## JURNAL TEKNIK INFORMATIKA
Halaman Jurnal: http://jurnal.stmik-dci.ac.id/index.php/jutekin/ Halaman LPPM STMIK DCI : http://lppm.stmik-dci.ac.id/

## PENERAPAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) TERHADAP PENGGUNAAN APLIKASI SISTEM INFORMASI  AKADEMIK MAHASISWA (SIAM)
Fahrullah 1 , Nariza Wanti Wulan Sari 2 , Muhyiddin 3
Sistem Informasi ( Kampus Kota Samarinda), Universitas Mulia Email : fahrullah@universitasmulia.ac.id 1 , nariza.ws@universitasmulia.ac.id 2 , muhyiddin@students.universitasmulia.ac.id 3

## ABSTRAK
Penggunaan  sebuah  aplikasi  atau  sistem  informasi  di  berbagai  kegiatan  manusia dewasa ini sudah menjadi kebutuhan dan gaya hidup yang sifatnya sangat penting. Sistem Informasi  Akademik  Mahasiswa  (SIAM)  berbasis  website  telah  diperkenalkan  oleh Universitas  Mulia  yang  merupakan  sistem  pelayanan  akademik  yang  dikhususkan  untuk mahasiswa  dalam  mengakses  informasi  seputar  catatan  akademik  selama  proses perkuliahan, baik berupa info biodata, KRS, KHS, jadwal kuliah, serta informasi keuangan. Pemanfaatan  SIAM dapat  dilakukan  secara efektif  jika  anggota  dalam organisasi  memiliki kemampuan dan keahlian dalam menggunakan teknologi tersebut dengan baik. Untuk itu, perlu dilakukan usaha-usaha untuk mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap penerimaan Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM). Salah satu model penerimaan terhadap teknologi adalah Technology Acceptance Model (TAM).
Terdapat  4  variabel  yang  diukur  yaitu  persepsi  manfaat/kegunaan,  persepsi kemudahan  penggunaan,  sikap  terhadap  penggunaan,  dan  perilaku  niat  menggunakan. Adapun jumlah sampling yaitu jumlah responden berjenis kelamin laki-laki adalah 123 orang dan  sisanya  24  orang  berjenis  kelamin  perempuan.  Sedangkan  pertanyaan  dikumpulkan menggunakan google form .
Kesimpulan sikap penggunaan SIAM oleh mahasiswa berpengaruh secara signifikan terhadap perilaku untuk terus menggunakan SIAM, persepsi kemudahan penggunaan yang dirasakan  oleh  mahasiswa  dalam  menggunakan  SIAM  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  sikap  penggunaan  SIAM,  persepsi  kemudahan  penggunaan  SIAM  berpengaruh secara signifikan terhadap persepsi kegunaan, persepsi kegunaan SIAM berpengaruh secara signifikan terhadap sikap penggunaan, dan persepsi kegunaan berpengaruh secara signifikan terhadap perilaku terus menggunakan.
Kata Kunci : Technology Acceptance Model , Sistem Informasi Akademik Mahasiswa.

## I. PENDAHULUAN
Penggunaan sebuah  aplikasi, produk dari  teknologi  informasi  di  berbagai kegiatan  manusia  pada  era society 4.0  ini sudah  menjadi  kebutuhan  dan  gaya  hidup yang  sifatnya  sangat  penting  bahkan hampir  tidak  bisa  dipisahkan.  Teknologi yang semakin berkembang pesat membuat
masyarakat  khususnya  organisasi  sangat bergantung  pada  keberadaan  produk teknologi  informasi,  dikarenakan  sangat membantu  kegiatan  organisasi  menjadi lebih efektif dan efisien.
Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAM) telah diperkenalkan oleh Universitas  Mulia  yang  merupakan  sistem pelayanan  akademik  yang  dikhususkan untuk mahasiswa dalam mengakses informasi seputar catatan akademik selama proses  perkuliahan,  baik  berupa  info biodata mahasiswa, jadwal kuliah, KRS, dan KHS, serta informasi keuangan.
Dengan  adanya  SIAM  di  Universitas Mulia,  mahasiswa  bisa  berperan  secara aktif  didalam  proses  pengadopsiannya. Pemanfaatan SIAM dapat dilakukan secara efektif  jika  sivitas  akademik  di  Universitas Mulia  memiliki  kemampuan  dan  keahlian dalam  menggunakan  sistem  informasi tersebut  dengan  baik.  Untuk  itu,  perlu dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui faktor apa saja yang berpengaruh terhadap penerimaan  Sistem  Informasi  Akademik Mahasiswa (SIAM). Technology Acceptance Model (TAM) merupakan salah satu model penerimaan terhadap teknologi[1].
Adapun  penelitian  yang  pernah dilakukan di Universitas Mulia PSDKU Kota Samarinda tentang Technology Acceptance Model (TAM)  yaitu  evaluasi  pembelajaran (Praktikum Online)[2].
Pada  penelitian  ini,  peneliti  akan melakukan kajian pada penerapan Technology  Acceptance  Model (TAM) terhadap  penggunaan  Sistem  Informasi Akademik  Mahasiswa  (SIAM)  (Studi  Kasus: Mahasiswa  aktif  semua  program  studi  di Universitas Mulia PSDKU Kota Samarinda)

## II. LANDASAN TEORI
Kerangka  penelitian  menggunakan replika  dan  modifikasi  atas  kerangka Technology Acceptance Model (TAM) yang
dibuat  oleh  Davis,  Et.  All.[1].  Model  dan rancangan  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  seperti  pada  gambar berikut :
Gambar 2.1
Kerangka Technology Acceptance Model (TAM)
Pada gambar 2.1, terdapat 4 variabel yang  diukur  sesuai  dengan  kerangka penelitian  yaitu: perceived  usefulness (persepsi  manfaat/kegunaan)  (disingkat PU); perceived  ease  of  use (persepsi kemudahan penggunaan) (disingkat PEoU);
attitude  toward  using (sikap  terhadap penggunaan) (disingkat ATU); dan
behavioral  intention  to  use (perilaku  niat menggunakan) (disingkat BItU).

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  berlokasi  Kampus PSDKU Universitas Mulia di Kota Samarinda. Teknik sampling dalam  penelitian  ini menggunakan metode probability sampling yaitu proportional  stratified  random sampling ,  pengambilan  sampel  dilakukan secara proporsional pada  setiap stratum . Banyaknya sampel diambil  menggunakan rumus Slovin [3].
𝑛 = 𝑁 (1 + 𝑁𝑒) 2
n =  Jumlah sampel
N =   Ukuran populasi
E =   Persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan
Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah semua  mahasiswa  aktif  Universitas  Mulia PSDKU  Kota  Samarinda  program  studi  S1 Sistem  Informasi  dan  D3  Manjemen Informatika yang masing-masing berjumlah 336 orang dan 72 orang.
Data  dalam  penelitian  ini,  peneliti menggunakan  data  primer  berupa  data yang diperoleh secara langsung dari sumber asli  dengan  menggunakan  instrumen kuisioner dengan pola penilaian skala likert. Kuisioner  ini  terbagi  menjadi  4  (empat) faktor yang diukur sesuai dengan kerangka penelitian.  Selanjutnya  untuk  kategori pengukuran  ke  empat  peubah  tersebut, peneliti  menggunakan  skala  likert  dari 1=sangat  tidak  setuju,  hingga  4=sangat setuju.

## IV. PEMBAHASAN
DAN HASIL PENELITIAN 4.1 Data Data yang digunakan dalam
penelitian ini merupakan
seluruh mahasiswa  Universitas  Mulia  PSDKU
Samarinda  yang  terdiri  dari  dua  program studi yaitu sistem informasi dan manajemen  informatika  tahun  ajaran 2020/2021 yang berjumlah 404 orang.

## 4.2. Analisis Data
1. Analisis Deskriptif Data
a. Jenis Kelamin
Gambaran  karakteristik  responden berdasarkan  jenis  kelamin  dapat  dilihat pada gambar 4.1.
Berdasarkan  gambar  4.1  diperoleh bahwa jumlah responden ber jenis kelamin laki-laki  adalah  84%  atau  123  orang  dan sisanya  yaitu  16%  atau  24  orang  ber  jenis kelamin perempuan. Maka dapat
disimpulkan  bahwa  mayoritas  responden dalam penelitian ini adalah laki-laki.

## Gambar 4.1
Diagram Pie Jenis Kelamin Responden
b. Program Studi
Program studi yang dimiliki oleh UM
PSDKU  Samarinda  adalah  S1  Sistem Informasi dan D3 Manajemen Informatika, maka  untuk  karakteristik  responden berdasarkan  program  studi  hanya  terbagi atas dua program studi ini.
Gambar 4.2
Diagram Pie Program Studi Responden Gambar 4.2 menampilkan karakteristik responden berdasarkan program studi, diketahui bahwa responden berasal  dari  program  studi  S1  Sistem Informasi  berjumlah  94%  atau  138  orang, sedangkan dari program studi D3
Manajemn Informatika sebanyak 6% atau 9 orang.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa responden  paling  berasal  dari  program studi S1 Sistem Informasi.

## 2. Structural  Equation  Model  (SEM)  -
Partial Least Square (PLS) Analisis  SEM-PLS  terdiri  dari  model pengukuran  dan  model  struktural.  Model pengukuran  untuk  melihat  bagaimana gambaran  variabel  laten  yang  diberikan oleh  variabel  manifest.  Model  struktural menggambarkan  estimasi  antar  variabel laten.
a. Model Pengukuran
Berdasarkan  indikatornya  model pengukuran  dalam  penelitian  ini  adalah berbentuk refleksif. Pengujian dalam model pengukuran  yaitu  validitas  konvergen, validitas  diskriminan,  dan  reliabilitas. Validitas  konvergen  terpenuhi  jika  nilai loading  factor lebih  dari  0.7,  Tabel  4.1 memperlihatkan hasil pada Outer Loadings .
Tabel 4.1 Hasil Pengujian Validitas Konvergen Indikator Nilai Keputusan ATU12 0.966 Valid ATU13 0.935 Valid ATU14 0.961 Valid BItU10 0.934 Valid BItU11 0.948 Valid BItU9 0.948 Valid PEOU1 0.947 Valid PEOU2 0.944 Valid PEOU3 0.950 Valid PEOU4 0.912 Valid PEOU5 0.926 Valid PU6 0.902 Valid PU7 0.922 Valid PU8 0.935 Valid Tabel  4.1  menunjukkan  bahwa semua  indikator  telah  memenuhi  validitas konvergen. Selanjutnya dilakukan
pengujian  validitas  diskriminan  dengan menggunakan  parameter cross  loading , dimana  dikatakan  memenuhi  validitas diskriminan  jika  nilai cross  loading lebih besar  dari  0.7.  Tabel  4.2  berikut  ini menampilkan nilai cross loading .
Tabel 4.2 Hasil Pengujian Validitas Diskriminan Indikator Nilai Keputusan ATU12 0.966 Valid ATU13 0.935 Valid ATU14 0.961 Valid BItU10 0.934 Valid BItU11 0.948 Valid BItU9 0.948 Valid PEOU1 0.947 Valid PEOU2 0.944 Valid PEOU3 0.950 Valid PEOU4 0.912 Valid PEOU5 0.926 Valid PU6 0.902 Valid PU7 0.922 Valid PU8 0.935 Valid
Berdasarkan  tabel  4.2  diperoleh bahwa semua indikator memiliki nilai cross loading di  atas  0.7,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  semua  memenuhi validitas  diskriminan.  Kemudian  untuk pengujian reliabilitas
menggunakan parameter composite  reliability ,  jika  nilai composite  reliability lebih  dari  0.7  maka telah reliabel. Tabel 4.3 berikut menampilkan hasil pengujian reliabilitas. Tabel 4.3 Hasil Pengujian Reliabilitas Variabel Nilai Composite Reliability Keputusan ATU 0.968 Reliabel BI 0.960 Reliabel PEOU 0.972 Reliabel
PU 0.943 Reliabel
Nilai composite  reliability pada  tabel  4.3 untuk seluruh variabel lebih dari 0.7 maka dapat disimpulkan bahwa telah reliabel.
b. Model Struktural
Pengujian  pada  model  struktural pada  penelitian  ini  terdiri  dari  interpretasi nilai  R 2 dan  pengujian  signifikansi  antar variabel  laten  sesuai  dalam  konstruk  yang dibangun.  Hasil  nilai  R 2 ditunjukkan  pada tabel 4.4 berikut ini:
Tabel 4.4
Nilai R 2 Variabel R 2 ATU 0.781 BI 0.814 PU 0.674
Berdasarkan  hair  et  al  (2011)  dalam Ghozali (2012) bahwa jika nilai R 2 diperoleh 0.75,  0.5,  dan  0.25  dapat  disimpulkan bahwa  model  kuat, moderate ,  dan lemah[4].  Tabel  4.4  menunjukkan  bahwa semua nilai R2 memilliki nilai lebih dari 0.75 maka disimpulkan model kuat.
Pengujian  signifikansi  untuk  melihat pengaruh antarvariabel laten dalam konstruk  menggunakan  uji  t.  Pada penelitian  ini  digunakan  taraf  signifikansi 5% (0.05). Terdapat pengaruh jika diperoleh nilai P.Value < 0.05 atau nilai t > 1.96.
Tabel 4.5 Hasil Uji t Variabel Nilai Para- meter t P.Value Sikap penggunaan terhadap perilaku  terus menggunakan 0.595 7.262 0.000 Persepsi kemudahan penggunaan terhadap sikap penggunaan 0.485 4.889 0.000 Persepsi kemudahan penggunaan terhadap persepsi kegunaan 0.821 22.325 0.000 Persepsi kegunaan terhadap sikap penggunaan 0.441 4.623 0.000 Persepsi kegunaan terhadap perilaku  terus menggunakan 0.343 4.010 0.000 Berdasarkan hasil uji t pada tabel 4.5 diperoleh bahwa: 1) Pengujian  variabel attitude  toward using terhadap  variabel behavioral intention  to  use ,  pada  Tabel  5 diperoleh P.Value sama  dengan 0.000.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa P.Value kurang  dari  0.05, maka  dapat  disimpulkan  bahwa attitude  toward  using SIAM  oleh mahasiswa berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention  to  use SIAM.  Selanjutnya nilai  parameter  diperoleh  positif
maka dapat diartikan bahwa
pengaruh  yang  diberikan  oleh attitude  toward  using terhadap variabel behavioral  intention  to  use adalah positif.
2) Hasil  pengujian  variabel perceived ease  of  use terhadap  variabel attitude  toward  using diperoleh P.Value sama  dengan  0.000,  artinya P.Value kurang dari 0.05. Maka dapat disimpulkan bahwa perceived ease of
use yang  dirasakan  oleh  mahasiswa dalam menggunakan SIAM berpengaruh secara signifikan terhadap attitude toward using . 3) Berdasarkan  variabel perceived ease
of  use terhadap  variabel perceived usefulness ,  diperoleh  nilai P.Value sebesar  0.000,  nilai  ini  lebih  kecil daripada  0.05.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa perceived ease of use berpengaruh  secara  signifikan terhadap perceived usefulness . 4) Pengujian variabel perceived usefulness terhadap variabel attitude toward using , diperoleh nilai P.Value sama  dengan  0.000,  nilai  ini  lebih kecil dari pada 0.05. Maka bedasarkan hasil ini dapat
disimpulkan bahwa perceived
usefulness berpengaruh
secara signifikan  terhadap attitude  toward using . 5) Berdasarkan variabel perceived usefulness terhadap
variabel behavioral intention to use diperoleh nilai P.Value sama  dengan  0.000, lebih kecil dari 0.05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa perceived usefulness berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral
intention to use .

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  uji  t  pada pembahasan diatas, dapat disimpulkan: 1. Attitude  toward  using berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral intention to use .
2. Perceived  ease  of  use berpengaruh secara  signifikan  terhadap attitude toward using .
3. Perceived  ease  of  use berpengaruh secara  signifikan  terhadap perceived usefulness .
4. Perceived  usefulness berpengaruh secara  signifikan  terhadap attitude toward using .
5. Perceived  usefulness berpengaruh secara signifikan terhadap behavioral
intention to use .

## 5.2 Saran
Adapun  saran  untuk  penelitian selanjutnya  yaitu diperlukan  adanya penelitian  lebih  lanjut  analisis  model penerimaan terhadap teknologi ini menggunakan  metode  lainnya,  misalnya Model  Unified  Theory  of  Acceptance  and Use of Technology (UTAUT) .

## DAFTAR PUSTAKA
F. D. Davis, R. P. Bagozzi, and P. R. Warshaw, “User  Acceptance  of  Computer Technology:  A  Comparison  of  Two Theoretical  Models,” Manage.  Sci. , vol.  35,  no.  8,  pp.  982–1003,  Jun. 1989.
Nariza Wanti Wulan  Sari, Ika Purnamasari, and  Fahrullah,  “Kombinasi  Metode Partial  Least  Square  (Pls)  Dan
Technology Acceptance Model (Tam) : Evaluasi Pembelajaran
(Praktikum Online),” Metik J. , vol. 4, no.  1,  pp.  15–21,  2020,  doi: 10.47002/metik.v4i1.168.
W. Supriyanto and R. Iswandari, “Kecenderungan  Sivitas  Akademika dalam  Memilih  Sumber  Referensi untuk Penyusunan Karya Tulis Ilmiah di  Perguruan  Tinggi,” Berk.  Ilmu Perpust. dan Inf. , vol. 13, no. 1, p. 79, 2017, doi: 10.22146/bip.26074.
A. Ermawati, “Discriminant Validity, Convergent Validity, Composite Realiability,” J. Agora , vol. 6, no. 2, p. 287097, 2018.