Pengaruh  Modal  Dan  Luas  Lahan  Terhadap Produksi  Rumput  Laut (Glacillaria  Sp) Di Desa  Lampuara  Kecamatan  Ponrang  Selatan Kabupaten Luwu
Risna 1 , Hasbi Munarka 2 , Muctar Surullah 3
1,2,3 STIE Muhammadiyah Palopo

## INFO NASKAH
Diserahkan 01Mei 2018
Diterima
20 Mei 2018 Diterima dalam revisi
22 Mei 2018
Diterima dan disetujui 11 Juni 2018

## Kata Kunci:
Modal, Luas Lahan dan
Pendapatan Petani

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  untuk  mengetahui  besarnya  modal  berpengaruh  terhadap peningkatan    pendapatan  petani  rumput  laut  di  Desa  Lampuara  Kecamatan Ponrang  Selatan  Kabupaten  Luwu.  Dan  untuk  mengetahui  luas  lahan berpengaruh  terhadap  peningkatan  pendapatan  petani  rumput  laut  di  Desa Lampuara Kecamatan Ponrang Selatan Kabupaten Luwu.  Melalui pembagian kuesioner  kepada  para  petani  sebanyak  30  orang  yang  menjadi  responden, kemudian  diuji  dengan  menggunakan  spss  dengan  metode  analisis  regresi berganda,  hasil  pengujian  hipotesis  menunjukka  bahwa  variabel  modal berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani  dibuktikan  dengan  hasil  uji  spss yaitu nilai coefficients beta sebesar 0,293 dengan nilai signifikan 0,002 yang lebih  kecil  dari  tingkat  signifikan  yaitu  0,05,  yang  artinya  berpengaruh signifikan  dan  variabel  luas  lahan  berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani dengan  hasil  nilai coefficients beta sebesar  0,385  dengan  nilai  signifikan 0,004  yang  lebih  kecil  dati  tingkat  signifikan  yaitu  0,05  yang  artinya signifikan.  Jadi  kesimpulannya  adalah  modal  dan  luas  lahan  berpengaruh signifikan  terhadap  pendapatan  petani  rumput  laut  pada  Desa  Lampuara Kecamatan Ponrang Selatan Kabupaten Luwu.

## Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Muhammadiyah Palopo

## Jurnal  Ekonomi Pembangunan
http://journal.stiem.ac.id/index.php/jurep/index

## 1. Pendahuluan
Pembangunan  yang  sedang  dilaksanakan  bangsa  Indonesia  seperti  yang  tercantum  dalam pembukaan  Undang-undang  1945  dimaksud  untuk  mencapai  tujuan  nasional,  yang  selanjutnya dijabarkan  dalam  garis-garis  Besar  Haluan  Negara  melalui  Tap  MPR  No.  II/  MPR/  1993  yaitu untuk  mewujudkan  masyarakat  adil  dan  makmur  berdasarkan  Pancasila  dalam  wadah  Negara Kesatuan Republik Indonesia.
Sedangkan pembangunan daerah adalah sebagai bagian integral dari pembangunan nasional diarahkan untuk menunjang pembangunan daerah dan menyerasikan laju pertumbuhan ekonomi antar daerah, antar kota, dan antar sektor ekonomi. Dalam upaya peningkatan laju pertumbuhan ekonomi,  maka  pembangunan  tersebut  bertitik  tolak  pada  potensi  wilayah  yang  bersangkutan. Pembangunan  daerah  ini  bertujuan  meningkatkan  tarap  hidup  dan  kesejahteraan  masyarakat melalui pembangunan  yang serasi  dan terpadu baik  antar sektor maupun pembangunan sektoral dengan  perencanaan  pembangunan  oleh  daerah  secara  efisien  dan  efektif  menuju  terciptanya kemandirian daerah tersebut.
Untuk mencapai tujuan tersebut tidak terlepas dari peranan sektor pertanian. Di mana sektor ini  memberikan  kontribusi  yang  cukup  besar  terhadap  peningkatan  pertumbuhan  Produk Domestik  Bruto  (PDB)  Kabupaten  Luwu.  Salah  satu  sub-sektor  pertanian  yang  baru  mulai dinikmati hasilnya oleh petani adalah pembangunan rumput laut. Pengembangan rumput laut ini memberikan  dampak  yang  lebih  nyata  dan  memaksimalkan  pembangunan  pertanian  sub-sektor terhadap perubahan tingkat hidup masyarakat, khususnya petani tambak, maka upaya yang perlu ditempuh  ditunjukan  pada  usaha  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  produksi  melalui  usaha pertanian  yang  lebih  produktif,  dengan  menerapkan  metode  ilmiah,  serta  membuka  pasar  yang lebih luas.
Adapun  maksud  dari  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  besarnya  modal berpengaruh terhadap peningkatan  pendapatan petani rumput laut di Desa Lampuara Kecamatan Ponrang Selatan Kabupaten Luwu dan luas lahan berpengaruh terhadap peningkatan pendapatan petani rumput laut di Desa Lampuara Kecamatan Ponrang Selatan Kabupaten Luwu.
2. Metode Penelitian
2.1 Pendekatan Penelitian
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah:
a. Kuesioner
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan menggunakan  alat  berupa  koesioner.  Kuesioner  adalah  teknik  pengumpulan  data melalui daftar pertanyaan dengan jumlah pilihan jawaban yang ditetapkan oleh peneliti.
b. Wawancara
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  teknik pengumpulan  data  yang  diperoleh  dengan  melalui  percakapan  langsung  dengan responden serta dengan pihak-pihak lain yang terkait dengan objek.

## 2.2 Populasi dan Sampel
Populasi dan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
a. Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah  petani  rumput  laut  yang  ada  di  Desa Lampuara Kecamatan Ponrang Selatan Kabupaten Luwu yang berjumlah 30 orang.
b. Sampel
Karena jumlah populasi yang  sedikit  maka pengambilan sampel dalam penelitian ini dilakukan secara sensus yakni seluruh jumlah petani rumput laut yang akan dijadikan sampel.

## 2.3 Teknik Analisis Data
Analisis regresi linier berganda adalah hubungan secara linear antara dua atau lebih variabel independen  (X 1 ,  X 2 ,….)  dengan  variabel  dependen  (Y).  Analisis  ini  untuk  mengetahui  arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen  berhubungan  signifikan  atau  tidak  signifikan  dan  untuk  memprediksi  nilai  dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan
Persamaan regresi linear berganda dalam penelitian ini sebagai berikut:
Y = e X b X b    2 2 1 1 
Dimana :
Y      =  Pendapatan
X1    =  Modal X2  =  Luas Lahan
A =  Intercept/Konstanta
b       =  Koefisien Regresi
e = Term of error (Kesalahan Pengganggu)

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil

## a. Karakteristik Responden Berdasarkan Umur
Karakteristik  Responden  Berdasarkan  Umur  adalah  gambaran  tentang  responden menurut umur masing- masing responden. Karakteristik responden berdasarkan usia dibagi menjadi 4 (empat) kelompok yakni, umur < 30 tahun , 31-40 tahun, 41-50 tahun dan > 50 tahun.
Karakteristik responden berdasarkan usia ini dapat kita lihat pada Tabel 4.1 berikut ini.
Tabel  4.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Umur No Usia Jumlah Persentase 1. < 30 Tahun 1 3,3 % 2. 31-40 Tahun 7 23,3% 3. 41-50 Tahun 13 43,3% 4 > 50 9 30% Jumlah 30 100%

## Sumber data diolan tahun 2018
Pada Tabel 4.1  di atas dapat diketahui responden berusia < 30 tahun berjumlah 1 orang atau sekitar 3,3 %, responden yang berusia 31-40 tahun berjumlah 7 orang atau sekitar 23,3 %    jumlah  responden  yang  berusia  41-50  tahun  berjumlah  13  atau  sekitar  43,3  %  dan jumlah responden yang berusia >50 tahun berjumlah 9 orang atau sekitar 30 % berdasarkan data di atas responden berdasarkan usia dominam pada 41-50 Tahun.

## b. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin adalah gambaran tentang responden menurut  jenis  kelamin  masing-masing  responden.  Karakteristik  responden  berdasarkan jenis kelamin dibagi menjadi 2 (dua) kelompok yakni laki-laki dan perempuan .
Karakteristik  responden  berdasarkan  jenis  kelamin  ini  dapat  kita  lihat  pada  Tabel  4.  2 berikut ini.
Tabel 4.2 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No. Jenis Kelamin Jumlah Persentase 1. Laki-Laki 27 90 % 2. Perempuan 3 10 % Jumlah 30 100 %

## Sumber: data diolah, 2018
Pada  Tabel  4.2  dapat  diketahui  bahwa  responden  berjenis  kelamin  laki-laki  berjumlah 27  orang  atau  sekitar  90  %  dari  se3luruh  jumlah  responden,  sedangkan  yang  berjenis kelamin  perempuan  sebanyak  3  orang  atau  sekitar  10  %  dari  keseluruhan  responden, berdasarkan  data  yang  diperoleh  hasil  menunjukkan  bahwa  dominan  laki-laki  yaitu  27 orang.

## c. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan Terakhir
Karakteristik  responden  berdasarkan  tingkat  pendidikan  terakhir  adalah  gambaran tentang  responden  menurut  pendidikan  terakhir  yang  pernah  diikuti  oleh  masing-masing responden.  Karakteristik  responden  berdasarkan  tingkat  pendidikan  terakhir  dibagi  jadi  4 (empat) kelompok yaitu SD, SMP, SMA, dan strata satu ( S1 ).
Karakteristik  responden  berdasarkan  tingkat  pendidikan  terakhir  dapat  dilihat  pada Tabel berikut.
Tabel 4.3 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir No. Pendidikan Terakhir Jumlah Persentase 1 SD 14 46,7 % 2 SMP 7 23,3 % 3 SMA 7 23,3 % 4 S1 2 6,7 % Jumlah 30 100 %

## Sumber: data diolah tahun 2018
Data pada Tabel 4.3 dapat diketahui bahwa responden yang berpendidikan terakhir SD berjumlah 14 orang atau sekitar 46,7%, SMP berjumlah 7 orang atau sekitar 23,3%, SMA
berjumlah  7  orang  atau  sekitar  23,3%,  dan  S1  berjumlah  2  orang  atau  sekitar  6,7%,  dari seluruh  jumlah  responden.  Dari  jumlah  responden  yang  berpendidikan  SD  yang  lebih dominan.

## 3.2 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  digunakan  untuk  mengetahui  bagaimana  hubungan antara  ketiga  sub  variabel,  dalam  hal  ini  variabel  modal,  luas  lahan,  dengan  pendapatan. Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah dilakukan dengan menggunakan SPSS V.21 for windows, maka hasilnya secara lengkap disajikan dalam Tabel 4.9 di bawah ini :
Tabel 4.9
Hasil regresi linear berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig.
B
Std. Error Beta
1 (Constant ) 5,422 2,102 2,579 ,016 X1 ,293 ,086 ,475 3,417 ,002 X2 ,385 ,124 ,433 3,111 ,004
a. Dependent Variable: Y
Sumber: data diolah tahun 2018
Dari Tabel  4.9 di  atas diperoleh persamaan  regresi  linear berganda pada  penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = 5,422 + 0,293X 1 + 0,385X 2
Persamaan  regresi  tersebut  memperlihatkan  bahwa  modal  dan  luas  lahan  dianggap konstan  maka  modal    akan  naik  sebesar  0,293  .  Apabila  variabel  modal  naik  sebesar  1% sedangkan  variabel  lain  (modal)  dianggap  konstan  maka  pendapatan    naik  sebesar  5,422. Apabila variabel luas lahan naik sebesar 1% sedangkan variabel lain (luas lahan) dianggap konstan  maka pendapatan naik sebesar  0,336.

## 3.3 Analisis Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  tingkat  pengaruh atau  tinggi  rendahnya  pengaruh  antara  modal  dan  luas  lahan  sebagai  variabel  independen terhadap  pendapatan sebagai  variabel  dependen . R Square (R 2 )  berguna  untuk  mengetahu pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen,  seperti  yang  disajikan  pada Tabel 4.10 berikut:
Hasil  Tabel  4.10  menunjukkan  bahwa  R square sebesar  0,501  yang  artinya  bahwa variabel independen (modal dan luas lahan) memberikan pengaruh sebesar 50,1% terhadap variabel  dependen  (pendapatan),  dilihat  dari  interval  koefisien  menunjukkan  tingkat hubungan  yang  tinggi  antara  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Sedangkan sisanya sebesar 40,9% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti oleh penulis.

## 3.4 Pengujian Hipotesis

## a. Uji t
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  signifikan  atau  tidaknya  suatu  pengaruh  variabel independen  secara  parsial  atas  variabel  dependen.  Untuk  menguji  hipotesis  tersebut  maka terlebih  dahulu  menentukan  kriteria  tingkat  signifikan  yaitu  sebesar  5%=0,05  kemudian dibandingkan dengan hasil signifikan yang telah diolah menggunakan program SPSS V.21 output uji t pada Tabel 4.11 berikut:
Tabel 4.10

## Nilai koefisien determinasi Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std.  Error of the Estimate 1 ,708 a ,501 ,464 ,75665
a. Predictors: (Constant), X2, X1
Sumber: Data diolah tahun 2018
Tabel 4.11

## Hasil Regresi Uji t
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  5,422 2,102 2,579 ,016 X1 ,293 ,086 ,475 3,417 ,002 X2 ,385 ,124 ,433 3,111 ,004

## a. Dependent Variable: Y
Sumber: Data diolah tahun 2018
Berdasarkan  nilai  uji  t  yang  diperoleh  secara  parsial  dan  perhitungan  t tabel dengan kriteria tingkat signifikan sebesar 0,05 dan derajat kebebasan (dk) = n-k-1 atau 30-2-1=27 (n adalah jumlah sampel dan k  adalah jumlah variabel  independen), maka diperoleh  t tabel sebesar  2,052.  Berdasarkan  nilai  uji  t  yang  diperoleh,  secara  persial  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen adalah sebagai berikut:
1) Modal diperoleh t hitung sebesar 3,417 dan t tabel sebesar 2,052, maka diperoleh hasil t hitung > t tabel atau 3,417 > 2,026 dengan tingkat signifikan sebesar 0,002 > 0,05 yang artinya H 1 diterima  dan  H 0 ditolak,  dengan  kata  lain  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara modal dan pendapatan.
2) Luas  lahan  diperoleh  t hitung sebesar  3,111  dan  t tabel sebesar  2,052,  maka  diperoleh  hasil t hitung >  t tabel atau  3,111  >    2,052  dengan  tingkat  signifikan  sebesar  0,004,  <  0,05  yang artinya H 2 diterima dan H 0 ditolak, dengan kata lain terdapat pengaruh  yang signifikan antara luas lahan dengan modal.
b. Uji F
Uji  F  digunakan  untuk  menguji  koefisien  regresi  secara  keseluruhan  dan  untuk mengetahui keberartian hubungan antara variabel independen secara bersama-sama dengan variabel dependen. Pengujian hipotesis akan menggunakan tingkat signifikasi sebesar 5% = 0,05.  Hasil  penelitian  dengan  menggunakan  program  SPSS  V.21  dapat  dilihat  pada  Tabel 4.12 berikut:
Tabel 4.12

## Hasil regresi uji F
Sumber: Data diolah tahun 2018
Hasil regresi uji F Tabel 4.12 memperlihatkan nilai F hitung sebesar  13,544 nilai ini yang akan menjadi statistik uji yang akan dibandingkan dengan nilai F tabel yang dihitung dengan df 1 (derajat  bebas  pembilang)  =  2  dan  df 2 (derajat  bebas  penyebut)  =  30  maka  diperoleh f tabel sebesar 3,32. Berdasarkan nilai F hitung dan nilai F tabel yang telah didapat maka F hitung > F tabel atau  13,544  >  3,32  dengan  tingkat  signifikan  sebesar    0.000  <  0,05  yang  artinya  H a diterima dan H 0 ditolak. Dengan kata lain bahwa secara simultan (bersama-sama) pengaruh modal dan luas lahan berpengaruh signifikan terhadap produksi rumput laut.
4. Simpulan dan Saran
Berdasarkan hasil penelitian maka dapat di tarik kesimpulan  sebagai berikut :
a. Modal  secara  langsung  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  hasil  tani rumput  laut  pada  Desa  Lampuara  Kecamatan  Ponrang  Selatan  Kabupaten  Luwu  . Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  banyak  modal  yang  kita  gunakan  maka semakin  tinggi  pula  pendapatan  yang  dihasilkan  oleh  petani  rumput  laut,  itu  di tunjukkan  dari  hasil  uji  SPPS  0,002  yang  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikan  yaitu 0,05.
b. Luas  lahan  secara  langsung  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  hasil  tani rumput  laut  pada  Desa  Lampuara  Kecamatan  Ponrang  Selatan  Kabupaten  Luwu  . Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semakin  luas  lahan  yang  digunakan  maka  semakin banyak  pula  penghasilan  yang  bisa  di  dapatakan  oleh  petani  rumput  laut,  itu  di
ANOVA a Model Sum of Squares  Df
Mean Square  F Sig. 1 Regression 15,509 2 7,754
13,54 4 ,000 b Residual 15,458 27 ,573 Total 30,967 29 a. Dependent Variable: Y b. Predictors: (Constant), X2, X1
tunjukkan  dari  hasil  uji  SPPS  0,004  yang  lebih  kecil  dari  tingkat  signifikan  yaitu 0,05.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini,  maka  penulis  mengajukan  beberapa  saran  sebagai berikut:
a. Diharapkan  kepada  petani  tambak  agar  memperhatikan  beberapa  hal  tersebut  agar dapat meningkatkan penghasilan para petani
b. Diharapkan  pemerintah  memberikan  bantuan  kepada  masyarakat  khususnya  para petani  rumput  laut  agar  mereka  dapat  meningkatkan  penghasilan  yang  dapat mencukupi kehidupan sehari dalam keluarga.
c. Penulis  menyadari  bahwa  banyak  hal  yang  kurang  dalam  penelitian  ini  sehingga penulis menyarankan kepada para peneliti berikutnya untuk menambahkan apa yang kurang dari penelitian ini agar lebih sempurna lagi.

## Daftar Pustaka
Anonimus.  1999.  Budidaya  Pengelolaan  dan  Pemasaran  Rumput  Laut,  penerbit,  PT.  Penebar Swadaya.
Anwas Adiwilguna, 1992. Pengantar Ilmu Peritanian, Rineke Cipta, Jakarta.
Aslan, Laode. 1997. Budidaya Rumput Laut, Penerbit. Kanisus IKIP Yogyakarta.
Basmal, J. 2001. Perkembangan Teknologi Riset Penangan Pasca Panen dan Industri Rumput Laut . Jakarta: Pusat Riset.
Bambang  Riyanto,  1991.  Dasar-dasar  Pembelanjaan  Perusahaan  (Yogyakarta:  Yayasan  Badan Penerbit UGM).
Bengen,  DG.  2004.  Sinopsis  Ekosistem  dan  Sumber  Daya  Alam  Pesisir  dan  Laut  serta  Prinsip Pengelolaannya.
Boediono 1992. Pengantar Ilmu Pertanian, Rineke Cipta Jakarta.
Dahuri, R., J. Rais, S.P. Ginting dan M. J. Sitepu. 2001. Pengelolaan Sumber Daya Wilayah Pesisir dan Lautan secara terpadu. Jakarta. PT Pradnya Paramita.
Dahuri,  et,al  .  2005.  Potensi  Ekonomi  Kelautan  (Menyambut  Hari  Nusantara  13  Desember). Republika, Selasa, 13 Desember 2005.
Haslett SK. 2000. Coastal System. Rout Ledgen Introduction to Environment.
Hermanto, 1995. Pengelolaan Hasil Pertanian Intermedia, Jakarta.
Kay, R dan Alder. 2005. Coastal Planningand Management Taylor and Francis. Landon and York.
Kusnadi, 2003. Akar Kemiskinan Nelayan. LKiS, Yogyakarta.
Kadarsan,  Halimah  W.  1995.  Keuangan  Pertanian  dan  Pembiayaan  Perusahaan  Agribisnis.PT. Gramedia Pustaka Umum. Jakarta.
Lipsey,  Richard  G.  1991.  Pengantar  Ilmu  Makro  Ekonomi.  Ahli  Bahasa:  Jaka  Wasana  dkk. Erlangga, Jakarta.
Mosher. A. T (1991). Mengerakan dan Membangun Pertanian. Jakarta Jasa Guna.
, (1995). Pertanian (Agrikultur) cetakan kelima, Bina Aksara. Jakarta.
Mubarak H, Soegarto A, Sulistyo, Admadja WS. 1990. Petunjuk Teknis Budidaya Rumput Laut.
Mubyarto, (1998 : 195). Pengantar Ekonomi Pertanian, Penerbit. LP3ES.
Mulyadi 1993. Teori Biaya dan Produksi, L3ts- UI – Jakarta.
Nasution, Rusdiah 2008. Pengaruh Modal Kerja, Luas Lhan Tehadap Pendaptan Usaha Tani.
Pass, Cristopher dan Lowes, Briyan. 1994. Kamus Lengkap Ekonomi. Edisi ke-2. Erlangga, Jakarta.
Sadono  Sukirno,  (2008).  Mikro  Ekonomi  Makro  :  Teori  Pengantar  ,  Jakarta  :  PT.  Raja  Goufindo Persada.
Samuelson, Paul A dan William D Nordhaus. 2003. Makro Ekonomi. Edisi 14, Jakarta: Erlangga.
Slamet, 2000. Agrikultur, LPN-IPB-Bogor.
Sumitro  Djojohadi  Kusumo.  (1987:36).  Ekonomi  Umum  I  dan  Kebijaksanaan.  Cetakan  Ketiga, Penerbit. -RF Pembangunan.
Supranto, J, (1989). Ekonometrik, Penerbit. LP3ES.
,  (1997).  Statistik  Pendapatan  Nasional  dan  Aplikasi  Pembangunan  Ghalia  Indonesia, Jakarta.
Supriharyono, 2000. Pelestarian dan Pengelolaan Sumber Daya Alam di Wilayah Pesisir Tropis. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta.
Winardi. 1997. Teori Ekonomi Makro, Cetakan Kedua, Bandung : Taristo.
Zamhuri, M. Yusri 2013. Income Structure and Poverty Of Seaweed Farm Household  in Indonesia: A Path Of Casual Model for Poverty Allevation.