## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 95-103 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020

## HUBUNGAN KARAKTERISTIK BIOMETRIK Eucalytus Pellita
TERHADAP KERUSAKAN KARENA ANGIN
(The Relationship of The Biometric Characteristics of Eucalytus Pellita Against Wind Damage)
Tatik Suhartati 1 *, Sugeng Wahyudiono 1 , Ricky 1
1 Fakultas Kehutanan Institut Pertanian STIPER Yogyakarta. * E-mail: violethaty@gmail.com
Diterima  : 24 Maret 2022 Direvisi  : 16 April 2022 Disetujui  : 06 Mei 2022

## ABSTRACT
Strong winds that occur can damage the Eucalyptus pellita plant thereby reducing wood production  at  the  end  of  the  rotation.  Biometric  characteristics  are  very  important  to predict the criteria for trees that are at risk of damage due to wind. This study aims to determine the biometric characteristics that play a role in the risk of trees being damaged by  wind.  The  study  was  conducted  on  Eucalyptus  pellita  aged  5  years.  The  biometric characteristics studied consisted of diameter at breast height (DBH), total height (H) and crown  length  (CL)  as  well  as  the  ratio  of  H/DBH  (slenderness  inde)x  and  CL/H (percentage of   crown). Binary logistic regression analysis was used to  analyized  the probability  of  tree  damage  due  to  wind.  The  results  showed  that the  regression  model with the independent  variable H/DBH was a suitable model. The H/DBH ratio or tree slenderness index is a biometric characteristic that contributes 11,4% to explain the risk of wind damage.
Kata kunci (Keywords): binary logistic regression ; percentage of  crown; slenderness index.

## PENDAHULUAN
Eucalyptus pellita merupakan spesies cepat tumbuh yang
dikembangkan  pada  hutan  tanaman industri  sebagai  bahan  baku  pulp  dan kertas.  Hembusan  angin  kencang  yang terjadi  dapat merusak tanaman E.pellita sehingga mengurangi hasil produksi kayu pada  akhir  rotasi. Sejumlah  faktor kompleks  mempengaruhi  frekwensi  dan tingkat kerusakan karena angin di hutan, yang dapat diklasifikasikan ke dalam tiga kategori  utama:  cuaca,  lokasi,  dan kondisi tegakan. Kondisi cuaca selalu di
luar  kendali  manusia,  kondisi  lokasi relatif  permanen,  sedangkan  kondisi tegakan  adalah  yang  paling  penting  dan dapat  dikendalikan,  kondisi  tegakan dapat  berubah  sesuai  pertumbuhan  dan perlakuan silvikultur  (Zhu et al ., 2002). Di antara kondisi tegakan tersebut antara lain  adalah  umur,  struktur  tegakan, kerapatan  tegakan,  luas  dasar,  jenis pohon,  indeks  kelangsingan,  lebar  dan panjang tajuk pohon, merupakan karakteristik  tegakan  utama  yang  dapat mempengaruhi ketahanan terhadap kerusakan  akibat  angin  pada  tingkat tegakan maupun induvidu pohon  ( Donis
Hubungan Karakteristik Biometrik Eucalytus Pellita Terhadap Kerusakan Karena Angin (Tatik Suhartati, Sugeng Wahyudiono, Ricky)
et  al .,  2018;  Snepsts et  al .,  2020). Penelitian  Valinger  &  Fridman  (1997) mendapatkan bahwa karakteristik pohon dapat digunakan sebagai ukuran kemungkinan kerusakan akibat salju dan angin.  Picchio et al .  (2020) menemukan bahwa  koefisien  kelangsingan  (rasio tinggi/diameter, rasio H/D) pohon menjadi  indikator  yang  baik  untuk tegakan muda, sedangkan indeks bentuk tajuk  (panjang  tajuk  relatif  dan  lebar tajuk  relatif)  merupakan  indikator  pada tegakan  tua  terhadap  risiko  kerusakan karena salju dan angin.
Angin dapat
menimbulkan kerusakan  secara  langsung,  namun  juga secara tidak langsung yaitu pohon-pohon yang  patah  dan  tumbang  juga  dapat menyebabkan  serangan  serangga  yang merugikan  pada  pohon-pohon  yang tersisa,  karena  bertambahnya  tempat berkembang  biak  (Ravn,  1985).  Oleh karena  itu,  pemahaman  yang  lebih  baik tentang kerentanan hutan terhadap kerusakan angin diperlukan untuk membantu mengelola risiko terkait angin melalui  perencanaan  hutan.  Agar  dapat meminimalkan  resiko  karena  pengaruh angin maka perlu diketahui karakteristik tegakan yang dikelola. Dengan mengetahui informasi karakteristik pohon  atau  tegakan  diharapkan  dapat ditentukan resiko pohon terhadap gangguan  angin,    sehingga  dapat dirumuskan  strategi  pengeloaan  tegakan yang  dapat  meminimalkan  kerusakan karena  angin    dengan  memperhitungkan karakterisik pohon (karakteristik biometrik).  Penelitian  ini  bertujuan menemukan karakteristik biometrik yang signifikan  mempengaruhi  kemungkinan Eucalyptus  pellita umur  5  tahun  rusak karena angin.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Bahan dan Alat
Penelitian  dilakukan  pada  tanaman Eucalyptus  pellita umur 5 tahun. Jumlah plot  pengamatan  15  buah,  luas  masing- masing  plot 0,04  Ha, dengan bentuk plot lingkaran,  dan  jarak  antar  plot  200  m. Karakteristik  pohon  yang  diukur  adalah diameter  setinggi  dada,  tinggi  total  dan panjang  tajuk.  Pohon  dikelompokkan menjadi tidak rusak (TR) dan rusak (R).
Pohon rusak meliputi batang melengkung,  patah  batang  dan  patah tajuk. Rasio antar karakteristik  pohon yang menunjukkan kestabilan tegakan dihitung  dengan  rumus  sebagai  berikut (Sumono et a l. , 2016):
𝑲𝑻 = 𝑯 𝑫𝑩𝑯 × 𝟏𝟎𝟎%
Keterangan:
KT  = Kestabilan tegakan
DBH = Diameter setinggi dada (cm) H = Tinggi total (cm)
𝑷𝑻 = 𝑪𝑳 𝑯 × 𝟏𝟎𝟎%
Keterangan: PT  = Persen tajuk H  = Tinggi total (m) CL  = Crown length/ panjang tajuk (m)
Semakin  kecil  nilai  kestabilan tegakan  (dalam  penelitian  ini  H/DBH disebut  sebagai  indeks  kelangsingan pohon),  maka  pohon  makin  stabil, sedangkan  untuk  persen  tajuk,  maka semakin  tinggi  nilainya  pohon  makin stabil.  Ruchaemi  (2013)  menyebutkan bahwa kelangsingan pohon yang memiliki nilai kurang dari 100 dinyatakan stabil, dan jika lebih dari 100 dinyatakan  tidak  stabil,  sedangkan Sumono et al . (2016) menyatakan pohon

## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 95-103 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
dikatakan  stabil  jika  memiliki  indek kelangsingan kurang dari 80.
Analisis data untuk membandingkan karakteristik  biometrik  yang  meliputi diameter  setinggi  dada,  tinggi  total, panjang  tajuk,  kestabilan  pohon  dan persen  tajuk  pada  pohon  yang  rusak karena  angin  dengan  yang  tidak  rusak dilakukan  menggunakan  uji  t.  Untuk menemukan  variabel  atau  karakteristik biometrik yang memiliki peran signifikan terhadap  resiko  rusak  karena  angin dilakukan analisis regresi binary logistic . Menurut    Hosmer et  al .  (2013)  regresi logistik  digunakan  untuk  menjelaskan hubungan  antara  variabel  respon  yang berupa  data  dikotomik/  biner  dengan variabel bebas yang berupa data berskala ratio dan atau kategori. Dengan menggunakan  analisis  regresi binary
logistic ,  probabilitas  tegakan  rusak karena angin  dimodelkan sebagai  fungsi dari karakteristik
pohon. Untuk
kepentingan  analisis  regresi binary logistic diberikan  nilai  “0”  bagi  pohon yang tidak rusak dan “1” bagi pohon yang rusak.  Persamaan  regresi binary  logistic yang  digunakan  adalah  (  Hosmer et  al ., 2013)
P = ln [ p 1 − p ] = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 .+......+ β n X n
Dari persamaan di atas, maka probabilitas (P) pohon rusak adalah:
P = Exp(β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 .+......+ β n X n ) 1+Exp(β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 .+......+ β n X n )
Keterangan: P          = Probabilitas pohon rusak X         = Karakteristik pohon β 0,1,.....n = Parameter model
Karakteristik  biometrik  pohon  yang diduga  mempengaruhi  ketahanannya
terhadap  angin  adalah  diameter  setinggi dada,  tinggi  total,  panjang  tajuk,  indeks kelangsingan  pohon  dan  persen  tajuk. Taksiran parameter model regresi menggunakan metode maksimum likelihood.  Selanjutnya  dilakukan  uji signifikansi  parameter  dengan  uji  Wald Chi-square. Uji kecocokan model menggunakan uji Hosmer dan Lemeshow.  Model  dikatakan  cocok  jika nilai uji Hosmer and Lemeshow mempunyai  nilai  signifikasi  lebih  dari 0,05  (Hosmer  &  Lemeshow,  2000).
Karakteristik  pohon  yang  signifikan mempengaruhi  kerusakan  ditemukan melalui  metode backward  ellimination . Pengujian menggunakan bantuan software SPSS 2016.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jenis  Kerusakan  Pohon  Eucalyptus pellita
Pohon  yang  dalam  kondisi  tidak normal (diasumsikan rusak karena angin) meliputi:  (1)  pohon  miring,  menjadi melengkung  dan  batang  membengkok,
meskipun terkadang sulit untuk mengetahui  apakah  kemiringan  itu sepenuhnya  karena  angin  atau  karena pohon tumbuh menuju celah kanopi; (2) Patah  batang,    patahnya  batang  tidak selalu  disebabkan  langsung  oleh  angin. Pohon  yang  lebih  kecil  terkadang  patah ketika  batang  dan  cabang  dari  pohon yang  lebih  tinggi  menimpanya.  Namun secara  keseluruhan,  pohon  yang  lebih pendek memiliki lebih sedikit kerusakan, karena terlindung dari angin kencang; (3) Patah bagian tajuk,  menurut  Lindsay & Dickinson  (2012),  jenis  patah  ini mengakibatkan  penurunan  pertumbuhan pohon.  Pohon  dengan  kerusakan  tajuk yang  sangat  parah  dapat  menjadi  mati apalagi jika patahnya pada batang utama.
Hubungan Karakteristik Biometrik Eucalytus Pellita Terhadap Kerusakan Karena Angin (Tatik Suhartati, Sugeng Wahyudiono, Ricky)
Karakteristik Diameter Setinggi Dada, Tinggi Total, dan Panjang Tajuk
Hasil  pengukuran  diameter  setinggi dada, tinggi total dan panjang tajuk pada Tabel  1,    menunjukan  bahwa  secara
umum koefisien variasi pada pohon yang tidak  rusak  lebih  kecil  daripada  yang rusak.  Hal  ini  berarti  pada  ketiga karakteristik pohon yang rusak memiliki pertumbuhan  yang  lebih  bervariasi daripada  yang  tidak  rusak.  Koefisien variasi  yang  paling  kecil  terdapat  pada tinggi  total  pohon  yang  tidak  rusak. Pohon  yang  tidak  rusak  memiliki  tinggi total  yang  lebih  homogen  dibandingkan dengan  yang  rusak.  Hal  ini  dapat dimengerti  karena  pohon  yang  tidak rusak  dapat  tumbuh  lebih  optimal sehingga pertumbuhannya relatif
seragam. Karakteristik  Indeks  Kelangsingan dan Persen Tajuk Hasil perhitungan indeks kelangsingan  yang  merepresentasikan kestabilan pohon  dan persen tajuk pada
Tabel  2,    menunjukan  bahwa  koefisien variasi  indeks  kelangsingan  (H/Dbh)
pada  pohon  yang  tidak  rusak  dibanding yang  rusak  relatif  tidak  jauh  berbeda. Namun  pada  persen  tajuk  (CL/H), nampak  koefisien  variasi  yang  sangat berbeda    yaitu  pada  pohon  yang  tidak
rusak  lebih  homogen  daripada  yang rusak. Ini selaras dengan tinggi total dan panjang  tajuk  pohon  yang  rusak  yang memiliki kondisi lebih heterogen sehingga  berakibat  pada  persen  tajuk yang juga heterogen.
Perbandingan  tinggi  dan  diameter adalah  angka  yang   menunjukkan  tinggi total dibagi dengan masing-masing yang diameter  mempunyai  satuan  yang  sama, sehingga angka yang diperoleh merupakan  angka  indeks  tanpa  satuan. Angka  ini  penting  diketahui  untuk menilai  bentuk  arsitektur  batang  pohon (Suyana, 2003). Hasil penelitian  Suyana
&  Adburrachman  (2011)  menunjukkan bahwa hubungan antara tingkat
kestabilan tegakan  dan parameter tinggi menunjukkan  hubungan  yang  lebih  erat dengan diameternya. Tabel 1. Karakteristik Tinggi, Diameter dan Panjang Tajuk Status Karakteristik Tidak Rusak (TR) Rusak (R) DBH (cm) H (m) CL (m) DBH (cm) H (m) CL (m) Rata-Rata 6,234 6,899 3,248 5,071 6,126 2,905 SD 1,754 0,927 0,654 1,715 1,293 0,772 CV (%) 28,135 13,433 20,136 33,817 21,099 26,569
Keterangan : H = tinggi total; DBH = diameter setinggi dada; CL = crown   length ; SD = standar deviasi; CV = koefisien variasi
Tabel 2. Karakteristik H/DBH dan CL/H
Status Karakteristik Tidak Rusak (TR) Rusak (R) H/DBH CL/H H/DBH CL/H Rata-Rata 115,120 46,615 126,104 47,174 SD 17,642 5,475 18,181 6,905 CV (%) 15,324 11,746 14,418 14,637
Keterangan : H = tinggi; DBH = diameter setinggi dada ; CL = crown length; SD = standar deviasi; CV = koefisien variasi

## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 95-103 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020

## Perbandingan  Karakteristik  Pohon Tidak Rusak terhadap Rusak
Hasil  uji  t  karakteristik  biometrik pohon  yang  tidak  rusak  terhadap  yang rusak pada Tabel 3, menunjukkan bahwa hanya  persen  tajuk  (CL/H)  saja  yang tidak berbeda nyata, sedangkan keempat karakteristik lain menunjukkan perbedaan  nyata.  Meskipun  tinggi  total dan panjang tajuk pada pohon yang tidak rusah  dengan  rusak    berbeda  nyata, namun  dalam  hal  rasio  atau  besarnya persen  tajuk  tidak  berbeda  nyata.  Rata- rata persen tajuk pohon yang tidak rusak 46,615  %  sedangkan  yang  rusak  47,174 %, berarti rata-rata proporsi tajuk pohon Eucalyptus pellita , menempati sekitar 46, 894 % dari tinggi totalnya.
Tabel  3.  Perbandingan  Karakteristik Pohon Tidak Rusak terhadap Rusak
Karakteristik Varians gabungan t hitung Signifikan H  (m) 1,241 9,862** 0,000 DBH (cm) 3,013 9,524** 0,000 CL (m) 0,507 6,850** 0,000 H/DBH 320,329 -8,724** 0,000 CL/H 38,312 -1,283ns 0,200 Keterangan:
** = signifikan pada taraf uji 0,01 ns = tidak signifikan pada taraf uji 0,05

## Korelasi Antar Karakteristik Pohon
Nilai koefisien korelasi antar karakteristik  pohon  pada  Tabel  4 menunjukkan bahwa antar kelima karakteristik yang diteliti sebagian besar berkorelasi  sangat  nyata  dengan  nilai koefisien  antara  -0,569  sampai  dengan 0,911.  Nilai  korelasi  tersebut  menurut Sugiyono (2009)  termasuk  sedang (0,4- 0,599)  sampai  dengan  sangat  kuat  (0,8- 1,0). Korelasi antara persen tajuk (CL/H) dengan diameter setinggi dada (Dbh) dan antara persen tajuk (CL/H) dengan indeks kelangsingan  (H/Dbh)  termasuk  sangat rendah (0,00 -1,99) dan tidak nyata.
Tabel  4.  Korelasi  Antar  Karakteristik
Pohon Dbh H Cl H/Dbh CL/H Dbh 1 H 0,911** 1 Cl 0,762** 0,895** 1 H/Dbh - 0,900** -0,728** -0,569** 1 CL/H 0,052ns 0,187** 0,554** 0,028ns 1 Keterangan: ** = signifikan pada taraf uji 0,01 ns  = tidak signifikan pada taraf uji 0,05 Karakteristik Pohon Yang Mempengaruhi  Kemungkinan  Rusak Karena Angin Karakteristik pohon yang mempengaruhi kemungkinan pohon rusak karena angin dianalisis
menggunakan  analisis  regresi.  Model  1 merupakan  model  yang  memasukkan diameter  setinggi  dada,  tinggi  total, panjang  tajuk,  indeks  kelangsingan pohon dan persen tajuk sebagai  variabel bebas yang mempengaruhi kemungkinan pohon  rusak  karena  angin    dan  hasil pengujian  tahap  awal  (tahap  1)  dapat dilihat pada Tabel  5. Pada pengujian ini selanjutnya  dilakukan  eliminasi  untuk mengeluarkan variabel  bebas yang tidak signifikan  berdasar  hasil  uji  Wald  dan pada  tahap  yang  terakhir  (tahap  4) diperoleh dua variabel bebas yang secara induvidial  parsial  menurut  uji  Wald signifikan  yaitu  tinggi  total  dan  panjang tajuk  seperti  nampak  pada  Tabel  5. Namun  dari  uji  kesesuaian  model menggunakan uji Hosmer dan Lemeshow, pada tahap 4  ini memperoleh nilai signifikan 0,009  (lebih kecil dari
0,05),  sehingga  model  tidak  fit  dengan data  atau  menurut  Haloho et  al. (2013) disebut  model  tidak  sesuai    (terdapat perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil pengamatan  dengan  kemungkinan  hasil prediksi model).  Menurut   Hosmer et al ., (2013)  jika  keputusan  uji  adalah modelnya  tidak  cocok  dan  peneliti memiliki alasan yang sesuai, maka dapat mempertimbangkan  pembuatan  model kembali.  Schreiber-Gregory  &  Bader (2018)  menyebutkan regresi  logistik membutuhkan  sedikit  atau  tidak  ada multikolinearitas  di  antara  variabel bebas.  Ini  berarti  bahwa  variabel  bebas tidak boleh terlalu berkorelasi satu sama lain.  Koefisien  korelasi  lebih  kecil  dari 0,8  masih  dinyatakan  sebagai  tidak terdapat  multikolinearitas  antar  variabel bebas. Koefisien  korelasi  antar  variabel bebas yaitu H dan CL  seperti pada Tabel 4,  memiliki  nilai  lebih  dari  0,8.    Oleh karena itu diajukan model 2 yang hanya melibatkan variabel bebas indeks kelangsingan  dan  persen  tajuk,  karena kedua karakteristik ini memiliki korelasi yang sangat rendah.
Hasil  analisis  Model  2  yaitu  model yang  memasukkan  indeks  kelangsingan dan persen tajuk tercantum pada Tabel 6,
menunjukkan  bahwa  pada  tahap  1, berdasarkan  uji  Wald  CL/H  tidak signifikan,  setelah  dilakukan  eliminasi variabel  CL/H,  maka  tinggal  satu karakteristik pohon yaitu H/DBH (indeks kelangsingan) yang signifikan mempengaruhi kemungkinan pohon rusak karena angin. Suyana & Adburrachman (2011) menyatakan kelangsingan  pohon    menunjukkan bagaimana  pohon  tersebut  membentuk dirinya  untuk  tetap  tahan  dan  berdiri tegak.
Dari  Tabel  7  dapat  disimpulkan bahwa  secara  umum  dari  hasil  uji Omnibus  test,  Hosmer  dan  Lemeshow Test, nilai Pseudo R-Square maka model regresi  dapat  diterima  atau  sesuai. Persamaan  regresi  logistik  layak  untuk digunakan karena telah melewati persyaratan  dalam  membangun  model yaitu  uji  Hosmer  Lemeshow.  Hasil  uji Hosmer  Lemeshow  menghasilkan  nilai signifikan  0,479  (lebih  besar  dari  0,05) sehingga  model  cocok  (fit)  untuk digunakan.

## Tabel 5. Hasil Uji Wald Model 1
Tahap Pengujian Karakteristik B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Uji Hosmer dan Lemeshow 1 DBH 0,262 0,193 1,853 1 0,173 1,3000
0,011* H -1,609 0,372 18,748 1 0,000 0,200 CL 1,293 0,537 5,794 1 0,016 3,642 H/DBH 0,013 0,012 1,116 1 0,291 1,013 C/LH -0,015 0,029 0,281 1 0,596 0,985 Constant 4,109 2,752 2,230 1 0,135 60,886 4 H -1,246 0,167 55,513 1 0,000 0,288 0,009** CL 1,013 0,246 16,981 1 0,000 2,753 Constant 4,918 0,552 79,498 1 0,000 136,743
Keterangan: ** = signifikan pada taraf uji 0,01
Tabel 6. Hasil Uji Wald Model ke-2 Tahap Pengujian Karakteristik B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 1 H/DBH 3,394 0,423 64,350 1 0,000 29,772 C/LH 1,296 1,199 1,169 1 0,280 3,654 Constant -4,821 0,760 40,199 1 0,000 0,008 2 H/DBH 0,034 0,004 64,598 1 0,000 1,035 Constant -4,225 0,518 66,525 1 0,000 0,015

## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 95-103 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
Persamaan  regresi  yang  dihasilkan adalah:
𝑃𝑖 = 𝐸𝑥𝑝(−4,225 + 0,034(H/DBH) 1 + 𝐸𝑥𝑝(−4,225 + 0,034(H/DBH) Keterangan : Pi = peluang pohon rusak Persamaan  tersebut  berarti  bahwa pohon
yang memiliki indeks
kelangsingan  1  satuan  lebih  besar  dari pohon  lain,  maka  peluang  pohon  akan rusak meningkat sebesar 1,035 kali. Dari hasil perhitungan diperoleh nilai rata-rata indeks  kelangsingan  pohon  yang  tidak rusak  sebesar    115,120  sedangkan  yang rusak 126,104. Nilai
tersebut menunjukkan bahwa pada kedua kelompok  yaitu  pohon  yang  tidak  rusak dan  pohon  yang  rusak  karena  angin sama-sama  memiliki    perawakan  yang langsing  ,  namun  pohon  yang  rusak memiliki perawakan yang lebih langsing. Semakin  tinggi  indeks  kelangsingan menunjukkan  bahwa  tanaman  kurus sedangkan  indeks  kelangsingan  yang lebih  rendah  mengindikasikan  tanaman lebih  gemuk  sehingga  lebih  stabil. Menurut  Sutisna  (2000)  dalam  Suyana (2003)  pohon-pohon di hutan alam yang berperawakan  bagus  mempunyai  angka H/Dbh  ≤  100.  Lebih  dari  100  berarti pohon  lebih  mudah  roboh  diterpa  angin dan  jika  kurang  dari  100  berarti  pohon lebih  kekar.    Sumono et  al .  (2016) menyebutkan stabilitas
pohon
ditunjukkan  oleh  keadaan  pertambahan tinggi  dan perkembangan diameter yang seimbang.  sehingga  pohon  tersebut mampu  bertahan  terhadap  gangguan alam.  Ini  semua  ditunjang  beberapa faktor antara lain tersedianya unsur hara di dalam tanah, keadaan air tanah, cahaya matahari,  perbedaan  kualitas  tempat tumbuh dan kerapatan.  Menurut Hechter (2020),  dalam  kaitan  dengan  gangguan karena  angina,  maka  pohon  pada  hutan tanaman  memiliki  perbedaan  morfologi di  atas  dan  di  bawah  tanah,  serta  faktor stabilitas  pepohonan  jika  dibandingkan pada hutan alam.
Untuk memacu pertumbuhan diameter  diperlukan  perlakuan  khusus pada  tegakan  Eucalytus  pellita  sehingga dapat  menghindari  pohon  terlalu  tinggi tanpa ditopang oleh diameter yang besar, agar  pada  sampai  pada  akhir  rotasi memiliki indeks kelangsingan yang lebih kecil. Perlakuan tersebut antara lain dapat berupa  perlakuan  silvikultur  maupun pengaturan  kerapatan  tegakan.  Menurut Suyana  &  Adburrachman  (2011)  pohon memiliki tinggi yang tidak ditopang oleh diameter  yang  besar  akan  memberikan indikasi  pohon  riskan  terhadap  angin. Penanaman  dengan  jarak  tanam  yang lebih  lebar  akan  menyebabkan  pohon lebih stabil yang selanjutnya menyebabkan pula kestabilan tegakan. Tabel  7.  Rangkuman Hasil Pengujian Model 2 Pengujian Hasil Interpretasi Omnibus Test Chi-square 0,000 ** Karakteristik  pohon    H/DBH  mempengaruhi  pohon  rusak karena angin Hosmer dan Lemeshow Test Chi-square 0,479 ns Tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  hasil pengamatan  dengan  prediksi  model.  Model  regresi  dapat diterima atau sesuai. Pseudo R-Square Nagelkerke 0,114 Karakteristik  H/DBH  dapat  memberikan  kontribusi  11,4  % terhadap kemungkinan pohon rusak karena angin Classification Table Overall Percentage 61,3 Model regresi yang digunakan telah cukup baik memprediksi kemungkinan pohon rusak karena  angin
Keterangan:
** = signifikan pada taraf uji 0,01; ns = tidak signifikan pada taraf uji 0,05
Hubungan Karakteristik Biometrik Eucalytus Pellita Terhadap Kerusakan Karena Angin (Tatik Suhartati, Sugeng Wahyudiono, Ricky)

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Karakteristik pohon yang tidak rusak  dan yang  rusak  karena  angin  berbeda  dalam hal  diameter  setinggi  dada,  tinggi  total, panjang  tajuk  dan  indeks  kelangsingan, sedangkan  dalam  hal  persen  tajuk  tidak menunjukkan perbedaan. Indeks kelangsingan  merupakan  salah  satu karakteristik yang
mempengaruhi kemungkinan pohon rusak karena angin.
Saran -

## DAFTAR PUSTAKA
Donis,  J.,  Kitenberga,  M.,  Šņepsts,  G., Dubrovskis,  E.,  &  Jansons,  Ā. (2018). Factors affecting windstorm damage  at  the  stand  level  in hemiboreal  forests  in  Latvia:  Case study  of  2005  winter  storm. Silva Fennica , 52 (4), 1–8. https://doi.org/10.14214/sf.10009 Haloho, O., Sembiring, P., & Manurung, A.  (2013).  Penerapan  Analisis
Regresi  Logistik  Pada  Pemakaian Alat  Kontrasepsi  Wanita  (Studi kasus  di  Desa  Dolok  Mariah  Kab. Simalungun). Saintia  Matematika ,
1 (1),
51–61. https://media.neliti.com/media/publi cations/221253-penerapan-analisis- regresi-logistik-pada.pdf Hechter,  H.  (2020). Wind  damage impacts  on  Eucalyptus  species performance in South Africa . Nelson Mandela University,.
Hosmer,  D.  W.,  Lemeshow,  S.,  &
Sturdivant,  R.  (2013).  Applied Logistic  Regression.  In Biometrics (Vol. 47, Issue 4). https://doi.org/10.2307/2532419 Hosmer,  David  W.,  &  Lemeshow,  S.
(2000). Applied Logistic Regression
(p. 375). John Wiley & Sons, INC.
Lindsay,  A.,  &  Dickinson,  G.  (2012).
Influence  of  cyclonic  winds  on  the performance of hardwood plantations in tropical north Queensland.  A  report  prepared  for the Timber Queensland project: Best Practice Guide for Timber Plantations in Cyclonic Areas (Issue
June).
http://www.timberqueensland.com.a
u/Docs/Growing- Processing/Processing/TQ_Cyclone _DAFF_Final_Report_290612_2.pd f
Picchio,  R.,  Tavankar,  F.,  Latterini,  F.,
Jourgholami,  M.,  Marian,  B.  K.,  &
Venanzi,  R.  (2020).  Influence  of different  thinning  treatments  on stand resistance to snow and wind in loblolly pine (Pinus taeda l.) coastal plantations of northern iran. Forests , 11 (10),
1–14. https://doi.org/10.3390/f11101034 Ruchaemi, A. (2013). Ilmu Pertumbuhan
Tanaman .  Mulawarman  University Press. Schreiber-Gregory,  D.,  &  Bader,  K.
(2018). Logistic and Linear Regression  Assumptions:  Violation Recognition  and  Control. Midwest SAS User Group , 1–21. https://www.lexjansen.com/wuss/20 18/130_Final_Paper_PDF.pdf Snepsts, G., Kitenberga, M., Elferts, D.,
Donis,  J.,  &  Jansons,  A.  (2020). Stem damage modifies the impact of wind  on  Norway  Spruces. Forests ,
11 (4). https://doi.org/10.3390/F11040463
Sumono, A., Ismail, & Emawati. (2016).
Derajat  Kestabilan  Tegakan  Karet (Havea  brasiliensis)  di  KAlurahan Margomulyo  Kecamatan  Samboja Kabupaten Kutai Kartanegara Provinsi Kalimantan Timur. AGRIFOR , XV (2), 147–154.
Suyana,  A.,  &  Adburrachman.  (2011).
Kondisi  Tegakan  Meranti  Tembaga

## Jurnal Hutan Tropika e-ISSN: 2656-9736  / p-ISSN: 1693-7643
Vol. 17 No. 1 / Juni 2022   Hal. 95-103 https://e-journal.upr.ac.id/index.php/JHT Akreditasi Menristek/Kep.BRIN No.148/M/KPT/2020
(Shorea  leprosula)  Di  Kawasan Bekas Kebakaran Samboja ,. Jurnal Penelitian  Dipterokarpa , 5 (1),  47– 58. Valinger,  E.,  &  Fridman,  J.  (1997). Modelling  probability  of  snow  and wind  damage  in  Scots  pine  stands using  tree  characteristics. Forest
Ecology  and  Management , 97 (3), 215–222. https://doi.org/10.1016/S0378- 1127(97)00062-5 Zhu, J., Matsuzaki, T., Li, F., & Yutaka, G. (2002). Theoretical  derivation of risk-ratios for assessing wind damage in a coastal forest. Journal of
Forestry  Research , 13 (4),  309–315. https://doi.org/10.1007/bf02860097