ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  11  Nomor 2 Agustus 2019 Terakreditasi peringkat 3 SK. No. 28/E/KPT/2019

## PENGAPLIKASIAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT CAMPAK RUBELLA
Sitti Zuhriyah 1 , Pujianti Wahyuningsih 2
1 zuhriyah@handayani.ac.id, 2 uji.wahyuningsih@gmail.com
1,2 STMIK Handayani Makassar

## Abstrak
Campak rubella merupakan p enyakit yang dapat menyerang ibu hamil, balita, anak-anak, dan orang dewasa. Tujuan penelitian ini adalah penggunaan metode certainty factor pada aplikasi sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit campak rubella. Pemanfatan teknologi informasi pada aplikasi sistem pakar dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi penyakit campak rubella sejak  dini.  Certainty  factor  merupakan  salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk menghadapi suatu permasalahan yang belum pasti jawabannya. Pada penelitian ini, metode certainty factor telah diaplikasikan  pada  aplikasi  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  campak  rubella  berdasarkan gejala  penyakit  yang  dirasakan  oleh  pasien.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  pakar  berbasis website dapat memberikan informasi dan mendiagnosa gejala penyakit campak rubella sesuai dengan pertanyaan yang diajukan oleh sistem pakar dan gejala penyakit yang dirasakan oleh pasien.
Kata kunci: Certainty factor, Campak rubella, Sistem pakar.

## Abstract
Rubella measles is a disease that can infect to the pregnant mothers, toddlers, children, and adults.  The  purpose  of  this  study  is  applicate  the  certainty  factor  method  to  the  expert  system application based on website to diagnose the rubella measles disease. The utilization of information technology into the expert system application can help society to detect the rubella measles disease early.  Certainty  factor  is  one  method  that  can  be  used  to  handle  a  problem  that  is  uncertain  the answer.  In  this  study,  the  certainty  factor method  has  been  applied  on  expert  system  application  to diagnose rubella measles based on symptoms of the disease felt by patients. The result of this study is an expert system based on the website can provide information and diagnose symptoms of rubella measles  following  the  questions  proposed  by  the  system  and  symptoms  of  the  disease  felt  by  the patient.
Keywords: Certainty factor, Rubella measles, Expert system.

## 1. Pendahuluan
Penyakit campak rubella merupakan penyakit yang dapat menginfeksi ibu hamil [1][2][3], balita [1],  anak-anak  [1][2],  remaja,  dan  orang  dewasa  [2][3].  Penyakit  ini  dapat  menular  dengan  mudah melalui  batuk  dan  bersin  [3],  sehingga  bagi  masyrakat  awam  yang  belum  memahami  penyakit tersebut akan sangat mudah menular dan menginfeksi orang lain. Jika penyakit ini menginfeksi wanita yang hamil muda maka dapat menyebabkan terjadinya keguguran, kematian janin bahkan janin yang akan  dilahirkan  akan  menderita  penyakit  cacat  seumur  hidup  seperti  sindrom  rubella  kongenital. Kecacatan ini bisa berupa katarak pada mata, tuli serta kelainan jantung [1][3].
Secara  umum  gejala  penyakit  campak  rubella  adalah  ruam  pada  kulit,  demam,  sakit  kepala, mata  merah  dan  berair,  sakit  pada  persendian,  serta  hilangnya  nafsu  makan  [2][3],  gejala-gejala tersebut  dapat  menyerang  anak-anak,  usia  dewasa,  dan  ibu  hamil.  Infeksi  rubella  pada  anak-anak ditandai dengan adanya ruam pada kulit disertai dengan sakit demam. Pada usia dewasa penyakit ini dapat ditandai dengan gejala sakit kepala, mata merah dan berair, sakit pada persendian dan nafsu makan hilang. Pada wanita hamil, gejala rubella ini muncul pada saat usia kehamilan kurang lebih 13 hingga 20 minggu, sehingga dapat berakibat abortus, kematian janin dan sindroma rubella kongeltial [2], serta dapat menjadikan bayi cacat tuli, kebutaan, cacat jantung, dan cacat intelektual [3].
Permasalahan  yang  dihadapi  oleh  masyarakat  saat  ini  adalah  kurangnya  pemahaman  dan pengetahuan mereka tentang gejala awal peyakit campak rubella. Salah satu solusi untuk menjawab permasalahan  tersebut  adalah  dengan  membangun  sebuah  sistem  informasi  pakar  yang  dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit campak rubella sejak dini. Tujuan penelitian ini adalah  membangun  sebuah  sistem  informasi  pakar  berbasis  website  untuk  mendiagnosa  penyakit campak  rubella  menggunakan  metode  certainty  factor.  Kelebihan  metode  certainty  factor  adalah dapat  mengukur  sebuah  proses  diagnosa  dengan  pasti  atau  tidah  pasti  [4]  serta  dapat  digunakan untuk  menghadapi  suatu  permasalahan  yang  belum  pasti  jawabannya  [5].  Sistem  informasi  pakar
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  11  Nomor 2 Agustus 2019 Terakreditasi peringkat 3 SK. No. 28/E/KPT/2019
yang dibangun pada penelitian ini dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit campak rubella pada anak, remaja, usia dewasa, dan ibu hamil dengan tingkat akurasi yang diharapkan dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa penyakit campak rubella sejak dini.

## 2. Metode

## 2.1. Certainty Factor
Certainty  factor  merupakan  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  menghadapi  suatu permasalahan  yang  belum  pasti  jawabannya.  Ketidakpastian  ini  merupakan  sebuah  probabilitas karena ha silnya dapat berupa “mungkin” atau “hampir pasti” [5 ]. Pemanfaatan metode certainty factor pada aplikasi sistem pakar telah diaplikasikan untuk mendeteksi resiko osteoporosis dan osteoarthritis [5] mendiagnosa  penyakit  diabetes  mellitus  [6],  mendiagnosa  gejala  demam  [7],  mendiagnosa  jenis penyakit  stroke  [8],  dan  mendiagnosa  penyakit  ispa  [9].  Pada  penelitian  ini,  metode  certainty  factor digunakan untuk mendiagnosa penyakit campak rubella.
Langkah  awal  yang  dilakukan  oleh  pakar  adalah  memasukkan  pertanyaan  diagnosa  yang berhubungan  dengan  gejala  penyakit  campak  rubella  kemudian  memasukkan  nilai  persentase  MB (Measure Belief) dan MD (Measure Disbelief). Pada data MB terdapat nilai integrity dan ability, fungsi nilai  integrity  dan  ability  adalah  untuk  mengukur  nilai  tingkat  kepercayaan  dari  MB.  Pada  data  MD terdapat  nilai  benevolence  dan  satisfaction,  fungsi  nilai  benevolence  dan  satisfaction  adalah  untuk mengukur nilai ketidakpercayaan dari MD. Semua data tersebut akan diproses menggunakan metode certainty factor sebanyak 3 langkah yaitu CCF 1 untuk mengukur MB, CCF 2 untuk mengukur MD, dan CCF 3 untuk  perhitungan  hasil  certainty  factor  (CF).  Berikut  adalah  flowchart  certainty  factor  yang digunakan pada penelitian ini.
Gambar 1. Flowchart certainty factor

## 2.2. Sistem Pakar
Sistem pakar merupakan suatu model yang dirancang menggunakan program komputer untuk menyelesaikan suatu masalah dimana tingkat kemampuannya dalam menyelesaikan masalah setara dengan  kemampuan  seorang  pakar  atau  dapat  meniru  kemampuan  pakar  [10].  Sistem  pakar  pada penelitian  ini  akan  diaplikasikan  pada  sistem  informasi  berbasis  website.  Website  adalah  sebuah sistem  dengan  informasi  yang  disajikan  dalam  bentuk  teks,  gambar,  suara  dan  lain-lain  yang tersimpan  dalam  sebuah server web  internet  yang  disajikan  dalam  bentuk  hiperteks  [11].
T T T Y Y Y A Start CCF 1 = CF(m)+CF(n)(1-CF(m)) Input data MB: - Integrity (m) - Ability (n) Input data MD: - Benevolence (o) - Satisfaction (p) CCF 2 = CF(o)+CF(p)(1-CF(o))
CCF 3 = CCF 1 - CCF 2
A CCF 3 < 0,4 ? Bukan Rubella CCF 3 > 0,4 & < 0,8 ? Mungkin Rubella CCF 3 > 0,8 ? Rubella Stop
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  11  Nomor 2 Agustus 2019 Terakreditasi peringkat 3 SK. No. 28/E/KPT/2019
Pengaplikasian sistem pakar berbasis website telah diaplikasikan untuk mendiagnosa penyakit darah pada  manusia  [12],  mendiagnosa  dini  penyakit  tuberkulosis  [13],  dan  mendiagnosa  penyakit  anak [14].  Sistem  pakar  berbasis  website  yang  akan  dibangun  pada  penelitian  ini  adalah  mendiagnosa penyakit  campak  rubella  dimana  kemampuan  diagnosa  dari  sistem  informasi  ini  diharapkan  dapat menyamai  kemampuan  seorang  pakar  dalam  medeteksi  penyakit  campak  rubella.  Dibutuhkan  data yang akurat dalam penelitian ini agar sistem informasi yang dibangun dapat menyamai level seorang pakar.

## 2.3. Campak Rubella
Penyakit  campak  rubella  merupakan  salah  satu  jenis  penyakit  yang  berbahaya  dan  dapat menyerang  siapa  saja,  seperti  ibu  hamil,  anak-anak,  dan  orang  dewasa.  Dampaknya  adalah  dapat menyebabkan  cacat  seumur  hidup  bahkan  kematian.  Penyakit  ini  menyebabkan  kelenjar  bengkak, nyeri sendi dan ruam pada wajah dan leher yang berlangsung dua sampai tiga hari [3], gejala lainnya adalah  ruam  pada  kulit  disertai  sakit  demam,  sakit  kepala,  mata  merah  dan  berair,  serta  dapat menyebabkan hilangnya nafsu makan [2]. Pada penelitian ini, gejala-gejala penyakit campak rubella tersebut akan dimasukkan kedalam sistem dan digunakan sebagai bahan dasar untuk mendiagnosa penyakit campak rubella sejak dini.

## 2.4. Sistem yang berjalan dan diusulkan
Pada sistem yang berjalan, ketika pasien ingin melakukan konsultasi ke dokter maka pertama yang  dilakukan  adalah  mengambil  nomor  antrian  kepada  admin  puskesmas  atau  rumah  sakit kemudian  melakukan  konsultasi  ke  dokter  ahli.  Dokter  kemudian  menanyakan  gejala  penyakit  yang dirasakan  oleh  pasien,  berdasarkan  hasil  dari  pertanyaan  tersebut  kemudian  dokter  dapat memberikan  kesimpulan  diagnosa  penyakit  campak  rubella  yang  diderita  oleh  pasien.  Berdasarkan hasil  kesimpulan  diagnosa  kemudian  dokter  memberikan  resep  obat  kepada  pasien  untuk  dibeli  ke apotik, setelah itu pasien melakukan pembayaran dikasir untuk membayar biaya jasa konsultasi dan obat.
Sistem  yang  diusulkan  pada  penelitian  ini  adalah  pasien  atau  masyarakat  yang  ingin mendiagnosa penyakitnya tidak perlu lagi datang ke puskesmas atau rumah sakit untuk berkonsultasi dengan  dokter,  namun  pasien  dapat  mendiagnosa  penyakitnya  sendiri  dengan  cara  mengakses website  sistem  pakar  yang  dibangun  oleh  peneliti.  Pasien  dapat  mendiagnosa  penyakitnya  dengan cara menjawab pertanyaan-pertanyaan yang diajukan oleh sistem layaknya seorang dokter, kemudian setelah  pasien  menjawab  semua  pertanyaan  maka  sistem  pakar  dapat  memberikan  jawaban  atau solusi dari gejala penyakit yang dirasakan oleh pasien. Berikut adalah gambar use case diagram pada sistem yang berjalan dan yang diusulkan.
B
Gambar 2. Sistem yang berjalan ( A ); Sistem yang diusulkan ( B )
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  11  Nomor 2 Agustus 2019 Terakreditasi peringkat 3 SK. No. 28/E/KPT/2019

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar diagnosa penyakit campak rubella menggunakan metode certainty factor berbasis website. Langkah awal yang dilakukan pada sistem ini adalah pakar atau  admin  memasukkan  informasi  gejala  penyakit  dan  semua  pertanyaan  terkait  campak  rubella bersama  dengan  persentase  nilai  MB  dan  MD.  Fungsi  nilai  MB  dan  MD  adalah  untuk  memberikan persentase  kemungkinan  gejala  penyakit  dari  campak  rubella.  Tabel  1  memperlihatkan  kode  data, gejala  penyakit,  persentase  nilai  MB,  dan  persentase  nilai  MD  yang  digunakan  untuk  mendiagnosa penyakit campak rubella.
Tabel 1. Gejala penyakit campak rubella Kode Gejala penyakit MB MD G001  Ruam merah yang bermula di wajah, lalu menyebar ke badan dan tungkai 0,95 0,05 G002  Demam 0,75 0,25 G003  Sakit Kepala 0,75 0,25 G004  Pilek dan Hidung tersumbat 0,60 0,40 G005  Tidak nafsu makan 0,60 0,40 G006  Mata merah 0,60 0,40 G007  Nyeri Sendi 0,95 0,05 G008  Muncul benjolan sekitar telinga dan leher, akibat pembengkakan kelenjar getah bening 0,95 0,05
Pada penyakit campak rubella terdapat beberapa gejala penyakit utama yang dirasakan oleh pasien  sehingga  dapat  didiagnosa  sebagai  penyakit  campak  rubella  yaitu  pembengkakan  kelenjar getah bening, nyeri sendi, dan ruam pada wajah dan leher [2][3]. Gejala penyakit lain akan dirasakan oleh  pasien  ketika  menderita  penyakit  campak  rubella  yaitu  demam,  sakit  kepala,  pilek  dan  hidung tersumbat, tidak ada nafsu makan, serta mata merah berair [2]. Pada sistem informasi yang dibangun, sistem  dapat  mendeteksi  penyakit  campak  rubella  ketika  gejala  penyakit  utama  dan  pendukung dirasakan  oleh  pasien,  ketika  pasien  hanya  merasakan  beberapa  gejala  saja  dari  gejala-gejala penyakit  campak  rubella  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  itu  kemungkinan  adalah  gejala  penyakit campak rubella atau bukan penyakit campak rubella. Pada tabel 2 memperlihatkan kode output dan hasil  diagnosa  berupa  output  yang  akan  ditampilkan  pada  saat  pasien  telah  melakukan  diagnosa penyakit campak rubella.
Tabel 2. Hasil diagnosa penyakit campak rubella Kode Hasil diagnosa D01 Rubella D02 Mungkin Rubella D03 Bukan Rubella
Pengaplikasian certainty factor pada penelitian ini dilakukan dengan cara memasukkan rumus dasar algoritma  certainty factor berdasarkan flowchart yang telah dibangun pada gambar 1. Adapun rumus dasar dari algoritma certainty factor (CF) yang digunakan pada peneltian ini adalah:
CCF 3 = CCF 1 - CCF 2 CCF 2 = CF(o)+CF(p)(1-CF(o)) CCF 1 = CF(m)+CF(n)(1-CF(m))
Dimana  CCF 3 adalah  nilai akhir dari  Certainty  Factor,  CCF 2 adalah  nilai hasil  operasi  untuk  mencari nilai MD, dan CCF 1 adalah nilai hasil operasi untuk mencari nilai  MB. Berdasarkan hasil perhitungan CCF 3 dihasilkan  sebuah  angka  yang  dapat  dijadikan  sebagai  keputusan  diagnose  dengan  tingkat kepercayaan  yang  berbeda-beda.  Berikut  adalah  tabel  nilai  tingkat  kepercayaan  berdasarkan  hasil perhitungan dari CCF 3.
Tabel 3. Tabel tingkat kepercayaan Certainty Term CF Bukan Rubella < 0,4 Mungkin Rubella >= 0,4 and < 0,8 Rubella >=0,8
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  11  Nomor 2 Agustus 2019 Terakreditasi peringkat 3 SK. No. 28/E/KPT/2019
Berdasarkan kode gejala penyakit, kode hasil diagnosa, dan tingkat kepercayaan yang telah dibangun,  maka  untuk  menentukan  hasil  diagnose  terdapat  rule  yang  digunakan  sehingga menghasilkan  angka  tingkat  kepercayaan  dan  output  diagnosa.  Pada  tabel  4  memperlihatkan  rule yang  digunakan  untuk  mendiagnosa  penyakit  campak  rubella  sesuai  dengan  gejala  penyakit  dan output yang dihasilkan.
Tabel 4. Rule deteksi gejala penyakit No Rule CF Hasil Analisa 1 IF G001 AND G002 AND G003 AND G004 AND G005 AND G006 AND G007 AND G008 THEN D01 1 Rubella 2 IF G001 AND G002 AND G003 AND G004 AND G006 AND G007 AND G008 THEN D01 0,9 Rubella 3 IF G001 AND G002 AND G003 AND G004 AND G005 AND G007 AND G008 THEN D01 0,9 Rubella 4 IF G001 AND G002 AND G003 AND G006 AND G007 AND G008 THEN D02 0,7 Mungkin rubella 5 IF G001 AND G002 AND G003 AND G004 AND G007 AND G008 THEN D02 0,7 Mungkin rubella 6 IF G001 AND G002 AND G005 AND G006 AND G007 AND G008 THEN D02 0,6 Mungkin rubella 7 IF G001 AND G003 AND G004 AND G006 AND G007 AND G008 THEN D02 0,6 Mungkin rubella 8 IF G001 AND G004 AND G005 AND G006 AND G007 AND G008 THEN D02 0,5 Mungkin rubella 9 IF G001 AND G002 AND G003 AND G007 AND G008 THEN D02 0,5 Mungkin rubella 10 IF G002 AND G003 AND G004 AND G005 AND G006 THEN D03 0,3 Bukan rubella 11 IF G002 AND G003 AND G004 THEN D03 0,2 Bukan rubella 12 IF G004 AND G005 AND G006 THEN D01 0,2 Bukan rubella
Dalam  pengaplikasiannya, pasien  dapat  mendiagnosa  penyakitnya  dengan  cara mengakses website  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  campak  rubella  secara  online.  Pada  penelitian  ini  telah dilakukan  uji  coba  terhadap  beberapa  pasien  untuk  mendiagnosa  penyakit  campak  rubella.  Berikut adalah tabel ujicoba sistem pakar menggunakan metode certainty factor terhadap pasien.
Tabel 5. Ujicoba sistem terhadap pasien Pasien Gejala Penyakit Kondisi  Kepercayaan  Hasil Analisa Pasien 1 Ruam merah yang bermula di wajah, lalu menyebar ke badan dan tungkai
Ya 1
Rubella
Demam
Ya Sakit Kepala Ya Pilek dan Hidung tersumbat Ya Tidak nafsu makan Ya Mata merah Ya Nyeri Sendi Ya Muncul  benjolan  sekitar  telinga  dan  leher, akibat pembengkakan kelenjar getah bening Ya Pasien 2 Ruam merah yang bermula di wajah, lalu menyebar ke badan dan tungkai Ya 0,7 Mungkin Rubella Demam Ya Sakit Kepala Ya Pilek dan Hidung tersumbat Ya Tidak nafsu makan Tidak Mata merah Tidak Nyeri Sendi Ya Muncul  benjolan  sekitar  telinga  dan  leher, akibat pembengkakan kelenjar getah bening Ya
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  11  Nomor 2 Agustus 2019 Terakreditasi peringkat 3 SK. No. 28/E/KPT/2019
Pasien Gejala Penyakit Kondisi  Kepercayaan  Hasil Analisa Pasien 3 Ruam merah yang bermula di wajah, lalu menyebar ke badan dan tungkai Ya 0,5 Mungkin Rubella Demam Ya Sakit Kepala Ya Pilek dan Hidung tersumbat Tidak Tidak nafsu makan Tidak Mata merah Tidak Nyeri Sendi Ya Muncul  benjolan  sekitar  telinga  dan  leher, akibat pembengkakan kelenjar getah bening Ya Pasien 4 Ruam merah yang bermula di wajah, lalu menyebar ke badan dan tungkai Tidak 0,2 Bukan Rubella Demam Ya Sakit Kepala Ya Pilek dan Hidung tersumbat Ya Tidak nafsu makan Tidak Mata merah Tidak Nyeri Sendi Tidak Muncul  benjolan  sekitar  telinga  dan  leher, akibat pembengkakan kelenjar getah bening Tidak Pasien 5 Ruam merah yang bermula di wajah, lalu menyebar ke badan dan tungkai Tidak 0,2 Bukan Rubella Demam Tidak Sakit Kepala Tidak Pilek dan Hidung tersumbat Ya Tidak nafsu makan Ya Mata merah Ya Nyeri Sendi Tidak Muncul  benjolan  sekitar  telinga  dan  leher, akibat pembengkakan kelenjar getah bening Tidak
Sistem yang telah dibangun dapat diakses oleh pakar dan pasien secara online melalui laman website.  Pakar  dapat  menginput  informasi  gejala,  tingkat  kepercayaan,  dan  sebagainya, sedangkan pasien  hanya  dapat  mengakses  website  untuk  mendiagnosa  penyakitnya.  Berdasarkan  hasil  yang telah  dibangun,  berikut  adalah  tampilan  gambar  dari  sistem  informasi  diagnosa  penyakit  campak rubella menggunakan metode certainty factor.
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  11  Nomor 2 Agustus 2019 Terakreditasi peringkat 3 SK. No. 28/E/KPT/2019
Gambar 4. Form relasi antara gejala dengan nilai MB dan MD
Gambar 4. Form hasil diagnosa
Gambar 5. Form cetak laporan
ILKOM  Jurnal  Ilmiah  Volume  11  Nomor 2 Agustus 2019 Terakreditasi peringkat 3 SK. No. 28/E/KPT/2019

## 4. Kesimpulan dan Saran
Pengaplikasian metode certainty factor pada sistem pakar berbasis website untuk mendiagnosa penyakit campak rubella telah diaplikasikan pada penelitian ini. Nilai Certainty Factor (CF) didapatkan berdasarkan hasil perhitungan dari persentase nilai Measure Belief (BM) dan Measure Disbelief (MD). Metode certainty factor yang diaplikasikan dapat dengan baik digunakan untuk mendiagnosa penyakit campak rubella sesuai dengan pertanyaan yang diajukan oleh sistem pakar dan jawaban yang dipilih oleh pasien dengan tingkat kepercayaan antara 0,2 hingga 1. Jika nilai CF < 0,4 maka hasilnya adalah bukan  rubella,  jika  nilai  CF  antara  >=0,4  dan  <0,8  maka  hasilnya  adalah  mungkin  campak  rubella, sedangkan jika nilai CF >=0,8 maka sistem memberikan informasi bahwa pasien terdiagnosa penyakit campak rubella. Saran untuk penelitian kedepannya adalah sistem pakar yang dibangun bukan hanya dapat  diakses  melalui  website  namun  juga  dapat  diakses  melalui  aplikasi  mobile  atau  aplikasi smartphone.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Terima kasih kami haturkan kepada KEMENRISTEK DIKTI yang telah memberikan support dan bantuan serta dukungan dari STMIK Handayani Makassar sehingga Penelitian Dosen Pemula (PDP) yang di amanahkan kepada kami dapat diselesaikan dengan baik.

## Daftar Pustaka
[1] S.  Handayani,  B.  Heriyanto,  G.  Wahyuhono,  Susilowati,  dan  Subangkit,  “Imunitas  Ter hadap Rubela  Pada  Balita  dan  Wanita  Usia  Subur  di  Kota  Surabaya  dan  Kab upaten  Tabanan,”  Bul. Penel. Kesehatan, Vol. 36, No. 2, 2008.
[2]  AT.  Hardiana,  AS.  Raksanagara,  RTD.  Judistiani,  D. Widhiastuti,  NS.  Bachtiar,  “Analisis Penyebaran  dan  Genotipe  Rubela  di  Jawa  Barat  Tahun  2011 –2013,”  Jurnal  Farmasi  Klinik Indonesia, Maret 2015, Vol. 4 No. 1, hlm 1 – 7, ISSN: 2252 – 6218, DOI: 10.15416/ijcp.2015.4.1.1
[3] Immunise  Australia  Program,  “Campak,  gondok,  dan  rubella,”  Diterbitkan  oleh  Pemerintah Victoria, 1 Treasury Place, Melbourne. Negara Bagian Victoria, Department of Health and Human Services, Januari 2016.
[4] K.  E.  Setyaputi,  A.  Fadlil,  dan  Sunardi,  “Analisis  Metode  Certainty  Factor  Pada  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit THT,” Jurnal Teknik Elektro, Vol. 10, No. 1, 2018
[5] S. Halim dan S. Hansun, “Penerapan Metode Certainty Factor dalam Sistem P akar Pendeteksi Resiko Osteoporosis dan Osteoarthritis”, ULTIMA Computing, vol. 7, no. 2, 2015.
[6] A. Riadi, “Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Diabete s Melitus Pada RSUD Bumi Panua Kabupaten Pohuwato,” ILKOM Jurnal Ilmiah, Volume 9, Nomor 3, Desember 2017.
[7] Daniel  dan  Gloria  Virginia,  “Implementasi  Sistem  Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Dengan Gejala Demam Menggunakan Metode Certainty Factor”, Jurnal In formatika, vol. 6, no. 1, 2010.
[8] P.  Wijayanti  dan  A.  Fadlil,  “ Sistem  Pakar  Mendiagnosa  Jenis  Penyakit Stroke Menggunakan Metode Certainty Factor ,” Jurnal Sarjana Teknik Informatika, Volume 2 Nomor 1, Februari 2014.
[9] L.  Septiana,  “ Perancangan  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Ispa  Dengan  Metode  Certainty Factor Berbasis Android ,” J urnal Techno Nusa Mandiri Vol. XIII, No. 2 September 2016.
[10] Merlina, Nita, dan R. Hidayat, “Perancangan Sistem Pakar”, Ghalia Indonesia. Yogyakarta, 2012.
[11] Simarmata, Janner, “Rekayasa Web”, Yogyakarta: Andi offset, 2010.
[12]  M. Silmi, Eko A. Sarwoko, dan K. Kushartantya , “ Sistem Pakar Berbasis Web Dan Mobile Web Untuk  Mendiagnosis  Penyakit  Darah  Pada  Manusia  Dengan  Menggunakan  Metode  Inferensi Forward Chaining”, Jurnal Masyarakat Informatika, vol. 4, no. 7, 2013.
[13] W.  Supartini,  dan  Hindarto,  “Sistem  Pakar  Berbasi s  Web  Dengan  Metode  Forward  Chaining Dalam  Mendiagnosis  Dini  Penyakit  Tuberkulosis  di  JawaTimur,”  KINETIK  Vol.  1,  No.  3, November 2016: 147-154.
[14] Yuhandri, dan R. Winiarti, “ Pembuatan Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Anak ,” Jurnal KomTek Info Fakultas Ilmu Komputer, Volume 1, No. 2, Desember 2014.