## Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia
Vol.16, No.1, Tahun 2022 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)

## Peramalan Jumlah Kasus Covid 19 di Jawa Timur Menggunakan Metode Triple Eksponensial Smoothing
Siti Nurul Afiyah 1 , Nur Lailatul Aqromi 2* , Fransiska Sisilia Mukti 3 1, 2,3 Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang Email: 1 noeroel@asia.ac.id, 2 lyla@asia.ac.id , 3 ms.frans@asia.ac.id
ABSTRAK . Jawa Timur merupakan salah satu daerah yang memiliki banyak  kasus covid 19, oleh karena itu pemerintah provinsi Jawa Timur harus melakukan penekanan terhadap peningkatan jumlah kasus covid 19 di Jawa Timur, diantaranya dengan menggalakkan program protocol kesehatan 5M. Pola data kasus covid 19 di Jawa Timur menunjukkan pola data yang  fluktuaktif.  Peramalan  yang  bisa  digunakan  adalah  metode  triple  eksponensial  smoothing.  Dari  hasil  pengujian didapatkan akurasinya sebesar 71.25 %. Diharapkan nantinya hasil peramalan ini bisa dijadikan acuan untuk menyusun kebijakan pemerintah provinsi Jawa Timur untuk periode selanjutnya.
Kata Kunci: Peramalan, kasus, covid 19, triple eksponensial smoothing.
ABSTRACT . East Java is one of the areas that has many cases of covid 19, therefore the East Java provincial government must increase the number of cases of covid 19 in East Java, including by promoting the health protocol program 5. The pattern of data on cases of covid 19 in East Java shows fluctuating data patterns. Forecasting that can be used is the triple exponential smoothing method. From the test results obtained accuracy of 71.25%. It is hoped that the forecasting results can later be used as a reference for formulating East Java provincial government policies for the next period. Keywords : Forecasting, case, covid 19, triple exponential smoothing .

## 1. PENDAHULUAN
Penyakit virus corona (COVID-19) adalah penyakit menular yang disebabkan oleh virus SARS-CoV- 2. Sebagian besar orang yang tertular COVID-19 akan mengalami gejala ringan hingga sedang, dan akan pulih tanpa penanganan khusus. Namun, sebagian orang akan mengalami sakit parah dan memerlukan bantuan medis [1]. Virus dapat menyebar dari  mulut atau hidung orang  yang terinfeksi  melalui partikel cairan kecil ketika orang tersebut batuk, bersin, berbicara, bernyanyi, atau bernapas. Partikel ini dapat berupa droplet yang lebih besar dari saluran pernapasan hingga aerosol yang lebih kecil. Seseorang dapat tertular saat menghirup udara yang  mengandung  virus  jika  berada di dekat orang  yang sudah terinfeksi COVID-19. Seseorang  juga dapat tertular jika menyentuh mata, hidung, atau mulut setelah menyentuh permukaan benda yang terkontaminasi. Virus lebih mudah menyebar di dalam ruangan dan di tempat ramai [2].
Kasus positif  COVID 19 untuk pertamakalinya di Indonesia di  temukan pada bulan Maret 2020 dan terus  terjadi  peningkatan  sampai  tahun  2021.  Pada  Bulan  Oktober  2021  Provinsi  Jawa  timur  menjadi penyumbang kasus aktif terbanyak. Pemerintah Provinsi Jawa Timur harus melakukan penekanan penurunan tingkat penyebaran covid 19 ini dengan berbagai cara diantaranya yaitu menerapkan protocol kesehatan seperti halnya menjaga jarak, memakai masker, mencuci tangan, mengurangi mobilitas, menghindari kerumunan dan lainnya.  Dalam  upaya  mengatasi  penyebaran  virus  ini,  salah  satunya  bisa  dengan  cara  meramalkan  jumlah kasus covid 19. Peramalan merupakan teknik untuk memperkirakan suatu nilai pada masa yang akan dating dengan memperhatikan data masa lalu dan data masa kini [3]. Peramalan merupakan alat bantu yang penting dalam  perencanaan  yang  efektif  dan  efisien  [4].  Proses  peramalan  ini  bisa  digunakan  untuk  rekomendasi pertimbangan pemerintah dalam mengambil kebijakan dan strategi yang tepat kedepannya terkait penanganan kasus covid 19.
Berdasarkan data jumlah kasus covid 19 di Jawa Timur dari 16 Juli 2021 sampai 13 September 2021 didapatkan  pola  data  yang  fluktuatif.  Oleh  karena  itu  metode  peramalan  yang  bisa  digunakan  dalam meramalkan jumlah kasus covid 19 adalah metode triple exponential smoothing. Banyak sekali penelit i yang menggunakan  metode  ini  dalam  meramalkan  beberapa  objek  penelitian  [5]–[14].  Dari  beberapa  penelitian terkait  metode  triple  eksponensial  smoothing  ini  didapatkan  tingkat  akurasi  yang  bagus.  Sehingga  hasil peramalannya bisa dijadikan acuan untuk meramalkan kasus untuk periode selanjutnya.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini menggunakan metode peramalan triple exponential smoothing , dimana flowchart dari metode ini bisa dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Flowchart MetodeTriple Eksponensial Smoothing
Adapun penjelasan pada gambar 1 sebagai berikut : a. Pada  tahap  pertama  menetapkan  nilai  t  =  2  atau  dimulai  pada  periode  bulan  februari  karena  nilai 𝑆 1 ′ ( smoothing pertama untuk periode pertama) belum tersedia.
b. Masukkan data penjualan pada periode kedua atau bulan februari.
c. Menghitung pemulusan single, double dan triple dengan memasukkan nilai alpha dikali dengan data aktual ditambah dengan 1- alpha dikali dengan data yang sebelumnya.
d. Menghitung konstanta 𝑎 𝑡 dan 𝑏 𝑡 , nilai 𝑐 𝑡 e. Menjumlahkan nilai 𝑎 𝑡 , 𝑏 𝑡 , dan 𝑐 𝑡 untuk mendapatkan hasil peramalan ( 𝐹 𝑡 ). f. Menampilkan nilai 𝑆 𝑡 ′ , 𝑆 𝑡 ′′ , 𝑆 𝑡 ′′′ , 𝑎 𝑡 , 𝑏 𝑡 , 𝑐 𝑡 , 𝐹 𝑡 . Setelah ditampilkan akan dibandingkan apakah t = 60 jika ya, maka perhitungan selesai dan akan diproses ke nilai presentase errornya. Jika tidak maka akan kembali ke awal hingga t=60.
Data Penjualan Inisialisasi nilai alpha
  1 1     t ' t t ' S α αX S   1 ' ' ' ' ' 1     t t t S S
S     1 ' ' ' ' ' ' ' 1     t t t S S S   t t t t S S S a '' ' '' ' 3 3    𝑏 𝑡 = 𝛼 2 1 − 𝛼 2 [ 6 − 5𝛼 𝑆 ′ 𝑡 −  10 − 8𝛼 𝑆 ′′′ 𝑡 +  4 − 3𝑎 𝑆 ′′′ 𝑡]
𝑐 𝑡 = 𝛼 2 1 − 𝛼 2 [𝑆 ′ 𝑡 − 2𝑆 ′′ 𝑡 + 𝑆 ′′′ 𝑡 𝐹 𝑡+𝑚 = 𝑎 𝑡 + 𝑏 𝑡 (𝑚 ) + 0,5𝑐 𝑡 (𝑚 2 ) PE = [ 𝑋𝑡 −𝐹𝑡 𝑋𝑡 ] APE = |PE| MAPE  = 𝐴𝑃𝐸 𝑛 ∗ 100 t = 25 Data Hasil Peramalan N Start End Y t=2 t = t + 1

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini data yang digunakan merupakan data jumlah kasus covid 19 di Jawa Timur mulai tanggal 16 Juli 2021 sampai 13 September 2021. Berikut data aktualnya dijabarkan pada Tabel 1 berikut:
No Tanggal Data Jumlah Kasus Covid 19 1 16 Juli 2021 7832 2 17 Juli 2021 6920 3 18 Juli 2021 5729 4 19 Juli 2021 4422 5 20 Juli 2021 5652 6 21 Juli 2021 3858 7 22 Juli 2021 6623 8 23 Juli 2021 6912 9 24 Juli 2021 5700 10 25 Juli 2021 4763 11 26 Juli 2021 3158 12 27 Juli 2021 6338 13 28 Juli 2021 6420 14 29 Juli 2021 5505 15 30 Juli 2021 5206 16 31 Juli 2021 4696 17 1 Agustus 2021 3671 18 2 Agustus 2021 2490 19 3 Agustus 2021 4113 20 4 Agustus 2021 4030 21 5 Agustus 2021 4074 22 6 Agustus 2021 4489 23 7 Agustus 2021 3439 24 8 Agustus 2021 2537 25 9 Agustus 2021 1966 26 10 Agustus 2021 3618 27 11 Agustus 2021 2885 28 12 Agustus 2021 3162 29 13 Agustus 2021 4178 30 14 Agustus 2021 3232 31 15 Agustus 2021 1724 32 16 Agustus 2021 1559 33 17 Agustus 2021 2346 34 18 Agustus 2021 1499 35 19 Agustus 2021 3018 36 20 Agustus 2021 2508 37 21 Agustus 2021 2122 38 22 Agustus 2021 1301 39 23 Agustus 2021 1073 40 24 Agustus 2021 1700
41 25 Agustus 2021 1619 42 26 Agustus 2021 1354 43 27 Agustus 2021 1409 44 28 Agustus 2021 1709 45 29 Agustus 2021 666 46 30 Agustus 2021 640 47 31 Agustus 2021 1323 48 01-Sep-21 1122 49 02-Sep-21 853 50 03-Sep-21 771 51 04-Sep-21 614 52 05-Sep-21 448 53 06-Sep-21 361 54 07-Sep-21 675 55 08-Sep-21 613 56 09-Sep-21 508 57 10-Sep-21 515 58 11-Sep-21 547 59 12-Sep-21 367 60 13-Sep-21 318
Pola  data  dari  data  jumlah  kasus  covid  di  Jawa  Timur  pada  Tabel    1  bisa  dilihat  pada  gambar  2. Selanjutnya data tersebut diaplikasikan menggunakan metode triple exponential smoothing yang mana proses perhitungan metodenya bisa dilihat pada flowchart pada gambar 1.
Gambar 2. Pola Data Kasus Covid 19 Di Jawa Timur
Dari  Gambar  2  bisa  dilihat  bahwa  pola  datanya  adalah  pola  data  yang  fluktuatif  dimana  datanya mengalami  kenaikan dan penurunan  yang acak sehingga berdasarkan teori tentang peramalan, sangat  cocok
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 JUMLAH KASUS COVID 19 DI PROVINSI JAWA TIMUR
menggunakan  metode  triple  expoenential  smoothing.  Berikut  rincian  perhitungan  peramalan  jumlah  kasus covid 19 di Jawa Timur menggunakan metode triple exponential smoothing.
Perhitungan dimulai data 16 Juli 2021 menggunakan contoh alpha 0,1 dengan mencari periode ke-2, dengan   dilihat pada Tabel 1 dan 𝑆′ 𝑡−1 = 7832 diambil dari nilai data periode pertama. Pertama menghitung nilai pemulusan pertama atau single . 𝑆′ 2 = 𝑎𝑋 2 + (1 - α) 𝑆′ 1 𝑆′ 2 = 0,1 * 6920 (1 – 0,1) * 7832 𝑆′ 2 = 7376
Dari hasil yang diperoleh dari perhitungan pemulusan pertama langkah kedua adalah menghitung nilai pemulusan kedua atau double dengan 𝑆′ 2 = 7376 dan 𝑆′′ 𝑡−1 = 7832. 𝑆′′ 2 = 𝑎𝑆′ 2 + (1 - α) 𝑆′′ 1 𝑆′′ 2 = 0,1 * 7376 +(1 - 0.1) * 7832 𝑆′′ 2 = 7604
Dari hasil yang diperoleh dari perhitungan pemulusan kedua langkah ketiga adalah menghitung nilai pemulusan ketiga atau triple dengan 𝑆′′ 2 = 7604 dan 𝑆′′′ 𝑡−1 = 7832. 𝑆′′′ 2 = α 𝑆′′ 2 + (1 - α) 𝑆′′′ 1 𝑆′′′ 2 = 0.1 * 7604+ (1 - 0.1) * 7832 𝑆′′′ 2 = 7718 Setelah  mendapatkan  nilai  dari single , double dan triple maka  dapat  dihitung  nilai 𝑎 𝑡 , 𝑏 𝑡 ,  dan 𝑐 𝑡 sebagai berikut: Perhitungan nilai 𝑎 𝑡 (Nilai rata-rata): 𝑎 2 = 3𝑆′ 2 - 3𝑆′′ 2 + 𝑆′′′ 2 𝑎 2 = (3 * 7376) - (3 * 7604) + 7718 𝑎 2 = 7034 Perhitungan nilai 𝑏 𝑡 (Nilai Kecenderungan): 𝑏 2 = 𝛼 2 1−𝛼 2 [ 6 − 5𝛼 𝑆 ′ 2 −  10 − 8𝛼 𝑆 ′′ 2 +  4 − 3𝛼 𝑆 ′′′ 2 ]
𝑏 2 = 0.1 2 1−0.1 2 [(6 −  5 ∗ 0.1 ) 7376 − (10 −  8 ∗ 0.1 ) 7604 + (4 −  3 ∗ 0.1 )7718] 𝑏 2 = -32,0625 Perhitungan nilai 𝑐 𝑡 (Komponen musiman):
𝑐 2 = 𝛼 2 1−𝛼 2 𝑆 ′ 2 − 2𝑆 ′′ 2 + 𝑆 ′′′ 2 𝑐 2 = 0.1 2 1−0.1 2 7376 −  2 ∗ 7604  + 7718
𝑐 2 = -114 Setelah mendapatkan nilai 𝑎 𝑡 , 𝑏 𝑡 dan 𝑐 𝑡 maka untuk menghitung hasil ramalan adalah : 𝐹 3 = 𝑎 2 + 𝑏 2 𝑚 + 0.5 𝑐 2 𝑚 2 𝐹 3 = 7034 + (-32,0625 * 1) + (0.5 * (-114 * 1 2 )
𝑭 𝟑 = 6944,938
Proses  perhitungan  di  atas  dilanjutkan  sampai  data  yang  terakhir  dengan  nilai  alfa  yang  lain  juga. Hasil perhitungannnya secara keseluruhan pada parameter alpha 0,1 bisa dilihat pada Tabel 2. Pada Tabel 2 bisa dilihat hasil perhitungannya pada semua data dari mulai tanggal 16 Juli 2021 sampai dengan tanggal 13 September 2021.
Tabel 2. Hasil Perhitungan dengan parameter Alpha 0,1 No  Tanggal Data S' S" S"' at bt ct F t PE APE 1 16 Juli 2021 7832 7832 7832 7832 2 17 Juli 2021 6920 7740,8 7822,88 7831,088 7584,848 -17,0533512 -0,912 3 18 Juli 2021 5729 7539,62  7794,554  7827,4346 7062,6326 - 51,85939059  -2,7414  7567,339  -32,0883  32,0883 4 19 Juli 2021 4422 7227,858  7737,884  7818,47958  6288,40038 - 101,5311929  -5,30162  7009,403  -58,512  58,51204 5 20 Juli 2021 5652 7070,272  7671,123  7803,74394 6001,191 - 113,9663349  -5,78062  6184,218  -9,41646  9,416461
6 21 Juli 2021 3858 6749,045  7578,915  7781,261082  5291,649942 - 154,5321207  -7,74722  5884,334  -52,5229  52,52292
7 22 Juli 2021 6623 6736,44  7494,668  7752,601761  5477,91959 - 130,2437579  -6,17646  5133,244  22,49367  22,49367
8 23 Juli 2021 6912 6753,996  7420,601  7719,401658  5719,588774 - 103,7107873  -4,54078  5344,588  22,67668  22,67668
9 24 Juli 2021 5700 6648,597  7343,4  7681,801525  5597,390893  -104,058071  -4,40003  5613,608  1,515656  1,515656
10  25 Juli 2021 4763 6460,037  7255,064  7639,127774  5254,047072 - 119,5402875  -5,07362  5491,133  -15,2873  15,28727 11  26 Juli 2021 3158 6129,833  7142,541  7589,469092  4551,346439  -158,608425  -6,98493  5131,97  -62,507  62,50697 12  27 Juli 2021 6338 6150,65  7043,352  7534,857369  4856,751964 - 125,1972261  -4,95304  4389,246  30,74715  30,74715 13  28 Juli 2021 6420 6177,585  6956,775  7477,04915  5139,478769 - 95,60154655  -3,1965  4729,078  26,33835  26,33835 14  29 Juli 2021 5505 6110,327  6872,13  7416,557267  5131,145959 - 88,10941129  -2,68366  5042,279  8,405468  8,405468 15  30 Juli 2021 5206 6019,894  6786,907  7353,592208  5052,553863 - 85,93427011  -2,47318  5041,695  3,156075  3,156075 16  31 Juli 2021 4696 5887,505  6696,966  7287,929633  4859,543771 - 91,75181856  -2,69752  4965,383  -5,73644  5,736435 17 1 Agustus 2021 3671 5665,854  6593,855  7218,522191  4434,518699 - 113,1059133  -3,74487  4766,443  -29,8405  29,84046 18 2 Agustus 2021 2490 5348,269  6469,297  7143,599628  3780,515891 - 148,6646529  -5,51512  4319,54  -73,4755  73,47552 19 3 Agustus 2021 4113 5224,742  6344,841  7063,723774  3703,425875 - 141,7775478  -4,95329  3629,094  11,76529  11,76529 20 4 Agustus 2021 4030 5105,268  6220,884  6979,43977  3632,59138 - 134,8338712  -4,40815  3559,172  11,68308  11,68308 21 5 Agustus 2021 4074 5002,141  6099,009  6891,396738  3600,790933 - 125,5882454  -3,75903  3495,553  14,19849  14,19849 22 6 Agustus 2021 4489 4950,827  5984,191  6800,676182  3700,582929 - 107,8316462  -2,67752  3473,323  22,6259  22,6259 23 7 Agustus 2021 3439 4799,644  5865,736  6707,18221  3508,905058 - 111,3814342  -2,77342  3591,413  -4,43188  4,431885 24 8 Agustus 2021 2537 4573,38  5736,501  6610,114068  3120,750728 - 128,1742781  -3,57417  3396,137  -33,8643  33,86429 25 9 Agustus 2021 1966 4312,642  5594,115  6508,51415  2664,094631 - 148,4254189  -4,53178  2990,789  -52,1256  52,1256 26 10 Agustus 2021 3618 4243,178  5459,021  6403,564849  2756,034021 - 129,2892902  -3,34938  2513,403  30,53059  30,53059 27 11 Agustus 2021 2885 4107,36  5323,855  6295,593865  2646,108185 - 125,3592444  -3,02168  2625,07  9,009704  9,009704 28 12 Agustus 2021 3162 4012,824  5192,752  6185,309668  2645,525414 - 114,0941978  -2,31321  2519,238  20,3277  20,3277 29 13 Agustus 2021 4178 4029,341  5076,411  6074,419785  2933,211529 - 83,68307305  -0,60568  2530,275  39,43814  39,43814 30 14 Agustus 2021 3232 3949,607  4963,73  5963,350856  2920,981241 - 76,10283173  -0,17905  2849,226  11,84327  11,84327 31 15 Agustus 2021 1724 3727,047  4840,062  5851,021979  2511,97536 - 96,43187269  -1,25995  2844,789  -65,011  65,01096 32 16 Agustus 2021 1559 3510,242  4707,08  5736,627789  2146,113262 - 112,3179786  -2,06531  2414,914  -54,9014  54,90144 33 17 Agustus 2021 2346 3393,818  4575,754  5620,540394  2074,732007 - 106,7150074  -1,6932  2032,763  13,35198  13,35198 34 18 Agustus 2021 1499 3204,336  4438,612  5502,347559  1799,519229 - 115,5342371  -2,10544  1967,17  -31,2322  31,23218 35 19 Agustus 2021 3018 3185,702  4313,321  5383,444911  2000,588711 - 90,81901641  -0,70981  1682,932  44,23684  44,23684 36 20 Agustus 2021 2508 3117,932  4193,782  5264,478638  2036,928425  -79,2017392  -0,06362  1909,415  23,86703  23,86703 37 21 Agustus 2021 2122 3018,339  4076,238  5145,654559  1971,957698 - 75,39489843  0,142194  1957,695  7,742937  7,742937 38 22 Agustus 2021 1301 2846,605  3953,275  5026,41656  1706,407882 - 85,70031681  -0,41392  1896,634  -45,7828  45,78277 39 23 Agustus 2021 1073 2669,245  3824,872  4906,262061  1439,380898 - 95,36956014  -0,9165  1620,501  -51,0252  51,02522 40 24 Agustus 2021 1700 2572,32  3699,616  4785,597496  1403,708432 - 88,37099753  -0,51007  1343,553  20,96747  20,96747 41 25 Agustus 2021 1619 2476,988  3577,354  4664,773104  1363,676531 - 82,15660424  -0,15983  1315,082  18,77193  18,77193 42 26 Agustus 2021 1354 2364,689  3456,087  4543,904508  1269,710818  -80,0994493  -0,0442  1281,44  5,358936  5,358936 43 27 Agustus 2021 1409 2269,12  3337,39  4423,253103  1218,442686 - 75,24065651  0,217191  1189,589  15,57209  15,57209
44 28 Agustus 2021 1709 2213,108  3224,962  4303,424017  1267,862155  -63,7829715  0,822319  1143,311  33,10061  33,10061 45 29 Agustus 2021 666 2058,397  3108,306  4183,912192  1034,187278 - 72,68745184  0,317261  1204,49  -80,8544  80,85441
46 30 Agustus 2021 640 1916,558  2989,131  4064,434069  846,7143317 - 77,78151966  0,033702  961,6585  -50,2591  50,25913 47 31 Agustus 2021 1323 1857,202  2875,938  3945,584468  889,3761215 - 66,63695529  0,628522  768,9497  41,87833  41,87833 48  01-Sep-21 1122 1783,682  2766,712  3827,697264  878,6052274 - 59,98150599  0,962397  823,0534  26,64408  26,64408 49  02-Sep-21 853 1690,614  2659,103  3710,837791  805,3708867 - 58,12839056  1,027732  819,1049  3,973632  3,973632 50  03-Sep-21 771 1598,652  2553,058  3595,059763  731,8438841 - 56,44974131  1,081444  747,7564  3,014739  3,014739 51  04-Sep-21 614 1500,187  2447,77  3480,330833  637,580443  -56,3450443  1,049098  675,9349  -10,0871  10,08711 52  05-Sep-21 448 1394,968  2342,49  3366,546774  523,9809343 - 57,60564228  0,944871  581,7599  -29,8571  29,85713 53  06-Sep-21 361 1291,571  2237,398  3253,631933  416,1512375 - 58,40034138  0,869218  466,8477  -29,3207  29,3207 54  07-Sep-21 675 1229,914  2136,65  3141,933735  421,726814 - 51,33359013  1,216644  358,1855  46,93548  46,93548 55  08-Sep-21 613 1168,223  2039,807  3031,721087  416,9679916 - 45,50712922  1,485549  371,0015  39,47773  39,47773 56  09-Sep-21 508 1102,201  1946,047  2923,153637  391,6156716 - 41,54720249  1,645198  372,2036  26,73157  26,73157 57  10-Sep-21 515 1043,481  1855,79  2816,417272  379,488941 - 36,99192923  1,831085  350,8911  31,86581  31,86581 58  11-Sep-21 547 993,8325  1769,594  2711,734968  384,4497247 - 31,62114012  2,054062  343,4126  37,21891  37,21891 59  12-Sep-21 367 931,1492  1685,75  2609,136444  345,3349546 - 29,71776191  2,08378  353,8556  3,581576  3,581576 60  13-Sep-21 318 869,8343  1604,158  2508,638619  305,6669844 - 28,03425172  2,100698  316,6591  0,421672  0,421672 HASIL
PERAMALAN PERIODE 14 Sep 2021: 278,6831
Setelah itu baru menghitung nilai MAPE untuk setiap alpha, rumus perhitungan MAPE bisa dilihat pada flowchart pada Gambar 2. Dari hasil perhitungan didapat daftar nilai MAPE untuk setiap alfa seperti pada Tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 3. Galat Peramalan (MAPE) No Tanggal Alpha Peramalan MAPE 1 14 September 2021 0,1 279 27,75 2 14 September 2021 0,2 364 30,59 3 14 September 2021 0,3 341 31,64 4 14 September 2021 0,4 315 30,82 5 14 September 2021 0,5 303 29,62 6 14 September 2021 0,6 302 28,75 7 14 September 2021 0,7 308 29,38 8 14 September 2021 0,8 320 30,09 9 14 September 2021 0,9 343 31
Dari  tabel  2  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kesalahan  terkecil  dilihat  dari  MAPE  jumlah  kasus covid 19 di Jawa Timur adalah pada alfa 0,6 dengan Mean Absolute Percentage Error(MAPE) terkecil yaitu 28,75% bila dibandingkan dengan seluruhan hasil nilai  MAPE pada nilai alpha 0,1-0,9 dengan hasil peramalan jumlah pasien covid 19 di Jawa Timur sebesar 302 kasus.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa peramalan jumlah kasus covid 19 di Jawa Timur  memiliki keakurasian sebesar 71,25%. Hasil  ini didapatkan dari nilai MAPE terkecil  dengan  parameter  alpha  0-1  dimana  MAPE terkecilnya  yaitu  28,75  dengan  hasil  peramalan pada periode selanjutnya sebesar 302 kasus. Hasil ini masih dikatakan cukup baik untuk dijadikan rekomendasi
peramalan,  maka  dari  itu  bisa  digunakan  metode peramalan  lain  yang  relevan  dengan  kasus  permalan  pada penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  A.  Mardiyah  and  R.  N.  Nurwati,  “Dampak  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Peningkatan  Angka Pengangguran  di  Indonesia,” Hari.  Spektrum ,  vol.  2,  pp.  1–11,  2020,  [Online].  Available: https://spektrumonline.com/2020/11/11/dampak-pandemi-covid-19-multidimensi/.
[2] M. Siahaan, “Dampak Pandemi Covid-19 Terhadap Dunia Pendidikan,” J. Kaji. Ilm. , vol. 1, no. 1, pp. 73–80, 2020, doi: 10.31599/jki.v1i1.265.
[3] Aswi and Sukarna, “Analisis Deret Waktu Analisis Deret Waktu,” no. January, p. 303, 2006.
[4] N. Fauziah, S. Wahyuningsih, and Y. N. Nasution, “Peramalan Mengunakan Fuzzy Time Series Chen (Studi Kasus : Curah Hujan Kota Samarinda),” Statistika , vol. 4, no. 2, pp. 52–61, 2016.
[5] M. Hilman, “Optimasi Jumah Produksi Produk Furniture Pada Pd . Surya Mebel Di Kecamatan Cipaku Dengan  Metode  Linier  Programming,”  vol.  03,  no.  01,  pp.  85–97,  2016,  [Online].  Available: https://scholar.googleusercontent.com/scholar?q=cache:f9lBzsvVu1YJ:scholar.google.com/+2.%09 Maman+Hilman,+(2016)+penelitian+ini+tentang+“Optimasi+Jumlah+Produksi+Produk+Furniture+ pada+PD.+Surya+Mebel+di+Kecamatan+Cipaku+Dengan+Metode+Linear+Programming”&h.
[6] S. N. Afiyah and D. K.  Wijaya,  “Sistem Peramalan Indeks  Harga  Konsumen (IHK) Menggunakan Metode  Double  Exponential  smoothing,” J.  Ilm.  Teknol.  Inf.  Asia ,  vol.  12,  no.  1,  p.  56,  2018,  doi: 10.32815/jitika.v12i1.243.
[7] A. Hartono, D. Dwijana, and W. Headiwidjojo, “Perbandingan Metode single Exponential Smoothing Dan  Metode  Exponential  Smoothing  Adjusted  For  Trend  (Holt’s  Method)  Untuk  Meramalkan Penjualan. Studi Kasus: Toko Onderdil Mobil ‘Prodi, Purwodadi,’” J. EKSIS , vol. 5, no. 1, pp. 8–18, 2015.
[8] F. Andrian, S. Martha, and S. Rahmayuda, “Sistem Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing,” J. Komput. dan Apl. , vol. 08, no. 01, pp. 112–121, 2020.
[9] T. Aprilianto and I. Fauzi, “Perancangan Sistem Peramalan Penjualan Barang Pada UD Achmad Jaya Dengan Metode Triple Exponential Smoothing,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia , vol. 10, no. 2, pp. 73–86, 2016.
[10] E. Mardiansyah, D. Cahyono, and R. N. T. Shanty, “Sistem Informasi Pengendali Persediaan Barang Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan ( Studi Kasus : Luna Pet Shop ),” Inf. J. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 1, no. 2, pp. 76–87, 2016.
[11] E. S. Astuti, P. P. Arhandi, and P. Lestari,  “Pengembangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Guna  Menentukan  Kebutuhan  Bahan  Baku  Pupuk  Menggunakan  Metode  Triple  Exponential Smoothing,” J. Inform. Polinema , vol. 4, no. 1, p. 35, 2017, doi: 10.33795/jip.v4i1.142.
[12] N. K. D. A. Jayanti, Y. P. Atmojo, and I. G. N. Wiadnyana, “Penerapan metode Triple Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Penentuan Stok Obat,” J. Sist. dan Inform. , vol. 9, no. 2, pp. 13– 23, 2015.
[13] V. A. Fitria and R. Hartono, “Peramalan Jumlah Penumpang Pada Siluet Tour And Travel Kota Malang Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia , vol. 11, no. 1, p. 15, 2017, doi: 10.32815/jitika.v11i1.35.
[14] S.  N.  Afiyah,  F.  Kurniawan,  and  N.  L.  Aqromi,  “Rice  Production  Forecasting  System  in  East  Java Using  Double  Exponential  Smoothing  Method,” Procedia  Eng.  Life  Sci. ,  vol.  1,  no.  2,  2021,  doi: 10.21070/pels.v1i2.988.