Analisis Postur Kerja Menggunakan Metode  Ovako Work Posture Analysis System (OWAS) Dan Rapid Entire Body Assessesment (REBA) Pada Pekerja Welder Workshop Lembaga Penyiaran
Gimawati Sudibyo 1* , dan Zulfa Fitri Ikatrinasari 2
1,2) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Univeritas Mercu Buana Jl. Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta Barat 11650 Email: gimaa21@gmail.com * , zulfafitri@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  risiko  postur  kerja  pada  pekerja Workshop di Lembaga Penyiaran. Kuesioner NMB disebarkan pada masing-masing section kerja,  dan  ditemukan  bahwa  pekerja section Welder memiliki  nilai  tertinggi  sebesar  86. Setelah  itu,  dilakukan  analisa  lebih  lanjut  melalui  metode  analisis  REBA  dan  OWAS, ditemukan  bahwa  pekerja Welder menghadapi  tingkat  risiko  postur  kerja  dan  tingkat MSDs yang sangat tinggi. Untuk mengatasi permasalahan ini, dilakukan perancangan alat bantu  berdasarkan  data  antropometri  pekerja  dan  melalui  FGD  dengan  berbagai  pihak terkait.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  perancangan  alat  bantu  berhasil  menurunkan  nilai REBA dan OWAS secara signifikan. Pada pekerja Welder 1, nilai REBA menurun dari 11 (sangat  tinggi)  menjadi  5  (sedang),  dan  nilai  OWAS  menurun  dari  4  (sangat  tinggi) menjadi 2 (sedang). Pada pekerja Welder 2, nilai REBA menurun dari 10 (tinggi) menjadi 3  (rendah),  dan  nilai  OWAS  menurun  dari  3  (tinggi)  menjadi  1  (rendah).  Penelitian  ini berkontribusi dalam meningkatkan keselamatan dan kesehatan kerja di Workshop Lembaga Penyiaran melalui perancangan alat bantu yang sesuai dengan kebutuhan pekerja Welder .
Kata kunci: OWAS; REBA; Welder; Risiko Postur Kerja

## Abstract
This study aims to determine the risk  level of working postures among workshop workers at a Broadcasting Institution. NMB questionnaires were distributed to the workers, and it was  found  that  the  Welder  worker  had  the  highest  score  of  86.  Using  REBA  and  OWAS analysis  methods,  it  was  discovered  that  the  Welder  worker  faced  high  levels  of  working posture  risk  and  MSDs.  To  address  this  issue,  a  tool  was  designed  based  on  the anthropometric  data  of  the  workers  and  through  FGDs  with  various  stakeholders.  The results showed that the tool design significantly reduced the REBA and OWAS scores. For Welder 1, the REBA score decreased from 11 (very high) to 5 (moderate), and the OWAS score  decreased  from  4  (very  high)  to  2  (moderate).  For  Welder  2,  the  REBA  score decreased  from  10  (high)  to  3  (low),  and  the  OWAS  score  decreased  from  3  (high)  to  1 (low).  This  study  contributes  to  improving  occupational  safety  and  health  in  the Broadcasting  Institution's  workshop  through  the  design  of  tools  tailored  to  the  needs  of Welder workers.

## Keywords: OWAS; REBA; Welder; Work Posture Risk

## PENDAHULUAN
Seiring  dengan berkembang pesatnya dunia industri,  maka kebutuhan akan tenaga kerja  semakin  meningkat..  Salah  satu  faktor  penunjang  kinerja  kerja  adalah  postur  kerja yang nyaman dan aman.. Oleh karena itu, perlu  adanya kajian yang membahas mengenai kenyamanan  dan  kesesuaian  dalam  bekerja  atau  yang  disebut  dengan  ergonomi.  Menurut
Tarwaka & Sudiadjeng (2004), ergonomi adalah ilmu, seni, dan penerapan teknologi untuk menyerasikan  atau  menyeimbangkan  antara  segala  fasilitas  yang  digunakan  sehingga kualitas  hidup  secara  keseluruhan  menjadi  lebih  baik.  Pendapat  lain  mengatakan  bahea ergonomic  adalah  studi  tentang  aspek-aspek  manusia  dalam  lingkungan  kerjanya  yang ditinjau  secara  anatomi,  fisiologi,  psikologi,  engineering,  manajemen,  dan  desain (perancangan)  (Nurmianto,  2008).  Sementara  itu  menurut  Brawiansyah  (2017),  ergonomi suatu  cabang  ilmu  yang  sistematis  untuk  memanfaatkan  informasi  mengenai  sifat  untuk merancang suatu sistem kerja.
Postur  kerja  adalah  penyesuaian  postur  tubuh  saat  bekerja.  Jumlah  energi  dan output yang dihasilkan saat bekerja sangat dipengaruhi oleh postur kerja. Menurut Bintang et  al  (2017)  Postur  tubuh  dalam  bekerja  yang  sudah  baik  dan  ergonomis  maka  dapat dipastikan  hasil  yang  diperoleh  oleh  pekerja  akan  baik,  berlaku  juga  untuk  sebaliknya. Menurut  Helmina  (2019)  postur  tubuh  adalah  bentuk  dan  sikap  tubuh  manusia  yang memengaruhi efisiensi dan produktivitas kerja.
Sementara  itu,  jika  penerapan  ergonomi  kurang  baik  maka  bisa  berakibat  pada penyakit  yang  menyerang  otot,  syaraf,  tendon,  ligamen  tulang  sendi,  tulang  rawan,  dan syaraf tulang belakang atau yang bisa disebut dengan Musculoskeletal Disorders (MSDs). Menurut  Kuswana  (2020),  gangguan musculoskeletal adalah  cedera  pada  otot,  saraf, tendon, ligament, sendi, tulang rawan, atau cakram tulang belakang. Sinyal adanya indikasi MSDs adalah sakit, kegelisahan, kesemutan, kematian rasa, dan pembengkakan.
Berdasarkan  data  dari  Laporan  Hasil  Riset  Kesehatan  Dasar  (RISKESDAS)  2018 Kementerian Kesehatan RI, prevalensi gangguan musculoskeletal Indonesia adalah 7,3%.
Salah  satu  stasiun  televisi  swasta  maju  dan  mampu  bersaing  saat  ini  adalah  PT  X (Lembaga  Penyiaran  Swasta  Nasional).  Dalam  menunjang  pelaksanaan  program  televisi yang  berkualitas,  PT  X  mempunyai  tempat  khusus  pembuatan  set  properti  acara  yang disebut  dengan Workshop . Untuk  mengetahui  tingkat  risiko  postur  kerja  dan  MSDs  pada pekerja Workshop dilakukannya  penyebaran  kuesioner Nordic  Boy  Maps pada  bagian Workshop yang  terdiri  dari  4  pekerja  masing-masing  stasiun  kerja  (Welder,  Art, Foreman,dan  Painting)  yang  dilaksanakan  pada  tanggal  9  Maret  2023  dengan  hasil kuesioner sebagai berikut:
Tabel 1. Persebaran Jumlah Tingkat Keluhan Kuesioner NBM Pekerja Workshop
Dari hasil kuesioner tersebut dapat disimpulkan bahwa pekerjaan Welder termasuk kedalam  tingkat  keluhan  musculoskeletal  tinggi  dengan  total  nilai  86. Welding adalah proses  menyambungkan  dua  atau  lebih  benda  logam  dengan  menggunakan  panas  dan tekanan.
Jenis Pekerjaan Jumlah Tingkat Keluhan TOTAL 1 2 3 4 Welder 0 9 8 11 86 Art 6 12 4 6 66 Painter 11 13 1 3 52 Foreman 23 5 0 0 28

## Gambar 1. Pekerja Welder PT X
Oleh karena itu penelitian ini memiliki tujuan utama untuk mengidentifikasi risiko ergonomi  pada  pekerjaan  welding  dan  memberikan  rekomendasi  alat  bantu  untuk perbaikan  postur  kerja.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Kuesioner NBM, OWAS, REBA, dan FGD..
Pemahaman  tentang  ergonomi  merupakan  kunci  untuk  mencegah  Gangguan Muskuloskeletal (MSDs) pada pekerja. Nordic Body Maps (NBM), yang dikembangkan di negara-negara  Nordik  (Skandinavia)  pada  tahun  1980-an,  memungkinkan  kita  untuk mendapatkan  gambaran  tentang  gejala  MSDs  dengan  cara  melihat  dan  menganalisis  peta tubuh.  Hal  ini  membantu  dalam  memperkirakan  tingkat  dan  jenis  keluhan  otot  yang dirasakan oleh para pekerja (Kroemer, 2002). Pada NBM terdapat empat rentang skor yaitu satu  untuk  tidak  sakit,  skor  dua  untuk  agak  sakit,  skor  tiga  untuk  sakit,  dan  empat  untuk sangat  sakit.  Setelah  kuisioner  diisi,  skor  dari  masing-  masing  pertanyaan  akan diakumulasi untuk mengetahui tingkatan keluhan musculoskeletal yang diderita (Dryastiti, 2013).
Selain  NBM, Ovako  Work  Posture  Analysis  System (OWAS)  juga  merupakan metode penting dalam ergonomi. Menurut Colombini et al. (2019) OWAS adalah metode yang  berguna  untuk  menilai  postur  kerja  dan  memberikan  panduan  untuk  intervensi ergonomi  guna  mengurangi  risiko  MSDs.  Saptadi  dan  Wijanarko  (2008)  menambahkan, Ovako  Work  Posture  Analysis  System (OWAS)  merupakan  suatu  metode  untuk mengevaluasi  dan  menganalisa  sikap  kerja  yang  tidak  nyaman  dan  berakibat  pada  cedera musculoskeletal.  Metode  lain  yang  bisa  membantu  Analisa  adalah Rapid  Entire  Body Assessment (REBA).  Dikemukakan  oleh  Dr.  Sue  Hignett  dan  Dr  Lynn  Mc  Atamney (2000),  REBA  digunakan  untuk  menghitung  postur  kerja  bagian  postur  leher,  punggung, lengan  pergelangan  tangan,  dan  kaki  seorang  pekerja  (Hignett  dan  Mc  Atamney,  2000). REBA  adalah  metode  penilaian  postur  kerja  yang  cepat  dan  mudah  digunakan  untuk menilai risiko MSDs di berbagai sektor pekerjaan Mardi et al (2018).
Selain dari ketiga metode tersebut, data antropometri juga berperan penting dalam ergonomi. Menurut Setyowati (2016) antropometri adalah ilmu yang mempelajari dimensi, proporsi, dan bentuk tubuh manusia, serta variasi dimensi tersebut dalam populasi. Data ini membantu  dalam memilih  fasilitas kerja yang  cocok dengan ukuran tubuh  operator, serta merencanakan  dimensi  ruang  kerja  itu  sendiri  (Wignjosoebroto,  2000).  Hasil  dari  data pengukuran  tubuh  pekerja  tersebut  akan  dibahas  lebih  lanjut  pada  FGD  dengan  pihak terkait untuk membahas rancangan alat bantu kerja. Menurut Gillham (2020) Focus Group Discussion (FGD)  adalah  metode  pengumpulan  data  kualitatif  yang  melibatkan  diskusi terstruktur dengan sekelompok kecil orang yang dipilih secara hati-hati untuk mendapatkan perspektif dan pengalaman mereka tentang suatu topik atau isu tertentu.
Novelty atau  pembaharuan  dari  penelitian  ini  terletak  pada  objek  Pekerja Welder Workshop Lembaga  Penyiaran  Swasta  Nasional  yang  belum  diambil  sebagai  objek penelitian sebelumnya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  menggunakan  metode  REBA  dan  OWAS. Adapun langkah-langkah pada penelitian ini ditunjukan pada Gambar 2. Penelitian dimulai dari survey lapangan untuk mengidentifikasi permasalahan  yang kemudian ditindaklanjuti dengan kuesioner untuk pengolahan data lebih lanjut agar dapat memberikan rekomendasi perbaikan.

## Mulai
Mengidentifikasi masalah, survei lapangan, dan wawancara dengan Pekerja Workshop
Ditemukan  keluhan muskuloskeletal
Perumusan masalah, penentuan metode, dan pembatasan
penelitian
Menyebarkan kuesioner Nordic Body Maps 4 Stasiun Kerja
Workshop
Mengambil data postur tubuh dan  dimensi tubuh
2 pekerja Welder
Menghitung tingkat risiko postur kerja dengan metode
OWAS & REBA Mengkategorikan hasil kuesioner  NMB
Menghitung dan Menguji Data Dimensi Tubuh Pekerja Workshop PT X Melakukan FGD dengan pihak-pihak terkait untuk rancangan alat bantu
Rekomendasi perbaikan untuk mengurangi risiko postur kerja dan  keluhan MSDSs pada Pekerja Welder

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Penilaian OWAS & REBA Sebelum Perbaikan
1. Data Analisis Postur Pekerja Welder 1 (Pengelasan)
Gambar 3. Pekerja Welder 1
Pada pekerja pengelasan, metode REBA menggunakan aplikasi Angle Meter untuk mengukur sudut pada berbagai bagian tubuh. Hasil pengukuran sudut  adalah:
A. Postur Tubuh A
• Besar sudut trunk sebesar 67,491° memberikan nilai 4. Selain itu, ada penambahan nilai +1 karena trunk pekerja welder satu memutar.
• Besar sudut neck sebesar 39,854° memberikan nilai 2. Kemudian, ada penambahan nilai +1 karena leher ikut berputar
• Besar sudut legs sebesar 69,434° memberikan nilai  2. Selain itu, ada penambahan nilai +1 karena kedua lutut tertekuk.
• Nilai load bernilai 0 karena kurang dari 11lbs/5kg.
B. Postur Tubuh B
• Besar  sudut upper  arms sebesar  53,450  °  memberikan  nilai  3  Selain    itu,  ada penambahan nilai +1 karena lengan atas terabduksi.
• Besar sudut lower arms sebesar 68,324° memberikan nilai 1.
• Besar sudut wrist sebesar 15,921° memberikan nilai 2 dan penambahan +1 karena posisi pergelangan tangan tidak berada di tengah
• Nilai coupling bernilai 0 karena pegangan para Welder 1 aman dan kuat. Setelah mendapatkan nilai Postur Tubuh A dan B, dilakukan perhitungan dengan tabel C untuk menghasilkan skor REBA. Pada pekerja Welder 1, total skor REBA adalah 11, yang menunjukkan risiko sangat tinggi dan gangguan muskuloskeletal sangat tinggi.
Sedangkan berdasarkan metode OWAS, hasil evaluasi untuk pekerja pengelasan adalah sebagai berikut:
a) Sikap punggung ( back ) bernilai 4 karena pekerja cenderung membungkuk dan memutar tubuh saat melakukan pengelasan pada bagian besi yang harus disatukan.
b) Sikap lengan ( arms ) bernilai 1 karena sikap lengan pekerja di bawah bahu.
c) Sikap kaki ( legs ) bernilai 6 karena pekerja bertumpu dengan kedua lutut (menekuk/berlutut) saat melaksanakan pekerjaan pengelasan.
d) Nilai beban (load) bernilai 1 karena beban pengelasan kurang dari 10 kg.

## Gambar 4 . Skor REBA Welder 1 Sebelum Perbaikan
Hasil  dari  Analisa  tersebut  kemudian  dicocokkan  kedalam  Tabel  OWAS  untuk mendapatkan kategori risiko postur kerja Pekerja Welder 1. Berdasarkan tabel OWAS hasil evaluasi  Welder  1  mendapatkan  nilai  4  artinya  postur  Kerja  Welder  1  sangat  tidak ergonomis.

## 2. Data Analisis Postur Pekerja Welder 2 (Pemotongan)

## Gambar 5 . Pekerja Welder 2
Pada  pekerja  pemotongan,  metode  REBA  menggunakan  aplikasi Angle  Meter untuk mengukur sudut pada berbagai bagian tubuh. Hasil pengukuran sudut  adalah:
A. Postur Tubuh A
• Besar sudut trunk sebesar 44,157° memberikan nilai 3. Selain itu, ada penambahan nilai +1 karena trunk pekerja welder satu memutar
• Besar sudut neck sebesar 21,251° memberikan nilai 2.
• Besar sudut legs sebesar 53,399° memberikan nilai  1. Selain itu, ada penambahan nilai +1 karena kedua lutut tertekuk.
• Nilai load bernilai 0 karena kurang dari 11lbs/5kg.
B. Postur Tubuh B
• Besar  sudut upper  arms s  ebesar  44,413  °  memberikan  nilai  2  Selain  itu,  ada penambahan nilai +1 karena lengan atas terabduksi
• Besar sudut lower arms sebesar 32,126° memberikan nilai 2.
• Besar sudut wrist sebesar 16,902° memberikan nilai 2 dan penambahan +1 karena posisi pergelangan tangan tidak berada di tengah.
• Nilai coupling bernilai 0 karena pegangan para Welder 2 aman dan kuat. Setelah mendapatkan nilai Postur Tubuh A dan B, dilakukan perhitungan dengan tabel C untuk menghasilkan skor REBA. Pada pekerja Welder 2, total skor REBA adalah 9, yang menunjukkan risiko tinggi dan gangguan muskuloskeletal tinggi.
Gambar 6. Skor REBA Welder 2 Sebelum Perbaikan
Sedangkan  berdasarkan  metode  OWAS,  hasil  evaluasi  untuk  pekerja  pemotongan adalah sebagai berikut:
a) Sikap  punggung  ( back )  bernilai  2  karena  pekerja  cenderung  membungkuk  dan memiringkan badan kesamping saat memotong besi.
b) Sikap lengan ( arms ) bernilai  2 karena sikap lengan pekerja berada di  bawah bahu dan ssatu lengan berada pada baju saat bekerja.
c) Sikap  kaki  ( leg s)  bernilai  6  karena  pekerja  bertumpu  dengan  kedua  lutut (menekuk/berlutut) saat melaksanakan pekerjaan pengelasan.
d) Nilai  beban (load )  bernilai  1  karena  beban  yang  digunakan  dalam  pekerjaan pengelasan kurang dari 10 kg.
Hasil  dari  Analisa  tersebut  kemudian  dicocokkan  kedalam  Tabel  OWAS  untuk mendapatkan kategori risiko postur kerja Pekerja Welder 2. Berdasarkan tabel OWAS hasil evaluasi Welder 2 mendapatkan nilai 3 artinya postur Kerja Welder 2  tidak ergonomis.

## Ukuran Rancangan Alat Bantu
Sebelum  merancang  alat  bantu  kerja  dilakukan  pengukuran  dimensi  tubuh diperlukan  data  anthropometri  dari  8  pekerja  pada  Workshop  PT  X.  Pengambilan  data anthropometri  dilakukan  dengan  mengukur  tinggi  siku  (D4),  panjang  rentang  tangan  ke depan (D24), panjang rentangan tangan ke samping (D32), dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 2. Dimensi Tubuh Pekerja Workshop PT X
No Nama Umur Stasiun Kerja D4 D24 D32 1 R**i 50 th Foreman 104 77 156 2 M**i 48 th Welder 104,6 78,8 158 3 Z****l 40 th Art 97,8 69 137,4 4 R*****g 50 th Painter 90 67,9 133,6 5 R*****o 51 th Welder 106 75,4 152 6 H***i 46 th Painter 102 73 145,4 7 J**i 42th Foreman 86 64 131,6 8 A****n 49 th Art 102 74 150
Masing-masing  dimensi  tubuh  diuji  untuk  menentukan  ukuran  rancangan  alat bantu, dengan hasil sebagai berikut:
1. Data Anthropometri D4
Tabel 3. Dimensi Tubuh D4 No.Pekerja X1 X1² X1- x̅ (X1- x̅)² 1 104 10816 1,050 1,102 2 104,6 10941,16 1,056 1,115 3 97,8 9564,84 0,987 0,975 4 90 8100 0,909 0,826 5 106 11236 1,070 1,145 6 102 10404 1,030 1,060 7 86 7396 0,868 0,754 8 102 10404 1,030 1,060 TOTAL 792,4 78862 8 64
1. Perhitungan Mean (x¯)  dan Standar Deviasi (σ)
x̅ = 792,4
8 = 99,05
σ = 64 7 = 9,14 2.  Uji Kecukupan Data Menggunakan tingkat kepercayaan 95% dengan nila k=2 dan s=0,05.
N’ = [ 2 0,05 √ 8 (78862)−(792,4) 2 792,4 ] 2
= 7,64
Karena nilai N’<N maka data cukup dan bisa digunakan untuk selanjutnya.
3.  Uji Keseragaman Data BKA   = 99,05 + (2) (9,14) = 117,33 cm BKB   = 99,05 - (2) (9,14) = 80,77 cm Berdasarkan data X1 tidak ada melebihi BKA dan BKB (seragam).
2. Data Anthropometri D24
Tabel 4. Dimensi Tubuh D24 No.Pekerja X2 X2² X2- x̅ (X2- x̅)² 1 77 5929 0,777 0,604 2 78,8 6209,44 0,796 0,633 3 69 4761 0,697 0,485 4 67,9 4610,41 0,686 0,470 5 75,4 5685,16 0,761 0,579 6 73 5329 0,737 0,543 7 64 4096 0,646 0,417 8 74 5476 0,747 0,558 TOTAL 579 42096 6 34 1.  Perhitungan Mean (x¯)  dan Standar Deviasi (σ) x̅ = 579 8
= 72,39 σ = 34 7 = 4,38 2.  Uji Kecukupan Data Menggunakan tingkat kepercayaan 95% dengan nila k=2 dan s=0,05.
N’ = [ 2 0,05 √ 8 (42096)−(579) 2 579 ] 2 = 7,29
Karena nilai N’<N maka data cukup dan bisa digunakan untuk selanjutnya. 3.  Uji Keseragaman Data BKA   = 99,05 + (2) (4,38) = 82,09 cm BKB    = 99,05 - (2) (4,38) = 62,69 cm
Berdasarkan data X2 tidak ada melebihi BKA dan BKB (seragam).
3. Data Anthropometri D32
Tabel 5. Dimensi Tubuh D32 No. Pekerja X3 X3² X3- x ̅ (X3- x ̅ )² 1 156 24336 1,575 2,481 2 158 24964 1,595 2,545 3 137,4 18878,76 1,387 1,924 4 133,6 17848,96 1,349 1,819 5 152 23104 1,535 2,355 6 145,4 21141,16 1,468 2,155 7 131,6 17318,56 1,329 1,765 8 150 22500 1,514 2,293 TOTAL 1164 170091 12 138
1.  Perhitungan Mean (x¯)  dan Standar Deviasi (σ) x̅ = 1164 8 = 145,5 σ = 138 7

## = 19,7
2.  Uji Kecukupan Data Menggunakan tingkat kepercayaan 95% dengan nila k=2 dan s=0,05.
N’ = [ 2 0,05 √ 8 (170091)−(1164) 2
1164 ] 2 = 6,89
Karena nilai N’<N maka data dianggap cukup bisa digunakan selanjutnya. 3.  Uji Keseragaman Data BKA    = 99,05 + (2) (19,7) = 184,90 cm BKB    = 99,05 - (2) (19,7) = 106,10 cm Berdasarkan data X2 tidak ada melebihi BKA dan BKB (seragam). 3. Perhitungan Persentil
a) Persentil 5th
P5 = x̅ - 1,645 σ
b) Persentil 95th P95 = x̅ + 1,645 σ
Tabel 6. Persentil Dimensi Tubuh
No. Dimensi Tubuh Persentil 5th Persentil 95th Rata-rata Persentil 1 Siku Berdiri (D4) 84,05 99,20 91,62 2 Rentang Kedepan (D24) 65,19 79,59 72,39 3 Rentang Kesamping (D32) 113,1 177,45 145,27
Maka ditemukan ukuran alat bantu sesuai dengan Anthropometri pekerja (Tabel 6).
Tabel 7. Ukuran Alat Bantu Dimensi Ukuran Tinggi Meja 92 cm Lebar Meja 72,4 cm Panjang Meja 145,3

## Rancangan Alat Bantu
Setelah  rancangan  alat  bantu  terukur,  maka  selanjutnya  adalah  melakukan  FGD dengan 4 pekerja Workshop, 1 perwakilan HSE, dan Head of Workshop Section .
Adapun  FGD  dilakukan  untuk  membuat  skala  prioritas  design  dan  fitur  yang diterapkan  sesuai  dengan  kebutuhan  pekerja.  Hasil  dari  FGD  fitur  yang  harus  terdapat dalam  alat  bantu    yaitu:  1)  Tinggi  meja  sesuai,  2)  Tempat  penyimpanan,  3)  Permukaan yang  stabil  dan  tahan    lama,  4)  Penyediaan  tempat  tambahan,  5)  Pengaturan  kabel  dan saluran listrik yang aman, 6) Kemudahan pengoperasian.
Dengan  mempertimbangkan  hasil  perhitungan  Data  Anthropometri  Pekerja  maka dibuatlah  rancangan  meja  las  dan  pemotongan  yang  bisa  mengurangi  risiko  postur  kerja Pekerja Welder Workshop Lembaga Penyiaran.

## Gambar 7. Rancangan Alat Bantu
Hasil Penilaian OWAS & REBA Setelah Perbaikan
1. Data Analisis Postur Pekerja Welder 1 (Pengelasan)
Gambar 8. Ilustrasi Welder 1 Perbaikan
Pada  pekerja  pengelasan,  metode  REBA  menggunakan  aplikasi Angle  Meter untuk mengukur sudut pada berbagai bagian tubuh. Hasil pengukuran sudut  adalah:
A. Postur Tubuh A
• Besar sudut trunk sebesar 25,483° memberikan nilai 3
• Besar sudut neck sebesar 32,959° memberikan nilai 2
• Besar sudut legs sebesar 54,363° memberikan nilai 1
• Nilai load bernilai 0 karena kurang dari 11lbs/5kg.
B. Postur Tubuh B
• Besar sudut upper arms sebesar 85,523° memberikan nilai 3
• Besar sudut lower arms sebesar 41,351° memberikan nilai 2.
• Besar sudut wrist sebesar 12,2611° memberikan nilai 1.
• Nilai coupling bernilai 0 karena pegangan para Welder 1 aman dan kuat.
Setelah mendapatkan nilai Postur Tubuh A dan B, dilakukan perhitungan dengan tabel C  untuk  menghasilkan  skor  REBA.  Pada  pekerja  Welder  1,  total  skor  REBA  adalah  5, yang menunjukkan risiko dan gangguan muskuloskeletal sedang.
Gambar 9. Skor REBA Welder 1 Setelah Perbaikan
Sedangkan  berdasarkan  metode  OWAS,  hasil  evaluasi  untuk  pekerja  pengelasan adalah sebagai berikut:
a) Sikap punggung ( back ) bernilai 2 karena pekerja cenderung membungkuk tanpa memutar tubuh saat melakukan pengelasan pada bagian besi yang harus disatukan.
b) Sikap lengan ( arms ) bernilai 1 karena sikap lengan pekerja berada di bawah bahu.
c) Sikap kaki ( legs ) bernilai 2 karena bertumpu kedua kaki dengan posisi kaki lurus.
d) Nilai beban ( load ) bernilai 1 karena beban yang digunakan kurang dari 10 kg.
Hasil  dari  Analisa  tersebut  kemudian  dicocokkan  kedalam  Tabel  OWAS  untuk mendapatkan kategori risiko postur kerja Pekerja Welder 1. Berdasarkan tabel OWAS hasil evaluasi Welder 1 mendapatkan nilai 2 artinya postur Kerja Welder 1 sedang.

## 2. Data Analisis Postur Pekerja Welder 2 (Pemotongan)
Gambar 10. Ilustrasi Welder 2 Perbaikan
Pada  pekerja  pemotongan,  metode  REBA  menggunakan  aplikasi Angle  Meter untuk mengukur sudut pada berbagai bagian tubuh. Hasil pengukuran sudut  adalah:
A. Postur Tubuh A
• Besar sudut trunk sebesar 17,547° memberikan nilai 2.
• Besar sudut neck sebesar 17,342° memberikan nilai 1.
• Besar sudut legs sebesar 54,504° memberikan nilai 1.
• Nilai load bernilai 0 karena kurang dari 11lbs/5kg.
B. Postur Tubuh B
• Besar sudut upper arms sebesar 26,5° memberikan nilai 2.
• Besar sudut lower arms sebesar 28,395° memberikan nilai 2.
• Besar sudut wrist sebesar 11,78° memberikan nilai 1.
• Nilai coupling bernilai 0 karena pegangan para Welder 2 aman dan kuat.
Setelah mendapatkan nilai Postur Tubuh A dan B, dilakukan perhitungan dengan tabel C  untuk  menghasilkan  skor  REBA.  Pada  pekerja  Welder  2,  total  skor  REBA  adalah  3, yang menunjukkan risiko dan gangguan muskuloskeletal rendah.
Gambar 11. Skor REBA Welder 2 Setelah Perbaikan
Sedangkan  berdasarkan  metode  OWAS,  hasil  evaluasi  untuk  pekerja  pemotongan  adalah sebagai berikut:
a) Sikap punggung ( back ) bernilai 1 karena pekerja cenderung lurus.
b) Sikap lengan ( arms ) bernilai 1 karena sikap lengan pekerja berada di bawah bahu.
c) Sikap kaki ( legs ) bernilai 2 karena bertumpu kedua kaki dengan posisi kaki lurus.
d) Nilai beban ( load ) bernilai 1 karena beban yang digunakan kurang dari 10 kg. Hasil  dari  Analisa  tersebut  kemudian  dicocokkan  kedalam  Tabel  OWAS  untuk mendapatkan kategori risiko postur kerja Pekerja Welder 2. Berdasarkan tabel OWAS hasil evaluasi Welder 2 mendapatkan nilai 1 artinya postur Kerja Welder 2 rendah.
Hasil  penelitian  ini  diperkuat  dengan  merujuk  pada  penelitian  terdahulu  yang dilakukan  oleh  Suhardi  et  al.  (2021)  di  Departemen  Menjahit  pada  PT  PMJ.  Departemen ini dipilih sebagai objek penelitian karena nilai REBA awalnya adalah 72, yang termasuk dalam  kategori  risiko  tinggi.  Untuk  mengatasi  masalah  ini,  peneliti  mengusulkan
penambahan kursi untuk berdiri dan modifikasi meja kerja agar lebih ergonomis. Intervensi ini berhasil menurunkan nilai REBA menjadi 54.
Kedua  penelitian  membuktikan  bahwa  perancangan  dan  implementasi  alat  bantu ergonomis  efektif  dalam  mengurangi  risiko  terkait  postur  kerja  yang  buruk  dan mengurangi kejadian MSDs pada pekerja.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  hasil  penelitian  ini    menunjukkan  bahwa  implementasi  alat bantu yang dirancang berdasarkan data antropometri pekerja dan melalui FGD dengan para pemangku  kepentingan  berhasil  menurunkan  nilai  REBA  dan  OWAS  secara  signifikan untuk pekerja Welder .
Kesimpulannya,  perancangan  alat  bantu  ergonomis  terbukti  efektif  dalam menurunkan  risiko  postur  kerja  yang  buruk  dan  mengurangi  insiden  MSDs  pada  pekerja Welder di Workshop Lembaga  Penyiaran.  Intervensi  ini  meningkatkan  keselamatan, kesehatan  kerja,  dan  produktivitas  pekerja,  yang  sangat  penting  dalam  menciptakan lingkungan kerja yang lebih aman dan efisien.

## Saran
Saran  untuk  penelitian  adalah  diharapkan  bisa  melakukan  perancangan  secara langsung agar dapat memberikan nilai dan hasil penelitian yang lebih kompleks.

## DAFTAR PUSTAKA
Bintang, A. N., & Dewi, S. K. (2017). Analisa postur kerja menggunakan metode OWAS dan RULA. Jurnal Teknik Industri, 18(01), 43–54.
Brawiansyah,  M.  R.  (2017).  Perancangan  ulang  stasiun  kerja  untuk  para  pembatik  tulis berdasarkan kenyamanan pekerja dan ilmu ergonomi (Studi kasus: UKM Batik Putra  Laweyan  dan  Batik  Merak  Manis)  (Skripsi  S1).  Universitas  Muhammadiyah Surakarta.
Colombini,  D.,  Biagiotti,  M.,  &  Brandi,  M.  L.  (2019).  Ergonomics  in  manufacturing systems: Principles and applications. Springer.
Dryastiti,  P.  E.  (2013).  Hubungan  antara  beban  kerja  dengan  tingkat  keluhan muskuloskeletal pada perawat di Ruang Ratna dan Ruang Medical Surgical RSUP
Sanglah Denpasar (Skripsi S1). Universitas Udayana. Gillham, B. (2020). Research methods for the social sciences. Sage Publications.
Helmina, Diani, N., & Hafifah, I. (2019). Hubungan umur, jenis kelamin, masa kerja dan kebiasaan olahraga (Skripsi S1). Universitas Mulawarman
Hignett,  S.,  &  McAtamney,  L.  (2000).  Entire  body  assessment  (REBA).  Applied Ergonomics, 31(2), 201-205.
Kementerian Kesehatan RI. (2018). Hasil riset kesehatan dasar (Riskesdas) 2018. Jakarta: Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan Kementerian RI.
Kuswana,  W.  S.  (2020).  Ergonomi  dan  kesehatan  dan  keselamatan  kerja.  Bandung:  PT. Remaja Rosdakarya.
Mardi,  N.  A.,  &  Perdana,  A.  (2018).  Analisis  postur  kerja  dengan  metode  Rapid  Entire Body  Assessment  (REBA)  dan  keluhan  subjektif  muskuloskeletal  pada  petani bawang merah di Probolinggo. e-Journal Ivete, 8(1), 1-10.
Nurmianto,  E.  (2008).  Ergonomi:  Konsep  dasar  dan  aplikasinya  (Edisi  kedua).  Surabaya: Guna Widya.
Saptadi, S., & Wijanarko, D. (2008). Perancangan meja adjustable dengan memperhatikan postur  kerja  pekerja  manual  material  handling  (Studi  kasus  di  PT.  Coca-Cola Bottling Indonesia). Jurnal Teknik Industri, 2(2), 49-63.
Setyowati, F. D. (2016). Analisis ergonomi postur kerja operator mesin press pada industri manufaktur  menggunakan  metode  Rapid  Entire  Body  Assessment  (REBA).  Jurnal Manajemen, 22(3), 237-246.
Suhardi, A., et al. (2021). Improvement of work posture in yarn removal operator to reduce risk  of  musculoskeletal  disorders.  International  Journal  of  Scientific  &  Technology Research, 10(2).
Tarwaka,  et  al.  (2004).  Ergonomi  untuk  kesehatan,  keselamatan  &  produktivitas  (Edisi  I, Cetakan I). Surakarta: UNIBA Press.