Resiliensi Siswa Selama Proses Pembelajaran Jarak Jauh:
Korelasi Self-Regulation di Masa Pandemi Covid-19 di SMA Bangka Yandi Hafizallah 1* , Zulkarnain 2

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelaskan  pengaruh  kemampuan  self-refulations  terhadap  resiliensi  siswa  selama proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi Covid-19 di SMA Bangka. Hasil keseluruhan dari perhitungan self regulation dengan persentase nilai kumulatif sebesar 82,36% dengan kategori sangat tinggi. Sedangkan variabel resiliensi siswa  Selama  proses  pembelajaran  jarak  jauh  pada  masa  pandemi  covid  19  di  SMA  Bangka  dengan  persentase  nilai kumulatif sebesar 76,01% dengan kategori tinggi. Adapun tingkat signifikansi yang didapat melalui dua variabel yang diuji melalui uji korelasi dan regresi memiliki signifikansi sebesar 0,00. Sedangkan hasil dari uji determinasi diketahui bahwa self-regulation  memberikan pengaruh terhadap resiliensi siswa  selama proses pembelajaran jarak jauh sebesar 61,1%. Sedangkan sisanya (100%-61,1=38,9%) dipengaruhi oleh variabel lain atau variabel yang tidak diteliti
Kata kunci: self-regulation; resiliensi; pembelajaran jarak jauh
History: Received   : 31 Januari 2022 Revised     : 03 April 2022 Accepted  : 19 Juni 2022 Published  : 19 Juni 2022 12 IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung, Indonesia
* Koresponden Penulis : yhafiz83@gmaiil.com
Publisher: LPM  IAIN  Syaikh  Abdurrahman  Siddik  Bangka Belitung, Indonesia
Licensed: This work is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.

## Pendahuluan
Pada masa pandemi pemerintah resmi memberlakukan pembelajaran jarak jauh (PJJ) pada seluruh tingkat  pendidikan  yang  ada  di  Indonesia.  Hal  ini  berdasarkan  pada  Keputusan  Bersama  yang tertuang  dalam  SKB  4  Menteri  Pasal  14  yang  menyatakan  tentang  penyelenggaraan  program satuan  pendidikan  aman  bencana  (SKB  Empat  Menteri,  2020).  Pembelajaran  Jarak  Jauh  ini  bak pisau bermata dua, disamping memiliki tingkat efisiensi dalam hal akses metode ini juga memiliki dampak  negatif  bagi  siswa.  Salah  satu  dampak  negatifnya  adalah  siswa  mengalami  stress akademik,  hal  ini  disebabkan  oleh  menumpuknya  tugas  dan  kurangnya  kemampuan  manjemen waktu, ditambah lagi siswa juga dituntut untuk dapat mengikuti dan memberikan peforma belajar yang baik (Hamdan, 2021).
Pada tahun 2021 berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh Sudarasni menemukan sebanyak 54.8% siswa yang mengalami stress akademik (Sudarsani, 2018). Bahkan penelitian yang dilakukan oleh    Diana  Rusmawati  menemukan  82.84%  siswa  yang  mengalami  stress  akademik  pada  masa pandemic (Purwiantomo dkk, 2021). Banyaknya jumlah  siswa yang mengalami stress akdemik di masa  pandemi  ini  disebabkan  oleh  timbulnya  rasa  cemas  dan  tertekan  dalam  menjalani pembelajaran daring  (Catherine, 2021).  Hal  ini disebabkan  oleh  banyaknya tugas yang  diberikan oleh  guru,  serta  singkatnya  rentang  waktu  pengerjaan  yang  membuat  siswa  bingung  dan  pada akhirnya mengabaikan tugas-tugas mereka (Barseli, 2021). Tingkat resileinsi yang dimiliki oleh siswa pada masa pandemi berkontribusi terhadap stress akademik yang dialami oleh siswa (Quintiliani, 2021).
Ketidakmampuan  siswa  dalam  mengelola  stress  merupakan  indikator  dari  rendahnya  resiliensi, tentunya tingkat resiliensi yang rendah ini dipengaruhi oleh rendahnya tingkat self-regulation . Self- regulation merupakan manajemen perilaku yang berdasarkan pada tiga aspek, yaitu; fase observasi diri,  fase  proses  penilaian,  dan  fase  reaksi  diri  (Artuch,  2017).  Penyebab  dari  rendahnya self- regulations adalah karena rendahnya tingkat pengaturan diri yang meliputi aspek pikiran, perasaan, dan tindakan yang secara sengaja dilakukan oleh siswa untuk menetapkan dan mencapai tujuan yang adaptif (Sautelle, 2015). Secara tidak langsung pada masa pandemi siswa diharapkan memiliki daya  tahan  dalam  menghadapi  kecemasan,  tentunya  hal  ini  sangat  berkaitan  dengan  tingkat resiliensi  siswa.  Selain  itu  dalam  menghadapi  pembelajaran  siswa  juga  dituntut  untuk  efektif, sehingga menuntut aspek-aspek dari tingginya tingkat self-regulation .
Resiliensi pada dasarnya mengacu pada tingkat adaptasi seorang individu, atau dengan kata lain disebut  sebagai  kemampuan  mempertahankan  atau  memperoleh  kembali  kesehatan  mental, dikarenakan  mengalami  situasi-situasi  yang  tidak  menyenangkan  (Edwards,  2014).  Penelitian  ini tentunya  sangat  berkaitan  dengan  kondisi  yang  terjadi  saat  ini,  dimana  siswa  mengalami kecemasan dalam berbagai hal pada masa pandemi covid-19. Kecemasan pada masa pandemi ini sangat berkaitan dengan faktor-faktor resiliensi, terutama pada faktor sistem lingkungan. Faktor sistem  lingkungan  merupakan  keadaan  sosial  baik  secara microenviromental maupun  secara macrosystemic yang  sangat  mempengaruhi  seorang  individu  pada  masa  pandemic  covid-19 (Verdolini, 2021). Pada level macrosystemic faktor keadaan komunitas seperti sistem pembelajaran di sekolah, pelayanan masyarakat, dan faktor budaya sangat berkontribusi pada tingkat resiliensi siswa. Penelitian ini berfokus pada sistem pembelajaran sekolah, yang dalam hal ini siswa menjalani pembelajaran melalui metode pembelajaran jarak jauh (PJJ). Pembelajaran jarak jauh inilah yang menjadi dasar dari tingginya tingkat stress akademik siswa dikarenakan rendahnya resiliensi siswa pada masa pandemi.
Berdasarkan uraian diatas peneliti menganggap perlu untuk menggali seperti apa dan seberapa signifikan self-regulation terhadap resiliensi dalam masa pandemi. Self-regulation tentunya menjadi acuan  seberapa  matang  siswa  dalam  mempersiapkan  rencana,  menjalankan  rencana,  serta memonitor apa yang ingin dicapai pada pembelajaran, dan melihat seberapa besar pengaruh self- regulation terhadap daya tahan (resiliensi) siswa dalam pembelajaran selama masa pandemi covid- 19. Penelitian ini dilakukan di Bangka dengan mempertimbnagkan dua aspek; pertama, terbatasnya waktu dan biaya, serta pembatasan  akibat covid-19. Kedua , lokasi penelitian masih menerapkan sistem  pembelajaran  jarak  jauh  (PJJ)  yang  dilaksanakan  berdasarkan  instruksi  dari  pemerintah. Berdasarkan dari fakta yang terjadi dilapangan peneliti memilih untuk melakukann pengembangan dan  melihat  signifikansi  pengaruh self-regulation terhadap  resiliensi  siswa  selama  proses pembelajaran jarak jauh (PJJ) pada masa pandemi covid-19. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk  mengetahui, Pertama ,  apakah  ada  pengaruh  kemampuan self-regulation terhadap  proses Pembelajaran  jarak  Jauh  (PJJ)  pada  masa pandemi covid-19  di SMA  Bangka, kedua ,  apakah  ada pengaruh resiliensi terhadap proses Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) pada masa pandemi covid-19 di SMA Bangka, dan Ketiga , sebarapa jauh pengaruh self-regulation dan resiliensi secara bersamaan terhadap proses Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) di SMA Bangka.

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  lapangan  (field  research),  yaitu  penelitian  yang dilakukan  dengan  terjun  langsung  keobyek  penelitian.  Adapun  penelitian  ini  menggunakan pendekatan  kuantitatif.  Lokasi  yang  menjadi  obyek  dalam  penelitian  ini  adalah  SMA  di  Bangka yaitu MAN 1 Pangkalpinang, SMKN 5 Pangkalpinang, SMKN 1 Mendo Barat, dan SMAN 1 Mendo Barat,  semua  lokasi  yang menjadi  obyek  penelitian  melakukan  proses  Pembelajaran  Jarak  Jauh (PJJ). Adapun waktu penelitian dilakukan pada Juni s/d November 2021.
No SMA Jumlah Populasi Jumlah Sampel 1 MAN 1 Pangkalpinang 320 Siswa 45% x 320 = 144 2 SMK Negeri 5 Pangkalpinang 284 Siswa 45% x 284 = 127 3 SMK Negeri 1 Mendo Barat 122 Siswa 45% x 122 = 56 4 SMA Negeri 1 Mendo Barat 342 Siswa 45% x 342 = 153 Jumlah 1.068 Siswa 480 Orang

## Variabel Penelitian
Variabel merupakan objek yang dijadikan hal yang diselidiki dalam suatu penelitian yang memiliki berbagai  variasi  di  dalamnya.  Variabel  penelitian  haruslah  terdefinisi  dengan  jelas  (Jelpa,  2016). Variabel merujuk pada karakteristik atau atribut seorang individu atau organisasi yang dapat diukur atau  diobservasi.  Adapun  variabel  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  dua  variabel  independent ( independent  variables) ,  dan  satu  variabel  dependen  ( dependent  variables ).  Variabel  bebas ( independent  variables )  merupakan  variabel-variabel  yang  (mungkin)  menyebabkan, mempengaruhi, atau berefek pada outcome (Creswell, 2016).

## Definisi Konseptual dan Operasional Variabel Resiliensi Siswa (Y) Definisi Konseptual
Resiliensi  merupakan  suatu  hal  sebagai kemampuan  diri  individu  untuk  bangkit  kembali setelah mengalami kesulitan dari aktivitas kehidupan misalnya siswa pada saat pembelajaran jarak jauh, untuk melanjutkan kehidupan dengan harapan akan menjadi lebih baik.

## Definisi Operasional
Resiliensi  adalah  kemampuan  diri  siswa  berupa  kecenderungan  bertindak  yang  dialami  individu untuk  bangkit  kembali  setelah  mengalami  kesulitan  diperoleh  berupa  skor  dari  jawaban  siswa tentang  resiliensi siswa.  Schoon  memaparkan  Instrumen  aspek resiliensi  seseorang yaitu  faktor protektif dalam bentuk aspek: individu, dan keluarga. instrument disusun dengan empat alternatif jawaban yaitu: Sangat setuju (SS), Setuju (S), Tidak Setuju (TS), dan Sangat Tidak Setuju (STS). 1) Pertanyaan Positif (favoerable) : SS = 4, S= 3, TS= 2, STS = 1,
2) Pertanyaan negative (unfavourable) : SS = 1, S = 2, TS = 3, STS = 4
Tabel. 2

## Kisi-kisi Skala Resiliensi
Variabel Penelitian Indikator Sub indikator No. Item Jumlah Resiliensi siswa Faktor Protektif Individu 1 + , 2 + , 3 - 4 + , 5 - 5 Keluarga 6 - , 7 + , 8 + , 9 + ,10 + 5

## Variabel Self-Regulation (X) Definisi Konseptual
Self  Regulation adalah  kemampuan  diri  untuk  merencanakan,  melaksanakan,  mengarahkan  dan memonitor perilaku untuk mencapai suatu tujuan tertentu dengan melibatkan unsur fisik.

## Definisi Operasional
Self regulation merupakan pengaturan diri pembelajaran pada siswa yang mengarahkan pada fase tujuan, perencanaan, dan pemahaman. Instrumen Self regulation disusun berdasarkan pendapat
Bandura ada tiga hal yang menjadi aspek yaitu:: 1) Observasi diri, 2) Proses penilaian), 3) reaksi diri. instrument disusun dengan empat alternatif jawaban yaitu: Sangat setuju (SS), Setuju (S), Tidak Setuju (TS), dan Sangat Tidak Setuju (STS).
1) Pertanyaan Positif (favoerable) : SS = 4, S= 3, TS= 2, STS = 1,
2) Pertanyaan negative (unfavourable) : SS = 1, S = 2, TS = 3, STS = 4
Tabel. 3 Kisi-kisi Self-Regulatiom Variabel Penelitian Indikator Sub indikator No. Item Jumlah Self- regulation Obesrvasi Diri a. Pola beraktivitas 1 + , 2 + , 3 - 4 + , 5 + , 6 - 7 + ,8 + ,9 + ,
10 - 10 Proses Penilaian a. Gagasan b. Pemahaman Konsep 11-, 12+, 13+,14+, 15-,16- 6 Reaksi Diri a. Perilaku siswa mengerjakan tugas b. Kecenderungan bertindak 17+, 18+, 19+, 20-, 21+, 22+, 23+,24+, 25+, 26-, 27+,28+, 29+, 30+, 31+ 32+,33+, 34+, 35+ 10

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data merupakan sebuah kegiatan yang penting dalam kegiatan penelitian. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
Kuesioner Tabel. 4 Alternatif Jawaban Instrumen Item Favorable No Jawaban Gradasi Skor 1 Sangat Setuju Sangat Positif 4 2 Setuju Positif 3 3 Tidak Setuju Hampir tidak pernah/negatif 2 4 Sangat tidak Setuju Tidak Pernah 1 Tabel. 5 Alternatif Jawaban Instrumen Item Unfavorable No  Jawaban Gradasi Skor 1 Sangat Setuju Sangat Positif 1 2 Setuju Positif 2 3 Tidak Setuju Hampir tidak pernah/negatif 3 4 Sangat Tidak Setuju Tidak Pernah 4

## Teknik Pengujian Instrumen
Suatu alat pengumpul data yang baik akan dapat dipergunakan untuk mengumpulkan datayang objektif  dan  mampu  menguji  hipotesis  penelitian.  Ada  dua  syarat  pokok  untuk  suatu  alat pengumpul  data  dapat  dikatakan  sebagai  alat  pengumpul  data  yang  baik,  yaitu  validitas  dan reliabilitas.

## Validitas Instrumen
Sebuah  instrument  dikatakan  valid  apabila  mampu  mengukur  apa  yang  diinginkan,  dapat mengungkap data dari variabel yang diteliti secara tepat. Validitas adalah syarat utama dan wajib bagi semua alat ukur, apabila alat ukur memiliki validitas yang bagus, maka terungkap lah apa yang ingin  peneliti  ungkapkan,  sehingga  kekuatan  kebenaran  penelitian  tersebut  kuat  (Jelpa,  2016). Validitas merupakan derajat ketepatan antara yang terjadi pada objek penelitian dengan daya yang dilaporkan oleh penelitian. Dengan demikian yang valid adalah “data yang tidak berbeda” antara data  yang  dilaporkan  peneliti  dengan  data  yang  sesungguhnya  terjadi  pada  objek  penelitian (Suharsimi, 2006). Penelitian ini menggunakan uji validitas korelasi berganda, korelasi berganda adalah  korelasi  yang  diginakan  untuk  menguji  hubungan  dua  atau  lebih  variabel  independen dengan variabel dependen secara bersamaan. Penelitian ini berjudul Pengaruh kemampuan self regulation terhadap resiliensi siswa selama  proses pembelajaran  jarak  jauh  pada  masa  pandemi Covid-19. maka:
1. Variabel X : Self-regulation 2. Variabel Y
: Resiliensi Siswa

## Analisis Deskriptif
Suatu alat pengumpul data yang baik akan dapat dipergunakan untuk mengumpulkan datayang objektif  dan  mampu  menguji  hipotesis  penelitian.  Ada  dua  syarat  pokok  untuk  suatu  alat pengumpul  data  dapat  dikatakan  sebagai  alat  pengumpul  data  yang  baik,  yaitu  validitas  dan reliabilitas.

## Validitas dan Reliabilitas Instrument
Uji  reliabilitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  perangkat  SPSS  versi  20  sebagai  alat  hitung, dengan  menggunakan reliabilitas statistik,  jika alpha  Cronbach (𝑎) >  0,60  maka dapat  dikatakan variabel penelitian tersebut variabel.

## Teknik Pengolahan dan Analisis data Metode Analisis Deskriptif Presentase
Statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang  digunakan  untuk  menganalisis  data  dengan  cara mendeskripsikan  atau  menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana  adanya,  tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi (Sugiyono, 2013). Salah satu bentuk statistik deskriptif adalah perhitungan persentase, analisis deskriptif presentase digunakan  untuk  menghitung  tingkat  presentase  skor  jawaban  masing-masing  responden  yang diambil dengan rumus sebagai berikut (Sugiyono, 2015):
P= 𝑛 𝑁 x 100%
Ket:
n = Jumlah skor jawaban responden. N = jumlah jawaban ideal. P = tingkat keberhasilan yang dicapai
Skor  ideal  merupakan  skor  yang  digunakan  untuk  menghitung  skor  yang  berguna  untuk menentukan  rating  scale  dan  jumlah  seluruh  jawaban,  untuk  menghitung  jumlah  skor  ideal (kriterium) dari seluruh item digunakan rumus sebagai berikut:

## Skor Kriterium = Nilai Skala X jumlah Responden
Adapun  kategori  deskripsi  persentase  yang  diperoleh,  diperjelas  memalui  sebuah  tabel  yang disusun dengan perhitungan sebagai berikut:
Persentase maksimal = (4/4) x 100% = 100% Persentase minimal = (1/4) x 100%  ` = 25% Rentang persentase = 100% - 25% = 75% Interval persentase = 75%/44 = 18,75

## Uji Prasyarat
Untuk menganalisis data-data yang ada, diperlukan analisis data prasyarat terlebih dahulu dengan uji normalitas, uji linieritas dan uji hetroskedastisitas.

## Uji Normalitas Data
Nilai Chi Kuadrat yang diperoleh dalam perhitunga dikonsultasikan pada tabel nilai Chi Kuadrat, yaitu  apabila hasil  perhitungan  nilai Chi    kuadrat  lebih  kecil dibandingkan dengan  tabel  nilai Chi kuadrat  baik  pada  taraf  signifikansi  5%  maupun  pada  taraf  signifikansi  1%,  maka  distribusinya normal.

## Uji Linieritas
Untuk  mengetahui  pengaruh  antara  variabel  X1,  dan  Y,  apakah  linier  atau  tidak,  maka  perlu diadakan uji kelinieran dengan rumus uji F sebagai berikut (Hadi, 2001) Langkah selanjutnya adalah F  yang  diperoleh  dikonsultasikan  dengan  Fhitung  lebih  kecil  atau  sama  dengan  Ftabel,  maka hubungan antara variabel bebas dan variabel terkait berdsifat linier. Sedangkan jika harga Fhitung lebih besar dari Ftabel, maka hubungan antar variabel bebas dan terkait bersifat tidak linier, apabila Fhitung lebih kecil dari Ftabel baik kesalahan 5% maupun 1% maka kesimpulannya adalah regeresi linier.

## Hasil dan Diskusi Hasil Uji Validitas Instrumen
Adapun  hasil  uji  coba  validitas  terhadap  instrumen  yang  dilakukan  terhadap  480  responden dengan taraf  kebenaran 95% atau kesalahan 5% diperoleh r tabel dengan metode pearson correlation dapat dilihat pada table berikut:
Tabel 6 Hasil Uji Validitas Variabel X1 Self Regulation NO Item instrument R hitung R tabel Keterangan 1 Item_1 0,482 0,361 Valid 2 Item_4 0,417 0,361 Valid 3 Item_6 0,420 0,361 Valid 4 Item_8 0,431 0,361 Valid 5 Item_9 0,540 0,361 Valid 6 Item_11 0,521 0,361 Valid 7 Item_13 0,440 0,361 Valid 8 Item_15 0,502 0,361 Valid 9 Item_16 0,447 0,361 Valid 10 Item_18 0,553 0,361 Valid 11 Item_20 0,452 0,361 Valid
12 Item_22 0,584 0,361 Valid 13 Item_24 0,439 0,361 Valid 14 Item_25 0,480 0,361 Valid 15 Item_27 0,461 0,361 Valid 16 Item_28 0,387 0,361 Valid 17 Item_30 0,423 0,361 Valid 18 Item_32 0,540 0,361 Valid 19 Item_34 0,451 0,361 Valid
Sumber: Hasil olah data SPSS V.16 for Windows, 19 November 2021
Tabel 7 Hasil Uji Validitas Variabel Y Resiliensi Siswa NO Item instrument R hitung R tabel Keterangan 1 Item_1 0.367 0,361 Valid 2 Item_3 0,462 0,361 Valid 3 Item_4 0,594 0,361 Valid 4 Item_5 0,369 0,361 Valid 5 Item_6 0,410 0,361 Valid 6 Item_8 0,365 0,361 Valid 7 Item_9 0,522 0,361 Valid 8 Item_10 0,435 0,361 Valid
Sumber: hasil Olah data SPSS v.16 for Windows , 20 November 2021
Berdasarkan pada data table diatas menunjukan bahwa nilai r hitung dari semua item variabel X ( Self Regulation ),  dan  Y  (Resiliensi  Siswa  )  lebih  besar  dari  r tabel, maka  instrumen  tersebut  dapat dinyatakan tentang instrumen variabel Self Regulation , Resiliensi Siswa, yang terdiri dari X= 1-34, dan Y= 1-10  item diatas semuanya memiliki r hitung ˃ r tabel , dengan jumlah responden atau N= 480 dan dengan  taraf  kesalahan  atau  nilai ɑ =  5%  yaitu  0,361  sehingga  disimpulkan  bahwa  semua item pernyataan tersebut dapat dikatakan valid .
Hasil Uji Reliabilitas instrumen
Tabel 10 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Variabel X, dan Y No Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan 1 Self Regulation 0, 729 Reliabel 2 Resiliensi Siswa 0,701 Reliabel
Sumber: Hasil olah data SPSS V.16 for Windows, 20 November 2021
Berdasarkan  hasil  perhitungan  SPSS  V.16  diatas  tentang  uji  reliabilitas  diketahui  bahwa  nilai Cronbach’s Alpha untuk variabel Self Regulation sebesar 0,729, Resiliensi Siswa sebesar 0,701 dari hasil yang didapat dapat disimpulkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha dari masing-masing variabel X dan  Y  lebih  besar ˃ dari  0.60,  sehingga  data  dari  instrumen  angket  secara  keseluruhan  dapat dikatakan Reliabel .

## Uji Deskriptif
Analisis deskriptif bertujuan untuk mengetahui gambaran data dari hasil penelitian yang didapat dari  lapangan.  Adapun  data  dalam  analisis  deskriptif  ini  akan  diolah  dengan  bentuk  distribusi frekuensi berupa tabel, diagram maupun grafik.  Selain itu dalam analisis deskriptif ini juga akan dibahas mengenai persentase per-item serta katagorisasi, berikut adalah hasil analisis deskriptif dari masing-masing variable.

## Analisis Deskriptif Variabel X
Dalam  analisis  variabel  pertama  yaitu  variabel  X  tentang Self  Regulation akan  dikembangkan melalui indikator utama yang terdiri dari Instrumen berdasarkan pendapat Bandura ada tiga hal yang menjadi aspek yaitu, Observasi diri, Proses penilaian, dan Reaksi diri.
Tabel 11 Blueprint Self Regulation No Indikator No Item Favourable No Item Unfavorable Jumlah 1 Observasi 1,4 6 3 2 Proses Penilaian 8,9 11 3 3 Reaksi Diri 13,18,22,24,25,27, 28,30,32,34 15, 16, 20 8 14 5 19
Skala Self Regulation terhadap proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi Covid-19 di SMA Bangka terdiri dari 19 item pernyataan, yang terdapat empat pilihan jawaban, dengan skor antara 4-1 untuk pernyataan favourable dan1-4 untuk pernyataan Unfavourable . Tabel 12
Indikator Observasi diri Terhadap Proses Pembelajaran Jarak jauh Favourable (No. 1, 4)
Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah Responden Nilai Koesioner Persentase Tingkat Penilaian 1 4 Sangat Setuju 4 270 350 620 360
N
---X 100=P
N
1380x 100 1552 688 Tinggi Setuju 3 210 130 340 1.020 Tidak Setuju 2 0 0 0 0 Sangat Tidak Setuju 1 0 0 0 0 Jumlah 480 480 172 1380 88.91%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 2 item soal observasi diri terhadap proses pembelajaran jarak jauh (senang beraktifitas belajar jarak jauh) di SMA Bangka dengan katagori sangat setuju terdapat 620, yang kedua dengan katagori setuju 340 responden, dan 0 responden menjawab tidak setuju, dan 0 responden menjawab sangat tidak setuju. Dengan hal ini dapat disimpulkan bahwa tingkat observasi diri mengenai pembelajaran jarak jauh dalam senang beraktifitas dengan persentase kumulatif 88,91%, dikategorikan Tinggi.

## Tabel 13 Indikator Observasi Terhadap Proses Pembelajaran Jarak Jauh (No.6)
Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah Responden Nilai Koesioner  Persentase Tingkat Penilaian 6 Sangat Setuju 1 0 0 0 N ---X 100=P N 1.475x 100 1.955 Tinggi Setuju 2 125 125 250 Tidak Setuju 3 195 195 585 Sangat Tidak Setuju 4 160 160 640 Jumlah 480 480 1.475 75,44%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 1 item soal observasi diri terhadap proses pembelajaran jarak jauh dengan katagori sangat setuju terdapat 0, yang kedua dengan  katagori  setuju  125  responden,  dan  195  responden  menjawab  tidak  setuju,  dan  160 responden  menjawab  sangat  tidak  setuju.  Dengan  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat observasi  diri  mengenai  pembelajaran  jarak  jauh  dalam  (senang  beraktifitas  belajar  jarak  jauh) dengan persentase kumulatif 75.44%, dikatagorikan Tinggi.

## Tabel 14
Indikator Penilaian Terhadap Proses Pembelajaran Jarak Jauh Favourable
(item Pernyataan no. 8, 9) Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah Responden Nilai Koesioner Persentase Tingkat Penilaian 1 4 Sangat Setuju 4 332 235 567 2.268 N ---X 100=P N 3.741x 100 4.701 689 Tinggi Setuju 3 144 243 387 1.461 Tidak Setuju 2 4 2 6 12 Sangat Tidak Setuju 1 0 0 0 0 Jumlah 480 480 960 3.741 79,57%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 2 item soal proses penilaian terhadap proses pembelajaran jarak jauh (gagasan, pemahaman konsep) di SMA Bangka dengan katagori sangat setuju terdapat 567, yang kedua dengan katagori setuju 387 responden, dan 6 responden menjawab tidak setuju, dan 0 responden menjawab sangat tidak setuju. Dengan hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  SMA  Bangka  dalam  hal  penilaian  terhadap  proses pembelajaran  jarak  jauh  dalam (gagasan,  pemahaman  konsep)  dengan  persentase  kumulatif 79,57%, dikatagorikan Tinggi.

## Tabel 15

## Indikator Penilaian Proses Pembelajaran Jarak Jauh Unfavourable (item pernyataan no. 11)
Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah Responden Nilai Koesioner  Persentase Tingkat Penilaian 11 Sangat Setuju 1 3 3 3 N ---X 100=P N 1.593x 100 2.073 Tinggi Setuju 2 28 28 56 Tidak Setuju 3 262 262 786 Sangat Tidak Setuju 4 187 187 748 Jumlah 480 480 1.593 76,84%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 1 item soal proses penilaian terhadap pembelajaran jarak jauh (gagasan, pemahaman konsep) di SMA Bangka dengan katagori  sangat  setuju  terdapat  3,  yang  kedua  dengan  katagori  setuju  28  responden,  dan  262 responden menjawab tidak setuju, dan 187 responden menjawab sangat tidak setuju. Dengan hal ini dapat disimpulkan bahwa tingkat penilaian terhadap pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka dalam (gagasan, pemahaman konsep), dengan persentase kumulatif 76.84%, dikatagorikan Tinggi.

## Tabel 16
Indikator Reaksi Diri Terhadap Proses Pembelajaran Jarak Jauh Favourable (item Pertanyaan no. 13, 18, 22, 24, 25, 27, 28, 30, 32, 34)
Kegi atan S R Pernyataan Jmh Rsdn Nilai Ksr Persentae Tgk pnn 13 18 22 24 25 27 28 30 32 34
SS 4 267 226 150 250 331 235 220 155 240 261 2335 9.340 N ---X 100=P N 16629x 100 17.231
T S 3 210 231 321 230 143 242 235
317 230 204 2363 7.089 TS 2 3 23 6 0 6 4 25 5 10 15 97 194 STS 1 0 0 3 0 0 0 0 3 6 6 Jumlah 480 480 480 480 480 480 480 480 480 480 4795 16.629 96.50%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 10 item soal reaksi diri terhadap proses pembelajaran jarak jauh (perilaku siswa mengerjakan tugas, kecenderungan bertindak) dengan katagori sangat setuju terdapat 2.335, yang kedua dengan katagori setuju 2363, dan 97 responden menjawab tidak setuju, dan 6 responden menjawab sangat tidak setuju. Dengan hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kecenderungan  mengenai  reaksi  diri  terhadap  proses pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka dalam (perilaku siswa mengerjakan tugas, kecenderungan bertindak) dengan persentase kumulatif 96.50%, dikatagorikan Tinggi.

## Tabel 17
Indikator Reaksi Terhadap Proses Pembelajaran Jarak Jauh Unfavorable (item Pernyataan no.
15,16,19) Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah responden Nilai Koesioner Persentase Tingkat Penilaia n 15 16 19 Sangat Setuju 1 3 2 0 5 5
N ---X 100=P
N
4803x 100 6243 Tinggi Setuju 2 6 25 29 60 120 Tidak Setuju 3 326 235 261 822 2466 Sangat Tidak Setuju 4 145 218 190 553 2212 Jumlah 480 480 480 1440 4803 76,94%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 3 item soal reaksi diri terhadap proses pembelajaran jarak jauh (perilaku siswa mengerjakan tugas, kecenderungan bertindak) di SMA Bangka dengan katagori sangat setuju terdapat 5, yang kedua dengan katagori setuju 60 responden, dan 822 responden menjawab tidak setuju, dan 553 responden menjawab sangat  tidak setuju.  Dengan  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kecenderungan  reaksi  diri terhadap  proses  pembelajaran  jarak jauh dalam  (perilaku  siswa  mengerjakan  tugas, kecenderungan bertindak) dengan persentase kumulatif 76.94%, dikatagorikan Tinggi.
Tabel 18 Analisis Indikator Self-Regulation No Item Instrumen Nilai Persentase Kumulatif Kategori 1 Saya berharap bisa mengikuti pelajaran jarak jauh dengan baik dibandingkan siswa lain 88.91% Sangat Tinggi 2 Saya menyukai materi di beri guru di saat pembelajaran jarak jauh  yang akan di pelajari 88.91% Sangat Tinggi 3 Saya cemas ketika ujian di saat pembelajaran jarak jauh sehingga saya tidak dapat mengingat apa yang sudah saya pelajari 75,54% Tinggi 4 Saya menyukai materi  yang dipelajari ketika pada pembelajaran jarak jauh 79.57% Tinggi 5 Dibandingkan dengan siswa di kelas, saya merasa saya termasuk siswa yang baik pada pembelajaran jarak jauh 79.57% Tinggi 6 Saya merasa gelisah dan tidak nyaman ketika menghadapi ujian pada pembajaran jarak jauh 76,84% Tinggi 7 Menurut saya, pelajaran diberikan oleh guru ketika belajar jarak jauh berguna bagi saya 96.50% Sangat Tinggi 8 Ujian diberikan oleh guru pada pembelajaran jarak jauh membuat saya merasa cemas 76,94% Tinggi 9 Ketika mengerjakan ujian pada pembelajaran jarak jauh, saya memikirkan Tentang betapa buruknya hasil pekerjaan saya 76.94% Tinggi 10 Saya merasa apa yang dipelajari pada pembelajaran jarak jauh menarik 96.50% Sangat Tinggi 11 Sulit bagi saya menentukan topik utama dari Pelajaran jarak jauh  yang saya kerjakan 76.90% Tinggi 12 Saya yakin bisa menyelesaikan tugas dengan baik 96,50% Sangat Tinggi
13 Saya rasa saya akan mendapat nilai baik pada pembelajaran jarak jauh 96,50% Sangat Tinggi 14 Saya belum puas jika ada pertanyaan guru yang belum dijawab pada saat pelajaran berlangsung 96.50% Sangat Tinggi 15 Ketika belajar jarak jauh untuk ujian, saya berusaha Untuk menggabungkan informasi yang saya dapatkan dari penjelasan guru dan buku 96.50% Sangat Tinggi 16 Ketika belajar, saya menyalin kembali catatan saya untuk membantu saya mengingat materi pelajaran 96.50% Sangat Tinggi 17 Apa yang telah saya pelajari dari materi yang diajarkan membantu saya mengerjakan tugas baru yang diberikan 96.50% Sangat Tinggi 18 Saya membuat ringkasan dari bab-bab yang ada di buku pelajaran saya untuk membantu saya belajar 96.50% Sangat Tinggi 19 Ketika membaca materi pelajaran, saya berusaha menghubungkan hal yang saya baca dengan apa yang telah saya ketahui 96.50% Sangat Tinggi Jumlah 168482% Rata-rata 88,67% Sangat Tinggi
Untuk mengetahui self-regulation terhadap proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi Covid-19 di SMA Bangka akan dicari nilai rata-rata keseluruhan dengan cara:
Grand Mean = Total Rata−Rata Hitung Jumlah Pernyataan = 88,67%
Berdasarkan  perhitungan  diatas  dapat  diketahui  bahwa  tingkat self-regulation terhadap  proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi covid-19 di SMA bangka dapat dikategorikan Sangat Tinggi.
Analisis Deskriptif Variabel Y ( Resiliensi Siswa ) Tabel 19 Blueprint Resiliensi Siswa No Indikator No item No item
Jumlah Favourable Unfavourable 1 Individu 1,4 3,5 4 2 Keluarga 8, 9,10 6 4 5 3 8
Skala resilensi siswa terdiri dari 8 item pernyataan, yang terdapat empat pilihan jawaban, dengan skor antara 4-1 untuk pernyataan favourable dan 1-4 pernyataan Unfavourable .

## Tabel 20
Indikator Faktor Protektif Individu Favourable (item pertanyaan no. 1,4) Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah Responden Nilai Koesioner Persentase Tingkat Penilaian 1 4 Sangat Setuju 4 221 262 483 1932 N ---X 100=P N 3327x 100 4287 Tinggi Setuju 3 240 206 446 1338 Tidak Setuju 2 14 12 26 52 Sangat Tidak Setuju 1 5 0 5 5 Jumlah 480 480 960 3327 77,65%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 2 item soal individu pada reseliensi siswa SMA Bangka dengan katagori sangat setuju terdapat 483, yang kedua dengan katagori setuju 446 dan 26 responden menjawab tidak setuju, dan 5 responden menjawab sangat tidak  setuju.  Dengan  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  Faktor  protektif  terhadap pembelajaran jarak jauh dalam (individu siswa) dengan persentase kumulatif 77,65%, dikatagorikan Tinggi.
Tabel 21 Indikator Faktor Proktektif Individu Unfavourable (item pernyataan no. 3,5) Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah Responden Nilai Koesioner Persentase Tingkat Penilaian 3 5 Sangat Setuju 1 0 0 0 0 N ---X 100=P N 3.100x 100 4.060 Tinggi Setuju 2 120 22 142 284 Tidak Setuju 3 190 262 452 1356 Sangat Tidak Setuju 4 170 196 366 1464 Jumlah 480 480 960 3.100 76,35%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 2 item soal individu pada reseliensi siswa SMA Bangka terhadap pembelajaran jarak jauh dengan katagori sangat setuju terdapat 0, yang kedua dengan katagori setuju 142 responden, dan 452 responden menjawab tidak setuju, dan 366 responden menjawab sangat tidak setuju. Dengan hal ini dapat disimpulkan bahwa tingkat tingkat Faktor protektif terhadap pembelajaran jarak jauh dalam (individu siswa) dengan persentase kumulatif 76.35%, dikatagorikan Tinggi.

## Tabel 22

## Indikator faktor Protektif Keluarga Favourable (item pernyataan no. 8, 9, 10)
Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah Responden Nilai Koesioner Persentase Tingkat Penilaian 8 9 10 Sangat Setuju 4 237 260 147 649 2596 N ---X 100=P N 4.961x 100 6.416 Tinggi Setuju 3 219 211 316 755 2265 Tidak Setuju 2 19 9 5 33 66 Sangat Tidak Setuju 1 5 0 12 18 34 Jumlah 480 480 480 1.455 4961 77,33%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 3 item soal individu pada  reseliensi  siswa  SMA  Bangka  dengan  katagori  sangat  setuju  terdapat  649,  yang  kedua dengan katagori setuju 755 dan 33 responden menjawab tidak setuju, dan 18 responden menjawab sangat  tidak  setuju.  Dengan  hal  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  Faktor  protektif  terhadap pembelajaran  jarak  jauh  dalam  (keluarga)  dengan  persentase  kumulatif  77,33%,  dikatagorikan Tinggi .
Tabel 23
Indikator Faktor Protektif Keluarga Unfavourable (item pernyataan no. 6) Kategori Jawaban Skor Pernyataan Jumlah Responden Nilai Koesioner Persentas e Tingkat Penilaian 6 Sangat Setuju 1 6 6 6 N ---X 100=P N 1.472x 100 1.952 Tinggi Setuju 2 134 134 262 Tidak Setuju 3 156 156 468 Sangat Tidak Setuju 4 184 184 736 Jumlah 480 480 1.472 75,48%
Dari hasil tabel diatas dapat diketahui bahwa dari 480 jumlah responden di kali 1 item soal proses penilaian terhadap pembelajaran jarak jauh (gagasan, pemahaman konsep) di SMA Bangka dengan katagori  sangat  setuju  terdapat  6,  yang  kedua  dengan  katagori  setuju  134  responden,  dan  156 responden menjawab tidak setuju, dan 184 responden menjawab sangat tidak setuju. Dengan hal ini dapat disimpulkan bahwa tingkat penilaian terhadap pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka dalam (gagasan, pemahaman konsep), dengan persentase kumulatif 75,48%, dikatagorikan Tinggi.
Tabel 24 Analisis Indikator Resiliensi Siswa No Pernyataan Nilai Persentase Kumulatif Kategori 1 Saya  mampu  beradaptasi  terhadap perubahan yang terjadi 77,65% Tinggi 2 77,65% Tinggi
Menghadapi  stress  yang  saya  alami membuat saya kuat 3 Saya  mampu  mengatasi  apapun  yang terjadi 76,35% Tinggi 4 Saya  bisa  mengatasi  perasaan-perasaan tidak menyenangkan yang saya rasakan. 76,35% Tinggi 5 Saya berfikir bahwa saya orang yang lemah 75,48% Tinggi 6 Saya bisa tetap fokus pada apa yang saya lakukan ketika berada dalam tekanan 77,33% Tinggi 7 Saya  bisa  mencapai  tujuan  walaupun mengalami banyak hambatan 77,33% Tinggi 8 Saya  mencoba  melihat  sisi  lucu  dari masalah yang saya hadapi 77,33% Tinggi Jumlah 615,47% Rata-rata 76,94% Tinggi
Berdasarkan  perhitungan  diatas  dapat  diketahui  bahwa  tingkat  Resilensi  Siswa  siswa  terhadap pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka dapat dikatagorikan Tinggi.
Presentasi Kumulatif variabel X ( Self-Regulation ) dan Y (Resiliensi Siswa)
Setelah  diketahui  tingkat/kategori  dari  masing-masing  indikator  variabel  diatas,  maka  dapat dilanjutkan  ke  tahap  nilai  rata-rata  akumulatif  dengan  menjumlahkan  hasil  dari  setiap  indikator variabel dan membaginya untuk mengetahui seberapa besar presentasi variabel X dan Y.

## Tabel 25

## Analisis variabel X
( Self-Regulation ) No Indikator Variabel Nilai Persentase Kumulatif Katagori 1 Observasi Diri 82,17% Sangat Positif 2 Proses Penilaian 78,20% Positif 3 Reaksi diri 86,72% Sangat Positif Jumlah Rata-Rata (Mean) 82,36% Sangat Positif
Dari  hasil  perhitungan  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  rata-rata  yang  terdapat  dalam  jumlah banyaknya  butir  indikator,  didapati  bahwa  nilai  mean  atau  rata-rata  total dari  variabel  X  adalah 82,36% maka dari itu dapat disimpulkan bahwa tingkat self-regulation siswa terhadap pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka dikatagorikan sangat tinggi.

## Tabel 26 Analisis Variabel Y
(Resiliensi Siswa) No Indikator Variabel Nilai Persentase Kumulatif Katagori 1 Faktor Protektif Individu 75.65% Tinggi 2 Faktor Protektif Keluarga 76,37% Tinggi Jumlah Rata-Rata (Mean) 76,01% Tinggi
Dari  hasil  perhitungan  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  rata-rata  yang  terdapat  dalam  jumlah banyaknya  butir  indikator,  didapati  bahwa  nilai  mean  atau  rata-rata  total  dari  variabel  Y  adalah 76,01%  maka  dari  itu  dapat  disimpulkan  bahwa reseliensi siswa  pada  pembelajaran  jarak  jauh di SMA Bangka dikatagorikan t tinggi.

## Analisis Deskriptif Variabel Y (Resiliensi Siswa) Tabel 27
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 22 4 .8 .8 .8 23 27 5.6 5.6 6.5 24 57 11.9 11.9 18.3 25 77 16.0 16.0 34.4 26 62 12.9 12.9 47.3 27 84 17.5 17.5 64.8 28 54 11.2 11.2 76.0 29 36 7.5 7.5 83.5 30 44 9.2 9.2 92.7 31 18 3.8 3.8 96.5 32 17 3.5 3.5 100.0 Total 480 100.0 100.0
Sumber: Hasil olah data SPSS V.16 for windows, 22 November 2021.

## Tabel 28 Descriptive Statistic
N Valid 480 Missing 0 Mean 86.45 Median 27.0000 Mode 27.00 Std. Deviation 1.374 Minimum 22.00 Maximum 32.00
Berdasarkan data diatas maka dibuat tabel distribusi frekuensi tentang kualifikasi dan klasifikasi Reseliensi Siswa tentang pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka.
Tabel 29

## Klasifikasi dan Kualifikasi Resiliensi Siswa
Klasifikasi Jumlah Siswa Persentase Kualifikasi 88-Keatas 390 34,32 % Tinggi 70-87 40 28,00% Sedang 69-Kebawah 50 34,50% Rendah
Data diatas, merupakan ringkasan hasil Resiliensi Siswa tentang pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka  dari  480  siswa  yang  diambil  secara purpose (ditentukan).  Data  tersebut  menunjukan klasifikasi dan kualifikasi atas hasil Resiliensi Siswa tentang pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka. Adapun predikat yang mendapat predikat sedang sebesar 28,00% atau 40 siswa. Kemudian 34,50% mendapat  predikat  rendah  ada  50  siswa,  sedangkan  sisanya  sebsesar  34,32%  atau  390  siswa mendapatkan predikat tinggi. Jadi, dapat disimpulkan resiliensi siswa tentang pembelajaran jarak jauh di SMA Bangka rata-rata mempunyai hasil tinggi .

## Prasyarat/Asumsi Klasik Uji Normalitas dan Linieritas
Untuk menguji bahwa data berdistribusi normal atau berdistribusi tidak normal, maka dilakukan uji normalitas.  Untuk  memeriksa  normal  tidaknya  data  variabel  menggunakan  rumus  Chi  kuadrat. Apabila hasil perhitungan nilai chi kuadrat lebih kecil jika dibandingkan dengan tabel chi kuadrat baik pada taraf signifikasi 5% maupun taraf signifikasi 1%, maka distribusi normal.
Hasil Pengujian: diketahui nilai signifkasi untuk variabel X ( Self Regulation ), dan Y (Reseliensi siswa tentang  pembelajaran  jarak  jauh)  adalah  0,179,  dan  0,  794  lebih  besar  dari  0,05  maka  dapat disimpulkan data berdistribusi normal. Maka dari hasil perhitungan diatas dengan menggunakan
analisis uji normalitas One Sample kolomogrof-smirnov dengan menggunakan alat uji SPSS v.16 for windows, dapat disimpulkan bahwa, data untuk masing-masing variabel terdistribusi normal.

## Uji Linieritas
Hasil uji linieritas pada tabel diatas diketahui bahwa nilai signifikasi sebesar 0.793 lebih besar dari 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel X ( self regulation ) dengan variabel Y (reseliensi siswa) di SMA Bangka adalah linier.
Tabel 32 Uji Linieritas Resiliensi Siswa Selama Proses Pembelajaran Jarak Jauh Pada Masa Pandemi Covid-19 di SMA Bangka Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression .378 1 .341 .049 .668 a Residual 2410.123 456 4.582 Total 2410.483 481
Hasil Uji Hipotesis
Tabel 32 Uji Korelasi Self Regulation Reseliensi Siswa Self Regulation Pearson Correlation 1 .152 Sig. (2-tailed) .793 N 480 480 Reseliensi Siswa Pearson Correlation .114 1 Sig. (2-tailed) .793 N 480 480
Berdasarkan  tabel  diatas  diketahui  nilai  signifikan  sebesar  152  >  0.05,  114  >  0.05.  Jadi  dapat diketahui  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  X,  dan  Y  meskipun  terdapat  nilai koefisien korelasi sebesar 152, dan 114 dengan kategori tingkat korelasi sangat tinggi.
Hasil Uji Regresi Linier

## Tabel 32
Uji Regresi Linier Berganda Coefficients a Model Unstandardiz ed Coefficients Standardize d Coefficients t Sig. 95% Confidence Interval for B B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) 27.15 1 1.368 19.850 .007  24.463 29.838 Self Regulation  .326 .422 ..212 .262 .000 .449 .638 a. Dependent Variable: Reseliensi Siswa
Berdasarkan  hasil  perhitungan  regresi  linier  berganda  yang  ditunjukan  pada  tabel  diatas  maka persamaan garis regresinya sebagai berikut:
Y= a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3
Y = 27.151+ 0,326 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3
Persamaan tersebut menunjukan bahwa:

## Konstanta
Dari  variabel  koefesien diatas diketahui  nilai  konstanta 27.151.  hal  ini dapat diartikan  bahwa self regulation =  0  maka  reseliensi  siswa  akan  sterusnya  sesuai  nilai  kelipatan  pada  variabel self regulation terhadap reseliensi siswa selama proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi covid 19 di SMA Bangka.

## Koefesien self regulation
Berdasarkan tabel koefesiensi di atas, diketahui nilai signifikan sebesar 0.000 lebih kecil dari < 0.05 hal ini berarti adanya pengaruh yang signifikan antara variabel self regulation terhadap reseliensi siswa selama proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi covid 19 di SMA Bangka
Hasil Uji F/Simultan Signifikasi ɑ sebesar 0.05 ( ɑ = 5%) dikarenakan sig < ɑ (0,000 < 0,05),  maka hipotesis diterima. Jadi self  regulation secara stimulan  mempengarui reseliensi siswa  selama  proses  pembelajaran  jarak jauh pada masa pandemi covid 19 di SMA Bangka .

## Hasil Uji Determinasi
Nilai  R sebesar  0.782.  Adapun  perhitungan  nilai  koefesien  determinasi  adalah  R 2 x100%  = 0,782 2 x100%=  61,1%.  Angka  tersebut  mengandung  arti  bahwa  variabel self  regulation (X) memberikan pengaruh dengan reseliensi siswa (Y) selama proses pembelajaran jarak jauh pada masa  pandemi  covid  19  di  SMA  Bangka  sebesar  61,1%  .  Sedangkan  sisanya  (100%-61,1=38,9%) dipengaruhi oleh variabel lain di luar persamaan regresi ini atau variabel yang tidak diteliti.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  pembahasan  tentang  Pengaruh  Kemampuan Self  Regulation Terhadap Resiliensi Siswa Selama Proses Pembelajaran Jarak Jauh Pada Masa Pandemi Covid 19 di SMA Bangka, maka peneliti menarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Self  Regulation diketahui  melalui  beberapa  indikator, pertama adalah  observasi  diri, berdasarkan hasil perhitungan dapat diketahui bahwa dalam observasi diri dalam proses pembelajaran  jarak  jauh  pada  masa  pandemi  Covid-19  di  SMA  Bangka  sebesar  82,17% dengan  kategori  sangat  tinggi,  indikator kedua adalah  proses  penilaian  sebesar  78,20% tinggi, dan indikator ketiga adalah Reaksi diri sebesar 86,72% dengan kategori sangat tinggi. Dengan  hasil  keseluruhan  dari  perhitungan  jumlah  total  persentase  dibagi  dengan banyaknya indikator maka dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa variabel self regulation dengan persentase nilai kumulatif sebesar 82,36% dengan kategori sangat tinggi.
2. Reseliensi  Siswa  dapat  diketahui  melalui  beberapa  indikator, pertama Faktor  protektif individu  adalah,  berdasarkan  hasil  perhitungan  dapat  diketahui  bahwa  dalam  Faktor protektif individu dalam proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi Covid-19 di SMA Bangka sebesar 75,65% dengan kategori tinggi, indikator kedua adalah faktor protektif keluarga  sebesar  76,36%  tinggi.  Dengan  hasil  keseluruhan  dari  perhitungan  jumlah  total persentase  dibagi  dengan  banyaknya  indikator  maka  dapat  ditarik  sebuah  kesimpulan bahwa variabel resiliensi siswa Selama proses pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi covid 19 di SMA Bangka dengan persentase nilai kumulatif sebesar 76,01% dengan kategori tinggi
3. Dari data yang telah dianalisa dibab sebelumnya diperoleh tingkat signifikasi yang didapat antara  dua  variabel  melalui  uji  korelasi  dan  regresi  didapat  bahwa,  tingkat  signitifikasi adalah  sebesar  0,000  adalah  lebih  kecil  dari  0,05,  dengan  ini  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat pengaruh Kemampuan Self Regulation (X) Terhadap (Y) Resiliensi Siswa Selama Proses Pembelajaran Jarak Jauh Pada Masa Pandemi Covid 19 di SMA Bangka.
4. Sedangkan  untuk  mengetahui  seberapa  besar  variabel  Kemampuan Self  Regulation (X) Terhadap (Y) bersama-sama Resiliensi Siswa Selama Proses Pembelajaran Jarak Jauh Pada Masa  Pandemi  Covid  19  di  SMA  Bangka,  maka  dapat  diketahui  melalui  uji  determinasi. Adapun  perhitungan  nilai  koefesien  determinasi  adalah  R 2 x100%  = 0,782 2 x100%=  61,1%. Angka tersebut mengandung arti bahwa variabel self regulation (X) memberikan pengaruh dengan  reseliensi  siswa  (Y)  selama  proses  pembelajaran  jarak  jauh  pada  masa  pandemi covid 19 di SMA Bangka sebesar 61,1%.  Sedangkan sisanya (100%-61,1=38,9%) dipengaruhi oleh variabel lain atau variabel yang tidak diteliti.

## Referensi
Alwisol, 2016, Psikologi Kepribadian, Malang: Universitas Muhammadiyah Malang.
Anitah Sri, Media Pembelajaran, 2014, Surakarta: UNS Press.
Arikunto Suharsimi, 2012, Prosedur Penelitian Suatu PendekatanPraktek, Jakarta: Rineka Cipta.
Azwar Saifuddi, 2010, Metode Penelitian, Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
A  Pintrich,  Paul.  R.  2004,  Conceptual  Framework  for  AssessingMotivation  and  Self-Regulated Learningin  College  Students.  Educational  Psychology  Review,  Vol.  16,  No.  4:  385-407. Springer Science.
A  W  Sari,  Rifki  M,  &  Karmila  M,  2020.    Analisis  Kebijakan  Pendidikan  Terkait  Implementasi Pembelajaran Jarak Jauh Pada Masa Darurat Covid-19. Jurnal Mappesona,2 (2). Retrieved from https://jurnal. iain bone.ac.id/index.php/ mappesona/ article/ view/830
Barseli,  Mufadhal,  IfdilIfdil,  and  Linda  Fitria.2021,  "Stress  akademikakibat  Covid-19."  JPGI (JurnalPenelitian Guru Indonesia) 5.2
Chodzirin Mustofa, & Sayekti, 2019, Formulasi Model Perkuliahan Daring Sebagai Upaya Menekan Disparitas Kualitas Perguruan Tinggi, Journal of Information Technology, 01.
Chaterine, R. N. (2020, March 18). Siswa belajar dari rumah, KPAI: Anak-anak stress dikasih banyak tugas.  Detik  News.  Retrieved  from  https://news.detik.com/berita/d-4944071/siswa- belajar-dari-rumah-kpaianak-anak-stres-dikasih- banyak-tugas.
D S Sabaniah, Ramadhan F, &, Rohmah S. K.  2021.  Peran Guru dalam Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh di Tengah Wabah COVID-19. Edunesia: Jurnal Ilmiah Pendidikan, 2 (1), 43-54
Eleanor Sautelle, 2015, et al. "Personality, resilience, self-regulation and cognitive ability relevant to teacher selection." Australian Journal of Teacher Education 40.4
Edwards, David John, Humphrey Siphiwe B. Ngcobo, and Stephen David Edwards. 2014, "Resilience and  coping  experiences  among  master's  professional  psychology  students  in  South Africa." Journal of Psychology in Africa 24.2
Garde Artuch, Raquel, et al. 2017, "Relationship between resilience and self-regulation: a study of Spanish youth at risk of social exclusion." Frontiers in psychology 8.
Gujarati  Damodar  N,  2015.  Dasar-Dasar  Ekonometrika.  Buku  II.  Edisi  Kelima.  Jakarta  Selatan: Salemba Empat.
Hendriani W, 2018, Resiliensi Psikologis Sebuah Pengantar, Jakarta: Kencana.
Hadi Sutrisno, 2015, Analisis Regresi Yogyakarta, Andi Offset.
Hamdan, Khaldoun Mohammad, et al. "University students' interaction, Internet self-efficacy, self- regulation  and  satisfaction  with  online  education  during  pandemic  crises  of  COVID-19 (SARS-CoV-2)." International Journal of Educational Management (2021).
J  Zimmerman,  B.  1990.  Self-regulated  learning  and  academic  achievement:  An  overview. Educational Psychologist.
K Reivich & A Shatte, 2002, Psychosocial Resilience, American Journal of Orthopsychiatry, 57. 316. Doi: 10.1111/j, 1939-0025.1987.tb03541.
K Carey, Neal, J.D, & E Collins, S.  2004. A psychometric analysis of the self regulation questionnaire. Addictive Behaviour.
Khabbaz  M,  Behjati  Z,  Naseri  M. 2011.  The  Relation  Between  Social  Support, Copping  Styles and  Resiliency In  Boy  Adolescents. Applied  Psychology Quarterly, 108-124
Kuntarto E, 2017, Keefektifan Model Pembelajaran Daring Dalam Perkuliahan Bahasa Indonesia di Perguruan Tinggi. Indonesian Language Education and Literature.
Kosnin,  Azlina.  Mohd,  Self-Regulated  Learning  and  Academic  Achievement  in  Malaysian Undergraduates.  International  Education  Journal,  2007,  8(1),  221-228.  (Faculty  of Education, Universiti Teknologi Malaysia, 2007.
Muhidin  Sambas  Ali  &  Abdurrahman  Maman,  2009,  Analisis  Korelasi,  Regresi,  dan  Jalur  Dalam Penelitian, Bandung: Pustaka Setia.
Mukhid Abd., 2008, “Strategi Self-Regulated Learning (Perspektif Teoritik)”, Tadris.
Masten, Ann S. 2019, "Resilience from a developmental systems perspective." World Psychiatry 18.
Nogroho  Yohanes  Anton,  2011,  It’s  Easy  Olah    Data    dengan    SPSS,  Yogyakarta:  Scripta  Media Creative.
Norma Verdolini, et al. 2021, "Resilience and mental health during the COVID-19 pandemic." Journal of affective disorders 283.
N. Ahern,  E. Kiehl,  M. Sole,  &  J. Byers.  2006.  A  Review  of  Instrument Measuring Resilience. Issues  in  Comprehensive  Pediatric  Nursing,  29, Hlm 103-125
Quintiliani, Livia, et al. "Resilience and psychological impact on Italian university students during COVID-19 pandemic. Distance learning and health." Psychology, Health & Medicine (2021): 1-12.
Ormrod,  Jeanne.  Ellis,  2008,  Psikologi  Pendidikan:  Membantu  Siswa  Tumbuh  dan  Berkembang. Edisi Keenam. Jilid 1. Alih Bahasa: Wahyu Indianti, Eva Septiani, Airin Y. Saleh, dan  Puji Lestari, Jakarta: Erlangga.
Rutter M. (2006). Implications of resilience concepts for scientific understanding. Annals New York Academy of Science, 1094, 1-12.
Rahamma  Alimuddin,  Tawany,  &  Najib  M,  2015,  intensitas  Penggunaan  E  Learning  Dalam Menunjang Pembelajaran Mahasiswa Program Sarjana di Universitas Hasanuddin, Jurnal Komunikasi KAREBA 4 (4).
Rachmat  Novia  Ayu  Puspita  &  Rusmawati  Diana,  2018,  Hubungan  Antara  Regulasi  Diri  Dengan Kecemasan Menghadapi Dunia Kerja Pada Taruna  Akademi Kepolisian Semarang, Jurnal Empati, 7 (3).
Rachmah Dwi Nur, 2015. Regulasi diri dalam belajar pada mahasiswa yang memiliki peran banyak. Jurnal Psikologi UGM, 42(1), 61-77
Sugiyono, 2005, Memahami Penelitian Kualitatif, Bandung: Alfabeta.
Sugiyono, 215, Metode Penelitian Kuantitaif, Kualitatif dan R&D, Bandung: Alfabeta.
Sujarwo & Basrowi,2009,  Metode Penelitian Sosial, Bandung, Mandar Maju.
Setiawan Aldi, 2017,  Implementasi Optical Character Recognition (OCR) Pada Mesin Penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Inggris, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN) 5 (2).
SKB  empatMenteri  No.  03/KB  2020,  No.  612  Tahun  2020,  No.  HK.  01.  08/Menkes/502/2020,  No. 119/4536/SJ.
Sugiyono,  2015,  Metode  Penelitian  Pendidikan,Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D, Bandung: Alfabeta.
Santrock Jhon. W, 2009, Educational psychology (ed.4). (New York: The McGraw-Hill Companies.
Sudarsani, Luh, Ni LuhPutuShinta Devi, and I. GustiNgurahJuniartha. "Hubungan Stres Akademik Dengan Depresi Pada Siswa Mipa di SMAN 4 Denpasar,
Papalia D. E. W Feldman, S., & R. D, 2001, Perkembangan Manusia. Jakarta: Salemba Humanika.
Periantalo Jelpa, 2016,  Penelitian Kuantitatif untuk Psikologi (Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Purwanto  Agus,  Dkk,  2020,  Studi  Eksploratif  Pandemic  Covid-19  Terhadap  Proses  Pembelaaran Online di Sekolah Dasar, Journal of Education, Psychology and Counseling, 2 (1).
Pendit  Putu  Laxman,  2003,  Peneltian  Perpustakaan  dan  Informasi:  Sebuah  Pengantar  Diskusi Epistimology  dan  Metodology,  Jakarta:  JIP-FSUI,  2003.Alwisol,  2016,  Psikologi Kepribadian, Malang: Universitas Muhammadiyah Malang.
Anitah Sri, Media Pembelajaran, 2014, Surakarta: UNS Press.
Arikunto Suharsimi, 2012, Prosedur Penelitian Suatu PendekatanPraktek, Jakarta: Rineka Cipta.
Azwar Saifuddi, 2010, Metode Penelitian, Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
A  Pintrich,  Paul.  R.  2004,  Conceptual  Framework  for  AssessingMotivation  and  Self-Regulated Learningin  College  Students.  Educational  Psychology  Review,  Vol.  16,  No.  4:  385-407. Springer Science.
A  W  Sari,  Rifki  M,  &  Karmila  M,  2020.    Analisis  Kebijakan  Pendidikan  Terkait  Implementasi Pembelajaran Jarak Jauh Pada Masa Darurat Covid-19. Jurnal Mappesona,2 (2). Retrieved from https://jurnal. iain bone.ac.id/index.php/ mappesona/ article/ view/830
Barseli,  Mufadhal,  IfdilIfdil,  and  Linda  Fitria.2021,  "Stress  akademikakibat  Covid-19."  JPGI (JurnalPenelitian Guru Indonesia) 5.2
Chodzirin Mustofa, & Sayekti, 2019, Formulasi Model Perkuliahan Daring Sebagai Upaya Menekan Disparitas Kualitas Perguruan Tinggi, Journal of Information Technology, 01.
Chaterine, R. N. (2020, March 18). Siswa belajar dari rumah, KPAI: Anak-anak stress dikasih banyak tugas.  Detik  News.  Retrieved  from  https://news.detik.com/berita/d-4944071/siswa- belajar-dari-rumah-kpaianak-anak-stres-dikasih- banyak-tugas.
D S Sabaniah, Ramadhan F, &, Rohmah S. K.  2021.  Peran Guru dalam Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh di Tengah Wabah COVID-19. Edunesia: Jurnal Ilmiah Pendidikan, 2 (1), 43-54
Eleanor Sautelle, 2015, et al. "Personality, resilience, self-regulation and cognitive ability relevant to teacher selection." Australian Journal of Teacher Education 40.4
Edwards, David John, Humphrey Siphiwe B. Ngcobo, and Stephen David Edwards. 2014, "Resilience and  coping  experiences  among  master's  professional  psychology  students  in  South Africa." Journal of Psychology in Africa 24.2
Garde Artuch, Raquel, et al. 2017, "Relationship between resilience and self-regulation: a study of Spanish youth at risk of social exclusion." Frontiers in psychology 8.
Gujarati  Damodar  N,  2015.  Dasar-Dasar  Ekonometrika.  Buku  II.  Edisi  Kelima.  Jakarta  Selatan: Salemba Empat.
Hendriani W, 2018, Resiliensi Psikologis Sebuah Pengantar, Jakarta: Kencana.
Hadi Sutrisno, 2015, Analisis Regresi Yogyakarta, Andi Offset.
Hamdan, Khaldoun Mohammad, et al. "University students' interaction, Internet self-efficacy, self- regulation  and  satisfaction  with  online  education  during  pandemic  crises  of  COVID-19 (SARS-CoV-2)." International Journal of Educational Management (2021).
J  Zimmerman,  B.  1990.  Self-regulated  learning  and  academic  achievement:  An  overview. Educational Psychologist.
K Reivich & A Shatte, 2002, Psychosocial Resilience, American Journal of Orthopsychiatry, 57. 316. Doi: 10.1111/j, 1939-0025.1987.tb03541.
K Carey, Neal, J.D, & E Collins, S.  2004. A psychometric analysis of the self regulation questionnaire. Addictive Behaviour.
Khabbaz  M,  Behjati  Z,  Naseri  M. 2011.  The  Relation  Between  Social  Support, Copping  Styles and  Resiliency In  Boy  Adolescents. Applied  Psychology Quarterly, 108-124
Kuntarto E, 2017, Keefektifan Model Pembelajaran Daring Dalam Perkuliahan Bahasa Indonesia di Perguruan Tinggi. Indonesian Language Education and Literature.
Kosnin,  Azlina.  Mohd,  Self-Regulated  Learning  and  Academic  Achievement  in  Malaysian Undergraduates.  International  Education  Journal,  2007,  8(1),  221-228.  (Faculty  of Education, Universiti Teknologi Malaysia, 2007.
Muhidin  Sambas  Ali  &  Abdurrahman  Maman,  2009,  Analisis  Korelasi,  Regresi,  dan  Jalur  Dalam Penelitian, Bandung: Pustaka Setia.
Mukhid Abd., 2008, “Strategi Self-Regulated Learning (Perspektif Teoritik)”, Tadris.
Masten, Ann S. 2019, "Resilience from a developmental systems perspective." World Psychiatry 18.
Nogroho  Yohanes  Anton,  2011,  It’s  Easy  Olah    Data    dengan    SPSS,  Yogyakarta:  Scripta  Media Creative.
Norma Verdolini, et al. 2021, "Resilience and mental health during the COVID-19 pandemic." Journal of affective disorders 283.
N. Ahern,  E. Kiehl,  M. Sole,  &  J. Byers.  2006.  A  Review  of  Instrument Measuring Resilience. Issues  in  Comprehensive  Pediatric  Nursing,  29, Hlm 103-125
Quintiliani, Livia, et al. "Resilience and psychological impact on Italian university students during COVID-19 pandemic. Distance learning and health." Psychology, Health & Medicine (2021): 1-12.
Ormrod,  Jeanne.  Ellis,  2008,  Psikologi  Pendidikan:  Membantu  Siswa  Tumbuh  dan  Berkembang. Edisi Keenam. Jilid 1. Alih Bahasa: Wahyu Indianti, Eva Septiani, Airin Y. Saleh, dan  Puji Lestari, Jakarta: Erlangga.
Rutter M. (2006). Implications of resilience concepts for scientific understanding. Annals New York Academy of Science, 1094, 1-12.
Rahamma  Alimuddin,  Tawany,  &  Najib  M,  2015,  intensitas  Penggunaan  E  Learning  Dalam Menunjang Pembelajaran Mahasiswa Program Sarjana di Universitas Hasanuddin, Jurnal Komunikasi KAREBA 4 (4).
Rachmat  Novia  Ayu  Puspita  &  Rusmawati  Diana,  2018,  Hubungan  Antara  Regulasi  Diri  Dengan Kecemasan Menghadapi Dunia Kerja Pada Taruna  Akademi Kepolisian Semarang, Jurnal Empati, 7 (3).
Rachmah Dwi Nur, 2015. Regulasi diri dalam belajar pada mahasiswa yang memiliki peran banyak. Jurnal Psikologi UGM, 42(1), 61-77
Sugiyono, 2005, Memahami Penelitian Kualitatif, Bandung: Alfabeta.
Sugiyono, 215, Metode Penelitian Kuantitaif, Kualitatif dan R&D, Bandung: Alfabeta.
Sujarwo & Basrowi,2009,  Metode Penelitian Sosial, Bandung, Mandar Maju.
Setiawan Aldi, 2017,  Implementasi Optical Character Recognition (OCR) Pada Mesin Penerjemah Bahasa Indonesia ke Bahasa Inggris, Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN) 5 (2).
SKB  empatMenteri  No.  03/KB  2020,  No.  612  Tahun  2020,  No.  HK.  01.  08/Menkes/502/2020,  No. 119/4536/SJ.
Sugiyono,  2015,  Metode  Penelitian  Pendidikan,Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D, Bandung: Alfabeta.
Santrock Jhon. W, 2009, Educational psychology (ed.4). (New York: The McGraw-Hill Companies.
Sudarsani, Luh, Ni LuhPutuShinta Devi, and I. GustiNgurahJuniartha. "Hubungan Stres Akademik Dengan Depresi Pada Siswa Mipa di SMAN 4 Denpasar,
Papalia D. E. W Feldman, S., & R. D, 2001, Perkembangan Manusia. Jakarta: Salemba Humanika.
Periantalo Jelpa, 2016,  Penelitian Kuantitatif untuk Psikologi (Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Purwanto  Agus,  Dkk,  2020,  Studi  Eksploratif  Pandemic  Covid-19  Terhadap  Proses  Pembelaaran Online di Sekolah Dasar, Journal of Education, Psychology and Counseling, 2 (1).
Pendit  Putu  Laxman,  2003,  Peneltian  Perpustakaan  dan  Informasi:  Sebuah  Pengantar  Diskusi Epistimology dan Metodology, Jakarta: JIP-FSUI, 2003 .