## JURISMA: Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen
Volume 11 No. 1 Tahun 2021

## MODIFIKASI TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL UNTUK INTERNET TV DI INDONESIA
Tri Febrianti
tri.febrianti@inaba.ac.id

## STIE INABA
Jl. Soekarno Hatta No. 448,  40266 Bandung, Jawa Barat Indonesia
Received Date : 25.05.2020 Revised Date : 29.03.2021 Accepted Date : 19.04.2021

## PROGRAM STUDI MANAJEMEN
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA BANDUNG

## ABSTRACT
This  study  aims  to  determine  the  community’s  acceptance using  of  the modification  Technology  Acceptance  Model  approach  for  internet  television services. The type of research is descriptive and verification with the descriptive survey  method.  For  operational  variables  consist  of  perceived  usefulness, perceived  enjoyment,  perceived  quality,  attitude,  and  intention.  Data  obtained from Indonesia for internet television which is amounting to 213 people. The data were  collected  using  a  questionnaire  instrument.  Questionnaires  have  been prepared based on indicators of each variable by using Likert’s scale. The result of descriptive analysis showed that Indonesian people accepted internet television services using the modification technology acceptance model approach. The result of CB-SEM showed the model of internet television is quite fit and the hypothesis indicate  that  perceived  usefulness,  perceived  enjoyment,  perceived  quality  has influence toward intention through attitude in simultaneously and partial.
Keywords :  Perceived Usefulness, Perceived Enjoyment, Perceived Quality, Attitude, Intention

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  penerimaan  masyarakat Indonesia  mengenai  layanan  internet  tv  dengan  pendekatan  modifikasi Technology Acceptance Model (TAM) dan variabel-variabel yang berpengaruh bagi seseorang untuk menggunakan internet tv tersebut. Jenis penelitian yang digunakan  deskriptif  dan  verifikatif  dengan  penelitian  survey.  Untuk operasional  variabel  penelitian  terdiri  dari perceived  usefulness,  perceived enjoyment, perceived quality, attitude, dan intention . Data yang diperoleh dari seluruh pengguna internet Indonesia ialah sebanyak 213 orang. Pengumpulan data  dilakukan  melalui  kuesioner.  Kuesioner  disusun  berdasarkan  indikator dari  masing-masing  variabel  menggunakan  skala  Likert.  Hasil  analisis deskriptif bahwa masyarakat Indonesia menerima layanan internet tv dengan pendekatan modifikasi TAM dengan variabel-variabel yang meliputi perceived usefulness, perceived enjoyment, perceived quality, attitude, dan intention . Hasil analisis  CB-SEM  menunjukkan  bahwa  model  layanan  internet  tv  dengan pendekatan  modifikasi  TAM  cukup  fit  dan  hipotesis  yang  dilakukan menunjukkan  bahwa perceived  usefulness,  perceived  enjoyment dan perceived quality berpengaruh  positif  dan  cukup  signifikan  terhadap intention melalui attitude baik secara parsial maupun simultan.
Kata Kunci : Perceived Usefulness, Perceived Enjoyment, Perceived Quality, Attitude, Intention

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  memudahkan    masyarakat  untuk  mendapatkan informasi melalui akses berbagai perangkat elektronik. Hal tersebut memberikan pengaruh  besar  dalam  kehidupan  masyarakat  baik  sosial  maupun  ekonomi. Setiap hari masyarakat dibiasakan untuk selalu berdekatan dengan informasi dari mulai makanan, pakaian, komunikasi, hiburan sampai dengan keuangan seperti asuransi. Hal tersebut tidak hanya terjadi dalam satu individu melainkan dalam perusahaan  maupun  pemerintahan  (C.  J.  Tao et  al., 2008).  Internet  pada  awal penggunaannya banyak digunakan oleh kalangan orang kantor dan bisnis. Namun kini seiring dengan perkembangan teknologi internet sudah merambah seluruh kalangan, tua, muda, dan anak-anak. Penyediaan jaringan internet memberikan peranan  penting  dalam  mendapatkan  informasi  tersebut.    Hal  tersebut menjadikan  Indonesia  sebagai  salah  satu  negara  pengguna  internet  terbanyak yang    mencapai  55  juta  orang.  Indonesia  menduduki  peringkat  ketiga  di  Asia dengan  persentase  22,4%  setelah  Jepang  dalam  penggunaan  internet berdasarkan data terakhir pada Desember 2011 (Solopos 2012).
Meningkatnya penggunaan internet di Indonesia menjadikan persaingan baru  dalam  dunia  industri  telekomunikasi.  Bisnis  pelayanan  data  tersebut memerlukan  jaringan  yang  baik  dalam penyediaan  data.  Dalam  perkembangan kemajuan internet, industri ISP ( Internet Service Provider ) mendapat hambatan yang  disebabkan  oleh  tingginya  biaya  investasi  dan  teknologi  yang  digunakan. Untuk mendukung semakin meningkatnya perkembangan internet di Indonesia, PT Telekomunikasi Indonesia Tbk (Telkom) mulai merambah industri tersebut dengan mengubah struktur perusahaan dengan menjadikan broadband sebagai basis industri baru dalam tubuh perusahaan. Pengubahan jaringan kabel tembaga menjadi  serat  optik  merupakan  langkah  besar  yang  dilakukan  Telkom  untuk menjadikan akses internet yang baik. Pemasangan jaringan backbone serat optik dilakukan  di  seluruh  Indonesia  sampai  dengan  2015.  Hal  ini  menjadikan masyarakat  mudah  dan  cepat  dalam  mengakses  internet  hingga  100  Mbps. Pemasangan  jaringan  optik  tersebut  terbentang  dari  Sabang  sampai  dengan Merauke yang menjadi program Telkom Nusantara Highway (Laporan Tahunan Telkom 2011). Hal tersebut menjadikan kemampuan penyediaan internet yang lebih baik dan menyeluruh keseluruh bagian Indonesia. Penyediaan internet yang baik menjadikan  Telkom  mulai  mengembangkan  unit  bisnis  dalam  layanan internet tv yaitu Usee TV yang diluncurkan bulan November 2012 ( Aktual 2013 ). Internet tv baru mulai diperkenalkan Steve Mann tahun 1994. Tayangan yang diperkenalkan saat itu mengenai kehidupan sehari-harinya selama 24 jam
sehari dan 7 hari seminggu tanpa terputus sama sekali. Banyak yang menyukai mengenai  tayangan  tersebut.  Pada  tahun  2003, O’Reilly Media mulai mencetuskan konsep Web 2.0. Konsep web tersebut membuat berbagai macam layanan  internet  baru  bermunculan,  salah  satunya  adalah stasiun  tv internet. Stasiun tv internet ini  tidak  hanya  dikelola  oleh  stasiun  televisi  besar  saja,  tapi sebagian  besar  dikelola  oleh    pengguna internet individu  yang  menampilkan kehidupan sehari-harinya ( lifecasting ) (inspira.tv 2013).
Dalam  era  tv  digital,  masih  banyak  masyarakat  Indonesia  yang menggunakan  televisi  konvensional.  Padahal,  perkembangan  teknologi  di Indonesia sudah mendukung untuk menggunakan internet tv. Namun, internet tv belum  banyak  diketahui  masyarakat  karena  kurangnya  sosialisasi  mengenai internet tv. Hal ini sejalan dengan yang disampaikan oleh Asuka Digital Car yang didukung oleh Asosiasi Televisi Siaran Digital Indonesia (ATSDI) agar Indonesia bermigrasi dari televisi analog ke digital. Penyebaran dan pengembangan televisi digital di Indonesia sangat lambat terutama di daerah, yang seharusnya menjadi pembahasan serius pemerintahan (liputan6.com 2017). Faktor yang menentukan dalam penerimaan sebuah teknologi ialah motivasi yang besar dan pengalaman yang  dirasakan  ketika  menggunakan  teknologi  baru  tersebut.  Hal-hal  tersebut akan  meningkatkan  tingkat  penggunaan  suatu  teknologi  (Shin  2009).  Dalam menerima  suatu  teknologi  yang  baru  terdapat  model  yang  digunakan  untuk menganalisis  hal  tersebut  yaitu Technology  Acceptance  Model (TAM).  TAM merupakan suatu model yang disesuaikan dalam konteks sistem informasi dan didesain  untuk  memprediksi  penerimaan  teknologi  informasi  dan penggunaannya  dalam  pekerjaan  (Venkatesh et  al., 2003).  TAM  menganalisis faktor-faktor  yang  terkait  untuk  memotivasi  seseorang  dalam  menggunakan teknologi baru. Dalam mengadopsi suatu teknologi tidaklah dirasa mudah, tidak hanya  di  Indonesia,  masyarakat  Korea  juga  mengalami  hal  serupa  dalam mengadopsi  layanan  multimedia  yang  terpusat.  Hal  ini  berdasarkan  pada penelitian  Shin  (2009)  mengenai Digital  Multimedia  Broadcasting (DMB).  DMB merupakan  layanan  multimedia  yang  terpusat  dimana  masyarakat  dapat mengakses seluruh informasi melalui perangkat elektronik yang mereka miliki. Saat  itu  Korea  masih  belum  banyak  yang  menggunakan  DMB  sehingga  minat penggunanya  masih  rendah.  Shin  (2009)  menggunakan  model  TAM  untuk menganalisis tingkat penggunaan DMB dalam mengadopsi teknologi. Selain DMB, Shin  (2009)  menggunakan  model  TAM  untuk  menganalisis  minat  masyarakat Korea dalam menggunakan IPTV. IPTV merupakan suatu teknologi yang terpusat antara  internet  dan  televisi  dengan  penyediaan  yang  lebih  interaktif dibandingkan  televisi  analog.  Hal  ini  yang  mendasari  dilakukan  penelitian internet tv di Indonesia dengan menggunakan model TAM, karakteristik IPTV dan internet  tv  serupa.  Sehingga  penulis  mengadopsi  beberapa  variabel  yang
digunakan  pada  model  TAM  milik  Shin  (2009)  dengan  sedikit  modifikasi  yang disesuaikan dengan karakteristik internet tv di Indonesia.
Jumlah pengguna internet di Indonesia yang tergolong besar menjadikan industri  internet  tv  mulai  dilirik  para Internet  Service  Provider (ISP).  Banyak penyedia  layanan  internet  yang  menyediakan  stasiun  televisi  lokal  maupun internasional  yang  memberikan  akses  secara  gratis  kepada  pengguna  untuk menyaksikan tayangan yang diinginkan. Berikut daftar penyedia layanan internet tv  yang  menayangkan  stasiun  lokal  maupun  internasional  sebagaimana ditunjukkan pada tabel 1.
Tabel 1. Data Situs Penyedia Internet TV di Indonesia
No Penyedia Internet TV Jumlah Pengunjung (Per tahun) 1. Mivo TV 25.869.375 2. Bagan TV 988.785 3. Usee TV 85.775 4. First Media Live Streaming 3.165.280 5. Binus TV 130.670 6. Metro TV Streaming 14.113.455 7. Kompas TV 1.095.365 8. Okezone TV 2.069.185 9. Net TV 868.700 10. TV Online Indonesia 24.090 11. TV One 2.992.270 12. My Trans 6.392.610 13. Video Liputan 6 51.372.655 14. YouTube 8.933.598.380
Data diatas menjelaskan pengunjung situs tidak hanya dari Indonesia tetapi dari seluruh dunia. Berdasarkan data yang diperoleh diatas tampak hanya beberapa situs  yang  banyak  dikunjungi  oleh  pengguna  internet  tv  untuk  stasiun  dalam negeri yaitu Mivo TV, Metro TV Streaming, dan Video Liputan 6. Sayangnya, data tersebut tidak menjamin jumlah pengunjung situs sebanyak jumlah yang tertera. Hal ini dikarenakan perhitungan jumlah pengunjung merupakan akumulasi dari jumlah  pengunjung  harian  selama  setahun,  hal  tersebut  menjadikan  satu pengunjung bisa tercatat beberapa kali mengunjungi situs tersebut.
Fenomena  lainnya  ialah  dari  segi  infrastruktur  yang  ada  di  Indonesia. Pengguna  internet  tv  di  Indonesia  masih  belum  optimal  karena  jaringan  yang tersedia saat ini masih kurang stabil yaitu 0,8 Mbps dibandingkan negara-negara
di  Asia  Pasifik  lainnya  (Tekno  Kompas  2012).Hal  ini  menjadi  fenomena  yang menarik  untuk  diteliti  terkait  dengan  perilaku  masyarakat  Indonesia  dalam mengadopsi  teknologi  internet  tv.  Berdasarkan  hal  tersebut,  peneliti menggunakan Technology Acceptance Model dalam menganalisis fenomena yang terjadi di dalamnya.
Dalam menciptakan suatu barang dan jasa terdapat keputusan mengenai desain barang atau jasa. Mendesain produk yaitu menentukan suatu barang atau jasa diproduksi dengan proses yang seperti apa dan bagaiman cara yang efektif dalam memproduksinya. Tujuan strategi yang efektif dalam memutuskan produk ialah membangun dan mengimplementasikan strategi produk yang sesuai dengan permintaan pasar yang memiliki keunggulan kompetitif  (Heizer & Render 2008). Keunggulan  kompetitif  dalam  pengembangan  produk  suatu  perusahaan didukung  dengan  inovasi  teknologi  yang  dilakukan  pada  perusahaan  tersebut. Pada  era  globalisasi  saat  ini  inovasi  teknologi  merupakan  bagian  dalam perusahaan sehingga untuk bertahan dalam persaingan saat ini perusahaan harus lebih unggul dalam informasi teknologi dan inovasi teknologi tersebut (Schilling 2005).
Pada  layanan  internet  tv  dilakukan  pengembangan  untuk  memberikan kemudahan dalam mengakses hiburan berupa layanan tv yang berbasis internet. Pengembangan  akan  internet  tv  dapat  dikategorikan  sebagai  sebuah  proses inovasi.  Hal  ini  dikarenakan  terciptanya  sebuah  internet  tv  tidak  terlepas  dari kemajuan yang terus terjadi dalam perkembangan teknologi internet itu sendiri. Oleh  karena  itu,  pengembangan  internet  tv dapat  termasuk  dalam  tipe  inovasi inkremental. Inovasi inkremental merupakan invoasi yang dibuat dari perubahan kecil (minor) ataupun penyesuaian dari solusi yang telah ada sebelumnya, yaitu seperti  perkembangan  desain handphone semula  berbentuk  lipat  ( flip ) berkembang  menjadi  layar  sentuh  ( touchscreen ).  Internet  tv  yang  berkembang termasuk dalam kategori technology spillovers . Technology spillovers terjadi ketika keuntungan  dari  aktivitas  satu  perusahaan  (atau  negara  atau  entitas  lainnya) menyebar pada perusahaan lainnya (atau negara atau entitas lainnya) (Schilling 2005).  Hal  tersebut  tampak  dari  perkembangan  internet  tv yang  mulai  meluas setelah  ditemukan  Web  2.0.  Banyaknya  individu  yang  menciptakan  stasiun  tv untuk dapat menarik perhatian orang – orang dalam menayangkan siaran tv yang kemudian  perusahaan  besarpun  mulai  mengikuti  perkembangan  teknologi internet tv (inspira.tv 2013).
Manajemen Operasi Desain Barang dan Jasa Pengembangan Produk Inovasi Teknologi Technology
Acceptance Model

## Gambar 1. Bagan Kerangka Pemikiran
Internet tv merupakan suatu produk baru yang membutuhkan strategi yang cocok  untuk  menghadapi  permintaan  pasar  yang  semakin  kompetitif.  Hal  ini tertuang  dalam  prinsip  manajemen  operasi,  yaitu  menentukan  keputusan strategis yang perlu dibuat dalam suatu perusahaan dengan mendesain barang dan  jasa  sesuai  dengan  keinginan  konsumen.  Barang  dan  jasa  tersebut  akan mengalami  siklus  hidup  produk  ( product  life  cycle) yang  terdiri  dari  fase pengenalan – tumbuh – dewasa – penurunan.  Internet  tv  masuk  dalam  fase pengenalan  karena  tergolong  baru  dalam  dunia  siaran  di  Indonesia.  Pada  fase pengenalan, produk internet tv perlu “disempurnakan” dengan teknik produksi di  pasaran.  Produk  pada  fase  tersebut  akan  menghabiskan  pengeluaran  untuk pengembangan produk (Heizer & Render 2008). Proses pengembangan produk yang optimum tidak hanya pada dukungan dari bagian lain dalam perusahaan, namun juga integrasi dari 10 keputusan manajemen operasi. Agar produk dapat berkembang dengan baik dibutuhkan suatu inovasi teknologi untuk menciptakan perbedaan  dengan  kompetitornya  sehingga  dapat  bersaing  dalam  menghadapi globalisasi  pasar  (Schilling  2005).  Inovasi  teknologi  dapat  mendorong  produk internet tv memiliki keunggulan kompetitif di pasaran. Untuk mengembangkan produk  internet  tv  tersebut  diperlukan  suatu  metode  yang  dapat  mengetahui kebutuhan  dan  keinginan  pasar  di  Indonesia.  Dalam  internet  tv  terdapat
karakteristik  yang  hampir  serupa  dengan  layanan  IPTV  yang  memberikan layanan interaktif kepada masyarakat, sehingga memberikan nilai tambah dalam pelayanan yang diberikan (Shin 2009). Perusahaan Telkom mengeluarkan Usee tv  pada  tahun  2014  (kontan.co.id  2014)  hal  ini  menjadi  salah  bentuk  strategi untuk mengetahui animo masyarakat Indonesia mengenai perkembangan siaran tv di Indonesia. Peneliti menggunakan produk Usee tv dan internet tv lain sebagai pembanding dalam mengukur minat masyarakat terhadap keinginan beradaptasi dengan teknologi baru. Dengan menggunakan modifikasi Technology Acceptance Model (TAM) produk internet tv dapat diukur minat masyarakat Indonesia dalam memenuhi kebutuhan untuk beralih ke digital tv.
Internet  tv menjadi  salah  satu layanan  yang  mengintegrasikan  berbagai hiburan  baik  dari  tayangan  televisi,  film,  dan video  on  demand .  Hal  ini memberikan  nilai  tambah  bagi  layanan  internet  tv untuk  memberikan  hiburan pada masyarakat hanya dengan mengakses website tersebut. Untuk memberikan layanan  internet  tv  yang  optimal  terdapat  beberapa  faktor  yang  perlu diperhatikan. Faktor-faktor tersebut ialah perceived usefulness, perceived quality, dan perceived enjoyment . Berdasarkan penelitian sebelumnya yang terkait dengan penelitian yang hampir sama, ketiga faktor tersebut dirasakan memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  sikap  seseorang  dalam  mengadopsi  sebuah  layanan internet tv (Shin 2009a, 2009b; Choi dkk. 2010).

## Technology Acceptance Model (TAM)
Technology Acceptance Model (TAM) dibuat berdasarkan TRA oleh Davis (Davis  1989).  TAM  merupakan  suatu  model  yang  disesuaikan  dalam  konteks sistem  informasi  dan  didesain  untuk  memprediksi  penerimaan  teknologi informasi dan penggunaannya dalam pekerjaan (Venkatesh et al ., 2003). Model tersebut  menggunakan  basis  teoritikal  TRA  dengan  menspesifikasi  hubungan sebab-akibat antara dua kunci kepercayaan: manfaat yang digunakan ( perceived usefulness ) dan kemudahan penggunaan yang dirasakan ( perceived ease of use ) yang  mempengaruhi  sikap  individu ( attitude  toward use ) dalam motif perilaku (b ehavioral  intention  to  use )  yang  dilakukan.  Motif  perilaku  yang  dilakukan merupakan  bentukan  dari  gabungan  sikap  dan  manfaat  yang  dirasakan.  Sikap ditentukan  oleh  manfaat  yang  dirasakan  dan  kemudahan  penggunaan  yang dirasakan.  Model  TAM  dibentuk  dengan  lebih  menspesifikasi  faktor-faktor penentu yang umum pada individu dalam penerimaan teknologi. Oleh karena itu, TAM  telah  digunakan  untuk  menjelaskan  atau  memprediksi  perilaku  individu pada  berbagai  macam end-user teknologi  dan  pengguna  kelompok  (Davis  dkk. 1989; Kripanont 2007).
External variables Perceived usefulness Perceived ease of use Attitude toward behavior Behavioral intention
Actual behavior Sumber: Kripanont
Gambar 2. Technology Acceptance Model
Perceived Usefulness
TAM menggunakan dua variabel yang berbeda namun saling berhubungan yaitu perceived usefulness dan perceived ease of use sebagai dasar memprediksi penerimaan  teknologi  komputer  bagi end-user .  Dua  variabel  tersebut  memiliki pengaruh yang kuat terhadap sikap individu dalam menerima teknologi (Davis dkk.  1989;  Igbaria  dkk.  1996;  Shin  2009).  Menurut  Davis  (1989)  definisi mengenai perceived  usefulness ialah  tingkat  kepercayaan  seseorang  dalam menggunakan  teknologi  tertentu  yang  membantu  meningkatkan  performa kinerjanya.

## Perceived Enjoyment
Pada  penelitian  ini  variabel perceived  ease  of  use dapat  digantikan  oleh perceived enjoyment . Hal ini dikarenakan dalam penggunaan internet tv mudah dilakukan.  Orang  dapat  dengan  langsung  mengoperasikan  fitur-fitur  yang terdapat  dalam  layanan  internet  tv.  Penggantian  variabel perceived  ease  of  use berdasarkan penelitian Heijden (2004) mengenai Web Cinema dan Dong Hee Shin (2009) pada  penelitian  IPTV  dan  DMB.  Internet  tv memiliki  karakteristik yang hampir  sama  dengan  IPTV  yang  berbasiskan  internet  dengan  fitur Video  on Demand sebagai salah satu fitur yang disediakannya. Dalam  penelitian  Davis  (1992) enjoyment merupakan  bentuk  motivasi intrinsik. Motivasi intrinsik ialah performa dari suatu aktivitas dengan tidak ada alasan selain dari proses dari performa tersebut. Perceived usefulness merupakan bentuk motivasi ekstrinsik. Motivasi ekstrinsik ialah performa dari suatu aktivitas yang  dirasakan  dalam  mendapatkan  hasil  dari  aktivitas  tersebut  (Shang  dkk. 2005;  Shin  2009). Enjoyment didefinisikan  sebagai  kenyamanan  dalam menggunakan teknologi disamping dari nilai instrumen dari teknologi tersebut (Davis et al . 1992; Shin 2009).

## Perceived Quality
Kualitas informasi diperkenalkan pertama kali oleh DeLone dan McLean pada  1992,  mereka  mengemukakan  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh signifikan  pada  keberhasilan  berkembangnya  sistem  informasi.  Hal  tersebut didukung dengan penelitian Cheong dan Park (2005) mengenai mobile internet yang menjadikan perceived quality sebagai salah satu variabel dalam model TAM.
Perceived quality merupakan faktor utama dimana seseorang dapat merasakan perbedaan antara produk yang satu dengan produk lainnya (Goetsch dan Davis 2010). Contoh bentuk perceived quality dalam penelitian Shin mengenai internet mobile untuk  konten  yaitu  drama, game ,  internet,  dan  sebagainya,  dan fungsionalitas  seperti high-quality video  dan real-time  voice dengan meminimalisir delay, latency, jitter , dan packet loss .

## Attitude
Attitude atau sikap dirumuskan sebagai tingkat evaluasi sikap seseorang dalam bentuk penerimaan atau penolakan terhadap sistem yang digunakannya (Davis  1993;  Widiyastuti  2012).  Sikap  penggunaan  merupakan  respon  yang mempengaruhi motif seseorang dalam  menggunakan teknologi. Respon tersebut muncul  dikarenakan  kepercayaan  individu  dan    respon    kognitif    pengguna terhadap sistem (Widiyastuti 2012). Respon kognitif dapat menjadi pendorong seseorang  menolak  atau  menerima  pengembangan  layanan  internet  tv berdasarkan persepsi yang dirasakannya.

## Intention
Intention atau motif dirumuskan oleh Ajzen (1975) berdasarkan Theory of Reasoned  Action .  Motif  ialah  bentuk  representasi  kognitif  seseorang  dalam menunjukkan perilakunya dan hal tersebut dianggap sebagai antecendet sikap (Ajzen dan Fishbein 1980; Leach dkk. 1994; Kripanont 2007).

## METODE PENELITIAN
Populasi dalam penelitian ini ialah orang Indonesia pengguna internet tv yang  berada  di  Indonesia  maupun  di  luar  negeri.  Penentuan  sampel  dilakukan dengan purposive  sampling ,  hal  ini  dikarenakan  untuk  mengetahui  respon masyarakat  yang  masih  atau  pernah  menggunakan  internet  tv. Purposive sampling termasuk  dalam  kategori  metode sampling nonprobabilitas,  dimana pengambilan sampel dari anggota populasi yang spesifik. Populasi tersebut dapat memberikan informasi yang dibutuhkan sesuai dengan kriteria peneliti (Sekaran dan Bougie 2010). Dalam penelitian ini sampel yang dibutuhkan untuk pengujian hipotesis  menggunakan  metode  analisis covariance  based SEM  (CB-SEM)
berdasarkan Kline (2010) mensyaratkan jumlah sample yang cocok ialah  > 200. Jika variabel laten ≥ 6 dan sampel  < 200 tidak dianjurkan, karena akan membuat estimasi  parameter  menjadi  tidak  stabil,  fit  model  menjadi underestimate dan memperlemah stastical  power analisis.  Dalam  penelitian  ini  penulis  telah mengumpulkan sebanyak 213 sampel yang terdiri dari 111 responden mengisi melalui online dan 102 reponden mengisi melalui kertas (Latan 2013).

## Uji Validitas
Uji validitas menurut Uma Sekaran & Roger Bougie (2010) menunjukkan ukuran  yang  benar-benar  mengukur  apa  yang  akan  diukur.  Sehingga  semakin tinggi  validitas  suatu  alat  ukur,  maka  alat  ukur  tersebut  semakin  mengenai sasarannya  atau  semakin  menunjukkan  apa  yang  seharusnya  diukur.  Peneliti menggunakan  kuesioner  dalam  pengumpulan  data,  sehingga  pertanyaan- pertanyaan tersebut harus dapat mengukur apa yang menjadi tujuan peneliti. Pada  SEM  uji  validitas  menggunakan convergent  validity . Convergent validity terdiri dari analisis loading faktor dan average variance extracted (AVE). Batasan  pada  analisis  loading  faktor  yaitu  >  0.5  dan  idealnya  nilai  sebaiknya diatas  0.7.  Untuk  batasan  AVE  sebaiknya  berada  diatas  0.5  (Hair  et  al.,  2010). Berikut formula untuk perhitungan AVE:
𝑨𝑽𝑬 = ∑ 𝑳 𝒊 𝟐 𝒏 𝒊=𝟏 𝒏 P
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, nilai loading faktor berada pada range 0.614 – 0.882 dan AVE berada pada 0.5002 – 0.6688, dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Average Variance Extracted Item Loading Faktor (L) L 2 Average Variance Extracted (AVE) PQ4 0.811 0.6577 0.6688 PQ3 0.808 0.6529 PQ2 0.836 0.6989 PQ1 0.816 0.6659 ATT1 0.614 0.3770 0.5002 ATT2 0.668 0.4462 ATT3 0.823 0.6773 INT1 0.784 0.6147 0.6413 INT2 0.729 0.5314 INT3 0.882 0.7779
PU1 0.802 0.6432 0.5778 PU2 0.821 0.6740 PU3 0.645 0.4160 PE3 0.859 0.7379 0.6053 PE2 0.633 0.4007 PE1 0.823 0.6773

## Uji Reliabilitas
Reliabilitas  dilakukan  untuk  menguji  konsistensi  dan  stabilitas  alat  ukur (Sekaran dan Bougie 2010). Ide pokok dalam konsep reliabilitas ialah sejauhmana skor  hasil  pengukuran  terbebas  dari  kekeliruan  pengukuran  ( measurement error ).  Dalam  model  SEM  pengukuran  reliabilitas  menggunakan construct reliability (CR). Persamaan ini dibentuk dari kuadrat  jumlah factor loading (L i ) untuk  setiap  konstruk  dan  jumlah  varians  eror  pada  konstruk  (e i ).  Nilai reliabilitas sebaiknya berada diatas 0.7,  berikut persamaan construct reliability (Hair et al., 2010):
𝑪𝑹 = (∑ 𝑳 𝒊 𝒏 𝒊−𝟏 ) 𝟐 (∑ 𝑳 𝒊 𝒏 𝒊=𝟏 ) 𝟐 + (∑ 𝒆 𝒊 𝒏 𝒊=𝟏 )
Pada penelitian nilai reliabilitas dari setiap variabel berada diatas 0.7,dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3. Analisis Reliabilitas Item Loading Faktor Item Reliabilities Construct Reliability PQ4 0.811 0.6577 0.8898 PQ3 0.808 0.6529 PQ2 0.836 0.6989 PQ1 0.816 0.6659 ATT1 0.614 0.3770 0.7472 ATT2 0.668 0.4462 ATT3 0.823 0.6773 INT1 0.784 0.6147 0.8420 INT2 0.729 0.5314 INT3 0.882 0.7779 PU1 0.802 0.6432 0.8024

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan penelitian lapangan. Penelitian lapangan menggunakan kuesioner yang diserahkan kepada masing- masing responden yang terpilih. Kuesioner diberikan melalui media online dan secara  langsung.  Skala  yang  digunakan  untuk  pengukuran  ialah  skala  Likert, yaitu pertanyaan tertutup yang mengukur sikap dari keadaan yang negatif ke jenjang yang positif. Untuk karakteristik masyarakat Indonesia skala Likert yang digunakan  tidak  menggunakan  kategori  netral,  contoh  ragu-ragu.  Karena berdasarkan beberapa buku menganjurkan agar data pada kategori netral tidak dipakai dalam analisis selama responden tidak memberikan alasannya (Husein Umar 2003).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Penerimaan  layanan  internet  tv  pada  masyakat  Indonesia  dilihat berdasarkan  karateristik  responden  dan  diukur  berdasarkan  variabel-variabel pada Technology Acceptance Model (TAM) yang telah disesuaikan. Karakteristik responden  yang  diteliti  dilihat  berdasarkan    jenis  kelamin,    rentang  usia, pendidikan,  pekerjaan,  lokasi  mengaksese  internet  tv,  kesediaan  dalam penggunaan  internet  tv,  alat  yang  digunakan  untuk  mengakses,  dan  frekuensi mengakses  internet  tv.  Variabel  TAM  diukur  berdasarkan  kategori  interval. Variabel  yang  diteliti  ialah perceived  usefulness,  perceived  enjoyment,  perceived quality, attitude dan intention . Terdapat 16 pernyataan yang menyangkut perceived usefulness, perceived enjoyment,  perceived  quality,  attitude, dan intention diberikan  kepada  213 responden  penduduk Indonesia yang tersebar baik di dalam negeri maupun di luar  negeri.    Responden  mengisi  kuesioner  melalui  dua  cara  yaitu  langsung (kertas dan pensil) dan online. 111 responden mengisi melalui online dan 102 responden mengisi melalui kertas.
Analisis  data  responden  dibutuhkan  untuk  mengetahui  latar  belakang responden  dalam  menjelaskan  karakteristik  responden  tersebut.  Data karakteristik  responden  meliputi:  jenis  kelamin,  rentang  usia,  pendidikan,
PU2 0.821 0.6740 PU3 0.645 0.4160 PE3 0.859 0.7379 0.8190 PE2 0.633 0.4007 PE1 0.823 0.6773
pekerjaan, lokasi mengakses internet tv, kesediaan dalam penggunaan internet tv, situs  yang  diakses,  alat  yang  digunakan  dalam  mengakses  internet  tv,  dan frekuensi penggunaan internet tv.
Berdasarkan  hasil  analisis  deksriptif  dari  seluruh  variabel  penelitian diketahui  bahwa  untuk  variabel Perceived  Quality menunjukkan  bahwa responden merasa kualitas internet tv di Indonesia masih buruk. Hal ini terlihat dari  indikator  yang  menunjukkan  bahwa  kualitas  suara,  kualitas  gambar, kecepatan  koneksi  suara  dan  kecepatan  koneksi  gambar  masih  buruk.  Hal  ini menjadikan penilaian secara keseluruhan masih belum optimal. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa: “Pengembangan layanan internet tv untuk masyarakat Indonesia  dengan  pendekatan modifikasi Technology  Acceptance  Model dapat diterima  dengan  baik”. Walaupun  pengembangan  layanan  internet  tv  dapat  di terima  dengan  cukup  baik,  namun  perlu  dilakukan  perbaikan  pada  kualitas koneksi  dan  jaringan  internet.  Hal  tersebut  dilakukan  agar  layanan  internet  tv yang disediakan akan semakin baik.
Pada  tahap  analisis  faktor  konfirmatori  dilakukan  pengukuran  atas dimensi-dimensi  yang  membentuk  variabel  laten  dalam  model  penelitian. Terdapat  5 unobserved  variable dan  16 observed variable sebagai  dimensi pembentuknya.
Analisis
konfirmatori bertujuan untuk menguji unidimensionalitas  dari  dimensi-dimensi  pembentuk  masing-masing  variabel laten.

## CFA Perceived Usefulness

## Tabel 4. Regression Weights CFA
Perceived Usefulness Koefisien S.E. Nilai t P PU1  <---  PU .766 PU2  <---  PU .859 .122 9.093 *** PU3  <---  PU .643 .098 8.581 ***
Nilai  t  tersebut  menunjukkan  hubungan  seberapa  kuat  dimensi-dimensi pembentuk faktor laten. Jika nilai t lebih dari 1.96 menunjukkan bahwa variabel – variabel tersebut secara signifikan merupakan dimensi dari faktor-faktor laten yang dibentuk (Latan 2013). Pada tabel 4 menunjukkan hasil yang baik dimana nilai t untuk setiap indikator lebih besar dari 1.96 dan nilai probabilitas lebih kecil 0,05.  Dengan  demikian  indikator-indikator  pembentuk  variabel perceived usefulness merupakan dimensi yang tepat dari faktor laten perceived usefulness .

## CFA Perceived Enjoyment
Tabel 5. Regression Weights CFA Perceived Enjoyment Koefisien S.E. Nilai t P PE3  <---  PE .994 PE2  <---  PE .518 .082 6.723 *** PE1  <---  PE .763 .090 8.841 ***
Berdasarkan  pada  tabel  5  tampak  bahwa  nilai  t  berada  diatas  1.96  dan  nilai probabilitas berada dibawah 0.05, maka indikator-indikator tersebut merupakan dimensi yang tepat dalam membentuk variabel perceived enjoyment .
CFA Perceived Quality
Tabel 6. Regression Weights CFA Perceived Quality Koefisien S.E. Nilai t P Koefisien S.E. Nilai t P PQ4  <---  PQ .830 PQ3  <---  PQ .831 .073 13.613 *** PQ2  <---  PQ .809 .074 13.165 *** PQ1  <---  PQ .802 .074 13.027 ***
Berdasarkan  pada  tabel  6  tampak  bahwa  nilai  t  berada  diatas  1.96  dan  nilai probabilitas berada dibawah 0.05, maka indikator-indikator tersebut merupakan dimensi yang tepat dalam membentuk variabel perceived quality .
CFA Attitude
Tabel 7. Regression Weights CFA Attitude Koefisien S.E. Nilai t P Koefisien S.E. Nilai t P ATT1  <---  ATT .639 ATT2  <---  ATT .755 .165 7.153 *** ATT3  <---  ATT .730 .157 7.201 ***
Berdasarkan  pada  tabel  7  tampak  bahwa  nilai  t  berada  diatas  1.96  dan  nilai probabilitas berada dibawah 0.05, maka indikator-indikator tersebut merupakan dimensi yang tepat dalam membentuk variabel attitude .

## CFA Intention
Tabel 8. Regression Weights CFA Intention Koefisien S.E. Nilai t P INT1  <---  INT .765 INT2  <---  INT .722 .092 10.312 *** INT3  <---  INT .904 .109 10.877 ***
Berdasarkan  pada  tabel  8  tampak  bahwa  nilai  t  berada  diatas  1.96  dan  nilai probabilitas berada dibawah 0.05, maka indikator-indikator tersebut merupakan dimensi yang tepat dalam membentuk variabel intention .

## Hasil Kajian Model Secara Keseluruhan
Penelitian TAM untuk internet tv menggunakan SEM menunjukkan bahwa perceived  usefulness,  perceived  enjoyment,  perceived  qualit y  berpengaruh terhadap intention melalui attitude cukup  berpengaruh  signifikan.  Hal  ini menunjukkan  model  TAM  yang  dimodifikasi  pada    gambar  3  cukup  fit berdasarkan  kriteria  uji  model  keseluruhan  pada  tabel  9.  Model  TAM  yang dimodifikasi dikatakan fit karena telah memenuhi 4 – 5 kriteria goodness of fit
(Hair,  dkk  2010).  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  minat  seseorang  timbul dalam  menggunakan  internet  tv  dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yaitu manfaat dari penggunaan internet tv ( perceived usefulness ), kenyamanan dalam penggunaan internet tv ( perceived enjoyment ), kualitas dari penggunaan internet tv ( perceived quality ). Hasil ini sejalan dengan penelitian Davis dkk (1989) dan Kripanont  (200)  bahwa  motif  perilaku  yang  dilakukan  merupakan  bentuk gabungan sikap dan manfaat yang dirasakan. Sikap ditentukan oleh manfaat yang dirasakan dan kemudahan penggunaan yang dirasakan.
Gambar 3. Hasil Pengujian Structural Equation Model secara Keseluruhan Dari  gambar  3.  dapat  diketahui  bahwa  model  tersebut  dikatakan  fit  ketika memenuhi kriteria-kriteria yang telah ditentukan yaitu dijelaskan pada tabel 9.
Tabel 9. Kriteria Model Fit pada Hasil Uji Model secara Keseluruhan
No  Indeks Nilai Standar Indeks yang diperoleh Keterangan 1 AGFI ≥ 0.90 0.812 Marjinal 2 CMIN/DF < 3 2.764 Fit 3 CFI > 0.90; > 0.95 0.912 Fit 4 Degree of Freedom Diharapkan besar 95 Fit 5 GFI > 0.90 0.869 Marjinal 6 IFI > 0.90; > 0.95 0.913 Fit 7 NFI > 0.90; > 0.95 0.87 Marjinal 8 PNFI > 0.60 0.689 Fit 9 PCFI > 0.60 0.722 Fit 10 PGFI > 0.60 0.607 Fit 11 Probability ≥ 0.05 0.00 Tidak fit 12 RMR < 0.08 0.058 Fit
Dalam penelitian internet tv terdapat empat kriteria yang belum memenuhi yaitu AGFI, GFI, NFI, dan Probability . Hal tersebut menunjukkan bahwa kriteria yang terpenuhi lebih dari 5, sehingga model empirik TAM masih sesuai dengan model teoritiknya. Berdasarkan pengujian menggunakan SEM bahwa layanan internet tv dengan  pendekatan  modifikasi Technology  Acceptance  Model (TAM)  dengan variabel-variabel  yang  meliputi perceived  usefulness,  perceived  enjoyment, perceived quality, attitude dan intention dapat diterima dengan cukup baik oleh masyarakat Indonesia.
Tabel 10. Rekapitulasi Koefisien dan T-Hitung pada Setiap Variabel
No Variabel Indikator Koefisien t-hitung 1 Perceived Usefulness Fitur Channel TV 0.802  Indikator reference
Fitur Video on Demand 0.821 11.139 Fitur Radio Online 0.645 9.041 2 Perceived Enjoyment Kemudahan 0.859  Indikator reference Kepuasan Individu 0.633 9.651 Menghibur 0.823 13.337 3 Perceived Quality Kecepatan Koneksi Gambar 0.811  Indikator reference Kecepatan Koneksi Suara 0.808 12.950 Kualitas Gambar 0.836 13.517 Kualitas Suara 0.816 13.114 4 Attitude Penggunaan internet tv 0.614  Indikator reference Memilih internet tv dibandingkan televisi 0.668 7.837 Terkesan dengan layanan internet tv 0.823 8.969 5 Intention Keinginan berlangganan 0.784  Indikator reference Kecenderungan menggunakan internet tv 0.729 10.882 Rekomendasi pada orang lain 0.882 13.236
Berdasarkan pada tabel 10, tampak bahwa koefisien dan t-hitung semua indikator dari tiap variabel pada model secara keseluruhan menunjukkan bahwa masing-masing  indikator  dapat  menjelaskan  variabelnya.  Hal  tersebut  tampak dari  hampir  seluruh  koefisien  indikator  yang  menunjukkan  angka  diatas  0.5. Selain  itu tingkat  signifikansi  terlihat  dari  seluruh  nilai  t-hitung berada  di  atas nilai t tabel yaitu 1,96.
Dari model tersebut dapat diperoleh persamaan sebagai berikut:
ATT = 0.27 PU + 0.44 PE + 0.12 PQ, Errorvar = 0.16; R 2 = 0.55
(1) INT = 0.88 ATT  - 0.15 PU + 0.14 PE, Errorvar = 0.12; R 2 = 0.79 (2)
Dari  persamaan  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel attitude dapat dijelaskan  oleh perceived  usefulness,  perceived  enjoyment ,  dan perceived  quality sebesar 55% dan sisanya 45% dijelaskan oleh variabel lainnya diluar penelitian. Variabel intention dapat  dijelaskan  oleh attitude,  perceived  usefulness dan perceived enjoyment sebesar 79% dan sisanya 21% dijelaskan variabel lainnya. Besar pengaruh attitude, perceived usefulness dan perceived enjoyment sebesar 79% menunjukkan bahwa semakin baik layanan internet tv yang diberikan dari segi manfaat baik tayangan yang disediakan maupun hiburan lainnya dan kenyamanan dalam penggunaan internet tv yang mudah dalam pengoperasiannya menjadikan masyarakat Indonesia timbul minat dalam menggunakannya. Hal ini meruapkan sarana bagi siaran tv untuk semakin kreatif dan berkembang dalam menyajikan tayangan – tayangan yang menghibur. Orang akan berlomba-lomba untuk mencari siaran tv yang menyajikan informasi terbaik dalam segi hiburan, berita, gossip, film, dan lain sebagainya. Karena persaingan industri internet tv tidak hanya dimasuki oleh siaran tv lokal namun juga dimasuki oleh perusahaan-perusahaan seperti TELKOM, First Media, Okezone, dan institusi pendidikan Binus maupun secara personal. Hal tersebut menjadikan industri ini menjadi dapat terus berkembang untuk menghadirkan tayangan yang menghibur dan dapat dinikmati untuk berbagai kalangan selama orang tersebut  terhubung  dengan internet. Akses internet yang tiada batas akan menjadi kekuatan bagi internet tv untuk semakin maju dalam menyediakan informasi dan hiburan bagi masyarakat Indonesia maupun masyarakat di belahan dunia manapun.

## KESIMPULAN
Pengembangan layanan internet tv dengan pendekatan modifikasi Technology Acceptance Model dengan variabel-variabel yang meliputi perceived usefulness, perceived enjoyment, perceived quality, attitude dan intention dapat diterima dengan cukup baik oleh masyarakat Indonesia. Layanan internet tv yang disediakan perlu perbaikan terutama dari segi kualitas jaringan. Perbaikan jaringan internet dapat dilakukan dengan pengubahan kabel tembaga menjadi serat optik. Hal ini perlu dilakukan untuk meningkatkan kinerja dari konektivitas jaringan internet sehingga hasil gambar dan suara yang dihasilkan lebih baik. Perceived usefulness , perceived enjoyment, dan perceived quality berpengaruh positif dan cukup signifikan terhadap attitude dalam penggunaan internet tv. Perceived usefulness dan perceived enjoyment memiliki pengaruh positif dan cukup signifikan terhadap intention . Walaupun minat masyarakat rendah terhadap manfaat dan kenyamanan yang diterima
dari layanan internet tv. Perceived usefulness , perceived enjoyment, dan perceived quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap intention melalui attitude dalam pengguna internet tv. Oleh karena itu, semakin baik layanan internet tv yang diberikan dari segi manfaat baik tayangan yang disediakan maupun hiburan lainnya, kenyamanan dalam penggunaan internet tv yang mudah dalam pengoperasiannya dan kualitas yang terjamin menjadikan masyarakat akan meningkatkan minat menggunakannya.

## REKOMENDASI
Diharapkan seluruh provider layanan internet tv turut berpartisipasi dalam perbaikan infrastruktur jaringan internet yaitu mengubah dari kabel tembaga menjadi serat optik. Hal tersebut menjadikan layanan internet tv di Indonesia akan semakin baik dari segi kecepatan konektivitas dan kualitas baik suara maupun gambar yang dihasilkan. Dalam penelitian ini kurang menggali lebih banyak indikator dari setiap variabel, sehingga diharapkan penelitian selanjutnya menambahkan beberapa indikator untuk memperkaya penelitian dalam layanan internet tv. Perlu memasukkan variabel biaya, karena alasan individu belum banyak menggunakan internet tv terkait biaya berlangganan yang tinggi. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan pada actual behavior dari pengguna internet tv karena minat masyarakat Indonesia dalam menerima teknologi tersebut sudah cukup baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Choi, H., M. Choi, Kim J., & Yu H. 2003. An Empirical Study on The Adoption of Information  Appliances  with  a  Focus  on  Interactive  TV.  Telematics  & Informatics 20: 161-183.
Choi,  Hun,  Youngchan  Kim,  &  Jinwoo  Kim.  2010.  An  Acceptance  Model  for  an Internet Protocol Television Service in Korea with Prior Experience as a Moderator. The Service Industries Journal Vol. 30, No. 11: 1883-1901.
Goestch, David L. & Stanley B. Davis. 2010. Quality Management for Organizational Excellence Introduction to Total Quality 6 th edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Hair,  Josep  F, et  al .  2010.  Multivariate  Data  Analysis  A  Global  Perspective  7 th edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Krajewski,  Lee  J.,  Ritzman,  Larry  P.,  &  Malhotra,  Manoj  K.  2010.  Operations Management Process and Supply Chains 9 th edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Kripanont,  Napaporn.  2007.  Examining  a  Technology  Acceptance  Model  of Internet  Usage  by  Academics  within  Thai  Business  Schools.  Doctor  of Philosophy Melbourne. Australia: Victorya Universty. (Published)
Latan, Hengky. 2013. Model Persamaan Struktural Teori dan Implementasi AMOS 21.0. Bandung: Alfabeta.
Render, Barry & Heizer, Render. 2008. Operations Management 9 th edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Schilling, Melissa A. 2005. Strategical Management of Technological Innovation. New York: McGraw-Hill Companies, Inc.
Sekaran,  Uma  &  Roger  Bougie.  2010.  Research  Methods  for  Business  A  Skill- Building Approach, 5 th Ed. West Sussex: John Wiley & Sons Ltd.
Shin,  Dong  Hee.  2009.  An  Empirical  Investigation  of  a  Modified  Technology Acceptance Model of IPTV. Behavior & Information Technology Vol. 28, No. 4: 361-372.
Shin,  Dong  Hee.  2009.  Understanding  User  Acceptance  of  DMB  in  South  Korea Using  the  Modified  Technology  Acceptance  Model.  Journal  of  Human- Computer Interaction 25 (3): 173-198.
Stevenson,  William  J.  2005.  Operations  Management  8 th Edition, International Edition; McGraw-Hill/Irwin, New York, USA.
Tao, C.J., S. C. Chen, & L. Chang. 2009. Apply 6-Sigma Methodology in Measuring The  Competition  Quality  of  Satisfaction  Performance-An  Example  of  ISP Industry. Qual Quant 43: 667-674.
Thompson, R. L., C. A. Higgins, & J. M. Howell. 1991. Personal Computing: Toward a Conceptual Model of Utilization. MIS Quarterly (15:1): 124-143.
Umar,  Husein.  2003.  Riset  Pemasaran  &  Perilaku  Konsumen . Jakarta:  PT. Gramedia Pustaka Utama.
Venkatesh,  Viswanath,  Michael  G.  Morris,  &  Gordon  B.  Davis.  2003.  User Acceptance  of  Information  Technology:  Toward  a  unified  View. MIS Quarterly Vol.26, No.3:  425-478.
Wang,  Chieh-Chien,  Shao-Kang  Lo,  &  Wenchang  Fang.  2008. Extending  the Technology Acceptance Model to Mobile Telecommunication Innovation: The Existence of Network Externalities . Journal of Consumer Behavior 7: 101-110.
Widiyastuti,  Inasari.  2012.  Analisis  Penerimaan  Layanan  Mobile  Broadband Wireless Access di Kota Yogyakarta. Balai Pengkajian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika (BPPKI). Yogyakarta.
Yang, Chyan, Yi-Chun Hsu, & Suyanti Tan. 2010. Predicting the Determinants of User’s Intentions for Using YouTube to Share Video: Moderating Gender Effects. Cyberphychology, Behavior, & Social Networking Vol. 13 Number 2.