Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Pengaruh Saluran Komunikasi, Media, Budaya, Prososial terhadap Penggunaan Ponsel Pintar di Lingkungan Kerja, serta Dampaknya terhadap Keterlibatan Karyawan
Mohammad Faizal Andri *1 , Irmawan Rahyadi 2
1 Communication Department, BINUS Graduate Program – Master of Strategic Marketing Communication, Indonesia
2 Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia Email: 1 mohammad.andri@binus.ac.id, 2 irmawan.rahyadi@binus.ac.id

## Abstrak
Di era digital yang sudah maju ini, penggunaan gadget atau perangkat elektronik seperti ponsel pintar, tablet, dan komputer sudah menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan sehari-hari masyarakat di seluruh dunia. Meskipun  teknologi  ini  memberikan  berbagai  manfaat  dalam  hal  akses  informasi,  komunikasi  jarak  jauh,  dan efektivitas komunikasi, namun penggunaan ponsel pintar yang berlebihan juga dapat menimbulkan permasalahan serius di lingkungan kerja. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi penggunaan ponsel pintar di lingkungan kerja  yang  tidak  hanya  digunakan  untuk  komunikasi  tetapi  juga  untuk  mengakses  konten  media,  berpartisipasi dalam  budaya  perusahaan,  dan  terlibat  dalam  perilaku  prososial  sehingga  perlu  memahami  bagaimana  faktor- faktor ini mempengaruhi keterlibatan karyawan di tempat kerja. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif dengan Sampel penelitian sebanyak 120 responden yang mengisi kuesioner  survei online menggunakan Google Form .  Pengujian  hipotesis  dan  teknik  pengolahan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan software Smart  PLS.  Berdasarkan  dari  hasil  uji  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini,  hanya  variabel  saluran komunikasi yang tidak terdapat pengaruh terhadap variabel penggunaan ponsel pintar dimana hasil menunjukan nilai  t-statistic  sebesar  0,122  sehingga  nilai  ini  kurang  dari  standar  ketentuan  nilai  t-statistic  sebesar  1,96. Sedangkan untuk variabel konten media, budaya, prososial memiliki pengaruh terhadap penggunaan ponsel pintar, serta variabel penggunaan ponsel pintar memiliki pengaruh terhadap keterlibatan karyawan.
Kata kunci : Komunikasi, Penggunaan Gadget, Perilaku Kerja, Smartphone

## Abstract
In this advanced digital era, the use of gadgets or electronic devices such as smartphones, tablets and computers has  become  an  inseparable  part  of  the  daily  lives  of  people  throughout  the  world.  Although  this  technology provides  various  benefits  in  terms  of  information  access,  long-distance  communication,  and  communication effectiveness,  excessive  use  of  smartphones  can  also  cause  serious  problems  in  the  work  environment.  This research was conducted to identify the use of smartphones in the work environment which is not only used for communication but also to access media content, participate in company culture, and engage in prosocial behavior so it is necessary to understand how these factors influence employee engagement in the workplace. The research was conducted using quantitative methods with a research sample of 120 respondents who filled out an online survey questionnaire using Google Form. Hypothesis testing and data processing techniques in this research were carried  out  using  Smart  PLS  software.  Based  on  the  test  results  carried  out  in  this  research,  only  the communication channel variable has no influence on the smartphone usage variable where the results show a t- statistic value of 0.122 so this value is less than the standard t-statistic value of 1.96. Meanwhile, media content, culture,  prosocial  variables  have  an  influence  on  smartphone  use,  and  smartphone  usage  variables  have  an influence on employee engagement.
Keywords : Communication, Gadget Use, Smartphones, Work Behavior

## 1. PENDAHULUAN
Ketergantungan  terhadap  penggunaan  ponsel  pintar  sebagai  media  komunikasi,  hiburan,  dan permainan  tergolong  tinggi.  Bahkan  dalam  berbagai  kegiatan  yang  dilakukan  pada  kelompok  usia
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN) DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
tertentu seperti remaja dan dewasa memiliki tingkat ketergantungan yang sangat tinggi hingga mencapai 45  persen  dari  seluruh  pengguna (Kumar &  Sherkhane.,  2018).  Lebih jauh,  orang-orang yang  punya ketergantungan tinggi itu berada pada strata sosial ekonomi kelas satu atau upper-middle.
Dengan  demikian  langkah-langkah  pencegahan  diperlukan  untuk  mengatasi  masalah  kecanduan yang berkembang. Untuk mengurangi masalah ini di masa depan, harus dilakukan pendidikan mengenai penggunaan  ponsel  pintar  dan  dampak  terhadap  penggunanya.  Menerapkan  pencegahan  tidak  hanya mengurangi masalah tetapi juga akan meningkatkan kesadaran tentang penggunaan gadget dengan cara yang lebih mendidik dan terarah (Kumar & Sherkhane., 2018).
Dalam era digital yang semakin maju, penggunaan gadget atau perangkat elektronik seperti ponsel pintar, tablet, dan komputer telah menjadi bagian tak terpisahkan  dari kehidupan sehari-hari masyarakat di  seluruh  dunia.  Meskipun  teknologi  ini  menyediakan  berbagai  manfaat  dalam  hal  akses  informasi, komunikasi  jarak  jauh,  dan  efektifitas  komunikasi,  penggunaan  gadget  yang  berlebihan  atau  tidak terkendali juga dapat menyebabkan masalah serius yang juga dapat terjadi di dalam lingkungan kerja.
Penggunaan  ponsel  pintar  yang  berlebihan  oleh  karyawan  dapat  memiliki  dampak  negatif  pada produktivitas,  kesehatan  mental,  dan hubungan  interpersonal  di  tempat  kerja, mengurangi efektivitas pekerjaan,  pengalihan  konsentrasi  pekerja,  hingga  menyampaikan  masalah-masalah  yang  dialami pekerja  terhadap  pekerjaan  ke  sosial  media.  Di  sisi  lain,  penggunaan  ponsel  pintar  bisa  membantu pekerja  menjadi  produktif  seperti  mendorong  pembelajaran  mandiri,  memperkuat  hubungan  sosial, memudahkan proses penyampaian informasi, membangun kedekatan dan koneksi, serta menyelesaikan pertanyaan pelanggan (Panwar, S., & Agrawal, V., 2021).
Penggunaan yang berlebihan dan ketergantungan yang berlebihan pada perangkat digital, seperti ponsel  pintar  telah  dianggap  sebagai fenomena  internasional  yang  berkembang  (Ellahi,  et  al.,  2021). Meningkatnya ketergantungan terhadap gadget terutama ponsel pintar untuk keperluan pribadi ataupun pekerjaan dapat membawa banyak kerugian terhadap pengguna individu. Oleh karena itu, penting untuk memahami dampak negatif penggunaan ponsel pintar.
Komunikasi  yang  terjalin  diantara  rekan  kerja  ataupun  kepada  atasan  bisa  menjadi  contoh,  jika komunikasi internal terbuka dan responsif, karyawan mungkin lebih cenderung menggunakan ponsel pintar untuk berkomunikasi dan berkolaborasi. Ponsel pintar dapat menyediakan akses cepat dan mudah untuk mendapatkan informasi. Konten media yang tersedia pada ponsel pintar seperti email, aplikasi bisnis, ataupun sosial media, bisa saja mempengaruhi karyawan dalam menggunakan gadget. Konten media  yang  menarik  seperti  media  sosial  atau  aplikasi  game  dapat  menjadi  distraksi  bagi  karyawan, sehingga  dapat  mengurangi  produktivitas  dan  kurangnya  fokus  di  tempat  kerja.  Jika  karyawan mendapatkan dukungan dari rekan kerja atau atasan dalam menggunakan gadget untuk meningkatkan produktivitas  atau  efisiensi,  hal  tersebut  dapat  menjadi  budaya  dalam  lingkungan  kerja.  Selain  itu, perilaku positif dari rekan kerja atau atasan dapat menjadi inspirasi bagi karyawan. Jika mereka melihat penggunaan ponsel pintar sebagai alat yang efektif untuk menyelesaikan tugas, karyawan mungkin akan mengadopsi perilaku serupa.
Faktor-faktor  tersebut  dapat  saling  berinteraksi  dan  dapat  memiliki  dampak  yang  kompleks terhadap penggunaan ponsel pintar karyawan di tempat kerja. Oleh karena itu penting bagi manajemen perusahaan untuk memahami dinamika tersebut sehingga dapat merancang kebijakan serta menciptakan lingkungan kerja yang mendukung penggunaan ponsel pintar yang sehat, produktif, dan sesuai dengan tujuan organisasi.
Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan menganalisis pengaruh saluran komunikasi, konten media,  budaya,  prososial  terhadap  penggunaan  ponsel  pintar  di  lingkungan  kerja,  serta  dampaknya terhadap keterlibatan karyawan. Dengan pemahaman yang lebih baik  dapat diidentifikasi pendekatan yang tepat untuk mengurangi dampak negatif dan memperkuat kedekatan dan hubungan harmonis baik sesama karyawan maupun atasan. Penelitian ini juga dapat memberikan panduan dan saran bagi para program developer dalam menghadapi tantangan perilaku penggunaan ponsel pintar di era digital ini, dapat menciptakan aplikasi pada ponsel pintar yang sehat dan produktif.
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tinjauan Pustaka
Tinjauan Pustaka atau state of the art, adalah penelitian terdahulu yang memiliki kesamaan masalah dalam  penelitian  yang  dapat  dijadikan  acuan  atau  sebagai  salah  satu  kajian  referensi  yang  peneliti anggap penting dengan penelitian ini. Penelitian sejenis diambil dari berbagai hasil penelitian terdahulu yang mampu membangun relevansi dan pembaharuan pada penelitian ini.
Penelitian terdahulu pertama berjudul Impact of smartphone usage on employee engagement and employee  performance  in  Indian  corporate  sector  (Panwar,  S.,  &  Agrawal,  V.,  2021).  Penelitian  ini menjelaskan pengaruh peningkatkan komunikasi dan meningkatkan produktivitas karyawan. Penelitian terdahulu  kedua  yaitu  Bedtime  Smart  Phone  Usage  and  Its  Effects  on  Work-Related  Behaviour  at Workplace (Ellahi, et al., 2021) yang menjelaskan mengenai penggunaan ponsel pintar sebelum tidur dan  pengaruhnya  terhadap  perilaku  terkait  pekerjaan  di  tempat  kerja.  Penelitian  terdahulu  ketiga Examining how dependence on smartphones at work relates to Chinese employees’ workplace social capital, job performance, and smartphone addiction (Li, L., & Lin, T. T., 2018) yang meneliti bagaimana ketergantungan pada ponsel pintar di tempat kerja berhubungan dengan modal sosial, kinerja kerja, dan kecanduan ponsel pintar di tempat kerja karyawan.
Penelitian  terdahulu  keempat  Multidimensional  Assessment  of  Internet  Addiction:  Scale Development  and  Validation  (Sondhi.,  2021)  menyatakan  bahwa  kecanduan  internet  dapat menyebabkan hilangnya produktivitas, berkurangnya kepuasan hidup, dan terganggunya kesejahteraan secara keseluruhan. Penelitian terdahulu kelima Exploration of the forms of mobile phone attachment among traders  in  Ghana  (Rabiu  K.  B.  Asante.,  2018)  yang  mengeksplorasi  berbagai macam  bentuk- bentuk rasa keterikatan terhadap penggunaan ponselpintar di kalangan pedagang di Ghana.

## 2.2. Operasional Variabel
Berikut  pernyataan  yang  dilakukan  dalam  skala  Likert,  skala  yang  digunakan  adalah  1  sampai dengan 5, di mana 1 = (tetap setuju atau tidak), 2 = Tidak Sering, 3 = Sering, 4 = Lebih Sering, dan 5 = Selalu.
Tabel 1. Tabel Operasional Variabel Variabel Dimensi Indikator Item Pernyataan Saluran Komunikasi, (Littlejohn., 2009). cara pesan disampaikan, efektivitas komunikasi, pemahaman pesan. Cara pesan disampaikan di lingkungan kerja Penyampaian pesan di tempat kerja saya dilakukan menggunakan ponsel pintar Efektifitas komunikasi di lingkungan kerja Komunikasi di tempat kerja saya disampaikan secara efektif Media komunikasi yang digunakan di lingkungan kerja Media komunikasi seperti ponsel pintar membantu mempermudah saya dalam menerima pesan di tempat kerja Interpretasi pesan di lingkungan kerja Pesan yang disampaikan melalui ponsel pintar lebih jelas dibandingkan pesan lisan Konten Media, (Turkle., 2017). pesan teks, panggilan suara, media sosial, interaksi manusia dengan teknologi. Pesan teks mempengaruhi interaksi di lingkungan kerja Penggunaan pesan teks melalui ponsel pintar dapat mengurangi kualitas hubungan antar karyawan di tempat kerja Panggilan suara mempengaruhi interaksi di lingkungan kerja Panggilan suara melalui ponsel pintar mempermudah penyampaian informasi penting dalam pekerjaan
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN) DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Media sosial mempengaruhi interaksi di lingkungan kerja Interaksi melalui media sosial dengan rekan kerja membangun rasa kebersamaan di lingkungan kerja Interaksi manusia dengan teknologi Terdapat saluran komunikasi yang terbuka bagi karyawan untuk menyampaikan pendapat Budaya, (Hall., 1976). pemrosesan informasi, pengaturan perilaku, model berpikir. Pemrosesan informasi yang terjadi di lingkungan kerja Penyampaian informasi di tempat kerja saya memanfaatkan teknologi Pemrosesan informasi yang dilakukan oleh karyawan Banyak ide-ide kreatif yang bisa saya dapatkan dengan menggunakan ponsel pintar Pengaturan perilaku yang terjadi di lingkungan kerja Saya selalu mematuhi peraturan yang berlaku ketika menggunakan ponsel pintar di lingkungan kerja Model berpikir yang terjadi di lingkungan kerja Saya menghindari menggunakan ponsel pintar ketika berinteraksi langsung dengan karyawan lain Prososial, (Beilin., 2013). perilaku sukarela, bertujuan untuk membantu orang lain, tanpa mengharapkan imbalan. Terdapat perilaku sukarela di lingkungan kerja Saya akan sukarela membantu rekan kerja yang sedang kesulitan ketika saya sedang asyik menggunakan ponsel pintar Perilaku sukarela juga dilakukan oleh rekan kerja Rekan kerja membantu saya ketika saya sedang mengalami kesulitan dalam pekerjaan Terdapat keinginan membantu orang lain di lingkungan kerja Saya dapat membantu rekan kerja yang mengalami kendala dalam menggunakan ponsel pintar mereka Mengharapkan imbalan dalam membantu orang lain di lingkungan kerja Saya tidak mengharapkan imbalan dalam membantu rekan kerja yang kesulitan Ponsel Pintar, (Lanaj et al., 2014). komunikasi antar karyawan dan klien, akses lebih cepat berbagai informasi terkait pekerjaan, memungkinkan mengelola tugas yang fleksibel.
Ponsel pintar memudahkan komunikasi di lingkungan kerja Dengan adanya ponsel pintar dapat memudahkan komunikasi di lingkungan kerja Ponsel pintar membantu informasi terkait pekerjaan menjadi mudah di lingkungan kerja Aplikasi yang terdapat di ponsel pintar saya dapat memudahkan pekerjaan sehari- hari Ponsel pintar dapat mengelola tugas dengan mudah di lingkungan kerja Ponsel pintar yang saya miliki sudah saya rancang untuk dapat mengelola pekerjaan dengan baik Ponsel pintar membantu mengelola tugas dengan mudah Saya menyimpan data melalui layanan cloud agar mudah diakses melalui ponsel pintar saya Keterlibatan Karyawan, (Bridger, E., 2014). terhubung secara emosional dengan pekerjaan, merasa memiliki makna dalam Kaitan emosional dengan pekerjaan
Pekerjaan yang saya lakukan dapat memberikan kepuasan ketika saya lakukan dengan sangat baik
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
pekerjaan, merasa termotivasi untuk memberikan yang terbaik Merasa memiliki makna dalam pekerjaan Pekerjaan saya memberikan kesempatan untuk mengembangkan diri dan belajar hal baru Termotivasi untuk memberikan yang terbaik dalam pekerjaan Dengan adanya ponsel pintar saya dapat terbantu untuk memberikan yang terbaik dalam pekerjaan saya Cara memberikan yang terbaik dalam pekerjaan Saya memaksimalkan fitur yang terdapat pada ponsel pintar saya sehingga pekerjaan yang saya lakukan lebih efektif

## 2.3. Populasi dan Sampel
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  karyawan  Binus  University  Bekasi.  Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini peneliti mengambil sampel dengan metode Sensus. Menurut Muijs,  metode  Sensus  merupakan  metode  pengambilan  sampel  dari  seluruh  populasi  (Muijs,.  2010). Dalam penelitian ini penulis mengambil sampel dari seluruh populasi yang ada, yaitu karyawan Binus University  Bekasi.  Alasan  penulis  melakukan  penelitian  kepada  karyawan  Binus  University  Bekasi dikarenakan BINUS University pernah mendapatkan penghargaan di HR Asia Awards 2023, sebagai Best Companies to Work for in Asia 2023 dan Most Caring Company Awards 2023 (Tempo.co, 2023). Hal ini yang membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian di Binus University Bekasi.

## 2.4. Teknik Analisis Data
Pada  penelitian  ini  peneliti  melakukan  Teknik  pengumpulan  data  secara  online  dengan menggunakan  google  form  kepada  sampel  dengan  menggunakan  platform  survei  online,  data  yang dikumpulkan dapat diekspor langsung ke format yang dapat digunakan untuk analisis statistik. Teknik analisis data digunakan sebagai proses menganlisis atau mengintrepretasi data yang didapatkan. Analisis data penelitian kuantitatif berisi uji reliabilitas, validitas, dan uji hipotesis. Dalam penelitian ini akan menggunakan  aplikasi  perangkat  lunak  SmartPLS  dalam  membantu  proses  penelitian.  Analisis menggunakan  PLS-SEM  ini  melalui  2  tahap,  yakni  measurement  model  dan  structural  model.  Pada measurement  model,  atau  biasa  juga  disebut  dengan  outer  model,  ialah  model  yang  menentukan hubungan antar variabel dengan indikator yang diamati dalam variabel (Vinzi et al., 2010), sedangkan inner model nantinya akan menentukan hubungan antar variabel.
Uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau tidaknya suatu kuesioner (Mcbride et al., 2014). Suatu kuesioner dikatakan sah atau valid jika pada kuesioner mampu mengungkapkan sesuatu yang akan diukur  oleh  kuesioner  tersebut.  Uji  validitas  dilakukan  dengan  melihat  dari  nilai  Average  Variance Extracted  (AVE).  Nilai  AVE  dapat  menunjukan  bagaimana  besaran  varian  ataupun  ragam  variabel manifest yang terdapat dari suatu konstruk. Dengan kata lain, variant atau ragam variabel manifest yang besar akan semakin dapat mempresentasikan dari konstruknya.
Nilai AVE yang direkomendasikan minimal 0,5, ini menunjukan bahwa konstruk tersebut dapat dijelaskan  oleh  rata-rata  lebih  dari  setengah  varian  dari  indikator-indikatornya kemudian  selanjutnya dilakukan pengecekan discriminant validity dari model pengukuran berdasarkan cross loading. (Fornell, C.,  &  Larcker,  D.  F.,  1981).  Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan  dua  tahap,  tahap  pertama  dengan memeriksa  individual  item  reliability,  hal  ini  dilakukan  dengan  melihat  standardized  loading  factor, yang mana ini menunjukan korelasi antar indikator dengan variabel tersebut. Loading factor yang ideal jika didapatkan sebesar >0,7 dimana hal ini menggambarkan indikator valid untuk mengukur variabel tersebut.  Indikator  dengan nilai >0,5 masih dapat  diterima,  namun jika  nilainya <0,5 maka  indikator tersebut harus dibuang dari model.
Tahapan selanjutnya peneliti melihat internal consistency atau construct reliability, ini dilakukan dengan  melihat  nilai  dari  Cronbach  Alpha.  Setelah  dilakukan  pengukuran  outer  model,  selanjutnya adalah  pengukuran  inner  model  atau  structural  model.  Pengukuran  ini  dilakukan  untuk  mengetahui korelasi  antara  variabel  yang  diukur.  Tahapan  pertama  dalam  pengukuran  ini  adalah  dengan melihat
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN) DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
signifikasi  hubungan  antara  variabel  melalui  path  coefficient  dimana  akan  terlihat  kekuatan  antar konstruk.  Selanjutnya  adalah  mengevaulasi  nilai  R2  yang  menggambarkan  ukuran  varian  yang dijelaskan  dimasing-masing  konstruksi  endogen  dimana  nilai  ini  merupakan  ukuran  kekuatan  yang memperjelas model R2 dengan nilai 0,75 dianggap substansial, sedangkan 0,5 dianggap moderat, dan 0,25 dianggap sebagai lemah (Hair et al., 2012).
Uji  inner  model  dapat  dilakukan  dengan  metode  bootsrapping  pada  software  SmartPLS.  Untuk dapat mengetahui hipotesis dapat diterima atau ditolak dapat melihat dari nilai koefisien parameter dan nilai signifikan T statistic. Pada taraf signifikan 5% (a5%), maka T-tabel yang digunakan adalah 1,96 (Hair et al., 2014). Sehingga Ha dapat diterima dan Ho ditolak, disaat nilai signifikan t-value >1,96 dan nilai p-value <0,05. Sebaliknya, jika nilai signifikan dari t-value <1,96 dan atau nilai p-value >0,05 maka Ha akan ditolak dan Ho diterima.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Penelitian
Dalam  tahapan  pengolahan  data,  penelitian  ini  menggunakan  SEM  ( Structural  Equation Modeling ).  Aplikasi  yang  digunakan  oleh  peneliti  adalah  Smart  PLS  3.0.  Penelitian  ini  terdiri  dari Variabel X sebanyak 4 buah, yaitu Saluran Komunikasi, Konten Media, Budaya dan Prososial. Variabel Y sebanyak 1 buah yaitu Keterlibatan Karyawan, serta Variabel Z sebanyak 1 buah yaitu Penggunaan Ponsel Pintar.
Dari  hasil  penelitian,  masih  perlu  dilakukan  beberapa  uji  untuk  mengetahui  kelayakan  disetiap indikator dan variabel penelitian. Setelah indikator dan variabel dikatakan valid dan reliabel, kemudian akan dilakukan uji validitas, uji reliabilitas, serta uji hipotesis untuk melihat apakah hipotesis yang telah dibentuk diterima atau ditolak.
Validitas korvergensi dilakukan untuk mengetahui valid atau tidaknya hubungan indikator dengan konstruknya.  Untuk  mengetahui  faktor  validitas  pada  indikator,  dapat  menggunakan  faktor  loading. Faktor loading menunjukan korelasi antara variabel dengan faktornya. Nilai yg ideal dari faktor loading adalah lebih dari 0,7 sehingga dapat dikatakan valid dan jika dibawah dari 0,7 maka item pada kuesioner dapat dikatakan tidak valid (Hair, Black, et al., 2014). Sebagai gambaran dari hasil perhitungan variabel, dapat dilihat pada Gambar 1
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Setelah dilakukan pengolahan data pada software SmartPLS diperoleh angka lebih dari 0,7 untuk semua item kuesioner, sehingga dapat disimpulkan bahwa item-item pada kuesioner adalah valid. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 2 yang menjelaskan nilai faktor loading dari masing-masing indikator pada 6 variabel. Pada variabel Saluran Komunikasi yang terdiri dari 4 bentuk indikator dengan nilai yang paling tinggi adalah  0,849 dan  yang  paling rendah  dengan  nilai 0,701.  Dengan kata  lain, nilai  untuk variabel Saluran Komunikasi dapat dikatakan valid.
Kemudian  untuk  variabel  Konten  Media  yang  terdiri  dari  4  bentuk  indikator  dengan  nilai  yang paling tinggi adalah  0,905 dan  yang  paling rendah  dengan  nilai 0,715.  Dengan kata  lain, nilai  untuk variabel  Konten  Media  dapat  dikatakan  valid.  Selanjutnya  untuk  variabel  Budaya  nilai  yang  paling tinggi  adalah  sebesar  0,910  sedangkan  yang  paling  rendah  adalah  sebesar  0,727.  Untuk  variabel Prososial nilai yang paling tinggi adalah sebesar 0,974 sedangkan yang paling rendah adalah sebesar 0,781. Angka ini dapat dikatakan valid karena masing-masing berada diatas nilai 0,700.
Variabel  selanjutnya  adalah  Penggunaan  ponsel  pintar  dengan  nilai  yang  paling  tinggi  adalah sebesar 0,966 dan yang terkecil adalah sebesar 0,756. Kemudian untuk variabel Keterlibatan Karyawan nilai yang paling tinggi adalah 0,964 dan yang paling rendah dengan nilai 0,824 sehingga variabel ini dapat dikatakan valid karena nilai berada diatas 0,700. Berikut tabel validitas variabel dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Tabel Validitas Variabel Saluran Komunikasi Konten Media Budaya Prososial Penggunaan ponsel pintar Keterlibatan Karyawan Keterangan X1.1 0.708 Valid X1.2 0.732 Valid X1.3 0.849 Valid X1.4 0.701 Valid X2.1 0.715 Valid X2.2 0.901 Valid X2.3 0.768 Valid X2.4 0.905 Valid X3.1 0.910 Valid X3.2 0.890 Valid X3.3 0.727 Valid X3.4 0.904 Valid X4.1 0.920 Valid X4.2 0.974 Valid X4.3 0.923 Valid X4.4 0.781 Valid Y1.1 0.775 Valid Y1.2 0.756 Valid Y1.3 0.966 Valid Y1.4 0.885 Valid Z1.1 0.952 Valid Z1.2 0.903 Valid Z1.3 0.824 Valid Z1.4 0.964 Valid
Tahapan  Selanjutnya  dilakukan  pengukuran  validitas  konvergensi.  Pengukuran  ini  dapat menggunakan  nilai  AVE  (Average  Variant  Extracted),  dimana  nilai  AVE  harus  0,5  atau  lebih  untuk menunjukan  konvergensi  valid  (Hair,  et  al.,  2014).  Berikut  adalah  nilai  AVE  dari  masing-masing variabel yang terdapat pada Tabel 3.
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN) DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Tabel 3. Tabel AVE Average Variance Extracted (AVE) Saluran Komunikasi (X1) 0.562 Konten Media (X2) 0.683 Budaya (X3) 0.741 Prososial (X4) 0.815 Keterlibatan Karyawan (Y1) 0.722 Penggunaan ponsel pintar (Z1) 0.833
Pada Tabel 3 diatas, menunjukan bahwa pada penelitian ini, nilai AVE yang paling kecil adalah 0,562 yang dapat dikatakan diatas dari nilai standar pengukuran AVE yaitu tidak boleh dibawah atau sama  dengan  nilai 0,5.  Sedangkan  nilai  yang  paling  tinggi  adalah  untuk variabel  Penggunaan  ponsel pintar sebesar 0,833. Oleh karena itu, variabel dalam penelitian ini valid secara konvergensi karena nilai semua variabel diatas 0,5.
Pengolahan  data  di  SEM  memerlukan  pengujian  untuk  mengukur  validitas  indikator  secara diskriminan. Tujuan dari uji diskriminan adalah untuk mengukur seberapa besar suatu variabel berbeda dan  unik  dibandingkan  variabel  lain  dalam  penelitian.  Pada  penelitian  ini,  uji  diskriminan  akan dilakukan dengan menggunakan kriteria cross loading. Suatu variabel dapat dikatakan unik apabila nilai cross loading dari masing-masing item terhadap konstruknya lebih besar dari nilai cross loading pada konstruk lainnya. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 4 dimana nilai cross loading dari masing-masing item terhadap konstruknya lebih besar dari nilai cross loading pada konstruk lainnya.
Tabel 4. Tabel Variabel Diskriminan Saluran Komunikasi (X1) Konten Media (X2) Budaya (X3) Prososial (X4) Keterlibatan Karyawan (Y1) Penggunaan ponsel pintar (Z1) X1.1 0.708 0.324 0.305 0.104 0.286 0.310 X1.2 0.732 0.544 0.344 0.231 0.276 0.450 X1.3 0.849 0.704 0.604 0.254 0.574 0.746 X1.4 0.701 0.540 0.595 0.255 0.665 0.609 X2.1 0.388 0.715 0.552 0.705 0.583 0.514 X2.2 0.704 0.901 0.862 0.460 0.810 0.803 X2.3 0.426 0.768 0.727 0.723 0.600 0.554 X2.4 0.805 0.905 0.852 0.473 0.708 0.764 X3.1 0.499 0.769 0.910 0.490 0.906 0.842 X3.2 0.608 0.753 0.890 0.392 0.691 0.760 X3.3 0.426 0.708 0.727 0.623 0.600 0.554 X3.4 0.702 0.894 0.904 0.449 0.898 0.852 X4.1 0.236 0.607 0.471 0.920 0.469 0.375 X4.2 0.211 0.676 0.567 0.974 0.574 0.476 X4.3 0.426 0.768 0.727 0.923 0.600 0.554 X4.4 0.096 0.360 0.279 0.781 0.416 0.224 Y1.1 0.640 0.733 0.592 0.334 0.775 0.622 Y1.2 0.215 0.563 0.599 0.697 0.756 0.527 Y1.3 0.600 0.842 0.889 0.549 0.966 0.874 Y1.4 0.641 0.667 0.772 0.493 0.885 0.813 Z1.1 0.702 0.894 0.904 0.449 0.898 0.952 Z1.2 0.704 0.901 0.862 0.460 0.810 0.903 Z1.3 0.556 0.697 0.747 0.383 0.749 0.824 Z1.4 0.805 0.905 0.852 0.473 0.908 0.964
Penelitian  ini  juga  melakukan  uji  reliabilitas,  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  sejauh  mana konsistensi  dari  suatu  indikator  yang  digunakan  pada  kuesioner  penelitian.  Uji  reliabilitas  dapat dilakukan dengan metode Cronbach’s Alpha dan Composite reliability. Pada metode uji Cronbach’s
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Alpha,  nilai  batas  bawah  yang  sudah  ditentukan  adalah  0,70  untuk  penelitian  kuantitatif  eksplanatif (Hair et al., 2014). Sedangkan untuk metode uji Composite reliability, suatu variabel dinyatakan reliabel jika nilai dari composite reliability >0,60 (Hair et al., 2014). Hasil uji reliabilitas terdapat pada Tabel 5.
Tabel 5. Tabel Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha Composite Reliability Saluran Komunikasi 0.748 0.836 Konten Media 0.849 0.895 Budaya 0.883 0.919 Prososial 0.926 0.946 Penggunaan ponsel pintar 0.870 0.912 Keterlibatan Karyawan 0.932 0.952
Berdasarkan Tabel 5 diatas, nilai tertinggi adalah sebesar 0,932 sedangkan yang terendah adalah 0,748. Berdasarkan batasan yang ditentukan dengan metode uji Cronbach’s Alpha, maka nilai diatas dapat dikatakan valid karena berada diatas nilai 0,70. Hal yang sama terjadi pada metode uji Composite reliability dengan menentukan batasan akhirnya adalah >0,60, sedangkan nilai dari penelitian ini dari tabel diatas, adalah diatas dari batasan akhir yang ditentukan, terdapat nilai 0,932 untuk nilai tertinggi dan 0,748 untuk nilai terendah.
Dalam mengolah data SEM, perlu juga dilakukannya uji inner model untuk menguji pengaruh dari antar  masing-masing  variabel  dalam  penelitian.  Pada  peneltian  ini  sudah  disusun  beberapa  hipotesis terkait  hubungan  antar  variabel-variabel  penelitian.  Dalam  penelitian  ini  juga  perlu  dilakukan  uji hipotesis,  sehingga  dapat  diketahui  apakah  hipotesis  yang  telah  disusun  dapat  diterima  atau  bahkan ditolak.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  beberapa  metode  untuk  uji  hipotesis  degan  menggunakan coefficient of determination (R 2 ) dan bootstrapping. Pengujian Coefficient of Determination atau R 2 dilakukan untuk membuktikan apakah dampak dari variabel latent independent tertentu pada variabel latent dependen memiliki substantive (Vinzi et al., 2010). Nilai R 2 ditentukan sebesar 0,67 dalam artian model memiliki kategori “baik”, sedangkan nilai R 2 sebesar  0,33  dikatakan  dalam  kategori  moderat,  dan  nilai  R2  sebesar  0,19  menunjukan  kategori “lemah” (Chin, 1998). Hasil uji R 2 terdapat pada Tabel 6.
Tabel 6. Tabel Uji R 2
R Square R Square Adjusted Penggunaan ponsel pintar (Y) 0.901 0.900 Keterlibatan Karyawan (Z) 0.949 0.948
Pada Tabel 6 diatas, didapat nilai 0,901 dan 0,949 sehingga dapat dikatakan kategori baik karena berada diatas 0,67. Selain uji R 2 , uji structural model juga dapat dilakukan dengan menggunakan metode bootstrapping yang digunakan untuk mengetahui apakah hipotesis dapat diterima atau ditolak dengan menilai koefisien parameter serta signifikan dari nilai t static. Tolak ukur dalam penilaian menggunakan metode  bootstrapping  disesuaikan  dengan  taraf  signifikasi  5%  (a=5%)  maka  t-tabel  yang  digunakan adalah 1.96 (Hair et al., 2014). Pengukuran bootsrapping adalah jika nilai signifikan t-static > 1,96 dan atau  nilai  p-value  <  0,05,  maka  Ha  dapat  diterima  dan  H0  ditolak,  kemudian  jika  nilai  signifikasi  t- statistic  <  1,96  dan  atau  nilai  p-value  >  0,05  maka  Ha  ditolak  dan  H0  akan  diterima.  Hasil  uji bootsrapping terdapat pada Tabel 7.
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN) DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Tabel 7. Tabel Uji Metode Bootstrapping Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Result Saluran Komunikasi (X1) -> Penggunaan ponsel pintar (Z1) 0.005 0.006 0.043 0.122 0.903  Rejected Konten Media (X2) -> Penggunaan ponsel pintar (Z1) 0.851 0.859 0.112 7.627 0.000  Accepted Budaya (X3) -> Penggunaan ponsel pintar (Z1) 0.330 0.325 0.070 4.697 0.000  Accepted Prososial (X4) -> Penggunaan ponsel pintar (Z1) -0.319 -0.316 0.045 7.137 0.000  Accepted Penggunaan ponsel pintar (Z1) -> Keterlibatan Karyawan (Y1) 0.949 0.950 0.005 186.025 0.000  Accepted
Berdasarkan Tabel 7 diatas, terlihat bahwa dari hipotesis penelitian, hipotesis pertama pada Saluran Komunikasi  (X1)  terhadap  Penggunaan  Ponsel  Pintar  (Z1)  memiliki  nilai  t-statistic  sebesar  0,122 sehingga nilai ini kurang dari standar ketentuan nilai t-statistic sebesar 1,96. Dan untuk p-value dengan standar 0,05,  pada  penelitian  ini  sebesar  0,903  sehingga  lebih  besar  dibandingkan  standar  nilai,  oleh karena itu, hasilnya dapat dikatakan hipotesis H1 ditolak dan H0 diterima.
Pada variabel Konten Media (X2) terhadap Penggunaan Ponsel Pintar (Z1), memiliki nilai t-statistic sebesar 7,627 sehingga nilai ini lebih besar dibandingkan standar nilai, oleh karena itu hasilnya dapat dikatakan hipotesis H2 diterima dan H0 ditolak. Pada variabel Budaya (X3) terhadap Penggunaan Ponsel Pintar (Z1), memiliki nilai t-statistic sebesar 4,697 sehingga nilai ini lebih besar dibandingkan standar nilai,  oleh  karena  itu  hasilnya  dapat  dikatakan  hipotesis  H3  diterima  dan  H0  ditolak.  Pada  variabel Prososial (X4) terhadap Penggunaan Ponsel Pintar (Z1), memiliki nilai t-statistic sebesar 7,137 sehingga nilai ini lebih besar dibandingkan standar nilai, oleh karena itu hasilnya dapat dikatakan hipotesis H4 diterima dan H0 ditolak. Pada variabel Penggunaan Ponsel Pintar (Z1) terhadap Keterlibatan Karyawan (Y1), memiliki nilai t-statistic sebesar 186,025 sehingga nilai ini lebih besar dibandingkan standar nilai, oleh karena itu hasilnya dapat dikatakan hipotesis H5 diterima dan H0 ditolak.

## 3.2. Pembahasan
Penelitian ini mempunyai tujuan untuk menguji pengaruh dari saluran komunikasi, konten media, budaya,  prososial  pada  penggunaan  ponsel  pintar  dan  apakah  penggunaan  ponsel  pintar  dapat mempengaruhi keterlibatan karyawan. Berdasarkan beberapa uji yang dilakukan sebelumnya, diperoleh hasil  bahwa  terdapat  hipotesis  yang  memiliki  pengaruh  dan  ada  juga  yang  tidak  memiliki  pengaruh, berikut adalah rincian dari hipotesis pada penelitian ini:
a. Hipotesis pertama (H 1 ): Tidak terdapat pengaruh antara saluran komunikasi terhadap penggunaan ponsel pintar, hasil menunjukan nilai t-statistic sebesar 0,122 sehingga nilai ini kurang dari standar ketentuan nilai t-statistic sebesar 1,96 dan untuk p-value penelitian ini sebesar 0,903 sehingga lebih besar  dibandingkan standar  nilai  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa tidak terdapat pengaruh antara saluran  komunikasi  terhadap  penggunaan  ponsel  pintar.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan di China yang menyebutkan bahwa tidak ditemukan hubungan signifikan antara ketergantungan ponsel pintar untuk berkomunikasi dan kecanduan ponsel pintar (Li, L., & Lin,  T.  T.,  2018).  Dapat  dikatakan  bahwa  dalam  saluran  komunikasi  tidak  secara  substansial mempengaruhi  bagaimana  individu  menggunakan  ponsel  pintar  mereka.  Meskipun  ponsel  pintar telah menjadi perangkat telekomunikasi yang populer, namun bagaimana cara pesan disampaikan,
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
diterima, dan diinterpretasikan antar individu tidak secara drastis berubah akibat penggunaan ponsel pintar.
b. Hipotesis  kedua  (H 2 ):  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  konten  media  terhadap  penggunaan ponsel  pintar,  hasil  menunjukan  nilai  t-statistic  sebesar  7,627  sehingga  nilai  ini  lebih  besar dibandingkan standar nilai, oleh karena itu hasilnya dapat dikatakan terdapat pengaruh antara konten media terhadap penggunaan ponsel pintar. Ini menunjukkan bahwa konten media secara substansial mempengaruhi  individu  dalam  menggunakan  ponsel  pintar  mereka.  Melalui  konten  media, pengguna dapat mengakses berita, artikel, serta video yang memberikan informasi, pengetahuan, dan  hiburan.  Hal  ini  dapat  membantu  dalam  memperluas  pengetahuan  dan  pemahaman  tentang berbagai informasi.
c. Hipotesis  ketiga  (H 3 ):  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  budaya  terhadap  penggunaan  ponsel pintar, hasil menunjukan nilai t-statistic sebesar 4,697 sehingga nilai ini lebih besar dibandingkan standar  nilai,  oleh  karena itu  hasilnya  dapat dikatakan  terdapat pengaruh  antara  budaya  terhadap penggunaan  ponsel  pintar.  Budaya  memiliki  dampak  yang  signifikan  pada  cara  penggunanya memanfaatkan  ponsel  pintar  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Seiring  dengan  berkembangnya teknologi, pengguna juga perlu menyesuaikan diri dalam menggunakan ponsel pintar sehingga dapat memanfaatkan kemajuan teknologi demi mencapai efektifitas dan efisiensi.
d. Hipotesis keempat (H 4 ): Terdapat pengaruh signifikan antara prososial terhadap penggunaan ponsel pintar, hasil menunjukan nilai t-statistic sebesar 7,137 sehingga nilai ini lebih besar dibandingkan standar nilai, oleh karena itu hasilnya dapat dikatakan terdapat pengaruh antara prososial terhadap penggunaan ponsel pintar, seperti halnya menjalin keakraban antar sesama karyawan melalui sosial media ataupun aplikasi pesan teks. Pengaruh lainnya juga tercermin dari rasa sukarela antar sesama karyawan ketika sedang menggunakan ponsel pintar, sebagai contoh ketika terdapat kondisi dimana seorang  karyawan  yang  sedang  asik  menggunakan  ponsel  pintar,  dan  ada  rekan  kerja  yang membutuhkan bantuan maka dengan sukarela akan memberikan bantuan pada karyawan tersebut.
e. Hipotesis  kelima  (H 5 ):  Terdapat  pengaruh  signifikan  antara  penggunaan  ponsel  pintar  terhadap keterlibatan  karyawan,  hasil  menunjukan  nilai  t-statistic  sebesar  186,025  sehingga  nilai  ini  lebih besar dibandingkan standar nilai, oleh karena itu hasilnya dapat dikatakan terdapat pengaruh antara penggunaan  ponsel  pintar  terhadap  keterlibatan  karyawan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan di India yang menyebutkan bahwa ponsel pintar membantu meningkatkan komunikasi  dan  produktivitas  karyawan  di  sektor  korporasi  India  (Panwar,  S.,  &  Agrawal,  V., 2021). Dengan adanya ponsel pintar dapat memudahkan komunikasi di lingkungan kerja. Selain itu dengan  adanya  ponsel  pintar,  karyawan  dapat  terbantu  untuk  memberikan  yang  terbaik  dalam pekerjaannya

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil uji yang dilakukan pada penelitian ini dan dibahas pada bab-bab sebelumnya, penelitian ini disusun dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh dari saluran komunikasi, konten media, budaya,  prososial  terhadap  penggunaan  ponsel  pintar  dan  apakah  penggunaan  ponsel  pintar  dapat mempengaruhi  keterlibatan  karyawan.  Penelitian  ini  menggunakan  sampel  penelitian  sebanyak  120 responden  yang mengisi kuesioner menggunakan  google  form.  Kesimpulan  dari  penelitian ini  antara lain  menunjukan  bahwa  variabel  saluran  komunikasi  tidak  terdapat  pengaruh  terhadap  penggunaan ponsel pintar. Sedangkan pada variabel konten media memiliki pengaruh terhadap penggunaan ponsel pintar. Variabel budaya juga memiliki pengaruh terhadap penggunaan ponsel pintar. Variabel prososial pun memiliki pengaruh terhadap penggunaan ponsel pintar, terakhir variabel penggunaan ponsel pintar memiliki pengaruh terhadap keterlibatan karyawan.
Berdasarkan  hasil  dari  penelitian  ini  terdapat  beberapa  saran  secara  akademis  dan  praktis  yang dapat disampaikan dalam kesempatan ini. Saran akademis diharapkan untuk penelitian selanjutnya dapat memperluas jangkauan wilayah pengambilan sampel sehingga dapat menjangkau area yang lebih luas. Hal ini dapat menjadi perhatian agar dapat mencakup keberagaman karakteristik dari responden yang jauh lebih luas. Saran praktis yang dapat disampaikan antara lain dalam menghadapi penggunaan ponsel pintar  di  lingkungan  kerja,  penting  untuk  mempertimbangkan  beberapa  faktor  komunikasi  yang
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN) DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.613 Vol. 4, No. 3, Agustus 2024, Hal. 1381-1392 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
mempengaruhi  perilaku  karyawan.  Dengan  memperhatikan  faktor-faktor  tersebut,  diharapkan perusahaan dapat membantu mengarahkan penggunaan ponsel pintar karyawan menuju ke arah yang lebih seimbang dan produktif.

## DAFTAR PUSTAKA
Asante, R. K. (2019). Exploration of the forms of mobile phone attachment among traders in Ghana. Mobile Media & Communication , 7 (1), 24-40. Beilin, H. (2013). The development of prosocial behavior . Academic Press.
Bridger, E. (2014). Employee engagement (Vol. 10). Kogan Page Publishers.
Chin,  W.  W.  (1998).  The  partial  least  squares  approach  to  structural  equation  modeling. Modern methods for business research , 295 (2), 295-336.
Ellahi, A., Javed, Y., Begum, S., Mushtaq, R., Rehman, M., & Rehman, H. M. (2021). Bedtime smart phone usage and its effects on work-related behaviour at workplace. Frontiers in Psychology , 12 , 698413.
Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  &  Anderson,  R.  E.  (2014).  Multivariate  Data  Analysis.  In Pharmaceutical Quality by Design: A Practical Approach (7th ed.). Pearson Education Limited. https://doi.org/10.1002/9781118895238.ch8
Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Mena, J. A. (2012). An assessment of the use of partial least squares structural equation modeling in marketing research. Journal of the academy of marketing science , 40, 414-433.
Hall, E. T. (1976). Beyond culture . Anchor.
https://nasional.tempo.co/read/1753241/jadi-tempat-bekerja-yang-nyaman-binus-raih-penghargaan-hr- asia-awards-2023 (diakses tanggal 07 Mei 2024)
Kumar, A. K., & Sherkhane, M. (2018). Assessment of gadgets addiction and its impact on health among undergraduates. International  Journal  of  Community  Medicine  And  Public  Health , 5 (8),  3624- 3628.
Lanaj,  K.,  Johnson,  R.  E.,  &  Barnes,  C.  M.  (2014).  Beginning  the  workday  yet  already  depleted? Consequences  of  late-night  smartphone  use  and  sleep. Organizational  Behavior  and  Human Decision Processes , 124 (1), 11-23.
Li,  L.,  &  Lin,  T.  T.  (2018).  Examining  how  dependence  on  smartphones  at  work  relates  to  Chinese employees’  workplace  social  capital,  job  performance,  and  smartphone  addiction. Information Development , 34 (5), 489-503.
Littlejohn, S. W., & Foss, K. A. (Eds.). (2009). Encyclopedia of communication theory (Vol. 1). Sage. McBride, H. L., Wiens, R. M., McDonald, M. J., Cox, D. W., Chan, E. K., & Zumbo, B. D. (2014).
Validity  and  validation  in  social,  behavioral,  and  health  sciences.  In The  Edinburgh  Postnatal Depression  Scale  (EPDS):  A  Review  of  the  Reported  Validity  Evidence. (pp.  157-74).  Cham: Springer International Publishing.
Muijs, D. (2010). Doing quantitative research in education with SPSS. Sage.
Panwar, S., & Agrawal, V. (2021). Impact of smartphone usage on employee engagement and employee performance in Indian corporate sector. Journal of Statistics and Management Systems , 24 (3), 633- 644.
Sondhi, N., & Joshi, H. (2024). Multidimensional assessment of Internet addiction: Scale development and validation. Global Business Review , 25 (1), 85-98.
Turkle, S. (2017). Alone  Together:  Why  We  Expect  More  from  Technology  and  Less  from  Each Other . Amerika Serikat: Basic Books.
Vinzi,  V.  E.,  Trinchera,  L.,  &  Amato,  S.  (2010).  PLS  path  modeling:  from  foundations  to  recent developments and open issues for model assessment and improvement. Handbook of partial least squares: Concepts, methods and applications, 47-82.