## KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer
ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 3, No 2, Oktober 2022 Hal 173-180 https://djournals.com/klik

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata Halal Menggunakan Metode EDAS

## Juniar Hutagalung*
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna Dharma, Medan, Indonesia Email: juniarhutagalung991@gmail.com Email Penulis Korespondensi: juniarhutagalung991@gmail.com
Abstrak− Destinasi merupakan suatu tempat yang dikunjungi dengan waktu yang signifikan selama perjalanan wisata, dapat berupa wisata alam seperti gunung, danau, sungai pantai, laut, atau berupa objek bangunan.  Kabupaten Simalungun merupakan salah satu daerah  yang  memiliki  potensi  wisata  yang  menarik  dan  indah  untuk  dijadikan  lokasi  wisata.  Setiap  tahunnya  terjadi  peningkatan kunjungan  wisatawan  dari  berbagai  daerah.  Namun  ditemukan  kendala  bagi  wisatawan  baru  terkait  kurangnya  informasi  untuk rekomendasi  tujuan  wisata  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dari  sisi  waktu,  jarak  dan  biaya.  Keadaan  ini  mengakibatkan  semakin bingungnya wisatawan dalam menentukan pilihan destinasi wisata halal sesuai dengaan kriteria yang diinginkan. Berdasarkan kondisi tersebut maka perlu perancangan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu wisatawan dalam mencari lokasi wisata  halal.  Aplikasi  yang  dibangun  merupakan  sistem  yang  dikemas  dalam  menentukan  destinasi  wisata  halal  sehingga  dapat memberikan rekomendasi untuk mengetahui wisata yang dijadikan destinasi unggulan. Hasil perhitungan menunjukkan wisata Kebun Teh  Bah  Butong  merupakan  rekomendasi  untuk  destinasi  wisata  dengan  nilai  akhir  0,21.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  menerapkan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution EDAS dalam pemilihan destinasi wisata halal yang sesuai dengan kriteria yang  telah  ditentukan.  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  solusi  yang  tepat  dibutuhkan  untuk  menyelesaikan  permasalahan tersebut. Metode EDAS merupakan metode pemilihan berdasarkan dengan nilai normalisasi bobot dan jarak solusi positif dan solu si negatif. Proses evaluasi dengan menggunakan metode EDAS memberikan tingkat evaluasi yang akurat dan lebih cepat dalam proses perhitungannya.
Kata Kunci: Destinasi; EDAS; Kriteria; SPK; Wisata Halal
Abstract− A destination is a place that is visited with significant time during a tour, which can be in the form of natural attractions such as mountains, lakes, rivers, beaches, sea, or in the form of building objects. Simalungun Regency is an area that has attract ive and beautiful tourism potential to be used as a tourist location. Every year there is an increase in tourist arrivals from various regions. However, obstacles were found for new tourists related to the lack of information to recommend tourist destinations that suit  their needs in terms of time, distance and cost. This situation results in increasing confusion for tourists in determining the choice of halal tourist destinations according to the desired criteria. Based on these conditions, it is necessary to design a Decision Suppo rt System (SPK) that can assist tourists in finding halal tourism locations. The application built is a system that is packaged in determining halal tourist destinations so that it can provide recommendations to find out which tours are the leading destinations. The calculation results show that the Bah Butong Tea Garden tour is a recommendation for tourist destinations with a final value of 0.21. The purpose of this study is to apply the EDAS Evaluation Based on Distance from Average Solution method in selecting halal tourist destinations that comply with predetermined criteria. Decision support systems are the right solution needed to solve these problems. The EDAS method is a selection method based on the normalized values of the weights and distances of positive and negative solutions. The evaluation process using the EDAS method provides an evaluation level that is accurate and faster in the calculation process.
Keywords : Criteria; Destinations; EDAS; Halal Tourism; SPK

## 1. PENDAHULUAN
Destinasi merupakan suatu tempat yang dikunjungi dengan waktu yang signifikan selama perjalanan wisata. Objek wisata dapat  berupa  wisata  alam  seperti  gunung,  danau,  sungai  pantai,  laut,  atau  berupa  objek  bangunan  seperti  museum, benteng, situs peninggalan sejarah, dan lain-lain [1]. Industri pariwisata saat ini merupakan salah satu sektor pendapatan yang sangat  besar dampaknya bagi  suatu  daerah [2]. Obyek wisata merupakan daya tarik yang sangat  besar bagi  kota wisata [3].
Kabupaten Simalungun merupakan salah satu daerah yang memiliki potensi wisata yang menarik dan indah untuk dijadikan lokasi wisata. Setiap tahunnya terjadi peningkatan kunjungan wisatawan dari berbagai daerah bahkan ada yang berasal  dari  manca  negara.  Tempat  wisata  yang  semakin  meningkat  seiring  dengan  jumlah  wisatawan  yang  semakin banyak  pula,  Namun  ditemukan  kendala  bagi  wisatawan  baru  terkait  kurangnya  informasi  untuk  rekomendasi  tujuan wisata yang sesuai dengan kebutuhan dari sisi waktu, jarak dan biaya. Keadaan ini mengakibatkan semakin bingungnya wisatawan dalam menentukan pilihan destinasi wisata halal sesuai dengaan kriteria yang diinginkan. Berdasarkan kondisi tersebut maka perlu perancangan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu wisatawan dalam mencari lokasi wisata halal. Aplikasi yang dibangun merupakan sistem yang dikemas dalam menentukan destinasi wisata halal sehingga dapat memberikan rekomendasi untuk mengetahui wisata yang dijadikan destinasi unggulan.
Indonesia  adalah  negara  islam  terbesar  di  dunia,  karena  mayoritas  penduduknya  menganut  agama  islam  [4]. Pariwisata  halal  mampu  memberikan  dampak  positif  dan  meningkatkan  jumlah  kunjungan  wisatawan  [5].  Sejumlah negara  di  dunia  berupaya  mengembangkan  industri  pariwisata  yang  ramah  terhadap  wisatawan  muslim,  mengingat potensi pasar wisata halal yang sangat besar. Konsepnya dengan memberikan fasilitas kebutuhan dasar yang diperlukan oleh seorang wisatawan Muslim sesuai dengan hukum Islam, berkaitan dengan fasilitas ibadah, kehalalan makanan dan minuman dan fasilitas pendukung lainnya disesuaikan dengan hukum syariah yang disediakan di destinasi wisata tujuan [6].
Banyaknya wisatawan yang berlibur membuat pemerintah Kabupaten Simalungun terus meningkatkan beberapa pelayanan di berbagai sektor, tak terkecuali dalam meningkatkan pelayanan untuk wisata halal. Penentuan tujuan wisata halal masih menjadi kendala bagi wisatawan. Wisatawan dapat menyewa pemandu wisata untuk memperoleh informasi dan rekomendasi tempat wisata halal. Namun, hal tersebut tentunya mengeluarkan biaya yang tidak sedikit. Oleh karena itu diperlukannya suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu wisatawan dalam memperoleh rekomendasi tempat  wisata  halal  di  Kabupaten  Simalungun  sehingga  tidak  perlu  mengeluarkan  biaya  yang  besar  untuk  untuk mendapatkan informasi yang cepat dan akurat dalam pemilihan destinasi wisata halal di Kabupaten Simalungun.
Tujuan dari wisata halal yaitu untuk memenuhi kebutuhan wisatawan muslim akan tersedianya akomodasi wisata yang  sesuai  dengan  syariat  Islam.  Kebutuhan  tersebut  mencakup  tersedianya  makanan  dan  minuman  halal,  fasilitas ibadah, pengingat waktu sholat, toilet menyediakan air bersih dan suci, serta tersedianya tempat belanja halal. Oleh karena itu  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  sudah  terkomputerisasi  untuk  mempermudah  dan  mempercepat  wisatawan  dalam mengakses informasi tentang destinasi wisata halal di Kabupaten Simalungun. Salah satu sistem yang dapat membantu wisatawan adalah Sistem Pendukung Keputusan dengan menerapkan metode Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS).
Permasalahan-permasalahan  tersebut  dapat  diatasi  dengan  membangun  sistem  pendukung  keputusan  sesuai kriteria-kriteria  sehingga  bermanfaat  untuk  pemilihan  alternatif  terbaik  [7].  Pengaplikasian  metode  EDAS  di  dalam aplikasi  berhasil  merekomendasikan dokter berdasarkan lokasi  rumah sakit dengan user dan rating dokter, serta dapat melakukan  penjadwalan  sehingga user tidak  perlu  mengantri  saat  ingin  konsultasi  dengan  dokter  [8].  Metode  EDAS sangat  tepat  digunakan  karena  metode  ini  menghitung  skor  akhir  dari  setiap  alternatif  pemeringkatan  kompetensi instruktur [9]. Kegunaan metode EDAS dapat membantu menyelesaikan masalah dalam pemilihan masyarakat yang benar – benar pantas mendapatkan tanah garapan yang ada di  Desa Trans Aliga Ujung Batu III [10]. Metode EDAS hanya memiliki  nilai  tingkat  akurasi  30%  sehingga  hasil  dari  penelitian  menunjukkan  hanya  beberapa  siswa  yang  dapat dikategorikan  sebagai  siswa  berprestasi  [11].  Metode  EDAS  digunakan  untuk  penentuan  rekomendasi  pekerjaan  pada kriteria kompetensi tidak terlalu valid, karena nilai kompetensi tidak dapat diukur dengan angka [12].
Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode EDAS dalam pemilihan destinasi wisata halal yang sesuai dengan kriteria  yang  telah  ditentukan.  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  solusi  yang  tepat  dibutuhkan  untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Metode EDAS merupakan metode pemilihan berdasarkan dengan nilai normalisasi bobot dan jarak solusi positif dan solusi negatif. Proses evaluasi dengan menggunakan metode EDAS memberikan tingkat evaluasi yang akurat dan lebih cepat dalam proses perhitungannya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Metodologi  penelitian  terdiri  dari  beberapa  tahapan  yang  terkait  secara  sistematis  untuk  mempermudahkan  dalam melakukan  penelitian, sesuai pada gambar 1 berikut:
Gambar 1 . Tahapan Penelitian
Keterangan dari gambar 1 sebagai berikut:
a.   Identifikasi Masalah
Pada tahapan ini ditentukan titik masalah sebenarnya dan elemen-elemen apa saja yang dibutuhkan untuk penyelesaian masalah dalam pemilihan destinasi wisata halal.
b.   Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi dan wawancara serta studi literatur untuk  mendapatkan  data- data yang  diperlukan.
Identifikasi  Masalah Pengumpulan Data Penerapan Metode EDAS Kesimpulan Hasil dan Pembahasan

## c.   Penerapan Metode EDAS
Untuk menyelesaikan masalah dalam melakukan proses pemilihan destinasi wisata halal dengan menerapkan metode EDAS sehingga mempermudah bagi pengelola wisata dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat.
d.   Hasil dan Pembahasan
Pada tahap ini diuraikan hasil dan pembahasan metode EDAS, sehingga menghasilkan perangkingan yang akurat dan penilaian secara objektif.
e.   Kesimpulan
Fase  akhir  ini  adalah  membuat  kesimpulan  berdasarkan  hasil  perhitungan  dengan  menerapkan  metode  EDAS  dan menjawab segala permasalahan yang terdapat didalam penelitian.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang  melakukan  pendekatan  untuk menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  untuk  membantu  pihak  tertentu  dalam  menangani  permasalahan  dengan menggunakan  data  dan  model  [13].  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem  informasi  komputer  yang  interaktif, adaptif, dan fleksibel [14], serta dikembangkan secara khusus dalam membantu memecahkan masalah manajemen yang tidak  terstruktur dalam rangka meningkatkan kualitas pengambilan keputusan [15]. Dengan adanya sistem pendukung keputusan (SPK) sebagai rekomendasi seleksi alternatif, untuk kasus yang lain bisa diterapkan [16].

## 2.3 Evaluation Based on Distance from Average Solution (EDAS)
Metode  EDAS  sangat  praktis  dalam  kondisi  dengan  atribut  yang  kontradiktif,  dan  alternatif  terbaik  dipilih  dengan menghitung jarak dari setiap alternatif dari nilai optimal  [17]. Metode EDAS dapat menyelesaikan suatu permasalahan dengan memanfaatkan suatu  fungsi  perhitungan dengan memindai jarak ideal  positif serta jarak ideal  negatif  [18]  dan kemudian di rata-ratakan dan hasilnya pada akhirnya menghasilkan hasil akhir yang tepat dan akurat [19]. Metode EDAS merupakan  salah  satu  metode  yang  dikembangkan  untuk  membantu  proses  SPK  [20].  Langkah-langkah  perhitungan metode EDAS, sebagai berikut [21]: a.  Membentuk sebuah matriks keputusan
𝑋 11 𝑋 12 𝑋 21 𝑋 22 ⋯ 𝑋 1𝑚 ⋯ 𝑋 2𝑚 𝑋 = [𝑋 𝑖𝑗 ] nxm = (1) ⋮ ⋮ 𝑋 𝑛1 𝑋 𝑛2 ⋱ ⋮ … 𝑋 𝑛𝑚
Dengan 𝑋𝑖𝑗 mewakilkan nilai kinerja alternatif ke-i pada kriteria ke-j. b.  Membuat ketentuan mengenai nilai rata-rata untuk semua kriteria.
𝐴𝑉 𝑗 = ∑ 𝑋 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 𝑛
(2)
c.  Mencari nilai rata-rata jarak positif dan negatif menurut jenis kriterianya.
Jika kriteria j merupakan benefit , maka:
𝑃𝐷𝐴 𝑖𝑗 = max (0,(𝑟 𝑖𝑗 − 𝐴𝑉 𝑗 )) 𝐴𝑉 𝑗 ; 𝑖 = 1, … , 𝑚, 𝑗 = 1, … , 𝑛 (3)
𝑁𝐷𝐴 𝑖𝑗 = max (0,(𝐴𝑉 𝑗 − 𝑟 𝑖𝑗 )) 𝐴𝑉 𝑗 ; 𝑖 = 1, … , 𝑚, 𝑗 = 1, … , 𝑛 (4)
Jika kriteria j merupakan cost , maka:
𝑃𝐷𝐴 𝑖𝑗 = max (0,(𝐴𝑉 𝑗 − 𝑟 𝑖𝑗 )) 𝐴𝑉 𝑗 ; 𝑖 = 1, … , 𝑚, 𝑗 = 1, … , 𝑛 (5)
𝑁𝐷𝐴 𝑖𝑗 = max (0,(𝑟 𝑖𝑗 − 𝐴𝑉𝑗 ))
𝐴𝑉 𝑗 ; 𝑖 = 1, … , 𝑚, 𝑗 = 1, … , 𝑛 (6)
d.  Menentukan jumlah terbobot dari PDA dan NDA untuk semua alternatif
𝑆𝑃 𝑖 = ∑ 𝑃𝐷𝐴 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 . 𝑊 𝑗 ; 𝑖 = 1, … , 𝑚 (7)
𝑆𝑁 𝑖 = ∑ 𝑁𝐷𝐴 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 . 𝑊 𝑗 ; 𝑖 = 1, … , 𝑚 (8)
e.  Normalisasi nilai SP dan SN untuk semua alternatif.
𝑁𝑆𝑃 𝑖 = 𝑆𝑃 𝑖 𝑚𝑎𝑥 𝑖 (𝑆𝑃 𝑖 ) (9)
𝑁𝑆𝑁 𝑖 = 𝑆𝑁 𝑖 𝑚𝑎𝑥 𝑖 (𝑆𝑁 𝑖 ) (10)
f.  Mengitung skor pada semua alternatif
𝐴𝑆 𝑖 =
1 2 (𝑁𝑆𝑃 𝑖 + 𝑁𝑆𝑁 𝑖 ) (11)
dimana 0 ≤ AS i ≤ 1

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi Data Penelitian
Pada tahapan ini diuraikan hasil penelitian dari analisis sistem pendukung keputusan dalam pemilihan destinasi wisata halal  menggunakan metode EDAS. Tahap proses penelitian metode  EDAS  membutuhan perhitungan nilai kriteria dan bobot masing-masing kriteria sehingga diperoleh alternatif terbaik.
a. Kriteria dan Bobot Kriteria
Mendefinisikan  terlebih  dahulu  kriteria-kriteria (Ci) dan  bobot (Wi) yang  dijadikan  sebagai  acuan  perhitungan pemilihan destinasi wisata halal sesuai yang tertera pada tabel 1.
Tabel 1. Kriteria dan Bobot Kriteria No Kriteria Kode Kriteria Bobot Kriteria   Jenis Kriteria 1 Makanan dan minuman halal C1 0,25 Benefit 2 Fasilitas tempat ibadah C2 0,20 Benefit 3 Toilet menyediakan air bersih dan suci C3 0,15 Benefit 4 Pengingat waktu shalat C4 0,15 Benefit 5 Tersedia tempat belanja halal C5 0,13 Benefit 6 Jumlah kunjungan muslim C6 0,12 Benefit
b. Alternatif dan Rating Kecocokan alternatif
Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria yang telah ditentukan pada tabel 2.
Tabel 2. Data Rating Kecocokan No  Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 Pemandian Alam Bah Damanik 3 2 4
2 3 4 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja 2 3 2
4 3 2 3 Wisata Juma Lombang 2 5 2 1 3 3
4 Bukit Indah Simarjarunjung 4 2 4
5 5 4
5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik 5 4 3
3 3 3 6 Kebun Teh Bah Butong 2 2 3 1 4 2 7 Manigom Nauli 1 5 2
2 4 1 8 Air Terjun Tonduhan 4 3 4 3 2 2 9 Katasah Waterfall 3 3 1 2 2 4 10 Wisata Pemandian Alam Swembath 4 2 1 2 3 2
Berdasarkan data rating kecocokan yang terdapat pada tabel 2 di atas maka di lakukan perhitungan menggunakan metode EDAS.
a. Menentukan Hasil Rata-Rata
Menghitung hasil rata-rata dengan cara menjumlahkan nilai dari masing-masing atribut kriteria, lalu dibagi dengan jumlah alternatif sesuai dengan persamaan (2). Hasil rata-rata (AV) yang telah ditentukan pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Rata-Rata No  Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 W = 0,25  W = 0,20  W = 0,15  W = 0,15  W = 0,13  W = 0,12 1 Pemandian Alam Bah Damanik 3 2 4 2 3 4 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja 2 3 2 4 3 2 3 Wisata Juma Lombang 2 5 2 1 3 3 4 Bukit Indah Simarjarunjung 4 2 4 5 5 4 5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik 5 4 3 3 3 3 6 Kebun Teh Bah Butong 2 2 3 1 4 2 7 Manigom Nauli 1 5 2 2 4 1 8 Air Terjun Tonduhan 4 3 4 3 2 2 9 Katasah Waterfall 3 3 1 2 2 4 10 Wisata Pemandian Alam Swembath 4 2 1 2 3 2 Rata-Rata 3 3.1 2.6 2.5 3.2 2.7
𝐴𝑉 1 𝐴𝑉 2 𝐴𝑉 3 𝐴𝑉 4 𝐴𝑉 5 𝐴𝑉 6
b. Menghitung Rata-Rata Jarak Positif (PDA) Dan Negatif (NDA)
Untuk  menghitung  jarak  positif  (PDA)  yaitu  dengan  cara  mengurangkan  nilai  rata-rata  dari  tiap-tiap  kriteria dengan nilai atribut kriteria alternatif, kemudian dibagi dengan nilai rata-rata kriteria sesuai pada persamaan (3). Berikut hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 4 di bawah ini.
Tabel 4. Hasil Rata-Rata Jarak Positif (PDA) No  Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 W = 0,25  W = 0,20  W = 0,15  W = 0,15  W = 0,13  W = 0,12 1 Pemandian Alam Bah Damanik 0.00 -0.35 0.54 -0.20 -0.06 0.48 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja -0.33 -0.03 -0.23 0.60 -0.06 -0.26 3 Wisata Juma Lombang -0.33 0.61 -0.23 -0.60 -0.06 0.11 4 Bukit Indah Simarjarunjung 0.33 -0.35 0.54 1.00 0.56 0.48 5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik 0.67 0.29 0.15 0.20 -0.06 0.11 6 Kebun Teh Bah Butong -0.33 -0.35 0.15 -0.60 0.25 -0.26 7 Manigom Nauli -0.67 0.61 -0.23 -0.20 0.25 -0.63 8 Air Terjun Tonduhan 0.33 -0.03 0.54 0.20 -0.38 -0.26 9 Katasah Waterfall 0.00 -0.03 -0.62 -0.20 -0.38 0.48 10 Wisata Pemandian Alam Swembath 0.33 -0.35 -0.62 -0.20 -0.06 -0.26
Untuk menghitung rata-rata jarak negatif (NDA) merupakan kebalikan dari proses sebelumnya, yaitu dengan cara mengurangkan nilai atribut kriteria alternatif dengan nilai rata- rata kriteria, kemudian dibagi lagi dengan rata-rata kriteria sesuai dengan persamaan (4), hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil Rata-Rata Jarak Negatif (NDA) No  Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 W = 0,25  W = 0,20  W = 0,15  W = 0,15  W = 0,13  W = 0,12 1 Pemandian Alam Bah Damanik 0.00 0.35 -0.54 0.20 0.06 -0.48 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja 0.33 0.03 0.23 -0.60 0.06 0.26 3 Wisata Juma Lombang 0.33 -0.61 0.23 0.60 0.06 -0.11 4 Bukit Indah Simarjarunjung -0.33 0.35 -0.54 -1.00 -0.56 -0.48 5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik -0.67 -0.29 -0.15 -0.20 0.06 -0.11 6 Kebun Teh Bah Butong 0.33 0.35 -0.15 0.60 -0.25 0.26 7 Manigom Nauli 0.67 -0.61 0.23 0.20 -0.25 0.63 8 Air Terjun Tonduhan -0.33 0.03 -0.54 -0.20 0.38 0.26 9 Katasah Waterfall 0.00 0.03 0.62 0.20 0.38 -0.48 10 Wisata Pemandian Alam Swembath -0.33 0.35 0.62 0.20 0.06 0.26
c. Penilaian Jarak Bobot Positif (SP) Dan Negatif (SN)
Jarak  bobot  positif  (SP)  di  dapat  dengan  mengkalikan  setiap  nilai  jarak  positif  pada  setiap  alternatif  dengan  nilai gabungan, sesuai pada persamaan (7), hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Hasil Jarak Bobot Positif (SP) No  Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 W = 0,25  W = 0,20  W = 0,15  W = 0,15  W = 0,13  W = 0,12 Max 1 Pemandian Alam Bah Damanik 0.00 -0.07 0.08 -0.03 -0.01 0.06 0.03 2 Kawah  Putih  Dolok  Tinggi Raja -0.08 -0.01 -0.03 0.09 -0.01 -0.03 -0.07 3 Wisata Juma Lombang -0.08 0.12 -0.03 -0.09 -0.01 0.01 -0.08 4 Bukit Indah Simarjarunjung 0.08 -0.07 0.08 0.15 0.07 0.06 0.37 5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik 0.17 0.06 0.02 0.03 -0.01 0.01 0.28 6 Kebun Teh Bah Butong -0.08 -0.07 0.02 -0.09 0.03 -0.03 -0.22 7 Manigom Nauli -0.17 0.12 -0.03 -0.03 0.03 -0.08 -0.15 8 Air Terjun Tonduhan 0.08 -0.01 0.08 0.03 -0.05 -0.03 0.11 9 Katasah Waterfall 0.00 -0.01 -0.09 -0.03 -0.05 0.06 -0.12 10 Wisata Pemandian Alam Swembath 0.08 -0.07 -0.09 -0.03 -0.01 -0.03 -0.15
Jarak bobot negatif (SN) di dapat dengan mengkalikan setiap nilai jarak negatif pada setiap alternatif dengan nilai gabungan, dapat dilihat pada persamaan (8), berikut hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Hasil Jarak Bobot Negatif (SN)
No Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 W =0,25  W =0,20  W =0,15  W =0,15  W =0,13  W =0,12 Max 1 Pemandian Alam Bah Damanik 0.00 0.07 -0.10 0.03 0.01 -0.05 -0.04 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja 0.08 0.01 0.04 -0.09 0.01 0.03 0.07 3 Wisata Juma Lombang 0.08 -0.12 0.04 0.09 0.01 -0.01 0.09 4 Bukit Indah Simarjarunjung -0.08 0.07 -0.10 -0.15 -0.07 -0.05 -0.37 5 Air  Terjun  Bah  Biak Sidamanik -0.17 -0.06 -0.03 -0.03 0.01 -0.01 -0.29 6 Kebun Teh Bah Butong 0.08 0.07 -0.03 0.09 -0.03 0.03 0.21 7 Manigom Nauli 0.17 -0.12 0.04 0.03 -0.03 0.06 0.15 8 Air Terjun Tonduhan -0.08 0.01 -0.10 -0.03 0.05 0.03 -0.13 9 Katasah Waterfall 0.00 0.01 0.11 0.03 0.05 -0.05 0.14 10 Wisata  Pemandian  Alam Swembath -0.08 0.07 0.11 0.03 0.01 0.03 0.16
d. Normalisasi Bobot Jarak Positif (NSP) dan Negatif (NSN).
Normalisasi jarak positif (NSP) didapat dari gabungan nilai bobot positif dan diambil nilai tertinggi. Setiap nilai jarak positif  di  alternatif  di  bagi  dengan  nilai  tertinggi  dari  gabungan  tersebut  sesuai  pada  persamaan  (9),  berikut  hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Hasil Bobot Jarak Positif (NSP) No  Alternatif NSP 1 Pemandian Alam Bah Damanik 0.08 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja -0.20 3 Wisata Juma Lombang -0.21 4 Bukit Indah Simarjarunjung 1.00 5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik 0.76 6 Kebun Teh Bah Butong -0.59 7 Manigom Nauli -0.41 8 Air Terjun Tonduhan 0.29 9 Katasah Waterfall -0.32 10 Wisata Pemandian Alam Swembath -0.40
Normalisasi jarak negatif (NSN) didapat dari gabungan nilai bobot negatif dan diambil nilai tertinggi. Setiap nilai jarak  negatif  di  alternatif  di  bagi  dengan  nilai  tertinggi  dari  gabungan  tersebut  sesuai  persamaan  (10),  berikut  hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Hasil Bobot Jarak Negatif (NSN) No  Alternatif NSN 1 Pemandian Alam Bah Damanik -0.17 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja 0.35 3 Wisata Juma Lombang 0.42 4 Bukit Indah Simarjarunjung -1.76 5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik -1.35 6 Kebun Teh Bah Butong 1.00 7 Manigom Nauli 0.70 8 Air Terjun Tonduhan -0.63 9 Katasah Waterfall 0.68 10 Wisata Pemandian Alam Swembath 0.76
e. Penentuan Skor Akhir
Penentuan skor akhir (AS) dilakukan dengan cara menjumlahkan nilai NSP dan NSN lalu dikali dengan 0.5, sesuai dengan persamaan (11), berikut hasil perhitungan dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 10. Hasil Skor Akhir (AS) No  Alternatif AS 1 Pemandian Alam Bah Damanik -0.05 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja 0.08
3 Wisata Juma Lombang 0.10 4 Bukit Indah Simarjarunjung -0.38 5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik -0.29 6 Kebun Teh Bah Butong 0.21 7 Manigom Nauli 0.15 8 Air Terjun Tonduhan -0.17 9 Katasah Waterfall 0.18 10 Wisata Pemandian Alam Swembath 0.18
f. Perangkingan
Tahap yang terakhir adalah perangkingan nilai skor, seperti yang terlihat pada tabel 11.
Tabel 11. Hasil Perangkingan No  Alternatif AS Rangking 1 Pemandian Alam Bah Damanik -0.05 7 2 Kawah Putih Dolok Tinggi Raja 0.08 6 3 Wisata Juma Lombang 0.10 5 4 Bukit Indah Simarjarunjung -0.38 10 5 Air Terjun Bah Biak Sidamanik -0.29 9 6 Kebun Teh Bah Butong 0.21 1 7 Manigom Nauli 0.15 4 8 Air Terjun Tonduhan -0.17 8 9 Katasah Waterfall 0.18 2 10 Wisata Pemandian Alam Swembath 0.18 3

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  dan  evaluasi  dari  bab  terdahulu,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai  berikut  :  Untuk menentukan  penerimaan  teknisi handphone pada  Central  Ponsel  dilakukan  dengan  cara  menginputkan  seluruh  data penilaian  terhadap  alternatif  ke  dalam  sistem.  Kemudian  sistem  akan  menghitung  data  tersebut  dengan  metode Fuzzy Tsukamoto sehingga  dihasilkan  keputusan  penerimaan  teknisi handphone secara  tepat  dan  akurat.  Sistem  pendukung keputusan ini dirancang dengan menggunakan pemodelan UML ( Unified Modelling Language ), rancangan basis data dan rancangan interface program. Hasil implementasi metode Fuzzy Tsukamoto yang didapatkan secara manual sama dengan hasil perhitungan yang didapatkan dari sistem pendukung keputusan. Hasil sistem pendukung keputusan menggunakan metode Fuzzy  Tsukamoto ini  telah  berhasil  menentukan  penerimaan  teknisi handphone pada  Central  Ponsel.  Dari perhitungan yang dinyatakan layak diterima adalah alternatif dengan nilai tertinggi. Sehingga alternatif A-03 atas nama Marudut dengan nilai 75,625 dinyatakan layak untuk diterima sebagai teknisi handphone .

## REFERENCES
[1] S. R. Ningsih, D. Hartama, A. Wanto, I. Parlina, and Solikhun, “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pada Pemilihan Objek Wisata di Simalungun,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains , pp. 731–735, 2019.
[2] A. S. Putra, “Teknologi Informasi (IT) Sebagai Alat Syiar Budaya Islam Di Bumi Nusantara Indonesia,” SINASIS (Seminar Nas. Sains) , vol. 1, no. 1, pp. 567–573, 2020, [Online]. Available:
http://proceeding.unindra.ac.id/index.php/sinasis/article/view/4078/690.
[3] A.  Dwihastadi,  A.  Mulyanto,  and  M.  G.  Wonoseto,  “Prototipe  Aplikasi  Mobile  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Destinasi Wisata di Yogyakarta,” J. Disprotek , vol. 11, no. 2, pp. 59–66, 2020, doi: 10.34001/jdpt.v11i2.1258.
[4] D. N. P. Miftah El Fikri, “Kajian Destinasi Wisata Halal Kota Medan Dalam Persepsi Pemasaran Wisata,” J. Manaj. Tools , vol. 11, no. 1, pp. 263–270, 2019.
[5] R. Destiana and R. S. Astuti, “Pengembangan Pariwisata Halal Di Indonesia,” COPAS Conf. Public Adm. Soc. , vol. 01, pp. 331– 353, 2011, [Online]. Available: http://proceedings.undip.ac.id/index.php/copas/article/view/37.
[6] N.  Haqiki,  W.  M.  Rahmawati,  and  M.  Hakimah,  “Implementasi  Metode  Fuzzy  Topsis  Dalam  Pemilihan  Fuzzy  Topsis Implementation In Selection Of Best,” J. Ilm. NERO Vol. , vol. 7, no. 1, pp. 21–28, 2022.
[7] J. Hutagalung, “Application of the AHP-TOPSIS Method to Determine the Feasibility of Fund Loans Penerapan Metode AHP TOPSIS  untuk  Menentukan  Kelayakan  Pinjaman  Dana,” J.  Pekommas ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  1–11,  2021,  doi: 10.30818/jpkm.2021.2060101.
[8] N.  S.  Santoso,  N.  Ongko,  G.  Wijaya,  N.  P.  Wong,  F.  Mikael,  and  T.  Informatika,  “Hospital  Health  Services  Application Development using Evaluation Based on Distance from Average Solution ( EDAS ),” SEMNASIF , vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2021.
[9] A. G. Simorangkir and R. Syahputra, “Penerapan Metode EDAS Dalam Pemeringkatan Kompetensi Instruktur Pada BBPVP Medan,” J. Ilm. MEDIA SISFO , vol. 16, no. 2, pp. 104–118, 2022.
[10]  Suharti and D. Putro Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Bantuan Tanah Garapan Pada Desa Trans Aliaga Ujung Batu Iii Dengan Metode Distance From Average Solution ( EDAS ),” Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 5, no. 1, pp. 43–55, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3647.
[11]  H.  R.  Andra  Rizky  Afandhi,  Putri  Aisyiyah  Rakhma  Devi,  “Penentuan  Siswa  Berprestasi  Kelas  Bahasa  Di  Sma  ‘Efg’ Menggunakan Metode Edas,” Antivirus J. Ilm. Tek. Inform. , vol. 16, no. 1, pp. 39–51, 2022.
[12]  R. Safitri and I. Firdaus, “SPK Rekomendasi Pekerjaan Dengan Metode EDAS ( Studi Kasus : Lembaga Kursus  dan Pelatihan Komputer Widya Informatika Selat Panjang ),” J. Inf. Komput. Log. , vol. 1, no. 4, pp. 1–8, 2020.
[13]  J. Hutagalung and M. T.  Indah R, “Pemilihan Dosen Penguji Skripsi Menggunakan Metode ARAS, COPRAS dan WASPAS,” J. SISFOKOM (Sistem Inf. dan Komputer) , vol. 10, no. 3, pp. 354–367, 2021, doi: DOI : 10.32736/sisfokom.v10i3.1240,.
[14]  F. Sonata and J. Hutagalung, “Rekomendasi Prioritas E-Budgeting Dalam Alokasi Pengembangan Kota Medan Menggunakan Algoritma Psi ( Preference Selection Index ),” J. Ilm. NERO , vol. 7, no. 2, pp. 105–120, 2022.
[15]  J. Hutagalung, “Studi Kelayakan Pemilihan Supplier Perlengkapan Dan ATK Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting),” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 356–371, 2019, doi: 10.30645/j-sakti.v3i2.154.
[16]  P. Fitriani and T. S. Alasi, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS, dan EDAS : Menentukan Judul Skripsi,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 4, p. 56, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2431.
[17]  A.  Iskandar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Penerima  Bantuan  Dana  KIP  Kuliah  Menggunakan  Metode  ROC- EDAS,” Technol. Sci. , vol. 4, no. 2, pp. 856–864, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i2.2265.
[18]  A.  G.  Simorangkir,  F.  Saidah,  and  M.  Mesran,  “Penerapan  Metode  Maut,  Copras  Dan  Edas  Dalam  Pemilihan  Media Pembelajaran  Online  Di  Masa  Pandemic  Covid-19,” J.  Teknol.  Inf.  Mura ,  vol.  14,  no.  1,  pp.  46–56,  2022,  doi: 10.32767/jti.v14i1.1580.
[19]  K. Tamimi and P. T. Prasetyaningrum, “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Makanan Bernutrisi Bagi Penderita Gizi Buruk Menggunakan Metode Edas,” J. Inf. Syst. Artif. Intell. , vol. 11, no. 1, pp. 1–9, 2021.
[20]  Y. Yeyen Novita Sari, Husaini, “Sistem pendukung keputusan rekomendasi pekerjaan di aceh menggunakan metode evaluation based on distance from average solution (edas) berbasis web,” J. Real Ris. , vol. 5, no. 1, pp. 84–91, 2023, doi: 10.47647/jrr.
[21]  A.  Karim,  S.  Esabella,  M.  Hidayatullah,  and  T.  Andriani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Aplikasi  Bantu  Pembelajaran Matematika  Menggunakan  Metode  EDAS,” Build.  Informatics,  Technol.  Sci. ,  vol.  4,  no.  3,  p.  1353−1366,  2022,  doi: 10.47065/bits.v4i3.2494.