ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) PROVINSI D.I YOGYAKARTA
Belina Yunie Theresia belinayunietheresia@gmail.com Fattaya Listy Ivonne
fattayalisty@gmail.com Revi Anggreni
revianggreni33@gmail.com
Agung Rizki Putra agungrizkiputra@ubb.ac.id

## Abstract
This study aims to see the effect of population, local taxes, inflation and the number of tourists on local revenue (PAD) in D.I Yogyakarta Province in 2010-2022. The data in this study are secondary data obtained from official websites such as the Central Statistics Agency (BPS), provincial government data and data from the D.I Yogyakarta tourism office. The data analysis technique used is multiple linear regression in the E-Views 12 application. The results showed that partially the number of residents, local taxes  and  the  number  of  tourists  had  a  positive  and  significant  effect  on  local  revenue  (PAD)  of Yogyakarta Province. While the inflation variable has a negative and significant effect on local revenue (PAD) of Yogyakarta Province. And simultaneously the number of residents, local taxes, inflation and the number of tourists have a significant effect on local revenue (PAD) of Yogyakarta Province.

## Keywords: original local government revenue, population, local taxes, inflation, travelers

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat  pengaruh  jumlah  penduduk,  pajak  daerah,  inflasi  dan jumlah wisatawan terhadap pendapatan asli daerah (PAD) di Provinsi D.I Yogyakarta Tahun 2010-2022. Data  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  situs  resmi  seperti  Badan  Pusat Statistik (BPS), data pemerintah provinsi dan data dinas pariwisata D.I Yogyakarta. Teknik analisis data yang digunakan adalah regresi linear berganda pada aplikasi E-Views 12. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial jumlah penduduk, pajak daerah dan jumlah wisatawan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan asli daerah (PAD) Provinsi D.I Yogyakarta. Sedangkan variabel inflasi berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah  (PAD)  Provinsi  D.I  Yogyakarta. Dan  secara  simultan  jumlah  penduduk,  pajak  daerah,  inflasi  dan  jumlah  wisatawan  berpengaruh signifikan terhadap pendapatan asli daerah (PAD) Provinsi D.I Yogyakarta.
Kata Kunci: pendapatan asli daerah, jumlah penduduk, pajak daerah, inflasi, jumlah wisatawan

## PENDAHULUAN
Pemerintah  daerah  mendapatkan  kewenangan  untuk  mengurus  pemerintahan daerahnya  masing-masing  sesuai  dengan  hukum  yang  berlaku,  berkat  kebijakan  otonomi daerah. Dengan adanya desentralisasi dari pemerintah pusat kepada daerah otonom, daerah dapat  mengatur,  memperbaiki,  dan  mengeksplorasi  potensi  daerahnya  untuk  kepentingan warganya. Daerah memiliki hak untuk membuat kebijakan wilayah dan menjadi wadah bagi pemerintah daerah untuk mengelola sumber daya yang ada (Kusumayanti & Triaryati, 2018).
Hal  ini  akan  memungkinkan  pemerintah  daerah  untuk  mengidentifikasi  sumber-sumber pendapatan yang potensial untuk meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) dalam rangka mencapai kemandirian daerah. Pendapatan asli daerah (PAD) merupakan salah satu sumber pendapatan  daerah  yang  berasal  dari  potensi  dan  kewenangan  daerah  dalam  mengelola sumber daya yang ada di wilayahnya. Pendapatan Asli Daerah memiliki peran penting dalam mendukung  kemandirian  dan  otonomi  daerah,  serta  menunjukkan  kinerja  dan  akuntabilitas pemerintah  daerah  dalam  menyelenggarakan  pelayanan  publik.  Salah  satu  komponen Pendapatan Asli Daerah adalah pajak daerah dan retribusi daerah (Mafaza dkk., 2016).
Menurut  Rotimi  dkk.,  (2013)  pajak  merupakan  salah  satu  sumber  pendapatan  yang kuat. Pajak diharapkan berpengaruh positif terhadap Pendapatan Asli Daerah. Hasil ini sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kusuma  &  Wirawati  (2013),  bahwa  pemasukan  dari pajak  daerah  dan  retribusi  daerah  memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  kenaikan
Pendapatan Asli Daerah suatu wilayah, untuk selanjutnya dapat pula mempengaruhi jumlah penerimaan dalam APBD.
Provinsi  D.I  Yogyakarta,  merupakan  salah  satu  daerah  otonom  yang  bertanggung jawab  dalam  penyelenggaraan  pemerintahan  dan  pelaksanaan  pembangunan,  baik  dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Untuk mewujudkan tugas tersebut, diperlukan dana yang  mencukupi,  baik  yang  berasal  dari  sumber  internal  daerah  maupun  bantuan  dari pemerintah  pusat.  Oleh  karena  itu,  Yogyakarta  diharapkan  mampu  mengelola  dan memanfaatkan  potensi  sumber  daya  di  daerahnya  sendiri  guna  memastikan  kelangsungan dan  kemajuan.  Pengembangan  dan  peningkatan  potensi  sumber  ekonomi  di  Provinsi  D.I
Yogyakarta,  jika  terus  dilakukan,  diharapkan  dapat  meningkatkan  citra  daerah  dan  secara efektif memaksimalkan Pendapatan Asli Daerah (Akbar, 2017).
Selain  pajak,  Pendapatan  Asli  Daerah  di  wilayah  Yogyakarta  juga  dipengaruhi  oleh berbagai  faktor,  baik  internal  maupun  eksternal,  yang  dapat  berdampak  positif  atau  negatif terhadap pertumbuhan dan kinerjanya. Beberapa faktor yang berpengaruh terhadap PAD D.I
Yogyakarta  adalah  jumlah  wisatawan,  jumlah  penduduk,  dan  inflasi.  Jumlah  wisatawan
diharapkan berdampak positif terhadap PAD D.I Yogyakarta, karena sektor pariwisata adalah salah  satu  sektor  yang  paling  penting  dan  berkontribusi  besar  dalam  sumber  penerimaan daerah (Bembok dkk., 2020). Jumlah penduduk diharapkan berpengaruh positif terhadap PAD
D.I  Yogyakarta,  karena  penduduk  yang  bertambah  di  suatu  wilayah  dapat  meningkatkan ekonomi jika mereka memiliki modal dan produktivitas yang cukup, sehingga dapat membayar pajak  dan  retribusi  kepada  pemerintah  daerah.  Ini  sesuai  dengan  teori  Adam  Smith  yang mengatakan bahwa penduduk yang produktif dapat menambah pendapatan daerah. Namun, teori  Malthus  dan  Ricardo  mengingatkan  bahwa  penduduk  yang  terlalu  banyak  dan  tidak produktif dapat menyebabkan kemiskinan dan beban bagi pemerintah daerah, karena mereka membutuhkan bantuan sosial dan tidak dapat membayar pajak dengan pendapatan per kapita yang  rendah  (Hasanur  &  Putra,  2017).  Sedangkan,  Inflasi  diharapkan  berpengaruh  negatif terhadap  PAD  D.I  Yogyakarta,  karena  Inflasi  dapat  menurunkan  daya  beli  masyarakat, sehingga mengurangi konsumsi dan permintaan output. Hal ini berpengaruh pada penurunan produksi, pendapatan, dan lapangan kerja di daerah. Akibatnya, PAD yang berasal dari pajak dan retribusi daerah akan berkurang. Berikut adalah grafik data Pendapatan Asli Daerah Kota Yogyakarta Tahun 2018-2022.
Gambar 1
Grafik Pendapatan Asli Daerah Provinsi D.I Yogyakarta
Sumber : diolah, 2023 0.00 500,000,000,000.00 1,000,000,000,000.00 1,500,000,000,000.00 2,000,000,000,000.00 2,500,000,000,000.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

## Pendapatan Asli Daerah
Berdasarkan grafik diatas, diketahui bahwa PAD Provinsi D.I Yogyakarta mengalami fluktuasi sepanjang periode 2010-2022. Namun, pada periode 2010-2019 mengalami tren, dan penurunan  pada  tahun 2020-2021  karena terdampak  pandemi  Covid-19,  dan  kenaikan  lagi pada tahun 2022. Data dari pemerintahan provinsi D.I Yogyakarta menunjukkan bahwa PAD D.I Yogyakarta tertinggi, terjadi pada tahun 2022 yaitu sebesar 2.263,4 M dan PAD terendah terjadi pada tahun 2010 yaitu sebesar 740,2 M.
Analisis faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi D.I
Yogyakarta pada tahun 2010-2022 bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui bagaimana faktor eksternal maupun internal seperti jumlah penduduk, pajak daerah, inflasi, dan jumlah wisatawan dalam mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah Provinsi D.I Yogyakarta. Analisis ini  diharapkan  dapat  memberikan  informasi  dan  rekomendasi  yang  bermanfaat  bagi pemerintah  daerah,  akademisi,  peneliti,  dan  masyarakat  dalam  meningkatkan  potensi  dan kinerja Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi D.I Yogyakarta.

## TINJAUAN PUSTAKA DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

## Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Pada UU No. 3 Tahun 2004 dijelaskan bahwa Pendapatan Asli Daerah (PAD) adalah pendapatan yang didapatkan oleh suatu daerah atau wilayah dan dikumpulkan sesuai dengan peraturan daerah yang berlaku. Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan salah satu sumber penerimaan daerah dari berbagai sumber di daerah (Keintjem dkk., 2021). Menurut Kusuma &  Wirawati  (2013)  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  terdiri  dari  beberapa  unsur  yaitu  pajak daerah, retribusi daerah, hasil pengelolaan kekayaan daerah yang dipisahkan, dan lain-lain
PAD  yang  sah.  Kontribusi  yang  positif  dari  dua  komponen  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD) yaitu pajak daerah dan retribusi daerah diperkirakan dapat membantu meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Menurut Ariska & Muhariah (2021) Pendapatan Asli Daerah adalah pendapatan daerah yang didapatkan dari pungutan berdasarkan peraturan daerah yang sejalan dengan hukum
yang berlaku. PAD sebagai salah satu sumber penerimaan daerah harus terus ditingkatkan untuk  memberikan  kontribusi  bagi  pembiayaan  pengeluaran  yang  diperlukan  bagi penyelenggaraan daerah dan pembangunan yang semakin meningkat setiap tahunnya. Hal ini  merupakan  cara  untuk  mewujudkan  otonomi  daerah  yang  lebih  luas,  nyata  dan bertanggung jawab.

## Penduduk
Menurut Kuncoro (2013) semua orang yang tinggal setidaknya selama enam bulan di wilayah geografis Republik Indonesia, termasuk mereka yang tinggal kurang dari enam bulan namun  berniat  untuk  menetap,  dianggap  sebagai  penduduk.  Pendapatan  suatu  daerah berasal dari aktivitas ekonomi penduduk, seperti pengenaan pajak, retribusi, dan sebagainya.
Keberadaan penduduk memiliki dampak positif pada meningkatkan aktivitas perekonomian di suatu daerah dan kontribusi terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD). Jumlah penduduk yang signifikan di suatu daerah dapat meningkatkan pemanfaatan sumber daya secara efisien, yang mungkin tidak tercapai jika jumlah penduduknya sedikit (Ariska & Muhariah, 2021).
Menurut teori Hansen tentang stagnasi (seculer stagnation), pertambahan penduduk dapat meningkatkan atau memperluas permintaan agregatif, terutama investasi. Pertumbuhan penduduk  yang  pesat  tidak  selamanya  menghambat  pembangunan  ekonomi,  karena penduduk memiliki dua peran dalam pembangunan ekonomi. Peran pertama adalah sebagai konsumen  dari  segi  permintaan,  dan  peran  kedua  adalah  sebagai  produsen  dari  segi penawaran.  Jadi,  pertumbuhan  penduduk  tidak  harus  menjadi  penghalang  pembangunan ekonomi,  asalkan  penduduk  memiliki  kemampuan  yang  tinggi  untuk  memproduksi  dan mengkonsumsi  hasil  produksinya.  Artinya,  pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  diimbangi dengan  tingkat  pendapatan  yang  tinggi  pula.  Pertumbuhan  penduduk  juga  mempengaruhi jumlah wajib pajak yang harus membayar pajak daerah (Priyono & Handayani, 2021).

## Pajak Daerah
Pajak  adalah  pembayaran  yang  dilakukan  oleh  warga  negara  kepada  Departemen
Keuangan berdasarkan undang-undang tanpa adanya imbalan langsung dan dapat digunakan
untuk membayar pengeluaran umum. Soemitro (2003) dalam Tappi (2021) mengatakan pajak merupakan  pemasukan  utama  negara  yang  bertujuan  untuk  memperbaiki  kesejahteraan rakyat dengan cara memperbaiki layanan publik.
Menurut Abuyamin dalam Wahidin dkk, (2021) Pajak daerah adalah kewajiban yang harus dibayar oleh warga negara atau lembaga yang tinggal atau beroperasi di suatu daerah kepada pemerintah daerah setempat. Pajak daerah dikenakan secara paksa sesuai dengan hukum yang berlaku dan tidak ada balasan langsung dari pemerintah daerah. Pajak daerah dimanfaatkan untuk memenuhi kebutuhan dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat daerah.
Menurut Tobing (2021) Pajak daerah adalah kontribusi yang diberikan oleh masyarakat kepada pemerintah daerah sesuai dengan aturan hukum yang ada. Pajak daerah ini terbagi menjadi dua jenis yaitu pajak daerah yang diatur oleh peraturan daerah dan pajak negara yang penataan dan pemanfaatannya diserahkan kepada daerah. Contoh dari pajak daerah antara lain  pajak  kendaraan  bermotor,  bea  balik  nama  kendaraan  bermotor,  pajak  bahan bakar, dan lain-lain.

## Inflasi
Menurut Priyono & Handayani (2021) Inflasi adalah fenomena kenaikan harga secara menyeluruh dan berkelanjutan. Harga yang naik hanya pada satu atau dua jenis barang bukan termasuk inflasi, kecuali jika hal itu mempengaruhi atau menyebabkan kenaikan pada harga barang lainnya. Inflasi dapat disebabkan oleh permintaan masyarakat yang melebihi pasokan barang. Inflasi jenis ini disebut inflasi permintaan. Inflasi juga dapat disebabkan oleh kenaikan biaya  produksi.  Inflasi  jenis  ini  disebut  inflasi  biaya.  Samuelson  dan  Nordhaus mengklasifikasikan inflasi berdasarkan tingkat keparahannya menjadi:
1. Inflasi Ringan (Moderat Inflation)
2. Inflasi Berat (Galloping Inflation)
3. Hiperinflasi

## Wisatawan
Menurut Heriawan (2004) dalam Purwanti & Dewi (2014), pariwisata adalah aktivitas perjalanan yang dijalani oleh individu, keluarga, atau kelompok dari tempat asal mereka ke tempat lain untuk tujuan wisata, tanpa bermaksud bekerja atau mendapatkan penghasilan di tempat yang dikunjungi. Kunjungan tersebut bersifat tidak konstan dan akan berakhir dengan kembali  ke  tempat  asal.  Ada  dua  unsur  yang  penting  dalam  pariwisata,  yaitu:  proses perjalanan  itu  sendiri  dan  tinggal  tidak  tetap  di  tempat  yang  dituju  dengan  berbagai kegiatan wisatanya.
➢ Pratiwi (2018) dalam Hanafi Ahmad (2022) mendefinisikan wisatawan sebagai orang yang
melakukan  perjalanan  atau  tinggal  sementara  di  suatu  tempat  selain  tempat  tinggal mereka  antara  24  jam  hingga  6  bulan.  Lama  menginap  wisatawan  mempengaruhi pendapatan dan ekonomi daerah tujuan. Semakin lama mereka tinggal, semakin besar kontribusi  mereka  terhadap  pemasukan  daerah.  Karena  itu,  jumlah  wisatawan  yang datang  ke  suatu  daerah  wisata  dianggap  dapat  meningkatkan  pendapatan  sektor pariwisata, karena wisatawan cenderung mengonsumsi banyak barang dan jasa. Dengan demikian,  jika  konsumsi  wisatawan  semakin  tinggi,  maka  pendapatan  dari  sektor pariwisata di daerah tersebut juga akan semakin tinggi.

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif yaitu mendeskripsikan, menganalisis, dan menjelaskan sesuatu berdasarkan keadaan sebenarnya, serta  menggunakan  angka-angka  untuk menarik  kesimpulan  tentang fenomena yang  dapat diamati (Sulistyawati dkk., 2022). Data yang digunakan dalam penelitian adalah data sekunder yang diperoleh dari situs resmi seperti Badan Pusat Statistik (BPS), data pemerintah provinsi dan data dinas pariwisata Daerah Istimewa Yogyakarta. Data sekunder tersebut meliputi data Pendapatan Asli Daerah (PAD), jumlah penduduk, pajak daerah, inflasi, dan jumlah wisatawan tahun  2010-2022.  Data  yang  terkumpul,  kemudian  dilakukan  regresi  linier  berganda  pada
aplikasi  E-Views  12.  Dengan  satu  variabel  Y  dan  empat  variabel  X,  sehingga  dimodelkan sebagai berikut:
LogY = ɑ + β1LogX1 + β2LogX2 + β3X3 + β4LogX4
Keterangan :
LogY   = Pendapatan Asli Daerah (PAD).
LogX1  = Jumlah Penduduk
LogX2  = Pajak Daerah
X3 = Inflasi
LogX4  = Jumlah Wisatawan
Setelah regresi linier berganda, selanjutnya dilakukan uji asumsi klasik dengan tujuan untuk memastikan bahwa model regresi yang digunakan akurat, tidak bias dan konsisten. Uji asumsi klasik terdiri dari beberapa komponen, yaitu :
1.  Uji Normalitas.
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  mengevaluasi  apakah  dalam  suatu  model  regresi,
variabel  pengganggu  atau  residual  memiliki  distribusi  normal.  Normalitas  data dianggap  terpenuhi  jika  signifikansinya  lebih dari  α =  0,05. Maka  dapat disimpulkan bahwa  model  distribusi  telah  memenuhi  asumsi  normalitas  (Indriyani  &  Wahyudi, 2021).
2.  Uji Multikolinearitas.
Untuk mengetahui apakah ada hubungan antara variabel bebas ( independent ) dalam model  regresi,  maka  dapat  melakukan  uji  multikolineritas.  Model  regresi  yang  baik seharusnya  tidak  memiliki  hubungan  antara  variabel  bebas.  Salah  satu  cara  untuk melakukan  uji  ini  adalah  dengan  menggunakan Variance  Inflation  Factors (VIF).
Hipotesisnya adalah jika Variance Inflation Factors > 10,00 dan tolerance < 0,10, maka model regresi mengalami multikolineritas, sebaliknya jika Variance Inflation Factors < 10,00 dan tolerance > 0,10, maka model regresi tidak bermasalah. (Putra dkk., 2023).
3.  Uji Heterokedastisitas.
Uji  heterokedastisitas  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat ketidaksamaan variance dari residual antar pengamatan dalam suatu model regresi.
Adanya heterokedastisitas dapat dikenali melalui pola khusus pada grafik scatterplot .
Apabila titik-titik membentuk pola konstan, itu menandakan adanya heterokedastisitas.
Sebaliknya,  jika  pola  tersebut  acak,  dengan  titik-titik  tersebar  di  atas  dan  di  bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heterokedastisitas. Uji Glesjer juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi heterokedastisitas, di mana jika probabilitas setiap variabel  independen  lebih  besar  dari  0,05,  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada heterokedastisitas (Elim dkk., 2018).
4.  Uji Autokorelasi.
Uji  autokorelasi  bertujuan  untuk  menguji  apakah  terdapat  korelasi  antara  kesalahan pengganggu pada periode t (saat ini) dengan periode t-1 (sebelumnya) dalam model regresi  linear.  Keberadaan  autokorelasi  dapat  mengindikasikan  bahwa  persamaan tersebut menjadi tidak baik atau tidak layak digunakan (Ghozali, 2013).
Setelah  dilakukan  uji  asumsi  klasik,  selanjutnya  dilakukan  uji  koefisien  determinasi
(R 2 ), uji parsial, dan uji simultan.
1.  Uji Koefisien Determinasi (R 2 ).
Koefisien  determinasi  adalah  rasio  total  variasi  variabel  dependen  yang  dapat dijelaskan  oleh  variabel  independen.  Penghitungan  koefisien  determinasi  sangat sederhana,  yaitu  dengan  mengkuadratkan  koefisien  korelasi  atau  disebut  juga R- squared . Koefisien R-squared digunakan untuk menilai apakah persamaan regresi dari penelitian  dapat  memprediksi  variabel  dependan    (Y).  Nilai  koefisien  determinasi berkisar antara 0 dan 1. Nilai yang mendekati 0 berarti variabel independen memiliki kemampuan yang sangat terbatas untuk menjelaskan variabel dependen. Sebaliknya, nilai yang mendekati 1 berarti variabel independen yang diusulkan memberikan hampir
semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi  variabel  dependen.  (Maria,
2015).
2.  Uji Parsial / Uji T.
Uji  T  atau  uji  parsial  digunakan  untuk  memprediksi  pengaruh  individu  dari  masing- masing variabel  independen terhadap  variabel  dependen  dalam  suatu model regresi (Maria, 2015).
3.  Uji Simultan / Uji F.
Uji F diperlukan untuk mengevaluasi pengaruh secara bersamaan dari semua variabel bebas terhadap variabel terikat dalam suatu model regresi. Dalam proses pengujian pengaruh  simultan  ini,  langkah  awal  yang  diperlukan  adalah  membuat  formulasi hipotesis (Maria, 2015).
Dari konsep konsep di atas, maka dapat disusun kerangka berpikir sebagai berikut :
Gambar 2 Kerangka Pemikiran Sumber: diolah, 2023 Inflasi (X3) Pajak Daerah (X2) Jumlah Wisatawan (X4) Jumlah Penduduk (X1) Pendapatan Asli Daerah (Y)

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Uji Normalitas
Gambar 3

## Uji Normalitas
Sumber: diolah, 2023
Berdasarkan  data  uji  normalitas  di  atas,  nilai  probabilitas Jarque-Bera sebesar 0,985963. Dimana nilai ini lebih besar dari tingkat signifikansi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebesar 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas

## Gambar 4 Uji Multikolinearitas Sumber: diolah, 2023
Hasil Uji Multikolinearitas pada Gambar diatas menunjukkan bahwa keempat variabel independen,  yaitu  jumlah  penduduk  (LogX1)  dengan  nilai Centered  VIF sebesar  6,480300,
0 1 2 3 4 5 -0.02 -0.01 0.00 0.01
0.02
Series: Residual s Sample 2010 2022 Observations 13 Mean 3.53e-15 Median 0.000419 Maximum 0.016251 Minimum -0.015633 Std. Dev. 0.008213 Skewness 0.113192 Kurtosis 2.969212 Jarque-Bera  0.028274 Probability 0.985963 Variance Inflation Factors Date: 11/24/23   Time: 12:51 Sample: 2010 2022 Included observations: 13 Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 5.207409 669023.8 NA LOGX1 0.034163 1003489. 6.480300 LOGX2 0.000393 39257.60 6.602252 X3 2.92E-06 8.134479 1.493440 LOGX4 7.86E-05 2765.175 1.771156
pajak daerah (LogX2) dengan nilai 6,602252, Inflasi (X3) dengan nilai 1.493440, dan jumlah wisatawan  (LogX4)  dengan  nilai  1,771156    menunjukkan  bahwa  nilai  VIF  <  10,00.  Dengan demikian,  dapat  disimpulkan  bahwa  model  dalam  penelitian  ini  tidak  mengalami Multikolinearitas.

## Uji Heterokedastisitas

## Gambar 5 Uji Heterokedastisitas

## Sumber: diolah, 2023
Dari hasil estimasi, dapat disimpulkan bahwa nilai Probabilitas Chi-Squared sebesar
0,8029  >  0,05.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa  data  yang  diuji  terbebas  dari heterokedastisitas.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  variabilitas  residual  cenderung  konstan sepanjang nilai variabel independen.

## Uji Autokorelasi

## Gambar 6 Uji Autokorelasi
Sumber: diolah, 2023
Dari hasil uji autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test di atas, terlihat bahwa nilai probabilitas Chi-Squared adalah sebesar 0,4124 > 0,05. Hal ini mengindikasikan
bahwa tidak terdapat gejala autokorelasi dalam data yang diuji. Oleh karena itu, data tersebut dapat diterima sesuai dengan asumsi bahwa tidak terjadi autokorelasi.
Regresi Linier Berganda
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic 0.287265     Prob. F(4,8) 0.8783 Obs*R-squared 1.632712     Prob. Chi-Square(4) 0.8029 Scaled explained SS 0.608787     Prob. Chi-Square(4) 0.9621 Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares Date: 11/24/23   Time: 12:52 Sample: 2010 2022 Included observations: 13 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.009212 0.023629 0.389868 0.7068 LOGX1 -0.000691 0.001914 -0.360979 0.7275 LOGX2 -4.22E-06 0.000205 -0.020542 0.9841 X3 -7.57E-06 1.77E-05 -0.427366 0.6804 LOGX4 8.74E-05 9.18E-05 0.952017 0.3690 R-squared 0.125593     Mean dependent var 6.23E-05 Adjusted R-squared -0.311610     S.D. dependent var 9.09E-05 S.E. of regression 0.000104     Akaike info criterion -15.21757 Sum squared resid 8.68E-08     Schwarz criterion -15.00028 Log likelihood 103.9142     Hannan-Quinn criter. -15.26223 F-statistic 0.287265     Durbin-Watson stat 2.903749 Prob(F-statistic) 0.878278 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: Null hypothesis: No serial correlation at up to 2 lags F-statistic 0.473239     Prob. F(2,6) 0.6444 Obs*R-squared 1.771288     Prob. Chi-Square(2) 0.4124 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares
Date: 11/24/23   Time: 12:52 Sample: 2010 2022 Included observations: 13
Presample missing value lagged residuals set to zero.
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.221963 2.680456 0.082808 0.9367 LOGX1 -0.017833 0.218494 -0.081618 0.9376 LOGX2 0.003348 0.022739 0.147230 0.8878 X3 3.58E-05 0.002017 0.017758 0.9864 LOGX4 -0.002771 0.011203 -0.247343 0.8129 RESID(-1) 0.336732 0.421300 0.799268 0.4546 RESID(-2) -0.315922 0.476898 -0.662452 0.5323 R-squared 0.136253     Mean dependent var 3.53E-15 Adjusted R-squared -0.727494     S.D. dependent var 0.008213 S.E. of regression 0.010795     Akaike info criterion -5.915726 Sum squared resid 0.000699     Schwarz criterion -5.611523 Log likelihood 45.45222     Hannan-Quinn criter. -5.978254 F-statistic 0.157746     Durbin-Watson stat 1.824000 Prob(F-statistic) 0.979593
Gambar 7

## Regresi Linier Berganda
Sumber: diolah, 2023
Berdasarkan  hasil  regresi  linier  berganda  yang  menggunakan  aplikasi  E-Views  12 dapat
diperoleh koefisien untuk variabel dependen dan variabel independen, yaitu :
C = - 5,758981
LogX1 =  0,516374
LogX2  =  0,918337
X3 = - 0,004047
LogX4 =  0,023614
Sehingga diperoleh persamaan model regresi sebagai berikut :
LogY  = - 5,758981 + 0,516374 + 0,918337 + - 0,004047 + 0,023614 + e
Pada  persamaan  regresi  tersebut,  menunjukkan  pengaruh  positif  antara  jumlah penduduk  (LogX1),  Pajak  daerah  (LogX2),  dan  jumlah  wisatawan  (LogX4)  terhadap pendaptan  asli  daerah  (LogY), sedangkan menujukkan  pengaruh  negatif  antara Infalsi (X3) terhadap pendaptan asli daerah (LogY) di Provinsi D.I Yogyakarta.
Interpretasi dari model regresi tersebut yaitu :
Dependent Variable: LOGY Method: Least Squares Date: 11/24/23   Time: 12:49 Sample: 2010 2022 Included observations: 13
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5.758981 2.281975 -2.523683 0.0356 LOGX1 0.516374 0.184833 2.793733 0.0234 LOGX2 0.918337 0.019824 46.32508 0.0000 X3 -0.004047 0.001710 -2.366942 0.0455 LOGX4 0.023614 0.008866 2.663348 0.0287 R-squared 0.999517     Mean dependent var 28.02783 Adjusted R-squared 0.999276     S.D. dependent var 0.373902 S.E. of regression 0.010059     Akaike info criterion -6.076943 Sum squared resid 0.000809     Schwarz criterion -5.859655 Log likelihood 44.50013     Hannan-Quinn criter. -6.121606 F-statistic 4142.884     Durbin-Watson stat 1.360146 Prob(F-statistic) 0.000000
a.  Nilai konstanta sebesar - 5,758981%. Artinya, apabila variabel independen (X) = 0 atau
tidak  ada,  maka  nilai  variabel  dependen  (LogY)  adalah  sebesar  konstanta  (C)  -
5,758981% dengan asumsi ceteris paribus .
b.  Koefisien  jumlah  penduduk  (LogX1)  sebesar  0,516374,  artinya  apabila  jumlah
penduduk  naik  sebesar  1%  maka  pendapatan  asli  daerah  akan  meningkat  sebesar
0,516374 % dengan asumsi ceteris paribus .
c.  Koefisien pajak daerah (LogX2) sebesar 0,918337, artinya apabila pajak daerah naik
sebesar  1%  maka  pendapatan  asli  daerah  akan  meningkat  sebesar  0,918337  % dengan asumsi ceteris paribus .
d.  Koefisien inflasi (X3) sebesar - 0,004047, artinya apabila inflasi naik sebesar 1% maka pendapatan  asli  daerah  akan  menurun  sebesar    0,004047%  dengan  asumsi ceteris
paribus .
e.  Koefisien  jumlah  wisatawan  (LogX4)  sebesar  0,023614,  artinya  apabila  jumlah
wisatawan  naik  sebesar  1% maka  pendapatan asli  daerah  akan  meningkat  sebesar
0,023614 % dengan asumsi ceteris paribus .
Berdasarkan interpretasi di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel jumlah penduduk
(0,0234 < 0,05), pajak daerah (0,0000 < 0,05), inflasi (0,0455 < 0,05), dan jumlah wisatawan
(0,0287  <  0,05)  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah  (PAD).  Hal  ini dikarenakan nilai probabilitasnya kurang dari 0,05.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )

## Gambar 8
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Sumber: diolah, 2023
Dependent Variable: LOGY Method: Least Squares Date: 11/24/23   Time: 12:49
Sample: 2010 2022 Included observations: 13 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5.758981 2.281975 -2.523683 0.0356 LOGX1 0.516374 0.184833 2.793733 0.0234 LOGX2 0.918337 0.019824 46.32508 0.0000 X3 -0.004047 0.001710 -2.366942 0.0455 LOGX4 0.023614 0.008866 2.663348 0.0287 R-squared 0.999517     Mean dependent var 28.02783 Adjusted R-squared 0.999276     S.D. dependent var 0.373902 S.E. of regression 0.010059     Akaike info criterion -6.076943 Sum squared resid 0.000809     Schwarz criterion -5.859655 Log likelihood 44.50013     Hannan-Quinn criter. -6.121606 F-statistic 4142.884     Durbin-Watson stat 1.360146 Prob(F-statistic) 0.000000
Dari  hasil  uji  koefisien  determinasi  (R 2 ),  diketahui  bahwa  nilai R-Squared adalah sebesar 0,999517. Hal ini mengindikasikan bahwa variabel jumlah penduduk, pajak daerah, inflasi,  dan  jumlah  wisatawan  secara  simultan  mempengaruhi  variabel  Pendapatan  Asli Daerah (PAD) sebesar 99,9517% . Sementara itu, sebesar 0,0483% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak termasuk dalam model.

## Uji T (Uji Parsial)
Gambar 9 Uji T (Parsial)
Sumber: diolah, 2023
Berdasarkan hasil diatas, maka dapat di interpretasikan sebagai berikut :
A.  Jumlah Penduduk (LogX1) :
Hasil penelitian menunjukkan bahwa t-statistik untuk variabel jumlah penduduk adalah 2,793733 dan nilai t-tabelnya adalah 2,17881283. Hipotesisnya adalah sebagai berikut :
H 0 :  Variabel  jumlah  penduduk  secara  parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan asli daerah.
H 1 :  Variabel  jumlah  penduduk  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan daerah.
Karena  t-statistik  (2,793733)  >  t-tabel  (2.17881283),  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Secara  parsial  variabel  jumlah  penduduk  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan  daerah,  yang  dibuktikan  dengan  probabilitas  variabel  jumlah  penduduk 0.0234  <  0.05.  Kesimpulannya,  variabel  jumlah  penduduk  memiliki  hubungan  yang positif dan signifikan terhadap pendapatan daerah.
Dependent Variable: LOGY Method: Least Squares Date: 11/24/23   Time: 12:49 Sample: 2010 2022 Included observations: 13
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5.758981 2.281975 -2.523683 0.0356 LOGX1 0.516374 0.184833 2.793733 0.0234 LOGX2 0.918337 0.019824 46.32508 0.0000 X3 -0.004047 0.001710 -2.366942 0.0455 LOGX4 0.023614 0.008866 2.663348 0.0287 R-squared 0.999517     Mean dependent var 28.02783 Adjusted R-squared 0.999276     S.D. dependent var 0.373902 S.E. of regression 0.010059     Akaike info criterion -6.076943 Sum squared resid 0.000809     Schwarz criterion -5.859655 Log likelihood 44.50013     Hannan-Quinn criter. -6.121606 F-statistic 4142.884     Durbin-Watson stat 1.360146 Prob(F-statistic) 0.000000
B.  Pajak Daerah (LogX2):
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  t-statistik  untuk  variabel  pajak  daerah adalah  46,32508  dan  nilai  t-tabel  adalah  2,17881283.  Hipotesisnya  adalah  sebagai berikut
H 0 :  Variabel  pajak  daerah  tidak  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap pendapatan asli daerah.
H 1 : Variabel pajak daerah berpengaruh signifikan secara parsial terhadap pendapatan asli daerah.
Karena  t-statistik  (46,32508)  >  t-tabel  (2,17881283),  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Variabel  pajak  daerah  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap pendapatan daerah, yang dikonfirmasi oleh probabilitas variabel pajak daerah 0.0000 < 0.05. Kesimpulannya, variabel pajak daerah memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap pendapatan provinsi.
C.  Inflasi (X3):
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  t-statistik  untuk  variabel  inflasi  adalah  -
2,366942 dan nilai t-tabel adalah 2,17881283. Hipotesisnya adalah sebagai berikut
H 0 : Variabel inflasi tidak berpengaruh signifikan secara parsial terhadap pendapatan asli daerah.
H 1 :  Variabel  inflasi  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap  pendapatan  asli daerah.
Karena nilai t-statistik (-2,366942) > nilai t-tabel (2,17881283), maka hipotesis H 0 ditolak  dan  hipotesis  H 1 diterima.  Variabel  inflasi  berpengaruh  signifikan  secara parsial terhadap pendapatan asli daerah, yang dikuatkan dengan probabilitas variabel inflasi sebesar 0,0455 < 0,05. Kesimpulannya, variabel inflasi berkorelasi negatif dan signifikan terhadap pendapatan asli daerah.
D.  Jumlah Wisatawan (LogX4):
Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel jumlah wisatawan memiliki nilai t-statistik sebesar 2,663348 dan nilai t-tabel sebesar 2,17881283. Hipotesisnya adalah sebagai berikut
H 0 :  Variabel  jumlah  wisatawan  tidak  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap pendapatan asli daerah.
H 1 :  Variabel  jumlah  wisatawan  berpengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap pendapatan asli daerah.
Karena  t-statistik  (2,663348)  >  t  tabel  (2,17881283),  maka  H 0 ditolak  dan  H 1
diterima. Secara parsial, variabel jumlah wisatawan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan  asli  daerah,  yang  dikonfirmasikan  dengan  probabilitas  variabel  jumlah wisatawan  sebesar  0,0287  <  0,05.  Kesimpulannya,  jumlah  wisatawan  memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap pendapatan asli daerah.

## Uji F (Silmultan)

## Gambar 10 Uji F (Silmultan)
Sumber: diolah, 2023
Berdasarkan data yang tertera dalam gambar di atas, penafsiran hasil uji F terhadap metode penelitian adalah sebagai berikut:
• Dari hasil uji F-statistik di atas diketahui bahwa nilai F statistik adalah 4142,884.
• Diketahui  tingkat  signifikan  0,05  yang  dapat  dihitung  sebagai  FINV  (0,05.4.12),
sehingga diperoleh nilai F tabel sebesar 3,259166727.
Dependent Variable: LOGY Method: Least Squares Date: 11/24/23   Time: 12:49 Sample: 2010 2022 Included observations: 13
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -5.758981 2.281975 -2.523683 0.0356 LOGX1 0.516374 0.184833 2.793733 0.0234 LOGX2 0.918337 0.019824 46.32508 0.0000 X3 -0.004047 0.001710 -2.366942 0.0455 LOGX4 0.023614 0.008866 2.663348 0.0287 R-squared 0.999517     Mean dependent var 28.02783 Adjusted R-squared 0.999276     S.D. dependent var 0.373902 S.E. of regression 0.010059     Akaike info criterion -6.076943 Sum squared resid 0.000809     Schwarz criterion -5.859655 Log likelihood 44.50013     Hannan-Quinn criter. -6.121606 F-statistic 4142.884     Durbin-Watson stat 1.360146 Prob(F-statistic) 0.000000
Sehingga  berdasarkan  hasil  uji-F,  diperoleh  nilai  F  statistik  (4142,884)  >  nilai  F  tabel (3,259166727).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  secara  simultan  variabel  Jumlah  Penduduk
(LogX1),  Pajak  Daerah  (LogX2),  Inflasi  (X3),  dan  Jumlah  Wisatawan  (LogX4)  berpengaruh signifikan  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (LogY)  di  Provinsi  D.I  Yogyakarta  dari  tahun 2010-2022.

## Pembahasan

## 1.  Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Uji  parsial  menunjukkan  bahwa  t-statistik  (2,793733)  >  t-tabel  (2,17881283), yang  dikonfirmasi  oleh  nilai  probabilitas  sebesar  0,0234  untuk  variabel  jumlah penduduk.  Karena  nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  nilai  signifikansi  0,05,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  jumlah  penduduk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap pendapatan asli daerah (PAD). Berdasarkan hasil regresi, nilai koefisien dari variabel jumlah penduduk sebesar 0,516374 yang berarti bahwa kenaikan 1% jumlah penduduk menyebabkan  kenaikan  0.516374%  pada  pendapatan  asli  daerah.  Hasil  ini  sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Susanto (2014), Hendriyani (2017), dan Nisa & Bahari (2022).

## 2.  Pengaruh Pajak Daerah Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Dari hasil uji parsial diketahui t-statistik (46,32508) > dari t-tabel (2,17881283), hal ini didukung oleh nilai probabilitas variabel jumlah penduduk sebesar 0,0000. Nilai tersebut lebih kecil dari nilai signifikansi sebesar 0,05. Maka dengan demikian dapat diambil kesimpulan bahwa pajak daerah berpengaruh positif dan signifikan terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD).  Berdasarkan  hasil  regresi,  diperoleh  nilai  koefisien variabel  pajak  daerah  sebesar  0,918337,  artinya  ketika  pajak  daerah  meningkat  1% maka Pendapatan Asli Daerah (PAD) akan meningkat  sebesar 0,918337%. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Albab dkk., (2020), dan Simbolon dkk., (2023).

## 3.  Pengaruh Inflasi Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Uji  parsial  menunjukkan  bahwa  t-statistik  (-2,366942)  >  t-tabel  (2,17881283), yang dikonfirmasi oleh nilai probabilitas sebesar 0,0455 untuk variabel inflasi. Nilai ini berada  di  bawah  nilai  signifikansi  0,05.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa inflasi  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah.  Hasil analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  dari  variabel  inflasi  sebesar  - 0,004047, yang berarti bahwa kenaikan inflasi sebesar 1% menyebabkan penurunan pendapatan asli daerah sebesar 0,004047%. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Prasetyo dkk., (2022), dan Damanik & Panjaitan (2022).

## 4.  Pengaruh Jumlah Wisatawan Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD)
Uji  parsial  menunjukkan  bahwa  t-statistik  (2,663348)  >  t-tabel  (2,17881283) mendukung nilai probabilitas sebesar 0,0287 untuk variabel jumlah wisatawan. Nilai ini lebih rendah dari nilai signifikansi 0,05. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa jumlah wisatawan berpengaruh positif dan signifikan terhadap pendapatan asli daerah.
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  nilai  koefisien  dari  variabel  jumlah wisatawan  adalah  sebesar  0,023614,  yang  berarti  bahwa  kenaikan  1%  jumlah wisatawan menyebabkan kenaikan pendapatan asli daerah sebesar 0,023614%. Hasil ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh    Tendean  dkk.,  (2014),  Saputra
(2018), Dewi dkk., (2020), Kristiana dkk., (2020), dan Ahmad (2022).

## SIMPULAN
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menilai  dampak  dari  indikator  makroekonomi terhadap pendapatan asli daerah (PAD) di provinsi Yogyakarta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah penduduk berkorelasi positif dan berpengaruh signifikan terhadap pendapatan asli  daerah.  Demikian  pula,  pajak  daerah  berkorelasi  positif  dan  memiliki  dampak  yang signifikan  terhadap  pendapatan  asli  daerah.  Di  sisi  lain,  inflasi  berkorelasi  negatif  dan
berdampak signifikan terhadap pendapatan  asli daerah. Jumlah wisatawan juga berkorelasi positif dan berdampak signifikan terhadap pendapatan asli daerah.
Pentingnya variabel-variabel ini dapat dijelaskan dengan fakta bahwa tingginya jumlah penduduk  dapat  mempengaruhi  Pendapatan  Asli  Daerah  melalui  pembayaran  pajak  oleh masyarakat.  Pajak  Daerah  juga  berpengaruh  terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  karena berperan sebagai indikator keuangan daerah dalam mendukung kegiatan pemerintahan dan pembangunan.  Selain  itu,  Inflasi  dapat  memengaruhi  Pendapatan  Asli  Daerah  melalui dampaknya terhadap daya beli masyarakat, nilai tukar uang, dan tingkat suku bunga. Terakhir,
Jumlah Wisatawan memberikan dampak terhadap Pendapatan Asli Daerah, dengan tingginya jumlah wisatawan mencerminkan daya tarik kuat di daerah tersebut. Peningkatan pengeluaran wisatawan  berkontribusi  pada  penerimaan  daerah  melalui  sektor  pajak  dan  retribusi  pajak, yang pada gilirannya meningkatkan Pendapatan Asli Daerah.
Untuk  penelitian  selanjutnya  disarankan menggunakan  ataupun menambah  variabel independen yang berbeda, seperti retribusi daerah, objek wisata, jumlah hotel, dana alokasi khusus  (DAK),  dll.  Hal  ini  dapat  memberikan  gambaran  yang  lebih  komprehensif  dan mendalam  tentang  hubungan  antara faktor-faktor  tersebut  dengan  Pendapatan  Asli  Daerah (PAD).

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, A. H. (2022). Pengaruh Jumlah Kunjungan Wisatawan, Objek Wisata, Dan Retribusi Pariwisata Terhadap Pendapatan Asli Daerah. DECISION: Jurnal Sosial Ekonomi Bisnis , 50 –60.
Akbar,  M.  A.  (2017). Analisis  Efektivitas,  Efisiensi,  Kontribusi  Pajak  Hotel  Dan  Restoran Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Kota  Yogyakarta .  Universitas  Islam  Indonesia Yogyakarta.
Albab, F. N. U., Ramadhani, R., & Komariyah, E. F. (2020). The Effect Of Local Taxes, Local Retributions, And Capital Expenditures On Local Own-Source Revenue (Evidence From Benfkulu Regency). International Journal of Business, Education, Humanities and Social Sciences , 2 (2), 84 –88.
Ariska,  O.,  &  Muhariah,  N.  Al.  (2021).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Dan  Inflasi  Terhadap Pendapatan  Asli  Daerah  (Pad)  Provinsi  Sumatera  Selatan. Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Dan Perencanaan Pembangunan , 1 (1), 16 –35.
Bembok,  S.,  Walewangko,  E.  N.,  &  Siwu,  H.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang
Mempengaruhi  Pendapatan  Asli  Daerah  Di  Kabupaten  Tolikara. Jurnal  Berkala  Ilmiah Efisiensi , 1 (4), 443 –449. https://doi.org/10.38035/jihhp.v1i4.732
Damanik,  D.,  &  Panjaitan,  P.  D.  (2022).  Pengaruh  Retribusi  Daerah  Dan  Inflasi  Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kota Pematangsiantar. Jurnal Kewarganegaraan , 6 (3), 4697 – 4706.
Dewi,  D.  L.,  Indrawati,  L.  R.,  &  Septiabi,  Y.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Kunjungan Wisatawan,  Jumlah  Obyek  Wisata,  Jumlah  Hotel,  Dan  Jumlah  Penduduk  Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2014-2018. DINAMIC: Directory Journal of Economic , 2 (3), 647 –658.
Elim, M. A., Ndaparoka, D. S., & Tomasowa, T. E. D. (2018). Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi  Penyerapan  Anggaran  Belanja  Pada  Organisasi  Perangkat  Daerah  Di Kota Kupang. Jurnal Akuntansi, Keuangan, Dan Audit , 3 (2), 46 –56.
Ghozali,  I.  (2013). Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  Ibm  Spss  21  Update  Pls Regresi (7th ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Hanafi  Ahmad,  A.  (2022).  Pengaruh  Jumlah  Kunjungan  Wisatawan,  Objek  Wisata,  Dan Retribusi  Pariwisata  Terhadap  Pendapatan  Asli Daerah. Jurnal  Sosial  Ekonomi  Bisnis , 2 (1), 50 –61. https://doi.org/10.55587/jseb.v2i1.34
Hasanur,  D.,  &  Putra,  Z.  (2017).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  Dan  Pertumbuhan  Ekonomi Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  (Studi  Kasus  di  Kabupaten/Kota  Kawasan  Barat Selatan Aceh). Jurnal E-KOMBIS , 3 (2), 46 –59.
Hendriyani, N. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Asli Daerah (PAD)  (Studi  Kasus  pada  DPPKAD,  BAPPEDA,  dan  BPS  Kabupaten  Boyolali  tahun 2006-2015) .
Indriyani, N. D., & Wahyudi, E. (2021). Pengaruh Pendapatan Daerah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  di  Wilayah  Surabaya  Raya(Surabaya,  Sidoarjo,  Gresik). (YEJ)  YOS SOEDARSO ECONOMICS JOURNAL , 3 (2), 1 –18.
Keintjem,  N.,  Engka,  D.  S.  .,  &  Walewangko,  E.  N.  (2021).  Analisis  Kontribusi  Penerimaan Pajak  Daerah  Dan  Retribusi  Daerah  Terhadap  Peningkatan  Pendapatan  Asli  Daerah. Jurnal Pembangunan Dan Keuangan Daerah , 22 (2), 36 –45.
Kristiana, Y., Pramono, R., Nathalia, T. C., & Goeltom, V. A. H. (2020). Tourism And Original Local  Government  Revenue  In  Indonesia  Tourism  Provinces:  The  Java  Island Experience. Systematic Reviews in Pharmacy , 11 (9), 745 –750.
Kuncoro,  M.  (2013). Mudah  memahami  dan  menganalisis :  indikator  ekonomi .  UPP  STIM YKPN.
Kusuma, M. K. A. A., & Wirawati, N. G. P. (2013). Analisis Pengaruh Penerimaan Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah Terhadap Peningkatan PAD Sekabupaten/Kota Di Provinsi Bali. E- Jurnal Akuntansi Universitas Udayana , 5 (3), 574 –585.
Kusumayanti, N. P. A., & Triaryati, N. (2018). Analisis Potensi Sumber Pendapatan Asli Daerah (PAD) Pada Kabupaten Di Bali Di Luar Wilayah Sarbagita. E-Jurnal Manajemen Unud , 7 (8), 4267 –4296.
Mafaza, W., Mayowan, Y., & Sasetiadi, T. H. (2016). Kontribusi Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah Dalam Pendapatan Asli Daerah. Jurnal Perpajakan (JEJAK) , 11 (1), 1 –4.
Maria,  W.  E.  (2015).  Pengaruh  Struktur  Organisasi  Dan  Ukuran  Perusahaan  Terhadap Penerapan Business Entity Concept. (AKRUAL) Jurnal Akuntansi , 7 (1), 18 –40. Nisa, Z., & Bahari, F. (2022). Effect of Regional Tax, Population, and GRDP on Original Local Government  Revenue  (PAD)  in  the  Regency/City  of  Central  Java  Province. Jurnal Samudra Ekonomi Dan Bisnis , 13 (1), 90 –99.
Prasetyo,  A.  A.,  Siwi,  V.  N.,  &  Kudhani,  E.  Y.  (2022).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan  Asli  Daerah  Jawa  Tengah  Tahun  2010-2018. Jurnal  Dinamika  Ekonomi Rakyat , 1 (1), 37 –55.
Priyono, D., & Handayani, H. R. (2021). Analisis Pengaruh PDRB, Inflasi, Jumlah Penduduk Terhadap Pendapatan Asli Daerah di Kabupaten Eks Karisidenan Pati Tahun 2012-2018. Diponegoro
Journal of Economics , 10 (2), 1 –10.
https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jme/article/view/31614%0Ahttps://ejournal3.undip .ac.id/index.php/jme/article/download/31614/25695 Purwanti,  N.  D.,  &  Dewi,  R.  M.  (2014).  Pengaruh  jumlah  kunjungan  wisatawan  terhadap pendapatan  asli  daerah  kabupaten  mojokerto  tahun  2006-2013. Jurnal  Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Surabaya , 2 (3), 1 –12.
Putra,  A.  R.,  Herlissha,  N.,  Samsuddin,  M.  A.,  Fitari,  T.,  &  Noviyanti,  I.  (2023).  Analisis Pengaruh  Indikator  Ekonomi  Makro  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung  Pada  Tahun  2012-2021. Economics  and  Digital  Business Review Analisis , 4 (1), 830 –837.
Rotimi, O., Udu, D. U. S. A. U., & Azee, A. A. A. (2013). Revenue Generation And Engagement Of Tax Consultants In Lagos State, Nigeria: Continuous Tax Evasion And Irregularities. European Journal of Business and Social Sciences, 1 (10), 25 –36.
Saputra, R. (2018). Pengaruh Jumlah Wisatawan, Jumlah Obyek Wisata, Dan Retribusi Obyek Wisata  Terhadap  Pendapatan  Asli  Daerah  Di  Kabupaten  Gunung  Kidul  Tahun  2012- 2016 .
Simbolon, J. L., Daulay, K. S., & Nainggolan, S. C. (2023). Analysis Of The Effect Of Regional Taxes And regional Levies On Increasing Regional Original Revenues Of North Sumatra For 2016-2021. International Journal of Business and Applied Economics (IJBAE) , 2 (1),
35 –44.
Sulistyawati,  W.,  Wahyudi,  &  Trinuryono,  S. (2022).  Analisis  (Deskriptif Kuantitatif) Motivasi Belajar  Siswa  Dengan  Model  Blended  Learning  Di  Masa  Pandemi  Covid19. Kadikma , 13 (1), 68 –73.
Susanto,  I.  (2014). Analisis  Pengaruh  PDRB,  Penduduk,  dan  Inflasi  Terhadap  Pendapatan Asli Daerah (PAD) (Studi Kasus Kota Malang Tahun 1998-2012) . Tappi,  V.  P.  (2021).  Analisis  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  Kabupaten  Jayapura. Jurnal Ekonomi Dan Bisnis , 12 (1), 16 –24.
Tendean, J. C., Palar, S. W., & Tolosang, K. D. (2014). Pengaruh Jumlah Wisatawan Terhadap Pendapatan Asli DAerah (PAD) Kota Manado Melalui Pajak Hotel Sebagai Intervening Variabel . 1 –15.
Tobing, M. (2021). Pengaruh Jumlah Obyek Wisata, Tingkat Penghunian Kamar, Dan Jumlah Kunjungan Wisatawan Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Simalungun. Jurnal Ekuilnomi , 3 (2), 127 –139. https://doi.org/10.36985/ekuilnomi.v3i2.263
Wahidin, Musta’in, & Hasbullah, Y. (2021). Analisis Kapasitas Pajak Daerah Kabupaten dan Kota Propinsi Nusa Tenggara Barat. Jurnal Ekonomi Pembangunan , 3 (2), 114 –124.