## APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) UNTUK SEBARAN BEBAN EMISI CO 2 BERDASARKAN KEPADATAN LALU LINTAS DI KOTA SURABAYA BAGIAN SELATAN
Aan Eka Pranata Jaya, Yuwono
Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 e-mail: yuwono@geodesy.its.ac.

## Abstrak
Aktifitas  transportasi  kota  Surabaya  semakin  meningkat, ketidakseimbangan  antara  pertumbuhan  kendaraan dengan penyediaan jalan, menimbulkan  kepadataan lalu lintas yang puncaknya terjadi pada jam sibuk. Aktifitas ini berakibat  udara  di  ruas  jalan  tidak  sehat  dikarenakan  pembakaran  bahan  bakar  dari  kegiatan  tersebut menghasilkan  emisi  karbon.  Terutama  karbon  dioksida  berpotensi  menyebabkan  pemanasan  global  akibat bertambahnya gas rumah kaca. Maka untuk mengetahui beban emisi karbon, khususnya gas karbon dioksida (CO 2 ) di  Surabaya  bagian  Selatan  yang  dilakukan  menggunakan  faktor  emisi  dan  program yaitu  sistem  informasi berbasiskan  komputer.  Sistem  informasi  berbasiskan  komputer  ini    berupa  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  yang menyajikan gambaran mengenai beban emisi (CO 2 ) yang dihasilkan dari jumlah kendaraan yang melewati ruas jalan tersebut. Jumlah kendaraan akan dianalisa dengan mengkonversi satuan kendaraan ke satuan mobil penumpang (smp).  Beban  emisi  dihitung  dari  jumlah  kendaraan  yang  telah  dikonversikan  dikalikan  dengan  faktor  emisi  dan konsumsi kendaraan untuk mobil penumpang. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahun 2008, tahun 2010  dan  tahun  2011  beban  emisi  tertinggi  di  jalan  Ahmad  Yani  yaitu  6.437.199,867  ton  CO 2 /  tahun  terjadi  pada tahun  2011  dan  yang  terendah  di  jalan  Mastrip  yaitu  494.511,264  ton  CO 2 /tahun  terjadi  pada  tahun  2008.  Dari aplikasi  Sistem  Informasi  Geografis  dapat  diketahui  jumlah  kendaraan  (smp)  yang  melalui  ruas  jalan  di  Surabaya bagian Selatan dan juga beban emisi karbon (CO 2 ) yang berasal dari pembakaran dapat diketahui jumlahnya.
Kata Kunci — Sistem Informasi Geografis, Derajat Kejenuhan, Beban Emisi Karbon (CO 2 ), Kota Surabaya Selatan.

## 1. PENDAHULUAN
Surabaya  merupakan  kota  metropolitan  kedua setelah  Kota  Jakarta  yang  secara  geografis terletak  antara  7°12’-7°21’  LS  dan  112°36’- 112°54’  BT,  dengan  jumlah  penduduk  mencapai 3.104.584 jiwa pada tahun 2012 (Dispenduk Capil Kota Surabaya, 2012). Sebagai kota metropolitan yang  menjadi  daerah  tujuan  penduduk  sekitar Kota Surabaya untuk mencari penghasilan. Hal ini menjadikan  alat  transportasi  terus  meningkat seiring  dengan  pertambahan  jumlah  penduduk. Menurut  Kasatlantas  Polrestabes  Surabaya, Sabilul Alif, mengatakan bahwa jumlah kendaraan  di  Surabaya  sampai  november  2012 tercatat  4.166.847  unit.  Jumlah  itu  terdiri 604.060  mobil  penumpang,  220.712  mobil beban,  7.185  bus,  945  kendaraan  khusus  dan 3.333.947  sepeda  motor.  Jumlah  ini  naik  sekitar 138.837 unit dibandingkan 2011 lalu. [1]
Perkembangan  ini  berakibat  pada  kualitas  udara Kota  Surabaya  yang  semakin  tinggi.  Emisi  yang
paling  berpengaruh  adalah  emisi  karbon.  Hal  ini disebabkan  adanya  penggunaan  bahan  bakar fosil pada kegiatan transportasi. Proses pembakaran bahan bakar fosil tersebut menghasilkan  unsur-unsur  karbon  dan  senyawa pencemar  udara  yaitu  debu,  CO  ,  NO  ,  SO  , partikel Pb, PM 10 dan lain-lain. Emisi karbon yang sangat berpengaruh adalah emisi karbon dioksida CO  yang dapat memperbesar pemanasan global. Kepadatan  arus  lalu  lintas  pada  jam-jam  sibuk tidak terkendali menunjukkan kecepatan perjalanan  rendah  sehingga  tingkat  kualitas udara  menjadi  buruk.  Sehubungan  dengan keterbatasan penyediaan prasarana jalan sebagai akibat  hal-hal  tersebut  di  atas,  penelitian  ini dimaksudkan  untuk  memberikan  informasi mengenai tingkat kepadatan lalu lintas terutama pada  jam-jam  sibuk  di  jalan  utama.  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  yang  menyajikan gambaran  mengenai  kepadatan  lalu  lintas  dan kadar  udara  (polusi)  CO 2 yang  dihasilkan  dari kepadatan  kendaaran.  Dalam  hal  ini,  jam  sibuk kerja  di  pukul  06.00-09.00  pada  pagi  hari  dan
16.00  –  19.00  pada  sore  hari  karena  pada  buku panduan Survey Kinerja Lalu Lintas Kota Surabaya yang didapat dari Dinas Perhubungan
Pemerintah  Kota  Surabaya  menunjukkan  bahwa jam tersebut memiliki volume lalu lintas tertinggi diantara 05.00-21.00 BBWI.
Daerah  penelitian  yang  dipilih  adalah  Kota Surabaya  bagian  selatan  yang  merupakan  akses masuknya  kendaraan  dari  luar  Surabaya memasuki  Kota  Surabaya.  Studi  ini  dimaksudkan untuk  memberikan  informasi  mengenai  tingkat kepadatan  lalu  lintas  dan  kadar  udara  (polusi) terutama pada jam-jam sibuk di jalan arteri.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  mencapai  penelitian  ini,  dgunakan  data- data seperti data tabular volume lalu lintas arteri di Surabaya  dari Dinas Perhubungan Pemerintah Kota  Surabaya,  dan  data  lapangan  yaitu  data CCTV.  Dalam  penelitian  ini  pertama  akan dilakukan tahap pengolahan data tabular volume lalu lintas Kota Surabaya menggunakan Microsoft Excel .  Kemudian  setelah  mendapatkan  data derajat  kejenuhan  (DS)  di  ruas  jalan  arteri  Kota Surabaya  dilanjukan  dengan  perhitungan  untuk mendapatkan  data  beban  emisi  CO 2 (karbon dioksida).  Setelah  didapat  data  –  data  tersebut dimulailah  proses  digitasi  dan  mengkonversikan ke format Shapefile di ArcView . Tahap berikutnya adalah  pembuatan interface sehingga  membuat tampilan lebih menarik. Berikut adalah flowchart pengolahan data :
Data Spasial : Peta Kota Surabaya skala 1:25000 Editing Peta Hasil Editing Transformasi ke Format.dxf Pengujian Sistem (Apakah Program Dapat Dijalankan?) Analisa Hasil : Sistem Informasi Geografis Beban Emisi CO 2 Di Surabaya Selatan Tidak Ya Data Non Spasial:  Data Dinas Perhubungan (Data Counting ) Pengolahan Data - Menghitung beban emisi karbon - Menghitung Kepadatan - Menghitung Derajat Kejenuhan Transformasi ke Format. shp Membuat Interface Program Penambahan Informasi Tahap Pengumpulan Data - Meteorologi Gambar 1. Diagram Alir Pengolahan data

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Faktor Konversi Kendaraan
Lalu  lintas  pada  kenyataanya  terdiri  berbagai macam jenis kendaraan yang berbeda-beda. Oleh karena itu, perlu dilakukan pendekatan matematis  untuk  meminimalisir  perbedaan  dari masing-masing  jenis  kendaraan  ada  sehingga lebih  mudah  dalam  perhitungan  faktor  emisi. Pada  penelitian  ini  digunakan  pendekatan matematis  berdasarkan  Manual  Kapasitas  Jalan Indonesia  (MKJI)  tahun  1993.  Berikut  data konversi  dari  jenis-jenis  kendaraan  ke  Satuan Mobil Penumpang (SMP).
Nama Jalan Nilai Nama Jalan
Nilai Nama Jalan Nilai Diponegoro 8% 0,187 Mastrip 9% 0,266 Mastrip 8% 0,194 Mastrip 10% 0,241 Diponegoro 10% 0,289 Diponegoro 9% 0,213 Arjuno 15 % 0,342 Arjuno 15% 0,430 Mayjen Sungkono 18% 0,407 Mayjen Sungkono 15% 0,349 Mayjen Sungkono 16% 0,454 Arjuno 20% 0,458 Wonokromo 23% 0,522 Wonokromo 23% 0,663 Wonokromo 22% 0,506 A. Yani 29% 0,657 A. Yani 26%
0,744 A. Yani 23% 0,521 Nama Jalan Nilai Nama Jalan Nilai
Nama Jalan Nilai Diponegoro 9% 0,244 Mastrip 9% 0,197 Diponegoro 10% 0,209 Mastrip 12% 0,299 Diponegoro 12% 0,279 Mastrip 12% 0,241 A. Yani 16% 0,412 A. Yani 14% 0,317 A. Yani 14% 0,284 Mayjen Sungkono 17% 0,441 Wonokromo 17% 0,382 Arjuno 20% 0,425 Wonokromo 20% 0,521 Mayjen Sungkono 17% 0,388 Wonokromo 21% 0,440 Arjuno 26% 0,677 Arjuno 30% 0,675 Mayjen Sungkono 23% 0,491 Keterangan warna : 0-0.5 Tidak Padat
0.51-1 Padat >1 Sangat Padat Prosentase (%) Tingkat Derajat Kejenuhan Jalan Tahun 2008 (Dari Rendah ke Tinggi) Pukul 16.00-17.00 Pukul 17.00-18.00
Pukul 18.00-19.00 Prosentase (%) Tingkat Derajat Kejenuhan Jalan Tahun 2008
(Dari Rendah ke Tinggi)
Pukul 06.00-07.00
Pukul 07.00-08.00
Pukul 08.00-09.00
Berikut  ini  tabel  konversi  jenis  kendaraan  ke Satuan Mobil Penumpang (SMP):
Sumber: Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI, 1993)

## 3.2. Derajat Kejenuhan
Derajat  Kejenuhan  (DS)  didefinisikan  sebagai ratio  volume  (Q)  terhadap  kapasitas  (C) dengan kondisi  geometric,  pola  dan  komposisi  lalu  lilntas tertentu,  dan  faktor  lingkungan  tertentu  pula  (MKJI, 1996). [2] DS digunakan  sebagai  faktor  kunci dalam  penentuan  perilaku  lalu  lintas  pada  suatu ruas  jalan.  Nilai  derajat  kejenuhan  menunjukkan apakah  ruas  jalan  akan  mempunyai  masalah kapasitas  atau  tidak  jika  dihubungkan  dengan volume lalu lintas yang lewat.
Berikut  ini  ada  rumus  untuk  mendapatkan derajat kejenuhan suatu ruas jalan:
DS = Q / C........................(Alamsyah, 2008) [3] Keterangan:
DS = Derajat kejenuhan (SMP/jam) Q = Rasio volume (SMP) C = Kapasitas jalan (unit) Derajat kejenuhan dihitung dengan menggunakan  volume  dan  kapasitas  yang dinyatakan dalam (smp/jam). Dalam perancangan ini tingkat kepadatan
( Volume/Capacity )  lalu  lintas  dibagi  menjadi  3, yaitu:
Nilai VC antara 0-0.5 = Tidak Padat Nilai VC antara 0.51-1  = Padat Nilai  VC  lebih  besar  dari  1=  Sangat  Padat. (Witarjo, 2009) [4]
Setelah  mendapatkan  nilai  derajat  kejenuhan, langkah  selanjutnya  adalah  mengelompokkan nilai  tersebut  menjadi  tiga  tingkat  kepadatan pada  setiap  jam  sibuk  dan  menandai  tingkat kepadatan tersebut dengan tiga warna yaitu :
Tidak padat : Padat  :
Sangat padat:
Berikut ini adalah tabel hasil perhitungan derajat kejenuhan :
Tabel 1 Tingkat Kepadatan Lalu Lintas JalanArteri Tahun 2008
Tabel 2  Tingkat Kepadatan Lalu Lintas Jalan Arteri Tahun 2010
Nama Jalan Nilai
Nama Jalan Nilai Nama Jalan Nilai Wonokromo 5% 0,153 Diponegoro 8% 0,477 Mastrip 9% 0,459 Diponegoro 9% 0,255 Mastrip 11% 0,627 Diponegoro 9% 0,488 Mastrip 16% 0,472 Mayjen Sungkono 14% 0,858 Mayjen Sungkono 13% 0,720 Mayjen Sungkono 16% 0,479 A. Yani 16% 0,957 A. Yani 15% 0,778 Arjuno 25% 0,741 Arjuno 21% 1,233 Wonokromo 27% 1,426 A. Yani 28% 0,836 Wonokromo 30% 1,774
Arjuno 28% 1,472 Nama Jalan
Nilai Nama Jalan Nilai Nama Jalan Nilai Diponegoro 5% 0,257 Mastrip 8% 0,404 Mastrip 9% 0,435 Mastrip 9% 0,502 A. Yani 15% 0,719 A.Yani 17% 0,791 A. Yani 15% 0,808 Mayjen Sungkono 17% 0,789 Mayjen Sungkono 18% 0,862 Mayjen Sungkono 16% 0,876 Wonokromo 27% 1,294 Wonokromo 27% 1,277 Wonokromo 27% 1,455 Arjuno 33% 1,569 Arjuno 30% 1,425 Arjuno 27%
1,478 Keterangan warna : 0-0.5 Tidak Padat 0.51-1 Padat
>1
Sangat Padat Prosentase (%) Tingkat Derajat Kejenuhan Jalan Tahun 2010 (Dari Rendah ke Tinggi)
Pukul 16.00-17.00
Pukul 17.00-18.00 Pukul 18.00-19.00
Prosentase (%) Tingkat Derajat Kejenuhan Jalan Tahun 2010 (Dari Rendah ke Tinggi) Pukul 06.00-07.00 Pukul 07.00-08.00 Pukul 08.00-09.00 No.  Jenis Kendaraan SMP 1 Kendaraan Ringan 1,00 2 Kendaraan Berat 1,20 3 Sepeda Motor 0,25
Tabel 3   Tingkat Kepadatan Lalu Lintas Jalan Arteri Tahun 2011

## 3.3. Perhitungan Beban Emisi CO 2
Emisi adalah zat, energi dan atau komponen lain yang  dihasilkan  dari  suatu  kegiatan  yang  masuk dan atau dimasukkannya ke dalam udara ambien yang  mempunyai  dan  atau  tidak  mempunyai potensi  sebagai  unsur  pencemar.  Satuan  emisi (umumnya)  berupa  kg/tahun,  m3/hari  atau satuan massa atau volume/satuan waktu. Emisi  karbon  merupakan  jumlah  total  karbon yang  dihasilkan  dari  suatu  kegiatan.  Emisi  yang dihasilkan dapat berupa gas CO maupun gas CO 2 (yang  termasuk  sebagai  gas  rumah  kaca)  yang dihasilkan  secara  langsung  maupun  tidak langsung dari kegiatan manusia.
Faktor emisi adalah koefisien yang menghubungkan  suatu  aktivitas  dengan  jumlah senyawa  kimia  tertentu  yang  kemudian  menjadi sumber  emisi  ( Climate  Change  Information Center ).
Faktor  emisi  dapat  juga  didefinisikan  sebagai sejumlah  berat  tertentu  polutan  yang  dihasilkan oleh  terbakarnya  sejumlah  bahan  bakar  selama kurun  waktu  tertentu.  Dari  definisi  tersebut dapat  diketahui  bahwa  jika  faktor  emisi  seuatu polutan diketahui, maka banyaknya polutan yang
lolos dari proses pembakarannya dapat diketahui jumlahnya persatuan waktu.
Dibawah  ini  adalah  Faktor  Emisi  CO 2 digunakan dalam Tugas Akhir :
Sumber: IPCC, 1996 dalam Jinca et al, 2009
Berikut  ini  adalah  rumus  untuk  mencari  beban emisi CO 2 tiap ruas jalan:
Q = n x FE x K ..........................................[5] Dimana, Q     = Kekuatan emisi (g/jam.km) n  =  Jumlah  Kendaraan  (SMP/jam  atau kendaraan/jam) FE = Faktor emisi CO 2 (g/liter)
K  = Konsumsi bahan bakar (liter/100 km)
Hasil perhitungan tiap ruas jalan:
Tabel 1 Beban emisi CO 2 pada tahun 2008
Nama Jalan Emisi (kg/jam.km) Beban  Emisi (ton CO2/bulan) Beban  Emisi (ton CO2/Tahun) A. Yani Wonokromo Mastrip Diponegoro Arjuno Mayjen Sungkono 827551 824679 114470 390505 252308 670127 297918 296884 41209 140582 90831 241246 3575020 3562614 494511 1686982 1089969 2894948 Tabel 2 Beban emisi CO 2 pada tahun 2010 Nama Jalan Emisi (kg/jam.km) Beban  Emisi (ton CO2/bulan) Beban  Emisi (ton CO2/Tahun) A. Yani Wonokromo Mastrip Diponegoro Arjuno Mayjen Sungkono 1488267 2488439 242669 424909 687097 1256386 535776 895838 87361 152967 247355 452299 6429314 10750056 1048329 1835606 2968260 5427589
Nama Jalan Nilai Nama Jalan Nilai Nama Jalan Nilai Arjuno 8% 0,329 Mayjen Sungkono 8% 0,405 Diponegoro 7% 0,383 Mayjen Sungkono 9% 0,364 Diponegoro 9% 0,495 Mastrip 11% 0,578 Diponegoro 13% 0,526 Arjuno 10% 0,533 Mayjen Sungkono 11% 0,584 Mastrip 13% 0,531 Mastrip 13% 0,712 Arjuno 16% 0,833 A. Yani 19% 0,756 A. Yani 21% 1,116 A. Yani 17% 0,909 Wonokromo 38% 1,549 Wonokromo 40%
2,137
Wonokromo 38% 1,996 Nama Jalan
Nilai Nama Jalan
Nilai Nama Jalan Nilai Diponegoro 10% 0,507 Diponegoro 8% 0,422 Diponegoro 11% 0,496 Mastrip 12% 0,594 Mastrip 12% 0,614 Arjuno 11% 0,508 A. Yani 14% 0,725 Mayjen Sungkono 14% 0,696 Mastrip 12% 0,535 Mayjen Sungkono 17% 0,878 A. Yani 15% 0,734 Mayjen Sungkono 16% 0,760 Arjuno 18% 0,910 Arjuno 16% 0,816 A. Yani 17% 0,791 Wonokromo 29% 1,507 Wonokromo 34% 1,704 Wonokromo 33% 1,556
Keterangan warna : 0-0.5 0.51-1 >1 Prosentase (%) Tingkat Derajat Kejenuhan Jalan Tahun 2011 (Dari Rendah ke Tinggi) Pukul 16.00-17.00 Pukul 17.00-18.00 Pukul 18.00-19.00 Prosentase (%) Tingkat Derajat Kejenuhan Jalan Tahun 2011 (Dari Rendah ke Tinggi)
Pukul 06.00-07.00
Pukul 07.00-08.00
Pukul 08.00-09.00 Tipe kendaraan/
Catatan
bahan bakar
(km/l) NO 2 CH 4 CO N 2 O CO 2
Bensin : Kendaraaan penumpang 21,35 0,71 462,63 0,04 2597,86 8,9 Kendaraan niaga kecil 24,91 0,71 295,37 0,04 2597,86 7,4 Kendaraan niaga besar 32,03 0,71 281,14 0,04 2597,86 4,4 Sepeda motor 7,12 3,56 427,05 0,04 2597,86 19,6
Faktor emisi (gram/liter)

## Tabel 3 Beban emisi CO
2 pada tahun 2011 Nama Jalan Emisi (kg/jam.km) Beban  Emisi (ton CO2/bulan) Beban  Emisi (ton CO2/Tahun) A. Yani Wonokromo Mastrip Diponegoro Arjuno Mayjen Sungkono 1490093 2907818 239391 832024 339506 979649 536433 1046814 86181 299529 122222 352674 6437200 12561773 1034169 3594344 1466666 4232084
Berdasarkan  3  tabel  diatas  dapat  diketahui peningkatan  dari  beban  emisi  CO 2 yang dihasilkan  oleh  gas  buang  kendaraan  yang melewati ruas jalan tersebut.
Gambar 6. Kurva Hasil Perhitungan Beban Emisi CO 2

## 3.4. Interface Menggunakan Visual Basic
Berikut  ini  adalah  Tampilan  pembuka  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  Beban  Emisi  CO 2 Di Kota  Surabaya  Selatan,  disini  berisi  mengenai judul dari aplikasi tersebut dan merupakan akses menuju interface detail.

## Gambar 7 Tampilan Awal  SIG Pada Visual Basic Analisa Kepadatan Lalu Lintas
Berdasarkan  tabel  –  tabel  diatas  diperoleh  data jumlah kendaraan dalam satuan mobil penumpang (smp/jam) yaitu:
Pada  tahun  2008  jumlah  kendaraan  yang melewati  jalan  arteri  Surabaya  Selatan  yaitu 282348,4 (smp/jam).
Pada  tahun  2010  jumlah  kendaraan  yang melewati  jalan  arteri  Surabaya  Selatan  yaitu 607675,6 (smp/jam).
Pada  tahun  2011  jumlah  kendaraan  yang melewati  jalan  arteri  Surabaya  Selatan  yaitu 715213,8 (smp/jam).
Untuk rincian tiap ruas jalan berikut ini: Jalan  Ahmad  Yani  :  Pada  tahun  2008  jumlah kendaraan  27102,55  smp/jam  dan  mengalami peningkatan  jumlah  kendaraan  sekitar  79,61  % sekitar  48679,3  smp/jam  pada  tahun  2010. Begitu  pula  untuk  tahun  2011  mengalami pertumbuhan 79,64% sekitar 48687,8 smp/jam. Jalan  Wonokromo  :  Pada  tahun  2008  jumlah kendaraan 26951,5 smp/jam, mengalami peningkatan  signifikan  berkisar  300%  jumlah kendaraan  menjadi  81345,9  smp/jam.  Pada tahun 2011 ruas jalan ini mengalami peningkatan 352,5% dari tahun 2008 dengan angka kendaraan 95011,6 smp/jam.
Jalan Mastrip :   Tahun  2008  ruas  jalan  mastrip mempunyai  jumlah kendaraan  3755,25  smp/jam mengalami  peningkatan  jumlah  kendaraan  pada tahun  2010  sekitar  112,8%  menjadi  7993 smp/jam.  Pada  tahun  2011  jumlah  mengalami penurunan  sekitar  3%  dari  tahun  2010  dengan jumlah kendaraan 7873 smp/jam.
Jalan  Diponegoro  :  Tahun  2008  ruas  jalan diponegoro  mempunyai  jumlah  kendaraan 12777,8  smp/jam.  Tahun  2010  mengalami peningkatan  jumlah  kendaraan  8%  dari  tahun 2008  menjadi  13900,7  smp/jam.  Pada  tahun 2011  jumlah  kendaraan  meningkat  113%  dari tahun  2008  sehingga  jumlahnya  menjadi 27231,05 smp/jam.
Jalan  Arjuno  :  Tahun  2008  jumlah  kendaraan diruas  jalan  arjuno  yaitu  70587,1  smp/jam.  Dan meningkat  115%  pada  tahun  2010  jumlahnya menjadi  151918,9  smp/jam.  Tahun  2011  jalan arjuna mengalami peningkatan jumlah kendaraan
0 2000000 4000000 6000000 8000000 10000000 12000000 14000000 Beban Emisi Tahun 2008
Beban Emisi Tahun 2010 Beban Emisi Tahun 2011
153%  dengan  jumlah  kendaraan  178803,45 smp/jam.
Jalan  M.  Sungkono  :  Tahun  2008  jumlah kendaraan yang terdata yaitu 141174,2 smp/jam. Peningkatan  115%  terjadi  pada  tahun  2010 dengan  angka  303837,8  smp/jam.  Dan  pada tahun  2011  peningkatan  juga  terjadi  153% dengan  angka  kendaraan  yaitu  357606,9 smp/jam.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  penelitian  tugas  akhir  ini  didapatkan beberapa kesimpulan antara lain :
1. Tahun  2008  derajat  kejenuhan  (ds)  tertinggi terletak di jalan ahmad yani dengan nilai ds > 0,744  yaitu  tingkat  kepadatan  lalu  lintas padat  dan  terendah  di  jalan  diponegoro dengan  nilai  ds  =  0,187.  Tahun  2010  derajat kejenuhan  (ds)  tertinggi  terletak  di  jalan wonokromo dengan nilai ds > 1, yaitu tingkat kepadatan  lalu  lintas  sangat  padat  dan  ds terendah  di  jalan  diponegoro  yaitu  0,257. Tahun  2011  derajat  kejenuhan  (ds)  tertinggi terletak di jalan wonokromo dengan nilai ds >
1,  yaitu  tingkat  kepadatan  lalu  lintas  sangat padat  dan  terendah  di  jalan  arjuno  yaitu 0,329.
2. Pada  tahun  2008  ruas  jalan  yang  memiliki beban emisi co2 tertinggi adalah jalan ahmad yani  3575020,01  ton  co2  /tahun  dan  nilai terendah  jalan  mastrip  494511,264  ton  co2 /tahun.  Pada  tahun  2010  ruas  jalan  dengan
beban  emisi  tertinggi  adalah  jalan  ahmad yani  6429314,254  ton  co2  /tahun  dan  nilai terendah jalan mastrip 1048328,898 ton co2 /tahun.  Pada  tahun  2011  ruas  jalan  dengan beban  emisi  tertinggi  adalah  jalan  ahmad yani  6437199,867  ton  co2  /tahun  dan  nilai terendah jalan mastrip 1034168,924 ton co2 /tahun.
3. Dari aplikasi sistem informasi geografis dapat diperoleh hasil perhitungan jumlah kendaraan  dalam  satuan  mobil  penumpang beserta  beban  emisi  co2  yang  dihasilkan. Untuk mengetahui keadaan di tiap ruas jalan maka ditambahkan hasil cctv.

## DAFTAR PUSTAKA
___, UPTD  PKB  DISHUB  Surabaya.  2011.  “Jumlah Kendaraan Bermotor di Surabaya”
Surabaya.
Direktorat  Bina  Jalan  Kota.  1993.  “Manual  Kapasitas
Jalan Indonesia (MKJI)”. Direktorat
Jenderal Bina Marga Republik Indonesia
Alamsyah,  A.,  2008.  Rekayasa  Lalu  Lintas  Edisi  Revisi. Malang : UMM Press.
Witarjo.2009.Tugas Akhir : Sistem Informasi Geografis Kepadatan Lalu Lintas Dan Daerah Rawan Kecelakaan  Kota  Surabaya.  Surabaya  : Politeknik  Elektronika  Negeri  Surabaya- ITS.
Kementrian Negara Lingkingan Hidup, 2008. Emisi Gas Rumah Kaca dalam Angka 2008, Jakarta