Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2144-2157 E- ISSN 2503-2933 2144

## Penggunaan Metode Elimination ET Choix Traduisant LA Realite (ELECTRE) Untuk Menentukan Penerima Beasiswa PPA
M. Ary Pratama* 1 , Volvo Sihombing 2 , Deci Irmayani 3 1,2,3 Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Labuhanbatu e-mail: * 1 arybigbos@gmail.com, 2 volvolumbantoruan@gmail.com,
3 deacyirmayani@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membantu  pihak  Fakultas  Sains  dan  Teknologi Universitas Labuhanbatu dalam pengambilan keputusan penentuan kelayakan mahasiswa untuk menerima  beasiswa  peningkatan  prestasi  akademik.  Penentuan    penerimaan  beasiswa  ini dilakukan  dengan  membangun  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  membantu mempermudah  dalam  menentukan  mahasiswa  yang  berhak  untuk  mendapatkan  beasiswa tersebut.  Sistem  pendukung  keputusan  yang  dibangun  menggunakan  metode  Electre.  Kriteria yang  digunakan  dalam  SPK  Metode  Electre  ini  terdiri  dari  indeks  prestasi  mahasiswa, penghasilan  orang  tua,  jumlah  tanggungan  orang  tua,  jumlah  sertifikat  prestasi.  Masing- masing  kriteria  diberi  bobot  dengan  perbandingan  5,  2,  2,  1.  Hasil  akhir  dari  SPK  metode Electre  ini  adalah  rekomendasi  melalui  data  rangking  yang  ditentukan  berdasarkan  jumlah angka 1 terbanyak. Hasil dari studi kasus dalam penelitian ini, diperoleh alternatif dengan nilai 1  terbanyak  didapatkan  oleh  alternatif  Mhs_007,  dan  alternatif  dengan  nilai  1  paling  sedikit dapat dieleminasi.
Kata kunci — Beasiswa, Penentuan, Kriteria, SPK, Electre, Ranking

## Abstract
This  study  aims  to  assist  the  Faculty  of  Science  and  Technology,  Labuhanbatu University  in  making  decisions  to  determine  student  eligibility  to  receive  scholarships  to increase  academic  achievement.  Determining  the  acceptance  of  this  scholarship  is  done  by building  a  decision  support  system  that  helps  make  it  easier  to  determine  which  students  are eligible  for  the  scholarship.  A  decision  support  system  built  using  the  Electre  method.  The criteria used in the SPK Electre Method consist of student achievement index, parents' income, number of dependents of parents, number of achievement certificates. Each criterion is given a weight with a ratio of 5, 2, 2, 1. The final result of the SPK Electre method is a recommendation through ranking data determined based on the highest number of numbers 1. The results of the case study in this research show that the alternative with the most value of 1 is obtained by the Mhs_007 alternative, and the alternative with the least value of 1 can be eliminated.
Keywords — Scholarship, Determination, Criteria, DSS, Electre, Ranking
2145 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2144-2157 E-ISSN 2503-2933
Pratama, et., al [Penggunaan Metode Elimination ET Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Untuk Menentukan Penerima Beasiswa PPA]
1. PENDAHULUAN
ntuk merangsang peningkatan prestasi belajar mahasiswa, salah satu cara yang sudah lama dilakukan  oleh  pihak  pendidik  adalah  dengan  memberikan  kompensasi  berupa  beasiswa belajar  bagi  mahasiswa  yang  berprestasi.  Dengan  mengetahui  prestasi  belajar  mahasiswa, perguruan  tinggi  dapat  melakukan  evaluasi  apakah  metode  pengajaran  yang  digunakan  telah berhasil diterima dengan baik atau tidak oleh mahasiswa yang diajar.
Demikian halnya di Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Labuhanbatu, juga terdapat program pemberian beasiswa bagi mahasiswa/i yang salah satunya adalah beasiswa peningkatan prestasi  akademik.  Tujuan  dari  beasiswa  peningkatan  prestasi  akademik  ini  adalah  untuk merangsang dan memfasilitasi mahasiswa dalam peningkatan prestasi nya di bidang akademik.
Permasalahan  yang  sering  dihadapi  pihak  kampus  dalam  pemberian  beasiswa  kepada mahasiswa adalah memilih mahasiswa penerima beasiswa yang tepat, sehingga  beasiswa yang diberikan tepat sasaran. Beasiswa harus diberikan kepada mahasiswa/i penerima yang layak dan pantas  untuk  mendapatkannya.  Agar  menghasilkan  keputusan  yang  tepat  maka  seleksi penerimaan  beasiswa  ini  harus  menerapkan  aturan-aturan  yang  telah  ditetapkan.  Untuk mengatasi  masalah  penentuan  layak  atau  tidaknya  mahasiswa  dalam  menerima  beasiswa tersebut,  dapat  digunakan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  lebih  memudahkan  dalam penyeleksian mahasiswa penerima beasiswa [1]–[4], [5].
Saat  ini  penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  sudah  banyak  digunakan  untuk membantu dalam mengambil keputusan baik di bidang pendidikan [6], [7]–[9], bidang ekonomi [10], bidang pekerjaan umum [11]–[14] dan bidang-bidang lainnya [15]–[17], [18]–[21].
Oleh  karena itu,  dirancang  sebuah  Sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  pihak kampus  dalam  menentukan  siapa  yang  berhak  dalam  mendapatkan  beasiswa di Fakultas  Sains dan  Teknologi  Universitas  Labuhanbatu.  Sistem  pendukung  keputusan  ini  dirancang  dengan menggunakan  metode  Elimination  Et  Choix  Traduisant  La  Realite  (ELECTRE)  sehingga mempermudah  pihak  fakultas  dalam  menentukan  mahasiwa  yang  tepat  untuk  menerima beasiswa  peningkatan  prestasi  akademik.  Dengan  menggunakan  metode  Electre  ini  pihak pemberi  beasiswa  dapat  lebih  mempermudah  dalam  melakukan  eliminasi  terhadap  calon penerima beasiswa yang tidak memenuhi syarat [22]–[24], [25].

## 2. METODE PENELITIAN
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  membangun  sistem  pendukung  keputusan dengan menggunakan metode Electre ini dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Flowchart Penelitian Pengumpulan Data Mulai Menganalisa Hasil Pengolahan data Mengolah Data Dengan Metode ELECTRE Selesai Implementasi Sistem

## U
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2144-2157 E- ISSN 2503-2933 2146
Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  dimulai  dari  pengumpulan  data  dari  alternatif- alternatif yang akan diolah. Data yang dikumpulkan merupakan data mahasiswa Program Studi D3 Manajemen Informatika Universitas Labuhanbatu. Data yang dikumpulkan terdiri dari data Nilai Semester (C1), Penghasilan Orang Tua  (C2), Jumlah Tanggungan Orang Tua  (C3), dan Jumlah Sertifikat  Prestasi (C4).
Data Nilai IP Semester berguna untuk mengukur prestasi akademik mahasiswa. Semakin tinggi  prestasi  akademik  dari  mahasiswa  maka  peluang  untuk  mendapatkan  beasiswa  semakin besar.  Data  penghasilan  orangtua  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  penghasilan  orangtua untuk  mendapatkan  beasiswa.  Jika  tingkat  penghasilan  orangtua  semakin  rendah  maka peluangnya mendapat beasiswa  akan semakin besar. Data jumlah tanggungan orang digunakan untuk  mengukur  beban  tanggungan  orangtua  dari  mahasiswa  untuk  mendapatkan  beasiswa. Semakin  banyak  tanggungan  dari  orangtua  mahasiswa  yang  mendaftar  maka  peluangnya mendapatkan  beasiswa    akan  semakin  besar.  Nilai  test  yang  digunakan  akan  nilai  test wawancara yang dilaksanakan bagi setiap alternatif mahasiswa.
Data  alternatif  yang  akan  diolah  dalam  SPK  penerima  beasiswa  ini  dapat  dilihat  pada tabel 1.
Tabel 1. Perbandingan Algoritma A dan Algoritma B Alternatif Nama Mahasiswa IP Penghasilan Orang Tua Jumlah Tanggungan Orang Tua Sertifikat Prestasi A01 Mhs_001 3.62 3.575.000 1 4 A02 Mhs_002 3.14 2.786.000 3 2 A03 Mhs_003 3.32 2.524.000 3 3 A04 Mhs_004 3.2 3.13.000 4 3 A05 Mhs_005 3.51 4.542.000 2 3 A06 Mhs_006 3.62 2.515.000 3 1 A07 Mhs_007 3.53 5.550.000 3 5 A08 Mhs_008 3.22 2.535.000 3 4 A09 Mhs_009 3.37 3.500.000 4 5 A10 Mhs_010 3.63 2.585.000 4 1
Tahap selanjutnya,  data  tersebut  diolah  dengan  menggunakan  metode  Electre  dan  bobot yang digunakan untuk setiap kriteria dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Kriteria dan Nilai Untuk Setiap Kriteria Kriteria Nilai Skala Variabel  Keterangan Skala Nilai C1 IP >3.5 3.01-3.4 2.8-3.0 2.5-2.79 <2.5 5 4 3 2 1 C2 Jumlah penghasilan >5.000.00 4.000.000-5.000.000 1 2
2147 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2144-2157 E-ISSN 2503-2933
Pratama, et., al [Penggunaan Metode Elimination ET Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Untuk Menentukan Penerima Beasiswa PPA]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author) orangtua 3.000.000-3.999.999 2.500.00-2.999.999 <2.500.00 3 4 5 C3 Jumlah tanggungan orangtua >5 orang 4 orang 3 orang 2 orang 1 orang 5 4 3 2 1 C4 Sertifikat Prestasi >=5 4 3 2 1 5 4 3 2 1

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Selanjutnya  dilakukan  analisa  terhadap  hasil  pengolahan  data  dengan  menggunakan metode  Electre,  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  mahasiswa  yang  paling  tepat  untuk memperoleh  beasiswa  peningkatan  prestasi  akademik.  Tabel  Rating  kecocokan  dari  setiap kriteria alternatif pada setiap kriteria yang akan dianalisa dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Kriteria dan Nilai Untuk Setiap Kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A01 5 3 1 4 A02 4 4 3 2 A03 4 4 3 3 A04 4 3 4 3 A05 5 2 2 3 A06 5 4 3 1 A07 5 1 3 5 A08 4 4 3 4 A09 4 3 4 5 A10 5 4 4 1
Dengan bobot masing-masing kriteria W = (5, 2, 2, 1)
Matrik keputusan yang dibentuk dari tabel kecocokan adalah sebagai berikut:
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2144-2157 E- ISSN 2503-2933 2148
X= 5 3 1 4 4 4 3 2
4 4 3 3 4 3 4 3 5 2 2 3 5 4 3 1 5 1 3 5 4 4 3 4 4 3 4 5 5 4 4 1
Langkah- langkah penyelesaian :
1. Menentukan Normalisasi matriks
R 11 = = √, =  0,3492 R 12 =
= √, =  0,2825 R 13 =
= √, =  0,101
R 14 =
= √, = 0,3730 R 21 = = 4 √14, 3178 =  0,2794
R 22 =
= 4 10,5830 =  0,378
2149 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2144-2157 E-ISSN 2503-2933
Pratama, et., al [Penggunaan Metode Elimination ET Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Untuk Menentukan Penerima Beasiswa PPA]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Sehingga didapat matriks R hasil normalisasi
R =
0,3492 0,2835 0,101 0,373 0,2794 0,378 0,303 0,1865 0,2794 0,378 0,303 0,2798 0,2794 0,2835 0,4041 0,2798 0,3492 0,189 0,202 0,2798 0,3492 0,378 0,303 0,0933 0,3492 0,0945 0,303 0,4663 0,2794 0,378 0,303 0,373 0,2794 0,2835 0,4041 0,4663
0,3492 0,378 0,4041 0,0933

## 2. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi
R= 0,3492 0,2835 0,101 0,373 0,2794 0,378 0,303 0,1865 0,2794 0,378 0,303 0,2798 0,2794 0,2835 0,4041 0,2798 0,3492 0,189 0,202 0,2798 0,3492 0,378 0,303 0,0933 0,3492 0,0945 0,303 0,4663 0,2794 0,378 0,303 0,373 0,2794 0,2835 0,4041 0,4663 0,3492 0,378 0,4041 0,0933
x !5   2   2   1"
Sehingga diperoleh matriks V : V=
1,7461 0,5669 0,202 0,373 1,3969 0,7559 0,6061 0,1865 1,3969 0,7559 0,6061 0,2798 1,3969 0,5669 0,8081 0,2798
1,7461 0,378 0,4041 0,2798
1,7461 0,7559 0,6061 0,0933
1,7461 0,189 0,6061 0,4663
1,3969 0,7559 0,6061 0,373
1,3969 0,5669 0,8081 0,4663 1,7461 0,7559 0,8081 0,0933

## 3. Menentukan himpunan concordance dan disordance index
Concordance
C12 = {j, v1j ≥ v2j} = {1,4}
C13 = {j, v1j ≥ v3j} = {1,4} C14 = {j, v1j ≥ v4j} = {1,2,4} C15 = {j, v1j ≥ v5j} = {1,2,4}
C16 = {j, v1j ≥ v6j} = {1,4} Discordance D12 = {j, v1j < v2j} = {2,3} D13 = {j, v1j < v3j} = {2,3} D14 = {j, v1j < v4j} = {3}
D15 = {j, v1j < v5j} = {3}
D16 = {j, v1j < v6j} = {2,3}
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2144-2157 E- ISSN 2503-2933 2150
C17 = {j, v1j ≥ v7j} = {1,2}
C18 = {j, v1j ≥ v8j} = {1,4} C19 = {j, v1j ≥ v9j} = {1,2} C110 = {j, v1j ≥ v10j} = {1,4}
C21 = {j, v2j ≥ v1j} = {2,3} C23 = {j, v2j ≥ v3j} = {1,2,3} C24 = {j, v2j ≥ v4j} = {2,3}
C25 = {j, v2j ≥ v5j} = {1,2,4}
C26 = {j, v2j ≥ v6j} = {1,4} C27 = {j, v2j ≥ v7j} = {1,2}
C28 = {j, v2j ≥ v8j} = {1,4}
C29 = {j, v2j ≥ v9j} = {1,2} C210 = {j, v2j ≥ v10j} = {1,4} C71 = {j, v7j ≥ v1j} = {1,3,4}
C72 = {j, v7j ≥ v2j} = {1,3,4}
C73 = {j, v7j ≥ v3j} = {1,3,4}
C74 = {j, v7j ≥ v4j} = {1,4}
C75 = {j, v7j ≥ v5j} = {1,3,4}
C76 = {j, v7j ≥ v6j} = {1,3,4} C78 = {j, v7j ≥ v8j} = {1,3,4} C79 = {j, v7j ≥ v9j} = {1,4}
C710= {j, v7j ≥ v10j} = {1,4} C81 = {j, v8j ≥ v1j} = {2,3,4}
C82 = {j, v8j ≥ v2j} = {1,2,3,4}
C83 = {j, v8j ≥ v3j} = {1,2,3,4}
C84 = {j, v8j ≥ v4j} = {1,2,4} C85 = {j, v8j ≥ v5j} = {2,3,4}
C86 = {j, v8j ≥ v6j} = {2,3,4}
C87 = {j, v8j ≥ v7j} = {2,3}
C89 = {j, v8j ≥ v9j} = {1,2}
C810= {j, v8j ≥ v10j} = {2,4} C91 = {j, v9j ≥ v1j} = {2,3,4} C92 = {j, v9j ≥ v2j} = {1,3,4} D17 = {j, v1j < v7j} = {3,4} D18 = {j, v1j < v8j} = {2,3} D19 = {j, v1j < v9j} = {3,4} D110 = {j, v1j < v10j} = {2,3} D21 = {j, v2j < v1j} = {1,4} D23 = {j, v2j < v3j} = {4} D24 = {j, v2j < v4j} = {3,4} D25 = {j, v2j < v5j} = {1,4} D26 = {j, v2j < v6j} = {1} D27 = {j, v2j < v7j} = {1,4} D28 = {j, v2j < v8j} = {4} D29 = {j, v2j < v9j} = {3,4} D210 = {j, v2j < v10j} = {1,3} D71 = {j, v7j < v1j} = {2} D72 = {j, v7j < v2j} = {2} D73 = {j, v7j < v3j} = {2} D74 = {j, v7j < v4j} = {2,3} D75 = {j, v7j < v5j} = {2} D76 = {j, v7j < v6j} = {2} D78 = {j, v7j < v8j} = {2} D79 = {j, v7j < v9j} = {2,3} D710= {j, v7j < v10j} = {2,3} D81 = {j, v8j < v1j} = {1} D82 = {j, v8j < v2j} = {} D83 = {j, v8j < v3j} = {} D84 = {j, v8j < v4j} = {3} D85 = {j, v8j < v5j} = {1} D86 = {j, v8j < v6j} = {1} D87 = {j, v8j < v7j} = {1,4} D89 = {j, v8j < v9j} = {3,4} D810= {j, v8j < v10j} = {1,3} D91 = {j, v9j < v1j} = {1} D92 = {j, v9j < v2j} = {2}
Sehingga didapat himpunan concordance :
− 1,4 1,4 1,2,4 1,2,4 1,4 1,2 1,4 1,2 1,4 2,3 − 1,2,3 1,2 2,3 2,3,4 2,3 1,2,3 1,2 2,4 2,3 1,2,3,4 − 1,2,4 2,3,4 2,3,4 2,3 1,2,3 1,2 2,4 2,3 1,3,4 1,3,4 − 2,3,4 3,4 2,3 1,3 1,2,3 3,4 1,3 1,4 1,4 1,4 − 1,4 1,2 1 1 1,4 1,2,3 1,2,3 1,2,3 1,2 1,2,3 − 1,2,3 1,2,3 1,2 1,2,4 1,3,4 1,3,4 1,3,4 1,4 1,3,4 1,3,4 − 1,3,4 1,4 1,4 2,3,4 1,2,3,4 1,2,3,4 1,2,4 2,3,4 2,3,4 2,3 − 1,2 2,4 2,3,4 1,3,4 1,3,4 1,2,3,4 2,3,4 3,4 2,3,4 1,3,4 − 3,4 1,2,3 1,2,3 1,2,3 1,2,3 1,2,3 1,2,3,4 1,2,3 1,2,3 1,2,3 −
2151 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2144-2157 E-ISSN 2503-2933
Pratama, et., al [Penggunaan Metode Elimination ET Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Untuk Menentukan Penerima Beasiswa PPA]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
Dan himpunan Discordance:
− 2,3 2,3 3 3 2,3 3,4 2,3 3,4 2,3 1,4 − 4 3,4 1,4 1 1,4 4 3,4 1,3
1,4 − 3 1 1 1,4 4 3,4 1,3
1,4 2 2 − 1 1,2 1,4 2,4 4 1,2 2,4 2,3 2,3 2,3 − 2,3 3,4 2,3,4 2,3,4 2,3 4 4 4 3,4 4 − 4 4 3,4 3 2 2 2 2,3 2 2 − 2 2,3 2,3 1 3 1 1 1,4 − 3,4 1,3 1 2 2 1 1,2 1 2 − 1,2
4 4 4 4 4 4 4 4 4 −
2. Menghitung matriks concordance dan discordance
Menghitung matriks concordance c12 = w1 + w4 = 5 +  1 = 6 c13 = w1 + w4 =  5 +  1= 6 c14 = w1 + w2 + w4= 5 + 2 + 1= 8 c15 =w1 + w2 + w4= 5 + 2 + 1= 8 c16 =w1 + w4= 5 + 1=6 c17 = w1 + w2= 5 + 2=7 c18 = w1 + w4= 5 + 1=6 c19 = w1 + w2= 5 + 2=7 c110 = w1 + w4= 5 +1=6 c21 = w2 + w3= 2 + 2=4 c23 = w1 + w2 + w3= 5 + 2 +2=9 c24 = w1 + w2= 5 + 2=7 c25 = w2 + w3= 2 + 2=4 c26 = w2 + w3 + w4= 2 + 2 +1=5 c27 = w2 + w3= 2 + 2=4 c28 = w1 + w2 +w3= 5 + 2 +2=9 c29 =w1 + w2= 5 + 2=7 c210= w2 + w4= 2 + 1=3 c31 = w2 + w3= 2 + 2 =4 c95 = w2 + w3 +w4= 2 + 2 +1=5 c96 = w3 +w4= 2 +1=3 c98 = w1 + w3 +w4= 5 + 2 +1=8 c910= w3 +w4= 2 +1=3
Sehingga, matriks concordance nya adalah:
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2144-2157 E- ISSN 2503-2933 2152
= − 6 6 8 8 6 7 6 7 6 4 − 9 7 4 5 4 9 7 3 4 10 − 8 5 5 4 9 7 3
4 8 8 − 5 3 4 7 9 3 7 6 6 6 − 6 7 5 5 6 9 9 9 7 9 − 9 9 7 8
8 8 8 6 8 8 − 8 6 6 5 10 10 8 5 5 4 − 7 3
5 8 8 10 5 3 5 8 − 3
9 9 9 9 9 10 9 9 9 −
Matriks disordance yang diperoleh :
− 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0,8643 − 1 1 0,9239 1 0,616 1 1 1 0,8643 0 − 1 0,9239 1 0,616 1 1 1 0,5762 0,9354 0,9354 − 0,8643 1 0,9239 0,9354 1 1 0,9354 1 1 1 − 1 1 1 1 1 0,6923 0,267 0,5341 0,5785 0,4934 − 0,6579 0,8011 1 1 0,9354 1 1 1 0,9354 1 − 1 1 1 0,8643 0 0 1 0,9239 1 0,616 − 1 1 0,5762 0 0 1 0,8643 0,9362 0,9239 0,9354 − 0,9362 0,4616 0,267 0,5341 0,5341 0,4616 0 0,6579 0,8011 1 −
4. Menentukan matriks dominan concordance dan discordance Menghitung matriks dominan concordance
Nilai threshold (c)
= $ = 6,75

## Menghitung matriks dominan discordance
= , = 0,8318
Sehingga, matriks dominan concordance dan discordance berikut ini.
F= − 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 − 1 1 0 0 0 1 1 0
0 1 − 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 − 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 − 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 − 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 − 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 − 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 − G= − 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 − 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 − 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 − 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 − 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 − 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 −
2153 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2144-2157 E-ISSN 2503-2933
Pratama, et., al [Penggunaan Metode Elimination ET Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Untuk Menentukan Penerima Beasiswa PPA]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
5. Menentukan aggregate dominance matrix
E = F x G
F= − 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 − 1 1 0 0 0 1 1 0 0 1 − 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 − 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 − 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 − 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 − 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 − 0
1 1 1 1 1 1 1 1 1 −
x G = − 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 − 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 − 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 − 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 − 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 − 1 1 0 0 1 0 1 1 1 1 − 1
0 0 0 0 0 0 0 0 1 −
Sehingga, matriks aggregate dominance adalah
E = − 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 − 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 − 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 − 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 − 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 − 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 − 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 − 1 0 0 0 1 0 0 0 0 1 − 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 −

## 6. Eliminasi alternatif yang Less Favourable
Rangking  ditentukan  berdasar  jumlah  angka  1  terbanyak,  Alternatif  dengan  nilai  1 paling  sedikit  dapat  dieleminasi.  Nilai  terbesar  didapatkan  oleh  Alternatif  Mhs_007,  dengan nilai 1 terbanyak, dengan demikian Mhs_007 terpilih sebagai penerima beasiswa.
Grafik  jumlah  angka  1  dari  matriks  aggregate  dominance  untuk  setiap  alternatif  dapat dilihat pada gambar 2.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2144-2157 E- ISSN 2503-2933 2154
Gambar 2.  Grafik Aggregate Dominance Matrix

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penggunaan  metode  Elimination  Et  Choix  Traduisant  La  Realite (ELECTRE) dalam menentukan mahasiswa yang layak sebagai penerima beasiswa peningkatan prestasi akademik pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Labuhanbatu ini, disimpulkan bahwa  proses  pemilihan  Mahasiswa  penerima  beasiswa  menggunakan  beberapa  kriteria  yang terdiri  dari:  Indeks  Prestasi  Mahasiswa,  Jumlah  Penghasilan  Orangtua,  Jumlah  Tanggungan Orangtua, dan dan jumlah sertifikat prestasi mahasiswa. Melalui penerapan metode Electre ini, pengambilan keputusan oleh pihak fakultas dalam menentukan mahasiswa/i yang layak sebagai penerima  beasiswa  dapat  dilakukan  dengan  mudah  dan  tepat.  Hasil  dari  studi  kasus  pada penelitian ini terpilih sebagai penerima beasiswa diperoleh oleh alternatif Mhs_007 dengan nilai 1 terbanyak, dan alternatif dengan nilai 1 paling sedikit dapat dieliminasi

## 5. SARAN
Untuk  pengembangan  selanjutnya,  disarankan  untuk  menggunakan  metode  Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) dalam menentukan mahasiswa yang layak sebagai penerima  beasiswa  peningkatan  prestasi  akademik  pada  Fakultas  Sains  dan  Teknologi Universitas  Labuhanbatu  dengan  menggunakan  penambahan  ataupun  penggunaan  kriteria lainnya sehingga diperoleh hasil yang lebih baik.
0 1 2 3 4 5 6 7 Mhs_010 Mhs_009 Mhs_008 Mhs_006 Mhs_005 Mhs_003 Mhs_004 Mhs_002 Mhs_001 Mhs_007 Aggregate Dominance Matrix
2155 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2144-2157 E-ISSN 2503-2933
Pratama, et., al [Penggunaan Metode Elimination ET Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Untuk Menentukan Penerima Beasiswa PPA]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada  Fakultas  Sains  dan  Teknologi  Universitas Labuhanbatu yang telah memberi dukungan, bimbingan serta arahan sehingga luaran penelitian ini dapat terpublikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] P.  Wolo,  N.  N.  Dary,  and  A.  Tai,  2016, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan Beasiswa Dengan Menggunakan Metode SAW di SDN IV Tubumuri,” Pros. Semin. Nas. Manaj. Teknol. XXV , pp. 7–12.
[2] T.  Noviyanti,  2019, “Sistem  Penunjang  Keputusan  Dalam  Penerimaan  Beasiswa  PPA Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  (Studi  Kasus:  Universitas Gunadarma),”  J.  Ilm.  Teknol.  dan  Rekayasa ,  Vol.  24,  No.  1,  pp.  35–45,  doi: 10.35760/tr.2019.v24i1.1932.
[3] A.  Kusumaningrum  Risky  Hidayati,  Bebas  Widada,  2016, “Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Beasiswa  Di  SMK  N  1  Sukoharjo  Dengan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW),” J.  TIKomSiN ,  Vol.  4,  pp.  14–20,  [Online].  Available: https://p3m.sinus.ac.id/jurnal/index.php/TIKomSiN/article/view/240.
[4] Y.  Kusnadi  and  M.  W.  Dwiyansyah, 2020. “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Penerimaan Beasiswa Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada SMKN 1 Ciomas Kabupaten Bogor,” J. Teknol. Inform. dan Komput. MH Thamrin , Vol. 6, No. 1, pp. 120–131.
[5] R.  Roni,  S.  Sumijan,  and  J.  Santony,  2019, “Metode  Weighted  Product  Dalam Pemilihan  Penerima  Beasiswa  Bagi  Peserta  Didik,”  J.  RESTI  (Rekayasa  Sist.  dan Teknol. Informasi) , Vol. 3, No. 1, pp. 87–93, doi: 10.29207/resti.v3i1.834.
[6] R.  I.  Borman  and  F.  Helmi,  2018, “Penerapan  Metode  Perbandingan  Eksponensial (MPE) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Siswa Berprestasi pada SMK XYZ,” Vol. 3, No. 1, pp. 17–22,
[7] R.  M.  Simanjorang,  2018, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Mahasiswa Lulusan  Terbaik  Menggunakan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process  pada  Perguruan Tinggi,” J. Mantik Penusa , Vol. 2, No. 1, pp. 1–10.
[8] Hilyah Magdalena. 2012, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan  Terbaik  Di  Perguruan  Tinggi  (Studi  Kasus  STMIK  Atma  Luhur Pangkalpinang),” in Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  2012 (SENTIKA 2012) ISSN: 2089-9815 , pp. 49–56.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal. 2144-2157 E- ISSN 2503-2933 2156
[9] R.  Romiyadi,  2016. “Sistem  Penunjang  Keputusan  Penentuan  Topik  Tugas  Akhir Mahasiswa  Program  Studi  Manajemen  Informatika  (Studi  Kasus :Politeknik Muarateweh) Rizar Romiyadi,” J. Bianglala Inform. , Vol. 4, No. 1, pp. 1–10,
[10] K.  Prayitno  and  W.  Pujiyono,  2014, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Pemetaan Untuk  Meningkatkan  Ekonomi  Berbasis  Industri  Kecil,” JSTIE  (Jurnal  Sarj.  Tek. Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 195–206, doi: 10.12928/jstie.v2i1.2617.
[11] O.  W.  Turangan,  C.  Kojo,  and  C.  Mintardjo,  2017.  “Pengaruh  Pemberian  Upah  Dan Insentif Terhadap Produktivitas Kerja Pegawai Kantor Badan Penanggulangan Bencana Daerah Provinsi Sulawesi Utara,” Vol. 5, No. 2, pp. 3008–3017,
[12] M. Subianto, 2016. “Pengaruh Gaji dan Insentif Terhadap Kinerja Karyawan pada PT. Serba Mulia Auto Di Kabupaten Kutai Barat,” eJournal Adm. Bisnis , Vol. 4, No. 3, pp. 698–712,
[13] H.  Wasiati  and  D.  Wijayanti,  2014, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes,” Wasiati, Hera Wijayanti, Dwi , Vol. 3, No. 2, p. 2,
[14] Ruhul  Amin,  2015, “Metode  Analytical  Hierarchy  Process  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider,” J. Tek. Komput. , Vol. 1, No. 1, pp. 66–
71,
[Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/jtk/article/view/237/203.
[15] S.  Aisyah  and  W.  Purba,  2019, “Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja  Karyawan Menggunakan Metode  Profile Matching,”  J.  Mahajana  Inf. , Vol.  4, No. 2, pp. 16–20,
[16] S.  P.  Tamba,  P.  Wulandari,  M.  Hutabarat,  M.  Christina,  and  A.  Oktavia,  2019 “Penggunaan  Metode  Topsis  (Technique  For  Order  Preference  By  Similarity  To  Ideal Solution)  Untuk  Menentukan  Kualitas  Biji  Kopi  Terbaik  Berbasis  Android,” J.  Mantik Penusa , Vol. 3, No. 1, pp. 73–81,.
[17] J.  Simatupang,  2018. “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Karyawan  Terbaik Menggunakan Metode SAW Studi Kasus AMIK Mahaputra Riau,” J. Intra-Tech , Vol. 2, No. 1, pp. 73–82,
[18] V.  M.  M.  Siregar,  M.  R.  Tampubolon,  E.  P.  S.  Parapat,  E.  I.  Malau,  and  D.  S. Hutagalung,  “Decision  Support  System  For  Selection  Technique  Using  MOORA Method,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , Vol. 1088, No. 1, p. 012022, Feb. 2021, doi: 10.1088/1757-899X/1088/1/012022.
[19] V.  Sihombing,  V.  M.  M.  Siregar,  W.  S.  Tampubolon,  M.  Jannah,  Risdalina,  and  A. Hakim, “Implementation of Simple Additive Weighting Algorithm In Decision Support System,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , Vol. 1088, No. 1, p. 012014, Feb. 2021, doi:
2157 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 8, No. 4, Desember 2021, Hal . 2144-2157 E-ISSN 2503-2933
Pratama, et., al [Penggunaan Metode Elimination ET Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) Untuk Menentukan Penerima Beasiswa PPA]
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Author)
10.1088/1757-899X/1088/1/012014.
[20] V.  M.  M.  Siregar  and  H.  Sugara,  “Implementation  of  Artificial  Neural  Network  To Assesment The Lecturer‘S Performance,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , Vol. 420, p. 012112, Oct. 2018, doi: 10.1088/1757-899X/420/1/012112.
[21] V.  M.  M.  Siregar,  S.  Sonang,  A.  T.  Purba,  H.  Sugara,  and  N.  F.  Siagian, “Implementation  of  TOPSIS  Algorithm  for  Selection  of  Prominent  Student  Class,”  J. Phys.  Conf.  Ser. ,  Vol.  1783,  No.  1,  p.  012038,  Feb.  2021,  doi:  10.1088/1742- 6596/1783/1/012038.
[22] B. Satria et al. , 2010, “Penerapan Metode Electre Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penerimaan Beasiswa,” Vol. 3814, pp. 1–6.
[23] A. Wahyu, F. Pradana, and I. F. Rozi, 2015, “SPK Penentuan Beasiswa Siswa Kurang Mampu  Dengan  Menggunakan  Metode  Electre  (Studi  Kasus  SMA  Negeri  4 Bojonegoro),” Pros. Semin. Inform. Apl. Polinema , Vol. 2015, pp. 122–125.
[24] F.  Faidhani  and  A.  S.  Sukamto, 2021, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentu  Bidang Keahlian  Mahasiswa  Program  Studi  Informatika  Universitas  Tanjungpura  dengan Metode ELECTRE Decision Support System for Determining The Areas of Expertise for Students  in  The  Informatics  Study  Program  At  The  Univer,” Vol.  9,  No.  1,  pp.  41–47, doi: 10.26418/justin.v9i1.31357.
[25] V.  M.  M.  Siregar et  al. , “Implementation  of  ELECTRE  Method  for  Decision  Support System,” IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. , Vol. 1088, No. 1, p. 012027, Feb. 2021, doi: 10.1088/1757-899X/1088/1/012027.