## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 367−376 https://djournals.com/resolusi

## Analisa Usability Testing Website Antara Information System Pada LKBN Antara
Tarsudin, Besus Maula Sulthon *
Sistem Informasi, Teknologi Informasi , Universitas Nusa Mandiri, Jakarta Pusat, Indonesia Email: 1 tarsudin21@gmail.com, 2,* maulasyarif@gmail.com Email Penulis Korespondensi: maulasyarif@gmail.com
Abstrak− Dalam menghadapi era digital, Perum LKBN Antara terus berinovasi untuk tetap menjadi sumber informasi yang relevan. Kehadiran platform daring, aplikasi berita, dan  integrasi dengan  media sosial  menjadikan Perum LKBN Antara dapat  menjangkau audiens  yang  lebih  luas  dan  beragam.  Dukungan  teknologi  informasi  dan  sistem  manajemen  konten  modern  menjadi  kunci  dalam menjaga  kecepatan  dan  akurasi  dalam  menyampaikan  berita.  Selain  itu  dalam  aspek  internal,  Perum  LKBN  Antara  berhasil mengimplementasikan  sistem  informasi  yang  terpadu  salah  satunya  di  bidang  keuangan  dengan  menggunakan  website  Antara Information System. Website Antara Information System berkontribusi pada efisiensi organisasi dengan mengotomatisasi proses terkait manajemen website. Sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP) yang terintegrasi membantu menggabungkan operasi back- end, seperti keuangan, sumber daya manusia, dan manajemen inventaris, dengan website. Integrasi ini mengurangi pekerjaan manual, mengurangi  kesalahan,  dan  meningkatkan  efisiensi  operasional  secara  keseluruhan.  Penelitian  ini  melakukan  pengukuran  kualitas website Antara Information System melalui dimensi Usability Testing (understandability, learnability, operability, attractiveness) dan variabel kepuasan pengguna yaitu karyawan LKBN Antara. Metode pengumpulan data menggunakan data primer berupa kuesioner yang  dibagikan  kepada  responden  berjumlah  109  orang.  Pengolahan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS.  Berdasarkan pengolahan data dapat diketahui bahwa persepsi pengguna terhadap variabel understandability, learnability, operability, attractiveness termasuk  dalam kategori sangat baik. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hanya ada pengaruh  variabel attractiveness terhadap kepuasan pengguna. Dari hasil penelitian bisa diketahui variabel understandability memberikan andil kontribusi terbesar yaitu 87,22% dari variabel yang lain.
Kata Kunci: Analisa Kualitas; Website Antara Inforrmation System; Usability Testing; SPSS; Website
Abstract− In facing the digital era, Perum LKBN Antara continues to innovate to remain a relevant source of information. The presence of online platforms, news applications, and integration with social media allows Perum LKBN Antara to reach a wider and more diverse audience.  Information technology support and  modern  content  management systems are key  in  maintaining speed and accuracy  in delivering news. In addition, in internal aspects, Perum LKBN Antara has successfully implemented an integrated information system, one of which is in the financial sector using the Antara Information System website. The Antara Information System website contributes to organizational  efficiency by automating processes related to  website  management. The  integrated Enterprise Resource Planning (ERP) system helps combine back-end operations, such as finance, human resources, and inventory management, with the website. This integration reduces manual work, reduces errors, and improves overall operational efficiency. This study measures the quality of the  Antara  Information  System  website  through  Usability  Testing  dimensions  (understandability,  learnability,  operability, attractiveness) and user satisfaction variables, namely LKBN Antara employees. The data collection method uses primary data in the form of a questionnaire distributed to 109 respondents. Data processing is done using SPSS. Based on data processing, it can be seen that  user  perceptions  of  the  variables  of  understandability,  learnability,  operability,  attractiveness  are  included  in  the  very  good category. Based on the research results, it is found that there is only an influence of the attractiveness variable on user s atisfaction. From the research results, it can be seen that the understandability variable provides the largest contribution of 87.22% of the other variables.
Keywords : Analysis of Quality; Website Antara Inforrmation System; Usability Testing; SPSS; Website

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  era  digital  ini,  website  telah  menjadi  wajah  sebuah  organisasi  di  ranah  daring.  Keberadaan  website  Sistem Informasi  Manajemen  dalam  konteks  ini  memainkan  peran  sentral  dalam  pengembangan,  pengelolaan,  dan  keamanan website.  Perum  LKBN  Antara,  sebagai  lembaga  berita  nasional,  memanfaatkan  Sistem  Informasi  Manajemen  secara maksimal  untuk  memastikan  website  mereka  tidak  hanya  informatif  tetapi  juga  efisien  dan  aman.  Perusahaan  Umum (Perum) Lembaga Kantor Berita Nasional (LKBN) Antara atau disingkat  Perum LKBN Antara adalah salah satu pilar utama dalam sistem informasi nasional Indonesia.  Sebagai lembaga berita yang berfungsi memberikan informasi yang akurat, lengkap, dan terpercaya. Perum LKBN Antara memiliki peran sentral dalam membentuk opini publik, mendukung transparansi,  dan  memberikan  cakrawala  informasi  yang  luas  kepada  masyarakat  [1].  Perum  LKBN  Antara,  didirikan pada tanggal 13 Desember 1937, memiliki sejarah yang panjang sebagai lembaga kantor berita nasional. Seiring dengan perkembangan  zaman,  Perum  LKBN  Antara  terus  bertransformasi  untuk  tetap  relevan  dalam  memberikan  pelayanan informasi.  Dalam  perjalanannya,  Antara  tidak  hanya  menjalankan  fungsi  pemberitaan  tetapi  juga  berperan  sebagai penjaga keberagaman informasi dan media yang independen.
Dalam menghadapi era digital, Perum LKBN Antara terus berinovasi untuk tetap menjadi sumber informasi yang relevan. Kehadiran platform daring, aplikasi berita, dan integrasi dengan media sosial menjadikan Perum LKBN Antara dapat menjangkau audiens yang lebih luas dan beragam. Dukungan teknologi informasi dan sistem manajemen konten modern menjadi kunci dalam menjaga kecepatan dan akurasi dalam menyampaikan berita. Selain itu dalam aspek internal, Perum LKBN Antara berhasil mengimplementasikan sistem informasi yang terpadu salah satunya di bidang keuangan dengan  menggunakan  website  Antara  Information  System.  Website  Antara  Information  System  berkontribusi  pada

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
efisiensi  organisasi  dengan  mengotomatisasi  proses  terkait  manajemen  website.  Sistem  Perencanaan  Sumber  Daya Perusahaan  (ERP)  yang  terintegrasi  membantu  menggabungkan  operasi  back-end,  seperti  keuangan,  sumber  daya manusia, dan manajemen inventaris, dengan website. Integrasi ini mengurangi pekerjaan manual, mengurangi kesalahan, dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.
Kolaborasi dan komunikasi antar departemen juga terfasilitasi oleh website Antara Information System. Sistem intranet  yang  merupakan  bagian  dari  website  Antara  Information  System  memungkinkan  komunikasi  dan  pertukaran sumber  daya  yang  lancar  di  antara  karyawan,  yang  pada  gilirannya  meningkatkan  efektivitas  tim  pengembangan  dan pemeliharaan website.
Sejauh ini, layanan website Antara Information System yang telah diimplementasikan belum memiliki cukup bukti yang menyatakan bahwa website tersebut dapat diterima dan dianggap oleh para karyawan Perum LKBN Antara sebagai salah  satu  website  yang  mampu  memberikan  kecepatan,  ketepatan,  dan  kenyamanan  dalam  pekerjaan  sehari-hari  di lingkungan Perum LKBN Antara terutama di bidang keuangan yang meliputi penjualan, pembelian, pengadaan, treasury, anggaran maupun laporan keuangan. Itulah yang mendorong penulis melakukan penelitian ini guna menganalisa kualitas website Antara Information System. Oleh karena itu, perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui apakah website Antara Information System yang diterapkan sudah mampu memenuhi kriteria-kriteria yang diinginkan pengguna baik dari segi kecepatan, ketepatan dan kenyamanan.
Usability testing adalah suatu metode dalam pengujian website untuk mengetahui seberapa mudah website dapat digunakan oleh pengguna [2]. Dalam konteks website Antara Information System, usability testing menjadi penting untuk mengetahui  bagaimana  pengalaman  pengguna  saat  mengakses  website  dan  apakah  website  tersebut  memenuhi  tujuan utamanya.  Usability  testing  merupakan  metode  yang  penting  untuk  mengevaluasi  kualitas  usability  website  Antara Information  System  pada  Perum  LKBN  Antara.  Dalam  pengujian  tersebut,  perlu  diperhatikan  hal-hal  seperti representativitas pengguna, tujuan pengujian yang jelas, dan metode pengujian yang sesuai.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Penulis melakukan beberapa tahapan dalam penelitian ini agar penelitian dapat berjalan sebagaimana yang diharapkan. Langkah–langkah penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut:

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
1. Mengidentifikasi dan merumuskan masalah
Tahap  awal  penelitian  adalah  penulis  mencari  tahu  fakta  tentang  topik  yang  akan  diteliti,  merumusakan  masalah, kemudian membuat poin – poin dan memberikan batasan terhadap masalah yang diteliti, dan penulis juga menentukan metode penelitiannya.
2. Membuat kuesioner dan menyebarkannya
Pada  tahap  ini  penulis  membuat  kuesioner  berdaasarkan  kriteria  dari  metode  Usability.  Kemudian  menyebarkan kuesioner tersebut secara online.
3. Pengumpulan data
Penulis  melakukan  tanya-jawab  kepada  responden  secara  langsung  yaitu  karyawan  LKBN  Antara,  menanyakan apakah mereka menggunakan website Antara Information System dalam pekerjaan sehari-hari serta meminta mereka untuk mengisi kuesioner yang telah penulis buat guna mendapatkan data yang dibutuhkan dalam penelitian ini.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 367−376 https://djournals.com/resolusi
4. Analisa data
Setelah data didapat, kemudian dianalisa dan diolah dengan menggunakan Microsoft Excel dan SPSS.
5. Hasil dan kesimpulan Tahapan terakhir adalah membuat kesimpulan dari hasil Analisa data yang sudah dilakukan.

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Menurut  Darmadi  dalam  [11],  metode  penelitian  adalah  suatu  cara  ilmiah  untuk  mendapatkan  data  dengan  tujuan kegunaan tertentu. Cara ilmiah berarti kegiatan penelitian itu didasarkan pada ciriciri keilmuan yaitu rasional, empiris, dan  sistematis.  Begitu  pula  dalam  dalam  pengumpulan  data  yang  diperlukan  pada  penulisan  penelitian  ini  digunakan beberapa langkah, diantaranya:
1. Metode Studi Literatur
Metode pengumpulan data dari berbagai literatur dengan mempelajari sumber-sumber jurnal dan buku yang memiliki kaitan  dengan  penelitian  ini  terutama  penelitian  serupa  yang  menggunakan  metode  Usability  Testing.  Menurut Nielsen, J dalam [12] mendefinisikan bahwa usability sebagai ukuran kualitas pengalaman pengguna saat melakukan interaksi dengan produk atau sistem seperti website, aplikasi perangkat lunak, teknologi bergerak , dan  lain  -  lain yang digunakan oleh pengguna. Penulis  menggunakan dasar acuan  menurut ISO 9421-11 bahwa standar usability yang  baik  yaitu  effective  dapat  diukur  dari  jumlah  kesalahan  yang  dibuat  oleh  pengguna,  efficient  dapat  diukur dengan waktu yang diperlukan oleh pengguna untuk mencapai tujuan yang diinginkan, dan satisfaction dapat diukur dari kebebasan yang didapatkan oleh pengguna untuk mencapai kenyamanan dari suatu produk.
2. Metode Kuesioner
Kuesioner  merupakan  alat  teknik  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberikan  seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada responden. Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang efisien bila peneliti ingin tahu pasti variabel yang diukur dan tahu apa yang bisa diharapkan dari responden [13]. Peneliti mempergunakan kuesioner ini sebagai alat pengumpulan data yang paling utama yang dikembangkan berdasarkan kisi-kisi yang telah ditentukan sebelumnya. Pada penelitian ini peneliti membuat sejumlah pertanyaan secara online yang ditujukan kepada responden guna mendapatkan data yang sesuai dengan penelitian ini.
3. Metode Observasi
Metode observasi  adalah  pendekatan  penelitian  yang  melibatkan  pengamatan  sistematis  terhadap  suatu  fenomena secara  langsung  [14].  Penulis  melakukan  pengamatan  pada  pekerjaan  karyawan  LKBN  Antara  sehari-hari  dalam menggunakan  website  Antara  Information  System,  untuk  mendapatkan  informasi  dan  hal  yang  berkaitan  dengan permasalahan yang ada sesuai dengan konteks penelitian.
4. Metode Wawancara
Metode  wawancara  melibatkan  interaksi  langsung  antara  peneliti  dan  subjek  penelitian  dengan  tujuan  untuk mengumpulkan informasi secara mendalam [15]. Penulis melakukan tanya-jawab kepada responden secara langsung yaitu para karyawan LKBN Antara, menanyakan apakah mereka menggunakan website Antara Information System dalam  pekerjaan  sehari-hari  serta  meminta  mereka  untuk  mengisi  kuesioner  yang  telah  penulis  buat  guna mendapatkan data yang dibutuhkan dalam penelitian ini.

## 2.3 Metode Pengolahan Data
Dalam  penelitian  ini  ada  dua  variabel,  yaitu  variabel  dependent  (terikat)  dan  variabel  independent  (variabel  bebas). Variabel dependent adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat, karena adanya variabel bebas. Sedangkan variabel  independent  ialah  variabel  yang  mempengaruhi  atau  yang  menjadi  sebab  perubahan  atau  timbulnya  variabel dependent (terikat). Pada penelitian ini, ada beberapa karakteristik yang dijadikan variabel:
1. Understandability (variabel X1): ialah kemampuan perangkat lunak atau system untuk difahami dan dimengerti oleh user.
2. Learnability (variabel X2): ialah kemampuan perangkat lunak atau system untuk dipelajari.
3. Operability (variabel X3): ialah kemampuan perangkat lunak atau system untuk dioperasikan oleh user.
4. Attractiveness (variabel X4): ialah daya tarik dari perangkat lunak atau system untuk menarik user.
5. Satisfaction (variabel Y): ialah kepuasan pengguna dalam menggunakan perangkat lunak atau system.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Kerangka  konseptual  berdasarkan  gambar  2  dari  kerangka  konseptual  diatas,  maka  Understandability  (variabel X1),  Learnability  (variabel  X2),  Operability  (variabel  X3)  dan  Attractiveness  (variabel  X4)  berpengaruh  terhadap Satisfaction (variabel Y).

## 2.4 Analisis Data
Untuk pertanyaan yang penulis sajikan dalam kuesioner terdiri dari empat kategori dengan 15 pertanyaan dimana empat Untuk  pertanyaan  yang  penulis  sajikan  dalam  kuesioner  terdiri  dari  lima  kategori  dengan  15  pertanyaan  dimana  tiga pertanyaan  mengenai  variabel  understandability,  empat  pertanyaan  mengenai  variabel  learnability,  empat  pertanyaan mengenai variabel operability, tiga pertanyaan mengenai variabel attractiveness, dan dua pertanyaan mengenai kepuasaan pengguna terhadap website  Antara Information System.  Berikut adalah rincian daftar pertanyaan pada kuesioner  yang penulis sebar.

## Tabel 1. Daftar Pertanyaan Kuesioner
Understandability 1. Website Antara Information System mudah dipahami
2. Cara menggunakan website Antara Information System mudah dipahami
3. Informasi pada website Antara Information System mudah dipahami
Learnability 4. Saya dapat mempelajari penggunaan website Antara Information System dengan mudah
5. Saya dapat mengidentifikasi fungsi setiap fitur
6. Label pada menu sudah sesuai isi informasinya
7. Gambar icon sudah sesuai dan membantu saya Operability 8. Saya dapat menggunakan menu pada website Antara Information System 9. Saya dapat menggunakan menu dengan mudah 10.  Menu dan fitur pada website Antara Information System mudah dioperasikan 11.  Tidak sulit mengoperasikan website Antara Information System Attractiveness 12.  Komposisi warna pada website Antara Information System sudah sesuai 13.  Desain website Antara Information System sangat menarik 14.  Fitur yang disajikan beragam Satisfaction
15.  Secara keseluruhan, saya merasa puas dengan pengalaman menggunakan website Antara Information System
Skala pengukuran merupakan kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga alat ukur tersebut dapat digunakan dalam suatu pengukuran kuantitatif [16]. Teknik analisa yang digunakan dalam penelitian ini adalah 5 (lima) poin Skala Likert. Pengguna diminta menilai kualitas website  Antara  Information  System  masing-masing  menggunakan  skala  mulai  dari  1(Sangat  Tidak  Setuju)  hingga  5 (Sangat Setuju). Skala Likert lebih baik dibuat ganjil untuk menghindari kecenderungan responden yang bersikap netral. Skala Likert dapat digunakan untuk statistika parametrik seperti analisis regresi linier berganda. Penelitian dilaksanakan menggunakan kuesioner, dimana pengumpulan data primer melalui penyebaran daftar pertanyaan (kuesioner).

## 2.5 Populasi
Dalam penelitian ini populasi adalah keseluruhan objek yang menjadi sasaran penelitian yaitu seluruh karyawan LKBN Antara  yang  pernah  menggunakan  website  Antara  Information  System.  Jumlah  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah jumlah karyawan LKBN Antara yang sering bekerja menggunakan website ini adalah sekitar 150 karyawan.

## 2.6 Sampel
Sampel adalah bagian dari populasi yang menjadi karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut maka dari itu sampel diambil dari populasi artinya betul-betul mewakili (representative). Teknik sampling atau metode pengambilan sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah simple random sampling yang mana teknik pengambilan sampel dari populasi dilakukan secara acak. Demi menentukan jumlah sampel dipilih menggunakan rumus Slovin guna mengukur sampelnya. Berikut rumusnya:
n = N 1+N.e 2 (1)
n : Jumlah Sampel N : Jumlah Populasi e : Taraf keyakinan peneliti mentolerir tingkat kesalahan sebesar 5% atau 0.05, jadi:
n =
150
1 + 150. 5% 2 n = 150 1 + 150. 0,0025 n = 150 1+0,375 = 109 responden
Maka dapat disimpulkan sampel yang perlu digunakan dalam penelitian ini yang menyasar pada pengguna website Antara Information System yaitu sebanyak 109 data sampel.

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 367−376 https://djournals.com/resolusi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini penulis menyebarkan kuesioner menggunakan penilaian berbasis skala Likert kepada para responden yaitu  para  seluruh  karyawan  LKBN  Antara  yang  pernah  menggunakan  website  Antara  Information  System.  Peneliti menggunakan metode Usability Testing dan berfokus pada understandability, learnability, operability, dan attractiveness sebagai variabel bebas dan user satisfaction sebagai variabel terikat.

## 3.1 Instrumen Penelitian
Setelah dilakukan penyebaran kuesioner kepada 109 responden di  lingkungan LKBN Antara, didapatkan data lengkap mengenai profil responden yang menjadi bagian dari obyek penelitian dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 2. Klasifikasi Responden Klasifikasi Responden Jumlah Persentase Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 47 62 43,2  % 56,8  % Total 109 100 %
Tabel 2 menunjukan bahwa responden dengan jenis kelamin perempuan lebih banyak dari pada responden dengan jenis kelamin laki-laki. Responden jenis kelamin laki-laki hanya sebanyak 43,2% dan responden dengan jenis kelamin perempuan sebanyak 56,8%. Hal ini menunjukan bahwa jenis kelamin perempuan adalah pelaku pengguna website Antara Information System lebih banyak dibanding pengguna berjenis kelamin laki-laki.

## 3.2 Pengujian Validitas
Menurut  [17]  uji  validitas  instrumen  dimaksudkan  untuk  mengetahui  ketepatan  dan  keakuratan  alat  ukur  dalam melaksanakan  fungsi  ukurannya.  Dengan  kata  lain,  suatu  instrumen  pengukuran  yang  valid  mengukur  apa  yang seharusnya diukur, atau mengukur apa yang hendak kita ukur. Dari hasil uji validitas diketahui bahwa hasil pengujian semua valid. Interpretasi untuk melihat hasil  validitas adalah dengan  memperhatikan nilai r hitung, yaitu r hitung > R tabel maka dikatakan valid. Untuk jumlah sampel = 109 diperoleh nilai R tabel sebesar 0,188 pada taraf signifikansi 0,05. Disimpulkan bahwa data yang diperoleh memiliki nilai yang valid untuk variabel independen dan dependen.
Df (Degrees of Freedom) adalah banyaknya nilai yang terlibat dalam perhitungan yang dapat berubah secara bebas [17]. Dengan kata  lain, derajat kebebasan adalah  angka akhir  yang dihitung dari  suatu statistik  yang bebas bervariasi. Secara umum, derajat kebebasan (df) dapat didefinisikan sebagai jumlah observasi dikurangi jumlah batasan independensi yang dikenakan pada observasi. Pada penelitian ini terdapat 2 variabel yaitu variabel independen dan dependen sehingga df = 109-2 = 107. R tabel dengan df = 107, yaitu 0.188.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Understandability Pengukuran Kualitas Understandability X11 X12 X13 Korelasi Pearson 0.893 0.889 0.907 Nilai R Tabel 0.188 0.188 0.188 Keterangan Valid Valid Valid
Tabel 3 menunjukan bahwa nilai hitung variabel Understandability (X11), (X12) dan (X13) bernilai 0.893, 0.889 dan 0.907. Karena nilai r hitung > 0.188 maka data yang dipeoleh memiliki nilai valid.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Learnability Pengukuran Kualitas Learnability X21 X22 X23 X24 Korelasi Pearson 0.849 0.802 0.854 0.830 Nilai R Tabel 0.188 0.188 0.188 0.188 Keterangan Valid Valid Valid Valid
Tabel  4  menunjukan  bahwa  nilai  r  hitung  variabel  Learnability  (X21),  (X22),  (X23)  dan  (X24)  bernilai  0.849, 0.802, 0.854 dan 0.830. Karena nilai r hitung > 0.188 maka data yang dipeoleh memiliki nilai valid.
Tabel 5. Hasil Uji Validitas Operability Pengukuran Kualitas Operability X31 X32 X33 X34 Korelasi Pearson 0.847 0.921 0.911 0.868 Nilai R Tabel 0.188 0.188 0.188 0.188 Keterangan Valid Valid Valid Valid

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Tabel  5  menunjukan  bahwa  nilai  r  hitung  variabel  Operability  (X31),  (X32),  (X33)  dan  (X34)  bernilai  0.847, 0.921, 0.911 dan 0.868 karena nilai r hitung > 0.188 maka data yang dipeoleh memiliki nilai valid.
Tabel 6. Hasil Uji Validitas Attractiveness
Pengukuran Kualitas Attractiveness X41 X42 X43 Korelasi Pearson 0.732 0.819 0.833 Nilai R Tabel 0.188 0.188 0.188 Keterangan Valid Valid Valid
Tabel 6  menunjukan bahwa nilai r hitung variabel  Attractiveness (X41), (X42) dan (X43) bernilai 0.732, 0.819 dan 0.833. Karena nilai r hitung > 0.188 maka data yang dipeoleh memiliki nilai valid.
Tabel 7. Hasil Uji Validitas User Satisfaction Pengukuran Kualitas User Satisfaction Y Korelasi Pearson 0.808 Nilai R Tabel 0.188 Keterangan Valid
Tabel  7  menunjukan bahwa  nilai r hitung  variabel  User Satisfaction (Y) bernilai 0.808. Karena nilai  r  hitung > 0.188 maka data yang dipeoleh memiliki nilai valid.

## 3.3 Pengujian Reliabilitas
Untuk mengetahui apakah nilai-nilai dalam kuesioner tersebut reliabel atau tidak, maka kuesioner tersebut diuji dengan uji reliabilitas dengan metode Alpha Cronbach. Menurut [17], rentang Nilai Alpha Cronbach's antara lain: 1. alpha < 0.5 reliabilitas rendah
2. 0.5 < alpha < 0.7 reliabilitas moderat
3. alpha > 0.7 maka reliabilitas mencukupi (sufficient reliability)
4. alpha > 0.8 maka reliabilitas kuat
5. alpha > 0.9 maka reliabilitas sempurna
Semakin rendah nilai alpha, semakin tidak dapat diandalkan elemen tersebut. Standar yang digunakan adalah alpha > 0.7 (sufficient reliability).

## Tabel 8. Hasil Uji Reliabilitas
Pengukuran Kualitas  Understandability  Learnability  Operability  Attractiveness  User Satisfaction Nilai Cronbach Alpha 0.927 0.923 0.926 0.942 0.945 Nilai Acuan 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel

## 3.4 Perhitungan Nilai Setiap Dimensi
Disini peneliti menyajikan perhitungan rata-rata (mean) dari setiap dimensi yang ada kedalam bentuk persentase dengan nilai mean rata-rata yaitu 85.43% yang menandakan kualitas website Antara Information System sangat memuaskan.
Tabel 9. Hasil Nilai Mean Setiap Dimensi
Total 477 474 475 469 455 468 458 476 468 470 468 443 436 464 472 Nilai Max 545 545 545 545 545 545 545 545 545 545 545 545 545 545 545 % 87.5 86.97 87.16 86.06 83.49 85.87 84.04 87.34 85.87 86.24 85.87 81.28 80 85.14 86.61 Aspek 87.22 84.87 86.33 82.14 86.61 Mean 85.43

## 3.5 Perhitungan Koefisien Korelasi
Analisis ini dilakukan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bebas mempunyai hubungan kuat dan positif dengan variabel terikat dan apakah variabel tersebut dapat diterima atau tidak. Menurut [18], rumus yang digunakan pada tahapan ini sama dengan rumus pada uji validitas sebelumnya.
Tabel 10 . Hasil Perhitungan Koefisien Korelasi Pearson
Pengukuran Kualitas Understandability Learnability Operability Attractiveness Korelasi Pearson 0.721 0.745 0.729 0.710 Dalam % 72.1 74.5 72.9 71 Sig (2-tailed) < 0.001 < 0.001 < 0.001 < 0.001

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 367−376 https://djournals.com/resolusi
Artinya: Nilai r tabel untuk signifikansi 5% dan n = 109 adalah 0.185
Variabel Understandability (X1) bernilai 0.721 dan karena 0.721 > 0.185 serta nilai sig (2-tailed) lebih kecil dari 0.05 maka variabel usability mempunyai hubungan atau korelasi terhadap variabel User Satisfaction (Y).
Variabel Learnability (X2) bernilai 0.745 dan karena 0.745 > 0.185 serta nilai sig (2-tailed) lebih kecil dari 0.05 maka variabel information mempunya hubungan atau korelasi terhadap variabel User Satisfaction (Y).
Variabel Operability (X3) bernilai 0.729 dan karena 0.729 > 0.185 serta nilai sig (2-tailed) lebih kecil dari 0.05 maka variabel service information mempunyai hubungan atau korelasi terhadap variabel User Satisfaction (Y).
Variabel Attractiveness (X4) bernilai 0.710 dan karena 0.710 > 0.185 serta nilai sig (2-tailed) lebih kecil dari 0.05 maka variabel service information mempunyai hubungan atau korelasi terhadap variabel User Satisfaction (Y).

## 3.6 Perhitungan Uji Regresi Linear Berganda
Regresi  linier  merupakan  pengukur  hubungan  dua  variabel  atau  lebih  yang  dinyatakan  dengan  bentuk  hubungan  atau adanya ketergantungan antara variabel yang satu dan variabel lainnya [19]. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat, apakah masing-masing variabel bebas berhubungan positif atau negatif dan memprediksi nilai variabel terikat apabila nilai variabel bebas mengalami kenaikan atau penurunan.
Tabel 11. Model Summary
Model R R Square  Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .781 a .610 .595 .368
a. Predictors: (Constant), MeanX4, MeanX3, MeanX1, MeanX2
Tabel 11 memberikan informasi tentang nilai koefisien determinasi, yakni kontribusi atau sumbangan pengaruh variabel X terhadap variabel Y. Berdasarkan data di atas menunjukkan nilai koefisien determinasi atau R square adalah sebesar  0.610  atau  sama  dengan  61%.  Artinya  variabel  X  secara  simultan  atau  bersama-sama  berpengaruh  terhadap variabel User Satisfaction (Y) sebesar 61%. Sedangkan sisanya (100% - 61% = 39%) dipengaruhi oleh variabel lain di luar persamaan regresi ini atau variabel yang tidak diteliti.

## 3.7 Perhitungan Uji T
Menurut [19], uji statistik t pada dasarnya menunjukan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara parsial atau individual dalam mempengaruhi variabel terikat.
Tabel 12. Koefisien Perhitungan Uji T
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t  Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .774 .291 2.657 .009 MeanX1  .152 .150 .148 1.016 .312 MeanX2  .251 .164 .238 1.532 .128 MeanX3  .196 .178 .183 1.098 .275 MeanX4  .239 .094 .271 2.552 .012 a. Dependent Variable: Y
Nilai t tabel untuk 0,05 / 2; 104 (Nilai Residual) atau sama dengan (0,025; 104) adalah 1.982.
Nilai  Signifikansi  (Sig)  variabel  Understandability  (X1)  adalah  sebesar  0,312.  Karena  nilai  Sig.  0,312  > probabilitas  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  atau  hipotesis  pertama  ditolak.  Artinya  tidak  ada  pengaruh Understandability (X1) terhadap User Satisfaction (Y). Selain itu karena nilai t < nilai t tabel yaitu 1.016 < 1.982 maka tidak ada pengaruh Understandability (X1) terhadap User Satisfaction (Y).
Nilai Signifikansi (Sig)  variabel Learnability  (X2) adalah sebesar 0,128. Karena nilai Sig. 0,128 > probabilitas 0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H2  atau  hipotesis  kedua  ditolak.  Artinya  tidak  ada  pengaruh  Learnability  (X2) terhadap  User  Satisfaction  (Y).  Selain  itu  karena  nilai  t  <  nilai  t  tabel  yaitu  1.532  <  1.982  maka  tidak  ada  pengaruh Learnability (X2) terhadap User Satisfaction (Y).
Nilai Signifikansi (Sig) variabel Operability (X3) adalah sebesar 0,275. Karena nilai Sig. 0,275 > probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H3 atau hipotesis ketiga ditolak. Artinya tidak ada pengaruh Operability (X3) terhadap User Satisfaction (Y). Selain itu karena nilai t < nilai t tabel yaitu 1.098 < 1.982 maka tidak ada pengaruh Operability (X3) terhadap User Satisfaction (Y).
Nilai Signifikansi (Sig) variabel Attractiveness (X4) adalah sebesar kurang dari 0,012.  Karena nilai Sig. kurang dari 0,012 < probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H4 atau hipotesis keempat diterima. Artinya ada pengaruh Attractiveness (X4) terhadap User Satisfaction (Y). Selain itu karena nilai t > nilai t tabel yaitu 2.552 > 1.982 maka ada pengaruh Attractiveness (X4) terhadap User Satisfaction (Y).

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 367−376 https://djournals.com/resolusi

## 3.8 Perhitungan Uji F
Menurut [20], uji F bertujuan untuk mengetahui apakah variabel bebas dan variabel terikat mempunyai pengaruh timbal balik.
Tabel 13. Anova Perhitungan Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 22.043 4 5.511 40.739 .000 b Residual 14.068 104 .135 Total 36.110 108 a. Dependent Variable: Y
b. Predictors: (Constant), MeanX4, MeanX3, MeanX1, MeanX2
Tabel  12  Anova  Perhitungan  Uji  F  memberikan  informasi  tentang  ada  tidaknya  pengaruh  variabel  X  terhadap variabel Y. Ada dua cara yang bisa penulis gunakan sebagai acuan atau pedoman untuk melakukan uji hipotesis dalam uji F. Pertama adalah membandingkan nilai signifikansi (Sig.) atau nilai probabilitas hasil output Anova. Kedua adalah membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Berdasarkan Nilai Signifikansi (Sig.) dari Output Anova: 1. Bila nilai Sig. < 0,05, maka hipotesis diterima maka artinya variabel X berpengaruh terhadap variabel Y.
2. Bila nilai Sig. > 0,05, maka hipotesis ditolak maka artinya variabel X tidak berpengaruh terhadap variabel Y. Berdasarkan Perbandingan Nilai F Hitung dengan F Tabel:
1. Bila nilai F hitung > F tabel, maka hipotesis diterima maka artinya variabel X berpengaruh terhadap variabel Y.
2. Bila nilai F hitung < F tabel, maka hipotesis ditolak maka artinya variabel X tidak berpengaruh terhadap variabel Y. Nilai  F  tabel  adalah  (k  ;  n  –  k)  dimana  k  adalah  banyaknya  variabel  independen  atau  bebas  (X)  dan  n  adalah banyaknya jumlah responden. Jadi nilai F tabel adalah nilai (4 ; 109 – 3) yaitu nilai F tabel (4 ; 106) adalah 2.46.
Berdasarkan tabel output SPSS di atas, diketahui nilai Sig. adalah sebesar < 0,001. Karena nilai Sig. 0,001 < 0,05, maka sesuai dengan dasar pengambilan keputusan dalam uji F dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima atau dengan kata lain understandability,  learnability, operability  dan attractiveness (X) secara simultan berpengaruh terhadap user satisfaction (Y).
Menurut tabel output SPSS di atas, didapatkan nilai F hitung adalah sebesar 40,739. Karena nilai F hitung 40,739 > F tabel 2,46, maka sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji F dapat disimpulkan bahwa hipotesis diterima atau  dengan  kata  lain  understandability,  learnability,  operability    dan  attractiveness  (X)  secara  simultan  berpengaruh terhadap user satisfaction (Y).

## 3.9 Potensi Hasil
Berdasarkan  analisa  di  atas  yang  menggunakan  metode  Usability  Testing  dengan  bantuan  perhitungan  menggunakan SPSS untuk pengujian pada website Antara Information System didapatkan hasil hanya ada pengaruh Attractiveness (X4) terhadap User Satisfaction (Y), dan tidak ada pengaruh dari aspek Understandability (X1) terhadap User Satisfaction (Y), tidak ada pengaruh Learnability (X2) terhadap User Satisfaction (Y), dan tidak ada pengaruh Operability (X3) terhadap User Satisfaction (Y). Artinya pengguna website Antara Information System hanya merasa puas dari segi tampilan (user interface) website. Oleh sebab itu, perlu adanya peningkatan dari aspek Understandability, Learnability, dan Operability untuk  meningkatkan  kepuasan  pengguna  website  Antara  Information  System.  Pada  aspek  Understandability,  dapat dilakukan  dengan  membuat  tampilan  website  Antara  Information  System  lebih  sederhana  dan  mudah  dipahami  di kalangan pengguna yaitu karyawan LKBN Antara. Pada aspek Learnability, perlu penyerhanaan fitur-fitur yang ada agar semakin  mudah  dipahami  oleh  pengguna.  Sementara  pada  aspek  Operability,  dapat  ditingkatkan  dengan  cara menyederhanakan alur kerja dari masing-masing fitur yang ada pada website Antara Information System.

## 3.10 Resume
Berdasarkan penjelasan sub bab sebelumnya, dapat disimpulkan rangkaian penelitian ini dari awal hingga akhir adalah sebagai berikut:
1. Melakukan penyebaran dan pengisian google  form  secara online sebanyak 109 responden di  lingkungan karyawan LKBN Antara. Setelah hasilnya diperoleh, penulis melakukan analisa klasifikasi responden berdasarkan jenis kelamin serta pendistribusian jawaban pada masing-masing pertanyaan yang telah dibuat pada kuesioner tersebut.
2. Melakukan pengujian validitas. Hal ini penting untuk mengetahui apakah masing-masing instrumen yaitu pertanyaan yang telah penulis buat pada kuesioner bersifat valid atau akurat sesuai tujuan penelitian ini yaitu mengukur kualitas dari website Antara Information System.
3. Melakukan pengujian reliabilitas. Hal ini penting untuk mengetahui apakah nilai-nilai dalam kuesioner yang penulis buat reliabel atau tidak  yaitu dengan pengujian  menggunakan  metode Alpha Cronbach.  Berdasarkan penelitian  ini didapatkan  hasil  pengujian  reliabilitas  pada  variabel  understandability  sebesar  0,927.  Sementara  pada  variabel learnability sebesar 0,923. Hasil pengujian reliabilitas pada variabel operability sebesar 0,926 sedangkan pada variabel attractiveness sebesar 0,942 dan hasil pengujian reliabilitas pada variabel user satisfaction adalah sebesar 0,945.
4. Melakukan  perhitungan  nilai  untuk  masing-masing  dimensi  yaitu  Understandability,  Learnability,  Operability, Attractiveness  dan  User  Satisfaction.  Berdasarkan  penelitian  ini  didapatkan  hasil  pengujian  nilai  dimensi  variabel

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Understandability  sebesar  87,21%.  Sementara  pada  variabel  Learnability  sebesar  84,87%.  Hasil  pengujian  nilai dimensi variabel Operability sebesar 86,33%. Hasil pengujian nilai dimensi variabel Attractiveness sebesar 82,14% dan hasil pengujian nilai dimensi variabel User Satisfaction adalah sebesar 86,61%.
5. Melakukan perhitungan koefisien korelasi. Analisis ini dilakukan untuk mengetahui apakah hubungan antara variabel bebas mempunyai hubungan kuat dan positif dengan variabel terikat dan apakah variabel tersebut dapat diterima atau tidak. Berdasarkan penelitian  ini didapatkan hasil  perhitungan koefisien korelasi  variabel understandability sebesar 72,1%. Sementara pada variabel learnability sebesar 74,5%. Sementara pada variabel operability sebesar 72,9%. Hasil pengujian nilai dimensi variabel attractiveness sebesar 71%.
6. Melakukan perhitungan uji regresi linear berganda. Pengujian ini merupakan pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang dinyatakan dengan bentuk hubungan atau adanya ketergantungan antara variabel yang satu dan variabel lainnya. Berdasarkan penelitian ini didapatkan nilai koefisien determinasi atau sebesar 0,610 atau sama dengan 61%.
7. Melakukan  perhitungan  uji  T.  Tujuan  dari  perhitungan  ini  adalah  untuk  menunjukan  seberapa  jauh  pengaruh  satu variabel  bebas  secara  parsial  atau  individual  dalam  mempengaruhi  variabel  terikat.  Berdasarkan  penelitian  ini diketahui  nilai  Signifikansi  (Sig)  variabel  Understandability  (X1)  adalah  sebesar  0,312.  Karena  nilai  Sig.  0,312  > probabilitas  0,05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  H1  atau  hipotesis  pertama  ditolak.  Sementara  nilai  Signifikansi (Sig)  variabel  Learnability  (X2)  adalah  sebesar  0,128.  Karena  nilai  Sig.  0,128  >  probabilitas  0,05,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  H2  atau  hipotesis  kedua  ditolak.  Sementara  nilai  Signifikansi  (Sig)  variabel  Operability  (X3) adalah sebesar 0,275. Karena nilai Sig. 0,275 > probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H3 atau hipotesis ketiga  ditolak.  Sementara  nilai  Signifikansi  (Sig)  variabel  Attractiveness  (X4)  adalah  sebesar  kurang  dari  0,012. Karena nilai Sig. kurang dari 0,012 < probabilitas 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa H4 atau hipotesis keempat diterima.
8. Melakukan perhitungan uji F. Perhitungan ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel bebas dan variabel terikat mempunyai pengaruh timbal balik. Berdasarkan penelitian ini didapatkan nilai F hitung adalah sebesar 40,739. Karena nilai F hitung 40,739 > F tabel 2,46, maka sebagaimana dasar pengambilan keputusan dalam uji F dapat disimpulkan bahwa  hipotesis  diterima  atau  dengan  kata  lain  understandability,  learnability,  operability    dan  attractiveness  (X) secara simultan berpengaruh terhadap user satisfaction (Y).
Dari  seluruh  rangkaian  hasil  perhitungan  tersebut,  penulis  menganalisa  untuk  menyimpulkan  potensi  hasil  atas penelitian ini, sehingga dari potensi hasil penulis dapat memberikan masukan kepada Tim Departemen IT LKBN Antara terkait pengembangan website Antara Information System agar menjadi lebih baik kedepanya berdasarkan hasil penelitian ini.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa kualitas pada website Antara Information System dapat diambil kesimpulan bahwa penerapan metode Usability Testing terhadap pengaruh kualitas website pada para karyawan LKBN Antara sangat berdampak untuk lebih meningkatkan kualitas website Antara Information System. Berikut terdapat beberapa kesimpulan persen skor yang didapat  yaitu:  Variabel  Understandability  memiliki  nilai  sebesar  87,22%  dengan  nilai  kualitas  sangat  baik.  Variabel Learnability memiliki nilai sebesar 84,87% dengan nilai kualitas sangat baik. Variabel Operability memiliki nilai sebesar 86,33% dengan nilai kualitas sangat baik. Variabel Attractiveness memiliki nilai sebesar 82,14% dengan nilai kualitas sangat  baik.  Variabel  User  Satisfication  memiliki  nilai  sebesar  86,61%  dengan  nilai  kualitas  sangat  baik.  Hasil  dari hipotesa ialah kualitas website Antara Information System dengan metode Usability Testing berpengaruh positif terhadap kepuasan para karyawan LKBN Antara dengan total keseluruhan sebesar 85,43% mendapatkan nilai kualitas sangat baik.

## REFERENCES
[1] A. Rachmawaty, “Optimasi Media Sosial Dalam Meningkatkan Penjualan di Masa Pembatasan Sosial Berskala Besar,” Temat. J. Teknol. Inf. Komun., vol.
8, no. 1, pp. 29–44, 2021, [Online]. Available:
https://jurnal.plb.ac.id/index.php/tematik/article/view/535.
[2] M. D. Fahmi, H. M. Az-Zahra, and R. K. Dewi, “Perbaikan Usability Aplikasi Pemesanan Tiket Bioskop Menggunakan Metode Usability Testing dan USE Questionnaire,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 12, pp. 6653–6660, 2018, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.
[3]   Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif R&B, Bandung: Alfabeta, 2015.
[4]   R. Taufiq, Sistem Informasi Manajemen; Konsep Dasar, Analisis dan Metode Pengembangan, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2013.
[5]   Algifari, Mengukur Kualitas Layanan, Yogyakarta: BPFE, 2016.
[6]   I. Ghozali, Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS, Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro, 2015.
[7]   B. Y. R. Kurniawan, Analisis Regresi: Dasar dan Penerapannya dengan R, Jakarta: Kharisma Putra Utama, 2016.
[8] Creswell, J.  W. Research  Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th  ed.). Thousand Oaks, CA: SAGE Publications, 2014.
[9] Kerlinger, F. N., & Lee, H. B. Foundations of Behavioral Research (4th ed.). Fort Worth, TX: Harcourt College Publishers, 2013.
[10]   Denzin, N. K., & Lincoln, Y. S. (Eds.). The SAGE Handbook of Qualitative Research. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, 2018.
[11]  N. A. Murti, “Analisis Usability Testing Pada Aplikasi Transportasi Online Untuk Mengukur Kepuasan Pengguna,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 7, no. 1, p. 19, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i1.2102.
[12]  A. Supriyatna, “Penerapan Usability Testing Untuk Pengukuran,” J. Ilm. Teknol. - Inf. dan Sains Vol., vol. 8, no. 1, pp. 1–16,

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
ISSN 2745-7966 (Media Online) Vol 4, No 4, Maret 2024 Hal 367−376 https://djournals.com/resolusi
2018.
[13]  V. P. Sabandar and  H.  B. Santoso, “Evaluasi Aplikasi  Media Pembelajaran Statistika Dasar Menggunakan Metode Usability Testing,” Teknika, vol. 7, no. 1, pp. 50–59, 2018, doi: 10.34148/teknika.v7i1.81.
[14]  H. P.  Nugroho and J.  Lestyowati, “Analisis Tingkat  Kepuasan dan  Kepentingan Pengguna  Aplikasi SAKTI dengan PIECES Framework,” Indones. Treas. Rev. J. Perbendaharaan Keuang. Negara dan Kebijak. Publik, vol. 5, no. 2, pp. 93–104, 2020, doi: 10.33105/itrev.v5i2.188.
[15]  J. Sistem et al., “Evaluasi Kualitas Website Pemerintah Daerah Dengan Menggunakan Webqual (Studi Kasus Pada Kabupaten Ogan Ilir),” J. Sist. Inf., vol. 4, no. 2, pp. 488–502, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index.
[16]  M.  Djaelani  and  D.  Darmawan,  “Pengukuran  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Jasa  Parkir  di  Pusat  Pembelanjaan  Royal  Plaza Surabaya,” Ekon. Keuangan, Investasi dan Syariah, vol. 3, no. 2, pp. 307–311, 2021, doi: 10.47065/ekuitas.v3i2.1167.
[17]  A.  Winarni  and  W.  Riska,  “Analisis  Kualitas  Website  Dan  Kepuasan  Nasabah  Terhadap  Website  Pt.  Bank  Sinarmas  Tbk Menggunakan Metode Webqual 4.0,” J. Bangkit Indones., vol. 9, no. 1, pp. 6–12, 2020, doi: 10.52771/bangkitindonesia.v9i1.106.
[18]  R. D. Munthe, K. C. Brata, and L. Fanani, “Analisis User Experience Aplikasi Mobile Facebook (Studi Kasus pada Mahasiswa Universitas Brawijaya),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 7, pp. 2679–2688, 2018, [Online]. Available: https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/1672.
[19]  A. P. N. Nurdin, “Analisa Dan Implementasi Kriptografi Pada Pesan Rahasia,”  Jesik, vol. 3, no. 1, pp. 1–11, 2018, [Online]. Available: nnurdin69@gmail.com
[20]  Monalisa, “Analisa Kualitas Sistem Informasi E-Raport Pada Sekolah Smpn 5 Kota Tangerang Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0,” INFOTECH J., pp. 10–21, 2021, doi: 10.31949/infotech.v7i1.908.