[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
PEMANFAATAN INDEKS KUALITAS UDARA (IKU) SEBAGAI INDIKATOR PERGERAKAN EKONOMI JAWA TIMUR DI TENGAH PANDEMI COVID-19
Joko Ade Nursiyono a,1,* , Ima Sartika Dewi b,2
a BPS Provinsi Jawa Timur, Jl. Raya Kendangsari Industri No. 43-44, Surabaya
b BPS Kabupaten Magetan, Jl. Mayjend Sukowati No. 1A Magetan
1 joko.ade@bps.go.id*; 2 imasartika@bps.go.id * corresponding author

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Keywords Air quality index, PPKM darurat, big data, mac nemar test, covid-19 The Covid-19 pandemic that hit East Java has affected various aspects in life  including  health,  social  and  economic  aspects.  The  government imposed an emergency public activity restriction (PPKM darurat) policy as  an  effort  to  control  the  spread  of  Covid-19.  As  a  result  of  these restrictions,  the  economy  in  East  Java  is  declined.  This  study  aims  to predict  economic  recovery  in  East  Java  after  the  emergency  public activity  restriction  (PPKM  darurat)  policy  based  on  changes  in  the  air quality index before and after the implementation of  emergency  public activity restriction (PPKM darurat). The data in this study were obtained through big data by web-scrapping. Using the mean difference test and Mac Nemar test, this study shows that there is a significant change in air quality index status from healthy to unhealthy air quality in districts/cities in  East  Java  after  the  easing  of  emergency  public  activity  restriction (PPKM darurat).

## 1. Pendahuluan
Pandemi  COVID-19  yang  melanda  Provinsi  Jawa  Timur  sejak  tahun  2020  telah  memengaruhi berbagai aspek kehidupan, diantaranya aspek kesehatan, struktur perekonomian dan hubungan sosial. Meningkatnya kasus konfirmasi positif Covid-19 pada pertengahan tahun 2021 mendorong pemerintah mengeluarkan  kebijakan  strategis  untuk  mengendalikan  penyebaran  Covid-19.  Salah  satu  upaya pengendalian  penyebaran  pandemi  Covid-19  yaitu  dengan  Pemberlakuan  Pembatasan  Kegiatan Masyarakat (PPKM) Darurat [1]. Selama PPKM Darurat, mobilisasi masyarakat diperketat yaitu tidak diperkenankan  bepergian  ke  luar  kota,  pemberlakuan work  from  home ,  pembelajaran  tatap  muka dibatasi, juga  pengetatan  pada fasilitas  umum  dan  pusat  perbelanjaan  [1].  Dengan  adanya  kebijakan tersebut  mengakibatkan  berkurangnya  aktivitas  ekonomi  di  Jawa  Timur.  Hal  ini  mengakibatkan perekonomian di Jawa Timur menjadi redup.
Salah satu indikator penting untuk melihat kondisi ekonomi di suatu wilayah pada periode tertentu adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB). PDRB menggambarkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga berlaku setiap tahun. PDRB digunakan untuk melihat pergeseran dan  struktur  ekonomi  di  suatu  wilayah  [2].  Struktur  perekonomian  di  Jawa  Timur  didominasi  oleh sektor  Industri  dan  perdagangan.  Sektor  industri  merupakan  sektor  yang  paling  dominan  dengan kontribusi sekitar 30 persen terhadap PDRB Provinsi Jawa Timur. Sementara itu sektor perdagangan menyumbang sekitar 18 persen dari total PDRB Provinsi Jawa Timur [2]. Adanya pandemi covid-19 menyebabkan  perekonomian  di  Jawa  Timur  terpukul.  Pandemi  Covid-19 memberikan  dampak  yang begitu besar pada perekonomian Jawa Timur. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik, pada triwulan I tahun 2021 ekonomi Jawa Timur terkontraksi  hingga 0,44 persen bila dibandingkan triwulan I pada tahun 2020 sebelum pandemi [2].
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
Aktivitas ekonomi dapat diukur dengan nilai tambah produksi, konsumsi dan arus barang dan jasa. Selain itu, ekonomi juga dapat diukur dari dampak langsung akibat aktivitas ekonomi itu sendiri. Pada hampir semua kasus kegiatan ekonomi, teknologi produksi dan konsumsi secara otomatis menghasilkan polusi  [3].  Sebagaimana  industri  dan  perdagangan  adalah  penggerak  utama  perekonomian  di  Jawa Timur,  maka  dampak  lingkungan  yang  diakibatkan  oleh  kedua  sektor  ini  cukup  besar.  Dampak lingkungan yang diakibatkan oleh aktivitas ekonomi meliputi pencemaran air, udara dan tanah.
Teori Environmental Kuznets Curve (EKC) menyatakan bahwa kasus di negara berkembang seiring dengan berjalannya waktu, adanya kemajuan teknologi dapat merusak kelestarian alam dan lingkungan. Sedangkan,  di  negara  maju  seiring  dengan  berjalannya  waktu  adanya  kemajuan  teknologi  dapat meningkatkan  kelestarian  lingkungan  hidup.  Teori  ini  dikenal  sebagai  teori  pertama  yang  meng- gambarkan bagaimana hubungan antara tingkat pertumbuhan ekonomi dengan degradasi lingkungan. Teori ini menyatakan bahwa ketika pendapatan suatu negara masih tergolong rendah, maka perhatian negara  tersebut  –  baik  dalam  sisi  produksi  adanya  investasi  yang  dapat  mendorong  terjadinya peningkatan pendapatan dengan mengesampingkan permasalahan lingkungan. Akibatnya pertumbuhan pendapatan akan diikuti dengan tingkat polusi dan kemudian akan menurun dengan pertumbuhan yang tetap berjalan [4].
Gambar 1. Kurva environmental kuznet Sumber : Panayotou dalam Febriana, 2019
Environmental Kuznet Curve dibagi menjadi tiga tahapan, (Panayotou dalam Febriana, 2019) antara lain; pertama ,  awal  proses  pembangunan  ekonomi  akan  diikuti  dengan  kerusakan  lingkungan  yang disebut  dengan pre-industrial  economic ;  kedua,  tahap industrial  economic ,  dan  ketiga,  tahap post- industrial  economic atau  pasca  industri.  Mulanya,  industialisasi  berawal  dari  industri  kecil  dan kemudian berkembang menjadi industri besar. Pergerakan ini akan meningkatan sumber daya alam dan peningkatan  degradasi  lingkungan.  Setelah  itu,  industrialisasi  akan  memperluas  perannya  dalam pembentukan  produk  nasional  domestik.  Hal  ini  terjadi  pada  tahap  kedua,  bersamaan  dengan  hal tersebut  adanya investasi  yang  mendorong terjadinya transformasi  ekonomi  dari sektor  pertanian ke sektor industri [4].
Pada  tahap  ketiga,  terjadi  pergerakan  transformasi  ekonomi  dari  sektor  industri  ke  sektor  jasa. Pergerakan  ini  akan  diikuti  dengan  penurunan  polusi  udara  yang  sejalan  dengan  peningkatan pendapatan.  Bersamaan  dengan  hal  itu,  permintaan  terhadap  kualitas  lingkungan  berjalan  seiring dengan  peningkatan  pendapatan.  Masyarakat  mulai  mampu  membayar  kerugian  lingkungan  yang timbul akibat dari kegiatan ekonomi [4].
Salah satu pendekatan untuk memotret pergerakan ekonomi yaitu melalui big data . Pemanfaatan big data saat ini telah berkembang pesat karena big data menawarkan efisiensi yang tinggi. Big data dapat diakses  secara  mudah  dan  tersedia  secara  gratis.  Pada  beberapa  penelitian  sebelumnya,  pergerakan ekonomi  dilihat  dengan  citra  satelit,  salah  satunya Night-time  Light  (NTL) . Night  time  Light memberikan gambaran intensitas cahaya lampu di malam hari yang digunakan sebagai penanda adanya pergerakan  ekonomi.  Namun,  penggunaan  citra  satelit  NTL  sebagai proxy untuk  melihat  aktivitas
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
ekonomi masih menimbulkan pertanyaan apakah  memang aktivitas ekonomi berjalan dengan massif atau hanya sektor kelistrikan saja yang berjalan.
Berbeda  dari  penelitian  sebelumnya  yang menggunakan  citra  satelit  sebagai proxy untuk melihat pergerakan  ekonomi,  pada  penelitian  ini  penulis  tertarik  untuk  melihat  pergerakan  ekonomi  dengan menggunakan polusi udara sebagai akibat dari aktivitas ekonomi yaitu produksi dan distribusi barang dan  jasa.  Polusi  udara  diukur  dengan  menggunakan  Indeks  Kualitas  Udara.  Indeks  Kualitas  Udara (IKU) adalah ukuran standar kualitas udara yang digunakan untuk menyatakan tingkat risiko kesehatan yang terkait dengan polusi udara partikulat dan gas.  Semakin tinggi nilai IKU, semakin buruk kondisi udara di wilayah tersebut.
Menurut  Pramana,  dkk  (2020)  Indeks  Kualitas  Udara  (IKU)  tidak  hanya  digunakan  pada  aspek kesehatan, tetapi juga dapat digunakan untuk melihat kondisi sosial dan ekonomi. Polutan digunakan sebagai parameter kondisi lalu lintas dan industri. Dengan perspektif ini, dapat dikatakan bahwa IKU adalah alat baru untuk memonitor kondisi sosial ekonomi di seluruh wilayah Indonesia. IKU juga dapat menunjukkan adanya dampak pandemi Covid-19 terhadap lingkungan [5].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memprediksi  pergerakan  ekonomi  di  Provinsi  Jawa  Timur  pasca pelonggaran  kebijakan  PPKM  Darurat  dengan  pendekatan  kualitas  udara.  Penulis  melakukan web- scrapping untuk mendapatkan data IKU. Selanjutnya penulis menggunakan uji beda rata-rata sampel berpasangan dan uji Mac Nemar untuk melihat apakah terdapat pergerakan ekonomi yang signifikan sebelum dan sesudah pelonggaran PPKM Darurat.

## 2. Metodologi Penelitian

## a. Ruang Lingkup
Penelitian  ini  melingkupi  kondisi  Indeks  Kualitas  Udara  (IKU)  yang  diambil  untuk  seluruh kabupaten/kota  di  Jawa  Timur  pada  dua  titik  waktu,  yaitu  27  Juli  2021  dan  17  November  2021. Keterbatasan  cakupan  penelitian  ini  berkaitan  dengan  kemampuan  mesin  dalam  menambang  data ( mining ) IKU karena memerlukan bandwith yang besar serta terbatas pada situs https://www.iqair.com/id/indonesia/east-java  sebagai  penyedia  resmi  kondisi  kualitas  udara  di Indonesia, khususnya di Jawa Timur [6]. Oleh karena itu, data yang diambil merupakan data pada satu titik  waktu  dalam  rentang  waktu  24  jam  di  masing-masing  periode.  Meski  demikian,  situs  yang digunakan  dalam  studi  kasus  penelitian  ini mampu memperlihatkan  secara  aktual  ( realtime )  kondisi kualitas udara di setiap wilayah.
b. Web Scraping
Salah  satu  teknik  yang  digunakan  di  era Big  Data dalah web  scraping .  Menurut  Satriajati,  dkk. (2020), web  scraping adalah  suatu  teknik  penggalian  informasi  dari website .  Berita  yang  berhasil dikumpulkan,  kemudian  dianalisis  mengenai  adanya  kemungkinan  tren  sebuah  fenomena  [7]. Berdasarkan yang penelitian yang dilakukan Setiawan, dkk. (2020), Web scraping dilakukan dengan mengambil  sebuah  dokumen  semi  terstruktur  dari  situs  ( website )  di  internet  dalam  bahasa mark  up seperti HTML atau XHTML [8].
Menurut Nursiyono dan Dyah (2021), web scraping pada praktiknya diterapkan dengan menyusun sejumlah  kode  khusus  untuk  mengambil  setiap  informasi  di  dalam  XHTML  (biasa  disebut  sebagai node ) dan kemudian disatukan dalam bingkai data ( data frame ) untuk keperluan analisis [9]. Adapun paket program olah dan analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah R Studio versi 4.0.3 dengan implementasi web scraping sebagai berikut (Nursiyono dan Dyah, 2021):
1. Membuat web  scraper dengan  menyusun  sejumlah code berbahasa  R  Studio  sebagai template dasar web scraping terhadap sejumlah node pada XHTML;
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
2. Melakukan  eksplorasi  website  dengan  navigator,  baik  menggunakan inspect  element maupun dengan add ons google chrome , yaitu selector gadget navigator ;
3. Melakukan ekstraksi informasi yang dibutuhkan untuk keperluan riset;
4. Melakukan pembersihan data (pre-processing data), terutama untuk data-data yang ekstrem atau abnormal;
5. Melakukan  analisis  untuk  mendapatkan  insight  terhadap  data  untuk  diterjemahkan  sebagai informasi sebagai bekal pengambilan keputusan dan kebijakan (data mining).
Gambar 2. Proses web scraping website iqair.com/id/Indonesia/east-java
Dalam  melakukan web  scraping menggunakan  R  Studio, package utama  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah  rvest, xml2, stringr, serta openxlsx. Package rvest yang digunakan untuk men- scrape setiap  obyek  di  dalam  bahasa  HTML  atau  XHTML, package xml2  digunakan  untuk menjembatani  R  agar  mudah  mengenali  bahasa  HTML,  XHTML,  atau  obyek  lain  seperti  JSON. Sedangkan package stringr  digunakan  untuk  membersihkan  teks  hasil scrape setiap node untuk mengurangi proses pembersihan data ( data cleaning ) manual.

## c. Pre-Processing
Data yang  diperoleh  dari web  scraping penelitian  ini  ada  sebanyak  76 record dengan  4 variabel, yaitu jenis polutan utama, nilai Indeks Kualitas Udara (IKU), kategori IKU (Baik, Sedang, Tidak Sehat bagi kelompok sensitive, dan Tidak Sehat), dan wilayah kabupaten/kota se-Jawa Timur. Dari sejumlah record tersebut ternyata masih memerlukan pembersihan data, antara lain mengecek kesesuaian dari nilai  IKU  dan  kategorinya,  serta  membersihkan  hasil scrape teks  dan  angka  yang  menyatu  dengan menggunakan
formula setiap isian cell “ =
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
LEFT(NAMACELL;MIN(FIND({0;1;2;3;4;5;6;7;8;9};A2&"0123456789"))-1)”  di  Excel  dengan contoh sebagai berikut:
Tabel 1. Proses pembersihan data menggunakan excel Kondisi Data Sebelum Pembersihan
Kondisi Data Setelah Pembersihan
(1) (2)
Setelah  data  telah  bersih,  dilanjutkan  dengan bridging antara  nama  wilayah  sesuai  dengan  nama wilayah yang tertanam pada file peta berekstensi *shp untuk keperluan analisis spasial. Berikut garis besar proses data mining hingga pre-processing website https://www.iqair.com/id/indonesia/east-java:
Gambar 3. Proses web scraping hingga analisis data iqair.com/id/Indonesia/east-java

## d. Analisis Data
Analisis  yang  digunakan  penelitian  ini  terdiri  atas  analisis  deskriptif  dan  inferensia.  Analisis deskriptif digunakan untuk memvisualisasikan variabel utama atau variabel lain yang berkaitan dengan variabel  utama,  terutama  variabel  dependen  (Sulistyo  dan  Sulistyowati,  2017).  Sedangkan  analisis inferensia penelitian ini menggunakan dua uji, yaitu uji rata-rata sampel berpasangan ( paired sample t- test ) dengan model eksperimen one group Indeks Kualitas Udara (IKU) setiap kabupaten/kota pada 27 Juli 2021 dan 17 November 2021. Adapun cut off sebagai threshold kondisi sebelum dan sesudah model penelitian ini adalah perpanjangan kebijakan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) periode 7 – 13 September 2021. Adapun persamaan uji rata-rata sampel berpasangan adalah sebagai berikut [10]:
𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝐷 ̅ 𝑆𝐷 √𝑛 ⁄ (1)
Sebelum melakukan uji rata-rata sampel berpasangan, terlebih dahulu dilakukan uji normalitas data. Untuk itu, penelitian ini menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov (KS) dengan nilai alpha penelitian 5 persen ( 𝛼 = 0,05 ). Pada hasil pengujian t sampel berpasangan, jika nilai p-value < 𝛼 , maka disimpulkan bahwa terdapat perbedaan signifikan rata-rata IKU kabupaten/kota di Jawa Timur sebelum dan sesudah kebijakan PPKM diterapkan.
Untuk lebih menajamkan analisis, penelitian ini juga menggunakan uji Mac Nemar untuk melihat apakah  terdapat  perbedaan  kualitas  udara  sebelum  dan  sesudah  PPKM  diterapkan.  Menurut  Saputri (2017),  uji  Mac  Nemar  merupakan  salah  satu  uji  dalam  analisis  data  kelompok  berpasangan  untuk
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
membedakan  antara  perlakuan  sebelum  dan  sesudah.  Uji  Mac  Nemar  diterapkan  dengan  membuat tabulasi  silang  dengan  kategori  sebelum  dan  sesudah  untuk  menunjukkan  adanya  perubahan  [11]. Adapun statistik uji Mac Nemar menggunakan rumus sebaran Chi Square ( 𝜒 2 ) sebagai berikut [12]:
𝜒 2 = (|𝐴 − 𝐷| − 1) 2 (𝐴 + 𝐷)
(2)
Nilai 𝐴 adalah nilai pada baris 1 kolom 1 pada tabel Mac Nemar, 𝐷 adalah nilai pada baris 2 kolom 2 tabel  Mac  Nemar.  Nilai p-value yang  kurang  dari  alpha  ( < 𝛼 ),  maka  disimpulkan  bahwa  terdapat perubahan secara signifikan antara setelah adanya perlakuan.
Tabel 2. Konfigurasi uji Mac Nemar
Sesudah Kebijakan PPKM Darurat Sehat Tidak Sehat Sebelum Kebijakan PPKM Darurat Sehat A B Tidak Sehat C D
Dalam  penghitungan  uji  Mac  Nemar,  penelitian  ini  mengelompokkan  3  kategori  Indeks  Kualitas Udara (IKU), yaitu Baik, Sedang, dan Tidak Sehat bagi Kelompok Sensitif menjadi dua kategori saja, yaitu Sehat dan Tidak Sehat. Kategori IKU Baik dan Sedang dalam penelitian ini digabung menjadi kategori Sehat, sedangkan kategori Tidak Sehat bagi Kelompok Sensitif sebagai kategori Tidak Sehat.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## A. Gambaran Umum Kualitas Udara di Provinsi Jawa Timur Sebelum dan Sesudah Pelonggaran PPKM Darurat
Kebijakan  PPKM  Darurat Jawa-Bali  berlangsung  pada  pertengahan  Juli  hingga September  2021. Pada  beberapa  daerah  di  Jawa  timur  dengan  status  Covid-19  level  3-4,  PPKM  darurat  diperpanjang hingga  November  2021[13].  PPKM  darurat  ini  mengakibatkan  aktifitas  masyarakat  di  luar  rumah mengalami  penurunan  [14].  Berdasarkan  kajian  yang  dilakukan  oleh  BPS,  terdapat  kecenderungan korelasi yang positif dan cukup besar antara Indeks Kualitas Udara dengan pergerakan masyarakat [15]. Berkurangnya  kegiatan  masyarakat  berdampak  pada  peningkatan  kualitas  udara[15].  Pemberlakuan work  from  home ,  sekolah  daring,  pengetatan  fasilitas  umum  dan  pusat  perbelanjaan  sebagai  upaya pengendalian  Covid-19  mengakibatkan  berkurangnya  tingkat  polusi  udara  di  wilayah  Jawa  Timur [15][16].
Pada  penelitian  ini,  kualitas  udara  dikelompokkan  menjadi  kualitas  udara  sehat  dan  tidak  sehat. Kualitas udara sehat meliputi IKU kategori baik dan sedang, sedangkan Tidak sehat yaitu IKU tidak sehat  bagi  kelompok  sensitif.  Perbandingan  Indeks  Kualitas  Udara  (IKU)  sebelum  dan  sesudah pelonggaran PPKM darurat dapat dilihat pada Gambar 3. IKU yang disajikan dalam Gambar 3 diperoleh melalui web-scraping. Web-scrapping dilakukan pada dua waktu yang berbeda yaitu pada tanggal 27 Juli dan tanggal 17 November 2021. Web-scrapping pertama dilakukan sebelum pelonggaran PPKM darurat dimana PPKM darurat Jawa-Bali diperpanjang hingga 15 November 2021. Selanjutnya web-
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
scrapping kedua  dilakukan  pada  tanggal  17  November  2021  dimana  sebagian  besar  wilayah  Jawa Timur sudah memasuki level 1 dan 2 status Covid-19 dan pelonggaran kegiatan masyarakat.
Gambar 3. Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Timur Berdasarkan Indeks Kualitas Udara (IKU)
Pada Gambar 3 terlihat pada Juli 2021, kondisi udara di seluruh wilayah Provinsi Jawa Timur berada pada rentang kategori baik dan sedang. Artinya sebelum pelonggaran PPKM darurat, kualitas udara di seluruh wilayah kabupaten/kota di Jawa Timur termasuk dalam kategori sehat. Hal ini sejalan dengan beberapa  penelitian  sebelumnya  bahwa  pembatasan  kegiatan  masyarakat  dalam  upaya  pengendalian Covid-19 memberikan dampak positif terhadap kualitas udara secara global [5],[14],[16].
Namun, pada November 2021 terdapat sebanyak 34,21 persen wilayah Jawa Timur memiliki Indeks Kualitas Udara yang tidak sehat (Gambar 4). Kabupaten/kota yang mengalami perubahan status kualitas udara  dari  sehat  menjadi  tidak  sehat  setelah  pelonggaran  PPKM  darurat  tersebut  sebagian  besar menyebar  di  wilayah  eks-Karesidenan  Surabaya  (Gambar  3).  Wilayah  eks-Karesidenan  Surabaya merupakan wilayah industri, diantaranya terdapat Kawasan Industri Gresik (KIG), Sidoarjo Industrial Estate Berbek (SIEB), dan Surabaya Industrial Estate Rungkut (SIER). Berdasarkan Jiang, dkk (2020), pada negara berkembang kawasan industri memberikan kontribusi yang lebih besar terhadap keparahan polusi udara dibandingkan kawasan non-industri [17].
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
Gambar 4. Persentase Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur menurut Indeks Kualitas Udara pada November 2021 Sumber : iqair.com (diolah)
Diluar wilayah eks-Karesidenan Surabaya, perubahan status IKU dari sehat menjadi tidak sehat juga terjadi di wilayah Eks Karesidenan Kediri (Kota Kediri, Kabupaten Kediri dan Kabupaten Nganjuk). Menurut Pemerintah Kota Kediri, Kota Kediri merupakan salah satu dari 10 wilayah paling berkembang di  Indonesia.  PDRB  per  kapita  Kota  Kediri  menempati  peringkat  kedua  setelah  Jakarta  Pusat  [18]. Selain itu,  industri di Kota Kediri juga menyerap banyak tenaga kerja, salah satunya industri rokok. Pekerja industri di Kota Kediri tidak hanya berasal dari Kota Kediri tetapi juga sekitarnya (Kabupaten Kediri dan Kabupaten Nganjuk). Setelah pelonggaran PPKM Darurat, kualitas udara di eks Karesidenan Kediri  berubah  menjadi  tidak  sehat  sebagai  akibat  dari  mobilitas  penduduk  dengan  menggunakan kendaraan bermotor.
Selain wilayah tersebut, dua kabupaten lain yang mengalami perubahan status IKU menjadi tidak sehat  yaitu  Kabupaten  Bojonegoro  dan  Kabupaten  Jember.  Berdasarkan  data  Badan  Pusat  Statistik (2020), Kabupaten Bojonegoro dan Kabupaten Jember merupakan kabupaten dengan jumlah penduduk yang  besar  yaitu  sebesar  1.301.635  jiwa  dan  2.536.729  jiwa  [19].  Menurut  Ramasamy,  dkk  (2020) polusi udara juga dipengaruhi oleh jumlah penduduk. Mobilitas penduduk yang banyak menggunakan kendaraan bermotor mengakibatkan kualitas udara semakin buruk [20].

## B. Hasil Uji Rata-rata Sampel Berpasangan (Paired Sample t-test)
Untuk  melihat  apakah  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  kualitas  udara  sebelum  dan  sesudah PPKM Darurat diterapkan, pada penelitian ini digunakan uji rata-rata sampel berpasangan. Sebelum melakukan pengujian ini, terlebih dahulu dilakukan uji normalitas data menggunakan uji Kolmogorv – Smirnov. Hasil uji normalitas  dengan menggunakan uji Kormogorov-Smirnov menunjukkan nilai p- value sebesar 0,97 sehingga p-value lebih besar dari 0,05. Hal tersebut menunjukkan terjadi gagal tolak H 0 sehingga model tersebut telah memenuhi uji asumsi klasik normalitas.
Selanjutnya, dilakukan uji rata-rata sampel berpasangan. Dengan nilai signifikansi 𝛼 sebesar 0,05 pengujian rata-rata sampel berpasangan diperoleh hasil nilai p-value sebesar 5,022e-11 ( p-value < 0,05), maka  dapat  dinyatakan  bahwa  terdapat  perbedaan  signifikan  kualitas  udara  sebelum  pelonggaran PPKM darurat dan setelah pelonggaran PPKM darurat.

## C. Hasil Uji Mac Nemar
Untuk menguatkan analisis, pada penelitian ini digunakan uji Mac Nemar. Dengan melakukan uji Mac Nemar pada IKU sebelum pelonggaran PPKM Darurat dan setelah pelonggaran PPKM Darurat pada 38 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur didapatkan hasil seperti pada tabel 2.
Sehat 65,79% Tidak Sehat 34,21%
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
Tabel 2. Hasil Uji Analisis Hubungan Indeks Kualitas Udara di Provinsi Jawa Timur sebelum dan sesudah Pelonggaran Kebijakan PPKM Darurat
Sesudah Kebijakan PPKM Darurat Sehat Tidak Sehat Total p-value Sebelum Kebijakan PPKM Darurat Sehat 25 13 38 0,0008741 Tidak Sehat 0 0 0
Hasil uji Mac Nemar diperoleh nilai p - value sama dengan 0,0008741 atau nilai p kurang dari nilai alpha ( 𝛼 = 0,05 ). Hal ini menunjukkan terdapat perubahan status IKU secara signifikan dari kualitas udara  sehat  menjadi  tidak  pada  kabupaten/kota  di  Jawa  Timur  setelah  adanya  pelonggaran  PPKM Darurat  yang  diperpanjang  di  masa  pandemi  Covid-19.  Ramasamy,  dkk  (2020)  menyatakan  adanya perubahan  kualitas  udara  menjadi  lebih  buruk  setelah  upaya  pengendalian  covid-19  ( lockdown) menunjukkan peningkatan secara masif aktivitas kendaraan bermotor dan pabrik yang beroperasi serta aktivitas konstruksi di wilayah tersebut [20]. Hal ini menunjukkan adanya pergerakan ekonomi di Jawa Timur setelah pelonggaran PPKM darurat.

## 4. Kesimpulan
PPKM  darurat  sebagai  upaya  pengendalian  penyebaran  covid-19  mengakibatkan  penurunan aktivitas ekonomi di Jawa Timur yang tecermin dari kualitas udara. Pada masa PPKM darurat seluruh wilayah  di  Provinsi  Jawa  Timur  menunjukkan  kualitas  udara  yang  sehat  (kategori  IKU  baik  dan sedang). Setelah pelonggaran PPKM darurat,  terdapat beberapa wilayah yang mengalami perubahan kualitas  udara  menjadi  tidak  sehat.  Utamanya  di  wilayah  eks  Karesidenan  Surabaya  dan  eks Karesidenan  Kediri,  dimana  wilayah  tersebut  merupakan  wilayah  dengan  sektor  industri  sebagai penggerak perekonomian. Berdasarkan hasil uji beda rata-rata, dengan taraf signifikansi 5 persen maka diketahui H 0 ditolak. Artinya terdapat perbedaan yang signifikan kualitas udara sebelum dan sesudah PPKM darurat dilonggarkan. Pernyataan ini diperkuat melalui hasil uji Mac Nemar. Berdasarkan hasil uji Mac Nemar disimpulkan bahwa terdapat perubahan status IKU yang signifikan terjadi di wilayah Jawa  Timur,  dari  kualitas udara sehat  menjadi tidak sehat.  Hal  ini menunjukkan  adanya  pergerakan ekonomi di Jawa Timur setelah pelonggaran PPKM darurat.
Mengingat  penelitian  ini  masih  memiliki  kelemahan,  penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat memasukkan variable lain, misalnya variabel konsentrasi gas buangan kendaraan bermotor, kecepatan angin, tekanan udara, dan suhu yang diduga kuat memengaruhi IKU suatu wilayah sehingga bermanfaat memperdalam analisis kualitas udara dan kaitannya dengan perekonomian.

## Daftar Pustaka
[1] Presidenri.go.id, dari https://www.presidenri.go.id/siaran-pers/presiden-jokowi-tetapkan-ppkm-darurat-di- jawa-dan-bali/, diperoleh pada 27 November 2021.
[2] Jatim.bps.go.id, dari https://jatim.bps.go.id/indicator/52/479/1/-seri-2010-pdrb-menurut-lapangan-usaha-17- sektor-triwulanan-.html, diperoleh pada 27 November 2021.
[3] Susanti,  Eryan  Dwi,  “Environmental  Kuznet  curve:  Hubungan  Pertumbuhan  Ekonomi  dengan  Degradasi Kualitas  Udara  dalam  Pencapaian  Millenium  Development  Goals  (MDGs)  di  Indonesia,”  [Skripsi], Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta, 2018.
[E-ISSN 2656-0321] [Vol 16 No 1] [ Januari 2022]
[4] Febriana, S., Diartho, H.C., & Istiyani, N. Hubungan Pembangunan Ekonomi dan Kualitas Lingkungan Hidup di Provinsi Jawa Timur. Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan, 2019, vol. 2(2), hal. 58-70.
[5] Pramana, S., Paramartha, D.  Y., Adhinugroho, Y., & Nurmalasari, M.  Air Pollution Changes of Jakarta, Banten, and West Java, Indonesia During the First Month of COVID-19 Pandemic. The Journal of Business, Economics, and Environmental Studies (JBEES), 2020, 10(4): 15–19.
[6] Iqair.com, dari https://www.iqair.com/id/indonesia/east-java, diperoleh pada 27 Juli 2021 dan 17 November 2021.
[7] Satriajati, S., Satria Bagus Panuntun, dan Setia Permana, “Implementasi Web Scraping dalam Pengumpulan Berita Kriminal pada Masa Pandemi Covid-19 (Studi Kasus: Situs Berita detik.com),” [Prosiding Seminar Nasional Official Statistics 2020], 2020, hal. 300-308.
[8] Setiawan, D.F., Tristiyanto, T., & Hijriani, A., “Aplikasi Web Scraping Deskripsi Produk,” Jurnal Teknoinfo, 2020, vol.14(1), hal. 41-47.
[9] Nursiyono, Joko Ade dan Dyah Makutaning Dewi, “Determinan Harga Tanah di Indonesia Menggunakan Big Data,” Jurnal Pertanahan, 2021, vol.11(2), hal. 136-145.
[10] Montolalu, C. E.J, dan Langi, Y.A.R., “Pengaruh Pelatihan Dasar Komputer dan Teknologi Informasi bagi Guru-Guru  dengan  Uji-T  Berpasangan  (Paired  Sample  T-Test),”  Jurnal  Matematika  dan  Aplikasi deCartesiaN, 2018, vol.1(1), hal.44-46.
[11] Saputri,  Ihrom  Fatma,  “Pengaruh  Peer  Education  Terhadap  Sikap  Menghadapi  Kejadian  Dismenore  pada Remaja  Putri  di  Pondok  Pesantren  Islamic  Center  Binbaz  Yogyakarta,”  [Skripsi],  Yogyakarta:  Politeknik Kesehatan Kementerian Kesehatan, 2017.
[12] Umar, Hasriani, “Pengujian Dua Sampel Berpasangan (Nonparametric Test),” Diperoleh dari tautan: (PDF) PENGUJIAN  DUA  SAMPEL  BERPASANG  (NONPARAMETRIC  TESTS)  |  Hasriani  Umar  - Academia.edu, 2019, diakses pada 02 Desember 2021.
[13] Kompas.com,  dari  https://nasional.kompas.com/read/2021/11/02/06313591/ppkm-jawa-bali-diperpanjang- 14-hari-2-15-november, diperoleh pada 1 Desember 2021.
[14] BPS Provinsi Jawa Timur, “Perilaku Masyarakat Pada Masa PPKM Darurat,” Surabaya:  BPS Provinsi Jawa Timur, 2021.
[15] Badan Pusat Statistik, “Kajian Big Data Sinyal Pemulihan Indonesia dari Pandemi Covid-19,” Jakarta : Badan Pusat Statistik, 2021.
[16] Newmalangpos.id,  dari  https://newmalangpos.id/ppkm-kualitas-udara-makin-membaik,  diperoleh  pada  8 Desember 2021.
[17] Jiang M, Kim E, & Woo Y. The Relationship between Economic Growth and Air Pollution—A Regional Comparison between China and South Korea. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(8):2761. https://doi.org/10.3390/ijerph17082761
[18] Kedirikota.go.id, dari https://www.kedirikota.go.id/p/dalamberita/7666/kota-kediri-masuk-10-besar- wilayah-paling-berkembang-di-indonesia-ekonomi-inklusif-jadi-kunci, diperoleh pada 7 Desember 2021.
[19] Jatim.bps.go.id,  dari  https://jatim.bps.go.id/indicator/12/375/1/jumlah-penduduk-provinsi-jawa-timur.html, diperoleh pada 7 Desember 2021.
[20] Ramasamy, K., Jayakumar, S., & Somasundaram, M. Enchanted Improvements in Air Quality across India - A Study from COVID-19 Lockdown Perspective. Adalya Journal, 2020, Volume 9, Issue 5.