Al Maal : Journal of Islamic Economics and Banking http://jurnal.umt.ac.id/index.php/jieb
E-ISSN Vol Hlm DOI : : : :
2580 - 3816 3 No. 1 Bulan Juli Tahun 2021 12 - 24 10.31000/almaal.v3i1.4510

## Pengaruh PKH dan BPNT terhadap Kemiskinan dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Moderasi
Lilik Rodhiatun Nadhifah 1* , Nur Huri Mustofa 2 1,2 Ekonomi Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, IAIN Salatiga, Indonesia * lilikrodhiatunnadhifah@gmail.com

## A BSTRACT
This research is motivated by the number of poverty in Pucakwangi which is still quite high and deserves to receive Social Assistance. The purpose of this study was to determine the effect of the Family Hope Program (PKH), and the Non-Cash Assistance Program on poverty in Pucakwangi District with economic growth as a moderating variable. This research is a quantitative research with secondary data from related institutions such as BPS, Social Service, and Social Assistance Institutions. The data used is Time series data from 2018-2020. The population of this study is the entire Pucakwangi community receiving the Social Assistance Program for PKH and BPNT from 20 villages. By taking samples by means of purposive sampling from 20 audited villages multiplied quarterly to get a sample of 80. The analytical tool used is Eviews. The results showed that  the  Family  Hope  Program  had  a  significant  negative  effect  on  poverty.  The  non-cash assistance program has a negative and significant effect on poverty. The hopeful family program which  moderated  economic  growth  had  no  significant  negative  effect.  The  Non-Cash  Food Assistance Program moderated by economic growth has an insignificant negative effect.
Keywords: PKH; BPNT; Poverty; Economic Growth.

## A BSTRAK
Penelitian  ini  dilatarbelakangi  oleh  jumlah  kemiskinan  di  Pucakwangi  yang  tinggi  dan  layak menerima Bantuan Sosial. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh Program Keluarga Harapan  (PKH),  dan  Program  Bantuan  Non  Tunai  terhadap  kemiskinan  di  Kecamatan Pucakwangi  dengan  pertumbuhan  ekonomi  sebagai  variabel  moderating.  Penelitian  ini merupakan penelitian kuantitatif dengan data sekunder yang berasal dari lembaga terkait seperti BPS, Dinas Sosial, dan Lembaga-lembaga pendamping Bansos. Data yang digunakan yaitu data Time series dari tahun2018-2020. Populasi Penelitian ini yaitu seluruh masyarakat Pucakwangi penerima  Bansos  PKH  dan  BPNT  dari  20  desa.  Dengan  mengambil  sampel  dengan  cara Purposive sampling dari 20 desa yang diaudit dikali Kuartalan mendapat sampel 80. Alat analisis yang digunakan menggunakan Eviews. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa Program Keluarga Harapan  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Program  Bantuan  non  tunai berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Program  keluarga  harapan  yang dimoderasi  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  negatif  tidak  signifikan.  Program  Bantuan Pangan Non Tunai yang dimoderasi pertumbuhan ekonomi  berpengaruh negatif tidak signifikan.
Kata kunci : PKH; BPNT; Kemiskinan; Pertumbuhan Ekonomi.

## P ENDAHULUAN
Kemiskinan merupakan masalah yang senantiasa akan ada,  baik di negara maju maupun berkembang. Ia lazim didefinisikan sebagai ketidakmampuan dalam mencukupi berbagai  kebutuhan,  mulai  dari  sandang,  pangan,  dan  papan.  Pada  titik  tertentu, ketidakmampuan  tersebut  tidak  hanya  ketidakmampuan  untuk  mencukupi  kebutuhan keluarga;  orang  yang  benar-benar  miskin  bahkan  tidak  bisa  memenuhi  hajat  hidupnya sendiri.  Namun,  dalam  sudut  pandang  Islam,  miskin  juga  bisa  disebut  sebagai  miskin tentang  keagamaan  duniawi  dan  akhirat.  Kemiskinan  juga  merupakan  suatau  keadaan serba  kekurangan dalam pemenuhan baik kebutuhan pokok maupun non pokok.(Majid, 2011)
Tabel 1 Data Tingkat Kemiskinan Di Pati Periode 2015 hingga 2019 Dalam Persen % Bulan dan Tahun Tingkat Kemiskinan (%) Bulan Maret 2015 11,95 Bulan Maret 2016 11,65 Bulan Maret 2017 11,38 Bulan Maret 2018 9,90 Bulan Maret 2019 9,46 Bulan Maret 2020 10,08
(Patikab.bps.go.id)
Macam-macam dari kemiskinan yaitu kemiskinan absolute, kemiskinan absolute dan  kemiskinan  relatif.  Dalam  macam-macam  kemiskinan  memiliki  tingkatan  dan kedalaman masing-masing. Pemerintah sebagai pelayan masyarakat memiliki tanggung jawab terhadap kesejahteraan masyarakat. Ada beberapa fungsi pemerintah salah satunya adalah  fungsi  sekunder  yang  di  dalamnya  ada  fungsi  pembangunan  dan  fungsi pemberdayaan. Dalam upaya mencapai kesejahteraan dengan cara bantuan sosial sebagai upaya mengurangi kemiskinan.
PKH  merupakan  suatu  program  bansos  yang  mempunyai  syarat  tertentu  yaitu bumil,  anak  balita,anak  dalam  masa  pendidikan  yang  terkategori  sangat  miskin  untuk berbagai  layanan  kesehatan  dan  berbagai  fasilitas  layanan  pendidikan.  Bansos  PKH diberikan  selama  3  bulan  sekali.  Dimana  bansos  ini  bertujuan  untuk  membantu masyarakat  miskin  yang  membutuhkan.  PKH  merupakan  program  yang  diberikan pemerintah dalam rangka miningkatkan pertumbuhan ekonomi yang lebih baik sehingga mengurangi jumplah kemiskinan yang dialami disuatu wilayah.(Singkoh, 2019)
Tabel 2 Data Jumlah Nominal Penerima ManfaatBansos  PKH Berdasarkan Kriteria Kategori Ibu Hamil Atau Nifas 250.000 Kategori Anak Usia Dini 0 – 6 Tahun 250.000 Kategori Anak SD Sederajat 75.000 Kategori Anak SMP Sederajat 125.000 Ktegori Anak SMA Sederajat 166.000 Kategori Disabilitas 200.000 Kategori Lansia 200.000
Sumber Data: Dinas Sosial Kabupaten Pati 2021
BPNT  merupakan  sebuah  bantuan  pemerintah  berupa  Bantuan  Non  Tunai  yang diberikan setiap bulan berupa sembako dan diberikan melalui rekening elektronik yang dipertukarkan melalui e-warung yang ditunjuk dari masing-masing desa. Perencanaan ini

## Pengaruh PKH dan BPNT terhadap Kemiskinan dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Moderasi
difungsikan untuk meminimalisasi pengeluaran KPM dengan cara mencukupi sebagian hajat pangan, memformulasikan gizi yang lebih ideal,  dan meningkatkan  tujuan-waktu mereka  untuk  memperoleh  bantuan  pangan.  Langkah  ini  juga  mengakomodasi  KPM dengan  pelbagai  opsi  dan  control  untuk  mencukupi  kebutuhan  pangan.  Jika  bisa terealisasi  dengan  presisi,  program  ini  akan  mendorong  tercapainya  beragam  tujuan pembangunan berkelanjutan—sebagaimana yang dicanangkan bersama (Gultom, et al., 2020).
Tabel 3 Data Anggaran Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) 2019-2020 No Desa BPNT (Rp) Per Bulan 2019 2020 1 Pucakwangi 98.120.000 249.800.000 2 Mojoagung 26.620.000 62.000.000 3 Lumbungmas 47.190.000 109.000.000 4 Sitimulyo 50.710.000 107.600.000 5 Kletek 42.790.000 87.000.000 6 Terteg 28.160.000 64.600.000 7 Mencon 22.770.000 55.000.000 8 Pelemgede 22.440.000 53.400.000 9 Sokopuluhan 37.180.000 98.000.000 10 Tegalwero 14.960.000 47.600.000 11 Tanjungsekar 25.300.000 80.400.000 12 Plosorejo 9.460.000 31.200.000 13 Karangrejo 9.460.000 33.400.000 14 Grogolsari 9.350.000 28.600.000 15 Jetak 7.480.000 22.600.000 16 Triguno 12.760.000 75.800.000 17 Kepohkencono 44.110.000 124.600.000 18 Bodeh 17.490.000 55.400.000 19 Karangwotan 27.940.000 69.600.000 20 Wateshaji 22.770.000 54.600.000 Sumber Data: Dinas Sosial Kabupaten Pati 2021
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  peningkatan  kemampuan  masyarakat  dalam menunjang  kebutuhan  hidup  yang  meningkat  yang  bersifat  kuantitatif  Pertumbuhan Ekonomi merupakan sala satu indikator dalam melihat sebuah kemiskinn, dimana ketika pertumbuhan  ekonomi  meningkat  tingkat  kesejahteraan  meningkat  maka  akan  sangat berpengaruh  terhadap  angka  kemiskinan  di  Wilayah  tersebut.  Dimana  pertumbuhan ekonomi  merupakan  suatu  usaha  dalam  mengurangi  jumplah  angka  kemiskinan  ketika pertumbuhan ekonomi meningkat maka kemiskinan akan menurun. (Munika, 2020)
Tabel 4 Riset Gap penelitian terdahulu dalam peneliti an:
No Peneliti Variabel Hasil 1 Helvine Gultom, Paulus Kindangen, George M.V. Kawung X1:  Bantuan  pangan  non Tunai (BPNT) X2: Bantuan Sosial Keluarga Harapan Y: Kemiskinan Hasil penelitian menunjukkan  BPNT  (X1) berdampak    negatif  dan signifikan pada kemiskinan, PKH  berdampak  positif terhadap kemiskinan, namun tidak signifikan secara statistik.
2 Aprilia Saraswati X1:  Program  Keluarga Harapan (PKH) Y: Kemiskinan perspektive islam Studi ini mendemonstrasikan menunjukkan PKH memberikan dampak negatif dan signifikan terhadap  pemberantasan- pengentasan kemiskinan 3. Ana  Rosaliana,  Susi Hardjati X1: Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Berdasarkan ketepatan tujuan, pelaksanaan program  BPNT  (X1)  di Kecamatan Wonocolo dinilai  masih  belem  efektif (Y) Negatif tidak signifikan. 4. Edo  Pramana  Putra, dkk X1: Bantuan Sosial Y1: Pertumbuhan Ekonomi Y2: Kemiskinan Hasil Penelitian menunjukkan program bantuan sosisal berpengaruh signifikan meningkatkan pertumbuhan ekonomi daerah tertinggal sedangkan Pertumbuhan ekonomi  tidak  signifikan mempengaruhi tingkat kemiskinan

## KAJIAN LITERATUR Kemiskinan
Kemiskinan  kerap  diidentifikasi  dengan  pelbagai  tanda  yang  menunjukkan kurangnya pemenuhan hidup yang berkualitas, di antaranya sangan, pangan, dan papan. Berdasarkan keterangan Badan Pusat Statistik (BPS), kemiskinan adalah situasi sulit di mana seseorang atau kaum tertentu tidak mampu secara ekonomi, fisik, atau materi untuk memenuhi  hajat  hidup  bahkan  yang  paling  mendasar,  yakni  makanan  dan  minuman.. Kemiskinan  merupakan  masalah  serius  yang  memberikan  imbas  d  iberbagai  sektor terutama ekonomi. Islam sendiri menganjurkan umatnya untuk tolong-menolong sesama masyarakat. Peran pemerintah dan masyarakat harus senantiasa serius dalam menguntas kemiskinan (Rosaliana, Ana, & Hardjati, 2019)

## Bansos PKH
PKH  merupakan  suatu  program  sosial  yang  fokus  pada  pemberian  bantuan bersyarat  dari  pemerintah  untuk  keluarga  miskin.  Meski  begitu,  manfaat  PKH  tidak terbatas pada status  kemiskinan, melainkan juga  bisa dirasakan penyandang disabilitas dan orang lanjut usia. Hal ini ditempuh agar masyarakat mencapai taraf kehidupan yang lebih  sejahtera.  Perbaikan  sosial  merupakan  amanat  konstitusi  dan  nawacita  presiden. PKH merupakan bantuan tunai yang dikeluarkan pemerintah kepada Keluarga Penerima Manfaat  (KPM)  sesuai  kriteria  yang  sudah  diputuskan.  PKH  diharapkan  memberi dampak yang efektif dalam mengurangi kemiskinan (Wiku, et al., 2020).

## Pengaruh PKH dan BPNT terhadap Kemiskinan dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Moderasi

## Bansos BPNT
BPNT merupakan suatu program yang dikeluarkan pemerintah secara Non Tunai berupa  sembako  melalui  E-warung  menggunakan  kartu  Elektronik.  Untuk  perbankan yang bekerjasama dengan BPNT yaitu Mandiri, BTN, BRI, BNI, namun untuk diwilayah pucakwangi tahun 2018-2019 hanya melalui BNI saja namun pada tahun 2020 jangkauan diperluas dengan menambah 1 lagi kerjasama perbankan yaitu  BRI. Wilayah pucakwangi sendiri untuk masyarakat penerima manfaat BPNT  dalam mengambil Bansos melalui E- warung yang bekerjasama dengan lembaga perbankan BRI dan BNI. (Akmal, 2020)

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan  Ekonomi  merupakan  suatu  kebijakan  dalam  mengurangi  jumplah Kemiskinan.  Pertumbuhan  Ekonomi  merupakan  syarat  penting  dalam  melihat Kemiskinan  dimana  ketika  pertumbuhan  ekonomi  dari  suatu  wilayah  membaik  dan meningkat  maka  kemiskinan  juga  akan  menurun.  Dalam  Islam  Ekonomi  Islam  dilihat sebagai  suatu  strategi  yang  baik  dalam  mengurangi  Kemiskinan  ketika  Pertumbuhan Ekonomi  Wilayah  tersebut  juga  baik.    Ekonomi  Islam  merupakan  alternatif  dalam mencapai pemberdayaan dan perwujudan ekonomi yang semakin unggul, sehingga bisa berdampak  pada  kestabilan  ekonomi,  terutama  dalam  meminimalisasi  hingga meniadakan kemiskinan secara terstruktur (Iskandar, 2018).

## Hipotesis Penelitian
Berdasarkan  Penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  Singkoh  (2019)  tentang pengaruh Bansos PKH terdapat kemiskinan, maka hipotesis penelitian ini yakni:
H1  =  PKH  berdampak  negatif  signifikan  terhadap  upaya  mengentaskan kemiskinan
Berdasarkan studi Ikhsan (2019) tentang pengaruh BPNT terhadap kemiskinan, hipotesis riset ini yakni:
H2  =  BPNT  berpengaruh  negatif  signifikan  terhadap  usaha  penanggulangan kemiskinan
Berdasarkan studi  MS (2017)  dengan judul “Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi”, hipotesis studi ini yakni:
H3  =  Pertumbuhan  ekonomi  memoderasi  pengaruh  antara  PKH  terhadap penanggulangan Kemiskinan.
H4 = Pertumbuhan ekonomi memoderasi pengaruh BPNT terhadap pengurangan kemiskinan.

## M ETODE P ENELITIAN

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  yang  diolah  dengan  metode statistik. Sehingga memperoleh hasil signifikansi berupa hubungan antar variabel yang diteliti.

## Sumber Data dan Variabel
Data yang digunakan dalam penelitian ini adallah data sekunder yang berkaitan dengan  Data  Kemiskinan,  Bansos  PKH,  Bansos  BPNT,  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  di
Kecamatan  Pucakwangi,  yang  diambil  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  Dinas  Soisal, dan Lembaga – lembaga terkait bansos. Berdasarkan penjelasan Sugiyono (2013) , data sekunder  didefinisikan  sebagai  jenis  data  yang  tidak  langsung  memberikan  informasi pada pengumpul—dalam konteks ini peneliti, melainkan melalui publikasi dan informasi yang  dikeluarkan  oleh  lembaga  tertentu,  misalnya  dalam  bentuk  dokumen.  Beberapa variabel yang digunakan dalam studi ini sebagaimana berikut:
Variabel Independen (X) yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah:
• Program  Keluarga  Harapan  (PKH) . Program  Keluarga  Harapan    merupakan sebuah  langkah  asistensi  atau  bantuan  sosial  yang  diperuntukkan  kepada keluarga-keluarga  dengan  spesifikasi  atau  kualifikasi  tertentu—dengan  tujuan dasar perubahan taraf kehidupan ekonomi dan sosial. PKH bertujuan mengubah perilaku miskin.  Program  ini merupakan bantuan yang didasarkan pada  kriteria tertentu penerima bansos yang telah diputuskan pemerintah (Yuliani, 2020)
• Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT). Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) yakni bantuan dari pemerintah untuk KPM yang telah melewati serangkaian proses administrasi dan verifikasi. KPM merupakan sebagian masyarakat yang dinilai masih membutuhkan pendampingan terutama dari segi material untuk menunjang perekonomian.  Tiap bulan, pemerintah menransfer sejumlah dana bantuan (elektronik) yang hanya boleh digunakan untuk membeli pangan di warung tertentu. Warung-warung tersebut sudah berkooperasi dengan bank penyalur yang ditunjuk pemerintah. Program ini merupakan program baru pengganti program sembako (ASPAR, SAKARUDDIN M, 2020) .
Variabel terikat yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah:
• Kemiskinan. Seseorang yang miskin bisa diartikan sebagai seseorang yang tidak memiliki apa-apa atau tidak mampu memenuhi hajat hidup bahkan yang paling mendasar seperti makanan layak sekalipun.
Problematika seputar kemiskinan akan selalu dihadapi suatu negara. Miskin merupakan suatu keadaan tidak terpenuhinya kebutuhan papan, pangan lan sandang.(Dinarila Balqis, et al., 2020) .
Variabel moderating  yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah:
• Pertumbuhan Ekonomi . Pertumbuhan ekonomi dilihat dari PDRB, dimana ketika  nilai  PDRB  suatu  wilayah  baik  maka  kemiskinan  juga  akan berkurang.  Pertumbuhan  ekonomi  bisa  diartikan  sebagai  pergerakan kemampuan  dari  suatu  perekonomian  yang  menunjuk  pada  perubahan secara kuantitatif. Dengan ini ketika bansos mampu menurangi kemiskinan diharapakan  juga  bisa  mendongkrak  Pertumbuhan  Ekonomi  (Sukirno, 2015) .
• Populasi. Dalam sebuah riset, populasi diartikan sebagai sebuah wilayah generalisasi  yang  berisi  subjek  dan  objek  (penelitian).  Ada  kualitas  dan karakteristik  tertentu  yang  telah  ditetapkan  periset  guna  dipelajari, dianalisis, dan disimpulkan. Dalam studi ini, populasi yang diambil yakni masyarakat  Pucakwangi  yang  menerima  Bantuan  Sosial  BPNT  dan Bantuan  Sosial  PKH  Periode  2018-2020  Dari  Laporan  Keuangan Anggaran  20 Desa di Kecamatan Pucakwangi.

## Pengaruh PKH dan BPNT terhadap Kemiskinan dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Moderasi

## Sampel
Sugiyono (2013) menjelaskan bahwa sampel merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik  yang  ada  pada  populasi.  Apabila  populasi  terlampau  besar  dan  peneliti mustahil memeriksa-mempelajari satu per satu, maka sampel bisa diambil dari populasi yang  (dianggap)  benar-benar  representatif.  Dalam  riset  ini,  peneliti  mengaplikasikan teknik Sampling Jenuh . Dari populasi tersebut dengan menggunakan tahun 2018-2020, maka  diperoleh  sampel  dengan  cara  merubah  data  tahunan  menjadi  kuartalan  Data anggaran  masing-masing  desa  yang  yang  tersedia  dilembaga  Dinsos  dari  20  Desa dijadikan data kuartalan berarti dikalikan 4, jadi total sampel 80.

## Metode Analisis Data
Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  menghasilkan  analisis  untuk  data Time series sebagai berikut:
• Menentukan  variabel  –  variabel  dalam  penelitian,  penelitian  ini  menggunakan satu variabel terikat (Y), dua variabel bebas yaitu PKH (X1) dan BPNT (X2) serta variabel (Z) yaitu Pertumbuhan Ekonomi.
• Melakukan Uji Stasioner
• Melakukan Analisis Deskriptif terkait Penelitian.
• Uji Asumsi Klasik (Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heterokedaktisitas dan Uji Autokorelasi)
• Uji Statistik (Uji Determinan (R 2), Uji T dan Uji F)

## H ASIL DAN P EMBAHASAN

## Analisis Diskriptif
Penelitian  ini  menggunakan  sampel  Kemiskinan,  Bansos  PKH,  Bansos  BPNT, dan Pertumbuhan Ekonomi tahun 2018-2020. Dengan Hasil penegujian sebagai berikut:
Tabel 5 Hasil Uji Deskriptif

## Sumber: Data Sekunder, diolah 2021
Dari Tabel diatas yaitu Hasil Uji Deskriptif Variabel  dengan Hasil PKH Mean 1.62E+10,  Median    1.89E+09,  Maximun   5.15E+10, Minimum   1.09E+09. Sedangkan untuk BPNT Mean 2.39E+09, Median 1.75E+09, Maximun 4.53E+09, Minimum 1.59E+09. Sedangkan untuk Kemiskinan Mean 2278.167,
Median     2068.000,  Maximun    3106.000,  Minimum     1790.000.  Sedangkan  untuk Pertumbuhan  Ekonomi    Mean  10773235,  Median    10736640,  Maximun   12363182, Minimum   9936372.
Variabel Mean Median Maximun Minimum Std.Dev PKH 1.62E+10 1.89E+09 5.15E+10 1.09E+09 2.19E+10 BPNT 2.39E+09 1.75E+09 4.53E+09 1.59E+09 1.10E+09 Kemiskin an 2278.167 2068.000 3106.000 1790.000 509.2629 Pertumbu han Ekonomi 10773235 10736640 12363182 9936372 623595.0

## Uji Stasioner
Dalam studi ini, uji stasioner berupa uji unit root pada tingkatan level. Memiliki nilai proposionalitas kurang dari 0,05. Hasil uji stasioner pada masing-masing varibel di tunjukkan pada tabel berikut ini:
Tabel 6  Hasil Uji Stasioneritas Data 1. PKH 0,0418 Stasioner 2. BPNT 0,0299 Stasioner 3. Kemiskinan 0,0466 Stasioner 4. Pertumbuhan Ekonomi 0,0479 Stasioner Sumber: Data Sekunder, diolah 2021
Dari Hasil Uji Penelitian data antar variabel bersifat Stasioner.

## Uji Statistik
Tabel 7 Hasil Uji Statistik Data Dependent Variable: KEMISKINAN Method: Least Squares Date: 05/24/21   Time: 20:41
Sample: 2018Q1 2020Q4 Included observations: 60 Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. C 8645.759 1663.492 5.197356 0.0020 Pkh -1.92E-08  6.60E-09 -2.908312 0.0270 Bpnt -2.82E-07  8.58E-08 -3.285130 0.0167 Pertumbuhan_Ekonomi -0.000482  0.000149 -3.229095 0.0179 Pkhxpertumbuhan_Ekonomi -6.01E-21  6.80E-21 -0.882675 0.4114 Bpntxpertumbuhan_Ekonomi -6.57E-20  6.41E-20 -1.023956 0.3454 R-squared 0.857425 Mean dependent var 2278.167 Adjusted R-squared 0.738613 S.D. dependent var 509.2629 S.E. of regression 260.3659 Akaike info criterion 14.26891 Sum squared resid 406742.5 Schwarz criterion 14.51136 Log likelihood -79.61344      Hannan-Quinn criter. 14.17914 F-statistic 7.216634 Durbin-Watson stat 1.958706 Prob(F-statistic) 0.016058
Dari Tabel 4.5 diatas, dibentuklah persamaan regresi sebagai berikut:
Kemiskinan  =  8645.759    -  1.92E-08  PKH  -  2.82E-07  BPNT  -  0.000482  PE  - 6.01E-21 PKH*PE - 6.57E-20 BPNT*PE

## Pengaruh PKH dan BPNT terhadap Kemiskinan dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Moderasi

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Gambar 1  Hasil Uji Stasioneritas Data 0 1 2 3 4 5 -500 -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 Series: Residuals Sample 2018Q1 2020Q4 Observations 12
Mean 4.97e-13 Median 51.33874 Maximum 242.6511 Minimum -425.8442 Std. Dev. 192.2930 Skewness -0.971012 Kurtosis 3.138065 Jarque-Bera 1.895261 Probability 0.387659
Berdasarkan gambar hasil uji normlitas di atas, diketahui nilai probabilitas Jarque- Bera adalah 0.387659 > 0.05, maka data dipastikan normal

## Uji Multikolinieritas
Tabel 7  Hasil Uji Multikolinieritas
Variance Inflation Factors Date: 05/24/21   Time: 20:42 Sample: 2018Q1 2020Q4 Included observations: 12
Coefficient Uncentered  Centered Variable Variance VIF VIF C 2767206. 489.8402 NA PKH 4.36E-17 5.422201 3.397568 BPNT 7.36E-15 8.909124 1.444521 PERTUMBUHAN_EKONOMI  2.23E-08 458.5652 1.404086 PKHXPERTUMBUHAN_EKO NOMI 4.63E-41 4.041114 2.760384 BPNTXPERTUMBUHAN_EK ONOMI 4.11E-39 3.522870 1.189096
Berdasarkan tabel di atas, diketahui niali variance influence factor (VIF) variabel independen < 10. Artinya,  gejala multikolinieritas bisa dipastikan tidak terjadi

## Uji Autokorelasi
Tabel 8  Hasil Uji Autokorelasi
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diketahui  nilai  Prob.  F  0.1149  dan  Prob.  Chi-square 0.0989 > 0.05. Artinya, gejala autokorelasi tidak terjadi (pasti).
Uji Heterokedaktisitas
Tabel 8  Hasil Uji Heterokedaktisitas Heteroskedasticity Test: Glejser F-statistic 2.174772 Prob. F(5,6) 0.1859 Obs*R-squared 7.733045 Prob. Chi-Square(5) 0.1716 Scaled explained SS 4.110357 Prob. Chi-Square(5) 0.5336
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diketahui  nilai  Prob.  F  0.1859  dan  Prob.  Chi-square 0.1716 > 0.05. Simpulan: gejala heteroskedastisitas tidak terjadi.

## Uji Hipotesis
Uji Koefesien Determinasi (R 2)
Berdasarkan tes yang dilaksanakan, nilai R-squared diperoleh sebesar 0,5. Hal ini menyatakan bahwa kemampuan dalam menjelaskan pengaruh variasi dependen sebesar 85%. Adapun sisanya, yakni 15%, dijelaskan oleh variasi lain di luar studi.
Uji T
Dari Hasil Uji  Regresi yang disajikan diperoleh Hasil sebagai berikut:
• Dampak  PKH  terhadap  Kemiskinan nilai  probabilitas  0.0270.  Sebab  nilai probabilitas  kurang  dari  0,05  (α),  maka  koefisien  negative.  Hal  ini  berarti PKH berdampak negatif dan signifikan terhadap kemiskinan.
• Dampak BPNT terhadap Kemiskinan nilai  probabilitas 0.0167. Sebab skor probabilitas  kurang  dari  0,05  (α),  maka  koefisien  negatif.  Artinya,  BPNT berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan.
• Pertumbuhan Ekonomi yang Memoderasi Bansos Program Keluarga Harapan (PKH)  terhadap  Kemiskinan nilai  probabilitas  0.4114.  Sebab  skor probabilitas  lebih  dari  0,05  (α)  dan  koefisien  positif,  maka PKHXPERTUMBUHAN_EKONOMI tidak berpengaruh terhadap kemiskinan.
• Pertumbuhan Ekonomi yang Memoderasi Bansos Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT)  terhadap  Kemiskinan nilai  probabilitas  0.3454.  Karena  skor probabilitas  lebih  besar  dari  0,05  (α)  maka  koefisien  positif,  maka  dengan kata lain BPNTXPERTUMBUHAN_EKONOMI tidak berpengaruh terhadap Kemiskinan.
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 3.900608 Prob. F(2,4) 0.1149 Obs*R-squared 7.932623 Prob. Chi-Square(2) 0.0989

## Pengaruh PKH dan BPNT terhadap Kemiskinan dengan Pertumbuhan Ekonomi Sebagai Variabel Moderasi

## Uji F (Simultan)
Hasil  penelitian  menyatakan  bahwa  nilai  prob  (F-statistic)  ada  pada  angka 0.016058 < 0.05. Simpulan: variabel independen secara bersamaan mampu memberikan dampak (berpengaruh) pada kemiskinan.

## Pembahasan Hasil Uji Regresi Pengaruh Program Keluarga Harapan terhadap Kemiskinan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  diperoleh,  variabel  PKH  memberikan dampak  negative  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  wilayah  Pucakwangi,  Pati dengan  nilai  koefiensi  -1.92E-08  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0.0270.  Dari  hasil tersebut, tesis bahwa H1, yakni PKH memiliki dampak negatif cum signifikan terhadap kemiskinan,  dapat  diterima.  Hasil  studi  ini  didukung  oleh  penelitian  Saraswati  (2018) yang juga menyatakan PKH berdampak negatif signifikan terhadap kemiskinan.

## Program Bantuan Pangan Non Tunai terhadap Kemiskinan
Hasil  penelitian  variabel  Program  Bantuan  Pangan  Non  Tunai  berpengaruh negatif  signifikan  pada  kemiskinan  di  Pucakwangi  Pati  dengan  nilai  koefiensi  -2.82E- 07dan tingkat signifikansi sebesar 0.0167. Didukung Hasil Penelitia yang didukung oleh penelitian  Trino  Ikhsan1,  (2019)  yang  juga  menyatakan  BPNT  berdampak    negatif signifikan terhadap kemiskinan

## Pengaruh Program Keluarga Harapan terhadap Kemiskinan dengan Pertumbuhan Ekonomi sebagai variabel moderating
Hasil riset ini mendemonstrasikan bahwa PKH berdampak secara signifikan pada kemiskinan  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Pucakwangi,  Pati  dengan  nilai  koefiensi  - 6.01E-21  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0.4114.  Hasil  studi  yang  didukung  oleh penelitian  Mahendra  (2020), yang menjelaskan PKH dan kemiskinan tidak berdampak negatif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan.

## Pengaruh Bantuan Pangan Non Tunai terhadap Kemiskinan dengan Pertumbuhan Ekonomi sebagai variabel moderating.
Hasil  Penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  Program  Bantuan  Pangan  Non Tunai  tidak  berdampak  signifikan  terhadap  kemiskinan  dan  pertumbuhan  ekonomi    di Pucakwangi Pati dengan nilai koefiensi  --6.57E-20 tingkat signifikansi sebesar 0.3454. Didukung  Hasil  Penelitia  yang  didukung  oleh  penelitian  yang  juga  Munika,  (2020) menyatakan PKH dan kemiskinan tidak berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap kemiskinan.

## K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  Penelitian  dapat  di  simpulkan  bahwa  Program  Keluarga Harapan  berdampak  negatif  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Pucakwangi  Kab  Pati Tahun  2018-2020.Program    Bantuan  Pangan  Non  Tunai  berdampak  negatif  signifikan terhadap  kemiskinan  di  Pucakwangi  Kab  Pati  Tahun  2018-2020.Program  Keluarga Harapan  yang  dimoderasi  pertumbuhan  ekonomi    berdampak  negatif  tidak  signifikan terhadap  kemiskinan    di  Pucakwangi  Kab  Pati  Tahun  2018-2020.  Program  Bantuan Pangan  Non  Tunai  yang  dimoderasi  pertumbuhan  ekonomi    berdampak  negatif  tidak signifikan terhadap kemiskinan  di Pucakwangi Kab Pati Tahun 2018-2020.

## REFERENSI
Akmal,    imal  alimah.  (2020).  IMPLEMENTASI  PENYALURAN  BANTUAN  PANGAN NON  TUNAI  (BPNT)  DALAM  RANGKA  MENINGKATKAN  KESEJAHTERAAN MASYARAKAT PRA SEJAHTERA DI KECAMATAN PALLANGGA KABUPATEN GOWA. SKRIPSI.
ASPAR, SAKARUDDIN M, S. D. (2020). IMPLEMENTASI PENYALURAN BANTUAN PANGAN  NON  TUNAI  (  BPNT  )  DALAM  RANGKA  MENINGKATKAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT PRA SEJAHTERA DI KECAMATAN SKRIPSI Oleh IMAL ALIMAH AKMAL PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUANAN.
Jurnal Washiyah Volume 1 No 2.
Devi  Inanta  Purwati,  M.  (2019).  MEMODERASIKAH  PERTUMBUHAN  EKONOMI
TERHADAP BELANJA MODAL? (Studi Kasus Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di  Provinsi  Jawa  Tengah  Periode  2012-2016).  Stability:  Journal  of  Management and Business, 2(1). https://doi.org/10.26877/sta.v2i1.4029
Dinarila Balqis, A. S., Iskatrinah, I., & Hariadi, W. (2020). PELAKSANAAN PROGRAM
BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) BERDASARKAN PERMENSOS RI NO. 20 TAHUN 2019 TENTANG PENYALURAN BANTUAN PANGAN NON TUNAI DI
DESA KARANGANYAR

## KECAMATAN
KALIBENING KABUPATEN
BANJARNEGARA.  Jurnal  Media  Komunikasi  Pendidikan  Pancasila  Dan Kewarganegaraan. https://doi.org/10.23887/jmpppkn.v2i1.133
Gultom, H., Kindangen, P., & ... (2020). ANALISIS PENGARUH PROGRAM BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) TERHADAP KEMISKINAN DI …. JURNAL ….
Iskandar, I. (2018). Islamic Economics as A New Current of Economic Development in Indonesia.  Muqtasid:  Jurnal  Ekonomi  Dan  Perbankan  Syariah,  9(2),  150. https://doi.org/10.18326/muqtasid.v9i2.150-158
Mahendra,  A.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Sektor  Pendidikan Dan Kesehatan, Inflasi Dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia Dengan  Pertumbuhan  Ekonomi  Sebagai  Variabel  Moderating  Di  Indonesia  a. 20(September), 174–186.
Majid, M. (2011). MENGENTASKAN KEMISKINAN DALAM PERSPEKTIF EKONOMI SYARIÃ¢â¬â¢AH. Jurnal Ekonomi & Keuangan Islam.
MS, M. Z. (2017). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di  Provinsi  Jambi.  EKONOMIS :  Journal  of  Economics  and  Business,  1(1),  180. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v1i1.18
Munika, N. (2020). PENGARUH PENGANGGURAN DAN DANA ZAKAT TERHADAP TINGKAT  KEMISKINAN  DENGAN  PERTUMBUHAN  EKONOMI  SEBAGAI VARIABEL MODERASI DI INDONESIA 2014-2019 SKRIPSI.
Rosaliana,  Ana  dan  Hardjati,  S.  (2019).  Efektivitas  Pelaksanaan  Program  Bantuan Pangan  Non  Tunai  (BPNT)  Di  Kecamatan  Wonoloco  Kota  Surabaya.  Journal  of Chemical Information and Modeling.
Sadono Sukirno. (2015). Makroekonomi Teori Pengantar (Ketiga). Rajawali Pers. Saraswati,  A.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Program  Keluarga  Harapan  (Pkh)  Terhadap
Pengentasan Kemiskinan Dalam Perspektif Ekonomi Islam. ةئيبلا تاساردلل طويسا ةلجم , احلا ددعلا ( 1 ,) 43 .
https://repositorio.ufsc.br/bitstream/handle/123456789/186602/PPAU0156- D.pdf?sequence=- 1&isAllowed=y%0Ahttp://journal.stainkudus.ac.id/index.php/equilibrium/article/v iew/1268/1127%0Ahttp://www.scielo.br/pdf/rae/v45n1/v45n1a08%0Ahttp://dx.doi. org/10.1016/j
Singkoh,  J.  T.  T.  J.  E.  K.  F.  (2019).  PROGRAM  KELUARGA  HARAPAN  DALAM PENGENTASAN KEMISKINAN DI KAMPUNG MANUMPITAENG. 3(3), 1–11.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&DSugiyono.  2013.  “Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitaif, Kualitatif,  dan  R&D.”  Metode  Penelitian  Pendidikan  Pendekatan  Kuantitaif, Kualitatif,  dan  R&D.  https://doi.org/10.1.  In  Metode  Penelitian  Pendidikan Pendekatan Kuantitaif, Kualitatif, dan R&D.
Trino  Ikhsan1,  D.  Z.  M.  H.  &  F.  M.  N.  M.  .  (2019).  HUBUNGAN  PELAKSANAAN BANTUAN  PANGAN  NON  TUNAI  (BPNT)  DENGAN  KESEJAHTERAAN MASYARAKAT  MISKIN  DI  GAMPONG  KUTATINGGI,  ACEH  BARAT  DAYA Trino.
Wiku,  F.,  Rotinsulu,  T.  O.,  &  ...  (2020).  ANALISIS  PENGARUH  BANTUAN  SOSIAL (PKH DAN KUBE) TERHADAP TINGKAT KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DI KABUPATEN MINAHASA TENGGARA. JURNAL ….
Yuliani,  M.  (2020).  EFEKTIVITAS  PENGELOLAAN  PROGRAM  KELUARGA
HARAPAN ( PKH ) UNTUK PENINGKATAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MISKIN PADA SKRIPSI Oleh : Monika Yuliani NIM : 210716058 Pembimbing :