## Analisis penerapan Area Traffic Control System (ATCS) di Pusat Kota Ambon
Petrick Yoshuel Hendriks 1 , I Gusti Ayu Andani 2
1 Program Studi Magister Transportasi, Institut Teknologi Bandung
2 Sekolah Arsitektur, Perencanaan dan Pengembangan Kebijakan (SAPPK), Institut Teknologi Bandung Email: petrickyoshuel@gmail.com; g.a.andani@itb.ac.id

## ABSTRAK
Area  Traffic  Control  System  (ATCS) adalah  bagian  dari Intelligent  Transportation  System yang berfungsi   mengkoordinasi  alat pemberi isyarat  lalu lintas sesuai  kondisi  nyata di  lapangan sehingga memberikan  pengaruh  positif  pada  lalu  lintas  di  persimpangan  dan  jaringan  transportasi  secara keseluruhan. Oleh karena itu sebelum penerapannya, perlu diteliti faktor yang mempengaruhi pemilihan lokasi    penerapannya  agar  diterapkan  di  persimpangan  yang  tepat.  Penelitian  dilakukan  pada  enam persimpangan  yang  saat  ini  menggunakan  alat  pemberi  isyarat  lalu  lintas  di  pusat  kota  Ambon. Dilakukan pencarian faktor dan sub faktor yang mempengaruhi pemilihan lokasi penerapan Area Traffic Control System di pusat kota Ambon dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang akan digunakan sebagai bobot untuk analisis skoring untuk menentukan persimpangan yang cocok diterapkan sistem  ini.  Berdasarkan  hasil Analytical  Hierarchy  Process, didapatkan  faktor  yang  paling mempengaruhi  adalah  kinerja  jalan,  dengan  bobot  sebesar  58,4%.  Penerapan  sistem  ATCS  lebih disarankan  pada  persimpangan  dengan VC  ratio yang  baik,  berjarak  tidak  terlalu  jauh  dengan persimpangan  berikutnya,  dan  terletak  di  kawasan  aktivitas  komersial.  Dari  enam  persimpangan  Al- Fatah memiliki skor total tertinggi, akan tetapi skor total lima persimpangan lainnya juga cukup baik, sehingga system ATCS dapat diterapkan di ke enam lokasi studi.
Kata  Kunci : Area  Traffic  Control  System,  Intelligent  Transportation  System,  Analytic  Hierarchy Process

## ABSTRACT
The  Area  Traffic  Control  System  is  a  part  of  the  Intelligent  Transportation  System  that  coordinates traffic signaling devices according to real conditions in the field to have a positive influence on traffic at intersections and the transportation network as a whole. The study was conducted at six intersections currently using traffic signal devices in the Ambon city center. A search for factors and sub-factors that influence  the  selection  of  locations  for  the  implementation  of  the  Area  Traffic  Control  System  in downtown Ambon was carried out using the Analytical Hierarchy Process method which will be used as  weights  for  scoring  analysis  to  determine  which  intersections  are  suitable  for  implementing  this system. Based on the results of  the Analytical Hierarchy Process, the most  influential factor is road performance with a weight of 58.4%. Of the six intersections,  The application of the ATCS system is more recommended at intersections with a good VC ratio, not too far from the next intersection, and located in commercial activity areas. Of the six intersections, Al-Fatah has the highest total score, but the  total  scores  of  the  other  five  intersections  are  also  quite  good,  so  that  the  ATCS  system  can  be implemented at all six intersections.
Key  words : Area  Traffic  Control  System,  Intelligent  Transportation  System,  Analytic  Hierarchy Process
Submitted: 05 Agustus 2023 Reviewed:
21 Agustus 2023
Revised 05 Desember 2023 Published: 02 Februari 2024 PENDAHULUAN
Intelligent
Transportation System (ITS)
memadukan teknologi dan sistem informasi dalam bidang infrastruktur transportasi untuk mengurangi  berbagai  permasalahan  transportasi. Area  Traffic  Control  System ( ATCS )  merupakan bagian  dari ITS yang  bertujuan  mengendalikan Alat  Pemberi  Isyarat  Lalu  Lintas  (APILL)  sesuai permintaan  lalu  lintas  di  lapangan.  Penerapan ATCS yang  optimal  harusnya  dapat  mengurangi antrian  pada  persimpangan  dan  memaksimalkan throughput sehingga mengurangi waktu
perjalanan  secara  keseluruhan.  Pada  negara berkembang  seperti  Indonesia,  kinerja ATCS bergantung pada kondisi lokal tertentu (Sutandi & Dia, 2005).
Kota-kota  lain  di  Indonesia  yang  sudah menerapkan ATCS mendapati tantangan-tantangan tersendiri. Seperti di Jakarta, kurangnya peningkatan teknologi ATCS dan teknisi mengakibatkan ATCS Jakarta  hanya  dapat digunakan  untuk  mengamati  lalu  lintas,  berbeda dengan  rencananya  yang  dapat  memberikan feedback otomatis  berulang  kali  (Tania  &
Rahmawati,  2022).  Di  kota  Bandung  dijelaskan variabel  yang  mempengaruhi  kinerja ATCS meliputi kondisi geometrik kota tertentu, karakteristik  lalu  lintas,  dan  juga  perilaku berkendara  masyarakat  setempat  (Sutandi  & Siswanto, 2010). Tantangan di kota Malang adalah perilaku berkendara dan ketidaktahuan masyarakat setempat  tentang  sistem  yang  baru  diterapkan (Nur, Wulan, & Fadil, 2020). Berbeda dengan kota Manado,  penerapan ATCS dianggap  belum optimal  karena  tidak  terkoordinasi  dengan simpang bersimpang lainnya (Mamentu, Lefrandt, &  &  Timboeleng,  2019).  Sedangkan  untuk  kota Balikpapan,  efisiensi ATCS belum  maksimal karena  pengaturan  siklus  yang  belum  optimal (Kurniati, 2019) (Maulidya, 2022). Beberapa penelitian sebelumnya mengenai kinerja ATCS menjelaskan beberapa faktor yang mempengaruhi kinerja ATCS dan penentuan lokasi ATCS .  Penerapan ATCS lebih  efektif  pada persimpangan  dengan  jumlah  lengan  lebih  dari empat,  terletak  di  area  CBD,  memiliki  kelas hambatan  samping  tinggi,  dan  jarak  menuju persimpangan  berikutnya  lebih  kecil  dengan kata lain  kedua  persimpangan  yang  berdekatan (Sutandi  A.  C.,  2010).  Kinerja ATCS juga  sangat dipengaruhi  oleh  kondisi  geometrik  lokasi  dan perilaku berkendara masyarakat setempat (Sutandi A.  C.,  2008).  Sehingga  tidak  selamanya  kinerja ATCS lebih  baik  dari  APILL  yang  menggunakan fixed time. Pada persimpangan dengan jarak jauh, lebih  direkomendasikan  penggunaan fixed  time (Sutandi A. C., 2007).
Rencana  Strategis  Kementerian  Perhubungan tahun 2015-2019, kota Ambon harus menerapkan ATCS dari tahun 2018. Tapi sampai saat ini ATCS belum  diterapkan  di  kota  Ambon.  Sehingga sebelum  sebuah  kota  menerapkan ATCS pada persimpangannya  harus  diketahui  dulu  faktor- faktor  yang  mempengaruhi  penentuan  lokasi penerapan ATCS untuk  kota  tersebut  sehingga dapat  ditentukan  persimpangan  yang  lebih diprioritaskan untuk penerapan ATCS .

## METODE PENELITIAN
Faktor-faktor yang mempengaruhi lokasi penerapan ATCS didapatkan  dengan Analytical Hierarchy  Process (AHP).  AHP  dikenalkan  oleh Saaty  (1980)  merupakan  metode  yang  paling sering  digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan untuk menetapkan tingkat kepentingan setiap  faktor/kriteria.  Data  AHP  didapatkan dengan  wawancara  dengan  para  pakar.  Pakar merupakan  ahli  di  bidang ATCS dari  segi  teknis dan  juga  pengambil  kebijakan.  Hasil  wawancara kemudian  akan  diolah  menggunakan Expert Choice untuk  mendapatkan  bobot  setiap  faktor. Setelah  itu  setiap  persimpangan  akan  diberi  skor
berdasarkan  faktor  dan  sub  faktor  untuk  mencari skor  setiap  persimpangan.  Persimpangan  yang akan  diteliti  merupakan  enam  persimpangan  di pusat  kota  Ambon  yang  menggunakan  APILL. Masyarakat setempat menyebut enam persimpangan ini persimpangan BPDM, persimpangan  Pos  Kota,  persimpangan  BCA, persimpangan  Amboina,  persimpangan  Al-Fatah, dan persimpangan Trikora.
Gambar  1 Enam persimpangan yang akan diteliti

## Tempat dan waktu penelitian
Penelitian dilakukan pada bulan Maret-Mei 2023. Peneliti  melakukan  wawancara  pada  lima responden yang  merupakan  pakar  dan pengambil keputusan  dalam  bidang ATCS .  Dilakukan  juga survei  untuk  mengetahui  kondisi  lalu  lintas  kota Ambon  dan  tata  guna  lahan  berkaitan  dengan faktor  dan  sub  faktor  yang  mempengaruhi  lokasi penerapan ATCS

## Bagan alir penelitian
Langkah  demi  langkah  berikut  digunakan  untuk mendapatkan faktor dan bobot faktor dalam AHP 1. Menetapkan  nilai  berapa  pentingnya  mulai dari  1  hingga  9  untuk  setiap  faktor  untuk mendapat pairwise comparison matrix seperti dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1 Skala penilaian untuk faktor Bobot Keterangan 1 Kedua faktor tersebut sama pentingnya 3 Faktor ini sedikit lebih penting dari faktor lain
5 Faktor ini lebih penting dari faktor lain
7
Faktro ini sangat penting dari faktor lain 9 Faktor ini memiliki tingkat kepentingan tertinggi dari faktor lain 2,4,6,8 Nilai diantara dua nilai di atas
2. Selanjutnya,  tabel pair-wise  comparison matrix dapat  dibuat  dengan  membagi  setiap nilai pada kolom dalam matriks perbandingan berpasangan dengan jumlah kolom.
3. Pada  tahap  ketiga,  bobot  setiap  faktor  dapat dihitung dengan membagi jumlah setiap baris pada  tabel normalized  pair-wise  comparison matrices dengan jumlah faktor.
4. Setelah  penghitungan  bobot  untuk  setiap faktor  yang  mempengaruhi  lokasi  penerapan
ATCS ,  pemeriksaan  konsistensi  dilakukan dengan menggunakan  persamaan yang
diberikan  di  bawah  ini  untuk  memeriksa apakah perbandingan tersebut sudah tepat/konsisten  atau  belum. Consistency
Index (CI)  dihitung  dengan  menggunakan persamaan berikut (Persamaan 1) seperti yang diberikan oleh (Saaty, 1980). 𝐶𝐼  = 𝜆 𝑚𝑎𝑥 −𝑛 𝑛−1
..........(1)
dimana  CI  adalah consistency  index, n  adalah jumlah  faktor  yang  dibandingkan  dalam  matriks, dan λmaks adalah nilai eigen tertinggi dari matriks perbandingan berpasangan. Seperti yang disarankan  oleh  Saaty  (1980).  Nilai  eigen maksimum  (λ max )  dari  matriks  perbandingan dihitung dengan prosedur sebagai berikut:
1. mengalikan  setiap  nilai  pada  kolom  (dalam tabel  matriks  yang  tidak  dinormalisasi) dengan bobot faktor
2. menghitung  nilai  jumlah  tertimbang  dengan menjumlahkan nilai-nilai pada baris
3. menghitung  rasio  setiap  nilai  jumlah tertimbang  dengan  bobot  faktor  masing- masing, dan
4. menghitung  rata-rata  rasio  nilai  jumlah tertimbang terhadap bobot faktor
Terakhir, Consistency Ratio (CR) dihitung dengan menggunakan  persamaan  berikut  (Persamaan  2) yang  disarankan  oleh  Saaty  (1980)  untuk memverifikasi konsistensi perbandingan.
𝐶𝑅  = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 .........(2) di  mana  CR  adalah consistency  ratio ,  CI  adalah consistency  index ,  dan  RI  adalah random  index yang bervariasi sesuai dengan jumlah faktor yang digunakan dalam pairwise comparison matrix .
Tabel 2 Nilai Random Index (RI) N 1 2 3 4 5 RI 0,00 0,00 0,58 0,90 1,12 N 6 7 8 9 10 RI 1,24 1,32 1,41 1,45 1,49
Jika CR di  bawah  0.10,  berarti  matriks perbandingan  berpasangan  memiliki  konsistensi yang  dapat  diterima.  Sebaliknya,  jika CR lebih besar atau sama dengan 0,10 berarti perbandingan berpasangan  memiliki  konsistensi  yang  tidak
memadai, dan proses perbandingan harus diulang hingga  nilai  CR  tercapai  di  bawah  0,10  (Saaty, 1980).
Setelah mendapatkan bobot faktor dan sub faktor. Setiap sub faktor untuk masing-masing persimpangan  akan  diberi  skor  dari  1  sampai  5 berdasarkan  kesesuaiannya  dan  akan  dikalikan dengan bobot sub faktor dan bobot faktor.
Gambar  2 Bagan Alir Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bobot faktor dan sub faktor yang mempengaruhi lokasi penerapan ATCS
Berdasarkan  hasil  wawancara  faktor-faktor  yang mempengaruhi penentuan lokasi penerapan ATCS adalah  faktor  kinerja  jalan,  geometrik  jalan,  dan tata guna lahan. Berdasarkan hasil Expert Choice AHP  kombinasi  dari  seluruh  pakar,  faktor  yang paling mempengaruhi penentuan lokasi penerapan ATCS adalah kinerja jalan. Bobot masing-masing faktor dapat dilihat pada
Tabel 3 Tingkatan bobot masing-masing faktor No. Faktor Bobot Faktor 1 Kinerja Jalan 58,4% 2 Geometrik Jalan 24,5% 3 Tata Guna Lahan 17,1% Jumlah Bobot 100%
(Penulis, 2023)
Masing-masing  juga  memiliki  sub  faktor  yang memiliki bobot masing-masing. Berdasarkan hasil AHP faktor kinerja jalan terdiri dari tiga sub faktor yakni  hambatan  samping,  kecepatan  kendaraan, VC  ratio .  Sub  faktor  yang  paling  mempengaruhi pada faktor kinerja jalan adalah sub faktor VC ratio
ulai erumusan  asalah in auan  ustaka engum ulan  ata a an ara ara ahli (e  ert ata ruas  alan dan tata guna lahan ut ut t  akt r dan su   akt r menggunakan ilai  akt r dan su   akt r tia ersim angan nalisis  k ring tia ersim angan em ahasan esim ulan elesai
dengan  bobot  sebesar  68,7%.  Sub  faktor  dengan bobot paling kecil pada faktor kinerja jalan adalah kecepatan kendaraan dengan bobot sebesar 14,3%. Faktor geometrik jalan terdiri dari enam sub faktor yang adalah fungsi jalan, tipe jalan, jumlah lengan, fase dan pergerakan pada persimpangan serta jarak menuju  persimpangan  terdekat.  Sub  faktor  yang paling mempengaruhi pada faktor geometrik jalan adalah  sub  faktor  jarak  menuju  persimpangan terdekat  dengan bobot  sebesar  32,5%.  Sub  faktor dengan  bobot  paling  kecil  pada  faktor  geometrik jalan adalah tipe jalan dengan bobot sebesar 6,1%. Faktor  tata  guna  lahan  dibagi  menjadi  empat  sub faktor  yang  merupakan  kawasan  aktivitas  yang terdiri  dari  kawasan  komersial,  umum,  industri, permukiman.  Kawasan  komersial  merupakan  sub faktor dengan bobot tertinggi pada faktor tata guna lahan  dengan  bobot  sebesar  38,1%.  Kawasan permukiman  merupakan  sub  faktor  dengan  bobot paling kecil sebesar 9,9%. Bobot setiap sub faktor selengkapnya dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 Nilai bobot faktor dan sub faktor No. Sub faktor Bobot Kinerja Jalan (58.4%) 1 VC ratio 68.7% 2 Hambatan Samping 17,0% 3 Kecepatan Kendaraan 14,3% Total Bobot Sub faktor 100% Geometrik Jalan (24.5%) 1 Jarak menuju persimpangan terdekat 32,5% 2 Jumlah pergerakan pada persimpangan 20,5% 3 Jumlah lengan persimpangan 14,6% 4 Jumlah fase persimpangan 14,2% 5 Fungsi Jalan 12,2% 6 Tipe Jalan 6,1% Total Bobot Sub faktor 100% Tata Guna Lahan (17.1%) 1 Kawasan Komersial 38,1%
No. Sub faktor Bobot 2 Kawasan Umum 29,3% 3 Kawasan Industri 22,7% 4 Kawasan Permukiman 9,9% Total Bobot Sub faktor 100% (Penulis , 2023)

## Perhitungan Consistency Ratio (CR)
Perhitungan CR dilakukan  untuk  menguji kredibilitas  dan  tingkat  konsistensi  responden dalam  memberikan  bobot  untuk  faktor  dan  sub faktor.  Berdasarkan  hasil Expert  Choice ,  nilai CI faktor  kinerja  jalan  adalah  0,04  dengan  nilai random index 0,58 untuk tiga sub faktor. Nilai CI faktor  geometrik  jalan  adalah  0,05  dengan  nilai random index 1,24 untuk enam sub faktor. Nilai CI faktor  tata  guna  lahan  adalah  0,02  dengan  nilai random  index 0,9  untuk  empat  sub  faktor. Sehingga didapatkan nilai CR pada masing-masing faktor pada tabel 5. Berdasarkan hasil perhitungan nilai CR semua faktor kurang dari 0,1 yang berarti jawaban  dari  responden  dianggap  konsisten sehingga  bobot  faktor  dan  sub  faktor  dapat diterima.
Tabel 5 Nilai CI dan CR No. Faktor CI CR 1 Kinerja Jalan 0,04 0,0689 2 Geometrik Jalan 0,05 0,0403 3 Tata Guna Lahan 0,02 0,0222
(Penulis, 2023)

## Kinerja jalan
Nilai VC  ratio pada  ruas  jalan  persimpangan dinilai  cukup  baik  terkecuali  ruas  jalan  Sultan Babullah yang memiliki nilai VC ratio mendekati 1.  Namun  nilai  rata-rata VC  ratio untuk  semua persimpangan  masih  kurang  dari  0,5.  Nilai hambatan  samping  rata-rata  tertinggi  didapatkan pada persimpangan Al-Fatah.
Tabel 6 Kinerja ruas jalan persimpangan No. Persimpangan Ruas Jalan VC Ratio Hambatan Samping Kecepatan Kendaraan 1 Persimpangan BPDM Jl. Benteng Kapaha 0,110 51,85 36 Jl. Pattimura Xaverius 0,291 209,225 32,31 Jl. Kapitan Ulupaha 0,158 88,375 40,8 Jl. Pattimura Maranatha 0,234 57,225 31,5 Nilai rata-rata 0,198 101,669 35,153 2 Persimpangan Pos Kota Jl.Slamet Riyadi 0,294 192,250 26,250 Jl. Sultan Hairun 0,364 129,625 27,391 Jl.AY Patty 0,212 268,475 28,678 Jl. Sultan Hairun-Pala 0,131 116,100 30,857 Nilai rata-rata 0,250 176,613 28,294 3 Persimpangan BCA Jl. Wem Reawaruw 0,115 79,175 16,541 Jl. Sultan Hairun 0,364 129,625 27,391 Jl. Anthony Reebok 0,285 103,400 29,520 Nilai rata-rata 0,255 104,067 24,484 4 Persimpangan Amboina Jl. Kapitan Ulupaha 0,158 88,375 40,800 Jl. Yan Paays 0,352 167,375 25,714
No. Persimpangan Ruas Jalan VC Ratio Hambatan Samping Kecepatan Kendaraan Jl. Said Perintah 0,214 120,075 21,493 Jl. Sultan Hairun 0,364 129,625 27,391 Nilai rata-rata 0,272 126,363 28,850 5 Persimpangan Al-Fatah Jl.AY Patty 0,212 268,475 28,678 Jl. AM Sangadji 0,234 179,500 37,385 Jl. Sultan Babullah 0,990 281,050 20,746 Jl. AM Sangadji-Pelabuhan 0,135 113,400 37,800 Nilai rata-rata 0,393 210,606 31,152 6 Persimpangan Trikora Jl. Said Perintah 0,214 120,075 21,493 Jl. Diponegoro 0,145 134,875 37,200 Jl. Dr Soetomo 0,215 92,025 33,120 Jl. AM Sangadji 0,234 179,500 37,385 Nilai rata-rata 0,202 131,619 32,299 (Penulis, 2023)
Akan  tetapi  ini  masih  termasuk  dalam  kelas hambatan samping Rendah dalam PKJI 2014. Dan kecepatan  kendaraan  rata-rata  berkisar  dari  24 Km/jam sampai 35 Km/jam.

## Geometrik jalan
Semua  persimpangan  di  pusat  kota  Ambon merupakan  persimpangan  empat  lengan.  Tipe jalan  juga  didominasi  oleh  jalan  dua  lajur  satu arah. Terdapat 20 ruas jalan dua lajur satu arah dari 23  ruas  jalan  pada  enam  persimpangan.  Begitu pula  dengan  fungsi  jalan  yang  didominasi  oleh
jalan  kolektor.  Ruas  jalan  dengan  fungsi  jalan arteri  adalah  ruas  jalan  AM  Sangadji  dan Diponegoro. Jumlah pergerakan pada persimpangan berkisar dari empat sampai delapan.
Dengan jumlah pergerakan terbesar pada persimpangan  Pos  Kota.  Jumlah  fase  setiap persimpangan  bervariasi  dari  dua  dan  tiga  fase. Jarak  menuju  persimpangan  terdekat  terkecil adalah  160m  yakni  merupakan  jarak  dari persimpangan  Amboina  menuju  persimpangan BCA.
Tabel 7 Geometrik ruas jalan persimpangan No. Persimpangan Ruas Jalan Tipe jalan Fungsi jalan Jumlah pergerakan Jumlah fase Jarak menuju persimpangan terdekat (m) 1 Persimpangan BPDM Jl. Benteng Kapaha 2/1 Kolektor 4 2 170 Jl. Pattimura Xaverius 2/1 Kolektor Jl. Kapitan Ulupaha 2/1 Kolektor Jl. Pattimura Maranatha 2/1 Kolektor 2 Persimpangan Pos Kota Jl.Slamet Riyadi 2/1 Kolektor 8 3 450 Jl. Sultan Hairun 2/1 Kolektor Jl.AY Patty 4/2 T Kolektor Jl. Sultan Hairun-Pala 2/2 TT Kolektor 3 Persimpangan BCA Jl. Wem Reawaruw 2/1 Kolektor 4 2 200 Jl. Sultan Hairun 2/1 Kolektor Jl. Anthony Reebok 2/2 TT Kolektor 4 Persimpangan Amboina Jl. Kapitan Ulupaha 2/1 Kolektor 4 2 160 Jl. Yan Paays 2/1 Kolektor Jl. Said Perintah 2/1 Kolektor Jl. Sultan Hairun 2/1 Kolektor 5 Persimpangan Al-Fatah Jl.AY Patty 2/1 Kolektor 7 3 250 Jl. AM Sangadji 2/1 Arteri Jl. Sultan Babullah 2/1 Kolektor Jl.AMSangadji- Pelabuhan 2/1 Arteri 6 Persimpangan Trikora Jl. Said Perintah 2/1 Kolektor 5 2 800 Jl. Diponegoro 2/1 Arteri Jl. Dr Soetomo 2/1 Kolektor Jl. AM Sangadji 2/1 Arteri (Penulis, 2023)

## Tata Guna Lahan
Tata guna lahan merupakan tata guna lahan  pada area  sekitar  persimpangan  dalam  radius  150m. Radius  150m  ditentukan  karena  jarak  menuju persimpangan  terdekat  160m  sehingga  tidak terjadi overlap .  Area  sekitar  persimpangan didominasi oleh kawasan komersial dan umum.
Terkhususnya persimpangan Amboina dan Trikora. Area sekitar persimpangan tidak didominasi oleh kawasan industri dan permukiman karena  merupakan  area  pusat  kota.  Untuk  kota Ambon  kawasan  permukiman  dan  industri kebanyakan terletak di pinggiran kota.
Tabel 8 Tata guna lahan radius 150m persimpangan No. Persimpangan Kawasan Komersial Kawasan umum Kawasan industri Kawasan permukiman 1 Persimpangan BPDM 60 - 80% 20 - 40% < 20% < 20% 2 Persimpangan Pos Kota 20 - 40% 60 - 80% < 20% < 20% 3 Persimpangan BCA 60 - 80% 20 - 40% < 20% < 20% 4 Persimpangan Amboina > 80% < 20% < 20% < 20% 5 Persimpangan Al-Fatah 60 - 80% 20 - 40% < 20% < 20% 6 Persimpangan Trikora > 80% < 20% < 20% < 20% (Penulis, 2023)

## Analisis Skoring
Setelah  menganalisis  sub  faktor  dari  tiap-tiap persimpangan. Setiap sub faktor dari persimpangan  akan  diberi  skor berdasarkan  kelas
tiap  sub  faktor.  Masing-masing  sub  faktor  dibagi menjadi  lima  kelas  kecuali  sub  faktor  jumlah pergerakan, fase, lengan persimpangan dan fungsi jalan yang hanya dibagi menjadi tiga kelas. Kelas tiap sub faktor dapat dilihat pada 9.
Tabel 9 Pembagian kelas tiap sub faktor No. Faktor dan sub faktor Sangat tidak sesuai Tidak sesuai Sedang Sesuai Sangat sesuai skor 1 skor 2 skor 3 skor 4 skor 5 1 Kinerja jalan Kecepatan kendaraan (Km/jam) <10 10 - 20 21 - 30 31 - 40 >40 Hambatan samping Sangat Rendah Rendah Sedang Tinggi Sanggat Tinggi VC ratio > 1 0,85 - 1 0,76 - 0,84 0,45 - 0,75 0 - 0,44 2 Geometrik jalan Jarak menuju persimpangan terdekat (meter) > 400 300 - 400 200 - 300 100 - 200 < 100 Jumlah pergerakan pada persimpangan 1 - 3 4 - 6 7 -10 Jumlah lengan persimpangan 3 4 5 Jumlah fase persimpangan 2 3 4 Fungsi Jalan Jalan lokal Jalan kolektor Jalan arteri Tipe Jalan 2/2 TT 2/2 T 2/1 TT 4/2 T 4/2 T 3 Tata Guna Lahan Kawasan Komersial < 20% 20 - 40% 40-60% 60-80% > 80% Kawasan Umum < 20% 20 - 40% 40 - 60% 60-80% > 80% Kawasan Industri < 20% 20 - 40% 40 - 60% 60-80% > 80% Kawasan Permukiman < 20% 20 - 40% 40 - 60% 60-80% > 80%
(Penulis, 2023)
Berdasarkan  tabel  9,  tiap  persimpangan  dapat diberi skor. Dan selanjutnya dikalikan dengan tiap bobot  subfaktor  dan  faktor  untuk  mendapatkan skor  total  tiap  persimpangan.  Skor  total  tertinggi dimiliki oleh persimpangan Al-Fatah dengan skor 3,851. Skor terendah pada persimpangan Pos Kota
sebesar 3,519. Skor semua persimpangan berkisar pada nilai 3,5 sampai 3,8. Berarti berdasarkan skor ke  enam  persimpangan  yang  diteliti  dapat diterapkan ATCS .  Skor  total  tiap  persimpangan dapat dilihat pada tabel 10 dan tabel 11.
Tabel 10 Skor total persimpangan BPDM, Pos Kota dan BCA No. Faktor dan sub faktor Bobot Persimpangan BPDM Pos Kota BCA skor Skor x bobot skor Skor x bobot skor Skor x bobot 1 Kinerja jalan 0,584 2,539 2,455 2,455 Kecepatan kendaraan (km/jam) 0,143 4 0,334 3 0,251 3 0,251 Hambatan samping 0,170 2 0,199 2 0,199 2 0,199 VC ratio 0,687 5 2,006 5 2,006 5 2,006 2 Geometrik jalan 0,245 0,746 0,677 0,746 Jarak menuju persimpangan terdekat 0,325 4 0,319 1 0,080 4 0,319 Jumlah pergerakan pada persimpangan 0,205 3 0,151 5 0,251 3 0,151 Jumlah lengan persimpangan 0,146 3 0,107 3 0,107 3 0,107 Jumlah fase persimpangan 0,142 1 0,035 3 0,104 1 0,035 Fungsi Jalan 0,122 3 0,090 3 0,090 3 0,090 Tipe Jalan 0,061 3 0,045 3 0,045 3 0,045 3 Tata Guna Lahan 0,171 0,417 0,386 0,417 Kawasan Komersial 0,381 4 0,261 2 0,130 4 0,261 Kawasan Umum 0,293 2 0,100 4 0,200 2 0,100 Kawasan Industri 0,227 1 0,039 1 0,039 1 0,039 Kawasan Permukiman 0,099 1 0,017 1 0,017 1 0,017 Skor total 3,701 3,519 3,617 Tabel 11 Skor total persimpangan Amboina, Al-Fatah dan Trikora No. Faktor dan subfaktor Bobot Persimpangan Amboina Al-Fatah Trikora skor Skor x bobot skor Skor x bobot skor Skor x bobot 1 Kinerja jalan 0,584 2,455 2,539 2,539 Kecepatan kendaraan (km/jam) 0,143 3 0,251 4 0,334 4 0,334 Hambatan samping 0,170 2 0,199 2 0,199 2 0,199 VC ratio 0,687 5 2,006 5 2,006 5 2,006 2 Geometrik jalan 0,245 0,746 0,896 0,567 Jarak menuju persimpangan terdekat 0,325 4 0,319 3 0,239 1 0,080 Jumlah pergerakan pada persimpangan 0,205 3 0,151 5 0,251 3 0,151 Jumlah lengan persimpangan 0,146 3 0,107 3 0,107 3 0,107 Jumlah fase persimpangan 0,142 1 0,035 3 0,104 1 0,035 Fungsi Jalan 0,122 3 0,090 5 0,149 5 0,149 Tipe Jalan 0,061 3 0,045 3 0,045 3 0,045 3 Tata Guna Lahan 0,171 0,432 0,417 0,432 Kawasan Komersial 0,381 5 0,326 4 0,261 5 0,326 Kawasan Umum 0,293 1 0,050 2 0,100 1 0,050 Kawasan Industri 0,227 1 0,039 1 0,039 1 0,039 Kawasan Permukiman 0,099 1 0,017 1 0,017 1 0,017 Skor total 3,633 3,851 3,537 (Penulis, 2023)

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil AHP, untuk ketiga faktor yakni kinerja jalan, geometrik jalan dan tata guna lahan faktor  yang  paling  mempengaruhi  dalam penentuan lokasi penerapan ATCS adalah kinerja jalan.  Yang  berarti  penentuan  lokasi  penerapan ATCS sangat bergantung pada kinerja ruas jalan dari  persimpangan.  Sedangkan  untuk  masing- masing faktor, sub faktor yang paling mempengaruhi  adalah VC  ratio ,  jarak  menuju persimpangan  terdekat,  kawasan  komersial. Yang berarti penerapan ATCS lebih optimal pada persimpangan dengan ruas jalan dengan VC ratio
tidak  terlalu  tinggi,  memiliki  jarak  cukup  dekat dengan persimpangan berikutnya dan terletak di kawasan  dengan  mayoritas  aktivitas  komersial. Untuk  kota  Ambon,  dari  enam  persimpangan yang  diteliti  persimpangan  Al-Fatah  memiliki skor  tertinggi.  Berarti  penerapan ATCS di  kota Ambon  diprioritaskan  untuk  persimpangan  Al- Fatah.  Akan  tetapi  lima  persimpangan  lainnya juga memiliki skor total yang cukup baik ( >3,5), sehingga  lima  persimpangan  lainnya  juga  dapat dipertimbangkan untuk penerapan ATCS .

## DAFTAR PUSTAKA
Kurniati,  N.  L.  (2019).  Optimisasi  Kinerja  Area Traffic  Control  System  ( ATCS )  di  Kota Balikpapan. Jurnal  Penelitian Transportasi Darat , 155-164.
Mamentu, S. S., Lefrandt, L. I., & & Timboeleng, J.  A.  (2019).  Evaluasi  penerapan Area Traffic  Control  System ( ATCS )  pada simpang bersinyal (studi kasus: Persimpangan  Teling). Jurnal  Sipil  Statik , 209-2018.
Maulidya,  I.  (2022).  Optimisasi  Kinerja Area Traffic  Control  System ( ATCS )  di  Simpang Dome  Kota  Balikpapan. Warta  Penelitian Perhubungan , 119-128.
Nur,  B.,  Wulan,  N.  D.,  &  Fadil,  M.  (2020). Efektivitas Program RTTIC dan ATCS untuk Mengatasi  Kemacetan  di  Kota  Malang (Studi  Kasus:  DISHUB  Kota  Malang). Tantangan Penyelenggaraan Pemerintahan di  Era  Revolusi  Indusri  4.0 (pp.  357-373). Prosiding Simposium Nasional.
Saaty,  T.  L.  (1980). The  Analytic  Hierarchy Process, Planning, Priority. McGraw-Hill. Sutandi, A. C. (2007). Performance Evaluation of Advanced  Traffic  Control  Systems  at Signalised  Intersections  far  from  Adjacent Intersections. Civil Engineering Dimension ,
77-84.
Sutandi, A.  C.  (2008).  Comparative  Analysis  of Advanced  and  Fixed  Time  Traffic  Control Systems in Increasing Traffic Performance.
Media  Teknik  Sipil  Universitas  Kristen Petra .
Sutandi,  A.  C.  (2008).  Relationship  between
Traffic Performance Measures and Significant  Variables  which  Influence  the Performance  of ATCS . Dinamika  Teknik Sipil: Majalah Ilmiah Teknik Sipil , 108-117. Sutandi,  A.  C.  (2010).  Characteristics  of
Signalized Intersection which need Advanced Traffic Control System Application. Dinamika Teknik Sipil:
Majalah Ilmiah Teknik Sipil , 125-130. Sutandi,  A.  C.,  &  Dia,  H.  (2005).  Performance
Evaluation of  an  Advanced Traffic  Control System in a Developing Country. Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies , 1572-1584.
Sutandi,  A.  C.,  &  Siswanto,  A.  (2010).
Performance Evaluation of Sydney Coordinated  Adaptive  Traffic  Control Systems  in  Bandung,  Indonesia. Prosiding KoNTekS4  Peluang  dan  Tantangan  dalam Rekayasa Sipil dan Lingkungan (pp. 33-40).
Bali:  Konverensi  Nasional  Teknik  Sipil  IV (KonTeks4).
Tania, N., & Rahmawati, R. (2022). Area Traffic Control  System  ( ATCS )  for  Supporting Urban Traffic Management in DKI Jakarta. 2022  7th  International  Conference  on Electric Vehicular Technology (ICEVT) (pp.
103-108). Bali: IEEE.