## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS PERKEBUNAN KARET DI KECAMATAN SINGKUT KABUPATEN SAROLANGUN
Simon JB Sirait 1 , Armen Mara 2 , dan Zakky Fathoni 3
1) Alumni Jurusan Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi
2) Staf Pengajar Jurusan Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi Email : batrico_Sirait@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian ini  bertujuan untuk mengetahui deskripsi,  rata-rata produktivitas perkebunan karet serta untuk menganalisis faktor produksi yang meliputi luas lahan, jumlah batang, jumlah tenaga kerja,  umur  tanaman,  jenis  bibit,  teknik  penyadapan  dan  kondisi  kebun  di  Kecamatan  Singkut Kabupaten  Sarolangun.  Data  yang  dikumpulkan  meliputi  data  primer  dan  sekunder.  Pemilihan lokasi  dilakukan  secara  purposive  dilatar  belakangi  Kecamatan  Singkut  merupakan  salah  satu penghasil  karet  terbaik  di  Kabupaten  Sarolangun.  Walaupun    Kecamatan  Singkut  hanya menyumbang 8.03 % luas lahan karet dari total luas lahan karet di Kabupaten Sarolangun, namun kecamatan ini mampu memberikan kontribusi produksi sebesar 13.48 %. Hal ini berbeda dengan Kecamatan Mandiangin, Kecamatan Bathin VII dan Kecamatan Pauh dengan kontribusi luas lahan berturut-turut  sebesar  22.50%,  18.91%,  dan  18.06%  sedangkan  untuk  kontribusi  produksinya masing-masing sebesar 17.63%, 20.05% dan 16.7%. Salah satu penyebab produktivitas tinggi di kecamatan ini dikarenakan produksinya lebih besar dari luas areal karet yang menghasilkan. Data dianalisis  secara  deskriptif  kuantitatif  dan  dilanjutkan  dengan  menggunakan  metode  Cobb- Douglas.  Dari  hasil  penelitian  diketahui  secara  bersama-sama  faktor  tersebut  mempengaruhi produktivitas  karet,  dan  faktor  tersebut  mampu  menjelaskan  produktivitas  karet  sebesar  82,3 persen,  secara  parsial  faktor  produktivitas  yang  berpengaruh  secara  nyata  adalah  luas  lahan, jumlah tenaga kerja, jenis bibit, teknik penyadapan, dan kondisi kebun.
Kata Kunci : Produktivitas, usaha tani, Perkebunan Karet

## ANALYSIS OF THE FACTORS AFFECT THE PRODUCTIVITY OF RUBBER PLANTATIONS IN SINGKUT SUB DISRTICT SAROLANGUN REGENCY
Simon JB Sirait 1 , Armen Mara 2 , and Zakky Fathoni 3
1) Alumni of Agribussiness Department Faculty of Agriculture University of Jambi
2) Lecturer at the Agribussiness Department Faculty of Agriculture University of Jambi Email : batrico_Sirait@yahoo.com

## ABSTRACT
This  research  aims  to  describe  the  smallholder  rubber  plantation,  to  analyze  the  productivity average  of  rubber  plantations,  and  to  analyze  the  factors  of  production  that  covers  land  area, number  of  stems,  the  amount  of  labor,  age,  type  of  plant  seeds,  plantation  conditions  and tapping  techniques  in  Singkut  Sub  District  Sarolangun.  The  Data  that  is  collected  includes  the primary and secondary data. Site selection choosen purposively where Singkut Subdistrict is one of  the  best  producers  of  rubber  in  Sarolangun.  Although  the  Sub-District  of  Singkut  only contributed for 8.03% from total area of rubber in Sarolangun Regency, but the district was able to contribute to the production as big as 13,48 %. It contrasts with the Mandiangin, Bathin VII, and Pauh sub district that has contributed as big as 22,50 %, 18.91%, and 18,06 % of total rubber plantation area. Meanwhile, for the production contribution these districts have contributed as big as 17.63%, 20,05 % and 16.7%. One of the causes of high productivity in this is due to the production  is  larger  thanproductive  area.  Data  were  analyzed  by  using  descriptive  quantitative and proceed with Cobb-Douglas method. Based on the result of research is known these factors collectively  affect  the  productivity  of  the  rubber,  and  these  factors  able  to  explain  the  rubber productivity of 82.3 percent, partially factors that influence in rubber productivity are land area, number  of  labor,  type  of  seeds,  techniques  of  rubber  tapping,  and  the  condition  of  the plantation.
Keywords : Productivity, farming, Rubber Plantations

## PENDAHULUAN
Provinsi Jambi adalah salah satu daerah yang struktur perekonomiannya masih bercorak  agraris,  dimana  sebagian  besar  kegiatan  ekonominya  masih  bertumpu  pada sektor  pertanian.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  perekonomian  Provinsi  Jambi  masih didukung  penuh  oleh  sektor  pertanian  terutama  subsektor  perkebunan,  yang  terlihat dari besar kontribusinya terhadap PDRB. Kondisi perkebunan yang ada di Provinsi Jambi hingga  saat  ini  masih  didominasi  oleh  perkebunan  rakyat  dengan  mayoritas  komoditi yang menonjol adalah tanaman karet (Dinas Perkebunan Provinsi Jambi, 2011).
Menurut Anggara, A (2008) subsektor perkebunan mempunyai peranan penting dalam  pembangunan  nasional,  terutama  dalam  meningkatkan  kemakmuran  dan kesejahteraan rakyat, penerimaan devisa Negara, penyediaan lapangan kerja, perolehan nilai  tambah  dan  daya  saing,  pemenuhan  kebutuhan  konsumsi  dalam  negeri,  bahan baku  industri  dalam  negeri  serta  optimalisasi  pengelolaan  sumber  daya  alam  secara berkelanjutan.
Karet  merupakan  komoditi  unggulan  pada  subsektor  perkebunan  yang  terus menjadi  perhatian  pemerintah  untuk  dikembangkan  dalam  upaya  meningkatkan pendapatan  dan  kesejahteraan  petani,  karena  tanaman  karet  mempengaruhi perekonomian  provinsi  Jambi  dan  sebanyak  251.184  KK      penduduk  di  daerah  Jambi berkaitan  mata  pencahariannya  dari  karet  (BPS,  2009).  Pada  tahun  2006-2011, peningkatan  produksi  perkebunan  karet  di  Provinsi  Jambi  meningkat  sebesar  12.21  % sedangkan untuk luas lahan dan tenaga kerja masing-masing meningkat sebesar 3.64 % dan  4.38  %.  Sedangkan  untuk  peningkatan  produktivitas  yaitu  sebesar  10.37  %.  Salah satu  wilayah  di  Provinsi  Jambi  yang  banyak  mengusahakan  komoditas  karet  adalah Kabupaten Sarolangun dengan produktivitas tertinggi dari semua kabupaten yang ada di Provinsi  Jambi  yaitu  sebesar  944  kg/ha/tahun  disusul  oleh  Kabupaten  Tanjung  Jabung Barat  sebesar  917  kg/ha/tahun  dan  yang  terendah  adalah  Kabupaten  Tanjung  Jabung Timur dengan produktivitas sebesar 726 kg/ha/tahun.
Provinsi Jambi merupakan provinsi dengan luas areal perkebunan karet terluas kedua  setelah  Provinsi  Sumatera  Selatan  dengan  luas  areal  sebesar  436.160  Ha  atau sekitar 14.85% dari seluruh luas areal perkebunan karet di Indonesia. Namun dalam hal ini,  produktivitas  karet  di  Provinsi  Jambi  tergolong  masih  sangat  rendah  dibandingkan dengan  provinsi  lain  sehingga  produksinya  juga  tidak  terlalu  besar.  Provinsi  Jambi memiliki produktivitas terendah ketiga dari seluruh provinsi penghasil karet yang ada di Indonesia atau sebesar 849 kg/ha/tahun sedangkan untuk produktivitas tertinggi yaitu provinsi  Sumatera  Barat,  Riau  dan  Kalimantan  Tengah  mencapai  produktivitas  sebesar 1000 kg/ha/tahun dan untuk provinsi lainnya mendekati produktivitas hampir mencapai 1000 kg/ha/tahun.
Kabupaten Sarolangun merupakan salah satu kabupaten penghasil karet terbaik di Provinsi Jambi dengan produktivitas tertinggi sebesar 944 kg/ha/tahun. Setiap tahun luas  areal,  produksi,    produktivitas  dan  jumlah  petani  perkebunan  karet  di  Kabupaten Sarolangun mengalami peningkatan. Dimana pada periode 2006-2011 peningkatan luas areal,  produksi,  produktivitas  dan  jumlah  petani  berturut-turut  meningkat  sebesar 1.25%,  0.49%,  2,73%  dan  peningkatan  jumlah  petani  sebesar  5,01%.  Dengan bertambahnya  produktivitas  karet  tersebut  atau  dari  917  kg/ha/tahun  menjadi  944 kg/ha/tahun, secara otomatis juga produksinya akan semakin meningkat.
Salah satu penghasil karet terbaik di Kabupaten Sarolangun adalah Kecamatan Singkut. Walaupun  Kecamatan Singkut hanya menyumbang 8.03 % luas lahan karet dari total  luas  lahan  karet  di  Kabupaten  Sarolangun,  namun  kecamatan  ini  mampu memberikan  kontribusi  produksi  sebesar  13.48  %.  Hal  ini  berbeda  dengan  Kecamatan Mandiangin,  Kecamatan  Bathin  VII  dan  Kecamatan  Pauh  dengan  kontribusi  luas  lahan berturut-turut  sebesar  22.50%,  18.91%,  dan  18.06%  sedangkan  untuk  kontribusi
produksinya  masing-masing  sebesar  17.63%,  20.05%  dan  16.7%.  Salah  satu  penyebab produktivitas tinggi di kecamatan ini dikarenakan produksinya lebih besar dari luas areal karet yang menghasilkan, sedangkan untuk kecamatan lain yang mempunyai luas lahan yang cukup besar, produktivitasnya rendah dikarenakan produksinya lebih kecil daripada luas arealnya.
Gambaran umum yang diperoleh pada saat observasi awal di Kecamatan Singkut Kabupaten  Sarolangun  adalah  sebagai  berikut  :  (1)  Kepemilikan  lahan  pada  umumnya adalah  milik  sendiri,  (2)  Jenis  bibit  karet  yang  dipergunakan  oleh  masyarakat  pada umumnya  bibit  unggul,  (3)  teknik  penyadapan  yang  dilakukan  masih  rendah  (belum sesuai anjuran) seperti penyadapan dilakukan dengan dua penyadapan sekaligus dalam satu  batang  atau  dari  kiri  atas  dan  kanan  atas,  (4)  jumlah  tanaman  karet  persatuan hektar cukup karena jarak tanam tidak terlalu rapat (dengan jarak tanam 3x4, 3x5, 3x6),
(5)  kondisi  kebun  di  Kecamatan  Singkut  pada  umumnya  sudah  teratur  atau  kondisi kebun bukan lagi hutan karet, (6) untuk tenaga kerja pada umumnya tenaga kerja dalam keluarga,  dan  (7)  umur  tanaman  pada  umumnya  merupakan  tanaman  yang  sudah menghasilkan.  Berdasarkan  gambaran  diatas  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  masih perlu  adanya  pengembangan  usahatani  perkebunan  karet  karena  produktivitasnya masih bisa dimaksimalkan.
Adapun  tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengetahui  deskripsi,    rata-rata produktivitas perkebunan karet serta untuk menganalisis faktor produksi yang meliputi luas  lahan,  jumlah  batang,  jumlah  tenaga  kerja,  umur  tanaman,  jenis  bibit,  teknik penyadapan dan kondisi kebun di Kecamatan Singkut Kabupaten Sarolangun.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Singkut  Kabupaten Sarolangun. Ruang lingkup  penelitian  ini  difokuskan  pada  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas karet di Kecamatan Singkut Kabupaten Sarolangun yaitu faktor luas lahan, jumlah waktu kerja, jenis bibit, kondisi kebun, teknik penyadapan, jumlah batang dan umur tanaman karet yang sudah berproduksi. Selanjutnya dipilih 3 desa dalam penelitian ini yaitu Desa Bukit Murau dengan produktivitas tertinggi, Desa Siliwangi dengan produktivitas sedang dan  Desa  Simpang  Nibung  dengan  produktivitas  terendah.  Penelitian  ini  dilaksanakan pada bulan Oktober sampai bulan November 2013.
Menurut Usman (2009), data primer merupakan data yang didapat dari sumber pertama  atau  sumber  asli  (langsung  dari  informan).  Data  primer  diperoleh  dengan melakukan  wawancara  dengan  petani  secara  langsung.  Sedangkan,  data  sekunder merupakan  struktur  atau  historis  mengenai  variabel-variabel  yang  telah  dikumpulkan dan  dihimpun  sebelumnya  oleh  pihak  lain.  Data  sekunder  yang  diperoleh  berasal  dari berbagai  instansi  antara  lain  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi  Jambi  dan  Kabupaten Sarolangun,  Dinas  Pertanian  dan  Dinas  Perkebunan  Provinsi  Jambi,  Kantor  Kecamatan Singkut,  Balai  Penyuluhan  Pertanian,  Perikanan  dan  Kehutanan  (BP3K)  Kecamatan Singkut.  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu,  terdiri dari:  (1)  Interview,  yaitu  pengumpulan  data  yang  diperoleh  dari  wawancara  dengan mengajukan  pertanyaan-pertanyaan  berdasarkan  daftar  pertanyaan  (kuisioner)  secara langsung  dengan  petani  karet  rakyat.  (2)  Observasi,  yaitu  dengan  cara  pengamatan langsung secara sistematis terhadap aktivitas petani karet rakyat. (3) Studi pustaka, yaitu untuk menunjang pengumpulan data di lapangan, diperlukan studi kepustakaan dimana digunakan  literatur  yang  berhubungan  dengan  judul  penelitian.  (4)  Dokumentasi kegiatan usahatani karet rakyat di daerah penelitian.
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh petani karet  yang ada di Desa Bukit Murau,  Desa  Siliwangi  dan  Desa  Simpang  Nibung  di  Kecamatan  Singkut  Kabupaten
Sarolangun.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dengan menggunakan  teknik  Non  Probability  Sampling  yaitu  dengan  sampling  Purposive  atau dimaksud  dengan  penentuan  sampel  dengan  pertimbangan  tertentu.  Dalam  hal  ini, pertimbangan  yang  diambil  oleh  peneliti  yaitu  mengambil  populasi  di  Kecamatan Singkut karena di kecamatan ini memiliki produktivitas karet yang tertinggi. Selanjutnya untuk menentukan petani sampel dilakukan secara acak sederhana atau simple random sampling .
Jumlah sampel dalam penelitian ini ditentukan dengan menggunakan rumus dari Slovin dalam Riduwan (2007) sebagai berikut : n = dimana :    n =  Jumlah sampel N =  Jumlah populasi petani karet d 2 =  Presisi (ditetapkan 10%)
Berikut adalah rincian jumlah sampel pada setiap desa dapat dilihat pada tabel : Tabel 1. Rincian Jumlah Petani Populasi dan Sampel per Desa di Daerah Penelitian.
Desa Jumlah Populasi (KK) Jumlah Sampel Desa Bukit Murau 935 51 Desa Siliwangi 392 22 Desa Simpang Nibung 386 21 Jumlah 1713 94 Sumber : Hasil Perhitungan Data Sekunder
Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas karet rakyat digunakan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas yang  melibatkan  dua  variabel  yaitu variabel dependent yang menjelaskan Y dan variabel independent yang menjelaskan X. berikut ini merupakan bentuk dan persamaan Cobb-Douglass (Gujarati, 2003) : Log Y = log α + b1 log x1 + b2 log x2 + b3 log x3 + b4 log x4 + b5 D1 + b6 D2 + b7 D3 + µ dimana :
Y = Produktivitas Karet (kg/ha/tahun) X1 = Luas Lahan (ha) X2 = Jumlah Batang X3 = Jumlah Tenaga Kerja X4 = Umur Tanaman D1 = Jenis Bibit D2 = Teknik Penyadapan D3 = Kondisi Kebun A = Konstanta β 1, β 2, β 3, β 4, β 5, β 6, β 7 = Koefisien Regresi = Kesalahan Pengganggu Dengan menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS), dari analisis regresi linear  akan  diperoleh  koefisien  regresi  pada  masing  masing  variabel  independen  dan juga  berapa  besar  hubungan  dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tersebut  secara bersama-sama mempengaruhi produksi karet.
Dalam Uji Kesesuaian (Test Goodness of Fit), estimasi terhadap model dilakukan dengan menggunakan metode yang tersedia pada program statistik SPSS 16. Koefisien yang dihasilkan dapat dilihat pada output regresi berdasarkan data yang dianalisis untuk kemudian diinterpretasikan serta dilihat signifikansi tiap-tiap variabel yang diteliti.
a. R 2 (koefisien determinasi) bertujuan untuk mengetahui kekuatan variabel bebas (independent variable) menjelaskan variabel terikat (dependen variable)
b. Uji  serempak  (F-test),  dimaksudkan  untuk  mengetahui  signifikansi  statistik koefisien  regresi  secara  serempak.  Jika  F hit >  F tabel ,  maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima
c. Uji parsial (t-test), dimaksudkan untuk mengetahui signifikansi statistik koefisien regresi secara parsial. Jika t hit > t tabel , maka H 0 ditolak dan H 1 diterima. Analisis data menggunakan program SPSS versi 16.0. Selain kriteria statistik, juga diperhatikan  uji  asumsi  klasik  (uji  normalitas,  multikolinieritas,  heterokedastisitas,  dan autokorelasi).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakakteristik Petani Responden
Petani responden yang diambil dalam penelitian ini adalah sebanyak 94 orang, yang terdiri dari 51 orang dari Desa Bukit Murau, 22 orang dari Desa Siliwangi dan 21 orang dari Desa Simpang Nibung dengan persentase umur terbesar 45-50 tahun, tingkat pendidikan lulusan Sekolah Dasar (SD), jumlah tanggungan keluarga sebanyak 4-5 orang dan  rata-rata  pengalaman  berusahatani  sebesar  11-16  tahun.  Selain  itu  deskripsi perkebunan karet di daerah penelitian diketahui bahwa rata-rata luas lahan milik petani dengan  persentase  terbesar  yaitu  0,5-2  hektar,  untuk  rata-rata  penggunaan  jenis  bibit dengan persentase terbesar adalah penggunaan jenis bibit unggul PB 260 dan GT, rata- rata jumlah batang dalam satuan hektar dengan persentase terbesar berkisar pada 425- 500  batang,  rata-rata  kondisi  kebun  dengan  persentase  terbesar  adalah  kondisi  kebun yang  teratur/bersih,  selain  itu  rata-rata  untuk  teknik  penyadapan  dengan  persentase terbesar adalah teknik penyadapan yang sesuai anjuran (penyadapan dengan satu garis melintang),  dan  rata-rata  untuk  jumlah  hari  orang  kerja  dengan  persentase  terbesar berada  pada  selang  978  –  1183  HOK  serta  untuk  rata-rata  umur  tanaman  dengan persentase terbesar yaitu berada pada selang 24,5 - 28 tahun.

## Pengujian Model Analisis Faktor yang Mempengaruhi Produktivitas Karet Rakyat
Dalam  penelitian  ini  digunakan  model  fungsi  produksi  Cobb-Douglas  dengan metode Ordinary  Least  Square  (OLS) dalam  menentukan  faktor-faktor  yang mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  rakyat.  Adapun  variabel  bebasnya meliputi  :  luas  lahan,  jenis  bibit,  teknik  penyadapan,  jumlah  batang,  kondisi  kebun, jumlah  tenaga  kerja,  dan  umur  tanaman  serta  variabel  terikat  adalah  produktivitas perkebunan  tanaman  karet  yang  ada  di  Kecamatan  Singkut  Kabupaten  Sarolangun. Dalam pengujian ini diharapkan memenuhi bebas untuk semua asumsi yang disyaratkan. Diantaranya  adalah  asumsi  multikolinieritas,  autokorelasi,  heteroskedastisitas  dan normalitas.  Dengan  terpenuhinya  asumsi-asumsi  tersebut,  maka  akan  menghasilkan variabel  penduga  terbaik  yang  tidak  bias  atau  disebut  BLUE (best  linear  unbiased estimator) . Sebaliknya, jika terdapat salah satu asumsi dalam model Cobb-Douglas yang tidak  dapat  dipenuhi  oleh  fungsi  yang  diperoleh,  maka  kebenaran  pendugaan  model atau pengujian hipotesis untuk pengembalian keputusan menjadi diragukan.
Uji  Multikolinearitas bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  tiap-tiap  variabel independen  saling  berhubungan  secara  linear,  apabila  sebagian  atau  seluruh  variabel independen  berkorelasi  kuat  berarti  terjadi  multikolinearitas  (Gujarati,  2006). Multikolinearitas  ini  menyebabkan  kesulitan  untuk  memisahkan  pengaruh  masing- masing variabel independen terhadap variabel dependen. Gejala multikolinearitas dapat dilihat dari nilai Variable Inlation Factor (VIF) . Apabila angka VIF ada yang melebihi 10 atau nilai tolerance kurang dari 0,1 berarti terjadi multikolinearitas. Setelah dilakukan uji multikolinearitas  pada  variabel-variabel  independen  dengan  pengukuran  terhadap  VIF hasilnya  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  independen  pada  semua  model  yang diajukan  bebas  dari  multikolinearitas  atau  tidak  ada  multikolinearitas  antar  variabel
independen dalam model. Hal ini ditunjukkan dengan nilai VIF yang berada dibawah 10 dan nilai tolerance lebih dari 0,1 serta diperkuat dengan nilai significance (2-tailed) pada tampilan matrik korelasi Pair-wise Correlation antar variabel independen.
Untuk  mengetahui  tidak  adanya  multikolinearitas  yang  sempurna  antara variabel  independen  pada  model  persamaan Cobb-Douglas dapat  dilihat  dari  nilai  VIF (variance inflation factor) yang dihasilkan oleh masing-masing variabel independen pada model  yang  dibangun  (dilihat  dengan  nilai)  atau  dengan  melihat  dengan  nilai Partial Correlation .  Jika  variabel  independen  pada  model  persamaan  memiliki  nilai  VIF  sama atau  dibawah  sepuluh,  dapat  disimpulkan  bahwa  model  dugaan  menunjukkan  gejala multikolineritas tidak terdeteksi. Dari hasil penelitian diperoleh nilai VIF untuk masing- masing  variabel  adalah  dibawah  nilai  sepuluh  (kisaran  antara  1,240  hingga  2,241) sedangkan untuk nilai tolerance lebih dari 0,1 (berkisar antara 0,446 hingga 0,807) serta diperkuat  dengan  nilai significance  (2-tailed) pada  tampilan  matriks  korelasi pairwise correlations antar  variabel  independen.  Terlihat  juga  dari  luaran  SPSS  nilai  R 2 cukup tinggi  sebesar  82,3  %  sedangkan  kebanyakan  variabel  independen  memiliki  nilai  dan statistik pada taraf nyata 5 % (α = 0,05). Oleh karena R 2 tinggi dan kebanyakan variabel- variabel  independennya  signifikan,  maka  tidak  ada  indikasi  terjadi  multikolinearitas antar  variabel  independen,  nilai significance  (2-tailed) >  0,05.  Jadi  dapat  disimpulkan bahwa variabel independen bebas dari masalah multikolinearitas.
Tahapan  lain  dalam  pengujian  asumsi  klasik  adalah  menilai  gejala autokorelasi.  Menurut  Ghozali  (2005)  dalam  Wijaya  (2012)  pengujian  autokorelasi dimaksudkan  untuk  menilai  serial  korelasi  antar  masing-masing  tingkat  kesalahan pengganggu pada masing-masing periode observasi. Kriteria pengujian autokorelasi yang digunakan didalam model penelitian ini adalah -2 < dw < 2. Berdasarkan hasil pengujian data  yang  telah  dilakukan  terlihat  dalam  pengujian  nilai  Durbin-Watson  (DW)  yaitu sebesar 1,830. Maka hasil yang diperoleh berada dalam dua kuadran yaitu -2 < 1,830 < 2 dan oleh sebab itu dapat disimpulkan didalam data penelitian ini tidak ditemukan gejala autokorelasi yang serius baik yang bernilai positif maupun negatif.
Sedangkan  untuk  mendeteksi  masalah  heteroskedastisitas  dapat  digunakan dengan uji  grafik dan  uji Spearman`s  rho. Uji  grafik yaitu  jika  titik  variance  menyebar secara  tidak  merata  diatas  maupun  dibawah  titik  0  dengan  tidak  membentuk  sebuah pola  yang  jelas  maka  gejala  heteroskedastisitas  tidak  terdeteksi.  Sedangkan  uji Spearman`s  rho yaitu  dengan  mengkorelasikan  nilai  residual  (Unstandarized  Residual) dengan  masing-masing  variabel  independen.  Jika  signifikansi  korelasi  kurang  dari  0,05 maka pada model regresi terjadi masalah heteroskedastisitas dan sebaliknya (Priyatno, 2004).  Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  nilai p-value masing-masing  variabel independen lebih besar dari nilai α sebesar 5 % (α > 0,05) yang berarti tidak signifikan dan tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Analisis  Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produktivitas  Perkebunan  Karet  di Kecamatan Singkut
Analisis  faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  rakyat menggunakan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas .  Adapun  faktor-faktor  yang mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  rakyat  diantaranya  adalah  luas  lahan (X1), jumlah batang (X2), jumlah tenaga kerja (X3), umur tanaman (X4), jenis bibit (D1), kondisi  kebun  (D2),  dan  teknik  penyadapan  (D3).  Ketepatan  model  yang  diuji  dengan menggunakan uji statistik, yaitu uji t-hitung , uji F-hitung dan koefisien determinasi yang disesuaikan dengan R-sq (adj).
Tabel  2.  Hasil  Analisis  Dengan  Metode Cobb-Douglas Faktor  yang  Mempengaruhi Produktivitas Karet Rakyat di Daerah Penelitian No Variabel Koefisien T-hit P-Value (Sig/2) VIF 1 Konstanta 2,855 4,351 0,000 2 Luas Lahan -1,029 -17,501 0,000 1,420 3 Jumlah Batang -0,114 -0,512 0,610 1,595 4 Jumlah Tenaga Kerja 0,300 4,292 0,000 1,241 5 Umur Tanaman -0,064 -0,695 0,489 1,475 6 Jenis Bibit -0,100 -2,156 0,034 2,241 7 Teknik Penyadapan 0,096 2,553 0,012 1,240 8 Kondisi Kebun 0,130 3,162 0,002 2,174 R 2 = 82,3 %                        R-sq(adj) = 80,8 %
F hit = 57,029                        P-value = 0,000

## Sumber : Hasil Olahan Data Primer 2013
Berdasarkan  hasil  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas terhadap  faktor  yang mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  di  Kecamatan  Singkut  diperoleh persamaan sebagai berikut :
Log Y = Log 2,855 – 1,029 Log X1 – 0,114 Log X2 + 0,300 Log X3 - 0,064 Log X4 – 0,100 D1 + 0,096 D2 + 0,130 D3 + e Hasil  persamaan  dengan  metode Cobb-Douglas analisis  faktor  yang mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  rakyat  terangkum  dalam  tabel  2.  Hasil analisis  yang  diperoleh  menunjukkan  nilai  koefisien  determinasi R 2 (adj) sebesar  82,3 persen yang menunjukkan bahwa variabel-variabel independen (terdiri dari luas lahan, jumlah batang, jumlah tenaga kerja, umur tanaman, jenis bibit, teknik penyadapan, serta kondisi kebun) dalam model mampu menjelaskan sebanyak 82,3 persen perubahan yang terjadi pada produktivitas karet rakyat di daerah penelitian, sedangkan sisanya sebesar 17,6 persen diterangkan oleh faktor lain diluar model.
Pengujian  secara  simultan  digunakan  untuk  melihat  bagaimana  variabel independen  secara  bersama-sama  atau  simultan  mempengaruhi  variabel  dependen. Pengujian ini dilakukan dengan menggunakan uji F pada taraf nyata 5 persen (α = 0,05). Analisis  varian  menunjukkan  bahwa  bersama-sama  semua  variabel  X  menunjukkan pengaruh yang sangat berarti terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas karet rakyat. Hal ini dapat dilihat dengan nilai F-hitung = 57,029 lebih besar dari nilai F- tabel  yaitu  sebesar  2,20.  Selain  itu  diketahui  nilai  F-hitung  yang  dihasilkan  dari  hasil analisis  persamaan  model Cobb-Douglas tersebut  adalah  57,029  dengan  nilai p-value sebesar  0,000.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  semua  variabel  independen  secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen.
Pengujian  secara  parsial  atau uji  t digunakan  untuk  menguji  apakah  hipotesis yang  diajukan  dalam  penelitian  ini  diterima  atau  ditolak  dengan  mengetahui  apakah variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. Dalam hal ini dengan  memperhatikan  nilai  t-hitung  dapat  mengetahui  signifikansi  antara  variabel independen  secara  terpisah  (parsial)  terhadap  variabel  dependen  pada  taraf  nyata  5 persen  (α  =  0,05).  Apabila  variabel  independen  signifikan  terhadap  variabel  dependen maka  terdapat  pengaruh  antara  vaiabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Dan sebaliknya apabila tidak signifikan maka tidak terdapat pengaruh nyata antara variabel independen  terhadap  variabel  dependen.  Hasil  pengujian  secara  parsial  ( uji  t) dapat dilihat pada tabel dibawah :
Tabel 3. Pengujian Koefisien Regresi Parsial (Uji t) Variabel Independen Koefisien t-hitung t-tabel Kesimpulan Luas Lahan (X1) -1,029 -17,501 1,988 Signifikan Jumlah Batang (X2) -0,114 -0,512 1,988 Tidak Signifikan Jumlah Tenaga Kerja (X3) 0,300 4,292 1,988 Signifikan Umur Tanaman -0,064 -0,695 1,988 Tidak Signifikan Jenis Bibit (D1) -0,100 -2,156 1,988 Signifikan Teknik Penyadapan (D2) 0,096 2,553 1,988 Signifikan Kondisi Kebun (D3) 0,130 3,162 1,988 Signifikan
Sumber : Hasil Olahan Data Primer 2013
Dari  hasil uji  t diatas,  dengan  membandingkan  nilai t-hitung dan t-tabel kita dapat  mengetahui  variabel  independen  tersebut  berpengaruh  atau  tidak  berpengaruh nyata terhadap variabel dependen (produktivitas).
Berdasarkan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas ,  didapat  bahwa  nilai sig. untuk  luas  lahan  sadapan  (X1)  sebesar  0,000  (tabel  2)    lebih  rendah  dibandingkan dengan nilai α = (0,05), dan diketahui bahwa t-hitung lebih besar dari t-tabel (17,501> 1,988).  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  dugaan  yakni  luas  lahan  sadapan  terbukti secara signifikan mempunyai pengaruh yang nyata terhadap produktivitas perkebunan karet di Kecamatan Singkut. Hasil ini sependapat dengan Soekartawi (1989), Luas lahan pertanian  akan  mempengaruhi  skala  usaha,  dan  skala  usaha  ini  pada  akhirnya  akan mempengaruhi efisien atau tidaknya suatu usaha pertanian. Seringkali dijumpai, makin luas  lahan  yang  dipakai  akan  semakin  tidak  efisien  lahan  tersebut.  Hal  ini  dapat diakibatkan  akan  melemahnya  pengawasan  terhadap  penggunaan  factor  produksi seperti bibit, tenaga kerja, pupuk, dan sebagainya.
Tanda  estimasi  yang  dimiliki  oleh  variabel  luas  lahan  sadapan  bernilai  negatif. Hal  ini  menjelaskan  bahwa  dengan  bertambahnya  luas  lahan  akan  mempengaruhi penurunan produktivitas karet atau sebaliknya. Dengan bertambahnya luas lahan akan berimplikasi pada penurunan produktivitas karet, dimana luas lahan sadapan yang besar akan menyebabkan petani kurang memperhatikan pemeliharaan atau perawatan karet tersebut. Selain itu apabila luas lahan besar maka dalam penyadapan memakan waktu lebih  lama  sehingga  sebagian  kebun  karet  disadap  pada  siang  hari.  Kondisi  tersebut dapat menurunkan produktivitas karena penyadapan yang baik itu dilakukan pada subuh atau  pagi  hari.  Elastisitas  luas  lahan  terhadap  produktivitas  karet  dapat  dikatakann inelastis, yaitu sebesar 1,029. Artinya apabila luas lahan ditambah sebesar satu persen (1%),  maka  produktivitas  karet  akan  menurun  sebesar  1,029  persen,  dengan  syarat cateris paribus.
Berdasarkan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas ,  didapat  bahwa  nilai sig. untuk jumlah batang (X2) sebesar 0,610 (tabel 2)  lebih besar dibandingkan dengan nilai α = (0,05), dan diketahui bahwa t-hitung lebih kecil dari t-tabel (0,512 < 1,988). Hal ini menunjukkan  bahwa  variabel  dugaan  yakni  jumlah  batang  berpengaruh  negatif  tetapi tidak  signifikan  mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  di  Kecamatan  Singkut. Hasil ini sependapat dengan Damanik (2010) yang menyatakan produktivitas satuan luas dipengaruhi oleh jarak tanam dan kerapatan tanaman disamping faktor-faktor yang lainya.  Jarak  yang  lebih  sempit  akan  berdampak  negatif  dengan  beberapa kelemahannya.  Beberapa  kerusakan  yang  akan  terjadi  akibat  jarak  yang  lebih  sempit adalah kerusakan mahkota tajuk oleh angin, kematian pohon karena penyakit menjadi lebih  tinggi,  tercapainya  lilit  batang  sadap  lebih  lambat  dan  hasil  getahnya  akan berkurang.  Maka  dewasa  ini  kepadatan  kerapatan  pohon  setiap  hektarnya  tidak
melebihi  dari  jumlah  400  sampai  dengan  500  pohon.  Hal  itu  berarti  jarak  tanamnya perhektar adalah 7 x 3 m, 7,14 x 3,33 m atau 8 x 2,5 m.
Tanda estimasi yang dimiliki oleh variabel jumlah batang bernilai negatif. Hal ini menjelaskan bahwa dengan semakin banyak jumlah batang dalam satuan hektar maka akan  mempengaruhi  penurunan  produktivitas  karet  atau  sebaliknya.  Dengan bertambahnya  jumlah  batang  akan  berimplikasi  pada  penurunan  produktivitas  karet, dimana kerapatan batang tanaman karet dalam lahan akan mengakibatkan kekurangan cahaya  matahari  sampai  ke  permukaan  tanah  yang  berpengaruh  pada  pertumbuhan karet menjadi tidak normal serta akan mengurangi kandungan unsur hara dalam tanah. Jumlah batang yang sesuai anjuran dengan jarak tanam 4m x 5m berkisar antara 400- 500 batang per hektar dan apabila jumlah batang ditambah lebih banyak lagi maka hal tersebut  dapat  mengurangi  produktivitas  karet.  Elastisitas  jumlah  batang  terhadap produktivitas karet dapat dikatakan inelastis, yaitu sebesar 0,114. Artinya apabila jumlah batang per satuan hektar ditambah sebesar satu persen (1%), maka produktivitas karet akan menurun sebesar 0,114 persen, dengan syarat cateris paribus. Berdasarkan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas ,  didapat  bahwa  nilai sig. untuk  jumlah  tenaga  kerja  (X3)  sebesar  0,000  (tabel  2)    lebih  rendah  dibandingkan dengan nilai α = (0,05), dan diketahui bahwa t-hitung lebih besar dari t-tabel (4,292 > 1,988). Hal ini menunjukkan bahwa variabel dugaan yakni jumlah tenaga kerja terbukti secara signifikan mempunyai pengaruh yang nyata terhadap produktivitas perkebunan karet di Kecamatan Singkut. Hasil penelitian ini serupa dengan penelitian Polman (2000) yang menganalisis bahwa jumlah tenaga kerja nyata mempengaruhi produksi karet dan mempunyai  hubungan  yang  positif  dengan  produksi  karet.  Kegiatan  yang  dilakukan tenaga  kerja  disini  berupa  pembukaan  lahan,  penanaman,  pemeliharaan,  sampai  pada tahap pemanenan.
Tanda estimasi yang dimiliki oleh variabel luas lahan sadapan bernilai positif. Hal ini menjelaskan bahwa dengan bertambahnya jumlah tenaga kerja akan meningkatkan produktivitas  karet  atau  sebaliknya.  Elastisitas  jumlah  tenaga  kerja  terhadap produktivitas karet dapat dikatakan inelastis, yaitu sebesar 0,300. Artinya apabila jumlah tenaga kerja ditambah sebesar satu persen (1%), maka akan meningkatkan produktivitas karet sebesar 0,300 persen, dengan syarat cateris paribus.
Berdasarkan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas ,  didapat  bahwa  nilai sig. untuk umur tanaman (X4) sebesar 0,489 (tabel 2)  lebih besar dibandingkan dengan nilai α = (0,05), dan diketahui bahwa t-hitung lebih kecil dari t-tabel (0,695 < 1,988). Hal ini menunjukkan  bahwa  variabel  dugaan  yakni  umur  tanaman  berpengaruh  negatif  tetapi tidak  signifikan  mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  di  Kecamatan  Singkut. Hasil  penelitian  ini  serupa  dengan  penelitian  Polman  (2000)  yang  menganalisis  bahwa umur  tanaman  tidak  nyata  mempengaruhi  produksi  karet  dan  mempunyai  hubungan yang negatif dengan produksi karet.
Tanda estimasi yang dimiliki oleh variabel umur tanaman bernilai negatif. Hal ini menjelaskan  bahwa  dengan  bertambahnya  umur  tanaman  akan  penurunan produktivitas  karet  atau  sebaliknya.  Elastisitas  umur  tanaman  terhadap  produktivitas karet  dapat  dikatakan  inelastis,  yaitu  sebesar  0,064.  Artinya  apabila  umur  tanaman bertambah  sebesar  satu  persen  (1%),  maka  akan  meningkatkan  produktivitas  karet sebesar 0,064 persen, dengan syarat cateris paribus.
Jenis  bibit  merupakan  salah  satu  faktor  terpenting  dalam  usahatani.  Variabel jenis  bibit  merupakan  variabel  dummy  dalam  model  penelitian  ini.  Variabel  Dummy merupakan variabel yang bersifat kualitatif atau berskala nominal. Cara pemberian kode dummy umumnya menggunakan kategori yang dinyatakan dengan angka 1 dan 0. Untuk Variabel jenis bibit dalam penelitian ini adalah bernilai 1 untuk jenis bibit unggul/okulasi dan bernilai 0 untuk jenis bibit non unggul/karet alam.
Berdasarkan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas ,  didapat  bahwa  nilai sig . untuk jenis bibit (D1) sebesar 0,034 (tabel 2)  lebih kecil dibandingkan dengan nilai α = (0,05),  dan  diketahui  bahwa  t-hitung  lebih  besar  dari  t-tabel  (2,156  >  1,988).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  dugaan  yakni  jenis  bibit  terbukti  secara  signifikan mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  di  Kecamatan  Singkut.  Hasil  ini sependapat dengan Tim Penulis PS (2012) menyatakan usaha peningkatan produktivitas tanaman  karet  baik  pada  tingkat  perusahaan  swasta  maupun  secara  nasional,  harus dilaksanakan dengan menanam klon-klon unggulan terbaru pada saat penanaman baru ataupun pada saat peremajaan. Dilanjutkan dengan pendapat Soekartawi (1989) dalam pengelolaan  sumberdaya  produksi,  salah  satu  aspek  yang  paling  penting  dalam intensifikasi sumber daya pertanian adalah aspek varietas bibit tanaman. Selain itu juga lemahnya  perawatan  akan  jenis  bibit  yang  unggul  akan  mengakibatkan  efisiensi  dari hasil bibit tersebut akan menurun.
Tanda  estimasi  yang  dimiliki  oleh  variabel  jenis  bibit  bernilai  negatif.  Hal  ini menjelaskan  bahwa  dengan  bertambahnya  bibit  sesuai  anjuran  akan  menurunkan produktivitas  karet  atau  sebaliknya.  Dari  penelitian  juga  diperoleh  hasil  dengan dikombinasikannya  jenis  bibit  dengan  variabel  dummy  yang  lain  terbukti  bahwa  jenis bibit  menjadi  berpengaruh  negatif,  artinya  apabila  kondisi  kebun  tidak  terawat  dan teknik penyadapan yang tidak sesuai anjuran maka jenis bibit unggul dapat menurunkan produktivitas. Elastisitas variabel jenis bibit terhadap produktivitas karet dapat dikatakan inelastis,  yaitu  sebesar  0,100.  Artinya  apabila  jenis  bibit  sesuai  anjuran    bertambah sebesar  satu  persen  (1%),  maka  akan  menurunkan  produktivitas  karet  sebesar  0,100 persen, dengan syarat cateris paribus.
Berdasarkan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas ,  didapat  bahwa  nilai sig. untuk teknik penyadapan (D2) sebesar 0,012 (tabel 2)  lebih kecil dibandingkan dengan nilai α = (0,05), dan diketahui bahwa t-hitung lebih besar dari t-tabel (2,553 > 1,988). Hal ini  menunjukkan  bahwa  variabel  dugaan  yakni  teknik  penyadapan  terbukti  secara signifikan  mempengaruhi  produktivitas  perkebunan  karet  di  Kecamatan  Singkut.  Hasil penelitian ini sependapat dengan Damanik (2010) yang menyatakan faktor penyadapan merupakan salah satu kegiatan pokok dari pengusahaan tanaman karet. Oleh sebab itu penyadapan  harus  dilakukan  dengan  hati-hati  agar  tidak  merusak  kulit  tersebut.  Jika terjadi  kesalahan  dalam  penyadapan,  maka  produksi  karet  akan  berkurang  dan sebaliknya.  Untuk  memperoleh  hasil  sadap  yang  baik,  penyadapan  harus  mengikuti aturan  tertentu  agar  diperoleh  hasil  yang  tinggi,  menguntungkan,  serta berkesinambungan dengan tetap memperhatiakan faktor kesehatan tanaman.
Tanda estimasi yang dimiliki oleh variabel teknik penyadapan bernilai positif. Hal ini  menjelaskan  bahwa  dengan  meningkatkan  teknik  penyadapan  sesuai  anjuran  maka akan  meningkatkan  produktivitas  karet  atau  sebaliknya.  Elastisitas  variabel  teknik penyadapan terhadap produktivitas karet dapat dikatakan inelastis, yaitu sebesar 0,096. Artinya apabila teknik penyadapan sesuai anjuran bertambah sebesar satu persen (1%), maka  akan  meningkatkan  produktivitas  karet  sebesar  0,096  persen,  dengan  syarat cateris paribus.
Berdasarkan  analisis  dengan  metode Cobb-Douglas ,  didapat  bahwa  nilai sig. untuk kondisi kebun (D3) sebesar 0,002 (tabel 2)  lebih kecil dibandingkan dengan nilai α =  (0,05),  dan  diketahui  bahwa  t-hitung  lebih  besar  dari  t-tabel  (3,162  >  1,988).  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  dugaan  yakni  kondisi  kebun  terbukti  secara  signifikan mempengaruhi produktivitas perkebunan karet di Kecamatan Singkut. Hasil analisis ini sependapat dengan soekartawi (1898) yang menyatakan Pemeliharaan tanaman dapat terwujud baik dengan memperhatikan penggunaan bibit unggul, teknologi pengambilan hasil, waktu pemanenan, kondisi kebun (teratur atau tidak teratur), dan lain sebagainya. Pendayagunaan sumber dan hubungan-hubungan yang terjalin baik buruknya atau gagal
dan  berhasilnya  sangat  tergantung  pada  manusia  atau  petani  yang  melangsungkan produksi  tersebut,  apakah  selalu  bergairah,  rajin,  giat,  ulet,  serta  selalu  berkeinginan untuk meningkatkan perolehan atau produksinya.
Tanda estimasi yang dimiliki oleh variabel kondisi kebun bernilai positif. Hal ini menjelaskan  bahwa  dengan  semakin  bersih  dan  teraturnya  kondisi  kebun  maka  akan meningkatkan  produktivitas  karet  atau  sebaliknya.  Elastisitas  variabel  kondisi  kebun terhadap  produktivitas  karet  dapat  dikatakan  inelastis,  yaitu  sebesar  0,130.  Artinya apabila kebersihan lahan dan keteraturan lahan  bertambah sebesar satu persen (1%), maka  akan  meningkatkan  produktivitas  karet  sebesar  0,130  persen,  dengan  syarat cateris paribus.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  metode  Cobb-douglas  secara keseluruhan (uji f) estimasi dari model faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas karet  rakyat  memberikan  hasil  yang  signifikan.  Faktor-faktor  tersebut  mampu menjelaskan  produktivitas  karet  rakyat  di  Kecamatan  Singkut  sebesar  82,3  persen. Secara parsial (uji t) , luas lahan, jumlah tenaga kerja, jenis bibit, teknik penyadapan dan kondisi  kebun  berpengaruh  nyata  terhadap  produktivitas  karet  rakyat  di  Kecamatan Singkut.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih kepada Bapak Camat Kecamatan Singkut, Kepala BP3K Kecamatan Singkut, Bapak  Kepala  Desa  Bukit  Murau,  Siliwangi,  Simpang  Nibung  serta  masyarakat  yang bersedia memberikan keterangan untuk keperluan data penelitian. Terima kasih kepada staf Dinas Perkebunan Provinsi Jambi dan Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi yang telah memberikan literature berupa data sekunder.

## DAFTAR PUSTAKA
Anggara, A. 2008. Agribisnis Tanaman Perkebunan. Penebar Swadaya : Jakarta. Badan  Pusat  Statistik  Jambi.  2009.  Jambi  Dalam  Angka.  Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Jambi : Jambi.
Damanik. S, M. Syakir, Made Tasma, Siswanto. 2010. Budidaya Dan Pasca Panen Karet.
Pusat Penelitian Dan Pengembangan Perkebunan: Bogor.
Dinas Perkebunan Provinsi Jambi. 2011. Dinas Perkebunan Provinsi Jambi Tahun 2011.
Dinas Perkebunan Provinsi Jambi. Jambi.
Gujarati, Damodar, 2003. Basic Econometrics, Fourth Edition, Mcgraw Hill, New York. . 2006. Dasar-dasar Ekonometrika Edisi Ketiga. Erlangga : Jakarta Piyatno, Dwi. 2004. Paham Analisis Statistik Data Dengan SPSS. Mediakom : Yogyakarta. Polman, J.S. 2000. Analisa Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Karet Rakyat Di Kecamatan  Dolok  Merawan,  Kabupaten  Deli  Serdang.  (Diunduh  dari http://repository.usu.ac.id ) Diakses Pada Tanggal 10 Mei 2013.
Riduan.  2007.  Pengantar  Statistika  Untuk  Penelitian  Pendidikan,  Sosial,  Ekonomi  Dan Bisnis. Alfabeta : Bandung.
Soekartawi, 1989. Prinsip Ekonomi Pertanian. PT. Raja Grafindo Persada : Jakarta.
Tim  Penulis  PS.  2012.  Panduan  Lengkap  Karet.  Edisi  Keempat.  Penebar  Swadaya  :
Jakarta.
Usman,  Rianse  dan  Abdi.  2009. Metodologi  Penelitian  Sosial  dan  Ekonomi  Teori  dan Aplikasi. CV Alfabeta: Bandung.
Wijawa,  Sukma  R.  2012.  Praktek  Akuntansi  Manajemen  pada  Perusahaan  di  Kawasan Industri Batam. Thesis Universitas Andalas. Padang.