## SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN TONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED-REASONING
1 Dito Putro Utomo, 2 Surya Darma Nasution
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan
2 Dosen STMIK Budidarma Medan Jl. Sisingamangaraja No. 388 Sp. Limun Medan http://www.stmik-budidarma.ac.id // Email : ditoputro12@gmail.com, darmashadow@gmail.com

## Abstrak
Sistem  pakar  merupakan  sebuah  sistem  komputerisasi  yang  banyak  digunakan  dan  berkembang  saat  ini dengan tujuan utamanya memindahkan pengetahuan/keahlian seorang pakar yang dituangkan  kedalam bentuk sistem  yang  terkomputerisasi.  Khususnya  ditujukan  dan  digunakan  untuk  orang  awam  yang  berguna  untuk membantu  tanpa  harus  membutuhkan  seorang  pakar  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang  ada  dengan maksud  untuk  menghemat  atau  mengefisiensikan  waktu.  Printer  laser  jet  masih  banyak  digunakan  pada perusahaan  –  perusahaan  saat  ini  dengan  keuntungan  yang  banyak  didapat  salah  satunya  menekan  biaya pengeluaran dikarenakan printer laser jet menggunakan tinta toner yang dapat diisi ulang tanpa harus membeli yang  baru.  Tetapi  toner  ini  tidak  terlepas  dari  kerusakan  –  kerusakan  yang  sering  terjadi  dan  mengganggu kelangsungan  aktifitas  di  perusahaan  khususnya  didalam  mencetak  (print)  berkas/dokumen.  Dengan  segala permasalahan  yang  diuraikan  diatas  ada  suatu  penyelesaian  masalah  tersebut  yaitu  dengan  menggunakan metode  case  based  reasoning  yang  merupakan  sebuah  metode  digunakan  didalam  sistem  pakar  untuk memecahkan  permasalahan  yang  ada,  metode  case  based  reasoning  merupakan  metode  yang  didalam menyelesaikan  masalah  yang  ada  dengan  memanfaatkan  kejadian  –  kejadian  yang  telah  terjadi  dahulu  untuk kembali dicocokan pada kejadian – kejadian yang baru terjadi.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Toner Printer, Metode Case Based-Reasoning.

## 1. Pendahuluan
Pada  era  globalisasi  saat  ini,  teknologi  semakin berkembang dengan sangat canggih. Komputer sangat berperan  penting  dalam  perkembangan  teknologi  ini. Dengan  segala  kelebihannya,  komputer  telah  menjadi bagian utama yang sangat diperlukan untuk membantu manusia dalam mengerjakan tugas dan menyelesaikan masalah.  Sistem  pakar  merupakan  salah  satu  bidang teknik kecerdasan buatan yang cukup diminati karena penerapannya  diberbagai  bidang  baik  bidang  ilmu pengetahuan  maupun  bisnis  yang  terbukti  sangat membantu  dalam  mengambil  keputusan  dan  sangat luas  penerapanya.  Sistem  pakar  merupakansuatu sistem  komputer  yang  dirancang  agar  dapat melakukan  penalaran  seperti  layaknya  seorang  pakar pada  suatu  bidang  keahlian  tertentu.  Sistem  pakar diciptakan  bukan  untuk  menggantikan  kedudukan seorang pakar tetapi untuk memasyaratkan pengetahuan  dan  pengalaman  pakar  tersebut  untuk orang banyak.
Teknik  printing  (printer)  sudah  berkembang secara pesat pada saat ini, sudah banyak jenis dan tipe printer  yang  beredar  dipasaran,  printer  sangat membantu  manusia  didalam  pengerjaan  laporan ataupun  segala  hal  yang  berhubungan  dengan pencetakan.  Toner  atau  tinta  bubuk    adalah  serbuk
yang  digunakan  pada  pencetak  laser  dan  mesin fotokopi  untuk  membentuk  cetakan  teks  dan  gambar pada    kertas.    Pada  masa-masa  awal,  serbuk  yang digunakan  adalah  karbon  biasa.  Namun,  untuk meningkatkan  mutu  cetakan,  bahan  yang  digunakan adalah campuran karbon dengan polimer. Permasalahan  toner  ini  sering  jadi  kendala  didalam pekerjaan  kita  sehari  –  hari,  5  bagian  (  komponen  ) utama  dalam  penyusunan  toner  adalah  drum,  wipper blades,  doctor  blades,  primary  charge  roller,  dan magnetic  roller  slave  bagian  –  bagian  ini  lah  yang sering mengalami permasalahan didalam toner seperti hasil  print  tidak  jelas  (kabur),  terdapat  garis  –  garis hitam,  terdapat  bintik  –  bintik,  dan  masih  ada  lagi. Permasalahan  toner  ini  bisa  saja  terjadi  dikarenakan ketidakpandaian  kita  didalam  penggunaan  ataupun jangka waktu ( masa waktu ) toner tersebut.
Metode  case  based  reasoning  adalah  salah satu  metode  untuk  membangun  sistem  pakar  dengan pengambilan kepuntusan dari kasus yang baru dengan berdasarkan  solusi  dari  kasus  –  kasus  sebelumnya. Konsep  dari  metode  case  based  reasoning  ditemukan dari ide untuk menggunakan pengalaman – pengalaman yang terdokumentasi untuk menyelesaikan  masalah  yang  baru.  Para  decision maker  kebanyakan  menggunakan  pengalaman  –
pengalaman  dari  problem  solving  terdahulu  untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi sekarang.

## 2. Case Based-Reasoning
Secara singkat Case-Based Reasoning (CBR) didefinisikan  sebagai  sebuah  metodologi  untuk penyelesaian masalah dengan memanfaatkan pengalaman sebelumnya. Case-Based reasoning (CBR)  merupakan  sebuah  paradigma  utama  dalam penalaran  otomatis  (automated  reasoning)  dan  mesin pembelajaran  (machine  learning).  Didalam  CBR, seseorang yang melakukan penalaran dapat menyelesaikan  masalah  baru  dengan  memperhatikan kesamaannya dengan satu atau beberapa penyelesaian dari  permasalahan  sebelumnya.  Metode  Case-Based Reasoning  (CBR)    merupakan  penalaran  berbasis kasus menyelesaikan masalah baru dengan mengadaptasi solusi yang digunakan untuk menyelesaikan  masalah  yang  lama  (Riesbeck  and Schank:1989)

## 2.1 Metodologi Case-Based Reasoning
Terdapat  empat  proses  yang  terjadi  pada metode CBR dalam menyelesaikan masalah, yaitu : 1. Retrieve (Memperoleh Kembali)
Pada  proses  ini  sistem  akan  melakukan  identifikasi parameter  pencocokan  yang  dapat  dijadikan  sebagai acuan  lalu  melakukan  pencarian  kasus  lama  yang memiliki kesamaan dengan kasus baru. 2. Reuse (Menggunakan)
Pada  proses  ini  sistem  akan  menggunakan  kembali informasi  yang  berasal  dari  kasus  sebelumnya  atau sistem akan melakukan adaptasi terlebih dahulu untuk memecahkan masalah pada kasus yang baru. 3. Revise (Meninjau)
Pada  proses  ini  sistem  akan  meninjau  kembali  solusi yang telah didapatkan dari kasus yang lama. 4. Retain (Menyimpan)
Pada proses ini apabila ternyata ditemukan solusi baru yang lebih baik dari solusi yang telah ada sebelumnya maka  solusi  baru  tersebut  akan  diberi  indeks  dan disimpan  untuk  kemudian  digunakan  kembali  pada kasus serupa pada masa yang akan datang.
Berdasarkan  penjelasan  cara  –  cara  yang  digunakan didalam metode Case Baes Reasoning ini, maka dapat diambil kesimpulan perhitungan pekerjaan metode ini adalah.
Similitary (problem, case) =
Wn W W Wn Sn W S W S       .......... 2 1 * .......... 2 * 2 1 * 1
Keterangan : S  =  Similitary  (nilai  kemiripan)  yaitu  1 (sama)  dan 0 (beda) W= Weight (bobot yang diberikan)
Untuk  lebih  jelas  tahapan  metode  case  based- reasoning dapat dilihat pada gambar dibawah ini :

## Gambar 1. Metode CBR
3. Analisa dan Perancangan

## 3.1 Analisa Masalah
Sistem  pakar  pendeteksi  kerusakan  toner merupakan  sistem  pakar  yang  dibuat  dengan  tujuan untuk membantu  didalam mendeteksi  kerusakan  pada sebuah  toner.  Secara  umum  untuk  mendeteksi kerusakan toner, proses ini dilakukan dengan seorang ahli yang mengetahui tentang toner tersebut. Proses  – proses  pendeteksian  kerusakan  toner  tersebut  dapat dipindahkan kedalam sebuah sistem yang terkomputerisasi  dengan  mengadopsi  pengetahuan dari  pakar  tersebut,  Pada  sistem  pakar  ini  terlebih dahulu  dilakukan  pengumpulan  data  yang  berkaitan dengan  gejala  –  gejala  kerusakan toner  dengan  acuan pengetahuan  dari  seorang  pakar  sehingga  hasil  dari pendeteksian  sama  dengan  hasil  dari  kesimpulan seorang  pakar.  Selanjutnya  tahapan  pendeteksian kerusakan  toner  yang  telah  dibuat  didalam  sebuah sistem  ini  menggunakan  metode  pendukung  didalam penentuan  kesimpulan  yaitu  metode case-based reasoning .

## 3.2 Analisa Metode Case Based-Reasoning
Metode Case-Based Reasoning (CBR) merupakan  sebuah  metode  yang  dimana  proses pengambilan  keputusannya  didalam  penyelesaian masalah  dengan  memanfaatkan  pengalaman  atau kejadian  yang  telah  terjadi  sebelumnya,  Dimana metode  ini  memiliki  4  (empat)  proses  dalam menyelesaikan  masalah  yang  ada  dan  terjadi  pada sebuah  yang  dimana  proses  -  proses  itu  berkaitan didalam  menyelesaikan  masalah  yang  ada.  Adapun proses – proses tersebut yaitu : 1. Retrieve (Memperoleh Kembali)
Dimana  proses  ini  melakukan  pencocokan  kembali dan  mengolah  kembali  yang  berdasarkan  pada  kasus dan masalah yang lama. 2. Reuse (Menggunakan)
Proses  ini  menggunakan  dan  memanfaatkan  kembali dari informasi yang didapat apabila terdapat kesamaan diberi nilai 1 dan apabila tidak maka diberi nilai 0. 3. Revise (Meninjau)
Pada  proses  ini  akan  meninjau  kembali  hasil  yang telah didapatkan dari kasus yang lama terhadap kasus yang baru.
4. Retain  (Menyimpan)
Disini apabila terdapat perubahan didalam solusi yang baru,  yang  lebih  baik,  bagus  dan  efisien  dari  solusi yang  pernah  terjadi  sebelumnya  maka  solusi  tersebut disimpan  untuk  digunakan  pada  acuan  solusi  yang akan terjadi lagi.

## 3.3 Analisa Kebutuhan Data
Analisa  kebuthan  data  merupakan  analisa keseluruhan  didalam  membangun  sistem  pakar mendeteksi kerusakan toner. Adapun analisa kebutuhan data ini dapat dibagi dalam beberapa tahap, yaitu :
1.  Data Kerusakan
Data  kerusakan  merupakan  data  mengenai  kerusakan – kerusakan apa saja  yang terdapat pada toner. Yang khususnya  menyerang  pada  komponen  –  komponen toner  tersebut,  adapun  data  kerusakan  ini  terdapat  5 (lima)  kerusakan  yang  terjadai  pada  toner  tersebut yaitu  Drum,  Wiper  Blades,  Doctor  Blades,  Primary Charge Roller (PCR), Magnetic Roller Slave (MRS). 2.  Data Gejala
Data  gejala  merupakan  data  dari  gejala  –  gejala kerusakan  toner tersebut,  yang  dimana  data  gejala ini terdapat 10 gejala kerusakan pada toner. 3.  Data Bobot Nilai CBR Data  bobot  nilai  merupakan  pemberian  nilai  bobot yang diberikan pada masing – masing gejala yang ada. Sesuai  dengan  tingkatan  kerusakan  gejala  yang  ada. Dimana  Nilai  bobot  dimulai  dari  angka  0  yang merupakan nilai terendah dan angka 1 merupakan nilai tertinggi.

## 3.4    Analisa Data Pengetahuan
Analisa  data  pengethuan merupakan inti  dari sistem pakar ini, yang dimana untuk mempresentasikan  pengetahuan  dari  pakar  tersebut dan  menentukan  kedalam  kerusakan  apa  gejala  – gejala  yang  terjadi  pada  toner  tersebut.  Basis pengetahuan yang ada pada sistem ini yaitu : 1. Basis pengetahuan kerusakan toner
2. Basis gejala – gejala kerusakan toner
3. Basis nilai bobot gejala – gejala kerusakan toner Tabel 3.1 Tabel Gejala, Penyakit dan Nilai Bobot
Keterangan Kerusakan : A. Drum B. Wiper Blades C. Doctor Blades D. Primary Charge Roller E. Magnetic Roller Slave

## 4. Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Proses Pengisian Gejala
Tahap  awal  dari  penggunaan  system  CBR adalah  pengisian  basis  kasus.  Data-data  yang  akan dijadikan  basis  kasus  adalah  yang  berhubungan dengan gejala – gejala kerusakan pada toner.

## 4.2 Proses Pendeteksian
Proses  ini  untuk  mendeteksi  gejala  –  gejala apa saja yg terjadi pada kasus sekarang dengan kasus di masa lampau
Tabel 3. Kasus Baru dan Kasus Lama Kasus Baru Kasus Lama Hasil Print Kabur Hasil Print Kabur Hasil Print Kotor Adanya Bintik- Bintik Hasil Print Bergaris – Garis Hasil Print Kotor

## 4.3 Proses Pembobotan
Pada tahapan ini, sistem bekerja dengan cara mencocokan  kasus  yang  ada  pada  masa  sekarang dengan  kasus  yang  ada  pada  masa  lampau,  dan kemudian  melakukan  pembobotan  dan  perhitungan dengan menggunakan rumus pada sistem.
Tabel 4. Kecocokan Kasus Baru dan Kasus Lama
Kasus Baru Kasus Lama 15 Hasil Print Kabur Hasil Print Kabur Hasil Print Kotor Adanya Bintik-Bintik Hasil Print Bergaris – Garis Hasil Print Kotor Similitary = ] 75 , 0 75 , 0 75 , 0 [ ] 75 , 0 * 1 75 , 0 * 0 75 , 0 * 1 [     Similitary = ] 75 , 0 75 , 0 75 , 0 [ ] 75 , 0 0 75 , 0 [     = 25 , 2 5 , 1 =0,67
Dari  proses  perhitungan manual  diatas,  maka  didapat nilai  kemiripan  antara  kasus  yang  lama  dan  kasus yang baru sebesar 0.67.
5. Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan
1.Dengan  membangun  sistem  pakar  ini  dapat membantu  untuk  mendeteksi  kerusakan  toner  pada printer.
2.Metode  case-based  reasoning merupakan  salah  satu algoritma  dalam  sistem  pakar  yang    digunakan untuk mempermudah mendeteksi kerusakan toner.
3.Aplikasi  ini  dibangun  dengan  menggunakan beberapa software pendukung yang didalamnya berisi kemampuan seorang pakar (expert).
5.2 Saran
1.Sistem  ini  hanya  dapat  dijalankan  bagi  yang memiliki software pendukung.
2.Diharapkan metode yang digunakan dapat mendeteksi keruskan toner dengan akurat.
3.Sistem  ini  masih  dibangun  dengan  program  yang sangat  sederhana,  semoga  kedepannya  dapat berkembang dengan program yang lebih bagus lagi.
DAFTAR PUSTAKA
1 Feri,  Ami  (2008),  Rancangan  Bangun  Aplikasi Sistem  Pakar  Untuk  Menentukan  Jenis  Gangguan Perkembangan Pada Anak, Vol 6,0854-4743
2 Kusrini,  “ Aplikasi  Sitem  Pakar ”,  Penerbit  Andi, Yogyakarta, 2008.
3 Kusumadewi, “Artificial Intelligence: Teknik dan Aplikasinya” ,  Graha  Ilmu,  Yogyakarta,    Edisi  1,
2003.
4 Jogiyanto HM, “Analisa & Dessain Sistem” , Andi Offset, Yogyakarta, Edisi III, 2005.
5 Muhammad  Arhami,  “ Konsep  Dasar  Sistem Pakar”, Penerbit Andi, Yogyakarta, 2005.