Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan UMK Sektor Perdagangan di Kecamatan Banjarmasin Utara

## Noor Munibah*, Ika Chandriyanti
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
*Munibahh16@gmail.com

## Abstract
This  study  has  the  following  objectives:  1)  to  determine  the  effect  of  wages, working hours, capital, and education simultaneously on the MSE income in the trading sector  in  North  Banjarmasin  District.  2)  to  determine  the  effect  of  wages,  working hours,  capital,  and  education  partially  on  MSE  income  in  the  trade  sector  in  North Banjarmasin  District.  in  this  study  the  authors  use  quantitative  methods  through  a descriptive  approach.  using  primary  data  types,  which  are  generated  through  the distribution  of  questionnaires  and  interviews.  The  analysis  technique  uses  descriptive analysis and multiple linear regression using the Ordinary Least Square (OLS) method. The  results  of  this  study  reveal  that:  Simultaneously  (f  test)  illustrates  that  the independent variables X1(Wage), X2(Working Hours), X3(capital), and X4(Education) together  simultaneously  have  a  significant  effect  on  Y(Income)  in  MSEs  in  the  Trade Sector  in  the  District  of  North  Banjarmasin.  Partially  the  independent  variables X1(Wage),  X2(Working  Hours),  X3(Capital)  have  an  effect  on  Y(Income),  while  the X4(Education) variable has no effect on Y(Income).
Keywords: Wages; Working Hours; Capital; Education; MSE Income

## Abstrak
Penelitian  ini  memiliki  tujuan:  1)  untuk mengetahui  pengaruh  upah,  jam  kerja, modal, serta pendidikan secara simultan terhadap pendapatan UMK sektor perdagangan pada  Kecamatan  Banjarmasin  Utara.  2)  untuk  mengetahui  pengaruh  upah,  jam  kerja, modal,  serta  pendidikan  secara  parsial  terhadap  pendapatan  UMK  sektor  perdagangan pada  Kecamatan  Banjarmasin  Utara.  pada  penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode kuantitatif  melalui  pendekatan  deskriptif.  menggunakan  jenis  data  primer,  yang dihasilkan  melalui  menyebar  kuesioner  dan  wawancara.  Teknik  analisis  memakai analisis deskriptif serta regresi linier berganda memakai metode Ordinary Least Square (OLS).  hasil  penelitian  ini  mengungkapkan  bahwa:  Secara  simultan  (uji  f) mengambarkan bahwa variabel independen X1(Upah), X2(Jam Kerja), X3(modal), serta X4(Pendidikan) bersama-sama simultan berpengaruh signifikan terhadap Y(Pendapatan)  pada  UMK  Sektor  Perdagangan  di  Kecamatan  Banjarmasin  Utara. Secara parsial variabel independen X1(Upah), X2(Jam Kerja), X3(modal) berpengaruh terhadap  Y(Pendapatan),  sedangkan  variabel  X4(Pendidikan)  tidak  berpengaruh terhadap Y(Pendapatan).
Kata Kunci : Upah; Jam Kerja; Modal; Pendidikan; Pendapatan UMK

## PENDAHULUAN
UMK  ialah  usaha  yang  berasal  pada  segi  informal  diperlukan  sebagai penyerapan  tenaga  kerja  sehingga  menurunnya  pengangguran,  baik  secara  terlatih
maupun  tak  terlatih.  Mengenang  kiprah  UMK  begitu  luas  akan  pembangunan  di indonesia  oleh  karena  itu  sepertinya  tampak  strategi  spesifik  yang  berasal  dari pemerintah  buat  pemberdayaan  UMK  tersebut,  Widodo  dalam  (Nurjanah,  2021). Khususnya pada Kecamatan Banjarmasin Utara, berdasarkan data yang didapatkan dari kantor Kecamatan Banjarmasin Utara. UMK pada Kecamatan Banjarmasin Utara pada tahun 2020-2021 mengalami penurunan jumlah UMK, data jumlah UMK di Kecamatan Banjarmasin Utara pada tahun 2020-2021 bisa ditinjau dari tabel berikut:
Tabel 1. 1 Jumlah UMK Sektor Perdagangan menurut Kecamatan Banjarmasin Utara
Kota Banjarmasin Tahun 2020-2021 UMK Sektor Perdagangan per Jumlah UMK Sektor Tahun Perdagangan 2020 710 2021 112
Sumber : Kantor Kecamatan Banjarmasin Utara, 2021
UMK  sektor  perdagangan  pada  Kecamatan  Banjarmasin  Utara  mengalami penurunan  jumlah  sektor  perdagangan  di  tahun  2021  yang  berpengaruh  terhadap pendapatan  perekonomian  pada  Kecamatan  Banjarmasin  Utara.  terdapat  beberapa konflik yang di alami para UMK pada tahun 2021, yaitu salah satu permasalahan yang di  alami  di  tahun  2021  ialah  bantuan  berasal  dari  pemerintah  yang  telah  di  hentikan pemerintah. oleh sebab itu di karenakan situasi telah balik normal namun buat beberapa para pelaku usaha UMK masih belum mampu mengembalikan usahanya seperti semula serta menyebabkan usahanya tutup total.
Modal  ialah  aspek  dari  ekonomi  mikro,  setiap  pedagang  UMK  termasuk pedagang pada Kecamatan Banjarmasin Utara dalam menjalankan kegiatan produksinya selalu  membutuhkan  modal,  Darrington  dalam  (Putra,  2018).  Upah  berpengaruh terhadap  taraf  pendapatan  UMK  sebab  setiap  pendapatan  yang  diperoleh  oleh pengusaha  atau  pemberi  kerja  harus  di  kurangi  menggunakan  pengeluaran  gajih  atau upah buat karyawan yang bekerja di pedagang UMK tersebut.
Pendidikan  menggunakan  peningkatan  wawasan  dan  disiplin  berasal  dari manusia juga energi kerja pada sistem pembangunan. oleh sebab itu memakai kontribusi menyeluruh  pada  pembangunan  ekonomi,  hingga  pendidikan  di  katakan  menjadi (human capital) modal manusia.
Sesuai  rumusan  persoalan  diatas  maka  pokok  permasalahan  adalah:  (1) Bagaimana pengaruh upah, jam kerja, modal, serta pendidikan secara simultan terhadap pendapatan  UMK  sektor  perdagangan  pada  Kecamatan  Banjarmasin  Utara  (2) Bagaimana  pengaruh  upah,  jam  kerja,  modal,  serta  pendidikan  secara  parsial  terhadap pendapatan UMK sektor perdagangan pada Kecamatan Banjarmasin Utara.
Dari  rumusan  persoalan  diatas,  tujuan  penelitiannya  adalah:  (1)  untuk mengetahui pengaruh upah, jam kerja, modal, serta pendidikan secara simultan terhadap pendapatan  UMK  sektor  perdagangan  di  Kecamatan  Banjarmasin  Utara.  (2)  untuk
mengetahui  pengaruh  upah,  jam  kerja,  modal,  serta  pendidikan  secara  parsial terhadap pendapatan UMK sektor perdagangan di Kecamatan Banjarmasin Utara.

## KAJIAN PUSTAKA
Pendapatan adalah faktor yang mendasar pada sebuah perdagangan, sebab pada melakukan  sebuah  usaha  pasti  hendak  mengetahui  nilai  serta  jumlah  dan  pendapatan yang akan diperoleh semasa usaha tersebut, Paula dalam (Juanda, 2016). Sesuai pasal 1 ayat  30  undang-undang  13  tahun  2003  atas  ketenagakerjaan  (UU  13/2003).  Upah artinya milik pekerja di terima serta di nyatakan pada wujud uang menjadi bayaran dari usahawan,  yang  ditentukan  sebagaimana  perjanjian  kerja  serta  tunjangan  bagi  pekerja yang  sudah  du  sepakati  (Maimun,  2004).  Bekerja  untuk  memenuhi  kegiatan memperoleh  barang  dan  jasa  dalam  arti  meghasilkan  penghasilan  berbentuk  uang ataupun barang, pada periode tertentu (Mantra, 2003). Modal ialah uang atau harta benda (barang, pabrik, tempat kerja, serta sebagainya) yang digunakan buat menjalankan suatu usaha buat mencari laba, menambah kekayaan, serta sebagainya (Sigit Winarmo, 2003). Pendidikan  artinya  proses  pembentukan  kecakapan-kecakapan  mendasar  secara intelektual serta emosional kearah alam dan sesama manusia Jhon Dewey dalam (Anak Agung Ngurah Gede Maheswara, 2016).

## METODE
Penelitian  ini  memakai  metode  kuantitatif  melalui  pendekatan  deskriptif. menggunakan  jenis  data  primer,  dengan  tektik  pengumpulan  data  melalui  kuesioner yaitu  menggunakan  melakukan  observasi  di  lapangan  dan  wawancara  secara  langsung dengan responden, serta menggunakan survey menjadi alat pengumpul data. kemudian data yang di peroleh akan di analisis secara kuantitatif.
Teknik  analisis  data  yang  di  pakai  pada  penelitian  ini  merupakan  analisis kuantitatif  melalui  pendekatan  deskriptif  menggunakan  regresi  linier  berganda menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS).

## Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian adalah UMK Sektor Perdagangan yang terdaftar pada Kantor  Kecamatan  Banjarmasin  Utara  (2021)  sebanyak  112  pelaku  UMK,  sedangkan untuk  penentuan  jumlah  sampel  memakai  Rumus  Slovin  yaitu  sebanyak  53  UMK Sektor Perdagangan di Kecamatan Banjarmasin Utara.
Tabel 4.2.
Proporsi Sampel Berdasarkan Kelurahan Pada Kecamatan Banjarmasin Utara
No. Nama Kelurahan Populasi Sampel 1. Sungai Jingah 8 4 2. Surgi Mufti 9 5 3. Antasan Kecil Timur 6 2 4. Sungai Miai 26 12 5. Pangeran 16 8 6. Kuin Utara 7 3
7. Alalak Selatan 5 2 8. Alalak Tengah 17 8 9. Alalak Utara 10 5 10. Sungai Andai 8 4 Total 112 53
Sumber : Kantor Kecamatan Banjarmasin Utara,2021

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  datanya  yaitu  analisis  deskriptif  dan  regresi  linier  berganda menggunakan metode OLS, sehingga model persamaannya adalah sebagai berikut:
Model Regresi
Y = a + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + 
Keterangan : Y = Pendapatan a = Konsetan β1,β2,β3,β4= Koefisiensi Regresi
X1 = Upah X2 = Jam Kerja X3 = Modal X4 = Pendidikan µ (e) = Error (Kesalahan).

## HASIL DAN ANALISIS
Hasil Analisis Deskriptif Variabel

## Upah
Dari  hasil  penelitian  yang  didapatkan  untuk  upah  yang  diterima  oleh  para pegawai terbanyak pada tahun 2021 adalah Rp 1.000.000 sebanyak 50% dengan jumlah responden  18  orang,  kemudian  Rp  2.000.000  sebanyak  20%  jumlah  responden  14 orang,  Rp  3.000.000  sebanyak  15%  untuk  jumlah  responden  9  orang,  Rp  4.000.000 sebanyak  10%  dengan  jumlah  8  orang  responden,  dan  Rp  5.000.000  sebanyak  5% dengan jumlah responden 4 orang.

## Jam Kerja
Dari  hasil  penelitian  yang  didapat  menunjukan  jumlah  responden  dengan  jam kerja  terbanyak  pada  tahun  2021  adalah  9-12  jam  sebanyak  70%  dengan  jumlah responden  33  orang  ,  dan  5-8  jam  sebnayak  20%  dengan  jumlah  responden  15  orang, sedangkan yang memilih jam kerja >12 sebesar 10% dengan jumlah responden 5 orang.

## Modal
Dari hasil penelitian yang didapat menunjukan jumlah responden dengan modal kerja  terbanyak  pada  tahun  2021  adalah  Rp  10  juta  sebanyak  50%  dengan  jumlah responden 19 orang, kemudian Rp 40 juta sebanyak 20% dengan jumlah responden 12 orang,  lalu  Rp  50  juta  sebanyak  15%  dengan  jumlah  responden  11  orang,  Rp  20  juta sebanyak  8%  dengan  jumlah  responden  7  orang,  Rp  30  juta  sebanyak  5%  dengan
jumlah  responden  3  orang,  dan  Rp  15  juta  sebanyak  2%  dengan  jumlah  responden  1 orang.

## Pendidikan
Dari  hasil  penelitian  yang  didapatkan  menunjukan  jumlah  responden  dengan pendidikan  terakhir  terbanyak  adalah  SMP  sebanyak  70%  yaitu  berjumlah  32  orang, kemudian  pendidikan  terakhir  SMA  sebanyak  20%  yaitu  berjumlah  20  orang,  lalu pendidikan terakhir SD sebanyak 10% yaitu berjumlah 1 orang.

## Uji Ansumsi Klasik
Uji Normalitas
Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Sumber: Data Output EVIEWS versi 10, 2022
Berasal  hasil  olah  data  uji  normalitas  terlihat  bahwa  nilai  Probability  Jarque- Bera menggunakan nilai sebanyak (0.991464), hal ini mengambarkan nilai signifikasi di penelitian  ini  yaitu  0.99  >  0.05  sehingga  kesimpulannya  data  pada  penelitian  ini berdistribusi  normal  serta  membuktikan  kondisi  model  regresi  telah  mencukupi  syarat normalitas,  maka  bisa  dikatakan  uji  normalitas  tersebut  tidak mempunyai  persoalan  di alpha 0.05 atau 5%.
Uji Autokorelasi
Tabel 1 Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-Statistic 1.178082 Prob. F(2,46) 0.3170 Obs*R-squared 2.582435 Prob. Chi-Square(2) 0.2749

## Sumber: Data Ouput EVIEWS versi 10, 2022
Dari hasil uji autokorelasi diatas bisa dilihat bahwa nilai Prob.Chi-square (yang Obs*R-squared)  sebanyak  0.2749  >  0.05  maka  bisa  disimpulkan  bahwa  penelitian  ini mampu dikatakan tidak terjadi persoalan autokorelasi.

## Uji Multikolinearitas

## Tabel 2
Hasil Uji Multikolinearitas
Sumber: Data Ouput EVIEWS versi 10, 2022
Dari hasil uji multikolinearitas diatas bisa dilihat bahwa dari nilai Centered VIF nya  yaitu,  VIF  X1(Upah)  =  3.949,  VIF  X2  (Jam  kerja)  =  2.267,  VIF  X3  (modal)  = 2.738,  VIF  X4  (Pendidikan)  =  1.263,  nilai  centered  VIF  <  10  maka  bisa  disimpulkan bahwa gagal H0 yang artinya tidak terjadi persoalan multikolinearitas Uji Heteroskedasititas
Tabel 3 Hasil Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: Glejser F-Statistic 0.496897 Prob. F(4,48) 0.7380 Obs*R-squared 2.107367 Prob.Chi-Square(4) 0.7160 Scaled explained SS 2.085715 Prob.Chi-Square(4) 0.7200
Sumber: Data Output EVIEWS versi 10, 2022
Dari hasil uji heteroskedastisitas di atas yaitu memakai uji  Glejser menandakan nilai  signifikan  di  nilai  Prob.  Chi-Square  (  yang  Obs*R-squared)  sebanyak  0.7160  > dari  0.05  maka  bisa  disimpulkan  bahwa  penelitian  ini  tidak  terjadi  persoalan heteroskedastisitas.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 4 Analisis Regresi Linier Berganda Coefficient Uncentered Centered Variabel Variance VIF VIF C 1.100.539 9.373729 NA X1 0.014184 2.549504 3.949505 X2 0.042624 1.904232 2.267633 X3 0.007102 1.736015 2.738111 X4 0.061430 2.776010 1.263583 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1,377366 1,049066 1,312945 0,1954 X1 0,502959 0,119095 4,223168 0,0001 X2 0,910302 0,206456 4,409183 0,0001 X3 0,350519 0,084273 4,159308 0,0001 X4 -0,447167 0,247851 -1,804175 0,0775 R-squared 0,882228  Mean dependent var 15,65633 Adjusted R-squared 0,872413  S.D. dependent var 0,698364 S.E. of regression 0,249451  Akaike info criterion 0,150476 Sum squared resid 2,986828  Schwarz criterion 0,336353
Sumber: Data Output EVIEWS versi 10, 2022
Berdasarkan  hasil  di  atas  dapat  diketahui  persamaan  regresi  pada  pendapatan sebagai berikut:
Y  =  1.377366  +  0.502959  (Upah)  +  0.910302  (Jam  Kerja)  +  0.350519  (Modal)  - 0.447167 (Pendidikan)
a  =  Nilai  konstan  sebesar  1,377366  artinya  apabila  X1  (Upah),  X2  (Jam  Kerja),  X3 (Modal), dan X4 (Pendidikan) sebesar 0, maka Y (Pendapatan) sebesar  1,377366 satuan, dengan ansumsi bahwa faktor yang lain tetap.
β1  =  Koefisien  regresi  X1  (Upah)  sebesar  0,502959  artinya  jika  upah  mengalami kenaikan  sebesar  1  satuan  maka  akan  meningkatkan  Y  (Pendapatan)  sebesar 0,502959 satuan, dengan ansumsi variabel-variabel lainnya tetap.
β2  =  Koefisien  regresi  X2  (Jam  Kerja)  sebesar  0,910302,  artinya  jika  jam  kerja mengalami  kenaikan  sebesar  1  satuan  maka  akan  meningkatkan  Y  (Pendapatan) sebesar 0,910302 satuan, dengan ansumsi variabel-variabel lainnya tetap.
β3  =  Koefisien  regresi  X3  (Modal)  adalah  0,350519,  yang  berarti  bahwa  jika  modal bertambah  1  satuan  akan  menaikkan  Y  (Pendapatan)  sebesar  0,350519  satuan, dengan asumsi bahwa semua variabel lain tetap.
β4 = Koefisien  regresi  X4  (Pendidikan)  sebesar -0,447167,  artinya  jika  pendidikan mengalami  kenaikan  sebesar  1  satuan  maka  akan  menurunkan  Y  (Pendapatan) sebesar  -0,447167  disini  dapat  dilihat  bahwa  variabel  X4  (pendidikan) berpengaruh negatif terhadap variabel Y (Pendapatan) dengan ansumsi variabel- variabel lainnya tetap.
Uji Hipotesis Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 5 Hasil Uji Koefisiensi Determinasi (R 2 )

## Sumber: Data Output EVIEWS versi 10, 2022
Sesuai  hasil  nilai  diatas,  nilai  koefisiensi  determinasi  R2  (R-squared)  ialah sebanyak  0.882228,  yang  artinya  variasi  seluruh  Variabel  bebas  X1(upah),  X2(jam kerja),  X3(modal),  serta  X4(pendidikan)  bisa  mempengaruhi  Variabel  terikat Y(pendapatan)  sebanyak  0,882%  (0.882228).  Sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel  lain diluar penelitian, seperti lama usaha/firm age (Yazdanar, 2013).
Log likelihood 1,012377  Hannan-Quinn criter. 0,221956 F-statistic 89,89140  Durbin-Watson stat 2,191934 Prob(F-statistic) 0,000000
R-squared 0.882228
Adjusted R-squared 0.872413

## Uji F

## Tabel 6
Hasil Uji Statistik F Simultan
Sumber: Data Output EVIEWS versi 10, 2022
Dari  F-statistic  atau  prob.(F-statistic)  bisa  dipilih  salah  satu  buat  melakukan interepetasi.  dari  hasil  di atas  yaitu  prob.(F-Statistic) atau  P-value  sebanyak  0.000000, di mana nilai tersebut 0.000000 < 0.05.  sebagai akibatnya bisa disimpulkan  bahwa Ho ditolak  dan  Ha  diterima,  yang  merupakan  variable  X1  (upah),  X2  (jam  kerja),  X3 (modal),  serta  X4  (pendidikan),  secara  keseluruhan  berpengaruh  terhadap  variabel  Y (Pendapatan).
Uji T
Tabel 7
Hasil Uji Statistik T Parsial
Sumber:
Data Output EVIEWS versi 10, 2022 Berdasarkan hasil olah data perhitungan pada tabel diatas diperoleh :
1. Dari nilai output diatas p-value X1 (Upah) sebesar 0.0001, dimana nilai tersebut  0.0001  <  0.05  pada  artian  variabel  X1  (Upah)  secara  parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel Y( Pendapatan). Ini berarti Ho ditolak dan Ha diterima.
2. Dari  nilai  output  diatas  X2  (Jam  Kerja)  sebesar  0.0001,  dimana  nilai tersebut 0.0001 < 0.05 artinya X2 (jam kerja) secara parsial berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  Y  (pendapatan).  Ini  berarti  Ho  ditolak  dan Ha diterima.
3. Dari nilai output diatas X3 (Modal) sebesar 0.0001, dimana nilai tersebut 0.0001  <  0.05  artinya  variabel  X3  (Modal)  secara  parsial  berpengaruh signifikan  terhadap  variabel  Y  (Pendapatan).  Ini  berarti  Ho  ditolak  dan Ha diterima.
4. Dari  nilai  output  diatas  X4  (Pendidikan)  sebesar  0.0775,  dimana  nilai tersebut 0.0775 > 0.05 artinya variabel X4 (Pendidikan) secara t parsial
F-statistic 89.89140
Prob.(F-statistic) 0.000000 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.377366 1.049066 1.312945 0.1954 X1 0.502959 0.119095 4.223168 0.0001 X2 0.910302 0.206456 4.409183 0.0001 X3 0.350519 0.084273 4.159308 0.0001 X4 -0.447167 0.247851 -1.804175 0.0775
tidak  ada  pengaruh  terhadap  variabel  Y  (Pendapatan).  Ini  berarti  Ho diterima dan Ha ditolak.
Kesimpulannya  adalah  dari  variabel  diatas  yaitu  X1  (upah),  X2  (jam  kerja),  dan  X3 (modal)  berpengaruh  signifikan  terhadap  Y  (pendapatan),  sedangkan  X4  (pendidikan) tidak memiliki pengaruh signifikn terhadap Y (pendapatan).

## Pembahasan Hasil Penelitian

## Uji F (Simultan)
Pengaruh X1(Upah), X2(Jam Kerja), X3(Modal), dan X4(Pendidikan) terhadap Pendapatan  UMK  Sektor  Perdagangan  di  Kecamatan  Banjarmasin  Utara.  Secara simultan  keempat  variabel  diatas  yaitu  X1(Upah),  X2(Jam  Kerja),  X3(modal),  serta X4(Pendidikan)  berpengaruh  secara  keseluruhan  terhadap  Y  (pendapatan).  Ini membuktikan  dari  hasil  uji  regresi  yang  menggambarkan  X1(Upah),  X2(Jam  Kerja), X3(modal),  serta  X4(Pendidikan)  menghasilkan  nilai  signifikan  0,0000  (<5%)  artinya kurang  dari  alpha  (0,05)  secara  keseluruhan  X1(Upah),  X2(Jam  Kerja),  X3(modal), serta  X4(Pendidikan)  mempunyai  pengaruh  signifikan  pada  Y(Pendapatan).  Hasil  ini didukung  nilai  R-squared  koefisien  determinasi  sebanyak  0.882228  pada  istilah  lain pengaruh  X1(Upah),  X2(Jam  Kerja),  X3(Modal),  serta  X4(Pendidikan)  terhadap Y(Pendapatan)  sebesar  0,882%  sedangkan  sisanya  dipengaruhi  oleh  variabel lain yang tidak termasuk kedalam variabel penelitian. hasil penelitian membuktikan bahwa faktor lain  yang  bisa  mempengaruhi  pendapatan  diantaranya  lama  usaha/firm age  (Yazdanar, 2013).
Uji T (Parsial)

## Upah (X1)
Dari  hasil  p-value  upah  (X1)  sebesar  0.0001,  dimana  nilai  tersebut  0.0001  < 0.05. bisa dibilang bahwa Ho ditolak serta Ha diterima, dimana upah memiliki pengaruh terhadap  pendapatan  usaha  mikro  kecil  serta  menengah  di  Kecamatan  Banjarmasin Utara,  oleh  sebab  itu  setiap  kenaikan  upah  akan  berpengaruh  positif  pada  tingkat pendapatan  UMK  mempunyai  beberapa  artian  dimana  semakin  tinggi  upah  yang dihasilkan oleh pekerja itu dikarenakan tingkat kapasitas perusahaan menemui kenaikan saat  membentuk  barang  dagangan  serta  penghasilan  yang  diterima  perusahaan mengalami  kenaikan  maka  dari  itu  pengusahawan  hendak  memberikan  sebuah penghargaan  untuk  para  pekerja  agar  menjadi  prestasi  dalam  bentuk  menaikan  tingkat upah para karyawannya.

## Jam Kerja (X2)
Dari hasil p-value jam kerja (X2) sebanyak 0.0001, dimana nilai tersebut 0.0001 < 0.05. bisa dikatakan bahwa Ho ditolak serta Ha diterima. Bisa disimpulkan bahwa jam kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  UMK  pada  kecamatan  Banjarmasin Utara, dikarenakan bertambah lama usaha sebuah berjualan itu bertambah banyak juga pendapatan yang di peroleh sebuah usaha.

## Modal (X3)
Dari  hasil  p-value  modal  (X3)  sebesar  0.0001,  dimana  nilai  tersebut  0.0001  < 0.05.  bisa  dikatakan  bahwa  Ho  ditolak  serta  Ha  diterima,  bisa  diartikan  bahwa  modal
berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan.  modal  yang  sedikit  akan  mempengaruhi tingkat pendapatan, oleh sebab itu jika modal yang di gunakan besar maka pendapatan yang  di  hasilkan  juga  besar,  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Firdausa,  2012)  dikatakan bahwa  modal  memiliki  pengaruh  pada  pendapatan  pedagang  kios  pada  pasar  Bintaro Demak.

## Pendidikan (X4)
Dari  output  p-value  pendidikan  (X4)  sebesar  0,0775,  dimana  nilai  tersebut 0,0775  >  0,05.  Dapat  dijelaskan  bahwa  Ho  diterima  dan  ditolak,  sehingga  dapat dipastikan  pendidikan  tidak  berpengaruh  terhadap  pendapatan  UMK  di  Kecamatan Banjarmasin Utara. berdasarkan hasil uji t secara parsial variabel pendidikan (X4) tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  pendapatan  UMK  sektor  perdagangan  di Kabupaten  Banjarmasin  Utara,  walaupun  secara  parsial  tidak  berpengaruh  tetapi meningkatkan  tingkat  pendidikan  masyarakat.  UMK  sektor  perdagangan  karena peningkatan  tingkat  pendidikan  pasti  akan  dapat  meningkatkan  pendapatan  dengan meningkatkan pemasaran dan meningkatkan kualitas barang dagangannya.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Dari  pembahasan  diatas  bisa  diambil  kesimpulan  sebagai  berikut  :  (1)  Secara simultan (uji F) menunjukan bahwa variabel independen upah, jam kerja, modal, serta pendidikan secara keseluruhan berpengaruh signifikan pada pendapatan di UMK Sektor Perdagangan  pada  Kecamatan  Banjarmasin  Utara.  (2)  Secara  parsial  (uji  T)  variabel independen  upah,  jam  kerja,  modal  berpengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan, sedangkan pendidikan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel pendapatan.

## Saran
Berdasarkan pembahasan serta kesimpulan penelitian, peneliti mengajukan saran untuk  berbagai  pihak  yaitu:  (1)  Bagi  para  pengusaha  UKM  usahakan  menaikkan  taraf upah buat pekerja supaya para pekerjanya lebih bersemangat selama bekerja maka dari itu  bisa  menaikkan  pendapatan.  (2)  Bagi  para  pengusaha  UMK  Sektor  Perdagangan dapat  menambah  opersional  jam  kerja  UMK  untuk  menaikan  jumlah  pendapatan.  (3) Pelaku  UKM  Sektor  Perdagangan  seharusnya  menaikan  taraf  modal  demi  bisa memproduksi  lebih  besar  dikarenakan  modal  yang  besar  akan  menghasilakan pendapatan  yang  besar.  (4)  Bagi  pelaku  usaha  UMK  meningkatkan  pendidikan  dari Pengusaha serta pekerjanya dimana tingkat pendidikan yang tinggi pada seorang pelaku UKM  jelas  akan  terampil  menaikan  pendapatan  usahanya  melalui  bantuan  metode pengembangan pada segi pemasaran.

## DAFTAR PUSTAKA
Anak  Agung  Ngurah  Gede  Maheswara,  N.  I.  (2016).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang mempengaruhi  Pendapatan  UKM  Sektor  Perdagangan  Di  Kota  Denpasar. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana , 4271-4298.
Firdausa,  R.  A.  (2012).  Pengaruh  Modal  Awal,  Lama  Usaha  Dan  Jam  Kerja  Terhadap Pendapatan Pedagang Kios Di Pasar Bintaro Demak. Journal of Economic , 126-131. Ida  Ayu  Dwi  Mithaswari,  I.  W.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Di Pasar Seni Guwang. E-Jurnal EP Unud , 294-323.
Juanda.  (2016). Analisis  Faktor-faktor  Yang Mempengaruhi  Pendapatan  Usaha  Petani  Padi  Di Gamong Pante Geulumpang Kecamatan Daya. E-jurnal Agribisnis . Maimun. (2004). Hukum Ketenagakerjaan Suatu Pengantar. Jakarta: Pradnya Paramita. Mantra, I. (2003). Demografi Umum. Pustaka Pelajar Yogyakarta.
Nugraha,  N.  T.  (2012).  Pengaruh  Jam  Kerja,  Pengalaman  Kerja  Dan  Pendidikan  Terhadap Pendapatan  Karyawan  Pada  Industri  Bordir  Di  Kota  Denpasar. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana , 100-110.
Nurjanah,  L.  (2021).  Pengaruh  Modal  Usaha,  Tenaga  Kerja,  Dan  Sikap  Kewirausahaan Terhadap  Pendapatan  Pengusaha  Batu  Bata  Merah  Di  Panggisari,  Mandiraja,
Banjarnegara. E-jurnal Iain Purwukerto .
Putra, K. G. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Di Pasar Badung Kota  Denpasar:  Studi  Sebelum  Dan  sesudah  Di  Relokasi. E-Jurnal  EP  Unud ,  1140- 1167.
Sigit Winarmo, S. I. (2003). Kamus Besar Ekonomi. Bandung: Pustaka Grafik, 2003. Sukirno,  S.  (2000). Ekonomi  Pembangunan  Proses,  Masalah  Dan  Dasar  Kebijakan Pembangunan. Jakarta: UI-Press.
Sulanjari,  A.  S.  (2003).  Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Pekerja  Pada  Usaha Kerajinan  Genteng  Di  Kabupaten  Sukoharjo. UNS-F.  Ilmu  Ekonomi  Dan  Studi Pembangunan .
Yazdanar,  D.  (2013).  Probability  Determinants  Among  Micro  Firms:Evidence  From  Swedish Data. Internasional journal of Managerial Finance , Vol.9 No.2:151-160.