## Perencanaan dan Pemilihan S upplier (Studi Kasus: PT. Nusantara Lestari Ceria Pratama)
Kevin Johnson dan Ahmad
Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara Jakarta Jln. Letjen S. Parman No.1, Tomang, Grogol petamburan, Jakarta 11440
kevin_180295@yahoo.com

## (Makalah: Diterima Oktober 2018, dipublikasikan November 2018)
Intisari— PT. Nusantara Lestari Ceria Pratama adalah perusahaan yang bergerak pada industri percetakan. Berdasarkan hasil survei di lapangan, perusahaan ini belum memiliki metode yang khusus dalam perencanaan persediaan bahan baku dan pemilihan supplier yang baik untuk perusahaan. Permasalahan yang ada di perusahaan khususnya di persediaan bahan baku adalah kelebihan stok bahan baku, sedangkan untuk  pemilihan supplier perusahaan sering mendapatkan  kualitas bahan baku yang tidak sesuai dengan standar perusahaan, sering terjadi keterlambatan pengiriman dan kuantitas yang tidak sesuai dengan jumlah yang dipesan. Dalam melakukan perencanaan persediaan bahan baku dimulai dengan melakukan peramalan penjualan berdasarkan data historis dengan metode SES, DES, DMA, Regresi Liner, dan Siklik. Untuk produk buku bacaan metode peramalan yang terpilih adalah SES0,1 dan untuk buku pelarajan  ada  SES  0.9.  Kemudian  melakukan  perencanaan  agregat,  disgregat,  perhitungan  lot  sizing  serta  penerapan  Material Requirement Planning (MRP). Dengan diterapkan MRP maka pembelian bahan baku lebih tepat. Perhitungan lot sizing yang terpilih adalah metode Least Unit Cost (LUC) menghasilkan total biaya persediaan yang paling rendah dibandingkan metode lain.  Terdapat 4 kriteria  dalam  pemilihan  supplier  di  PT.  Nusantara  Lestari  Ceria  Pratama  yaitu  harga,  kualitas,  pelayanan,  dan  ketepatan  waktu pengiriman. Berdasarkan  hasil penelitian bahwa bahan baku  kertas Art Carton  memilih supplier D, bahan baku  kertas  Book paper memilih A, bahan baku kertas hvs memilih A, bahan baku lem memilih supplier C, bahan baku plat memilih supplier A, dan bahan baku tinta memilih supplier B.
Kata kunci: Material Requirement Planning, Least Unit Cost (LUC), AHP.
Abstract — PT. Nusantara Lestari Ceria Pratama is a company engaged in printing industry.   Based on the results of the survey in the field,  the company has yet to have a method that is specialized in raw material inventory planning and a good supplier selection for company. the problems that exist in the company, especially in raw material inventory is excess stocks of raw material, and for supplier selection company ofthen get quality raw materials which are not in accordance with corporate standards, frequent delays in delivery and quantity of which do not correspond to the amount ordered. In planning stockpile raw materials starts with doing a sales forecast based on historical data by the method of SES, DES, DMA, Regresi Linear, and Siklik. For reading book product selected forecasting method is SES 0,1 and for the study book product  there  SES  0,9.  Then  perform  the  aggregate,  disgregat  planning,  calculation  of  lot  sizing  and  application  of Material Requirement Planning (MRP). With MRP applied then purchases of raw materials are more appropriate. Lot sizing calculation is the method of Least Unit Cost (LUC) yields the total cost of the inventory  is low compared to most other  methods.  There  are  4  criteria  in  the  selection  of  suppliers  in  PT  Nusantara  Lestari  Cheerful  Pratama  i.e.  price, quality, service, and on time delivery. Based on the results of research that the raw material of paper Art Carton choose supplier  D,  raw  materials  paper  Bookpaper  choose  supplier  A,  the  raw  material  of  paper  hvs  choose  supplier  A,  glue choose supplier C, plat choose suppliers A plate, ink choose supplier B.
Keywords : Material Requirement Planning, Least Unit Cost (LUC), AHP .

## I. PENDAHULUAN
PT.  Nusantara  Lestari  Ceria  Pratama  adalah  perusahaan yang  bergerak  pada  industri  percetakan.  Industri  jasa percetakan  kini  semakin  lama  semakin  berkembang  dan kebutuhan  akan  faktor-faktor  produksi  semakin  meningkat. Oleh  karena  itu,  untuk  memenuhi  kebutuhan  produksi,  maka dibutuhkan  perencanaan  produksi  khususnya  di  persediaan
bahan  baku.  PT.  Nusantara  Lestari  Ceria  Pratama  memiliki strategi  bisnis make  to  order sehingga  memiliki  persediaan bahan  baku  dalam  jumlah  yang  banyak  untuk  mengantisipasi kebutuhan  permintaan  konsumen.  Berdasarkan  hasil  survei, perusahaan ini  memiliki kendala pada persediaan bahan baku yang  berlebihan  karena  perencanaan  persediaan  bahan  baku yang  belum  optimal.  Kerugian  yang  harus  ditanggung perusahaan  yaitu  biaya  persediaan  semakin  besar,  selain  itu
risiko kerusakan bahan baku yang ditanggung perusahaan juga besar.  Kemudian  dana  yang  dipersiapkan  untuk  pembelian bahan  baku  cukup  besar.  Oleh  karena  itu,  persediaan  bahan baku  dalam  jumlah  yang  terlalu  besar  akan  menyebabkan alokasi  modal  untuk  investasi  pada  bidang-bidang  yang  lain akan  berkurang.  Dengan  kata  lain  jumlah  persediaan  bahan baku  yang  terlalu  besar  akan  menjadi  penghambat  dari kemajuan  bidang-bidang  yang  lain  di  perusahaan  tersebut. Rumusan  masalah  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana menentukan  perencanaan  kebutuhan  bahan  baku  (material) yang  sesuai  dan  supplier  mana  yang  dipilih  oleh  perusahaan. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  merencanakan  persediaan bahan  baku  yang  tepat,  menentukan  lot  size  yang  optimal,  , mengetahui  biaya  persediaan  yang  minimum,  dan  memilih supplier yang  cocok  untuk  PT.  Nusantara  Lestari  Ceria Pratama.  Dengan  demikian  penulis  mengusulkan  penerapan Material Requirement Planning sebagai salah satu solusi untuk masalah  perencaan  bahan  baku  dan  AHP  untuk  pemilihan supplier .

## A. Peramalan
Peramalan ( forecasting ) adalah ilmu untuk memperkirakan keadaan  suatu  kegiatan  di  masa  yang  akan  datang  dengan menggunakan  data-data  masa  lampau  ke  masa  yang  akan datang  dengan  menggunakan  beberapa  metode  perhitungan yang  ada  dengan  menggunakan  model  matematika  maupun perkiraan  yang  subjektif [5]. Peramalan  merupakan awal dari suatu proses pengambilan suatu keputusan untuk memperkirakan  tingkat  permintaan  yang  diharapkan  untuk suatu  produk  atau  beberapa  produk  dalam  periode  waktu tertentu di masa yang akan datang. [1]
1) Single Exponential Smoothing
Metode Single  Exponential  Smoothing lebih  cocok digunakan  untuk  meramalkan  hal-hal  yang  fluktuasinya secara  acak.  Rumus  dari single  exponential  smoothing adalah [9]:
Ŷt+1= αYt + (1-α)Ŷt ...................................... (1) Keterangan:
Ŷt+1= nilai ramalan untuk periode berikutnya. α = konstanta pemulusan data dengan nilai antara 0 dan 1. Yt= data baru atau nilai Y yg sebenarnya pada periode t. Ŷt = nilai pemulusan yang lama atau rata-rata pemulusan hingga periode t-1.
2) Metode Double Exponential Smoothing
Metode  ini  menggunakan  sebuah  parameter α, yang dibobotkan kepada data yang paling baru dan membobotkan nilai (1- α ) kepada hasil peramalan periode sebelumnya. Beberapa rumus yang digunakan adalah [6]: S’t = 𝑎𝑌(𝑡+(1−𝑎)𝑆′𝑡−1 𝑁 ....................................... (2) S”t = CY(t) + (1- α ) S” t-1................................................ (3) α t = 2 S’t - S”t ................................................ (4)
bt = 𝑎𝑆′𝑡−𝑆′′𝑡
(1− 𝛼) ................................................... (5)
Dimana:
S’t=   Nilai pemulusan eksponensial tunggal.
S”t =  Nilai pemulusan eksponensial ganda. m = jumlah periode ke muka yang
diramalkan. F t+m = Peramalan data untuk m periode ke depan.

## 3) Metode Double Moving Average (DMA)
Rata-rata bergerak ganda merupakan nilai perhitungan rata-rata  terhadap  data  observasi  yang  baru  untuk menggantikan  nilai  observasi  yang  lama.  Rata-rata bergerak ganda ini merupakan rata-rata bergerak dari rata- rata bergerak pertama. Berikut ini adalah beberapa rumus yang digunakan [6].
S’t = 𝑋𝑡+𝑋𝑡−1+𝑋𝑡−2+⋯+𝑋𝑡−𝑁+1
𝑁 .......................... (6) S”t = 𝑆′𝑡+𝑆′𝑡−1+𝑆′𝑡−2+⋯+𝑆′𝑡−𝑁+1 𝑁 ...................... (7) α t = S’t +(S’t – S”t) = 2 S’t – S”t ................... (8) bt = 2𝑆′𝑡−𝑆′′𝑡
(N−1) ................................................... (9) F t+m = α t + b t m .............................................. (10) Dimana:
N  = Rata-rata bergerak N periode. F t+m = Ramalan untuk m periode ke muka dari t.
X t = Data ramalan.

## 4) Metode Regresi Linier
Model  persamaan  Regresi  Linier  adalah  sebagai  berikut [6]:
Y = a + bX ................................................... (11) Dimana:
Y = Variabel response atau variabel akibat ( Dependent ) X  =  Variabel predictor atau  variabel  faktor  penyebab ( Independent ) a = Konstanta. b = Koefisien regresi . Nilai –nilai a dan b dapat dihitung dengan  menggunakan rumus di bawah ini:
a = (∑ 𝑦) (∑ 𝑥2)−(∑ 𝑥)(∑ 𝑥𝑦) 𝑛(∑ 𝑥2)−(∑ 𝑥2) ............................... (12)
b = 𝑛(∑ 𝑦)− (∑ 𝑥)(∑ 𝑦) 𝑛(∑ 𝑥2)−(∑ 𝑥2) ....................................... (13)

## 5) e. Metode Siklik
Metode  Siklik  adalah  metode  peramlaan  yang memiliki  pola  data  yang  bersifat  musiman,  persamaan garis  yang  mewakili  dapat  didekati  dengan  fungsi trigonometri, yaitu:
𝑌 ′ (𝑡) = 𝑎 + 𝑏𝑐𝑜𝑠 π 𝑛 + 𝑐𝑠𝑖𝑛 π 𝑛 ....................... (14) Dimana: n= jumlah periode peramalan.
Pemilihan Peramalan [2] a.  Rata-rata  deviasi  mutlak  (Mean  Absolute  Deviation  = MAD)
MAD = ∑ | 𝐴𝑡−𝐹𝑡 𝑛 | ................................................ (15)
Dimana: A t = Permintaan aktual pada periode t F t = Peramalan permintaan pada periode t n = Jumlah periode peramalan yang terlibat b.  Rata-rata  kuadrat  kesalahan  (Mean  Square  Error  = MSE) MSE dirumuskan sebagai berikut:
MSE = ∑ (𝐴𝑡−𝐹𝑡)2
𝑛 ................................................ (16)
c. Rata- rata kesalahan standart (Standart  Error)
SE = ∑ | (𝐴𝑡−𝐹𝑡)2 𝑛 | ................................................. (17)
d. Rata- rata kesalahan peramalan (Mean Forecast Error = MFE) Rumus MFE dinyatakan sebagai berikut: MFE = ∑ (𝐴𝑡−𝐹𝑡) 𝑁 .................................................. (18)
e. Rata-rata persentase  kesalahan absolut (Mean Absolute Persentage Error = MAPE)
MAPE = ( 100 𝑛 ) ∑ |𝐴𝑡 − 𝐹𝑡 𝐴𝑡 |  ................................. (19) f. Moving Range Chart Moving Range Chart didefinisikan sebagai berikut: MR = |f 1 – f| - | 𝑓 𝑚−1 1 −   𝑓 𝑚−1 |  ............................. (20)
𝑀𝑅 ̅̅̅̅̅ = ∑ 𝑀𝑅 𝑚−1 .......................................................... (21)
Garis  pusat  untuk Moving  Range  Chart adalah  nol  dan  batas kontrolnya adalah:
UCL = + 2,66 * 𝑀𝑅 ̅̅̅̅̅ ........................................... (22) LCL = - 2,66 * 𝑀𝑅 ̅̅̅̅̅ ............................................ (23) Variabel yang diplot pada Moving Range Chart adalah: Error = 𝑓 𝑚−1 1 - 𝑓 𝑚−1 ............................................. (24)

## B. Perencanaan Agregat
Perencanaan agregat merupakan perencanaan kuantitas dan pengaturan  waktu  keluaran  selama  periode  tertentu  melalui penyesuaian variabel-variabel yang dapat dikendalikan [1].

## C. Perencanaan Disagregat
Perencaan  Disagregat  adalah  proses  menguraikan  hasil yang didapat pada perencanaan agregat menjadi jadwal produk tingkat item atau produk individu [3].

## D. Rough Cut Capasity Planning (RCCP)
CPOF  merupakan  perencanaan  yang  relative  kasar,  dengan input  yang  diperlukan  seperti:  MPS,  waktu  total  pabrik  yang diperlukan untuk memproduksi satu part tertentu dan proporsi historis  yakni  perbandingan  antar  stasiun  kerja  mengenai kapasitas produk pada waktu tertentu. Teknik ini membutuhkan data dan teknik perhitungan yang paling sedikit dibandingkan teknik  lainnya,  sehingga  pendekatan  ini  paling  mudah terpengaruh  bila  terjadi  perubahan  dalam  volume  produk maupun  jumlah  waktu  yang  diperlukan  untuk  menyelesaikan suatu  produk.  Cara  perhitungannya  relatif  mudah,  dengan mengalikan proporsi historis dengan total kuantitas MPS pada
periode tertentu untuk masing-masing stasiun kerja. Dari hasil perhitungan ini nantinya diperoleh waktu total yang diperlukan, total  waktu  ini  kemudian  dirata-ratakan  dan  dibandingkan dengan waktu kapasitas.[9]

## E. Resources Profile Approach (RPA)
Pendekatan ini juga menggunakan data  waktu baku. Selain itu membutuhkan  pula  data  lead  time  yang  diperlukan  pada stasiun-stasiun kerja tertentu.[8]

## F. Material Requirement Planning
Berikut ini adalah penjelasan singkat mengenai sistem MRP yang diterapkan untuk perusahaan:

## a. Least Unit Cost (LUC)
Metode  ini  menggunakan  pendekatan  dari  segi  biaya  terkecil yang  akan  ditanggung  oleh  setiap  unit  item.  Dalam perhitungannya menggunakan pendekatan trial and error [10].
Perhitungan  pada  metode  LUC  melihat  biaya  paling minimum dari setiap unit. Total biaya relevan per unit adalah sebagai berikut:
𝑇𝑅𝐶 (𝑇) ∑ 𝑅𝑘 𝑇 𝑘=1 = 𝐶+𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 ℎ 𝑠𝑎𝑚𝑝𝑎𝑖 𝑎𝑘ℎ𝑖𝑟 𝑇
∑ 𝑅𝑘 𝑇 𝑘=1 .......................... (30) 𝑇𝑅𝐶 (𝑇) ∑ 𝑅𝑘 𝑇 𝑘=1 = 𝐶+𝑃ℎ ∑ (𝑘−1)𝑅𝑘 𝑇 𝑘=1 ∑ 𝑅𝑘 𝑇 𝑘=1 ................................... (31)
Keterangan: C = Biaya pemesanan per periode h = Persentase biaya simpan per periode P = Biaya pembelian per unit Ph = Biaya simpan per periode TRC(T) = Total biaya relevan pada periode T T = Waktu penambahan dalam periode Rk = Rata-rata permintaan dalam periode k
b. Silver Meal [8]
Metode  ini  dikembangkan  oleh  Edward  Silver  dan Harlan Meal berdasarkan periode biaya. Total biaya relevan per periode adalah sebagai berikut
TRC(T) = 𝐶+𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 𝑠𝑖𝑚𝑝𝑎𝑛 𝑎𝑘ℎ𝑖𝑟 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒 𝑇 𝑇 ............................................................................ (32)
TRC (T) = 𝐶+𝑃ℎ  ∑ (𝑘−1)𝑅𝑘 𝑇 𝑘=1 𝑇 ............................... (33) Keterangan :
C = biaya pemesanan per periode h = persentase biaya simpan per periode P = biaya pembelian per unit Ph = biaya simpan per periode TRC(T) = total biaya relevan pada periode T T = waktu penambahan dalam periode Rk = rata-rata permintaan dalam periode k

## c. Part Period Balancing (PPB)
Pendekatan  menggunakan  konsep  ukuran  lot  ditetapkan  bila ongkos simpannya sama atau mendekati ongkos pesannya.[4]
biaya  pemesanan  dan  biaya  penyimpanan  berdasarkan kebutuhan  bersih  kumulatif  dari  beberapa  periode  yang digabungkan yang dapat dihitung dengan rumus yaitu:

## 𝐸𝑃𝑃 = 𝐶𝑜 𝐶𝑐
Keterangan: Co = biaya pemesanan per pesanan Cc = biaya penyimpanan per unit

## d. Algoritma Wagner-Within
Pendekatan menggunakan konsep ukuran lot dengan prosedur optimasi program linier, bersifat matematis.[4]
Teknik ini secara implisit mencoba seluruh kemungkinan kombinasi  pemesanan.  Untuk  permasalahan  yang memiliki k  periode, terdapat k pilihan :
 Pesan pada periode 1 untuk seluruh k periode.
 Mengambil  kebijakan  1  periode  terbaik,  dan  pesan  pada periode 2 untuk periode 2, ..., k
 Mengambil  kebijakan  2  periode  terbaik,  dan  pesan  pada periode 3 untuk periode 3, ..., k
 Mengambil kebijakan k-1 periode terbaik, dan pesan pada periode k  untuk periode k .

## G. AHP (Analytic Hierarchy Process).
Model  AHP  pertama  yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L. Saaty  (dalam  Kadarsyah,  1998)  merupakan  AHP  dengan pembobotan additive .  Disebut additive karena  operasi aritmatika  untuk  mendapatkan  bobot  totalnya  adalah penjumlahan [7].
Langkah-langkah  dalam  Metode Analytical  Hierarcy  Process adalah sebagai berikut :
1. Menentukan jenis-jenis kriteria yang digunakan. 2.  Menyusun  kriteria-kriteria  tersebut  dalam  bentuk  matriks berpasangan.
aij = 𝒘𝒊 𝒘𝒋 , 𝒊, 𝒋 = 𝟏, 𝟐, … . . , 𝒏 ................................... (34)
Dimana n menyatakan jumlah kriteria yang dibandingkan, w i bobot untuk kritreia ke- i, dan aij adalah perbandingan bobot kriteria ke- i dan j.
3.  Menormalkan  setiap  kolom  dengan  cara  membagi  setiap nilai pada kolom ke-i dan baris ke-j dengan nilai terbesar pada kolom i.
aij = 𝐚𝐢𝐣 𝒎𝒂𝒙𝐚𝐢𝐣 ............................................................ (35)
4. Menjumlahkan nilai pada setiap kolom ke-i yaitu: aij = ∑ 𝐚𝐢𝐣 𝒊
............................................................................ (36)
5.  Menentukan  bobot  prioritas  setiap  kriteria  ke-i,  dengan membagi  setiap  nilai  a  dengan  jumlah  kriteria  yang dibandingkan (n), yaitu: Wi = 𝒂𝒊 𝒏 ......................... (37)
6.  Menghitung  nilai  lamda  max  ( eigen  value )  dengan  rumus: λmax = ∑ 𝒂 𝒏 ........................................................... (38)
7. Menghitung konsistensi index (CI) Perhitungan konsistensi adalah  menghitung  penyimpangan  dari  konsistensi  nilai,  dari penyimpangan  ini  disebut  Indeks    Konsistensi  dengan persamaan:
CI= 𝛌 𝐦𝐚𝐱 − 𝐧 𝒏−𝟏 ......................................................... (39)
Tabel 1. Skala Penilaian Perbandingan Berpasangan
Indeks konsistensi (CI); matriks random dengan skala penilaian 9  (1  sampai  9)  beserta  kebalikannya  sebagai  Indeks  Random (RI). Berdasarkan perhitungan Saaty dengan menggunakan 500 sampel,  jika  “ judgement ”  numerik  diambil  secara  acak  dari skala 1/9, 1/8, ... , 1, 2, ... , 9, akan diperoleh rata-rata konsisten untuk  matriks  dengan  ukuran  yang  berbeda,  pada  tabel  2 (Kadarsyah, 1998) [8].
Tabel 2. Nilai Indeks Random (RI)
Perbandingan  antara  CI  dan  RI  untuk  suatu  matriks didefinisikan sebagai rasio konsistensi, CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 Matriks perbandingan dapat diterima jika nilai rasio konsistensi (CR) ≤ 0,1.

## METODOLOGI PENELITIAN
Beberapa tahapan metodologi penelitian dalam penelitian di PT. Nusantara Lestari Ceria Pratama dapat dilihat pada Gambar 1.
n
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49

## Gambar 1. Metodologi Penelitian HASIL DAN PEMBAHASAN Peramalan
Pengumpulan  data  penjualan  produk  buku  pelajaran dan  buku  bacaan  Juli  2014  sampai  Juni  2017  lalu  dilakukan peramalan  dengan  metode Single  Exponential  Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES), Double Moving Average (DMA), Regresi Linier, dan Siklik. Berikut ini adalah parameter kesalahan peramalan buku bacaan dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Parameter Kesalahan Peramalan Buku Pelajaran
Berikut  ini  adalah  parameter  kesalahan  peramalan  buku pelajaran dapat dilihat pada Tabel 4 dibawah ini.
Tabel 4. Parameter Kesalahan Peramalan Buku Bacaan
Berdasarkan  tabel  diatas  maka  metode  peramalan yang  terpilih  untuk  buku  pelarajan  adalah  Siklik,  dan  untuk buku  bacaan  yang  terpilih  adalah  metode  SES  0,1.    Hasil peramalan buku pelajaran dengan metode SES 0.9 dapat dilihat pada Tabel 5 dibawah ini.
Tabel 5. Hasil Peramalan Buku Pelarajan
Hasil peramalan buku bacaan dengan metode SES 0,1 dapat dilihat pada Tabel 6 dibawah ini.
Tabel 6. Hasil Peramalan Buku Bacaan
Selanjutnya  melakukan  verifikasi  peramalan  dengan moving range chart .  Grafik moving range chart untuk  buku
Mulai Studi Pustaka Studi Lapangan Identifikasi Masalah Tujuan Penelitian Pengumpulan Data 1. Bill Of Material 2. Historis Data Penjualan 3. Biaya Persediaan 4. Stok Gudang 5. Historis Pembelian Bahan Baku Pengolahan Data 1. Peramalan Kebutuhan Masa Mendatang 2. Perencaan Agregat dan Disagregat 3. Perhitungan Lot Sizing 4. MRP Pembahasan dan Analisis Kriteria Dalam Pemilihan Supplier Melakukan Wawancara/ Pembagian Kuisoner Analisis AHP 1. Harga 2. Kualitas 3. Layanan 4. Ketepatan pengiriman Alternatif Pemilihan Supplier Supplier Optimal Kesimpulan dan Saran Selesai MAD MSE SE MAPE
ME SES 0,1 36.996 3.547.443.478 60.899 -11 2.930 SES 0,3 38.791 3.356.385.206 59.236 -7 5.385 SES 0,5 38.849 3.287.346.889 58.624 -5 5.687 SES 0,7 36.467 3.243.019.139 56509 -4 5.228 SES 0,9 34.609 3.203.847.729 55990 -3 4.434 DES 0,1 39.783 3.462.004.849 60663 -7 6.712 DES 0,3 42.801 3.860.473.367 61415 -3 7.718 DES 0,5 43.308 4.277.219.420 62375 0 6.106 DES 0,7 45.308 4.803.380.588 67098 1 3.804 DES 0,9 50.617 5.624.978.118 74929 1 1.266 DMA 3x3 72.389 6.744.547.434 74925 34 7.937
MAD MSE SE MAPE ME SES 0,1 24.297 1.036.701.949 44.719 6 30.234 SES 0,3 28.419 1.220.292.957 35.718 2 11.437 SES 0,5 36.467 3.243.019.139 58.227 -4 3.408 SES 0,7 25.646 1.061.729.726 33.317 1 6.384 SES 0,9 25.657 1.033.908.198 32.877 1 4.488 DES 0,1 30.470 1.362.637.180 37.744 1 6.805 DES 0,3 24.609 1.134.021.875 34.432 -1 -1.681 DES 0,5 27.063 1.227.172.648 35.818 -1 -2.059 DES 0,7 32.107 1.562.437.811 40.416 -1 -1.461 DES 0,9 37.280 2.132.534.293 47.217 -1 -1.009 DMA 3x3 35.734 1.428.967.534 38.651 6 -3.236 DMA 4x4 35.975 1.725.281.500 35.422 5 -4.606 DMA 5x5 38.508 1.255.690.127 36.232 5 -5.590 Linear 59.200 4.817.156.326 72.492 11 57.025
Bulan Hasil Peramalan Juli - 2017 92325 Agustus - 2017 95228 September - 2017 89038 Oktober - 2017 101433 November - 2017 120299 Desember - 2017 123585 Januari - 2018 96508 Febuari - 2018 105114 Maret - 2018 252296 April - 2018 241167 Mei - 2018 152970 Juni - 2018 121605
Bulan Hasil Peramalan Juli - 2017 386090 Agustus - 2017 404460 September - 2017 419780 Oktober - 2017 428045 November - 2017 443968 Desember - 2017 453689 Januari - 2018 461014 Febuari - 2018 494127 Maret - 2018 491644 April - 2018 467912 Mei - 2018 456191 Juni - 2018 468075
pelajaran dapat dilihat pada Gambar 2 dan untuk buku bacaan pada Gambar 3.
Gambar 2. Moving Range Chart Buku Pelarajan (MRC)
Gambar 3. Moving Range Chart Buku Bacaan (MRC)

## Perencanaan Agregat dan Disagregat
Perencanaan agregat berdasarkan data hasil peramalan bertujuan untuk menentukan perencanaan produksi untuk  memenuhi  permintaan  produk  dalam  satuan  agregat.  Perencanaan  agregat  dalam  penelitian  ini menggunakan Changing Workforce Level dapat dilihat pada Tabel 7. Tabel 7. Perencanaan Changing Workforce Level
Setelah  melakukan  perencanaan  agregat,  selanjutnya  adalah  melakukan  perencanaan  disagregat  untuk menentukan perencanaan produksi untuk masing-masing produk buku pelajaran dan buku bacaan. Teknik yang digunakan adalah teknik persentase dan hasil perencanaan disagregat dan jadwal induk produksi dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Perecanaan Disagregat dan Jadwal Induk Produksi
-150000 -100000 -50000 0 50000 100000 150000 1 3 5 7 9 11 13 UCL
LCL
Moving Range -100000 -50000 0 50000 100000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10111213 UCL LCL
Moving Range
1 478415 Rp0 Rp0 Rp0 2 499688 Rp3,200,000 Rp0 Rp3,200,000 3 508818 Rp3,200,000 Rp0 Rp3,200,000 4 529478 Rp3,200,000 Rp0 Rp3,200,000 5 564266 Rp3,200,000 Rp0 Rp3,200,000 6 577274 Rp3,200,000 Rp0 Rp3,200,000 7 557523 Rp0 Rp4,500,000 Rp4,500,000 8 599241 Rp3,200,000 Rp0 Rp3,200,000 9 743940 Rp3,200,000 Rp0 Rp3,200,000 10 709078 Rp0 Rp4,500,000 Rp4,500,000 11 609161 Rp0 Rp4,500,000 Rp4,500,000 12 589680 Rp0 Rp4,500,000 Rp4,500,000 Total Rp40,400,000
Periode Biaya Total Biaya Pengurangan Biaya Penambahan Tenaga Kerja Permintaan

## Rough Cut Capasity Planning (RCCP)
Capasity Planning Overall Factors
Resource Profile Approuch
Dari grafik diatas dapat dilihat bahwa kapasitas yang dibutuhkan  perbulan  masih  dibawah  kapasitas  yang
tersedia  perbulan.  Maka, master  planning  schedule dinyatakan valid untuk diproduksi.
Juli - 2017 478415 108026 370341 Agustus - 2017 499688 112829 386808 September - 2017 508818 114891 393876 Oktober - 2017 529478 119556 409869 November - 2017 564266 127411 436799 Desember - 2017 577274 130348 446868 Januari - 2018 557523 125889 431578 Febuari - 2018 599241 135309 463872 Maret - 2018 743940 167982 575884 April - 2018 709078 160110 548898 Mei - 2018 609161 137548 471551 Juni - 2018 589680 133150 456472
Buku Bacaan (Buku)
77.41% Buku Pelajaran (Buku) 22.58% Family X (Kg) Bulan 0 500000 1000000 1500000 2000000 Ju li - 201 7 Agu stu s - 2 017 Se p te m b e r - 201 7 Ok to b er - 2 017 N o ve m b e r - 201 7 De se m b e r - 201 7 Jan u ar i - 2 018 Fe b u ar i - 2018 Ma re t - 201 8 Ap ril - 2 018
Me i - 20 18 Ju n i - 2 018 Kapasitas dibutuhkan per bulan Kapasitas tersedia per bulan

## Material Requirement Planning (MRP)
Berikut ini adalah Bill of Material (BOM) masing-masing produk pada Gambar 3. Pada bill of material terdapat persentase masing-masing bahan baku  yang  digunakan  untuk  menentukan  jumlah
permintaan bahan baku. Gambar BoM buku pelajaran dan  buku  bacaan  dapat  dilihat  pada  Gambar  3  dan Gambar 4 dibawah ini.
Buku Pelajaran Kertas HVS (160 Rim)
Lem (50 Liter) Plat (32 Buah Plat) Oli (15 Liter) Tinta ( 50 Liter) Kertas Art Carton (1.25 Rim)
Gambar 3. Bill of Material Produk Buku Pelajaran
Buku Bacaan
Kertas Book Paper
(160 Rim) Lem (50 Liter) Plat (32 Buah Plat) Oli (15 Liter) Tinta ( 50 Liter)
Kertas Art Carton
(1.25 Rim)
Gambar 4. Bill of Material Produk Buku Bacaan
Berdasarkan bill of material diatas maka dapat dilihat persentase masing-masing bahan baku pada masing- masing  produk  yang  digunakan  untuk  menghitung jumlah  permintaan  bahan  baku  dari  MRP  produk.
MRP produk dan komposisi bahan baku serta jumlah permintaan  bahan  baku  dapat  dilihat  pada  Tabel  9 sampai Tabel 11.
Tabel 9. MRP Buku Pelajaran dan Komposisi Bahan Baku
Tabel 10. MRP Buku Bacaan dan Komposisi Bahan Baku
Periode (bulan) 0 1 2
3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 GR 92325 95228 89038 101433 120299 123585 96508 105114 252296 241167 152970 121605 OH 0 0 NR 95228 89038 101433 120299 123585 96508 105114 252296 241167 152970 121605 POR 95228 89038 101433 120299 123585 96508 105114 252296 241167 152970 121605 POREL 95228 89038 101433 120299 123585 96508 105114 252296 241167 152970 121605 Ketas Art Carton (Rim) 23,081 23,807 22,259 25,358 30,075 30,896 24,127 26,278 63,074 60,292 38,242 30,401 Kertas BookPaper (Rim) 2954,400 3047,280 2849,208 3245,849 3849,561 3954,716 3088,272 3363,643 8073,484 7717,332 4895,029 3891,359 Lem 92 95 89 101 120 124 97 105 252 241 153 122 Plat 591 609 570 649 770 791 618 673 1615 1543 979 778 Tinta 923 952 890 1014 1203 1236 965 1051 2523 2412 1530 1216 Lead Time : 1 bulan
Tabel 11. Jumlah Permintaan Bahan Baku
Selanjutnya  menghitung safety stock untuk menjaga  kemungkinan  terjadinya stock out untuk mendeskripsikan  fungsi  permintaan  pada  level manufaktur biasanya menggunakan distribusi normal. Safety stock ini  akan  digunakan  dalam perhitungan MRP bahan baku, dan ditambahkan pada awal  periode  sebagai net requirement untuk mengantisipasi adanya fluktuasi permintaan. Service level perusahaan  adalah  95%  dengan  nilai  z  yaitu 1.65. Safety stock dihitung dengan persamaan:
𝑆𝑆 = 𝑧√LTσd ..................................................... (40) Contoh  perhitungan safety stock untuk  bahan  baku buku pelajaran Standar deviasi produk 56270
SS= 1.65√0.25(56904) = 46946 Buku
Hasil perhitungan safety stock untuk produk buku pelajaran dan buku bacaan  dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 12. Safety Stock
Selanjutnya  menghitung lot size masing-masing bahan  baku  dengan  metode Silver  Meal , Least Unit Cost (LUC), Part  Periode  Balancing (PBB)  dan
Algoritma Wagner- Within dapat dilihat pada Tabel pada Tabel 13 sampai Tabel 14.
Periode (bulan) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 GR 386090 404460 419780 428045 443968 453689 461014 494127 491644 467912 456191 468075 OH 0 0 NR 404460 419780 428045 443968 453689 461014 494127 491644 467912 456191 468075 POR 404460 419780 428045 443968 453689 461014 494127 491644 467912 456191 468075 POREL 404460 419780 428045 443968 453689 461014 494127 491644 467912 456191 468075 Ketas Art Carton (Rim) 96,523 101,115 104,945 107,011 110,992 113,422 115,254 123,532 122,911 116,978 114,048 117,019 Kertas HVS (Rim) 12354,880 12942,720 13432,960 13697,440 14206,960 14518,040 14752,460 15812,070 15732,595 14973,178 14598,109 14978,414 Lem 386 404 420 428 444 454 461 494 492 468 456 468 Plat 2471 2589 2687 2739 2841 2904 2950 3162 3147 2995 2920 2996 Tinta 3861 4045 4198 4280 4440 4537 4610 4941 4916 4679 4562 4681 Lead Time : 1 bulan Periode (bulan) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Ketas Art Carton(lembar) 119,6 124,9 127,2 132,4 141,1 144,3 139,4 149,8 186,0 177,3 152,3 147 Kertas BookPaper (Lembar) 2954,400 3047,280 2849,208 3245,849 3849,561 3954,716 3088,272 3363,643 8073,484 7717,332 4895,029 3891 Kertas HVS 12354,880 12942,720 13432,960 13697,440 14206,960 14518,040 14752,460 15812,070 15732,595 14973,178 14598,109 14978 Lem 478 500 509 529 564 577 558 599 744 709 609 590 Plat 3062 3198 3256 3389 3611 3695 3568 3835 4761 4538 3899 3774 Tinta 4784 4997 5088 5295 5643 5773 5575 5992 7439 7091 6092 5897
No Jenis Produk Safety Stock (Buku) 1 Buku Pelajaran 46945,83067 2 Buku Bacaan 27162,75436
Tabel 13. Perhitungan Lot Size dengan Metode Silver Meal Bahan Baku Kertas Art Carton
Keterangan:
= Optimal m = 1 A (biaya pesan)    = Rp 120.000,- h (biaya simpan)
= Rp 0.-
Jadi Biaya rata-rata per bulan = 1 1 x  (Rp 120.000  + 0) =  Rp 120.000.- m = 2 A (biaya pesan)   = Rp 120.000,- 𝐷 2
= 124.9 Rim h (biaya simpan) = Rp 1.500,- x 124.9 = Rp 187.350 ,-
Jadi Biaya rata-rata per bulan = 1 2 x  (Rp 187.350+ Rp120.000 )= Rp 153.691
Periode Total Demand Cumulative Cost Cost/Period 1 98,6 120000 120000 1,2 223,5 307382,8125 153691,4063 2 124,9 120000 120000 2,3 252,1 310806,6563 155403,3281 3 127,2 120000 120000 3,4 259,6 318554,1656 159277,0828 4 132,4 120000 120000 4,5 273,4 331599,8541 165799,927 5 141,1 120000 120000 5,6 285,4 336477,6104 168238,8052 6 144,3 120000 120000 6,7 283,7 329071,0735 164535,5368 7 139,4 120000 120000 7,8 289,2 344715,3886 172357,6943 8 149,8 120000 120000 8,9 335,8 398977,492 199488,746 9 186,0 120000 120000 9,10 363 385904,4133 192952,2066 10 177 120000 120000 10,11 330 348435,2109 174217,6054 11 152 120000 120000 11,12 300 341130,1559 170565,0779
Tabel 14. Perhitungan Lot Size dengan Metode Least Unit Cost (LUC) Bahan Baku Kertas Art Carton
Keterangan: = optimal Periode 1 Total Demand = 98.6 Cumulative Cost  = Rp 120.000,- Cost / Unit = 120.000 98.6 = Rp 1217,038  ,- Periode 1,2 Total Demand = 98.6+124.9 = 223.5 Cumulative Cost = Rp 120.000 + (Rp1.500 x 124,9) =  Rp 307.382,- Cost / Unit = Rp 307.382,− 223.5 = Rp 1.375,-
Tabel 15. Perhitungan Lot Size dengan Metode Part Period Balancing Bahan Baku Kertas
Total Biaya = Biaya Pesan + Biaya Simpan = (6 x Rp 120.000) + Rp 1.324.334 = Rp 2.044.334
Tabel 16. Perhitungan Lot Size dengan Metode Algoritma Wagner-Within Bahan Baku Kertas
Total Biaya = Biaya Pesan + Biaya Simpan = (8 x Rp 120.000) + Rp 889.802 = Rp 1.849.802
Periode Total Demand Cumulative Cost Cost/Unit 1 98,6 120000,0 1216,992254 1,2 223,5 307382,8 1375,156931 2 124,9 120000,0 960,6003752 2,3 252,1 310806,7 1232,741847 3 127,2 120000,0 943,3633162 3,4 259,6 318554,2 1227,219642 4 132,4 120000,0 906,553632 4,5 273,4 331599,9 1212,714632 5 141,1 120000,0 850,6622124 5,6 285,4 331599,9 1161,93872 6 144,3 120000,0 831,494766 6,7 283,7 336477,6 1186,036838 7 139,4 120000,0 860,9512399 7,8 289,2 329071,1 1137,902294 8 149,8 120000,0 801,0132333 8,9 335,8 344715,4 1026,564208 9 186,0 120000,0 645,2133422 9,10 177,3 398977,5 2250,681855 10 155,0 120000,0 774,1935484 10,11 152,3 385904,4 2534,00786 11 154,9 120000,0 774,6933505 11,12 147,4 348435,2 2363,552878 Kertas Art Carton
Periode 20 21 22 23 24 25 26 27 28
29 30 31 32 GR 0 119,6 124,9 127,2 132,4 141,1 144,3 139,4 149,8 186,0 177,3 152,3 154,2 POH 21,0 124,9 0,0 132,4
0,0
144,3
0,0 149,8 0,0 177,3 0,0 154,2 0 NR 0,0 98,6 0,0 127,2 0,0 141,1 0,0
139,4 0,0 186,0 0,0 152,3 0,0 POREC 0,0 223,5 0,0
259,6
0,0 285,4 0,0
289,2 0,0 363,3 0,0 299,7 0 POREL 223,5 0,0 259,6
0,0 285,4 0,0 289,2 0,0 363,3
0,0 299,7 0,0 0 Biaya Pesan Rp 120.000   Rp                     -   Rp         120.000   Rp                                            -   Rp         120.000   Rp                     -   Rp       120.000   Rp                     -   Rp          120.000   Rp                       -   Rp         120.000   Rp                       -   Rp                 - Rp       187.383   Rp                       -   Rp                              198.554   Rp                       -   Rp       216.478   Rp                     -   Rp       224.715   Rp                        -   Rp         265.904   Rp                       -   Rp         231.300   Rp                 - Biaya Simpan
Kertas ArtCarton
Periode 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 GR 0 119,6 124,9 127,2 132,4 141,1 144,3 139,4 149,8 186,0 177,3 152,3 154,2 POH 21,0 0,0 0,0 0,0 0,0
0,0
289,2 149,8 0,0 177,3 0,0 154,2 0 NR 0,0 98,6 124,9 127,2 132,4 141,1 144,3 139,4 0,0 186,0 0,0 152,3 0,0 POREC 0,0 98,6 124,9 127,2 132,4 141,1 433,5 0,0 0,0 363,3 0,0 306,5 0 POREL 98,6 124,9 127,2 132,4 141,1 433,5 0,0 0,0 363,3 0,0 306,5 0,0 0 Biaya Pesan Rp    120.000   Rp       120.000   Rp         120.000   Rp                              120.000   Rp         120.000   Rp       120.000   Rp                     -   Rp                        -   Rp          120.000   Rp                       -   Rp         120.000   Rp                         -   Rp                 - Rp                     -   Rp                       -   Rp                                            -   Rp                       -   Rp                     -   Rp       433.786   Rp          224.715 Rp           231.300   Rp                 - Kertas ArtCarton
Biaya Simpan
Setelah membuat Tabel perbandingan lot sizing tiap bahan baku maka kita dapat diketahui perbandingan total biaya persediaan yang akan dikeluarkan perusahaan dalam periode satu tahun untuk semua bahan baku dapat dilihat pada Tabel 16.
Tabel 17. Perbandingan Total Biaya Persediaan
Berdasarkan  tabel  perbandingan  total  biaya persediaan  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  metode yang  menghasilkan  biaya  paling  rendah  adalah metode  LUC  sehingga  metode  tersebut  yang  dipilih untuk diterapkan di perusahaan.

## Pemilihan Supplier
Untuk  setiap  kriteria  dan  alternatif,  dilakukan perbandingan  berpasangan  ( pairwise  comparison ) yaitu membandingkan setiap elemen dengan elemen lainnya. Pada setiap tingkat hirarki secara berpasangan sehingga didapat nilai tingkat kepentingan elemen dalam bentuk pendapat kualitatif. Perbandingan berpasangan tersebut
dilakukan  oleh  pengambil  keputusan,  yaitu  direktur utama,  kepala  bagian  pembelian,  kepala  bagian produksi, dan dua orang karyawan bagian pembelian dan  pergudangan  yang  bertugas  menerima  barang. Gambar  hirarki  kriteria  di  PT.  Nusantara  Lestari Ceria Pratama dapat dilihat pada Gambar 5.
Memilih Supplier Terbaik Harga Kualitas Pelayanan Lead Time Supplier A Supplier B
Supplier C
Gambar. 5 Struktur Hirarki Alternatif Pemilihan Supplier
Tabel 18. Harga Bahan Baku
Kertas Art Carton Rp1.440.000 Rp1.320.000 Rp2.044.334 Rp1.849.802 Rp1.440.000 Kertas book Paper Rp1.440.000 Rp1.320.000 Rp35.783.861 Rp36.784.968 Rp1.440.000 Kertas HVS Rp1.320.000 Rp1.320.000 Rp131.800.721 Rp71.562.548 Rp1.440.000 Lem Rp1.320.000 Rp1.320.000 Rp9.548.896 Rp7.839.802 Rp1.440.000 Plat Rp1.320.000 Rp1.320.000 Rp58.702.634 Rp45.820.436 Rp1.440.000 Tinta Rp1.320.000 Rp1.320.000 Rp53.286.582 Rp41.232.021 Rp1.440.000 Total Rp8.160.000 Rp7.920.000 Rp291.167.028 Rp205.089.577 Rp8.640.000 Bahan Baku Silver Meal Diterapkan Perusahaaan LUC PBB Algoritma Wagner- Within
Tabel 19. Penilaian Prioritas Kepentingan Kriteria Dalam Pemilihan Supplier
Kriteria Kertas Art Carton (Rim) Kertas BookPaper (Rim) Kertas HVS (Rim) Plat (Lembar) Lem (Kg) Tinta (Kg) 0-100 = Rp 100.000 0-1000 = Rp 40.000 0-1000 = Rp 75.000 0-100 = Rp 41.000 0-100 = Rp 310.000 0-500 = Rp 100.000 100-500 = Rp 80.000 1000-5000 = Rp 37.500 1000-5000 = Rp 60.000 100-500 = Rp 38.000 100-250 = Rp 300.000 500-1000 = Rp 90.000 500≥ Rp 60.000 5000≥ = Rp 35.000 5000≥ Rp 55.000 500≥ = Rp 35.000 250≥ = Rp 280.000 1000≥ Rp 75.000 Lead Time (Hari) 28 28 28 21 28 28 Kapasitas Produksi 7000 7000 7000 2500 1000 5000 Kualitas A A A A A A 0-50 = Rp 110.000 0-500 = Rp 50.000 0-500 = Rp 75.000 0-250 = Rp 40.000 0-200 = Rp 275.000 0-200 = Rp 80.000 50-500 = Rp 95.000 500-5000 = Rp 45.000 500-5000 = Rp 70.000 250-500 = Rp 37.500 200-500 = Rp 260.000 200-1000 = Rp 70.000 500≥ = Rp 80.000 5000≥ Rp 40.000 5000≥ RP 60.000 500≥ = Rp 35.000 500≥ Rp 250.000 1000≥ RP 60.000 Lead Time (Hari) 28 21 21 28 28 21 Kapasitas Produksi 10000 10000 10000 2000 1000 5000 Kualitas A A A A B B 0-50 = Rp 100.000 0-500 = Rp 40.000 0-500 = Rp 80.000 0-500 = Rp 40.000 0-100 = Rp 275.000 - 50-250 = Rp 90.000 500-2500 = Rp 35.000 500-2500 = Rp 70.000 500-1000 = Rp 35.000 100-500 = Rp 250.000 - 250≥ = Rp 75.000 2500≥ = Rp 32.500 2500≥ Rp 60.000 1000≥ = Rp 32.500 500≥ = Rp 225.000 - Lead Time (Hari) 24 21 28 28 21 - Kapasitas Produksi 5000 5000 5000 2500 1500 - Kualitas A A A A B - 0-100 = Rp 90.000 0-1000 = Rp 35.000 0-1000 = Rp 60.000 - - - 100-250 = Rp 70.000 1000-2500 = Rp 32.500 1000-2500 = Rp 55.000 - - - 250≥ = Rp 55.000 2500≥ Rp 30.000 2500≥ Rp 50.000 - - - Lead Time (Hari) 24 28 28 - - - Kapasitas Produksi 5000 5000 5000 - - - Kualitas B B B - - - 0-25 = Rp 80.000 0-250 = Rp 40.000 0-250 = Rp 65.000 - - - 25-200 = Rp 70.000 250-2000 = Rp 35.000 250-2000 = Rp 55.000 - - - 200≥ = Rp 65.000 2000≥ = Rp 30.000 2000≥ Rp 50.000 - - - Lead Time (Hari) 28 28 21 - - - Kapasitas Produksi 4500 4500 4500 - - - Kualitas B B B - - -
Supplier E Harga Harga Supplier A Harga Harga Harga Supplier B Supplier C Supplier D Total
1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000 0,9808 1,0000 Kualitas Pelayanan Lead Time Dir. Utama 0,2760 0,1483 0,0701 Karyawan Keuangan Karyawan Gudang 0,5055 0,5168 0,3041 0,4149 0,5092 Kriteria Harga 0,0746 0,0761 0,1291 0,1317 0,1168 0,1374 0,1103 0,1368 Geomean Prioritas 0,4416 0,4502 0,3355 0,3421 0,2777 0,4887 0,3923 0,2893 0,0887 0,0698 0,0825 0,0647 Manager Keuangan Manager Produksi
Tabel 5.53. Harga Bahan Baku Supplier A
Tabel 5.54. Harga Bahan Baku Supplier B
Tabel 5.55. Harga Bahan Baku Supplier C
Kertas Art Carton (Rim) Kertas BookPaper (Rim) Kertas HVS (Rim) Lem Plat Tinta Rp                     11,371,620   Rp                     148,399,200   Rp      783,050,400   Rp 170,574,300   Rp 127,362,144   Rp      511,722,900 Rp                     11,479,700   Rp                     149,810,400   Rp      790,491,680   Rp 172,195,500   Rp 128,572,640   Rp      516,586,500 Rp                     11,399,740   Rp                     148,766,400   Rp      784,986,400   Rp 170,996,100   Rp 127,677,088   Rp      512,988,300 Rp                     11,560,120   Rp                     150,859,200   Rp      796,030,400   Rp 173,401,800   Rp 129,473,344   Rp      520,205,400 Rp                     11,698,380   Rp                     152,664,000   Rp      805,550,240   Rp 175,475,700   Rp 129,473,344   Rp      526,427,100 Rp                     11,827,800   Rp                     154,352,400   Rp      814,462,880   Rp 177,417,000   Rp 132,471,360   Rp      532,251,000 Rp                     11,993,080   Rp                     156,510,000   Rp      825,843,040   Rp 179,896,200   Rp 134,322,496   Rp      539,688,600 Rp                     12,117,780   Rp                     158,137,200   Rp      834,430,080   Rp 181,766,700   Rp 135,719,136   Rp      545,300,100 Rp                     12,228,040   Rp                     159,576,000   Rp      842,022,720   Rp 183,420,600   Rp 136,954,048   Rp      550,261,800 Rp                     12,400,740   Rp                     161,829,600   Rp      853,915,040   Rp 186,011,100   Rp 138,888,288   Rp      558,033,300
Rp                     12,389,700   Rp                     161,685,600   Rp      853,154,720   Rp 185,845,500   Rp 138,764,640   Rp      557,536,500 Rp                     12,335,260   Rp                     160,975,200   Rp      849,405,920   Rp 185,028,900   Rp 138,154,912   Rp      555,086,700
Supplier  A Kertas Art Carton (Rim) Kertas BookPaper (Rim) Kertas HVS (Rim) Lem Plat Tinta Rp                     15,635,978   Rp                     178,079,040   Rp                854,236,800   Rp 156,359,775   Rp 127,362,144   Rp      341,148,600 Rp                     15,784,588   Rp                     179,772,480   Rp                862,354,560   Rp 157,845,875   Rp 128,572,640   Rp      344,391,000 Rp                     15,674,643   Rp                     178,519,680   Rp                856,348,800   Rp 156,746,425   Rp 127,677,088   Rp      341,992,200 Rp                     15,895,165   Rp                     181,031,040   Rp                868,396,800   Rp 158,951,650   Rp 129,473,344   Rp      346,803,600 Rp                     16,085,273   Rp                     183,196,800   Rp                878,782,080   Rp 160,852,725   Rp 129,473,344   Rp      350,951,400 Rp                     16,263,225   Rp                     185,222,880   Rp                888,504,960   Rp 162,632,250   Rp 132,471,360   Rp      354,834,000 Rp                     16,490,485   Rp                     187,812,000   Rp                900,919,680   Rp 164,904,850   Rp 134,322,496   Rp      359,792,400 Rp                     16,661,948   Rp                     189,764,640   Rp                910,287,360   Rp 166,619,475   Rp 135,719,136   Rp      363,533,400 Rp                     16,813,555   Rp                     191,491,200   Rp                918,570,240   Rp 168,135,550   Rp 136,954,048   Rp      366,841,200 Rp                     17,051,018   Rp                     194,195,520   Rp                931,543,680   Rp 170,510,175   Rp 138,888,288   Rp      372,022,200 Rp                     17,035,838   Rp                     194,022,720   Rp                930,714,240   Rp 170,358,375   Rp 138,764,640   Rp      371,691,000 Rp                     16,960,983   Rp                     193,170,240   Rp                926,624,640   Rp 169,609,825   Rp 138,154,912   Rp      370,057,800 Supplier B Kertas Art Carton (Rim) Kertas BookPaper (Rim) Kertas HVS (Rim) Lem Plat Rp                     12,793,073   Rp                    138,505,920   Rp             854,236,800   Rp 142,145,250   Rp      127,362,144 Rp                     12,914,663   Rp                    139,823,040   Rp             862,354,560   Rp 143,496,250   Rp      128,572,640 Rp                     12,824,708   Rp                    138,848,640   Rp             856,348,800   Rp 142,496,750   Rp      127,677,088 Rp                     13,005,135   Rp                    140,801,920   Rp             868,396,800   Rp 144,501,500   Rp      129,473,344 Rp                     13,160,678   Rp                    142,486,400   Rp             878,782,080   Rp 146,229,750   Rp      129,473,344 Rp                     13,306,275   Rp                    144,062,240   Rp             888,504,960   Rp 147,847,500   Rp      132,471,360 Rp                     13,492,215   Rp                    146,076,000   Rp             900,919,680   Rp 149,913,500   Rp      134,322,496 Rp                     13,632,503   Rp                    147,594,720   Rp             910,287,360   Rp 151,472,250   Rp      135,719,136 Rp                     13,756,545   Rp                    148,937,600   Rp             918,570,240   Rp 152,850,500   Rp      136,954,048 Rp                     13,950,833   Rp                    151,040,960   Rp             931,543,680   Rp 155,009,250   Rp      138,888,288 Rp                     13,938,413   Rp                    150,906,560   Rp             930,714,240   Rp 154,871,250   Rp      138,764,640 Rp                     13,877,168   Rp                    150,243,520   Rp             926,624,640   Rp 154,190,750   Rp      138,154,912
Supplier C
Tabel 5.56. Harga Bahan Baku Supplier D
Tabel 5.57. Harga Bahan Baku Supplier E
Tabel 5.94 Supplier yang terpilih untuk pembelian bahan baku

## KESIMPULAN
Metode  peramalan  yang  sesuai  untuk  buku pelajaran  adalah  metode  SES  0.1  karena  memiliki nilai  kesalahan  terkecil,  dan  untuk  buku  bacaan adalah  metode Single  Exponential  Smoothing 0,9 (SES  0,1).  Perencanaan  agregat  yang  digunakan adalah metode changing workforce level menghasilkan  output  terkecil.  Hasil  dari Material Requirement Planning (MRP)  untuk  bahan  baku buku pelajaran dan buku bacaan yaitu: Metode Least Unit Cost menghasilkan total biaya Rp 7.920.00.
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  bahwa bahan  baku  kertas  Art  Carton  memilih supplier D, bahan baku kertas Bookpaper memilih A, bahan baku kertas  hvs  memilih  A,  bahan  baku  lem  memilih supplier C, bahan baku plat memilih supplier A, dan bahan baku tinta memilih supplier B.
Kertas Art Carton (Rim) Kertas BookPaper (Rim) Kertas HVS (Rim) Rp                       9,950,168   Rp                     118,719,360   Rp      711,864,000 Rp                     10,044,738   Rp                     119,848,320   Rp      718,628,800 Rp                       9,974,773   Rp                     119,013,120   Rp      713,624,000 Rp                     10,115,105   Rp                     120,687,360   Rp      723,664,000 Rp                     10,236,083   Rp                     122,131,200   Rp      732,318,400 Rp                     10,349,325   Rp                     123,481,920   Rp      740,420,800 Rp                     10,493,945   Rp                     125,208,000   Rp      750,766,400 Rp                     10,603,058   Rp                     126,509,760   Rp      758,572,800 Rp                     10,699,535   Rp                     127,660,800   Rp      765,475,200 Rp                     10,850,648   Rp                     129,463,680   Rp      776,286,400 Rp                     10,840,988   Rp                     129,348,480   Rp      775,595,200 Rp                     10,793,353   Rp                     128,780,160   Rp      772,187,200 Supplier D Kertas Art Carton (Rim) Kertas BookPaper (Rim) Kertas HVS (Rim) Rp                     11,371,620   Rp                     118,719,360   Rp      711,864,000 Rp                     11,479,700   Rp                     119,848,320   Rp      718,628,800 Rp                     11,399,740   Rp                     119,013,120   Rp      713,624,000 Rp                     11,560,120   Rp                     120,687,360   Rp      723,664,000 Rp                     11,698,380   Rp                     122,131,200   Rp      732,318,400 Rp                     11,827,800   Rp                     123,481,920   Rp      740,420,800 Rp                     11,993,080   Rp                     125,208,000   Rp      750,766,400 Rp                     12,117,780   Rp                     126,509,760   Rp      758,572,800 Rp                     12,228,040   Rp                     127,660,800   Rp      765,475,200 Rp                     12,400,740   Rp                     129,463,680   Rp      776,286,400 Rp                     12,389,700   Rp                     129,348,480   Rp      775,595,200 Rp                     12,335,260   Rp                     128,780,160   Rp      772,187,200 Supplier E Juli Agus
Sept Okt
Nov Des Kertas Art Carton D D D D D D Kertas bookpaper A D D D D D Kertas hvs A D D D D D Lem C C C C C C Plat A A A A A A Tinta B B
B B B B Supplier Bahan Baku

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Gaspersz, Vincent. 2004. Production Planning and Inventory  Control .  Jakarta: PT. Gramedia  Pustaka Umum.
[2] Indroprasto,  Erma  Suryani.  Analisis  Pengendalian Persediaan Produk Dengan Metode EOQ Menggunakan Algoritma Genetika untuk
Mengefisiensikan Biaya Persediaan. Jurnal Teknik
ITS Vol. 1, (Sept, 2012) ISSN: 2301-9271.
[3] Ngawati dan Ira Setyaningshi. Analisis Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Analytic Hierachy Process (AHP) (Studi Kasus di PT. XXX). Jurnal
Ilmiah Teknik Industri , Vol 10, No. 1, Juni 2011
[4] Novi  Erni,  Santi  Rafrianti.  Usulan  Rencana Kapasitas  Produksi  Menggunakan  Metode  Rccp Dan Pendekatan Sistem Dinamis Pada Pt. Dellifood Sentosa  Corpindo  –  Tangerang Jurnal  Inovisi ™ Vol. 6, No. 2, Oktober 2007.
[5] Putri,  et.  al.  Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku Herbisida  Menggunakan  Metode  8 Silver Meal dengan  Memperhatikan  Kapasitas  Gudang  (Studi Kasus  di  PT.  X,  Gresik). Jurnal  Rekayasa  dan Manajemen Sistem Industri . Vol. 2. No. 2
[6] Roesfiansjah  Rasjidin,  Sachbudi  Abbas  Ras, Futihat.  Penentuan  Kombinasi  Metode Lot Sizing
Berbagai  Level  pada  Struktur  Produk  Spion  7024 Untuk  Meminimasi  Biaya  Persediaan  di  PT.  Citra Kreasi Prima   Muda. Jurnal Inovasi Vol. 6, No. 2, Oktober 2007
[7] Moengin, Parwadi. Polynomial Penalty Method for Solving  Linear  Programming  Problems, IAENG International  Journal  of  Applied  Mathematics , 40(3), pp. 167-171, 2010.
[8] Moengin, Parwadi. Model of integrated production- inventory-distribution  system:  The  case  of  billet steel  manufacturing. Proceedings  of  the  World Congress  on  Engineering  2015  WCE  2015 , London, July 1 - 3, 2015.
[9] Moengin,  Parwadi;  Winnie  Septiani  and  Selvia Herviana. A Discrete-event Simulation Methodology  to  Optimize  the  Number  of  Beds  in Hospital. Proceedings  of  the  World  Congress  on Engineering  and  Computer  Science  2014 ,  San Francisco, 22-24 October, 2014.
[10]      Rina  Fitriana,  Parwadi  Moengin,  Mega  Riana. Information  system  design  of  inventory  control spare parts maintenance (valuation class 5000) (case study:  plant  kW). Proceeding  of  iMEC-APCOMS 2015 .
[11] P.  Moengin.  Polynomial  Penalty  Method  for Solving Linear Programming Problems on IAENG International  Journal  of  Applied  Mathematics , 40(3), pp. 167-171, 2010.
[12] P.  Moengin.  Model  of  integrated  production- inventory-distribution  system:  The  case  of  billet steel  manufacturing. Proceedings  of  the  World Congress  on  Engineering  2015  WCE  2015 , London, July 1 - 3, 2015.
[13] P.  Moengin,  W.  Septiani  and  S.  Herviana.  A Discrete-event Simulation Methodology to Optimize  the  Number  of  Beds  in  Hospital. Proceedings of the World Congress on Engineering  and  Computer  Science  2014 ,  San Francisco, 22-24 October, 2014.
[14] R.  Fitriana,  P.  Moengin  dan  M.  Riana. Information  system  design  of  inventory  control spare  parts  maintenance  (valuation  class  5000) (case  study:  plant  kW). Proceeding  of  iMEC- APCOMS, 2015 .