## PENGARUH ROA, ROE, DAN NPL TERHADAP LIKUIDITAS PERBANKAN
Ria Pisensa Br Sembiring* Email: riapisensa03@gmail.com Program Studi Akuntansi/Fakultas Ekonomi/Universitas Mercubuana Yogyakarta Jl. Raya Wates-Jogjakarta, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55752
Ika Wulandari
Email: ikawulandari@mercubuana-yogya.ac.id Program Studi Akuntansi/Fakultas Ekonomi/Universitas Mercubuana Yogyakarta Jl. Raya Wates-Jogjakarta, Kabupaten Bantul, Daerah Istimewa Yogyakarta 55752

## ABSTRAK
Bank  sebagai  lembaga  yang  dipercayai  oleh  masyarakat  memiliki  peran  penting  dalam  sistem  moneter  dan menduduki  posisi  strategis  dalam  mendukung  pertumbuhan  ekonomi.  Pelaku  perbankan  memahami  bahwa dalam  menjalankan  berbagai  layanan  keuangan  terlibat  dalam  bisnis  berisiko.  Oleh  karena  itu,  bank  selalu berupaya untuk mengelola dan meminimalkan risiko dalam operasinya, baik dalam konteks organisasi maupun entitas bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk memahami dampak Non-Performing Loans, Return On Equity, dan Return on Assets. populasi penelitian ialah pada perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI. Sebanyak 38 bank menjadi sampel penelitian, dipilih dengan teknik Purposive Sampling, selama periode 2021–2022. Analisis data dikerjakan  dengan  menggunakan  SPSS  versi  29,  melibatkan  beberapa  metode  seperti  analisis  deskriptif,  uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji autokorelasi, uji regresi linier berganda, dan uji signifikansi parsial (uji t). Hasil statistik mengatakan bahwa Return on Assets (ROA) tidak berdampak pada likuiditas. Di sisi lain, Return  On  Equity  (ROE)  mengindikasikan  berdampak  positif  serta  signifikan  pada  likuiditas  perbankan, menandakan kontribusinya terhadap pertumbuhan likuiditas. Sementara itu, Non-Performing Loan (NPL) tidak berdampak  pada tingkat likuiditas. perbankan.
Kata Kunci: Likuiditas, ROA, ROE, dan NPL

## ABSTRACT
Banks as institutions trusted by the public have an important role in the monetary system and occupy a strategic position  in  supporting  economic  growth.  Banking  players  understand  that  in  carrying  out  various  financial services  they  are  involved  in  risky  business.  Therefore,  banks  always  strive  to  manage  and  minimize  risks  in their operations, both in the context of organizations and business entities. This research aims to understand the impact of Non-Performing Loans, Return on Equity, and Return on Assets. The research population is banking companies  listed  on  the  IDX.  A  total  of  38  banks  were  the  research  sample,  selected  using  the  Purposive Sampling  technique,  during  the  2021–2022  period.  Data  analysis  was  carried  out  using  SPSS  version  29, involving  several  methods  such  as  descriptive  analysis,  multicollinearity  test,  heteroscedasticity  test, autocorrelation test, multiple linear regression test, and partial significance test (t test). Statistical results say that Return  on  Assets  (ROA)  has  no  impact  on  liquidity.  On  the  other  hand,  Return  On  Equity  (ROE)  indicates  a positive and significant impact on banking liquidity, indicating its contribution to liquidity growth. Meanwhile, Non-Performing Loans (NPL) have no impact on liquidity levels. banking.
Keywords: Liquidity, ROA, ROE, and NPL

## PENDAHULUAN
Perbankan  sangatlah  berperan  penting  dalam  pembangunan  ekonomi  Negara. Perbankan  juga memberikan kontribusi  kepada perekonomian  karena  mampu  meningkatkan pertumbuhan  dan  perkembangan  disektor  perekonomian.  Menurut  Sumarna ,  et  al (2019),
Bank  ialah  sebuah  institusi  yang  mengumpulkan  dana  dari  masyarakat  melalui  tabungan,
serta  memberikannya  kepada  masyarakat  dengan  bentuk  pinjaman  maupun  layanan lainnya, dengan niat untuk meningkatkan kesejahteraan umum..
Secara umum likuiditas dapat diartikan sebagai jumlah modal yang ada untuk dijadikan investasi  dan  belanja.  Sedangkan  menurut  Kariyoto  (2017),  likuiditas  ialah  kapasitas  suatu perusahaan  dalam  memenuhi  tanggung  jawab  keuangan  jangka  pendek,  atau  kesanggupan perusahaan  dalam  menyelesaikan  tanggung  jawab  keuangannya  dalam  bentuk  penagihan.
Suatu  perusahaan dikatakana  likuid  jika  memiliki  alat untuk  melakukan pembayaran seperti aktiva  lancar  yang  jumlahnya  lebih  besar  dibandingakan  dengan  semua  kewajibannya ( liquidity ).  Likuiditas  yang  berlebihan  akan  berdampak  negatif  bagi  bank  karena  tidak mempengaruhi  pendapatan  bank.  Sedangkan  itu,  kekurangan  likuiditas  mempengaruhi transaksi  yang  terjadi  setiap  hari,  tidak  hanya  dapat  menyebabkan  kerugian  finansial,  tetapi juga menyebabkan kebangkrutan.
Hal  yang  dapat  mempengaruhi  risiko  likuiditas  adalah Profitabilitas ,  Secara  umum Profitabilitas ialah kapasitas suatu perusahaan dalam menghasilkan keuntungan dalam suatu periode  waktu  tertentu,  dengan  mempertimbangkan  tingkat  pendapatan,  asset,  dan  ekuitas yang  dimilikinya.  Menurut  Adila  Septiana  (2019)  Profitabilitas  merupakan    rasio  yang menentukan  kesanggupan  perusahaan  untuk  menghasilkan  keuntungan  pada  periode  waktu tertentu. Profitabilitas dapat  dikalkulasikan  melalui  ROA  yang  menunjukkan  kesanggupan suatu bank untuk memperoleh keuntungan melalui operasional perbankan. ROA ialah  rasio yang  menggambarkan  kesetaraan  antara  keuntungan  yang  diperoleh  oleh  perusahaan  atas aktiva  yang  diinvestasikan  dalam  bentuk  asset.  Menurut  Kasmir  (2019),  ROA  adalah  rasio yang menampilkan keuntungan ( Return ) mengenai kuantitas modal yang dimanfaatkan untuk operasional perusahaan.
Selain profitabilitas ,  pengelolaan  modal  yang  tersedia  juga  penting  dalam  mengukur tingkat  likuiditas  yang  diharapkan  suatu  bank  dengan  menggunakan Return  On  Equity (ROE), yang mengukur kesanggupan pengelola bank untuk mengelola modal yang ada dalam memperoleh  keuntungan  ( net  income ).  Menurut  Hery  (2016),  Rasio  ROE  menggambarkan pentingnya  peran  ekuitas  dalam  menghasilkan  keuntungan.  Besarnya  keuntungan  yang diterima dari setiap rupiah uang yang diinvestasikan pada modal semakin bertambah, hal ini dapat dilihat dengan tingkat pengembalian ekuitas yang semakin besar.
Saat  menjalankan  bisnis  perbankan,  kita  sering  menghadapi  kredit  bermasalah  (NPL) atau  kredit  bermasalah,  ketika  nasabah  tidak  mampu  memenuhi  seluruh  atau  sebagian
komitmen  kontraknya  kepada  bank.  Besarnya  risiko  kredit  yang  dihadapi  suatu  bank ditunjukkan  dengan  banyaknya  kredit  bermasalah  (NPL)  (Bioshop,  2018).  Bank  harus menanggung  risiko  kredit  yang  lebih  kecil  jika  NPL  semakin  rendah.  Selain  itu,  NPL  ialah rasio  terpenting  untuk  bank,  terutama  dalam  menentukan  berapa  jumlah  kredit  bermasalah suatu bank, karena banyaknya kredit bermasalah berdampak pada likuiditas bank.
Beberapa peneliti telah melakukan penelitian sebelumnya mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi  likuiditas,  namun  hasilnya  masih  berbeda.  Menurut  penelitian  Disman  & Effendi  tahun  2017,  NPL  mempunyai  pengaruh  positif  yang  baik  terhadap  risiko  likuiditas. Berbeda  dengan  penelitian  Azhary  &  Muharam  (2017)  dan  Budiyanti  (2022)  yang menyatakan  bahwa  variabel Non-Performing  Loans (NPL)  berdampak  negative  pada likuiditas.  Menurut  penelitian  Martha  (2019), Return  On  Equity berdampak  signifikan  dan positif  terhadap  likuiditas.  Sebaliknya,  penelitian  Masruroh  (2018)  menunjukkan  bahwa Return  On  Assets  (ROA)  berdampak  buruk  terhadap  likuiditas.  Menurut  riset  Afkar  tahun 2017, Return on Equity (ROE) tidak berdampak pada likuiditas.
Dari  beberapa  penelitian  diatas,  masih  terdapat  perbedaan  antara  peneliti  lainnya tentang pengaruh ROA, ROE, dan NPL terhadap likuiditas perbankan. Maka dari itu, peneliti berkeinginan  melakukan  studi  ulang  mengenai  pengaruh  ROA,ROE,  dan  NPL  terhadap likuiditas  perbankan.  Dengan  tujuan  untuk  mengumpulkan  bukti  empiris  terkait  dengan pengaruh ROA, ROE dan NPL pada likuditas perbankan yang terdaftar di BEI.

## METODE PENELITIAN
Dengan  menggunakan  catatan  keuangan  masing-masing  bank,  dilakukan  penelitian terhadap  perbankan  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia.  Penelitian  kualitatif  asosiatif yaitu penelitian ini melihat bagaimana variabel independen dan dependen saling berinteraksi atau  berdampak  satu  sama  lain.  ROA,  ROE,  dan  NPL  pada  Perusahaan  Perbankan  yang Terdaftar di BEI merupakan data sekunder yang digunkan untuk analisis ini. Perusahaan yang terdaftar di BEI tahun 2021-2022 menjadi sampel penelitian.
Purposive sampling adalah metode pengambilan sampel yang dipakai untuk penelitian ini. Kriteria pemilihan sampel penelitian ialah perusahaan perbankan nasional yang terdaftar di  BEI  pada  tahun  2021-2022,  membuat  laporan  keuangan  tahun-tahun  tersebut  secara berturut-turut,  dan  laporan  keuangan  tahuna  merupakan  informasi  yang  dibutuhkan  untuk penelitian  tersebut. Peneliti  menggunakan  studi  literatur  dan  dokumentasi  sebagai  metode pengumpulan data, yang mencakup pengumpulan, analisis, dan pengolahan informasi terkait
dengan  permasalahan  penelitian,  seperti  laporan  keuangan  bank  yang  diambil  melalui  situs web www.idx.com.
Analisis  data  menggunakan  metode  Statistik  Deskriptif  dan  uji  asumsik  klasik  yang meliputi  Uji  normalitas  menggunakan  Uji  statistik Kolmogorov-Smirnov (K-S),  Uji Multikolienaritas  dilihat  melalui  nilai  VIF  dan  Tolerance,  Uji  Heteroskedastisitas  dilihat melalui  grafik scatterplot antara  SRESID  dan  ZPRED,  dan  Uji  Autokorelasi  menggunakan uji Durbin-Watson (DW test).
Model regresi linear berganda yang digunakan yaitu:
Y= a + b1X1+ b2X2+b3X3+e
Keterangan:
Y = Variabel Dependen (Likuiditas Bank)
a = koefisien konstanta
b1-b3  = koefisien variabel independen
X1 = Return On Asset
X2 = Return On Equity
X3 = Non-Performing Loan
e = Error (kesalahan)

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tabel 1: Analisis Deskriptif
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ROA 38 .07 5.59 1.2955 1.26997 ROE 38 .03 44.86 7.8771 8.55152 NPL 38 .00 15.20 3.9232 3.85655 LIKUIDITAS 38 .07 3.29 1.2411 .83373 Valid N (listwise) 38
Variabel Return On Asset (ROA) dengan nilai minimum 0,07 dan nilai maximum 5,59.
Mean  1,2955  dan  nilai  standar  deviasi  1,26997.  Variabel Return  On  Equity (ROE)  dengan nilai  manimum  0,03  dan  nilai  maximum  44,86.  Sedangkan  mean  7,8771  dan  nilai  standar deviasi 8,55152. Dan variabel Non-Performing Loans (NPL) dengan nilai minimum 0,00 dan nilai maximum 3,29. Sedangkan mean 1,2411 dan nilai standar deviasi 0,83373.

## Tabel 2: Uji Normalitas
Asymp.  Sig memiliki  nilai  0,100,  nilai  tersebut  >0,05  sehingga  data  residual berdistribusi normal.
Tabel 3: Uji Multikolinearitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 ROA .323 3.092 ROE .327 3.058 NPL .944 1.060
Nilai VIF < 10,00 dan nilai  Tolerance > 0,10, dapat dilihat  tidak ada kencenderungan multikolinieritas sehingga model ini dapat digunakan dalam analisis lebih lanjut.
Gambar 1: Diagram Scatterplot
Dari grafik scatterplot terlihat jelas bahwa titik-titik tersebar secara acak, menunjukkan bahwa persamaan regresi tidak heteroskedastis.

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 38 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .75122986 Most Extreme Differences  Absolute .131 Positive .131 Negative -.088 Test Statistic .131 Asymp. Sig. (2-tailed) c .100 Monte Carlo Sig. (2- tailed) d Sig. .098 99% Confidence Interval Lower Bound .091 Upper Bound .106

## Tabel 4: Hasil Uji Autokorelasi dengan Durbin-waston
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .493 a .243 .148 .77312 1.820
Berdasarkan  hasil  statistik  nilai  DW>(dU)  1,656  dan  <(4-dU  =  2,475), 1,656<1,820<2,475  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  autokorelasi  positif  ataupun  negatif.
Hal  ini  menunjukkan  tidak  adanya  autokorelasi  berdasarkan  tabel  Durbin-Watson,  sehingga model regresi ini layak digunakan.
Tabel 5. Hasil Analisis Uji Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .925 .210 4.395 <,001 ROA -.178178 .178 -.271 -.997 .326 ROE .058 .026 .597 2.209 .034 NPL .022 .034 .104 .653 .518
Sumber Data SPSS, 2022
Likuiditas = 0,925 – 0,178ROA + 0,058ROE + 0,022NPL
Hipotesis  pertama  dilakukan  untuk  menentukan  apakah  variabel Return  On  Asset berdampak  positif  pada  likuiditas.  Berdasarkan  uji  t  menunjukkan  nilai  signifikan    0,326  > 0,05  yang  mengindikasikan  H1  ditolak.  Kesimpulan  bahwa  adalah Return  On  Asset tidak berdampak pada likuiditas.
Hipotesis  kedua  dilakukan  untuk  menentukan  apakah  variabel Return  On  Equity berdampak positif terhadap likuiditas. Hasil uji t menyatakan bahwa nilai signifikan sebesar 0,034  <  0,05  yang  mengindikasikan  H2  diterima.  Maka  dapat  disimpulkan  variabel  ROE berdampak  positif pada  likuiditas  perbankan  yang  terdaftar  di  BEI  mempunyai  arah hubungan artinya Return On Equity berdampak positif pada likuiditas.
Hipotesis ketiga yang dilakukan untuk menguji apakah variabel Non-Performing Loans berdampak negatif pada likuiditas. Hasil uji t menyatakan nilai signifikan 0,518 > 0,05 yang berarti  H3  ditolak. Non-Performing  Loans tidak  berdampak  pada  likuiditas  perbankan  yang terdaftar di BEI.

## Pembahasan
Analisis pengaruh Return On Asset terhadap Likuiditas
Berdasarkan temuan penelitian di atas, likuiditas pada bank yang terdaftar di BEI tidak dipengaruhi  oleh  ROA.  Bank-bank  yang  menjadi  sampel  penelitian  belum  mampu menghasilkan laba karena kuantitas asset dan laba yang dihasilkan tidak stabil, artinya ROA tidak berpengaruh terhadap likuiditas. Temuan ini mendapat dukungan dari penelitian Martha (2019),  yang  secara  parsial  mengemukakan  bahwa Return  On  Assets  tidak berdampak  pada likuiditas perbankan.
Analisis pengaruh Return on Equity terhadap Likuiditas
Berdasarkan temuan penelitian di atas, ROE berdampak positif dan signifikan terhadap likuiditas  perbankan.  Bank  mempunyai  posisi  yang  lebih  baik  dalam  menggunakan  modal untuk memenuhi kewajibannya, jika ROE-nya lebih besar karena semakin tinggi keuntungan berarti  semakin  besar  pula  keuntungan  bagi  bank.  Temuan  penelitian  ini  didukung  oleh penelitian  Hafifah et  al (2021)  yang  mengungkapkan  variabel Return  On  Equity (ROE) berdampak positif pada likuiditas perbankan.
Analisis pengaruh Non-Performing Loans terhadap Likuiditas
Berdasarkan  temuan  penelitian  tersebut, Non-Performing  Loans (NPL)  tidak mempunyai  pengaruh  terhadap  likuiditas  perbankan.  Karena  bank-bank  pada  sampel penelitian ini belum mampu mempertahankan rasio kredit yang rendah dan stabil, maka hasil analisis  penelitian  ini  menyatakan  NPL  tidak  berdampak  secara  keseluruhan  pada  likuiditas bank. Hasil analisis ini sama dengan penelitian Bhoka et al (2021) yang menyebutkan Non- Performing  Loans (NPL)  tidak  berdampak  pada  likuiditas  perbankan  dan  berbeda  dengan hasil  penelitian  yang  diperoleh  Dimas  &  Effendi  (2017)  yang  menyebutkan  variabel Non- Performing Loan s (NPL) berdampak positif pada likuiditas perbankan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  pengujian  terhadap  variabel  ROA,  ROE  dan  NPL  pada  likuiditas perbankan  di  BEI,  dapat  disimpulkan  bahwa Return  On  Assets tidak  berdampak  pada likuiditas, Return  On  Equity berdampak  positif  pada  likuiditas,  dan Non-Performing  Loans tidak berdampak pada likuiditas.

## Saran
Investor  hendaknya  mencermati  dan  mempertimbangkan  nilai  ROA,  ROE,  dan NPL yang dimiliki perusahaan, sebagaimana disampaikan, untuk menentukan investasinya. Ketiga faktor dalam penelitian ini masing-masing mempunyai dampak yang berbeda pada likuiditas perbankan  yang  terdaftar  di  BEI.  Penelitian  di  masa  depan  akan  memperhitungkan  faktor- faktor  ekonomi  seperti  tingkat  inflasi  dan  pertukaran  nilai  mata  uang  yang  diperkirakan mempunyai pengaruh terhadap likuiditas.

## DAFTAR PUSTAKA
Adawiyah,  S.,  Heriyanto,  &  Sriandada,  D.  R.  (2012).  Analisis  rasio  profitabilitas  dan  rasio likuiditas pada pt. rista jaya mandiri. Jurnal Manajemen Dan Akuntansi , 1–8.
Afkar,  T.  (2017).  Pengaruh  Profitabilitas  Terhadap  Likuiditas  Bank  Umum  Syariah  di Indonesia. Jurnal Akuntansi , 1 (1), 629–638.
https://semnas.unikama.ac.id/lppm/prosiding/2017/Taudikul_Afkar.pdf
Annisa,  A.  S.,  Wulandari,  I.,  Utami,  E.  S.,  &  As’ari,  H.  (2023).  Pengaruh  Corporate Governance  Terhadap  Nilai  Perusahaan  Dengan  Ukuran  Perusahaan  dan  Return  On Assets  Sebagai  Variabel  Kontrol. Moneter  -  Jurnal  Akuntansi  Dan  Keuangan , 10 (1), 42–48. https://doi.org/10.31294/moneter.v10i1.14951
Azhary,  A.,  &  Muharam,  H.  (2017).  ANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI  RISIKO  LIKUIDITAS  PADA  BANK  KONVENSIONAL  (Studi pada Bank yang Termasuk Badan Usaha Milik Pemerintah dan Bank Asing di Indonesia dan  Malaysia  Periode  Tahun  2011  sampai  dengan  2015). Diponegoro  Journal  of Management , 6 , 1–12. http://ejournal-s1.undip.ac.id/index.php/dbr
Bhoka, A. H., Yuniarti, S., & Burhan, M. (2021). Penyaluran Kredit dan Tingkat Likuiditas: Bukti Empiris pada Bank Umum di Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan , 9 (1), 138. https://doi.org/10.26905/jmdk.v9i1.5530
Br.  S,  W.  M.  (2019). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Likuiditas  Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia . Universitas Pembangunan Panca Budi Medan.
Budiyati, E., & Kusumawardhani, R. (2022). Analisis Faktor  – Faktor Yang Mempengaruhi Likuiditas  Bank  Di  Indonesia. Jurnal  Sosial  Ekonomi  Bisnis , 2 (2),  84–92. https://doi.org/10.55587/jseb.v2i2.57
Effendi,  K.  A.,  &  Disman,  D.  (2017).  Liquidity  risk:  Comparison  between  Islamic  and conventional  banking. European  Research  Studies  Journal , 20 (2),  308–318. https://doi.org/10.35808/ersj/643
Laela, I. (2022). Skripsi Ida Laela (183402060)-28-59 . Universitas Siliwangi.
Masruroh,  M.  (2018). Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Likuiditas  Perbankan Syariah di Indonesia ( 2011-2016 ) [Universitas Islam Indonesia]. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=sph&AN=119374333&site=eho st-
live&scope=site%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.07.032%0Ahttp://dx.doi.org/
10.1016/j.tics.2017.03.010%0Ahttps://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.08.006
Partomuan,  F.  T.  (2021).  Pengaruh  Cr,  Der  Dan  Roe  Terhadap  Harga  Saham  Pada Perusahaan  Sub  Sektor  Konstruksi  Yang  Terdaftar  Di  Indeks  Idx  Value  30  Periode 2015-2019. JIMEN  Jurnal  Inovatif  Mahasiswa  Manajemen , 1 (3),  242–255. www.idx.co.id
Pawestri,  E.  I.  D.  (2021). Prosedur  Penyaluran  Kredit  Dengan  SLIK  (Sistem  Layanan Informasi  Keuangan)  Dan  Penerapan  Kredit  Macet  Pada  PT.BPR  Aswaja  ponorogo . Universitas Muhammadiyah Ponorogo.

## Rahmah, M. (2023). ANALISIS TINGKAT KESEHATAN BANK TERHADAP
PROFITABILITAS  (Studi  pada  Bank  Pemerintah  dan  Bank  Swasta  Periode  2016- 2022) . Universitas Negeri Islam Maulana Malik Ibrahim Malang.
Risti  Ulfi  Hanifah,  Teguh  Ariefiantoro,  E.  S.  (2021).  Analisis  Pengaruh  Non  Performing Loan  (Npl),  Return  on  Asset  (Roa),  Return  on  Equity  (Roe),  Capital  Adequacy  Ratio (Car),  Dan  Size  …. Jurnal  Ilmiah  Bidang  Ilmu  Ekonomi , 19 (3),  234–244. http://eprints.undip.ac.id/74610/
Siti, E. ; (2020). Analisis Financial Distress Melalui Profitabilitas (Roe) Likuiditas (Cr) Dan Sales Growth (Survei Pada Perusahaan Aneka Industri Sub Sektor Tekstil Dan Garmen Yang  Terdaftar  Di  Bursa  Efek  Indonesia  Periode  2015-2019) . Universitas  Komputer Indonesia , 3 (1),  10–27.  https://medium.com/@arifwicaksanaa/pengertian-use-case- a7e576e1b6bf
Zakiyah,  L.  N.,  Kusumawardani,  M.  R.,  &  Nadhiroh,  U.  (2022).  Analisis  Rasio  Likuiditas, Solvabilitas, Dan Profitabilitas Untuk Menilai Kinerja Keuangan Pada Pt. Ace Hardware Indonesia Tbk Tahun 2016-2020. GEMILANG: Jurnal Manajemen Dan Akuntansi , 2 (4), 154–163. https://doi.org/10.56910/gemilang.v2i4.178