p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Strategi Mitigasi Risiko pada Produksi Ikan Tuna Menggunakan Metode House of Risk dan Fuzzy
Edy Fradinata 1 *, Didi Asmadi 2 , Ammariza 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik,  Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh Indonesia *Koresponden email : edy.fradinata@unsyiah.ac.id
Diterima: 8 September 2022 Disetujui:  6 Oktober 2022

## Abstract
Risk is a threat that can disrupt activities or stop the production process.  PT.YPT  is one of the business entities engaged in the processing of tuna, especially tuna. PT.YPT itself has produced a lot of tuna which cannot be avoided, so risk mitigation is needed. The purpose of this research is to provide risk mitigation from priority risk sources that occur in tuna production activities using the House of Risk (HOR) approach and Fuzzy Logic. Data was collected by means of field observations and literature studies as preliminary research, after which the authors also conducted interviews, brainstorming and distributing questionnaires to internal companies. It can be seen that the risks that can occur in production activities are 23 risk events and 22 risk causes of which 3 risk causes have the highest percentage, namely unskilled operators (A5), less than optimal employee performance (A17) and corrosion of tools (A21). . With the Mamdani fuzzy logic  approach  that  forms  124  IF-THEN  rules,  it  can  be  seen  that  the  three  risks  can  be  solved  easily. Mitigation design is carried out to overcome these three risks by making preventive actions as many as 14 mitigation alternatives based on literacy studies and the results of discussions with the company which will be designed in the form of a traceability chart.
Keywords: strategy, risk management, risk mitigation, production, house of risk, fuzzy logic

## Abstrak
Risiko merupakan ancaman yang dapat mengganggu aktivitas atau menghentikan proses produksi. PT.YPT merupakan  salah  satu  badan  usaha  yang  bergerak  dibidang  pengolahan  ikan  tuna  khususnya  ikan  tuna. PT.YPT sendiri telah memproduksi banyak ikan tuna yang mana tidak dapat terhindar dari risiko sehingga diperlukan sebuah mitigasi risiko. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk memberikan mitigasi risiko dari sumber risiko prioritas yang terjadi pada aktivitas produksi ikan tuna menggunakan pendekatan House of Risk (HOR) dan Logika Fuzzy . Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi lapangan dan studi  literatur  sebagai  penelitian  pendahuluan,  setelah  itu  penulis  juga  melakukan  wawancara, brainstorming serta menyebarkan kuesioner kepada internal perusahaan. Dapat diketahui risiko yang dapat terjadi pada aktivitas produksi ialah 23 kejadian risiko dan 22 penyebab risiko yang mana 3 penyebab risiko memiliki persentase tertinggi yaitu  operator yang belum ahli (A5), kinerja karyawan yang kurang maksimal (A17) dan terjadinya korosi pada alat (A21). Melalui pendekatan logika Fuzzy Mamdani yang membentuk 124 aturan IF-THEN, maka dapat diketahui ketiga risiko dapat diselesaikan dengan mudah. Perancangan mitigasi dilakukan untuk mengatasi ketiga risiko tersebut dengan membuat  preventif action sebanyak 14 alternatif mitigasi berdasarkan studi literasi dan hasil diskusi dengan pihak perusahaan yang akan dirancang dalam bentuk bagan traceability.
Kata Kunci : strategi, manajemen risiko, mitigasi risiko, produksi, house of risk, logika fuzzy

## 1. Pendahuluan
Aceh  merupakan  salah  satu  dari  wilayah  Indonesia  penghasil  ikan  tuna  yang  cukup  berlimpah, sehingga  dari  penangkapan  ikan  tuna  tersebut  dapat  membantu  sektor  perekonomian  Aceh  dikarenakan harga  jual  ikan  tuna  juga  cukup  lumayan  yaitu  dapat  mencapai  puluhan  sampai  ratusan  ribu  rupiah  per kilogram dengan bobot ikan tuna bisa mencapai lebih dari seratus kilogram. Harga ikan tuna yang tinggi berpengaruh terhadap kesejahteraan dan penghasilan nelayan [1].
Meningkatnya pertumbuhan hasil tangkapan tuna membuat berkembangnya usaha pengolahan tuna serta ekspor dan impor ikan tuna. Setiap aktivitas yang dilakukan oleh perusahaan tidak akan terlepas dari ketidakpastian atau kejadian peristiwa tak terencana yang bisa mempengaruhi aliran bahan dan komponen pada  aliran  produksi.  Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  aktivitas  produksi  ialah  risiko  yang  terjadi dalam proses produksi [2].
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Risiko murni adalah risiko yang disertai dengan kemungkinan kerugian dan tidak adanya kemungkinan keuntungan, contohnya adalah risiko aset fisik, risiko karyawan, dan risiko legal. Risiko spekulatif adalah risiko di mana diharapkan terjadinya kerugian dan keuntungan, contohnya adalah risiko pasar, risiko kredit, risiko likuiditas, dan risiko operasional [3].  Penanganan risiko pada produksi merupakan titik kritis yang akan sangat menentukan mutu dan jumlah dari produksi ikan tuna [4]. Perusahaan hanya bisa mendapatkan hasil tangkapan dilaut oleh nelayan yang mana perlu pengawasan terhadap risiko dari ikan tuna ditangkap hingga  didistribusikan  setelah  menjadi  produk  jadi.  manajemen  risiko  adalah  suatu  proses  identifikasi, mengatur risiko, serta membentuk strategi untuk mengelolanya melalui sumber daya yang tersedia [5].
Mitigasi  risiko  merupakan  proses  pencegahan  dalam  penanganan  risiko  dalam  menentukan perlakuan yang tepat untuk mengatasi risiko yang terjadi. Metode yang digunakan dalam proses mitigasi risiko ialah metode House of Risk (HOR) dan Fuzzy [6]. Metode HOR digunakan dalam mengidentifikasi risiko dan merancang mitigasinya yang bertujuan untuk mengurangi probabilitas terjadinya risk agent dari suatu  risiko  melalui  upaya  pencegahan.  Kelebihan House of  Risk (HOR)  adalah  suatu perangkat  analisa yang dapat mengevaluasi reliabilitas dengan memeriksa modus kegagalan dan merupakan salah satu teknik yang sistematis untuk menganalisa kegagalan [7] .
Terdapat dua fase yang digunakan dalam melakukan pendekatan HOR yaitu HOR fase 1 dan HOR fase 2, yang mana HOR fase 1 ini adalah fase identifikasi risiko yang digunakan untuk memastikan agen risiko yang mesti diberikan prioritas buat aksi penangkalan. Langkah- langkah dalam HOR fase 1 ini ialah identifikasi risiko serta evaluasi risiko yang meliputi evaluasi tingkatan akibat ( severity ), evaluasi tingkatan kemunculan ( occurance ), evaluasi korelasi ( correlation ) serta perhitungan nilai Aggregate Risk Potential (ARP)  [8]. House  of  Risk fase  2  ialah  mencari  besar  hubungan  antara  strategi  penanganan  dengan  agen resiko, menghitung nilai Total Effectiveness (TEk), Degree of Difficulty (Dk) dan Rasio Effectiveness to Difficulty (ETDk) untuk mengetahui  rangking prioritas dari strategi mitigasi risiko yang telah dirancang agar tidak terjadi bias [5].
Metode yang dikombinasikan dengan HOR ialah Fuzzy, logika fuzzy dapat diartikan sebagai logika kabur yang mempunyai unsur ketidakpastian. Unsur ketidakpastian dapat kita jumpai dalam kotak hitam yang  terdapat  pada  saat  kita  memetakan  suatu  ruang input ke dalam  suatu  ruang output dengan didasari oleh  konsep  himpunan Fuzzy [9].  Logika Fuzzy digunakan  untuk  mengidentifikasikan  masalah  ataupun kegagalan  yang  terjadi  melalui  pertimbangan  kriteria  kegagalan, Fuzzy juga  dapat  membantu  dalam pengambilan keputusan dan pemetaan masalah sehingga dapat melakukan pencegahan dan penanggulangan risiko yang terjadi [10,11].
PT. YPT merupakan anak perusahaan dari PT YPT yang terletak di Aceh, bergerak di bidang industri pengolahan ikan, khususnya ikan tuna dan ikan cakalang segar. Perusahaan yang resmi didirikan pada tahun 2017 ini memasarkan produknya ke dalam negeri dan juga melakukan ekspor produk ke luar negara yaitu Jepang,  Brunei,  dan  Singapura.  Perusahaan  ini  memiliki  karyawan  sebanyak  30  orang,  yaitu  20  orang dibagian produksi  dan  10 orang  bagian  administrasi  dan  kantor.  Adapun  produk  yang dihasilkan  adalah ikan tuna, ikan cakalang dan ikan segar yang diminta khusus untuk diproduksi.
PT.YPT  memiliki  beberapa  risiko  permasalahan  dalam  proses  produksi  ikan  tuna  seperti  hasil produksi  ikan  tuna  yang  berkurang  kualitas  akibat  kesalahan  pada  pemotongan,  rusaknya  pendingin, terkontaminasinya produk ikan tuna dan kerusakan pada mesin lainnya, sehingga perlu dilakukan sebuah strategi  mitigasi  risiko  pada  produksi  ikan  tuna  menggunakan  metode  HOR  dan Fuzzy yang  hasil  dari penelitian ini dapat membantu produksi ikan tuna menjadi lebih baik lagi [12,13].

## 2. Metode Penelitian
Berdasarkan uraian dari permasalahan yang terjadi pada perusahaan PT.YPT dalam proses produksi ikan tuna sehingga diperlukan penanganan risiko yang ada menggunakan metode House of Risk dan Logika Fuzzy .
Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data proses produksi ikan tuna dan data primer yaitu data  kejadian  risiko  dan  penyebab  risiko.  Berikut  ini  merupakan  penjelasan  mengenai  tahapan  yang dilakukan dalam penelitian ini a.  Tahap pengumpulan data
Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengumpulan  data  dengan  data  yang  diperoleh  dari  studi  literatur berdasarkan  jurnal-jurnal  tahun  sebelumnya  mengenai  kejadian  risiko  dan  penyebab  risiko  pada produksi  ikan  tuna  untuk  mendapatkan  data  yang  relevan,  sehingga  dapat  diformulasikan  terhadap permasalahan yang sedang diteliti.
Data  kejadian  risiko  ( risk  event )  dan  penyebab  kejadian  risiko  ( risk  agent )  yang  telah  didapatkan kemudian dilakukan uji validasi oleh ekspert dari PT Yakin Pasifik Tuna.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
b. Melakukan Validasi Kejadian Risiko dan Penyebab Risiko
Pada  tahapan  ini  data  yang  sudah  dikumpulkan  yaitu  kejadian  risiko  dan  penyebab  risiko  kemudian divalidasi dengan wawancara langsung kepada 5 orang responden dan observasi di perusahaan tersebut. Jika  kejadian  risiko  dan  penyebab  risiko  pernah  terjadi  atau  memungkinkan  terjadi  pada  PT  Yakin Pasifik Tuna, maka risiko dianggap valid, jika risiko tidak terdapat pada perusahaan maka risiko akan dibuang atau dianggap tidak valid . c.  Menentukan Nilai Severity , Occurance dan Correlation dari Kejadian risiko dan Penyebab Risiko Setelah dilakukan validasi data kejadian risiko dan penyebab risiko, selanjutnya dilakukan penentuan nilai severity,  occurance dan correlation pada  kedua  data  tersebut  dengan  membagikan  kuesioner kepada kelima responden.
d.  Perhitungan Aggregate Risk Potential (ARP) dan Pembuatan Diagram Pareto Pada tahap ini dilakukan perhitungan Aggregate Risk Potential (ARP) untuk menentukan prioritas agen risiko yang perlu dirancang strategi mitigasi risikonya, dan selanjutnya pembuatan diagram Pareto untuk menentukan penanganan risiko yang tepat untuk mencegah risiko tersebut terjadi dengan cara yaitu agen risiko  mana  yang  terlebih  dahulu  diprioritaskan  untuk  diberi  penanganan.  Diagram  Pareto  sendiri memiliki aturan 80/20 yang menunjukkan 80% risiko yang terjadi dikarenakan 20% penyebab risiko. e.  Penyusunan Skenario Menggunakan Logika Fuzzy Pada tahap ini penyusunan skenario Fuzzy dilakukan dengan menggunakan Fuzzy Interference System (FIS) setelah didapatkan prioritas penyebab risiko. FIS yang digunakan ialah Fuzzy Mamdani dimana terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan. Tahapan pertama ialah pembentukan himpunan fuzzy untuk  menentukan  variabel range dan  parameter  [14,15].  Tahapan  kedua  ialah  aplikasi  fungsi keanggotaan untuk menghitung derajat keanggotaan suatu himpunan. Tahapan ketiga adalah penentuan aturan keputusan yang merupakan hasil output sistem dengan menggunakan if-then rules . Tahapan yang terakhir ialah defuzzifikasi yaitu penegasan menggunakan metode centroid untuk memperoleh nilai crips sebagai  output  untuk  melihat  apakah  risiko  bisa  diatasi  atau  sulit  untuk  diatasi.  Pembuatan  skenario Fuzzy dilakukan dengan bantuan software Matlab R2014a.
f.  Identifikasi Strategi Mitigasi Risiko
Tahapan  ini  dilakukan  dengan  pertimbangan  bahwa  suatu  agen  risiko  dapat  menjadi  penyebab munculnya beberapa risiko sehingga satu strategi mitigasi dapat mencegah atau mengurangi beberapa agen risiko. Strategi mitigasi risiko diperoleh dari studi literatur dan wawancara ke pihak perusahaan sehingga didapatkan strategi-strategi mitigasi risiko yang tepat.
g.  Perhitungan Nilai Korelasi Antara Mitigasi dengan Sumber Risiko Tahapan ini dilakukan perhitungan nilai korelasi antara alternatif mitigasi risiko dan penyebab risiko.
h.  Perhitungan Total  Efectiveness (TEk), Degree  of  Difficulty ,  dan Rasio    Total  Effectiveness  Diffuclty (ETDk) Mitigasi Risiko.
Pada  tahap  ini  perhitungan  total  keefektifan  bertujuan  untuk  menilai  keefektifan  dari  aksi  mitigasi Selanjutnya  mengukur  nilai  keefektifan  dilakukan,  pada  tahap  ini  dilakukan  pengukuran  derajat kesulitan dari setiap preventive action , selanjutnya setelah dilakukan perhitungan derajat kesulitan ialah menghitung  rasio  total  keefektifan  derajat  kesulitan  untuk  melihat  rangking  prioritas  dari  setiap preventive action .
i. Perancangan Mitigasi Risiko
Tahapan  perancangan  mitigasi  risiko  dilakukan  setelah  menentukan  status  keputusan  mitigasi  risiko terhadap risiko yang diperoleh, perancangan mitigasi risiko yang tepat sehingga risiko yang ada dapat berkurang.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1 Pengumpulan data
Tabel 1 adalah data dari kejadian risiko/ Risk Event pada aktivitas produksi ikan tuna.
Tabel 1. Daftar kejadian risiko/ risk event pada aktivitas produksi ikan tuna
No. Risk Event Kode 1. Jumlah rak yang terbatas E1 2. Jumlah ikan tuna tidak konstan atau tidak tetap E2 3. Bahan baku tidak tersedia E3 4. Kesalahan operator dalam penimbangan awal E4 5. Kesalahan operator dalam pencucian ikan E5 6. Kualitas air dalam ruang proses berubah E6 7. Kesalahan dalam pemotongan ikan E7
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
8. Kerusakan mesin proton untuk freezing E8 9. Kerusakan mesin vakum packaging E9 10. Kerusakan mesin metal detector E10 11. Terkontaminasinya Ikan Tuna dengan zat lain E11 12. Bertambahnya bakteri di ikan tuna E12 13. Jumlah produksi tidak tetap E13 14. Terhentinya proses produksi E14 15. Kualitas produk tidak sesuai standar E15 16. Pengiriman bahan baku tidak tepat waktu E16 17. Kecelakaan kerja E17 18. Terjadi delay pada proses produksi E18 19. Sanitasi produksi yang kurang baik E19 20. Pengemasan yang kurang sempurna E20 21. Kenaikan harga bahan pendukung produksi E21 22. Penyaringan air kurang efisien E22 23. Kerusakan pada produk E23 Sumber: Data penelitian (2022)
Terdapat  23  kejadian  risiko  yang  terjadi  pada  aktivitas  produksi  ikan  tuna  dan  juga  terdapat  22 penyebab risiko/ risk agent pada aktivitas produksi ikan tuna seperti yang ditunjukan pada Tabel 2.
Tabel 2. Data penyebab risiko/ risk agent Penyebab Risiko ( Risk Agent ) Kode Adanya kesalahan dalam perencanaan bahan baku A1 Perubahan rencana penjualan A2 Hasil tangkapan nelayan tidak pasti A3 Kesalahan operator pada prosedur pemotongan A4 Operator yang belum ahli A5 Operator yang kurang higienis/bersih A6 Operator lalai dalam pemeriksaan kembali A7 Mesin yang sudah tua A8 Suhu ruang pendingin tidak stabil A9 Terdapat penyumbatan pada saluran air A10 Pengaruh alam dalam ketersediaan bahan baku A11 Jasa Pemasok ikan terlambat A12 Komunikasi dengan pemasok kurang baik A13 Penurunan kinerja mesin A14 Kesalahpahaman informasi A15 Perawatan Mesin tidak rutin A16 Kinerja karyawan tidak maksimal A17 Kecelakaan Kerja pada operator A18 Mesin kurang andal A19 Kesalahan dalam maintenance A20 Terjadinya korosi pada alat A21 Kalibrasi timbangan yang berubah A22 Sumber: Data penelitian (2022)

## 3.2 Penilaian Risiko
Penilaian  risiko  meliputi  penilaian severity atau  penilaian  tingkat  dampak  yang  terjadi  akibat  risiko, penilaian occurance atau  penilaian  tingkat  kemunculan  dari  penybebab  risiko  dan  penilaian correlation atau penilaian tingkat korelasi dari kejadian risiko dan penyebab risiko.

## 3.3 Perhitungan Aggregate Risk Potential (ARP)
Aggregate  Risk  Potential (ARP)  digunakan  dalam  menentukan  urutan  prioritas risk  agent yang paling  efektif  untuk  dilakukan  mitigasi.  Dalam  perhitungan  ARP  menggunakan  beberapa  elemen  yaitu, tingkat dampak dari suatu risiko (Si), tingkat probabilitas intensitas agen risiko (Oj), dan tingkat keterkaitan antara agen risiko dalam memunculkan kejadian (Rj).
Berikut merupakan perhitungan untuk ARP1 dan perhitungan keseluruhan bisa dilihat pada tabel HOR fase 1:
ARPj   = Oj ∑ Si Rj
(1)
ARP1   = O1 ∑ S1 R1 =  4 {(1×6) + (3×7)+ (9×7) + (3×7) + (1×10) + (3×7) + (1×5) + (3×7)
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
+  (3×7) + (1×7)} = 4 {(6) + (21) + (63) + (21) + (10) + (21) + (5) + (21) + (21) + (7)} = 4 (196) = 784

## 3.4 Evaluasi Risiko
Tahapan selanjutnya ialah evaluasi risiko. Tahapan ini dilakukan untuk mengevaluasi risiko dengan perangkingan  risiko  dari  ARP.  Berdasarkan  perangkingan  tersebut  dapat  diketahui  agen  risiko  yang menghambat proses produksi pada PT Yakin Pasifik Tuna. Berikut Tabel 3 yang menunjukkan rekapitulasi ARP serta perangkingannya.
Tabel 3 Rekapitulasi Agregate Risk Potential (ARP) Ranking Kode ARP Persentase Persentase Kumulatif 1. A5 1980 8,378% 8,378% 2. A17 1956 8,276% 16,654% 3. A21 1844 7,802% 24,456% 4. A3 1752 7,413% 31,869% 5. A10 1564 6,618% 38,487% 6. A15 1512 6,398% 44,884% 7. A6 1456 6,161% 51,045% 8. A9 1356 5,737% 56,783% 9. A11 1278 5,407% 62,190% 10. A12 1088 4,604% 66,794% 11. A14 936 3,960% 70,754% 12. A4 920 3,893% 74,647% 13. A2 896 3,791% 78,438% 14. A16 846 3,580% 82,017% 15. A8 844 3,571% 85,589% 16. A20 804 3,402% 88,990% 17. A1 784 3,317% 92,308% 18. A7 732 3,097% 95,405% 19. A13 480 2,031% 97,436% 20. A19 255 1,079% 98,515% 21. A22 216 0,914% 99,429% 22. A18 135 0,571% 100,000% Total 23634  100% Sumber: Data penelitian (2022)
Berdasarkan hasil dari ARP didapatkan urutan dari setiap penyebab risiko. Selanjutnya digunakan diagram  Pareto  yang  mana  hukum  Pareto  menyatakan  bahwa  setiap  kejadian  sekitar  80%  akibat dipengaruhi oleh 20% penyebab. Oleh karena itu, dengan memfokuskan manajemen risiko pada 20% risiko kritis, kita dapat meminimalkan 80% dampak risiko. Berikut merupakan Gambar 1 diagram Pareto. Jika dilihat dari grafik persentase kumulatif pada Gambar 1 , maka Operator yang belum ahli (A5), Kinerja Karyawan tidak maksimal (A17), Terjadinya korosi pada alat (A21)  merupakan risiko kritis yang harus  dimitigasi.  Hal  ini  dikarenakan  memiliki  persentase  kumulatif  sebesar  24  %.  Persentase  ini  telah memenuhi  20%  risiko  kritis  dari  konsep  Pareto. Tabel  4 menunjukkan  agen  risiko  yang  dipilih  untuk mitigasi.
p-ISSN : 2528-3561 e-ISSN : 2541-1934
Gambar 1. Diagram Pareto nilai ARP Sumber: Data penelitian (2022)
Tabel 4. Agen risiko yang terpilih Penyebab Risiko Kode ARP Persentase Persentase Kumulatif Operator yang belum ahli A5 1980  8,378% 8,4% Kinerja karyawan tidak maksimal A17 1956  8,276% 17% Terjadinya korosi pada alat A21 1844  7,802% 24%

## Tabel 5. HOR Fase 1
Risk Event Risk Agent Severity (Si) A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 A19 A20 A21 A22 E1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 6 E2 3 3 9 0 0 0 0 0 0 0 9 3 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 7 E3 9 9 9 0 0 0 0 0 0 0 9 1 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 7 E4 0 0 0 0 1 9 0 3 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 9 6 E5 0 0 0 1 9 0 3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 6 E6 0 0 0 0 0 0 1 0 0 9 0 0 0 0 1 0 3 0 0 0 0 0 7 E7 0 1 1 0 9 3 1 0 0 0 0 0 0 0 3 0 3 0 0 0 0 0 6 E8 0 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 3 1 9 3 0 0 9 3 0 6 E9 0 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 3 1 9 3 0 0 9 3 0 6 E10 0 0 1 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 3 1 9 3 0 0 9 9 0 6 E11 0 0 0 0 9 9 0 0 9 3 0 0 0 0 3 0 9 0 0 0 9 0 7 E12 0 1 0 0 9 3 0 0 9 3 0 0 0 0 3 0 9 0 0 0 9 0 7 E13 3 1 1 3 3 0 0 0 0 0 0 3 3 3 3 3 3 0 1 1 3 0 7 E14 1 3 3 1 3 3 3 1 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 0 10 E15 0 0 0 9 3 3 3 3 3 9 0 0 0 3 3 3 3 0 3 3 3 0 8 E16 3 3 9 1 3 1 3 3 3 1 3 3 3 3 3 0 0 0 0 0 1 0 7 E17 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 3 0 0 7 E18 1 1 3 1 3 3 3 3 3 9 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 9 0 5 E19 3 3 0 3 3 9 3 3 3 9 0 0 0 3 0 0 3 0 0 0 9 0 7 E20 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 0 0 0 0 1 0 7 E21 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 E22 1 1 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 3 0 7 E23 0 1 0 9 9 3 9 3 9 3 0 0 0 3 9 1 9 0 1 1 3 0 9 Oj 4 4 6 4 4 4 3 4 4 4 6 8 4 4 4 3 4 3 3 3 4 4 ARP 784 896 1752 920 1980 1456 732 844 1356 1564 1278 1088 480 936 1512 846 1956 135 255 804 1844 216 Pj 17 13 4 12 1 7 18 15 8 5 9 10 19 11 6 14 2 22 20 16 3 21 Sumber: Data penelitian (2022)

## 3. Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  pada  aktivitas  produksi  ikan  tuna  di  PT.YPT  maka didapatkan kesimpulan bahwa hasil identifikasi kejadian risiko sebanyak 23 dan penyebab risiko sebanyak 22 pada  aktivitas  produksi  ikan  tuna  dengan metode House  of  Risk diperoleh  3  penyebab risiko  dengan ARP tertinggi yaitu operator yang belum ahli (A5), kinerja karyawan tidak maksimal (A17) dan terjadinya korosi pada alat (A21) dengan masing-masing nilai ARP-nya berturut-turut ialah sebesar 1980, 1956, 1844. Status  risiko  yang  didapat  berdasarkan Fuzzy  Mamdani ialah  operator  yang  belum  ahli  (A5),  kinerja karyawan  tidak  maksimal  (A17)  dan  terjadinya  korosi  pada  alat  (A21)  dengan  status  mudah  diatasi. Perancangan mitigasi risiko untuk aktivitas produksi ikan tuna pada PT.YPT ialah dengan merancang 14 preventif action berbasis terhadap berbagai risiko yang mana preventif action prioritas dengan nilai ETDk tertinggi  ialah  melakukan  brifing  setiap  hari  (PA13)  dengan  nilai  sebesar  5904,  dan  yang  terendah corrective maintenance (PA14) dengan nilai sebesar 326.

## 4. Daftar Pustaka
[1] A.  Muthmainnah,  “Perancangan  Mitigasi  Risiko  Berbasis  Traceability  Pada  Aktivitas  Produksi Minuman Sari Buah Berkemasan Dengan Pendekatan Fuzzy Based House Of Risk (HOR),” Tugas Akhir”  Universitas Syiah Kuala, 2020.
[2] C.  Kusnindah,  Y.  Sumantri,  and  R.  Yuniarti,  “Pengelolaan  Risiko  Pada  Supply  Chain  dengan Menggunakan Metode House of Risk (HOR) (Studi Kasus di PT. XYZ) Risk Management in The Supply Chain Using The Method of House Of Risk (HOR) (Case Study : PT. XYZ),” J. Rekayasa Dan Manaj. Sist. Ind. , vol. 2, no. 3, pp. 661–671, 2014.
[3] E.  Fradinata  and  Z.  M.  Kesuma,  "Numeric  model  to  predict  the  location  of  market  demand  and economic order quantity for retailers of supply chain," in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2018, p. 012010.
[4] E.  Fradinata,  "Quality  Control  Chart  for  Controlling  the  Defect  in  Production  Output,"  in ASEAN/Asian Academic Society International Conference Proceeding Series, 2013.
[5] E. Fradinata, Rekayasa Produkstifitas. Bondowoso: CV. KHD Production, 2021.
[6] E. Fradinata, Z. M. Kesuma, and L. Rahayu, "Pembuatan Nuget Dan Pentolan Bakso Sehat Berbahan Baku Ikan Tuna Di Lampulo Aceh," Jurnal Pengabdian Mandiri , vol. 1, pp. 1397-1404, 2022.
[7] E. Fradinata, S. Suthummanon, W. Suntiamorntut, and M. M. Noor, "Compare the forecasting method of  artificial  neural  network  and  support  vector  regression  model  to measure  the  bullwhip  effect  in supply chain," Journal of Mechanical Engineering and Sciences , vol. 13, pp. 4816-4834, 2019.
[8] E. Fradinata, Z. M. Kesuma, and S. Rusdiana, "Support vector regression and Adaptive neuro fuzzy to measure the Bullwhip effect in supply chain," in Journal of Physics: Conference Series, 2018, p. 022010.
[9] E. Fradinata, Z. M. Kesuma, and S. Rusdiana, "Optimal Lot-Sizing Algorithms on Stochastic Demand at the Retailer," in Proceedings of MICoMS 2017, ed: Emerald Publishing Limited, 2018.
[10]  T. Athaillah, A. H. Hamid, and . Indra, “Analisis Efisiensi Kinerja Rantai Pasok Ikan Tuna Pada Cv. Tuah  Bahari  Dan  PT.  Nagata  Prima  Tuna  Di  Banda  Aceh,” Marine  Fisheries:  Journal  of  Marine Fisheries Technology and Management ., vol. 9, no. 2, p. 169, 2018, doi: 10.29244/jmf.9.2.169-181.
[11]  R.  Magdalena,  “Analisis  Risiko  Supply  Chain  Dengan  Model  House  of  Risk  (HOR)  Pada  PT Tatalogam Lestari,” J@ti Undip J. Tek. Ind ., vol. 14, no. 2, pp. 53–62, 2019, doi: 10.14710/jati.14.2.
[12]  M. Ulfah and M. Syamsul, “Analisis Dan Perbaikan Manajemen Risiko Rantai Pasok Gula Rafinasi Dengan Pendekatan House of Risk,” J. Teknol. Ind. Pertan ., vol. 26, no. 1, pp. 87–103, 2016, doi: 10.24961/jtip.26.%p.
[13]  Utami, K. S., Sitania, F. D.,  Profita, A. Penerapan FMEA Dan AHP Dalam Perumusan Strategi Mitigasi  Risiko  Proses  Penyaluran  Jaringan  Gas. Journal  Of  Industrial  and  Manufacture Engineering , 6 (1), 23-35 . 2022
[14]  W. D. Astutik, P. B. Santoso, and Y. Sumantri, “Strategi Penanganan Risiko pada Rantai Pasok Pupuk Organik Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) (Studi Kasus di PT Tiara Kurnia, Malang),” J. Rekayasa dan Manaj. Sisten Ind ., vol. 3, no. 3, pp. 558–567, 2016.
[15]  Pertiwi, Y. E.,  Susanty, A. Analisis strategi mitigasi resiko pada supply chain CV Surya Cip dengan House of Risk model. Industrial Engineering Online Journal . 6(1). 2017.