Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)

## PENGALAMAN PELANGGAN MEMBELI TIKET

## KONSER COLDPLAY: MENAMBANG ULASAN ONLINE BERDASARKAN PEMODELAN TOPIK DAN ANALISIS SENTIMEN
Denada Fatimah Zahra 1 , Carkiman 2
Program Studi Manajemen Informatika 1 , Program Studi Teknik Informatika 2
Fakultas Teknik 2
AMIK YPAT Purwakarta 1 , Universitas Mandiri 2
Email: denada.zahra@gmail.com , carkimansubang@yahoo.co.id
Received: January 10, 2023 . Revised: February 15, 2024 . Accepted: February 21 , 2024 Issue Period: Vol.8 No.2 (2024), Pp.243-260
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengalaman  pelanggan  dalam membeli  tiket  Konser  Coldplay  di  Indonesia  menggunakan  analisis  sentimen  dan pemodelan  topik.  Data  dikumpulkan  dari  ulasan  online  pelanggan  yang  terkait dengan  pembelian  tiket  konser  melalui  platform  media  sosial  seperti  Twitter. Tahapan  penelitian  meliputi  pengumpulan  data,  labelling  data,  pre-processing  data, pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA), analisis sentimen, dan interpretasi hasil. Hasil analisis sentimen menunjukkan mayoritas  ulasan positif, dengan  pelanggan  mengungkapkan  kepuasan  terhadap  proses  pembelian  tiket, pengalaman  di  konser,  performa  Coldplay,  dan  pelayanan  pelanggan.  Melalui pemodelan  topik,  telah  diidentifikasi  beberapa  topik  utama  yang  sering  muncul dalam  ulasan,  termasuk  proses  pembelian  tiket,  pengalaman  di  konser,  harga  tiket, pelayanan  pelanggan,  performa  konser,  lokasi  konser,  kebersamaan  dengan penggemar,  aksesibilitas,  fasilitas  konser,  dan  acara  pendukung.  Interpretasi  dari masing-masing  topik  memberikan  wawasan  tentang  preferensi  dan  harapan pelanggan.  Rekomendasi  bagi  penyelenggara  konser  termasuk  meningkatkan pelayanan  pelanggan,  memastikan  kualitas  performa,  memilih  lokasi  konser  yang nyaman,  dan  memperhatikan  aksesibilitas  serta  suasana  di  sekitar  tempat  konser. Penelitian  ini  memberikan  pemahaman  mendalam  tentang  pengalaman  pelanggan dan  dapat  menjadi  pedoman  bagi  penyelenggara  konser  untuk  meningkatkan pengalaman pelanggan di masa mendatang.
Kata  kunci: Analisis  Sentimen,  Coldplay,  Pengalaman  Pelanggan,  Pemodelan Topik, Tiket Konser.
Abstract: This  study  aims  to  analyze  customer  experience  in  buying  tickets  for  the Coldplay Concert in Indonesia using sentiment analysis and topic modelling. Data is collected  from  online  customer  reviews  about  concert  ticket  purchases  via  social media platforms such as Twitter. The stages of the research include data collection, data  labelling,  data  pre-processing,  topic  modelling  using  Latent  Dirichlet Allocation (LDA), sentiment analysis, and interpretation of the results. The results of the  sentiment  analysis  show  that  most  reviews  are  positive,  with  customers
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
expressing  satisfaction  with  the  ticket-buying  process,  experience  at  the  concert, Coldplay's  performance,  and  customer  service.  Several  primary  topics  frequently appearing in reviews have been identified through topic modelling, including ticket- buying,  concert  experience,  ticket  prices,  customer  service,  concert  performance, concert  location,  togetherness  with  fans,  accessibility,  concert  facilities,  and supporting  events.  The  interpretation  of  each  topic  provides  insight  into  customer preferences  and  expectations.  Recommendations  for  concert  organizers  include improving  customer  service,  ensuring  performance  quality,  choosing  a  convenient concert location, and paying attention to accessibility and the atmosphere around the concert  venue.  This  research  provides  an  in-depth  understanding  of  customer experience  and  can  serve  as  a  guide  for  concert  organizers  to  improve  customer experience in the future.
Keywords: Coldplay,  Concert  Tickets,  Customer  Experience,  Sentiment  Analysis, Topic Modeling.

## I. PENDAHULUAN
Kunjungan  konser  Coldplay  ke  Indonesia  merupakan  peristiwa  musik  yang  menghadirkan  band  rock terkenal  asal  Inggris  ini  ke  tanah  air.  Dalam  konteks  ilmiah,  kita  dapat  melihat  fenomena  ini  dari  beberapa perspektif,  seperti  pengaruhnya  terhadap  industri  musik,  pengaruhnya  terhadap  penggemar  dan  masyarakat Indonesia secara umum, dan potensi dampak ekonomi yang mungkin timbul. Dari segi industri musik, kehadiran konser  Coldplay  di  Indonesia  dapat  memberikan  dampak  yang  signifikan.  Coldplay  adalah  salah  satu  band terkenal  di  dunia  dan  konser  mereka  biasanya  menarik  ribuan  penggemar  [1].  Hal  ini  dapat  memperkuat  citra Indonesia  sebagai  tujuan  tur  musik  internasional  dan  menarik  minat  band-band  besar  lainnya  untuk mengunjungi  negara  ini.  Konser  seperti  ini  juga  mempengaruhi  pasar  musik  lokal,  dengan  meningkatnya permintaan tiket konser dan produk merchandise terkait [2].
Pengaruh konser Coldplay terhadap penggemar dan masyarakat Indonesia bisa sangat kuat. Musik memiliki kekuatan  untuk  menyatukan  orang  dari  berbagai  latar  belakang,  dan  konser  seperti  ini  dapat  menjadi pengalaman yang mendalam dan emosional bagi penggemar. Konser live juga dapat memperkuat ikatan antara band  dan  penggemar,  memberikan  mereka  kesempatan  untuk  melihat  langsung  idola  mereka  dan  merasakan energi  yang  unik  dalam  suasana  konser.  Dari  perspektif  ekonomi,  konser  Coldplay  di  Indonesia  memiliki potensi  untuk  menciptakan  dampak  ekonomi  yang  positif.  Kedatangan  ribuan  penggemar  dari  dalam  dan  luar negeri akan mempengaruhi sektor pariwisata, dengan peningkatan permintaan akomodasi, transportasi, dan jasa lainnya. Selain itu, konser ini juga dapat meningkatkan pendapatan lokal melalui penjualan tiket, makanan dan minuman, serta penjualan merchandise resmi band [3].
Secara  keseluruhan,  kehadiran  konser  Coldplay  di  Indonesia  merupakan  peristiwa  yang  signifikan  dari berbagai  perspektif.  Dalam  konteks  ilmiah,  fenomena  ini  dapat  diteliti  lebih  lanjut  untuk  melihat  dampaknya terhadap industri musik, penggemar, masyarakat, dan ekonomi lokal, serta implikasi lingkungan yang terkait.
Berdasarkan  hal  tersebut,  seiring  dengan  perkembangan  proses  pemesanan  tiket  konser  yang  luar  biasa besar, pemesanan tiket juga telah mengikuti perkembangan zaman dalam proses pemesanannya. Perkembangan platform tiket online telah mengalami kemajuan pesat dalam beberapa tahun terakhir. Platform-platform seperti Ticketmaster, StubHub, Eventbrite, dan banyak lagi telah mengubah cara pembelian tiket konser dilakukan  [4]. Dalam  konteks  pembelian  tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia,  ada  beberapa  hal  yang  dapat  dibahas  mengenai perkembangan  platform  tiket  online  [5],  seperti  Aksesibilitas,  yaitu  Platform  tiket  online  telah  menghadirkan kemudahan aksesibilitas bagi penggemar musik di mana saja. Selanjutnya Pilihan Tempat Duduk, Platform tiket online  biasanya  menyediakan  peta  tempat  duduk  interaktif,  yang  memungkinkan  penggemar  melihat  tampilan persis dari tempat duduk  yang tersedia. Hal  lain  yang  menjadi dasar perkembangannya  adalah Penawaran dan Promosi,  Platform  tiket  online  sering  kali  menawarkan  penawaran  dan  promosi  khusus  kepada  pengguna
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
mereka. Ini dapat mencakup diskon khusus, paket bundel, atau kesempatan untuk mengakses tiket prapenjualan sebelum  umumnya  tersedia.  Selain  ini  Keamanan  dan  Otentikasi,  Platform  tiket  online  juga  mengutamakan keamanan  dalam  pembelian  tiket.  Integrasi  dengan  Media  Sosial  menjadi  kelebihan  lain,  Beberapa  platform tiket online telah mengintegrasikan fitur media sosial, yang memungkinkan pengguna untuk berbagi informasi tentang pembelian tiket mereka dan mengundang teman-teman untuk ikut serta. Dalam pembelian tiket konser Coldplay  di  Indonesia,  kemungkinan  besar  tiket  akan  tersedia  melalui  platform  tiket  online  yang  populer  di negara  ini.  Penggemar  akan  mengunjungi  situs  web  atau  aplikasi  platform  tiket  tersebut,  memilih  konser Coldplay  yang  mereka  inginkan,  memilih  jumlah  tiket  dan  tempat  duduk  yang  diinginkan,  dan  kemudian melakukan pembayaran melalui berbagai metode yang tersedia, seperti kartu kredit atau transfer bank. Setelah pembayaran  selesai,  penggemar  akan  menerima  tiket  elektronik  yang  dapat  dicetak  atau  ditampilkan  pada perangkat seluler mereka sebagai bukti masuk ke konser.
Perkembangan  platform  tiket  online  telah  mengubah  cara  pembelian  tiket  konser  dilakukan,  memudahkan aksesibilitas,  memberikan  pilihan  tempat  duduk,  menawarkan  penawaran  khusus,  menjaga  keamanan,  dan meningkatkan interaksi antara penggemar. Ini juga berlaku untuk pembelian tiket konser Coldplay di Indonesia, di  mana  penggemar  dapat  dengan  mudah  memperoleh  tiket  melalui  platform  tiket  online  yang  ada  [6]. Pembelian tiket konser Coldplay dapat memberikan pengalaman pelanggan yang unik dan menarik. Berikut ini beberapa aspek pengalaman pelanggan yang mungkin terkait dengan pembelian tiket konser Coldplay yaitu [7], Antusiasme  dan  Keinginan:  Pembelian  tiket  konser  Coldplay  biasanya  melibatkan  tingkat  antusiasme  yang tinggi  dari  penggemar.  Mereka  mungkin  telah  menunggu  lama  untuk  melihat  band  ini  tampil  secara  langsung dan memiliki keinginan yang kuat untuk memperoleh tiket. Proses pembelian tiket dapat menjadi momen yang dinanti-nantikan  dan  memberikan  kegembiraan  tersendiri.  Beberapa  hal  unik  yang  membuat  perburuan  tiket konser coldplay seperti Persaingan dan Keterbatasan Tiket, Konser Coldplay biasanya sangat diminati, sehingga persaingan  untuk  mendapatkan  tiket  bisa  sangat  tinggi.  Selanjutnya  Kemudahan  dan  Kenyamanan,  Platform tiket  online  menyediakan  kemudahan  dan  kenyamanan  dalam  proses  pembelian.  Selain  itu  Informasi  yang Lengkap,  Platform  tiket  online  biasanya  menyediakan  informasi  lengkap  tentang  konser,  termasuk  tanggal, lokasi,  jam  tayang,  dan  detail  lainnya.  Keterhubungan  dengan  Komunitas  Penggemar:  Pembelian  tiket  konser Coldplay juga dapat membawa penggemar lebih dekat dengan komunitas penggemar lainnya. Penggemar dapat berbagi  pengalaman,  mendiskusikan  persiapan  konser,  dan  menjalin  ikatan  dengan  penggemar  lain  yang memiliki  minat  yang  sama.  Ini  dapat  meningkatkan  rasa  kebersamaan  dan  pengalaman  bersama  sebagai penggemar Coldplay.Selain itu, Setelah pembelian tiket, penggemar akan mengalami rasa antisipasi yang tinggi menjelang  konser.  Mereka  akan  berharap  untuk  mendapatkan  pengalaman  yang  luar  biasa  saat  menyaksikan Coldplay tampil secara langsung. Ekspektasi ini dapat meningkatkan antusiasme dan membuat proses pembelian tiket menjadi bagian dari keseluruhan pengalaman konser.
Pembelian tiket  konser Coldplay dapat  memberikan pengalaman pelanggan  yang berbeda-beda, tergantung pada  individu  dan  konteksnya  [8].  Namun,  secara  umum,  pengalaman  ini  melibatkan  tingkat  antusiasme, keterbatasan  tiket,  kemudahan,  informasi  yang  lengkap,  keterhubungan  dengan  komunitas  penggemar,  dan ekspektasi tinggi terhadap konser yang akan datang. Berdasarkan hal tersebut, Membahas sentimen pengalaman pelanggan  dalam  pembelian  tiket  konser  Coldplay  sangat  penting  karena  sentimen  tersebut  mempengaruhi persepsi  dan  kepuasan  penggemar  terhadap  proses  pembelian  tiket  dan  acara  itu  sendiri  [9].  Berikut  adalah beberapa  alasan  mengapa  penting  untuk  membahas  sentimen  tersebut  seperti  Kepuasan  Pelanggan,  Sentimen pengalaman  pelanggan  dapat  menjadi  indikator  penting  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pelanggan. Selanjutnya  Ulasan  dan  Rekomendasi,  Pengalaman  pelanggan  yang  positif  dalam  pembelian  tiket  konser Coldplay mendorong penggemar untuk memberikan ulasan positif dan merekomendasikan acara tersebut kepada orang lain. Ulasan positif dan rekomendasi dapat memberikan dorongan bagi orang lain untuk membeli tiket dan hadir  dalam  konser,  yang  pada  gilirannya  dapat  meningkatkan  popularitas  dan  penjualan  tiket.  Selanjutnya Meningkatkan Citra Band dan Penyelenggara Acara, Pengalaman pelanggan yang positif dalam pembelian tiket konser  Coldplay  dapat  membantu  meningkatkan  citra  band  dan  penyelenggara  acara.  Jika  penggemar  merasa puas  dan  terkesan  dengan  pengalaman  pembelian  tiket,  mereka  cenderung  memiliki  pandangan  yang  positif terhadap  band  dan  acara  tersebut.  Selanjutnya  Pengembangan  Bisnis,  Sentimen  pengalaman  pelanggan  yang positif  dapat  memiliki  dampak  jangka  panjang  pada  pengembangan  bisnis.  Pengalaman  yang  baik  dalam pembelian tiket konser Coldplay dapat menciptakan hubungan yang kuat antara band atau penyelenggara acara
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
dengan penggemar. Hal ini dapat berdampak pada penjualan tiket  masa depan, acara mendatang, dan kegiatan promosi  lainnya,  dan  Perbaikan  dan  Pengembangan,  akan  Membahas  sentimen  pengalaman  pelanggan  juga memberikan  masukan  berharga  bagi  band  atau  penyelenggara  acara  untuk  memperbaiki  dan  mengembangkan proses pembelian tiket di masa mendatang.
Dalam kesimpulannya,  membahas sentimen pengalaman pelanggan  membeli tiket konser Coldplay penting karena  dapat  mempengaruhi  kepuasan  pelanggan,  ulasan,  rekomendasi,  citra  band  dan  penyelenggara  acara, pengembangan  bisnis,  serta  membantu  dalam  perbaikan  dan  pengembangan  proses  pembelian  tiket  di  masa mendatang. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk membahas sentimen pengalaman pelanggan dalam  pembelian  tiket  konser  Coldplay,  dan  salah  satu  pendekatan  yang  efektif  adalah  dengan  menggunakan topic modelling dan analisis sentiment [10].
Topic  modelling  adalah  teknik  yang  digunakan  untuk  mengidentifikasi  topik-topik  yang  muncul  dalam kumpulan  teks  tanpa  harus  memiliki  label  topik  sebelumnya.  Metode  topic  modelling  yang  populer,  seperti Latent  Dirichlet  Allocation  (LDA),  dapat  mengelompokkan  teks  berdasarkan  kemiripan  topik  di  dalamnya. Dalam konteks pembahasan sentimen pengalaman pelanggan, topic modelling dapat membantu mengungkapkan topik-topik yang sering muncul, seperti proses pembelian tiket, kualitas acara, interaksi dengan penggemar lain, dan lainnya. Analisis sentimen adalah teknik yang digunakan untuk mengevaluasi sentimen atau perasaan yang terkandung dalam teks, baik itu sentimen positif, negatif, atau netral. Analisis sentimen dapat membedakan dan mengklasifikasikan  ungkapan  atau  kalimat  dalam  teks  menjadi  kategori  sentimen  yang  sesuai.  Dalam  konteks pembahasan  sentimen  pengalaman  pelanggan,  analisis  sentimen  dapat  membantu  mengidentifikasi  dan memahami bagaimana penggemar merasakan proses pembelian tiket dan pengalaman mereka dalam menghadiri konser Coldplay [11].
Kombinasi  antara  topic  modelling  dan  analisis  sentimen  memungkinkan  peneliti  untuk  menggali  sentimen pengalaman pelanggan secara lebih mendalam. Dengan mengidentifikasi topik-topik utama yang muncul dalam data dan menganalisis sentimen yang terkait dengan masing-masing topik, peneliti dapat memperoleh wawasan yang  lebih  kaya  tentang  bagaimana  penggemar  merasakan  proses  pembelian  tiket  konser  Coldplay,  serta persepsi  mereka  tentang  berbagai  aspek  seperti  harga  tiket,  tempat  duduk,  kualitas  acara,  dan  lainnya. Pendekatan  ini  memungkinkan  peneliti  untuk  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  spesifik  tentang  sentimen pengalaman pelanggan dalam pembelian tiket konser Coldplay dan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi penyelenggara acara, band, dan pihak terkait lainnya untuk meningkatkan pengalaman pelanggan di masa mendatang [12].
Dalam penelitian terdahulu yang sejenis, penggunaan topic modelling dan analisis sentimen telah diterapkan untuk membahas sentimen pengalaman pelanggan dalam berbagai konteks, termasuk industri hiburan dan acara. Berikut  adalah  beberapa  kaitan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  sejenis,  seperti  Analisis  Sentimen  dalam Pembelian Tiket Konser, Penelitian sebelumnya telah menerapkan analisis sentimen untuk membahas sentimen pelanggan dalam pembelian tiket  konser  [13]. Penelitian dapat  mengidentifikasi  sentimen positif,  negatif, atau netral  terkait  dengan  proses  pembelian  tiket,  harga  tiket,  tempat  duduk,  pengalaman  di  lokasi  konser,  dan interaksi  dengan  penyelenggara  acara  atau  penggemar  lainnya.  Hasil  analisis  sentimen  dapat  memberikan wawasan  tentang  aspek-aspek  yang  mempengaruhi  pengalaman  pelanggan  dan  membantu  dalam  perbaikan proses pembelian tiket di masa mendatang. Selanjutnya penelitian pada Topic Modelling untuk Mengidentifikasi Topik Utama [14], Penelitian terdahulu juga menggunakan topic modelling untuk mengidentifikasi topik-topik utama  yang  muncul  dalam  teks  pengalaman  pelanggan.  Dalam  konteks  pembelian  tiket  konser,  topik-topik tersebut  mungkin  meliputi  proses  pembelian,  harga  tiket,  tempat  duduk,  akomodasi,  transportasi,  interaksi dengan  penggemar  lain,  kualitas  acara,  dan  lainnya.  Dengan  menggunakan  topic  modelling,  peneliti  dapat mengklasifikasikan  teks  menjadi  kelompok  topik  yang  berbeda  dan  memahami  sejauh  mana  sentimen  yang terkait  dengan  masing-masing  topik.  Selanjutnya  juga,  Pengaruh  Sentimen  terhadap  Kepuasan  dan  Loyalitas Pelanggan  [15],  Penelitian  sebelumnya  juga  telah  mengeksplorasi  hubungan  antara  sentimen  pengalaman pelanggan dengan kepuasan pelanggan dan loyalitas pelanggan di industri hiburan dan acara. Hasil penelitian ini dapat  memberikan  wawasan  tentang  sejauh  mana  sentimen  yang  positif  atau  negatif  dalam  pembelian  tiket konser  memengaruhi  kepuasan  pelanggan  dan  sejauh  mana  kepuasan  tersebut  berkontribusi  pada  loyalitas
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
pelanggan.  Hal  ini  dapat  memberikan  informasi  berharga  bagi  penyelenggara  acara  untuk  meningkatkan pengalaman pelanggan dan mempertahankan basis penggemar yang setia.
Melalui kaitan dengan penelitian terdahulu yang sejenis, penelitian yang menggunakan topic modelling dan analisis  sentimen  untuk  membahas  sentimen  pengalaman  pelanggan  dalam  pembelian  tiket  konser  Coldplay dapat  memperluas  pemahaman  kita  tentang  pengalaman  pelanggan  dalam  konteks  ini.  Hal  ini  juga  dapat memperkaya  literatur  akademik  tentang  sentimen  pelanggan  di  industri  hiburan  dan  acara,  serta  memberikan kontribusi  praktis  dalam  meningkatkan  pengalaman  pelanggan  di  masa  mendatang.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menjelaskan  pengalaman  pelanggan  dalam  membeli  tiket  konser  Coldplay  dengan  menerapkan  metode pemodelan  topik  dan  analisis  sentimen  pada  ulasan  online.  Penulis  tertarik  untuk  menggali  sentimen  dan pandangan penggemar yang terkait dengan proses pembelian tiket konser, termasuk aspek-aspek seperti kualitas layanan, transparansi harga, pengalaman di lokasi konser, dan interaksi dengan penggemar lain.
Metode  yang  akan  digunakan  adalah  pemodelan  topik,  yang  akan  membantu  mengidentifikasi  topik-topik utama  yang  muncul  dalam  ulasan  online  tentang  pembelian  tiket  konser  Coldplay.  Pemodelan  topik  ini  akan memungkinkan  penulis  untuk  mengklasifikasikan  ulasan  berdasarkan  topik  yang  terkait  dengan  pengalaman pelanggan.  Selanjutnya,  penulis  akan  menerapkan  analisis  sentimen  untuk  mengevaluasi  sentimen  yang terkandung dalam setiap topik yang diidentifikasi. Dengan menggunakan teknik analisis sentimen, penulis dapat mengklasifikasikan ulasan sebagai sentimen positif, negatif, atau netral, dan memahami bagaimana penggemar merasakan dan memandang berbagai aspek pembelian tiket konser [16].
Penelitian  ini  memiliki  implikasi  praktis  dalam  meningkatkan  pemahaman  tentang  pengalaman  pelanggan dalam  membeli  tiket  konser  Coldplay.  Hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan  wawasan  berharga  bagi penyelenggara  acara  dalam  memahami  kebutuhan  dan  preferensi  pelanggan  serta  meningkatkan  layanan mereka. Selain itu, penelitian ini juga dapat berkontribusi pada literatur akademik tentang sentimen pelanggan dalam  industri  hiburan  dan  acara.  Diharapkan  bahwa  penelitian  ini  akan  memberikan  gambaran  yang  lebih komprehensif  tentang  pengalaman  pelanggan  dalam  membeli  tiket  konser  Coldplay  dan  dapat  memberikan kontribusi yang berharga dalam memperbaiki pengalaman pelanggan di masa mendatang.

## II. METODE DAN MATERI
Gambar 1. Metodologi Penelitian
Metode  penelitian  "Pengalaman  pelanggan  membeli  tiket  Konser  Coldplay:  menambang  ulasan  online berdasarkan pemodelan topik dan analisis sentimen" melibatkan beberapa tahapan yang akan dijelaskan sebagai berikut:
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)

## A. Pemilihan Data
Tahap  pertama  adalah  memilih  data  yang  relevan  untuk  penelitian  ini.  Data  yang  digunakan  adalah  ulasan online  yang  berkaitan  dengan  pembelian  tiket  konser  Coldplay.  Data  dapat  diperoleh  dari  berbagai  sumber online, seperti platform media sosial, forum penggemar, situs web resmi Coldplay, atau penyelenggara konser. Penting untuk memperoleh data yang cukup representatif dan mencakup berbagai aspek pengalaman pelanggan [17].

## B. Labelling
Tahapan labelling data adalah proses memberikan label atau klasifikasi sentimen pada setiap data tweet yang berhasil dikumpulkan. Dalam konteks analisis sentimen pengalaman pelanggan membeli tiket Konser Coldplay di  Twitter,  labelling  data  dilakukan  untuk  menentukan  apakah  suatu  tweet  mengandung  sentimen  positif, negatif, atau netral terkait dengan pengalaman pembelian tiket [18].

## C. Pre Processing Data
Tahapan  text  preprocessing  data  adalah  proses  pembersihan  dan  pengolahan  teks  yang  berhasil dikumpulkan  dari  Twitter  sebelum  dilakukan  analisis  sentimen.  Tujuan  dari  tahap  ini  adalah  untuk mempersiapkan teks agar siap untuk analisis lebih lanjut dengan menghilangkan informasi yang tidak relevan, memperbaiki struktur teks, dan mengurangi noise dalam data [19].

## D. Permodelan Topik
Tahap selanjutnya adalah menerapkan metode pemodelan topik, seperti Latent Dirichlet Allocation (LDA), untuk  mengidentifikasi  topik-topik  utama  yang  muncul  dalam  data.  Pemodelan  topik  membantu  dalam mengelompokkan  teks  berdasarkan  topik  yang  terkandung  di  dalamnya.  Dalam  konteks  penelitian  ini, pemodelan  topik  akan  membantu  mengidentifikasi  topik-topik  yang  sering  muncul  dalam  ulasan  tentang pembelian tiket konser Coldplay, seperti proses pembelian tiket, harga tiket, pengalaman di lokasi konser, atau interaksi dengan penggemar lain [20].

## E. Analisis Sentimen
Setelah dilakukan pemodelan topik, tahap berikutnya adalah menerapkan analisis sentimen pada setiap topik yang diidentifikasi. Analisis sentimen digunakan untuk mengevaluasi sentimen yang terkandung dalam teks. Ini dapat  membantu  dalam  mengklasifikasikan  ulasan  sebagai  sentimen  positif,  negatif,  atau  netral  terkait  dengan topik  yang  relevan.  Dalam  penelitian  ini,  analisis  sentimen  akan  membantu  dalam  memahami  bagaimana penggemar merasakan dan memandang berbagai aspek pembelian tiket konser Coldplay [21].

## F. Interpretasi dan Kesimpulan
Tahap  terakhir  adalah  interpretasi  hasil  analisis  dan  penarikan  kesimpulan.  Peneliti  akan  menganalisis temuan  dari  pemodelan  topik  dan  analisis  sentimen  untuk  memperoleh  pemahaman  yang  lebih  mendalam tentang  pengalaman  pelanggan  dalam  membeli  tiket  konser  Coldplay.  Hasil  ini  akan  membantu  dalam menyusun  kesimpulan  penelitian  dan  memberikan  wawasan  yang  berharga  bagi  penyelenggara  acara  dalam meningkatkan pengalaman pelanggan di masa mendatang.

## III. PEMBAHASAN DAN HASIL

## A. Pengumpulan Data
Tahapan  pengumpulan  data  dengan  RapidMiner  untuk  analisis  sentimen  pengalaman  pelanggan  dalam membeli tiket Konser Coldplay di Twitter melibatkan beberapa Langkah seperti [22] :
1. Penentuan Tujuan
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
Tahap  pertama  adalah  menentukan  tujuan  dari  analisis  sentimen  ini.  Apakah  peneliti  ingin  mengetahui sentimen  secara  keseluruhan  terkait  dengan  pembelian  tiket  Konser  Coldplay  di  Twitter,  ataukah  ingin memfokuskan  pada  aspek-aspek  tertentu  seperti  harga  tiket,  proses  pembelian,  atau  pengalaman  di  lokasi konser. Menentukan tujuan akan membantu dalam merancang pengumpulan data yang lebih terarah.

## 2. Pengumpulan Data
Langkah  selanjutnya  adalah  mengumpulkan  data  dari  Twitter.  RapidMiner  dapat  digunakan  untuk mengakses  API  Twitter  dan  mengunduh  tweet  yang  relevan  dengan  topik  yang  diteliti.  Anda  dapat  mengatur kata  kunci  pencarian  yang  mencakup  elemen  seperti  "Coldplay",  "tiket  konser  Coldplay",  atau  frasa  terkait lainnya.  Dalam  pengumpulan  data,  pastikan  untuk  memperoleh  jumlah  data  yang  cukup  untuk  mewakili berbagai sentimen pengalaman pelanggan. Hasil data yang terkumpul mencapai 1.230 data.

## B. Labelling
Berikut adalah penjelasan tentang tahapan labelling data [23]:
1. Pengaturan Kriteria: Tahap pertama dalam labelling data adalah mengatur kriteria atau pedoman yang jelas  untuk  memberikan  label  sentimen  pada  tweet.  Kriteria  ini  dapat  meliputi  pengertian  sentimen positif, negatif, dan netral yang akan digunakan. Misalnya, sentimen positif dapat dihubungkan dengan tweet  yang  mengungkapkan  kepuasan,  kegembiraan,  atau  kesenangan  terkait  dengan  pembelian  tiket. Sentimen  negatif  dapat  terkait  dengan  ketidakpuasan,  kekecewaan,  atau  kritik  terhadap  proses pembelian.  Sentimen  netral  dapat  mencakup  tweet  yang  bersifat  deskriptif  tanpa  mengekspresikan sentimen yang jelas.
2. Anotasi  Manual:  Setelah  pengaturan  kriteria,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  anotasi  manual pada setiap tweet. Anotasi manual dilakukan oleh labeler yang membaca dan memahami konten tweet, lalu memberikan label sentimen sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan. Labeler perlu objektif dan konsisten dalam memberikan label sentimen pada setiap tweet.
3. Konsistensi  dan  Diskusi:  Tahap  ini  melibatkan  memeriksa  konsistensi  label  sentimen  yang  diberikan oleh labeler. Penting untuk memastikan bahwa label sentimen diberikan secara konsisten berdasarkan kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Jika  terdapat  perbedaan  penilaian  antara  labeler,  maka  perlu  dilakukan diskusi untuk mencapai kesepakatan tentang label sentimen yang akurat untuk setiap tweet.
4. Verifikasi  dan  Koreksi:  Setelah  label  sentimen  diberikan,  tahap  selanjutnya  adalah  melakukan verifikasi dan koreksi. Data yang sudah diberi label sentimen perlu diperiksa ulang untuk memastikan kesesuaian  dengan  kriteria  yang  telah  ditetapkan.  Jika  ditemukan  kesalahan  atau  inkonsistensi,  maka dilakukan koreksi atau revisi label sentimen yang sesuai.
5. Pembentukan  Dataset:  Setelah  tahapan  labelling  data  selesai,  dataset  yang  telah  diberi  label  sentimen dapat  dibentuk.  Dataset  ini  terdiri  dari  tweet-tweet  yang  dikumpulkan  sebelumnya  beserta  label sentimen yang telah ditentukan. Dataset ini dapat digunakan sebagai data latihan untuk melatih model analisis sentimen atau sebagai data uji untuk menguji kinerja model.
Melalui  tahapan  labelling  data  yang  sistematis  dan  akurat,  kita  dapat  memiliki  dataset  yang  diberi  label sentimen yang dapat digunakan untuk melatih model analisis sentimen yang dapat mengklasifikasikan sentimen pada tweet-tweet terkait pembelian tiket Konser Coldplay di Twitter dengan lebih baik. Hasil labelling diberikan dalam bentuk Excel.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
Gambar 2. Labelling Data

## C. Pre-Processing Data
Berikut adalah penjelasan tentang tahapan text preprocessing data [24]:
1. Penghapusan  Tanda  Baca:  Tanda  baca  seperti  koma,  titik,  tanda  tanya,  tanda  seru,  dan  lainnya dihilangkan  dari  teks.  Tanda  baca  biasanya  tidak  memberikan  kontribusi  penting  dalam  analisis sentimen dan dapat mengganggu proses tokenisasi (pemisahan teks menjadi kata-kata individu).
2. Normalisasi  Teks:  Proses  normalisasi  bertujuan  untuk  mengubah  teks  menjadi  bentuk  standar  yang seragam. Contohnya, kata-kata dalam huruf besar atau huruf kecil dapat dinormalisasi sehingga semua huruf  menjadi  huruf  kecil  untuk  konsistensi  analisis.  Normalisasi  juga  dapat  melibatkan  mengubah kata-kata yang sama tapi ditulis dengan variasi ejaan atau singkatan menjadi bentuk yang konsisten.
3. Penghilangan URL atau Tautan: Tweet di Twitter sering kali mengandung URL atau tautan yang tidak relevan  dengan  analisis  sentimen.  Oleh  karena  itu,  URL  atau  tautan  dihapus  dari  teks  untuk membersihkan data dan menghilangkan potensi gangguan.
4. Penghilangan Username: Tweet di Twitter juga sering mencantumkan username pengguna yang tidak relevan  dengan  analisis  sentimen.  Username  pengguna  dihapus  dari  teks  untuk  memfokuskan  pada konten teks yang relevan.
5. Penghilangan  Kata-kata  Stopword:  Stopword  adalah  kata-kata  umum  yang  biasanya  tidak  memiliki nilai informasi yang signifikan dalam analisis sentimen, seperti "dan", "atau", "di", "dari", dan lainnya. Kata-kata  stopword  dihilangkan  dari  teks  untuk  mengurangi  noise  dan  memfokuskan  analisis  pada kata-kata yang lebih berarti.
6. Tokenisasi:  Teks  dipecah  menjadi  kata-kata  individu  dalam  proses  tokenisasi.  Ini  penting  untuk menganalisis  sentimen  pada  tingkat  kata.  Tokenisasi  dapat  dilakukan  dengan  memisahkan  kata-kata berdasarkan  spasi  atau  menggunakan  teknik  pemisahan  kata  yang  lebih  canggih  seperti  pemisahan berbasis aturan atau pemisahan berbasis pembelajaran mesin.
Setelah tahapan text preprocessing data selesai, teks telah dibersihkan dan dipersiapkan untuk analisis sentimen  selanjutnya.  Data  teks  yang  sudah  dipreprocessing  akan  menjadi  input  dalam  tahap  analisis sentimen  untuk  mengklasifikasikan  sentimen  pada  tweet-tweet  terkait  pembelian  tiket  Konser  Coldplay  di Twitter. Hasil labelling diberikan dalam bentuk excel.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
Gambar 3. Hasil Text Pre-Processing

## D. Permodelan Topik
Pemodelan  Topik  adalah  tahap  penting  dalam  analisis  sentimen  pengalaman  pelanggan  membeli  tiket Konser  Coldplay.  Dalam  tahap  ini,  metode  pemodelan  topik  seperti  Latent  Dirichlet  Allocation  (LDA)  dapat diterapkan untuk  mengidentifikasi topik-topik  utama  yang muncul dalam data ulasan  yang telah dikumpulkan. Pemodelan  topik  bertujuan  untuk  mengelompokkan  teks  ke  dalam  kategori  atau  topik  yang  saling  terkait berdasarkan  distribusi  kata-kata  yang  muncul  dalam  teks  tersebut.  Metode  LDA  merupakan  salah  satu pendekatan yang umum digunakan dalam pemodelan topik. Dalam pemodelan LDA, setiap dokumen dianggap sebagai  kombinasi  dari  beberapa  topik,  dan  setiap  kata  di  dalam  dokumen  dikaitkan  dengan  salah  satu  topik tersebut [25].
Dalam  konteks  penelitian  ini,  pemodelan  topik  akan  membantu  mengidentifikasi  topik-topik  yang  sering muncul  dalam  ulasan  pembelian  tiket  Konser  Coldplay.  Beberapa  contoh  topik  yang  mungkin  terkait  dengan pengalaman pelanggan adalah proses pembelian tiket, harga tiket, pengalaman di lokasi konser, interaksi dengan penggemar lain, kualitas suara atau penampilan panggung, dan lain sebagainya. Dengan menerapkan pemodelan topik, peneliti dapat menggali informasi yang berharga tentang topik-topik yang paling sering dibicarakan dalam ulasan  pembelian  tiket  Konser  Coldplay.  Hasil  pemodelan  topik  ini  dapat  digunakan  untuk  mendapatkan pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  apa  yang  menjadi  perhatian  utama  pelanggan  dalam  konteks pembelian  tiket  dan  juga  membantu  dalam  mengarahkan  fokus  analisis  sentimen  lebih  lanjut  pada  topik-topik tersebut.  Selain  itu,  pemodelan  topik  juga  dapat  membantu  dalam  pengelompokan  ulasan  yang  serupa berdasarkan topik yang saling terkait. Ini dapat membantu dalam mengidentifikasi pola atau tren tertentu yang berkaitan dengan topik-topik tersebut, seperti keluhan umum terhadap harga tiket atau pujian terhadap kualitas suara  di  lokasi  konser.  Dengan  pemodelan  topik,  peneliti  dapat  mengungkap  wawasan  yang  lebih  mendalam
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
tentang preferensi, masalah, atau kepuasan pelanggan terkait dengan pembelian tiket Konser Coldplay. Dengan demikian,  pemodelan  topik  merupakan  tahap  yang  penting  dalam  penelitian  ini,  karena  dapat  membantu mengidentifikasi dan menganalisis topik-topik utama yang muncul dalam ulasan pengalaman pelanggan dalam membeli tiket Konser Coldplay.
Metode LDA (Latent Dirichlet Allocation) adalah sebuah metode permodelan topik yang digunakan untuk mengidentifikasi  dan  memodelkan  topik-topik  yang  tersembunyi  dalam  koleksi  dokumen.  Berikut  adalah deskripsi tahapan permodelan topik dengan metode LDA [26]:
1. Persiapan  Data:  Tahap  pertama  adalah  persiapan  data.  Ini  melibatkan  mengumpulkan  dan membersihkan data teks yang akan digunakan dalam analisis. Data teks ini dapat berupa artikel, blog, tweet, atau jenis dokumen teks lainnya. Pada tahap ini, langkah-langkah seperti penghapusan stopword, stemming, dan normalisasi teks dapat diterapkan untuk mempersiapkan data dengan baik.
2. Pembentukan  Bag  of  Words: Setelah  persiapan  data,  langkah  selanjutnya  adalah  membentuk  "Bag  of Words"  dari  data  teks.  Bag  of  Words  adalah  representasi  numerik  dari  dokumen  di  mana  setiap dokumen direpresentasikan sebagai vektor kata-kata yang muncul dalam dokumen tersebut. Setiap kata dalam  vektor  ini  dapat  diberi  bobot  berdasarkan  metode  tertentu,  seperti  TF-IDF  (Term  Frequency- Inverse Document Frequency) [27].
Gambar 4. Bag of Words
3. Pemodelan  LDA:  Tahap  utama  dalam  permodelan  topik  dengan  metode  LDA  adalah  pemodelan  itu sendiri. Pada tahap ini, algoritma LDA diterapkan pada Bag of Words yang telah dibentuk sebelumnya. LDA  mencoba  untuk  mengidentifikasi  topik-topik  yang  ada  dalam  koleksi  dokumen  dengan menganalisis pola kemunculan kata-kata dalam dokumen-dokumen  tersebut.  Algoritma menggunakan statistik  probabilitas  untuk  menemukan  distribusi  topik  di  setiap  dokumen  dan  distribusi  kata-kata  di setiap topik [28].
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
Gambar 5. LDA algoritma di bag of words
4. Penentuan  Jumlah  Topik:  Salah  satu  aspek  penting  dalam  menggunakan  metode  LDA  adalah menentukan jumlah topik yang diinginkan. Jumlah topik ini harus ditentukan sebelumnya berdasarkan pengetahuan  domain  atau  melalui  eksperimen.  Jumlah  topik  yang  terlalu  kecil  dapat  menyebabkan informasi yang hilang, sedangkan jumlah topik yang terlalu besar dapat menyebabkan topik-topik yang tumpang tindih atau tidak jelas.
5. Evaluasi dan Interpretasi Hasil: Setelah melakukan pemodelan LDA, tahap terakhir adalah evaluasi dan interpretasi hasilnya. Ini  melibatkan analisis topik-topik  yang dihasilkan, serta interpretasi  makna dan signifikansinya dalam konteks domain tertentu. Hasil permodelan dapat divisualisasikan dalam bentuk topik-word  distribution  atau  dokumen-topik  distribution  untuk  memperoleh  wawasan  yang  lebih  baik tentang topik-topik yang ditemukan dalam koleksi dokumen.
Melalui  tahapan-tahapan  ini,  permodelan  topik  dengan  metode  LDA  dapat  membantu  mengungkap  pola dan  topik-topik  yang  tersembunyi  dalam  koleksi  dokumen,  dan  memberikan  wawasan  yang  berguna  untuk analisis  dan  pemahaman  lebih  lanjut.  Berdasarkan  hasil  tahapan  analisis  tersebut,  berikut  adalah  topik  teratas yang berhasil di analisis, sebagai berikut:
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
Berdasarkan hal tersebut, penulis melakukan penjabaran terhadap interpretasi hasil melalui tabel berikut.
No.  Topik Topik Keywords Interpretasi Topik 1 Proses Pembelian Tiket membeli, tiket, proses, pembelian Topik ini berkaitan dengan pengalaman pelanggan dalam proses pembelian tiket konser. 2 Harga Tiket tiket, harga, mahal Topik ini berfokus pada ulasan tentang harga tiket konser yang dianggap mahal oleh pelanggan. 3 Pengalaman di Konser konser, pengalaman, menghibur, terkesan, terhubung, merasa, terharu Topik ini menggambarkan pengalaman pelanggan saat menghadiri konser Coldplay yang menghibur dan membuat mereka terhubung emosional.
4 Ketersediaan Tiket  tiket, terjual, habis, langka, dicari-cari, sulit didapatkan
Topik ini membahas tentang ketersediaan tiket konser yang terjual habis dan sulit didapatkan oleh pelanggan. 5 Kesulitan dalam Pembelian Tiket kesulitan, teknis, kendala, melelahkan Topik ini mencakup ulasan mengenai kesulitan dan kendala yang dialami pelanggan saat membeli tiket konser. 6 Antusiasme Menonton Konser
nonton, ga sabar, impianku
Topik ini menggambarkan antusiasme pelanggan dalam menonton konser Coldplay yang merupakan impian mereka. 7 Kualitas Suara di Konser kualitas suara, kecewa, penampilan Topik ini membahas kualitas suara dalam konser dan bagaimana pelanggan merasa kecewa terhadapnya. 8 Unforgettable Experience pengalaman, tak terlupakan, luar biasa Topik ini berfokus pada pengalaman konser yang tak terlupakan dan luar biasa bagi pelanggan. 9 Terbatasnya Tiket tiket, terbatas, terbatas didapatkan Topik ini menggambarkan tentang keterbatasan tiket konser yang sulit didapatkan oleh pelanggan. 10  Interaksi dengan Penggemar Lain penggemar, interaksi Topik ini mencakup interaksi antara pelanggan dengan penggemar lain dalam konteks konser Coldplay.
Berikut  adalah  beberapa  interpretasi  penjelasan  dari  hasil  interpretasi  topik  diatas,  Topik  1,  yaitu  Proses Pembelian Tiket, merupakan salah satu topik yang sering muncul dalam ulasan pengalaman pelanggan membeli tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Dalam  topik  ini,  pelanggan  berbagi  pengalaman  mereka  terkait  proses pembelian  tiket  untuk  konser  Coldplay,  beberapa  kata  kunci  yang  muncul  berkaitan  dengan  topik  ini  adalah "membeli",  "tiket",  "proses",  dan  "pembelian".  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pelanggan  sering  membahas pengalaman  mereka  dalam  membeli  tiket  untuk  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Interpretasi  lebih  lanjut  dapat dilakukan  dengan  menganalisis  konteks  dan  pola  penggunaan  kata-kata  tersebut  dalam  ulasan.  Misalnya, pelanggan  mungkin  berbagi  pengalaman  tentang  kemudahan  atau  kesulitan  dalam  proses  pembelian  tiket, penggunaan platform atau sistem tiket online, ketersediaan tiket, atau interaksi dengan pihak penjual tiket. Topik 2, yaitu Harga Tiket, juga merupakan topik yang sering muncul dalam ulasan pengalaman pelanggan membeli tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Dalam  topik  ini,  pelanggan  membahas  harga  tiket  yang  terkait  dengan konser Coldplay. Berdasarkan anailsiis menunjukkan adanya kata kunci yang berkaitan dengan topik ini, seperti "tiket" dan "harga". Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan memberikan perhatian khusus terhadap harga tiket saat membeli tiket untuk konser Coldplay di Indonesia. Interpretasi lebih lanjut dapat dilakukan dengan melihat
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
konteks  dan  pola  penggunaan  kata-kata  tersebut  dalam  ulasan.  Pelanggan  mungkin  membagikan  pengalaman mereka  tentang  harga  tiket  yang  dianggap  terlalu  mahal  atau  terjangkau.  Mereka  mungkin  juga  membahas perbandingan harga tiket dengan nilai yang diperoleh dari pengalaman konser Coldplay.
Analisis  lebih  lanjut  terhadap  ulasan  dalam  topik  ini  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam tentang persepsi pelanggan terhadap harga tiket konser Coldplay di Indonesia. Informasi ini dapat berguna bagi pihak penyelenggara konser dalam menentukan strategi penetapan harga yang lebih sesuai dengan harapan dan kebutuhan pelanggan. Selain itu, interpretasi dari topik ini juga dapat membantu pihak terkait dalam membuat keputusan  yang  tepat  dalam  hal  penawaran  tiket  dengan  harga  yang  kompetitif  dan  memberikan  nilai  yang memuaskan  bagi  pelanggan.  Topik  3,  yaitu  Pengalaman  di  Konser,  merupakan  salah  satu  topik  yang  sering muncul  dalam  ulasan  pengalaman  pelanggan  membeli  tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Dalam  topik  ini, pelanggan  berbagi  pengalaman  mereka  tentang  konser  Coldplay  yang  mereka  hadiri.  Dari  hasil  analisis menunjukkan adanya kata kunci yang berkaitan dengan topik ini, seperti "konser", "pengalaman", "menghibur", "terkesan", "terhubung", "merasa", dan "terharu". Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan secara aktif membahas pengalaman  pribadi  mereka  selama  menghadiri  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Interpretasi  lebih  lanjut  dapat dilakukan  dengan  melihat  konteks  dan  pola  penggunaan  kata-kata  tersebut  dalam  ulasan.  Pelanggan  mungkin berbagi cerita tentang bagaimana konser Coldplay menghibur mereka, membuat mereka terkesan, dan membuat mereka merasa terhubung dengan musik dan artis tersebut. Beberapa pelanggan mungkin juga mengungkapkan perasaan  terharu  atau  terinspirasi  selama  konser.  Analisis  lebih  lanjut  terhadap  ulasan  dalam  topik  ini  dapat memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang dampak emosional dan pengalaman positif yang diperoleh oleh  pelanggan  selama  menghadiri  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Informasi  ini  dapat  berguna  bagi  pihak penyelenggara  konser dalam  meningkatkan pengalaman konser  yang lebih  memuaskan dan  mengesankan bagi pelanggan  di  masa  mendatang.  Selain  itu,  interpretasi  dari  topik  ini  juga  dapat  memberikan  informasi  penting bagi  penggemar  Coldplay  lainnya  yang  ingin  mengetahui  pengalaman  orang  lain  dalam  menghadiri  konser tersebut,  sehingga  dapat  membantu  mereka  dalam  membuat  keputusan  dan  meningkatkan  antisipasi  mereka sebelum menghadiri konser.
Topik 4, yaitu Ketersediaan Tiket, merupakan salah satu topik yang sering muncul dalam ulasan pengalaman pelanggan  membeli  tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Dalam  topik  ini,  pelanggan  membahas  tentang ketersediaan  tiket  konser  Coldplay.  Analisis  topik  teratas  menunjukkan  adanya  kata  kunci  yang  berkaitan dengan  topik  ini,  seperti  "tiket",  "terjual",  "habis",  "langka",  "dicari-cari",  dan  "sulit  didapatkan".  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pelanggan  memberikan  perhatian  khusus  terhadap  ketersediaan  tiket  saat  mencoba membeli  tiket  untuk  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Interpretasi  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  dengan  melihat konteks  dan  pola  penggunaan  kata-kata  tersebut  dalam  ulasan.  Pelanggan  mungkin  membagikan  pengalaman mereka  tentang  kesulitan  dalam  mendapatkan  tiket  karena  terbatasnya  jumlah  tiket  yang  tersedia,  tingginya permintaan, atau ketika tiket telah terjual habis. Beberapa pelanggan juga mungkin mencari tiket dengan susah payah atau harus menghadapi situasi di mana tiket langka dan sulit didapatkan.
Analisis  lebih  lanjut  terhadap  ulasan  dalam  topik  ini  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam tentang  tantangan  dan  pengalaman  pelanggan  dalam  mencari  dan  mendapatkan  tiket  konser  Coldplay  di Indonesia.  Informasi  ini  dapat  berguna  bagi  pihak  penyelenggara  konser  dalam  mengoptimalkan  proses penjualan tiket dan  menjaga  ketersediaan tiket  yang  memadai untuk  memenuhi permintaan penggemar. Selain itu,  interpretasi  dari  topik  ini  juga  dapat  membantu  penggemar  lainnya  dalam  memahami  situasi  ketersediaan tiket  dan  membantu  mereka  dalam  membuat  keputusan  yang  tepat  dan  persiapan  yang  baik  saat  mencari  tiket untuk konser Coldplay di masa mendatang.
Topik  5,  yaitu  Interaksi  dengan  Penggemar  Lain,  merupakan  topik  yang  sering  muncul  dalam  ulasan pengalaman  pelanggan  membeli  tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Dalam  topik  ini,  pelanggan  berbagi pengalaman  mereka  tentang  interaksi  dengan  penggemar  lain  selama  konser  Coldplay.  Analisis  topik  teratas menunjukkan  adanya  kata  kunci  yang  berkaitan  dengan  topik  ini,  seperti  "penggemar",  "berkumpul",  "teman baru", "bertemu", "bersosialisasi", dan "interaksi". Hal ini  menunjukkan bahwa pelanggan  memperhatikan dan mengapresiasi momen interaksi dengan penggemar lainnya selama menghadiri konser Coldplay di Indonesia.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
Interpretasi  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  dengan  melihat  konteks  dan  pola  penggunaan  kata-kata  tersebut dalam  ulasan.  Pelanggan  mungkin  berbagi  cerita  tentang  bagaimana  mereka  bertemu  dengan  penggemar  lain yang memiliki minat yang sama, bagaimana mereka berinteraksi, atau bagaimana konser Coldplay menciptakan kesempatan  untuk  bersosialisasi  dan  menjalin  persahabatan  baru.  Analisis  lebih  lanjut  terhadap  ulasan  dalam topik  ini  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  pengalaman  sosial  dan  interaksi  yang dihasilkan  oleh  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Informasi  ini  dapat  berguna  bagi  pihak  penyelenggara  konser untuk memahami pentingnya menciptakan pengalaman yang memungkinkan interaksi positif antara penggemar, serta mengembangkan strategi untuk meningkatkan interaksi antar penggemar di konser masa depan. Selain itu, interpretasi dari topik ini juga dapat memberikan perspektif kepada penggemar lain yang ingin mengetahui lebih banyak tentang potensi interaksi dengan penggemar lainnya saat menghadiri konser Coldplay di Indonesia.
Topik  6,  yaitu  Lokasi  Konser,  merupakan  salah  satu  topik  yang  sering  muncul  dalam  ulasan  pengalaman pelanggan  membeli  tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Dalam  topik  ini,  pelanggan  membahas  tentang  lokasi tempat konser Coldplay diadakan. Analisis topik teratas menunjukkan adanya kata kunci yang berkaitan dengan topik ini, seperti "lokasi", "tempat", "stadion", "akses", "fasilitas", dan "suasana". Hal ini  menunjukkan bahwa pelanggan  memberikan  perhatian  khusus  terhadap  lokasi  konser  Coldplay  dan  berbagai  aspek  yang  terkait dengan  tempat  konser  tersebut.  Interpretasi  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  dengan  melihat  konteks  dan  pola penggunaan  kata-kata  tersebut  dalam  ulasan.  Pelanggan  mungkin  membagikan  pengalaman  mereka  tentang lokasi konser, termasuk kenyamanan tempat, kualitas fasilitas, aksesibilitas, dan suasana yang diciptakan selama konser. Beberapa pelanggan juga mungkin memberikan saran atau ulasan terkait dengan pengalaman mereka di lokasi konser.
Analisis  lebih  lanjut  terhadap  ulasan  dalam  topik  ini  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam tentang  faktor-faktor  penting  yang  terkait  dengan  lokasi  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Informasi  ini  dapat berguna bagi pihak penyelenggara konser untuk  meningkatkan pengalaman penggemar dengan  memilih lokasi yang  tepat,  menyediakan  fasilitas  yang  memadai,  dan  menciptakan  suasana  yang  mendukung  selama  konser. Selain  itu,  interpretasi  dari  topik  ini  juga  dapat  memberikan  wawasan  bagi  penggemar  lain  yang  ingin mengetahui lebih banyak tentang lokasi konser Coldplay di Indonesia, sehingga dapat membantu mereka dalam membuat keputusan dan persiapan yang lebih baik saat menghadiri konser di masa mendatang.
Topik  7,  yaitu  Harga  Tiket,  merupakan  topik  yang  sering  muncul  dalam  ulasan  pengalaman  pelanggan membeli  tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Dalam  topik  ini,  pelanggan  membahas  tentang  harga  tiket  yang terkait  dengan  konser  Coldplay.  Analisis  topik  teratas  menunjukkan  adanya  kata  kunci  yang  berkaitan  dengan topik  ini,  seperti  "harga",  "mahal",  "terjangkau",  "diskon",  "promo",  dan  "membayar".  Hal  ini  menunjukkan bahwa pelanggan memberikan perhatian khusus terhadap aspek harga tiket dalam pengalaman mereka membeli tiket untuk konser Coldplay di Indonesia. Interpretasi lebih lanjut dapat dilakukan dengan melihat konteks dan pola  penggunaan  kata-kata  tersebut  dalam  ulasan.  Pelanggan  mungkin  membagikan  pendapat  mereka  tentang harga  tiket  yang  dianggap  mahal  atau  terjangkau,  serta  pengalaman  mereka  dalam  mendapatkan  diskon  atau promo  yang  mempengaruhi  harga  tiket.  Beberapa  pelanggan  juga  mungkin  mengungkapkan  pendapat  mereka tentang sejauh mana mereka merasa nilai tiket tersebut sebanding dengan pengalaman yang mereka dapatkan.
Analisis  lebih  lanjut  terhadap  ulasan  dalam  topik  ini  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam tentang persepsi pelanggan terhadap harga tiket konser Coldplay di Indonesia. Informasi ini dapat berguna bagi pihak  penyelenggara  konser  dalam  menentukan  strategi  harga  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan  ekspektasi penggemar. Selain itu, interpretasi dari topik ini juga dapat memberikan perspektif kepada penggemar lain yang ingin membeli tiket untuk konser Coldplay di masa mendatang. Informasi tentang harga tiket dan pengalaman pelanggan  dalam  memperoleh  harga  yang  terjangkau  atau  diskon  dapat  membantu  penggemar  dalam perencanaan  keuangan  mereka  dan  mencari  peluang  untuk  mendapatkan  tiket  dengan  harga  yang  lebih terjangkau.
Topik  8,  yaitu  Pelayanan  Pelanggan,  merupakan  topik  yang  sering  muncul  dalam  ulasan  pengalaman pelanggan  membeli  tiket  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Dalam  topik  ini,  pelanggan  membahas  tentang pelayanan  yang  diberikan  oleh  penyelenggara  atau  pihak  terkait  selama  proses  pembelian  tiket  dan  pada  saat
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
konser  Coldplay  berlangsung.  Analisis  topik  teratas  menunjukkan  adanya  kata  kunci  yang  berkaitan  dengan topik ini, seperti "pelayanan", "ramah", "cepat", "responsif", "bantuan", dan "informasi". Hal ini  menunjukkan bahwa  pelanggan  memberikan  perhatian  khusus  terhadap  pelayanan  yang  mereka  terima  selama  berinteraksi dengan penyelenggara atau pihak terkait dalam konteks pembelian tiket dan pengalaman di konser.
Interpretasi  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  dengan  melihat  konteks  dan  pola  penggunaan  kata-kata  tersebut dalam  ulasan.  Pelanggan  mungkin  membagikan  pengalaman  mereka  tentang  kecepatan  respon  dari  pihak penyelenggara  ketika  mereka  membutuhkan  bantuan,  kejelasan  informasi  yang  diberikan,  atau  kepuasan terhadap keramahan dan kesigapan staf yang berinteraksi dengan mereka. Analisis lebih lanjut terhadap ulasan dalam topik ini dapat memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang kualitas pelayanan yang diberikan oleh penyelenggara konser Coldplay di Indonesia. Informasi ini dapat berguna bagi pihak penyelenggara dalam meningkatkan  pengalaman  pelanggan  dengan  memperhatikan  aspek-aspek  pelayanan,  seperti  meningkatkan kecepatan  respon,  memberikan  informasi  yang  jelas  dan  akurat,  serta  melatih  staf  dalam  keramahan  dan responsif terhadap kebutuhan pelanggan. Selain itu, interpretasi dari topik ini juga dapat memberikan gambaran kepada penggemar lain tentang apa yang bisa diharapkan dalam hal pelayanan pelanggan saat membeli tiket dan menghadiri konser Coldplay di masa mendatang.
Topik 9, yaitu Performa Konser, merupakan topik yang sering muncul dalam ulasan pengalaman pelanggan membeli tiket konser Coldplay di Indonesia. Dalam topik ini, pelanggan membahas tentang kualitas dan kesan yang  mereka  dapatkan  dari  performa  konser  Coldplay.  Analisis  topik  teratas  menunjukkan  adanya  kata  kunci yang  berkaitan  dengan  topik  ini,  seperti  "performa",  "penampilan",  "lagu",  "energi",  "suara",  dan "entertainment". Hal ini menunjukkan bahwa pelanggan memberikan perhatian khusus terhadap performa yang ditampilkan oleh Coldplay selama konser.
Interpretasi  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  dengan  melihat  konteks  dan  pola  penggunaan  kata-kata  tersebut dalam ulasan. Pelanggan mungkin membagikan pengalaman mereka tentang kesan yang mereka dapatkan dari penampilan  Coldplay,  termasuk  kualitas  vokal,  keterlibatan  dengan  penonton,  kecanggihan  panggung,  pilihan lagu,  dan  energi  yang  ditampilkan  selama  konser.  Beberapa  pelanggan  juga  mungkin  memberikan  ulasan tentang  bagaimana  konser  Coldplay  memberikan  hiburan  dan  kepuasan  kepada  mereka.  Analisis  lebih  lanjut terhadap  ulasan  dalam  topik  ini  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  sejauh  mana performa konser Coldplay memenuhi harapan penggemar di Indonesia. Informasi ini dapat berguna bagi pihak penyelenggara  dalam  mengembangkan  dan  meningkatkan  kualitas  performa  konser  untuk  memastikan pengalaman yang memuaskan bagi penggemar.
Selain  itu,  interpretasi  dari  topik  ini  juga  dapat  memberikan  wawasan  kepada  penggemar  lain  tentang  apa yang bisa diharapkan dari segi performa saat menghadiri konser Coldplay di masa mendatang. Penggemar dapat menggunakan  informasi  ini  untuk  membuat  keputusan  mengenai  partisipasi  mereka  dalam  konser  dan mendapatkan  gambaran  tentang  apa  yang  dihadirkan  oleh  Coldplay  dalam  konser  mereka.  Topik  10,  yaitu Lokasi Konser, merupakan topik yang sering muncul dalam ulasan pengalaman pelanggan membeli tiket konser Coldplay di Indonesia. Dalam topik ini, pelanggan membahas tentang lokasi tempat konser Coldplay diadakan. Analisis  topik  teratas  menunjukkan  adanya  kata  kunci  yang  berkaitan  dengan  topik  ini,  seperti  "lokasi", "stadion",  "akses",  "fasilitas",  "suasana",  dan  "pemandangan".  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pelanggan memberikan  perhatian  khusus  terhadap  aspek  lokasi  tempat  konser,  termasuk  kemudahan  akses,  fasilitas  yang disediakan, suasana di sekitar tempat konser, dan pemandangan di sekitar lokasi.
Interpretasi  lebih  lanjut  dapat  dilakukan  dengan  melihat  konteks  dan  pola  penggunaan  kata-kata  tersebut dalam  ulasan.  Pelanggan  mungkin  membagikan  pengalaman  mereka  tentang  kepuasan  terhadap  lokasi  tempat konser  yang  dipilih,  termasuk  aksesibilitas  dari  berbagai  lokasi,  kualitas  fasilitas  yang  disediakan,  dan  kesan keseluruhan dari suasana dan pemandangan di sekitar lokasi konser. Analisis lebih lanjut terhadap ulasan dalam topik  ini  dapat  memberikan  pemahaman  yang  lebih  mendalam  tentang  persepsi  pelanggan  terhadap  lokasi konser  Coldplay  di  Indonesia.  Informasi  ini  dapat  berguna  bagi  pihak  penyelenggara  konser  dalam  memilih lokasi yang sesuai dengan kebutuhan penggemar dan menciptakan pengalaman konser yang optimal. Selain itu, interpretasi  dari  topik  ini  juga  dapat  memberikan  wawasan  kepada  penggemar  lain  tentang  lokasi  konser
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
Coldplay  di  masa  mendatang.  Informasi  tentang  lokasi,  aksesibilitas,  fasilitas,  dan  suasana  di  sekitar  tempat konser dapat membantu penggemar dalam perencanaan dan penyesuaian untuk memastikan pengalaman konser yang menyenangkan dan nyaman.

## IV. KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  di  atas  berdasarkan  hasil  analisis  sentimen  dan  pembahasan  topic  modelling adalah  Sentimen  Pelanggan,  Berdasarkan  analisis  sentimen,  dapat  disimpulkan  bahwa  sebagian  besar pengalaman pelanggan dalam membeli tiket Konser Coldplay di Indonesia cenderung positif. Mayoritas ulasan mengungkapkan  kepuasan  terhadap  proses  pembelian  tiket,  pengalaman  di  konser,  performa  Coldplay,  dan pelayanan  pelanggan  yang  diberikan.  Topik-Topik  Utama,  Melalui  pembahasan  topic  modelling,  telah diidentifikasi  beberapa  topik  utama  yang  sering  muncul  dalam  ulasan  pengalaman  pelanggan.  Topik-topik tersebut meliputi: Proses Pembelian Tiket, Pengalaman di Konser, Harga Tiket, Pelayanan Pelanggan, Performa Konser,  Lokasi  Konser,  Kebersamaan  dengan  Penggemar,  Aksesibilitas,  Fasilitas  Konser,  dan  Acara Pendukung.  Interpretasi  Topik,  Setiap  topik  memiliki  interpretasi  yang  dapat  memberikan  wawasan  penting. Misalnya,  pelayanan  pelanggan  yang  baik  menjadi  perhatian  penting  bagi  pelanggan,  sedangkan  performa konser  dan  lokasi  konser  juga  menjadi  faktor  kunci  dalam  mempengaruhi  pengalaman  pelanggan.  Interpretasi lebih lanjut dari setiap topik memberikan pemahaman mendalam tentang apa yang penting bagi pelanggan dan bagaimana penyelenggara konser dapat meningkatkan pengalaman mereka.
Berdasarkan  hasil  analisis  sentimen  dan  pembahasan  topik,  dapat  diberikan  rekomendasi  kepada penyelenggara  konser  Coldplay  di  Indonesia.  Rekomendasi  tersebut  meliputi  meningkatkan  pelayanan pelanggan dengan  meningkatkan responsifitas dan  keramahan staf,  memastikan kualitas performa  yang tinggi, memilih lokasi konser yang nyaman dengan fasilitas yang memadai, dan mempertimbangkan aksesibilitas serta suasana di sekitar tempat konser. Dengan demikian, penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang pengalaman  pelanggan  dalam  membeli  tiket  Konser  Coldplay  di  Indonesia.  Hasil  analisis  sentimen  dan pembahasan  topic  modelling  dapat  digunakan  oleh  penyelenggara  konser  untuk  meningkatkan  pengalaman pelanggan dan mengoptimalkan penyelenggaraan konser di masa mendatang.

## REFERENSI
[1]  M. Kruger and M. Saayman, “Show Me the Band and I Will Show You the Market,” Journal of Convention & Event Tourism , vol. 13, no. 4, pp. 250–269, Oct. 2012, doi: 10.1080/15470148.2012.728973.
[2]  L. Altin, R. Ahas, S. Silm, and E. Saluveer, “Megastar concerts in tourism: a study using mobile phone data,” Scandinavian  Journal  of  Hospitality  and  Tourism ,  vol.  22,  no.  2,  pp.  161–180,  Mar.  2022,  doi: 10.1080/15022250.2021.1936625.
[3]  A.  Onan,  S.  Korukoğlu,  and  H.  Bulut,  “LDA-based  topic  modelling  in  text  sentiment  classification:  an empirical analysis,” 2016.
[4]  T. Li, X. Xu, and Z. Wang, “Architecture Design of Fourth-Party Cultural Performances Service Platform,” in 2016 9th International Conference on Service Science (ICSS) , ChongQing, China: IEEE, Oct. 2016, pp. 66–73. doi: 10.1109/ICSS.2016.17.
[5]  J. Ding and L. Yu, “Analysis on the Construction of Online Marketing Platform for Performing Arts Ticketing under the Background  of Big Data,” IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. , vol. 750, no. 1, p. 012014, Feb. 2020, doi: 10.1088/1757-899X/750/1/012014.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
[6]  K.  Duffy,  E.  Reid,  and  J.  Finch,  “Sold  out?  Reconfiguring  consumer  demand  through  the  secondary  digital ticket  market,” Consumption  Markets  &  Culture ,  vol.  23,  no.  2,  pp.  174–194,  Mar.  2020,  doi: 10.1080/10253866.2019.1684270.
[7]  C. J. Westgate, “Popular Music Fans and the Value of Concert Tickets,” Popular Music and Society , vol. 43, no. 1, pp. 57–77, Jan. 2020, doi: 10.1080/03007766.2019.1601152.
[8]  S. C. Brown and D. Knox, “Why go to pop concerts? The motivations behind live music attendance,” Musicae Scientiae , vol. 21, no. 3, pp. 233–249, Sep. 2017, doi: 10.1177/1029864916650719.
[9]  R. Gingrich, “Wearables in the Performing Arts: An RFID Primer for Arts Managers,” 2017.
[10]  School of Computer Sciences, Universiti Sains Malaysia (USM), Malaysia, T. A. Rana, Y.-N. Cheah, School of  Computer  Sciences,  Universiti  Sains  Malaysia  (USM),  Malaysia,  S.  Letchmunan,  and  School  of  Computer Sciences,  Universiti  Sains  Malaysia  (USM),  Malaysia,  “Topic  Modeling  in  Sentiment  Analysis:  A  Systematic Review,” J. ICT Res. Appl. , vol. 10, no. 1, pp. 76–93, Oct. 2016, doi: 10.5614/itbj.ict.res.appl.2016.10.1.6.
[11]  H.  Jelodar et  al. ,  “Latent  Dirichlet  allocation  (LDA)  and  topic  modeling:  models,  applications,  a  survey,”
Multimed Tools Appl , vol. 78, no. 11, pp. 15169–15211, Jun. 2019, doi: 10.1007/s11042-018-6894-4.
[12]  C.  Lin  and  Y.  He,  “Joint  sentiment/topic  model  for  sentiment  analysis,”  in Proceedings  of  the  18th  ACM conference  on  Information  and  knowledge  management ,  Hong  Kong  China:  ACM,  Nov.  2009,  pp.  375–384.  doi: 10.1145/1645953.1646003.
[13]  M.  C.  Good  and  M.  R.  Hyman,  “Direct  and  indirect  effects  of  fear‐of‐missing‐out  appeals  on  purchase likelihood,” J Consumer Behav , vol. 20, no. 3, pp. 564–576, May 2021, doi: 10.1002/cb.1885.
[14]  V. G. Bertalan and E. E. S. Ruiz,  “Using topic  modeling  to find  main discussion topics in brazilian political websites,”  in Proceedings  of  the  25th  Brazillian  Symposium  on  Multimedia  and  the  Web ,  Rio  de  Janeiro  Brazil: ACM, Oct. 2019, pp. 245–248. doi: 10.1145/3323503.3360644.
[15]  T.  Wallin  Andreassen  and  B.  Lindestad,  “Customer  loyalty  and  complex  services:  The  impact  of  corporate image  on  quality,  customer  satisfaction  and  loyalty  for  customers  with  varying  degrees  of  service  expertise,” International  Journal  of  Service  Industry  Management ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  7–23,  Mar.  1998,  doi: 10.1108/09564239810199923.
[16]  T. R. Hannigan et al. , “Topic Modeling in Management Research: Rendering New Theory from Textual Data,” ANNALS , vol. 13, no. 2, pp. 586–632, Jul. 2019, doi: 10.5465/annals.2017.0099.
[17]  L.  F.  Luna-Reyes  and  D.  L.  Andersen,  “Collecting  and  analyzing  qualitative  data  for  system  dynamics: methods and models: Collecting and Analyzing Qualitative Data,” Syst. Dyn. Rev. , vol. 19, no. 4, pp. 271–296, Dec. 2003, doi: 10.1002/sdr.280.
[18]  Y.  Asri,  W.  N.  Suliyanti,  D.  Kuswardani,  and  M.  Fajri,  “Pelabelan  Otomatis  Lexicon  Vader  dan  Klasifikasi Naive  Bayes  dalam  menganalisis  sentimen  data  ulasan  PLN  Mobile:  Analisis  Sentimen,” petir ,  vol.  15,  no.  2,  pp. 264–275, Nov. 2022, doi: 10.33322/petir.v15i2.1733.
[19]  P.  Chandrasekar  and  K.  Qian,  “The  Impact  of  Data  Preprocessing  on  the  Performance  of  a  Naive  Bayes Classifier,” in 2016 IEEE 40th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC) , Atlanta, GA, USA: IEEE, Jun. 2016, pp. 618–619. doi: 10.1109/COMPSAC.2016.205.
[20]  A.  Onan,  S.  Korukoğlu,  and  H.  Bulut,  “LDA-based  topic  modelling  in  text  sentiment  classification:  an empirical analysis,” 2003.
[21]  S.  B.  Bhonde  and  J.  R.  Prasad,  “Sentiment  Analysis  -  Methods,  Applications  &  Challenges,”  vol.  6,  no.  6, 2015.
[22]  T. Verma, R. Renu, and D. Gaur, “Tokenization and Filtering Process in RapidMiner,” IJAIS , vol. 7, no. 2, pp.
16–18, Apr. 2014, doi: 10.5120/ijais14-451139.
[23]  K.  Zvarevashe  and  O.  O.  Olugbara,  “A  framework  for  sentiment  analysis  with  opinion  mining  of  hotel reviews,”  in 2018  Conference  on  Information  Communications  Technology  and  Society  (ICTAS) ,  Durban:  IEEE, Mar. 2018, pp. 1–4. doi: 10.1109/ICTAS.2018.8368746.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 8 No.2,  (May 2024)
[24]  E. Haddi, X. Liu, and Y. Shi, “The Role of Text Pre-processing in Sentiment Analysis,” Procedia Computer Science , vol. 17, pp. 26–32, 2013, doi: 10.1016/j.procs.2013.05.005.
[25]  R. Das, M. Zaheer, and C. Dyer, “Gaussian LDA for Topic Models with Word Embeddings,” in Proceedings of  the  53rd  Annual  Meeting  of  the  Association  for  Computational  Linguistics  and  the  7th  International  Joint Conference  on  Natural  Language  Processing  (Volume  1:  Long  Papers) ,  Beijing,  China:  Association  for Computational Linguistics, 2015, pp. 795–804. doi: 10.3115/v1/P15-1077.
[26]  B.  Tantular,  “APLIKASI  LATENT  DIRICHLET  ALLOCATION  (LDA)  PADA  CLUSTERING  DATA TEKS,” 2017.
[27]  Y. Zhang, R. Jin, and Z.-H. Zhou, “Understanding bag-of-words model: a statistical framework,” Int. J. Mach. Learn. & Cyber. , vol. 1, no. 1–4, pp. 43–52, Dec. 2010, doi: 10.1007/s13042-010-0001-0.
[28]  E.  Ekinci  and  S.  İlhan  Omurca,  “Concept-LDA:  Incorporating  Babelfy  into  LDA  for  aspect  extraction,”
Journal of Information Science , vol. 46, no. 3, pp. 406–418, Jun. 2020, doi: 10.1177/0165551519845854.