doi: https://doi.org/10.30869/jtech.v6i2.208 , p-issn/e-issn:2252-4002/2546-558X ANALISIS DAN DESAIN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE AHP

## ANALISIS DAN DESAIN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE AHP
Weda Adistianaya Dewa 1) , Linda Suvi Rahmawati 2)
1,2 Sistem Informasi STMIK PPKIA Pradnya Paramita Email: wedadewa25@gmail.com 1)

## ABSTRAK
Dalam  penentuan  dosen  pembimbing  tugas  akhir  dalam  pengambilan  keputusan  oleh  program  studi  di STMIK PPKIA Pradnya Paramita terdapat beberapa faktor yang menjadi penilaian. Penilaian ini berdasarkan 5 kriteria yakni tingkat pendidikan, road map penelitian dosen, latar belakang, bidang minat, dan jabatan fungsional. Demi efisiensi dan efektifitas program studi maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan. Penelitian tersebut  digunakan  untuk  membangun  sebuah  sistem  pengambilan  keputusan  yang  mempunyai  kemampuan menganalisa  penentuan  dosen  pembimbing  tugas  akhir  dengan  menggunakan  metode  AHP,  dimana  masing- masing kriteria dalam hal ini faktor-faktor penilaian dan alternatif dosen pembimbing dibandingkan satu dengan yang  lainnya  sehingga  memberikan  output  nilai  intensitas  prioritas  yang  menghasilkan  suatu  system  yang memberikan penilaian terhadap setiap dosen pembimbing.  Sistem pengambilan  keputusan ini dapat  membantu program studi dalam menentukan dosen pembimbing tugas akhir berdasarkan kriteria dan nilai pembobotan. Hal ini  berguna  untuk  memudahkan  pengambilan  keputusan  yang  terkait  dengan  penentuan  dosen  pembimbing, sehingga akan didapatkan dosen pembimbing tugas akhir yang paling layak untuk membimbing mahasiswa sesuai core kompetensi program studi.
Kata Kunci : Metode AHP, Pengambilan keputusan, Penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir.

## ABSTRACT
The supervisor in the final assignment as a result of the study program at STMIK PPKIA Pradnya Paramita there were several factors that became facts. This assessment is based on five levels of education, research roadmap, background, areas of interest, and functionality. For the sake of efficiency and effectiveness of study programs, the right decision is needed. The research is to build a system that produces decisions that allow you to analyze the cost of loading using the AHP method, where each source in this factor is the main and alternative  factors that can be used to produce output. The system that raises a system that provides information for the supervisor. This  decision-making  system  can  help  the  study  program  in  issuing  the  final  assignment  supervisor  based  on criteria and weighting values. This is useful to provide the results needed with the supervisor so that it will produce a very appropriate loading to guide students according to the core of the study program.
Keywords: AHP method, Result Taking, Determination of Final Assignment Lecturer.

## 1. PENDAHULUAN

## 1.1. Latar Belakang
Tugas  akhir  adalah  suatu  karya  ilmiah berdasarkan  kegiatan  mandiri  mahasiswa  berupa hasil penelitian yang membahas suatu masalah yang sesuai dengan bidang ilmu pada program studi yang ditempuh  oleh  mahasiswa  dengan  menggunakan aturan yang berlaku di sekolah tinggi dan dibimbing oleh dosen pembimbing. Mahasiswa akan melakukan bimbingan  dengan  dosen  pembimbing  tugas  akhir selama  proses  pengerjaan  tugas  akhir  minimal melaksanakan pembimbingan atau konsultasi dengan dosen  pembimbing  minimal  8  kali  pembimbingan. Dosen  pembimbing  tugas  akhir  memiliki  peran penting  karena  memiliki  tanggung  jawab  untuk memastikan  bahwa  mahasiswa  mampu  menyusun tugas akhir dengan baik hingga tugas akhir tersebut
siap  diujikan  dan  berkualitas.  Peranan  dosen pembimbing  tugas  akhir  secara  garis  besarnya: sebagai  organisator,  fasilitator,  inovator,  teladan, evaluator,  konselor,  motivator  dan  pemberi  energi. Dalam Permendikbud nomor 49 tahun 2014 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi, UndangUndang Republik  Indonesia  nomor  14  tahun  2005  tentang Guru  dan  Dosen,  Permenpan  No  17  tahun  2013 Lampiran V,  tentang tugas wewenang dan tanggung jawab  mengajar  program  studi  serta  aturan  yang berlaku  di  internal  yang  merupakan  acuan  atau pedoman  yang  harus  dimiliki  oleh  sekolah  tinggi. Oleh karena itu, penentuan dosen pembimbing tugas akhir  juga  memiliki  faktor  penting  terutama  yang berkaitan  dengan  core  kompetensi  program  studi karena  akan  berpengaruh  terhadap  bimbingan  yang akan  dilakukan  oleh  mahasiswa  selama  proses pengerjaan tugas akhir.
Seorang Mahasiswa bisa dikatakan lulus jika sudah menempuh seluruh matakuliah wajib yang ada, salah  satu  matakuliah  wajib  tersebut  adalah  Tugas Akhir  untuk  mahasiswa  berjenjang  Diploma  dan Skripsi untuk mahasiswa yang menempuh pendidikan  jenjang  Sarjana.  Untuk  menempuh matakuliah tersebut ada beberapa tahapan, mulai dari penentuan  judul,  pemilihan  dosen  pembimbing, seminar  judul,  bimbingan,  dan  ujian  sidang.  Pada tahap  penentuan  dosen  pembimbing,  mahasiswa dapat memilih dari daftar dosen yang telah ditentukan oleh  bagian  akademik,  akan  tetapi  tidak  semua mahasiswa  mendapatkan  dosen  pembimbing  yang sesuai dengan pilihannya. Hal ini dikarenakan dalam penentuan  dosen  pembimbing  pada  program  studi institusi  belum  memiliki  road  map  penelitian  dan masih berdasarkan subjektifitas, sehingga menyebabkan topik yang diusulkan mahasiswa tidak sesuai dengan bidang keahlian dosen serta tugas akhir yang dihasilkan mahasiswa tidak sesuai dengan core kompetensi program studi.
Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision Suport Sistem) merupakan sistem informasi interaktif yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian  data.  Sistem  ini  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur,  dimana  tidak  seorang  pun  tahu  secara pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat. Menurut  L,  Saaty  The  Analytic  Hierarchy  Process (AHP)adalah teori pengukuran melalui perbandingan berpasangan  dan  bergantung  pada  penilaian  ahli untuk menurunkan skala prioritas. Pengukuran skala relatif berbentuk kualitatif. Perbandingan menggunakan penilaian yang mutlak dan dibandingkan  antara  satu  elemen  dengan  elemen lainnya.
AHP  melakukan  analitis    prioritas    kriteria dengan    metode  perbandingan  berpasangan    antar dua    kriteria  hingga    semua    kriteria    yang  ada tercakup.    Prioritas    ini  ditentukan    berdasarkan pandangan  para    pakar  dan    pihak-pihak    yang berkepentingan  terhadap  pengambilan    keputusan. Ada  5  kriteria  yang  digunakan  dalam  Penentuan Dosen  Pembimbing  Tugas  Akhir  ini,  yaitu  tingkat pendidikan, roadmap penelitian dosen, latar belakang, bidang minat, dan jabatan fungsional.
Dengan  adanya  permasalahan  tersebut  maka diperlukannya sebuah Aplikasi Pengambilan Keputusan  untuk  penentuan  dosen  pembimbing menggunakan metode AHP. Dengan adanya standar penentuan  dosen  pembimbing  tersebut  dapat memudahkan  program  studi  dan  lebih  bijak  dalam menentukan dosen pembimbing yang sesuai dengan judul  yang  diajukan  oleh  mahasiswa  sehingga  core kompetensi program studi dapat tercapai.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan uraian dari latar belakang di atas maka  dapat  dirumuskan  masalah  yang  timbul  pada
objek  penelitian  adalah  “Bagaimana  membangun Sistem  Pendukung  Keputusan  penentuan  Dosen Pembimbing  Tugas  Akhir  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  di  STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang.”

## 1.3. Tujuan Penelitian
Tujuan yang akan dicapai adalah terbangunnya Sistem Pendukung Keputusan penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) di STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Landasan Teori
Konsep  utama  dari  ”Sistem  Pendukung Keputusan/Decision  Support  Sistem  (DSS)  yang mendefenisikan  DSS  suatu  sistem  interaktif  yang berbasiskan komputer yang membantu pengambilan keputusan  dengan  menggunakan  data  dan  model untuk  memecahkan  masalah  yang  tidak  terstruktur” (Mardison, 2012).
Definisi DSS adalah “gabungan sumber daya individual  yang  intelektual  dengan  kemampuan komputer  untuk  meningkatkan  kualitas  keputusan yang diambil yaitu sebuah sistem yang dibantu oleh komputer  untuk  pembuatan    keputusan  yang berhubungan  dengan  masalah  semi  terstruktur” (Mardison, 2012).
SPK  merupakan  sistem  informasi  interaktif yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat  (Kusrini, 2007).  Tersedia  penyimpanan  data  dan  retrieval, tetapi meningkatkan akses informasi tradisional dan fungsi pengambilan dengan dukungan pembangunan model dan  model berbasis penalaran. Dalam  hal  ini cara  kerja  sistem  pengambilan  keputusan/  Decision Support  Sistem  (DSS)  dapat  ditunjukkan  pada Gambar 1.
Gambar. 1 cara kerja system pengambilan keputusan
Metode  Analytical  Hierrchy  Process  (AHP) dekembangkan  oleh  Prof.  Thomas  Lorie  Saaty  dari Wharton Business School di awal tahun 1970, yang
digunakan  untuk  mencari  rangking  atau  urutan prioritas  dari  berbagai  alternatif  dalam  pemecahan suatu permasalahan (Sinaga & Hasan, 2015). Dalam kehidupan sehari hari, seseorang senantiasa dihadapkan  untuk  melakukan  pilihan  dari  berbagai alternatif. Disini diperlukan penentuan prioritas dan uji  konsistensi  terhadap  pilihan-pilihan  yang  telah dilakukan. Dalam situasi yang kompleks, pengambilan keputusan t idak dipengaruhi oleh satu faktor  saja  melainkan  multifaktor  dan  mencakup berbagai  jenjang  maupun  kepentingan.  Pada dasarnya  AHP  adalah  suatu  teori  umum  tentang pengukuran yang digunakan untuk menemukan skala rasio,  baik  dari  perbandingan  berpasangan  yang diskrit maupun kontinu. Perbandingan-perbandingan ini dapat diambil dari ukuran aktual atau skala dasar yang mencerminkan kekuatan perasaan dan preferensi relatif.
Gambar. 2 Struktur Hirarki Pengambilan Keputusan Menggunakan Metode AHP

## Tabel 1 Intensitas Kepentingan
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua  Elemen  sama  penting  dari yang lainnya 3 Elemen satu sedikit lebih penting dari yang lainnya 5 Elemen  satu  lebih  penting  dari  yang lainnya 7 Elemen  satu  jelas  lebih  penting  dari yang lainnya 9 Elemen  Satu  Mutlak  penting  dari yang lainnya 2,4,6,8 Nilai nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Kebalikan Jika  untuk  aktifitas  I  mendapat  satu angka dibanding dengan aktifitas  j, maka j mempunyai nilai kebalikannya
disbanding dengan i
Tahapan Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan  penjabaran  dari  prinsip  dasar  AHP. mendefinisikan tahapan AHP adalah sebagai berikut:
1.   Menganalisa permasalahan yang nyata ke dalam struktur hirarki.
2.   Membuat  suatu  penilaian  tentang  kepentingan relatif  antara  dua  elemen  dan  membuat  matriks perbadingan berpasangan.
3.   Menghitung bobot prioritas dengan cara:
a.   Menjumlahkan elemen pada kolom yang sama pada matrik perbandingan yangterbentuk. Hal ini dilakukan pada setiap kolom.
b.   Membagi  setiap  elemen  pada  setiap  kolom dengan  jumlah  elemen  kolomtersebut  (hasil dari  langkah  sebelumnya).  Hal  ini  dilakukan pada setiap kolom sehingga terbentuk matrik baru  yang  elemennya  merupakan  hasil pembagian tersebut.
c.   Menjumlahkan elemen matrik baru berdasakan barisnya.
d.   Membagi  hasil  penjumlahan  baris  dari langkah  sebelumnya  dengan  totalalternatif agar  didapatkan  prioritas  akhir  tiap  elemen dengan total bobot prioritassama dengan satu. Proses  dilakukan  untuk  membuat  total  bobot prioritas  sama  dengan  satu  disebut  proses normalisasi.
4.   Menghitung konsistensi logis dengan cara:
a.   Menghitung priority vektor
b.   Menghitung lamda maksimum.
c.   Menghitung indeks konsistensi.
CI = (𝜆𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛) (𝑛) ⁄ d.   Menghitung Rasio konsistensi. CR = 𝐶𝐼 𝐼𝑅 ⁄
Sistem basis data adalah sistem terkomputerisasi  yang  tujuan  utamanya  adalah memelihara  data  yang  sudah  diolah  atau  informasi dan  membuat  informasi  tersedia  saat  dibutuhkan. Pada  intinya  basis  data  adalah  media  untuk menyimpan  data  agar  dapat  diakses  dengan  mudah dan  cepat.  Kebutuhan  basis  data  dalam  sistem informasi  meliputi:  memasukkan,  menyimpan,  dan mengambil data. Membuat laporan berdasarkan data yang  telah  disimpan  (Rosa  &  Shalahuddin,  2013). “Database adalah sekumpulan tabel-tabel yang berisi data dan merupakan kumpulan dari field atau kolom. Struktur file yang menyusun sebuah database adalah Data Record dan Field” (Anhar, 2010).
“MySQL  adalah  sebuah  basis  data  yang mengandung satu atau jumlah tabel. Tabel terdiri atas sejumlah  baris  dan  setiap  baris  menggandung  satu atau sejumlah tabel (Kustiyahningsih, 2011).
doi: https://doi.org/10.30869/jtech.v6i2.208 , p-issn/e-issn:2252-4002/2546-558X ANALISIS DAN DESAIN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE AHP
DBMS (Database Management System) atau dalam  bahasa  Indonesia  sering  sebagai  Sistem Manajemen Basis Data adalah suatu  sistem aplikasi yang  digunakan  untuk  menyimpan,  mengelola,  dan menampilkan  data.  Suatu  sistem  aplikasi  disebut DBMS jika  memenuhi persyaratan  minimal sebagai berikut:
• Menyediakan  fasilitas  untuk  mengelola  akses data
• Mampu menangani integritas data
• Mampu menangani akses data
• Mampu menangani backup data Karena pentingnya data bagi suatu organisasi/perusahaan,  maka  hampir  sebagian  besar perusahaan  memanfaatkan DBMS dalam  mengelola data  yang  mereka  miliki  (Rosa  &  Shalahuddin, 2013).
Data  Flow  Diagram  awalnya  dikembangkan oleh Chris Gane dan Trish Sarson  pada tahun 1979 yang  termasuk  dalam  Structured  Systems  Analiysis dan Design Methodology     (SSADM ). Sistem yang dikembangkan  ini  berbasis  pada  dekomposisi fungsional  dari  sebuah  sistem.  Berikut  tahapan- tahapan perancangan dengan mengunakan DFD :
• Membuat    DFD  level  0  atau  sering  disebut Context  Diagram  DFD  Level  0  mengambarkan sistem  yang  akan  dibuat  sebagai  suatu  entitas yang  berinteraksi  dengan  orang  maupun  sistem lain. DFD Level 0 digunakan untuk mengambarkan interaksi antara sistem yang akan dikembangkan dengan entitas luar.
• Membuat DFD level 1 DFD  Level  1  digunakan  untuk  mengambarkan modul-modul  yang  ada  dalam  sistem  yang  akan dikembangkan.  DFD  Level  1  merupakan  hasil breakdown DFD Level 0 yang sebelumnya sudah di buat.
• Membuat DFD Level 2 Modul-modul  pada  DFD  Level  1  dapat  di brekdown menjadi DFD level 2.
• DFD Level 3 DFD  Level  3,4,5  dan  seterusnya  merupakan breakdown dari DFD level diatasnya. “PHP merupakan bahasa berbentuk skrip yang ditempatkan  dalam  server  dan  diproses  di  server. Hasil  dari  pemrosesan  yang  terjadi  di  server kemudian  dikirim  ke  klien  yang  diakses  melalui browser.  PHP  dirancang  untuk  membentuk  aplikasi web  dinamis  yang  artinya  PHP  dapat  membentuk suatu  tampilan  berdasarkan  permintaan  terkini, seperti menampilkan isi dari suatu database” (Kadir, 2009).
PHP  adalah  pemrograman  opensource  yang digunakan  untuk  membuat sebuah aplikasi  web dan dapat  disatukan  dengan  HTML.  Keunggulan  PHP adalah  sangat  sederhana  dan  mudah  dimengerti sehingga cocok untuk pemula maupun tingkat lanjut. Selain itu, karena PHP merupakan opensource maka
PHP  dapat  digunakan  dibanyak  sistem  operasi (Cristianti & Prakoso, 2008).
Jadi dapat disimpulkan bahwa PHP merupakan  suatu  bahasa  pemrograman  yang berbentuk  skrip  yang  digunakan  untuk  mengolah suatu  data  yang  ditempatkan  dalam  server  dan mengirimkannya  kembali  ke  web  browser  menjadi kode HTML.
Menurut  Arief    (2011),  PHP  adalah    Bahasa server  side  scripting  yang  menyatu  dengan  HTML untuk membuat halaman web yang dinamis. Karena PHP  merupakan  server-side-scripting  maka  sintaks dan perintah-perintah PHP akan diesksekusi di server kemudian  hasilnya  akan  dikirimkan  ke  browser dengan format HTML.
PHP   sebagai   alternatif   lain   memberikan solusi   sangat   murah   (karena   gratis digunakan) dan  dapat  berjalan  diberbagai  jenis  platform.  PHP adalah  skrip  bersifat server-side  yang  ditambahkan ke    dalam    HTML.    PHP    sendiri    merupakan singkatan dari  Personal  Home  Page  Tools.  Skrip ini    akan    membuat    suatu    aplikasi    dapat diintegrasikan  ke  dalam  HTML  sehingga  suatu halaman web tidak lagi bersifat statis, namun menjadi bersifat dinamis. Sifat server side berarti pengerjaan skrip dilakukan di server, baru kemudian hasilnya di kirimkan  ke  browser.  Sintaks  dasar  PHP  meliputi bagaimana cara memulai suatu struktur pemrograman PHP.

## 2.2. Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  sebuah  studi  kasus tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan  penentuan Dosen  Pembimbing  Tugas  Akhir  menggunakan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  di STMIK PPKIA Pradnya Paramita.
Tahapan  Metode  penelitian  adalah  sebagai berikut :
1. Identifikasi  dan  Analisis  Kebutuhan.  Kegiatan yang dilakukan pada tahap ini adalah melakukan observasi  terhadap  permasalahan  yang  sedang berjalan,  studi  literatur  untuk  mengetahui  dan memahami  dasar  teori  dan  konsep-konsep  yang mendukung dalam penelitian seperti buku, jurnal baik  nasional  maupun  internasional  serta melakukan wawancara dengan pihak yang terkait yaitu  mahasiswa,  dosen  serta  Ketua  Program Studi.
2. Perancangan  Sistem  untuk  penentuan  dosen pembimbing. Berdasarkan identifikasi dan analisis  kemudian  merancang  sistem  dengan menggunakan  (Data  Flow  Diagram)  DFD  untuk sistem  pendukung  keputusan  penentuan  dosen pembimbing dengan menggunakan metode AHP di STMIK PPKIA Pradnya Paramita.
3. Pembuatan  Program  Berdasarkan  rancangan sistem yang telah dibuat kemudian diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Prepocessor (PHP).
PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE AHP

## 2.3. Ruang Lingkup Penelitian
Penelitian  ini  mencakup  Sistem  Pendukung Keputusan  penentuan  Dosen  Pembimbing  Tugas Akhir  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP) di STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang.

## 2.4. Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  bersifat  deskriptif  kuantitatif, yang bertujuan untuk menggambarkan dan mengungkapkan  suatu  masalah,  keadaan,  peristiwa sebagaimana  adanya  atau  mengungkap  fakta  dari Sistem  Pendukung  Keputusan  penentuan  Dosen Pembimbing  Tugas  Akhir  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  di  STMIK PPKIA Pradnya Paramita Malang.

## 2.5. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dengan  wawancara, observasi dan pembagian angket.  Hal  ini  dilakukan  untuk  melengkapi pembahasan, berikut teknik pengumpulan data yang dilakukan:
1. Wawancara
Wawancara  dilakukan  terhadap  pengguna  di tingkat  direktorat  dan  manajemen  kampus penyelenggara. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan informasi berkaitan dengan operasional  pemilihan  dosen  pembimbing  tugas akhir di STMIK Pradnya Paramita Malang.
2. Observasi Untuk  lebih  mendapatkan  gambaran  tentang operasional Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Dosen  Pembimbing    di  STMIK pradnya paramita Malang.
3. Kuisioner
Pengumpulan
data
dilakukan dengan memberikan  kuesioner  kepada  responden  dari
tingkat mahasiswa, pelaksana operasional sistem informasi  dan  top  manajer.  Kuesioner  berupa indikator dalam penentuan dosen pembimbing.

## 2.6. Teknik Analisis Data
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari wawancara dan kuisioner maka langkah selanjutnya adalah  menganalisis  dengan  menggunakan  metode AHP  untuk  penentuan  Dosen  pembimbing  Tugas Akhir.

## 2.7. Perancangan Sistem
Perancangan dalam pembuatan sistem pendukung  keputusan  (SPK)    penentuan  Dosen pembimbing  tugas  akhir  ini  adalah  berdsarkan  tiga komponen  utama  dalam  pembentuk  SPK  yaitu  sub sistem  manajamen  model,  sub  sistem  manajemen data dan sub sistema antarmuka pengguna. Pertama, dalam sub sistema manajemen model dalam SPK ini dengan  menggunakan  pendekatan  terstruktur  yaitu menggunakan  data  flow  diagram  (DFD).  Seperti terlihat pada Gambar 3.
Berdasarkan  Gambar  3  dalam  sistem  SPK penentuan Dosen pembimbing  Tugas Akhir terdapat 2  entitas  yaitu  mahasiswa  dan  petugas  BAAK. Selanjutnya, akan dilakukan proses dekomposisi atau detail dari proses DFD level 0 ke level 1, seperti pada Gambar 4.
Berdasarkan  gambar  4  DFD  Level  1  untuk pemilihan  dosen  pembibg  tugas  akhir  terdapat  5 proses yaitu kelola data dosen, kelola kriteria, kelola rating,  penentuan  alternatif  dan  perhitungan  AHP. Kedua,  sub  sistem  manajemen  data  dalam  SPK  ini terdiri  dari  kriteria,  bobot  kriteria,  rating,  prioritas, topik, alternatif dan bobot global.
Alternatif Rating Nilai Kriteria Kriteria Data Dosen Dosen Pembimbing Terpilih Topik Penelitian 1 SPK Penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir + Mahasiswa Petugas BAAK
Gambar.3 Context Diagram atau DFD Level 0 Pemilihan Dosen Pembimbing
doi: https://doi.org/10.30869/jtech.v6i2.208 , p-issn/e-issn:2252-4002/2546-558X ANALISIS DAN DESAIN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR MENGGUNAKAN METODE AHP
alternatif Doden Pembimbing terpilih bobot global topik penelitian prioritas rating id_kriteria kd_dosen alternatif prioritas rating rating Alternatif Dosen Pembimbing Terpilih Topik Penelitian Rating idkriteria Nilai Kriteria Kriteria kddosen Data Dosen Mahasiswa Petugas BAAK 1 Kelola Data Dosen 2 Kelola Kriteria 3 Kelola Rating 4 Penentuan Alternatif 5 Perhitungan AHP Data Dosen Kriteriabobot Rating Prioritas Rating Alternatif Topik Penelitian Bobot Global Keputusan Gambar 4. DFD Level 1 Pemilihan Dosen Pembimbing Gambar 5. Rancangan Database untuk  SPK penentuan Dosen Pembimbing Tugas Akhir. memiliki memilki memilki_3 menjadi4 Menjadi_5 dipertimbangkan menentukan Relationship_8 Kriteria No_Kriteria Nama_Kriteria Alternatif No_Dosen Nama_Dosen Bobot_Kriteria No_Kriteria bobot_kriteria Rating no_rating no_krieria Nama_rating
Prioritas no_rating nilai_rating
Prio_ideal Bobot_Global No_Dosen bobot_kriteria Prio_ideal
no_mhs bobot_global keputusan no_mhs No_Dosen topik no_mhs nm_mhs topik

## 3. IMPLEMENTASI HASIL

## 3.1. Desain Antar Muka
Gambar 6 .Halaman Utama Gambar 7 .Master Data Dosen Gambar 8. Master Data Mahasiswa Gambar 9. Data Skripsi Gambar 10. Perhitungan AHP

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1. Kesimpulan
Sistem  pengambilan  keputusan  ini  dapat
membantu  program  studi  dalam  menentukan  dosen pembimbing  tugas  akhir  berdasarkan  kriteria  dan nilai pembobotan. Hal ini berguna untuk memudahkan  pengambilan  keputusan  yang  terkait dengan penentuan dosen pembimbing, sehingga akan didapatkan  dosen  pembimbing  tugas  akhir  yang paling  layak  untuk  membimbing  mahasiswa  sesuai core kompetensi program studi.

## 4.2. Saran
Berdasarkan  penelitian  ini,  saran  yang diberikan  untuk  pengembangan  berikutnya  adalah penerapan  sistem  SPK  pada  bagian  BAAK,  Agar pengambilan keputusan mengenai dosen
pembimbing lebih cepat dan tepat sesuai dengan tema tugas akhir mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Anhar. (2010). Panduan Menguasai PHP & MySQL Secara Otodidak. Mediakita. Jakarta. Cristianti, M., & Prakoso, S.B. (2008). Analisis dan Perancangan  Sistem  Informasi  Akademik Dengan Studi Kasus Pada Sekolah Menengah Atas  Terpadu  (SMAT)  Krida  Nusantara”, Jurnal Sistem Informasi, 3(1) Kadir,  A.  (2009).  Mastering  AJAX  dan  PHP. Penerbit Andi Offset.Yogyakarta Kusrini.  (2007).  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan,  C.V  Andi  Offset. Yogyakarta Kustiyahningsih,  Y.  (2011).  Pemrograman  Basis Data  Berbasis  Web  Menggunakan  PHP  & Mysql. Penerbit Graha Ilmu .Yogyakarta Mardison.  (2012).  Sistem  Pendukung  Keputusan Dalam  Pencairan  Kredit  Nasabah  Bank Dengan  Menggunakan  Logika  Fuzzy  Dan Bahasa Pemrograman Java. Jurnal Teknologi Informasi & Pendidikan, 5(1). Rosa,  A.S.,  &  Shalahuddin,  M.  (2013).  Rekayasa
Perangkat Lunak
Terstruktur
Dan Berorientasi  Objek.  Penerbit  Informatika. Bandung.
Rudianto,  A.M.  (2011).    Pemrograman    Web Dinamis    Menggunakan    PHP    Dan  Mysql. C.V ANDI OFFSET.Yogyakarta Sinaga, A., & Hasan, Y. (2015). Aplikasi Pendukung Keputusan  Penentuan  Dosen  Pembimbing Skripsi S1 Teknik Informatika, 5(2)