Abstrak—Tugas Akhir ini membahas desain dan implementasi kontroler  Knowledge Based-PI untuk pengaturan kecepatan motor induksi 3 fasa yang diberikan efek pembebanan melalui sebuah rem elekromagnetik. Rem elektromagnetik terdiri dari beberapa kumparan yang diberi input  tegangan DC melalui sebuah auto transformator (0-240V) yang telah disearahkan. Prinsip dasar rem elektromagnetik menggunakan hukum Faraday dan hukum Lenz. Kedua hukum ini menimbulkan arus eddy yang melingkar dan menginduksi medan magnet sehingga dapat memberikan gaya lawan terhadap arah gaya pergerakan. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah kontroler agar kecepatan motor tetap konstan sesuai Set Point  dengan tingkatan pembebanan yang berbeda-beda. Kontroler Knowledge Based-PI dapat menjadi solusi dari permasalahan ini dengan  cara membentuk sebuah direktori parameter kontrol PI (Proportional Integrator) untuk berbagai kondisi pembebanan yang dimuat ke dalam sebuah fungsi look-up table. Metode knowledge base  bekerja berdasarkan pengambilan dan pencocokan data (appropriate). Adanya hubungan langsung antara input  dan  output, maka diperoleh  banyak kemungkinan keputusan aksi kontrol. Penggunaan kontroler knowledge based-PI dapat mengurangi Error Steady State  serta memberikan kemudahan dalam menentukan berbagai macam model sesuai dengan variasi pembebanan.
Kata Kunci—Motor Induksi, Knowledge Based-PI,  Look-up Table, PLC.

## I. PENDAHULUAN
otor induksi 3 fasa merupakan motor arus bolak-balik yang paling banyak dan paling luas digunakan dalam dunia industri disebabkan  karena harganya yang relatif murah, konstruksinya yang sederhana, memiliki kehandalan yang baik, serta perawatannya yang mudah. Dari namanya diketahui bahwa arus rotornya tidak berasal dari sumber tertentu, namun merupakan arus yang terinduksi akibat adanya perbedaan relatif antara putaran rotor dengan medan putar magnetis yang dihasilkan arus rotor.
Satu hal yang menjadi kelemahan motor induksi  adalah pengaturan kecepatannya yang jauh lebih sulit dibandingkan motor arus searah. Hal ini disebabkan karena tidak ada hubungan yang linear antara arus motor dengan torsi yang dihasilkan. Padahal dalam aplikasinya motor induksi seringkali dituntut untuk bekerja pada kecepatan tertentu ( setpoint ). Bertambahnya beban akan memperbesar kopel motor, yang oleh karenanya akan memperbesar arus induksi pada rotor
Gambar 1. Blok Diagram Arsitektur Sistem sehingga slip antara medan putar dan putaran rotor pun akan bertambah besar. Perubahan beban ini  akan menyebabkan berubahnya parameter motor sehingga kecepatan motor induksi turun dan tidak mencapai nilai setpoint .  Perubahan parameter secara otomatis mengakibatkan  pemodelan matematis dari motor  induksi  yang merepresentasikan karakteristik motor menjadi tidak sesuai dengan kondisi yang sebenarnya.
Kontroler PI ( Proportional Integrator ) dapat menjadi solusi dari  permasalahan di atas karena sifatnya yang dapat memperbaiki performansi plant dengan cara  mengeliminasi error .  Untuk mengatasi banyaknya variabel beban, maka hasil tunning Kp dan Ki untuk setiap kondisi pembebanan dimasukkan ke dalam sebuah fungsi hubungan input-output ( lookup table ). Metode ini disebut dengan knowledge base . Knowledge base merupakan metode kontrol yang menggunakan model berdasarkan pengalaman atau pengetahuan tentang kecocokan ( appropriate ) antara input dan output yang di-transformasikan ke dalam bentuk rule base ( IF- THEN ), kemudian dimuat dalam sebuah direktori.

## II. DESKRIPSI SISTEM
Sistem  secara keseluruhan diperlihatkan  oleh blok diagram di bawah. Pada  Gambar  1  diperlihatkan bahwa untuk menjalankan motor induksi digunakan sebuah komputer yang berfungsi sebagai Human Machine Interface (HMI). HMI digunakan  untuk  memonitoring nilai setpoint , present value , error , dan parameter kontrol. Kontroler knowledge based-PI ditanamkan di dalam PLC Mitsubishi Q- Series yang secara langsung mengatur kecepatan motor induksi 3 fasa.
Aksi kontrol dari  PLC adalah berupa tegangan 0–5 VDC. Tegangan ini yang akan masuk ke  Inverter untuk diubah menjadi frekuensi (Hz).

## Perancangan dan Implementasi Kontroler Knowledge Based -PI pada Pengaturan Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa
Muhammad Faisal Afif Alhamdi, Josaphat Pramudijanto Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
E-mail : alhamdi23@gmail.com, jos@ee.its.ac.id
M
Gambar 2.  Foto Plant Namun, tegangan DC yang dapat diterima oleh Inverter harus berkisar antara 0 –  10 V dengan range frekuensi yang dihasilkan sebesar 0 – 50 Hz. Hal ini sesuai dengan spesifikasi inverter yang digunakan yaitu Siemens tipe Micromaster 420 . Oleh karena itu diperlukan suatu rangkaian penguat dua kali (Operational Amplifier) agar tegangan DC yang dikeluarkan PLC menjadi 0 – 10 volt. Saat inverter mendapatkan tegangan DC yang sesuai maka tegangan tersebut akan diubah menjadi frekuensi (Hz) sehingga dapat memutar motor induksi 3 fasa. Poros motor induksi dirancang dikopel dengan sensor rotary encoder yang dapat mendeteksi kecepatan (RPM) dengan cara mengkonversi jumlah pulsa yang dihasilkan dalam setiap putaran motor. Output sensor rotary encoder dapat langsung dibaca oleh modul QD62 ( High Speed Counter ) yang ada pada PLC Mitsubishi untuk diproses sebagai sebagai sinyal feedback .

## III. PERANCANGAN SISTEM
A. Perancangan Plant Motor Induksi 3 Fasa
Plant yang diatur dalam Tugas Akhir ini adalah motor induksi 3 fasa. Deskripsi plant dapat dilihat pada Gambar 2, dimana motor induksi dirancang untuk dapat dilakukan pembebanan dengan menggunakan rem elektromagnetik.
Shaft motor induksi diberi sebuah piringan besi yang kedua sisinya diapit oleh rem elektromagnetik. Rem elektromagnetik ini terdiri dari beberapa kumparan yang diberi input tegangan DC dari auto transformator (0 - 220 V) yang telah disearahkan oleh sebuah rangkaian full wave rectifier . Pada ujung shaft motor dipasang sensor rotary encoder agar kecepatan putaran motor dapat dideteksi.

## B. Perancangan Rem Elektromagnetik
Rem elektromagnetik didefinisikan sebagai beban pada motor induksi 3 fasa. Rem elektromagnetik ditempatkan di kedua sisi piringan ( disk ) yang melekat di tengah shaft motor. Rem elektromagnetik ini terdiri dari 5 buah kumparan untuk setiap masing-masing sisi. Setiap kumparan memiliki ukuran kawat tembaga (koil), jumlah lilitan, dan arah lilitan yang identik. Ukuran kawat tembaga yang digunakan untuk setiap kumparan adalah 0,3 mm dengan jumlah lilitan 216 m. Keseluruhan kumparan dihubungkan secara seri.
Saat kumparan diberikan input tegangan DC yang berasal dari auto trafo yang  telah disearahkan, maka kumparan akan menimbulkan arus eddy sehingga muncul medan magnet di sekitar piringan besi. Medan magnet ini membentuk kutub
Gambar 3. Konfigurasi Rem Elektromagnetik
Gambar 4. Rancangan Rangkaian Non Inverting Amplifier
utara-selatan di kedua sisi kumparan sehingga terjadi gaya tarik menarik. Akibatnya terdapat  gaya lawan yang  melawan arah putar piringan besi. Gaya lawan inilah yang merupakan beban yang harus ditanggung oleh motor induksi 3 fasa.

## C. Perancangan Rangkaian Non Inverting Amplifier
Rangkaian Operational Amplifier (Op-Amp)  diperlukan untuk menguatkan tegangan output dari PLC (modul Q62DA) yang akan masuk ke inverter.  Tegangan output PLC berkisar 0–5 V, sedangkan inverter memerlukan tegangan 0–10 V untuk menggerakkan motor.  Oleh karena itu dibutuhkan penguatan sebesar 2 kali, agar inverter dapat bekerja sesuai yang diharapkan.
Rangkaian Non Inverting Amplifier di atas dirancang dengan menggunakan IC LM741. Resistor yang digunakan adalah R f = 50  KΩ  ( variable )  dan resistor R IN =  10  KΩ  ( fix ), sehingga besarnya penguatan bersifat adjustable, bisa mencapai 6 kali penguatan.  Prinsip utama rangkaian penguat non-inverting adalah  apabila  tegangan masukan bernilai positif maka tegangan keluaran akan tetap positif, begitupun sebaliknya, sehingga tegangan keluaran akan sefasa dengan tegangan masukan.  Besarnya penguatan dan tegangan keluaran dapat dijelaskan pada Persamaan 1 dan Persamaan 2.
kali K K R R V V G IN f IN OUT 2 10 10 1 1 = Ω Ω + = + = = (1) V V K K V R R V IN IN f OUT 10 5 10 10 1 1 = ×       + = ×       + = (2)
D. Inverter  Siemens Micromaster 420
Inverter Micromaster 420 adalah inverter pengendali frekuensi untuk putar balik motor  AC tiga fasa. Inverter Micromaster 420 dapat dikendalikan dengan dua varian  yang berbeda yaitu  varian  analog dan USS.  Varian  analog cocok digunakan untuk aplikasi yang berdiri sendiri, sedangkan varian USS cocok digunakan untuk aplikasi jaringan dengan
(a) Tampak Depan               (b) Tampak Dalam
Gambar 5.  Rancangan Kotak Panel Inverter
Gambar 6. Wiring Diagram Kotak Panel Inverter
menggunakan bus komunikasi RS-485 interface.
Inverter cukup berbahaya untuk dioperasikan karena berhubungan langsung dengan jaringan listrik AC 220V. Disamping itu, DC link yang terdapat pada inverter masih dapat menyimpan tegangan selama 5 menit setelah supply dimatikan. Oleh karena itu inverter dilindungi oleh sebuah kotak panel berbahan kayu agar memberikan keselamatan terhadap pengguna ( safety ). Wiring diagram  kotak panel  inverter dan hungan antar input-outputnya secara keseluruhan dapat dilihat pada Gambar 6.
Panel Box ini terdiri dari beberapa komponen seperti rangkaian Op-Amp, power supply ± 15 V, power supply 12 V, dan terminal kabel. Keseluruhan supply 220V dari masing-masing komponen disatukan secara terpusat dengan sebuah MCB ( Mini Circuit Breaker ) sebagai pemutus. Pada bagian atas box terdapat beberapa jack kabel untuk kabel R-S-T motor induksi fasa, kabel Digital Analog (DA) PLC Mitsubishi, dan kabel supply 12V rotary encoder .

## E. Identifikasi Sistem
Identifikasi merupakan suatu metode yang dilakukan untuk mengetahui model matematika dari suatu plant . Pada Tugas Akhir ini, proses identifikasi dilakukan secara open loop dan statis dengan memberikan sinyal step dan melihat respon berupa  kecepatan putar. Sinyal uji step diberikan melalui PLC Mitsubishi dengan setpoint 1000 rpm.
Rem elektromagnetik arus eddy didefinisikan sebagai  beban motor induksi 3 fasa. Pembebanan diklasifikasikan ke dalam 7 kondisi berdasarkan nilai tegangan auto transformator yang
Tabel 1. Validasi Model Matematika dari 7 Metode Identifikasi pada Beban 220V No Metode Model Matematika ISE 1. Viteckova 1 st Order s e s 052 , 1 1 008 , 3 975 , 0 − + 189,41 2. Viteckova 2 nd Order 1 836 , 4 2 678 , 3 975 , 0 + + s s 176,17
3. Latzel 1 8 , 10 2 01 , 24 975 , 0 + + s s 829,02
4. Harriott 1 75 , 3 2 2 , 3 975 , 0 + + s s 123,07
5. Smith 1 15 , 4 2 3 , 3 975 , 0 + + s s 167,31
6. Strejc 1 853 , 3 2 75 , 2 975 , 0 + + s s
230,84 7. Sundaresan & Krishnaswamy s e s 51 , 1 1 184 , 2 975 , 0 − + 684,41
Gambar 7.  Perbandingan Respon Model dari 7 Metode Identifikasi
masuk ke rem elekromagnetik, yaitu  100V, 120V, 140V, 160V, 180V, 200V, dan 220V. Beban minimal dipilih saat auto trafo berada pada posisi 100V karena pada tegangan ini rem elektromagnetik mulai berpengaruh pada kecepatan motor.
Ada 7  metode identifikasi  yang  diujicobakan  pada  satu sampel  data  untuk mendapatkan respon model yang paling mendekati respon plant . Ketujuh  metode identifikasi tersebut adalah metode Viteckova  1 st Order ,  Viteckova 2 nd Order , Latzel,  Smith, Harriott, Strejc dan Sundaresan-Krishnaswamy. Model matematika dari 7 metode identifikasi perlu diuji validasi dengan menggunakan metode ISE ( Integral  Square Error ) untuk membuktikan bahwa model memiliki kesamaan dengan plant dalam kondisi nyata. Hasil validasi pemodelan berbagai metode beserta nilai ISE  dari masing –  masing metode dapat dilihat pada Tabel  1, sedangkan perbandingan respon pemodelan dengan respon plant nyata ditampilkan pada
Gambar 8.  Kurva Harriott Gambar 7.
Metode Harriott dipilih  karena memiliki validasi nilai ISE yang terkecil  diantara  metode-metode  yang lain.  Gambar 7 di atas juga menunjukkan bahwa grafik respon model pendekatan Harriott adalah respon model yang paling mirip dengan respon plant .

## F. Metode Identifikasi Harriott
Hasil respon dari pendekatan Harriott yang didapatkan adalah berupa respon orde 2 tanpa delay . Metode ini kemudian diterapkan untuk keseluruhan proses identifikasi dan pemodelan plant pada setiap kondisi pembebanan.
Dari grafik respon sistem  untuk setiap kondisi dilakukan perhitungan untuk mendapatkan parameter model matematika plant sesuai dengan aturan Harriott. Perhitungan di bawah ini merupakan pergitungan Metode Harriott untuk kondisi tanpa beban.
00027 , 1 1000 268 , 1000 1000 268 , 1000 = = = = K X Y ss ss (3)
Dari grafik respon didapatkan waktu saat respon mencapai 73% dari Yss
75 , 3 3 , 1 ) ( 885 , 4 73 2 1 73 = = + = t t H H τ τ (4) 875 , 1 ) ( 5 , 0 5 , 0 ) ( 2 1 1 2 1 1 = + × = = + H H H H t t τ τ τ τ (5)
Maka saat t 1 nilai y 1 = 287 rpm. Dari nilai y 1 /y ∞ , temukan nilai estimasi ) ( 2 1 H H τ τ + pada kurva Smith (Gambar 8).
287 , 0 268 , 1000 287 1 = = ∞ y y (6)
Melalui kurva Smith pada Gambar 8  didapatkan nilai estimasi dari parameter τ H1 dan τ H2 yaitu
675 , 0 ) ( 2 1 1 = + H H H τ τ τ
Dengan demikian didapatkan nilai τ H1
53 , 2 675 , 0 75 , 3 675 , 0 ) ( 2 1 1 = × = × + = H H H τ τ τ (7)
Tabel 2.
Model Matematika Plant untuk Setiap Kondisi No Kondisi Plant Model Matematika 1. Tanpa Beban 1 75 , 3 097 , 3 00027 , 1 2 + + s s 2. Beban 100V 1 75 , 3 65 , 2 991 , 0 2 + + s s 3. Beban 120V 1 61 , 3 97 , 2 989 , 0 2 + + s s 4. Beban 140V 1 737 , 3 087 , 3 987 , 0 2 + + s s 5. Beban 160V 1 746 , 3 23 , 3 984 , 0 2 + + s s 6. Beban 180V 1 769 , 3 337 , 3 982 , 0 2 + + s s 7. Beban 200V 1 734 , 3 193 , 3 978 , 0 2 + + s s 8. Beban 220V 1 75 , 3 2 , 3 975 , 0 2 + + s s Gambar 9. Simulasi Tunning Parameter kontroler PI
Dengan mensubstitusikan hasil dari Persamaan 7 ke Persamaan 4 didapatkan nilai dari τ H2 22 , 1 ) ( 1 2 1 2 = − + = H H H H τ τ τ τ
Dari nilai τ H1 dan τ H2 , maka didapatkan transfer function model seperti Persamaan 8.
1 75 , 3 097 , 3 00027 , 1 ) ( ) 1 22 , 1 )( 1 53 , 2 ( 00027 , 1 ) 1 )( 1 ( ) ( 2 2 1 + + = + + = + + = S s s G s s s s K s G H H τ τ (8)
Model matematika untuk setiap  kondisi pembebanan dihitung  dengan menggunakan  perhitungan di atas.  Model matematika hasil pendekatan  Harriott untuk setiap kondisi yang diambil dari validasi 4 sampel data dapat dilihat pada Tabel 2.

## G. Perancangan Kontroler Knowledge Based-PI
Pada tahap perancangan kontroler yang harus dilakukan terlebih dahulu adalah mencari parameter-parameter yang dibutuhkan oleh kontroler. Proses pencarian ini disebut dengan penalaan ( tuning ). Pada Tugas Akhir ini, percobaan proses tuning parameter  PI seperti Kp dan Ki dilakukan secara eksperimental dengan bantuan simulink MATLAB.
Tabel 3.
Hasil tuning Parameter Beban Kp Ki 100V 1,3 0,38 120V 1,3 0,4 140V 1,3 0,41 160V 1,3 0,415 180V 1,3 0,425 200V 1,3 0,43 220V 1,3 0,44 Tabel 4. Fungsi Look-up Table IF THEN Error (rpm) Kp Ki -20 0,9 0,1 -10 1,05 0,15
0 1,1 0,2 9 1,2 0,38 11 1,25 0,4 13 1,3 0,41 16 1,35 0,415 18 1,4 0,425 22 1,45 0,43 25 1,5 0,44
Hasil tuning nilai Kp, Ki dari simulasi di atas untuk semua kondisi pembebanan dapat dilihat pada Tabel 3.
Adanya efek magnetisasi dari rem elektromagnetik menyebabkan terjadinya selisih kecepatan antara setpoint dengan present value ( error ). Nilai error ini kemudian dimuat bersama hasil tuning ke dalam sebuah fungsi look-up table . Disinilah Knowledge Base System bekerja dengan menunjukkan adanya  suatu hubungan langsung antara respon plant yang akan dikontrol dengan model yang diinginkan. Fungsi look-up table menggunakan aturan kontrol ( rule base ) berupa IF ( input )  - THEN ( output ) dimana error didefinisikan sebagai input , sedangkan Kp dan Ki sebagai output . Fungsi look-up table dapat dilihat pada Tabel 4.
Saat motor induksi berputar maka sensor rotary encoder akan mengirim data rpm ke PLC, kemudian PLC akan membandingkan hasil data rpm dengan set point . Jika nilai error ≤  0  maka  maka  PLC  akan  mengeluarkan  aksi  kontrol dengan nilai Kp dan Ki yang sangat kecil sehingga kecepatan motor tidak melebihi nilai setpoint .

## IV. PENGUJIAN DAN ANALISA
Rem  elektromagnetik  diuji efek kemagnetannya dengan memberikan sumber tegangan DC 0 -  240V melalui auto transformator . Pengereman maksimal hanya dapat memberikan pengurangan kecepatan motor antara 30-40 rpm. Kecilnya dampak pengereman kemungkinan disebabkan pada kesalahan pemilihan ukuran kawat tembaga saat masa perancangan, yaitu 0,3 mm. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, rem elektromagnetik juga tidak memberikan efek pembebanan yang pasti sehingga nilai error untuk setiap tegangan auto trafo selalu berubah-ubah. Hal ini tidak ada hubungannya dengan kemungkian penurunan arus yang masuk ke kumparan. Namun timbulnya sifat magnet permanen pada piringan shaft diperkirakan menjadi penyebabnya.
Bahan yang digunakan pada piringan shaft adalah berupa
Gambar  10.  Perbandingan Respon Tanpa Kontroler dan Dengan Kontroler pada Kondisi Pengereman 140V
Tabel 5. Perbandingan Spesifikasi Respon Spesifikasi Tanpa Kontroler Dengan Kontroler Time Constant 4,272 s 4,26 s Time Delay 3,428 s 3,435s Settling Time (±5%) 6,435s 6,425s Rise Time 6,7s 6,6 s
besi yang merupakan salah satu bahan ferromagnetik. Efek pengereman tidak akan berkurang pada saat tegang auto trafo diturunkan karena piringan besi telah menyimpan magnet saat awal kumparan diberi masukan tegangan. Oleh karena itu dari hasil beberapa kali pengujian yang menunjukkan bahwa adanya ketidakpastian efek pengereman pada motor.
A. Pengujian Kontroler KBS-PI terhadap Pembebanan Statis Pembebanan secara statis yaitu dengan cara memutar auto trafo pada tegangan tertentu sebelum motor dijalankan. Pengujian kontroler dilakukan pada saat motordiberikan nilai step yaitu 1000 rpm. Pada pengujian beban statis, pengereman yang dipilih adalah pengereman pada saat auto trafo diputar pada 140V.
Dari grafik dapat dilihat bahwa efek pengereman yang ditimbulkan pada motor sangat kecil. Grafik di atas menunjukkan bahwa kontroler PI (Proportional Integrator) dapat mengurangi error steady state (e ss ) sebesar 1,4%. Perbandingan spesifikasi respon keduanya dapat dilihat pada Tabel 5. Hasil yang ditunjukkan pada tabel menunjukkan bahwa kontroler Proportional Integrator dapat memperbaiki respon sistem khususnya dalam mengeliminasi error .

## B. Pengujian Kontroler KBS-PI terhadap Pembebanan Dinamis
Pengujian dengan beban dinamis bertujuan untuk mengetahui kemampuan kontroler PI terhadap pengurangan beban dan penambahan beban dengan jumlah tertentu. Pembebanan dilakukan pada kondisi steady-state . Pada bagian ini ditunjukkan respon dari kecepatan motor induksi tiga fasa terhadap perubahan beban dan error untuk menunjukkan untuk menujukkan perubahan parameter PI terhadap perubahan beban. Pada pengujian ini, rem elektromagnetik dirapatkan sedemikian rupa dengan piringan shaft motor sehingga terjadi gaya gesek antara kumparan dan piringan pada saat auto trafo diputar maksimal ke 240V.
Gambar 11.  Respon  Motor saat pembebanan pada Kondisi Steady State

## Gambar 12.  Tampilan HMI
Beban diberikan pada saat sistem mencapai keadaan steady state . Beban diberikan secara bertahap dari 0 sampai 220 V. Hal ini dapat terlihat pada grafik bahwa respon turun ketika terjadi pembebanan. Namun setelah itu respon naik ketika kontroler PI diaktifkan dari PLC.
Pengereman pada 240V akan memberikan gaya gesek yang besar terhadap piringan shaft, sehingga terlihat pada grafik bahwa kecepatan motor turun jauh sekitar 150 rpm. Dalam kondisi ini, kontroler PI tidak mampu memberikan sinyal kontrol sehingga tidak ada recovery time pada saat motor dibebani. Recovery baru akan terjadi saat beban dikembalikan ke posisi auto trafo 220V. Waktu recovery yang didapat adalah 1,21 detik pada saat diberikan beban 240V sesaat dan 2,04 detik pada saat diberi beban 240V selama 8 detik. Dari kedua respon pengujian diatas bisa diketahui bahwa hasil kontroler PI dapat memperbaiki respon mnjadi lebih baik.
1) Pengujian HMI GT-Designer3
Hasil pembuatan Human Machine Interface (HMI) menggunakan software HMI GT-Designer3 v1.40S  dapat dilihat pada Gambar 12.  HMI terbagi menjadi 3 base yaitu Overview , KBS-PI dan Profile . Ketiga base ini dapat diakses pada hyperlink yang terdapat di ujung setiap tampilan base .

## V. KESIMPULAN
Dari hasil desain dan implementasi kontroler Knowledge Based-PI dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Penggunaan kontroler knowledge based -PI  pada plant dapat  mengurangi Error Steady State (Ess) sebesar 1,4% serta  dapat  memberikan kemudahan dalam menentukan berbagai macam model sesuai dengan variasi pembebanan. 2. Aksi kontrol dengan metode look-up table memberikan tingkat ketelitian yang tinggi, karena digunakannya  basis data yang telah diidentifikasi sebelumnya,  namun  jika semakin banyak data yang terdapat pada direktori look-up table maka akan mengurangi kecepatan aksi kontrol secara signifikan.
3. Sistem kendali PI mampu menghasilkan respon dan recovery time sebesar 2,04 detik pada saat sistem diberikan disturbance berupa rem elektromagnetik 240V selama 8 detik.  Dari hasil pengujian sistem dengan pemberian disturbance , terjadinya undershoot dari pemberian beban dapat diredam

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Rini, Widyanita Sekar,  “Perancangan  dan Implementasi Internal Kontroler PI-Direct Torque Control sebagai Driver Motor Induksi” , Tugas Akhir , ITS, Surabaya, 2012.
[2] Avelino J. González, Doulas D Autor Dankel, The Engineering of Knowledge Based System: Theory and Practice, Prentice-Hall International, 1993.
[3] Alfiyan, R.M, “Perancangan Dan Implementasi  Pengaturan Kecepatan Motor Induksi  Tiga Fasa Menggunakan Kontroler  PID Fuzzy Dengan PLC”, Tugas Akhir , Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2013.
[4] Jamaluddin, S, “Disain Dan Implementasi Pengendali FuzzyBerbasis Diagram Ladder PLC  Mitsubishi  Q02H CPU  Pada Sistem Motor Induksi”, Skripsi , Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Indonesia, Depok, 2012.
[5] Wisnu, Bagus, “Kontroler PID untuk Kecepatan Mesin Sentrifugal”, Tugas Akhir , D3 Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2013.
[6] Hidayah, Fahmi, “Perancangan dan Implementasi Pengaturan Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa pada Mesin Sentrifugal dengan Menggunakan Metode Linear Quadratic Tracking (LQT)” , Tugas Akhir , ITS, Surabaya, 2013.
[7] Adi,  Nugroho,  “Perancangan dan Implementasi Kontroler Linear Quadratic Tracking (LQT) untuk Pengaturan Akselerasi pada Simulator Hybrid Electric Vehicle” , Tugas Akhir , ITS, Surabaya, 2013.
[8] Jakoubek, Ing. Pavel. “Experimental Identification of Stabile Non- Oscillatory Systems from Step-Responses by Selected Methods ”.
Konference Studenské Tvurc či Činnosti . 2009.