Analisis Pengaruh Penggunaan Smartphone ( Gadget ) Terhadap

## Peningkatan Prestasi Akademik Mahasiswa Sains dan Teknologi
Ekie Gilang Permata, Harpito, Ismu Kusumanto dan Zulmiriyanto *)
Jurusan Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau, Perum Rajawali Sakti Blok I No 04 RT 06 RW 15 Tobekgodang, Pekanbaru, 28293, Indonesia
DOI: 10.20961/performa.17.2.28802

## Abstrak
Sekarang  ini  pengguna  smartphone  meningkat  termasuk  Mahasiswa  Teknik  Industri  UIN  SUSKA  Riau.  Adapun penggunaan smartphone memiliki dampak positif-negatif sehingga layak ditanggapi sebaik mungkin. Perilaku Mahasiswa menggunakan  smartphone  beragam,  apakah  sesuai  harapan  untuk  meningkatkan  prestasi  akademik.  Penelitian mengetahui bagaimana perilaku Mahasiswa menggunakan smartphone dengan uji statistik yaitu uji validitas, reliabilitas serta uji regresi linear untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat (IP Mahasiswa). Berdasarkan hasil  penelitian  melibatkan  260  sampel  dari  737  populasi  Mahasiswa  Teknik  Industri  pada  2018  menunjukkan  nilai reliabilitas sebesar 0,746 dengan 25 pernyataan dinyatakan valid. Adapun hasil regresi linear yaitu Y=2,796+0,004 X1 - 0,029 X2 +0,019 X3 +0,089 X4 +0,051 X5 +0,033 X6 +0,051 X7 .  Variabel  paling  berpengaruh  adalah  variabel  “konten  yang diakses”, artinya apabila konten diakses dapat ditingkatkan maka dapat meningkatkan prestasi akademik. Adapun nilai negatif yaitu variabel “Bertanya kepada Dosen dengan sosial media”,  Artinya banyak bertanya kepada Dosen dengan sosial  media  tidak  dianjurkan  apalagi  urusan  pribadi  karena  menggaggu  Dosen  tersebut.  Dengan  demikian  perilaku Mahasiswa menggunakan smartphone  berpengaruh terhadap prestasi akademik.
Kata kunci : smartphone, mahasiswa, perilaku, prestasi, regresi

## Abstract
Nowadays smartphone users are increasing, including Industrial Engineering Students at UIN SUSKA Riau. The use of smartphones  has  a  positive-negative  impact  so  it  is  worth  responding  to  as  best  as  possible.  Student  behavior  using smartphones varies, whether it is in line with expectations to improve academic achievement. Research knows how the behavior of students using smartphones with statistical tests, namely the test of validity, reliability and linear regression test to determine the effect of independent variables on the dependent variable (Student IP). Based on the results of the study involving 260 samples from 737 population of Industrial Engineering Students in 2018 showed a reliability value of 0.746  with  25  statements  declared  valid.  The  results  of  linear  regression  are  Y=2,796+0,004 X1 - 0,029 X2 +0,019 X3 +0,089 X4 +0,051 X5 +0,033 X6 +0,051 X7 .  The  most  influential  variable  is  the  variable  "content  that  is accessed", meaning that if the content is accessed can be increased it can improve academic achievement. The negative value is the variable "Asking the Lecturer with social media", meaning that asking a lot of lecturers with social media is not  recommended  especially  personal  matters  because  of  the  lecturer  guiding.  Thus  the  behavior  of  students  using smartphones influences academic achievement.
Keywords : smartphone, student, behavior, achievement, regression

## 1. Pendahuluan
Smartphone ( gadget ) adalah sebuah perangkat elektronik dengan ukuran yang kecil yang memiliki fungsi khusus. Smartphone ( gadget ) merupakan media yang difungsikan sebagai alat komunikasi modern dan praktis serta akses internet yang mudah saat ini (Putri, 2016).
Menurut  survei  yang  dilakukan  oleh  Asosiasi  Penyelenggaraan  Jasa  Internet  Indonesia  (APJII)  (2017), menyatakan bahwa pengguna internet di Indonesia yaitu sebesar 132,7 juta jiwa pada tahun 2016 naik hampir 8% menjadi 143,26 juta jiwa atau 54,68% dari total populasi penduduk Indonesia sebesar 262 juta orang. Dari 143,26  juta  jiwa  pengguna  internet,  perangkat  yang  sering  digunakan  dalam  mengakses  internet  adalah smartphone ( gadget ).
* Korespondensi : riyantozulmi@gmail.com
Berkembangnya  penggunaan smartphone ( gadget ),  tenyata  memiliki  berbagai  dampak  positif  maupun negatif. Salah satu dampak positifnya adalah jika digunakan untuk tujuan pembelajaran maka akan membantu meningkatkan nilai akademik (Maria, 2013 dikutip oleh Oktario, 2017)
Adanya  kecendrungan  penggunaan  lebih  kepada  penggunaan  yang  kurang  tepat  dengan  kegiatan pembelajaran  maka  penggunaan smartphone ( gadget )  perlu  disikapi  dengan  lebih  bijak  agar  sesuai  dengan kebutuhannya (Oktario, 2017).
Adapun  Mahasiswa  Universitas  Islam  Negeri  Sultan  Syarif  Kasim  khususnya  pada  Mahasiswa  Teknik Industri  juga  tidak  lepas  dari  penggunaan smartphone ( gadget ).  Mereka  juga  menggunakan smartphone ( gadget )  dengan  tujuan  yang  sama  yaitu  untuk  meningkatkan  kemampuan  akademiknya.  Perilaku  yang ditunjukkan  oleh  Mahasiswa  tersebut  juga  cukup  beragam.  Dari  hasil pre-test kuesioner  yang  diambil  dari Mahasiswa  Teknik  Industri  tersebut  menunjukkan  bahwa  jawaban  responden  yang  paling  dominan  adalah waktu mengakses layanan chatting melebihi dari 1 jam, lama penggunaan smartphone ( gadget ) selama 2-5 jam per harinya dan biaya paket sebesar Rp.100.000/bulan. Hasil ini juga sejalan dengan survei APJII sebelumnya yang  berkaitan  dengan  layanan  yang  paling  banyak  diakses  dan  semakin  meningkatnya  waktu  penggunaan smartphone ( gadget ).
Begitu lamanya dalam penggunaan smartphone ( gadget ) dan tingginya biaya pembelian paket ini apakah sudah  sepadan  dengan  hasil  yang  diharapkan  terhadap  prestasi  akademik  Mahasiswa  atau  tidak.  Dengan demikian melihat hasil tersebut maka diperlukan suatu penelitian untuk melihat bagaimana perilaku Mahasiswa dan pengaruh smartphone ( gadget ) terhadap prestasi akademik Mahasiswa tersebut.

## 2. Metode Penelitian
Langkah  pertama  dalam  penelitian  adalah  dengan  mencari  sumber-sumber  informasi  terkait  penelitian sebagai dasar teori yang digunakan pada penelitian. Adapun informasi ini dapat berupa studi litertur maupun survey langsung di lapangan.

## 2.1 Identifikasi Masalah dan Penetapan Tujuan
Identifikasi masalah pada penelitian ini adalah adalah bagaimana pengaruh smartphone ( gadget ) terhadap peningkatan prestasi akademik Mahasiswa. Adapun tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah untuk mengetahui perilaku Mahasiswa pada penggunaan smartphone ( gadget ) serta merancang pola pembinaan yang tepat untuk meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa.

## 2.2 Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini data yang diperoleh adalah data primer dan data sekunder.
a. Data Primer
Data primer yang diperlukan pada penelitian ini adalah data utama yang langung.Adapun data primer yang diperoleh  yaitu  hasil  dari  pre-test  kuesioner  dan  kuesioner  perilaku  mahasiswa  terhadap  penggunaan smartphone ( gadget ) yang telah disebar berdasarkan jumlah sampel yang telah ditentukan sebelumnya. b. Data Sekunder
Data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini adalah berupa data tidak langsung digunakan dalam pengolahan data penelitian dan sebagai data pelengkap. Data-data sekunder ini diantaranya adalah data hasil survei oleh Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII), profil singkat dari Jurusan Teknik Industri UIN SUSKA Riau dan berbagai data pendukung lainnya.

## 2.3 Pengolahan Data
Pada  langkah  ini  penulis  melakukan  pengolahan  data  dari  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan melakukan sesuai dengan perumusan masalah yang telah dibuat untuk mencapai hasil sesuai dengan tujuan.
a. Rekap Data Hasil Kuesioner
Data hasil kuesioner direkap atau dikumpulkan kemudian diolah datanya menggunakan software SPSS.
b. Pengolahan Data dengan SPSS
Data yang telah dikumpulkan akan diolah dengan SPSS untuk diuji validitas dan reliabilitasnya. Adapun sebelum diuji validitas dan reliabilitas, menentukan jumlah sampel terlebih dahulu dengan menggunakan rumus slovin sebagai berikut:
n= N 1+(N.e 2 ) (1)
Selain itu dengan SPSS dapat dilakukan pengujian regresi linear dengan bertujuan menjelaskan hubungan antara variabel degan faktor yang mempengaruhi variabel tersebut. Adapun rumus persamaan regresi adalah sebagai berikut
Y = a + bX
(2)
Dan terakhir adalah pengujian hipotesis serta pembentukan pola pembinaan untuk Mahasiswa

## 3. Hasil dan Pembahasan
Adapun hasil dan pembahasan sebagai berikut:

## 3.1  Uji Validitas dan Relliabilitas
Sebelum melakukan uji validitas hal pertama yang dilakukan adalah menentukan jumlah sampel yang dapat mewakili dari populasi dari responden. Adapun untuk menentukan jumlah sampel menggunakan rumus slovin dan pengolahannya sebagai berikut:

## n =
N 1+(N.e 2 ) n = 737 1+(737(0.05) 2 ) n = 259, 28 ≈ 260 responden
Kemudian dengan menggunakan tingkat kepercayaan = 95% (α = 5 %) dan derajat kebebasan (dF) =258, didapat  r  tabel  =  0,121,  maka  pengujian  dapat  dilakukan.  Berdasrkan  hasil  yang  diperoleh  dengan  bantuan software SPSS 18, dikethaui ada 5 pernyataan yang tidak valid dari 28 pernyataan sehingga dilakukan pengujian ulang sebanyak 3 kali agar pernyataan valid. Adapun hasil pengujian ulang validitas sebagai berikut:
Tabel 1. Item – Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted P1 57.47 41.316 .382 .731 P2 57.47 41.794 .325 .735 P3 58.36 43.328 .121 .750 P4 57.58 41.511 .379 .732 P5 58.63 42.526 .239 .741 P6 57.85 42.540 .247 .740 P8 58.30 41.199 .316 .736 P9 57.74 38.951 .508 .719 P11 58.18 42.942 .227 .742 P13 58.45 42.928 .153 .748 P14 57.18 42.187 .311 .736 P15 57.70 40.537 .351 .733 P17 58.06 41.301 .366 .732 P19 57.50 42.807 .190 .745 P20 58.23 43.383 .138 .748 P21 57.73 42.856 .208 .743 P22 58.10 41.558 .324 .735 P23 58.05 42.963 .177 .745 P24 57.68 40.201 .521 .722 P25 57.80 41.020 .413 .729 P26 57.62 42.709 .283 .738 P27 57.83 43.184 .158 .747 P28 57.93 41.370 .398 .731 Tabel 2. Reliable Statistics Cronbach's Alpha  N of Items .746 23
Berdasarkan  hasil  pengujian  diketahui  nilai  reliabilitas  sebesar  0,746.  Menurut  Putra  (2014),  jika  nilai reliabilitas berada di antara 0,70 – 0,90 maka reliabitas tinggi. Itu artinya, reliabilitas pada penelitian ini dapat dikatakan  tinggi  yang  artinya  hasil  penelitian  terdapat  kesamaan  data  dalam  waktu  yang  berbeda  dan  juga
reliabilitas yang tinggi menunjukkan jika pernyataan tersebut digunakan kembali untuk mengukur objek yang sama maka dapat menghasilkan data yang relatif sama atau mendekati dari data penelitian ini.
Dengan dilakukan pengujian ulang hingga 3 kali maka semua pernyataan valid dan reliabel sehingga siap untuk melanjutkan tahap berikutnya.
Adapun  pernyataan  pendukung  yang  terdapat  pada  kuesioner  dapat  dijadikan  sebagai  data  pendukung dalam menentukan langkah berikutnya yaitu perngujan regresi linear.

## 3.2  Uji Regresi Linear Berganda
Tahap pengujian ini dilakukan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh berbagai variabel bebas terhadap variabel  terikat  dalam  hal  ini  yaitu  IP  Mahasiswa.  Perhitungan  statistik  dalam  analisis  regresi  linear  yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bantuan software SPSS 18.
Kolom R (korelasi) pada tabel 3 yaitu tabel Model Summary ini meperlihatkan besarnya hubungan secara umum antar variabel bebas terhadap variabel terikat. Kolom kolom Standard Error of The Estimate , terlihat angka  0,705.  Dengan  angka  seperti  itu  maka  dapat  dikatakan  model  yang  terbentuk  memiliki  persentase keakuratan sebesar 70,5%. Pada kolom-kolom tersebut terlihat angka yang dikatakan cukup kecil. Ini berarti masih banyak faktor-faktor lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini meskipun dengan keakuratan model yang terbentuk cukup tinggi.
Salah satu hal yang perlu diperhatikan pada tabel 4 yaitu tabel ANOVA ini adalah pada kolom F. yang dijadikan tolak ukur dalam uji F, semakin besar nilai F maka semakin besar bengaruh secara simultan. Dalam output kali ini nilai F sebesar 0,493. Tolak ukur berpengaruh tidaknya nilai uji juga dapat dilakukan dengan membandingkan antara f hitung dengan nilai f tabel. F hitung sebesar 0,493 dengan probabilitas pada kolom sig sebesar 0,840 dengan tingkat kepercayaan 95% (α = 5%). Berdasarkan hasil penelitian dikethaui nilai f hitung < f tabel (0,493 < 2,046) dengan nilai sig > α (0,840 > 0,05) maka artinya variabel bebas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat
Tabel 3. Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .116 a .013 -.014 .705 .013 .493 7 252 .840 Tabel 4. ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.714 7 .245 .493 .840 a Residual 125.286 252 .497 Total 127.000 259 Tabel 5. Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations B Beta Zero-order Partial Part 1  ( Constant ) 2.796 .565 4.945 .000 Download_Materi_ Kuliah_dengan_ Gadget .004 .069 .004 .057 .955 -.008 .004 .004 Bertanya_Kepada_Dosen_ dengan_Sosial_Media -.029 .060 -.032 -.486 .627 -.028 -.031 -.030 Lebih_Membaca_Chat_ dari_Membaca_Buku .019 .065 .018 .286 .775 .004 .018 .018 Konten_yang_Diakses .089 .070 .083 1.262 .208 .092 .079 .079 Artikel_yang_Diunduh .051 .083 .040 .611 .542 .055 .038 .038 Anggaran_Pembelian_ Paket_Data .033 .069 .031 .478 .633 .047 .030 .030 Lama_Penggunaan_ Gadget .051 .078 .042 .660 .510 .029 .042 .041
Untuk Kolom Unstandarized Coefficients kita dapat memperoleh dua jenis informasi, yaitu nilai koefisien itu  sendiri  dan  standar  errornya.  Pada  kolom  t  didapatkan  informasi  mengenai  besarnya  nilai  t  per  variabel bebas,  nilai t  yang  oleh  sebagian  orang  dijadikan  sebagai  tolak  ukur  melihat  pengaruh  per  variabel  (parsial) dengan cara membandingkannya dengan nilai t tabel, dengan dasar pengambilan keputusan jika nilai t hitung lebih  besar  berati  berpengaruh  dan  jika  sebaliknya  maka  tidak  berpengaruh.  Dan  Kolom  Sig  memberi  kita informasi mengenai tingkat signifikansi setiap variabel bebas untuk menentukan berpengaruh tidaknya variabel
136 Performa: Media Ilmiah Teknik Industri Vol. 17, No. 2 tersebut terhadap variabel terikat. Dasar pengambilan keputusannya adalah apabila nilai signifikansi tersebut dibawah 0,05 (α) maka kesimpulannua berpengaruh jika diawah maka tidak berpengaruh.
Adapun bentuk persamaan regresi linear berganda yang terbentuk yaitu sebagai berikut:
Y = 2,796 + 0,004 X1 – 0,029 X2 + 0,019 X3 + 0,089 X4 + 0,051 X5 + 0,033 X6 + 0,051 X7 .
Berdasarkan hasil regresi yang terbentuk dapat dijelaskan apabila variabel lain bernilai konstan maka nilai Y akan berubah dengan sebesar nilai konstanta yaitu 2,796, dan apabila variabel lain bernilai konstan maka nilai Y akan berubah sebesar 0,004 setiap satu satuan X1 begitu seterusnya.
Adanya tanda positif (+) dan negatif (-) menunjukkan arah hubungan variabel. Apabila bernilai positif (+) maka    jika poin nilai pada variabel bebas (X) tersebut dapat ditingkatkan maka hasil dari variabel terikat (Y) juga meningkat begitu pula sebaliknya. Tanda negatif (-) menunjukkan jika poin nilai tersebut dapat dikurangi maka hasil dari variabel terikat (Y) akan meningkat.
Berdasarkan pengolahan data regresi linear berganda ini terlihat bahwa nilai koefisien yang paling besar adalah  “konten  yang  diakses”  dengan  nilai  sebesar  0,089.  Dengan  demikian  dalam  penelitian  ini  tingkat pengaruh paling besar terjadi pada variabel tersebut meskipun perbedaan tingkat pengaruh antar variabel tidak begitu jauh perbedaannya.
Berdasarkan nilai koefisien regresi tersebut ada nilai koefisien yang bernilai negatif (-) yaitu pada variabel “Bertanya kepada Dosen dengan sosial media” memiliki koefisien sebesar -0,029.  Dalam penerapannya ada berbagai hal yang mengakibatkan nilai koefisien dari variabel ini bernilai negatif (-), seperti bertanya kepada Dosen dengan menggunakan bahasa yang kurang sopan atau tidak pantas dan bertanya pada jam-jam tertentu seperti  pada  malam  hari.  Dengan  adanya  hal  tersebut  mengakibatkan  Dosen  bisa  merasa  ternganggu  dan terhadap Mahasiswa tersebut dan hasilnya dapat mempengaruhi nilai dari IP Mahasiswa.
Meskipun koefisien yang ditampilkan relatif cukup kecil, Mahasiswa sebaiknya tetap memperhatikan hal tersebut karena dapat membantu dalam meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa.

## 3.3  Pengujian Hipotesis
Uji hipotesis dilakukan untuk membuktikan bahwa apakah hipotesis dalam penelitian ini dapat diterima atau ditolak. Adapun hasil uji hipotesis ada pada tabel 6.
Tabel 6. Rekapitulasi Hasil Uji Hipotesis No Hipotesis Nilai Keterangan 1 Variabel (X) berpengaruh terhadap variabel (Y) f hitung < f tabel (0,493 < 2,046) H 0 Diterima H 1 Ditolak 2 Download materi kuliah dengan gadget berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,057 < 1,969) H 0 Diterima H 1 Ditolak 3 Bertanya kepada Dosen dengan sosial media berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (-0,486 < 1,969) H 0 Diterima H 1 Ditolak
4 Lebih membaca chat dari membaca buku berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,286 < 1,969) H 0 Diterima H 1 Ditolak 5 Konten yang diakses berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (1,262 < 1,969) H 0 Diterima H 1 Ditolak 6 Artikel yang diunduh berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,611 < 1,969) H 0 Diterima H 1 Ditolak 7 Anggaran pembelian paket data berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,478 < 1,969) H 0 Diterima
H 1 Ditolak
8 Lama penggunaan gadget berpengaruh terhadap IP Mahasiswa t hitung < t tabel (0,660 < 1,969) H 0 Diterima
H 1 Ditolak
Pada pengujian hipotesis dapat digunakan tingkat koefisien masing-masing variabel (X) dan (Y). dan juga menentukan kriteria pengambilan keputusan dengan membandingkan nilai f hitung dengan f tabel dengan α = 5 %, yaitu:
a. Nilai f hitung > nilai f tabel, maka H 0 ditolak
b. Nilai f hitung < nilai f tabel, maka H 0 diterima
c. Nilai t hitung > nilai t tabel, maka H 0 ditolak.
d. Nilai t hitung < nilai t tabel, maka H 0 diterima.
Untuk nilai f tabel ini dapat diketahui dengan melihat daftar tabel f dan juga dengan memasukkan rumus pada Microsoft Excel. Pada penelitian ini nilai f tabel = 2,046. sedangkan untuk nilai t tabel ini dapat diketahui
dengan melihat daftar tabel t dan juga dengan memasukkan rumus pada Microsoft Excel. Pada penelitian ini nilai t tabel = 1,969. Berikut ini adalah rekapitulasi hasil uji hipotesis:
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  terlihat  dari  setiap  variabel  bebas  (X)  yang  telah  ditentukan mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat (Y) yang artinya hipotesis dapat diterima. Ini dikarenakan nilai dari f hitung < f tabel (0,493 < 2,046).
Diantara variabel tersebut yang paling dominan berpengaruh terhadap IP Mahasiswa adalah pada variabel “Konten yang diakses” karena mempunyai pengaruh lebih besar daripada variabel yang lain.
Dengan hipotesis yang telah dirangkum ini maka pada penelitian ini dapat dikatakan perilaku mahasiswa sains dan teknologi dalam penggunaan smartphone ( gadget ) memiliki pengaruh untuk meningkatkan prestasi akademik.

## 3.4  Pola Pembinaan
Pola pembinaan ini mengacu kepada usaha atau kegiatan yang dilakukan untuk mencapai tujuan tertentu yang pada penelitian ini berarti usaha atau kegiatan yang dapat dilakukan oleh Mahasiswa dalam penggunaan smartphone ( gadget ) yang benar untuk meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa.
Adapun usaha atau kegiatan tersebut dapat dilakukan berdasarkan hasil pengujian hipotesis yang dijelaskan sebagai berikut:
a. Download materi kuliah dengan gadget
Mengunduh atau download materi kuliah dengan gadget dapat dilakukan jika materi tersebut mencakup berbagai hal tentang perkuliahan tidak sekedar dalam bentuk tulisan seperti dalam bentuk gambar, grafik maupun video. Sebaiknya ketika mengunduh materi kuliah Mahasiswa dapat mencatat hal-hal penting yang berkaitan  dengan  penjelasan  dari  Dosen  sehingga  dapat  saling  melengkapi  dan  mempermudah  dalam proses  belajar.  Selain  itu  Penggunaan gadget dapat  memaksimalkan  sosial  media  sebagai  alternatif pendukung pembelajaran atau e-learning , seperti Dosen harus menyediakan modul atau bahan belajar yang diunduh secara online maupun offline . Langkah lainnya seperti pihak Jurusan harus dapat menyediakan materi-materi  kuliah  dari  Dosen  pada  suatu  situs  resmi  di  Jurusan  yaitu  di iraise yang  dapat  diunduh langsung oleh Mahasiswa tersebut..
b. Bertanya kepada Dosen dengan sosial media
Bertanya kepada Dosen dengan sosial media tentang perkuliahan diperbolehkan tetapi dengan cara yang baik seperti menggunakan Bahasa yang baik, mudah dimengerti dan sopan serta ketika bertanya. Terlalu banyak bertanya kepada Dosen dengan sosial media juga tidak dianjurkan apalagi dengan urusan diluar pembelajaran karena dapat mengganggu Dosen tersebut. Mahasiswa ketika bertanya kepada Dosen dapat bertanya  secara  langsung  dan  tidak  harus  melalui  sosial  media.  Adapun  langkah  yang  harus  dilakukan jurusan  yaitu  menerbitkan  adab-adab  atau  etika  Mahasiswa  dalam  menghubungi  Dosen  melalui  sosial media.
c. Lebih membaca chat dari membaca buku
Membaca chat disini maksudnya adalah membaca informasi tentang  materi kuliah melalui gadget . Jadi dalam hal meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa, membaca chat ini dapat sebagai media lain untuk menambah  wawasan  Mahasiswa  yang  tidak  bisa  didapatkan  jika  hanya  membaca  buku  saja.  Adapun langkah yang harus dilakukan jurusan adalah mempermudah mengakses wi-fi terutama di wilayah sekitar perpustakaan agar informasi yang didapat melalui buku dan gadget bisa saling melengkapi satu dengan yang lain.
d. Konten yang diakses
Agar mahasiswa lebih tertarik pada konten yang diakses oleh Mahasiswa tentunya adalah konten-konten yang  membantu  dalam  menunjang  materi  kuliah seperti  untuk  menyelesaikan  tugas  perkuliahan  hingga Skripsi Mahasiswa. Selain itu konten yang membahas isu-isu terkini juga selalu diakses sebagai Informasi tambahan  untuk  Mahasiswa.  Ini  artinya  apabila  konten  yang  diakses  dapat  ditingkatkan  dalam pembelajaran  maka  akan  dapat  meningkatkan  prestasi  akademik.  Adapun  pihak  jurusan  harus  dapat mengembangkan  konten  yang  telah ada sebelumnya  seperti  kejadian  yang  berada  di  lingkungan  sekitar yang  dimuat  dalam  konten  yang  mudah  diakses  oleh  mahasiswa  secara  fisik  maupun  melalui gadget mereka.
e. Artikel yang diunduh
Artikel yang diunduh haruslah artikel-artikel yang dapat membantu dalam proses pembelajaran Mahasiswa seperti  artikel  penelitian-penelitian  tertentu  maupun  kemajuan  dalam  ilmu  pengetahuan  lainnya.  Dan jangan sampai mengunduh artikel-artikel yang berisi suatu pendapat seseorang atau suatu kelompok yang dikhawatirkan berisi Hoax untuk menggiring suatu opini yang tidak baik untuk kedepannya.
f. Anggaran pembelian paket data
Anggaran pembelian paket data haruslah dilakukan dengan bijak seperti halnya menggunakan paket data hanya  saat  diperlukan,  memilih  paket  sesuai  pemakaian,  dan  manfaatkan wi-fi yang  disediakan  oleh Universitas  maupun  di  tempat  lain  sehingga  anggaran  pembelian  paket  data  tidak  meningkat.  Namun anggaran tersebut dapat bertambah seiring dengan adanya hal-hal lain yang dianggap perlu.
g. Lama penggunaan gadget
Lama  penggunaan gadget juga  haruslah  dilakukan  dengan  bijak  dan  digunakan  hanya  saat  diperlukan seperti  dalam  proses  pembelajaran  dan  mengurangi  penggunaan  yang  tidak  perlu.  Selain  itu  pada penggunaan gadget juga harus diperhatikan seperti tidak boleh menggunakan gadget ketika berada di Kelas kecuali  diizinkan  oleh  Dosen  yang  bersangkutan  sebagai  media  pembelajaran  tambahan.  Adapun penggunaan gadget yang lama juga tidak menjamin akan meningkatkan prestasi akademik karena gadget tersebut  digunakan  untuk  kegiatan  yang  lain di luar  dari  pembelajaran.  Selain itu  menggunakan gadget terlalu  lama  tidak  dianjurkan  karena  dikhawatirkan  tidak  baik  untuk  kesehatan.  Perlu  adanya  suatu penelitian lebih lanjut tentang ini dan mensosialisasikan hal tersebut kepada para Mahasiswa agar mereka dapat lebih bijak dalam menggunakan gadget mereka.

## 4. Kesimpulan
Adapun kesimpulan yang didapat dari penelitian yaitu perilaku Mahasiswa dalam penggunaan smartphone ( gadget ) dapat berpengaruh pada prestasi akademik (IP Mahasiswa). Adapun variabel yang berpengaruh seperti download materi kuliah dengan gadget , bertanya kepada dosen dengan sosial media lebih membaca chat dari membaca  buku,  konten  yang  diakses,  artikel  yang  diunduh,  anggaran  pembelian  paket  data,  dan  lama penggunaan gadget .  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  diketahui  diantara  variabel  tersebut  yang  paling dominan  berpengaruh  terhadap  IP  Mahasiswa  adalah  pada  variabel  “Konten  yang  diakses”  dengan  nilai koefisien  sebesar  0,089.  Meskipun  nilai  nilai  koefisien  yang  ditampilkan  relatif  cukup  kecil,  Mahasiswa sebaiknya tetap memperhatikan hal tersebut karena dapat membantu dalam meningkatkan prestasi akademik Mahasiswa.
Pada  perancangan  pola  pembinaan  penggunaan smartphone ( gadget )  yang  benar  untuk  meningkatkan prestasi  akademik  Mahasiswa  dapat  dilakukan  dengan  menyusun  suatu  pola  pembinaan  berdasarkan  pada penelitian  mengenai  variabel  yang  mempengaruhi  IP  Mahasiswa.  Pembinaan  ini  dapat  berupa  suatu  aturan tambahan atau etika yang dapat disampaikan kepada Mahasiswa.
Adapun saran yang dapat diberikan dari penelitian adalah kepada Mahasiswa agar dapat memperhatikan perilaku-perilaku  apa  saja  yang  dapat  meningkatkan  prestasi  akademik  dan  Pembinaan  dalam  penggunaan smartphone ( gadget )  dapat  disampaikan  pada  saat  suatu  seminar  dan  juga  pada  saat  sebelum  memulai perkuliahan serta untuk penelitian selanjutnya dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat menjadi sumber ide bagi peneliti-peneliti yang ingin mendalami permasalahan ini khususnya tentang variabel-variabel lain yang belum diteliti.

## Daftar Pustaka
APJII, Infografis  Penetrasi  &  Perilaku  Pengguna  Internet  Indonesia  Survey  2017 .  [Online] https://www.apjii.or.id (Diakses 30 Juli 2018)
Anggresta,  Vella.  [2015].  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Prestasi  Belajar  Mahasiswa  Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang. Jurnal Pendidikan Eonomi STKIP PGRI Padang . Vol 4 No 1 ISSN 2302-1590
Anh, Ha Ngoc. [2016] Smartphone Industry: The New Era Of Competition And Strategy. Bachelor’s Thesis Centria University of Applied Sciences Bachelor degree of Business Management. Finlandia Koster, Wayan dan Boediono. (2001). Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas . Bandung: PT. Remaja Rosdakarya
Oktario, Alexander. [2017] Hubungan antara Intensitas Penggunaan Smartphone dan Motivasi Berprestasi Pada Mahasiswa. Skripsi Program Studi Psikologi Jurusan Psikologi Fakultas Psikologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta
Putra,  Zahreza  F.  S,  dkk.  [2014]  Analisis  Kualitas  Layanan  Website  BTKP-DIY    Menggunakan  Metode Webqual 4.0. Jurnal Teknik Informatika, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta. Vol 1 No 2 Putri,  Khusnul  A.  W.  K.  [2016]  Pemanfaatan Gadget Pada  Mahasiswa. Skripsi  Program  Studi  Psikologi Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Surakarta