JGISE  Vol. 5 No. 2 (2022), pp. 102 - 109     |     https://doi.org/10.22146/jgise.78205

## JGISE

## Journal of Geospatial Information Science and Engineering
ISSN: 2623-1182    |    https://jurnal.ugm.ac.id/jgise
Ekstraksi Deformasi Koseismik 2.5-D Menggunakan Data Multiple SAR Sentinel- 1 (Studi Kasus Gempa Bumi Iran 14 November 2021)
(Extraction of 2.5-D Surface Deformation Using Multiple Sentinel-1 SAR Data (Case Study The 14 th November 2021 Iran Earthquake)
Gani Mahendra 1 , Hidayat Panuntun 2
1 Mahasiswa Teknologi Survei dan Pemetaan Dasar, Departemen Teknologi Kebumian, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah Mada 2 Dosen Teknologi Survei dan Pemetaan Dasar, Departemen Teknologi Kebumian, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah Mada
Penulis Korespondensi: Gani Mahendra | Email: ganimahendra99@mail.ugm.ac.id Diterima ( Received ): 05/Oct/2022     Direvisi ( Revised ): 16/Nov/2022    Diterima untuk Publikasi ( Accepted ): 28/Nov/2022

## ABSTRAK
Teknik Synthetic Aperture Radar (SAR) interferometri merupakan salah satu metode yang digunakan untuk pengamatan deformasi permukaan. Teknik SAR interferometri memiliki kelebihan yaitu dapat mengukur besarnya deformasi permukaan hingga satuan milimeter.  Walaupun  teknik  SAR  Interferometri  memiliki  kelebihan,  teknik  SAR  interferometri  tetap  memiliki  kekurangan  yaitu hanya dapat memberikan informasi deformasi permukaan 1 dimensi (vertikal) saja. Kelemahan tersebut mengakibatkan teknik SAR interferometri  sulit  digunakan  untuk  membantu  dalam  proses  interpretasi  sumber  dan  mekanisme  deformasi  yang  terjadi. Penelitian ini bertujuan untuk ekstraksi deformasi permukaan 2.5-D (2.5 Dimensi) akibat gempa bumi Iran 14 November 2021. Data yang  digunakan  untuk  uji  algoritma  2.5-D  adalah  citra  SAR  Sentinel-1  sebanyak  2  pasang  citra.  Citra  tersebut  adalah  citra yang diakuisisi pada tanggal 13 November 2021 dan 19 November 2021. Citra SAR Sentinel-1A diolah menggunakan perangkat lunak GMTSAR dengan arah orbit ascending dan descending . Citra SAR Sentinel-1A yang sudah diolah menggunakan GMTSAR menghasilkan pergeseran permukaan tanah terhadap arah pandang satelit (Line of Sight) . Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa komponen horizontal terjadi pergeseran sebesar 200 mm ke arah barat. Pergeseran komponen vertikal mengalami kenaikan permukaan tanah sebesar 541 mm pada area utara dan penurunan permukaan tanah maksimal sebesar 231 mm pada area selatan. Berdasarkan hasil tersebut,  diketahui  bahwa  nilai  pergeseran  komponen  vertikal  lebih  besar  daripada  komponen  horizontal.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa gempa bumi Iran 14 November 2021 diindikasikan disebabkan oleh aktivitas sesar dengan mekanisme sesar naik (thrust fault) .
Kata Kunci : SAR Interferometri, 2.5-D, GMTSAR, deformasi koseismik, gempa bumi Iran 2021

## ABSTRACT
Interferometry  Synthetic  Aperture  Radar  (SAR)  technique  is  one  of  the  methods  used  to  observe  surface  deformation.  The  SAR interferometry technique has the advantage that it can measure the magnitude of surface deformation up to millimeters. Although the SAR Interferometry technique has advantages, the SAR interferometry technique still has a disadvantage, namely that it can only provide 1-dimensional (vertical) surface deformation information. These weaknesses make it difficult for interferometric SAR techniques to be used to make the deformation mechanism that occurs. This study to extract 2.5-D surface deformation (2.5 Dimensions) due to the Iran earthquake 14 November 2021. The data used for this study is Sentinel-1 SAR images with 2 pairs of images. These images are images acquired on November 13, 2021 and November 19, 2021. Sentinel-1A SAR images were processed using GMTSAR with ascending and descending orbit directions. Sentinel-1A SAR imagery that has been processed using GMTSAR results in a shift in the ground surface towards the satellite's line of sight (Line of Sight). The results of this study note that the horizontal component that occurs is a shift of 200 mm to the west. The vertical component shift experienced an increase in ground level of 541 mm in the northern area and a maximum land subsidence of 231 mm in the southern area. Based on these results, it is known that the shift value of the vertical component is greater than the horizontal component. This shows that the November 14, 2021 Iran earthquake was indicated by fault activity with a thrust fault mechanism.
Keywords : SAR Interferometry, 2.5-D, GMTSAR, coseismic deformation, 2021 Iran earthquake
© Author(s) 2022.  This is an open access article under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License ( CC BY-SA 4.0) .

## 1. Pendahuluan
Teknik Synthetic  Aperture  Radar (SAR)  interferometri digunakan sejak tahun 1993 (Massonnet dkk., 1993), teknik SAR  interferometri  telah  menjadi  metode  yang  penting dalam deteksi deformasi permukaan tanah akibat aktivitas vulkanis  dan  tektonis  (Elliott  dkk.,  2016).  Teknik  SAR interferometri  saat  ini  telah  mengalami  perkembangan yang  signifikan  pada  sistem  satelit  dan  pemrosesan  data. Perkembangan  tersebut  mengakibatkan  peningkatan teknik  SAR  interferometri  untuk  pengamatan  deformasi dan  perubahan  permukaan  tanah  (Pepe  &  Calò,  2017). Walaupun SAR interferometri telah mengalami perkembangan  yang  signifikan,  pengamatan  deformasi permukaan menggunakan teknik SAR interferometri masih memiliki kekurangan.
Salah satu kekurangan teknik SAR Interferometri adalah hanya dapat memberikan informasi pergeseran permukaan tanah 1 dimensi berdasarkan pergerakan yang sejajar dengan arah pandang sensor satelit ( Line of Sight) (Wright dkk., 2004). Efek dari kekurangan tersebut, teknik SAR  interferometri  tidak  dapat  memberikan  informasi deformasi permukaan dalam posisi 3 dimensi. Seharusnya informasi  yang  dihasilkan  dari  pengukuran  deformasi permukaan  adalah  informasi  3  dimensi  (X,  Y,  dan  Z). Informasi  pergeseran  X  adalah  komponen  pergeseran  ke arah  timur-barat  (T-B).  Informasi  pergeseran  Y  adalah komponen  pergeseran  ke  arah  utara-selatan  (U-S). Informasi  pergeseran  Z  adalah  komponen  pergeseran vertikal up-down (U-D). Deformasi permukaan tanah yang terekam oleh citra SAR merupakan deformasi permukaan yang sejajar dengan arah  pandang sensor satelit (Line-of- Sight) .
Deformasi  permukaan  dalam  tiga  dimensi  dapat ditentukan dengan beberapa kombinasi beberapa metode berikut  (Hu  dkk.,  2014)  :  (1)  kombinasi  teknik  SAR interferometri  dengan Offset-Tracking (Himematsu  & Furuya,  2020),  (2)  kombinasi  teknik  SAR  interferometri dengan Multiple  Aperture  Interferometry (MAI)  (Baek  & Jung, 2020), (3) Multi-pass offset-tracking (De Michele dkk.,
2010).  Perlu  diketahui  bahwa  metode  MAI  dan offset- tracking memiliki tingkat presisi dan resolusi spasial yang lebih  rendah  dibandingkan  teknik  SAR  interferometri (Panuntun, 2022). Akibat dari kekurangan tersebut adalah produk  dari  hasil  pengolahan  menggunakan  metode  MAI dan offset-tracking akan  memiliki  resolusi  spasial  yang rendah daripada produk asalnya.
Kelemahan tersebut dapat diatasi dengan menggunakan algoritma  yang  dapat  digunakan  untuk  menghitung besarnya deformasi permukaan menggunakan teknik SAR
interferometri. Teknik SAR interferometri tetap digunakan agar tingkat presisi dan resolusi spasial tidak berubah dan tetap  terjaga.  Teknik  SAR  interferometri  mampu menghasilkan presisi hingga fraksi milimeter dan resolusi spasial dengan tingkat kerapatan hingga fraksi centimeter. Harapannya dengan presisi dan resolusi spasial yang tidak berubah  dan  tetap  terjaga,  informasi  penting  yang diberikan saat interpretasi dan analisis mekanisme gempa bumi tidak hilang dan tetap terjaga.
Ekstraksi 2.5-D merupakan pergeseran yang memberikan informasi arah timur-barat (T-B) dan vertikal. Pergeseran tersebut dapat ditentukan dengan menggunakan minimal 2 buah citra SAR yang memiliki arah orbit  berbeda  (Panuntun,  2021).  Penelitian  sebelumnya menunjukkan bahwa ekstraksi 2.5-D dapat memvisualisasikan  deformasi  permukaan  lebih  baik daripada  1-D  (Huang  dkk.,  2016)  dan  dapat  membantu menentukan  sumber  mekanisme  gempa  yang  terjadi  (Xu dkk., 2019).
Salah  satu  gempa  terbaru  yang  dapat  terekam  dengan baik oleh satelit SAR Sentinel-1A adalah gempa bumi Iran yang  terjadi  pada  tanggal  14  November  2021 (https://comet.nerc.ac.uk/earthquakes/us7000fu12.html). Gempa  tersebut  memiliki  magnitudo  sebesar  6.4  dengan kedalaman  10  Km.  Berdasarkan  dari United  Stated Geological Survey (USGS), episentrum gempa terletak pada koordinat  27,727°  lintang  utara  dan  56,072°  bujur  timur (Gambar 1b). Gempa Iran 2021 ini terjadi di sekitar Sesar Zagros (Nissen dkk., 2011).  Sesar Zagros merupakan sesar dengan  tipe  sesar  naik (thrust  fault) (Ghanbarian  & Derakhshani, 2022). Gambar 1b menunjukkan bahwa garis merah  adalah  letak  dari  Sesar  Zagros  dan  bintang  hijau merupakan  pusat  gempa  bumi  Iran  14  November  2021. Sesar Zagros merupakan sesar aktif yang ada di area Iran. Hal tersebut  dapat  diketahui dari Gambar  1b, Gambar  1a merupakan gambar yang menunjukkan gempa yang pernah terjadi di Iran dari tahun 1905 – 2022. Gempa di Iran paling banyak terjadi pada wilayah di sekitar Sesar Zagros. Warna merah,  hijau,  dan  biru  menunjukkan  kedalaman  gempa yang  pernah  terjadi  di  Iran,  semakin  merah  warna lingkaran maka kedalaman gempa tersebut akan semakin dangkal atau  dekat dengan permukaan bumi. Warna  biru menunjukkan  bahwa  gempa  yang  terjadi  semakin  dalam dan semakin jauh dari permukaan bumi. Lingkaran setiap titik  gempa  memiliki  ukuran  yang  berbeda-beda, perbedaan  tersebut  menunjukkan  besarnya  magnitudo gempa.  Lingkaran  yang  memiliki  ukuran  semakin  besar menunjukkan  bahwa  magnitudo  gempa  yang  terjadi semakin  besar,  semakin  kecil  ukuran  lingkaran  maka magnitudo gempa semakin kecil.
Gambar 1 Lokasi Gempa Bumi Iran 14 November 2021. (a) Lingkaran menunjukkan gempa yang pernah terjadi di Iran dari tahun 1905 – 2022 berdasarkan data dari USGS. Warna merah, hijau, dan biru menunjukkan kedalaman gempa bumi yang pernah terjadi di Iran. (b) Garis warna kuning dengan pola putus-putus menunjukkan lokasi dari Sesar Zagros. Bintang hijau menunjukkan lokasi pusat gempa bumi Iran 14 November 2021. Kotak merah menunjukkan lokasi utama dari penelitian.
Penelitian ini mencoba untuk melakukan ekstraksi 2.5-D menggunakan  algoritma  2.5-D  dari multiple citra  SAR Sentinel-1A.  Data  yang  digunakan  untuk  dilakukan ekstraksi  adalah  data  gempa  bumi  Iran  2021.  Citra  SAR Sentinel-1A  sebanyak  dua  pasang  diolah  menggunakan perangkat lunak GMTSAR untuk memperoleh besarnya LOS. Setelah LOS diketahui, ekstraksi deformasi permukaan 2.5- D  dapat  dihitung  menggunakan  algoritma  2.5-D.  Secara teori, hasil ekstraksi 2.5-D mampu memberikan informasi tentang  deformasi  permukaan  yang  terjadi  lebih  baik daripada  pergeseran  1-D.  Hal  tersebut  dikarenakan  hasil ekstraksi  2.5-D  dapat  membantu  interpretasi  mekanisme sumber  deformasi  permukaan.  Setelah  ekstraksi  2.5-D dengan  data  gempa  bumi  Iran  2021  menggunakan algoritma  2.5-D  berhasil,  harapannya  ekstraksi  2.5-D menggunakan  algoritma  2.5-D  dapat  digunakan  untuk ekstraksi informasi mekanisme sumber gempa bumi yang terjadi  di  Indonesia.  Algoritma  2.5-D  dapat  digunakan untuk ekstraksi 2.5-D di Indonesia asalkan gempa bumi di Indonesia  dapat  terekam  oleh  satelit  SAR  dan interferogram dapat terbentuk dengan sempurna.

## 2. Data dan Metodologi
2.1. Data dan Lokasi
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  citra SAR Sentinel-1A master (citra SAR yang direkam sebelum terjadinya gempa bumi) dan slave (citra SAR yang direkam sesudah  terjadinya  gempa  bumi) dengan  arah  orbit ascending serta descending (Gambar  2). Shuttle  Radar Topography Mission Digital Elevation Model 1 (SRTM DEM1) dengan resolusi 30 meter, data tersebut digunakan untuk menghilangkan efek topografi. Lokasi penelitian ini berada pada area di sekitar gempa bumi Iran 14 November 2021 (Gambar  1c).  Data  Citra  SAR  harus  direkam  sebelum (master) dan sesudah (slave) kejadian gempa bumi Iran 14
November 2021. Resolusi temporal antara citra master dan slave tidak boleh terlalu jauh, sehingga data yang digunakan harus di tahun dan bulan yang sama yaitu bulan November tahun 2021.
Gambar 2 Footprint Citra Sentinel-1A. Kotak warna merah menunjukkan citra SAR Sentinel-1A dengan arah orbit ascending . Kotak warna kuning menunjukkan citra SAR Sentinel-1A dengan arah orbit descending .
Resolusi  Spasial  antara  citra master dan slave yang terlalu  lama  mengakibatkan  tingkat  koherensi  citra  yang rendah. Tingkat koherensi citra yang rendah mengakibatkan  interferogram  tidak  terbentuk  dengan sempurna.  Apabila interferogram  tidak terbentuk dengan sempurna maka ekstraksi 2.5-D tidak dapat dilakukan. Oleh karena  itu,  resolusi  citra master dan slave tidak  boleh terlalu  lama  agar  tetap  memiliki  tingkat  koherensi  yang tinggi.  Tingkat  koherensi  yang  tinggi  mengakibatkan
interferogram  dapat  terbentuk  dengan  sempurna. Interferogram  yang  terbentuk  dengan  sempurna  dapat digunakan untuk ekstraksi 2.5-D. Interferogram kedua arah orbit  yang  terbentuk  dengan  sempurna  dapat  digunakan untuk ekstraksi 2.5-D.
2.2. Metodologi
Pengolahan citra SAR Sentinel-1A untuk orbit ascending dan descending menggunakan  perangkat  lunak  berbasis UNIX  yaitu  GMTSAR  (Sandwell  dkk.,  2011).  Tahapan pengolahan citra SAR Sentinel-1A antara lain ;
1. Koregistrasi Citra Tahapan  ini  merupakan  tahapan  pertama  dalam pengolahan citra SAR Sentinel-1A. Tujuan dari tahapan ini adalah untuk menyelaraskan piksel citra master dan slave .  Tahapan  ini  digunakan  untuk  memastikan  data yang terekam memiliki koordinat yang sama.
2. Pembentukan Interferogram Pembentukan interferogram merupakan tahapan kedua dalam pengolahan citra SAR Sentinel-1A menggunakan GMTSAR setelah koregistrasi citra. Interferogram dapat terbentuk melalui proses penampalan citra master dan slave . 3. Proses Differential InSAR
Proses Differential InSAR  merupakan  tahapan pengurangan  efek  topografi  menggunakan  data  DEM. Proses  ini  digunakan  untuk  menaikkan Signal  Noise Ratio (SNR).  Proses filtering dilakukan  dengan menggunakan  metode advance  goldstein (Goldstein  & Werner, 1998),
4. Phase Unwrapping Tahapan  ini,  beda  fase  antara  citra master dan slave diubah  menjadi  nilai  deformasi.  Proses  perubahan tersebut  dilakukan  menggunakan  algoritma  SNAPHU (Chen & Zebker, 2002).
5. Geocoding
Tahapan  ini  dikerjakan  untuk  mengubah  sistem koordinat  interferogram  dari  sistem  koordinat  radar menjadi sistem koordinat geodetis WGS 84.
Ekstraksi  2.5-D  menggunakan  metode  yang  pernah digunakan  oleh  Fujiwara  dkk.  (2000).  Metode  tersebut berhasil  digunakan  untuk  pengamatan  deformasi koseismik  gempa  bumi.  Ekstraksi  2.5-D  dihitung menggunakan  ekstraksi  LOS  dengan  arah  orbit  yang berbeda.  Rumus  yang  digunakan  untuk  ekstraksi  2.5-D adalah.
𝑈 = −ℎ𝑧. cos(𝜑) . sin(𝜃) + 𝑣𝑒. cos⁡(𝜃) (1)
Simbol 𝜑 dan 𝜃 adalah simbol untuk azimuth vektor dan sudut insiden. Simbol hz dan ve merupakan simbol untuk pergeseran horizontal dan vertikal.
LOS  hasil  pengolahan  citra  SAR  Sentinel-1A menggunakan GMTSAR dipotong pada area sekitar gempa bumi Iran 14 November 2021. LOS dipotong agar penelitian ini  hanya  berfokus  pada  area  gempa  bumi  Iran  14
November  2021.  LOS  yang  sudah  dipotong  kemudian dilakukan sampling data dengan metode interpolasi linear. Sampling  data  tersebut  digunakan  untuk  mempercepat proses perhitungan ekstraksi 2.5-D. Ekstraksi 2.5-D dicari menggunakan perhitungan metode hitung kuadrat terkecil. Hasil  dari  pengolahan  data  kemudian  divisualisasikan menggunakan perangkat lunak GMT (Wessel dkk., 2019)

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada penelitian ini, sinyal gempa bumi Iran tanggal 14 November 2021 dapat terekam dengan jelas oleh citra SAR sehingga interferogram dapat terbentuk dengan sempurna pada kedua arah orbit ascending dan descending (Gambar 3).  Pola  interferogram  yang  terbentuk  dengan  sempurna dapat digunakan untuk perhitungan ekstraksi 2.5-D.
Gambar 3 Hasil Interferogram (a) arah orbit ascending (b) arah orbit descending . Bintang Warna Hitam merupakan lokasi pusat Gempa Bumi Iran 14 November 2021. Garis putus-putus berwarna kotak menunjukkan area tersebut terjadi kenaikan permukaan tanah. Garis putus-putus berwarna kuning menunjukkan area tersebut terjadi penurunan permukaan tanah.
Gambar 3 menunjukkan bahwa interferogram memiliki pola yang sama untuk kedua arah orbit. Pola Interferogram yang  terbentuk  pada  area  selatan  (kotak  putus-putus warna  kuning)  adalah  dari  warna  ungu  menuju  warna merah, pola warna tersebut mengindikasikan area tersebut mengalami  pergerakan  menjauhi  sensor  satelit,  artinya permukaan tanah mengalami penurunan. Pola interferogram  yang  terbentuk  pada  area  utara  (kotak putus-putus  warna  merah)  adalah  dari  warna  merah menuju  warna  ungu.  Pola  tersebut  mengindikasikan permukaan tanah area tersebut bergerak mendekati sensor satelit,  artinya  permukaan  tanah  mengalami  kenaikan permukaan tanah.
Hasil  dari  pengolahan  citra  SAR  Sentinel-1A menggunakan GMTSAR adalah Line-of-Sight (LOS). Gambar 4 berikut menunjukkan hasil LOS dari pengolahan citra SAR Sentinel-1A menggunakan perangkat lunak GMTSAR.
Gambar 4 Hasil Line of Sight (LOS). (a) arah orbit ascending . (b) arah orbit descending. Bintang Warna Hitam merupakan lokasi pusat Gempa Bumi Iran 14 November
2021. Garis putus-putus berwarna kotak menunjukkan area tersebut terjadi kenaikan permukaan tanah. Garis putus-putus berwarna kuning menunjukkan area tersebut terjadi penurunan permukaan tanah.
Hasil Line of Sight (LOS) gempa bumi Iran 14 November 2021  memiliki  pola  warna  yang  sama.  Area  utara  (kotak putus-putus berwarna merah) didominasi oleh warna biru tua. Hal tersebut mengindikasikan pada area utara terjadi kenaikan  permukaan  tanah  dengan  kenaikan  maksimal sebesar  354  mm.  Area  selatan  (kotak  putus-putus berwarna  kuning)  didominasi  oleh  warna  merah  tua. Warna  tersebut  mengindikasikan  bahwa  area  sebelah selatan  mengalami  penurunan  permukaan  tanah  dengan penurunan maksimal sebesar 175 mm.
Hasil dari ekstraksi 2.5-D adalah pergeseran horizontal dan  vertikal.  Gambar  5  menunjukkan  hasil  dari  ekstraksi 2.5-D  komponen  pergeseran  horizontal.  Gambar  6 menunjukkan  hasil  dari  ekstraksi  2.5-D  komponen pergeseran vertikal.
Gambar 5 Hasil Ekstraksi 2.5-D Komponen Horizontal. (a) Pergeseran Komponen Horizontal (b) Standar Deviasi Komponen Horizontal.
Berdasarkan hasil ekstraksi 2.5-D pergeseran komponen horizontal  terjadi  pergeseran  maksimal  sebesar  180  mm dan  pergeseran  minum  sebesar  -180  mm.  Nilai  standar
deviasi untuk komponen pergeseran horizontal maksimal adalah sebesar 0.95 mm dan standar deviasi minimumnya sebesar 0.85 mm.
Gambar 6 Hasil Ekstraksi 2.5-D Komponen Vertikal. (a) Pergeseran Komponen Vertikal (b) Standar Deviasi Pergeseran Komponen Vertikal. Bintang Warna Hitam merupakan lokasi pusat Gempa Bumi Iran 14 November 2021. Garis putus-putus berwarna kotak menunjukkan area tersebut terjadi kenaikan permukaan tanah. Garis putus-putus berwarna kuning menunjukkan area tersebut terjadi penurunan permukaan tanah.
Berdasarkan hasil ekstraksi 2.5-D pergeseran komponen vertikal  pada  area  utara  (kotak  putus-putus  berwarna merah) didominasi oleh warna coklat tua. Warna tersebut menunjukkan  bahwa  area  utara  terjadi  kenaikan
permukaan tanah dengan kenaikan maksimal sebesar 541 mm.  Area  selatan  (kotak  putus-putus  berwarna  kuning) didominasi  oleh  warna  biru  tua.  Warna  tersebut menunjukkan  bahwa  area  selatan  mengalami  penurunan permukaan  tanah  dengan  penurunan  maksimal  sebesar 231 mm. Hasil ekstraksi 2.5-D pada pergeseran komponen horizontal  diketahui  pergeseran  ke  arah  timur  dan  barat dengan  pergeseran  maksimal  sebesar  192  mm.  Hasil ekstraksi 2.5-D diketahui bahwa nilai pergeseran vertikal lebih dominan daripada nilai pergeseran horizontal.
Identifikasi  sumber  mekanisme  gempa  berdasarkan pergeseran LOS 1-D lebih sulit dilakukan karena LOS 1-D hanya  memberikan  informasi  pergeseran  permukaan tanah  menjauhi  atau  mendekati  sensor  satelit.  Ekstraksi 2.5-D  dapat  memberikan  informasi  sumber  mekanisme gempa  yang  terjadi.  Ekstraksi  2.5-D  dapat  dicari  dari pergeseran  LOS  dengan  perhitungan  hitung  kuadrat terkecil  (Panuntun,  2021).  Ekstraksi  2.5-D  dapat memberikan hasil yang baik dengan menggunakan empat data LOS (Wang dkk., 2020) atau dengan menggunakan tiga data LOS (Panuntun, 2022). Akan tetapi, pada ekstraksi 2.5- D  gempa  bumi  Iran  14  November  2021  hanya menggunakan dua data LOS. Ekstraksi 2.5-D gempa Iran 14 November 2021 data LOS yang tersedia dan terlihat jelas hanya dua data LOS saja.
Berdasarkan  hasil  ekstraksi  2.5-D  pergeseran  vertikal lebih dominan daripada pergeseran vertikal. Hal tersebut mengindikasikan bahwa sumber  mekanisme gempa bumi Iran  14  November  2021  diakibatkan  oleh  aktivitas  sesar naik.

## 4. Kesimpulan
Dari  hasil ekstraksi 2.5-D deformasi  permukaan akibat gempa  bumi  Iran  14  November  2021  dapat  diketahui bahwa  mekanisme  gempa  tersebut  diindikasikan disebabkan oleh aktivitas sesar naik. Ekstraksi 2.5-D dapat memberikan informasi pergeseran permukaan yang lebih baik daripada pergeseran 1-D. Selain itu, hasil ekstraksi 2.5- D dapat membantu interpretasi mekanisme sumber gempa bumi.
Penulis  menyarankan  agar  dilakukan  penelitian  lebih lanjut  dengan  membandingkan  hasil  pergeseran  vertikal ekstraksi  2.5-D  dengan  pengukuran  GNSS.  Selanjutnya, diharapkan ekstraksi 2.5-D dapat diterapkan di Indonesia untuk  membantu  interpretasi  sumber  gempa  bumi  di Indonesia.

## 5. Pernyataan Konflik Kepentingan
Penulis  menyatakan  tidak  ada  konflik  kepentingan dalam penelitian ini

## 6. Referensi
Baek, W. K., & Jung, H. S. (2020). Precise Three-Dimensional Deformation  Retrieval  in  Large  and  Complex Deformation  Areas  via  Integration  of  Offset-Based
Unwrapping  and  Improved  Multiple-Aperture  SAR Interferometry:  Application  to  the  2016  Kumamoto Earthquake.
Engineering , 6 (8), 927 – 935. https://doi.org/10.1016/J.ENG.2020.06.012
Chen, C. W., & Zebker, H. A. (2002). Phase unwrapping for large  SAR  interferograms:  statistical  segmentation and  generalized  network  models. IEEE  Transactions on Geoscience and Remote Sensing , 40 (8), 1709 – 1719. https://doi.org/10.1109/TGRS.2002.802453
De Michele, M., Raucoules, D., De Sigoyer, J., Pubellier, M., & Chamot-Rooke, N. (2010). Three-dimensional surface displacement of the 2008 May 12 Sichuan earthquake (China)  derived  from  Synthetic  Aperture  Radar: Evidence  for  rupture  on  a  blind  thrust. Geophysical Journal International , 183 (3), 1097 – 1103. https://doi.org/10.1111/J.1365-246X.2010.04807.X Elliott, J. R., Walters, R. J., & Wright, T. J. (2016). The role of space-based  observation  in  understanding  and responding  to  active  tectonics  and  earthquakes.
Nature
Communications , 7 (1), 13844. https://doi.org/10.1038/ncomms13844
Fujiwara,  S.,  Nishimura,  T.,  Murakami,  M.,  Nakagawa,  H., Tobita,  M.,  &  Rosen,  P.  A.  (2000).  2.5-D  surface deformation  of  M6.1  earthquake  near  Mt  Iwate detected by SAR interferometry. Geophysical Research Letters ,
27 (14), 2049 – 2052. https://doi.org/10.1029/1999GL011291
Ghanbarian, M. A., & Derakhshani, R. (2022). The folds and faults  kinematic  association  in  Zagros. Scientific Reports , 12 (1),
8350.
https://doi.org/10.1038/s41598-022-12337-8 Goldstein,  R.  M.,  &  Werner,  C.  L.  (1998).  Radar interferogram  filtering  for  geophysical  applications. Geophysical  Research  Letters , 25 (21),  4035 – 4038. https://doi.org/10.1029/1998GL900033
Grandin, R., Klein, E., Métois, M., & Vigny, C. (2016). Three- dimensional  displacement  field  of  the  2015  Mw8.3 Illapel  earthquake  (Chile)  from  across-  and  along- track  Sentinel-1  TOPS  interferometry. Geophysical Research
Letters , 43 (6), 2552 – 2561. https://doi.org/https://doi.org/10.1002/2016GL06
7954
Himematsu,  Y.,  &  Furuya,  M.  (2020).  Coseismic  and Postseismic Crustal Deformation Associated With the 2016  Kumamoto  Earthquake  Sequence  Revealed  by PALSAR-2 Pixel Tracking and InSAR. Earth and Space
Science , 7 (10), e2020EA001200. https://doi.org/10.1029/2020EA001200
Hu, J., Li, Z. W., Ding, X. L., Zhu, J. J., Zhang, L., & Sun, Q. (2014). Resolving  three-dimensional  surface  displacements from  InSAR  measurements:  A  review. Earth-Science Reviews , 133 , 1 – 17. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.earscirev. 2014.02.005
Huang, M.-H., Tung, H., Fielding, E. J., Huang, H.-H., Liang, C., Huang,  C.,  &  Hu,  J.-C.  (2016).  Multiple  fault  slip
triggered  above  the  2016  Mw  6.4  MeiNong earthquake  in  Taiwan. Geophysical  Research  Letters , 43 (14), 7459 – 7467.
https://doi.org/https://doi.org/10.1002/2016GL06 9351
Liu, J., Jun, H., Xu, W., 李志伟 Z., Jian-Jun, Z., Ding, X., & Zhang,
L.  (2019).  Complete  Three‐Dimensional  Coseismic Deformation  Field  of  the  2016  Central  Tottori Earthquake  by  Integrating  Left‐  and  Right‐Looking InSAR  Observations  W ith  the  Improved  SM‐VCE Method. Journal of Geophysical Research: Solid Earth , 124 . https://doi.org/10.1029/2018JB017159 Massonnet, D., Rossi, M., Carmona, C., Adragna, F., Peltzer, G., Feigl, K., & Rabaute, T. (1993). The displacement field  of  the  Landers  earthquake  mapped  by  radar interferometry. Nature , 364 (6433), 138 – 142. https://doi.org/10.1038/364138A0
Nissen, E., Tatar, M., Jackson, J. A., & Allen, M. B. (2011). New views on earthquake faulting in the Zagros fold-and- thrust belt of Iran. Geophysical Journal International ,
186 (3),  928 – 944.  https://doi.org/10.1111/J.1365- 246X.2011.05119.X
Panuntun, H. (2021). Geodetic slip model of the November 26,  2019  Albania  earthquake  estimated  from Sentinel-1 TOPS interferometry. Tectonophysics , 807 , 228814. https://doi.org/10.1016/J.TECTO.2021.228814 Panuntun, H. (2022). 2.5-D Surface Deformation due to the 24 January 2020 Elazig, Turkey Earthquake Estimated by Multiple Sentinel-1 InSAR Data . January 2020 , 1 – 5. https://doi.org/10.1109/apsar52370.2021.9688500
Pepe,  A.,  &  Calò,  F.  (2017).  A  Review  of  Interferometric Synthetic  Aperture  RADAR  (InSAR)  Multi-Track Approaches  for  the  Retrieval  of  Earth’s  Surface Displacements. In Applied Sciences (Vol. 7, Nomor 12). https://doi.org/10.3390/app7121264
Sandwell,  D.,  Mellors,  R.,  Tong,  X.,  Wei,  M.,  &  Wessel,  P. (2011).  Open  radar  interferometry  software  for mapping  surface  Deformation. Eos,  Transactions American  Geophysical  Union , 92 (28),  234 – 234. https://doi.org/10.1029/2011EO280002
Wang, Z., Liu, G., hu, L., Tao, Q., & Yu, S. (2020). Method for determining  weight  matrix  for  resolving  three- dimensional surface deformation using Multi-LOS D- InSAR  technology. International  Journal  of  Applied Earth Observation and Geoinformation , 88 . https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102062
Wessel, P., Luis, J. F., Uieda, L., Scharroo, R., Wobbe, F., Smith, W. H. F., & Tian, D. (2019). The Generic Mapping Tools Version  6. Geochemistry,  Geophysics,  Geosystems , 20 (11), 5556 – 5564. https://doi.org/10.1029/2019GC008515
Wright,  T.,  Parsons,  B.,  &  Lu,  Z.  (2004).  Toward  mapping surface deformation in three dimensions using InSAR. Geophys. Res. Lett , 31 . https://doi.org/10.1029/2003GL018827
Xu,  G.,  Xu,  C.,  Wen,  Y.,  &  Yin,  Z.  (2019).  Coseismic  and Postseismic Deformation of the 2016 MW 6.2 Lampa Earthquake,  Southern  Peru,  Constrained  by Interferometric Synthetic Aperture Radar. Journal of Geophysical Research: Solid Earth , 124 (4), 4250 – 4272. https://doi.org/https://doi.org/10.1029/2018JB01 6572