## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Menerapkan Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR)
Anis A Trisnani 1 , Dede U Anwar 1 , Wulan Ramadhani 1 , Monica M Manurung 2 , Andysah P U Siahaan 3
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia
2 Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia, Bandung, Indonesia
3 Universitas Pembangunan Panca Budi Medan, Indonesia

## Abstrak
Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor penunjang untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu instansi perusahaan. Sumber daya manusia yang berkompetensi tinggi dapat mendukung tingkat kinerja, dengan penilaian kinerja maka akan didapat prestasi yang dicapai setiap karyawan. Untuk memperoleh informasi yang cepat dan akurat prestasi karyawan yang tepat memenuhi kriteria yang diharapkan. Untuk mengetahui hal tersebut, dengan suatu metode pengambilan keputusan multikriteria dengan  memecahkan situasi  kompleks dan tidak terstruktur  kedalam bagian-bagian dan  menyusunnya  dengan menggunakan metode Vlse Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR) pada Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  maka  penentuan  karyawan  berprestasi  dapat  dihitung  berdasarkan  perhitungan  dari  bobot  kriteria  masing-masing, sehingga dapat memilih karyawan berprestasi di dalam perusahaan secara cepat.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Karyawan Berprestasi, VIKOR

## Abstract
The quality  of human resources  is  one of  the supporting factors to improve the productivity of a  company's  performance. Highly  competent  human  resources  can  support  the  level  of  performance,  with  performance  appraisal  it  will  get  the achievements achieved by each employee. To obtain fast and accurate information the employee's exact accomplishment meets the  expected  criteria.  To  find  that  out,  with  a  multicriteria  decision-making  method  by  solving  complex  and  unstructured situations  into  sections  and  compiling  them  using  the  Vise  Kriterijumska  Optimizajica  I  Kompromisno  Resenje  (VIKOR) method on Decision Support System (SPK), the determination of achieving employees can be calculated based on calculation of the weight of each criterion, so it can select employees achievers in the company quickly.
Keywords : Decision Support System, Employee Achievement, VIKOR

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  informasi  semakin  berkembang  dalam  segala  aspek  kehidupan  yang  pada  penerapannya  dapat mempermudah pekerjaan manusia. Kualitas sumber daya manusia merupakan salah satu faktor penunjang untuk meningkatkan  produktivitas  kinerja  suatu  instansi  perusahaan.  Maka  dari  itu  sumber  daya  manusia  yang berkompetensi  tinggi  dapat  mendukung  tingkat  kinerja,  dengan  penilaian  kinerja  akan  diketahui  prestasi  yang dicapai setiap karyawan, hal ini memudahkan instansi untuk pertimbangan dalam menentukan karyawan terbaik.
Manusia  dalam  kehidupan  sehari-hari  sering  menemui  masalah  dalam  pengambilan  keputusan.  Masalah yang muncul dapat berskala besar atau kecil yang sangat berpengaruh dalam hasil keputusan. Seorang pimpinan benar–benar  harus  selektif  dalam  mengambil  keputusan  untuk  pemilihan  karyawan  terbaiknya.    Sekarang pengembangan  system  dapat  membantu  menentukan  alternatif  terbaik  dalam  suatu  permasalahan,  yaitu  sistem pendukung keputusan (SPK). Di dalam sistem pendukung keputusan terdapat alternatif, kriteria dan bobot yang digunakan untuk menentukan suatu solusi terbaik[1].
Sistem Pendukung Keputusan merupakan suatu sistem terkomputerisasi dan dirancang untuk menigkatkan efektivitas dalam pengambilan keputusan untuk memecahkan masalah yang bersifat semi terstruktur maupun tidak terstruktur sehingga dalam proses pengambilan keputusan yang dilakukan dapat lebih berkualitas. Ada beberapa metode  yang  termasuk  dalam  sistem  pendukung  keputusan  diantaranya, Analitycal  Hierarchy  Proses (AHP), Simple Additive Weighting (SAW), Weighted  Product (WP), TOPSIS, Simple Multi Atribute Rating Technique (SMART), Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ) dan lain- lainnya[2][3][4][16].
Penelitian sebelumnya tentang sistem pendukung keputusan dilakukan oleh beberapa peneliti, diantaranya Handoko  (2017)  melakukan  penelitian  menggunakan  WASPAS  untuk  pemberian  dana  alokasi  khusus[9],  Al- Hafiz  dan  Muharsyah  pernah  menggunakan  metode  MOORA  untuk  penelitian  berbasis  sistem  pendukung keputusan[10][11].  Proses  kerja  pada  sistem  pendukung  keputusan  melakukan  penyeleksian  terhadap alternatif/kandidat  yang  akan  diseleksi[13][14].  Dari  kandidat  yang  diseleksi  akan  menghasilkan  keputusan sebagai dukungan bagi pihak manajemen dalam melakukan suatu pemilihan[12][15][17].

## 2. TEORITIS

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support System (DSS)  merupakan  sistem  yang  mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur[5][6].

## 2.2 Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR)
Vise  Kriterijumska  Optimizajica  I  Kompromisno  Resenje (VIKOR)  berarti multi-criteria  optimization  and compromise solution (optimasi  multi kriteria dan solusi kompromis),  merupakan salah satu dari sekian banyak teknik  MCDM.  VIKOR  diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Serafim  Opricovic  pada  tahun  1998[7].  VIKOR merupakan metode MCDM yang dapat melakukan perankinngan.
Langkah - langkah perhitungan dengan metode VIKOR[1][8], sebagai berikut: 1. Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
R ij = ( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− ) ................................................................................................................................................ (1)
Dimana R ij dan X ij (i=1,2,3,...,m dan j=1,2,3,...,n) adalah elemen dari matriks pengambilan keputusan (alternatif iterhadap kriteria j) dan X + j adalah elemen terbaik dari kriteria j , X - j adalah elemen terbaik dari kriteria j.
2. Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus:
S i = ∑ 𝑊𝑗( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− ) 𝑛 𝑗=1 ......................................................................................................................................(2)
dan
R i = Max j[w j ( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− )] .................................................................................................................................. (3)
Dimana W j adalah bobot dari tiap kriteria j.
3. Menentukan nilai indeks
Q i = [ Si − S+ 𝑆− − 𝑆+ ]V + [ Ri − R+ 𝑅− − 𝑅+ ](1-V) .......................................................................................................................(4)
Dimana S - = max S i , S + = min S i dan R - = max R i , R + = min R i dan v = 0,5.
4.  Solusi  alternatif  peringkat terbaik    berdasarkan  dengan  nilai  Q  minimum  menjadi  peringkat terbaik  dengan syarat:
Q(A (2) ) – Q(A (1) )≥DQ .......................................................................................................................................(5)
Dimana  A (2) = alternatif dengan urutan kedua pada  perengkingan Q dan  A (1) = alternatif dengan urutan terbaik pada  perengkingan  Q  sedangkan  DQ  =  1  –  (m-1),dimana  m  merupakan  jumlah  alternatif.  Alternatif  A (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R.

## 2.3 Karyawan
Karyawan adalah seseorang yang  melakukan pekerjaan dan memberikan hasil kerjanya kepada pengusaha atau instansi dimana hasil karyanya itu sesuai dengan profesi atau pekerjaan atas keahlian sebagai matapencariannya. Menurut  undang-undang  No.14  Tahun  1969  tentang  Pokok  Tenaga  Kerja,  karyawan  ialah  orang  yang  mampu melaksanakan pekerjaan, baik didalam  maupun diluar hubungan kerja guna  menghasilkan  jasa ataupun barang untuk memenuhi kebutuhan masyarakat.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini kriteria yang digunakan untuk menentukan karyawan terbaik sebagai input yaitu warna,bau, ukuran kulit dan jenis kulit. Maka, penelitian ini akan membahas sistem pendukung yang dapat membantu untuk
menentukan jenis kulit terbaik dengan menggunkan metode VIKOR . Pada tabel 1 dan 2 merupakan data alternatif dan kriteria berdasarkan  karyawan.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan C 1 Kejujuran C 2 Kedisiplinan C 3 Rajin C 4 Tanggung Jawab Tabel 2. Alternatif No  Alternatif 1 Junaidii S.E (A 1 ) 2 Suryati S.E (A 2 ) 3 Fandi(A 3 ) 4 Hasri (A 4 )
Pada tabel berikut merupakan pembobotan dari tiap tiap kriteria yang digunakan, dapat dilihat pada tabel 3-6.
Tabel 3. Pembobotan Kejujuran (C 1 ) Nilai Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Buruk 1 Tabel 4. Pembobotan Kedisiplinan (C 2 ) Nilai Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Buruk 1 Tabel 5. Pembobotan Rajin (C 3 ) Nilai Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Buruk 1 Tabel 6. Pembobotan Tanggung Jawab (C 4 ) Nilai Bobot Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup 3 Kurang 2 Buruk 1
Pada tabel 7, merupakan tabel yang berisikan rating kecocokan antara alternatif dan kriteria.
Tabel 7. Data Alternatif dan Kriteria Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 Baik Sangat Baik Baik Kurang A 2 Baik Baik Cukup Baik A 3 Cukup Sangat Baik Kurang Sangat Baik A 4 Sangat Baik Baik Sangat Baik Sangat Baik
Berdasarkan tabel 3-6 , maka alternatif yang terdapat pada tabel 8 dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Tabel 8. Tabel rating yang telah di bobotkan Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 A 1 70 80 85 80 A 2 75 70 90 80 A 3 100 80 70 75 A 4 85 75 95 70 Max 100 80 95 80 Min 70 70 70 70
Setelah melakukan pembobotan, maka dilakukan pemrosesan perhitungan menggunakan metode VIKOR, seperti terlihat dibawah ini:
1.  Melakukan normalisasi
R 11 =  ( 100−70 100−70 ) = 1 ,         R 12 = ( 80−80 80−70 ) = 0
R 13 =  ( 95−85 95−70 ) =  0,4       R 14 =( 80−80 80−70 ) = 0
R 21 = ( 100−75 100−70 ) = 0,83      R 22 = ( 80−70 80−70 )  = 1
R 23 =( 95−90 95−70 )  = 0,2          R 24 =( 80−80 80−70 ) = 0
R 31 = ( 100−100 100−70 )  =  0       R 32 =( 80−80 80−70 ) = 0
R 33 = ( 95−70 95−70 ) = 1           R 34 =( 80−75 80−70 )  = 0,5
R 41 = ( 100−85 100−70 ) = 0,5       R 42 =( 80−75 80−70 )  = 0,5
R 43 = ( 95−95 95−70 )  =  0        R 44 = ( 80−70
80−70 )  = 1
Tabel 9. Hasil Normalisasi 1 0 0,4 0 0,83  1 0,2 0 0 0 1 0,5 0,5 0,5 0 1
2. Menghitung nilai S dan R Untuk menghitung nilai S dapat menggunakan persamaan 2.
S 1 = 𝛴 (0,23750*1) + (0,21750*0) + (0,26750*0,4) + (0,27750*0) = (0,23750+0+0,107+0) = 0,3445 S 2 = 𝛴 (0,23750*0,83) + (0,21750*1) + (0,26750*0,2) + (0,27750*0) = (0,1971 +0,21750+0,0535+0) = 0,4681 S 3 = 𝛴 (0,23750*0)+(0,21750*0) + (0,26750*1) + (0,27750*0,5) = (0+0+0,26750+0,13875) = 0,4062 S 4 = 𝛴 (0, 23750*0,5) + (0,21750*0,5) + (0, 26750*0) + (0, 27750*1) =(0,11875+0,10875+0+0,27750) = 0,505
Nilai R diperoleh dari nilai maksimum dari setiap alternatif pada setiap kriteria, yang telah di normalisasikan dari persamaan 3.
R 1 =   (0,23750*1) = 0,23750 (0,21750*0) = 0     (0,26750*0,4) = 0,107   (0,27750*0) = 0 Max = 0,23750
R 2 =    (0,23750*0,83) = 0,1971 (0,21750*1) = 0,21750        (0,26750*0,2) =   0,0535    (0,27750*0) = 0 Max = 0,21750
R 3 =  (0,23750*0) = 0 (0,21750*0) = 0      (0,26750*1) =  0,26750  (0,27750*0,5) = 0,13875
Max = 0,26750
R 4 =   (0, 23750*0,5) = 0,11875 (0,21750*0,5) = 0,10875    (0, 26750*0) = 0          (0, 27750*1) = 0,27750 Max = 0,27750
Tabel 10 . Hasil S i dan R i C 1 C 2 C 3 C 4 S i R j A 1 1 0 0,4 0 0,3445 0,23750 A 2 0,83  1 0,2 0 0,4681 0,21750 A 3 0 0 1 0,5 0,4062 0,26750 A 4 0,5 0,5 0 1 0,505 0,27750
4. Perangkingan (Q i ) Nilai Qi diperoleh dari persamaan 4.
S - = 0,505      R - = 0,27750 S * = 0,3445    R * = 0,21750
Q 1 = [ 0,3445−0,3445 0,505−0,3445 ](0,5) + [ 0,23750−0,21750 0,27750−0,21750 ](1-0,5) = 0,1666
Q 2 = [ 0,4681−0,3445 0,505−0,3445 ](0,5)+ [ 0,21750−0,21750 0,27750−0,21750 ]( 1-0,5) = 0,3850
Q 3 = [ 0,4062−0,3445 0,505−0,3445 ](0,5) + [ 0,26750−0,21750 0,27750−0,21750 ](1-0,5) = 0,4166
Q 4 = [ 0,505−0,3445 0,505−0,3445 ](0,5) + [ 0,27750−0,21750 0,27750−0,21750 ](1-0,5) = 1
Hasil dari perangkingan di atas, dapat dilihat pada tabel 11.
Tabel 11. Nilai Qi Alternatif Q i Rangking A 1 0,166 1 A 2 0,3850 2 A 3 0,4166 3 A 4 1 4
Maka nilai indeks atau yang menjadi rangking 1 adalah  Q 1 , dengan hasil 0,166.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilaksanakan  maka  dapat  diambil  kesimuplan  bahwa  menggunakan metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR) pada Sistem Pendukung Keputusan
(SPK) maka penentuan karyawan berprestasi dapat dihitung berdasarkan perhitungan dari bobot kriteria masing- masing, sehingga dapat memilih karyawan berprestasi di dalam perusahaan secara cepat.

## REFERENCES
[1] K. Umam, V. E. Sulastri,  T. Andiri, D. U. Sutiksno, and Mesran, “Perancangan Sistem Pendukung  Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. Vol 5, no. 1, pp. 43–49, 2017.
[2] G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res. , vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[3] Y.  Zai,  Mesran,  and  E.  Buulolo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Buah  Rambutan  Dengan  Kualitas  Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product (Wp),” Media Inform. Budidarma , vol. 1, no. 1, pp. 8–12, 2017.
[4] R. Rahim, Mesran, A. Putera, U. Siahaan, and S. Aryza, “Composite performance index for student admission,” Int. J. Res. Sci. Eng. , vol. 3, no. 3, pp. 68–74, 2017.
[5] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[6] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[7] M. F. El-santawy, “A VIKOR Method for Solving Personnel Training,” Int. J. Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 9–12, 2012.
[8] A. Mardani, E. Zavadskas, K. Govindan, A. Amat Senin, and A. Jusoh, “VIKOR Technique: A Systematic Review of the State of the Art Literature on Methodologies and Applications,” Sustainability , vol. 8, no. 1, p. 37, Jan. 2016.
[9] D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.
[10]  A.  Muharsyah,  S.  R.  Hayati,  M.  I.  Setiawan,  and  H.  Nurdiyanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Jurnalis  Menerapkan Multi- Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis ( MOORA ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 19–23, 2018.
[11]  N.  W.  Al-Hafiz,  Mesran,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan  Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[12]  S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res. , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[13]  T.  Murti,  L.  A.  Abdillah,  and  M.  Sobri,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Dengan  Metode  Fuzzy Tsukamoto,” Semin. Nas. Inov. dan Tren (SNIT)2015 , pp. 252–256, 2015.
[14]  Jimmy Abdel Kadar, D Agustono, and Darmawan Napitupulu, “Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 12, no. 1, 2016.
[15]  T. Rachman and D. Napitupulu, “User acceptance analysis of potato expert system application based on TAM approach,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol. , vol. 8, no. 1, pp. 185–191, 2018.
[16]  P.  Simanjuntak,  N.  Kurniasih,  Mesran,  and  J.  Simarmata,  “Penentuan  Kayu  Terbaik  Untuk  Bahan  Gitar  Dengan  Metode  Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[17]  M. I. Setiawan et al. , “Business Centre Development Model of Airport Area in Supporting Airport Sustainability in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 954, no. 1, p. 12024, 2018.