## Jurnal Sains dan Teknologi
Volume 11 Number 2, Tahun 2022, pp. 362-370 P-ISSN: 2303-3142 E-ISSN: 2548-8570 Open Access: https://doi.org/10.23887/jstundiksha.v11i2.43553
Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis Berbasis Web dalam Meningkatkan Akurasi Informasi Terkait Rekam Jejak Sumur Minyak dan Gas Bumi
Ashari Wicaksono 1* , Zainul Hidayah 2
1,2 Program Studi Ilmu Kelautan, Universitas Trunojoyo, Bangkalan, Indonesia

## A B S T R A K
Perkembangan webgis yang saat ini belum ada pembaruan berdasarkan kondisi lapang  yang  terkini  sehingga  perlu  adanya  pembaruan  dalam  manajemen  data geospasial  melalui webgis Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis pemanfaatan  sistem  informasi  geografis  berbasis  WEB  dalam  meningkatkan akurasi informasi terkait rekam jejak sumur minyak dan gas bumi. Metode yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  survei  lapang  dalam  mendapatkan informasi yang akurat. Survei lapang ( ground check ) dilaksanakan untuk validasi data geospasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan QGIS sebagai pembuatan  webgis  dapat  memberikan  hasil  yang  baik  pada  saat  dioperasikan melalui komputer ataupun telepon seluler. Pembaruan data informasi dilakukan dengan  survei  lapang,  dimana  dari  hasil  tersebut  bahwa  perusahaan  yang melakukan  eksplorasi  sudah  tidak  melakukan  pengeboran  di  lokasi  tersebut.
Perangkat  lunak QGIS terbukti  mampu  memberikan  hasil  yang  baik  dengan memanfaatkan alat tambahan QGIS Cloud karena dalam pengolahan datanya dapat dilakukan  secara  daring  dan  luring.  Kesimpulan  yang  didapatkan  bahwa  data pengeboran perlu adanya pembaruan dalam memberikan informasi yang akurat dan relevan.

## A B S T R A C T
The development of the web that currently does not exist based on the latest field conditions so there is a need for updates in geospatial data management through webgis This study aims to analyze the use of WEB-based geographic information systems in increasing the accuracy of information related to traces of oil and gas wells The method used in this study is a field survey in obtaining accurate information. A field survey (ground check) was carried out to validate geospatial data. The results showed that the use of QGIS as a webgis maker can provide good results when operated via a computer or cellular phone. The update of the information data was carried out by means of a field survey, in which the results showed that the company conducting the exploration was no longer drilling in that location. QGIS software is proven to be able to provide  good  results  by  utilizing  additional  QGIS  Cloud  tools  because  the  data  processing  can  be  done  boldly  and attractively. The conclusion is that the data needs to be added in providing accurate and relevant information.

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi  sangat  cepat  seiring  dengan  kebutuhan  akan  informasi  dan pertumbuhan tingkat kecerdasan manusia. Saat ini telah banyak sistem informasi yang digunakan untuk menunjang  dan  menyelesaikan  suatu  permasalahan  yang  biasanya  timbul  dalam  suatu  organisasi, perusahaan atau instansi perusahaan (Gozali & Lo, 2012; Utomo, 2017) . Sistem informasi diharapkan dapat meningkatkan  kinerja  dari  suatu  organisasi  ataupun  instansi  agar  lebih  efektif  dan  efisien  serta  mudah dalam penerimaan informasi yang ingin disampaikan (Hidayah, 2019; Hidayah & Wiyanto, 2021; Marra et al.,  2017;  Zhu  et  al.,  2021) .  Perkembangan  teknologi  sistem  informasi  geografis  (SIG)  yang  kemudian dikombinasikan dengan akses internet dapat menjadikan sebuah informasi (Cintya Prabandari & Adhi Jaya, 2019) yang cepat dan terkini kepada masyarakat luas. Teknologi kombinasi ini disebut dengan Website-GIS ( webgis ) yang  dapat melakukan pencarian, pengumpulan, penyimpanan, pengambilan, analisa, tampilan, dan aplikasi informasi geospasial dalam lingkungan internet (Jing-wei et al., 2019; Tu & Abdelguerfi, 2006) , sehingga akan didapatkan pengelolaan informasi yang aktual, akurat serta dapat digunakan secara optimal untuk  mendapatkan  gambaran  hubungan  spasial  dengan  kondisi  sebenarnya  yang  berada  di  wilayah tersebut (Mary Fargher, 2018) .
Pulau Madura merupakan pulau yang terdiri dari empat Kabupaten, yaitu Bangkalan (Hidayah & Wiyanto, 2021) , Sampang (Pramoedyo et al., 2012) , Pamekasan (Hidayah, 2019) , dan Sumenep (Anam &

## A R T I C L E   I N F O
Article history: Received January 12, 2022 Revised January 19, 2022 Accepted July23, 2022 Available online October 25, 2022

## Kata Kunci:
SIG, WebGIS, Sumur Migas
Keywords: GIS, WebGIS, Oil and Gas Wells
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2022  by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.
Yunus, 2019) , serta merupakan bagian dari provinsi Jawa Timur, dengan perkembangan webgis yang saat ini  belum  ada  pembaruan  berdasarkan  kondisi  lapang  yang  terkini  sehingga  perlu  adanya  pembaruan dalam  manajemen  data  geospasial  melalui webgis .  Sebagai  pulau  yang  memiliki  kekayaan  alam  berupa sumber  daya  non-hayati  seperti  minyak  dan  gas  bumi  perlu  adanya  sebuah  sistem  informasi  yang mendukung  pemetaan  dan  pembaruan  data  geospasial.  Dalam (Widarsono,  2013) ,  pengelolaan  terkait sumber  daya  alam  minyak  dan  gas  bumi,  di  wilayah  Indonesia    terbagi  atas  tujuh  regional  dalam pengelolaan  minyak  dan  gas  bumi,  yaitu  Sumatera  Utara  (N-Sumatera),  Riau  -Sumatera  Selatan  (C-S Sumatera), Natuna Barat (W Natuna), Jawa Barat - Selat Sunda (W Java-Sunda), Jawa Tengah - Timur (C-E Java), Kalimantan, dan Kawasan Timur Indonesia (E Indonesia). Dari penjelasan tersebut, Pulau Madura masuk kedalam lokasi regional Jawa Tengah-Timur (C-E Java).
Penggunaan webgis saat  ini  telah  berkembang  untuk  berbagai  sektor  seperti  pemanfaatannya dalam pembangunan wilayah seperti smart city (Hari Ginardi et al., 2017) , pendidikan, integrasi basis data biota laut (Agurto et al., 2018) , integrasi dengan sistem cloud computing (De Lázaro Torres et al., 2017; Fortunato  et  al.,  2017;  Helmi  et  al.,  2018;  Piragnolo  et  al.,  2021;  Sciacca  et  al.,  2022;  Xia  et  al.,  2015) , kesehatan (Barik et al., 2019; Mooney & Juhász, 2020) , bibliografi dalam penelitian (Howell et al., 2019) , manajemen mitigasi kebencanaan (Capolupo et al., 2021; Fauzia et al., 2021; Feng et al., 2012; Franceschini et al., 2022; Gang et al., 2016; Gebreegziabher et al., 2021; Xianfu et al., 2012) , forecasting (Fortunato et al.,
2017) , pariwisata (Klug et al., 2012) , minyak dan gas bumi (Abdunaser, 2020; Khan & Hasan, 2020; Li, 2020;
Russell et al., 2015; Valensise et al., 2022) , hingga dalam memberikan solusi kebijakan dalam penentuan lokasi pembangkit listrik power to gas (La Guardia et al., 2021) .Penggunaan perangkat lunak dalam bidang geospasial sangat disarankan sesuai dengan amanat UU No 11 Tahun 2011 tentang Informasi Geospasial pasal 31 yang menyatakan bahwa pengolahan data geospasial dan informasi geospasial dilakukan dengan perangkat lunak yang berlisensi dan/atau bersifat bebas dan terbuka (Mary Fargher, 2018; Serrano-Estrada et al., 2021) . Temuan  penelitian  sebelumnya  menyatakan  webGIS  dengan  menerapkan  layanan  Google  maps dan framework bootstrap; webGIS dapat diakses melalui browser internet (Sholikhan et al., 2019) . Media webgis yang digunakan memiliki efektivitas yang lebih baik dalam pencapaian kemampuan berpikir spasial (Febrianto et al., 2021) . Pembuatan aplikasi webgis menggunakan perangkat lunak yang bersifat terbuka dan dapat diakses (Costantino et al., 2020; Grizonnet et al., 2017) . Aplikasi webgis dapat digunakan oleh siapapun  dan  dimanapun,  serta  dapat  dilakukan  manajemen  data  hingga  menampilkan  data  geospasial yang  disimpan  pada cloud (Lovelace,  2021) .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pemanfaatan sistem informasi geografis berbasis WEB dalam meningkatkan akurasi informasi terkait rekam jejak sumur minyak  dan  gas  bumi.  Adanya  manajemen  data  geospasial  dapat  memberikan  informasi  yang  detail terhadap  rekam  jejak  dari  kondisi  pengeboran  minyak  dan  gas  bumi  di  Pulau  Madura  khususnya  yang berada di darat.

## 2. METODE
Penelitian ini menggunakan teknik geomedia yang mengintegrasikan data geospasial dengan data kondisi  lapang (Voda  et  al.,  2019) diolah  dengan  perangkat  lunak  QGIS  dan tools QGIS  Cloud .  Lokasi penelitian  penelitian  berada  di  Pulau  Madura  dari  Kabupaten  Bangkalan  hingga  Kabupaten  Sumenep. Survei  lapang  dilakukan  pada  bulan  Agustus  tahun  2020.  Tahapan-tahapan  penelitian  melalui  studi literatur terkait informasi eksplorasi migas di pulau madura. Pengumpulan data geospasial terdiri dari data Blok Migas Kementerian ESDM Dirjen Migas Tahun 2018 dan data koordinat eksplorasi migas berdasarkan laman https://geoportal.esdm.go.id/migas/. Survei lapang ( ground check ) dilaksanakan untuk validasi data geospasial yang didapatkan, dan juga sebagai tambahan informasi terkait atribut data yang meliputi lokasi wilayah  administrasi  termasuk  desa,  kecamatan,  dan  kabupaten;  dan  perusahaan  pengelola  sumur pengeboran. Pengolahan data geospasial dan pembuatan webgis menggunakan perangkat lunak Quantum GIS (QGIS)  yang  merupakan  perangkat  lunak  bersifat  gratis  ( open  source ) (Lovelace,  2021) .  QGIS  dapat diunduh pada laman https://www.qgis.org/en/site/.
Analisis data geospasial dilakukan menggunakan perangkat lunak QGIS, untuk memvisualisasikan lokasi  berdasarkan  koordinat  serta  pengisian  atribut  data.  Hasil  evaluasi  dilakukan  untuk  mengetahui kesiapan  dari webgis ,  dan  juga  analisis  kebutuhan  yang  perlu  ditingkatkan  dan  dikembangkan menggunakan  aplikasi  dari  pihak  ketiga GTMatrix , Google  Pagespeed ,  dan Pingdom .  Dalam  pembuatan webgis di perangkat lunak QGIS, digunakan alat tambahan ( plugin ) untuk mengkonversi data geospasial untuk dapat ditampilkan kedalam webgis yaitu qgis2web , dimana tools tersebut terdapat pada QGIS Cloud yang memiliki fungsi untuk mengkonversi data spasial dari pengolahan luring ( offline ) ke daring ( online ) (Bahri et al., 2020) . QGIS cloud merupakan web hosting (Pastor et al., 2021) , dimana memiliki fungsi untuk mempublikasikan peta, data geospasial dan layanan berbasis internet (http://qgiscloud.com/). Pengolahan
data geospasial dilakukan bertujuan untuk menyesuaikan atribut dari masing-masing data yang diperoleh berdasarkan validasi di lapang. Data geospasial yang berupa titik ( point ) diisi mengenai informasi lokasi pengeboran  migas,  kabupaten,  hingga  titik  koordinat.  Rancangan  penelitian  dalam  pembuatan webgis disajikan pada Gambar 1 .
Gambar 1. Diagram Alir Rancangan Penelitian dalam Pembuatan Webgis

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Hasil  pembuatan webgis yang  juga  dilakukan  validasi  lapang  dengan  data  yang  titik  yang  ada, kemudian diolah dengan menggunakan QGIS dan tools QGIS Cloud . Hasil memperlihatkan tampilan ( user interface ) yang dapat diakses melalui alamat laman https://qgiscloud.com/ashari/webgis_migasmadura/. Peta dasar yang digunakan pada penelitian ini adalah peta dari Bing Aerial Maps yang diakses melalui QGIS. Titik merah merupakan sebaran lokasi pengeboran minyak dan gas bumi di Pulau Madura yang tersebar dari Kabupaten Bangkalan hingga Kabupaten Sumenep. Area yang diarsir merupakan wilayah pengelolaan (konsensi) oleh perusahaaan migas baik BUMN maupun swasta. Dimana terdapat tiga titik yang berada diluar area konsensi. Hasil webgis menggunakan QGIS Cloud disajikan pada Gambar 2 .
Gambar 2. Hasil Webgis Menggunakan QGIS Cloud
Pengujian  sistem  dilakukan  untuk  mengetahui  kemampuan  serta  kecepatan  webgis  dalam membuka  laman  seperti  yang  dijelaskan  oleh (Egri  &  Bayrak,  2014;  Kidambi  &  Narayanan,  2013) . Berdasarkan  hasil  dari  pembuatan  webgis  menggunakan QGIS  cloud yang  dilakukan  dengan  dua  cara. Pertama,  membuka  alamat  laman webgis melalui  perangkat  komputer  dan  telepon  seluler.  Kedua, dilakukan untuk mengetahui kecepatan dan waktu tunggu ( loading ) dalam mengakses webgis yang telah dibuat, dan dengan menggunakan aplikasi yang telah disediakan dimana aplikasi tersebut dapat diakses secara gratis (Nadhom & Loskot, 2018; Presthus  & Vatne, 2019; Rodríguez  et al.,  2017) . Perangkat dan peramban yang digunakan disajikan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Perangkat dan Peramban yang Digunakan
Perangkat Peramban Status Komputer Google Chrome Berhasil dan Berjalan Lancar Safari Berhasil dan Berjalan Lancar Telepon Seluler Google Chrome Berhasil dan Berjalan Lancar Peramban dari Telepon Seluler Berhasil dan Berjalan Lancar
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  dilihat  bahwa webgis dapat  berjalan  dengan  lancar  pada peramban yang digunakan. Dari hasil uji kecepatan laman webgis memiliki waktu yang lebih lama, hal ini dapat dilihat dari waktu yang dibutuhkan. Penelitian ini dengan menggunakan alat yang sama didapatkan skor 75% dengan waktu tunggu 64.4 detik. Dalam penelitian ini juga menambahkan alat uji dari GeekFlare dimana memperlihatkan hasil dari waktu tunggu yang lebih cepat dibandingkan alat uji lainnya, dan skor keseluruhan sebesar 62 %. Penggunaan alat uji dilakukan untuk mengevaluasi terhadap kemudahan akses dan  penggunaannya.  dalam  penelitiannya  menggunakan Google  Pagespeed dan Google  Analytics penggunaan  alat  uji  keduanya,  dan  diketahui  bahwa google  pagespeed memberikan  informasi  terkait pengukuran  perfoma  dan  kecepatan  waktu  tunggu  oleh  sebuah  website.  Sedangkan google  analytics , menyediakan informasi detail terkait pengunjung ke website yang dituju oleh pengguna. Hasil pengujian kecepatan webgis disajikan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Hasil Pengujian Kecepatan Webgis Alat Uji Skor (%) Waktu Tunggu (Detik) GTmetrix 75 64.4 Google Pagespeed 25 11.5 Pingdom 90 7.26
Hasil survei lapang yang dilakukan, didapatkan informasi bahwa lokasi yang  dituju berdasarkan koordinat dari titik-titik pengeboran sumur migas, diketahui saat ini sudah tidak lagi beroperasi. Seluruh lokasi  pengeboran  migas  yang  ada  didarat  saat  ini  sudah  beralih  fungsi  menjadi  tanah  lapang  ataupun perkarangan yang dimanfaatkan masyarakat sekitar sebagai kebun ataupun lahan pertanian. Rekam jejak dilokasi  tersebut  hanya  dapat  ditemui  berupa  tanda  hak  milik  ataupun  tanda  lokasi  tersebut,  yang menandakan bahwa lokasi di titik tersebut pernah dilakukan pengeboran migas. Sumur migas yang telah ditinggalkan perlu ada penetapan status oleh pemerintah pusat maupun daerah, hal ini dimaksudkan untuk dapat  dikelola  dengan  baik  terhadap  lahan  yang  telah  ditinggalkan  oleh  pemilik  sebelumnya  dan  tidak menimbulkan  konflik  kedepannya  dengan  masyarakat  yang  ada  disekitar  lokasi  tersebut.  Lokasi  bekas eksplorasi sumur migas yang telah beralih fungsi disajikan pada Gambar 3 , Gambar 4 , Gambar 5 .
Gambar 4. Desa Bung Baruh, Kec. Kadur, Pamekasan;
Gambar 5. Desa Gunongeleh, Kec. Kedundung, Sampang

## Pembahasan
Berdasakan hasil analisis , webgis yang dibuat dalam penelitian ini dilakukan untuk memanajemen serta  monitoring  titik-titik  lokasi  dari  rekam  jejak  pengeboran  migas  di  Madura,  untuk  dapat  juga memberikan  gambaran  kepada  pemerintah  daerah  maupun  pemerintah  pusat  untuk  pengembangan kedepannya. Informasi akurat dari webgis terhadap kondisi  nasional (Zhao & Chen, 2017) . Webgis juga dapat berfungsi sebagai asset yang dimiliki , dengan melakukan manajemen asset tanah dan gedung oleh pemerintah Kota Madiun (M. Fargher, 2018; Hari Ginardi et al., 2017; Howell et al., 2019) . Webgis juga dapat dilakukan  dalam  pengambilan  keputusan  oleh  pemerintah,  maupun  perencanaan  kedepannya  untuk memberikan  langkah  strategies  terhadap  pembangunan (Grecea  et  al.,  2016) .  Solusi  untuk  pengelolaan sumber energi terbarukan yang menghubungkan relational database management system (RDBMS) dengan webgis  sehingga  dapat  memberikan  saran  kepada  pemangku  kepentingan  nantinya (La  Guardia  et  al., 2021) . QGIS  cloud merupakan  penyimpanan  berbasis  awan  yang  dapat  memfasilitasi  pengguna  yang berada dimanapun. Dalam bidang spasial terdapat penyebutan SDI ( Spatial Data Infrastructure ), ⁠ dimana hal tersebut merupakan media untuk berbagi data geospasial dari berbagai variasi pengguna ( stakeholders ) dari skala lokal hingga dunia (Barik et al., 2019) . Penggunaan cloud saat ini memang sangat berperan dan diperlukan  dalam  perkembangan  teknologi  menggunakan webgis untuk  kegiatan  manajemen  risiko kebencanaan (Capolupo et al., 2021;  Widyagdo et al., 2019) . Dalam penelitian ini  dengan menggunakan
cloud dari tools di  QGIS  memudahkan  pengguna  untuk  dapat  mengakses webgis ,  serta  kelebihan  oleh pengembang webgis tidak memerlukan sistem penyimpanan yang besar dalam mengelola data geospasial. Keunggulan QGIS Cloud yang lainnya adalah dapat mengunggah data spasial langsung kedalam awan ( cloud ) yang  bersifat  gratis,  dan  kemudian  akan  didapatkan  alamat  laman  yang  langsung  dapat  lihat  hasilnya. Sedangkan,  kekurangan  dari QGIS  Cloud adalah  perlu  biaya  berlangganan  untuk  dapat  menyesuaikan alamat  laman,  tampilan webgis yang  diinginkan  sesuai  keperluan  dan  kebutuhan.  Teknologi cloud computing sendiri telah banyak dikembangkan hingga diintegrasikan dengan sistem informasi geografis, hal ini seperti yang dilakukan oleh (Xia et al., 2015) dalam mengoptimalkan webgis untuk mendapatkan performa terbaik.
Temuan  ini  diperkuat  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan  webGIS  dengan menerapkan  layanan  Google  maps  dan  framework  bootstrap;  webGIS  dapat  diakses  melalui  browser internet (Sholikhan et al., 2019) . Media webgis yang digunakan memiliki efektivitas yang lebih baik dalam pencapaian kemampuan berpikir spasial (Febrianto et al., 2021) . Pembuatan aplikasi webgis menggunakan perangkat lunak yang bersifat terbuka dan dapat diakses (Costantino et al., 2020; Grizonnet et al., 2017) . Penggunaan cloud dalam penelitian ini, data geospasial yang besar akan dengan mudah diunggah maupun diakses  kapanpun  dan  dimanapun,  serta  penggunaannya  yang  relatif  mudah  dibandingkan  dengan pembuatan basis data geospasial yang memerlukan integrasi lebih dari satu perangkat lunak. Aplikasi dan plugin dari QGIS cloud pada penelitian ini dapat dijalankan pada perangkat komputer dan telepon seluler, yang membedakannya adalah pada pengujian kecepatan diketahui waktu tunggu mencapai 64.4 detik yang artinya untuk dapat mengaksesnya membutuhkan koneksi internet yang stabil. Terkait tools atau plugins QGIS cloud memiliki kekurangan dimana pengembangan yang ingin mendapatkan hasil lebih atau seperti diinginkan  maka  perlu  berlangganan.  Sedangkan,  kelebihan  pada tools berbasis cloud tersebut  setelah pengembang melakukan pengolahan data geospasial data tersebut dapat langsung diunggah dan disimpan tanpa memerlukan memori tambahan dalam penyimpanannya.

## 4. SIMPULAN
Penelitian  ini  dapat  menjadi  sumber  pembaruan  informasi  data  geospasial  terkait  rekam  jejak eksplorasi  migas  yang  dilakukan  oleh  perusahaan-perusahaan  di  Pulau  Madura.  Hasil  penelitian  juga menunjukkan bahwa lahan pengeboran sumur tidak sesuai dengan kondisi yang ada menurut data spasial dari instansi. Saran terkait penelitian lanjutan adalah dapat mengkombinasikan perangkat lunak QGIS dan bahasa pemrograman, untuk mendapatkan hasil yang diinginkan mengikuti perkembangan zaman dan dapat memberikan tampilan yang lebih menarik serta performa yang maksimal.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Abdunaser, K. (2020). Spatio-temporal analysis of oil lake and oil-polluted surfaces from remote sensing data in one of the Libyan oil fields. Scientific Reports , 10 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-020- 76992-5.
Agurto, G., Andrade, E., Tomalá, C., Domínguez, C., Guillén, P., Jaramillo, K., Lavorato, A., Condor-Lujan, B., Chalén, B., Avellaneda, K., Thomas, O., Sonnenholzner, S., Sánchez-Rodríguez, A., Pacheco, D., Choez, F., & Rodríguez, J. (2018). Neotropical Biodiversity Database and WebGIS: tools for integration and access to biodiversity information of invertebrates of the marine reserve “El Pelado” (REMAPE). Neotropical Biodiversity , 4 (1), 173 – 178. https://doi.org/10.1080/23766808.2018.1553380. Anam,  K.,  &  Yunus,  M.  (2019).  Android  GIS-Based  Information  System  Applying  Dijkstra  Algorithm  For Finding The Nearest Tourist Spots in Sumenep District. Ijconsist Journals , 1 (1), 1 – 5.
Bahri,  S.,  Midyanti,  D.  M.,  &  Hidayati,  R.  (2020).  Pemanfaatan  QGIS  Untuk  Pemetaan  Fasilitas  Layanan Masyarakat Di Kota Pontianak. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) , 5 (1), 70. https://doi.org/10.24114/cess.v5i1.15666. Barik, R. K., Dubey,  H., Mankodiya, K., Sasane, S. A.,  &  Misra, C. (2019). GeoFog4Health:  a fog-based SDI framework for geospatial health big data analysis. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing , 10 (2), 551 – 567. https://doi.org/10.1007/s12652-018-0702-x. Capolupo, A., Monterisi, C., Saponieri, A., Addona, F., Damiani, L., Archetti, R., & Tarantino, E. (2021). An interactive webgis framework for coastal erosion risk management. Journal of Marine Science and Engineering , 9 (6). https://doi.org/10.3390/jmse9060567. Cintya Prabandari, L. P., & Adhi Jaya, A. A. N. (2019). Sistem Informasi Kompilasi Data Tugas Akhir Politeknik Ganesha  Guru. JST  (Jurnal  Sains  Dan  Teknologi) , 8 (2). https://doi.org/10.23887/jst- undiksha.v8i2.21862.
Costantino, D., Angelini, M. G., Alfio, V. S., Claveri, M., & Settembrini, F. (2020). Implementation of a system WebGIS  open-source  for  the  protection  and  sustainable  management  of  rural  heritage. Applied Geomatics , 12 (1), 41 – 54. https://doi.org/10.1007/s12518-019-00275-6.
De Lázaro Torres, M. L., De Miguel González, R., & Yago, F. J. M. (2017). WebGIS and geospatial technologies for  landscape  education  on  personalized  learning  contexts. ISPRS  International  Journal  of  Geo- Information , 6 (11). https://doi.org/10.3390/ijgi6110350.
Egri, G., & Bayrak, C. (2014). The role of search engine optimization on keeping the user on the site. Procedia Computer Science , 36 (C), 335 – 342. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2014.09.102.
Fargher,  M.  (2018).  WebGIS  for  geography  education:  Towards  a  GeoCapabilities  approach. ISPRS International Journal of Geo-Information , 7 (3), 111. https://doi.org/10.3390/ijgi7030111. Fargher,  Mary.  (2018).  WebGIS  for  geography  education:  Towards  a  GeoCapabilities  approach. ISPRS International Journal of Geo-Information , 7 (3). https://doi.org/10.3390/ijgi7030111.
Fauzia,  Surinaidu,  L.,  Rahman,  A.,  &  Ahmed,  S.  (2021).  Distributed  groundwater  recharge  potentials assessment based on GIS model and its dynamics in the crystalline rocks of South India. Scientific Reports , 11 (1), 11772. https://doi.org/10.1038/s41598-021-90898-w. Febrianto, A. D., Purwanto, P., & Irawan, L. Y. (2021). Pengaruh penggunaan media Webgis Inarisk terhadap kemampuan berpikir spasial siswa pada materi mitigasi dan adaptasi bencana. Jurnal Pendidikan Geografi:  Kajian,  Teori,  Dan  Praktek  Dalam  Bidang  Pendidikan  Dan  Ilmu  Geografi , 26 (2),  73 – 84. https://doi.org/10.17977/um017v26i22021p073.
Feng, X., Zhang, Z., & He, Y. (2012). Analysis on chemical industry park emergency drill escape paths based on WebGIS. Procedia Engineering , 45 , 722 – 726. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.08.230. Fortunato, A. B., Oliveira, A., Rogeiro, J., Tavares da Costa, R., Gomes, J. L., Li, K., de Jesus, G., Freire, P., Rilo, A., Mendes, A., Rodrigues,  M., & Azevedo, A. (2017).  Operational  forecast framework applied to extreme sea levels at regional and local scales. Journal of Operational Oceanography , 10 (1), 1 – 15. https://doi.org/10.1080/1755876X.2016.1255471. Franceschini,  R.,  Rosi,  A.,  Catani,  F.,  &  Casagli,  N.  (2022).  Exploring  a  landslide  inventory  created  by automated web data mining: the case of Italy. Landslides . https://doi.org/10.1007/s10346-021- 01799-y.
Gang, S. M., Choi, H. W., Kim, D. R., & Choung, Y. J. (2016). A Study on the Construction of the Unity 3D Engine Based on the WebGIS System for the Hydrological and Water Hazard Information Display. Procedia Engineering , 154 , 138 – 145. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.07.431. Gebreegziabher, T., Suryabhagavan, K. V., & Kumar Raghuvanshi, T. (2021). WebGIS-based decision support system  for  soil  erosion  assessment  in  Legedadi  watershed,  Oromia  Region,  Ethiopia. Geology, Ecology, and Landscapes , 00 (00), 1 – 18. https://doi.org/10.1080/24749508.2021.1924441.
Gozali, F., & Lo, B. (2012). Pemanfaatan Teknologi Open Source Dalam Pengembangan Proses Belajar Jarak Jauh di Perguruan Tinggi. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) , 1 (1), 47 – 57. https://doi.org/10.23887/janapati.v1i1.9767.
Grecea, C., Herban, S., & Vilceanu, C. B. (2016). WebGIS Solution for Urban Planning Strategies. Procedia Engineering , 161 , 1625 – 1630. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.08.637. Grizonnet, M., Michel, J., Poughon, V., Inglada, J., Savinaud, M., & Cresson, R. (2017). Orfeo ToolBox: open source processing of remote sensing images. Open Geospatial Data, Software and Standards , 2 (1). https://doi.org/10.1186/s40965-017-0031-6.
Hari  Ginardi,  R.  V.,  Gunawan,  W.,  &  Wardana,  S.  R.  (2017).  WebGIS  for  Asset  Management  of  Land  and Building  of  Madiun  City  Government. Procedia  Computer  Science , 124 ,  437 – 443. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.175.
Helmi, A. M., Farhan, M. S., & Nasr, M. M. (2018). A framework for integrating geospatial information systems and  hybrid  cloud  computing. Computers  and  Electrical  Engineering , 67 ,  145 – 158. https://doi.org/10.1016/j.compeleceng.2018.03.027.
Hidayah,  Z.  (2019).  Penerapan  SIG  dalam  Menentukan  Kondisi  Kritis  dan  Model  Rehabilitasi  Ekosistem Bakau  pada  Daerah  Pesisir  Selatan  Pamekasan,  Madura  [  GIS  Application  to  Determine  Critical Condition and Rehabilitation Model of Mangrove Ecosystem in Southern Coast of Pameka. Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan , 7 (1), 79. https://doi.org/10.20473/jipk.v7i1.11238.
Hidayah, Z., & Wiyanto, D. B. (2021). Pemodelan Sistem Informasi Geografis untuk Pemetaan Kesesuaian Wilayah
Perairan dan Pesisir Selat Madura. Rekayasa , 14 (1), 17 – 25. https://doi.org/10.21107/rekayasa.v14i1.9987.
Howell, R. G., Petersen, S. L., Balzotti, C. S., Rogers, P. C., Jackson, M. W., & Hedrich, A. E. (2019). Using WebGIS to  Develop  a  Spatial  Bibliography  for  Organizing,  Mapping,  and  Disseminating  Research Information:  A  Case  Study  of  Quaking  Aspen. Rangelands , 41 (6),  244 – 247. https://doi.org/10.1016/j.rala.2019.10.001.
Jing-wei, H. O. U., Ke-li, J. I. A., & Xue-jun, J. (2019). Teaching evaluation on a WebGIS course based on dynamic self-adaptive teaching – learning-based optimization . 0 – 2.
Khan, M. J., & Hasan, S. A. (2020). GIS- Based Screening Model of Coastal City Karachi for Plantation of Biofuel Source. Scientific Reports , 10 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-61052-9.
Kidambi,  P.,  &  Narayanan,  S.  (2013).  Personalized  interactive  storyboarding  utilizing  content  based multimedia  retrieval. IFAC  Proceedings  Volumes  (IFAC-PapersOnline) , 12 (PART  1),  526 – 532. https://doi.org/10.3182/20130811-5-US-2037.00098. Klug,  H.,  Dabiri,  Z.,  Hochwimmer,  B.,  &  Zalavari,  P.  (2012).  Assessing  drinking  water  consumption  by inhabitants  and  tourists  in  the  Alps  using  a  WebGIS  for  information  distribution. International Journal  of  Biodiversity  Science,  Ecosystem  Services  &  Management , 8 (2),  50 – 70. https://doi.org/10.1080/21513732.2012.680499.
La  Guardia,  M.,  D’ippolito,  F.,  &  Cellura,  M.  (2021).  Construction  of  a  webgis  tool  based  on  a  gis semiautomated processing for the localization of p2g plants in sicily (Italy). ISPRS International Journal of Geo-Information , 10 (10). https://doi.org/10.3390/ijgi10100671. Li, Z. (2020). Pipeline spatial data modeling and pipeline webGIS: Digital oil and gas pipeline: Research and practice.  In Pipeline  Spatial  Data  Modeling  and  Pipeline  WebGIS:  Digital  Oil  and  Gas  Pipeline: Research  and  Practice .  Springer  International  Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030- 24240-4.
Lovelace, R. (2021). Open source tools for geographic analysis in transport planning. Journal of Geographical Systems , 23 (4), 547 – 578. https://doi.org/10.1007/s10109-020-00342-2.
Marra, W. A., Van De Grint, L., Alberti, K., & Karssenberg, D. (2017). Journal of Geography in Higher Education Using  GIS  in  an  Earth  Sciences  field  course  for  quantitative  exploration,  data  management  and digital  mapping  Using  GIS  in  an  Earth  Sciences  field  course  for  quantitative  exploration,  data management  and  digital  mapping. Journal  of  GeoGraphy  in  HiGher , 41 (2),  213 – 229. https://doi.org/10.1080/03098265.2017.1291587. Mooney, P., & Juhász, L. (2020). Mapping COVID-19: How web-based maps contribute to the infodemic. In
Dialogues in Human Geography
(Vol. 10, Issue 2, pp. 265 – 270). https://doi.org/10.1177/2043820620934926. Nadhom, M., & Loskot, P. (2018). Survey of public data sources on the Internet usage and other Internet statistics. Data in Brief , 18 , 1914 – 1929. https://doi.org/10.1016/j.dib.2018.04.107.
Pastor,  M.,  Gómez-Tamayo,  J.  C.,  &  Sanz,  F.  (2021).  Flame:  an  open  source  framework  for  model development, hosting, and usage in production environments. Journal of Cheminformatics , 13 (1). https://doi.org/10.1186/s13321-021-00509-z.
Piragnolo, M., Pirotti, F., Zanrosso, C., Lingua, E., & Grigolato, S. (2021). Responding to large-scale forest damage in an alpine environment with remote sensing, machine learning, and Web-GIS. Remote Sensing , 13 (8). https://doi.org/10.3390/rs13081541.
Pramoedyo,  H.,  Wayan,  N.  I.,  Wardhani,  S.,  Saraswati,  E.,  Rosilawati,  R.,  &  Matematika,  J.  (2012).  Spatial Analysis  and  Multiple  Regression  Approach  for  Determining  Soil  Organic  Material  in  Sampang Regency. Natural B, Journal of Health and Environmental Sciences , 1 (1), 27 – 34. Presthus, W., & Vatne, D. M. (2019). 2 Wanda Presthus and Dina Marie Vatne. Procedia Computer Science , 164 , 0 – 000. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.12.152.
Rodríguez, G., Perez, J., Cueva, S., & Torres, R. (2017). Accessibility and usability OCW data: The UTPL OCW. Data in Brief , 13 , 582 – 586. https://doi.org/10.1016/j.dib.2017.06.007.
Russell, R., Paterson, M., Kumar, L., Taylor, S., & Lima, N. (2015). Future climate effects on suitability for growth  of  oil  palms  in  Malaysia  and  Indonesia. Nature  Publishing  Group , 5 ,  14457. https://doi.org/10.1038/srep14457.
Sciacca, E., Krokos, M., Bordiu, C., Brandt, C., Vitello, F., Bufano, F., Becciani, U., Raciti, M., Tudisco, G., Riggi, S., Topa, E., Azzi, S., Kyd, B., Mantovani, S., Vettorello, L., Tan, J., Quintana, J., Campos, R., Pina, N., … Campos,  R.  (2022).  Scientific  Visualization  on  the  Cloud:  the  NEANIAS  Services  towards  EOSC Integration. Journal of Grid Computing , 20 , 7. https://doi.org/10.1007/s10723-022-09598-y.
Serrano-Estrada, L., Martin, T. J., & Marti, P. (2021). Understanding city dynamics: using geolocated social media in a problem-based activity as an investigative tool to enhance student learning. Journal of Geography in Higher Education . https://doi.org/10.1080/03098265.2021.2004390. Sholikhan, M., Prasetyo, S. Y. J., & Hartomo, K. D. (2019). Pemanfaatan WebGIS untuk Pemetaan Wilayah Rawan  Longsor  Kabupaten  Boyolali  dengan  Metode  Skoring  dan  Pembobotan. JuTiSi , 5 (1). https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i1.1588.
Tu, S., & Abdelguerfi, M. (2006). Web services for geographic information systems. IEEE Internet Computing , 10 (5), 13 – 15. https://doi.org/10.1109/MIC.2006.114.
Utomo, B. (2017). Sistem Pemantauan Siswa Sekolah Berbasis Web (Studi Kasus : Pondok Pesantr en Darul Muttaqien). Jurnal  Online  Mahasiswa  (JOM)  Bidang  Ilmu  Komputer/Informatika , 1 (1),  1 – 7. http://jom.unpak.ac.id/index.php/ilkom/article/view/493/468. Valensise, G., Donda, F., Tamaro, A., Rosset, G., & Parolai, S. (2022). Gas fields and large shallow seismogenic reverse faults are anticorrelated. Scientific Reports , 12 (1), 1827. https://doi.org/10.1038/s41598- 022-05732-8.
Voda, M.,  Kithiia, S., Jackiewicz,  E., Du,  Q.,  & Sarpe, C. A. (2019). Geosystems‘  Pathways to the Future  of Sustainability. Scientific Reports , 9 (1). https://doi.org/10.1038/s41598-019-50937-z.
Widarsono,  B.  (2013).  Cadangan  dan  Produksi  Gas  Bumi  Nasional :  Sebuah  Analisis  atas  Potensi  dan Tantangannya  National  Natural  Gas  Reserves  and  Production :  An  Analysis  on  Potentials  and Challenges. Lembaran Publikasi Minyak Dan Gas Bumi , 47 , No.3 (December 2013), 115 – 126. Widyagdo,  B.  A.,  Suprayogi,  A.,  &  Subiyanto,  S.  (2019).  Sistem  Informasi  Geografis  Sebaran  Fasilitas Penunjang Pertanian Dan Peternakan Berbasis WEB (Studi Kasus : Kecamatan Dempet Kabupaten Demak). Jurnal Geodesi Undip , 8 (3), 37 – 45.
Xia, J., Yang, C., Liu, K., Gui, Z., Li, Z., Huang, Q., & Li, R. (2015). Adopting cloud computing to optimize spatial web portals for better performance to support Digital Earth and other global geospatial initiatives.
International Journal of Digital Earth , 8 (6), 451 – 475. https://doi.org/10.1080/17538947.2014.929750. Xianfu, F., Zhang, Z., & Yansong, H. E. (2012). Analysis on chemical industry park emergency drill escape paths based on WebGIS. Procedia Engineering , 45 , 722 – 726. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2012.08.230. Zhao, S., & Chen, T. (2017). Design and development of national geographic condition monitoring system based on WebGIS. GeoloGy , 1 (1), 12 – 18. https://doi.org/10.1080/24749508.2017.1301054.
Zhu, Z., Wang, H., Gao, L., Gao, X., Meng, X., Xu, Y., & Xiao, J. (2021). Monitoring and early warning system of porcine  pasteurellosis  based  on  WebGIS. Information  Processing  in  Agriculture , 8 (1),  148 – 158. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2020.02.006.