## TREND PENGGUNAAN NOSQL UNTUK BASIS DATA NON RELASIONAL
Mega Orina Fitri
Dosen Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ABSTRACT NoSQL  is  a  non-SQL  RDBMS  which  derived  from  RDB system, developed by Walter W. Hobbs at RAND Organisation. NoSQL uses UNIX  as  it’s  operating  system.  A  NoSQL  database  is  exactly  the  type  of database that can handle the sort of unstructured, messy and unpredictable data that our system of engagement requires.  This database can be used as alternative  rather  than  RDBMS  and  its  SQL.  This  paper  explained  many things  about  NoSQL  and  how  to  modeling  database  with  NoSQL.  NoSQL itself  has  many  advantages  :  elastic  scaling,  big  data,  eliminate  DBA, economic, and flexible data model. However, it has challenges as well. The challenges  are  about  the  maturity.  support,  analytic  and  business intelligence, administration, and expertise.
Key words : database, non-relational, nosql, rdbms

## PENDAHULUAN
asis data relasional, pertama kali  diperkenalkan oleh seorang ahli komputer E.F.  Codd  tahun  1970an,  dikelola  dengan software RDBMS  ( Relational Database Management System ). Basis data relasional ini diimplementasikan dalam  bentuk  tabel-tabel  yang  saling  berelasi  satu  sama  lainnya.  Pertengahan  tahun 1980an mulai dikenalkan bahasa standard untuk mengelola dan mengakses basis data relasional,  yaitu  SQL  ( Standard  Query  Language ).  Selanjutnya  basis  data  relasional dengan software RDBMS  yang  menggunakan  bahasa  SQL  menjadi  sangat  popular dan banyak digunakan dalam pengelolaan basis data selama puluhan tahun.
Saat  ini  dominasi  basis  data  relasional  mulai  pudar  karena  munculnya  jenis basis  data  baru  yaitu  NoSQL.  Istilah  NoSQL  diciptakan  tahun  1998,  dikembangkan oleh  Walter  W.  Hobbs  dari  RAND  Organisation.  NoSQL  didefinisikan  sebagai generasi baru basis data yang bersifat : non-relational , terdistribusi/tersebar, dan open source. Basis  data  dengan  NoSQL  menyediakan  mekanisme  yang  lebih  mudah  dan sederhana  untuk  menyimpan  dan  mengambil  data,  dibanding  dengan  basis  data relasional. Ada juga yang menyebut NoSQL sebagai “Not only SQL” (Gery Menegaz, 2012). Ini untuk menekankan bahwa beberapa sistem di NoSQL juga dapat melakukan hal-hal  seperti  yang  biasa  dilakukan  oleh  SQL,  bukan  hanya  SQL  yang  dapat melakukannya.

## B

## KAJIAN TEORI

## Apa itu NoSQL ?
NoSQL  adalah  suatu  cara  penyimpanan  data  ( datastore ),  dimana  cara menyimpan  dan  mengambil  kembali  datanya  dapat  dilakukan  dengan  cepat, seperti  basis  data  relasional  pada  umumnya,  tetapi  tidak  berdasarkan  relasi matematis antar-tabel seperti pada basis data relasional  (David Bolton,2013)
Seperti  diketahui  SQL  lebih  dahulu  popular  karena  mempunyai  berbagai kelebihan.    Diantara  kelebihan  SQL  adalah  memiliki  dasar  matematik  yang  kuat dan  adanya declarative  syntax. Sampai  saat  ini  pun,  walaupun  sudah diperkenalkan  NoSQL,  tetapi  SQL  masih  belum  tergantikan.  SQL  masih  banyak digunakan  terutama  bagi  yang  sudah  memiliki  basis  data  relasional,  dengan adanya tabel-tabel yang saling terkait satu sama lainnya.
Basis  data  NoSQL  dapat  bekerja  lebih  cepat  dibandingkan  basis  data relasional dengan SQL nya. Tetapi karena masih merupakan teknologi baru yang masih  terus  berkembang,  NoSQL  belum  setangguh  SQL  yang  sudah  berusia puluhan  tahun.  Pertumbuhan website yang  sangat  pesat  menyebabkan berkembangnya  NoSQL  karena  menjadi  alternatif  untuk  mempercepat  akses dibanding menggunakan basis data relasional. Umumnya untuk  penyimpanan dan pengambilan kembali data Key-Values , dilakukan pada dokumen berukuran besar dengan format XML atau JSON.
NoSQL  menjadi  popular  karena  tidak  semua  data  berbentuk  relasional., sehingga NoSQL dapat menjadi alternatif untuk menangani dan mengelola data-data tersebut.  Contoh  dokumen  data  yang  tidak  disimpan  dalam  bentuk  relasional  dapat dilihat pada : Hadoop/Hbase, Cloudata Google’s big table clone , Amazone SimpleDB,
Facebook, Twitter,  Digg, CouchDB, dan Linkedln ( Tim Perdue, 2013). Dari berbagai contoh  tersebut,  Cloudata  dari  Google,  dengan  data  yang  sangat  besar  dan user/customer yang bersifat mobile , merupakan contoh yang familiar dan menarik dari basis data NoSQL.
Alasan  penggunaan  basis  data  NoSQL  oleh  Google  sebagai search  engine terpopuler saat ini, dapat dijelaskan sebagai berikut. Google memerlukan suatu storage layer untuk  melakukan  peng-indeks-an  pencarian  terbalik  ( inverted  search  index ). Akan  tetapi  hal  tersebut  tidak  dapat  ditangani  oleh  RDBMS.  BigTable  berada  di bagian atas pada GFS file system milik Google, user/customer yang mobile , dan yang paling  penting,  terdapatnya  ribuan  perangkat  keras  yang  menyediakan speed dan redundancy. Selain  itu,  akibat  data  yang  berantakan  dan  tidak  terstruktur, software tidak  dapat  menyimpan  data  dalam  bentuk  SQL.  Dengan  berbagai  alasan  tersebut kemudian Google menggunakan basis data NoSQL.

## Mengapa dikembangkan NoSQL?
NoSQL  dikembangkan  karena  adanya  berbagai  kebutuhan  akan,  yaitu kebutuhan akan:
122_ Jurnal Teknosains, Volume 7 Nomor 1, Januari 2013, hlm: 120-127
1. Data Store (Penyimpanan Data):  Dimana data disimpan dalam ukuran exabyte. Sebuah exabyte   sama dengan satu miliar gigabytes (GB) data.  Menurut Internet.com, jumlah tambahan data yang disimpan pada tahun 2006 adalah 161 exabyte. Hanya 4 tahun kemudian pada tahun 2010,  jumlah data yang disimpan  hampir mencapai 1.000 exabyte yang merupakan peningkatan lebih dari 500%. Dengan kata lain, ada banyak data yang disimpan di dunia dan yang hanya akan terus tumbuh.
2. Interconnected Data (Data yang saling berhubungan): sehingga data di seluruh dunia  menjadi  lebih  terhubung.  Pembuatan  web  didukung  dengan  adanya hyperlink , blog  memiliki pingbacks dan  setiap  sistem  jaringan  utama  sosial  memiliki tag yang mengaitkan sesuatu dengan  yang lainnya. Sistem utama  yang dibangun untuk saling berhubungan.
3. Complex  Data  Structure (Struktur  data  yang  rumit):  dalam  hal  ini  berarti NoSQL dapat dengan mudah menangani struktur hirarkis data bersarang.  Sedangkan pada  SQL  pada  RDBMS,  hal  ini  rumit  dan  sulit  dilakukan,  karena  butuh  beberapa tabel relasional dengan berbagai macam kunci. Selain itu, ada hubungan antara kinerja dan kompleksitas data. Kinerja dapat menurunkan dalam RDBMS tradisional seperti yang  kita  menyimpan  sejumlah  besar  data  yang  dibutuhkan  dalam  aplikasi  jejaring sosial dan web semantik.
NoSQL memiliki banyak kelebihan, yang diantaranya adalah : a. Mudah digunakan pada conventional load-balanced clusters
b. Data yang tetap (Persistent data), tidak sekedar caches yang selalu di- update
c. Dapat dilakukan pengukuran terhadap ketersediaan memori
d. Tidak ada skema tetap dan memungkinkan migrasi skema tanpa downtime
e. Memiliki system query sendiri
f. Bersifat ACID ( Atomicity, Consistency, Isolation, Durability ) dalam suatu node pada cluster dan konsisten di semua cluster (Robert Rees, 2010).
NoSQL dapat dibagi atas 4 (empat) kategori dasar,  yaitu:
1) Key-values Stores Adalah  suatu hash  table yang  memiliki  sebuah key unik  dan  pointer  ke item tertentu dari data. Pemetaan ini biasanya diikuti oleh mekanisme cache untuk memaksimalkan  kinerja.  Contohnya  pada  Tokyo  Cabinet/Tyrant,  Redis, Voldemort,  Oracle  BDB.  Jenis  aplikasi  yang  dapat  menggunakannya  adalah aplikasi content  caching .  Sedangkan  contoh  penerapan  aplikasinya  adalah  pada pembuatan forum  software, dimana  terdapat  sebuah home-profile  page yang memiliki  statistik  apa  yang  telah  dilakukan  oleh user /pengguna-nya,  seperti berapa  jumlah  pesan  yang  telah  dikirim,  dll  dan  juga  apa  saja  10  pesan  terakhir yang  dikirm/diterima  penggunanya. Home-profile  page ini  membaca  dari key berdasarkan user_id dan me- retrieve string JSON yang mewakili semua informasi yang relevan. Hal ini diulangi kembali setiap 15 menit dan dicatat di key-store .

## 2) Column Family Stores
Adalah tempat yang dibuat untuk menyimpan dan memproses jumlah data yang  sangat  besar,  yang  tersebar  di  berbagai  lokasi.  Di  sini  masih  terdapat
beberapa key , tapi untuk mengacu ke multiple columns . Dalam hal  ini,  BigTable (model  dari  Column  Family  NoSQL  milik  Google),  baris  diidentifikasikan  oleh suatu baris key dengan data yang terurut dan disimpan oleh key tersebut. Kolom- kolom itu diatur oleh column family .
3) Document Databases Diinspirasikan oleh Lotus Notes dan mirip dengan key-value stores . Model ini  pada  dasarnya  merupakan  dokumen  yang  menyimpan  kumpulan key-value collections . Dokumen yang semi-terstruktur disimpan dalam format seperti JSON. Contohnya  adalah:  CouchDB  dan  MongoDb.  Jenis  aplikasi  yang  menggunakan- nya adalah aplikasi web.

## 4) Graph Databases
Adalah suatu basis data yang dibangun oleh kumpulan node , relasi antara notes dan karakteristik node . Pada basis data ini tidak digunakan tabel yang terdiri dari  baris  dan  kolom  serta  struktur  SQL  yang  kaku,  tetapi  memakai  model  graf yang  dapat  diterapkan  di  berbagai  mesin  (lokasi).  Contoh  dari  basis  data  graf ( Graph Database ) ini adalah Neo4J, InfoGrid, dan  Infinite Graph. Aplikasi  yang menggunakannya  biasanya  jenis  aplikasi  yang  bersifat social  networking seperti Facebook dan Twitter (Tim Perdue, 2013).
Selain  keempat  kategori  tersebut,  menurut  seorang  ahli  yang  bernama Robert  Rees,  2010,  ada  tambahan  kategori  lain  dari  NoSQL,  yaitu  Basis  data XML ,  Distributed  Peer  Stores ,  dan Object  Stores .  Contoh  dari  basis  data  XML adalah  Exist,  Oracle,  dan  MarkLogic.  Basis  data  XML  ini  biasanya  digunakan pada  aplikasi  yang  bersifat publishing ,  seperti  pada  perusahaan  penerbitan  buku,
Sedangkan  contoh  dari  Distributed  Peer  Stores  adalah  Cassandra,  HBase,  Riak. Cara  ini  umumnya  dipakai  pada  system  yang  tersebar  (terdistribusi).  Dan  yang terakhir, contoh dari Object Stores adalah : Oracle Coherence, db4o, ObjectStore, GemStone, Polar. Umum object stores digunakan pada jenis aplikasi keuangan.

## Perbedaan Cara Kerja NoSQL Dengan RDBMS
Gambar 1. Perbedaan NoSQL dengan RDBMS dalam hal pendistribusian entitas
124_ Jurnal Teknosains, Volume 7 Nomor 1, Januari 2013, hlm: 120-127
Pada Gambar 1 terlihat   bahwa dengan menggunakan NoSQL, data dapat didistribusikan dan secara otomatis melalui database nodes , sekaligus juga dapat mencatat data tersebut. Jika kita ingin mencatat dan menyimpan data ke-20 entitas pada  suatu database  cluster dengan  3 nodes ,  maka  mungkin  saja  data  tersebut dicatat  di  semua nodes . Database tidak  perlu  melakukan  sinkronisasi  antar- node terlebih dahulu, juga tidak memerlukan 2 fase commit , dan Client 1 dapat melihat perubahan pada Node 1 sebelum Client 2 selesai menulis ke-20 entitas. Sedangkan pada RDBMS, hal tersebut tidak dapat dilakukan.

## Keuntungan NoSQL
Berbagai keuntungan jika menggunakan NoSQL dalam pengelolaan basis data yaitu:
1.  Pola  pikir  yang  fleksibel    ( Elastic  Scaling ),  dimana  hal  ini  dapat  dijelaskan sebagai berikut.
Selama  berpuluh  tahun,  DBA  ( Database  Administrator )  selalu  berpikir untuk  membeli server yang  lebih  besar  kemampuannya  karena  peningkatan volume  basis  data,  daripada  memikirkan  penyebaran  basis  data  melalui multiple hosts karena  peningkatan  jumlah  beban.  Padahal  jika  terjadi    peningkatan transaksi  dan  permintaan,  basis  data  dapat  disimpan  tersebar  dengan menggunakan  teknik cloud  computing atau  dengan  kata  lain  menggunakan lingkungan  yang  virtual.  Hal  ini  akan  lebih  ekonomis  dibanding  membeli  server dengan  kemampuan  yang  lebih  besar  dan  canggih.  Basis  data  seperti  ini  dapat dengan  mudah  diterapkan  dengan  menggunakan  NoSQL  dibanding  dengan  SQL pada RDBMS. NoSQL didesain untuk menekan biaya hardware.
2. Data  yang dikelola volumenya besar ( Big Data ),  yang disebabkan oleh hal-hal berikut ini.
Transaksi  selama  berpuluh  tahun,  yang  semakin  lama  semakin  pesat pertumbuhan dan perkembangannya, mengakibatkan volume data yang meningkat tajam pula.  O’Reilly menyebut hal ini sebagai suatu “revolusi industri dari data”. Ketidakmampuan  RDBMS  menangani  peningkatan  volume  data  yang  sangat besar  akibat  pertambahan  jumlah  transaksi  yang  pesat,  tidak  dapat  ditolerir  lagi oleh  perusahaan-perusahaan  besar.  Sehingga  perusahaan-perusahaan  tersebut beralih  menggunakan  system  pengelolaan  basis  data  NoSQL,  seperti  Hadoop, yang dapat menangani jumlah data yang sangat besar dengan mudah.
3.  DBA  ( Database  Administrator )  berkurang  peranannya  pada  sistem  basis  data dengan NoSQL.
Seperti diketahui, walaupun selama bertahun-tahun pada vendor mengklaim sudah  melakukan  berbagai  perbaikan,  tetap  saja  sistem  RDBMS  tercanggih sekalipun memerlukan para DBA yang terlatih. Sedangkan pada NoSQL, peranan DBA  menjadi  berkurang  karena  NoSQL  memang  didesain  untuk  mengurangi peranan  manusia  seperti  perbaikan  otomatis,  adanya  penyebaran/distribusi  data sehingga  data  yang  harus  dikelola  tidak  terlalu  besar,  dan  model  datanya  lebih sederhana. Tetapi untuk data yang kritis, tetap diperlukan DBA.
4. Lebih ekonomis, karena sistem basis data NoSQL biasanya menggunakan server yang murah.
Sedangkan  RDBMS  cenderung  menggunakan  server  dan  berbagai peralatan  yang  mahal.  Hal  ini  menyebabkan  biaya  yang  dibutuhkan  untuk menyimpan  dan  memproses  data  pada  NoSQL  jauh  lebih  murah  dibanding RDBMS.
5.  Model  data  fleksibel  pada  NoSQL  akan  memudahkan  jika  harus  mengalami perubahan data.
Pada  RDBMS,  hal  ini  tidak  dapat  dilakukan  sembarangan,  harus  sangat hati-hati.  Perubahan  sedikit  saja  pada  model  data  dapat  menyebabkan berkurangnya  kinerja  pelayanannya.  Karena  itu  model  data  untuk  RDBMS dianggap tidak fleksibel. Berbeda hal nya dibanding dengan NoSQL.

## Tantangan Pada NoSQL
Walaupun  banyak  yang  antusias  terhadap  NoSQL,  tetapi  pada kenyataannya  masih  terdapat  hambatan  dalam  penggunaanya.  Berikut  ini  adalah tantangan dan hambatan pada NoSQL.
1.  Dalam  hal  kesiapan  ( Maturity) ,  karena  merupakan  metode  baru  dalam pengelolaan basis data.
Sedangkan sistem RDBMS sudah berjalan berpuluh-puluh tahun, sehingga lebih matang dan lebih siap mengatasi berbagai hambatan dan tantangan. NoSQL masih  terhitung  sedikit  yang  menggunakan  dibanding  RDBMS.    Bagi  para pendukung  NoSQL, maturity hanya  merupakan  tanda  mulai  kadaluarsanya  suatu produk.  Tetapi  kebanyakan  CIOs  menganggap  bahwa maturity RDBMS merupakan  jaminan.  Sebagian  besar  RDBMS  stabil  dan  banyak  memiliki fungsi/fitur.  Sebaliknya,  NoSQL  sejauh  ini  NoSQL  masih  merupakan  produk versi pre - production dan banyak fitur penting yang belum diimplementasikan.
2. Masalah dukungan ( support ) bagi perusahaan yang menggunakannya. Perusahaan-perusahaan menginginkan adanya jaminan bahwa sistem yang penting  tidak  akan  gagal,  bekerja  seusai  waktunya  dan  kompeten.  Dalam  hal  ini semua vendor RDBMS memberikan apa  yang diinginkan perusahaan-perusahaan tersebut.  Sebaliknya, NoSQL merupakan proyek open-source , dan walaupun ada perusahaan yang memberikan dukungan, tetapi biasanya perusahaan kecil dengan jangkauan  global  yang  kecil  pula,  kurang  dukungan  sumber  daya,  dan  tidak  ada kredibilitas dari Oracle, Microsoft, atau IBM.
3. Analisis dan Business Intelligence (BI)
Basis  data  NoSQL  telah  berkembang  untuk  memenuhi  tuntutan  aplikasi modern  Web  2.0.  Akibatnya  sebagian  besar  fitur  NoSQL  berorientasi  untuk memenuhi  tuntutan  tersebut.  Di  lain  pihak  aplikasi  yang  banyak  berperan  dalam bisnis  memiliki  data  yang  melebihi  siklus insert-read-update-delete yang merupakan  ciri  khas  dari  aplikasi  Web.  Bisnis  dapat  menghasilkan  informasi  di
126_ Jurnal Teknosains, Volume 7 Nomor 1, Januari 2013, hlm: 120-127
basis data perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing, dan Business Intelligent (BI)  memegang  peranan  penting  bagi  perusahaan-perusahaan menengah  dan  besar.  Basis  data  NoSQL  menawarkan  berbagai  fasilitas  untuk query dan  analisis.  Sebuah query sederhana  sekalipun  memerlukan  keahlian tertentu, dan umumnya BI tools tidak menyediakan koneksi ke NoSQL.  Sebagai solusinya,  diberikan  fungsi  HAVE  atau  PIG  yang  dapat  mepermudah  akses  ke data di cluster Hadoop dan juga basis data NoSQL lainnya.
4. Masalah administrasi
Dimana tujuan utama dari NoSQL adalah memberikan solusi “Nol Admin” atau “Tanpa  Admin”.  Kenyataannya  saat  ini  adalah  NoSQL  memerlukan  banyak keahlian  untuk  menginstal  dan  me- maintain -nya.  Ini  tentunya  akan  menjadi tantangan/hambatan pada pengembangan NoSQL.

## 5. Keahlian
Sekarang  ini  terdapat  jutaan developer di  seluruh  dunia,  dan  hampir  di setiap segmen bisnis menggunakan konsep RDBMS. Hal sebaliknya terjadi pada NoSQL.  Kebanyakan  yang  menggunakan  NoSQL  masih  pemula,  dalam  tahap belajar,  sehingga  lebih  sulit  menemukan  seseorang  yang  ahli  dalam  bidang NoSQL  dibanding  dengan  ahli  RDBMS  yang  notabene  lebih  mudah  ditemukan. Dan  masalah  keahlian  ini  juga  menjadi  hambatan  tersendiri  pada  NoSQL  (Guy Harrison,2010)
Selain  itu  hampir  tidak  ada  batasan  pada  model  data  yang  menggunakan NoSQL. NoSQL Key Value Stores dan basis data dokumen mengijinkan aplikasi menyimpan  secara virtual pada  elemen  data,  struktur  apapun  yang  diinginkan  . Bahkan  dalam  pendefinisian  BigTable  yang  menggunakan  NoSQL  (seperti Cassandra, HBase) memungkinkan adanya penambahan kolom baru tanpa banyak masalah ataupun persyaratan. Dengan demikian tidak perlu suatu unit khusus yang menangani perubahan basis data ataupun skemanya, dan iterasi pun menjadi lebih cepat.

## Masa Depan NoSQL
Organisasi  atau  perusahaan  yang  memiliki  kebutuhan  penyimpanan  data yang  besar  sedang  serius  mendalami  NoSQL.  Tetapi  perusahaan  kecil  belum tertarik menggunakan konsep ini. Hal ini disebabkan karena mereka masih dapat mengandalkan  RDBMS.  Selain  itu  kebutuhan  untuk  penyimpanan  data  mereka tidak terlalu besar.
Pada  survei  yang  dilakukan  oleh Information  Week ,  44%  dari  para professional  di  bidang  bisnis  IT  belum  pernah  mendengar  mengenai  NoSQL. Hanya 1% responden yang mengatakan bahwa NoSQL sudah menjadi bagian dari strategi  mereka.  Dengan  demikian,  terlihat  bahwa  sebenarnya  NoSQL  telah menjadi bagian dari bisnis IT di dunia ini, tetapi masih harus terus dikembangkan sehingga banyak  yang tertarik untuk  menggunakannya. Jadi  masa depan  NoSQL cukup  menjanjikan,  sebagai  alternatif  untuk  hal  yang  sulit  ditangani  oleh RDBMS.

## KESIMPULAN
Penyimpanan  data  pada  tabel-tabel  dan spreadsheet mesih  menjadi  cara favorit  dalam  pemodelan  data.  RDBMS  dengan  SQL-nya  masih  belum  dapat tergantikan.  Sampai  saat  ini  sebagian  besar  ahli  basis  data  professional  masih bekerja dalam bentuk basis data relasional.
NoSQL  sebagai  basis  data  non-relasional,  menawarkan  cara  berpikir  yang berbeda  dalam  penyimpanan  dan  pengelolaan  data.  Basis  data  NoSQL  mulai berkembang  menjadi  bagian  dari  dunia  basis  data.  Jika  NoSQL  digunakan  secara tepat,  akan  memberikan  keuntungan.  Tetapi  perusahaan  harus  berhati-hati  terhadap masalah hambatan/tantangan dan isu-isu yang berkembang pada basis data ini.
Saat ini NoSQL dengan berbagai keterbatasannya belum dapat menggantikan peranan  besar  dan  penting  dari  basis  data  relasional  (RDBMS).  Tetapi  masa  depan NoSQL cukup menjanjikan. Tidaklah mengejutkan jika suatu saat NoSQL akan dapat mengambil alih peranan RDBMS.

## DAFTAR RUJUKAN
About, http://cplus.about.com/od/n/g/Definition-Of-Nosql.htm , 29 Maret 2013.
About, http://newtech.about.com/od/databasemanagement/a/Nosql.htm ,  29  Maret 2013.
Compuware, http://apmblog.compuware.com/2011/10/05/nosql-or-rdbms-are-we- asking-the- right-questions/ , 30 Maret 2013.
Gery  Menegaz,  2012, http://www.zdnet.com/what-is-nosql-and-why-do-you-need-it- 7000004989/ , 12 April 2013.
Guy  Harrison,    2010, http://www.techrepublic.com/blog/10things/10-things-you- should-know-about-nosql-databases/1772 , 10 April 2013.
Robert Rees, 2010, http://www.thoughtworks.com/insights/articles/nosql-comparison , 5 April 2013.
Slashdot, http://slashdot.org/topic/bi/sql-vs-nosql-which-is-better/ , 5 April 2013.