## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi NTB Tahun 2020-2022
Phyta Rahima phytarahim@gmail.com Universitas Bumigora
Irwan Cahyadi
irwancahyadi@universitasbumigora.ac.id
Universitas Bumigora
Isra Dewi Kuntary Ibrahim israibrahim@universitasbumigora.ac.id Universitas Bumigora
Adrianda Anwar adriandaanwar_feb@unram.ac.id Universitas Mataram

## Abstract
This study aims to determine the factors that influence the open unemployment rate in Mataram city at 2020 - 2022. The research method used in this study is a type of quantitative method. The panel data used in this study were processed using Microsoft Excel and Stata 14. This study used panel data regression analysis with a random-effect model. The results of the study show that the labor  force  and  education  level  have  a  significant  effect  on  the  open  unemployment  rate  in districts/cities  in  the  Province  of  NTB  2020  -  2022.  On  the  other  hand,  the  minimum  wage  and economic  growth  show  insignificant  results.  Minimum  wages,  labor  force,  and  economic  growth have a negative effect on the unemployment rate in Mataram City in 2020 - 2022, while the level of education has a positive effect. Simultaneously the minimum wage, labor force, economic growth, and education level also have a significant effect on the open unemployment rate in Mataram City in 2020 - 2022
Keywords: economic  growth,  level  of  education,  minimum  wage, open  unemployment  rate, workforce

## 1. Pendahuluan
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  yang  memiliki  jumlah  penduduk  terbesar keempat  di  dunia.  Kemendagri  melalui  Direktorat  Jenderal  Dukcapil  baru  saja  merilis  Data Kependudukan  Semester  II  Tahun  2021  tanggal  30  Desember  2022.  Isinya,  diketahui  jumlah penduduk  Indonesia  adalah  273.879.750  jiwa.  Dengan  banyaknya  jumlah  penduduk  di Indonesia  muncul  juga  berbagai  permasalahan  diantaranya  masalah  pengangguran.  Masalah pengangguran dapat terjadi sebagai akibat dari perubahan angkatan kerja yang tidak diimbangi dengan perluasan lapangan kerja. Salah satu indikator tingginya angka pengangguran dapat di lihat dari lamanya pencari kerja untuk mendapatkan pekerjaan. Berkaitan dengan permasalahan pengangguran,  maka  2  ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhinya  yaitu  (i)  kapasitas  atau kemampuan keterampilan pencari kerja yang tidak sesuai dengan kriteria yang diinginkan oleh pasar  tenaga  kerja,  (ii)  kesempatan  kerja  yang  merupakan  lapangan  kerja  yang  di  isi  dengan kegiatan  ekonomi.  Keadaan  di  negara  berkembang  dalam  beberapa  dasawarsa  menunjukkan bahwa  pembangunan  ekonomi  tidak  mampu  menciptakan  kesempatan  kerja  yang  lebih  cepat
dari pertambahan penduduk. Oleh karenanya, masalah pengangguran yang dihadapi dari tahun ke tahun semakin lama semakin bertambah serius (Sukirno, 2016).
Pengangguran  dapat  menimbulkan  berbagai  masalah  sosial  dan  ekonomi,  ketiadaan pendapatan  menyebabkan  para  penganggur  harus  mengurangi  pengeluaran  konsumsinya. Pengangguran  yang  berkepanjangan  menimbulkan  efek  psikologi  yang  buruk  bagi  diri penganggur  dan  keluarganya  (Sukirno,  2016).  Menurut  data  yang  diperoleh  dari  bps.go.id mengenai  tingkat  pengangguran  terbuka  per  Februari  2022  yaitu;  TPT  menurun  di  seluruh provinsi  di  Indonesia,  penurunan  tertinggi  di  Provinsi  Kepulauan  Riau  sebesar  2,10%.  TPT tertinggi  tercatat  di  Provinsi  Banten  sebesar  8,53%,  TPT  terendah  di  Provinsi  Sulawesi  Barat sebesar 3,11 persen, Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Februari 2022 sebesar 5,83 persen, turun sebesar 0,43% dibandingkan dengan Februari 2021. Terdapat 11,53 juta orang (5,53%) penduduk  usia  kerja  yang  terdampak  COVID-19.  Terdiri  dari  pengangguran  karena  COVID-19 (0,96 juta orang), Bukan Angkatan Kerja (BAK) karena COVID-19 (0,55 juta orang), sementara tidak  bekerja  karena  COVID-19  (0,58  juta  orang),  dan  penduduk  bekerja  yang  mengalami pengurangan  jam  kerja  karena  COVID-19  (9,44  juta  orang).  Sebagaimana  dijelaskan  pada gambar diagram di bawah ini:

## Gambar 1: Jumlah dan Tingkat Pengangguran di Indonesia Februari 2020-2022 Sumber : Badan Pusat Statistik (2022)
Pada  gambar  1  di  atas  terlihat  bahwa  tingkat  pengangguran  di  Indonesia  pada  tahun 2021 meningkat dari tahun sebelumnya yang berjumlah 6,93 juta orang menjadi 8,75 juta orang. Hal ini disebabkan oleh semakin besarnya pengaruh COVID-19 yang dirasakan oleh perusahaan yang  ada  di  Indonesia  yang  mengakibatkan  kemampuan  perusahaan  untuk  bertahan  semakin melemah  .  Salah  satu  jalan  yang  dapat  ditempuh  oleh  perusahaan  untuk  tetap  bisa  bertahan adalah  dengan  melakukan  pengurangan  karyawan,  baik  secara  tetap  maupun  yang  bersifat sementara. Selain mengakibatkan pengurangan jumlah tenaga kerja, COVID-19 juga berdampak pada penurunan pendapatan/upah buruh hampir di seluruh bidang usaha (Lidwina, 2020). Pada tahun  2022,  setelah  kondisi  COVID-19  agak  mereda,  dan  pemerintah  melonggarkan  aturan terkait physical distancing , perusahaan mulai menambah karyawan mereka, hal ini terlihat dari penyerapan  tenaga  kerja  yang  mulai  meningkat  sehingga  mengurangi  tingkat  pengangguran menjadi  8,40  juta  orang.  Meskipun  jumlah  penurunan  pengangguran  masih  tergolong  kecil,
Jumlah  dan  Tingkat  Pengangguran  Februari 2020 – 2022 8,75
8,40
6,93 6,26 5,83 4,94 Feb  2020 Feb  2021 Pengangguran  (Juta  Orang) Feb  2022
TPT  (%)
namun hal tersebut dapat menjadi awal dari kebangkitan perusahaan dari kondisi keterpurukan akibat COVID-19.
Kondisi perusahaan pasca COVID-19 tidak ujug-ujug dapat kembali normal sebagaimana kondisi  mereka  sebelum  terjadinya  pandemi.  Masih  banyak  permasalahan  yang  mesti  ditata kembali.  Hal  tersebut  seakan-akan  menempatkan  posisi  perusahaan  kembali  dari  awal  dalam merintis usaha. Tidak hanya perusahaan, hal tersebut juga dirasakan oleh pasar tenaga kerja, di mana tenaga kerja dituntut untuk mampu beradaptasi dan bersaing dengan kondisi yang baru, yaitu digitalisasi di berbagai aspek usaha. Hal ini merupakan tantangan bagi para tenaga kerja dengan usia produktif untuk dapat menguasai dan atau mengoptimalkan penggunaan teknologi. Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Robbi  (2022)  dapat  disimpulkan  bahwa  masih cukup banyak tenaga kerja dengan usia produktif yang tidak siap untuk menghadapi persaingan kerja pasca  COVID-19  yang  disebabkan  oleh  dampak  psikologis dari  minim  aktivtas  pada saat pandemic.  Hal  ini  merupakan  salah  satu  permasalahan  yang  harus  disoroti  oleh  pemerintah, karena  tenaga  kerja  dengan  usia  produktif  merupakan  kelompok  tenaga  kerja  dengan  jumlah tertinggi yang terkena dampak COVID-19. Berikut dasjikan data usia kerja yang terkena dampak COVID-19.

## Gambar 2. Dampak Covid-19 terhadap Usia Kerja (2020-2022) Sumber : Badan Pusat Statistik (2022)
Berdasarkan gambar di atas, sejak 2019 terjadi banyak PHK yang menyebabkan Tingkat pengangguran  terbuka  juga  semakin  bertambah.  Selain  COVID-19  yang  menjadi  penyebab pengangguran,  kekakuan  upah  dan  efisiensi  upah  juga  bisa  menjadi  penyebab  pengangguran (Khotimah,  2018).  Kekakuan  upah  ( wage  rigidity )  gagalnya  upah  melakukan  penyesuaian sampai  penawaran  tenaga  kerja  sama  dengan  permintaannya.  Pada  ekulibirium  pasar  tenaga kerja, upah riil berubah untuk menyeimbangkan penawaran dan permintaan. Tetapi upah tidak selalu fleksibel. Kadang-kadang upah riil tertahan di atas tingkat kliring pasar ( market clearing level )  atau  tingkat  ekulibirium  (Mankiw,  2003).  Peningkatan  upah  tidak  selamanya  memberi dampak positif bagi tenaga kerja, apabila tingkat upah di suatu daerah tergolong tinggi dalam realita tidak semua perusahaan mampu melakukan pembayaran upah sesuai ketentuan. Hukum permintaan pasar tenaga kerja yaitu apabila upah pasar naik maka kuantitas tenaga kerja yang
Dampak  Covid-19
Komponen Dampak Covid-19 Terhadap Penduduk  Usia  Kerja (Juta  Orang) -7,57 juta  orang
Bekerja dengan pengurangan jam kerja (shorter hour) karena Covid-19 9,44
15,72
19,10
Sementara  tidak  bekerja karena  Covid-19 0,58 1,11 11,53 Bukan Angkatan  Kerja (BAK)  karena  Covid- 19 0,55 Pengangguran karena  Covid-19 0,65 0,96 1,62 Feb  2021* Feb  2022**
Feb  2022** Feb  2021*
*) periode  Februari  2020-Februari  2021
| **) periode
Februari  2020-Februari  2022
Penduduk  Usia  Kerja  yang Terdampak Covid-19 (Juta
Orang)
diminta akan menurun, dan apabila upah pasar turun maka kuantitas tenaga kerja yang diminta akan meningkat (Cahyani, 2016).
Selanjutnya,  Cahyani  (2016)  menjelaskan  bahwa  peningkatan  upah  dapat mengakibatkan  perusahaan  mensubstitusikan  tenaga  kerja  dengan  modal  sehingga menyebabkan kuantitas tenaga kerja yang diminta menurun. Hal ini juga sejalan dengan hukum permintaan pasar tenaga kerja, yaitu apabila upah pasar naik maka kuantitas tenaga kerja yang diminta akan menurun, dan apabila upah pasar turun maka kuantitas tenaga kerja yang diminta akan  meningkat.  Pramudjasi,  et  al.  (2019)  dan  Wardiansyah,  et  al.  (2016)  menyatakan  bahwa upah  berpengaruh  negatif terhadap pengangguran  di Kabupaten  Paser.  Artinya  jika upah  naik satu  satuan,  maka  akan  menurunkan  pengangguran.  Sedangkan  variabel  pendidikan  tidak berpengaruh  signifikan,  sebagaimanapun  tinggi  atau  rendahnya  pendidikan  tidak  akan berpengaruh terhadap tingkat pengangguran di Kabupaten Paser.
Menurut  Mankiw  (2006),  upah  yang  tinggi  dapat  mempertahankan  tenaga  kerja (karyawan)  yang  ingin  keluar dari  sektor usaha  serta  tidak  akan  menerima  tenaga kerja yang baru dengan cepat tanpa keahlian dan pengalaman yang dimilikinya. Dengan upah yang tinggi perusahaan  dapat  meningkatkan  kualitas  rata-rata  karyawan,  apabila  upah  diturunkan  maka para  pekerja  dapat  berhenti  dari  perusahaan  dan  beralih  kepada  sektor  usaha  yang  memberi intensif  yang  tinggi.  Hal  ini  akan  mempengaruhi  seseorang  untuk  menganggur  dalam  waktu tertentu  untuk  mencari  pekerjaan  terbaik  dengan  asumsi  akan  mendapatkan  upah  tinggi.  Jika tenaga  kerja  menetapkan  upah  tertentu  sebagai  upah  minimum  yang  diterima,  maka  jika seluruh  upah  yang  ditawarkan  besarnya  dibawah  tingkat  upah  tersebut  maka  seserang  akan menolak mendapatkan upah tersebut.

## 2. Tinjauan Pustaka

## 2.1. Pengangguran
Pengangguran  adalah  sebuah  golongan  angkatan  kerja  yang  belum  melakukan  suatu kegiatan yang menghasilkan uang. Pengangguran tidak terbatas pada orang yang belum bekerja. Orang  yang  sedang  mencari  pekerjaan  dan  orang  yang  bekerja  namun  pekerjaanya  tidak produktif pun dapat dikategorikan sebagai pengangguran. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) dalam indicator ketenagakerjaan, pengangguran merupakan penduduk yang tidak bekerja tetapi sedang mencari pekerjaan atau sedang mempersiapkan suatu usaha baru atau penduduk yang tidak  mencari  pekerjaan  karena  sudah  diterima  bekerja  tetapi  belum  mulai  bekerja.  Menurut Sukirno  (2008)  dalam  (Muslim,  2014),  pengangguran  diartikan  sebagai  seseorang  yang tergolong  dalam  angkatan  kerja  dan  secara  aktif  mencari  pekerjaan  pada  suatu  tingkat  upah tertentu, tetapi tidak memperoleh pekerjaan yang diinginkan. Banyaknya pengangguran di suatu wilayah merupakan masalah yang tidak hanya mencakup bidang perekonomian saja. Di sisi lain, masalah pengangguran juga mempunyai hubungan erat dengan bidang sosial dan pendidikan. Di zaman  seperti  sekarang  bukan  hanya  masyarakat  yang  memiliki  pendidikan  rendah  saja  yang menganggur,  masyarakat  yang  memiliki  tingkat  pendidikan  tinggi  pula  juga  banyak  yang menganggur

## 2.2. Tingkat Upah
Upah  atau  gaji  bersih  adalah  imbalan  yang  diterima  selama  sebulan  oleh buruh/karyawan  baik  berupa  uang  atau  berupa  barang  yang  dibayarkan  oleh perusahaan/kantor/majikan.  Imbalan  dalam  bentuk  barang  dinilai  dengan  harga  setempat. Upah  atau  gaji  bersih  yang  dimaksud  tersebut  adalah  setelah  dikurangi  dengan  potongan- potongan iuran wajib, pajak penghasilan dan lain sebagainya (Badan Pusat Statistik, 2018). Upah adalah  penerimaan  sebagai  imbalan  dari  pengusaha  kepada  tenaga  kerja  untuk  sesuatu pekerjaan yang telah dilakukan, dinilai dalam bentuk uang ditetapkan menurut suatu perjanjian, atau  peraturan  perundangan  dan  dibayar  atas  dasar  suatu  perjanjian  kerja  antara  pengusaha dengan tanaga kerja, termasuk tunjangan, baik untuk buruh sendiri maupun keluarganya.
Upah adalah suatu penerimaan sebagai imbalan dari pengusaha kepada karyawan untuk suatu  pekerjaan  atau  jasa  yang  telah  dilakukan  dan  dinyatakan  dalam  bentuk  uang  yang ditetapkan  atas  dasar  persetujuan  atau  perundang-undangan  serta  dibayarkan  atas  dasar
perjanjian kerja antara pengusaha dengan karyawan (Wardiansyah et al., 2016). Upah minimum sebagaimana  yang  telah  diatur  dalam  PP  No.8/1981  merupakan  upah  yang  ditetapkan  secara minimum  regional,  sektoral  regional  maupun  subsektoral,  dalam  hal  ini  upah  minimum merupakan  upah  pokok  atau  tunjungan.  Hubungan  upah  dan  pengangguran  dapat  dijelaskan dalam  bentuk  kurva  Philips.  Kurva  Philis  menggambarkan  ciri  hubungan  di  antara  tingkat kenaikan  upah  dengan  tingkat  pengangguran  atau  di  antara  tingkat  harga  dengan  tingkat pengangguran.  Berikut  kurva  yang  menunjukkan  hubungan  antara  kenaikan  tingkat  upah nominal dan tingkat pengangguran (Silalahi dalam Pramudjasi. et al., 2019)

## 2.3. Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  sebuah  proses  dari  perubahan  kondisi  perekonomian yang terjadi di suatu negara secara berkesinambungan untuk menuju keadaan yang dinilai lebih baik selama jangka waktu tertentu (Soepono, 2001). Teori pertumbuhan ekonomi menjelaskan tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  atau  menentukan  pertumbuhan  ekonomi  dan prosesnya dalam jangka panjang, penjelasan mengenai bagaimana faktor-faktor itu berinteraksi satu dengan yang lainya, sehingga dapat menimbulkan terjadinya proses pertumbuhan

## 2.4. Angkatan kerja
Bekerja adalah  kegiatan  ekonomi  yang  dilakukan  oleh  seseorang  dengan  maksud memperoleh  atau  membantu  memperoleh  pendapatan  atau  keuntungan,  paling  sedikit  1  jam (tidak  terputus)  dalam  seminggu  yang  lalu.  Kegiatan  tersebut  termasuk  pola  kegiatan  pekerja tak  dibayar  yang  membantu  dalam  suatu  usaha/kegiatan  ekonomi.  Yang  termasuk  angkatan kerja menurut Badan Pusat Statistik (2018) antara lain :
1) Penduduk usia kerja , merupakan penduduk berumur 15 tahun dan lebih.
2) Penduduk  yang  termasuk  angkatan  kerja, merupakan  penduduk  usia  kerja  (15  tahun dan  lebih)  yang  bekerja,  atau  punya  pekerjaan  namun  sementara  tidak  bekerja  dan pengangguran.
3) Penduduk  yang  termasuk  bukan  angkatan  kerja, merupakan  penduduk  usia  kerja  (15 tahun  dan  lebih)  yang  masih  sekolah,  mengurus  rumah  tangga  atau  melaksanakan kegiatan lainnya selain kegiatan pribadi.
4) Punya  pekerjaan  tetapi  sementara  tidak  bekerja, merupakan  keadaan  dari  seseorang yang  mempunyai  pekerjaan  tetapi selama  seminggu  yang  lalu  sementara  tidak  bekerja karena berbagai sebab, seperti: sakit, cuti, menunggu panenan, mogok dan sebagainya.
5) Penganggur terbuka , terdiri dari :
a. Mereka yang tak punya pekerjaan dan mencari pekerjaan.
b. Mereka yang tak punya pekerjaan dan mempersiapkan usaha.
c. Mereka yang tak punya pekerjaan dan tidak mencari pekerjaan, karena merasa tidak mungkin mendapatkan pekerjaan.
d. Mereka yang sudah punya pekerjaan, tetapi belum molai bekerja.

## 2.5. Tingkat Pendidikan di NTB
Pendidikan  dasar  wajib  diikuti  oleh  setiap  warga  negara  Indonesia.  Pemerintah diwajibkan  untuk  mengusahakan  dan  menyelenggarakan  sistem  pendidikan  nasional  yang mampu  menjamin  pemerataan  kesempatan  dan  peningkatan  mutu  pendidikan,  terutama  bagi generasi penerus bangsa. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah melalui berbagai program pendidikan  sebagai  implementasi  penggunaan  anggaran  20  persen  dari  APBN,  utamanya  di daerah  tertinggal.  Rencana  Pembangunan  Jangka  Menengah  Daerah  (RPJMD)  Provinsi  NTB Tahun 2019-2023 merumuskan sasaran pembangunan pendidikan dengan target capaian tahun 2020 dan pencapaiannya sebagai berikut.

## Tabel  1.    Sasaran  Pembangunan  Pendidikan  Dengan  Target  Capaian  Tahun 2020
Indikator Target Tahun 2020 RPJMD Capaian Tahun 2020 Perbandingan target dan capaian (1) (2) (3) (4) APK PAUD* 79,47 42,11 (-) APM SD/MI 99,74 98,87 (-) APK SD/MI/SDLB/Paket A 107,00 107,02 (+) APM SMP/MTs 98,64 83,92 (-) APK SMP/MTs/Paket B 110,00 93,59 (-) APM SMA/MA/SMK 92,42 66,04 (-) APK SMA/MA/SMK/Paket C 98,63 91,77 (-)

## Sumber : Badan Pusat Statistik (2020)
Semakin  tinggi  nilai  indikator  dapat  diartikan  bahwa  pemerintah  berhasil  dalam menyukseskan program pendidikan yang merata. Pada tabel di atas terlihat bahwa target RPJMD yang sudah tercapai  hanya  satu indikator yaitu AP

## 3. Metode Penelitian
Jenis  penelitian  menggunakan  penelitian  kausalitas  dengan  menggunakan  data-data sekunder  dalam  rentang  waktu  tahun  2020-2022  yang  meliputi  data  pengangguran  terbuka Provinsi Nusa Tenggara Barat, data PDRB Provinsi NTB, data upah Provinsi NTB, Angkatan Kerja Provinsi  NTB,  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  NTB.  Sumber  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi NTB. Teknik Pengumpulan data yang digunakan adalah Teknik angket dan studi kepustakaan yang diperoleh dari data data yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistic terutama NTB dalam angka. Adapaun variable penelitian yang digunakan antara lain :
1) Variabel Terikat
Variabel terikat ( dependen ) adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena  adanya  variabel  bebas  (Sugiono,  2017).  Variabel  terikat  dalam  penelitian  ini adalah  pengangguran  terbuka.  Pengangguran  dalam  penelitian  ini  adalah  angakatan kerja  umur  15  tahun  ke  atas  yang  tidak  mempunyai  pekerjaan  atau  sedang  mencari pekerjaan. Skala yang digunakan adalah rasio.
2) Variabel Bebas Variabel  bebas  ( independen )  adalah  variabel  yang  mempengaruhi  atau  yang  menjadi sebab  perubahannya  dan  timbulnya  variabel  terikat  (Sugiono,  2017).  Variabel  bebas dalam  penelitian  ini  adalah  pendidikan  (X 1 )  dan  upah  (X 2 ).  Variabel  pendidikan  (X 1 ) dalam  penelitian  ini  adalah  adalah  tingkat  pendidikan  terakhir  yang  ditamatkan  oleh responden.  Variabel  upah  (X 2 )  dalam  penelitian  ini  adalah  upah  yang  ditetapkan  oleh Provinsi NTB. Satuan yang digunakan adalah Rupiah.

## 4. Analisis Data dan Pembahasan
Penelitian  ini  menggunakan  model  analisis  regresi  linear  berganda  berupa  data  panel ( pooled data ), yaitu merupakan gabungan antara data runtun waktu ( time series ) dengan data silang ( cross section ). Data time series meliputi satu objek, sedangkan data cross section terdiri atas  beberapa  atau  banyak  objek  (Sarwono,  2006).  Model  dalam  penelitian  ini  dapat dirumuskan dalam persamaan sebagai berikut :
Y = α + X1 β1 + X2 β2 + 𝑒
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  beberapa  tahapan  diantaranya yaitu sebagai berikut:
1) Melakukan  pemilihan  model  estimasi  dengan  melakukan  pengujian  uji  Chow  dan  uji Hausman.
2) Melakukan uji hipotesis yaitu analisis regresi panel, yang harus memenuhi kriteria uji f- statistik (uji simultan) dan uji t (uji parsial).

## 4.1. Model Regresi
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  data  panel  dengan  menggunakan  tiga  model  regresi yaitu common  effect  model  Hausman  Test H0  =  menggunakan random  effect  model .  Jika  nilai pvalue>α  maka  H0  diterima.  Model  yang  digunakan  adalah  random  effect  model.  H1  = menggunakan fixed  effect  model .  Jika  nilai  pvalue< α  (H0  diterima). Adapaun  hasil  pengolahan data atas model regresi ditampilan pada table berikut :
Tabel 2. Tabel Model Regresi
Model Estimasi Alat Pengujian Chi-Square P-Value Model yang   Digunakan Common effect model atau fixed  effect model Uji Chow 42.628242 0.0000 Fixed effect model Fixed effect model atau random effect model Uji Hausman 0.003662 0.7788 Random effect model Common effect model atau random  effect model Uji Lagrange Multiplier 17.47245 0.0000 Random effect model

## Sumber : Olah data statistic (2022)
Berdasarkan  tabel  2  di  atas  didapat  nilai  p- value sebesar  0.0000  <  0.05  hal  ini  dapat dinyatakan bahwa H 0 ditolak, maka H 1 diterima yang artinya model fixed effect lebih baik dari model common  effect .  Pengujian  Hausman  menunjukkan  nilai  p- value sebesar  0.7788  >  0.05 sehingga  H 0 diterima.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  regresi  dengan  model random  effect lebih baik  daripada  regresi  menggunakan  model fixed  effect. Selanjutnya  pengujian  Lagrange Multiplier  menunjukkan  nilai  p- value sebesar  0.0000  <0.05  sehingga  H 0 ditolak.  Hal  ini menjelaskan  bahwa  regresi  dengan  model random  effect lebih  baik  daripada  regresi menggunakan model common effect . Dari hasil pengujian diatas maka model yang dipilih adalah random effect model

## 4.2. Uji Signifikansi
Pengujian  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  meliputi  uji  t (uji  parsial)  dan  uji  f  (uji simultan). Berikut hasil dari estimasi random effect model : Tabel 3. Hasil Estimasi Random Effect Model
Variabel Koefisien P- Value Keterangan C 24.96799 0.0012 Signifikan X 1 1.023938 0.0000 Signifikan X 2 -0.050342 0.0000 Signifikan Prob > f (statistik) 0.000000 Signifikan R-squared 0.267843 Jumlah Observasi 150
Sumber: Olah data statistik (2022)
Berdasarkan  tabel  3  di  atas  dapat  dijelaskan  hasil  dari  pengolahan  data  dengan menggunakan pendekatan random effect model maka diperoleh hasil sebagai berikut:
1) Uji Signifikansi Parsial
Variabel  pendidikan  memiliki probability 0.0000  <  0.05  artinya  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima  maka  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  pendidikan  dengan pengangguran terbuka di Kabupaten/Kota  Provinsi Aceh. Variabel Upah Minimum Provinsi memiliki probability 0.0000  < 0.05 artinya H 0 ditolak dan H 1 diterima maka terdapat pengaruh yang signifikan antara Upah  Minimum Provinsi dengan pengangguran terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi NTB.
2) Uji Signifikansi Simultan
Berdasarkan  hasil  pengujian  Tabel  4.4  menunjukkan  nilai  f-  statistik  sebesar  0.00  di mana  nilai  tersebut  memiliki  nilai  probability  lebih  kecil  0.05  sehingga  variabel pendidikan  dan  Upah  Minimum  Provinsi  diasumsikan  secara  simultan  berpengaruh terhadap  pengangguran  terbuka  dengan  tingkat  kepercayaan  95%.  Berdasarkan  hasil pengujian  di  atas  nilai R-square sebesar  0.36.Artinya  model  ini  mampu  menjelaskan hubungan antara pendidikan  dan  Upah  Minimum  Provinsi  sebesar  36  persen,
3) Analisis Regresi Linear Berganda Setelah menentukan model estimasi terbaik sehingga terpilih model random effect maka selanjutnya  analisis  regresi  linear  berganda.  Regresi  linear  berganda  merupakan  suatu model  hubungan  antara variabel-variabel bebas  dengan variabel terikat.  Regresi  linear berganda  digunakan  untuk  melihat  arah  hubungan,  baik  hubungan  positif  atau  negatif dari masing-masing variabel. Selain itu model ini dapat memprediksi nilai dari variabel terikat  jika  variabel  bebas  mengalami  kenaikan  atau  penurunan  nilai.  Penelitian  ini menggunakan  pengangguran  terbuka  sebagai  variabel bebas  sedangkan  variabel  bebas menggunakan  variabel  pendidikan  dan  upah  minimum  provinsi.  Berikut  persamaan regresi linear berganda yang digunakan dalam penelitian ini:
Y it = 33.96 + 2.02Ln(Pen it ) – 0.03Ln(UMP it ) + 𝑒
Berdasarkan hasil regresi linear berganda diatas dapat diinterpretasikan sebagai berikut a. Nilai konstanta adalah sebesar 33.96 artinya  jika variabel bebas yaitu pendidikan dan  UMP  dianggap  konstan  maka  nilai  pengangguran  terbuka  yang dilambangkan dengan Y adalah sebesar 33.96 %.
b. Nilai  koefisien  pendidikan  sebesar  2.02  hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel pendidikan berpengaruh positif terhadap pengangguran  terbuka, jika  variabel lain diasumsikan  tetap  ( ceteris  paribus )  maka  setiap  kenaikan  1  persen  variabel pendidikan, jumlah pengangguran terbuka akan meningkat sebesar 2.02 persen.
c. Nilai  koefisien  UMP  sebesar  -0.03  hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  UMP berpengaruh negatif terhadap pengangguran terbuka, jika variabel lain diasumsikan tetap  ( ceteris  paribus )  maka  setiap  kenaikan  1  persen  variabel  UMP,  jumlah pengangguran terbuka akan mengalami penurunan  sebesar 0.03 persen.

## 4.3. Pengaruh Pendidikan Terhadap Pengangguran Terbuka
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pendidikan  berpengaruh  positif  terhadap pengangguran  terbuka  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  NTB.  Berikut  hasil  penelitian  terkait pengaruh pendidikan terhadap pengangguran terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi NTB.

## Tabel 4 Uji t
Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. X 1 2.023938 0.247236 8.186273 0.0000
Sumber : Olah data statistik (2022)
Berdasarkan tabel 4 di atas dapat dijelaskan hasil coefficient variabel pendidikan adalah sebesar  2.023  dengan  nilai  signifikan  sebesar  0.0000  <  0.05  yang  berarti  bahwa  pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran terbuka di Kabupaten/Kota Provinsi NTB.  Hasil  koefisien  menyatakan  bahwa  adanya  pengaruh  positif  antara  tingkat  pendidikan dengan  tingkat  pengangguran  terbuka.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Khotimah (2018) yang menyatakan bahwa pendidikan berpengaruh positif dan signifikan  terhadap pengangguran  terbuka  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta.  Nilai coefficient variabel  pendidikan  2.023  artinya  setiap  kenaikan  sebesar  1%  pendidikan  maka  akan meningkatkan  tingkat  pengangguran  terbuka  sebesar  2.023  persen.  Sebaliknya  apabila tingkat pendidikan turun sebesar 1% maka tingkat pengangguran terbuka akan menurun sebesar 2.023 persen.
Hasil penelitian Pratomo (2017) tentang Fenomena Pengangguran Terdidik di Indonesia menyatakan  bahwa  salah  satu  karakteristik  dari  pengangguran  di  Indonesia  adalah  tingginya pengangguran  dengan  pendidikan  tinggi  atau  disebut  dengan  pengangguran  terdidik. Berdasarkan survei Angkatan  Kerja Nasional 2016 pengangguran di Indonesia didominasi  oleh angkatan kerja dengan pendidikan sekolah menengah atas (baik umum maupun kejuruan) dan pendidikan tinggi (sarjana atau diploma). Hal ini tidak sesuai dengan teori human capital yang menyatakan  bahwa  peningkatan  pendidikan merupakan  suatu  investasi  jangka  panjang  dalam meningkatkan  penghasilan.  Setiap  tambahan  satu  tahun  sekolah  berarti  meningkatkan kemampuan kerja dan tingkat penghasilan (Sumarsono, 2009).
Salah satu penyebab meningkatnya pengangguran pada lulusan pendidikan tinggi adalah ketidakseimbangan antara jumlah pencari kerja dengan lapangan kerja yang tersedia. Selain itu, pencari  kerja  lulusan  pendidikan  tinggi  lebih  memilih-milih  pekerjaan  sesuai  dengan  jurusan yang dimiliki. Pengangguran dengan tingkat pendidikan  sarjana di Indonesia tergolong sangat banyak.  Bila  ditotalkan  setidaknya  ada  sekitar  708.254  pengangguran  dari  kalangan  sarjana muda (Badan Pusat Statistik, 2018). Tingginya angka pengangguran disebabkan oleh beberapa faktor  diantaranya,  yaitu:  (i)  minimnya  lapangan  pekerjaan  yang  sesuai  dengan  kemampuan atau jurusan yang dimiliki oleh lulusan sarjana. Banyak sarjana yang harus berprofesi menjadi tenaga  bidang  lain  yang  berbeda  dengan  jurusan,  (ii)  menurunnya  kualitas  sarjana,  (iii) enggannya  sarjana untuk pulang kampung membangun tanah kelahirannya.
4.4. Pengaruh  Upah  Minimum  Provinsi  Terhadap  Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Di Kabupaten/Kota Provinsi Nusa Tenggara Barat Hasil penelitian menunjukkan bahwa upah minimum provinsi berpengaruh negatif dan signifikan  terhadap  pengangguran  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  NTB.  Berikut  tabel  pengaruh upah minimum provinsi terhadap tingkat pengangguran terbuka.
Tabel 5. Uji t
Variable Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. X 2 -0.030342  0.006918  -4.385777  0.0000

## Sumber : Olah data stastistik (2022)
Berdasarkan  Tabel  5  di  atas  dapat  dijelaskan  nilai  koefisien  upah  minimum  provinsi sebesar -0.030 dan signifikan 0.00 < 0.05. Hal ini menunjukkan bahwa apabila upah minimum meningkat maka  akan  menurunkan  pengangguran  terbuka  di  Kabupaten/Kota  Provinsi  NTB. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Wardiansyah et al., (2016), di mana dalam penelitiannya menyatakan  bahwa upah minimum provinsi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat pengangguran.

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengolah  data  yang digunakan  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut:
1) Variabel pendidikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengangguran terbuka di  Kabupaten/Kota  Provinsi NTB.  Artinya  setiap  kenaikan pendidikan  yang  ditamatkan sebesar  satu  satuan  maka  akan  meningkatkan  tingkat  pengangguran  terbuka  di Kabupaten/Kota  Provinsi  NTB.  Hal  ini  dikarenakan  lulusan  pendidikan  rendah  tidak memilih-milih pekerjaan dan bersedia bekerja di sektor informal.
2) Variabel  upah  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pengangguran  terbuka  di Kabupaten/Kota  Provinsi  NTB.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  apabila  upah  naik  satu satuan maka akan menurunkan tingkat pengangguran. Hasil penelitian ini sesuai dengan Kurva  Philip  yang  menyatakan  bahwa  jika  upah  meningkat  di  suatu  daerah  akan berdampak  pada penurunan tingkat pengangguran.

## Referensi
Badan Pusat Statistik. (2018). Jumlah Tenaga Kerja di Indonesia Februari 2018. BPS News . Cahyani,  N.  (2016).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Upahminimum  Regional,  Inflasi,  Dan Investasi Terhadap Jumlah Pengangguran Di Diy Tahun 1986-2015. Skripsi .
Khotimah,  H.  (2018).  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan,  Pertumbuhan  Ekonomi,  Angkatan  Kerja, Dan Upah Minimum Terhadap Tingkat Pengangguran Di Diy Tahun 2009-2015. Skripsi . Lidwina, A. (2020). Dampak Covid-19 Terhadap Penghasilan Masyarakat. Databoks.Katadata.Co.Id , April , 2020. Muslim,  M.  R.  (2014).  Pengangguran  Terbuka  Dan  Determinannya. Jurnal  Ekonomi  Dan  Studi Pembangunan Volume 15, Nomor 2 , 15 (2), 171 – 181.
Pramudjasi.,  R.,  Juliansyah,  &  Lestari,  D.  (2019).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  dan  Pendidikan serta  Upah  terhadap  Pengangguran  di  Kabupaten  Paser. Kinerja , 16 (1),  69 – 77. http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/KINERJA/article/view/5284/472
Pratomo,  D.  S.  (2017).  Fenomena  pengangguran  terdidik  di  Indonesia. Sustainable  Competitive Advantage , 7 (September), 642 – 648.
Robbi, I. (2022). Peluang Serapan Tenaga Kerja Di Jawa Timur Setelah Pandemi Covid-19. Jurnal Ketenagakerjaan , 17 (1). https://doi.org/10.47198/naker.v17i1.108 Sarwono, J. (2006). Metode Penelitan Kuntitatif dan Kualitatif . Graha Ilmu. Soepono, P. (2001). Teori Pertumbuhan Berbasis Ekonomi (Ekspor): Posisi dan Sumbangannya Bagi  Perbendaharaan  Alat-alat  Analisis  Regional. Journal  of  Indonesian  Economy  and Business, 16 (1), 41.
Sugiono. (2017). Pengertian Skala Likert dan Contoh Cara Hitung Kuesionernya. In Diedit.Com . Wardiansyah,  M.,  Yulmardi,  &  Bahri,  Z.  (2016).  Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Ttingkat  Pengangguran  (Studi  Kasus  Provinsi-provinsi  se-Sumatera). E-Jurnal  Ekonomi Sumberdaya Dan Lingkungan , 5 (1), 13 – 18. http://ridum.umanizales.edu.co:8080/jspui/bitstream/6789/377/4/Mu � oz_Zapata_Ad riana_Patricia_Art � culo_2011.pdf