http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Rancangan Infrastruktur Aplikasi Control Tower Dashboard Berbasis GeoAI di PT. XYZ

## Design of GeoAi-Based Control Tower Dashboard Application Infrastructure at PT. XYZ
1 Maulana Bobby Rakhman Siregar*, 2 Rizal Fathoni Aji
1,2 Magister Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia Jakarta, Indonesia
*e-mail: maulana.bobby@ui.ac.id
( received : 28 Agustus 2023, revised : 11 Oktober 2023, accepted : 6 November 2023)

## Abstrak
Peningkatan  kebutuhan  terhadap  teknologi  dan  data  mendorong  perlunya  peningkatan  infrastruktur untuk  aplikasi Control  Tower  Dashboard  Geographic  Information  System (CTD  GIS)  di  PT  XYZ. Sistem saat ini beroperasi dalam lingkungan Virtual Private Server (VPS) Cloud , namun menghadapi tantangan  seperti  keterlambatan  dalam  memuat  data dan  tuntutan  yang  semakin  meningkat  terhadap fungsionalitas  yang  lebih  luas.  Untuk  mengatasi  masalah  ini,  rekomendasi  infrastruktur  masa  depan yang  komprehensif  diuraikan,  meliputi  peningkatan  ArcGIS  Server,  integrasi  dengan  Portal  for ArcGIS,  implementasi  ArcGIS Datastore ,  penggunaan  NAS Storage ,  dan  inklusi  Script  &  VGA Server. Melalui perubahan infrastruktur yang diusulkan, aplikasi CTD GIS siap menghadapi dinamika pertumbuhan data, memberikan wawasan geospasial yang mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih baik di PT XYZ.
Kata kunci: Infrastruktur, Control Tower Dashboard, GIS, Virtual Private Server , GeoAI

## Abstract
The increasing demand for technology and data necessitates the enhancement of infrastructure for the Control  Tower  Dashboard  Geographic  Information  System  (CTD  GIS)  application  at  PT  XYZ.  The current  system  operates  within  a  Virtual  Private  Server  (VPS)  Cloud  environment  but  faces challenges  such  as  data  loading  delays  and  increasing  demands  for  broader  functionalities.  To address  these  issues,  a  comprehensive  future  infrastructure  recommendation  is  outlined,  including upgrading  ArcGIS  Server,  integrating  with  Portal  for  ArcGIS,  implementing  ArcGIS  Datastore, utilizing NAS Storage, and incorporating Script & VGA Server. Through the proposed infrastructure changes,  the  CTD  GIS  application  is  poised  to  navigate  the  dynamics  of  data  growth,  providing geospatial insights to support better decision-making processes at PT XYZ.
Keywords: Infrastructure, Control Tower Dashboard, GIS, Virtual Private Server, GeoAI

## 1 Pendahuluan
Kemajuan  Teknologi  Informasi  yang  sangat  pesat  saat  ini  mempengaruhi  semua  aspek  dalam kehidupan  termasuk  bisnis  [1].  Salah  satu  perkembangan  yang  sangat  penting  adalah  teknologi informasi  tentang  peta  atau  yang  dikenal  sebagai Geographic  Information  System (GIS)  [2].  GIS adalah teknologi yang menggabungkan antara komputer dan data geografis [3]. GIS dirancang untuk mengambil, menyimpan, mengolah, menganalisis, mengatur, dan memperlihatkan berbagai jenis data yang  bersifat  geografis  [4]. Control  Tower  Dashboard  Geographic  Information  System (CTD  GIS) adalah platform ArcGIS  yang  dikembangkan  untuk  mengelola  data  spasial  PT  XYZ.  Data  yang dikelola  mencakup  berbagai  informasi  seperti  lokasi  pohon,  hasil  survei  jalan,  produksi, pemeliharaan, pemupukan, serta data tentang hama dan survei lapangan lainnya. Semua data disimpan dalam geodatabase menggunakan sistem manajemen basis data relasional PostgreSQL.
PT.  XYZ  merupakan  Perusahaan  yang  bergerak  dibidang  perkebunan  dengan  beberapa  entitas anak usaha, pertumbuhan data yang terus berkembang, CTD GIS membutuhkan pembaruan terutama
pada infrastruktur dan strategi pemulihan data. Teknologi informasi geospasial tidak lagi terbatas pada pengumpulan  data,  melainkan  menekankan  aliran  informasi  lengkap  dari  data  dan  informasi geospasial  mulai  dari  pengumpulan,  pemrosesan,  pengukuran,  analisis  hingga  pengelolaan, penyimpanan,  tampilan,  dan  proses release [5].  Saat  ini,  infrastruktur  GIS  CTD  di  PT XYZ  sedang ditingkatkan  dengan  menggunakan  layanan  VPS  Cloud ( Virtual  Private  Server )  untuk  menjaga stabilitas  operasional.  VPS  adalah  metode  virtualisasi  server  di  mana  sebuah  server  fisik  dipecah menjadi  beberapa  VPS  yang  bekerja  layaknya  server  individual  yang  independent  [6].  Keuntungan VPS meliputi kemampuan pemulihan standar yang mendukung proses pemulihan bencana, serta fitur- fitur lengkapnya [7].
PT. XYZ juga sedang mengembangkan GIS CTD berbasis GeoAi untuk memenuhi kemampuan untuk  dapat  menganalisis  data  geospatial  yang  semakin  komplek.  GeoAI  adalah  proses mengumpulkan, menggambarkan, dan mengevaluasi karakteristik fisik geospasial dan informasi dari data geospasial yang bersifat eksklusif serta data virtual besar. Data ini kemudian diolah, diukur, dan dimanfaatkan  menggunakan  alat  komputasi  berkinerja  tinggi,  teknologi  kecerdasan  buatan,  dan metode penambangan data [8]. Pendekatan GeoAI muncul sebagai solusi inovatif untuk menganalisis data geospasial [9].
Untuk  dapat  mengakomodir  hal  ini,  diperlukan  peningkatan  sumber  daya  infrastruktur  seperti RAM dan prosesor. Bahkan, penambahan server diperlukan untuk memenuhi kebutuhan otomatisasi data  melalui  skrip.  Penyimpanan  tambahan  diperlukan,  terutama  untuk  data drone yang  disimpan dalam  penyimpanan Network  Attached  Storage (NAS).  NAS  menyediakan  data  melalui  perangkat keras atau perangkat lunak. NAS menyediakan berbagi data tanpa memandang sistem operasi. Untuk meningkatkan ketersediaan, salinan file disimpan di lokasi ganda. Ini juga mengurangi bandwidth dan waktu yang dibutuhkan untuk mengakses data. Data diakses melalui meta-data file dalam NAS [10]. Secara keseluruhan, perbaikan infrastruktur diperlukan untuk memastikan proses berjalan lebih efisien dalam mengatasi berbagai tantangan tersebut.

## 2 Tinjauan Literatur
Pada penelitian terkait rancangan infrastruktur teknologi informasi yang dilakukan di Puskesmas Jatilawang  menunjukkan  bahwa  perancangan  infrastruktur  Teknologi  Informasi  Adaptif  dengan metode  PPDIOO  di  Puskesmas  Jatilawang  berhasil  merancang  solusi  yang  lebih  efektif  dan  efisien dalam  hal  pengelolaan  jaringan  [11].  Penggunaan  model  jaringan  yang  tepat  dan  penambahan perangkat sesuai dengan lapisan yang sesuai telah menghasilkan peningkatan kualitas jaringan dengan penurunan nilai throughput yang masih dapat diterima. Selain itu, solusi ini juga mempertimbangkan faktor agilitas dengan meminimalkan perubahan infrastruktur yang sudah ada.
Selanjutnya  penelitian  tentang  perancangan  infrastruktur  teknologi  informasi  pada  sistem pengelolaan jaringan di PT AJN menetapkan model FCAPS sebagai kerangka kerja utama. Tujuannya adalah untuk meningkatkan performansi layanan dengan mengendalikan jaringan secara lebih efektif, mengurangi  gangguan,  memantau  performansi,  meningkatkan  keamanan,  dan  menyediakan pemecahan masalah yang efisien  [12]. Penelitian ini juga mengusulkan pengembangan aplikasi baru untuk  meningkatkan  fungsi  sistem,  serta  merancang  topologi  infrastruktur  teknologi  untuk  berbagai lokasi kerja. Hasilnya diharapkan dapat meningkatkan kehandalan dan keamanan sistem pengelolaan jaringan secara keseluruhan.
Penelitian  terkait  perancangan  infrastruktur web  server dan  database  menggunakan  metode replication  mirror dan failover  clustering menghasilkan  kesimpulan  bahwa  solusi  gabungan Replication Mirror dan Failover Clustering merupakan  pendekatan  terbaik  dalam  meningkatkan ketersediaan infrastruktur web server dan database [13]. Keunggulan solusi ini terbukti dalam konteks SMK  Negeri  15  Kota  Bekasi  yang  sedang  berkembang,  di  mana  penggantian  otomatis  server  yang bermasalah  dengan  server  lain  menjaga  kelancaran  akses  klien.  Selain  itu,  implementasi  replikasi database  membantu  memastikan  ketersediaan  data  dengan  membuat  replika  yang  identik  dengan server utama, mengatasi potensi kerusakan dan kehilangan data. Meskipun demikian, untuk menjaga keamanan data lebih lanjut, disarankan untuk mempertimbangkan layanan penyimpanan pihak ketiga dan  menerapkan  mekanisme  keamanan  SSL  pada  sistem  replikasi,  guna  memberikan  perlindungan yang  lebih  baik  terhadap  ancaman  dan  bencana  yang  mungkin  terjadi,  serta  menjaga  integritas  data secara efektif.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Meskipun  penelitian  sebelumnya  sama  membahas  terkait  rancangan  infrastruktur  untuk  suatu sistem,  namun  pembaharuan    dari  penelitian  ini  terletak  pada  pengembangan  rekomendasi infrastruktur khusus untuk aplikasi Control Tower Dashboard Geographic Information System (CTD GIS).  Dalam  kaitannya  dengan  GIS,  pembaruan  dan  peningkatan  infrastruktur  telah  dibuktikan sebagai elemen krusial dalam memastikan performansi yang optimal. Namun, penelitian ini berfokus pada  aplikasi  CTD  GIS,  yang  memerlukan  infrastruktur  yang  khusus  disesuaikan  untuk  mengatasi tuntutan tinggi dalam pengelolaan data spasial dan analisis geografis.
Novelty dari  penelitian  ini  terletak  pada  pendekatan  holistik  yang  mencakup  aspek  pembaruan infrastruktur,  skalabilitas,  keamanan,  dan  agilitas.  Pendekatan  ini  memberikan  solusi  yang  inovatif dalam menghadapi tantangan kompleks yang timbul dalam pengelolaan data geografis dan analisis di tingkat organisasi.  Rekomendasi yang diajukan akan memberikan panduan yang komprehensif dalam menjaga  performansi  dan  stabilitas  aplikasi  CTD  GIS  di  tengah  pertumbuhan  data  yang  terus berkembang. Dengan mempertimbangkan spesifikasi infrastruktur yang diperlukan untuk memastikan performansi  yang  baik,  penelitian  ini  menawarkan  panduan  konkret  yang  dapat  diimplementasikan oleh  organisasi  yang  memiliki  kebutuhan  serupa.  Penelitian  ini  tidak  hanya  mengidentifikasi kebutuhan  infrastruktur  yang  lebih  tinggi  dalam  spesifikasinya,  tetapi  juga  memberikan  kontribusi signifikan  dalam  memberikan  solusi  yang  tepat  dan  terukur  untuk  mendukung  aplikasi  CTD  GIS dalam menjalankan tugasnya secara optimal dan efisien.

## 3 Metode Penelitian
Metode  penelitian  untuk  perancangan  infrastruktur  aplikasi  CTD  GIS  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
a) Identifikasi Masalah dan Kebutuhan
Pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi  masalah  yang  ada  dalam  infrastruktur  yang  ada  saat  ini. Selain  itu  dilakukan  pendefinisikan  kebutuhan  infrastruktur  yang  diperlukan  untuk  mendukung operasional CTD GIS yang akan datang.
b) Pengumpulan data
Setelah  masalah  dan  kebutuhan  sudah  diidentifikasi  selanjutnya  dikumpulkan  informasi  dari literatur  terkait  mengenai  infrastruktur  GIS, cloud  computing ,  dan  teknologi  terkini.  Selain  itu, dilakukan analisis prinsip-prinsip dalam merancang infrastruktur GIS yang efisien dan skalabel .
c) Pemilihan Teknologi dan Platform Selanjutnya,  dilakukan  pemilihan  teknologi  dan platform yang  sesuai  dengan  kebutuhan, misalnya  dengan  memilih  sistem  manajemen  basis  data  yang  mendukung  geodatabase  seperti PostgreSQL.  Selain  itu,  evaluasi  dilakukan  terhadap berbagai opsi  yang  ada  untuk  memastikan kompatibilitas dan ketersediaan fitur yang diperlukan dalam infrastruktur.
d) Perancangan Infrastruktur
Pada tahap ini, dilakukan perancangan infrastruktur yang memadai untuk menjalankan CTD GIS dengan  efisien,  skala,  dan  keandalan  yang  tinggi  serta  menentukan  jenis  layanan  cloud  yang sesuai, seperti VPS Cloud, untuk menjaga stabilitas operasional dan skalabilitas.
e) Kesimpulan dan Dokumentasi.
Pada tahap ini dilakukan penyusunan kesimpulan dan dokumentasi hasil analisis dan rancangan infrastruktur yang diusulkan.
Metode pengumpulan data yang digunakan  dengan melakukan observasi yaitu data dikumpulkan melalui pengamatan langsung dan dokumentasi terkait dengan infrastruktur aplikasi CTD GIS di PT XYZ.  Observasi  dilakukan  secara  langsung  di  lapangan  untuk  mendapatkan  informasi  yang  akurat tentang  proses  dan  praktik  yang  sedang  berlangsung.  Selain  itu  data  dikumpulkan  dengan  metode studi  pustaka  melalui  analisis  sumber-sumber  referensi  seperti  buku-buku,  artikel,  dan  jurnal  yang relevan  dengan  topik  penelitian.  Melalui  studi  pustaka,  data  dianalisis  dari  berbagai  sudut  pandang untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang subjek yang sedang dibahas.

## 4 Hasil dan Pembahasan
Pada bagian disajikan hasil penelitian dari pengembangan infrastruktur aplikasi CTD GIS di PT XYZ.  Hasil  penelitian  ini  didasarkan  pada  langkah-langkah  yang  telah  dijelaskan  dalam  metode penelitian,  yang  melibatkan  identifikasi  kebutuhan  dan  masalah,  pengumpulan  data,  pemilihan
teknologi,  perancangan  infrastruktur,  dan  evaluasi.  Hasil  dan  pembahasan  juga  akan  memberikan detail rekomendasi infrastruktur masa depan. Rekomendasi ini dirancang untuk mengatasi tantangan yang  muncul akibat pertumbuhan data yang dinamis dan untuk  memberikan pemahaman  yang lebih akurat dan tepat waktu mengenai aspek geospasial yang vital dalam operasional PT XYZ.

## 4.1 Identifikasi Masalah dan Kebutuhan Infrastruktur Saat ini
Infrastruktur  di  dalam  CTD  GIS  saat  ini  dikembangkan  di  lingkungan  VPS  Cloud  untuk memastikan  operasional  yang  stabil  dan  memanfaatkan  fitur  lengkap  dari  VPS,  termasuk  platform pemulihan  standar  yang  mendukung  proses  pemulihan  bencana.  Desain  detail  infrastruktur  dan penggunaannya tergambar (Gambar 1) dalam arsitektur infrastruktur yang telah dikembangkan.

## Gambar 1.  Rancangan Infrastruktur Saat ini
Namun,  setelah  beberapa  tahun  berjalan,  sistem  ini  mengalami  beberapa  kelemahan.  Hasil identifikasi masalah terdapat beberapa masalah infrastruktur saat ini seperti masalah dalam pemuatan data. Infrastruktur saat ini mengalami masalah utama dalam hal lamanya waktu yang diperlukan untuk memuat  data  dalam  aplikasi  CTD  GIS.  Hal  ini  mengganggu  efisiensi  operasional  dan  penggunaan aplikasi.  Infrastruktur  juga  kurang  mendukung  kebutuhan  yang  berkembang,  seperti  RAM  dan prosesor yang kurang memadai.  Penyimpanan tambahan juga diperlukan, terutama untuk data drone yang disimpan dalam penyimpanan NAS. Server ArcGIS Desktop juga mengalami kendala dalam hal sumber daya, terutama RAM, yang menghambat penggunaan ArcGIS Pro dan pembaruan data dengan efisien. Terdapat juga masalah dalam hal otomatisasi, meskipun ada upaya untuk otomatisasi dengan script Python, keterbatasan sumber daya server saat ini menghambat pengembangan otomatisasi yang lebih luas.
Hasil  identifikasi  kebutuhan  infrastruktur  untuk  mengatasi  masalah  tersebut  seperti  pembaruan data  otomatis  dimana  nantinya  aplikasi  memerlukan  kemampuan  untuk  melakukan  pembaruan  data otomatis melalui skrip. Saat ini, infrastruktur belum mampu mendukung ini. Selain itu, aplikasi juga harus mampu menerbitkan data lapisan dalam format tile dari drone . Hal ini memerlukan infrastruktur yang  mendukung  penyimpanan  dan  distribusi  data  yang  efisien.  Kebutuhan  untuk  lingkungan pengujian  dan  pengembangan  yang  memadai  juga  menjadi  perhatian  penting.  Hal  ini  akan mendukung  dilakukannya  pengujian  sebelum  implementasi  yang  lebih  baik.  Dengan  perkembangan GeoAI,  aplikasi  membutuhkan  infrastruktur  yang  mampu  mendukung  analisis  geospasial  yang  lebih kompleks,  termasuk  penggunaan  teknologi  kecerdasan  buatan  (AI)  dan deep learning .  Saat  ini, infrastruktur yang ada tidak memadai untuk mendukung ini.

## 4.2 Pemilihan Teknologi dan Platform
Pemilihan teknologi dan platform untuk infrastruktur aplikasi CTD GIS PT XYZ  yang diambil dalam  hal  sistem  manajemen  basis  data  dan  kompatibilitas  teknologi  memiliki  dampak  signifikan
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
terhadap  kehandalan  dan  skalabilitas  sistem.  Rekomendasi  teknologi  dan platform adalah  sebagai berikut:
1) VPS ArcGIS Server dengan Ubuntu: Pemilihan VPS ArcGIS Server dengan OS Ubuntu 20.04.2 LTS  sebagai  basis  infrastruktur  adalah  langkah  penting  untuk  memastikan  stabilitas  operasional aplikasi CTD GIS PT XYZ. Ubuntu adalah sistem operasi yang stabil, fleksibel, dan kuat dengan fokus pada menjalankan server baik yang kecil maupun yang besar [14].
2) RDBMS  PostgreSQL  dengan  Enterprise  Geodatabase  ESRI:  PostgreSQL  adalah  sistem manajemen  basis  data  yang  kuat  dan  populer  yang  sangat  kompatibel  dengan  ArcGIS. PostgreSQL  mendukung  berbagai  jenis  data  geometri  dan  operator  geospasial  standar,  serta indeks-indeks  untuk  meningkatkan  kinerja  kueri  spasial.  PostgreSQL  juga  kompatibel  dengan sistem informasi geografis (GIS) dan perangkat lunak server peta seperti ArcGIS dan GeoServer [15].
3) VGA Server untuk GeoAI: Pemilihan VGA Server dengan spesifikasi tertentu untuk mendukung teknologi GeoAI, seperti deep learning dan machine learning , adalah langkah yang penting untuk memanfaatkan  potensi  besar  dari  analisis  data  geospasial  yang  komplek  berbasis artificial intelligence .  Dengan  memilih  spesifikasi  yang  sesuai,  PT  XYZ  dapat  menjalankan  algoritma analisis yang memerlukan kekuatan komputasi tinggi. Teknologi GeoAI memungkinkan PT XYZ untuk  melakukan analisis geospasial yang lebih canggih dan  mendalam, seperti deteksi objek di citra  satelit  atau  analisis  prediktif  berbasis  lokasi,  yang  akan  memberikan  wawasan  yang  lebih baik untuk pengambilan keputusan.

## 4.3 Rancangan Infrastruktur
Rekomendasi rancangan  untuk infrastruktur masa depan adalah mengatasi kelemahan yang ada pada infrastruktur yang ada saat ini dan mengisi celah-celah dari masalah yang teridentifikasi. Untuk memenuhi kebutuhan berbagai entitas anak perusahaan, diusulkan penambahan ArcGIS  Server yang akan diintegrasikan dengan Portal for ArcGIS. Hal ini bertujuan setiap entitas anak perusahaan dapat dikelola  secara  terpisah  dalam  folder  yang  telah  ditetapkan  di  Portal  itu  sendiri.  Pemisahan  ini merupakan langkah kunci dalam membangun infrastruktur yang kuat untuk mendukung implementasi sistem yang mendukung tata kelola yang optimal. ArcGIS Server merupakan komponen kunci dalam arsitektur ini, bertindak sebagai penerima permintaan dari pengguna dan mengembalikan data dengan kecepatan dan ketepatan yang diperlukan [16]. Melalui penambahan ArcGIS Server yang terintegrasi dengan Portal for ArcGIS ,  setiap  entitas  anak  perusahaan  akan  memiliki  sumber  daya  yang  mereka perlukan  untuk  menjalankan  operasi  mereka  sendiri  secara  efisien  yang  diharapkan  akan meningkatkan stabilitas dan kinerja sistem, memastikan kecepatan dan ketepatan dalam menyediakan layanan GIS yang vital untuk entitas tersebut.
Terdapat pula tambahan komponen lain, seperti NAS Storage untuk menyimpan data dari drone , sehingga  data  yang  dipublikasikan  akan  berasal  dari  berbagi  folder  dan  tidak  disalin.  Selanjutnya, diperlukan  juga Script Server dan  VGA  untuk  mengaktifkan  otomatisasi  terhadap  data  dan  proses GeoAI sebelum diolah sebagai aplikasi.  Rancangan detail dari arsitektur infrastruktur disajikan pada Gambar 2.
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Gambar 2.  Rekomendasi Rancangan Infrastruktur Masa Depan
Detail rancangan arsitektur tersebut sebagai berikut:
1) VPS ArcGIS Server PT XYZ ( existing )
VPS ArcGIS Server untuk PT XYZ sudah berjalan dengan jumlah core 16, RAM 128 dan storage 1,02 TB. Untuk saat ini kebutuhan ArcGIS di PT XYZ sudah cukup dengan daily use service dan survey mencapai 54,2 GB Ram terlihat seperti di Gambar 3 ini.

## Gambar 3.  VPS ArcGIS PT XYZ
2) VPS ArcGIS Server Entitas Anak Usaha PT XYZ ( added )
VPS  ArcGIS  Server  untuk  entitas  anak  usaha  lainnya  akan  serupa  dengan  PT  XYZ  karena pertumbuhan  data  seiring  waktu.  Atau  dengan  pilihan  lain  dengan  entitas  yang  komoditi  utama selain  Sawit  akan  bisa  di- reduce penggunakan resource server,  seperti  misalnya  komoditi  teh, tebu,  kopi,  dan  komiditi  lain  yang  tidak  mengkonsumsi  data  spasial  Point,  akan  tetapi  perlu dipertimbangkan untuk satuan terkecil wilayah seperti Blok dengan banyak polygon  vertex juga memerlukan  load  yang  besar  dari  ArcGIS  Server.  Untuk  entitas  dengan  komoditi  utama  selain Point , kebutuhan perkiraan mencakup 8 core, 64 GB RAM, dan 500 GB penyimpanan. Alternatif lain  untuk  skala  dan  layanan  di  masa  mendatang  adalah  VPS  ArcGIS  Server  mirip  dengan  PT
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
XYZ: 16 core, 128 GB RAM, dan 1,02 TB penyimpanan. Menggunakan OS Ubuntu 20.04.2 LTS, sesuai dengan versi yang stabil dan memungkinkan upgrade sistem OS dan ArcGIS Platform. Ada satu ArcGIS Server tambahan untuk layanan data foto udara. Ini penting untuk basemap terbaru di seluruh unit usaha PT XYZ. ArcGIS Server untuk citra ini terhubung dengan NAS Storage untuk penyimpanan foto udara dan VPS ArcGIS Datastore ( Tile Cache ) yang menyimpan cache tile foto udara yang dipublikasikan.
3) VPS Web App (Portal for ArcGIS) ( existing )
VPS  Web  App  dengan  instalasi  CMS  Portal  for  ArcGIS  di  PT  XYZ  berjalan  menggunakan spesifikasi  8  core,  16  GB  RAM,  dan  penyimpanan  320  GB.  Saat  ini,  Web  App  di  PT  XYZ memenuhi  kebutuhan  layanan  harian  dan  survei  dengan  penggunaan  data  7,35  GB.  Dilengkapi dengan  Web  Server  Tomcat  yang  mengalokasikan  sumber  daya  sesuai  kebutuhan.  Meskipun diasumsikan cukup untuk mengelola aplikasi CMS Portal for ArcGIS, jika entitas lain (dengan 13 ArcGIS Server) akan di-integrasikan, perlu peningkatan sumber daya: 16 core, 64 GB RAM, dan 1 TB penyimpanan. Pilihan lain adalah berbagi file-item CMS Portal for ArcGIS ke NAS Folder, untuk  mempermudah  pemulihan  dan  pencadangan.  Dengan  ini,  Portal  for  ArcGIS  siap High Availability (HA) dan memenuhi persyaratan Portal Active - Active untuk pemulihan bencana.
4) VPS DB dan VPS ArcGIS Datastore (Relational) ( existing )
PostgreSQL  dengan  ekstensi  PostGIS  digunakan  sebagai  geodatabase  untuk  menyimpan  data spatial  dan  non  spasial  [16].  VPS  DB  untuk  PT  XYZ  yang  menginstal  RDBMS  PostgreSQL dengan  Enterprise  Geodatabase  ESRI  berjalan  menggunakan  spesifikasi  12  core,  16  GB  RAM, dan penyimpanan 1 TB. Saat ini, kebutuhan VPS DB di PT XYZ cukup untuk layanan harian dan survei  dengan  penggunaan  data  2  GB.  Namun,  penyimpanan  1  TB  hanya  memiliki  sisa  60  GB, mencapai  95%  penggunaan.  Rekomendasi  untuk  server  DB  adalah  2  hingga  4  TB  untuk mengakomodir data satu atau dua tahun ke depan. Server DB menjadi prioritas karena fokus pada penyimpanan  data.  Aplikasi  ArcGIS  akan  beralih  ke  mode  Read  Only  ketika  penyimpanan melebihi kapasitas, menghentikan aktifitas survei untuk  menyimpan data ke DB. Di server yang sama, ArcGIS Datastore ( Relational ) diinstal untuk keperluan unggah langsung dari CMS Portal for ArcGIS.
5) VPS DB Entitas Anak Usaha PT XYZ ( added )
VPS  DB  untuk  entitas  anak  usaha  lainnya  disarankan  untuk  mengikuti  rekomendasi  yang  sama dengan  VPS  DB  PT  XYZ.  Di  dalamnya  terinstal  RDBMS  PostgreSQL  dengan  Enterprise Geodatabase ESRI, beroperasi dengan spesifikasi 12 core, 16 GB RAM, dan penyimpanan 1 TB. Opsi  RDBMS  dapat  disesuaikan  dengan  jenis  lain  selain  PostgreSQL.  RDBMS  yang  didukung oleh  ArcGIS  Platform  termasuk  IBM  Db2,  Microsoft  SQL  Server,  Oracle,  dan  SAP  HANA. Namun,  untuk  memudahkan  proses  pemulihan  dan  pencadangan,  direkomendasikan menggunakan  RDBMS  PostgreSQL  dengan  Enterprise  Geodatabase  ESRI,  seperti  yang digunakan oleh PT XYZ, mengingat RDBMS ini masih menggunakan lisensi gratis.
6) VPS ArcGIS Datastore ( Tile Cache ) ( added )
Penambahan selanjutnya adalah VPS ArcGIS Datastore (Tile Cache) dimana VPS ini mengampu cache-cache dari ArcGIS Server Image Server. Selain itu di DB ini juga dapat meng-enable fitur- fitur  vector  tile  kebutuhan  jalan,  point,  dan  segala  yang  berhubungan  dengan  basemaps  vector. Rekomendasi  untuk  resourcenya  yakni  jumlah  core  8,  RAM  16  GB,  dan  storage  1  TB.  Tetapi rekomendasi  ini  akan  mengikuti  pola  publish  setiap  imagery,  jika  foto  udara  dan vector  tile bertambah setiap tahun kegiatannya maka dari sisi storage akan ditambahkan pula mengingat jika mencapai 90 % maka ArcGIS Datastore akan berubah menjadi Read Only Mode .
7) VPS AGD (ArcGIS Desktop) ( existing )
VPS ArcGIS Server untuk PT XYZ  beroperasi dengan 4 core, 4 GB RAM, dan penyimpanan 496 GB.  Namun,  kebutuhan  ArcGIS  di  PT  XYZ  saat  ini  tidak  mencukupi  untuk  penerbitan  harian. Meskipun  ArcMap  masih  dapat  digunakan,  ArcGIS  Pro  mengalami  kendala  dalam  loading  dan sering  mengalami  force  close.  Penggunaan  sumber  daya  harian  dari  server  ArcGIS  Desktop
adalah  11%  untuk  core dan  82%  untuk  RAM.  Sisa penyimpanan  hanya  24,8  GB  karena  adanya beberapa data backup.
Rekomendasi untuk server ArcGIS Desktop ini adalah 8 core, 16 GB RAM, dan penyimpanan 1 TB.  Rekomendasi  ini  dapat  bertahan  selama  1  tahun  dengan  mereduksi  data  backup  dan menghapus  file  yang  tidak  diperlukan  lagi.  Saat  ini,  server  ini  juga  berfungsi  sebagai sharing folder dan Script Server , artinya dengan tambahan NAS Storage dan Script Server , resource akan terkendali dalam hal core , RAM, dan penyimpanan.
8) NAS Storage ( added )
NAS  Storage  adalah  perangkat  penyimpanan  khusus  file  yang  membuat  data  tersedia  secara berkelanjutan  untuk  berkolaborasi  secara  efektif  melalui  jaringan.  Data  yang  dimaksud  disini dapat berupa foto udara yang di share langsung ke image server untuk mengampu kebutuhan foto udara  yang  ditampilkan  dalam mapservice atau tile service .  Mengingat  data  foto  udara  setiap kegiatan per bulan, per tahun akan bertambah untuk melakukan update penampakan perkebunan di lapangan. Selain itu di NAS Storage ini dipermudah dalam melakukan snapshot/backup-restore file-file tanpa mengganggu kinerja server lainnya. NAS Storage adalah server dengan kemampuan penyimpanan  yang  besar  dan  dengan  ini  diharapkan  kebutuhan  foto  udara  akan  terakomodir dengan baik dalam aplikasi karena resource diambil dari kemampuan jaringan yang besar pula.
9) Script & VGA Server ( existing )
Seiring  dengan  kebutuhan  teknologi  otomatisasi  baik  dari data  dan  ke service dapat  diakomodir dengan adanya server ini. Beberapa otomatisasi script python sudah dijalankan di server ArcGIS Desktop  dan  berhasil.  Tetapi  karena  keterbatasan  resource  di  server  itu  sendiri  maka  kebutuhan lainnya  untuk  publish  data  dengan  ArcGIS  Pro  menjadi  terhambat.  Dengan  kata  lain  dengan adanya  server  ini  dapat  memisahkan  dan  memperkecil  kinerja  server  ArcGIS  Desktop  existing. Semua  script  yang  dibutuhkan  akan  sesegera  mungkin  dipindahkan  ke  server  ini.  Di  server  ini pula dapat ditambahkan VGA Server dimana untuk mengampu kebutuhan-kebutuhan Geo AI. GeoAI,  yang  menggabungkan  studi  geospasial  dengan  AI,  seperti deep  learning dan machine learning menciptakan  lingkungan  analisis  di  mana  program  komputer  cerdas  dibangun  untuk meniru persepsi manusia, penalaran spasial, serta penemuan dan dinamika geografis [17]. GeoAI digunakan untuk pemahaman tingkat lanjut, mengatasi masalah lingkungan manusia, dan interaksi sistem, dengan fokus pada konteks spasial dan akar dalam geografi atau ilmu informasi geografis. Banyak dari teknologi Geo AI dapat diaplikasikan di PT XYZ seperti deep learning deteksi titik pohon  sawit,  deteksi  kesehatan  pohon  sawit,  dan  sebagainya.    Komputasi  seperti  ini  akan mempersingkat waktu proses survey lapangan dan dengan ini pula prediksi-prediksi hasil kebun PT XYZ akan menjadi lebih baik. Rekomendasi sesuai Tabel 1 berikut.

## Tabel 1. Rekomendasi spesifikasi VGA Server
No Komponen Spesifikasi 1. Operating System Windows 11 Home, Pro, and Enterprise (64 bit 2. RAM Optimal 64 GB or 128 GB or more 3. Core Optimal 10 Cores or more 4. GPU Type NVIDIA  GPU  with  CUDA  compute  capability  3.7 minimum; 6.1 or later recommended 5. NVIDIA GPU drivers version 456.38 or later is required 6. Dedicated graphics memory 16 GB or more, For example NVIDIA A40, 48 GB OR NVIDIA A100, 80 GB 7. Storage 256  GB  or  more  of  free  space  on  a  solid-state  drive (SSD) 8. DirectX Minimum:  DirectX  11,  feature  level  11.0,  Shader Model 5.0 9. OpenGL Recommended: OpenGL 4.5 with the ARB_shader_draw_parameters,  EXT_swap_control,
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
EXT_texture_compression_s3tc, and EXT_texture_filter_anisotropic extensions 10. Screen resolution Recommended: 1080p or higher

## 5 Kesimpulan
Hasil  analisis  infrastruktur  aplikasi Control  Tower  Dashboard  Geographic  Information  System (CTD  GIS)  di  PT  XYZ  ditemukan  bahwa  meskipun  saat  ini  berjalan  dalam  lingkungan Virtual Private  Server (VPS) Cloud ,  ada  beberapa  tantangan  yang  harus  diatasi.  Pertumbuhan  kebutuhan yang  semakin  luas  dan  lamanya  waktu  pemuatan  data  menjadi  masalah  utama.  Untuk  mengatasi masalah ini, diusulkan rekomendasi rancangan infrastruktur untuk masa depan, termasuk peningkatan ArcGIS  Server  yang  terintegrasi  dengan  Portal  for  ArcGIS,  implementasi  ArcGIS Datastore , penggunaan  NAS Storage ,  dan  alokasi Script &  VGA  Server.  Lebih  lanjut,  untuk  memaksimalkan analisis  geospasial,  GeoAI  juga  diusulkan  sebagai  solusi  untuk  memberikan  wawasan  yang  lebih mendalam  dan  relevan  sesuai  kebutuhan  organisasi.  Dengan  rancangan  infrastruktur  yang  lebih tangguh dan adaptif ini, aplikasi CTD GIS diharapkan dapat menjawab tantangan pertumbuhan data yang dinamis serta menyediakan pemahaman yang lebih akurat dan tepat waktu mengenai geospasial, mendukung proses pengambilan keputusan yang lebih baik di PT XYZ.

## Referensi
[1] C.  A.  Cholik,  “Perkembangan  Teknologi  Informasi  Komunikasi  /  Ict  Dalam  Berbagai Bidang,” Jurnal Fakultas Teknik Unisa , Vol. 2, No. 2, Pp. 2746–1209, 2021.
[2] E. Fernando, D. Touriano, D. F. Murad, A. C. Bimo, And P. C. Riau, “Pemetaan Dan Analisa Sebaran  Tempat  Public  Pada  Kecamatan  Jambi  Timur  Di  Kota  Jambi  Dengan  Sistem Informasi Geografis,” 2018.
[3] E. Fernando, M. Irsan, D. F. Murad, Surjandi, And Djamaludin, “Mobile-Based Geographic Information  System  For   Culinary  Tour  Mapping  In  Indonesia,” 9  International  Conference On Information And Communications Technology (Icoiact) , 2019.
[4] Herzavina,  M.  Jazman,  And  Saide,  “Implementasi  Web  Map  Service  (Wms)  Pada  Sistem Informasi  Geografis  Bencana  Di  Provinsi  Riau,” Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi, Komunikasi Dan Industri (Sntiki) 9 , 2017.
[5] X.  Wang,  “Discussion  On  The  Integration  Of  Communication  Technology  And  Geospatial Information Technology,” In Proceedings  - 4th International Conference On Smart Systems And Inventive Technology, Icssit 2022 , Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc., 2022, Pp. 479–482. Doi: 10.1109/Icssit53264.2022.9716375.
[6] R. P. Eka, A. Rachman, And T. H. Wahyu, “Virtual Private Server (Vps) Sebagai Alternatif Pengganti Dedicated Server,” 2010. [Online]. Available: Http://Www.Apnicservices.Com/
[7] H. R. P. Sailellah, “Network Attached Storage (Nas): Pengertian Dan Manfaatnya.” Accessed: Aug.  28,  2023.  [Online].  Available:  Https://It.Telkomuniversity.Ac.Id/Network-Attached- Storage/
[8] D. Chen, “Exemplification On Potential Applications And Scenarios For Geoai,” Institute Of Electrical And Electronics Engineers (Ieee), Jun. 2023, Pp.  245–248. Doi: 10.1109/Acedpi58926.2023.00054.
[9] S.  Liwan  And  P.  C.  Latue,  “Analisis  Spasial  Perubahan  Suhu  Permukaan  Daratan  Kota Kupang  Menggunakan  Pendekatan  Geospatial  Artificial  Intelligence  (Geoai),”  2023. [Online]. Available: Https://Earthengine.Google.Com/
[10] A. Jaikar,  S.  A.  R.  Shah, S.  Y.  Noh,  And  S.  Bae,  “Performance  Analysis  Of Nas  And  San Storage For Scientific Workflow,” 2016.
[11] S. H. Wicaksana, R. R. Saedudin, And M. Fathinuddin, “Perancangan Infrastruktur Teknologi Informasi Adaptif Dengan Metode Ppdioo Untuk Mendukung Implementasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas Studi Kasus : Puskesmas Jatilawang,” 2022.
[12] E.  Setiawan  And  L.  Ijmania,  “Perancangan  Infrastruktur  Teknologi  Informasi  Pada  Sistem Pengelolaan Jaringan: Studi Kasus Pt Ajn,” 2020.
[13] Z.  M.  Subekti,  Subandri,  And  G.  Rekasiwi,  “Perancangan  Infrastruktur  Web  Server  Dan Database  Menggunakan  Metode  Replication  Mirror  Dan  Failover  Clustering,” Jurnal Cendikia Vol. Xviii , 2019.
[14] J.  Lacroix, Mastering  Ubuntu  Server:  Explore  The  Versatile,  Powerful  Linux  Server Distribution  Ubuntu  22.04  With  This  Comprehensive  Guide .  Packt  Publishing,  2022. [Online]. Available: Http://Ieeexplore.Ieee.Org/Document/10163305
[15] E. Baralis, A. D. Valle, P. Garza, C. Rossi, And F. Scullino, “Sql Versus Nosql Databases For Geospatial Applications,” In Proceedings - 2017 Ieee International Conference On Big Data, Big  Data  2017 ,  Institute  Of  Electrical  And  Electronics  Engineers  Inc., Jul.  2017,  Pp.  3388– 3397. Doi: 10.1109/Bigdata.2017.8258324.
[16] K.  Marozva  And  C.  Mutongi,  “Geodatabase  Design  And  Webgis  For  Land  Information Management: A Case Study Of The Ministry Of Lands And Rural Resettlement, Zimbabwe,” 2020. [Online]. Available: Www.Ijariie.Com
[17] Eman.  T.  Nassar,  Hassan.  G.  Elgazouly,  Aly.  M.  Elnaggar,  And  Samy.  M.  Ayyad, “Leveraging  Deep  Learning  And  Iot  Big  Data  Analytics  For  The  Determination  Of Development Priorities Utilizing Geoai In The National Project For The Development Of The Egyptian  Rural  Villages  -  Decent  Life  ‘Hayah  Karima,’”  In 2023  International Telecommunications  Conference  (Itc-Egypt) ,  Ieee,  Jul.  2023,  Pp.  73–78.  Doi:  10.1109/Itc- Egypt58155.2023.10206340.