## Karakteristik Morfometri Dan Hidrologi Daerah Aliran Sungai Way Apu Kabupaten Buru
Rafael M. Osok 1* , Silwanus M. Talakua 1 , Alfredo Manusama 2 , Pieter, J. Kunu 1
1 Program Studi Pengelolaan Lahan, Program Pasca Sarjana Universitas Pattimura Jln. Ir. M. Putuhena, Kampus Poka Ambon 97233
2 Dinas Pekerjaan Umum Privinsi Maluku. Jl. Tulubakessy Mardika Ambon *Korespondensi: rafael.osok@faperta.unpatti.ac.id

## ABSTRAK
Karakteristik  morfometri  penting  untuk  memahami  proses  hidrologis    pada  suatu  DAS. Tujuan  penelitian  ini  (1) mengkaji karakteristik morfometri DAS Way Apu, (2) menganalisis debit banjir rencana dan hidrograf satuan untuk mendukung perencanaan pengembangan bangunan air di DAS Way Apu. Analisis data meliputi karakteristik lahan morfometri DAS,  dan  hidrologi  DAS. Distribusi  frekuensi  hujan  dihitung  dengan  metode  Log-Pearson  Type  III, Gumbel, Normal, Log-Normal. Hujan dan debit rencana dihitung dengan kala ulang 2, 5, 10, 25, 50, dan 100 tahun untuk  masing-masing  metode. Debit  banjir  rencana dihitung  dengan metode Rasional,  sedangkan  model  unit hidrograf  DAS  Way  Apu  dihitung  dengan    metode Nakayasu.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa bentuk  DAS kategori lonjong atau memanjang, dengan 4 orde sungai, pola aliran dendritik, dan kemiringan sungai kecil. Curah hujan  rencana  untuk  periode  ulang  2,  5,  10,  20,  25,  50  dan  100  tahun  berkisar  37,59 – 185,14  mm  (Log  Pearson Type    III),  41,32 – 180,28  mm  (Gumbel),  47,68 – 139,98  mm  (Normal),  dan  36,82 – 203,66  mm  (Log-Normal). Hasil uji Smornov-Kolmogorof menunjukkan bahwa metode Log-Pearson Type III, Gumbel, dan Log-Normal dapat digunakan untuk perhitungan debit banjir rencana. Data debit banjir rencana Gumbel dapat digunakan untuk umur bangunan air 25 tahun, sedangkan bila bangunan airnya dibangun untuk umur 100 tahun, Log-Normal lebih cocok. Berdasarkan  Hidrograf  Satuan  Sintetik  Nakayasu,  kapasitas  tampung  DAS  Way  Apu  adalah  21,37  m 3 /dtk,  dan kondisi ini tidak mampu menampung debit banjir yang terjadi.
Kaca Kunci: Karakteristik morfometri DAS, debit banjir rencana, DAS Way Apu

## Morphometric and Hidrological Characteristics of Way Apu Watershed Regency Of Buru

## ABSTRACT
Morphometry is important characteristics to understand hydrological processes of a catchment.The research purpose was to study the morphometry and flood discharge characteristics of the Way Apu Watershed. Morphometrics data were measured  using topographic  maps and SIG-ArcView. The frequency distribution of rain  was calculted  using the Log-Pearson Type III, Gumbel, Normal, Log-Normal methods, and the design rainfall was determined according to 2, 5, 10, 25, 50, and 100 years return periods. The flood discharge was calculated using the rational method, while the  hydrograph  unit  was established using  the  Nakayasu  method. The  result  showed  that  the  watershed  roundness ratio is 0.46 and the elongated ratio is 0.86 indicating the elongate watershed form. The design Rainfall of the return periods of 2, 5, 10, 20, 25, 50 and 100 years range from 37.59 - 185.14 mm (Log Pearson Type III), 41.32 - 180.28 mm (Gumbel), 47, 68 - 139,98 mm (Normal), and 36,82 - 203,66 mm (Log-Normal). The Smornov-Kolmogorof test results show that the Log-Pearson Type III, Gumbel, and Log-Normal methods are suitable to calculate the design flood discharge. Data of the design flood discharge of Gumbel is suited for 25 years of waterwork plan, while Log- normal  is  suited  for 100  years plan. Based  on  the  Nakayasu  Synthetic  Hydrograph  Unit,  the river capacity  of  the Way Apu watershed is 21.37 m 3 /sec.
Keywords: Watershed morphometry, flood discharge, Way Apu watershed
Osok, et al, 2020. Karakteristik Morfometri Dan ...

## PENDAHULUAN
Pulau  Buru merupakan  wilayah  sungai lintas  Kabupaten  berdasarkan  Peraturan Menteri  Pekerjaan  Umum  dan  Perumahan Rakyat  Nomor  4  Tahun  2015.  Wilayah Sungai  Buru  terdiri  atas  53  Daerah  Aliran Sungai (DAS), dan salah satunya adalah DAS Way Apu yang merupakan DAS terluas di P. Buru. DAS  Way  Apu juga merupakan merupakan salah satu sentra produksi padi di Maluku karena memiliki potensi sumber daya air yang sangat besar.
Salah  satu  permasalahan  yang  terjadi saat  ini  di  DAS  Way  Apu  adalah  sering terjadinya  banjir  dan  tingginya  sedimentasi akibat erosi dan abrasi tebing sungai. Kondisi ini  berdampak  pada  menurunnya  fungsi bangunan irigasi sebagai  penyedia  air  bagi lahan  sawah  di  wilayah  DAS  Way  Apu, sehingga pemanfaatan sumber daya air sungai Way  Apu  untuk  mendukung produktivitas lahan  sawah tidak  maksimal. Laporan BPDAS Waihapu-Batumerah  bahwa  banjir yang  sering  terjadi  tersebut sangat  berkaitan dengan  karakteristik  morfometri dan kondisi biofisik DAS Way Apu seperti geologi, tanah, topografi, vegetasi dan tutupan lahan di DAS Way Apu [1] .
Kajian  karakteristik  morfometri dan banjir di  Pulau  Buru  belum  banyak  diteliti. Hasil-hasil kajian menunjukkan bahwa informasi karakteristik  morfometri  DAS sangat  penting  guna memahami  karakteristik hidrologis  DAS [2,3] , karakteristik  banjir [4,5] dan  untuk  monitoring  dan  perencanaan manajemen sumberdaya  air [6,7] . Morfometrik atau karakteristik fisik DAS seperti luas DAS, panjang  sungai  utama,  orde  sungai,  lebar sungai,  kerapatan  sungai  dan  kemiringan sungai  sangat  berpengaruh  terhadap  bentuk hidrograf banjir [8] . Penelitian  ini  dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui karakteristik morfometriki dan  debit  banjir  rencana DAS Way Apu Kabupaten Buru.

## BAHAN DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  DAS Way  Apu,  Kabupaten  Buru,  Maluku. Data
morfometri  sungai (luas,  lebar dan  bentuk DAS, orde  sungai, pola  aliran  sungai,  dan kerapatan  sungai) diperoleh  melalui  analisis peta  topografi Skala  1:20.000 dengan menggunakan  SIG-ArcView. Data  hidrologi diperoleh melalui pengukuran  langsung  di lapangan  dengan  menggunakan  metode cross section dan floating  method.  Pengukuran debit  dilakukan  pada  sungai  utama,  jaringan primer, jaringan sekunder dan jaringan tersier. Daerah  irigasi  (DI)  yaitu  DI  Way  Tele,  DI Way  Tala,  DI  Way  Leman,  DI  Way  Lo,  DI Way  Tina,  DI  Way  Geren,  dan  sungai  Way Apu.

## Analisis data

## Analisis morfometri DAS

## Luas, panjang dan lebar DAS.
Luas  dan  panjang  DAS  diukur  dengan menggunakan  peta  topografi  dan  SIG- ArcView,  sedangkan  lebar  DAS  dihitung dengan rumus [9] : W = A/L b W= lebar DAS (km), A= luas DAS (km2), L b = panjang sungai utama (km) Kemiringan atau gradien sungai.
Kemiringan sungai dihitung dengan persamaan [9] :
Su = (h 85 – h 10 ) / 0,75L b Su : kemiringan alur sungai utama h 85 :  ketinggian  titik/elevasi  pada  jarak 0,85
(85%) dari outlet DAS)
h 10 :  ketinggian  titik/elevasi  pada  jarak
0,10
(10%) dari outlet DAS L b : panjang sungai utama (m) Orde dan tingkat percabangan sungai. Orde dan tingkat percabangan sungai ditetapkan  dengan  metode  Strahler [9] ,  yaitu alur sungai paling hulu yang tidak mempunyai  cabang  disebut  dengan  orde  1, pertemuan  antara  orde  1  disebut  orde  2, demikian  seterusnya  sampai  pada  sungai utama  ditandai  dengan  nomor  orde  yang paling besar (Gambar 1).
Gambar 1. Sistem orde sungai metode Strahler [9] .

## Kerapatan sungai
Kerapatan  sungai Dihitung  menggunakan rumus:  Dd  =  A/Ln  (km/km2), dimana, Ln  : total panjang alur (km), A= luas DAS (km2)
Bentuk DAS.
Bentuk DAS diperkirakan dengan menggunakan nilai nisbah memanjang (elongation  ratio)  dan  nisbah  kebulatan (circularity  ratio).  Nisbah  kebulatan  dihitung dengan  rumus:  Rc  =  4πA/ρ 2 ,  dan  nisbah memanjang  dihitung  dengan  rumus:    Re  = 1.129  [A 1/2 /L b ],  dimana,  Rc  dan  Re  faktor bentuk, A luas DAS (km 2 ), L b panjang sungai utama  (km),  dan p keliling  (perimeter)  DAS (km).

## Analisis hidrologi
Analisis hidrologi meliputi:
1. Menghitung curah hujan rencana
a. Menganalisis  hujan  harian  maksimum daerah  penelitian  menggunakan  data  10 tahun (2009 - 2018).
b. Menghitung  distribusi  frekuensi  hujan  di DAS Way Apu dengan metode distribusi Log-Normal, Log-Pearson  Type  III,
Gumbel,  Normal,  berdasarkan  parameter statistik  curah  hujan  yang  telah  dihitung [10,11] .
Probabilitas Log Normal Log  X T =Log  X rata )  +  K T x  (S  Log  X). Keterangan : Log X T = nilai logaritma hujan dengan periode ulang T, Log X rata = nilai rata- rata  dari  Log  Xi, S  Log  X= deviasi standar dari Log Xi, dihitung dengan persamaan:
S Log X = ∑ ( )

## Metoda Distribusi Log Pearson Type III
Log  X T =  (Log  X rata )  +  K T x  (S  Log  X), dimana, Log  X T = Nilai  log  hujan  dengan periode  ulang  T, Log  X rata =  Nilai  rata-rata dari  Log X, S  Log  X = Standar  Deviasi dari Log X.
Distribusi Probabilitas Gumbel X T =  X rata +  S  x  K,  dimana, X T =  hujan  atau debit  rencana  dengan  periode  ulang  T, X rata = nilai rata-rata dari data hujan atau debit (Xi), S=  standar  deviasi  dari  data  hujan  atau  debit (Xi),  K=faktor  reduksi  Gumbel,  dihitung dengan persamaan: K= (Yt – Yn)/Sn, dimana, Y t = reducted  variate,  dihitung  dengan rumus:
Yt = - Ln - Ln(T-1)/T; Yn= Reduced  mean; Sn= reduced standard deviation.

## Distribusi Probabilitas Normal
P'(X) = 1 2     . e [-(x- ] 2 2 2 )
Keterangan :  =  varian,  =  rata-rata.
c. Menghitung  hujan  rencana  dengan  kala ulang (T) 2,  5,  10,  25,  50,  dan  100  tahun untuk masing-masing metode.
d. Melakukan  uji  distribusi  probabilitas dengan  metode Smirnov- Kolmogorov untuk  mengetahui  apakah  persamaan distribusi  probabilitas  yang  dipilih  dapat mewakili  distribusi  statistik  sampel  data analisis. Prosedur  pengujiannya  adalah sebagai berikut :
Osok, et al, 2020. Karakteristik Morfometri Dan ...
 Data diurutkan dari besar ke kecil atau sebaliknya  dan  ditentukan  besarnya peluang  dari  masing-masing  data tersebut : X1, P(X1),  X2, P(X2), Xm, P(Xm), Xn, P(Xn).
 Menentukan nilai masing-masing peluang teoritis dari persamaan distribusinya:    X1,  P’,  (X1),  X2, P’(X2), Xm, P’(Xm), Xn, P’(Xn).
 Dari  kedua  nilai  peluang tersebut tentukan  selisih  terbesarnya  antara peluang  pengamatan  dengan  peluang teoritis,  dihitung  dengan  persamaan:
 Pi = P(Xi) – P’(Xi)
 Tentukan apakah  Pi <  P kritis, jika tidak  artinya  distribusi  probabilitas yang  dipilih  tidak  dapat  diterima, demikian sebaliknya.

## 2. Perhitungan Debit Banjir Rencana
Nilai  debit  rencana DAS Way  Apu diperoleh  menggunakan dua  metode  yaitu metode  Rasional dan Nakayasu dan dengan periode ulang 2, 5, 10, 25, 50, dan 100 tahun.
Metode Rasional Rasional sebagai berikut [10] :
Q = 0,277 C I A,
Keterangan : Q = debit puncak (m 3 /dtk)
C = koefisien run off, tergantung pada karakteristik  DAS (tak berdimensi)
I = intensitas curah hujan, untuk durasi hujan (D) sama dengan waktu konsentrasi (Tc) (mm/jam)
A = luas DAS (km 2 )
Konstanta  0,277  adalah  faktor  konversi  debit puncak ke satuan (m 3 /dtk).
Metode Nakayasu Rumus dari hidrograf satuan nakayasu adalah:
Q p = . , .( , . )
Keterangan: Q p = debit  puncak  banjir (m 3 /det), R 0 =  hujan  satuan (mm), T p = tenggang waktu dari permulaan hujan sampai puncak  banjir  (jam) T0,3 =  waktu  yang diperlukan oleh penurunan debit, dari puncak sampai 30  %  dari    debit Puncak, A  =  luas daerah tangkapan sampai outlet.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Morfometri
Karakteristik morfometri  DAS  Way  Apu disajikan pada Tabel 1.
Data pada Tabel 1 menunjukkan bahwa luas DAS Way Apu adalah 1819,01 km 2 dan tergolong  DAS  sedang  (berdasarkan  kriteria luas  DAS dari Dirjen  BPDAS-PS, 2013). Karakteristik  morfometri  DAS mempunyai pengaruh  pada  pola  aliran  sungai  dan karakteristik banjir [12] . Faktor  bentuk  DAS sangat mempengaruhi hidrograf yang dihasilkan.  Bentuk  DAS  Way  Apu  seperti kipas  agak  memanjang dan  pola  drainase dentritik  menghasilkan  hidrograf  yang  tajam (Gambar 4).

## Karakteristik hidrologi
Analisis curah hujan harian maksimum Perhitungan  besarnya  curah  hujan rencana  yang  terjadi  di  wilayah  DAS  Way Apu  dilakukan  dengan  menggunakan  data curah hujan  harian  selama  10  tahun  (2009- 2018). Data  curah  harian  yang  diperoleh terlebih dahulu dianalisis untuk mendapatkan data  curah  hujan  harian  maksimum.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  curah  hujan
harian maksimum tertinggi di DAS Way Apu terjadi  pada bulan  November  2011  sebesar 301  mm  dan  terendah  pada  bulan  September 2009  sebesar  6.0  mm.  Dengan  memper- timbangan  penyebaran  nilai  dari  data  yang ada,  maka  jumlah  data  hujan  harian maksimum  yang  digunakan  sejumlah  n=103, data  ini  kemudian  digunakan  sebagai salah satu  data  untuk  perhitungan  hujan  rencana dan debit banjir rencana DAS Way Apu.

## Pola distribusi hujan
Hasil analisis distribusi hujan menggunakan metode  distribusi  Gumbel, distribusi Normal, distribusi Log-Normal, dan Log Pearson Type III disajikan pada Tabel 2, 3  4,  dan  5. Analisis distribusi  frekuensi meliputi  standar  deviasi,  koefisien  variasi, koefisien  kemencengan  dan  kurtosis.  Dari harga  parameter  statistik  tersebut  dipilih jenis distribusi yang paling sesuai berdasarkan syarat-syarat yang ada.
Tabel 2. Rekapitulasi  hasil  perhitungan  curah  hujan  rencana  kala  ulang  DAS  Way  Apu (distribusi Gumbel)
T Y T Sd Y n S n K Hujan rencana (mm) X = Xrt + (S*K) 2 0,3665 39,61 0,5602 1,2069 -0,1605 41,32 5 1,4999 39,61 0,5602 1,2069 0,7786 78,52 10 2,2504 39,61 0,5602 1,2069 1,4004 103,15 20 2,9702 39,61 0,5602 1,2069 1,9968 126,78 25 3,1985 39,61 0,5602 1,2069 2,1860 134,27 50 3,9019 39,61 0,5602 1,2069 2,7688 157,36 100 4,6001 39,61 0,5602 1,2069 3,3474 180,28 Sumber: Hasil Analisis, 2019
Osok, et al, 2020. Karakteristik Morfometri Dan ...
Tabel 3.  Rekapitulasi  hasil  perhitungan  Curah  Hujan  Rencana  kala  ulang  DAS  Way  Apu (distribusi Normal)
T Xrt (mm) Sd Faktor Frekuensi Probabilitas Normal (Kt) Hujan rencana (mm) XT = Xrt + (Sd*KT) 2 47,68 39,61 0,8400 47,68 5 47,68 39,61 -2,1800 80,95 10 47,68 39,61 0,0000 98,38 20 47,68 39,61 0,8400 112,64 25 47,68 39,61 1,2800 115,35 50 47,68 39,61 1,6400 128,88 100 47,68 39,61 1,7083 139,98 Sumber: Hasil Analisis, 2019
Tabel 4. Rekapitulasi hasil perhitungan Curah Hujan Rencana kala ulang DAS Way Apu (distribusi Log-Normal)
T P(%) S logX Kt* SlogX*KT logXT = rt dari logXi + (S*KT) Hujan rencana antilog dari logXT (mm) 2 50 0,3188 0,0000 0,0000 1,5661 36,8214 5 20 0,3188 0,8400 0,2678 1,8339 68,2182 10 10 0,3188 1,2800 0,4080 1,9742 94,2323 20 5 0,3188 1,6400 0,5228 2,0889 122,7157 25 4 0,3188 1,7083 0,5446 2,1107 129,0328 50 2 0,3188 2,0500 0,6535 2,2196 165,8059 100 1 0,3188 2,3300 0,7428 2,3089 203,6573 Sumber: Hasil Analisis, 2019
Tabel 5. Rekapitulasi hasil perhitungan Curah Hujan Rencana kala ulang DAS Way Apu dengan Metode Log-Pearson Type III
T P(%) S logX Cs KT* SlogX*KT logXT = rt dari logXi + (S*KT) Hujan rencana antilog dari logXT (mm) 2 50 0,3188 -0,172 0,0282 0,0090 1,5751 37,59 5 20 0,3188 -0,172 0,8488 0,2706 1,8367 68,66 10 10 0,3188 -0,172 1,2616 0,4022 1,9683 92,96 20 5 0,3188 -0,172 1,5477 0,4934 2,0595 114,68 25 4 0,3188 -0,172 1,6908 0,5390 2,1051 127,38 50 2 0,3188 -0,172 1,9615 0,6253 2,1914 155,38 100 1 0,3188 -0,172 2,2002 0,7014 2,2675 185,14
Sumber: Hasil Analisis, 2019
Tabel 2,3,4,5 menunjukkan hasil analisis distribusi hujan  maksimum  dengan metode Gumbel,  Log-Normal  dan  Log-
Pearson  Type  III periode  ulang  2,  5,  10, 20, 25  dan  100 tahun. Untuk  mengetahui data distribusi  mana  yang dapat  digunakan
selanjutnya  untuk  perhitungan  debit  banjir rencana,  maka  dilakukan  uji  kecocokan dengan  menggunakan metode  Smirnov- Kolmogorof.

## Uji kecocokan distribusi frekuensi hujan
Tabel 6 dan  Gambar 2 menunjukkan rekapitulasi hasil pengujian terhadap distribusi  curah  hujan  maksimum  terpilih  di DAS  Way  Apu  yang  dihitung  untuk  periode ulang  2,  5,  10,  20,  25,  50,  dan100  tahun (Tabel 2,3,4,5).
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode  Gumbel,  Normal,  Log-Normal,  dan Log  Pearson  Tipe  III  mempunyai  distribusi yang  relatif  sama  (tidak  berbeda  besar)
dengan  pola  yang  konsisten,  sedangkan distribusi Normal tidak menunjukkan distribusi  hujan  yang  maksimal  dan  tidak konsisten  pada  pola  distribusinya.  Hal  ini berarti  bahwa  metode  Gumbel,  Log-Normal, dan Log Pearson III paling sesuai untuk DAS Way  Apu  dibandingkan  distribusi  Normal, sehingga  data  curah  hujan  Gumbel,  Log- Normal, dan Log Pearson III dapat digunakan selanjutnya  untuk  menghitung  debit banjir rencana  DAS  Way  Apu.  Namun  demikian distribusi Log-Normal dapat dijadikan pilihan terbaik untuk menghitung debit banjir rencana periode  ulang  karena  memiliki  curah  hujan yang maksimum (Gambar 2).
Gambar 2. Karakteristik distribusi hujan rencana dengan metode Gumbel, distribusi Normal, Log-Normal dan distribusi Log-Pearson Type III
Tabel  6. Rekapitulasi hasil perhitungan pemilihan curah hujan rencana di DAS WayApu dan hasil uji Smirnov-Kolmogorov
No Return Period Distribusi hujan Log Pearson Type III Gumbel Type I Normal Log Normal mm mm mm mm 1 2 37,59 41,32 47,68 36,82 2 5 68,66 78,52 80,95 68,22 3 10 92,96 103,15 98,38 94,23 4 20 114,68 126,78 112,64 122,72 5 25 127,38 134,27 115,35 129,03 6 50 155,38 157,36 128,88 165,81 7 100 185,14 180,28 139,98 203,66 Smirnov-Kolmogorov Log Pearson Type III Gumbel Type I Normal Log Normal ΔP Kritis 0,1340 0,1340 0,1340 0,1340 ΔP -maks (analisis) 0,0339 0,0794 0,1380 0,0997
0 50 100 150 200 250 2 5 10 20 25 50 100 Di st rib us i F re ku en si (m m ) Return Period (Year) Distribusi Frekuensi Log Pearson Type III (mm) Distribusi Frekuensi Gumbel
(mm) Distribusi Frekuensi Normal
(mm)
Distribusi Frekuensi Log
Normal (mm)
Osok, et al, 2020. Karakteristik Morfometri Dan ...
Hipotesis Diterima Terima Ditolak Diterima
Sumber : hasil analisis, 2019

## Tabel 7. Hasil perhitungan debit banjir rencana dengan metode rasional
Periode Ulang (Tahun) Debit Rencana (m3/det) Gumbel Log-Normal Log-Pearson 2 214,98 191,57 195,58 5 408,53 354,92 357,22 10 536,67 490,27 483,65 20 659,59 638,46 596,67 25 698,59 671,33 662,73 50 818,70 862,65 808,41 100 937,93 1059,58 963,24 Sumber: Hasil perhitungan, 2019
Gambar 3.  Karakteristik debit banjir rencana dengan metode rasional

## Analisis debit banjir rencana

## Metode Rasional
Hasil  analisis  data  debit  banjir  rencana dengan  metode  rasional  menunjukkan  bahwa kecepatan waktu tiba banjir di DAS Way Apu 2,1875  m/dtk.  Hasil  perhitungan  waktu konsentrasi (tc) di DAS Way Apu menunjukkan  bahwa  waktu  perjalanan  yang diperlukan  air  dari  pertama  masuk  saluran sampai  titik  keluaran  pada  bagian,  tc  =  8,63 jam  dengan  koefisien  pengaliran  DAS  (C) 0,45.  Hasil  perhitungan  debit  banjir  rencana DAS  Way  Apu  juga  menunjukkan  pola  yang semakin  meningkat  selama  periode  ulang. Rekapitulasi  hasil  perhitungan  debit  banjir rencana  disajikan  pada  Tabel  7  dan  Gambar 3.  Hasil  penelitian  perhitungan  debit  banjir
rencana  menggunakan  metode  Rasional berdasarkan  data  curah  hujan  rencana Gumbel,  Log-Normal  dan  Log-Pearson  Type III  pada  periode  ulang  2  tahun,  5  tahun,  10 tahun,  20  tahun,  50  tahun  dan  100  tahun menunjukkan bahwa metode Gumbel memberi debit banjir maksimum pada periode ulang  2  tahun – 25  tahun,  sedangkan  metode Log-Normal  memberi  hasil  debit  maksimum 50 – 100  tahun. Oleh  sebab  itu,  data  debit banjir rencana Gumbel dapat digunakan untuk umur  bangunan  air  25  tahun,  sedangkan  bila bangunan  airnya  dibangun  untuk  umur  100 tahun maka debit banjir  rencana  Log-Normal lebih cocok.

## Metode hidrograf sintetik Nakayasu
0 200 400 600 800 1000 1200 2 5 10 20 25 50 100 De b it Re n ca n a ( m 3 /d et ) Periode Ulang (Tahun ) Debit Rencana (m3/det) Gumbel Debit Rencana (m3/det) Log-Normal Debit Rencana (m3/det) Log-Pearson
Metode  Nakayasu  merupakan  cara untuk mendapatkan hidrograf  banjir  rencana dari suatu  DAS  dengan  mempertimbangkan karakteristik  dan  pola  distribusi  hujan  dan hujan  efektif  yang  jatuh  di  DAS  tersebut. Untuk memperoleh angka-angka kemungkinan  besaran  debit  banjir  yang diakibatkan oleh luapan sungai, penelitian ini menggunakan  data  curah  hujan  harian maksimum yang sudah terjadi. Hasil perhitungan  parameter  hidrograf  sintetik Nakayasu  untuk  DAS  Way  Apu  disajikan dalam Gambar 4.
Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa dengan  kondisi morfometri  DAS  Way  Apu, debit banjir puncak di DAS Way Apu sebesar 21,37m3/dtk,  koefisien  hidrograf  sebesar 2,03,  waktu  satuan  hujan  (waktu  dimana mulai  terjadi  debit  banjir  setelah  hujan terjadi)  2,17  jam,  tenggang  waktu  yang diperlukan  mulai  dari permulaan  banjir hingga  terjadi  debit banjir puncak adalah 6,08  jam,  sedangkan  waktu  yang  diperlukan untuk  penurunan  dari  debit  banjir  puncak menjadi 30% adalah 8,81 jam.
Gambar 4. Grafik Hidrograf Satuan Sintetis Nakayasu DAS Way Apu
Hubungan karakteristik morfometri DAS  dengan  kondisi  penggunaan  lahan dengan  karakteristik  debit  banjir  rencana  di DAS Way Apu, sebagai berikut:
a. Debit puncak banjir rencana 21,37 m3/dtk menunjukkan  bahwa  kapasitas  tampung sungai  Way  Apu  di  bagian  hilir  sangat rendah  sehingga  banjir  (air  meluap)  akan terjadi  dengan  cepat.  Kondisi  ini  terjadi selain  dipengaruhi  oleh  karakteristik morfometri  DAS, karena  karakteristik morfologi mempengaruhi waktu konsentrasi dan debit puncak. Banjir juga terjadi karena penurunan kapasitas tampung  sungai  akibat  pendangkalan
sungai  di  bagian  hilir  yang  cepat. Tingginya  sedimen  ini  dapat  dikaitkan dengan abrasi tebing sungai, dan sedimen dari  bagian  atas  DAS  akibat  erosi.  Erosi yang  terjadi  di  DAS  Way  Apu  sangat dipengaruhi oleh jenis tanah dan penggunaan lahan.
b. Lengkung  naik  debit  yang  cepat  sangat terkait  dengan  kondisi  tataguna  lahan  di DAS Way Apu. Semak belukar dan hutan lahan kering sekunder merupakan penggunaan  lahan  dominan  di  DAS  Way Apu  dengan  vegetasi  utama  tanaman minyak  kayu  putih  tanpa  penutup  lahan, karena sifat alelopati dari tanaman minyak
0,00 0,29 1,53 4,05 8,08 13,80 21,37 18,64 16,26 14,19 12,38 10,80 9,42 8,21 7,17 6,30 5,76 5,25 4,80 4,38 3,33 3,11 2,90 2,71 2,53 0,00 2,00 4,00 6,00 8,00 10,00 12,00 14,00 16,00 18,00 20,00 22,00 24,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 De bi t Q (m 3/ de t) Waktu (jam) Qp = Debit puncak Qa = Debit lengkung naik
Osok, et al, 2020. Karakteristik Morfometri Dan ...
kayu putih ini menyebabkan tanaman lain tidak dapat tumbuh di sekitarnya. Kondisi ini  menyebabkan  banyak  lahan  terbuka, sehingga  dengan  kondisi  lereng  agak curam  (30-45%)  yang  dominan  maka  air sungai  atau  debit  banjir  akan  cepat meningkat  seperti  ditunjukkan  hidrograf Nakayasu.
c. Tenggang  waktu  6,08  jam    yang diperlukan  mulai  dari  permulaan  banjir hingga  terjadi  debit  banjir  puncak berkaitan dengan waktu konsentrasi aliran permukaan  anak-anak  sungai  masuk  ke aliran  terdekat,  dan  selanjutnya  mengalir ke  sungai  utama  yaitu  sebesar  4,34  jam. Hal  ini  sangat  terkait  dengan  sifat morfometri  DAS  Way  Apu.  Berdasarkan kondisi  topografi,  daerah  tangkapan terbentuk  oleh  anak-anak  sungai  dengan pola dendritik pada hulu sungai, dan pola memanjang  mengikuti  arah  lereng  pada bagian  tengah  sungai  menuju  sungai utama.  Bentuk  daerah  pengaliran yang demikian  menyebabkan  perjalanan  banjir pada bagian hulu agak lambat karena dari anak  sungai  berbeda-beda  waktunya, tetapi berjalan cepat pada aliran memanjang  hingga  sungai  utama.  Oleh sebab  itu,  debit  banjir  relatif  kecil  pada hulu tetapi terjadi peningkatan yang cepat di  bagian  hilir  karena  datangnya  aliran hampir  bersamaan,  dan  dapat  menyebab- kan banjir besar.
Bila  dikaitkan  dengan  debit  banjir  rencana periode  ulang 2  tahun,  5  tahun,  10  tahun,  20 tahun,  50  tahun  dan  100  tahun  atau  debit maksimum (Tabel 7), maka dengan kapasitas tampung  21,37  m 3 /dtk,  maka  DAS  Way  Apu tidak  mampu  menampung  debit  banjir  yang terjadi.  Hal  ini  cocok  dengan  kondisi  DAS Way  Apu  saat  ini  yang  terus  mengalami banjir saat musim hujan.

## KESIMPULAN
a. DAS Way Apu memiliki Nisbah kebulatan DAS 0,46 dan
nilai
kelonjongan  0.86  masuk  dalam  kategori bentuk  seperti  kipas  agak memanjang. Mempunyai  orde Orde  1  sepanjang 1231,65  km, Orde  2  1024,28  km,  orde ketiga  (Orde  3)  panjang  61,14  km,  dan orde keempat (Orde 4) 61,79 km, dengan total panjang sungai 2378,86 km.
b. Pola  aliran  DAS  Way  Apu  adalah dendritik  yang  merupakan  perakitan anak-anak  sungai  dengan  sungai  utama dengan Indeks Kerapatan drainase/ kepadatan  aliran  (drainage  density)  1,31 km/km2.
c. Kemiringan  sungai  DAS  Way  Apu adalah  0,01  yang  menunjukkan  tingkat kecuraman sungai yang tidak curam
d. Curah hujan rencana untuk periode ulang 2,  5,  10,  20,  25,  50  dan  100  tahun berkisar 37,59 – 185,14mm (metode Log Pearson  Type    III),  41,32 – 180,28mm (metode  Gumbel),  47,68 – 139,98mm (metode Normal), dan 36,82 – 203,66mm (metode Log-Normal).
e. Distribusi  hujan Log-Pearson  Type  III, Gumbel,  dan  Log-Normal  mempunyai distribusi  hujan  rencana  yang  dapat cocok  untuk untuk  perhitungan  debit banjir rencana di DAS Way Apu
f. Debit  banjir  rencana  di  DAS  Way  Apu untuk  periode  ulang  2  tahun  adalah  214 m3/dtk (Gumbel), 191,57 m3/dtk (195,58 m3/dtk  (Log-Pearson),  untuk  periode ulang 50 tahun 818,70 m3/dtk (Gumbel),
862,65m3/dtk (Log-Normal, dan 808,41m3/dtk  (Log-Pearson),  sedangkan untuk  periode  100  tahun  937,93m3/dtk (Gumbel), 1059,58m3/dtk (Log-Normal), 963,24m3/dtk (Log-Pearson).
g. Data  debit  banjir  rencana  Gumbel  dapat digunakan  untuk  umur  bangunan  air  25 tahun,  sedangkan  bila  bangunan  airnya dibangun  untuk  umur  100  tahun  maka debit  banjir  rencana  Log-Normal  lebih cocok.
h. Berdasarkan  Hidrograf  Satuan  Sintetik Nakayasu,  kapasitas  tampung  DAS  Way Apu adalah 21,37 m 3 /dtk.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] BPDAS  Waihapu-Batumerah  (2011). Rencana  Pengelolaan  DAS  Wae  Apu Terpadu Kabupaten Buru Provinsi  Maluku.  Laporan  Desember 2011. [2] Supangat,  A.B.,  2012.  Karakteristik hidrologi berdasarkan parameter morfometri  DAS  Di  Kawasan  Taman Nasional Meru Betiri. Jurnal Penelitian  Hutan  Konservasi  Alam,  9 (3): 275-283.
[3] Kahirun,  La  Baco, dan U.  O. Hasani,
2017. Karakteristik
Morfometri Menentukan  Kondisi Hidrologi  Das Rorayae. Ecogreen 3(2): 105-115 [4] Jesuleye, L.A., Okeke, U.H., Atijosan, A.O., Badru, R.A., Adewoyin, J.E. and  A.T.  Alaga, 2016. Morphometry Assessment  of  Oba  River  Basin
Andits  Implication for Flood. Journal of Geography, Environment and Earth Science International 8(3): 1-10.
[5] Abdel-Fattah, M., Saber,
M., Kantoush, D.S., Khalil, M.F., Sumi, T.,  and A.M.  Sefelnas. 2017.  A
Hydrological  and  Geomorphometric Approach to Understanding the Generation  of    Wadi  Flash  Floods. Water 9: 553
[6] Tunas,  I.G.,  Anwar, N. and U. Lasminto. 2017.  Analysis  of  Main Morphometry Characteristic of Watershed  and  It’s  Effect  to  The Hydrograph  Parameters.    IPTEK,  The
Journal  for  Technology  and  Science, 28(1): [7] Said, S., Siddique, R. and M. Shakeel. 2018. Morphometric analysis and sub- watersheds  prioritization  of  Nagmati River  watershed,  Kutch  District,
Gujarat  using  GIS  based  approach. Journal of Water and Land Development,  No.  39  (X – XII):  131 – 139.
[8] Nadia, F., Fauzi, M. dan A. Sandhyavitri. 2015. Ekstraksi morfometri (DAS) di  Wilayah  Kota Pekanbaru untuk  Analisis  Hidrograf Satuan Sintetik. Annual Civil Engineering Seminar 2015, Pekanbaru, hal. 202-206 [9] Rahayu S, Widodo RH, van Noordwijk  M,  Suryadi  I  dan  Verbist B. 2009.  Monitoring  air  di  daerah aliran sungai. Bogor, Indonesia. World Agroforestry  Centre - Southeast  Asia
Regional Office. 104 p
[10] Hadisusanto, N. 2011. Aplikasi Hidrologi.  Jogya  Media  Utama 5(2): 189 – 198. [11] Kamiana, I.M. 2011. Teknik
Perhitungan  Debit  Rencana  Bangunan
Air. Cetakan  I.  Penerbit Graha  Ilmu. Yogjakarta.
[12] Sobatnu,  F.,  Irawan, F.A.  dan A. Salim, 2017. Identifikasi dan
pemetaan  morfometri  DAS  Martapura menggunakan  teknologi  SIG.  Jurnal Gradasi Teknik Sipil, 1 (2).