## DAFTAR ISI
Pengantar dari Penyunting ii Formulir Untuk Berlangganan iii Jurnal Manajemen dan Pelayanan Farmasi Evaluasi Penerapan Sistem Manajemen Mutu ISO 9001 dan Pengaruhnya Terhadap 1-6 Kinerja Manajerial dan Konsistensi Mutu Produk Vaksin di PT. Bio Farma (Persero) Rika Murharyanti, Marchaban , Akhmad Kharis Nugroho Evaluasi Efisiensi Distribusi Obat Rawat Inap di Instalasi Farmasi RSUD Tarakan 7-13 Jakarta Pusat Ika Purwidyaningrum, Lukman Hakim, Sri Wahyuni Pujitami Analisis Biaya dan Efektivitas Terapi Pasien Diabetes Melitus Tipe 2 14-19 Pratiwi Dinaryanti , Achmad Fudholi, Tri Murti Andayani Analisis Biaya Pengobatan Gagal Jantung Sebagai Pertimbangan dalam Penetapan 20-25
Pembiayaan Kesehatan Berdasarkan INA-DRGs di RSUD Dr. Moewardi Surakarta Vivin Rosvita, Zullies Ikawati, Achmad Purnomo Analisis Perpindahan Merek Hand & Body Lotion pada Wanita  : Studi Kasus pada 26-31 Mahasiswi Fakultas Farmasi UGM Tia Aningtyas, Sampurno, Dan Djoko Wahyono Analisis Kinerja PT. Arjuna Yoga Sakti Berdasarkan Metode Balanced Scorecard 32-37 Ni Made Dharma Shantini Suena, Achmad Fudholi, Satibi Analisis Biaya Pengobatan Kanker Serviks sebagai Pertimbangan dalam Penetapan 38-44
Pembiayaan Kesehatan Berdasarkan INA-DRGs di RSUD Dr. Moewardi Devi Oktaviani, Iwan Dwiprahasto, Tri Murti Andayani
Analisis Penerapan Sistem Informasi Manajemen Farmasi di Rumah Sakit Mata Dr. YAP
45-49 Yogyakarta Dengan Hot-Fit Model Arum Pratiwi, Riswaka Sudjaswadi, Hari Kusnanto Evaluasi Penggunaan Metamizol di Beberapa Tempat Pelayanan Farmasi 50-55 di Kabupaten Cilacap Marina Kurniawati, Zullies Ikawati, Budi Raharjo Analisis Sikap Apoteker Terhadap Peraturan Pemerintah No. 51/2009 Tentang 56-66
Pekerjaan Kefarmasian (Studi Kasus di Apotek Kota Palembang) Rastria Meilanda, Achmad Fudholi, Sumarni

## ANALISIS PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN FARMASI DI RUMAH SAKIT MATA DR. YAP YOGYAKARTA DENGAN HOT-FIT MODEL

## IMPLEMENTATION ANALYSIS OF PHARMACEUTICAL MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM IN THE DR. YAP EYE HOSPITAL YOGYAKARTA WITH HOT-FIT MODEL
Arum Pratiwi 1), Riswaka Sudjaswadi 1), dan Hari Kusnanto 2) 1) PT. Novell Pharmaceutical, Jakarta Barat 2) Fakultas Kedokteran, Universitas Gadjah Mada

## ABSTRAK
Analisis terhadap penerapan Sistem Informasi Manajemen Farmasi (SIMF) harus dilakukan karena akan menilai atau mengukur manfaat yang didapatkan, dan untuk menemukan masalah-masalah potensial yang sedang dihadapi oleh pengguna dan organisasi, khususnya dalam bidang manajemen perbekalan farmasi di instalasi farmasi rumah sakit, sebagai acuan untuk mengembangkan potensi yang masih ada, sehingga dapat mendukung tujuan, visi, dan misi organisasi. Model analisis HOT- Fit menempatkan komponen penting dalam sistem informasi yakni manusia ( Human ),  organisasi  ( Organization ),  dan  teknologi  ( Technology ),  serta  kesesuaian  hubungan  diantaranya  dalam menghasilkan manfaat (Net Benefit) dari penerapan SIMF. Penelitian dilakukan di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Mata Dr. Yap Yogyakarta.
Penelitian  bersifat  kuantitatif-kualitatif  non  eksperimental  dengan  rancangan  penelitian  studi  kasus.  Data kuesioner dianalisis secara deskriptif, kemudian dianalisis dengan uji korelasi Pearson , uji regresi linier berganda, dan analisis jalur. Data kualitatif berupa hasil wawancara ditranskripsikan ke dalam bentuk catatan tertulis.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  penerapan  sistem  informasi  belum  sepenuhnya  memenuhi  harapan pengguna,  dan  masih  terdapat  ketidaksesuaian  antara  pengguna-organisasi-teknologi.  Hubungan  antara Human- Technology dan Organization-Technology memiliki korelasi yang kuat . Variabel Human dan Technology bersama-sama mempengaruhi Net Benefit sebesar 88,7%. Variabel Human dan Organization bersama-sama memepengaruhi Net Benefit sebesar  87,8%.  Variabel Organization-Technology bersama-sama  mempengaruhi Net  Benefit sebesar  75,3%.  Variabel yang paling berpengaruh terhadap keberhasilan SIMF yaitu Human dan Technology, sehingga dengan peningkatan kualitas teknologi dan keterampilan pengguna, akan meningkatkan keberhasilan dari penerapan SIMF di RS Mata Dr. Yap Yogyakarta.
Kata Kunci : Analisis sistem informasi, HOT-Fit , RS Mata Dr. Yap Yogyakarta

## ABSTRACT
Analysis  on  Pharmaceutical  Management  Information  System  (PMIS)  application  should  be  conducted  for measuring  or  estimating  the  potential  benefit  purposes,  observing  potential  problems  that  organization  and  its members  might  be  faced,  especially  on  pharmaceutical  inventory  management  of  a  hospital.  The  results  of  the analysis may be used as the references in order to improve the existing potentials, so the PMIS will be able to carrying on the objective, vision and mission(s) of an organization. The HOT-Fit analysis model plays important role within information system namely Human , Organization , and Technology and harmonization among them in order to create Net Benefit from PMIS implementation. This research was conducted in Pharmaceutical Departement of Dr. Yap Eye Hospital Yogyakarta.
This  research  was  conducted  within  non-experimental  quantitative-  qualitative  approach  and  applied  case study framework. Questionnaires were analyzed by applying descriptive statistic methodology, Pearson correlation analysis, regression, multivariate statistic, and path analysis. Meanwhile, qualitative data were analyzed in order to establish the resume.
The  results  of  research  showed  that  application  of  information  system  had  not  fulfilled  the  user  expectation yet.  On  other  side,  harmonization  among user-organization-  technology really  needs  improvement  to  happen. There  were  strong  correlations  between Human-Technology and Organization-Technology . Human and  Technology simultaneously affected the Net Benefit by 88,7%. Human and Organization simultaneously affected the Net Benefit by 87,8%. Organization- Technology simultaneously affected the Net Benefit by 75,3%. The most affective variable toward PMIS successful implementation were Human and Technology which means that certain improvement in the quality of technology & users ability would improve the probability to success of PMIS implementation in Dr. Yap Eye Hospital Yogyakarta.
Keywords : Information system analysis, HOT-Fit , Dr. Yap Eye Hospital Yogyakarta

## Vol. 2 No. 1 / Maret 2012

## PENDAHULUAN
Sistem informasi telah menjadi bagian yang sangat  penting  dalam  menyediakan  informasi untuk manajemen semua tingkatan dan memiliki peranan  yang  luas  bagi  keberhasilan  organisasi tak  terkecuali  organisasi  di  sektor  kesehatan, karena  dapat  membantu  segala  jenis  kegiatan yaitu  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas, komunikasi, kolaborasi, dan daya saing organisasi. Di  sisi  yang  lain,  pengalaman  menunjukkan penerapan  sistem  informasi  berbasis  komputer banyak  berakhir  dengan  kegagalan.  Menurut Lyytinen (1988), Lyytinen dan Hirschheim (1987), berpendapat  bahwa  50%  sistem  informasi  gagal diterapkan  disebabkan  oleh  masalah  teknis dalam  sistem;  format  dan  kelengkapan  data; kemampuan,  kompetensi,  motivasi  pengguna, dan  juga  masalah-masalah  yang  muncul  dalam organisasi ( cit Anderson et.al ., 1997)
Penerapan  Sitem  Informasi  Manajemen Farmasi  (SIMF)  RS  Dr.Yap  sudah  berlangsung sejak lama, yaitu sejak tahun 2002 dan hingga kini belum  pernah  dilakukan  analisis  keberhasilan penerapan SIMF tersebut. Selain itu, pada tahun 2009,  RS  Mata  Dr.  Yap  Yogyakarta  menerapkan Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit (SIMRS)  yang  terintegrasi,  namun  mengalami kegagalan  secara  fungsional,  sehingga  SIM di  IFRS  tetap  menggunakan  Sistem  Informasi Manajemen  (SIM)  lama.  Menurut  salah  seorang narasumber,  pada  sistem  informasi  yang  ada sekarang, fasilitas menu dalam sistemnya kurang lengkap.  Kurangnya  kemampuan  SIMF  dalam mencegah Human  error merupakan  kegagalan dalam penerapan SIMF yang juga menjadi salah satu  pemicu medication  error dan  mengancam keamanan penggunaan obat oleh pasien ( patient safety) .  Faktor-faktor  utama  yang  menyebabkan kegagalan  adalah  kualitas  dan  kehandalan sistem,  manusia  sebagai  pengguna  akhir  serta dukungan tingkat manajemen (Kristianto, 2007), oleh karena itu SIMF perlu dikaji tentang jaminan tersedianya obat yang bermutu dengan jenis dan jumlah  yang  tepat,  tersebar  secara  merata  dan teratur,  sehingga  akan  menghasilkan  pelayanan kesehatan yang tepat waktu, serta memudahkan masyarakat yang membutuhkan.

## METODOLOGI Subjek penelitian
Subjek pada penelitian ini yaitu responden untuk mengisi kuesioner yaitu seluruh pengguna SIMF Kahot baik yang terdapat di IFRS sejumlah 8 orang, maupun yang terdapat di bagian rekam medis  sejumlah  8  orang.  Kemudian  wawancara dilakukan  terhadap  seluruh  pegawai  di  IFRS, Kepala  IFRS,  Kepala  Rawat  Inap,  dan  Kepala Rekam Medis.

## Alat ukur penelitian
Lembar kuesioner dengan HOT Fit Model yang  dikembangkan  oleh  Yusof et  al (2006), form  pedoman  wawancara  mendalam,  catatan lapangan  dan  dokumentasi  rumah  sakit.  dan wawancara antara peneliti dengan responden.

## Pengukuran validitas dan reliabilitas kuesioner
Uji coba kuesioner dilakukan pada bagian rekam medis karena hanya bagian tersebut yang menggunakan  sistem  informasi  seperti  yang digunakan  di  Instalasi  Farmasi.  Kuesioner  yang dibagikan  untuk  uji  coba  sebanyak  8  kuesioner pada  seluruh  pengguna  SIM  yang  terdiri  dari pegawai  yang  ada  di  bagian  rekam  medis  dan kepada  Kepala  Bagian  Rekam  Medis.  Hasil reliabilitas  uji  coba  kuesioner  menggunakan Cronbach’s Alpha,  yaitu  r  hitung  sebesar  0,892. Apabila  koefisien  alpha  lebih  besar  dari  0,600 maka  alat  ukur  tersebut  bias  dikatakan  reliable (Sugiyono, 2006).

## Penelitian di RS Mata Dr. Yap Yogyakarta
Pada  tahap  penelitian  dilakukan  dengan cara  menyebarkan  kuesioner  yang  telah  diuji coba  sebelumnya  kepada  responden.  Penulis mendampingi responden saat pengisian kuesioner berlangsung. Selain pengisian kuesioner, peneliti juga  melakukan  observasi  terkait  dengan  alur pelayanan  di  IFRS  Mata  Dr.  Yap  Yogyakarta, dan  melakukan  wawancara  mendalam  dengan pengguna akhir SIMF. Wawancara mendalam juga dilakukan  kepada  responden  yang  memegang jabatan  struktural  dan  berperan  dalam  proses pengambilan  keputusan  seperti  Kepala  IFRS yang juga menjabat sebagi Wakil Direktur bidang Pelayanan,  AKuntansi,  dan  Keuangan,  Kepala Bagian  Gudang  Farmasi,  Kepala  Bagian  Rawat Inap, dan Kepala Rekam Medis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengujian  statistik  reliabilitas  dari 16  kuesioner  menggunakan  Cronbach’s  Alpha dengan  nilai  r  hitung  sebesar  0,832,  dimana r  hitung  berada  di  rentang  antara  0,81  –  1,00 maka  reliabilitasnya  termasuk  sangat  reliabel. Kemudian  dilakukan  uji  statistik  reliabilitas terhadap  masing-masing  sub  variabel.  Nilai Cronbach Alpha lebih besar daripada r tabel = 0,497 maka  kuesioner  sudah  terbukti  reliabel.  Nilai Cronbach  Alpha 0,832  berada  pada  rentang  0,81- 1,00  maka  tingkat  reliabilitasnya  adalah  sangat reliabel.  Pada  validasi  kuesioner  menunjukkan bahwa pertanyaan pada ot3 tidak valid, sehingga harus dihilangkan dari kuesioner.

## Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif berguna untuk menjelaskan  atau  menggambarkan  berbagai karakteristik  data,  seperti  rata-rata,  variasi  data, dan  sebagainya,  sehingga  data  mudah  untuk dibaca  dan  diinterpretasikan,  hasil  analisis deskriptif untuk tiap variable terdapat pada tabel I.
Tabel I. Hasil analisis deskripsi tiap variabel
Uraian Human Organization Technology Net Benefit System Use Kepuasan Pengguna Hub user dg RS Struktur Organisasi Lingkungan Organisasi Kualitas Sistem Kualitas Informasi Kualitas Pelayanan Manfaat Nilai Maksimum 24 20 20 24 20
24 24 20 36 Nilai Minimum 6 5 5 6 5 6 6 5 9 Median 15 12.5 12,5 15
12,5 15 15 12,5 22,5 Skor Total maksimal 384 320 320 816
680 384 384 320 1224 Skor Total minimal 96 80 80 204
170
96 96 80 306 Skor Total Median 240 200 200 510
425 240 240 200 765 Skor Total Penelitian 289 209 244 537
495
243 248 218 870 Tingkat Pencapaian* 75,26 65,31 76,25 65,81 72,79 63,28 76,54 68,13 71,08 Jumlah Responden 16 16 16 16
6 16 16 16 16
* Keterangan: Persentase skor total penelitian masing – masing variabel dari skor total maksimal. Terlihat bahwa penilaian respon- den akan masing-maisng variabel Human, Organization, Technology dan Net Benefit termasuk dalam kategori baik. Tabel II. Hasil Korelasi Antar Variabel pada hipotesis (n = 16)
Hipotesis Variabel X Variabel Y Koefisien Kore - lasi Pearson Signifikansi I Technology Human 0,758 0,000* II Organization Technology 0,582 0,000* III Organization Human 0,391 0,067
* . Korelasi signifikan pada level 0.05

## Analisis Korelasi Pearson
Hasil  pengujian  analisis  korelasi  antar variabel dalam hipotesis dengan perangkat lunak pengolah data statistik dapat dilihat pada tabel II.
Dari tabel II terlihat bahwa korelasi Pearson Product Moment pada hipotesis pertama r = 0,758, artinya  ada  hubungan  signifikan  antara Human yakni  tingkat  penggunaan  sistem dan  kepuasan pengguna  dengan  kualitas  teknologi.  Maka korelasi  antara Human dan Technology sebesar 0,758 adalah sangat kuat dan signifikan.
Dari  tabel  II  terlihat  bahwa  korelasi Pearson  Product  Moment pada  hipotesis  kedua  r =  0,582,  artinya  ada  hubungan  signifikan  antara Organization yakni structure dan environment dengan Technology. Maka  korelasi  antara Organization dan Technology adalah  kuat  dan signifikan.  Dari  tabel  II  juga  terlihat  bahwa korelasi Pearson  Product  Moment pada  hipotesis kedua  r  =  0,391,  artinya  tidak  ada  hubungan signifikan antara Organization yakni structure dan environment dengan Human. Maka korelasi antara Organization dan Human adalah tidak signifikan.

## Analisis regresi linier berganda/multivarian
Untuk  melihat  besarnya  pengaruh simultan antara dua variabel terhadap Net Benefit dalam masing-masing hipotesis, maka dilakukan analisis  regresi  linier  berganda  /  multivarian antar variabel dalam hipotesis dengan hasil pada tabel III.

## Model Analisis Jalur
Proposisi hipotetik 1 dapat diterjemahkan ke dalam diagram alur seperti Gambar 1.
Gambar 1. Hubungan struktural antara X1, X3 dan Y pada hipotesis 1
Gambar 1 menyatakan bahwa diagram jalur hanya terdiri dari sebuah sub struktur (yang juga merupakan struktur lengkapnya) yang berisi dua buah variabel eksogen (X 1 = Human ; X 3 = Technology ) dan satu buah variabel endogen (Y= Net Benefit ). Persamaan struktural untuk diagram jalur diatas adalah:
Y = ρYX 1 + ρYX 3 + ε
Dari  hasil  pengujian  koefisien  jalur diperoleh  keterangan  objektif  bahwa  koefisien jalur dari X 1( human ) ke Y dan X 3( technology ) ke Y secara statistik adalah bermakna (t hitung diatas t tabel dan p value  dibawah  0,05),  sehingga  dapat  dikatakan bahwa  variabel Human yang  terdiri  dari  sub variabel system  use-user  satisfaction dan  kualitas teknologi  masing-masing  memiliki  pengaruh
Tabel III. Hasil Regresi Multivarian Antar Variabel (n = 16) Hipotesis Variabel X Variabel Y R2 Signifikansi I Net Benefit Y1 Human 88,70% 0.000* Y2 Technology II Net Benefit Y1 Organization 75,30% 0.000* Y2 Technology III Net Benefit Y1 Organization 87,70% 0.000* Y2 Human
* . Korelasi signifikan pada level 0.05
secara  individu  terhadap Net  Benefit dengan koefisien  korelasi  sebesar  0,584  untuk Human dan  0,418  untuk technology. Variabel Human dan Technology secara  simultan  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap Net  Benefit dari penerapan  sistem  informasi  manajemen  farmasi di RS. Mata Dr. Yap.
Proposisi  hipotesis  2  tersebut  dapat diterjemahkan  ke  dalam  diagram  alur  seperti Gambar 2.

## Gambar 2. Hubungan struktural antara X2, X3 dan Y pada hipotesis 2
Gambar  2  menyatakan  bahwa  diagram jalur hanya terdiri dari sebuah sub struktur (yang juga merupakan struktur lengkapnya) yang berisi dua  buah  variabel  eksogen  (X 2 = Organization ; X 3 = Technology )  dan  satu  buah  variabel  endogen (Y= Net  Benefit ).  Persamaan  struktural  untuk diagram jalur diatas adalah:
Y = ρYX 2 + ρYX 3 + ε
Dari  hasil  pengujian  koefisien  jalur diperoleh  keterangan  objektif  bahwa  koefisien jalur dari X 1 (teknologi) ke Y secara statistik adalah bermakna (t hitung diatas t tabel dan p value dibawah 0,05) dan X 2 (organisasi) ke Y ( net benefit) secara statistik  adalah  tidak  bermakna  (t hitung diatas t tabel dan p value  dibawah  0,05),  artinya  variabel Organization secara  individu  tidak  berpengaruh terhadap Net Benefit namun variabel Organization
secara bersama-sama dengan variabel Technology sebesar  75,3%  dapat  menjelaskan  perubahan pada  variabel Net  benefit. Dari  hasil  tersebut, dapat  disimpulkan  bahwa  organisasi  secara individu  tidak  memberikan  manfaat  langsung yang  didapat  akibat  penerapan  SIM,  namun, dukungan  organisasi  terhadap  SIM  seperti ketanggapan  dalam  menghadapi  permasalahan SIM yang ada, meningkatkan infrastruktur SIM, dan  melakukan  perbaikan-perbaikan  terhadap SIM akan mempengaruhi manfaat yang didapat dari penerapan SIM sebesar 75,3%.
Proposisi  hipotesis  ketiga  tersebut  dapat diterjemahkan  ke  dalam  diagram  alur  seperti Gambar 3.

## Gambar 3. Hubungan struktural antara X1, X2 dan Y pada hipotesis 3
Gambar  3  menyatakan  bahwa  diagram jalur hanya terdiri dari sebuah sub struktur (yang juga  merupakan  struktur  lengkapnya)  yang berisi  dua  buah  variabel  eksogen  (X 1 = Human ; X 2 = Organization ) dan satu buah variabel endogen (Y= Net  Benefit ).  Persamaan  struktural  untuk diagram jalur diatas adalah:
Y = ρYX 1 + ρYX 2 + ε
Dari  hasil  pengujian  koefisien  jalur  pada ρYX 1 ( human )  dan  ρYX 2 ( organization )  diperoleh keterangan  objektif  bahwa  koefisien  jalur  dari X 1( human ) ke  Y  dan  X 2( organization) ke  Y  ( net  benefit) secara  statistik  adalah  bermakna  (thitung  diatas ttabel  dan  p  value  dibawah  0,05),  sehingga dapat  dikatakan  bahwa  variabel Human (pengetahuan  akan  SIM,  tingkat  penggunaan) dengan Organization (seperti pembagian job desk,
training yang diberikan) secara individu maupun bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap Net  Benefit berupa  efektivitas  dalam bekerja  yang  disebabkan  oleh  penerapan  sistem informasi  manajemen  farmasi  di  RS.  Mata  Dr. Yap.

## KESIMPULAN
Terdapat hubungan yang sangat kuat dan signifikan  antara Human dengan Technology r =  0,758 . Baik  variabel Human maupun  variabel Technology memiliki  pengaruh  secara  individu terhadap Net  benefit, dan  secara  bersama-sama mempengaruhi variabel net Benefit sebesar 87,7%. Terdapat korelasi yang kuat dan signifikan antara  variabel Organization dengan Technology dengan  r  =  0,582.  Variabel Organization tidak memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap Net
Benefit, namun  secara  bersama-sama  dengan variabel technology mempengaruhi  variabel Net benefit sebesar 75,3%.
Tidak  terdapat  korelasi  signifikan  antara variabel Human dengan Organization. Namun, baik secara individu maupun simultan keduanya memiliki pengaruh terhadap Net benefit. Sebesar 87,7% dari variance “ Net Benefit ” dapat dijelaskan oleh  perubahan  dalam  variabel Human dan Organization.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson,  J.,  and Aydin,C.,1997,  Evaluating  the impact of health care information systems, International Journal of Technology Assessment in Health Care, 13(2),380-393.
Kristanto,  E.,  2007,  Evaluasi  Penerapan  Sistem Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  di RSUP  Dr.  Sardjito  Yogyakarta  dengan Menggunakan  HOT-  Fit, Tesis, 15,20-22, Program  Pascasarjana  Universitas  Gadjah Mada Yogyakarta.
Sugiyono.,  2004, Statistika  Nonparametris  untuk Penelitian , Alfabeta, 116-118, Bandung Yusof  M.M.,  Paul  R.J.,  dan  Stergioulas  L.K.,
2006,  Towards  a  Framework  for  Health Information System Evaluation , Proceeding of the 39th Hawaii international Conference on System Sciences ,1-10, UK.