## PENGANTAR REDAKSI
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa, atas karunia dan limpahan rahmatNYA jualah Jurnal  Informasi  dan  komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini  dapat  terwujud.Jurnal Informasi dan Komputer (JIK) yang terbit dua (2) kali dalam setahun ini merupakan suatu wadah untuk penyebar luasan  hasil-hasil penelitian,  studi pustaka, karya ilmiah  yang berkaitan dengan Informasi dan Komputer  khususnya  bagi  dosen-dosen  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  serta  umumnya  para cendikiawan, praktisi, peneliti ilmu Informatika dan Komputer.
Harapan,  dengan  diterbitkannya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK)  ini  sebagai  salah  satu  bentuk sumbangan  pemikiran  dalam  pengembangan  ilmu  informatika  dan  komputer  yang  berkaitan  dengan kajian-kajian  di  bidang  tekhnologi  Informatik,  Komunikasi  Data  dan  Jaringan  Komputer,  perancangan dan  Rekayasa  Perangkat  Lunak,  serta  ilmu-ilmu  yang  terkait  dengan  bidang  Informasi  dan  Komputer lainnya.
Berkenaan  dengan  harapan  tersebut,  kepada  para  peneliti,  dosen  dan  praktisi  yang  memiliki  hasil-hasil penelitian,  kajian  pustaka,  karya  ilmiah  dalam  bidang  tersebut  diatas,  dengan  bangga  redaksi  Jurnal Informasi  dan  Komputer  (JIK)  menerima  naskah  ringkasan  untuk  dimuat  pada  jurnal  Informasi  dan Komputer  (JIK)  STMIK  Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  dengan  berpedoman  pada  penulisan  naskah jurnal sebagaimana dilampirkan pada halaman belakang (Bagian kulit dalam) buku jurnal ini.
Mutu dari suatu jurnal ilmiah tidak hanya ditentukan oleh para pengelolanya saja, tetapi para penulis dan pembaca  jualah  yang  mempunyai  peranan  besar  dalam  meningkatkan  mutu  jurnal  Informatika  dan Komputer  ini.  Merujuk  pada  realita  ini  kamu  sangat  mengharapkan  peran  aktif  dari  peneliti  untuk bersama-sama  menjaga  dan  memelihara  keberlangsungan  dari  jurnal  Informasi  dan  Komputer  STMIK Dian  Cipta  Cendikia  Kotabumi  ini.  Yang  juga  tidak  kalah  pentingnya  dari  partisipasi  tersebut  diatas, adalah  saran  dan  kritik  yang  membangun  dari  pembaca  yang  budiman  agar  kiranya  dapat  disampaikan langsung  kepada  redaksi  JIK.  Saran  dan  kritik  yang  membangun  akan  dijadikan  masukan  dan pertimbangan  yang  sangat  berarti  guna  peningkatan  mutu  dan  kualitas  Jurnal  Informasi  dan  Komputer STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.
Tak lupa diucapkan terima kasih yang tak terhingga atas perhatian dan kerjasama dari semua pihak yang tak  dapat  disebutkan  satu  persatu  hingga  dapat  diterbitkan  nya  Jurnal  Informasi  dan  Komputer  (JIK) STMIK Dian Cipta Cendikia  Kotabumi. Semoga apa yang telah diperbuat untuk kebaikan akan menjadi amal ibadah, amin.
Kotabumi, 25 Oktober  2021
Dewan Redaksi

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER Volume 9 Nomor 2 Oktober 2021
Jurnal  Informasi  dan  Komputer  merupakan  Sarana  informasi  ilmu pengetahuan,  Tekhnologi  dan  Komunikasi  yang  berupa  hasil  penelitian, tulisan  ilmiah,  Ataupun    studi  pustaka.  Jurnal  ini  terbit  dua  kali  setahun pada  bulan  April  dan  Oktober.  Berisi  hasil  penelitian  ilmiah  di  bidang informatika  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  adanya  kesenjangan antar  kemajuan  teknologi  dan  hasil  penelitian.  Jurnal  ini  di  terbitkan pertama kali pada tahun 2013.

## Penanggung Jawab:

## Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi

## Pembina:
Ketua STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi Ketua  Lembaga  Penelitian  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi

## Pimpinan Redaksi
Dwi Marisa Efendi,.S.Kom.,M.Ti

## Redaksi pelaksana
Rustam,.S.Kom,.M.Ti  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi)
Nurmayanti  M.Kom  (STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Sukatmi,.S.Kom., M.Kom (AMIK DCC Bandar Lampung)
Sampurna  Dadi  Riskiono,M.Kom  (Universitas Teknokrat Indonesia) Ifo Wahyu
Pratama,S.Kom.,M.Ti(AMIK
MASTER Lampung)

## Mitra Bestari
Dr.  RZ.  ABDUL  AZIZ,  ST.,  MT  (Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya) Dr.  Dadang  Sudrajat,  S.Si,  M.Kom  (STMIK IKMI Cirebon) Dr.  Septafiansyah  Dwi  Putra,  S.T.,  M.T (Politeknik Negeri Lampung) Dr.  Evi  Grativiani,  S.E.,  M.S.I    (Universitas Sebelas Maret) Rohmat  Indra  Borman  (  Universitas  Teknokrat Indonesia ) Ferry  Wongso,  S.KOm.,  M.Kom  (  STMIK Darma Pala Riau) Ferly  Ardhy,  S.Kom.,  M.Ti  (  Universitas Aisyah Pringsewu ) Firmansyah,  S.E.,  M.Si  (STMIK  Darma  Pala Riau)
Amarudin (Universitas Teknokrat Indonesia) Didi Susianto, S.T., M.Kom (AMIK Dian Cipta Cendika Bandar Lampung) Alhibarsyah,  St.,  M.Kom  (STMIK  Tunas Bangsa Bandar Lampung) Kemal  Farouq  Mauladi,  S.Kom  .M.Kom (Universitas Islam Lamongan)
Rima  Mawarni,  M.Kom  (  STMIK  Dian  Cipta Cendikia Kotabumi) Wira  Jaya  Hartono,  S.Pd.,  M.Pd  (  STMIK Darma Pala Riau)
Penerbit  : STMIK  Dian  Cipta  Cendikia Kotabumi Bekerja Sama Dengan LPPM STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi.

## Alamat Redaksi/Penerbit:
Jl. Negara No. 3 Candimas Kotabumi Lampung Utara No Telpon/Fax 0724 23003 Email : lppm-stmik@dcc.ac.id

## JURNAL INFORMASI DAN KOMPUTER VOL. 9 NO. 2 THN. 2021

## DAFTAR ISI

## Halaman
Sistem Informasi Akuntansi Persedian Barang Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung : “Kelompok Tani Desa Banjar Kertarahayu”
Teuku Rian Hardiyansyah, Fatia Salsa Azzahra (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2 ) ...................................................................... 01-07
Penerapan Finite State Automata Pada Vending Machine Penjual Obat Non Resep Dokter Dan Keperluan Medis Eko Supriyanto 1 , Angga Ardiansyah 2 , Frieyadie 3 , Sri Rahayu 4 , Windu Gata 5
( Universitas Nusa Mandiri 12 ) .................................................................................... 08-14
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Kelayakan Pengajuan Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus : Ma Al Muhajirin Janti Jogoroto Jombang) Budiman, umam baharudin , winarti (Universitas Darul „Ulum Jombang)  ......................................................................... 15-22
Perancangan Infrastruktur Domain Name Server Lokal Menggunakan Ubuntu Server 16.04

## Pada PT. Xyz
Zaenal  Mutaqin  Subekti, Hendra  Setiawan, Satria, Widia Murni Wijaya, Aliy Hafiz, Warsudi (STMIK Bani Saleh, Universitas Negeri Yogyakarta, AMIK Dian Cipta Cendikia, STMIK MIC CIkarang) .............................................................................................. 23-29
Perancangan Sistem Informasi Idea Proposal (Ip) Berbasis Web Pada Pt. Paxel Algorita Unggul Julian Murhan Sahputra, Indah Purnamasari (Universitas Nusa Mandiri 12 )  .................................................................................... 30-35
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Ekstrakurikuler Atletik Berdasarkan Bakat  Siswa Menggunakan Metode Profile Matching
Agnes Basuki, Petrus Sokibi, Tiara Eka Putri ( Universitas Catur Insan Cendekia ) ........................................................................... 36-50
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Pengelompokan Usia Calon Penerima Vaksin Di Kab. Ngawi
Irna Yuniarfi, Saifulloh (Universitas PGRI Madiun 12 )  ................................................................................... 51-62
System Penilaian Seleksi Calon Karyawan Baru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Di PT.TNA
Anik Sri Wahyuningsih , Yudhi Firmansyah (Universitas Panca Sakti Bekasi )  ..............................................................................63-74
Perancangan Sistem Informasi Pembayaran SPP Menggunakan Framework Laravel Ichwan Habib Moudi (Universitas Panca Sakti Bekasi) ................................................................................ 75-80
Implementasi Algoritma K-Means  Dan Algoritma Apriori Optimasi Kinerja Ecu (Study Kasus Mobil Avanza Dan Xenia)
Sigit Mintoro , Asep Afandi (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  .................................................................81-88
Sistem Pakar Penyakit Buah Kakao Untuk Peningkatan Hasil Panen Kakao Menggunakan Metode Case Base Reasoning (CBR) Berbasis Web Mobile
Aliy hafiz, Verawati (AMIK Dian Cipta Cendikia,Bandar Lampung) ........................................................ 89-94
Penerapan Metode Rapid Application Develomment (RAD) Dalam Pengembangan Sistem Pemesanan Menu Berbasis Android Aris Baihaqi, Tumini (Fakultas Sains dan Teknologi 1,2 ) .............................................................................. 95-102
Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pariwisata Di Lampung Timur
Sukatmi, Rexa Alfa Rizi
(AMIK DCC Bandar Lampung 12 )  .............................................................................103-108
Implementasi Psak No. 45 Pada Proses Penyusunan Laporan Keuangan Menggunakan
M.S. Excel Dan Aplikasi Accurate Accouting Pada STMIK Bani Saleh
Marhakim, Willy Adam (STMIK Bani Saleh 12 )  .............................................................................................. 109-116
Sistem Prediksi Harga KOPI LAMBAR ( Lampung Barat) Dengan Metode Backpropagation, dan Double Exponential ( Studi Kasus BUMDES  ) Supriyanto, Dwi marisa Efendi,Rhomadhon
(STMIK Dian Cipta cendikia Kotabumi 1- )  ...............................................................117-123
Sistem Informasi Pemasaran Produk Umkm Berbasis Web Pada Kecamatan Bumi Nabung  Lampung Tengah
Yuli Syafitri, Agus Prasetyo, Reni Astika (AMIK Dian Cipta Cendikia Bandar Lampung)  ......................................................124-134
Rancang  Bangun Aplikasi Pembelajaran Aksara Lampung  Berbasis Android Ferly Ardhy, Hendra Syahrobi (Universitas Aisyah Pringewu 1, STMIK Dian Cipta Cendikia 2 )  .............................. 135-143
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Balita Menggunakan Metode Naïve Bayes Dan Forward Chaining Studi Kasus Puskesmas Cempaka Sungkai Selatan Sidik Rahmatullah, Rima Mawarni (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 12 )  .............................................................. 144-153
Rekayasa Perangkat Lunak Perhitungan Harga Pokok Produksi Metode Full Costing  Pada Umkm Mitra Cake Di Bandar Lampung
Pitrawati, Arif Sanjaya
(AMIK Dian Cipta Cendikia, Bandar Lampung)  ...................................................... 154-162

## Rancang Bangun Sistem Ujian Online Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Berbasis Web
Haryono, Zaenal Mutaqin Subekti, Widiyawati, Hidayatullah (STMIK Bani Saleh 1234 )  ............................................................................................ 163-168
Model Aplikasi Helpdesk Ticketing System Berbasis Web Menggunakan Metode Rad
Indra Permana  ........................................................................................................... 169-173
Pattern Recognition Tulisan Tangan Huruf Hijaiyah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
Mufassiril Abror, Nopiyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 174-178
Aplikasi Sistem Informasi Keuangan Berbasis Android Di Perumahan Taman Karang Bahagia
Melda Ayulestari
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 179-185
Audit Pelayanan Sistem Rujukan Online Puskesmas Menggunakan Framework COBIT 5.0
Nurmayanti, Merri Parida, Ngajiyanto, Ina Anzalna (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi 1234 )  ............................................................ 186-195
Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data Nilai Siswa Berbasis Web Erin Ermawati, Anik Sri Wahyuningsih (Fakultas Sain dan Teknologi, Universitas Panca Sakti Bekasi 12 ) ............................. 196-205
Pengembangan Sistem Pelaporan Data Hasil Inspeksi Barang Berbasis Web
Siska Putriani (Universitas Pancasakti Bekasi)  ................................................................................ 206-212 Penerapan Extreme Programming Dalam Perancangan Aplikasi Web Food Market
Tumini, Hilman Septiana
(   Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ........................... 213-221
Sistem Pencarian Barang Berbasis Website Menggunakan Php Dan Mysql Studi Kasus PT. Surya Technology Industri Sulaeman
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  ............................................................................... 222-228
Implementasi Metode Prototype Pada Sistem Peminjaman Alat Kerja Berbasis Web Di PT SK Metalindo
Ali Mulyanto, Arjun Gunawan (Univeritas Panca Sakti Bekasi)  ................................................................................ 229-233
Aplikasi Tata Cara Wudhu Menggunakan Teknologi Augmented Reality Sebagai Media  Pembelajaran  Di TK Al Fatih Ahmad Yakub , Idarul Fadli (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 234-247
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ayam Petelur Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Mochammad
Taufiq Hidayat, Ali Mulyanto (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 248-255
Penerapan Metode Prototyping Dalam Perhitungan Hasil Produksi Menggunakan Arduino Uno R3 Dan Php Di PT. Indonesia Epson Industry
Amandha Aulia, Ajar Rohmanu (Universitas Panca Sakti Bekasi 12 )  ............................................................................ 256-264
System Pendukung Keputusan Penentuan Guru Teladan Dengan Metode Profile Matching Hasbulloh, Agmawarnida (Universitas Panca Sakti Bekasi 1,2 )  ............................................................................ 265-271
Implementasi Waterfall Method Pada Aplikasi Buku Induk Siswa Berbasis Web
Idam Holid , Yogie Krisnayadi (Universitas Panca Sakti 12 )  ........................................................................................ 272-282
Pengembangan Text To Speech Media Pembelajaran Untuk Pengenalan Anggota Tubuh Manusia Kelas V Sekolah Dasar
Juwanda Saputra, Ali Mulianto (Teknik Infomratika Fakulutas Sains dan Teknologi 12 )  ........................................... 283-289
Perancangan Sistem Peminjaman Barang Berupa Aset Tetap Berbasis Web Pada Lembaga Permasyarakatan Kelas II A Banceuy Bandung Guntur Salasa Priambodo, Perwito, Candra Mecca Sufyana (Politeknik Piksi Ganesha Bandung 1,2,3 )  ................................................................... 290-295
Metode Pemilihan Karyawan Terbaik Sebagai Penentu Goodwill Perguruan Tinggi Dengan Menggunakan Metode Topsis (Studi Kasus Perguruan Tinggi Di Lampung Utara)
Dwi Sartika, Pakarti Riswanto (STMIK Dian Cipta Cendikia Kotabumi)  ................................................................. 296-303
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Merek Smartphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Ade Kiki Fatmawati, Muhammad Sultan Raflie, Norma Yunita (Universitas Nusa Mandiri 123 )  .................................................................................. 304-315
Pattern Recognition Aksara Lampung Menggunakan Algoritma Neural Network Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Nopiyanto, Rahmadi
(Universitas Panca Sakti Bekasi)  .............................................................................. 316-321

## SISTEM PAKAR PENYAKIT BUAH KAKAO UNTUK PENINGKATAN HASIL PANEN KAKAO MENGGUNAKAN METODE CASE BASE REASONING (CBR) BERBASIS WEB MOBILE
Aliy hafiz 1 , Verawati 2
AMIK Dian Cipta Cendikia,Bandar Lampung Email:hafiz@dcc.ac.id, verawati@dcc.ac.id

## ABSTRAK
Kakao  merupakan  salah  satu  komoditas  pertanian  yang  menjadi  penyumbang  perekonomian  yang menjadi andalan bagi negara Indonesia. Hal ini karena Indonesia merupakan penghasil biji kakao (kakao beans)  terbesar  ketiga  di  dunia  dengan  pangsa  produksi  sebesar  15,68%.  Salah  satu  faktor  yang menyebabkan  rendahnya  kualitas  cokelat  di  Indonesia  adalah  karena  perkebunan  kakao  di  Indonesia selalu  diancam  oleh  hama  dan  penyakit  tumbuhan.  Serangga  merupakan  jenis  hama  yang  jumlahnya terbesar  untuk  tanaman  kakao  di  Indonesia  lebih  dari  130  spesies.  Kurangnya  informasi  yang  diketahui oleh  pihak  perkebunan  kakao  tentang  jenis  penyakit  yang  menyerang  tanaman  cokelat,  menyebabkan banyaknya tanaman cokelat yang tidak tertangani dengan benar. Hal ini mengakibatkan banyak tanaman cokelat  yang  seharusnya  bisa  diselamatkan  menjadi  mati  dan  kualitas  cokelat  tersebut  menurun. Berdasarkan  uraian  di  atas,  pihak  perkebunan  cokelat  membutuhkan  sebuah  sistem  pakar  yang  dapat memberikan informasi mengenai penyakit yang menyerang tanaman kakao dan memberikan solusi untuk menangani  penyakit  tersebut.  Sistem  pakar  merupakan  paket  perangkat  lunak  atau  paket  program komputer  yang  ditunjuk  sebagai  penyedia  nasehat  dan  sarana  bantuan  dalam  memecahkan  masalah dibidang  spesialisasi  tertentu  seperti  sains,  perekayasaan,  matematika,  kedokteran,  pendidikan  dan sebagainya.  Tujuan  praktis  dari  sistem  pakar  ini  adalah  membuat  komputer  semakin  berguna  bagi manusia.  Adapun  metode  yang  digunakan  dalam  membangun  sistem  pakar  ini  adalah  metode  case  base reasoning  (CBR).  Kemudian  metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan  adalah  extreme programmingpenelitian yang dihasilkan yaitu aplikasi sistem pakar  berbasis web mobile yang membantu petani dalam memecahkan masalah dalam pertanian kakao.
Kata kunci : Sistem Pakar, Kakao,CBR

## ABSTRACTS
Cocoa is one of the agricultural commodities that contribute to the economy which is a mainstay for the state of Indonesia. This is because Indonesia is the third largest producer of cocoa beans (kakao beans) in  the  world  with  a  production  share  of  15.68%.  One  of  the  factors  that  causes  the  low  quality  of chocolate  in Indonesia  is  that  cocoa plantations  in  Indonesia  are  always  threatened  by pests  and  plant diseases.  Insects  are  the  most  common  type  of  pest  for  cocoa  plants  in  Indonesia,  with  more  than  130 species. Lack of information that is known by the cocoa plantations about the types of diseases that attack cocoa  plants,  causing  many  cocoa  plants  that  are  not  handled  properly.  This  resulted  in  many  cocoa plants  that  could  have  been  saved  to  die  and  the  quality  of  the  chocolate  decreased.  Based  on  the description above, cocoa plantations need an expert system that can provide information about diseases that attack cocoa plants and provide solutions to deal with these diseases. The method used in building this expert system is the case base reasoning (CBR) method. Then the system development method used is extreme programming. The resulting research is a mobile web-based expert system application that helps farmers solve problems in cocoa farming.
Keywords: Expert System, kakao,CBR
1. PENDAHULUAN
Kakao merupakan salah  satu komoditas pertanian yang menjadi penyumbang perekonomian  yang  menjadi  andalan  bagi
negara  Indonesia.  Hal  ini  karena  Indonesia merupakan  penghasil  biji  kakao  (kakao  beans) terbesar ketiga di dunia dengan pangsa produksi sebesar  15,68%.  Salah  satu  faktor  yang menyebabkan  rendahnya  kualitas  cokelat  di
Indonesia  adalah  karena  perkebunan  kakao  di Indonesia  selalu  diancam  oleh  hama  dan penyakit  tumbuhan  [1].  Serangga  merupakan jenis  hama  yang  jumlahnya  terbesar  untuk tanaman  kakao  di  Indonesia  lebih  dari  130 spesies.  Kurangnya  informasi  yang  diketahui oleh  pihak  perkebunan  kakao  tentang  jenis penyakit  yang  menyerang  tanaman  cokelat, menyebabkan banyaknya tanaman cokelat  yang tidak  tertangani  dengan  benar[2].  Hal  ini mengakibatkan  banyak  tanaman  cokelat  yang seharusnya bisa diselamatkan  menjadi  mati dan kualitas cokelat tersebut menurun. Sistem pakar merupakan  paket  perangkat  lunak  atau  paket program  komputer  yang  ditunjuk  sebagai penyedia  nasehat  dan  sarana  bantuan  dalam memecahkan masalah.
Aplikasi  sistem  pakar  ini  bertujuan  membantu pihak  perkebunan  cokelat  untuk  mengetahui jenis penyakit yang sedang menyerang tanaman cokelat berdasarkan pada gejala-gejala penyakit yang  terlihat  dan  juga  dengan  adanya  aplikasi sistem  pakar  ini,  dapat  menghasilkan  solusi untuk menangani  tanaman  cokelat yang terserang  penyakit,  sehingga  banyak  tanaman cokelat  yang  terselamatkan  dan  hal  ini  dapat meningkatkan produksi dan juga kualitas[3].

## 2. METODE PENELITIAN
a. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah model eksperimental. Model eksperimental yang merupakan model penelitian yang  bersifat  uji  coba,  memanipulasi,  dan mempengaruhi  hal-hal  yang  terkait  dengan seluruh  variabel  atau  atribut  dari  penelitian  ini. Penelitian eksperimental bertujuan untuk membangun Sistem Pakar Penyakit Buah Kakao Untuk Peningkatan Hasil Panen Kakao Menggunakan  Metode  Case  Base  Reasoning (CBR) Berbasis Web Mobile.
b. Alur Penelitian
Berikut ini adalah alur penelitian yang diajukan;
Gambar 1. Kerangka penelitian Sistem Pakar
Kerangka  penelitian  yang  terdiri  dari  tahapan- tahapan  diatas  dapat  dijelaskan  seperti  berikut ini :

## Tahap 1:
Pada  tahap  1  ini  yang  dilakukan  yaitu  kajian pustaka, identifikasi masalah, dan pengumpulan data . Tahap 2:
Pada  tahap  2  ini  yang  dilakukan  yaitu  analisis data dan analisa menggunakan metode CBR.

## Tahap 3:
Pada  tahap  3    ini  yang  dilakukan  yaitu merancang  dari  Sistem  Pakar  yang  akan dibangun.

## Tahap 4:
Pada  tahap  4  ini  yang  dilakukan  yaitu Implementasi Sistem Pakar yang telah dirancang.
Tahap 5:
Tahap 1:
Kajian Pustaka
Identifikasi Masalah Pengumpulan Data
Tahap 2: Analisis Data Analisa CBR
Tahap 3: Perancangan Sistem Pakar
Tahap 4:

## Implementasi Sistem Pakar
Tahap 5: Pengujian Dokumentasi
Pada tahap 5 ini yang dilakukan yaitu pengujian sistem yang telah dibangun kemudian melakukan dokumentasi.
c. Metode Pengumpulan Data
Adapun cara pengumpulan data dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Observasi Observasi  dilakukan  dengan  cara  melihat dan  mengamati  secara  langsung  cara bertani kakao.
2. Studi Pustaka
Studi  Pustaka  dilakukan  dengan  mengutip serta  membuat  catatan  yang  bersumber dari bahan-bahan pustaka yang mendukung dan berkaitan dengan penelitian ini.
3. Wawancara Wawancara yaitu melakukan tanya jawab langsung kepada ahli pertanian dan petani yang terlibat dengan masalah yang diteliti.

## d. Metode pengembangan sistem
Metode  pengembangan  sistem  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah extreme programing (xp). Metode XP ini memiliki beberapa tahapan dalam  menyelesaikan  sistem  atau  aplikasi  yaitu dengan  planning  atau  perencanaan,  desain, coding, dan yang terakhir testing/uji [4].
Gambar 1. Tahapan model Extreme Programing
Pengembangan sistem model extreme programing terdapat beberapa tahapan yaitu: 1) planning  (merencanakan  sistem  yang  akan dibangun)  2)  desain  (mendesain  sistem  yang akan  dibangun)  3)  coding  (implementasi kedalam  bentuk  koding)  4)  testing  (melakukan testing  atau  uji  coba  dari  aplikasi/sistem  yang telah dibangun).
UML (Unified  Modelling  Language) adalah bahasa  yang  banyak  digunakan  dalam  dunia industri yang banyak digunakan untuk menjelaskan  kebutuhan,  membuat  analisis. Selain  itu  digunakan  untuk  desain  dan menggambarkan arsitektur dalam pemrograman berorientasi objek (PBO)[5].
e. Case base reasoning (CBR)
CBR  ( Case  Base  Reasoning )  yaitu  suatu pendekatan untuk menyelesaikan suatu permasalahan  ( problem  solving )  berdasarkan solusi  dari  permasalahan  sebelumnya.  didalam CBR  terdapat  4  tahapan  proses  yang  dibentuk dalam mengambil suatu kasus sehingga membentuk  satu  pemecahan  masalah  yang berdasarkan pengalaman yang sudah pernah ada. Tahapan tersebut meliputi Retrieve
(penelusuran)  kembali  dengan  kasus  yang  sama atau yang paling mirip dengan kasus baru, Reuse (menggunakan kembali) informasi dan
pengetahuan  dari  penympanan  kasus  untuk memecahkan  masalah  kasus  baru, Revise (memperbaiki) kasus lama, dan Retain (mempertahankan) atau menyimpan pengalaman kedalam basis kasus[6].
CBR  menggunakan  pendekatan  kecerdasan buatan ( Artificial Intelligent ) yang menitikberatkan  pemecahan  masalah  dengan didasarkan  pada knowledge dari  kasus-kasus sebelumnya. Apabila ada kasus baru maka akan disimpan  pada  basis  pengetahuan  sehingga sistem akan melakukan learning dan knowledge yang  dimiliki  oleh  sistem  akan bertambah.
Proses dalam CBR dapat menggunakan berbagai  teknik,  diantaranya  adalah  algoritma nearest  neighbor.  Nearest  Neighbor adalah menghitung  tingkat  kemiripan (jarak)  suatu kasus terhadap kasus baru berdasarkan beberapa atribut yang di definisikan berdasar pembobotan tertentu dan kemudian tingkat kemiripan (jarak) dari  keseluruhan  atribut  akan  di  jumlahkan. Nearest  Neighbor di  definisikan  berdasarkan persamaan sebagai berikut :
T : Kasus target / baru S : Kasus / lama / pembanding n : Jumlah atribut dalam setiap kasus i : Atribut individu dari 1 sampai n f : Fungsi kemiripan untuk atribut I dalam kasus T dan S
w : Bobot atribut i
Kedekatan  kasus  ditentukan  dengan  nilai  0 sampai  dengan  1,  karena  perhitungan Nearest Neighbor menggunakan  perhitungan  yang  real yaitu  antara  nilai  (0,1).  Nilai  0  artinya  Kedua kasus  mutlak  tidak  mirip  dan  nilai  1  kasus mutlak mirip[7].
Perhitungan Similarity bertujuan untuk memilih kasus yang relevan atau cocok, dengan asumsi  dasar  yang  digunakan  adalah  suatu permasalahan  yang  mirip akan  memiliki  solusi yang  mirip  juga.  Maka  dari  perhitungan Similarity dengan  batas  minimum  kemiripan kasus ( Treshold) yang  telah  ditentukan  oleh pakar.  Dalam  Mencari  kasus  yang  memiliki kemiripan dengan kasus baru, setiap kasus baru akan disamakan dengan semua kasus  yang ada pada  basis  kasus  dengan  bagian  faktor-faktor diatas,
Faktor Kemiripan (FK) = (WA1 * FA1) + (WA2 * FA2) + (WA3 * FA3) + (WA4 * FA4) Penjelasan :
1. Fx adalah faktor nilai tiap atribut.
2. W adalah bobot tiap atribut.
3. A1 – A4 adalah faktor
3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perancangan Sistem
Berikut  ini  adalah  use  case  dari  sistem  pakar penyakit kakao berbasis web mobile.
Gambar 3. Use Case Sistem

## 3.2 Desain Dan Perancangan Basis Data
Rancangan Database pada sistem ini digambarkan  pada  tabel-tabel  dibawah  ini.
Nama Tabel : Cbr_Kasus Tabel 1. Struktur Tabel Cbr_Kasus No Field Type Width 1 Id_ Kasus Int 11 2 Nama Varchar   50 3 Id_Kerusakan Int 11 4 Tanggal Date 5 Status Int 1 Nama Tabel : Cbr_Penyakit Primary key : Id_ Penyakit Tabel 2. Struktur Tabel Cbr_ Penyakit No Field Type Width 1 Id_ Penyakit Int 11 2 Nama_ Penyakit Varchar   50 3 Kode_ Penyakit Varchar  5 4 Solusi Text Nama Tabel : Cbr_Solusi
Primary key : Id_ Solusi
Tabel 3. Struktur Tabel Cbr_Solusi No Field Type Width 1 Id_ Solusi Int 11 2 Kode_ Solusi Varchar 5 3 Nama_ Solusi Varchar 100 4 Keterangan Text

## 3.3. Rancangan Muka Aplikasi
Berikut  ini  adalah  rancangan  tampilan  muka login dari sistem pakar penyakit kakao berbasis web mobile.
Gambar 5. Rancangan Muka Utama Aplikasi
Gambar 6. Rancangan Muka Solusi Aplikasi

## 3.3 Hasil Aplikasi
Berikut ini adalah halaman utama aplikasi yang berisi menu seperti beranda, informasi, konsultasi, download file dan hasil konsultasi.
Gambar 7. Halaman utama aplikasi sistem pakar
Berikut  ini  adalah  halaman  konsultasi  sistem pakar dimana user terlebih dahulu memasukkan data  diri  kemudian  memasukkan  informasi mengenai  gejala  yang  ada  pada  tanaman kakao/cokelatnya.
Gambar 8. Halaman konsultasi sistem pakar
Berikut  ini  adalah  halaman  login  admin  dari sistem  pakar  yang  berguna  untuk  mengelola sistem  pakar  dimana  admin  bisa  menambahkan berbagai  informasi  tentang  sistem  pakar  seperti gejala dan penyakit dari tanaman kakao.
Gambar 9. Halaman login admin sistem pakar
Berikut  ini  adalah  halaman  download  file  dari sistem  pakar  yang  berguna  untuk  mengunduh hasil konsultasi dengan sistem pakar.

## Gambar 10. Halaman download sistem pakar

## 4. KESIMPULAN
Adapun  kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah metode  case  base  reasoning  dapet  digunakan dalam  penyelesaian  masalah  sebagai  sistem pakar. Hendaknya dilakukan pengujian whitebox dan bisa dibandingkan dengan metode lain dalam pengembangan sistem pakarnya.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Lestari, P. (2018). Intensitas serangan  hama penggerek batang kakao di
perkebunan rakyat Cipadang,
Gedongtataan, Pesawaran. Jurnal Agro  Industri  Perkebunan , 6 (1),  1- 8.
[2]  Armaniar,  A.,  Saleh,  A.,  &  Wibowo,  F. (2019).  Penggunaan  Semut  Hitam dan  Bokashi  dalam  Peningkatan
Resistensi  dan  Produksi  Tanaman Kakao. AGRIUM: Jurnal Ilmu Pertanian , 22 (2), 111-115.
[3] Septiana, S., Dirmawati, S. R., & Evizal, R. (2020).  Aplikasi  Kitosan  Untuk Pengendalian Penyakit Busuk Buah Kakao  (Phytophthora  megakarya
L.). Jurnal  Agrotropika , 19 (1),  22-
26. [4] Warman, I., & Handayani, W. (2017). Case- Based Reasoning (Cbr) Pada Sistem  Pakar  Identifikasi  Hama Dan  Penyakit  Tanaman  Singkong Dalam Usaha Meningkatkan Produktivitas Tanaman. Jurnal Teknoif ITP , 5 (1), 41-47.
[5]  Nasution,  S.  W.,  Hasibuan,  N.  A.,  & Ramadhani,  P.  (2017).  Sistem
Pakar Diagnosa  Anoreksia Nervosa Menerapkan  Metode  Case  Based Reasoning. KOMIK (Konferensi Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komputer) , 1 (1).
[6]  Gupita,  G.,  Harijanto,  B.,  &  Ariyanto,  Y.
(2017). Pengembangan Sistem Pakar  Pendeteksi  Penyakit  Pada Kucing Dengan Metode Case Based  Reasoning  Dan  Certainty Factor  Berbasis  Android. Jurnal Informatika Polinema , 3 (2), 8-8.
[7]  Ma'mur,  M.,  Lia,  L.,  &  Hafiz,  A.  (2019). Metode Extreme Programming Dalam  Membangun  Aplikasi  Kos- Kosan  Di  Kota  Bandar  Lampung Berbasis Web. Jurnal Cendikia , 18 (1), 377-383.