## JIUBJ

## Hubungan Paritas, Biaya dan Pendidikan dengan KB Implant
Nuraini * , Siti Aisyah, Putu Lusita Nati Indriani Program Studi DIV Kebidanan Fakultas Kebidanan dan Keperawatan, Universitas Kader Bangsa Palembang
* Correspondence email: ainilubukbuah@gmail.com
Abstrak. Keluarga  Berencana  (KB)  adalah  tindakan  yang  membentuk  individu  atau  pasangan  suami  istri  untuk  mendapatkan objektif-objektif  tertentu.  Tujuan  penelitian  ini Untuk  mengetahui  hubungan  paritas,  biaya  dan  pendidikan  dengan  KB  implant. Jenis  penelitian  ini  kuantitatif  menggunakan  survey  analitik  dengan  pendekatan  studi Cross  Sectional untuk  melihat  hubungan sesaat  antara  variabel  independen  dan  dependen.  Sample  pada  pada  penelitian  ini  adalah  seluruh  dari  wanita  usia  subur  yang merupakan peserta KB aktif. Waktu pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan pada tanggal 12 Februari 2020, dan proses pengambilan  data  dilakukan  pada  25  Juni  sampai  18  Agustus  2020,  uji  statistik  dengan  menggunakan  Uji Chi-Square .  Hasil penelitian  responden  yang  tidak  menggunakan  KB  Implant  sebanyak  (57,9%),  Responden  yang  paritasnya  beresiko  sebanyak (32,6%),  Responden  yang  biaya  pemasangan  KB  Implant  secara  mandiri  sebanyak  (60,0%)  dan  yang  biaya  pemasangan  KB Implant    menggunakan  BPJS  sebanyak  (40,0%).  Sedangkan  responden  yang  pendidikannya  rendah  sebanyak  (40%).  Hasil  uji statistik diketahui tidak ada hubungan yang signifikan antara paritas ( p-value = 0,363), ada hubungan biaya ( p-value = 0,003), dan pendidikan  ( p-value =  0,000).  Saran diharapkan agar  tim  kesehatan  yang  ada  di  pelayanan  masyarakat  lebih  aktif  memberikan pelatihan bagi ahli kebidanan yang berhubungan  dengan Akseptor KB Implant.
Kata kunci : Implant; Paritas; Biaya dan Pendidikan
Abstract.  Family planning (KB) is an act that shapes an individual or a married couple to get certain objectives. Objective: To determine the relationship between parity, cost and education with implant family planning. This type of research is quantitative using  an analytic survey  with a cross sectional  study approach to  see the momentary relationship  between the independent  and dependent variables. The samples in this study were all women of childbearing age who were active family planning participants. The time of data collection in this study was carried out on February 12, 2020, and the data collection process was carried out on June 25 to August 18, 2020, statistical tests using the Chi-Square Test. The results of the research of respondents who did not use implant  family  planning  (57.9%),  respondents  whose  parity  was  at  risk  as  much  as  (32.6%),  respondents  who  had  the  cost  of implanting  FP  implants  independently  were  (60.0%)  and  those  who  were  Implant  using  BPJS  as  much  (40.0%).  Meanwhile, respondents  with  low  education  were  (40%).  The  statistical  test  results  show  that  there  is  no  significant  relationship  between parity (p-value = 0.363), there is a relationship between costs (p-value = 0.003), and education (p-value = 0.000). It is hoped that the  health  team  in  community  services  will  be  more  active  in  providing  training  for  obstetricians  who  are  related  to  family planning implant acceptors.

## Keywords: Implant; Parity; Cost and Education

## PENDAHULUAN
Menurut  Word  Health  Organization  (WHO) keluarga  Berencana  adalah  tindakan  yang  membentuk individu  atau  pasangan  suami  istri  untuk  mendapatkan objektif-objektif  tertentu.  Menghindari  kelahiran  yang tidak  diinginkan,  mendapatkan  kelahiran  yang  memang diinginkan,  mengatur  interval  diantara  kehamilan, mengontrol  waktu  saat  kelahiran,  menentukan  jumlah anak dalam keluarga (Sulistyawati, 2011).
Hidayah  dan  Harahap  (2016)  Data  dalam  Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) memperlihatkan  kemajuan  –  kemajuan  yang  dicapai program  keluarga  berencana  (KB)  dalam  5  tahun terakhir  dan  kontribusinya  terhadap  situasi  transisi demografi  di  Indonesia.  Total  Fertility  Rate  (TFR) Indonesia mengalami penurunan sebanyak 0, 2 poin dari 2,6  perwanita  usia  subur.  Pada  SDKI  tahun  2012 menjadi 2,4 perwanita usia subur .
Indonesia  merupakan  Negara  yang  dilihat  dari jumlah  penduduknya  ada  pada  posisi  ke  4  didunia, dengan  laju  pertumbuhan  yang  masih  relatif  tinggi,
esensi  Tugas  Program  Keluarga  Berencana  (KB)  dalam hal  ini telah jelas yaitu menurunkan fertilitas agar dapat mengurangi  beban  pembangunan  demi  terwujudnya kebahagiaan  dan  kesejahteraan  bagi  rakyat  dan  bangsa Indonesia.  KB  yakni  supaya  meningkatkan  kepedulian dan  peran  serta  masyarakat  melalui  pendewasaan  usia perkawinan, pengaturan kelahiran, pembinaan ketahanan keluarga,  dan  peningkatan  kesejahteraan  keluarga  guna mewujudkan  keluarga  kecil,  bahagia  dan  sejahtera (Kusumaningrum, 2009).
Berdasarkan penelitian Marlina (2016) menunjukkan bahwa biaya
menunjukkan kemampuannya berkaitan dengan kondisi sosial ekonomi  dimana  hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa proporsi  akseptor  yang  merasa  tidak  mampu  lebih banyak (68,1%) dibandingkan dengan akseptor KB yang merasa  mampu  dengan  biaya  penggunaan  implan (31,9%).

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  jenis    penelitian survey  analitik  yang  bersifat  kuantitatif  dimana  variable independent  paritas,  biaya  dan  pendidikan  dan  variable dependen  KB  Implant    dikumpulkan  dalam  waktu  yang bersamaan    (Notoatmodjo,  2010)  dengan  pendekatan cross  sectional ,  yang  bertujuan  untuk  mengetahui hubungan  variabel  independen  yaitu  paritas,  biaya  dan pendidikan dengan variabel dependen yaitu KB Implant.
Pengumpulan  data  dilakukan  pada  tanggal  12 Februari  2020,  dan  proses  pengambilan  data  dilakukan pada  25  Juni  sampai  18  Agustus  2020.  Penelitian  ini telah  dilakukan  di  wilayah  kerja  Puskesmas  Kabupaten Musi  Banyuasin  tahun  2020.  Populasi  dalam  penelitian ini  adalah  semua  wanita  usia  subur  yang  merupakan peserta  KB  aktif    yang  berkunjung  di  Puskesmas berjumlah  1.834 orang . Sampel  dalah  wanita  usia  subur yang  merupakan  peserta  KB  aktif . Besar  sampel  dalam penelitian ini dengan menggunakan  rumus Notoatmodjo (2011):
) ( 1 2 d N N n   ) ( 1 2 d N N n   ) 1 , 0 ( 1834 1 1834 2   n 34 , 19 1834  n 95 
n
Dengan  menggunakan  rumus  di  atas  berdasarkan tingkat  kepercayaan  0,1  (90%)  diperoleh  sampel  96 orang,  Sampel  penelitian  diambil  menggunakan  matode random  sampling atau  pengambilan  sample  secara  acak sistematis  dengan  cara  membagi  jumlah  sample  yang diinginkan.
Tehnik  pengolahan  data  setelah  data  terkumpul secara  manual  kemudian  di  olah  dengan  menggunakan komputer  melalui  beberapa  tahap  antara  lain;  editing, coding,  entri,  dan  cleaning.  Analisis  data  menggunakan analisis univariat dan analisis bivariat.
Adapun analisa yang dilakukan terhadap penelitian  ini  yaitu  dengan  menggunakan  analisa  data secara  univariat  yaitu  untuk  mengetahui  distribusi frekuensi,  kemudian  analisa  bivariat  untuk  mengetahui hubungan variabel dengan menggunakan Uji Chi-Square test.
Masalah  etik  penelitian  merupakan  masalah  yang sangat  penting  dalam  penelitian,  mengingat  penelitian kebidanan berhubungan langsung dengan manusia, maka segi  etika  penelitian  harus  diperhatikan.  Masalah  etika yang  harus  diperhatikan  antara  lain  adalah; informed consent,  anominity ,  dan confidentially (Handayani, 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Univariat
Analisis univariat ini dilakukan  untuk mengetahui distribusi  frekuensi  dan  presentase  dari  variabel dependen  (Akseptor  KB  Implant)  dan  variabel independen  (Paritas,  Biaya  dan  Pendidikan)  data disajikan dalam  bentuk tabel dan  teks.
Tabel 1. Distribusi frekuensi responden berdasarkan Karakteristik No Variabel Frekuensi % 1 Akseptor KB Implant Ya Tidak 40 55 42,1 57,9 2 Paritas Tidak beresiko Beresiko 64 31 67,4 32,6 3 Biaya BPJS Mandiri 38 57 40 60 4. Pendidikan Tinggi Rendah 57 38 60 40

## Sumber: Data diolah
Pada  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  sebagian besar responden dengan tidak menggunakan KB implant (32,6%),  paritas  yang  beresiko  (32,6%),  biaya  secara mandiri (60%) dan yang pendidikan rendah (40%).

## Analisa Bivariat
Analisa ini bertujuan  untuk mengetahui  hubungan secara  simultan  dan  parsial  antara  variabel  independen (paritas,  biaya,  dan  pendidikan),  dengan  variabel dependen (akseptor KB Implant).
Tabel 2. Hubungan Paritas dengan Akseptor KB Implant
Paritas Akseptor KB Implant p-value OR 95% CI Ya Tidak Jumlah n % n % N % 0,363 0,22 (,062-,834) Tidak beresiko 29 45,3 35 54,7 64 100,0 Beresiko 11 35,5 20 64,5 31 100,0 Jumlah 40 55 95 Sumber: Data diolah
Pada  tabel  di  atas,  terlihat  bahwa  responden  yang jumlah  anaknya  >  2  orang  yang  menggunakan  KB
Implant  sebanyak  11  orang  (35,5  %)  dan  yang  tidak menggunakan KB Implant sebanyak 20  orang  (64,5 %).
Hasil uji Chi-Square diperoleh nilai p value 0,363 (> α = 0,05), artinya tidak  ada hubungan yang bermakna antara  paritas    dengan  Akseptor  KB  Implant . Dari analisa  didapat  nilai  OR  1,50  yang  berarti  responden
yang  paritasnya  beresiko  mempunyai  peluang  1,5  kali dibandingkan  dengan  responden  yang  paritasnya  tidak beresiko untuk menggunakan kontrasepsi Implant.
Tabel 3. Hubungan Biaya dengan Akseptor KB Implant Biaya Akseptor KB Implant Jumlah p-value OR 95% CI Ya Tidak n % n % N % 0,003 3.608 (1.522-8.553) BPJS 23 60,5 15 39,5 38 100,0 Mandiri 17 29,8 40 70,2 57 100,0 Jumlah 40 55 95

## Sumber: Data diolah
Pada  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  responden  yang menggunakan  biaya  mandiri  yang  menggunakan  KB Implant  sebanyak  17  orang  (29,8  %)  dan  yang    tidak menggunakan KB Implant sebanyak 40 orang (70,2 %).
Hasil  uji Chi-Square diperoleh  nilai p-value 0,003< 0,05, berarti ada hubungan yang bermakna antara biaya dengan Akseptor KB Implant. Dari analisa didapat
nilai OR 3,60 bahwa responden yang biaya menggunakan  biaya  Mandiri  atau  yang  mengangap  KB implant  itu  mahal  mempunyai  peluang  3,6  kali dibandingkan dengan responden yang biayanya menggunakan  BPJS  untuk  menggunakan  kontrasepsi Implant.
Tabel 4. Hubungan Pendidikan dengan Akseptor KB Implant Pendidikan Kejadian Scabies Jumlah p-value OR 95% CI Ya Tidak n % n % N % 0,000 10.50 (3.5-30.9) Tinggi 35 61,4 22 38,6 57 100,0 Rendah 5 13,2 33 86,8 38 100,0 Jumlah 40 55 95 Sumber: Data diolah
Pada  tabel  di  atas  terlihat  bahwa  responden  yang pendidikannya  <  SMA  yang  menggunakan  KB  Implant sebanyak  5  orang  (13,2  %)  dan  yang    tidak menggunakan KB Implant sebanyak 33 orang (86,8 %).
Hasil  uji Chi-Square diperoleh  nilai p-value 0,000< 0,05, berarti ada hubungan yang bermakna antara pendidikan  dengan Akseptor KB Implant.
Dari  analisa  didapat  nilai  OR  10,500  bahwa responden  yang  pendidikannya  rendah  mempunyai peluang  10,5  kali  dibandingkan  dengan  responden  yang pendidikannya  tinggi  untuk  menggunakan  kontrasepsi Implant.

## Pembahasan

## Hubungan Paritas dengan Akseptor KB Implant
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat  dilihat  bahwa  wanita  yang  jumlah  anak  <  dari  2 orang sebanyak 64 orang (67,4 %), lebih besar dari pada wanita  jumlah  anak  >  2  orang  sebanyak  31  orang  (32,6 %).
Hasil  uji Chi-Square diperoleh  nilai p  value 0,363< 0,05, berarti tidak ada hubungan yang bermakna antara  paritas  degan  akseptor  KB  Implant.  Dari  analisa didapat  nilai  OR  1.506  artinya  responden  yang paritasnya  beresiko  mempunyai  peluang  1,5  kali dibandingkan  dengan  responden  yang  paritasnya  tidak beresiko untuk menggunakan kontrasepsi Implant.
Paritas  adalah  keadaan  wanita  yang  berhubungan jumlah anak yang dilahirkan ibu. Presentase paritas yang memakai  metode  kontrasepsi  implant  adalah  58,8  % pada  ibu  dengan  pritas  tinggi  dan  42,2  %  pada  ibu dengan  paritas  rendah  sehingga  disimpulkan  bahwa  ibu yang  paritas  tinggi  (anak  >3  orang)  lebih  banyak menggunakan metode kontrasepsi implant dibandingkan ibu paritas rendah (anak <3 orang) (Manuaba, 2011).
Sejalan dengan penelitian yang dilakukan Firdausi (2015),  bahwa  dari  variabel  paritas  dengan  kelompok yang  memakai  implant  30,95%  memiliki  anak  >2  dan 29,49% pada kelompok yang tidak memakai Implant.
Sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Daulay (2020)  bahwa    terdapat  hubungan  faktor  paritas  dengan rendahnya  penggunaan  KB  implant  pada  wanita  usia subur sebesar 35%.
Peneliti  menyimpulkan  bahwa  bahwa  ibu  yang paritas  tinggi  /  beresiko  (anak  >  2  orang)  lebih  sedikit menggunakan metode kontrasepsi implant dibandingkan ibu paritas rendah / tidak beresiko (anak < 2 orang).

## Hubungan Biaya dengan Akseptor KB Implant
Berdasarkan  dari  hasil  tabel  diatas,  maka responden  yang  menggunakan  BPJS  atau  asuransi  lain sebanyak  38  orang  (40,0  %),  lebih  kecil  dari  pada responden yang menggunakan biaya sendiri sebanyak 57 orang (60,0 %).
Hasil  uji Chi-Square diperoleh  nilai p-value 0,003< 0,05, berarti ada hubungan yang bermakna antara biaya dengan Akseptor KB Implant. Dari analisa didapat nilai  OR  3.608  artinya  responden  yang  biaya menggunakan  biaya  Mandiri  atau  yang  mengangap  KB implant  itu  mahal  mempunyai  peluang  3,6  kali dibandingkan dengan responden yang biayanya menggunakan  BPJS  untuk  menggunakan  kontrasepsi Implant.
Biaya  dapat  mempengaruhi  jangkauan  pemakaian kontrasepsi pada akseptor KB. Hasil  uji  regresi logistik, dapat  diketahui  bahwa  biaya  pemakaian  kontrasepsi berpengaruh  signifikan  terhadap  pemilihan  metode kontrasepsi. Akseptor KB yang menganggap biaya yang harus  ditanggung  untuk  mendapatkan  pelayanan kontrasepsi  tidak  mahal,  mempunyai  kemungkinan 0,078  kali  lebih  besar  untuk  memilih  kontrasepsi  non
MKJP (Metode Kontrasepsi Jangka Panjang) dibandingkan
yang harus ditanggung untuk mendapatkan pelayanan kontrasepsi mahal.
Marlina  (2016)  menunjukkan  bahwa  biaya menunjukkan  kemampuannya  berkaitan  dengan  kondisi sosial  ekonomi  dimana  hasil  penelitian  menunjukkan bahwa proporsi akseptor yang merasa tidak mampu lebih banyak (68,1%) dibandingkan dengan akseptor KB yang merasa  mampu  dengan  biaya  penggunaan  implan (31,9%).
Peneliti menyimpulkan bahwa memang benar ada keterkaitan  antara  biaya  dengan  pemakaian  kontrasepsi KB Implant. Lebih banyak responden yang menggunakan  pembiayaan  BPJS  untuk  menggunakan KB implant daripada menggunakan biaya mandiri.

## Hubungan Pendidikan dengan Akseptor KB Implant
Berdasarkan  dari  hasil  tabel  diatas,  maka responden yang pendidikannya tinggi sebanyak 57 orang (60  %),    lebih  besar  dari  pada  responden  yang pendidikanya rendah sebanyak 38 orang (40 %).
Pada tabel terlihat bahwa proporsi responden yang pendidikannya  <  SMA  yang  menggunakan  KB  Implant sebanyak  5  orang  (13,2  %)  dan  yang    tidak menggunakan KB Implant sebanyak 33 orang (86,8 %).
Hasil  uji Chi-Square diperoleh  nilai p-value 0,000< 0,05, berarti ada hubungan yang bermakna antara pendidikan    dengan  Akseptor  KB  Implant.  Dari  analisa didapat  nilai  OR  10.500  artinya  responden  yang pendidikannya  rendah  mempunyai  peluang  10,5  kali dibandingkan  dengan  responden  yang  pendidikannya tinggi untuk menggunakan kontrasepsi Implant.
Peran  pendidikan  dalam  mempengaruhi  pola pemikiran  wanita  untuk  menentukan  kontrasepsi  mana yang  lebih  sesuai  untuk  dirinya,  kecenderungan  ini menghubungkan antara tingkat pendidikan akan mempengaruhi  pemahaman  dan  pengetahuan  seseorang, berdasarkan penelitian di Cambodia menegaskan tentang hubungan  pendidikan  dengan  pemilihan  kontrasepsi modern sangat berkaitan (Gross et al, 2010).
Peneliti menyimpulkan bahwa memang benar ada keterkaitan  antara  tingkat  pendidikan  seorang  wanita untuk  menentukan  kontrasepsi  yang  akan  digunakan. Dengan tingginya pendidikan seseorang berarti pengetahuan yang dimilikinya lebih banyak.

## SIMPULAN
1. Ada  hubungan  antara  Paritas,  Biaya  dan  Pendidikan secara simultan dengan Akseptor KB Implant
2. Tidak  Ada  hubungan  yang  bermakna  Paritas  secara parsial    dengan  Akseptor  KB  Implant  ( p-value = 0,363) 3. Ada  hubungan  yang  bermakna  biaya  secara  parsial dengan Akseptor KB Implant ( p-value = 0,003) 4. Ada  hubungan  yang  bermakna  Pendidikan  secara parsial    dengan  Akseptor  KB  Implant  ( p-value = 0,000)

## DAFTAR PUSTAKA
Daulay, S. A. (2020). Faktor yang Berhubungan Dengan Rendahnya Penggunaan KB Implant Pada  Wanita Pasangan Usia Subur (WUS) di Desa Pintupadang Kecamatan  Batang  Angkola  Tahun  2020. Jurnal Kesehatan  Ilmiah  Indonesia  (Indonesian  Health Scientific Journal) , 5 (2), 27-35.
Gross,  K.  A.,  Saber‐Samandari,  S.,  &  Heemann,  K.  S.
(2010).  Evaluation  of  commercial  implants  with nanoindentation defines future development needs for hydroxyapatite coatings. Journal of Biomedical  Materials  Research  Part  B:  Applied Biomaterials:  An  Official  Journal  of  The  Society for  Biomaterials,  The  Japanese  Society  for Biomaterials,  and  The  Australian  Society  for Biomaterials  and  the  Korean  Society  for Biomaterials , 93 (1), 1-8. Handayani,  L.  T.  (2018). Kajian  Etik  Penelitian  Dalam Bidang  Kesehatan  Dengan  Melibatkan  Manusia Sebagai  Subyek . The  Indonesian  Journal  of Health Science , 10 (1).
Hidayah,  A.,  &  Harahap,  Y.  V.  (2016). FAKTOR– FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RENDAHNYA  PENGUNAAN  KB  IMPLANT PADA  WANITA  USIA  SUBUR  (WUS)  DI  DESA PARTIHAMAN SAROHA KECAMATAN PADANG  SIDIMPUAN  HUTAIMBARU  TAHUN 2016 . Jurnal Kesehatan Ilmiah Indonesia (Indonesian  Health  Scientific  Journal) , 1 (3),  47- 55.
Kusumaningrum, R. (2009). Faktor-faktor yang mempengaruhi  pemilihan  jenis  kontrasepsi  yang digunakan  pada  pasangan  usia  subur. Universitas Diponegoro , 1-59.
Manuaba,  I.  B.  G.  (2011).  Ilmu  Kebidanan,  Dan Keluarga  Berencana  Untuk  Pendidikan  Bidan. Jakarta: ECG .
Marlina.  2016. Analisis  Faktor  Yang  Berhubungan Dengan Penggunaan Implant oleh Akseptor KB di

## Puskesmas  Rawat  Inap  Sukabumi  Kota  Bandar Lampung.
Notoatmodjo,  S.  (2010).  Promosi  Kesehatan  Teori  & Perilaku. Jakarta: Rineka Cipta , 275 .
Notoatmodjo, S. (2011). Kesehatan masyarakat ilmu dan seni.
Nuzula,  Firdausi.  2015. Faktor  –  factor  yang Berhubungan  Dengan  Pemakaian  Implant  pada Wanita  Pasangan  Usia  Subur  di  Kecamatan Tegal Sari Kabupaten Banyuwangi.
Sulistyawati, Ari. 2011. Pelayanan KB. Jakarta Selatan : Salemba Medika.