## ANALISIS LOKASI PERSEBARAN IKAN DI LAUT SELATAN PULAU JAWA DENGAN MEMANFAATKAN DATA SATELIT ALTIMETRI
Ira Mutiara Anjasmara 1 , Risca Hartikasari 2
1,2 Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia e-mail: 2 riscahartikasari@gmail.com

## Abstrak
Indonesia yang merupakan negara maritim memiliki sumberdaya laut yang melimpah dan salah satunya adalah sektor perikanan. Sebagai salah satu sumber pangan dan penghasil devisa negara sektor perikanan membutuhkan teknologi yang mendukung  dalam rangka memaksimalkan hasil dari sektor perikanan. Metode yang sudah ada adalah dengan memanfaatkan  data  citra  satelit  MODIS  untuk  memperoleh  sebaran  klorofil-a  yang  merupakan  sumber  makan  bagi fitoplankton  yang  menjadi  makanan  ikan  di  laut.  Parameter  yang  dibutuhkan  untuk  menentukan  sebaran  klorofil-a seperti sea surface height dan arus geostropik dapat juga diperoleh dengan memanfaatkan data satelit altimetri. Oleh sebab itu dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data satelit altimetri untuk memperoleh parameter yang digunakan untuk  menentukan  perkiraan  lokasi  sebaran  klorofil-a.  Dari  hasil  pengolahan  data  diperoleh  nilai  hasil  perhitungan berupa sea surface height (SSH), kecepatan arus geostropik dan arah arus geostropik di laut Selatan Pulau Jawa  setiap bulan pada tahun 2016. Ketiga parameter tersebut kemudian di overlay kan untuk menentukan perkiraan lokasi sebaran klorofil-a yang juga akan menentukan lokasi sebaran ikan.
Kata Kunci: Satelit Altimetri, Sea Surface Height, Arus Geostropik

## Abstract
Indonesia which is a maritime country has abundant marine resources and one of them is fishery sector. As one source of food and foreign exchange earners, the fisheries sector needs supportive technology in order to maximize its potential. The existing method is to utilize MODIS satellite image data to obtain the distribution of chlorophyll-a which is a source of feeding for phytoplankton into fish food in the sea. Several parameters that are required to determine the distribution of chlorophyll-a such as sea surface height and geostrophic currents can be obtained by utilizing satellite altimetry data. Therefore,  in  this  research,  the  data  processing  of  altimetry  satellite  is  used  to  obtain  the  parameters  are  used  to determine the location of the chlorophyll-a. The processing result obtained the sea surface height (SSH), geostrophic current  velocity and direction of geostrophic current  in  South sea Java every month in 2016. Those parameters then overlaid  to  analyze  the  areas  that  are  predicted  to  be  potential  area  of  the  distributions  of  chlorophyll-a  that  also determine the area of the fish’s distributions.
Keywords- Altimetry Satellite, Sea Surface Height, Geostrophic Current

## PENDAHULUAN
Salah satu sumberdaya laut  yang potensial di Indonesia  adalah  sektor  perikanan.  Selain sebagai  sumber  pangan  bagi  masyarakat Indonesia, sektor perikanan juga memberikan andil dalam menghasilkan devisa bagi negara. Pertumbuhan  sektor  perikanan  sendiri  terdiri dari  berbagai  jenis  industri  seperti  perikanan budidaya, pengolahan perikanan, dan bioteknologi kelautan. Dimana potensi sumberdaya  ikan  lestari  sebesar  6,4  juta  ton per  tahun  yang  80  persennya  merupakan jumlah tangkapan yang diperbolehkan. Produksi ikan sendiri bertambah dari 6,78 juta ton pada tahun 2006 dan menjadi 8,71 ton di tahun 2008 sehingga jumlah Unit Pengolahan Ikan  meningkat  dari  45%  di  tahun  2005 menjadi  55,2  %  ditahun  2008.  Meskipun demikian  Unit  pengolahan  Ikan  di  Indonesia masih  jauh  tertinggal  apabila  dibandingkan dengan  negara-negara  di  kawasan  ASEAN (ICCSR, 2010).
Untuk  mendukung  industri  perikanan tangkap  maka  pengetahuan  tentang  lokasi  di mana ikan-ikan berkumpul adalah faktor yang sangat  penting.  Lokasi  ini  merupakan  daerah perairan dengan tingkat kesuburan tinggi yang ditandai  dengan  produktivitas  primer.  Makin tinggi  produktivitas  primer  di  suatu  daerah maka  tingkat  kesuburan  perairan  tersebut makin  tinggi  pula.  Produktivitas  primer  di suatu  perairan  dipengaruhi  oleh  tiga  faktor, yaitu:  cahaya,  zat  hara  (nutrien),  dan  faktor oseanografi  (ICCSR,  2010).  Selain  dipengaruhi faktor  produktivitas  primer  faktor  lainnya seperti  suhu  air  laut  dan  arus  laut  juga mempengaruhi  lokasi  tempat  hidup  ikan (Kumaat, 2011).
Teknologi yang telah ada sebelumnya untuk  menentukan  lokasi  persebaran  ikan dengan  memanfaatkan  beberapa  parameter seperti  suhu  permukaan  laut,  konsentrasi klorofil-a permukaan laut, anomali tinggi muka laut, angin, gelombang, dan arus. Dari berbagai parameter tersebut diperoleh dengan memanfaatkan  teknologi  penginderaan  jauh dan satelit altimetri (BPOL, 2018). Dalam hal ini teknologi  satelit  altimetri  dapat  digunakan untuk memperoleh beberapa parameter yang mempengaruhi lokasi persebaran ikan. Sistem satelit altimetri berkembang sejak tahun 1975,
saat  diluncurkannya  sistem  satelit  Geos-3. Pada  saat  ini  secara  umum  sistem  satelit altimetri  mempunyai  tiga  obyektif  ilmiah jangka  panjang,  yaitu  :  mengamati  sirkulasi lautan  global,  memantau  volume  dari lempengan  es  kutub,  dan  mengamati perubahan  muka  laut  rata-rata  (MSL)  global (Abidin, 2001).
Parameter yang dapat digunakan dari data  satelit  altimetri  khususnya  untuk memperoleh lokasi persebaran ikan yaitu arus geostropik  dan  tinggi  muka  laut  / sea surface height (SSH).  Dengan  adanya  arus  geostropik akan  dapat  ditentukan  apa  yang  disebut dengan fenomena arus eddy. Selanjutnya dari analisis arus eddy dapat menimbulkan dampak terjadinya fenomena upwelling dan downwelling sesuai arah yang ditimbulkan dan dilengkapi dengan analisis dari data pendukung  yaitu  tinggi  muka  laut.  Sehingga dari  berbagai  parameter  tersebut  dapat dijadikan salah satu sumber untuk menentukan  lokasi  persebaran  ikan  di  laut (Marpaung & Prayogo, 2014).
Dalam  penelitian  ini,  akan  dilakukan suatu analisis untuk  lokasi persebaran ikan di wilayah  perairan  Laut  Selatan  Pulau  Jawa dengan  melihat  faktor  arus  geostropik  yang didukung  oleh  faktor  SSH.  Selain  kedua  data faktor  tersebut  juga  disertai  dengan  data pendukung berupa data suhu permukaan laut dan  data  persebaran  klorofil-a  di  lokasi penelitian yang diperoleh dari Balai Penelitian dan  Observasi  Laut.  Sehingga  hasil  akhir  dari penelitian  ini  adalah  suatu  peta  persebaran ikan  berdasarkan  analisis  persebaran  ikan  di wilayah perairan Laut Selatan Pulau Jawa yang diperoleh dari data satelit altimetri.

## METODE
Adapun  metode  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
a. Langkah  pertama  yang  dilakukan adalah  melakukan  akuisisi  data  dari satelit altimetri JASON-2 yang meliputi data bulan Januari - Desember 2016.
b. Setelah melakukan akuisisi data satelit altimetri, dari data tersebut kemudian dilakukan pengolahan
untuk
memperoleh data SSH dan kecepatan arus permukaan.
c. Proses  pertama  yang  dilakukan  yaitu dengan mengolah data altimetri untuk memperoleh  data  SSH,  langkah  yang dilakukan untuk memperoleh data SSH
adalah sebagai berikut  (Eumetsat  dkk
2017) :
i. Melakukan  koreksi  jarak  dari data satelit altimetri.
ii. Koreksi  jarak  diperoleh  dari
R corrected =   R Obs − ∆R dry − ∆R wet − ∆R iono − ∆R ssb .
(1)
iii. Setelah  melakukan  koreksi jarak,  langkah  selanjutnya dengan melakukan perhitungan SSH yang diperoleh  dari  SSH=Altitude- Rcorrected.
d. Proses  kedua  yaitu  perhitungan kecepatan  arus  geostropik  dan  arah arus geostropik. Langkah-langkah yang dilakukan  adalah  sebagai  berikut (Harini, 2004):
i. Dari  data  satelit  altimetri diperoleh  parameter  u  dan  v yang  kemudian  digunakan sebagai parameter untuk menghitung  kecepatan  arus geostropik  dan  arah  arus geostropik.
ii. Untuk  menghitung  kecepatan arus geostropik adalah
𝑉 = (𝑢 𝑠 2 + 𝑣 𝑠 2 ) 1 2 ⁄ (2)
iii. Selanjutnya untuk menghitung arah arus geostropik dengan rumus (180 3,14 ⁄ )𝑎𝑡𝑎𝑛2(𝑢, 𝑣) (3)
e. Dari  kedua  proses  tersebut  yang berupa  SSH  dan  kecepatan  arus permukaan  dilakukan overlay dengan ditambahkan data in-situ berupa suhu permukaan laut perairan Laut Selatan
Pulau Jawa.
f. Dari  hasil  overlay  semua  data  maka langkah selanjutnya dalah memetakan hasil overlay untuk  untuk  selanjutnya dapat  dianalisa  untuk  mengetahui lokasi persebaran ikan di perairan Laut
Selatan  Pulau  Jawa.  Analisa  yang dilakukan berdasarkan kepada parameter yang yang digunakan yaitu dimana  saat  kondisi  SSH  rendah (negatif),  kondisi  termoklin  positif, terjadi  pertemuan  antara  fenomena upwelling dan downwelling , serta arus geostropik cukup kuat, maka berdasarkan  beberapa  parameter tersebut diprediksi menjadi lokasi dari keberadaan ikan.
Gambar 1. Analisis Hubungan SSH dan SPL dengan Sebaran Ikan (Gaol, n.y.)
g. Dari hasil analisis kemudian dilakukan validasi  dengan  menggunakan  data sebaran klorofil-a dari Badan
Penelitian dan Observasi Laut.
h. Setelah dilakuan validasi lokasi potensi keberadaan ikan maka langkah terakhir  yaitu  membuat  peta  lokasi potensi  persebaran  ikan  di  perairan Laut Selatan Pulau Jawa

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Adapun  hasil  dari  penelitian  ini  adalah  peta prakiraan sebaran ikan berdasarkan prakiraan sebaran  klorofil-a  di  Laut  Selatan  Pulau  Jawa bulan Januari-Desember 2016.
Gambar 3. Peta Sebaran Ikan Bulan Februari 2016
Gambar 4. Peta Sebaran Ikan Bulan Maret 2016
Gambar 5. Peta Sebaran Ikan Bulan April 2016
Gambar 6. Peta Sebaran Ikan Bulan Mei 2016
Gambar 7. Peta Sebaran Ikan Bulan Juni 2016
Gambar 8. Peta Sebaran Ikan Bulan Juli 2016
Gambar 9. Peta Sebaran Ikan Bulan Agustus 2016
Gambar 10. Peta Sebaran Ikan Bulan September 2016
Gambar 11. Peta Sebaran Ikan Bulan Oktober 2016
Gambar 12. Peta Sebaran Ikan Bulan November 2016
Gambar 13. Peta Sebaran Ikan Bulan Desember
2016
Dari perhitungan data satelit altimetri berupa sea  surface  height (SSH),  kecepatan arus  geostropik  dan  arah  arus  geostropik digunakan sebagai komponen untuk menentukan lokasi sebaran klorofil-a dan pola arus  geostropik.  Dari  hasil  perhitungan  nilai sea  surface  height (SSH)  setiap  bulan  yang ditampalkan  dengan  data  suhu  permukaan laut dari Badan Penelitian dan Observasi Laut diperoleh  informasi  berupa  wilayah  yang diperkirakan menjadi lokasi sebaran klorofil-a. Dari  hasil  prakiraan  tersebut  kemudian  di validasi  menggunakan  data  sebaran  klorofil-a dari  Badan  Penelitian  dan  Observasi  Laut. Setelah  peta  prakiraan  yang  ditampalkan dengan  data  validasi  sebaran  klorofil-a  lokasi sebaran  klorofil-a  hasil  prakiraan  tidak seluruhnya  menempati  wilayah  sebaran klorofil-a data validasi. Ketidaktepatan tersebut terjadi pada keseluruhan bulan yang diteliti.  Sehingga  daerah  prakiraan  dari  data satelit  altimetri  kurang  efektif  apabila
digunakan untuk menentukan wilayah sebaran klorofil-a yang menjadi tempat berkumpulnya fitoplankton yang merupakan sumber makanan utama ikan di laut.

## KESIMPULAN
Kesimpulan yang diperoleh dari hasil penelitian ini adalah sebagai berikut : a. Dari data satelit altimetri dapat diperoleh nilai hasil perhitungan berupa sea surface height (SSH), kecepatan arus geostrpik dan arah arus geostropik di laut Selatan Bulan
Jawa    setiap  bulannya  dimulai  dari  bulan Januari .hingga Desember 2016.
b. Pola  arus  geostropik  di  perairan  Laut Selatan  Pulau  Jawa    dapat  diperoleh dengan melihat arah arus geostropik yang diperoleh  dari  parameter  angina  berupa komponen u dan v.
c. Pola sebaran ikan di perairan laut Selatan Pulau Jawa sejak Januari hingga Desember 2016  yang  diprakirakan  dari  prakiraan sebaran  klorofil-a  hasil overlay nilai sea surface  height dan  suhu  permukaan  laut kurang  efektif.  Karena  setelah  Dilakukan proses  validasi  dengan  data  validasi sebaran  klorofil-a  Badan  Penelitian  dan Observasi  Laut  lokasi  sebaran  klorofil-a hasil  prakiraan  dari  data  satelit  altimetri tidak  seluruhnya  cocok  dengan  data sebaran klorofil-a data validasi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih pada Badan Penelitian dan Observasi Laut dan AVISO + yang telah memfasilitasi dalam penyediaan data.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin, H. Z. (2001). Geodesi Satelit . (KARISTA, Ed.). Jakarta: PT Pradnya Paramita. BPOL.  (2018).  Tim  Peneliti  Penginderaan  Jauh
Kelautan.  Retrieved  from  http://www. bpol.litbang.kkp.go.id/old/ocean-remote- sensing
Eumetsat,  CNES,  NASA,  &  NOAA.  (2017). Jason-2 Products Handbook (1 rev 1). Gaol, J. L. (n.d.). Application of satellite altimetry for fisheries research. Chart , (1). Harini,  W.  S.  (2004). Pola  Arus  Permukaan  Di
Wilayah Perairan Indonesia Dan
Sekitarnya  Yang  Diturunkan  Berdasarkan Data  Satelit  Altimetri  TOPEX/POSEIDON . Institut Pertanian Bogor. ICCSR.  (2010). Sektor  Kelautan  dan  Perikanan .  (I. Mintzer, S.  Thamrin, H. Von  Luepke, & T. Hertz, Eds.). Jakarta.
Kumaat, J. (2011). Pengaruh Faktor Lingkunga Pada Tingkah Laku Dan Kelimpahan Ikan.
Marpaung,  S.,  &  Prayogo,  T.  (2014).  Analisis  Arus Geostropik  Permukaan  Laut  Berdasarkan Data Satelit Altimetri.