p-ISSN 1907-235X / e-ISSN 2597-615X

## ANTESEDEN NIAT PEMBELIAN DALAM APLIKASI ONLINE FOOD DELIVERY SERVICES: PENGEMBANGAN MODEL KAUR, ET AL. (2020)
Aloysius Haryo Nugroho 1 , Mario Stefanus Rezky Siemaputra 2 , Widyarso Roswinanto 3*
Sekolah Tinggi Manajemen PPM, Jl. Menteng Raya No.9, RT.1/RW.10, Kab. Sirih, Kec. Menteng Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta, Indonesia E-mail: haryonug7@gmail.com 1 ; mariostefanuss@gmail.com 2 ; wid@ppm-manajemen.ac.id 3 * Penulis korespondensi
Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat pengaruh price value, health consciousness, food safety concern,  affordance  value,  prestige,  and  visibility yang  merupakan  replikasi  dari  model  penelitian  Kaur,  et  al. (2020) terhadap purchase intention pada penggunaan Online Food Delivery Service (OFDS) dan untuk melihat apakah model ini dapat digeneralisasi di pasar OFDS di Indonesia. Penelitian ini juga menambahkan variabel baru yaitu online  customer  review untuk  melihat  pengaruhnya  pada purchase  intention pada  pasar OFDS .  Survei dilakukan dengan melakukan penyebaran kuesioner pada masyarakat di daerah DKI Jakarta. Jumlah responden yang  diperoleh  sebanyak  204  responden  yang  kemudian  dianalisis  dengan  menggunakan  uji  regresi  linier berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa price value, health consciousness, food safety concern, affordance value,  visibility ,  dan online  customer  review mempengaruhi purchase  intention pada Online  Food  Delivery Service . Namun variabel prestige tidak signifikan mempengaruhi purchase intention pada Online Food Delivery Service . Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsumen OFDS Indonesia memiliki karakter yang berbeda dan model Kaur, et al. (2020) dan tidak sepenuhnya bisa digeneralisasi di luar pasar India. Penelitian ini menghasilkan model yang lebih tepat untuk mengenali pasar OFDS di Indonesia.
Kata kunci: Affordance value, food safety concern, health consciousness, online customer review, Online Food Delivery Service (OFDS), prestige, price value, visibility, purchase intention.
Abstract:  This  research  purpose  is  to  look  for  the  influence  of  price  value,  health  consciousness,  food  safety concern, affordance value, prestige, and visibility, which were replicated from Kaur, et. al (2020), to purchase intention in Online Food Delivery Service (OFDS) applications and to see if this can be generalized in OFDS market  in  Indonesia.  This  research  also  adds  a  new  variable,  which  is  online  customer  review  to  look  for  its influence to purchase intention in OFDS market. Survey conducted through questionnaire to Indonesian people in DKI Jakarta area. Total respondents obtained were 204 respondents and analyzed using multiple linear regression tests. The results revealed that price value, health consciousness, food safety concern, affordance value, visibility, and online customer review affect the purchase intention in Online Food Delivery Service. However, prestige does not significantly affect the purchase intention in Online Food Delivery Service. These results showed that OFDS consumers in Indonesia have different characteristics than the model proposed by Kaur, et al. (2020) and cannot fully generalized outside the India market. This research proposed the right model to identify OFDS market in Indonesia.
Keywords:  Affordance  value,  food  safety  concern,  health  consciousness,  online  customer  review,  Online  Food Delivery Service (OFDS), prestige, price value, visibility, purchase intention.

## PENDAHULUAN
Kemajuan  teknologi  modern  yang  pesat  dan inovatif semakin mempermudah kehidupan manusia, salah  satu  inovasinya  adalah Online  Food  Delivery Service (OFDS)  atau  aplikasi  makanan  pesan  antar online .  OFDS ini  dapat  mempermudah  pengguna melakukan pembelian makanan dan minuman secara online sehingga pengguna sudah tidak perlu lagi untuk datang  langsung  ke  restoran  atau  mengantri  saat membeli.  Dengan  inovasinya  ini, Online  Food Delivery Service (OFDS) menjadi sangat populer di
dunia.  Besar total  revenue terus  mengalami perkembangan  dari  tahun  2017  sebesar  105,6  miliar USD hingga pada tahun 2021 mencapai 296,8 miliar USD seperti dilihat pada Gambar 1. Adapun total user juga  mengalami  peningkatan  dari  681,8  juta user di tahun 2017 menjadi 2.691,0 juta user di tahun 2021. Tren pertumbuhan revenue OFDS di dunia dari tahun 2018-2021 terus meningkat dengan pertumbuhan year on year (YoY) paling tinggi terjadi pada tahun 2020 dengan  pertumbuhan  mencapai  47,7%.  Sedangkan pada  tahun  2021  mengalami  pertumbuhan year  on year (YoY) sebesar -27,8% (Statista, 2021).
Gambar 1. Total revenue dan revenue change OFDS 2018- 2021 Sumber: Statista (2021)
Kaur,  Dhir,  Talwar,  dan  Ghuman  (2020) melakukan  penelitian  terhadap  faktor-faktor  yang mempengaruhi minat pelanggan untuk menggunakan Online  Food  Delivery  Service (OFDS)  dengan menggunakan  masyarakat  India  sebagai  responden kuesionernya. Penelitian ini akan menggunakan model dari penelitian Kaur, et al. (2020) untuk diteliti dalam konteks konsumen / pengguna Online Food Delivery Service (OFDS)  di  Indonesia  dengan  harapan  untuk melihat  generalisasinya  di  Indonesia  dan  melihat model  atau  variabel  unik  yang  mungkin  dapat ditemukan pada masyarakat  Indonesia.  Faktor-faktor yang diteliti adalah price value , health consciousness , food  safety  concern , prestige , affordance  value ,  dan visibility yang dilihat hubungannya dengan purchase intention .  Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan bahwa variabel health consciousness dan food safety concern tidak  berpengaruh  secara  positif  pada purchase intention OFDS di India. Sedangkan variabel price value, prestige,  affordance  value, dan visibility berpengaruh  secara  positif  pada purchase  intention OFDS  di  India dengan variabel visibility merupakan key  driver pada purchase  intention diikuti  oleh affordance value, price value, lalu prestige .
Tabel 1. Nilai Global Food Security Index di India dan Indonesia
Sumber: Economist Impact (2021) (telah diolah kembali)
Global Food Security Index (GFSI) merupakan sebuah nilai yang mengukur keamanan dan kecukupan pangan  di  negara  berkembang  dan  negara  maju (Economist Impact, 2021). GFSI diukur berdasarkan beberapa  faktor  antara lain affordability,  availability, quality  and  safety, dan natural  resources  and resilience .  Berdasarkan  survei  yang  dilakukan  telah dilakukan pada faktor affordability pada Global Food Security  Index (GFSI),  Indonesia  mendapatkan  nilai
sebesar  75,9  sedangkan  India  memperoleh  nilai sebesar  50,2.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  harga makanan  di  Indonesia  lebih  terjangkau  dan  mudah dibeli  oleh  masyarakat  Indonesia  dibandingkan dengan harga makanan di India. Dilihat dari indikator quality  and  safety ,  Indonesia  mendapatkan  nilai sebesar 48,5 dan India mendapatkan nilai sebesar 59,1. Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  Indonesia  me- miliki  kualitas  dan  keamanan  makanan  yang  lebih buruk  dibandingkan  dengan  India.  Hal  ini  akan berpengaruh  pada  pandangan  masyarakat  Indonesia dan India pada faktor health consciousness dan food safety concern .
Data  survei  yang  dilakukan  oleh  Lembaga Demografi  dan  Bisnis  Universitas  Indonesia  dalam Mutia (2020) menunjukkan bahwa jenis pengeluaran digital konsumen per bulan di Indonesia yang paling besar adalah pemesanan makanan secara online . Hal ini dapat menunjukkan adanya perbedaan pandangan mengenai prestige dalam  menggunakan  aplikasi OFDS  antara  masyarakat  India  dan  Indonesia. Antusiasme penggunaan aplikasi OFDS ini juga tidak lepas  dari  komposisi  sebagian  besar  masyarakat Indonesia  sebagai  masyarakat  pada  usia  produktif yang mencapai 68%  dari total  populasi di  Indonesia (Bappenas, 2018).
Penelitian  oleh  Mishra  (2021)  menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara faktor online customer  review terhadap online  purchase  intention . Oleh karena itu, penelitian in juga akan menambahkan faktor baru yaitu online customer review . Penelitian ini akan  memberikan  informasi  mengenai  faktor-faktor apa saja dari penelitian dari Kaur, et al. (2020) yang dapat  digeneralisasi  di  pasar Online  Food  Delivery Service (OFDS)  di  Indonesia  dan  menambahkan faktor baru untuk diteliti yaitu online customer review yang  direplikasi  berdasarkan  penelitian  oleh  Mishra (2021) untuk mengetahui hubungan online customer review dengan purchase intention .

## TINJAUAN PUSTAKA

## Price Value
Definisi price menurut McCarthy dalam Kotler dan Keller (2016) merupakan salah satu elemen dalam Marketing Mix atau Bauran Promosi, elemen price ini akan menghasilkan revenue , sedangkan elemen lain- ya  akan  menghasilkan cost .  Kusdyah  (2012)  men- definisikan price  value yang  diukur  berdasarkan beberapa  indikator  antara  lain affordable  price,  fair price,  discounted  price,  competitor  price, dan price suitability .
Razak, I., Nirwanto, N., & Triatmanto, B. (2016) menggunakan indikator-indikator ini untuk mengetahui
hubungan  antara  kualitas  produk  dan  harga  pada kepuasan  konsumen  ( consumer  satisfaction )  yang hasilnya  menunjukkan  bahwa  indikator-indikator tersebut berpengaruh secara signifikan pada customer satisfaction yang  berpengaruh  juga  pada repurchase intention oleh  konsumen.  Penelitian  juga  dilakukan oleh  Kaur,  et  al.  (2020)  yang  menunjukkan  adanya hubungan yang signifikan antara price value dengan intention of use pada Online Food Delivery Services (OFDS)  yang  dilakukan  di  India.  Adapun  indikator yang  digunakan  dalam  mendefinisikan price  value adalah affordable  price,  high  level  of  benefits ( ex. discounted or promotional price ) dan good value for money .
H 1 : Price Value (X1) berpengaruh positif terhadap niat beli dalam penggunaan aplikasi Online Food Delivery Services .

## Health Consciousness
Health  Consciousness adalah  perilaku  sesuai dengan  kesadaran  diri  tentang  kesehatan  seseorang, dan  kemauan  untuk  terlibat  dalam  kesehatan  dan perilaku  mempromosikan  kesehatan  (Espinosa  & Kadić-Maglajlić, 2018). Menurut Mai dan Hoffmann (2012) konsumen yang memiliki health consciousness , khawatir tentang kesehatan mereka dan akan berusaha untuk  meningkatkan  dan  mempertahankan  keadaan mereka  dengan  terlibat  dalam  perilaku  sehat,  seperti mengkonsumsi makanan sehat.
Dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kim  & Chung  (2011)  menunjukan  adanya  hubungan  yang signifikan diantara health consciousness dan intention to  use, sebaliknya  menurut  Wasserstrom  (2018)  dan Kaur,  et  al.  (2020) Online  Food  Delivery  Service (OFDS)  mungkin  tidak  dianggap  sebagai  pilihan makanan  sehat.  Sejalan  dengan  literatur  yang  ada menghubungkan  pilihan  makanan  dengan  kesadaran kesehatan,  konsumen  yang  sadar  kesehatan  ke- mungkinan  akan  menganggap  bahwa  pemesanan makan  melalui  OFDS  kurang  baik  dan  akan mengurungkan  niatnya  untuk  melakukan  pembelian menggunakan OFDS.
H 2 : Health  consciousness (X2) berpengaruh  positif terhadap niat beli dalam penggunaan aplikasi Online Food Delivery Services .

## Food Safety Concern
Penelitian  dilakukan  oleh  Mohaydin,  Chand, Aziz, Bashir, dan Irfan  (2017) di Pakistan menyimpul- kan  bahwa food  safety dan food  quality tidak  dapat dipisahkan. Food safety dan food quality merupakan faktor yang sangat penting pada saat calon konsumen
memilih makanan apa yang ingin dikonsumsi. Karena pentingnya kedua faktor tersebut, konsumen rela dan bersedia untuk membayar lebih untuk mengkonsumsi makanan  yang  terjamin  kualitas  dan  keamanannya. Hal ini juga didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Roseman, Mathe-Soulek, dan Krawczyk (2017) yang  mengatakan  bahwa food  safety secara  positif berhubungan  dengan food  quality dan  tingkat  pen- dapatan restoran. Sedangkan penelitian oleh Kaur, et al.  (2020)  menunjukkan  bahwa food  safety  concern tidak  memiliki  pengaruh  pada purchase  intention Online Food Delivery Service di India.
H 3 : Food  Safety  Concern (X3) berpengaruh  positif terhadap niat beli dalam penggunaan aplikasi Online Food Delivery Services .

## Prestige
Prestige sendiri  dalam Online  Food  Delivery Service (OFDS)  adalah  dorongan  dalam  citra  diri bahwa  konsumen  mendapatkan  dalam  pengaturan sosial mereka dengan memesan makanan dari OFDS (Kaur et al., 2020). Menurut penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa penggunaan OFDS tampak- nya mengubah cara orang lain memandangnya dalam penelitian  yang  dilakukan  juga  diungkapkan  bahwa dalam menggunakan OFDS memberi pengguna perasaan menyenangkan dan membantu mereka dalam proses pembelian makanan.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Kim  dan  Lee (2017) menegaskan bahwa dari perspektif konsumen India, Online Food Delivery Service (OFDS)  berfungsi sebagai  sumber  untuk  meningkatkan  persepsi  sosial dan  membuat  kesan  positif  dengan  menggunakan teknologi terbaru untuk memesan makanan, sehingga meningkatkan nilai konsumsi mereka diukur sebagai nilai prestige .  Hal  serupa  juga  didapatkan  dari penelitian Kaur, et al., (2020) hasilnya menunjukkan bahwa pelanggan merasakan Prestige dan meningkat- kan citra diri dalam memesan makanan dari OFDS. H 4 : Prestige (X4) berpengaruh  positif  terhadap  niat beli dalam penggunaan aplikasi Online Food Delivery Services .

## Affordance Value
Affordance value adalah fitur, keunggulan, atau manfaat  yang  mendorong  nilai  sebuah  produk  yang diperoleh  konsumen  ketika  dihadapkan  pada  sebuah pilihan  (Gomez,  Imhoff,  Martín-Consuegra,  Molina, &  Santos-Vijande,  2018).  Sheth  (1991)  mengatakan bahwa affordance  value adalah  kegunaan  yang dirasakan atau didapat sebagai hasil dari situasi tertentu atau serangkaian keadaan yang dihadapi oleh pembuat
pilihan (dalam hal ini konsumen). Penelitian Kaur, et al.,  (2020)  yang  dilakukan  menggunakan  metode Focus  Group  Discussion ,  mendapatkan  data  bahwa partisipan/responden banyak yang akhirnya memutuskan untuk  menggunakan Online  Food  Delivery  Service (OFDS)  tertentu  karena  memiliki  beberapa  faktor antara lain waktu pengantaran yang singkat dan adanya restoran  favorit  partisipan  di  dalam  aplikasi  OFDS tersebut.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  manusia  tidak hanya melihat kualitas dari produk makanan yang akan dikonsumsi  melainkan  juga  keuntungan  atau keunggulan yang bisa didapatkan dari menggunakan aplikasi OFDS.
Penelitian  dilakukan  oleh  Hur,  Yoo,  &  Chung (2012)  berkaitan  dengan tourism menemukan hubungan  antara affordance  value dengan  perilaku konsumen dalam memilih dan menggunakan sebuah layanan. Hal ini juga ditemukan pada penelitian oleh Zolkepli (2016) yang menunjukkan adanya pengaruh signifikan  dari affordance  value terhadap consumer decision making . H 5 : Affordance  Value (X5) berpengaruh  positif terhadap niat beli dalam penggunaan aplikasi Online Food Delivery Services .

## Visibility
Visibilitas adalah tentang sejauh mana konsumen mengamati  penggunaan  suatu  produk/inovasi  oleh orang  lain  dan  tingkat  iklan  yang  dihasilkan  untuk produk/inovasi  (Johnson  et  al.,  2018).  Dalam penelitian  yang  dilakukan  oleh  Thomé,  Pinho,  dan Hoppe (2019) menemukan bahwa ada korelasi positif antara  nilai  epistemik  dan  keputusan  pemilihan  di bidang-bidang seperti makanan sehat dan perjalanan. Nilai  epistemik  didefinisikan  sebagai  kemampuan untuk merangsang rasa ingin tahu, pengetahuan, dan inovasi.
Kaur,  et  al.,  (2020)  dalam  penelitiannya  juga mendapatkan  hasil  yang  sama  variabel visibility memiliki  pengaruh  terkuat  pada  pembelian  niat makanan  melalui Online  Food  Delivery  Service (OFDS),  yang  berarti  bahwa  nilai  epistemik  ber- hubungan positif dengan niat pembelian menggunakan OFDS.  Johnson  et  al.,  (2018)  dalam  penelitian menunjukkan  bahwa  iklan  dapat  menyebabkan peningkatan niat positif untuk memesan makanan dari OFDS  dan  memperkuat  fakta  bahwa  dalam e- commerce , pengaruh eksternal berupa observasi orang lain yang menggunakan aplikasi/situs untuk membeli/ memesan produk atau layanan memotivasi konsumen dan mempengaruhi perilaku pilihan mereka.
H 6 : Visibility (X6) berpengaruh  positif  terhadap  niat beli dalam penggunaan aplikasi Online Food Delivery Services .

## Online Customer Review
Menurut Hennig-Thurau dalam Mehyar (2020), online  review adalah pernyataan  yang  dibuat  oleh calon  pelanggan,  aktual,  atau  mantan  pelanggan tentang produk atau perusahaan, yang tersedia untuk banyak orang dan institusi melalui internet. Sedangkan menurut  Sondakh,  Saerang,  dan  Rumokoy,  (2016) menyebutkan online  customer  review adalah fenomena yang terjadi di internet yang berakar pada komunikasi konsumen dari mulut ke mulut. Mudambi dan Schuff (2010) juga menambahkan bahwa online review dapat  didefinisikan  sebagai peer-generated evaluasi produk yang diposting di pengecer online atau situs web pihak ketiga.
Online review adalah aspek tak terpisahkan dari e-commerce yang  memiliki  pengaruh  besar  ber- dampak pada keputusan pembelian konsumen disertai dengan  jumlah  uang  yang  mereka  keluarkan  (Wu, Ngai,  Wu,  &  Wu,  2020).  Dalam  penelitian  Mishra (2021) online  customer  review memiliki  beberapa indikator seperti review valence , review relevance , dan review  accuracy .  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Mishra  (2021)  menunjukkan  adanya  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  antara  faktor review  valence , review  relevance ,  dan review  accuracy dengan purchase  intention secara  online. Review  accuracy memiliki  dampak  terbesar  pada online  purchase intention .
H 7 : Online Customer Review (X7) berpengaruh positif terhadap niat beli dalam penggunaan aplikasi Online Food Delivery Services .
Gambar 2. Kerangka Konseptual Penelitian

## METODOLOGI
Populasi yang disasar dalam penelitian ini adalah pengguna online food delivery service dan berdomisili di daerah DKI Jakarta. Penentuan sampel diperoleh
dengan  menggunakan  rumus    Krejcie  dan  Morgan (1970) pada persamaan di bawah ini . dan didapatkan jumlah  sampel  yang  harus  dipenuhi  adalah  385 responden.
𝑛  = 𝑋 2 .𝑁 .𝑃(1−) (𝑁−1).𝑑 2 + 𝑋 2 .𝑃(1−𝑃) ……………………… (i)
dengan,  n : ukuran sampel N : ukuran populasi, α = 0,05% = 1.96 x² : nilai chi kuadrat p
: proporsi populasi
d
: galat pendugaan
Pengumpulan data dalam penelitian ini diperoleh melalui survei yang dilakukan selama 4 minggu mulai bulan  Mei  2022.  Kuesioner  berisikan  35  pertanyaan yang  disebarkan  kepada  204  responden  yang merupakan  pengguna Online  Food  Delivery  Service dan  berdomisili  di  daerah  DKI  Jakarta.  Skala  yang digunakan dalam penelitian ini merupakan skala likert yang  telah  dimodifikasi  dengan  skala  angka  1-4. Angka  1  menunjukkan  sangat  tidak  setuju,  angka  2 menunjukkan  tidak  setuju,  angka  3  menunjukkan setuju, dan angka 4 menunjukkan sangat setuju.
Analisis  data  pada  penelitian  ini  dilakukan dengan  melakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas, uji validitas data  dikatakan  valid  dengan  jumlah  50 responden apabila hasil > 0,75, Untuk uji reliabilitas sudah terjadi reliabilitas adalah apabila nilai cronbach alpha > 0,70.
Analisis  dilanjutkan  ke  Uji  Asumsi  Klasik, dimana  ini  terdiri  dari  3  uji, uji  normalitas dimana Untuk  mengetahui  apabila  telah  terjadi  normalitas adalah  dengan  melihat  nilai  hitung  pada  signifikansi yang  didapat,  apabila  nilai  hitung  pada  signifikansi yang  didapat  adalah  lebih  dari  0,05  maka  dapat dikatakan telah terjadi normalitas. uji multikolinearitas ,  terdapat  2  alat  pengukuran  yang biasa digunakan adalah dengan melihat Tolerance dan Variance  Inflation  Factor  (VIF),  jika  nilai  tolerance tolerance >  0.10,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa terjadinya  multikolinearitas  sangat  kecil  dan  jika Variance  Inflation  Factor  (VIF)  <  10  maka  dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas. Uji heteroskedastisitas apabila  nilai  hitung  pada signifikansi yang didapat adalah lebih dari 0,05 maka dapat dikatakan tidak terjadinya heteroskedastisitas.
Analisis  terakhir  yang  dilakukan  adalah  Uji Regresi Linier Berganda , Analisis ini terdiri dari 3 hal yang perlu di uji. Uji F, penelitian ini menggunakan nilai  acuan  F  tabel  yang  didapat  untuk  menentukan apakah  hipotesis  yang  sudah  dibuat  di  atas  diterima atau tidak. Juga menggunakan pada nilai signifikansi yang didapat apakah lebih besar atau kecil dari nilai
0,05  yang  bisa  mempengaruhi  keputusan  hipotesis akhirnya, Uji  t untuk  menguji  secara  parsial  antara besarnya pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen yang dimiliki. Uji Koefisien Determinasi  (R2) uji  ini  menjelaskan  bagaimana variabel  dependen  dapat  dijelaskan  oleh  variabel independen dengan nilai yang didapatkan Uji Koefisien R dikatakan sudah baik apabila hasilnya > 0,5.

## HASIL PENELITIAN

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Hasil  perhitungan  yang  dilakukan  didapatkan hasil  Kaiser-Meyer-Olkin  yang  menunjukan  hasil 0,625 dan nilai Sig. menunjukan angka .000. Dari hal ini  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  model  dapat dianalisis lebih lanjut. Untuk hasil validitas didapatkan bahwa semua item valid dengan kriteria > 0,75 untuk 50  responden,  sementara  untuk  reliabilitas  dapat  di- katakan semua variabel reliabel dengan kriteria > 0,70.
Tabel. 1. Tabel Validitas, Reliabilitas dan KMO and Bartlett’s Test

## Uji Asumsi Klasik
Berdasarkan Uji  Normalitas ,  terlihat  bahwa galat model  diperoleh hasil bawah  Sig (2-tailed)    > 0,05  artinya  galat  model  berdistribusi  normal  dilihat dari  hasil  yang  mendapatkan  nilai  0,55. Uji Multikolinieritas menunjukan bahwa semua variabel memiliki nilai VIF < 10 artinya tidak terjadi kendala
multikolinieritas  pada  model  dimana  dapat  diartikan bahwa  asumsi  multikolinearitas  dapat  terpenuhi. Uji Heteroskedastisitas menunjukan  bahwa  seluruh variabel tidak signifikan terhadap absolut residual model hal  ini  berarti  tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas atau asumsi heteroskedastisitas terpenuhi.
Tabel 2. Hasil uji asumsi klasik (Hasil pengolahan SPSS)

## Uji Regresi Linear Berganda
Pada  Uji  F Terlihat  bahwa  hasil  dari  sig  nya adalah 0.000 > 0,05 artinya galat model artinya bahwa terdapat  setidaknya  satu  variabel  independen  yang berpengaruh terhadap variabel dependen. Pada Uji T Terlihat bahwa variabel Price, Health Consciousness, Food Safety Concern, Affordance Value, Visibility, dan Online  Customer  Review memiliki  nilai  sig.  <  0.05 artinya variabel-variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap Purchase Intention . Sedangkan prestige tidak berpengaruh  signifikan  terhadap Purchase  Intention . Pada Koefisien Determinasi (R2) Terlihat dari bahwa model adjusted R-square yang diperoleh adalah 0,884 yang  berarti  bahwa  variabel  independen  secara bersama-sama menjelaskan variansi Y sebesar 88,4% sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain yang tidak terdapat dalam model.
Tabel 3. Hasil uji regresi linear berganda (Hasil pengolahan SPSS)

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil analisis telah dilakukan dalam penelitian ini menunjukkan bahwa price value, health consciousness, food safety concern, affordance value, dan visibility memiliki  pengaruh  pada purchase intention sedangkan prestige tidak memiliki pengaruh pada purchase  intention dalam  pasar Online  Food Delivery Service di Indonesia. Adapun variabel health consciousness,  food  safety  concern, dan prestige berlawanan dengan model penelitian sebelumnya dari
Kaur, et al. (2020). Hasil penelitian juga menunjukkan bahwa  variabel  baru  yang  ditambahkan  dalam penelitian ini, yaitu online customer review memiliki pengaruh pada purchase intention pada Online Food Delivery Service .
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model penelitian Kaur, et al. (2020) tidak dapat digeneralisasi pada pasar Online Food Delivery Service di Indonesia. Hal  ini  disebabkan  karena  variabel prestige bukan merupakan driver pada  pasar Online  Food  Delivery
Service di  Indonesia.  Pasar Online  Food  Delivery Service di  Indonesia  memiliki  karakteristik  yang berbeda  dibandingkan  dengan  pasar Online  Food Delivery Service di India, di mana terdapat 3 perbedaan yang  bertolak  belakang.  Ketiganya  adalah  variabel prestige , food safety concern , dan health consciousness . Berbeda pada penelitian model Kaur, et al. (2020) di India di mana variabel prestige merupakan salah satu driver kepada masyarakat India untuk menggunakan layanan Online Food Delivery Service ini. Selain itu variabel health consciousness dan food safety concern merupakan  salah  satu driver yang  mempengaruhi purchase  intention pada  masyarakat  Indonesia sedangkan  pada  masyarakat  India,  kedua  variabel tersebut bukan merupakan driver kepada masyarakat India  untuk  menggunakan  layanan Online  Food Delivery Service .
Adapun  dapat  ditarik  implikasi  teoritis  dan implikasi  manajerial  yang  bisa  diambil  antara  lain sebagai berikut:
1. Implikasi Teoritis
Model  penelitian  Kaur,  et  al.  (2020)  tidak  dapat digeneralisasi di pasar Online Food Delivery Service di Indonesia di mana terdapat perbedaan karakter antara responden yang dipakai oleh Kaur (masyarakat India) dengan responden pada penelitian ini (masyarakat DKI Jakarta, Indonesia), Penelitian ini menunjukkan model baru  yang  memasukkan  variabel  baru  untuk  diteliti yaitu  variabel online  customer  review .  Adapun variabel tersebut berpengaruh positif dan merupakan salah  satu driver pada purchase  intention layanan Online Food Delivery Service di Indonesia dan Peneliti di  bidang Online  Food  Delivery  Service bisa menggunakan  7  variabel  independen  tersebut  untuk dijadikan  anteseden  di  pasar-pasar Online  Food Delivery Service yang berbeda.
2. Implikasi Manajerial
Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  bermanfaat bagi pihak-pihak yang berkepentingan terutama bagi perusahaan teknologi mobile di bidang layanan Online Food  Delivery  Service .    Untuk  mendapatkan  nilai conversion yang  baik  dari  tingkat  pembelian  oleh masyarakat DKI Jakarta yang menggunakan layanan Online Food Delivery Service ini, pelaku bisnis bisa
102
meningkatkan hal seperti Memberikan kebijakan price value yang  wajar  dan  kompetitif, M elakukan kampanye  hidup  sehat, M emastikan  kualitas  dan keamanan makanan  yang disediakan oleh merchant , Memberikan pelayanan-pelayanan yang semakin baik dibandingkan  sebelumnya  atau  menambahkan pelayanan  baru  yang  dapat  membantu  pengguna layanan Online  Food  Delivery  Service ,  Melakukan strategi pemasaran yang menarik dengan catatan perlu dilakukan  penelitian  terdahulu  untuk  memastikan media apa yang paling cocok untuk digunakan pada pasar  yang  ingin  dituju,  Memperbaiki  dan meningkatkan  pelayanan  dari  fitur online  customer review menjadi lebih baik untuk meningkatkan tingkat kepercayaan konsumen terhadap review ini.

## Keterbatasan Penelitian
Adapun terdapat keterbatasan yang perlu dijadi- kan  catatan  untuk  perkembangan  dan  penelitian berikutnya  yang  antara  lain,  Adanya  kekurangan sampel  yang  digunakan  sebagai  analisis.  Target sampel  yang  ditetapkan  adalah  sejumlah  385  orang, namun  pada  penelitian  jumlah  responden  yang memenuhi  kriteria  adalah  sejumlah  204  orang. Penambahan  jumlah  responden  akan  membuat  nilai dari  hasil  analisis  tersebut  semakin  baik  dan  target responden penelitian yang hanya berdomisili di daerah DKI  Jakarta,  model  penelitian  yang  berbasis  pada masyarakat  DKI  Jakarta  belum  tentu  dapat  di- generalisasi di daerah lainnya di Indonesia.

## Saran Penelitian ke Depan
Untuk  Penelitian  lanjutan,    disarankan  peneliti untuk  melakukan  studi  perbandingan  antara  pelaku bisnis Online  Food  Delivery  Service yang  sudah berkembang  dan  memiliki  pengguna  serta  konversi penggunaan yang tinggi dengan pelaku bisnis Online Food  Delivery  Service yang  masih  baru  saja  berdiri untuk  melihat  perbedaan  dalam  manfaat  terkait beberapa  variabel  yang  telah  diteliti,  Peneliti  dapat menambahkan  variabel-variabel  lain  yang  sekiranya bisa  digunakan  sebagai  pembanding  pada  penelitian lanjutan  untuk  memperkaya  dan  melengkapi  hasil penelitian  ini,  melakukan  penelitian  lanjutan  dengan model yang sama namun dilakukan pada daerah yang berbeda  terutama  pada  daerah  yang  masih  jauh  dari perkembangan  teknologi  dan  melakukan  penelitian lanjutan dengan menggunakan model penelitian yang sama  namun  memastikan  bahwa  jumlah  responden yang  diperoleh  sudah  sesuai  dengan  target  sampel responden yang telah dihitung.

## DAFTAR PUSTAKA
Espinosa,  A.,  &  Kadic-Maglajlic,  S.  (2018).  The Meditating  Role  of  Health  Consciousness  in  the Relation between Emotional Intelligence and Health Behaviors. Frontiers in Psychology, 9 (2161).
Gomez,  M.,  Imhoff,  B.,  Martin-Consuegra,  D.,
Molina,  A.,  &  Santos-Vijande,  M.L.  (2018). Language  Tourism:  The  Drivers  That  Determine Destination Choice Intention among U.S. Students. Tourism Management Perspectives , 27 , 125-135. Hennig-Thurau,  T.,  Gwinner,  K.P.,  Walsh,  G.,  & Gremler, D.D. (2004). Electronic Word-of-Mouth Via  Consumer-Opinion  Platforms,  What  Motivates Consumers  to  Articulate  Themselves  on  the Internet. Journal  of  Interactive  Marketing,  18 (1), 38-52.
Hur, W., Yoo, J., & Chung, T. (2012). The Consumption Values and Innovativeness on Convergence Products. Ind. Manag. Data Syst., 112 , 688-706.
Johnson, V.L., Kiser, A.I., Washington, R., & Torres, R. (2018). Limitations to the Rapid Adoption of M-Payment Services: Understanding the Impact of Privacy Risk on M-Payment Services. Comput. Hum. Behav., 79 , 111-122.
Kaur, P., Dhir, A., Talwar, S., & Ghuman, K. (2020).
The  Value  Proposition  of  Food  Delivery  Apps from the Perspective of Theory of Consumption Value. International  Journal  of  Contemporary Hospitality Management , 33 (4), 1129–1159.
Kim,  H.Y.,  &  Chung,  J.E.  (2011).  Consumer Purchase  Intention  for  Organic  Personal  Care Products. Journal of consumer Marketing, 28 (1),
40-47.
Kim, J.J., & Lee, A.J. (2017). A Study on the Effect of  Consumption  Value  with  Planned  Behavior Theory on Purchase Intention of the consumers of the  Michelin-starred  Restaurant  in  Seoul. Food Service Industry Journal, 13 , 171-190. Kotler, Philip, Keller, & Lane, K. (2016). Marketing Management  15th  ed. (15th).  Harlow:  Pearson Education, Inc.
Krejcie, R.V., & Daryle W.M. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30 , 607-610.
Kusdyah, I. (2012). Perceived Price, Persepsi Merek,
Perceived Value, dan Keinginan Pembelian Ulang Jasa  Clinic Kesehatan  (Studi  Kasus  Erha  Clinic Surabaya). Jurnal Manajemen Pemasaran. 7 (1), 25-32.
Mai, R., & Hoffmann, S. (2012). Taste Lovers Versus Nutrition Fact Seekers: How Health Consciousness and Self-Efficacy Determine The Way Consumers
Choose  Food  Products. Journal  of  Consumer Behaviour, 11 (4), 316-328.
Mishra, U. (2021). The Effect of Online Review on Online Purchase Intention. Journal of Culture and Society, 5 (1), 138-149.
Mohaydin,  G,  Chand,  A.,  Aziz,  B.,  Bashir,  M.,  & Irfan,  J.  (2017).  Effect  of  Food  Quality  on Customer  Perceived  Satisfaction  Level  and Mediating  Effect  of  Food  Safety  on  Them. International  Journal  of  New  Technology  and Research (IJNTR), 3 (1), 34-41.
Razak, I., Nirwanto, N., & Triatmanto, B. (2016). The Impact of Product Quality and Price on Customer Satisfaction with the Mediator of Customer Value.
Journal of Marketing and Consumer Research, 30 , 59-68.
Roseman,  M.,  &  Mathe-Soulek,  Kimberly  & Krawczyk, M. (2017). The Effect of Psychological Empowerment Climate on Restaurant  Food Safety, Food Quality, and Financial Performance. Journal of Human Resources in Hospitality & Tourism, 16 , 137-152.
Statista.  (2022). Online  Food  Delivery  -  Indonesia:
Statista Market Forecast . Retrieved from Statista:
https://www.statista.com/outlook/dmo/eservices/o nline-food-delivery/indonesia The Economist Impact. (2022). Global Food Security Index (GFSI) . Retrieved from The Economist Impact: https://impact.economist.com/sustainability/projec t/food-security-index/Index
Thomé,  K.M.,  Pinho,  G.M.,  &  Hoppe,  A.  (2019).
Consumption  Values  and  Physical  Activities: Consumers’  Healthy  Eating  Choices. British Food Journal, 121 (2). Wasserstrom.  (2022). The  5  Biggest  Food  Delivery Risks . Retrieved from Wasserstrom: www.wasserstrom.com/blog/2018/10/12/food- delivery-risks/
Wu, Y., Ngai, E.W.T., Wu, P., & Wu, C. (2020). Fake Online Reviews: Literature Review, Synthesis, and Directions for Future Research. Decision Support Systems, 132 , 113280.
Zolkepli,  I.A.  (2016).  Domination  of  Mobile  Apps Market: The Effect of Apps Value on Apps Rating and Apps Costs in Determining Adoption. Proceedings of Penang International Symposium on Advanced in  Social  Sciences  and  Humanities. Georgetown,
Penang: Royale Bintang.