ISSN 2746-3249

## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Padi di Kecamatan Babirik Kabupaten Hulu Sungai Utara

## Muhammad Reza*, Muhammad Effendi
Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat *mreza.iesp@gmail.com

## Abstract.
This research was designed to (1) calculate land productivity; (2) to analyze  effect of the land area, labor, seeds and fertilizers on the income of rice farmers; (3) find out the most dominant factors affecting the income of rice farmers. This research took the case study area in Babirik Sub-district, HSU disctrict. The data source is primary, obtained via questionnaires will be analyzed with multiple regression linier which will be tested through the f-test and the t-test. This research found that land productivity was up to standard. Then simultaneously land area, labor, seeds and fertilizers had an  significant effect. Land area is the most dominant factor affecting the income of rice farmers.
Keywords:  Income, land, labor, seeds, fertilizer

## Abstrak .
Riset ini didesain untuk (1) menghitung produktivitas lahan; (2) menganalisa pengaruh luas lahan, tenaga kerja, bibit, dan pupuk terhadap pendapatan petani padi; (3) men cari tahu faktor yang paling dominan terhadap pendapatan petani padi. Riset ini memilih Kecamatan Babirik, Kabupaten HSU sebagai wilayah studi kasus. Data  primer didapat dari  kuesioner kemudian  dianalisis dengan regresi linier berganda serta melewati uji f  dan uji t. Hasilnya ditemukan bahwa produktivitas lahan sesuai standar. Kemudian secara Bersama luas lahan, tenaga kerja, bibit dan pupuk signifikan terhadap pendapatan. Luas lahan merupakan faktor yang paling dominan terhadap pendapatan petani padi.
Kata Kunci: Pendapatan, Lahan, Tenaga Kerja, Bibit, Pupuk

## PENDAHULUAN
Indonesia  adalah  sebuah  negara  agraris  dengan  sebagian  besar  tanah  dan keragamannya,  yang  mana  sebagian  besar  individu  hidup  dengan  bertani.  Hal  tersebut merupakan peluang Indonesia menjelma  jadi  negara  agraris  terpenting  di  dunia.  Bidang pertanian pada makna yang sangat luas dibagi jadi lima sub bidang, yaitu: sub bidang tanaman pangan, sub bidang perkebunan, sub bidang ilmu hayati, sub bidang peternakan, dan sub bidang perikanan. Dari 5 sub bidang tersebut, sub bidang tanaman pangan adalah sub bidang yang paling  besar  kontribusinya.  Padi  adalah  bahan  pangan  yang  memiliki  peranan  untuk perekonomian, khususnya sebagai bahan memenuhi kebutuhan pokok masyarakat dan sumber daya bagi masyarakat.
Sebagian  besar  masyarakat Hulu  Sungai  Utara  berprofesi sebagai  petani.  Struktur perekonomian daerah kabupaten Hulu Sungai  Utara  juga  masih dikuasai  sektor pertanian berdasarkan data tahun 2015-2019. Walaupun demikian kontribusi sektor pertanian kabupaten HSU masih sedikit jika dibandingkan kabupaten lain. Di Kecamatan Babirik pada tahun 2018 terjadi penurunan produktivitas padi, kemudian pada tahun 2019 terjadi peningkatan produksi dan produktivitasnya daripada tahun 2018, peningkatan produktivitas tersebut bisa dikatakan masih rendah jika  dibandingkan tahun 2017. Produktivitas juga  berhubungan dengan hasil produksi dimana hasil produksi ini dipengaruhi oleh penggunaan luas lahan, tenaga kerja, bibit dan pupuk. Hasil produksi akan mempengaruhi pendapatan petani padi.
ISSN 2746-3249
Dengan demikian, rumusan masalah yang dikemukakan adalah: 1) Bagaimana produktivitas  lahan di Kec. Babirik, Kab. HSU?; 2) Apakah secara bersama luas lahan, tenaga kerja, bibit dan pupuk signifikan terhadap pendapatan petani padi di Kec. Babirik, Kab. HSU?; dan 3) Faktor manakah yang paling dominan terhadap pendapatan petani padi di Kec. Babirik Kab. HSU?
Tujuan riset  ini yaitu: 1) Untuk mencari tahu produktivitas  lahan di Kec. Babirik Kab. HSU; 2) Untuk mencari tahu secara bersama luas lahan, tenaga kerja, bibit dan pup uk signifikan terhadap pendapatan petani padi di Kec. Babirik Kab. HSU; dan 3) Untuk mencari tahu faktor paling dominan terhadap pendapatan petani padi di Kec. Babirik, Kab. HSU.

## KAJIAN PUSTAKA Tanaman Padi
Padi  adalah tumbuhan pangan dalam jenis rumput   yang berasal dari  benua-benua, khususnya Asia dan Afrika Barat yang tropis dan semitropis. Padi  merupakan produk esensial yang  memiliki  fungsi  dalam  memenuhi  kebutuhan  dasar  karbohidrat  bagi  penduduk. Permintaan padi akan mengalami peningkatan karena akibat dari kenaikan jumlah penduduk yang  terlalu  besar  juga  berkembangnya industri  pakan dan  pangan. pengusahaan  padi di Indonesia ialah wujud untuk menghasilkan bangsa yang makmur dan sejahtera, mengingat nasi merupakan makanan pokok di  negara Indonesia, tumbuhan padi juga  merupakan satu dari sekian banyak produk pertanian yang memberikan kontribusi bagi perdagangan Indonesia. .

## Produktivitas
Produktivitas dibidang  pertanian,   merupakan kemampuan suatu  input(luas  lahan) mendapatkan output tiap  satuan luas  lahan.  Produktivitas  dan  produksi  dipengaruhi oleh beberapa faktor, seperti lahan yang subur, varietas benih yang dipakai, pemakaian pupuk yang sesuai (entah dosis maupun jenis), sistem pengairan yang layak, teknik pertanian yang benar, penerapan alat  pertanian  yang  layak,  dan  ketersediaan tenaga  kerja,  untuk  mengetahui produktivitas lahan dengan  rumus dari Sudarmo (2016) berikut :
𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝐼𝑛𝑝𝑢𝑡 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (𝑇𝑜𝑛)

## 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 (𝐻𝑎)
Berdasarkan wawancara  dengan  Dinas  Pertanian  Kabupaten Hulu  Sungai  Utara, standar produktivitas lahan di HSU dikisaran 6 sampai 8 ton per hektar.

## Teori Pendapatan
Pendapatan ialah imbalan atas pemanfaatan faktor produksi yang dipegang erat oleh sektor pertanian, bisa berbentuk, sewa, gaji, dan keuntungan , untuk menghitung pendapatan sebagai berikut:
𝑃𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛  𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙  =  𝑇𝑅  =  𝑃 𝑥 𝑄
Keterangan : TR =  pendapatan total P   = harga Q =  jumlah produk

## Luas Lahan
Lahan ialah suatu bentang alam dalam lingkup lingkungan sekitar, hidrologi, topografi, tanah, bahkan keadaan vegetasi alami, yang kesemuanya tersebut tentunya dapat berpengaruh terhadap tata  guna  lahan.  Luas  lahan  tersebut  dapat  berpengaruh pada  dimensi  usaha, dimanapun usaha ini dapat mempengaruhi potensi usaha pertanian. Semakin banyak lahan yang, semakin banyak pendapatan yang didapat.

## Tenaga kerja
Tenaga  kerja  bisa  menjadi  aspek  produksi  yang    penting  pada  proses  produksi, dikarenakan tenaga kerja memiliki peran dalam mengalokasikan dan menggunakan faktor- faktor produksi yang lainnya untuk memproduksi output. Menurut Daniel (2002), tenaga kerja ialah masyarakat yang berumur 15-64 tahun yang akan bekerja dalam proses produksi. Tenaga kerja pertanian didapat dari dalam keluarga dan  dengan  cara upah. Satuan ukur yang biasa dipakai adalah 1 HOK atau   1 HK (hari kerja). Adapun rumus penentuan HOK (hari orang kerja) adalah sebagai berikut:
𝐻𝑂𝐾 = (ℎ  × 𝑜 × 𝑗)
8
Dimana : HOK  : hari orang kerja h
: jumlah hari kerja
o : orang
j : jam kerja perhari Bibit
Bibit adalah faktor input yang akan habis  dalam sekali proses produksi, oleh karena itu petani mesti teliti dalam pemilihan bibit untuk mendapatkan bibit bermutu dan unggul yang akan membantu produksi baik dalam jumlah maupun mutunya.

## Pupuk
Alternatif upaya petani  demi meningkatkan produksi pertanian ialah  dengan cara pemupukan. Pupuk ialah zat yang dibubuhkan pada tumbuhan dengan tujuan agar unsur hara tersebut bisa terserap oleh tumbuhan. Pupuk adalah bahan yang mengandung satu atau banyak unsur hara yang dipakai agar dapat memulihkan unsur hara yang sudah hilang.

## Penelitian Terdahulu
Dika Arimbawa dan Bagus Putu W (2017) melaksanakan peneltian untuk mencari tahu pengaruh luas lahan, teknologi dan pealtihan terhadap pendapatan petani padi dengan produktivitas sebagai variabel intervening di Kecamatan Mengwi. Hasilnya adalah Luas lahan, teknologi dan pelatihan signifikan terhadap produktivitas dan pendapatan
Rahmat  Jaya  tahun  (2019)  berjudul  Analisis  Faktor-faktor yang  Memengaruhi Pendapatan Petani Kubis di Desa Je’netallasa Kec. Rumbia Kab. Jeneponto. Hasilnya adalah semua variabel secara simultan signifikan terhadap pendapatan. Luas lahan, biaya pupuk, biaya tenaga kerja secara parsial  signifikan terhadap pendapatan sedangkan biaya bibit, biaya obat-obatan dan pengalaman Bertani secara parsial tidak  signifikan.
Yudi P (2003) berjudul Pengaruh Penggunaan Tanah, Tenaga Kerja, Bibit dan Pupuk Terhadap Pendapatan Usaha Tani Tembakau Asapan(Studi Kasus di Kecamatan Trucuk Kabupaten Klaten). Hasilnya adalah Secara simultan  dan parsial semua variabel  signifikan terhadap pendapatan.
Sherley Siseraf Pamusu, Max Nur Alam, dan Sulaeman (2013) berjudul Analisis Produksi dan Pendapatan Usahatani Bawang Merah Lokal Palu di Desa Oloboju Kecamatan Sigi  Biromaru Kabupaten Sigi  Biromaru. Hasilnya adalah luas  lahan, benih, pupuk dan tenaga kerja secara simultan signifikan terhadap produksi usahatani Bawang Merah Lokal Palu.

## METODE
Data  yang  dipakai  adalah data cross  section, hasil  dari  observasi yang  didapat  dari kuesioner yang diberikan pada para petani padi sebagai responden.

## Variabel dan Definisi Operasional Variabel
Dalam riset ini ada beberapa variabel, untuk menyamakan pemahaman tentang istilah pada penelitian ini, maka perlu batasan istilah yang dipakai ialah:
1. Variabel Dependen/ variabel terikat(Y)
Pendapatan petani (Y)
Pendapatan petani adalah ukuran penghasilan yang diterima petani dihitung dari perkalian antara hasil panen dengan harga, berupa uang yang dinyatakan dalam   Rupiah (Rp).
2. Variabel Independen / variabel bebas (X)
a. Luas lahan (X 1 )
Luas lahan adalah areal yang ditanami padi saat musim tertentu, dinyatakan dalam satuan Are dimana 1 are = 100 m 2 .
b. Tenaga kerja (X 2 )
Tenaga  kerja ialah masyarakat yang mempunyai umur 15-64 tahun, bisa bekerja untuk proses produksi, dinyatakan dalam Hari Orang Kerja (HOK).
c. Bibit  (X 3 )
Bibit pada penelitian ini adalah biaya bibit yang didapat dari banyak bibit dikali dengan harga bibit, dinyatakan dalam satuan Rupiah.
d. Pupuk  (X 4 )
Pupuk ialah  bahan organik maupun anorganik (buatan), berguna untuk mengembalikan unsur-unsur tanah yang telah diserap oleh tanaman, dinyatakan dengan satuan kilogram.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan data memakai kuesioner yang ditanyakan kepada 97 petani padi. Teknik Analisis Data
1. Produktivitas
Produktivitas lahan dapat dihitung  menggunakan rumus sebagai berikut :
𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 = 𝑂𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝐼𝑛𝑝𝑢𝑡 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (𝑇𝑜𝑛)
𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 (𝐻𝑎)

## 2. Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut  Soekartawi (2003)  cara  mencari tahu  nilai    variabel dependen jika  nilai variabel independen terjadi penurunan atau kenaikan. Berikut model regresi:
Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + e
Estimasi koefisien diubah kebentuk linear memakai logaritma natural (Ln) untuk men- smooth- kan data sehingga diperoleh persamaan:
LnY = Lnα + β 1 LnX 1 + β 2 LnX 2 +β 3 LnX 3 + β 4 LnX 4 + e Dimana : Y  : Pendapatan petani padi α : Konstanta X 1 :  luas lahan (are)
X 2 : tenaga kerja (HOK) X 3 :  bibit (Rp) X 4 :  pupuk (kg) β : parameter e : error term Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dipakai untuk mencari tahu data mempuyai distribusi normal atau tidak.
b. Uji Multikolinearitas
Uji ini digunakan demi mencari tahu dalam suatu model ada atau tidaknya korelasi yang kuat akibat dari kemiripan antar variabel bebas.
c. Uji Heteroskedasitas
Uji ini terjadi apabila terjadinya variance residual di satu periode pengamatan ke periode yang lain.
d. Uji Autokorelasi
Uji ini memiliki tujuan mencari tahu apakah ada hubungan antar parameter suatu periode dengan variabel sebelumnya.

## Pengujian Statistik
a. Uji F ( F test)
Uji  F  dipakai  untuk  mengetahui  secara  bersama  pengaruh  variabel  bebas mempengaruhi variabel terikat,  signifikan atau tidak.
b. Uji t (t test)
Pada penelitian ini uji t digunakan demi mengetahui pengaruh variabel bebas secara parsial  terhadap  variabel  terikat  dan  mengetahui  faktor  yang  paling  dominan berpengaruh.
c. Koefisien Determinasi (R2)
Uji ini dilakukan untuk mencari tahu seberapa jauh pengaruh  variabel bebas terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN ANALISIS
Karakteristik  responden yang  memiliki  persentase  paling  banyak   ialah  responden yang berumur 36 sampai dengan 50 tahun 58,76%, dengan Pendidikan lulusan SD sederajat 58,76%, yang  memiliki pengalaman Bertani  dikisaran 16 sampai 25  tahun 58,76%, dengan semua responden adalah pemilik lahan. Klasifikasi petani yang memiliki persentase paling banyak yaitu responden memiliki pendapatan Rp.5.100.000,- sampai dengan Rp.7.000.000,- 43,3%, mayoritas responden memiliki luas lahan antara 10 sampai 20 Are 56,7%, dengan penggunaan tenaga kerja dikisaran 11 sampai 30 HOK 45,37%. Sebagian besar petani menggunakan bibit dengan biaya Rp.41.000 sampai dengan Rp.70.000; 40,21% banyak dari petani menggunakan pupuk dikisaran 1,5 – 3 kg, 68,04%.
Uji Asumsi Klasik a. Uji normalitas
Caranya  dengan memperhatikan nilai prob. JB. Lihatlah tabel berikut.
Tabel 1 Uji normalitas JB Prob. JB 1,1014 0,5765
Sumber: Output Eviews 9 (Data diolah)
Nilai  Probabilitas  JB  sebesar  0,5765  artinya  0,5765  >  0,05  dan  bisa  diambil kesimpulkan bahwa asumsi klasik kenormalan terpenuhi.
b. Uji multikolinieritas
Salah satu caranya dengan memperhatikan  Variance Inflating Factor (VIF). Apabila VIF < 10, artinya tidak ada korelasi ganda dalam penelitian ini, untuk lebih banyak detail, lihatlah tabel berikut.
Tabel 2 Uji multikolinieritas Variabel Centered VIF 𝐿𝑛𝐿𝐴𝐻𝐴𝑁 8.573527 𝐿𝑛𝑇𝐾 5.379322 𝐿𝑛𝐵𝐼𝐵𝐼𝑇 3.313298 𝐿𝑛𝑃𝑈𝑃𝑈𝐾 1.165712
Sumber: Output Eviews 9 (Data diolah)
Nilai  (VIF)  semua  variabel  <  10  berarti  dapat  dipastikan  tidak  memiliki multikolinearitas.
c. Uji Heteroskedastisitas
Uji ini memakai Uji White dengan include white cross term. Lebih jelasnya amati tabel berikut.
Tabel 3 Uji Heteroskedastisitas Obs*R-squared Prob. Chi-Square 19.69808 0.1400 Sumber: Output Eviews 9 (Data diolah)
Nilai Orb*R-Squared sebesar 19,698 dengan Prob. Chi-Square sebesar 0,1400.  Nilai 0,1400 > 0,05. Maka tidak terdapat heteroskedastisitas.

## d. Uji Autokorelasi
Caranya apabila nilai Orb*R-Squared > 0,05 maka terbebas dari masalah autokorelasi.
Tabel 4 Uji Autokorelasi Obs*R-squared Prob. Chi-Square 3.608628 0.1646 Sumber: Output Eviews 9 (Data diolah)
Nilai  Orb*R-Squared sebesar 3,6086 dengan Prob.  Chi-Square sebesar 0,1646 Nilai 0,1653  > 0,05 berarti model ini  terbebas dari masalah autokorelasi.

## Produktivitas
Produktivitas lahan dalam pertanian merupakan hasil dari produksi (output) dibagi luas lahan (input)  dalam periode tertentu.  Mengetahui produktivitas lahan dapat menggunakan rumus berikut :
𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 = ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖 (𝑇𝑜𝑛) 𝑙𝑢𝑎𝑠 𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 (ℎ𝑎) = 147,655 22,01 =  6,708 ton/ha

## Hasil Regresi Linier Berganda
Berkat penggunaan program E-views 9 maka hasil perhitungan dapat diperoleh:
Tabel 5 Hasil Regresi Linier Berganda Variabel Koefisien 𝐿𝑛𝐿𝐴𝐻𝐴𝑁 0,9923 𝐿𝑛𝑇𝐾 0,0024 𝐿𝑛𝐵𝐼𝐵𝐼𝑇 0,0294 𝐿𝑛𝑃𝑈𝑃𝑈𝐾 0,0010 𝐶 12,4311 Sumber: Output Eviews 9 (Data diolah )
a. Variabel dependen: pendapatan Y
Melakukan peramalan maka dibuatlah persamaan.
Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + e
Estimasi koefisien diubah kebentuk linear memakai logaritma natural (Ln) untuk men- smooth- kan data dan didapat persamaan seperti berikut: LnY = Lnα + β 1 LnX 1 + β 2 LnX 2 +β 3 LnX 3 + β 4 LnX 4 + e
Ŷ = 12,4311 + 0,9923 X 1 + 0,0024 X 2 + 0,0294 X 3 + 0.0010 X 4 + e Dari persamaan di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:
a) Nilai Konstanta (α)
Konstanta  dengan nilai 12,4311 (dalam bentuk Logaritma natural) kemudian diubah ke  bentuk anti  logaritma  natural maka menjadi 250.471,   berarti jika  Luas Lahan, Tenaga Kerja, bibit dan Pupuk nilainya adalah 0   maka pendapatan nilainya sebesar Rp.250.471.
b) Luas Lahan (X 1 )
Koefisien luas lahan adalah 0.9923 berarti   setiap bertambahnya 1 persen luas lahan  akan mengakibatkan meningkatnya pendapatan petani sebesar 0.9923 persen., dimana bertambahnya luas lahan dapat mengakibatkan naiknya pendapatan
c) Tenaga Kerja (X 2 )
Koefisien tenaga kerja sebesar 0.0024 berarti  setiap  bertambahnya 1 persen jumlah tenaga  kerja  akan mengakibatkan meningkatnya pendapatan petani sebesar 0.0024 persen, dimana naiknya jumlah tenaga  kerja  dapat mengakibatkan naiknya pendapatan.
d) Bibit (X 3 )
Koefisien bibit sebesar 0.0294 berarti setiap bertambahnya 1 persen biaya untuk membeli  bibit  yang  bermutu dan  unggul    akan mengakibatkan pendapatan petani meningkat sebesar  0.0294 persen, dimana naiknya biaya bibit dengan tujuan untuk membeli bibit  bermutu dan unggul demi meningkatkan kuantitas dan kualitas hasil panen maka akan mengakibatkan kenaikan pendapatan.
e) Pupuk (X 4 )
Koefisien pupuk sebesar 0.0010 berarti setiap bertambahnya 1 persen jumlah pupuk maka akan mengakibatkan meningkatnya pendapatan sebesar 0.0010 persen. dimana  banyaknya jumlah pupuk yang digunakan akan mengakibatkan pendapatan petani padi meningkat.
Hasil Pengujian Hipotesis
1. Produktivitas
Berdasarkan sumber dari  Dinas Pertanian kabupaten HSU, standar rata -rata produktivitas  lahan adalah 6 sampai 8 ton per hektar, artinya dalam 1 hektar lahan dapat menghasilkan  padi  kisaran  6  sampai  8  ton.  Mengetahui  produktivitas  lahan  dapat menggunakan rumus berikut:
𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑡𝑖𝑣𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑙𝑎ℎ𝑎𝑛 = 𝑜𝑢𝑡𝑝𝑢𝑡 𝑖𝑛𝑝𝑢𝑡 = 147,655
22,01 6,708 𝑡𝑜𝑛/ℎ𝑎.
Dari perhitungan tersebut maka dilihat bahwa produktivitas padi adalah 6,708 ton per hektar, dapat disimpulkan bahwa produktivitas padi di Kecamatan Babirik sesuai standar (hipotesis pertama diterima).
Tabel 6 Hasil Regresi Linier Berganda Variabel Koefisien [p-value] Std. Error 𝐿𝑛𝐿𝐴𝐻𝐴𝑁 0,9923***[0,0000] 0,0141 𝐿𝑛𝑇𝐾 0,0024[0,8120] 0,0102 𝐿𝑛𝐵𝐼𝐵𝐼𝑇 0,0294***[0,0034] 0,0097 𝐿𝑛𝑃𝑈𝑃𝑈𝐾 0,0010[0,8354] 0,0049 𝐶𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛𝑡 12,4311***[0,0000] 0,0902 𝑅 2 0,9979 0,9978
11064.53[0.0000] 𝐴𝑑𝑗𝑢𝑠𝑡𝑒𝑑 𝑅 2 𝐹 𝑠𝑡𝑎𝑡
Ketera ngan: *** menunjukkan signifikansi 5%
Sumber: Output Eviews 9 (Data diolah )
2. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel  6,  menunjukkan nilai  adjusted R-squared sebesar  0.9978 berarti  luas  lahan, tenaga  kerja,  bibit,  dan  pupuk dapat  menjelaskan turun  naiknya pendapatan sebesar 99,78% sementara sisanya 0,22% dijelaskan  variabel yang tidak diteliti.
3. Uji Simultan (Uji F)
H 0 ditolak atau H 1 diterima, apabila nilai probabilitas F < 0,05. Probabilitas F adalah 0,0000 dimana nilai  0,0000 < 0,05 yang berarti uji f terpenuhi. Jadi  luas lahan, tenaga kerja, bibit dan pupuk secara bersama berpengaruh terhadap pendapatan (hipotesis kedua diterima).
4. Uji parsial (Uji T)
H 0 ditolak atau H 1 diterima, apabila nilai probabilitas t < 0,05. Sementara hasil perhitungan uji t dapat dilihat dari tabel 6 di atas.
a. Luas Lahan (X 1 )
Luas lahan   memiliki probabilitas   0,000,   berarti 0,000 <  0,05 jadi  dapat diambil kesimpulan, luas lahan signifikan terhadap pendapatan petani..
b. Tenaga Kerja (X 2 )
Tenaga Kerja  memiliki probabilitas 0,8120 berarti 0,8120 > 0,05 jadi dapat diambil kesimpulan, tenaga kerja tidak signifikan terhadap pendapatan petani.
c. Bibit (X 3 )
Bibit  memiliki  probabilitas  0,0034  berarti  0,0034  <  0,05  jadi  dapat disimpulkan, bibit signifikan pengaruhnya terhadap pendapatan petani.
d. Pupuk (X 4 )
Pupuk memiliki probabilitas  0,8354 berarti 0,8354 > 0,05 jadi dapat diambil kesimpulan, pupuk tidak signifikan pengaruhnya terhadap pendapatan petani padi.
Berdasarkan analisis, variabel X yang paling dominan mempengaruhi Y adalah luas  lahan  (X 1 )  karena memiliki  t  statistik    paling  besar  dan  yang  paling  signifikan (hipotesis ketiga diterima).

## Pembahasan Hasil penelitian
Berdasarkan perhitungan produktivitas lahan untuk membahas masalah pertama dapat dilihat  bahwa produktivitas   lahan di  Kecamatan Babirik  adalah  6,708  ton/ha. Hasil  ini menunjukkan bahwa produktivitas padi di  Babirik  sesuai standar berdasarkan sumber dari Dinas Pertanian HSU (hipotesis pertama diterima). Kemudian uji asumsi klasik, dan uji klasik terpenuhi.
Pembahasan kedua hasil uji F.  Nilai prob. f sebesar 0,000 < 0,05 jadi luas lahan, tenaga kerja bibit dan pupuk secara bersama berpengaruh terhadap pendapatan petani padi di Kec. Babirik Kab. HSU(hipotesis kedua diterima).
Uji T memperlihatkan luas lahan memiliki probabilitas  0,0000, jadi 0,0000 < 0,05 berarti luas lahan signifikatan. Tenaga kerja memiliki probabilitas  0,8120, jadi 0,8120 > 0,05 berarti tenaga kerja tidak signifikan. Bibit  memiliki probabilitas 0,0034 jadi 0,0034 < 0,05 berarti Bibit signifikan. Pupuk  memiliki probabilitas 0.8354, jadi 0.8354 > 0,05 berarti pupuk tidak signifikan. luas lahan adalah yang paling dominan mempengaruhi pendapatan karena memiliki t-statistic paling besar dan yang paling signifikan (hipotesis ketiga diterima).

## PENUTUP
Dari hasil analis secara simultan luas lahan, tenaga  kerja, bibit dan pupuk berpengaruh. Petani padi mesti memperhatikan variabel yang memiliki pengaruh yang signifikan tersebut agar  dapat meningkatkan pendapatannya contohnya saja  luas  lahan    sebagai yang  paling dominan berarti petani padi mesti memerhatikan ini variabel karena berdasarkan kuesioner, banyak petani yang masih mempunyai lahan yang belum mereka tanami dengan maksimal
ISSN 2746-3249
dikarenakan adanya gulma Susupan Gunung yang  menghambat proses pembersihan lahan untuk pertanian,  serta juga perlu memperhatikan penggunaan bibit yang unggul dan bermutu demi meningkatnya kuantitas dan kualitas produksi, dengan begitu maka akan meningkatkan pendapatan petani.

## Kesimpulan
Pertama , Produktivitas lahan di Kec. Babirik Kab. HSU sesuai standar. Kedua , Secara simultan luas lahan, tenaga kerja, bibit, dan pupuk signifikan terhadap pendapatan pendapatan petani padi di Kec. Babirik, Kab. HSU. Ketiga , Luas lahan adalah faktor paling dominan terhadap pendapatan petani padi di Kec. Babirik Kab. HSU

## Saran
Pertama , Bagi para  petani padi diharap dapat memaksimalkan produktivitas lahan yang dimiliki  serta  menggunakan bibit  unggul  yang  bermutu untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil produksi padi yang ditanam. Kedua , Bagi pemerintah atau dinas terkait dalam memajukan pertanian padi di Kec. Babirik Kab. HSU: a) Memperbaiki sistem pengairan dalam menunjangnya peningakatan indeks pertanaman (IP) yang awalnya IP 100 artinya satu kali panen dalam satu tahun menjadi  IP 200 artinya dua kali panen dalam satu tahun) dan demi mengatasi masalah kekeringan dan terendamnya lahan. b) Memberikan bantuan bibit unggul yang merata. c) Melakukan riset mengenai gulma Susupan Gunung kemudian memberikan herbisida  yang  tepat  untuk  mengatasi  gulma  tersebut.  d)  Melakukan  pembinaan  dan pengembangan kemampuan petani padi melalui penyuluhan dibidang pertanian padi dalam hal meningkatkan produktivitas petani.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus, Fahmudin dan Irawan. (2006). Agricultural Land Conservation As A Thread to Food Scirity and Environmental Quality. Jurnal Litbang Pertanian 25 (3). Indonesian Soil Research Institut, hal: 312-313
Alvio G.  Onibala, Mex L.  Sondakh, Rine Kaunang, Dan Juliana Mandei. (2017). Analisis Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Produksi  Padi  Sawah  Di  Kelurahan  Koya, Kecamatan Tondano Selatan. Jurnal Studi Ekonomi Pembangunan Astari, Tri.  (2015). Pengaruh Luas Lahan, Tenaga Kerja Dan Pelatihan , Melalui Produksi Sebagai Variabel Intervening Terhadap Pendapatan Petani Asparagus Di Desa Pelage Kecamatan Petang Kabupaten Bandung . Bali: Universitas Udayana Berlina Siringo dan Murni Daulay. (2014). Analisis Keterkaitan Produktivitas Pertanian dan Impor Beras di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Keuangan , Vol. 2 No. 8. Catur Indra Gunawan, (2017). “ Pengaruh Luas Panen, Produktivitas, Konsumsi Beras, dan Nilai  Tukar Petani Terhadap Ketahanan Pangan di Kabupaten Brebes ”. Semarang: Universitas Negeri Semarang.
Daniel, Muchtar. (2004). Pengantar Ekonomi Pertanian . Jakarta: Bumi Aksara Salvatore, Dominick. (2008). Mikro Ekonomi Edisi Keempat . Jakarta: Erlangga.
Djamali,  Abdoel. (2000). Manajemen Usaha Tani. Dep.  Pendidikan Nasioanl Politeknik Negeri Jember Jurusan Manajemen Agribisnis.
Kadariah. (2000). Pengaruh Luas Lahan, Modal, Harga Jual Gabah, dan Teknologi terhdap Pendapatan  Petani  Cengkeh  di  Morowali,  Makassar .  Makassar:  Universitas Hasanuddin.
Nazir, Moh. (1993). Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia. Mubyarto. (1991). Pengantar Ekonomi Pertanian, Edisi Ketiga . Jakarta: Pustaka LP3ES. Muchdarsyah Sinungan. (2009). Produktivitas Apa dan Bagaimana . Jakarta: Bumi Aksara
ISSN 2746-3249
Munawarah. (2001). Analisis Produksi Perkebunan Karet rakyat di Kecamatan Muaro Tebo Jambi , Jurnal Studi Teknik Pertanian dan Perkebunan , Padang : Universitas Negeri Padang.
Nougroho, Dwi. (2010). “Analisis  Kesediaan Menilai Hak Pengembangan Lahan Sebagai Dasar Nilai Program Konservasi Lahan Persawahan di Kec. Moyudan Kab. Sleman”. Tesis S2 UGM.
Rahim.  (2007). Ekonomika  Pertanian  (Pengantar,  Teori  dan  Kasus) .  Jakarta:  Penebar Swadaya.
Ramadani,  Sri.  (2017).  ” Pengaruh Faktor-Faktor  Produksi  Padi  Terhadap Peningkatan Pendapatan  Petani  Di  Kecamatan  Turikale  Kabupaten  Maros ”.  Makasar:  Uin Alauddin.
Sakirno, Sadono. (2013). Mikro Ekonomi : teori  pengantar edisi ketiga . Jakarta: PT.  Raja Grafindo Persada.
Silvira,Hasman Hasyim, Lily  Fauzia.  (2014). Analisis  FaktorFaktor Yang Mempengaruhi Produksi  Padi  Sawah  (Studi  Kasus:  Desa  Medang,  Kecamatan  Medang  Deras , Kabupaten Batu Bara.
Siti Khayati. (2015). “ Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Hasil Pertanian Padi Sawah ”. (Skripsi Program Studi Ilmu Social Dan Ilmu Politik Universitas Lampung, Lampung).
Sudarmo  A.  E.  Sianturi,  Emy  Kernalis  dan  Aprollita.  (2016).  “ Analisis  Produktivitas Usahatani Padi Sawah Di  Kecamatan Berbak Kabupaten Tanjung Jabung Timur ”. Jurnal Pertanian.
Sugiyono.  (2009). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R  &  D .  Bandung: CV.Alfabeta.
Suharsimi,  Arikunto.  (2006). Prosedur  Penelitian  (Suatu  Pendekatan  Praktik)  :  Suatu Pendekatan Praktek . Jakarta: Rineka Cipta. Sukirno, S. (2002). Teori Mikro Ekonomi Cetakan Keempat Belas . Jakarta: Rajawali Press
Sumitro. (1991). Ilmu Ekonomi . Jakarta: Rineka Cipta.
Suratiyah, Ken . (2006). Ilmu Usaha Tani . Jakarta: Penebar Swadaya.
Suparyono,.Setyono Agus. (1993). Padi . Jakarta: PT. Penebar Swadaya.