Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Implementasi Metode Saving Matrix Dan Nearest Neighbor | Diah | Lukmandono

## IMPLEMENTASI METODE SAVING MATRIX DAN NEAREST
NEIGHBOR UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS

## DAN EFISIENSI RUTE
Diah Anisa Permatasari 1) , Lukmandono 2)
1,2) Prodi Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya Email : Anisapermata763@gmail.com, lukmandono@itats.ac.id
Abstrak ,  Transportasi  merupakan  kegiatan  yang  memiliki  peranan  penting  dalam  kehidupan  sehari-hari.. Pentingnya  kegiatan  transportasi  dan  distribusi  dapat  mempengaruhi  keunggulan  kompetitif  dari  sebuah perusahaan.  Namun  terdapat  perusahaan  yang  masih  belum  optimal  dalam  melakukan  proses  distribusi,  karena kapasitas kendaraan yang digunakan oleh perusahaan masih belum optimal dan tidak sesuai dengan urutan rute proses  distribusi.  Perusahaan  kurang  memperhitungkan  jarak  minimum  untuk  ditempuh  oleh  kendaraan  yang akan  berpengaruh  tehadap  biaya  operasional  dari  kegiatan  proses  distribusi.  Penelitian  ini  ditujukan  untuk mendapatkan  rute  yang  optimal,  perubahan  jarak  tempuh  serta  perbedaan  distribusi.  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode saving  matrix dan nearest  neighbor .  Hasil  dari  penelitian  menunjukkan bahwa pada PT. Tamma Robah Indonesia – Surabaya menghasilkan 6 rute sub usulan, medapatkan penghematan jarak  tempuh  sebesar  841,5  km  atau  29,51%  dan  mendapatkan  penghematan  biaya  distribusi  sebesar  Rp 1.701.496,- atau 25,02%.
Kata Kunci Proses Distribusi, Metode Saving Matrix , Nearest Neighbor

## PENDAHULUAN
Transportasi  merupakan  kegiatan  yang memiliki  peranan  penting  dalam  kehidupan sehari-hari.  Pentingnya  transportasi disebabkan salah  satunya  oleh  distribusi  barang  maupun jasa.  Distribusi  merupakan  proses  pemindahan dan  penyimpanan  barang  dari  sumber  untuk sampai  tujuan  dengan  meminimalisir  biaya pengiriman (Barat, 2020).
Sebagai  tujuan  guna  mengurangi  biaya operasional  pada  proses  distribusi  produk, perusahaan  sangat  perlu  meninjau  sistem jaringan  distribusi  yang  ada  dari  segi  efisiensi, tingginya  mobilitas,  kapasitas  yang  memadai, cepat, tepat dan terjangkaunya biaya (Zulkarnaen et.al .,  2020).  Perusahaan  juga harus meminimasi biaya pengiriman demand ke konsumen . Rute  yang  tidak  teratur  dapat menyebabkan  jadwal  distribusi  menjadi  tidak efisien  sehingga  membuat  proses  distribusi harus  melewati  area  yang  tidak  sesuai  dengan rute yang seharusnya.
Pemilihan  metode  tersebut  bertujuan untuk  meminimalisir  biaya  distribusi  dan membuat  usulan  rute  baru yang  mengacu  pada metode Saving  Matrix dilanjutkan  dengan metode
Nearest Neighbor sebagai
pengoptimalan rute distribusi serta CVRP yang berfungsi sebagai perhitungan kendala kapasitas  kendaraan  agar  sesuai  dengan permintaan konsumen.
Distribusi  merupakan  sebuah  aktivitas pemasaran  guna  memudahkan  penyampaian produk  dari  tangan  produsen  ke  tangan konsumen.  Pada  hal  ini  distribusi  memiliki fungsi  membentuk utility dan  peralihan kepemilikan  dari  sebuah  produk  (Barat,  2020). Oleh  sebab  itu  kegiatan  pendistribusian  adalah aktivitas  untuk  merealisasikan  nilai  tambah pada sebuah barang maupun jasa. Nilai tambah tersebut  layaknya  nilai  kegunaan,  tempat,  dan waktu.  Kegiatan  pendistribusian  biasanya terjadi pada aktivitas pemasaran
Model  saluran  distribusi  yang  sering digunakan oleh suatu perusahaan dapat di lihat pada Gambar 1 dan Gambar 2.
Gambar 1. Saluran Distribusi Langsung (Sumber: Nursukmawati et . al ., 2021)
Gambar 2. Saluran Distribusi Tidak Langsung (Sumber: Nursukmawati et . al ., 2021) Produsen Konsumen
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Implementasi Metode Saving Matrix Dan Nearest Neighbor | Diah | Lukmandono
Dalam  sebuah  aktivitas  distribusi, maupun dalam berbagai sektor usaha yang ada, armada  kendaraan  menjadi  salah  satu  hal  yang berkaitan dengan keberlangsungan usaha tertentu.  Armada  kendaraan  yang  memiliki kapasitas  yang  besar  juga  bisa  menjadi  solusi maupun  cara  untuk  menjaga  efektivitas  dalam pengiriman barang (Prahu, 2021).
Saving  matrix adalah  sebuah  metode yang digunakan untuk menentukan sebuah rute proses  distribusi  produk  ke  daerah  pemasaran dengan menentukan rute proses distribusi yang harus dilalui dengan jumlah kendaraan berdasarkan  kapasitas  dari  kendaraan  tersebut agar  memperoleh  rute  terpendek  dan  biaya transportasi  yang  seminimal  mungkin.  Metode saving  matrix merupakan  salah  satu  teknik yang  digunakan  untuk  menjadwalkan  sejumlah kendaraan  terbatas  dari  fasilitas  yang  memiliki kapasitas maksimum yang berbeda-beda (Soeraniningsih, 2022).
Menurut Marfuah (2017) metode saving  matrix memiliki  beberapa  langkah- langkah sebagai berikut:
1. Mengidentifikasi Matriks Jarak ( Distance Matrix ) Mengidentifikasi
matriks jarak, diperlukan  jarak  antara  gudang  tempat penyimpanan  produk  ke  masing-masing lokasi  konsumen  dan  jarak  antara konsumen.  Dimana  dalam  memperoleh jarak  tersebut  dibutuhkan  bantuan  dari sebuah  aplikasi google  maps .  Maka dapat  dihitung  dengan  rumus  sebagai berikut:
2. Mengidentifikasi  matriks  penghematan ( saving matrix )
Saving matrix mempresentasikan
penghematan  yang  dapat  diterapkan dengan cara menggabungkan dua konsumen  dalam  satu  rute  perjalanan pada  proses  distribusi  selama  tidak melebihi  kapasitas  angkut.  Rumus  yang digunakan  untuk  mendapatkan  matriks penghematan ini adalah:
3. Mengidentifikasi konsumen ke
kendaraan dan rute berdasarkan lokasi Langkah pertama adalah dengan menggabungkan dua rute dengan penghematan  terbesar  menjadi  satu  rute. Prosedur tersebut dilakukan secara terus-
menerus  sehingga  tidak  ditemukan  lagi kombinasi yang layak.
4. Mengurutkan  konsumen  ke  dalam  rute yang sudah terdefinisi Terdapat beberapa metode untuk pengurutan rute, adalah sebagai berikut:
a. Farthest Insert
b. Nearest Insert
c. Nearest Neighbor
Amri et.al., (2020) menjelaskan  bahwa nearest  neighbor merupakan  salah  satu metode heuristic . Penggunaan metode nearest neighbor membuat efektif dalam pelaksanaannya  yaitu  dengan  menentukan konsumen  yang  akan  dilayani  dengan berdasarkan  rute  terdekat  dari  titik  terakhir kendaraan untuk selanjutnya mulai
dilakukannya proses distribusi. Menurut Amri et.al., (2020) di bawah ini merupakan langkah-langkah untuk
menerapkan metode nearest neighbor :
1. Menentukan  titik  pusat  menjadi  titik nol dalam rute pengiriman
2. Menentukan  pelanggan  dengan  jarak terdekat  dari  gudang  yang  menjadi tujuan awal, dan melakukan penggabungan rute
3. Titik  terakhir  yang  telah  dikunjungi menjadi  titik  awal,  dan  cari  titik  yang terdekat dari titik terakhir dikunjungi
4. Melakukan pengulangan dengan mempertimbangkan  kapasitas  tonase
maksimal kendaraan
5. Titik  ini  dinamakan  dengan  satu  rute perjalanan,  kapasitas  kendaraan  yang menjadi kendala dalam pengiriman
6. Lakukan  proses  yang  sama  yaitu dengan melakukan langkah awal sampai langkah akhir.
Menurut  Fatnita &  Lukmandono  (2020) Vehicle  Routing  Problem (VRP)  didefinisikan sebagai suatu permasalahan untuk mencari rute dengan  menggunakan  biaya  yang  minimum dari  depot  ke  agen  yang  lokasinya  tersebar dngan demand yang berbeda-beda. Rute dibuat dengan  sedimikian  rupa  sehingga  semua  agen akan  dikunjungi  satu  kali  dengan  satu kendaraan.  Seluruh  rute  berawal  dan  akan berakhir  di  depot  dengan demand dalam  satu rute  tidak  boleh  melebihi  kapassitas  kendaraan yang digunakan.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Implementasi Metode Saving Matrix Dan Nearest Neighbor | Diah | Lukmandono
Menurut  Jimek  (2022) full  cost adalah cara menetapkan kos produksi dengan menghitung  semua  biaya  produksi  terhadap proses pembuatan suatu produk. Biaya produksi tersebut  meliputi  biaya  bahan  baku,  biaya tenaga  kerja  langsung,  dan  biaya overhead pabrik  yang  bersifat  tetap  maupun  bersifat variabel . Menurut Supriyadi et.al . (2017) variabel cost merupakan metode penentuan harga pokok produksi  yang  hanya  membebankan  serta memperhitungkan  biaya-biaya  produksi  yang berperilaku  variabel  ke  dalam  harga  pokok produksi  yang  terdiri  dari  biaya  bahan  baku, biaya  tenaga  kerja  langsung  dan overhead pabrik variabel.
Menurut  Assegaf  (2019)  biaya  tetap ( fixed  cost )  adalah  biaya  yang  dikeluarkan dalam  periode  tertentu  dan  besar  nominalnya selalu  konstan  atau  tetap,  tidak  berpengaruh oleh  besar  kecilnya  volume  usaha  serta  proses bisnis yang terjadi pada periode tersebut.
Loading dan unloading merupakan suatu kegiatan  bongkar  muat  dari  gudang  ke  dalam kendaraan  oleh  pekerja  dan  selanjutnya  akan didistribusikan  ke  pelanggan    (Wicaksono  & Ernawati, 2017).

## METODE
Langkah-langkah  pada  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
1. Tahap  identifikasi  masalah  dan  tujuan penelitian, tahap ini menggambarkan mengenai latar belakang penelitian, menentapkan  rumusan  masalah  sehingga dapat menemukan tujuan yang akan dicapai pada  penelitian  ini,  dengan  batasan-batasan penelitian serta asumsi-asumsi yang digunakan
2. Tahap  pengumpulan  data,  tahap  ini  Peneliti memperoleh  data  yang  diperlukan  melalui proses wawancara, observasi, serta dokumentasi  dari  perusahaan  yang  menjadi objek penelitian
3. Tahap pengolahan data dengan menggunakan beberapa metode yaitu metode saving  matrix dan  metode nearest neighbor
4. Tahap  analisa  data  merupakan  lanjutan  dari tahap  pengolahan  data.  Hasil  dari  tahap pengolahan  data  kemudian  akan  dilakukan analisa  dan  pembahasan  serta  interpretasi secara rinci
5. Tahap  kesimpulan  dan  saran  merupakan tahap  akhir  penelitian,  dimana  pada  tahap ini  akan  dilakukan  penarikan  kesimpulan yang  didapat  dari  pengolahan  data  untuk memperoleh jawaban dari rumusan masalah dan tujuan penelitian
Di  bawah  ini  tahapan  penyelesaian masalah  yang  ditunjukkan  melalui flowchart dapat dilihat pada Gambar 3.
3.3. \ \\ Mulai Identifikasi Masalah Perumusan Masalah Tahap Identifikasi Masalah dan Tujuan Tujuan Penelitian Studi Lapangan Studi Literatur Pengumpulan Data: 1. Data Konsumen dan Data Demand 2. Data Jarak Tempuh
3. Kapasitas Kendaraan yang Digunakan 4. Waktu Loading dan Unloading yang Digunakan Tahap Pengumpulan Data Tahap Pengolahan Data: 1. Penentuan Biaya Proses Distribusi dengan Metode Saving Matrix 2. Penentuan  Rute-Rute  Proses  Distribusi  dengan  Metode Nearest Neighbor
3. Penentuan Kapasitas Kendaraan Proses Distribusi dengan Metode
Capacitated vehicle Routing Problem (CVRP) Tahap Pengolahan Data Tahap Analisa dan Pembahasan Tahap Kesimpulan dan Saran Kesimpulan dan Saran Selesai Usulan Rute Optimal? Tidak Ya Analisa Data dan Pembahasan: 1. Menganalisa dan Membandingkan Total Jarak Tempuh Awal dengan Jarak Tempuh Usulan 2. Menganalisa  dan  Membandingkan  Biaya  Total  Distribusi
Awal dengan Biaya Total Distribusi Usulan
Gambar 3. Flowchart Metode Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN Perhitungan  dengan  menggunakan  metode saving matrix
Pada  perhitungan  menggunakan  metode saving  marix ini  memiliki  beberapa  tahapan yang akan dilakukan, yaitu sebagai berikut:
1. Matriks Jarak
Langkah  pertama  yang  dilakukan  pada perhitungan  menggunakan  metode saving matrix yaitu dengan menyusun matriks jarak.
2. Matriks Penghematan Setelah  data  jarak  gudang  dengan  lokasi pendisttibusian  produk  dan  jarak  antar  lokasi didapatkan  maka  tahap  selanjutnya  adalah menentukan  penghematan  jarak  antar  lokasi yang telah didapatkan.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Implementasi Metode Saving Matrix Dan Nearest Neighbor | Diah | Lukmandono

## Tabel 1. Matriks penghematan rute (kilometer)
3. Mengalokasikan  Masing-Masing  Titik  ke dalam Rute
Dalam pengalokasian ini dilakukan berdasarkan  nilai  penghematan  jarak  yang terbesar  dengan  mempertimbangkan  kapasitas (D<=609).  Dalam  hal  ini  sebagai  contoh pengalokasian  untuk  rute  1.  Dapat  diketahui pada  Tabel  1  penghematan  terbesar  pertama yaitu 531 lokasi yang ditunjuk yaitu lokasi A23 dan  A22.  Lokasi  tersebut  memiliki demand kurang  dari  kapasitas  yang  dimana  lokasi  A23 dan A22 tersebut dapat masuk ke dalam rute 1 dan  begitupula  seterusnya.  Sehingga  lokasi yang  dapat  terpenuhi  untuk  rute  I  yaitu  kode lokasi A21, A22, dan A23.
Tabel 2. Pengalokasian Konsumen ke Rute
Saving Matrix Distribusi Rute 531 A23, A22 Rute 1 511 A22, A21 426,2 A20, A19 Rute 2 343,8 A19, A17 278,5 A15, A14 Rute 3 263,7 A16, A13 263 A16, A14 242,7 A20, A18 Rute 2
Saving Matrix Distribusi Rute 210 A10, A9 Rute 4 202,4 A11, A10 199,1 A7, A6 Rute 5 192,3 A12, A10 Rute 4 169,8 A8, A7 Rute 5 134,1 A6, A5 77,1 A4, A3 Rute 6 70,2 A3, A1 66,9 A2, A1 Setelah didapatkan hasil alokasi konsumen ke  dalam  rute  atau  kendaraan,  semua  hasil alokasi rute tersebut dapat dilihat pada Tabel di bawah:
Tabel 3.   Hasil  Pengalokasian  Konsumen  ke Rute Transportasi
Rute  Distributor Demand (kg)  Total Kapasitas 1 A21 2.178 6.124 A22 880 A23 3.084 2 A17 704 3.190 A18 910 A19 640 A20 936 3 A13 1.120 3.457
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Implementasi Metode Saving Matrix Dan Nearest Neighbor | Diah | Lukmandono
Rute  Distributor Demand (kg)  Total Kapasitas A14 812 A15 690 A16 835 4 A9 416 4.164 A10 952 A11 2.200 A12 596 5 A5 1.410 3.446
A6 352 A7 564 A8 1.120 6 A1 610
3.031 A2 429 A3 390 A4 602

## 4. Mengurutkan Lokasi Setiap Rute
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  pengurutan lokasi  yang  dimulai  dari  gudang  ke  lokasi konsumen  dan  akan  kembali  ke  gudang. Pengurutan  lokasi  ini  dilakukan  dengan menggunakan  metode nearest  neighbour . Metode nearest  neighbor mengurutkan  lokasi pada  tiap  rute  berdasarkan  jarak  terdekat dengan lokasi konsumen akhir.
Tabel  4.  Hasil  dari  Mengurutkan  Rute  dengan

## Nearest Neighbour
Rute Rute Baru Pendistribusian Jarak Tempuh (Km) Kapasi tas (Kg) 1 G-A21-A22-A23-G 549,6 6.124 2 G-A17-A18-A19-A20-G 478,6 3.190 3 G-A13-A14-A15-A16-G 336,4 3.457 4 G-A9-A10-A11-A12-G 339,8 4.164 5 G-A5-A6-A7-A8-G 247 3.446 6 G-A1-A2-A3-A4-G 148,5 2.031
5. Perbandingan rute awal dan saving matrix Perbandingan  jarak  tempuh  dari  hasil rancangan rute awal dan rancangan rute usulan dapat dilihat pada Tabel di bawah ini:
Tabel 5. Total Jarak Rute Awal Rute Rute Pengiriman Jarak Tempuh (Km) 1 Gudang-A1-A5-A12-A14-G1 296 2 Gudang -A2-A8-A13-A19-G1 475,5 3 Gudang -A3-A6-A15-A22-GI 586,5 4 Gudang -A4-A7-A10-A20-G1 511,5 5 Gudang -A9-A11-A18-G1 442 6 Gudang – A16-A17-A21-23-G1 539,5 Total Jarak Tempuh 2.851 Tabel 6. Total Jarak Rute Usulan Saving Matrix
Rute Rute Pengiriman Jarak Tempuh (Km) 1 G-A21-A22-A23-G 549,6 2 G-A17-A18-A19-A20-G 478,6 3 G-A13-A14-A15-A16-G 336,4 4 G-A9-A10-A11-A12-G 339,8 5 G-A5-A6-A7-A8-G 247 6 G-A1-A2-A3-A4-G 148,5 Total Jarak Tempuh 2.099,5
6. Biaya Transportasi
Kendaraan yang digunakan oleh PT. Tamma
Robah  Indonesia  -  Surabaya  untuk  proses distribusi produk ke konsumen berjumlah 4 unit yaitu  mobil  jenis  Mitshubishi  CDE  125  PS,  2 unit  Mitshubishi L  300,  dan  Mitshubishi  CDD 125 PS.

## Hasil  perhitungan  dengan  metode  nearest
neighbor
Tabel 7. Sub Rute Usulan Nearest Neighbour
Perbandingan Antara Rute Awal Perusahaan dengan Rute Usulan Selanjutnya peneliti melakukan
perbandingan  antara  sub  rute  awal  yang didapatkan  dari  perusahaan  dengan  sub  rute usulan  yang  diperoleh  perhitungan  dengan menggunakan metode saving matrix dan nearest neighbour , seperti pada Tabel di bawah:

## Tabel 7. Perbandingan Rute Awal dengan Rute
Usulan Kategori Metode Rute Awal Rute Usulan Total Rute 6 6 Total Jarak 2.851 km 2.009,5 km Penghematan Jarak 0 29,51% Total Waktu 68 jam 54 jam Penghematan Waktu 0 20,01%
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, Maret 2024 Implementasi Metode Saving Matrix Dan Nearest Neighbor | Diah | Lukmandono
Kategori Metode Rute Awal Rute Usulan Total Biaya Rp2.269.296,-  Rp1.701.496,- Penghematan Biaya 0 25,02%

## Hasil  dari  Metode  Capacitated  Vehicle Routing Problem (CVRP)
Hasil  dari  menggunakan  metode  CVRP didapatkan  permasalahan  yaitu  penempatan barang  di  dalam  kendaraan  yang  akan  dikirim ke  konsumen  tidak  sesuai  dengan  pesanan konsumen,  sehingga  saat  dilakukan unloading barang  memakan  waktu  yang  cukup  lama.  Hal itu  mengakibatkan  perlambatan  waktu  serta dapat  mempersulit  karyawan  yang  sedang bertugas untuk melakukan unloading .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
1. Rute  optimal  yang  dihasilkan  adalah  waktu dan jarak yang efisien pada proses distribusi produk dengan menggunakan metode saving matrix dan nearest neighbor menghasilkan 6 sub  rute  usulan  dengan  total  penghematan waktu yang dihasilkan sebesar 811,54 menit atau 20,01%.
2. Perubahan jarak tempuh awal sebesar 2.851 km,  rute  usulan  sebesar  2.009,5  km,  maka diketahui rute usulan memiliki penghematan 841,5 km atau 29,51%
3. Perbedaan  biaya  distribusi  antara  rute  awal dengan  rute  usulan  sebesar  Rp  2.269.296,- rute  usulan  sebesar  Rp  1.701.496,-.  Total penghematan  biaya  sebesar  Rp  567.800,- atau sebesar 25,02%.

## DAFTAR PUSTAKA
Amri, M., Rahman, A., & Yuniarti, R. (N.D.). Penyelesaian Vehicle  Routing  Problem dengan  Menggunakan  Metode Nearest Neighbor (Studi  Kasus:  MTP  Nganjuk Distributor Pt. Coca-Cola) Nearest Neighbor  Method  to  Solve  Vehicle Routing  Problem ( Case  Study :  MTP Nganjuk Distributor of PT. Coca-Cola).
Assegaf, A. R. (2019). Pengaruh Biaya Tetap dan Biaya Variabel Terhadap Profitabilitas  pada  PT.  Pecel  Lele  Lela Internasional,  Cabang  17,  Tanjung  Barat,
Jakarta  Selatan.  Jurnal  Ekonomi  dan Industri,20(1),1–5. Https://Doi.Org/10.35137/Jei.V20i1.237 Barat, J. (2020). Pengembangan Supply Chain
Management
dalam Pengelolaan Distribusi  Logistik  Pemilu  yang  Lebih Tepat  Jenis,  Tepat  Jumlah  dan  Tepat Waktu Berbasis Human Resources Competency  Developmen  T .  4(2),  222–
243.
Fatnita, A. V., Industri, J. T., & Industri, F. T. (N.D.).  Optimasi  Rute  Distribusi  Tabung LPG 3 Kg dengan Menggunakan Alogaritma  Genetika  pada  Penyelesaian Capacitated  Vehicle  Routing  Problem (CVRP)  (Studi  Kasus  Pada  PT.  Jana Pusaka Migas). 39–46.
Jimek,  J.,  &  No,  V.  (2022).  Analisis Penerapan Metode Full Costing pada UD
Ratna Jaya Probolinggo. 2(1), 1–10.
Marfuah, U. (2017). Penentuan Rute Pengiriman Service Part untuk
Meminimalkan  Biaya  Transportasi  pada PT.  Xyz  dengan  Menggunakan  Metode
Saving Matrix . Nursukmawati, I., Karawang, U. S., Nurdiansyah,  D.  H.,  &  Karawang,  U.  S. (2021). Perhitungan Harga Pokok Produksi  dengan  Menggunakan  Metode Full  Costing dan Metode Variabel Costing Produk P3xx  pada  PT.  Yushiro. 3(September), 222–230.
Prahu,  Hub. (2021). Jenis Truk untuk Kegiatan Logistik. 1–5.
Supriyadi,  S.,  Mawardi,  K.,  &  Nalhadi,  A.
(2017). Minimasi Biaya dalam Penentuan
Rute Distribusi Produk Minuman Menggunakan  Metode Saving Matrix . Seminar  Nasional  Institut Supply  Chain dan Logistic Indonesia (ISLI), September, 1–7.
Soeraningsih,  M.  T.  (2022).  Penentuan  Rute Distribusi  Melalui  Integrasi  Metode Saving  Matrix dan Nearest  Insert pada Distribusi  Alokon  di  Kabupaten  Gresik. 766–773.
Wicaksono,  A.,  &  Ernawati,  D.  (2017). Analisis  Waktu  Proses Loading dan Unloading di PT. Xyz pada Produk Sosis dengan  Pendekatan Lean  Supply  Chain . Tekmapro: Journal of Industrial Engineering  and  Management ,  12(01), 20–27.
Zulkarnaen, W., Fitriani, I. D., Sadarman, B., & Yuningsih,  N.  (2020).  Evaluasi  Kinerja Distribusi  Logistik  Kpu  Jawa  Barat
Sebagai Parameter Sukses Pilkada Serentak 2018. 4(2), 244–264.