p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Analisis Emisi Karbon Monoksida Akibat Kemacetan Kendaraan di Kota Bandar Lampung

## (Studi Kasus: Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Jl. Hi. Komarudin)
Mirna Apriyana¹*, Rani Ismiarti Ergantara 2 , Panisean Nasoetion 3
1,2,3 Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Malahayati, Bandar Lampung , Indonesia *Koresponden email: mirnaaapriyana@gmail.com Diterima: 13 Mei 2023 Disetujui: 18 Juli 2023

## Abstract
The decline in air quality is caused by the increasing population and increasing diversity of human mobility. Transportation activities in the city of Bandar Lampung, such as trains, cause congestion and an increase in the number of vehicles at crossing locations, causing high air pollution, especially carbon monoxide gas which is produced directly from the exhaust of motorized vehicles. This study aims to determine the effect of railroad crossings on increasing carbon monoxide (CO) emissions. The research location was conducted on Jl. Hi. Komarudin which is the main road that connects the border between the city of Bandar Lampung and Natar district. This study uses a method by calculating the speed of the number of vehicles using traffic counting, calculating CO emissions referring to Permen LH No. 12 of 2010 and analyze the magnitude of the influence of the number of vehicles on the concentration of CO emissions. Then the data obtained was tested using simple linier regression analysis with Microsoft Excel. The results of this study explain that there is  a unindirectional and strong relationship between the number of motorized vehicles and Carbon Monoxide emissions due to railroad crossings, where the more vehicles pass, the higher the concentration of Carbon Monoxide emissions.
Keywords: emissions, carbonmonoxide (CO), motor vehicle, train.

## Abstrak
Penurunan  kualitas  udara  disebabkan  oleh  bertambahnya  jumlah  penduduk  dansemakin  beragamnya mobilitas  manusia.  Aktivitas  transportasi  di  Kota  Bandar  Lampung  seperti  kereta  api  menimbulkan kemacetan  dan peningkatan  jumlah  kendaraan  di  lokasi  perlintasan  sehingga  menyebabkan  polusi  udara yang  tinggi  terutama  gas  karbon  monoksida  yang  dihasilkan  langsung  dari  pembuangan  kendaraan bermotor. Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh perlintasan kereta api terhadap peningkatan emisi karbon monoksida (CO). Lokasi penelitian dilakukan di Jl. Hi. Komarudin yang merupakan jalan utama penghubung  perbatasan  antara  kota  Bandar  Lampung  dengan  Kecamatan  Natar.  Penelitian  ini menggunakan  metode  dengan  cara  menghitung  lajuan  jumlah  kendaraan  menggunakan traffic  counting , menghitung emisi CO mengacu pada Permen LH No. 12 Tahun 2010 dan menganalisis besarnya pengaruh jumlah  kendaraan  terhadap  konsentrasi  emisi  CO.  Kemudian    data  yang  diperoleh  diuji  menggunakan analisis regresi linier sederhana dengan software Microsoft Excel. Hasil penelitian ini menerangkan bahwa terdapat  hubungan  yang  searah  dan  kuat  antara  jumlah  kendaraan  bermotor  dengan  emisi  Karbon Monoksida akibat perlintasan kereta api, dimana apabila semakin banyak jumlah kendaraan yang melintas maka konsentrasi emisi Karbon Monoksida juga semakin tinggi.
Kata kunci : emisi, karbon monoksida (CO), kendaraan bermotor, kereta api

## 1. Pendahuluan
Bandar Lampung menjadi ibu kota provinsi Lampung yang berletak di Sumatera bagian selatan. Kota Bandar lampung adalah kota yang sangat strategis dikarenakan menjadi pusat lalu lintas  utama kegiatan ekonomi  dari  pulau Sumatera  menuju  pulau Jawa  dan  sebaliknya,  yang  sangat  memberikan  keuntungan bagi pertumbuhan sektor ekonomi dan pengembangan kota Bandar Lampung sebagai pusat perdagangan, industry serta pariwisata.
Perkembangan dan kemajuan teknologi menghasilkan dampak yang sangat besar untuk pertumbuhan ekonomi  dan  kemudahan  akses  bagi  masyarakat  kota  Bandar  Lampung.  Namun,  disisi  lain  kemajuan teknologi  tersebut  memberikan  dampak  peningkatan  transportasi  yang  sangat  tinggi. Tingkat  pembelian
kendaraan  bermotor  semakin  tahun  semakin  meningkat.  Pada  Januari  tahun  2022  jumlah  kendaraan bermotor  di  Provinsi  Lampung  mencapai  3,9  juta  unit  yang  mana  sekitar  3.473.911  didominasi  oleh kendaraan roda dua [1].
Tingginya jumlah kendaraan bermotor tersebut kemudian berdampak pada meningkatnya kemacetan dan peningkatan polusi di udara. Sekitar 60% polutan yang dihasilkan yaitu Karbon Monoksida (CO) dan polutan  lainnya berupa hidrokarbon  sekitar  15%  [2]. Sumber  pencemaran  udara  atau  beban pencemaran udara  di  Kota  Bandar  Lampung  secara  umum  terdiri  dari  2  (dua)  sumber  utama  pencemaran  yaitu  dari sumber  utama  tidak  bergerak  dan  sumber  utama  bergerak.  Belum  tersedianya  fasilitas  dan  sarana transportasi publik juga menjadi satu pemicu terjadinya kenaikan jumlah kendaraan pribadi. Peningkatan jumlah penduduk serta tingginya kebutuhan akan ekonomi seperti sandang, pangan maupun papan (tempat tinggal), yang membuat masyarakat harus bisa memenuhi kebutuhan hidupnya dengan hal apapun  tanpa memperhatikan kelestarian dan daya dukung lingkungan [3].
Secara umum, kemacetan lalu lintas terjadi apabila kapasitas jalan tetap sedangkan jumlah pemakai jalan terus meningkat, yang mana menyebabkan waktu tempuh perjalanan menjadi lebih lama [4].Saat ini persoalan kemacetan sudah banyak terjadi di pusat kota Bandar Lampung dimana kemacetan biasa terjadi pada  lokasi-lokasi  yang berada  disekitar  fasilitas  umum  seperti  tempat  pendidikan,  tempat  perbelanjaan, pusat transportasi dan angkutan (terminal bus, stasiun kereta api), persimpangan atau tikungan dan lampu merah ( trafficlights ). Kota Bandar Lampung memiliki aktivitas transportasi darat bukan hanya kendaraan bermotor  saja,  melainkan  juga  kereta  api.  Aktivitas  kereta  api  ini  digunakan  untuk  mengangkut  barang berupa batu bara, material kayu dan juga penumpang. Salah satu yang menjadi permasalahan yaitu adanya perlintasan    yang  sebidang  antara  jalan  raya  utama  dan  jalur  rel  kereta  api  yang  terdapat  dititik  Jl.  H. Komarudin.
Karbon  monoksida  (CO)  menjadi  polutan  udara  yang  paling  umum  dihasilkan  akibat  gas  buang transportasi  dan  tersebar  luas  di  lingkungan. Meningkatnya  konsentrasi  gas  karbon  monoksida  (CO)  ini sangat membahayakan kesehatan manusia dan lingkungan sekitarnya. Dengan demikian perlu dilakukan analisis  mengenai  dampak  kemacetan  akibat  perlintasan  kereta  api  terhadap  peningkatan  kadar  karbon monoksida.  Menurut  penelitian  [5],  menyatakan  bahwa  hubungan  yang  di  pengaruhi  oleh  jumlah kendaraan, kecepatan kendaraan, dan emisi CO berbanding searah atau lurus, apabila semakin tinggi jumlah melintas kendaraan pada satu titik maka kecepatan yang dihasilkan kendaraan juga akan semakin rendah sehingga kadar emisi CO yang dihasilkan semakin besar.
Adapun  penelitian  menurut  [6],  dalam  penelitiannya  menyatakan  hasil  dari  perhitungan  nilai koefisien korelasi didapat nilai r sama dengan 1 yang menunjukkan bahwa kedua variabel yakni kemacetan kendaraan bermotor dan emisi karbon monoksida memiliki hubungan yang kuat dan searah.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  perlintasan  kereta  api  di  Jl.  Hi.  Komarudin  Kota  Bandar  Lampung. Metode yang digunakan antara lain:
1. Perhitungan  jumlah  kendaraan  dilakukan  menggunakan traffic  counting selama  1  minggu  pada  jam puncak pagi hari (Pukul 06.00-09.00 WIB), siang hari (Pukul11.00-14.00 WIB) dan sore hari (pukul 17.00-20.00  WIB).  Adapun  kendaraan  bermotor  yang  dihitung  adalah  jenis  sepeda  motor  (bensin), mobil (bensin dan solar) serta truk sedang (solar).
2. Jumlah  kendaraan  (n)  dilakukan  perhitungan  dengan  mengonversikan  satuan  kendaraan  ke  dalam Satuan Mobil Penumpang  (SMP) untuk meminimalisir perbedaan jenis kendaraan yang ada  di lokasi pengambilan sampel berdasarkan Manual Kapasitas Jalan Indonesia [7].
3. Perhitungan jumlah emisi merujuk pada Kemen LH tahun 2010 dengan rumus sebagai berikut: Q = N x Fe x K x L ............................................................................................................. (1) Keterangan:
Q  = Total emisi (gram/jam)
N  = Jumlah kendaraan (kendaraan/jam) Fe = Faktor emisi K  = Konsumsi energi spesifik (liter/100 km) L  = Panjang jalan (km) Terdapat beberapa ketentuan dalam perhitungan jumlah emisi pada penelitian ini sebagai berikut:
a. Perhitungan  faktor  emisi  kendaraan  yang  dilakukan  mengikuti  pedoman  pada  Permen  LH No.12 tahun 2010 [8].
b. Perhitungan  konsumsi  energi  spesifik  yang  dikeluarkan  dari  konsumsi  bahan  bakar  kendaraan merujuk pada [9].
4. Pengolahan  dan  analisis  data  menggunakan  uji  statistik  linier  sederhana  menggunakan  software Microsoft Office Excel 2007.
5. Mengetahui pengaruh jumlah kendaraan terhadap tingkat emisi CO. Maka digunakan model statistik regresi linier sederhana, dengan menggunakan rumus berikut:
Y = bX + a
Keterangan:
Y =Variabelterikat b  = Koefisiensi arah regresi linier
a  = Konstanta
X = Variabel bebas
6. Uji hipotesis konsentrasi emisi karbon monoksida (CO) menggunakan Anova Add Ins Excel.

## 3. Hasil Dan Pembahasan

## 3.1. Hasil Perhitungan Traffic Counting
Hasil Traffic  Counting adalah  perhitungan  volume  lalu  lintas  kendaraan  dengan  menggunakan counter yang  dilakukan  pada  titik  perlintasan  sebidang  antara  jalanraya  dan  jalan  kereta  api. Traffic Counting ini dilakukan menggunakan cara hitung jumlah kendaraan yang terdiri dari sepeda motor, mobil solar,  mobil  bensin  dan  truk  sedang  solar.  Perhitungan  jumlah kendaraan  bermotor  dilakukan  pada  titik palang pintu perlintasan kereta api menuju arah utara sejauh 400 meter dan arah selatan sejauh 600 meter. Durasi pengambilan sampel dilakukan pada jam-jam puncak selama 3 jam dengan durasi 2 jam saat kereta melintas dan durasi 1 jam ketika tanpa kereta melintas. Penelitian ini menggunakan data jumlah kendaraan yang melintas untuk mendapatkan emisi CO yang dihasilkan dari kendaraan bermotor dilokasi penelitian. Hasil traffic  counting kendaraan  bermotor  yang  melintas  dipalang  pintu  perlintasan  kereta  api  sebagai berikut.
Gambar 1 . Grafik Jumlah Kendaraan Per Hari
Dari Gambar 1 terlihat bahwa jumlah kendaraan saat ada kereta melintas lebih besar dari pada saat tanpa kereta melintas setiap harinya. Total jumlah kendaraan tertinggi terjadi pada hari Senin sebesar 5.337 unit  kendaraan  saat  kereta  melintas  dan  2.300  unit  kendaraan  tanpa  kereta  melintas.  Sedangkan  jumlah kendaraan terendah pada kedua kondisi tersebut terjadi pada hari Minggu sebesar 3493 unit kendaraan saat kereta melintas dan 1980 unit kendaraan tanpa kereta melintas.Jumlah kendaraan saat kereta melintas lebih besar  dibandingkan  saat  tanpa  kereta  melintas  dikarenakan  terjadinya  pengurangan  kecepatan  sampai dengan 0 km/jam dipalang perlintasan kereta api saat  kereta melintas sehingga menimbulkan kemacetan dan kepadatan di ruas jalan. Selanjutnya, untuk jumlah kendaraan per jam puncak dapat dilihat pada grafik sebagai berikut.
Pada Gambar 2 terlihat bahwa jumlah kendaraan tertinggi terjadi di hari Senin pada pagi hari Pukul 06.00-09.00 WIB dengan jumlah kendaraan sebesar 2305 unit kendaraan. Hal ini disebabkan pada hari dan jam  tersebut  merupakan  waktu  sibuk  berangkat  sekolah,  berangkat  ke  kantor  dan  banyak  aktivitas perbelanjaan didekat perlintasan kereta api, sehingga kendaraan pribadi terutama sepeda motor jumlahnya meningkat.
6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 Jumlah Kendaraan Ada Kereta Jumlah Kendaraan Tanpa Kereta
Senin  Selasa   Rabu     Kamis   Jumat    Sabtu  Minggu
(Unit)
Gambar 2. Grafik Jumlah Kendaraan Per Jam Puncak Ada Kereta
Sedangkan jumlah kendaraan terendah saat kereta melintas terjadi di hari Jumat pada siang hari dari Pukul 11.00-14.00 WIB dengan jumlah kendaraan sebesar 324 unit kendaraan dikarenakan pada hari Jum’at masyarakat  banyak  yang  melakukan  aktivitas  sholat  jumat  sehingga  tidak  banyak  yang  pulang  atau melewati jalan tersebut .
Pada Gambar 3 terlihat bahwa jumlah kendaraan tertinggi terjadi di hari Senin pada pagi hari pukul 06.00-09.00  WIB  dengan  jumlah  kendaraan  sebesar  1007  unit  kendaraan.  Sedangkan  jumlah  kendaraan terendah terjadi di hari Senin pada siang hari Pukul 11.00-14.00 WIB dengan jumlah kendaraan 438 unit. Hal  tersebut  disebabkan  dihari  Senin  merupakan  hari  sibuk  dan  padat  aktivitas  sehingga  tidak  semua pengendara melakukan aktivitas melewati jalan tersebut pada siang hari.
Gambar 3. Grafik Jumlah Kendaraan Per Jam Puncak Tanpa Kereta

## 3.2. Hasil Perhitungan Emisi Karbon Monoksida (CO)
Emisi  Karbon  Monoksida  saat  penelitian  diperoleh  dengan  melakukan  perhitungan  menggunakan data  jumlah  kendaraan  melintas  yang  telah  dihasilkan  dari traffic  counting pada  kedua  kondisi  tersebut. Aliran  lalu  lintas  pada  kenyataannya  terdiri  dari  macam-macam  jenis  kendaraan  yang  berbeda  sehingga memberikan pengaruh kepada komposisi dan arus lalu lintas jalan secara menyeluruh. Guna memudahkan analisis data emisi CO, maka jenis kendaraan yang ada harus disesuaikan supaya seragam dan selanjutnya dikalikan  dengan  faktor  satuan  mobil  penumpang  (smp).  Untuk  dapat  mengonversi  kendaraan  bermotor menjadi  satuan  mobil  penumpang,  maka  jumlah  kendaraan  sepeda  motor  dikalikan  dengan  0,25,  mobil ringan dikalikan dengan 1,00 dan mobil berat dikalikan dengan 1,20. Perhitungan jumlah emisi dilakukan dengan  mengalikan  jumlah  kendaraan  yang  sudah  dikonversikan  ke  Satuan  Mobil  Penumpang  (SMP) dengan faktor emisi, konsumsi energi spesifik dan panjang jalan.
2500 2000 1500 1000 jumlah kendaraan pagi
jumlah kendaraan siang jumlah kendaraan sore 500 0 Senin   Selasa  Rabu  Kamis   Jumat   Sabtu   Minggu (u n it ) 1200 1000 800 600 400 200 Jumlah kendaraan pagi Jumlah kendaraan siang jumlah kendaraan sore 0 Senin   Selasa     Rabu  Kamis   Jumat    Sabtu   Minggu ( Unit )
Gambar 4. Grafik Jumlah Emisi per Hari Ada dan Tanpa Kereta
Dari Gambar  4 terlihat  bahwa  jumlah  emisi  CO  pada  saat  ada  kereta  melintas  jauh  lebih  besar dibandingkan dengan saat tanpa kereta melintas hal ini disebabkan oleh jumlah kendaraan bermotor dari hasil traffic  counting yang  telah  dilakukan  kondisi  saat  kereta  melintas  lebih  banyak  dibandingkan  saat tanpa kereta melintas sehingga emisi CO yang dihasilkan oleh kendaraan pada saat kereta melintas lebih besar  dibandingkan  saat  tanpa  kereta  melintas.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  dari  [10],  yang mengungkapkan  bahwa  meningkatnya  jumlah  melintasnya  kendaraan  bermotor  mengakibatkan  adanya kebutuhan pemakaian akan bahan bakar minyak (BBM) akan semakin besar khususnya bahan bakar solar dan  bensin,  penggunaan  bahan  bakar  yang  semakin  banyak  tentunya  mengakibatkan  emisi  karbon monoksida  yang  banyak  pula.  Meningkatnya  jumlah  kendaraan  bermotor  setara  dengan  meningkatnya jumlah emisi yang dihasilkan. Jumlah emisi karbon monoksida CO sangat terlihat perbandingannya di tiap jam-jam sibuk kendaraan bermotor yang dipengaruhi pula  oleh aktivitas dan jumlah kendaraan di lokasi pengambilan sampel penelitian. Perhitungan emisi CO per jam puncak yang dihasilkan dapat dilihat pada Gambar 5 .
Gambar 5. Grafik Rata-rata Jumlah Emisi Per Jam Puncak
Dari Gambar  5 terlihat  bahwa  jumlah  emisi  CO  pada  titik  lokasi  penelitian  menyajikan  jumlah kendaraan  pada  pagi  hari  lebih  meningkat  dibandingkan  sianghari  dan  sore  hari,  hal  ini  diduga  terjadi karena  pada  pagi  hari  pengendara  melintas  melalui  jalan  Hi.  Komarudin  secara  bersamaan,  siang  hari pengendara tidak semua pulang atau beristirahat dirumah sedangkan sore hari pengendara pulang diwaktu yang berbeda dan kemungkinan melintasi jalan lain .

## 3.3. Rasio Emisi per Jenis Kendaraan Dalam SMP (%)
Berdasarkan Gambar 6 terlihat bahwa emisi CO tertinggi saat  ada kereta  api disumbangkan oleh sepeda motor (59%) dari total emisi CO, sedangkan untuk jenis kendaraan seperti mobil bensin, mobil solar dan truk sedang solar menyumbang emisi CO sebesar 30%, 6%, dan 5%. Namun, terdapat perbedaan emisi CO  pada  saat  tidak  ada  kereta  api,  dimana  emisi  CO  yang disumbangkan oleh  sepeda  motor  dan  mobil bensin memiliki nilai emisi sama yakni 48%, sedangkan mobil solar dan truk sedang solar menyumbang emisi CO sebesar 3% dan 1%.
6,000.00
5,000.00
4,000.00 3,000.00 2,000.00 1,000.00 0.00 emisi ada kereta emisi tanpa kereta
Senin    Selasa   Rabu    Kamis    Jumat   Sabtu   Minggu
25,000.00 20,000.00 15,000.00 10,000.00 5,000.00 0.00 Ada kereta
Tanpa kereta Senin Selasa Rabu
Kamis Jumat Sabtu Minggu E mi si CO ( g r/j am) (Unit) P agi S ia ng S or e P agi S ia ng S or e P agi S ia ng S or e P agi S ia ng S or e P agi S ia ng S or e P agi S ia ng S or e P agi S ia ng S or e
Ada Kereta Tanpa Kereta
3%  1%
sepeda motor mobil bensin mobil solar truk sedang solar
Gambar 6. Diagram Rata-rata Emisi
Secara  umum  hasil  survei  pada  saat  ada  kereta,  jumlah  sepeda  motor  6kali  lipat  lebih  banyak dibandingkan mobil bensin, sedangkan saat tanpa keretajumlah sepeda motor hanya 4 kali lipat dari mobil bensin.  Hal  tersebut  kemudian  mempengaruhi  hasil  perbandingan  emisi  berdasarkan  jenis  kendaraan dimana  jumlah  sepeda  motor  yang  lebih  banyak  dibandingkan  mobil  bensin  tidak  selalu  menghasilkan emisi sepeda motor lebih tinggi dibandingkan mobil bensin.
Perbedaan perbandingan penyumbang emisi CO tersebut dipengaruhi oleh adanya konversi jumlah kendaraan  menjadi  satuan  mobil  penumpang,  dimana  semua  jenis  kendaraan  disepadankan  dengan kendaraan ringan atau mobil penumpang, dengan menggunakan ekivalensi mobil penumpang (emp) atau faktor pengali dari macam-macam jenis kendaraan tersebut menjadi satu yakni satuan mobil penumpang (smp). Besaran emisi ini dipengaruhi oleh tipe/jenis kendaraan, dimensi kendaraan dan kemampuan oleh gerak  kendaraan.  Berdasarkan  hal  tersebut  dapat  disimpulkan  semakin  banyakjumlah  kendaraan  dalam satuan mobil penumpang menghasilkan emisi CO yang semakin tinggi pula.

## 3.4. Analisis Hubungan Jumlah Kendaraan Dengan Emisi CO
Analisis korelasi yang digunakan adalah persamaan regresi linier sederhana. Persamaan regresi linier sederhana adalah model persamaan yang memvisualisasikan hubungan suatu variable bebas (X) dalam hal ini jumlah kendaraan smp/jam dengan variable terikat (Y) dalam hal ini emisi karbon monoksida (CO). Hal ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  jumlah  kendaraan  ketika  ada  kereta  dan  tanpa  kereta dengan emisi karbon monoksida (CO). Hubungan emisi karbon monoksida (CO) dengan jumlah kendaraan pada saat ada kereta dan tanpa kereta saat jam-jam puncak terlihat pada Gambar 7.
Gambar 7 . Hubungan Jumlah Kendaraan Dengan Emisi CO Ada Kereta
Dari analisis korelasi didapat hubungan antara jumlah kendaraan saat ada kereta dan emisi CO yang cukup kuat yaitu sebesar 0,883 (korelasi kuat = 1) dengan persamaan Y = 23,76 X + 187,4 (R² = 0,883). Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terjadi  hubungan  yang  kuat  dan  bernilai  positif  antara  jumlah  kendaraan dengan emisi CO. Koefisien korelasi bernilai positif artinya terdapat hubungan searah antara variabel X (jumlah kendaraan) dengan variabel Y (nilai CO), dimana jika variable X (jumlah kendaraan) meningkat maka variabel Y (emisi CO) juga akan meningkat. Lebih lanjut, koefisiensi korelasi regresi X sebesar 88% dapat menerangkan/menjelaskan variabel terikat Y (emisi CO) dan 12% menjelaskan oleh variable lainnya. Artinya jika jumlah kendaraan mengalami kenaikan 1%, maka konsentrasi CO akan mengalami kenaikan sebesar 23,76.
6,000.00 5,000.00 4,000.00 3,000.00
2,000.00
1,000.00 0.00 Ada Kereta y = 23,76x + 187,4R²= 0,883 Ada kereta emisi co (gr/jam) Linear (ada kereta emisi co (gr/jam)) 0 50 100 150 200 250 Jumlah Kendaraan (smp/jam) E mi si C O (g r/j am) 6%  5% 30% 59% 48% 48%
Gambar 8. Hubungan Jumlah Kendaraan Dengan Emisi CO Tanpa Kereta
Dari analisis korelasi didapat hubungan antara jumlah kendaraan saat ada kereta dan emisi CO yang cukup kuat yaitu sebesar 0,713 (korelasi kuat = 1) dengan persamaan Y= 23,27 X + 1149 (R² = 0,713). Hal ini menunjukkan bahwa terjadi hubungan kuat dan bernilai positif antara jumlah kendaraan dengan emisi CO.  Koefisien  korelasi  bernilai  positif  artinya  terdapat  hubungan  searah  antara  variabel  X  (jumlah kendaraan) dengan variabel Y (nilai emisi CO), dimana jika variable X (jumlah kendaraan) meningkat maka variable Y (emisi CO) juga akan meningkat.
Lebih lanjut, koefisiensi korelasi regresi X sebesar 71% dapat mendeskripsikan variabel terikat Y (emisi  CO)  dan  29%  menjelaskan  dengan  variable  lainnya.  Artinya  jika  jumlah  kendaraan  mengalami kenaikan  1%,  maka  konsentrasi  emisi  CO  akan  terjadi  kenaikan  sebesar  23,27.  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan bahwa tingkat kepadatan jumlah kendaraan bermotor di perlintasan kereta  api di jalan Hi. Komarudin  sangat  dipengaruhi  oleh  melintasnya  kereta  api  sehingga  menghasilkan  emisi  karbon monoksida (CO) yang dapat mencemari kualitas udara disekitar perlintasan.

## 3.5. Uji Hipotesis Konsentrasi Emisi Karbon Monoksida (CO)
Uji  hipotesis  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  aktivitas  perlintasan  kereta  api  mempengaruhi atau tidak mempengaruhi konsentrasi emisi karbon monoksida (CO) menggunakan Anova dengan Add Ins Excel. Dalam analisis statistik, taraf signifikansi (sig) seringkali menggunakan simbol p atau simbol alpha  (α)  yang  dapat  dinyatakan  dalam  persentase,  yang  artinya  besar  peluang  kesalahan.  Menurut ketetapan para ahli statistik, peluang kesalahan tertinggi yang dapat ditoleransi yaitu sebesar 0,05 atau 5% artinya kesalahan sebanyak 5 dari 100 kejadian.
Ketika melakukan analisa penelitian, peneliti terutama perlu membaca dan mengamati hasil dari Sig (p) dan dilanjuti dengan membaca nilai r (koefisiensi korelasi). Sedangkan ketika penelitian uji beda, setelah peneliti selesai membaca hasil sig, disertai dengan nilai t (hasil uji-t), atau F (hasil Anova), dan skore  r  square  (r2).  Perlu  diperjelas  kembali  bahwasanya  signifikansi  dari  hasil  penelitian  (peluang kesalahan)  merujuk  pada  taraf  signifikansi  (p  atau  sig)  yang  ditemukan.  Adapun  kriteria  didalam pengujian  adalah  jika  signifikan  (Sig)  atau  p  <  0,01,  maka korelasi  atau  ketidaksamaannya  dinyatakan sangat signifikan. H ipotesa dapat diterima dan jika signifikansi atau p> 0,05, maka korelasi atau ketidak samaannya dinyatakan nirsignifikan (tidak signifikan) dan d engan demikian hipotesa ditolak. Berdasarkan Tabel 1 dapat dilihat bahwa nilai F atau F Hitung (31,61476694) lebih tinggi daripada nilai F crit atau F tabel (4,74722534) maka Ho ditolak, sehingga konsekuensinya adalah hipotesis alternatif atau Ha diterima. Signifikan p value adalah 0,000112 menunjukkan korelasi atau perbedaan yang sangat signifikan  antara  emisi  karbon  monoksida  (CO)  saat  ada  kereta  dan  saat  tanpa  kereta.  Maka  dapat disimpulkan bahwa aktivitas  perlintasan kereta api mempengaruhi konsentrasi emisi karbon monoksida (CO). Hasil penelitian ini juga sesuai dengan [11] yang menyatakan pada kondisi macet, mesin kendaraan beroperasi pada beban yang tinggi dan putaran rendah. Hal tersebut berarti semakin banyak simpul-simpul kemacetan, maka emisi CO akan mengalami kenaikan. Sebaliknya, kecepatan yang tinggi mengakibatkan turbulensi  muatan  masuk,  sehingga  mempercepat  percampuran  udara  segar  dan  bahan  bakar  di  dalam ruangan  yang  dapat  menurunkan  emisi  CO  [12].  Peningkatan  jumlah  kendaraan  sebanding  dengan peningkatan  jumlah  emisi  yang  dihasilkan,  sehingga  mengakibatkan  pencemaran  udara  juga  semakin meningkat, [13].
Tanpa Kereta 4,000.00 3,500.00 3,000.00 y =23,27x+1149 2,500.00 2,000.00 1,500.00 1,000.00 500.00
0.00 R²= 0,713
tanpa kereta emisi co(gr/jam)
Linear (tanpa kereta emisi co (gr/jam))
20 40 60 80 100 120 Jumlah Kendaraan (SMP/jam) E mi si CO ( g r/j am)
Tabel 1. Hasil Uji Hipotesis Menggunakan Anova Single Factor
Anova: Single Factor

## SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance emisi ada kereta 7 33890,68 4841,525714 458243,5019 Emisi tanpa kereta 7 21733,12 3104,731429 209646,3097 ANOVA Source of Variation SS Df MS F P-value Fcrit Between Groups 10557590 1 10557590,37 31,61476694 0,000112 4,74722534 Within Groups 4007339 12 333944,9058 Total 14564929 13 Sumber: Data Primer, 2022

## 3.6. Rekomendasi Pengendalian Emisi Karbon Monoksida (CO)
Rekomendasi pengendalian peningkatan emisi karbon monoksida yang diakibatkan oleh tingginya jumlah kendaraan bermotor dikarenakan melintasnya kereta api di jalan Hi. Komarudin. Setelah mengamati dan melakukan penelitian dilokasi penelitian, dapat disimpulkan beberapa hal dalam aspek-aspek sebagai berikut:

## 1. Aspek Teknis
Dilakukan pembangunan jembatan laying ( flyover ) atau jalan bawah perlintasan kereta ( underpass ) guna meminimalisir kemacetan dan peningkatan jumlah kendaraan bermotor yang disebabkan oleh jalan satu bidang antara jalan raya dan jalur rel kereta api. Rekomendasi pada aspek teknis untuk mengendalikan adanya emisi CO karena tingginya jumlah kendaraan di palang perlintasan.

## 2. Aspek Agronomis/Lingkungan
Nilai  konsentrasi  emisi  Karbon  Monoksida  (CO)  yang  terurai  dengan  radius  tinggi,  maka  perlu dilakukan pemantauan kualitas ambient di titik-titik jalan dengan kemacetan transportasi tertinggi. Dengan diadakannya  pengawasan  pada  udara  ambient,  maka  dapat  dilakukan  rencana  pengendalian  lingkungan berupa penggunaan ruang terbuka hijau (RTH) yang dapat diterapkan pada bangunan sekitar sebagai media tumbuh dan berkembangnya tumbuhan yang dapat disebut dengan Green Building . Green Building adalah suatu  perencanaan  dan perancangan  sebuah bangunan  melalui  proses  yang  melestarikan  lingkungan  dan memakai sumber daya secara efisien dan terpadu pada seluruh siklus hidup bangunan mulai dari pengolahan tapak,  merancang,  pembangunan,  penghunian,  pemeliharaan,  renovasi  dan  perubahan  bangunan  [14]. Tujuan dari aspek lingkungan ini adalah untuk melestarikan kehijauan kota khususnya yang berada pada titik  kemacetan  guna  meningkatkan  kualitas  lingkungan  hidup  sehingga  emisi  karbon  monoksida  yang tersebar diudara dapat diserap langsung oleh tumbuhan sehingga tidak terlepas ke atmosfer.

## 3. Aspek Kebijakan
Pengendalian pencemaran emisi karbon monoksida dapat dilakukan apabila pemerintah kota Bandar Lampung  juga  menerapkan  kebijakan  yang  harus  ditaati  oleh  seluruh  masyarakat  pengendara  kendaraan bermotor.  Pembakaran  yang  dihasilkan  mesin  kendaraan  berbahan  bakar  bensin  secara  tidak  maksimal memperbesar emisi gas karbon monoksida (CO), sehingga hal utama dalam pengendalian pencemar udara ini yang perlu dilakukan yaitu dengan meminimalisirkan emisi gas CO pada kendaraan baik yang berbahan bakar bensin maupun solar. Seperti penerapan uji emisi kendaraan yang dilakukan oleh Dinas Perhubungan pada asap knalpot kendaraan bermotor menggunakan alat uji emisi Cartec seri CET 210. Alat ini digunakan untuk mengukur emisi gas dalam knalpot kendaraan.

## 4. Aspek Sosial/Masyarakat
Sesuai dengan pengamatan yang terlihat dilapangan, bahwasanya banyak pedagang yang berjualan di sekitar jalan dekat perlintasan kereta api mengakibatkan sempitnya jalan dan terjadinya parkir liar. Serta timbulnya kontaminasi polusi pada dagangan dan para pedagang dan pembeli yang mengganggu kesehatan mereka.  Oleh  sebab  itu,  diperlukan  adanya  batasan  jarak  antara  perlintasan  kereta  api  dengan  aktivitas masyarakat terutama pedagang kaki lima.
Pengendalian peningkatan emisi karbon monoksida dapat dilakukan apabila pemerintah kota Bandar Lampung bersedia  menerapkan  beberapa  strategi  tersebut  supaya  kualitas  udara  di  jalan  Hi.  Komarudin menjadi  lebih  baik  dan  mengurangi  emisi  gas  karbon  yang  dibawa  langsung  ke  atmosfer,  sehingga perubahan iklim dapat diminimalisir.

## 4. Kesimpulan
Dari penelitian yang telah dilaksanakan pada perlintasan kereta api dijalan Hi. Komarudin dapat disimpulkan bahwa kemacetan lalu lintas yang disebabkan oleh melintasnya kereta api cenderung lebih tinggi  dibandingkan  saat  tanpa  melintas  kereta  api  dengan  analisis  hubungan  antara  jumlah  kendaraan dengan emisi karbon monoksida adalah searah atau berbanding lurus, yang mana semakin tinggi jumlah kendaraan  pada  titik  penelitian  maka  emisi  karbon  monoksida  yang  dihasilkan  akan  semakin  besar. Jumlah emisi CO tertinggi saat ada kereta terjadi di hari Senin pagi Pukul 06.00-09.00 WIB, sedangkan saat tanpa kereta terajadi di hari Minggu pagi Pukul 06.00-09.00 WIB. Emisi CO tertinggi saat ada kereta api disumbangkan oleh sepeda motor (59%), mobil bensin (30%), mobil solar (6%) dan truk sedang solar (5%).  Namun,  terdapat  perbedaan  emisi  CO  pada  saat  tidak  ada  kereta  api,  dimana  emisi  CO  yang disumbangkan oleh sepeda motor dan mobil bensin memiliki nilai emisi sama yakni (48%), mobil solar (3%) dan truk sedang solar (1%).

## 5. Daftar Pustaka
[1] Korps Lalu Lintas (Korlantas) Polri. Jumlah Kendaraan Di Provinsi Lampung . Lampung. 2022
[2] Badan Pengelolaan dan Pengendalian Lingkungan Hidup (BPPLH). Laporan Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah . Bandar Lampung. 2015.
[3] Bapedalda Kota Bandar Lampung. Laporan Status Lingkungan Hidup Daerah Kota Bandar Lampung . Bandar Lampung. 2007.
[4] Sugiyanto, G. dkk. “ Pengembangan Model Biaya Kemacetan Bagi Pengguna Mobil Pribadi di Daerah Pusat Perkantoran Yogyakarta”. Jurnal Transportasi. 2011.
[5] Sasmita,  dkk. Analisis  Pengaruh  Kecepatan  Dan  Volume  Kendaraan  Terhadap  Emisi  dan Konsentrasi Karbon Monoksida Di Jalan Jenderal Sudirman , Kota Pekan Baru. 2022.
[6] Anjarsari, Ikhfany., Ida, M., dan Rr Diah, N. S. " Evaluasi Kualitas Udara Karbon Monoksida Akibat Lalu Lintas Kendaraan Bermotor ." Jurnal Ilmu Ilmu Teknik – Sistem, Vol. 15 No. 1. 2019.
[7] Kementrian Perhubungan. Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI), Departemen Pekerjaan Umum, Direktorat Jenderal Bina Marga, Jakarta. 1997.
[8] Peraturan Menteri Lingkungan Hidup No. 12. Tentang Pelaksanaan Pengendalian Pencemaran Udara Di Daerah. 2010.
[9] Yamin, M et al. Pencemaran Udara Karbon Monoksida dan Nitrogen Oksida Akibat Kendaraan Bermotor Pada Ruas Jalan Padat Lalu Lintas di Kota Makassar . Surabaya: Simposium XII. FSTPT Universitas Kristen Petra Surabaya. 2009.
[10] Muziansyah,  Devianti  dkk.  “ Model  Emisi  Gas  Buangan  Kendaraan  Bermotor  Akibat Transportasi (Studi Kasus: Terminal Pasar Bawah Ramayana Kota Bandar Lampung”).
Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Lampung. 2015.
[11] Kumaat, M. “ Transportasi dan Polusi Pada Kawasan Pendidikan”. Jurnal Tekno Sipil, Vol.10, No.57, p27-32, 2012.
[12] Wang X., H. Yin. Ge, L. Yu, Z. Xu, C. Yu, X. Shi, Ho. Liu. “ On-vehicle emission measurement of a light-duty diesel van at various speeds at high altitude”. Athmospheric Environment, 81, 2013.
[13] Hickman, A. J. “ Methodology For Calculating Transport Emissions and Energy Consumtion”. Transport Research Laboratory, 1999.
[14]    US-EPA. “ Compilation of Air Pollutant Emission Factors” , AP-42, Fifth Edition Volume: I: Stationary Pointand Area Sources. Washington DC. 1997.