg C ha −1 . Analysis of the total CO 2 sequestration of mangrove vegetation at the site ranged from 463.58 to 1611.24 Mg CO 2 ha −1 . Maintenance of mangrove forests at this site can prevent the release of non-organic carbon (CO 2 ) with considerable potential.
Keywords: Carbon sequestration, mangrove biomass, mangrove tourism, total vegetation carbon

## ABSTRAK
Penilaian mengenai  potensi  hutan mangrove  di Kabupaten  Kayong  Utara  dalam menyimpan  karbon belum  terpublikasi  secara  ilmiah  sebelumnya,  sehingga  data  ilmiah  mengenai  hal  ini  akan  dapat mendukung  upaya  pelestarian  dan  pemanfaatan  hutan  mangrove  di  Kabupaten  ini.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengestimasi potensi cadangan dan serapan karbon vegetasi mangrove di Kecamatan Sukadana,  Kabupaten  Kayong  Utara.  Estimasi  biomassa,  cadangan  dan  serapan  karbon  dilakukan dengan metode non-destruktif menggunakan plot-plot pengamatan pada beberapa lokasi pengambilan sampel yang dipilih secara purposif. Hasil estimasi total biomassa vegetasi dari Above-ground Biomass (AGB) dan Below-ground Biomass (BGB) dari tiap plot pengamatan berkisar antara 281,31 – 974,10 Mg ha −1 dan total cadangan karbon vegetasi (AGC dan BGC) berkisar antara 126,32 – 439,03 Mg C ha −1 . Analisis total serapan CO 2 vegetasi mangrove di lokasi berkisar antara 463,58 – 1611,24 Mg CO 2 ha −1 . Pemeliharaan kawasan hutan mangrove di lokasi dapat mencegah pelepasan karbon non organik (CO 2 ) yang memiliki potensi cukup besar.
Kata kunci: Biomasa mangrove, serapan karbon, total karbon vegetasi, wisata mangrove

## PENDAHULUAN
Hutan mangrove atau hutan bakau merupakan ekosistem  yang  khas  sebagai  penyusun kawasan pesisir, memiliki kemampuan adaptasi  terhadap  salinitas  yang  tinggi  serta kondisi  pasang  surut  air  laut  (Kathiresan  & Bingham,  2001).  Peran  ekosistem  mangrove
sangat  penting  pada  kawasan  pesisir,  akar yang  menancap  di  dasar  tanah  sebagai tumpuan pertahanan tanaman dapat berfungsi sebagai  habitat  ikan.  Selain  itu,  karena  sifat fisiknya  mangrove  mampu  berperan  sebagai penahan  intrusi  air  laut,  mencegah  erosi  dan abrasi  pantai,  memecah  gelombang,  dan
melindungi  bagian  daratan  dari  badai  laut apabila  kondisi  mangrove  masih  terjaga dengan baik (Syaifullah, 1985). Hutan mangrove dapat menjadi benteng alami dalam pencegahan  bencana  gelombang  tinggi  dan tsunami,  studi  dari  Patel et  al., (2014) melaporkan  bahwa  keberadaan  mangrove dapat  menurunkan  efek  kerusakan  di  darat akibat  gelombang  besar  yang  terjadi  jika dibandingkan area yang tidak terdapat ekosistem mangrove.
Perkiraan luasan mangrove di Indonesia cukup bervariasi,  Giri et  al., (2011)  mengestimasi terdapat sekitar 3,1 juta hektar mangrove yang masih  ada  di  Indonesia  pada  tahun  2000  dan merupakan  yang  terluas  dari  berbagai  negara di dunia. Pada umumnya mangrove ditemukan di  seluruh  kepulauan  Indonesia.  Mangrove terluas terdapat di Papua sekitar 1.350.600 ha (38  %),  Kalimantan  978.200  (28  %)  dan Sumatera  673.300  ha  (19  %)  (Rusila et  al., 2006). Kondisi ekosistem mangrove di Kalimantan  Barat  dalam  beberapa  dekade terakhir  cukup  mengalami  tekanan  akibat degradasi lahan dan deforestasi. Menurut Balai Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai  (BPDAS) Kapuas  (2006),  luas  hutan  Mangrove  di Kalimantan Barat mencapai 342.600,01 ha dan sekitar  178.491,15  ha  (52,1  %)  diantaranya telah  rusak,  sekitar  167.664,91  ha  tergolong rusak  berat  dan  sekitar  25.100  ha  sudah menjadi hamparan kosong karena telah dibabat habis.
Hutan  mangrove  memiliki  kemampuan  dalam menyimpan  karbon  lima  kali  lebih  besar daripada  hutan  tropis  daratan  (Murdiyarso et al. ,  2015).  Kemampuan  ini  salah  satunya
disebabkan karena mangrove bersama ekosistem pesisir lainnya memiliki karakteristik yang khas dan dapat menyimpan karbon lebih banyak,  dikenal  sebagai blue  carbon atau karbon biru. Berdasarkan penelitian Yusandi et al., (2018),  simpanan  karbon  hutan  mangrove di Kabupaten Kubu Raya dapat berkisar antara 20-40  Mg  C  Ha -1 ,  selain  itu  Rafdinal et  al.,
(2019)  melaporkan  simpanan  karbon  hutan mangrove di Desa Peniti, Kabupaten Mempawah  dapat  mencapai  kisaran  4,43-
42,41 Mg C Ha -1 .
Pemeliharaan ekosistem mangrove di Kalimantan  Barat  dapat  menjadi  kontribusi yang  baik  dalam  upaya  mitigasi  pemanasan global. Selain itu keberadaan organisme seperti ikan-ikan dan hasil laut bernilai ekonomi tinggi yang  fase-fase  hidupnya  bergantung  di ekosistem  mangrove  turut  dapat  lestari  dan dimanfaatkan  secara  berkelanjutan.  Melalui penelitian  ini  diharapkan  dapat  mengestimasi kontribusi simpanan dan serapan karbon hutan mangrove di Kecamatan Sukadana, Kabupaten Kayong  Utara  dalam  mendukung  upaya pelestarian dan manajemen hutan mangrove di Kabupaten Kayong Utara yang berkelanjutan.

## MATERI DAN METODE Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  Februari 2021  di  kawasan  taman  wisata  mangrove  di Kecamatan  Sukadana,  Kabupaten  Kayong Utara, Kalimantan Barat ( Gambar 1 ).
Pemilihan  lokasi  dilakukan  secara  purposif dengan mempertimbangkan keberadaan hutan mangrove dan keterwakilannya.

## Tahapan Penelitian
Struktur Dan Komposisi Hutan Mangrove
Analisis struktur dan komposisi hutan mangrove dilakukan dengan menggunakan plot pengamatan  yang  dipilih  secara  purposif  di lapangan, mempertimbangan keterwakilan masing-masing zona pada vegetasi mangrove. Plot  pengamatan  dibuat  di  dalam  vegetasi mangrove  dengan  luasan  10  m 2 tegak  lurus garis  pantai,  pendataan  diameter  tegakan dilakukan  pada  tiap-tiap  tegakan  mangrove dengan diameter batang (DBH) > 4 cm di dalam plot  (Dharmawan  &  Pramudji,  2014).  Data tambahan  lain  yang  direkam  adalah  jenis mangrove,  jumlah  anakan  mangrove,  tinggi rata-rata  pohon,  persentase  tutupan  sampah, jumlah  tebangan  kayu,  jenis  substrat  dan persentase  tutupan  kanopi.  Kerapatan  dan basal  area  vegetasi  mangrove  dihitung  pada setiap plot penelitian dan kemudian dikonversi per  satuan  hektar.  Identifikasi  jenis  dilakukan berdasarkan  acuan  (Rusila et  al., 2006),  dan (Giesen et al., 2006).

## Pemetaan Luasan Dan Kerapatan Tajuk
Pemetaan luasan dan kerapatan tajuk di lokasi menggunakan  data  citra  satelit  Sentinel-2 dengan  rentang  akusisi  data  01-01-2019 hingga  30-12-2020.  Citra  diproses  melalui laman
Google Earth Engine
(https://earthengine.google.com/).
Pengunduhan dan preprocessing data dilakukan dengan berbasis komputasi awan di GEE  dan  analisa  peta  dilakukan  dengan menggunakan  perangkat  lunak open  source Quantum GIS LTR 3.10.7.
Estimasi luasan dilakukan dengan metode on- screen  digitation menggunakan  pendekatan komposisi  RGB  NIR-SWIR-Red  (B8-B11-B4). Kerapatan tajuk dianalisis dengan pendekatan nilai  indeks  vegetasi Normalized  Difference
Vegetation Index (NDVI) menggunakan persamaan berikut:
𝑁𝐷𝑉𝐼 = (NIR−Red) (NIR+Red) ……………………………..(1)
Dimana  NIR  adalah  band Near  Infrared dan Red  adalah  band  merah  pada  citra.  Indeks vegetasi
NDVI digunakan
untuk mengklasifikasikan nilai kerapatan tajuk vegetasi  (Dephut,  2005).  Selain  itu  nilai  NDVI digunakan  untuk  mengklasifikasikan  tingkat kerusakan  vegetasi  mangrove  berdasarkan nilai refleksi gelombang merah dan inframerah yang sensitif pada keberadaan vegetasi.

## Estimasi Biomassa dan Karbon
Tahapan  pelaksanaan  penelitian  dan  luaran masing-masing  tahap  dapat  di  lihat  pada Gambar 2 .
Gambar 2. Diagram alir tahapan penelitian
Estimasi  biomassa  terdiri  atas  estimasi biomassa  atas  permukaan  ( aboveground biomass )  dan  biomassa  bawah  permukaan ( belowground  biomass ).  Estimasi  biomassa atas  permukaan  dilakukan  dengan  metode non-destruktif  berdasarkan  formulasi  allmetrik dari  Komiyama et  al., (2005)  atau  allometrik spesies  spesifik  yang  tersedia.  Estimasi biomassa bawah permukaan dilakukan melalui pendekatan  nilai  rasio  AGB:BGB  pada  hutan mangrove  (Hairiah et  al., 2011).  Konsentrasi karbon dengan nilai faktor konversi digunakan untuk  mengubah  biomassa  hidup  di  atas permukaan (faktor konversi 0,47) dan di bawah permukaan  (faktor  konversi  0,39)  menjadi massa karbon (Mg C ha -1 ). Biomassa kayu mati dihitung  berdasarkan  pada  status decay individu yang ditemukan. Nilai serapan karbon
pada  suatu  vegetasi  diestimasi  berdasarkan nilai  konstanta  tertentu  yang  menunjukkan kemampuan dari suatu vegetasi untuk menyerap karbon.

## Analisis Data
Persamaan  allometrik  yang  digunakan  dalam menentukan  biomassa  jenis-jenis  mangrove (Komiyama et al., 2005):
AGB = 0,251 ρD 2,46 …………………..……….(2)
BGB = 0.199 × ρ 0.899 × D 2.22 ………………….(3)
Kayu mati (Kauffman & Donato, 2012):
Decay status 1   B = 0.975× AGB ……………(4) Estimasi Karbon Cadangan Karbon Vegetasi Serapan Karbon Pembuatan Plot Pengamatan Jenis Kerapatan Basal Area Biomassa Vegetasi
Decay status 2  B = 0.8× AGB ………..…….(5)
Dimana:  AGB  =  Above-ground  biomass (biomassa  atas  permukaan);  BGB  =  Below-
ground biomass
(biomassa bawah permukaan); D = diameter pada ketinggian 1,3 m/ diameter  breast  high (DBH); ρ = berat jenis kayu (g/cm 3 )
Tabel 1. Berat jenis kayu yang digunakan dalam allometrik
Jenis ρ Sumber Bruguiera gymnorrhiza 0,699 Komiyama et al., (2005) Xylocarpus granatum 0,528 Komiyama et al., (2005) Rhizophora stylosa 0,84 Zanne et al., (2009) Rhizophora apiculata 0,85 Zanne et al., (2009) Serapan karbondioksida diestimasi berdasarkan  persamaan  dari  Herianto  dan
Subiandono (2012):
Serapan CO 2 = 3,67  x Kandungan karbon..(6)

## HASIL DAN PEMBAHASAN Struktur dan Komposisi Hutan Mangrove
Hasil  analisis  vegetasi  mangrove  di  kawasan taman wisata mangrove Kecamatan Sukadana
Kabupaten Kayong Utara menunjukkan bahwa ditemukan  4  jenis  mangrove  sejati,  yaitu Bruguiera  gymnorrhiza (Nama  lokal:  Tungu) , Xylocarpus  granatum (Nama  lokal:  Nyirih) , Rhizophora  stylosa (Nama  lokal:  Bakau) , Rhizophora  apiculata (Nama  lokal:  Bakau).
Beberapa jenis lain yang ditemukan antara lain Lumnitzera  littorea,  Sonneratia  alba,  Nypa fruticans, dan beberapa mangrove
ikutan/asosiasi.
Gambar 3. Spesies mangrove sejati yang dominan ditemukan di lokasi (A. Bruguiera gymnorrhiza, B. Xylocarpus granatum, C. Rhizophora stylosa, dan D. Rhizophora apiculata )
Rentang nilai diameter yang ditemukan antara 4,62 ± 0,68 - 51,75 ± 5,18 cm dengan basal nilai basal  area  0,34  -  42,26  m 2 ha -1 ( Tabel  2 ). Perbedaan terdapat pada spesies dengan nilai basal area tertinggi di setiap plot, plot 1 berapa paling  dekat  ke  arah  laut,  dengan  spesies R. apiculata memiliki  nilai  basal  area  tertinggi, kemudian  plot  2  di  dominasi  oleh  spesies X. granatum dan plot 3 yang berada paling jauh dari arah laut didominasi oleh R. stylosa . Nilai basal area didapat berdasarkan jumlah individu yang ditemukan dan diameter individu tersebut, oleh  karena  itu  nilai  basal  area  dapat menjadi salah satu karakter komunitas untuk menentukan coverage/ tutupan  spesies  dalam suatu komunitas/vegetasi.
Berdasarkan rentang diameter dan basal area vegetasi mangrove di lokasi menunjukkan nilai yang  relatif  besar  dibandingkan  dengan vegetasi  mangrove  di  beberapa  daerah  di pesisir  Kalimantan  Barat.  Habdiansyah et  al .,
(2015)  melaporkan  bahwa  diameter  tegakan mangrove  di  Desa  Sebubus,  Kabupaten Sambas  adalah  berkisar  antara  5,41  -  35,35 cm.  Selain  itu  menurut  laporan  CFCRRD- FORDA  &  CIFOR  (2011),  didapati  rata-rata basal area di hutan mangrove Kabupaten Kubu Raya, adalah berkisar antara 6,2 – 43,8 m 2 ha - 1 .
Tabel  2. Spesies  ditemukan,  Rerata  diameter  ±  Standar  Deviasi,  basal  area  dan  jumlah  seedling komunitas mangrove di lokasi
Plot Spesies N Rerata diameter (cm) Basal Area (m 2 ha -1 ) Jumlah Seedling Plot 1 Bruguiera gymnorrhiza 2 4,62 ± 0,68 0,34 0 Xylocarpus granatum 3 10,08 ± 7,85 3,36 2 Rhizophora stylosa 3 10,93 ± 11,49 4,89 12 Rhizophora apiculata 4 14,09 ± 13,22 10,35 20 Plot 2 Xylocarpus granatum 3 23,99 ± 12,80 16,13 30 Rhizophora stylosa 3 12,21 ± 6,38 4,15 15 Plot 3 Xylocarpus granatum 4 11,54 ± 8,85 6,03 0 Rhizophora stylosa 2 51,75 ± 5,18 42,26 23 Berdasarkan jumlah anakan/seedling, komunitas mangrove di lokasi memiliki potensi kemampuan resilience yang  cukup  baik, dikarenakan  jumlah  anakan  hidup  di  lokasi cukup banyak sebagai penerus keberlangsungan komunitas mangrove tersebut.  Keberadaan  anakan  hidup  secara alami pada komunitas hutan mangrove sangat penting  untuk  memprediksi  keberlangsungan suksesi hutan mangrove, utamanya jika terjadi sebagian kerusakan baik secara alami ataupun karena  faktor  antropogenik.  Jumlah  anakan alami  mangrove  yang  hidup  di  lokasi  cukup banyak dan mampu menopang keberlangsungan  komunitas  mangrove  di lokasi  jika  tidak  ada  faktor  kerusakan  yang
berdampak  menyeluruh,  baik  secara  alami ataupun faktor antropogenik.
Luasan dan Tutupan Kanopi Hutan Mangrove
Berdasarkan  analisis  spasial  menggunakan data  satelit Sentinel  2  dengan  rentang  akusisi data 2019-2020, luasan mangrove di kawasan wisata  mangrove  Kabupaten  Kayong  utara adalah  sebesar  18,965  ha.  Kondisi  tutupan awan pada citra yang digunakan sangat minim atau  tidak  ada  sama  sekali,  sehingga  sangat cocok dilakukan analisis indeks vegetasi. Untuk menampilkan  data  sekitar  kawasan  mangrove dilakukan  overlay  pada  data  citra  google satellite seperti pada Gambar 4 .
Gambar 4. Analisis Kerapatan Tajuk (NDVI) Taman Wisata Mangrove Kecamatan Sukadana, Kabupaten Kayong Utara
Analisis  indeks  vegetasi  menggunakan  NDVI (Normalized  Difference  Vegetation  Index) dilakukan  untuk  membagi  kawasan  mangrove berdasarkan klaster kerapatan tajuk (hubungan NDVI dan kerapatan tajuk). Hasil analisis NDVI menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  hutan mangrove di lokasi memiliki tutupan yang rapat
(90,51%),  kemudian  diikuti  tutupan  sedang (9,23%)  dan  tutupan  jarang  (0,26%)  dengan rentang  nilai  NDVI  0,47 –  0,92.  Berdasarkan Billah  (2020),  nilai  NDVI  memiliki  hubungan yang erat dengan nilai kerapatan tajuk vegetasi mangrove dengan nilai korelasi (r) 0,93. Hal ini dikarenakan indeks vegetasi
NDVI
diformulasikan untuk menghitung nilai reflektans dari band NIR dan Red yang diserap oleh  pigmen  klorofil  vegetasi  pada  lokasi. Berdasarkan persentase tutupan tajuk tersebut, kondisi hutan mangrove di lokasi taman wisata hutan mangrove Sukadana secara keseluruhan adalah baik dan tanpa kerusakan/degradasi.

## Biomassa,  Cadangan  Karbon  dan  Serapan Karbon
Estimasi  biomassa,  cadangan  dan  serapan karbon  hutan  mangrove  di  lokasi  dilakukan
dengan  plot  pengamatan  dan  dilakukan konversi  skala  ke  hektar  ( Tabel  1,  Gambar  5 dan Gambar  6 ).  Total  biomassa  vegetasi  dari Above-ground  Biomass  (AGB)  dan  Below- ground Biomass (BGB) dari tiap plot pengamatan  berkisar  antara  281,31 –  974,10 Mg  ha −1 dan  total  cadangan  karbon  vegetasi (AGC  dan  BGC)  berkisar  antara  126,32 – 439,03  Mg  C  ha −1 .  Analisis  total  serapan  CO 2 vegetasi  mangrove  di  lokasi  berkisar  antara 463,58 – 1611,24 Mg CO 2 ha −1 yang diestimasi dari total cadangan karbon vegetasi.
Tabel 1. Biomassa, Cadangan Karbon dan Serapan Karbon ± Standar Deviasi
Plot Biomassa (Mg ha −1 ) Cadangan Karbon (Mg C ha −1 ) Total Karbon Vegetasi (Mg C ha −1 ) Total Serapan CO 2 (Mg CO 2 ha −1 ) AGB BGB AGC BGC 1 207,56 73,75 97,55 28,76 126,32 463,58 2 213,44 84,72 100,32 33,04 133,36 489,42 3 739,12 234,98 347,39 91,64 439,03 1611,24 Rerata 386,71 ± 305,21 131,15 ± 90,09 181,75 ± 143,45 51,15 ± 35,13 232,90 ± 178,55 854,75 ± 655,27
Keterangan  : Above-ground  Biomass  (AGB),  Below-ground  Vegetation  Biomass  (BGB),  Above-ground  Carbon (AGC) dan Below-ground Vegetation Carbon (BGC).
Berdasarkan  hasil  estimasi,  nilai  cadangan karbon vegetasi mangrove di lokasi per satuan hektar  relatif  tinggi,  namun  masih  di  dalam rentang  nilai  cadangan  karbon  vegetasi mangrove di beberapa ekosistem mangrove di Indonesia.  Murdiyarso  (2015)  mengestimasi nilai  cadangan  karbon  mangrove  di  beberapa daerah  di  Indonesia,  dari  hasil  penelitian tersebut didapati rentang nilai karbon vegetasi terendah  sebesar  2,1  Mg  C  ha −1 di  hutan mangrove Cilacap dan tertinggi sebesar 509,7 Mg  C  ha −1 di  hutan mangrove  Bintuni.  Potensi cadangan  dan  serapan  karbon  vegetasi  di lokasi  relative  cukup  besar  ini  dikarenakan
profil diameter dan basal area tiap-tiap spesies mangrove yang ditemukan cukup tinggi ( Tabel 2 ),  semakin  besar  diameter  pohon  tiap-tiap spesies  maka  semakin  besar  biomassa  dan karbon organik yang dimiliki. Konversi ekosistem  mangrove  di  lokasi  ke  area penggunaan  lain,  atau  degradasi  kawasan hutan  baik  secara  alami maupun  akibat faktor antropogenik  berpotensi  melepaskan  karbon non  organik  (CO 2 )  dan  mengurangi  kantong- kantong  karbon  yang  seharusnya  dapat tersimpan  dalam  bentuk  biomassa  organik vegetasi mangrove di lokasi.
Gambar 5. Above dan below-ground cadangan karbon vegetasi pada tiap-tiap plot pengamatan di lokasi
Gambar 6. Kontribusi Above- and below-ground cadangan karbon vegetasi pada masing-masing jenis mangrove di lokasi.
Kontribusi  cadangan  karbon  terbesar  di  lokasi disumbang  oleh  4  jenis  mangrove  sejati  yang dominan ditemukan, yaitu
Bruguiera
gymnorrhiza,
Xylocarpus
granatum,
Rhizophora stylosa, dan Rhizophora apiculata. Jenis Xylocarpus granatum memiliki kontribusi yang paling tinggi sebesar 188,61 Mg C     ha -1 , kemudian  jenis R.  stylosa sebesar  26,044  Mg C  ha -1 .  Kedua  jenis  ini  ditemukan  memiliki rerata  diameter  dan  basal  yang  cukup  tinggi sehingga  diestimasi  memiliki  nilai  biomassa dan  cadangan  karbon  organik  yang  cukup tinggi.  Sementara  itu  pada  kawasan  hutan mangrove Desa Labuhan, Kabupaten Lamongan,  Asadi et  al .,  (2018)  melaporkan bahwa  jenis R.  apiculata memiliki  kontribusi cadangan karbon tertinggi dengan nilai 45.53 ± 5.66 Mg C ha -1 . Selain itu di negara lain dapat sangat berbeda, seperti penelitian Harishma et al ., (2020) di kawasan hutan mangrove negara bagian  Kerala,  India  yang  melaporkan  bawah jenis Avicennia  marina memiliki  kontribusi cadangan karbon tertinggi mencapai 81,09 Mg C  ha -1 .  Kontribusi  spesies  mangrove  dengan nilai  cadangan  karbon  tertinggi  dapat  berbeda pada  tiap-tiap  lokasi  hutan  mangrove,  hal  ini ditentukan oleh nilai rerata diameter dan basal area  dari jenis  yang  dominan  ditemukan  pada tiap-tiap lokasi.

## KESIMPULAN DAN SARASN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan, dapat  disimpulkan  bahwa  potensi  cadangan karbon hutan mangrove di Kabupaten Kayong Utara  berkisar  antara  126,32 –  439,03  Mg  C ha −1 dengan  kontribusi  tertinggi  dari  jenis Xylocarpus  granatum dengan  nilai  sebesar 188,61  Mg  C  ha -1 .  Potensi  total  serapan  CO 2 hutan  mangrove  di  Kabupaten  Kayong  Utara berkisar antara 463,58 – 1611,24 Mg CO 2 ha −1
yang  diestimasi  dari  total  cadangan  karbon vegetasi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kami  sampaikan  kepada Yayasan  Pendidikan  OSO  dan  Universitas OSO  yang  telah  mendukung  penelitian  ini melalui dana hibah penelitian Universitas OSO
Tahun Anggaran 2020/2021,
No.11/UNOSO/PL/I/2021. Ucapan terima kasih kami  sampaikan  pula  kepada  Wawan  Wahyu Andika,  Nova,  Sufianto  selaku  mahasiswa Program Studi Ilmu Kelautan Universitas OSO Angkatan  2020  yang  telah  membantu  dalam pengambilan data penelitian serta pihak terkait lain yang telah mendukung kegiatan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Asadi,  M.  A.,  Yona,  D.,  Saputro,  S. E.  (2018). Species Diversity, Biomass, and
Carbon Stock Assessments of Mangrove Forest in Labuhan, Indonesia. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science , 151 (1), 1-8.
Balai  Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai Kapuas. (2006), Identifikasi dan Inventarisasi  Mangrove  di  Wilayah Kerja Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai Kapuas, Pontianak , Kalimantan Barat CFCRRD-FORDA  &  CIFOR.  (2011). Carbon Stock Assessment in Mangrove Ecosystem  of  Kubu  Raya  West Kalimantan .  Final  Report  CFCRRD- FORDA. Bogor.
Dharmawan  I.  W.  E.,  Pramudji.  (2014). Panduan Monitoring Status Ekosistem Mangrove. COREMAP CTI LIPI.
Dharmawan  I.  W.  E.,  Siregar  C.  A.  (2008). Karbon Tanah dan Pendugaan Karbon Tegakan  Avicennia  marina  (Forsk.)
Vierh. di Ciasem, Purwakarta. J Penelit Hutan  dan  Konserv  Alam,  5 (4),  317- 328.
Giri,  C.,  Ochieng,  E.,  Tieszen,  L.,  Zhu,  Z.,
Singh,  A.,  Loveland,  T.,  .  .  .  Duke,  N. (2010).  Status  and  distribution  of mangrove. Global Ecology and Biogeography , 1-6.
Giesen  W, Wulffraat  S,  Zieren  M,  Scholten  L.
(2006). Mangrove guidebook for Southeast  Asia .  FAO  and  Wetlands
International. Habdiansyah,  P.,  Lovadi,  I.,  Linda,  R.  (2015). Profil Vegetasi Mangrove Desa Sebubus Kecamatan Paloh Kabupaten
Sambas. Protobiont, 4 (2), 9-17. Hairiah  K,  Ekadinata,  A, Sari,  RR,  Rahayu,  S. (2011). Pengukuran Cadangan Karbon Dari Tingkat Lahan Ke Bentang Lahan,
Edisi Kedua, World Agroforestry
Center, Bogor.
Harishma, K.  M., Sandeep,  S.,  Sreekumar,  V.
B. (2020). Biomass and carbon stocks in  mangrove  ecosystems  of  Kerala, southwest  coast  of  India. Ecological
Processes, 9 (31), 1-9. Heriyanto,  N.M.  &  Endro  Subiandono.  (2012). Komposisi  Dan  Struktur  Tegakan, Biomassa,  Dan  Potensi  Kandungan Karbon  Hutan  Mangrove  Di  Taman Nasional Alas Purwo. Jurnal Penelitian Hutan dan Konservasi Alam, 9 (1), 23 – 32. Kathiresan  K,  Bingham  BL.  (2001).  Biology  of mangrove and mangrove ecosystems.
Advances  in  Marine  Biology,  40 ,  81-
251.
Komiyama,  A.,  S.  Poungparnt  and  S.  Kato. (2005).  Common  Allometric  Equations for  Estimating  the  Tree  Weight  of Mangroves. Journal of Tropical Ecology, 21 , 471-477. Murdiyarso D., Purbopuspito J., Kauffman J. B. (2015).  The  potential  of  Indonesian mangrove  forests  for  global  climate change  mitigation. Nature  Climate Change, 5 (12), 1089-1092. Patel,  D.,  Patel,  V.,  Katariya,  B.,  &  Khyati,  P. (2014).  Performance  of  Mangrove  in Tsunami Resistance. International Journal  of  Emerging  Technology  & Research, 1 (3), 29-32. Rafdinal,  Linda,  R.,  Minsas,  S.  (2019)  Pola distribusi Aboveground
Biomass Kawasan  Hutan  Mangrove  Peniti, Kalimantan Barat. Life Science, 8 (1), 1- 9.
Rusila  Noor  YS,  Khazali  M,  Suryadiputra INN. (2006). Panduan Pengenalan Mangrove  di  Indonesia.  Bogor  (ID): Wetland International Indonesia programme.
Saifullah,  S.  (1985).  Ecology  of  Mangroves.
Proc.Nat.  Workshop  on  Mangroves. 2932 ,  Karachi:  Pak.Agr.Res.Council, 29-32
Yusandi  S.,  Jaya  I.  N.  S.,  Mulia  F.  (2018).
Biomass Estimation Model for Mangrove  Forest  Using  Medium- Resolution  Imageries  in  Bsn  Co  Ltd
Concession  Area,  West  Kalimantan. International Journal of Remote Sensing  and  Earth  Science,  15 (1),1-
37.