Dampak Information and Communication Technology (ICT) Terhadap Produktivitas dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia

## Yulianti*, Ryan Juminta Anward
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
*yulianti.iesp@gmail.com

## Abstract
This  study  aimed  to  explain  the  impact  of  Information  and  Communication Technology (ICT) on productivity and economic growth in Indonesia. The data used in this  study  are  sourced  from  the  World  Bank  and  Federal  Reserve  financial  data.  The analysis in this study uses the Vector  Autoregression/ Vector Error Correction Model (VAR/ VECM) technique to identify the impact and influence of ICT on productivity and economic  growth  in  Indonesia  in  the  short  and  long  term.  The  results  of  this  study indicate  a  long-term  relationship  between  productivity  based  on  total  factor productivity  (TFP)  data  and  economic  growth  with  other  variables  used  in  this research.  In  the  research  results,  Fixed  Broadband  Subscription  (FBS)  and  Internet Users (INT) have a significant and positive impact on economic productivity in the long term.  Still,  they  are  not  substantial  in  the  short  time.  Then,  Fixed  Broadband Subscription  (FBS)  and  ICT  Goods  Export  (ICTEXP)  have  a  significant  and  positive impact on economic growth in the long term but are also  insignificant in the short time. Keywords: Productivity, Economic Growth, ICT, VECM

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  menjelaskan  dampak  dari Information  and  Communication  Technology (ICT)  terhadap  produktivitas  dan pertumbuhan ekonomi Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari world  bank dan federal  reserve  economic  data .  Analisis  dalam  penelitian  ini menggunakan  teknik Vector  Autoregression/  Vector  Error  Correction  Model (VAR/ VECM)  untuk  mengidentifikasi  seperti  apa  dampak  dan  pengaruh  dari  ICT  terhadap produktivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi Indonesia  baik  dalam  jangka  pendek  maupun dalam  jangka  panjang.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan  jika  terdapat  hubungan jangka  panjang  antara  produktivitas  yang  dilihat  berdasarkan  data Total  Factor Productivity (TFP)  dan  pertumbuhan  ekonomi  dengan  variabel-variabel  lain  yang digunakan dalam peneltiian ini.  Dalam hasil penelitian, Fixed Broadband Subscription (FBS)  dan Internet  User (INT)  berdampak  signifikan  dan  berpengaruh  positif  dalam jangka  panjang  terhadap  produktivitas  ekonomi  namun  tidak  signifikan  dalam  jangka pendek.  Kemudian, Fixed  Broadband  Subscription (FBS)  dan ICT  Goods  Export (ICTEXP) berdampak  signifikan  dan  berpengaruh  positif  dalam  jangka  panjang terhadap pertumbuhan ekonomi, namun juga tidak signifikan dalam jangka pendeknya. Kata Kunci : Produktivitas, Pertumbuhan Ekonomi, ICT, VECM

## PENDAHULUAN
Teknologi informasi dan komunikasi yang semakin maju di masa sekarang tentu memberikan pengaruh yang tidak bisa diabaikan untuk perekonomian di Indonesia baik dalam segi produktivitas maupun pertumbuhan ekonominya. Teknologi berguna dalam
membantu  proses  produksi  barang  maupun  jasa  menjadi  jauh  lebih  mudah  dan  lebih cepat.  Dengan  mengandalkan  teknologi  informasi  dan  komunikasi,  perusahaan  atau suatu negara dapat meningkatkan tidak hanya kuantitas barang dan jasa yang dihasilkan namun  juga  kualitas  yang  lebih  baik.  Akibat  dari  pertambahan  nilai  kualitas  dan kuantitas barang maupun jasa tersebut, memberikan pengaruh yang cukup besar untuk pertumbuhan ekonomi negara Indonesia.
Tidak  hanya  berpengaruh  pada  tingkat  pertumbuhan  ekonomi,  perkembangan teknologi  informasi  dan  komunikasi  juga  berpengaruh  pada  produktivitas  ekonomi dalam  sebuah  negara.  Semakin  berkembangnya  teknologi,  maka  kegiatan  atau  hasil produksi  suatu  negara  juga  akan  meningkat  karena  faktor-faktor  produksi  yang digunakan semakin modern dan semakin canggih. Penggunaannya juga semakin mudah dan  cepat  sehingga  hasil  produksi  menjadi  jauh  lebih  banyak  dibanding  biasanya. Akibat  adanya  pertambahan  output  tersebut,  maka  artinya  tingkat  produktivitas ekonomi di suatu negara mengalami peningkatan.
Terdapat  berbagai  acuan  yang  digunakan  untuk  melihat  pertumbuhan  atau peningkatan  produktivitas  dalam  suatu  negara,  diantaranya  seperti  produktivitas  per tenaga  kerja,  produktivitas  modal,  atau  dengan  menggunakan  data Total  Factor Productivity (TFP).  Dalam  penelitian  ini  digunakan  data  TFP  sebagai  pengukur produktivitas  ekonomi  Indonesia  karena  faktor-faktor  produktivitas  yang  perlu  dilihat bukan  hanya  dari  tenaga  kerja  dan  modal  tetapi  juga  penggunaan  teknologi  dalam prosesnya.
Jika melihat tingkat produktivitas ekonomi Indonesia dengan menggunakan data Total Factor Productivity (TFP) dalam enam tahun terakhir sebagai acuan, maka angka produktivitas  terus  mengalami  peningkatan  dari  tahun  ke  tahun  berdasarkan  pada  data tahun  2014  hingga  2019.  Kemudian,  untuk  angka  pertumbuhan  ekonomi,  berdasarkan data  yang  diperoleh  atau  di  publikasikan World  Bank tahun  2014  sampai  tahun  2019 dapat  dilihat  jika  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  terus  mengalami  fluktuasi  setiap tahunnya.  Begitu  pula  dengan  dua  indikator  TIK  yaitu, Fixed Broadband  Subscription dan internet user yang turut mengalami peningkatan jumlah pengguna berdasarkan data tahun 2014 sampai 2019. Sedangkan Fixed Telephone Subscription mengalami jumlah pengguna yang cenderung menurun.
Masih  belum  banyak  yang  menyadari  pengaruh  atau  dampak  yang  diberikan oleh information  and  communication  technology atau  teknologi  informasi  dan komunikasi  terhadap  perekonomian  di  Indonesia  khususnya  pada  pertambahan  tingkat produktivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Padahal  di  zaman  yang  semakin  modern  ini teknologi  selalu  diandalkan  dalam  kegiatan  sehari-hari  maupun  dalam  membantu memudahkan  pekerjaan.  Teknologi  informasi  dan  komunikasi  memiliki  peran  yang penting  untuk  mendorong  perekonomian  di  Indonesia  agar  lebih  maju  lagi.  Ditambah dengan  adanya  dukungan  yang  lebih  besar  dari  pemerintah  terhadap  penggunaan  TIK agar lebih efektif dan efisien untuk masyarakat, maka akan semakin besar dampak yang diberikannya terhadap perekonomian negara.
Oleh  karena  itu,  muncullah  ide  untuk  meneliti  “Dampak Information  and Communication Technology (ICT) terhadap Produktivitas dan Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia”  untuk  mengetahui  seperti  apa  kaitan  serta  dampak  yang  ditunjukkan  oleh antar  variabel  tersebut.  Dan  hasilnya  diharapkan  dapat  digunakan  sebagai  informasi bagi  masyarakat  atau  pemerintahan  untuk  menjadi  pertimbangan  dalam  pengambilan keputusan maupun pembuatan kebijakan di bidang teknologi informasi dan komunikasi yang nantinya akan berguna untuk mendorong perekonomian negara menjadi lebih baik lagi.
Berdasarkan penjabaran tersebut, maka penelitian yang dilakukan akan terfokus pada  dampak  dari Information  and  Communication  Technology (ICT)    terhadap produktivitas dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Dengan tujuan untuk mengetahui dampak  yang  di  berikan  oleh  penggunaan  ICT  terhadap  besarnya  produktivitas  dan pertumbuhan ekonomi yang terjadi di Indonesia.

## PENELITIAN TERDAHULU
(Dahl  et  al.,  2009) ICT  and  Productivity  Growth  in  the  1990  s:  Panel  Data Evidence on Europe . Menggunakan analisis kuantitatif dengan metode data panel. Hasil penelitian ini menunjukkan jika berdasarkan pada kumpulan data panel sektoral mutli- negara,  terbukti  secara  ekonometrik  mengenai  dampak  ICT/TIK  yang  positif  dan signifikan untuk tingkat produktivitas di Eropa yang dilihat berdasarkan data TFP.
(Bahrini  &  Qaffas,  2019) Impact  of  Information  and  Communication Technology on Economic Growth: Evidence from Developing Countries . Menggunakan panel model pertumbuhan Generalized Method of Moment (GMM) berdasarkan negara- negara  berkembang  di  kawasan  Timur  Tengah  dan  Afrika  Utara,  serta  di  kawasan Afrika  Sub-Sahara  untuk  periode  tahun  2007-2016.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan jika  indikator  ICT  seperti  pengguna  telepon  seluler,  pengguna  internet,  dan  adopsi broadband ¸  kecuali  pengguna  telepon  tetap  merupakan  pendorong  utama  untuk pertumbuhan ekonomi di negara-negara berkembang yang menjadi objek penelitian.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis Information  and  Communication Technology (ICT)  yang  dilihat  dari  berbagai  data  yang  menjadi  indikator  ICT  untuk mengetahui  pengaruhnya  terhadap  produktivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi  di Indonesia.  Dengan  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  merupakan  penelitian yang  hasil  analisisnya  berupa  angka-angka  dan  menggunakan  teknik  analisis  statistik, yang kemudian digunakan untuk menjelaskan dan mendeskripsikan topik yang diteliti. Unit  analisisnya  adalah fixed  telephone  subscription , fixed  broadband  subscription , internet  user ,  pertumbuhan  ekonomi, Total  Factor  Productivity (TFP)  Indonesia  serta dua  variabel  kontrol  yaitu ICT  goods  export dan Gross  Fixed  Capital  Formation (GFCF) tahun 2004-2019 dalam bentuk data kuartal (64 observasi)

## Teknik Analisis Data
Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui hubungan atau pengaruh information and communication technology yang dilihat dari data fixed telephone subscription, fixed broadband subscription, dan internet user beserta dua variabel kontrol yaitu ICT goods export dan gross  fixed  capital  formation terhadap  produktivitas  dan  pertumbuhan ekonomi  Indonesia  dengan  menggunakan  model Vector  Autoregression/Vector  Error Correction Model (VAR/VECM) dengan tahapan estimasi sebagai berikut.
1. Uji Stasioneritas Data
2. Uji Lag Optimum
3. Estimasi model VAR
4. Uji Stabilitas VAR
5. Uji Kointegrasi
6. Estimasi model VECM
7. Impulse Response Function
8. Variance Decomposition
9.

## HASIL DAN ANALISIS
Berdasarkan pada teori Solow, disebutkan jika teknologi memberikan pengaruh pada  meningkatnya  angka  perekonomian.  Disebutkan  jika  salah  satu  faktor  yang membedakan  tingkat  perekonomian  antar  negara  adalah  perkembangan  teknologinya. Dan  untuk  saat  ini,  teknologi  yang  sedang  berkembang  adalah Information  and Communication  Technology (ICT)  yang  sudah  menjadi  salah  satu  fasilitas  atau  faktor penting  bagi  berbagai  kegiatan  dan  memberikan  peran  yang  besar  terhadap  perubahan mendasar bagi setiap sektor.
Dalam  penelitian ini,  sebagai  bentuk  dari  perkembangan  teknologi  yang terjadi di  Indonesia,  maka  digunakan  data  beberapa  indikator  infrastruktur Information  and Communication  Technology (ICT).  Ada  tiga  macam  indikator  yang  digunakan  yaitu, Fixed  Telephone  Subscription (FTS), Fixed  Broadband  Subscription (FBS),  dan Internet User (INT). Selain itu termasuk di dalamnya ICT goods export dan g ross fixed capital formation yang juga mempengaruhi produktivitas dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Adapun uraian untuk hasil estimasinya adalah sebagai berikut

## Uji Stasioneritas Data
Metode uji akar unit yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah uji ADF ( Augmented  Dickey-Fuller )  dengan  panjang lag maksimum  yang  digunakan  dalam perhitungan  adalah  10.  Dengan  perhitungan  menggunakan  pendekatan Augmented Dickey-Fuller (ADF)  dan individual  intercept menunjukkan  hasil  jika  data time  series dari  tujuh  variabel  yang  digunakan  stasioner  pada tingkat second  difference atau  tidak terdapat  akar  unit  di  dalamnya.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  seluruh  variabel  yaitu, Total  Factor  Productivity (TFP),  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE), Fixed  Broadband Subscriptions (FBS), Fixed  Telephone  Subscriptions (FTS), Internet  User (INT), ICT Goods  Exports (ICTexp),  dan Gross  Fixed  Capital  Formation (GFCF)  memiliki  nilai probabilitas yang lebih kecil dari nilai kritis 1%, 5%, dan 10% atau nilai t-statistik yang
lebih  besar  dibanding  seluruh  nilai  kritisnya.  Maka  perhitungan  pun  dapat  dilanjutkan pada uji yang berikutnya.

## Uji Lag Optimum
Pada  pengujian lag  optimum ,  jika  dilihat  berdasarkan  beberapa  kriteria  (FPE, AIC,  SC,  dan  HQ)  dalam  tabel,  maka lag  optimum yang  dipilih  atau  disarankan merupakan lag 4.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  nilai  pada  tiap  kriteria  yang  ditandai dengan  (*)  lebih  banyak  di  tiap lag yang  disarankan.  Dengan  demikian,  berdasarkan pada  kedua  hasil  pengujian  yaitu  terhadap  produktivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi, maka lag  optimum yang  disarankan  dan  akan  digunakan  dalam  pengujian  lebih  lanjut adalah lag 4.

## Uji Kointegrasi
Berdasarkan  pada  panjang lag yang  telah  ditentukan  sebelumnya,  maka selanjutkan  dilakukan  uji  kointegrasi  dengan  menggunakan  metode Johansen Cointegration Test . Penentuannya dilihat dengan membandingkan antara nilai dari trace statistic dan  nilai  kritis  0,05.  Apabila  angka  pada  tabel trace  statistic lebih  besar  dari pada  angka  pada  tabel  nilai  kritis  0,05,  maka  artinya  terdapat  kointegrasi  dalam  data yang  digunakan.  Sama  seperti  pengujian  sebelumnya,  perlu  dilakukan  dua  kali  uji kointegrasi yaitu terhadap produktivitas dan pertumbuhan ekonomi.
Dengan demikian, berdasarkan pada kedua hasil pengujian tersebut ditunjukkan jika  diantara  ke-tujuh  variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  yaitu Total  Factor Productivity (TFP),  Pertumbuhan  Ekonomi  (PE ),  Fixed  Broadband  Subscriptions (FBS), Fixed Telephone Subscriptions (FTS), Internet User (INT), ICT Goods Exports (ICTexp), dan Gross Fixed Capital Formation (GFCF) terdapat hubungan kointegrasi di dalamnya atau memiliki suatu hubungan keseimbangan serta kesamaan pergerakan pada jangka  panjang.  Atau  dengan  kata  lain,  di  setiap  periode  jangka  pendeknya,  seluruh variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  akan  cenderung  saling  menyesuaikan  untuk bisa  mencapai  keseimbangan  dalam  jangka  panjang.  Karena  terdapatnya  hubungan kointegrasi  di  dalam  data time  series yang  sebelumnya  tidak  stasioner  pada  tingkat level,  maka  analisis  data  yang  selanjutnya  dilakukan  adalah  dengan  menggunakan model Vector Error Correction Model (VECM).

## Estimasi Vector Error Correction Model (VECM)
Berdasarkan pada tabel atau model VECM akan menunjukkan dan menjelaskan seperti apa berbagai indikator Information and Communication Technology (ICT) serta beberapa  variabel  kontrol  lainnya  dalam  mempengaruhi  nilai  produktivitas  dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia pada keseimbangan jangka panjang maupun jangka pendek.  Apabila  dimasukkan  dalam  sebuah  bentuk  persamaan,  maka  model  untuk keseimbangan jangka panjangnya dapat di uraikan sebagai berikut.
𝑇𝐹𝑃 𝑡−1 =   −0.002861 −0.009209𝐿𝑁𝐹𝑇𝑆 𝑡−1 + 0.018036𝐿𝑁𝐹𝐵𝑆 𝑡−1 +  0.005597𝐼𝑁𝑇 𝑡−1 +   0.680764𝐼𝐶𝑇𝐸𝑋𝑃 𝑡−1 −0.741033𝐺𝐹𝐶𝐹 𝑡−1 +   𝜇 1,𝑡 𝑃𝐸 𝑡−1 =   0.000484 + 0.000351𝐿𝑁𝐹𝑇𝑆 𝑡−1 + 0.009225𝐿𝑁𝐹𝐵𝑆 𝑡−1 – 0.002457𝐼𝑁𝑇 𝑡−1 +  1.534888𝐼𝐶𝑇𝐸𝑋𝑃 𝑡−1 −   0.879969𝐺𝐹𝐶𝐹 𝑡−1 +   𝜇 1,𝑡
Berdasarkan  pada  tabel  dan  model  persamaannya,  dapat  diketahui  jika Fixed Broadband Subscription, internet user dan ICT goods export berdampak signifikan dan memberikan  pengaruh  yang  positif  terhadap  angka  produktivitas  dan  pertumbuhan ekonomi  di  Indonesia.  Sedangkan  dalam  jangka  pendek,  baik  indikator  ICT  maupun variabel kontrolnya tidak ada satupun yang memberikan dampak dan pengaruh terhadap produktivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini  disebabkan  karena  dampak  yang diberikan  oleh  indikator  ICT  terhadap  produktivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi  baru dapat dirasakan setelah jangka waktu tertentu.

## Uji Stabilitas VECM
Pengujian stabilitas model, pada tabel dan graph ditunjukkan jika model VECM telah  memenuhi  syarat  kestabilan.  Pada  tabel  terdapat  5 root yang  memiliki  nilai modulus sama dengan satu, akan tetapi apabila dilihat dalam graph , nilai modulus tidak berada pada luar lingkar unit. Maka hasil estimasi model VECM telah mencapai syarat kestabilan  untuk  kemudian  dapat  dilanjutkan  pada  analisis impulse  response  function dan variance decomposition .

## Impulse Response Function (IRF)
Pada dasarnya, dalam analisis grafik ini hanya akan diketahui dua respon, baik positif maupun negatif yang diberikan suatu variabel terhadap variabel lainnya. Dengan demikian,  dampak  dari  adanya  guncangan  atau shock terhadap  produktivitas  ekonomi yang  dilihat  berdasarkan  data Total  Factor  Productivity (TFP)  dapat  diketahui berdasarkan  pada gambar berikut ini.
Gambar 1. Impulse Response Function Total Factor Productivity terhadap guncangan variabel lainnya
Sumber: Hasil Data Diolah
Pada  gambar  menunjukkan  berbagai  respon  dari Total  Factor  Productivity (TFP) akibat dari adanya guncangan yang diterima dari variabel lain serta variabel TFP itu  sendiri.  Pada  grafik  dapat  dilihat  jika  diawal  periode  hingga  periode  ke-60  TFP memberikan  respon  yang  positif  terhadap  adanya  perubahan  dari  variabel  ICTEXP, FTS, INT, dan TFP itu sendiri. Jika dilihat dalam jangka panjangnya, pergerakan grafik secara  konsisten  positif  dan  menjauh  dari  titik  keseimbangan.  Sedangkan  variabel
Keterangan variabel berdasarkan urutan garis teratas:
1. TFP 2. ICTEXP
3. LNFTS 4. INT 5. GFCF 6. LNFBS
lainnya memberikan respon yang negatif terhadap angka produktivitas ekonomi akibat dari  terjadinya  guncangan.  Selanjutnya,  dapat  dilihat  pula  respon  yang  diberikan  oleh pertumbuhan ekonomi berikut ini.
Gambar 2. Impulse Response Function pertumbuhan ekonomi terhadap guncangan variabel lainnya
Sumber: Hasil Data Diolah
Dalam  gambar  menunjukkan  jika  terdapat  tiga  variabel  yang  mendapat  respon positif  oleh  pertumbuhan  ekonomi  ketika  terjadi  guncangan  yaitu,  INT,  ICTEXP,  dan pertumbuhan  ekonomi  itu  sendiri,  sedangkan  variabel  lainnya  mendapat  respon  yang negatif.  Dalam  gambar,  untuk  tiap  variabel  yang  pergerakannya  cenderung  berada  di sekitar  titik  keseimbangan  menandakan  jika  baik  produktivitas  maupun  pertumbuhan ekonomi tidak memerlukan waktu yang lama untuk kembali pulih ketika mendapatkan guncangan.  Akan  tetapi,  apabila  pergerakannya  semakin  menjauhi  titik  keseimbangan dari  waktu  ke  waktu,  maka  akan  sulit  dan  diperlukan  waktu  yang  cukup  lama  untuk pemulihan perekonomian.

## Forecast Error Variance Decomposition (FEVD)
Jika  sebelumnya  dilakukan  analisis  untuk  mengetahui  respon  variabel  terhadap guncangan,  maka  selanjutnya  perlu  dilakukan  analisis variance  decomposition dari model  VECM  untuk  mengetahui  kontribusi  yang  diberikan  oleh  setiap  variabel  dari indikator ICT dan variabel kontrolnya terhadap produktivitas dan pertumbuhan ekonomi di  Indonesia.  Yang  pertama  untuk  mengetahui  besaran  dari  kontribusi  tiap  variabel terhadap  produktivitas  ekonomi  yang  diukur  berdasarkan Total  Factor  Productivity (TFP), maka dapat dilihat pada tabel berikut.

## Tabel 1. Variance Decomposition of Total Factor Productivity (TFP)
Variance
Decomposition of D(TFP): Period S.E. D(TFP) D(LNFTS)  D(LNFBS) D(INT) D(ICTEXP) D(GFCF) 1 0.000186   100.0000 0.000000   0.000000   0.000000 0.000000 0.000000 10 0.000657   67.29336 6.965198   13.78365   4.307767 4.038697 3.611326 20 0.000945   46.28405 5.990241   28.01829   3.847415 12.29354 3.566471 30 0.001158   36.77162 5.697757   35.76776   2.870586 15.47256 3.419719 40 0.001327   32.18354 5.497581   39.49766   2.326784 17.06605 3.428374 Keterangan variabel berdasarkan urutan garis teratas: 1. PE 2. INT
3. ICTEXP 4. GFCF 5. LNFTS 6. LNFBS
50 0.001476   28.87464 5.433899   42.18165   1.931832 18.18695 3.391019 60 0.001613   26.83191 5.335185   43.84147   1.675140 18.92825 3.388043

## Sumber: Hasil Data Diolah
Dapat dilihat jika pada awal periode, Total Factor Productivity (TFP) ditentukan oleh  variabel  itu  sendiri  dengan  besaran  100%  yang  artinya  variabel  lainnya  tidak memberikan  kontribusi  sama  sekali  di  awal  periode.  Kemudian  setelahnya,  secara berturut-turut  variabel  yang  memberikan  kontribusi  terbesar  terhadap  produktivitas ekonomi  adalah  FBS,  ICTEXP,  FTS,  GFCF,  dan  INT.  Sedangkan  kontribusi  yang diberikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  jika  dilihat  berdasarkan  urutan  terbesarnya pada tabel di bawah ini yaitu FBS, FTS, INT, ICTEXP, GFCF.

## Tabel 2. Variance Decomposition of Pertumbuhan Ekonomi
Variance Decomposition of D(PE): Period S.E. D(PE) D(LNFTS)  D(LNFBS) D(INT) D(ICTEXP)  D(GFCF) 1 0.000464 100.0000 0.000000   0.000000   0.000000   0.000000   0.000000 10 0.000941 86.72981 1.796983   9.199238   2.041900   0.109834   0.122232 20 0.001211 81.90533 2.628352   12.30451   2.909820   0.134080   0.117913 30 0.001390 83.02023 3.207121   11.21091   2.307474   0.148673   0.105592 40 0.001537 83.62242 3.115474   11.04357   1.976106   0.150336   0.092095 50 0.001670 84.40480 2.910015   10.74597   1.715971   0.140527   0.082711 60 0.001793 84.95956 2.731500   10.57606   1.522709   0.134715   0.075453

## Sumber: Hasil Data Diolah

## PENUTUP Kesimpulan
Kesimpulan  yang  didapat  dalam  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  yaitu, diketahui  jika  dilihat  secara  garis  besarnya  ICT  memberikan  dampak  yang  positif terhadap  produktivitas  dan  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  dengan  indikator fixed broadband  subscription yang  memberikan  kontribusi  paling  dominan  dalam  jangka panjang.  Pertama, hanya indikator fixed broadband subscription dan internet user yang berdampak signifikan dan berpengaruh positif terhadap produktivitas ekonomi. Kedua, hanya indikator fixed broadband subscription dan ICT goods export yang memberikan dampak  signifikan  dan  berpengaruh  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Tiga indikator  tersebut  memberikan  efek  pendorong  dan  memiliki  peranan  penting  dalam meningkatkan angka produktivitas dan pertumbuhan ekonomi di  Indonesia.

## Implikasi Penelitian
Jika dilihat berdasarkan pada hasil estimasi secara keseluruhan, fixed telephone subscription,  fixed  broadband  subscription ,  pengguna  internet  dan  dua  variabel kontrolnya yaitu ICT goods export dan gross fixed capital formation tentu memberikan dampak  yang  positif  dan  negatif  baik  dalam  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang. Dengan  demikian  agar  seluruh  indikator Information  and  Communication  Technology (ICT)  dapat  sama-sama  memberikan  dampak  yang  positif  terhadap  produktivitas  dan
pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia,  maka  pemerintah  perlu  memberikan  berbagai kebijakan  yang  tepat.  Misalnya  seperti  memberikan  berbagai  pelatihan  mengenai penggunaan  ICT  yang  tepat  pada  masyarakat,  adanya  dorongan  investasi  yang  besar dari  pelaku  bisnis  ICT  dan  memantau  langsung  kinerjanya,  memperluas  infrastruktur ICT, menyesuaikan harga layanan ICT agar bisa dijangkau oleh semua kalangan karena dengan  mengandalkan  indikator  ICT  dapat  meningkatkan  kegiatan e-commerce yang dilakukan  masyarakat  dan  tentunya  akan  memberikan  dampak  serta  pengaruh  yang besar terhadap peningkatan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA
Asian  Productivity  Organization.  (2020). APO  PRODUCTIVITY  DATABOOK  2020 . Keio University Press Inc.
Bahrini,  R.,  &  Qaffas,  A.  A.  (2019).  Impact  of  Information  and  Communication Technology  on  Economic  Growth:  Evidence  from  Developing  Countries. Economies , 7 (1), 1–13.
Boediono. (1992). Teori Pertumbuhan Ekonomi . BPFE. Dahl, C. M., Sorensen, A., & Kongsted, H. C. (2009). ICT and Productivity Growth in the 1990’s: The European Evidence . Dharmakarja, I. (2018). Seri Ekonomi Makro-Teori Pertumbuhan Ekonomi . Kemenkeu Learning Center.
Gani,  A.  G.  (2020).  Sejarah  dan  Perkembangan  Internet  di  Indonesia. Jurnal  Mitra , 5 (2), 68–71.
International  Telecommunication  Union.  (2017). ITU  World  Telecommunication/ICT Indicators  Long  Questionnaire .  ITU  Statistics.  http://www.itu.int/en/ITU- D/Statistics/Documents/datacollection/ITU_LQ_2017.pdf Muchtolifah. (2010). Ekonomi Makro . Unesa University Press. Organization for Economic Co-operation and Development. (n.d.). Investment (GFCF) . OECD Data.
Organization  for  Economic  Co-operation  and  Development.  (2001). Defining  and Measuring Productivity . Oecd.org. UNESCO  Institute  of  Statistics.  (n.d.). Information  and  Communication  Technologies (ICT) . UNESCO. Retrieved October 13, 2021, from http://uis.unesco.org/en/glossary-term/information-and-communication- technologies-ict
Veritia,  Lubis,  I.,  Priatna,  I.  A.,  &  Susanto.  (2019). Teori  Ekonomi  Makro (Pertama).
UNPAM PRESS. World Bank. (2019). The World Bank . tcdata360.worldbank.org.
https://tcdata360.worldbank.org/indicators/TX.VAL.ICTG.ZS.UN?country=BRA &indicator=1745&viz=line_chart&years=2000,2019