## FAKTOR YANG MEMPENGARUHI MASYARAKAT DALAM MENGGUNAKAN APLIKASI JAK LINGKO
Muhammad Wildan Pratama 1 , Toddy Aditya 2 , Adie Dwiyanto Nurlukman 3 , Yusuf Fadli 4
1234 Universitas Muhammadiyah Tangerang

## ABSTRACT
CONTACT wildan.pratamaa57@gmail.com

## KEYWORDS
Application, Jak Lingko, Transportation, Jakarta City Congestion, Public Opinion
Received: 26/09/2023 Revised: 16/10/2023 Accepted: 22/10/2023 Online: 12/12/2023 Published: 14/12/2023
Risenologi is licensed under a Creative
Commons Attribution 4.0 International Public License (CC-BY 4.0)
One of the cities in Indonesia with the highest population density is Jakarta. Congestion is considered a big problem that can be solved through an integrated transport system. This study aims to evaluate the impact of the implementation of Jak Lingko on the willingness of DKI Jakarta residents to use public transportation. The random sample used in this research methodology was quantitative and descriptive. Jak Lingko users in 2022 constitute the sample of this study, which includes a total of 295 respondents. The results showed a good and substantial relationship between convenience, benefits, and interest in using Jak Lingko transit in DKI Jakarta. The findings of this study can be a guide for the government in advancing the mobility of public transportation facilities and infrastructure in DKI Jakarta.

## ABSTRAK
Salah satu kota di Indonesia dengan kepadatan penduduk tertinggi adalah Jakarta. Kemacetan dianggap sebagai masalah utama, yang dapat diselesaikan melalui sistem transportasi terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dampak penerapan Jak Lingko terhadap kesediaan warga DKI Jakarta menggunakan angkutan umum. Sampel acak digunakan dalam metodologi penelitian ini adalah kuantitatif dan deskriptif. Pengguna Jak Lingko pada tahun 2022 merupakan sampel penelitian ini, yang mencakup total 295 responden. Hasil penelitian menunjukkan hubungan yang baik dan substansial antara kemudahan, manfaat, dan minat penggunaan Jak Lingko transit di DKI Jakarta. Temuan-temuan penelitian ini dapat menjadi panduan bagi pemerintah dalam memajukan mobilitas sarana dan prasarana transportasi publik di DKI Jakarta.

## PENDAHULUAN
Sistem transportasi yang terintegrasi di setiap wilayah metropolitan merupakan salah satu faktor yang paling menunjang dalam membantu mobilitas kemudahan akses masyarakat urban pada saat ini. Selama ini transportasi publik bukan menjadi pilihan utama masyarakat untuk bepergian, terdapat beberapa hal yang menjadi pertimbangan masyarakat untuk menggunakan jasa transportasi publik yang ada, seperti faktor kenyamanan, keamanan, dan ketepatan waktu sampai tempat tujuan (S. Handayani et al, 2021). Kebanyakan dari transportasi publik yang ada sekarang belum bisa melayani dengan baik pergerakan dari asal ke tempat yang ingin dituju dan juga akses bagi pejalan kaki yang sekarang ada masih kurang memadai (Aji, 2019). Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2021, penduduk DKI Jakarta mencapai 10,61 juta jiwa, bertambah sedikit dibanding tahun lalu yang berjumlah 10,56 juta jiwa (Mahmudan, 2022). Dengan jumlah tersebut menjadi tantangan bagi pemerintah untuk menata ulang seraya membenahi cara agar mempermudah masyarakat untuk mengakses tujuan yang mereka ingin tuju (Putrayurin, 2021). Permasalahan yang kerap kali terjadi di kota-kota besar adalah kemacetan. Terlebih saat waktu tertentu seperti pagi, sore, bahkan sampai malam hari. Telah banyak upaya yang dilakukan oleh pemerintah dalam mengatasi masalah tersebut salah satunya dengan adanya transportasi publik yang dipercaya dapat mengurai kemacetan yang ada (Ratnaningtyas et al, 2022). Badan Pusat Statistik (BPS) DKI Jakarta mencatat dalam kurun waktu 3 tahun terhitung sejak 2019 hingga 2021 jumlah kendaraan bermotor sebanyak 21.005.527 unit. Data tersebut terhitung dari segala jenis kendaraan yang ada (BPS, 2021) . Pemerintah baik di tingkat nasional maupun daerah terus berupaya melakukan perbaikan sistem transportasi publik, mulai dari membangun transportasi berbasis rel (Commuter Line, Light Rail Transit, dan Mass Rapid
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa
Transit), sedangkan untuk transportasi massal berbasis kendaraan bermotor, dihadirkan transportasi angkutan kecil, sedang, dan besar. Pemerintah DKI Jakarta di bawah kepemimpinan Anies Baswedan melakukan beragam inovasi untuk mengembangkan sistem transportasi di ibu kota. Dalam rangka meningkatkan angka penggunaan transportasi publik, pemerintah membuat sebuah terobosan terkini, yaitu program Jak Lingko yang merupakan sebuah sistem transportasi publik yang mengintegrasikan angkutan kecil (angkot), sedang (mini trans), dan besar (trans Jakarta) yang sudah ada lebih dulu di DKI Jakarta.
Jak Lingko merupakan unit perusahaan berbasis transportasi yang terintegrasi, baik secara rute maupun cara pembayaran. Adanya sistem transportasi yang terintegrasi dengan baik dipercaya mampu memecah permasalahan utama di DKI Jakarta, yaitu kemacetan (Arifin & Widyaningsih, 2021). Kehadiran program Jak Lingko membuka kesempatan bagi semua lapisan masyarakat untuk menikmati transportasi publik yang ada dan juga dipermudah dengan adanya aplikasi Jak Lingko untuk melakukan metode pembayarannya (Darmaningtyas, 2019). Terhitung pada September 2022, jangkauan layanan angkutan umum di Jakarta sudah mencapai angka 86% (Maharani, 2022). Dengan besarnya angka jangkauan layanan angkatan umum yang terintegrasi diyakini mampu meningkatkan minat masyarakat dalam menggunakan angkutan umum yang tersedia, ditambah dengan dipermudah akses penggunaannya melalui aplikasi Jak Lingko. Sehingga dipercaya mampu menunjang upaya penguraian kemacetan di Jakarta (Aditya et al, 2023).
Berdasarkan survey BPS Provinsi DKI Jakarta tahun 2019, pengguna aktif Aplikasi Jak Lingko berjumlah 1.119 orang. Angka tersebut mewakili pengguna aktif di tiap wilayah sebarannya (Pusat Pelayanan Statistik Dinas Komunikasi, 2019). Dilihat dari bagan di atas, pengguna Jak Lingko paling banyak terdapat di Jakarta Timur sebanyak 300 orang, hal tersebut dikarenakan banyaknya pembangunan fisik di sana yang memacu pertumbuhan perekonomian yang ada sehingga dengan adanya transportasi publik memudahkan akses bagi masyarakat (Sitorus et al., 2012). Pengguna Jak Lingko paling sedikit berada di Jakarta Selatan sebanyak 177 pengguna, salah satu faktor yang melandasinya ialah fakta bahwa Jakarta Selatan merupakan salah satu daerah yang paling banyak terdapat kawasan elite di dalamnya, kebiasaan atau budaya yang ada di masyarakat kita sekarang kebanyakan dari mereka ingin terlihat lebih mewah dengan membawa kendaraan pribadi, dibanding dengan menggunakan transportasi publik yang sudah disediakan. Apabila keberadaan transportasi publik dapat dimaksimalisasikan oleh para masyarakat bukan tidak mungkin bahwa kemacetan adalah suatu hal yang dapat diatasi (Yunas & Huda, 2017).

## Sumber: Badan Pusat Statistik DKI Jakarta
Seiring dengan masifnya kemajuan teknologi, transportasi publik yang ada sekarang terbagi menjadi 2 tipe, yaitu moda transportasi konvensional (angkutan umum, bus, dan becak) dan transportasi berbasis online (Go-Jek, Uber, dan Grab) (Nurkukuh & Kurniawati, 2020). Peralihan yang terjadi dari penggunaan transportasi publik ke penggunaan kendaraan pribadi tidak menjadi jawaban atas masalah kemacetan yang ada, bahkan dapat mengakibatkan semakin buruknya sistem transportasi tersebut (Azizatun Nafi, 2020). Di beberapa kota-kota besar di Indonesia terdapat berbagai perbedaan dalam penggunaan transportasi publik. Seperti di Surabaya, minat penggunaan transportasi publik selalu meningkat di tiap tahunnya, selaras dengan kenaikan jumlah penduduk dan juga semakin besar tingkat pendapatan masyarakat (Aminah, 2018). Di Semarang adanya transportasi umum tidak diimbangi dengan kualitas pelayanan publik yang memadai sehingga masyarakat cenderung memilih kendaraan pribadi daripada transportasi umum (Azali et al, 2018). Transportasi di Daerah Kuta Provinsi Bali kurang diminati masyarakat publik karena ruas jalan yang tidak lebar sehingga mengakibatkan kemacetan. Kondisi tersebut membuat wisatawan dan para penduduk lokal lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi, khususnya sepeda motor (Moedy, 2020).
Kemajuan teknologi yang ada saat ini harus bisa dimaksimalisasikan dalam hal penggunaannya, tetapi dalam praktiknya tidak semua mampu menerima dampak positif dari kemajuan teknologi tersebut, terutama kalangan orang tua, banyak dari mereka yang masih kurang mengerti dalam memanfaatkan teknologi yang sedang berkembang tidak terkecuali dalam penggunaan aplikasi Jak Lingko. Tidak bisa kita pungkiri bahwa dengan
NO. Kota Kab Jumlah Pengguna Aktif 1 Jakarta Barat 194 2 Jakarta Pusat 221 3 Jakarta Selatan 177 4 Jakarta Timur 300 5 Jakarta Utara 227 JUMLAH 1.119
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa
adanya transportasi publik membuat segala pergerakan menjadi lebih cepat dan efisien. Ditambah lagi kehadiran transportasi berbasis aplikasi semakin memanjakan para penggunanya dengan segala kemudahan yang ditawarkan di dalamnya (Nathalia & Irwansyah, 2018). Kehadiran transportasi publik berbasis aplikasi memang memberikan segala kemudahan dalam paket yang ditawarkan di dalamnya. Akan tetapi, transportasi publik yang sudah ada harus juga diimbangi dengan sarana dan prasarana yang baik, agar dapat menarik hati para penggunanya (Kadarisman et al, 2016). Ekonomi dan Transportasi merupakan 2 faktor yang saling berkaitan, potensi ekonomi masyarakat akan lebih berkembang apabila ada kemudahan akses untuk melakukan perpindahan dari satu tempat menuju tempat lainnya (Silondae, Sutami, Muthalib H Abd Azis, 2016)
Tumbuh pesatnya perkembangan ekonomi yang ada di kota-kota metropolitan, khususnya DKI Jakarta, mendorong keinginan orang dari daerah datang ke Jakarta untuk sekedar beradu nasib di ibu kota. Bertambahnya jumlah pendatang di ibu kota juga tak luput menjadi perhatian pemerintah untuk menambah moda transportasi massa menjadi lebih banyak, untuk kemudahan akses antar wilayah bahkan sampai daerah paling terpencil. Akses yang mudah akan memantik interaksi sosial tiap wilayah dan bahkan mampu merangsang sektor ekonomi sekalipun sehingga dapat menciptakan pemerataan pembangunan di setiap wilayah yang ada (Ramdani, 2022).

## Sumber: Badan Pusat Statistik DKI Jakarta
Penggunaan transportasi publik di DKI Jakarta selalu mendapatkan peningkatan di tiap tahunnya (S. A. Handayani, 2022). Terdapat sebanyak 88 juta pergerakan masyarakat di DKI Jakarta pada tiap harinya, dengan segala pergerakan tersebut dibutuhkan transportasi massa yang ada untuk menunjang kemudahan akses bepergian (Alhikam, 2020). Dihimpun menurut Badan Pusat Statistik DKI Jakarta, pada tahun 2019 jumlah unit transportasi massa terhitung mencapai 35.602 unit yang tersedia (Badan Pusat Statistik DKI Jakarta, 2019). Dalam upaya mengatasi permasalahan transportasi yang ada di DKI Jakarta dan juga demi mendorong perubahan penggunaan kendaraan pribadi menjadi kendaraan umum dibutuhkan evaluasi dalam rangka perbaikan secara fasilitas maupun pelayanan, sebuah terobosan yang diciptakan pemerintah DKI Jakarta dengan mengadakan program Jak Lingko. Dengan demikian, artikel ini dibuat untuk mengetahui faktor-faktor apa sajakah yang membuat masyarakat tertarik untuk menggunakan Jak Lingko sebagai transportasi publik yang ada.
Dalam penerapannya perihal pemilihan transportasi umum di DKI Jakarta dapat melalui aplikasi Jak Lingko, Pengalaman masyarakat dalam menggunakan teknologi tersebut dapat disesuaikan melalui teori TAM. Teori tersebut pertama kali dicetuskan oleh Fred Davis pada tahun 1986 (Pratama & Rakhmadani, 2022). TAM adalah singkatan dari Technology Acceptance Model. Pengertian mengenai teori TAM dapat dipahami sebagai teori ataupun tindakan yang berdasarkan suatu premis akan persepsi maupun reaksi seseorang akan suatu hal, yang mana mampu menentukan bagaimana sikap dan karakter dari si pengguna teknologi tersebut (Rahayu, 2015). Konsep TAM juga berangkat dari model teori psikologis yang mampu menjelaskan perilaku dari pengguna teknologi yang berbasis informasi, dan didasari oleh tingkat kepercayaan ( beliefs ), sikap & perilaku ( attitude ),
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa
besarnya minat penggunaan ( intention ), serta hubungan tingkah laku pengguna ( User Behavior Relationship ) (Lauw Li Hin, 2016).
Teori TAM bertujuan untuk menjelaskan maupun memperkirakan penerimaan suatu individual akan adanya sebuah teknologi yang baru (Fahlevi & Dewi, 2019). Teori TAM dirasa merupakan model yang cocok untuk menggambarkan bagaimana minat atau keinginan individu dalam penerimaan suatu teknologi yang ada. Di dalam teori TAM yang digagas oleh Davis, terdapat tiga faktor yang menjadi kunci dalam sebuah teknologi yang membuat masyarakat dapat menerima adanya teknologi tersebut di antaranya, yaitu kemudahan dalam penggunaan ( ease of use ), persepsi manfaat ( usefulness ), melalui minat penggunaan ( behavioral intention of use ) (Watmah et al, 2020).

## Gambar 2. Kerangka Teori TAM
Di zaman serba modern seperti saat ini memaksa manusia untuk bergerak lebih cepat agar dapat menyesuaikan dengan kemajuan teknologi yang ada. Kemudahan dalam perihal penggunaan merupakan faktor terpenting di dalam menunjang keberhasilan suatu aplikasi. Saat ini teknologi yang ada akan lebih mampu diterima di khalayak luas karena kemudahan dalam penggunaannya (Zahra et al, 2020). Semakin tinggi tingkat kemudahan, akan mampu mendorong para pengguna untuk lebih sering menggunakan aplikasi tersebut. Perceived Ease of Use dinilai mampu untuk menjadi tolak ukur kepercayaan suatu individu akan kemudahan dalam paket yang ditawarkan oleh sebuah teknologi, yang dalam hal ini berupa sebuah aplikasi. sehingga tidak membuat pengguna kesulitan dalam penggunaannya (Deananda et al, 2020).
Salah satu unsur utama dari adanya sebuah aplikasi adalah seberapa besar jumlah penggunaan yang ada dalam aplikasi tersebut. Dalam hal ini Perceived Usefulness mampu menggambarkan sebuah aplikasi dapat dinilai melalui sejauh mana aplikasi tersebut mampu bermanfaat kepada setiap penggunanya (Santoso & Edwin Zusrony, 2020). Karena secanggih apapun suatu aplikasi apabila tidak mampu membawa suatu manfaat yang berarti bagi penggunanya, maka aplikasi tersebut tidak akan berarti apapun (Hemas & Tileng, 2020). Selain penilaian di atas, sikap positif yang muncul pada seorang akan mendorong individu tersebut untuk mampu dalam mengoptimalkan penggunaan dan memanfaatkan aplikasi tersebut dengan baik, artinya tujuan dari adanya aplikasi tersebut berhasil terpenuhi (Putu Ayu Mira Witriyanti et al, 2016).
Seiring dengan kemajuan teknologi yang semakin berkembang setiap harinya memunculkan terobosan terkini terkait dengan aplikasi-aplikasi yang membuat manusia merasa terbantu dengan keberadaannya (Fajrin & Tiorida, 2020). Behavioral Intention of Use atau bisa disebut dengan intensi memiliki banyak berpenaruhan terhadap adanya sebuah teknologi, yang dalam mengaplikasikannya berdasarkan pada tujuan penggunaan dan sikap individu tersebut (Iqbal, 2019). Minat penggunaan terhadap sebuah aplikasi didasari oleh sikap para penggunanya, ketika pengguna dari sebuah aplikasi merasakan hal positif yang didapat, itu akan membuat mereka percaya akan adanya aplikasi tersebut sehingga mampu memperbesar minta dalam penggunaannya (Wahyudi & Yanthi, 2021).

## METODE
Dalam penelitian ini, penulis memaparkannya melalui metode kuantitatif deskriptif karena dirasa cocok dengan teori yang digunakan sebagai landasannya, dan juga menggunakan pendekatan studi kasus kepada para pengguna Jak Lingko di wilayah DKI Jakarta. Variabel yang digunakan yang menjadi tolak ukur dalam penelitian kali ini merupakan measurement variable . Berikut ini merupakan tabel yang menjelaskan terkait indikator dari masing-masing construct variabel .
Tabel 1. Construct Variabel Penelitian Variabel Dimensi Indikator
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa
p-ISSN: 2502-5643 | e-ISSN: 2720-9571
Teori TAM (X) Ease of Use (X1) 1. Kemudahan akses penggunaan 2. Kemudahan untuk dipahami 3. Tingkat kemudahan secara keseluruhan Usefulness (X2) 1. Sejauh mana dapat membantu 2. Penghematan waktu saat penggunaan 3. Efektifitas dan efisiensi Intention of Use (X3) 1. Ketertarikan terhadap aplikasi 2. Keuntungan yang didapatkan pengguna 3. Kecenderungan penggunaan yang tinggi Minat Penggunaan Jak Lingko (Y) (Y) 1. Intensitas penggunaan aplikasi 2. Niat penggunaan di masa mendatang 3. Kesenangan dan kepuasan pada aplikasi
Sumber: diolah oleh penulis tahun 2023
Populasi yang menjadi subjek dalam penelitian kali ini merupakan para pengguna dari aplikasi Jak Lingko itu sendiri, yang terbagi dalam berbagai wilayah cakupan nya sebanyak 1.119 orang. Karena keterbatasan peneliti maka peneliti tidak menyebar kuesioner sebanyak pengguna Jak Lingko di atas, akan tetapi peneliti menggunakan rumus Slovin dalam menentukan sample sehingga didapat sample sebanyak 295 responden. Pengumpulan data menggunakan kuesioner dan dalam pengolahan datanya menggunakan teknik uji validitas dan reliabilitas.

## HASIL DAN PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan menyebar kuesioner via Google Form. Data responden dalam penelitian kali ini sejumlah 295 orang pengguna Jak Lingko yang tersebar di DKI Jakarta, dengan menggunakan perhitungan rumus slovin. Dan juga penelitian ini dihitung melalui Aplikasi SPSS v.26

## Tabel.2 Data Responden

## Sumber: diolah oleh Penulis tahun 2023
Karakteristik responden berbasis gender: 169 responden laki-laki (57%) dan 126 responden perempuan (43%) dimasukkan dalam data menunjukkan bahwa rata-rata lebih banyak laki-laki daripada perempuan yang menggunakan Jak Lingko di DKI Jakarta.
Karakteristik responden berdasarkan usia dengan kategori usia >22 berjumlah sebanyak 192 (65%), pengguna Jak Lingko berusia 23-30 tahun berjumlah 89 (30%), pengguna Jak Lingko 39-46 tahun berjumlah 5 (2%), pengguna Jak Lingko berusia 47-54 berjumlah 3 (1%), dan pengguna Jak Lingko berusia >55 berjumlah 6 (2%).
Umur Jenis Kelamin Status Perkawinan Pendidikan Terakhir Pendapatan Rentang Umur Jumla h Gender Jumla h Status Jumla h Jenjang Jumla h Kisaran gaji Jumla h >22 192 Laki-laki 169 Belum Menikah 270 SMA/SM K 231 <Rp.1.000.00 0 75 23-30 89 Diploma/ Akademik 15 Rp.1.000.001 – Rp.4.000.000 138 39-46 5 Perempua n 126 Sudah Menikah 25 Sarjana 44 >4.000.001 82 47-54 3 Pasca Sarjana 5 >55 6
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa
Dari hasil responden di atas, dapat dikatakan bahwa pengguna Aplikasi Jak Lingko rata-rata merupakan usia >22 tahun.
Menurut hasil kuesioner, responden dengan pendidikan sekolah menengah atau kejuruan sebagai pendidikan terakhir mereka terdiri dari 231 orang (78%), mereka yang memiliki ijazah atau pendidikan akademik terdiri dari 15 orang (5%), mereka yang memiliki pendidikan sarjana di tingkat S1 terdiri dari 44 orang (15%), dan mereka yang memiliki pendidikan pascasarjana di tingkat S2-S3 terdiri dari 5 orang (2%). Hal ini menunjukkan wajar untuk mengasumsikan bahwa pengguna Jak Lingko DKI Jakarta pada umumnya memiliki ijazah SMA atau pendidikan kejuruan.
Karakteristik responden berdasarkan status perkawinan, data menunjukan responden dengan status perkawinan belum menikah berjumlah 270 orang (92%) dan responden dengan status perkawinan sudah menikah berjumlah 25 orang (8%) Hal ini membuktikan bahwa rata-rata pengguna aplikasi Jak Lingko di DKI Jakarta lebih banyak berstatus belum menikah dibandingkan dengan sudah menikah.
Menurut statistik, responden dengan tingkat pendapatan antara Rp1.000.001 dan Rp4.000.000 menyumbang hingga 138 individu (47%), Rp1.000.001 hingga Rp4.000.000 hingga 82 orang (28%), dan Rp4.000.001 atau lebih untuk hingga 75 orang (25%). Hal ini menunjukkan bahwa tipikal pengguna Jak Lingko di DKI Jakarta berpenghasilan antara Rp1.000.001 dan Rp4.000.000.

## Analisis Inferensial
Penelitian ini disetujui berdasarkan temuan uji validitas dengan 295 peserta yang menggunakan aplikasi Jak Lingko di DKI Jakarta. Perhitungan dilakukan menggunakan SPSS untuk Windows versi 26. Tabel di bawah ini menunjukkan bahwa:
Tabel 3. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
*p = pernyataan
Sumber: Hasil olah data SPSS 26
TAM (X) Minat pengguna (Y) P r-hitun g r-tabe l Reliabe l Keteranga n P r-hitun g r-tabe l Reliabe l Keteranga n 1 0.531 0.113 Valid 1 0.786 0.113 Valid 2 0.664 0.113 Valid 2 0.788 0.113 Valid 3 0.653 0.113 Valid 3 0.822 0.113 0,859 Valid 4 0.645 0.113 Valid 4 0.768 0.113 Valid 5 0.756 0.113 Valid 5 0.834 0.113 Valid 6 0.745 0.113 Valid 7 0.779 0.113 Valid 8 0.617 0.113 0,938 Valid 9 0.763 0.113 Valid 1 0 0.814 0.113 Valid 1 1 0.807 0.113 Valid 1 2 0.757 0.113 Valid 1 3 0.761 0.113 Valid 1 4 0.804 0.113 Valid 1 5 0.848 0.113 Valid
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa
Temuan uji perbandingan menunjukkan bahwa variabel TAM (x) dan variabel minat pengguna (y) memiliki validitas di antara keduanya yang lebih besar dari tabel r sebesar 0,113, dengan tingkat signifikansi 5%, kemudian tingkat kepercayaan 95% memiliki dua sisi ketika menilai apakah suatu pernyataan benar atau salah. Derajat kebebasan (df) sama dengan n-2 = 297-2 = 295. Nilai ini, 0,113, berasal dari r-tabel dengan df 295 pada tingkat signifikan 5%. Dapat disimpulkan dari tabel penelitian di atas bahwa penelitian lebih lanjut dapat dilakukan. karena nilai alfa cronbach lebih tinggi dari nilai tabel-r 0,113 untuk 20 pertanyaan kuesioner, maka dapat disimpulkan dari uji reliabilitas alfa cronbach bahwa nilai dari 20 item pernyataan kuesioner dapat diandalkan.

## Koefisien Korelasi Sederhana

## Tabel. 4 hasil uji koefisien korelasi sederhana
Terbukti dari hasil koefisien korelasi sederhana (r) pada tabel di atas bahwa variabel X dan variabel Y memiliki korelasi 0,770. R tabel 0,113. R-hitung 0,770 lebih besar dari R-tabel 0,113. Menurut tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa hasil tersebut benar dan memiliki koefisien interpretasi hubungan positif yang sangat kuat.

## Regresi Linear Sederhana
Tabel. 5 Hasil uji regresi linear sederhana Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.291 .673 7.860 .000 x .243 .012 .770 20.656 .000
a. Dependent Variable: Minat Penggunaan
Sumber: hasil olah data SPSS 26
Nilai costanta adalah 5,291, yang menunjukkan bahwa variabel minat pengguna memiliki nilai konsisten 5,291 sesuai dengan temuan uji regresi linear sederhana yang ditunjukkan pada tabel di atas. Selain itu, dinyatakan positif menurut koefisien regresi TAM (X) sebesar 0,243. Minat penggunaan Jak Lingko di DKI Jakarta langsung naik sebesar 0,243 seiring dengan kemajuan TAM dalam aplikasi Jak Lingko.

## Koefisien Determinasi
Tabel 6. Hasil uji koefisien determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .770 a .593 .591 1.83787
a. Predictors: (Constant), TAM Sumber: hasil olah data SPSS 26
Tabel tersebut menunjukkan bahwa dengan nilai r2 sebesar 59,3%, dapat dikatakan bahwa variabel TAM (Independen) memiliki pengaruh 59,3% terhadap variabel minat pengguna (Dependen), dengan sisa variabel lain yang berpengaruh sebesar 40,7%.
10.47028/j.risenologi.2023.82.447

## Correlations
TAM Minat Penggunaan TAM Pearson Correlation 1 .770 ** Sig. (2-tailed) .000 N 295 295 Minat Penggunaan Pearson Correlation .770 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 N 295 295
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Sumber: hasil olah data SPSS 26
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa

## Hipotesis
Tabel 7. Hasil uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Correlations Collinearity Statistics B Std. Error Beta Zero-o rder Partial Part Tolerance VIF 1 (Constant ) 5.291 .673 7.860 .000 TAM .243 .012 .770 20.656 .000 .770 .770 .770 1.000 1.000
a. Dependent Variable: Minat Penggunaan
Sumber: hasil olah data SPSS 26
Hipotesis penelitian ini dikonfirmasi sejak t-hitung dengan nilai t-tabel 20,656 > 0,113. Fakta bahwa Ho ditolak sedangkan Ha diterima karena nilai t-hitung lebih besar dari nilai t-tabel menunjukkan bahwa ada hubungan yang signifikan antara TAM dengan minat pengguna aplikasi Jak Lingko di DKI Jakarta.

## DISKUSI
Dari hasil sebaran kuesioner di atas menunjukan bahwa rata-rata responden berjenis kelamin laki-laki dibanding perempuan, dikarenakan jumlah populasi di DKI Jakarta lebih banyak yang berjenis kelamin laki-laki. Didapati hasil kuesioner lebih dominan pengguna Jak Lingko yang belum menikah, hasil tersebut berbanding lurus dengan rata-rata usia responden yang berada di usia >22 tahun, usia tersebut merupakan usia produktif remaja yang lebih ingin mengeksplor segala hal dalam hidup, termasuk dalam penggunaan transportasi publik. Pengguna Jak Lingko lebih banyak berlatar belakang pendidikan SMA/SMK, kebanyakan dari mereka didasari dari keinginan untuk mencoba terjun langsung didunia pekerjaan khususnya di ibu kota terlebih mereka menyandang status fresh graduate yang banyak dicari oleh perusahaan. Rata-rata pendapatan pengguna Jak Lingko berada di kisaran Rp.1.000.001 – Rp.4.000.000 untuk memangkas pengeluaran perbulan rata-rata dari mereka menggunakan transportasi publik karena biaya penggunaan transportasi publik lebih murah dibanding menggunakan transportasi milik pribadi.
Hipotesis penelitian ini menunjukkan bahwa H0 ditolak dan H1 diterima karena variabel X (TAM) memiliki pengaruh positif terhadap variabel Y (minat penggunaan) sebesar 59,3%, sedangkan faktor lain, terutama Utaut dan TRA, memiliki pengaruh terhadap 40,7% sisanya. Sebuah model yang disebut Utaut dikembangkan untuk menggambarkan bagaimana orang mengadopsi dan memanfaatkan teknologi yang ada (Anjaswati & Berakon, 2022). Sedangkan, TRA merupakan faktor utama yang menentukan sikap dan perilaku orang saat memanfaatkan teknologi (Ilmi et al, 2020). Selain itu (20,656 > 0,113) nilai t-hitung lebih tinggi dari t-tabel. Menurut ringkasan berikut, penelitian ini sejalan dengan penelitian (Caroline, 2021), "Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Nasabah Menggunakan M-Banking Berdasarkan Teori TAM" bahwa keinginan masyarakat untuk menggunakan transportasi umum Jak Lingko dapat ditingkatkan dengan tersedianya transportasi berbasis aplikasi. Penelitian ini sependapat dengan penelitian (Mardhiyah et al, 2021) yang berjudul “Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Penggunaan Aplikasi Gojek bagi Siswa di Kota Palembang”, yang menunjukkan bahwa minat penggunaan mempengaruhi keinginan seseorang untuk menggunakan transportasi umum, khususnya Jak Lingko.

## KESIMPULAN
Dari hasil di atas dapat disimpulkan jika penggunaan aplikasi mudah digunakan mengakibatkan peningkatan minat menggunakan transportasi umum, maka dapat disimpulkan dari hasil di atas bahwa TAM memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keinginan tersebut. Dapat disimpulkan dari analisis hipotesis uji t bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara variabel TAM (X) dan minat pakai (Y) (t hitung 20,656 > t tabel 0,113). Keinginan seseorang untuk menggunakan angkutan umum, terutama Jak Lingko, dipengaruhi oleh ketertarikannya untuk menggunakannya. Menurut pemeriksaan uji regresi linier sederhana, nilai kepuasan masyarakat (Y) bisa 5.291 jika nilai e-service 0 meskipun koefisien regresi (X) positif pada 0,243. Hal tersebut menyebabkan penggunaan meningkat sebesar 0,243 untuk setiap nilai TAM yang ditambahkan. Menurut
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa
penelitian di atas, nilai r2 sebesar 59,3% menunjukkan bahwa variabel independen TAM memiliki pengaruh 59,3% terhadap variabel dependen minat yang digunakan, dan variabel lain memiliki pengaruh 40,7%.

## REFERENCES
Aditya, T., Ningrum, S., Nurasa, H., & Irawati, I. (2023). Community needs for the digital divide on the smart city policy. Heliyon , 9 (8). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18932 Aji, A. B. (2019). Rancang Bangun Sistem Integerasi Angkutan Kota (SIANGKOT) Guna Mendukung Program Jak Lingko. Prosiding SNATIF Ke-4 Tahun 2017 , 153–160.
Alhikam, H. A. (2020). Ada 88 Juta Pergerakan Orang di Jabodetabek Dalam Sehari . Finance.Detik.Com. https://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-5121023/ada-88-juta-pergerakan-orang-di-jabodetabek-dala m-sehari Aminah, S. (2018). Transportasi Publik dan Aksesibilitas Masyarakat Perkotaan . 2 (November).
Anjaswati, N., & Berakon, I. (2022). Utaut Dan Kepuasan Berzakat Melalui Fintech: Peran Religiositas Sebagai Variabel Moderasi.
REVENUE: Jurnal Manajemen Bisnis Islam , 3 (2), 211–234.
https://doi.org/10.24042/revenue.v3i2.13689
Arifin, A., & Widyaningsih, N. (2021). Analisis Kinerja dan Kepuasan Pelayanan Terhadap Moda Transportasi Microtrans Jak Lingko (Puri Kembangan - Kalideres). Jurnal Sosial Teknologi , 1 (5), 410–418. https://doi.org/10.59188/jurnalsostech.v1i5.55 Azali, I., Gunanto, E. Y. A., & SBM, N. (2018). Preferensi Konsumen Terhadap Transportasi Publik (Studi Kasus Bus
Rapid Transit (BRT) Kota Semarang). Media Ekonomi Dan Manajemen , 33 (1). https://doi.org/10.24856/mem.v33i1.617
Azizatun Nafi, B. (2020). Kajian Ekonomi Politik Transportasi Massa: Studi Kasus Kebijakan Transportasi Massa di DKI Jakarta Study of the Political Economy of Mass Transportation: Case Study of Mass Transportation Policy in DKI Jakarta. In Jejaring Administrasi Publik (Vol. 12, Issue 2). Badan Pusat Statistik DKI Jakarta. (2019). Statistik Transportasi DKI Jakarta. In Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta (Vol. 6, Issue August). BPS. (2021). Jumlah Kendaraan Bermotor Menurut Jenis Kendaraan (unit) di Provinsi DKI Jakarta 2020-2022 . Jakarta.Bps.Go.Id. https://jakarta.bps.go.id/indicator/17/786/1/jumlah-kendaraan-bermotor-menurut-jenis-kendaraan-unit-di-pro vinsi-dki-jakarta.html
Caroline, C. C. (2021). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Minat Nasabah Menggunakan M-Banking Berdasarkan Teori Tam. Keunis , 9 (2), 160. https://doi.org/10.32497/keunis.v9i2.2819 Darmaningtyas, K.
(2019). Mengoptimalkan Peran Jak Lingko .
News.Detik.Com. https://news.detik.com/kolom/d-4674926/mengoptimalkan-peran-jak-lingko
Deananda, A., Budiastuti, P., & Muid, D. (2020). Diponegoro Journal of Accounting Analisis Faktor-Faktor Pengaruh Minat Penggunaan Sistem Informasi Akuntansi Berbasis E-Commerce Pada Aplikasi Shopee Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam). Diponegoro Journal of Accounting , 9 (4), 1–10.
Fahlevi, P., & Dewi, A. O. P. (2019). Analisis Aplikasi Ijateng Dengan Menggunakan Teori Technology Acceptance Model (TAM). Jurnal Ilmu Perpustakaan , 8 (2), 103–111.
Fajrin, M. U., & Tiorida, E. (2020). Faktor yang Memengaruhi Minat Perilaku Penggunaan Teknologi (Studi: Pengguna Aplikasi Video Conference Selama Physical Distancing). Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar ,
11 (1), 977–984. Handayani, S. A. (2022). Anies Pamer Program Transportasi Umum, JakLingko Mudahkan Masyarakat Beralih dari Kendaraan Pribadi .
Jakarta.Tribunnews.Com. https://jakarta.tribunnews.com/2022/03/15/anies-pamer-program-transportasi-umum-jaklingko-mudahkan-ma syarakat-beralih-dari-kendaraan-pribadi
Handayani, S., Angga Afrianti, D., & Suryandari, M. (2021). IMPLEMENTASI KEBIJAKAN ANGKUTAN UMUM DI DKI JAKARTA. Jurnal Teknologi Transportasi Dan Logistik , 2 (1), 19–28.
Hemas, D. P., & Tileng, K. G. (2020). Analisis Pengaruh Faktor Penggunaan Aplikasi Linkedin. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JUISI) , 06 (02), 31–40.
Ilmi, M., Setyo Liyundira, F., Rachmawati, A., Juliasari, D., & Habsari, P. (2020). Perkembangan Dan Penerapan Theory Of Acceptance Model (TAM) Di Indonesia.
Relasi : Jurnal Ekonomi , 16 (2), 436–458. https://doi.org/10.31967/relasi.v16i2.371
Iqbal, J., & -, A. (2019). Metode Pembelajaran E-Learning Menggunakan Technology Acceptance Modelling (TAM) Untuk Pembelajaran Akuntansi. InFestasi , 14 (2), 116. https://doi.org/10.21107/infestasi.v14i2.4856
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa
Kadarisman, M., Gunawan, A., & Ismiyati, I. (2016). Kebijakan Manajemen Transportasi Darat Dan Dampaknya Terhadap Perekonomian Masyarakat Di Kota Depok. Jurnal Manajemen Transportasi & Logistik (JMTRANSLOG) , 3 (1), 41. https://doi.org/10.54324/j.mtl.v3i1.140 Lauw Li Hin. (2016). Kajian Penerimaan Sistem Aplikasi Webdosen Berdasarkan Pendekatan Tam (Technology Acceptance Model ) Studi Kasus: Universitas Budi Luhur . Maharani, A. S. A. (2022). Jangkauan Layanan Angkutan Umum Jakarta Ditargetkan Naik hingga 95 Persen . Kompas.Com. https://www.kompas.com/properti/read/2022/11/10/063000421/jangkauan-layanan-angkutan-umum-jakarta- ditargetkan-naik-hingga-95
Mahmudan, A. (2022). Jumlah Penduduk Jakarta Mencapai 10,61 Juta pada 2021 . Dataindonesia.Id. https://dataindonesia.id/varia/detail/jumlah-penduduk-jakarta-mencapai-1061-juta-pada-2021 Mardhiyah, N. S., Rusydi, M., & Azwari, P. C. (2021). Analisis Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Penggunaan Aplikasi Gojek Pada Mahasiswa Di Kota Palembang. Esensi: Jurnal Bisnis Dan Manajemen , 10 (2), 173–180. https://doi.org/10.15408/ess.v10i2.16455 Moedy, E. R. S. (2020). Telaah Ekonomi Politik Peran Investor Dalam Pembangunan Transportasi Publik Di Daerah Wisata Kuta Bali. Jurnal Ilmiah Cakrawarti , 3 (2), 1–108. https://doi.org/10.47532/jic.v3i2.194 Nathalia, H. B., & Irwansyah, I. (2018). Aplikasi Transportasi Online GO-JEK Bentuk dari Konstruksi Sosial Teknologi
dalam Media Baru. Mediator: Jurnal Komunikasi , 11 (2),
227–235. https://doi.org/10.29313/mediator.v11i2.3737 Nurkukuh, D. K., & Kurniawati, A. I. (2020). Studi Pemilihan Transportasi Publik di Kota Yogyakarta. Prosiding Nasional Rekayasa Teknologi Industri Dan Informasi XV Tahun 2020 (ReTII) , 2020 , 21–25.
Pratama, H. S. P., & Rakhmadani, D. P. (2022). Penerapan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Dalam Penggunaan
Aplikasi Linkaja. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) , 9 (2), 176.
https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i2.3940
Pusat Pelayanan Statistik Dinas Komunikasi, I. dan S. P. D. J. (2019). Survei Evaluasi Layanan Transportasi Terintegrasi Jak Lingko 2019 . 58. Putrayurin, D. D. (2021). Jak Lingko: Manifestasi Sistem Transportasi yang Berkelanjutan . Localisesdgs-Indonesia.Org. https://localisesdgs-indonesia.org/beranda/cs/jak-lingko-manifestasi-sistem-transportasi-yang-berkelanjutan Putu Ayu Mira Witriyanti, W., Ni Nyoman Kerti, Y., & I Putu Gde, S. (2016). The Technology Acceptance Model.
Journal of Organizational and End User Computing , 16 (1), 59–72. https://doi.org/10.4018/joeuc.2004010104 Rahayu, I. S. (2015). MINAT NASABAH MENGGUNAKAN
MOBILE BANKING DENGAN
MENGGUNAKAN KERANGKA TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) (Studi Kasus PT Bank Syariah Mandiri Cabang Yogyakarta).
JESI (Jurnal
Ekonomi Syariah Indonesia) , 5 (2), 137. https://doi.org/10.21927/jesi.2015.5(2).137-150 Ramdani, M. (2022). Analisis Pemilihan Moda Transportasi untuk Perjalanan Kerja ( Studi Kasus : Hanura ) . 2 (2), 1–11. Ratnaningtyas, H., Nurbaeti, N., Asmaniati, F., & Bilqis, L. D. R. (2022). Berwisata ke Jakarta dengan Kemacetannya. Jurnal Manajemen Perhotelan Dan Pariwisata , 4 (2), 58–66. https://doi.org/10.23887/jmpp.v4i2.43701 Santoso, B., & Edwin Zusrony. (2020). Analisis Persepsi Pengguna Aplikasi Payment Berbasis Fintech Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam). Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi , 11 (1), 49–54. https://doi.org/10.51903/jtikp.v11i1.150
Silondae, Sutami, Muthalib H Abd Azis, E. (2016). Keterkaitan Jalur Transportasi dan Interaksi Ekonomi Kabupaten Konawe Utara dengan Kabupaten Kota Sekitarnya. Jurnal Progres Ekonomi Pembangunan , 1 (1), 49–64.
Sitorus, S. R. P., Patria, S. I. D., & Panuju, D. R. (2012). Analisis perubahan penggunaan lahan ruang terbuka hijau di Jakarta Timur. Jurnal Lanskap Indonesia , 4 (2), 28–36. Wahyudi, B., & Yanthi, M. D. (2021). Penerimaan Teori Tam Terhadap Penggunaan Mobile Payment Dengan Kompatibilitas Sebagai Variabel Eksternal. Akuntabilitas , 15 (1), 55–72. https://doi.org/10.29259/ja.v15i1.11850 Watmah, S., Fauziah, S., & Herlinawati, N. (2020). Identifikasi Faktor Pengaruh Penggunaan Dompet Digital Menggunakan Metode TAM Dan UTAUT2. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) , 6 (2), 261–269. https://doi.org/10.31294/ijse.v6i2.8833
Yunas, N. S., & Huda, M. (2017). Kebijakan Revitalisasi Sistem Transportasi Publik Sebagai Langkah Antisipatif Kemacetan Total Di Kota Malang. CosmoGov , 3 (1), 116. https://doi.org/10.24198/cosmogov.v3i1.12639 Zahra, N., Baihaqi, I., & Ardiantono, D. S. (2020). Evaluasi Kualitas Pelayanan Pada Industri Angkutan Umum: Studi Kasus
Mikrotrans Jak Lingko. Jurnal Sains Dan Seni ITS , 9 (1), 58–63. https://doi.org/10.12962/j23373520.v9i1.50952
Risenologi: Jurnal Sains, Teknologi, Sosial, Pendidikan, dan Bahasa