Analisis Perbandingan Konsentrasi Suspended Particulate Matter (SPM) di Tiga Wilayah di Jakarta Periode Tahun 2006-2019
Comparative Analysis of Suspended Particulate Matter (SPM) Concentration in Three Areas of Jakarta in Period of 2006-2019
Juniarto Widodo 1 1 Pusat Pendidikan dan Pelatihan BMKG, Jl. Angkasa I No. 2 Kemayoran Jakarta Pusat 10720, Indonesia
*Email korespondensi : juniarto2013@gmail.com

## ABSTRAK
Suspended Particulate Matter (SPM) adalah polutan berbahaya yang umumnya diakibatkan oleh kontribusi  bahan  buangan  dari  asap  kendaraan  dan  mesin  pabrik . Penelitian  ini  untuk mendeskripsikan  perbandingan  polutan  SPM  pada  tiga  wilayah  Jakarta  yaitu  Ancol,  Monas dan  Glodok  berdasarkan  analisis  data  SPM  bulanan.  Metode  pengolahan  dalam  penelitian adalah  analisis  kuantitatif  dengan  memanfaatkan  data  bulanan  SPM  dari  BMKG  dari  tahun 2006-2019. SPM diukur menggunakan alat HV Sampler dengan menggunakan kertas filter yang diputar  dengan  kecepatan  tinggi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  rata-rata  konsentrasi SPM  tertinggi  terjadi  di  kawasan  perdagangan  Glodok  (313  μgr.m -3 ),  tertinggi  kedua  adalah Ancol (223 μgr.m -3 ) dan terendah terjadi di Monas (193 μgr.m -3 ). Nilai ambang batas aman  SPM di udara adalah 230 μgr.m -3 . Frekuensi kejadian SPM di atas ambang batas berturut-turut dari tertinggi  hingga  terendah  adalah  Glodok  (73%),  Ancol  (44%)  dan  Monas  (27%).  Berdasarkan konsentrasi  SPM  di  atas  ambang  batas  secara  rata-rata  tahunan,  untuk  wilayah  Ancol berlangsung  lebih  dari  6  bulan  yaitu  pada  bulan Mei-Nopember,  untuk  wilayah Monas  pada Juni-Agustus,  namun  untuk  wilayah  Glodok  SPM  berlangsung  sepanjang  tahun  dari  Januari hingga Desember. Buruknya kualitas udara di Glodok ini menunjukkan bahwa wilayah Glodok perlu mendapatkan penanganan agar udara semakin bersih dan nyaman untuk kesehatan dan kehidupan masyarakatnya.
Kata kunci: ambang batas, konsentrasi, SPM

## ABSTRACT
Suspended  Particulate  Matter  (SPM)  is  a  hazardous  pollutant  that  is  generally  caused  by  the contribution  of  waste  materials  from  vehicle  fumes  and  factory  engines.  This  study  is  to  describe  the comparison  of  SPM  pollutants  in  three  areas  of  Jakarta,  namely  Ancol,  Monas,  and  Glodok  based  on monthly SPM data analysis. This research used a quantitative analysis method using monthly SPM data from BMKG in the years 2006-2019. SPM was measured using an HV Sampler using filter paper that was rotated at high speed. The results showed that the highest average SPM concentration occurred in the Glodok trading area (313 μgr.m -3 ), the second-highest was Ancol (223 μgr.m -3 ) and the lowest occurred in Monas  (193 μgr.m -3 ).  The  threshold  value for  safe  SPM  in  the air  is  230 μgr.m -3 . The  frequency  of SPM occurrences above the threshold, from the highest to the lowest, was Glodok (73%), Ancol (44%), and Monas (27%). Based on the SPM concentration above the annual average threshold, for the Ancol area, it lasted more than 6 months, namely in May-November, for the Monas area in June-August, but, for the Glodok area, SPM always high from January to December. The poor quality of air in Glodok shows that Glodok needs to be treated so that the air is cleaner and more comfortable for health and people’s life.
Keywords:  safety threshold, concentration, SPM

## PENDAHULUAN
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis  data  konsentrasi Suspended Particulate Matter (SPM) di beberapa tempat pemantauan  SPM di wilayah Jakarta pada tahun  2006-2019.  Dengan  mengetahui gambaran  konsentrasi    SPM  selama  kurun waktu tersebut maka akan dapat diketahui sejauh  apa  perbandingan  konsentrasi  SPM diatas ambang batas dengan membandingkan tiga lokasi titik pemantauan yang ada di Jakarta.
Salah  satu  permasalahan  lingkungan  di kota-kota besar di dunia adalah pencemaran lingkungan. Salah satu sumber polutan  paling  utama  adalah Suspended Particulate  Matter (SPM).  Hal  tersebut diperkuat  dengan  adanya  informasi  dari BMKG  (Publikasi  BMKG,  2019) yang menjelaskan  bahwa  BMKG  melakukan pemantauan  SPM  pada  20  stasiun  titik pemantauan di seluruh
Indonesia. Berdasarkan  informasi  website  BMKG, SPM  adalah  partikel  udara  yang  sangat kecil  berukuran  kurang  dari  100  mikron dengan  ambang  batas  aman  kurang  dari 230 μgr.m -3 . Meskipun ukuran partikel SPM sangat kecil, namun SPM sangat berbahaya untuk  kesehatan  jika  konsentrasi  di  udara melebihi  ambang  batasnya,  hal  tersebut diperkuat  oleh  pendapat    Budiyono  (2010) yang  menjelaskan  konsentrasi    SPM  yang tinggi  di  udara  bisa  membahayakan kesehatan pernafasan manusia. Partikulat  SPM  ini,  melayang-layang  di udara  dalam  waktu  yang  relatif  lama,  jika kemudian  masuk    ke  tubuh  manusia melalui  saluran  pernafasan,  maka  akan dapat  berpengaruh  negatif  terhadap kesehatan.  Selain  itu,  partikel  SPM    juga dapat  mengganggu  daya  tembus  pandang mata  dan  juga  menimbulkan  berbagai reaksi  kimia  di  udara. Dengan  mengetahui dampak  SPM  terhadap  kesehatan,  maka menjadi sangat penting bagaimana gambaran  realitas  pencemaran      SPM  di suatu  wilayah,  hal  ini  didukung  oleh pernyataan  Silvia (2013)  yang menjelaskan bahwa informasi mengenai gambaran emisi SPM  adalah  sangat  penting  karena berhubungan dengan kesehatan pernapasan manusia dan kematian.
Nurmala et  al. (2018),  memberikan pernyataan  lebih  lanjut  tentang  efek partikel  SPM,  dimana  partikel  ini    bisa menyebabkan penyakit asma yang diakibatkan  oleh  rendahnya  kualitas  udara yang dihirup. Secara fisik, partikel SPM ini berbentuk  bahan  padat  atau  cair    dengan ukuran antara 1 hingga 100  mikron. Penelitian  tentang  partikulat  udara, khususnya  SPM  sudah  dilakukan  oleh Kusminingrum  &  Gunawan  (2008)  yang menyatakan  bahwa  volume  lalu  lintas kendaraan pribadi dan angkutan umum  di kota-kota  besar  di  Indonesia  yang mencapai kenaikan sebesar 15% per tahun. Emosi  kendaraan  bermotor  merupakan sumber  pencemar  udara  yang  terbesar, dimana  70%  pencemaran  udara  tersebut menyumbang  SPM  sebagai  polutan  di udara.  Lonjakan  ini  tidak  bisa  dibiarkan semakin  buruk  mengingat  SPM  adalah salah  satu  bahan  pencemar  udara  yang sangat berbahaya untuk kesehatan. Penelitian  lain  tentang  SPM  yang dilakukan  oleh  Nurmaningsih  (2018) menyatakan  bahwa  daerah  Coyudan Surakarta  merupakan titik akses  lalu  lintas yang strategis dan padat yang mengakibatkan  tingginya  volume  lalu lintas  kendaraan  bermotor  di  ruas  jalan tersebut,  sehingga  memberikan  dampak negatif  berupa  pencemaran  udara  dimana salah  satu  penyumbang  pencemar  udara adalah Particulate Matter (PM).
Banyak penelitian-penelitian lain menyebutkan  dampak  SPM  terhadap berbagai  hal  yang  ada  di  masyarakat, namun  belum  ada  penelitian  yang menjelaskan  sejauh  apa  fluktuasi  bulanan konsentrasi  SPM  di  suatu  wilayah  hingga dapat diketahui pada saat kapan kondisinya  paling  tinggi  dan  pada  saat kapan kondisinya paling rendah. Fluktuasiasi konsentrasi
SPM sebenarnya  dipengaruhi  oleh  kondisi dinamika  musim  yang  ada  di  suatu wilayah. Namun demikian belum ada yang melakukan
pengkajian fluktuasi konsentrasi  SPM rata-rata selama beberapa tahun  di  wilayah  Jakarta.  Dengan  alasan tersebut  penulis  mencoba  mengkaji  untuk mendapatkan  temuan-temuan  penting terkait  SPM  sampai  dengan  kurun  waktu saat  ini.  Penulis  melakukan  penelitian
tentang  bagaimana  fluktuasi  bulanan konsentrasi    SPM  di  kota  Jakarta  yang merupakan satu  kota  besar  yang  udaranya berpotensi  tercemar  oleh  SPM  dengan kadar  yang  tinggi  dibanding  kota-kota besar lain.
Penelitian  dipusatkan  di  tiga  titik pemantauan  SPM  yaitu  di  stasiun pemantauan  kualitas  udara  Jakarta  di bawah  koordinasi  BMKG,  antara  lain Ancol,  Monas  dan  Glodok.  Dengan mendapatkan  informasi  fluktuasi  bulanan konsentrasi    SPM,  maka  akan  dapat digambarkan  tingkat  bahaya  yang  akan mengancam  wilayah  di  sekitar  titik pemantauan.  Informasi  hasil  temuan  yang menggambarkan fluktuasi  bulanan  SPM  di kota  Jakarta  terutama  di  tiga  titik pemantauan di  atas,  dapat  dipakai  sebagai dasar  dalam  pengambilan  kebijakan  oleh Pemerintah  Daerah  setempat  dengan munculnya  program-program  strategis yang  berhubungan  dengan  kesehatan masyarakat.  Disamping  itu  pemahaman masyarakat yang baik tentang bahaya SPM dapat meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya kesehatan individu.

## BAHAN DAN METODE
Pengolahan  data  pada  penelitian  ini menggunakan  metode  deskriptif  dengan pendekatan kuantitatif menggunakan angka-angka data riil hasil dari pemantauan  udara  atmosfer.  Suryana (2010) menyatakan bahwa tujuan penelitian deskriptif adalah untuk mendeskripsikan  secara  sistematis,  faktual dan  akurat  berdasar  atas  fakta-fakta  dan sifat-sifat  populasi  di  wilayah  tertentu. Lebih  lanjut  Arikunto  (2005)  menjelaskan bahwa  deskriptif  kuantitatif  digunakan untuk melihat, meninjau dan memvisualisasikan angka-angka pada objek yang diteliti agar tampak seperti apa adanya.  Selanjutnya  dilakukan  penarikan kesimpulan  tentang  fenomena  yang teramati dari penelitian tersebut. Data  awal  penelitian  berupa  data sekunder  SPM  tahun  2006-2015  yang diperoleh  dari  BPS  Kota  Jakarta  (Publikasi Data  BPS,  2015).  Selanjutnya  data-data pemantauan  SPM  tersebut  dilengkapi dengan  data  primer  dari  BMKG  sendiri.
Pemantauan  SPM  di  BMKG  dilakukan dengan  metode sampling  High  Volume Sampler  (HVS) dan  metode  laboratorium dengan  metode  Neraca  Analitik (Analitical Balance). Data-data  kuantitatif  SPM  dari titik  pemantauan  Ancol,  Glodok  dan Monas  selanjutnya  dilakukan  pengolahan data  berbasis Microsoft  Excel. Hasil pengolahan data tersebut selanjutnya dapat digunakan  untuk  mengurai    realitas permasalahan. Siyoto et  al. (2015) mengatakan  bahwa  penelitian  kuantitatif dilakukan  dengan  analisis  data-data, selanjutnya  hasil  analisis  data  ditarik menjadi  sebuah  hasil  penelitian  yang mengikuti kaidah ilmiah. Tempat
dilakukannya  penelitian  ini  adalah  di Jakarta  dan  waktu  penelitian  pada  bulan Desember dari  tanggal  1  Desember  hingga 30 Desember 2019.

## Analisis Data
Pengolahan data lebih lanjut dari data-data sekunder  tentang  SPM  dalam  format bulanan,  kemudian  dilakukan  analisis berdasarkan  rata-rata  hitung  konsentrasi polutan  SPM  menurut  lokasi.  Lebih  lanjut data  juga  diolah  untuk  mengetahui prosentase  frekuensi  kejadian  konsentrasi SPM  diatas  ambang  batas  selama  periode 2006-2019 dengan rumus sebagai berikut :
% 𝐾𝑒𝑗𝑎𝑑𝑖𝑎𝑛 = Ʃ 𝑓 Ʃ 𝑛 𝑥 100% ………...….(1)
Dengan : Ʃ F = jumlah kejadian SPM diatas ambang Ʃ n = jumlah tahunan data pengamatan
Selanjutnya  dilakukan  analisis  untuk melihat prosentase kemunculan konsentrasi SPM  tertentu  yang  melebihi threshold. Untuk  memperkaya  hasil  pembahasan, dilakukan analisis data konsentrasi polutan SPM  menggunakan  data  normal  periode musim  hujan  dan  kemarau  pada  zona musim yang menjadi wilayah penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran  awal  tentang  penelitian  ini diperoleh  dari  informasi  konsentrasi  SPM di beberapa ibukota propinsi khususnya di Pulau  Jawa  dan  Bali.  Data  menunjukkan
bahwa  konsentrasi  SPM  di  kota-kota  besar terutama  ibu  kota  propinsi  dipicu  oleh semakin  tingginya  lalu  lintas  kendaraan bermotor  sehingga  ikut  menyumbang tingginya  konsentrasi  SPM  di  udara. Konsentrasi  SPM  di  beberapa  ibu  kota khususnya  di  wilayah  Jawa  dan  Bali, terdapat pada Tabel 1.
Tabel  1.      Rata-rata  bulanan  konsentrasi SPM  di  beberapa  ibukota  provinsi  di  Jawa dan Bali Propinsi Lokasi Pemantauan Rerata 2005- 2015 (µgr.m -3 ) DKI Jakarta  Kantor BMKG 172.12 Jawa Barat   Kota Bandung 139.19 Jawa Tengah Kota Semarang 135.3 DIY Kota Yogjakarta 156.56 Jawa Timur  Juanda 105.79 Bali Kota Denpasar 55.03
Sumber : www.bps.go.id
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui perbandingan  konsentrasi    SPM  kota-kota besar  di  wilayah  Jawa.  Tabel  tersebut memberikan  gambaran  juga  bahwa  kota Jakarta  menjadi  kota  yang  konsentrasi SPM  nya  paling  tinggi,  sedangkan  paling rendah  adalah  Bali  Denpasar.  Temuan penting tentang tingginya konsentrasi  SPM di  wilayah  Jakarta  akan  dijelaskan  dengan menggunakan  data  pemantauan  kualitas udara di Ancol, Glodok dan Monas dengan menggunakan data dari tahun 2006-2019.

## Perbandingan  Konsentrasi  SPM  di  Tiga Wilayah di Jakarta
Berdasarkan  data  SPM  tahun  2006-2019 yang  diperoleh  dari BMKG, diperoleh  dari pemantauan  konsentrasi  SPM  di  stasiun Ancol,  Stasiun Glodok dan  Stasiun Monas. Dari perbandingan data konsentrasi SPM di tiga  wilayah  pemantauan  di  Jakarta tersebut,  ternyata  konsentrasi  SPM  di wilayah  Glodok  menunjukkan  konsentrasi paling tinggi yaitu sebesar 315 μgr.m -3 . Hal ini didukung oleh penelitian Martono et al.
(2003) yang menjelaskan tentang
konsentrasi SPM di wilayah Glodok pernah
mencapai kisaran 404.48 μgr.m -3 .
Selanjutnya  untuk  konsentrasi  SPM  di Ancol  menunjukkan  angka  yang  lebih rendah  yaitu  226  μgr.m -3 ,  sedangkan konsentrasi  SPM  paling  rendah  terjadi  di Monas sebesar 188 μgr.m -3 .
Tingginya  konsentrasi  SPM  di  wilayah
Glodok disebabkan karena wilayah tersebut  merupakan  area  pusat  komersial dan  perdagangan  yang  sangat  ramai  di wilayah Jakarta Utara sejak puluhan tahun yang  lalu.  Pada  Gambar  1  digambarkan secara  lebih  rinci  tentang  tingginya konsentrasi    SPM  yang  ada  di  wilayah Glodok  bila dibandingkan dengan  wilayah Ancol dan Monas.
Gambar  1.  Perbandingan  konsentrasi  SPM di Ancol, Glodok dan Monas
Konsentrasi SPM di Glodok paling tinggi dikarenakan  Glodok  merupakan  pusat perdagangan  elektronik  yang  paling terkenal  di  Jakarta  sehingga  hampir  setiap hari  wilayah  ini  selalu  dibanjiri  oleh masyarakat  pembeli  yang  berasal  dari sekeliling Kota Jakarta seperti Bogor, Bekasi, dan  Tangerang.  Banyaknya  pembeli  yang berbelanja kebutuhan di Glodok umumnya untuk  keperluan  pribadi  maupun  barang dagangan  untuk  diperjualbelikan  (barang kulakan).
Banyaknya  kedatangan  masyarakat  ke pusat  perdagangan  Glodok  membuat padatnya  aktivitas  lalu  lintas  dan  volume kendaraan yang masuk ke wilayah Glodok. Kegiatan  ini  akan  menyumbang  polutan yang berasal dari asap kendaraan bermotor roda  dua,  mobil  pribadi,  angkutan  umum, bis dan truk pengangkut. Hal ini didukung oleh  Ismiyati  (2014)  yang  menjelaskan
0 100 200 300 400 500 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 μ gr .m -3 Bulan Ancol Monas Glodok
bahwa  angka  pertumbuhan  volume kendaraan  bermotor  yang  menyumbang emisi  dan  pencemar  udara  di  perkotaan, terutama  diakibatkan  oleh    pertumbuhan ekonomi  suatu  wilayah. Hal  tersebut  turut diperburuk oleh meningkatnya pendapatan dan daya beli masyarakat akibat perubahan gaya  hidup.  Kondisi  ini  berkontradiksi dengan  konsentrasi  SPM  di  Monas  yang relatif  lebih  bersih  dari  polutan  jika dibandingkan    dengan  wilayah  Ancol  dan Glodok.
Prosentase  konsentrasi  SPM  di  Atas Ambang Batas 230 μgr.m -3 Untuk mengetahui tingkat bahaya konsentrasi  SPM  diatas  ambang  batas aman,  maka  dilakukan  pengolahan  data dengan  menghitung  rata-rata  konsentrasi SPM  dari  periode  data  penelitian. Pengolahan  data  selanjutnya  dilakukan dengan  menghitung    prosentase  terbanyak yang  melebihi  ambang  batas  berdasarkan pengukuran  SPM  di  tiga  wilayah  Ancol, Monas  dan  Glodok.  Dengan  hasil pengolahan  data  ini  dapat  diketahui fluktuasi  naik  dan  turunnya  konsentrasi SPM selama periode penelitian. Selanjutnya dilakukan  analisis  untuk  mengetahui prosentase  jumlah  bulan  diatas  nilai ambang  batas  per  bulan  dibandingkan dengan  jumlah  tahun  data    yang digunakan.  Tabel  2    berikut  menunjukkan prosentase  jumlah  bulan  diatas  nilai ambang  batas    di  tiga  titik  pemantauan SPM di Jakarta. Tabel 2 menunjukkan bahwa konsentrasi SPM  di  wilayah  Glodok  hampir  sepanjang
tahun  melebihi  ambang  batas  bila  dilihat dari prosentase kejadiannya. Jika
dibandingkan  dengan  Ancol  dan  Monas, konsentrasi  SPM  di  Ancol  yang  berada  di atas  ambang  batas  mulai  meningkat  pada bulan  Mei  dan  mulai  terlihat  menurun prosentasenya  pada  bulan  Nopember. Sedangkan  prosentase  kejadian  SPM  di wilayah  Monas,  yang  berada  diatas ambang  batas  mulai  signifikan  meningkat pada  bulan  Juni  dan  mulai  menurun prosentase kejadiannya pada bulan
September.  Fluktuasi  konsentrasi  SPM bulanan  sepanjang  tahun  dan  peningkatan secara signifikan pada bulan-bulan tertentu biasanya  berhubungan  dengan  periode musim di wilayah tersebut. Secara umum tingginya konsentrasi SPM secara  siklus  pada  periode  tertentu, umumnya  berkaitan  dengan  periode puncak musim kemarau. Data pada Tabel 2 menunjukkan  bahwa  SPM  memiliki kecenderungan meningkat secara signifikan  mengikuti  siklus  puncak  musim kemarau khususnya di Ancol dan Glodok.

## Analisis Frekuensi Kejadian SPM di Atas Ambang Batas Periode Tahun 2006-2019
Analisis  ini  bertujuan  untuk  mengetahui frekuensi kejadian konsentrasi  SPM di atas ambang  batas  per  bulan  selama  periode waktu  penelitian  2006-2019  (Tabel  3). Dengan  mengetahui  frekuensi  kejadian tersebut dapat digambarkan  potensi  buruk konsentrasi SPM terhadap kualitas udara di suatu wilayah bagi kesehatan dalam jangka panjang.
Tabel  2.  Prosentase  kejadian  konsentrasi  SPM  diatas  ambang  batas  (%)  berdasarkan  bulan selama periode tahun 2006-2019
Lokasi Jan Feb Mar  Apr Mei Jun Jul  Agu  Sep  Okt  Nov Des Ancol 36%  21%  29%  36%  71%  50%  43%      43%  64%  64%  71% 36% Monas 0%  10% 0%  10%  20%  60%  50%      60%  40%  40%  30% 0% Glodok  69%  67%  85%  85%  77%  85%  77%     77%  92%  93%  79% 71% Tabel 3. Prosentase kejadian SPM di atas ambang batas periode musim kemarau  2006-2019 Lokasi Jumlah kejadian diatas ambang batas  (kali kejadian) Rerata kejadian per lama MK Prosentase Kejadian  (%) Ancol 79 7.9 71 Glodok 116 12.1 99 Monas 32 3.9 31
Tabel 3 menunjukkan fakta bahwa wilayah Glodok  adalah  wilayah  yang  paling  buruk udara  atmosfer  nya  terutama  terhadap konsentrasi  polutan  SPM  dengan  rata-rata kejadian  SPM  diatas  ambang  batas sebanyak  12.1  kali  dengan  lama  musim kemarau rata-rata nya adalah kurang lebih 9  bulan.  Sedangkan  rata-rata  periode musim  kemarau  kejadian  SPM  diatas ambang batas di wilayah Ancol sebesar 7.9 kali  per  bulan  dengan  lama  musim kemarau rata-rata nya adalah  kurang lebih 9  bulan. Untuk  di wilayah Monas  kejadian SPM  diatas  ambang  batas  paling  sedikit yaitu  sebesar  3.9  kali  per  bulan  dengan lama  musim  kemarau  rata-rata  nya  adalah kurang  lebih  8  bulan.  Hal  ini  disebabkan karena wilayah Glodok
mayoritas wilayahnya  adalah  berupa  dataran  yang didominasi  oleh  jalan  dan  pertokoan. Dengan  mayoritas  tutupan  lahannya berupa  jalan  dan  gedung-gedung  maka relatif  konsentrasi  SPM  lebih  sulit  untuk cepat  hilang  di  atmosfer.  Penurunan konsentrasi  SPM  relatif  akan  efektif  oleh jatuhnya  hujan  di  suatu  wilayah.  Proses jatuhnya hujan akan mencuci polutan yang berterbangan di atmosfer.

## Analisis  Musim  Terhadap  Kejadian Konsentrasi SPM Di Atas Ambang Batas
Publikasi  Normal  Musim  BMKG  Tahun 1991-2020
menggambarkan awal
permulaan  musim  dan  panjang  periode musim.    Dengan  melihat  normal  musim suatu  wilayah  kita  akan  dapat  mengenali karakter  musim  seperti  kapan  dimulai musim, kapan berakhirnya musim, seberapa  panjang  pendeknya  musim  itu sendiri.  Normal  Musim  bisa  dihitung dengan  menggunakan  data  curah  hujan bulanan  maupun curah  hujan dasar  harian (sepuluh  harian)  minimal  dengan  panjang data 30 tahun.
Permulaan  musim  hujan  ditandai  oleh jumlah curah hujan bulanan lebih besar 150 mm  per  bulan  diikuti  oleh  minimal  dua bulan  berikutnya.  Untuk  data  curah  hujan dasarian,  permulaan  curah  hujan  ditandai dengan curah hujan lebih besar 50 mm per dasarian  dengan  diikuti  oleh  minimal  dua dasarian berikutnya. Untuk zona musim di Wilayah  Jakarta  yang  mewakili  ketiga  titik pemantauan  terdapat  dua  Zona  Musim
(ZOM)    yaitu  ZOM  58  dan  ZOM  60. Berdasarkan  Tabel  4  wilayah  Zona  Musim 60  memulai  musim  hujan  lebih  cepat  dan lama  periode  musim  kemarau  yang  lebih lama  bila  dibandingkan  dengan  Zona Musim  58.  Tabel  4  menggambarkan pembagian  Normal  Musim  Kemarau  di wilayah  Jakarta  khusus  nya  di  sekitar wilayah  kajian  yaitu  wilayah  Ancol, Glodok dan Monas.
Tabel  4.  Normal  Musim  Wilayah  Zona Musim Propinsi DKI  Jakarta
ZOM Uraian Wilayah Normal Musim Kemarau 58 Jakarta Pusat dan Barat, Jakarta Selatan bagian utara, Jakarta
Timur bagian barat, Kota Cilegon, Kota Serang, Serang bagian timur,
Tangerang bagian tengah, Kota Tangerang Apr-1- Des-2 60 Bekasi/Karawang utara bagian barat , Jakarta Utara, Jakarta Timur/Jakarta Barat bagian utara, Mar-2- Des-1

## Sumber : BMKG
Untuk  menggambarkan  pewilayahannya, berikut  adalah  Peta  Zona  Musim  yang mewakili  titik  pemantauan  Ancol,  Glodok dan  Monas  yaitu  ZOM  58  dan  ZOM  60 (Gambar 2).
Gambar 2. Peta Zona Musim Propinsi DKI Jakarta
(Sumber : BMKG, 2020)
Periode    musim  kemarau  sangat berhubungan  dengan  fluktuasi  konsentrasi SPM  sepanjang  tahun  dari  bulan  Januari hingga Desember. Kondisi kering di musim kemarau berkontribusi terhadap
meningkatnya  konsentrasi    SPM  di  udara. Kondisi  musim  kemarau    menghambat berkurangnya konsentrasi SPM di atmosfer. Siklus  puncak  konsentrasi    SPM  biasanya mengikuti  siklus  puncak  musim  kemarau di  satu  wilayah,  sehingga  penting  untuk dapat  memahami  karakter musim di suatu wilayah.
Sepriani et al. (2013)  menyatakan  bahwa pada  musim  kemarau,  konsentrasi  total partikulat  lebih  tinggi  dari  pada  saat musim hujan. Hal ini disebabkan pada  saat musim  hujan,    zat  pencemar  yang  ada  di atmosfer  mengalami  proses  pencucian udara  oleh  hujan  sehingga  menyebabkan pengurangan
hingga
penghilangan konsentrasi  partikulat.  Untuk  keperluan analisis  fluktuasi  polutan  SPM  sepanjang tahun  maka  perlu  dikaitkan  dengan pembagian  periode  musim  hujan  dan musim kemarau di wilayah Jakarta.

## Analisis Pencemaran Konsentrasi Polutan SPM terhadap Faktor Meteorologi
Susilowati  &  Sadad  (2015)  mengatakan bahwa  hujan  didefinisikan  sebagai  uap  air yang  mengalami  proses  kondensasi  dan jatuh  berupa  titik-titik  air  dari  atmosfir  ke bumi  dalam  rangkaian  siklus  hidrologi. Berdasarkan  letak  wilayah  pemantauan SPM  di  wilayah  Jakarta,  secara  spasial wilayah  Ancol  dan  Glodok  berada  di Jakarta  Utara  (ZOM  60),  sedangkan wilayah  pemantauan  Monas  berada  di Jakarta Pusat (ZOM 58). Jika  dilihat  dari  nilai  rata-rata  bulanan konsentrasi  SPM diatas  nilai  ambang  batas 230  μgr.m -3 ,  dapat  dijelaskan  bahwa peningkatan  SPM  wilayah  Ancol  mulai terjadi  sejak  bulan  Mei  hingga  berakhir pada  Nopember.  Setelah  bulan  Nopember, konsentrasi  SPM  terus  menurun  hingga bulan  Desember  seiring  dengan  memasuki musim  hujan  di  wilayah  ZOM  60.  Untuk Wilayah  Glodok  kondisinya  sangat  buruk, karena  konsentrasi  SPM  diatas  230  μgr.m -3 terjadi  lebih  dari  6  bulan  pada  periode
sepanjang  tahun  sejak  Januari  hingga Desember. Jika  dilakukan  penelusuran  terhadap curah  hujan  di  wilayah  ZOM  58  yang diwakili  wilayah  pemantauan  SPM  di Monas, ditemui perbedaan bahwa peningkatan konsentrasi SPM dimulai sejak bulan  Juni  dan  tren  penurunan  mulai terjadi  sejak  bulan  September.  Alasan utama mengapa konsentrasi SPM menurun adalah  karena  larutnya  partikel  SPM  oleh air hujan yang jatuh secara intensif. Dengan adanya  hujan  akan  melarutkan Particulate matter di  udara  kemudian  jatuh  ke permukaan  tanah  hingga  menurunkan kadarnya. Hal ini didukung oleh Marhaeni (2018)  yang  mengatakan  bahwa  hujan berpengaruh  terhadap  kualitas  udara. Butiran  hujan  dapat  mencuci  polutan sehingga  akhirnya  terkumpul  dalam bentuk  butiran  hujan  yang  jatuh  ke  tanah. Itulah  mengapa  hujan  dikatakan    sebagai unsur pembersih udara. Selain curah hujan, faktor  yang  mempengaruhi  konsentrasi konsentrasi  polutan  SPM  di  atmosfer adalah angin dan turbulensi atmosfer. Temuan  penting  lain  dalam  penelitian ini  dapat  diamati  pada  periode  peralihan musim  dari  kemarau  ke  hujan,  yang umumnya akan menyebabkan menurunkan konsentrasi SPM  di atmosfer suatu tempat. Namun  demikian  untuk  pemantauan  SPM di  Glodok,  prosentase  konsentrasi    SPM hampir selalu diatas ambang batas. Secara- rata-rata pada periode
2006-2019
konsentrasi  SPM  selalu  tinggi,  tercatat kejadiannya  antara  10-12  kali  selama periode  tersebut.  Ini    menunjukkan  bahwa wilayah  pusat  perdagangan  di  Glodok polutannya  paling  tinggi,  hal  ini  dapat dibuktikan oleh paling tingginya prosentase  frekuensi  kejadian  konsentrasi SPM  diatas  ambang  batas  yang  hampir selalu terjadi selama periode  tahun diatas. Perbandingan akhir dari kondisi konsentrasi    SPM  di  udara  Kota  Jakarta melalui  analisis  konsentrasi  SPM  selama tahun  2006-2019  menunjukkan  bahwa  di Monas konsentrasi SPM paling kecil, hal ini disebabkan  karena  wilayah  sekitar  Monas masih  terdapat  banyak  taman  dan penghijauan.  Taman  dan  penghijauan dengan  tanaman  tertentu  diduga  mampu menyerap  polutan  di  udara.  Penelitian
NASA  Tahun  1999  di  dalam  Rosha et  al.
(2013) menjelaskan bahwa tanaman Sansevieria adalah  rumpun  tanaman  hias yang  salah  satu  manfaatnya  mampu mengurangi  pencemaran  udara.  Fakta  lain adalah, Sansevieria dapat  menyerap  lebih kurang 107 jenis polutan yang ada di udara seperti karbon monoksida , serta bahan-bahan beracun,  antara  lain karbon  dioksida (CO 2 ), formaldehyde ,  benzena  dan trichloroethylene . Dua  manfaat  tanaman Sansevieria saling berkaitan  yaitu  unsur  keindahan  (estetika) dan  kesehatan.  Keunikan  wilayah  yang juga  mempengaruhi  konsentrasi    SPM adalah angin. Wilayah pemantauan SPM di Ancol yang secara geografis dan topografis wilayahnya  berdekatan  dengan  pantai utara  Jakarta,  diduga  juga  membawa pengaruh terhadap fluktuasi harian konsentrasi SPM pada saat berlangsungnya angin laut di siang hari dan angin darat di malam hari.
Noviani et  al. (2014)  dalam  kajiannya menjelaskan bahwa faktor-faktor meteorologi yang ikut berpengaruh terhadap  tingginya  konsentrasi  SPM  di udara  Kota  Semarang  adalah  suhu, kelembaban  dan  angin.  Akan  tetapi  pada kajian  SPM  di  Jakarta  ini,  pengaruh  unsur meteorologi  hanya  dibatasi  pada  faktor curah  hujan  saja.  Dengan  demikian  dasar analisis yang digunakan oleh penulis hanya mendasarkan  penjelasannya  terkait  musim saja.  Untuk  itu  analisis  kajian  SPM  dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penelitian yang mengaitkan SPM di Jakarta terhadap  pengaruh  unsur  meteorologis lainnya  seperti  kecepatan  dan  arah  angin, suhu dan lain-lain.
Penelitian  ini  dapat  menjadi  informasi awal  bagaimana  potensi  dampak  buruk dan  bahaya  yang  ditimbulkan  oleh tingginya  konsentrasi  SPM  di  udara  suatu wilayah  khususnya  di  wilayah  Jakarta. Sebagai  tindak  lanjut,  hasil  penelitian  ini dapat  dijadikan  informasi  bagi  pemerintah daerah setempat melalui  program kegiatan untuk  mengurangi  polusi  kota.  Pada akhirnya pemerintah daerah dapat memberikan rekomendasi dengan
kebijakan  penghijauan  dan  penataan  kota agar lebih hijau ( green city ) di masa depan.
Dari  hasil  dan  pembahasan  diatas  dapat disimpulkan  bahwa  rata-rata  konsentrasi
SPM tertinggi terjadi di kawasan perdagangan Glodok (313 μgr.m -3 ),
tertinggi  kedua  adalah  Ancol  (223  μgr.m -3 ) dan terendah terjadi di Monas (193 μgr.m -3 ). Frekuensi  kejadian  SPM  di  atas  ambang batas  berturut-turut  dari  tertinggi  hingga terendah adalah Glodok (73%), Ancol (44%) dan Monas (27%). Berdasarkan konsentrasi SPM  di  atas  ambang  batas  secara  rata-rata tahunan, untuk wilayah Ancol berlangsung lebih  dari  6  bulan  yaitu  pada  bulan  Mei- Nopember,  untuk  wilayah  Monas  pada Juni-Agustus,  namun  untuk  wilayah Glodok  SPM  berlangsung  sepanjang  tahun dari Januari hingga Desember.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  sangat  berterima  kasih  kepada Kepala  Pusat  Pendidikan  dan  Pelatihan Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan
Geofisika karena telah diberikan
kesempatan  untuk  mengikuti  Pelatihan Penulisan  Karya  Tulis  Ilmiah  hingga terselesaikannya naskah paper ini. Paper  ini  sangat  berguna  bagi  penulis yaitu  untuk  mengembangkan  kemampuan analisis  penulis  agar  lebih  baik  di  lingkup penerbitan  jurnal  di  dalam  dan  di  luar negeri.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto.  (2005). Manajemen  Penelitian . Rineka Cipta. Budiyono,  A.  (2010).  Pencemaran  udara: dampak  pencemaran  udara  pada lingkungan. Berita Dirgantara ,  2(1),  21-
27.
Ismiyati, I., Marlita, D., & Saidah, D. (2014). Pencemaran  udara  akibat  emisi  gas buang  kendaraan  bermotor. Jurnal Manajemen Transportasi & Logistik , 1(3),
241-248 .
Kusminingrum, N., & Gunawan, G. (2008).
Polusi udara akibat aktivitas
kendaraan bermotor di jalan perkotaan Pulau  Jawa  dan  Bali. Jurnal,  Jakarta, Puslitbang Jalan dan Jembatan .
Marhaeni,  A.  D.  R.  (2018). Pengaruh  Faktor Meteorologi Terhadap Fluktuasi Konsentrasi PM10 dan O 3 di DKI Jakarta . Institut Pertanian Bogor (IPB) Repository.
Martono  H.,  Sukana  B.,  & Ninik,  S.  (2003). Kandungan  TSP  dan  PM-10  di  udara Jakarta  dan  sekitarnya. Jumal  Ekologi Kesehatan , 2(3), 255-262.
Noviani E., R., Istirokhatun, T., & Sudarno.
(2014).  Pengaruh  jumlah  kendaraan dan faktor meteorologis (suhu, kelembaban, kecepatan angin) terhadap  peningkatan  konsentrasi  gas pencemar  No ₂ (nitrogen  dioksida) pada persimpangan jalan Kota Semarang. Jurnal  Teknik  Lingkungan ,
3(1), 1–10. Nurmala,  E.,  Budiyono,  S.,  &  Suhartono
(2018). Hubungan konsentrasi Suspended  Particulate  Matter (SPM)
udara  ambien  dan  kondisi  cuaca dengan  angka  kejadian  asma  di Kecamatan  Semarang  Barat  tahun 2015-2017. Jurnal Kesehatan Masyarakat , 6(6), 110-118. Nurmaningsih,  D.  R.  (2018).  Analisis kualitas  udara  ambien  akibat  lalu lintas kendaraan bermotor Di
Kawasan  Coyudan,  Surakarta. Jurnal Teknik Lingkungan , 3(2), 46-53. Badan  Meteorologi Klimatologi  dan Geofisika.  (2019). Normal  Musim
Kemarau  dan  Musim  Hujan .  Publikasi BMKG. http://bmkg.go.id. Badan  Pusat  Statistik.  (2015). Rata-Rata Bulanan  Konsentrasi  Partikel  Terlarut  di Udara  Beberapa  Kota  Menurut  Bulan Tahun  2006-2015 .  Publikasi  Data  BPS. http://bps.go.id. Rosha, P., T., Fitriyana, M. N., S., Ulfa, F.,  &
Dharminto. (2013). Pemanfaatan
Sansevieria tanaman  hias  penyerap polutan  sebagai  upaya  mengurangi pencemaran  udara  di  Kota  Semarang. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa ,  3(1),  1-6. https://ejournal.undip.ac.id/index.ph p/jim/article/view/10863 Sepriani,  K.  D.,  Turyanti,  A,.  &  Kusdy,  M. (2013). Sebaran partikulat (PM10) pada musim kemarau di Kabupaten Tangerang dan sekitarnya. Jurnal Sains
& Teknologi Modifikasi Cuaca ,  15(2),  89-
100 Silvia  E.  D.  (2013). Studi  Kualitas  Udara Parameter  Total  Suspended  Particulated (Studi  Kasus  UKM  CV.  Ligartle) . [Skripsi Universitas Indonesia Jakarta].
Sandu,  S.,  &  Sodik,  A.  (2015). Dasar Metodologi  Penelitian. Literasi  Media Publising. Suryana,  M.  S.  (2010). Model  Praktis Penelitian  Kuantitatif  dan  Kualitatif. Universitas  Pendidikan  Indonesia, Bandung. Susilowati  &  Sadad,  I.  (2015).  Analisa karakteristik  curah  hujan  di  Kota Bandar  Lampung. Jurnal  Konstruksia 7(1), 13-26.