## KOEFISIEN LIMPASAN PERMUKAAN PADA EMBUNG KECIL DI TTU, BELU, MALAKA DAN SABU-RAIJUA
Denik S. Krisnayanti 1 ( denik.krisnayanti@staf.undana.ac.id ) Elsy E. Hangge 2 ( elsypauhangge@gmail.com ) Yan C. D. Sae 3 ( yanchris13@gmail.com )

## ABSTRAK
Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  terdiri  dari  pulau-pulau  yang  berukuran  besar  maupun  kecil seperti Pulau Timor dan  Pulau Sabu Raijua  yang  merupakan lingkupan daerah  (semi-arid) atau daerah semi kering. Penelitian ini dilakukan pada 4 Kabupaten di Pulau Timor yaitu Kabupaten Timor  Tengah  Utara  (TTU),  Kabupaten  Belu,  Kabupaten  Malaka,  dan  Kabupaten  Sabu  Raijua. Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  perbedaan  nilai  koefisien  limpasan  menggunakan analisis  matematis,  menggunakan  grafik  Puslitbang  dan  menggunakan  aplikasi  berbasis  sistem informasi  geografis.  Cara  analisis  menggunakan  perhitungan  evapotranspirasi  metode  Penman dan  perhitungan  debit  metode  F.  J.  Mock.  Cara  perhitungan  grafik  menggunakan  data  curah hujan  dan  data  kemiringan  lahan.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  untuk  memperoleh  nilai koefisien pengaliran limpasan pada Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU) yaitu nilai matematis 0,71  -  0,86,  grafik  Puslitbang  0,62  dan  SIG  0,29  –  0,55.  Kabupaten  Belu  yaitu  nilai  matematis 0,44  -  0,71,  grafik  Puslitbang  0,62  dan  SIG  0,31  –  0,60.  Kabupaten  Malaka  yaitu  nilai matematis 0,44 - 0,70, grafik Puslitbang 0,44 dan SIG 0,30 – 0,57.  Kabupaten Sabu Raijua yaitu nilai matematis  0,00 - 0,06,  grafik   Puslitbang 0,62 dan SIG 0,12 – 0,48.
Kata Kunci: Embung Kecil; Koefisien Limpasan.

## ABSTRACT
East  Nusa  Tenggara  province  consists  of  large  and  small  islands  such  as  Timor  island  and SabuRaijua  island  which  are  semi-arid  region.  This  research  is  done  in  4  districts  on  Timor island namely Timor Tengah Utara (TTU) district, Belu district, Malaka district, and SabuRaijua district.The  purpose  of  this  research  is  to  determine  the  difference  of  run  off  coefficient  value using  mathematical  analysis,  Puslitbangchart  and  geographic  system  information  application. The method of analysis using the calculation of evapotranspiration  by Penman method and the calculation of discharge by F. J. Mock method.  How to calculate the graph using rainfall data and  slope  data.  Based  on  the  results  of  calculations  to  obtain  runoff  flow  coefficient  values  in Timor  Tengah  Utara  District  (TTU),  namely  the  mathematical  value  of  0.71  -  0.86,  Puslitbang graph 0.62 and GIS 0.29 - 0.55. Belu Regency is a mathematical value of 0.44 - 0.71, Puslitbang graph  0.62  and  GIS  0.31  -  0.60.  Malaka  Regency  is  a  mathematical  value  of  0.44  -  0.70, Puslitbang graph 0.44 and GIS 0.30 - 0.57. SabuRaijua Regency is a mathematical value of 0.00 - 0.06, Puslitbang graph 0.62 and GIS 0.12 - 0.48.
Keywords: Reservoir; Runoff Coefficient.

## PENDAHULUAN
Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  terdiri  dari  pulau-pulau  yang  berukuran  besar  maupun  kecil. Pulau  Timor  merupakan  salah  satu  pulau  besar  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  yang  terdiri dari 1 kota yaitu Kota Kupang dan 5 Kabupaten yaitu Kabupaten Kupang, Timor Tengah Selatan (TTS), Timor Tengah Utara (TTU), Belu dan Malaka. Selain itu terdapat juga Pulau Sabu yang terdiri dari Kabupaten Sabu Raijua. Provinsi Nusa Tenggara Timur termasuk dalam daerah tipe D/E  dengan  persebaran  curah  hujan  yang  tidak  merata  (BWS-NTII  2017).  Curah  hujan  yang
1 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
2 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
3 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana.
tidak  merata  serta  musim  kemarau  yang  berkepanjangan  terjadi  pada  beberapa  Kabupaten diantaranya  Kabupaten  Kupang,  Timor  Tengah  Selatan  (TTS),  Timor  Tengah  Utara  (TTU), Belu,  Malaka  dan  Pulau  Sabu.  Salah  satu  pembangunan  untuk  menjamin  ketersediaan  air  yang berkelanjutan adalah dengan pembangunan embung kecil dan penentu keberhasilan ketersediaan air  dalam  embung  adalah  koefisien  limpasan.  Ketersediaan  air  pada  suatu  embung  dapat diperoleh dari perhitungan debit dengan salah satu parameter penting dalam perhitungan tersebut ialah  koefisien  limpasan.  Koefisien  limpasan  merupakan  suatu  angka  yang  menggambarkan persentase  air  yang  mengalir  dari  berbagai  macam  permukaan  akibat  hujan.  Ketersediaan  air suatu embung diperoleh dari debit yang masuk pada luasan Daerah Aliran Sungai (DAS) akibat besarnya  curah  hujan  dan  besarnya  volume  pengaliran  (Soemarno  1986).  Debit  tersebut mempengaruhi  nilai  koefisien  pengaliran  yang  merupakan  salah  satu  faktor  penting  dalam melakukan  konservasi  air  untuk  perencanaan  pembangunan  embung.  maka  penulis  tertarik mengadakan  penelitian  dengan  judul ˮ Analisis  Nilai  Koefisien  Limpasan  Permukaan  Pada Embung  Kecil  Di  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  (TTU),  Kabupaten  Belu,  Kabupaten Malaka dan Kabupaten Sabu Raijua ˮ .
Gambar 1. Embung kecil Beba 2 pada Kab TTU

## TINJAUAN PUSTAKA

## Definisi embung
Embung  kecil  merupakan  suatu  bangunan  yang  berfungsi  untuk  menampung  air  hujan  dan digunakan pada musim kemarau dengan memaksimalkan daerah tangkapan air (catchment area) embung  merupakan  suatu  wilayah  daratan  yang  berfungsi  menampung,  menyimpan,  dan mengalirkan  air  yang  berasal  dari  curah  hujan  ke  embung  tersebut  secara  alami  untuk  berbagai keperluan  baik  di  bidang  pertanian  maupun  di  kepentingan  masyarakat  banyak  (Dirjen  SDA DPU, 1986).
Bagian-bagian embung (Kasiro, Adidarma, Rusli, Nugroho, dan Sunarto ,1994 )
1) Tubuh embung berfungsi.
2) Kolam embung.
3) Alat sadap.
4) Jaringan distribusi berupa rangkaian pipa.
5) Pelimpah.

## Debit Andalan
Metode  ini  ditemukan  oleh  F.J.  Mock  pada  tahun  1973  dan  berdasarkan  fenomena  alam  di beberapa  tempat  di  Indonesia.  Besarnya  aliran  dari  data  curah  hujan,  karakteristik  hidrologi daerah pengaliran dan evapotranspirasi dapat dihitung (Ginting, 2016). Tahap-tahap perhitungan
debit andalan adalah sebagai berikut:

## a. Evapotranspirasi potensial
Metode  evapotranspirasi  yang  dianjurkan  dalam  perhitungan  debit  andalan  F.  J.  Mock  yaitu metode Penman Modifikasi. Langkah-langkah perhitungan sebagai berikut:
1) Tekanan uap air
h R a e d e × = (1)
dimana:
e d = tekanan uap air (mbar) e a = tekanan uap air jenuh (mbar) R h = kelembaban relatif (%)
2) Fungsi angin
)) 100 U ( + 1 ( 0,27 = f(U)
(2)
dimana:
f(U)    = fungsi angin relatif (km/hari)
U = kecepatan angin (km/hari)
3) Radiasi matahari a (0,5n/N)]R [0,25
Rs + = (3)
dimana:
Rs
= radiasi matahari setelah terkoreksi (mm/hari) n/N = penyinaran matahari aktual (%) Ra = radiasi matahari (mm/hari)
4) Penyinaran radiasi matahari a)Rs (1
Rns − = (4)
dimana :
Rns = penyinaran radiasi matahari yang dikoreksi bumi (mm/hari) a         = 0,25 (Soemarto, 1986:68)
Rs = radiasi matahari setelah terkoreksi (mm/hari)
5) Koreksi akibat tekanan air
) (0,044.e 0,34 ) f(e 0,5 d d − = (5)
dimana:
f(e d )
= koreksi akibat tekanan air (mm/hari)
ed = tekanan uap air (mbar)
6) Fungsi kecerahan (0,9n/N) 0,1 f(n/N) + = (6)
dimana :
f (n/N)   = fungsi kecerahan (mm/hari) n/N        = penyinaran matahari aktual (%)
7) Radiasi gelombang panjang
f(n/N) ) f(e f(T) Rn1 d × × = (7)
dimana:
Rn1 = radiasi gelombang panjang (mm/hari) f (T) = fungsi temperatur (mm/hari) f (e d ) =  koreksi akibat tekanan air (mm/hari)
f (n/N)  = fungsi kecerahan (mm/hari)
8) Penyinaran radiasi
Rn1 - Rns Rn = (8)
dimana:
Rn = penyinaran radiasi bersih (mm/hari) Rns = penyinaran radiasi matahari yang dikoreksi bumi (mm/hari) Rn1 = radiasi gelombang panjang (mm/hari)
9) Evapotranspirasi potensial f(U)}] ) e (e w) {(1 Rn) c[(w Ep d a × − × − + × = (11)
dimana:
Ep = evapotranspirasi (mm/hari) c = faktor kondisi umum w = faktor bobot Rn = penyinaran radiasi bersih (mm/hari) 1-w = 1- faktor bobot e a = tekanan uap air jenuh (mbar) e d = tekanan uap air (mbar)
f(U) = fungsi angin relatif (km/hari)
b. Evapotranspirasi terbatas
Evapotrasnpirasi  terbatas  adalah  evapotranspirasi  aktual  yang  dipengaruhi  oleh  kondisi penutup lahan  yang tertutup oleh tumbuhan atau  tidak tertutupi tumbuhan hijau pada musim kemarau  kondisi  tersebut  disebut  exposed  surface  (Ginting,  2016).  Data  yang  diperlukan untuk perhitungan evapotranspirasi terbatas adalah sebagai berikut:
1) Curah hujan bulanan (P)
2) Jumlah hari hujan dalam 1 bulan (n)
3) Singkapan lahan (m%) ditaksir dari peta tata guna tanah, atau dengan asumsi: m = 0% untuk lahan dengan hutan lebat.
m  =  0%  pada  akhir  musim  hujan  dan  bertambah  10%  setiap  bulan  kering  untuk  lahan sekunder.
m = 10-40% untuk lahan yang terisolasi.
m = 20-50% untuk lahan pertanian yang diolah.
Secara matematis evapotranspirasi terbatas dirumuskan sebagai berikut:
n) (18 x ) 20 m ( x Ep E − = (12)
E Ep Et − = (13)
dimana:
E = evapotranspirasi aktual (mm) Et = evapotranspirasi terbatas (mm) Ep = evapotranspirasi potensial (mm) m = singkapan lahan (exposed surface (%)) n = jumlah hari hujan dalam sebulan
c. Keseimbangan air (water balance)
Keseimbangan air di permukaan tanah dipengaruhi oleh faktor-faktor sebagai berikut
Air hujan efektif
Et P As −
= (14)
dimana: As = air hujan efektif (mm/bulan) P = curah hujan bulanan (mm/bulan) Et = evapotranspirasi terbatas (mm/bulan)
1) Kandungan air tanah (soil storage)
Besar kandungan air tanah tergantung dari harga air hujan efektif (As). Bila harga air hujan efektif  (As)  negatif,  maka  kapasitas  kelembaban  tanah  akan  berkurang  dan  bila  harga  air hujan efektif (As) positif maka kelembaban tanah akan bertambah.
2) Kapasitas kelembaban tanah (soil mousiture capacity)
a) SMC = (diasumsi 50 – 200 mm/bulan), jika As > 0.
Artinya  tampungan  kelembaban  tanah  sudah  mencapai  kapasitas  maksimumnya  atau terlampaui  sehingga  air  tidak  disimpan  dalam  tanah  lembab.  Ini  berarti  kandungan  air tanah (soil storage) sama dengan nol dan besarnya water surplus sama dengan P - Et.
b) SMC = SMC bulan sebelumnya + (P – Et), jika As < 0 (15)
Untuk  keadaan  ini,  tampungan  kelembaban  tanah  belum  mencapai  kapasitas maksimum,  sehingga  ada  air  yang  disimpan  dalam  tanah  lembab.  Besarnya  air  yang disimpan ini adalah P – Et. Karena air berusaha untuk mengisi kapasitas maksimumnya, maka untuk keadaan ini tidak ada water surplus (WS = 0).
3) Kelebihan air (water surplus)
Banyaknya air yang berada di permukaan tanah, dirumuskan sebagai berikut:
WS = As (16)
dimana:
WS = kelebihan air (mm/bulan) As = air hujan efektif (mm/bulan)
Akan tetapi jika As < 0, maka water surplus sama dengan 0.
d. Aliran dan simpanan air tanah
Besar nilai simpanan air tanah dalam metode Mock dipengaruhi oleh 3 faktor yaitu (Ginting, 2016):
1) Infiltrasi (I)
Infiltrasi  semakin  besar  maka  volume  simpanan  air  semakin  besar  pula.  Begitupun sebaliknya semakin kecil infiltrasi maka volume simpanan air semakin kecil.
2) Konstanta resesi aliran (k)
Merupakan proporsi dari air tanah waktu sebelumya yang masih ada pada saat ini. Harga k antara 0 – 1.
3) Volume simpanan air tanah bulan sebelumnya (V n-1 )
Nilai ini diasumsikan sebagai konstanta awal dimana perkiraan besarnya volume air pada awal perhitungan. V n-1 di lokasi studi diasumsikan sebesar 100 mm (KP-01, 1986:64).
Dari ketiga faktor diatas simpanan air tanah dirumuskan sebagai berikut:
1) Infiltrasi
Merupakan volume air yang masuk kedalam simpanan air tanah yang dirumuskan sebagai berikut:
I = WS x In (17) dimana: I = volume simpanan air tanah bulan ke n (mm/bulan) WS = kelebihan air (mm/bulan) In = koefisien infiltrasi (diasumsikan 0 – 1)
2) Volume simpanan air tanah k).I 0,5.(1 k.V V 1) (n n + + = − (18)
dimana:
Vn = volume simpanan air tanah bulan ke n (mm/bulan) k = qt/qo = faktor resesi aliran tanah (diasumsikan 0 – 1) qt = aliran air tanah pada waktu bulan ke t qo = aliran air tanah pada awal bulan (bulan ke 0) V n-1 = volume simpanan air tanah bulan ke (n-1) (mm/bulan)
3) Perubahan volume simpanan air tanah Perubahan volume simpanan air tanah dirumuskan sebagai berikut:
1) (n n V Vn Δ V − − = (19)
dimana:
∆ Vn   = perubahan volume simpanan air tanah (mm/bulan) Vn = volume simpanan air tanah bulan ke n (mm/bulan)
V n-1 = volume simpanan air tanah bulan ke (n-1) (mm/bulan)
Aliran air tanah terdiri dari beberapa komponen yang dirumuskan sebagai berikut:
1) Aliran dasar ( base flow)
n Δ V I BF − =
(20)
dimana:
BF = aliran dasar (mm/bulan) I = infiltrasi ∆ Vn = perubahan volume simpanan air tanah (mm/bulan) 2) Aliran langsung ( dirrect run off) I WS
DRO − = (21)
dimana:
DRO   = aliran langsung (mm/bulan)
WS = kelebihan air (mm/bulan)
I = infiltrasi
3) Total aliran (total run off) BF DRO TRO − = (22)
dimana:
TRO   = total aliran (mm/bulan)
DRO  = aliran langsung (mm/bulan) BF
= aliran dasar (mm/bulan)
e. Debit aliran
Debit aliran (Q) dapat dihitung sebagai berikut.
h 86400 A TRO Q × × =
(23)
dimana:
Q = debit aliran sungai (m 3 /dtk) A = luas DAS (m 2 ) TRO = total aliran sungai 86.400 = jumlah detik dalam 1 hari h = jumlah hari dalam 1 bulan

## Koefisien Pengaliran
Koefisien  pengaliran  didefinisikan  sebagai  nisbah  antara  puncak  aliran  permukaan  terhadap intensitas  curah  hujan.  Koefisien  pengaliran  dapat  dihitung  dengan  menggunakan  beberapa metode adalah sebagai berikut:
a. Cara  perhitungan  analisis  untuk  menentukan  besarnya  koefisien  pengaliran  adalah  sebagai berikut (Asdak, 2010:158):
1) Hitung curah hujan rata-rata suatu DAS pada tahun tertentu (t), misalnya P = mm/bulan.
2) Ubah  satuan  curah  hujan  tersebut  menjadi  m/bulan  yaitu  dengan  mengalikan  bilangan 1/1.000, sehingga curah hujan tersebut menjadi P/1.000 m/bulan
3) Hitung jumlah air yang mengalir pada bulan t tersebut dengan cara sebagai berikut:
Volume pengaliran = n x 86.400 x Q (24)
dimana:
n = jumlah hari dalam satu bulan Q = debit rata – rata bulanan (m 3 /detik)
4) Hitung  volume  total  curah  hujan  di  DAS  tersebut  dengan  cara  mengalikan  terhadap  luas areal DAS (A), yaitu:
A x P/1.000 = hujan curah
Volume (25) dimana: P = curah hujan (mm/tahun) A = luas DAS (m 2 )
5) Koefisien pengaliran (C) kemudian dapat dihitung, yaitu:
hujan curah volume pengaliran volume
C = (26)
b. Nilai koefisien pengaliran berdasarkan perhitungan grafik Puslitbang Pengairan Nilai  koefisien  pengaliran  akan  diperoleh  pada  grafik.  Nilai  koefisien  pengaliran  yang diperoleh  tersebut  tergantung  pada  tinggi  hujan  bulanan  dan  kemiringan  lahan  pada  buku panduan  Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan  Pengairan.  Grafik  yang  diperoleh  hanya  pada bulan Januari, Februari, Maret, April, November, dan Desember.

## Quantum GIS (QGIS)
Quantum GIS (QGIS) merupakan sebuah aplikasi Sistem Informasi Geografis (SIG) yang menyediakan kemampuan melihat, mengedit, dan analisis data. QGIS memungkinkan pembuatan peta yang terdiri dari lapisan data raster atau vector dengan data dukungan berupa Digital Elevation Model (DEM), System for Automated Geoscientif Analyses (SAGA) dan Geographic Information System (GIS) dan tutupan lahan (land cover) sehingga di dapatkan gambaran geometri dari bentuk permukaan bumi dan kenampakan biofisik permukaan bumi yang dapat diamati dan merupakan data yang menggambarkan tutupan lahan pada suatu area atau kawasan yang hanya diinterpretasikan dari citra satelit (USGS 2017).

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitian  yang  dilakukan  pada  Embung  di  Pulau  Timor  yang  terdiri  dari  Kabupaten  Timor Tengah Utara (TTU), Kabupaten Belu, Kabupaten Malaka dan Pulau Sabu yaitu Kabupaten Sabu Raijua.

## Analisis data
Dapat dilihat pada diagram alir penelitian yang mana telah secara bertahap menampilkan tahapan penelitian.

## Diagram Alir
Diagram alir penelitian dapat dilihat pada Gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Diagram alir penelitian
−−−− Nilai tekanan uap jenuh (ea) dapat ditentukan dengan menggunakan dengan data suhu udara terkoreksi sebesar 24,97  °C  yang diinterpolasi pada tabel untuk memperoleh nilai ea.  yaitu 31,65 mbar.
−−−− Nilai tekanan uap nyata (ed) ed = ea (RH/100) = 31,65 x (86/100) = 27,22 mbar.
Perbedaan tekanan uap jenuh dan nyata.
ea – ed = 31,65 – 27,22 = 4,43 mbar
−−−− Nilai fungsi kecepatan angin (f(u))
f(u) = 0,27 x (1 + U/100) = 0,27 x (1 + 133,34/100) = 0,63
Mulai Studi Pustaka
Pengumpulan Data
Data Hidrologi : - Data Curah Hujan - Data Klimatlogi Hitung Debit dengan Metode F.J. Mock h R A Q n × × = 86400 Menghitung Evapotranspirasi Potensial Menggunakan  Metode Penman Menghitung dan
Menentukan Nilai Koefisien Limpasan Nilai C Berdasarkan Grafik Puslitbang Grafik Koefisien Pengaliran Selesai Kesimpulan dan Saran Pembahasan Data Teknis Embung: - Luas Das (A) - Topografi
- Peta Tutupan Lahan Peta Tutupan Lahan
(Land Cover) Data DEM (Digital Elevation Model) Klasifikasi Nilai C Peta Koefisien Runoff berdasarkan tutupan lahan Fill Sink Basic Terrain Analisys Peta Kemiringan Lahan Klasifikasi Nilai C Peta Koefisien Runnoff berdasar kemiringan lahan Gridding Perhitungan Matematis
−−−− Nilai  radiasi  gelombang  matahari  (Ra)  dapat  ditentukan  menggunakan  garis  lintang  lokasi embung  tinjauan  dengan  letak  Embung  Beba  2  yang  berada  pada  garis  lintang  9 ⁰ 28' 43,41"LS  digunakan  untuk  memperoleh  nilai  Ra  dengan  cara  interpolasi  sebesar  16,32 mm/hari.
−−−− Nilai radiasi sinar matahari (Rs).
Ra N n b a Rs ) / ( × + = = (0,25 + 0,54 x 64%) x 16,32 = 9,70 mm/hari
−−−− Nilai fungsi temperatur (f(T)) data yang digunakan ialah data suhu udara terkoreksi sebesar 24,97 °C, diinterpolasi pada tabel untuk memperoleh nilai f(T) sebesar 15,64 mm/hari.
−−−− Nilai fungsi tekanan uap (f(ed))
f(ed) = 0,34 – 0,044  ed  = 0,34 – 0,044 (27,22) 0.5 = 0,11 mm/hari.
−−−− Nilai fungsi lama penyinaran matahari (f(n/N)). f(n/N) = 0,1 + 0,9 n/N = 0,1 + 0,9 x 64% = 0,67 mm/hari.
−−−− Nilai radiasi gelombang pendek (Rns) nilai faktor albedo (r) = 0,20 (untuk tanaman hijau) Rns = (1 – r ) x Rs ; dengan nilai faktor albedo
= (1 – 0,20) x 9,70 = 7,76 mm/hari
−−−− Menghitung nilai radiasi gelombang panjang (Rn1)
Rn1 = f(T) x f(ed) x f(n/N)
= 15,64 x 0,11 x 0,67= 1,16mm/hari
−−−− Nilai radiasi bersih (Rn)
Rn = Rns – Rn1 = 7,76 – 1,16 = 6,60 mm/hari
−−−− Nilai  faktor  koreksi  akibat  radiasi  pada  temperatur  dan  ketinggian  yang  berbeda  (W).  Data suhu  udara  terkoreksi  24,97°C  dapat  diinterpolasi  pada  tabel  untuk  memperoleh  nilai  W sebesar 0,75.
−−−− Nilai  faktor  koreksi  akibat  angin  dan  kelembaban  pada  temperatur  dan  ketinggian  yang berbeda (1-W) = (1 – 0,75) = 0,25.
−−−− Nilai faktor kondisi musim (c) dapat di mana nilai c untuk bulan Januari adalah 1,04.
−−−− Nilai evapotranspirasi potensial (ETo) [ ] ) ( ) ( ) 1 ( ed ea u f W Rn W c Eto − × × − + × =
=  1,04 [0,75 x 6,60 + 0,25 x 0,63 x 4,43] =  5,87 mm/hari Jumlah hari di bulan Januari = 31 hari, maka : Eto = 65,87 x 31 = 181,85 mm/bulan

## Perhitungan Debit
Tahapan perhitungan debit andalan metode F. J Mock diuraikan sebagai berikut:
− Data yang digunakan :
Luas DAS Embung Beba 2 (A) = 0,048 km 2 Curah hujan (P) =  179 mm/bulan Hari hujan (h) = 31 hari Evapotranspirasi potensial (Eto) = 181,85 mm/bulan
Nilai singkapan lahan (m) diambil sebesar 30%, untuk daerah sekitar embung, diasumsikan bahwa  biasanya  daerah  sekitar  embung  merupakan  lahan  pertanian  yang  diolah  dan  lahan yang tererosi.
− Nilai evapotranspirasi terbatas (Et) Sebelum  perhitungan  evapotranspirasi  terbatas  dilakukan,  terlebih  dahulu  dihitung  nilai evapotranspirasi aktual (E).
( ) n m Eto E − ×       × = 18
20
= 181,85 x (30/20) x (18 – 30)
= 16,37 mm/bulan
Apabila dalam perhitungan didapat nilai evapotranspirasi aktual (E) lebih kecil dari 0, maka nilai evapotranspirasi aktual (E) tersebut dianggap 0. Nilai evapotranspirasi aktual (E) = 16,37 mm/bulan. Selanjutnya, nilai evapotranspirasi terbatas.
E Eto Et − = = 181,85 – 16,37 = 165,48 mm/bulan.
− Nilai keseimbangan air dapat dihitung dengan langkah-langkah :
a. Besar air hujan yang mencapai permukaan tanah.
Et P s − = ∆ = 179 – 165,48 = 13,52 mm/bulan
b. Nilai kapasitas kelembaban tanah (SMC (n) )
SMC adalah kapasitas kandungan air pada lapisan tanah permukaan (surface soil) per m 2 . Besarnya  SMC  untuk  perhitungan  ketersediaan  air  ini  diperkirakan  berdasarkan  kondisi porositas  lapisan  tanah  dari  permukaan  DPS.  Semakin  besar  porositas  tanah  akan semakin besar pula SMC  yang  ada. Nilai SMC diambil antara 50 mm –  200 mm sesuai asumsi pada perhitungan .
Persamaan yang digunakan untuk besarnya kapasitas kelembaban tanah adalah:
s ) ( ∆ + = SMC SMC n = 200 + (-152,07) = 200 mm/bulan.
SMC atau kapasitas kelembaban tanah diasumsikan sebesar 200 mm/bulan, karena tanah dianggap  mampu  menampung  air  hingga  200  mm/bulan.  Adapun  apabila  dalam perhitungan didapat nilai SMC (n) lebih besar dari nilai SMC, maka gunakan nilai SMC.
c. Nilai kandungan air tanah (SS)
Besar nilai kandungan air tanah (SS) sesuai dengan besar nilai air hujan  yang mencapai permukaan tanah ( ∆ S ) dimana jika Δ S lebih besar dari 0, maka nilai SS juga sama dengan 0,  tetapi jika besar Δ S lebih kecil dari 0, maka nilai SS sama dengan nilai Δ S yang telah diabsolutkan.
Dalam perhitungan ini, besar nilai SS lebih kecil dari 0, sehingga nilai SS sama dengan nilai Δ S yang telah diabsolutkan yaitu 0 mm/bulan.
d. Menghitung besar kelebihan air (WS)
Nilai kelebihan air (WS) dapat.
SS s WS − ∆ = = (13,53) – 0 = 13,52 mm/bulan. − Nilai aliran dan simpanan air tanah
Langkah-langkah perhitungan sebagai berikut :
a. Nilai infiltrasi (I).
I = WS x In = 13,53 x 0,2 = 2,70 mm/bulan. Koefisien infiltrasi (ln) diasumsikan berdasarkan kondisi porositas tanah dan kemiringan DPS. Lahan DPS yang porous memiliki koefisien infiltrasi yang besar sedangkan kondisi sebaliknya memiliki koefisien infiltrasi  yang kecil. Batasan koefisien infiltrasi adalah 0- 1.  Pada  penelitian  ini  diambil  sebesar  0,2  karena  dianggap  infiltrasi  lambat  dikarenakan jenis  tanah  pada  area  disekitar  embung  merupakan  tanah  lempung.  Pada  penelitian sebelumnya  yang  telah  dilakukan  (Krisnayanti,  Bunganaen,  Hangge,  dan  Munaisyah 2018) di Pulau Flores bagian Timur, nilai In yang digunakan sebesar 0,20 dengan asumsi yang sama berdasarkan kondisi tanah di sekitar embung yang berjenis lempung.
b. Nilai simpanan air tanah (Vn)
Nilai simpanan air tanah.
I k V k Vn n ) 1 ( 5 . 0 ) 1 ( + + × = − Nilai konstanta aliran (k) sebesar 0,70. Nilai volume air tanah bulan ke n-1 (V (n-1) ) sebesar 100 mm untuk tahun pertama bulan
Januari, sedangkan untuk bulan berikutnya, diambil nilai volume penyimpanan (Vn) pada bulan-bulan  sebelumnya.  Untuk  perhitungan  tahun  berikutnya,  nilai  V (n-1) diambil sebesar nilai volume penyimpanan (Vn) pada bulan Desember tahun sebelumnya. Maka, nilai simpanan air tanah ;
I k V k Vn n ) 1 ( 5 . 0 ) 1 ( + + × = − = 0,70 x 100 + 0,5(1+0,70)0
= 72,30 mm/bulan.
c. Nilai Perubahan volume ( Δ Vn) Untuk bulan Januari tahun pertama :
Δ Vn = Vn – Tampungan awal =  72,30 – 100  =  - 27,70 mm/bulan Nilai tampungan awal diasumsikan sebesar 100 mm untuk tahun pertama bulan Januari, sedangkan untuk bulan berikutnya, diambil nilai volume penyimpanan (Vn) pada bulan- bulan  sebelumnya.  Untuk  perhitungan  bulan  Januari  tahun  berikutnya,  diambil  nilai volume penyimpanan Vn pada bulan Desember tahun sebelumnya.
d. Nilai aliran dasar (BF)
Nilai aliran dasar. BF  =  I – Δ V  =  2,70 – (-27,70)  =  30,41 mm/bulan.
e. Nilai aliran langsung (DR)
Nilai aliran langsung. DR =  WS – I  =  13,52 – 2,70  =  10,82 mm/bulan
f. Nilai aliran runoff  (R)
R  =   DR + BF  =  30.41+ 10,81 = 35,00 mm/bulan
− Nilai debit aliran sungai (Q n ) h R A Q n × × = 86400 ; dengan luasan DAS Embung Beba 2 sebesar 48000 m 2
= ((48000) x (35)) / (86400 x 41,22)
= 0,000739 m 3 /detik
− Nilai volume limpasan Nilai volume limpasan. Volume Pengaliran = n x 86.400 x Q =  31 x 86400 x 0,004454 = 11930,66 m 3
− Menghitung besar volume curah hujan.
A P V CH × = 1000 ; Luasan DAS (A) untuk Embung Beba 2 adalah 48000 m 2
= (415,6/1000) x 48000 = 19948,80 m 3
− Menghitung besar koefisiean limpasan. hujan curah volume pengaliran volume C = = (11930,66 / 19948,80) = 0,9
Rekapitulasi perhitungan Debit pada embung Beba2 di Kabupaten TTU dapat dilihat pada Tabel 1.
a. Nilai koefisien pengaliran cara grafik Puslitbang Pengairan
Grafik  koefisien  pengaliran  ditampilkan  pada  bulan  Januari,  Februari,  April,  November,  dan Desember. Rekapitulasi nilai koefisien pengaliran berdasarkan grafik puslitbang dapat dilihat pada Tabel 2 berikut ini.

## Tabel 1. Rekapitulasi nilai Debit Pada Embung Beba2

## Tabel 2. Rekapitulasi nilai koefisien pengaliran cara grafik Puslitbang Pengairan
Berdasarkan  nilai  koefisien  pengaliran,  nilai  tersebut  dibuat  dalam  bentuk  grafik  perbandingan koefisien pengaliran pada bulan JanuarI, Februari, Maret, April, November, dan Desember dapat dilihat  pada  Gambar  2  sebagai  contoh  grafik  yang  yang  mewakilkan  grafik  pada  bulan  musim penghujan.
Gambar 3. Grafik Koefisien Limpasan bulan Januari
b. Rekapitulasi  Nilai  Koefisien  Limpasan  Permukaan  Berdasarkan  Analisis  Menggunakan Aplikasi SIG/GIS dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Rekapitulasi Nilai Koefisien Limpasan Permukaan Berdasarkan Analisis Menggunakan Aplikasi SIG/GIS

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, dapat disimpulkan beberapa hal yaitu:
1. Hasil Perhitungan Analisis Matematis.
A. Nilai  evapotranspirasi  dengan  perhitungan  menggunakan  metode  Penman  di  tiap  daerah tinjauan adalah sebagai berikut :
a. Kabupaten TTU : -442,09  – 360,65 mm/bulan b. Kabupaten Belu : 121,41 – 352,88 mm/bulan c. Kabupaten Malaka : 199,10 – 360,06 mm/bulan d. Kabupaten Sabu Raijua : -9634,14 – 375,49 mm/bulan
B. Nilai debit andalan dengan perhitungan menggunakan metode  F. J. Mock di tiap daerah tinjauan adalah sebagai berikut :
a. Kabupaten TTU
: 0,00 – 0,07 m3/detik b. Kabupaten Belu : 0,00 – 0,05 m3/detik c. Kabupaten Malaka : 0,00  – 0,02 m3/detik
d. Kabupaten Sabu Raijua
: 0,00 – 0,06 m3/detik
C. Nilai koefisien limpasan permukaan berdasarkan analisis matematis pada bulan basah di tiap daerah tinjauan adalah sebagai berikut :
a. Kabupaten TTU : 0,71 – 0,86 b. Kabupaten Belu : 0,44 – 0,71 c. Kabupaten Malaka : 0,44 – 0,70 d. Kabupaten Sabu Raijua : 0,00 – 0,60
2. Hasil  Perbandingan  Grafik  Koefisien  Limpasan  dari  perhitungan  analisis  matematis  dan grafik koefisien Puslitbang.
A. Nilai  koefisien  limpasan  permukaan  berdasarkan  grafik  Puslitbang  tiap  daerah  tinjauan adalah sebagai berikut :
a. Kabupaten TTU : 0,62 b. Kabupaten Belu : 0,62 c. Kabupaten Malaka : 0,44 d. Kabupaten Sabu Raijua : 0,62
B. Berdasarkan  perbandingan  hasil  nilai  koefisien  limpasan  analisis  matematis  dan  grafik puslitbang yang telah diplotkan ke dalam grafik pada Gambar 4.16 - Gambar 4.21, dapat
dilihat  bahwa  tinggi  curah  hujan  maksimum  yang  didapat  dari  BMKG  lebih  tinggi  dari tinggi  curah  hujan  maksimum  yang  ada  pada  grafik  Puslitbang  dengan  deviasi  rerata sebesar 63,89% sehingga membuat nilai koefisien limpasan permukaan grafik Puslitbang dan  nilai  koefisien  limpasan  permukaan  analisis  matematis  memiliki  deviasi  rerata sebesar 11,30% .
3. Nilai koefisien limpasan permukaan berdasarkan analisis menggunakan aplikasi berbasis sistem informasi geografis (SIG/GIS) tiap daerah tinjauan adalah sebagai berikut :
a. Embung kecil pada Kabupaten TTU
: 0,29 – 0,55 b. Embung kecil pada Kabupaten Belu : 0,31 – 0,60 c. Embung kecil pada Kabupaten Malaka : 0,30 – 0,57
d. Embung kecil pada Kabupaten Sabu Raijua  : 0,12 – 0,48

## SARAN
Saran yang bisa diberikan mengenai hasil yang didapat dari penelitian ini adalah :
a. Perlu  dilakukan  penelitian  lanjutan  untuk  daerah  lain  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur dengan  menggunakan  data-data  terbaru  agar  nilai  koefisien  limpasan  permukaan  yang diperoleh  bisa  akurat  dan  dapat  dihasilkan  grafik  koefisien  pengaliran  untuk  masing- masing daerah.
b. Perlu  dilakukan  penambahan  sumber  data  dari  Stasiun/Pos  Hujan  yang  memiliki  jarak relatif  dekat  dengan  embung-embung  kecil  yang  akan  ditinjau  sehingga  hasil  analisis lebih bervariatif dan akurat.
c. Perlu  dilakukan  pengukuran  lansung  untuk  memperoleh  kontur  yang  akurat  pada  DAS embung-embung  kecil  tinjauan  untuk  keperluan  analisis  sehingga  hasil  analisis  lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Asdak C. (2010). Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. UGM-Press, Yogyakarta.
BWS-NTII.  (2017)  (Balai  Wilayah  Sungai  Nusa  Tengara  II).  Data  Teknis  Embung  Kecil  Di Pulau Timor Dan  Pulau Sabu.
Dirjen SDA DPU, (1986). Direktorat Jenderal Sumber Daya Air Departemen Pekerjaan Umum. Standar Perencanaan Irigasi - Kriteria Perencanaan 01, Jakarta.
Ginting, S. (2016). Rainfall – Runoff Model. Bandung: Balitbang Departemen PU.
Kasiro  I,,  Adidarma,  W.,  Rusli,  B.S.,  Nugroho,  C.L.  &  Sunarto.  (1994).  Pedoman  Kriteria Desain  Embung  Kecil  untuk  Daerah  Semi  Kering  Di  Indonesia.  Puslitbang  Pengairan, Bandung.
Krisnayanti,  D.  S.,  Bunganaen  W.,  Hangge  E.  E.,  &  Munaisyah  F.  (2018).  Analisis  Nilai Koefisien Limpasan Permukaan Akibat Tinggi Curah Hujan Pada Embung Kecil Di Pulau Flores Bagian Timur. Univesitas Brawijaya, Malang.
Soemarto, C. D.(1986). Hidrologi Teknik. Erlangga, Jakarta.
USGS  (United  States  Geological  Survey),  (2017).  Data  Digital  Elevation  Model  SRTM-30M. http://www.earthexplorer.usgs.gov (Diakses 30 Maret 2017 Pukul 21.00 Wita)