## Rancang Bangun Sistem Penentuan Lokasi Strategis Reklame dengan Promethee
Firda Emilia 1 dan Ragil Saputra 2
1,2 Jurusan Ilmu Komputer/ Informatika Universitas Diponegoro, Semarang
1 firda@if.undip.ac.id , 2 ragil.saputra@undip.ac.id

## Abstract
Billboards  are  objects,  devices,  acts  or  media  that  is  designed  for  the  purpose  of  attracting  public  attention. Billboard made with attractive and expensive price would not be effective if the location is not strategic. Provision of information to the public about the billboard, it becomes very important to support the installation of billboards Pekalongan. Application of Geographic Information System (GIS) is a right step in knowing which geographic areas  are  contained  billboards.  Geographic  Information  Systems  (GIS)  have  the  capability  of  spatial  analysis (spatial analysis) and time (temporal analysis) so that the technology is often used in the spatial planning process. The problems that occurred in Pekalongan related to the installation of billboards is some billboards plastered along the streets of unlicensed installation (illegal) or have expired (expired). Moreover, another problem that occurred  was  the  lack  of  information  the  locations  of  alternative  installation  of  billboards  right  so  that  the necessary  strategic  and  Decision  Support  Systems  (DSS)  for  the  determination of  the  strategic  location  of  the billboard. In this study produced a web-based system that can manage, provide information and to make strategic locations advertisement using PROMETHEE methods and can present the results of these calculations into the map. The criteria used as a strategic location determination is the location of industry, education locations, the location of public facilities, extensive billboard, strategic value, the number of competitors and the rents. The output of this system is to map the strategic area billboard based on calculations by PROMETHEE. Development of this system using waterfall development method and using the programming language PHP, MySQL DBMS, ArcView, and methods Promethee. Results of experiments conducted on the system at three strategic locations that get Pegaden village of Central, Eastern Kedungwuni, and Ambokembang.
Keywords : Geographic Information System, Decision Support System, Promethee, Billboards , Pekalongan.

## Abstrak
Reklame merupakan benda, alat, perbuatan atau media yang dirancang untuk tujuan menarik perhatian umum. Reklame  yang  dibuat  dengan  menarik  dan  harganya  mahal  tidak  akan  efektif  bila  lokasinya  tidak  strategis. Penyediaan informasi kepada masyarakat mengenai reklame, menjadi hal yang sangat penting guna mendukung kegiatan pemasangan reklame Kabupaten Pekalongan.Penerapan Sistem Informasi Geografis (SIG) merupakan langkah  yang  tepat  dalam  mengetahui  daerah  geografis  mana  saja  yang  terdapat  reklame.  Sistem  Informasi Geografis (SIG) mempunyai kemampuan analisis keruangan (spatial analysis) maupun waktu (temporal analysis) sehingga  teknologi  tersebut  sering dipakai dalam  proses  perencanaan  tata  ruang.  Permasalahan  yang  terjadi  di Kabupaten Pekalongan terkait pemasangan reklame adalah beberapa reklame yang terpampang di sepanjang jalan tidak memiliki ijin pemasangan (illegal) atau telah habis masa berlakunya (kadaluarsa). Selain itu, permasalahan lain yang terjadi adalah kurangnya informasi lokasi-lokasi alternatif pemasangan reklame yang tepat dan strategis sehingga  diperlukan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  penentuan  lokasi  strategis  reklame.  Dalam penelitian  ini  dihasilkan  suatu  sistem  berbasis  web  yang  dapat  mengelola,  memberikan  informasi  serta menentukan lokasi strategis reklame menggunakan metode promethee dan dapat menyajikan hasil perhitungan tersebut ke dalam peta . Kriteria yang digunakan sebagai penentuan lokasi strategis adalah lokasi industri, lokasi pendidikan, lokasi fasilitas umum, luas reklame, nilai strategis, jumlah pesaing dan harga sewa. Keluaran dari sistem ini yaitu memetakan daerah strategis reklame berdasarkan perhitungan dengan promethee . Pembangunan sistem ini menggunakan metode pengembangan waterfall serta menggunakan bahasa pemrograman PHP, DBMS MySQL, ArcView, dan metode Promethee . Hasil Akhir dari percobaan yang dilakukan pada sistem di dapatkan 3 lokasi strategis yaitu desa Pegaden Tengah, Kedungwuni Timur, dan Ambokembang.
Kata  Kunci :  Sistem  Informasi  Geografis,  Sistem  Pendukung  Keputusan ,  Promethee ,  Reklame,  Kabupaten Pekalongan.

## 1. PENDAHULUAN
Reklame  merupakan  benda,  alat,  perbuatan  atau media,  yang  bentuk  dan  corak  ragamnya  dirancang untuk tujuan komersial, memperkenalkan, menganjurkan,  mempromosikan,  atau  untuk  menarik perhatian  umum  terhadap  barang,  jasa,  orang,  atau badan, yang dapat dilihat, dibaca, didengar, dirasakan,
dan/atau dinikmati oleh umum (PERDA tentang pajak reklame  Kota  Pekalongan.2011:1).  Reklame  yang dibuat dengan menarik dan harganya mahal tidak akan efektif  bila  lokasinya  tidak  strategis.  Penempatan reklame juga harus mengindahkan peraturan pemerintah sebagai aparat berwenang dan lingkungan sekitar.
Permasalahan  yang  terjadi  di  Kabupaten Pekalongan  terkait  pemasangan  reklame  adalah beberapa  reklame  yang  terpampang  di  sepanjang jalanan  tidak  memiliki  ijin  pemasangan  (illegal)  atau telah  habis  masa  berlakunya  (kadaluarsa),  dan kurangnya informasi lokasi-lokasi alternatif pemasangan  reklame  yang  tepat  dan  strategis.  Di wilayah Kabupaten Pekalongan belum ada media yang memuat  informasi  tentang  reklame  dan  sistem  yang dapat  membantu  menentukan  lokasi  strategis  untuk pemasangan reklame.
Sejalan  dengan  meningkatnya  kemampuan komputer,  meluasnya  pemanfaatan  internet,  maka sistem informasi manajemen (SIM) berkembang dapat mengakses,  mengatur,  meringkas,  dan  menampilkan informasi  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan rutin  dalam  berbagai  area  fungsional(Turban,  2006). Sistem  pengambilan  keputusan  dikembangkan  untuk memberikan  dukungan  berbasis  komputer  bagi keputusan yang kompleks dan nonrutin(Turban, 2006). Salah satu produk ilmu komputer yang paling mutakhir saat ini yaitu Sistem Informasi Geografis (SIG) sebagai sistem informasi yang digunakan untuk menghasilkan data bereferensi geografis untuk mendukung pengambilan  keputusan  dalam  perencanaan  dan pengelolaan penggunaan lahan (Elly, 2009).
Pemilihan Lokasi Reklame menggunakan metode promethee yang  melakukan  penentuan  sesuai  urutan (prioritas)  yang  lebih  sederhana  dalam  analisis multikriteria, lebih jelas dalam perhitungan dan proses analisisnya  (Setyawan,  2009).  Metode promethee dapat dijadikan metode untuk pengambilan keputusan dibidang pemasaran, sumber daya manusia, pemilihan lokasi,  atau  bidang  lain  yang  berhubungan  dengan pemilihan alternatif(Hasibuan, 2010).
Hal  ini  yang  menjadi  latar  belakang  pembuatan sistem  yang  mampu  mendukung  pengambilan keputusan  menggunakan  metode promethee untuk mempermudah user dalam  menentukan  lokasi pemasangan  reklame  yang  sesuai,  mengelola  data terkait  reklame  di  Kabupaten  Pekalongan  didukung dengan  pemanfaatan  SIG  untuk  menampilkan  lokasi alternatif pemasangan reklame.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Sistem Informasi
Sistem  Informasi  merupakan  proses  yang menjalankan  fungsi  mengumpulkan,  memproses, menyimpan, menganalisis, dan menyebarkan informasi untuk  tujuan  tertentu  kebanyak  Sistem  Informasi dikomputerisasi(Turban,  R.  Kelly  Rainer,  &  Potter, 2006).

## 2.2.   Sistem Informasi Geografis
SIG  pertama  dikembangkan  oleh  Tomlinson tahun  1967.  Murai  (1999)  mengartikan  SIG  sebagai sistem informasi yang digunakan untuk memasukkan, meyimpan, memanggil kembali, mengolah, menganalisis,  dan  menghasilkan  data  bereferensi
geografis,  atau  data  geospatial,  untuk  mendukung pengambilan  keputusan  dalam  perencanaan  dan pengelolaan  penggunaan  lahan,  sumber  daya  alam, lingkungan, transportasi, fasilitas kota, dan pelayanan umum lainnya (Elly, 2009).

## 2.3.   Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pengambilan  Keputusan  (SPK)  adalah sistem informasi berbasis komputer yang menggabungkan model dan data untuk menyelesaikan masalah tak terstruktur dengan keterlibatan user secara ekstensif. Manfaat SPK di antaranya, yaitu: dukungan bagi  pengambilan  keputusan  pada  semua  tingkat manajemen; dukungan dari semua tahap dalam proses pengambilan  keputusan;  promosi  pembelajaran;  dan analisis  data  secara  ekstensif  yang  digerakkan  oleh user ,  biasanya  melalui  pemodelan.  (Turban,  R.  Kelly Rainer, & Potter, 2006).

## 2.4. Promethee
Promethee adalah  salah  satu  metode  penentuan urutan  atau  prioritas  dalam  analisis  multikriteria  atau MCDM ( Multi-criteria Decision Making ). Promethee mengurutkan ranking dari semua alternatif atau hasil. Ranking  1  merupakan  alternatif  terbaik  (Suryadi  & Hamdani,  1998).  Metode promethee menggunakan kriteria  dan  bobot  dari  masing-masing  kriteria  yang kemudian  diolah  untuk  menentukan  pemilihan alternatif lapangan, yang hasilnya berurutan berdasarkan  prioritasnya.  Data  dasar  untuk  evaluasi dengan  metode promethee disajikan  pada  Gambar  1 adalah kriteria dan f adalah alternatif.
Gambar 1. Data Dasar analisis Promethee (Novaliendry, 2009) Keterangan : a i : alternatif i f j : kriteria j f j (a i ): kriteria yang ditetapkan untuk alternatif

## 2.4.1 Fungsi Preferensi.
Dalam metode promethee disajikan enam bentuk fungsi preferensi kriteria ini tentu saja tidaklah mutlak, tetapi bentuk ini cukup baik untuk beberapa kasus.
A b a   , aPb b f a f   ) ( ) ( ........................ (1) ) ( ), ( b f a f aIb b a f  = ) ( ) ( Dimana: P: Preferensi I: Indifferent
Dari rumus diatas mempunyai pengertian bahwa setiap  alternatif  a  dan  b  yang  merupakan  elemen himpunan  A,  apabila  nilai  dari  alternatif  a  untuk
kriteria  yang  ditetapkan  untuk  alternatif  a  lebih  dari nilai  dari  alternatif  b,  maka  alternatif  a  lebih  dipilih ( prefer ) daripada alternatif b, sedangkan jika nilai dari alternatif  a  sama  dengan  nilai  dari  alternatif  b,  maka dapat disimpulkan bahwa alternatif a tidak mempunyai perbedaan  ( indifference )  dengan  fungsi  b,  sehingga untuk  menentukan  alternatif  mana  yang  lebih diprioritaskan  dilakukan  dengan  memperhatikan  nilai dari alternatif lainnya.
Penjelasan  dari  ke  enam  tipe  preferensi  yang digunakan dalam promethee, yaitu:
2.4.1.1. Tipe  Preferensi  I/  Type  Biasa  (Usual Criterion)
Tipe Usual adalah  tipe  dasar.  Apabila  nilai kriteria  pada  masing-masing  alternatif  memiliki  nilai berbeda, maka pembuat keputusan membuat preferensi mutlak  untuk  alternatif  yang  mempunyai  nilai  lebih baik (Suryadi & Hamdani, 1998).
    = = 0 jika 1 0 jika 0 d d H(d)
Keterangan :
1. H (d) : Fungsi selisih kriteria antar alternatif
2. d : Selisih nilai kriteria| d=f(a)-f(b) | Gambar 2. adalah bentuk preferensi dari kriteria usual .
Gambar 2. Bentuk Preferensi Kriteria Biasa (Suryadi & Hamdani, 1998)
2.4.1.2. Tipe  Preferensi  II  /  TypeQuasi  (Quasi Criterion atau U-Shape)
Pada kasus ini, dua alternatif memiliki preferensi yang  sama  penting  selama  selisih  atau  nilai (d) dari masing-masing  alternatif  untuk  kriteria  tertentu  tidak melebihi nilai q , dan apabila selisih hasil evaluasi untuk masing-masing  alternative  melebihi  nilai q maka terjadi bentuk preferensi mutlak.
    −    − = q d q d q d q H(d) atau jika 1 jika 0
Keterangan :
1. H (d) : Fungsi selisih kriteria antar alternatif
2. d : Selisih nilai kriteria| d=f(a)-f(b) |
3. q : Nilai kecenderungan atas preferensi
Gambar 3. adalah bentuk preferensi dari kriteria quasi dengan menggunakan parameter q.
Gambar 3. Bentuk Preferensi Kriteria Quasi dengan Parameter q (Suryadi & Hamdani, 1998)
2.4.1.3. Tipe  Preferensi  III  /  TypeLinier  (Linear Criterion   atau   V- Shape)
Kriteria  preferensi linier menjelaskan  bahwa selama  nilai  selisih  memiliki  nilai  yang  lebih  rendah dari p ,  maka  preferensi  dari  pembuat keputusan akan meningkat secara linier dengan nilai d .
    −    − = p d p d p d p d/p H(d) atau jika 1 jika Keterangan :
1. H (d) : Fungsi selisih kriteria antar alternatif
2. d : Selisih nilai kriteria| d=f(a)-f(b) |
3.  p  :  Nilai  yang  menjelaskan  pengaruh  yang signifikan dari suatu kriteria
Gambar 4. adalah bentuk preferensi dari kriteria linier dengan menggunakan parameter p.
Gambar 4. Bentuk Preferensi Kriteria Linier dengan Parameter p (Suryadi & Hamdani, 1998)
2.4.1.4. Tipe  Preferensi  IV  /TypeTingkatan  (Level Criterion)
Tipe  ini  mirip  dengan  tipe Quasi yang  sering digunakan dalam penilaian suatu data dari segi kualitas atau mutu.
         = d p p, d q , q, d H(d) jika 1 jika 5 0 jika 0
Keterangan :
1. H (d) : Fungsi selisih kriteria antar alternatif
2. d : Selisih nilai kriteria| d=f(a)-f(b) |
3. q : Nilai kecenderungan atas preferensi
4.  p  :  Nilai  yang  menjelaskan  pengaruh  yang signifikan dari suatu kriteria
Gambar 5. adalah bentuk preferensi dari kriteria level dengan menggunakan parameter q dan p. ........................................... (2a) ....................  (2b) ......................  (2c) ............................. (2d)
Gambar 5. Bentuk Preferensi Kriteria Level dengan Parameter q, p (Suryadi & Hamdani, 1998)
2.4.1.5. Tipe  Preferensi  V  /  Type  Linear  Quasi (Linear Criterion with Indifference)
Tipe Linear Quasi juga mirip dengan tipe Linear yang  sering  kali  digunakan  dalam  penilaian  dari  segi kuantitatif atau banyaknya jumlah.
        − −  = d p p, d q q) q)/(p d ( q, d H(d) jika 1 jika jika 0 (2e) Keterangan :
1. H (d) : Fungsi selisih kriteria antar alternatif 2. d : Selisih nilai kriteria| d=f(a)-f(b) | 3. q : Nilai kecenderungan atas preferensi 4.  p  :  Nilai  yang  menjelaskan  pengaruh  yang signifikan dari suatu kriteria
Gambar  6.  adalah  bentuk  preferensi linier dan area  yang  tidak  berbeda  dengan  menggunakan parameter q dan p.
Gambar 6. Bentuk Preferensi Linier dan Area yang Tak Berbeda, Parameter q, p. (Suryadi & Hamdani,
1998)
2.4.1.6. Tipe Preferensi VI / Type Gaussian
Tipe Gaussian sering  digunakan  untuk  mencari nilai  aman  atau  titik  aman  pada  data  yang  bersifat continue atau berjalan terus.
H(d) = 1 – exp {-d 2 /2  2 } Keterangan :
1. H (d) : Fungsi selisih kriteria antar alternatif 2. d : Selisih nilai kriteria| d=f(a)-f(b) |
3. : Deviasi standar populasi
Gambar  7.  adalah  bentuk  preferensi  kriteria Gaussian dengan menggunakan parameter .
Gambar 7. Bentuk Preferensi Kriteria Gaussian , dengan Parameter
(Suryadi & Hamdani, 1998).
2.4.2. Arah dalam grafik nilai outranking Menghitung  index  preferensi  multikriteria  untuk masing-masing  pasangan  kriteria  dengan  rumus dibawah ini
(𝑎, 𝑏) = ∑ 𝑃 𝑗 (𝑎, 𝑏)𝑤 𝑖 𝑛 𝑖=1 ................................... (3)
Dimana :
1. ( a , x ) : menunjukkan preferensi alternatif a lebih baik dari x 2. n : Jumlah kriteria 3. w i : Bobot untuk kriteria ke i
Perankingan  yang  digunakan  dalam  metode promethee meliputi tiga bentuk, yaitu:
1. Leaving Flow
Sedangkan Leaving flow adalah jumlah dari nilai garis lengkung yang memiliki arah menjauh dari node a.  Penentuan  setiap  simpul  dalam  grafik  nilai outranking adalah  berdasarkan leaving  flow ,  dengan menggunakan persamaan:
 =  − = +  A x x a n a ) , ( 1 1 ) (
........................................  (4)
2. Entering Flow
Entering flow adalah jumlah dari yang memiliki arah mendekat dari node a. Untuk  setiap nilai node a dalam  grafik  nilai outranking ditentukan  berdasarkan e ntering flow dengan persamaan:
 =  − = −  A x x a n a ) , ( 1 1 ) (
...................................  (5)
3. Net Flow
Net  flow  menunjukkan  suatu  nilai  total  dari kekuatan  dan  kelemahan  yang  dimiliki oleh  alternatif dalam penentuannya dipergunakan persamaan:
) ( ) ( ) ( a a a − +  −  =  .......................................... (6)

## 2.4.2.1. Promethee I
Nilai terbesar pada leaving flow dan nilai terkecil pada entering  flow merupakan  alternatif  terbaik. Adanya  nilai leaving  flow dan entering  flow menyebabkan beberapa hal berikut, yaitu:
a p + b jika  + (a) >  + (b) a I + b jika  + (a) =  + (b) a p - b jika  - (a) <  - (b) a I - b jika  - (a) >  - (b)
Dengan menggunakan metode promethee I masih menyisakan  bentuk incomparable ,  atau  dengan  kata lain  hanya  memberikan  solusi partial  preoder (sebagian) (Suryadi & Hamdani, 1998).
3. Promethee II
............................  (2f)
Promethee II  disajikan  dalam  bentuk net  flow berdasarkan  pertimbangan  persamaan  (Suryadi  & Hamdani, 1998):
a P u b jika  (a) >  (b) a P u b jika  (a) =  (b)
Dengan  menggunakan promethee II,  informasi bagi  pembuat  keputusan  lebih  komplit  dan  realistik. Nilai dari net flow didapatkan dari jumlah leaving flow keseluruhan  dikurangi  dengan  jumlah entering  flow keseluruhan  untuk  mendapatkan  nilai  yang  akan dijadikan  acuan  untuk  rangking  keseluruhan  dari alternatif yang ada.

## 3. Gambaran Umum Aplikasi
Sistem  yang  dibangun  adalah  Sistem Penentuan Lokasi  Startegis  Reklame  untuk  wilayah  Kabupaten Pekalongan  dengan  menggunakan  metode Promethee sebagai  metode  perhitungan  dalam  penentuan  daerah strategis pemasangan reklame. Sistem ini berbasis web agar dapat diakses secara luas oleh masyarakat. Sistem ini  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam menentukan  lokasi  strategis  reklame  di  Kabupaten Pekalongan  dan  menyediakan  informasi  geografis mengenai peta Kabupaten Pekalongan yang berisi data reklame, industri, pendidikan, dan fasilitas umum per desa.  Masyarakat  juga  dapat menggunakan  sistem  ini untuk  mendapatkan  informasi  mengenai  reklame. Sistem Informasi Geografis (SIG)  dapat  menjadi  alat bantu    yang    interaktif    dan   menarik,    serta    mampu memvisualisasikan  data  spasial  dan  atributnya dalam sistem  Penentuan  Lokasi  Strategis  Pemasangan Reklame.
Gambar  8.  menunjukkan  arsitektur  sistem Penentuan Lokasi Strategis Reklame dengan Promethee.
Gambar 8. Arsitektur Sistem
Sistem ini memiliki empat tipe user yaitu admin, staf Badan Penanaman Modal dan Pelayanan Perizinan Terpadu  (BPMPPT),  staf  Pendapatan  dan  staf
Pengelolaan Keuangan Daerah (DPPKD) dan pengguna umum. Seluruh user harus terhubung dengan internet  apabila  ingin  menggunakan  sistem  ini. User berkomunikasi  dengan  sistem  melalui web  browser. Admin  dapat  mengelola user serta  dapat  mengelola seluruh  informasi  yang  ada  dalam  sistem  ini  seperti informasi  mengenai  kriteria-kriteria  yang  digunakan untuk penentuan lokasi strategis pemasangan reklame, peta daerah dan data pemasangan reklame, pendidikan, industri, fasilita umum, dan melihat aktivitas user . Staf Badan  Penanaman  Modal  dan  Pelayanan  Perizinan Terpadu  (BPMPPT)  dapat  mengelola  data  reklame yang  menjadi  kriteria  dalam  perhitungan  penentuan lokasi  strategis  pemasangan  reklame,  mengakses informasi reklame rusak, tidak berizin/ kadaluarsa, dan lewat  batas  toleransi  pembayaran  pajak.  Staf Pengelolaan  Keuangan  Daerah  (DPPKD)  dapat memverfikasi  data  pemasangan  reklame  yang  telah melakukan  pembayaran pajak,  serta  dapat  mengakses informasi pemasangan reklame yang belum melakukan pembayaran  pajak.  Data–data  tersebut  akan  disimpan dalam database dan diolah oleh sistem menggunakan metode Promethee .  Dari  hasil  perhitungan  dengan metode Promethee akan dihasilkan informasi mengenai alternatif-alternatif lokasi strategis pemasangan  reklame  berdasarkan  kriteria.Pengguna umum  dapat  menggunakan  sistem  ini  untuk mendapatkan informasi mengenai pemasangan reklame dan menentukan lokasi strategis pemasangan reklame  sehingga  reklame  yang  dipasang  dapat  tepat sasaran dan tujuan pemasangan reklame dapat tercapai secara optimal.
Pembuatan  sistem  Penentuan  Lokasi  Strategis Reklame  memerlukan  detail  kebutuhan  data  yang ditunjukkan  dengan  ERD  ( Entity  Relationship Diagram ), dapat dilihat pada gambar 9.

## 4. PENGUJIAN
Hasil  pengujian  penentuan  lokasi  strategis reklame didapat dari pengujian terhadap 110 alternatif desa  yang  ada  di  Kabupaten  Pekalongan  dengan  7 pilihan kriteria yang diantaranya adalah lokasi industri, lokasi pendidikan, lokasi fasilitas umum, luas reklame, nilai  strategis  lokasi,  jumlah  pesaing  reklame,  dan harga sewa.
Berdasarkan  7  kriteria  yang  disediakan  dapat menghasilkan  berbagai  macam  kombinasi  pilihan kriteria yang dapat digunakan dalam penentuan lokasi strategis reklame Kabupaten Pekalongan dengan hasil akhir  yang  berbeda-beda.  Berikut  ini  tabel  yang memuat  hasil  dari  serangkaian  pengujian  yang dilakukan  dari  berbagai  kombinasi  kriteria  sebanyak 114 pengujian, sehingga menghasilkan desa-desa yang sering muncul 3 peringkat teratas.
Gambar 9. . Entity Relationship Diagram
No Desa Intensitas Kemuncu lan No Desa Intensita s Kemunc ulan 1 Pegade n Tengah 67 19 Karan gsari 3 2 Kedung wuni Timur 56 20 Suko harjo 3 3 Ambok embang 55 21 Bond ansari 3 4 Kesesi 17 22 Buba k 3 5 Kajen 15 23 Remb un 3 6 Pekajan gan 15 24 Bulak pelem 3 7 Sapuga rut 15 25 Gemb ong 2 8 Kauma n 10 26 Sragi 2 9 Babala n Kidul 9 27 Karan gdow o 2 10 Lebakb arang 9 28 Kutor ejo 2 11 Kedung wuni Barat 6 29 Rowo laku 1 12 Bodas 6 30 Gond ang 1 13 Wirade sa 5 31 Lego k Kalon g 1 14 Karang dadap 5 32 Gejlig 1 15 Paning garan 4 33 Gand arum 1 16 Doro 4 34 Regos elo 1 17 Nyamo k 4 35 Noto Giwa ng 1 18 Rowoc acing 4
Dari  pengujian  tersebut  dapat  dilihat  bahwa desa yang paling sering muncul 3 peringkat teratas di berbagai  kombinasi  kriteria  adalah  Pegaden  Tengah, Kedungwuni  Timur  dan  Ambokembang.  Sehingga dapat disimpulkan 3 lokasi tersebut merupakan lokasi paling  straregis  dari  110  alternatif  desa  yang disediakan.
Berikut ini merupakan contoh pengujian dengan mengkombinasi  7  kriteria  sehingga  didapatkan  hasil tampilan peta dan tabel perhitungan penentuan lokasi strategis  pemasangan  reklame  kabupaten  Pekalongan dengan Promethee .
Gambar 4.29 Antarmuka halaman memilih kriteria
yang akan digunakan
Gambar 4.30 Tampilan Peta Hasil Pemprosesan
Peta di atas di dapat dari perhitungan penentuan lokasi  strategis  dengan  metode  promethee  antara alternatif  desa  di  Kabupaten  pekalongan  dengan kriteria yang dipilih user seperti yang ditunjukan pada gambar 4.27, sehingga di hasilkan peta dengan warna sesuai  dengan  warna  perankingan  desa  seperti  yang ditunjukan pada gambar di bawah ini.
Gambar 4.31 Tabel Hasil Perhitungan Promethee

## 5. KESIMPULAN & SARAN
Kesimpulan yang dapat diambil dari penyelesaian tugas akhir ini adalah : 1. Sistem penentuan lokasi strategis reklame menyediakan  informasi  yang  berkaitan  dengan pemilihan lokasi reklame di Kabupaten Pekalongan disajikan  dengan  menggunakan  peta  geografis maupun data tabel.
2. Sistem  ini  sekaligus  dapat  digunakan  oleh BPMPPT dan DPPKD dalam mengelola perizinan serta  informasi  status  pembayaran  pajak  reklame sehingga  dapat  menjadi  salah  satu  solusi  dari permasalahan terkait informasi reklame.
3. Setelah  dilakukan  percobaan  terhadap  110 alternatif  dengan  mengkombinasi    7  kriteria  yang tersedia  untuk  mendapatkan  lokasi  strategis reklame  di  Kabupaten  Pekalongan  menggunakan metode promethee di  dapatkan  hasil  3  lokasi strategis yaitu desa Pegaden Tengah, Kedungwuni Timur, dan Ambokembang.
Saran untuk pengembangan lebih lanjut aplikasi ini adalah sebagai berikut:
1. Menggunakan  metode  keputusan  lain  atau mengkombinasikan metode seperti AHP-
Promethee dalam penentuan lokasi strategis.
2. Menguji bobot preferensi untuk setiap kriteria yang dijadikan sebagai penentu lokasi strategis reklame sehingga didapat bobot terbaik yang paling cocok.
3. Menambah kriteria yang dijadikan sebagai penentu lokasi strategis reklame.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Elly,  M.  J.  (2009). Sistem  Informasi  Geografi Menggunakan Aplikasi ArcView 3.2 dan ERMapper 6.4. Yogyakarta: Graha Ilmu.
[2] Hasibuan,  A.  P.  (2010).  Sistem  Pendukung Keputusan  Menggunakan  Metode  Promethee (Studi  Kasus  :  Stasiun  Pengisian  bahan  Bakar Umum). Teknik Informatika .
[3]Indonesia,  P.  D.  (2011). Peraturan  Daerah  Kota Pekalongan Nomor 12 Tahun 2011 tentang Pajak Reklame. Pekalongan: Sekretariat Daerah. Jefkins, F. (1997). Periklanan. Jakarta: Erlangga.
[4]Novaliendry,  D.  (2009).  Aplikasi  Penggunaan Metode  Promethee  Dalam  Sistem  Pendukung Keputusan  Untuk  Penentuan  Media  Promosi. Jurnal Ilmiah Kursor .
[5] Suryadi,  K.,  &  Hamdani,  A.  (1998). Sistem Pendukung  Keputusan  Suatu  Wacana  Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan. Bandung: Rosda.
[6]  Turban,  E.,  R.  Kelly  Rainer,  J.,  &  Potter,  R.  E. (2006). Introduction  To  Information  Technology. Jakarta: Salemba Infotek.
[7] Yuhana,  U.  L.  (2009).  Rancang  Bangun  Sistem Informasi Geografis Pengelolaan Perizinan Reklame  Studi  Kasus  Kota  Madya  Surabaya. Teknologi , 266.