## ANALISIS KINERJA RANTAI PASOK DENGAN SUPPLY CHAIN OPERATION RESEARCH DAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
(STUDI KASUS UMKM TEMPO SUSU MALANG)
Qurrotul Aini 1) , Adli Muhammad Putra Pratama 2) , dan Farah Dhia Yasmin 3)
1,2,3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah
1,2,3 Jl. Ir. H. Juanda No. 95 Ciputat, Tangerang Selatan, 15412 E-mail : qurrotul.aini@uinjkt.ac.id 1) , adli.muhammad16@mhs.uinjkt.ac.id 2) , farah.dhia16@mhs.uinjkt.ac.id 3)

## ABSTRAK
Perusahaan  yang  berkeinginan  untuk  meningkatkan  daya  saing  harus  memperhatikan  kinerja  rantai  pasok  yang  dimiliki. Pengukuran  kinerja  rantai  pasok  diperlukan  untuk  memperbaiki  parameter  kinerja  tertentu.  Usaha  mikro,  kecil  dan menengah  (UMKM)  Tempo  Susu  yang  berkeinginan  melakukan  ekspansi  bisnis  namun  terkendala  dengan  kapasitasnya yang belum memadai, sehingga diperlukan pengukuran kinerja rantai pasok dengan menggunakan Supply Chain Operation Reference (SCOR)  dan Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Pengukuran  dilakukan  dengan  menyesuaikan  proses  bisnis dan rantai pasok perusahaan pada metrik level 1 sampai 3 pada model SCOR. Selanjutnya, hasil pengukuran dinormalisasi menggunakan  Snorm  de  Boer.  Pembobotan  dilakukan  pada performance  attributes menggunakan  AHP  dengan membandingkan setiap performance attributes dan proses  yang  terjadi di dalamnya.  Nilai akhir pengukuran  kinerja  yang diperoleh reliability 10,5; responsiveness 7,5; agility 7,71; cost 12,21;  dan  manajemen  aset  20,63.  Total  nilai  kinerja sebesar 58,55 yang tergolong rata-rata. UMKM Tempo Susu disarankan untuk memperbaiki kinerjanya pada performance atributes yaitu responsiveness berupa  respon  waktu  dalam  memenuhi  pesanan  yang  meliputi  mendapatkan  bahan  baku, pembuatan dan pengiriman produk.
Kata Kunci: Rantai Pasok, Supply Chain Operation Research, Supply Chain Management,  Analytical Hierarchy Process, Usaha mikro, kecil, dan menengah .
1. PENDAHULUAN
Supply  Chain  Management (SCM) merupakan  salah satu  faktor  penting  dalam  perusahaan  yang  bisa meningkatkan  daya  saing  dan  keuntungan  pada  suatu perusahaan.  Ada  enam drivers yang  berperan  penting menentukan  jalannya  manajemen  rantai  pasok  yaitu, fasilitas,  inventaris,  transportasi,  informasi,  penentuan harga, dan penentuan sumber (Chopra & Meindl, 2016). Keenam drivers inilah  yang  akan  dilihat  pada  Tempo Susu dengan cara mengukur kinerja dari rantai pasoknya. Tempo  Susu  adalah  usaha  mikro,  kecil,  dan  menengah (UMKM)  yang  didirikan  oleh  sekelompok  mahasiswa yang  berasal  dari  Universitas  Brawijaya  pada  tahun 2018. UMKM ini memproduksi susu pasteurisasi dengan varian rasa coklat dan original . Produk susu ini memiliki pangsa  pasar  kaum  muda.  Tempo  Susu  ingin membangkitkan kesadaran kaum muda akan hidup sehat dengan mengonsumsi susu.
UMKM Tempo Susu berencana  melakukan ekspansi dagangnya.  Namun,  ada  beberapa  kendala  dalam  proses tersebut khususnya dalam rantai pasokannya.
Kendalanya  adalah  kurangnya  produktivitas  sehingga kapasitas  produk  belum  memadai  untuk  dilakukannya ekspansi.  UMKM  Tempo  Susu  selama  ini  baru  mampu melakukan  produksi  maksimal  100  botol  dalam  satu pekan.  Sedangkan,  dibutuhkan  setidaknya  400  botol dalam  sepekan  jika  ingin  melakukan  ekspansi.  Oleh karena  itu,  diperlukan  pengukuran  kinerja  dari  setiap
tahapan dalam rantai pasok Tempo Susu. Pengukuran ini bertujuan  untuk  mengetahui  atribut  kinerja  yang  paling berpengaruh  dan  atribut  kinerja  yang  kinerjanya  masih harus diperbaiki dalam rantai pasokan Tempo Susu.
Seperti  yang  dilakukan  pada  penelitian  sebelumya, pengukuran  kinerja  rantai  pasokan  yang  telah  dilakukan dengan  beberapa  atribut,  dan  hasil  kinerjanya  masih harus  diperbaiki  dan  belum  mencapai  nilai  yang mencukupi  menurut  model  SCOR  (Mutakin  &  Hubeis, 2011).  Penelitian  lain  mengombinasikan  model  SCOR dengan Fuzzy -AHP  mendapatkan  hasil  berupa  nilai bobot  untuk  masing-masing  metrik  (Setiawan  dkk, 2010).  Dan  terdapat  penelitian  yang  juga  menerapkan model  SCOR  dan  AHP  menghasilkan  nilai  pengukuran performa  dan  menentukan  proses supply  chain yang menjadi prioritas bagi perusahaan  (Luthfiana & Perdana, 2001).
Penulis  mengusulkan  untuk  melakukan  pengukuran kinerja  rantai  pasok  pada  Tempo  Susu  dengan menggunakan  model SCOR dan  AHP. Model SCOR ini dapat  disesuaikan  dengan  perusahaan  untuk  mengukur kinerja  rantai  pasok  dengan  menilai  metrik  yang  terbagi ke  dalam  tiga  level.  Kemudian  dilakukan  pembobotan metrik  menggunakan  AHP.    Kontribusi  dari  penelitian ini  adalah  penentuan  atribut  kinerja  ( performance attributes )  yaitu responsiveness yang  perlu  ditingkatkan dalam  kecepatan  memenuhi  pesanan  hingga  pengiriman
ke  pelanggan  khususnya  untuk  UMKM  sebagai  studi kasus.

## 2. RUANG LINGKUP
Dalam  penelitian  ini  permasalahan  mencakup  proses bisnis  yang  melibatkan  pasokan  dari  beberapa  bahan mentah untuk  membuat produk di Tempo Susu Malang. Sedangkan  performance  perhitungan  atribut  kinerja meliputi: reliability,  responsiveness, agility, cost ,  dan manajemen aset.  Adapun rencana  yang dihadilkan dapat digunakan untuk memperbaiki performance Tempo Susu dan  dapat  melakukan  ekspansi  atau  varian  terhadap produknya.

## 3. BAHAN DAN METODE
Bahan  penelitian  adalah  pustaka  yang  mendukung dan dijelaskan dalam sub bab berikut. Sedangkan metode penelitian  mencakup  langkah  analisis  kinerja  rantai pasok hingga mendapatkan hasil yang diinginkan.

## 3.1 Pengukuran Kinerja
Bahan  terdiri  dari  1-3  teori  yang  utama  mendukung penelitian  yang  dilakukan,  teori  yang  relevan  dengan penelitian  dan  harus  mengacu  pada  daftar  pustaka  ( last name , year ).  Pengukuran  ( measurement )  adalah  proses pengumpulan  data  secara  empiris  untuk  mendapatkan dan  menjadi  informasi  yang  relevan  dengan  tujuan tertentu.  Dua  karakteristik  utama  pengukuran  yaitu: penggunaan atau skala tertentu dan memiliki suatu aturan atau  formula.  Pengukuran  bisa  juga  berarti  pemberian suatu  nilai  angka  kepada  suatu  atribut  atau  karakter dengan  mengikuti  aturan  tertentu  (Cangelosi,  1995). Pengukuran  bisa  dimaksudkan  juga  sejumlah  data  yang dikumpul  dengan  menggunakan  alat  ukur  yang  objektif untuk  keperluan  analisis  (Rakhman,  2010).  Sedangkan kinerja  adalah  gambaran  tentang  tingkat  pencapaian suatu  program  yang  sudah  dilaksanakan  dalam mewujudkan  visi,  misi,  dan  sasaran  sesuai  perencanaan strategi  suatu  organisasi    disebut  dengan  kinerja (Moehriono, 2012).
3.2 Rantai Pasok
Rantai pasok merupakan rangkaian aliran barang/fisik, informasi dan proses yang digunakan untuk mengirim produk atau jasa dari lokasi sumber (pemasok) ke  lokasi  tujuan  (pelanggan  atau  pembeli).  Dengan  kata lain rantai  pasok  adalah  serangkaian  cara    pendekatan yang  digunakan  untuk  mengintegrasikan  pemasok, produsen,  gudang  dan  toko  sehingga  barang  yang dihasilkan  dan  didistribusikan  ada  pada  jumlah  dan waktu  yang  tepat  untuk  meminimalisasi  biaya  (Mutakin & Hubeis, 2011).

## 3.3 Supply Chain Operation Research
Model  SCOR  merupakan  model  yang  digunakan sebagai alat untuk mengukur kinerja rantai pasok sebuah perusahaan  dan  mengkomunikasikan  pada  pihak-pihak yang  terlibat  di  dalamnya.  SCOR  yang  dikembangkan
oleh Supply Chain Council ini menghubungkan performa metrik,  proses, best-practices ,  dan  manusia  ke  dalam suatu struktur. SCOR membagi bagian performa menjadi dua  bagian; performance  attributes dan  metrik. Performances  attributes terbagi  menjadi  lima,  yaitu:
(Supply Chain Council, 2012; Wahyuniardi & Pasundan, 2017)
1. Reliability :  kemampuan  untuk  mengerjakan  tugas sesuai yang diharapkan
2. Responsiveness : kecepatan menyelesaikan tugas.
3. Agility :  kemampuan  untuk  merespon  pengaruh  dari luar,  perubahan marketplace untuk  mengelola keunggulan kompetitif
4. Cost : biaya operasi proses rantai pasok
5. Asset  Management  Efficiency :  kemampuan  untuk memanfaatkan aset dengan efisien.
Dalam performance  attributes terdapat  metrik-metrik yang terbagi menjadi tiga level:
1. Level 1 adalah ukuran keseluruhan rantai pasok yang dapat  membantu  menetapkan  target  realistis  untuk tujuan  bisnis.  Metrik  pada  level  1  juga  disebut dengan key performance indicator (KPI) .
2. Level 2 merupakan ukuran untuk mengukur penyebab kesenjangan yang ada pada metrik level 1.
3. Level  3  merupakan  ukuran  untuk  mengukur  metrik level  2.  Metrik-metrik  tiap  level  dapat  disesuaikan dengan  proses  yang  berjalan  pada  perusahaan (Setiawan dkk, 2010).

## 3.4 Proses Normalisasi
Normalisasi dilakukan untuk menyamakan nilai hasil perhitungan  metrik.  Dalam  perhitungannya,  metrik- metrik performance  attributes mempunyai  skala  ukuran yang  berbeda.  Proses  normalisasi  ini  dilakukan  dengan rumus normalisasi Snorm De Boer (Wigaringtyas, 2013), yaitu:
0 100 0      skor S S S S i ) ( ) ( min max min (1)
dengan i S (1) adalah nilai indikator aktual yang berhasil dicapai  dan min S adalah  nilai  pencapaian  performansi terburuk  dari  indikator  kinerja. max S adalah  nilai pencapaian performansi terbaik dari indikator kinerja.
Setiap  proses  normalisasi  menghasilkan  skor  yang mempunyai  interval  0  sampai  100,  sehingga  parameter dari  setiap  perhitungan  metriks  akan  sama  untuk dilakukan  pengukkuran  indikator  kinerjanya.  Berikut Tabel  1  menunjukkan  sistem monitoring indikator kinerja.
3.5 Analytical Hierarchy Process AHP adalah sebuah metode penyelesaian permasalahan  yang  komplek  dalam  situasi  yang  tidak terstruktur  menjadi  bagian-bagian  komponen.  Prinsip dasar  AHP  adalah  menyusun  hierarki,  penilaian  kriteria dan  alternatif, synthesis  of  priority (menentukan prioritas),  dan  konsistensi  logis  (Pranoto,  Muslim,  & Hasanah,  2013;  Ukkas,  Yusnita,  &  Wandana,  2013; Palupi, Lailiyah, & Sihotang, 2014).
Prosedur yang perlu dilakukan dalam AHP adalah:
1. Mendefinisikan  masalah dan  menentukan  solusi  yang diinginkan,  lalu  menyusun  hirarki  dari  permasalahan yang  dihadapi.  Penyusunan  hirarki  adalah  dengan menetapkan  tujuan  yang  merupakan  sasaran  sistem secara keseluruhan pada level teratas.
2. Menentukan  prioritas  elemen.  Langkah  pertama dalam  menentukan  prioritas  elemen  adalah  membuat perbandingan  berpasangan,  yaitu  membandingkan elemen  secara  berpasangan  sesuai  kriteria  yang diberikan.  Metriks  perbandingan  berpasangan  diisi menggunakan  bilangan  untuk  merepresentasikan kepentingan relatif dari suatu elemen terhadap elemen lainnya.
3. Mensintesis  pertimbangan-pertimbangan  terhadap perbandingan berpasangan untuk memperoleh keseluruhan prioritas.
4. Mengukur  Konsistensi  dengan  cara  kalikan  setiap nilai  pada  kolom  pertama  dengan  prioritas  relatif elemen  pertama,  nilai  pada  kolom  kedua  dengan prioritas  relatif  elemen  kedua  dan  seterusnya.  Lalu jumlahkan  setiap  baris  Hasil  dari  penjumlahan  baris dibagi dengan elemen prioritas relatif yang bersangkutan.  Menjumlahkan  hasil  bagi  di  atas dengan banyaknya elemen yang ada. Hasilnya disebut λ maksimal.
5. Menghitung Consistency Index (CI) dengan persamaan:
n n CI ) ( max    (2)
dengan n pada pers. (2) adalah banyaknya elemen.
6. Menghitung rasio konsistensi atau consistency ratio ( CR ) dengan persamaan:
IR CI CR  (3)
dengan CI (3)  merupakan consistency  index atau indeks  konsistensi  dan  IR index  random  consistency atau  konsistensi  acak  indeks.  Jika CR yang  didapat kurang  dari  sama  dengan  0,1  maka  hasil  perhitungan
dapat dinyatakan benar (Pranoto, Muslim, & Hasanah, 2013).

## 3.6 Penelitian Sejenis
Penelitian  sebelumnya  mengenai  pengukuran  kinerja pada  PT  Indocement  Tunggal  Prakarsa  (ITP)  dengan SCOR  model  9.0  menggunakan  data  kuantitatif  dan kualitatif. Metrik-metrik yang digunakan pada penelitian ini  adalah  kehandalan  rantai  pasokan,  tingkat  respons rantai  pasokan,  biaya  rantai  pasokan,  dan  manajemen aset  rantai  pasokan.  Hasil  pengukuran  menunjukkan bahwa  SCM  yang  diterapkan  pada  perusahaan  tersebut sudah  baik  dengan  menerapkan  lima  proses  ini  secara terintegrasi. Namun masih kurang memperhatikan proses pengiriman.  Setiap  langkah  penelitian  dijelaskan  secara detail  serta  dilengkapi  dengan  bagan  dan  diagram  yang memudahkan  pembaca  untuk  memahami  penelitian (Mutakin & Hubeis, 2011).
Penelitian  lain  pada  PT.  Indofarma  Global  Media (IGM)  juga  menggunakan  metode  SCOR  dan  AHP. Tools yang  digunakan  adalah  SCOR  8.0  dengan  hasil perfect  order  fulfillment adalah  100% ,  order  fulfillment cycle  time adalah  2  hari ,  deliver  cycle  time adalah  30 hari ,  supply  chain  flexibility  and  adaptability a  dalah 72% , dan cash to cash cycle time dengan waktu 30 hari. Performance  attributes yang  diprioritaskan  PT.  IGM adalah supply  chain  asset  management (Setiawan  dkk,
2010).
Selain itu terdapat pula penelitian yang menggunakan green SCOR  model  untuk  mengukur  kinerja  dengan menggunakan  16  metrik  yang  berkaitan  dengan lingkungan  pada  suatu  perusahaan.  Penelitian  ini menggunakan studi literatur, studi lapangan serta metode AHP.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  nilai  skor 60,13  yang  termasuk  dalam  kategori good  performance sesuai  dengan  ketetapan  perusahaan  sebelumnya.  Akan tetapi nilai ini berada di ambang batas kategori yang baik dan kategori yang buruk (Natalia & Astuario, 2015).
Adapun  penelitian  pada  UD.  Maju  Jaya  yang menggunakan  metode  kualitatif  kemudian  dengan metode pengambilan data snowball sampling dan diolah dengan  metode  deskriptif  yang  memiliki  metrik  waktu produk  dari  produsen  sampai  ke  pelanggan,  biaya  yang dibutuhkan, perbedaan biaya dengan di pasar, dan proses rantai  pasok.  Penelitian  menunjukkan  bahwa  estimasi total  waktu  yang  diperlukan  untuk  sampai  ke  pengguna akhir adalah 32 hari (Budiman, 2013).

## 3.7 Metode Penelitian
Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan mengambil  data  primer  dari  hasil  observasi  dan wawancara  serta  data  pendukung  didapat  dari  studi literatur  artikel  jurnal  terkait.  Pengukuran  kinerja dilakukan dengan  menggunakan SCOR. Di dalam rantai pasok  terdapat  lima performance  attributes yang mempengaruhi  kinerja  dari  proses-proses  dalam  rantai pasok  yaitu, deliverable,  responsiveness,  agility,  cost, dan assets  management  efficiency. Metrik  dari  setiap
Tabel 1. Sistem Monitoring Indikator Kinerja Sistem Monitoring Indikator Kinerja < 40 Poor 40 - 50 Marginal 50 - 70 Average 70 - 90 Good > 90 Excellent
atribut  ditentukan  berdasarkan  proses  bisnis  dan  rantai pasok yang ada. Setelah ditentukan, setiap metrik dinilai berdasarkan  kinerja  yang  sebenarnya.  Hasil  dari penilaian  dinormalisasi  untuk  standarisasi  penilaian. Hasil  normalisasi  akan  dikali  dengan  hasil  pembobotan dari proses AHP. Dari nilai akhir, dapat ditentukan nilai kinerja  di  masing-masing performance  attributes rantai pasok  pada  UMKM  Tempo  Susu,  Malang.  Berikut tahapan-tahapan penelitian:
1. Tahap  awal  penelitian  dengan  melakukan  studi pustaka  dan  lapangan  berupa  wawancara  dengan  co- founder Tempo Susu  untuk  mengidentifikasi  masalah yang ada dan tujuan penelitian.
2. Tahap  pengumpulan  data  kualitatif,  meliputi  proses bisnis  dan  rantai  pasok  pada  Tempo  Susu  dengan mewawancarai co-founder Tempo Susu yang memahami  rantai  pasok  pada  perusahaan  tersebut. selain  itu  juga  dikumpulkan  data-data  pendukung yang  didapatkan  dengan  cara  studi  literatur  jurnal sejenis,  buku  panduan  SCOR,  dan  artikel  terkait  dari internet.
3. Klasifikasi pemetaan rantai pasok pada Model SCOR yang  didapatkan  dengan  cara  wawancara  dan brainstorming dengan pihak Tempo Susu. Klasifikasi dilakukan  untuk  menentukan  metrik-metrik  pada masing-masing  level  1,  level  2  dan  level  3 berdasarkan  proses  bisnis  dan  rantai  pasok  yang terjadi  pada  Tempo  Susu  (Wahyuniardi  &  Pasundan, 2017).
4. Pengumpulan  data  kuantitatif  yang  digunakan  untuk perhitungan metrik yang telah ditentukan sebelumnya. Data  kuantitatif  didapat  dari hasil  wawancara  dengan co-founder Tempo Susu.
5. Perhitungan  nilai  aktual  metrik  pada  hierarki  SCOR pengukuran  kinerja  harus  menggunakan  persamaan yang  dapat  dilihat  pada  pustaka  SCOR  versi  11.0. Perhitungan  dilakukan  dengan  cara bottom-up . Perhitungan  dimulai  dari  level  3  yang  kemudian diakumulasi  yang  akan  menjadi  nilai  dari  level  2.
Kemudian  kumpulan  metrik  di  level  2  diakumulasi yang akan menjadi nilai dari metrik level 1.
6. Normalisasi  metrik  dilakukan  ketika  nilai  hasil perhitungan  metrik  level  1  mempunyai  skala  nilai yang  berbeda.  Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan penyamaan  skala  nilai  tersebut.  Normalisasi  akan menghasilkan nilai skor yang dikonversikan ke dalam konversi nilai tertentu yaitu antara 0 sampai 100.
7. Pembobotan  metrik level 1 dilakukan dengan  metode AHP.  Pembobotan  ini  dilakukan  untuk  mengetahui tingkat  kepentingan performance  attributes UMKM Tempo Susu.
8. Menghitung  nilai  akhir  kinerja  rantai  pasok.  Nilai akhir kinerja rantai pasok didapat dari hasil perkalian normalisasi  (skor)  dengan  hasil  pembobotan  AHP (bobot).  Nilai  akhir  ini  dapat  menentukan  tingkat kinerja rantai pasok.

## 4. PEMBAHASAN
Pada  bagian  ini  dijelaskan  proses  bisnis  dan  rantai pasok  Tempo  Susu  Malang,  klasifikasi  pemetaan  rantai pasok,  serta  perhitungan  nilai  SCOR  dan  pembobotan AHP.

## 4.1 Proses Bisnis dan Rantai Pasok Tempo Susu
Proses  bisnis  dan  Rantai  Pasok  didapat  dari  hasil wawancara  dengan  co-founder  Tempo  Susu.  Proses bisnis  dan  rantai  pasok  ditunjukkan  pada  Gambar  1. Sebelum memulai produksi susu, Tempo Susu menghubungi supplier susu, botol dan perisa. Saat bahan baku  dari supplier sudah  tiba,  Tempo  Susu  memulai produksi dengan pasteurisasi susu, pemberian perisa dan packaging susu ke dalam botol yang dilakukan pada satu hari.  Selanjutnya  produk  susu  disimpan  satu  hari sebelum  dipindahkan  ke  dalam freezer selama  satu  hari agar  produk  tidak  cepat  rusak.  Setelah  melalui  proses terbeut,  produk  siap  dipasarkan  ke retailer agar  dapat dikonsumsi konsumen.
Gambar 1. Proses Bisnis dan Rantai Pasok Tempo Susu

## 4.2 Klasifikasi Pemetaan Rantai Pasok pada Model SCOR
Berdasarkan  proses  bisnis  dan  rantai  pasok  Tempo  Susu  dilakukan  pemetaan  metrik  level  3,  2  dan  1  sesuai  dengan panduan SCOR. Pemetaan digambarkan dalam model hierarki pada Gambar 2. Penjabaran kode akan tertera pada Tabel 2.
Tabel 2. Penjabaran Kode Metrik
Performance Attributes Metrik SCOR Level 1 Level 2 Level 3 Reliability Perfect Order Fulfillment % of orders delivered in full Delivery Item Accuracy Delivery Quantity Accuracy Delivery Performance to Customer Commit Date Delivery Location Accuracy Documentation Accuracy Payment Documentation Accuracy Shipping Documentation Accuracy Perfect Condition % Orders/Lines Received Damage Free Orders Delivered Damage Free Conformance Warranty and Returns Responsiveness Order fulfillment cycle time Source cycle time Receive product cycle time Select supplier and negotiate cycle time Transfer product cycle time Make cycle time Produce and test cycle time Release finished product to deliver cycle time Package cycle time Delivery cycle time Receive product from source or make cycle time Ship product cycle time
Agility Upside
Supply Chain Flexibility - Upside Supply Chain Adaptability Overall Value
at Risk(VAR)
Gambar 2. Model Hierarki SCOR Rantai Pasok Tempo Susu
Cost Total Cost to Serve Cost of Goods Sold Direct material cost Indirect cost related to production Assets Management Cash-to-cash cycle time Days sales outstanding - Return on Supply Chain Fixed - -
Tabel 3. Hasil Normalisasi Metrik
No Metrik Terbaik Aktual Terburuk Skor 1. Perfect Order Fulfillment 100% 99,7% 98,8% 75 2. Order Fulfillment Cycle Time 17 34 51 50 3. Upside Supply Chain Flexibility 15 30 60 66,7 4. Upside Supply Chain Adaptability 66,7% 33,3% 20% 28,4 5. Overall Value at Risk (VAR) 100000 112000 170000 82,9 6. Total Cost to Serve 269000 276500 285000 53,1 7. Cash-to-Cash Cycle Time 7 13 24 64,7 8. Return on Supply Chain Fixed Asset 1,00423 1,00159 0,99859 53,2

## 4.3 Perhitungan Nilai Aktual Metrik
Setelah  mendapatkan  data  kuantitatif  mengenai metrik-metrik yang telah dipetakan sebelumnya, dilakukan  perhitungan  nilai  aktual  metrik.  Perhitungan dilakukan  dilakukan  berdasarkan  buku  panduan  SCOR ver. 11 (Supply Chain Council, 2012).

## 4.4 Normalisasi Nilai Aktual Metrik
Hasil  perhitungan  metrik  mempunyai  skala  yang berbeda.  Agar  skala  ukuran  menjadi  sama  perlu dilakukan  penyeragaman  skala  dengan  normalisasi. Peneliti  melakukan  normalisasi  dengan  menggunakan Pers. 1. Perlu diketahui kinerja aktual yang telah dihitung pada  tahap  sebelumnya  (aktual)  dan  performa  terbaik (max)  serta  performa  terburuk  (min),  sehingga  hasil normalisasi  berupa  skor  didapatkan.  Hasil  normalisasi atau skor tertera pada Tabel 3.

## 4.5   Pembobotan AHP
Pembobotan AHP dilakukan dengan membandingkan antara  kriteria  dengan  kriteria  dan  subkriteria  dengan subkriteria. Kriteria disini merupakan proses rantai pasok ( plan , make , sources , deliver , return ).  Hasil  dari perhitungan  pembanding  kriteria  akan  menghasilkan bobot  kriteria.  Subkriteria  pada  pembobotan  ini merupakan performance attributes ( reliability,
responsiveness,  agility,  cost, dan asset  management ).
Hasil perhitungan pembanding subkriteria akan menghasilkan bobot subkriteria. Hasil pembobotan AHP didapat  dari  perkalian  metriks  antara  bobot  kriteria dengan  bobot  subkriteria.  Tabel  4  menampilkan  hasil pembobotan AHP berupa bobot.

## Tabel 4. Hasil Pembobotan AHP
No Atribut Kinerja Bobot 1 Reliability 0,14 2 Responsiveness 0,15 3 Agility 0,12 4 Cost 0,23 5 Asset Management 0,35

## 4.6  Perhitungan Nilai Akhir
Nilai  akhir  didapatkan  dari  perkalian  hasil normalisasi  (skor)  dan  hasil  pembobotan  AHP  (bobot). Melalui  nilai  akhir  dapat  ditentukan  indikator  kinerja Tempo Susu tergolong baik atau buruk serta mengetahui metrik performances  attributes dan  metrik  yang  paling baik  serta  buruk.  Hasil  perhitungan  nilai  akhir  terdapat pada Tabel 5.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  menggunakan SCOR  dan  AHP , pengukuran performance  attributes Tempo  Susu  menghasilkan  nilai  akhir  yang  sebesar 58,55,  yaitu  tergolong average. Nilai performances attributes  reliability dan  metriknya perfect  order fulfillment sebesar  75  dengan  nilai  kinerja  10,5. Sedangkan  nilai performances  attributes  responsiveness dan  metriknya Order  Fulfillment  Cycle  Time sebesar  50 dengan  nilai  kinerja  7,5.  Hasil  ini  merupakan  hasil terendah.  Adapun  nilai performances  attributes  agility sebesar 59,3. Metriknya Upside Supply Chain Flexibility sebesar  66,7 ,  Upside  Supply  Chain  Adaptability sebesar 28,4 , Secara  umum Value  at  Risk (VAR)  sebesar  82,9 dengan  nilai  kinerja agility sebesar  7,71.  Untuk  nilai performances  attributes  cost dan  metrik Total  Cost  to Serve sebesar 53,1 dengan nilai kinerja 12,21. Pada nilai performances  attributes  Assets  Management sebesar 58,95. Metrik Cash-to-Cash Cycle Time sebesar 64,7 dan Return  on  Supply  Chain  Fixed  Asset sebesar  53,2.  Nilai kinerja Asset  Management sebesar  20,63  sebagai  hasil tertinggi.

## 6. SARAN
Tempo  susu  perlu  meningkatkan  kinerja  pada performance  attributes  responsiveness  yang  mencakup proses Plan,  Source,  Make,  Deliver, dan Return .  Serta pada metrik  Performance  Attributes  Upside  Supply Chain  Adaptability yang  mencakup  proses Make, Deliver, dan Return agar dapat meningkatkan
produktivitas berupa kapasitas sehingga dapat melakukan ekspansi.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Budiman,  V.  E.  2013.  Evaluasi  Kinerja  Supply  Chain pada  UD.  Maju  Jaya  di  Desa  Tiwoho  Kabupaten Minahasa Utara, J. Chem. Inf. Model. , 53(9) , 1689- 1699.
Cangelosi,  J . S.  2010. Definisi  Pengukuran  dan Penilaian Menurut Para Ahli. https://mahasiswaupiserang.wordpress.com/2010/0
9/27/definisi-pengukuran-dan-penilaian-menurut- para-ahli/. (diakses tanggal 5 Oktober 2018)
Chopra,  Sunil  &  Meindl,  Peter,  2016, Supply  Chain Management: strategy, planning, and operation , 6 th
ed, USA: Pearson Education, Inc.
Luthfiana,  A.  C.  &  Perdana,  Y.  R.  2001. Pengukuran Performansi  Supply  Chain  dengan  Pendekatan Supply  Chain  Operation  Reference  (SCOR)  dan Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Studi  Kasus: PT.  Indofarma  Global  Medika. B.Eng  Thesis. Department  of  Industry  Engineering,  UIN  Sunan Kalijaga, Yogyakarta.
Moehriono, 2012, Pengukuran Kinerja Berbasis
Kompetensi , Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Tabel 5. Hasil Nilai Akhir Performance Attributes Metrik SCOR Nilai Normalisasi Setiap Metrik Nilai Normalisasi Setiap Performance Attributes Bobot Nilai Kinerja setiap Metrik yang dikali dengan bobot Nilai Kinerja Setiap Atribut yang dikali dengan bobot Reliability Perfect Order Fulfillment 75 75 0,14 10,5 10,5 Responsive ness Order Fulfillment Cycle Time 50 50 0,15 7,5 7,5 Agility Upside Supply Chain Flexibility
66,7
59,3 0,12 8,67 7,71 Upside Supply Chain Adaptability 28,4 3,69 Overall Value at Risk (VAR) 82,9 10,8 Cost Total Cost to Serve 53,1 53,1 0,23 12,21 12,21 Assets Manageme nt Cash-to-Cash Cycle Time 64,7 58,95 0,35 22,65 20,63 Return on Supply Chain Fixed Asset 53,2 18,62 Nilai Akhir Kinerja Rantai Pasok 58,55
Muhammad,  A.  &  Yuslidar,  C.  E.  2012.  Evaluasi
Pengelolaan Kinerja Rantai Pasok dengan Pendekatan SCOR Model pada Swalayan Asiamart
Lhokseumawe, Ind. Eng. J. , 1(1) , pp. 44-51.
Mutakin,  A.  &  Hubeis,  M.  2011.  Pengukuran  Kinerja Manajemen  Rantai  Pasokan  dengan  SCOR  Model 9.0  (Studi  Kasus  di  PT  Indocement  Tunggal Prakarsa,  Tbk), J.  Manaj.  dan  Organ ., II(3) ,    89- 103.
Natalia,  C.  &  R.  Astuario,  R.  2015.  Penerapan  Model Green  SCOR  untuk  Pengukuran  Kinerja  Green Supply Chain, J. Metris, 16, 97-106.
Palupi,  S.,  Lailiyah,  S.,  &  Sihotang,  V.  2014.  Sistem Pendukung Keputusan Pemerimaan Karyawan pada PT.  Suryaintan  Tri  Lestari  dengan  Metode  Ahp Berbasis Web. Sebatik, 11(1) , 25-31.
Pranoto,  Y.  A.,  Muslim,  M.  A.,  &  Hasanah,  N.  2013. Rancang  Bangun  dan  Analisis  Decision  Support System Menggunakan Metode Analythical Hierarchy Process untuk Penilaian Kinerja
Karyawan, Prosiding EECCIS , 7(1) , 91-96. Setiawan, A., Marimin, Arkeman,  Y., & Udin, F. 2010. Integrasi  Model  SCOR  dan  Fuzzy  AHP  untuk
Perancangan  Metrik  Pengukuran  Kinerja  Rantai Pasok Sayuran,” J.  Manaj.  dan  Organ ., I(3) ,    148- 161.
Supply  Chain  Council,  2012, Supply  Chain  Operation Reference  Model ,  11 th ed,  USA:  Supply  Chain
Council, Inc.
Ukkas, M. I., Yusnita,  A.,  &  Wandana, E. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Menggunakan  Metode  AHP  Pada  Bank  Danamon Cabang Segiri Samarinda, Sebatik, 10(1) , 22-28. Wahyuniardi,  R.  &  Pasundan,  U.  2017.  Pengukuran Kinerja  Supply  Chain  dengan  Pendekatan  Supply Chain  Operation  Reference  (SCOR), J.  Ilm.  Tek. Ind., vol. 16(2) , 123-132.
Wigaringtyas,  L.  D.  2013. Pengukuran  Kinerja  Supply Chain  Management  dengan  Pendekatan  Supply Chain  Operation  Reference  (SCOR)  (Studi  Kasus: UKM  Batik  Sekar  Arum,  Pajang,  Surakarta). B.Eng.  Thesis.  Faculty  of  Engineering,  Universitas Muhammadiyah Surakarta.