http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 4 No.4   November 2020

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

## DECISION SUPPORT SYSTEM FOR NEW EMPLOYEE ACCEPTANCE USING WEIGHTED PRODUCT (WP) METHOD
Cahyani Budihartanti 1 , Yumi Novita Dewi 2 , Indah Purnamasari 3
Program Studi Sistem Informasi 1,2,3
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri 1,2,3 cahyani.cbh@nusamandiri.ac.id 1 , yumi.ymd@nusamandiri.ac.id 2 , indah.ihi@nusamandiri.ac.id 3

## ABSTRAK
Salah  satu  faktor  kesuksesan  sebuah  perusahaan  adalah  karyawan,  oleh  karena  itu  perusahaan  harus  memiliki sumber  daya  manusia  yang  berkualitas,  agar  dapat  membangun  perusahaan  kearah  yang  lebih  baik.  Kelalaian dalam menyeleksi sumber daya manusia akan menimbulkan masalah dan dapat berakibat pada kegagalan bisnis. Untuk mendapatkan sumber daya manusia yang kompeten, dan sesuai dengan klasifikasi yang dibutuhkan maka diperlukan seleksi yang tepat dalam perekrutan. Agar proses perekrutan dapat objektif maka diperlukan sebuah metode yang tepat dalam perekrutan karyawan. Metode Weighted Product dapat digunakan dalam pengambilan keputusan.  Dalam  proses  perekrutan  digunakan  enam  kriteria  yaitu  test  psikologi,  test  wawancara,  test kesehatan,  pengalaman  kerja,  kemampuan (skills) dan  Pendidikan  terakhir.  Dari  hasil  perhitungan  dengan menggunakan  metode Weighted  Product diperoleh  alternatif  kedua  yaitu  Miranda  memperoleh  nilai  tertinggi yang  mempunyai  kesempatan  tertinggi  untuk  diterima  sebagai  karyawan,  sedangkan  nilai  terendah  ada  pada alternatif  kelima  yaitu  Fachrul  Amin  yang  mempunyai  kesempatan  terkecil  untuk  dapat  diterima  sebagai karyawan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Karyawan, Metode Weighted Product
Abstract: One  of  the  success  factors  of  a  company  is  employees,  therefore  the  company  must  have  quality human  resources,  in  order  to  build  a  better  company.  Failure  to  select  human  resources  will  cause  problems and  can  result  in  business  failure.  To  obtain  competent  human  resources,  and  according  to  the  required classification, proper selection is required in recruitment. In order for the recruitment process to be objective, it requires an appropriate method of recruiting employees. The Weighted Product method can be used in decision making.  In  the  recruitment  process,  six  criteria  were  used,  namely  psychological  tests,  interview  tests,  health tests, work experience, skills and latest education. From the results of calculations using the Weighted Product method,  the  second  alternative  is  that  Miranda  gets  the  highest  score  which  has  the  highest  chance  of  being accepted as an employee, while the lowest value is in the fifth alternative, namely Fachrul Amin which has the smallest chance of being accepted as an employee..
Keywords: Decision Support Systems, Employee Admissions Selection, Weighted Product Methods

## I. PENDAHULUAN
Karyawan  merupakan  tonggak  dari  setiap perusahaan,  untuk  memajukan  perusahaan,  maka diperlukan  karyawan  yang  berkompeten.  Untuk mendapatkan karyawan yang kompeten merupakan tugas  bagian  divisi  personalia  atau  bagian  Human Resources Development (HRD).
HRD  bertugas  untuk  merekrut  karyawan sesuai  dengan  kebutuhan  perusahaan.  Proses
rekrutmen  adalah  suatu  proses  penerimaan  calon tenaga  kerja  untuk  memenuhi  kebutuhan  akan tenaga  kerja  (lowongan  pekerjaan)  pada  suatu  unit kerja  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan  [1]. Sedangkan  seleksi  adalah  memilih  satu  atau  lebih individu  yang  lebih  baik  [2].  Seleksi  merupakan proses penyaringan melalui beberapa tes yang telah disediakan perusahaan [3]
Proses  seleksi  penerimaan  calon  karyawan baru  haruslah  melalui  serangkaian  tes  yang  terdiri
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 4 No.4   November 2020
dari  tes  tertulis,  psikotest,  test  kesehatan  dan  yang terakhir yaitu tes wawancara.  Dimana tiap-tiap test mempunyai  nilai  tersendiri  yang  nantinya  akan diperhitungkan dan dipertimbangkan dalam mengambil  keputusan.  Selama  ini  proses  seleksi pengambilan keputusan harus menghindari penilaian bersifat subyektif dan bersifat nepotisme. Yang  menyebabkan  pengambilan  keputusan  tidak obyektif.
Pada  perusahaan  CV.  Sinar  Aynez,  proses perekrutan  dan  seleksi  masih  dilakukan  secara konvensional  dimana  terkadang  penilaian  masih bersifat  subyektif.  Penilaian  seperti  inilah  yang terkadang  menghasilkan  keputusan  yang  salah. Yang  menyebabkan  perusahaan  salah  memilih karyawan dan  serta tidak sesuai dengan spesifikasi dan  tidak  kompoten  dibidang  yang  sedang dibutuhkan.  Selain  itu  pula  terkadang  harus membandingkan hasil tes calon karyawan yang satu dengan  yang  lainnya,  sehingga    menyebabkan pengambilan  keputusan  membutuhkan  waktu  yang lama.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Sriwidani, dkk pada tahum 2016 metode Weighted Product  (WP )  dan Simple  Additive  Weighting (SAW) diterapkan dalam penerimaan karywan pada PT.  Sultra  Inti  Roda  Perkasa,  metode  WP merupakan metode pengambilan keputusan dengan cara perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana  rating  setiap  atribut  harus  dipangkatkan dulu  dengan  bobot  atribut  yang  bersangkutan, sedangkan  metode  SAW  merupakan  metode penjumlahan berbobot [4].
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh Krisnaningsih  dan  Kurniawan  pada  tahun  2017, dengan  menerapkan  metode Weighted  Product (WP) pada  proses  rekrutmen  dapat  diterapkan dalam  kasus-kasus  yang  masih  tinggi  unsur subjektivitasnya [5].
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fajarianto, dkk  pada  tahun  2017  [6],  pada  penelitian  ini  PT Gajah  Tunggal  Tbk,  memberikan  penilaian  seleski calon  karyawan  masih  dilakukan  secara  manual sehingga  semua  data  seleksi  calon  karyawan  tidak memiliki  bobot  yang  tetap.  Pada  penelitian  ini metode  WP  digunakan  untuk  menyelesaikan masalah  dengan  menggunakan  perkalian  untuk menhubungkan  rating  atribut,  dimana  rating  harus dipangkatkan  terlebih  dahulu  dengan  bobot  atribut yang bersangkutan, proses ini halnya  sama dengan proses normalisasi.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  peneliti ingin  menerapkan  sistem  pendukung  keputusan dengan  menggunakan  metode Weighted  Product (WP) pada  proses  seleksi  penerimaan  karyawan baru.  Dimana  metode Weighted  Product  (WP) merupakan  metode  dari  bagian  analisis  multi kriteria  keputusan  ( multi-criteria  decision  analysis /MCDA), dimana  metode  pengambilan  keputusan dengan  cara  perkalian  untuk  menghubungkan rating  atribut,  dimana  rating  setiap  atribut  harus dipangkatkan  terlbeih  dahulu  dengan  bobot  atribut yang  bersangkutan  untuk  mendapatkan  hasilnya [7].

## II. METODE DAN MATERI
2.1. Metode Penelitian
Dalam  penyusunan  penelitian  ini  diperlukan beberapa tahapan untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan  sebelumnya.  Adapun  tahapan  dalam penelitian ini adalah :

## Gambar 1 Tahapan Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Melakukan  identifikasi  pada  suatu  masalah merupakan tahap awal pada proses
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 4 No.4   November 2020
penelitian.  Tahap  ini  dibangun  berdasarkan rumusan  masalah  yang  didasari  atas  latar belakang masalah.
2. Studi literatur Dilakukan dengan mempelajari dan memahami teori-teori yang digunakan, yaitu diantaranya  mencari  faktor-faktor  yang menjadi syarat Sistem
Pendukung Keputusan, Metode Weighted Product (WP) dan  metode  pengumpulan  data.  Data-data tersebut  dicari  dengan  cara  mengumpulkan literatur,  jurnal  nasional, browsing  internet dan  sumber  referensi  lainnya  yang  ada kaitannya dengan penelitian ini.
3. Pengumpulan Data Pada tahap ini, pengumpulan data dilakukan dengan  cara  dan  wawancara  kepada  team penilai seleksi karyawan.
4. Olah  Data  Menggunakan  Metode Weighted Product (WP) Analisa data dalam penelitian ini menggunakan  metode Weighted  Product (WP).
5. Analisa Data
Hasil  Analisa  Data  Menggunakan  Metode Weighted Product (WP) . Setelah tahap analisis data dengan menggunakan  metode Weighted  Product (WP), maka  dihasilkan  suatu  hasil  analisis yang  merupakan  hasil  dari suatu  proses penelitian yang telah dilakukan.
6. Kesimpulan dan saran Kesimpulan  merupakan  tahapan  akhir  dari uraian  proses  penelitian  dengan  menyimpulkan permasalahan  yang  ada,  sedangkan  saran merupakan masukan yang dapat dilakukan oleh peneliti berikutnya, agar penelitian ini selanjutnya lebih baik lagi.
2.2. Karyawan Karyawan  merupakan  orang  yang  bekerja pada  suatu  lembaga  “kantor,  perusahaan,  dan sebagainya”  dengan  mendapat  gaji  “upah”, pegawai, pekerja[8]. Untuk mendapatkan karyawan yang  kompeten  yang  sesuai  dengan  kebutuhan diperlukan seleksi yang tepat.
2.3. Seleksi Seleksi  adalah  kegiatan  dalam  manajemen
SDM  yang  dilakkan  setelah  proses  rekrutmen selesai  dilaksanakan[9].  Hal  ini  berarti  telah terkumpul sejumlah pelamar yang memenuhi syarat
untuk kemudian dipilih mana yang dapat ditetapkan sebagai karyawan dalam suatu perusahaan. Prosesnya  dimulai  ketika  pelamar  melamar  kerja dan diakhiri dengan keputusan penerimaan. Beberapa instrument yang dapat digunakan dalam seleksi yaitu :
a. surat-surat rekomendasi
b. Format (borang) lamaran
c. Tes Kemampuan
d. Tes potensi akademik
e. Test kepribadian
f. Test psikologi
g. Wawancara
h. Wawancara dengan supervisor
i. Evaluasi medis/kesehatan
j. Peninjauan pekerja yang realistis
k. Assessment center
l. Drug test
m. Keputusan penerimaan[9]
Jenis-jenis seleksi terdiri dari :
a. Seleksi administrasi
b. Seleksi secara tertulis
c. Seleksi tidak tertulis[9]
2.4. Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan  suatu  bagian  dari  sistem  informasi komputer  yang  digunakan  oleh  sebuah  perusahaan atau  organisasi  yang  nantinya  sistem  tersebut  akan mengolah data menjadi informasi untuk mengambil sebuah  keputusan  semi  terstruktur  maupun  tidak terstruktur yang spesifik [10].
Tujuan  system  pendukung  keputusan  terdiri dari tiga tujuan yang akan dicapai yaitu [7] :
1. Membantu  manajer  membuat  keputusan  untuk memecahkan masalah semi terstruktur.
2. Mendukung  penilaian  manajer  bukan  mencoba menggantikannya.
3. Meningkatkan efektifitas pengambilan keputusan manajer daripada efisiensinya.
2.5. Metode Weighted Product (WP) Metode  WP  memerlukan  proses  normalisasi karena metode ini mengalikan hasil penilaian setiap atribut.  Hasil  Perkalian  tersebut  belum  bermakna jika  belum  dibandingkan  (dibagi)  dengan  nilai standard.  Bobot  untuk  atribut  manfaat  berfungbsi sebagai  perangkat  positif  dalam  proses  perkalian, sementara  bobot  biaya  berfungsi  sebagai  pangkat negative [7].
Langkah-langkah dalam perhitungan metode Weighted Product (WP) adalah sebagai berikut :
http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 4 No.4   November 2020
1. Mengalikan  seluruh  atribut  bagi  sekuruh alternative  dengan  bobot  sebagai  pangkat positif bagi atribut biaya.
2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternative.
3. Membagi  nilai  V  bagi  setiap  alternative dengan nilai pada setiap alternative.
4. Ditemukan  urutan  alternative  terbaik  yang akan menjadi keputusan.
Preferensi untuk  alternative  Ai  diberikan  sebagai berikut :
∑ (1) ∏ (2) Keterangan : S : menyatakan p referensi alternative dianalogikan sebagai vector S
x : menyatakan nilai kriteria
w : menyatakan nilai bobot kriteria i : menyatakan alternative
j : menyatakan kriteria
n : menyatakan banyaknya kriteria wj  : menyatakan pangkat bernilai positif untuk atribut keuntungan, dan bernilai negative untuk atribut biaya
Preferensi relative dari setiap alternatif, diberikan sebagai berikut : ∏ ∏ (  )
(3)
Keterangan :
V  : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vector V
X  : menyatakan nilai kriteria
W  : menyatakan bobot kriteria
i  : menyatakan alternatif
j  : menyatakan kriteria
n  : menyatakan banyaknya criteria

## III. PEMBAHASAN DAN HASIL
3.1. Pembahasan
Pada  tahapan  ini  akan  dilakukan  proses perhitungan dengan menggunakan metode weighted  product pada  proses  seleksi  penerimaan karyawan. Berikut data yang akan dilakukan untuk proses pengolahan data.
Tabel 1 Data Pelamar No Nama Test Psikologi Tes Wawancara Tes Kesehatan Pengalaman Kerja Kemampuan Pendidikan Terakhir 1 Dela Puspita Cukup Layak Layak diterima Sangat Sehat 2 Tahun Baik S2 2 Miranda Layak diterima Layak diterima Sangat Sehat 2 Tahun Baik S1 3 Amir Irawan Layak diterima Cukup Layak Sehat < 2 Tahun Sangat Baik S1 4 M. Rokhim Cukup Layak Cukup Layak Sangat Sehat < 2 Tahun Baik SMA 5 Fachrul Amin Cukup Layak Layak diterima Sehat Belum Pernah Baik SMA 6 Khoirudin Layak diterima Layak diterima Sehat Belum Pernah Baik S1 Sumber: Data Penelitian (2020) Dari  data  pelamar  diatas,  sebelumnya  telah ditentukan kriteria dan bobot yang akan digunakan dalam melakukan seleksi penerimaan karyawan.
Tabel 2 Kriteria Penilaian Kriteria Keterangan Bobot C 1 Test Psikologi 4 C 2 Test Wawancara 4 C 3 Test Kesehatan 4 C 4 Pengalaman Kerja 5 C 5 Kemampuan ( Skills) 5 C 6 Pendidikan Terakhir 3
Sumber: Data Penelitian (2020)
Tabel  2  merupakan  kriteria  yang  akan  digunakan dalam melakukan seleksi penerimaan karyawan.
Bobot  data  kriteria  ditentukan  berdasarkan tingkat  kepentingan.  Berikut  tingkat  kepentingan dari tiap bobot.
Tabel 3 Tingkat Kepentingan Tingkat Kepentingan Nilai Sangat Rendah 1
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 4 No.4   November 2020 Rendah 2 Cukup 3 Baik 4 Sangat Baik 5 Sumber: Data Penelitian (2020)
Dari  kriteria  dan  tingkat  kepentingan  yang  telah ditentukan,  maka  berikut  bobot  dari  tiap-tiap kriteria yang akan digunakan.
Tabel 4 Kriteria Test Psikologi Keterangan Bobot Layak diterima 3 Cukup Layak 2 Tidak layak diterima 1
Sumber: Data Penelitian (2020)
Tabel 4 merupakan kriteria test psikologi dan bobot yang  akan  digunakan  dalam  melakukan  seleksi penerimaan karyawan.
Tabel5  Kriteria Test Wawancara Keterangan Bobot Layak diterima 3 Cukup Layak 2 Tidak layak diterima 1 Sumber: Data Penelitian (2020)
Tabel  5  merupakan  kriteria  test  wawancara  dan bobot  yang  akan  digunakan  dalam    melakukan seleksi penerimaan karyawan.
Tabel 6 Kriteria Test Kesehatan Kriteria Penilaian Keterangan Bobot Sangat Sehat Tidak merokok dan tidak sedang sakit 3 Sehat Tidak sakit, tetapi merokok 2 Kurang Sehat Sedang tidak sehat (sakit) 1
Sumber: Data Penelitian (2020)
Tabel  6  merupakan  kriteria  test  kesehatan  dan bobot  yang  akan  digunakan  dalam    melakukan seleksi penerimaan karyawan.
Tabel 7 Kriteria Pengalaman Kerja Kriteria Penilaian Bobot 2 Tahun 3 < 2 Tahun 2 Belum Pernah 1
Sumber: Data Penelitian (2020)
Tabel  7  merupakan  kriteria  pengalaman  kerja  dan bobot  yang  akan  digunakan  dalam    melakukan seleksi penerimaan karyawan.
Tabel 8 Kriteria Kemampuan (Skills) Nilai Keterangan Bobot 80 – 100 Sangat Baik 3 70 – 79 Baik /Cukup 2 < 70 Buruk 1 Sumber: Data Penelitian (2020)
Tabel 8 merupakan kriteria kemampuan (skills) dan bobot  yang  akan  digunakan  dalam    melakukan seleksi penerimaan karyawan.
Tabel 9 Kriteria Pendidikan Terakhir Keterangan Bobot S2 3 S1 2 SMA / sederajat 1
Sumber: Data Penelitian (2020)
Tabel 9 merupakan kriteria pendidikan terakhir dan bobot  yang  akan  digunakan  dalam    melakukan seleksi penerimaan karyawan.
Dari  kriteria-kriteria  yang  telah  ditetapkan, dan  data  pelamar  yang  telah  diperoleh,  sebelum masuk  ketahapan  metode weighted  product  (WP), data  pelamar  harus  diubah  agar  dapat  diolah. Berikut  data  yang  telah  dikonversi  dari  data pelamar.
Tabel IV.10 Konversi data Pelamar No   Alternatif Data Pelamar Nilai Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 A1 Dela Puspita 2 3 3 3 2 3 2 A2 Miranda 3 3
3 3 2 2 3 A3 Amir Irawan 3 2 2 2 3 2 4 A4 M. Rokhim 2 2 3 2 2 1 5 A5 Fachrul Amin 2 3 2 1 2 1
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online)
p-ISSN: 2598-8700   ( Printed)
Vol. 4 No.4   November 2020 6 A6 Khoirudin 3 3 2 1 2 2
Sumber: Data Penelitian (2020)
Tabel  10  merupakan  data  pelamar  yang  telah  dikonversi sehingga dapat diolah.
Langkah  selanjutnya  adalah  proses  pengolahan data  dengan  menggunakan weighted  product .  Berikut tahapan – tahapan dalam metode weighted product adalah sebagai berikut :
1. Mengalikan  seluruh  atribut  bagi  seluruh  alternative dengan  bobot  sebagai  pangkat  positif  bagi  atribut biaya.
∑

## ∏
Dari  perhitungan  diatas,  maka  dapat  diambil kesimpulan :
a. Hasil  untuk  perhitungan  bobot  pada  kriteria  Test psikologi (C1) dengan nilai bobot 4 adalah 0.16
b. Hasil  untuk  perhitungan  bobot  pada  kriteria  Tes wawancara (C2) dengan nilai bobot 4 adalah 0.16
c. Hasil  untuk  perhitungan  bobot  pada  kriteria  Tes kesehatan (C3) dengan nilai bobot 4 adalah 0.16
d. Hasil  untuk  perhitungan  bobot  pada  kriteria Pengalaman  kerja  (C4)  dengan  nilai  bobot  5  adalah 0.2
e. Hasil  untuk  perhitungan  bobot  pada  kriteria Kemampuan (skills) (C5)  dengan  nilai  bobot  5 adalah 0.2
f. Hasil  untuk  perhitungan  bobot  pada  kriteria Pendidikan terakhir (C6) dengan nilai bobot 3 adalah 0.12
2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap alternative.
Setelah dilakukan perbaikan bobot, langkah selanjutnya  adalah  melakukan  perhitungan  nilai  vector (S), dengan memangkatkan dan mengalikan nilai masing- masing  kriteria  tersebut  dengan  bobot  yang  sudah diperbaiki sebelumnya. Hasil perngolahan nilainya adalah sebagai berikut :
a. Hasil  perhitungan  dari  alternative  1  adalah 2.5925575
b. Hasil  perhitungan  dari  alternative  2  adalah 2.6349480
c. Hasil  perhitungan  dari  alternative  3  adalah 2.3143170
d. Hasil  perhitungan  dari  alternative  4  adalah 1.9637265
e. Hasil  perhitungan  dari  alternative  5  adalah 1.7095232
f. Hasil  perhitungan  dari  alternative  6  adalah 1.9823174
3. Membagi  nilai  V  bagi  setiap  alternative  dengan  nilai pada setiap alternative
Setelah menghitung nilai vector S, langkah selanjutnya  adalah  membagi  nilai  vector  dari  setiap alternative  dengan  total  dari  keseluruhan  nilai  vector  S. Hasil pengolahan nilainya adalah sebagai berikut :
a. Hasil  perhitungan  Vektor  V  pada  alternative  1 dengan nilai 0.1964447
b. Hasil  perhitungan  Vektor  V  pada  alternative  2 dengan nilai 0.1996568
c. Hasil  perhitungan  Vektor  V  pada  alternative  3 dengan nilai 0.1753617
d. Hasil  perhitungan  Vektor  V  pada  alternative  4 dengan nilai 0.1487966
e. Hasil  perhitungan  Vektor  V  pada  alternative  5 dengan nilai 0.1295349
f. Hasil  perhitungan  Vektor  V  pada  alternative  6 dengan nilai 0.1502053
4. Ditemukan  urutan  alternative  terbaik  yang  akan menjadi keputusan
Langkah terakhir setelah perhitungan vector Vi adalah melakukan  perangkingan,  dengan  mengurutkan  nilai tertinggi sampai nilai terendah dari nilai vector Vi
Tabel 11 Perangkingan nilai Vektor Vi Alternatif Nilai Vektor Vi Ranking A1 0.1964447 2 A2 0.1996568 1 A3 0.1753617 3 A4 0.1487966 5 A5 0.1295349 6 A6 0.1502053 4 Sumber: Data Penelitian (2020) 3.2. Hasil
Dari  hasil  perangkingan  nilai  vector  Vi,  maka dapat diambil kesimpulan seperti pada tabel 12.
Tabel 12 Hasil Akhir Perangkingan Pelamar Nilai Vektor Vi Ranking Miranda (A2) 0.19965676 1 Dela Puspita (A1) 0.19644472 2
JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Researh) http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar Telp. +62-21-3905050 e-mail: jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com
e-ISSN: 2598-8719   (Online) p-ISSN: 2598-8700   ( Printed) Vol. 4 No.4   November 2020 Amir Irawan (A3) 0.17536172 3 Khoirudin (A6) 0.15020527 4 M. Rokhim (A4) 0.14879658 5 Fachrul Amin (A5) 0.12953495 6 Sumber: Data Penelitian (2020)
Pada  tabel  12,  dijelaskan  Pelamar  dengan  nama Miranda  (A2),  lolos  seleksi  dengan  nilai  tertinggi  yaitu 0.19965676,  urutan  kedua  pelamar  Dela  Puspita  (A1) dengan  nilai  0.19644472,  pelamar  urutan  ketiga  yaitu Amir  Irawan  (A3)  dengan  nilai  0.17536172,  urutan keempat  yaitu  Khoirudin  (A6)  dengan  nilai  0.15020527, urutan kelima M. Rokhim (A4) dengan nilai 0.14879658, dan urutan keenam yaitu Fachrul Amin (A5) dengan nilai 0.12953495.

## IV. KESIMPULAN
Setelah melakukan analisa masalah dengan menggunakan metode weighted product , maka peneliti dapat mengambil kesimpulan :
1. Hasil  akhir  perangkingan  dengan  menggunakan metode weighted  product pada  proses  seleksi penerimaan  karyawan,  menunjukkan  bahwa  Pelamar dengan nama Miranda (A2), lolos seleksi dengan nilai tertinggi yaitu 0.19965676, urutan kedua pelamar Dela Puspita (A1) dengan nilai 0.19644472, pelamar urutan ketiga  yaitu  Amir  Irawan  (A3)  dengan  nilai 0.17536172,  urutan  keempat  yaitu  Khoirudin  (A6) dengan  nilai  0.15020527,  urutan  kelima  M.  Rokhim (A4)  dengan  nilai  0.14879658,  dan  urutan  keenam yaitu Fachrul Amin (A5) dengan nilai 0.12953495.
2. Berdasarkan  hasil  penelitian  menggunakan  metode weighted  product ,  maka  peneliti  dapat  mengambil kesimpulan  bahwa  penerapan  metode weighted product dalam  seleksi  penerimaan  karyawan  dapat mempermudah pengambilan keputusan dalam melakukan seleksi penerimaan karyawan dan obyektif.
Diharapkan  penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan metode  yang  lain  dan  menambahkan  beberapa  kriteria yang  mendukung  dalam  proses  seleksi  penerimaan karyawan,  agar  hasil  penelitian  selanjutnya  dapat  lebih maksimal .

## REFERENSI
[1]  Ismail and Nurjaya,  “Seleksi  Penerimaan Karyawan Baru Menggunakan Metode WP (Weighted Product) Dengan Bahasa Pemrograman PHP dan MySQL,” J. Inform.  Univ.  Pamulang ,  vol.  1,  no.  1,  pp.  28–32, 2016.
[2]  A.  Rahmawati  and  Y.  Astuti,  “Implementasi Weighted Product Untuk Penerimaan Karyawan,” J. Mantik Penusa , vol. 2, no. 1, pp. 28–34, 2018.
[3]  M.  A.  Rizqi, Human  Resource  Development “Praktik  Singkat  Divisi  Sumber  Daya  Manusia,” First. Yogyakarta: Deepublish, 2019.
[4]  W.  Sriwidani,  I.  P.  Ningrum,  and  R.  Ramadhan,
“Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan
Karyawan  Pada  PT.  Sultra  Inti  Roda  Perkasa Menggunakan  Metode  Weighted  Product  (WP)  dan Simple Additive Weighting (SAW),” SemanTIk , vol.
2, no. 1, pp. 129–140, 2016.
[5]  E.  Krisnaningsih  and  R.  A.  Kurniawan,  “Penerapan Metode  Weighted  Product  Untuk  Rekruitmen Karyawan PT. Krakatau Argo Logistics,”
PROSISKO , vol. 4, no. 1, pp. 30–36, 2017.
[6]  O.  Fajarianto,  M.  Iqbal,  and  J.  T.  Cahya,  “Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Dengan  Metode  Weighted  Product,” J.  Sisfotek Glob. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  49–55,  2017,  doi: 10.1007/s00464-009-0424-4.
[7]  H. Pratiwi, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan , 1st ed. Yogyakarta: Deepublish, 2016.
[8]  “Karyawan,” KBBI,  Badan  Pengembangan  dan
Pembinaan  Bahasa,  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan Republik Indonesia , 2016.
https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/karyawan (accessed Jun. 12, 2020).
[9]  Tim  Dosen  Mata  Kuliah  Manajemen  Sumber  Daya Manudia (MSDM), Buku Ajar “Manajemen Sumber Daya  Manusia.” Fakultas  Teknik  Universitas Wijaya Putra, 2009.
[10] Haryani  and  D.  Fitriani,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Karyawan  Terbaik  Pada Collection  PT  .  Panin  Bank  Menggunakan  Metode Profile  Matching,” J.  Mantik  Penusa ,  vol.  3,  no.  1, pp. 1–8, 2019.