## FAKTOR PENGARUH BAURAN PEMASARAN PRODUK SASA INTI, BIO MIWON, DAN AJINOMOTO DALAM MENINGKATKAN PANGSA PASAR PRODUK PENYEDAP MAKANAN DI KOTA JEMBER
1 Dian Nasrullah dan 2 Sudaryanto
1 Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Jember E-mail: Nasrullah_dee@yahoo.com 2 Dosen Fakultas Ekonomi, Universitas Jember

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  was  to  analyze  the  effect  of product, distribution,  pricing,  promotion,  sales  personnel,  procedures,  services  sales, promotion, the market share of food flavoring in Jember city. This study design was  an  explanatory  research.  The experiment  was  conducted  in  December - January  2014.  Location  of  research  conducted  at  City  of  Jember  includes District  Kaliwates,  Patrang, and  Sumbersari.  The  population  in  this  study  is  a flavor  enhancer product customers  in  the  city  of  Jember.  The  study sample  as many  as  105 people.  Methods  of  data  analysis  using  logistic  multinomial. Product variables  significantly  influence  the  consumer  market  flavoring Biomiwon  over  1,848  times  compared  with  Sasa.  The  results  showed  that  the distribution of the variables do not significantly influence the trend of consumer market  share  Biomiwon  flavor  of  1.103  times  compared  with  Sasa.  Variable rates  do  not  significantly  influence  the  trend  of  consumer  market  share  for flavoring  Biomiwon  1,230  times  compared  with  Sasa. Promotion  variables significantly  influence  the  trend  of  consumer  market  share  Biomiwon  flavor  of 0.760  times  compared  with  Sasa  process  variables  significantly  influence  the trend of consumer market share for flavoring Biomiwon 1,830 times compared to Sasa  promotion  variables  significantly  influence  the  trend  of  consumer  market share for 0.460 flavoring Biomiwon times compared with Sasa .
Keywords:product,  distribution,  pricing,  promotion,  sales  personnel, procedures, services sales, promotion and market share
Keywords : Economic Development, Perception Analysis
Yoga,  P.  2011.  “Nasib  3  Juta Pengguna Blackberry Ditentukan Hari Ini”. Infobanknews, 17 Januari, 2013. [online] Available: http://www. infobanknews.com/2011/01/nasi b-3-juta-pengguna-blackberry- ditentukan-hari-ini/].

## PENDAHULUAN
Salah satu ukuran keberhasilan pemasaran  adalah  tercapainya  hasil penjualan  yang  tinggi,  untuk  itu apakah  kebijakan  pemasaran  yang sekarang masih sesuai untuk dilaksanakan  pada  masa  yang  akan datang, untuk itu perlu kiranya untuk ditinjau  dan  dievaluasi  kembali sehingga mendukung pemasaran
perusahaan. Namun parameter keberhasilan penjualan belumlah cukup,  sebab  bagaimanapun  juga perusahaan  harus  memperoleh  laba yang  cukup  untuk  pertumbuhan usaha dimasa yang akan datang.
Salah satu upaya yang dilakukan  oleh perusahaan  dalam melakukan pemasaran adalah dengan strategi  pemasaran.  Di  mana  strategi pemasaran  memiliki  peran  yang penting untuk keberhasilan perusahaan.  Oleh  karena  itu,  strategi pemasaran  harus  dapat  memberikan gambaran  yang  jelas  dan  teratur tentang apa  yang  dilakukan  oleh perusahaan  dan  menggunakan  setiap kesempatan atau peluang pada beberapa sasaran pasar. Jenis strategi pemasaran  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  yaitu  strategi  bauran
pemasaran,  di  mana  strategi  bauran pemasaran  yaitu  strategi  yang  dapat meliputi produk, harga, promosi, dan saluran distribusi.
Bauran  pemasaran  ini,  terdiri dari product,  price,  place, dan promotion, atau yang dikenal dengan 4P. Sedangkan untuk pemasaran jasa, unsur  tersebut  ditambahkan  dengan empat  unsur  lainnya, yaitu people, process,  physical  evidence, dan customer  service (Lupiyoadi,  2001: 70).  Pelaksanaan  bauran  pemasaran sangat berkaitan dengan peningkatan pangsa pasar.
Bauran pemasaran berpengaruh terhadap  strategi positioning dalam rangka  meningkatkan  pangsa  pasar. Bahren  (2005)  menyatakan  bahwa strategi positioning dipengaruhi secara  positif  dan  signifikan  oleh faktor  produk,  distribusi,  harga, promosi, proses, dan pelayanan serta meningkatkan  pangsa  pasar.  Hal  itu berarti pangsa pasar dapat ditingkatkan perusahaan melalui kegiatan  bauran  pemasaran  yang nantinya  akan  meningkatkan  pangsa pasar.  Selain  itu,  hasil  penelitian Hardiyanto (2001) menunjukkan adanya  pengaruh  persepsi  konsumen
terhadap  bauran  pemasaran  dan positioning produk.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk: 1)  Untuk  menganalisis  pengaruh produk terhadap pangsa pasar penyedap  makanan  di  Kota  Jember. 2)  Untuk  menganalisis  pengaruh distribusi  terhadap  pangsa  pasar penyedap  makanan  di  Kota  Jember.
3)  Untuk  menganalisis  pengaruh harga terhadap pangsa pasar penyedap  makanan  di  Kota  Jember.
4)  Untuk  menganalisis  pengaruh promosi  terhadap  pangsa  pasar penyedap  makanan  di  Kota  Jember. 5)  Untuk  menganalisis  pengaruh tenaga  penjualan  terhadap  pangsa pasar  penyedap  makanan  di  Kota Jember.  6)  Untuk  menganalisis pengaruh  prosedur  terhadap  pangsa pasar  penyedap  makanan  di  Kota Jember.  7)  Untuk  menganalisis pengaruh layanan penjualan terhadap pangsa  pasar  penyedap  makanan  di Kota Jember.

## KAJIAN TEORI
Bauran  pemasaran  (marketing mix)  merupakan  konsep  penting dalam pemasaran  modern.  Kotler
(2000) mengatakan bahwa “ marketing  mix  is  the  set  of marketing  tools  that  firms  uses  to passue its marketing objectives in the target  market ”.  Alat -alat  (tools) pemasaran atau  yang dikenal dengan unsur-unsur bauran pemasaran terdiri dari  produk  (product),  harga  (price),
tempat (place) dan promosi (promotion) Selanjutnya  bauran  pemasaran tersebut digambarkan
sebagai berikut:
1. Produk (product)
Produk  adalah  “ anythins  that can  be  offered  to  a  market  for attantion,  acquisition,  use  or consumption, that might satisfy a want  or  need ”  (Kotler,  1997).
Konsep produk tersebut mencakup  obyek  secara  fisik maupun jasa yang dapat ditawarkan  dipasar,  dikonsumsi konsumen  untuk  memuaskan keinginan atau kebutuhan.
Selanjutnya  produk  mencakup tiga  tingkatan,  yaitu  (1)  produk inti,  yakni  yang  sebenarnya dibeli  oleh  konsumen  yang merupakan  manfaat  inti  yang dapat memuaskan keinginan, (2)
produk  aktual,  yang  merupakan wujud  dari  produk,  dan  (3) manfaat  tambahan  dari  produk (Kotler dan Amstrong, 2000). Harga (price) Komponen  kedua  dalam  bauran pemasaran  adalah  harga.  Untuk memahami  konsep  harga  perlu dikaitkan  dengan  nilai  (value) dan  manfaat  suatu  produk, karena  ketiganya  merupakan konsep  yang  saling  berkaitan (Poernomo, 2002). Nilai
merupakan  ukuran kuantitatif
bobot sebuah produk yang dapat dipertukarkan  dengan  produk lain.  Sedang  manfaat  (utility) adalah  atribut  sebuah  produk yang  mempunyai  kemampuan untuk  memuaskan  keinginan. Manfaat  akan  menciptakan  nilai dan  seterusnya  dinilai  akan menciptakan harga. 2. Tempat (Place)
Komponen  ketiga  dari  bauran pemasaran adalah tempat. Sekali produk  tersediam  produk  harus dikirimkan  kepada  konsumen. Proses  melalui  mana  produk berpindah dari perusahaan
(manufaktur)  kepada  konsumen disebut saluran distribusi.
3. Promosi (Promotion)
Komponen  keempat  dari  bauran pemasaran adalah promosi. Promosi  merupakan  salah  satu faktor penentu keberhasilan program  pemasaran.  Betapapun berkualitasnya suatu produk, bila konsumen belum pernah mendengarnya  dan  tidak  yakin bahwa  produk  itu akan  berguna bagi mereka, maka mereka tidak akan pernah membelinya.
Bauran  pemasaran  terdiri  dari product, price, place, dan promotion, atau  yang  dikenal  dengan  4P. Sedangkan  untuk  pemasaran  jasa, unsur  tersebut  ditambahkan  dengan empat  unsur  lainnya,  yaitu people, process,  physical  evidence, dan customer  service (Lupiyoadi,  2001: 70).  Berikut  adalah  definisi  dari product,  price,  place,  promotion, people,  process,  physical  evidence, dan customer service, menurut Lupiyoadi (2001: 70):
1. Product, adalah keseluruhan konsep  objek  atau  proses  yang memberikan sejumlah nilai kepada konsumen.
2. Price, strategi  penentuan  harga sangat signifikan dalam pemberian nilai kepada konsumen  dan  memengaruhi citra  produk,  serta  keputusan konsumen untuk membeli. 3. Place, tempat merupakan
gabungan  antara  lokasi  dengan keputusan atas saluran distribusi, dalam  hal  ini,  berhubungan
dengan bagaimana cara penyampaian jasa kepada konsumen  dan  di  mana  lokasi yang strategis. 4. Promotion, metode untuk mengkomunikasikan manfaat jasa  kepada  pelanggan  potensial dan aktual yang meliputi advertising,  personell  selling, sales promotion, public relation, word  of  mouth, dan direct selling.
5. People, semua  pelaku  yang memainkan  sebagian  penyajian jasa dan karenanya memengaruhi  persepsi  pembeli dalam  waktu-riil  jasa  (selama berlangsungnya proses dan konsumsi jasa berlangsung).
6. Process, gabungan dari aktivitas,
umumnya  terdiri  dari  prosedur,
jadwal  pekerjaan,  mekanisme, aktivitas,  dan  hal-hal  rutin  di mana jasa dihasilkan dan disampaikan kepada konsumen.
7. Physical  evidence, adalah  di mana  jasa  disampaikan  dan  di masa perusahaan dan konsumennya  berinteraksi  serta setiap komponen tangible memfasilitasi  penampilan  atau komunikasi jasa.

## KAJIAN EMPIRIS
Penelitian  tentang positioning telah  banyak  dilakukan  oleh peneliti sebelumnya.
Bahren (2005) melakukan penelitian tentang
pengaruh  bauran  pemasaran,  strategi positioning, dan pangsa pasar.
Tujuan penelitian ini untuk menganalisis pengaruh bauran pemasaran terhadap strategi positioning dan pangsa pasar. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah pelanggan  TELKOM  DIVRE  VII dibatasi hanya pada klasifikasi Pelanggan Corporate. Pelanggan corporate  adalah  pelanggan  PT. Telkom  berupa  instansi  atau  badan usaha  yang  memiliki  badan  hukum sejumlah 5.431 yang terbagi dalam 6
segmen usaha. Jumlah sampel sebanyak  227  buah  dengan  rincian: (1)  Makassar  sebanyak  37  buah;  (2) Palu  sebanyak  31;  (3)  Denpasar sebanyak  105;  (4)  Manado  sebanyak 15  buah;  dan  (5)  Mataram  sebanyak 39  buah.  Metode  yang  digunakan dalam  pengambilan  sampel  setiap segmen dengan menggunakan metode proportionate stratifield random sampling. Variabel
penelitian  ini  antara  lain  produk; distribusi,  harga,  promosi,  proses, pelayanan, people, strategi positioning, dan pangsa pasar.
Metode  analisis  data  menggunakan Structural Equation  Model (SEM). Hasil  analisis  data  menunjukkan bahwa  nilai loading  factor masing- masing  faktor  tersebut,  faktor  yang paling  dominan  pengaruhnya  adalah faktor  strategi  proses  bisnis  dengan kontribusi sebesar 100,87% terhadap strategi positioning.  Lebih  lanjut diketahui  bahwa  variabel  produk, distribusi,  harga,  promosi,  proses, dan  pelayanan  mempunyai  pengaruh yang positif terhadap strategi positioning karena  mempunyai  nilai loading factor yang positif. Sedangkan strategi
peoplemempunyai  pengaruh  yang negatif  terhadap  strategi positioning karena  mempunyai  nilai loading factor yang negatif (-3,715). Variabel yang  paling  dominan  pengaruhnya adalah  konfigurasi  distribusi  dengan kontribusi  sebesar  91%  terhadap faktor  distribusi.  Strategi positioning mempunyai  pengaruh  yang  positif terhadap  pangsa  pasar.  Hal  itu didasarkan  pada  nilai  C.R.  yang mencapai  besaran  3,475  jauh  lebih besar  daripada  C.R.  minimal  yang disyaratkan sebesar 1,96 serta probablitas  (P)  sebesar  0,001  lebih kecil  daripada  α=0,05,  menandakan bahwa  kedua  variabel  memiliki hubungan  kausal  yang  signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi positioning dipengaruhi secara  positif  dan  signifikan  oleh faktor  produk,  distribusi,  harga, promosi, proses, dan pelayanan.
Hardiyanto  (2001)  melakukan penelitian tentang positioning produk.  Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui positioningproduct pasta gigi dengan berbagai kelompok konsumen.  Penelitian  ini  berbentuk deskriptif dengan metode
pengumpulan  data  secara  survei.
Populasi penelitian adalah konsumen produk  pasta  gigi Close-up di  Kota Malang. Teknik pengambilan sampel dengan purposive  sampling yaitu pengambilan sampel ditentukan dengan  sengaja  yaitu  hanya  yang membeli  dan  menggunakan  pasta gigi  merek clouse-up saja  dengan skala pengukuran
semantic
defferensial. Analisis yang
digunakan  dengan  dua  analsis  yaitu: pertama, Analisis Faktor yaitu mereduksi  variabel.  Kedua,  Analisis Cluster yaitu  pada  prinsipnya  untuk mereduksi  data,  yaitu  meringkas variabel menjadi sedikit untuk tujuan segmentasi.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan, perusahaan mempositioningkan  bahwa close-up membuat  gigi  putih  lebih  cepat dengan  kandungan crystal-nya  dan menyegarkan nafas lebih lama dengan  kandungan bioguard-nya.
Maka terbukti bahwa persepsi konsumen  sama  dengan  apa  yang dipositioningkan perusahaan.
Positioning yang  baik  yaitu  adanya kesamaan  antara  perusahaan  dan konsumen. Adapun perbedaan dan persamaan dengan penelitian
sebelumnya  antara  lain    sama-sama meneliti  bauran  pemasaran  dan pangsa  pasar  sedangkan  perbedaan penelitian  terdapat  pada  objek  dan alat analisis data penelitian.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini bermaksud untuk menjelaskan  pengaruh  antar  variabel melalui  pengujian  hipotesis  dan sekaligus melakukan eksplanasi terhadap beberapa  variabel,  maka rancangan  penelitian  ini  adalah penelitian  eksplanatori  (explanatory research)
Penelitian  dilaksanakan  pada bulan Desember-Januari 2014 Lokasi penelitian  dilaksanakan  di  Kota Jember meliputi Kecamatan Kaliwates, Patrang dan Sumbersari Sumber  data  yang  digunakan dalam penelitian ini terbagi menjadi: 1. Data  primer  (data  asli)  adalah data  yang  diperoleh  langsung dari responden (pembeli) dengan cara  wawancara  langsung  dan penyebaran kuesioner.
2. Data  sekunder  adalah  data  yang diperoleh  bukan  dari  sumber utama,  melainkan  dari  pihak- pihak  lain  ataupun  dari  data
dokumentasi/arsip. Data ini meliputi  data  gambaran  umum perusahaan,  penjualan,  struktur organisasi, dan data yang berasal dari  perusahaan  dan  data  lain yang menunjang penelitian ini. Populasi  dalam  penelitian  ini adalah  pelanggan  produk  penyedap rasa  di  Kota  Jember.  Pengambilan sampel menggunakan metode PurposiveSampling yaitu teknik sampling  yang  digunakan  dengan memasukkan pertimbangan- pertimbangan tertentu dalam pengambilan sampelnya melalui penetapan  kriteria  tertentu  yang dianggap mewakili populasi. Adapun kriteria-kriteria  dalam  pengambilan sampel ini antara lain:
1. Konsumen produk penyedap rasa Di Kota Jember. 2. Konsumen merupakan konsumen produk  penyedap  rasa  minimal  3 bulan.
Variabel  dalam  penelitian  ini adalah
1. Variabel  bebas  (Independent Variable) Variabel  bebas  merupakan
variabel stimulus atau
variabel  yang  memengaruhi variabel  lain.  Variabel  bebas merupakan variabel yang faktornya dapat diukur, dimanipulasi atau dipilih oleh peneliti  untuk  menentukan hubungannya  dengan  suatu gejala  yang  diteliti.  Variabel bebas  merupakan  variabel konkret  yang pengaruhnya dapat  dilihat  atau  diteliti. Dalam  penelitian  ini  adalah produk  (X1),  distribusi  (X2), harga  (X3),  promosi  (X4), tenaga penjualan (X5), proses (X6),  dan  layanan  penjualan (X7).
2. Variabel tergantung (Dependent Variable)
Variabel  tergantung  adalah variabel  yang  memberikan reaksi/respon jika dihubungkan  dengan  variabel bebas.  Faktornya diamati dan diukur  untuk  menentukan pengaruh  yang  disebabkan oleh  variabel  bebas.  Dalam penelitian  ini  adalah  pangsa pasar (Y).
Penggunaan
variabel
menggunakan penentuan  skor  untuk
item-item pertanyaan terhadap masalah  yang  diteliti  menggunakan Skala Likert.  Alternatif  penilaian dalam pengukuran item-item tersebut terdiri  dari  lima  alternatif  pilihan yang  mempunyai  gradasi  sangat positif sampai dengan sangat negatif, misalnya  sebagai  berikut  :  Sangat Setuju  (skor  5),  Setuju  (skor  4), Cukup Setuju (Skor 3), Tidak Setuju (skor  2),  Sangat  Tidak  Setuju  (skor 1).
Sedangkan  variabel  dependen menggunakan  pengukuran berfungsi untuk menjelaskan angka-angka pada suatu variabel menurut metode tertentu. Pengukuran yang digunakan dalam penelitian ini  diukur  dengan skala dummy dengan  kategori  mulai nol (0) sampai dengan dua (2), yaitu: 1. Angka  satu  nol  untuk  mewakili pangsa pasar Sasa Inti 2. Angka  satu  untuk  mewakili pangsa pasar Miwon 3. Angka  dua  untuk  mewakili pangsa pasar Ajinomoto Metode  analisis  data  yang digunakan antara lain:
1. Analisis  uji  validitas  dengan CFA
Model  pengukuran  yang  telah dibahas  sebelumnya  menunjukkan sebuah  variabel  laten  diukur  oleh satu  atau  lebih  variabel-variabel teramati.  Bentuk  model  pengukuran seperti  ini  sering  disebut  sebagai CFA (Confirmatory Factor Analysis).  CFA  didasarkan  atas alasan bahwa variabel-variabel teramati  adalah  indikator-indikator tidak  sempurna dari  variabel  laten atau konstruk tertentu yang mendasarinya.  suatu  variabel  dinyatakan valid  jika  nilai  Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) >0.5 (Ghozali, 2002: 45).
2. Uji Reliabilitas
Setelah menilai alpha, selanjutnya  membandingkan  nilai tersebut dengan angka kritis reliabilitas.  Instrumen  yang  dipakai dalam  variabel  diketahui  handal (reliabel) apabila memiliki Cronbach Alpha>0,60  probabilitas  signifikansi F < 0,05 (Ghozali, 2002: 52).
3. Analisis  Regresi  Multinomial
Logistik
Regresi logistik (logit) multinomial  adalah  sebuah  alat statistik  sebagai  bagian  dari  model statistik yang
dinamakan
Generalized  Linear  Models (GLM)
yang menghasilkan  persamaan  yang bersifat prediksi. Uji Wald digunakan untuk pengujian individu yang menunjukkan  apakah  suatu  variabel bebas  signifikan  atau  layak  untuk masuk model atau tidak.
Regresi  logistik  multinomial adalah  sebuah  alat  statistik  sebagai bagian  dari  model  statistik  yang dinamakan Generalized Linear Models (GLM)  yang  menghasilkan persamaan  yang  bersifat  prediksi. Logit memberikan prediksi dari hasil yang  terpisah  yang  pada  umumnya adalah  dikotomi  sebagai  variabel dependen  dengan  berbagai  jenis  tipe variabel  independen  seperti  rasio, continous, dan  dikotomi  pada  dua nilai  atau  lebih  (Sudaryanto, et.al, 2007:  8).  Logit  menjadi  pilihan  alat statistik  juga  untuk memecahkan masalah  variabel  dikotomi  sebagai
pengganti penggunaan analisis diskriminan. Penelitian yang dilakukan  Pohlmann  (2003)  dalam (Sudaryanto, et.al, 2007: 9)
menyatakan  bahwa  regresi  logistik multinomial  menjadi  pilihan  model bagi  analisis  regresi  dengan  variabel dependen  yang  binari  atau  multi  dan
mampu  mengakomodir  dari  semua jenis data.
Dalam  penelitian  ini,  model logit  yang  digunakan  menggunakan variabel  independen  dan  dependen yang  berskala dummy di  mana pangsa  pasar  menjadi  variabel  yang akan diprediksi oleh faktor
relationship  effort digunakan  alat analisis  regresi  logistik  multinomial. Persamaan regresi logistik multinomial dapat dinyatakan
sebagai  berikut  (Sudaryanto, et.al, 2007: 9):
Di mana:
Ln = Logaritma  natural  (Y  di
mana  1=  Sasa  Inti,  2= Ajinomoto, 3= Miwon) P = Probabilitas pangsa pasar b 0 = nilai
konstanta dari
persamaan regresi

## 4. Uji Wald
Uji Wald digunakan  untuk pengujian individu
yang menunjukkan  apakah  suatu  variabel bebas  signifikan  atau  layak  untuk masuk  model  atau  tidak.  Untuk mengujinya  digunakan Wald  test Hosmer  dan  Lemeslow,  dalam  Field
(2005)  dengan  hipotesis  seperti dibawah ini.
Ho: βj =  0  (koefisien βj tidak signifikan secara statistik)
H1: βj ≠0  (koefisien βj signifikan secara statistik), j = 1, 2, 3,....p Ho ditolak jika nilai statistik uji W ≥ Zα/2 dan jika p value ≤ α (0,05) yang berarti βj berpengaruh  signifikan terhadap variabel respon.
5. Uji Serentak
Uji  serentak  digunakan  untuk memeriksa  fungsi  koefisien β secara bersama-sama,  untuk  mengujinya digunakan  metode likelihood  ratio, misalnya  Y 1, Y 2 ,  Y 3 ...  Y T adalah variabel  random  yang  saling  bebas sebanyak  T,  yang  masing-masing mempunyai fungsi
distribusi probabilitas  f(Y t ;β 1 ,  β 2 ,  β 3 .....  β p ) untuk  t  =  1,  2,  3,  .....,T  himpunan yang  terdiri  dari  semua  parameter titik (β 1 , β 2 , β 3 ..... β p ).
Dinotasikan  dengan  β  dan  ω.
Himpunan yang hipotesis uji serentak  dalah  sebagai  berikut:Ho  : β 1 =β 2 =β 3 .....= β p= 0
H 1 :  minimal  ada  salah  satu  yang tidak  sama  dengan  nol,  j=1,  2, 3,.....,p.
Ho  ditolak  jika  p-value ≤ α  (0,05) yang berarti ada salah satu atau lebih β yang berpengaruh signifikan terhadap variabel respon.
6. Uji Kesesuaian Model
Uji  kesesuaian  model  dengan menggunakan statistik uji Chi-
square. Hipotesis    yang  diajukan adalah sebagai berikut :
Ho diterima : model  sesuai  (tidak ada perbedaan yang nyata  antara  hasil observasi dangan kemungkinan  hasil
prediksi model) H 1 ditolak : model  tidak  sesuai (ada perbedaan yang  nyata  antara hasil observasi
dangan kemungkinan  hasil prediksi model) Pengambilan  keputusan  didasarkan pada Ho tolak jika X 2 hitung ≥ X 2 (db,α) dengandb=g-2

## Hasil Penelitian dan Pembahasan
Setelah dilakukan tabulasi terhadap data karakreristik responden maka  diketahui  distribusi  responden
menurut masing-masing karakteristik responden serta jumlah dan persentase  responden  pada  setiap karakteristik yang ada.
Berdasarkan hasil analisis
deskriptif dapat dilihat bahwa tingkatan produk konsumen penyedap  rasa  Kota  Jember  terbesar adalah  30 - 45  tahun  berjumlah  59 orang  atau  39,3%  dari  keseluruhan responden. Sedangkan tingkatan produk terendah adalah produk lebih 50  tahun  tahun.  Berdasarkan  jenis kelamin  konsumen  penyedap  rasa Kota  Jember    lebih  banyak  adalah wanita,  di  mana  terdapat  103  orang atau  68,7%  dari  jumlah  keseluruhan responden.  Sedangkan  jenis  kelamin pria  sebanyak  47  orang  atau  31,3% dari jumlah keseluruhan responden.
Kelompok konsumen penyedap rasa  adalah  wanita  yang  berprofesi sebagai ibu rumah tangga.
Konsumen  penyedap  rasa  Kota Jember  sebagian  besar  adalah  SMA, di mana terdapat 120 orang atau 80% dari  jumlah  keseluruhan  responden. Sedangkan  konsumen  penyedap  rasa
Kota Jember dengan jumlah terendah berpendidikan  diploma  terdapat  30 orang  atau  20%  dari  keseluruhan responden.  Pada  umumnya  sebagian besar  responden  membeli  penyedap rasa  lebih  dari  3  kali  yaitu  sebanyak 78 orang atau 52%. Sedangkan  yang membeli  paling  sedikit  sebanyak  1 kali yaitu 8 orang atau 5,3%.
Hasil  analisis  regresi  multinomial logistik  antara  variabel  independen yaitu  bauran  pemasaran  terhadap pangsa  pasar  Kota  Jember  pada Tabel 1.
Tabel 1:  Hasil Analisis Logit
Logit 1 Logit 2 Variabel Exp (B) Konstanta 1,851 Produk (X1) 1,848 Distribusi (X2) 1,103 Harga (X3) 1,230 Promosi(X4) 0,760 Tenaga penjualan (X5) 1,830 Proses (X6) 0,460 Layanan (X7) 0,112
Uji  serentak  berfungsi  untuk menetahui  apakah  variabel  penjelas mempunyai pengaruh signifikan terhadap pangsa pasar Kota Jember. Ho  ditolak  jika p-value ≤ α  (0,05)
yang berarti ada salah satu atau lebih β yang berpengaruh signifikan terhadap variabel respon.
Berdasarkan Tabel 2
menunjukkan dengan  memasukkan variabel independen ke dalam model lebih  baik  dibandingkan  dengan model  yang  hanya  memasukkan intersep  saja. -2 likelihood hanya dengan  intersep  210,290  sedangkan dengan memasukkan variabel independen maka -2 likelihood turun menjadi 196,845. Jadi model dengan variabel  independen  memberikan akurasi  yang  lebih  baik  untuk memprediksi  keputusan  pembelian Kota Jember.
Uji Deviansi digunakan untuk mengevaluasi kecocokan model yang dipilih dengan menggunakan software SPSS 18. Tabel 3. Uji Kesesuaian Model Chi-Square Df Sig. Pearson 183,929 130 0,220 Deviance 189,442 130 0,146
Berdasarkan  Tabel  3  dapat memberkan  informasi  apakah  model ini  fit  dengan  data.  Nilai Chi-square yang kecil menghasilkan probabilitas yang  tidak  signifikan  (p>0,05)  yaitu 0,220>0,05. Dapat disimpulkan bahwa  model  yang  tidak  menolak hipotesis nol (Ho) yaitu model sesuai atau  cocok  dengan  data  empiris  dan layak untuk digunakan.
Berdasarkan  hasil  Uji Wald Logit  1  dapat  dijelaskan  sebagai berikut.
1. Koefisien  produk  dengan Wald
signifikansi sebesar 0,001
kurang  dari  λ  (0,05).  Hal  ini berarti hipotesis satu (H 1 )
diterima  artinya  variabel  produk berpengaruh  signifikan  terhadap
Tabel 2: Uji Likelihood Ratio Model Model Fitting Criteria Likelihood Ratio Tests -2 Log Likelihood Chi-Square Df Sig. Konstanta Only 210,290 Final 196,845 13,445 10
pangsa pasar konsumen penyedap  rasa    Biomiwon  lebih 1,848  kali  dibandingkan  dengan
Sasa.
2. Koefisien distribusi dengan
Wald signifikansi  sebesar  0,675 lebih  dari  λ  (0,05).  Hal  ini berarti hipotesis dua (H 2 ) ditolak artinya  variabel  distribusi  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap kecenderungan pangsa pasar
konsumen penyedap rasa Biomiwon  sebesar  1,103  kali dibandingkan dengan  Sasa. 3. Koefisien  harga  dengan Wald signifikansi  sebesar  0,479  lebih dari  λ  (0,05).  Hal  ini  berarti hipotesis tiga (H 3 ) ditolak artinya  variabel  harga  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Biomiwon sebesar 1,230kali dibandingkan dengan  Sasa. 4. Koefisien  promosi  dengan Wald signifikansi sebesar
0,007 kurang  dari  λ  (0,05).  Hal  ini berarti  hipotesis  empat  (H 4 )
diterima artinya variabel promosi  berpengaruh  signifikan terhadap  kecenderungan  pangsa
pasar  konsumen  penyedap  rasa Biomiwon  sebesar  0,760  kali dibandingkan dengan  Sasa.
5. Koefisien tenaga penjualan dengan Wald signifikansi
sebesar  0,009  kurang  dari  λ
(0,05).  Hal  ini  berarti  hipotesis lima (H 5 ) diterima artinya variabel proses berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa
Biomiwon  sebesar  1,830  kali dibandingkan dengan  Sasa. 6. Koefisien  proses  dengan Wald
signifikansi sebesar 0,012
kurang  dari  λ  (0,05).  Hal  ini berarti  hipotesis  enam  (H 6 ) diterima artinya variabel promosi  berpengaruh  signifikan terhadap  kecenderungan  pangsa pasar  konsumen  penyedap  rasa Biomiwon  sebesar  0,460  kali dibandingkan dengan  Sasa. 7. Koefisien  layanan  dengan Wald signifikansi sebesar 0,001
kurang  dari  λ  ( 0,05).  Hal  ini berarti  hipotesis  enam  (H 7 ) diterima artinya variabel layanan berpengaruh  signifikan  terhadap kecenderungan pangsa pasar
konsumen penyedap
rasa Biomiwon  sebesar  0,112  kali dibandingkan dengan  Sasa. Berdasarkan  hasil  Uji Wald Logit  2  dapat dijelaskan  sebagai berikut:
1. Koefisien  produk  dengan odds ratio 1,848 Wald signifikansi sebesar  0,023  kurang  dari  λ (0,05).  Hal  ini  berarti  Hipotesis satu (H 1 ) diterima artinya variabel  produk  berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebesar  1,129  kali dibandingkan dengan  Sasa.
2. Koefisien distribusi dengan odds
ratio 1,103Wald signifikansi sebesar 0,714 lebih dari λ (0,05).
Hal  ini  berarti  Hipotesis  dua (H 2 )  ditolak  artinya  variabel
distribusi tidak berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebanyak  1,587  kali dibandingkan dengan Sasa.Koefisien  harga  dengan odds ratio 1,230 Wald
signifikansi  sebesar  0,305  lebih
dari  λ  (0,05).  Hal  ini  berarti
Hipotesis tiga (H 3 ) ditolak artinya  variabel  harga  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebesar  1,708  kali dibandingkan dengan  Sasa.
3. Koefisien  promosi  dengan odds
ratio 0,760 Wald signifikansi sebesar  0,008  kurang  dari  λ (0,05).  Hal  ini  berarti  hipotesis empat  (H 4 )  diterima  artinya variabel  promosi  berpengaruh signifikan
terhadap
kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebesar  0,785  kali dibandingkan dengan  Sasa.
4. Koefisien tenaga penjualan dengan odds  ratio 1,830 Wald signifikansi sebesar 0,005
kurang  dari  λ  (0,05).  Hal  ini berarti  Hipotesis  lima  (H 5 ) diterima  artinya  variabel  tenaga penjualan berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa
Ajinomoto  sebesar  1,108  kali dibandingkan dengan  Sasa.
5. Koefisien  proses  dengan odds ratio 0,460 Wald signifikansi sebesar  0,018  kurang  dari  λ (0,05).  Hal  ini  berarti  hipotesis enam  (H 6 )  diterima  artinya
variabel proses berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebesar  0,445  kali dibandingkan dengan  Sasa.
6. Koefisien  layanan  dengan odds
ratio 0,112 Wald signifikansi sebesar 0,01  kurang  dari  λ
(0,05).  Hal  ini  berarti  hipotesis enam  (H 7 )  diterima  artinya
variabel  layanan  berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa
Ajinomoto  sebesar  0,021  kali dibandingkan dengan  Sasa.
Berdasarkan  model  logit  1 diperoleh hasil bahwa produk, promosi,  tenaga  penjualan,  proses dan  layanan  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  pangsa  pasar Kota Jember. Sedangkan berdasarkan hasil  model  logit  2  diperoleh  hasil produk,  promosi,  tenaga  penjualan, proses,  dan  layanan  berpengaruh
signifikan  terhadap  pangsa  pasar Kota  Jember.  Berdasarkan  kedua model  tersebut  maka  diperoleh model  terbaik  yang  dibentuk  dari nilai parameter Exp (B).
Logit 1 Ln (P/1 – p) g 1 (X) = b0 + b1X1 + b2 X5
Ln (P/1 – p) g 1 (X) = 1,851 + 1,848 X1 +  0,760  X4  +  1,830  X5  +  0,460 X6 + 0,112 X7
Logit 2 Ln (P/1 – p) g 1 (X) = b0 + b2X1 + b2 X5
Ln (P/1 – p) g 1 (X) = 1,958 + 1,129 X1  +  0,785  X4  +  1,108  X5  +  0,445 X6 + 0,021 X7
Koefisien  ini  digunakan  untuk mengetahui  besarnya  sumbangan variabel  independen persepsi  jasa terhadap variabel terikat yaitu
keputusan pembelian digunakan
koefisien determinasi berganda dengan  batas  R 2 adalah  0<R 2 <1. Dalam  multinomial  ini  digunakan ukuran  ketepatan  fungsional  yang berbeda dengan regresi karena variabel  terikatnya dummy atau binary.  Ukuran  R²  pada  metode logistik diketahui dari nilai
Nagelkerke R Square yang didasarkan  pada  teknik  estimasi likelihood dengan nilai yang bervariasi  dari  nol  (0)  sampai  1 (satu).
Berdasarkan  nilai Cox dan Snell  R  square sebesar  0,339  atau 33,9%  dan Nagelkerke  R  Square sebesar  0,384  atau  38,4%  berarti
variabilitas variabel bauran pemasaran  terhadap  pangsa  pasar Kota Jember sebesar 38,4%
sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh variabel  di  luar  penelitian  sebesar 62,6%.
Untuk  mengetahui  ketepatan
prediksi terhadap konsumen penyedap  rasa  yang  loyal  terhadap Kota Jember. Hasil prediksi
menunjukkan bahwa dua nilai prediksi  dari  variabel  dependen dalam  hal  ini  pangsa  pasar  Kota Jember Sasa, Biomiwon, dan Ajinomoto  sedangkan  pada  baris menunjukkan  nilai observasi  yang sesungguhnya dari variabel dependen pangsa  pasar  terhadap  Kota  Jember. Kemampuan  prediksi  keseluruhan sebesar 48%.
Hasil  dua  nilai  prediksi  dari variabel  dependen  dalam  hal  ini
pangsa  pasar  kota  Jember:  Sasa, Biomiwon, dan Ajinomoto sedangkan  pada  baris  menunjukkan nilai  observasi  yang  sesungguhnya dari  variabel  dependen  pangsa  pasar terhadap  Kota  Jember.  Kemampuan prediksi keseluruhan sebesar 48%.

## SIMPULAN
Berdasarkan
hasil dan pembahasan  yang  telah  diuraikan sebelumnya  maka  dapat diambil simpulan sebagai berikut:
1. Variabel  produk  berpengaruh
signifikan terhadap pangsa pasar konsumen
penyedap rasa Biomiwon  lebih  1,848  kali dibandingkan dengan Sasa. Variabel  produk  berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebesar  1,129  kali dibandingkan dengan  Sasa. 2. Variabel distribusi tidak berpengaruh  signifikan  terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Biomiwon  sebesar  1,103  kali dibandingkan dengan Sasa.
Sedangkan  variabel  distribusi
tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  kecenderungan  pangsa pasar  konsumen  penyedap  rasa Ajinomoto  sebanyak  1,587  kali dibandingkan dengan  Sasa.
3. Variabel harga tidak berpengaruh  signifikan  terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Biomiwon sebesar 1,230kali dibandingkan dengan Sasa. Variabel harga tidak berpengaruh  signifikan  terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebesar  1,708  kali dibandingkan dengan Sasa. 4. Variabel  promosi  berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Biomiwon  sebesar  0,760  kali dibandingkan dengan Sasa. Variabel  promosi  berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa
Ajinomoto  sebesar  0,785  kali dibandingkan dengan Sasa. 5. Variabel  proses  berpengaruh signifikan terhadap
kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa
Biomiwon  sebesar  1,830  kali dibandingkan  dengan    Sasa.
Variabel  proses  berpengaruh signifikan
terhadap
kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebesar  0,445  kali
dibandingkan dengan  Sasa.
6. Variabel  layanan  berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Biomiwon  sebesar  0,112  kali dibandingkan dengan Sasa. Variabel  layanan  berpengaruh signifikan terhadap kecenderungan pangsa pasar konsumen penyedap rasa Ajinomoto  sebesar  0,021  kali dibandingkan dengan  Sasa.

## SARAN
Berdasarkan  simpulan  yang ada maka dapat disarankan produsen penyedap rasa hendaknya dapat lebih fokus dalam menggarap pasar konsumen yang potensial dilihat dari pada  hasil  penelitian  dengan  saran sebagai berikut:
1. Perusahaan harus memiliki persepsi  baik  terhadap  produk dengan  mempertahankan  atribut produk yang bisa dipertimbangkan dalam
meningkatkan  pangsa  pasar  di Kota Jember.
2. Produsen berusaha  meningkatkan
promosi, agen penjualan, dan lain- lain  sehingga  dapat  dijadikan kontribusi untuk mengambil
kebijakan perusahaan dalam memasarkan penyedap rasa.
3. Produsen  berusaha  meningkatkan pelayanan personal selling dengan memberikan pelayanan yang baik.
4. Kebijakan prosedur harus ditetapkan  dengan  metode  yang bisa bersaing dengan pasar
sehingga  mampu  meningkatkan
pangsa pasar.
5. Perusahaan  perlu  meningkatkan layanan terhadap konsumen
sehingga dapat meningkatkan
penjualan  produk  Sasa  pada nantinya

## DAFTAR PUSTAKA
Bahren,  Zul.  2005.  Analisis  Strategi Positioning untuk Mempertahankan dan Meningkatkan  Pangsa  Pasar
dalam  Menghadapi  Persaingan (Studi  Kasus  PT.  TELKOM
Kawasan  Timur  Indonesia).
Analisis,  Maret  2005,  Vol  2 No. 1: 21-34.
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis  Multivariat  dengan Program SPSS. Semarang: Badan  Penerbit  Universitas Diponogoro. Hardiyanto. 1 Analisis Kasus Integrated Marketing Communication.  Jakarta:  PT. Gramedia. Kotler,  Philip.  1997. Manajemen Pemasaran. Jilid I. Terjemahan.  PT.  Prenhallindo. Jakarta. Kotler,  Philip  dan  Amstrong,  Gary. 2000. Dasar-Dasar Pemasaran. Jakarta: Prenhallindo. Lupiyoadi, Rambat, 2001, Manajemen  Jasa,  Prenhalindo, Jakarta. Poernomo. 2002. Manajemen Pemasaran. Edisi Kedua. Cetakan  Kedelapan.  Jakarta:
Penerbit Liberty.
Sudaryanto.  2007.  The  Study  of ASEN  5  and  The  Late Comer’s  Readiness  in  Facing
Globalisation and Asean Market  Integration  (AMI):  A Perspective Approach on ASEAN  ICT  Adoption  and Economic Growth.
Manajemen
Usahawan
Indonesia  Vol.  40  No.  2 Maret-April.