## Implementasi Metode Multistage Random
Sampling untuk Aplikasi Quick Count pada Pilkada Kota Palembang Berbasis Java Mobile
Purwita Sari 1 , Lucky Indra Kesuma 2 , Ahmad Rifai 3 1 Program Studi Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya
2 Jurusan Sistem Informas,i Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sjakhyakirti
3 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya Palembang, Indonesia Email: wita@ilkom.unsri.ac.id , luckyindra25@gmail.com , rifai.bae@gmail.com
Abstrak—Pilkada  diselenggarakan  dalam  rangka  memilih calon  pemimpin  daerah  atau  kepala  daerah  secara  langsung oleh rakyat yang dilakukan di daerah provinsi dan kabupaten atau  kota  Quick  count  adalah  proses  perhitungan  hasil perolehan suara yang terpilih  secara random  dipuluhan atau ratusan  TPS.  Keberhasilan  quick  count  sangat  bergantung pada proses penarikan sampel. Metode dalam pengembangan sistem adalah FAST sedangkan metode penarikan sampel yang digunakan  adalah  metode  Multistage  Random  Sampling. Aplikasi  ini  dibangun  bersifat  client-server,  dimana  dari  sisi server  berbasis  web  sedangkan  di  sisi  client  berbasis  java mobile. Aplikasi ini dapat menyajikan informasi hasil pilkada secara real time, dapat memprediksi hasil pilkada secara cepat sehingga  dapat  diperoleh  secara  akurat  mendekati  bahkan sama dengan hasil yang sebenarnya.

## Kata Kunci—pilkada, quick count, metode sampling

## I. P ENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara demokrasi yang melakukan pergantian kepemimpinan secara periodik untuk menjunjung tinggi kedaulatan rakyat. Oleh sebab itu, keinginan aspirasi dan  kepentingan  rakyat  diperjuangkan  dengan  cara terpilihnya wakil rakyat berdasarkan suara terbanyak[1].
Berdasarkan  Undang-Undang  Nomor  32  Tahun  2004 tentang Pemerintah Daerah, dalam rangka menyelenggarakan pemilihan calon kepala daerah/pimpinan daerah  yang  dipilih  secara  langsung  oleh  rakyat  yang dilaksanakan  oleh  daerah  provinsi  dan  kabupaten/kota. Kepala  daerah  dan  wakil  kepala  daerah  untuk  provinsi adalah gubernur dan wakil gubernur, untuk kabupaten adalah bupati dan wakil bupati, serta untuk kota adalah walikota dan wakil  walikota.  Masih  banyak  kekurangan  dalam  proses dilaksanakannya  Pilkada  di  Indonesia. Seringkali pengumuman kepada publik tidak dapat segera dilaksanakan yang  disebabkan  oleh  dalam  menghitung  perolehan  suara oleh  KPU  dibutuhkan  waktu  yang  tidak  sedikit.  Dengan demikian,  dapat  terjadi  peluang  ketidakpastian  atau kekisingan  politik  yang  dapat  menjadi  ancaman  nasional dalam  negara  kesatuan  Republik  Indonesia.  Pilkada  di Indonesia  sangat  rentan  akan  tindak  kecurangan,  hal  ini terjadi  karena  hasil  perolehan  suara  yang  merupakan indikator  utama  dalam  proses  dilkasanakannnya  Pilkada dimanipulasi  oleh  oknum  yang  tidak    bertanggung    jawab [2].  Pilkada  yang  akan  dibahas  pana  penelitian  ini  adlaah
pilkada  Kota  Palembang  (pemilian  walikota).    Namun sebagai studi kasus pembahasan kan ditekankan untuk KPU Kota  Palembang  dalam  mendukung  pelaksanaan  Pilkada Kota Palembang.
Metode quick count merupakan salah satu metode/ cara yang  digunakan  untuk  mengetahui  hasil  perhitungan  suara pada  pilkada  dengan  melakukan  teknik  pengambilan sampling . Quick  count adalah  proses  perhitungan  hasil perolehan suara yang terpilih secara random dipuluhan atau ratusan  TPS. Quick  count bersumber  dari  fakta  bukan berdasarkan  pendapat  untuk  memprediksi  hasil  Pilkada. Dengan  adanya quick  count dapat  dijadikan  perkiraan  dan data dukung untuk proses verifikasi hasil perhitungan resmi dari KPU. Dengan  menggunakan quick  count lebih efisien dari  sisi  biaya  jika  dibanndingkan  dengan  dilakukannya perhitungan  manual  di  seluruh  TPS.  Banyak  sampel membuktikan bahwa quick count dapat menghilangkan rasa tidak percaya terhadap cara kerja panitia pemilu atau pilkada dan  untuk  legalitas  atas  proses  pilkada  atau  pemilu tersebut[3].
Keberhasilan quick  count sangat  tergantung  pada bagaimana  proses  pegambilan  sampel  yang  mana  pada sampel terpilih akan mewakili suara pemilih yang kemudian akan  digunakan  sebagai  dasar  estimasi  Pilkada.  Penarikan sampel yang baik dan benar akan menjadi dasar yang kuat dalam mewakili karakteristik populasi [4].
Metodologi  statistik  dan  penarikan  sampel  yang  ketat serta  implementasi  secara  konsisten  di  lapangan  dapat menghasilkan estimasi quick count yang akurat. Melakukan identifikasi terhadap berbagai faktor yang berdampak pada distribusi  suara  dalam  populasi  suara  pemilih  merupakan tolak  ukur  keberhasilan quick  count .  Apabila  Pilkada dilakukan tanpa  kecurangan,  keakuratan quick  count dapat dibandingkan  dengan  hasil  resmi  KPU.  Sebaliknya  jika Pilkada dilakukan penuh kecurangan, maka hasil quick count yang  dapat  dikatakan  kredibel  walaupun  hasilnya  berbeda dengan hasil resmi KPU. Selain dengan quick count biasanya pemantauan  juga  dilakukan  dengan  menggunakan  metode penarikan sampel secara acak [4].
Dari  hasil  uraian  di  atas,  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  pelaksanaan  Pilkada  memerlukan  sebuah  aplikasi hitung cepat atau quick count berbasis java mobile yang real time. Aplikasi  ini  dibangun  bersifat client-server, dimana
dari sisi server berbasis web sedangkan di sisi client berbasis java  mobile.  Aplikasi  ini  dapat  membantu  relawan  dalam menyampaikan  laporan  perhitungan  suara  Pilkada  dalam waktu  yang  lebih  cepat . Selain  itu  publik  dapat  juga menerima atau melihat informasi secara real time mengenai hasil perhitungan suara melalui web yang sudah disediakan.
Penelitian  ini  bertujuan  menimplementasikan  metode multistage  ramdom  sampling  untuk  aplikasi  quick  count pada Pilkada berbasis java mobile pada studi kasus Komisi Pemilihan Umum (KPU) Kota Palembang.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A.
Quick Count
Quick Count adalah proses perhitungan hasil perolehan suara  yang  terpilih  secara  random  dipuluhan  atau  ratusan TPS[5]. Quick  Count bersumber  dari  fakta  bukan berdasarkan  pendapat  untuk  memprediksi  hasil  Pilkada. Dengan demikian, quick count sangat berbeda dengan yang dinamakan exit  poll yaitu  survey  yang  dilakukan  segera setelah  pemilih  meninggalkan  TPS  [4].  Keberhasilan dilaksanakannya quick  count dapat  terjadi  oleh  beberapa faktor antara lain[6]:
1. Terdapatnya  akses  ke  TPS,  independensi  dan kredibilitas, dukungan komunikasi data jaringan dan diakar rumput (grass root)
2. Dilakukan  pelatihan  terhadap  semua  unsur  yang terkait pada kegiatan pilkada.
3. Melakukan quality  control :  (i)  dilakukan  validasi hasil  pencatatan  perolehan  suara  oleh  relawan  (ii) ketua  TPS  menandatangani  hasil  validasi  data perolehan  suara  (iii)  melakukan  pemantauan  untuk memastikan  kesiapan  proses  sudah  berjalan  dengan lancar  (iv)  memastikan  perolahan  data  dengan spotcheck apakah  data  sudah  benar  dan  valid  (v) memilih  secara  acak  TPS  ataupun  daerah  yang dikunjungi untuk spotcheck
Fungsi  utama quick  count adalah  sebagai  alat  kontrol terhadap  penyelenggara  Pilkada  dan  melakukan  perkiraan perolehan suara Pilkada [7]. Sebagai alat pengontrol, quick count dapat  mampu  mengungkapkan,  melaporkan,  dan mendeteksi kecurangan atau penyimpangan. Sudah terbukti quick  count dapat  meningkatkan  kepercayaan  terhadap kinerja  penyelenggara  dan  memberikan  legalitas  terhadap proses  Pilkada.  Dalam  hal  ini,  proses  perhitungan  suara masih  lamban  walaupun  sudah  menggunakan  teknologi informasi yang canggih dan mahal yang dilakukan oleh KPU. Estimasi hasil sampel perhitungan suara baru dapat diketahui dua  minggu  setelah  dilaksanakannnya  Pilkada.  Sementara itu  setelah  proses  pemungutan  suara  dilakukan  baru  dapat dilakukan  perhitungan  resmi  lebbih  kurang  satu  bulan. Dengan quick  count ini,  publik  dapat  mengetaui  hasil Pilkada  dengan  cepat.  Penarikan  sampel  yang  baik  dan akurat  serta  presisi  dari  perhitungan  suara  yang  diperoleh dapat mempengaruhi keberhasilan quick count .

## B. Java Mobile
Java  adalah  salah  satu  platform  bahasa  pemrograman
berbasis OOP ( Object Oriented Programming) . Penyelesaian masalah  direpresentasikan  ke  model  objek  merupakan paradigm OOP. Platform java memilki tiga buah edisi yang berbeda yaitu Java 2 Platform Micro Edition (J2ME), Java 2  Platform  Standar  Edition (J2SE),  dan Java  2  Platform Enterprise Edition (J2EE).
Lingkungan  pengembangan  yang  didesain  untuk meletakkan  perangkat  lunak  Java  pada  barang  elektronik beserta perangkat pendukungnya pada J2ME, jika perangkat lunak  berfungsi  baik  pada  sebuah  perangkat  maka  belum tentu juga berfungsi baik pada perangkat yang lainnya[8].
J2EE  adalah  kelompok  dari  beberapa  API  Java, menyediakan  kelas  dasar  dan  API  yang  mendukung penegmbangan  dan  rutin  standar  untuk  aplikasi  klien maupun server, termasuk web browser.

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Metode Pengembangan Sistem
Pengembangan sistem informasi ini dilaksanakan dengan menggunakan metodologi proses pengembangan sistem yang bernama  FAST (Framework  for  the  Application  of  System Thinking). FAST  adalah  suatu  pendekatan  yang menggabungkan  seluruh  pendekatan  untuk  melakukan analisis  atas  suatu  sistem  informasi.  FAST  juga mendefinisikan  tahapan  untuk  mengidentifikasi  dan mengevaluasi  permasalahan,  kesempatan,  hambatan  yang terjadi,  dan  kebutuhan  yang  diharapkan  pengguna/user sehingga  dapat  diusulkan  perbaikan.  Pengembangan  ini bersifat  daur  hidup  karena  setelah  selesai  tahapan implementasi dan pemeliharaan  maka  sistem tersebut akan memberikan  umpan  balik  ke  analaiss  sistem  yang  telah dirancang.  Sehingga  tahapan  pengembanga  di  atas  terus- menerus dilakukan penyempurnaan sistem[9].

## B. Metode Penarikan Sampel dalam Quick Count
Multistage  random  sampling adalah  metodologi  yang digunakan  untuk  penarikan  sampel  pada  penelitian  ini. Multistage  random  sampling merupakan  teknik  sampling yang dikonstruksikan dari metode sampling acak sederhana yang melalui beberapa tahapan pengambilan sampel secara acak.  Setiap  anggota  populasi  memungkinkan  mempunyai peluang  yang  sama  untuk  terpilih  sebagai  sampel  jika menggunakan teknik tersebut. Kemudian dengan menggunakan  sedikit  sampel  dapat  dilakukan  pengukuran. Dengan  demikian  tanpa  melibatkan  semua  anggoata populasi,  hasil  survey  dapat  digeneralisasikan  sebagai representasi populasi. Pada akhirya informasi statistik yang sangat  bermanfaat  dapat  diperoleh  terutama  pada  masalah yang kompleks[10].
Gabungan  antara  sampel  stratifikasi (stratified  random sampling) dengan  sampel  klaster (cluster  sampling) merupakan teknik dasar yang dilakukan multistage random sampling. Heterogenitas dari populasi dari tercermin dalam sampel  dengan  dilakukannya  teknik  stratifikasi.  Untuk meminimaslisir biaya yang timbul karena stratifikasi, maka perlu  dikombinasikan  dengan  teknik  klaster.  Sampel  tidak menyebar  sehingga  dapat  mengurangi  biaya  untuk menjangkaunya walaupun dengan klaster dapat mengurangi membuat cerminan karakteristik populasi[4].
Multistage  random  sampling dibangun  dengan mengambil  serangkaian  sampel  acak  sederhana  secara bertahap.  Model  pengacakan  yang  dilakukan  secara proporsional  berdasarkan  besaran  populasi  jumlah  TPS. Dengan  metode  pengacakan  yang  bertahap  seperti  di  atas, maka  akan  didapatkan  jumlah  sampel  yang  proporsional sesuai  dengan  presentase  jumlah  TPS  di  daerah  tersebut sehingga  hasil quick  count dapat  digeneralisasi  dan mencerminkan hasil pilkada dengan akurasi tinggi[11].
Dalam menentukan besaran sampel sangat terkait dengan keinginan kita akan ketelitian dari suatu sampel. Menentukan besar  sampel   tergantung   kepada    tiga    hal  berikut  yaitu variability, sampling error, dan confidence interval [12].
a. Menentukan Jumlah TPS Sampel
Berikut ini adalah langkah yang dilakukan dalam proses quick  count : Berdasarkan hasil penelitian  yang diakuakan pemilih tetap berjumlah 354.260 orang dan terbagi di 1.542 TPS. Sampling error yang digunakan dalam quick coiny ini sebesar 1% dan 99% untuk tingkat kepercayaan. Jumlah rata- rata  pemilih  per  TPS  sebanyak  266.  dengan  nilai  proporsi populasi  beragam  (50:50).  Teknik  pemilihan  TPS  dapat dilakukan sebagai berikut :
1.  Menentukan jumlah sampel pemilih
𝑛 = 𝑧2.[𝑝(1−𝑝)].𝑁 𝑧2.[𝑝(1−𝑝)]+(𝑁−1).𝐸2 (2) Contoh : Jadi jumlah sampel pemilih yang harus diambil sebanyak 15.883
2.  Menentukan jumlah TPS sampel (t)
Contoh :
Jadi membutuhkan TPS sampel sebanyak 60 TPSTPS dari 1.542 TPS secara random.

## 3.  Menentukan interval sampel
Cara yang dilakukan untuk menentukan nilai interval sampel adalah  dengan  melakukan  pembagian  jumlah  populasi dengan  jumlah  TPS  sampel.  didapatlah  interval  sampel sebagai  berikut  :  1.542  /  60  =  25,7,  kemudian  dilakukan pembulatan menjadi 26.
 Memilih secara random sampel awal / pertama
Hal  pertama  yang  dilakuakan  adalah  memilih  secara random sampel pertama dari angka 1 sampai dengan 26 secara  random.  Misalnya  4  dijadikan  sebagai  angka sampel  awal  TPS.  sehingga  urutan  nomor  4  dijadikan sampel awal/pertama quick count.
 Memilih secara random sampel berikutnya
Sampel  selanjutnya  dilakukan  secara  distematis  dengan menambahkan  nilai  interval  sampel  yaitu  26.  Sampel kedua adalah 30 (4 + 26), sampel ketiga 56 (30 + 26), dan seterusnya  hingga  ditemukan  60  TPS  yang  dijadikan sample yaitu : TPS 4, TPS 30, TPS 56, dan seterusnya.
b. Tingkat Kesalahan (Sampling Error)
Dikarenakan  quick  count menggunakan  sampel,  dapat dipastikan  terjadi  kesalahan (sampling  error). Jika  besaran sampel  semakin  kecil  maka  akan  semakin  besar sampling error dan sebaliknya sampling error akan semakin mengecil apabila  jumlah  sampel  semakin  besar. Sampling  error menggambarkan derajat akurasi, di dalam penyelenggaraan quick  count harus  didahului  dengan  menentukan  seberapa besar  tingkat  kesalahan  yang  diinginkan  dari  quick  count yang akan dilaksanakan. Pilihan sampling error, menentukan derajat  ketelitian  dari quick  count. Keakuratan  hasil quick count dalam  memprediksi  populasi  (nilai  parameter) ditentukan oleh semakin kecilnya sampling error .
Tujuan quick  count adalah  melakukan  peramalan terhadap hasil perolehan suara dari kandidat, jadi sampling error yang  digunakan  harus  sekecil  mungkin.  Dengan sampling error yang kecil, hasil prediksi akan lebih akurat dan presisi. Nilai sampling error yang digunakan maksimal 1%. Jika memungkinkan, gunakan sampling error yang lebih kecil, misalnya 0,5%.

## c. Tingkat Kepercayaan (confidence interval)
Besaran estimasi atau taksiran dari sampel yang berlaku untuk  populasi  sangat  berhubungan  dengan  tingkat kepercayaan. Tingkat kepercayaan diibaratkan dua sisi mata uang  dengan sampling  error .  Nilai  populasi  diestimasi dengan angka sampling error, disisi lain besaran estimasi itu berlaku  di  dalam  populasi  dipastikan  dengan  tingkat kepercayaan.
Untuk  perolehan  suara  dari  kandidat  sebaiknya
penyelenggara quick  count dapat  menggunakan  tingkat kepercayaan,  msalnya  90%,  95%,  atau  99%.  Biasanya tingkat kepercayaan yang sering digunakan sebesar 99% dan kemungkinan salah sebesar 1%.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Scope Definition
Secara umum aplikasi quick count akan dibangun dengan tujuan  dalam  mewujudkan  integrasi  data,  kemudahan pengelolaan,  dan  kemudahan  pengaksesan  sehingga  dapat mendukung fungsi dalam perhitungan suara dankelancaran pelaksanaan  dan  pengiriman  data  suara  yang  efektif  dan efisien. Dari uraian di atas bahwa aplikasi quick count sangat dibutuhkan dalam suatu instansi atau lembaga pemerintah.

## B. Problem Analysis
Pada  diagram  ini  akan  menjelaskan  pemodelan  bisnis dengan dilakukannya analisa pada proses bisnis pilkada yang sedang  berjalan  di  KPU  Kota  Palembang  yang  kemudian akan  diilustrasikan  ke  dalam  bentuk business  activity diagram yang menampilkan rangkaian proses yang ada pada proses pilkada.

## a. Business activity diagram Menghitung Hasil Suara
Gambar 1. Business activity diagram menghitung hasil suara
b. Business  activity  diagram melakukan  rekapitulasi  dan mengirim hasil suara
Gambar 2. Business activity diagram melakukan rekapitulasi dan mengirim hasil suara
c. Business  activity  diagram melihat  pengumuman kandidat terpilih
Gambar 3. Business activity diagram melihat pengumuman kandidat terpilih

## C. Requirement Analysis
Pemodelan use  case merupakan  cara  yang  baik  untuk dapat menentukan requirement dari software .
Gambar 4. Use case diagram aplikasi quick count D. Logical Design
a. Sequence Diagram
Pemodelan  dengan sequence  diagram bertujuan  untuk menggambarkan  bagaimana  proses  pesan  dapat  diterima diantara  objek  dan class serta  terkirim  dalam  suatu rangkaian. Berikut ini sequence diagram yang
menggambarkan  bagaimana  objek  dapat  berinteraksi  satu sama  lain  melalui  pesan  yang  dieksekusi  sebuah use  case atau operasi.

##  Sequence Diagram Mengirim Data Suara
Gambar 5. Sequence diagram mengirim data suara  Sequence Diagram Melihat Hasil Quick Count
Gambar 6. Sequence diagram melihat hasil quick count
b. Class Digram
Class  diagram berfungsi  untuk  menggambarkan bagaimana  hubungan  antar class dalam  suatu  sistem  yang sedang  dibuat  dan  bagaimana  caranya  agar  mereka  dapat saling  berkerjasama/kolaborasi  untuk  menghasilkan  suatu tujuan. Berikut ini adalah class diagram dari aplikasi quick count yang akan dibangun.
c. Entity Relationship Diagram (ERD)
Gambar 8. ERD aplikasi quick count
E. Physical Design
a. Skema Database
Berikut  ini  merupakan  skema database yang menggambarkan relasi tabel-tabel dari aplikasi quick count.
Gambar 9. Database aplikasi quick count
b. Interface Java
c. Interface Website
Gambar 11. Tampilan menu hasil quick count

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan dan diuraikan, sehingga dapat diambil kesimpulan yaitu aplikasi quick count ini menggunakan arsitektur client server yang dapat menyajikan informasi hasil pilkada secara real time, dapat memprediksikan hasil pilkada secara cepat sehingga dapat diperoleh secara akurat dan dapat dipasitikan sama  dengan  hasil  sebenarnya,  dan  namun  hanya  dapat diproses dengan jumlah pemilih minimal 700 pemilih agar dapat melakukan sampel, apabila nilai populasi kurang dari batas minimal maka penarikan sampel tidak dapat diproses oleh aplikasi.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Hermawan,  “Analisis  Preferensi  Masyarakat  Kota  Bogor  Terhadap Calon  Walikota  2009-2014,”  IPB  (Bogor  Agricultural  University),
2008.
[2] H.  P.  Angga  Lesvian,  Anton  Mulyanto,  “Kajian  Analitis  Metode Sampling  Yang  Tepat  Dengan  Akurasi  Tinggi  Untuk  Estimasi Pemenang  Pemilu  Pada  Quick  Count,”  Bogor,  2009.  [Online]. Available:
https://repository.ipb.ac.id/jspui/bitstream/123456789/19915/10/KAJ IAN ANALITIS2.doc.
[3] A.  Setiawan,  “Penggunaan  Resampling  Dalam  Penggambaran  Quick Count,” Jambura J. Probab. Stat. , vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2020.
[4] Kismiantini, “Pengumpulan Data dengan Quick Count dan Exit Poll,” 2007.
[5] Ujiyati TP, “Quick
count,”
2004. http://www.lp3es.or.id/program/pemilu2004/QCount.htm  (accessed Dec. 27, 2020). [6] Sumargo
M,
“Quick count,”  2006.
http://www.beritaiptek.com/zberitaberitaiptek-2006-07-12-Quick- Count.shtml (accessed Dec. 27, 2020).
[7] A. I. Adha, “Kebebasan pengumuman hasil hitung cepat (quick count) sebagai  bentuk  pengawasan  dan  partisipasi  masyarakat  dalam penyelenggaraan  pemilu  (analisis  Putusan  Mahkamah  Konstitusi Nomor 24/PUU-XII/2014),” Fakultas Syariah dan Hukum UIN  Syarif Hidayatullah Jakarta, 2017.
[8] M.  Shalahuddin  and  A.  S.  Rosa,  “Belajar  Cepat  Pemrograman Perangkat Telekomunikasi Mobile,” Inform. Bandung , 2008.
[9] Y. Dharmawan, “Sistem Informasi Efisiensi Penggunaan Tempat Tidur Unit  Rawat  Inap  Dengan  Menggunakan  Indikator  Grafik  Barber Johnson  Di  Rumah  Sakit  Panti  Wilasa Citarum  Semarang,”  program Pascasarjana Universitas Diponegoro, 2006.
[10] A. Rusgiyono and others, “Perhitungan Cepat (Quick Count) Dengan Metode Multistage Random Sampling (Studi Kasus Pilkada Nanggroe Aceh Darussalam 2006),” Mathematics and Natural science, 2008.
[11] D.  Bilgies,  “Rancang  Bangun  Website  Sistem  Hitung  Cepat (Quickcount) Pada Pemilihan Umum,” Universitas Brawijaya, 2014.
[12] J.  Juwairiah,  B.  P.  Dessyanto,  and  T.  G.  Fifi,  “Aplikasi  Quickcount Pemilihan Presiden RI Menggunakan Teknologi Mobile,” Telematika , no. 7, 2011.