## FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN CAKUPAN K4 DI PUSKESMAS SEDAYU II KABUPATEN BANTUL TAHUN 2017
Eniyati 1 , Lily Yulaikhah 2 , Dian Puspitasari 3 E-mail: eniyati46@yahoo.com
D III Kebidanan Universitas Jenderal A. Yani Yogyakarta Jl. Brawijaya Ambarketawang Gamping Sleman Yogyakarta Telp.(0274)4342000

## Abstrak
Kematian  maternal  dalam  suatu  negara  merupakan  ukuran  yang  dipergunakan  untuk  menilai  baik  buruknya pelayanan  kebidanan.  Indikator  yang  digunakan  dalam  kematian  ibu  adalah  Angka  Kematian  Ibu  (AKI).  Pelayanan antenatal merupakan pelayanan kesehatan  ibu selama masa kehamilannya, Pelayanan antenatal lengkap jika frekuensi pelayanan  minimal  4  kali.  Data  Profil  Kesehatan  Dinas  Kesehatan  Kabupaten  Bantu,    cakupan  K1  sudah  100  %, sedangkan cakupan K4 masih di bawah target. Cakupan K 4 terendah di Puskesmas Sedayu II sebesar 72 %. Jika DO K1-K4 lebih dari 10 % maka perlu penelusuran dan intervensi lebih lanjut.
Penelitian  ini  bertujuan    mengetahui  faktor  yang  berhubungan  dengan  cakupan  K4  di  Puskesmas  Sedayu  II Bantul.  Penelitian  dilakukan  di  Puskesmas  Sedayu  II  Kabupaten  Bantul  dengan  rancangan  deskriptif  korelasi pendekatan cross  sectional bersifat  retrospektif  menggunakan  studi  dokumen.  Populasi  seluruh  ibu  hamil  yang melahirkan pada tahun 2017 di wilayah Puskesmas Sedayu II Kabupaten Bantul.
Hasil  Penelitian  ini  yaitu  Tidak  ada  hubungan  antara  umur  dengan  K4,  nilai  ρ  value  0.476.  Ada  hubungan paritas  dengan  K4,  nilai  ρ  value  0.001.  Tidak  ada  hubungan  antara  K1  dengan  K4,  nilai  ρ  value  0.628.  Tidak  ada hubungan antara kasus abortus dengan K4, nilai ρ value 0.496.
Tidak  ada  hubungan  antara  umur,  K1,  dan  kasus  abortus  dengan  K4.  Ada  hubungan  antara  Paritas dengan K4.
Kata kunci : K4, Cakupan
1. Pendahuluan
Kematian maternal dalam suatu negara merupakan  ukuran  yang  dipergunakan  untuk menilai  baik  buruknya  pelayanan  kebidanan. Indikator  yang  digunakan  dalam  kematian  ibu adalah Angka Kematian Ibu (AKI). AKI  yaitu jumlah  kematian  ibu  dalam  100.000  kelahiran hidup  . (1) AKI  yang  tinggi  menggambarkan buruknya  pelayanan  kesehatan  pada  suatu wilayah.
Tahun 2016 merupakan awal
memasuki era SDGs ( Sustainable Development Goals )  sampai  tahun  2030  dan  khusus  sektor kesehatan  terkait  kesehatan  ibu  dan  anak merupakan sektor yang dikategorikan di dalam perhatian  kesehatan  reproduksi    dan  keluarga berencana.  Input  SDGs  yang  diawali  tahun 2016 untuk sektor kesehatan diharapkan adalah universal  coverage  health  input ini  di dalamnya  adalah  akses  terhadap  kualitas pelayanan  kesehatan  dasar  yang  aman,  selain
adanya akses obat-obatan yang berkualitas dan aman untuk semua masyarakat.
Pelayanan antenatal merupakan pelayanan  kesehatan  oleh  tenaga  kesehatan
untuk ibu selama masa kehamilannya,
dilaksanakan  sesuai  dengan  standar  pelayanan antenatal  yang  ditetapkan  dalam  Standar Pelayanan Kebidanan (SPK). Pelayanan antenatal yang sesuai standar meliputi timbang berat badan, pengukuran tinggi badan, tekanan darah,  nilai  status  gizi  (ukur  lingkar  lengan atas), tinggi fundus uteri, menentukan presentasi  janin  dan  denyut  jantung  janin (DJJ),  skrining  imunisasi  TT  dan  pemberian imunisasi,  pemberian  tablet  zat  besi  minimal 90  tablet  selama  kehamilan,  test  laboratorium, tata laksana kasus, dan temu wicara (konseling).
Pelayanan  antenatal  dianggap  lengkap jika  dilakukan  oleh  tenaga  kesehatan  dengan frekuensi  pelayanan  minimal  4  kali  selama kehamilan. Kunjungan antenatal yang dianjurkan  yaitu 1 kali pada triwulan  pertama,
1  kali  pada  triwulan  kedua,  dan  2  kali  pada triwulan  ketiga.  Standar  waktu  kunjungan tersebut  diharapkan  dapat  menjamin  atau memberikan  perlindungan  ibu  hamil,  seperti deteksi  dini  faktor  risiko,  pencegahan  dan penanganan komplikasi.
Evaluasi
pencapaian program pelayanan  kesehatan  ibu  hamil  dapat  dinilai dengan  indikator  cakupan  K1  dan  K4  oleh tenaga  kesehatan.  K1  merupakan  indikator untuk mengetahui jangkauan pelayanan antenatal serta kemampuan program
menggerakkan masyarakat. Cakupan K4 merupakan  indikator  diketahuinya  cakupan pelayanan  antenatal  yang  lengkap,  sehingga dapat  menggambarkan  tingkat  perlindungan ibu hamil di suatu wilayah.
Data  yang  diperoleh  dari  Profil Kesehatan Dinas Kesehatan Kabupaten Bantul tahun 2016, cakupan ibu hamil K1 tahun 2015 dilaporkan  mencapai  100  %  sehinggan  telah mencapai  target  K1  95  %.  Cakupan  ibu  hamil K4  tahun  2016  dilaporkan  sebesar  92,08  %, kurang  dari  target  K4  95  %.  Cakupan  K4  ibu hamil  tertinggi  terdapat  di  wilayah  kerja Puskesmas Kasihan I sebesar 100 %. Cakupan kunjungan  terendah  terdapat  di  wilayah  kerja Puskesmas Sedayu II sebesar 72 %. Presentase Drop Out (DO) K1-K4 sebesar 23 %. Jika DO K1-K4 lebih dari 10 % maka perlu penelusuran dan intervensi lebih lanjut. (2)
Cakupan  pelayanan  antenatal  adalah persentasi  ibu  hamil  yang  telah  mendapatkan pemeriksaan  kehamilan  oleh  tenaga  kesehatan di  suatu  wilayah  kerja.  Cakupan  K1  adalah cakupan  ibu  hamil  yang  pertama  kali mendapatkan  pelayanan  antenatal  oleh  tenaga kesehatan  di  suatu  wilayah  kerja  pada  kurun waktu  tertentu.  Cakupan  K4  adalah  cakupan ibu  hamil  yang  mendapatkan  pelayanan antenatal  sesuai  dengan  standar  paling  sedikit empat  kali  di  suatu  wilayah  kerja  pada  kurun waktu tertentu. (3)
Indikator K1 digunakan untuk mengetahui  jangkauan  pelayanan  antenatal serta kemampuan program dalam menggerakkan  masyarakat.  Indikator  K4
menggambarkan kemampuan manajemen
ataupun kelangsungan program KIA.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah
diketahuinya Faktor Yang Berhubungan
Dengan  Cakupan  K4  Di  Puskesmas  Sedayu  II Kabupaten Bantul Tahun 2017.

## 2. Metode Penelitian
Jenis  penelitian  dalam  penelitian  ini adalah deskriptif korelasi yakni penelitian yang bertujuan  untuk  menemukan  ada  tidaknya hubungan  dan  apabila  ada,  seberapa  tingkat keeratannya  hubungan  serta  berarti  atau  tidak ada  hubungan  itu. (4) Teknik  pengambilan  data
dilakukan  melalui  pendekatan cross-sectional dan  bersifat retrospektif dengan  menggunakan data  rekam  medik.  Populasi  dalam  penelitian ini  adalah  data  semua  ibu  hamil  pada  tahun 2017  di  wilayah  Puskesmas  Sedayi  II Kabupaten  Bantul  yang  berjumlah  320  orang. Metode  pengambilan  sampel  menggunakan
Consecutive
Sampling yaitu tehnik pengambilan  sampel  berdasarkan  criteria  yang telah  ditentukan  sampai  kurun  waktu  tertentu sehingga  jumlah  sampel  yang  diperlukan terpenuhi.  Analisa  data  yang  dipergunakan adalah univariat untuk menggambarkan distribusi  frekuensi  masing-masing  variabel yang  diteliti  dan  bivariat  untuk  menganalisa variabel  bebas  dengan  variabel  terikat.  Teknik pengujian  dua  variabel  tersebut  dengan korelasi Chi Square
3. Hasil dan Pembahasan a. Distribusi Frekuensi Berdasarkan Karakteristik Responden. Tabel 1. Karakteristik Responden No Karakteristik Responden Frekuensi (n) Persentase (%) 1 Umur <20 tahun 20-35 tahun 10 260 3.1 81.3 >35 tahun 50 15.6 Jumlah 320 100 2 Paritas Primipara 110 34.3 Multipara Grande multipara 205 5 56 1.6 Jumlah 320 100
Berdasarkan  Tabel  1  didapatkan  bahwa sebagian responden penelitian berumur 20-35 tahun sebanyak 81.3 % (260 orang), dan sebagian besar dengan paritas multipara  sebanyak  56  %  (  205 orang).
Berdasarkan  hasil  penelitian  didapatkan  bahwa sebagian  responden  berumur  20-35  tahun.  Umur dengan rentang 20-35 tahun  merupakan umur yang aman  untuk  kehamilan, sehingga  dikatakan  umur yang  tidak  berisiko.  Semakin  cukup  umur, tingkat kematangan  dan  kekuatan  seseorang  akan  lebih matang  dalam  berpikir  dan  bekerja.  Bertambahnya umur seseorang maka kematangan berpikir semakin baik,  sehingga  termotivasi  dalam  memeriksakan kehamilan  dan  mengetahui  pentingnya  Antenatal Care (ANC). (5)
Paritas  merupakan  jumlah  anak  yang dilahirkan  oleh  ibu.  Ibu  yang  pertama  kali  hamil berbeda  dengan  ibu  yang  sudah  pernah  mengalami kehamilan  sebelumnya.  Ibu  yang  pertama  kali melahirkan merasa membutuhkan dalam
pemeriksaan  kehamilan,  dan  merasa  betapa pentingnya  kunungan  ANC.  Hasil  uji  statistic menunjukkan  bahwa  sebagian  besar  dengan  paritas multigravida.
b. Variabel Penelitian.
1) Tabel  2. Distribusi  Frekuensi  Kasus
Abortus  Di  Puskesmas  Sedayu  II  Bantul Tahun 2017 Kriteria Frekuensi (n) Persentase (%) Abortus 2 0.6 Tidak Abortus 318 94.0 Jumlah 320 100 Berdasarkan Tabel 2.  didapatkan bahwa 0.6 % (2 orang) mengalami abortus.
2) Tabel  3.  Distribusi    Frekuensi  Kunjungan
K1 dan K4 Kunjungan Frekuensi (n) Persentase (%) 1. K 1 Murni 167 52.2 Akses Jumlah 2. K 4 Ya Tidak Jumlah 153 320 60 260 320 47.8 100 18.8 81.2 100
Berdasarkan Tabel 3. menunjukkan bahwa sebagian besar  responden  penelitian  melakukan  kunjungan K1 murni sebanyak  52.2 % (167 orang). Sebagian besar  responden  81.2  %  (260  orang)  tidak melakukan  kunjungan  K4.  K1  Kehamilan  adalah kontak ibu hamil yang pertama kali dengan petugas kesehatan  untuk  pemeriksaan  kesehatan  ibu  hamil sesuai  standar  pada  trimester  pertama,  dengan  usia kehamilan  1  sampai  12  minggu.  Kunjungan  K1 dibagi menjadi dua, yaitu kunjungan K1 murni dan kunjungan  K1  Akses. (6) Berdasarkan  distribusi frekuensi  sebagian  besar  ibu  hamil  merupakan  K1 murni  sebanyak  167  orang.    Ibu  hamil  melakukan kontak  pertama  dengan  tenaga  kesehatan  pada
trimester  I.  Ibu  hamil  dengan  K1  Murni  yang melakukan K4 sebanyak 33 orang (10%).
3) Tabel 4. Hubungan Karakteristik Responden dengan kunjungan K4 Variabel Kunju ngan K 4 Tidak kunjung an K 4 Jumlah X 2 Nilai ρ Umur <20 tahun 20-35 tahun >35 tahun 1 47 12 9 213 38
10 260 50 1.4 84 0.476 Total 60 260 320 Paritas Primipara Multipara Grande multipara 15 41 4 95 164
1
110 205 5 14. 4 0.001
Total 60 260 320
Berdasarkan  Tabel  4.  menunjukkan  bahwa  tidak ada  hubungan  antara  umur  dengan  kunjungan  K4. Berdasarkan  analisis  data  pada  umur,  didapatkan X 2 sebesar  1.484. X 2 >  X 2 tabel  maka  Ho  ditolak. 1.484  <  3.84  maka  Ho  diterima,  artinya  tidak  ada hubungan antara umur dengan kunjungan K4. Nilai ρ  value  sebesar  0.476,  sehingga  lebih  besar  0.05 maka tidak ada hubungan antara umur dengan K4. Berdasarkan  analisis  data  pada  paritas,  didapatkan X 2 sebesar  14.4. X 2 >  X 2 tabel  maka  Ho  ditolak. 14.4 > 3.84 maka Ho ditolak, artinya ada hubungan antara  paritas  dengan  kunjungan  K4.  Nilai  ρ  value sebesar  0.001,  sehingga  lebih  kecil  dari  0.05  maka ada hubungan antara paritas dengan K4.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Ministi  tahun  2017 juga  menyatakan  ada  hubungan  antara  paritas dengan  keteraruran  pemeriksaan  Antenatal  Care (ANC).  Ibu  yang  sudah  pernah  hamil  dan  sudah pernah melahirkan lebih dari satu orang mempunyai anggapan  bahwa  ia  sudah  berpengalaman  sehingga
tidak termotivasi untuk memeriksakan kehamilannya. (7) 4) Tabel 5. Hubungan Kunjungan K 1 dengan
Kunjungan K4 Variabel Kunju ngan K 4 Tidak kunjung an K 4 Jumlah X 2 Nilai ρ K1 Murni Akses 23 27 134 126 167 153 0.2 34 0.628 Total 60 260 320
Berdasarkan  Tabel  5.    menunjukkan  bahwa  tidak ada  hubungan  antara  K1  dengan  kunjungan  K4. Berdasarkan  analisis  data  pada  K1,  didapatkan    X 2 sebesar 0.234. X 2 > X 2 tabel maka Ho ditolak. 0.234
>  3.84  maka  Ho  diterima,  artinya  tidak  hubungan antara  K1  dengan  kunjungan  K4.  Nilai  ρ  value sebesar 0.628, sehingga lebih  besar dari 0.05 maka tidak  ada  hubungan  antara  K1  dengan  K4.  Tidak adanya  hubungan  antara  K1  dengan  K4  di Puskesmas Sedayu II tahun 2017 disebabkan karena pasien  merupakan  pasien  rutin  di  Praktik  Mandiri Bidan  (PMB).  Pasien  melakukan  kunjungan  di Puskesmas hanya untuk pemeriksaan ANC lengkap, sehingga pasien melakukan kunjungan ulang bukan di Puskesmas kecuali ditemukan permasalahan pada pasien yang memerlukan penanganan lanjut.
5) Tabel  6.  Hubungan  Abortus  dengan
Kunjungan K4 Variabel Kunju ngan K 4 Tidak kunjung an K 4 Jumlah X 2 Nilai ρ Abortus Tidak Abortus 0 60 2 258 2 318 0.4 64 0.496 Total 60 260 320
Berdasarkan Tabel 6.  menunjukkan bahwa tidak  ada  hubungan  antara  kasus  abortus  dengan
kunjungan  K4.  Berdasarkan  analisis  data  pada kasus abortus, didapatkan  X 2 sebesar 0.464 X 2 > X 2 tabel  maka  Ho  ditolak.  0.464  <  3.84  maka  Ho diterima,  artinya  ada  tidak  hubungan  antara  kasus abortus dengan kunjungan K4. Nilai ρ value sebesar 0.496,  sehingga  lebih  besar  dari  0.05  maka  tidak ada  hubungan  antara  kasus  abortus  dengan  K4. Pasien  hamil  di  Puskesmas  Sedayu  II  Bantul  yang mengalami  komplikasi  abortus  hanya  0.6  %  atau sebanyak  dua  pasien,  sehingga  tidak  memengaruhi K4.  Pasien  yang  melakukan  K1  tetapi  mengalami abortus atau keguguran secara otomatis sudah tidak melakukan kunjungan K4.

## 4. Kesimpulan
Tidak  ada  hubungan  antara  umur,  K1,  dan kasus  abortus  dengan  K4.  Ada  hubungan antara Paritas dengan K4.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Wiknjosastro, H. 2009. Ilmu Kebidanan . Edisi ke-4  Cetakan  ke-2.  Jakarta:  Yayasan  Bina Pustaka.
[2] Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah.2016. Profil Dinkes Provinsi Jawa
Tengah.  Dinkes  Provinsi  Jawa  Tengah: Semarang .
[3] Depkes  RI.  2009. Pedomen  Wilayah Setempat  Kesehatan Ibu dan Anak (PWS- KIA). Direktorat  Bina  Kesehatan  Ibu:
Jakarta.
[4] Arikunto, S. 2010. Prosedur Penelitian  Suatu Pendekatan Praktik. Edisi Revisi VI . Jakarta:
Rineka Cipta.
[5] Padila,  2014.  Buku  Ajar  Keperawatan Maternitas. Yogyakarta: Nuha Medika .
[6] Meilani,  dkk.  2009. Kebidanan  Komunitas .
Fitramaya: Yogyakarta.
[7] Junga,  M.R.  2017.  Faktor-Faktor  Yang
Berhubungan Dengan
Keteraturan Pemeriksaan  Antenatal  Care    (ANC0  Ibu Haml  Trimester  III  Di  Puskesmas Ranotana  Weru  Kota  Manado.  Jurnal Keperawatan, volume Nomor 1. https//media.neliti.com. Diakses tanggal 4 November 2017 jam 18.00.