Kontrol Korupsi, Nilai Tukar Perdagangan, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, dan Utang Jangka Pendek Serta Pengaruhnya

## Terhadap Perekonomian di 25 Negara Upper-Middle Income
Rafli Ilham Pratama 1 , Arivina Ratih Yulihar Taher 2
1,2 Universitas Lampung E-mail: ilhamrafli531@gmail.com 1 , arivina.ratih@feb.unila.ac.id 2
Article History:
Received: 10 Mei 2024
Revised: 20 Mei 2024
Accepted: 24 Mei 2024 Abstract:  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk mengidentifikasi, dan menganalisis pengaruh kontrol korupsi,  net  barter  term  of  trade  index,  tingkat partisipasi  angkatan  kerja,  dan  short-term  debt terhadap  GDP  (Gross  Domestic  Product)  di  25 negara  upper-middle  income  pada  tahun  2012-2021 secara  parsial  dan  simultan  Pengujian  kesesuaian model, pengujian asumsi klasik, model regresi linier data panel, uji t dan f untuk pengujian hipotesis, dan interpretasi  koefisien  determinasi  merupakan  teknik analisis yang digunakan.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kontrol korupsi, net barter term of  trade  index,  dan  Tingkat  Partisipasi  Angkatan Kerja  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap GDP di 25 negara Upper-middle income pada tahun 2012-2021. Short-term debt berpengaruh negatif dan signifikan terhadap GDP di 25 negara upper-middle income  pada  tahun  2012-2021.  Kontrol  korupsi,  net barter term of trade index, TPAK, dan short-term debt secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap  GDP  di  25  negara  upper-middle  income pada tahun 2012-2021.

## Keywords: GDP, Kontrol
Korupsi, Net Barter Term of Trade Index, TPAK, Short- Term Debt

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  dapat  mendongkrak  kesejahteraan  masyarakat  serta  meningkatkan output yang  dihasilkan  masayarakat.  Faktor  produksi  dan  pendapatan  yang  dimiliki  masyarakat dipicu oleh adanya pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi dapat dipengaruhi oleh faktor dari dalam maupun luar. Faktor dari luar yang dapat mempengaruhi pertumbuhan ekonomi  antara lain  adanya  hubungan  diplomatik  serta  arus  globalisasi,  dan  faktor  yang  mempengaruhi pertumbuhan ekonomi dari dalam adalah masalah birokrasi dan korupsi (Sudirman, 2013).
Beberapa  penelitian  telah  meneliti  mengenai  hubungan  korupsi  dengan  pertumbuhan ekonomi. Mauro (1998) mengungkapkan bahwa korupsi dapat merugikan pertumbuhan ekonomi. Tanzi & Davoodi (1997) membuktikan bahwa tindak pidana korupsi dapat mempersulit aktivitas bisnis,  serta  menurunkan  tingkat  investasi.  Blackburn  et  al.  (2011)  menyatakan  bahwa  korupsi dapat  mengganggu  penempatan  sumber  daya  dalam  kegiatan  ekonomi.  Kegiatan  korupsi  ini sebagian besar didominasi oleh negara-negara berkembang (Transparency International, 2023).

## 1488
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Tabel 1. Kontrol Korupsi Negara High Income dan Upper-Middle Income
High Income Country  Control Corruption Index  Upper-Middle Income Country  Control Corruption Index
Denmark 2.403 St. Vincent and the Grenadines 0.774 Finland 2.247 Botswana 0.666 New Zealand 2.163 Georgia 0.661 Singapore 2.095 Tuvalu 0.661 Norway 2.068 Palau 0.604 Sweden 2.062 St. Lucia 0.557 Switzerland 2.009 Dominica 0.547 Netherlands 1.917 Grenada 0.494 Luxembourg 1.884 Costa Rica 0.470 Germany 1.818 Fiji 0.443
Tabel 1. Membuktikan bahwa nilai indeks kontrol korupsi di negara high income lebih besar dibandingkan negara upper-middle income , dengan interval -2,5 sangat rendh – 2,5 sangat tinggi. Negara upper-middle  income cenderung  menunjukkan  angka  pada  interval  dibawah  1,  yang mengartikan  pengendalian  korupsi  di  negara-negara  tersebut  tergolong  rendah  apabila dibandingkan dengan negara high income.
Pendapatan suatu negara salah satunya bersumber dari kegiatan perdagangan internasional yang erqat kaitannya dengan nilai tukar perdagangan atau term of trade. Nilai tukar perdagangan adalah  perbandingan  dari  harga  ekspor  dan  juga  impor.  Kesejahteraan  masyarakat,  laju pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara  salah  satunya  dipengaruhi  oleh  adanya  nilai  tukar perdagangan,  di  sisi  lain  nilai  tukar  perdagangan  ini  juga  dapat  menggambarkan  posisi perdagangan  internasional  suatu  negara.  Lemah  kuatnya  posisi  perdagangan  tersebut  dilihat melalui net barter term of trade index, apabila angkanya menunjukkan lebih kecil dari 100%, maka posisi  perdagangan  internasional  negara  tersebut  tergolong  lemah  dan  tidak  bisa  memberikan kontribusi  positif  terhadap  perekonomian  negara  tersebut.  Begitu  sebaliknya,  apabila net  barter term of index -nya lebih besar dari 100%, maka posisi perdagangan internasional negara tersebut tergolong kuat dan mampu memberikan kontribusi positif terhadap perekonomian negara tersebut (Puspasari & Darmawan, 2017).
Tabel 2. Rata-rata Net Barter Term of Trade Index di Negara Upper-Middle Income
Negara Upper-Middle Income Rata-rata Net Barter Term of Trade Index Negara Upper-Middle Income Rata-rata Net Barter Term of Trade Index Albania 102.83 Fiji 101.26 Argentina 106.04 Georgia 103.61 Armenia 106.49 Guatemala 102.51 Bulgaria 99.20 Indonesia 102.21 Bosnia and Herzegovina 101.00 Kazakhstan 120.23
Negara Upper-Middle Income Rata-rata Net Barter Term of Trade Index Negara Upper-Middle Income Rata-rata Net Barter Term of Trade Index Belarus 104.87 Moldova 101.56 Brazil 110.61 Mexico 104.71 Botswana 94.10 North Macedonia 95.07 China 92.99 Mauritius 95.39 Colombia 123.37 Paraguay 102.73 Costa Rica 97.50 Russia 111.06 Dominican Republic 98.69 South Africa 108.22 Ecuador 113.50
Tabel 2 menunjukkan negara-negara upper-middle income sebagian besar yaitu sekitar 72% memiliki nilai  tukar perdagangan diatas  100%  yang berarti  posisi perdagangan internasional di negara upper-middle income tergolong kuat. Posisi perdagangan yang kuat tersebut harus diiringi dengan  neraca  perdagangan  yang  bernilai  positif,  guna  memicu  peningkatan  pertumbuhan ekonomi.
Pertumbuhan ekonomi dapat juga dipengaruhi oleh faktor lain seperti faktor produksi, yang salah  satunya  merupakan  tenaga  kerja  (Pasaribu,  2012).  Ketersediaan  tenaga  kerja  aktif  salah satunya  dapat  dilihat  melalui  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  (TPAK).  TPAK  merupakan ukuran dari tenaga kerja yang aktif dalam pasar kerja serta memiliki usia di atas 15 tahun (Todaro &  Smith,  2011).  TPAK  dapat  mempengaruhi output dalam  perekonomian,  dengan  semakin tingginya produktivitas angkatan kerja,  maka dapat  menghasilkan output yang tinggi, dan dapat mempengaruhi peningkatan pertumbuhan ekonomi (Mulyasari, 2016).
Tabel 3. Rata-rata Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja di Negara Upper-Middle Income
Negara Rata-rata TPAK Negara Rata-rata TPAK Kazakhstan 77.51 Argentina 67.06 Belarus 77.49 Albania 66.16 China 75.65 Mauritius 65.77 Russia 74.06 Dominican Republic 65.19 Paraguay 73.45 North Macedonia 65.05 Colombia 72.15 Botswana 64.10 Georgia 71.62 Mexico 63.94 Armenia 70.92 Guatemala 62.11 Bulgaria 70.69 South Africa 60.67 Indonesia 69.38 Fiji 60.58 Brazil 69.05 Bosnia and Herzegovina 56.23 Ecuador 67.61 Moldova 48.42 Costa Rica 67.61

## 1490
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Tabel  3  memperlighatkan  TPAK  di  negara Upper-middle  income tergolong  cukup  tinggi, dengan  rata-rata  melebih  50%.  Angka  partisipasi  angkatan  kerja  di  Kazakhstan  adalah  yang tertinggi  yakni  mencapai  77,51%.  Cukup  berbanding  terbalik  dengan  negara  Moldova  yang memiliki angka partisipasi angkatan kerja terendah yang hanya sebesar 48,42%. Hal tersebut juga dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  antara  lain  seperti  tingkat  pendidikan,  pertumbuhan penduduk, maupun jumlah tenaga kerja.
Berkembangnya  pertumbuhan  ekonomi  secara  positif  dapat  didukung  dengan  tersedianya sumber  daya  ekonomi  yang  memiliki  produktifitas  yang  baik  serta  sumber  modal  yang  cukup. Sumber  daya  modal  tersebut  bisa  didapat  melalui  utang  luar  negeri,  yang  dapat  diterima  oleh pemerintah, perusahaan atau individu. Uang dari pemerintah negara lain, bank global, ataupun bank swasta  dan  organisasi  keuangan  seperti  IMF  merupakan  bentuk  utang  yang  dapat  digunakan (Syafi’i et al., 2021). Utang luar negeri ini merupakan suatu kewajiban keuangan yang mengikat negara pengutang dengan negara pemberi pinjaman (Mahmud, 2018).
Tabel 4. Rata-rata Short-term Debt Negara Upper-Middle Income
Negara Rata-rata Short-term Debt (% of External Debt ) Negara Rata-rata Short-term Debt (% of External Debt ) China 61.58 Russia 12.31 Mauritius 42.27 Bosnia and Herzegovina 12.28 Belarus 28.35 Mexico 11.36 South Africa 24.93 Armenia 10.97 Moldova 24.51 Colombia 10.73 Bulgaria 23.52 Brazil 10.68 Argentina 22.80 Paraguay 10.61 North Macedonia 16.59 Dominican Republic 7.88 Albania 15.75 Kazakhstan 5.72 Georgia 13.84 Guatemala 5.19 Botswana 13.56 Fiji 4.09 Indonesia 13.51 Ecuador 3.06 Costa Rica 12.47
Tabel 4 menunjukkan perbandingan utang jangka pendek dengan total keseluruhan utang luar negeri di negara upper-middle income , hampir keseluruhan dari negara-negara tersebut memiliki angka yang cukup rendah. China dan Mauritius memiliki utang jangka pendek terbesar sejak tahun 2012 hingga tahun 2021. Sedangkan negara-negara selain 2 negara tersebut memiliki utang jangka pendek  yang  tergolong  kecil  yakni  dibawah  30%.  Bahkan  Dominican  Republic,  Kazakstan, Guatemala, Fiji, dan Ecuador memiliki utang jangka pendek dibawah 10%.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan mengidentifikasi pengaruh kontrol korupsi, net barter term of trade index, TPAK, dan short-term debt terhadap perekonomian di 25 negara upper-middle invcome, pada periode 2012-2021. Maka dari itu penulis mengambil judul “Kontrol Korupsi, Nilai Tukar Perdagangan, Tingkat Partisipasi
Angkatan  Kerja,  dan  Utang  Jangka  Pendek  Serta  Pengaruhnya  Terhadap  Perekonomian  di  25 Negara Upper-Middle Income ”

## LANDASAN TEORI

## 1. Teori Neo Klasik (Solow-Swan)
Teori pertumbuhan neo klasik solow ini dikemukakan oleh dua ekonom yakni Robert Solow  dan  Trevor  Swan.  Dalam  teori  ini  menjelaskan  bahwa  peningkatan  perekonomian didorong oleh faktor produksi antara lain, modal, penduduk, tenaga kerja, serta teknologi. Teori Solow secara umum didasari oleh fungsi produksi Cobb-Douglas yang dikembangkan Charles Cob dan Paul Douglas. Berikut persamaannya:
𝑄 𝑡 = 𝑇 𝑎 𝑇 𝑡 𝐾 𝑡 𝐿 𝛽 𝑡
Dimana:
Q t : Tingkat produksi dalam periode t T t : Kemajuan teknologi dalam periode t K t : Ketersediaan barang modal dalam periode t L t : Tenaga kerja dalam periode t α : Nilai tambah output setiap peningkatan 1 unit modal β : Nilai tambah output setiap peningkatan 1 tenaga kerja
2. Teori Keynesian
Teori Keynesian digagas oleh seorang ekonom yang bernama John Maynard Keynes. Fokus pada teori ini terdapat pada pembahasan ekonomi campuran, dimana negara maupun sektor  swasta  berperan  penting  di  dalamnya.  Keynes  mengungkapkan  bahwa  intervensi pemerintah berguna  dalam  terjadinya penambahan  mata uang ataupun mengurangi tingkat pengangguran. Ketika pemerintah meningkatkan pengeluarannya maka jumlah uang beredar pada  masyarakat  juga  akan  meningkat,  sehingga  permintaan  oleh  masyarakat  akan meningkat, tabungan pun akan turut meningkat, tabungan tersebut dapat digunakan sebagai modal investasi, lalu kondisi ekonomi akan kembali normal (Curatman, 2010).
Teori  Keynesian  ini  menganggap  apabila  seseorang  melakukan  konsumsi  dalam kegiatan  ekonomi  maka  hal  tersebut  dapat  menjadi  pendapatan  orang  lain  dalam  kegiatan ekonomi  yang  sama.  Apabila  resesi  besar  terjadi,  masyarakat  cenderung  mengurangi pengeluaran,  hal  ini  berdasar  kepada  teori  Keynesian  yang  dapat  melumpuhkan perekonomian.  Solusi  yang  diungkapkan  dalam  teori  ini  adalah  dengan  kontribusi pemerintah  dan  sektor  publik.  Pemerintah  dapat  meningkatkan  belanja  publik,  dan  sektor publik dapat turut berperan dalam memperbaiki ekonomi secara keseluruhan.

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian akan digunakan jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini juga menjelaskan bagaimana kontrol korupsi, net barter term of trade index, TPAK, dan short-term debt mempengaruhi perekonomian di 25 negara upper-middle income pada periode 2012-2021, menggunakan data panel. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah GDP ( Gross Domestic Product) . Variabel bebas dalam penelitian ini antara lain kontrol korupsi, net barter term of trade index, TPAK, dan short-term debt. Berikut persamaan dalam penelitian ini:
𝐺𝐷𝑃𝑖𝑡 = 𝛽1𝐶𝑂𝑅𝑅𝑖𝑡 + 𝛽2𝑁𝐵𝑇𝑖𝑡 + 𝛽3𝑆𝑇𝐷𝑖𝑡 + 𝜀𝑖𝑡

## 1492
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Keterangan: GDP
: Gross Domestic Product Negara i pada tahun t β0 : Konstanta β1, β2, β3, β4  : Koefisien regresi CORR : Kontrol korupsi Negara i pada tahun t NBT : Net barter term of trade index negara i pada tahun t TPAK : Tingkat partisipasi angakatn kerja negara i pada tahun t STD : Short-term debt negara i pada tahun t i :1, 2, 3 …, 25 (data cross section 25 negara upper-middle income) t : 1, 2, 3 ….,10 (data time series, tahun 2012-2021) ε : Error Term

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menggunakan dua pengujian yang bertujuan mendapatkan model terbaik yang dapat  digunakan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  uji  Chow  dan  uji  Hausman.  Model-model  tersebut antara  lain, common  effect  model (CEM) ,  fixed  effect  model (FEM) , dan Random  effect  model (REM).
1. Uji Chow
Tujuan dilakukannya pengujian ini adalah menentukan model yang paling  baik untuk digunakan dalam penelitian ini antara FEM ataupun CEM. Berikut hipotesis yang terbentuk:
𝐻 0 = Common Effect Model 𝐻 1
= Fixed Effect Model
Jika  nilai  probabilitas  kurang  dari  5%  alpha  maka  FEM  merupakan  model  terbaik. Sebaliknya  jika  nilai  probabilitas  melebihi  alpha  5%  maka  CEM  menjadi  model  terbaik dalam penelitian ini.

## Tabel 5. Output Uji CHOW
Effects Test Statistic Df Prob Cross-section F  3883.116858  -24,220  0.000
Tabel  5  menunjukkan  hasil  pengujian  Chow,  probabilitas  yang  didapatkan  adalah sebesar 0.0000 < 0.05 (nilai alpha). Hal tersebut menunjukkan bahwa model yang paling baik untuk digunakan dalam penelitian ini adalah FEM.

## 2. Uji Hausman
Tujuan  dilakukannya  pengujian  ini  adalah  menentukan  model  apakah  yang  terbaik untuk  digunakan  dalam  penelitian  ini  antara  REM  ataupun  FEM.  Berikut  hipotesis  yang terbentuk:
𝐻 0 = Random Effect Model 𝐻 1

## = Fixed Effect Model
Jika  nilai  probabilitas  kurang  dari  5%  alpha    maka  FEM  merupakan  model  terbaik. Sebaliknya  jika  nilai  probabilitas  melebihi  alpha  5%  maka  REM  menjadi  model  terbaik dalam penelitian ini.
Tabel 6. Output Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f Prob Cross-section random  14.32106 4 0.0063
Tabel 6 menunjukkan hasil pengujian Hausman, probabilitas yang didapatkan adalah sebesar 0.0000 < 0.05 (nilai alpha). Hal tersebut menunjukkan bahwa model yang paling baik untuk digunakan dalam penelitian ini adalah FEM.
Dari hasil kedua pengujian di atas terlihat jelas bahwa Fixed Effect Model atau FEM merupakan model terbaik untuk diterapkan dalam penelitian ini.. Adapun hasil dari regresi FEM sebagai berikut:

## Tabel 7. Hasil Regresi Fixed Effect Model
Variabel  Coefficient C 10.47811 CORR 0.108797 NBT 0.001081 TPAK 0.013304 STD -0.004686
Dari hasil regresi FEM tersebut, didapatlah persamaan:
𝐿𝑜𝑔(𝐺𝐷𝑃)𝑖𝑡 = 10.47811 + 0.108797CORRit + 0.001081𝑁𝐵𝑇𝑖𝑡 + 0.013304𝑇𝑃𝐴𝐾𝑖𝑡 − 0.004686𝑆𝑇𝐷𝑖𝑡 +
𝜖𝑖𝑡 Dimana: GDP : Gross Domestic Product Negara i pada tahun t β0 : Konstanta β1, β2, β3, β4   : Koefisien regresi CORR : Kontrol korupsi Negara i pada tahun t NBT : Net barter term of trade index negara i pada tahun t TPAK : Tingkat partisipasi angakatn kerja negara i pada tahun t STD : Short-term debt negara i pada tahun t i :1, 2, 3 …, 25 (data cross section 25 negara upper-middle income) t : 1, 2, 3 ….,10 (data time series, tahun 2012-2021) ε : Error Term

## 3. Uji t-statistik
Uji  t  atau  pengujian  parsial  ini  memiliki  tujuan  untuk  dapat  mengetahui  besaran pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial.
Hipotesis:
𝐻 0: µ = 0 , variabel bebas tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat
𝐻𝑎 : µ > 0 , variabel bebas berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat
a. Variabel kontrol korupsi
Hipotesis:
𝐻 0: 𝛽 1 = 0 , variabel bebas CORR tidak berpengaruh terhadap variabel terikat GDP. 𝐻𝑎 : 𝛽 1 > 0 , variabel bebas CORR berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat GDP
Table 8. Hasil Uji t-statistik Variabel Kontrol Korupsi
Variabel  t-statistic  t-tabel Prob Kesimpulan CORR 5.125711 1.651097  0.000  H0 ditolak

## 1494
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Hasil yang didapat dari pengujian di atas dengan tingkat signifikan sebesar 5% antara  lain,  t-statistik  sebesar  5,1257  >  t-tabel  sebesar  1,6510,  dengan  derajat kebebasan sebesar 245. Probabilitas sebesar 0.0000 < 0.05 (nilai alpha). Maka dapat ditarik kesimpulan tolak H 0, yang mengartikan kontrol korupsi (CORR) berpengaruh positif dan signifikan terhadap GDP di 25 negara upper-middle income .
b. Variabel Net Barter Term of Trade Index

## Hipotesis:
𝐻 0: 𝛽 2 = 0 , variabel bebas NBT tidak berpengaruh terhadap variabel terikat GDP.
𝐻𝑎 : 𝛽 2 < 0 , variabel bebas NBT berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat GDP.

## Tabel 9. Hasil Uji t-statistik Varibel NBT
Variabel  t-statistic  t-tabel Prob Kesimpulan NBT 3.348295 1.651097  0.0010  H0 ditolak
Hasil yang didapat dari pengujian di atas dengan tingkat signifikan sebesar 5% antara  lain,  t-statistik  sebesar  3,3482  >  t-tabel  sebesar  1,6510,  dengan  derajat kebebasan sebesar 245. Probabilitas sebesar 0.0010 < 0.05 (nilai alpha). Maka dapat ditarik kesimpulan tolak H 0, yang mengartikan net barter term of trade index (NBT) berpengaruh positif dan signifikan terhadap GDP di 25 negara upper-middle income . c. Variabel TPAK
Hipotesis:
𝐻 0: 𝛽 3 = 0 , variabel bebas TPAK tidak berpengaruh  terhadap variabel terikat GDP. 𝐻𝑎 : 𝛽 3 > 0 , variabel bebas TPAK berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat GDP.

## Tabel 10. Hasil Uji t-statistik Variabel TPAK
Variabel  t-statistic  t-tabel Prob Kesimpulan NBT 3.348295 1.651097  0.0000  H0 ditolak
Hasil yang didapat dari pengujian di atas dengan tingkat signifikan sebesar 5% antara  lain,  t-statistik  sebesar  4,8018  >  t-tabel  sebesar  1,6510,  dengan  derajat kebebasan sebesar 245. Probabilitas sebesar 0.0000 < 0.05 (nilai alpha). Maka dapat ditarik  kesimpulan  tolak  H 0, yang  mengartikan  TPAK  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap GDP di 25 negara upper-middle income .
d. Variabel Short-term Debt (STD)
Hipotesis:
𝐻 0: 𝛽 4 = 0 , variabel bebas STD tidak berpengaruh terhadap variabel terikat.
𝐻𝑎 : 𝛽 4 > 0 , variabel bebas STD berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terikat.

## Tabel 11. Hasil Uji t-statistik Variabel Short-term Debt
Variabel  t-statistic  t-tabel Prob Kesimpulan STD -3.25786 1.651097  0.0013  H0 ditolak
Hasil yang didapat dari pengujian di atas dengan tingkat signifikan sebesar 5% antara  lain,  t-statistik  sebesar  -3,2578  <  t-tabel  sebesar  1,6510,  dengan  derajat kebebasan sebesar 245. Probabilitas sebesar 0.0013 < 0.05 (nilai alpha). Maka dapat ditarik  kesimpulan  terima  H 0, yang  mengartikan short-term  debt (STD)  tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap GDP di 25 negara upper-middle income .
4. Uji F-statistik
Uji f dilakukan untuk melihat apakah keseluruhan variabel bebas secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap variabel terikat, dengan hipotesis sebagai berikut:
𝐻 0 = 𝛽 1 = 𝛽 2 = 𝛽 3 = 𝛽 4= 𝛽 5 = 0 , Kontrol Korupsi, Net Barter Terms of Trade Index, TPAK, Short-term Debt tidak memiliki pengaruh terhadap GDP di 25 negara upper-middle income.
𝐻𝑎 ≠ 𝛽 1 ≠ 𝛽 2 ≠ 𝛽 3 ≠ 𝛽 4 ≠ 𝛽 5 ≠ 0 , Kontrol Korupsi, Net Barter Terms of Trade Index, TPAK,  Short-term  Debt  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  GDP  di  25  negara  upper- middle income.
Jika  probabilitas  F-statistik  yang  didapat  dari  hasil  pengujian  lebih  besar  dari  nilai alpha maka terima H0, yang mengartikan variabel bebas secara bersama-sama tidak memiliki pengaruh terhadap variabel terikat. Begitu sebaliknya apabila F-statistik lebih kecil dari nilai alpha  maka  tolak  H0,  yang  mengartikan  variabel  bebas  secara  bersama-sama  memiliki pengaruh terhadap variabel terikat.
Tabel 12. Hasil Uji F-statistik Df F-statistic  F-tabel Prob Kesimpulan 4 : 245  5128.53 2.408488  0.0000  H0 ditolak
Hasil uji f di atas dengan tingkat signifikansi 5% dan derajat kebebasan 4;245 didapat, F-statistik sebesar 5128,53 > F-tabel 2,4084. Nilai probabilitas sebesar 0.0000 < 0.05 (nilai alpha).  Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  adalah  variabel  bebas  yakni  CORR,  NBT,  TPAK, STD  secara  bersama  sama  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel  terikat  yaitu  GDP  di  25 negara upper-middle income.
5. Penafsiran Koefisien Determinasi
Penafsiran  ini  dilakukan  untuk  melihat  persentase  total  variasi  variabel  bebas  yang dijelaskan oleh model (Gujarati, 2003). Model regresi yang baik adalah model yang memiliki R 2 mendekati angka 1 atau 100%. Rentang koefisen determinasinya adalah 0 ≤ 𝑅 2 ≤ 1, yang dapat diartikan sebagai berikut:
a. R 2 mendekati  0  berarti  variabel  bebas  sangat  terbatas  dalam  menjelaskan  variabel terikat
b. R 2 mendekati 1 berarti variabel bebas dapat memberikan hampir keseluruhan  informasi dalam memprediksi variasi dari variabel terikat
Berdasrkan  hasil  regresi  FEM  yang  telah  dilakukan  pada  tabel  7,  didapat  nilai  R 2 sebesar 0.9984, dengan nilai adjusted R 2 sebesar 0.9982. dapat diartikan bahwa variabel beas yaitu  kontrol  korupsi, net  barter  term  of  trade  index, TPAK, short-term  debt dapat menjelaskan 99.84% perubahan GDP di 25 negara upper-middle income, dan sisanya 0,2% dijelaskan oleh variabel lain diluar penelitian ini.

## 1496
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)

## Pembahasan
1. Pengaruh Kontrol Korupsi Terhadap GDP di 25 Negara Upper-Middle Incom Hasil  regresi  kontrol  korupsi  (CORR)  menunjukkan  nilai  positif  dan  signifikan terhadap GDP di 25 negara upper-middle income periode 2012-2021. Hasil dalam penelitian sejalan  dengan  beberapa  penelitian  yang  pernah  dilakukan  terdahulu.  Mulyadi  (2023) menyatakan bahwa kontrol korupsi dapat menjadi peran yang cukup penting terhadap laju pertumbuhan  ekonomi.  Blackburn  et  al.  (2011)  menyatakan  bahwa  kontrol  korupsi  dapat lebih mengefisiensi perekonomian suatu negara dengan cara memaksimalkan pengalokasian sumber  daya  dalam  perekonomian,  hal  tersebut  dapat  memberikan  dampak  yang  positif terhadap  peningkatan  GDP.  Fadhilah  &  Wijaya  (2023)  menunjukkan  kontrol  korupsi memiliki  dampak  yang  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  dengan  adanya  kontrol korupsi suatu negara dapat memiliki dunia dan lingkungan bisnis yang terbuka, hal tersebut dapat meningkatkan penerimaan pajak, dan meningkatkan GDP.
2. Pengaruh Net Barter Terms of Trade Index Terhadap GDP di 25 Negara Upper-Middle Income
Hasil regresi Net Barter Terms of Trade Index (NBT) menunjukkan nilai positif dan signifikan terhadap GDP di 25 negara upper-middle income periode 2012-2021. Hasil dalam penelitian ini juga sejalan dengan beberapa penelitian yang pernah dilakukan sebelumnya. Puspasari & Darmawan (2017) mengungkapkan bahwa NBT atau nilai tukar perdagangan ini  dapat  mempengaruhi  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  pada  suatu  negara.  Salvatore (2014)  menunjukkan  bahwa apabila  nilai  tukar  perdagangan  pada  suatu negara baik  maka akan  berdampak  terhadap  keuntungan  negara  tersebut,  yang  dibuktikan  dengan  tingginya nilai  tukar  perdagangan  maka  harga  ekspor  pada  negara  tersebut  juga  tinggi,  hal  tersebut dapat berdampak positif terhadap peningkatan GDP negara bersangkutan.
3. Pengaruh TPAK Terhadap GDP di 25 Negara Upper-Middle Income Hasil  regresi  TPAK  menunjukkan  nilai  positif  dan  signifikan  terhadap  GDP  di  25 negara upper-middle income periode 2012-2021. Hasil dalam penelitian sejalan atau sesuai dengan  beberapa  penelitian  terdahulu  dan  teori  ekonomi.  Pada  teori  Neo-Klasik  yang menyatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi  oleh  faktor-faktor  produksi,  salah satunya  adalah  faktor  tenaga  kerja.  Putriana  &  Syah  Aji  (2022)  dalam  penelitiannya mengungkapkan  bahwa  tingginya  angka  TPAK  menunjukkan  tenaga  kerja  yang  tersedia dalam  kegiatan  ekonomi  juga  tinggi,  hal  ini  berarti  produktivitas  dalam  proses  produksi barang  dan  jasa  akan  memiliki  potensi  yang  semakin  besar.  Haque  et  al.  (2019) mengungkapkan  bahwa  TPAK  yang  tinggi  memiliki  dampak  yang  positif  dalam perekonomian,  dikarenakan  produktivitas  dari  tenaga  kerja  akan  meningkat  seiring meningkatnya  jumlah  tenaga  kerja  yang  tersedia  di  lapangan,  hal  ini  dapat  memberikan output yang  semakin  besar  dalam  proses  produksi,  selanjutnya  akan  berdampak  positif terhadap GDP suatu negara.
4. Pengaruh Short-term Debt Terhadap GDP di 25 Negara Upper-Middle Income Hasil  regresi Short-term  Debt (STD)  menunjukkan  nilai  negatif  dan  signifikan  atau dapat diartikan tidak berpengaruh terhadap GDP di 25 negara upper-middle income periode 2012-2021. Hasil pada penelitian ini sesuai dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Syafi’i et al. (2021) ditemukan bahwa utang jangka pendek ini lebih banyak dialokasikan untuk biaya operasional yang sudah berjalan, alih-alih untuk investasi pada berbagai proyek produktif.  Utang  jangka  pendek  juga  dapat  memberikan  tekanan  pada  arus  kas  suatu perusahaan, hal ini dapat menghambat pertumbuhan GDP suatu negara.

## KESIMPULAN
Hasil  analisis  regresi  menggunakan  FEM,  dapat  disimpulkan  bahwa  kontrol  korupsi, Net Barter Term of Trade Index (NBT), Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) secara statistik berpengaruh positif dan signifikan terhadap GDP di 25 negara upper-middle income periode 2012- 2021  pada  tingkat  kepercayaan  95%. Short-term  Debt (STD)  secara  statistik  tidak  memiliki pengaruh  terhadap  GDP  di  25  negara upper-middle  income periode  2012-2021  pada  tingkat kepercayaan 95%.
Pada  penelitian  ini,  masih  memiliki  beberapa  keterbatasan  yakni  belum  menelitin keseluruhan negara yang berada di upper-middle income dikarenakan keterbatasan data yang ada. Karena keterbatasan tersebut, maka penulis memberikan rekomendasi untuk dipertimbangkan pada penelitian selanjutnya dapat menambah memperluas lokasi penelitian, dan menggunakan variabelo yang lebih spesifik sehingga pada penelitian berikutnya bisa memberikan gambaran yang lebih luas mengenai topik yang bersangkutan. Selain itu rekomendasi untuk pemangku kepentingan adalah antara  lain,  pemerintah  disarankan  bisa  memberikan  kebijakan  dan  regulasi  baru,  agar  korupsi dapat terkendali dan perekonomian semakin membaik. Pemerintah diharapkan dapat bekerja sama dengan industri untuk meningkatkan nilai tambah dari barang yang akan diekspor agar peningkatan negara semakin bertambah.

## DAFTAR REFERENSI
Blackburn, K., Bose, N., & Haque, M. E. (2011). Public Expenditures, Bureaucratic Corruption and Economic Development. The Manchester School , 79 (3), 405–428. https://doi.org/10.1111/j.1467-9957.2009.02168.x
Curatman, A. (2010). Teori Ekonomi Makro . Swagati Press.
Fadhilah, M. H. F.,  & Wijaya, S. (2023). Pengaruh Pendapatan Perkapita dan Ukuran Ekonomi Terhadap  Penerimaan  Perpajakan  dengan  Variabel  Pengendalian  Korupsi  Sebagai Moderasi Pada Negara BRICS. Journal of Law, Administration, and Social Science , 3 (2), 122–132.
Gujarati, D. (2003). Ekonometri Dasar (Terjemahan: Sumarno Zain, Ed.). Erlangga.
Haque, A. U., Kibria, G., Selim, M. I., & Smrity, D. Y. (2019). Labor Force Participation Rate and Economic Growth: Observations for Bangladesh. International Journal of Economics and Financial Research , 5 (9), 209–213.
Mahmud,  U.  E.  (2018).  External  Debt  Burden  and  Management  in  the  Third  World:  A  Cross- Country Analysis of Nigeria and Indonesia. International Journal of Innovative Research in Social Sciences and Strategic Management Techniques , 153–166. Mauro, P. (1998). Corruption and The Compodition of Government Expenditure. Journal of Public Economics , 69 , 263–279.
Mulyadi, S. (2023). Pengaruh Korupsi dan Politik Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Perspektif Islam. AL-QASHDU: Jurnal Ekonomi Dan Keuangan Syariah , 3 , 69–83. Pasaribu, R.  B.  F.  (2012). Teori-teori Pembangunan .  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis,  Universitas Gunadarma.
Puspasari, N. K., & Darmawan, A. (2017). Pengaruh Ekpsor dan Nilai Tukar Perdagangan (Terms of Trade) Terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia (Studi Periode 2008-2016). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) , 50 (1), 190–199.
Putriana, R., & Syah Aji, H. R. (2022). Studi Atas Kemiskinan, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja, Rata-Rata  Lama  Sekolah  Sebagai  Penentu  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Provinsi  D.I Yogyakarta. Jurnal Pemikiran Dan Pengembangan Ekonomi Syariah , 8 (1), 31–47.

## 1498
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol.3, No.4, Mei 2024
…………………………………………………………………………………………………………………………………….. ISSN : 2828-5298 (online)
Salvatore, D. (2014). Ekonomi Internasional (Edisi 9). PT. Erlangga.
Sudirman.  (2013).  Korupsi:  Penyebab  dan  Dampaknya  Terhadap  Pembangunan  Nasional. Al- Mizan , 9 (1), 47–62.
Syafi’i,  I.,  Syakur, F.  A.,  &  Wibowo, M.  G.  (2021).  Pengaruh  Utang  Luar  Negeri,  Inflasi,  dan Pendapatan  Negara  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi:  Studi  di  6  Negara  ASEAN. WELFARE Jurnal Ilmu Ekonomi , 2 (1), 36–43. Tanzi, V., & Davoodi, H. (1997). Corruption, Public Investment and Economic Growth . Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2011). Pembangunan Ekonomi Edisi Kesebelas . Penerbit Erlangga. Transparency International. (2023). What is Corruption?