ILKOM Jurnal Ilmiah  Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018

## SISTEM KONTROL MESIN PENUKARAN UANG KERTAS RUPIAH BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DAN RASPBERRY PI
Abdul Jalil abdul.jalil.fw@gmail.com STMIK Handayani Makassar

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membangun  sebuah  sistem  kontrol  mesin  penukaran  uang kertas rupiah dari nominal besar ke nominal kecil berbasis pengolahan citra dan Raspberry Pi. Metode penukaran uang dilakukan dengan cara mendeteksi keaslian uang, deteksi nominal uang, dan jumlah penukaran  uang.  Keaslian  uang  dideteksi  dari invisible  image uang  kertas  rupiah dan nominal  uang dideteksi berdasarkan warna uang. Teknik deteksi keaslian dan nominal uang adalah menggunakan pengolahan  citra  yang  diproses  pada  Raspberry  Pi.  Algoritma  yang  digunakan  untuk  medeteksi keaslian  dan  nominal  uang  adalah  algoritma template  color dan  algoritma  untuk  penukaran  uang adalah  algoritma greedy .  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sistem  dapat  mendeteksi  keaslian  dan nominal  uang  kertas  Rp.100.000,  Rp.50.000,  dan  Rp.20.000  kemudian  menukarkannya  ke  nominal uang kecil sesuai dengan pilihan pengguna.
Kata Kunci: Uang kertas Rupiah, pengolahan citra, Raspberry Pi.

## Abstract
The research purpose is to build a machine control  system for exchange nominal of rupiah's paper money from big nominal to small nominal based on image processing and Raspberry Pi. The method for money exchange is detecting the authenticity of money, nominal of money, and amount of money exchange. The money authenticity was detected by the invisible image and nominal of money was  detected  by  money  color.  Technique  for  detection  the  authenticity  and  nominal  of  money  are using image processing that is processed on the Raspberry Pi. The algorithm used for detecting the authenticity  and  nominal  of  money  are  using  template  color  algorithm  and  for  exchange  amount  of money using the greedy algorithm. The research result is  system able to detect the authenticity and nominal of paper money IDR 100.000, IDR 50.000, and IDR 20.000 then exchange it with the small nominal of money in accordance with the user choice.
Keywo rd: Rupiah’s paper money, image processing, Raspberry Pi .

## 1.  Pendahuluan
Kebutuhan masyarakat dalam menukar uang dari nominal besar ke nominal kecil merupakan sesuatu hal yang banyak ditemukan pada saat-saat tertentu seperti pada saat hari raya keagamaan dan hari besar lainnya. Selain itu masyarakat juga menginginkan uang nominal kecil untuk keperluan pribadi mereka. Salah satu kendala saat ini adalah sulitnya mencari uang nominal kecil dalam jumlah yang  banyak  sehingga  mengharuskan  masyarakat  pergi  ke  Bank  atau  membelinya  pada  penyedia jasa penukaran uang nominal kecil.
Bedasarkan  permasalahan  tersebut  maka  penulis  melakukan  penelitian  untuk  membuat sebuah  mesin  yang  dapat  menukarkan  uang  dari  nominal  besar  ke  nominal  kecil.  Pada  penelitian sebelumnya  penulis  telah  melakukan  penelitian  bagaimana  mendesain  sebuah  mesin  penukaran uang  dari  nominal  besar  ke  nominal  kecil  [1],  bagaimana  mendeteksi  keaslian  uang  kertas  rupiah menggunakan teknik image processing raspberry pi [2][7] dan bagaimana mendeteksi nominal uang kertas  rupiah  menggunakan  teknik image  processing raspberry  pi  [3].  Pada  penelitian  ini  penulis membangun sebuah mesin yang dapat menukarkan uang kertas rupiah dari nominal besar ke nominal kecil berdasarkan pengembangan penelitian yang telah dilakukan sebelumnya.

## 2.  Metode Penelitian

## 2.1.   Uang kertas Rupiah
Mata  uang  Rupiah  adalah  mata  uang  resmi  Negara  Kesatuan  Republik  Indonesia.  Uang merupakan  segala  sesuatu  yang  dapat  digunakan  sebagai  alat  tukar,  sebagai  media  dalam pembayaran  barang-barang,  sebagai  alat  pengukur  nilai  dan  juga  berfungsi  sebagai  alat  penimbun kekayaan.  Uang  juga  memiliki  fungsi  sebagai  satuan  hitung  ( unit  of  account )  karena  dapat menunjukkan  nilai  barang  atau  jasa  yang  diperjual  belikan  [4].  Dalam  perancangan  desain  uang kertas rupiah  terdapat beberapa aspek  yang  diterapkan,  seperti  visualisasi  uang  yang  berhubungan
ILKOM Jurnal Ilmiah  Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018
dengan arsitektur dan gayanya, gambar uang berhubungan dengan nilai kebudayaan, dan keamanan uang berhubungan dengan keaslian uang tersebut [5].
Pada penelitian ini jenis uang rupiah yang dapat ditukar adalah uang kertas Rupiah dari nominal besar  ke  nominal  kecil  yaitu  Rp.100.000,  Rp.50.000  dan  Rp.20.000,  nominal  uang  tersebut  dapat ditukar  dengan  nominal  uang  kecil  Rp.20.000,  Rp.10.000,  Rp.5.000,  Rp.2.000  dan  Rp.1.000.  Pada penerapannya  pengguna  dapat  memilih  jumlah  nominal  uang  kecil  yang  ingin  ditukar.  Pada  mesin penukaran  uang  terdapat  tombol untuk memilih  berapa  jumlah  uang  yang  ingin  ditukar  dari  nominal besar ke nominal kecil sehingga sistem yang dibangun sangat fleksibel dalam penukaran uangnya.

## 2.2. Mendeteksi keaslian uang kertas Rupiah
Metode  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  keaslian  uang  adalah  dengan  membaca  nilai warna  pada invisible  image uang  kertas  rupiah  menggunakan  algoritma template  color . Invisible image adalah gambar tidak tampak yang ada pada uang kertas rupiah asli dan hanya akan terlihat jika diberi  cahaya  ultraviolet.  Algoritma template  color adalah  teknik  pengolahan  citra  untuk membandingkan  nilai  warna  yang  ada  pada  gambar  dengan  nilai  referensi  sistem.  Pada  proses pengolahan  citra,  gambar invisible  image akan  di  filter  menggunakan  teknik thresholding  image [7] kemudian  diproses  menggunakan  algoritma template  color untuk  membandingkan  nilai  warna  RGB serta thresholding yang ada pada sistem.
Terdapat  beberapa  teknik  untuk  mendeteksi  keaslian  uang  kertas  rupiah,  salah  satunya adalah  dengan  mendeteksi  gambar invisible  image yang  ada  pada  uang  kertas  rupiah.  Cara  untuk memunculkan  gambar invisible  image adalah  dengan  menggunakan  cahaya  ultraviolet,  yaitu  uang kertas diletakkan dibawah cahaya ultraviolet, jika invisible image muncul maka uang tersebut asli, jika tidak maka uang tersebut palsu [2].
Gambar 1. Invisible image uang kertas Rp.100.000,- dan Rp.50.000,- [2]

## 2.3. Mendeteksi nominal uang kertas Rupiah
Metode  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  nominal  uang  kertas  rupiah  adalah  berdasarkan warna  uang  menggunakan  algortima template  color .  Uang  kertas  rupiah  akan  diberi  cahaya  led kemudian kamera mengambil gambar dari uang tersebut. Gambar yang dihasilkan kemudian diproses menggunakan  algoritma template  color yang  dibandingkan  dengan  nilai  referensi  warna  RGB  dan threshold dari  setiap  nominal  uang  kertas  rupiah.  Dalam  penelitian  ini  hanya  tiga  jenis  uang  kertas Rupiah yang dideteksi dan setiap nominal uang tersebut mempunyai warna yang berbeda-beda yaitu uang Rp.100.000,- berwarna merah, Rp.50.000,- berwarna biru dan Rp.20.000,- berwarna hijau [3].

## 2.4. Raspberry Pi
Raspberry  Pi  merupakan  salah  satu  jenis  Mikrokomputer  yang  banyak  digunakan  untuk keperluan  penelitian  dan  pendidikan.  Harganya  yang  murah, powerfull ,  dan  bentuknya  yang  kecil seperti kartu ATM membuat Rasberry Pi banyak diminati oleh para peneliti dan pengembang dibidang sistem  kontrol  dan Internet  of  Things .  Fitur-fitur  yang  ada  pada  Raspberry  Pi  seperti  Processor dengan  kecepatan hingga  1,2  GHz,  RAM  1 GHz,  LAN,  koneksi  wifi,  bloetooth,  HDMI  output,  audio, USB  port  dan  dilengkapi  dengan  fasilitas  GPIO  pin  yang  berfungsi  sebagai  pin  I/O  yang  akan terhubung ke device , sensor dan sistem kontrol.
Terdapat beberapa jenis Raspberry Pi yang telah diproduksi, seperti Raspberry Pi Model A, Raspberry  Pi  Model  B,  Raspberry  Pi  2,  Raspberry  Pi  3  dan  Raspberry  Pi  Zero.  Adapun  jenis Raspberry Pi yang digunakan pada penelitian ini adalah Raspberry Pi model B+.

## 2.5. Sistem penukaran nominal uang Rupiah.
Berikut adalah alur sistem penukaran nominal uang kertas rupiah:
ILKOM Jurnal Ilmiah  Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018
1)  Pengguna  memasukkan  nominal  uang  yang  ingin  ditukar  (Rp.100.000,  Rp.50.000  atau Rp.20.000).
2)  Sistem mendeteksi keaslian uang, jika uang memiliki invisible image maka uang tersebut asli, jika tidak maka uang palsu.
3)  Jika uang asli maka sistem akan melanjutkan membaca nominal uang, jika palsu maka sistem akan berhenti.
4)  Jika uang asli maka sistem akan membaca nominal uang berdasarkan warnanya, Rp.100.000 warna merah, Rp.50.000 warna biru, dan Rp.20.000 warna hijau.
5)  Pengguna  memilih  jumlah  nominal  uang  kecil  yang  akan  ditukarkan  dengan  cara  menekan tombol pilihan yang ada pada mesin.
6)  Mesin  akan  mengeluarkan  sejumlah  nominal  uang  kertas  rupiah  sesuai  dengan  pilihan pengguna.
Dalam penelitian ini teknik pengolahan citra yang dilakukan adalah dengan cara thresholding image yang diambil berdasarkan binary image kemudian diubah menjadi nilai bit (0 dan 1). Hasil dari nilai  bit  tersebut  kemudian  dikirim  ke  pin  GPIO  untuk  mengontrol device yang  ada  pada  mesin  [3]. Adapun algoritma yang digunakan untuk penukaran uang pada mesin ini adalah algoritma greedy [6].

## 3.  Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Mesin penukaran uang kertas Rupiah
Berdasarkan  perancangan  yang  ada,  mesin  penukaran  uang  yang  dirancang  dapat menukarkan  uang  dari  nominal  besar  ke  nominal  kecil.  Adapun  bahan  yang  digunakan  untuk membuat  mesin  ini  adalah  alumunium,  tripleks  dan  acrylic.  Berikut  adalah  gambar  hasil  penelitian mesin penukaran nominal uang kertas rupiah.
Gambar 2. Mesin penukaran nominal uang kertas Rupiah
Sistem kontrol pada mesin  terbuat dari beberapa bagian yang saling terhubung yaitu kamera untuk mengambil gambar uang, cahaya ultraviolet untuk menampilkan invisible image uang, cahaya led  digunakan  saat  deteksi  nominal  uang,  mikrokontroler  untuk  mengontrol  relay  dan  motor  penarik uang kertas, Raspberry Pi untuk proses pengolahan citra, komponen elektronika ( power supply , driver motor, driver relay), dan mesin penarik uang. Semua komponen tersebut disatukan hingga terbentuk suatu sistem penukaran nominal uang dengan teknik pengenalan pola citra.
ILKOM Jurnal Ilmiah  Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018

## 3.2. Deteksi keaslian uang
Pada  penelitian  ini  uang  kertas  yang  digunakan  adalah  Rp.100.000,  Rp.50.000,  dan Rp.20.000.  Nominal  uang  tersebut  terbilang  besar  dan  paling  banyak  ditukarkan  oleh  masyarakat. Berdasarkan  hasil  penelitian  deteksi  keaslian  uang  terdapat  perbedaan  nilai  RGB  antara  nominal uang yang satu dengan yang lainnya, namun dalam penelitian ini telah didapatkan satu nilai RGB dan threshold yang  dapat  mendeteksi  keaslian  uang  dengan  menggunakan  algoritma template  color. Berikut adalah hasil pengolahan citra mendeteksi keaslian uang kertas rupiah.
Gambar 3. Hasil deteksi keaslian uang kertas Rp.100.000, Rp.50.000, dan Rp. 20.000.
Selain medeteksi keaslian uang, peneliti juga telah melakukan uji coba deteksi invisible image pada  uang  palsu  menggunakan  cahaya  ultraviolet.  Jenis  uang  palsu  yang  diuji  coba  adalah menggunakan  uang  kertas  duplikat  yang  dicetak  menggunakan  printer  inkjet.  Berdasarkan  hasil  uji coba tersebut sistem tidak mendeteksi adanya invisible image sehingga hasil pengolahan citra yang ditampilkan adalah berwarna hitam. Berikut adalah gambar hasil pengolahan citra deteksi uang palsu.
Gambar 4. Hasil deteksi uang kertas palsu Rp.100.000, Rp.50.000, dan Rp. 20.000
Pada  sistem  deteksi  uang  asli  dan  palsu  terdapat  nilai  RGB  dan threshold yang  digunakan untuk memastikan apakah uang tersebut asli atau tidak. Berikut adalah tabel nilai RGB dan threshold yang digunakan untuk mendeteksi keaslian uang kertas rupiah.
Tabel 1. Hasil penelitian mendeteksi keaslian uang dengan 10 kali pengujian.
Uang Nilai RGBT Asli / Tidak Asli Pengujian 10 x Tingkat Keberhasilan Deteksi Tdk Deteksi Rp.20.000 R = 140 Asli 10 - 100 % G = 160
ILKOM Jurnal Ilmiah  Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018
B = 190 Tdk Asli 10 - 100 % T = 80 Rp.50.000 R = 130 Asli 10 - 100 % G = 160 B = 200 Tdk Asli 10 - 100 % T = 80 Rp.100.000 R = 150 Asli 10 - 100 % G = 90 B = 175 Tdk Asli 10 - 100 % T = 80

## 3.3. Deteksi nominal uang
Pada penelitian ini telah berhasil mendeteksi nominal uang kertas Rupiah berdasarkan warna dengan  nominal  Rp.  20.000,-,  Rp.  50.000,-,  dan  Rp.  100.000,-.  Algoritma  pemrograman  yang digunakan  adalah template  color dimana  proses threshold untuk  mendeteksi  nominal  uang  kertas rupiah  adalah  menggunakan  bahasa  python yang  diolah pada  Raspberry  Pi.  Pada  proses threshold bagian  utamanya  adalah  pada  pengaturan  nilai  RGB  dan threshold serta  pengaturan  cahaya  yang tetap. Berikut adalah hasil deteksi nominal uang kertas rupiah berdasarkan warna uang.
Gambar 5. Hasil deteksi nominal uang Rp.100.000, Rp.50.000, dan Rp. 20.000.
Sistem  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  nominal  uang  adalah  berdasarkan  warna  uang. Setiap nominal uang memiliki warna yang berbeda-beda, berikut adalah tabel nilai RGB dan threshold untuk mendeteksi nominal uang kertas rupiah.
Tabel 2. Hasil penelitian mendeteksi nominal uang dengan 10 kali pengujian.
Uang Nilai RGBT Pengujian 10 x Tingkat Keberhasilan Deteksi Tdk Deteksi Rp.20.000 R = 35 10 - 100 % G = 140 B = 60 T = 50 Rp.50.000 R = 35 10 - 100 % G = 35 B = 140 T = 45 Rp.100.000 R = 140 10 - 100 % G = 35
ILKOM Jurnal Ilmiah  Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018

## B = 35
T = 45
Berdasarkan  tabel  1  dan  tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  setiap  nominal  uang  mempunyai  nilai RGB  dan  nilai threshold yang  berbeda-beda,  namun  kemampuan  sistem  dalam  mempertahankan nilai-nilai  tersebut  sangat  berpengaruh  dengan  lups  cahaya  yang  dideteksi  oleh  kamera.  Adapun cahaya yang digunakan untuk mendeteksi keaslian uang adalah cahaya ultraviolet dan cahaya untuk mendeteksi nominal uang adalah cahaya dari lampu led.

## 3.4. Penukaran Nominal Uang
Pada  mesin  penukaran  uang  ini  pengguna  dapat  memilih  jumlah  nominal  uang  yang  ingin ditukar. Terdapat tombol pilih atas, tombol pilih bawah serta tombol oke. Tombol pilih atas dan bawah berfungsi untuk memilih jumlah nominal uang yang ingin ditukar oleh pengguna, setelah itu menekan tombol oke untuk memastikan pilihan. Kelebihan dari mesin penukaran uang ini adalah sifatnya yang fleksibel  dalam  memilih  jenis  nominal  uang  kecil  yang  akan  ditukar,  ini  berbeda  dengan  beberapa mesin penukaran uang yang hanya menukarkan nominal uang secara otomatis. Berikut adalah tulisan yang tampak pada LCD mesin ketika pengguna ingin memilih berapa jumlah uang yang akan ditukar.
Gambar 6. Tampilan pilihan penukaran nominal uang Rp.100.000 pada LCD mesin.
Dalam  penelitian  ini  nominal  uang  kecil  yang  dapat  ditukar  pada  mesin  adalah  Rp.50.000, Rp.20.000,  Rp.10.000, Rp.5000, Rp.2000 dan Rp.1000.  Pilihan jumlah nominal uang tersebut dapat dilihat pada tabel 3, 4 dan 5.
Tabel 3. Daftar penukaran nominal uang Rp.100.000,- Nominal Uang Pilihan jumlah nominal uang yang dapat ditukar Rp.50.000 Rp.20.000 Rp.10.000 Rp.5.000 Rp.2.000 Rp.1.000 Rp.100.000 2 - - - - - 1 1 1 4 - - 1 - 3 4 - - 1 - 5 - - - 1 1 1 2 3 4 1 2 1 - - - - - 10 - - - - 5 - - - - - 3 2 4 - - - - - - - 100 Tabel 4. Daftar penukaran nominal uang Rp.50.000,- Nominal Uang Pilihan jumlah nominal uang yang dapat ditukar Rp.20.000 Rp.10.000 Rp.5.000 Rp.2.000 Rp.1.000 Rp.50.000 2 1 - - - 1 2 2 - - - 5 - - - - - 10 - - - 3 4 - - 1 3 - - - 1 1 2 - 10 - 4 - - 10 - 4 - 5 - Tabel 5. Daftar penukaran nominal uang Rp.20.000,- Nominal Uang Pilihan jumlah nominal uang yang dapat ditukar Rp.10.000 Rp.5.000 Rp.2.000 Rp.1.000 Rp.20.000 2 - - -

## ILKOM Jurnal Ilmiah  Volume 10 Nomor 2 Agustus 2018
1 2 - - 1 - 5 - - - 10 - 1 - - 10 - 4 - - 1 1 - 5 - - 5 10 - - - 20
Berikut  adalah  tabel  pengujian  kesuksesan  hasil  penukaran  uang  dari  nominal  besar  ke nominal kecil.
Tabel 6. Pengujian hasil kesuksesan mesin penukaran uang. Percobaan Nominal Uang Pilihan jumlah nominal uang yang ingin ditukar Hasil Penukaran 50.000 20.000 10.000 5.000 2.000 1.000 1 Rp.100.000 2 - - - - - Rp.50.000 = 2 lembar Rp.50.000 - 2 1 - - - Rp.20.000 = 2 lembar Rp.10.000 = 1 lembar Rp.20.000 - - 2 - - - Rp.10.000 = 2 lembar 2 Rp.100.000 1 - 3 4 - - Rp.50.000 = 1 lembar Rp.10.000 = 3 lembar Rp.5.000 = 4 lembar Rp.50.000 - - 5 - - - Rp.10.000 = 5 lembar Rp.20.000 - - 1 - 5 - Rp.10.000 = 1 lembar Rp.2.000 = 5 lembar 3 Rp.100.000 1 1
1 2 3 4 Rp.50.000 = 1 lembar Rp.20.000 = 1 lembar Rp.10.000 = 1 lembar Rp.5.000 = 2 lembar Rp.2.000 = 3 lembar Rp.1.000 = 4 lembar Rp.50.000 - - 3 4 - - Rp.10.000 = 3 lembar Rp.5.000 = 4 lembar Rp.20.000 - - 1 - - 10 Rp.10.000 = 1 lembar Rp.1.000 = 10 lembar 4 Rp.100.000 - - 10 - - - Rp.10.000=10 lembar Rp.50.000 - 1 1 2 - 10 Rp.20.000 = 1 lembar Rp.10.000 = 1 lembar Rp.5.000 = 2 lembar Rp.1.000 = 10 lembar Rp.20.000 - - 1 1 - 5 Rp.10.000 = 1 lembar Rp.5.000 = 1 lembar Rp.1.000 = 5 lembar
Berdasarkan  hasil  pengujian  kesuksesan  penukaran  uang  pada  tabel  6  dapat  dilihat  bahwa mesin dapat menukarkan uang dari nominal besar ke nominal kecil dengan tingkat kesuksesan 100%. Tingkat  kesuksesan  ini  sangat  bergantung  pada  pembacaan  nominal  uang  pada  mesin.  Pengguna dapat  memilih  dengan  bebas  berapa  jumlah  nominal  uang  kecil  yang  ingin  ditukar.  Namun  jika pengguna  tidak  menemukan  pilihan  jumlah  nominal  uang  kecil  yang  diinginkan,  pengguna  dapat memilih  jumlah  nominal  penukaran  lainnya  yang  mendekati  dari  jumlah  penukaran  yang  diinginkan. Namun  dalam  pengembangannya,  diharapkan  mesin  ini  dapat  melayani  semua  jumlah  penukaran nominal  uang  kecil  sesuai  dengan  pilihan  pengguna,  yaitu  dengan  cara  mengupgrade  sistem penukaran  yang  ada  pada  sistem  kontrol  mesin.  Adapun  video  hasil  penelitian  penukaran  nominal uang dapat dilihat pada youtube [8].

## 4.  Kesimpulan dan Saran
Sistem  kontrol  mesin  penukaran  uang  yang  telah  dibangun  dapat  menukarkan  uang  dari nominal  besar  ke  nominal  kecil.  Jenis  uang  yang  dapat  ditukar  adalah  uang  kertas  Rupiah. Mekanisme  penukaran  uang  dilakukan  dengan  cara  mendeteksi  keaslian  dan  nominal  uang menggunakan  teknik  pengolahan  citra  atau image  processing yang  di  proses  oleh  Raspberry  Pi. Keaslian  uang  rupiah  dideteksi  dari  gambar invisible  image yang  ditampilkan  menggunakan  cahaya ultraviolet sedangkan nominal uang dideteksi berdasarkan warna uang. Dalam penelitian ini nominal uang yang dapat ditukar adalah Rp.100.000, Rp.50.000, dan Rp.20.000, nominal uang tersebut dapat
ditukar  ke  nominal  Rp.10.000,  Rp.  5.000,  Rp.2.000  dan  Rp.  1.000.  Adapun  jumlah  nominal  uang penukarannya dapat dipilih oleh pengguna menggunakan tombol yang ada pada mesin, sehingga sifat penukaran  uang  yang  ada  pada  mesin  ini  sangat  fleksibel  karna  pengguna  dapat  memilih  sendiri berapa  jumlah  nominal  uang  kecil  yang  ingin  mereka  tukar.  Saran  untuk  penelitian  kedepannya adalah  mesin  dapat  menukarkan  uang  dalam  bentuk  uang  koin  dan  dapat  dikembangkan  untuk membaca keaslian dan nominal uang kertas rupiah yang baru, selain itu sistem dapat dikembangkan untuk mendeteksi berapa sisa jumlah nominal uang kecil yang tersisa didalam mesin.

## Daftar Pustaka
[1] Abdul Jalil,  “Nominal  Exchang e  System Design  Currency  Rupiah’ s  Using  Image  Pattern Recognition,” International Conference on Computer Systems (ICCS) 2014 , pp. 1-6, 2014.
[2] Abdul  Jalil,  “Pengolahan  Citra  Mendeteksi  Keaslian  Uang  Kertas  Rupiah  Meng gunakan Raspberry Pi ,” Jurnal IT STMIK Handayani , vol. 14, pp. 28 – 40, 2014.
[3] Abdul  Jalil, “ Sistem  Kontrol  Deteksi  Nominal  Uang  Kertas  Rupiah  Menggunakan  Image Prosessing Raspberry Pi, “ Jurnal IT STMIK Handayani , vol. 14, pp. 13 – 19, 2014.
[4] Juliana, “Uang Dalam Pandangan Islam,” Amwaluna , vol. 1, no. 2, pp. 217 – 230, 2017.
[5] S.  Suprayitno,  “Perancangan  Desain  Mata  Uang  Kertas  Rupiah  sebagai  Kasus  Wacana Redenominasi,” Humaniora , vol. 5, no. 2, p. 698, 2014.
[6] A.  Jalil,  P.  Wahyu ningsih,  “Penerapan  Alg oritma  Greedy  Pada  Sistem  Penukaran  Nominal Mata Uang Rupiah, ” Konferensi Nasional Ilmu Komputer (KONIK), 2014.
[7] Abdul  Jalil ,  “ Mendeteksi  Keaslian  Uang  Kertas  Rupiah  Dengan  Metode  Thresholding Menggunakan Raspberry Pi, ” Seminar Nasional Riset Ilmu Komputer (SNRIK), 2015.
[8] www.youtube.com, https://youtu.be/MFLVbKuWuDU.