AKUNTABILITAS Vol. VII No. 3, Desember 2014 P-ISSN: 1979-858X Halaman 211 - 230

## PERSEPSI TEKNOLOGI INFORMASI, KEMUDAHAN PENGGUNAAN, RESIKO DAN FITUR LAYANAN AIS TERHADAP MINAT ULANG DOSEN MENGGUNAKAN ACADEMIC INFORMATION SYSTEM (AIS)

## Amalia 1

## UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
ABSTRACT: This  study  aimed  to  examine  the  relationship  between  the  perception  of Information  Technology,  Ease  of  Use,  Risks  and  AIS  Service  Features  Of  Interests  Birthday Lecturer in the Use of Academic Information System (AIS): The sample was a lecturer of the faculty of economics and faculty of sharia and law with a total sample of 50 respondents. The research method used survey method by using tools such as questionnaires and interviews and sampling  technique  with  purposive  sampling.  Test  equipment  reliability  analysis  using validitasdan test, Spearman correlation test and swot analysis. The results showed that there is  a  correlation  between  the  perception  of  technology  ais  (X1)  with  an  interest  in  re-faculty using ais (Y), there is a correlation between the perceived ease of use AIS (X2) with an interest in re-using the AIS, there korealsi between risk perception ais (X3) with interest in re-using ais (Y) and also there is a correlation between the perception of the service features ais (X4) with an interest reset menggunakann ais (Y).
Keywords: Information Technology, Ease Of Use, Risks And Features AIS Service, Academic Information System
ABSTRAK : Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  hubungan  antara  Persepsi  Teknologi Informasi, Kemudahan Penggunaan,  Resiko dan Fitur Layanan AIS Terhadap  Minat Ulang Dosen    dalam  Menggunakan  Academic  Information  System    (AIS).  Sampel  penelitian adalah  dosen  dari  fakultas  ekonomi  dan  fakultas  syariah  dan  hukum  Uin  Syarif Hidayatullah  Jakarta  dengan  jumlah  total  sampel  sebanyak  50  responden.  Metode penelitian  menggunakan  metode  survey  dengan  menggunakan  alat  berupa  kuisoner  dan wawancara dan tehnik pengambilan sampling dengan purposive sampling. Alat uji analisis menggunakan  uji  validitasdan  reabilitas,  uji  korelasi  spearman  dan  analisis  swot.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  korelasi  antara  persepsi  atas  tehnologi  ais  (X1) dengan  minat  ulang  dosen  menggunakan  ais  (Y),  terdapat  korelasi  antara  persepsi kemudahan  menggunakan  AIS  (X2)  dengan  minat  ulang  menggunakan  AIS,  terdapat korealsi antara persepsi resiko ais  (X3) dengan minat ulang menggunakan ais (Y) dan juga terdapat  korelasi  antara  persepsi  atas  fitur  layanan  ais    (X4)  dengan  minat  ulang menggunakann ais (Y).
Kata  kunci: Teknologi  informasi,  kemudahan  penggunaan,  resiko,  Sistem  Informasi Akademik
1 Draft pertama: 10 Agustus 2014 ; Revisi:  15 September 2014 ; Diterima:  5 Oktober 2014 Penulis dapat dikontak melalui: yesi.mutia@yahoo.co.id

## PENDAHULUAN
Peranan tekhnologi informasi dalam bisnis sangatlah penting. Banyak perusahaan di dunia  berkeinginan  untuk  mengubah  dirinya  menjadi  pembangkit  daya  ( power  house ) bisnis  global  melalui  berbagai  investasi  besar  dalam e-business , e-commerce ,  dan  usaha Teknologi Informasi (TI) lainnya yang global .Jadi terdapat kebutuhan yang nyata bagi para manajer bisnis dan praktisi bisnis untuk memahami bagaimana mengelola fungsi organisasi yang penting ini. Mengelola sistem dan teknologi informasi yang mendukung proses bisnis modern perusahaan saat ini adalah tantangan besar untuk para manajer bisnis dan TI serta para praktisi bisnis (O’Brien, 2005). Persepsi pemakai ( user ) dalam memandang teknologi informasi semakinbaik, hal ini ditandai dengan sistem yang kemudian dibangun dianggap memberikan manfaat dalam membantu perusahaan secara internal dan eksternal. Internal mencakup  aktivitas  dalam  proses  bisnis  semisal  membuat  faktur,  surat  jalan  dan  lainnya. Sementara  faktor  eksternal  mencakup  strategi  bisnis  perusahaan  yang  dibantu  oleh teknologi  informasi  untuk  menang  dari  pesaingnya,  termasukuntuk  mengikat pelanggan.Istilah  teknologi  informasi  seringkali  rancu  dengan  istilah  sistem  informasi  itu sendiri  dan  kadang  menjadi  bahan  perdebatan.  Ada  yang  menggunakan  istilah  teknologi informasi  untuk  menjabarkan  sekumpulan  sistem  informasi,  pemakai,dan  manajemen (Turban,  McLean  dan  Wetherbe,  1999).  Di  era  globalisasi  tidak  ada  perusahaan  yang  bisa lagi tidak menggunakan tehnologi informasi, karena tehnologi informasi sangat membantu kelancaran  akitifitas  suatu  bisnis  dan  jika  perusahaan  tidak  memanfaatkan  tehnologi informasi maka dikhawatirkan perusahaan tersebut akan kalah bersaing dengan perusahaan lain.
AIS/ Academic  Information  System merupakan  salah  satu  software  dari  tekhnologi informasi  yang  digunakan  oleh  stakeholder  pihak  kampus  untuk  mempercepat  dan mempermudah  mahasiswa,  dosen  dan  staff  kampus  berkaitan  dengan  seluruh  kegiatan akademik.  Telah  diberlakukannya  AIS  selama  beberapa  tahun  di  UIN  Syarif  Hidayatullah Jakarta  tentunya  sangat  membantu  baik  untuk  para  mahasiswa,  dosen  maupun  staff akademik. Namun sayangnya, dalam prakteknya sering terjadi kendala yang dihadapi oleh Dosen, mahasiswa manupun staff fakultas  dalam penggunaan AIS.  Salah satu kendala yang sering  terjadi  adalah  ketika  para  dosen  ingin  segera  menginput  nilai  namun  kecepatan server AIS di kampus tidak mendukung, bahkan sering pula terjadi dosen harus menunggu lama  hingga  7  jam  hanya  untuk  menginput  nilai.  Fitur  layanan  yang  disediakan  oleh  AIS dirasakan  juga  oleh  dosen  kurang  lengkap.    Atas  dasar    latar  belakang  tersebut,  maka penulis  berminat  untuk  meneliti  lebih  jauh  mengenai  hal  tersebut  dengan  judul  : Hubungan  Persepsi  Teknologi  Informasi,  Kemudahan  Penggunaan,    Resiko  dan  Fitur Layanan  AIS  Terhadap    Minat  Ulang  Dosen    dalam  Menggunakan Academic  Information System (AIS) : (Studi Pada UIN Syarif Hidayatullah Jakarta).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  hubungan  antara  persepsi    teknologi informasi  terhadap  minat  ulang  dosen  dalam  menggunakan  AIS , hubungan  antara penggunaan dalam menggunakan  AIS terhadap minat dosen dalam menggunakan AIS, dan hubungan  antara  resiko  menggunakan  AIS terhadap  minat  ulang  dosen  dalam menggunakan AIS. terdapat hubungan antara fitur layanan yang disediakan AIS terhadap minat dosen dalam menggunakan AIS?

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian  kualitatif deskriptif, yaitu analisa kualitatif  ini  bersandarkan  kuisoner  dan  hasil  wawancara  mendalam,  catatan-catatan  dan data-data  penunjang  lainnya  untuk  mendapatkan  gambaran  yang  komprehensif  berkaitan dengan penelitian yang kemudian dianalisa dan diambil suatu kesimpulan.
Metode penelitian yang dilaksanakan adalah metode Survei. Penelitian dilaksanakan dilingkungan  kampus  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  yang  mencakup  dua  fakultas  yaitu
Fakultas Ekonomi dan Bisnis (FEB) serta Fakultas Syariah dan Hukum (FSH). Penelitian ini menggunakan  alat  analisis  berupa  kuesioner  dan    draft  wawancara  kepada  dosen.  Sample diambil  dengan  cara purposive  sampling sebanyak  50  orang  responden  dosen,  yakni  33 dosen dari FEB dan 17 dosen dari FSH.
Analisis  yang  digunakan  adalah;    (1)  Analisis  analisis  deskriptif  digunakan  karena data  yang  diperoleh  adalah  data  ordinal  yang  bersifat  Non  Parametrik.  Analisis  ini  akan menunjukkan  persentase  kontribusi  variable-variabel  yang  ada  pada  AIS.  (2)  Analisis korelasi  spearman  digunakan  untuk  melihat  korelasi  antara  persepsi  tehnologi  informasi, kemudahan dalam menggunakan AIS, resiko menggunakan AIS, fitur layanan IAS dengan minat  ulang  dosen  untuk  menggunakan  AIS.(3)  Analisis  SWOT,  analisis  ini  akan merangkum  kekuatan,  kelemahan,  peluang  dan  tantangan  dalam  program  ini  sehingga akan merumuskan berbagai solusi perbaikan untuk  fitur layanan AIS kedepannya.
Validitas  adalah  tingkat  keandalan  dan  kesahihan  alat  ukur  yang  digunakan. Intrumen  dikatakan  valid  berarti  menunjukkan  alat  ukur  yang  dipergunakan  untuk mendapatkan data itu valid atau dapat digunakan untuk mengukur apa yang seharusnya di ukur (Sugiyono, 2007). Dengan demikian, instrumen yang valid merupakan instrumen yang benar-benar  tepat  untuk  mengukur  apa  yang  hendak  di  ukur.  Penggaris  dinyatakan  valid jika  digunakan  untuk  mengukur  panjang,  namun  tidak  valid  jika  digunakan  untuk mengukur  berat.  Artinya,  penggaris  memang  tepat  digunakan  untuk  mengukur  panjang, namun  menjadi  tidak  valid  jika  penggaris  digunakan  untuk  mengukur  berat.Uji  validitas berguna untuk mengetahui apakah ada pernyataan-pernyataan pada kuesioner yang harus dibuang/diganti karena dianggap tidak relevan. Teknik untuk mengukur validitas kuesioner adalah  sebagai  berikut  dengan  menghitung  korelasi  antar  data  pada  masing-masing pernyataan dengan skor total, memakai rumus korelasi product moment, sebagai berikut:
Item  Instrumen  dianggap  Valid  jika  lebih  besar  dari  0,3  atau  bisa  juga  dengan membandingkannya  dengan  r  tabel.  Jika  r  hitung  >  r  tabel    maka  valid.  Atau  bila  dalam hasil output program SPSS didapatkan nilai corrected item total correlation lebih besar dari 0,2.
Uji  reliabilitas  berguna  untuk  menetapkan  apakah  instrumen  yang  dalam  hal  ini kuesioner dapat digunakan lebih dari satu kali, paling tidak oleh responden yang sama akan menghasilkan  data  yang  konsisten.  Dengan  kata  lain,  reliabilitas  instrumen  mencirikan tingkat  konsistensi.  Banyak  rumus  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  reliabilitas diantaranya adalah  rumus Spearman Brown yaitu sebagai berikut:
Ket :
r 11
: nilai reliabilitas r b : nilai koefisien korelasi
Nilai  koefisien  reliabilitas  yang  baik  adalah  diatas  0,7  (cukup  baik),  di  atas  0,8  (baik). Pengukuran  validitas  dan  reliabilitas  mutlak  dilakukan,  karena  jika  instrument  yang digunakan  sudah  tidak  valid  dan  reliable  maka  dipastikan  hasil  penelitiannya  pun  tidak akan  valid  dan  reliable.    Perbedaan  antara  penelitian  yang  valid  dan  reliable  dengan instrument  yaitu:  Penelitian  yang  valid  artinya  bila  terdapat  kesamaan  antara  data  yang terkumpul  dengan  data  yang  sesungguhnya  terjadi  pada  objek  yang  diteliti.  Artinya,  jika objek  berwarna  merah.  Sedangkan  data  yang  terkumpul  berwarna  putih  maka  hasil
penelitian  tidak  valid.  Sedangkan  penelitian  yang  reliable  bila  terdapat  kesamaan  data dalam  waktu  yang  berbeda.  Kalau  dalam  objek  kemarin  berwarna  merah,  maka  sekarang dan besok tetap berwarna merah.(Sugiyono :2007)

## Analisis Korelasi
Analisis korelasi digunakan untuk menjelaskan kekuatan dan arah hubungan antara dua  variabel.  Korelasi  bersifat undirectional yang  artinya  tidak  ada  yang  ditempatkan sebagai predictor dan respon. Angka korelasi berkisar antara  -1 s/d +1. Semakin mendekati 1 maka  korelasi  semakin  mendekati  sempurna.  Sementara  nilai  negative  dan  positif mengindikasikan  arah  hubungan.  Arah  hubungan  yang  positif  menandakan  bahwa  pola hubungan  searah  atau  semakin  tinggi  A  menyebabkan  kenaikan  pula  B  (A  dan  B ditempatkan sebagai variabel). Interprestasi angka korelasi menurut Prof. Sugiyono (2007) :
Dalam  Bivariate  model,  korelasi  yang  umum  digunakan  adalah  Pearson,  Kendall, dan  Rank  Spearman,  namun  yang  digunkan  pada  penelitian  ini  adalah  Pearson  r Correlation. Pearson r correlation biasa digunakan untuk mengetahui hubungan pada dua variabel. Korelasi dengan Pearson ini mensyaratkan data berdistribusi normal.
Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut :
Dengan kaidah keputusan:
a. Jika nilai  sig lebih kecil atau sama dengan nilai  α ( sig  ≤  0,05) , maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya ada pengaruh atau hubungan.
b. Sedangkan Jika nilai sig  lebih besar atau sama dengan nilai α, maka Ho diterima, artinya ada pengaruh atau hubungan.

## Variabel Penelitian dan Definisi Operasional
Persepsi  atas  teknologi  informasi  yaitu  persepsi  pengguna  internet  (AIS)  terhadap teknologi AIS  yang digunakan dan diukur melalui indikator : a. Kecepatan masuk kedalam AIS b. Kegunaan AIS c. Efektivitas AIS d. Mendukung aktivitas
Persepsi  terhadap  kemudahan  menggunakan  AIS    adalah  persepsi  dosen  terhadap kemampuan mereka dalam menggunakan AIS  yang diukur melalui indikator:
a. Efisiensi waktu
b. Kemampuan melakukan semua menu dalam AIS c. Kemudahan operasional AIS .

## d. Penggunaan yang fleksibel
Persepsi  atas  resiko  ( risk) yang  ditimbulkan  ketika  menggunakan  meng gunakan AIS yang diukur melalui indikator : a. Besarnya resiko b. Keamanan

## c. Kebutuhan

## d. Jaminan keamanan dari manajemen AIS
Fitur layanan adalah persepsi dosen terhadap layanan yang disediakan AIS. Adapun indikator variabel ini adalah :
a. Kelengkapan fasilitas AIS b. Kesesuaian fasilitas dengan kebutuhan c. Keamanan fasilitas dari virus komputer
Minat  menggunakan  ulang  adalah  keinginan  dosen    untukmenggunakan  kembali AIS yang diukur melalui indikator yaitu:
a. Keinginan menggunakan AIS di masa mendatang b. Kesesuaian penggunaan AIS dengan kebutuhan c. Dukungan dalam menggunakan AIS d. Keinginan merekomendasikan AIS

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil pengujian diketahui bahwa secara statistic dapat diketahui bahwa mayoritas  dosen  (sebesar  64%)  hanya  menggunakan  ais  sekali  saja  dalam  satu  bulan. Sedangkan  sisanya  sebanyak  12%  menggunakan  AIS  tiga  kali,  sebanyak  10%  menggunkan AIS dua kali dan hanya 6% yang menggunakan AIS sebanyak 8x dalam sebulan. Sedikitnya frekuensi  dosen  yang  sering  menggunkan  AIS  kemungkinan  dikarenakan  sebagian  besar dosen hanya menggunakan fasilitas AIS ketika validasi pengisian KRS ataupun penginputan nilai. Padahal fasilitas AIS sebenarnya bukan hanya untuk validasi KRS ataupun input nilai.

## Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel X1 ( Persepsi Atas Tekhnologi AIS)
Tabel 1. Uji Reliabilitas X1 Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .847 .849 3 Tabel 2. Uji Validitas Variabel X1 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbac h's Alpha if Item Deleted butir12 7.44 2.047 .741 .552 .764 butir13 7.78 1.930 .690 .478 .814 butir14 7.70 2.010 .717 .523 .785
Dari tabel diatas bisa dilihat bahwa setelah butir pernyataan 1.2 dikeluarkan, maka variabel Xi yang terdiri dari butir pernyataan 12, 13 dan 14 lolos uji reliabilitas. Hal ini bisa
dilihat  dari  nilai  Cronbach  Alpha  sebesar  0,847,  lebih  besar  dari  0,7  sehingga  dapat disimpulkan reliabilitas.

## Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel  X2 (Persepsi Kemudahan menggunakan AIS)
Tabel 3.  Uji Reliabilitas Variabel X2

## Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .714 .704 3 Tabel 4. Uji Validitas Variabel X2 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted butir21 6.68 3.691 .613 .485 .525 butir22 6.90 5.112 .347 .137 .816 butir24 7.10 2.867 .684 .523 .412
Dari tabel diatas bisa dilihat bahwa setelah butir pernyataan 2.3 dikeluarkan, maka variabel X2 yang terdiri dari butir pernyataan 21, 22 dan 24 lolos uji reliabilitas. Hal ini bisa dilihat  dari  nilai  Cronbach  Alpha  sebesar  0,714,  lebih  besar  dari  0,7  sehingga  dapat disimpulkan reliabilitas. Dari nilai corrected item total correlation juga bisa dilihat bahwa semuanya  diatas  nilai  t  tabel,  sehingga  bisa  disimpulkan  butir  pernyatann  21,  22  dan  24 valid.

## Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel X3 (Persepsi atas resiko AIS)
Tabel 5. Uji Reliabilitas Variabel X3 Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .827 .826 4 Tabel 6. Uji Validitas Variabel X3

## Item-Total Statistics
Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted butir31 9.12 3.618 .708 .723 .754 butir32 9.20 3.796 .774 .748 .729 butir33 9.36 3.582 .667 .464 .777 butir34 8.98 4.673 .484 .288 .848
Dari tabel diatas bisa dilihat bahwa seluruh butir pernyataan yang ada pada variabel X3 yaitu butir pernyataan 31, 32, 33, 34 semuanya   lolos uji reliabilitas. Hal ini bisa dilihat dari  nilai  Cronbach  Alpha  sebesar  0,827,  lebih  besar  dari  0,7  sehingga  dapat  disimpulkan reliabilitas.  Dari  nilai  corrected  item  total  correlation  juga  bisa  dilihat  bahwa  semuanya diatas nilai t tabel, sehingga bisa disimpulkan butir pernyatann 31, 32,33 dan 34 valid. Butir pernyataan  31  (menggunakan  AIS  tidak  memiliki  resiko  yang  tinggi),  butir  Pernyataan  32 (AIS memiliki tingkat keamanan yang tinggi), butir Pernyataan 33 ( AIS dapat  menjamin semua  fasilitas  yang  dibutuhkan  oleh  setiap  dosen),  butir  [ernyataan  34  (kampus  UIN sangat menjamin keamanan semua fasilitas yang dibutuhkan oleh dosen).

## Uji Validitas dan Reliabilitas Variabel  X4 (Persepsi atas Fitur Layanan AIS)
Tabel 7. Uji Reliabilitas Variabel X4 Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .613 .638 3 Tabel 8. Uji Validitas Variabel X4 Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted butir42 5.56 1.476 .637 .415 .238 butir43 5.58 1.800 .342 .265 .619 butir44 5.82 1.416 .344 .231 .669
Dari tabel diatas bisa dilihat bahwa setelah butir pernyataan 4.1 dan 4.5 dikeluarkan, maka variabel X4 yang terdiri dari butir pernyataan 42, 43 dan 44 lolos uji reliabilitas. Hal ini bisa dilihat dari nilai Cronbach Alpha sebesar 0,613 , lebih besar dari 0,6  sehingga dapat disimpulkan reliabilitas. Dari nilai corrected item total correlation juga bisa dilihat bahwa semuanya  diatas  nilai  t  tabel,  sehingga  bisa  disimpulkan  butir  pernyatann  42,  43  dan  44 valid.Butir  pernyataan  42  (AIS  memiliki  keamanan  yang  tinggi  terhadap  bahaya  virus komputer),  butir  Pernyataan  43  (AIS  memiliki  tingkat  keamanan  yang  tinggi  terhadap pembobolan  data  oleh  pihak  luar),  butir  Pernyataan  44  (  AIS  tidak  mengeluarkan  biaya yang mahal karena koneksi cepat dan mudah)
Uji Validitas dan reliabilitas Variabel  Y ( Minat Ulang menggunakan AIS)
Tabel 9.  Uji Reliabilitas Variabel Y Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .770 .800 4
Tabel 10. Uji Validitas Variabel Y
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Squared Multiple Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted butir51 9.86 4.409 .637 .540 .680 butir52 9.82 4.518 .668 .596 .670 butir53 10.12 4.557 .731 .565 .648 butir54 10.58 4.534 .361 .181 .860
Dari tabel diatas bisa dilihat bahwa seluruh butir pernyataan yang ada pada variabel Y yaitu butir pernyataan 51, 52, 53 dan 54 lolos uji reliabilitas. Hal ini bisa dilihat dari nilai Cronbach Alpha sebesar 0,77  lebih besar dari 0,7  sehingga dapat disimpulkan reliabilitas. Dari  nilai  corrected  item  total  correlation  juga  bisa  dilihat  bahwa  semuanya  diatas  nilai  t tabel, sehingga bisa disimpulkan butir pernyatann 51, 52, 53 dan 54  valid. Butir 51 adalah saya berkeinginan untuk sering menggunakan AIS dimasa yang akan dating, butir 52 adalah saya  akan  terus  menggunakan  fasilitas  AIS  karena  AIS  sangat  sesuai  dengan  kebutuhan Saya  sebagai  dosen,  butir  53  adalah  saya  akan  merekomendasikan  kepada  teman  teman sejawat  untuk  selalu  menggunkan  AIS,  butir  54  adalah  saya  senang  menggunakan  AIS karena AIS tidak mengeluarkan biaya yang mahal (karena koneksinya cepat).

## Analisa diskriptif variabel X1 (Persepsi atas Tehnologi AIS) Butir Pernyataan 1.2  (AIS memiliki banyak manfaat bagi dosen)

## Gambar 1. Pie Chart Butir 12
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  bahwa  62%  dosen  menyatakan  setuju  bahwa memang AIS memiliki banyak manfaat bagi dosen. Sebesar 22% bahkan menyatakan sangat setuju dan sebanyak 14% menyatakan cukup setuju dan hanya 4 % menyatakan sangat tidak setuju.
Butir  Pernyataan  13  (Setiap  penginputan  data  dengan  menggunakan  AIS    sangat efektif)
Dari  gambar  diatas  bisa  dilihat  bahwa  sebanyak  62%  dosen  menyatakan  setuju bahwa  setiap  penginputan  data  menggunakan  AIS  sangat  efektif.  Hanya  8%  yang menyatakan  sangat  setuju  dan  sebanyak  24%  menyatakan  cukup  setuju.  Sebanyak  2% menyatakan sangat tidak setuju dan sebanyak 4% menyatakan tidak setuju.

## Butir Pernyataan 1.4 (AIS sangat mendukung aktivitas saya sebagai dosen)

## Gambar 3. Pie Chart Butir Pernyataan  1.4
Gambar 3 menunjukkan bahwa sebanyak 58% dosen menyatakan setuju bahwa AIS sangat  mendukung aktivitas saya sebagai dosen. Sebanyak 26% menyatakan cukup setuju, 12% menyatakan sangat setuju dan sisanya masing-masing 2% menyatakan tidak setuju dan sangat tida setuju.
Analisa Diskriptif Variabel X2 (Persepsi Kemudahan menggunakan AIS)
Butir Pernyataan 21 (menggunakan AIS dapat mengefisienkan waktu dosen karena tidak perlu lagi datang ke  kampus)

## Gambar 4. Pie Chart Butir Pernyataan  21
Gamar  4  pie  chart  pertanyaan  21  dapat  dijelaskan  bahwa  sebanyak  36%  dosen menyatakan  setuju  bahwa  menggunakan  AIS  dapat  mengefisienkan  waktu  dosen  karena tidak perlu lagi datang ke  kampus. Sebanyak 26% sangat setuju, 20% menyatakan cukup setuju,  14%  tidak  setuju  dan  4%  sangat  tidak  setuju.  Artinya  AIS  dapat  mengefisienkan waktu  dosen  karena  tidak  perlu  lagi  datang  ke  kampus  untuk  menginput  nilai  dan  lain sebainya.
Butir Pernyataan 22 (AIS dapat melakukan segala macam kegiatan penginputan data yang dibutuhkan oleh dosen)

## Gambar 5. Pie chart Butir Pernyataan 22
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  bahwa  sebanyak  46%  dosen  menyatakan  setuju bahwa  AIS  dapat  melakukan  segala  macam  kegiatan  penginputan  data  yang  dibutuhkan oleh  dosen.  Sebanyak  26%  menyatakan  cukup  setuju,  14%  menyatakan  tidak  setuju  dan sebanyak 10% sangat setuju.

## Butir  Pernyataan  24  (menggunakan  AIS  sangat  fleksbel  karena  dapat  dilakukan dimana saja)

## Gambar 6. Pie Chart Butir Pernyataan 24
Gambar di atas menjelaskan bahwa terdapat 36% dosen menyatakan setuju bahwa menggunakan  AIS  sangat  fleksibel  karena  dapat  dilakukan  dimana  saja.  Sebanyak  20% menyatakan cukup setuju, 16% sangat setuju, 12% tidak setuju dan 16% sangat tidak setuju. Hal  yang  menarik  bahwa  terdapat  12%  tidak  setuju  bahwa  menggunakan  AIS  sangat fleksible karena dapat dilakukan dimana saja. Hal ini salah satu penyebabnya adalah karena sering terjadi lambatnya koneksi AIS pada saat peak season yaitu pada saat periode waktu penginputan nilai oleh dosen.
Analisis Diskriptif  Variabel X3 (Persepsi atas resiko AIS) Butir Pernyataan 31 (menggunakan AIS tidak memiliki resiko yang tinggi)
Gambar 7. Pie Chart Butir Pernyataan 31
Sebanyak  48%  dosen  menyatakan  cukup  setuju  bahwa  menggunakan  AIS  tidak  memiliki resiko yang tinggi. Sebanyak 30% menyatakan  setuju, 16% menyatakan tidak setuju dan 2% menyatakan sangat setuju.

## Butir Pernyataan 32 (AIS memiliki tingkat keamanan yang tinggi)

## Gambar 8. Pie Chart Butir Pernyataan 32
Gambar  8  memperlihatkan  bahwa  sebanyak  58%  dosen  menyatakan  cukup  setuju bahwa AIS memiliki tingkat keamanan yang tinggi. Sebanyak 20% menyatakan sangat tidak setuju, 2 % sangat setuju dan 18% tidak setuju. Hal yang menarik disini adalah terdapat 20% dosen  menyatakan  sangat  tidak  setuju  dan  18%  menyatakan  tidak  setuju  bahwa  AIS memiliki tingkat keamanan yang tinggi.

## Butir  Pernyataam  33  (  AIS  dapat    menjamin  semua  fasilitas  yang  dibutuhkan  oleh setiap dosen)

## Gambar 9. Pie Chart Butir Pernyataan 33
Sebanyak 38% dosen  menyatakan tidak setuju bahwa  AIS dapat menjamin semua fasilitas yang dibutuhkan oleh setiap dosen. Sebanyak 34% cukup setuju, 24% menyatakan setuju, 2% menyatakan sangat setuju dan sebanyak 6% menyatakan sangat tidak setuju. Hal yang  menarik  disini  adalah  sebnayak  38%  Sebanyak  38%  dosen    menyatakan  tidak  setuju bahwa    AIS  dapat  menjamin  semua  fasilitas  yang  dibutuhkan  oleh  setiap  dosen  dan  6% sangat setuju.

## Analisis Diskriptif  Variabel X4 (Persepsi atas Fitur Layanan AIS)
Butir pernyataan 42 (AIS memiliki keamanan yang tinggi terhadap bahaya virus komputer)
Gambar 11 menjelaskan bahwa terdapat 56% dosen meyatakan cukup setuju bahwa AIS  memiliki  keamanan  yang  tinggi  terhadap  bahaya  virus  komputer,  sebnayak  26% menyatakan tidak setuju dan 18% menyatakan setuju.
Butir  Pernyataan  43  (AIS  memiliki  tingkat  keamanan  yang  tinggi  terhadap pembobolan data   oleh pihak luar)

## Gambar 12. Pie chart Butir Pernyataan 43
Gambar  12  menjelaskan  bahwa  sebanyak  50%  dosen  menyatakan  cukup  setuju bahwa  AIS  memiliki  tingkat  keamanan  yang  tinggi  terhadap  pembobolan  data  oleh  pihak luar, 30% menyatakan tidak setuju dan hanya 20% yang menyatakan setuju.
Butir  Pernyataan  44  (AIS  tidak  mengeluarkan  biaya  yang  mahal  karena  koneksi cepat dan mudah)

## Gambar 13. Pie Chart Butir Pernyataan 44
Gambar  13  menjelaskan  bahwa  sebanyak  40%  dosen  menyatakan  cukup  setuju bahwa  AIS  tidak  mengeluarkan  biaya  yang  mahal  karena  koneksi  cepat  dan  mudah,    32% menyatakan  tidak  setuju,  18%  setuju  dan  10%  sangat  tidak  setuju.  Sebanyak  32%    dosen menyatakan tidak setuju (32%) dan 10% sangat tidak setuju Bahwa AIS tidak mengeluarkan biaya mahal karena koneksi cepat dan murah. Hal ini dapat terjadi  disebabkan  pada  saat  periode  penginputan  nilai  oleh  dosen  sering  terjadi  susah  k oneksi ke AIS.
Butir  Pernyataan  4.5  (  jika  terdapat  permasalahan  ketika  menggunakan  AIS, operator yang bertanggung jawab terhadap AIS sangat cepat tanggap)
Gambar  14  menjelaskan  bahwa  sebanyak  30%  dosen  menyatakam  cukup  setuju bahwa  jika  terdapat  permasalahan  ketika  menggunakan  AIS,  operator  yang  bertanggung jawab terhadap AIS sangat cepat tanggap, 28% menyatakam  tidak setuju, 20% setuju,  20% sanagt tidak setuju dan 2% menyatakan sanagt setuju.

## Analisis Diskriptif Variabel Y (Minat Ulang menggunakan AIS)
Butir pernyataan 51 (saya berkeinginan untuk sering menggunakan AIS dimasa yang akan datang)

## Gambar 15. Pie Chart Butir Pernyataan 51
Gambar  15  menjelaskan  bahwa  terdapat  masing-masing  40%  dosen  menyatakan setuju dan cukup setuju bahwa dosen  berkeinginan untuk sering menggunakan AIS dimasa yang akan datang,  14% sangat setuju, dan masing-masing 4% menyatakan tidak setuju dan sangat tidak setuju.

## Butir Pernyataan 52 (saya akan terus menggunakan fasilitas AIS karena AIS sangat sesuai dengan kebutuhan  saya sebagai dosen)

## Gambar 16. Pie chart Butir pernyatan 52
Gambar  16  menjelaskan  bahwa  sebanyak  52%  dosen  menyatakan  cukup  setuju bahwa  saya  akan  terus  menggunakan  fasilitas  AIS  karena  AIS  sangat  sesuai  dengan kebutuhan  saya sebagai dosen, sebanyak 32% cukup setuju, 10% sangat setuju dan 4% tidak setuju.’
Butir Pernyataan 54 (saya senang menggunakan AIS karena AIS tidak mengeluarkan biaya yang mahal (karena koneksinya cepat)
Gambar  18  menjelaskan  bahwa  sebnayak  34%  dosen  menyatakan  setuju  akan mengunakan AIS karena tidak mengeluarkan biaya karena koneksinya cepat. Sebanyak 28% menyatakan cukup setuju, 22% tidak setuju, 4% sangat tidak setuju dan 2% sangat setuju.

## Analisis Korelasi
Analisis  korelasi  dilakukan  dengan  cara  terlebih  dahulu  dipilih  frekuensi  tertinggi dari butir pernyataan dari masing-masing variabel X dan variabel Y. Frekuensi tertinggi dari masing-masing butir pernyataan ini selanjutnya dilakukan uji korelasi Pearson.

## Analisis  Korelasi  Variabel  X1  (Persepsi  atas  tekhnologi  AIS)    dengan  Variabel  Y (Minat Ulang menggunakan AIS)
Tabel 11. Tabel Korelasi X1 dengan Y Correlations butir12 butir13  butir52  butir53 butir54 butir12  Pearson Correlation 1 .649 ** .561 ** .504 ** -.022 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .879 N 50 50 50 50 50 butir13  Pearson Correlation .649 ** 1 .194 .215 -.089 Sig. (2-tailed) .000 .177 .133 .540 N 50 50 50 50 50 butir52  Pearson Correlation .561 ** .194 1 .687 ** .274 Sig. (2-tailed) .000 .177 .000 .054 N 50 50 50 50 50 butir53  Pearson Correlation .504 ** .215 .687 ** 1 .424 ** Sig. (2-tailed) .000 .133 .000 .002 N 50 50 50 50 50 butir54  Pearson Correlation -.022 -.089 .274 .424 ** 1 Sig. (2-tailed) .879 .540 .054 .002 N 50 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel diatas menjelaskan bahwa butir 12 ( AIS memilik banyak manfaat bagi dosen) memiliki  korelasi  dengan  butir  52  (saya  akan  terus  menggunakan  fasilitas  AIS  karena  AIS sangat  sesuai  dengan  kebutuhan  saya  sebagai  dosen)      dan  53  (saya  akan merekomendasikan kepada teman-teman sejawat untuk selalu menggunakan AIS). Hal ini dapat  dilihat  dari  nilai  sig  nya  sebesar  0,000.  Nilai  sig  0,000  berarti  lebih  kecil  dari significant  level  0,05.  Sehingga  Ho  ditolak  yang  artinya  bahwa  butir  12  memiliki  korelasi dengan butir 52 dan 53.
Hasil  uji  korelasi  diatas  menjelaskan  bahwa  karena  AIS  dirasakan  oleh  dosen memiliki banyak manfaat maka akan mempengaruhi dosen untuk terus menggunakan AIS karena  sesuai  dengan  kebutuhan  dosen  dan  juga  akan  memicu  dosen  untuk merekomendasikan kepada teman-teman sejawat untuk menngunakan AIS.
Analisis  Korelasi  Variabel  X2  (Persepsi  Kemudahan  menggunakan  AIS)    dengan Variabel Y (Minat Ulang menggunakan AIS)

## Tabel 12. Tabel Korelasi X2 dengan Y Correlations
butir21 butir2 2 butir23 butir2 4 butir5 2 butir53 butir5 4 butir21  Pearson Correlation 1 .262 .293 * .696 ** .557 ** .621 ** .473 ** Sig. (2- tailed) .066 .039 .000 .000 .000 .001 N 50 50 50 50 50 50 50 butir2 2 Pearson Correlation .262 1 .298 * .370 ** .408 ** .400 ** .143 Sig. (2- tailed) .066 .036 .008 .003 .004 .323 N 50 50 50 50 50 50 50 butir2 3 Pearson Correlation .293 * .298 * 1 -.011 .303 * .175 -.268 Sig. (2- tailed) .039 .036 .940 .032 .224 .060 N 50 50 50 50 50 50 50 butir2 4 Pearson Correlation .696 ** .370 ** -.011 1  .547 ** .705 ** .696 ** Sig. (2- tailed) .000 .008 .940 .000 .000 .000 N 50 50 50 50 50 50 50 butir5 2 Pearson Correlation .557 ** .408 ** .303 * .547 ** 1  .687 ** .274 Sig. (2- tailed) .000 .003 .032 .000 .000 .054 N 50 50 50 50 50 50 50 butir5 3 Pearson Correlation .621 ** .400 ** .175  .705 ** .687 ** 1  .424 ** Sig. (2- tailed) .000 .004 .224 .000 .000 .002 N 50 50 50 50 50 50 50 butir5 4 Pearson Correlation .473 ** .143 -.268  .696 ** .274  .424 ** 1 Sig. (2- tailed) .001 .323 .060 .000 .054 .002 N 50 50 50 50 50 50 50
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel 12 memperlihatkan bahwa butir 21 (menggunakan AIS dapat mengefisienkan waktu dosen karena tidak perlu lagi datang ke kampus)  korelasi dengan butir 52 (saya akan
terus  menggunakan  AIS  karena  AIS  sangat  sesuai  dengan  kebutuhan  saya  sebagai  dosen), butir  53  (saya  akan  merekomendasikan  kepada  teman-  teman  sejawat  untuk  selalu menggunakan  AIS)  dan  butir  54  (saya  senang  menggunakan  AIS  karena  AIS  tidak mengeluarkan biaya yang mahal) dengan nilai sig berturut-turut 0,000; 0,000 dan 0,001.
Tabel diatas juga menjelaskan bahwa butir 22 mempunyai korelasi dengan  butir 52 dan  butir  53  dengan    nilai  signifikan  berturut-turut  0,003  dan  0,004.  Hal  ini  menjelaskan bahwa  ketika  AIS  dapat  melakukan  segala  macam  kegiatan  penginputan  data  yang dibutuhkan dosen maka akan mengakibatkan dosen akan terus menggunakan fasilitas AIS dan  merekomendasikan  menggunakan  AIS  kepada  teman-teman  sejawat.Butir  23  juga memiliki korelasi dengan butir 52 dengan nilai sig 0,032. Hal ini berarti bahwa ketika AIS sangat mudah digunakan oleh dosen akan membuat dosen terus menggunakan AIS.Butir 24 juga  memiliki  korelasi  dengan  butir    52,  butir  53  dan  butir  54,  dengan  nilai  sig  masing- maing 0,000.
Analisis  Korelasi  Variabel  X3  (Persepsi  atas  resiko  AIS)    dengan  Variabel  Y  (Minat Ulang menggunakan AIS)
Tabel 13. Korelasi X3 dengan Y Correlations butir31 butir32 butir34 butir52 butir53 butir31  Pearson Correlation 1 .849 ** .347 * .388 ** .303 * Sig. (2-tailed) .000 .014 .005 .032 N 50 50 50 50 50 butir32  Pearson Correlation .849 ** 1 .391 ** .355 * .283 * Sig. (2-tailed) .000 .005 .011 .047 N 50 50 50 50 50 butir34  Pearson Correlation .347 * .391 ** 1 -.099 .156 Sig. (2-tailed) .014 .005 .493 .279 N 50 50 50 50 50 butir52  Pearson Correlation .388 ** .355 * -.099 1 .687 ** Sig. (2-tailed) .005 .011 .493 .000 N 50 50 50 50 50 butir53  Pearson Correlation .303 * .283 * .156 .687 ** 1 Sig. (2-tailed) .032 .047 .279 .000 N 50 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Tabel  diatas  menjelaskan  bahwa  butir  31  memiliki  korelasi  dengan  butir  52  dan  butir    53, dengan nilai sig berturut-turut 0,005 dan 0, 032. Hal ini berarti bahwa ketika menggunakan AIS tidak ada resikonya maka akan mengakibatkan dosen akan terus menggunakan AIS dan merekomendasikan  kepada  teman-teman  sejawat  untuk  menggunakan  AIS.  Butir  32  juga memiliki  korelasi  dengan  butir  52  dan  butir  53  dengan  nilai  sig  berturut-turut  0,011  dan 0,047. Hal ini berarti bahwa ketika AIS aman dari virus komputer, maka hal ini juga akan mengakibatkan  dosen  akan  terus  menggunakan  fasilitas  AIS  dan  merekomendasikan kepada teman-teman sejawat untuk menggunakan AIS.
Analisis  Korelasi  Variabel  X4  (Persepsi  atas  Fitur  Layanan  AIS)    dengan  Variabel  Y (Minat Ulang menggunakan AIS)
Tabel 14. Korelasi X4 dengan Y Correlations butir42 butir43 butir52 butir53 butir42  Pearson Correlation 1 .503 ** .213 .221 Sig. (2-tailed) .000 .138 .124 N 50 50 50 50 butir43  Pearson Correlation .503 ** 1 .043 -.012 Sig. (2-tailed) .000 .766 .936 N 50 50 50 50 butir52  Pearson Correlation .213 .043 1 .687 ** Sig. (2-tailed) .138 .766 .000 N 50 50 50 50 butir53  Pearson Correlation .221 -.012 .687 ** 1 Sig. (2-tailed) .124 .936 .000 N 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Tabel diatas menjelaskan bahwa butir 43 memiliki korelasi dengan butir 52 dengan nilai sig 0,043.  Hal  ini  berarti  bahwa  ketika  fitur  layanan  AIS  memiliki  keamanan  yang  tinggi terhadap  pembobolan  data  oleh  pihak  luar  maka  akan  mengakibatkan  dosen  akan  terus menggunakan fasilitas AIS tersebut.

## Tabel 15. Analisis SWOT
Internal Eksternal Kekuatan (S) Faktor-faktor kekuatan
Kelemahan (W)
Faktor-faktor kelemahan Peluang (O) Faktor-faktor peluang a. Banyak  dosen  yang menggunakan  fasilitas AIS. b. Cukup lengkapnya fasilitas AIS yang dibutuhkan oleh dosen c. Mudah untuk menggunakan AIS a. Kurang cepatnya jaringan internet pada saat periode waktu penginputan nilai
b. Ada beberapa fitur yang dirasakan dosen masih kurang lengkap, seperti tidak ada fitur untuk mahasiswa bimbingan skripsi dan kkn/pengapdian masyarakat c. Pada saat penginputan nilai, sering terjadi nilai yang sudah di input hilang d. Penginputan nilai dengan excell juga sering tidak bisa Ancaman (T) Faktor-faktor ancaman Pada saat periode penginputan nilai, mahasiswa dan dosen bersama-sama membuka AIS, menyebabkan sulit untuk masuk AIS Server yang lelet dikarenakan kapasitas server yang kurang besar

## SIMPULAN
Hasil  pembahasan  dari  bab  sebelumanya  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  terdapat korelasi  antara  persepsi  atas  tehnologi  ais  (X1)  dengan  minat  ulang  menggunakan  ais  (Y), dengan  penjelasan  sebagai  berikut  :  karena  AIS  dirasakan  oleh  dosen  memiliki  banyak manfaat  maka  akan  mempengaruhi  dosen  untuk  terus  menggunakan  AIS  karena  sesuai dengan kebutuhan dosen dan juga akan memicu dosen untuk merekomendasikan kepada teman-teman  sejawat  untuk  menngunakan  AIS.  Terdapat  korelasi  antara  persepsi kemudahan  menggunakan  AIS  (X2)  dengan  minat  ulang  menggunakan  AIS  (Y),  dengan penjelasan  sebagai  berikut  :ketika  AIS  dapat  mengefisienkan  waktu  dosen  karena  dosen tidak  perlu  lagi  datang  ke  kampus  maka  akan  membuat  dosen  terus  menggunakan  AIS, merekomendasikan  ke  teman-teman  sejawat  untuk  menggunakan  AIS  dan  juga  membuat dosen  merasa  senang  untuk  menggunakan  AIS  karena  tidak  mengeluarkan  biaya  yang mahal.  Ketika  AIS  dapat  melakukan  segala  macam  kegiatan  penginputan  data  yang dibutuhkan dosen maka akan mengakibatkan dosen akan terus menggunakan fasilitas AIS dan merekomendasikan menggunakan AIS kepada teman-teman sejawat. Begitu pula ketika AIS  sangat  mudah  digunakan  oleh  dosen  akan  membuat  dosen  terus  menggunakan  AIS. Ketika  AIS  sangat  fleksibel  (karena  dapat  diakses/digunakan  dimana  saja  akan  memberi dampak  bagi  dosen  untuk  sering  menggunakan  AIS,  merekomendasikan  kepada  teman- teman sejawat untuk menggunakan AIS dan membuat dosen senang menggunakan fasilitas AIS  karena  koneksinya  cepat.  Terdapat  korealsi  antara  persepsi  resiko  ais    (X3)  dengan minat  uulang  menggunakan  ais  (Y)  dengan  rincian  penjelasan  sebagai  berikut  :  ketika menggunakan  AIS  tidak  ada  resikonya  maka  akan  mengakibatkan  dosen  akan  terus menggunakan  AIS  dan  merekomendasikan  kepada  teman-teman  sejawat  untuk menggunakan AIS. Begitu pula ketika AIS aman dari virus komputer, maka hal ini juga akan mengakibatkan  dosen  akan  terus  menggunakan  fasilitas  AIS  dan  merekomendasikan kepada  teman-teman  sejawat  untuk  menggunakan  AIS.  Terdapat  korelasi  antara  persepsi atas fitur layanan ais  (X4) dengan minat ulang menggunakann ais (Y), dengan penjabaran sebagai  berikut  :  ketika  fitur  layanan  AIS  memiliki  keamanan  yang  tinggi  terhadap pembobolan  data  oleh  pihak  luar  maka  akan  mengakibatkan  dosen  akan  terus menggunakan fasilitas AIS tersebut.

## PUSTAKA ACUAN
Alter, Steven., 1992. Information systems : A Management Perspective . Benjamin/Cummings, California.
Ashur  Harmadi  dan  Budi  Hermana,  2005, Analisis  Karakteristik  Individu  Dan  Prilaku Pengguna Internet Banking: Reliabilitas Dan Validitas
Bergeron,  Francois  and  Raymond,  Louis.,  1992.  “ Planing  of  Information  Systemsto  Gain  a Competitive Edge ”. Journal of Small Business Management.January, pg. 21-26.
Chellappa, R. and Paul A. Pavlou, (2001), “ Perceived Information Security, Financial Liability, and  consumer  Trust  in  Electronic  Commerce  Transactions ”, Journal  of  Logistics Information Management .
Chin, Younghwa, Kenneth A. Kozar, and Kai R.T.Todd, “ The TechnologyAcceptance Model: Past,  Present,  and  Future”.  Communication  of The  Association  for  Information System, 12, 50, hal 752-780, 1995 . Davis,  F.D.,  1989. Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MS Quarterly (online), Vol. 13Iss. 3, pg. 318. http://www.cba. hawaii.edu/chismar/ITM704/ DavisTAM 1989.pdf . Davis,  F.D.,  Bagozzi,  R.P.,  and  Warshaw,  P.R.,  1989. User  acceptance  of  computer technology:  A  comparison  of  two  theoretical  models. Management  Science  (online),
Vol.  35  Iss.  8,  pg.  982. http://home.hia.no/  fwahid01/thesis/articles/Davis%20et% 0al% 01989).pdf . Dishaw, Tommi, and, Anssi Oorni Strong, (1999), “Trust Enhanced Technology Acceptance Model Consumer Acceptance of Mobile Payment Solutio n”, Journal of MIS vol 13, no.2, fall 1999
Gujarati D.Basic Econometric, Mc Graw Hill New York 2003. Haag, L. and S. Smey. 2000 . A Survey of Internet Use by Teachers in Three Urban Connecticut Schools. School Lib.Media Quarterly 25. Igbaria, M., A. Chakrabarti. 1990. Computer anxiety and attitudes towards microcomputer use . Behaviour Inform. Tech. 9 (3) 229– 241. Imam Ghozali, 2001. Aplikasi Multivariat dengan Program SPSS . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Instrumen Pengukuran . Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2005 (SNATI 2005) Yogyakarta, 18 Juni 2005.
Rangkuti,  Freddy.  2009. Analisis  SWOT  Teknik  Membedah  Kasus  Bisnis .  Jakarta:  PT. Gramedia Pustaka Utama Santoso S. 2000. Buku Latihan SPSS Parametrik . Alex media Komputer. Umar,  Husein.  2008. Strategi  Management  In  Action  (Konsep,  Teori,  dan  Teknik Menganalisis  Manajemen  Strategis)  Berdasarkan  Konsep  Michael  R.  Porter,  Fred  R. David, dan Wheelen Hunger. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama Yahya Hamja, 2011. Materi Kuliah Ekonometri FEB UIN Syarif Hidayatullah, Jakarta 2011.