Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Analisis  Pengaruh  Variasi  Gradasi  Aspal  Porus  Terhadap  Parameter  Marshall dan Permeabilitas
Qurratul Ayun 1* , Catur Arif Prastyanto 1
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya 1 Koresponden*, Email: qurratulayun733@yahoo.com
Info Artikel Abstract
Diajukan                        18 Januari 2021 Diperbaiki                     16 Februari 2021 Disetujui                        16 Februari 2021
Keyword: porous  asphalt ,aquaplaning, variation of gradations, Marshall characteristics,  permeability,  Stone  Matrix Asphalt (SMA) Stagnant water during the rainy season results in road damage because it loosens the bonds between  the  aggregate  and  the  asphalt.  It  also  endangers  road  users  as  the  road  becomes slippery  and  causes  aquaplanning.  To  solve  this  problem,  porous  asphalt  is  needed  for  its skid  resistance  in  reducing  noise  caused  by  friction  between  the  wheels  and  the  asphalt surface layer. In addition, the high cavity content of the asphalt layer is expected to function as a drainage layer for minimizing standing water. This research uses several variations of gradations  based  on  Stone  Matrix  Asphalt  (SMA)  Bina  Marga  2018.  The  SMA  gradation requires  a  high  percentage  of  coarse  aggregate  which  is  expectedly  suitable  for  porous asphalt grading. The best variation for porous asphalt gradation is 73% of coarse aggregate, asphalt content 5.05%, stability value 835,667Kg, VIM 6,254%, VMA 17,638%, Flow 3,440 mm, MQ 242,926 kg/mm, permeability 0.211 cm / s.
Kata  kunci:  Aspal  Porus, aquaplaning , variasi  gradasi,  karakteristik  marshall, permeabilitas, Stone Matrix Asphalt (SMA) Abstrak
Genangan  air  pada  musim  penghujan  mengakibatkan  terjadinya  kerusakan  jalan dikarenakan dapat melonggarkan ikatan antara agregat dengan aspal. Genangan air juga membahayakan pengguna jalan raya, karena jalan menjadi lebih licin dan menyebabkan aquaplaning .  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut  dibutuhkan  aspal  porus  yang  memiliki kekesatan  permukaan  ( skid  resistance ),  dapat  mereduksi  suara  yang  diakibatkan  oleh gesekan  antar  roda  dengan  lapisan  permukaaan  aspal.  Selain  itu,  kadar  rongga  lapisan aspal yang tinggi diharapkan dapat berfungsi sebagai lapisan drainase agar genangan air diatas  permukaan  dapat  diminimalisir.  Penelitian  ini  menggunakan  beberapa  variasi gradasi  berdasarkan Stone  Matrix  Asphalt (SMA)  Bina  Marga  2018.  Gradasi  SMA memiliki  presentase  agregat  kasar  yang  tinggi,  diharapkan  dapat  digunakan  untuk gradasi  aspal  porus.  Hasil  dari  pengujian  yang  menghasilkan  gradasi  yang  paling  baik untuk  aspal  porus  adalah  gradasi 73%  kasar,  kadar aspal  5.05%  dengan  nilai  stabilitas 835.667  kg,  VIM  6.254%,  VMA  17.638%, flow 3.440  mm,  MQ  242.926  kg/mm, permeabilitas 0.211 cm/dt.

## 1. Pendahuluan
Salah  satu  penyebab  yang  dominan  berpengaruh terhadap  kerusakan  jalan  adalah  karena  adanya  air  yang menggenangi  jalan  pada  saat  curah  hujan  yang  terlalu tinggi.  Genangan  air  dapat  mengakibatkan  terjadinya kerusakan jalan dikarenakan air dapat melonggarkan ikatan antara  agregat  dengan  aspal  [1].  Kerusakan  perkerasan lentur maupun kaku sering disebabkan oleh air yang masuk kedalam  struktur  perkerasan.  Dalam  kasus  seperti  ini, selama  air  sebagai  penyebab  utama  tidak  ditangani,  maka potensi kerusakan jalan akan berulang hingga menyebabkan kerusakan  yang  cukup  besar  walaupun  telah  melakukan bentuk  penanganan  struktur  perkerasan  dalam  bentuk apapun [2].
Seiring  kemajuan  teknologi  khususnya  di  bidang perkerasan jalan, salah satunya dengan adanya
perkembangan  pada  desain  suatu  perkerasan  yang  dikenal dengan  aspal  porus merupakan  jenis  perkerasan  berpori dengan  campuran  agregat  kasar  yang  lebih  dominan  untuk meningkatkan  gaya  gesek  dan  mencegah  terjadinya genangan  air  di  lapis  permukaan  jalan[3].  Sehingga  dapat meminimalisir  kerugian  yang  diakibatkan  oleh  air.  Aspal porus merupakan salah satu jenis campuran yang  memiliki agregrat kasar berkisar 70-85%, agregrat halus berkisar 15- 30%  [4].  Aspal  porus  ini  dikembangkan  untuk  konstruksi lapis permukaan menggunakan gradasi terbuka. Keunggulan dari  campuran  aspal  porus  adalah  memiliki  kekesatan permukaan  ( skid  resistance )  untuk  menghindari  slip  pada roda  kendaraan  dan  dapat mencegah terjadinya aquaplanning . Aquaplaning yaitu  peristiwa  meluncurnya kendaraan tanpa dapat dikendalikan karena suatu lapis tipis air  antar  roda  dan  permukaan  jalan  pada  saat  jalan  basah
[5],[6].  Selain  itu  kadar  rongganya  yang  tinggi  diharapkan dapat  berfungsi  sebagai  drainase  agar  genangan  air  diatas permukaan jalan yang seringkali terjadi dapat diminimalisir [7]. Dengan  memiliki  permukaan  yang  lebih  kasar  aspal porus  dapat  mengurangi  kebisingan (noise  reduction) [8] , [9].
Pembuatan  aspal  porus  yang  bersifat  dapat  ditembus oleh  air (permeable) [6]  didukung  dengan  adanya pengembangan  sistem  drainase  bawah  permukaan ( subdrain) yang  juga  mulai  dikembangkan di  Indonesia. Dalam  manual  desain  perkerasan  jalan  2017  dijelaskan bahwa  sistem  drainase  permukaan  harus  disediakan  secara komprehensif. Drainase bawah permukaan ( subdrain ) perlu dipertimbangkan  dalam  beberapa  hal  salah  satunya  adalah terjadi  kerusakan  akibat  air  pada  perkerasan  eksisting  dan terdapat aliran air ke perkerasan [2].
Pembuatan  gradasi  aspal  porus  dalam  penelitian  ini menggunakan  gradasi Stone  Matrix  Asphalt (SMA)  kasar bina  marga  2018[10].  Penggunaan  gradasi  SMA  karena memiliki  presentase  agregat  kasar  yang  lebih  banyak. Dengan  menggunakan  3  variasi  gradasi,  diharapan  bahwa hasil  pengujian  karakteristik  marshall  khususnya  stabilitas mencapai >800kg.

## 2. Metode Penelitian
Berdasarkan pengujian yang dilaksanakan di Laboratorium  Perhubungan  dan  Bahan  Konstruksi  Jalan, Departemen  Teknik  Sipil,  Fakultas  Teknik  Sipil Lingkungan  dan  Kebumian,  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember.  Aspal  pen  60/70  dan  agregat  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  aspal  dari  PT.  Pertamina penetrasi  60/70  yang  didapatkan  dari  PT.  Merakindo  Mix yang berasal dari daerah Kejayan-Pasuruan. Gradasi agregat yang digunakan adalah gradasi Stone matrix asphalt (SMA) dengan  menggunakan  3  variasi  gradasi.  Proses  pembuatan dan  pengujian  melalui  beberapa  tahap,  yaitu  analisa saringan  agregat  dengan  gradasi  presentase  agregat  kasar, mencari dan menentukan Kadar Aspal Optimum (KAO) dan pengujian  untuk  mencari  karakteristik  marshall  dan pengujian permeabilitas.
2.1 Pengujian Bahan Penyusun Aspal Porus
Pengujian bahan penyusun aspal porus yang terdiri dari agregat  dan  aspal  pen  60/70.  Pengujian  agregat  meliputi berat jenis agregat kasar dan halus, penyerapan agregat dan abrasi agregat dengan mesin Los Angeles. Untuk pengujian aspal pen 60/70 meliputi penetrasi, titik lembek, daktalitas, titik nyala dan berat jenis.
2.2 Analisa Gradasi
Analisa  ayakan  dilakukan  terlebih  dahulu  untuk menentukan  proporsi  agregat  yang  dapat  digunakan  dalam pembuatan  benda  uji.  Sehingga  akan  didapatkan  proporsi material  dan  presentase  aspal  yang  akan  digunakan  dalam campuran  aspal  porus.  Sehingga  didapatkan  presentase agregat  yang  memenuhi  persyaratan  dari Stone  matrix asphalt (SMA) Bina  Marga  2018  dengan  batas  gradasi dalam Tabel 1 .
Tabel 1. Batas gradasi.
Titik Kontrol (Spesifikasi) Max 100 100 88 60.0 28.0 24.0 11.0 Min 100 90 50.0 25.0 20.0 16.0 8.0 Tengah 100 95 69 43 24 20 9.50

## 2.3 Menentukan Kadar Aspal Optimum (KAO)
Dalam  menentukan  KAO,  perhitungan  komposisi  aspal digunakan  untuk  mengetahui  nilai  aspal  ideal  dan  sebagai perkiraan untuk mencari kadar aspal optimum. Kadar aspal ditentukan setelah kita melakukan analisa saringan. Rumus yang  digunakan  untuk  perhitungan  perkiraan  kadar  aspal optimum adalah sebagai berikut:
P = 0,035(% CA) + 0,045(% FA) + 0,18(% filler) + K     (1) Dimana:
Pb  =  Kadar  aspal  rencana,  persen  terhadap  berat campuran
CA = Agregat kasar, persen agregat tertahan saringan no. 8 FA =  Agregat  halus,  persen  agregat  lolos  saringan  no.  8 dan tertahan saringan no. 200 FF = Agregat lolos ayakan no. 200 K  = Konstanta (nilai K sekitar 0,5 sampai 1,0 untuk AC dan 2,0 – 3,0 untuk HRS).

## 2.3 Pengujian Marshall
Pengujian  Marshall  merupakan  langkah  penting  dalam menentukan karakteristik suatu campuran aspal. Itu metode marshall design untuk campuran aspal berpori adalah yang paling  banyak  digunakan  sebagai  metode  desain  campuran studi  laboratorium  eksperimental  saat  ini.  Karakteristik campuran  aspal  yaitu  dengan  parameter  marshall  adalah density,  stabilitas,  rongga  dalam  campuran  (VIM), kekosongan  dalam  agregat  mineral  (VMA).  Ketentuan Stone matrix asphalt (SMA) dapat dilihat dalam Tabel 2 Rumus Perhitungan parameter marshall
- 𝑆𝑡𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠 = 𝑂 𝑥 𝐸 𝑥 𝑄 (2) Dimana: Stabilitas = Stabilitas Marshall (kg) O = Pembacaan Arloji (Lbf)
E = Angka Kolerasi Volume Benda Uji Q = Kalibrasi Alat Marshall - 𝑉𝑀𝐴 = 100 − 𝑥 𝐺𝑚𝑏 (3) Dimana: VMA = Void in Mineral Aggregate Gmb = Berat Jenis Bulk dari Campuran Pb = Kadar Aspal Gsb = Berat Jenis Bulk Total Agregat - 𝐷𝑒𝑛𝑠𝑖𝑡𝑦 = ( ) (4) Dimana: Density = Densitas/berat isi Wdry = Berat Kering/berat diudara (gr) Ws = Berat kering permukaan (gr) Ww = Berat Didalam Air (gr) - 𝑉𝐼𝑀 = 100𝑥 (5)
Dimana: VIM = Void in the Mix Gmm = Berat Jenis Maksimum dari Campuran Gmb = Berat Jenis Bulk dari Campuran
- 𝑉𝐹𝐴 = 100𝑥 (6) Dimana: VMA = Void in Mineral Aggregate VIM = Void in the Mix Tabel 2 . Ketentuan Gradasi SMA Sifat-sifat Campuran SMA SMA Mod Tipis, Halus dan Kasar Tipis, Halus dan Kasar Jumlah tumbukan per bidang 50 Rongga dalam Campuran (%) Min 4,0 Maks. 5,0 Rongga dalam agregat (VMA) (%) Min 17 Stabilitas Marshall (kg) Min 600 750 Pelelehan (mm) Min 2 Maks. 4,5 Marshall Quotient (MQ - -

## 2.4 Pengujian Permeabilitas
Untuk  pengujian  dan  perhitungan  permeabilitas menggunakan rumus sebagai berikut [11] 𝐾 = 2.3 𝑥 [log ( ) ] (7) Dimana: K = Koefisien permeabilitas air (cm/dt)
A = Luas potongan melintang tabung (cm2) L = Tebal spesimen (cm), A = Luas potongan specimen (cm2)
T =  Waktu  yang  dibutuhkan  untuk  mengalirkan  air dari h1 ke h2 (s)
h1  = Tinggi batas air paling atas pada tabung (cm) h2  = Tinggi batas air paling bawah pada tabung (cm)
Proses  pengujian  permeabilitas  dilakukan  dengan menggunakan  alat  seperti Gambar  1 yang  dimodifikasi sesuai dengan ukuran benda uji aspal. Sebelum melakukan pengujian bagian luar benda uji aspal porus dilapisi dengan silicone sealant terlebih dahulu.
Gambar 1. Proses Pengujian Permeabilitas
2.5 Perhitungan Waktu Perembesan Air
- Distribusi Gumbel
Metode  Gumbel  [12]  menggunakan  harga  ekstrim untuk menunjukkan bahwa dalam deret harga-harga ekstrim X1,  X2,  X3,  ....,  Xn  mempunyai  fungsi  distirbusi eksponensial ganda.
X = 𝑥̅ + 𝑠. 𝐾 (8)
Dimana
XT =  perkiraan  nilai  yang  diharapkan  terjadi  dengan periode ulang T-tahunan.
𝑥̅ = nilai rata-rata hitung variat,
s = deviasi standar nilai variat,
Qurratul Ayun dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 1, Februari 2021 (55-64) 58
K = faktor frekuensi, merupakan fungsi dari peluang atau  periode  ulang  dan  tipe  model  matematik distribusi 𝑦 = − ln ln (9) Dimana y T = Reduced variate
K = (10)
y n = Reduced mean yang tergantung jumlah sampel/data n, Sn = Reduced standard deviation yang juga tergantung pada jumlah sampel/data n,
- 𝜎 = ∑ ( ̅) (11) - 𝑅 = 𝑥̅ + (𝐾 × 𝜎 ) (12)
𝜎 = standar deviasi (simpangan baku) = faktor probabilitas
Intensitas hujan ( Mononobe ) [13]
- I = 𝑥 ( ) / (13)
Dimana: I = Intensitas Hujan (mm/jam) T = Waktu hujan (jam) R 24 = Tinggi hujan maksimum dalam 24 jam (mm) - Waktu konsentrasi ( Kerby ) [13] - 𝑡 = 1,44 𝑥 (𝑙  𝑥 ) , (14)
Dimana:
lo = Jarak dari titik terjauh ke inlet (m) nd = Koefisien hambatan setara koefisien kekasaran So = Kemiringan daerah pengaliran Debit lapangan (metode rasional) [13] - Q= 0.278 CIA (15) Dimana: Q = Debit puncak banjir (m³/det) A = Luas daerah aliran sungai (km) C = Koefisien pengaliran I = Intensitas curah hujan (mm/jam)
Teori tentang aliran air [14]
- Q = 𝐾 𝑥 𝐴 𝑥 ( ∆ ) (16) Dimana: Q = Volume aliran (cm3/detik) K = Koefisien permeabilitas (cm/detik) A = Luas penampang (cm2) ∆h / L   = Hidrolik gradien (tidak berdimensi) - Gradient Hidrolik [15] - 𝑖 = ∆h / L (17) Dimana i = Hidrolik gradien ΔH = Perbedaan atau perubahan total potensial air antara titik-titik dalam tanah,
L =   jarak antara titik-titik
- ∆h   =   𝐻 − 𝐻 = 𝐻 +   𝐻 − 0 = 𝐻 +   𝐻 (18)
- 𝑖 = ∆ = (19)
Hi  dan  Ho  adalah  total  pusat  hidrolik  pada  masing- masing  aliran  ke  dalam  dan  ke  luar.  Datum plane adalah pilihan pada keluaran Ho = 0. Perbedaan antara Ho dan Hi adalah  ΔH.  Untuk  lubang  vertikal  dengan  datum  pada bagian bawah gravitasi (Hig) dan panjang lubang (l) adalah sama  Konskuensinya,  keragaman  adalah  panjang  (kedala- man) bawah permukan (Hip) mendapatkan tingkat aliran air yang efektif. Peningkatan panjang kedalaman bawah permu- kaan  (Hip)  meningkatkan  gradien,  yang  pada  gilirannya meningkatkan kecepatan aliran air ( flux ).
Waktu rembes [1]
- Mencari kecepatan - Vs = (20) Dimana: Vs =  kecepatan  aliran  melalui  pori  di  antara  butiran material K = koefisien Permeabilitas I = Hidrolik gradien - t = (21) Dimana: T = waktu perjalanan Vs = kecepatan aliran / seepage S =  jarak  maksimum  aliran  / seepage pada  lapisan drain
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil Pengujian Agregat dan Aspal pen 60/70 Hasil  pengujian  untuk  setiap  agregat  kasar,  agregat halus dan aspal pen 60/70 dapat dilihat dalam Tabel 3, Tabel 4 dan Tabel 5 .
Tabel 3. Hasil pengujian agregat kasar
No Pengujian Persyaratan Hasil Pengujian 1 Kasar 15-10 Berat  Jenis  Semu, gr/cm³ Min, 2.5 2.723 gr/cm³ Berat  Jenis  Bulk, gr/cm³ 2.659 gr/cm³ Kasar 10-5 Berat  Jenis  Semu, gr/cm³ 2.711 gr/cm³ Berat  Jenis  Bulk, gr/cm³ 2.628 gr/cm³ 2 Kasar 15-10 Penyerapan Air, % Maks. 3 0.879 % Kasar 10-5 1.178 % 3 Abrasi  dengan  Mesin  Los Angeles, % Maks. 40 19.06 %
Tabel 4. Hasil pengujian agregat halus No Pengujian Persyaratan Hasil Pengujian 1 Berat Jenis Semu, gr/cm³ Min, 2.5 2.697 gr/cm³ Berat Jenis Bulk, gr/cm³ 2.633 gr/cm³ 2 Penyerapan Air, % Maks. 3 0.898 %
Hasil  pengujian  agregat  dan  aspal  pen  60/70  telah memenuhi persyaratan yang ada sehingga bahan agregat dan aspal pen 60/70 dapat digunakan untuk pembuatan benda uji aspal porus.
Tabel 5. Hasil pengujian Aspal Pen 60/70 No  Jenis Pengujian Persyaratan Hasil Pengujian 1 Penetrasi Pada 25 °C (0.1mm) 60-70 63.30 2 Titik Lembek c ≥48 49.3 °C 3 Daktalitas pada 25 °C (cm) ≥100 140 4 Titik Nyala ≥232 298 °C 5 Berat Jenis ≥1,0 1.033

## 3.2 Variasi gradasi
Variasi  gradasi  yang  didapatkan  setelah  melakukan analisis  ayakan  adalah  3  variasi  gradasi  yaitu  gradasi dengan  agregat  kasar  70%,  73%  dan  75%.  Hasil  analisis gradasi dapat dilihat dalam Tabel 6
Tabel 6. Hasil analisis variasi gradasi Ukuran Ayakan 1' 3/4" 1/2" 3/8" #4 #8 #200 25.4  19.0 12.5 9.5 4.75 2.36 0.075 70% 100 100 80.53 57.49 22.34 19.89 8.18 73% 100 100 79.69 56.34 22.08 19.93 8.16 75% 100 100 79.14 55.57 21.92 19.95 8.14 Titik Kontrol (Spesifikasi) Max 100 100 88 60.0 28.0 24.0 11.0 Min 100 90 50.0 25.0 20.0 16.0 8.0 Tengah 100 95 69 43 24 20 9.50 3.3 Pengujian  Marshall  untuk  mencari  Kadar  Aspal
Optimum (KAO) Setiap Variasi
Pengujian setiap kadar aspal yang telah ditentukan akan menghasilkan  kadar  yang  paling  baik.  Kadar  aspal  yang paling  baik  adalah  yang  telah  memenuhi  persyaratan  yang ada,  yang  diharapkan  hasil  yang  didapatkan  adalah  hasil yang  paling  optimal.  Dalam  penelitian  ini  setiap  variasi gradasi memiliki 5 kadar aspal dan setiap kadar aspal dibuat 5  benda  uji.  Kemudian  dilakukan  pembuatan  benda  uji mulai  dari  persiapan  material,  penimbangan  material, pencampuran material dan aspal pen 60/70, pemadatan dan pengujian.  Hasil  pengujian  untuk  mencari  KAO  dapat dilihat pada Tabel  7, Tabel 8 dan Tabel 9 . Untuk gambar
penentuan  Kadar  Aspal  Optimum  (KAO)  dapat  dilihat dalam Gambar 2 , Gambar 3 dan Gambar 4 .
Tabel 7. Hasil pengujian Marshall variasi gradasi atas
(70%kasar) Kadar Aspal (%) Stabilitas (Kg) VIM (%) VMA (%) Flow (mm) Density MQ (kg/mm) 4.3 846.831 6.653 16.411 3.180 2.344 266.299 4.8 918.096 6.093 16.969 3.400 2.341 270.028 5.3 903.884 5.494 17.491 3.600 2.338 251.079 5.8 898.199 4.772 17.904 4.080 2.339 220.147 6.3 832.890 4.279 18.513 4.960 2.334 167.921
Gambar 2. Penentuan KAO variasi gradasi atas (70%kasar)
Tabel 8. Hasil pengujian Marshall variasi gradasi tengah (73%kasar)
Kadar Aspal (%) Stabilitas (Kg) VIM (%) VMA (%) Flow (mm) Density MQ (kg/mm) 4.3 1091.483  8.719 18.263 4.060 2.293 268.838 4.8 1201.702  7.098 17.860 4.140 2.316 290.266 5.3 972.102 4.962 17.029 4.180 2.352 232.560 5.8 839.434 4.200 17.413 4.480 2.353 187.374 6.3 666.048 3.521 17.871 5.700 2.353 116.850
Gambar 3. Penentuan KAO variasi gradasi tengah (73% kasar)
Qurratul Ayun dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 1, Februari 2021 (55-64)
60
Tabel 9 . Hasil pengujian Marshall variasi gradasi bawah
(75%kasar) Kadar Aspal (%) Stabilitas (Kg) VIM (%) VMA (%) Flow (mm) Density MQ (kg/mm) 4.3 937.398 6.884  16.621 4.200 2.339 223.19 4.8 971.110 5.610  16.546 4.420 2.354 219.7082 5.3 839.434 4.725  16.824 4.680 2.358 179.3663 5.8 829.717 3.417  16.740 5.120 2.373 162.0542 6.3 700.487 3.748  18.066 5.740 2.348 122.0361
Gambar 4. Penentuan KAO variasi gradasi bawah (75% kasar)
Hasil  pengujian  diatas,  didapatkan  dari  5  buah  benda uji  yang  kemudian  diambil  rata-ratanya,  sehingga menghasilkan  nilai  karakteristik  marshall  yang  terdiri  dari nilai stabilitas, kepadatan ( Density ), VMA ( Void in Mineral Aggregate ),  VIM  ( Void  in    Mix ),  dan  VFWA  ( Void  Filled with Asphalt ), Flow dan Marshall Quotient (MQ).
Dari  hasil  pengujian  setiap  variasi  gradasi  memiliki Kadar  Aspal  Optimum  (KAO)  yang  berbeda.  Jenis campuran  aspal  yang  direncanakan  adalah  campuran  aspal porus  dimana  nilai  VIM  ( Void  in  Mix )  yang  tinggi  juga menjadi  faktor  utama[16],[11].  Sehingga  Kadar  Aspal Optimum (KAO) setiap variasi gradasi memperhatikan nilai VIM,  sehingga  didapatkan  2  macam  KAO  untuk  setiap gradasi  yaitu  gradasi  yang  memiliki  VIM  kurang  dari  5% yang masuk dalam spesifikasi Stone Matrix Asphalt (SMA) dan  gradasi  yang  memiliki  VIM  ( Void  in  Mix )  diatas 5%.[17],[18].
3.4 Pengujian Marshall Kadar Aspal Optimum (KAO)
Kadar  Aspal optimum merupakan kadar aspal didalam campuran aspal yang memenuhi semua unsur dari parameter Marshall.  Nilai  kadar  aspal  optimum  dapat  dilihat  dalam Tabel  10 didasarkan  yang  memenuhi  persyaratan  pada
karakteristik  Marshall  diantaranya  VMA (Void  in  Mineral Aggregate), VIM (Void  in  The  Mix) ,  VFWA (Void  Filled with  Asphalt) ,  Stabilitas,  Kelelehan (Flow) ,  MQ (Marshall Quotient) Kepadatan (Density) .  Kadar  Aspal  Optimum dianalisis  dengan  cara  memilih  nilai  tengah  dari  semua rentang kadar aspal pada masing-masing variasi campuran. Bentuk benda uji aspal porus dapat dilihat pada Gambar 5 . Hasil penentuan Kadar Aspal Optimum (KAO) dapat dilihat dalam Tabel 10 dan hasil pengujian Kadar Aspal Optimum (KAO) dapat dilihat dalam Tabel 11 .
Tabel 10. Hasil KAO setiap gradasi Variasi Campuran Range - KAO Nilai KAO Gradasi 70% (atas) 5.8 5.8 (70KAO1) 5.5-5.8 5.55 (70KAO2) Gradasi 73% (tengah) 5.3-5.8 5.55 (73KAO1) 4.3-5.8 5.05 (73KAO2) Gradasi 75% (bawah) - -
Gambar 5. Benda uji campuran aspal porus
Tabel 11. Hasil Pengujian Kadar Aspal Optimum (KAO) Variasi Gradasi Kadar Aspal (%) Stabilitas (Kg)  VIM (%) VMA (%) Flow (mm) MQ (Kg/mm) 70KAO1 5.8 756.079 4.188 17.400 3.860 195.87545 70KAO2 5.55 812.927 4.935 17.526 3.740 217.36024 73KAO1 5.55 804.400 4.702 17.326 3.760 213.9362 73KAO2 5.05 835.667 6.254 17.638 3.440 242.92632
Penjelasan  hasil  pengujian  Kadar  Aspal  Optimum (KAO)  pada Tabel  11 dapat  diuraikan  sebagai  berikut  ini. Dari Gambar  6 hasil  pengujian  marshall  untuk  benda  uji Kadar  Aspal  Optimum  (KAO),  didapatkan  nilai  stabilitas dari yang paling tinggi sampai dengan paling rendah adalah dengan  nilai  835.667  kg  variasi  73KAO2  dengan  kadar aspal  5.05%,  812.927  kg  variasi  70KAO2  dengan  kadar aspal  5.55%,  804.400  kg  variasi  73KAO1  dengan  kadar aspal 5.55% dan 756.079 kg variasi 70KAO1 dengan kadar aspal 5.8%. Nilai stabilitas yang memiliki hasil yang paling tinggi adalah dengan kadar aspal yang lebih rendah daripada kadar aspal KAO yang lainnya. Hal ini terjadi dikarenakan pada  KAO  variasi  gradasi  73KAO2  memiliki  campuran yang  lebih  baik,  sehingga  ikatan/ interlocking agregat  bisa mengikat  dengan  baik.  Oleh  karena  hal  tersebut  nilai stabilitas yang dihasilkan lebih optimal [18],[19],[20].
Gambar 6. Hasil pengujian Stabilitas.
Dari Gambar  7 hasil  pengujian  VIM (Void  in  The Mix) didapatkan  nilai  tertinggi  sampai  yang  terendah 6.254% variasi 73KAO2 dengan kadar aspal 5.05%, 4.935% variasi 70KAO2 dengan kadar aspal 5.55%, 4.702 % variasi gradasi  73KAO1dengan  kadar  aspal  5.55%  dan  4.188% variasi  gradasi  70KAO1  dengan  kadar  aspal  5.8%.  Hasil pengujian  VIM  menunjukkan  bahwa  kadar  aspal mempengaruhi  nilai  presentase  VIM,  dibuktikan  dengan presentase  kadar  aspal  terendah  memiliki  nilai  VIM tertinggi[21]. Variasi gradasi berpengaruh dengan besarnya
nilai VIM yang dihasilkan. Dengan memiliki agregat kasar yang  lebih  tinggi  variasi  gradasi  73KAO2  memiliki  nilai VIM  yang  tinggi  juga,  untuk  variasi  gradasi  70KAO1  dan 73KAO2  memiliki  kadar  aspal  yang  sama  namun  hasil pengujian  berbeda.  Hal  ini  disebabkan  karena  agregat 73KAO1  memiliki  lebih  banyak  agregat  kasar  sehingga penyerapan  aspal  lebih  kecil  dari  gradasi  70KAO2.  Serta menyebabkan  nilai  VIM  gradasi  70KAO2  lebih  kecil  dari gradasi  70KAO1,  meskipun  memiliki  agregat  kasar  lebih banyak dan  dapat  terjadi  karena  gradasi  atas  mempunyai campuran  yang  lebih  halus  sehingga  dapat  memperkecil rongga yang terbentuk. [18],[22].

## Gambar 7. Hasil pengujian VIM
Dari Gambar 8 hasil pengujian didapatkan nilai VMA (Void in Mineral Aggregate), tertinggi sampai yang terkecil adalah  17.638%  variasi  gradasi  73KAO2  kadar  aspal 5.05%,  17.526%  variasi  gradasi  70KAO2  kadar  aspal 5.55%, 17.326% variasi gradasi 73KAO1 kadar aspal 5.55% dan  17.400%  variasi  gradasi  70KAO1  kadar  aspal  5.8%. Dengan  semakin  meningkatnya  kadar  aspal,  maka  nilai VMA  akan  cenderung  mengalami  penurunan  hingga mencapai  titik  minimum  dan  akan  meningkat  kembali sesuai  penambahan  kadar  aspal  yang  lebih  tinggi.  Hal  ini disebabkan karena aspal akan mengisi rongga antar agregat terlebih  dahulu  sampai  rongga  sudah  tidak dapat  diisi  oleh aspal, sehingga nilai VMA menjadi minimum.[18],[23],[22]
Qurratul Ayun dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 19, Nomor 1, Februari 2021 (55-64) 62
Gambar 8. Hasil pengujian VMA
Dari Gambar  9 didapatkan  nilai flow yang  memiliki nilai  paling  tinggi  adalah  benda  uji  yang  memiliki  kadar aspal yang paling tinggi[24]. Nilai flow dari yang tertinggi sampai yang terendah adalah 3.860 variasi gradasi 70KAO1 kadar  aspal  5.8%,  3.760  variasi  gradasi  73KAO1  kadar aspal  5.55%,  3.740  variasi  gradasi  70KAO2  kadar  aspal 5.55%  dan  3.440  variasi  gradasi  73KAO2  kadar  aspal 5.05%. Hasil pengujian setiap benda uji KAO masuk dalam spesifikasi. Flow yang terlalu tinggi maupun terlalu rendah tidak  baik  bagi  campuran  aspal.  Nilai Flow yang  terlalu tinggi mengindikasikan campuran yang bersifat plastis, dan lebih mudah mengalami deformasi akibat beban. Sementara, Flow yang terlalu rendah mengisyaratkan campuran tersebut memiliki banyak rongga tidak terisi aspal melampaui batas normal. Hal ini  terjadi jika kandungan aspal terlalu  rendah sehingga berpotensi menimbulkan retak dini, dan durabilitas rendah[25]
Gambar 9. Hasil pengujian Flow
Dari Gambar  10 nilai Marshall  Quotient (MQ) dipengaruhi  oleh  nilai  stabilitas  dan  nilai  kelelahan  ( flow ). Nilai  MQ  dari  yang  tertinggi  sampai  yang  terendah  adalah 242.926  kg/mm  gradasi  73KAO2  kadar  aspal  5.05%,
217.360  kg/mm  gradasi  70KAO2  kadar  aspal  5.55%, 213.936  kg/mm  gradasi  73KAO2  kadar  aspal  5.55%  dan 195.875 kg/mm gradasi 70KAO1 kadar aspal 5.8%.
Gambar 10. Hasil pengujian MQ 3.4 Pengujian Permeabilitas
Hasil  pengujian  permeabilitas  dapat  dilihat  dalam Tabel 12 dan dalam Gambar 11 dibawah ini.
Tabel 12. Hasil Pengujian Permeabilitas Variasi gradasi Kadar Aspal (%) K (cm/det) 70KAO1 5.8 0.062 70KAO2 5.55 0.153 73KAO1 5.55 0.125 73KAO2 5.05 0.211
Gambar 11. Hasil pengujian Permeabilitas Dari Gambar  11 menunjukkan  hasil  pengujian permeabilitas dapat  dilihat bahwa benda uji yang memiliki kadar aspal yang lebih rendah memiliki permeabilitas yang lebih tinggi, dikarenakan benda uji tersebut memiliki rongga atau presentase VIM yang lebih tinggi[18]. Hasil pengujian marshall  KAO  setiap  variasi  gradasi  yang  memiliki  nilai VIM  yang  tinggi  sampai  terendah  adalah  KAO  variasi gradasi  73%  kasar  dengan  kadar  aspal  5.05%  (73KAO2),
variasi  gradasi  70%  kasar  dengan  kadar  aspal  5.55% (70KAO2),  variasi  gradasi  73%  kasar  dengan  kadar  aspal 5.55% (73KAO1) dan yang terendah adalah variasi gradasi 70%  kasar  dengan  kadar  aspal  5.8%  (70KAO1).  Dengan hasil  pengujian  permeabilitas  dari  yang  tertinggi  sampai yang terendah adalah dengan KAO variasi gradasi 73KAO2 dengan  nilai  0.211  cm/det,  70KAO2  dengan  nilai  0.153 cm/det,  73KAO1dengan  nilai  0.125  cm/det  dan  70KAO1 dengan nilai 0.062 cm/det.
- Perhitungan Waktu Perembesan
Penerapan perhitungan hasil dari permeabilitas dengan data curah  hujan  Surabaya  selama  10  tahun  terakhir  dimulai tahun  2010-2019.  Dalam  perhitungan  didapatkan  waktu untuk  air  tidak  tergenang  dipermukaan  jalan/aspal.  Untuk hasil perhitungan waktu lamanya air tidak tergenang diatas permukaan aspal dapat dilihat dalam Tabel 13 .
Tabel 13. Waktu rembesan air pada perkerasan aspal
No. Variasi Gradasi Nilai K (cm/det) Intensitas Hujan (mm/jam) Debit (lt/menit) T (menit) 1 70KAO1, 0.062 884.003 7225.136 2.51 2 70KAO2 0.152 1.21 3 73KAO1 0.125 1.40 4 73KAO2 0.211 1.10
Presentase nilai VIM (Void in The Mix) yang semakin besar  biasanya  memiliki  nilai  koefisien  permeabilitas  yang lebih  besar.  Namun  tidak  menutup  kemungkinan  nilai koefisien  permeabilitas  menjadi  lebih  rendah  dikarenakan tidak  terlalu  memperhatikan  proses  pencampurannya. Karena  ada  kemungkinan  pori-pori  yang  terbentuk  tidak semuanya  saling  berhubungan,  sehingga  apabila  dilakukan test  permeabilitas  tidak  terbentuk  sistem  drainase  di  dalam campuran.  Oleh  karena  itu,  saat  perencanaan  gradasi  dan pencampuran  pembuatan  benda  uji  sangatlah  penting dilakukan  dengan  baik.  Sehingga  campuran  aspal  porus dapat  merata  dan  sehingga  hasil  yang  didapatkan  lebih optimum[11].
Pemilihan variasi gradasi yang paling baik untuk kadar aspal  optimum  untuk  aspal  porus  adalah  yang  memiliki rongga  yang  paling  tinggi  dan  stabilitas  yang  paling  tinggi yaitu  pada  kadar  aspal  5.05%  dengan  variasi  gradasi  73% kasar  (tengah).  Dengan  hasil  stabilitas  835.667  kg  dan permeabilitas  0.211  cm/dt  dan  nilai  VIM  6.254%.  Variasi gradasi  73%  kasar  memang  memiliki  nilai  stabilitas  yang tinggi  dan  nilai  VIM  yang  tinggi  semenjak  pengujian mencari  KAO  dimana  saat  mencari  KAO  nilai  stabilitas
paling tinggi untuk variasi gradasi 73% adalah 1201.702 kg dan VIM 7.098% dengan kadar aspal 4.8%. Oleh karena hal tersebut variasi garadasi yang baik untuk aspal porus adalah 73%  kasar  (tengah).  Untuk  penelitian  selanjutnya diharapkan memiliki nilai VIM yang lebih tinggi, sehingga nilai permeabilitas menjadi lebih tinggi.

## 4. Simpulan
Dari hasil analisis dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Hasil  dari  analisa  gradasi  agregat  yang  didapatkan  dari analisa  saringan,  didapatkan  3  variasi  gradasi  yang digunakan  yaitu,  variasi  gradasi  dengan  agregat  kasar 70%  (atas),  agregat  kasar  73%  (tengah)  dan  agregat kasar 75% (bawah). Ketiga variasi tersebut masuk dalam spesifikasi  batas  maksimal  dan  minimal  gradasi Split Mastic Asphalt kasar (SMA). 2. Variasi  gradasi  berpengaruh  terhadap  nilai  parameter marshall adalah dengan perbedaan nilai mulai dari nilai VIM,  VMA, flow ,  Stabilitas  dan  MQ.  Gradasi  tengah menghasilkan nilai stabilitas, VIM yang lebih tinggi dari gradasi  atas  dan  gradasi  bawah.  Dengan  nilai  Stabilitas tertinggi  1.201,702 kg dan  nilai  VIM  tertinggi  8.719%. namun untuk gradasi bawah tidak memenuhi spesifikasi untuk menentukan Kadar aspal optimum (KAO) 3. Variasi gradasi berpengaruh terhadap nilai Kadar Aspal Optimum (KAO) yang dihasilkan. KAO variasi gradasi atas  pada  kadar  aspal  5.8%  dan  5.55%.  Untuk  gradasi tengah  KAO  dengan  kadar  aspal  5.55%  dan  5.05%. sedangkan pada  variasi  gradasi bawah tidak  didapatkan KAO  hal  ini  dikarenakan  hasil  pengujian  tidak  masuk spesifikasi yang telah ditentukan. Hasil pengujian benda uji untuk KAO variasi gradasi atas adalah nilai stabilitas 56.079  Kg  (5.8%)  dan  812.927  Kg  (5.55%),  nilai  VIM 4.188%  (5.8%)  dan  4.935%  (5.55%),  nilai  VMA 17.400% (5.8%) dan 17.526% (5.55%), nilai Flow 3.860 (5.8%) dan 3.740 (5.55%), nilai MQ 195.875(5.8%) dan 217.360  (5.55%).  Hasil  pengujian  KAO  untuk  variasi gradasi  tengah  adalah  nilai  stabilitas  804.400  Kg (5.55%)  dan  835.667Kg  (5.05%),  nilai  VIM  4.702% (5.55%)  dan  6.254%  (5.05%),  nilai  VMA  17.326%
(5.55%)  dan  17.638%  (5.05%),  nilai Flow 3.760 (5.55%)  dan  3.440  (5.05%),  nilai  MQ  213.936(5.55%) dan 242.926(5.05%).
4. Kadar  Aspal  Optimum  (KAO)  setiap  variasi  gradasi campuran  berpengaruh  terhadap  permeabilitas.  Hal  ini dikarenakan  karena  adanya  perbedaan  presentase  jenis agregat  yang  digunakan,  mengakibatkan  presentase rongga  dalam  campuran  berbeda.  Hasil  pengujian permeabilitas  menunjukkan  bahwa  yang  memiliki  nilai
yang  paling  tinggi  adalah  kadar  aspal  optimum  dari variasi gradasi agregat kasar 73% (tengah) dengan kadar aspal  5.05%  dengan  nilai  0.211  cm/dt  dan  untuk  kadar aspal  5.55%  dengan  nilai  0.125  cm/dt.  Untuk  hasil pengujian  permeabilitas  lainnya  adalah  variasi  gradasi agregat  kasar  70%  (atas)  sebesar  0.153  cm/dt  (5.55%) dan 0.062 cm/dt (5.8%).

## Daftar Pustaka
[1] A.  Sulistiyatno  and  M.  Dhanar,  “Studi  Pengaruh Genangan  Air  Terhadap  Kerusakan  Jalan  Aspal  dan Perencanaan  Subdrain  Untuk  Ruas  Jl.  Rungkut  Industri Raya,  Jl.  Rungkut  Kidul  Raya,  Surabaya,” J.  Tek.
POMITS Vol. 1 No. 1 , vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2012.
[2] Kementerian  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan  Rakyat, “Manual  Desain  Perkerasan  Jalan,”  p.  235,  2017, [Online].  Available: https://ocw.upj.ac.id/files/Slide-CIV- 314-modul-praktikum-jalan.pdf.
[3] W.  C.  Kamba,  P.  Herman,  and  T.  M,  “Karakteristik Aspal  Porus  Gradasi  Australia  Dengan  Bahan Pengikat  Substitusi  Parsial  Liquid  Asbuton,”  pp.  1– 10, 2014.
[4] Djumari  and  D.  Sarwono,  “Perencanaan  Gradasi Aspal  Porus  Menggunakan  Material  Lokal  Dengan Metode  Pemampatan  Kering,” Media  Tek.  Sipil , 2009, doi: 10.3182/20100915-3-IT-2017.00072.
[5] A.  Selian,  S.  M.  Saleh,  and  R.  Faisal,  “Campuran Aspal  Porus  dengan  Pemanfaatan  Gondorukem  ke dalam Aspal,” vol. 1, no. 3, pp. 8–14, 2019.
[6] W.  D.  Martin,  B.  J.  Putman,  and  A.  I.  Neptune, “Influence  of  Aggregate  Gradation  on  Clogging Characteristics  of  Porous  Asphalt  Mixtures,” J. Mater.  Civ.  Eng. ,  2014,  doi:  10.1061/(ASCE)MT. 1943-5533.0000975.
[7] N. Ali, “Studi Penggunaan Serat Ijuk Sebagai Bahan Tambah Pada Aspal Porous Liquid Asbuton,” Mater. Konf. Nas. Tek. Sipil Univ. Sebel. Maret -Surakarta , vol. 7, no. KoNTekS 7, pp. 24–26, 2013.
[8] P.  Herrington,  S.  Reilly,  and  S.  Cook,  “Porous Asphalt Durability Test,” no. 265, 2005.
[9] A.  Setyawan,  “Observasi  Properties  Aspal  Porus Berbagai  Gradasi  Dengan  Material  Lokal,” Media Tek. Sipil , vol. 8, no. 1, pp. 15–20, 2009.
[10]  Bina Marga, “Spesifikasi umum 2018,” 2018.
[11]  D. Sarwono and A. K. Wardhani, “Pengukuran Sifat Permeabilitas  Campuran  Porous  Asphalt,” Media Tek. Sipil , vol. 7, no. 2, pp. 131–138, 2007.
[12]  T.  C.  Upomo  and  R.  Kusumawardani,  “Pemilihan Distribusi  Probabilitas  Pada  Analisa  Hujan  Dengan Metode  Goodness  of  Fit  Test,” J.  Tek.  Sipil  dan Perenc. ,  vol.  18,  no.  2,  pp.  139–148,  2016,  doi: 10.15294/jtsp.v18i2.7480.
[13]  P. Prameswari, Perencanaan Drainase Jalan Lingkar Luar  Barat  Surabaya  Tahap  3  (STA  4+000  Sampai Dengan STA 11+502.94) . 2017.
[14]  I.  W.  Diana,  “Studi  Rongga  Menerus  Dan  Kinerja
Permeabilitas Perkerasan Aspal Porus Lapis Ganda,” Tek. Sipil , 2004.
[15]  K. S. Lubis, “Keterhantaran Hidrolik dan Permeabili- tas : Kaitan, Perumusan dan Perkembangan Penglom- pokan,” pp. 1–15, 2007.
[16]  A.  Zuliansyah  and  A.  M.  Zulkarnain,  “Pengaruh Penggunaan  Rubberized  Asphalt  Terhadap  Karakte- ristik Campuran Aspal Porus,” 2015.
[17]  A.  Nurcahya,  B.  S.  Subagio,  H.  Rahman,  and  W. Weningtyas,  “Analisis  Kinerja  Campuran  Aspal Porus  Menggunakan  Aspal  Pen  60/70  Dan  Aspal Modifikasi Polimer Elvaloy,” J. UNILA , 2015.
[18]  A.  T.  Aditama, Analisis  Gradasi  Agregat  sebagai Upaya  Perbaikan  Karakteristik  Campuran  Aspal Beton Geopolimer , no. Rc 142501. 2017.
[19]  A.  Sumarsono,  S.  Widyastuti,  and  A.  Setyawan, “Perbandingan  Karakter  Aspal  Porus  Menggunakan Aggregate  Gravel  Dan  Kerikil  Merapi  Dengan Agregat Konvesional,” Konf. Nas. Tek. Sipil 7 , vol. 7, no. KoNTekS 7, pp. 24–26, 2013.
[20]  M. Z. Arifin, H. Bowoputro, and F. Yuwananingtyas S, Amelia Rasfiah, “Pengaruh Penggunaan Komposisi Batu Pecah Dan Piropilit Sebagai Agregat Kasar  Dengan  Variasi  Kadar  Aspal  Terhadap Stabilitas  Dan  Durabilitas  Campuran  HRS  (Hot Rolled  Sheet),” Sci.  China  Life  Sci. ,  vol.  49,  no.  4, pp.  69–73,  2008,  [Online].  Available:  http://www.- ramr.org/articulos/volumen_8_numero_2/casuistica/c asuisticas_emangioendotelioma_epitelioide_de_pleur a.pdf%0Ahttps://www.hindawi.com/journals/crira/20 17/5972940/%0Ahttp://www.echeat.com/free-essay/- Understanding-the-Basics-of-American-Football-31.
[21]  S. R.  Bento,  “Pengaruh  Penggunaan Limbah Serbuk Batu  Marmer  Sebagai  Bahan  Pengisi  (Filler)  Pada Campuran  Lapis  Aus  Permukaan  Aspal  Beton  (AC- WC)  Terhadap  Persyaratan  Parameter  Marshall,” Stat.  F.  Theor ,  vol.  53,  no.  9,  pp.  1–27,  2019,  doi: 10.1017/CBO9781107415324.004.
[22]  G.  M.  B.  Baskara, Analisis  Modulus  Kekakuan Campuran  Aspal  Beton  Dengan  Penggunaan Agregat  Buatan  Berbahan  Geopolimer. ,  no.  Rc 185401. 2019.
[23]  A.  Efendy  and  E.  Ahyudanari,  “Analisis  Perban- dingan  Kadar  Aspal  Optimum  (KAO)  untuk Perbedaan  Gradasi  (BBA,  FAA  dan  BM),” J.  Apl. Tek. Sipil , vol. 17, no. 1, p. 7, 2019, doi: 10.12962/- j2579-891x.v17i1.4706.
[24]  Misbah,  “Pengaruh  Variasi  Kadar  AspalTerhadap Nilai  Karakteristik  Campuran  Panas  Aspal  Agregat (AC-BC) Dengan Pengujian Marshall,” vol. 3, no. 1, pp. 40–48, 2015.
[25]  M.  Machsus,  A.  F.  Mawardi,  M.  Khoiri,  R.  Basuki, and  F.  H.  Akbar,  “Analisa  Pengaruh  Variasi Temperatur  Pemadatan  Campuran  Laston  Lapis Antara  (AC-BC)  dengan  Menggunakan  Aspal Modifikasi,” J. Apl. Tek. Sipil , vol. 18, no. 1, p. 107, 2020, doi: 10.12962/j2579-891x.v18i1.6215.