## Sistem Pemilihan Supplier Obat Menerapkan Metode Additive Ratio Analysis (ARAS)
Fahmi Al Khadzik * , Baenil Huda, Elfina Novalia, Shofa Shofiah Hilabi
Sistem Informasi, Universitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang, Indonesia Email: 1,* si20.fahmikhadzik@mhs.ubpkarawang.ac.id, 2 baenil88@ubpkarawang.ac.id, 3 elfinanovalia@ubpkarawang.ac.id,
4 shofa.hilabi@ubpkarawang.ac.id Email Penulis Korespondensi: si20.fahmikhadzik@mhs.ubpkarawang.ac.id Submitted: 19/02/2024; Accepted: 27/03/2024; Published: 31/03/2024
Abstrak− Apotek Qita Sehat menyediakan berbagai macam obat-obatan yang di supply lebih dari 30 supplier dan 100 pembeli setiap  bulannya,  namun  tidak  semua  supplier  dapat  memenuhi  kriteria  yang  ditetapkan  apotek  dan  supplier  sering  sekali terlambat dalam proses supply obat ke apotek sehingga stok yang ada di apotek menjadi menipis. Dari permasalahan tersebut dibuatkan solusi yaitu dibuatkan sistem pemilihan supplier obat dengan cara menentukan urutan prioritas supplier obat dengan beberapa kriteria yang sesuai dengan ketersediaan obat pada Apotek Qita Sehat. Metode yang menggunakan metode ARAS (Additive Ratio Analysis). Adapun kriteria yang dipertimbangkan yaitu harga, kualitas, lead time, sistem komunikasi, riwayat kinerja dan layanan perbaikan. Hasil dari metode ini yaitu urutan prioritas supplier obat serta mengetahui hasil dari kuesioner melalui uji sensitivitas yaitu pengaruh pengaruh  dari perubahan nilai kepentingan kriteria.  Dari  data  yang dihasilkan  dalam penelitian menggunakan metode ARAS, hasil yang didapatkan adalah bahwa PT Javas Karya adalah supplier terbaik dengan rangking pertama yaitu alternatif A6 dengan total nilai 0.120.
Kata kunci: Obat; Apotek; Supplier; Metode ARAS.
Abstract− Qita Sehat pharmacy provides a wide range of medicines that are supplied by more than 30 suppliers and 100 buyers every month, but not all suppliers can meet the criteria set by pharmacies and suppliers are often late in the process of supplying drugs to pharmacies so that the stock in pharmacies is running low. From these problems, a solution is made, namely a drug supplier  selection  system  is  made  by  determining  the  priority  order  of  drug  suppliers  with  several  criteria  that  match  the availability of drugs at Qita Sehat pharmacies. The method used is the method of ARAS (Additive Ratio Analysis). The criteria considered are price, quality, lead time, communication systems, performance history and repair services. The result of this method is the order of priority of drug suppliers and knowing the results of the questionnaire through the sensitivity test that is the influence of changes in the value of the importance of the criteria. From the data  generated in research using the ARAS method, the results obtained are that PT Javas Karya is the best supplier with the first rank of alternative A6 with a total value of 0.120.
Keywords: Drugs; Pharmacies; Suppliers; ARAS Method

## 1. PENDAHULUAN
Untuk  memenuhi  persediaan  obat,  perlu  dilakukan  pemesanan  obat  ke  berbagai  supplier.  Namun  dari  berbagai supplier  yang  ada  tidak  semua  memenuhi  kriteria  yang  sudah  ditetapkan oleh  apotek.  Dari  permasalahan  yang dihadapi, pemilihan supplier yang masih dilakukan secara manual dan tidak adanya kriteria yang jelas dari apotek membuat  proses  pemilihan  supplier  tersebut  menyita  banyak  waktu  dan  cenderung  dilakukan  secara  subjektif. Memenuhi  kebutuhan  pemesanan  supplier  berdasarkan  harga  dan  metode  pembayaran  yang  disediakan  oleh supplier lah yang menjadi masalah yang dihadapi dalam pemilihan supplier [1].
Obat  merupakan  bahan  yang  terdiri  dari  bermacam-macam  obat  yang  dipadukan  menjadi  satu  yang digunakan untuk menyembuhkan penyakit, luka atau kelainan pada makhluk hidup [2].
Supplier adalah salah satu bagian Supply Chain Management (CSM) yang memiliki peran penting dalam berlangsungnya operasional Perusahaan [3]. Supplier sangat penting bagi apotek dalam penjaga sediaan obat agar kegiatan operasional tetap jalan [4]. Dalam pemilihan supplier utnuk memasok barang, pihak apotek harus cermat dan selektif dalam memilih supplier yang efisien untuk memenuhi kebutuhan yang dibutuhkan [5].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dan  Perancangan  Sistem  Informasi  (PSI)  [6].  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang  dibuat  dengan  tujuan  membantu  seseorang  dalam  mengambil  sebuah keputusan  dengan  akurat  baik  dalam  situasi  secara  terstruktur  atau  tidak  struktur  [7][8][9].  Pada  dasarnya mengidentifikasi masalah menjadi, memilih data yang tepat, menggunakan pendekatan hingga mengevaluasi opsi alternatif menjadi dasar dalam mengambil sebuah keputusan [10][11].
Additive Ratio Assessment (ARAS) merupakan metode pengambilan Keputusan menggunakan peringkat. Digunakan secara bersamaan dengan mengginakan konsep ranking dan komputasi seperti orde nilai utilitas tinggi ke rendah untuk membantu perusahaan mengatahui rekomendasi pemasok [12][13][14].
Agar  memperoleh  hasil  yang  baik,  terdapat  beberapa  kriteria  untuk  menentukan  pemilihan  supplier, diantaranya harga, waktu tunggu, sistem komunikasi, riwayat kinerja dan layanan perbaikan [15].
Pada penelitian  ini, Penulis gunakan  metode  Additive Ratio Assessment  (ARAS) untuk  pilihan Supplier Obat untuk Apotek Qita Sehat. Metode ini lebih mudah digunakan untuk menetukan supplier obat terbaik sehingga mendapatkan  hasil  lebih  tepat  dan  akurat  [16].  Metode  ARAS  ini  memberikan  keuntungan  dalam  pemrosesan
Volume 5, Nomor 3, Maret 2024 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i3.7499
keputusan karena metode ini dapat menjelaskan pada terstruktur sehingga dapat dipahami oleh pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan [17].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Berikut ini adalah tahapan penelitian yang dilakukan, seperti ditunjukan pada gambar 1:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Penjelasan  tahap  penelitian  pada  gambar  1.  Survei  langsung  ke  Apotek  Qita  Sehat.  Tahap  ini  bertujuan untuk memperoleh data langsung dari apotek yang dilalui riset lapangan, yaitu: a. Mengumpulkan sampel dan dokumentasi pada hubungan dengan masalah memilih supplier pada apotek.
b. Melakukan wawancara langsung kepada pihak yang bersangkutan untuk memperoleh data.

## 2.2 Additive Ratio Assessment (ARAS)
ARAS  merupakan  metode  perankingan  keriteria,  untuk  dilakukan  memproses  perankingan,  metode  ARAS  ada beberapa tahapan yang harus di lakukan [18][19].
Berikut merupakan langkah-langkah untuk menentukan hitungan metode ARAS: a. Langkah 1: Decision Making Matrix (DMM)
x =   [ x 01 x i1 x n1 x 0j x ij x mj x 0n x in x mn ] i = 0, m;
j=1,n;
(1)
Keterangan: m : Nilai Alternatif n : Nilai Kriteria 𝑥𝑖𝑗 : Nilai kinerja dari Alternatif i kepada Kriteria j 𝑥 0 𝑗 : Nilai optimum terhadap Kriteria j Jika nilai kinerja kriteria j ( 𝑥 0 𝑗 ) tidak mendapat diketahui, maka: x oj = max i . x ij , if max i . x ij is preferable
(2)
x oj = min i . x ij , if min i . x ij is prefable
(3)
b. Langkah 2: Dilakukan normalisasi pada matriks saat kriteria. Jika kriteria Benefit melakukan normalisasi pengikuti:
X ij ∗ = X ij ∑ X ij m i=0 (4)
Dimana 𝑥𝑖𝑗 ∗ menjadi nilai normalisasi. Maka kriteria Non-Beneficial melakukan normalisasi:
Tahap 1: x ij ∗ = 1 x ij j (5)
Tahap 2: R = x ij ∑ x ij j∗ m i=0
(6)
c. Langkah 3: Menentukan bobot matriks ternormalisasi.
D = [d ij ]m xn =   r ij . w j (7)
Maka Wj = Bobot Kriteria j d. Langkah 4: Tentukan nilai dari mengfungsi optimalisasi ( 𝑆𝑖 ).
𝑆𝑖 =   ∑ 𝑑 𝑖𝑗 𝑛 𝑗 ; (𝑖 = 1,2 … , 𝑚; 𝑗 = 1,2 … , 𝑛)
(8)
e. Langkah 5: Tentukan nilai tingkatan pada peringkat tertinggi dari alternatif.
𝐾𝑖 = 𝑆𝑖 𝑆𝑜 (9)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Data nama–nama supplier obat yang dapat dari peneliti, pada tabel 1 sebagai berikut.
Tabel 1. Data supplier No Nama Pabrik 1 PT Medika Akses 2 PT Eva Surya Pratama 3 PT Enseval Putera 4 PT Jaya Kencana 5 PT Teknologi Medika 6 PT Javas Karya 7 PT Century 8 PT Selaras Kusuma 9 PT Dewi Sri 10 PT Antar Mitra
Deskripsi  data  Kriteria  Pemilihan  Supplier  Obat  ambil  keputusan  pada  kriteria  terjadi  penentu  dalam lakukan pemilihan Supplier Obat, tabel 2 menunjukan kriteria yang digunakan.
Tabel 2. Bobot kriteria penilaian No  Kode Kriteria Kriteria Jenis Bobot 1 C1 Riwayat Kinerja Benefit 10% 2 C2 Waktu Tunggu Cost 25% 3 C3 Layanan Perbaikan Benefit 15% 4 C4 Sistem Komunikasi  Benefit 25% 5 C5 Harga Cost 25%
Menurut  data  yang  sudah  didapat,  diperlukan  konversi  pada  tiap  kriteria  untuk  dapat  melakukan  proses menggunakan metode ARAS. Pada tabel 3 s/d tabel 7 merupakan tabel konversi dari 5 kriteria.
Tabel 3. Kriteria riwayat kinerja (C1) No Range Bobot 1 Sangat Baik 3 2 Baik 2 3 Kurang Baik 1
Kriteria Riwayat Kerja adalah melihat kinerja pada suatu supplier yang dimana dari sangat baik, baik dan kurang baik.
Tabel 4. Kriteria waktu tunggu (C2) No Range Bobot 1 2 Hari 4 2 4 Hari 3 3 6 Hari 2 4 1 Minggu 1
Volume 5, Nomor 3, Maret 2024 e-ISSN 2685-998X DOI 10.30865/json.v5i3.7499
Kriteria Waktu Tunggu adalah waktu pengiriman obat atau barang pada supplier tersebut ke apotek yang dimana mengaruh pada ketersediaan obat atau barang di apotek.
Tabel 5. Kriteria layanan perbaikan (C3) No Range Bobot 1 Bisa retur barang pas datang lagi 4 2 Bisa retur barang pas mendekati ED 3 3 Bisa retur barang pas 3 bulan sebelum ED 2 4 Tidak bisa dibalikin barangnya 1
Kriteria Layanan Perbaikan adalah layanan retur atau perbaikan obat atau barang yang dimana setiap obat atau  barang  banyak  kejadian  dari  barang  ED  atau  rusak  pada  di  perjalanan  maka  layanan  juga  pengaruh  pada apotek.
Tabel 6. Kriteria sistem komunikasi (C4) No Range Bobot 1 Sangat baik 3 2 Baik 2 3 Kurang baik 1
Kriteria Sistem Komunikasi adalah sistem Pelayanan pada komunikasi antara bagian pemesanan obat atau barang sama pihak supplier yang dimana itu sangat penting untuk tidak ada kesalahan dalam pemesanan, waktu kirim dan diskon,
Tabel 7. Kriteria harga (C5) No Range Bobot 1 Diskon 15% 4 2 Diskon 10% 3 3 Tempo 2 bulan 2 4 Tempo 5 bulan 1
Kriteria harga yang dimana kriteria ini penting dalam pembelian pada suatu obat atau barang karena apotek pun  pengen  adanya  benefit  untung  karena  mengikutin  harga  umum  semua  apotek.  Penyelesaian  masalah menggunakan metode ARAS pada awalnya membentuk matriks keputusan, seperti pada tabel 8 dibawah ini.
Tabel 8. Hasil konversi dari data supplier obat
No  Kode C1 C2 C3 C4 C5 0 A0 1 1 1 2 1 1 A1 4 3 1 2 2 2 A2 2 3 2 2 2 3 A3 1 2 2 2 2 4 A4 2 3 2 2 2 5 A5 1 2 1 2 1
Maka hasil dari perhitungan menggunakan Langkah 1 ialah sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil perhitungan kriteria R0 i = 0,05 R4i = 0,10 R8i = 0.05 R1 I = 0,20 R5i = 0.05 R9i = 0.05 R2 i = 0.10 R6i = 0.15 R10i = 0.10 R3 i = 0,05 R7i = 0.10
Dalam perhitungan kriteria, pada C1 hingga C5 menggunakan rumus yang sama seperti tabel diatas. Dalam menentukan normalisasi matriks setiap kriteria dimana nilai performa (xij) menjadi nilai normalisasi. Maka kriteria non-beneficial  akan  melakukan  normalisasi.  Dari  hasil  perhitungan  pada  Langkah  1  memperoleh  matriks Keputusan yang tekah dinormalisasi sebagai berikut.
Tabel 10. Hasil perhitungan menentukan normalisasi matrix 0.05 0.04 0.05 0.09  0.05 0.20 0.13 0.05 0.09  0.10 X* 0.10 0.13 0.11 0.09  0.10 0.05 0.08 0.11 0.09  0.10 0.10 0.13 0.11 0.09  0.10
Bobot   0.10     0.25    0.15    0.25     0.25
Untuk menentukan normalisasi bobot matriks, perkalian matriks yang sudah dinormalisasi terhadap bobot kriteria  seperti  pada  perkalian  D1.  Pada  perkalian  D2  hingga  D5  menggunakan  perhitungan  yang  sama.  Dari perhitungan perkalian D1 hingga D5 menghasilkan matriks seperti di bawah ini.
Tabel 11. Hasil perhitungan normalisasi bobot matriks 0.005 0.010 0.008 0.022 0.013 0.020 0.031 0.008 0.022 0.025 D = 0.010 0.031 0.016 0.022 0.025 0.005 0.021 0.016 0.022 0.025 0.010 0.031 0.016 0.022 0.025
Mendapatkan penilai pada fungsi optimalisasi (Si) dengan cara penjumlahan nilai kriteria setiap alternatif dari hasil  mengkalikan  matriks dengan  hasil  yang sebelumnya setelah  melakukan. Untuk menentukan tingkatan peringkat tertinggi maka persamaan setiap alternatif dengan cara dibagi nilai alternatif terhadap alternatif 0(A 0 ). Hasil yang didapat adalah sebagai berikut.
Tabel 12. Hasil akhir perhitungan K0 0.058 K6 0.120 K1 0.106 K7 0.091 K2 0.104 K8 0.091 K3 0.088 K9 0.070 K4 0.104 K10 0.101 K5 0.068
Setelah  dilakukan  proses  perhitungan  dengan  penerapan  metode  ARAS,  maka  hasil  perankingan  yang diperoleh menyatakan nilai perankingan untuk seleksi supplier obat terbaik adalah PT Javas Karya yaitu alternatif A6. Dibawah ini adalah hasil tabel 13 perankingan[20].
Tabel 13. Hasil nilai dan rangking Nama Pabrik Alternatif Nilai Rangking PT Javas Karya A6 0.120 1 PT Medika Akses A1 0.106 2 PT Eva Surya Pratama A2 0.104 3 PT Jaya Kencana A4 0.104 4 PT Antar Mitra A10 0.101 5 PT Century A7 0.091 6 PT Selaras Kusuma A8 0.091 7 PT Enseval Putera A3 0.088 8 PT Dewi Sri A9 0.070 9 PT Teknologi Medika A5 0.068 10

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dari  10  supplier  yang  dipilih  dalam  penelitian,  telah ditetapkan bahwa PT Javas Karya menjadi supplier terbaik yaitu Alternatif A6 dengan nilai total 0.12. Penerapan metode ARAS tersebut dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat dan optimal dalam pemilihan supplier serta dapat diimplementasikan dengan mudah dan dapat memberikan rekomendasi supplier yang unggul sesuai dengan kriteria yang ditentukan pada proses pemilihan supplier. Peneliti merekomendasikan kepada peneliti selanjutnya yang akan melakukan kajian dengan metode yang sama untuk dapat mengembangkan tujuan penelitian yang  akan  diteliti  dan  lebih  memfokuskan  terhadap  apa  yang  diteliti  serta  memahami  fokus  kajian  dengan memperbanyak studi literatur.

## REFERENCES
[1] A.  Hananto,  A.  Hananto,  B.  Priyatna,  and  B.  Huda,  “EasyChair  Preprint  Application  of  the  K-Means  Algorithm  in Determining the Best-Selling Restaurants on the Shopee Food Application in Karawang City APPLICATION OF THE K-MEANS ALGORITHM IN DETERMINING THE BEST-SELLING RESTAURANTS ON,” 2023.
[2] B.  Huda  and  B.  Priyatna,  “Penggunaan  Aplikasi  Content  Management  System  (CMS)  Untuk  Pengembangan  Bisnis Berbasis E-commerce,” Systematics, vol. 1, no. 2, p. 81, 2019, doi: 10.35706/sys.v1i2.2076.
[3] T.  Maulita  and  L.  Fajararita,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Terbaik  Dengan  Metode  Analytical Hierarcy Process Pada Praktik Dokter Umum,” J. IDEALIS, vol. 2, no. 5, pp. 412–418, 2019.
[4] T.  Rosyiidi  and  A.  M.  Subagyo,  “Analisis  Pemilihan  Supplier  Obat  Pada  Apotek  Adinda  Menggunakan  Metode
Analytical Hierarchy Process (Ahp),” Ina.  J. Ind. Qual. Eng., vol. 9, no. 1, pp. 21–33, 2021, doi: 10.34010/iqe.v9i1.4316. [5] C.  Trimulia,  S.  Defit,  and  G.  W.  Nurcahyo,  “Pemilihan  Supplier  Obat  yang  tepat  dengan  Metode  Simple  Additive Weighting,”  J.  Sains,  Teknol.  dan  Ind.,  vol.  16,  no.  1,  pp.  37–42,  2018,  [Online].  Available:  http://ejournal.uin- suska.ac.id/index.php/sitekin
[6] T. Tukino and B. Huda, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mendukung Keputusan Dalam Pemilihan Tema Tugas Akhir Pada Prodi Sistem Informasi Universitas Buana Perjuangan Karawang.,”  Techno Xplore  J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2019, doi: 10.36805/technoxplore.v4i1.542.
[7] T. Rosmaria Sitompul and N. Astuti Hasibuan, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI TENAGA KERJA UNTUK  SECURITY  SERVICE  MENGGUNAKAN  METODE  ARAS,”  vol.  2,  no.  1,  2018,  [Online].  Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib%7C
[8] H. Nahumury, A. Mulyani, and H. Nurdin, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENDIAGNOSA PENYAKIT VIRUS  CORONA  (  COVID-19  )  MENGGUNAKAN  METODE  DEMPSTER-SHAFER  JISAMAR  (  Journal  of Information System , Applied , Management , Accounting and Researh ) p-ISSN : 2598-8700 ( Printed ) JISAMAR ( Journal of Info,” JISAMAR, J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 4, no. 4, pp. 207–214, 2020.
[9] M. Sianturi, J. Tarigan, N. P. Rizanti, and A. D. Cahyadi, “Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Jurusan Terbaik Pada SMK Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment ( WASPAS ),” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., vol. 10, no. 20, pp. 160–164, 2018.
[10]  F. Nurapriani, D. Kusumaningrum, and ..., “Penggunaan Media Pembelajaran Garis Bilangan Untuk Penjumlahan Dan Pengurangan,” Pros. …, pp. 1350–1356, 2022, [Online]. Available:
https://journal.ubpkarawang.ac.id/index.php/ProsidingKNPP/article/view/2580%0Ahttps://journal.ubpkarawang.ac.id/i ndex.php/ProsidingKNPP/article/download/2580/1692
[11]  E. Novalia et al., “Online Food and Beverage Ordering System Based On Web-Based Makanman Restaurant,” vol. 4, no. 2, p. 440, 2022.
[12]  B.  Priyatna,  A.  Hananto,  A.  Solehudin,  A.  L.  Hananto,  and  N.  Heryana,  “Determining  the  Formulation  of  Mosquito Repellent Production Raw Materials Using Simple Additive Weighting (SAW),” Int. J. Intell. Syst. Appl. Eng., vol. 11, no. 6s, pp. 482–489, 2023.
[13]  J. Hutagalung, D. Nofriansyah, and M. A. Syahdian, “Penerimaan Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Menggunakan Metode ARAS,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 6, no. 1, p. 198, Jan. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3478.
[14]  R. H. Sachrrial and A. Iskandar, “Seleksi Penerimaan Customer Service Dalam Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menerapkan  Metode  OCRA,”  J.  Comput.  Syst.  Informatics,  vol.  4,  no.  4,  pp.  872–879,  2023,  doi: 10.47065/josyc.v4i4.4042.
[15]  Shofa  Shofiah  Hilabi  and  Mamang  Jhulianawati,  “Penentuan  Status  Gizi  Balita  Denganmenggunakan  Metodesimple Additive  Weighting  (Saw),” J. Buana Pengabdi., vol. 5, no. 1, pp. 19–32, 2023, doi: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v5i1.3961.
[16]  F.  Pratiwi,  T.  Waruwu,  P.  Utomo,  and  R.  Syahputra,  Seminar  Nasional  Teknologi  Komputer  &  Sains  (SAINTEKS) Penerapan  Metode  Aras  Dalam  Pemilihan  Asisten  Perkebunan  Terbaik  Pada  PTPN  V.  [Online].  Available: https://seminar-id.com/semnas-sainteks2019.html
[17]  S. W. Sari and B. Purba, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Ketua Danru Terbaik Menggunakan Metode ARAS,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019, pp. 291–300, 2019.
[18]  E.  K.  Zavadskas,  Z.  Turskis,  and  T.  Vilutiene,  “Multiple  criteria  analysis  of  foundation  instalment  alternatives  by applying Additive Ratio Assessment (ARAS) method,” Arch. Civ. Mech. Eng., vol. 10, no. 3, pp. 123–141, 2010, doi: 10.1016/s1644-9665(12)60141-1.
[19]  K. Kraugusteeliana, A. Subagiyo, and F. Setyawan, “Pemilihan Jenis Obat Terbaik Untuk Gejala Batuk Remaja dengan Menggunakan Metode  AHP  dan  ARAS,”  JURIKOM (Jurnal Ris.  Komputer),  vol. 9, no. 6, p. 2172, Dec. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i6.5235.
[20]  E. Novalia, J. Na’, G. W. Nurcahyo, and A. Voutama, “Website Implementation with the Monte Carlo Method as a Media for Predicting Sales of Cashier Applications,” Systematics, vol. 2, no. 3, pp. 118–131, 2020.