KAUSALITAS INFRASTRUKTUR TRANSPORTASI, FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) DAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA
Hana Raghdsifa A W, Hasdi Aimon, Mike Triani Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang Email: hana.raghdsifa@gmail.com
Abstrak: . The  aims  of  this  study  are  to  analyze  the  causal  relationship  between  transportation  infrastructure, foreign  direct  investment  (FDI)  and  economic  growth  in  Indonesia.  The  type  of  research  used  was  descriptive associative.  This  study  used  secondary  data  and  using  time  series  data  from  1987-2017  which  were  analyzed using  Vector  Auto  Regression  (VAR)  analysis  and  continued  with  VECM  analysis.  The  results  of  the  VAR analysis have indicated that there is a causal relationship between the variables of transportation infrastructure and  foreign  direct  investment  (FDI),  there  is  a  one-way  relationship  between  the  variables  of  transportation infrastructure  affecting  economic  growth  and  there  is  a  one-way  relationship  between  economic  growth variables affecting foreign direct investment (FDI).
Keywords: Transportation Infrastructure, foreign direct investment (FDI), economic growth (GDP)

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  berkembang  dimana  negara  Indonesia  banyak  melakukan pembangunan  untuk  meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Salah  satu  pembangunan  yang  dilakukan  adalah melakukan pembangunan infrastruktur transportasi, guna meningkatkan sarana dan prasarana negara.  Indonesia sebagai  negara  berkembang  membutuhkan  persediaan  modal  yang  besar  untuk  melakukan  pembangunan,  akan tetapi  karena  keterbatasan  negara  dalam  menyediakan  modal,  langkah  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  untuk meningkatkan  persediaan  modal  yaitu  dengan  mendorong  masuknya Foreign  Direct  Investment (FDI)  ke Indonesia.
Infrastruktur  transportasi  merupakan  salah  satu  aspek  penting  untuk  mempercepat  proses  pembangunan nasional. Infrastruktur transportasi juga berperan sebagai roda penggerak pertumbuhan ekonomi (arindini, 2018). Infrastruktur  transportasi  memiliki  peran  yang  penting  dalam  pertumbuhan  ekonomi  suatu  negara.  Selain meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi,  infrastruktur  transportasi  juga  dapat  meningkatkan Foreign  Direct Investment (FDI) yang masuk ke Indonesia. Laju pertumbuhan ekonomi dan investasi asing yang masuk ke suatu negara tidak dapat dipisahkan dari ketersediaan infratsruktur transportasi.
Ketersediaan infrastruktur transportasi yang memadai akan menjadi daya tarik bagi investor asing untuk berinvestasi,  karena  infrastruktur  yang  memadai  menjadi  alasan  bagi  investor  asing  untuk  menanamkan modalnya.  Untuk  meningkatkan foreign  direct  investment (FDI)  yang  masuk,  suatu  negara  berusaha  untuk meningkatkan pembangunan infrastruktur transportasi. Masuknya foreign direct investment (FDI) menjadi modal bagi suatu negara  untuk  melakukan  kegiatan perekonomian. Foreign Direct Investment (FDI) dapat  membantu suatu  negara  untuk  melakukan  pertumbuhan  ekonomi,  sehingga  untuk  mempercepat  pertumbuhan  ekonomi diperlukan  peningkatan  penanaman  modal  asing  dalam  mengolah  potensi  ekonomi  menjadi  kekuatan  ekonomi dengan menggunakan modal dalam negeri maupun modal luar negeri.
Foreign  Direct  Investment (FDI)  memiliki  peran  untuk  memperlancar  pembangunan  infrastruktur transportasi bagi negara berkembang. Penyediaan infrastruktur transportasi merupakan komponen penting yang disediakan  dalam  kehidupan,  pemerintahan,  perekonomian  dan  kemasyarakatan.  Keterbukaan  suatu  negara dengan masuknya foreign direct investment dapat mempercepat pertumbuhan ekonomi, karena dapat menambah faktor-faktor produksi domestik dalam  hal  kuantitas dan kualitas  yang  kemudian akan  mendorong peningkatan pertumbuhan ekonomi.
Pertumbuhan  ekonomi  di  suatu  daerah  tidak  dapat  terlepas  dari  ketersediaan  infrastruktur  transportasi yang  ada  pada  daerah  tersebut.  Infrastruktur  transportasi  memiliki  peranan  untuk  melancarkan  arus  barang  ke setiap  wilayah,  mobilitas  manusia  dan  alokasi  sumber  daya  ekonomi  sehingga  proses  kegiatan  produksi  suatu perusahaan dan kegiatan perekonomian dapat dilaksanakan secara efektif dan efisien, sehingga akan berdampak
kepada peningkatan pertumbuhan ekonomi. (Sembanyang, 2011) juga menyatakan dalam penelitiannya capaian pertumbuhan  ekonomi  yang  baik  akan  mengarah  pada  adanya  pembangunan  infrastruktur.  Ketersediaan infrastruktur  transportasi  akan  berdampak  kepada  pertumbuhan  ekonomi  jangka  panjang,  tetapi  permasalahan yang  terjadi  di  negara  berkembang  terutama  di  Indonesia  ketersediaan  infrastruktur  trasportasi  yang  memadai masih terjadi di kota-kota besar, sehingga terjadi kesenjangan antar  wilayah, oleh  karena itu dibutuhkan  upaya pemerintah  untuk  melakukan  pemerataan  pembangunan  infrastruktur  transportasi  di  setiap  wilayah,  sehingga nantinya pertumbuhan ekonomi disetiap wilayah itu merata dan tidak terjadi ketimpangan.
Pertumbuhan  ekonomi  juga  berhubungan  untuk  mempengaruhi  infrastruktur  transportasi,  dan Foreign Direct Investment (FDI). Pertumbuhan ekonomi diartikan sebagai proses perubahan kondisi perekonomian suatu negara  secara  berkesinambungan  menuju  kondisi  yang  lebih  baik  selama  periode  tertentu.  (Putri,2014) menyatakan  dalam  penelitiannya,  bahwa  nilai Foreign  Direct  Investment (FDI)  berpengaruh  positif  terhadap pertumbuhan  ekonomi  dipulau  Jawa.  Hal  tersebut  disebabkan  karena  penanaman  modal  asing  dipulau  Jawa masih  sangat  diminati  oleh  investor  asing.  Pengurusan  perizinan  yang  tidak  berbelit-belit  dan  koordinasi  yang baik antar departemen yang terkait, sangat membantu para investor asing untuk menanamkan modalnya. Di era globalisasi  ini Foreign  Direct  Investment (FDI)  memiliki  peranan  yang  penting  dalam  bisnis  internasional. Foreign  Direct  Investment (FDI)  merupakan  alternatif-alternatif  yang  bisa  digunakan  pemerintah  ketika  modal yang akan digunakan untuk pembangunan tidak mencukupi.
Menigkatnya  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  dapat  mendorong  peningkatan Foreign  Direct Investment (FDI). Karena dengan peningkatan pertumbuhan ekonomi menarik investor asing untuk menanamkan modalnya di negara Indonesia. Ketika investor asing menanamkan modalnya ada suatu return yang lebih tinggi atau pengembalian yang diharapkan atas modal yang sudah ditanamnya disuatu negara.Berdasarkan uraian latar belakang  masalah  di  atas  penulis  tertarik  untuk  mengambil  judul Kausalitas  Infrastruktur  Transportasi, Foreign Direct Investment (FDI) dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia .

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah penelitian yang bersifat deskriptif dan asosiatif. Data yang digunakan yaitu data sekunder.  Sumber  data  yang  digunakan  diperoleh  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Indonesia.  Penelitian  ini menggunakan  data  kuantitatif,  yaitu  data  yang  berupa  angka-angka  yang  menunjukkan  perkembangan  variabel yang akan digunakan. Dalam penelitian ini datanya adalah data time series dalam runtut waktu selama 30 tahun yaitu dari tahun 1987 sampai 2017.
Didalam  penelitian  ini  terdapat  tiga  variabel  yang  digunkaan  yaitu  variabel  Infrastruktur  transportasi dilambangkan dengan “ITR”, foreign direct investment dilambangkan dengan “FDI” dan pertumbuhan ekonomi dilambangkan dengan “PDB”. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis Vector Auto  Reggression (VAR)  yaitu  alat  analisis  yang  berguna  untuk  melihat  hubungan  timbal  balik  antar  variabel atau  hubungan  satu  arah  antar  variabel.  Menurut  (Ariefianto,2012)  Metode  analisis  VAR  tidak  saja  berguna untuk  melihat  hubungan    kausalitas  antar  variabel,  tetapi  juga  dapat  digunakan  untuk  menentukan  model proyeksi.  Metode  penelitian  dengan  menggunakan  model  standar  VAR  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini sebagai berikut:
𝐼𝑇𝑅 𝑡 = ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛼𝑖 𝐼𝑇𝑅 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛽𝑖 𝐵𝑃𝐷 𝑡−𝑖 +  𝑈1 𝑡 (3.1)
𝑃𝐷𝐵 𝑡 =  ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛼𝑖 𝐼𝑇𝑅 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛽𝑖 𝑃𝐷𝐵 𝑡−𝑖 + 𝑈2 𝑡 (3.2)
𝐼𝑇𝑅 𝑡 =   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛼𝑖 𝐼𝑇𝑅 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛽𝑖 𝐹𝐷𝐼 𝑡−𝑖 +   𝑈3 𝑡 (3.3)
𝐹𝐷𝐼 𝑡 =   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛼𝑖 𝐼𝑇𝑅 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛽𝑖 𝐹𝐷𝐼 𝑡−𝑖 +   𝑈4 𝑡 (3.4)
𝐹𝐷𝐼 𝑡 =   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛼𝑖 𝐹𝐷𝐼 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛽𝑖 𝑃𝐷𝐵 𝑡−𝑖 +   𝑈5 𝑡 (3.5)
𝑃𝐷𝐵 𝑡 =   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛼𝑖 𝐹𝐷𝐼 𝑡−𝑖 +   ∑ 𝑖=0 𝑛 𝛽𝑖 𝑃𝐷𝐵 𝑡−𝑖 +   𝑈6 𝑡 (3.6)
Keterangan:
ITR : Infrastruktur Transportasi PDB : Pertumbuhan Ekonomi FDI : Foreign Direct Investment

## HASIL dan PEMBAHASAN
Hasil Uji Stasioneritas Tabel 4.4 Hasil Uji Stasioner dengan Metode ADF
Variabel Uji URT pada Tren Deterministik ADF Test CV (5%) Stasioner ITR Level Intercept -3.587377 -2.967767 YA FDI Level Intercept -7.093710 -2.967767 YA PDB Level Intercept -3.557121 -2.967767 YA

## Sumber: Hasil Olahan Eviews 8, 2018
Sebelum  melakukan  uji  vector  Auto  Regression  (VAR),  maka  kita  melakukan  uji  stasioneritas  data terlebih  dahulu.  Untuk  mengestimasi  VAR  data  harus  stasioner.  Stasioneritas  berarti  tidak  terdapat  perubahan yang  signifikan  pada  data.  dalam  penelitian  ini  dilakukan  uji  stasioneritas  dengan  menggunakan  metode Augmented  Dickey  Fuller (ADF) test sesuai  bentuk  tren  deterministik  yang  dikandung  oleh  setiap  variabel. Pengujian dengan  metode Augmented Dickey Fuller (ADF) test pada Tabel 4.4 dengan  derajat keyakinan 95% variabel-variabel yang digunakan  stasioner pada tingkat level. Dengan dilakukannya uji derajat integrasi, maka variabel ITR, FDI, PDB stasioner pada tingkat level.

## Uji Kointegrasi
Pada  dasarnya  untuk  membuat  model Vector  Autoregression (VAR)  sebenarya  harus  dengan  syarat bahwa  seluruh  variabel  stasioner  pada  level  (ketika  memakai  VAR  dengan  data  level)  atau  salah  satu  variabel satsioner pada level dan yang lainnya pada first difference (ketika memakai VAR dengan data difference) . Jika semua  data  stasioner  pada difference yang  sama  data  tersebut  harus  tidak  saling  berkointegrasi  (sehingga  bisa memakai  VAR  dengan  data difference ).  Karena  jika  variabel-variabel  tersebut  stasioner  pada difference yang sama dan ternyata saling berkointegrasi maka wajib menggunakan VECM ( Vector Error Corelation Model ). Uji  kointegrasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  uji  kointegrasi  yang  dikembangkan  oleh johansen. Uji johansen menggunakan analisis trace statistic dan nilai kritis pada tingkat kepercayaan = 5%. Hₒ diterima  apabila  nilai trace  statistic lebih  besar  dari  nilai  kritis  pada  tingkat  kepercayaan  =  5%  atau  nilai probabilitas lebih kecil dari 5%  maka terindikasi terkointegrasi. Dari Tabel 4.5 dapat diketahui bahwa variabel ITR,  FDI,  PDB  berkointegrasi  pada Hypothesized  none sampai  dengan Hypothesized  At  Most 2.  Hal  ini  dapat dilihat dari nilai trace statistic sebesar 25.04049 lebih besar dari pada critical value 5%  sebesar  15.49471 dan nilai  probabilitas  sebesar  0.0014  lebih  kecil  dari  nilai  α  =  5%.  Hal  ini  juga  bermakna  bahwa  penelitian  harus melanjutkan dengan menggunakan model Vector Error Corection Model (VECM) Tabel 4.5 Hasil Uji Kointegrasi Date: 11/08/18   Time: 06:31 Sample (adjusted): 1990 2017 Included observations: 28 after adjustments Trend assumption: Linear deterministic trend
Series: ITR FDI PDB Lags interval (in first differences): 1 to 1 Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s)  Eigenvalue Statistic  Critical Value  Prob.** None * 0.518038   45.47742 29.79707 0.0004 At most 1 * 0.488804   25.04049 15.49471 0.0014 At most 2 * 0.200126   6.252421 3.841466 0.0124
Trace test indicates 3 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values Sumber : Hasil Olahan Eviws 8, 2018
Hasil Penentuan Selang Optimum (Lag) Kandidat selang yang dipilih adalah panjang selang menurut kriteria Akaike Information Criterion (AIC), Schwaz  Information  Criterion (SIC)  dan Hannan  Quinn  Criteria (HQC).  Nilai  yang  dilihat  yaitu  nilai  terkecil
dari AIC, SIC, dan HQC. Pada Eviws 8, pengujian ini dinamakan VAR Lag Order Selection Criteria . Hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4.6.
Tabel 4.6 Kriteria Penentuan Panjang Lag Optimal
VAR Lag Order Selection Criteria Endogenous variables: ITR FDI PDB Exogenous variables: C Date: 11/08/18   Time: 06:29 Sample: 1988 2017 Included observations: 24
Lag LogL LR FPE AIC SC HQ 0 -252.7133 NA 360755.7 21.30944 21.45670 21.34851 1 -241.7192 18.32359 308368.0 21.14326 21.73229 21.29953 2 -235.5360 8.759467 407049.9 21.37800 22.40880 21.65147 3 -221.9225 15.88241 309224.0 20.99354 22.46611 21.38422 4 -200.2257 19.88873* 134714.6 19.93548 21.84981 20.44335 5 -185.8744 9.567521 133815.8 19.48954 21.84564 20.11461 6 -148.2968 15.65737 29724.26* 17.10806* 19.90594* 17.85034*

## Sumber : Hasil Olahan Eviws 8, 2018
Tabel 4.6 memperlihatkan bahwa derajat keyakinan 95% selang yang optimal yaitu pada Lag ke 6 (enam) karena  pada  lag  tersebut  nilai  AIC,SIC  dan  HQC  yang  terendah.  Maka  penelitian  ini  akan  menguji  sampai dengan lag ke 6 (enam).

## Hasil Uji Kausalitas Granger
Uji  kausalitas  granger  digunakan  untuk  melihat  adakah  hubungan  kausalitas  diantara  variabel-variabel yang diuji. Hipotesis untuk menentukan adanya hubungan diantara variabel-variabel yang diuji adalah jika nilai probbilitasnya  >  dari  α  5%  maka  tidak  terdapat  hubungan  dan  jika  nilai  probabilitasnya  <  dari  α  5%  maka terdapat hubungan diantara variabel-variabel yang diuji.
Tabel 4.7 Hasil Uji Kausalitas Granger Pairwise Granger Causality Tests Date: 11/08/18   Time: 06:33
Sample: 1988 2017 Lags: 6 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Prob. FDI does not Granger Cause ITR 24 5.12760 0.0096 ITR does not Granger Cause FDI 5.73914 0.0063 PDB does not Granger Cause ITR 24 3.27904 0.0422 ITR does not Granger Cause PDB 1.04196 0.4494 PDB does not Granger Cause FDI 24 1.13497 0.4038 FDI does not Granger Cause PDB 4.67072 0.0134
Sumber: Hasil olahan data Eviws 8, 2018
Tabel 4.7 memperlihatkan bahwa:
Terdapat  hubungan  kausalitas  antara  infrastruktur  transportasi  dengan Foreign  direct  investment (FDI). Dijelaskan pada Tabel 4.7 bahwa infrastruktur transportasi mempengaruhi Foreign direct investment (FDI), dan Foreign direct investment (FDI) mempengaruhi infrastruktur transportasi.
Infrastruktur  transportasi  tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Dijelaskan pada  Tabel  4.7  bahwa  infrastruktur  transportasi  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  namun  pertumbuhan ekonomi  tidak  mempengaruhi  infrastruktur  transportasi.  Dengan  demikian  terdapat  hubungan  satu  arah  antara infratsruktur  transportasi  dengan  pertumbuhan  ekonomi.  Yaitu  hanya  infrastruktur  transportasi  yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi
Foreign  Direct  Investment (FDI)  tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  dengan  pertumbuhan  ekonomi. Dijelaskan pada Tabel 4.7 bahwa Foreign Direct Investment (FDI) tidak mempengaruhi pertumbuhan ekonomi
sedangkan  pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi foreign  direct  investment (FDI).  Dengan  demikian  terdapat hubungan satu arah yaitu pertumbuhan ekonomi mempengaruhi foreign direct investmen (FDI).
Hasil  kausalitas  granger  yang  terdapat  pada Tabel  4.7  menunjukkan  bahwa  dari  kesuluruhan  yang  diuji dengan tingkat keyakinan 95% ada satu  variabel yang memiliki hubungan kausalitas yaitu variabel infrastruktur transportasi dengan foreign direct investment (FDI) , akan tetapi ada beberapa variabel yang memiliki hubungan satu  arah  yaitu  variabel  infrastruktur  transportasi  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  dan  variabel pertumbuhan ekonomi mempengaruhi foreign direct investment (FDI).

## Hasil Estimasi Model VECM
Setelah prasarat untuk mengestimasi model VECM terpenuhi, seperti data yang stasioner dan terjadi unit root test dan jumlah lag optimal, maka estimasi VECM dapat kita lakukan. Untuk melihat pengaruh variabel X dan Y dapat diketahui dengan cara membandingkan nilai t-statistik hasil estimasi dengan nilai t-tabel. Jika nilai t-statistik  lebih  besar  dari  pada  nilai  t-tabel  maka  dapat  dikatakan  bahwa  variabel  X  mempengaruhi  Y.  jadi mengukurnya  dengan  cara  ada  atau  tidaknya  pengaruh  dari  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  akan dilakukan dengan cara membandingkan t-statistik : t-tabel dan sig: α = (5%) dengan df=n-k atau df = 27, maka nilai  t-tabel  nya  sebesar    1,70329.  Tabel  4.8  memperlihatkan  hasil  estimasi  VECM  antara  infrastruktur transportasi, dan foreign direct investment (FDI).
Tabel 4.8 Estimasi VECM antara Infrastruktur Transportasi, dan Foreign Direct Investment (FDI) Vector Error Correction Estimates Date: 11/09/18   Time: 06:07
Sample (adjusted): 1995 2017 Included observations: 23 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 ITR(-1) 1.000000 FDI(-1) -0.159336 (0.02045) [-7.78960] C 0.273547 Error Correction: D(ITR) D(FDI) CointEq1 0.171298 18.09791 (0.45265) (3.90845) [ 0.37843] [ 4.63046] D(ITR(-1)) -0.271140 -19.44778 (0.66652) (5.75516) [-0.40680] [-3.37919] D(ITR(-2)) -0.307781 -13.97290 (0.55424) (4.78561) [-0.55532] [-2.91978] D(ITR(-3)) -0.041319 -7.031919 (0.52228) (4.50965) [-0.07911] [-1.55930] D(ITR(-4)) 0.192352 -7.460971 (0.43506) (3.75659) [ 0.44212] [-1.98610] D(ITR(-5)) -0.283427 -4.831197 (0.31247) (2.69805) [-0.90705] [-1.79063] D(ITR(-6)) -0.082952 -5.032097
(0.25744) (2.22293) [-0.32221] [-2.26372] D(FDI(-1)) 0.030128 1.552315 (0.06105) (0.52716) [ 0.49348] [ 2.94467] D(FDI(-2)) 0.029825 1.081145 (0.05214) (0.45024) [ 0.57198] [ 2.40125] D(FDI(-3)) 0.006148 0.821526 (0.04349) (0.37553) [ 0.14137] [ 2.18765] D(FDI(-4)) 0.005005 0.238744 (0.03198) (0.27609) [ 0.15652] [ 0.86473] D(FDI(-5)) -0.018755 0.035141 (0.02320) (0.20033) [-0.80837] [ 0.17542] D(FDI(-6)) 0.006969 -0.093143 (0.01656) (0.14297) [ 0.42089] [-0.65149] C -0.315684 -21.64775 (0.70339) (6.07350) [-0.44880] [-3.56429]

## Sumber : Hasil Olahan Eviws 8, 2018
Pada Tabel 4.8 dapat dilihat juga infrastruktur transportasi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap FDI  pada  lag  1,  lag  2,  lag  4,  lag  5,  lag  6  dengan  pengaruh  negatif  yang  artinya  jika  infrastruktur  transportasi mengalami peningkatan pada periode sebelumnya maka menyebabkan penurunan terhadap FDI di periode masa sekarang.  Pada  Tabel  4.8  dilihat  bahwa  variabel  FDI  tidak  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap infrastruktur transportasi, karena nilai t-tabel lebih besar dari nilai t-statistik. Sehingga ketika terjadi peningkatan pada FDI tidak berpengaruh kepada infrastruktur transportasi.
Tabel 4.9 Estimasi VECM antara Infrastruktur Transportasi, dan pertumbuhan Ekonomi
Vector Error Correction Estimates Date: 11/09/18   Time: 06:10
Sample (adjusted): 1995 2017 Included observations: 23 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ] Cointegrating Eq: CointEq1 ITR(-1) 1.000000 PDB(-1) 0.390948 (0.52846) [ 0.73979] C -4.050857 Error Correction: D(ITR) D(PDB) CointEq1 -0.480525 -0.380574 (0.19659) (0.51758) [-2.44436] [-0.73530]
D(ITR(-1)) -0.200274 1.113638 (0.24806) (0.65311) [-0.80735] [ 1.70513] D(ITR(-2)) -0.177941 0.889947 (0.27733) (0.73016) [-0.64163] [ 1.21884] D(ITR(-3)) -0.083984 0.889502 (0.28487) (0.75000) [-0.29482] [ 1.18600] D(ITR(-4)) 0.036463 0.113969 (0.28494) (0.75021) [ 0.12796] [ 0.15192] D(ITR(-5)) 0.288521 -0.062127 (0.24073) (0.63381) [ 1.19851] [-0.09802] D(ITR(-6)) 0.035965 0.186221 (0.15642) (0.41182) [ 0.22993] [ 0.45219] D(PDB(-1)) 0.635861 -0.465375 (0.13160) (0.34647) [ 4.83187] [-1.34318] D(PDB(-2)) 0.396063 -0.811016 (0.23458) (0.61762) [ 1.68838] [-1.31314] D(PDB(-3)) 0.348530 -0.543738 (0.22354) (0.58855) [ 1.55913] [-0.92387] D(PDB(-4)) 0.228625 -0.484586 (0.23218) (0.61128) [ 0.98470] [-0.79274] D(PDB(-5)) 0.274483 -0.079595 (0.19253) (0.50690) [ 1.42566] [-0.15702] D(PDB(-6)) -0.023029 0.015753 (0.18040) (0.47496) [-0.12766] [ 0.03317] C -0.025346 0.203490 (0.46123) (1.21433) [-0.05495] [ 0.16757]

## Sumber : Hasil Olahan Eviws 8, 2018
Pada Tabel 4.9 dapat dilihat juga infrastruktur transportasi mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi (PDB) pada lag 1 dengan pengaruh positif yang artinya jika infrastruktur meningkat pada periode sebelumnya maka menyebabkan peningkatan terhadap PDB di periode masa sekarang. Sedangkan pada lag    2,  lag  3,  lag  4,  lag  5  dan  lag  6  ada  yang  berpengaruh  positif  dan  negatif  namun  tidak  memiliki  pengaruh signifikan.  Variabel  pertumbuhan  ekonomi  (PDB)  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  infrastruktur transportasi  pada  lag  1  dengan  pengaruh  positif  yang  artinya  jika  PDB  meningkat  pada  periode  sebelumnya maka  menyebabkan peningkatan pada infrastruktur  transportasi di periode  masa  sekarang. Sedangkan pada lag 2,  lag  3,  lag  4,  lag  5  dan  lag  6  ada  yang  berpengaruh  positif  dan  negatif  namun  tidak  memiliki  pengaruh signifikan.
Tabel 4.10 Estimasi VECM antara Foreign Direct Investment (FDI), dan Pertumbuhan Ekonomi
Vector Error Correction Estimates Date: 11/09/18   Time: 06:12 Sample (adjusted): 1995 2017 Included observations: 23 after adjustments Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]
Cointegrating Eq: CointEq1 FDI(-1) 1.000000 PDB(-1) -4.861966 (2.14139) [-2.27047] C 6.533754 Error Correction: D(FDI) D(PDB) CointEq1 -2.402666 -0.122741 (0.58319) (0.06331) [-4.11984] [-1.93879] D(FDI(-1)) 1.180851 0.096870 (0.57715) (0.06265) [ 2.04599] [ 1.54615] D(FDI(-2)) 1.011887 0.091577 (0.53442) (0.05801) [ 1.89343] [ 1.57855] D(FDI(-3)) 0.756680 0.053512 (0.48088) (0.05220) [ 1.57354] [ 1.02511] D(FDI(-4)) 0.403753 -0.015112 (0.38860) (0.04218) [ 1.03900] [-0.35824] D(FDI(-5)) 0.321213 0.000106 (0.28901) (0.03137) [ 1.11143] [ 0.00338] D(FDI(-6)) -0.156216 -0.013299 (0.15198) (0.01650) [-1.02789] [-0.80610] D(PDB(-1)) -7.217798 -0.876773 (4.55543) (0.49451) [-1.58444] [-1.77301] D(PDB(-2)) -13.51368 -0.919234 (4.84846) (0.52632) [-2.78721] [-1.74654] D(PDB(-3)) -8.600917 -0.568641 (4.28368) (0.46501) [-2.00783] [-1.22286] D(PDB(-4)) -4.012300 -0.180299 (3.28118) (0.35618)
[-1.22282] [-0.50619] D(PDB(-5)) -4.946934 -0.160456 (2.45523) (0.26652) [-2.01486] [-0.60203] D(PDB(-6)) -1.572603 -0.206144 (1.61565) (0.17538) [-0.97336] [-1.17538] C -15.59348 -0.599349 (6.15996) (0.66869) [-2.53143] [-0.89631]

## Sumber : Hasil Olahan Eviws 8, 2018
Pada Tabel 4.10 dapat dilihat juga FDI tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap PDB, karena nilai  t-tabel  lebih  besar  dari  t-statistiknya.  dapat  dilihat  juga  bahwa  variabel  PDB  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  FDI  pada  lag  2,  lag  3  dan  lag  5  dengan  pengaruh  negatif  yang  artinya  jika  PDB meningkat  pada  periode  sebelumnya  maka  menyebabkan  penurunan  terhadap  nilai  FDI  di  masa  sekarang. Sedangkan  lag  1,  lag  4  dan  lag  6  tidak  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  antara  pertumbuhan  ekonomi dengan FDI karena nilai t-tabel lebih besar dari nilai t-statistiknya.

## PEMBAHASAN
Kausalitas antara Infrastruktur Transportasi dan Foreign Direct Investment (FDI) di Indonesia Berdasarkan  hasil  uji  Kausalitas  Granger  dapat  diketahui  bahwa  infrastruktur  transportasi  dan foreign direct investment (FDI) memiliki  hubungan kausalitas. Hal ini dibuktikan dengan nilai probabilitas infrastruktur transportasi mempengaruhi FDI  (0,0096 < 0,05), sedangkan nilai probabilitas FDI mempengaruhi infrastruktur transportasi  (0,0063  <  0,05).  Hal  ini  berarti  bahwa  selama  periode  penelitian  tinggi  atau  rendahnya  FDI  di Indonesia mempengaruhi tingkat Infrastruktur transportasi di Indonesia, dan  tinggi atau rendahnya infrastruktur transportasi  di  Indonesia  juga  mempengaruhi  kepada  tingkat  FDI  di  Indonesia.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  atau    hubungan  kausalitas    antara  variabel  infrastruktur  transportasi  dan foreign direct invesment (FDI).
Berdasarkan  hal  tersebut,  dapat  diketahui  bahwa  infrastruktur  transportasi  dan foreign  direct  investment (FDI)  memiliki  hubungan  kausalitas,  yang  mana  infrastruktur  transportasi  mempengaruhi foreign  direct investment (FDI).  Salah  satu  upaya  pemerintah  untuk  mempercepat  penyediaan  infrastruktur  transportasi  yaitu pemerintah memberikan dukungan,  kemudahan dalam bentuk kerja sama, subsidi dan penghapusan pajak seperti yang  tertuang  dalam  peraturan  presiden  (Perpres)  Nomor  67  Tahun  2005.  Upaya  lain  yang  dilakukan  untuk mempercepat  penyediaan  infrastruktur  transportasi  yaitu  pemerintah  berupaya  mendorong  masuknya  investasi asing  untuk  menambah  persediaan  modal,  karena  keterbatasan  persediaan  modal  yang  disediakan  oleh pemerintah. Dengan demikian adanya investasi asing akan membantu pemerintah nantinya dalam pembangunan infrastruktur  transportasi.  Tersedianya  infrastruktur  transportasi  pada  suatu  negara  maka,  akan  mempermudah bagi  perusahaan  yang  ditanamkan  modalnya  oleh  investor  asing  dalam  melakukan  proses  pendistribusian  hasil barang  dan  jasa  yang  diproduksinya.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mengurangi  perbedaan  harga  yang  akan  terjadi dibeberapa wilayah di Indonesia. Apabila perbedaan harga tersebut bisa diatasi maka konsumsi masyarakat akan meningkat  dan  akan  meningkatkan  keuntungan  yang  didapat  perusahaan  yang  ditanamkan  modalnya  oleh investor  asing.  Ketersediaan  infrastruktur  ini  juga  mencerminkan  adanya  investasi  dan  investasi  yang  merata mencerminkan  adanya  pembangunan  pada  infrastruktur  yang  memadai  dan  mampu  melayani  pergerakan ekonomi.
Tersedianya infrastruktur transportasi akan berpengaruh pada kegiatan bisnis perusahaan dan menurunkan biaya  produksi,  sehingga  kondisi  tersebut  akan  merangsa  pelaku  bisnis  dan  investor  asing  untuk  menanamkan modalnya.  Pemerintah  Indonesia  terus  berupaya  memperbaharui  berbagai  pearaturan  untuk  mendorong terciptanya iklim usaha yang kondusif dan  penigkatan penanaman modal baik itu investasi dalam negeri maupun
investasi  asing  yang  dituangkan  dalam  Undang-Undang  Nomor  25  Tahun  2007  tentang  penanaman  modal. Tersedianya Foreign direct investment (FDI) mempengaruhi infrastruktur transportasi, hal ini dikarenakan ketika masuknya foreign direct investment (FDI) menjadi modal bagi negara Indonesia untuk melakukan pembangunan infrastruktur transportasi, karena indonesia sebagai negara berkembangan memerlukan tambahan modal dari luar negeri untuk melakukan pembangunan di Indonesia. Begitu juga sebaliknya masuknya foreign direct investment (FDI)  akan  mendorong  pemerintah  untuk  melakukan  pembangunan  infrastruktur  transportasi,  karena  adanya tambahan  persediaan  modal  untuk  melakukan  pembangunan  yang  akan  dilakukan  oleh  pemerintah.  Untuk mendorong  masuknya  investasi  asing  pemerintah  juga  berupaya  mempermudah  perizinan  bagi  investor  asing dalam melakukan penanaman modal.
Sedangkan  berdasarkan  hasil  penelitian  fauzi  mauludin  Fahmi  (2013)  mengenai  analisis  faktor-faktor yang mempengaruhi investasi asing langsung (FDI) di pulau Jawa, mengatakan bahwa dalam hasil penelitian nya infrastruktur  transportasi  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  peningkatan  investasi  asing  di  pulau  Jawa.  Yang mana  infrastruktur  yang  digunakan  adalah  infrastruktur  jalan.  infrastruktur  yang  baik  akan  mengurangi  biaya produksi  dan  meningkatkan  efesiensi  perekonomian.  Kondisi  jalan  yang  baik  akan  memberikan  kemudahan untuk  mendistribusikan  produk,  mempercepat  akses,  meningkatkan  perekonomian  dan  meningkatkan pendapatan, sehingga menjadi daya tarik bagi investor asing.
Berdasarkan uji IRF, perubahan / shock yang terjadi pada FDI tahun pertama sampai dengan tahun ketiga berada  pada  titik  keseimbangan.  Pada  tahun  keempat  sampai  tahun  keenam  perubahan  /shock  direspon  negatif dan pada tahun ketujuh dan tahun kedelapan perubahan/shock  FDI bergerak mendekati titik keseimbangan dan pada tahun kesembilan dan kesepuluh perubahan direspon negatif. Sedangkan perubahan shock yang terjadi pada infrastruktur  transportasi  pada  tahun  pertama  perubahan  direspon  negatif  dan  pada  tahun  kedua  respon perubahan  pada  infrastruktur  transportasi  mendekati  ketitik  keseimbangan  selanjutnya  ada  tahun  ketiga  dan seterusnya  perubahan  pada  infrastruktur  transportasi  direspon  positif.  FDI  terhadap  Infrastruktur  transportasi selalu menunjukkan respon positif.
Analisis variance  decomposition yang  digunakan  untuk  mengetahui  variabel  mana  yang  paling  penting dalam  menjelaskan  perubahan  suatu  variabel  dapat  disimpulkan  variasi  variabel  infrastruktur  transportasi  lebih ditentukan  oleh  variabel  itu  sendiri  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  dalam  jangka  panjang.  Sumbangan perubahan  infrastruktur  transportasi  secara  umum  didominasi  oleh  guncangan  infrastruktur  transportasi  itu sendiri  dengan  komposisi  varian  sebesar  100%.  Dalam  jangka  pendek foreign  direct  investment (FDI)  tidak memberikan  pengaruh  yang  cukup  untuk  meningkatkan  infrastruktur  transportasi, foreign  direct  investment (FDI) membutuhkan waktu yang panjang untuk bisa meningkatkan infrastruktur transportasi.

## Kausalitas antara Infrastruktur Transportasi dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia
Berdasarkan hasil uji Kausalitas Granger dapat diketahui bahwa infrastruktur transportasi mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini  dapat  dibuktikan  dengan  nilai  probabilitasnya  (0,0422  <  0,05),  sebaliknya pertumbuhan ekonomi tidak mempengaruhi infrastruktur transportasi, dan dapat dilihat dari nilai probabilitasnya yaitu  (0,4494  >  0,05),  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan  satu  arah  antara  variabel infrsatruktur transportasi dan pertumbuhan ekonomi. Hal ini berarti bahwa selama periode penilitian tinggi atau rendah tingkat Infrastruktur trasnportasi  mempengaruhi  tingkat pertumbuhan ekonomi di Indonesia, sebaliknya tinggi  atau  rendahnya  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  tidak  mempengaruhi  tingkat  infrastruktur  transportasi  di indonesia,  sehingga  terdapat  hubungan  satu  arah  antara  variabel  infrastruktur  transportasi  dan  pertumbuhan ekonomi.
Berdasarkan  hal  tersebut,  dapat  diketahui  bahwa  infrastruktur  transportasi  dan  pertumbuhan  ekonomi tidak  memiliki  hubungan  kausalitas,  namun  hanya  memiliki  hubungan  satu  arah,  yaitu  hanya  infrastruktur transportasi  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  hal  ini  disebabkan  karena  dengan  tersedianya infrastruktur  transportasi  maka  akan  memperlancar  mobilitas  arus  barang  dan  jasa  yang  akan  disebar  ke masyarakat  dan  berdampak  nantinya  kepada  meningkatnya  pertumbuhan  ekonomi.  Keberadaan  infrastruktur transportasi  berupa  jalan  memiliki  peran  yang  sangat  vital  dalam  mendukung  berlangsungnya  aktivitas  sektor- sektor  lain,  dan  berperan  sebagai  prasarana  penggerak  angkutan  bahan  baku  untuk  kegiatan  produksi  maupun sebagai  prasarana  penggerak  distribusi  pemasaran  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan.  Infrastruktur  transportasi juga  bersifat  sebagai derived  demand yaitu  kenaikan  penyediaan  infrastruktur  transportasi  akan mendorong/memicu  kenaikan  pertumbuhan  ekonomi.  Infrastruktur  transportasi  memiliki  peran  dalam merangsang  pertumbuhan  ekonomi,  dikarenakan  ketersediaan  jalan  di  Indonesia  akan  meminimalkan  modal,
sehingga  proses  produksi,  distribusi,  akan  memberikan  efektifitas  dan  efesiensi.  oleh  sebab,  itu  tersedianya infrastruktur transportasi sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.
Salah  satu  kebijakan  yang diambil pemerintah untuk  meningkatkan pertumbuhan ekonomi  yaitu dengan meningkatkan  penyediaan  infrastruktur  transportasi  salah  satunya  berupa  tersediannya  jalan.  Dengan  demikian ketersediaan  infrastruktur  transportasi  akan  menjadi  daya  tarik  bagi  investor  asing  dan  juga  mengurangi hambatan-hambatan yang mungkin akan terjadi bagi semua pihak yang terlibat.
Hal  ini  sama  dengan  penelitian  Phany  Ineke  Putri  (2014)  mengenai  pengaruh  investasi,  tenaga  kerja, belanja modal dan infrastruktur terhadap pertumbuhan ekonomi pulau jawa dimana infrastruktur jalan memiliki pengaruh  positif  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Infrastruktur  jalan  sebagai  salah  satu  infrastruktur pengangkutan  yang  berperan  dalam  merangsang  pertumbuhan  ekonomi,  karena  ketersediaan  jalan  akan meminimalkan modal sehingga proses produksi dan distribusi akan lebih efisien.
Berdasarkan  uji  IRF,  perubahan/shock  yang  terjadi  pada  pertumbuhan  ekonomi  pada  tahun  pertama berada  di  titik  keseimbangan,  pada  tahun  kedua  dan  tahun  ketiga    perubahan  di  respon  positif.  Pada  tahun  ke empat  sampai  tahun  kelima  perubahan  yang  terjadi  pada  pertumbuhan  ekonomi  direspon  negatif  dan  tahun  ke enam  perubahan  kembali  direspon  positif.  Selanjutnya  pada  tahun  ke  tujuh  dan  seterusnya  perubahan  yang terjadi pada pertumbuhan ekonomi direspon negatif. Sedangkan perubahan /shock yang terjadi pada infrastruktur ransportasi  pada  tahun  pertama  perubahan  direspon  negatif  dan  tahun  kedua  sampai  tahun  ketiga  perubahan direspon  positif  dan  tahun  keempat  perubahan  yang  terjadi    pada  infrastruktur  transportasi  mendekati  titik keseimbangan.  Pada  tahun  kelima  sampai  keenam  perubahan  /shock  direspon  negatif  dan  tahun  ketujuh perubahan  kembali  direspon  positif.  Pada  tahun  kedelapan  dan  seterusnya  perubahan  yang  terjadi  pada infrastruktur transportasi kembali direspon negatif.
Analisis  variance  decomposition  yang  digunakan  untuk  mengetahui  variabel  mana  yang  paling  penting dalam  menjelaskan  perubahan  suatu  variabel  dapat  disimpulkan  varian  variabel  infrastruktur  transportasi  lebih ditentukan  oleh  variabel  itu  sendiri  baik  dalam  jangka  panjang  maupun  dlam  jangka  pendek.  Sumbangan perubahan infrastruktur transportasi secara umu didominasi oleh guncangan infrastruktur transportasi itu sendiri dengan  komposisi  varian  sebesar  100%.  Dalam  jangka  pendek  pertumbuhan  ekonomi  tidak  memberikan pengaruh  yang  cukup  untuk  meningkatkan  infrastruktur  transportasi,  pertumbuhan  ekonomi  membutuhkan waktu yang panjang untuk dapat meningkatkan infrastruktur transportasi.

## Kausalitas antara Foreign Direct Investment (FDI) dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia
Berdasarkan  hasil  uji  Kausalitas  Granger  dapat  diketahui  bahwa  FDI  tidak  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi.  Hal  ini  dapat  dibuktikan    bahwa  nilai  probabilitas  (0,4038  >  0,05).  Danp  pertumbuhan  ekonomi mempengaruhi  FDI,  dapat  dibuktikan  dengan  nilai  probabilitas  nya  yaitu  (0,0134  <  0,05),  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  kausalitas  antara  variabel  FDI  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini berarti  bahwa  selama  periode  penelitian  tinggi  atau  rendahnya  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  mempengaruhi tingkat  perkembangan  FDI,  dan  sebaliknya  tinggi  atau  rendahnya  tingkat  FDI  tidak  mempengaruhi  tingkat perkembangan  pertumbuhan  di  Indonesia.  Dengan  demikian  dapat  diketahui  bahwa  perkembangan  FDI  dan pertumbuahna  ekonomi  terdapat  hubungan  satu  arah  yaitu  antara  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  FDI  dimasa lalu dengan masa sekarang
Berdasarkan  hal  tersebut,  dapat  diketahui  bahwa foreign  direct  investment (FDI)  dan  pertumbuhan ekonomi  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas,  namun  hanya  memiliki  hubungan  satu  arah  yaitu  hanya pertumbuhan  ekonomi  yang  mempengaruhi foreign  direct  investment (FDI),  hal  ini  disebabkan  karena  dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi Indonesia maka menjadi daya tarik bagi investor asing untuk menanamkan modalnya.
Di  lihat  dari  kondisi  perekonomian  Indonesia,  dapat  dikatakan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  setiap tahunnya  itu  mengalami  perlambatan,  dikarenakan  kondisi  perekonomian  global  yang  tidak  stabil  sehingga berdampak  kepada  perekonomian  Indonesia.  Namun  pemerintah  Indonesia  mampu  mengelola  ekonomi  secara baik,  membuat  reformasi  ekonomi  untuk  memperkuat  kepercayaan  pasar  dan  membuat  kebijakan-kebijakan yang  mampu  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  Dengan  demikian,  kondisi  perekonomian  yang  baik akan  menjadi  daya  tarik  bagi  investor  asing.  Indonesia  juga  salah  satu  negara  berkembang  yang  menjadi  daya tarik  investor  asing  untuk  menanamkan  modalnya,  karena  sumber  daya  dan  kondisi  perekonomian  yang  stabil, oleh  karena  itu  meningkatkan  minat  para  investor  asing  untuk  menanamkan  modalnya.  ketika  investor  asing menanamkan  modalnya  di  Indonesia,  mereka  menginginkan  keuntungan  yang  besar  atas  modal  yang  telah
mereka  tanamkan,  itulah  sebabnya  pertumbuhan  ekonomi  yang  meningkat  menjadi  pendorong  masuknya investasi asing atau foreign direct investment (FDI).
Salah satu kebijakan yang dilakukan pemerintah untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi yaitu dengan meningkatkan  kualitas  sumber  daya  manusia,  meningkatkan  pembangunan  infrastruktur  dan    meningkatkan investasi  baik  investasi  dalam  negeri  maupun  investasi    luar  negeri  (investasi  asing).  Investasi  yang  masuk  ke Indonesia  sangat  membantu  untuk  melakukan  pembangunan  dan  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi,  begitu juga sebaliknya pertumbuhan ekonomi Indonesia yang tinggi mempengaruhi investor asing dalam menenamkan modalnya di Indonesia.
Berdasarkan  uji  IRF,  perubahan  /shock  yang  terjadi  pada  pertumbuhan  ekonomi  pada  tahun  pertama berada  pada  titik  keseimbangan  dan  pada  tahun  kedua  perubahannya  direspon  positif.  Selanjutnya  pada  tahun ketiga  perubahan  pertumbuhan  ekonomi  direspon  negatif  dan  pada  tahun  keempat  perubahan  berada  di  titik keseimbangan.  Pada  tahun  kelima  dan  seterusnya  perubahan  /shock  yang  terjadi  pada  pertumbuhan  ekonomi direspon positif. Sedangkan, perubahan/shock yang terjadi pada FDI pada tahun pertama direspon positif, tahun kedua perubahan /shock berada pada titik keseimbangan dan pada tahun ketiga sampai tahun keenam perubahan yang  terjadi  pada  FDI  direspon  negatif.  Pada  tahun  ketuju  perubahan  kembali  berada  pada  titik  keseimbangan dan pada tahun kedelapan dan seterusnya perubahan pada FDI direspon negatif.
Analisis  variance  decomposition  yang  digunakan  untuk  mengetahui  variabel  mana  yang  paling  penting dalam  menjelaskan  perubahan  suatu  variabel  dapat  disimpulkan  variasi  variabel  pertumbuhan  ekonomi  lebih ditentukan  oleh  variabel  itu  sendiri  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  dalam  jangka  panjang.  Sumbangan perubahan  pertumbuhan  ekonomi  secara  umum  didominasi  oleh    pertumbuhan  ekonomi  itu  sendiri  dengan komposisi  varian  sebesar  100%.  Dalam  jangka  pendek foreign  direct  investment (FDI)  tidak  memberikan pengaruh yang cukup untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi. foreign direct investment (FDI) membutuhkan waktu yang panjang untuk dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.

## SIMPULAN dan SARAN
Berdasarkan  analisis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  menggunakan  perhitungan  VAR,  tetapi variabel  infrastruktur  transportasi,  foreign  direct  investment  (FDI)  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia mengalami  kointegrasi  maka  penelitian  ini  diteruskan  dengan  menggunakan  analisis  perhitungan  VECM  yang telah  dijelaskan  pada  bab  sebelumnya,  maka  pembuktian  hipotesis  menggunakan  VECM  dapat  disimpulkan sebagai berikut:
Hasil  uji Kausalitas  Granger didapatkan  bahwa  variabel  infrastruktur  transportasi  dan  FDI  memiliki hubungan  Kausalitas.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  probabilitas  variabel  infrastruktur  transportasi  mempengaruhi FDI dan variabel FDI mempengaruhi infrastruktur transportasi, dan saran sebaiknya pemerintah berusaha untuk meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  infrastruktur  transportasi  sebagai  mobilitas  produksi  dan  aktivitas perekonomian maka nantinya akan berdampak kepada investasi asing yang masuk.
Hasil  Uji Kausalitas  Granger di  dapatkan  bahwa  variabel  infrastruktur  transportasi  dan  pertumbuhan ekonomi  tidak  memiliki  hubungan  kausalitas,  namun  memiliki  hubungan  satu  arah.  Hal  ini  dibuktikan  dengan variabel  Infrastruktur  transportasi  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi,  dan  saran  untuk  meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  maka  pemerintah  harus  meningkatkan  ketersediaan  infrastruktur  transportasi    untuk jangka panjang, agar pertumbuhan ekonomi mengalami peningkatan setiap tahunnya.
Hasil  Uji Kausalitas  Granger didapatkan  bahwa  variabel  FDI  dan  PDB  tidak  memiliki  hubungan kausalitas,  namun  terdapat  hubungan  satu  arah.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  variabel  pertumbuhan  ekonomi mempengaruhi  FDI,  dan  saran  pemerintah  harus  meningkatkan  kondisi  pertumbuhan  ekonomi  agar    semakin banyak investor asing yang menanmkan modalnya di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Alviana,  Denicha.  2014. Pengaruh  Dampak  serta  Faktor  yang  Mempengaruhi  Penanaman  Modal  Asing terhadap Perkembangan Ekonomi di Indonesia . https://denichaalviana.wordpress.com. diakses tanggal 13 agustus 2018
Ariefianto,  Moch,  Doddy.  2012. Ekonometrika,  Esensi  dan  Aplikasi  Dengan  Menggunakan  Eviws .  Jakarta: Penerbit Erlangga
Arindini,  Umi Safitri.  2018. “Pengaruh Pembangunan Infrastruktur Jalan, Listrik dan PMA terhadap PDRB di Daerah  Istimewa  Yogyakarta  Periode  Tahun  2004-2016”.  Yogyakarta:  Universitas  Islam  Indonesia. jurnal
Awandari, Luh Putu dan Indrajaya, I Gst. (2016). “ Pegaruh Infrastruktur, Investasi, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap  Kesejahteraan  Masyarakat  melalui  Kesempatan  Kerja ”.  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan, Universitas Udayana Vol 5 No 12.
Badan Pusat Statistik. Statistik Indonesia. BPS Indonesia
, Laporan Perekonomian Indonesia 2010
, Laporan Perekonomian Indonesia 2013
, Laporan Perekonomian Indonesia 2016
, Laporan Perekonomian Indonesia 2017
Barzelaghi,  Manijeh  Taghilou.  dkk.  2012  “The  Effect  Of  Transportation  Infrastructure  On  Foreign  Direct Investment Attraction In Iran”. Vol 4, No 2
Basri,  Faisal.  2002. Perekonomian  Indonesia:  Tantangan  dan  Harapan  bagi  Kebangkitan  Indonesia .  Jakarta: Erlangga
Ekananda, Mahyus. 2016. Analisis Ekonometrika Time Series . Jakarta: Penerbit Mitra Wacana Media
Fahmi,  Fauzi  mauludin.  2013.  “ Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  investasi  asing  langsung  (FDI)  di pulau jawa”. Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Skripsi
Jhingan, M.L. 2012. “ Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan ”. Jakarta: Rajawali Pers
Mankiw, N. Gregory. 2007. Makroekonomi . Jakarta : Erlangga
Ma’ruf,  Youdhi  Permadi.  2014.  “ Pengaruh  Innvestasi  Infrastruktur  Jalan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Wilayah Di Kabupaten Pesisir Selatan Provinsi Sumatera Barat” .  Medan:  Universitas  Sumatera  Utara. Jurnal
Nanga, Mauna. 2005. Makro Ekonomi . Edisi ke-2. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada
Permana, Chandra Darma dan Alla Asmara, 2010. Analisi Peranan dan Dampak investasi Infrastruktur terhadap Perekonomian Indonesia : Analisis Input-Output . Jurnal Manajemen dan Agribisnis Vol 7 No,1 Maret
Pradhan,  Rudra  P.  dkk.  2013.  “ Transport  Infrastructure,  Foreign  Direct  Investment  and  Economic  Growth Interactions in India: The ARDL Bounds Testing Approach ” 104: 914-921
Prasetyo,  Rindang  Bangun  dan  Firdaus,  Muhammad.  2009.  “ Pengaruh  Infrastruktur  pada  Pertumbuhan Ekonomi  Wilayah  Indonesia .  Departemen  Ilmu  Ekonomi  Fakultas  Ekonomi  dan  Manajemen  Institusi Pertanian Bogor. Jurnal
Puspisanti,  Befita.  2016 .  Investasi  Asing  dan  Dampaknya  terhadap  Perekonomian  Indonesia . https://befitapuspisanti.wordpress.com. diakses pada tanggal 17 April 2018
Putri,  Phany  Ineke.  2014. “  Pengaruh  Investasi,  Tenaga  Kerja,  Belanja  Modal,  dan  Infrastruktur  terhadap pertumbuhan  Ekonomi  Pulau  Jawa ”.  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  ,  Universitas  Jendral  Soedirman, Puwokerto, Indonesia. Jurnal
Rosadi,  Dedi.  2012. Ekonometrika  Dan  Analisis  Runtun  Waktu  Terapan  Dengan  Eviws .  Yogyakarta:  Penerbit C.V Andi Offset
Sagita,  Rendy.  2013  “ Analisis  Kausalitas  Infrastruktur  dengan  Investasi  Asing  untuk  meningkatkan  Produk Domestik Bruto (PDB) Indonesia . Semarang: Universitas Negeri Semarang. skripsi
Sembanyang,  Lesta  Karolina  B.  2011.  “ Analisis  Keterkaitan  Ketersediaan  Infrastruktur  dengan  Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia : Pendekatan Analisis Granger Causality. Universitas Negeri Semarang. jurnal
Simbolon, Drs. Maringan Masry, MM. 2003. “ Ekonomi Transportasi ”. Jakarta : Ghalia Indonesia
Sukirno, Sadono. 2004. “Makroekonomi Teori Pengantar ”. Edisi Ketiga. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada
. 2007. “Ekonomi Pembangunan: proses, masalah dan dasar kebijaksanaan” . Jakarta: Kencana
Susanti,  Elita  Sari.  2017.  “ Uji  Kausalitas  Toda  Yamamoto  dengan  Pendekatan  Vector  AutoRegression  (VAR) antara  Infrastruktur  Ekonomi,  Foreign  Direct  Investment  (FDI),  dan  Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  di Indonesia tahun 1980-2013 ”. Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta. jurnal
Todaro, M.P. 2000. Ekonomi Pembangunan Edisi Keenam . Jakarta: Erlangga
Todaro,  M.P,  dan  Smith,  S.C.  2003.  “ Pembangunan  Ekonomi  di  Dunia  Ketiga” .  Edisi  8.  Jilid  2.  Jakarta: Erlangga
. 2006. “ Pembangunan Ekonomi” . Edisi 9. Jilid 2. Jakarta: Erlangga
Undang-Undang No. 25 Tahun 2007 Tentang Penanaman Modal
Wijayanti, Puput. 2010. “Pengaruh Ketersediaan Tenaga Kerja, Infrastruktur, Pendapatan Perkapita dan Suku Bunga  terhadap  Investasi  Industri  Kota  Semarang. http://eprints.undip.ac.id/29482/1/JURNAL.pdf  (04 oktober 2018)