## PROYEKSI KECEPATAN KENDARAAN DAN EMISI CO 2 DI DKI JAKARTA TAHUN 2015-2030
DENGAN PENDEKATAN SYSTEM DYNAMIC
Abdul Muis Karim 1 , Dian Priharyaningsih 2 , Leny Veronika 3
1)2)3) Magister Kajian Ilmu Lingkungan Uiversitas Indonesia, Kampus UI Salemba Jakarta

## Abstrak
Kota Jakarta yang menjadi pusat pemerintahan maupun pusat bisnis, menjadi daya tarik tersendiri bagi masyakarat. Padatnya jumlah penduduk berimbas pada jumlah kepemilikan kendaraan bermotor.  Tiap tahun jumlah kepemilikan kendaraan bermotor mengalami kenaikan dalam hal jumlah. Tingginya jumlah kepemilikan kendaraan tentu akan membawa kemacetan di jalan raya yang kemudian akan memacu produksi gas emisi CO2. Penelitian ini bertujuan untuk memproyeksi kecepatan kendaraan dan emisi CO2 yang dihasilkan  dengan pendekatan system dynamic. Hasil proyeksi ini  kemudian di validasi agar hasil proyeksi benar-benar layak dijadikan acuan bagi pengambil kebijakan dalam permasalahn ini.
Kata Kunci : Kecepatan Kendaraan, Emisi CO2, System Dynamic

## 1. Latar Belakang
Kemacetan adalah salah satu permasalahan akut yang dialami oleh DKI Jakarta sampai saat ini. Penelitian Castrol Magnetic Start-Stop Index yang dipublikasikan Kompas (2015) memperlihatkan bahwa Jakarta menempati peringkat pertama Kota termacet di dunia dengan rata-rata setahun pengendara mengalami berhenti jalan sebanyak 33.240 kali. Terjadinya kemacetan lalu lintas ditandai dengan kondisi lalu lintas dengan kecepatan rata-rata rendah. Kecepatan rendah terjadi karena padatnya kendaraan yang berada di jalan pada waktu yang sama. Di Jakarta, khususnya hal ini terjadi pada saat jam puncak (peak hour) , yakni pada saat pagi dan sore, pada jam keberangkatan dan kepulangan warga DKI Jakarta beraktifitas.
Kemacetan  terjadi karena rasio jumlah kendaraan  (mobil, motor, bis)  yang  tidak sebanding dengan panjang  jalan yang  ada di DKI Jakarta.  Jumlah kendaraan yang banyak memengaruhi kecepatan kendaraan dan selanjutnya berdampak pada menurunnya waktu tempuh berkendara. Untuk mengetahui banyaknya jumlah kendaraan di DKI Jakarta, angka pertumbuhan kendaraan  menjadi indikasi  terpenting.  Tabel 1.1 memperlihatkan jumlah kendaraan yang meningkat setiap tahunnya mulai dari tahun 2011-2014. Jumlah mobil, motor, bis, dan mobil barang berturut-turut menunjukkan angka pertumbuhan yang sama, yakni sebesar 8,75%, 10,54%, 2,13%, dan 4,46% (BPS, 2014). Angka pertumbuhan kendaraan yang tinggi ini tidak sebanding dengan panjang jalan di DKI Jakarta yang hanya mengalami peningkatan 0,01% setiap tahunnya. Angka pertumbuhan bis sebagai sarana transportasi publik berada jauh di bawah  angka pertumbuhan kendaraan mobil dan motor  yang digunakan sebagai kendaraan pribadi warga. Berikut Tabel 1.1
Tabel 1.1 Jumlah Kendaraan di DKI Jakarta Tahun 2009-2014
Sumber (BPS, 2014)
Tahun Motor Mobil Mobil barang Bis 2009 7.518.098        2.116.282          550.924          309.385 2010 8.764.130        2.334.883          565.727          332.779 2011 9.861.451        2.541.351          581.290          363.710 2012 10.825.973        2.742.414          561.918          358.895 2013 11.949.280        3.010.403          619.027          360.223 2014 13.084.372        3.266.009          673.661          362.066 Jumlah 62.003.304 16.011.342 3.552.547 2.087.058
Sumber: Rusiawan.dkk, (2014)
Dilihat dari pendekatan lingkungan, kecepatan yang dianggap ideal adalah kecepatan optimum kendaraan sehingga ketika dijalankan akan menghasilkan polusi yang minimal. Pada kondisi kecepatan rendah, pembakaran bensin menjadi tidak sempurna sehingga menghasilkan lebih banyak CO dan apabila melebihi ambang batas, hal ini dapat menimbulkan gangguan kesehatan bagi warga DKI Jakarta. Kecenderungan peningkatan jumlah kendaraan di masa mendatang yang tidak diiringi dengan intervensi kebijakan oleh pemerintah DKI Jakarta akan  semakin memperburuk kondisi lalu lintas di Jakarta. Tersedianya data proyeksi terkait jumlah kendaraan, kecepatan kendaraan, dan emisi kendaraan di DKI Jakarta dapat mendukung rencana dan pilihan-pilihan intervensi kebijakan yang strategis dan berkelanjutan.
Adapun  permasalahannya adalah, jumlah kendaraan yang meningkat setiap tahunnya mengakibatkan padatnya kendaraan yang ada di jalan-jalan, terlebih jika kendaraan-kendaraan tersebut keluar bersamaan pada jam-jam sibuk ( peak hour ) warga beraktivitas  di pagi dan sore hari. Banyaknya jumlah kendaraan menimbulkan kepadatan kendaraan di jalan. Hal ini akan memengaruhi kecepatan  kendaraan  dan selanjutnya menurunkan  waktu tempuh  kendaraan.  Kecepatan kendaraan yang rendah menghasilkan CO yang lebih banyak dan berpotensi mengangguk kesehatan warga DKI Jakarta.
Berdasarkan rumusan masalah diatas, maka pertanyaan yang diajukan untuk permodelan ini adalah,  Bagaimana proyeksi  jumlah  kendaraan sampai pada tahun 2030?  Bagaimana proyeksi kecepatan kendaraan sampai pada tahun 2030? Serta, Berapa proyeksi jumlah emisi kendaraan sampai pada tahun 2030? Sedangkan tujuan permodelan ini dilakukan untuk, memproyeksi jumlah kendaraan di DKI Jakarta sampai pada tahun 2030, memproyeksi  kecepatan  kendaraan di DKI Jakarta sampai pada tahun 2030, dan Memproyeksi emisi CO 2 kendaraan di DKI Jakarta sampai pada tahun 2030

## 2. Metode Penelitian
Untuk setiap melakukan kegiatan pekerjaan dan untuk memperlancar kegiatan itu harus dilakukan secara teratur dan dalam bentuk pentahapan yang sistematis, baik sebelum kegiatan tersebut dilakukan yaitu masih dalam bentuk gagasan, perencanaan, pelaksanaan dan pembuatan keputusan. Kegiatan penelitian ini, hakikatnya adalah kegiatan dalam bentuk penelitian dilakukan berdasarkan program kerja berurutan dan saling berkait.  Untuk penelitian ini menggunakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik dan hasil penelitian sebelumnya. Sedangkan metode yang dipakai adalah System Dynamic dengan menggunakan software power sim 8.1.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Diagram Simpal Kausal atau Causal Loop Diagram (CLD)
Berdasarkan tujuan permodelan, gambar 1.1 adalah konseptualisasi kepadatan kendaraan di DKI Jakarta dengan diagram simpal kausal. Berikut gambar dari CLD
Tahun Kendaraan Emisi CO2 Rasio Emisi/Kendaraan 2009 876.546.344 876.546.344 83,52 2010 883.620.994 883.620.994 73,65 2011 890.752.743 890.752.743 66,73 2012 897.942.054 897.942.054 61,97 Jumlah 3.548.862.135 3.548.862.135 Rata-rata =            71,477
Gambar 1.1 Diagram Simpal Kausal Kecepatan Rata-rata Kendaraan di DKI Jakarta
Pada diagram simpal kausal diatas, terdapat 1 balancing loop (B) dan 2 reinforcing loop (R) yang dapat dijelaskan secara ringkas sebagai berikut:
1. R1: Total kendaraan  kecepatan rata-rata  Total kendaraan
Total kendaraan yang banyak menyebabkan menurunnya tingkat kecepatan rata-rata kendaraan dan jika kecepatan menurun maka total kendaraan harus dikurangi.
2. R2 : Kecepatan Rata-rata  Motor  Total kendaraan  Kecepatan rata-rata
Saat kecepatan rata-rata menurun, maka masyarakat cenderung mencari transportasi alternatif seperti motor. Pilihan ini justru meningkatkan jumlah kendaraan dan pada akhirnya kembali menurunkan tingkat kecepatan rata-rata.
3 B3 :  Total kendaraan  Emisi CO 2  Total kendaraan
Total kendaraan yang banyak akan mengakibatkan konsumsi bahan bakar makin besar yang dampaknya akan meningkatkan emisi CO 2 sehingga untuk mengurangi emisi CO 2 , maka total kendaraan harus dikurangi
Pada diagram simpal kausal tersebut, terdapat tiga (3) variabel. Definisi operasional dan satuan waktu masing-masing variabel diuraikan pada tabel 1.3.
Tabel 1.3 Definisi Operasional Variabel No Nama Variabel Definisi Operasional Variabel Satuan 1 Total kendaraan Jumlah armada bis, mobil, motor dan mobil barang Unit 2 Kecepatan rata- rata Jarak tempuh kendaraan tiap jam Km/Jam 3 Emisi CO 2 Buangan CO 2 hasil pembakaran bahan bakar kendaraan ton
Total Kendaraan Kecepatan rata-rata Emisi CO2 Motor Mobil Bis Mobil Barang - - R1 + - B3 + R2 + + + + 3

## 3.2. Diagram Air atau Stock Flow Diagram (SFD)

## Gambar 1.2 Diagram Alir Kecepatan Kendaraan di DKI Jakarta

## 3.3. Persamaan Powersim
Tabel 1.4 Persamaan Powersim Simbol Nama Variabel Unit Definition/Equation stock Mobil Unit 2.116.282 const Angka pertumbuhan mobil %/Tahun 8.75 inflow Pertumbuhan mobil Unit/Tahun ‘Angka pertumbuhan mobil’* ‘mobil’ (472,716.785713) stock Motor Unit 7.518.098 const Angka pertumbuhan motor %/Tahun 10.54 inflow Pertumbuhan motor Unit/Tahun ‘Angka pertumbuhan motor’* ‘motor’ (2,515,997.790282) stock Bis Unit 309.385 const Angka pertumbuhan bis %/Tahun 2.13 flow Pertumbuhan bis Unit/Tahun ‘Angka pertumbuhan bis’* ‘bis’ (8,751.597568789) stock Mobil barang Unit 550.924 const Angka pertumbuhan mobil barang %/Tahun 4.46 inflow Pertumbuhan mobil barang Unit/Tahun ‘Angka pertumbuhan mobil barang’*’mobil barang’ aux Total kendaraan Unit ‘bis+mobil’+’motor’
Mobil Pertumbuhan Mobil Angka Pertumbuhan Mobil Motor Pertumbuhan Motor Angka Pertumbuhan Motor Bis Pertumbuhan Bis Angka Pertumbuhan Bis Mobil Barang Pertumbuhan Mobil Barang Angka Pertumbuhan Mobil Barang Total Kendaraan Total Emisi Kecepatan rata-rata saat peak hour Kecepatan Rata- rata Rasio emisi per- kendaraan Total Kendaraan Tahun 2015
cons Total kendaraan pada tahun 2015 Unit 17523967 cons Rasio emisi per-kendaraan Ton/Unit 71.47 aux Total emisi kendaraan pada tahun 2015 Ton ‘Rasio emisi per- kendaraan’*’Total Kendaraan’ cons Kecepatan pada saat jam puncak perkendaraan Km/Jam 15 aux Kecepatan pada saat jam puncak kendaraan di masa yang akan datang Km/Jam ‘Total Kendaraan pada tahun 2015/total kendaraan*kecepatan pada saat jam puncak perkendaraan pada tahun 2015

## 7. Asumsi Model
Data referensi yang digunakan dalam permodelan ini adalah data Sistem informasi manajemen transportasi (SIMTRAP) BPS dan BLHD tahun 2009-2014. Beberapa asumsi yang digunakan untuk permodelan ini adalah:
a) Total kendaraan yang digunakan adalah jumlah seluruh kendaraan yang ada di DKI Jakarta
b) Faktor-faktor yang mengurangi atau menambah jumlah kendaraan seperti kerusakan, pencurian, dan migrasi diabaikan
c) Angka pertumbuhan kendaraan tetap
d) Tidak ada penambahan ruas jalan sampai tahun 2030

## 3.4. Hasil Simulasi
Berikut adalah tampilan grafik terkait jumlah kendaraan tahun 2009-2014.
Gambar 1.3 Total Kendaraan di DKI Jakarta Tahun 2009-2014
2,009 2,010 2,011 2,012 2,013 2,014 12,000,000 14,000,000 16,000,000 18,000,000 Unit To tal k en dar aan 5

## 3.5. Validasi Model
Validasi model dilakukan untuk menguji kredibilitas model, yakni representasi model dengan sistem dunia nyata. Berikut adalah tabel validasi model simulasi:

## Tabel 1.5 Validasi Simulasi Model
Rata-rata kesalahan  mutlak dari prediksi  permodelan  atau absolute  mean error (AME)  atas masing-masing variabel motor, mobil, mobil barang, dan bis adalah berturut-turut 4,15%, 0,06%, 4,06 %, 5,34%.  Apabila jumlah keseluruhan kendaraan disatukan maka rata-rata kesalahan sebesar 2,76%. Dengan hasil nilai rata-rata demikian, maka model simulasi ini dapat dikatakan valid. Metode validasi lain dapat dilihat dari Gambar 1.6 yang memperlihatkan jarak atau kedekatan garis linear antara data referensi dan data simulasi dari jumlah kendaraan di DKI Jakarta.
Gambar 1.4 Validasi Pola Referensi dan Pola Simulasi Total Kendaraan di DKI Jakarta
Pola referensi dan pola simulasi, keduanya sama-sama memperlihatkan sifat model expone ntial growth . Walaupun trendnya tidak terlalu tajam, namun dipastikan bahwa kecenderungan pola ini akan terus meningkat. Validasi model kecepatan kendaraan memperlihatkan sifat model decay, artinya kecepatan kendaraan akan terus menurun dan sampai pada waktu tertentu akan berada pada titik nol.
Tahun Motor (DR) Simulasi (DS) Mobil (DR) Simulasi (DS) Mobil barang (DR) Simulasi (DS) Bis (DR) Simulasi (DS) Total Jumlah kendaraan (DR) Total Jumlah kendaraan (DS) 2014 13.084.372       12.408.100       3.266.009       3.265.744       673.661        685.238       362.066         393.914 17.386.108 16.752.996 2013 11.949.280       11.224.986       3.010.403       3.002.983       619.027        655.981       360.223         385.698 15.938.933 15.269.648 2012 10.825.973       10.154.683       2.742.414       2.761.363       561.918        627.974       358.895         377.654 14.489.200 13.921.674 2011 9.861.451        9.816.433       2.541.351       2.539.185       581.290        601.162       363.710         369.778 13.347.802 13.326.558 2010 8.764.130        8.310.505       2.334.883       2.334.882       565.727        575.495       332.779         362.066 11.997.519 11.582.948 2009 7.518.098        7.518.098       2.116.282       2.116.282       550.924        550.924       309.385         309.385 10.494.689 10.494.689 Rata-rata 10.333.884 9.905.468 2.668.557 2.670.073 592.091 616.129 347.843 366.416 13.942.375 13.558.086 AME 4,15 0,06 4,06
5,34 2,76 0 4000000 8000000 12000000 16000000 20000000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Total  Jumlah  Kendaraan di DKI Jakarta Tahun 2009-2014
Total Kendaraan Pola Referensi
Total Kendaraan Pola Simulasi

## 3.6. Simulasi Business As Usual (BAU)
Simulasi business as usual dilakukan dengan mensimulasikan  jumlah kendaraan pada jam puncak, kecepatan kendaraan, dan emisi kendaraan di masa mendatang dengan rentang waktu mulai tahun 2015-2030.  Simulasi dilakukan untuk periode  waktu tahun 2015-2030  dengan pertimbangan bahwa kebijakan transportasi DKI Jakarta mengacu pada Rencana Tata Ruang Wilayah DKI Jakarta sampai pada tahun 2030. Apabila pada masa rentang waktu tersebut ada penyesuaian yang dilakukan oleh Gubernur yang menjabat, pemodel meyakini perubahan ini tidak akan mengalami perbedaan yang signifikan dengan blue print rencana jangka panjang pembangunan transportasi di DKI Jakarta  yang sudah ditetapkan dalam keputusan.
Gambar 1.5 Jumlah Kendaraan di DKI Jakarta Tahun 2015-2030
Gambar 1.6 Kecepatan Kendaraan Tahun 2015-2030
Gambar 1.9 Emisi CO 2 Kendaraan di DKI Jakarta Tahun 2015-2030
2,0152,0162,0172,0182,0192,0202,0212,0222,0232,0242,0252,0262,0272,0282,029 20,000,000 30,000,000 40,000,000 50,000,000 Unit To tal k en dar aan 2,015 2,016 2,017 2,018 2,019 2,020 2,021 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,027 2,028 2,029 2,030 5 10 15 20 25 Km/Jam K e c e p at an R at a- rat a 2,015 2,016 2,017 2,018 2,019 2,020 2,021 2,022 2,023 2,024 2,025 2,026 2,027 2,028 2,029 2,030 1,000,000,000 1,500,000,000 2,000,000,000 2,500,000,000 3,000,000,000 Ton T o t a l E m is i 7

## 4. Kesimpulan
Kesimpulan yang dihasilkan dari permodelan ini adalah:
1. Mulai dari tahun 2015 total kendaraan di DKI Jakarta akan terus meningkat dan pada tahun 2030 total kendaraan mencapai 42,730,737 unit.
2. Mulai dari tahun 2015 kecepatan  rata-rata kendaraan akan terus menurun dan pada tahun 2030 akan mencapai 6,10 Km/Jam
3. Mulai dari tahun 2015 emisi CO 2 kendaraan akan terus meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah kendaraan. Pada tahun 2030 emisi CO 2 mencapai 3,053,965,806 ton.

## Refrensi
[1] Armah, F.A, Yawson, D.A., & Pappoe, A.A.N.M. (2010).  A Systems Dynamics Approach to Explore Traffic Congestion and Air Pollution Link in the City of Accra, Ghana. Sustainability Journal doi :10.3390/su2010252
[2] Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta. (2014). Statistik Transportasi DKI Jakarta 2014. Jakarta
[3] Haydari, J., Vara-Arani, H., Jahani, S., Dashti, & Moazen, S. (2014). A system dynamics modeling for urban air pollution: A case study of Tehran, Iran. ScienceDirec t. 10.1016/j.trd.2014.05.016
[4] Oktioza Pratama. (2012). Analisis rencana penerapan electronic road procing (ERP) pada sektor transportasi terhadap Kota Jakarta Menggunakan Pendekatan Dinamis. Fakultas Teknik. Universitas Indonesia
[5] Papageorgiou, G. (2010). Strategic Management of Transportation Systems International Journal of Arts and Sciences 3(12): 362-367 (2010)
[6] Rusiawan, W., Tjiptoherijanto, P., Suganda, E., Darmajanti, L. (2015).  System dinamics modeling for urban economic growth and CO 2 emission: a case study of Jakarta, Indonesia. Procedia Environmental Science 28 (2015)
[7] Stave, K.A. (2002). Using system dynamics to improve public participation in environmental decisions. System Dynamics Review Vol. 18, No . 2 , DOI: 10.1002/sdr.237
[8] http://megapolitan.kompas.com/read/2015/02/05/10343151/Jakarta.Kota.Termacet.Ini.Komentar. Dirlantas.Polda.Metro