## HUBUNGAN AKTIVITAS FISIK DENGAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF PADA MAHASISWA KEDOKTERAN

## THE RELATIONSHIP BETWEEN PHYSICAL ACTIVITY AND GRADE POINT AVERAGE SCORE AMONG MEDICAL STUDENTS
Stevan Kristian Lionardi 1 , Erfen Gustiawan Suwangto 2 , Veronica Dwijani Juliawati 3, *
1 Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Unika Atma Jaya, Jl. Pluit Raya no. 2, Jakarta, 14440
2 Departemen Etika, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Unika Atma Jaya, Jl. Pluit Raya no. 2,
Jakarta, 14440
3 Medical Education Unit, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Unika Atma Jaya, Jl. Pluit Raya no. 2, Jakarta, 14440
* Korespondensi: dwi.yj@atmajaya.ac.id

## ABSTRACT
Introduction: For medical  students, the  learning process is an essential element in  gaining the knowledge and skills needed to become a doctor. The learning process of many subjects and materials often takes a lot of  time,  resulting  in  a  lack  of  intensity  and  attention  to  the  importance  of  regular  physical  activity  that  can improve cognitive and executive functioning of the brain.
Methods: The  design  of  this  study  is  cross-sectional  with  random  sampling  that  was  applied  among  103 students in 2016, 2017, and 2018 batches of the School of Medicine and Health Sciences at the Atma Jaya Catholic University of Indonesia using the International Physical Activity Questionnaire to measure the intensity of  physical  activity  and  to  determine  the  student  academic  achievement,  cumulative  grade  point  average scores are obtained through questionnaires. This study was completed with chi-square test.
Results: The results of data analysis using the Chi-square test between physical activity and cumulative grade point average showed that the Pearson Chi-Square showed slight significance with score value as 0.048, thus the relationship between both variables can be perceived from both perspective.
Conclusion: Increased physical activity can affect the increase in the value of cumulative grade point average, however there are still many other factors that can affect cumulative grade point average of a medical student. Key Words: physical activity, cummulative grade point average scores, medical students

## ABSTRAK
Pendahuluan: Bagi  mahasiswa  kedokteran,  proses  pembelajaran  merupakan  unsur  esensial  guna memperoleh  pengetahuan  dan  keterampilan  yang  diperlukan  untuk  menjadi  seorang  dokter.  Proses pembelajaran akan bahan dan materi yang banyak seringkali menghabiskan banyak waktu, mengakibatkan kurangnya intensitas dan perhatian akan pentingnya kegiatan aktivitas fisik yang rutin dan teratur yang dapat meningkatkan fungsi kognitif dan eksekutif otak.
Metode: Desain  penelitian  ini  adalah  potong  lintang  dengan  metode  random  sampling  dengan  responden sebanyak 103 mahasiswa  angkatan 2016,  2017, dan  2018 Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Prodi Kedokteran  Universitas  Katolik  Indonesia  Atma  Jaya  dengan  menggunakan  kuesioner  IPAQ  (International Physical Activity Questionnaire) untuk mengukur intensitas aktivitas fisik dan untuk mengetahui indeks prestasi mahasiwa disertai pertanyaan nilai indeks prestasi kumulatif mahasiswa melalui kuesioner. Uji analisis yang dilakukan adalah uji non parametrik Chi-square.
Hasil: Hasil  dari  analisis  data  menggunakan  uji  Chi-square  antara  intensitas  aktivitas  fisik  dengan  indeks prestasi  kumulatif  mahasiwa  menunjukkan  nilai  Pearson  Chi-Square  hitung  adalah  0,048,  meski  telah memenuhi syarat p < 0,05 namun memiliki perbedaan yang sedikit dengan nilai yang tidak signifikan, sehingga hubungan antara kedua variable dapat dipandang dari kedua sisi.
Simpulan: Peningkatan aktivitas fisik dapat mempengaruhi peningkatan nilai indeks prestasi kumulatif yang dimiliki,  namun  masih  terdapat  banyak  faktor-faktor  lain  yang  dapat  mempengaruhi  nilai  indeks  prestasi kumulatif seorang mahasiswa kedokteran.
Kata Kunci: Intensitas aktivitas fisik, nilai indeks prestasi kumulatif, mahasiswa kedokteran

## ARTIKEL PENELITIAN

## PENDAHULUAN
Beberapa  tahun  terakhir  ini  terdapat perubahan gaya hidup yang diakibatkan oleh perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi. Keadaan tersebut membawa pengaruh terhadap kondisi fisik dan lingkungan  sekitar.  Perkembangan  dari  ilmu pengetahuan dan teknologi yang begitu pesat menyebabkan  perubahan  yang  membawa dampak positif dan negatif terhadap perkembangan hidup manusia. 1
Kegiatan  aktivitas  fisik  mengalami  banyak perubahan seperti penurunan jumlah pekerjaan  lapangan  dan  peningkatan  jumlah pekerjaan kantoran, hal tersebut mengakibatkan terjadinya penurunan intensitas  aktivitas  fisik  pada  semua  jenjang usia yang dapat meningkatkan risiko timbulnya penyakit. 2
Pada  jenjang  pendidikan  perkuliahan, mahasiswa mendapatkan kewenangan untuk mengatur  gaya  hidupnya  sendiri  dan  dalam proses tersebut, mereka cenderung menciptakan  kebiasaan  yang  menjadi  gaya hidup sampai masa tua. Gaya hidup tersebut seharusnya  memiliki  kebiasaan  aktivitas  fisik yang  sesuai.  Namun  demikian,  sebuah  studi oleh  Joseph et  al ,  tahun  2014  menyatakan bahwa mayoritas mahasiswa belum menjalankan  kegiatan  aktivitas  fisik  yang sesuai  yaitu  minimal  3  kali  dalam  satu minggu. 3,4 Bahan pelajaran yang banyak serta waktu  belajar  yang  lama  menyebabkan terjadinya penurunan pada intensitas aktivitas fisik  pada  mahsiswa  kedokteran. 5 Padahal aktivitas  fisik  yang  dilakukan  secara  teratur merupakan  unsur  esensial  bagi  kesehatan
tubuh.  Bagi  mahasiswa,  intensitas  aktivitas fisik  yang  teratur  akan  memberikan  dampak baik bagi otak. Penelitian menunjukkan bahwa terjadi pelepasan neurotrofin yang meningkatkan proses neurogenesis, sinaptogenesis,  dan  angiogenesis  di  otak akan menimbulkan dampak positif bagi fungsi kognitif dan afektif otak. 6
Prestasi
belajar merupakan penguasaan  pengetahuan  atau  keterampilan yang dikembangkan oleh mata pelajaran dan ditunjukkan dengan hasil ujian yang dilaksanakan.  Melalui  nilai  indeks  prestasi kumulatif  (IPK)  mahasiswa,  kita  dapat mengetahui  efektivitas  dari  proses  belajar yang dijalankan sudah berlangsung. 8 Prestasi belajar pada mahasiswa kedokteran merupakan salah satu hal yang penting dalam perjalanan  menjadi  seorang  dokter  serta mendapatkan gelar sarjana kedokteran. Maka dari itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk  mengetahui  adanya  hubungan  antara aktivitas fisik dengan indeks prestasi kumulatif mahasiswa preklinik Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya (FKIK UAJ).

## METODE
Penelitian ini menggunakan studi deskriptif  analitik  untuk  mendeskripsikan objek yang diteliti melalui data dan dihubungkan  dengan  studi cross  sectional untuk  mengetahui  hubungan  antara  aktivitas fisik  dan  indeks  prestasi  kumulatif  pada mahasiswa preklinik FKIK UAJ angkatan 2016, 2017,  2018.  Penelitian  ini  dilakukan  pada
tahun  ajaran  2018/2019  dan  2019/2020  di ruang skills lab FKIK UAJ.
Responden  telah  memenuhi  kriteria inklusi  dan  telah  mengisi  dan  menyetujui informed consent . Kriteria inklusi penelitian ini mencakup  seluruh  mahasiswa  kedokteran pre-klinik FKIK angkatan 2016-2018, sedangkan  yang  menjadi  eksklusi  adalah mahasiswa  yang  menolak  ikut,  tidak  hadir, serta  yang  mengalami  kecelakaan  atau memiliki keadaan yang menyebabkan pemba- tasan gerak atau disabilitas pada aktivitas fisik selama  1  bulan  terakhir.  Data  dari  kuesioner yang diperoleh antara lain usia, jenis kelamin, angkatan,  nilai  indeks  prestasi  kumulatif mahasiswa, dan tingkat aktivitas fisik yang di-
hitung  melalui International  Physical  Activity Questionnaire (IPAQ).  Nilai  tingkat  aktivitas fisik low atau  rendah  ditandai  oleh  nilai Metabolic  Equivalent  of  Task (MET)  lebih rendah  dari  600, moderate atau  sedang dengan nilai 600 – 2999, dan tingkat high atau tinggi  dengan  nilai  ≥3000.  Untuk  nilai  indeks prestasi  kumulatif  mahasiswa  dikategorikan dengan  skor  0,00-2,99  dengan  nilai  buruk- cukup,  dan  skor  3,00-4,00  dengan  nilai  baik- sangat baik.
Analisis  data  pada  penelitian  ini dilakukan dengan analisis univariat untuk data karakteristik  responden  yang  ditampilkan dalam bentuk table. Analisis bivariat menggunakan uji Chi-square.
Tabel 1. Distribusi Karakteristik Demografi Responden Karakteristik Responden Frekuensi (n) Presentase (%) Jenis Kelamin Laki-Laki 33 32% Perempuan 70 68% Usia 17 tahun 1 1% 18 tahun 1 1% 19 tahun 34 33% 20 tahun 32 31,1% 21 tahun 28 27,2% 22 tahun 6 5,8% 23 tahun 1 1% Angkatan 2016 36 35% 2017 35 34% 2018 32 31,1% Intensitas Aktivitas Fisik Rendah 18 17,5% Sedang 50 48,5% Tinggi 35 34% Indeks Prestasi Kumulatif 0,00 – 2,99 (Buruk-Cukup) 33 32% 3,00 – 4,00 (Baik-Sangat Baik) 70 68%

## HASIL
Dari  120  responden  yang  dibagikan, terdapat  103  responden  yang  memenuhi kriteria dan berpartisipasi dalam penelitian ini. Jumlah  responden  terbanyak  berusia  19 tahun  yakni  sebanyak  34  orang  (33%)  dan responden perempuan (68%) melebihi jumlah responden pria (32%).
Mahasiswa  kedokteran  preklinik  FKIK seperti  pada  table  3  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  memiliki  nilai  indeks  prestasi kumulatif  kategori  baik-sangat  baik  dengan jumlah  70  (68%)  responden  dan  kategori buruk-cukup  dengan  jumlah  33  (32%) responden. Pada tabel 2, tingkat aktivitas fisik
paling  banyak  adalah moderate atau  sedang dengan 50 (48,5%) responden, diikuti dengan high atau tinggi dengan 35 (34%) responden dan low atau  rendah  dengan  18  (17,5%) responden.
Hasil  analisis  data  dengan  uji Chi- square pada tabel 4, menunjukkan karakteristik  jenis  kelamin  dengan  intensitas aktivitas  fisik  tidak  memiliki  hubungan (p=0,385),  sedangkan  karakteristik  jenis kelamin dengan nilai indeks prestasi kumulatif memiliki hubungan (p=0,045). Tingkat aktivitas  fisik  dengan  nilai  indeks  prestasi kumulaitf  menunjukkan  hasil  hubungan  yang signifikan ( p <0,05).
Tabel 2. Korelasi antara Jenis Kelamin dan Intensitas Aktivitas Fisik
Jenis Kelamin Intensitas Aktivitas Fisik Total p-value Rendah Sedang Tinggi Laki-laki 4 (12,1%) 15 (45,5%) 14 (42,4%) 33 0,385 Perempuan 14 (20%) 35 (50%) 21 (30%) 70
Tabel 3. Korelasi antara Jenis Kelamin dan Indeks Prestasi Kumulatif
Jenis Kelamin Indeks Prestasi Kumulatif Total p- value Buruk-Cukup Baik-Sangat Baik Laki-laki 15 (45,5%) 18 (54,5%) 33 0,045 Perempuan 18 (25,7%) 52 (74,3%) 70
*Presentase yang tertulis adalah berdasarkan jenis kelamin masing-masing
Tabel 4. Korelasi Intensitas Aktivitas Fisik dengan Indeks Prestasi Kumulatif
Indeks Prestasi Kumulatif Intensitas Aktivitas Fisik Total p- value Low Moderate High 0,00 - 2,99 (Buruk-Cukup) 10 (9,7%) 12 (11,7%) 11 (10,7%) 33 0,048 3,00 - 4,00 (Baik-Sangat Baik) 8 (7,8%) 38 (36,9%) 24 (23,3%) 70

## DISKUSI
Penyebaran  kuesioner  dilakukan  pada waktu kegiatan skills lab , agar mahasiswa dan mahasiswi  memiliki  waktu  dan  tempat  yang mendukung untuk proses pengisian data guna mengurangi risiko dalam kesalahan pengisian data.
Penelitian  ini  menggambarkan  adanya hubungan  yang  signifikan  antara  intensitas aktivitas  fisik  dengan  nilai  indeks  prestasi kumulatif.  Analisa  data menunjukkan  hasil p- value kurang dari 0,05. Studi oleh Snelling et al .,  pada  tahun  2014  menyatakan  bahwa siswa dengan nilai yang lebih tinggi cenderung memiliki tingkat aktivitas fisik yang lebih tinggi dan  waktu  pemakaian  gawai  yang  lebih rendah,  sedangkan  hasil  nilai  yang  lebih rendah  cenderung  memiliki  tingkat  aktivitas yang lebih rendah dan pola makan yang buruk yang  ditandai  oleh  konsumsi  makanan  cepat saji  yang  lebih  banyak. 9 Aktivitas  fisik  bila dilakukan dengan pola yang teratur dan rutin dapat merangsang peningkatan brain-derived neurotropic  factor (BDNF)  dan Insulin-like growth factor-1 (IGF-1) yang dapat memperlambat  penurunan  fungsi  kognitif otak. 10 Pemeriksaan oleh elektroensefalografi (EEG) juga menunjukkan peningkatan amplitude  terhadap  gelombang  p3a  dan  p3b yang  diasosiasikan  dengan  tingkat  perhatian dan pemrosesan memori seseorang menyebabkan  meningkatkan  neurokognitif seseorang. 11,12 Kegiatan  aktivitas  fisik  dapat lebih baik mengatasi stress akibat dari proses pembelajaran  di  universitas,  akibat  dari kegiatan oleh aktivitas fisik dapat menimbulkan  peningkatan  kehidupan  sosial
yang dapat membantu perisapan dalam aspek mental,  fisik,  dan  perilaku  seseorang  pada dunia  kerja  nantinya. 13,14 Peningkatan  pada fungsi kognitif dan eksekutif otak menghasilkan  pola  pikir  mahasiswa  dalam menetapkan tujuan, pembuatan rencana, dan perilaku  adaptif  serta  meningkatkan  tingkat perhatian,  konsentrasi,  dan  keterlibatan  aktif dan  kompetitif  mahasiswa  dalam  proses pembelajaran.  Semua  hal  tersebut  dalam skala besar akan mengakibatkan peningkatan nilai akademis mahasiswa akibat dari kegiatan aktivitas fisik yang dilakukan secara rutin. 15
Hasil p-value yang didapat adalah 0,048 meski  telah  memenuhi  syarat  signifikan, namun  perbedaannya  sedikit  yakni  hanya sebanyak  0,002  dengan  nilai  yang  tidak signifikan.  Penelitian  yang  dilakukan  di Maastricht  University  pada  tahun  2014  juga tidak menemukan signifikansi antara aktivitas fisik  dengan  nilai  akademis. 16 Nilai  indeks prestasi kumulatif yang dapat menggambarkan  prestasi  belajar  seorang pelajar  dapat  dipengaruhi  oleh  banyak  sekali faktor, antara lain intensitas aktivitas fisik, pola konsumsi makanan, lama waktu belajar, lama waktu  tidur,  dan  lama  waktu  menggunakan gawai. Data yang diambil oleh peneliti hanya mencakup  intensitas  aktivitas  fisik,  yang mempengaruhi nilai indeks prestasi kumulatif namun  bersifat  rancu,  karena  terdapat  faktor lain  yang  tidak  disertakan  dalam  penelitian ini. 17 Diantara faktor lain tersebut, kemungkinan besar yang seharusnya ditambahkan  didalam  penelitian  ini  adalah lama  waktu  belajar,  dan  lama  waktu menggunakan  gawai  mengingat  kebanyakan
mahasiswa  pada  jaman  ini  mayoritas  sudah memiliki  gawai  yang  dapat  digunakan  untuk kepentingan  belajar  ataupun  hiburan. 18 Studi oleh  Gonzalez et  al .,  tahun  2014  tidak menemukan adanya hubungan yang signifikan  diantara  aktivitas  fisik  dengan  nilai indeks prestasi mahasiswa, alasannya masih dibutuhkan  pengukuran  yang  lebih  spesifik untuk fungsi kognitif dibanding hanya menggunakan  nilai  indeks  prestasi  kumulatif mahasiswa saja. 19
Meskipun  tingkat  aktivitas  fisik  pada mahasiswa sudah melebihi presentase pedoman, namun kesadaran akan kesehatan melalui aktivitas fisik masih perlu di promosikan  dan  universitas  harus  dapat mendukung para mahasiswa tersebut melalui fasilitas dan kegiatan guna mempertahankan tingkat  aktivitas  fisik  yang  sesuai.  Melalui Pendidikan  olahraga  banyak  hal  yang  bisa diajarkan  oleh  para  guru,  pelatih,  maupun sesama mahasiswa,  misalnya terkait dengan nilai  persamaan  dan  kebersamaan, fair  play , kompetisi, toleransi yang semuanya merupakan prasarat dasar dalam mewujudkan masyarakat madani. Usia mahasiswa  yang  menjadi  responden  berada pada  usia  emas  ( golden  age )  yang  artinya, merupakan  masa  dimana  seseorang  sedang dalam masa pertumbuhan dan perkembangan yang pesat baik dari segi psikis maupun segi fisik.  Pengetahuan  yang  bersifat  teoritis maupun  informasi  akan  sangat  mudah ditangkap,  dimengerti,  diingat,  dan  disimpan dengan baik untuk sewaktu-waktu dipergunakan  sebagai  ilmu  ketika  mereka berkarya.

## SIMPULAN
Hasil  uji  korelasi  menemukan  adanya hubungan bermakna antara intensitas aktivitas fisik dengan indeks prestasi mahasiswa,  bahwa  semakin  tinggi  aktivitas fisik  mahasiswa  maka  nilai  indeks  prestasi kumulatif-nya  juga  akan  semakin  tinggi, meskipun  terdapat  banyak  faktor-faktor  lain yang  dapat  mempengaruhi  indeks  prestasi mahasiswa.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Stea  TH,  Torstveit  MK.  Association  of lifestyle habits and academic achievement in Norwegian adolescents: a cross-sectional study. BMC Public Health; London. 2014;14:829.
2.   Owen N, Sparling PB, Healy GN, Dunstan DW,  Matthews  CE.  Sedentary  Behavior: Emerging Evidence for a New Health Risk. Mayo  Clin  Proc.  2010  Dec;85(12):1138 – 41.
3.   Peltzer K, Pengpid S, Samuels TA, Özcan NK,  Mantilla  C,  Rahamefy  OH,  et  al. Prevalence of Overweight/Obesity and Its Associated  Factors  among  University Students from 22 Countries. International Journal  of  Environmental  Research  and Public Health. 2014 Jul;11(7):7425 –41.
4.   WHO  |  Physical  Activity  and  Adults
[Internet].  WHO.  [cited  2018  Oct  31]. Available
from:
http://www.who.int/dietphysicalactivity/fac tsheet_adults/en/
5.   Joseph  RP,  Royse  KE,  Benitez  TJ,
Pekmezi DW. Physical activity and quality
of life among university students: exploring  self-efficacy,  self-esteem,  and affect  as  potential  mediators.  Qual  Life Res. 2014 Mar 1;23(2):659 –67.
6.   Görgens  SW,  Eckardt  K,  Jensen  J,
Drevon  CA,  Eckel  J.  Chapter  Thirteen  - Exercise and Regulation of Adipokine and Myokine  Production.  In:  Bouchard  C, editor. Progress in Molecular Biology and Translational
Science [Internet].
Academic Press; 2015 [cited 2019 May 7].
p.  313 –36.  (Molecular  and  Cellular Regulation of Adaptation to Exercise; vol.
135). Available
from:
http://www.sciencedirect.com/science/arti cle/pii/S1877117315001349 7.   CHEN  W-W,  ZHANG  X,  HUANG  W-J.
Role  of  physical  exercise  in  Alzheimer’s disease. Biomed Rep. 2016 Apr;4(4):403 –7.
8.   Winne PH, Nesbit JC. The Psychology of Academic  Achievement.  Annual  Review of Psychology. 2010;61(1):653 –78.
9.   Snelling A, Belson SI, Beard J, Young K.
Associations between grades and
physical activity and food choices. Health Education; Bradford. 2015;115(2):141 –51. 10.  Stillman  CM,  Cohen  J,  Lehman  ME,
Erickson KI. Mediators of Physical Activity on Neurocognitive Function: A Review at Multiple  Levels  of  Analysis.  Front  Hum Neurosci [Internet]. 2016 [cited 2019 Feb
15];10. Available from: https://www.frontiersin.org/articles/10.33 89/fnhum.2016.00626/full
11.  Correa-Jaraba  KS,  Lindín  M,  Díaz  F.
Increased  Amplitude  of  the  P3a  ERP
Component  as  a  Neurocognitive  Marker for  Differentiating  Amnestic  Subtypes  of Mild  Cognitive  Impairment.  Front  Aging Neurosci  [Internet].  2018  Feb  12  [cited 2019 Feb 15];10. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles /PMC5816051/
12.  Tsai C-L, Wang C-H, Pan C-Y, Chen F-C.
The  effects  of  long-term  resistance exercise  on  the  relationship  between neurocognitive  performance  and  GH, IGF-1,  and  homocysteine  levels  in  the elderly.  Front  Behav  Neurosci  [Internet]. 2015  [cited  2019  Feb  15];9.  Available from:
https://www.frontiersin.org/articles/10.33 89/fnbeh.2015.00023/full
13.  Elmagd  MA,  Mossa  AH,  Sami  MM,  El- Marsafawy  TS,  Jadaan  OA,  Eldin  MS. The  Impact  of  Physical  Activity  on  the Academic  Performance  among  Medical and  Health  Sciences  Students:  A  Cross Sectional  Study  from  RAKMHSU  -  Ras Alkhaimah-UAE.  International  Journal  of Physical Education. :4.
14.  Little P, White P, Kelly J, Everitt H, Gashi S, Bikker A, et al. Verbal and non-verbal behaviour  and  patient  perception  of communication  in  primary  care:  an observational study. Br J Gen Pract. 2015 Jun 1;65(635):e357 –65.
15.  Al-Drees  A,  Abdulghani  H,  Irshad  M,
Baqays AA, Al-Zhrani AA, Alshammari SA, et  al.  Physical  activity  and  academic achievement among the medical students: A cross-sectional study.
Medical Teacher. 2016 Mar 25;38(sup1):S66 –72. 16.  Sport  Psychology;  Study  Findings  from Maastricht University Provide New Insights  into  Sport  Psychology  (The Association Between Objectively
Measured Physical Activity and Academic Achievement  in  Dutch  Adolescents: Findings  From  the  GOALS  Study). Psychology & Psychiatry Journal; Atlanta. 2014 Dec 13;484.
17.  Cosgrove  JM,  Link  to  external  site    this link will open in a new window, Chen YT,
Link to external site  this link will open in a new window, Castelli DM, Link to external site  this link will open in a new  window. Physical Fitness, Grit, School Attendance,
and  Academic  Performance  among Adolescents.  Gao  Z,  editor.  BioMed Research International; New York [Internet].  2018 [cited  2019  Nov  1];2018. Available from:
https://search.proquest.com/docview/199 2725009/abstract/6BE8B535643D42D5P
Q/4
18.  Yi  YJ,  You  S,  Bae  BJ.  The  influence  of smartphones  on  academic  performance.
Library Hi Tech; Bradford.
2016;34(3):480 –99.
19.  Gonzalez  EC,  Hernandez  EC,  Coltrane AK, Mancera JM. The correlation between physical activity and grade point average for  health  science  graduate  students. OTJR (Thorofare N J). 2014;34(3):160 –7.