## Pengaruh Perceived Ease of Use, Enjoyment dan Trust
Terhadap Repurchase Intention dengan Customer Satisfaction Sebagai Intervening pada Belanja Online (Studi Pada

## Mahasiswa Universitas Tanjungpura Pontianak)
Juniwati*

## Universitas Tanjungpura

## ABSTRACT
This  study  aims  to determine  the influence of  perceived  ease  of  use,  perceived  enjoyment,  and trust on customer satisfaction and repurchase intention in online shopping of apparel. The design of the study is a survey research with type of research is explanatory, sample used of 100 people. The data analysis technique used is path analysis. The results showed that perceived ease of use variable has  no significant influence on  customer  satisfaction,  while  perceived  enjoyment  and trusts have positive  and significant influence on  customer  satisfaction. The results  also  showed that  perceived  enjoyment  and  customer  satisfaction has  no significant influence on  repurchase intention,  while  perceived  ease  of  use  and  trust has positive  and  significant influence on repurchase intention.

## Keyword: Perceived  Ease  of  Use,  Enjoyment, Trust, Repurchase  Intention, Customer Satisfaction

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  internet  yang  semakin  canggih  memberikan  manfaat bagi banyak pihak, termasuk para pelaku bisnis di Indonesia. Bisnis online berkembang pesat di tanah air yang ditandai dengan semakin banyaknya pelaku bisnis menggunakan internet  sebagai  media  pemasaran  mereka,  seperti  untuk  berpromosi,  berinteraksi  dan berhubungan dengan pelanggan.
Fakta  perkembangan  pasar online menunjukkan  perubahan  perilaku  konsumen, dalam  berbelanja online sebagai  alternatif  lain  dalam  memenuhi  kebutuhan  sehari-hari. Namun untuk merebut peluang pasar ini tentunya tidak mudah. Kondisi persaingan pasar sangat  ketat,  tidak  hanya  secara  domestik, regional  tetapi  persaingan  global.  Dengan
* Korespondensi: Juniwati, Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Tanjungpura, Jalan Prof. Dr. H. Hadari Nawawi, Pontianak, Indonesia. Alamat Email: juniwati.feuntan@yahoo.co.id
demikian  memahami  perilaku  konsumen  dalam  konsep e-commerce penting  dan  jauh lebih  rumit  dibandingkan  dengan  memahami  konsumen  tradisional  (Wen, Victor & Chenyan, 2011).
Faktor  kepuasan  telah  banyak  digunakan  dalam berbagai  penelitian,  yang berkaitan dengan faktor-faktor yang mempengaruhi niat pembelian ulang dalam konteks e-commerce (Wen et  al.,  2011).  Menurut Gefen,  Karahanna &  Straub (2003)  niat penggunaan  kembali  terutama  ditujukan  pada  individu  untuk  melakukan pembelian ulang  secara online melalui  internet. Repurchase  intention merupakan  tindakan konsumen  pasca  pembelian.  Terjadinya  kepuasan  dan  ketidakpuasan  pasca  pembelian konsumen  terhadap  suatu  produk  akan  mempengaruhi  perilaku  selanjutnya.  Jika konsumen puas, maka akan menunjukkan kemungkinan yang lebih tinggi untuk membeli kembali produk tersebut (Kotler & Keller, 2012).
Niat  pembelian  ulang belanja online dapat  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor diantaranya perceived usefulness, perceived ease of use, perceived enjoyment, perceived security dan privacy concerns (Cha, 2011). Sedangkan menurut Wen et al. (2011), online repurchase  intention dapat  dipengaruhi  oleh perceived  ease  of  use,  confirmation,  trust, perceived  usefulness,  satisfaction dan perceived  enjoyment.  Menurut Lin,  Kwoting  & Chien-Chung (2010),  niat  pembelian  ulang belanja online dipengaruhi  oleh  faktor perceived usefulness,  perceived  ease  of  use,  concentration,  enjoyment dan customer satisfaction.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui: Pengaruh perceived  ease  of  use,  perceived  enjoyment,  trust terhadap customer  satis- faction dan repurchase  intention, serta  pengaruh customer satisfaction terhadap repurchase intention pada belanja online pakaian jadi.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Repurchase Intention
Repurchase  intention merupakan  tindakan  konsumen  pasca  pembelian. Terjadinya  kepuasan  dan  ketidakpuasan  pasca  pembelian  konsumen  terhadap  suatu produk  akan  mempengaruhi  perilaku  selanjutnya.  Jika  konsumen  puas,  maka  akan menunjukkan  kemungkinan  yang  lebih  tinggi  untuk  membeli  kembali  produk  tersebut (Kotler & Keller, 2012). Minat  membeli  merupakan  dorongan  konsumen  untuk melakukan  pembelian  atau  dorongan  yang  dimiliki  oleh  seseorang  untuk  melakukan pembelian  ulang.  Niat  beli  yang  terdapat  pada  diri  seseorang  untuk  melakukan  suatu perilaku dipengaruhi oleh sikap maupun variabel lainnya. Beberapa indikator yang dapat digunakan  untuk  variabel ini  antara  lain  adalah  berniat  melakukan  pembelian  ulang, merekomendasikan pada orang lain, melakukan word of mouth.

## 2.2 Customer Satisfaction
Menurut Lovelock & Wright  (2011), kepuasan  pelanggan  adalah  reaksi emosional  jangka  pendek  pelanggan  terhadap  kinerja  jasa  tertentu.  Tingkat  kepuasan merupakan fungsi dari perbedaan antara kinerja layanan yang dirasakan dengan harapan. Bila kinerja layanan di bawah harapan, maka konsumen akan kecewa. Bila kinerja sesuai dengan  harapan  maka  konsumen  akan  merasa  puas.  Sedangkan  menurut  Kotler  dan Keller  (2012),  kepuasan  konsumen  adalah  tingkat  perasaan  seseorang  setelah membandingkan  antara  kinerja  yang  dirasakan  dengan  harapan.  Adapun  indicator  yang dapat  digunakan  untuk  variabel ini  antara  adalah kepuasan  terhadap  produk,  proses pembelian, servis/pelayanan.

## 2.3 Perceived Ease Of Use
Persepsi kemudahan penggunaan  (perceived ease of use) didefenisikan  sebagai tingkat  kepercayaan  individu  yang  menggunakan  teknologi  baru  akan  bebas  dari kesulitan  (Davis,  1989).  Ini  mempunyai  pengaruh  kuat  pada  niat  perilaku  pada  adopsi teknologi  informasi.  Jika  suatu  teknologi  dipersepsikan  mudah  untuk  digunakan,  orang akan  memilih  untuk  melaksanakan.    Penerapan  kemudahan  penggunaan  dalam  konteks penelitian adalah bahwa konsumen percaya belanja melalui internet akan flesibel dalam melakukan  pembelian,  mudah  dalam  mempelajari penggunaan website, prosedur pembeliannya jelas.

## 2.4 Perceived Enjoyment
Perceived  enjoyment dapat  dikatakan  suatu  kondisi  dimana  kegiatan  untuk menggunakan sistem tertentu, dianggap menyenangkan dalam dirinya sendiri, selain dari setiap  konsekuensi  kinerja  yang  dihasilkan  dari  penggunaan  sistem. Enjoyment dide- fenisikan  sebagai  suatu  kesadaran  dari  sensasi  secara holistic,  ketika  orang  secara  total terlibat  dalam  aktivitas  tertentu.  Kenikmatan  belanja online sama  pentingnya  dengan kenikmatan  dalam  lingkungan  perbelanjaan fisik,  dan  memiliki  pengaruh  penting  pada niat  dan  perilaku  pelanggan (Koufaris,  2005). Adapun  indicator  yang  digunakan untuk variabel ini, antara lain: belanja online menyenangkan, mengasyikkan dan menarik.

## 2.5 Trust
Trust merupakan pondasi dari bisnis. Suatu transaksi bisnis antara dua pihak atau lebih  akan  terjadi  apabila  masing-masing  saling  mempercayai.  Kepercayaan (trust) ini tidak  begitu  saja  dapat  diakui  oleh  pihak  lain/mitra  bisnis,  melainkan  harus  dibangun mulai dari awal dan dapat dibuktikan. Trust telah dipertimbangkan sebagai katalis dalam berbagai  transaksi  antara  penjual  dan  pembeli  agar  kepuasan  konsumen  dapat  terwujud sesuai dengan yang diharapkan (Yousafzai, Pallister & Foxall, 2003). Adapun indikator
yang digunakan  untuk  variabel ini  antara lain;  belanja  online aman,  dapat  dipercaya, jujur, pelayanannya baik.

## 2.6 Hipotesis
H1 : Perceived ease of use berpengaruh signifikan terhadap customer satisfaction pada belanja online pakaian.
H2 : Perceived enjoyment berpengaruh  signifikan  terhadap customer  satisfaction pada belanja online pakaian.
H3 : Trust berpengaruh  signifikan  terhadap customer  satisfaction pada  belanja  online pakaian.
H4 : Perceived ease of use berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention online pakaian.
H5 : Perceived enjoyment berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention online pakaian.
H6 : Trust berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention online pakaian
H7 : Customer satisfaction berpengaruh signifikan terhadap repurchase intention online pakaian.

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan    penelitian  survei dengan  bentuk  penelitian eksplana- tori. Target populasi adalah mahasiswa Universitas Tanjungpura yang pernah melakukan belanja online minimal  2  kali,  peneliti  menetapkan  jumlah  sampel  dalam  penelitian ini sebanyak 100 responden yang diambil secara proporsional dari masing-masing fakultas, teknik  penarikan  sampelnya  dilakukan  secara purposive. Untuk  skala  data  dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan skala likert yang diklasifikasikan sebagai data interval. Dalam hal ini dibuat urutan sebagai berikut : sangat setuju diberi nilai 5, setuju diberi  nilai  4,  netral  diberi  nilai  3,  tidak  setuju  diberi  nilai  2,  dan  sangat  tidak  setuju diberi  nilai  1.  Untuk  menganalisis  data  dalam  penelitian  ini  digunakan teknis  analisis jalur (path analysis) dengan menggunakan paket SPSS.

## 4. TEMUAN DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Deskripsi Karakteristik Responden
Berdasarkan data yang diperoleh dari kuesioner, dapat digambarkan bahwa posisi semester  responden terbanyak berada pada semester 5 yaitu sebanyak 53%, yang kedua berada  di  semester  tiga  sebanyak  36%.  Adapun  gender  dari  responden  lebih  banyak berjenis  kelamin  perempuan  (80%). Jika  dilihat  dari  lamanya  waktu  yang  digunakan responden  dalam  sehari  untuk  menggunakan  internet,  maka  dari  100  responden  paling
banyak  menggunakan  internet  per  hari  lebih  dari  4  jam  sebanyak  29  orang  (29%)  dan sebanyak 26% menggunakan internet per hari antara 2 – 3 jam.
Berdasarkan  lamanya  penggunaan  internet  dalam  sehari,  maka  responden  pada penelitian  ini  dapat digolongkan  pengguna  internet  sedang  dan  berat.  Berdasarkan kegiatan  yang  dilakukan  melalui  internet,  maka  yang  paling  dominan  adalah  untuk kegiatan bermain yaitu  sebanyak 39%. Kegiatan lainnya yang dilakukan melalui internet adalah  jejaring  atau  media  sosial  yaitu  sebanyak  35%,  dan  selebihnya  menggunakan internet  untuk browsing yaitu  sebanyak  26%.  Kegiatan browsing dilakukan  antara  lain untuk  mencari  materi  perkuliahan,  jurnal  penelitian,  dan  mengerjakan  tugas-tugas perkuliahan.  Dengan  demikian  dapat  diartikan  sebagian  besar  responden  menggunakan internet untuk hal-hal yang tidak produktif.
Cara  melakukan  pembayaran  untuk  belanja online paling  banyak  menggunakan transfer via ATM (66%). Produk yang paling banyak dibeli secara online adalah pakaian sebanyak (75%). Berdasarkan media yang digunakan untuk belanja online, maka media yang  terbanyak  digunakan  adalah  melalui facebook (45%)  dan smartphone (30%). Berdasarkan  ketertarikan  pada  iklan  di  internet  (71%)  menyatakan  tertarik.  Selalu membeli  pada  penjual  yang  sama  (33%)  dan  (67%)  tidak  selalu  membeli  pada  penjual yang sama, dari sampel ini menggambarkan pelanggan online bukanlah pelanggan yang loyal.  Berdasarkan  faktor  yang  dipertimbangkan  dari  penjual online, maka  faktor kemudahan penggunaan (42%) dan kepercayaan (35%).

## 4.2 Deskripsi Variabel Penelitian
Penentuan  kategori  rata-rata  variabel  penelitian  didasarkan  atas  perhitungan kategori nilai rata-rata dengan rentang skor = 0,8, maka kategori nilai rata-rata variabel adalah: 1 hingga 1,7 = sangat rendah; 1,8 hingga 2,5 = rendah; 2,6 hingga 3,3 = sedang; 3,4 hingga 4,1 = tinggi; 4,2 hingga 5 = sangat tinggi.
Tabel 1. Analisis Data Deskriptif Variabel Penelitian
Variabel Rata-rata Kategori nilai rata-rata Perceived Ease of Use (X1) - Mudah membandingkan pakaian yang akan dibeli. 3,58 - Mudah menemukan pakaian yang diinginkan. 3,93 - Panduan pembelian pakaian melalui online jelas dan mudah dipahami. 3,75 - Secara  keseluruhan,  saya  berpendapat  bahwa  pembelian  pakaian melalui online mudah untuk dilakukan. 3,90 Mean Variabel 3,79 Tinggi

## Tabel 1. (Lanjutan)

## Perceived Enjoyment (X2)
- Mengunjungi website toko  pakaian online merupakan  suatu  kegiatan yang menarik. 4,05 - Proses  mencari  pakaian  yang  saya  inginkan  melalui  internet  sangat menyenangkan. 4,03 - Berinteraksi  dengan  penjual  maupun  dengan  sesama  pembeli  saat berbelanja pakaian secara online sangat menghibur. 3,41 - Secara  keseluruhan,  saya  sangat  menikmati  pengalaman  berbelanja pakaian secara online. 3,67 Mean Indikator 3,79 Tinggi Trust (X3) - Saya merasa situs penjualan pakaian secara online akan memberikan pelayanan yang baik. 3,49 - Saya percaya dengan situs penjualan pakaian secara online dapat menjaga kerahasiaan data pribadi saya. 3,51 - Saya percaya,  pakaian  yang  akan  dikirim  sesuai  dengan  pesanan (kualitas, warna dan ukuran) 3,22 - Saya percaya barang akan dikirim tepat waktu atau sesuai janji. 3,18 Mean Variabel 3,35 Sedang Customer Satisfaction (Y1) - Saya puas dengan keragaman pakaian yang ditawarkan secara online. 3,91 - Jangka waktu  pengiriman  pakaian  yang  dibeli  secara online sesuai dengan harapan saya. 3,32 - Saya puas  dengan  kesigapan  penjual  pakaian online dalam  melayani pembeli. 3,50 - Secara keseluruhan,  saya  merasa  puas  dengan  sistem  berbelanja pakaian secara online. 3,69 Mean Indikator 3,61 Tinggi Repurchase Intention (Y2) - Saya  lebih  memilih  berbelanja  pakaian  secara online dibandingkan offline. 3,19 - Dalam waktu dekat maupun jangka panjang saya akan terus membeli pakaian secara online. 2,99 - Saya akan  merekomendasikan  pembelian  secara online kepada  orang lain. 3,40 - Saya akan bercerita kepada orang lain tentang pengalaman positif saat belanja pakaian secara online. 3,71 Mean Indikator 3,32 Sedang

## 4.3 Hasil  Analisis  Dan  Uji  Hipotesis  Pengaruh Perceived  Ease  Of  Use (X1), Perceived Enjoyment (X2) Dan Trust (X3), Terhadap Customer Satisfaction (Y1)
dan Repurchase Intention (Y2)
Berdasarkan  Tabel  2  terlihat  bahwa nilai  R  sebesar 0,487  menunjukkan  bahwa hubungan antara keseluruhan variabel yang diteliti yaitu X1, X2, X3 terhadap Y1 adalah sebesar  48,7%.  Besarnya  angka  ini  menunjukkan  hubungan  yang  diinter-prestasikan sebagai hubungan yang sedang.
Tabel 2. Hasil Koefisien Determinasi
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .698 a 0.487 0.471 1.524 a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1 b. Dependent Variable: Y1
Nilai  Adjusted  R 2 sebesar  0,471  menunjukkan  bahwa  besarnya  pengaruh  secara simultan X1,  X2,  X3 terhadap Y1 sebesar  47,1%,  besarnya  angka  ini  menunjukkan hubungan  yang  di interpretasikan  sebagai  hubungan  yang  tinggi  dan  sisanya  sebesar 52,9% dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Berdasarkan  Tabel 3 terlihat  bahwa nilai  R  sebesar 0,404  menunjukkan  bahwa hubungan antara keseluruhan variabel yang diteliti yaitu X1, X2, X3 dan Y1 terhadap Y2 adalah  sebesar  40,4%.  Besarnya  angka  ini  menunjukkan  hubungan  yang  diinter- prestasikan sebagai hubungan yang sedang.
Tabel 3. Hasil Koefisien Determinasi
Model Summary b
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .635 a 0.404 0.379 1.685 a. Predictors: (Constant), Y1, X1, X3, X2 b. Dependent Variable: Y2
Nilai  Adjusted  R 2 sebesar  0,379  menunjukkan  bahwa  besarnya  pengaruh  secara simultan X1,  X2,  X3 dan Y1 terhadap Y2 sebesar  37,9%,  besarnya  angka  ini menunjukkan  hubungan  yang  di  interpretasikan  sebagai  hubungan  yang  tinggi  dan sisanya  sebesar  62,1%  dapat  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diteliti  dalam penelitian ini.

## 4.3.1. Pengujian Hipotesis Pengaruh Perceived Ease Of Use (X1), Perceived Enjoyment
(X2) Dan Trust (X3), Terhadap Customer Satisfaction (Y1)
Hasil  analisis  regresi  pada  Tabel 4 menjelaskan bahwa  secara  bersama-sama variabel  independen yang  diteliti  yaitu X1,  X2 dan X3 memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap  variabel  dependen  yaitu (Y1). Hal  ini  dapat  dibuktikan  dari  nilai  F hitung  sebesar  30,377  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000.  Karena  probabilitas  jauh lebih kecil dari 0,05 atau 5%, maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi (Y1) atau dapat dikatakan bahwa (X1), (X2) dan (X3) secara bersama-sama berpengaruh terhadap (Y1).
Tabel 4. Hasil Uji F (simultan)
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 211.529 3 70.510 30.377 .000 a Residual 222.831 96 2.321 Total 434.360 99
a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1 b. Dependent Variable: Y1
Hasil  analisis  regresi  pada  Tabel 5 menjelaskan bahwa  secara  bersama-sama variabel independen yang diteliti yaitu (X1), (X2), (X3) dan (Y1) memiliki pengaruh yang signifikan  terhadap  variabel  dependen  yaitu (Y2). Hal  ini  dapat  dibuktikan  dari  nilai  F hitung  sebesar  16,085  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000.  Karena  probabilitas  jauh lebih kecil dari 0,05 atau 5%, maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi (Y2) atau dapat  dikatakan  bahwa (X1), (X2), (X3) dan (Y1) secara  bersama-sama berpengaruh terhadap (Y2).

## Tabel 5. Hasil Uji F (simultan)
ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 182.753 4 45.688 16.085 .000 a Residual 269.837 95 2.84 Total 452.59 99
a. Predictors: (Constant), Y1, X1, X3, X2 b. Dependent Variable: Y2
Berdasarkan  pengolahan data  dengan  menggunakan  program SPSS  versi  17, diketahui besarnya pengaruh  parsial  variabel  independen terhadap  variabel  dependen. Hasil Uji t (parsial) ditunjukkan ditunjukkan pada Tabel 6 sebagai berikut.
Tabel 6. Uji t (parsial)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.417 1.307 1.85 0.067 X1 0.128 0.099 0.126 1.295 0.198 X2 0.305 0.086 0.336 3.526 0.001 X3 0.406 0.082 0.404 4.982 0
a. Dependent Variable: Y1
Berdasarkan  Tabel 6 dapat  terlihat  bahwa koefisien  regresi  untuk  variabel X1 sebesar  0,126  dan t hitung 1,295  dengan  tingkat  signifikan  sebesar  0,198,  dimana  nilai signifikan ini lebih tinggi dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel X1 tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Y1,  yang  ditunjukkan  dari  nilai signifikansi  sebesar  0,198  >  0,05.  Dengan  demikian H1: perceived  ease  of  use berpengaruh terhadap customer satisfaction pada belanja online ditolak.
Koefisien regresi untuk variabel X2 sebesar 0,336 dan t hitung 3,526 dengan tingkat signifikan  sebesar  0,001  dimana  nilai  signifikan  ini  lebih  rendah  dari  0,05.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  secara  parsial  variabel X2 berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Y1, yang  ditunjukkan  dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,001  <  0,05.  Dengan demikian H2: perceived  enjoyment berpengaruh  terhadap customer satisfaction pada belanja online diterima.
Koefisien regresi untuk variabel X3 sebesar 0,404 dan t hitung 4,982 dengan tingkat signifikan  sebesar  0,000  dimana  nilai  signifikan  ini  lebih  rendah  dari  0,05.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  secara  parsial  variabel X3 berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap Y1,  yang  ditunjukkan  dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  <  0,05.  Dengan demikian H3: trust berpengaruh  terhadap customer satisfaction pada  belanja online diterima.
4.3.2. Pengujian Hipotesis Pengaruh Perceived Ease Of Use (X1), Perceived Enjoyment (X2), Trust  (X3) Dan Customer  Satisfaction (Y1) Terhadap Repurchase  Intention (Y2)
Uji  t  (parsial)  Variabel  Independen  yaitu X1,  X2,  X3 dan Y1 ditunjukkan  pada Tabel  7  sebagai  berikut. Berdasarkan  Tabel 7, dapat  terlihat  bahwa diperoleh  koefisien regresi  untuk  variabel X1 sebesar  0,309  dan t hitung 2,900  dengan  tingkat  signifikan sebesar  0,005,  dimana  nilai  signifikan  ini  lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini  menunjukkan bahwa secara parsial variabel X1 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Y2, yang ditunjukkan dari nilai signifikansi sebesar 0,005 < 0,05. Dengan demikian H4: perceived ease of use berpengaruh terhadap repurchase intention online diterima.
Tabel 7. Uji t (parsial)
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 1.6 1.471 1.088 0.279 X1 0.32 0.111 0.309 2.9 0.005 X2 0.131 0.102 0.142 1.293 0.199 X3 0.251 0.101 0.244 2.479 0.015 Y1 0.103 0.113 0.101 0.91 0.365
a. Dependent Variable: Y2
Koefisien  regresi  untuk  variabel X2  sebesar  0,142  dan t hitung 1,293  dengan tingkat  signifikan  sebesar  0,199,  dimana  nilai  signifikan  ini  lebih  tinggi  dari  0,05.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  secara  parsial  variabel X2  tidak  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  Y2,  yang  ditunjukkan  dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,199  >  0,05. Dengan demikian H5: perceived  enjoyment berpengaruh terhadap repurchase intention online ditolak.
Koefisien regresi untuk variabel X3 sebesar 0,244 dan t hitung 2,479 dengan tingkat signifikan  sebesar  0,015  dimana  nilai  signifikan  ini  lebih  kecil  dari  0,050.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  secara  parsial  variabel X3  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  Y2,  yang  ditunjukkan  dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,015  <  0,05.  Dengan demikian H6: trust berpengaruh terhadap repurchase intention online diterima.
Koefisien regresi untuk variabel Y1 sebesar 0,101 dan t hitung 0,910 dengan tingkat signifikan  sebesar  0,365  dimana  nilai  signifikan  ini  lebih  tinggi  dari  0,05.  Hal  ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel Y1 tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap  Y2,  yang  ditunjukkan  dari  nilai  signifikansi  sebesar  0,365  >  0,05.  Dengan demikian H7: customer  satisfaction berpengaruh  terhadap repurchase  intention  online ditolak.

## 4.4. Analisis Jalur (Path Analysis)
Untuk  mengetahui  pola  hubungan X1,  X2,  X3,  Y1  dan  Y2, akan  diuji  melalui beberapa hipotesis. Hipotesis-hipotesis tersebut dianalisis dengan menggunakan analisis jalur (path analysis).

## 4.4.1. Analisis Jalur Sub Struktur I
Dalam model pertama ini akan diteliti pola hubungan antara variabel X1, X2, X3 terhadap Y1 dengan menggunakan analisis regresi berganda. Persamaan struktural dalam model pertama ini adalah:
Y 1 = p Y 1 X 1 + p Y 1 X 2 + p Y 1 X 3 + e 1.................................................................................................. (1)
Dengan perhitungan analisis jalur adalah sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil Analisis Jalur Variabel X1, X2, X3 Terhadap Y1
Variabel Standardized Coefficient Beta t Sig. Perceived Ease of Use (X 1 ) 0,126 1,295 0,198 Perceived Enjoyment (X 2 ) 0,336 3,526 0,001 Trust (X 3 ) 0,404 4,982 0,000
R Square = 0,487
Sementara  untuk  menghitung  nilai  error  pada  persamaan  sub  struktur  I  dapat dilakukan dengan rumus sebagai berikut:
Pe 1 = √ 1 – Ri
Pe 1 = √ 1 – 0,487 = 0,716

## 4.4.2. Analisis Jalur Sub Struktur II
Dalam model pertama ini akan diteliti pola hubungan antara variabel X1, X2, X3 dan Y1 terhadap Y2 dengan persamaan struktural sebagai berikut :
Y 2 = p Y 2 X 1 + p Y 2 X 2 + p Y 2 X 3 + p Y 2 Y 1 + e 1 ........................................................ (2)
Dengan perhitungan analisis jalur adalah sebagai berikut :
Tabel 9. Hasil Analisis Jalur Variabel X1, X2, X3 dan Y1 Terhadap Y2
Variabel Standardized Coefficient Beta t Sig. Perceived Ease of Use (X1) 0,309 2,900 0,005 Perceived Enjoyment (X2) 0,142 1,293 0,199 Trust (X3) 0,244 2,479 0,015 Customer Satisfaction (Y1) 0,101 0,910 0,365 R Square = 0,404
Untuk  menghitung  nilai error pada  persamaan  sub  struktur  II  dapat  dilakukan dengan rumus sebagai berikut:
Pe 2 = √ 1 – Ri
Pe 2 = √ 1 – 0,404 = 0,772
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan  koefisien  jalur  pada  sub  struktur  I  dan  sub mempunyai persamaan struktur menjadi sebagai berikut :
Y 1 = 0,126X 1 + 0,336X 2 + 0,404X 3 + 0,716............................................................. (3)
Y 2 = 0,309X 1 + 0,142X 2 + 0,244X 3 + 0,101Y 1 + 0,772 ........................................... (4)
Rekapitulasi pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung dan pengaruh total dari hasil  penelitian  dapat diuraikan  pada  Tabel  10. Untuk  menilai  kebaikan  model  riset (goodness of fit) dapat diketahui melalui perhitungan koefisien determinasi total sebagai berikut :
R 2 m = 1 – (Pe 1 ) 2 . (Pe 2 ) 2 = 1 – (0,716) 2 . (0,772) 2
= 0,694 ≈ 69,4%
Nilai koefisien determinasi total sebesar 69,4% menunjukkan bahwa 69,4% informasi yang terkandung dalam data dapat dijelaskan oleh model, sedangkan sisanya sebesar 30,6% dijelaskan oleh error dan variabel lain di luar model. Angka koefisien 69,4% dapat dikatakan cukup tinggi karena > 50% sehingga layak untuk dilakukan interpretasi lebih lanjut.

## Tabel 10. Pengaruh Langsung, Tidak Langsung dan Total dari Jalur Penelitian
Keterangan Pengaruh Langsung Pengaruh Tidak Langsung Pengaruh Total X1 → Y1 0,126 - - X2 → Y1 0,336 - - X3 → Y1 0,404 - - X1 → Y2 0,309 - - X2 → Y2 0,142 - - X3 → Y2 0,244 - - Y1 → Y2 0,101 - - X1 → Y1 → Y2 - 0,013 (0,126 x 0,101) 0,322 (0,309 + 0,013) X2 → Y1 → Y2 - 0,034 (0,336 x 0,101) 0,176 (0,142 + 0,034) X3 → Y1 → Y2 - 0,041 (0,404 x 0,101) 0,285 (0,244 + 0,041)

## 4.5 Teori Trimming
Langkah selanjutnya setelah analisis jalur (path analysis) adalah melakukan teori trimming,  dimana  apabila  terdapat  koefisien  jalur  dari  variabel  eksogen  yang  tidak memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  endogen  maka  koefisien  jalur  dari variabel eksogen yang tidak signifikan tersebut dihilangkan dari diagram jalur dan dibuat diagram baru.
Dalam  penelitian  ini  karena  variabel  X1  terbukti  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap Y1, variabel X2 terbukti tidak berpengaruh signifikan terhadap Y2, dan variabel Y1 terbukti tidak berpengaruh signifikan terhadap Y2 maka variabel tersebut dihilangkan dari diagram jalur sehingga dibuat diagram baru menjadi sebagai berikut.

## 4.5.1 Sub Struktur I
Pada sub struktur I yang baru ini dilakukan analisis regresi variabel X2 dan X3 dengan Y1 dengan hasil sebagai berikut:

## Tabel 11. Hasil Analisis Regresi Teori Trimming Variabel X2 dan X3 Terhadap Y1
Variabel Standardized Coefficient Beta T Sig. Perceived Enjoyment (X 2 ) 0,406 5,153 0,000 Trust (X 3 ) 0,430 5,459 0,000
R Square = 0,478
Untuk  menghitung  nilai  error  pada  persamaan  sub  struktut  I  dapat  dilakukan dengan rumus sebagai berikut :
Pe 1 = √ 1 – Ri
Pe 1 = √ 1 – 0,478 = 0,722

## 4.5.2 Sub Struktur II
Pada sub struktur II yang baru ini dilakukan analisis regresi variabel X1 dan X3 terhadap Y2 dengan hasil sebagai berikut.
Tabel 12. Hasil Analisis Regresi Teori Trimming Variabel X1 dan X3 Terhadap Y2
Variabel Standardized Coefficient Beta t Sig. Perceived Ease of Use (X1) 0,423 4,824 0,000 Trust (X3) 0,308 3,509 0,001
R Square = 0,380
Untuk  menghitung  nilai  error  pada  persamaan  sub  struktur  II  dapat  dilakukan dengan rumus sebagai berikut:
Pe 2 = √ 1 – Ri
Pe 2 = √ 1 – 0,380 = 0,787
Hasil perhitungan koefisien jalur pada sub struktur I dan sub struktur II yang baru dapat digambarkan secara keseluruhan hubungan kausal empiris antara variabel X1, X1 dan X3 terhadap Y2 melalui Y1 dapat dilihat pada Gambar 1.
Sehingga  kebaikan  model  riset  (goodness  of  fit)  yang  baru  dapat  diketahui melalui perhitungan koefisien determinasi total sebagai berikut:
R 2 m = 1 – (Pe 1 ) 2 . (Pe 2 ) 2
= 1 – (0,722) 2 . (0,787) 2
= 0,677 ≈ 67,7%
Nilai  koefisien  determinasi  total  sebesar  67,7%  menunjukkan  bahwa  67,7% informasi  yang  terkandung  dalam  data  dapat  dijelaskan  oleh  model,  sedangkan  sisanya sebesar  32,3%  dijelaskan  oleh error dan  variabel  lain  diluar  model.  Angka  koefisien 67,7%%  dapat  dikatakan  cukup  tinggi  karena  >  50%  sehingga  layak  untuk  dilakukan interpretasi lebih lanjut.
Gambar 1. Diagram Jalur Teori Trimming
Rekapitulasi pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung dan pengaruh total dari diagram jalur teori trimming dapat diuraikan sebagai berikut:

## Tabel 13. Pengaruh Langsung, Tidak Langsung dan Total Hasil Teori Trimming
Keterangan Pengaruh Langsung Pengaruh Tidak Langsung Pengaruh Total X2 → Y1 0,406 - - X3 → Y1 0,430 - - X1 → Y2 0,423 - - X3 → Y2 0,308 - -
Berdasarkan Tabel 13 diatas, kontribusi X2 yang secara langsung mempengaruhi Y1  adalah  (0,406) 2 =  0,165  atau  sebesar  16,5%. Kontribusi X3  yang  secara  langsung
0,406X 2 (0,000) 0,423X 1 (0,000) 0,430X 3 (0,000) e 2 = 0,787 Trust (X3) Customer Satisfaction (Y1) Repurchase Intention Online (Y2) Perceived Ease of Use (X1) Perceived Enjoyment (X2) 0,308X 3 (0,001) E 1 = 0,722
mempengaruhi  Y1  adalah  (0,430) 2 =  0,185  atau  sebesar  18,5%. Kontribusi  X1  yang secara  langsung  mempengaruhi Y2  adalah  (0,423) 2 =  0,179  atau  sebesar  17,9%. Kontribusi X3 yang  secara  langsung  mempengaruhi Y2  adalah  (0,308) 2 =  0,095  atau sebesar 9,5%.

## 5. KESIMPULAN
Variabel perceived  enjoyment dan trust berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap customer satisfaction. Variabel perceived ease of use dan trust berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap repurchase  intention.  Dengan  demikian  dari  7  hipotesis yang ada maka 4 hipotesis dapat diterima, dan 3 yang di tolak yaitu hipotesis H1, H5 dan H7. Hasil  uji statistik  yang  dilakukan  maka  variable trust merupakan  variabel yang berpengaruh  terhadap  kepuasan  konsumen  dalam  berbelanja online dan  mempengaruhi mereka  untuk  melakukan  pembelian  ulang  dengan online. Dengan  demikian  dapat dikatakan  bahwa  kepercayaan  konsumen  pada  penjual online yang meliputi;  percaya penjual  akan  memberikan  pelayanan  yang  baik,  percaya  penjual  akan  mengirim  barang sesuai  janji,  percaya  penjual  menjaga  data  pribadi  konsumen,  menjadi  variabel yang berpengaruh  terhadap  kepuasan  dan  niat  pembelian  ulang  konsumen  untuk  belanja online.
Sementara kemudahan penggunaan bukanlah hal yang dapat memuaskan mereka, namun dipertimbangkan  dalam  pembelian  ulang. Sedangkan enjoyment tidak  mempe- ngaruhi  konsumen  dalam  pembelian  ulang.    Kepuasan  akan  belanja online tidak mempengaruhi  konsumen  dalam  melakukan  pembelian  ulang,  hal  ini  disebabkan kemudahan  penggunaan  dan trust yang  lebih  diutamakan  dan  pembeli  online  disini bukan pelanggan yang setia, seperti yang tergambar dari karakteristik konsumen dimana lebih dari 60 %  menyatakan mereka tidak selalu membeli pada penjual yang sama.
Berdasarkan hasil penelitian dapat disarankan (1) bagi penjual online untuk lebih memudahkan penggunaan proses dalam berbelanja secara online, dengan prosedur yang semakin  sederhana  maka  konsumen  akan  semakin tertarik, (2)  membuat  dan  menjaga kepercayaan konsumen dengan menyebar kebaikan dalam pelayanan dan menjual dalam kelompok-kelompok konsumen yang saling percaya diantara anggotanya kuat, dalam arti rekomendasi antar anggota sangat dipertimbangkan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ba,  S.  &  Pavlou,  P. A. (2002).  Evidence  of  the  effect  of  trust  building technology  in electronic  markets:  price  premiums  and  buyer  behaviour. MIS  Quarterly.  26(3), 243-268.
Boone,  L.  E.,  &  Kurtz, D. L. (2005).  Contemporary  Marketing.  Ohio  USA.  Thomson South Western.
Cha, J. (2011). Exploring the Internet as A Unique Shopping Channel to Sell Both Real and  Virtual  Items:  A  Comparison  of  Factors  Affecting  Purchase  Intention  and Consumer  Characteristics. Journal  of  Electronic  Commerce  Research. 12(2), 115-132.
Chau, P. Y. K.. (1996). An Empirical Assessment of a Modified Technology Acceptance Model. Journal of Management Information Systems. 13(2), 185-204.
Cooper, D. R. & Schindler, P. S. (2006). Marketing Research. Boston: McGraw-Hill.
Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, dalam MIS Quarterly, 13(3). 319-340.
Gefen,  D. (2000).  E-Commerce:  The  Role  of  Familiarity  and  Trust,  Omega: The International Journal of Management Science. 28(6). 725-737.
Gefen, D., Karahanna, E. & Straub, D. W. (2003). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model. MIS Quarterly. 27(1), 51-90.
Hassanein, K., & Head M. (2007). Manipulating Perceived Social Presence through the Web  Interface  and  Its Impact  on  Attitude  Towards  Online  Shopping. International Journal of Human-Computer Studies. 65(8), 689-708.
Igbaria, M., Juhani I. & Hasan M. (1995). Why do Individuals use computer technology? A Finnish case study. Information & Management. 29(5), 227-238.
Kotler,  P.  &  Kevin  K. (2012).  Marketing  Management,  12  ed.,  New  Jersey:  Pearson Education.
Lin,  C.,  Kwoting  F.  &  Chien-Chung, T. (2010). Predicting  Consumer  Repurchase Intentions to Shop Online. Journal of Computers. 5(10), 1527-1533.
Morgan, R. M. & Shelby D. H. (1994). The Commitment-Trust Theory of Relationship Marketing. Journal of Marketing. 58(3), 20-38.
Rousseau, D. M., Sitkin, S. B., Burt, R. S. & Camerer, C. (1998). Not so different after all:  A  cross-discipline  view  of  trust. Academy  of  Management  Review.  23(3), 394-404.
Rotter, J. A. (1967). A new scale for the measurement of interpersonal trust. Journal of Personality. 35(4), 651-665.
Strauss, J. & Raymond F. (2011). E-Marketing, Sixth edition. Pearson Prentice Hall.
Venkatesh,  V. (2000).  Determinants  of  perceived  ease  of  use:  integrating  control, intrinsic  motivation,  and  emotion  into  the  technology  acceptance  model. Information Systems Research. 11(4), 342-365.
Wen, C., Victor R. P. & Chenyan X. (2011) An integrated Model for Customer Online Repurchase Intention. Journal of Computer Information Systems. 52(1), 14-23.
Yousafzai, S. Y., Pallister, J. G. & Foxall, G. R. (2003). A proposed model of e-trust for electronic banking, Technovation. 23 (11), 847 – 860.