Jurnal Studi Manajemen dan Bisnis http://journal.trunojoyo.ac.id/jsmb

## Analisis Pengaruh Ukuran Training of Trainer (ToT) PL-KUMKM Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2022

## Risna Yuliani
Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Utara, Tanjung Selor, Indonesia
ARTICLE INFO Abstract Sejarah Artikel: Diterima   : Desember 2022 Ditetapkan : Desember 2022 Disetujui   : Desember 2022 One  of  the  gauges  of  the  success  of  Thematic  Sectoral  Statistical  Assistance (PSST)  PL-KUMKM  Statistical  Office  Kalimantan  Utara−Department  of Industry,  Trade,  Cooperatives  and  SMEs  (Disperindagkop  UKM)  is  the implementation of the Training of Trainer (ToT) Data Collection Officers in 2022. This research intends to figure out how large the success rate is and how prominent the effect size ToT of PL-KUMKM officers is in North Kalimantan Province.  This  research  includes  explanatory  research  with  quantitative methods. Data was collected using Google Forms for all participants. There are two approaches methods used as data analysis designs in this research, namely descriptive  analysis,  and  inferential  analysis.  The  data  was  processed  using the  RStudio  application  or  R  program.  The  results  illustrated  that  ToT  PL- KUMKM went marvelously because of the apparent discrepancy in the Pre- Test  and  Post-Test  scores.  The  coefficient  Cohen's  d  effect  size  reveals  the number is 2,013 and the average distance is 17,625 with = 0 which means the effect is very influential (massive).
Keywords :
Effect Size; Pelatihan Petugas;
PSST; RStudio; Statistik Sektoral; UMKM.

## Abstraks
Kata Kunci:
Effect Size; Pelatihan Petugas;
PSST; RStudio; Statistik Sektoral; UMKM. Salah  satu  indikator  keberhasilan  Pendampingan  Statististik  Sektoral Tematik (PSST) PL-KUMKM Badan Pusat StatistikProvinsi Kalimantan Utara−Dinas  Perindustrian,  Perdagangan,  Koperasi  dan  UKM (Disperindagkop UKM) Provinsiialah terlaksananya pelatihan Training of Trainer (ToT) Petugas Pendataan Tahun 2022. Penelitian ini bertujuan untuk  menganalisis  seberapa  signifikantingkat  keberhasilan  dan bagaimanakah effect size  yang  dihasilkan  pada  pelatihan ToT petugas PL-KUMKMProvinsi  Kalimantan  Utara.  Penelitian  ini  termasuk explanatory  research dengan  metode  kuantitatif.  Pengumpulan  data menggunakan google  form yang  ditujukan  untuk  seluruh  peserta. Terdapat  dua  pendekatan  yang  digunakan  sebagai  design  analisis dalam penelitian, yaitu analisis deskriptif dan analisis inferensia. Data diolah menggunakan aplikasi RStudio atau dikenal dengan R program. Hasil  penelitian  membuktikan  bahwa  pelatihan ToT PL-KUMKM berjalan  dengan  sangat  baik,  terlihat  perbedaan  skor  yang  mencolok baik pada Pre-Test maupun Post-Test ToT PL-KUMKM. Hal ini terlihat dari koefisien effect size Cohen’s d yang menunjukkan angka 2.013 dan jarak  rata-rata  sebesar  17.625  terhadap  µ=0  yang  artinya  sangat signifikan pengaruhnya ( huge effect ).
DOI: 10.21107/jsmb.v9i2.17166

## Jurnal Studi Manajemen dan Bisnis
Vol. 9 (2) 2022: 160-168
Correspondence:
Name: Risna Yuliani Email: risnayulianiamagali@gmail.com ISSN: 2355-9543 (Print)
ISSN: 2460-3775 (Online)

## PENDAHULUAN
Kementerian  Koperasi  dan  Usaha  Kecil Menengah  (UKM)  ditunjuk  sebagai  Pengendali Data  Koperasi  dan  Usaha  Kecil  dan  Menengah (KUMKM)  untuk  membentukBasis  Data  Tunggal Koperasi dan Usaha Kecil Menengah sesuai dengan instruksi Presiden PP Nomor 39 Tahun 2019 perihal Satu  Data  Indonesia.  Kementerian  Koperasi  dan UKM  telah  mengalokasikan  Dana  Desentralisasi untuk  mendukung  program  tersebut  sebagaimana diatur dalam Keputusan Menteri No 1 Kementerian Koperasi  dan  UKM  Tahun  2022  tentang  Pedoman Pelaksanaan Kegiatan dan Anggaran Dekonsentrasi  Kementrian  Koperasi  dan  Usaha Kecil dan Menengah.
Untuk  mempercepat  proses  pengembangan database tunggal KUMKM, mulai tahun 2022 perlu dilakukan  Pendataan  Lengkap  tentang  Koperasi dan UMKM (PL-KUMKM). PL-KUMKM diharapkan selesai pada tahun 2024 dengan jumlah data  sekitar  64  juta  usaha  yang  terkumpul  di seluruh  Indonesia.  Kegiatan  PL-KUMKM  adalah kegiatan  pendataan  lengkap  untuk  semua  pihak dan  unit  usaha/perusahaan  yang  berada  di wilayah  kedaulatan  Negara  Indonesia.  Pada tahap awal  pendataan  tahun  2022  akan  terkumpul  14,5 juta  usaha.  Semua  informasi  yang  dikumpulkan dimaksudkan  untuk  membantu  memberikan gambaran  tentang  kinerja  dan  struktur  ekonomi nasional,  baik  menurut  wilayah,  lapangan  usaha, dan ukuran perusahaan(Studi et al., 2022).
(Sarfiah  Nur  et  al.,  2019)menyebutkan  bahwa Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah  (UMKM) dalam  perekonomian  nasional  memiliki  peran penting  dan  strategis.  Banyaknya  industri  yang terdapat  di  semua  sektor  perekonomian  membuat kondisi  ini  sangat  mungkin  terjadi.  Potensi lapangan  kerja  tinggi,  dan  kontribusi  UKM terhadap  pembentukan  Produk  Domestik  Bruto (PDB)  pun  sangat  dominan.  Keunggulan  UMKM terletak  pada  nilai  tambah  di  sektor  perhotelan, keuangan,  persewaan,  jasa  korporasi  dan kehutanan.Di  sisi  lain,  IMB  memiliki  keunggulan dalam pengolahan, listrik, gas, telekomunikasi dan pertambangan.  Hal  ini  membuktikan  bahwa UMKM  dan  IMB  saling  melengkapi  dan membutuhkan, namun pada kenyataannya UMKM lebih  dominan  dalam  hal  menyerap  tenaga  kerja dan memberikan kontribusi pendapatan nasional.
(Srijani,  2020)menambahkan  bahwa  ada  tiga alasan utama suatu negara harus mendorong usaha
kecil  supaya  terus  berkembang.Alasan  pertama, UMKM  biasanya  bisa  menyerap  tenaga  kerja. Kedua,  peningkatan  produktivitas  dapat  dicapai melalui  investasi  dan  penggunaan  teknologi. Ketiga, UMKM lebih fleksibel daripada perusahaan besar. Selain itu, UMKM memiliki tiga peran yang memberikan  kontribusi  signifikan  bagi  kehidupan masyarakat  kecil.  Ketiga  peran  tersebut  adalah:1) Sebagai  sarana  pengentasan  kemiskinan.  Hal  ini karena  tingkat  penyerapan  tenaga  kerja  UMKM tinggi.  2)  sebagai  sarana  pemerataan  tingkat ekonomi masyarakat kecil. Kehadiran UMKM di 34 provinsi  berpotensi  mempersempit  kesenjangan ekonomi  antara  kaya  dan  miskin.  3)  Sebagai sumber pemasukan devisa negara.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  sebagai  instansi pemerintah  yang  membidangi  pembangunan statistik  di  Indonesia,  tentunya  harus  dapat berkontribusi dalam peningkatan kegiatan statistik. Sesuai  dengan  visi  dan  misinya,  salah  satu komitmen  BPS  adalah  membina  K/L/D/I  melalui Sistem  Statistik  Nasional  Berkelanjutan  (SSN), sehingganya terwujudnya Statistik Sektoral Tematik  (Peraturan  Pemerintah  No  51,  1999). Program  Pembinaan100Desa  Cantik  atau  Desa Cinta  Statistik    merupakan  salah  satu  wujud Pendampingan  Statistik  Sektoral  Tematik  (PSST) yang  sudah  diimplementasikan  pada  tahun  2021 (Dalimunthe et al., 2021; Magdalyn, 2021).
BPS Provinsi Kalimantan Utara dan Disperindagkop Provinsi Kalimantan  Utara menjalin  kerjasama  agar  PSST  PL-KUMKM  pun dapat  terlaksana  mulai  tahun  2022.    PL-KUMKM dilaksanakan  di  dua  kabupaten/kota  yaitu  Kota Tarakan  dan  Kabupaten  Bulungan.  Adapun target pendataan    sebesar  42000    unit  usaha  yang  terdiri atas  25000  unit  usaha  di  Kota  Tarakan  dan  17000 unit  usaha  di  Kabupaten  Bulungan.  Peranan  yang sudah  dilaksanakan  BPS  Provinsi  Kalimantan Utara sebagai  pembina  statistik yaitu memberikan arahan  mulai  dari  menyusun  strategi  rekruitmen petugas,  strategi  pendataan  dan  manajemen lapangan,  menyusun  SWOT  Analisis,  dan memberikan    pelatihan Training  of  Trainer  (ToT) untuk calon petugas PL-KUMKM Tahun 2022.
Secara  umum,  semua  organisasi  selalu berusaha untuk meningkatkan kinerja karyawannya,  misalnya  dengan  memberikan pelatihan  dan  pendidikan  yang  sesuai(Turere, 2013).  Apalagi  perkembangan  teknologi  yang muncul  begitu  cepat  sehingga  semua  individu
produktif  saat  itu  perlahan  membutuhkan keterampilan
dan kemauan
untuk menguasainya(Montolalu  &  Langi,  2018).  Selama pelatihan ToT PL-KUMKM,  petugas  tidak  hanya mendapatkan  materi  terkait  konseptualmelainkan juga  tata  cara  penggunaan  aplikasi  CAPI  yang nantinya akan digunakan selama proses pencacahan berlangsung.
(Suratman  &  Eriyanti,  2020)  menyebutkan bahwa organisasi atau perusahaan perlu melakukan  pelatihan  personel  dalam  rangka mempertahankan  sumber  daya  manusia  yang produktif  dan  menjamin  keberlanjutan  program organisasi. Training  of  Trainer  (ToT) PL-KUMKM Tahun  2022  dilaksanakan  pada  tanggal    5-7  April 2022  di  ruang  pertemuan  Hotel  Lumior,  Tanjung Selor.  Pelatihan  tersebut  sebagai  upaya  untuk meningkatkan kemampuan SDM dan agar petugas memiliki  konsep  dan  definisi  yang  sama  dalam
pendataan sehingga dapat menurunkan faktor bias dalam pendataan lapangan.
Selain  itu,  pelatihan Training  of  Trainer  (ToT) PL-KUMKM  menjadi  salah  satu  indikator keberhasilan  Pendampingan  Statististik  Sektoral Tematik  (PSST)  PL-KUMKM  BPS  Provinsi Kalimantan Utara. Keberhasilan dalam menyampaikan  materi  pelatihan  sangat  krusial dalam  pendataan  lapangan  PL-KUMKM.      Hal  ini sudah  tertuang  dalam  mitigasi  resiko  dan  SWOT analisisPSST  PL-KUMKM  BPS  Provinsi  Kaltara. Tujuan  penelitian  ini  untuk  menganalisisseberapa signifikan  tingkat  keberhasilan  dan  bagaimanakah effect size yang muncul pada Pelatihan ToT petugas PL-KUMKMProvinsi  Kalimantan  Utara  Tahun 2022.  (Rohmah,  Nurruli,  2018)  mengatakan  bahwa pelatihan  dan  pengembangan  pegawai  memiliki relevansi  dimana  hal  ini  dapat  mempengaruhi kinerja karyawan diatas lima puluh persen.

## METODE
Survey dilakukan kepada seluruh
peserta Training  of  Trainer PL-KUMKMse-Provinsi Kalimantan  Utara.  Variabel  pengamatan  yang digunakan terdiri atasskor Pre-Test, nilai Post-Test dan selisih dari nilai  kedua tes ( Difference ). Jumlah observasi  pada  penelitian  tersebut  sebanyak  16 peserta. Penelitian ini termasuk explanatory research dengan  metode  kuantitatif.  Pengumpulan  data menggunakan Google  Form yang  ditujukan  untuk seluruh  observasi  dimana  setiap  unit  observasi akan  menjawab  16  pertanyaan  terkait  materi  PL- KUMKM.  Teknik  analisa  data  yang  digunakan menggunakan  beberapa  metode  seperti  uji normalitas,  uji  homogenitas  data, Paired  Sample  T- Test ,  dan  menghitung Effect  Size  Cohen's  d untuk mengukur seberapa besar dampak yang dihasilkan. Data  yang  dikumpulkan  diolah  menggunakan software R  Studio atau  dikenal  juga  dengan nama R program .

## 1. Uji Normalitas
Dalam  statistik  parametrik,  salah  satu  syarat utama dalam pengujian ialah terpenuhinya asumsi kenormalan  data.  Menurut  (Quraisy,  2022) menyatakan bahwa umumnya data-data berdistribusi  normal  namun  jika  tidak  memenuhi asumsi  normalitas  bukanlah  suatu  hal  yang mustahil.  Menurut  (Hasanah  et  al.,  2019), membuktikan  normal  atau  tidaknya  suatu  data menggunakan metode Lilliefors(Kolmogorov- Smirnov) . Selain itu bisa juga menggunakan metode Shapiro-Wilk . Apabila p-value > α maka gagal tolak 𝐻 0 yang artinya data terdistribusi secara normal.

## 2. Uji Homogenitas Data
Tujuan  uji  homogenitas  untuk  mengetahui apakah  nilai  Pra-Tespeserta ToT dannilai  Pasca-Tes peserta ToT memiliki  varians  yang  sama  atau seragam.  Dengan  asumsi  nilai  signifikan  α=  0.05, data  dikatakan  homogen  jika  p-value  >  α  yang berarti  gagal  tolak 𝐻 0 .Metode  yang  digunakan untuk  menguji  asumsi  tersebut  adalah Uji  Barlett dan Uji Levene (Jusmawati et al., 2020).

## 3. Paired Sample T-Test
Paired T-Test adalahuji parametrik yang dapat diterapkan  pada  dua  data  berpasangan.  Tujuan dari  pengujian  ini  adalah  untuk  mengetahui apakah  terdapat  perbedaan  rata-rata  antara  dua pasangan  atau  sampel  yang  berhubungan.(Sari  et al.,  2020)menyebutkan  bahwates  ini  dilakukan untuk  mengetahui  perbedaan  antara  nilai  pra- perlakuan (pre-test) dan nilai-nilai pasca-perlakuan (post-test).  Syarat  uji  ini  adalah  perbedaan  dua kelompok  data  harus  berdistribusi  normal,  data untuk  tiap  pasang  yang  diuji  dalam  skala  interval atau rasio, dan varians sampel dapat sama ataupun tidak  artinya  homogenitas  data  bukan  menjadi syarat mutlak pada Paired Sample T-Test .

## 4. Effect Size Cohen's d
Effect size merupakan hal yang paling penting dalam empirical studies . Peneliti ingin membuktikan
intervensi eksperimental atau manipulasi memiliki efek  lebih  besar  dari  nol,  atau,  jika  demikian, seberapa  besar  efeknya  (Lakens,  2013).    Tabel dibawah  ini  mendefinisikan  nilai  koefisien      yang
awalnya disarankan oleh Cohen dan
dikembangkan  oleh  Sawilowsky  (Sawilowsky,
2009) Tabel 1 . Besaran Effect Size Cohen’s d No Effect Size d 1 Very small 0.01 2 Small 0.20 3 Medium 0.50 4 Large 0.80 5 Very Large 1.20 6 Huge 2.00

## HASIL Analisis Deskriptif
Berdasarkan  ujian  yang  dikerjakan  secara online oleh  16  peserta  pelatihan ToT PL-KUMKM, rata-rata  skor  Pra-Perlakuan  sebesar  62.875  dan rata-rata  skor  Pasca-Perlakuan  sebesar  80.500.
Secara  kasat  mata  terjadi  peningkatan  antara sebelum  dan  sesudah  pelatihan  (Gambar  1). Adapun  analisis  deskriptif  lebih  lanjut  masing- masing  peserta ToT PL-KUMKMdisajikan  pada Tabel 2.
Gambar 1 . Barchart Rata-Rata Pre-Test dan Post-Test Peserta ToT PL-KUMKM Provinsi Kalimantan Utara Tahun 2022 Sumber: Output RStudio (diolah)
Tabel  2  menjelaskan  bahwa  selisih  rerata peserta  sebelum  dan  sesudah  tes  adalah  17.62 dengan standar deviasi  sebesar 8.75. Selisih antara skor  minimum  dan  maksimum  sebelum  dan sesudah  tes  adalah  2.00  dan  32.00.  Berdasarkan nilai  skewness  yakni  −0.30  artinya  data berdistribusi  normal  dengan  menceng  ke  kiri.  Hal ini  disebabkan  nilai  mean<median  atau  17.62  < 19.50.  Selain  itu,  terdapat  3  pesertadengan
perbedaan  skor  sebelum  dan  sesudah treatment yang sama, yaitu 7, 13 dan 20.
Baik  tabel  maupun  boxplot  diperoleh  dengan komputasi  R  program  pada  package “lessR” . Berdasarkan  analisis  deskriptif  tidak  diidentifikasi adanya  keberadaan  outlier  sehingga  semua observasi tidak ada yang dipisahkan dari dataset.
Tabel 2 . Analisis DeskriptifPerbedaan hasil Pra-Perlakuan dan Pasca-Perlakuan No Statistik Nilai 1 Mean 17.62 2 Standar Deviasi 8.75 3 IQR 12.75 4 Skewness -0.30 [medcouple, -1 to 1] 5 Minimum 2.00 6 Lower Whisker 2.00 7 1st Quartile 11.50 8 Median 19.50 9 3rd Quartile 24.25 10 Upper Whisker 32.00 11 Maximum 32.00 12 Outlier ̶ 13 Duplicate 7;13;20 Sumber : Output RStudio (diolah)
Gambar 2. Boxplot Selisih Nilai Pra-Perlakuan dan Pasca-PerlakuanPeserta
ToT PL-KUMKM Provinsi Kalimantan UtaraTahun 2022 Sumber : Output RStudio (diolah)

## Uji Normalitas
Dua  metode, Lilliefors (Kolmogorov- Smirnov)  dan Shapiro-Wilk ,  digunakan  untuk menguji  asumsi  normalitas  selisih  antara pretest dan posttest .  Uji Lilliefors dari  fungsi lillie.test () sedangkan  uji Shapiro-Wilk dari  fungsi ttest  () pada R program Hipotesis : 𝐻 0 ∶ 𝑑𝑎𝑡𝑎𝑏𝑒𝑟𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑠𝑖𝑛𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 𝐻 1 ∶ 𝑑𝑎𝑡𝑎𝑡𝑖𝑑𝑎𝑘𝑏𝑒𝑟𝑑𝑖𝑠𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑠𝑖𝑛𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 Tabel 3 . Hasil Uji Normalitas Uraian Lilliefors Shapiro-Wilk p-value 0.525 0.529 t-hitung 0.1421 0.9524 Sumber : Output RStudio (diolah) Toleransi  kesalahan  dalam  pengambilan keputusan  ditetapkan α = 5 % atau 0.05 .  Nilai  p- value Lilliefors dan Shapiro-Wilk masing-masing sebesar  0.525  dan  0.529  dimana  masing-masing
Vol. 9 (2) 2022: 160-168
nilai  tersebut  lebih  besar  daripada α .  Kesimpulan yang  diperoleh  baik  metode Lilliefors maupun Shapiro-Wilk yaitu  gagal  tolak H 0 .  Artinya,  selisih sebelum  dan  sesudah treatment untuk  setiap
peserta ToT PL-KUMKM  di  Provinsi  Kalimantan Utara terdistribusi secara normal.
Gambar 3 . Normal Q-Q Plot Pre-Test dan Post-Test Sumber: Output RStudio (diolah)
Untuk menguji asumsi normalitas  juga dapat menggunakan pendekatan analisis grafis, yaitu plot Q-Q  (kuantil  -  kuantil)  normal,  untuk  melihat apakah  data  mengikuti  distribusi  normal. Visualisasi  diatas  diperoleh  dengan  menggunakan fungsi qqnorm ().
Uji Homogenitas Data
Hasil
pengujian homogenitas data menunjukkan bahwa data selisih nilai Pre-Test dan Post-Test adalah sama atau homogen. Metode yang digunakan  untuk  menguji  kesamaan  varian  yaitu Uji Barlett dan Uji Levene pada fungsi bartlett.test () dan leveneTest () . Hipotesis :
𝐻 0 ∶ 𝜎 1 = 𝜎 2 (variansperbedaan  skor  sebelum dan sesudah pada ToT seragam) 𝐻 1 ∶ 𝜎 1 ≠ 𝜎 2 (variansperbedaan  skor  sebelum dan  sesudah  pada ToT tidak seragam)
Sesuai  dengan  tabel  4,  p-value Barlett-Test dan Levene-Test masing-masing  sebesar  0.4466  dan 0.2776  sehingga  kedua  metode  menyatakan  gagal tolak 𝐻 0 ( α = 5 %) .  Kesimpulan  yang  diperoleh yaitu  dengan  tingkat  kepercayaan  95  persen varians perbedaanskor sebelum dan sesudah pada ToT PL-KUMKM  Provinsi  Kalimantan  Utara  ialah seragam.
Tabel 4 . Hasil uji homogenitas Metode Statistik Nilai Barlett-Test p-value 0.4466 Bartlett's K-squared 0.5794 Df 1 Levene-Test p-value 0.2776 Levene Statistic 1.5893

## Sumber: Output RStudio (diolah)
Analisis Paired Sample T-Test Berdasarkan  gambar  4  dapat  dilihat  masing- masing pencapaian peserta pelatihan PL-KUMKM. Observasi no 7 dan 9 memiliki nilai terendah pada saat Pre-Test yaitu kurang dari 40 akantetapi dapat
meningkatkan  nilai  pada  saat  Post-Test  yakni sebesar  60  dimana  nilai  60  merupakan  standar dinyatakan layak untuk bertugas mendata.
Selanjutnya  observasi  no  1,  15  dan  16  pada saat  Pre-Test  memiliki  nilai  yang  sangat
menjanjikan  yaitu  ≥  80  kemudian  pada  saat  Post- Test  mendapatkan  nilai  sempurna  atau  100.  Selain itu,  observasi  no  13  memiliki  selisih  nilai  yang paling  mencolok  diantara  yang  lainnya  yaitu  dari
50 menjadi 82.  Analisis lebih jauh dapat dicermati pada  Lollipop  Plot  yang  dihasilkan  menggunakan fungsi ttest().
Gambar 4 . Lollipop Plot Perbedaan Skor Peserta ToT PL-KUMKMKaltara Tahun 2022 Sumber: Output RStudio (diolah)
Tabel 5 . Uraian Paired Sample T-Test No Statistik Nilai 1 p-value 0.000 2 t-hitung 8.053 3 df 15 4 Standard Error of Mean (SE) 2.189 5 Confidence Interval 12.960 to 22.290 6 Effect SizeCohen's d 2.013 7 Distance of sample mean from hypothesized 17.625 8 Standard Deviation (sd) 8.755 Sumber : Output RStudio (diolah)
Kemudian setelah melihat terdapat perbedaan nilai  tes  perlu  dilakukan  pengujian  inferensia untuk  mengukur  apakah  perbedaan  tersebut signifikan atau tidak, dimana di tetapkan α = 5 %
Hipotesis : 𝐻 0 ∶ 𝜇 1 = 𝜇 2 (Tidak  ada  perbedaan  antara sebelum dan sesudah pelatihan)
𝐻 1 ∶ 𝜇 1 = 𝜇 2 (Ada  perbedaan  antara  sebelum dan sesudah pelatihan)
Berdasarkan  tabel  4,  p-value  =  0,00< α = 0.05 sehingga  Terima 𝐻 1 atau  dapat  dikatakanada perbedaan  nilai  peserta  antara  sebelum  dan sesudah  pelatihan  PL-KUMKM  di  Provinsi Kalimantan  Utara.  Setelah  itu  untuk  melihat seberapa signifikan perbedaan tersebut maka perlu menghitung  nilai  koefisen  dari  E ffect  Size Cohen's d. Nilai Effect Size Cohen's d yang diperoleh sebesar 2.013 atau huge effect (Tabel 1). Selanjutnya  visualisasi  seberapa  besar effect size dan  tingkat  signifikan  dapat  dilihat  pada gambar  dibawah  ini.  Apabila  di  asumsikan  µ  =  0 maka  jarak  dari  rata-rata  sampel  ke  µ  sebesar 17.625.
Gambar 5 . Analisis Effect Size Nilai Pre Test dan Post-Test Terhadap µ=0 Sumber: Output RStudio (diolah)

## PEMBAHASAN
Salah satu indikator keberhasilan program Pendampingan Statistik Sektoral Tematik (PSST) BPS Provinsi Kalimantan Utara−Disperindagkop Provinsi Kalimantan Utara ialah terlaksananya pelatihan petugas PL-KUMKM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan skor Pre-Test dan Post Testpeserta ToT PL-KUMKM Kalimantan Utara Tahun  2022.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  terjadi peningkatan keterampilan dan pemahaman konsep dan  definisi  calon  petugas  pendataan  lapangan. Dapat disimpulkan juga bahwa Instruktur Nasional atau  pengajar  mampu  menyampaikan  materi  atau transfer  knowledge dengan  baik  kepada  peserta pelatihan.
Peserta pelatihan sebelum mengikuti pelatihan diberikan  materi  untuk  dipelajari  sendiri, kemudian  diminta  untuk  menjawab  soal  Pre- Testyang di asumsikan nilai µ=0. Setelah itu, masih dengan  populasi  yang  sama  namun  sudah menerima treatment yakni materi yang disampaikan  langsung  oleh  Instruktur  Nasional sehingga  nilai  rata-rata sample  mean terhadap  µ=0 menjadi 17.625. Apabila ditinjau dari besarnya effect size Cohen’s  d  yang  menunjukkan  angka  2.013, jarak sebesar 17.625 terhadap µ=0 sangat signifikan
pengaruhnya ( huge effect ).

## KESIMPULAN
Program  Pendampingan  Statistik  Sektoral Tematik  (PSST)  BPS  Provinsi  Kalimantan  Utara pada Pelatihan Training of Trainer (ToT) Pendataan Lengkap  UMKM  Tahun  2022  terlaksana  dengan sangat  baik.  Tentunya  PSST  tersebut  belum berakhir  sampai  disini,  masih  ada  lagi  proses lainnya  yang  perlu  dilakukan  sepertimemberikan arahan  dalam  strategi  manajemen  dan  pendataan lapangan  dan  memberi  bimbingan  dalam  poin- poin analisis hasil pengolahan data.
Penelitian  ini  masih  terbatas  pada  pengujian berdasarkan  hasil  ujian  peserta ToT .  Untuk penelitian  berikutnya  bisa  dilakukan  dengan metode  analisis  yang  lainnya  seperti  mengukur pengaruh  motivasi  atau  minat  peserta  atau menganalisa  kelayakan  sistem  belajar  mengajar dalam pelatihan dan lain-lain.

## REFERENSI
Dalimunthe, D. Y., Nasrun, A., Kustiawan, E.,
Amelia, R., & Fahria, I. (2021). Desa Sadar
Statistik ( LINGKUNGAN LIMBANG JAYA DAN LINGKUNGAN SURYA TIMUR ,
KELURAHAN SURYA TIMUR ,
KABUPATEN BANGKA ). Seminar Nasional Penelitian Dan Pengabdian Pada Masyarakat
2021 , 104–107.
Hasanah, N. F., Nurtaman, M. E., & Hanik, U.
(2019). Pengaruh Model Pembelajaran
Kooperatif Tipe Rotating Trio Exchange (Rte) Terhadap Hasil Belajar Dan Minat Belajar Matematika Siswa Kelas V Sdn Pinggir Papas 1 Sumenep. Widyagogik : Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Sekolah Dasar , 6 (2), 112. https://doi.org/10.21107/widyagogik.v6i2.51 95 Jusmawati, J., Satriawati, S., & Sabilah, B. (2020). Pengaruh Pembelajaran Berbasis Daring Terhadap Minat. Jurnal Kajian Pendidikan Dasar , 5 (2), 106–111. https://journal.unismuh.ac.id/index.php/jkp d/article/view/3934/2688 Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: A practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology , 4 (NOV), 1–12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00863 Magdalyn, A. (2021). Analisis Kebutuhan Pelatihan Pada  Pelatihan  Teknis  Statistik  Sektoral Pembina  100  Desa  Cinta  Statistik  (Cantik).
Civil Service , 15 , 35–47.
https://jurnal.bkn.go.id/index.php/asn/artic le/view/320/225
Montolalu,  C.,  &  Langi,  Y.  (2018).  Pengaruh Pelatihan  Dasar  Komputer  dan  Teknologi Informasi  bagi  Guru-Guru  dengan  Uji-T
Berpasangan (Paired Sample T-Test). D’CARTESIAN , 7 (1), 44.
https://doi.org/10.35799/dc.7.1.2018.20113 Peraturan  Pemerintah  No  51.  (1999).  Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia  tentang Pelayanan  Darah. Phys.  Rev.  E ,  1–19. http://www.presidenri.go.id/DokumenUU.p hp/588.pdf
Quraisy, A. (2022). Normalitas Data Menggunakan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Saphiro-Wilk. J- HEST  Journal  of  Health  Education  Economics Science and Technology , 3 (1), 7–11. https://doi.org/10.36339/jhest.v3i1.42 Rohmah,  Nurruli,  F.  (2018).  Pelatihan  dan
Pengembangan  Sumber  Saya  Manusia. Jurnal Manajemen Pendidikan Islam , 2 (1), 1–11. Sarfiah Nur, S., Atmaja, H., & Verawati, D. (2019). UMKM  Sebagai  Pilar  Membangun  Ekonomi Bangsa. Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan) , 4 (2), 1–189. https://doi.org/10.31002/rep.v4i2.1952
Sari, Y., Luvita, R. D., Cahyaningtyas, A. P., Iasha, V.,  &  Setiawan,  B.  (2020).  Pengaruh  Metode Pembelajaran  Struktural  Analitik  Sitentik terhadap Kemampuan Menulis Permulaan di Sekolah  Dasar. Jurnal  Basicedu , 4 (4),  1125– 1133. https://doi.org/10.31004/basicedu.v4i4.515 Sawilowsky, S. S. (2009). Very large and huge effect sizes. Journal  of  Modern  Applied  Statistical Methods , 8 (2), 597–599. https://doi.org/10.22237/jmasm/1257035100
Srijani,  K.  N.  (2020).  Peran  UMKM  (Usaha  Mikro Kecil  Menengah)  Dalam  Meningkatkan Kesejahteraan  Masyarakat. EQUILIBRIUM : Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Dan  Pembelajarannya ,
8 (2), 191. https://doi.org/10.25273/equilibrium.v8i2.71
18
Studi,  J.,  Nashrullah,  M.  H.,  Azus,  M.,  &  Azar,  S.
(2022). Dampak  Motivasi  ,  Pendidikan  ,  dan Pendampingan  Usaha  oleh  KPULA  (  Komunitas Pelopor Usaha Lamongan ) terhadap
Perkembangan  UMKM  di  Kabupaten  Lamongan . 9 (1). https://doi.org/10.21107/jsmb.v9i1.14242 Suratman,  &  Eriyanti,  E.  (2020).  Peningkatan Sumber  Daya  Manusia  Melalui  Pelatihan. Jurnal Online Universitas PGRI Palembang , 1 (2),
274–282.
Turere,  V.  N.  (2013).  Pengaruh  Pendidikan  Dan Pelatihan  Terhadap  Peningkatan  Kinerja Karyawan  Pada  Balai  Pelatihan  Teknis Pertanian  Kalasey. Jurnal  Riset  Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 1 (3), 10–19.