Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENENTUAN KELAYAKAN JAGUNG BIJI UNTUK PAKAN TERNAK DENGAN METODE FUZZY SAW
Widiarti Rista Maya 1 , & Ahmad Fitri Boy 2 1,2 Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma email : widiartirm87@gmail.com
Abstract: In  the decision making  process  of the  feasibility  of  corn raw  materials  so  far only see the physical raw materials tend to be subjective so that in the  decision making process  of  the  feasibilityof  corn  raw  materials  must  take  a  long  time  ,  sometimes  the decision taken is not appropriate so that this needs to be addressed again for the feasibility of corn raw materials.   From  the  description  above  need  to  be  made  an  auxiliary program for decision support system by using fuzzy SAW ( Simple Additive Weighting ) method  in  determining  corn  raw  material  that  is  acceptable  to  PT.  Charoen  Phokpand Indonesia. Program which will be made more to assist manager or staff in taking decision and  not  replace  it.  The  results  of  this  study  are  expected  to  assist  managers  or  staff  in making decisions for the process of assessing the feasibility of corn raw materials in PT. Charoen Phokpand Indonesia so as to improve the quality of human resources.
Keywords: corn raw materials, decision support system, fuzzy saw method
Abstrak: Dalam proses pengambilan keputusan kelayakan bahan baku jagung selama ini hanya  melihat  fisik  bahan  baku  yang  cenderung  subjektif  sehingga  dalam  proses pengambilan  keputusan  kelayakan  bahan  baku  jagung  harus  membutuhkan  waktu  yang cukup lama, terkadang keputusan yang diambil tidak tepat sehingga hal ini perlu dibenahi lagi  untuk  proses  pengambilan  keputusan  kelayakan  bahan  baku  jagung.  Dari  uraian diatas  perlu  dibuat  suatu  program  bantu  untuk  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan metode fuzzy SAW ( Simple Additeve Weighting ) dalam menentukan bahan baku jagung yang layak diterima pada PT. Charoen Phokpand  Indonesia. Program  yang akan  dibuat  lebih  bersifat  untuk  membantu  manager  atau  staff  dalam  pengambilan keputusan  dan  bukan  menggantikannya.  Hasil  dari  penelitian  ini  diharapkan  dapat membantu  manager  atau  staff  dalam  mengambil  keputusan  untuk  proses  penilaian kelayakan  bahan  baku  jagung  pada  PT.  Charoen  Phokpand  Indonesia  sehingga  dapat meningkatkan kualitas sumber daya manusia.
Kata kunci: Bahan baku jagung, Sistem Pendukung Keputusan, metode fuzzy SAW

## PENDAHULUAN
PT.  Charoen  Phokpand  Indonesia merupakan  sebuah  perusahaan  yang berdomisili  di  Medan  dan  bergerak  di
bidang  pembuatan  pakan  ternak.  Seiring dengan  tingkat  persaingan  yang  semakin ketat  di  bidang  pakan  ternak  maka  PT. Charoen Phokpand Indonesia dengan cara mengkaji  ulang  tujuan  strategi  dalam
Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
persaingan.  Tentu  saja  hal  yang  perlu dikaji dalam hal ini adalah kualitas bahan baku  jagung  oleh  karena  itu  dilakukanlah penelitian  ini  untuk  menetukan  kualitas bahan  baku  jagung  mana  yang  akan ditolak dan bahan baku jagung mana yang akan  diterima  yang  nantinya  akan dijadikan  sebagai  bahan  baku  dalam pembuatan pakan ternak. Dalam menentukan kualitas bahan  baku  jagung  ini,  akan  diterapkan metode Fuzzy  SAW .  Metode Fuzzy  SAW ini  dipilih  karena  metode  ini  menentukan nilai  bobot  untuk  setiap  criteria  yang ditentukan,  kemudian  dengan  proses perangkingan  akan  menyeleksi  alternatif yang terbaik dari sejumlah alternatif yang ada dan dalam penelitian ini yang menjadi alternatif  adalah  jenis  bahan  baku  jagung yang  memiliki  kualitas  bahan  baku  yang terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang telah ditentukan. Berdasarkan kriteria tersebut, maka Departemen  Quality  Control PT.
Charoen Phokpand  Indonesia melakukan pengecekan  sample  yang  bertujuan  untuk mengetahui kondisi bahan baku khususnya  Jagung  Biji  yang  layak diterima  pada  PT.  Charoen  Phokpand Indonesia. Pengecekan sampel ini biasanya  dilaksanakan  ketika  bahan  baku Jagung Biji akan dibeli oleh PT. Charoen Phokpand Indonesia. Hasil dari pengecekan  sample  yang  dilakukan  akan menjadi bahan pertimbangan untuk menentukan  layak  atau  tidak  bahan  baku yang  akan  di  terima  oleh  PT.  Charoen
Phokpand  Indonesia  khususnya  pada bagian  Pembelian  ( Purchasing )  yaitu salah  satu  bagian  dari Departement yang bertugas membeli bahan baku Jagung Biji untuk  di  produksi.  Salah  satu  hal  yang harus  dipertimbangkan  adalah    kualitas jagung yang meliputi kadar air ( moisture ), kadar jamur ( moldy seed ), kadar biji mati ( damage  seed )  yang akan  dibeli  dan harga beli jagung biji. Misalkan dari hasil pengecekan  sample  dari  salah  satu supplier tersebut  menunjukan  kadar  air diatas  30%  maka  pihak  pembelian
( purchasing ) tidak  memebeli  jagung  dari supplier tersebut  dan  dapat  disimpulkan bahwa jagung dari supplier tersebut tidak layak diterima pada PT. Charoen Phokpand Indonesia .
Dengan  mempertimbangkan  kua- litas  jagung  yang  meliputi  kadar  air ( moisture ),  kadar  jamur ( moldy  seed ), kadar  biji  mati  ( damage  seed )  dan  kadar biji pecah ( broken seed ) jagung biji maka peneliti  dalam  penelitian  ini  merancang sebuah Decision  Support  System (DSS) atau Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam  menentukan  bahan  baku  jagung yang  layak  diterima  pada  PT.  Charoen Phokpand  Indonesia  dengan  metode Fuzzy SAW.

## METODOLOGI

## Analisis Permasalahan
Sebagai perusahaan pengolah bahan  pangan,  semestinya  perusahaan dapat  menyediakan  bahan  baku  yang berkualitas,  dimana  jagung  merupakan bahan  baku  yang  digunakan  perusahaan. Pengadaan  bahan  baku  jagung  dapat diamati  kualitas  dari  beberapa  kriteria pada  jagung.  Sehingga  untuk  meng- hasilkan  kualitas  produksi  bahan  pangan yang  bermutu  tinggi  diperlukanlah  bahan baku  jagung  yang  berkualitas  sangat bagus,  sehingga  dengan  hasil  penilaian jagung  yang  bermutu  merupakan  acuan perusahaan  untuk  menyediakan  bahan baku yang diperlukan.

## Algoritma Sistem
Algoritma adalah kumpulan urutan perintah yang menentukan operasi- operasi  tertentu  yang  diperlukan  untuk menyelesaikan  suatu  masalah  ataupun mengerjakan suatu tugas tertentu.
Algoritma  yang  digunakan  adalah Fuzzy Simple Addictive Weighted (SAW) Adapun langkah langkah algoritma Fuzzy  SAW adalah  sebagai berikut:  (1)  Tahap Fuzzyfikasi ,  (2) Pembentukan  aturan  dasar  data fuzzy ,  (3)
Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Komponen  Aturan,  (4)  Pembobotan,  (4) Normalisasi, (5) Perangkingan. Dalam penentuan peringkat ( ranking )  kualitas  bahan  baku  jagung, seperti  telah  dijelaskan  secara  mendetail sebelunnya,  bahwa  terdapat  aspek  yang menentukan, klasifikasinya sebagai berikut:  (1)  Aspek  Moisture,  (2)  Aspek
Broken  Seed,  (3)  Aspek  Demage  Seed, (4) Aspek Moldy Seed Tabel 1.Tabel Kriteria Kode Kriteria Keterangan Bobot Unit K001 Moisture 0,35 % K002 Broken Seed 0,3 % K003 Demage Seed 0,2 % K004 Moldy Seed 0,15 % Kemudian menggambarkan fungsi  keanggotaan  yang  menunjukkan pemetaan  titik-titik  input  data  kedalam nilai anggotanya, yaitu rendah (R), cukup (C),  tinggi  (T),  dan  sangat  tinggi (ST),seperti  terlihat  pada  gambar  1 sebagai berikut:
0 0.25 0.5 0.75 1 R C T ST Gambar 1. Grafik Bilangan Untuk
Himpunan Fuzzy
Keterangan: R : Buruk, C : Cukup, B : Baik, ST : Sangat Baik
Dari  gambar  1,  bilangan-bilangan fuzzy dapat  dikonversikan  kebilangan crisp .  Untuk  lebih  jelas,  data  bobot dibentuk dalam tabel 2.
Tabel 2.Tabel Bobot Kriteria Keterangan Buruk (R) 0,25 Cukup (C) 0,5 Baik (B) 0,75 Sangat Baik (SB) 1 Perhitungan Fuzzy yaitu  pengu- bahan  nilai  tegas  ke  nilai fuzzy. Variabel bobot  Moisture  dikonversikan  dengan bilangan fuzzy pada tabel 3.
Tabel 3.Kriteria Bobot Moisture Nilai Mois- ture Bilangan Fuzzy Nilai Semesta Pembi- caraan 15 – 20 Sangat Baik 1 15 - 35 21 – 25 Baik 0,75 26 - 30 Cukup 0,5 31 - 35 Buruk 0,25 Variabel  bobot  Broken  (K2) dikonversikan dengan bilangan fuzzy pada tabel 4.
Tabel 4. Kriteria Bobot Broken Nilai Broken Seed Bilangan Fuzzy Nilai Semesta Pembi- caraan > 0 – 1.0 Sangat Baik 1 0 – 4.0 1.1 – 2.0 Baik 0,75 2.1 – 3.0 Cukup 0,5 3.1 – 4.0 Buruk 0,25 Variabel  bobot  Demage  (K3) dikonversikan dengan bilangan fuzzy pada tabel 5.
Tabel 5. Kriteria Bobot Broken Nilai Damage Seed Bilangan Fuzzy Nilai Semesta Pembi- caraan > 0 – 2.0 Sangat Baik 1 0 – 8.0 2.1 – 4.0 Baik 0,75 4.1 – 6.0 Cukup 0,5 6.1 – 8.0 Buruk 0,25
Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Variabel bobot Moldy (K4) dikonversikan dengan bilangan fuzzy pada tabel 6. Tabel 6. Kriteria Bobot Moldy Nilai Moldy Seed Bilangan Fuzzy Nilai Semesta Pembi- caraan > 0 – 1.0 Sangat Baik 1 0 – 5.0 1.1 – 2.0 Baik 0,75 2.1 – 3.0 Cukup 0,5 3.1 – 5.0 Buruk 0,25 Fuzzyfikasi Query Fuzzyfikasi Query diasumsikan sebuah query konvensional  ( nonfuzzy ) yang  akan  mencoba  membuat  dan menerapkan  sebuah  sistem  dasar  logika query. Data  bahan  baku  jagung  tertuang dalam tabel 7 dan tanel 8.
Berdasarkan  data  bahan  baku jagung  yang  tersedia  pada  tabel  8  dapat dibentuk  matriks  keputusan  X  yang  telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy pada tabel 9.
Kemudian melakukan normalisasi matriks  berdasarkan  persamaan  yang disesuaikan  dengan jenis  atribut sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. Membuat matriks keputusan X. Tabel 7. Data Bahan Baku Jagung ID Alternatif Nama Jagung Moisture Broken Demage Moldy JG001 Jagung 1 24 1 4 1 JG002 Jagung 2 33 1.2 2.4 1 JG003 Jagung 3 35 4.0 4 2 JG004 Jagung 4 35 3.3 8 1 JG005 Jagung 5 16 3.9 7 2 Tabel 8. Data Hasil Fuzzyfikasi Query ID Alternatif Nama Jagung (Alternatif) Moisture Broken Demage Moldy JG001 Jagung 1 0.75 1 0.5 1 JG002 Jagung 2 0.25 0.75 0.75 1 JG003 Jagung 3 0.25 0.25 0.5 0.75 JG004 Jagung 4 0.25 0.25 0.25 1 JG005 Jagung 5 1 0.25 0.25 0.75 Tabel 9.Data Rating Kecocokan Setiap Alternatif Pada Setiap Kriteria No Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 1 JG001 0.75 1 0.5 1 2 JG002 0.25 0.75 0.75 1 3 JG003 0.25 0.25 0.5 0.75 4 JG004 0.25 0.25 0.25 1 5 JG005 1 0.25 0.25 0.75
Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Pertama, dilakukan normaslisasi matrik X untuk  menghitung  nilai  masing-masing kriteria  berdasarkan  kriteria  diasumsikan sebagai berikut:
Rij Keterangan: rij :  nilai  ranting  kinerja  ternorma- lisasi Xij :  nilai  atribut  yang  dimiliki  dari setiap kriteria Max Xij  :  nilai terbesar dari setiap kriteria
Mix Xij   : nilai terkecil dari setiap kriteria
Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses perankingan  yaitu  penjumlahan  dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor  bobot  sehingga  diperoleh  nilai terbesar  yang  dipilih  sebagai  alternatif terbaik  (Ai)  sebagai  solusi.  Selanjutnya akan  dibuat  perkalian  matriks  W*R  dan penjumlahan hasil perkalian untuk memperoleh  alternatif  terbaik  dengan melakukan  perangkingan  nilai  terbesar sebagai berikut :
Vi =
Keterangan: Vi : ranking untuk setiap alternatif
Wj: nilai bobot dari setiap kriteria Rij: nilai rating kinerja ternormalisasi V1 =(0,75)(0,3)+(1)(0,35)+(0,667)(0,20)+(1)(0,15) =0,858 V2 =(0,25)(0,3)+(0,75)(0,35)+(1)(0,20)+(1)(0,20) = 0,688
V3 = (0,25)(0,3)+(0,25)(0,35)+(0,667)(0,20)+(0,75)(0,20) = 0,408 V4 = (0,25)(0,3)+(0,25)(0,35)+(0,333)(0,20)+(1)(0,20)
= 0,379 V5 = (1)(0,3)+(0,25)(0,35)+(0,333)(0,20)+(0,75)(0,20) = 0,567

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  melakukan  pengujian, untuk  hasil/ output berupa  nilai  hasil perhitungan  dan  keputusan  yang  di berikan sistem, maka Hasil Perang-kingan diperoleh pada tabel 10.
Tabel 10 Data Perangkingan Alterna- tif (Ai) Nilai Akhir Ranking Ket JG001 0,858 1 Layak JG002 0,688 2 Layak JG003 0,408 4 T idak Layak JG004 0,379 5 Tidak Layak JG005 0,567 3 Layak Berdasarkan  hasil  perhitungan metode fuzzy  saw dapat  di  lihat  bahwa rentang  nilai  bahan  baku  jagung  yang layak diterima sebesar 0,5 keatas sedangkan    yang  tidak  layak  diterima lebih  kecil  dari  0,5,  dengan  demikian alternatif  JG001  dan  JG002  adalah Alternatif  yang  terpilih  sebagai  Alternatif terbaik.

## SIMPULAN
Walaupun program ini hanya menggunakan  parameter  panilaian  yang sedikit,  tetapi  program  ini masih  dapat di kembangkan dengan menambahkan parameter  penilaian  yang  lebih  banyak sesuai kebutuhan pengambil keputusan.
Penggunaan  Metode Fuzzy SAW
Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
dalam  penelitian  ini  mampu  memberikan hasil keputusan dalam menentukan barang yang dapat diretur berdasarkan perhitungan metode tersebut

## DAFTAR PUSTAKA
Kusrini. (2007). Konsep Dan Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi Kusuma,  S.  &  Purnomo,  H.  (2006). Aplikasi  Logika  Fuzzy  untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu. Purnomo  &  Kusumadewi.  (2010). Aplikasi  Logika  Fuzzy  Untuk Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Graha Ilmu. .
Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi