Analysis The Effect Of Marketing Mix And Digital Marketing On The Decision To Use Shoes Washing Services In Goods Care Cikarang Micro Business
Analisis Pengaruh Marketing Mix Dan Marketing Digital Terhadap Keputusan Untuk  Menggunakan  Jasa  Pelayanan  Pencucian  Sepatu  Pada  Usaha  Mikro Goods Care Cikarang
Mutoharoh SJ 1* , Basar M Hutauruk 2
Pelita Bangsa University, Bekasi, Indonesia mutsazza@gmail.com 1* , basar.hutauruk@pelitabangsa.ac.id 2
* Coresponding Author

## ABSTRACT
Nowadays, online  purchasing decisions have become   commonplace  just like offline shopping or being slapped.  Currently,  various presentations are carried out to market products through the internet so that consumers can easily  receive existing information.  The purpose obtained in this study  is to  find out a  relationship  or  influence  of  the    Marketing  mix  and  digital  marketing  in  sales  from  the  Goods  Care Cikarang company. The  population taken in the study was consumers who used Cikarang  Goods Care services using  research variables totaling 123 people The use of the slovin formula aims to  determine the  sizeof an A sample in this  study  with a total sample of 94 respondents.  The use of the  Structural Equation Model (SEM)  analysis  method and processing using the lisrel 8.8 application. from the results of this research test successfully concluded that the Marketing Mix did not have a  significant  influence on the decision of  a   purchasing the Cikarang Micro Goods Care business, Digital Marketing turns out to have  a    significant  influence  on  purchasing  decisions  in  the  Cikarang  Micro  Goods  Care  business, Marketing  Mix and Digital Marketing  which  we research the  significant effect on purchasing decisions in the  Cikarang Micro Goods Care business.
Keywords : Marketing Mix, Digital Marketing, Purchase Decision

## ABSTRAK
Saat ini keputusan pembelian secara online sudah menjadi hal yang biasa sama seperti belanja offline atau online . Saat ini berbagai penyajian dilakukan untuk memasarkan produk lewat internet agar para konsumen bisa dengan mudah menerima informasi yang ada. Adapun tujuan yang didapat di penelitian kali ini ialah mengetahui sebuah keterkaitan atau pengaruh dari Marketing mix serta marketing digital dalam  penjualan  dari  perusahaa Goods  Care Cikarang.  Populasi  yang  diambil  pada  penelitian  yaitu Konsumen  yang  menggunakan  jasa Goods  Care Cikarang    dengan    menggunakan    variabel    penelitian yang  berjumlah  123  orang Penggunaan  rumus  slovin bertujuan dalam penentuan besaran sebuah sampel  di  penelitian  kali  ini  dengan  perolehan  jumlah  sampel  94  responden.    Penggunaan    Metode Analisa  model  Structural  Equation  Model  (SEM)  serta  pengolahan menggunakan aplikasi lisrel 8.8. dari  Hasil  uji  penelitian  ini  berhasil  menyimpulkan  bahwasannya Marketing  Mix ternyata  tidak mempunyai  sebuah  pengaruh  signifikan  kepada  keputusan  sebuah  pembelian  terhadap  usaha  Mikro Goods Care Cikarang, Digital Marketing ternyata memiliki pengaruh yang signifikan kepada keputusan pembelian  diusaha  Mikro Goods  Care Cikarang, Marketing  Mix serta Digital  Marketing yang kami teliti berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian pada usaha Mikro Goods Care Cikarang. Kata Kunci : Bauran Pemasaran, Pemasaran Digital, Keputusan Pembelian

## 1. Pendahuluan
Kekreatifan sebuah usaha yang dikemas secara inovatif demi menciptakan sebuah nilai baru yakni  kewirausahaan.  Adapun  nilai  baru  tersebut  meliputi  manfaat,  lapangan  kerja  baru, sesuatu  yang  baru  bahkan  didalamnya  memberi  nilai  tambah.  Arti  lain  dari  kewirausahaan
merupakan  usaha  yang  berifat  tidak  selamanya,  hal  ini  dikarenakan  penggolongannya termasuk UMKM atau  Usaha Mikro Kecil dan Menengah.
Di  era  saat  ini  yakni  era  globalisasi  memberikan  pengaruh  atau  dambak  pada perkembangan dunia, salah satunya ialah fashion. Fashion juga ikut meningkat seiring dengan peningkatan  era.  Gaya  berpakaian  mulai  terlihat  sebagai  sebuah mode .  Dalam  kurun  waktu tiga  tahun    kebelakang,    penjamuran    mode    yang    ada    di    Indonesia    merebak    seperti contohnya sneakers . Pembelian sepatu atau sneakers hanya bergantung pada mode atau gaya saja,  padahal  selain  mode  dan  gaya,  sepatu  juga  harus  diperhatikan  perawatannya  untuk memelihara agar tetap bagus jika dipakai.
Jika  dilihat  kurung  waktu  belakang,  banyak    bisnis  yang  bermunculan,  salah  satunya ialah usaha laundry sepatu.  Dalam  usaha  ini  menawarkan  beberapa  jasa,  salah  satunya ialah pewarnaan sepatu secara ulang jika warna yang dimiliki sepatu telah pudar, pencucian sepatu  juga    ditawarkan    dalam    usaha    jasa    ini.    Sebagai    kota industry besar,    cikarang merupakan tempat bertumbuhnya layanan usaha jasa tersebut. Adanya alternatif usaha jasa ini  membantu  konsumen  dalam  memelihara  sepatu  mereka.  Tetapi  ada  hal  buruk  yang menghantui yakni perebutan konsumen untuk menghadapi persaingan  dalam usaha.Banyak usaha yang telah bermunculan dan mendapatkan banyak followers dan juga memiliki reputasi yang tergolong baik. Adapun salah satunya ialah perusahaan Goods Care Cikarang. Sejak    awal    berdiri ,    Goods  Care Cikarang    memang  telah    menarik    hati  para konsumen, bagaimana tidak selain pelayanan nya, Goods Care Cikarang juga memiliki sebuah tambahan layanan yakni Pick Up Delivery . Harga yang tergolong murah juga dimiliki oleh ini. Alur konsisten yang dimiliki oleh Goods Care Cikarang tetap stabil hingga saat ini, hal ini bisa terlihat dari car free day , bazar dan event lain yang mereka ikuti sebagai peluang usaha nya yang  memiliki  sebuah  tema  yakni  UKM. Goods  Care Cikarang  juga  sering  membagikan potongan  diskon  dan  juga  voucher  bagi  para  pelanggannya.  Dari  data  yang  bersumber  dari Good  Care  Cikarang  mengenai  data  pendaoatan  goods  care  cikarang  menunjukkan    bahwa periode September - November  2023  banyak  mengalami  sebuah  kenaikan  dan  target  dari penjualan tercapai.  Penganalisisan  ini  bertujuan  agar  sebuah  perusahaan  mencapai  laba tertentu    dan  kegiatan    yang    ada    di    perusahaan    bisa    tercapai    dan    penjualan    juga memenuhi  target  yang didambakan dan target yang telah direncanakan.
Persaingan bisnis yang terjadi membuat para pebisnis termotivasi membuat strategi- strategi untuk membuat para konsumen puas terhadap produk maupun jasa yang ditawarkan, karena perilaku konsumen dapat berubah sewaktu-waktu karena beberapa tertentu. Perilaku konsumen  adalah  perilaku  yang  diperhatikan  konsumen  dalam  mencari,  membeli, menggunakan,  mengevaluasi  dan  mengabaikan  produk  ataupun  jasa  yang  diharapkan  dapat memuaskan konsumen untuk dapat memuaskan kebutuhannya dengan mengkonsumsi produk atau  jasa  (Tjiptono  &  Chandra,  2014).  Salah  satu  perilaku  konsumen  yaitu  disaat  konsumen mengambil keputusan untuk membeli produk atau jasa.
Keputusan  pembelian,  menurut  (Kotler  &  Armstrong,  2014)  merupakan  pemikiran dimana individu mengevaluasi berbagai pilihan dan memutuskan pilihan pada suatu produk, atau  merupakan  tahap  dalam  proses  pengambilan  keputusan  pembeli  dimana  konsumen benar-benar  membeli.  Dalam  artian  lain  keputusan  pembelian  dapat  didefinisikan  sebagai sebuah  pilihan  dari  dua  tahu  lebih  alternatif  pilihan  (Schiffman  &  Kanuk,  2014).  Melihat tingginya persaingan dalam bidang yang sejenis, pelaku usaha perlu melakukan perencanaan taktis  secara  tepat  untuk  memenangkan  persaingan,  salah  satunya  dengan  menggunakan konsep bauran pemasaran (Wangarry et al., 2018)
Bauran pemasaran menurut Yasmin et al., (2021) adalah salah satu strategi pemasaran perusahaan yang harus dikembangkan dengan baik untuk membangun brand image atau citra dari  suatu  usaha  di  mata  pelanggan  yang  dapat  menjadi  penambah  kepuasan  pelanggan. Unsur-unsur    produk,  harga,  lokasi  dan  promosi  dalam  analisis  bauran  pemasaran  menjadi salah satu upaya yang tepat bagi produsen dalam memengaruhi konsumen (Hutauruk, 2020).
Produk menjadi salah satu pertimbangan utama bagi konsumen dalam membeli suatu produk. Kualitas  produk  yang  baik  akan  memberikan  keuntungan  bagi  perusahaan  dibandingkan produk  dengan  kualitas  rendah  (Saniah  et  al.,  2020).  Selain  itu,  tingkat    keberhasilan  suatu usaha dapat dilihat dari harga produk yang ditawarkan.
Strategi pemasaran sekarang mengharuskan semua perusahaan guna memanfaatkan Internet  seandaikan  cara  guna  mencapai  pelanggan  global,  yang  bisa  memiliki  efek  pada berbagai  bagian  dari  kehidupan,  pula  di  dalamnya  evolusi  dunia  bisnis  (Gamayanto  & Purnamasari,  2019).  Dalam  hal  ini,  perusahan  dapat  menarik  konsumen  dengan  pemasaran secara  online  sehingga  diharapkan  mampu  memberikan  dampak  pada  keputusan  konsumen untuk melakukan pembelian secara berulang.
Faktor digital  marketing menjadi  salah  satu  yang  dapat  menentukan  keputusan pembelian konsumen secara online. Digital marketing adalah bentuk pemasaran yang dimana telah  mengaplikasikan  jaringan  “distribusi digital ”  guna  mencapai  pelanggan  menggunakan kiat  yang  cukup  tepat  hasil,  personal  serta cost  effective .  Dalam  melakukan  aktivitas  yang sangat  beragam  tiap  hari  nya  tentu  masyarakat  akan  sangat  membutuhkan  teknologi  dan digital di dalamnya. Digital marketing sangat memberikan efek fleksibilitas yang sangat besar, yang  dimana  akhirnya  para  produksi  pemasaran  dapat  melakukan  penyesuaian  yang berlangsung lama terhadap produk dan rencana yang dilakukan (Rachmadi, 2020).

## 2. Metode Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif. Metode ini sebagai metode ilmiah karena telah memenuhi kaidah-kaidah ilmiah yaitu konkrit atau  empiris,  objektif,  terukur,  rasional,  dan  sistematis  (Akhmad  et  al.,  2021).  Menurut Sugiyono,  metode  penelitian  kuantitatif  dapat  diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang berlandaskan  pada  filsafat positivisme ,  digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel tertentu, teknik pengambilan sampel pada umumnya dilakukan secara random, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif atau statistik dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan (Agung & Ratnawili, 2020). Penelitian ini dilakukan pada usaha mikro Goods Care Cikarang. Variabel penelitian ini terdiri dari variabel bebas yaitu Marketing Mix (X1), Digital Marketing (X2), dan variable terikat yaitu keputusan pembelian  (Y),  Pengukurannya  dapat  dilakukan  dengan  mengisi  data  berupa  kuesioner menggunakan  penilaian  model  skala  likert,  yang  diisi  oleh  responden  pada  kuesioner  yang akan  dibagikan.  Populasi  yang  diambil  pada  penelitian  kali  ialah  konsumen  dengan penggunaan  produk  di Good  Care Cikarang  secara Digital dan  Konvensional  yang  berjumlah 123  orang.  Penggunaan  rumus slovin bertujuan  dalam  penentuan  besarnya    sampel  yang terjadi di penelitian dengan perolehan jumlah sampel 94 responden. Penggunaan pendekatan metode  kuantitatif  digunakan  didalam  penelitian  ini  untuk  menganalisis  dari  sebuah  data dengan menggunakan analisis statistik serta mendapatkan hasil dengan beberapa angka yang didalamnya terdapat pengaruh masalah yang diteliti ada atau tidak ada. Pengambilan sampel dengan metode Structural  Equation Model (SEM) serta pengolahan dengan aplikasi lisrel 8.8. dengan  menggunakanUji  Measurement  Model  (Uji  Validitas  (Uji  Validitas  Konvergen,  Uji Validitas  Deskriminan)  dan  Uji  Reliabilitas), Sructural  Equation  Modeling (SEM),  Uji  Hipotesis (Uji T), Uji Koefisien Determinasi.

## Gambar 1 Desain Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan Uji Measurement Model
Gambar 2. Hasil Uji Measurement Model
Data  diatas  adalah  data  yang  sudah  dimodifikasi  dengan  menghilangkan  item  yang kurang  dari  0,50.  Terdapat  sebuah    hasil  mengenai    seluruh  item  pernyataan  dari  masing- masing konstruk mempunyai factor loadings lebih besar dari 0,50, hal ini menunjukkan bahwa hasil pengujian validitas semua pertanyaan pertanyaan pada masing-masing konstruk valid.

## Uji Validitas
Uji Validitas mempunyai ketentuan yakni saat r hitung ≥ r tabel ,  sebuah instrumen maupun berbagai pertanyaan mempunyai hubungan kepada skor total, jadi pernyataan valid serta  jika r hitung < r tabel , instrumen maupun berbagai pertanyaan tidak memiliki hubungan kepada  skor  total,  hal  ini  tentunya  akan  dinyatakan  sebagai  tidak  valid.  Metode  pengujian validitas  dengan  aplikasi  lisrel  8.8.  Kriteria  pengambilan  keputusan  uji  validitas  untuk mengamati sebuah a nilai factor loadings . Pada umumnya jika nilai factor loadings lebih besar dari 0,50 maka item pernyataan valid.
Kotler & Amstrong 2016 Setiyaningrum 2015 Clinton et al., 2018 Schiffman, 2010 Didik, 2022 Aryani, (2021) Goel et al., 2017 Keputusan Pembelian Marketing Mix Digital Marketing Interactivity Accessibility Informativen ess Credibility Trial Purchase Place Promosi Price Repeat Order Produk Long-term Purchase

## Uji Validitas Konvergen
Tabel 1 Hasil Uji Validitas Konvergen Average Variance Extracted (AVE) Marketing Mix 0,62 Digital Marketing 0,43 Keputusan Pembelian 0,56
Menurut  (Sarstedt  et  al,  2017)  nilai  Average  Variance  Extracted  (AVE)  0,5  atau  lebih menunjukkan  bahwa  konstruk  dapat  menjelaskan  50%  atau  lebih  variasi  itemnya.  Dari  tabel tersebut, nilai AVE dari variabel Marketing Mix, dan Keputusan Pembelian memiliki nilai diatas 0,5  yang  menunjukkan  validitas  konvergen  yang  memadai  sedangkan Digital  Marketing memiliki nilai dibawah 0,5 berarti satu variabel latent mampu menjelaskan lebih dari setengah variasi dari indikator-indikatornya dalam rata-rata

## Uji Validitas Deskriminan
Cross Loading Test Tabel 2 Hasil Cross Loading Test Kuesioner Rhitung rTabel Keterangan X1.1 0,78 0,50 Valid X1.2 0,80 0,50 Valid X1.3 0,85 0,50 Valid X1.4 0,85 0,50 Valid X1.5 0,85 0,50 Valid X1.6 0,80 0,50 Valid X1.7 0,73 0,50 Valid X1.8 0,64 0,50 Valid
Berdasarkan  hasil  uji  validitas  variable Marketing  Mix (X1)  untuk  8  butir  pernyataan menunjukan  bahwa    rhitung  >  rtabel,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  butir pernyataan tersebut valid
Tabel 3 Hasil Cross Loading Test Kuesioner Rhitung rTabel Keterangan X2.1 0,78 0,50 Valid X2.2 0,71 0,50 Valid X2.3 0,68 0,50 Valid X2.4 0,61 0,50 Valid X2.5 0,57 0,50 Valid X2.6 0,64 0,50 Valid X2.7 0,61 0,50 Valid Berdasarkan hasil uji validitas variable Marketing Digital (X2) untuk 7 butir pernyataan menunjukan  bahwa    rhitung  >  rtabel,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh  butir pernyataan tersebut valid
Tabel 4 Hasil Cross Loading Test Kuesioner Rhitung rTabel Keterangan Y1.1 0,89 0,50 Valid Y1.2 0,61 0,50 Valid Y1.3 0,76 0,50 Valid Y1.4 0,70 0,50 Valid
Berdasarka  hasil  uji  validitas  variable  Keputusan  Pembelian  (Y)  untuk  4  butir pernyataan menunjukan bahwa  rhitung > rtabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh butir pernyataan tersebut valid
Nilai  cross  loading  masing-masing  konstruk  diuji  untuk  memastikan  bahwa  korelasi konstruk  dengan  item  pengukuran  lebih  besar  daripada  konstruk  lainnya.  Nilai  cross  loading yang  baik  adalah  diatas  0,7.  Berdasarkan  tabel  tersebut,  nilai  cross  loading  masing-masing variabel item mempunyai nilai diatas 0,7. Contohnya pada variabel item X1.1 mempunyai nilai cross loading sebesar 0,78 dan diatas 0,7. Nilai cross loading X1.1 tersebut memiliki korelasi lebih  tinggi  dengan  variabel  X2  (0,57),  dan  Y  (0,61).  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  syarat diskriminan validity telah terpenuh
Fornell-Larcker
Tabel 5 Fornell-Larcker Marketing Mix (X1) Digital Marketing (X2) Keputusan Pembelian (Y) X1 0,78 X2 0,57 0,78 Y 0,70 0,76 0,89
Dari tabel tersebut, nilai akar AVE adalah nilai dalam sumbu diagonal (bercetak tebal). Dari  tabel  tersebut  menunjukkan  nilai  akar  AVE  lebih  besar  dari  pada  nilai  korelasi  variabel lainnya. Contohnya pada variabel Marketing Mix yang mempunyai nilai akar AVE sebesar 0,780 yaitu  lebih  besar  dari  pada  nilai  akar  AVE  variabel Digital  Marketing (X2)  dan  Keputusan pembelian (Y).
Uji Reliabilitas Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Countruct Reliability (CR) Varian Ekstracted (VE) Kesimpulan Marketing Mix 0,93 0,62 Reliabel Digital Marketing 0,84 0,43 Reliabel Keputusan Pembelian 0,83 0,56 Reliabel
Dari  tabel  tersebut,  nilai  cronbach’s  alpha  dari  variabel  Literasi  Keuangan,  Inklusi Keuangan, Locus of Control dan Pengelolaan Keuangan memiliki nilai cronbach alpha diatas 0,7 yang  menunjukkan  bahwa  semua  konstruk  tersebut  telah  reliabel.    Menurut  (Hair  Jr.  et  al., 2017)  nilai  composite  reliability  yang  baik  adalah  diatas  0,7.  Dari  tabel  4.3,  nilai  composite reliability pada variabel Marketing Mix, Digital Marketing dan Keputusan Pembelian memiliki nilai diatas 0,7 yang menunjukkan bahwa semua konstruk tersebut telah reliabel. Berdasarkan hasil  uji  construct  reliability  diatas,  menunjukkan  bahwa  variabel Marketing  Mix,  Digital Marketing dan  Keputusan  Pembelian  memiliki  tingkat  reliabilitas  yang  dapat  diterima,  pada masing-masinng  variable  diatas  menunjukan  bahwa  seluruh  pernyataan  dalam  kuesioner dinyatakan realiabel

## Sructural Equation Modeling (SEM)

## Tabel 7  Ukuran Kesesuaian Model Pengukuran semua Variabel
Variabel Goodness of Fit    Harapan           Estimasi Kesimpulan Ukuran              Hasil Marketing Mix (X1) Ukuran Absolute Fit GFI >0,90 0,94 Good Fit RMSEA <0.06 0,056 Good Fit Ukuran Incremental Fit NNFI >0,90 0,99 Good Fit NFI >0,90 0,98 Good Fit AGFI >0,90 0,88 Marginal Fit RFI >0,90 0,97 Good Fit IFI >0,90 1,00 Good Fit CFI >0,90 1,00 Good Fit Digital Marketing (X2) Ukuran Absolute Fit GFI >0,90 0,92 Good Fit RMSEA <0.06 0,10 Marginal Fit Ukuran Incremental Fit NNFI >0,90 0,94 Good Fit NFI >0,90 0,93 Good Fit AGFI >0,90 0,82 Marginal Fit RFI >0,90 0,88 Marginal Fit IFI >0,90 0,96 Good Fit CFI >0,90 0,96 Good Fit Keputusan Pembelian (Y) Ukuran Absolute Fit GFI >0,90 0,93 Good Fit RMSEA <0.06 0,09 Marginal Fit Ukuran Incremental Fit NNFI >0,90 0,93 Good Fit NFI >0,90 0,92 Good Fit AGFI >0,90 0,84 Marginal Fit RFI >0,90 0,86 Marginal Fit IFI >0,90 0,96 Good Fit CFI >0,90 0,96 Good Fit
Berdasarkan  tabel  diatas  ada  beberapa  ukuran  yang  belum  memenuhi  syarat  akan tetapi  masih  mendekati  kriteria  good  fix  sehingga  marginal  fit  tetap  dapat  digunakan  pada analisa selanjutnya.

## Uji T
Gambar 3 Hasil Uji T
Dari tabel hasil uji hipotesis (uji t) di atas dapat ditarik beberapa kesimpulan yaitu, 1). P Values Marketing Mix (X1) terhadap Keputusan Pembelian (Y) sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai
original  samplenya  0,86  (negatif)  yang  berarti  bahwa Marketing  Mix tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian  .  Artinya  semakin  turun  nilai Marketing  Mix maka Keputusan  Pembelian  juga  akan  turun  begitupun  sebaliknya.  2).  P  Values Digital  Marketing (X2) terhadap Keputusan Pembelian (Y) sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai original samplenya 8,59 (positif) yang berarti bahwa Digital Marketing mempunyai pengaruh positif signifikan terhadap Keputusan Pembelian. Artinya semakin naik nilai Inklusi Keuangan maka Keputusan Pembelian juga akan naik begitupun sebaliknya.

## Structural Equations
Gambar 4 Structural Equations
Penggunaan  Uji  statistik  t  bertujuan  untuk  pembuktian  signifikan  maupun  tidaknya sebuah variabel bebas kepada terikatnya variabel individual. Dalam penelitian kali ini, tingkat signifikasnsi  yakni  5%.  Adapun  kriterianya  yakni  jika  t-hitung  >  t-tabel  jadi  memiliki  sebuah pengaruh  antara  variabel  independen  kepada  sebuah  variabel  dependen  serta  sebaliknya. (Rohimah, 2018).

## Uji Koefisiensi Determinasi
Tabel 8 Hasil Uji Koefisiensi Determinasi R Square R Square Adjusted Keputusan Pembelian 0,646 0,638
Menurut (Hair Jr. et al., 2017) nilai R Square sebesar 0,75, 0,50, dan 0,25 menunjukkan bahwa  model  kuat,  moderat  dan  lemah.  Berdasarkan  tabel  tersebut,  nilai  R  Square  untuk variabel Marketing  Mix dan Digital  Marketing terhadap  Keputusan  Pembelian  yaitu  sebesar 0,646 atau 64,6%. Hal ini menunjukkan bahwa sebaran variabel Pengelolaan Keuangan dapat dijelaskan oleh variabel Marketing Mix dan Digital Marketing terhadap Keputusan Pembelian sebesar 64,6%. Sisanya 35,4% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Pembahasan
Hipotesis  pertama,  Uji  terhadap  variabel Marketing  Mix (X1) terhadap  Keputusan Pembelian (Y) sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai original samplenya 0,86 (negatif),  didapatkan t- hitung  sebesar  -  0,86.  Karena  t-hitung  lebih  kecil  dari  t-tabel  (-0,86>1,96)  didapat  sebuah kesimpulan  mengenai  variabel Marketing  Mix (X1)  tidak    mempunyai    pengaruh    signifikan terhadap  variabel Keputusan Pembelian (Y). Dengan demikian hipotesis 1 tidak dapat diterima Hipotesis Kedua, Uji terhadap variabel Digital Marketing (X2) terhadap Keputusan Pembelian (Y) sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai original samplenya 8,59 (positif), didapatkan t-hitung sebesar 8,59.  Karena  t-hitung  lebih  besar  dari  t-tabel  (8,59>1,96)  jadi  bisa  ditarik  kesimpulan  bahwa variabel    Pel    Digital    Marketing    (X2)    mempunyai    pengaruh    signifikan    kepada    variabel Keputusan  Pembelian  (Y).  Maka  dari  itu,    hipotesis  2  dapat  diterima.  Hipotesis  Ketiga,  Uji terhadap  variabel Marketing  Mix (X1), Digital  Marketing (X2) didapatkan t-hitung sebesar 2,53. Karena t-hitung lebih besar dari t-tabel (2,53>2,45) jadi kesimpulan  yang  diambil  ialah variabel Marketing  Mix (X1), Digital  Marketing (X2) mempunyai pengaruh signifikan kepada variabel Keputusan Pembelian (Y). Maka dari itu, hipotesis 3 dapat diterima

## 4. Penutup
Berdasarkan  hasil  diatas  maka  dapat  peneliti  simpulkan  bahwa  Analisis  Pengaruh Marketing  Mix serta Digital  Marketing Terhadap  Keputusan  untuk  Menggunakan  Jasa Pelayanan  Pencucian  Sepatu  pada  Usaha  Mikro Goods  Care Cikarang,  maka  dapat  diperoleh kesimpulan  (1)  Adapun  hasil  perhitungan  Hipotesis  pertama  dapat  disimpulkan  bahwa  , Marketing Mix tidak memiliki pengaruh yang signifikan kepada keputusan untuk menggunakan jasa    pelayanan    pencucian    sepatu    pada    usaha    mikro goods    care cikarang.    Artinya Marketing Mix tidak dapat meningkatkan Keputusan Pembelian. (2) Adapun  hasil  perhitungan Hipotesis    kedua    dapat    disimpulkan, Digital    Marketing mempunyai    pengaruh    yang signifikan  kepada  keputusan  untuk  menggunakan  jasa pelayanan pencucian sepatu pada usaha  mikro  goods  care  cikarang.  Artinya Digital  Marketing bisa  berpengaruh  kepada peningkatan  dalam  keputusan  sebuah  pembelian.  (3)  Berdasarkan    dari    hasil    perhitungan Hipotesis  ketiga, Marketing  Mix dan Digital Marketing memiliki pengaruh yang signifikan kepada keputusan untuk menggunakan jasa  pelayanan  pencucian  sepatu  pada  usaha  mikro goods    care    cikarang.    Artinya Marketing  Mix dan Digital  Marketing dan  juga  mempunyai pengaruh pada keputusan sebuah pembelian.

## Referensi
Ahmad Nazir (2019) .Pengaruh Pelatihan dan Disiplin Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Surya Mustika Nusantara J. Mandiri., Vol. 3, No. 1, Juni 2019 (150 - 169)
Abdul Razak1*, Sarpan Sarpan2, Ramlan Ramlan3 (2018) Pengaruh Gaya Kepemimpinan,
Motivasi  dan  Disiplin  Kerja  terhadap  Kinerja  Karyawan  di  PT.  ABC  Makassar,  Tinjauan Internasional Manajemen dan Pemasaran, 2018, 8 (6), 67-71) ISSN: 2146- 4405 Arnot. (2016). Pengertian Volume Penjualan Menurut Para Ahli.
Http://Arnotblogspotvolumepenjualan.Blogspot.Com/2016/03/Pengertianvol  ume- Penjualan- Menurut.Html?M=1.
Asrianti. N., M. Kambolong, J. B. (2016). Pengaruh Biaya Promosi Terhadap Tingkat
Penjualan  Motor  Pada  PT.  Astra  International  Tbk.  Cabang  Kendari.  Jurnal Administrasi Bisnis, 1(1), 1–22.
Batubara, A., & Hidayat, R. (2019). Pengaruh Penetapan Harga dan Promosi terhadap Tingkat Penjualan Tiket pada PSA Mihin Lanka Airlines. Jurnal Ilman: Jurnal Ilmu Manajemen, 4(1). Fawaid, A. (2017). Pengaruh Digital Marketing System, Terhadap Daya Saing Penjualan Susu Kambing Etawa. IQTISHADIA: Jurnal Ekonomi & Perbankan Syariah, 4(1), 104–119.
Goel, R., Sahai, S., Krishnan, C., Singh, G., Bajpai, C., & Malik, P. (2017). An Empirical Study to  Enquire  the  Effectiveness  of  Digital  Marketing  in  the  Challenging  Age  with Reference to Indian Economy. Pertanika Journal of Social Sciences & Humanities, 25(4).
Gusrizaldi, R., & Komalasari, E. (2016). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Penjualan di Indrako Swalayan Teluk Kuantan. VALUTA, 2(2), 286–303.
Haryoko, U. B. H. B., & Sinaga, P. (2019). Pengaruh Biaya Promosi Terhadap Tingkat
Penjualan  (Studi  Kasus  Pada  Agen  Anugrah    Mandiri  Jakarta).  Jurnal  Pemasaran Kompetitif, 2(2), 35–47.
Irum. (2016). No TitlePengaruh Bauran Promosi Terhadap Volume Penjualan Rumah Pada Perumahan D, Cassablanca Di Samarinda. Ejornal Administrasi Bisnis, 4(2), 590–604. Kaufman,
I., & Horton, C. (2014). Digital Marketing: Integrating strategy and tactics with values, a guidebook for executives, managers, and students. Routledge.
Manik, C. D. (2015). Pengaruh Kualitas Produk, Harga, dan Promosi terhadap Tingkat
Penjualan  (Studi  Kasus  Pada  Perumahan  Serpong  Garden).  Kreatif,  Jurnal  Ilmiah  Prodi Manajemen Universitas Pamulang, 3(1), 40–51.
Mewoh, F. M., Tampi, J. R. E., & Mukuan, D. D. S. (2019). Pengaruh Digital Marketing
Terhadap  Keputusan  Pembelian  Pada  Matahari  Department  Store  Manado  Town Square. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 9(1), 35–42.