## Analisis Potensi Longsor Sungai di Daerah Aliran Sungai (DAS) Padang Sumatera Utara
Muhamad Ridha Syafii Damanik 1 , Ali Nurman 1 , Muhammad Yuliansyah Aminy 1 , Ilham Ritonga 2 1 Jurusan Pendidikan Geografi, Universitas Negeri Medan Jl. Willem Iskandar Pasar V Medan Estate, Kec. Percut Sei Tuan, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara 20371
2 Dinas Kelautan dan Perikanan Provinsi Sumatera Utara Jl. Sei Batu Gingging Ps. X No.6, Merdeka, Kec. Medan Baru, Kota Medan, Sumatera Utara 20153
E-mail Corresponding: mridhadamanik@unimed.ac.id

## Abstract
The occurrence of flash floods in 2017 that hit Tebing Tinggi City in North Sumatra Province caused 33,825 lives to be affected. That shows that the potential for flash floods disasters in the North Sumatra region, including in the Padang River Basin, is classified as very high. The purpose of this study  is  to  determine  the  location  of  potential  riverbank  landslides  that  cause  river  flow obstructions (natural dams) in the Padang River Basin. The method used in this study is a qualitative method using geographic information systems. The data analysis technique used is the cone stacking technique  of  research  variable  maps.  The  variables  used  to  analyze  the  potential  of  riverbank landslides are the appearance of existing landslides, topography (flow accumulation), and geology (faults). The results of this study indicate that there are 86 locations with potential landslides that can cause natural dams. The most potential location is the Padang sub-watershed with 48 sub- areas.
Keywords: Disaster Mitigation, Spatial Modeling, Flash floods, Geographic Information Systems

## Abstrak
Kejadian banjir bandang tahun 2017 yang melanda Kota Tebing Tinggi  Provinsi Sumatera Utara menyebabkan  33.825  jiwa  terdampak.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  potensi  bencana  banjir bandang di wilayah Sumatera Utara termasuk di Daerah Aliran Sungai (DAS) Padang tergolong sangat tinggi. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui lokasi yang berpotensi terjadi longsor tebing sungai yang mengakibatkan terhambatnya aliran sungai (bendungan alam) di DAS Padang.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  kualitatif  dengan menggunakan  sistem  informasi  geografis.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  teknik tumpeng  susun  peta  variabel  penelitian.  Adapun  variabel  yang  digunakan  untuk  menganalisis potensi longsor tebing sungai adalah kenampakan longsor eksisting, topografi (akumulasi aliran), dan geologi (patahan). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 86 lokasi yang berpotensi longsor yang dapat menyebabkan bendungan alam. Lokasi paling banyak terdapat potensi adalah sub-DAS Padang dengan jumlah sub-area 48 lokasi.
Kata Kunci:  Mitigasi bencana, Permodelan Spasial, Banjir Bandang, Sistem Informasi Geografis

## PENDAHULUAN
Banjir  bandang  merupakan  satu  dari  sekelian banyak  bencana  yang  sangat  sering  terjadi  di Indonesia  (BNPB,  2014).  Setidaknya  terdapat 1.056.365  Ha  wilayah  Indonesia  yang dikategorikan berisiko terhadap banjir bandang, dengan  jumlah  jiwa  terpapar  sebanyak 8.637.161 jiwa  (BNPB, 2016). Hal ini tentunya menjadi  masalah  yang  cukup  serius  yang  perlu diperhatikan. Cuaca ekstrem dengan curah hujan yang  tinggi  dalam  waktu  yang  lama mengakibatkan meningkatnya debit air  di hulu sehingga terjadi luapan air di bagian hilir daerah aliran  sungai  (DAS).  Terjadinya  penyempitan sungai akibat longsoran alami maupun aktivitas manusia  turut  menjadi  faktor  penyebab terjadinya  banjir  bandang  (BNPB,  2014).  DAS Padang merupakan salah satu DAS yang berada di Sumatera Utara yang rentan mengalami banjir bandang.  Kejadian  banjir  bandang  di  Kota Tebing Tinggi Sumatera Utara pada tahun 2017 menyebabkan  5  kecamatan  dan  8.421  rumah terendam  dengan  ketinggian  1-2  meter  (Irsan, 2011).  Kondisi  ini  menunjukkan  bahwa kesiapsiagaan  dalam  penanggulangan  dan pengurangan  risiko  bencana  banjir  bandang sangat  perlu  dilakukan.  Urgensi  penelitian  ini adalah  kebutuhan  data  dan  informasi  tentang prediksi genangan, risiko, dan mitigasi bencana dalam  bentuk  lokasi  dan  jalur  evakuasi  sangat dibutuhkan di untuk pengelolaan bencana banjir bandang  di  DAS  Padang.  Badan  Nasional Penanggulangan  Bencana  telah  menyusun  peta bahaya,  kerentanan,  kapasitas,  dan  risiko bencana banjir bandang yang berpotensi terjadi di  Indonesia  termasuk  di  Sumatera  Utara (Damanik  &  Restu,  2012).  Namun  skala informasi  masih  sangat  kecil  yaitu  1:250.000. Model  mitigasi  bencana  banjir  bandang  juga belum  tersedia  dengan  baik,  sehingga penanggulangan bencana masih belum terencana  dengan  baik.  Oleh  sebab  itu, dibutuhkan  pula  suatu  kajian  yang  dapat menggambarkan model mitigasi yang efektif dan efisien  yang  dapat  digunakan  sebagai  dasar menurunkan risiko bencana. Dalam kajian banjir bandang,  analisis  daerah  potensi  longsor merupakan salah satu yang sangat penting untuk
diidentifikasi.  Hal  ini  karena  longsor  di  sekitar sungai  merupakan  pemicu  terjadinya  banjir bandang.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  potensi  bahaya  longsor  yang menyebabkan bendungan alami pada sungai di DAS Padang Provinsi Sumatera Utara.

## METODOLOGI
Lokasi penelitian ini adalah daerah aliran sungai (DAS)  Padang  Provinsi  Sumatera  Utara. Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif kualitatif.  Variabel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  akumulasi  aliran, kenampakan  longsor  eksisting,  dan  patahan. Seluruh  data  variabel  digambarkan  dalam bentuk peta tematik.
Peta akumulasi aliran diperoleh dari  analisis peta digital  elevation  model (DEM)  yang diperoleh  dari  data  DEMNAS. Input data DEMNAS memiliki resolusi  8,4 meter. Variabel kenampakan  longsor  eksisting  diperoleh  dari hasil  interpretasi  visual  citra  satelit  yang bersumber dari Google Earth . Hasil interpretasi ini,  menyajikan  area  dengan  penggunaan  yang terbuka  akibat  terjadinya  longsor.  Variabel patahan  diperoleh  dari  peta  Pata  Geologi Indonesia yang dikeluarkan oleh Pusat penelitian dan Pengembangan Geologi.
Analisis  potensi  longsor  mengacu  pada Pedoman Pembuatan Peta Rawan Longsor dan Banjir  Bandang  Akibat  Runtuhnya  Bendungan Alam (Badan Nasional Penanggulangan Bencana, 2012). Lokasi yang berpotensi longsor diperoleh  dari  tumpang  susun  peta-peta variabel. Unit pemetaan yang digunakan dalam menggambarkan  daerah  yang  berpotensi longsor adalah sub area  menggunakan metode grid dengan  ukuran  1km 2 .  Selanjutnya  lokasi yang berpotensi longsor ditentukan berdasarkan hubungan  ketiga  variabel  yang  digunakan. Semakin kompleks variabel pada tiap grid maka menunjukkan  semakin  berpotensinya  terjadi longsor.  Proses  analisis  data  dilakukan  dengan menggunakan  perangkat  luak  ArcGIS  10.7. Diagram  alir  penelitian  dapat  dilihat  pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Deskripsi Lokasi Penelitian DAS Padang berada pada 2.96˚LU - 3.49˚LU dan 98.816˚BT - 99.29˚BT.  Luas  DAS  ini  mencapai 1.103.40 km2 yang terbagi menjadi 7 Sub DAS. Sub DAS yang terluas adalah Sub DAS Kelembah
seluas  291,05  Km2  atau  26,38%  dari  total seluruh  DAS.  Sedangkan  Sub  DAS  yang  paling kecil  adalah  Sub  DAS  Sei  Sibarau  dengan  luas 44,15 km2 atau 4% dari total seluruh DAS. Luas wilayah tiap Sub DAS disajikan pada Tabel 1 dan Peta Sub DAS dapat dilihat pada Gambar 2.
Tabel 1. Peta Batas Sub DAS Padang Sub DAS Luas % Sub DAS Bah Hilang 251.38 22.78 Sub DAS Bah Kaliat 98.50 8.93 Sub DAS Bah Sumbu 129.56 11.74 Sub DAS Kalembah 291.05 26.38 Sub DAS Padang Hilir 178.62 16.19 Sub DAS Sei Padang 110.13 9.98 Sub DAS Sei Sibarau 44.15 4.00 Jumlah 1.103.40 100 Sumber: Hasil analisis, 2019
Gambar 2. Peta Sub-DAS Padang (Irsan, 2011)
Secara  administrasi,  wilayah  DAS  Padang termasuk dalam wilayah administrasi Kabupaten Simalungun, Kota Tebing Tinggi, dan Kabupaten Serdang  Bedagai  (Direktorat  Pengelolaan  DAS dan  Hutan  Lindung,  2019).  Administrasi Kabupaten  Simalungun  dominan  berada  pada wilayah  hulu  DAS  Padang,  sedangkan administrasi  Kabupaten  Serdang  Bedagai  lebih dominan berada pada wilayah tengah dan hilir. Administrasi Kota Tebing Tinggi tepat berada di wilayah hilir DAS Padang.
Ketinggian  tempat  DAS  Padang  berkisar antara  0-1.502  meter  dari  permukaan  laut (mdpl).  Dalam  menyusun  peta  ketinggian, penelitian ini menggunakan data DEMNAS yang memiliki resolusi spasial 8,4 meter (Gambar 3). Penggunaan data ini, sangat berpengaruh pada hasil permodelan. Kenampakan hasil akan jauh lebih  baik  dibandingkan  dengan  penggunaan data kontur RBI yang masih tersedia hanya pada skala 1:50.000 untuk wilayah penelitian.
Gambar 3. Peta DESMAS DAS Padang (Badan Informasi Geospasial, 2018)
Berdasarkan ketinggian tempat, DAS Padang dapat dikelompokkan dalam 3 kelas yaitu hulu, tengah,  dan  hilir.  Pada  Tabel  2,  dapat  dilihat bahwa wilayah hulu dan tengah relatif memiliki luas  yang  tidak  jauh  berbeda.  Sedangkan  luas wilayah  bagian  hilir  relatif  lebih  kecil dibandingkan  keduanya.  Pembagian  luas
wilayah hulu, tengah dan hilir DAS Padang dapat dilihat  pada  tabel  2,  dan  peta  pembagian wilayah  DAS  Padang  dapat  diamati  pada Gambar 4.
.
Tabel 2. Pembagian wilayah Hulu, Tengah, dan Hilir DAS Padang Wilayah  Ketinggian (mdpl)  Luas Persentase (%) Hulu 0-50 392.20 35.54 Tengah  50-200 402.40 36.47 Hilir >200 308.80 27.99 1,103.40  100.00
Sumber: Hasil analisis, 2019
Gambar 4. Peta Pembagian Wilayah DAS Padang
Berdasarkan  analisis  peta  DEMNAS,  maka dihasilkan  peta  kemiringan  lereng  DAS  Padang (Gambar 5) Pada gambar 5 dapat dilihat bahwa wilayah  DAS  Padang  dominan  disusun  oleh daerah  dengan  kemiringan  lereng  0-15%  yaitu seluas  719,65  km2  (65,22%).  Sedangkan  kelas
kemiringan  lereng  yang  paling  sedikit  adalah kelas  kemiringan  lereng  >70%  yaitu  seluas 23,27 km2 (2,11%). Distribusi luas wilayah DAS Padang  berdasarkan  kemiringan  lerengnya dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Luas wilayah DAS Padang berdasarkan Kemiringan Lereng
Kemiringan Lereng (%) Luas Persentase (%) 0 - 15 % 719.65 65.22 15 -  30 % 216.34 19.61 30 - 50 % 105.50 9.56 50 - 70 % 38.64 3.50 > 70 % 23.27 2.11 Jumlah 1103.40 100.00 Sumber: Hasil analisis, 2019
Gambar 5. Peta Kemiringan Lereng DAS Padang
Analisis Sub-Area berpotensi Longsor
Hasil  analisis  faktor  geologi  terdapat  181 wilayah  yang  dilalui  oleh  patahan.  Sub-DAS yang  paling  banyak  dilalui  oleh  jalur  patahan
adalah  SUB-DAS  Padang.  Sedangkan  Sub-DAS yang  paling  sedikit  dilalui  oleh  jalur  patahan adalah Sub-DAS Sibarau. Sebaran Sub-Area yang dilalui  oleh  jalur  patahan  dapat  dilihat  pada Gambar 6.
Gambar 6. Peta Jalur Pataha pada DAS Padang
Berdasarkan  hasil  interpretasi  citra  satelit menggunakan  data Google  Earth tahun  2017- 2019, dapat diidentifikasi terdapat 227 sub-area yang  dijumpai  kenampakan  terjadinya  longsor (Gambar  7).  Sub  das  yang  paling  banyak dijumpai  lahan  yang  longsor  adalah  sub-DAS
Padang dengan jumlah 58 area.
Berdasarkan  hasil  analisis  faktor  geologi, mikrotopografi, dan kejadian longsor, diperoleh data  86 grid (lokasi)  yang  berpotensi  terjadi longsor.
Tabel 4. Hasil Analisis Potensi Longsor DAS Padang Sub DAS Jumlah Lokasi Potensi Longsor Jumlah Intensitas Titik longsor Sub DAS Bah Hilang 0 0 Sub DAS Bah Kaliat 0 0 Sub DAS Bah Sumbu 8 14 Sub DAS Kalembah 1 2 Sub DAS Padang Hilir 2 2 Sub DAS Sei Padang 48 103 Sub DAS Sei Sibarau 27 62 Jumlah 86 183 Sumber: Hasil analisis, 2019
Berdasarkan  Tabel  4.  dapat  dilihat  bahwa potensi longsor yang dominan berada pada Sub DAS  Sei  Padang  dengan  jumlah  48  lokasi. Sedangkan  Sub  DAS  yang  tidak  berpotensi terjadi longsor adalah Sub DAS Bah Hilang dan Bah Kaliat. Selanjutnya jika diamati berdasarkan
titik  kejadian  longsornya,  Sub  DAS  Sei  Padang juga merupakan yang paling tinggi intensitas titik longsornya  yaitu  sebanyak  103  kejadian.  Peta Potensi Longsor dapat dilihat pada Gambar 9 .
Gambar 9. Peta Potensi Longsor DAS Padang

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  maka  dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Terdapat  86  sub-area  yang  teridentifikasi berpotensi longsor di wilayah DAS Padang
2. Sub-DAS  yang  memiliki  potensi  longsor paling  banyak  adalah  Sub  DAS  padang dengan jumlah sub-area 48.
3. Jumlah  intensitas  terjadinya  longsor tertinggi  adalah  sub-DAS  Padang  dengan jumlah 103 kejadian.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada Direktorat  Riset  dan  Pengabdian  Masyarakat yang telah mendanai penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan  Informasi  Geospasial.  (2018).  DEMNAS- Seamless  Digital  Elevation  Model  (DEM) dan Batimetri Nasional.
Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana.
Peraturan  Kepala  BNPB  Nomor  2  Tahun 2012 Tentang Pedoman Umum Pengkajian Risiko . , (2012). BNPB. (2014). Rencana Nasional
Penanggulangan Bencana 2015 - 2019 . 1 – 115.
BNPB.  (2016). Risiko  Bencana  Indonesia (Disasters  Risk  of  Indonesia) .  Retrieved from  http://inarisk.bnpb.go.id/pdf/Buku RBI_Final_low.pdf
Damanik, M. R. S., & Restu, R. (2012). Pemetaan
Tingkat  Risiko  Banjir  dan  Longsor Sumatera  Utara  Berbasis  Sistem  Informasi Geografis. JURNAL GEOGRAFI , 4 (1), 29 – 42.
Direktorat Pengelolaan DAS dan Hutan Lindung.
(2019). Kondisi  Sungai  di  Provinsi Sumatera Utara Tahun 2018 .
Irsan,  M.  (2011). Kajian  kerawanan  banjir  di wilayah DAS Padang menggunakan Sistem Informasi Geografis .