Vol. 6, No. 1, Mei 2015 Hal: 1-11

## PENGELOLAAN PERIKANAN CAKALANG BERKELANJUTAN DENGAN PENDEKATAN BIOEKONOMI DI KABUPATEN FLORES TIMUR
Sustainable Fisheries Management of Skipjack Tuna with Bioeconomic Approach in East Flores District
Oleh:
Pratita Budi Utami 1* , Tridoyo Kusumastanto 2 , Nimmi Zulbainarni 3
1 Program Studi Ekonomi Sumber daya Kelautan Tropica, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor
2 Departemen Ekonomi Sumber daya dan Lingkungan, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor 3 Departemen Pemanfaatan Sumber daya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor
* Korespondensi: pratitabudiutami@gmail.com
Diterima: 3 Desember 2014;  Disetujui: 25 Maret 2015

## ABSTRACT
Territorial  waters  of  East  Flores  has  the  large  potential  of  fish  resources.  One  of  them  is skipjack tuna, where the utilization of these resources are used to meet the needs of the national and  International  market.  This  resulted  in  considerable  pressure  on  resources,  so  it  requires  a calculation  based  on  the  optimization  of  the  utilization  of  biological  factors.  This  research  was conducted  to  analyze  the  status  of  utilization  of  resources  and  looking  for  the  best  management regime  in  achieving  sustainable  fisheries.  This  research  was  conducted  in  the  Larantuka,  East Flores District, NTT Province in March to April 2014. This study uses a bioeconomic analysis which is  accompanied  by  some  estimate  of the  social  discount rate.  In this  study,  bioeconomic  analysis using  two  approaches,  namely  input  and  output.  The  analytical  method  used  is  the  CPUE  (Cacth Per Unit Effort) analysis, biological and economic parameters, optimization of estimation static and dynamic.  Dynamic  optimization  in  this  analysis,  conducted  with  estimated  level  of  the  sensitivity social discount rate value to resource extraction. The results in this study  shows that in the period 2003-2012,  the  skipjack  tuna  resource  utilization  efforts  have  not  experienced  symptoms  of overfishing, so the chance in an effort to utilize the resource is still wide open.
Keywords: bioeconomic, skipjack tuna , sosial discount rate

## ABSTRAK
Wilayah perairan Flores Timur memiliki potensi sumber daya ikan yang sangat besar. Salah satunya  adalah  ikan  cakalang,  dimana  pemanfaatan  sumber  daya  tersebut  digunakan  untuk memenuhi kebutuhan pasar nasional dan internasional . Hal tersebut mengakibatkan tekanan yang cukup kuat terhadap sumber daya, sehingga diperlukan sebuah perhitungan optimasi pemanfaatan berdasarkan  pada  faktor  biologi.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisis  status  pemanfaatan yang dilakukan terhadap sumber daya dan mencari rezim pengelolaan terbaik dalam mewujudkan perikanan  berkelanjutan.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan  Larantuka,  Kabupaten  Flores Timur,  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur  pada  bulan  Maret  sampai  April  2014.  Penelitian  ini menggunakan  analisis  bioekonomi  yang  disertai  dengan  beberapa  estimasi social  discount  rate .
Analisis  bioekonomi  dalam  penelitian  ini  menggunakan  dua  pendekatan,  yaitu  pendekatan input dan output .  Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  analisis  bioekonomi  adalah  analisis CPUE ( cacth  per  unit  effort ),  parameter  biologi  dan  ekonomi,  estimasi  optimasi  statik  dan  dinamik. Optimasi  dinamik  pada  analisis  ini,  dilakukan  dengan  estimasi  tingkat  sensitivitas  nilai social discount  rate terhadap  ekstraksi  sumber  daya.  Hasil  yang  diperoleh  pada  panelitian  ini  adalah, dalam  kurun  waktu  2003-2012  upaya  pemanfaatan  sumber  daya  cakalang  belum  mengalami gejala overfishing , sehingga kesempatan dalam upaya pemanfaatan sumber daya masih terbuka.
Kata kunci: bioekonomi, cakalang, social discount rate

## PENDAHULUAN
Kabupaten Flores Timur (Flotim) merupa- kan  salah  satu  sentra  pendaratan  ikan  pada wilayah  Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Kabu- paten  tersebut  memiliki  enam  unit  industri  per- ikanan  yang  berada  di  Kecamatan  Larantuka. Jenis  ikan  pelagis  yang  didaratkan  misalnya, tuna  sirip  kuning, baby tuna,  cakalang  dan tongkol. Flotim Dalam Angka tahun 2010, men- catat sebanyak 13.703 ton hasil laut didaratkan, dan  Kecamatan  Larantuka  sebagai  penghasil terbesar (BPS Kab. Flores Timur 2010).
Wilayah  perairan  ini  juga  menjadi  perha- tian  konsumen  internasional.  Hal  ini  dibuktikan dengan  dibangunnya  PPI  Amagarapati  yang merupakan  bantuan  Jepang  pada  tahun  2009. Artinya,  sumber  daya  ikan  pada  wilayah  ini berperan  aktif  dalam  memenuhi  kebutuhan konsumsi  masyarakat  luar  negeri,  yang  pada akhirnya  akan  bermakna  ganda,  yaitu  pening- katan  sektor  ekonomi  dan  tekanan  eksploitasi yang  semakin  besar.  Adanya  permintaan  yang cukup  tinggi  serta  tekanan  terhadap  ekologi yang  semakin  kuat,  menjadi  alasan  utama mengapa  penelitian  ini  dilakukan.  Penelitian  ini diharapkan  mampu  menghasilkan  pengelolaan perikanan  tangkap  yang  berkelanjutan,  baik dari aspek ekologi, maupun kesejahteraan eko- nomi masyarakatnya.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  tuju- an  penelitian  ini  adalah  untuk  mengestimasi nilai  sumber  daya  berdasarkan  nilai  surplus produksi, yang kemudian didapatkan status pe- manfaatannya  baik  secara  ekologi  maupun ekonomi, sehingga pemilihan alternatif pengelo- laan  yang  paling  efisien  dapat  dilakukan.  Esti- masi status sumber daya menggunakan surplus produksi dilakukan dengan menggunakan algo- ritma Fox (sebagai salah satu model pada pen- dekatan input )  dan Copes (pada  pendekatan output ).

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kecamatan Larantuka,  Kabupaten  Flores  Timur,  Provinsi
Nusa  Tenggara  Timur  pada  bulan  Maret  sam- pai  April  2014.  Alat  tangkap  yang  digunakan dalam  penangkapan  cakalang  adalah pole  and line dengan  asumsi  ukuran  rata-rata tonase kapal sebesar 6 GT. Pengambilan sampel dila- kukan  dengan  menggunakan purposive  sam- pling. Penentuan  jumlah  sampel  yang  diambil, menggunakan  mengasumsikan  pengambilan jumlah  sample  sebagaimana  yang  dikemuka- kan oleh Gay (1976) dalam Sevilla et al. (1993) tentang beberapa ukuran minimum dalam sam- ple populasi,  yaitu  sebesar  20%  dari  populasi, jika  ukuran  populasi  sangat  kecil.  Jenis  data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data  primer  dan  sekunder.  Data  primer  diper- oleh  dari  pengisian  kuesioner  dan  wawancara, sedangkan  data  sekunder  meliputi  data  series selama  10  tahun  (tahun  2003-2012).  Data  ter- sebut  merupakan  hasil  olahan  dari  berbagai instansi  terkait,  yaitu  DKP  Kab.Flotim,  DKP Prov.  NTT,  BPS  Kab.  Flotim,  BPS  Prov  NTT, LSM,  Koperasi  Amagarapati,  PPI  Amagarapati serta beberapa industri perikanan.
Perkembangan  bioekonomi  bermula  pa- da  tahun  1889  dimana  Verlush  mengeluarkan kurva  logistik  yang  menjelaskan  pengaruh  bio- logi  dari  sumber  daya  alam,  kemudian  dari kurva  logistik  tersebut  lahirlah  konsep MSY ( Maxsimum Sustainable Yield ) oleh Scheafer di tahun  1954.  Analisis  tersebut  mengalami  peru- bahan  karena  dinilai  memiliki  kelemahan,  yaitu tidak  terdapat  unsur  ekonomi  dalam  upaya pemanfaatan,  dan  bersifat  tidak  stabil  (karena setiap  terdapat  perubahan  sumber  daya,  kese- imbangan MSY bergeser),  sehingga  teori Gordon-Scheafer  berkembang  dan  menghasil- kan  konsep MEY ( Maxsimum  Economic  Yield ) dan OA (Open Access Equilibrium ) (Zulbainarni 2012).
Perbedaan  mendasar  model  GS  dengan Copes adalah,  didasarkan  pada  satuan ouput, yang  memungkinkan  penggunaan  kurva  per- mintaan  yang  elastis,  memungkinkan  dilaku- kannya  perhitungan  surplus  ekonomi,  serta memungkinkan  analisis  struktur  ekonomi  yang tidak  sempurna,  sehingga  model Copes lebih kepada  pendekatan  kesejahteraan.  Kurva  pe-
nawaran  sumber  daya  yang  berbalik  ke  bela- kang  ( backward  bending  supply ),  dapat  meng- hasilkan multiple  equilibrium . Multiple  equili- brium dimungkinkan  ketika  kurva  permintaan bergeser  di  atas  titik backward  bending dari kurva supply, sehingga  keseimbangan  harga produk  perikanan  dapat  digunakan  sebagai instrumen kebijakan pengendalian harga (Fauzi 2010).
Pendekatan  kesejahteraan  tersebut  juga terdapat  pada  Heen  (1989),  dimana  model Copes fokus kepada signifikansi konsumen dan produsen  surplus,  yang  berada  pada  level tangkapan  optimal  secara  sosial.  Berdasarkan teori  kesejahteraan, Copes menunjukan  bahwa pemanfaatan sumber daya ikan lebih dari seke- dar  menentukan  dan  menghasilkan  maksimi- sasi  dari  rente  sumber  daya,  namun  Gordon dan Copes tidak memasukan resources  capital ke dalam spek tersebut.
Cunningham et  al .  (1985) vide Purwanto (1988), mengatakan jika harga hasil tangkapan ( output ) berubah karena perubahan jumlah ikan yang  dipasarkan,  maka  analisis  akan  sulit dilakukan  bila  modelnya  dinyatakan  sebagai fungsi  penangkapan,  sehingga  sebagian  besar analisis  mikro-ekonomi  yang  berkaitan  dengan produksi,  meletakkan  biaya  per  unit output sebagai dasar.
Analisis  bioekonomi  dalam  penelitian  ini menggunakan  dua  pendekatan,  yaitu  pende- katan input dan output .  Pendekatan input dila- kukan  dengan  menggunakan  algoritma  Fox (1970), model Fox merupakan salah satu model pendekatan input yang digunakan dalam pene- litian ini karena menghasilkan nilai pengelolaan (berdasarkan nilai ekonomi, ekonometrik, statis- tik dan nilai r ) yang lebih baik jika dibandingkan dengan  beberapa  model  lainnya,  sedangkan pendekatan output menggunakan model Copes (1972).  Pada  masing-masing  model,  akan menghasilkan  estimasi  nilai  tangkapan  dan upaya  pemanfaatan  optimal.  Metode  analisis yang  digunakan  dalam  analisis  bioekonomi adalah  analisis CPUE ( cacth  per  unit  effort ), parameter  biologi  dan  ekonomi,  estimasi  opti- masi statik dan dinamik. Optimasi dinamik pada analisis  ini,  dilakukan  dengan  estimasi  tingkat sensitivitas  nilai social  discount  rate terhadap ekstraksi sumber daya.
Tujuan  analisis CPUE yaitu  mengetahui besarnya angka tangkapan per upaya tangkap. OLS dilakukan  terhadap  data  hasil  tangkapan dengan upaya  hasil tangkap, yang akan meng- hasilkan  nilai intercept dan coefficient  variable .
Tahap  selanjutnya  adalah  mengestimasi  nilai parameter biologi dan ekonomi. Parameter bio- logi berdasarkan Zulbainarni (2012), dan persa- maan demand  supply berdasarkan  Nababan (2006) adalah sebagai berikut:
q = geomean ............................. 1)
dimana:
x = ; y = ; dan z = r = ..................................................... 2) K = ........................................................ 3) Qd = ............................................... 4) Qs = .................................... 5)
dimana:
x * =
Nilai r merupakan  laju  pertumbuhan intrinsik, q adalah  koefisien  tangkap,  dan K merupakan  daya  dukung  lingkungan.  Pada parameter ekonomi, nilai yang akan didapatkan adalah c sebagai  biaya,  dan p sebagai  harga. Pada  parameter  ini,  akan  menghasilkan  dua nilai p ,  yaitu  nilai p pendekatan input yang diambil  berdasarkan  perkalian  antara  harga nominal dengan IHK. Nilai p pendekatan output yang diambil berdasarkan kurva keseimbangan demand  supply, pengambilan  nilai  tersebut mengacu pada Nababan (2006). Analisis selan- jutnya  adalah  analisis  surplus  produksi,  yaitu dengan  menggunakan  model  Fox  dan Copes . Fungsi  dalam  model  Fox,  berdasarkan  Sobari et  al. (2009),  dan  model Copes berdasarkan Fauzi  (2004),  kedua  rumus  tersebut  tersaji pada  Tabel  1  dan  Tabel  2.  Hasil  surplus  pro- duksi  dapat  menjadi  referensi  pilihan  dalam pengelolaan  perikanan  cakalang  berkelanjutan, baik  secara  ekologi  maupun  secara  ekonomi.

## Tabel 1 Rumus model Fox pada beberapa rezim pengelolaan
Variabel Kondisi MEY MSY Open Access
Biomassa (x)
Tangkapan (h)
Upaya Tangkap (E)
Rente (π)
Sumber :Sobariet et al. (2009)
Tabel 2 Rumus model Copes pada dua rezim pengelolaan
Variabel Kondisi Sole Owner Open Access
Biomassa (x)
Tangkapan (h)
Upaya Tangkap (E)
Rente (π)
Sumber: Fauzi (2004)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
FAO  (2006)  menyebutkan  bahwa  total tangkapan  dan  upaya  tangkap  merupakan sinyal  penting  dalam  upaya  pemanfaatan  sum- ber  daya,  karena  setiap  upaya  pemanfaatan selalu  ingin  dalam  keadaan  maksimal  serta optimal.  Kombinasi  kedua  data  tersebut  meng- hasilkan CPUE ,  hal  ini  menjadi  indikasi  untuk mengetahui tingkat eksploitasi yang merupakan indikator  penting  dalam  perikanan.  Perban- dingan  hasil  tangkapan  dengan  upaya  tangkap yang  disajikan  pada  Tabel  3  merupakan  tabel statistik  hasil  tangkapan  cakalang  dengan upaya  tangkap  yang  akan  menghasilkan  nilai CPUE ( catch  per  unit  effort ).  Hasil  regresi antara CPUE dengan upaya tangkap, dapat dili- hat  pada  Gambar  1,  dimana  nilai α sebesar 0,447  dan β sebesar  0,0000107.  Nilai β meru-
pakan indikasi bahwa pada setiap penambahan atau  pengurangan  satu  upaya  tangkap,  akan mengurangi  atau  meningkatkan  hasil  tang- kapan sebesar 0,0000107 ton.
Berdasarkan gambar 1, kesimpulan awal yang  didapat  adalah  hubungan CPUE dengan jumlah  upaya  tangkap  merupakan  hubungan yang  terbalik.  Sebaran  titik-titik  tersebut  belum dapat  menyimpulkan  status kondisi  pemanfaat- an sumber daya. Pada tahun 2004-2006, terjadi eksodus  besar-besaran  oleh  nelayan  yang berasal  dari  Sulawesi,  hal  ini  mengakibatkan jumlah  upaya  tangkap meningkat tajam. Tahun selanjutnya  jumlah  mereka  berkurang,  karena nelayan  pendatang  tersebut  meninggalkan wilayah  Kab.  Flores  Timur. Overfishing yang terjadi  pada  tahun  tersebut  merupakan  o ver- fishing secara ekonomi, sedangkan pada aspek

## Tabel 3 Perbandingan hasil tangkapan dengan upaya tangkap
Tahun Produksi (Ton) Upaya Tangkap (trip) CPUE 2003 2.388,79 8.500 0,28103 2004 270,87 13.440 0,02015 2005 867,81 47.360 0,01832 2006 525,26 46.400 0,01132 2007 1.010,32 16.130 0,06264 2008 1.655,18 2.440 0,67835 2009 544,15 2.608 0,20865 2010 1.823,18 3.304 0,55181 2011 2.215,16 2.867 0,77259 2012 1.055,54 3.600 0,29321
Sumber: Hasil analisis data 2014
Gambar 1 Hubungan CPUE dengan upaya tangkapperikanan cakalang
biologi,  tidak  mengalami  o verfishing .  Hal  ini dikuatkan  dengan  hasil  wawancara  pada  salah satu  nelayan  yang  mengatakan  bahwa  hasil tangkapan kembali dibuang ke laut, karena ren- dahnya  harga  jual  hasil  tangkapan  ikan  Berda- sarkan  penggunaan  perhitungan  sebelumnya, maka parameter biologi didapatkan yaitu nilai q sebesar  0,0000194802,  dimana q merupakan nilai  koefisien  tangkap,  nilai  ini  menunjukkan kemampuan  alat  tangkap  untuk  menghasilkan proporsi  tangkapan  sebesar  nilai  yang  dihasil- kan. Nilai r diperoleh sebesar 0,8107, dimana r merupakan  nilai  pertumbuhan  intrinsik  dimana sumber  daya  dapat  tumbuh  sebesar  nilai  yang dihasilkan  pada  periode  tersebut.  Nilai K sebe- sar  22.972,17  yang  menunjukkan  kapasitas
daya  dukung  lingkungan  terhadap  sumber daya.  Pada  parameter  ekonomi  menghasilkan nilai price dan cost , dimana asumsi perhitungan p mengacu pada Nababan (2006) dan c meng- acu  Clarke et  al. (1992).  Clarke et  al. (1992) menyebutkan  bahwa  dalam  menghitung cost per  effort ,  dapat  dilakukan  dengan  dua  cara, yaitu  dengan  menggunakan  biaya  rata-rata armada, dan biaya optimal yang berasal dari ar- mada  penangkapan.  Fungsi  pendapatan  diper- oleh dari rata-rata harga nominal cakalang yang telah  disesuaikan  dengan  inflasi.  Berdasarkan hasil  wawancara, pada  perhitungan total  biaya, penelitian  ini  menggunakan  biaya  rata-rata armada  penangkapan,  yaitu  sebesar  Rp 5.000.000 per trip.
y = -107E-05x + 0,447 R² = 0,441 -0,2 -0,1 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 0 10000 20000 30000 40000 50000 CPU E (t o n /u p ay a t an gkap )
Upaya tangkap (trip)

## Tabel 4 Hasil perhitungan parameter ekonomi
Tahun IHK 2010 Real Cost (juta/trip) Real Price (juta/ton) 2003 231,70 0,2164 18,2439 2004 88,40 0,0826 6,9606 2005 86,58 0,0809 6,8172 2006 103,95 0,0971 8,1852 2007 108,09 0,1010 8,5108 2008 80,46 0,0752 6,3353 2009 90,71 0,0847 7,1423 2010 100,00 0,0934 7,8740 2011 117,05 0,1093 9,2163 2012 114,19 0,1067 8,9917
Sumber: BPS dan hasil analisis data 2014
Tabel  5 Estimasi  nilai  stok, tangkapan  dan  upaya tangkapoptimal  serta   rente, pada beberapa rezim pengelolaan model Fox
Aktual MEY OA MSY x (ton) - 11.790,55 608,93 11.486,09 h (ton) 1.235,63 4.652,52 480,57 4.655,79 E (trip) 14.665 20.256 40.513 20.808 π (juta Rp) 9.372,13 38.950,04 - 38.921,16
Sumber: Hasil analisis data 2014
Harga nominal cakalang juga merupakan harga rata-rata, yaitu sebesar Rp 9.000.000 per ton pada tahun 2014. Parameter penduga infla- si menggunakan IHK (indeks harga konsumen), dengan tahun 2010 sebagai tahun dasar (Tabel 4).  Hasil  perhitungan  diperoleh  nilai c yang merupakan  rata-rata  dari  biaya  riil,  yaitu  sebe- sar Rp 104.700 per trip, rata-rata nilai harga riil produksi sebesar Rp 852.800 per ton, dan har- ga  rill  pendekatan input diperoleh  sebesar  Rp 8.827.000 per ton. Langkah awal perhitungan p output adalah dengan mengsubtitusi nilai α dan β hasil  regresi  antara  harga  riil  dengan  jumlah produksi  tangkap  pada  persa-maan  4  dan  5, sehingga  fungsi  permintaan  dan  penawaran pada  penelitian  ini,  adalah Q d =DM=  0,656- 0,213.p dan Q s =h=r.x*.(1-x*/K) .  Dimana x* adalah
Tahap  selanjutnya  adalah  menduga  nilai stok  sumber  daya  ( x ),  produksi  ( h ),  upaya tangkap  ( E )  dan  rente  yang  dihasilkan  pada setiap rezim pengelolaan ( π ) pada kedua model yang digunakan. Nilai-nilai pada rezim tersebut, akan  dibandingkan  dengan  nilai  aktual  yang merupakan  kondisi  pemanfaatan  sumber  daya pada  periode  penelitian,  karena  FAO  (2006) menyebutkan  bahwa  total  tangkapan  merupa- kan  sinyal  penting  dalam  upaya  pemanfaatan sumber  daya,  karena  dapat  menjadi  indikasi
keadaan  stok  ikan,  oleh  sebab  itu  nilai  aktual digunakan  sebagai  pembanding.  Berdasarkan Tabel  5,  nilai OA ( open  access) yang  merupa- kan  gambaran  bila  pemanfaatan  cakalang  dila- kukan  tanpa  adanya  rezim  pengelolaan,  se- hingga  rekomendasi  rezim  pengelolaan  hanya pada kondisi MEY atau MSY .
Menurut  FAO  (2006) MSY merupakan keseimbangan  hasil  tangkapan  tertinggi,  yang dapat  terus  dimanfatkan,  tanpa  melebihi  nilai stok  yang  sudah  ada.  Nilai  utama  yang  diha- silkan MSY adalah h, E serta π , masing-masing memiliki  nilai  sebesar  4.655  ton,  20.808  trip, dan  Rp  38.921.000.000.  Jika  kebijakan  penge- lolaan  sumber  daya  cakalang  didorong  pada rezim  ini  (hasil  aktual  dibandingkan  dengan ketiga nilai tersebut), artinya upaya  pemanfaat- an masih dapat ditingkatkan, karena total tang- kapan  yang  belum  termanfaatkan  sebesar 3.420  ton,  tetapi  angka  4.655  ton  merupakan nilai  maksimal  pemanfaatan  agar  sumber  daya tetap lestari, sehingga pemerintah pusat meng- gunakan  sistem TAC ( total  allowable  catch ). Hal  tersebut  telah  ditetapkan  dalam  sebuah Pasal 7 ayat (1) butir c UU No.45 Tahun 2009. Estimasi rente yang dihasilkan oleh penambah- an produksi adalah sebesar Rp 29.549.000.000 Penambahan trip sebanyak 6.143, maka pener- bitan  izin  pemanfaatan  pada  armada  tangkap dapat  ditambah  sebanyak  25  unit  (asumsi  240 trip  untuk  satu  armada  tangkap  dalam  satu tahun).  Pendapatan  daerah  yang  diterima  dari
penerbitan  satu  izin  alat  tangkap pole  and  line ukuran 6 GT, berdasarkan Perda Prov NTT No. 8  Tahun  2009,  kurang  lebih  sebesar  Rp 350.000.  Jika  satu  armada pole  and  line dapat menyerap  tenaga  kerja  sebanyak  8-10  orang, maka  penambahan  25  unit  dapat  menyerap tenaga  kerja  sebanyak  200  orang.  Estimasi biaya  investasi  yang  dikeluarkan  untuk  satu buah  unit  penangkapan,  pada  satu  kali  mela- kukan  upaya  penangkapan  yaitu  sebesar  Rp 306.250.000.  sehingga  estimasi  rente  secara keseluruhan adalah Rp 21.909.000.000.
Singini et  al. (2012)  menuliskan  bahwa MEY merupakan  solusi  terbaik  dalam  upaya pemanfaatan  sumber  daya, karena didalamnya efisiensi ekonomi dalam pemanfaatan berkelan- jutan dapat dicapai. Salah satu yang ditawarkan oleh rezim pengelolaan MEY adalah dapat me- minimalisir biaya penangkapan, sehingga harga output menjadi  lebih  kompetitif.  Secara  berurut nilai h, E dan π pada  rezim MEY adalah  seba- gai  berikut,  4.652  ton,  20.256  trip  dan  Rp 38.950.000.000.  Estimasi  rente  secara  keselu- ruhan  sebesar  Rp  22.549.200.000,  penamba- han  jumlah  armada  sebanyak  23  unit,  jumlah tenaga  kerja  yang  terserap  sekitar  184  orang dengan  jumlah  penambahan  hasil  produksi  se- besar 3.417 ton. Berdasarkan analisis tersebut, model pengelolaan ini merupakan rekomendasi model  yang  paling  efisien  untuk  dilakukan.  Hal ini  sesuai  dengan  Larkin et  al. (2011),  yang menyebutkan  bahwa  terdapat  lima  alasan mengapa  nilai MEY lebih  diprioritaskan  dalam pemilihan rezim pemanfaatan perikanan.
Estimasi model Copes menghasilkan dua rezim  pemanfaatan,  yaitu OA dan SO ( sole owner )  (Tabel  6).  Hasil  nilai h,  E dan π pada SO ,  secara  berturut-turut  adalah  4.305,25  ton, 15.098  trip  dan  Rp  2.090.000.000.  Hubungan antara  produksi  dengan  harga  komoditi  (seba- gai faktor output ) digambarkan pada kurva sup- ply. Kurva tersebut merupakan hasil pencermin- an kurva model GS yang berada pada kuadran VI,  sehingga  titik MSY akan  tetap  berada  pada titik paling kanan axis-x .
Kondisi  pemanfaatan  berada  pada  titik puncak,  maka  yang  terjadi  adalah  kelangkaan ikan  cakalang.  Kelangkaan  yang  terjadi  meng- akibatkan  peningkatan  harga  cakalang.  Hal  ini yang  menyebabkan  kurva supply berubah  ke belakang  ( backward  bending  supply )  (Gambar 3).  Hal  yang  menarik  bila  model  ini  diban- dingkan dengan nilai aktual adalah nilai h dan E yang masih dapat ditingkatkan tetapi hasil rente yang  jauh  dibawah  nilai  aktual.  Pendekatan Copes berbasis  pada output ,  sehingga  besar- nya rente yang diperoleh erat kaitannya dengan perubahan harga. Indikasi yang dapat diketahui dari  hasil tersebut adalah  subtitusi terhadap  ni-
lai p output terlalu rendah, sehingga rente yang dihasilkan  lebih  rendah,sehingga  pemerintah diharapkan  dapat  meregulasi  kebijakan,  terkait harga komoditi tersebut.
Sensitivitas discount  rate terhadap  eks- traksi sumber daya dilakukan untuk mengetahui tingkat kepekaan upaya  pemanfaatan terhadap nilai discount  rate ,  perhitungan  ini  mengacu pada  Clark  (1990)  dalam  Nababan  (2006) sebagai estimasi dinamik pada parameter bioe- konomi,  dengan  asumsi  penggunaan  nilai dis- count  rate berdasarkan  pada  standar  bank dunia untuk negara berkembang, yaitu sebesar 10-20%.  Namun  dalam  penelitian  ini  menggu- nakan  18%  serta  menggunakan  beberapa  nilai discount rate lainnya, sebagai simulasi  perban- dingan. Berdasarkan Tabel 7,  hubungan antara discount  rate dengan  upaya  pemanfaatan  ada- lah  linear,  sedangkan  hubungan discount  rate dengan  hasil  tangkapan  adalah  polinomial, sedangkan  hubungan  antara discount  rate de- ngan  rente  adalah  berbanding  terbalik.  Hal  ini sesuai  dengan  Clark  (1990)  dalam  Nababan (2006)  dimana  dalam  eksplorasi  sumber  daya ikan,  nilai discount  rate yang  tinggi  menyebab- kan  kenaikan  jumlah  upaya  penangkapan, karena  preferensi  yang  dilakukan  untuk  meng- ekstraksi  sumber  daya  saat  ini  semakin  tinggi, sehingga  nilai π berbanding  terbalik  dengan upaya tangkap.
Hasil  tangkapan  ( h )  akan  meningkat  sei- ring dengan peningkatan nilai discount rate. Ta- bel  7  menunjukkan  bahwa  pada  nilai discount rate 1% dan 1,5%, nilai h akan meningkat. Kon- disi  ini  disebabkan  oleh  jumlah  upaya  tangkap yang  dilakukan  semakin  meningkat,  peningkat- an  upaya  tangkap  yang  dilakukan  berbanding lurus dengan hasil tangkapan, dimana pada ke- dua  nilai discount  rate tersebut  nilah h meng- alami  peningkatan.  Nilai  tersebut  akan  terus meningkat  hingga  kondisi  maksimal  ( MSY ), dimana  nilai h tersebut  akan  mengalami  penu- runan.
Pada  penelitian  ini  titik  balik  nilai  h  bera- da  pada discount  rate sebesar  2,3%,  sehingga angka  2,3%  tersebut  dapat  digunakan  dalam alternatif  pengelolaan  perikanan  cakalang  ber- kelanjutan.  Semakin  kecil  angka discount  rate yang  berlaku  dalam  pengelolaan  pemanfaatan, maka  pengelolaan  tersebut  mengarah  pada rezim  pemanfaatan MEY ,  pengelolaan  dalam kondisi  seperti  ini  merupakan  konteks  peman- faatan social  discount  rate, dimana  orientasi pemanfaatan  yang  dilakukan  bukan  hanya terhadap ekologi tetapi juga pada fungsi sosial. Penggunaan discount  rate yang  semakin  tak hingga,  maka  pengelolaan  tersebut  mengarah pada  kondisi  rezim  pemanfaatan open  access . Hal ini sesuai dengan Pearce dan David (1995)
Gambar  2  Kurvahubungan  upaya  penangkapan  dengan  jumlah  produksi  pada  bioekonomi  model Fox
Tabel  6  Estimasi  nilai  stok, tangkapan  dan  upaya tangkap optimal  serta   rente, pada beberapa rezim pengelolaan model Copes
Aktual OA SO x (ton) - 6.303,36 14.637,77 h (ton) 1.235,63 7.307,88 4.305,25 E (trip) 14.665 30.197 15.098 π (juta Rp) 9.372,13 - 2.090,47
Sumber: Hasil analisis data 2014
0 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 0 100.000 200.000 300.000 400.000 500.000 600.000 Pr o d u ksi ( to n ) Effort (trip) 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 Har g a (jut a per t o n ) Produksi (ribu ton) Demand Supply MSY
Tabel 7 Hasil perbandingan discount rate terhadap jumlah h, E dan π
Discount Rate (%) 1,0 1,5 2,3 3,0 18 h (ton) 4.654,76 4.655,40 4.655,79 4.655,49 4.529,49 E (trip) 20.498 20.618 20.809 20.974 24.235 π (juta Rp) 3.913.887,32 2.615.259,90  1.711.605,74 1.316.057,36 226.248,47
Sumber: Hasil analisis data, 2014
yang menyebutkan dalam pengelolaan sumber- daya terbarukan, nilai discount rate yang terba- ik  untuk  digunakan  adalah  sebesar  2%  hingga 4%, sedangkan pada sumber daya tidak terba- rukan  angka  tersebut  ditambahkan  dengan persentase inflasi (yaitu 6% hingga 8%).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Upaya  pemanfaatan  sumber  daya  caka- lang Kab. Flores Timur pada periode penelitian masih  berada  pada  status under  fishing, baik secara biologi maupun secara ekonomi. Hal ini terlihat  dari  nilai  tangkapan  dan  upaya  aktual yang masih berada dibawah nilai MSY maupun MEY ,  sehingga  upaya  pemanfaatan  sumber- daya  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan rezim  pengelolaan MEY yang  direkomenda- sikan dalam upaya pemanfaatan selanjutnya.
Hasil  estimasi  pendekatan output, men- gindikasi  bahwa  harga  komoditi  sebesar  Rp 9.000  per  kg,  merupakan  harga  yang  sangat rendah,  sehingga  diperlukan  tindakan  penang- gulangan untuk mengatasi permasalahan terse- but.  Misalnya  dengan  memberikan  pelatihan penanganan  dalam  upaya  penangkapan,  agar kwalitas  ikan  dapat  terjaga  dan  dapat  mening- katkan  harga  jual,  kemudian  juga  dapat  dila- kukan  dengan  penggunaan  sistem  lelang  pada hasil  perikanan  yang didaratkan maupun pene- tapan harga dasar komoditi.
Pemilihan  nilai discout  rate yang  sesuai dengan pemanfaatan sumber daya yang berke- lanjutan,  meskipun  dalam  kondisi  dilapangan penerapan social  discout  rate akan  berkaitan erat  dengan  ekonomi  makro,  sehingga  cukup sulit untuk diimplementasikan.

## Saran
Berdasarkan  uraian  di  atas,  perlu  dilaku- kan  kajian  surplus  ekonomi  pada  analisis  bio- ekonomi Copes . Estimasi pemanfaatan sumber daya  dan  manfaat  kesejahteraan  yang  diper- oleh masyarakat dapat tergambar lebih jelas.

## DAFTAR PUSTAKA
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Flores Timur.  2010. Flores  Timur  dalam  Angka 2010 .  Larantuka:  Badan  Pusat  Statistik Kabupaten Flores Timur.
Clarke  RP,  Yoshimoto  SS,  Poley  SG.  1992.  A Bioeconomic Analisys of the Nortwestern Hawaiian  Island  Lobster  Fishery. Marine Resource Economics . 7: 115-140.
[FAO]  Food  Association  Organitation.  2006. Stock  Assessment  for  Fishery  Manage- ment  a  Framework  Guide  to  the  Stock Assessment Tools of the Fisheries Mana- gement  Science  Programme  (FMSP).
FAO Fisheries Technical Paper . 487: 60.
Fauzi  A.  2004. Ekonomi  Sumber  daya  Alam dan  Lingkungan:  Teori  dan  Aplikasi . Jakarta: Gramedia.
Fauzi A. 2010. Ekonomi Perikanan: Teori, Kebi- jakan  dan  Pengelolaan .  Jakarta:  Grame- dia.
Henn  K.  1989.  Impact  Analysis  of  Multispecies Marine  Resource  Management. Marine Resource Economics . 6: 331-348.
Larkin  SL,  Alvarez  L,  Sylvia  G,  Harte  M.  2011. Practical Considerations in Using Bioeco- nomic Modelling for Rebuilding Fisheries. OECD  Food,  Agriculture  and  Fisheries Working Papers . 38: 121-143.
Nababan BO. 2006. Analisis Dampak Perdaga- ngan  Ikan  Karang  Hidup  Konsumsi  ( Life Reef  Fish  Food )  terhadap  Sumber  Daya Perikanan  (Studi  Kasus  di  Provinsi  Sula- wesi  Selatan)  [Tesis].  Bogor:  Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Pearce  D,  David  U.  1995.  A  Social  Discount Rate for The United Kingdom. Center for Social  and  Economic  Research  on  The Global  Environment,  Working  paper GEC. 95: 15-31.
Purwanto.  1988.  Bio-ekonomi  Penangkapan Ikan: Model Statik. Oseana . 8(2): 63-72.
Singini W, Kaunda E, Kasulo V, Jere W, Msiska O.  2012.  Bioeconomic  approach  to  re- building  small  haplocromine  chiclids  of Lake Malombe, Malawi. Juornal of Scien- tific and Technology Research. 1: 1-11.
Sevilla  C,  Jesus  AO,Twila  GP,  Bella  PR,
Babriel GU. 1993. Pengantar Metode Pe- nelitian . Jakarta: UI-Press,.
Sobari MP, Diniah, Widiastuti. 2009. Kajian Mo- del Bionomi Terhadap Pengelolaan Sum- ber  Daya  Ikan  Layur  di  Perairan  Palabu- hanratu  [Makalah].  Bogor:  Institut  Perta- nian Bogor.
Zulbainarni  N.  2012. Teori  dan  Praktik  Pemo- delan  Bioekonomi  dalam  Pengelolaan Perikanan Tangkap. Bogor: IPB Press.
Avianto  I,  Sulistiono,  Setyobudiandi  I.  2012. Karakteristik Habitat dan Potensi Kepiting Bakau  ( Scylla  serrata , S.  transquebarica and S.  olivacea )  di  Hutan  Mangrove Cibako, Sancang, Kabupaten Garut Jawa Barat. Aquasains 4(2): 122-133.
Arief  A.  2003. Hutan  Mangrove  Fungsi  dan Manfaatnya . Yogyakarta: Kanisius.
Bonine  KM,  Bjorkastedt  EP,  Ewel  KC,  Palik  M. 2008.  Population  Characteristik  of  the Mangrove Crab Scylla serrata in Kosrae,
Federated States of Micronesia: Effect of Harvest  and  Implications  for  Manage- ment. Pacific Science. 62(1): 1-19.
Gunarto.  1990.  Konservasi  Mangrove  Sebagai Pendukung  Sumber  Hayati  Perikanan Pantai. Jurnal  Litbang  Pertanian. 23:  15- 21.
Hauff  R,  Ewel  KC,  Jack  J.  2006.  Tracking Human  Disturbance  in  Mangroves:  Esti- mating  Harvest  Rates  on  Micronesian Island. Wetlands  Ecology  Management . 14: 95-105.
Hill  BJ.  1976.  Natural  Food,  Foregut  Clarance Rate  and  Activity  of  the  Crab, S.  serrata in  a  Estuary. Marine  Biology. 47:  135- 141.
Kosuge  T.  2001.  Brief  Assesment  of  Stock  of Mudcrabs Scylla spp.  in  Matang  Mang- rove  Forest,  Malaysia  and  Proposal  for Resources  Management. JARQ. 35(2): 145-148.
Le  vay  L, Ut  VN, Walton  ME.  2007.  Population Ecology  of  the  Mudcrab Scylla  parama- mosain (Estampador)  in  an  Estuarine Mangrove  System;  A  Mark-Recapture Study. Marine Biology. 151: 1127-1135.
Mirera DO, Mtile A. 2009. Preliminary Study on the  Response  of  Mangrove  Mudcrab  ( S. aerrata )  to  Different  Feed  Types  Under Drivein  Cage  Culture  System. Journal  of Ecology and Natural Environment 1(1): 7-
14.
Primavera.  2000.  Integrated  Mangrove  Aqua- culture  system  in  Asia.  Integrated  Coas- tal  Zone  Management  Autumn  2000 Edition, 121-128.
Sara  L.  2000.  Habitat  and  Some  Biological Parameters of Two Species of Mud Crab Scylla  in  Southeast  Sulawesi,  Indonesia. JSPS-DGHE  International  22  Sympo- sium. Sustainable Fisheries in Asia in the New Millenium: 341-346.
Siahainenia L. 2008. Bioekologi Kepiting Bakau ( Scylla spp.) di  Ekosistem Mangrove Ka- bupaten  Subang  Jawa  Barat  [Disertasi]. Bogor:  Sekolah  Pascasarjana.  Institut Pertanian Bogor.
Sulaeman,  Naevdal  G.  2000.  Population  Ge- netic  Studies  of  Red  Mangrove  Crab,
Scylla  serrata in  Makassar  Strait  and Bone Bay, Indonesia. JSPS-DGHE International  Symposium.  Sustainable Fisheries  in  Asia  in  the  New  Millenium : 388-395.
Sulistiono, Tanod A, Watanabe S. 2000. Repro- duction  and  Growth  of  Three  Species Mudcrabs ( Scylla serrata, S. transqueba- rica,  S.  oceanica )  in  Segara  Anakan Lagoon, Indonesia. JSPS-DGHE Interna- tional  Symposium.  Sustainable  Fisheries in Asia in the New Millenium : 347-351.
Susanto  GN.  2008.  Peneluran  Kepiting  Bakau ( Scylla spp.)  dalam  Kurungan  Bambu  di Tambak  Berdasarkan  Pengamatan  Ting- kat Kematangan Gonad. Prosiding UNILA 2008 .
Utomo  BSB.  2001.  Kajian  Potensi  dan  Penge- lolaan  Secara  Lestari  Ekosistem  Mang- rove di Wilayah Pesisir Kecamatan Losa- rang,  Kabupaten  Indramayu  [Tesis]. Bogor:  Sekolah  Pascasarjana,  Institut Pertanian Bogor.
Watanabe  S, Fuseya R,  Sulistiono. 2000. Crab Resources  Around  Mangrove  Swamps with  Special  Reference  to  Harvesting  of Mangrove  Seedlings  by  Crabs. JSPS- DGHE International Symposium. Sustain- able  Fisheries  in  Asia  in  the  New  Mille- nium : 336-340.
Webley  JAC,  Connoly  RM,  Young  RA.  2009. Habitat Selectivity of Megalopae and Ju-
venile Mudcrabs ( Scylla serrata ): implica- tion  for  recruitment  mechanism. Marine Biology. 156: 891-899.
Wijaya  NI,  Yulianda  F,  Boer  M,  Juwana  S.
2010.  Biologi  Populasi  Kepiting  Bakau
( Scylla  serrata F)  di  Habitat  Mangrove Taman  Nasional  Kutai  Kabupaten  Kutai Timur. Jurnal  Oseanologi  dan  Limnologi . 36(3): 443-461.