## PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN METODE APRIORI UNTUK MENYUSUN POLA PERSEDIAAN INVENTARIS BARANG PADA BIRO SARANA DAN PRASARANA UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA

## Windania Purba
Sistem Informasi Universitas Prima Indonesia Medan Surel: Winda.nia04@gmail.com
Abstract:  Application  of  Data  Mining  Using  the  Priori  Method  to  Compile Inventory  Patterns  of  Goods  at  the  Bureau  of  Infrastructure  and  Facilities  of Universitas  Prima  Indonesia. The  purpose  of  the  research  is  to  reduce  errors, especially  for  borrowed  and  returned  inventory  reports.  In  this  case  the  researcher obtains  data  and  information  through  literature  studies  that  relate  directly  to  the theoretical,  and  make  observations  by  interviewing  directly  about  the  expected system  form  .  For  success  in  teaching  and  learning  practice  activities  in  the laboratory,  the  researcher  suggests  creating  a  laptop  inventory  information  system with  the  aim  of  helping  to  overcome  errors  in  inventory  data  collection,  searching inventory  data  and  overcoming  difficulties  in  making  reports.  With  this  inventory information  system,  it  can  change  system  performance  on  laboratory  officers. Designing  this  inventory  information  system  uses  Visual  Basic  2010  programming language, and database design using SQL 2008.
Keywords: Information Systems, Inventory, Visual Basic 2010, SQL Server 2008
Abstrak:  Penerapan  Data Mining Menggunakan  Metode Apriori Untuk Menyusun  Pola  Persediaan  Inventaris  Barang  Pada  Biro  Sarana  Dan Prasarana  Universitas  Prima  Indonesia. Tujuan  penelitian  adalah  untuk mengurangi kesalahan, khususnya untuk laporan inventaris yang dipinjam dan yang dikembalikan.  Dalam  hal  ini  peneliti  banyak  memperoleh  data-data  dan  informasi- informasi  melalui  studi  pustaka  yang  berhubungan  langsung  dengan  teoritis,  dan melakukan  observasi  dengan  mewawancarai  langsung  tentang  bentuk  sistem  yang diharapkan.  Untuk  keberhasilan  dalam  kegiatan  praktek  belajar  mengajar  di laboratorium,  maka  peneliti  menyarankan  untuk  membuat  sistem  informasi inventaris laboratorium laptop dengan tujuan untuk membantu mengatasi kesalahan dalam  pendataan  inventaris,  pencarian  data  inventaris  serta  mengatasi  kesulitan dalam  pembuatan  laporan.  Dengan  adanya  sistem  informasi  inventaris  ini,  dapat merubah  sistem  kinerja  pada  petugas  laboratorium.  Perancangan  sistem  informasi inventaris  ini  menggunakan  bahasa  pemrograman Visual  Basic 2010,  dan perancangan database menggunakan SQL 2008.
Kata Kunci: Sistem Informasi, Inventaris, Visual Basic 2010, SQL Server 2008

## PENDAHULUAN
Pada zaman sekarang penggunaan teknologi semakin meningkat, kemajuan akan teknologi semakin pesat. Teknologi  yang  sangat  populer  saat  ini adalah  perangkat android .  Dengan
adanya  perangkat android ,  pengguna perangkat android dapat mengakses dan mengelola  informasi  dengan  mudah. Selain itu, perangkat android juga dapat digunakan  untuk  permainan  ataupun
game . Kepraktisan layanan pada perangkat android membuat  banyak orang  menggemari  teknologi  perangkat android ini. Universitas Prima Indonesia merupakan  perguruan  tinggi  swasta  di sumatera utara yang memiliki guru besar tetap  (profesor)  terbanyak  yakni  10 orang  serta  dosen  berkualifikasi  S3,  S2, spesialis kompeten dan memiliki keahlian  khusus  dibidangnya  masing-
masing.  Universitas  Prima  Indonesia memiliki 10 fakultas dengan 25 program studi.  Barang-barang  inventaris  pada biro  sarana  dan  prasarana  Universitas Prima  Indonesia  disimpan  pada  lemari yang  telah  disediakan  untuk  masing- masing barang, misalnya laptop,
charger, proyektor disimpan pada lemari biro  sarana  dan  prasarana  Universitas Prima  Indonesia.  Untuk  itu  Universitas Prima  Indonesia  membuat  suatu  tempat persediaan penyimpanan barang inventaris  yaitu  pada  Biro  Sarana  dan Prasarana,  hal  ini  diterapkan  untuk mempermudah dalam proses
peminjaman  barang  nantinya.  Data-data peminjaman  barang  di  simpan  pada catatan  di  dalam  komputer  untuk nantinya  disajikan  sebagai  laporan. Data-data  tersebut  nantinya  akan  di kumpulkan dan dikoreksi kembali untuk mencari  data-data  inventaris  mana  yang sering  digunakan  agar  nantinya  mudah untuk menyusun lokasi penempatan dan persediaannya.  Namun  hal  ini  menjadi kendala  di  dalam  pengelompokan  data-
data inventaris tersebut, dimana
pencarian data inventaris masih
dilakukan  dengan  cara  yang  sulit  yakni harus  melihat  catatan  inventaris  satu persatu. Untuk itu diperlukannya sebuah sistem  yang  dapat  membantu  kinerja Biro  Sarana  Dan  Prasarana  Universitas Prima Indonesia dalam pengelompokkan data-data inventaris. Pada zaman sekarang  kemajuan  teknologi  pada bidang  komputer  telah  berkembang dengan  pesat  dan  banyak  membantu kinerja  manusia  di  dalam  pengolahan data. Oleh karena itu peneliti
mengusulkan  sebuah  sistem  yang  dapat melakukan pengolahan data untuk mengelompokan  data-data  inventaris sehingga terdapat susunan pola persediaan inventaris. Sistem yang dapat digunakan  adalah  Data Mining .  Namun
sistem tersebut haruslah memiliki sebuah metode untuk mengatasi masalah pengelompokan  data  inventaris  pada
Biro  Sarana  Dan  Prasarana  Universitas Prima  Indonesia.  Untuk  itu  peneliti merekomendasikan metode Apriori dalam mengatasi masalah pengelompokan data inventaris tersebut.

## METODE
Metode  apriori  adalah  metode pengambilan data dengan aturan asosiatif ( associationrule ) untuk menentukan  hubungan  asosiatif  suatu kombinasi item . Association  Rule yang dimaksud dilakukan  melalui mekanisme perhitungan support dan confidence dari suatu  hubungan item .  Sebuah rule asosiasi  dikatakan interesting jika  nilai support adalah  lebih  besar  dari mining supporti dan juga nilai confidence. Tabel Pola Transaksi Persediaaan Transaksi Items 1 A.  Ac  samsung,  C.  Ac mitsubishi, D. Proyektor Epson 2 A.  Ac  samsung,  B.Kipas angin indachi, C. Ac mitsubishi, D. Proyektor Epson, E. Kursi Dosen 3 C. Ac mitsubishi, D. Proyektor  Epson,  E.  Kursi Dosen, F. meja 4 B.  Kipas  angin  indachi,  E. Kursi Dosen, F. meja 5 A.  Ac  samsung,  C.  Ac mitsubishi 6 A.  Ac  samsung,  C.  Ac mitsubishi, D. Proyektor Epson 7 A.  Ac  samsung,  B.  Kipas angin indachi, C. Ac mitsubishi, D. Proyektor Epson, E. Kursi Dosen 8 C. Ac mitsubishi, D. Proyektor  Epson,  E.  Kursi Dosen, F. meja
9 B.  Kipas  angin  indachi,  E. Kursi Dosen, F. meja 10 A.  Ac  samsung,  C.  Ac mitsubishi 11 A.  Ac  samsung,  C.  Ac mitsubishi, D. Proyektor Epson, 12 A.  Ac  samsung,  B.  Kipas angin indachi, C. Ac mitsubishi, D. Proyektor Epson, E. Kursi Dosen, 13 C. Ac mitsubishi, D. Proyektor  Epson,  E.  Kursi Dosen, F. meja 14 B.  Kipas  angin  indachi,  E. Kursi Dosen, F. meja 15 A.  Ac  samsung,  C.  Ac mitsubishi 16 A.  Ac  samsung,  C.  Ac mitsubishi, D. Proyektor Epson 17 A.  Ac  samsung,  B.  Kipas angin indachi, C. Ac mitsubishi, D. Proyektor Epson, E. Kursi Dosen 18 C. Ac mitsubishi, D. Proyektor  Epson,  E.  Kursi Dosen, F. meja 19 B.  Kipas  angin  indachi,  E. Kursi Dosen, F. Meja 20 A.  Ac  samsung,  C.  Ac mitsubishi Pembentukan  Itemset.  Berikut adalah  penyelesaian  berdasarkan  data yang  sudah  disediakan  pada  tabel  di bawah  ini. Proses  pembentukan  C 1 atau disebut  dengan  1  itemset  dengan minimum  support =  25%  dengan  rumus sebagai berikut :
Support A = Jumlah transaksi mengandung A ∑ transaksi Tabel Support Dari Tiap Item Itemset Jumlah Support Ac samsung 12 / 20 % 60% Kipas angin indachi 8 / 20 % 40% Ac mitsubishi 15 / 20 % 75% Proyektor Epson 12 / 20 % 60% Kursi Dosen 12 / 20% 60% Meja 8 / 20 % 40%
Kombinasi  2  Itemset.  Proses pembentukan  C 2 atau  disebut  dengan  2 itemset  dengan  Minimum support = 50%.  Dapat  diselesaikan  dengan  rums berikut :
Support (A,B) = P(A∩B)
Support (A,B) = Jumlah transaksi mengandung A dan B Total Transaksi
Tabel Calon 2 itemset Itemset Jumlah Support Ac samsung, Kipas angin indachi 4 20% Ac samsung, Ac mitsubishi 12 60% Ac samsung,  Proyektor Epson 8 40% Ac samsung ,Kursi Dosen 4 20% Ac samsung, meja 0 0% Kipas angin indachi, Ac mitsubishi 4 20% Kipas angin indachi, Proyektor Epson 6 10% Kipas angin indachi, Kursi Dosen 12 20% Kipas angin indachi, Meja 4 20% Ac mitsubishi, Proyektor Epson 12 20%
Ac mitsubishi, Kursi Dosen 8 40% Ac mitsubishi, meja 4 20% Proyektor Epson, Kursi Dosen 8 40% Proyektor Epson, meja 4 20% Kursi Dosen, meja 8 40% Pembetukan Aturan Asosiasi. Setelah  semua  pola  frekuensi  tinggi ditemukan,  maka  langkah  selanjutnya Mencari aturan asosiasi yang memenuhi
syarat minimum untuk confidence dengan  menghitung confidence aturan asosiatif  A        B.  Minimal confidence = 60%
Nilai  confidence  dari  aturan  A      B diperoleh dengan rumus sebagai berikut: 𝐶𝑜𝑛𝑓𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑒 = P(B|A) = Jumlah transaksi mengandung A dan B
Jumlah transaksi mengandung A Tabel Aturan Asosiasi Aturan Confidence Jika Ac samsung makaAc mitsubishi 12/15 * 80 80% Berdasarkan aturan asosiasi diatas,  dapat  diketahui  Pola  Persediaan Inventari  Barang  Pada  Biro  Sarana  dan
Prasarana Universitas Prima.
Berikut ini akan dijelaskan
tentang  tampilan  hasil  dari  Aplikasi
Penerapan  Data  Mining  Menggunakan Metode  Apriori  Untuk  Menyusun  Pola Persediaan  Inventaris  Barang  Pada  Biro Sarana Dan Prasarana Universitas Prima Indonesia dapat dilihat sebagai berikut:
Tampilan Form Login.  Tampilan yang  disajikan  oleh  sistem  untuk melakukan  login  admin  atau user dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar Tampilan Form Login Tampilan Form Menu  Utama. Tampilan  yang  disajikan  oleh  sistem untuk  menampilkan  menu  utama  dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar Tampilan Form Menu Utama
Tampilan Form Barang. Tampilan Form Barang disajikan untuk menampilkan  data  Barang,  tampilan form Barang  dapat  dilihat  pada  gambar di bawah ini.
Gambar Tampilan Form Barang
Tampilan Form Pengembalian. Tampilan Form Pengembalian  disajikan untuk  menampilkan  data  Pengembalian yang tersedia, tampilan form Pengembalian dapat dilihat pada gambar di bawah ini.

## Gambar Tampilan Form Pengelompokan
Tampilan Form Laporan  Serah Terima  Peminjaman  Barang.  Tampilan Form Laporan Serah Terima Peminjaman  Barang  disajikan  untuk menampilkan  Laporan  Serah  Terima Peminjaman  Barang  yang  tersedia, tampilan form Laporan Serah T
SerahTerima  Peminjaman  Barang  dapat dilihat pada gambar di bawah ini.
Gambar Tampilan Form Laporan Serah Terima Peminjaman Barang
KESIMPULAN Berdasarkan  pembahasan  di  atas maka dapat diambil beberapa
kesimpulan sebagai berikut:
Dengan  menerapkan  Data Mining Menggunakan  Metode Apriori maka dapat menyusun pola persediaan inventaris  barang  pada  biro  sarana  dan prasarana Universitas Prima Indonesia. Dengan menggunakan pemrograman Visual  Basic 2010  dan menggunakan database SQL Server 2008  maka  dapat  membuat  sistem penerapan  data mining menggunakan
metode Apriori maka  dapat  menyusun pola  persediaan  inventaris  barang  pada biro  sarana  dan  prasarana  Universitas Prima Indonesia. Dengan  menggunakan  data-data peminjaman  barang  pada  biro  sarana dan prasarana Universitas Prima Indonesia  maka  dapat  menyusun  pola persediaan inventaris barang menggunakan metode Apriori .

## DAFTAR RUJUKAN
Ahmad,  Fikri  Fajri,  dkk.  2016.  Jurnal: “Implementasi  Algoritma  Apriori
Dalam Menentukan Program Studi  Yang  Diambil  Mahasiswa ” . Sistem Informasi, STMIK Jayanusa. Padang. Sumatera Barat. Nugroho  Wandi,  Rully  A.  Hendrawan, dan  Ahmad  Mukhlason,  dkk, 2012. Jurnal: Pengembangan Sistem  Rekomendasi  Penelusuran Buku dengan Penggalian Association  Rule  Menggunakan Algoritma  Apriori  (Studi  Kasus Badan Perpustakaan dan Kearsipan  Provinsi  Jawa  Timur. Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi  Sepuluh  Nopember (ITS). Surabaya.
Kennedi,  Tampubolon,  dkk.  2013.
Jurnal: Implementasi Data Mining Algoritma  Apriori  Pada  Sistem Persediaan  Alat-Alat  Kesehatan . Program  Pascasarjana    STMIK
ERESHA. Kalibata. Robi,  Yanto,  dkk.  2009 .  Jurnal: Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat . Sistem
Informasi STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklingau. Aryo, Nugroho. 2008, Mengimplementasikan SQL Server  2008. PT  Elex  Media Komputindo Kelompok Gramedia. Anggota IKAPI. Jakarta 2008. Eko,  Prasetyo.  2008. Data  Mining- Mengolah Data Menjadi Informasi  Menggunakan  Matla. CV Andi Offset. Yogyakarta