Siti Dahlia, dkk. : Penilaian Kerentanan Lahan Sawah Padi Terhadap Banjir DAS Cidurian di Desa Renged, Kecamatan Binuang, Serang, Banten

## PENILAIAN KERENTANAN LAHAN SAWAH PADI TERHADAP BANJIR DAS CIDURIAN DI DESA RENGED, KECAMATAN BINUANG, SERANG, BANTEN

## VULNERABILITY ASSESSMENT OF PADDY FIELD TO THE FLOOD HAZARD CIDURIAN WATERSHED IN RENGED VILLAGE, BINUANG DISTRIC, SERANG REGENCY, BANTEN PROVINCE
Siti Dahlia 1 , Sudibyakto 2 dan Dyah R. Hizbaron 3
1 Mahasiswa Sekolah Pascasarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta 2 Fakultas Geografi, Unversitas Gadjah Mada, Yogyakarta 3 Fakultas Geografi, Unversitas Gadjah Mada, Yogyakarta e-mail: dahliasiti51@yahoo.com

## ABSTRACT
Renged Village, Binuang District, Serang Regency, Banten Province is area which economic condition  are  influenced  by  agriculture  sector,  especially  in  paddy  field.  The  major  floods event in the last 21 years occurred in 1994, 2001, and 2013, that caused harvest failure for farmer. The aims of research: (1) flood hazard analysis based on historical data of flood 1994, 2001, and 2013, and (2) vulnerability assessment of paddy field to the flood hazard Cidurian Watershed. Research conducted using qualitative and quantitative methods, with landform and community perception approach. The data analysis are interpolation, scoring, and weighting scenario. The result of the research shows that most of research area located in medium level of flood hazard. The high level of flood hazard is distributed in landform units: flood plain, abandoned river channels, and aluvial plain that associated with irrigation drainage. The result of vulnerability assessment shows that the highest of vulnerability index of paddy field using equal weight scenario, with index from 0 to 0.89. The lowest of vulnerability index of paddy field using crop phase weight scenario, with index from 0 to 0.77. The high level vulnerability of paddy field is distributed in landform units: flood plain and aluvial plain that associated with irrigation drainage.
Keywords : Vulnerability Assessment, Flood Hazard, Cidurian Watershed, Paddy Field, Landform, Perception .

## ABSTRAK
Desa Renged Kecamatan Binuang Kabupaten Serang Provinsi Banten, merupakan daerah yang kondisi ekonominya sebagian besar dipengaruhi oleh sektor pertanian yaitu padi sawah. Peristiwa banjir besar dalam 21 tahun terakhir terjadi pada tahun 1994, 2001, dan 2013, yang mengakibatkan gagal panen bagi petani. Tujuan penelitian ini yaitu: (1) menganalisis bahaya banjir daerah penelitian berdasarkan data kejadian banjir tahun 1994, 2001, dan 2013, dan (2) menilai tingkat kerentanan lahan sawah padi terhadap bahaya banjir. Penelitian ini dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif, dengan menggunakan pendekatan bentuklahan dan persepsi masyarakat. Metode analisis data yang digunakan yaitu metode interpolasi, skoring, dan skenario pembobotan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah penelitian berada pada kelas bahaya banjir sedang. Bahaya banjir kelas tinggi wilayah penelitian terdapat pada satuan bentuklahan dataran banjir, aliran sungai mati, dan dataran aluvial yang berasosiasi dengan saluran irigasi. Hasil penilaian kerentanan menunjukkan bahwa nilai indeks kerentanan lahan sawah padi tertinggi terdapat pada skenario pembobotan seimbang ( equal ) dengan nilai indeks 0-0,89. Nilai indeks kerentanan lahan sawah padi terendah pada
skenario fase tanaman dengan nilai indeks 0-0,77. Tingkat kerentanan tertinggi terdapat pada lahan sawah yang berlokasi di satuan bentuklahan: dataran banjir dan dataran aluvial.
Kata kunci: Penilaian Kerentanan, Bahaya Banjir, DAS Cidurian, Lahan Sawah Padi, Bentuklahan, Persepsi.

## 1.  PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara yang rawan berbagai bencana alam, seperti kekeringan, banjir, tanah longsor, letusan gunung berapi, bencana gempa bumi, dan tsunami. Bencana banjir meskipun menimbulkan risiko relatif lebih rendah dibandingkan bencana letusan gunung berapi, gempa bumi atau tsunami, tetapi mempunyai frekuensi relatif lebih tinggi. Berdasarkan hal tersebut, apabila diakumulasikan bencana banjir dapat berpotensi menimbulkan kerugian yang sama besarnya dari ketiga bencana tersebut (Zubaidah et al ., 2005). Ancaman banjir juga semakin sering berdampak pada lahan sawah, yang merupakan salah satu dampak dari perubahan iklim terhadap sektor pertanian. Peristiwa ini menyebabkan berkurangnya luas area panen, dan turunnya produksi  padi  secara  signifikan  (Badan  Litbang Pertanian, 2011).
Penelitian ini mengkaji terkait kerentanan lahan sawah padi terhadap banjir DAS Cidurian di Desa Renged Kecamatan Binuang, Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Desa Renged dipilih sebagai lokasi wilayah penelitian, karena dua faktor yaitu kondisi  ekonomi  penduduk  dan  lokasi  geografis wilayah penelitian. Sebagian besar penggunaan lahan wilayah penelitian dimanfaatkan untuk lahan sawah, yaitu seluas 380,01 ha dari 474,76 ha luas total. Kondisi tersebut mengakibatkan sebagian besar penduduk setempat bekerja sebagai petani yaitu 60 % atau 1966 penduduk, sehingga kondisi ekonomi wilayah penelitian dipengaruhi oleh sektor pertanian  yaitu  padi  sawah.  Secara  geografis wilayah penelitian terletak di bagian hilir DAS Cidurian (Gambar 1a), dan kemiringan yang relatif datar sampai hampir datar yaitu 0-2 %. Kondisi tersebut mengakibatkan wilayah penelitian rawan terhadap banjir luapan DAS Cidurian, termasuk lahan pertanian wilayah penelitian.
Hasil wawancara dengan masyarakat setempat menunjukkan bahwa banjir di wilayah penelitian terjadi setiap tahun. Peristiwa banjir besar yang mengakibatkan gagal tanam dan panen bagi petani, dalam 21 tahun terakhir terjadi pada tahun 1994, 2001, dan 2013. Berdasarkan hal tersebut, lahan sawah padi Desa Renged memiliki ancaman tinggi terhadap banjir DAS Cidurian.
Kajian penilaian kerentanan berdasarkan analisis bahaya dan analisis kerentanan dengan elemen berisiko terfokus pada lahan sawah padi. Bahaya banjir yaitu probabilitas terjadinya peristiwa banjir yang berpotensi merusak, pada besaran ( magnitude ) dan di daerah tertentu dalam jangka waktu tertentu (Dang et al ., 2010). Kerentanan dalam konteks penelitian ini yaitu derajat potensi kerugian atau kerusakan terhadap elemen yang berisiko yang merupakan akibat dari terjadinya fenomena alam, tingkat kerentanan dan kerusakan elemen berisiko diberi nilai 0 jika tidak ada kerusakan dan nilai 1 jika kerusakan total (Thywissen, 2006).
Penilaian kerentanan lahan sawah padi dalam penelitian ini menggunakan pendekatan bentuklahan dan persepsi masyarakat. Pendekatan bentuklahan digunakan karena kajian geomorfologikal untuk tujuan hidrologikal harus menekankan pada peranan bentuklahan dan faktor geomorfologikal lainnya (Verstappen, 2014). Selain itu, karakteristik geomorfologi menjadi kunci dalam kajian potensi banjir, banjir genangan ataupun jejak-jejaknya dapat dikenali dari pola bentuklahan pada dataran rendah (Setiawan et al ., 2014). Pendekatan bentuklahan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu bentuklahan asal proses fluvial, karena wilayah penelitian terbentuk oleh aktivitas Sungai Cidurian. Pendekatan persepsi masyarakat digunakan karena persepsi dan partisipasi masyarakat, secara langsung dapat membangun kesadaran dan kewaspadaan dalam menghadapi bahaya dan kerentanan (Irawan, 2015). Selain itu, informasi masyarakat lokal terkait bahaya merupakan penting, karena penduduk setempat memiliki pengetahuan tentang peristiwa bahaya yang mereka alami (van Westen et al ., 2011).
Berdasarkan hal tersebut tujuan dalam penelitian ini yaitu: (1) menganalisis bahaya banjir daerah penelitian berdasarkan data kejadian banjir tahun 1994, 2001, dan 2013, dan (2) menilai tingkat kerentanan lahan sawah padi terhadap bahaya banjir. Pertanyaan penelitian dalam penelitian ini yaitu: (1) Bagaimana kedalaman, durasi, dan frekuensi bahaya banjir, berdasarkan persepsi masyarakat?, dan (2) Bagaimana tingkat kerentanan lahan sawah padi terhadap bahaya banjir?.

## 2.  METODE PENELITIAN

## 2.1.  Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian dilakukan pada musim penghujan yaitu bulan Januari Tahun 2016. Fokus pada lokasi Desa Renged, Kecamatan Binuang, Kabupaten Serang, Provinsi Banten. Secara astronomis terletak pada 6 ͦ 7’51,239’’ LS - 6 ͦ 9’16,698’’ LS, dan 106 ͦ 22’07,125’’ BT - 106 ͦ 23’25,505’’ BT (Gambar 1b). Luas wilayah penelitian yaitu 474,76 ha.

## 2.2.  Bahan dan Data
Bahan dan data yang digunakan dalam penelitian dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Bahan dan Data Penelitian No Bahan dan Data Sumber 1 Karakteristik Banjir (kedalaman, durasi, dan frekuensi banjir) Wawancara dan survei 2 Karakteristik Lahan Sawah Padi Wawancara dan survei 3 Peta RBI skala 1:25.000 lembar No. 1109-642 Tahun 1999 BAKOSURTANAL 4 Citra Quickbird Tahun 2014 Google Earth 5 DEM TerraSAR Tahun 2011 Badan Informasi Geospasial

## 2.3.  Analisis Data
Metode analisis penelitian yang digunakan yaitu kualitatif dan kuantitatif, dengan menekankan analisis pada pendekatan bentuklahan dan persepsi masyarakat. Pendekatan bentuklahan dalam penelitian, terfokus pada bentuklahan fluvial. Pendekatan persepsi masyarakat dalam konteks penelitian ini merupakan tidak murni secara kualitatif, karena menggunakan pengetahuan dan pengalaman petani melalui wawancara terkait karakteristik banjir dan  informasi  lahan  sawah  padi  untuk  kuantifikasi variabel bahaya banjir, dan kerentanan.
Populasi dalam penelitian ini yaitu petani pemilik lahan sawah padi di Desa Renged, yang meliputi petani hak milik dan hak garap. Metode penentuan sampel responden yang digunakan yaitu purposive s ampling . Jumlah total responden yang diperoleh yaitu 119 responden, dan teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara mendalam, kuesioner, dan survei.
Gambar 1. Lokasi Penelitian (a) DAS Cidurian, (b) Batas Administrasi Desa Renged
Analsisi bahaya banjir wilayah penelitian berdasarkan data persepsi masyarakat pada satuan bentuklahan  fluvial,  terkait  kejadian  banjir  tahun 1994, 2001, dan 2013. Berdasarkan parameter kedalaman, durasi, dan frekuensi banjir, dengan analisis data menggunakan metode skoring dan interpolasi Natural Neighbour . Analisis kerentanan lahan sawah padi wilayah penelitian berdasarkan pendekatan indikator (Cutter et al ., 2000; Deressa et al ., 2008). Indikator yang digunakan yaitu fase
pertumbuhan tanaman padi, produktivitas, luasan lahan sawah, dan jarak lahan sawah dari sungai (Tabel.2). Unit analisis yang digunakan untuk penilaian kerentanan, yaitu persil lahan sawah. Metode penilaian kerentanan menggunakan skoring dan skenario pembobotan (Tabel.3). Skala yang digunakan untuk penilaian kerentanan yaitu skala 0-1, skala 0 menunjukkan tidak rentan dan 1 rentan secara keseluruhan.
Tabel 2. Analisis Data Indikator Kerentanan No Indikator Deskripsi 1 Fase tanaman Fase tanaman pada tahap kebutuhan air rendah, semakin tinggi tingkat kerentanannya (+) 2 Produktivitas Semakin tinggi hasil produktivitas lahan sawah padi pada persil lahan sawah, maka semakin tinggi tingkat kerentanannya (+) 3 Luasan Lahan Sawah Semakin luas lahan sawah per persil, semakin tinggi tingkat kerentanannya (+) 4 Jarak lahan dari sugai Semakin dekat jarak lahan sawah dengan sungai, semakin tinggi tingkat kerentannannya (+) Catatan; (+) memiliki kontribusi tinggi terhadap kerentanan. Tabel 3. Skenario Pembobotan Kerentanan Skenario Bahaya Fase Tanaman Produktivitas Luasan Lahan Jarak Lahan dari Sungai Bahaya 0,40 0,15 0,15 0,15 0,15 Fase tanaman 0,15 0,40 0,15 0,15 0,15 Produktivitas 0,15 0,15 0,40 0,15 0,15 Luasan lahan 0,15 0,15 0,15 0,40 0,15 Jarak lahan dari sungai 0,15 0,15 0,15 0,15 0,40 Seimbang ( Equal ) 0,20 0,20 0,20 0,20 0,20 Sumber: Hizbaron et al ., 2012 dengan modifikasi

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.  Peta Satuan Bentuk Lahan Fluvial Wilayah Penelitian
Wilayah penelitian merupakan daerah dataran rendah dan dilalui oleh aliran Sungai Cidurian, sehingga memiliki bentuklahan asal proses fluvial yang terdiri atas: aliran sungai mati (7,56 ha), dataran aluvial (351,83 ha), dataran banjir (66,12 ha), tanggul alam (21,97 ha), dan dataran aluvial antropogenik (27,29 ha) (Gambar 2). Satuan bentuklahan fluvial terluas wilayah penelitian yaitu dataran aluvial dengan luas 351,83 ha. Satuan bentuklahan  fluvial  wilayah  penelitian  di  dominasi oleh dataran aluvial, yang merupakan hasil proses sedimentasi pada topografi datar dengan material aluvium.  Kondisi  tersebut  dapat  diidentifikasikan
bahwa wilayah penelitian terpengaruh oleh aktivitas banjir dan penggenangan, karena material aluvium berasal dari hasil pengendapan ketika terjadi banjir dan penggenangan (Sunarto et al ., 2014).
3.2.  Analisis Bahaya Banjir Wilayah Penelitian

## 3.2.1.  Kedalaman Banjir
Hasil peta interpolasi kedalaman banjir (Gambar 3), menunjukkan bahwa kedalaman banjir maksimum tahun 1994 dan 2013 yaitu 2,8 m, sedangkan tahun 2001 yaitu 3,8. Hasil interpolasi kedalaman banjir dari tiga tahun kejadian banjir besar, terdapat perbedaan pola spasial terkait kedalaman banjir. Peta dengan mayoritas warna biru terang sampai gelap (kedalaman banjir sedang sampai tinggi) didominasi pada tahun 2001 (Gambar 3b), dan
Siti Dahlia, dkk. : Penilaian Kerentanan Lahan Sawah Padi Terhadap Banjir DAS Cidurian di Desa Renged, Kecamatan Binuang, Serang, Banten
warna gambar putih sampai biru terang (kedalaman banjir rendah sampai sedang) terdapat pada tahun 1994 (Gambar 3a). Kondisi tersebut menunjukkan bahwa pada tahun 2001, wilayah penelitian memiliki tingkat kedalaman banjir maksimum lebih tinggi dibandingkan banjir tahun 1994 dan 2013.
Gambar 2. Peta Satuan Bentuk Lahan Fluvial Desa Renged
Berdasarkan luasan, pada tahun 1994 sebagian besar wilayah penelitian berada pada tingkat kedalaman banjir sedang yaitu 0,5-1 m dengan
luas 202,43 ha. Pada tahun 2001, sebagian besar wilayah penelitian berada pada tingkat kedalaman banjir tinggi yaitu >1 m dengan luas 247,27 ha. Pada tahun 2013 sebagian besar wilayah penelitian memiliki tingkat kedalaman banjir sedang yaitu 0,5- 1 m dengan luas 199,62 ha (Gambar 4).
Berdasarkan kondisi tersebut pada tahun 2001 memiliki tingkat kedalaman banjir tinggi lebih luas, dibandingkan tahun 1994 dan 2013. Kondisi tersebut dapat diindikasikan pada tahun 2001, terjadi peningkatan volume banjir. Pada tahun 1994 lokasi dengan tingkat kedalaman banjir tinggi, lebih rendah dibandingkan tahun 2001 dan 2013. Berdasarkan hal tersebut dapat di indikasikan bahwa terjadi peningkatan luasan dan kedalaman banjir setelah kejadian banjir tahun 1994. Kondisi peningkatan volume banjir, dapat diindikasikan salah satunya disebabkan oleh pengaruh perubahan iklim akibat pemanasan global dan perubahan penggunaan lahan (Dang et al ., 2010; Marfai et al ., 2014).
Berdasarkan distribusi spasial pada bentuklahan, hasil analisis menununjukkan bahwa pada tiga tahun kejadian banjir besar tersebut terdapat kesamaan terkait lokasi dengan tingkat kedalaman banjir tinggi (>1 m), yaitu pada satuan bentuklahan dataran banjir, aliran sungai mati, dan sebagian dataran aluvial. Tingkat kedalaman banjir sedang (0,5-1 m) terdapat pada sebagian satuan bentuklahan dataran aluvial, dan tingkat kedalaman banjir rendah (0-0,5 m) yaitu pada satuan bentuklahan tanggul alam dan dataran aluvial antropogenik.
(a) (b) (c)
Gambar 3. Peta Interpolasi Kedalaman Banjir (a) Tahun 1994, (b) Tahun 2001, (c) Tahun 2013
(a) (b) (c) Gambar 4. Grafik Tingkat Kedalaman Banjir Wilayah Penelitian Berdasarkan Luasan, a) Tahun 1994, (b) Tahun 2001, (c) Tahun 2013
Berdasarkan distribusi spasial pada satuan bentuklahan, menunjukkan bahwa pada tiga tahun kejadian banjir besar tersebut daerah dengan durasi banjir panjang (>10 hari) yaitu terdistribusi pada satuan bentuklahan dataran banjir, aliran sungai mati, dan dataran aluvial yang berasosiasi dengan saluran irigasi. Durasi banjir sedang (5-10 hari) yaitu sebagian besar pada satuan bentuklahan dataran aluvial. Daerah dengan durasi pendek (0-5 hari) yaitu satuan bentuklahan tangul alam dan dataran aluvial antropogenik. Menurut Kundu (2010), faktor yang mempengaruhi panjangnya durasi banjir suatu wilayah yaitu faktor geomorfologi dan elevasi. Teori ini sesuai dengan kondisi wilayah penelitian, bahwa pada satuan bentuklahan aliran sungai mati, dataran banjir, dan dataran aluvial memiliki durasi banjir lebih panjang karena secara elevasi lebih rendah yaitu 2-14 m dpal dibandingkan dengan elevasi satuan bentuklahan dataran aluvial antropogenik dan tanggul alam yaitu 8-28 m dpal.

## 3.2.2.  Durasi Banjir
Hasil peta interpolasi durasi banjir (Gambar 5), menunjukkan bahwa pada tiga tahun kejadian banjir besar tersebut memiliki pola spasial yang bervariasi. Pada tahun 1994 hasil interpolasi durasi banjir, sebagian besar wilayah penelitian memiliki durasi banjir sedang (warna kuning) dengan luas 239 ha. Pada tahun 2001 menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah penelitian memiliki durasi banjir panjang >10 hari (warna merah), dengan luas 192,18 ha. Pada tahun 2013 sebagian besar wilayah penelitian memiliki durasi banjir sedang, yaitu 5-10 hari (warna kuning), dengan luas 218,82 ha (Gambar 6). Kondisi tersebut dapat diindikasikan dipengaruhi oleh pada tahun 2001 volume banjir lebih tinggi dibandingkan tahun 1994 dan 2013, sehingga dapat diasumsikan mempengaruhi panjangnya durasi banjir wilayah penelitian.
(a) (b) (c)
Gambar 5. Peta Interpolasi Durasi Banjir (a) Tahun 1994, (b) Tahun 2001, (c) Tahun 2013
(a) (b) (c) Gambar 6. Grafik Tingkat Durasi Banjir Wilayah Penelitian Berdasarkan Luasan, a) Tahun 1994, (b) Tahun 2001, (c) Tahun 2013
tahun kejadian banjir besar. Hasil peta interpolasi nilai rata-rata kedalaman dan durasi banjir tahun 1994, 2001, dan 2013 wilayah penelitian, yaitu nilai kedalaman banjir maksimum 3,3 m (Gambar 7a), dan durasi banjir maksimum yaitu 21 hari (Gambar 7 b).

## 3.2.3.  Rata-Rata Kedalaman dan Durasi Banjir
Hasil nilai kedalaman dan durasi banjir tahun 1994, 2001, dan 2013, dalam penelitian ini dilakukan  perhitungan  rata-rata,  untuk  identifikasi nilai rata-rata kedalaman dan durasi banjir dari tiga
(a)
(b)
Gambar 7. Peta Interpolasi Rata-Rata (a) Kedalaman Banjir, dan (b) Durasi Banjir
3.2.4.  Frekuensi Banjir
Analsis frekuensi banjir dilakukan secara kualitatif berdasarkan data historis, yaitu berdasarkan data jumlah kejadian banjir yang terjadi pada periode waktu tertentu. Berdasarkan hasil wawancara dengan responden terjadi 3 kali kejadian banjir besar dalam kurun waktu 21 tahun (1994-2015) di wilayah penelitian. Menurut Islam et al (2013), dalam penelitiannya menyatakan
bahwa frekuensi banjir berdasarkan data historis apabila terjadi banjir satu kali setelah 2-5 tahun merupakan frekuensi sedang, dan satu kali setelah 10 tahun yaitu frekuensi rendah. Berdasarkan hal tersebut, frekuensi banjir wilayah penelitian dapat diasumsikan rata-rata termasuk pada kategori frekuensi rendah. Semakin rendah frekuensi kejadian banjir, maka semakin tinggi potensi magnitudo banjir (van Westen et al ., 2011).

## 3.2.5.  Peta Bahaya Banjir Wilayah Penelitian
Hasil analisis peta bahaya banjir wilayah penelitian (Gambar 8a) ditinjau berdasarkan luasan, daerah dengan kelas bahaya banjir tinggi seluas 161,20 ha, sedang seluas 189,70 ha, dan rendah seluas 120,77 ha. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah penelitian termasuk pada kelas bahaya banjir sedang. Faktor yang mempengaruhi kondisi tersebut dapat diindikasikan dipengaruhi oleh faktor kondisi geomorfologi, elevasi, dan tekstur tanah wilayah penelitian. Secara geomorfologi wilayah penelitian merupakan dataran rendah, dan terdapat satuan bentuklahan yang merupakan identitas rawan banjir yaitu aliran sungai mati, dataran banjir dan dataran aluvial (Setiawan et al ., 2014). Berdasarkan elevasi sebagian besar wilayah penelitian memiliki elevasi rendah sampai sedang yaitu 2-14 m dpal (Gambar 8b), sehingga menjadi tempat muara aliran sungai mati dan saluran irigasi yang berasal dari desa bagian selatan wilayah penelitian. Kondisi tersebut mengakibatkan wilayah penelitian menjadi tempat akumulasi air banjir Sungai Cidurian, yang mengalir dari Desa Koper dan Desa Gembor (Gambar 1b). Secara tekstur tanah, hasil analisis menunjukkan bahwa sebagian besar tekstur tanah wilayah penelitian merupakan berlempung. Kondisi tekstur tanah yang berlempung memiliki kemampuan infiltrasi  yang  lambat  (Purnama  dan  Mudjiatun, 2014).
Berdasarkan distribusi spasial pada bentuklahan hasil analisis menunjukkan bahwa bahaya banjir wilayah penelitian dengan kategori kelas tinggi terdapat pada satuan bentuklahan dataran banjir yang berasosiasi dengan Sungai Cidurian, aliran sungai mati, dan dataran aluvial yang berasosiasi dengan saluran irigasi. Bahaya banjir dengan kategori sedang, terdapat pada satuan bentuklahan dataran banjir yang berasosiasi dengan aliran sungai mati, dan dataran aluvial. Bahaya banjir dengan kategori rendah terdapat pada satuan bentuklahan dataran aluvial antropogenik, tanggul alam, dan sebagian dataran aluvial. Satuan bentuklahan dataran banjir, aliran sungai mati, dan dataran aluvial merupakan satuan bentuklahan dengan kelas bahaya banjir tinggi, kondisi tersebut disebabkan oleh faktor pada satuan bentuklahan tersebut memiliki elevasi rata-rata 2-14 m dpal (rendah sampai sedang), dan berasosiasi dengan Sungai Cidurian serta saluran irigasi yang merupakan sumber banjir. Satuan bentuklahan dataran aluvial antropogenik dan tanggul alam merupakan kelas bahaya banjir rendah, karena memiliki elevasi yang lebih tinggi dibandingkan satuan bentuklahan lainnya yaitu 8-28 m dpal. Ditinjau berdasarkan penggunaan lahan daerah dengan kelas bahaya banjir tinggi sampai sedang, sebagian besar terdapat pada penggunaan lahan yaitu sawah.
(a)
(b)
Gambar 8. (a) Peta Bahaya Banjir, (b) Peta Elevasi Wilayah Penelitian

## 3.3.  Penilaian Kerentanan Lahan Sawah Padi Wilayah Penelitian
Hasil perhitungan kerentanan menghasilkan nilai indeks dan peta kerentanan dengan enam skenario. Peta kerentanan dengan skenario memiliki manfaat untuk memperbanyak analisis prediksi, karena semakin banyak analisis prediksi dapat diindikasikan semakin mendekati kondisi di lapangan. Nilai indeks kerentanan dengan skenario dapat dilihat pada Tabel 4, 5, 6, 7, 8 dan 9.
Tabel 4. Nilai Kerentanan Skenario Bahaya
Interval Nilai Indeks Kelas Jumlah Lahan Sawah (Persil) 0,30 – 0,48 Rendah 45 0,49 – 0,67 Sedang 64 0,68 – 0,86 Tinggi 74 Tabel 5. Nilai Kerentanan Skenario Fase Tanaman Interval Nilai Indeks Kelas Jumlah Lahan Sawah (Persil) 0,30 – 0,45 Rendah 62 0,46 – 0,61 Sedang 83 0,62 – 0,77 Tinggi 38 Tabel 6. Nilai Kerentanan Skenario Produktivitas Interval Nilai Indeks Kelas Jumlah Lahan Sawah (Persil) 0,30 – 0,48 Rendah 45 0,49 – 0,67 Sedang 88 0,68 – 0,86 Tinggi 50 Tabel 7. Nilai Kerentanan Skenario Luasan Lahan Sawah Interval Nilai Indeks Kelas Jumlah Lahan Sawah (Persil) 0,30 – 0,48 Rendah 64 0,49 – 0,67 Sedang 61 0,68 – 0,86 Tinggi 58 Tabel 8. Nilai Kerentanan Skenario Jarak Lahan Sawah dari Sungai Interval Nilai Indeks Kelas Jumlah Lahan Sawah (Persil) 0,30 – 0,48 Rendah 64 0,49 – 0,67 Sedang 61 0,68 – 0,86 Tinggi 58
Tabel 9. Nilai Kerentanan Skenario Seimbang
( Equal ) Interval Nilai Indeks Kelas Jumlah Lahan Sawah (Persil) 0,30 – 0,49 Rendah 38 0,50 – 0,69 Sedang 106 0,70 – 0,89 Tinggi 39 Hasil penilaian kerentanan berdasarkan enam skenario pembobotan, menunjukkan bahwa nilai indeks kerentanan tertinggi terdapat pada skenario kerentanan bobot seimbang ( equal ), yaitu 0,30-0,89 (Tabel. 9). Kondisi tersebut dapat diindikasikan pengaruh bobot setiap indikator yang seimbang yaitu 0,20. Tinggi atau rendahnya nilai skor dan bobot diidentifikasi dapat mempengaruhi nilai kerentanan total. Jumlah lahan sawah dalam persil memiliki tingkat kerentanan tinggi terbanyak, terdapat pada skenario kerentanan bahaya yaitu 74 persil (Tabel.4). Kondisi tersebut menunjukkan bahwa hasil analisis penilaian kerentanan berdasarkan skenario, potensi kerugian atau kerusakan lahan sawah padi akibat banjir tertinggi terdapat pada skenario bahaya. Informasi ini dapat menjadi dasar arahan untuk direkomendasikan kepada pihak terkait pengurangan risiko bencana, terkait kemungkinan terburuk dampak dari kejadian banjir luapan Sungai Cidurian.
Hasil peta interpolasi kerentanan dengan enam skenario pembobotan (Gambar 9), menunjukkan bahwa terdapat pola spasial yang beragam. Berdasarkan distribusi spasial pada satuan bentuklahan, dari enam skenario terdapat kesamaan bahwa sebagian besar kelas kerentanan tinggi, terdapat pada lahan sawah yang berlokasi di dataran banjir dan dekat saluran irigasi. Selain itu, pada setiap skenario terdapat kesamaan pola spasial bahwa lahan sawah dengan tingkat kerentanan tinggi, sebagian besar terdapat pada lahan sawah dengan kelas bahaya banjir tinggi. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa variabel bahaya memiliki kontribusi tinggi dalam mempengaruhi tingkat kerentanan lahan sawah padi wilayah penelitian. Analisis lebih lanjut bahwa adanya kesamaan pola spasial terkait lokasi tingkat kerentanan tinggi dari enam skenario hasil penilaian kerentanan, sebagai dasar argumen bahwa hasil penilaian dan analisis kerentanan lahan sawah padi wilayah penelitian merupakan valid.
(a) (b) (c) (a) (b) (c)
Gambar 9. Peta Skenario Kerentanan, (a) Skenario Bahaya, (b) Skenario Fase Tanaman, (c) Skenario Produktivitas, (d) Skenario Luasan Lahan (e) Skenario Jarak Lahan Sawah dari Sungai, dan (f) Skenario
Seimbang ( Equal)
(a)
saluran irigasi, elevasi, dan tekstur tanah dapat diidentifikasikan  mempengaruhi  tingkat  bahaya banjir wilayah penelitian.
Hasil penilaian kerentanan dengan skenario bobot kerentanan menghasilkan indeks kerentanan lahan sawah tertinggi terdapat pada skenario seimbang ( equal ), dengan nilai indeks  0-0,89, dan terendah pada skenario fase tanaman dengan indeks kerentanan 0-0,77. Berdasarkan distribusi spasial pada satuan bentuklahan, terdapat kesamaan bahwa sebagian besar kelas kerentanan tinggi terdapat pada lahan sawah yang berlokasi di dataran banjir dan dekat saluran irigasi.

## 4.  KESIMPULAN
Penelitian ini terkait penilaian kerentanan lahan sawah padi terhadap banjir DAS Cidurian. Fokus pembahasan analisis yaitu analisis bahaya banjir DAS Cidurian terhadap wilayah penelitian berdasarkan data histori kejadian banjir besar tahun 1994, 2001, dan 2013, dan menilai kerentanan lahan sawah padi terhadap bahaya banjir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Wilayah penelitian sebagian besar terletak pada bahaya banjir kelas sedang seluas 189,70 ha. Kategori kelas bahaya banjir tinggi terdistribusi pada satuan bentuklahan dataran banjir, aliran sungai mati, dan dataran aluvial yang berasosiasi dengan saluran irigasi. Hasil analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa faktor geomorfologi khususnya bentuklahan,

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Litbang Pertanian, 2011, Pedoman Umum Adaptasi Perubahan Iklim Sektor Pertanian, Prosiding,<http:balittanah.litbang.pertanian. go.id/ind/index.php/publikasi-mainmenu-78/ pros/257-mfip > (diakses 19 Mei 2015). Cutter, S.L., Mitchell, J.T., dan Scott, M.S., 2000,
Revealing the vulnerability of people and places: A Case study of Georgetown County, South Carolina, Annals of the Association of American Geographers , 90(4), 713-737.
Dang, N.M., M.S. Babel. dan H.T. Luong., 2010,
Evaluation of food risk parameters in the day  river  flood  diversion  area,  Red  River Delta, Vietnam, Journal  of  Natural  Hazards 56:169–194.
Deressa, T., M., R. Hassan dan C. Ringler ., 2008, Measuring Ethiopian farmers’ vulnerability to climate change across regional states,
Paper : International Food Policy Research Institute.
Hizbaron, D.R., M. Baiquni, J. Sartohadi dan R. Rijanta., 2012, Urban Vulnerability in Bantul District, Indonesia-Towards Safer and Sustainable Development, Sustainability : 4 : 2022-2037; doi:10.3390/su4092022.
Irawan, L. Y. 2015. Kajian Persepsi dan Partisipasi Masyarakat dalam Pengurangan Risiko Banjir Lahar Gunungapi Kelud di Desa Pandansari, Kecamatan Ngantang, Kabupaten Malang.
Thesis : Universitas Gadjah Mada.
Islam, M.N., M.A. Malak. dan M. Islam., 2013, Community-based disaster risk and vulnerability models of a coastal municipality in Bangladesh. Journal  of  Natural  Hazards 69:2083.
Kundu, Sananda., 2010, Flood Characterisation and Inundation Pattern Mapping Using Radarsat Imagery for Rice Vulnerability Assessment,
Thesis : International Institute for Geo- Information Science and Earth Observation dan Indian Institute Of Remote Sensing. Marfai, M.A., B.S. Andung, dan W. Philip., 2014, Community responses and adaptation strategies  toward  flood  hazard  in  Jakarta, Indonesia, Journal  of  Natural  Hazards 75:1127 –1144.
Purnama, S., dan E. Mudjiatun., 2014, Aspek Air Tanah  dalam  Pengelolaan  DAS , dalam Suprayogi., Purnama, dan Darmanto,
2014, Pengelolaan  Daerah  Aliran  Sungai . Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Setiawan, M.A., H. Warsin., dan Y. Sulistiyaningrum., 2014, Potensi  Bencana  Hidrometeorologi di  Kawasan  Sub-DAS  Ampel , Kabupaten Jepara, dalam Sunarto., Marfai, M.A., dan M.A. Setiawan., 2014, Geomorfologi dan  Dinamika  Pesisir  Jepara , Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Sunarto., E. Rahayu, dan L. Nugrahaeni., Deskripsi Lingkungan  Wilayah  Pesisir  Jepara , dalam Sunarto., M.A. Marfai. dan Setiawan, M.A.,
2014, Geomorfologi  dan  Dinamika  Pesisir Jepara , Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Thywissen, Katherina., 2006, Core Terminology of Disaster Reduction: A Comparative Glossary dalam  Measuring  Vulnerability  to  Natural Hazards , Birkman, Jorn (editor), United Nations University Pess, Tokyo, hal: 448- 496.
Van Westen, C.J., D. Alkema, MCJ. Damen, N. Kerle, dan N.C. Kingma., 2011 Multi Hazard Risk Assessment , United Nations University – ITC School on Disaster Geoinformation Management. Verstappen, H. Th., 2014, Garis Besar Geomorfologi Indonesia , Diterjemahkan oleh Sutikno, Editor Suratman, Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
Zubaidah, A., Suwarsono, dan R. Purwaningsih., 2005, Analisa daerah potensi banjir  di Pulau Sumatera, Jawa dan Kalimantan menggunakan citra AVHRR/NOAA-16, Pertemuan  Ilmiah  Tahunan MAPIN XI. LAPAN, hal : 127.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Pada kesempatan ini penulis menyampaikan ucapan terimakasih kepada Sekolah Pascasarjana Universitas Gadjah Mada khususnya Program Minat Studi Geo-Infromasi untuk Manajemen Bencana atas kesempatanya kepada penulis untuk menuntut ilmu dalam kajian kebencanaan. Selanjutnya, kepada bapak Prof. Dr.  H.A. Sudibyakto, M.S, dan ibu Dr. Dyah R. Hizbaron, M.T, M.Sc. selaku dosen pembimbing penelitian.