A SIA -P ACIFIC J OURNAL OF P UBLIC P OLICY - V OL . 07 N O . 02 (2021) 55-66
Contents Lists Available at: https://journal.stianasional.ac.id/index.php/humanis

## ASIA-PACIFIC JOURNAL OF PUBLIC POLICY
ISSN (Online) 2775-9911

## Analisis Dampak Bonus Demografi Terhadap Kesempatan Kerja di Propinsi Aceh
(Analysis  of  the  Impact  of  Demographic  Bonus  on  Employment  Opportunities  in  Aceh Province)
Uswatun Hasanah & Dicky Armanda
Institut Agama Islam Negeri Lhokseumawe, Lhokseumawe, 24352, Indonesia

## A RTICLE I NFORMATION

## ABSTRACT
Received: Nov 22, 2021 Revised: Nov 29, 2021 Accepted: Dec 19, 2021 Available online: Dec 25, 2021
It  is  estimated  that  between  2020-2035  Indonesia  will encounter the peak of the demographic bonus. Aceh Province is one of the provinces in Indonesia that will experience this phenomenon. The demographic bonus is like a double-edged sword. On the one hand, it can be an opportunity and on the other, it can be a catastrophe. For this reason, the government's role  in  dealing  with  this  phenomenon  is  urgently  required. Policies that are able to stimulate the absorption of productive age workers are expected to be carried out by the government. The  demographic  bonus  will  truthfully  be  a  bonus  for  the Indonesian citizens if the excess population of productive age can be employed in the right system. This study discusses the factors  that  affect  employment  opportunities,  where  job opportunities  are  one  of  the  indicators  of  whether  or  not  a country  is  optimal  in  taking  advantage  of  the  demographic bonus. The factors analyzed are the dependency ratio and the relationship between labor and employment opportunities. In this study, multiple linear regression analysis was used using secondary data of the time series type for the research period from 2010-2016. The results of this study indicate that there is a  positive  and  significant  effect  between  the  number  of workers on job opportunities. Besides, there is also a negative and significant influence between the dependency ratio on job opportunities.
K EYWORDS
Analisis  Dampak,  Bonus  Demografi, Lapangan Kerja, Aceh, Pengagguran
T O CITE THIS ARTICLE (APA S TYLE ):
Hasanah,  U.,  &  Armanda,  D.  (2021). Analisis  Dampak  Bonus  Demografi Terhadap  Kesempatan  Kerja  di  Provinsi Aceh, Asia-Pacific Journal of Public Policy , 7 (2), 55-66

## PENDAHULUAN
Aceh merupakan salah satu daerah konflik,Setelah adanya perdamaian antara para pihak GAM dengan  pemerintah  Indonesia,  DPR  dan  Presiden  telah  menyepakati  dibentuknya  undang-undang Pemerintah  Aceh  yang  akan  menggantikan  Undang-Undang  RI  Nomor  44  Tahun  1999  tentang Penyelenggaraan  Kesitimewaan  Provinsi  Daerah  Istimewa  Aceh,  jo  Undang-Undang  RI  Nomor  18 Tahun 2001 tentang Otonomi Khusus bagi Provinsi Daerah Istimewa Aceh tentang Nanggroe Aceh Darussalam, maka lahirlah Undang-Undang RI Nomor 11 Tahun 2006 tentang Pemerintah Aceh yang mengakomodir jalannya kepemerintahan. Dalam hal ini penulis ingin membahas Qanun Aceh Nomor 6 Tahun 2014 tentang Hukum Jinayah, berdasarkan amanah Pasal 125 Undang-Undang RI Nomor 11 Tahun 2006 tentang Pemerintahan Aceh ( Armanda, Yusrizal, & Nurzamli, 2020).
Penduduk  merupakan  salah  satu  faktor  penting  pembentuk  berdirinya  suatu  negara,  tanpa penduduk sebuah negara terotorial tidak akan mampu berdiri secara kokoh. Pertumbuhan penduduk memilki dua sisi yang berbeda, ketika pertumbuhan penduduk mendapat perhatian atau kebijakan pemerintah yang tepat maka pertumbuhan tersebut akan menjadi kekuatan ekonomi misalnya dengan tersedianya tenaga kerja yang memadai. Sedangkan sisi negatifnya jika pertumbuhan penduduk tidak dikelola  dengan  baik  oleh  pemerintah  maka  akan  menyebabkan  beberapa  hal  yang  merugikan pertumbuhan  ekonomi  seperti  meningkatnya  pengangguran.  Pengaruh  pertumbuhan  penduduk pada pembangunan ekonomi telah menarik perhatian para ahli sejak Adam Smith menulis bukunya wealth of nations. Adam Smith menulis ” Buruh tahunan setiap bangsa merupakan kekayaan yang pada mulanya memasok bangsa dengan segala kenyamanan hidup yang diperlukan”.
Pada  kondisi  di  negara  maju    pertumbuhan  penduduk  mampu  membantu  perekonomian dikarenakan negara tersebut sudah makmur, punya modal yang melimpah sedang buruh kurang. Di negara-negara  tersebut  kurva  penarawaran  buruh  pada  sektor  industri  bersifat  elastis  sehingga tingginya  pertumbuhan  penduduk  justru  akan  menaikkan  produktivitas.  Akan  tetapi  di  negara berkembang, pertumbuhan penduduk pada pembangunan berbeda dengan kondisi dinegara maju. Ekonomi  di  negara  berkembang  terbilang  kurang  modal  sedang  buruh  melimpah.  Pertumbuhan penduduk di khawatirkan menjadi hambatan pembangunan ekonomi. Pertumbuhan penduduk yang cepat  akan  memperberat  tekanan  pada  ketersediaan  lapangan  kerja,  dikarenakan  pada  sebgaian negara berkembang sektor utama penghasil produk domestik bruto adalah sektor pertanian, dengan bertambahnya  penduduk  di  khawatirkan  akan  mengurangi  lahan  dan  akan  menyebabkan pengangguran.
Indonesia  merupakan  negara  terbesar  keempat di  dunia  dengan menduduki  peringkat  ke 4 dari  segi  jumlah  penduduk  setelah  Cina,  India  dan  Amerika  Seriakat.  Menurut  proyeksi kependudukan  BPS  indonesia  akan  mengalami  bonus  demografi  pada  tahun  2020-2035.  Kondisi bonus  demografi  terjadi  di  mana  jumlah  penduduk  usia  produktif  (15-64)  lebih  tinggi  di  banding penduduk  usia  non  produktif.  Bonus  demografi  menjadi  perbincangan  yang  begitu  menarik  baik dikalangan  elit  pemerintahan  maupun  para  pakar-pakar  ekonomi  di  karenakan  bonus  demografi memiliki  bisa  bermakna  pisau  bermata  dua  dimana  bonus  demografi  bisa  menjadi windows  of
opportunity atau windows of disaster. Maka untuk hal tersebut terkait dengan dua hal, yakni pertama bagaimana cara agar bonus demografi ini dapat dimanfaatkan sehingga didapatkan manfaat secara lebih luas seperti peningkatan ekonomi. Implikasinya adalah meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara  keseluruhan.  Lalu  yang  kedua  adalah  bonus  demografi  ini  juga  dapat  menjadi  bumerang bencana, apabila stakeholder terkait dalam hal ini pemerintah tidak mempersiapkan kedatangannya. Bencana tersebut yakni tingginya tingkat pengangguran.
Untuk kasus Indonesia, potensi manfaat ekonomi dari bonus demografi yang ditandai besarnya jumlah  penduduk  usia  produktif  dan  rendahnya  angka  ketergantungan  penduduk  terancam  Akan menjadi  sia-sia.  Jika  penduduk  usia  produktif  lebih  banyak  menganggur  dan  tidak  mempunyai penghasilan, akan menjadi beban dan ancaman bagi perekonomian nasional (Maryati, 2015).
Mengacu  pada  kondisi  demografi  saat  ini,  Indonesia  masih  memiliki  beragam  permasalahan diantaranya jumlah penduduk yang besar, kualitas penduduk yang rendah, dan distribusi penduduk yang belum merata.Diantara permasalahan yang ada, terselip sebuah fenomena demografi yang unik, tercipta sebagai akibat penerapan kebijakan kependudukan di masa lalu. Fenomena itu adalah bonus atau justru bencana demografi. Akan menjadi bonus, apabila modal utama yakni kualitas penduduk terus  meningkat  dan  ketersediaan  lapangan  pekerjaan  yang  memadai  untuk  menampung  seluruh penduduk usia produktif (Sarmita, 2017).
Jumlah angkatan kerja yang tinggi akan meningkatkan pendapatan perkapita jika angkatan kerja tersebut mampu terserap kedalam kesempatan kerja yang tersedia. Berdasarkan data BPS tahun 2018 Propinsi  Aceh  memiliki    jumlah  penduduk  sekitar  5.2  juta  jiwa,  dimana  penduduk  usia  produktif berkisar  24.5%  atau  setara  dengan  sekitar  1,3  juta  jiwa. Kondisi  yang  terlihat  saat  ini  adalah  angka pengangguran di Propinsi Aceh mencapai angka 6,55% lebih tinggi dari angka pengangguran nasional sebesar 5.13% (BPS, 2018). Dari hal tersebut dapat kita lihat bahwa penyerapan tenaga kerja di Propinsi Aceh masih sangat rendah belum mampu menyerap angkatan kerja dengan optimal.
Pemanfaatan  bonus  demografi  dapat  dilakukan  dengan  mengoptimalkan  penyerapan  tenaga kerja, hal ini harus didukung dengan adanya ketersediaan kesempatan kerja dan kualitas tenaga kerja yang memadai. Penduduk yang masuk angkatan kerja harus mampu terserap dalam lapangan kerja agar  mampu  menanggung  biaya  untuk  penduduk  non  produktif  atau  efek  lebih  besar  mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Terkait hal tersebut pemerintah pusat maupun daerah harus mampu  menganalisis  meneganai  seberapa  besar  angkatan  kerja  mendatang  dan  bagaimana pengaruhnya terhadap tingkat kesempatan kerja. Dengan demikian pemerintah dapat memperkiran seberapa  besar  sektor  perekonomian  harus  digerakkan  agar  mampu  meyerap  angkatan  kerja  dan memanfaatkan bonus demografi secara optimal. Bonus demografi merupakan permasalahan penting yang perlu benar-benar di kaji agar menjadi peluang untuk pembangunan ekonomi indonesia .

## METODE
Dalam  Penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan kuantitatif, sebagaimana dikemukakan oleh Sugiyono yaitu : “Metode penelitian yang berlandaskan pada  filsafat  positivisme,  digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu, pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  data  bersifat  kuantitatif/statistik, dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan”.  Menurut Armanda  dan  Iskandar (2021), penelitian deskriptif yaitu, penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variable mandiri, baik  satu  variabel  atau  lebih  (independen)  tanpa  membuat  perbandingan,  atau  menghubungkan dengan  variabel  yang  lain.  Berdasarkan  teori  tersebut,  penelitian  deskriptif  kuantitatif,  merupakan data yang diperoleh dari sampel populasi penelitian dianalisis sesuai dengan metode statistik yang digunakan.  Penelitian  deskriptif  dalam  penelitian  ini  dimaksudkan  untuk  mendapatkan  gambaran dan keterangan-keterangan mengenai hubungan antara dependency ratio dan tenaga kerja terhadap kesempatan kerja.
Variabel-variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  maka  perlu  dibuat  Penelitian  ini mengkaji tentang bagaimana pengaruh bonus demografi terhadap kesempatan kerja di Propinsi Aceh. Untuk memudahkan pemahaman terhadap batasan operasional sebagai berikut:
1.  Tingkat  ketergantungan/ dependency  ratio adalah  perbandingan  antara  penduduk  usia  produktif dengan penduduk nonproduktif, yang digolongkan sebagai usia yang produktif adalah penduduk yang berusia antara 15 tahun sampai 64 tahun, sedangkan usia yang  tergolong sebagai penduduk non produktif bekisar antara 15 tahun ke bawah dan 65 tahun ke atas. Dalam penelitian ini tingkat ketergantungan berperan sebagai variabel independen.
2.  Tenaga kerja adalah setiap orang yang mampu melakukan pekerjaan guna menghasilkan barang atau jasa, baik untuk memenuhi kebutuhan sendiri maupun untuk masyarakat. Dalam penelitian ini tenaga kerja berperan sebagai variabel independen.
3.   Kesempatan kerja adalah setiap bidang kegiatan yang tersedia pada berbagai sektor perekonomian yang dapat menampung tenaga kerja. Dalam penelitian ini kesempatan kerja berperan sebagai variabel dependen.
Penelitian  ini  menggunakan  data  jenis  sekunder  yang  bersifat  kuantitatif.  Adapun  data berbentuk time  series dengan  periode  tahun  2010-2016  (yang  diimtempolarisakikan  dalam  2  kuartal yaitu febuari dan agustus). Data yang di gunakan merupakan data dari BPS baik propinsi maupun pusat. Teknik analisis data yang digunakan untuk menguji hipotesis yang dibangun dalam studi ini adalah  analisis  regresi  linear.  Pendeteksian  penyimpangan  asumsi  klasik  yang  meliputi  deteksi multikolinearitas,  deteksi  autokorelasi,  deteksi  heterokedastisitas  dan  deteksi  normalitas.  Adapun persamaan dalam penelitian ini yaitu:
lnKK = β 0 + β 1 lnTK + β 2 lnDR + μ ln KK = kesempatan kerja ln TK = tenaga kerja ln DR = depedency ratio μ = faktor error β 0       = Konstanta
β 1, β 2 = Koefisien Variabel Bebas
Data dalam penelitian ini diolah dengan bantuan aplikasi SPSS.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi data
Bonus  demografi  adalah  keuntungan  ekonomis  yang  disebabkan  oleh  penurunan  proporsi penduduk  muda  yang  mengurangi  besarnya  biaya  investasi  untuk  pemenuhan  kebutuhannya, sehingga  sumber  daya  dapat  dialihkan  kegunaannya  untuk  memacu  pertumbuhan  ekonomi  dan peningkatan  kesejahteraan  keluarga.  Williamson  menyimpulkan  bahwa  perubahan  demografis, terutama peningkatan penduduk usia kerja dan peningkatan tabungan yang dipicu oleh penurunan rasio ketergantungan ( dependency ratio ), diasosiasikan sebagai telah menyumbang ‘sepertiga’ dari rata - rata  pertumbuhan  per  kapita  per  tahun  yang  sebesar  6%  di  Asia  Timur  pada  waktu  itu.  Rasio Ketergantungan ( Dependency Ratio ) adalah perbandingan antara jumlah penduduk umur 0-14 tahun, ditambah dengan jumlah penduduk 65 tahun ke atas (keduanya disebut dengan bukan angkatan kerja) dibandingkan dengan jumlah pendduk usia 15-64 tahun (angkatan kerja).
Dependency  ratio merupakan  salah  satu  indikator  demografi  yang  penting.  Semakin  tinggi persentase dependency ratio menunjukkan semakin  tingginya beban yang harus ditanggung penduduk yang produktif untuk membiayai hidup penduduk yang belum produktif dan tidak produktif lagi. Sedangkan persentase dependency ratio yang semakin rendah menunjukkan semakin rendahnya beban yang ditanggung penduduk yang produktif untuk membiayai penduduk yang belum produktif dan tidak  produktif  lagi.  Aceh  merupakan  salah  provinsi  di  Indonesia  yang  akan  mengalami  bonus demografi.Bonus  demografi  akan  terjadi  di  Aceh  sekitar  tahun  2025-2035.  Namun  untuk  menuju kesana pergerakan dependency ratio propinsi aceh sudah mulai menunjukkan penurunan semenjak tahun 2010. Untuk penjelasan lebih dapat kita lihat pada tabel di bawah ini.
Gambar 1. Grafik Perkembangan Dependency Ratio di Aceh Tahun 2010-2016
Sumber: Keadaan Kertenagakerjaan Aceh (BPS 2010-2016)
Jumlah tenaga kerja pada penelitian ini di gambarkan dengan jumlah angkatan kerja dimana definisinya yaitu penduduk usia kerja (15 tahun dan lebih) yang bekerja, atau punya pekerjaan namun sementara tidak bekerja dan pengangguran. Jumlah angkatan kerja provinsi Aceh dari tahun ketahun terus  bertambah. Jumlah  tenaga  kerja  yang  besar  ini  dapat  dimanfaatkan  untuk  meningkatkan produksi  maka  jumlah  tenaga  kerja  yang besar  ini harus  diberdayakan  secara  keseluruhan  dengan kesempatan kerja. Berikut adalah perkembangan tenaga kerja tahun 2010-2016.
Gambar 2. Grafik perkembangan jumlah tenaga kerja Provinsi aceh tahun 2010-2016 (dalam satuan juta orang)
Sumber: Keadaan Kertenagakerjaan Aceh (BPS 2010-2016)
1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

## Dependency Ratio
Dependency Ratio
1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000 2050 2100 2150 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Jumlah TK
Kesempatan  kerja  merupakan banyaknya  lapangan  kerja  yang  terisi, tercermin  dalam jumlah penduduk  yang  bekerja(employed)  dinyatakan  dalam  satuan  orang.  Pembangunan  ekonomi diharapkan  mampu  meningkatkan  kesempatan  kerja  agar  mampu  mengurangi  pengangguran. Beberapa  sektor  ekonomi  yang  selalu  menyediakan  lapangan  kerja  yaitu,  pertanian,  indunstrim pertambangan, jasa angkutan, perdagangan, jasa keuangan dsb. Kesempatan kerja di provinsi aceh mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Untuk melihat lebih jelas keadaan kesempatan kerja di provinsi aceh tercermin dalam gambar berikut:
Gambar 3. Grafik perkembangan kesempatan kerja Provinsi Aceh tahun 2010-2012 (dalam satuan juta orang)

## Sumber: Keadaan Kertenagakerjaan Aceh (BPS 2010-2016)

## 4.2. Hasil Pembahasan.
Sebelum membahas hasil analisis lebbih jauh, kita perlu terlebih dahulu memperhatikan uji- uji asumsi. Uji asumsi dilakukan untuk memastikan model yang di gunakan bersifal BLUE (best linear unbiassed  estimation).  Uji  penyimpangan  terhadap  uji  asumsi  klasik  dapat  dilakukan  melalui  uji autokorelasi, uji normalitas, uji mulkolenearitas, serta uji heterokedastisitas.

## 1. Uji Autokorelasi
Autokorelasi  adalah  terjadinya  korelasi  antara  variabel  itu  sendiri  pada  pengamatan  yang berbeda. Pengujian autokorelasi dilakukan dengan uji Durbin Watson. Uji ini sangat berguna untuk mengidentifikasi masalah autokorelasi tidak hanya pada derajat pertama tetapi bisa juga digunakan pada tingkat derajat kedua. Untuk mengetahui ada tidaknya autokorelasi maka dapat dilihat dari nilai Durbin  Watson.  Model  terbebas  dari  autokorelasi  apabila  nilai  Durbin  Watson  hitung  terletak  di daerah tidak ada autokorelasi yang dilihat dari nilai dLa dU dan 4 - dU dan 4 - dL.  Dari hasil output OLS sebelumnya diketahui nilai Durbin Watson dW =2.158 dan jika jumlah observasi = 14 dan jumlah variable = 3 dari tabel durbin Watson diketahui dL = 0.90544 dan dU = 1.55066 sehingga diperoleh nilai 4 – dU = 2.444. Berdasarkan hasil tabel di atas dapat disimpulkan bahwa pada penelitian ini tidak ada autokorelasi
d u= 1.55066 ˂ dw = 2.158 ˂ 4 - d u = 2.444
1600 1700 1800 1900 2000 2100 2200 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Kesempatan kerja
2. uji normalitas.
Uji normalitas adalah uji kenormalan distribusi data. Maksud data terdistribusi normal adalah bahwa data akan mengikuti bentuk distribusi normal. Salah satu cara mengetahui data berdistribusi normal  yaitu  dengan  melihat  grafik  scatter  plot.  Jika  data  menyebar  di  sekitar  garis  diagonal  dan mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Gambar 4. Grafik Normal Plot
Dari grafik normal diatas dapat dilihat bahwa data dalam penelitian ini berdistribusi normal. Dari  grafik  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  nilat  plot  pp  terletak  di  sekitar  diagonal  dan  tidak menyimpang jauh dari garis diagonal.

## 3. Uji multikolinearitas.
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk  melihat  apakah  model  regresi  tersebut  ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Untuk mendeteksi adanya multikolinearitas dapat di lihat dari nilai VIF dan Tolerance. Jika nila VIF lebih besar dari 10 dan nilai tolerance lebih besar dari 1 maka model tersebut terdeteksi multikolinearitas. Dari hasil pengolahan data di dapatkan bahwa nilai Vif varibel dependency ratio dan tenaga kerja sebesar 3.668 dan nilai tolerance sebesar 0.273. Dengan hasil tersebut dapat disimpulakan bahwa tidak terdeteksi multikolinearitas pada model penelitian ini.

## 4. Uji Heterokedastisitas.
Pengujian ini digunakan untuk melihat error pada model mempunyai varian yang sama atau tidak. Pengujian gejala heterokedastisitas dalam persamaan regresi linear berganda dapat diketahui dengan  metode  scatterplot.  Jika  membentuk  pola  tertentu  yang  teratur  maka  mengindetifikasikan telah terjadi heterokedastisitas.
Gambar 5. Grafik Scatterplot
Dari gambar diatas dapat diketahui bahwa tidak terjadi heterokedastisitas karena tidak terdapat pola yang jelas serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada simbu Y. Selanjutnya yang perlu  kita  lakukan  adalah  uji  statistik.  Uji  satistik  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  bagaimana hubungan  antara  variabel  bebas  dengan  variabel  terikat.    Beberapa  uji  yang  dilakukan  dalam penelitian ini yaitu:

## 1. Koefisien korelasi.
Koefisien korelasi (R) dimaksudkan untuk melihat bagaimana hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dari hasil penelitian dapat dilihat bahwa koefisien korelasi sebesar 0.928 atau 92.8% yang artinya variabel dependency ratio dan tenaga kerja berhubungan sangat kuat terhadap kesempatan kerja.

## 2. Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi menjelaskan seberapa besar perubahan atau variasi suatu variabel bisa dijelaskan  oleh  perubahan  variabel  lain.  Nilai  koefisien  determinansi  yang  dihasilkan  dapat  dilihat dari  nilai  R  square.  Berdasarkan  analisis  data  pada  penelitian  ini  variabel  independen  ma  mpu menjelaskan variabel terikat sebesar 90.01% sedangkan 10% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.

## 3. Uji secara simultasn (Uji F)
Uji F dilakukan untuk menunjukkan apakan semua variabel  bebas yang dimasukkan dalam model  persamaan  regresi  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  secara  bersama-sama  terhadap variabel terikat.
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1.626E11 2 8.128E10 341.187 .000 a Residual 2.620E9 11 2.382E8 Total 1.652E11 13
a. Predictors: (Constant), X2, DR
b. Dependent Variable: KK
Hasil pengujian uji F dari hasil analisis didapatkan nilai sig. F sebesar 0.000 yang artinya 0.000 < 0.05. Dengan  demikian  berati  secara  bersama-sama  variabel  dependency  ratio  dan  tenaga  kerja berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja.

## 4. Uji secara Parsial (Uji T)
Uji  t  dilakukan  untuk  melihat  apakah  masing-masing  dari  variabel  bebas  berpengaruh signifikan atau tidak terhadap variabel terikat.
Tabel 1. Hasil analisis pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3520.747 839.343 4.195 .001 DR -51.604 12.941 -.290 -3.988 .002 TK .744 .074 .733 10.080 .000

## a. Dependent Variable: KK
Dari hasil analisis dapat kita lihat bahwa varibel dependency ratio dan tenaga kerja di provinsi aceh secara parsial berpengaruh signifikan terhadap kesempatan kerja. Hal ini dapat dilihat dari nilai signifikan  kedua  variabel  yang  lebih  kecil  pada  taraf  pengujian  5%  (0.05).  Masing-  masing  nilai signifikan  kedua  variabel  yaitu  sebesar  0.000  dan  0.002.  Hasil  analisis  menunjukkan  koefisien dependency  ratio  negatif,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  penurunan  tingkat  depency  ratio  sebsar  1% akan meningkatan kesempatan sebesar 3.9 % dan sebaliknya. Sedangkan untuk variabel tenaga kerja memiliki koefisien positif dimana jika terjadi kenaikan jumlah tenaga kerja maka akan meningkatkan kesempatan  kerja.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Noormansyah(2018) yang mengalisis pengaruh tenaga kerja dan depency ratio terhadap kesempatan kerja di Indonesia.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  maka  dapat  di  simpulkan  bahwa  Dependency  ratio berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kesempatan kerja, dimana setiap penurunan 1 persen dependency ratio akan menaikan kesempatan kerja sebesar 3.9 persen kesempatan kerja. Sedangkan untuk variabel Tenaga kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesempatan kerja, dimana jika terjadi peningkatan jumlah tenaga kerja akan meningkatkan kesempatan kerja.
Dalam  mengelola  bonus  demografi  yang  akan  di  hadapi  oleh  Provinsi  Aceh  dalam  beberapa tahun kedepan pemerintah provinsi Aceh harus benar-benar mampu memanfaatkan momen tersebut sehingga menjadi windows of oppurtunity . Dilihat dari hasil analisis diatas salah satu hal yang harus menjadi perhatian ekstra pemerintah adalah terkait dengan kesempatan kerja bagi masyarakat berusia produktif  (15-64  tahun).  Dalam  menyonsong  bonus  demografi  pemerintah  perlu  menyiapkan program-program  yang  akan  merangsang  pertumbuhan  kesempatan  kerja.  Beberapa  hal  yang  di harapkan  mampu  dilakukan  oleh  pemerintah  Aceh  dalam  menyusun  strategi  mengelola  bonus demografi yaitu:
1. Bagi  penduduk  yang  saat  ini  masih  dalam  usia  pendidikan  dalam  menyonsong  bonus demografi  beberapa  tahun  mendatang  pemerintah  perlu  menyiapkan  sumber  daya  yang mumpuni  melalui  pelatihan-pelatihan  dan  program-program  yang  mampu  merangsang meningkatnya kesempatan kerja di waktu mendatang. Diantaranya seperti strategi pendidikan dimana  difokuskan  program  pendidikan  yang  siap  kerja  yang  memprioritas  pendidikan vokasional  (seperti  Sekolah  kejuruan)  yang  sesuai  kebutuhan  pasar  kerja.  Meningkatkan investasi pendidikan untuk kualitas tenaga kerja serta menyusun program yang selaras antara bidang pendidikan dan kebutuhan pasar tenaga kerja.
2. Untuk penduduk bukan lagi usia dalam masa pendidikan maka pemerintah perlu melakukan peningkatan peluang kerja, mengoptimasi urbanisasi dan migrasi, peningkatan kewirausahaan serta harus mampu melihat perubahan struktur penduduk. Hal-hal tersebut diharapkan untuk kedepan mampu menyerap banyak tenaga kerja sehingga mampu menjadi salah satu kekuatan percepatan pertumbuhan ekonomi..

## REFERENSI
Ahmad,M. Ali Khan,M,E..2019.Does Demographic Transition with Human Capital Dynamics Matter for Economic Growth? A Dynamic Panel Data Approach to GMM. Social indicator reseacrh.
Armanda,  D.,  &  Iskandar,  H.  (2021).  Penerapan  Sanksi  Administrasi  Kepada  Wajib  Pajak  Orang Pribadi: Implementation of Administrative Sanctions for Taxpayers. Asia-Pacific Journal of Public Policy , 7 (1), 37-48.
Armanda, D., Yusrizal, Y., & Nurzamli, N. (2020). Implementasi Qanun Aceh No 6 Tahun 2014 Tentang Hukum Jinayah. Humanis , 6 (2), 59-105
David E Bloom, J. G. (2015). Demographic Transitions and Economic Miracles in Emerging Asia. The World Bank Economic Review.
Heryanah.2015.  ageing populattion dan bonus demografi kedua indonesia. Jurnal kependudukan dan kebijakan UGM. Yogyakarta.
Indrawan, Zefri. 2018. Analisis Pengaruh Bonus Demografi terhadap pertumbuhan ekonomi (Modal manusia Era Bonus Demografi). Unpad Press.
Iqbal,K.,  Yasmin,N.,  Yaseen,  M.r.2019.  Impact  of  Demographic  Tansition  and  Economic  Growth  in
Pakistan. Journal of Finance and Economic.
Jati, W. R. (2015). Bonus Demografi Sebagai Mesin Pertumbuhan Ekonomi: JENDELA PELUANG ATAU JENDELA BENCANA DI Indonesia?. jurnal kependudukan dan kebijakan UGM.
Yogyakarta .
Kyung-sup,Chang.2015.From Developmental to Post-Developmental Demographic Changes: A Perspectival
Recount on South Korea. Korean journal of sosiologi.
Maryat,  sri.2015.  Dinamika  pengangguran  terdidik,  tantangan  menuju  bonus  demografi indonesia.journal of economic and economic education.
Rajagukguk,  W.,  &  Indonesia, U.  K.  (2018).  DEMOGRAPHIC  DIVIDEND  IN  INDONESIA’  s ECONOMIC GROWTH . AN APPLICATION OF COBB-DOUGLASS (CD) AND GENERALIZED COBB- DOUGLASS (GCB) MODEL, (November 2016). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.28893.10726
Remi, Sutiyastie. 2018. Strategi mengelola bonus demografi dalam era Disrupsi dan Globalisasi.
Disampaikan dalam seminar nasional kesiapan SDM Indonesia dalam era Disrupsi dan
Globalisai. AIPI UNPAD. Bandung.
Rizk,Reham. 2018. Does demographic transition matter for economic growth? Evidence from Egypt.
The Journal of North African Studies.
Sarmita, I. M. (2017). REFLEKSI KRITIS KONDISI DEMOGRAFI INDONESIA : ANTARA BONUS DAN BENCANA DEMOGRAFI.