## Metode Hot Fit untuk Mengukur Tingkat Kesiapan SIM RS dalam Mendukung Implementasi E-Health
Titin Wahyuni 1 , Anif Parasetorini 2
1 Prodi Rekam medis dan Informasi Kesehatan, 2 Prodi Administrasi Rumah Sakit STIKES Yayasan RS Dr. Soetomo email: titin@stikes-yrsds.ac.id

## ABSTRACT
E-Health is part of the Surabaya city e-governance and it is applied to two hospitals that are chosen as pilot projects, one of them is RSUD Dr. Soewandhie. E- Health aims to save outpatients’ queuing time. This breakthrough through E-Health is expected to make it easier for patients to register from home through the website. However, the application need some supportby hospital’s information systemwhich is easy to access by the registration officer and for filing officers about some information of patients. This study aims to identify SIM RS readiness in the application of e-health by using the HOT Fit model. The Hot Fit method has several variables, namely: human, organization, technology and net benefits. The population in this study were all registration officers and filling officers of RSUD dr. M. Soewandhi who was taken in total sampling. The variables studied are elements of the HOT Fit model. Data from the questionnaire were analyzed using descriptive statistics. The results of the study are that Organization is a factor that must be corrected immediately because it has a bad rating of 10%, good enough 70% and very good at 20%. Technological factors considere to be good at 85% and very good at 15%.Human factors achieve abad rating at 5% while 30% are in a good rating, and 65% are in very good rating.Net benefitsstate to be in a beneficial condition to the point of being very useful, which ranges from 20-80%. This can be said that the benefits of SIMRS are at good level perceived by the user.
Keywords: e-health, HOT Fit, outpatient, hospital, Information System

## ABSTRAK
E-Health merupakan bagian dari e-governance pemerintah kota Surabaya dan diterapkan kepada dua RS yang menjadi pilot project, salah satunya RSUD Soewandhie, yang bertujuan untuk menghemat waktu antrian pada instalasi rawat jalan melalui pemanfaatan teknologi informasi.Terobosan melalui E-Health ini diharapkan dapat memudahkan pasien untuk mendaftarkan diri dari rumah melalui website. Penerapan system ini memerlukan dukungan SIM RS yang mudah untuk diakses oleh petugas pendaftaran dan bagi petugas filing memudahkan untuk mencari rekam medis pasien melalui perintah pencarian dan histori pasien di SIM RS. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kesiapan SIM RS dalam penerapan aplikasi e-health denganmenggunakan model HOT Fit. Metode Hot Fit memiliki beberapa variable yaitu : human, organization, technology dan net benefit (manfaat).Populasi pada penelitian ini adalah semua petugas pendaftaran dan petugas filling RSUD dr. M. Soewandhi yang diambil secara total sampling. Variabel yang diteliti adalah unsur-unsur dari model HOT Fit . Data hasil penyebaran kuisioner dianalisis menggunakan statistik deskriptif. Hasil penelitian adalah Organisasi merupakan faktor yang harus segera diperbaiki karena memiliki penilaian tidak baik sebesar 10%, cukup baik 70% dan sangat baik sebesar 20%. Faktor teknologi dinilai cukup baik sebesar 85% dan sangat baik sebesar 15%.Faktor human menunjukkan dalam keadaan 5% berada dalam keadaan tidak baik sedangkan 30% berada dalam keadaan cukup baik dan 65% berada dalam keadaan sangat baik. Manfaat (net benefit) dapat dikatakan berada dalam keadaan cukup bermanfaat sampai dengan sangat bermanfaat, yaitu berkisar 20-80%. Hal ini dapat dikatakan manfaat SIMRS berada pada level dirasakan oleh pengguna. Kesimpulan adalah Kekuatan faktor HOT-FIT SIMRS di Rumah Sakit Dr. Soewandhie ini terletak pada faktor manfaat dan teknologi dan kelemahannya adalah pada faktor organisasi
Kata kunci : e-health, HOT Fit, Rawat Jalan, Rumah Sakit, Sistem Informasi

## PENDAHULUAN
Berdasarkan Peraturan Walikota Surabaya No.5 tahun 2013 tentang pendoman pemanfaatan teknologi informasi dan komunikasi, Pemkot Surabaya mengembangkan beberapa teknologi informasi di bidang pemerintahan atau e-government . Salah satu inovasi e-government di bidang pelayanan kesehatan adalah e-health yang merupakan sebuah sistem informasi kesehatan terintegrasi yang dibangun dan dikembangkan oleh pemerintahan Kota Surabaya atas  gagasan  dari  Dinas  Kota  Kesehatan  Kota Surabaya (http://dinkes.surabaya.go.id).
Layanan e-health diterapkan pada 62 Puskesmas dan 2 RSUD milik Pemkot Surabaya yaitu RSUD dr.  M.  Soewandhi  dan  RSUD  Bhakti  Dharma Husada. Pelayanan e-health ditujukan terutama untuk pendaftaran online . Selain itu e-health juga digunakan untuk menjadi bagian manajemen logistik obat, data pengunjung, 10 pelayanan terbanyak di kedua rumah sakit tersebut (http://jpnn.com).
Pendaftaran online melalui pemanfaatan e-health bertujuan untuk menghemat waktu antrian pada inslasi rawat jalan. Dengan adanya pendaftaran online ini, pasien dapat mendaftarkan diri di rumah, melalui web yang dapat diakses dengan. Setelah selesai mendaftarkan diri, pasien akan mendapatkan nomor antrian yang dapat digunakan untuk registrasi ulang dibagian pendaftaran agar bisa langsung menunggu untuk mendapatkan pelayanan pengobatan.
Sistem pendaftaran manualdi fasilitas pelayanan kesehatan yang berlaku sebelum diberlakukan e-health yaitu pasien mengantri dalam pengambilan nomor lalu menunggu hingga nomor antriannya terpanggil dan menunggu lagi untuk mendapatkan pelayanan yang sesungguhnya. Banyak waktu yang digunakan untuk menunggu, sehingga dapat menyebabkan pasien jenuh. Akibat dari kondisi tersebut tidak sedikit pasien yang mengajukan komplain akan lamanya pelayanan yang diterima.
Keberhasilan e-health ini juga memerlukan faktor kesiapan rumah sakit, khususnya bagian pendaftaran pasien terkait dengan kesiapan rekam medis pasien. Berdasarkan observasi awal selama 5 hari, petugas pendaftaran akan menyiapkan rekam medis bagi pasien yang sudah melakukan pendaftaran melalui e-health pada malam hari sebelum pelayanan dilaksanakan. Masalah yang kami temukan selama observasi adalah tidak semua rekam medis ditemukan pada rak penyimpanan ( misfile rekam medis),
dan juga ditemukan rekam medis tanpa nama pasien. Tingkat kecepatan petugas dalam mencari rekam medis sangat dibantu oleh keberadaan SIM RS. Begitu juga petugas pendaftaran di loket juga  memerlukan  SIM  RS  yang  mumpuni  dalam menunjang aktifitasnya sehari-hari. Oleh karena itu penelitian bertujuan untuk mengevaluasi tingkat kesiapan  SIM  RS  dengan  menggunakan  model HOT-FIT dalam mendukung implementasi e-health yang merupakan bagian dari e-governance di wilayah pemerintah kota Surabaya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan Analisa data deskriptif dengan pengambilan data secara cross sectional. Populasi penelitian adalah seluruh petugas pendaftaran  di  loket  dan  petugas  filing  di  bagian RM. Instrumen penelitian adalah kuesioner.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Variabel HOT-FIT terdiri dari human yaitu system use dan satisfaction user; technology yang terdiri dari faktor system quality , information quality dan  service  quality; Organization yaitu structure organization dan environment organization dan manfaat. Saputra, Bayu Andika dan Muhimmah Izzati, 2013 dalam penelitiannya yang berjudul “ Evaluasi Faktor-Faktor Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit di PKU Muhamadiyah Sruweng dengan Menggunakan Metode  HOT-FIT”  menggunakan  estimasi  model PLS untuk menggambarkan pengaruh antar variable. Penelitian tersebut menyatakan semakin baik dan tepat ketiga faktor (human, teknologi dan organisasi) maka semakin tinggi manfaat yang didapatkan dari penerapan SIMRS. Variabel HOT-FIT terdiri dari human yaitu system use dan satisfaction user;  technology  yang  terdiri  dari  faktor system quality, information quality dan service quality; Organization yaitu structure organization dan environment organization dan manfaat.
Faktor human menunjukkan dalam keadaan 5% berada dalam keadaan tidak baik sedangkan 30% berada dalam keadaan cukup baik dan 65% berada dalam keadaan sangat baik. Berdasarkan hal itu maka faktor human dapat dikatakan dalam keadaan baik. Faktor yang perlu diperbaiki dalam human adalah kepuasan pada pengguna, karena memiliki angka
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 7 No.1 Maret 2019 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed); DOI : 10.33560/jmiki.v7i1.217
ketidakpuasan terhadap SIMRS sebesar 1%. Hasil ini sejalan dengan mayoritas latar belakang pendidikan, usia responden yang berada dalam usia produktif dan dewasa muda.

## Faktor teknologi secara bersama dengan manfaat
(net  benefit)  merupakan  faktor  yang  paling  baik penilaiannya diantara faktor HOT-FIT yang lain yaitu dengan oranisasi dan human. Hal ini disebabkan technology tidak memiliki penilaian tidak baik, dan hanya memiliki penilaian cukup baik sebesar 85% dan sangat baik sebesar 15%.
Organisasi merupakan faktor yang harus segera diperbaiki karena memiliki penilaian tidak baik sebesar 10%, cukup baik 70% dan sangat baik sebesar 20%. Terutama pada faktor struktur organisasi yaitu pada perlunya dilakukan penambahan pelatihan bagi pengguna  SIMRS,  kebijakan  mengenai  bantuan fasilitas penggunaan dan perbaikan jaringan sehingga mengurangi angka kejadian eror pada jam sibuk dan peningkatan kepuasan pengguna SIMRS.
Manfaat (net benefit) dapat dikatakan berada dalam keadaan cukup bermanfaat sampai dengan sangat bermanfaat, yaitu berkisar 20-80%. Hal ini dapat dikatakan manfaat SIMRS berada pada level dirasakan oleh pengguna.
Tabel Distribusi Kesiapan SIMRS dalam Mendukung Pelayanan E-Health Berdasarkan Model HOT-FIT Variabel Sub variabel Pilihan Jawaban Total Sering digu- nakan Cukup sering digu- nakan Jarang digu- nakan Tidak puas Cukup puas Puas Human system use 8 (40%) 12 (60%) 0 20 (100%) user satis- faction (5%) 5 (25%) 14 (70%) 20 (100%) Tech- nology sistem quality 0 20
(100%) 0 20
(100%)
infor- mation quality 1 (5%) 7 (35%) 12 (60%) 20 (100%) service quality 3 (15%) 10 (50%) 7 (35%) 20 (100%)
Organi- zation struc- ture organi- zation
1 (5%) 15 (75%) 4 (20%) 20 (100%) envi- ron- ment 2 (10%) 6 (30%) 12 (60%) 20 (100%) Manfaat 0 16 (80%) 4 (20%) 20 (100%)

## Tabel Kategori Penilaian HOT pada Kategori Human, Technology dan Organization
Variabel HOT Penilaian Total Tidak baik Cukup Baik Sangat Baik Human 1(5%) 6 (30%) 13 (65%) 20 (100%) Technology 0 17 (85%) 3 (15%) 20 (100%) Organization 2 (10%) 14 (70%) 4 (20%) 20 (100%) Tabel Kategori Penilaian HOT pada Manfaat Variabel HOT Penilaian Total Tidak ber- manfaat Cukup ber- manfaat Sangat ber- manfaat Manfaat 0 16 (80%) 4 (20%) 20 (100%)
Hasil dari sisi human pada penelitian ini menunjukkan 5% berada dalam keadaan tidak baik sedangkan 30% berada dalam keadaan cukup baik dan 65% berada dalam keadaan sangat baik.
Kepuasan pengguna yang berada pada kategori baik pada penelitian ini dan frekuensi pemanfaatan SIMRS yang cukup tinggi menunjukkan bahwa system ini tidak menujukkan adanya masalah dari sisi variable human. Dan juga ditunjang dari sisi pengguna yang berada pada usia muda, dengan tingkat pendidikan yang cukup tinggi dan pengalaman kerja yang berada pada level motivasi dan produktivitas tinggi.
Faktor yang perlu diperbaiki dalam human adalah kepuasan pada pengguna, karena memiliki angka ketidakpuasan terhadap SIMRS sebesar 1%. Hasil ini sejalan dengan mayoritas latar belakang pendidikan, usia responden yang berada dalam usia produktif dan dewasa muda. Perlu dilakukan peningkatan pelatihan dan perlu dijelaskan secara terinci dan jelas mengenai pengguna sistem informasi dalam job deskripsi, dan Standart Operasional Prosedur (SOP).
Penelitian Pratiwi, Sudjaswadi and Kusnanto, 2012; Diantono and Winarno, 2018 bahwa variabel human dan technology bersama-sama memberikan pengaruh terhadap net benefit . Hasil Diantono and Winarno, 2018 menyatakan semakin tinggi kepuasan
Titin Wahyuni dan Anif Parasetorini. Metode Hot Fit untuk Mengukur Tingkat Kesiapan SIM RS....
pengguna maka semakin baik net benefit yang diterima. Kepuasan pengguna juga mempengaruhi penggunaan system, hal ini dinyatakan dari hasi penelitian Saputra, Andika Bayu, 2016.
Hasil berbeda didapatkan pada penelitian yang dilakukan oleh Murnita, R., Sediyono, E. and Purnami, C.T., 2016 dimana menyatakan bahwa faktor human yang disebabkan oleh belum adanya pelatihan dan kepatuhan petugas yang kurang baik pada SPO yang menyebabkan keterlambatan pembetulan jika terjadi kesalahan pada system. Lebih lanjut hasil penelitian ini menyatakan bahwa faktor human berkaitan erat dengan organisasi. Senada dengan hasil penelitian Prasetyowati, A. and Kushartanti, R., 2018, meskipun faktor human sudah baik, pelatihan tetap perlu untuk ditingkatkan. Dalam  mengadopsi  suatu  teknologi  informasi  di rumah sakit, maka perlu untuk mempertimbangkan kapabilitas dari sumber daya manusia (Lian, Yen and Wang, 2016). Organisasi merupakan faktor yang harus segera diperbaiki karena memiliki penilaian tidak baik sebesar 10% dan terutama pada faktor struktur organisasi yaitu pada perlunya dilakukan penambahan  pelatihan  bagi  pengguna  SIMRS, kebijakan mengenai bantuan fasilitas penggunaan dan perbaikan jaringan sehingga mengurangi angka ketidakpuasan pengguna.
Aspek human berkaitan dengan organisasi, misalnya dari kebijakan pelatihan terutama bagi pegawai baru atau pegawai yang belum pernah mendapatkan pelatihan. Meskipun pelatihan ini ada namun apabila pengguna ternyata merasa bahwa ketrampilannya tidak berasal dari hasil pelatihan namun dari bantuan dari rekan kerja maka bisa dikatakan, pelatihan yang telah dijalani juga tidak bermanfaat (Saputra, Bayu Andika dan Muhimmah Izzati, 2013; Murnita, R., Sediyono, E. and Purnami, 2016).
SIMRS  perlu  dilakukan  monitoring  dan  evaluasi untuk menunjukkan bahwa organisasi memberikan dukungan  nyata  pada  pengorasian  SIMRS.  Peran organisasi sangat penting terutama saat pengenalan system sehingga dapat meningkatkan penerimaan penggunaan dan partisipasi dari system use (Murnita, R., Sediyono, E. and Purnami, 2016). Sedangkan pada penelitian Pratiwi, Sudjaswadi and Kusnanto, 2016 human dan organisasi bersama-sama mempengaruhi net benefit .
Faktor technologi secara bersama dengan manfaat (net  benefit) merupakan faktor yang paling baik penilaiannya diantara faktor HOT-FIT yang lain yaitu
dengan oranisasi dan human. Hal ini disebabkan technology tidak memiliki penilaian tidak baik, dan hanya memiliki penilaian cukup baik. Variabel human, organisasi dan teknologi bersama-sama mempengaruhi net benefit (Diantono and Winarno, 2018;  Pratiwi,  Sudjaswadi  and  Kusnanto,  2016) dan keberhasilan teknologi memberikan pengaruh kepada kepuasan pengguna (Prasetyowati, A. and Kushartanti, 2018). Hasil yang berbeda didapatkan pada penelitian Murnita, R., Sediyono, E. and Purnami, 2016, meskipun variabel human dan organisasi memberikan penilaian kurang baik, namun sepanjang system bekerja dengan baik, maka tetap memberikan kepuasan kepada pengguna.

## SIMPULAN
Variabel HOT yang paling baik adalah human (system use) dan teknologi (system quality) dan manfaat. Varibel HOT yang perlu diperbaiki adalah organisasi.Kekuatan  faktor  HOT-FIT  SIMRS  di Rumah Sakit Dr. Soewandhie ini terletak pada faktor manfaat dan teknologi dan kelemahannya adalah pada faktor organisasi
Penelitian ini merekomendasikan Rumah Sakit Dr.  Soewandhie  untuk  meningkatkan  faktor yang berhubungan dengan peningkatan faktor human yaitu peningkatan pelatihan, kebijakan mengenai bantuan fasilitas mengenai bantuan fasilitas penggunaan dan perbaikan jaringan sehingga mengurangi angka kejadian eror pada jam sibuk dan peningkatan kepuasan pengguna SIMRS. Disamping itu RSUD Dr. Soewandhie harus meningkatkan sub variabel service quality yaitu komunikasi antara bagian  IT  dengan  pengguna  dan  segi  kebijakan pihak manajemen rumah sakit dalam mendukung implemntasi SIMRS.

## DAFTAR PUSTAKA
Bayu,Andika & Muhimmah, Izzati. 2013. Evaluasi Faktor-Faktor  Kesuksesan  Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit di PKU Sruweng dengan Menggunakan Metode HOT  fit.  Seminar  Nasional  Informatika Medis (SNIMed) IV, p.78.2013. 9 November 2013, Magister Teknik Informatika, Fakultas Teknologi  Industri,  Universitas  Islam Indonesia.
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia  Vol. 7 No.1 Maret 2019 ISSN: 2337-6007 (online); 2337-585X (Printed); DOI : 10.33560/jmiki.v7i1.217
DeLone, W.H. dan E. R. McLean. 2003. TheDeLone and  McLean  Modelof  Information  System Success: A  ten-Year  Update.  Journal  of Management  Information  Systems,  19  (4), 9-30. Diakses tanggal 16 Maret2017
Diantono, P. and Winarno, W. W. (2018) ‘Evaluasi Penerapan  SIMRS  Menggunakan  Metode HOT-Fit Di RSUD Dr . Soedirman Kebumen’, Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi , 2(1), pp. 46–56.

## Eritamala, Shofana. 2013. Pendekatan hot-Fit Framework dalam Generalized Structural
Component Analysis pada Sistem Informasi Manajemen  Barang  Milik  Daerah:  Sebuah Pengujian Efek Resiprokal. Jurnal Akuntansi dan Investasi , Vol.17 No.2, Hlm:141-157, Juli 2016.
Krisbiantoro, Dwi., Suyanto, M., & Luthfi, Emha Taufiq. 2015. Evaluasi Keberhasilan
Implementasi Sistem Informasi Dengan pendekatan HOT FIT Model. Konferensi Nasional Sistem dan Informatika 2015. STMIKSTIKOM Bali, 9-10 Oktober 2015.
Lian, J. W., Yen, D. C. and Wang, Y. T. (2016) ‘An exploratory study to understand the critical factors affecting the decision to adopt cloud computing in Taiwan hospital’, International Journal of Information Management . Elsevier Ltd,  34  (1),  pp.  28–36.  doi:  10.1016/j. ijinfomgt. 2013. 09.004.
Ma, WaiWing Ada. 2016. Usability Testof E-Health
Promotion @ HKIEd – a
Community of Practice Platformto Promote Healthty Lifestyles. Healh , 2016, 8, 615-622. Publised on May 2016 in SciRes.http:www.scrip.org// journal/health

## Mediakom Kemenkes RI. 2015. E-Health, Layanan
Kesehatan Ramah Masyarakat di Jawa Timur. http://mediakom.sehatnegeriku.com/e-health- layanan-kesehatan-ramah-masyarakat-di- jawa-timur/ . Diakses tanggal 24 Maret2017
Murnita, R., Sediyono, E. and Purnami, C. T. (2016)  ‘Evaluasi  Kinerja  Sistem  Informasi Manajemen Farmasi di RS Roemani Muhammadiyah Dengan Metode HOT Fit’, Jurnal Manajemen Kesehatan Indonesia , 04(01), pp. 11–19.
Muhimmah,  I.,  2013.  Evaluasi  Faktor-Faktor K e s u k s e s a n   I m p l e m e n t a s i   S i s t e m Informasi  manajemen  Rumah  Sakit  di PKU Muhammadiyah Sruweng dengan Menggunakan Metode Hot-Fit. In Seminar Nasional Informatika Medis (SNIMed) .
Nielson,Jacob, Usability 101:Introductiontousability . http://www.useit.com/alertbox/20030825. html . Diakses tanggal 24 Maret2017
Prasetyowati, A. and Kushartanti, R. (2018) ‘Pengaruh Faktor HOT (Human, Organisasi, Dan Teknologi) Terhadap Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Primary Care Di Wilayah Kota Semarang’, Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia , 6 (1), pp. 63–67.
Pratiwi, A., Sudjaswadi, R. and Kusnanto, H.
(2016) ‘Analisis Penerapan Sistem Informasi Manajemen Farmasi Di Rumah Sakit Mata Dr.Yap Yogyakarta Dengan HOT-FIT Model’, Jurnal Manajemen dan Pelayanan Farmasi , 2 (1), pp. 45–49.
Saputra, A.B.,  2016.  Identifikasi  Faktor-Faktor Keberhasilan Implementasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit. Jurnal Penelitian Pers dan Komunikasi Pembangunan , 19 (3).
Yusof,  M.M.,  Kuljis,  J.,  Papazafeiropoulou, A. and Stergioulas, L.K., 2008. An evaluation framework for Health Information Systems: human, organization and technology-fit factors  (HOT-fit). International Journal of Medical Informatics , 77 (6), pp.386-398.
Zulkifli,  Nurul  Ilmi  &  Sutomo, AdiHeru.  2016. Usability Testing Sistem Informasi Pendonor Darah (Studi kasus di Unit Pelayanan Transfusi Darah RSUP Dr. Sardjito Yogyakarta. Journal of System Information for Public Health ,Vol1, No.1, April 2016. Hal 10-15.
Titin Wahyuni dan Anif Parasetorini. Metode Hot Fit untuk Mengukur Tingkat Kesiapan SIM RS....