## DIAGNOSA PENYAKIT KUCING PERSIA DENGAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN FORWARD CHAINING
Rima Rizqi Wijayanti 1) , Ali Firdaus 2) , Fauyhi Eko Nugroho 3) , Muhamad Hafizd 4) , Abdurrasyid 5) 1,2,3,4 Teknik Informatika Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Tangerang, Jl. Perintis Kemerdekaan I/33, Cikokol, Kota Tangerang
5 Teknik Informatika, Fakultas Telematika Energi, Institut Teknologi PLN, Jakarta Barat Co Responden Email: rimarizqi@ft-umt.ac.id

## Article history
Received  31 May 2023 Revised   22 Jun 2023 Accepted 22 Jul 2023 Available online 15 Aug 2023
Keywords Persian Cat Breed, Expert System, Forward Chaining, Cat Desease

## Abstract
A survey conducted by Rakuten Insight Center stated that Indonesia is a cat lover, proven by 47% of cats to be the most pets, and the Persian cat breed is one of the most  popular  animals  among  people  from  various  ages  range.  This  advantage cannot be separated from the problem, where in 2021 the Indonesian Ministry of Health said that only 8 provinces in Indonesia were free from rabies, one of which was transmitted through cats, and other diseases that could certainly endanger the pet owner. In addition to the limited knowledge of animal owners about the types of diseases and treatment solutions, forcing animal owners to always take them to the vet at a considerable cost, the expert system created seeks to help animal owners to diagnose diseases experienced by Persian cats, namely Rabies, Kidney Failure, Panleukopenia, Feline Infection Peritonitis, and Feline Calici Virus. This study used a forward chaining approach, to validate disease and symptoms data in this study  was  conducted  by  direct  interviews  with  veterinarians  working  in  animal friendly  clinics.  The  expected  result  of  this  study  is  how  a  forward  chaining approach can be applied to help diagnose diseases in Persian cats.

## Riwayat
Diterima 31 Mei 2023 Revisi     22 Jun 2023 Disetujui 22 Jul 2023
Terbit 15 Agustus 2023
Kata Kunci Kucing Persia, Sistem Pakar, Forward Chaining , Penyakit Kucing

## Abstrak
Survei  yang dilakukan oleh  Rakuten Insight Center  menyatakan bahwa Indonesia merupakan  pencinta  hewan  kucing,  terbukti  47%  hewan  kucing  menjadi  hewan peliharaan  terbanyak,  dan  jenis  kucing  persia  menjadi  salah  satu  hewan  yang populer dikalangan masyarakat dari berbagai kalangan dan usia. Kelebihan ini tidak lantas  lepas  dari  permasalahan,  dimana  tahun  2021  Kementerian  Kesehatan  RI mengatakan  hanya  8  propinsi  di  Indonesia  yang  bebas  dari  penyakit  Rabies  yang salah  satunya  ditularkan  melalui  hewan  kucing,  dan  penyakit-penyakit  lain  yang tentu dapat membahayakan pemilik hewan piaraan tersebut. Disamping keterbatasan pengetahuan  pemilik  hewan  mengenai  jenis  penyakit  dan  solusi  perawatannya, memaksa  pemilik  hewan  selalu  membawa  ke  dokter  hewan  dengan  biaya  yang cukup  besar,  sistem  pakar  yang  dibuat  berusaha  untuk  membantu  pemilik  hewan untuk mendiagnosa penyakit yang dialami kucing jenis persia yaitu Rabies, Gagal Ginjal,  Panleukopenia,  Feline  Infection  Peritonitis,  dan  Feline  Calici  Virus. Penelitian ini menggunakan pendekatan Forward chaining untuk memvalidasi data penyakit  dan  gejala  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  wawancara  langsung dengan  dokter  hewan  yang  bekerja  di  klinik  sahabat  hewan.  Pengujian  dilakukan dengan  menggunakan  metode  blackbox.  Adapun  hasil  yang  diharapkan  dari penelitian  ini  adalah  bagaimana  pendekatan  forward  chaining  dapat  diterapkan untuk membantu mendiagnosa penyakit pada kucing jenis persia.

## PENDAHULUAN
Rakuten Insight Center yang merupakan perusahaan  survey  asal  negara  Amerika, melakukan  survey  ditahun  2021  mencatat
bahwa  di  Indonesia  binatang  yang  paling banyak di pelihara adalah kucing dengan angka 47%(Center, 2021), hal ini juga sejalan dengan
survey  yang  dilakukan  oleh  Licorice  yang mencatat angka 41.8%(Licorice, 2017). Dengan  angka  statistik  diatas  tentu  tidak menutup kemungkinan hewan tersebut terserang  penyakit  yang  dapat  membahayakan bagi  pemilik  hewan,  salah  satunya  penyakit rabies,  kementerian  kesehatan  menyatakan bahwa  pada  tahun  2021  hanya  8  provinsi  di Indonesia  yang  bebas  dari  Rabies,  dan  salah satu  hewan  yang  dapat  menularkan  ini  adalah kucing(Kokom, 2021).
Kendala yang dihadapi selama ini adalah kurangnya pemahaman pemiliki hewan mengenai  jenis-jenis  penyakit  kucing,  selama ini pemilik hewan akan membawanya ke klinik hewan. tetapi biaya untuk perawatan kesehatan hewan  tidak  murah  sehingga  membutuhan biaya  yang  besar  berdasarkan  survey  yang dilakukan  oleh  rakuten  biaya  pengeluaran bulanan  untuk  hewan  peliharaan  di  Indonesia antara  100  hingga  700  ribu  rupiah(Center, 2021).
Kucing  persia  adalah  salah  satu  hewan yang  populer  di  kalangan  masyarakat,  dan banyak dipelihara di Indonesia karena bulunya yang  berwarna  putih  dan  mudah  dirawat merupakan  salah  satu  alasan  yang  membuat banyak orang  menyukai hewan peliharaan ini. Kepopulerannya  membuat  jumlah  peminat kucing persia di Indonesia sangatlah besar.
Penyakit  yang  sering  dialami  kucing persia  mengalami  masalah  kesehatan  seperti  : Rabies  (penyakit  virus  yang  menyerang  otak dan  sumsum  tulang  belakang  semua  mamalia, termasuk  kucing,  anjing,  dan  manusia.  Rabies disebabkan oleh virus RNA untai tunggal dari genus  Lyssavirus,  yang  ada  dalam  famili Rhabdoviridae.)  Gagal  ginjal,  Panlekopenia yang  disebabkan  oleh  parvovirus,  Feline Infection  Peritonitis  disebabkan  oleh  Feline Coronavirus,  Feline  Calici  Virus  disebabkan oleh virus dari famili caliciviridae. maka untuk mengatasinya dibuatlah sistem pakar diagnosa penyakit  kucing  persia  dengan  menggunakan metode Forward Chaining yang berbasis web.
Penelitian  ini  mencoba  membangun sistem pakar berbasis web untuk mendiagnosa penyakit  kucing  persia  serta  menerapkan metode  forward  chaining  untuk  mengukur suatu fakta berdasarkan pada gejala-gejala pada kucing  persia  tersebut  sehingga  di  dapatkan
hasil  diagnosa  penyakit  pada  kucing  persia tersebut  berdasarkan  rule  yang  dibuat  dan membantu  pemiliki  kucing  untuk  untuk mendiagnosa penyakit kucing persia.
Sistem  pakar  menjadi  alat  yang  dapat membantu keterbatasan pengetahuan seseorang dengan memanfaatkan pengetahuan pakar yang telah dimasukan kedalam komputer (Kiswanto et  al.,  2022),  banyak  penelitian  yang menjadikan  hewan  kucing  sebagai  objek, dengan  pendekatan  forward  chaining  seperti yang dilakukan oleh Ravenelli untuk mendiagnosa  penyakit  kulit  dengan  forward chaining (Ravanelli et al., 2023), mirip seperti yang  dilakukan  Pangestu  dan  Nurajizah (Nurajizah et al., 2018; Pangestu, Aditya Sugih Tanamal,  2020),    serta  Ramadhan  yang menggunakan pendekatan yang berbeda dengan  menambahkan  pendekatan  certainty factor  (Rezza  Ramadhan,  Indah  Fitri  Astuti, 2017),  pada  penelitian  yang  dilakukan Butsianto objek yang digunakan adalah kucing anggora(Butsianto  &  Riyanti,  2019),  Zen memasukan 4 jenis penyakit pada penelitiannya (Zen  et  al.,  2021),  adapun  ridwansyah memasukan  8  jenis  penyakit  (Ridwansyah  et al.,  2020),  Alfathanori  memasukan  10  jenis penyakit  pada  penelitiannya  (Alfathanori  & Maslihah,  2022),  Nurdiawan  memasukan  8 jenis penyakit (Nurdiawan & Pangestu, 2018), sedangkan kiswanto menggunakan pendekatan berbeda  yaitu  dengan  backward  chaining (Kiswanto et al., 2022), adapun pada penelitian ini  melengkapi  penelitian  sebelumnya  yang belum  memasukan  penyakit  Rabies,  Gagal Ginjal, serta penyakit Feline Infection Peritonitis dan Feline Calici Virus.

## METODE PENELITIAN
Adapun  tahapan  dalam  penelitian  ini dapat dilihat pada gambar 1 dibawah ini.
Gambar 1. Tahapan penelitian
Pada tahap analisa permasalahan ditentukan topik  penelitian  tentang  bagaimana membantu pemilik hewan kucing persia dalam memecahkan  masalah  diagnosa  penyakit kucing  persia  adapun  tempat  penelitian dilakukan  di  klinik  sahabat  hewan,  untuk pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara observasi  secara  langsung  di  Klinik  sahabat hewan  dengan  mewawancarai  Drh.Muamar Khadafi sebagai dokter klinik sahabat hewan.
Dalam perancangan aplikasi yang dibuat dilakukan  dengan  menganalisis  data  dan informasi  sistem  berjalan  dilakukan  terhadap prosedur  dari  sistem  yang  sudah  berjalan. Melakukan analisis kebutuhan fungsional, non – fungsional dan pengguna dimana pemodelan kebutuhan  fungsional  untukk  menggambarkan fungsi sistem dan pengguna yang terlibat, serta fungsi  –  fungsi  apa  saja  yang  bisa  didapatkan oleh  masing  –  masing  pengguna  dimodelkan dengan Use case diagram.  Melakukan analisis perilaku  sistem,  pada  tahap  ini,  dilakukan analisis  perilaku  sistem  yang  dikembangkan dan  dimodelkan  dengan  Unifed  Modelling Language (UML).
Implementasi dilakukan dengan membangun  sistem  pakar  diagnosa  penyakit kucing  persia  berbasis  website  dirancang dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP dan database MySql.
Adapun pengujian terhadap sistem pakar klinik  sahabat  hewan  berbasis  website  dan melakukan  pengenalan  terhadap  sistem  pakar itu sendiri di uji dan dikenalkan kepada klinik sahabat  hewan  sebagai  penentu  kebijakan  dan keputusan  kepada  karyawan  lainnya  dalam kegiatan  untuk  meningkatkan  kinerja  dari kllinik sahabat hewan. Untuk pengujian sistem pakar  dilakukan  dengan  metode  blackbox testing  dan  melihat  output-nya  apakah  sesuai dengan hasil yang diharapkan.
Adapun kerangka pemikiran dari penelitian ini dapat dilihat pada gambar 2
Gambar 2. Kerangka pemikiran
Terdapat  3  bagian  dalam  kerangka pemikiran  diatas  pertama  adalah  input  yang merupakan data yang dibutuhkan  agar penelitian  ini  dapat  berjalan,  kedua  adalam proses  yang  dilakukan  oleh  metode  forward chaining  dan  yang  ketiga  adalah  output  yang diharapkan  yaitu  untuk  mendapatkan  hasil diagnosa  penyakit  yang  diderita  oleh  kucing persia.
Adapun  data  gejala  dan  data  penyakit dimana  pada  penelitian  ini  terdapat  20  gejala yang sudah dikonfirmasi kepada dokter hewan dengan detail pada tabel 1 dibawah ini
Tabel 1. Data Gejala
Kode Pertanyaan
G01  Apakah kucing persia anda demam?
G02 Apakah  kucing  persia  anda  kejang  – kejang?
G03  Apakah kucing persia anda mudah marah?
G04  Apakah kucing persia anda agresif?
G05 Apakah  kucing  persia  anda  produksi  air liur berlebih?
G06  Apakah kucing persia anda dehidrasi? G07 Apakah  kucing  persia  anda  nafsu  makan berkurang?
G08 Apakah  kucing  persia  anda  terlalu  Sering buang air kecil?
G09  Apakah kucing persia anda diare?
G10 Apakah  kucing  persia  anda  muntah  – muntah?
G11  Apakah kucing persia anda demam tinggi?
G12 Apakah  kucing  persia  anda  penurunan berat badan?
G13 Apakah  kucing  persia  anda  kehilangan nafsu makan?
G14  Apakah kucing persia anda demam?
G15  Apakah kucing persia anda diare?
G16 Apakah  kucing  persia  anda  kejang  – kejang?
G17  Apakah kucing persia anda sariawan?
G18  Apakah kucing persia anda radang gusi?
G19 Apakah kucing persia anda anemia?
G20 Apakah  kucing  persia  anda  hidungnya berair?
Sedangkan  untuk  data  penyakit  terdapat 5  penyakit  yang  dapat  didiagnosa  pada

## INPUT
Data Gejala, Data Penyakit PROSE S Forward Chaining OUTPU T Penyakit yang diderita
oleh
penelitian  ini  dengan  detail  pada  tabel  2 dibawah ini.
Tabel 2. Data jenis penyakit kucing persia
Kode Nama penyakit Penyebab Solusi P01 Rabies
- Vaksinasi anti rabies. Virus  RNA untai tunggal - Menjaga
pola makan secara teratur - Jaga berat badan. - Pastikan kucing minum air yang cukup. P02  Gagal ginjal penyumbatan ginjal dan saluran kemih - Jaga kotak pasir agar selalu bersih. . - memberi vaksinasi secara teratur P03 Panlekopenia Virus parvovirus - menjaga pola makan. - memberikan makanan protein tinggi. . - Terapi Infus untuk mengatasi dehidrasi. P04 Feline infection peritonitis - Pemberian antibiotik. Virus Feline Coronavirus - Checkup 2 bulan sekali ke dokter hewan . P05 Feline calici virus Virus caliciviridae - Jaga kebersihan hidung dan mata kucing
-vaksinisasi.

## Pendekatan Forward Chaining
Forward  Chaining  digunakan  dalam sistem pakar dengan sistem pelacakan ke depan dan dimulai dari sekumpulan fakta dan berakhir pada  kesimpulan.  Metode  ini  dimulai  dari fakta-fakta yang sudah diketahui sistem pakar. Selanjutnya,  menggunakan  premis  yang  akan disesuaikan dengan fakta yang sudah diketahui dengan  menggunakan  aturan  tertentu.  User menggunakan fakta-fakta ini untuk melakukan pengujian menggunakan aturan, yang menghasilkan  kesimpulan  berdasarkan  fakta yang  ada.  Dimulai  di  sisi  kiri, IF yang merupakan pencocokan fakta atau pernyataan, yang  berarti  fakta  (premis)  dari  informasi dimana fakta merupakan input bagi komputer. Setelah  itu,  Anda  akan  dibawa  ke  kesimpulan ( THEN ).  Informasi  masukan,  atau  IF,  dapat mencakup  data,  bukti,  gejala,  dan  temuan lainnya.THEN  (konklusi):  dapat  berupa  teori, alasan, penjelasan, atau diagnosa(Raharjo et al., 2017; Trianto et al., 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  data  gejala  dan  jenis  penyakit didapatkan seperti yang tertulis pada tabel 1 dan 2  diatas,  tahap  berikutnya  adalah  membangun analisis  mesin  inferensi  dengan  membuat pohon  keputusan  adapun  tabel  aturan  dapat dilihat pada tabel 3 di bawah ini
Tabel 3. Tabel data aturan
No Aturan 1 IF G01 AND (G02,G03,G04) THEN P01
2 IF G05 AND (G06,G07,G08) THEN P02
3 IF G09 AND (G10,G11,G12) THEN P03
4 IF G13 AND (G14,G15,G16) THEN P04

## 5 IF G17 AND (G18,G19,G20) THEN P05
Pohon  keputusan  yang  didapatkan  dari tabel  3  diatas  dapat  dilihat  pada  gambar  3 dibawah ini
Gambar 3. Pohon keputusan
Adapun  analisis  dari  sistem  yang dihasilkan dapat dilihat pada gambar 4 usecase dibawah ini.
Gambar 4. Usecase diagram
Gambar 4 diatas menunjukan  terdapat 7 usecase utama yang yaitu konsultasi, mengelola data  penyakit,  gejala,  relasi  yang  metakan aturan,  laporan,  admin  serta  login.  Gambar  5 dibawah  ini  menunjukan  class  diagram  dari sistem yang dibuat.
Gambar 5. Class diagram
Terdapat  5  class  utama  yang  dibuat dalam  sistem  yaitu  admin,  penyakit,  gejala, laporan  dan  konsultasi.  Hasil  tampilan  dari sistem  yang  dibuat  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini, dimana pada gambar 6 menunjukan  tampilan  awal  dari  aplikasi  yang dibuat.
Gambar 6. Tampilan awal
Gambar  7  dibawah  ini  menunjukan mekanisme untuk mendeteksi penyakit melalui gejala yang diinput.
Gambar 7. Menu konsultasi
Gambar 8 dibawah ini menunjukan hasil analisa  berdasarkan  inputan  gejala  yang  telah dimasukan dan telah diproses dengan pendekatan forward chaining, hasil analisis dan solusi dapat dilihat pada gambar 8 dibawah ini.
Gambar 8. Laporan hasil konsultasi
Gambar 9 di bawah ini menunjukan fitur untuk melakukan pengelolaan data penyakit kucing.
Gambar 9. Kelola data penyakit
Gambar 10 dibawah ini menunjukan fitur untuk melakukan pengelolaan data gejala
Gambar 10. Kelola data penyakit
Gambar 11 dibawah ini menunjukan fitur yang digunakan untuk memetakan antara gejala dengan  penyakit  atau  yang  biasa  disebut dengan istilah rules.
Gambar 11. Fitur relasi / rules
Untuk  pengujian  terhadap  sistem  yang dibuat  menggunakan  pendekatan  blackbox adapun  jumlah  item  yang  diuji  terdiri  dari  8 item  dengan  11  skenario  pengujian  mengacu pada  diagram  usecase  pada  gambar  4,  yaitu fitur login dengan 2 skenario, konsultasi dengan 2  skenario,  mengelola data  penyakit  dengan  1 skenario,  mengelola  data  gejala  dengan  1 skenario, mengelola data relasi yang memetakan  antara  penyakit  dengan  gejalanya dengan 1 skenario, laporan dengan 1 skenario, kelola  data  admin  dengan  1  skenario,  serta logout  dengan  1  skenario,  hasil  menunjukan pengujian telah berhasil dilakukan.
Tabel 4. Pengujian sistem No  Uji Skenario Hasil Pengujian 1 Button login pada form login Jika admin menginput username dan password dengan benar  maka ke menu utama
Pengujian Berhasil Jika admin menginput username dan password tidak sesuai maka pesan “usename dan password salah”.
Pesan  kesalahan berhasil ditampilkan 2 Button mulai konsulta si  pada form konsulta si Jika admin menekan button mulai konsultasi maka menampilkan untuk menginput isi biodata customer
Berhasil
Jika admin menginput isi biodata customer secara lengkap Pengujian Berhasil
sistem  akan pertanyaan gejala  yang harus dijawab Jika admin menjawab pertanyaan gejala  gejala sesuai rule maka  sistem akan menampilkan hasil diagnosa penyakit kucing persia Pengujian Berhasil 3 Button
Penyakit Jika admin menginput tambah penyakit lalu menekan button simpan  maka sistem akan menampilkan data penyakit yang ditambahkan 4 Button Gejala Jika admin menginput tambah gejala lalu menekan button simpan maka sistem akan menampilkan data gejala yang ditambahkan
Pengujian Berhasil
5 Button
Relasi Jika admin menginput tambah relasi lalu  menekan button simpan  maka sistem  akan menampilkan data relasi yang ditambahkan Pengujian Berhasil 6 Button Laporan Jika admin menekan tombol button Pengujian Berhasil
laporan maka sistem  akan menampilkan form laporan 7 Button Admin Jika admin menginput tambah admin lalu menekan button simpan  maka sistem  akan menampilkan data  admin yang ditambahkan Pengujian Berhasil 8 Button Logout Jika admin menekan tombol button logout maka  sistem akan menampilkan menu  utama user Pengujian Berhasil
Pada  tabel  4  diatas  menunjukan  hasil pengujian  dari  sistem  pakar  yang  dibuat pengujian terhadap fitur-fitur yang dibutuhkan telah  berhasil  dijalankan,  menunjukan  bahwa sistem  pakar  dapat  berjalan  dengan  baik,  dan dapat  memberikan  diagnosa  penyakit  kucing persia  saat  input  telah  diberikan  dan  diproses dengan metode forward chaining.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan, Maka  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan Dengan  dibuatnya  aplikasi  sistem  pakar diagnosa  penyakit  kucing  persia  dengan menggunakan  pendekatan  forward  chaining berbasis  web  ini  dapat  membuat  konsultasi dengan  dokter  hewan  tidak  membutuhkan waktu  yang  lama.  Dengan  dibuatnya  aplikasi sistem  pakar  diagnosa  penyakit  kucing  persia
metode forward chaining berbasis web ini dapat mengolah  data  customer  menjadi  lebih  rapih dan tidak mudah hilang.

## REFERENSI
Alfathanori,  A.  A.,  &  Maslihah,  M.  (2022).
Design  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Kucing  Menggunakan  Metode  Forward Chaining  Dan  Certainty  Factor  Berbasis Web. Melek IT : Information Technology
Journal , 7 (2), 1–12. https://doi.org/10.30742/melekitjournal.v 7i2.164 Butsianto, S., & Riyanti, P. (2019). PENERAPAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK DETEKSI  PENYAKIT  PADA  KUCING ANGGORA  BERBASIS  WEB. Jurnal Teknologi Pelita Bangsa , 9 (3), 59–64.
Center,  R.  I.  (2021). Pet  ownership  in  Asia . https://insight.rakuten.com/pet- ownership-in-asia/
Kiswanto, R. H., Bakti, S., & Thamrin, R. M.
H. (2022). Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode  Backward  Chaining. Jurnal Eksplora  Informatika , 11 (1),  67–76. https://doi.org/10.30864/eksplora.v11i1.6 10
Kokom. (2021). 8 Dari 34 Provinsi di Indonesia Bebas Rabies. Kementerian Kesehatan RI . https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/u mum/20200928/4735079/8-34-provinsi- indonesia-bebas-rabies/
Licorice.  (2017). Indonesian’s  favorite  pet . http://report.licorice.pink/blog/indonesia/i ndonesians-favorite- pet/#:~:text=Indonesia  has  the  most Muslim,why more people keep cats.
Nurajizah, S., Saputra, M., Informatika, M., &
Informasi,  S.  (2018).  SISTEM  PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK
DIAGNOSA  PENYAKIT. Jurnal  Pilar , 14 (1), 7–14.
Nurdiawan,  O.,  &  Pangestu,  L.  (2018). Penerapan  Sistem  Pakar  dalam  Upaya Meminimalisir Resiko Penularan Penyakit
Kucing. InfoTekJar  (Jurnal  Nasional Informatika  Dan  Teknologi  Jaringan) , 3 (1), 65–73. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i1.5 32
Pangestu,  Aditya  Sugih  Tanamal,  R.  (2020). Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Pakar Berbasis  Mobile  Untuk  Mendiagnosis
Penyakit  Kulit  Pada  Kucing  Persia.
TEKNIKA , 9 (2), 1–23. https://doi.org/10.34148/teknika.v9i2.279
Raharjo, J. S. D., Damiyana, D., & Steven, L.
(2017). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung dengan
Metode  Forward  Chaining  Berbasis Android. Jurnal  Sisfotek  Global , 7 (2), 102–107.
Ravanelli, M. R., Sinaga, T., Muzakkir, A., & Kunci,  K.  (2023).  Sistem  Pakar  Aplikasi Android  untuk  Diagnosa  Penyakit  Kulit
Kucing dengan Metode Forward
Chaining. Jurnal  Bidang  Penelitian
Informatika , 1 (2), 151–158.
Rezza  Ramadhan,  Indah  Fitri  Astuti,  D.  C.
(2017).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Kulit Pada Kucing Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal Sistem Informasi Situs , 2 (1), 263–269.
Ridwansyah,  Purnama,  J.  J.,  Hermanto, Suhardjono, & Hamid, A. (2020). Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Kucing Menggunakan Metode Forward Chaining. Jurnal Ilmu Komputer Dan Bisnis (JIKB) , 11 (2), 101–112.
Trianto,  J.,  Informatika,  T.,  Pamulang,  U.,  & Selatan-indonesia,
T. (2018). PENERAPAN  METODE  FORWARD CHAINING UNTUK
DIAGNOSA PENYAKIT DIARE PADA ANAK USIA 3-5  TAHUN  BERBASIS  MOBILE. JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG , 3 (2), 98–103.
Zen, L. E., Nurcahyo, G.  W., & Yuhandri, Y. (2021). Metode Forward Chaining dalam Menganalisis  Penyakit  Kucing  Akibat Infeksi  Virus. Jurnal  Sistim  Informasi Dan Teknologi , 3 , 251–256. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i4.74