e-ISSN : 2722-4368

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lembaga Bimbingan Belajar Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting
Abstrak. Lembaga bimbingan belajar adalah institusi nonformal yang bergerak di dalam dunia pendidikan. banyaknya    lembaga  bimbingan  belajar  yang  bermunculan  saat  ini,  menjadikan  persaingan  yang  semakin ketat menyebabkan orang tua selektif dalam memilih Namun. Hal ini lah yang terkadang membuat orangtua bingung  memilih  lembaga  bimbingan  belajar  yang  sesuai  dengan  pendapatan  membuat  terjadinya  putus ditengah  jalan  karena  tidak  sesuai  dengan  penghasilan.  Pada  sistem  pendukung  keputusan,  penerapan sebuah  metode  yang  dapat  menjadi  acuan  penyelesaian  permasalahan  harus  dilakukan.  Dalam  hal  ini, metode  yang  digunakan  adalah  Simple  Additive  Weighting  Method    (SAW)  yang  merupakan  salah  satu metode  yang  digunakan  dalam  pemecahan  masalah  dalam  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making (FMADM).
Kata  Kunci  :  Sistem  Pendukung  Keputusan,    FMADM,  Bimbingan  Belajar,  Simple  Additive  Weighting (SAW).
Abstract. Tutoring institutions are non-formal institutions engaged in the world of education. the number of tutoring institutions that have sprung up nowadays, making competition increasingly fierce causing parents to  be  selective  in  choosing  however.  This  is  what  sometimes  makes  parents  confused  about  choosing  a tutoring institution that suits their income, causing breakups in the middle of the road  because they are not in accordance with their income. In a decision support system, the application of a method that can be used as a reference for problem solving must be carried out. In this case, the method used is the Simple Additive Weighting Method (SAW)  which is one of the methods used in problem solving in Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)..
Keyword : Decision Support System, FMADM, Tutoring, Simple Additive Weighting (SAW).

## PENDAHULUAN
Lembaga  bimbingan  belajar  adalah  institusi  nonformal  yang  bergerak  di  dalam  dunia pendidikan. Permasalahan orangtua memilih lembaga bimbingan belajar mana yang sesuai dengan pendapatan,  dan  banyaknya  lembaga  bimbingan  belajar  yang  berada  dalam  masyarakat menyebabkan orang tua selektif dalam memilih, serta banyaknya  lembaga bimbingan belajar yang bermunculan  saat  ini,  menjadikan  persaingan  yang  semakin  ketat.  Lembaga  bimbingan    belajar yang  beragam  banyak  keunikan  masing-masing  dan  di  dukung  dengan    pengajar-pengajar  yang berpengalaman dan lulusan dari Perguruan Tinggi terkemuka  serta fasilitas lengkap menjadi daya tarik  yang  diberikan  kepada  masyarakat.  Namun.  Hal  inilah  yang  terkadang  membuat  orangtua bingung  memilih  bimbingan  belajar  yang  sesuai  dengan  pendapatan  membuat  terjadinya  putus ditengah jalan karena tidak sesuai dengan pendapatan.
Sistem  pendukung  keputusan/Decision  support  sistem  (DSS)  merupakan  sistem  informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur,  di  mana  tidak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnnya  dibuat [1], [2].

## Tonni Limbong
1 , Fitri Yanti 2
1,2 Universitas Katolik Santo Thomas, Jalan Setiabudi No. 479 F Tanjungsari, Medan , Indonesia tonni.budidarma@gmail.com 1 , fitriyanti@yahoo.com 2
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti
e-ISSN : 2722-4368
Pada  hakekatnya  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  adalah  penjumlahan  terbobot dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut  membutuhkan  proses  normalisasi matriks  keputusan  (x)  kesuatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif yang ada [3]–[5].
Berdasarkan  latar  belakang  uraian  di  atas,  maka  penulis  mencoba  merumuskan  masalah yang akan dibahas adalah :
1. Bagaimana proses pemilihan lembaga bimbingan belajar sesuai dengan pendapatan?
2. Bagaimana menerapkan metode  simple additive weighting pada sistem pendukung keputusan pemilihan lembaga bimbingan belajar berdasarkan pendapatan orang tua ?
3. Bagaimana  merancang  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan  lembaga bimbingan belajar berdasarkan pendapatan orang tua?
Batasan  masalah  juga  akan  memudahkan  penyusunan  laporan  yang  sistematis  agar  mudah dipahami oleh pembaca. Batasan masalah pada skripsi ini antara lain:
1. Tempat lembaga bimbingan belajar yang di bahas di sekitar Kota Medan.
2. Lembaga bimbingan belajar yang dibahas kelas regular untuk SMP.
3. Biaya bimbingan/semester.
4. Alternatif  bimbingan  belajar  yang  dibahas  Primagama,  Medica,  GO,  Alpha  science Education, Yp.Nurdin.
5. Kriteria yang dibahas biaya bimbingan/semester, jumlah cicilan, jenis potongan harga.
6. Menerapkan  metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  pada  sistem  pendukung  keputusan pemilihan lembaga bimbingan belajar berdasarkan pendapatan orang tua.
7. Perancangan  sistem  yang  menggunakan  MySQL  sebagai  database  dan  Visual  Basic  2008 sebagai bahasa pemrograman

## METODOLOGI PENELITIAN
Untuk metodologi penelitian dapat dilihat seperti gambar alur penelitian di bawah ini[6]:
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang  menyediakan informasi,  pemodelan,  dan  pemanipulasian  data.Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak  terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [7].

## 2.2 Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM)
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting
Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti
e-ISSN : 2722-4368
Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  yang  sudah  diberikan.  Pada  dasarnya,  ada  3 pendekatan untuk mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif & obyektif [8].
Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  FMADM  [9], [10] antara lain :
1.  Simple Additive Weighting Method (SAW)
2.  Weighted Product (WP)
3.  ELECTRE
4.  Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
5.  Analytic Hierarchy Process (AHP)

## 2.3. Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  sering  juga  dikenal  dengan  istilah  metode penjumlahan  terbobot.Konsep  dasar  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  adalah  mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) kesuatu [11], [12].

## Jika j adalah atribut keuntungan/Benefit
Jika j adalah atribut biaya/cost
Dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan [13]. dimana : rij = rating kerja ternormalisasi.
maxi  = nilai maksimum dari setiap baris dan kolom.
mini = nilai manimum dari setiap baris dan kolom.
Xij = baris dan kolom dari matriks.
(rij)  adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  (Ai)  pada  atribut  (Cj)  i=  1,2…,m  dan  j= 1,2…,n.
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai  lebih terpilih. Dimana :
Vi = nilai akhir dari alternatif. Wi = bobot yang telah ditentukan. rij = normalisasi matriks
Nilai yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif  lebih terpilih.
Ada  beberapa  langkah  dalam  penyelesaian  metode  Simple  Additive  Weighting  [11].  Yang diterapkan sebagai berikut :
1. Menentukan kriteria-kriteria yang dijadikan acuan dalam pendukung keputusan yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif  pada setiap kriteria.
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci).
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting
Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti
e-ISSN : 2722-4368
4. Kemudian  melakukan  normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaanyang  disesuaikan  dengan jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun  atribut  biaya)  sehingga  diperoleh  matriks ternormalisasi R.
5. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perangkingan  yaitu  penjumlahan  dari  perkalian  matriks ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot  sehingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk penentuaan suatu lembaga bimbingan belajar berdasarkan pendapatan orangtua diantara beberapa  pilihan  alternatif  yang  akan  dihadapkan  pada  permasalahan  akan  membutuhkan  suatu penilaian  yang  tidak  hanya  diambil  dari  satu  atau  dua  kriteria  saja,  tetapi  dapat  menjadi  beberapa kriteria  seperti  halnya  yang  terjadi  pada  pemilihan  bimbingan  belajar  berdasarkan  pendapatan orangtua  kriteria  yang  ditetapkan  adalah  biaya/semester,  jumlah  cicilan,  jenis  potongan  harga. Kriteria-kriteria  ini  yang  akan  dibobotkan  untuk  melakukan  perhitungan  sehingga  akan  didapat alternatif terbaik.
Tabel 1. Data LBB yang akan diolah Data alternatif bimbel Biaya/semest er Jumlah cicilan Jenis potongan harga GO 3.375.000 2 Pembayaran lunas Medica 1.000.000 6 Juara 1,2,3 Primagama 2.000.000 6 Pembayaran lunas ASC 1.200.000 2 Selainnya Y.p. Nurdin 750.000 6 Selainnya Tabel 2. Data pendapatan yang akan diolah Nama OrangTua Penghasilan/bulan Jumlah tanggungan Nunung 2.000.000 1 Farida 4.000.000 3 Diwi 1.500.000 1 Netty 2.000.000 1 Yulianti 2.200.000 2
Untuk  menyelesaikan  masalah  dengan  metode Simple  Additive  Weighting dibutuhkan  langkah- langkah berikut ini:
1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu Ci.
Tabel 3. Kriteria pemilihan bimbel Kriteria Keterangan Bobot C1 Biaya 5 C2 Jumlah cicilan 4 C3 Jenis potongan harga 3
2. Memberikan nilai setiap alternatif (Ai) pada setiap Kriteria (Ci) yang sudah ditentukan.
a. Nilai fuzzy kriteria biaya (C1)
Pada  variable  ini  Kriteria  biaya  terdiri  dari    5  bilangan fuzzy yaitu  sangat  murah  (SM1), Murah (M1), Sedang (S), Mahal (M2), Sangat mahal (SM2).
Tabel 4. Kriteria biaya bimbel
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting
Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti
e-ISSN : 2722-4368
Range (rupiah) Fuzzy Nilai 799.000 Sangat Murah 5 800.000 – 1.599.000 Murah 4 1.600.000 - 1.999.000 Sedang 3 2.000.000 – 2.499.000 Mahal 2 2.500.000 Sangat mahal 1 b. Nilai fuzzy kriteria jumlah cicilan
Dalam variable kriteria jumlah cicilan terdiri dari  3 bilangan fuzzy yaitu rendah (R), Sedang (S), Tinggi (T)
Tabel 5. Kriteria jumlah cicilan Jumlah cicilan Fuzzy Nilai 2 Rendah 2 3-5 Sedang 3 6 Tinggi 4 c. Nilai fuzzy kriteria jenis potongan harga
Dalam variable  jumlah jenis potongan harga terdiri dari  3 bilangan fuzzy yaitu rendah (R), Sedang (S), Tinggi (T).
Tabel 6. Kriteria jenis potongan harga Jenis potongan harga Fuzzy Nilai Pembayaran lunas Tinggi 4 Juara 1.2.3 Sedang 3 Selainnya Rendah 2
3. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. Adapun data rating kecocokan dari setiap alternatif dapat dilihat pada tabel 3.9 berikut ini:
Tabel 7. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 A1  (GO) 1 2 4 A2 (Medica) 4 4 3 A3 (Primagama) 2 4 4 A4 (ASC) 4 2 2 A5 (yp.Nurdin) 5 4 2

## 4. Transformasi Ke Matriks X
Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria  (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi matriks  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut  (atribut  keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting
Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti
e-ISSN : 2722-4368
Normalisasi matrikas X menggunakan persamaan 1:
a. Untuk biaya bimbingan belajar (bimbel) dalam attribute biaya ( cost)
rij = jika j adalah atribut biaya (cost) R11 = =    = 1 R12 = =   = 0.25 R13 = =    = 0.5 R14 = =   = 0.25 R15 = =     = 0.2
b. Untuk jumlah cicilan termasuk dalam atribut keuntungan ( benefit )
rij =
jika j adalah atribut keuntungan ( benefit ) R21 = =    = 0.5 R22 = =   = 1 R23 = =  = 1 R24 = =   = 0.5 R25 = =    = 1 c. Untuk jenis potongan harga termasuk dalam atribut keuntungan ( benefit ) rij = jika j adalah atribut keuntungan ( benefit )
R31 =
=  = 1 R32 = =    = 0.75 R33 = =    = 1 R34 = =     = 0.5 R35 = =    = 0.5
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting
Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti
e-ISSN : 2722-4368
Dari hasil perhitungan di atas maka didapat matriks ternormalisasi R sebagai berikut :

## 5. Menentukan Rangking
Proses perangkingan diperoleh berdasarkan persamaan 2 sebagai berikut:
Mencari alternative terbaik menggunakan persamaan 2 : vector bobot W= (5,4,3) V1  = (1)(5) + (0.5)(4) + (1)(3) = 5 + 2+ 3 = 10 V2  = (0.25)(5) + (1)(4) + (0.75)(3) = 1.25 + 4 + 2.25 = 7.5 V3  = (0.5)(5) + (1)(4) + (1)(3) = 2.5 + 4 + 3 = 9.5 V4  = (0.25)(5) + (0.5)(4) + (0.5)(3) = 1.25 + 2 + 1.5 = 4.75 V5  = (0.2)(5)  + (1)(4) + (0.5)(3) = 1 + 4 + 1.5 = 6.5
Nilai yang terbesar ada pada V1 sehingga alternatif  A1 yaitu GO adalah alternatif terpilih sebagai alternatif terbaik. Untuk lebih jelas lihat pada tabel 8.
Tabel 8. Rangking pemilihan bimbel No Alternatif Total Nilai (V) 1 GO (V1) 10 2 Primagama (V3) 9.5 3 Medica (V2) 7.5 4 Yp.Nurdin (V5) 6.5 5 ASC (V4) 4.75 1. Perhitungan pendapatan dan jumlah tanggungan Tabel 9. Pendapatan Range (rupiah) Nilai 1.000.000 - 1.999.000 2 2.000.000 – 2.999.000 3 3.000.000 – 3.999.000 4 4.000.000 5
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting
Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti
Tabel 10. jumlah tanggungan Orang tua Jumlah tanggungan Nilai 1-2 5 3-4 4 5-6 3 7-8 2 9-10 1
Contoh kasus  data hasil seleksi yang diajukan dapat dilihat pada tabel 11 berikut ini:
Tabel 11. Data yang diajukan Alternatif Data D1 D2 Nunung (N1) 2.000.000 1 Farida (N2) 4.000.000 3 Diwi (N3) 1.500.000 1 Netty (N4) 2.000.000 1 Yulianti (N5) 2.200.000 2 Tabel 12. Alternatif data yang dianjurkan Penghasilan/bulan & jumlah tanggungan Alternatif bimbel Rp.2.000.000 & 1 Medica, Yp.Nurdin, ASC Rp.4000.000 & 3 Medica, Yp.Nurdin, ASC Rp.1.500.000 & 1 Yp.Nurdin, ASC Rp.2.000.000 & 1 Medica, Yp.Nurdin, ASC Rp. 2.200.000 & 2 Medica, Yp.Nurdin, ASC
Maka  dapat  disimpulkan  dari  hasil  perhitungan  nilai  tertinggi  sampai  nilai  terendah  dari  system pendukung  keputusan  pemilihan  lembaga  bimbingan  belajar  berdasarkan  pendapatan  orangtua maka GO adalah bimbel yang dianjurkan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  penelitian  yang  penulis  lakukan  mengenai  pemilihan  lembaga bimbingan  belajar  berdasarkan  pendapatan  orangtua    dengan  metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)    untuk    sistem    pendukung  keputusan  pemilihan  lembaga  bimbingan  belajar  berdasarkan pendapatan orangtua yang telah dirancang, penulis dapat menarik kesimpulan sebagai berikut : 1.  Selama  ini  dalam  memilih  lembaga  bimbingan  belajar,  orangtua  masih  menggunakan  cara manual dengan langsung datang ke tempat lembaga bimbingan belajar tanpa ada pertimbangan terlebih  dahulu  khususnya  mengenai  pendapatan  yang  diterima  perbulannya,  maka  dari  itu dengan  adanya  sistem  ini  para  orangtua  dapat  lebih  mudah  mencari  keputusan  lembaga bimbingan belajar mana yang sesuai dengan pendapatan orangua
2.  Dalam pengimplementasiannya  metode Simple Additive Weighting (SAW)   kriteria  yang di butuhkan ada 3 yaitu biaya/semester, jumlah ciclan, dan potongan harga.
3.  Program  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  untuk  pemilihan  lembaga  bimbingan  belajar berdasarkan  pendapatan  orangtua  dengan  menggunakan  metode  SAW  sangat  berjalan  baik pada bahasa pemrograman Visual  Basic 2008 dan form  yang terdapat didalamnya  yaitu form login, form login admin, form menu utama,  form data bimbel, form bobot, Penelusuran user.
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti

## DAFTAR PUSTAKA
[1] T.  Limbong et  al. , Sistem  Pendukung  Keputusan:  Metode  &  Implementasi .  Yayasan  Kita Menulis, 2020.
[2] D.  Nofriansyah  and  S.  Defit, Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM)  pada  Sistem Pendukung Keputusan . Deepublish, 2017.
[3] T.  Limbong,  “IMPLEMENTASI  METODE  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW) UNTUK  PEMILIHAN  PEKERJAAN  BIDANG  INFORMATIKA,” Proceeding  SNIKOM , pp. 23–24, 2013.
[4] P.  M.  Hasugian,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menentukan  Dosen Berprestasi Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Inform. Pelita Nusant. , 2019.
[5] J.  Simarmata,  T.  Limbong,  M.  Aritonang,  and  S.  Sriadhi,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMILIHAN  GURU  BIDANG  STUDI  KOMPUTER  MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” Comput.  Eng.  Sci.  Syst.  J. ,  vol.  3, no. 2, pp. 186–190, 2018.
[6] Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: PT Alfabet, 2016.
[7] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . 2007.
[8] T.  Limbong  and  J.  Simarmata,  “Menentukan  Matakuliah  yang  Efektif  Belajar  Daring (Belajar dan Ujian) dengan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT),” J. Resti , vol. 4, no. 2, pp. 370–376, 2020.
[9] Paska Marto Hasugian, “FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN  TENAGA  KERJA  DENGAN  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHITNG (STUDI KASUS : PT CAHAYA BINTANG MEDAN),” Pelita Inform. Budi Darma , 2012.
[10]  I.  Muzakkir,  “Penerapan  Metode  Topsis  untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Keluarga Miskin pada Desa Panca Karsa II,” Ilk. J. Ilm. , vol. 9, no. 3, pp. 274–281, 2017.
[11]  F.  Sonata,  “Implementasi  Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw)  dengan  Proses Fuzzifikasi  dalam  Penilaian  Kinerja  Dosen,” J.  Teknol.  Inf.  dan  Komun. ,  vol.  5,  no.  2,  pp. 71–80, 2016.
[12]  T.  Limbong  and  R.  Limbong,  “IMPLEMENTASI  METODE  SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING  DALAM  PEMILIHAN  BIBIT  UNTUK  BUDIDAYA  IKAN  MAS,” J.  Tek. Inform. Kaputama , vol. 2, no. 1, pp. 115–122, 2018, doi: 10.13140/RG.2.2.10083.45609.
[13]  “DECISION  SUPPORT  SYSTEM  UNTUK  MENINGKATKAN  PRODUKTIVITAS TELUR  ITIK  PADA  PETERNAKAN  INTENSIF  MENGGUNAKAN  METODE  SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) | Kamal | PROCIDING KMSI.” http://ojs.stmikpringsewu.ac.id/index.php/procidingkmsi/article/view/449  (accessed  Feb.  21, 2020).
Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Lembaga  Bimbingan  Belajar  Berdasarkan Pendapatan Orang Tua dengan Metode Simple Additive Weighting
Oleh : Tonni Limbong , Fitri Yanti