Volume 5 Januari No 1 2022

## Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pemilihan Bank Sebagai tempat Menabung di Kota Ternate Menggunakan Metode MOORA
Soraya Bahrun 1 , Hairil Kurniadi Sirajuddin 2 , Syarifuddin N. Kapita 3 Fakultas Teknik, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Khairun E-mail: Sorayabahrun014@gmail.com

## Abstrak
Banyak  bank  di  Indonesia  baik  pemerintah  atau  swasta  yang  memberikan  banyak penawaran  dan  keunggulan  yang  berbeda-beda  kepada  nasabah.  Hal  ini  yang  membuat masyarakat  umum  bimbang  dalam  menentukan  tempat  untuk  menabung.  Penelitian  ini dilakukan terhadap 5 bank yang ada di Kota Ternate. Keputusan yang diberikan oleh metode Moora adalah  hasil  perengkingan  setiap  alternatif  berdasarkan  kriteria  penilaian  dengan preferensi  dan  bobot  kriteria  yang  seimbang  sehingga  menghasilkan  keputusan  yang  lebih objektif.Penambahan bobot kriteria untuk setiap alternatif dapat mempengaruhi penilaian dan hasil perhitungan metode Moora . Hasil dari implementasi yang sesuai dengan data dari bank terkait  belum  sesuai  dengan  perancangan  karena  nilai  bobot  kriteria  yang  tidak  seimbang dapat  mempengaruhi  hasil  akhir.Maka  dari  itu  dilakukan  pengujian  metode  untuk mendapatkan  hasil  perengkingan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  calon  nasabah.Sehingga peneliti melakukan pengujian metode dengan menggunakan bobot alternatif yang seimbang dan mendapatkan hasil akhir yang sesuai dengan perancangan  sistem.Dimana nilai tertinggi dari  pengujian  metode    yaitu  Bank  Mandiri  dengan  hasil  akhir  6.8  dan  Bank  BCA mempunyai nilai terendah yaitu 5.35.Pengujian sistem menggunakan white box telah berhasil dilakukan,  dimana basispathtesting yang  digunakan  untuk  melakukanpengujianjalur independent terlewatisemua.  Hasil  dari  implementasi  telah  sesuai  dengan  perancangan  dan semua modul program telah berfungsi dengan baik.
Kata  kunci:  Sistem  Pendukung  Keputusan,  Pemilihan  Bank,  Tempat  Menabung, moora .

## Abstract
Many  banks  in  Indonesia,  both  public  and  private,  provide  many  different  offers  and advantages  to  customers.  This  makes  the  general  public  hesitant  in  determining  where  to save. This research was conducted on five banks in Ternate City. The decision given by the Moora method is the result of ranking each alternative based on the assessment criteria with balanced preferences and criteria weights to produce a more objective decision. The addition of standards weights for each option can affect the assessment and calculation results of the Moora method. The implementation results following the data from the related bank are not following the design because the unbalanced weight value of the criteria can affect the final result.  Therefore,  testing  methods  are  carried  out  to  obtain  ranking  results  following  the needs  of  prospective  customers.  So  the  researchers  tested  the  technique  using  balanced alternative weights and got the outcome following the system design. The highest value from the testing method is Bank Mandiri, with a final mark of 6.8, and Bank BCA has the lowest score of 5.35. System testing using a white box has been successfully carried out, where all the  basic  path  testing  used  to  perform  independent  path  testing  has  been  passed.  The implementation results have been following the design, and all program modules have been functioning correctly.
Keywords: Decision  Support  System,  Choosing  a  Bank,  Place  to  Save,  Moora.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  informasi saat ini Sangat membantu sektor bisnis dan industri  dalam  peningkatan  produksi  hal ini  dikarenakan  segala  aktivitas  bisa dilaksankan  dengan  efektif  dan  efesien dengan tingkat akurasi
yang tinggi..Perusahaan merasa
bahwa teknologi  dan  informasi  dapat  dijadikan sebagai  strategi  dalam  menghadapi pesaing  bisnisnya.Perbankan  adalah  salah satu badan usaha di bidang jasa keunagan yang meyediakan berbagai macam pilihan produk  dan  jenis-jenis  produk  simpan pinjam  yang  dapat  menarik  minat  dari masyarakat  untuk  menabung..  Menabung adalah  trend  baru  masyarakat  modern, dimana  masyarakat  lebih  memepercayai pihak  Bank  dalam  menyimpan  uang, melakukan
inventasi maupun merencanakan  masa  depan.  Ditengah banyaknya bermunculan Perusahaan Perbankan  dengan  berbagai  tawaran produk perbankan, masyarakat sudah pasti menginginkan produk yang berkwalitasdan sesuai dengan tingkat pendapatan.
Ditengah  banyakanya  jenis  produk  yang ditawarkan  menyebabkan  calon  nasabah bingung  dalam  menetukan  jenis  produk perbankan  yang  akan  digunakan  untuk menabung.  Penelitian  ini  dilakukan terhadap 5 bank di wilayah Kota Ternate.
Sistem  pendukung  keputusan  dapat memberikan  informasi  dan  membantu menyediakan  berbagai  alternatif  yang dapat  membantu  proses  pengambilan keputusan  dengan  lebih  akurat  dan objektif .  Beberapa  metode  SPK  yang digunakan  dalam  proses  pengambilan keputusan  diantaranya  metode Weighted Product , Analytic  Hierarchy  Process , SAW, Promethee ,  Topsis,  VIKOR  dan lain-lain.
Penelitian  yang  terkait  antara  lain penelitian mengenai SPKAnalisa
rekomendasi  bank  konvensional  dengan promethee untuk  pilihan  tepat  memilih jenisproduk  tabungan.  Penelitian  ini mengusulkan  sebuah  sistem  pendukung keputusan untuk rekomendasi jenis produk bank yang tepat untuk menabung. Metode promethee menghasilkan keputusan dengan  melakukan  perbandingan  antar alternatif  berdasarkan  fungsi  preferensi dan  bobot  yang  berbeda-beda  dari  setiap kriteria dimana hasil keputusan ditentukan dari hasil pemeringkatan promethee II ( net flow ).Kriteria  yang  akan  di  pakai  dalam rekomendasi jeni produk bank adalah suku bunga,  banyaknya  mesin  ATM,besaran setor awal. Biaya adminintrasi dan service.
Hasil dari penelitian ini merekomendasikan  bahawa  Bank  Mandiri menjadi  pilihan  tepat  untuk  menabung dengan nilai net flow 0,725.

## TINJAUAN PUSTAKA Sistem pendukung keputusan
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu pendekatan (metodologi) untuk mendukung pengambilan
keputusan. Decision  Support  System (DSS), menggunakan Computer Based Information System (CIBIS) yang fleksibel, interaktif,  dan  dapat  diadaptasoi,  yang dikembangkan  untuk  untuk  mendukung solusi  untuk  masalah  manajemen  spesifik yang  tidak  terstruktur.DSS  menggunakan data,  memberikan  antarmuka  pengguna yang  mudah,  dan  dapat  menggabungkan pemikiran  pengambil  keputusan  (Turban, 2005).

## Bank
Bank  merupakan  lembaga  keuangan yang  memiliki  peranan  yang  sangat penting  dimana  dalam  kegiatannya,  bank
sebagai  penghimpun  dana  nasabah  dalam giro,  tabungan  dan  deposito  yang  dana tersebut  disalurkan  kembali  kepada masyarakat  dalam  bentuk  kreepublik Indonesia  No.10  tahun  1998  tentang perbankan,  bank  merupakan  badan  usaha yang  mengumpulkan  dana  masyarakat dengan  bentuk  produk    simpanan kemudian  disalurkan  kembali  bentuk pinjaman  utnuk  mebantu  keberlangsungan bisnis  masyarakat..  Salah  satu  aktifitas perbankan  adalah  mengumpukan    dana mayarakat  atau  sering  disebut  dengan aktivitas funding. Dalam  undang-undang perbankan  nomor  10  tahun  1998,  yang dimaksud dengan tabungan yang simpanan penarikannya  hanya  dapat  dilakukan menurut  syarat-syarat  yang  disepakati (Nugraha, 2015).

## MOORA
Metode Multi-Objective
Optimization by Ratio Analysis ( MOORA ) adalah  metode  yang  dirancang  oleh Brauers  dan  Zavadkas  (2006).  Metode MOORA mempunyai tingkat fleksibel dan kemudahan  untuk  dimengerti  dalam memisahkan  bagian  subjektif  dari  suatu proses  evaluasi  kedalam  kriteria  bobot keputusan dengan beberapa atribut pengambilan  keputusan  (Mandal,  2012). Metode  ini  memiliki  tingkat  selektifitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dari  kriteria  yang  bertentangan.  Dimana kriteria  dapat  bernilai  menguntungkan (benefit) atau  yang  tidak  menguntungkan (cost).
Berikut  ini  adalah  beberapa  rumus yang  dapat  digunakan  pada  metode MOORA, yaitu:
Langkah  1:  langkah  pertama  adalah penentuan dan identifikasi atribut evaluasi atau menginput nilai kriteria.
Langkah
2: langkah berikutnya menampilkan  semua  informasi  yang tersedia  untuk  atribut  dalam  bentuk matriks  keputusan. X merupakan  nilai kriteria  dari  masing-masing  kriteria  yang direpresentasikan  sebagai  matriks.  Untuk lebih jelasnya dapat diliha pada rumus 2.1 dibawah ini:
𝑥 =   [ 𝑥 11 𝑥 1𝑖 𝑥 1𝑗 𝑥 𝑖𝑗 . 𝑥 1𝑛 . 𝑥 𝑗𝑛 . . 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚2 . . . 𝑥 𝑚𝑛 ] ........... (2.1).
Keterangan: 𝑥 𝑖𝑗 = respon alternatif j pada atribut i 𝑖  =  1,2,3, . . , 𝑛 adalah  nomor  urutan atribut atau kriteria 𝑗  =  1,2,3, . . . , 𝑚 adalah  nomor  urutan alternatif x = matrix keputusan Langkah 3: Brauers menyimpulkan bahwa denominator,  pilihan  terbaik  dari  akar kuadrat  dari  penjumlahan  kuadrat  dari setiap alternatif per atribut. Rasio ini dapat dinyatakan  pada  persamaan  2.2  sebagai berikut:
Keterangan: 𝑥 𝑖𝑗 = respon alternatifj pada atribut i 𝑖  =  1,2,3, . . , 𝑛 adalah  nomor  urutan atribut atau kriteria 𝑗  =  1,2,3, . . . , 𝑚 adalah  nomor  urutan alternatif 𝑥 𝑖𝑗 =  matrix  normalisasi  alternatif  j  pada kriteria i
Brauers  menyimpulkan  bahwa  untuk denominator,  pilihan  terbaik  dari  akar kuadrat dari penjumlahan kuadrat dan dari setiap  alternatif  per  kriteria.  Dan selanjutnya  mengoptimasi  nilai  atribut dengan  cara  nilai  normalisasi  dikalikan dengan bobot.
Langkah  4:  Hasil  normalisasi  adalah penjumlahan  dalam  hal  pemaksimalan (dari atribut yang menguntungkan/ benefit ) dan  pengurangan  dalam  hal  peminimalan
(dari atribut yang tidak menguntungkan/ cost ).  Dinama  nilai  g adalah nilai kriteria yang akan dimaksimalkan, dan (n-g) adalah nilai dari kriteria  yang  diminimalkan,  sedangkan  Yi adalah  nilai  dari  penilaian  normalisasi alternatif  i  terhadap  semua  atribut. memesan untuk memberikan lebih penting atribut,  tersebut  dilakukan  dengan  bobot yang  sesuai  ( signifikan  koefesien ).  Ketika bobot  kriteria  ini  dipertimbangkan  maka persamaan Yi adalah sebagai berikut:
𝑦 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 − ∑ 𝑤 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 . (2.3).
Keterangan: 𝑔  = 1,2,3, . . , 𝑛 adalah  jumlah  attribut yang akan dimaksimalkan 𝑗  =  𝑔 + 1, 𝑔 + 2, 𝑔 + 3, . . , 𝑛 jumlah attribut atau kriteria yang akan diminimalkan 𝑊 𝑗 = adalah bobot atribut j 𝑌 𝑖 =  nilai  penilaian  yang  telah dinormalisasi  dari  alternatif  1  terhadap semua attribut.
Langkah  5:  Nilai 𝑌 𝑖 menjadi  nilai  Positif maupun  nilai  negatif  tergantung  dari jumlah maksimal (kriteria yang menguntungkan)  dan  jumlah  minimal (kriteria  yang  tidak  menguntungkan) dalam  sebuah  matriks  keputusan.  Urutan peringkat  dan 𝑌 𝑖 menujukan  pilihan terakhir Alternatif terbaik memiliki nilai 𝑌 𝑖 tertinggi,  sedangkan  alternatif  terburuk memiliki nilai yang terendah.

## Web
Web merupakan  terobosan  baru sebagai  teknologi  sistem  informasi  yang menghubungkan data dari berbagai sumber dan  layanan  di  Internet. Web sangat populer  di  kalangan  pengguna  Internet karena  nyaman  bagi  pengguna  Internet untuk  mencari,  menjelajahi,  dan  mencari informasi. (Sutopo, 2016).

## HyperText Markup Language (HTML)
HTML  adalah  seperangkat  simbol atau  tag  yang  ditulis  ke  file  yang digunakan untuk menampilkan halaman di browser  web.  Tag  HTML  selalu  dimulai dengan  x  dan  diakhiri  dengan    x  Tag HTML    seperti  b,  i,  u,  dll.  (Lumentra, 2018). HTML adalah bahasa yang dikenali oleh  browser  web  untuk  menampilkan informasi  seperti  teks,  gambar,  suara, animasi,  dan  bahkan  video.  (Ardhana, 2012).
Hypertext Preprocessor (PHP) Hypertext  Preprocessor (PHP  untuk jangka pendek) adalah bahasa pemrograman n open source yang
sangat c cocok  atau  didedikasikan  untuk pengembangan web b dan dapat disematkan dalam disertasi HTML. Bahasa PHP P mudah dipelajari, karena n memungkinkan Anda untuk menulis beberapa bahasa a pemrograman n seperti C, Java, dan Perl.  PHP  adalah  bahasa  skrip p sisi  server di mana pemrosesan n data dilakukan di sisi server. Sederhananya, server menerjemahkan skrip program dan hasilnya  dikirim  ke  klien  yang  meminta.
Pengertian n lain dari PHP adalah singkatan d dari hypertext preprocessor .  Ini adalah  bahasa  pemrograman n berbasis kode  yang  digunakan  oleh  untuk memproses data dan mengirimkannya a kembali ke browser web dalam kode HTML.
Jika  file    tidak  berisi i skrip  PHP, permintaan pengguna akan ditampilkan n langsung  di browser ,  tetapi jika file berisi  skrip  PHP,    proses  akan mengubah  skrip  PHP  dan  modul  PHP sebagai mesin untuk memproses a skrip. ke. Dapat  dikonversi  ke  kode  HTML  dan
ditampilkan  di browser  user (Firman, 2016).
Cascading Style Sheet (CSS) Cascading  Style  Sheet (CSS)  adalah stylesheet language yang g digunakan untuk mendeskripsikan n penyajian  dari i dokumen yang  dibuat d dalam mark  up  language . CSS S merupakan  sebuah  dokumen  yang berguna untuk k pengaturan pada komponen h halaman web , inti dari dokumen  ini i adalah  memformat t halaman n web standar menjadi i bentuk web
yang g memiliki kualitas y yang lebih indah h dan menarik (Binarso, 2012).

## Java SCRIPT
Java Script aa adalah bahasa scripting gg kecil, ringan, berorientasi objek kk yang
ditempelkan pada
kode H HTML  dan  di  proses s di  sisi client . Java  Script digunakan  dalam  pembuatan website agar  lebih  interaktif  dengan memberikan kemampuan tambahan terhadap HTML melalui eksekusi perintah di sisi browser. Java Script dapat bereaksi terhadap  pesanan  klien  dengan  cepat  dan membuat halaman situs menjadi responsif. Java  Script memiliki  struktur  sederhana, kodenya  dapat  disisipkan  pada  dokumen HTML  atau  berdiri  sebagai  satu  kesatuan aplikasi(Firman, 2016).

## Basis Data
Basis  Data  adalah  sebuah  basis  data
yang
mengandung gh satu atau jumlah h tabel.  Tabel  terdiri  atas ss sejumlah baris s dan  setiap b baris  mengandung  satu atau  sejumlah hh tabel.  Tabel ll terdiri aa atas sejumlah
baris ss dan
setiap baris
mengandung g satu  atau A sejumlah  tabel”.
Basis
data adalah dd database server 0 open a source yy yang cc cukup d popul ar.
Keuntungan lainnya, membuat program  berbasis  informasi  ini  digunakan secara  luas  oleh  para  ahli  untuk  membuat suatu Project . Adanya fasilitas s API I ( Application n Programming Interface ) yang dimiliki io oleh MM MySQL , mengizinkan aplikasi komputer t yang berbeda  yang  ditulis  dalam  dialek pemrograman  yang  berbeda  untuk  sampai ke  basis  informasi M MySQL.  Tipe  data MySQL ,  “Tipe  data MySQL adalah  data yang  terdapat  dalam  sebuah  tabel  berupa field–field yang  berisi  nilai  dari  data tersebut.  Nilai  data  dalam field memiliki tipe sendiri–sendiri” (Firman, 2016).

## MySQL
MySQL adalah program server basis informasi  yang  dapat  memperoleh  dan mengirim  informasi  dengan  cepat, m multi r user serta  menggunakan n peintah f s dasar Structured d Query  Language (SQL). MySQL L adalah  dua  jenis  izin,  yaitu u Free S Software dan ss Shareware .  MySQL yang  biasa  kita  gunakan  adalah  MySQL Free  Software yang  berada  dibawah Lisensi  GNU/GPL  ( General  Public License ). MySQL adalah server kumpulan data gratis, yang menyiratkan bahwa kami diizinkan untuk melibatkan basis informasi ini untuk tujuan individu atau bisnis tanpa membeli  atau  membayar  izin.  Selain server basis data, MySQL juga merupakan program  yang dapat mengakses kumpulan data  MySQL  yang  berfungsi  sebagai server, dan itu berarti bahwa program kami berfungsi sebagai pelanggan. Jadi MySQL adalah  sebuah database yang  dapat digunakan  sebagai Client maupun server .
Database MySQL  merupakan  suatu perangkat  lunak  yang  berbentuk database relasional atau disebut Relational Database  Management  System (RDBMS) yang menggunakan suatu bahasa
permintaan  yang  bernama Structured Query  Language .  SQL  atau  juga  sering disebut  sebagai query merupakan  suatu bahasa  ( language )  yang  digunakan  untuk mengakses database (Saputro, 2012).

## XAMPP
XAMPP adalah sebuah software web server  apache yang  didalamnya  sudah tersedia databaseserverMySQL dan  dapat mendukung  pemrograman  PHP.XAMPP merupakan software yang mudah digunakan, gratis dan mendukung instalasi di Linux dan Windows .  Keuntungan lainnya  adalah  cuma  menginstal  satu  kali sudah  tersedia Apache,  Web  Server , MySQL Database  Server ,  PHP Support (PHP  4  dan  PHP  5)  dan  beberapa module lainnya (Febriyanti, 2012).
Pengujian Software White-Box
Pengujian pemrograman sangat penting
untuk menjamin bahwa pemrograman  aplikasi  yang  telah/sedang dibuat  dapat  berjalan  dengan  kegunaan yang
normal.
Pengembangan bb atau penganalisis pemrograman harus mengadakan  Sesi  khusus ss untuk  menguji program m yang  telah  dibuat  sehingga kesalahan  atau  kekurangan  dapat  dikenali dari  awal  dan  direvisi  dengan  cepat. Pengujian  atau testing sendiri rr merupakan elemen kk kritis dari jaminan kualitas ss perangkat  lunak  dan n merupakan bagian  yang  tidak  terpisah  dari  siklus hidup pengembangan d D software seperti ii halnya  analisis,  desain f dan pengkodean (Shi, 2010).

## METODE  PENELITIAN Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah
model Waterfall .  Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
a. Requirements Pada  tahap  ini  akan  dilakukan menganalisis bagaimana Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  bank sebagai tempat menabung di Kota Ternate dengan menggunakan metode Moora . Dari tahap  analisis  atau  requirements  ini  juga akan memenuhi kebutuhan user dilakukan pengambilan data dengan teknik Wawancara dan Studi Pustaka.
1. Wawancara Wawancara ( Interview ), dengan cara tanya  jawab  seputar  pelayanan  dan pemilihan  bank  sebagai  tempat  menabung serta permasalahan yang dihadapi saat ini. Setelah  dilakukan  wawancara  dapat dikumpulkan variabel/kriteria yang digunakan dalam pembuatan sistempendukung keputusanPemilihan bank  sebagai  tempat  menabung  di  Kota Ternate  dengan  menggunakan  metode
Moora.
b. Studi Pustaka
Pada  Pustaka  dimana  peneliti mengambil  buku-buku  maupun  jurnal yang  terkait  dengan  Penelitian.  Seperti halnya  tentang  perancangan  Sistem Informasi,  buku  yang  terkait  dengan dengan  Pemrograman Web ,  buku  tentang Basis  Data,  dan  juga  buku  yang  berkaitan dengan waterfall.
c. Design
Desain  Sistem,  pada  tahapan  ini dilakukan  perancangan  dari  Sistem Pendukung  Keputusan  pemilihan  jenis tabungan  yang  akan  dibuat  terhadap permasalahan yang ada, dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML), flowchart untuk  menggambarkan bagan alir sistem yang berjalan saat ini dan sistem  yang  diusulkandan  perancangan database dengan  menggunakan Entity
Relationship Diagram (ERD) dan perancangan antar muka dengan menggunakan microsoft visio .

## d. Coding
Penulisan  Kode  Program,  padatahap ini  merupakan  penerapan  dari  Desain
Sistem yang  direncanakan  oleh  peneliti dengan  memanfaatkan  php  untuk  bahasa pemrograman dan MySQL untuk pengkodean  basis  datanya.  Tahapan  ini merupakan  tahapan  secara  nyata  dalam mengerjakan  suatu  sistem.  Dalam  artian penggunaan komputer akan dimaksimalkan.  Hingga  menghasilkan sebuah program, seperti website .
e. Testing
Pengujian  program,  setelah  tahap penulisan  kode  program  maka  akan dilakukan  testing/pengujian  dengan  tujuan untuk  menemukan  kesalahan  atau bugs dari  sistem  yang  kemudian  nantinya dilakukan pengkajian ulang dan perbaikan. Masukan-masukan dari pihak bank di Kota Ternate.
f. Maintenance
Pada  tahap  ini  penulis  tidak melakukan  pemeliharaan,  pengembangan aplikasi  hanya  sampai  pada  tahap pengujian.

## ANALISIS DAN PERANCANGAN
Tahap  perancangan  sistem  memiliki tujuan  untuk  mengubah  model  informasi yang  telah  dibuat  selama  tahapan  analisis menjadi  model  yang  sesuai  dengan teknologi  yang  akan  dipergunakan  untuk implementasi sistem pendukung keputusan rekomendasi  pemilihan  Bank  sebagai tempat menabung dikota Ternate menggunakan database relasional  untuk implementasinya.
Perancangan ini menggunakan unified  modeling  language (UML).  Perancangan  antar  muka  dengan menggunakan microsoft visio dan perancangan form  inputUsecace diagram
admin dan user dapat dilihat pada gambar dibawah ini:
1. Admin Admin Melakukan login Mengelolah data kriteria Input kriteria seleksi Perhitungan Moora Melihat hasil Perengkingan Melakukan Logout User (calon nasabah) mengelolah data alternatif Gambar 1. Usecase Diagram Admin Dan User (Calon Nasabah) Gambar  1. usecase diagram admin dan user (calon  nasabah) , mengakses sistem kemudian melakukan login , meng input ,  mengedit,  mengahapus  data, mengelola  sistem,  dan logout .  Sedangkan calon  nasabah,dapat  melakukan  simulasi krriteria  seleksi  dan  melihat  hasil perengkingan.

## Pengumpulan Data
Dari  hasil  pengumpulan  data  yang telah  dijelaskan  sebelumnya  didapatkan bahwa  kriteria  yang  gunakan  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  5  kriteria. Selanjutnya  dilakukan  penentuan  sub kriteria  untuk  masing-masing  kriteria tersebut. dapat dilihat pada tabel 4.1  yang merupakan  tampilan  dari  data  sampel, yang  mana  data  sampel  ini  akan  dihitung menggunakan metode Moora.

## Tabel 1 Data Kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 3 4 4 5 1 A2 3 4 3 2 5 A3 3 5 3 3 3 A4 5 2 3 3 4 A5 5 2 4 2 4
Dari  data  diatas  akan  dihitung menggunakan  metode Moora maka rekomendasi  yang  diperoleh  dengan  nilai tertinggi dan terbesar ada pada A3, adalah alternatif  yang  terpilih  sebagai  alternatif adalah  Bank  Mandiri.  Hasil  tersebut didapatkan  beberapa  rekomendasi  untuk pemilihan Bank
sebagai tempat menabungbisa dilihat pada tabel 4.2. Tabel 2 Hasil Perangkingan Alternatif Hasil Rangking A3 (Mandiri) 6.8 1 A2 (BNI) 6.7 2 A4 (BCA) 6.7 3 A1 (BRI) 5.7 4 A5 (BSI) 5.35 5

## IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN
Pada tahapan implementasi dilakukan  dengan  pembuatan database, interface
dan penulisan kode program.Adapun  bahasa  pemogramaan adalah  PHP.dalam  proses  pengkodean dibagi  menjadi  2  level  yaitu: Admin dan calon  nasabah.  adapun  hak  akses  yang diberikan  dari  masing-masing  level pengguna
yaitu sebagai berikut:
Administrartor,  pada admin ini  diberikan full  akses. User (calon  nasabah),  pada bagian user hanya  akses,  input  kriteria seleksi dan melihat hasil rekomendasi.

## Tampilan Sistem

## 1. Tampilan Login Admin
Untuk  tampilan  awal  dari  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  bank sebagai  tempat  menabung  diwajibkan terlebih  dahulu login untuk admin .Dapat dilihat pada gambar.
Gambar 2 Tampilan Login Admin 2. Halaman Beranda Pada  halaman  utama admin terdapat  4  menu  utama  yaitu: dashboard , seleksi    kriteria,  data  kriteria,  data Alternatifdan user , dan hasil rekomendasi. Menu utama yaitu dashboard  admin dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3 Tampilan Beranda Admin 3. Tampilan kriteria seleksi Tampilan kriteria seleksi menampilkan  menu  kriteria  yang  akan dipilih  oleh  calon  nasabah  hingga  hasil rekomendasi bank yang cocok untuk calon nasabah. Untuk melihat hasil rekomendasi di upload dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4 Tampilan Pilihan Kriteria 4. Tampilan Data Kriteria Tampilan kriteria menampilkan tambah  data  kriteria,  tabel  kriteria  untuk update kriteria  dan  menghapus  data kriteria gambar 5.
Gambar 5 Tampilan Data Kriteria

## 5. Tampilan data alternatif
Tampilan  alternatif  menampilkan
menu dari tambah data alternatif dan menu menghapus data alternatif gambar 4.5.

## Gambar 6 Tampilan Data Alternatif

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  dari  bab- bab  sebelumnya,  maka  dapat  ditarik beberapa kesimpulan pada sistem pendukung
keputusan rekomendasi pemilihan  bank  sebagai  tempat  menabung menggunakan  metode Moora sebagai berikut:
1. Keputusan  yang  diberikan  oleh metode Moora adalah hasil perengkingan setiap alternatif berdasarkan kriteria penilaian dengan  preferensi  dan  bobot  kriteria yang seimbang sehingga menghasilkan  keputusan  yang  lebih objektif.
2. Penambahan  bobot  kriteria  untuk setiap alternatif dapat mempengaruhi penilaian  dan  hasil  perhitungan metode Moora .  Apabila  nilai  bobot
kriteria  berbeda  jauh  atau  tidak seimbang,  maka  hasil  rekomendasi akan tetap sama, karena sistem akan memilih  bobot  kriteria  yang  paling unggul yang akan menjadi rekomendasi kepada nasabah. 3. Hasil  dari  implementasi  yang  sesuai dengan  data  dari  bank  terkait  belum sesuai  dengan  perancangan  karena nilai  bobot  kriteria  yang  tidak seimbang dapat mempengaruhi hasil akhir.  Maka  dari  itu  dilakukan pengujian metode untuk mendapatkan  hasil  perengkingan yang sesuai dengan kebutuhan calon nasabah. Sehingga peneliti melakukan pengujian metode dengan menggunakan  bobot  alternatif  yang seimbang  dan  mendapatkan  hasil akhir yang sesuai dengan perancangan sistem. Sehingga mendapatkan  nilai  tertinggi  dari pengujian  metode    yaitu  Bank Mandiri  dengan  hasil  akhir  6.8  dan
Bank BCA mempunyai nilai terendah yaitu 5.35. 4. Perancangan  sistem  dimulai  dengan perancangan tampilan/ flowchart, desain interfaces, sampai  tahap pengkodean dan pengujian. Pengujian sistem menggunakan white box telah berhasil dilakukan, dimana basispathtesting yangdigunakan untuk
melakukanpengujianjalur independent terlewati  semua.  Hasil dari  implementasi  telah  sesuai dengan  perancangan  dan  semua modul  program  telah  berfungsi dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Assrani,  D.,  Huda,  N.,  Sidabutar,  R., Saputra, I., & Sulaiman, O. K. (2018).
Penentuan  Penerima  Bantuan  Siswa Miskin  Menerapkan  Metode  Multi Objective  Optimization  on  The  Basis of Ratio Analysis (MOORA), 5 (1), 1–
5.
Ardhana,
(2012). Perancangan perpustakaan  online  dengan PHP, mysql, dan CSS . Yogyakarta: Maxikom Ariyanti,  J.,  &  Purnomo,  A.  S.  (2019). Rekomendasi Pemilihan Produk Tabungan Bank Menggunakan Metode  Weighted  Product (  WP  ),
4 (1), 1–9. Firman,  (2016). Bahasa  PHP dapat dikatakan  menggambarkan  beberapa bahasa  pemrograman  seperti  C,
Java ,  dan Perl serta  mudah  untuk dipelajari .PHP merupakan  bahasa scripting server – side. Imandasari  (2018). Sistem  pendukung keputusan  dalam  merekomendasikan unit  terbaik  di  PDAM  tirta  lihou menggunakan  metode  promethee. Jurnal teknologi dan sistem komputer, 5 (4), 159-165 Jayanti,  E.  (2015). Penerapan  Metode
Simple  Additive  Weighting  Dalam Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan  Karyawan  (  Studi Kasus : Pt . Perkebunan) .
Kusuma,  Nasution,  Safarti,  Hondro,  &
Buulolo,  (2018). Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa/I Teladan Dengan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization  on  The  Basis  of  Ratio Analisis ( MOORA ), 5(2), 114-119.
N  tri,  W  Afrialita,  M  Viya,  PW  Agus. (2018). Analisa  Rekomendasi  Bank Konvensional  Dengan  Promethee
Sebagai Solusi Cerdas Menabung . Nasution,  (2015). Sistem  pendukung keputusan  pemilihan  Bank  diKota Medan dengan metode SMART Nency  Nurjannah,  dkk,  (2015). Sistem Pendukung  Keputusan  Pembelian Sepeda  Motor  Dengan  Metode Weighted  Product.  Program  Studi
Ilmu Komputer , FMIPA Universitas Mulawarman Nugraha,  H.,  &  Maharani,  S.  (2015). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi  Pemilihan  Bank  untuk Pembukaan  Rekening  bagi  Calon Nasabah menggunakan Metode Topsis , 2–5.
Rini,  (2010)  Entity  Relationship  Diagram (ERD).
Saputro,  H.  (2012). Modul  Pembelajaran Praktek Basis Data ( MySQL ). Turban,  Aronson,  dan  Liang.  (2005).
Decision Support System and Intelligent Systems (Sistem Pendukung  Keputusan  dan  Sistem Cerdas) Jilid  I  Edisi  7.  Yogyakarta: Andi.