Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072

## PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP EMISI CO 2 DI INDONESIA
Kharisma Khalida Arifin 1 , Elang Muhammad Rafly Ramadahan 2 , Budiana Ruslan 3 1 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi, Universitas Katholik Parahyangan..
2 Administrasi Niaga, STIA BAGASASI Bandung, Indonesia e-mail: 6021901064@student.unpar.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengkaji  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi  per  kapita  terhadap  emisi  karbon dioksida (CO 2 ) per kapita di Indonesia. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dan metode empirical  evidence dengan  teknik  analisis  regresi ordinary  least  square (OLS).  Pengumpulan  data  secara sekunder  diolah  berdasarkan  data World  Development  Indicator (WDI)  selama  periode  tahun  1990  -2020 khusus  negara  Indonesia.  Hasil  penelitian  menunjukan  pertumbuhan  ekonomi  per  kapita  berpengaruh signifikan  dan  positif  terhadap  emisi  CO 2 per  kapita.  Emisi  CO2  menyumbang  sebesar  39.77%  terhadap kerusakan  lingkungan  yang  disebabkan  oleh  pertumbuhan  ekonomi.  Uji  asumsi  klasik  menunjukan  nilai probabilitas pada uji normalitas sebesar  0.452051 dan Uji statistika selama periode 1990-2020 dengan nilai rata-rata tertinggi yang dihasilkan pada variabel pertumbuhan ekonomi  sebesar 3.2 sedangkan nilai  rata-rata terendah berada di angka 0.048333 pada variabel emisi CO 2 . Kontribusi penelitian menunjukan bahwa terjadi intersep ketika determinan kofisien sebesar 0.020639 dengan kurva EKC sehingga diperlukan energi rendah emisi  agar  dapat  mendorong  mitigasi  perubahan  iklim  dari  peningkatan  GDP  perkapita.  Penting  untuk mempertimbangkan dimensi spasial bagi penelitian dimasa yang akan datang.
Kata Kunci: Pertumbuhan ekonomi, emisi CO 2 dan Time series

## PENDAHULUAN
Kerusakan  lingkungan  saat  ini  merupakan  salah  satu  akibat  dari  pembangunan  dan pertumbuhan  ekonomi  yang  hanya  berfokus  pada  keuntungan  yang  bertujuan  guna  meningkatkan kesejahteraan umat manusia tanpa memperhatikan dampak bagi kualitas lingkungan hidup (Salari et al., 2021) . Diperkirakan emisi  Gas Rumah Kaca (GRK) dari berbagai aktivitas yang ada secara global pada tahun  2010  adalah  sekitar  46  miliar  metrik  ton atau  meningkat sebesar 35% dibandingkan dengan tahun  1990  sekitar  36  miliar  metrik  ton  yang  berakibat  pada  degradasi  lingkungan  serta  menjadi tantangan  dominan  bagi  negara-negara  berkembang  termasuk  Indonesia (EPA,  2022) .  Pembakaran bahan bakar fosil menyebabkan permasalahan emisi CO 2 di Indonesia (Ibrahim & Abbas, 2022) . Di sisi lain, aktivitas industri, pembukaan lahan hutan menjadi perkebunan sawit, dan pembakaran lahan gambut  guna  mendorong  pertumbuhan  ekonomi  juga  berkontribusi  bagi  kerusakan  lingkungan (Gambhir et al., 2017; Odugbesan & Rjoub, 2020).
Studi  mengenai  hipotesis  EKC  menjadi  konsep  standar  yang  diadopsi  secara  meluas  guna menganalisis keterkaitan pertumbuhan ekonomi dengan lingkungan, dan menarik banyak perhatian para peneliti (Ibrahim & Abbas, 2022) . Menariknya dari hipotesis EKC adalah pada tahap awal tingkat pertumbuhan  ekonomi  akan  beriringan  dengan  degradasi  lingkungan (Adebayo  &  Acheampong, 2022; Grossman & Krueger, 1995; Uchiyama, 2016) . Namun, ketika sudah mencapai titik balik (turning point) peningkatan pada pertumbuhan ekonomi tidak akan diiringi dengan tingkat degradasi lingkungan (Adebayo & Acheampong, 2022; Grossman & Krueger, 1995; Uchiyama, 2016) . Suatu  negara  akan  cenderung berfokus  pada pertumbuhan  ekonomi  terlebih  dahulu  pada  tahap  awal tanpa memperhatikan kualitas dan permasalahan lingkungan. Saat kerusakan ekonomi berada di titik puncak (berada di titik turning point) pertumbuhan ekonomi secara bertahap akan menurunkan tingkat kerusakan lingkungan dikarenakan negara telah mencapai pertumbuhan ekonomi yang stabil dan sudah saatnya untuk mulai memerhatikan permasalahan lingkungan. (Muhammad, 2019; Nain et al., 2015) .
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072
Semida (2019) dan Anwar et al (2018) menjelaskan bahwa dalam konteks EKC diperlukan penekanan terhadap  kualitas  lingkungan  yang  terjaga  serta  keseimbangan  antara  pertumbuhan  ekonomi  dan keberlanjutan  dengan  penggunaan  sumber-sumber  energi  yang  ramah  lingkungan  yang  menjadi pelengkap dalam proses pembangunan ekonomi.
Hipotesis Environmental Kuznet Curve (EKC) pertama kali digagas oleh Kuznet (1955). Di dalam  hipotesis  EKC  dijelaskan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  pendapatan  per  kapita  dengan kerusakan  lingkungan. Pada  tahap  awal,  Pendapatan  per  kapita  disertai  dengan  terjadinya  kerusakan lingkungan.  Kemudian,  peningkatan  tersebut  mencapai  tahapan  titik  balik,  dimana  kerusakan lingkungan  ditahap  tertinggi  dan  tidak bertambah,  sedangkan  pendapatan  perkapita  tetap  meningkat. Pada  tahap  akhir  telah  terjadi  peningkatan  kualitas  lingkungan  dimana  terjadi  penurunan  kerusakan lingkungan  dan  peningkatan  pendapatan  perkapita.  Uchiyama (2016) berpendapat,  hipotesis  EKC dalam ruang lingkup ekonomi lingkungan digunakan untuk menentukan hubungan antara CO 2 perkapita dan  GDP  perkapita.    Grossman  &  Krueger (1995) menjelaskan  pada  kurva  EKC,  bagian  vertikal merupakan  penggambaran  kerusakan  lingkungan,  pendapatan  per  kapita  diwakilkan  dengan  garis horizontal, dan hubungan dua variable tersebut secara berlanjut   digambarkan dalam bentuk kurva U terbalik ( inverted U-Shape ).
Beberapa  penelitian  terkini  telah  membahas  bagaimana  hubungan,  pengaruh  pertumbuhan ekonomi,  dan  emisi  karbon  dioksida  (CO 2 )  di  beberapa  negara.  Penelitian  terkini  juga  menjelaskan bahwa terdapat hubungan antara polusi udara yang diukur menggunakan indikator emisi karbon  dengan pendapatan  perkapita (Awan & Azam, 2022) . Tong et al (2020) menemukan penyebab tingginya emisi CO 2 per kapita adalah konsumsi energi per kapita yang terus meningkat sehingga berdampak juga pada permasalahan pemanasan global di negara E7 (Tiongkok, India, Indonesia, Brasil, Rusia, Meksiko dan Turki). Pertumbuhan ekonomi Indonesia ditentukan oleh peningkatan konsumsi energi jangka panjang yang berimplikasi pada kebutuhan untuk menggunakan energi secara efisien. Penggunaan energi yang tinggi  oleh  para  pelaku  ekonomi  di  negara  maju  maupun  negara  berkembang  berpengaruh  positif terhadap pertumbuhan ekonomi dan emisi CO 2 (Muhammad, 2019) . Berdasarkan penjelasan tersebut dapat  dikatakan  bahwa  seluruh  negara  yang  ada  di  dunia  disarankan  untuk  mendorong  kebijakan ekonomi lingkungan yang tepat khususnya konsumsi energi, pencemaran lingkungan, dan mengadopsi teknologi ramah lingkungan (Muhammad, 2019; Tong et al., 2020) . Wang (2016) berpendapat bahwa konsumsi energi per kapita menjadi faktor penting di dalam pertumbuhan ekonomi karena sifatnya tidak dapat tergantikan selama proses industrialisasi. Meskipun pemerintah  memberlakukan  kebijakan  yang  cukup  ketat  mengenai  pembatasan  konsumsi  energi, kebijakan  tersebut  tidak  menjamin  terjadinya  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  per  kapita (Pe_perkapita)  sehingga  pemerintah  perlu  memperhatikan  dampak  negatif  terhadap  pertumbuhan ekonomi dan emisi CO 2 (K. Wang et al., 2016) . Dengan memperhatikan dampak negatifnya, pemerintah hanya  harus  melakukan  implementasi  kebijakan-kebijakan  yang  bersifat  berkelanjutan  tanpa  harus memperketat regulasi pembatasan konsumsi energi dan emisi CO 2 . Penggunaan energi secara efisien menjadi  kunci  dalam  penerapan  kebijakan  ekonomi  lingkungan  yang  berkelanjutan  dengan pemanfaatan energi ramah lingkungan (Cai et al., 2018) . Penggunaan energi fosil seperti minyak dan batu  bara  secara  berlebih  dapat  berdampak  positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  emisi  CO 2 ,  serta turut menyumbang kerusakan lingkungan khususnya pemanasan Global. Oleh karena itu, Zou & Zhang (2020) ,  Lyu  et  al (2022) dan  Murshed  &  Dao (2022) menyarankan  para  perumus  kebijakan  dan pengambil  keputusan  mengeluarkan  regulasi  yang  dapat  mengurangi  proporsi  konsumsi  energi  fosil serta mendorong efisiensi penggunaan energi.
Masalah  hubungan  pertumbuhan  ekonomi  dengan  emisi  CO 2 terjadi  di  seluruh  dunia,  baik negara maju maupun negara berkembang. Pendapat tersebut dibuktikan oleh Chen (2016) dan Wang
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072
(2016) yang menjelaskan bahwa terdapat hubungan jangka panjang antara konsumsi energi per kapita, pertumbuhan ekonomi per kapita, dan CO 2 per kapita. Namun, hubungan positif antara pertumbuhan ekonomi dan emisi CO 2 hanya terjadi pada negara-negara berkembang dikarenakan penggunaan energi yang kurang efisien (Chen et al., 2016; S. Wang et al., 2016) . Hubungan pertumbuhan ekonomi dengan emisi CO 2 dapat diselesaikan dengan penerapan sumber daya energi yang terbarukan serta memastikan pasokan energi yang memadai dalam perekonomian secara bertahap (Mirza & Kanwal, 2017; Khan et al., 2020, Radmehr et al., 2021) . Berdasarkan penelitian Gorus & Aydin (2018) dan Salari et al (2021) menyebutkan  bahwa  kebijakan  penggunaan  sumber  daya  yang  efisien  melalui  pengendalian pencemaran  udara  tidak  berdampak  buruk  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  per  kapita  maupun lingkungan sehingga kebijakan pengendalian pencemaran udara layak untuk diimplementasikan.
Kehadiran hipotesis EKC  terkait hubungan antara  pembangunan ekonomi dengan emisi CO 2 telah  banyak  diteliti  namun  interaksi  antara  kedua  variabel  tersebut  masih  belum  dapat  terselesaikan karena banyaknya hambatan dalam aspek lingkungan seperti deforestasi, emisi sulfur dioksida, hingga persoalan  sampah  di  perkotaan (Shafik  &  Bandyopadhyay,  1992;  Al-Mulali  et  al.,  2015; Lacheheb et al., 2015 Uchiyama, 2016) . Penelitian ini berupaya memperluas wawasan mengenai kualitas dan korelasi antara lingkungan hidup dan pembangunan ekonomi dengan mengkaji pengaruh pertumbuhan ekonomi per kapita dengan emisi CO 2 per kapita di Indonesia selama periode 1990-2020. Pembuat  kebijakan  dan  pengambilan  keputusan  dapat  mempertimbangkan  hasil  penelitian  ini  dalam kajian bidang pertumbuhan ekonomi dan emisi CO 2 di masa depan.

## METODE PENELITIAN
Pendekatan penelitian yang digunakan  adalah kuantitatif dengan metode empirical evidance dengan  analisis  regresi Ordinary  least  square (OLS)  sebagai  teknik  analisis  variabel.  Berdasarkan Creswell  &  Creswell  (2018)  dan  (Greenlaw,  2005)  menjelaskan  bahwa  pendekatan  kuantitatif merupakan analisis yang memfokuskan pada data numerik yang diolah secara statistik untuk menguji teori lebih objektif dengan mengamati hubungan antau pengaruh antar variabel  (Pejović et al., 2021; Radmehr et al., 2021). Metode survei merupakan peninjauan yang dilakukan secara pasif berdasarkan fenomena yang terjadi serta membantu peneliti dalam memberikan gambaran mengenai tren, pendapat populasi,  hingga  hubungan  antar  variabel  dengan  mempelajari  sampel  populasi  yang  digunakan. Menurut Gujarati (2015) teknik analisis regresi Ordinary least square (OLS) merupakan sebuah metode penyelesaian masalah pada suatu data menggunakan pemodelan regresi linier, yang merupakan teknik penarikan kesimpulan (Chishti et al., 2021; Saidi & Omri, 2020) .
Populasi merupakan sekelompok individu yang memiliki kemiripan secara karakter (Creswell &  Creswell,  2018) .  Sedangkan,  sampel  merupakan  sejumlah  kumpulan  individu  yang  mewakili populasi sehingga informasi yang didapat adalah cerminan dari populasi yang digunakan  (Greenlaw, 2005). Populasi yang digunakan pada penelitian ini yakni data pertumbuhan ekonomi per kapita yang dipublikasikan  oleh World  Bank  national  accounts  data,  and  OECD  National  Accounts  data  files (World Bank, 2021) dan data emisi CO 2 per kapita yang dipublikasikan oleh Greenhouse Gas Emission (Climate  Watch,  2020).  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  berdasarkan  data  sekunder  dari laporan  pertumbuhan  ekonomi per  kapita  dan  emisi  CO 2 per  kapita  yang dipublikasikan oleh World Bank khususnya negara Indonesia dari kumpulan data teratur oleh urutan waktu ( time series ) selama periode tahun 1990-2020.
Variabel yang digunakan adalah sebanyak satu variabel dependen dan satu variabel independen. Variabel  independen  yang  digunakan  adalah  pertumbuhan  ekonomi  per  kapita  yang  diukur  dengan tingkat  pertumbuhan  persentase  tahunan  PDB  per  kapita  berdasarkan  mata  uang  konstan  dengan
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072
membagi  PDB  dengan  jumlah  penduduk  pertengahan  tahun.  Variabel  dependen  penelitian  ini menggunakan emisi CO 2 per kapita yang diukur dengan tingkat pertumbuhan persentase tahunan hasil konsumsi  bahan  bakar  padat,  cair,  hingga  bahan  bakar  gas  yang  dinyatakan  dalam metric-ton (mt). Validasi penelitian menggunakan Uji R dengan nilai alpha (0.05), kemudian berdasarkan perhitungan besarnya koofesien korelasi (r), maka data dapat dinyatakan absah. Guna mengetahui karakteristik dan kelayakan model matematis digunakanlah uji statistika deskriptif dan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji heteroskedastisitas, uji autokorelasi, dan uji multikolinieritas.
………………………………………………1)
Gujarati  (2015)  menjelaskan  bahwa  pemodelan  regresi  OLS  merupakan  pemodelan  regresi linier maka model regresi OLS pada penelitian ini dapat disusun seperti di atas di mana Co 2 perkapita merupakan variabel dependen emisi Co 2 per kapita dan Pe_perkapita merupakan pertumbuhan ekonomi per kapita sebagai variabel independen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil menunjukkan uji asumsi klasik model regresi OLS pada setiap variabel yang digunakan pada penelitian ini di tabel 1 dapat dilihat bahwa nilai probabilitas pada uji normalitas yakni 0.452051 lebih besar dari nilai alpha (0.05) yang menandakan bahwa data yang digunakan terdistribusi normal. Nilai  probabilitas  pada  uji  heteroskedastisitas  adalah  0.7704  lebih  besar  dari  nilai  alpha  (0.05)  yang menandakan bahwa data yang digunakan tidak terjadi gejala heteroskedastisitas. Pada uji autokolerasi nilai probabilitasnya yakni 0.6556 yang lebih besar dari pada alpha (0.05) menandakan bahwa data yang digunakan  tidak  terdapat  masalah  autokorelasi.  Sedangkan  nilai centered  VIF uji  multikolinieritas Pe_perkapita senilai 1.0000 lebih kecil dari 10 yang menandakan bahwa tidak terdapat multikolinieritas.
Tabel 1. Hasil Pengujian Asumsi Klasik
Uji Normalitas Uji Hetero Uji Autokol Uji Multikol Centered VIF Prob 0.45251 0.7704 0.6556 Pe perkapita 1.0000 (Sumber: Di olah peneliti 2023.) *signifikan pada tingkat α 5%. Tabel 2. Hasil Statistika Deskriptif
N Mean Max Min Std. Dev Co 2 perkapita 30 0.048333 0.19 -0.34 0.124099 Pe perkapita 30 3.2 6.6 -14.4 3.792097 (Sumber: Di olah peneliti 2023.) *signifikan pada tingkat α 5%.
Tabel  2  menunjukkan  hasil  uji  statistika  antar  variabel  dependen  dan  independen.  Selama periode 1990-2020 dengan nilai rata-rata tertinggi yang dihasilkan adalah pada variabel pertumbuhan
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072
ekonomi sebesar 3.2 sedangkan nilai rata-rata terendah berada di angka 0.048333 pada variabel emisi CO 2 .  Secara  keseluruhan  pada  bagian standard  deviation yang  ditampilkan  pada  tabel  2  variabel Pe_perkapita  memiliki  nilai  lebih  besar  yakni  sebesar  3.792097  serta  nilai  terendah  berada  di  angka 0.124099 pada variabel Co 2 perkapita. Berdasarkan hasil model regresi OLS pada tabel 3 menunjukan bahwa nilai probabilitas variabel pertumbuhan ekonomi sebesar 0.0002 atau lebih rendah dari pada nilai alpha (0.05). Nilai R-Square yang didapati adalah 0.397751 atau sekitar 0.397751% dengan nilai Prob. F-Stat dengan angka 0.000187.
Tabel 3. Hasil Uji Regresi OLS Variable Coofficient Std. Error t-Stastistic Prob C -0.017712 0.023582 -0.751113 0.4589 Pe_perkapita 0.020639 0.004800 4.300283 0.0002 R-squared 0.397751 Adj (R-squared) 0.376243 F-statistic 18.49243 Prob (F-statistic) 0.000187
(Sumber: Di olah peneliti 2023.) *signifikan pada tingkat α 5%.
Pada  tabel 3 ditunjukan bahwa koefisien  regresi  variabel  pertumbuhan  ekonomi perkapita positif  sebesar  0.020639 dengan nilai konstanta ditunjukkan sebesar -0.017712. Menunjukan apabila pertumbuhan    ekonomi  mengalami    kenaikan  sebesar  1%,  maka  emisi  Co2  juga    naik    sebesar 0.020639%. Kemudian nilai R-squared yang  dihasilkan adalah sebesar 0.397751,   memiliki  makna bahwa    sebanyak  39.77%    dari  perubahan  emisi  Co2    di    Indonesia    ditunjukan  oleh  variabel pertumbuhan  ekonomi. Oleh karena itu sebesar 60.44%, dipengaruhi  dari  variabel  lain  yang mana tidak digunakan dalam penelitian ini. Nilai probabilitas F-statistik adalah 0,000187 berdasarkan hasil penelitian,  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  perkapita  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap emisi CO2 di Indonesia. Nilai tersebut juga kurang dari nilai batas yang ditetapkan oleh peneliti, yaitu 0,05, yang menunjukkan bahwa hasil penelitian ini  memberikan informasi bahwa variabel pertumbuhan ekonomi perkapita mempengaruhi emisi CO2 perkapita di Indonesia.
Gambar 1. Environmental Kuznet Curve
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 0 2000 4000
6000 8000 10000 12000 14000
Indonesia C O 2 P er ka pi ta Pendapatan Perkapita
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072
Berdasarkan hasil yang sudah ditunjukkan di atas bahwa dengan model regresi OLS ditemukan pengaruh antara pertumbuhan ekonomi per kapita dengan emisi CO 2 per kapita di Indonesia. Terlihat pada nilai probabilitas variabel Pe_perkapita sebesar 0.0002 dengan koefisien sebesar 0.020639 yang dapat  diartikan  bahwa  variabel  pertumbuhan  ekonomi  per  kapita  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  variabel  emisi  CO 2 di  Indonesia.  Hasil  koefisien  variabel  pertumbuhan  ekonomi  per  kapita mengindikasikan peningkatan 1% pada pertumbuhan ekonomi per kapita dapat berakibat meningkatnya emisi CO 2 per kapita sebesar 2.0639%. Temuan ini konsisten dengan studi terdahulu seperti Muhammad (2019)  yang  menemukan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap emisi CO 2 (Madyan et al., 2022). Kemudian, temuan penelitian ini juga sependapat dengan hipotesis EKC yang dijelaskan oleh Grossman & Krueger (1995), Salari et al (2021), dan Lyu et al (2022) dan sejalan dengan hasil yang didapati bahwa suatu negara pada tahap awal hubungan antara pertumbuhan ekonomi per kapita dengan degradasi lingkungan yang diukur menggunakan emisi CO 2 adalah positif. bahwa suatu negara pada tahap awal hubungan antara pertumbuhan ekonomi per kapita dengan degdrasi lingkungan yang diukur menggunakan emisi CO 2 adalah positif (Uchiyama, 2016).
Temuan pada penelitian yang dilakukan juga sejalan dengan Chen et al (2016) dan Wang et al (2016) yang menjelaskan bahwa hubungan positif antara pertumbuhan ekonomi per kapita dengan emisi CO 2 hanya terjadi pada negara berkembang. Indonesia hingga saat ini masih tergolong ke dalam negara berkembang  dikarenakan  penguasaan  teknologi  khususnya  teknologi  ramah  lingkungan  yang  masih rendah. Diperlukannya pemahaman dan penguasaan teknologi yang ramah lingkungan untuk menekan laju  peningkatan  emisi  CO 2 per  kapita  tanpa  harus  menurunkan  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  per kapita.  Pendapat  tersebut  juga  didukung  oleh  Muhammad  (2019)  dan  Tong  et  al  (2020)  yang menyarankan bahwa negara-negara yang ada di dunia untuk mengadopsi teknologi ramah lingkungan melalui kebijakan ekonomi lingkungan yang tepat. Pertumbuhan ekonomi mempengaruhi peningkatan emisi  CO2 ditunjukan  oleh  garis  linear  yang yang  menyebabkan  intersep  ketika determinan kofisien sebesar  0.020639  pada  kurva  EKC  sehingga  diperlukan  energi  rendah  emisi  agar  dapat  mendorong mitigasi perubahan iklim dari peningkatan GDP perkapita.
Berdasarkan  penelitian  Osobajo  et  al  (2020)  dan  Saidi  &  Hammami  (2015)  melihat  bahwa pada jangka panjang maupun jangka pendek bukan hanya pertumbuhan ekonomi saja yang memiliki pengaruh positif dan signifikan dengan emisi CO 2 melainkan juga sumber daya manusia hingga jejak ekologis yang digunakan oleh manusia untuk menopang kehidupannya. Menurut Mačiulytė-Šniukienė & Sekhniashvili (2021) industri yang memproduksi produk ramah lingkungan dengan eco-innovation dapat mendorong kinerja lingkungan yang lebih baik serta berkelanjutan. Kontribusi dalam penelitian ini,  membangun  pemahaman  yang  lebih  baik,  memberikan  pengetauhan  yang  lebih  terkini  dan, memberikan pandangan baru yang dapat membantu untuk mencari solusi mengenai  kajian EKC global menggunakan data di Indonesia dengan variable pertumbuhan ekonomi dan emisi CO 2 .

## PENUTUP
Penelitian  ini  berupaya  memperluas  wawasan  mengenai  kualitas  lingkungan  hidup  dan pembangunan ekonomi dengan mengkaji pengaruh pertumbuhan ekonomi per kapita dengan emisi CO 2 per kapita di Indonesia selama periode 1990-2020. Oleh karena itu penelitian ini berdasarkan  hipotesis EKC pada  sektor  pertumbuhan  ekonomi  yang  mempengaruhi degradasi  lingkungan.  Penelitian  lebih lanjut  yang  mempertimbangkan  kekhususan  suatu  negara  dalam  sampel  yang  diamati  dapat memberikan petunjuk yang lebih terperinci mengenai negara-negara dengan tingkat pembangunan yang setara.  Namun, perlu  diingat bahwa  faktor-faktor  lain  seperti  politik,  sosial,  deforestasi,  emisi  sulfur dioksida, dan budaya juga dapat mempengaruhi tingkat polusi dan kerusakan lingkungan. Oleh karena
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072
itu,  analisis  dimensi  spasial  perlu  dilakukan  untuk  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  lengkap mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi lingkungan khususnya mengenai hipotesis EKC. Dengan demikian, penulis dalam penelitian ini kembali menyarankan kebijakan yang lebih tepat sasaran dan terukur.  Selain  itu,  penting  untuk  memperhatikan  penggunaan  energi  dari  sumber  terbarukan  untuk mengurangi  emisi  gas  rumah  kaca  dan  mempercepat  transisi  menuju  masyarakat  yang  lebih berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adebayo,  T.  S.,  &  Acheampong,  A.  O.  (2022).  Modeling  the  globalization-CO2  emission  nexus  in Australia: evidence from the quantile-on-quantile approach. Environmental Science and Pollution Research , 29 (7), 9867–9882. https://doi.org/10.1007/s11356-021-16368-y
Al-Mulali,  U.,  Saboori,  B.,  &  Ozturk,  I.  (2015).  Investigating  the  environmental  Kuznets  curve hypothesis in Vietnam. Energy Policy , 76 , 123–131. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.11.019 Anwar, M. N., Fayyaz, A., Sohail, N. F., Khokhar, M. F., Baqar, M., Khan, W. D., Rasool, K., Rehan,
M., & Nizami, A. S. (2018). CO2 capture and storage: A way forward for sustainable environment.
Journal of Environmental Management , 226 , 131–144.
https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.08.009
Awan,  A.  M.,  &  Azam,  M.  (2022).  Evaluating  the  impact  of  GDP  per  capita  on  environmental degradation  for  G-20  economies:  Does  N-shaped  environmental  Kuznets  curve  exist? Environment,
Development and Sustainability , 24 (9), 11103–11126. https://doi.org/10.1007/s10668-021-01899-8
Cai, Y., Sam, C. Y., & Chang, T. (2018). Nexus between clean energy consumption, economic growth and CO2 emissions. Journal of Cleaner
Production , 182 , 1001–1011. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.02.035
Chen, P. Y., Chen, S. T., Hsu, C. S., & Chen, C. C. (2016). Modeling the global relationships among economic growth, energy consumption and CO2 emissions. Renewable and Sustainable Energy Reviews , 65 , 420–431. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.06.074
Chishti,  M.  Z.,  Ahmad,  M.,  Rehman,  A.,  &  Khan,  M.  K.  (2021).  Mitigations  pathways  towards sustainable  development:  Assessing  the  influence  of  fiscal  and  monetary  policies  on  carbon emissions  in  BRICS  economies. Journal  of  Cleaner  Production , 292 ,  126035. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.126035
Climate Watch. (2020). GHG Emissions . https://www.climatewatchdata.org/ghg- emissions?end_year=2020&start_year=1990
Creswell,  J.  W.,  &  Creswell,  J.  D.  (2018). Research  Design:  Qualitative,  Quantitative,  and  Mixed Method Approaches (Megan O’Heffernan, Ed.; 5th ed.). SAGE Publications Inc. EPA.  (2022). Global  Greenhouse  Gas  Emissions  (United  States  Environmental  Protection  Agency) . https://www.epa.gov/ghgemissions/global-greenhouse-gas-emissions-data
Gambhir, A., Napp, T., Hawkes, A., Höglund-Isaksson, L., Winiwarter, W., Purohit, P., Wagner, F., Bernie,  D.,  &  Lowe,  J.  (2017).  The  Contribution  of  Non-CO2  Greenhouse  Gas  Mitigation  to Achieving Long-Term Temperature Goals. Energies , 10 (5), 602. https://doi.org/10.3390/en10050602
Gorus, M. S., & Aydin, M. (2018). The relationship between energy consumption, economic growth, and CO2 emission in MENA countries: Causality analysis in the frequency domain. Ener , 168 , 815–822. https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.11.139
Greenlaw,  S.  A.  (2005). Doing  Economics:  A  Guide  to Understanding and  Carrying  Out  Economic Research . Houghton Mifflin College Division.
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072
Grossman, G. M., & Krueger, A. B. (1995). Economic Growth and the Environment. The Quarterly Journal of Economics , 110 (2), 353–377. https://doi.org/10.2307/2118443 Gujarati, D. (2015). Econometrics by example second edition (2nd ed.). Palgrave Macmillan.
Ibrahim,  M.  D.,  &  Abbas,  M.  H.  I.  (2022).  Existence  of  the  Environmental  Kuznets  Curve  and  its relevance  to  SDGs  policy:  A  study  in  Java  region,  Indonesia. Journal  of  Socioeconomics  and Development , 5 (2), 162. https://doi.org/10.31328/jsed.v5i2.3657
Khan,  M.  K.,  Khan,  M.  I.,  &  Rehan,  M.  (2020).  The  relationship  between  energy  consumption, economic  growth  and  carbon  dioxide  emissions  in  Pakistan. Financial  Innovation , 6 (1),  1–13. https://doi.org/10.1186/s40854-019-0162-0
Kuznets, S. (1955). Economic Growth and Income Inequality. The American Economic Review , 45 (1), 25–37.
Lacheheb,  M.,  Abdul-Rahim,  A.  S.,  &  Sirag,  A.  (2015).  Economic  Growth  and  Carbon  Dioxide Emissions: Investigating the Environmental Kuznets Curve Hypothesis in Algeria. International Journal of Energy Economics and Policy , 5 (4), 1125–1132.
Lyu,  L.,  Khan,  I.,  Zakari,  A.,  &  Bilal.  (2022).  A  study  of  energy  investment  and  environmental sustainability  nexus  in  China:  a  bootstrap  replications  analysis. Environmental  Science  and Pollution Research , 29 (6), 8464–8472. https://doi.org/10.1007/s11356-021-16254-7
Mačiulytė-Šniukienė,  A.,  &  Sekhniashvili,  D.  (2021).  The  eco-innovation  impact  on  economic  and environmental  performance  of  EU  member  states. Business,  Management  and  Economics Engineering , 19 (2), 212–228. https://doi.org/10.3846/bmee.2021.14497
Madyan,  M.,  Kusumawardani,  D.,  &  Hasbi  Ash  Shidiq.  (2022).  PENGARUH  PERKEMBANGAN KEUANGAN TERHADAP EMISI CO2 DI INDONESIA. Ekspansi: Jurnal Ekonomi, Keuangan, Perbankan, Dan Akuntansi , 14 (2), 167–180. https://doi.org/10.35313/ekspansi.v14i2.4536
Mirza, F. M., & Kanwal, A. (2017). Energy consumption, carbon emissions and economic growth in Pakistan: Dynamic causality analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews , 72 (September 2016), 1233–1240. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.10.081
Muhammad,  B.  (2019).  Energy  consumption,  CO2  emissions  and  economic  growth  in  developed, emerging  and  Middle  East  and  North  Africa  countries. Energy , 179 ,  232–245. https://doi.org/10.1016/j.energy.2019.03.126
Murshed, M., & Dao, N. T. T. (2022). Revisiting the CO2 emission-induced EKC hypothesis in South Asia: the role of Export Quality Improvement. GeoJournal , 87 (2), 535–563. https://doi.org/10.1007/s10708-020-10270-9
Nain,  M.  Z.,  Ahmad,  W.,  &  Kamaiah,  B.  (2015).  Economic  growth,  energy  consumption  and  CO2 emissions in India: a disaggregated causal analysis. International Journal of Sustainable Energy , 36 (8), 807–824. https://doi.org/10.1080/14786451.2015.1109512
Odugbesan, J. A., & Rjoub, H. (2020). Relationship Among Economic Growth, Energy Consumption, CO  2  Emission,  and  Urbanization:  Evidence  From  MINT  Countries. SAGE  Open , 10 (2), 215824402091464. https://doi.org/10.1177/2158244020914648
Osobajo, O. A., Otitoju, A., Otitoju, M. A., & Oke, A. (2020). The impact of energy consumption and economic  growth  on  carbon  dioxide  emissions. Sustainability  (Switzerland) , 12 (19),  1–16. https://doi.org/10.3390/SU12197965
Pejović,  B.,  Karadžić,  V.,  Dragašević,  Z.,  &  Backović,  T.  (2021).  Economic  growth,  energy consumption and CO2 emissions in the countries of the European Union and the Western Balkans. Energy Reports , 7 , 2775–2783. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.05.011
Radmehr,  R.,  Henneberry,  S.  R.,  &  Shayanmehr,  S.  (2021).  Renewable  Energy  Consumption,  CO2 Emissions,  and  Economic  Growth  Nexus:  A  Simultaneity  Spatial  Modeling  Analysis  of  EU
Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu Sosial
ISSN 1907-9990 | E-ISSN 2548-7175 | Volume 17 Nomor 1 (2023) DOI: 10.19184/jpe.v17i1.39072
Countries. Structural Change and Economic Dynamics , 57 , 13–27. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2021.01.006
Saidi,  K.,  &  Hammami,  S.  (2015).  The  impact  of  CO2  emissions  and  economic  growth  on  energy consumption in 58
countries.
Energy Reports , 1 , 62–70. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2015.01.003
Saidi, K., & Omri, A. (2020). Reducing CO2 emissions in OECD countries: Do renewable and nuclear energy matter? Progress
in Nuclear Energy , 126 , 103425.
https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2020.103425
Salari, M., Javid, R. J., & Noghanibehambari, H. (2021). The nexus between CO2 emissions, energy consumption,  and  economic  growth  in  the  U.S. Economic  Analysis  and  Policy , 69 ,  182–194. https://doi.org/10.1016/j.eap.2020.12.007
Semida, W. M., Beheiry, H. R., Sétamou, M., Simpson, C. R., Abd El-Mageed, T. A., Rady, M. M., & Nelson, S. D. (2019). Biochar implications for sustainable agriculture and environment: A review. South African Journal of Botany , 127 , 333–347. https://doi.org/10.1016/j.sajb.2019.11.015 Shafik, N., & Bandyopadhyay, S. (1992). Economic growth and environmental quality: time series and cross-country evidence (Policy Research Working Paper Series, Issue 904). The World Bank. Tong, T., Ortiz, J., Xu, C., & Li, F. (2020). Economic growth, energy consumption, and carbon dioxide emissions in the E7 countries: A bootstrap ARDL bound test. Energy, Sustainability and Society , 10 (1), 1–17. https://doi.org/10.1186/s13705-020-00253-6
Uchiyama,  K.  (2016). Environmental  Kuznets  Curve  Hypothesis  and  Carbon  Dioxide  Emissions . Springer Japan. https://doi.org/10.1007/978-4-431-55921-4
Wang,  K.,  Zhu,  B.,  Wang,  P.,  &  Wei, Y.  M.  (2016).  Examining  the  links  among  economic  growth, energy  consumption,  and  CO2  emission  with  linear  and  nonlinear  causality  tests. Natural Hazards , 81 (2), 1147–1159. https://doi.org/10.1007/s11069-015-2124-9
Wang,  S.,  Li,  Q.,  Fang,  C.,  &  Zhou,  C.  (2016).  The  relationship  between  economic  growth,  energy consumption,  and  CO2  emissions:  Empirical  evidence  from  China. Science  of  The  Total Environment , 542 , 360–371. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.10.027 World Bank. (2021). GDP Growth Annual .
https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG
Zhang, B., Zhang, Y., Zhao, X., & Meng, J. (2018). Non-CO 2 Greenhouse Gas Emissions in China 2012: Inventory and Supply Chain Analysis. Earth’s  Future , 6 (1), 103–116. https://doi.org/10.1002/2017EF000707
Zou,  S.,  &  Zhang,  T.  (2020).  CO2emissions,  energy  consumption,  and  economic  growth  nexus: Evidence  from  30  Provinces  in  China. Mathematical  Problems  in  Engineering , 2020 . https://doi.org/10.1155/2020/8842770