## Indonesian Journal of Business Intelligence
Volume 1 | Issue 2 | December (2018)
IJUBI
Indonesian Journal ---- of ---- Business Intelligence
IJUBI - V OL . 1 N O . 2 (2018): 66 - 75

## ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP KINERJA PORTAL UNIVERSITAS ALMA ATA MENGGUNAKAN PENDEKATAN END-USER COMPUTING SATISFACTION DAN DELONE AND MCLANE MODEL
Asti Ratnasari
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Komputer, Universitas Alma Ata astiratnasari0103@gmail.com Jl. Brawijaya No. 99 Yogayakarta

## Keywords:
Informastion System, User
Satisfaction, EUCS, Delone and McLean
Model.

## Abstract
User  satisfaction  is  one  aspect  of  evaluating  information  systems.  The information  system  is  said  well  if  the  users  satisfied  with  the  information system  applied  in  the  organization.  End  User  Computing  Satisfaction  and Delone  and  McLean  Model  of  Information  Systems,  both  of  them  are information system models to determine user satisfaction. This study aims to determine the factors that influence users on the performance of Portal UAA (content, accuracy, format, ease of use, timeliness, information quality, system quality, and service quality). Furthermore, this study also modeled new user satisfaction  with  it  customization  of  the  End  User  Satisfaction  Information System  and  Delone  and  McLean  Information  Systems.  Analysis  of  the  data used for processing data is multiple regression analysis. Multiple regression analysis to find the influence between independent variables and dependent variable.
Kata Kunci:
Sistem Informasi,
Kepuasan Pengguna, EUCS, Delone and McLean Model.

## Abstrak
Kepuasan pengguna merupakan salah satu aspek untuk mengevaluasi sistem informasi.  Sistem  informasi  dikatakan  baik,  jika  pengguna  merasa  puas terhadap sistem informasi yang diterapkan dalam suatu organisasi. End User Computing  Satisfaction  dan  Delone  and  McLean  Model  of  Information Systems,  keduanya  merupakan  model  evaluasi  sistem  informasi  untuk mengetahui kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap kinerja Portal UAA  (konten,  akurasi,  format,  kemudahan  penggunaan,  ketepatan  waktu, kualitas  informasi,  kualitas  sistem  dan  kualitas  layanan).  Lebih  lanjut, penelitian  ini  juga  memodelkan  kepuasan  pengguna  baru  dengan memodifikasi  End  User  Computing  Satisfaction  dan  Delone  and  McLean Model  of  Information  Systems.  Analisis  data  yang  digunakan  untuk pengolahan data adalah analisis regresi berganda. Analisis regresi berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh antar variabel independen terhadap variabel dependen.

## Pendahuluan
Dunia  pendidikan  merupakan  salah  satu  kunci sumber  daya  manusia  di  suatu  negara. Pendidikan  yang  maju  dan  berkualitas  dapat meningkatkan sumber daya manusia. Kemajuan teknologi informasi dan komunikasi mendorong semua  sektor  termasuk  bidang  pendidikan menghadapi  persaingan  yang  sangat  ketat  di
tingkat  nasional  dan  global.  Hal  ini  dilakukan agar  suatu  instansi  memiliki  keunggulan kompetitif  dibandingkan  yang  lainnya.  Saat  ini sistem informasi telah menjadi tulang punggung hampir di semua organisasi  [1].
Di  perguruan  tinggi,  peningkatan  pelayanan kepada civitas akademika dengan menghadirkan sistem  akademik.  Adanya  sistem  akademik  ini diharapkan  dapat  menyelesaikan  permasalahan
IJUBI - V OL . 1 N O . 2 (2018): 66 - 75
yang  ada  di  perguruan  tinggi,  karena  semakin kompleksnya permasalahan yang muncul. Sistem informasi akademik dapat memperbaiki administrasi akademik yang sebelumnya dilakukan  secara  manual    [2].  Sistem  Informasi memiliki dampak yang luas terhadap strategi dan efektivitas  organisasi.  Penting  bagi  suatu organisasi  mengidentifikasi  apakah  sistem informasi yang dipakai sudah memenuhi tujuan organisasi  [3].
Portal Universitas Alma Ata (Portal UAA) adalah sistem informasi terpadu yang digunakan seluruh civitas akademika Universitas Alma Ata. Tujuan disediakannya  Portal  UAA  agar  mahasiswa, dosen  dan  karyawan  dapat  menggali  informasi terbaru  seputar  akademik.  Bagi  mahasiswa, adanya  Portal  UAA  ini  agar  kegiatan  akademik berjalan  dengan  baik  dan up-to-date .  Melalui Portal UAA, mahasiswa mendapatkan informasi akademik, melakukan rencana studi, mengetahui jadwal  untuk  tiga  hari  ke  depan,  informasi pembayaran  dan  lain-lain,  bahkan  mahasiswa secara  langsung  dapat  melakukan  sapa  rektor terkait ide kreatif atau keluhan pelayanan kepada Rektor Universitas Alma Ata.
Portal  UAA  diperkenalkan  kepada  mahasiswa mulai  awal  tahun  2017. Portal  UAA  diharapkan dapat memberikan informasi  yang akurat, cepat dan  tepat. Oleh karena itu, dibutuhkan evaluasi sistem informasi mengenai layanan dan kepuasan pengguna,  baik  dari  sudut  pandang  organisasi untuk  memperkirakan  manfaat  dan  dari  sudut pandang  sistem  informasi  untuk  memperbaiki kinerja. Banyak penulis setuju bahwa pengukuran kepuasan  pengguna  ( user satisfaction )  sangat berguna  dan  mudah  untuk  mengevaluasi kesuksesan  sistem  informasi  [4].  Kepuasan pengguna didefinisikan sebagai respon penerima terhadap  penggunaan  output  suatu  sistem informasi  [5].  Kepuasan  pengguna  umumnya dianggap  sebagai  salah  satu  ukuran  terpenting keberhasilan sistem informasi  [6]. Banyak model evaluasi  sistem  informasi  untuk  mengukur kepuasan  pengguna,  diantaranya end  user computing satisfaction dan delone and mclean model of information systems .
End  user  computing  satisfaction adalah  model evaluasi  sistem  informasi  yang  dikembangkan oleh  Doll  dan  Torkzadeh  pada  tahun  1988.  Doll dan Torkzadeh mengembangkan dan memvalidasi  instrumen end-user  computing
satisfaction yang  terdiri  dari  lima  komponen: konten,  akurasi,  format,  kemudahan,  dan ketepatan  waktu. End-user  computing  satisfaction Penelitian  Antoniou,  G.;  Papoglou  (2015) menunjukkan  bahwa  pengguna  akhir  sistem Business  Intelligence  &  Analytics  (BI&A) memiliki sikap positif yang sangat kuat terhadap semua model-model end-user computing satisfaction [7].  Demikian  pula  pada  penelitian Ilias,  Razak,  Rahman,  &  Yasoa’  (2009) hasil empiris penelitian memberikan dukungan untuk model End  User  Computing  Satisfaction berkaitan dengan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kepuasan  pengguna  pada  sistem  akuntansi (konten,  akurasi,  format,  kemudahan,  dan ketepatan waktu)  [8].
Delone  and  mclean  model  of  information  systems adalah  model  kesuksesan  yang  dikembangkan oleh William H. DeLone dan Ephraim R. McLean. Beberapa  tahun  terakhir,  model  DeLone  dan McLean  baik  dalam  versi  aslinya  maupun  versi terbaru menjadi  kerangka evaluasi  yang banyak digunakan  dalam  penelitian  sistem  informasi. Penelitian  Sirsat  &  Sirsat  (2016)  menunjukkan bahwa  model  penelitian  membantu  memahami dampak  UDISE  terhadap  keuntungan  individu dan  organisasi    [5].  Hubungan  hipotesis  antara enam  variabel  secara  signifikan  mendukung sistem informasi. Lebih lanjut, penelitian Jaafreh (2017)  menunjukkan  bahwa  sebagian  besar variabel  memberikan  kontribusi  yang  cukup untuk  predisi  variabel  dependen. IS  Quality ( system quality, information  quality,  service  quality ) memiliki  pengaruh  positif  yang  signifikan terhadap user satisfaction [9]. DeLone and McLean model dan  variabel-variabelnya  membuktikan bahwa  model  ini  dapat  digunakan  sevagai  alat yan  digunakan  bagi  pengambil  keputusan  di bank  dalam  mengevaluasi  pelaksanaan  sistem informasi.
Berdasarkan  penjabaran  di  atas  penelitian  ini akan menggunakan end user computing satisfaction dan delone and mclean model of information systems untuk
mengkaji
faktor-faktor yang mempengaruhi  kepuasan  pengguna  terhadap Portal  UAA.  Selanjutnya,  hasil  penelitian  ini diharapkan  dapat  digunakan  sebagai  rujukan Universitas  Alma  Ata  untuk  mengevaluasi kinerja  Portal  UAA  dan  menentukan  langkah- langkah  perbaikan  dalam  tahap  pengembangan sistem selanjutnya.

## Landasan Teori

## Sistem Informasi
Sistem  informasi  adalah  sistem  perangkat  lunak untuk  menangkap,  mengirim,  menyimpan, mengambil,  memanipulasi,  atau  menampilkan informasi sehingga mendukung orang, oranisasi, atau sistem perangkat lunak lainnya [1]. Boell & Cecez-Kecmanovic  (2015)  menyatakan  bahwa sistem  informasi  melibatkan  berbagai  teknologi informasi  seperti  komputer,  perangkat  lunak, basis data, sistem komunikasi, Internet, perangkat seluler  dan  lain-lain,  untuk  melakukan  tugas- tugas  dalam  berbagai  organisasi  atau  konteks sosial.  Sistem  informasi  diidentifikasi  ke  dalam empat konseptualisasi yang berbeda yaitu aspek teknologi,  sosial,  sosio-teknis  dan  proses. Keempat  konseptualisasi  ini  didasarkan  pada aspek  utama  yang  ditekankan  oleh  masing- masing  definisi:  (a)  aspek  teknologi,  termasuk pengolahan, penyimpanan dan transformasi data; (b) aspek sosial, yang menekankan bahwa sistem informasi adalah sistem sosial secara intrinsik; (c) aspek  sosio-teknis,  dengan  alasan  bahwa  sistem informasi  mencakup  komponen  sosial  dan teknologi yang saing terkait; dan (d) aspek proses, mengkonsetualisasikan  sistem  informasi  dalam hal  melakukan  dan  mendukung  kegiatan  dan proses [10].

## End-User Computing Satisfaction
End  user  computing  satisfaction adalah  model evaluasi  sistem  informasi  yang  dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh pada tahun 1988 [7]. Doll dan Torkzadeh mengembangkan dan memvalidasi  instrumen end-user  computing satisfaction yang  terdiri  dari  lima  komponen: konten,  akurasi,  format,  kemudahan,  dan ketepatan waktu [6]. Sekundera (2006)
menyatakan bahwa instrumen end-user computing satisfaction dianggap  komprehensif  untuk mengukur  kepuasan  pengguna  akhir  karena instrumen  dibuat  dengan  mengumpulkan  item- item kuesioner dari penelitian-penelitian sebelumnya dan merumuskan item-item mengenai  kemudahan  penggunaan  ( ease  of  use ) karena sebelumnya diabaikan dalam pertanyaan mengenai kepuasan [11].

## DeLone  and  McLean  Model  of  Informasion Systems Success
Model  DeLone  dan  McLean  merupakan  model kesuksesan  sistem  informasi  yang  pertama  kali
diperkenalkan  pada  tahun  1992.  Model  DeLone dan  McLean  mencoba  untuk  menjelaskan hubungan antar enam dimensi, yaitu: information quality,  system  quality,  use,  user  satisfaction, individual impact, dan organizationa impact [12].
DeLone  &  McLean  memperbaharui  modelnya untuk e-commerce. Kualitas layanan ditambahkan  untuk  merefleksikan  “dukungan keseluruhan  yang  disampaikan  oleh  penyedia layanan”.  Kualitas  layanan  mengacu  pada variabel seperti kegunaan, ketersediaan, keandalan,  kemampuan  beradaptasi,  dan waktu respons  (misal:  waktu download )”  untuk  e - commerce [13].

## Metode
Kerangka penelitian
digunakan untuk menganalisis  kepuasan  mahasiswa  terhadap Portal UAA. Kerangka Penelitian dibuat dengan memodifikasi end-user  computing  satisfaction dan DeLone and McLean Model.
Variabel  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini dibedakan  menjadi  variabel  dependen  dan variabel  independen.  Variabel  dependen  dalam penelitian  ini  adalah  variabel  kepuasan pengguna,  sedangkan  variabel  independennya adalah  konten,  akurasi,  format,  kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas informasi,  kualitas  sistem,  kualitas  layanan  dan kepuasan pengguna.
Kerangka  penelitian  dapat  digambarkan  untuk menganalisis  kepuasan  mahasiswa  terhadap kinerja Portal UAA, seperti pada gambar 1.
User Satisfaction Format Content Ease Of Use Accuracy Timeliness H1 H5 H4 H2 H3 Information Quality Service Quality System Quality H6 H7 H8 Gambar 1. Kerangka Penelitian
IJUBI - V OL . 1 N O . 2 (2018): 66 - 75

## Tabel 1. Definisi Konstruk
Konstruk Definisi Konten Sejauh  mana  konten  sistem  informasi dianggap tepat dan memadai  [7]. Akurasi Sejauh mana sistem informasi dianggap akurat  [7]. Format Sejauh mana keluaran sistem informasi dianggap bermanfaat dan jelas [7]. Kemudahan Penggunaan Sejauh mana sistem informasi dianggap mudah [7]. Ketepatan Waktu Sejauh  mana  sistem  menyediakan informasi terkini dan tepat waktu [7]. Kualitas informasi Karakteristik  yang  diinginkan  dari keluaran sistem; yaitu laporan manajemen dan halaman web. Misalnya: relevansi, kemampuan memahami, akurasi, keringkasan,
kelengkapan,  pemahaman,  mata  uang, ketepatan waktu, dan kegunaan [3]. Kualitas Sistem Karakteristik  yang  diinginkan  dari sistem informasi. Misalnya: kemudahan penggunaan, fleksibilitas sistem, keandalan  sistem,  dan  kemudahan belajar,  serta  fitur  sistem  intuitif, kecanggihan,  fleksibilitas,  dan  waktu respon [3].
Kualitas Layanan Kualitas  dukungan  yang  diterima pengguna sistem dari organisasi sistem informasi  dan  personil  pendukung teknologi informasi. Misalnya: responsif, akurasi, reliabilitas, kompetensi  teknis,  dan  empati  staff personalia teknologi informasi [3]. Kepuasan Pengguna Respon penerima terhadap penggunaan output suatu sistem informasi  [3]. Hipotesis disusun berdasarkan kerangka penelitian  yang  telah  dibuat  sebelumnya. Terdapat delapan hipotesis yang dirumuskan dan akan diuji pada penelitian ini, yaitu:
H1:  Konten  akan  memiliki  pengaruh  positif terhadap  kepuasan  pengguna  pada kinerja Portal UAA.
H2:  Akurasi  akan  memiliki  pengaruh  positif terhadap  kepuasan  pengguna  pada kinerja Portal UAA.
H3:  Format  akan  memiliki  pengaruh  positif terhadap  kepuasan  pengguna  pada kinerja Portal UAA.
H4:  Kemudahan  Penggunaan  akan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna pada kinerja Portal UAA. H5:  Ketepatan waktu akan memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna pada kinerja Portal UAA.
H6:  Kualitas  informasi  akan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna pada kinerja Portal UAA.
H7:  Kualitas sistem akan memiliki pengaruh positif  terhadap  kepuasan  pengguna pada kinerja Portal UAA.
H8:  Kualitas layanan akan memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna pada kinerja Portal UAA.
Penelitian ini bertujuan untuk menguji hipotesis yang  telah  dirumuskan  sebelumnya,  sehingga jenis  penelitian  yang  akan  digunakan  adalah metode  penelitian  kuantitatif.  Analisis  data instrumen  penelitian  menggunakan  analisis regresi  berganda.  Instrumen  penelitian  dibuat menggunakan skala  likert lima (5) poin. Sampel penelitian  menggunakan  mahasiswa  aktif  S1 Universitas  Alma  Ata  angakatan  2017  dari  14 program studi. Total sampel penelitian sebanyak 222 responden.

## Hasil dan Pembahasan
Penelitian ini menggunakan instrumen penelitian untuk mengukur kepuasan mahasiswa terhadap Portal  UAA.  Uji  coba  instrumen  penelitian diberikan kepada 30 mahasiwa. Uji validitas dan reliabilitas  memperlihatkan  koefisien  korelasi item total bergerak antara 0,337 sampai 0,870 dan nilai cronbach’s  alpha 0,968.  Hasil  perhitungan menyatakan  semua  pernyataan  valid  karena  di atas batas kritis yaitu 0,306. Hasil perhitungan uji validitas  ditunjukkan  pada  Tabel  7.  Secara keseluruhan item pertanyaan dinyatakan reliabel karena  nilai cronbach’s  alpha di  atas 0,6.  Hasil perhitungan  uji  reliabilitas  ditunjukkan  pada Tabel 2.

## Tabel 2. Uji Validitas
Item Pertanyaan Nilai Koefisien r Simpulan Item 1 0,337 Valid Item 2 0,719 Valid Item 3 0,746 Valid Item 4 0,870 Valid Item 5 0,657 Valid Item 6 0,690 Valid Item 7 0,679 Valid Item 8 0,760 Valid Item 9 0,687 Valid Item 10 0,599 Valid Item 11 0,657 Valid Item 12 0,695 Valid Item 13 0,812 Valid Item 14 0,665 Valid Item 15 0,798 Valid Item 16 0,792 Valid Item 17 0,482 Valid Item 18 0,768 Valid Item 19 0,850 Valid Item 20 0,749 Valid Item 21 0,431 Valid Item 22 0,568 Valid Item 23 0,652 Valid Item 24 0,713 Valid Item 25 0,630 Valid Item 26 0,770 Valid Item 27 0,698 Valid Item 28 0,756 Valid Item 29 0,782 Valid Item 30 0,780 Valid Item 31 0,818 Valid

## Tabel 3. Uji Reliabilitas
Cronbach’s Alpha Simpulan 0,968 Reliabel
Data yang sudah diuji dan dinyatakan valid dan reliabel  untuk  selanjutnya  diolah  menggunakan analisis  regresi  berganda.  Tabel  4  menunjukkan hubungan  antara  konten,  akurasi,  format, kemudahan  penggunaan,  ketepatan  waktu, kualitas  informasi,  kualitas  sistem,  kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna.

## Tabel 4. Hubungan Antara Semua Variable
Variabel Pearson Correlation Sig. (1- Tailed ) Kepuasan Pengguna 1,000 0,000 Konten 0,719 0,000 Akurasi 0,729 0,000 Format 0,747 0,000 Kemudahan Penggunaan 0,727 0,000 Ketepatan Waktu 0,726 0,000 Kualitas Informasi 0,839 0,000 Kualitas Sistem 0,859 0,000 Kualitas Layanan 0,883 0,000
Hasil menunjukkan bahwa nilai hubungan antara variabel konten dan kepuasan pengguna sebesar 0,719. Nilai hubungan antara variabel akurasi dan kepuasan  pengguna  sebesar  0,729.  Nilai hubungan  antara  variabel  format  dan  kepuasan pengguna  sebesar  0,747.  Nilai  hubungan  antara variabel  kemudahan  penggunaan  dan  kepuasan pengguna  sebesar  0,727.  Nilai  hubungan  antara variabel  ketepatan  waktu    dan  kepuasan pengguna  sebesar  0,726.  Nilai  hubungan  antara variabel  kualitas  informasi  dan  kepuasan pengguna  sebesar  0,839.  Nilai  hubungan  antara variabel kualitas sistem  dan kepuasan pengguna sebesar  0,859.  Nilai  hubungan  antara  variabel kualitas layanan dan kepuasan pengguna sebesar 0,883.  Semua  nilai  koefisen  korelasi  bernilai positif  yang  menunjukkan  bahwa  hubungan antara  konten,  akurasi,  format,  kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas informasi,  kualitas  sistem,  kualitas  layanan terhadap kepuasan pengguna searah.
Tabel  5  memberikan  informasi  tentang  besaran statistik  yang  berkaitan  langsung  dengan  hasil analisis  regresi  berganda.  Nilai  R square yang diahasilkan  pada  penelitian  ini  sebesar  0,820. Koefisien deteminasi  ditunjukkan pada angka R square .  Angka  tersebut  menunjukkan  bahwa sebesar  82%  kepuasan  pengguna  dipengaruhi oleh  konten,  akurasi,  format,  kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas informasi,  kualitas  sistem  dan  kualitas  layanan. Sedangkan  sisanya,  yaitu  18%  dipengaruhi  oleh variabel-variabel lain di luar regresi ini.
Lebih  lanjut,  nilai standard  error  of  the  estimate (SEE)  pada  Tabel  5  adalah  1,34088.  Nilai  SEE digunakan  untuk  menilai  kelayakanvariabel independen terhadap variabel dependen. Kaidah yang  berlaku  adalah  jika  nilai  SEE  <  nilai simpangan baku maka variabel independen yang digunakan untuk memprediksi variabel dependen sudah layak. Nilai SEE pada penelitian ini sebesar 1,34088  nilai simpangan baku sebesar 3,10612.  Hal  ini  berarti  konten,  akurasi,  format, kemudahan  penggunaan,  ketepatan  waktu, kualitas  informasi,  kualitas  sistem  dan  kualitas layanan  sudah  layak  dijadikan  prediktor  untuk variabel  kepuasan  pengguna.  oleh  karena  itu konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas informasi,  kualitas  sistem  dan  kualitas  layanan dapat  digunakan  untuk  menilai  kepuasan mahasiswa terhadap Portal UAA.
IJUBI - V OL . 1 N O . 2 (2018): 66 - 75

## Tabel 5. Koefisien Determinasi Konten, Akurasi,
Format, Kemudahan Penggunaan, Ketepatan Waktu, Kualitas Informasi, Kualitas Sistem dan Kualitas Layanan terhadap Kepuasan Pengguna.
R Sq ua re Std . Erro r of th e
Estima te
F Ch an ge Sig . F Ch an ge St d.
Dev ia tio n
0,820 1,34088 121.613 0,000 3,10612
Tabel  6  menampilkan  hasil  uji  ANOVA. Penelitian  ini  mengunakan  tingkat  signifikansi a=0,05  (5%).  Kaidah  tingkat  signifikansi dikatakan baik jika nilai signifikansi (Sig.) harus lebih kecil dari 0,05. Uji anova menghasilkan nilai F  sebesar  121,613  dengan  tingkat  signifikan sebesar  0,000.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa konten, akurasi, format,
kemudahan penggunaan,
ketepatan waktu, kualitas informasi,  kualitas  sistem  dan  kualitas  layanan memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kepuasan pengguna.
Tabel 6. Uji Anova Konten, Akurasi, Format, Kemudahan Penggunaan, Ketepatan Waktu, Kualitas Informasi, Kualitas Sistem dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna.
F Sig. 121,613 0,000
Tabel 7 menampilkan hasil koefisien regresi. Pada bagian  ini  digunakan  untuk  mendeskripsikan persamaan  regresi  untuk  mengetahui  angka konstan  dan  uji  hipotesis  signifikansi  koefisien regresi  konten,  akurasi,  format,  kemudahan penggunaan, ketepatan waktu, kualitas informasi,  kualitas  sistem  dan  kualitas  layanan memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna  Portal  UAA.  Persamaan regresinya adalah:
𝑌 = 𝑎 +   𝑏 1 𝑋 1 +   𝑏 2 𝑋 2 +   𝑏 3 𝑋 3 +   𝑏 4 𝑋 4 +   𝑏 5 𝑋 5 +   𝑏 6 𝑋 6 +   𝑏 7 𝑋 7 +   𝑏 8 𝑋 8
Dimana:
Y = Kepuasan Pengguna X 1 = Konten
X 2 = Akurasi
X 3 = Format
X 4 = Kemudahan Penggunaan X 5 = Ketepatan Waktu
X 6 = Kualitas Informasi
X 7 = Kualitas Sistem X 8 = Kualitas Layanan
𝑎
=  angka  konstan  dari unstandardized coefficient yang dalam penelitian ini
sebesar 0,510.
b 1 = angka koefisien regresi konten
sebesar 0,033
b 2 = angka koefisien regresi akurasi
sebesar 0,059
b 3 = angka koefisien regresi format sebesar 0,020 b 4 = angka koefisien regresi kemudahan penggunaan sebesar 0,092 b 5 = angka koefisien regresi ketepatan
waktu sebesar 0,022
b 6 = angka koefisien regresi kualitas
informasi 0,074 b 7 = angka koefisien regresi kualitas sistem0,217
b 8 = angka koefisien regresi kualitas
layanan 0,377
sehingga persamaan regresinya menjadi:
𝑌 = 0,510 +  0,033𝑋 1 +  0,059𝑋 2 +  0,020𝑋 3 +  0,092𝑋 4 +  0,022𝑋 5 +  0,074𝑋 6 +  0,217𝑋 7 +  0,377𝑋 8
Berdasarkan  dengan  persamaan  garis  regresi yang  diperoleh,  maka  model  regresi  berganda tersebut  menunjukkan  nilai  parameter  model untuk konten bernilai positif (0,033), yang berarti bahwa  apabila  nilai  konten  mengalami peningkatan satu poin maka kepuasan pengguna
juga  akan  meningkat.  Nilai  parameter  model untuk akurasi bernilai positif (0,059), yang berarti bahwa  apabila  nilai  akurasi  mengalami peningkatan satu poin maka kepuasan pengguna juga  akan  meningkat.  Nilai  parameter  model untuk format bernilai positif (0,020), yang berarti bahwa  apabila  nilai  format  mengalami peningkatan satu poin maka kepuasan pengguna juga  akan  meningkat.  Nilai  parameter  model untuk  kemudahan  penggunaan  bernilai  positif (0,092),  yang  berarti  bahwa  apabila  nilai kemudahan penggunaan mengalami peningkatan satu poin maka kepuasan pengguna juga  akan  meningkat.  Nilai  parameter  model untuk  ketepatan  waktu  bernilai  positif  (0,022), yang berarti bahwa apabila nilai ketepatan waktu mengalami  peningkatan  satu  poin  maka kepuasan  pengguna  juga  akan  meningkat.  Nilai parameter  model  untuk  kualitas  informasi bernilai positif (0,074), yang berarti bahwa apabila nilai  kualitas  informasi  mengalami  peningkatan satu  poin  maka  kepuasan  pengguna  juga  akan meningkat. Nilai parameter model untuk kualitas sistem bernilai positif (0,217), yang berarti bahwa apabila  nilai  kualitas  sistem  mengalami peningkatan satu poin maka kepuasan pengguna juga akan meningkat. Demikian juga dengan nilai parameter model untuk kualitas layanan bernilai positif  (0,377),  yang  berarti  bahwa  apabila  nilai kualitas  layanan  mengalami  peningkatan  satu poin  maka  kepuasan  pengguna  juga  akan meningkat.
Variabel  yang  paling  berpengaruh  terhadap kepuasan  pengguna  pada  portal  UAA  yaitu kualitas  layanan.  Portal  UAA  dirasakan  oleh pengguna mudah diakses, melakukan perbaikan dari waktu ke waktu, mendukung dan membantu layanan  akademik  mahasiswa,  menyesuaikan kebutuhan  layanan  akademik,  dan  mahasiswa dapat  mengatur  portal  UAA  sesuai  yang diinginkan.  Setelah  kualitas  layanan,  variabel yang memperngaruhi berikutnya adalah kualitas sistem,  dan  diikuti  oleh  kemudahan  pengguna, kualitas  informasi,  akurasi,  konten,  ketepatan waktu  dan  variabel  yang  mempengaruhi kepuasan paling terkecil adalah format.
Tabel 7. Koefisien Regresi Konten, Akurasi, Format, Kemudahan Penggunaan, Ketepatan Waktu, Kualitas Informasi, Kualitas Sistem dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pengguna.
Mod el U nsta nd ard ize d Co effi cien ts Sta nd ard ize d Co effi cien ts B Std . Erro r
Be ta (Constant) 0,510 0,493 Konten 0,033 0,053 0,033 Akurasi 0,059 0,084 0,036 Format 0,020 0,113 0,011 Kemudahan Penggunaan 0,092 0,092 0,049 Ketepatan Waktu 0,022 0,091 0,013 Kualitas Informasi 0,074 0,064 0,091 Kualitas Sistem 0,217 0,056 0,271 Kualitas Layanan 0,377 0,055 0,462

## Pengujian Hipotesis
Penelitian  ini  menguji  delapan  (8)  hipotesis. Pengujian hipotesis pada penelitian ini dilakukan dengan  membandingkan  nilai  signifikan  (sig.) dengan  taraf  signifikansi  (a)  menggunakan signifikansi F. Kaidah yang digunakan yaitu hasil hipotesis akan menerima H1 apalabila signifikansi  F  hitung  <  alpha  yang  ditetapkan, dan  menolak H1 apabila signifikansi  F hitung > alpha yang ditetapkan  [14].

## Pengujian Hipotesis Pertama (H1)
H1: Konten  akan  memiliki  pengaruh positif  terhadap  kepuasan  pengguna pada kinerja Portal UAA.
Hasil  uji  signifikansi  F  menghasilkan  tingkat signifikansi  dengan  nilai  sig.  0,000  <  alpha  (  = 0,05).  Jadi  H1  diterima,  yaitu  konten  memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pada kinerja Portal  UAA.  Konten  dapat  mempengaruhi kepuasan mahasiswa dalam menggunakan portal UAA.  Konten  Portal  UAA  dirasakan  dapat memberikan  informasi  seputar  akademik  yang dibutuhkan oleh mahasiswa.

## Pengujian Hipotesis Kedua (H2)
H2: Akurasi  akan  memiliki  pengaruh positif  terhadap  kepuasan  pengguna pada kinerja Portal UAA.
IJUBI - V OL . 1 N O . 2 (2018): 66 - 75
Hasil  uji  signifikansi  F  menghasilkan  tingkat signifikansi  dengan  nilai  sig.  0,000  <  alpha  (  = 0,05).  Jadi  H2  diterima,  yaitu  akurasi  memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pada kinerja Portal  UAA.  Akurasi  dapat  mempengaruhi kepuasan  dalam  menggunakan  portal  UAA. Mahasiswa  merasa  puas  dengan  keakuratan Portal UAA.

## Pengujian Hipotesis Ketiga (H3)
H3: Format  akan  memiliki  pengaruh positif  terhadap  kepuasan  pengguna pada kinerja Portal UAA.
Hasil  uji  signifikansi  F  menghasilkan  tingkat signifikansi  dengan  nilai  sig.  0,000  <  alpha  (  = 0,05).  Jadi  H3  diterima,  yaitu  format  memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pada kinerja Portal  UAA.  Format  dapat  mempengaruhi kepuasan  dalam  menggunakan  portal  UAA. Mahasiswa  merasakan  luaran  Portal  UAA disajikan  dalam  format  yang  bermanfaat  dan memberikan informasi akademik yang jelas.

## Pengujian Hipotesis Keempat (H4)
H4: Kemudahan
Penggunaan akan memiliki  pengaruh  positif  terhadap kepuasan  pengguna  pada  kinerja Portal UAA.
Hasil  uji  signifikansi  F  menghasilkan  tingkat signifikansi  dengan  nilai  sig.  0,000  <  alpha  (  = 0,05).  Jadi  H4  diterima,  yaitu  kemudahan penggunaan memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan  pada  kinerja  Portal  UAA.Portal  UAA dirasakan  mahasiswa  mudah  digunakan  dan ramah pengguna.

## Pengujian Hipotesis Kelima (H5)
H5: Ketepatan  waktu  akan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna pada kinerja Portal UAA.
Hasil  uji  signifikansi  F  menghasilkan  tingkat signifikansi  dengan  nilai  sig.  0,000  <  alpha  (  = 0,05).  Jadi  H5  diterima,  yaitu  ketepatan  waktu memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pada  kinerja  Portal  UAA.  Portal  UAA memberikan  informasi  akademik  yang  terkini dan tepat waktu.

## Pengujian Hipotesis Keenam (H6)
H6: Kualitas  informasi  akan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna pada kinerja Portal UAA.
Hasil  uji  signifikansi  F  menghasilkan  tingkat signifikansi  dengan  nilai  sig.  0,000  <  alpha  (  = 0,05).  Jadi  H6  diterima,  yaitu  kualitas  informasi memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pada kinerja Portal UAA. Portal UAA dirasakan memberikan  informasi  akademik  yang  akurat, tepat, dan mudah sesuai kebutuhan mahasiswa.

## Pengujian Hipotesis Ketujuh (H7)
H7: Kualitas sistem akan memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna pada kinerja Portal UAA.
Hasil  uji  signifikansi  F  menghasilkan  tingkat signifikansi  dengan  nilai  sig.  0,000  <  alpha  (  = 0,05).  Jadi  H7  diterima,  yaitu  kualitas  sistem memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pada kinerja Portal UAA. Portal UAA dirasakan mahasiswa  sudah  memenuhi  persyaratan manajemen,  ramah  pengguna, up-to-date, dan aman.

## Pengujian Hipotesis Kedelapan (H8)
H8: Kualitas  layanan  akan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna pada kinerja Portal UAA.
Hasil  uji  signifikansi  F  menghasilkan  tingkat signifikansi  dengan  nilai  sig.  0,000  <  alpha  (  = 0,05).  Jadi  H8  diterima,  yaitu  kualitas  layanan memiliki  pengaruh  positif  terhadap  kepuasan pada kinerja Portal UAA. Portal UAA dirasakan sudah melakukan perbaikan sistem dari waktu ke waktu.

## Kesimpulan dan Saran
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa delapan (8) hipotesis diterima. Semua variabel independen  memiliki  pengaruh  positif  terhadap variabel  dependen.  Hasil  analisis  regresi berganda  menghasilkan  sebesar  82%  kepuasan pengguna  dipengaruhi  oleh  konten,  akurasi, format,  kemudahan  penggunaan,  ketepatan waktu,  kualitas  informasi,  kualitas  sistem  dan kualitas  layanan.  Sedangkan  sisanya,  yaitu  18% dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  lain  di  luar regresi ini.
Hasil  koefisien  regresi  menunjukkan  bahwa variabel  yang  paling  berpengaruh  terhadap kepuasan  pengguna  pada  portal  UAA  yaitu kualitas  layanan.  Portal  UAA  dirasakan  oleh pengguna mudah diakses, melakukan perbaikan dari waktu ke waktu, mendukung dan membantu layanan  akademik  mahasiswa,  menyesuaikan kebutuhan  layanan  akademik,  dan  mahasiswa dapat  mengatur  portal  UAA  sesuai  yang diinginkan.  Setelah  kualitas  layanan,  variabel yang  mempengaruhi  berikutnya  adalah  kualitas sistem,  dan  diikuti  oleh  kemudahan  pengguna, kualitas  informasi,  akurasi,  konten,  ketepatan waktu  dan  variabel  yang  mempengaruhi kepuasan  paling  terkecil  adalah  format. Kesimpulan  dari  penelitian  ini  dari  analisis regresi  berganda  yang  dilakukan  menunjukkan bahwa  mahasiswa  puas  terhadap  kinerja  Portal UAA.
Berdasarkan hasil penelitian, berikut ini beberapa saran  untuk  penelitian  selanjutnya  tentang kepuasan pengguna.
a. Para peneliti dalam bidang sejenis
Memodifikasi  model  evaluasi  sistem  informasi yang memiliki variabel yang berbeda. Penelitian ini  dapat digunakan untuk mengukur kepuasan di  kampus  lain  atau  pada  responden  dengan angkatan yang berbeda.
b. Subjek Penelitian
Penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  rujukan perbaikan  dan  pengembangan  sistem  akademik (Portal UAA). Dari delapan (8) variabel yang ada, format memiliki nilai pengaruh yang paling kecil diantara  yang  lainnya,  sehingga  jika  dilakukan perbaikan  maka  hal  penting  yang  dapat dilakukan  terlebih  dahulu  adalah  perbaikan format  dari  Portal  UAA.  Format  Portal  UAA berkaitan dengan luaran sistem informasi.

## Referensi
[1]   Haverkort, "Information
System: Introduction and Concepts," pp. 1-40, 2011.
[2]   D.  Kristiawan,  Sunarto  and  M.  Sabandi, "Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi Akadesmik (SIAKAD Online) di FKIP UNS dan  Pengaruhnya  terhadap  Manfaat Peningkatan Kualitas Pembelajaran," pp. 1- 17, 2016.
[3]   W.  H.  DeLone  and  E.  R.  McLean, "Information Systems Success
Measurement.  Foundations  and  Trends  in Information Systems," vol. 2, pp. 1-116, 2016.
[4]   M. Roy and L. Bouchard, "Developing And Evaluation  Methods  For  User  Satisfaction Measurement  In  Practice," Journal  of Information  Technology  Management, vol.  X, pp. 49-58, 1999.
[5]   S. Sirsat and M. Sirsat, "A Validation Of The Delone  anda  McLean  On  The  Educational Information  System  Of  The  Maharashtra State  (India)," International  Journal  of Education  and  Learning  Systems, vol.  1,  p.  9, 2016.
[6]   L. Xiao and S. Dasgupta, "Measurement Of User Satisfaction With web-Based Information System: An Empirical Study," in
Eight  Americas  Conferences  on  Information Systems , 2002.
[7]   G.  Antoniou  and  N.  Papoglou,  "Business Intelligence  &  Analytics  (BI&A)  Systems Measuring End-User Computing
Satisfaction  (EUCS),"  Information  Systems,
Lund University, Swedia, 2015.
[8]   A. Ilias, M. Razak, R. Rahman and M. Yasoa', "End-User  Computing  Satisfaction  (EUCS) in Computerised Accounting System (CAS): Which  the  Critical  Factors?  A  Case  in Malaysia," Computer and Information Science, vol. 2, p. 18, 2009.
[9]   A. Jaafreh, "Evaluation Information System Success:  Applied  DeLone  and  McLean Information  System  Success  Model  in Context  Banking  System  in  KSA," International  Review  of  Management  and Business  Research, vol. 6, no. 2, pp. 829-845, 2017.
[10]  S. Boell and Cecez-Kecmanovic, "What is an Information  System?,"  in 48th  Hawaii International  Conferenceon  System  Sciences , 2015.
[11]  "Analisis  Penerimaan  Pengguna  Akhir dengan Menggunakan Technology Acceptance Model dan End User Computing Satisfaction terhadap Penerapan
IJUBI - V OL . 1 N O . 2 (2018): 66 - 75
Sistem  Core  Banking  pada  BANK  ABC," Semarang, 2006.
[12]  M.  W.  Rammutloa,  Application  of  the Delone  and  McLean's  Model  to  Assess  the Effectiveness  of  an  Intranet  in  an  Open Dintance Learning, 2017.
[13]  J.  Ryberg,  "Mobile  Technology  Update  to Delone  and  McLean  Model  of  Information Success," 2012.
[14]  R.  G.  Sudarmanto,  Analisis  Regresi  Linier Ganda  dengan  SPSS,  Yogyakarta:  Graha Ilmu, 2005.
[15]  N.  Antoniou,  G.;  Papoglou,  "Business Intelligence  &  Analytics  Measuring  End- user Satisfaction," Informatics, 2015.
[16]  W. DeLone and E. R. McLean, "Information Systems Success Measurement".
[17]  R.  G.  Sudarmanto,  Analisis  Regresi  Linear Ganda  dengan  SPSS,  Yogyakarta:  Graha Ilmu, 2005.