## Perhitungan Tapak Karbon Pada Aspek Pengelolaan Sampah Di TPST 3R Mulyoagung Bersatu Sebagai Upaya Pengurangan Emisi Gas Rumah Kaca
Calculation Of Carbon Site In Aspects Of Waste Management At TPST 3R Mulyoagung Bersatu As An Effort For Reduction Greenhouse Gas Emissions
Bambang Suharto, Evi Kurniati, Dianita Dwi Agustin*, Departemen Keteknikan Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya Jl. Veteran, Malang 65145
*Email korespondensi: dianitadwiagustin98@gmail.com

## ABSTRAK
Meningkatnya jumlah penduduk, pertumbuhan ekonomi dan adanya perubahan pola konsumsi masyarakat  berbanding  lurus dengan  jumlah,  jenis  dan  karakteristik  sampah.  Sampah  adalah produk  dari  aktivitas  manusia  yang  berkontribusi  pada  pemanasan  global.  Salah  satu  upaya Indonesia dalam mengurangi emisi gas rumah kaca untuk mengurangi dampak perubahan iklim pada  sektor  pengelolaan  sampah  dengan  mendirikan    program  Tempat  Pengolahan    Sampah Terpadu (TPST)  dengan menggunakan prinsip 3R ( reduce, reuse, recycle ). Penelitian ini bertujuan menghitung potensi tapak karbon penyumbang emisi GRK dari timbulan sampah, mengetahui kondisi  eksisting  dan  menganalisis  pengaruh  TPST  3R  Mulyoagung  Bersatu  terhadap pengurangan emisi GRK. Gas rumah kaca dalam penelitian ini dibatasi pada gas metana (CH 4 ). Perhitungan emisi GRK pada  penelitian  mengacu pada rumus Tier- 1 IPCC ( Intergovernmental Panel on Climate Change ). Perhitungan emisi GRK emisi metana (CH 4 ) berdasarkan dari 2 skenario yang  ditentukan.  Skenario  1  menghasilkan  emisi  (CH 4 )  45,900  Ton  CO 2 eq/tahun.  Skenario  2 menghasilkan emisi sebesar 9,180 Ton CO 2 eq/tahun. Persentase emisi (CH 4 ) yang terreduksi dari aktivitas TPST 3R  80%. Perhitungan uji korelasi sederhana didapatkan  hubungan yang linier (berbanding  lurus)  dengan  nilai  koefisien  korelasi  bernilai  positif  (r=  1)  hubungan  keeratan sangat kuat. Hal tersebut menunjukan dengan adanya TPST mampu mereduksi emisi (CH 4 ) dari total sampah yang akan ditimbun secara langsung di TPA Randuagung
Kata kunci: gas metana (CH 4 ), gas rumah kaca, tapak karbon, TPST 3R

## ABSTRACT
The increasing population, economic growth and changes in people's consumption patterns are directly proportional to the amount, type and characteristics of waste. Garbage is a product of human activities that contribute to global warming. One of Indonesia's efforts to reduce greenhouse gas emissions is to reduce the  impact  of  climate  change  on  the  waste  management  sector  by  establishing  the  Integrated  Waste Processing  Site  (TPST)  program  using  the  3R  principle  (reduce,  reuse,  recycle).  This  study  aims  to calculate  the  potential  carbon  footprint  that  contributes  to  GRK  emissions  from  waste  generation,  to determine  the  existing  conditions  and  to  analyze  the  effect  of  TPST  3R  Mulyoagung  Bersatu  on  GRK emission reduction. The greenhouse gas in this study was limited to methane (CH 4 ). Calculation of GRK emissions in the study refers to the IPCC Tier-1 (Intergovernmental Panel on Climate Change) formula. Calculation  of  GRK  emissions  of  methane  (CH 4 )  emissions  based  on  2  specified  scenarios.  Scenario  1 produces  45,900  Ton  CO 2 eq/year  (CH 4 )  emissions.  Scenario  2  produces  emissions  of  9,180  tons CO 2 eq/year.  The  percentage  of  emission  (CH 4 )  reduced  from  TPST  3R  activity  is  80%.  Calculation  of simple  correlation  test  obtained  a  linear  relationship  (directly  proportional)  with  a  positive  correlation coefficient value (r = 0.999) very strong close relationship. This shows that the presence of TPST is able to reduce emissions (CH 4 ) from the total waste that will be dumped directly at the Randuagung TPA.
Keywords:  methane gas (CH 4 ), greenhouse gas, carbon footprint, TPST 3R

## PENDAHULUAN
Salah  satu  permasalahan  yang  disebabkan pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan ekonomi  adalah  meningkatnya  jumlah sampah  di  Kabupaten  Malang.  Sampah adalah produk dari aktivitas manusia yang berkontribusi  pada  pemanasan  global. Sektor persampahan bukanlah penyumbang  emisi  GRK  terbesar  nasional, tetapi  pengurangan  emisi  GRK  sektor pengelolaan sampah penting dilaksanakan. Definisi  gas  rumah  kaca  menurut Peraturan  Presiden  No.  61  Tahun  2011 tentang Rencana Aksi Nasional Gas Rumah Kaca,  gas  rumah  kaca  adalah  gas  yang terkandung  dalam  atmosfer  baik  alami maupun  antropogenik  (Peraturan  Presiden (PERPRES) Tentang Rencana Aksi Nasional Penurunan  Emisi  Gas  Rumah  Kaca,  2011). Gas tersebut memungkinkan sinar matahari langsung untuk mencapai permukaan bumi tanpa  hambatan.  Gas  rumah  kaca mempunyai  sifat  menyerap  energi  panas dari  matahari.  Energi  kalor  dari  matahari yang  terserap  diradiasikan  kembali  ke atmosfer  sebagai  radiasi  inframerah. Meningkatnya  emisi  gas  rumah  kaca  di atmosfer  menyebabkan  kenaikan  suhu udara. Kenaikan suhu udara menyebabkan bumi  semakin  panas  dan  dikenal  dengan istilah pemanasan global. Pemanasan global akan  menyebabkan  perubahan  pola  iklim secara global.
Salah  satu  upaya  Desa  Mulyoagung dalam  mengurangi  emisi  gas  rumah  kaca untuk  mengurangi  dampak  perubahan iklim  pada  sektor  pengelolaan  sampah dengan  mendirikan  Tempat  Pengolahan Sampah  Terpadu  (TPST)  (Artiani  & Handayasari,  2017).  TPST  3R  Mulyoagung Bersatu  merupakan  tempat  pengelolaan sampah dengan
konsep reduce
(mengurangi), reuse (menggunakan kembali), dan recycle (daur ulang). Sampah yang  masuk  selain  diolah  ada  yang  dijual, sehingga  jumlah  sampah  yang  masuk  ke TPA hanya residu output dari TPST. Salah  satu  cara  menghitung  jumlah  dari emisi Gas Rumah Kaca yang dihasilkan dari sektor persampahan dengan menggunakan pedoman IPCC 2006 ( Intergovernmental Panel
on  Climate  Change ).  Dalam  Pedoman  IPCC (2006) metode untuk menghitung perkiraan emisi  terdapat  tiga  tingkat  akurasi.  Gas rumah  kaca  dalam  penelitian  ini  dibatasi pada  gas  metana  (CH 4 ),  penghitungan berdasarkan  pada  metode  Tier-1  IPCC ( Intergovernmental Panel on Climate Change ).

## METODE PENELITIAN
Pelaksanaan  pengambilan  data  timbulan sampah
pada wilayah pelayanan perumahan  dilaksanakan  selama  8  hari berturut-turut. Pelaksanaan penelitian wilayah  perumhan  dilaksanakan  pada tanggal  5  Juli  sampai  dengan  12  Juli  2021.
Penelitian
wilayah non–perumahan dilaksanakan  pada  tanggal  12  Juli  sampai dengan 22 Juli 2021.

## Sumber Data
Data yang digunakan pada penelitian yaitu data primer dan data sekunder. Data primer merupakan data yang diambil oleh peneliti langsung  dari  lapangan.  Data  primer didapatkan dari laju timbulan sampah, data komposisi  sampah  yang  masuk  kedalam TPST  3R  Mulyoagung  Bersatu,  metode pengelolaan dan pengolahan sampah TPST 3R  Mulyoagung  Bersatu    dan  persentase pemilahan  sampah.  Sedangkan  data sekunder bersumber dari laporan atau data yang  berasal  dari  literatur  tertentu.  Data sekunder  yang  dibutuhkan  yaitu  data jumlah  penduduk  pada  daerah  pelayanan TPST 3R Mulyoagung, data dari acuan yang digunakan  yaitu  IPCC  ( Intergovernmental Panel on Climate Change ) 2006, data jumlah residu  yang  dihasilkan  dan  dikirim  ke tempat  pembungan  akhir,  data  jumlah tenaga  kerja  dan  organisasi  TPST  yang melakukan  pengolahan  sampah  dan  data kadar air dan volatile matter sampah organik (sisa taman dan kebun)

## Metode
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif dengan  pendekatan  kuantitatif.  Metode penelitian  deskriptif  digunakan  untuk menggambarkan  fakta  –  fakta  mengenai populasi yang akan diteliti secara sistematis dan akurat. Metode kuantitatif adalah suatu cara  menemukan  pengetahuan  yang
menggunakan  data  berupa  angka  sebagai alat  untuk  menganalisis  apa  yang  ingin diketahui.
Penelitian ini diawali dengan penentuan jumlah  sampel  yang  akan  digunakan. Pengambilan sampel dari populasi penelitian  dilakukan  dengan  Teknik pengambilan Sampel Proporsional Random Sampling.  Proporsional  Random  Sampling yaitu cara pengambilan sampel dari anggota populasi  dengan  menggunakan  cara  acak tanpa memperhatikan strata dalam populasi tersebut (Lestari, 2017). Penentuan jumlah sampel menggunakan acuan  SNI  19-3964-1994  dengan  metode pengambilan  dan  pengukuran  contoh timbulan dan komposisi sampah perkotaan. Penentuaan  jumlah  sampel  untuk  di wilayah perumahan yang diteliti menggunakan Persamaan 1:
S = C d √P S ………………………………..….(1)
Keterangan: S = Jumlah sampel (jiwa) Cd = Koefisien Perumahan Cd Kota Metropolitan dan Besar = 1 Cd Kota Sedang dan Kecil = 0.5 Ps = Populasi (jiwa)
Perhitungan jumlah keluarga yang menjadi sampel dilakukan dengan Persamaan 2:
K = S N ………………………………………...(2)
Keterangan: K = Jumlah contoh (KK) N = Jumlah jiwa per keluarga
Penentukan  jumlah  sampel  untuk  di wilayah  rumah  usaha  kategori  non- perumahan  yang  diteliti  menggunakan Persamaan 3:
𝑇 = 𝐶 𝑑 √𝑇 𝑆 …………………………………(3)
Keterangan: T   = Jumlah contoh rumah usaha Cd = Koefisien Perumahan TS = jumlah toko per 6,000 penduduk
Jumlah sampel wilayah perumahan dan non–perumahan  yang  digunakan  dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Jumlah Sampel Wilayah Perumahan Dan Non–Perumahan No Kawasan Wilayah pelayanan Persentase pelayanan Wilayah sampling Jumlah sampel 1 Perumah an (KK) Mulyoag ung 100% Mulyoag ung Sumber Sekar Landungs ari 17 8 3 Landungs ari 25% Sumber Sekar 90% Dadap Rejo 25% Gading Kulon 15% 2 Non - Perumah an PT. Bentoel Group 100% PT. Bentoel Group 500 liter Universit as Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim 100% Universit as Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim 500 liter Rumah usaha - Kafe, rumah makan dan toko 3 toko
Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)
Emisi  yang  dihasilkan  sektor  persampah dapat dihasilkan dari kegiatan pembuangan sampah  ke  TPST  dan  pengolahan  sampah secara  biologis.  Perhitungan  berat  dan volume  sampah  yang  dilakukan  dengan cara  menuangkan  seluruh  sampah  secara bergantian ke kotak pengukuran berukuran 100  liter.  Kotak  yang  telah  berisi  sampah dihentak  3  kali  kemudian  diukur  volume sampah  dan  ditimbang  dan  catat  berat sampah . Data  berat  dan  volume  ini digunakan untuk perhitungan total
timbulan  sampah  dan  komposisi  sampah pada TPST-3R Mulyoagung
Bersatu menggunakan Persamaan 4-7.
a. Laju Timbulan Sampah
total timbulan sampah  ( kg hari ) jumlah penduduk yang dijadikan sampel) ...........(4)
b. Total Timbulan Sampah (kg.hari -1 ) =  Laju  timbulan  sampah  tiap  orang  x jumlah total penduduk………………...(5)
c. Perhitungan persentase komposisi setiap jenis sampah
berat setiap jenis sampah
berat sampah total x 100% ………….(6)
d. Perhitungan  berat  jenis  (densitas) sampah berat jenis (ρ) = berat sampah (kg) volume (m3 ) ………..(7)

## Perhitungan Emisi Karbon
Perhitungan emisi karbon dilakukan sesuai dengan  skenario  yang  telah  ditentukan yaitu:
•  Skenario  1,  perhitungan  emisi  metan (CH 4 ) diasumsikan timbulan sampah pada wilayah  pelayanan  dibuang  langsung  ke TPA  sehingga  tidak  ada  reduksi  sampah (sesuai kondisi eksisting 2021).
•  Skenario  2  berupa  perhitungan  emisi metan (CH 4 ) pada wilayah pelayanan dari adanya  kegiatan  pengelolaan  sampah  di TPST 3R Mulyoagung Bersatu.
1. Perhitungan Emisi
CH 4 dari pembuangan  sampah  TPST  ke  TPA
(Persamaan 8)
Emisi CH 4 = (MSW T x MSW F x MCF x DOC
x DOC F x F x 16 12 - R) x (1 – OX)..(8)
Keterangan =
MSWT  =  Timbulan sampah kota (Gg.T -1 ) MSWF  =  Persentase sampah yang masuk ke TPA MCF =  Faktor koreksi metana
DOC =  Degradasi  organik  karbon  (Kg C.KG sampah -1 DOCF  =  Fraksi DOC F =   Fraksi dari CH 4 di TPST R =  Recovery CH 4 (Gg.T -1 ) OX =  Faktor oksidasi
16 12
=   Konversi dari C ke CH 4
2. Perubahan  Nilai  CO 2 -eq  Berdasarkan Global Warming Potential (GWP)
Untuk  mempermudah  penghitungan emisi  karbon  dioksida  gas-gas  ini diubah menjadi CO 2 -eq. Nilai konversi tersebut  merupakan  nilai Global
Warming Potential (GWP) dimana nilai emisi  Gas  Rumah  Kaca  (GRK) bervariasi dengan radiasi yang dihasilkan dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel  2.  Nilai Global  Warming  Potential (GWP)  dari  Setiap  Gas  Rumah Kaca (GRK)
No Gas Rumah Kaca (GRK) GWP (setara dengan mol CO 2 ) 1 Karbondioksida (CO 2 ) 1 2 Metana (CH 4 ) 25 3 Natrium  Oksida (N 2 O) 298 4 Hidroflorokarbon (HFCs) 12- 14,800 5 Perflorokarbon (PFCs) 7,390 – 12,200 6 Sulfurhekssaflorida (SF 6 ) 22,800
Sumber : (KLH, 2012)

## Uji Korelasi Pearson
Uji korelasi Pearson adalah uji statistik yang ditujukan  untuk  mengetahui  hubungan antara  dua  atau  lebih  variabel  berskala nominal.  Hubungan  dua  variabel  tersebut dapat  terjadi  karena  adanya  hubungan sebab akibat atau dapat pula terjadi karena kebetulan  saja  (Darmawan,  2018).  Dalam penelitian  ini  menganalisis  hubungan antara  jumlah  sampah  dengan  emisi  gas rumah  kaca  yang  terjadi.  Rumus  korelasi Pearson (Persamaan 9) yaitu:
𝑟 𝑥𝑦 = 𝑁 ∑ 𝑥𝑦−(∑ 𝑥)(∑ 𝑦) √{(𝑁  ∑ 𝑥2 − (∑ 𝑥)2} {𝑁  ∑ 𝑦2(∑ 𝑥)2} ………….(9)
Keterangan = 𝑟 𝑥𝑦 = Koefisien korelasi ∑ 𝑥𝑦 = Jumlah perkalian variabel x dan y ∑ 𝑥 = Jumlah nilai variabel x ∑ 𝑦 = Jumlah nilai variabel y
∑ 𝑥 2 = Jumlah pangkat dua nilai variabel x
∑ 𝑦 2 = Jumlah pangkat dua nilai variabel y N    = Banyaknya sampel
Pedoman
yang
digunakan untuk memberikan  interpretasi  koefisien  korelasi atau  seberapa  besar  pengaruh  variabel bebas terhadap variabel terikat dapat dilihat pada  Tabel  3 , digunakan  pedoman  yang dikemukakan oleh (Darmawan, 2018):
Tabel  3. Pedoman  Yang  Digunakan  Untuk
Memberikan  Interpretasi  Terhadap Koefisien Korelasi Interval Korelasi Tingkat Hubungan 0.00 – 0.199 Sangat rendah 0.20 – 0.399 Rendah 0.40 – 0.599 Sedang 0.60 – 0.799 Kuat 0.80 – 1.000 Sangat kuat Sumber : (Darmawan, 2018)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Umum Wilayah Penelitian
TPST 3R Mulyoagung Bersatu beralamat di Jalan  TPST  No  01,  Jetak  Lor,  Mulyoagung, Kecamatan  Dau,  Kabupaten  Malang  Jawa Timur.
Secara geografis TPST 3R Mulyoagung  Bersatu  berada  pada  titik koordinat  7 0 55’20”  lintang  selatan  dan 112 0 35’27” lintang timur. Luas wilayah TPST sebesar  3,173  m 2 (TPST  3R  Mulyoagung Bersatu,  2019).  TPST  3R  Mulyoagung Bersatu berada di Kabupaten Malang secara topografi  berada  pada  dataran  tinggi  yang dikelilingi  beberapa  gunung  ketinggian dengan ketinggian 590 m diatas permukaan laut (dpl). Suhu rata-rata Kabupaten Malang berkisar  26.1°C  sampai  dengan  28.3°C dengan suhu. Maksimum 32.29°C dan suhu minimum  24.22°C.  Rata-rata  curah  hujan Kabupaten  Malang  berkisar  1.800  sampai dengan 3.000 mm.T -1

## Teknik  Operasional  Pengelolaan  Sampah Pada TPST 3R Mulyoagung Bersatu
1. Pengangkutan  Sampah  Dari  Sumber Pengankutan  sampah  di  TPST  3R Mulyoagung Bersatu menggunakan pola individual  secara  tidak  langsung. Sampah  dikumpulkan  pada  kotak sampah  di  tiap  rumah  warga  daerah pelayanan  TPST  3R.  Sampah  yang diangkut dari rumah warga tiap daerah pelayanan  dilaksanakan  pada  pukul 05.00 WIB sampai pukul 11.30 WIB.
2. Pembongkaran  Sampah  Di  TPST  3R Setelah  sampah  terkumpul  dari  tiap rumah warga  kemudian  sampah diangkut menuju TPST 3R Mulyoagung Bersatu.  Setelah  sampai  di  TPST kendaraan pengangkut sampah
memasuki  zona  1.  Luas  lahan  yang dibutuhkan untuk melakukan
pembongkaran sampah ±10 m 2 .
3. Pemilah Sampah Setelah  sampah  dibongkar,  proses pemilahan  dilakukan  di  zona  1.  Tujuan dilakukannya  pemilahan  yaitu  untuk mereduksi  besarnya  timbulan  sampah ( reduce ),  sehingga  jumlah  sampah  yang masuk  ke  TPA  berkurang  dan  memilah sampah  yang  memiliki  nilai  jual  (Riki, 2013). Sampah dipilah berdasarkan jenis dan  karakter  sampah  diantaranya: plastik  (HD  dan  PP),  sisa  makanan, organik  (taman  dan  kebun),  kertas (kardus,  HVS,  koran  dan  dumplek), logam,  kain  atau  tekstil,  karet  dan sampah kayu. Sampah yang telah dipilah dimasukkan  kedalam  keranjang  untuk diangkut ke zona 2. Zona 2 menurupakan  tempat  packing  lapak sampah anorganik.
Sampah  organik  (sisa  taman  dan kebun)  dibawa  ke  zona  3.  Zona  3 merupakan  tempat  proses  komposting untuk  menghasilkan  pupuk  kompos. Proses komposting
di
TPST menggunakan  metode open  windrow selama  21.  Metode open  windrow merupakan  proses  pembuatan  pupuk kompos ditempat terbuka, beratap tanpa menggunakan komposter dan menggunakan  aerasi  alami  (Widarti, 2018). Proses komposting menggunakan mikroba  dekomposer  ( starter )  dengan merk dagang de Satra Composdec. Hasil Analisa  pupuk  kompos  TPST  3R Mulyoagung  Bersatu  dilakukan  di Laboraturium  Kimia  Tanah  Universitas Brawijaya.  Kandungan  dalam  pupuk kompos dapat dilihat pada Tabel 4:
Tabel 4 . Kandungan Dalam Pupuk Kompos Kandungan Persentase (%) Nitrogen (N) 1.1 pH 7.5 Phosfor (P 2 O 5 ) 1.3 C/N 12 Kalium (K 2 O) 0.6 Kadar air 20 Sumber : TPST 3R Mulyoagung Bersatu, 2021
4. Pengangkutan Residu Ke TPA Sampah  yang  tidak  memiliki  nilai  jual dan tidak dapat dimanfaatkan termasuk kedalam  residu.  Timbulan  residu dipengaruhi oleh laju pertumbuhan, baik dari  sektor  ekonomi,  perdagangan  dan industri.
Residu
dari TPST 3R
Mulyoagung  Bersatu  diangkut  ke  TPA Randuagung.  Jarak  antara  TPST  3R Mulyoagung  Bersatu  dengan  TPA Randuangung  22  km 2 .  Ritasi  sampah diangkut 2 sampai dengan 3 kali dalam sehari  dengan  rata-rata  volume  sampah yang  dibuang  10  m 3 (TPST  3R Mulyoagung  Bersatu,  2021).  Metode pengelolaan  sampah  yang  digunakan TPA  Randuagung  saat  ini  adalah  open dumping.

## Timbulan dan Komposisi Sampah Di TPST 3R
1. Timbulan  dan  Komposisi  Sampah  Dari Kawasan Perumahan Pada penelitian wilayah pelayanan yang diambil  untuk  mewakili  wilayah sampling  yaitu  Mulyoagung  (17  KK), Sumbersekar (8 KK) dan Landungsari (3 KK).  Data  hasil  pengukuran  sampel timbulan  sampah  rumah  tangga  dari daerah  pelayanan  dapat  dilihat  pada Tabel 5 . Data presentase hasil pemilahan sampel komposisi sampah rumah tangga dari daerah pelayanan dapat dilihat pada Gambar 1 dibawah:
Tabel  5 Perhitungan  Timbulan  Sampah
Wilayah Perumahan Jumlah Pelanggan (Jiwa) Laju Timbulan Sampah (kg.orang -1 . Hari -1 )
MSWt (kg.hari -1 ) MSWt (kg.tahun -1 ) 48,000 0.42 20,160 7,257,600 Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021) Gambar  1. Persentase  Komposisi  Sampah Dari Wilayah Perumahan (Sumber  :  Data  Penelitian  Yang Diolah (2021)
2. Timbulan  dam  Komposisi  Sampah  Dari Kawasan Non – Perumahan
Pengambilan sampah untuk wilayah non –  perumahan  menggunakan  acuan  SNI 19-3964-1994 dengan metode
pengambilan  dan  pengukuran  contoh timbulan  dan  komposisi  sampah perkotaan. Pelanggan di TPST 3R non  – perumahan  terdiri  dari  UIN  Maulana Malik Ibrahim, PT. Bentoel Prima, rumah usaha  (hotel,  rumah  makan,  toko  dan kafe).
Rekapitulasi data
hasil pengukuran  sampel  timbulan  sampah wilayah non – perumahan dapat dilihat pada Tabel 6 dibawah ini:
Tabel 6.  Perhitungan  Timbulan  Sampah
Wilayah Non – Perumahan (PT. Bentoel) No Sumber MSWt Kg.hari -1 MSWt kg.tah un -1 MSWt Ton.ta hun -1 MSWt Gg.tah un -1 1 PT. Bentoel Prima 1,902.21 4 684,79 7.04 684.79 7 0.685 2 UIN Maulana Malik Ibrahim 1,488.62 2 535,90 3.92 535.90 3 0.536 3 Rumah Usaha 1,756.46 4 632,32 7.04 632.32 7 0.632 Total 5,147.30 1,853. 028.0 1,853. 027 1.853 Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)
Rekapitulasi  data  hasil  pengukuran sampel  timbulan  sampah  di  TPST  3R Mulyoagung Bersatu dapat dilihat pada Tabel  7.  Rekapitulasipresen  tase  hasil
pemilahan sampel komposisi sampah di TPST  3R    dapat  dilihat  pada Gambar  2 dibawah ini:
Tabel 7.  Rekapitulasi  Timbulan  Sampah  di TPST 3R Mulyoagung Bersatu No Sumber MSWt Kg.hari -1 MSWt Kg.tah un -1 MSWt Ton.ta hun -1 MSWt Gg.tah un -1 1 Perumah an 20,160 7,257,60 0 7,257.6 7.2576 2 Non perumah an 5,147.30 1,853,02 8.0 1,853.0 27 1.853 Total 25,307.3 9,110,62 8 9,110.6 28 9.11 Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)
Gambar 2. Rekapitulasi Komposisi Sampah TPST  3R  Mulyoagung  Bersatu (Sumber:  Data  Penelitian  Yang Diolah (2021)

## Berat Jenis Sampah
Pengukuran  densitas  atau  berat  jenis sampah  digunakan  untuk  mengetahui  dan merencanakan sistem pengelolaan sampah, seperti  pengangkutan,  penyimpanan,  dan pembuangan.  Pengukuran  berat  jenis sampah  dilakukan  selama  8  hari  dari sampah  yang  terangkut  oleh  kendaraan pengumpul  di  TPST  3R.  Pengukuran  berat jenis  sampah  dilakukan  dengan  sampling sampah  sebesar  500  liter  dan  ditimbang. Berat  jenis  rata-rata  sampah  wilayah pelayanan  ditabulasikan pada Tabel 8.
Tabel 8 . Berat Jenis Rata-Rata Sampah Pada Wilayah Pelayanan Kawasan Berat Jenis Rata-Rata (kg.(m 3 ) -1 ) Perumahan 156.6 UIN Maulana Malik Ibrahim 131.8 PT. Bentoel Prima 162.3 Rumah Usaha 133.1 Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)

## Kadar  Air  Dan  Berat  Kering  Sampah Organik
Pengukuran  nilai  kadar  air  pada  sampah organik  untuk  mengetahui  persentase kandungan  air  dalam  material  sampah organik. Samapah organik  yang diuji yaitu sampah taman dan kebun. Pengujian kadar air  sampah  organik  dilakukan  dengan metode gravimetri. Data hasil analisis kadar air  dan  berat  kering  sampah  organik  pada sampel dapat dilihat pada Tabel 9 dibawah ini:
Tabel  9. Data  hasil  analisis  kadar  air  dan berat kering sampah organik Samp el Tanggal Sampling Paramet er Kadar Air (%) Kadar Air Rata – Rata (%) Organ ik 28–06-2021 Kadar air 57.13 67.8 01–07-2021 69.73 04–07-2021 76.54 28–06-2021 Berat kering 42.87 32.2 01–07-2021 30.27 04–07-2021 23.46
Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)
Kadar  air  pada  sampah  organik  yang optimum  untuk  proses  pengomposan sekitar 50-65% (Dalimunthe, 2018). Kadar air yang  diperoleh  cukup  tinggi  sehingga proses pengolahan sampah organik di TPST dapat  dijadikan  pupuk  kompos,  kadar  air yang  tinggi  sehingga  penyiraman  pupuk kompos  tidak  perlu  terlalu  sering  supaya memenuhi kriteria pengomposan. Besarnya nilai kadar air dan berat kering dipengaruhi oleh  komposisi  sampah  dan  curah  hujan disekitar wilayah pelayanan.
Volatile Matter Dan Kadar Abu Pengukuran volatile  matter atau  kadar volatile  bertujuan  untuk  mengetahui efektifitas  pengurangan  (reduksi)  sampah organik.  Kadar  abu  adalah  persentase  dari sisa  proses  pembakaran  sampel  pada  suhu tinggi.  Pengukuran  volatile  matter  sampah dilakukan oleh Unit
Analisis dan Pengukuran Jurusan Kimia, Fakultas MIPA, Universitas  Brawijaya,  Malang.  Data  hasil analisis  volatile  matter  dan  kadar  abu sampah organik pada sampel dapat dilihat pada Tabel 10 dibawah ini:
Tabel  10. Data  hasil  analisis  kadar  air  dan berat kering sampah organik Sampel Sampah Tanggal Sampling Param eter Kadar Air (%) Kadar Air Rata – Rata (%) Organik 28–06-2021 volatile matter
30.45
25.6 01–07- 2021 26.16 04–07-2021 20.33 28–06-2021 kadar abu 69.55 74.4 01–07-2021 73.84 04–07-2021 79.67
Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)
Menurut  Tchobanoglous,  rentang  kadar volatil  yang  optimum  untuk  proses pembakaran yaitu 40%-60%. Semakin besar persentase  volatile  matter  maka  semakin tinggi nilai kalor pada sampah (Peavy et al., 1985).  Kandungan  rata-rata  volatile  matter sampah  organik  25,6%,  sehingga  sempel sampah tidak dapat tereduksi dengan baik dengan  proses  pembakaran  dengan  suhu tinggi.

## Perhitungan Emisi GRK Skenario 1
Perhitungan  emisi  GRK  skenario  1  adalah perhitungan emisi metan
(CH 4 ) diasumsikan  timbulan  sampah  pada wilayah  pelayanan  dibuang  ke  TPA sehingga tidak ada reduksi sampah (sesuai kondisi  eksisting  2021).  Perhitungan  emisi gas  rumah  kaca  dihitung  berdasarkan komposisi  sampah  yang  dihasilkan  pada wilayah  pelayanan  TPST  3R  Mulyoagung Bersatu.  Sampah  yang  dibuang  ke  TPA Randuagung secara langsung menghasilkan
sumber emisi gas rumah kaca (GRK) sangat besar.  Sampah  –  sampah  yang  tertimbun dalam  jangka  waktu  tertentu  dapat terdegradasi.  Perhitungan  jumlah  emisi karbon  pada  skenario  1,  dihitung  dengan Persamaan 10:
Emisi CH 4 = (MSW T x MSW F x MCF x DOC x DOC F x F x 16 12 - R) x (1 – OX)…………..(10) = (9.11 x 1 x 0.4 x 1.51 x 0.5 x 0.5 x 16 12 – 0) x
(1 - 0)
= 1.84 Gg/tahun
Konversi CH 4 Emisi CO 2 = Emisi CH 4 x 25
= 1.84  Gg.tahun -1 x 25 = 45.9 Gg CO 2 eq.tahun -1 = 45,900 Ton CO 2 eq.tahun -1
Berdasarkan perhitungan  emisi CH 4 diatas pada  tahun  2022  dihasilkan  45,900  Ton CO2eq.tahun -1 . Nilai
CH 4 tersebut dihasilkan  dari  sampah  yang  terdeposit  di tahun  2021  dikarenakan  perhitungan  emisi CH 4 membutuhkan waktu 13 bulan supaya reaksi  CH 4 dapat  terbentuk.  Perhitungan estimasi  emisi  CH 4 dihitung  tanpa  adanya upaya  reduksi  sampah  sehingga  sampah yang  dihasilkan  langsung  dibuang  ke  TPA Randuagung dan tertimbun.

## Perhitungan  Emisi  Gas  Rumah  Kaca Skenario 2
Perhitungan sesuai hasil penelitian Skenario 2  berupa  perhitungan  emisi  metan  (CH 4 ) pada  wilayah  pelayanan  dari  adanya kegiatan  pemilahan  sampah  di  TPST  3R Mulyoagung  Bersatu.  Komposisi  sampah organik  yang  digunakan  sebagai  bahan pupuk yaitu sampah taman dan kebun dari wilayah  pelayanan.  Reduksi  sampah organik  yang  dilakukan  sebesar  31%  dari jumlah timbulan sampah total yang masuk ke  TPST  3R.  Berat  sampah  organik  yang dikompos dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Berat Sampah Organik Yang Dikompos Komposisi Sampah Total Timbulan Sampah (Gg.tahun -1 ) Berat Sampah Organik (Gg.tahun -1 ) Sampah taman dan kebun 9.11 2.8241 Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)
Proses  pengomposan  di  TPST  dilakukan secara  aerobik  menggunakan  metode open windrow. Menurut  Romawati  (2018),  reaksi yang  terbentuk  saat  proses  pengomposan secara aerobik dapat dilihat pada:
Sampah  organik  +  O 2 +  nutrien  sel  baru +bahan organik resisten+ CO 2 + H 2 O +NH 3 + SO 22- +....+ panas
Berdasarkan  persamaan  reaksi  pada proses pengomposan secara aerobik sampah organik  diurai  secara  aerobik  ke  dalam bentuk  yang  stabil  (kompos)  dan  karbon dioksida  (CO 2 ),  sehingga  proses  tersebut tidak  menghasilkan  gas  metan  (CH 4 ). Sisa pemilahan sampah yang tidak dapat diolah dan tidak dapat didaur ulang di angkut ke TPA  Randuagung.  Presentase  residu  dari hasil pemilahan sampah sebesar 20%. Hasil perhitungan pada sisa pemilahan didapatkan potensi emisi CH 4 sebesar  9.18 Gg  CO 2 eq.tahun -1 .  Perhitungan  skenario  2 emisi  dari  residu  yang  dibuang  ke  TPA Randuagung,  dihitung  dengan  Persamaan 11:
Emisi CH 4 = (MSW T x MSW F x MCF x DOC x DOC F x F x 16 12 - R) x (1 – OX)..................(11)
= (9.11x 0.2 x 0.4 x 1.51 x 0.5 x 0.5 x 16 12 – 0) x
(1 - 0)
= 0.37 Gg/tahun Konversi CH 4 Emisi CO 2 = Emisi CH 4 x 25 = 0.37 Gg/tahun x 25
= 9.18 Gg CO 2 eq/tahun = 9,180 Ton CO 2 eq/tahun
Nilai Emisi Gas Rumah Kaca Tiap Skenario Reduksi  emisi pada tiap skenario menggunakan  asumsi  kondisi  eksisting pada hasil penelitian tahun 2021. Perhitungan  emisi  (CH 4 )  tiap  skenario
menggunakan 4 sampel kawasan pelayanan TPST. Hasil perhitungan tiap skenario dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12. Hasil Perhitungan Tiap Skenario Skenario 1 Ton CO 2 eq/ta hun Skenario 2 Ton CO 2 eq/ta hun Reduksi (CH 4 ) Ton CO 2 eq/ta hun Persent ase Reduks i (CH 4 ) % 45.900 9.180 36.720 80% Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)
Berdasarkan Peraturan Presiden (PERPRES) Tentang Rencana Aksi Nasional Penurunan Emisi  Gas  Rumah  Kaca  (2011),  pemerintah menargetkan penurunan emisi sebesar 41%. Pemilahan sampah dan  pengolahan pupuk kompos  perlu  dioptimalkan,  supaya  dapat menekan jumlah emisi gas yang dihasilkan.

## Estimasi  Pengaruh  Jumlah  Sampah Dengan Efek Gas Rumah Kaca
Pada  penelitian  nilai  variabel  sebab  (x) menggunakan  data  total  sampah  yang masuk  di  TPST  3R  Mulyoagung  Bersatu. Sedangkan  nilai  variabel  akibat  (y) menggunakan  data  reduksi  emisi  (CH 4 ) pada sampah yang telah dipilah dan diolah menjadi pupuk kompos. Data dua variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  dapat dilihat pada Tabel 13 .
Tabel 13. Data dua variabel
N o Kawa san x y x 2 y 2 xy
1 Perum ahan 7.2 576 2.1 86 52.6 7276 4.77 8596 15.8 6511 2 PT. Bento el Prima 0.6 85 0.0 52 0.46 9225 0.00 2704 0.03 562
3
UIN
Maula na Malik Ibrahi m 0.5 36 0.0 32 0.28 7296 0.00 1024 0.01 7152 4 Ruma h usaha 0.6 32 0.0 44 0.39 9424 0.00 1936 0.02 7808 Total 9.11 2.31 53.83 4.784 15.95
Sumber : Data Penelitian Yang Diolah (2021)
Pada penelitian ini menggunakan 4 sampel kawasan.  Rumus  perhitungan  koefisien
korelasi ( r xy ) yang terdapat pada Persamaan 9 sebagai berikut :
r xy
= 4 ∑ 15.95 − (∑ 9.11)(∑ 2.31) √{(4  ∑ 53.83  −   (∑ 9.11) 2 } {4  ∑ 4.784 −   (∑ 2.31) 2 } r xy = 42.7559 42.733 r xy =  1
Didapatkan  nilai  dari  perhitungan koefisien  korelasi  ( r xy )  sebesar  1.  Nilai koefisien korelasi memiliki tingkat hubungan  interprestasi  sangat kuat. Grafik hubungan  total  sampah  yang  masuk  di TPST  3R  Mulyoagung  Bersatu  dan  reduksi emisi (CH 4 ) pada sampah yang telah diolah dan dipilah, dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3 . Grafik Hubungan Total Sampah Yang  Masuk  di  TPST  3R
Mulyoagung Bersatu dan Reduksi  Emisi  (CH 4 ) ( Sumber  : Data Penelitian Yang Diolah (2021))
Berdasarkan Gambar 3, menunjukan grafik hubungan antara kedua variabel yaitu linier (berbanding lurus). Hal
tersebut menunjukan  dengan  adanya  TPST  mampu mereduksi  emisi  (CH 4 )  dari  total  sampah yang akan ditimbun secara langsung di TPA Randuagung. Berdasarkan  hasil  penelitian yang  sudah  dilakukan  di  TPST  3R Mulyoagung
Bersatu didapatkan perhitungan  dan  analisis,  dapat  ditarik kesimpulan yaitu:
1. Wilayah  pelayanan  TPST Mulyoagung Bersatu  terdiri  atas  5  kelurahan,  PT. Bentoel  Prima,  Universitas  Islam  Negeri Maulana  Malik  Ibrahim,  rumah  makan, kafe,  hotel  dan  toko.  Sampah  yang dihasilkan  di  TPST  3R  25,307.3  kg.hari -1 atau 9.11 Gg.tahun -1 . Persentase pelayanan
sampah  di  TPST  3R  sebesar  100%.  Hasil pemilahan didapatkan komposisi sampah golongan anorganik 49%; organik 31% dan residu  20%.  Residu  dibuang  ke  TPA Randuagung. Jarak antara TPST dan TPA 22 km 2 . 2. Perhitungan  dan  analisis  data  mengacu pada  Default  IPCC  2006  tier  1.  Dari perhitungan tiap skenario
dapat mengurangi  emisi  (CH 4 )  sebesar  36,437.6 Ton  CO 2 eq.tahun -1 dari  total  emisi  pada skenario 1.
3. Persentase  emisi  (CH 4 )  yang  dapat terreduksi  dari  aktivitas  TPST  3R Mulyoagung
Bersatu sebesar 80%, persentase tersebut terbilang sangat bagus. 4. Perhitungan  dan  analisis  data  dengan pendekatan analisis statistika menggunakan  uji  korelasi  sederhana.
Didapatkan    hubungan  yang  linier (berbanding lurus) dengan nilai  koefisien korelasi bernilai positif ( r = 1) hubungan keeratan  sangat  kuat.  Hal  tersebut menunjukan dengan adanya TPST mampu mereduksi  emisi  (CH 4 )  dari  total  sampah yang  akan  ditimbun  secara  langsung  di TPA Randuagung

## DAFTAR PUSTAKA
Artiani,  G.  P.,  &  Handayasari,  I.  (2017). Optimalisasi Perencanaan Pengelolaan Tempat Pengolahan Sampah Terpadu (Tpst)  Berbasis  Masyarakat  Secara Mandiri  Sebagai  Upaya  Konservasi Lingkungan. Seminar  Nasional  Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Universitas  Muhammadiyah  Jakarta , November , 1–2. Dalimunthe, R. A. (2018). Studi Karakteristik Sampah  Rumah  Tangga  di  Kecamatan Medan  Area  dan  Kecamatan  Medan Polonia  di  Kota  Medan  (Timbulan, Karakteristik,
dan Nilai Kalor) .
Universitas Sumatera Utara. Darmawan,  D.  A.  (2018). Potensi  Reduksi Emisi Gas Rumah Kaca dari Sektor Bank Sampah  di  Kota  Yogyakarta  Dengan Metode  IPCC .  Universitas  Islam Indonesia. KLH.  (2012). Pedoman  Penyelenggaraan Inventarisasi  Gas  Rumah  Kaca  Nasional, Buku I Pedoman Umum . 116. y=0.3227x-0.1566
2.5 2 1.5
1 0.5 0
https://www.google.co.id/url?sa=t& rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1 &cad=rja&uact=8&ved=0ahUKEwiln YmHp4LQAhWFpY8KHUzQBY4QFg gfMAA&url=http://www.kemenperi n.go.id/download/11221&usg=AFQj CNH_FvQz7x1j9DhfxepLnzSERTxKw g&bvm=bv.136811127,d.c2I Lestari,  J.  A.  (2017). Strategi  Adaptasi  dan Mitigasi  Penurunan  Emisi  Gas  Rumah Kaca  (GRK)  Sektor  Transportasi  dan Sektor Persampahan di Kota Batu . Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Peavy, H. S., Rowe, D. R., & Tchobanoglous, G.  (1985). Environmental  Engineering . McGraw-Hill. https://books.google.co.id/books?id =kXw8PgAACAAJ Peraturan  Presiden  (PERPRES)  tentang Rencana  Aksi  Nasional  Penurunan Emisi Gas Rumah Kaca, (2011). Riki,  P.  (2013). Pengelolaan  Sampah  Rumah Tangga  Berbasis  Masyakarat  di  Dusun Badegan  Desa  Bantul  Kecamatan  Bantul Kabupaten  Bantul .  Universitas  Negeri Yogyakarta. Romawati,  W.  E.  (2018). Estimasi  Emisi  Gas Rumah Kaca dari Sampah Rumah Tangga di  Kecamatan  Bulak,  Kota  Surabaya
Dengan Metode IPCC .
Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Widarti, B. N. (2018). Pengaruh Penggunaan Metode Open Windrow dan Takakura Terhadap  Pengomposan  Dedaunan Kering. INFO-TEKNIK , 19 (1),  115. https://doi.org/10.20527/infotek.v19 i1.5146