DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.355 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DALAM M-FORECASTING

## Akmal Nasution
Program Studi Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran e mail : nst.akmal@gmail.com
Abstract: M-Forecasting or Mobile Forecasting can be interpreted as mobile-based forecasting. Forecasting  here  means  predicting  a  situation  in  the  future.  The  use  of  mobile  technology  in forecasting is considered appropriate to improve the efficiency of forecasting to be carried out, this  is  supported  by  the  development  of  increasingly  mobile  technology,  where  digital marketing marketing research institutions estimate that in 2018 the number of active smartphone users in Indonesia is more than 100 million people. This fantastic amount can be utilized by the development of mobile-based information systems for forecasting. Predictions of a forecast can be realized by using several methods. The Weighted Moving Average  method is one of them. This method provides predictions for the future by utilizing previous data and giving different weights  for  each  data  used.  The  level  of  confidence  in  forecasting  can  be  determined  by measuring  the  error  percentage  of  the  forecasting  obtained.  The  higher  the  error  rate  can  be interpreted  that  the  forecasting  results  obtained  are  increasingly  unreliable  or  inaccurate,  and vice  versa.  This  forecasting  technique  can  be  applied  in  various  fields  of  work,  including  in forecasting rubber production. By obtaining forecasting data on rubber production in the future, of course, it can provide an overview of future work steps, so that it can increase the company's work  productivity.  Based  on  this,  the  researchers  intend  to  build  a  mobile-based  forecasting application  system,  so  that  it  can  be  installed  in  a  mobile  device  later,  especially  mobile technology with the Android operating system.
Keywords: Forecasting , Mobile , Android, Weighted Moving Average .
Abstrak: M-Forecasting atau Mobile  Forecasting dapat  diartikan  sebagai  peramalan  berbasis mobile .  Peramalan  disini  berarti  memprediksi  suatu  keadaan  dimasa  mendatang.  Penggunaan teknologi mobile dalam peramalan dianggap tepat untuk meningkatkan efisiensi peramalan yang akan  dilakukan,  hal  ini  didukung  dengan  perkembangan  teknologi mobile yang  kian  pesat, dimana lembaga riset digital marketing emarketer memperkirakan pada 2018 jumlah pengguna aktif  smartphone  di  Indonesia  lebih  dari  100  juta  orang.    Jumlah  yang  fantastis  ini  dapat dimanfaatkan  dengan  pengembangan  sistem  informasi  berbasis  mobile  untuk  peramalan. Prediksi  dari  sebuah  peramalan  dapat  terwujud  dengan  penggunaan  beberapa  metode.  Metode Weighted Moving Average adalah salah satunya. Metode ini memberikan prediksi masa depan dengan  memanfaatkan  data-data  terdahulu  dan  memberikan  bobot  yang  berbeda-beda  untuk setiap data yang digunakan. Tingkat kepercayaan peramalan dapat diketahui dengan mengukur persentase eror dari  peramalan  yang  diperoleh.  Semakin  tinggi  tingkat eror dapat  diartikan bahwa hasil peramalan yang diperoleh semakin tidak dapat dipercaya atau tidak akurat, begitu juga sebaliknya. Teknik peramalan ini dapat diterapkan diberbagai bidang pekerjaan, termasuk dalam  peramalan  produksi  karet.  Dengan  memperoleh  data  peramalan  produksi  karet  dimasa mendatang  tentunya  dapat  memberikan  gambaran  untuk  langkah-langkah  kerja  kedepannya, sehingga dapat meningkatkan produktivitas kerja perusahaan. Berdasarkan hal tersebut, peneliti bermaksud  membangun  sebuah  sistem  aplikasi  peramalan  berbasis mobile ,  sehingga  dapat dipasang  diperangkat  mobile  nantinya,  khususnya  teknologi  mobile  dengan  sistem  operasi android.
Kata Kunci: Forecasting , Mobile, Android, Weighted Moving Average.
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.355 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENDAHULUAN
Teknologi mobile sekarang  ini berkembang  pesat,  seperti  terlihat  dari lembaga riset digital marketing, emarketer  yang  memperkirakan  pada 2018  jumlah  pengguna  aktif smartphone di  Indonesia  lebih  dari  100  juta  orang, selain  itu  data  yang  dihimpun  tentang perangkat mobile yang saat ini penggunanya  di  Indonesia  mencapai 177,9  juta  pengguna  dengan  tingkat penetrasi  mencapai  67%  [1].  Teknologi mobile dengan  dampak  perkembangan terbesar  adalah  sistem  operasi  Android. Sistem  operasi mobile ini  menjadi primadona dikalangan pengguna smartphone sekarang ini .
Bila  ditinjau  dari  segi  bahasa  kata mobile adalah  kata  sifat  yang  berarti dapat  bergerak  atau  dapat  digerakkan dengan bebas dan mudah. Namun mobile dapat  pula  diartikan  sebuah  benda  yang berteknologi  tinggi  dan  dapat  bergerak tanpa  menggunakan  kabel.  Contohnya seperti smartphone dan  tablet. Mobile juga  bisa  diartikan  kendaraan  bermotor yang  dapat  bergerak. Mobile bersifat bebas  seperti  air  dan  dapat  mengalir kemanapun. Mobile dapat  berubah  dan diubah  dengan  mudah  [2].  Pengertian mobile dalam  penelitian  ini  berarti sebuah  program  yang  dapat  menjangkau seluruh  tempat  bisa  diakses  dengan mudah dan dapat diganti kapan saja tanpa kesulitan.
Sementara forecasting dalam
penelitian  ini  memiliki  beberapa  definisi berdasarkan pendapat para ahli. “ Forecasting atau  peramalan  adalah pernyataan  mengenai  nilai  yang  akan datang  dari  variabel.  Prediksi  yang  lebih baik  dapat  menjadi  keputusan  dengan menggunakan  banyak  informasi”  [3]. “Peramalan  ( forecasting )  adalah  suatu seni  dan  ilmu  pengetahuan  dalam
memprediksi  peristiwa  pada  masa  yang akan  datang.  Peramalan  akan  melibatkan mengambil data historis (seperti
penjualan  tahun  lalu)  dan  mempro- yeksikan  mereka  ke  masa  yang  akan datang  dengan  menggunakan  model matematika”  [4].  Jadi  dapat  disimpulkan bahwa forecasting (peramalan)  adalah seni  dan  ilmu  memprediksi  peristiwa- peristiwa  yang  akan  terjadi,  dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya  ke  masa  depan dengan beberapa bentuk model matematis Berdasarkan  pengertian-pengertian yang  dibahas  sebelumnya  maksud m- forecasting atau Mobile  Forecasting dalam  penelitian  ini  adalah  peramalan berbasis mobile. Berarti  memprediksi kejadian  yang  akan  terjadi  dengan  data historis dan memproyeksikannya ke masa depan menggunakan perhitungan matematis  yang  tertuang  dalam  aplikasi mobile , sehingga dapat di akses
dimanapun dan kapanpun melalui perangkat smartphone . Perhitungan matematis yang dimaksud dalam
pembahasan  disini  adalah  penggunaan metode Weighted  Moving  Average . Metode  ini  merupakan  bagian  dari metode Times Series yang mengandalkan data    historis  atau  data-data  sebelumnya dan  bobot  yang  berbeda-beda  untuk memperoleh peramalan
dimasa mendatang [5].
Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk  membuat  aplikasi  android  yang mampu  melakukan  peramalan  dengan memanfaatkan  metode weighted  moving average .  dimana  hasil  penelitiannya berupa  rancangan  aplikasi  yang  siap digunakan untuk membuat aplikasi forecasting dengan  bahasa  pemrograman [6].  Hasil  rancangan  penelitian  tersebut akan  diimplementasikan  menjadi  sebuah aplikasi android dengan bahasa
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.355 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
pemrograman  java  yang  diadopsi  oleh android studio selaku tools pengembangan  aplikasi  android  yang resmi dari google[3]. Aplikasi forecasting berbasis  android  yang  dibuat menggunakan data produksi karet sebagai sample datanya.

## METODE
Urutan dalam melakukan penelitian dituangkan  dalam  metodologi  penelitian. Tujuannya  adalah  agar  penelitian  lebih terkonsep  dan  terarah  sesuai  tujuan  yang ingin  dicapai,  sehingga  mengahasilkan sistem  yang  telah  teruji  dan  dapat memecahkan  permasalahan  yang  diteliti. Dalam  penelitian  ini  metodologinya digambarkan  kedalam  bentuk  sebuah kerangka  kerja  penelitian  dimulai  dari mengidentifikasi masalah, mengum- pulkan data, perancangan sistem, implementasi dan hasil.
Tahapan  proses  kerja  penelitian dimulai  dari  identifikasi  masalah  hingga tahap  implementasi  dan  hasil.  Secara umum digambarkan dalam gambar 1.
Karena  penelitian  ini  merupakan penelitian lanjutan dari penelitian sebelumnya,  tahap  identifikasi  masalah, pengumpulan data, hingga tahap perancangan  sistem  akan  diambil  dari penelitian  terdahulu.  Hasil  rancangan penelitian  terdahulu  akan  diimpleme- ntasikan menjadi sebuah aplikasi android.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah sebuah  aplikasi  mobile  berekstensi  .apk yang  dapat  dipasang  pada smartphone android.  Dimana  aplikasi  ini  sudah menerapkan  metode weighted  moving average dalam  peramalannya  dan  juga menampilkan persentasi errornya, sehingga siap untuk dilakukan pengujian. Data yang digunakan masih dari penelitian  terdahulu,  yaitu  data  produksi karet  dari  perusahaan  Bakrie  Sumatera Plantations.
Pembahasan  dalam  penelitian  ini menjabarkan  pengujian  dan  pengop- erasian  aplikasi peramalan. Dimulai dari tampilan  awal  aplikasi  saat  pertama  kali dibuka.

## Gambar 2. Homepage Awal
Dari  halaman  awal  terdapat  menu dipojok  kanan  atas  untuk  mengakses halaman  lainnya.  Salah  satunya  halaman login, seperti terlihat pada gambar 3. Identifikasi Masalah
Mengumpulan Data
Perancangan Sistem

## Implementasi dan Hasil
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.355 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Gambar 3. Halaman Login
Setelah proses login berhasil, akan masuk ke  halaman  administrator.  Lihat  gambar 4.

## Gambar 4. Halaman Administrator
Dihalaman  administrator  peramalan  atau forecasting dapat  dilakukan  dengan mengakses  menu  pada  pojok  kanan  atas smartphone . Selengkapnya tentang proses  peramalan  dapat  dilihat  pada gambar 5 dan gambar 6.
Gambar 5. Mulai Forecasting Gambar 6. Hasil Forecasting Hasil proses forecasting menggunakan  metode weighted  moving average menampilkan  prediksi  dimasa depan  dengan  persentasi  error  yang dihitung menggunakan MAPE.
Untuk  hasil  pengujian  aplikasi menggunakan BlackBox  testing dapat dilihat pada tabel 1 dan tabel 2.
Tabel 1 Pengujian Hasil Login Kasus dan Hasil Uji Login Masukan  Pengamatan Kesimpulan Username & Password Masuk kedalam sistem melewati form login [√] Diterima [   ] Ditolak Tombol Logout Keluar dari sistem dan kembali ke halaman beranda. [√ ] Diterima [   ] Ditolak
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.355 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Tabel 2 Pengujian Proses Forecasting
Kasus dan Hasil Forecasting Masukan Pengamatan Kesimpulan Pilih data untuk peramalan Sistem menyimpan data yang di pilih ke database [√] Diterima [   ] Ditolak Bobot Sistem menyimpan bobot kedalam database. [√ ] Diterima [   ] Ditolak Tombol Proses Sistem menghitung peramalan sesuai dengan data dan bobot yang disimpan sebelumnya. [√ ] Diterima
[   ] Ditolak
Dari  hasil  pengujian  disimpulkan  bahwa semua  proses  aplikasi  berjalan  dengan baik.
Selanjutnya  dikumpulkan  data statistik  dari  pengoperasian  aplikasi mobile forecasting ini.  Pengoperasian aplikasi menggunakan
smartphone
dengan spesifikasi sistem operasi Android  8  Oreo,  Memori  4/64  GB, Processor  Octa-core  2.0  GHz,    koneksi Internet  4G.  File  aplikasi  dalam  ekstensi .apk  mempunyai  ukuran  1.2  mb.  Data proses  forecasting  yang  dikumpulkan dirangkum dalam tabel 3.
Tabel 3 Statistik Proses Forecasting No  Proses Waktu 1 Instalasi  file apk di smartphone 3 s 2 Menampilkan halaman login 0 s 3 Proses login 1 s 4 Tampilkan halaman forecasting + data yang tersedia 1 s 5 Simpan data terpilih ke database 2 s 6 Input dan simpan bobot ke database 1 s 7 Proses perhitungan peramalan dan error  dari data terpilih dan bobot 2 s

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan yang diperoleh dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Aplikasi mobile forecasting dengan metode weighted  moving  average dapat berjalan dengan baik.
2. Hasil  peramalan  atau forecasting dapat  ditampilkan  dengan  waktu proses kurang lebih 2 detik.
3. Total  waktu  yang  dibutuhkan  dari pemasangan  aplikasi  hingga  proses forecasting pada smartphone adalah
10 detik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Siddik,  M.,  &  Nasution,  A.  (2018, September). Teknologi Push Notifikasi  Berbasis  Android  Untuk Informasi  Perkuliahan  (Studi  Kasus: STMIK  Royal  Kisaran).  In Seminar
Nasional  Royal  (SENAR) (Vol.  1,
No. 1, pp. 41-44).
[2]   Siraj, S. (2004). Pembelajaran Mobile  dalam  Kurikulum  Masa Depan  [Mobile  learning  in  future curriculum]. Masalah
pendidikan, 27, 128-142.
[3]  Stevenson,  William  J.  &  Sum  Chee Chuong.  2013.  Manajemen  Operasi Perspektif  110  Asia,  Edisi  11,  Alih Bahasa  :  Diana  Angelica,  David Wijaya  dan  Hirson  Kurnia,  (2014), Salemba Empat, Jakarta.
[4]   Heizer, Jay and Barry Rander. 2014. Manajemen  Operasi,  Manajemen
Keberlangsungan dan Rantai Pasokan,  Edisi  11,  Alih  Bahasa  : Hirson  Kurnia,  Ratna  Saraswati  dan David  Wijaya,  (2015),  Salemba Empat, Jakarta.
[5]  Gofur, A. A. (2015). Sistem Peramalan Untuk Pengadaan
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.355 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Material  Unit  Injection  di  PT. XYZ. Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, 2(2). [6]  Nasution,  A.  (2018,  September). Forecasting Produksi Karet Menggunakan Metode Weighted Moving Average. In Seminar Nasional  Royal  (SENAR) (Vol.  1, No. 1, pp. 133-138).