Aan  Novrianto,  Muhammad  Izman  Herdiansyah  (2022)  Analisis  Pemilihan  Supplier  Pengrajin  Kain Jumputan Kube Griya Tuan Kentang Palembang Menggunakan Metode AHP Dan Fuzzy AHP, (7) 11, E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 eISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 11, November 2022
ANALISIS  PEMILIHAN  SUPPLIER  PENGRAJIN  KAIN  JUMPUTAN  KUBE GRIYA  TUAN  KENTANG  PALEMBANG  MENGGUNAKAN  METODE  AHP DAN FUZZY AHP

## Aan Novrianto, Muhammad Izman Herdiansyah
Universitas Bina Darma, Palembang, Sumatera Selatan, Indonesia Email: aan44n@gmail.com, m.herdiansyah@binadarma.ac.id

## Abstrak
Industri kain jumputan Palembang merupakan salah satu produk lokal unggulan yang diproduksi  di  kawasan  griya  tuan  kentang.  Ketersediaan  bahan  baku  untuk memproduksi kain jumputan dipengaruhi oleh pemilihan supplier bahan baku yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemilihan supplier pengrajin kain jumputan  Kube  Griya  Tuan  Kentang  Palembang.  Metode  penelitan  menggunakan metode  kuantitatif  dengan  menggunakan  pendekatan  matematis Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Analitycal Hierarchy Process (Fuzzy AHP). Penelitian ini dilakukan terhadap seluruh pengrajin Kube Griya Tuan Kentang yang ada  di  kawasan  sentra  industri  kain  jumputan  yang  berada  di  Kelurahan  Tuan Kentang,  Kecamatan  Jakabaring,  Kota  Palembang,  Sumatera  Selatan.  Waktu penelitian dilakukan pada Januari - Maret 2022. Pemilihan pemasok atau supplier yang selama ini berlangsung pada Kube Griya Tuan Kentang dilakukan berdasarkan kriteria  kualitas,  harga,  pembayaran,  pengiriman,  persediaan  barang  serta  bahan ramah lingkungan. Kriteria yang menjadi prioritas utama dalam memilih pemasok bahan baku pada Kube Griya Tuan Kentang ini adalah kualitas dengan bobot 0,184 dan 0,180.
Kata Kunci: Kain jumputan, AHP, Fuzzy AHP.

## Abstract
The  Palembang  jumputan  fabric  industry  is  one  of  the  leading  local  products produced  in  the  Tuan  Potatoes'  Griya  area.  The  availability  of  raw  materials  to produce  jumputan  fabric  is  influenced  by  the  selection  of  the  right  raw  material supplier.  This  study  aims  to  analyze  the  selection  of  suppliers  of  jumputan  cloth craftsmen  Kube  Griya  Tuan  Kentang  Palembang.  The  research  method  uses quantitative  methods  using  the  mathematical  approach  of  Analytical  Hierarchy Process (AHP) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). This research was conducted on all Kube Griya Tuan Kentang craftsmen in the jumputan fabric industrial center area in Tuan Kentang Village, Jakabaring District, Palembang City, South Sumatra. The time of the research was carried out in January - March 2022. The selection of suppliers or suppliers that had been taking place at Kube Griya Tuan Kentang was carried out based on the criteria of quality, price, payment, delivery, inventory of goods and environmentally friendly materials. The criteria that become
the main priority in selecting suppliers of raw materials at Kube Griya Tuan Kentang are quality with weights of 0.184 and 0.180.
Keywords: Jumputan fabric, AHP, Fuzzy AHP

## Pendahuluan
Kain  jumputan  Palembang  merupakan  salah  satu  produk  lokal  unggulan  yang diproduksi di kota Palembang yang menjadi salah satu ikon daerah dan berkembang yang diminati dari berbagai usia (Meriyati, Amir and Sahroni 2019) . Pembuatan kain jumputan dilakukan  dalam  kelompok  industri  tekstil  batik,  khususnya  dilakukan  dalam  skala pengerajin industri kecil hingga menengah (UMKM) rumahan. Dalam memproduksi kain jumputan,  bahan  baku  utama  yang  digunakan  antara  lain  kain,  pewarna, softener ,  dan vixing . Supplier atau pemasok bahan baku pada industri kain jumputan ini harus secara kontinue  dan  berkesinambungan  menyediakan  dan  mensuplai  bahan  baku  untuk mempertahankan alur proses produksi kain jumputan baik secara kualitas dan kuantitas. Untuk itu dibutuhkan pendekatan atau metode dalam memilih supplier yang lebih tepat diantaranya adalah metode AHP (Saaty 2001, pada V.O Lawalata, 2018 ) dan Fuzzy AHP (Dušan M. Miloševi´c dkk, 2020) .
Pada  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  pendekatan  metode Analytical Hierarchy  Process (AHP) dan Fuzzy  AHP untuk  menganalisis  pemasok  mana  yang terbaik yang seharusnya dapat dipilih oleh pengrajin Kain Jumputan Griya Tuan Kentang, serta  membandingkan  kedua  metode  tersebut  dari  hasil  yang  diperoleh  agar  diperoleh hasil yang optimal.
Penggunaan  metode  ini  diharapkan  dapat  membantu  para  pengrajin  memilih supplier  terbaik  yang  akan  dipilih  untuk  memasok  bahan  bakunya.  Adapun  kriteria pemilihan supplier adalah harga, kualitas, persediaan barang, pengiriman, pembayaran, dan  bahan  ramah  lingkungan  serta  altenatifnya  adalah  Toko  Elang  Emas,  Toko Cemerlang, dan toko Bella.

## Metode Penelitian
Metode  penelitan  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  menggunakan pendekatan  matematis Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)  dan Fuzzy  Analitycal Hierarchy Process (Fuzzy AHP).
Penelitian  ini  dilakukan  terhadap  seluruh  pengrajin  Kube  Griya  Tuan  Kentang yang  ada  di  kawasan  sentra  industri  kain  jumputan  yang  berada  di  Kelurahan  Tuan Kentang, Kecamatan Jakabaring, Kota Palembang, Sumatera Selatan. Waktu penelitian dilakukan pada Januari - Maret 2022.
Penelitian  dilakukan  dengan  data  populasi,  dimana  kusioner  diberikan  kepada seluruh pengrajin yakni sebanyak 18 pengrajin pada Kube Griya Tuan Kentang.

## Gambar 1. Diagram Alir Metode AHP
Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  merupakan  suatu  model  pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki,  menurut  Saaty,  hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah permasalahan  yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana  level  pertama adalah  tujuan,  yang  diikuti  level  faktor,kriteria,  sub  kriteria,  dan  seterusnya  ke  bawah hingga level terakhir dari alternatif.
Penentuan  konsistensi  dari  matriks  itu  sendiri  didasarkan  atas eigen  value maksimum . Yang diperoleh dengan rumus (1) sebagai berikut:
……………………(1)
Keterangan :
CI = Rasio penyimpangan (deviasi) konsistensi (consistency indeks ) λ max = Nilai eigen terbesar dari matriks berordo n n = Orde Matriks
Jika  nilai  CI  sama  dengan  nol,  maka  matriks pairwise  comparison tersebut konsisten. Batas ketidakkonsistenan ( inconsistency ) yang telah ditetapkan oleh Thomas L. Saaty ditentukan dengan menggunakan Rasio Konsistensi ( CR ), yaitu perbandingan indeks konsistensi dengan nilai random indeks( RI). Rasio Konsistensi dapat dirumuskan pada rumus (2.2) sebagai berikut :
…………..……….. (2)
Keterangan: CR =Rasio Konsistensi
Finalizing the alternatives and criterias Pair wise comparison of alternatives and ctiterias Calculate the consistency values Determine maximum Eigen value CR<0.1 Is acceptable Calculate material selection index & arrange in descending order N Definizing the problem Calculate consistency index (CI) Obtainded the random index (RI) for the number of attributes used Calculated consistency rasio (CR) Y Obtain the optimal solution/final ranking 1 max - - = n n CI l RI CI CR =
R I =Indeks Random Nilai random indeks bisa di dapatkan dari Table 1 berikut ini
Tabel 1 Nilai Random Indeks (RI) Nila i n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 (RI) 0,0 0 0,0 0 0,58  0,90 1,1 2 1,24 1,3 2 1,4 1 1,45  1,49 1,5 1 1,48  1,56
Jika matriks perbandingan berpasangan (pair—wise comparison ) dengan nilai CR lebih  kecil  dari  0,100  maka  ketidakkonsistenan  pendapat  pengambil  keputusan  masih dapat diterima dan jika tidak maka penilaian perlu diulang. Setelah diperoleh seluruh data dari  seluruh  responden,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  analisis  data.
Teknik ini dikembangkan oleh Prof. Thomas L. Saaty di Universitas Pittsburg di USA.  Saaty  menyatakan  bahwa  AHP  merupakan  teori  umum  pengukuran  yang digunakan untuk menurunkan skala rasio dari beberapa perbandingan berpasangan yang bersifat diskrit maupun kontinu. (Saaty ,1980, dalam V. O. Lawalata:2018:96) .
Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP) pertama kali diusulkan oleh seorang peneliti bernama Chang dan merupakan perpanjangan langsung dari metode AHP yang diciptakan oleh Saaty yang terdiri dari unsur-unsur matriks yang diwakili oleh bilangan Fuzzy.
Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process dapat menangani kelemahan metode (AHP),  ketika  penentuan  bobot  untuk  kriteria  yang  sulit  dapat  diatasi  Marimin (2004, dalam Farid MM & Suhendar Endang 2019:245) . Pendekatan fuzzy khususnya triangular fuzzy  number  terhadap  skala  AHP  diharapkan  mampu  meminimalisasi  ketidakpastian sehingga diharapkan hasil yang diperoleh lebih akurat (Saaty & Vargas, 2012) .
Gambar 2. Alir proses metode Fuzzy AHP (Fuzzy AHP)
Metode Fuzzy AHP  menggunakan  rasio  fuzzy  yang  disebut  Triangular  Fuzzy Number  (TFN)  dan  digunakan  dalam  proses  fuzzifikasi.  TFN  terdiri  dari  tiga  fungsi keanggotaan, yaitu nilai terendah (l), nilai tengah (m),dan nilai tertinggi (u). seperti yang dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2 Istilah linguistik dan hubugannya dengan skala Fuzzy
Skala Saaty Pengertian Skala Fuzzy 1 Sama Penting (1,1,1) 3 Kurang Penting (2,3,4) 5 Cukup Penting (4,5,6) 7 Penting (6,7,8) 9 Sangat Penting (9,9,9) Sumber : Saaty,T.Lorie.1993
Langkah -langkah perhitungan menggunakan metode Fuzzy AHP(Fuzzy AHP) Untuk  menentukan  nilai  rata  geometrik  perbandingan  fuzzy  dari  setiap  kriteria menggunakan persamaan (3)
……….…………………….. (3)
Selanjutnya  menentukan  bobot  fuzzy  dari  setiap  kriteria  dapat  dijumpai  dalam persamaan  diatas.  Bobot  fuzzy  dari  kriteria  ke-i  (kalikan  setiap ̃dengan  vektor kebalikannya).
…………………………………..………..(4)
Construct the fuzzy comparison matrix Examination of matrix consistency Establishing the main goal and the hierarchy No Yes The fuzzication and the defuzzication processess Normalization of Weight vektor Ranking and selection of decisions CR<0.1 ? ( ) n i n j r dij n ..., 2 , 1 , 1 / 1 = = = Õ -
Karena ̃masih bilangan fuzzy triangular, maka perlu dicari nilai tengah(Center of Area) menggunakan persamaan (5).

## ……………………………………………………(5)
Langkah  5.  merupakan  bilangan  non  fuzzy,  maka  perlu  dinormalisasi  dengan persamaan 6 berikut
……….………………………………(6)
Beberapa langkah ini dilakukan untuk menentukan bobot normalisasi kriteria dan alternatif, kemudian mengalikan setiap bobot alternatif dengan kriteria yang berkaitan, nilai untuk setiap alternatif kemudian dikalkulasikan. Berkaitan dengan hasil yang akan diperoleh,maka  alternatif  dengan  nilai  skor  tertinggi  adalah  alternatif  yang  disarankan untuk pembuat keputusan

## Hasil Dan Pembahasan
Pemasok atau supplier yang memasok bahan-bahan ke Kube Griya Tuan Kentang akan berhubungan langsung dengan bagian proses produksi. Oleh karena itu pemilihan pemasok yang akan bekerjasama dengan Kube Griya Tuan Kentang dilakukan dengan hati-hati dan mengikuti prosedur pemilihan berikut ini:
Kriteria  yang  digunakan  Kube  Griya  Tuan  Kentang  dalam  pemilihan  pemasok  pada kerajinan jumputan ini dapat dijabarkan dalam gambar 3.

## Gambar 3. Kriteria,sub kriteria dan alternatif

## Perhitungan menggunakan metode AHP
Hasil  perhitungan  bobot  kriteria  menggunakan  metode  AHP  menggunakan bantuan sofware Expert Choice , dapat dilihat pada tabel 3
Pemilihan Pemasok Kerajinan Jumputan pada Kube Griya Tuan Kentang Kualitas Persediaan Barang Pengiriman Pembayaran Ramah Lingkungan ( Green Product ) Harga Kesesuaian Harga Adanya potongan harga Sesuai spesifikasi Konsistensi pemberian bahan tanpa cacat Kemampuan memenuhi pesanan reguler Kemampuan memenuhi pesanan mendadak Tepat waktu Kemampuan mengatasi masalah transportasi Kemudahan pelunasan biaya Mekanisme pembayaran beragam Bebas material berbahaya Adanya pengakuan dari lembaga terkait Toko Elang Emas Toko Cemerlang Toko Bella
Tabel 3. Bobot dan prioritas elemen kriteria pemasok pada Kube Griya Tuan Kentang dengan menggunakan metode AHP No Kriteria Bobot Prioritas 1 Harga 0,184 1 2 Kualitas 0,184 1 3 Persediaan Barang 0,157 4 4 Pengiriman 0,164 3 5 Pembayaran 0,165 2 6 Ramah Lingkungan 0,146 5
Hasil  perhitungan  bobot  sub  kriteria  menggunakan  metode  AHP,  dapat  dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Bobot dan prioritas elemen sub kriteria pemiliah pemasok pada Kube
Griya Tuan Kentang dengan menggunakan metode AHP. No Kritera Sub Kriteria Bobot Prioritas 1 Harga Kesesuaian harga Adanya potongan harga 0,626 0,374 1 2 2 Kualitas Sesuai spesifikasi Konsisten  pemberian  bahan tanpa cacat. 0,534 0,466 1 2 3 Persediaan Barang Kemampuan memenuhi pesanan reguler. Kemampuan memenuhi pesanan mendadak 0,538 0,462 1 2 4 Pengiriman Tepat Waktu Kemampuan mengatasi masalah transportasi 0,540 0,460 1 2 5 Pembayaran Mekanisme pembayaran beragam. Kemudahan pelunasan biaya 0,470 0,530 2 1 6 Ramah Lingkungan Bebas material berbahaya Adanya pengakuan dari lembaga lembaga terkait 0,530 0,470 1 2
Hasil perhitungan bobot alternatif menggunakan metode AHP, dapat dilihat pada tabel 5

## Tabel 5. Bobot dan priorotas elemen alternatif pada AHP
No Kriteria Bobot Prioritas 1 Toko Elang Emas 0,340 2 2 Toko Cemerlang 0,351 1 3 Toko Bella 0,309 3

## Perhitungan menggunakan metode Fuzzy AHP
Hasil perhitungan bobot kriteria menggunakan metode Fuzzy AHP menggunakan bantuan sofware berbasis we b pada http://outputonline.com , dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Bobot dan prioritas elemen kriteria pada Fuzzy AHP No Kriteria Bobot Prioritas 1 Harga 0,179 2 2 Kualitas 0,180 1 3 Persediaan Barang 0,161 5 4 Pengiriman 0,167 4 5 Pembayaran 0,169 3 6 Ramah Lingkungan 0,144 6
Sementara hasil perhitungan bobot sub kriteria dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Bobot dan prioritas elemen sub kriteria pada Fuzzy AHP No Kritera Sub Kriteria Bobot Prioritas 1 Harga Kesesuaian harga 2.Adanya potongan harga 0,638 0,362 1 2 2 Kualitas Sesuai spesifikasi Konsisten  pemberian  bahan tanpa cacat. 0,547 0,543 1 2 3 Persediaan Barang Kemampuan memenuhi pesanan reguler. Kemampuan memenuhi pesanan mendadak 0,515 0,485 1 2 4 Pengiriman Tepat Waktu Kemampuan mengatasi masalah transportasi 0,535 0,465 1 2 5 Pembayaran Mekanisme pembayaran beragam. Kemudahan pelunasan biaya 0,478 0,522 2 1 6 Ramah Lingkungan Bebas material berbahaya Adanya pengakuan dari lembaga lembaga terkait 0,522 0,478 1 2
Hasil perhitungan bobot alternatif menggunakan metode Fuzzy AHP, dapat dilihat pada tabel 8.

## Tabel 8. Bobot dan prioritas alternatif pada Fuzzy AHP
No Kriteria Bobot Prioritas 1 Toko Elang Emas 0,346 2 2 Toko Cemerlang 0,358 1 3 Toko Bella 0,297 3

## Analisa Perbandingan AHP dan Fuzzy AHP
Berdasarkan perhitungan metode AHP dan Fuzzy AHP, nilai consistency rasio (CR)  dari  18  responden  pada  Kube  Griya  Tuan  Kentang  dapat  dilihat  pada  gambar  4 berikut.

## Gambar 4. Komparasi nilai CR pada AHP dan Fuzzy AHP
Dari gambar 4 dapat disimpulkan bahwa tingkat consistensi rasio berada dibawah 0,10,  sehingga  nilai  konsistensi  dapat  dikatakan  baik  dan  memenuhi  persyaratan  agar dapat dilanjutkan untuk perhitungannya selanjutnya.
Kualitas  merupakan  kriteria  yang  menjadi  prioritas  pertama  dengan  bobot menggunakan  metode  AHP  dan  Fuzzy  AHP  berturut-turut  adalah  0,184  dan  0,180. Kriteria ini mencerminkan tingginya kualitas produk-produk yang ingin dihasilkan oleh pengrajin  pada  Kube  Griya  Tuan  Kentang.  Kualitas  bahan  baku  yang  baik  akan menghasilkan produk yang baik pula.

## Gambar 5. Komparasi nilai kriteria pada AHP dan Fuzzy AHP
Kemudian komparasi hasil dari sub kriteria dari harga, kualitas, persediaan barang, pengiriman barang, pembayaran dan ramah lingkungan dapat dilihat pada gambar 6.

## Gambar 6. Komparasi sub kriteria pada AHP dan Fuzzy AHP
Selanjutnya mencari nilai alternatif yakni pemasok atau supplier terbaik, diolah menggunakan aplikasi Expert Choice untuk metode AHP dan aplikasi online pada situs http://outputonline.com.
Hasil pemasok yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan oleh Kube Griya Tuan Kentang  dengan  masing-masing  bobot  yang  telah  didapatkan  dalam  masing-masing hirarki dengan menggunakan metode perhitungan AHP dan Fuzzy AHP dapat dilihat pada gambar 7.

## Gambar 7. Komparasi hasil alternatif pada AHP dan Fuzzy AHP
Berdasarkan gambar 7 dapat diketahui bahwa pemasok Toko Cemerlang memiliki bobot  paling  tinggi  dibandingkan  dengan  pemasok  yang  lainnya  yaitu  dengan  bobot (0,351) dan (0,358).
Hal ini berarti dilihat berdasarkan analisis kriteria pemasok Kain jumputan pada Kube  Griya  Tuan  Kentang,  Toko  Cemerlang  merupakan  pemasok  yang  memiliki kesesuaian berdasarkan penilaian kriteria dengan bobot paling tinggi dibanding dengan Toko Elang Emas (0,340) dan (0.346) , diikuti dengan Toko Bella sebesar (0.309) dan (0,297).

## Kesimpulan
Pemilihan pemasok atau supplier yang selama ini berlangsung pada Kube Griya Tuan Kentang dilakukan berdasarkan kriteria kualitas, harga, pembayaran, pengiriman,
persediaan barang serta bahan ramah lingkungan. Kriteria yang menjadi prioritas utama dalam memilih pemasok bahan baku pada Kube Griya Tuan Kentang ini adalah kualitas dengan bobot 0,184 dan 0,180.
Sementara  pemasok  bahan  baku  terbaik  yang  terpilih  secara  berurutan berdasarkan enam kriteria tersebut adalah toko Cemerlang dengan skor bobot 0,351 dan 0,358.
Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process dapat menangani kelemahan metode (AHP), ketika penentuan bobot untuk kriteria yang sulit dapat diatasi, terlihat pada bobot kriteria harga dan kualitas yang bernilai sama pada AHP sehingga sulit untuk menentukan kriterianya, namun dapat diatasi dengan menggunakan metote Fuzzy AHP.

## BIBLIOGRAFI
Angger Kinasih, A. C., & dkk. (2016). Keterampilan Membuat Batik Jumputan Metode Active Learning Tipe Small Group Work Keterampilan Membuat Batik Jumputan dengan Metode Active Learning Tipe Small Group Siswa Autis di Sidoarjo. Google Scholar.
Anindita, K., Agung, I. G., Ambarawati, A., & Dewi, R. K. (2020). Kinerja Rantai Pasok Di Pabrik Gula Madukismo Dengan Metode Supply Chain Operation Reference- Analytical Hierarchy Process. Agrisicionomics , 125-134. Google Scholar .
Ariani, D. W. (2021). Manajemen Kualitas. Universitas Terbuka. Google Scholar .
Astriani, E. (2011). Analisis Kesesuaian Pemasok Bahan Baku Roti. InsInstitut Pertanian Bogor,  Fakultas  Ekonomi  dan  Manajemen.  Bogor:  InsInstitut  Pertanian  Bogor. Google Scholar .
Eka, D., Putri, Y. H., & Karim, S. (2018). Kualitas Pelayanan Fakultas Ekonomi. Jurnal Manajemen dan Bisnis Sriwijaya, 89-98. Google Scholar .
Farid, M. M., & Suhendar, E. (2019). Analisis Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Fuzzy. Faktor Exacta, 244-235. Google Scholar .
Gain, R., Herdinata, C., & Sienatra, K. B. (2017). Pengaruh Kualitas Produk dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Konsumen Vodkasode Shirt. Performa, 142-150. Google Scholar .
Haobenu,  S.  E.,  Nyoko,  A.  E.,  Molidya,  A.,  &  Fanggidae,  R.  E.  (2021).  Perencanaan Persediaan Bahan Baku pada UMK Tiga Bersaudara Kota Kupang dengan Metode Economic.  Reviu  Akuntansi,  Manajemen,  dan  Bisnis  (Rambis),  61-75. Google Scholar .
Herdiansyah, M. I., Syamsuar, D., & Atika, L. (2018). Optimasi Model Inovasi Green Teknologi  Dalam  Supply  Chain.  Palembang:  Universitas  Binadarma. Google Scholar.
Kusumawati, N. (2010). Penilaian Pemasok Untuk Meningkatkan Kinerja Pemasok Pada Industri  Otomasi  Dengan  Menggunakan  Metode  Multidimension  Scaling.
Universitas Indonesia. Google Scholar .
Lawalata,  V.  O.,  &  Almada,  A.  (2018).  Pemilihan  Kontraktor  Jasa  Sewa  Pembangkit Pasca MVPP. ARIKA, 95-112. Google Scholar .
Meriyati, A. S., & Sahroni, A. (2019). Minat Pembelian Kain Jumputan Terhadap Kain Songket  Khas  Palembang  (Studi  Kasus:  Masyarakat  Kota  Palembang).  I- Economics: A Research Journal on Islamic Economics, 77-89. Google Scholar .
Miloševi´c, D. M., Miloševi´c, M. R., & Simjanovi´c, D. J. (2020). Implementation of Adjusted Fuzzy AHP Method in the Assessment for Reuse of Industrial Buildings. MDPI. Google Scholar .
Rianto, B., & Halen, R. V. (2016). Penerapan Metode AHP untuk Pemilihan Kendaraan Sepeda Motor Matic. Riau Journal Of Computer Science, 13-22. Google Scholar .
Setiawan, D., & Kurniasih, N. C. (2020). Pengaruh Biaya Bahan Baku Dan Biaya Tenaga Kerja Terhadap Laba. AKURAT, 55-64. Google Scholar .
Sugiono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D. Alfabeta Bandung.
Google Scholar .
Tarantang,  J.,  Awwaliyah,  A.,  Astuti,  M.,  &  Munawaroh,  M.  (2019).  Perkembangan Sistem Pembayaran Digital. Al Qardh, 60-75. Google Scholar .
Trisyadi, M., Jati, W., Ernawati, D., Rahmawati, N., Program, )., Teknik, S., . . . Timur, J. (2020). Analisis Kinerja Rantai Pasok Semen Instans Dengan Pendekatan Scor Model (Version 11.0) Dan AHP DI PT. XYZ. Google Scholar .
Widodo, S. (2020). Pengaruh Green Product Dan Green Marketing Terhadap Keputusan Pembelian Produk Elektronik Merk Sharp Di Electronic City Cipinang Indah Mall Jakarta Timur. Jurnal Ilmiah M-Progress, 23-34. Google Scholar .
Yulianti, E., Destriana, G. P., & Sukemi. (2018). Sistem Informasi Pengiriman Barang Pada PT. Vira Surya Utama Palembang. Jurnal Ilmiah Informatika Global , 7-13. Google Scholar .

## Copyright holder:
Aan Novrianto, Muhammad Izman Herdiansyah (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: