## PENGARUH PENGGUNAAN DAN KEPUASAN PENGGUNA TERHADAP DAMPAK INDIVIDUAL PADA APLIKASI PENASIHAT KEUANGAN MONICCA
Syaifullah Abdurrachman 1) Candra Wijayangka 2)
Prodi Administrasi Bisnis, Fakultas Komunikasi dan Bisnis, Universitas Telkom syaifullahabdurrachman6@yahoo.com 1) wijayangka.telkomuniversity.ac.id 2)
Abstrak : Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  jenis  penelitian deskriptif  menggunakan  uji  regresi  linier  berganda.  Kesimpulan  penelitian  ini  adalah kepuasan  pengguna  dan  penggunaan  baik  secara  parsial  maupun  bersama-sama berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap dampak individual, dimana masing- masing  variabelnya  memiliki  presentase  yang  baik  sebesar  79,3%  untuk  kepuasan pengguna, 66,8% untuk penggunaan, dan 86,2% untuk dampak individual. Kata Kunci: Penggunaan, Kepuasan Pengguna, Dampak Individual

## I. PENDAHULUAN Latar Belakang
Dalam  dunia  bisnis  startup  yang bersifat  disruptive,  dimana  teknologi- teknologi  baru  yang  lebih  baik  memiliki tendensi  untuk  menggantikan  teknologi yang  telah  ada  sebelumnya  maka sangat penting untuk mengetahui keberhasilan pengimplementasian suatu  inovasi  teknologi  yang  mana dalam  hal  ini  juga  termasuk  dampak individual yang dihasilkan dari penggunaan  teknologi  tersebut  dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhinya untuk menjaga daya saing  dengan  kompetitor  sejenis  yang makin  banyak  bermunculan.  Adapun yang termasuk faktor-faktor yang mempengaruhi dampak individual pada penggunaan  suatu  sistem  informasi atau  teknologi  adalah  faktor  kepuasan pengguna dan penggunaan itu sendiri.
Dua faktor ini di dukung oleh suatu model yang dikembangkan oleh DeLone & McLean pada tahun 1992 kemudian di perbarui pada tahun 2003 yang disebut sebagai DeLone & McLean IS Success Model.  Monicca  sebagai  salah  satu pendatang  baru  di  dunia  financial technology khususnya pada ranah robo advisor  sangat  memerlukan  data  akan hal  ini  untuk  dapat  mengembangkan lebih  jauh  teknologinya  kelak  dan  atas dua  alasan  utama  tersebut  maka penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara penggunaan (actual use) dan kepuasan pengguna  (user  satisfaction)  dengan
dampak  individual  (individual  impact) yang  di  hasilkan  setelah  menggunakan aplikasi  penasihat  keuangan  Monicca baik  secara  bersama-sama  maupun parsial atau sendiri-sendiri .
Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah  untuk  mengetahui  hubungan antara kepuasan pengguna dan penggunaan terhadap dampak indivdual yang dihasilkan.

## II. KAJIAN PUSTAKA Sistem Informasi
Tata  Sutabri  dalam  bukunya Analisis  Sistem  Informasi (2012:  38) Mendefinisikan Sistem informasi sebagai  suatu  sistem  di  dalam  suatu organisasi yang mempertemukan kebutuhan pengolahan transaksi harian yang mendukung fungsi organisasi yang bersifat  manajerial  dalam  kegiatan strategi dari suatu organisasi  untuk dapat  menyediakan  informasi  kepada pihak  luar  tertentu  dengan  laporan – laporan yang   diperlukan.

## Model Kesuksesan Sistem Informasi
Pada  tahun  1992  DeLone  & McLean  mengembangkan  suatu  model yang dapat digunakan untuk  mengukur sejauh mana keberhasilan pengimplementasian suatu sistem informasi.  Kemudian  pada  tahun  2003 mereka  kembali  memperbarui  model yang  telah  mereka  buat  sebelumnya dengan menambahkan
beberapa variabel  dan  menyatukan  dua  variabel output akhir utamanya. Adapun
penelitian ini   menggunakan DeLone & McLean  IS  Success  Model yang dikembangkan  pertama  kali  untuk selanjutnya   dibahas lebih lanjut.
Adapun  Model  Kesuksesan  Sistem Informasi  tersebut  adalah  sebagai berikut:

## Gambar 1. Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean 1992
Sumber: Wikipedia.com
Dari  beberapa  variabel  di  atas penelitian  ini  hanya  mengambil  tiga variabel utamanya untuk di analisis lebih lanjut pada aplikasi penasihat keuangan Monicca  yaitu  variabel  penggunaan, kepuasan pengguna,  dan dampak individual.

## Kepuasan  Pengguna  dan  Dampak Individual
Menurut Davis (1989) yang dikutip oleh  Wiwik  (2011:9)  dampak  individual didefinisikan   sebagai  suatu  tingkat kepercayaan seseorang terhadap peningkatan  kerja  yang  dihasilkan  dari penggunaan   suatu  sistem  informasi tertentu. Sedangkan
kepuasan pelanggan adalah tanggapan pelanggan atas   terpenuhinya  kebutuhan  (Barnes,
2003:64)  sementara  Kotler  (2003:61) mendefinisikan kepuasan sebagai perasaan  senang  atau  kecewa  yang dialami setelah membandingkan antara persepsi kinerja atau hasil suatu produk  dengan  harapan-harapannya. Hubungan  antara  kepuasan  pengguna dan  dampak  individual  sendiri  telah diteliti oleh DeLone dan McLean (1992) dalam model kesuksesan sistem informasi  yang  mereka  kemukakan.
Dalam  penelitian  tersebut  DeLone  dan
McLean  mendapatkan  hasil  bahwa kepuasan pengguna memiliki hubungan  timbal  balik  dengan  dampak individual  setelah  penggunaan  suatu sistem  informasi tersebut. Hal ini diperkuat  oleh  hasil  penelitian  yang dikemukakan  oleh  Rai  et  al.,  (2002) dimana  dampak  penggunaan  suatu sistem  informasi  berpengaruh  terhadap kepuasan pengguna ( user satisfaction ). Adapun penelitian ini akan berfokus  pada  sejauh  mana  pengaruh kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction ) terhadap dampak individual yang dihasilkan  ( individual  impact ).  Penulis berpendapat   kepuasan pengguna secara  positif  berpengaruh  terhadap dampak  individual  yang  dihasilkan sehinggan selanjutnya dihasilkan hipotesis H1. H1:  Kepuasan    pengguna    ( user satisfaction )    berpengaruh    positif    dan signifikan  terhadap  dampak  individual ( individual impact ).

## Penggunaan dan Dampak Individual
Penggunaan suatu media informasi  akan  mempengaruhi  dan memberi dampak yang besar bagi para penggunanya  (Ardianto  &  Erdinaya, 2004).  Dalam  bukunya  :  The  Uses  on Mass Communication : Current Perspectives  on  Gratification  Research (1974)  yang  dikutip  dari  Juhani  Iivari
(2005:63), Herbert Blumer  dan  Elihu
Katz  berpendapat  bahwa  penggunaan yang  berkelanjutan  sangat  mungkin didasari oleh   dampak penggunaan dari  suatu  media  atau  sistem  informasi tersebut.  Dalam  model  kesuksesan sistem  informasi  yang  dikemukakan oleh  DeLone  dan  McLean  (2003)  juga menyimpulkan
bahwa adanya pengaruh  yang  signifikan  antara penggunaan terhadap dampak individual serta organisasional. Penelitian kali ini juga akan berfokus pada seberapa besar pengaruh penggunaan sistem informasi tersebut terhadap dampak individual yang dihasilkan untuk selanjutnya dijadikan hipotesis H2.
H2:      Penggunaan  (actual  use) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  dampak  individual  (individual impact).

## III. KERANGKA PEMIKIRAN & HIPOTESIS
Berdasarkan landasan teori diatas maka  dapat  disimpulkan  dua  hipotesis utama yaitu H1 dan H2 yang selanjutnya akan menjadi sebuah kerangka  pemikiran  sebagai  berikut
Gambar 2. Kerangka Pemikiran

## IV. METODE PENELITIAN Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  jenis penelitian kuantitatif dengan menggunakan analisis deskriptif melalui metode  regresi  linier  berganda  dimana peneliti berusaha untuk menginterpretasikan hasil
dari pengolahan data yang dilakukan secara kuantitatif.

## V. HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Deskriptif
Berdasarkan  hasil  pengolahan data  didapat  skor  total  tanggapan responden untuk masing-masing variabel  kepuasan  pengguna  (X 1 )  dan penggunaan  (X 2 )  adalah  1173  dan 989 dari skor ideal untuk masing- masing empat  pertanyaannya  yaitu  1480  atau memiliki presentase skor masing-
masing sebesar 79,3%
dan 66,8%  maka  kedua  variabel  tersebut berada  dalam  kategori  “puas”  (X 1 )  dan “cukup baik” (X 2 ). Sedangkan
tanggapan responden terhadap variabel dampak  individual  (Y)  berada  dalam kategori “sangat baik” dengan total
skor  yang  diperoleh  sebesar  957  dari 1110 skor idealnya.
Hasil Uji Asumsi Klasik Analisis kenormalan berdasarkan metode Kolmogorov- Smirnov mensyaratkan  kurva  normal apabila nilai Asymp. Sig . berada di atas batas maximum error , yaitu 0,05.

## Tabel 1. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandar dized Residual N 74 Normal Parameters a,b Mean -,1004177 Std. Deviation ,62620870 Most Extreme Differences Absolute ,102 Positive ,071 Negative -,102 Test Statistic ,102 Asymp. Sig. (2-tailed) ,055 c

## Gambar 3. Uji Normalitas
Adapun  dalam  analisis  regresi, yang  diuji  kenormalan  adalah  residual atau variabel gangguan yang bersifat  stokastik  acak,  maka  data  di atas  dapat  digunakan  karena  variabel residu berdistribusi   normal.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Untuk melihat pengaruh Kepuasan Pengguna (X 1 ) an
Penggunaan  (X 2 )  terhadap  Dampak Individual (Y) digunakan analisis regresi linier  berganda  dengan  persamaan sebagai berikut :
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2
Hasil  pengolahan software  SPSS 23.0 untuk  analisis  regresi  berganda disajikan pada tabel berikut :
Tabel 2. Analisis Regresi Berganda Coefficients a Model Unstand ardized Coeffici ents Stand ardize d Coeffi cients t Si g. Corre lation s
B Std. Erro r Beta Zero- order 1  (Constan t) - ,04 6 ,177 - ,2 62 ,7 94 Kepuasa n Penggun a (X1) ,53 2 ,109 ,557 4, 86 1 ,0 00 ,796 Penggun aan (X2) ,28 7 ,110 ,298 2, 60 1 ,0 11 ,744 a. Dependent Variable: Dampak Individual (Y) Berdasarkan hasil perhitungan pada tabel di atas, diperoleh bentuk persamaan regresi linier
berganda
sebagai berikut :
Y = -0,046 + 0,532 X 1 + 0,287 X 2
Dari  persamaan  regresi  linier berganda diatas diperoleh nilai
konstanta  sebesar  -0,046.  Artinya,  jika variabel  Dampak  Individual  (Y)  tidak dipengaruhi oleh kedua variabel
bebasnya yaitu Kepuasan Pengguna (X 1 )  dan  Penggunaan  (X 2 )  bernilai  nol,
maka besarnya rata-rata  Dampak Individual akan bernilai -0,046.
Hasil Uji F (Anova)
H 0 :  Tidak  ada  pengaruh  yang signifikan dari Kepuasan Pengguna (X 1 ) dan Penggunaan (X 2 ) terhadap Dampak Individual (Y).
H 1
:    Ada  pengaruh  yang signifikan dari Kepuasan Pengguna (X 1 ) dan Penggunaan (X 2 ) terhadap
Dampak Individual (Y).
Kriteria Uji :
1. Terima Ho jika F hitung < F tabel
2. Tolak Ho jika F hitung ≥ F tabel
F  tabel  =  F α  ;  (df1,  df2) ;  df1  =  k  , df2 = n-k-1
Tabel 3. Pengujian Hipotesis Secara Overall (Uji F)
ANOVA a
Model Sum of Squar es df Mean Squar e F  Sig. 1  Regr essio n 19,23 2 2  9,616 70, 645 ,00 0 b Resi dual 9,665  71  ,136 Total  28,89 7 73 a.  Dependent  Variable:  Dampak Individual (Y)
Dari tabel diatas, diperoleh nilai F hitung  sebesar  70,645.  Karena  nilai  F hitung (70,645) > F   tabel (3,126),
maka  H 0 ditolak.  Dengan  demikian dapat disimpulkan bahwa secara
simultan terdapat pengaruh yang
signifikan dari Kepuasan Pengguna (X 1 ) dan Penggunaan (X 2 ) terhadap Dampak Individual (Y).
Hasil Uji t (Parsial) Hipotesis :H 01 : β 1 = 0   Kepuasan
Pengguna (X 1 ) tidak berpengaruh signifikan  terhadap  Dampak  Individual (Y).
H 11 : β 1 ≠  0    Kepuasan  Pengguna (X 1 )  berpengaruh  signifikan  terhadap Dampak Individual (Y).
H 02 : β 2 = 0 Penggunaan  (X 2 ) tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Dampak Individual (Y).
H 12 : β 2 ≠ 0 Penggunaan  (X 2 ) berpengaruh signifikan terhadap Dampak Individual (Y). Kriteria Uji : 1. Terima Ho jika –t tabel ≤ t hitung ≤
t tabel
2. Tolak  Ho  jika  t  hitung  <  -t  tabel atau t hitung > t tabel
Hasil uji t berdasarkan pengolahan SPSS disajikan pada tabel berikut : Tabel 4. Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji t) Coefficients a Model Unstan dardize d Coeffici ents Stand ardiz ed Coeffi cients t Si g. Corre lation s
B Std.
Erro r Beta Zero- order 1  (Constan t) - ,04 6 ,177 - ,2 62 ,7 94 Kepuasa n Penggun a (X1) ,53 2 ,109  ,557 4, 86 1 ,0 00 ,796 Penggun aan (X2) ,28 7 ,110  ,298 2, 60 1 ,0 11 ,744 a. Dependent Variable: Dampak Individual (Y) Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat dilihat bahwa Variabel X 1 memiliki nilai t
hitung lebih besar dari
nilai t
tabel.  Karena  nilai  t  hitung  (4,861)  >  t tabel  (1,994),  maka  H 01 ditolak.  Oleh karena itu dapat
disimpulkan bahwa secara parsial terdapat pengaruh signifikan dari Kepuasan Pengguna (X 1 ) terhadap Dampak Individual (Y). Berdasarkan  tabel  diatas  dapat dilihat bahwa Variabel X 2 memiliki nilai t hitung lebih besar dari nilai t
tabel.  Karena  nilai  t  hitung  (2,601)  >  t tabel  (1,994),  maka  H 02 ditolak.  Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa secara parsial terdapat pengaruh signifikan dari Penggunaan (X 2 ) terhadap Dampak Individual (Y).

## Koefisien Determinasi
Analisis  koefisien  determinasi adalah  suatu  analisis  yang  digunakan untuk mengetahui pengaruh  dari  suatu variabel  terhadap  variabel  lainnya. Koefisien  determinasi  adalah  kuadrat dari koefisien   korelasi.  Berikut  adalah output dari software SPSS:
Tabel 5. Analisis Korelasi Berganda Model Summary b
Mod el R R Squar e Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,816 a ,666 ,656 ,36894 a.  Predictors:  (Constant),  Penggunaan (X2), Kepuasan Pengguna (X1) b. Dependent Variable: Dampak Individual (Y)
Besarnya  pengaruh  Kepuasan Pengguna  (X 1 )  dan  Penggunaan  (X 2 ) terhadap Dampak Individual (Y)  dapat ditunjukkan  oleh  koefisien  determinasi dengan rumus sebagai berikut :
KD = R 2 x 100%
= (0,816) 2 x 100%
= 66,6%
Artinya variabel Kepuasan Pengguna  (X 1 )  dan  Penggunaan  (X 2 ) memberikan  pengaruh  sebesar  66,6%
terhadap Dampak Individual (Y). Sedangkan  sisanya  sebesar  33,4% merupakan kontribusi variabel
lain selain Kepuasan Pengguna (X 1 ) dan Penggunaan (X 2 ).

## VI. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah  dilakukan,  terdapat  beberapa kesimpulan yang sekiranya dapat
menjadi  jawaban  atas  permasalahan yang telah dirumuskan dalam penelitian ini, yaitu sebagai berikut : 1. Terdapat  hubungan  yang  positif dan  signifikan  antara  kepuasan pengguna dengan dampak individual. Hal ini mengindikasikan  bahwa  dampak individual sangat dipengaruhi oleh kepuasan pengguna yang meamakainya,  semakin  rendah tingkat kepuasan suatu pengguna maka  dampak  individual  berupa peningkatan produktivitas, penambahan  pengetahuan  dan mengefisiensi waktu akan semakin rendah pula. Berdasarkan hasil penelitian diatas  pula  dapat  dilihat  bahwa tingkat    kepuasan  pengguna aplikasi      penasihat keuangan Monicca  mencapai  79,3%  yang menggambarkan bahwa pengguna berada dalam tahap puas. 2. Terdapat  hubungan  yang  positif dan signifikan antara penggunaan dengan dampak individual. Hal ini mengindikasikan  bahwa  aplikasi penasihat keuangan Monicca dalam  tahap  early  access  nya telah mampu  memberikan dampak individual berupa peningkatan produktivitas, menambah pengetahuan atau  wawasan  dan  mengurangi lama  waktu  pencarian  informasi dalam  hal  ini  kaitannya  dengan
informasi  keuangan  yang  ideal kepada penggunanya.
3. Presentase variabel dampak individual  berada  pada  tingkat 86,2% yaitu pada kategori sangat puas, hal ini mengindikasikan  bahwa  selain memberikan kepuasan pengguna, aplikasi penasihat keuangan Monicca  juga    telah  mampu memberikan manfaat kepada para penggunanya.
Berdasarkan kesimpulan-
kesimpulan  yang  telah  dikemukakan diatas maka dapat diajukan saran untuk PT.  Astrajingga  Inovasi  Digital  selaku pemegang project Monicca, yaitu : 1. Project manager aplikasi Monicca perlu secara terus menerus meningkatkan   fitur    yang    telah ada sebelumnya dan mengembangkan  fitur-fitur  baru kedepannya.  Hal  ini  diperlukan untuk menjaga       kepuasan pengguna dan tingkat penggunaan  aplikasi  itu  sendiri. Dengan  adanya  fitur  baru  utama yaitu financial  advisor  yang berbasis expert system kedepannya diharapka juga mampu meningkatkan presentase dampak individual yang diberikan. 2. Diperlukan maintenance dan update  berkala  terhadap  aplikasi penasihat keuangan Monicca untuk senantiasa  menjaga pengguna  setianya  agar  terus menggunakan Monicca. 3. Kecepatan  waktu  dalam  fase pengembangan juga perlu ditingkatkan, dengan fase pengembangan     tahap dua yang memakan waktu lebih dari 6 bulan di  khawatirkan  akan  menurunkan minat  dan intensitas penggunaan  Monicca  itu  sendiri.
Hal ini dapat disiasati dengan cara terus menerus meng-      update perkembangan dan informasi keuangan  umum  kepada  calon pengguna dan yang sudah pernah
menggunakan aplikasi tersebut  melalui  media  sosial media  umum  seperti  instagram dan fanpage facebook  agar tidak muncul kesan bahwa aplikasi Monicca hilang begitu saja.

## VII. SARAN
Penelitian ini hanya berfokus pada pengaruh  kepuasan  pegguna  dan penggunaan terhadap dampak individual pada  aplikasi penasihat keuangan  Monicca,  di  harapkan  pada penelitian selanjutnya mungkin dapat  menggunakan  variabel  lain  yang mempengaruhi  kepuasan  pengguna dan penggunaan itu   sendiri
seperti kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi.
Penelitian ini juga masih berfokus pada aplikasi   Monicca  dalam  tahap early  access  dan  mungkin  pada penelitian  selanjutnya  dapat  dilakukan pada tahap yang  lebih  berkembang
dan maju dengan menggunakan variabel  yang  sama  untuk  mengetahui konsistensi hasil penelitian yang
telah dilakukan.

## DAFTAR FUSTAKA
Aulia  dan  Puspita.  (2015).  Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan Implementasi   Portal  Akademik dengan Menggunakan Model DeLone dan McLean (Studi Kasus Model Dosen pada Portal iGracias di Universitas Telkom). Budi,  Djoko  dan  Joko  Santoso.  (2015). Model  DeLone dan McLean untuk Mengukur Kesuksesan E- Government Kota  Pekalongan. ISSN: 2407-7658. Volume 2. Dody  dan  Zulaikha.  (2007).  Pengujian Model DeLone and McLean Dalam  Pengembangan  Sistem Informasi  Manajemen  (Kajian Sebuah Kasus). Universitas Diponegoro. Iivari, Juhani. (2005). An Empirical  Test of  The  DeLone-McLean  Model  of
Information System Success. Database for Advance in Information  System  (DFA).  ISSN: 1532-0936.  Volume  36.  Proquest Company. Ike,  Wahyu  dan  Andi.  (2014).  Analisis Kesuksesan  Sistem  Bimbingan Online STMIK AMIKOM Yogyakarta. STMIK AMIKOM Yogyakarta. Kurniawan  dan  Aldo.  (2010).  Adaptasi Model  DeLone  dan  McLean  yang Dimodifikasi Guna Menguji Keberhasilan Implementasi Software Akuntansi  Bagi  Individu Penggua : Studi Empiris pada Perusahaan Dalam Industri  Barang  Konsumsi  yang Terdaftar di BEI. Laksmiyati,  Nurul.  (2015).  Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kinerja  Individu Pengguna Sistem  Informasi dengan Menggunakan Model DeLone dan McLean (Studi Empiris  pada  Pengguna  Aplikasi Sistem  Informasi  Akuntansi  di BNI).
Mintzberg, Henry. (2008). Managers Not MBAs . (p.12). Muhammad, Islam Salim (2014). Analisis Kesuksesan Sistem Informasi  Perpustakaan  Senayan dengan  Pendekatan Model DeLone  dan  McLean  di  SMK Muhammadiyah 3 Yogyakarta. Permadi, Agustian. (2017). Pendekatan Model DeLone dan McLean Dalam  Kesuksesan  Implementasi Sistem Informasi Manajemen Daerah (SIMDA) Keuangan. [Ralph C. Davis. (2007). The Fundamentals of Top Management .  New  York:  Harper and Brothers. (p. 293).
Susanti,  Purwaningsih  (2010).  Analisis
Kesuksesan  Penerapan  Sistem
Informasi  pada  Sistem  Informasi Pelayanan Terpadu (SIPT) Online (Studi pada PT Jamsostek (PERSERO)). Semarang. Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Widya Manggala.
Syahril, Qudus (2014). Analisis Penerapan  Kesuksesan  Sistem Teknologi  Informasi  SIKOMPAK pada PDAM di DIY. Yogyakarta. UGM.
Tata,  Sutabri  (2012).  Analisis  Sistem Informasi.  Yogyakarta:  Penerbit Andi. Wu, Jen-Her, and Wang Yu-Min. (2006). Measuring  KMS  Success  :  A Respecification of the   DeLone and McLean’s Model.