## Pengaruh Online Review Terhadap Keputusan Pembelian Kamar Pada Hotel Bintang Empat Dan Bintang Lima Di Kota Bandung
Ade Mardiah Hayati Program Studi Administrasi Bisnis, STIA Bagasasi, Indonesia ademardiah71@gmail.com
Fitriani Fajar Program Studi Administrasi Bisnis, STIA Bagasasi, Indonesia fitirani@stiabagasasi.ac.id
Tata Dibrata Program Studi Administrasi Bisnis, STIA Bagasasi, Indonesia tatadibrata@stiabagasasi.ac.id
Marcelina Utami Ngesti Program Studi Administrasi Bisnis, STIA Bagasasi, Indonesia marcellinautami@gmail.com
Sunandie Eko Ginanjar Program Studi Administrasi Publik, STIA Bagasasi, Indonesia sunandie17@gmail.com
Article’s History :
Received 5 Oktober 2023; Received in revised form 15 Oktober  2023; Accepted 8 November 2023; Published 1 Desember 2023. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Hayati, A. M., Fajar, F., Dibrata, T., Ngesti, M. U., & Ginanjar, S. E. (2023). Pengaruh Online Review Terhadap Keputusan Pembelian Kamar Pada Hotel Bintang Empat Dan Bintang Lima Di Kota Bandung. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi). JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 9 (6). 2613-2620. https://doi.org/10.35870/jemsi.v9i6.1812

## Abstrak:
Perkembangan globalisasi yang terus berkembang dengan sangat pesat, menimbulkan berbagai pengaruh pada berbagai bidang  kehidupan  salah  satunya  adalah  pariwisata.  Hal  ini  menyebabkan  pertumbuhan  sarana  komodasi  seperti  hotel, resort, villa maupun guesthouse juga terus bertambah. Kunjungan wisatawan yang meningkat menyebabkan para pelaku pariwisata khususnya hotel bintang 4 dan hotel bintang 5 mulai berlomba-lomba untuk meningkatkan hunian kamar hotel. Travel Agent Online menjadi salah satu referensi Pengunjung dalam menentukan pemesanan kamar hotel di Kota Bandung. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Review Online terhadap Penentuan Pemesanan Kamar Hotel di Kota Bandung. Metode penelitian yaitu berupa kuantitatif kausal dengan 100 responden dan 50 hotel di Kota Bandung. Hasil penelitian akan dinyatakan melalui hasil hipotesis. Data penelitian menyatakan bahwa variabel Online Review berpengaruh signifikan  atau  positif  terhadap  Penentuan  Pemesanan  Kamar  Hotel  di  Bandung  dengan  Indikator  Location,  Employee, Room Quality, dan Meal.
Keywords : online review; keputusan pembelian; hotel.

## Pendahuluan dan Kajian Literatur
Perkembangan globalisasi yang terus berkembang dengan sangat pesat, menimbulkan berbagai pengaruh pada berbagai  bidang  kehidupan  salah  satunya  adalah  pariwisata.  Hal  ini  menyebabkan  pertumbuhan  sarana komodasi  seperti  hotel,  resort,  villa  maupun  guesthouse  juga  terus  bertambah.  Di  sisi  lain  perkembangan pariwisata menyebabkan semakin ketatnya persaingan untuk menggaet market yang secara optimal khususnya dengan penyedia sarana akomodasi.
Pariwisata  khususnya  di  Kota  Bandung meningkat,  hal  ini  ditandai  dengan meningkatkan kunjungan  wisatwan domestik  maupun  mancanegara.  Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota  Bandung,  jumlah  kunjungan
wisatawan  tahun  2021  mencapai  3.741.680  kunjungan,  dimana  jumlah  kunjungan  ini  mengalami  kenaikan sebesar 32.45 persen dari tahun 2020.
Tabel. Jumlah Wisatawan di Kota Bandung
Sumber : https://bandungkota.bps.go.id/
Kunjungan  wisatawan  yang  meningkat  menyebabkan  para  pelaku  pariwisata  khususnya  hotel  bintang  4  dan hotel  bintang  5  mulai  berlomba-lomba  untuk  meningkatkan  hunian  kamar  hotel.  Kunci  utama  untuk memenangkan persaingan ini adalah dengan meningkatkan pemasaran melalui media-media elektronik. Dengan adanya kemajuan teknologi memudahkan wisatawan dalam memilih berbagai keperluannya disuatu daerah.. Hal ini mengharuskan pelaku pariwisata di Kota Bandung untuk beradaptasi dengan teknologi yang ada agar tidak tertinggal.
Pelaku pariwisata harus mampu memperhitungkan kebutuhan konsumen sebagai strategi dan kekuatan dalam pemasaran  suatu  produk.  Wisatawan  akan  melakukan  pembelian  apabila  mereka  cocok  dengan  produk  yang ditawarkan.
Tabel. Indikator Online Customer Review (Kim & Heo, 2017) Customer Review Indicator Skala Skor 1 Location 1-10 2 Employee 1-10 3 Room Quality 1-10 4 Meal 1-10 Table. Skor Review diatas Average City Skor No Hotel Skor Review Total Guest Review Average City Skor Review 8.6 1  aryaduta 8.7 8,641 0.1 2  aston pasteur 8.7 14,144 0.1 3  aston tropicana 8.6 6,099 0.0 4  belviu 8.7 3,922 0.1 5  courtyard by marriot 8.6 2,247 0.0 6  crowne plaza bandung 8.7 3,993 0.1 7  de braga artotel 8.8 2,396 0.2 8  de paviljoen 8.8 4,475 0.2 9  el hotel 8.7 16,895 0.1 10  four point by sheraton 8.8 2,293 0.2 11  Gaia 8.8 1,061 0.2 12  grand hotel preanger 8.6 3,971 0.0 13  grand mercure setiabudi 8.8 3,934 0.2 14  grand sunshine 8.7 1,252 0.1 15  grandia 8.6 9,904 0.0 16  harris ciumbuleuit 8.7 6,143 0.1 17  hilton bandung 8.8 3,283 0.2 18  holiday inn pasteur 8.6 5,359 0.0 19  intercontinental 8.8 4,279 0.2
20  kimaya braga bandung 8.6 1,193 0.0 21  mercure nexa supratman 8.8 5,695 0.2 22  novotel bandung 8.7 3,776 0.1 23  padma bandung 9.1 5,500 0.5 24  prime park bandung 8.6 4,176 0.0 25  pullman bandung 8.7 998 0.1 26  savoy homann 8.7 7,180 0.1 27  sensa hotel 8.7 3,221 0.1 28  sheraton bandung 8.7 2,302 0.1 29  swiss belresrot dago heritage 8.6 6,524 0.0 30  the papandayan 8.8 5,156 0.2 31  the trans luxury 9 6,442 0.4 32  travello 8.7 4,234 0.1 33  U Janevalla 8.8 9,896 0.2 Table 1.3 Skor Review dibawah Average City Skor No Hotel Skor Review Total Guest Review Average City Skor Review 8.6 1  amaroossa 8.2 5,591 -0.4 2  GH universal 8.5 6,304 -0.1 3  golden flower 8.1 5,916 -0.5 4  grand aquila 8.5 1,610 -0.1 5  grand asrilia 8.1 6,244 -0.5 6  grand dafam braga 8.5 545 -0.1 7  grand tebu 8.5 7,997 -0.1 8  grand tjokro 8.5 16,378 -0.1 9  gumilang regency 8.4 5,980 -0.2 10  harris festival citylink 8.4 5,099 -0.2 11  horison ultima 8 17,671 -0.6 12  Luxton bandung 8.5 5,245 -0.1 13  mercure city centre 8.5 2,705 -0.1 14  puteri gunung 8.4 2,197 -0.2 15  sari ater kamboti 8.3 5,991 -0.3 16  the jayakarta suites 8.4 9,794 -0.2 17  west point 8.5 4,808 -0.1
Pasar  dari  Traveloka  adalah  Indonesia,  dan  pada  masa  pandemi  Covid,  wisatwaan  yang  menginap  di Kota  Bandung  didominasi  oleh  wisatawan  domestik.  Dalam  penelitian  “Journey  of  Me  Insight”  Traveloka merupakan aplikasi yang paling populer dan banyak digunakan oleh para wisatawan Indonesia. (Nursatri, 2018). Hal ini menyebabkan ulasan online pada Traveloka lebih tinggi dibandingkan dengan Online Travel Agent yang lain.  Kemudahan  dalam  proses  pemesanan  sangat  mempengaruhi  konsumen  dalam  mengambil  keputusan. Kelebihan yang menjadi strategi dari Traveloka adalah kemudahan dalam transaksi (Pramudana, 2018).
Traveloka menyediakan filter dalam aplikasinya untuk mencari kebutuhan pelanggan, seperti skor review, review, kisaran harga, lokasi, dan kelas hotel. Fitur lain yang dapat dimanfaatkkan oleh wisatawan adalah special request seperti peningkatan kenyamanan dan kebutuhan ditempat hotel dan penjemputan di bandara. Fitur lain yang memudahkan adalah tersedianya berbagai media untuk transaksi, seperti e-wallet, Pay Upon Arrival, via bank, dan Paylater. Penelitian-penelitian terdahulu tidak hanya menemukan hubungan positif antara online dan customer review dan keputusan pembelian.
Keputusan  pembelian  merupakan  hal  yang  akan  ditentukan  oleh  konsumen  dengan  pengaruh  harga, kualitas  produk, keuangan,  physical  evidance,  proses,  dan  orang (Alma,  2016:96).  Keputusan  pembelian  juga merupakan bagaimana indidvidu, kelompok, dan organisasi memilih, membeli, dan menggunakan barang, jasa, ide,  atau  pengalaman  untuk  memuaskan  kebutuhan  dan  keinginan(Kotler  &  Amstrong,  2016).  Keputusan pembelian dipengaruhi oleh beberapa faktor menurut Ardianti (2019) yaitu Online Customer Review dan Online Customer Rating.
Menurut  Masrurorh  dan  Sudarwoto  (2020)  keputusan  pembelian  juga  dipengaruhi  oleh  vlogger  review. Terdapat  lima  dimensi  keputusan  pembelian  menurut  Kotler  (2016)  seperti  pengenalan  masalah  pencarian informasi,  perilaku  pasca  pembelian,  alternatif,  keputusan  pembelian,  dan  evaluasi.  Industry  perhotelan, Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  menjadi  alasan  utama  para  atasan  dan  manajer  menerapkan  tekonolgi informasi  pada  usahanya  (Mihalic  dan  Buhalis  2013).  Hotel-hotel  akan  memilih  strategi  pemasaran  dengan menggunakan  media  distribution  channel  seperti  bekerja  sama  dengan  Online  Travel.  Review  merupakan ulasan-ulasan dari konsumen mengenai pengalaman setelah menggunakan suatu jasa.

## Metode Penelitian
Populasi  pada  penelitian  ini  yaitu  Online  Customer  Review sebanyak  50  hotel  bintang  empat  dan  hotel bintang  lima  di  Kota  Bandung  dan  100  responden  dengan  menggunakan  Online  Travel  Agent  Traveloka  per tanggal 5 Agustus 2023. Jumlah reviewer sampai tanggal 5 Agustus 2023 sebanyak 280.659 reviewer, rata-rata 5.613 reviewer untuk satu hotel, dan rata-rata city skor review sebesar 8.6 dari skala 1-10.
Penelitian  ini  dilakukan  menggunakan  kuantitatif  kausal  untuk  menguji  hipotesis  dengan  menggunakan google form. Skala yang ditentukan pada penilaian skor google form yaitu dengan Skala Likert dari rentan skor 1 hingga 5. Berikut merupakan skor Skala Likert dalam bentuk tabel.
Tabel. Skala Likert
Skor/Keterangan
1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak Setuju 3 = Netral
4 = Cukup Setuju 5 = Sangat Setuju
Teknik  analisis  data  pada  penelitian  ini  yaitu  Uji validasi,  Uji Reliabilitas,  Uji  Asumsi  Klasik  diantaranya yaitu Uji  Normalitas, Uji  Heteroskedastisitas,  dan Uji  Multikolinearitas, serta Uji  T. Uji  Validasi  bertujuan untuk mengetahui  kelayakan  kuesioner  yang  digunakan  untuk  mengumpulkan  data,  Kelayakan  ditentukan  jika rhitung>rtabel  yang  berarti  valid,  sebaliknya  jika  rhitung<rtabel  maka  tidak  valid.  Nilai  rtabel  yang  ditentukan adalah 5%. Jumlah responden 100 adalah 0.195. Uji reliabilitas bertujuan untuk mengetahui kevalidan data yang
sama jika diulang kembali . Variabel memiliki reliabilitas jika nilai Cronbach’s Alpha>0.6, dan jika nilai Cronbach’s Alpha<0.6 berarti variabel tidak reliabel.
Uji  Asumsi  Klasik  melalui  Uji  Normalitas  dengan  tujuan  mengetahui  data  berdistribusi  normal.  Uji Kolmogorov-smirnov  merupakan  teknik  yang  digunakan  pada  Uji  Normalitas.  Jika  nilai  sig.  >0.05  berarti berdistribusi normal, sebaliknya jika nilai sig. <0.05 berarti data tidak memiliki distribusi normal. Uji Asumsi Klasik lain  yang  digunakan  yaitu  melalui  Uji  Heteroskedastisitas  dengan  tujuan  mengetahui  ketidaksamaan  variabel error untuk  setiap  variabel  bebas.  Pada Uji  Asumsi  Klasik  juga  digunakan Uji  Multikolinieritas  yang  bertujuan untuk korelasi setiap variabel bebas yang terikat. Apabila Varian memiliki >0.1 maka memiliki multikolinieritas. Uji T  dilakukan  dengan  tujuan  mengetahui  pengaruh  Online  Review  (X)  terhadap  keputusan  pembelian  (Y). Penentuan  pengaruh pada variabel  dapat  dilihat dari  nilai  Sig. Jika  nilai  Sig.  <0.05  atau  nilai Thitung > Ttabel maka hipotesis dapat diterima.
Model  peneltian  yang  ditentukan  pada  penelitian  ini  dengan  variabel  Online  Review  (X)  diadaptasi  dari teori  Kim  &  Heo  (2017)  yang  terdiri  dari  empat  indikator  yaitu location,  employee,  room  quality,  dan  Meal. Indikator  Keputusan  pembelian  (Y)  diadaptasi  dari  teori  Keller,  (2012)  yang  terdiri  dari  faktor  psikologis  faktor budaya, faktor pribadi, dan faktor sosial. hipotesis yang ditentukan pada penelitian ini yaitu, H1: Online Review memiliki penngaruh yang signifikan terhadap keputusan pembelian kamar hotel.

## Hasil Penelitian dan Pembahasan
Kota Bandung merupakan Ibu Kota Jawa Barat. Kota Bandung. Kota Bandung merupakan salah satu kota yang  besar  di  Indonesia.  Bandung  terkenal  sebagai  pusat  pendidikan,  perdagangan,  pariwisata,  dan  budaya. Salah satu ciri khas Kota Bandung yaitu Bandung juga dikenal sebagai tujuan wisata yang populer. Ada berbagai tempat  menarik  seperti  Taman  Hutan Raya  Ir. H.  Djuanda,  Kampung  Gajah,  dan  berbagai tempat  wisata  dan outlet  terkenal  di  daerah  Kota  Bandung.  Selain  itu,  Kota  Bandung  memiliki  transportasi  umum yang  memadai seperti jalur transportasi yang penting, termasuk jalan tol, bandara, dan kereta api, yang memudahkan akses ke kota ini dari berbagai daerah di Pulau Jawa.
Oleh karena itu, Kota Bandung memiliki berbagai tempat tinggal sementara seperti penginapan atau Hotel dengan  berbagai  variasi,  kenyamanan,  fasilitas,  dan  tarif  sesuai  kebutuhan.  Di  Kota  Bandung  juga  memiliki tingkat Hotel yang bervariasi, seperti Hotel Berbintang. Terdapat beberapa hotel Bintang Empat dan Lima yang ada  di  Kota  Bandung,  Seperti  Hotel  Hilton  Banfung,  Grand  Royal  Panghegar,  The  Trans  Luxury,  dan  masih banyak lagi. Adapun hasil Uji validitas beberapa indikator dari setiap variabel disajikan melalui tabel berikut.
Tabel. Uji Validiras Variabel Review Online (X) Variabel R hitung R tabel Pernyataan X4 0.877 0.195 Valid X3 0.869 0.195 Valid X2 0.880 0.195 Valid X1 0.779 0.195 Valid Tabel. Uji Variabel Keputusan pembelian Kamar Hotel (Y) Variabel R hitung R tabel Pernyataan Y4 0.803 0.195 Valid Y3 0.869 0.195 Valid Y2 0.867 0.195 Valid Y1 0.910 0.195 Valid Tabel. Uji Reliabilitas Variabel R hitung R tabel Pernyataan Review Online 0.748 0.600 Reliabel Keputusan 0.892 0.600 Reliabel

## pembelian
Berdasarkan hasil  diatas  bahwa variabel  review online  (X) memiliki  nilai  Cronbach’s  Alpha 0.748>0.600 dan  dapat  dinyatakan  reliabel.  Hasil  variabel  Keputusan  pembelian  (Y)  memiliki  nilai  Reliabilitas  dengan Cronbach’s Alpha 0.892 dan dinyatakan Reliabel karena lebih besar dari 0.600. langkah selanjutnya yaitu akan dilakukan Uji Normalitas.
Hasil  Uji  Normalitas  dengan  teknik  Kolmogorov  Smirnov  diperoleh  nilai  0.20>0.05.  Hasil  tersebut menyatakan  bahwa  penelitian  memiliki  nilai  residual  distribusi  normal.  Hasil  ini  sejalan  dengan  penelitian Wulandari,  C.  &  Efendi,  D.  (2022)  bahwa  nilai  Kolmogorov  Smirnov  yang  lebih  besar  dari  0.05  dinyatakan berdistribusi  normal  dan  dapat  dilanjutkan  pada  tahap  selanjutnya  yaitu  Uji  Asumsi  Klasik  melalui  Uji Heterokedasitas dan Uji Multikolinearitas yang disajikan dalam tabel berikut.
Tabel. Hasil Uji Heterokedasitas Model B Std. Error Std. Coefficients t Sig. (Constant)  3.338 0.907 Beta 3.680 Online -0.141 0.72 0.263 -1.957  0.053 Review Tabel. Hasil Uji Multikolonearitas Nilai Dasar Nilai Toleransi Pernyataan 0.10 0.536 Tidak terjadi Multikolinearitas 0.10 0.536 Tidak terjadi Multikolinearitas
Berdasarkan  data  diatas  Variabel  Review  Online  (X)  memiliki  nilai  Sig.  0.053>0.050.  Oleh  karena  itu, variabel ini tidak terjadi Uji Heteroskedasitas (Aini, T.N. 2020). Begitupun pada Uji Multikolinearitas menyatakan bahwa variabel Review Online (X) tidak terjadi Multikolinearitas. Hasil tersebut menyatakan bahwa penelitian ini dapat dilanjutkan pada tahap Hipotesis.
Hasil data yang telah diperoleh menyatakan bahwa variabel Online Review (X) memperoleh nilai koefisien regresi  0.324.  Hasil  tersebut  berarti  jika  Online  Review  naik  sebessar  1  satuan  maka  variabel  Keputusan pembelian (Y) akan naik sebesar 0.324.
Tabel. Uji T (Parsial) Model Understandarized Coefficients T Sig. B Std (Constant) 2.639 1.325 1.992 0.049 Online 0.324 0.106 3.066 0.003 Review
Berdasarkan  hasil  Uji  T  diatas  menyatakan  bahwa  variabel  Online  Review  (X)  memiliki  nilai  0.03>0.05 yang  berarti  variabel  Online  Review  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  keputusan  pembelian  hotel. Langkah selanjutnya yaitu Uji Koefisien Determinasi. Berikut merupakan hasil olah data Uji Koefisien Determinasi yang disajikan dalam bentuk tabel.
Tabel. Uji Koefisien Determinasi Model R R Square Adjust R Square Std. Error of the Estimate 1 0.726a 0.527 0.517 18.71
Berdasarkan  hasil  Uji  Koefisien  diatas  memiliki  nilai  Adjust  R  Square  0.517  atau  51.7%.  Hasil  tersebut menyatakan  bahwa  variabel  Online  Review  memiliki  nilai  51.7%.  Hasil  tersebut  merupakan  hasil  yang  dapat
mempengaruhi keputusan pembelian kamar hotel, 48.3% dalam penelitian ini merupakan pengaruh keputusan pemesaran kamar yang tidak dibahas dalam penelitian.
Berdasarkan hipotesis yang diperoleh menyatakan bahwa variabel Online Review (X) memiliki pengaruh yang  signifikan  terhadap  variabel  keputusan  pembelian  kamar  hotel  (Y)  yang  ada  di  Kota  Bandung.  Online review merupakan penilaian yang dilakukan seseorang terhadap suatu pesanan online yang telah dilakukan atau digunakan.  Adanya  Online  review  menjadi  sebuah  referensi  bagi  seseorang  dalam  melakukan  pemesanan kamar hotel yang ada di Kota Bandung.
Online review pada pemesanan kamar hotel di Kota Bandung juga merupakan hasil penilaian yang telah dilakukan oleh seseorang yang berpengalaman dalam menggunakan fasilitas dan pelayanan pada suatu Hotel (Erialdy, E. et al 2021). Mayangsari, M. & Aminah, S. (2022) juga menyatakan bahwa Baik atau buruknya suatu Hotel dapat dilihat dari review online suatu Hotel, jika pelanggan yang pelangga merasakan penngalaman baik dari pelayanan dan fasilitas hotel maka akan memberikan pujian dan review online yang baik. Sebaliknya, jika pelanggan  hotel  merasakan  pelayanan  dan  fasilitas  yang  buruk  maka  akan  memberikan  komentar  yang  tidak baik pada hotel tersebut.
Online  review  dapat  menjadi  pedoman  bagi  para  calon  pelanggan  pemesan  kamar  hotel  di  Bandung (Mulyandi, M.R. 2022). Calon pelanggan Hotel dapat memesan kamar hotel sesuai dengan hasil Review Online yang  tersedia  pada  aplikasi  atau  website  Hotel.  Oleh  karena  itu,  Calon  pelanggan  dapat  mengetahui  dan menghindari  hotel-hotel  dengan  review  yang  buruk  atau  jelek  untuk  keamanan  dan  kenyamanan  saat penggunaan  kamar  Hotel  di  Bandung.  Hasil  penelitian  yannng  diperoleh  sejalan  dengan  Florence,  Ferlita,  & Harianto (2019) yang menyatakan bahwa Online Review pada suatu Hotel dapat mempengaruhi minat beli atau pemesanan.

## Kesimpulan
Penelitian  yang  dilakukan  menyatakan  bahwa  Online  Review  berpengaruh  positif  terhadap  Keputusan pembelian Kamar Hotel melalui Travel Online Agent di Kota Bandung. Pada penelitian ini memiliki hasil hipotesis yang  membuktikan  bahwa  Online  Review  berpengaruh  signifikan  atau  positif  terhadap  keputusan  pembelian kamar  hotel  di  Kota  Bandung.  Hasil  data  penelitian juga  menyatakan data  yang  diperoleh  pada  online  review menjadi  penentu  seseorang  atau  calon  pelanggan  dalam  menentukan  keputusan  pembelian    kamar  Hotel  di Bandung.
Pada penelitian yang telah dilakukan, diperoleh saran untuk proses penelitian selanjutnya. Saran tersebut yaitu  tujuan  pada  penelitian  ini  masih  bersifat  luas  terkait  responden.  Jadi,  untuk  penelitian  selanjutnya  dapat ditentukan tujuan responden dalam melakukan penentuan pemesanan kamar hotel, seperti untuk tempat tinggal karena bekerja atau liburan .

## Referensi
Alma, Buchari. (2014 ). Manajemen Pemasaran dan Pemasaran Jasa. Bandung: CV.Alfabeta.
Amstrong, G., & Kotler, P. (2017). Principles of Marketing. 17th red. New York.
Aini,  T.  N.  (2020). Pengaruh  kepuasan  dan  kepercayaan  terhadap  loyalitas  pelanggan  dengan  komitmen sebagai variable intervening. Entrepreneurship Bisnis Manajemen Akuntansi (E-BISMA), 88-98.
Ardianti,  A.N.  and  Widiartanto,  W.,  (2019) .  Pengaruh  online  customer  review  dan  online  customer  rating terhadap  keputusan pembelian melalui marketplace  Shopee.(Studi  pada  mahasiswa  aktif  FISIP  Undip). Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis, 8(2), pp.55-66.
Erialdy, E., Mulyanto, A. I., Prastowo, S. L., & Permana, A. I. (2021). Penilaian Prestasi Kerja Menggunakan Aplikasi Online Pada Pegawai Negeri Sipil. IKRAITH-EKONOMIKA, 4(1), 136-142.
Florence, Ferlita, A., & Harianto, A. (2019) . Pengaruh online review terhadap purchase intention di hotel budget pada Online Travel Agent (OTA). Jurnal Hospitality dan Manajemen Jasa, 31 – 40.
Gerald, Leonardus. (2021). Pengaruh Online Customer Review Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Online Travel Agent Di Perissos Echo Beach. Politeknik Pariwisata Bali.
Husna,  N.  (2017,  October  27). Online  Travel  Agent  Sebagai  Faktor  Pendukung  dan  Penghambat  Strategi Komunikasi  Pemasaran Public  Relations Hotel. Diambil  kembali  dari  Binus Malang-Institute  of Creative Technology.
Kotler, Amstrong. 2016. Principles of Marketing Sixteenth Edition of Global Edition England. Pearson Education Limited.
Mihalic, T. and Buhalis, D., (2013) . ICT as a new competitive advantage factor – case of small transitional hotel sector. Economic and business review, 15(1), pp.33-56.
Mulyandi,  M.  R.  (2022) .  Pengaruh  online  customer  review  dan  online  customer  rating  terhadap  minat  beli pelanggan e-commerce. Jurnal Ekonomi, Manajemen Pariwisata Dan Perhotelan, 1(1), 121-125.
Mayangsari, M., & Aminah, S. (2022) . Pengaruh penilaian produk, promosi dan layanan COD (Bayar di tempat) Terhadap keputusan pembelian pada marketplace Shopee di Sidoarjo. Ekonomis: Journal of economics and business, 6(2), 498-505.
Nursastri. (2018). 3 Aplikasi Travel yang Paling Banyak Digunakan Orang Indonesia. Kompas.com
Priangga,  I.  and  Munawar,  F.,  (2021) .  Pengaruh  Online  Customer  Review  Dan  Online  Customer  Rating Terhadap  Keputusan  Pembelian  Di  Marketplace  Lazada  (Studi  Pada  Mahasiswa  Di  Kota  Bandung). Jurnal Bisnis Manajemen dan Ekonomi, 19(2), pp.399-413.
Sarudin,  R.,  (2021) .  Analisis  Online  Review  TripAdvisor.  com  terhadap  Minat  Pembelian  Produk  Jasa Akomodasi di Hotel Manhattan. Jurnal Hospitality dan Pariwisata.
Wulandari, C., & Efendi, D. (2022). Pengaruh profitabilitas terhadap nilai perusahaan dengan corporate social responsibility sebagai variabel moderasi. Jurnal Ilmu Dan Riset Akuntansi (JIRA), 11(6).