## 
Abstract — Covid-19  has  been  confirmed  as  a  global  pandemic by WHO because of its spread among humans very quickly. WHO announced to do physical distancing as one of the early preventive steps  in  breaking  the  chain  of  Covid-19  spread.  Therefore  it  is necessary  to  have  Information  Communication  and  Community Education (IEC) directly. The purpose of this study is to develop a Covid-19  early  detection  information  system  that  can  be  accessed online by the society to make easier on monitoring their own health and  get  suggestions  what  must  society  do  and  reduce  the  risk  of spread. The application development method use design sprint. The Early Detection Information System displays questions that will be answered  by  the  user  as  input  and  display  health  conditions  with suggestions that must be done for handling Covid-19 as output. The results showed that the application can be completed quickly using the design sprint method and applied rule base that has been made with  6 questions  and  3  solutions.  The  validate  stage  indicated  that the application is acceptable for prevent Covid-19.
Keyword —  Covid-19;  design  sprint;  early  detection; information system.
Abstrak — Covid-19 telah ditetapkan sebagai pandemi global oleh  WHO  karena  tingkat  penyebarannya  yang  begitu  cepat antar  manusia.  WHO  menghimbau  untuk  melakukan physical distancing sebagai  salah  satu  langkah  preventif  awal  dalam memutus  rantai  penyebaran  Covid-19.  Oleh  karena  itu dibutuhkan  adanya  Komunikasi  Informasi  dan  Edukasi Masyarakat  (KIE)  tanpa  tatap  muka.  Tujuan  penelitian  ini adalah  mengembangkan  sistem  informasi  deteksi  dini  Covid-19 yang dapat diakses masyarakat secara online untuk memudahkan  dalam  memantau  kesehatan  diri  sendiri  dan mendapatkan  saran  yang  harus  dilakukan  serta  mengurangi resiko penyebaran. Metode pengembangan aplikasi menggunakan  langkah design  sprint .  Sistem  Informasi  Deteksi Dini menampilkan pertanyaan yang akan dijawab oleh pengguna sebagai input dan menampilkan kondisi kesehatan beserta saran penanganan  yang  harus  dilakukan  sebagai output .  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  aplikasi  dapat  diselesaikan dengan  cepat  menggunakan  metode design  sprint dan menerapkan rule  base yang  telah  dibuat  dengan  6  pertanyaan dan  3  solusi.  Tahap validate menunjukkan  aplikasi  dapat diterima dan memudahkan  pengguna  dalam  pencegahan  Covid- 19.
Kata  kunci —  Covid-19; design  sprint ;  deteksi  dini;  sistem informasi.

## I. P ENDAHULUAN
Penyakit  yang  memiliki  gejala  mirip  dengan  pneumonia
ditemukan  muncul  pertama  kali  di  Kota  Wuhan,  Provinsi Hubei,  Cina  pada  akhir  Desember  2019,  tetapi  belum diketahui  penyebab  terjadinya  penyakit  tersebut.  Kemudian, penyakit ini menjadi wabah yang menular secara cepat dengan rantai penularan antar manusia [1]. Semakin hari, penyebaran penyakit  ini  terus  meluas  tidak  hanya  terjadi  di  daratan  Cina tetapi juga ke negara-negara yang lain. Berdasarkan penelitian, diketahui  bahwa  penyakit  ini  disebabkan  oleh  virus  corona jenis  baru  yang  belum  pernah  diidentifikasi  pada  manusia sebelumnya  [2].  Virus  ini  disebut  dengan  SARS-CoV-2  yang sebelumnya  disebut  dengan  2019-nCoV  yang  masih  satu keluarga  dengan  virus  penyebab  penyakit Middle  East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS).
Penyebaran  virus  2019-nCoV  sangat  cepat  hingga  ke  204 negara  di  dunia  pada  akhirnya,  bulan  Maret  2020 World Health Organization (WHO) menetapkan penyakit ini sebagai pandemi global dan menyebut virus corona ini dengan sebutan Covid-19  ( Corona  Virus  Disease tahun  2019) [2]. Berdasarkan  data  dari Worldometers per  31  Maret  2020 menunjukkan  bahwa  dari  204  negara  dan  2  kapal  pesiar sebanyak  801.117  kasus  terkonfirmasi  positif,  sebanyak 38.771  kasus  meninggal  dunia,  dan  sebanyak  172.319  kasus berhasil sembuh [3].
Indonesia  juga  menjadi  salah  satu  negara  terdampak pandemi  Covid-19.  Pasien  positif  Covid-19  di  Indonesia pertama  kali  diumumkan  pada  2  Maret  2020.  Setelah  kasus positif  pertama,  terjadi  peningkatan  penyebaran  kasus  yang cepat  pula  di  Indonesia.  Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia  menyatakan  bahwasanya  pada  31  Maret  2020 menunjukkan  bahwa  terdapat  1528  kasus  positif,  136  kasus meninggal  dunia,  dan  81  kasus  berhasil  sembuh  [4].  Kasus Covid-19  ini  telah  menyebar  ke  31  provinsi  di  Indonesia. Salah satunya provinsi Jawa Timur.
Provinsi  Jawa  Timur  menjadi  provinsi  terbanyak  keempat dengan  jumlah  kasus  konfirmasi  positif  Covid-19,  dimana provinsi  dengan  kasus  Covid-19  terbanyak  pertama  adalah provinsi  DKI  Jakarta.  Data  Tanggap  Covid-19  Jatim pada  31 Maret  2020  menunjukkan  terdapat  93  kasus  positif,  8  kasus meninggal  dunia,  dan  16  kasus  berhasil  sembuh  [5].  Dari  93 kasus positif di Jawa Timur, tercatat 2 kasus positif Covid-19 terkonfirmasi berada di Kabupaten Jember.
Kasus  positif  pertama  di  Kabupaten  Jember  diumumkan pada  27  Maret  2020.  Hal  ini  membuat  Kabupaten  Jember sebagai  salah  satu  wilayah red  zone karena  terdapat  kasus positif  Covid-19.  Berdasarkan  data  yang  telah  diuraikan,

## Sistem Informasi Deteksi Dini Covid-19
Bety Etikasari, Trismayanti Dwi Puspitasari, Arvita Agus Kurniasari, Lukie Perdanasari Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Jember, Jl. Mastrip POBOX 164 Jember, Indonesia bety.etikasari@polije.ac.id , trismayanti@polije.ac.id , arvita.agus88@gmail.com , lukieperdanasari05@gmail.com
Diterima: 11 April 2020; direvisi: 23 Juli 2020; disetujui: 28 Juli 2020
menunjukkan bahwa Covid-19 telah berkembang dengan total kasus penularan yang tinggi. Hal ini didukung oleh penelitian pemodelan  penyebaran  Covid-19  secara real  time dengan mengumpulkan data dari beberapa sumber statistik yang hasil tracking datanya  menunjukkan  peningkatan  tajam  tentang penyebarannya [6]. Selanjutnya, terdapat juga penelitian yang memodelkan  secara  matematika  tentang  prediksi  tingkat penyebaran  kasus  penularan  Covid-19  di  Indonesia.  Hasil penelitian  menunjukkan  kasus  positif  Covid-19  dimulai  pada bulan  awal  Maret  2020  dan  diprediksi  akan  terjadi peningkatan yang puncaknya pada bulan akhir Maret 2020 dan akan  berakhir  pada  pertengahan  April  2020.  Penambahan kasus terbesar yang mencapai 600 kasus setiap harinya dengan prediksi total kasus dapat mencapai >8000 kasus [7].
Berdasarkan  data  perkembangan  kasus  Covid-19  secara global  maupun  di  Indonesia  dan  prediksi  peningkatan  jumlah kasus,  tentunya  perlu  dilakukan  beberapa  langkah  dalam menangani Covid-19. Pemerintah Indonesia telah membentuk tim  Gugus  Tugas  Percepatan Penanganan  Covid-19  di  bawah naungan  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana  (BNPB) semenjak status penyebaran Covid-19 di Indonesia dinyatakan sebagai bencana nasional. Kemudian, Gugus Tugas Percepatan  Penanganan  Covid-19  mengemukakan  beberapa langkah  bahwa  masyarakat  harus  menerapkan physical distancing dan  menjaga  kebersihan  diri  serta  lingkungan sekitar  sebagai  langkah  preventif  untuk  menekan  penyebaran Covid-19  [7].  Hal  ini  sesuai  dengan  himbauan  WHO  terkait langkah  strategis  dalam  menangani  pandemi  global  Covid-19 [8].
Salah satu solusi untuk mendukung langkah preventif awal adalah  dengan  cara  Komunikasi  Informasi  dan  Edukasi Masyarakat  (KIE)  tentang  Covid-19  meliputi  perkembangan penyebaran,  gejala  dan  langkah  yang  harus  dilakukan masyarakat.  Oleh  karena  itu  diperlukan  untuk  dilakukan penelitian  terapan  deteksi  dini  Covid-19  agar  masyarakat dapat  mengetahui  kondisi  kesehatannya  dan  segera  berobat ketika mengalami gejala [9].
Tujuan  penelitian  terapan  ini  adalah  mengembangkan aplikasi deteksi dini Covid-19 dalam bentuk Sistem Informasi (SI)  yang  dapat  diakses  masyarakat  secara online .  Hal  ini mendukung langkah physical distancing yang diterapkan oleh pemerintah  Indonesia  untuk  menekan  tingkat  penyebaran Covid-19  karena  deteksi  dini  dilakukan  secara  mandiri  dan online .  SI  dikembangkan  berbasis  web  dengan  menggunakan metode perancangan design  sprint ,  dimana  SI deteksi  dini ini berisi  pertanyaan self  assesment untuk  pengguna  sehingga tanpa  tatap  muka  dengan  petugas  kesehatan,  pengguna  dapat mengetahui  tentang  kondisi  kesehatannya  terkait  Covid-19. Metode design  sprint ini  digunakan  karena  metode  ini merupakan  salah  satu  metode  perancangan  perangkat  lunak yang  dapat  dilakukan  dalam  waktu  singkat  sesuai  dengan tingkat  kebutuhan  aplikasi  yang  harus  cepat  diterapkan  di masyarakat.
Penelitian  tentang  penanganan  kasus  Covid-19  dengan memanfaatkan  teknologi  online  sudah  dilakukan  juga  seperti penelitian online mental health service yang diterapkan secara online  untuk  menjaga physical  distancing [10].  Sehingga
pencegahan dini Covid-19 dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi yang telah berkembang saat ini tanpa adanya tatap muka secara langsung.
Diharapkan  adanya  hasil  penelitian  terapan  ini  dapat membantu  menekan  atau  mengurangi  jumlah  penyebaran Covid-19.  Sehingga tracing individu  yang suspect Covid-19 dapat  segera  disolusikan  oleh  diri  sendiri  dengan  melakukan isolasi  secara  mandiri  dan  ditindaklanjuti  oleh  pihak  tenaga kesehatan jika gejala yang dirasa sudah menunjukkan hal – hal yang  mengarah  ke  Covid-19. Sehingga  kesadaran masyarakat akan  meningkat  untuk  peduli  dengan  kesehatan  masing- masing  seiring  kemudahan  deteksi  dini  yang  dapat  dilakukan masyarakat secara mudah dan mandiri.

## II. M ETODE
Design  Sprint atau  biasa  disebut  dengan Design  Thinking dibuat oleh Jake Knapp dari Google Venture pada tahun 2010. Design Thinking adalah kerangka kerja atau cara berpikir yang dilakukan  dalam  waktu  lima  hari  dimana  setiap  anggota  tim akan  mendiskusikan  gagasan  yang  digunakan  untuk menyelesaikan  permasalahan  dan  menjawab  pertanyaan  dari client dengan  membuat  desain, prototype berupa  alur rancangan awal dan menguji ide [11].
Metode design sprint sangat cocok digunakan pada proyek yang  membutuhkan  waktu  cepat  untuk  mendapatkan  solusi seperti  momentum  Covid-19  yang  terjadi  saat  ini  dimana pengguna  membutuhkan  sistem  ini  segera  untuk  terpublikasi. Metode ini dapat membantu dalam menyelesaikan proyek ini, karena  merupakan  cara pintas  yang dapat  digunakan  sebelum membuat  dan  meluncurkan  sebuah  produk,  yang  tentu  saja dapat  memotong  anggaran  dana  yang  dibutuhkan  [12]. Tahapan  pada design  sprint terdapat  6  seperti  terlihat  pada Gambar 1 [13].
Tahapan understanding dan define dilakukan  pada  hari pertama. Understanding dan define dilakukan  dengan menentukan  siapa user yang  akan  menggunakan  sistem deteksi  ini  dan  apa  yang  dibutuhkan  oleh user . Diverg e dilakukan  pada  hari  ke  dua  dengan  proses  penentuan kebutuhan  fungsionalitas  dan rule dari  sistem. Diverg e dilakukan  pada  hari  ketiga  dengan  menentukan storyboard terbaik  dari  seluruh  anggota  tim. Prototype dilakukan  pada hari  keempat  dengan  membuat  rancangan  berdasarkan kebutuhan  fungsionalitas  merupakan  proses  –  proses  yang nantinya  harus  disediakan  oleh  sistem  sesuai  dengan kebutuhan  oleh user yang  sebelumnya  yang  telah  disepakati Bersama  oleh  tim  pengembang. Validate dilakukan  pada  hari kelima  dengan  melakukan  uji  coba  sistem  pada user dan mengevaluasinya.  Hasil  evaluasi  itu  yang  akan  memberikan gambaran  untuk  tim  pengembang,  Langkah  apa  yang  harus dilakukan  berikutnya  dengan  tim  pengembang,  sehingga komunikasi  dengan user bejalan  dengan  baik.  Aplikasi  yang dibuat  oleh  tim  pengembang  cepat  dan  tepat  sesuai  dengan requirement yang sudah disepakati diawal.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Understanding dan Define
Sistem   deteksi  dini terhadap  Covid-19  dapat  digunakan
Gambar 1. Tahapan Design Sprint
TABEL I. TABEL GEJALA COVID-19 Kode Pertanyaan
1 Pernah  kontak  dengan  pasien  positif  Covid-19 (berada  dalam  satu  ruangan  yang  sama/kontak dalam jarak 1 meter), atau pernah berkunjung ke negara/daerah  endemis  Covid-19  dalam  14  hari terakhir ?
2 Apakah anda batuk kering ?
3 Apakah anda pilek ?
4 Apakah anda demam > 38°C ?
5 Apakah anda sesak nafas ?
6 Apakah anda mengalami sakit tenggorokan ?
oleh  masyarakat  umum  dengan  mengakses url yang  telah ditentukan.  Kebutuhan user saat  ini  yaitu  mampu  mengakses halaman  ini  dimanapun  dan  kapanpun.  Data  yang diimplementasikan  pada  sistem  yang  dibangun  merujuk  pada Dokumen Resmi Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.

## B. Diverge
Sistem deteksi dini memiliki 2 user aktif yaitu user umum dan superuser . User umum  adalah  masyarakat  umum  yang ingin melakukan deteksi dini Covid-19 terhadap dirinya, yang mana memiliki hak akses ke sistem tanpa menggunakan login, bisa melihat seluruh data, melakukan tes deteksi Covid-19 dan melihat  hasilnya. Superuser merupakan user memiliki  hak akses  penuh  terhadap  manajemen  sistem  yang  dibuat, sehingga superuser dapat  menambah,  mengedit,  menghapus data.
Sistem  berbasis  website  yang  dibangun  menggunakan teknologi framework  laravel dan  database  mysql  ini,  selain mampu  mendeteksi  dini  terhadap  Covid-19  juga  dapat memantau  jumlah  kasus  positif,  meninggal  dan  sembuh Covid-19  di  Indonesia  secara update .  Menampilkan  berita, data  gejala,  aturan  yang  berlaku  untuk  pencegahan,  serta solusi  terkait  Covid-19.  Gejala  Covid-19  yang  sering  terjadi ada  enam  (6)  macam  gejala  secara  umum,  seperti  yang ditunjukkan    pada  tabel  I.  Tabel  I  menunjukkan  enam  (6) gejala Covid-19 yang disajikan dalam bentuk pertanyaan. Hal ini  dilakukan  untuk  mempermudah  dalam  membentuk rule based yang akan diterapkan pada sistem.
TABEL II. TABEL SOLUSI COVID-19\ Kode Solusi S1 1. Anda kemungkinan terkena virus corona
2. Hubungi  hotline  RS  Soebandi  No  telpon (0331)  487441  untuk  pemeriksaan  lebih lanjut
3. Lakukan social distance , gunakan masker,
cuci  tangan  dengan  teratur,  dan  lakukan isolasi diri di rumah S2 1. Ada  kemungkinan  anda  terkena  virus corona
2. Lakukan social distance, gunakan masker, cuci  tangan  dengan  teratur,  lakukan isolasi diri di rumah
3. Jika terjadi perubahan dalam kurun waktu 14  hari,  muncul  gejala  demam  >  38°C, batuk, pilek dan sesak tidak mereda maka periksakan  diri  ke  puskesmas  atau  dokter terdekat S3 1. Anda tidak terkena virus corona
2. Jaga kesehatan dan tetap waspada dengan melakukan social  distance atau  tetap berada  di  rumah,  cuci  tangan  secara teratur,  minum  vitamin,  istirahat  yang cukup, dan makan makanan bergizi
3. Jika  anda  merasa  tidak  sehat  dan  muncul gejala  demam  >  38°C,  batuk,  pilek  dan sesak  tidak  mereda  maka  periksakan  diri ke puskesmas atau dokter terdekat
Solusi yang diberikan terhadap beberapa pertanyaan gejala Covid-19  diperoleh  dari  Dokumen  Resmi  Kementerian Kesehatan  Republik  Indonesia,  akan  dikelompokkan  menjadi 3  jenis  solusi.  Pengelompokan  solusi  dibedakan  berdasarkan kode, hal ini dibuat berdasarkan tingkat keparahan dari gejala yang  dirasakan  oleh user .  Tabel  II  menunjukkan  beberapa solusi yang diberikan kepada user beserta pengelompokannya.
Rule  based yang  telah  dibuat  adalah  hasil  dari penggabungan enam (6) pertanyaan berdasarkan gejala dengan beberapa  solusi.  Kombinasi rule  based diperoleh  dari kemungkinan  jawaban  dari  masing-masing  pertanyaan  yang dihubungkan  dengan  pertanyaan  lainnya,  sehingga  diperoleh 96 kombinasi rule based . Jumlah kombinasi rule based dapat diperoleh  dengan  menggunakan  rumus  (1)  sehingga perhitungan kombinasinya menjadi sebagai berikut :
(a x b 5 ) (1)
TABEL III. TABEL RULE BASED COVID-19 Rule Kode Pertanyaan So lus i 1 2 3 4 5 6 R1 Ya Ya Ya Ya Ya Ya S1 R2 Ya Ya Ya Ya Ya Tidak S1 R3 Ya Ya Ya Ya Tidak Ya S2 R4 Ya Ya Ya Ya Tidak Tidak S2 R5 Ya Ya Ya Tidak Ya Ya S2 R6 Ya Ya Ya Tidak Ya Tidak S2 R7 Ya Ya Ya Tidak Tidak Ya S2 R8 Ya Ya Ya Tidak Tidak Tidak S2 R9 Ya Ya Tidak Ya Ya Ya S1 R10 Ya Ya Tidak Ya Ya Tidak S1 R11 Ya Ya Tidak Ya Tidak Ya S2 R12 Ya Ya Tidak Ya Tidak Tidak S2 R13 Ya Ya Tidak Tidak Ya Ya S2 R14 Ya Ya Tidak Tidak Ya Tidak S2 R15 Ya Ya Tidak Tidak Tidak Ya S2 R16 Ya Ya Tidak Tidak Tidak Tidak S2 R17 Ya Tidak Ya Ya Ya Ya S1 R18 Ya Tidak Ya Ya Ya Tidak S1 R19 Ya Tidak Ya Ya Tidak Ya S2 R20 Ya Tidak Ya Ya Tidak Tidak S2 R21 Ya Tidak Ya Tidak Ya Ya S2 R22 Ya Tidak Ya Tidak Ya Tidak S2 R23 Ya Tidak Ya Tidak Tidak Ya S2 R24 Ya Tidak Ya Tidak Tidak Tidak S2 R25 Ya Tidak Tidak Ya Ya Ya S1 R26 Ya Tidak Tidak Ya Ya Tidak S1 R27 Ya Tidak Tidak Ya Tidak Ya S2 R28 Ya Tidak Tidak Ya Tidak Tidak S2 R29 Ya Tidak Tidak Tidak Ya Ya S2 R30 Ya Tidak Tidak Tidak Ya Tidak S2 R31 Ya Tidak Tidak Tidak Tidak Ya S2 R32 Ya Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak S2
LANJUTAN TABEL III. TABEL RULE BASED COVID-19 Rule Kode Pertanyaan So lus i 1 2 3 4 5 6 R33 Ragu Ya Ya Ya Ya Ya S1 R34 Ragu Ya Ya Ya Ya Tidak S1 R35 Ragu Ya Ya Ya Tidak Ya S2 R36 Ragu Ya Ya Ya Tidak Tidak S2 R37 Ragu Ya Ya Tidak Ya Ya S2 R38 Ragu Ya Ya Tidak Ya Tidak S2 R39 Ragu Ya Ya Tidak Tidak Ya S2 R40 Ragu Ya Ya Tidak Tidak Tidak S2 R41 Ragu Ya Tidak Ya Ya Ya S1 R42 Ragu Ya Tidak Ya Ya Tidak S1 R43 Ragu Ya Tidak Ya Tidak Ya S2 R44 Ragu Ya Tidak Ya Tidak Tidak S2 R45 Ragu Ya Tidak Tidak Ya Ya S2 R46 Ragu Ya Tidak Tidak Ya Tidak S2 R47 Ragu Ya Tidak Tidak Tidak Ya S2 R48 Ragu Ya Tidak Tidak Tidak Tidak S2 R49 Ragu Tidak Ya Ya Ya Ya S1 R50 Ragu Tidak Ya Ya Ya Tidak S1 R51 Ragu Tidak Ya Ya Tidak Ya S2 R52 Ragu Tidak Ya Ya Tidak Tidak S2 R53 Ragu Tidak Ya Tidak Ya Ya S2 R54 Ragu Tidak Ya Tidak Ya Tidak S2 R55 Ragu Tidak Ya Tidak Tidak Ya S2 R56 Ragu Tidak Ya Tidak Tidak Tidak S2 R57 Ragu Tidak Tidak Ya Ya Ya S1 R58 Ragu Tidak Tidak Ya Ya Tidak S1 R59 Ragu Tidak Tidak Ya Tidak Ya S2 R60 Ragu Tidak Tidak Ya Tidak Tidak S2 R61 Ragu Tidak Tidak Tidak Ya Ya S2 R62 Ragu Tidak Tidak Tidak Ya Tidak S2 R63 Ragu Tidak Tidak Tidak Tidak Ya S2 R64 Ragu Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak S2
LANJUTAN TABEL III. TABEL RULE BASED COVID-19 Rule Kode Pertanyaan So lus i 1 2 3 4 5 6 R65 Tidak Ya Ya Ya Ya Ya S2 R66 Tidak Ya Ya Ya Ya Tidak S2 R67 Tidak Ya Ya Ya Tidak Ya S2 R68 Tidak Ya Ya Ya Tidak Tidak S2 R69 Tidak Ya Ya Tidak Ya Ya S2 R70 Tidak Ya Ya Tidak Ya Tidak S2 R71 Tidak Ya Ya Tidak Tidak Ya S2 R72 Tidak Ya Ya Tidak Tidak Tidak S2 R73 Tidak Ya Tidak Ya Ya Ya S2 R74 Tidak Ya Tidak Ya Ya Tidak S2 R75 Tidak Ya Tidak Ya Tidak Ya S2 R76 Tidak Ya Tidak Ya Tidak Tidak S2 R77 Tidak Ya Tidak Tidak Ya Ya S2 R78 Tidak Ya Tidak Tidak Ya Tidak S2 R79 Tidak Ya Tidak Tidak Tidak Ya S2 R80 Tidak Ya Tidak Tidak Tidak Tidak S2 R81 Tidak Tidak Ya Ya Ya Ya S2 R82 Tidak Tidak Ya Ya Ya Tidak S2 R83 Tidak Tidak Ya Ya Tidak Ya S2 R84 Tidak Tidak Ya Ya Tidak Tidak S2 R85 Tidak Tidak Ya Tidak Ya Ya S2 R86 Tidak Tidak Ya Tidak Ya Tidak S2 R87 Tidak Tidak Ya Tidak Tidak Ya S2 R88 Tidak Tidak Ya Tidak Tidak Tidak S2 R89 Tidak Tidak Tidak Ya Ya Ya S2 R90 Tidak Tidak Tidak Ya Ya Tidak S2 R91 Tidak Tidak Tidak Ya Tidak Ya S2 R92 Tidak Tidak Tidak Ya Tidak Tidak S2 R93 Tidak Tidak Tidak Tidak Ya Ya S2 R94 Tidak Tidak Tidak Tidak Ya Tidak S2 R95 Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Ya S2 R96 Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak S3
Tabel  III  menampilkan  hasil  96 rule  based Covid-19  yang sudah  dikombinasikan  dengan  solusi  dari  tabel  II.  Terdapat  6 pertanyaan  dengan  1  pertanyaan  memiliki  3  kemungkinan jawaban (Ya, Ragu-ragu, dan Tidak) dan 5 pertanyaan dengan 2 jawaban (Ya dan Tidak) serta 3 solusi (S1, S2, S3).
Berdasarkan  rumus  I  dengan  mengkombinasikan  jumlah pertanyaan  dan  jumlah  variasi  jawaban  yang  ada,  maka rule based yang  dikembangkan  sebanyak  96  macam.  Berikut  ini rumus (1) perhitungan rule based yang digunakan:
(a x b 5 )  = (3 x 2 5 ) = 96.

## Keterangan :
a :  Merupakan pertanyaan yang memiliki  3 jawaban yaitu Ya, Ragu-ragu dan Tidak
b : Mendefinisikan pertanyaan yang memiliki 2 jawaban Ya  dan Tidak
Rule  based ini  dikembangkan  berdasarkan  Pedoman Penanganan  Cepat  Medis  dan  Kesehatan  Masyarakat  Covid- 19 di Indonesia pada poin Komunikasi Informasi dan Edukasi Masyarakat  (KIE)  tanpa  tatap  muka  terkait  alur  pemeriksaan diri  yang  dapat  dilakukan  oleh  masyarakat  terkait  Covid-19. Sehingga dapat dilakukan pencegahan penyebaran secara dini dengan  menerapkan  pemeriksaan  dini  secara online tanpa perlu tatap muka secara langsung dengan petugas kesehatan.
Hasil  pemeriksaan  dini  akan  memberikan  rekomendasi seperti  solusi-solusi  yang  telah  disajikan  pada  Tabel  II. Rule based yang  telah  dikembangkan  ini  juga  telah  dilakukan validasi  kepada  ahli  Kesehatan  yaitu  dokter.  Validasi merupakan  kegiatan  mengumpulkan  data  atau  informasi  dari para  ahli  di  bidangnya  (validator)  untuk  menentukan  valid atau  tidak  valid  terhadap rule  based yang  sudah  dibuat  oleh tim  peneliti.  Sehingga rule  based yang  telah  dibuat  sudah sesuai  dengan  standar  pedoman  yang  ada  dan  layak  untuk digunakan sebagai acuan self-assesment Covid-19.
C. Decide
Decide merupakan tahapan dimana setiap anggota dari tim akan  membuat  sketsa  atau storyboard 8  fitur  utama  yang nantinya    akan  diimplementasikan  kedalam  sistem.  Hasil sketsa  atau storyboard dari  masing-masing  anggota  tim kemudian  dilakukan voting dan  penggabungan  ide-ide  yang serupa  atau  komplementer  kemudian  untuk  dipilih  satu sebagai  sketsa  atau storyboard hasil  terbaik.  Hasil  terbaik merupakan hasil voting dengan penilaian tertinggi.
Delapan fitur utama tersebut yaitu terdiri dari: (1)  halaman informasi  perkembangan  Covid-19,  (2)  pertanyaan  pertama, (3)  pertanyaan  kedua,  (4)  pertanyaan  ketiga,  (5)  pertanyaan keempat,  (6)  pertanyaan  kelima,  (7)  hasil  analisis self- assesment ,  dan  (8)  halaman  tentang  pembuatan  aplikasi Covid-19.
Delapan fitur utama ini dipilih karena kompleksitas sistem dalam mendeteksi dini Covid-19 dan juga user interface yang sederhana sehingga memudahkan pengguna dalam berinteraksi  dengan  sistem.  Berdasarkan  hasil  diskusi  yang telah  dilakukan  maka  disimpulkan  hasil voting tertinggi  yang akan diimplementasikan yaitu ditunjukkan pada gambar 2.
Gambar 2. Sketch Hasil Decide Gambar 3. Halaman Utama Website
Gambar 4. Halaman Update Data Kasus Covid-19

## D. Prototype
Pengembangan  dari  tahap decide adalah  membuat rancangan user  interface yang  merepresentasikan  web  secara nyata.  Hasil  dari  8  sketsa  telah  dikembangkan  menjadi  14 prototype tampilan website yang  lebih  detail,  dengan  10 tampilan utama .
Prototype yang  dihasilkan  adalah  berupa  website  deteksi dini  Covid-19  yang  berfungsi  untuk  mendeteksi user dari beberapa  gejala  yang  dirasakan.  Gambar  3  dan  4  merupakan halaman utama website dan halaman update data perkembangan  kasus  Covid-19.  Kasus  penyebaran  Covid-19 secara keseluruhan dapat dilihat di halaman update data kasus Covid-19.  Halaman  ini  memberikan  informasi  terkait  jumlah kasus  positif,  kasus  meninggal  dunia  dan kasus  sembuh  yang ada di Indonesia. Pengambilan data dilakukan secara crawling pada
website
worldometers http://www.worldometers.info/coronavirus/country/indonesia/ .
Gambar 5. Halaman Informasi Covid-19 dan Penanganan Cepat [1]
Gambar 6. Halaman Informasi Covid-19 dan Penanganan Cepat [2]
Gambar 7. Halaman Informasi Covid-19 dan Penanganan Cepat [3]
Selain  data  keseluruhan  yang  ada  di  Indonesia,  halaman juga  menampilan  data  perkembangan  yang  berasal  dari wilayah  Kabupaten  Jember.  Kemudian  pada  halaman  utama juga  terdapat  fitur button yang  mengarahkan  ke  informasi terkait pencegahan Covid-19 dan deteksi dini.
Gambar  5,  gambar  6  dan  gambar  7  merupakan  halaman informasi  tentang  Covid-19.  Halaman  informasi  Covid-19 tidak  hanya  memberikan  informasi  tentang  Covid-19  yang terjadi  di  dunia  dan  Indonesia,  namun  pada  halaman  ini  juga menyajikan  terkait  penanganan  cepat  ketika  terpapar  Covid- 19. Informasi  yang  disajikan juga  terkait  dengan  3  klasifikasi Covid-19.
Tiga  klasifikasi  Covid-19  terdiri  dari  OTG  (Orang  Tanpa Gejala),  ODP  (Orang  Dalam  Pantauan),  dan  PDP  (Pasien Dalam Pengawasan. Masing-masing klasifikasi juga menjelaskan  terkait  ciri-ciri  gejala  dan  saran  langkah  yang harus  dilakukan.  Tujuan  dari  halaman  informasi  ini  adalah sebagai media edukasi kepada masyarakat secara online terkait Covid-19.  Sehingga  wawasan  masyarakat  terkait  Covid-19 dapat meningkat.
Gambar 8. Halaman Pertanyaan Gejala [1]
Gambar 9. Halaman Pertanyaan Gejala [2]
Gambar 10.  Halaman Solusi 1
Pertanyaan  terkait  gejala  seperti  yang  ada  di  tabel  I ditampilkan pada halaman check up . Menyajikan 6 pertanyaan dengan  kemungkinan  jawaban  pada  setiap  pertanyaan  Ya- Tidak  atau  Ya-Ragu-Tidak.  Gambar  8  dan  gambar  9  adalah gambaran halaman terkait pertanyaan gejala untuk mendeteksi dini Covid-19. Halaman akan berganti ke halaman pertanyaan selanjutnya jika pertanyaan sebelumnya telah dijawab.
Hasil  deteksi  merupakan  solusi  seperti  yang  ditunjukkan pada  Tabel  II  dan  akan  ditampilkan  setelah  6  pertanyaan gejala  terjawab  semua.  Hasil  deteksi  diolah  oleh  sistem berdasarkan rule based yang telah diuraikan pada Tabel III. Solusi  yang  ditampilkan  antar user akan  berbeda  jika gejala yang dirasakan juga berbeda sehingga jawaban terhadap pertanyaannya  akan  berbeda  sesuai  yang  dirasakan  oleh masing-masing user .  Perbedaan  deteksi  juga  disajikan  pada halaman yang  berbeda seperti yang ditunjukkan pada gambar 10 dan gambar 11.
Penanganan cepat yang harus dilakukan untuk pencegahan virus  juga  ditampilkan  pada  setiap  hasil  deteksi.  Hal  ini sebagai pembeda ketika  ada  kemungkinan  dari  2 user yang
Gambar 11. Halaman Solusi 2
Gambar 12. Halaman Solusi
terdeteksi terkena virus Covid-19 namun dengan tingkat gejala yang  berbeda,  sehingga  solusi  penanganan  cepat  yang diberikan  juga  berbeda.  Penentuan  hasil  deteksi  dini diputuskan  berdasarkan rule  based yang  telah  dibuat  pada tabel  III. Rule  based tersebut  menentukan  bagaimana  kondisi user saat ini dan apa yang perlu dilakukan sebagai pencegahan dini,  sehingga  dari  96 rule  based yang  telah  dibuat  adalah kemungkinan gejala yang terjadi pada user.

## E. Validate
Pengujian prototype telah  dilakukan  kepada  mahasiswa Jurusan  Teknologi  Informasi  Politeknik  Negeri  Jember sebagai calon pengguna. Terlihat secara garis besar, responden menyampaikan  bahwa  tingkat  interaksi user dengan  sistem sudah  tersampaikan  dengan  baik,  sehingga prototype ini mampu dikembangkan menjadi sistem yang baik.
Rule  based yang  sudah  diimplementasikan  kedalam prototype untuk  deteksi  dini  juga  mampu  membantu user dalam  pencegahan  cepat  Covid-19.  Hal  ini  dirasa  dapat meredakan kepanikan user terhadap penyebaran Covid-19.

## IV. K ESIMPULAN DAN S ARAN

## A. Kesimpulan
Keluaran  pada  penelitian  ini  adalah prototype yang  sudah diterapkan  dengan  96 rule  based untuk  menyelesaikan penelitian  selanjutnya  mengenai  Sistem  Pendeteksi  Dini Covid-19. Penggunaan metode design sprint dapat mempercepat  pembuatan website dan  validasi  dengan  calon pengguna  prototype  yang  dibuat  sudah  sesuai  dengan kebutuhan  pengguna  hanya  dalam  waktu  5  hari.  Sistem  juga mampu mengimplementasikan rule based deteksi dini dengan memberikan solusi setiap hasil deteksi, sehingga memberikan kemudahan user dalam pencegahan Covid-19.

## B. Saran
Penelitian  ini  kedepannya  bisa  dikembangkan  menjadi sistem  yang  lebih  kompleks  dalam  deteksi  Covid-19,  tidak hanya  deteksi  dini  tapi  juga  bisa  mendeteksi  3  klasifikasi Covid-19.  Penambahan rule  based dengan  menambahkan gejala lebih detail mampu membuat sistem mendapatkan hasil deteksi yang lebih spesifik.
Penerapan  database  untuk  menyimpan  data user dan  hasil deteksi juga diperlukan sebagai riwayat deteksi, sehingga user dapat  melihat  perkembangan  kondisi  saat  awal  deteksi  dan deteksi selanjutnya. Serta dapat dikembangan dengan platform lainnya seperti mobile.

## V. K UTIPAN
[1]  Novel  Coronavirus  Pneumonia  Emergency  Response  Epidemiology Team, “[The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus  diseases  (COVID-19)  in  China],” Zhonghua  Liu  Xing  Bing Xue  Za  Zhi ,  vol.  41,  no.  2,  p.  145—151,  Feb.  2020,  doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.003.
[2]  WHO, “Coronavirus,” 2020.
https://www.who.int/health-
topics/coronavirus#tab=tab_1 (accessed Mar. 31, 2020).
[3]  Worldometer, “Covid-19 Coronavirus
Pandemic,” 2020. https://www.worldometers.info/coronavirus/ (accessed Mar. 31, 2020). [4]  Kementerian Kesehatan RI, “Situasi Covid-19.” https://www.kemkes.go.id/ (accessed Mar. 31, 2020). [5]  Pemprov Jatim, “Jatim Tanggap Covid-19,” 2020.
https://infocovid19.jatimprov.go.id/ (accessed Mar. 31, 2020).
[6]  E. Dong, H. Du, and L. Gardner, “An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time.,” Lancet. Infect. Dis. , vol. 3099, no. 20, pp. 19–20, 2020, doi: 10.1016/S1473-3099(20)30120-1.
[7]  BNPB, Pedoman  Penanganan  Cepat  Medis  dan  Kesehatan  Masyarakat COVID-19 di Indonesia . 2020.
[8]  S. I. N. Numbers, “The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Situation Report  –  59.  World  Health  Organization.  Accedido  el  20/03/20  a https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation- reports/20200319-sitrep-59-covid-19.pdf?sfvrsn=c3dcdef9_2,”  vol.  49,
no. 3, pp. e99–e100, 2020, doi: 10.3928/19382359-20200219-01.
[9]  W.  Widiastuti,  D.  D.  S.  Fatimah,  and  D.  J.  Damiri,  “Aplikasi  Sistem Pakar Deteksi Dini Pada Penyakit Tuberkulosis,” J. Algoritm. , vol. 9, no. 1, pp. 57–66, 2012, doi: 10.33364/algoritma/v.9-1.57.
[10] S. Liu et al. , “Online mental health services in China during the COVID- 19  outbreak,” The  Lancet  Psychiatry ,  vol.  7,  no.  4,  pp.  e17–e18,  2020, doi: 10.1016/S2215-0366(20)30077-8.
[11] J. Knapp, Sprint: How to Solve Big Problems and Test New Ideas in Just Five Days . New York: Simon & Schutser, 2016.
[12] T.  D.  Puspitasari  and  N.  Anita,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Tanaman Hortikultura Dengan Metode Desain Sprint,” J. Teknol. Inform. dan Terap. , vol. 05, no. 02, pp. 81–84, 2018, doi: : https://doi.org/10.25047/jtit.v5i2.83.
[13] H. Sumual, J. R. Batmetan, and M. Kambey, “Design Sprint Methods for Developing Mobile Learning Application,” KnE Soc. Sci. , vol. 3, no. 12, pp. 394–407, 2019, doi: 10.18502/kss.v3i12.4106.
Bety Etikasari. Penulis lahir di Trenggalek,  28  Mei  1992.  Pendidikan formal  ditempuh  di  Universitas  Negeri Malang, S1
Pendidikan
Teknik Informatika  (2014)  dan  S2  Pendidikan Kejuruan  konsentrasi  Pendidikan  Teknik
Informatika  (2016).  Saat  ini  penulis bekerja sebagai dosen di Jurusan Teknologi  Informasi,  Politeknik  Negeri Jember.  Penulis  aktif  melakukan  kegiatan  pengajaran, penelitian  dan  pengabdian  masyarakat.  Pengalaman  pelatihan dosen  vokasi  ( Retooling )  pernah  diikuti  pada  29  Juli  –  23
Agustus  2019  di  Alibaba  Business  School,  Hangzhou,  Cina untuk  kompetensi E-Commerce. Selain  itu,  penulis  juga tergabung  pada  Grup  Keahlian  dan  Riset  untuk  bidang Kecerdasan Buatan yang ada di Jurusan Teknologi Informasi.