## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 881 − 887 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2121

## Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lupus dengan Metode Forward Chaining Menggunakan Web
Indah Wahyuni Bugis 1,* , Jhonson Efendi Hutagalung 2 , Indra Ramadona Harahap 3
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia
2 Teknik Komputer, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia
3 Manajemen Informatika, STMIK ROYAL, Kisaran, Indonesia Email: 1,* indahbugis45@gmail.com, 2 jhonefendi12@yahoo.co.id, 3 ir.harahapma@gmail.com Email Penulis Korespondensi: indahbugis45@gmail.com, Submitted: 17/08/2022 ; Accepted: 25/08/2022 ; Published: 30/09/2022
Abstrak- Penyakit  Lupus  dapat  menyerang  manusia  dengan  cepat  Gejala  awal  yang  akan  timbul,  ini  sama  dengan penyakit biasa seperti fever tinggi, sariawan yang berkepanjangan, dan juga rambut akan rontok dan mulai habis satu persatu hingga akan botak, bentuk ruam-ruam merah yang timbul pada kulit, nyeri organ sendi yang berlebihan pada bagian tubuh, mudah lelah, berat badan turun sehingga menimbulkan kelumpuhan lain masih banyak lagi gejala gejala lainnya. Minimnya ketersediaan tenaga seorang dokter serta keterbatasan pengetahuan masyarakat  didaerah-daerah terpencil seringkali membuat diagnosa awal penyakit menjadi terlambat, oleh karena itu aplikasi sistem pakar dirasa sangat berguna untuk membantu mendiagnosa awal penyakit lupus memandang waktu dan tenaga seorang dokter yang ahli. Dalam bidang kesehatan terdapat suatu kecerdasan buatan yang disebut dengan sistem pakar, yaitu suatu sistem komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat  dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidangnya. Penelitian ini menggunakan metode Aplikasi  sistem pakar  dalam  pengambilan  keputusannya  menggunakan  mesin  inferensi  penalaran  maju (forward  chaining)  dimana data goal driven akan dimulai pencarian pada node awal ke node goal hingga mendapatkan hasil. Dari proses diagnosa pada sistem memberikan pemilihan gejala yang dialami oleh pasien sehingga menghasilkan penyakit Lupus tipe CLE (Cutaneus Lupus Erythematosus).
Kata Kunci: Sistem Pakar; Gejala; Penyakit Lupus; Diagnosa; Web; Forward Chaining; Solusi
Abstract -Lupus  disease  can  attack  humans  quickly.  The  initial  symptoms  that  will  arise  are the  same  as  common diseases such as high fever, prolonged thrush, and also hair will fall out and start to run out one by one until it will go bald, the form of red rashes that appear on the skin, excessive joint pain in the body, easily tired, weight loss, causing paralysis, there are many other symptoms. The lack of availability of a doctor and the limited knowledge of people in remote  areas  often  make  the  initial  diagnosis  of  the  disease  late,  therefore  the  application  of  an  expert  system  is considered very useful to help diagnose lupus early in view of the time and energy of an expert doctor. In the health sector there is an artificial intelligence called an expert system, which is a computer system that uses knowledge, facts and reasoning techniques in solving problems that can usually only be solved by an expert in their field. This study uses an expert system application method in making decisions using a forward chaining inference engine where the goal driven data will start a search on the initial node to the goal node until it gets results. From the diagnostic process, the system provides a selection of the symptoms experienced by the patient, resulting in CLE type lupus (Cutaneus Lupus Erythematosus).
Keywords: Expert System; Symptoms; Lupus Disease; Diagnosis; Web; Forward Chaining; Solution

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  komputer  pada  bidang  sistem  pakar  yang  sangat  pesat,  hasil  dari  pemikiran  dan  pelatihan  pakar  dapat diadopsi  dengan  menggunakan  teknologi  Kecerdasan  Buatan  (Artificial  Intelligence),  khususnya  sistem  pakar. Komputer  dapat  bertindak  sebagai  konsultan  yang  cerdas  dalam  lingkungan  keahlian  tertentu  sebagai  hasil  dari himpunan pengetahuan dari pakar. Dengan adanya sistem pakar, proses konsultasi akan menjadi lebih mudah, efektif dan  efisien.  Perancangan  sistem  pakar  banyak  digunakan  dalam  bidang  kesehatan  karena  sistem  pakar  dipandang sebagai  cara  penyimpanan  pengetahuan  pakar  pada  bidang  tertentu  dalam  Program  komputer  sehingga  keputusan dapat diberikan dalam melakukan penalaran secara cerdas. Lupus adalah penyakit autoimun yang muncul ketika tubuh terkena zat asing tertentu, seperti Bakteri dan Virus.
Kebanyakan  masyarakat  seringkali  menyepelekan  suatu  penyakit  Lupus,dan  jika  tidak  segera  diperiksa nantinya akan lebih sulit pengobatannya. Indikasi akan muncul bisa yakni gejala penyakit yang nantinya dialami orang tersebut.  Gejala  awal  yang  akan  timbul  ,  ini  sama  dengan  penyakit  biasa  seperti fever tinggi,  sariawan  yang berkepanjangan,  dan  juga rambut  akan  rontok  dan  mulai  habis  satu  persatu  hingga  akan  botak,  bentuk  ruam-ruam merah yang timbul pada kulit, nyeri organ sendi yang berlebihan pada bagian tubuh, mudah lelah, berat badan turun sehingga  menimbulkan  kelumpuhan  lain  masih  banyak  lagi  gejala  gejala  lainnya.  Minimnya  ketersediaan  tenaga seorang  dokter  serta  keterbatasan  pengetahuan  masyarakat  didaerah-daerah  terpencil  seringkali  membuat  diagnosa awal  penyakit  menjadi  terlambat,  oleh  karena  itu  aplikasi  sistem  pakar  dirasa  sangat  berguna  untuk  membantu mendiagnosa awal penyakit lupus memandang waktu dan tenaga seorang dokter yang ahli.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 881 − 887 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2121
Berdasarkan  data  dari  BPS  Kabupaten  Asahan  yang  merupak  juga  data  dari  Dinas  Kesehatan  Kabupaten ASahan  menyatakan  bahwa  penyakit  Lupus  tiap  tahun  selalu  ada,  dimana  pada  tahun  2021  ini  ada  1.746  orang terjangkit dalam penyakit jaringan ikat. Penyakit jaringan ikat adalah berbagai jenis penyakit yang menyerang bagian tubuh  yang menghubungkan struktur tubuh menjadi  satu. Beberapa jenis penyakit jaringan ikat yang paling umum adalah rheumatoid arthritis (rematik), skleroderma , dan lupus eritematosus sistemik[1].
Penyakit Lupus adalah peradangan kronis yang terjadi ketika sistem imun tubuh menyerang organ dan jaringan tubuh. Peradangan yang disebabkan oleh lupus dapat berefek pada berbagai sistem di dalam tubuh,antara lain Sendi, Kulit, Ginjal, Sel Darah, Jantung dan Paru-Paru. Perancangan sistem pakar banyak digunakan dalam bidang kesehatan karena sistem pakar dipandang sebagai  cara penyimpanan pengetahuan pakar pada bidang tertentu dalam Program komputer  sehingga  keputusan  dapat  diberikan  dalam  melakukan  penalaran  secara  cerdas.  Lupus  adalah  penyakit autoimun yang muncul ketika tubuh terkena zat asing tertentu, seperti Bakteri dan Virus. Karenanya, amat  penting dibuatnya  aplikasi  yang  bisa  menginformasikan  kepada  masyarakat  bahwa  ada  indikasi  masyarakat  itu  mengidap penyakit pada tubuhnya sehingga bisa diperiksa terlebih dahulu.
Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dirasa perlu  untuk menerapkan metode Forward Chaining dalam sebuah sistem yang dapat meniru sistem berfikir seorang pakar atau dokter spesialis penyakit dalam.  Pada penelitian yang  telah  dilakukan  oleh  Teuku  dengan  judul  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Diare  Pada  Anak  Berbasis Web Dengan  Metode Forward  Chaining. Berdasarkan  hasil  pembahasan  penelitian  terhadap  sistem  pakar  diagnosa penyakit diare pada anak berbasis web dengan metode Forward Chaining , dapat diambil beberapa kesimpulan bahwa sistem pakar dapat digunakan untuk membantu masyarakat dalam mendiagnosa awal penyakit diare pada anak. Maka berdasarkan penelitian yang pernah dilakukan peneliti dapat terinspirasi untuk membuat sistem pakar dengan metode forward chaining . Cara kerja dari metode Forward Chaining ini dimulai dengan memasukkan sekumpulan fakta yang diketahui ke dalam memori kerja ( working memory ) yang berupa fungsi-fungsi untuk menjalankan Forward Chaining itu sendiri, kemudian menurunkan fakta baru berdasarkan aturan yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui untuk  menghasilkan  suatu  kesimpulan.  Di  dalam  kasus  ini  metode Forward  Chaining dapat  membantu  proses identifikasi dengan mencocokkan gejala dari suatu penyakit sesuai dengan aturan yang ada. Setelah penyakit tersebut teridentifikasi, maka sistem pakar ini akan melanjutkkan mengenai cara tindakan pengobatan dini dari penyakit yang telah teridentifikasi tersebut[2].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Kerja Penelitian
Kerangka  kerja  penelitian  memudahkan  peneliti  dalam  melakukan  penelitian  karena  akan  menjadi landasan  dalam penelitian, dapat dilihat pada gambar berikut:

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan kerangka kerja penelitian yang telah digambarkan di atas, maka dapat diuraikan pembahasan masing-masing tahap dalam penelitian adalah sebagai berikut: a. Identifikasi Masalah
Dalam diganosa penyakit Lupus perlu dilakukan untuk menentukan masalah dalam aliran sistem yang sedang berjalan.
b. Analisis Sistem
Sistem yang sedang berjalan pada Rumah Sakit Umum Daerah Abdul Manan Simatupang Kisaran dianalisis sehingga  dapat  memberikan  kemudahan  dalam  menemukan  kendala-kendala  dan  permasalahan  yang  terjadi untuk memudahkan proses mendiagnosa penyakit Lupus.
c. Perancangan Sistem
Melakukan  perencanaan  dari  tahapan  membuat  desain  database,  dan  merancang  program  dengan  alat  bantu seperti Analisa Aliran Sistem, Flowchart serta pemodelan sistem dengan menggunakan UML dengan tujuan sistem yang dibangun sesuai dengan kebutuhan dalam mendiagnosa penyakit Lupus dengan sistem yang baik. d. Pembangunan Sistem
Pemasangan  aplikasi  yang  digunakan  dalam  penyusunan  program  ini  diimplementasikan  kedalam  bahas pemrograman PHP dan database MySQL.
e. Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  dilakukan  agar  dapat  diketahui  kekurangan  sistem  yang  telah  berjalan  dengan  baik  dalam mendiagnosa penyakit Lupus sehingga akan diperoleh solusi penanganan penyakit tersebut..
f. Implementasi Sistem

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 881 − 887 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2121
Penerapan sistem kedalam aliran sistem yang baru sebagai perubahan dari sistem yang sudah ada (sistem lama).
Dalam penelitian ini diterapkan metode kualitatif deskriptif yaitu metode yang mengumpulkan data kualitatif kemudian  data  tersebut  dijabarkan  secara  deskriptif.  Data  kualitatif  dikumpulkan  dari  observasi,  wawancara, dokumentasi dan studi pustaka. Dalam pelaksanaan metode analisa data penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Forward  Chaining (FC).  Inti  dari  FC  adalah  metode  yang  melakukan  pelacakan  ke  depan,  dimulai  dari sekumpulan  fakta  dan  berakhir.  Karena  penambahan  atau  pengurangan  fakta  baru  dalam  bentuk  informasi  tentang gejala dan gangguan penyakit kesehatan kandungan ibu hamil. Sudah melakuak obervasi, Wawancara, dokumentasi, study pustaka

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa  sistem  untuk  mendiagnosa  penyakit  Lupus  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  dari  dokter  spesialis penyakit dalam sehingga dapat membnatu asisten dokter lainnya yang sedang tidak Lupus pada anak diharapkan dapat membantu para pakar dokter anak dalam diagnosa penyakit Lupus pada anak. Sistem ini dirancang untuk memudahkan para penderita penyakit Lupus pada anak dalam mendiagnosa penyakit yang diderita selain hal  tersebut  juga dapat membantu  para  dokter  dalam  mendiagnosa  penyakit.  Namun  sistem  ini  bukan  untuk  menggantikan  posisi  pakar penyakit Lupus
Data yang diambil dalam mendiagnosa penyakit Lupus adalah pasti jenis-jenis penyakit Lupus. Beberapa jenis penyakit Lupus  dapat kita lihat pada tabel 1.
Tabel 1. Jenis-Jenis Penyakit Lupus Kode Penyakit Nama Penyakit Definisi p001 Lupus Eritematosus Sistemik (systemic lupus erythematosus/SLE) SLE  dapat  menyerang  jaringan  serta  organ  tubuh  mana  saja dengan  tingkat  gejala  yang  ringan  sampai  parah.  Gejala  SLE dapat datang dengan tiba-tiba atau berkembang secara perlahan- lahan  atau  dapat  bertahan  lama  atau  bersifat  lebih  sementara sebelum akhirnya kambuh lagi. p002 Lupus Eritematosus Kutaneus (cutaneous lupuserythematosus/ CLE) Dapat  dikenali  dari  ruam  yang  muncul  pada  kulit  dengan berbagai tampilan klinis. Pada Lupus jenis ini dapat didiagnosis dengan  mengenali  gambaran  klinis  dan  beberapa  pengujian diantaranya  melalui  biopsi  pada  ruam.  Pada  gambaran  biopsi akan  terlihat  adanya  infiltrasi  sel  inflamasi  dan  endapan kompleks  imun  pada  batas  dermo  epidermal  yang  dikenal dengan Lupus Band.
p003 Lupus Akibat Obat- Obatan Efek  samping  obat  berbeda-beda  pada  tiap  orang.  Terdapat lebih dari 100 jenis obat yang dapat menyebabkan efek samping yang mirip dengan gejala Lupus pada orang-orang tertentu.

## 3.1 Penerapan Metode Forward Chaining
Rule adalah aturan yang mengkondisikan antara penyakit dengan gejala dengan syarat IF and Then . Data aturan dapat dilihat pada tabel 2 .
Tabel 2. Analisa Data Rule
Rule untuk penelusuran penyakit p001 Lupus Eritematosus Sistemik ( Systemic Lupus Erythematosus /SLE) R1 = IF g001 THEN g002, IF g002 THEN g003, IF g003 THEN g004, IF g004 THEN g005, IF g005 THEN g006, IF g006 THEN g007, IF g007 p001, ELSE g008.
If gejala g001 adalah ya kemudian, kemudian dilanjutkan dengan gejala g002, jika jawaban ya, maka di lanjutkan ke gejala g003, jika jawaban ya maka dilanjutkan dengan gejala g004, jika jawaban ya maka dilanjutkan dengan gejala g005, jika jawaban ya maka dilanjutkan dengan gejala g006, jika jawaban ya maka dilanjutkan dengan gejala g007 batas penelusuran berhenti di penyakit p001 sehingga di dapatkan hasil yaitu R1, jika tidak maka akan berlanjut ke pertanyaan gejala g008
3.2 Implementasi Program
a. Halaman Utama Aplikasi
Halaman  utama  merupakan  halaman  awal  yang  tampil  saat  pengguna  menggunakan  program  diagnossa penyakit Lupus. Pada bagian utama halaman ini terdapat menu utama seperti home , diagnosa, info penyakit, about , Jenis Penyakit dan admin . Bagi pasien yang akan memperoleh informasi tentang penyakit , gejala dan aturan dari sistem pendiagnosa penykit. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 4.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 881 − 887 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2121
Gambar 4. Halaman Utama Sistem Pakar
b. Halaman Utama Administrator
Halam utama administrator merupakan halaman awal pada saat administrator melakukan input-outputan  data ke sistem. Pada halaman admin ini terdapat menu yang dapat dipakai langsung seperti menu penyakit & solusi, menu gejala, menu relasi, laporan gejala, laporan user dan logout . Tampilannya seperti pad gambar 5.
Gambar 5. Halaman Utama Administartor
c. Form Input Data Relasi Form data  relasi  digunakan  untuk  memberikan rule antar  penyakit  dan  gejala.  Dengan menentukan  atau memberikan  logika  dari  gejala  dan  penyakit  sesuai  dengan  syarat  logika  aturan  rule  If  dan  Then.  Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 6.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 881 − 887 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2121
d. Form Data Pasien Form data  Pasien  adalah  bagian  kerja  dari  admin  untuk  mengetahui  siapa  saja  pasien  yang  telah menggunakan  aplikasi.  Pada  laporan  ini  ditampilkan  nama,  kelamin,  umur,  alamat,  penyakit  yang  diderita,  dan tanggal diagnosa. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Halaman Data Pasien
e. Form Diagnosa / Konsultasi
Form  diagnosa digunakan untuk menentukan pilihan dari gejala dari setiap penyakit yang dialami pasien seuai dengan gejala yang dirasakan saat itu juga.  Pasien yang melakukan diagnosa dapat memilih beberapa gejala yang mungkin dialami oleh pasien dan dapat menekan tombol proses diagnosa untuk mendapatkan hasil diagnosa pada halaman hasil diagnosa.  Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Form Diagnosa / KonsultasiPenyakit f. Halaman Hasil Diagnosa
Halaman hasil merupakan penampilan dari hasil pasien yang telah melewati proses diagnosa penyakit. Hasil proses  diagnosa  memperoleh    keterangana  tentang  identitas  pendiagnosa,    kemudian  menampilkan    informasi gejala-gejala  yang  dipilih  sebelumnya  pada  tahap  diagnosa,  serta  hasil  diagnosa  dengan  menampilkan  nama penyakit  yang  terdeteksi,  serta  penjelasan  definisi  penyakit  dan  solusi  untuk  pengangannya  penyakit  Lupus. Adapun tampilaannya dapat dilihat seperti gambar 9.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 881 − 887 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2121
Sistem pakar ini dapat diterapkan untuk memudahkan pasien atau pun pengguna dalam mengetahui gejala awal dari  penyakit  Lupus  pada  anak  yang  diderita  sehingga  dapat  lebih  cepat  mengetahui  cara  penanganan  dalam menyelesaikan atau dapat mengetahui solusi dari penyakit yang telah dialami pasien tersebut. Hasil yang didapatkan dari pembahasan dari permasalahan yang ada adalah  terciptanya sebuah program sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Lupus. Dimana aplikasi ini dibuat dengan baik disebabkan adaanya anlisa sistem yang akurat berdasarkan metode yang digunakan.  perancangan program berdasarkan data yang diperoleh dari informasi pakar.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perancangan dan pembahasan pada perancangan sistem pakar diagnosa penyakit Lupus maka dapat disimpulkan bahwa:  (1)  Sistem pakar dapat mendiagnosa penyakit Lupus  untuk dapat  diketahui penyakit apa yang dialami oleh pasien. (2) Sistem pakar diagnosa penyakit Lupus mampu memberikan solusi untuk penanganan penyakit yang telah di diagnosa. (3) Sistem yang berbasis web dapat di akses oleh semua pasien penyakit Lupus karena sistem yang  dijalankan  berbasis  web.  (4)  Aplikasi  ini  dapat  memudahkan  dalam  mengambil  keputusan  dan  juga  dapat membantu  pasien  untuk  mengetahui  prosentasi  penyakit  yang  sedang  diderita  pasien. Forward  Chaining dapat dijadikan alternatif dalam melakukan pelacakan terhadap diagnosa penyakit.

## REFERENCES
[1]   B. K. Asahan, Badan Pusat Statistik Kabupaten Asahan . Asahan, 2022.
[2] T. Hidayat, H. N. Nasution, S. W. R. Nasution, and R. Fauzi, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Lupus Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Educ. Dev. , vol. 7, no. 3, p. 114, 2019, doi: 10.37081/ed.v7i3.1201.
[3] M. J. Hakim, C. Adiwiharja, I. Kholil, and A. Sinnun, “Ijns.org Indonesian Journal on Networking and Security - Volume 8 No 3 – 2019,” vol. 8, no. 3, pp. 8–12, 2019.
[4] H. S. Arfajsyah, I. Permana, and F. N. Salisah, “Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Gigi Dan Mulut,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 4, no. 2, p. 110, 2018, doi: 10.24014/rmsi.v4i2.5678.
[5] Z. Hakim and R. Rizky, “Sistem Pakar Menentukan Karakteristik Anak Kebutuhan Khusus Siswa Di SLB Pandeglang Banten Dengan Metode Forward Chaining,” Jutis , vol. 7, no. 1, pp. 93–99, 2019.
[6] C. A. S. E. Ased et al. , “Gambar 1 . Struktur Sistem Pakar ( Sutoyo , 2011 ) sebagai Representasi Pengetahuan Setiap rule terdiri dari dua bagian , yaitu bagian IF disebut evidence ( Fakta- fakta ) dan bagian THEN disebut Hipotesis atau kesimpulan . ( Sutoyo , IF E THEN H E : Evid,” vol. 5, no. 1, pp. 41–47, 2017, doi: 10.21063/JTIF.2017.V5.1.41-47.
[7] S. Rahmatullah, D. S. Purnia, and A. Suryanto, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Dengan Metode Forward Chaining,” J. Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi , vol. 10, no. 2, pp. 1–7, 2018.
[8] D. Maulina, “Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak,” J. Inf. Syst. Manag. , vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2020, doi: 10.24076/joism.2020v2i1.171.
[9] I. Technology, C. Science, A. Personality, and F. Chaining, “No Title,” vol. 3, 2020.
[10]  Dodiet dan Wiwik, STUDI EPIDEMIOLOGI , 1st ed. Surakarta: CV> Tahata Media Group, 2021.
[11]  A. P. Kusuma and M. Sari, “Perbandingan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit  Ikan  Lele  Sangkuriang,” Antivirus    J.  Ilm.  Tek.  Inform. ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  59–71,  2019,  doi: 10.35457/antivirus.v13i1.727.
[12]  Yuliasih,  “Perkembangan  Patogenesisdab  Tata  Laksana  Systemic  Lupus  Erythematosus,” J.  Univ.  Airlangga ,  vol.  4,  no. 2020, pp. 38–54, 2020.
[13]  N. yona Sidratul munti, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lupus Eritmatosus Sistem(LES) Dengan Metode Forward  Chaining  Menggunakan  Pemrograman  PHP  dan  MySQL,” J.  Fasilkom ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  407–428,  2019,  doi: 10.37859/jf.v9i2.1404.
[14]  C. Kesuma and D. N. Kholifah, “Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Lkp Rejeki Cilacap,” EVOLUSI  J. Sains dan Manaj. , vol. 7, no. 1, pp. 82–88, 2019, doi: 10.31294/evolusi.v7i1.5026.
[15]  Rini,  “SISTEM  INFORMASI  PENGOLAHAN  DATA  PENANGGULANGAN  BENCANA  PADA  KANTOR  BADAN PENANGGULANGAN BENCANA DAERAH (BPBD) KABUPATEN,” vol. 3, no. 2, p. 2, 2016.
[16]  T. F. Parlaungan S. and D. Wisnu, “Rancang Bangun Sistem Pengidentifikasi Travel Bag Pada Kelompok Biro Perjalanan Umroh/Haji  Berbasis  Web,” J.  Teknol.  dan  Komun.  STMIK  Subang ,  vol.  13,  no.  1,  pp.  26–40,  2020,  doi: 10.47561/a.v13i1.167.
[17]  Dio,  “RANCANG  BANGUN  E  –  VOTING  BERBASIS  WEBSITE  DI  UNIVERSITAS  NEGERI  SURABAYA  Dio Lavarino  D3  Manajemen  Informatika,  Fakultas  Teknik,  Universitas  Negeri  Surabaya,  dio.lavarino@gmail.com  Wiyli Yustanti Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas N,” vol. 6, p. 2, 2016.
[18]  S. R. U. A. S. Andy Antonius Setiawan, Arie S.M. Lumenta, “Rancang Bangun Aplikasi Unsrat E-Catalog,” J. Tek. Inform. , vol. 14, no. 4, pp. 1–9, 2019.
[19]  A. Ismail, F. Sumarsono, Nuryana, and T. Kurniawan, “Perancangan Website Data Karyawan Dengan menggunakan PHP dan MYSQL,” J. Sist. basis data , no. January, pp. 1–8, 2019.
[20]  L. Pkl, P. Devisi, and H. Pt, “2) 1,2,” vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.
[21]  S.  Julianto  and  S.  Setiawan,  “Perancangan  Sistem  Informasi  Pemesanan Tiket  Bus  Pada  Po.  Handoyo  Berbasis  Online,” Simatupang, Julianto Sianturi, Setiawan , vol. 3, no. 2, pp. 11–25, 2019.
[22]  S. A. Saputera and E. Yunita, “JSAI , Volume 2 Nomor 2 , Juni 2019 Desain Sistem Edutaiment Berbasis Web di Sekolah Menengah Atas ISSN : 2614-3062 ; E-ISSN : 2614-3054,” vol. 2, pp. 177–184, 2019.
[23]  M. H. M. M. Ratih Fitri Aini, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Dengan Metode Forward Chaining,” J I M P - J. Inform. Merdeka Pasuruan , vol. 1, no. 2, pp. 75–79, 2016, doi: 10.37438/jimp.v1i2.21.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 4, No 2, September 2022 Page: 881 − 887 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v4i2.2121
[24]  T. F. Ramadhani, I. Fitri, and E. T. E. Handayani, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit ISPA Berbasis Web Dengan Metode Forward  Chaining,” JOINTECS  (Journal  Inf.  Technol.  Comput.  Sci. ,  vol.  5,  no.  2,  p.  81,  2020,  doi: 10.31328/jointecs.v5i2.1243.
[25]  K. B. Utomo, T. R. Tulili, and M. Limbong, “Rancang Bangun Sistem Pakar Untuk Deteksi Penyakit Paru-Paru Dengan Metode  Forward  Chaining,” Just  TI  (Jurnal  Sains  Terap.  Teknol.  Informasi) ,  vol.  12,  no.  1,  p.  1,  2020,  doi: 10.46964/justti.v12i1.173.
[26]  V. 10 N. 3 M. 2020 I. : 2407-3903 Nugroho, Agung, Dzulatkha, Alfatan, “SIGMA - Jurnal Teknologi Pelita Bangsa SIGMA - Jurnal Teknologi Pelita Bangsa,” SIGMA - J. Teknol. Pelita Bangsa 167 , vol. 10, no. September, pp. 167–172, 2020.
[27]  M. Septiani and S. J. Kuryanti, “Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Saluran Pernapasan pada Anak,” Publ. J. Penelit. Tek. Inform. , vol. 2, no. 2, pp. 23–27, 2018.