## INSAN
Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental http://e-journal.unair.ac.id/index.php/JPKM p-ISSN 2528-0104 | e-ISSN 2528-5181

## RESEARCH ARTICLE / ARTIKEL PENELITIAN
Attention Bias as a Moderator on the Correlation between Positive Affect and Happiness in Adolescents ( Bias Atensi sebagai Moderator pada Hubungan antara Afek Positif dan Kebahagiaan di Populasi Remaja )
NURLYTA CANDRA DEWI [1] & EKO HANDAYANI [2]
[1] Ilmu Psikologi, Fakultas Psikologi, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia
[2] Laboratorium Cognition, Affect, and Well-being, Fakultas Psikologi, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia

## ABSTRACT
Previous research has shown a significant correlation between positive affect and happiness. However, previous  studies  have  used  more  conscious  measures,  while  positive  affect  influences  cognitive function  through  unconscious  processes.  This  study  proposes  attentional  bias  as  an  unconscious process that is assumed to moderate the correlation between positive affect and happiness, especially in the adolescent population. This study used a correlational design with the total participants of 87 high school students ( M = 16.5 years). Three measurements were used; Subjective Happiness Scale for Happiness,  Positive  and  Negative  Affect  Schedule  for  positive  affect,  and  Emotional  Stroop  Task  for attentional bias. The results of the moderating analysis using Jamovi showed that attentional bias on word  stimulus  related  to  happiness and  threat  was  significantly  moderated  the  correlation  between positive  affect  and  happiness.  The  results  of  this  study  can  be  used  as  a  reference  for  designing interventions on attentional bias in the adolescent population.
Keywords: adolescent, attentional bias, happiness, positive affect

## ABSTRAK
Penelitian terdahulu membuktikan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara afek positif dan kebahagiaan.  Namun,  penelitian  terdahulu  lebih  banyak  menggunakan  pengukuran  yang  disadari, sementara  afek  positif  memberikan  pengaruh  pada  fungsi  kognitif  melalui  proses  yang  juga  tidak disadari.  Penelitian  ini mengajukan  bias atensi  sebagai proses  tidak  disadari  yang  diasumsikan akan memoderasi hubungan antara afek positif dan kebahagiaan khususnya di populasi remaja. Penelitian ini menggunakan desain korelasional dengan partisipan sebanyak 87 remaja SMA dan SMK (M = 16,5 tahun). Kebahagiaan diukur dengan Subjective Happiness Scale , afek positif diukur dengan Positive and Negative Affect  Schedule ,  dan  bias  atensi  diukur  menggunakan  tugas  kognitif Emotional  Stroop  Task . Hasil analisis moderation dengan Jamovi menunjukkan bahwa bias atensi pada stimulus kata terkait kebahagiaan maupun kata terkait ancaman secara signifikan memoderasi hubungan antara afek positif dan kebahagiaan. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai acuan untuk merancang intervensi pada bias atensi di populasi remaja.
Kata kunci: afek positif, bias atensi, kebahagiaan, remaja
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental, 2023, Vol. 8(1), 64-89, doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89 Dikirimkan: 09/11/2023 Diterima: 26/06/2023 Diterbitkan: 28/06/2023 Editor: Rahkman Ardi *Alamat korespondensi: nurlytacandra@gmail.com
Naskah  ini  merupakan  naskah  dengan  akses  terbuka  dibawah  ketentuan  the  Creative Common  Attribution  License  ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ),  sehingga penggunaan,  distribusi,  reproduksi  dalam  media  apapun  atas  artikel  ini  tidak  dibatasi, selama sumber aslinya disitir dengan baik.

## I N T R O D U C T I O N
Adolescence  is  a  period  of  "storm  and  stress",  characterized  by  increased  emotional  turmoil  and heightened risks of behavioral problems (Arnett, 1999). At this phase, adolescents have an imminent risk  of  various  types  of  problems.  Nonetheless,  research  has  shown  that  most  adolescents  can  still become fully functioning and adaptive adults (Arnett, 1999) . Moreover, most adolescents still show a high level of happiness (Uusitalo-Malmivaara, 2014). Several online articles are accessible on how to increase happiness in adolescents. Among these are “ 11 Easy Ways to Teach Teens to Be Happier ” by Rompies (2021) and “ Tips on Being Happy for Teens ” by Wicaksono (2020). These articles commonly argue  that  happiness  is  considered  important  for  adolescents.  This  assumption  of  the  importance  of happiness  has  driven  researchers  to  a  continuous  endeavor  to  understand  happiness  in more  depth (Raila et al., 2015; Alexander et al., 2021).
Happiness is defined as a pleasant experience, a sense of satisfaction, or positive well-being, combined with  the  feeling  that  life  is  good,  meaningful,  and  valuable  (Lyubomirsky,  2008).  It  is  considered important for adolescents because it can have a positive influence on various aspects of adolescent life. Previous research has found that happiness in adolescents is positively correlated with their academic performance (Mohd Hashim & Mohd Zaharim, 2020). This means that the higher their happiness level is, the better their academic performance is. In addition, it was also found that happy adolescents have good health and tend to have many friends (Van De Wetering et al., 2010).
There are three factors that can affect happiness, including circumstances, intentional activity, and set- point (Lyubomirsky et al., 2005). Circumstantial factors include country of residence, geography, and culture  in  which  one  lives,  as  well  as  their  demographic  factors  such  as  age,  gender,  and  ethnicity (Diener  et  al.,  1999).  Intentional  activities  are  activities  or  actions  that  can  be  chosen  by  someone (Lyubomirsky  et  al.,  2005).  Meanwhile,  set-points  refer  to  factors  that  have  been  predetermined genetically  and  are  assumed  to  be  unchanged,  stable  over  time,  and  not  easily  influenced  by  other factors (Lyubomirsky et al., 2005). One form of set-point is affect  (Lyubomirsky et al., 2005).
Affect is a general term that covers a broad range of feelings (Watson & Clark, 1984).  In the field of psychology,  this  term  is  often  used  interchangeably  with  emotion  and  mood,  without  no  clear-cut conceptual differences (Ekkekakis, 2013). Positive affect is the experience of a range of emotions that reflect  pleasant  involvement  with  the  environment,  such  as  enthusiasm,  energy,  and  determination (Watson,  1998;  King  &  Hikcs,  2013).  It  reflects  a  tendency  to  experience  positive  emotions  and  is considered  a  hallmark  of  happiness  (Lyubomirsky  et  al.,  2005).  Individuals  who  experience positive affect  tend  to  have  a  broad  range  of  attention  and  thinking,  which  eventually  lead  to  psychological growth and more optimal functioning (Fredrickson, 2001). Meanwhile, negative affect is an unpleasant mood,  such  as  depression, nervousness,  fear, anger, and  guilt  (Watson,  1998).  Individuals  with  high
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(1), 64-89 doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89
negative affect tend to preoccupy their minds with certain actions, such as running away (Fredrickson, 2001).
Although  affect  Is  generally  considered  a  stable  set-point  factor,  adolescents  experiences  frequent changes in their affective state as compared to adults (Larson et al., 2002). Moreover, adolescents have been  known  to  be  greatly  influenced  by  affect (Arnett,  1999).  Therefore,  we  believe  that  changes  in positive  affect  in  adolescents  will  influence  their  happiness.  This  study  aims  to  investigate  the correlation  between  positive  affect  and  happiness  among  adolescents.  Previous  research  by Lyubomirsky & Lepper (1999) and Singh & Jha (2008) found that positive affect and happiness were positively  correlated.  Adolescents  with  a  high  level  of  happiness  tend  to  feel  more  positive  affect (Diener  et  al.,  2009).  Furthermore,  positive  affect  has  also  shown  several  benefits  for  happiness, mental health, and successful living (Lyubomirsky et al., 2005).
Additionally,  affect  can  influence  cognitive  function  through  unconscious  or  automatic  processes (Bodenschatz  et  al.,  2018).  A  previous  study  by  Singh  &  Jha  (2008),  however,  investigated    the correlation  between  positive affect and  happiness  using  self-report  measures.  The  use  of  self-report overlooks  the  unconscious,  automatic  processes.  Hence,  other  variables  are  needed  that  can  help explain these automatic and unconscious processes in the link between positive affect and happiness. Previous  research  on  unconscious  processes  has  focused  on  attentional  bias.  A  study  found  that attentional  bias  was  associated  with  happiness  (Raila  et  al.,  2015)  and  another  study  found  its association  with positive affect  (Grafton  &  MacLeod, 2017).  Therefore,  in  this  study,  we  hypothesize attentional bias as an unconscious process that moderate the correlation between positive affect and happiness among adolescents.
A  study  by  Raila  et  al.  (2015)  documented  that  happiness  was  associated  with  an  attentional  bias towards  positive  stimuli.  In  other  words,  a  happier  person  spends  more  time  viewing  a  variety  of positive visual stimuli than neutral stimuli. Such attentional bias towards positive information likely lead to greater and more frequent positive perceptions, which will make a person perceive the world as a better place (Raila et al., 2015). Happy adolescents would pay more attention to funny videos on social  media.  Furthermore,  a  study  by  Grafton  &  MacLeod  (2017)  found  that  positive  affect  was positively  related  to  attentional  bias  towards  positive  stimuli.  Participants  who  had  higher  positive affect  showed  relatively  greater  attention  to  positive  information  than  neutral  information.  When reading a novel, a happy, excited, or proud adolescent would pay more attention to the plot that also made them happy.
Based  on  the  previous  studies  by  Raila  et  al.  (2015)  and  Grafton  &  MacLeod  (2017),  it  can  be concluded that attentional bias is related to happiness and positive affect. This led us to assume that attentional  bias  could  be  a  moderating  variable  in  this  asssocation.  Attentional  bias  is  defined  as  a condition  in  which  a  person ’s  selective  attention is  distracted  by  a  relevant  stimulus  (Williams  & Mathews,  1996).  It  is  also  defined  as  a  preference  to  direct  attention  to  certain  types  of  emotional information (Elgersma et al., 2018). It can be identified by looking at the difference in reaction time in responding to positive/negative stimuli to neutral stimuli (Grafton & MacLeod, 2017). Attentional bias toward  certain  emotionally  charged  words  is  assumed  to  play  a  role  in  altering,  intensifying,  or attenuating the correlation between positive affect and happiness.
Based on the previous explanation, it is known that positive affect is positively related to attentional bias  towards  positive  stimuli.  This  means  that  someone  who  feels  happy,  excited,  or  interested  will pay more attention to positive stimuli. In this study, adolescents with high positive affect would have a longer  reaction  time  in  identifying  the  color  of  words  related  to  happiness  than  of  neutral  words.
Therefore, it was assumed that an attention bias towards happiness-related words would strengthen the correlation between positive affect and happiness. That is, the correlation between positive affect and  happiness  would  be  stronger  when  adolescents  were  to  exhibit  a  longer  reaction  time  to  word stimuli  related  to  happiness.  On  the  other  hand,  it  was  assumed  that  an  attentional  bias  towards threat-related  words  would  attenuate  the  correlation  between  positive  affect  and  happiness.  The correlation between positive affect and happiness  would be weaker when adolescents were to show longer reaction time to word stimuli related to threats.
We assumed that there could be differences in attentional bias between adolescents and adults. This assumption was based on the findings of Grose-Fifer et al., (2013) which showed that adolescents had more difficulty ignoring emotional information that was not related to the given cognitive task. In this case,  attentional  bias  is  related  to  inhibitory  control,  i.e.,  a  person's  ability  to  control  attention, behavior, thoughts, and emotions and set aside irrelevant internal or external impulses, in order to be able to make more informed decisions (Diamond, 2013). In addition, according to Nelson et al., (2007) brain  areas  that are  involved  in  the processing  of  strong  emotions  reach  maturity  earlier  that  those responsible for making decisions. Therefore, to measure attentional bias on emotional stimuli, we used the  Emotional  Stroop  Task  (EST).  This  task  measures  attentional  biases  towards  emotional  stimuli using happiness- and threat-related words.
This  study  aims  to  investigate  the  moderation  of  the  correlation  between  affect  and  happiness  by attentional bias towards emotional stimuli among adolescents. We proposed two hypotheses. Firstly, the  attention  bias  towards  positively  valenced  words  would  moderate  the  correlation  between positive affect and happiness in adolescents. Secondly, the attentional bias towards threatening words would moderate the correlation between positive affect and happiness in adolescents.

## M E T H O D S

## Research design
This study was a quantitative, correlational research. In correlational research, two or more variables are  measured  to  obtain  a  set  of  scores  for  each  individual  (Gravetter  &  Forzano,  2012).  These measurements will then be used to analyze the pattern of association between variables. In this study, we  looked  at  the  correlation  between  affect  and  happiness  and  how  this  could  be  moderated  by attention bias.

## Participants
Inclusion criteria in this study were (1) high school and vocational high school students; (2) aged 15- 19 years; (3) Indonesian speaker; (4) no color-blindness; (5) having a laptop or computer; (6) and a good  internet  connection.  The  sample  size  was  estimated  using  G*Power  software  version  3.1.9.7. Based on an a priori analysis using F test linear multiple regression: Fixed Model, R2 deviation from zero  with an  effect  size  (f2 )  of  0.25,  a  significance  level  (α)  of  .05, statistical  power  (1- β)  of  .95, and four  predictors,  the  minimum  required  number  of  participants  was  80  people.  Participants recruitment  was  conducted  by  distributing  the  link  toa  Google  Form  on  Instagram,  WhatsApp  and Line. We also asked some high school teachers to distribute the form to their students. A formal letter was  issued  by  the  faculty  of  the  research  team  in  aid  of  this  recruitment  process.  The  data  were collected from 21 February 2022 to 25 March 2022.
In  this  study,  145  students  volunteered  to  the  study.  However,  only  data  from  87  participants  were included  in  the  final  analysis.  The  other  58  could  not  complete  the  data  collection  process  due  to
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(1), 64-89 doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89
various  reasons,  such  as  language  barriers,  color  blindness,  not  owning  a  laptop/computer,  bad internet  connection,  withdrawal,  and  loss  of  contact.  In  the  final  sample,  79.3%  of  the  participants were female (n = 69), while only 20.7% were male (n = 18). The p articipants’ age ranged from 15-18 years (M = 16.5 years, SD = 1.02). Most participants aged 16, comprising 32.2% (n = 28) of the total sample pool, followed by participants who were 17 years old,  making up the 28.7% of the pool. This study  has  obtained  an  ethical  clearance  from  the  Research  Ethics  Committee  of  the  Faculty  of Psychology, University of Indonesia (Number: 010/FPsi.Ethics Committee/PDP.04.00/2022).

## Measurements
The  Subjective  Happiness  Scale  (SHS)  by  Lyubomirsky  &  Lepper  (1999)  was  used  to  measure happiness. SHS consisted of 4 items: 3 positive items (item number 1, 2, and 3) and 1 negative item (item  number  4)  with  6-Likert  scale  points.  An  averaged  score  was  calculated  for  each  participant. Higher  averaged  score  indicated  higher  levels  of  happiness.  In  this  study,  we  used  an  Indonesian version of SHS which was adapted by Raissachelva & Handayani (2020) and validated by Ayu (2021) for  use  in  the  adolescent  population.  This  measure  had  a  Cronbach's  alpha  coefficient  of.709.  In addition, the corrected item-total correlations ranged from .617 to .696.
The Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) by  Watson (1998) was used to measure positive and  negative  affect.  PANAS  consisted  of  two  dimensions,  namely  positive  affect  and  negative  affect. Each dimension had 10 items with a 5-point Likert scale (1 = very small to 5 = very large). Sum scores could be calculated separately for the two dimensions.  In this study, we only used the positive affect dimension. We used the Indonesian version of PANAS by (Takwin et al., 2012). Then, we conducted a psychometric test on this version to see whether it was reliable to be used for adolescents. The results showed that it had a Cronbach's alpha coefficient of.861 for the positive affect dimension. In addition, the corrected item-total correlations within the positive affect dimension ranged from .383 to .774.
The emotional Stroop task (EST) was developed by Williams et al., (1996) to measure attentional bias towards  emotional  stimuli.  In  this  task,  words  were  presented  in  different  colors  and  participants were asked  to  quickly  and  accurately  identify  the  color  while  ignoring  the  meaning  of  the  words.  In this  study,  the  positively-valenced  stimuli  were  words  related  to  the  concept  of  happiness,  the negatively-valenced  stimuli  were  related  to  the  concept  of  threat,  and  the  neutral  stimuli  were  not related to either concepts Attentional bias was indexed from the difference in reaction time between the  positively-  or  negatively-valenced  stimuli  and  the  neutral  stimuli.  The  EST  was  created  using OpenSesame software version 3.3.10.
The building of the EST started with a norming step, followed by stimuli selection, and ended with a task design. In the norming step, 300 words were pooled with 100 words belonging to each stimulus category.  These  words  were  gathered  from  books,  Wattpad,  and  YouTube  accounts  which  were assumed  to  be  popular  among  adolescents.  The  initial  pool  was  piloted  using  a  Google  Form  to  97 participants  aging  15  to  19  years.  Each  word  was  assessed  in  terms  of  several  dimensions:  its familiarity and association with either happiness or threat on a 5-point Likert scale.
Mean  scores  were  calculated  for  each  word  and  cut-off  points  for  each  dimension  were  then determined to make the final set. The final stimulus set consisted of 90 words with 30 words for each category. The set is available on osf.io (Dewi & Handayani, 2023). Furthermore, t-tests were conducted on  the  three-word  categories  to  ensure  that  they  had  different  emotional  valence.  The  degree  of familiarity and length of the words in each category were also balanced.
Online  data  collection  using  the  EST  was  conducted  via  Mindprobe.  The  task  started  with  an instruction. It was then followed by 20 practice trials. After that, the task was divided into four blocks of trials. Each block consisted of 30 randomized words from all three categories. The participants were divided  into  two  versions  of  the  task  with  differing  order  of  stimuli  presentation.  Responses  were given by pressing buttons that represented the color in which each word was presented (i.e., m (for ‘ merah ’) = red, b (for ‘ biru ’) = blue, h (for ‘ hijau ’) = green, and k (for ‘ kuning ’) = yellow). Between each block was a resting period. Figure 1 illustrates the paradigm of the EST.

## Figure 1. Emotional Stroop Task Paradigm

## Research Procedures
This study was conducted in three stages: the preparation, the implementation, and the data analysis stage. The first stage began with pooling of 300 Indonesian words. Then, we used norming to assess the frequency, word length, and the extend to which these words were related to happiness and threat. After that, we conducted a pilot testing of the EST to ensure that the instructions were clear and errors in stimulus presentation were corrected.
The implementation stage occurred from 21 February 2022 – 25 March 2022. This stage was divided into  three  steps.  The  first  step  started  with  the  distribution  of  the  registration  form  which  included personal data questionnaire, parental consent form, participant’s consent form, and a color -blindness test. We contacted eligible participants within 2 – 3 days. During this interval, we needed to check the results of the color blindness test one participant at a time, which took a relatively long time. In the second step of this stage, participants were asked to fill out a questionnaire containing a personalized code, short questions about personal meaning of happiness, and the SHS. After that, we contacted the participants in the next 5 – 7 days. This longer interval between the second and the third step was to avoid bias in the latter step as participants would barely remember the theme of the questionnaire in the  second  step.  In  the  third  step,  participants  completed  the  PANAS  questionnaire  first.  We  also briefed  the  participants  about  the  technical  requirements  for  the  EST.  These  include:  using  a laptop/computer  with  a  stable  internet  connection,  not  opening  other  tabs  and  other  applications other  than  the  EST,  being  in  a  quiet  room,  and  adequate  brightness  of  the  laptop/computer  screen. After  that,  participants  were  provided  with  a  link  to  the  EST.  Those  who  had  completed  the  entire steps of data collection were compensated with electronic money.
Lastly, the analysis stage began with the processing of the SHS, PANAS, and demographic data. Next, we analyzed the data from the EST. Only reaction times in trials with accurate response (i.e., the color of the words were identified correctly) were used in the analysis. The normal distribution of reaction time was also considered. Trials with a much faster or slower  reaction time were excluded from the analysis.

## Data analysis
In  this  study,  a  descriptive  analysis  was  carried  out  to  provide  an  overview  of the  participants’ characteristics  (Gravetter  &  Forzano,  2012).  In  particular,  descriptive  analysis  was  conducted  to summarize the participants' demographic data, affect scores, attentional bias scores, happiness scores, and the personal meaning of happiness. Additionally, this study also conducted a moderation analysis to  see  whether  the  correlation  between  affect  and  happiness  among  Indonesian  adolescents  was moderated  by  attentional  bias.  Moderating  variables  are  variables  that  can  intensify,  attenuate,  or change the correlation between variables (Field, 2017). The moderation analysis was carried out using moderation function in the medmod module on Jamovi (R Core Team, 2021).

## R E S U L T S
On  a  6-point  scale,  the  participants  had  an  average  score  of  3.9  (SD  =  0.779).  The  average  score  of PANAS positive affect dimension was 34.09 (SD = 5.955) with a minimum value of 20 and a maximum of  48.  Bias  towards  happiness-related  stimuli  score  was  obtained  by  subtracting  the  mean  reaction time  (in  milliseconds)  in  trials  with  neutral  words  from  the  mean  reaction  time  in  trials  with positively-valenced  stimuli.  On  average,  the  participants  had  happiness-related  bias  score  of  -14.23 (SD = 121.908. Similarly, the score for bias towards threat-related stimuli was obtained by subtracting the  mean  reaction  time  in  trials  with  neutral  stimuli  from  the  mean  reaction  time  in  trials  with negatively-valenced stimuli. The mean for all participants was -12.4 (SD = 129.372) with a range of - 707.42 to 286.72.
In this study, we also included questions about the meaning of happiness for adolescents by using  an open question. Of all participants, 39.8% defined happiness as feeling joyful. Another 16.8% indicated that happiness meant free of burden (e.g., schoolwork/homework). Furthermore, 9.7% responded that happiness referred to freedom, such as being free to do anything they like.
Table 1. The Meaning of Happiness for Adolescents
Category Percentage Feeling joyful 39,8% No burdens (e.g., no school assignments) 16,8% Freedom (e.g., doing what you like) 9,7% Gratitude 8,8% Comfort (e.g., feeling calm and safe) 7,1% Achieving what one wants 6,2% Satisfaction 4,4% Seeing other people happy 3,5% Fulfilling needs 1,8% A common goal for everyone 0,9% Understanding the meaning of life 0,9%
Moderation  of  the  Correlation  between  Positive  Affect  and  Happiness  by  Attentional  Bias  towards Happiness-related Stimuli
Table 2. Association between Positive Affect and Happiness as Moderated by Bias towards Happiness- related Stimuli
Variable b SE z p 95% Confidence      Interval Lower Upper Positive Affect 0.035 0.013 2.617 .009* 0.009 0.061 Bias towards Happiness-related Stimuli 0.000 0.001 0.094 .925 -0.001 0.001 Positive Affect × Bias towards Happiness-related Stimuli 0.000 0.000 1.989 .047* 0.000 0.000
* p < .05
Table 2 summarizes the result of the moderation analysis related to Hypothesis 1. In general, positive affect,  attentional  bias  towards  happiness-related  stimuli,  and  the  interaction  of  the  two  explained 10.3% of the variance of the happiness score, R2 = .103, F(3, 83) = 3.169, p <.05 . Positive affect and happiness  were  positively  associated  (b  =  0.035,  95%  CI  [0.009,  0.061],  z  =  2.617,  p  =  .009). Furthermore,  it  was  found  that  there  was  a  significant  interaction  between  positive  affect  and  bias towards happy stimulus (b = 0.000, 95% CI [0.000, 0.000], z = 1.989, p = .047). The positive b value of the interaction term indicated that bias towards happiness-related information intensified the positive association between positive affect and happiness. This implied that the higher the level of attentional bias  towards  happiness-related  stimuli  is,  the  stronger  the  correlation  between  positive  affect  and happiness is. Therefore, there seemed to be evidence supporting Hypothesis 1.
Table  3.  Simple  Slope  Estimates  of  the  Correlation  between  Positive  Affect  and  Happiness  as Moderated by Attention Bias towards Happiness-related Stimuli
Estimate SE 95% Confidence Interval Z p Lower Upper Average 0.035 0.013 0.008 0.061 2.586 .010 Low (-1SD) 0.015 0.016 -0.016 0.047 0.966 .334 High (+1SD) 0.054 0.017 0.020 0.088 3.124 .002
H ap pi nes s Positive Affect Bias towards Happiness- related Stimuli
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(1), 64-89 doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89
Figure 2. Analysis of the Correlation between Positive Affect and Happiness as Moderated by the Bias towards Happiness-related Stimuli
Table  3  and  Figure  2  illustrate  the  moderation  effect  of  bias  towards  happiness-related  stimuli.  As evident, the association between positive affect and happiness was not significant among participants with low level of attentional bias towards happiness-related stimuli. (b = 0.015, 95% CI [-0.016, 0.047], z = 1.966, p = .334). However, the association was significant for those with high (b = 0.054, 95% CI [0.02, 0.088], z = 3.124, p = .002) and moderate (b = 0.035). 95% CI [0.008, 0.061], z = 2.586, p = .01) levels of attentional bias.

## Moderation of the Correlation between Positive Affect and Happinessby Attentional Bias towards Threat- related Stimuli
Table  4.  Association  between  Positive  Affect  and  Happiness  as  Moderated  by  Bias  towards  Threat- related Stimuli
Variable b SE z p 95% Confidence Interval Lower Upper Positive Affect 0.035 0.013 2.642 .008* 0.009 0.061 Bias towards Threat-related Stimuli 0.000 0.001 0.273 .785 -0.001 0.001 Positive Affect × Bias towards Threat-related Stimuli 0.000 0.000 1.994 .046* 0.000 0.000
*p < .05
Table 4 summarize the result of the moderation analysis related to Hypothesis 2. It was found that in general, positive affect, attentional bias towards threat-related words, and the interaction of the two explained 10.7% of the variance of the happiness scores, R2 = .107,  F(3, 83) = 3.301, p < .05. Positive affect and happiness had a direct significant positive correlation (b = 0.035, 95% CI [0.009, 0.061], z = 2.642,  p  =  .008).  Moreover,  the  results  showed  that  there  was  a  significant  interaction  between positive affect and attentional bias towards threat-related stimuli (b = 0.000, 95% CI [-0.000, 0.000], z = 1.994, p = .046). The positive b value of the interaction terms implied that attentional bias towards threat-related information intensified the association between positive affect and happiness. It means that the higher the level of bias towards threat is, the stronger the correlation between positive affect and happiness is. Hence, there appeared to be evidence supporting Hypothesis 2 as well.
Table  5.  Simple  Slope  Estimates  of  Positive  Affect  and  Happiness  as  Moderated  by  Bias  towards Threat-related Stimuli
Estimate SE 95% Confidence Interval Z p Lower Upper Average 0.035 0.013 0.009 0.061 2.609 .009 Low (-1SD) 0.015 0.016 -0.016 0.047 0.946 .344 High (+1SD) 0.055 0.017 0.021 0.089 3.168 .002
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(1), 64-89 doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89
Figure 3. Analysis of the Correlation between Positive Affect and Happiness as Moderated by Threat- related Bias
Table 5 and Figure 3 illustrate the moderation effect of threat-related bias. The association between positive  affect  and  happiness  was  found  insignificant  among  participants  with  low  attentional  bias towards  threat-related  stimuli  ( b =  0.015,  95%  CI  [-0.016,  0.047], z =  0.946, p =.344).  However,  the association  was  significant  among  those  with  high  ( b =  0.055,  95%  CI  [0.021,  0.089], z =  3.168, p = .002) and moderate attentional bias ( b = 0.035, 95% CI [0.009, 0.061], z = 2.609, p = .009).

## D I S C U S S I O N
The  results  of  the  moderation  analysis  showed  that  the  attention  bias  towards  happiness-related stimuli  intesified  the  correlation  between  positive  affect  and  happiness.  It  was  found  that  positive affect  was  positively  associated  with  happiness  in  adolescents  who  had  a  moderate  and  high attentional bias towards happiness-related stimuli. This is in accordance with Grafton and MacLeod ’s (2017) finding that attentional bias towards positive stimuli can cause a person to experience positive affect  as  well.  This  can  happen  because  attentional  bias  towards  positive  stimuli  will  lead  to  more positive  perceptions  about  the  world  (Raila  et  al.,  2015).  The  attentional  bias  towards  happiness- related  stimuli  moderated  the  correlation  between  positive  affect  and  happiness.  This  can  be explained  through  a  previous  study  by  Bower  (1981),  which  documented  that  affect  could  increase selective attention towards stimuli that match one's mood. In the context of this study, it means that in the EST, adolescents who have a high level of positive affect would require a longer time to identify the color of the words related to happiness than the color of neutral words.
Another  moderation  analysis  found  that  attentional  bias  towards  threat-related  stimuli  also strengthened the correlation between positive affect and happiness. It was found that positive affect was positively correlated with happiness in adolescents who had moderate and high attentional bias towards  threat-related  words.  This  result  differs  from  the  findings  of  Grafton  and  MacLeod  (2017) which illustrated that people with high positive affect would have a greater attentional bias towards positive stimuli. It is also different from the findings in a study by Raila et al., (2015) that people who have high happiness spent a longer time seeing positive stimuli. Nonetheless, the finding in the current
H ap pi nes s Positive Affect Bias towards Threat- related Stimuli
study is in line with that from a study by Grose-Fifer et al., (2013) which documented that adolescents have a large attention bias towards negative stimuli.
Large attentional  biases  towards  both  happiness-  and  threat-related  stimuli  among  adolescents  may occur because the brain areas involved with strong emotions reach maturity before those responsible for c=decision making (Nelson et al., 2007). Consequently, during the EST, adolescents who feel affect such as joy or pleasure would have difficulty ignoring the meaning of words related to both happiness and  threat.  This  may  also  be  related  to  the  fact  that  inhibitory  control  (i.e.,  the  ability  to  control attention  and  set  aside  irrelevant  internal  or  external  impulses  in  order  to  perform  a  task  more precisely) is not yet fully developed in adolescents (Diamond, 2013).
Moreover,  this  study  also  revealed  a  positive  correlation  between  positive  affect  and  happiness. Adolescents  who  had  high  positive  affect  tended  to  also  have  a  high  level  of  happiness.  This  is  in accordance with the study by Singh & Jha (2008) which showed that the higher the level of positive affect  is,  the  higher  the  happiness  one  has.  It  is  also  in  line  with  the  responses  of  the  majority  of participants  in  the  current  study  with  reagrds  to  the  meaning  of  happiness,  where  39.8%  of  them answered that happiness meant joy.
In this study, participants were also asked about the meaning of happiness for them is the responses ranged from a feeling of joy, gratitude, comfort, to satisfaction. This is in accordance with  a study by Lyubomirsky  (2008)  which  defined  happiness  as  a  pleasant  experience,  a  sense  of  satisfaction,  or positive well-being, combined with the feeling that individuals perveiced life as good, meaningful, and valuable. Additionally, there were several other answers from the participants that deviated from this definition.  Some  participants  believed  that  happiness  meant  not  having  burdens  or  schoolwork, freedom, achieving what one wanted, seeing other people happy, fulfilling needs, a common goal for everyone,  and  understanding  the  meaning  of  life.  This  indicated  that  adolescents  had  their  own personal meaning of happiness.
This  study  had  several  strengths.  Firstly,  it  revealed  unconscious  processes  that  could  influence information processing in adolescents.  Attentional biases towards both happiness-and threat-related stimuli were found to strengthen the correlation between positive affect and happiness. This showed that adolescents who were very happy, excited, and interested would be distracted by the meaning of the  happiness-  and  threat-related  words,  making  it  more  difficult  for  to  identify  the  color  of  those words in the EST. This study also illustrated that the association between positive affect and happiness could  not  obly  be  investigated  using  self-reports,  but  also  using  cognitive  tasks.  Hence,  this  study enriches  our  understanding  of  unconscious  cognitive  processes  such  as  attentional  biases  towards positively-  and  negatively-valenced  information  that  may  influence  how  positive  affect  is  associated with happiness.
This  study,  however,  is  certainly  not  free  of  limitations.  Firstly,  the  data  collection  was  carried  out online during the COVID-19 pandemic. The online delivery of the EST made it particularly difficult for the researchers to control the measurement setting. The participants had to use their own devices and were connected to the internet with various connection speed. This was an issue as accessing the tasks might  take a  long time  and  it might  result  in  failure to  save  the  data.  The  second  limitation  was the high rate of participant attrition. Some volunteered withdrew their participation or were difficult to be contacted. This might have happened because this study consisted of multiples stages which occurred within a relative long period of time. This might lower the volunteers’ enthusiasm to participate in the following  stages.  Meanwhile,  adolescents  are  known  to  have  moods  that  change  more  quickly  as compared to adults (Larson et al., 2002).
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(1), 64-89 doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89

## C O N C L U S I O N
From  this  study,  it  can  be  concluded  that  an  attentional  bias  towards  positively-valenced  stimuli significantly moderated the correlation between positive affect and happiness. Such bias strengthened the positive correlation between positive affect and happiness.  This finding supported Hypothesis 1. Additionally,  it  was  also  found  that  attentional  bias  towards  threat-related  stimuli  was  significantly moderated the correlation between positive affect and happiness. Similarly, this bias strengthened the positive correlation between positive affect and happiness. Hence, Hypothesis 2 was supported.
These finding of the moderation effect of attentional bias towards positive verbal stimuli can be used to  design  an  intervention  for  adolescents  which  targets  this  attentional  bias  using  Attentional  Bias Modification  (ABM)  in  which  attention  is  directed  towards  positive  stimuli  in  order  to  improve happiness in adolescents. ABM is a computer-based attention training program designed to direct an individual's attention towards certain stimuli in the environment.
Based  on  the  results  of  the  current  study,  we  made  several  recommendation.  As  the  majority  of participants  perceived  happiness as  a  feeling  of  joy,  being  free  of  burden  (e.g.,  school  assignments), and freedom to do what one likes, allowing adolescents to explore their interest may be an alternative to  maintain  their  happiness  other  than  modifying  attentional  bias.  Minimizing  burdens  is  also important.    Furthermore,  with  regards  to  the  limitations  of  this  study,  several  recommendation  for future  research  can  be  made.  Firstly,  future  studies  can  be  conducted  offline  in  order  to  maximally control for extraneous factors in the measurement. For instance, measurement setting should be kept conducive  without  any  distractions  and  one  device  should  be  used  for  all  participants.  Further, regarding  the  high  attrition  rate  of  the  volunteers,  future  studies  should  consider  simplifying  the research procedure. For example, the implementation stage can be shorten into only two steps, so that participants did not have to wait too long to complete all stages of data collection.

## Bias  Atensi  sebagai  Moderator  pada  Hubungan  antara  Afek  Positif  dan Kebahagiaan di Populasi Remaja
Masa  remaja  merupakan  masa  terjadinya  “badai  dan  stres”  yang  ditandai  dengan  gejolak  emosi meningkat  dan  kemungkinan  munculnya  beberapa  masalah  (Arnett,  1999).  Pada  masa  ini,  remaja memiliki  risiko  yang  memungkinkan  terjadi  peningkatan  munculnya  berbagai  jenis  masalah. Walaupun  demikian,  penelitian  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  remaja  tetap  dapat  bertumbuh menjadi dewasa yang berfungsi penuh dan adaptif (Arnett, 1999). Sejalan dengan pernyataan tersebut, walaupun  masa  remaja  penuh  badai  dan  stres,  sebagian  besar  remaja  tetap  menunjukkan  tingkat kebahagiaan yang tinggi (Uusitalo-Malmivaara, 2014). Terdapat beberapa artikel online mengenai cara untuk  meningkatkan  kebahagiaan  pada  remaja.  Artikel  tersebut  berjudul “ 11  Cara  Mudah  untuk Mengajarkan  Remaja  agar  Lebih  Bahagia ” yang  ditulis  oleh  Rompies  (2021)  dan “ Tips  Bahagia  bagi Remaja ” yang  ditulis  oleh  Wicaksono  (2020).  Artikel  tersebut  menunjukkan  bahwa  kebahagiaan dianggap  sebagai  suat  u  hal  yang  penting  untuk  dimiliki  remaja.  Pendapat  bahwa  kebahagiaan merupakan  suatu  hal  yang  penting  membuat  para  peneliti  terus  berusaha  untuk  memahami kebahagiaan secara lebih mendalam (Raila dkk., 2015; Alexander dkk., 2021).
Kebahagiaan  didefinisikan  sebagai  pengalaman  yang  menyenangkan,  rasa  puas,  atau positive  well- being yang  dikombinasikan  dengan  perasaan  bahwa individu  merasa  hidup  dengan  baik,  bermakna, dan  berharga  (Lyubomirsky,  2008).  Kebahagiaan  dianggap  penting  bagi  remaja  karena  dapat memberikan pengaruh positif pada berbagai aspek kehidupan remaja. Penelitian menemukan bahwa kebahagiaan  pada  remaja  berkorelasi  positif  dengan  performa  akademik  (Mohd  Hashim  &  Mohd Zaharim, 2020). Hal ini berarti semakin tinggi kebahagiaan remaja, maka semakin baik pula performa remaja  tersebut  dalam  kegiatan  akademik.  Selain  itu,  ditemukan  pula  bahwa  remaja  yang  bahagia memiliki kesehatan yang baik dan cenderung memiliki banyak teman (Van De Wetering dkk., 2010).
Terdapat tiga faktor yang dapat memengaruhi kebahagiaan seseorang, yaitu circumstances, intentional activity, dan set-point (Lyubomirsky dkk., 2005). Faktor circumstances meliputi negara, geografis, dan budaya  tempat  tinggal  individu,  serta  faktor  demografis  seperti  usia,  gender,  dan suku  (Diener  dkk., 1999).  Faktor intentional  activities adalah  kegiatan  atau  aksi  yang  dapat  dipilih  (Lyubomirsky  dkk., 2005).  Sementara  faktor set-point merupakan  hal-hal  yang  sudah  ditetapkan  secara  genetik  dan diasumsikan tidak berubah, stabil dari waktu ke waktu, dan tidak mudah dipengaruhi oleh faktor lain (Lyubomirsky dkk., 2005). Salah satu bentuk dari set-point adalah afek (Lyubomirsky dkk., 2005).
Afek merupakan istilah umum yang mencakup berbagai perasaan yang luas  (Watson & Clark, 1984). Dalam bidang psikologi, sering kali istilah afek, emosi, dan mood digunakan secara bergantian tanpa dibedakan  secara  konseptual  (Ekkekakis,  2013).  Afek  positif  adalah  pengalaman  dari  serangkaian emosi yang mencerminkan keterlibatan yang menyenangkan  dengan lingkungan, seperti antusiasme, energi,  dan  tekad  (Watson,  1998;  King  &  Hikcs,  2013).  Afek  positif  mencerminkan  kecenderungan untuk mengalami emosi positif dan dianggap sebagai ciri dari kebahagiaan (Lyubomirsky dkk., 2005). Individu  yang  mengalami  afek  positif  cenderung  memiliki  atensi  dan  pemikiran  yang  luas.  Seiring berjalannya  waktu,  afek  positif  akan  mengarah  pada  pertumbuhan  psikologis  dan  fungsi  yang  lebih optimal  (Fredrickson,  2001).  Sementara  itu,  afek  negatif  adalah  suasana  hati  yang  tidak menyenangkan, seperti tertekan, gugup, takut, marah, dan perasaan bersalah (Watson, 1998). Individu dengan  afek  negatif  yang  tinggi  akan  mempersempit  atau  memfokuskan  pikiran  dengan  mengingat tindakan-tindakan tertentu, misalnya melarikan diri (Fredrickson, 2001).
Meskipun afek termasuk dalam faktor set-point kebahagiaan yang cenderung stabil, pada usia remaja, kondisi afek masih sering berubah dibandingkan usia dewasa (Larson dkk., 2002). Sejalan dengan hal
tersebut,  diketahui  bahwa  remaja  sangat  dipengaruhi  oleh  afek  (Arnett,  1999).  Oleh  karena  itu, peneliti meyakini bahwa perubahan afek positif pada remaja akan memengaruhi kebahagiaan mereka. Melalui penelitian ini, akan dilihat hubungan afek positif dan kebahagiaan, khususnya pada populasi dengan  kelompok  usia  remaja.    Penelitian  Lyubomirsky  &  Lepper  (1999)  serta  Singh  &  Jha  (2008) menemukan  bahwa  afek  positif  dan  kebahagiaan  berkorelasi  positif.  Dalam  arti  lain,  semakin  tinggi afek  positif  yang  dirasakan  seseorang,  semakin  tinggi  kebahagiaan  orang  tersebut.  Remaja  yang memiliki  tingkat  kebahagiaan  yang  tinggi    berasosiasi  kuat  dengan  seberapa  sering  remaja  tersebut merasakan  afek  positif  (Diener  dkk.,  2009).  Afek  positif  merefleksikan  kecenderungan  untuk merasakan emosi positif dan dianggap sebagai ciri dari kebahagiaan (Lyubomirsky dkk., 2005). Afek positif juga menunjukkan beberapa manfaat dalam meningkatkan kebahagiaan, kesehatan psikologis, dan kehidupan yang sukses (Lyubomirsky dkk., 2005).
Diketahui  bahwa  afek  dapat  memberikan  pengaruh  pada  fungsi  kognitif  melalui  proses  yang  tidak disadari  atau  otomatis  (Bodenschatz  dkk.,  2018).  Penelitian  terdahulu  oleh  Singh  &  Jha  (2008) mengenai  hubungan afek positif  dan  kebahagiaan  menggunakan  metode self-report untuk  mengukur afek positif. Penggunaan self-report pada hubungan afek positif dan kebahagiaan belum dapat melihat proses otomatis yang tidak disadari. Oleh karena itu, dibutuhkan variabel lain yang dapat membantu menjelaskan proses otomatis dan tidak disadari dalam hubungan antara afek positif dan kebahagiaan. Penelitian sebelumnya mengenai proses yang tidak disadari banyak menggunakan bias atensi sebagai variabel. Terdapat penelitian yang menemukan bahwa bias atensi berhubungan dengan kebahagiaan (Raila dkk., 2015), dan bias atensi juga berhubungan dengan afek positif (Grafton & MacLeod, 2017). Berdasarkan penjabaran tersebut, pada penelitian ini peneliti mengajukan bias atensi sebagai proses tidak  disadari  yang  diasumsikan  dapat  memoderasi  hubungan  antara  afek  positif  dan  kebahagiaan, khususnya di populasi remaja.
Hasil  penelitian  terkait  hubungan  antara  bias  atensi  dan  kebahagiaan  oleh  Raila  dkk.,  (2015) menunjukkan bahwa kebahagiaan berasosiasi dengan bias atensi pada stimulus positif. Dalam arti lain, seseorang  yang  lebih  bahagia  akan  menghabiskan  waktu  lebih  lama  untuk  melihat  variasi  kategori stimulus  gambar  yang  positif  dibandingkan  stimulus gambar netral.  Bias  atensi  pada  informasi  yang positif  kemungkinan  dapat  menyebabkan  persepsi  positif  yang  lebih  besar  dan  lebih  sering  terjadi, yang  akan  membuat  seseorang  memersepsikan  dunia  sebagai  tempat  yang  lebih  baik  (Raila  dkk., 2015).  Remaja bahagia akan lebih banyak memberikan atensi pada video-video lucu di sosial media. Sementara  itu,  penelitian  terkait  hubungan  antara  bias  atensi  dan  afek  positif  yang  dilakukan  oleh penelitian Grafton dan MacLeod (2017) menemukan bahwa afek positif berhubungan positif dengan bias  atensi  pada  stimulus  positif.  Partisipan  yang  memiliki  afek  positif  lebih  tinggi  memiliki  atensi yang  relatif  lebih  besar  terhadap  informasi  positif  dibandingkan  informasi  yang netral.  Saat  seorang remaja  sedang  membaca  novel,  remaja  yang  merasa  gembira,  bersemangat,  atau  bangga  akan  lebih memberikan atensinya pada alur yang juga membuatnya bahagia.
Dari  penelitian  Raila  dkk.,  (2015)  dan  Grafton  dan  MacLeod  (2017),  dapat  disimpulkan  bahwa  bias atensi berhubungan dengan kebahagiaan dan afek positif. Dengan demikian peneliti berasumsi bahwa bias  atensi  dapat  menjadi  variabel  moderator  pada  hubungan  antara  kebahagiaan  dan  afek  positif. Bias atensi didefinisikan sebagai kondisi ketika seseorang terganggu dalam memberikan atensi selektif oleh  stimulus  yang  relevan  (Williams  &  Mathews,  1996).  Bias  atensi  juga  didefinisikan  sebagai preferensi  untuk  mengarahkan  atensi  terhadap  jenis  informasi  emosional  tertentu  (Elgersma  dkk., 2018).  Bias  atensi  dapat  diukur  dengan  melihat  selisih  waktu  reaksi  dalam  merespons  stimulus positif/negatif  terhadap  stimulus  netral  (Grafton  &  MacLeod,  2017).  Bias  atensi  pada  stimulus  kata bermuatan  emosional  tertentu  diasumsikan  akan  berperan  dalam  mengubah,  meningkatkan,  atau melemahkan hubungan antara afek positif dan kebahagiaan.
Berdasarkan  penjelasan  sebelumnya,  diketahui  bahwa  afek  positif  berkorelasi  positif  dengan  bias atensi  pada  stimulus  positif.  Dalam  arti  lain,  seseorang  yang  gembira,  bersemangat,  atau  merasa tertarik  akan  memberikan  bias  atensi  yang  besar  pada  stimulus  positif.  Pada  penelitian  ini,  remaja dengan afek positif yang tinggi akan memiliki waktu reaksi lebih lama dalam mengidentifikasi warna pada  stimulus  kata  terkait  kebahagiaan  dibandingkan  stimulus  kata  netral.  Oleh  karena  itu,  dapat diasumsikan bahwa bias atensi pada stimulus kata terkait kebahagiaan akan memperkuat hubungan afek  positif  dan  kebahagiaan.  Artinya,  hubungan  antara  afek  positif  dan  kebahagiaan  akan  semakin kuat  ketika  remaja  memiliki  waktu  reaksi  lebih  lama  pada  stimulus  kata  terkait  kebahagiaan. Sebaliknya,  diasumsikan  bahwa  bias  atensi  pada  stimulus  kata  terkait  ancaman  akan memperlemah hubungan  afek  positif  dan  kebahagiaan. Artinya, hubungan antara afek positif dan kebahagiaan akan semakin lemah  ketika remaja memiliki waktu reaksi lebih lama pada stimulus kata terkait ancaman.
Peneliti  berasumsi  bahwa  kemungkinan  terdapat  perbedaan  bias  atensi  pada  populasi  remaja  dan dewasa.  Asumsi  ini  didasarkan  pada  penemuan  Grose-Fifer  dkk.,  (2013)  yang  menunjukkan  bahwa remaja lebih kesulitan untuk mengabaikan hal-hal bersifat emosional yang tidak berhubungan dengan tugas kognitif yang diberikan. Dalam hal ini, bias atensi terkait dengan kemampuan inhibitory control , yaitu  kemampuan  seseorang  untuk  mengontrol  atensi,  perilaku,  pikiran,  dan  emosi  untuk mengesampingkan dorongan dari dalam diri atau luar yang tidak relevan, agar dapat memutuskan hal yang  lebih  tepat  (Diamond,  2013).  Selain  itu,  menurut  Nelson  dkk.,  (2007)  area  otak,  yang  terlibat dengan perasaan emosi yang kuat, matang terlebih dahulu sebelum area otak yang bertanggung jawab untuk membuat keputusan yang bijaksana. Oleh karena itu, untuk mengukur bias atensi pada stimulus emosional, peneliti akan menggunakan Emotional Stroop Task (EST). Penelitian ini akan melihat bias atensi pada stimulus emosional berupa kata-kata terkait kebahagiaan dan kata-kata terkait ancaman.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  afek  dengan  kebahagiaan  remaja  yang dimoderasi  oleh  bias  atensi  pada  stimulus  emosional.  Berdasarkan  pemaparan  sebelumnya,  peneliti mengajukan  dua  hipotesis.  Pertama,  bias  atensi  pada  stimulus  kata  bahagia  memoderasi  hubungan antara afek positif dengan kebahagiaan pada remaja. Kedua, bias atensi pada stimulus kata ancaman memoderasi hubungan antara afek positif dengan kebahagiaan pada remaja.

## M E T O D E

## Desain Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  desain  penelitian  korelasional.  Dalam penelitian korelasional, dua atau lebih variabel diukur untuk mendapatkan satu set skor untuk setiap individu (Gravetter & Forzano, 2012). Pengukuran digunakan untuk mengetahui pola hubungan antar variabel.  Pada  penelitian  ini,  akan  dilihat  korelasi  antara  afek  dan  kebahagiaan  serta  bagaimana korelasi antar dua variabel tersebut dapat dipengaruhi oleh bias atensi sebagai variabel moderator.

## Partisipan
Partisipan  yang  dapat mengikuti  penelitian  ini adalah  (1)  remaja  SMA  dan  SMK;  (2)  berusia  15 – 19 tahun; (3) memahami bahasa Indonesia; (4) tidak buta warna; (5) memiliki laptop atau komputer; (6) dan memiliki jaringan internet yang baik. Dalam menentukan jumlah sampel yang dibutuhkan, peneliti menggunakan software G*Power versi 3.1.9.7. Berdasarkan analisis a priori menggunakan F test linear multiple  regression:  Fixed  Model,  R2  deviation  from  zero dengan effect  size (f2)  sebesar  0,25,  tingkat signifikansi  (α)  0,05, tingkat  kekuatan  (1- β)  0,95,  dan  jumlah  prediktor  sebanyak  4  buah,  maka partisipan  yang  dibutuhkan  peneliti  minimal  berjumlah  80  orang. Pengambilan  sampel  dilakukan dengan menyebarkan formulir melalui Google Form yang dibagikan melalui Instagram, WhatsApp, dan
Line. Peneliti juga menyebarkan formulir melalui guru-guru SMA untuk disebarkan ke siswa-siswinya. Sebelum  menyebarkan  formulir  ke  sekolah,  peneliti  meminta  surat  pengantar  pengambilan  data kepada fakultas. Tahap pengambilan data dilakukan pada tanggal 21 Februari 2022 – 25 Maret 2022.
Pada  penelitian  ini,  terdapat  145  partisipan  yang  mendaftarkan  diri  untuk  mengikuti  seluruh rangkaian  penelitian.  Namun,  data  akhir  yang  digunakan  dalam  proses  manajemen  data  dan perhitungan  statistik  sebanyak  87  partisipan.  Terdapat  58  partisipan  yang  tidak  dapat  melanjutkan penelitian  hingga  tahap  akhir  karena  berbagai  alasan,  seperti  kendala  bahasa,  buta  warna,  tidak memiliki laptop/komputer, tidak memiliki jaringan internet yang baik, mengundurkan diri, dan tidak bisa  dihubungi  oleh  peneliti.  Sebanyak  79,3%  dari  partisipan  berjenis  kelamin  perempuan  (n  =  69). Sementara  itu  hanya  20,7%  dari  partisipan  berjenis  kelamin  laki-laki  (n  =  18).  Partisipan  memiliki rentang  usia  berkisar  dari  15 – 18  tahun  (M  =  16,5  tahun,  SD  =  1,02).  Dari  seluruh  partisipan  yang mengikuti  penelitian,  usia  partisipan  di  dominasi  oleh  partisipan  berusia  16  tahun  yaitu  sebanyak 32,2% (n = 28) dan diikuti oleh partisipan yang berusia 17 tahun sebanyak 28,7%. Penelitian ini telah dinyatakan  lolos  kaji  etik  oleh  Komite  Etika  Penelitian  Fakultas  Psikologi  Universitas  Indonesia (Nomor: 010/FPsi.Komite Etik/PDP.04.00/2022).

## Pengukuran
Subjective Happiness  Scale (SHS)  yang  dikembangkan  oleh  Lyubomirsky  &  Lepper  (1999)  digunakan untuk mengukur variabel kebahagiaan. SHS terdiri dari 4 item, yaitu 3 item positif (item nomor 1, 2, dan 3) dan 1 item negatif (item nomor 4) dengan 6 poin skala likert. Skor dari SHS didapatkan dengan menjumlah  skor  subjek  lalu  dibagi  dengan  jumlah  item    yang  tersedia,  yaitu  4.  Semakin  tinggi  skor yang diperoleh oleh individu, semakin tinggi pula kebahagiaan dari individu tersebut. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan alat ukur SHS yang sudah diadaptasi ke Bahasa Indonesia oleh Raissachelva &  Handayani  (2020)  dan  diuji  coba  kembali  oleh  Ayu  (2021)  pada  populasi  remaja.  Alat  ukur  ini memiliki nilai cronbach’s alpha sebesar 0,709. Selain itu, hasil daya beda item menggunakan corrected item-total correlation pada setiap item berkisar antara 0,617 – 0,696.
Positive  and  Negative  Affect  Schedule (PANAS)  yang  dikembangkan  oleh  Watson  (1998)  digunakan untuk  mengukur  afek  positif  dan  afek  negatif.  PANAS  terdiri  dari  dua  dimensi,  yaitu  dimensi  afek positif  dan  afek  negatif.  Setiap  dimensi  memiliki  10  item  dengan  menggunakan  5  skala  likert  (1  = sangat  kecil  hingga  5  =  sangat  besar).  Skor  PANAS  didapatkan  dengan  menjumlahkan  dimensi  afek positif  dan  dimensi  afek  negatif  secara  terpisah.  Pada  penelitian  ini,  peneliti  hanya  menggunakan dimensi  afek  positif.  Peneliti  menggunakan  alat  ukur  PANAS  yang  sudah  diadaptasi  ke  Bahasa Indonesia  oleh  (Takwin  dkk.,  2012).  Kemudian  peneliti  melakukan  uji  psikometri  pada  alat  ukur  ini untuk melihat apakah alat ukur ini reliabel jika digunakan pada populasi remaja. Hasil uji psikometri menunjukkan bahwa PANAS memiliki nilai cronbac h’s alpha sebesar 0,861 untuk dimensi afek positif. Selain itu, hasil daya beda item menggunakan corrected item-total correlation menunjukkan nilai yang berkisar antara 0,383 – 0,774 pada dimensi afek positif.
Emotional stroop task (EST) yang dikembangkan  oleh  Williams dkk., (1996) digunakan oleh peneliti untuk  mengukur  bias  atensi  pada  stimulus  emosional.  Dalam  tugas  ini  partisipan  diminta  untuk mengidentifikasi warna pada stimulus kata yang ditampilkan dengan warna berbeda secara cepat dan tepat  selagi  menghiraukan  makna  dari  stimulus  kata  tersebut.  Dalam  penelitian  ini    stimulus  kata positif  berisi  kata-kata  yang  berkaitan  dengan  konsep  kebahagiaan,  stimulus  kata  negatif  berkaitan dengan  konsep  ancaman,  dan  stimulus  kata  netral  tidak  berkaitan  dengan  konsep  kebahagiaan atau ancaman. Bias atensi dilihat dari selisih waktu reaksi antara stimulus kata bahagia atau stimulus kata ancaman terhadap stimulus kata netral. EST dibuat menggunakan software OpenSesame versi 3.3.10.
Selanjutnya,  akan  dipaparkan  proses  dalam  membuat  EST  mulai  dari  studi norming untuk menentukan  stimulus,  memilih  stimulus  untuk  eksperimen,  dan  desain  EST.  Pada  studi norming, peneliti  memilih  300  kata,  yaitu  100  kata  yang  berhubungan  dengan  konsep  kebahagiaan,  100  kata berhubungan dengan konsep ancaman, dan 100 kata netral. Tiga ratus kata tersebut dipilih dari buku, Wattpad ,  dan  akun Youtube yang  diasumsikan  sedang  populer  di  kalangan  remaja.  Kemudian,  kata- kata yang sudah terpilih dinilai  melalui Google Form oleh 97 partisipan remaja berusia 15-19 tahun. Setiap  kata  yang  ada  dinilai  berdasarkan  dimensinya,  yaitu  familiaritas,  keterkaitan  dengan  konsep kebahagiaan, dan  keterkaitan dengan konsep ancaman dan dinilai menggunakan 5 skala likert.
Penentuan  kata-kata  yang  akan  dijadikan  stimulus  saat  eksperimen  ditentukan  dengan  menghitung mean dari  setiap  kata  dan  menentukan cut-off  point pada  setiap  dimensi  untuk  membagi  kata-kata tersebut menjadi 3 kategori. Stimulus yang digunakan untuk eksperimen ini berjumlah 90 kata yang terdiri  dari  3  kategori,  dan  masing-  masing  kategori terdiri  dari  30  kata.  Kata  tersebut  dapat  dilihat pada  platform osf.io (Dewi  &  Handayani,  2023).  Tiga  kategori  kata  yang  sudah  dipilih  diuji menggunakan T-test untuk  memastikan  bahwa  setiap  kategori  kata  dipersepsi  berbeda  dengan kaitannya  terhadap  konsep  kebahagiaan  dan  konsep  ancaman.  Kontrol  juga  dilakukan  agar  tidak terdapat perbedaan dari familiaritas dan panjang kata di antara tiga kategori kata tersebut.
Desain EST diunggah ke platform Mindprobe supaya dapat diakses secara daring . EST diawali dengan pemberian  instruksi  mengenai  tugas  yang  akan  dilakukan.  Kemudian,  partisipan  diminta  untuk mengidentifikasi warna pada stimulus kata tanpa memperhatikan arti kata tersebut dengan cepat dan akurat.  Dalam  tugas  ini,  peneliti  membagi  90  kata  menjadi  4  blok  yang  akan  ditampilkan  pada partisipan.  Setiap  blok  terdiri  dari  30  kata  dari  tiga  kategori  kata  yang  sebelumnya  sudah dirandomisasi . Pada  penelitian  ini,  partisipan  dibagi  ke  dalam  tahap  eksperimen  yang  memiliki  dua versi  urutan  daftar  stimulus.  Dalam  eksperimen  ini,  peserta  diminta  menekan keyboard yang merepresentasikan warna dari setiap kata (m = merah, b = biru, h = hijau, dan k = kuning). Sebelum dimulai,  partisipan  diberikan  waktu  untuk  berlatih  dengan  menggunakan  20  kata.  Setelah  latihan, partisipan  akan  disajikan  4  blok  stimulus  kata  yang digunakan  untuk eksperimen. Setiap  pergantian blok akan disediakan waktu untuk beristirahat. Berikut adalah gambar desain dari EST.
Gambar 1. Desain Emotional Stroop Task

## Prosedur Penelitian
Penelitian ini memiliki tiga tahap, yaitu tahap persiapan, tahap pelaksanaan, dan tahap analisis data. Persiapan  untuk  eksperimen  diawali  dengan mengumpulkan  300  kata  Bahasa  Indonesia. Kemudian, peneliti  melakukan norming untuk  menilai  frekuensi,  panjang  kata,  dan  seberapa  berkaitan  kata
tersebut  dengan  kebahagiaan  dan  ancaman.  Setelah  itu,  peneliti  melakukan  uji  coba  eksperimen menggunakan EST untuk melihat apakah instruksi yang diberikan sudah jelas dan mengetahui apakah terdapat error atau kesalahan dalam memberikan stimulus.
Tahap  pelaksanaan  penelitian  dilakukan  dari  tanggal  21  Februari  2022 – 25  Maret  2022.  Tahap  ini dibagi  menjadi  tiga  tahapan.  Tahap  pertama  dimulai  dari  menyebarkan  formulir  pendaftaran  yang berisi data diri partisipan, lembar persetujuan orang tua, lembar persetujuan partisipan, dan tes buta warna.  Peneliti  akan  menghubungi  partisipan  yang memenuhi  syarat  dalam  2 – 3  hari.  Dalam  2 – 3 hari  peneliti  perlu  melihat  satu  persatu  hasil  tes  buta  warna partisipan  sehingga  diperlukan  waktu yang cukup lama. Pada tahapan kedua, partisipan akan diminta untuk mengisi kuesioner yang berisi kode partisipan, pertanyaan singkat mengenai arti kebahagiaan, dan alat ukur SHS. Setelah itu, peneliti akan  menghubungi partisipan  dalam  5 – 7  hari  berikutnya.  Peneliti memberikan  jangka  waktu  yang lebih  lama  dari  tahap  kedua  ke  tahap  ketiga  supaya  partisipan  tidak  terlalu  mengingat  tema  dari kuesioner.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk  menghindari  bias saat  melakukan  tahap  ke-3.  Pada  tahap ketiga,  partisipan  mengisi  kuesioner  PANAS  terlebih  dahulu.  Peneliti  juga  menjelaskan  hal-hal  yang harus  diperhatikan  selama  proses  eksperimen  berlangsung.  Hal-hal  tersebut  seperti:  menggunakan laptop/komputer  dengan  jaringan  internet  yang  stabil,  tidak  membuka  tab  dan  aplikasi  lain  selain tugas  eksperimen,  berada  dalam  ruangan  yang  tenang,  dan  layar  laptop/komputer  berada  dalam tampilan yang cerah. Setelah itu, partisipan akan diberikan tautan untuk mengerjakan EST. Partisipan yang menyelesaikan seluruh rangkaian penelitian akan diberikan imbalan berupa uang elektronik.
Pada  tahap analisis,  pengolahan  data  diawali  dengan  mengolah  data  dari alat  ukur  SHS,  PANAS,  dan data  demografi  partisipan.  Selanjutnya,  peneliti  menganalisis  data  dari  EST  setiap  partisipan.  Data yang digunakan hanya stimulus kata yang dapat diidentifikasi warnanya dengan benar oleh partisipan. Peneliti juga melihat normalitas dari waktu reaksi setiap trial. Jika terdapat trial dengan waktu reaksi jauh lebih cepat/lama dari waktu reaksi rata-rata, maka trial tersebut akan dieliminasi .

## Analisis Data
Pada penelitian  ini akan  dilakukan analisis  deskriptif  yang  bertujuan  untuk mendapatkan gambaran mengenai  karakteristik  tertentu  dari  individu  tertentu  (Gravetter  &  Forzano,  2012).  Pada  penelitian ini, analisis deskriptif dilakukan untuk melihat gambaran umum pada data demografis partisipan, skor afek,  skor  bias  atensi,  skor  kebahagiaan,  dan  arti  kebahagiaan  pada  partisipan.  Penelitian  ini  juga melakukan  analisis  moderasi.  Analisis  moderasi  dengan  estimasi  standar  dilakukan  untuk  melihat apakah hubungan antara afek dan kebahagiaan pada remaja di Indonesia dimoderasi oleh bias atensi orang  tersebut.  Variabel  moderasi  adalah  variabel  yang  dapat  memperkuat,  memperlemah,  atau mengubah  hubungan  antara  variabel  independen  dan  dependen  (Field,  2017).  Analisis  moderasi dilakukan dengan menggunakan moderation di Jamovi (R Core Team, 2021).

## H A S I L   P E N E L I T I A N
Skor  kebahagiaan  partisipan  diukur  dengan  menggunakan  6  poin  skala  likert . Skor  menunjukkan bahwa rata-rata tingkat kebahagiaan yang dimiliki oleh 87 partisipan adalah sebesar 3,9 (SD = 0,779). Skor afek positif diukur dengan menggunakan 5 poin skala  likert (1 = Sangat Kecil hingga 5 = Sangat Besar). Berdasarkan hasil perhitungan pada dimensi afek positif, seluruh partisipan memiliki rata-rata sebesar  34,09  (SD  =  5,955)  dengan  nilai  paling  kecil  20  dan  paling  besar  48.    Skor  bias  bahagia diperoleh  dengan  cara  mengurangi mean  reaction  time (dalam  milisecond)  pada  jenis  kata  bahagia dengan mean reaction time pada jenis kata netral. Skor bias bahagia pada 87 partisipan memiliki rata- rata  sebesar  -14,23  (SD  =  121,908).  Skor  bias  ancaman  diperoleh  dengan  cara  mengurangi mean
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(1), 64-89 doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89
reaction  time pada  jenis  kata  ancaman  dengan mean  reaction  time pada  jenis  kata  netral.  Hasil perhitungan  pada  seluruh  partisipan  menunjukkan mean -12,4  (SD  =  129,372)  dengan  rentang  - 707,42 hingga 286,72.
Pada penelitian  ini,  peneliti  juga  mencantumkan pertanyaan  mengenai arti  kebahagiaan  bagi  remaja dengan  menggunakan  pertanyaan  terbuka.  Sebanyak  39,8%  remaja  menjawab  kebahagiaan  adalah perasaan senang. Kemudian sebanyak 16,8% remaja menjawab bahwa kebahagiaan adalah tidak ada beban  (misalnya,  tugas  sekolah/pekerjaan  rumah).  Selanjutnya,  sebanyak  9,7%  remaja  merespons bahwa kebahagiaan adalah kebebasan, seperti bebas melakukan hal-hal yang mereka sukai.
Tabel 1. Arti Kebahagiaan Bagi Remaja
Kategori Persentase Perasaan senang 39,8% Tidak ada beban (misalnya, tidak ada tugas) 16,8% Kebebasan (misalnya, melakukan hal yang disukai) 9,7% Rasa syukur 8,8% Rasa nyaman (misalnya, merasa tenang dan aman) 7,1% Mencapai keinginan 6,2% Rasa puas 4,4% Melihat orang lain bahagia 3,5% Memenuhi kebutuhan 1,8% Pilihan setiap orang 0,9% Mengerti arti hidup 0,9%

## Hubungan  Afek  Positif  dengan  Kebahagiaan  yang  dimoderasi  oleh  Bias  Atensi  pada  Stimulus  Kata Bahagia
Di  bawah  ini  peneliti  akan  memaparkan  hasil  analisis  moderasi  yang  akan  digunakan  untuk membuktikan hipotesis 1.
Tabel 2. Hasil Analisis Hubungan Afek Positif dan Kebahagiaan yang dimoderasi oleh Bias Bahagia
Variabel b SE z p 95% Confidence      Interval Lower Upper Afek Positif 0,035 0,013 2,617 0,009* 0,009 0,061 Bias Bahagia 0,000 0,001 0,094 0,925 -0,001 0,001 Afek Positif x Bias Bahagia 0,000 0,000 1,989 0,047* 0,000 0,000

## *p < 0,05
Berdasarkan  tabel  2,  ditemukan  bahwa  secara  umum  afek  positif,  bias  atensi  pada  stimulus  kata bahagia, dan interaksi keduanya dapat menjelaskan 10,3% variansi dari skor kebahagiaan, R 2 = 0,103, F(3, 83) = 3,169, p < 0,05. Diketahui pula bahwa afek positif dan kebahagiaan berhubungan positif dan signifikan  secara  langsung  ( b =  0,035,  95%  CI  [0,009,  0,061],  z  =  2,617, p =  0,009).  Selanjutnya, ditemukan   adanya  interaksi  yang  signifikan antara afek positif  dan  bias  pada  stimulus  bahagia  ( b = 0,000,  95%  CI  [0,000,  0,000],  z  =  1,989, p =  0,047).  Kemudian,  hasil  moderasi  ini  menunjukkan koefisien b yang positif, berarti bias atensi pada stimulus kata bahagia memperkuat hubungan positif antara  afek  positif  dengan  kebahagiaan.  Berdasarkan  hasil  ini,  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  1 diterima, yaitu bias atensi pada stimulus kata bahagia secara signifikan memoderasi hubungan positif dari afek positif terhadap kebahagiaan. Hal tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat bias
atensi pada stimulus kata bahagia, maka semakin kuat pula hubungan positif antara afek positif dan kebahagiaan seseorang.
Tabel 3. Hasil Simple Slope Estimates Hubungan Afek Positif dengan Kebahagiaan yang dimoderasi oleh Bias Atensi pada Stimulus Kata Bahagia
Estimate SE 95% Confidence Interval Z p Lower Upper Average 0,035 0,013 0,008 0,061 2,586 0,010 Low (-1SD) 0,015 0,016 -0,016 0,047 0,966 0,334 High (+1SD) 0,054 0,017 0,020 0,088 3,124 0,002
Gambar 2. Hasil Analisis Hubungan Afek Positif dengan Kebahagiaan yang dimoderasi oleh Bias Bahagia
Berdasarkan tabel 3 dan gambar 2, dapat diketahui bahwa efek dari afek positif terhadap kebahagiaan tidak  signifikan  pada  kelompok  partisipan  dengan  bias  atensi  yang  rendah  (pada  stimulus  kata bahagia),  ( b =  0,015,  95%  CI  [-0,016,  0,047],  z  =  1,966, p =  0,334).  Meskipun  begitu,  efek  tersebut ditemukan  signifikan pada  kelompok partisipan  dengan  bias atensi  yang  tinggi  (pada  stimulus  kata bahagia)  ( b = 0,054, 95% CI [0,02, 0,088], z = 3,124 p = 0,002) dan sedang ( b = 0,035, 95% CI [0,008, 0,061],  z  =  2,586, p =  0,01).  Berdasarkan  analisis  moderasi  didapatkan  bahwa  bias  atensi  pada stimulus  kata  bahagia  secara  signifikan  memoderasi  hubungan  positif  dari  afek  positif  terhadap kebahagiaan. Hal tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat bias atensi pada stimulus kata bahagia, semakin kuat pula hubungan positif antara afek positif dan kebahagiaan seseorang.

## Hubungan Afek Positif dan Kebahagiaan yang dimoderasi oleh Bias Atensi  pada Stimulus Kata Ancaman
Di  bawah  ini  peneliti  akan  memaparkan  hasil  analisis  moderasi  yang  akan  digunakan  untuk membuktikan hipotesis 2.
Tabel 4. Hasil Analisis Hubungan Afek Positif dan Kebahagiaan yang dimoderasi Bias Ancaman
Variabel b SE z p 95% Confidence Interval Lower Upper Afek Positif 0,035 0,013 2,642 0,008* 0,009 0,061 Bias Ancaman 0,000 0,001 0,273 0,785 -0,001 0,001
Afek Positif x Bias Ancaman 0,000 0,000 1,994 0,046* 0,000 0,000
Catatan. * p < 0,05
Ditemukan  bahwa  secara  umum  afek  positif,  bias  atensi  pada  stimulus  kata  ancaman,  dan  interaksi keduanya dapat menjelaskan 10,7% variansi dari skor kebahagiaan, R 2 = 0,107, F(3, 83) = 3,301, p < 0,05.  Diketahui  pula  bahwa  afek  positif  dan  kebahagiaan  memiliki  hubungan  positif  yang  signifikan secara langsung ( b =0,035, 95% CI [0,009, 0,061], z = 2,642, p =0,008). Selanjutnya, hasil menunjukkan adanya interaksi yang signifikan antara afek positif dan bias atensi pada stimulus kata ancaman ( b = 0,000,  95%  CI  [-0,000,  0,000],  z  =  1,994, p =  0,046).  Kemudian,  hasil  moderasi  ini  menunjukkan koefisien b yang positif, berarti bias atensi pada stimulus kata ancaman memperkuat hubungan positif antara  afek  positif  dengan  kebahagiaan.  Berdasarkan  hasil  ini,  dapat  dikatakan  bahwa  hipotesis  2 diterima, yaitu bias atensi pada stimulus kata ancaman secara signifikan memoderasi hubungan positif antara  afek  positif  dan  kebahagiaan.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  bias atensi  pada  stimulus  kata  ancaman,  semakin  kuat  pula  hubungan  positif  antara  afek  positif  dan kebahagiaan seseorang.
Tabel  5.  Hasil Simple  Slope  Estimates Hubungan  Afek  Positif  dan  Kebahagiaan  yang  dimoderasi  Bias Ancaman
Estimate SE 95% Confidence Interval Z p Lower Upper Average 0,035 0,013 0,009 0,061 2,609 0,009 Low (-1SD) 0,015 0,016 -0,016 0,047 0,946 0,344 High (+1SD) 0,055 0,017 0,021 0,089 3,168 0,002
Gambar 3. Hasil Analisis Hubungan Afek Positif dan Kebahagiaan yang dimoderasi Bias Ancaman Berdasarkan tabel 5 dan gambar 3, dapat diketahui bahwa efek afek positif terhadap kebahagiaan  tidak signifikan pada kelompok partisipan dengan bias atensi yang rendah (pada stimulus kata ancaman), ( b =  0,015,  95%  CI  [-0,016,  0,047],  z  =  0,946, p =0,344).  Meskipun  begitu,  efek  tersebut  ditemukan signifikan pada kelompok  partisipan  dengan  bias atensi yang tinggi (pada stimulus kata ancaman), ( b = 0,055, 95% CI [0,021, 0,089], z = 3,168, p = 0,002) dan sedang ( b = 0,035, 95% CI [0,009, 0,061], z
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(1), 64-89 doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89
=  2,609, p =  0,009). Berdasarkan analisis moderasi didapatkan bahwa bias atensi pada stimulus kata ancaman secara  signifikan  memoderasi  hubungan  positif  antara  afek  positif  dan  kebahagiaan.  Hal tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat bias atensi pada stimulus kata ancaman, semakin kuat pula hubungan positif antara afek positif dan kebahagiaan seseorang.

## D I S K U S I
Hasil  analisis  moderasi  menemukan  bahwa  bias  atensi  pada  stimulus  kata  bahagia  memperkuat hubungan antara afek positif dan kebahagiaan. Ditemukan bahwa afek positif semakin memengaruhi kebahagiaan  pada  remaja  yang  memiliki  bias  atensi  pada  stimulus  kata  bahagia  yang  sedang  dan tinggi.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Grafton  dan  MacLeod  (2017)  yang  menemukan  bahwa  bias atensi pada stimulus positif dapat menyebabkan seseorang mengalami afek yang positif pula. Hal ini dapat terjadi karena bias atensi pada stimulus positif akan mengarah pada persepsi positif yang lebih besar  yang  membuat  seseorang  menganggap  dunianya  menjadi  lebih  baik  (Raila  dkk.,  2015).  Bias atensi  pada  stimulus  kata  terkait  kebahagiaan  memoderasi  hubungan  antara  afek  positif  dan kebahagiaan  ini  dapat  dijelaskan  melalui  studi  yang  dilakukan  (Bower,  1981).  Bower  menjelaskan bahwa  afek  dapat  meningkatkan  atensi  selektif  pada  stimulus  yang  sesuai  dengan  suasana  hati seseorang.  Dalam  konteks penelitian  ini,  berarti  remaja  yang  memiliki  afek positif  yang  tinggi akan menghabiskan waktu reaksi yang lebih lama dalam mengidentifikasi warna pada stimulus kata terkait kebahagiaan pada emotional stroop task dibandingkan stimulus kata netral.
Hasil  analisis  moderasi  lainnya  menemukan  bahwa  bias  atensi  pada  stimulus  ancaman  juga memperkuat hubungan antara afek positif dan kebahagiaan. Ditemukan bahwa afek positif semakin memengaruhi  kebahagiaan  pada  remaja  yang  memiliki  bias  atensi  yang  sedang  dan  tinggi  pada stimulus kata terkait ancaman. Hasil ini berbeda dengan temuan  Grafton dan MacLeod (2017) yang menyatakan bahwa orang dengan afek positif yang tinggi akan memiliki bias atensi yang lebih besar pada  stimulus  positif.  Hasil  ini  juga  berbeda  dengan  hasil  penelitian  Raila  dkk.,  (2015)  yang menemukan  bahwa  orang  yang  memiliki  kebahagiaan  tinggi  akan  memberikan  waktu  lebih  lama untuk  melihat  stimulus  positif.  Meskipun  begitu,  hasil  ini  sama  dengan  penelitian  Grose-Fifer  dkk.,
(2013) yang menemukan bahwa remaja memiliki bias atensi yang besar pada stimulus negatif.
Hasil  yang  menunjukkan  bahwa  remaja  memiliki  bias  atensi  yang  besar  pada  stimulus  kata  terkait kebahagiaan  atau  terkait  ancaman  dapat  terjadi  karena  area  otak  yang  terlibat  dengan  perasaan emosi  yang  kuat  matang  terlebih  dahulu  sebelum  area  otak  yang    bertanggung  jawab  membuat keputusan yang baik (Nelson dkk., 2007). Oleh karena itu, saat diminta untuk mengidentifikasi warna pada emotional stroop task, remaja yang merasakan afek seperti gembira atau senang kesulitan untuk mengabaikan  makna  dari  stimulus  kata  terkait  kebahagiaan  dan  ancaman.  Hasil  ini  juga  terkait dengan inhibitory control remaja yang belum baik , yaitu kemampuan remaja untuk mengontrol atensi dan  mengesampingkan  dorongan  dari  dalam  diri  atau  dari  luar  diri  yang  tidak  relevan  agar  dapat melakukan hal yang lebih tepat (Diamond, 2013).
Tidak hanya itu, penelitian ini juga menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang positif antara afek positif  dan  kebahagiaan.  Remaja  yang  memiliki  afek  positif  yang  tinggi  akan  memiliki  tingkat kebahagiaan yang tinggi juga. Hasil ini sesuai dengan penelitian Singh & Jha (2008) yang menunjukkan bahwa semakin tinggi afek positif, maka semakin tinggi pula kebahagiaan yang dimiliki. Hasil tersebut juga  sesuai  dengan  respons  mayoritas  dari  partisipan  remaja  mengenai  arti  kebahagiaan,  yaitu sebanyak 39,8% menjawab kebahagiaan adalah perasaan senang.
Pada  penelitian  ini,  partisipan  juga  ditanya  mengenai  arti  kebahagiaan  bagi  mereka.  Partisipan mengatakan  bahwa  kebahagiaan  adalah  perasaan  senang,  rasa  syukur,  rasa  nyaman,  dan  perasaan
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(1), 64-89 doi: 10.20473/jpkm.v8i12023.64-89
puas.  Hal  tersebut  sesuai  dengan  (Lyubomirsky,  2008)  yang  mendefinisikan  kebahagiaan  sebagai pengalaman  yang  menyenangkan,  rasa  puas,  atau positive  well-being ,  dikombinasikan  dengan perasaan  bahwa  individu  merasa  hidup  dengan  baik,  bermakna,  dan  berharga.  Sementara  itu, terdapat  beberapa  jawaban  lain  dari  partisipan  yang  berbeda  dengan  definisi  tersebut.  Partisipan mengatakan  bahwa  kebahagiaan  adalah  tidak  memiliki  beban  atau  tugas  sekolah,  kebebasan, mencapai  keinginan,  melihat  orang  di  sekitar  bahagia,  memenuhi  kebutuhan,  pilihan  setiap  orang, dan mengerti arti hidup. Hal ini menunjukkan bahwa remaja memiliki arti kebahagiaan tersendiri.
Penelitian  ini  memiliki  beberapa  keunggulan.  Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  proses tidak disadari yang dapat memengaruhi proses pemrosesan informasi pada remaja. Bias atensi baik pada stimulus kata terkait kebahagiaan atau stimulus kata terkait ancaman ditemukan memperkuat hubungan  antara  afek  positif  dan  kebahagiaan.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  remaja  yang  sangat gembira,  bersemangat,  tertarik  akan  terganggu  dengan  makna  kata  dari  stimulus  kata  terkait kebahagiaan  dan  ancaman  sehingga  kesulitan  untuk  mengidentifikasi  warna  pada emotional  stroop task. Dari penelitian ini diketahui bahwa hubungan afek positif dengan kebahagiaan tidak hanya bisa dilihat dengan metode self-report, tetapi bisa juga melalui tugas kognitif yang diberikan. Penelitian ini juga menambah pemahaman mengenai proses kognitif yang tidak disadari seperti bias atensi pada hal positif maupun negatif yang memiliki pengaruh pada hubungan antara afek dan kebahagiaan remaja.
Penelitian  ini  tentunya  tidak  terlepas  dari  kekurangan.  Kekurangan  yang  pertama  adalah  proses eksperimen ini dilakukan secara daring karena proses eksperimen dilaksanakan saat pandemi COVID- 19.  Proses  eksperimen  secara  daring  membuat  peneliti  sulit  untuk  melakukan  kontrol  secara maksimal.  Proses  ini  juga  membuat  partisipan  harus  menggunakan  gawainya  sendiri  dan  setiap partisipan memiliki kecepatan internet yang berbeda. Hal tersebut menjadi tantangan karena sempat beberapa kali partisipan mengalami waktu loading yang lama untuk masuk ke laman eksperimen dan mengalami  kegagalan  saat  menyimpan  data.  Kekurangan  yang  kedua  adalah  peneliti  banyak kehilangan partisipan pada proses penelitian. Terdapat partisipan yang mengundurkan diri dan sulit dihubungi.  Hal  ini  kemungkinan  terjadi  karena  penelitian  ini  memiliki  tahapan  yang  cukup  panjang sehingga  membuat  partisipan  menjadi  tidak  bersemangat  untuk  melakukan  tahapan-tahapan berikutnya.  Sementara,  remaja  diketahui  memiliki  afek  yang  cepat  berubah  dibanding  dengan  orang dewasa (Larson dkk., 2002).

## S I M P U L A N
Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa bias atensi pada stimulus kata bahagia secara signifikan memoderasi hubungan antara afek positif dan kebahagiaan. Melalui hasil ini, dapat  diketahui bahwa bias atensi pada stimulus kata terkait kebahagiaan memperkuat hubungan positif antara afek positif dan  kebahagiaan.  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  hipotesis  1  diterima.  Kesimpulan  berikutnya, melalui  analisis  moderasi  juga  ditemukan  bahwa  bias  atensi  pada  stimulus  kata  ancaman  secara signifikan  memoderasi  hubungan  antara  afek  positif  dan  kebahagiaan.  Melalui  hasil  ini,  dapat diketahui bahwa bias atensi pada stimulus kata terkait ancaman memperkuat hubungan positif antara afek positif dan kebahagiaan. Berdasarkan hal tersebut maka hipotesis 2 diterima
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa bias atensi pada stimulus kata positif memperkuat hubungan antara afek positif dan kebahagiaan. Hasil tersebut dapat digunakan untuk merancang intervensi pada bias atensi di remaja dengan menggunakan Attentional Bias Modification (ABM), bertujuan membantu remaja  untuk  lebih  mengarahkan  perhatiannya  pada  stimulus  positif  dan  membuat  remaja  lebih bahagia.  ABM  adalah  program  pelatihan  atensi  berbasis  komputer  yang  dirancang  untuk  mengubah atensi seseorang yang akan diarahkan pada stimulus tertentu di lingkungan.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  peneliti  mengajukan  beberapa  saran. D iketahui  bahwa  mayoritas respons remaja menunjukkan kebahagiaan sebagai perasaan senang, tidak ada beban termasuk beban sekolah,  dan  kebebasan  melakukan  hal  yang  disukai.  Oleh  karena  itu,  selain  meningkatkan kebahagiaan dengan bias atensi pada stimulus tertentu, remaja juga dapat menjaga agar tetap merasa senang  dan  melakukan  hal  yang  disukai.  Lingkungan  di  sekitar  remaja  juga  diharapkan  tidak memberikan  beban  yang  terlalu  banyak  untuk  remaja.  Dari  kekurangan  penelitian  ini,  saran  untuk penelitian  selanjutnya  adalah  melakukan  metode  eksperimen  secara  tatap  muka  agar  dapat melakukan kontrol yang lebih maksimal. Kontrol tersebut bisa dilakukan dengan menjaga lingkungan untuk  tetap  kondusif  agar  partisipan  tidak  terdistraksi  dan  menggunakan  gawai  yang  sama  untuk seluruh  partisipan.  Kemudian,  agar  tidak  banyak  partisipan  yang  mengundurkan  diri,  penelitian selanjutnya mungkin dapat membuat penelitian dengan tahapan yang lebih singkat. Contohnya, tahap pelaksanaan  penelitian  selanjutnya  dilakukan  hanya  dengan  dua  tahapan  sehingga  partisipan  tidak perlu menunggu terlalu lama untuk menyelesaikan seluruh tahapan penelitian.
A C K N O W L E D G E M E N T S   / U C A P A N   T E R I M A   K A S I H
The completion of this study would not have been possible without the help, support and prayers from several  parties.  Therefore,  we  would  like  to  express  gratitude  to:  (1)  Dr.  Lucia  R.  M.  Royanto,  M.Si., M.Sp.Ed.,  Psychologist.  and  Lia  Mawarsari  Boediman,  M.S.C.P.,  Psy.D.,  Psychologist,  who  have  taken time and provided suggestions to us for better research writing. (2) Agnes Nauli S. W. Sianipar, S.Psi., M.Sc., Ph.D who has taken time to give advice, motivation, and guidance for us regarding this research for  the  past  year.  (3)  Mila  Irmawati,  M.A  who  has  assisted  researchers  in  understanding  cognitive tasks  and  designing  emotional  stroop  tasks.  (4)  Lecturers  and  fellow  students  from  the  similar research  conducted  by  the  Cognition,  Affect,  and  Well-being  Laboratory.  / Selesainya  penelitian  ini, tentunya tidak terlepas dari bantuan, dukungan, dan doa dari beberapa pihak. Oleh karena itu, peneliti ingin mengucapkan terima kasih sebesar-besarnya kepada: (1) Dr. Lucia R. M. Royanto, M.Si., M.Sp.Ed., Psikolog.  dan  Lia  Mawarsari  Boediman,  M.S.C.P.,  Psy.D.,  Psikolog.  Yang  telah  meluangkan  waktu  dan memberikan saran-saran kepada peneliti untuk penulisan penelitian yang lebih baik. (2) Agnes Nauli S. W. Sianipar, S.Psi., M.Sc., Ph.D (Mba Agnes) yang telah meluangkan waktunya untuk memberikan ilmu, saran, motivasi, dan bimbingan bagi peneliti terkait penelitian ini selama satu tahun terakhir. (3) Mila Irmawati,  M.A  (Mba  Mila)  yang  telah  membantu  peneliti  dalam  memahami  tugas  kognitif  dan merancang emotional stroop task. (4) Dosen-dosen dan teman-teman mahasiswa dari payung penelitian yang dibuka oleh Laboratorium Cognition, Affect, and Well-being.

## D I S C L O S U R E   O F   P O T E N T I A L   C O N F L I C T S   O F   I N T E R E S T   / D E K L A R A S I P O T E N S I   T E R J A D I N Y A   K O N F L I K   K E P E N T I N G A N
Nurlyta  Candra  Dewi  does  not  work,  act  as  a  consultant,  own  shares,  or  receive  funds  from  any company or organization that might benefit from the publication of this manuscript. / Nurlyta Candra Dewi  tidak  bekerja,  menjadi  konsultan,  memiliki  saham,  atau  menerima  dana  dari  perusahaan  atau organisasi mana pun yang mungkin akan mengambil untung dari diterbitkannya naskah ini.

## R E F E R E N C E S   / P U S T A K A   A C U A N
Alexander, R., Aragón, O. R., Bookwala, J., Cherbuin, N., Gatt, J. M., Kahrilas, I. J., Kästner, N., Lawrence, A., Lowe, L., Morrison, R. G., Mueller, S. C., Nusslock, R., Papadelis, C., Polnaszek, K. L., Helene Richter, S., Silton, R. L., & Styliadis, C. (2021). The neuroscience of positive emotions and affect: Implications for cultivating happiness and wellbeing. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 121, 220 – 249. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2020.12.002
Arnett, J. J. (1999). Adolescent Storm and Stress, Reconsidered. American Psychologist. https://doi.org/10.1037/0003-066X.54.5.317
Ayu, S. (2021). Correlation between Optimism and Happiness Adolescent during the COVID-19 Pandemic. 64.
Bodenschatz, C. M., Skopinceva, M., Kersting, A., Quirin, M., & Suslow, T. (2018). Implicit negative affect predicts attention to sad faces beyond self-reported depressive symptoms in healthy individuals: An eye-tracking study. Psychiatry Research, 265, 48 – 54. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.04.007
Bower, G. H. (1981). Mood and memory. American psychologist, 36(2). https://doi.org/10.1037/0003- 066X.36.2.129
Dewi, N. C., & Handayani, E. (2023). Detail EST dan Daftar Kata — Kebahagiaan Remaja [Data set]. OSF. https://osf.io/vp2ey/
Diamond, A. (2013). Executive Functions. Annual Review of Psychology, 64(1), 135 – 168. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143750
Diener, E., Sandvik, E., & Pavot, W. (2009). Happiness is the Frequency, Not the Intensity, of Positive Versus Negative Affect. Dalam E. Diener (Ed.), Assessing Well-Being (Vol. 39, hlm. 213 – 231). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-90-481-2354-4_10
Diener, E., Suh, E. M., Lucas, R. E., & Smith, H. L. (1999). Subjective Weil-Being: Three Decades of Progress. https://doi.org/10.1037/0033-2909.125.2.276
Ekkekakis, P. (2013). The Measurement of Affect, Mood, and Emotion: A Guide for Health-Behavioral Research. 230.
Elgersma, H. J., Koster, E. H. W., Van Tuijl, L. A., Hoekzema, A., Penninx, B. W. J. H., Bockting, C. L. H., & De Jong, P. J. (2018). Attentional bias for negative, positive, and threat words in current and remitted depression. PLOS ONE, 13(10), e0205154. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0205154
Field, A. (2017). Discovering statistics using IBM SPSS statistics (5th edition). SAGE Publications.
Fredrickson, B. L. (2001). The Role of Positive Emotions in Positive Psychology. American Psychologist, 56(3),
218 – 226. https://doi.org/10.1037/0003-066X.56.3.218
Grafton, B., & MacLeod, C. (2017). A Positive Perspective on Attentional Bias: Positive Affectivity and Attentional Bias to Positive Information. Journal of Happiness Studies, 18(4), 1029 – 1043. https://doi.org/10.1007/s10902-016-9761-x
Gravetter, F. J., & Forzano, L.-A. B. (2012). Research methods for the behavioral sciences (4th ed). Wadsworth.
Grose-Fifer, J., Rodrigues, A., Hoover, S., & Zottoli, T. (2013). Attentional capture by emotional faces in adolescence. Advances in Cognitive Psychology, 9(2), 81 – 91. https://doi.org/10.5709/acp-0134-9
King, L. A. & Joshua A. Hikcs. (2013). The Human Quest for Meaning: Theories, Research, and Applications. Routledge.
Larson, R. W., Moneta, G., Richards, M. H., & Wilson, S. (2002). Continuity, Stability, and Change in Daily Emotional Experience across Adolescence. Child Development, 73(4), 1151 – 1165. https://doi.org/10.1111/1467-8624.00464
Lyubomirsky, S. (2008). The how of happiness: A scientific approach to getting the life you want. Penguin Books.
Lyubomirsky, S., King, L., & Diener, E. (2005). The Benefits of Frequent Positive Affect: Does Happiness Lead to Success? Psychological Bulletin, 131(6), 803 – 855. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.6.803
Lyubomirsky, S., & Lepper, H. S. (1999). A Measure of Subjective Happiness: Preliminary Reliability and Construct Validation. Social Indicators Research, 46(2), 137 – 155. https://www.proquest.com/scholarly- journals/measure-subjective-happiness- preliminary/docview/1308072274/se-2?accountid=17242
Mohd Hashim, I. H., & Mohd Zaharim, N. (2020). Happiness Among Malaysian Adolescents: The Role of Sociodemographic Factors and Everyday Events. SAGE Open, 10(3), 215824402094069. https://doi.org/10.1177/2158244020940695
Nelson, C. A., Thomas, K. M., & de Haan, M. (2007). Neural Bases of Cognitive Development. Dalam Handbook of Child Psychology. John Wiley & Sons, Ltd. https://doi.org/10.1002/9780470147658.chpsy0201
R Core Team. (2021). R: A Language and environment for statistical computing (4.1). https://cran.r-project.org/ Raila, H., Scholl, B. J., & Gruber, J. (2015). Seeing the world through rose-colored glasses: People who are happy and satisfied with life preferentially attend to positive stimuli. Emotion, 15(4), 449 – 462. https://doi.org/10.1037/emo0000049
Raissachelva, E. P., & Handayani, E. (2020). Hubungan antara Kelekatan pada Orang Tua dan Teman Terhadap Subjective Well-being Remaja yang Ditinggalkan Orang Tua Bekerja Sebagai Pekerja Migran. Journal of Psychological Science and Profession, 4(1), 12. https://doi.org/10.24198/jpsp.v4i1.23633
Rompies, J. K. (2021, April 19). 11 Cara Mudah untuk Mengajarkan Remaja agar Lebih Bahagia. Popmama. https://www.popmama.com/big-kid/10-12-years-old/jemima/cara-mengajarkan-remaja-agar-lebih- bahagia/11
Singh, K., & Jha, S. D. (2008). Positive and Negative Affect, and Grit as predictors of Happiness and Life Satisfaction. Journal of the Indian Academy of Applied Psychology, 34(2), 40 – 45.
Takwin, B., Singgih, E. E., & Panggabean, S. K. (2012). The Role Of Self-Management In Increasing Subjective Well- Being Of DKI Jakarta’s Citizens. Makara Human Behavior Studies in Asia, 16(1), 1. https://doi.org/10.7454/mssh.v16i1.1285
The Jamovi Project. (2022). Jamovi (2.3). https://www.jamovi.org/
Uusitalo-Malmivaara, L. (2014). Happiness Decreases during Early Adolescence — A Study on 12- and 15-Year- Old Finnish Students. Psychology, 05(06), 541 – 555. https://doi.org/10.4236/psych.2014.56064
Van De Wetering, E. J., Van Exel, N. J. A., & Brouwer, W. B. F. (2010). Piecing the jigsaw puzzle of adolescent happiness. Journal of Economic Psychology, 31(6), 923 – 935. https://doi.org/10.1016/j.joep.2010.08.004
Watson, D. (1998). Intraindividual and Interindividual Analyses of Positive and Negative Affect: Their Relation to Health Complaints, Perceived Stress, and Daily Activities. https://doi.org/10.1037/0022- 3514.54.6.1020
Watson, D., & Clark, L. A. (1984). Negative Affectivity: The Disposition to Experience Aversive Emotional States. 96(3), 465 – 490. https://doi.org/10.1037/0033-2909.96.3.465
Wicaksono, Y. (2020, Juli 8). Tips Bahagia Bagi Remaja. Super Radio. https://www.superradio.id/tips-bahagia- bagi-remaja/
Williams, J. M. G., & Mathews, A. (1996). The Emotional Stroop Task and Psychopathology. https://doi.org/10.1037/0033-2909.120.1.3
Williams, J. M. G., Mathews, A., & MacLeod, C. (1996). The Emotional Stroop Task and Psychopathology. Psychological Bulletin, 120(1), 3 – 24. https://doi.org/10.1037/0033-2909.120.1.3