## ANALISIS  PENGENDALIAN  PERSEDIAAN  SPAREPART  PESAWAT  DENGAN METODE EOQ PROBABILISTIK DI PT DIRGANTARA INDONESIA
Muhammad Fadhil Fauzan 1 , Ekra Sanggala, 2 Amri Yanuar 3
1,23 Program Studi Sarjana Terapan Logistik Bisnis ,  Universitas Logistik dan Bisnis Internasional
Email: fadhil_fauzan@gmail.com

## Abstack
PT Dirgantara  Indonesia melakukan pembelian dan penjualan material pesawat ke beberapa maskapai dalam dan luar negeri. Dengan adanya aktivitas pembelian, penjualan maka dapat dipastikan bahwa pengelolaan persediaan untuk  PT Dirgantara Indonesia menjadi salah satu yang perlu diperhatikan. Dalam aktivitas bisnis penjualan material pesawat maka pergerakan barang material pesawat terbang di PT Dirgantara tentunya membutuhkan pengelolaan yang baik  demi  memudahkan  perpindahan  barang,  pencatatan  aktivitas  barang  yang  masuk  dan keluar  serta  barang  yang  tersedia  di  dalam  penyimpanan EOQ merupakan  salah  satu  teknik pengendalian  persediaan  tertua  dan  paling  terkenal.  Teknik  ini  relatif  mudah  digunakan, tetapi didasarkan pada beberapa asumsi. a) tingkat permintaan diketahui dan bersifat konstan b)  lead  time  diketahui  dan  bersifat  konstan  c)  persediaan  diterima  dengan  segera  d)  tidak mungkin diberikan diskon e) biaya variabel  yang muncul hanya biaya pemesanan dan biaya peyimpanan persediaan sepanjang waktu. dan f) keadaan kehabisan stok (kekurangan) dapat dihindari sama sekali bila pemesanan dilakukan pada waktu yang tepat. Hasil yang dihasilkan dari  analisis  peramalan  pengendalian  persedian  ini  adalah  biaya  persedian  lebih optimal.Maka  didapat  kan  kesimpulan  1.  Material Sealent diketahui  memiliki  jumlah pemesanan optimum sebesar 22 unit, safety stock sebesar 4 unit, reorder point ( ROP ) sebesar 6  unit,  dan  total  biaya  persediaan  Rp  194.141.040  2.  Material Splice diketahui  memiliki jumlah  pemesanan  optimum  sebesar  267  unit, safety  stock sebesar  3  unit, reorder  point ( ROP ) sebesar 6 unit, dan total biaya persediaan Rp 11.431.060. 3.Material Packing diketahui memiliki  jumlah  pemesanan  optimum  sebesar  100  unit, safety  stock sebesar  1  unit, reorder point ( ROP )  sebesar  1  unit,  dan  total  biaya  persediaan  Rp  700.500.  4.Material Clamp diketahui memiliki jumlah pemesanan optimum sebesar 159 unit, safety stock sebesar 2 unit, reorder  point ( ROP )  sebesar  3  unit,  dan  total  biaya  persediaan  Rp  833.160.  5.Material Washer diketahui memiliki jumlah pemesanan optimum sebesar 478 unit, safety stock sebesar 20 unit, reorder point ( ROP ) sebesar 29 unit, dan total biaya persediaan Rp 15.492.020. Kata Kunci : Pengendalian,Persediaan, Sparepart Pesawat.

## Abstrack
PT Dirgantara Indonesia purchases and sells aircraft materials to several domestic and foreign airlines. With the existence of purchasing activities, sales, it can be ascertained that inventory management for PT Dirgantara Indonesia is one that needs attention. In the business activities of  selling  aircraft  materials,  the  movement  of  aircraft  material  goods  at  PT  Dirgantara certainly requires good management in order to facilitate the movement of goods, recording the activities of incoming and outgoing goods and goods available in EOQ storage is one of the  oldest  and  most  well-known  inventory  control  techniques.  This  technique  is  relatively easy  to  use,  but  it  is  based  on  some  assumptions.  a)  demand  levels  are  known  and  are constant  b) lead time is  known and is  constant  c) inventory is  received immediately d) it is impossible  to  be  discounted  e)  variable  costs  arise  only  order  costs  and  inventory  storage costs around the clock. and f) out-of-stock (shortage) can be avoided altogether if orders are
placed  in  a  timely  manner.  The  result  resulting  from  this  inventory  control  forecasting analysis  is  that  supply  costs  are  more  optimal.So  the  conclusion  is  obtained  1.Material Sealent  is  known  to  have  an  optimum  order  amount  of  22  units,  safety  stock  of  4  units, reorder  point  (ROP)  of  6  units,  and  total  inventory  costs  of  IDR  194,141,040  2.Splice material  is  known  to  have  an  optimum  order  amount  of  267  units,  safety  stock  of  3  units, reorder  point  (ROP)  of  6  units,  and  total  inventory  costs  of  IDR  11,431,060.  3.Material Packing  is  known  to  have  an  optimum  order  amount  of  100  units,  safety  stock  of  1  unit, reorder point (ROP) of 1 unit, and a total inventory cost of IDR 700,500. 4.Clamp material is known to have an optimum order amount of 159 units, safety stock of 2 units, reorder point (ROP) of 3 units, and a total inventory cost of IDR 833,160. 5.Washer material is known to have an optimum order amount of 478 units, safety stock of 20 units, reorder point (ROP) of 29 units, and a total inventory cost of IDR 15,492,020.
KeyWord: Control, Inventory, Aircraft Spare Parts .

## PENDAHULUAN
Indonesia sebagai negara kepulauan yang terdiri dari Sumatra, Kalimantan, Jawa dan Bali,  Sulawesi  sampai  ke  Papua  yang  terpisah  oleh  lautan.  Indonesia  menjalankan  roda perekonomiaannya dengan mengunakan alat transportasi  untuk  menghubungkan antar pulau tersebut. Untuk memudahkan akses antar pulau maka diperlukan transportasi yang lebih cepat dan  memudahkan,  salah  satunya  adalah  tranportasi  udara  dengan  menggunakan  pesawat terbang.  Pesawat  terbang  merupakan  transportasi  udara  yang  memiliki  peran  penting  dalam aktivitas sehari-hari di negara ini, mulai dari penerbangan untuk urusan pekerjaan dan bisnis, penerbangan  untuk  logistik  antar  pulau  maupun  penerbangan  dalam  rangka  urusan kenegaraan.
Penggunaan  transportasi  udara  oleh  masyarakat  menyebabkan  berkembangnya  industri pesawat  terbang  sebagai  satu-satunya  transportasi  udara  yang  banyak  digunakan  oleh masyarakat untuk sarana alat transportasi antara satu daerah dengan daerah lainnya. Manfaat transportasi  udara  sangat  penting  terutama  bagi  negara  kepualaun  seperti  Indonesia. Kehadiran transportasi udara di Indonesia sangat diperlukan mengingat Indonesia terdiri dari beberapa  pulau  dan  beberapa  provinsi  yang  dipisahkan  oleh  pulau  yang  berbeda.  Dengan kondisi  demikian,  industri  penerbangan  dan  pesawat  terbang  menjadi  kebutuhan  yang  perlu dihadirkan di negera ini.
Penggunaan  pesawat  terbang  sebagai  transportasi  udara,  berdampak  terhadap meningkatkannya aktivitas penerbangan di Indonesia. Peningkatan tersebut memicu hadirnya perusahaan-perusahaan  maskapai  dalam dan luar negeri di  sektor industri jasa penerbangan. Dampak  yang  diakibatkan  dari  meningkatnya  aktivitas  penerbangan  salah  satunya mengakibatkan jam terbang pesawat juga makin bertambah. Dalam rute penerbangan sehari, satu pesawat terbang dapat melakukan penerbangan sebanyak dua kali dengan rute yang sama maupun rute yang berbeda. Kondisi tersebut pihak maskapai tentunya akan memperhitungkan kemampuan  terbang  pesawat  dan  kekuatan  dari  mesin  pesawat  dalam  menjalankan  rute penerbangan.
Aktivitas  penerbangan  yang  padat  dapat  mengakibatkan  kemampuan  mesin  pesawat makin  menurun  dan  mengalami  kerusakan.  Potensi  kerusakan  dapat  muncul  akibat  pesawat yang  terlalu  sering  digunakan  dan  kuranngnya  pemeliharaan  yang  baik.  Pihak  maskapai penerbangan  tentunya  perlu  menyiapkan  biaya  dan  pengeluaran  untuk  melakukan pemeliharaan maupun penggantian material mesin pesawat demi menjaga performa pesawat lebih  baik  dan  tetap  dapat  digunakan  dalam  bisnis  penerbangan  dan  menghasilkan keuntungan bagi perusahaan penerbangan.
Di  Indonesia  sendiri  terdapat  banyak  jenis  maskapai  yang  beroperasi  dalam  bisnis penerbangan  antara  lain  Garuda  Indonesia  yang  merupakan  maskapai  milik  negara,  dan beberapa  maskapai  milik  swasta  seperti wings air , lion air ,  adam air , air asia, citilink dan masih banyak lagi maskapai yang beroperasi dan menjadi puluhan bahkan ratusan maskapai. Selain itu terdapat pula maskapai kecil yang beroperasi untuk penerbangan domestik seperti susi  air .  Dari  semua  maskapai  tersebut  tentunya  memiliki  pesawat  masing-masing  yang beroperasi  untuk  menghasilkan  keuntungan  bagi  perusahaan.  Dari  banyak  pesawat  terbang beberapa  maskapai  maka  dapat  dipastikan  terdapat  beberapa  pesawat  yang  memiliki kemungkinan kerusakan atau membutuhkan pemeliharaan.
Kerusakan – kerusakan tersebut menjadikan keberadaan material pesawat untuk perbaikan menjadi sangat penting demi menjaga pesawat tetap dapat beroperasi dan terpelihara dengan baik.  Salah  satu  perusahaan  yang  melakukan  penjualan  material  pesawat  terbang  adalah  PT Dirgantara Indonesia. Sebagai salah satu perusahaan  yang bergerak di sektor bisnis pesawat terbang, PT Dirgantara memiliki operasi perusahaan yang sangat luas dan pengelolaan  yang cukup terutama dalam penyediaan persediaan material pesawat.
Persediaan  merupakan  sesuatu  yang  diharuskan  ada  dalam  industri  pesawat.  Tanpa persediaan  material  pesawat  maka  akan  menghambat  keberlangsungan  bisnis  maskapai penerbangan.  PT  Dirgantara  Indonesia  dalam  menjamin  keberlangsungan  tersebut  maka  PT Dirgantara  Indonesia  melakukan  pembelian  dan  penjualan  material  pesawat  ke  beberapa maskapai dalam dan luar negeri. Dengan adanya aktivitas pembelian, penjualan maka dapat dipastikan bahwa pengelolaan persediaan untuk  PT Dirgantara Indonesia menjadi salah satu yang perlu diperhatikan.
Dalam  aktivitas  bisnis  penjualan  material  pesawat  maka  pergerakan  barang  material pesawat  terbang  di  PT  Dirgantara  Indonesia  tentunya  membutuhkan  pengelolaan  yang  baik demi memudahkan perpindahan barang, pencatatan aktivitas barang  yang masuk dan keluar serta barang yang tersedia di dalam penyimpanan.
Sebagai  penyedia  material  pesawat  terbang,  PT  Dirgantara  Indonesia  memiliki  data persediaan material pesawat sebagai berikut.
Tabel 1. 1 Persediaan Material Sealent
Sumber : PT Dirgantara Indonesia 2021
Pada Tabel 1.1 dapat dilihat bahwa PT Dirgantara Indonesia pada tahun 2021 memiliki sisa stok  persediaan  material  jenis sealant sebanyak  30  buah  dengan  total  pengeluaran  stok sebanyak  213  buah.  Sedangkan  pembelian  stok  sebanyak  219  buah.  Sehingga  pembelian material lebih banyak daripada pengeluaran jumlah material pada tahun 2021.
BULAN SISA PERIODE SEBELUMNYA PEMBELIAN PERSEDIAAN PENGELUARAN SISA STOK JANUARI 24 4 28 20 8 FEBRUARI 8 20 28 0 28 MARET 28 0 28 25 3 APRIL 3 0 3 0 3 MEI 3 48 51 24 27 JUNI 27 3 30 20 10 JULI 10 24 34 24 10 AGUSTUS 10 24 34 0 34 SEPTEMBER 34 0 34 0 34 OKTOBER 34 0 34 0 34 NOVEMBER 34 96 130 0 130 DESEMBER 130 0 130 100 30 JUMLAH 219 564 213 351

## Tabel 1. 2 P ersediaan Material Splice
Sumber : PT Dirgantara Indonesia 2021 Pada  Tabel  1.2  sisa  stok  persediaan  material  jenis splice sebanyak  620  buah  dengan total  pengeluaran  stok  sebanyak  360  buah  dan  pembelian  sebanyak  980  buah.  Pada  tahun 2021  perusahaan  masih  melakukan  penambahan  stok  barang  material  sedangkan  masih terdapat banyak persediaan di bulan sebelumnya sehingga terjadi overstok pada jenis material splice .
Tabel 1. 3 Persediaan Material Packing
Sumber : PT. Dirgantara Indonesia 2021
Pada  Tabel  1.3  dapat  dilihat  bahwa  PT  Dirgantara  Indonesia  pada  tahun  2021 memiliki  sisa  stok  persediaan  material  jenis Packing sebanyak  11  buah  dengan  total pengeluaran stok sebanyak 51 buah. Pada tahun tersebut dilakukan pembelian stok sebanyak 35  buah  sehingga  total  stok  sebanyak  62  buah  dengan  jumlah  penjualan  51  buah,  tersisa sebanyak 11 buah sisa stok diakhir tahun.
Tabel 1. 4 Persediaan Material Clamp
Sumber : PT Dirgantara Indonesia 2021
Pada  Tabel  1.4  dapat  dilihat  bahwa  PT  Dirgantara  Indonesia  pada  tahun  2021 memiliki  sisa  stok  persediaan  material  jenis Clamp sebanyak  38  buah  dengan  total
BULAN SISA PERIODE SEBELUMNYA PEMBELIAN PERSEDIAAN PENGELUARAN SISA STOK JANUARI 50 0 50 24 26 FEBRUARI 26 100 126 48 78 MARET 78 0 78 24 54 APRIL 54 100 154 24 130 MEI 130 100 230 48 182 JUNI 182 0 182 4 178 JULI 178 600 778 48 730 AGUSTUS 730 30 760 60 700 SEPTEMBER 700 0 700 4 696 OKTOBER 696 0 696 46 650 NOVEMBER 650 0 650 0 650 DESEMBER 650 0 650 30 620 JUMLAH 930 5054 360 4694 BULAN SISA PERIODE SEBELUMNYA PEMBELIAN PERSEDIAAN PENGELUARAN SISA STOK JANUARI 27 3 30 0 30 FEBRUARI 30 0 30 10 20 MARET 20 10 30 0 30 APRIL 30 0 30 14 16 MEI 16 14 30 8 22 JUNI 22 8 30 0 30 JULI 30 0 30 5 25 AGUSTUS 25 0 25 0 25 SEPTEMBER 25 0 25 2 23 OKTOBER 23 0 23 8 15 NOVEMBER 15 0 15 4 11 DESEMBER 11 0 11 0 11 JUMLAH 35 309 51 258
BULAN SISA PERIODE SEBELUMNYA PEMBELIAN PERSEDIAAN PENGELUARAN SISA STOK JANUARI 13 0 13 10 3 FEBRUARI 3 8 11 0 11 MARET 11 15 26 8 18 APRIL 18 50 68 10 58 MEI 58 0 58 0 58 JUNI 58 0 58 0 58 JULI 58 0 58 30 28 AGUSTUS 28 0 28 0 28 SEPTEMBER 28 50 78 40 38 OKTOBER 38 0 38 0 38 NOVEMBER 38 30 68 0 68 DESEMBER 68 0 68 30 38 JUMLAH 153 572 128 444
pengeluaran  stok  sebanyak  128  buah.  Pada  tahun  tersebut  dilakukan  penambahan  stok sebanyak  153  buah  sehingga  jumlah  pembelian  material  jenis clamp lebih  banyak dibandingkan  dengan  jumlah  yang  dikeluarkan.  Selain  itu  pada  bulan  desember  perusahaan tidak  melakukan  pembelian  material  persedian  dikarenakan  masih  adanya  stok  persediaan sebanyak  68  untuk  bulan  selanjutnya.  Pengelolaan  persediaan  yang  demikian  sangat  perlu diperhatikan sehingga penambahan stok dalam persediaan dilakukan dengan memperhatikan stok bulan sebelumnya dan penjualan dibulan sebelumnya.
Tabel 1. 5 Persediaan Material Washer
Sumber : PT Dirgantara Indonesia 2021
Pada  Tabel  1.5  dapat  dilihat  bahwa  PT  Dirgantara  Indonesia  pada  tahun  2021 memiliki  sisa  stok  persediaan  material  jenis Washer sebanyak  234  buah  dengan  total pengeluaran  stok  sebanyak  1158  buah.  Pada  tahun  tersebut  dilakukan  penambahan  stok sebanyak  1385  buah  sehingga  jumlah  pembelian  material  jenis  clamp  masih  lebih  banyak dibandingkan dengan jumlah  yang dikeluarkan. Selain itu masih terdapat banyak persediaan di bulan sebelumnya yang mengakibatkan terjadinya ovestock pada material washer .
Selain  itu  dengan  jumlah  persediaan  yang  dikelola  maka  secara  langsung  juga  akan menimbulkan  biaya-biaya  terkait  dengan  penyimpanan  barang  persediaan  tersebut.  Adapun besaran biaya penyimpanan persediaan di PT Dirgantara Indonesia sebagai berikut.
Tabel 1. 6 Tabel Biaya Simpan Material Pesawat
Nama Material Harga Produk Biaya Simpan Sealant
Rp 1.056.000 Rp 52.800,00 Splice
Rp 11.800
Rp 590,00 Packing
Rp 11.800
Rp 590,00
Clamp Rp 4.800 Rp 240,00 Washer
Rp 11.800 Rp 590,00
Sumber : Hasil Olahan Penulis, 2023
Pada tabel 1.6 dapat dilihat besaran biaya penyimpanan persediaan material pada PT Dirgantara  Indonesia  dengan  pembebanan  biaya  sebesar  5%  dari  harga  tiap  produk  yang besaran biaya penyimpanan terpengaruh dari tinggi rendahnya harga produk tersebut.
BULAN SISA PERIODE SEBELUMNYA PEMBELIAN PERSEDIAAN PENGELUARAN SISA STOK JANUARI 7 385 392 100 292 FEBRUARI 292 0 292 16 276 MARET 276 0 276 12 264 APRIL 264 0 264 0 264 MEI 264 500 764 215 549 JUNI 549 0 549 30 519 JULI 519 0 519 15 504 AGUSTUS 504 0 504 246 258 SEPTEMBER 258 500 758 40 718 OKTOBER 718 0 718 10 708 NOVEMBER 708 0 708 460 248 DESEMBER 248 0 248 14 234 JUMLAH 1385 5992 1158 4834

## Tabel 1. 7 Persediaan dan Penjualan
Sumber : Data Olahan Penulis 2023
Wawancara  yang  dilakukan  dengan manager gudang  di  PT  Dirgantara  Indonesia bahwasanya perusahaan menetapkan target penjualan sebesar 70% dari total persediaan.
Pada  tabel  1.7  dapat  dilihat  bahwa  penjualan  tidak  mencapai  target  yang  telah ditetapkan  sehingga  menyebabkan  bertambahnya  biaya  simpan.  Berdasarkan  data  tersebut didapatkan bahwa perusahaan mengalami kerugian atas biaya simpan sebesar Rp 24,000,100 selama periode 2021.
Oleh  karena  itu,  perlu  adanya  upaya  dalam  pengendalian  persediaan  yan  tepat  agar dapat  menekan  biaya  persediaan  yang  harus  dikeluarkan  oleh  perusahaan.  Penelitian  ini dilakukan  untuk  melihat  apakah  metode EOQ Probabilistik lebih  cocok  digunakan  oleh perusahaan  mengingat  perusahaan  belum  memiliki  metode  untuk  melakukan  pengendalian persediaan.
Menurut Juniarti (2021:22) mengatakan “Masalahnya sekarang adalah berapa banyak persediaan  harus  ada,  serta  kapan  persediaan  bahan  atau  barang  dibeli.  Sebab  sebagaimana diketahui  apabila  persediaan  bahan  atau  barang  habis,  maka  akan  menyebabkan  berbagai kerugian  bagi  perusahaan.  Sebaliknya  apabila  persediaan  terlalu  banyak  juga  akan menimbulkan  tambahan  biaya  yang  semestinya  dapat  dihemat.  Dengan  demikian  untuk mencapai  efisiensi  persediaan  barang,  paling  sedikit management harus  dapat  menentukan suatu  jumlah  yang  tepat  untuk  dibeli  serta  kapan  pembelian  barang  dilakukan.  Dari pembelian  bahan  baku  diharapkan  proses  produksi  perusahaan  tidak  terganggu  (disebabkan karena  gangguan  bahan  baku)  serta  biaya-biaya  persediaan  barang  dagangan  dapat  ditekan seminimal mungkin.”
Melihat bahwa terdapat material yang mengalami kelebihan persediaan yaitu material jenis splice dan sebaliknya juga terdapat persediaan  yang sangat kurang  yaitu material jenis packing maka sangat perlu adanya pengendalian persediaan di PT Dirgantara Indonesia. Permasalahan  di  atas  juga  telah  dilakukan  penelitian  sebelumnya  oleh  Baihaqi  dan Rosyada  (2022)  dengan  judul  “Analisis  Pengendalian  Persediaan  Material  Suku  Cadang Standar Pada Pesawat NC 2121 Dengan Metode EOQ Studi Kasus PT Dirgantara Indonesia. Tujuan  penelitian  ini  membahas  masalah  persediaan  material  suku  cadang  standar  pada perakitan  Pesawat  NC212i  PT  Dirgantara  Indonesia.  Penelitian  ini  menggunakan  metode Economic  Order  Quantity ( EOQ ).  Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  biaya  total persediaan  yang dikeluarkan dengan menggunakan metode EOQ lebih rendah dibandingkan dengan menggunakan metode yang diterapkan perusahaan.
Lazioni (2022) dalam jurnal “Analisis Pengendalian Persedian Suku Cadang Dengan Metode EOQ Probabilistik di  Auto  2000  Cabang  Asia  Afrika  Bandung.  Penelitian  ini bertujuan  menyelesaikan  kelebihan stock pada  suku  cadang  dan  untuk  mengetahui  apakah terdapat  penghematan  antara  biaya  persediaan  yang  dikeluarkan  perusahaan  dengan  biaya persediaan menggunakan metode Economic Order Quantity Probabilistik . Hasil penelitian ini menunjukkan adanya penghematan biaya sebesar Rp. 2.202.011.
No Produk Total Persediaan Total Penggunaan Target Perusahaan Target yang dicapai Sisa Biaya Penyimpanan 1 564 213 70% 38% 351 18,532,800.00 Rp 2 4354 360 70% 8% 3994 2,356,460.00 Rp 3 309 51 70% 17% 258 152,220.00 Rp 4 572 128 70% 22% 444 106,560.00 Rp 5 5992 1158 70% 19% 4834 2,852,060.00 Rp 24,000,100.00 Rp Washer Sealent Splice Packing Clamp
Pangeran  dan  Parinduri  (2023)  dalam  jurnal  yang  berjudul  “Analisis  Pengendalian Persediaan  Bahan  Baku  Menggunakan  Metode Economic  Order  Quantity Probabilistik dengan  model  (q,  r).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  analisis  pengendalian persediaan  bahan  baku  menggunakan  metode economic  order  quantity  probabilistik model (q,  r)  yang  diawali  dengan  menghitung  data  penggunaan  bahan  baku  selama  1  tahun.  Hasil penelitian menunjukkan total biaya persediaan sebesar Rp 6.706.208.

## METODE PENELITIAAN

## 1. Metode Yang Digunakan
Dalam  suatu  penelitian  sangat  diperlukan  sebuah  metode  untuk  menemukan  solusi dan  jawaban  dari  sebuah  masalah  yang  sedang  diteliti.  Hardani,  dkk  (2020:242) mengemukakan  bahwa  metode  penelitian  merupakan  cara  ilmiah  untuk  mendapatkan data/informasi  sebagaimana  adanya  dan  bukan  sebagaimana  seharusnya,  dengan  tujuan  dan kegunaan tertentu. Pentingnya suatu metode maka penulis menggunakan sebuah metode yaitu Economic  Order  Quantity ( EOQ )  Probabalistik  untuk  menganalisa  pengendalian  persediaan material pesawat di PT Dirgantara Indonesia 2. Desain Penelitian
Dalam  desain  penelitian,  memuat  tahapan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  penulis  sebagai berikut .

## Gambar  1 Desain Penelitian
Sumber : Hasil Olahan Penulis 2023
3. Populasi Dan Sampel
a. Populasi
Menurut Hardani, et al , (2020:361) populasi adalah keseluruhan objek penelitian yang terdiri  dari  manusia,  benda-benda,  hewan,  tumbuh-tumbuhan,  gejala-gejala,  nilai  tes,  atau peristiwa –peristiwa sebagai sumber data yang memiliki karakteristik tertentu di dalam suatu penelitian.
Populasi pada penelitian ini adalah seluruh data persediaan PT Dirgantara Indonesia b. Sampel
Menurut  dalam  Hardani, et  al ,  (2020:362)  sampel  adalah  sebagian  anggota  populasi yang diambil dengan menggunakan teknik pengambilan sampling.
Dalam  penelitian  ini  teknik  pengambilan  sampling  yang  digunakan  yaitu purposive sampling yaitu  anggota  sampel  dipilih  secara  khusus  berdasarkan  tujuan  penelitian.  Data yang dimaksud yaitu data persediaan material pesawat terbang PT Dirgantara Indonesia 4. Sumber Dan Cara Penentuan Data / Informasi
a. Sumber Data/Informasi
Dalam penelitian ini sumber data yang diperoleh penulis terbagi menjadi dua yaitu:
1. Data Primer
Menurut  Hardani, et  al ,  (2020:247)  data  primer  dalam  suatu  penelitian  diperoleh langsung  dari  sumbernya  dengan  melakukan  pengukuran,  menghitung  sendiri  dalam bentuk  angket,  observasi,  wawancara  dan  lain-lain.  Data  primer  dari  penelitian  ini diperoleh penulis pengamatan dan perolehan data secara langsung mengenai persediaan material pesawat terbang di PT Dirgantara Indonesia.
2. Data Sekunder
Menurut  Hardani, et  al ,  (2020:247)  data  sekunder  diperoleh  secara  tidak  langsung dari orang lain, kantor yang berupa laporan, profil, buku pedoman atau pustaka. Adapun data sekunder dalam penelitian ini diperoleh melalui buku referensi, website , artikel dan jurnal-jurnal ilmiah serta sumber-sumber lain yang dapat dipercaya.
b. Cara Penentuan Data / Informasi
Data/informasi  yang  ditentukan  oleh  penulis  dalam  penelitian  ini  yaitu  data  laporan persediaan material  yang isinya memuat persediaan material pesawat terbang PT Dirgantara Indonesia.

## 5. Teknik Pengumpulan Data
Dalam  memperoleh  data/  informasi  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini,  maka penulis menggunakan cara pengumpulan data pengamatan secara langsung dilapangan  yaitu gudang persediaan material pesawat dan juga melalui data laporan stock opname persediaan material peswat PT Dirgantara Indonesia.

## 6. Rancangan Analisis

## Gambar 3. 2 Rancangan Analisis

## Sumber: Hasil Olahan Penulis, 2023

## HASIL PENELITIAAN
Dari  hasil  pengolahan  data  yang  diawali  dengan  pengujian  pola  distribusi  data,  dapat diketahui bahwa seluruh data historis memiliki pola distribusi normal. Selanjutnya dilakukan perhitungan  dengan  Model Probabilistik Sederhana.  Dari  hasil  perhitungan  menggunakan Model Probabilistik Sederhana dapat diketahui jumlah pemesanan optimum, titik pemesanan kembali  ( reorder  point ),  jumlah  cadangan  pengaman  ( safety  stock ),  dan  total  biaya persediaan  produk  beras.  Berikut  merupakan  hasil  perhitungan  menggunakan  Model Probabilistik Sederhana.
1. Jumlah Pemesanan Optimum (q)
Jumlah  pemesanan  optimum  yang  harus  dipesan  setiap  kali  melakukan  pemesanan masing-masing produk yaitu sebagai berikut:
Tabel 4. 1 Jumlah Pemesanan Optimun
MULAI UJI DISTRIBUSI NORMAL PENGHITUNGAN BIAYA PERSEDIAAN PENGHITUNGAN PERSEDIAAN DENGAN
METODE EOQ PROBABILISTIK
ANALISA HASIL
PENGHITUNGAN PERSEDIAAN
METODE EOQ PROBABILISTIK KESIMPULAN DAN SARAN SELESAI No Jumlah Pemesanan Optimum
1 22 2 267 3 100
4
159
5
478
Splice Packing Clamp Washer
Material Sealent

## 2. Cadangan Pengaman ( Safety Stock )
Jumlah  cadangan  pengaman  untuk  masing-masing  produk  yang  dibutuhkan  agar perusahaan tidak mengalami kekurangan barang yaitu sebagai berikut:
Tabel 4. 2 Jumlah Safety Stock

## Sumber : Data Olahan Penulis 2023

## 3. Reorder Point
Titik  pemesanan  kembali  ( reorder  point )  untuk  masing-masing  produk,  di mana  perusahaan  harus  melakukan  pemesanan  agar  tidak  terjadi kekurangan  produk,  adalah sebagai berikut:
Tabel 4. 3 Data Reorder Point
Sumber : Data Olahan Penulis 2023
3. Frekuensi Pemesanan (F)
Frekuensi pemesanan untuk masing-masing produk setiap tahunnya, adalah sebagai berikut:
Tabel 4. 4 Data Frekuensi Pemesanan Sumber : Data Olahan Penulis 2023

## 4. Total Biaya Persediaan
Berdasarkan  data-data  yang  diperoleh  dari  perhitungan  diketahui  total  biaya persediaan  berdasarkan  Model  Probabilistik  Sederhana  (MPS),  kemudian  angka  tersebut dibandingkan  dengan  total  biaya  persediaan  sesuai  dengan  kebijakan  perusahaan, menghasilkan angka-angka sebagai berikut:
Tabel 4. 5 Perbandingan Total Biaya Persediaan
No Safety Stock
1
4 2 3 3 1 4 2 5 20 Washer Material Sealent Splice Packing Clamp No Reorder Point 1 6
2 6 3 1
4 3 5 29 Material Sealent Splice Packing Clamp Washer No Frekuensi Pemesanan 1
10
2
1 3 1
4 1 5 2 Washer Material Sealent Splice Packing Clamp

## Sumber : Data Olahan Penulis 2023
Dari  Tabel  4.24  dapat  diketahui  bahwa  dengan  menggunakan  Model  Probabilistik Sederhana  terdapat  penurunan  total  biaya  persediaan.  Perhitungan  Simulasi  EOQ Probabilistik
Berdasarkan  perhitungan  EOQ  Probabilistik  maka  dilanjutkan  perhitungan simulasi  EOQ  untuk  melihat  seberapa  kuat  metode  yang  digunakan  dalam  perhitungan simulasi. Berikut hasil perhitungan simulasi EOQ dari masing-masing material pesawat.

## 1. Material Sealent
Tabel 4. 6 Perhitungan Simulasi Material Sealent

## 2. Material Splice
Tabel 4. 7 Perhitungan Simulasi Material Splice
No Produk TIC Perusahaan/ Tahun TIC EOQ Probabilistik/ Tahun Penghematan 1 P/N: PR1782B2 (SEALANT) 194,141,040.00 Rp 171,756,643.64 Rp 22,384,396.36 Rp 2 P/N: M81824/1-2 (SPLICE) 11,431,060.00 Rp 3,399,168.71 Rp 8,031,891.29 Rp 3 P/N: MS28775-016 (PACKING) 700,500.00 Rp 518,833.20 Rp 181,666.80 Rp 4 P/N: MS21919WDG8 (CLAMP) 833,160.00 Rp 479,034.43 Rp 354,125.57 Rp 5 P/N: NAS1149D0316K (WASHER) 15,492,020.00 Rp 10,716,095.69 Rp 4,775,924.31 Rp 222,597,780.00 Rp 186,869,775.67 Rp 35,728,004.33
Rp
TOTAL
Hari Kebutuhan Persediaan (Unit) Jml Brng Dtng (Unit) Hari Pemesanan Unit Tersedia (Unit) Jml Pesan (Unit) Biaya Beli Unit (Rp) Biaya Pesan (Rubel) Hari Brg Dtg Penjualan (Unit) Unit Tersisa (Unit) Biaya Simpan (Rubel) Loss Sell (Unit) 1 0 30 0 0 30 0 - - 0 0 30 52,800 0 2 3 30 0 0 30 0 - - 0 3 27 47,520 0 3 2 27 0 0 27 0 - - 0 2 25 44,000 0 4 1 25 0 0 25 0 - - 0 1 24 42,240 0 5 2 24 0 0 24 0 - - 0 2 22 38,720 0 6 4 22 0 0 22 0 - - 0 4 18 31,680 0 7 2 18 0 0 18 0 - - 0 2 16 28,160 0 8 2 16 0 0 16 0 - - 0 2 14 24,640 0 9 1 14 0 0 14 0 - - 0 1 13 22,880 0 10 3 13 0 0 13 0 - - 0 3 10 17,600 0 11 1 10 0 0 10 0 - - 0 1 9 15,840 0 12 2 9 0 0 9 0 - - 0 2 7 12,320 0 13 0 7 0 0 7 0 - - 0 0 7 12,320 0 14 0 7 0 0 7 0 - - 0 0 7 12,320 0 15 2 7 0 0 7 0 - - 0 2 5 8,800 0 16 2 5 0 0 5 23 18,400,000 58,320 18 2 3 5,280 0 17 0 3 0 0 3 0 - - 0 0 3 5,280 0 18 4 3 23 16 26 0 - - 0 4 22 38,720 0 19 2 22 0 0 22 0 - - 0 2 20 35,200 0 20 0 20 0 0 20 0 - - 0 0 20 35,200 0 21 3 20 0 0 20 0 - - 0 3 17 29,920 0 22 1 17 0 0 17 0 - - 0 1 16 28,160 0 23 3 16 0 0 16 0 - - 0 3 13 22,880 0 24 2 13 0 0 13 0 - - 0 2 11 19,360 0 25 2 11 0 0 11 0 - - 0 2 9 15,840 0 26 1 9 0 0 9 0 - - 0 1 8 14,080 0 27 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 14,080 0 28 1 8 0 0 8 0 - - 0 1 7 12,320 0 29 1 7 0 0 7 0 - - 0 1 6 10,560 0 30 1 6 0 0 6 22 17,600,000 58,320 32 1 5 8,800 0 31 2 5 0 0 5 0 - - 0 2 3 5,280 0

## Sumber : Data Olahan Penulis 2023
3. Material Packing Tabel 4. 8 Perhitungan Simulasi Material Packing
Sumber : Data Olahan Penulis 2023
4. Material Clamp Tabel 4. 9 Perhitungan Simulasi Material Clamp
Hari Kebutuhan Persediaan (Unit) Jml Brng Dtng (Unit) Hari Pemesanan Unit Tersedia (Unit) Jml Pesan (Unit) Biaya Beli Unit (Rp) Biaya Pesan (Rubel) Hari Brg Dtg Penjualan (Unit) Unit Tersisa (Unit) Biaya Simpan (Rubel) Loss Sell (Unit) 1 2 620 0 0 620 0 - - 0 2 618 12,154 0 2 1 618 0 0 618 0 - - 0 1 617 12,134 0 3 2 617 0 0 617 0 - - 0 2 615 12,095 0 4 1 615 0 0 615 0 - - 0 1 614 12,075 0 5 1 614 0 0 614 0 - - 0 1 613 12,056 0 6 1 613 0 0 613 0 - - 0 1 612 12,036 0 7 1 612 0 0 612 0 - - 0 1 611 12,016 0 8 2 611 0 0 611 0 - - 0 2 609 11,977 0 9 1 609 0 0 609 0 - - 0 1 608 11,957 0 10 2 608 0 0 608 0 - - 0 2 606 11,918 0 11 0 606 0 0 606 0 - - 0 0 606 11,918 0 12 2 606 0 0 606 0 - - 0 2 604 11,879 0 13 0 604 0 0 604 0 - - 0 0 604 11,879 0 14 1 604 0 0 604 0 - - 0 1 603 11,859 0 15 3 603 0 0 603 0 - - 0 3 600 11,800 0 16 1 600 0 0 600 0 - - 0 1 599 11,780 0 17 2 599 0 0 599 0 - - 0 2 597 11,741 0 18 3 597 0 0 597 0 - - 0 3 594 11,682 0 19 1 594 0 0 594 0 - - 0 1 593 11,662 0 20 3 593 0 0 593 0 - - 0 3 590 11,603 0 21 2 590 0 0 590 0 - - 0 2 588 11,564 0 22 1 588 0 0 588 0 - - 0 1 587 11,544 0 23 1 587 0 0 587 0 - - 0 1 586 11,525 0 24 2 586 0 0 586 0 - - 0 2 584 11,485 0 25 2 584 0 0 584 0 - - 0 2 582 11,446 0 26 1 582 0 0 582 0 - - 0 1 581 11,426 0 27 1 581 0 0 581 0 - - 0 1 580 11,407 0 28 2 580 0 0 580 0 - - 0 2 578 11,367 0 29 1 578 0 0 578 0 - - 0 1 577 11,348 0 30 1 577 0 0 577 0 - - 0 1 576 11,328 0 31 3 576 0 0 576 0 - - 0 3 573 11,269 0 Hari Kebutuhan Persediaan (Unit) Jml Brng Dtng (Unit) Hari Pemesanan Unit Tersedia (Unit) Jml Pesan (Unit) Biaya Beli Unit (Rp) Biaya Pesan (Rubel) Hari Brg Dtg Penjualan (Unit) Unit Tersisa (Unit) Biaya Simpan (Rubel) Loss Sell (Unit) 1 0 11 0 0 11 0 - - 0 0 11 216 0 2 0 11 0 0 11 0 - - 0 0 11 216 0 3 1 11 0 0 11 0 - - 0 1 10 197 0 4 0 10 0 0 10 0 - - 0 0 10 197 0 5 1 10 0 0 10 0 - - 0 1 9 177 0 6 0 9 0 0 9 0 - - 0 0 9 177 0 7 1 9 0 0 9 0 - - 0 1 8 157 0 8 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 157 0 9 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 157 0 10 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 157 0 11 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 157 0 12 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 157 0 13 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 157 0 14 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 157 0 15 0 8 0 0 8 0 - - 0 0 8 157 0 16 1 8 0 0 8 0 - - 0 1 7 138 0 17 1 7 0 0 7 0 - - 0 1 6 118 0 18 0 6 0 0 6 0 - - 0 0 6 118 0 19 0 6 0 0 6 0 - - 0 0 6 118 0 20 1 6 0 0 6 0 - - 0 1 5 98 0 21 0 5 0 0 5 0 - - 0 0 5 98 0 22 0 5 0 0 5 0 - - 0 0 5 98 0 23 0 5 0 0 5 0 - - 0 0 5 98 0 24 0 5 0 0 5 0 - - 0 0 5 98 0 25 1 5 0 0 5 0 - - 0 1 4 79 0 26 0 4 0 0 4 0 - - 0 0 4 79 0 27 0 4 0 0 4 0 - - 0 0 4 79 0 28 0 4 0 0 4 0 - - 0 0 4 79 0 29 0 4 0 0 4 0 - - 0 0 4 79 0 30 0 4 0 0 4 0 - - 0 0 4 79 0 31 0 4 0 0 4 0 - - 0 0 4 79 0
Sumber : Data Olahan Penulis 2023 5.Material Washer Tabel 4. 10 Perhitungan Simulasi Material Washer
Sumber : Data Olahan Penulis 2023

## KESIMPULAN
Berdasarkan  tujuan  dan  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  Model  Probabilistik Sederhana yang telah peneliti sampaikan sebelumnya, maka dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
1. Material Sealent diketahui  memiliki  jumlah  pemesanan  optimum  sebesar  22  unit, safety stock sebesar  4  unit, reorder  point ( ROP )  sebesar  6  unit,  dan  total  biaya  persediaan  Rp 194.141.040
2. Material Splice diketahui  memiliki  jumlah  pemesanan  optimum  sebesar  267  unit, safety
Hari Kebutuhan Persediaan (Unit) Jml Brng Dtng (Unit) Hari Pemesanan Unit Tersedia (Unit) Jml Pesan (Unit) Biaya Beli Unit (Rp) Biaya Pesan (Rubel) Hari Brg Dtg Penjualan (Unit) Unit Tersisa (Unit) Biaya Simpan (Rubel) Loss Sell (Unit) 1 1 38 0 0 38 0 - - 0 1 37 296 0 2 1 37 0 0 37 0 - - 0 1 36 288 0 3 1 36 0 0 36 0 - - 0 1 35 280 0 4 2 35 0 0 35 0 - - 0 2 33 264 0 5 1 33 0 0 33 0 - - 0 1 32 256 0 6 1 32 0 0 32 0 - - 0 1 31 248 0 7 1 31 0 0 31 0 - - 0 1 30 240 0 8 2 30 0 0 30 0 - - 0 2 28 224 0 9 1 28 0 0 28 0 - - 0 1 27 216 0 10 2 27 0 0 27 0 - - 0 2 25 200 0 11 2 25 0 0 25 0 - - 0 2 23 184 0 12 2 23 0 0 23 0 - - 0 2 21 168 0 13 0 21 0 0 21 0
- - 0 0 21 168 0 14 1 21 0 0 21 0 - - 0 1 20 160 0 15 1 20 0 0 20 0 - - 0 1 19 152 0 16 1 19 0 0 19 0 - - 0 1 18 144 0 17 1 18 0 0 18 0 - - 0 1 17 136 0 18 1 17 0 0 17 0 - - 0 1 16 128 0 19 1 16 0 0 16 0 - - 0 1 15 120 0 20 0 15 0 0 15 0 - - 0 0 15 120 0 21 0 15 0 0 15 0 - - 0 0 15 120 0 22 1 15 0 0 15 0 - - 0 1 14 112 0 23 1 14 0 0 14 0 - - 0 1 13 104 0 24 1 13 0 0 13 0 - - 0 1 12 96 0 25 2 12 0 0 12 0 - - 0 2 10 80 0 26 1 10 0 0 10 0 - - 0 1 9 72 0 27 1 9 0 0 9
0 - - 0 1 8 64 0 28 0 8 0 0 8
0 - - 0 0 8 64 0 29 0 8 0 0 8
0 - - 0 0 8 64 0 30 1 8 0 0 8
0 - - 0 1 7 56 0 31 1 7 0 0 7
0 - - 0 1 6 48 0 Hari Kebutuhan Persediaan (Unit) Jml Brng Dtng (Unit) Hari Pemesanan Unit Tersedia (Unit) Jml Pesan (Unit) Biaya Beli Unit (Rp) Biaya Pesan (Rubel) Hari Brg Dtg Penjualan (Unit) Unit Tersisa (Unit) Biaya Simpan (Rubel) Loss Sell (Unit) 1 3 234 0 0 234 0 - - 0 3 231 4,543 0 2 1 231 0 0 231 0 - - 0 1 230 4,523 0 3 -5 230 0 0 230 0 - - 0 -5 235 4,622 0 4 11 235 0 0 235 0 - - 0 11 224 4,405 0 5 -6 224 0 0 224 0 - - 0 -6 230 4,523 0 6 11 230 0 0 230 0 - - 0 11 219 4,307 0 7 4 219 0 0 219 0 - - 0 4 215 4,228 0 8 0 215 0 0 215 0 - - 0 0 215 4,228 0 9 -4 215 0 0 215 0 - - 0 -4 219 4,307 0 10 -2 219 0 0 219 0 - - 0 -2 221 4,346 0 11 12 221 0 0 221 0 - - 0 12 209 4,110 0 12 -4 209 0 0 209 0 - - 0 -4 213 4,189 0 13 7 213 0 0 213 0 - - 0 7 206 4,051 0 14 -4 206 0 0 206 0 - - 0 -4 210 4,130 0 15 4 210 0 0 210 0 - - 0 4 206 4,051 0 16 1 206 0 0 206 0 - - 0 1 205 4,032 0 17 5 205 0 0 205 0 - - 0 5 200 3,933 0 18 10 200 0 0 200 0 - - 0 10 190 3,737 0 19 0 190 0 0 190 0 - - 0 0 190 3,737 0 20 5 190 0 0 190 0 - - 0 5 185 3,638 0 21 11 185 0 0 185 0 - - 0 11 174 3,422 0 22 -9 174 0 0 174 0 - - 0 -9 183 3,599 0 23 10 183 0 0 183 0 - - 0 10 173 3,402 0 24 4 173 0 0 173 0 - - 0 4 169 3,324 0 25 14 169 0 0 169 0 - - 0 14 155 3,048 0 26 10 155 0 0 155 0 - - 0 10 145 2,852 0 27 10 145 0 0 145 0 - - 0 10 135 2,655 0 28 8 135 0 0 135 0 - - 0 8 127 2,498 0 29 0 127 0 0 127 0 - - 0 0 127 2,498 0 30 12 127 0 0 127 0 - - 0 12 115 2,262 0 31 -1 115 0 0 115 0 - - 0 -1 116 2,281 0
stock sebesar  3  unit, reorder  point ( ROP )  sebesar  6  unit,  dan  total  biaya  persediaan  Rp 11.431.060.
3. Material Packing diketahui memiliki jumlah pemesanan optimum sebesar 100 unit, safety stock sebesar  1  unit, reorder  point ( ROP )  sebesar  1  unit,  dan  total  biaya  persediaan  Rp 700.500.
4. Material Clamp diketahui  memiliki  jumlah  pemesanan  optimum  sebesar  159  unit, safety stock sebesar  2  unit, reorder  point ( ROP )  sebesar  3  unit,  dan  total  biaya  persediaan  Rp 833.160.
5. Material Washer diketahui  memiliki jumlah pemesanan optimum sebesar 478 unit, safety stock sebesar 20 unit, reorder point ( ROP ) sebesar 29 unit, dan total biaya persediaan Rp 15.492.020.

## DAFTAR PUSTAKA
Arfi  dan  Suliantoro  (2020).  Analisis  Pengendalian  Persediaan Raw  Material  Metal Pada Pesawat  Nc-212i  Dengan  Menggunakan  Metode  EOQ  di  PT  Dirgantara  Indonesia. Semarang: Universitas Diponegoro
Baihaqi  dan  Rosyada  (2022).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Material  Suku  Cadang Standar  Pada  Pesawat  Nc  212i  Dengan  Metode  EOQ  Studi  Kasus:  PT  Dirgantara Indonesia. Semarang: Universitas Diponegoro
Hardani, dkk (2020). Metode Penelitian Kualitatif Dan Kuantitatif. Yogyakarta: Pustaka Ilmu Group
Jaya,  (2020).  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Dan  Kualitatif.  Yogyakarta:  Anak  Hebat Indonesia
Juniarti  dan  Luxviyanta  (2021).  Metode  Pengendalian  Persediaan  Dengan  Metode  MRP. Banyumas: Pena Persada
Kartika, dkk (2021). Sekilas Manajemen Logistik. Cirebon: Penerbit Insania
Lazioni  (2022).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Suku  Cadang      Dengan  Metode  EOQ
Probabilistik Di Auto2000 Cabang Asia Afrika Bandung. Bandung: Poltekpos Indonesia Pangeran,  AK,  dan  Parinduri  (2023). Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku Mengggunakan  Metode Economic  Order  Quantity Probabilistik  Dengan  Model  ( q,r ). Sumatera Utara: Universitas Islam Sumatera Utara Situmorang  dan  Purwaningsih  (2021).  Model  Inventory Economic  Order  Quantity  (EOQ ) Probabilistik  Dalam  Pengendalian  Persediaan  Material  Pada  PT  Pabrik  Es  Siantar. Semarang: Seminar dan Konferensi Nasional IDEC 2021
Sumantri.  (2019).  Menelusuri  Jejak  Kekuatan  Sektor  Logistik  (Sebuah  Kajian  Teoritis  Dan Empiris). Malang: UB Press
Suntoro, (2020). Fundamental Manajemen Logistik. Jakarta: Prenada Media Group Sutrisna,  Ginanjar,  dan  Lestari.  (2021).  Analisis  Pengendalian  Persediaan  Bahan  Baku dengan Menerapkan Metode EOQ ( Economic Order Quantity ) pada PT.
Jatisari Furniture Work.  Journal of Economics and Business, 5(1), Maret 2021, 215-225 Warella, dkk (2021). Manajemen Rantai Pasok.Penerbit Online Yayasan Kita Menulis Zaroni. 2019. Circle Of Logistik. Jakarta Selatan. Prasetiya Mulya Publishing