Pemanfaatan Aplikasi Drone Emprit Academic dalam Menganalisis Opini Publik di Media Sosial

## Bambang Arianto
Peneliti Center for Forensic Accounting and Social Media Studies
Korespondensi penulis: ariantobambang2020@gmail.com
Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perilaku warganet di media sosial dalam  setiap  isu  yang  berkembang.  Hal  itu disebabkan,  media  sosial  bisa  dipergunakan untuk  melacak  dengan  mudah  informasi  dan opini masyarakat yang lagi trending. Apalagi, saat  ini  media  sosial  telah  menjadi  saluran untuk mencari informasi, interaksi, partisipasi dan  desentralisasi  di  semua  lini  kehidupan masyarakat.  Penelitian  ini  menggunakan pendekatan  kualitatif  untuk  melakukan analisis  data  hasil  percakapan  media  sosial dengan  bantuan  aplikasi  Drone  Emprit Academic  (DEA)  Universitas  Islam  Indonesia. Aplikasi  ini  merupakan  kumpulan  data  besar (big  data)  dari  seluruh  percakapan  warganet di  media  sosial  dalam  konteks  internasional. Penelitian ini mengungkapkan bahwa aplikasi Drone  Emprit  Academic  menjadi  salah  satu aplikasi  untuk  mengetahui  percakapan warganet  di  media  sosial.  Penelitian  ini  juga menyatakan  bahwa  aplikasi  Drone  Emprit Academic  (DEA)  bisa  digunakan  untuk menganalisis  opini  publik  yang  berkembang secara kekinian.
Kata  Kunci :  Drone  Emprit  Academic, Warganet, Media Sosial
Using the Emprit Academic Drone Application in Analyzing Public Opinion on Social Media

## Abstract
The purpose of this study was to determine the behavior  of  netizens  on  social  media  in  every developing  issue.  This  is  because  social  media can  be  used  to  easily  track  trending information  and  public  opinion.  Moreover, nowadays social media has become a channel for seeking information, interaction, participation and decentralization in all walks of  life.  This  study  uses  a  qualitative  approach to  analyze  data  from  social  media conversations  with  the  help  of  the  Drone Emprit  Academic  (DEA)  application  of  the Islamic  University  of  Indonesia.  This application  is  a  collection  of  big  data  (big data)  from  all  warganet  conversations  on social  media  in  an  international  context.  This research  reveals  that  the  Drone  Emprit Academic application is one of the applications to  find  out  netizen  conversations  on  social media.  This  study  also  states  that  the  Drone Emprit  Academic  (DEA)  application  can  be used to analyze public opinion that is currently developing.
Keywords: Emprit Academic Drone, Warganet, Social Media

## A. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi informasi  membuat  kehidupan  saat  ini lebih  mengedepankan  gaya  hidup  digital. Hal  itu  bisa  dilacak  dari  kehidupan keseharian  yang  tidak  lepas  dari teknologi  informasi.  Dalam  konteks  ini salah satu varian dari teknologi informasi yang  semakin  meluas  penggunaannya oleh  publik  adalah  media  sosial.  Dengan kata  lain,  media  sosial  telah  menjadi suatu  kebutuhan  bagi  publik  saat  ini. Media  sosial  secara  dramatis  telah mengubah  lanskap  sosial  dan  cara  kita memahami  perihal  partisipasi  (Lewis,  S., & Rosen, J. (2010).
Dengan  konteks  ini  media  sosial diartikan  sebagai  sekelompok  aplikasi berbasis  internet  yang  dibangun  atas dasar  ideologi  dan  teknologi web 2.0 sehingga  memungkinkan  penciptaan  dan pertukaran user  generated  content (Kaplan  &  Haenlein,  2010).  Hal  itu  tanpa alasan,  sebab  saat  ini  mayoritas penduduk  di  Indonesia  memiliki  media sosial,  terutama  para  generasi  milenial dan  generasi  Z.  Ada  beberapa  alasan penggunaan  media  sosial  yang  semakin meluas,  diantaranya;  sebagai  sarana untuk mencari informasi, saluran interaksi, partisipasi dan terakhir desentralisasi.
Untuk  yang  pertama  sebagai saluran  informasi,  disebabkan  publik lebih cepat mencari informasi terkini dari media sosial daripada harus mencari dari media mainstream yang  berbentuk hardcopy .  Selain  itu,  untuk  saluran interaksi telah banyak bukti bahwa media sosial  telah  membuat  ruang  publik  baru untuk  berinteraksi.  Banyak  warganet yang  memanfaatkan  media  sosial  untuk bersosialisasi hingga mencari
pertemanan  baru.  Selanjutnya,  terkait saluran partisipasi, media sosial seringkali digunakan untuk berpartisipasi aktif  dalam  berbagai  hal,  baik  itu  dalam berbagai menyingkapi maupun mengkritisi  kebijakan  publik.  Lebih lanjut,  media  sosial  bisa  menjadi  sarana desentralisasi yakni sebagai sarana untuk mendekatkan diri antara pemerintah dan publik.  Hal  ini  dikarenakan  media  sosial telah membentuk ruang baru tanpa sekat. Dengan  begitu  publik  akan  ikut berpartisipasi untuk menyampaikan berbagai  aspirasinya  melalui  media sosial. Aspirasi ini dapat berupa otokritik, protes  maupun  masukan  terhadap berbagai  kebijakan  publik  yang  tlelah dikeluarkan oleh pemerintah.
Meski demikian, dalam perkembanganya media sosial mengalami perubahan  drastis  hingga  saat  ini.  Pada awalnya media sosial mulai dikenal sejak kehadiran Friendster yang  kemudian tergantikan  oleh  kehadiran Facebook, Twitter dan Instagram hingga  saat  ini. Arus  perkembangan  digitalisasi  yang cukup  pesat  membuat  media  sosial banyak  mengalami  perubahan  dan pertambahan.  Hingga  saat  ini  tercatat kurang  lebih  30  media  sosial  yang  hadir di dunia. Meski demikian, media sosial ini terbagi  dari  dua  kelompok,  yakni  privat dan publik. Sedangkan untuk media sosial yang  terfavorit  atau  paling  banyak digunakan  menurut  data Houte  Suite yakni Whatsapp,  Facebook,  Youtube, Instagram dan Twitter (Fahmi, 2019).
Dalam  sejarahnya,  jejaring  sosial atau  dikenal  dengan  media  sosial, berawal  dari  hadirnya Classmates.com pada  tahun  1994  yang  diciptakan  oleh seorang  lulusan  teknik  industri  bernama Randy  Conrads .  Classmates.com  pada
awal pendirian ditujukan untuk membantu  para  anggotanya  menemukan teman  lama  dan  teman  satu  angkatan. Tetapi  seiring  berjalannya  waktu,  Mark Goldston,  lebih  memfokuskan  Clasmates pada  konten  nostalgia  seperti  buku tahunan,  trailer  film  musik  dan  foto. Kemudian  ada  SixDegrees.com  yang merupakan  situs  web  layanan  jejaring sosial yang hadir pada tahun 1997 hingga 2001.  Jejaring  sosial  ini  memungkinkan pengguna  dapat  mengirim  pesan  dan memposting  item  papan  buletin  kepada beberapa  orang  baik  pada  tingkat pertama,  kedua,  dan  ketiga,  serta  dapat melihat koneksi mereka ke pengguna lain di  situs.  SixDegrees  merupakan  situs jejaring sosial pertama dari bentuk umum yang  kemudian  digunakan  secara  luas saat ini.
Media sosial mengalami perkembangan  yang  cukup  pesat  ketika muncul  Ryze.com  pada  tahun  2001  yang kala  itu  berfungsi  memperbesar  jejaring bisnis. Sedangkan pada tahun 2002, hadir Friendster sebagai    media  sosial  anak muda    pertama    yang    ditujukan  sebagai saluran  pencarian    jodoh.  Lebih  lanjut, pada  tahun  2003,  muncul  media  sosial interaktif  yaitu  Flick  R  dan  Myspace. Puncaknya  pada  tahun  2004  muncul platform Facebook yang  merupakan jejaring sosial yang menitikberatkan pada tempat  kerja,  sekolah,  perguruan  tinggi atau pertemanan.
Selanjutnya, perkembangan media sosial diikuti oleh kehadiran  Reddit yang didirikan  oleh  Steve  Huffman,  Aaron Swartz,  dan  Alexiz  Ohanian,  tahun  2005 di  Amerika  Serikat.  Media  sosial  Reddit merupakan  sebuah  forum  jejaring  yang hampir  menyerupai  Kaskus  atau  juga Kompasiana. Akan tetapi, Reddit
kemudian  di  akuisisi  oleh  Conde  Nast Publications  pada  oktober  2006.  Pada september  2011  Reddit  dipisahkan  dari Conde Nast yang kemudian menjadi anak perusahaan  induk  Conde  Nast  yaitu Advance  Publications. Lebih  lanjut  ada media sosial
Youtube yang memungkinkan  pengguna  menggunggah, menonton  dan  berbagi  video.  Youtube didirikan  oleh  tiga  mantan  karyawan PayPal pada Februari 2005.
Lebih  lanjut,  hadir  media  sosial Twitter sebuah  jejaring  sosial  mikroblog yang memungkinkan pengguna mengirim pesan  teks.  Pada  awalnya, Twitter hanya bisa  mengirim  140  karakter  dan  sejak  7 November  2017  bertambah  menjadi  280 karakter.  Media  sosial Twitter berdiri Maret  2006  oleh  Jack  Dorsey  dan  situs jejaring sosialnya diluncurkan pada bulan Juli.  Kemudian  pada  tahun  2007  ada media  sosial Tumblr yang  merupakan platform mikroblog sehingga memungkinkan  pengguna  mengirimkan konten  dalam  bentuk blog pendek. Selanjutnya ada Whatsapp yang merupakan aplikasi pesan untuk smartphone  dengan  dasar  menyerupai BlackBerry  Messenger .  Media  sosial Whatsapp didirikan oleh Brian Acton dan Jan Koum pada tahun 2009.
Lebih lanjut, terdapat media sosial Instagram yang didirikan pada 6 oktober 2010  yang  memfokuskan  pada  jejaring sosial  untuk  berbagi  foto  dan  video. Instagram  memungkinkan  pengguna menggunggah  foto  yang  bisa  diedit dengan berbagai filter. Seiring perkembangan,
media sosial
memperbaruhi  fitur  seperti;  menandai akun  lain,  lokasi,  siaran  langsung  ( live ) dan swipe  up .  Sedangkan  April  2012, Instagram  di  akuisisi  oleh Facebook .
Lebih  lanjut,  pada  Maret  2010  oleh  Ben Silberman  hadir  kembali  media  sosial Pinterest yang merupakan aplikasi virtual pin-board . Sehingga memungkinkan pengguna  bisa  mengunggah  foto  dalam semacam album ataupun folder.
Selanjutnya  hadir  media  sosial LINE  asal  Jepang  yang  memungkinkan pengguna  bisa  berkomunikasi,  membuat grup,  menyimpan  gambar  dan  video. LINE berdiri pada Juni 2011 dan mulanya hanya  digunakan  pada  sistem  IOS  dan Android.  Tepat  tahun  2012  LINE  dapat digunakan  untuk  perangkat  Mac  dan Windows.  Terakhir  ada  media  sosial Tiktok  yang  dikembangkan  Bytedance  di China.  TikTok  dikenal  sebagai  Douyin artinya  video  pendek  yang  diluncurkan pada September 2016 oleh Zhang Yiming. Tiktok merupakan layanan jejaring sosial di  mana  pengguna  dapat  berbagi  video berdurasi  pendek  dengan  menampilkan musik  sebagai  latar  belakang  yang  bisa dimodifikasi.
Dengan  pesatnya  perkembangan media  sosial  dekade  terakhir  membuat perannya  semakin  menguat  dalam  nalar publik. Media sosial kemudian digunakan untuk  berbagai  saluran  partisipasi termasuk  untuk  membaca  opini  publik yang  tengah  berkembang  ditengah masyarakat.  Apalagi,  dalam  konteks Indonesia, saat ini banyak isu-isu popular justru  berasal  dari  media  sosial. Sedangkan untuk konteks politik Indonesia,  peran  media  sosial  menjadi salah  satu  saluran  terpenting  dalam membangun  citra  dan opini publik.  Akan tetapi,  menurut  beberapa  studi  tidak semua  peran  media  sosial  berpengaruh. Seperti  di  Belanda,  media  sosial  tidak secara signifikan mempengaruhi perilaku memilih  selama  pemilihan  lokal.  Meski
demikian,  selama  pemilihan  nasional sejak  tahun  2010,  politisi  yang  telah melibatkan  penggunaan  media  sosial yang  lebih  tinggi  telah  mendapat  suara relatif  lebih  banyak  dari  sebagian  besar partai politik (Effing, R., et.al, 2011).
Hal  itu  sangat  berbeda  dalam konteks  politik  Indonesia,  yang  mana media  sosial  memiliki  andil  yang  besar dalam  setiap  kontestasi.  Bahkan  untuk keseharian,  media  sosial  telah  mampu memberikan  kontribusi  nyata  dalam membangun  opini  publik  dalam  konteks Indonesia.  Dikarenakan  kehadiran  media sosial  telah  membuka  kesempatan  tiap pihak yang terlibat untuk mengeksistensikan  dirinya  dengan  lebih luas  melalui  status  maupun  komentar terkait  persoalan  terkini  ( Watie,  E.  D.  S, 2016).  Dengan  kata  lain,  media  sosial telah bermanifestasi menjadi opini publik melalui  sentiment  hingga  tren  yang terkini (McGregor, S. C, 2019).
Oleh  sebab  itu,  tentu  diperlukan alat  untuk  bisa  menganalisis  percakapan para  warganet  tersebut  diperlukan aplikasi  yang  bisa  mendeteksi  secara detil.  Berdasarkan  identifikasi  tersebut, penelitian  ini  akan  mengelaborasi kembali  peran  aplikasi Drone  Emprit Academic (DEA)  Universitas  Islam Indonesia  dalam  membaca  tren  yang berkembang di warganet secara kekinian. Penelitian  ini  akan  menganalisis  kata kunci  Bank  dan  Muhammadiyah  yang telah  menjadi  bahan  perbincangan  para warganet  di  media  sosial.  Lebih  lanjut penelitian  ini  akan  lebih  menekankan pada  percakapan  warganet  di  media sosial Twitter .
Data  besar  yang  disediakan  oleh Drone Emprit Academic mampu menemukan  fenomena  sosial.  Hasil
penelitian  ini  menunjukan  bahwa Drone Emprit  Akademic adalah  sistem  data besar  yang  melakukan  analisis  jejaring sosial  spesifik  percakapan  di Twitter semi-realtime dan  detail.  Formulir  yang ditampilkan adalah dalam bentuk persentase tren,  retweet hubungan, menyebutkan  tren  grafik,  sebagian  besar status retweet, tren  percakapan.  Dengan demikian,  data-data  ini  bisa  menjadikan rujukan  untuk  membaca  berbagai  dan fenomena sosial yang terjadi saat ini.
Dengan begitu, perbedaan penelitian  ini  sebelumnya  terletak  pada penggunaan  aplikasi Drone  Emprit Academic dalam menganalisa opini publik di media sosial. Dengan demikian, artikel ini mengajak pada pertanyaan, bagaimana  pemanfaatan  aplikasi Drone Emprit  Academic dalam  menganalisis opini publik di media sosial. Penelitian ini membatasi mengenai peran dan implikasi dari  aplikasi Drone  Emprit  Academic dalam  membaca  opini  publik  di  media sosial  terkait  kata  kunci  Bank  dan Muhammdiyah.

## B. TEORI (Literature Review)

## 1. Media Sosial
Pada  saat ini mayoritas penduduk di dunia telah menggunakan media sosial dengan  berbagai  tujuan.  Dalam  konteks ini  media  sosial  didefinisikan  sebagai sekelompok  aplikasi  berbasis  internet yang  dibangun  atas  dasar  ideologi  dan teknologi web 2.0  yang  memungkinkan penciptaan dan pertukaran user generated content .  Dengan  begitu,  media sosial merupakan sebuah media berbasis kecanggihan teknologi yang diklasifikasikan  dari  berbagai  bentuk seperti  majalah,  forum internet,  weblog, blog sosial, microblogging, wiki ,  foto  atau
gambar,  video  peringkat  dan bookmark sosial  (Kaplan  &  Haenlein,  2010).  Lebih lanjut, media sosial memiliki karakteristik  dan  sifat  penting  media sosial diantaranya; Pertama, media sosial sebagai alat, aplikasi, platform dan media online memiliki  ketergantungan  pada teknologi  informasi. Kedua, media  sosial merupakan saluran komunikasi partisipatif dua arah yang memungkinkan terjadinya  interaktif,  kolaborasi  dan pertukaran  antar  pengguna. Ketiga, media  sosial  bisa  menghubungkan pengguna  untuk  membentuk  sebuah komunitas  virtual  dengan  menggunakan lintas  platform,  sehingga  pada  akhirnya dapat  memengaruhi  perilaku  pengguna dalam  kehidupan  nyata  (Cohen,  2011). Selain  itu  media  sosial  didefinisikan sebagai  alat  atau  sarana  komunikasi sehingga memungkinkan seseorang dapat menyiarkan, menjangkau hingga mempengaruhi  orang  lain  secara  luas (Wells, 2011).
Meski  demikian,  ada  beberapa alasan  penggunaan  media  sosial  oleh publik  diantaranya; Pertama, sebagai akses  informasi.  Media  sosial  dalam  hal ini  digunakan  untuk  mengetahui  segala sumber informasi yang dapat menciptakan  terbentuknya  masyarakat yang  melek  informasi  ( well-informed citizenry ). Kedua, sebagai askes interaksi. Dalam hal ini media sosial dapat menjadi medium  yang  menjanjikan  potensi interaktivitas  paling  tinggi  di  antara anggotanya  bila  dibandingkan  dengan media massa sebelumnya. Dalam konteks ini  media  sosial  adalah  media  inter- personal  yang  memungkinkan  penerima informasi  terlibat  dalam  komunikasi interaktif  dengan  penyampai  informasi. Ketiga, sebagai  saluran  partisipasi.
Dengan  kata  lain,  saluran  partisipasi  ini muncul  dari  keterlibatan  para  warga negara  untuk  mewujudkan  kepentingan umum  yang  berbasis  digital.  Sehingga kemudian melahirkan semangat partisipatif  dan  menjadikan  warganet menjadi  warga  negara  yang  aktif  terlibat dalam  berbagai  kegiatan.  Dalam  konteks politik Indonesia partisipasi aktif ini telah melahirkan  fenomena  relawan  politik (Arianto,  2014). Keempat, sebagai  ikon desentralisasi.  Dalam  konteks  ini  peran media  sosial  dapat  memudahkan  urusan pemerintahan  agar  lebih  mendekat ditengah masyarakat. Sehingga keterlibatan  ini  membuat  public  bisa ambil  bagian  dalam  setiap  kebijakan public  dan  praktik  demokrasi  lainnya (Nugroho & Widodo, 2011).
Selanjutnya, perlu diketahui bahwa  media  sosial  terdiri  dari  tiga bagian  yakni; Pertama, infrastruktur informasi dan alat yang digunakan untuk memproduksi  dan  mendistribusikan konten. Kedua, konten  digital  yang berasal dari pesan pribadi, berita, ide, dan produk budaya lainnya. Ketiga, organisasi,  perseorangan  dan  industri yang memang menghasilkan dan mengkonsumsi konten digital (Howard & Malcolm R, 2012).
Media
sosial berpengaruh terhadap pembentukan politik komtemporer  yang  demokratis.  Seperti forum diskusi online yang telah memberi kebebasan untuk mengekspresikan keseluruhan  pertanyaan  dan  emosi  yang mereka  miliki  sekaligus  memberdayakan untuk  menantang  praktik  medis  yang mengakar dengan cara ini (Loader & Dan, 2011). Fragmentasi sosial dan penurunan loyalitas  kelompok  selama  ini  telah memunculkan era politik yang
dipersonalisasi  yang  mana  tindakan pribadi  ekspersif  telah  menggantikan kerangka aksi kolektif dalam banyak aksi protes.  Tren  ini  kemudian  dapat  dilihat dengan  munculnya  partisipasi  politik berskala  besar  yang  dengan  cepat membentuk  berbagai  sasaran,  mulai  dari partai,  kandidat,  perusahaan,  merek hingga organisasi transnasional (Bennett, 2012).  Fenomena  ini  yang  kemudian diambil  alih  oleh  media  sosial  dengan saluran  partisipatifnya.  Meski  demikian, ada studi yang menilai penggunaan media sosial  untuk  interaksi  sosial  tidak memiliki  pengaruh  langsung  dalam keterlibatan  politik  masyarakat,  tetapi lebih merupakan efek tidak langsung dari cara warga masyarakat untuk mengekspresikan  diri  secara  politis  (Gil de  Zúñiga,  H,  et.al,  2014).  Meski  begitu dalam konteks bisnis, dampak penggunaan media sosial bagi perusahaan telah meningkatkan frekuensi  kunjungan  para  pelanggan (Rishika, 2013).
2. Drone Emprit Academic
Drone  Emprit  Academic merupakan sebuah  sistem  yang  mampu  memonitor dan  menganalisis  media  sosial  dan berbagai online  platform berbasis teknologi big  data yang  menggunakan artifial  intelligence (AI)  dan natural learning  process (NLP),  serta  mampu menyajikan  peta Social  Media  Network Analysis (SNA)  tentang  bagaimana fenomena  sosial  yang  terjadi  itu  berasal, menyebar,  siapa  yang  menginisiasi,  dan kelompok-kelompok mana yang membicarakannya.  Selanjutnya Drone
Emprit  Academic menggunakan  API (Aplikasi Programming Interface) layanan  dari Twitter untuk  menangkap percakapan  secara realtime melalui
metode  streaming.  (Adji,  Bashith,  Nasith, &  Amin,  2019).  Lebih  lanjut,  data  yang disajikan  dalam  peta  analisis  jaringan sosial dapat menjelaskan terkait bagaimana  fenomena  sosial  berasal, menyebar,  sehingga  mengetahui  siapa yang  menjadi buzzer,  influencer dan klister lainnya (Fahmi, 2017).

## C. METODE
Penelitian  ini  bersifat  kualitatif diskriptif.  Metode  penelitian  kualitatif yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  studi  kasus.  Dalam  konteks  ini studi  kasus  merupakan  salah  satu pendekatan  penelitian  kualitatif  yang sengaja  didisain  untuk  menggali  dan menemukan  proses  atau  perilaku  baru sebagai  obyek  penelitian  yang  belum banyak  dipahami  secara  luas  (Dobson, 1999).  Obyek  penelitian  ini  adalah penggunaan  aplikasi Drone  Emprit Academic dalam  membaca  percakapan warganet  di  media  social  selama  bulan Desember  2020.  Data  yang  dianalisis dalam  penelitian  ini  berupa  percakapan warganet  mengenai  topik  Bank  Syariah Muhammadiyah.  Pada Drone  Emprit Academic, teknik  pengumpulan  data terhadap  percakapan  mereka  tersebut menggunakan Social  Network  Analysis (SNA) dari Drone Emprit Academic (DEA) Universitas  Islam  Indonesia  ((Adji, Bashith,  Nasith,  &  Amin,  2019;  Suharso, 2019).  Sedangkan  proses  pelacakan  dari percakapan  para  warganet  melalui beberapa  tahapan  diantaranya; Pertama, menganalisis semua klaster dari percakapan  warganet  berdasarkan  kata kunci  Bank  dan  Muhammadiyah. Kedua, menentukan  rentang  waktu  percakapan warganet. Ketiga, menganalisis kata kunci melalui Social  Network  Analysis dan
kemudian  di  uraikan  berdasarkan influencer,  buzzer dan follower . Keempat, memilah percakapan berdasarkan jumlah retweet,  mention,  penggunaan  konten dan  tagar  yang  digunakan.  Kelima, mendeteksi  persentase  akun bot (robot) dalam  percakapan. Keenam, identifikasi para  warganet  berdasarkan  jumlah  usia para  pengguna.  Terakhir  menentukan wilayah  mana  saja  asal  para  warganet yang  berpartisipasi  dalam  percakapan tersebut.

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Aktor Warganet di Media Sosial
Warganet  adalah  para  pengguna berbagai platform media  sosial  yang secara  aktif  berinteraksi  satu  sama  lain secara digital di dunia maya. Pendekatan aktor  sosial  memandang  para  pengguna media sosial sebagai makhluk sosial yang berkomunikasi secara digital dan mendasarkan prinsip-prinsip socio- technical  interaction (Prajarto,  Tania,  & Purwaningtyas,  2019).  Prinsip-prinsip interaksi  antara  aspek  sosial  dan teknologi  tersebut  meliputi  jaringan tanpa batas, terjadinya perubahan secara kontinyu, simetri pada kedua aspek, serta tindakan  dan  struktur  dalam  konteks sosial  dan  teknologi  (Sawyer  &  Jarrahi, 2013).  Warganet  dibedakan  berdasarkan klasifikasi  tingkat  keaktifan  mereka dalam menggunakan media sosial (Arianto, 2019).
Klasifikasi  tersebut  membentuk beberapa  istilah  berdasarkan  peran mereka untuk memperkuat dan menyebarluaskan  pesan  atau  konten digital.  Peran-peran  yang  ada  dalam masyarakat digital adalah buzzer , influencer ,  dan follower .  Di  media  sosial, buzzer lebih  diartikan  sebagai  akun  yang
setiap  saat  bertindak  menyebarluaskan, mengkampanyekan, dan mendengungkan pesan  atau  konten  digital  kepada warganet lainnya dengan tujuan mempengaruhi  maupun  menguatkan pesan  atau  konten  tersebut  (Arianto, 2019).  Di  sisi  lain, influencer merupakan akun  media  sosial  yang  memiliki pengaruh  sangat  kuat  terhadap  para followers nya,  sehingga  akun  tersebut mampu  mendorong  dan  mempengaruhi para followers untuk  bertindak  sesuai yang  dikehendaknya  (Arianto,  2020). Sesuai  karakternya, follower adalah  akun media  sosial  yang  mengikuti  perilaku akun influencer dan buzzer . Para follower merupakan warganet yang tunduk sesuai
keinginan influencer dan buzzer yang diikutinya.
Akun  media  sosial  yang  berperan sebagai buzzer akan  bertindak: (1) membentuk  dan  memperkuat  opini publik  dalam  ranah  media  sosial,  yakni menempatkan  opini  tersebut  pada trending  topic di  suatu platform media sosial;  (2)  membangun  isu  publik  yang berasal  dari  investigasi  individu  maupun influencer yang  memiliki  gagasan  sama dengan isu tersebut; dan (3) menyebarluaskan  pesan  atau  konten digital  di  sebanyak  mungkin platform media sosial, sehingga pengaruhnya akan semakin  kuat  atas  nalar  para  warganet. Berikut  klasifikasi  warganet  yang  akan dijelaskan dalam table 1.
Tabel 1. klasifikasi warganet Follower Buzzer Influencer Definisi Akun media sosial yang mengikuti  akun yang kita miliki. Akun media sosial yang setiap saat menyebarluaskan,
mengkampanyekan dan mendengungkan suatu pesan atau konten kepada warganet dengan tujuan memperkuat pesan atau konten tersebut Akun  media  sosial  yang memiliki  pengaruh  kuat terhadap  para follower - nya sehingga bisa mendorong para follower -nya bisa berbuat sesuai nalar atau kehendaknya. Sifat Akun Anonim dan nyata ( real ) Mayoritas akun anonim Mayoritas akun nyata ( real ) Jumlah follower 1-500 1-2000 >10.000
Sumber : (Arianto, 2020).
Dari tabel 1, menjelaskan mengenai  peran  dan  fungsi  beberapa aktor  warganet.  Dimulai  dari follower berfungsi sebagai penerima akhir pesan dari buzzer dan influencer .  Selain  itu peran
lainya
yaitu ikut menyebarluaskan  berbagai  pesan  dari
buzzer dan influencer . Lebih lanjut, aktor lainnya yaitu buzzer berfungsi diantaranya; Pertama, untuk membentuk  opini  publik  dalam  ranah media  sosial  yakni  dengan  menempati trending  topik Twitter . Kedua, kut membangun  isu  publik  yang  berasal
dari  investigasi  individual  ataupun berasal  dari influencer yang  seide dengan isu tersebut. Memperkuat pesan dari  influencer  melalui repost,  retweet dan re-share hingga pesan tersebut viral di semua media sosial.
Meski  demikian  hingga  saat  ini dikenal buzzer bisnis  dan  politik.  Untuk buzzer bisnis fokus pada (1) membangun  citra  positif  ( supporting ), (2)  mengklarifikasi  citra  ( defensif ). Sedangkan buzzer politik fokus pada (1) membangun  citra  positif  ( supporting ),
(2)  mengklarifikasi  citra  ( defensif )  (3) menyerang  dan  merusak  citra  pesaing ( offensive ).  Selain  itu  aktor  warganet lainnya  adalah influencer yaitu  (1) Membangun ide awal bagi pembentukan opini  publik  yang  diteruskan  oleh buzzer dan follower dengan  trending topik.  (2)  Membangun  isu  dan  opini melalui  proses  investigasi  jurnalisme warga.  Tujuannya  untuk  membantu para follower memahami  isu  yang  lagi trend.  (3)  Menciptakan  berbagai  tagar yang  biasaya  trending  topik  di  Twitter. (4) Bergerak secara individual dan lebih berpegang  teguh  pada  prinsip  atau pendapat  pribadi  sesuai  isu  yang  lagi trending.    Terakhir  peran follower . Dalam  konteks  ini  para follower berperan sebagai penerima akhir pesan dari buzzer dan influencer .  Selanjutnya juga  berperan  menyebarluaskan  pesan dari buzzer dan influencer. Dalam hal ini para follower selalu  berusaha  tampil mengikuti  kehendak  akun  media  sosial yang  diikutinya.  Sehingga  para follower ini  akan  ikut  memperkuat  pesan  yang disampaikan,  baik  oleh buzzer maupun influencer dengan  cara  me- retweet , memberikan  komentar,  dan  menyukai pesan tersebut.

## 2. Aplikasi Drone Emprit Academic
Aplikasi Drone  Emprit  Academic (DEA) dapat menganalisis jejaring sosial secara  spesifik  berupa  percakapan  di Twitter dan Instagram secara semi- realtime dan detail .  Percakapan real time dapat  dibaca  saat  analisis  ini dilakukan  dan  aplikasi  dapat  membaca percakapan sebelumnya dengan rentang waktu  tidak  lebih  dari  sepekan  (DEA UII,  2019).  Berdasarkan  identifikasi tersebut, penelitian ini akan mengelaborasi  kembali  peran  aplikasi Drone Emprit Academic (DEA)
Universitas  Islam  Indonesia  dalam membaca tren percakapan yang berkembang di warganet secara kekinian  dengan  kata  kunci  Bank  dan Muhammadiyah. Sedangkan media sosial  yang  diteliti  terbatas  hanya  pada percakapan warganet di Twitter .
Data  besar  yang  disediakan  oleh Drone Emprit Academic mampu menemukan  fenomena  sosial.  Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Drone Emprit  Akademic adalah  sistem  data besar  yang  melakukan  analisis  jejaring sosial  spesifik  percakapan  di Twitter semi-realtime dan  detail.  Formulir  yang ditampilkan  adalah  dalam  bentuk persentase  tren, retweet hubungan, menyebutkan  tren  grafik,  sebagian besar  status retweet, tren  percakapan. Data  yang  dihasilkan  dapat  membantu membaca  informasi  tentang  fenomena sosial  sehingga  dapat  mendukung literasi  kritis  yang  telah  dipublikasikan sebagian  di  media  online  dan  offline. Berdasarkan identifikasi tersebut, penelitian  ini  akan  mengelaborasi kembali  peran  aplikasi Drone  Emprit Academic (DEA)  Universitas  Islam Indonesia  dalam  membaca  tren  yang
berkembang di warganet secara kekinian.  Penelitian  ini  akan  lebih menekankan pada percakapan warganet di media sosial Twitter . Implikasi dalam penelitian  ini  seputar  pemanfaatan aplikasi Drone  Emprit  Academic (DEA) dalam  membaca  percakapan  dan  isu yang  berkembang  di  warganet  secara kekinian.
Lebih  lanjut  aplikasi Drone Emprit Academic akan  melakukan  analisis percakapan  melalui  beberapa  tahapan yaitu,  (1) Menganalisis  semua  klaster dari  percakapan  warganet  berdasarkan kata  kunci  Bank  dan  Muhammadiyah.
(2) Menentukan rentang waktu percakapan  warganet.  (3)  Menganalisis kata  kunci  melalui Social  Network Analysis dan  kemudian  di  uraikan berdasarkan influencer,  buzzer dan follower .  (4)  Memilah  percakapan berdasarkan  jumlah retweet,  mention , penggunaan  konten  dan  tagar.  (5) Mendeteksi persentase akun bot (robot) dalam  percakapan.  (6) Mengidentifikasi para warganet berdasarkan jumlah usia para pengguna. (7) Menentukan wilayah para warganet yang berpartisipasi.
Berikut  ini  akan  dijelaskan penerapan  aplikasi
Drone  Emprit
Academic dalam menganalisis percakapan  dengan  kata  kunci  “Bank” dan “Muhammadiyah” .
Percakapan  mengenai  Bank  Syariah Muhammadiyah diketahui sejak tanggal 16  November  2020. Drone  Emprit Academic menggunakan keyword “Muhammadiyah”  dengan  filter  Bank yang  kemudian  menghasilkan  beberapa temuan.

## Gambar 2. Volume percakapan warganet
Drone  Emprit  Academic menemukan percakapan  sebanyak  1000  mention pada  tanggal  15-26  Desember  2020  di Twitter  dengan  topik  Bank  dan Muhammadiyah. Temuan ini mengonfirmasi  bahwa  warganet  sangat antusias  memberikan  komentar  pada percakapan dengan tema tersebut.

## Gambar 3. Volume percakapan warganet
Percakapan  warganet  dengan tema  Bank  ini  viral  dikarenakan  pada awalnya  banyak  pemberitaan  yang
menyebutkan  bahwa  Muhammadiyah akan  menarik  dana  umatnya.  Hal  itu yang  membuat  PP  Muhammdiyah membuat pernyatan pers yang kemudian  mendorong  BSI  untuk  lebih memihak UMKM. Pernyataan ini kemudian  disambut  oleh  warganet untuk
kemudian memberikan pastisipasi  melalui  berbagai  macam komentar.
Gambar 4. Top akun influencer
Dari percakapan ini hasil temuan Drone Emprit  Academic  menyatakan  yang menjadi influencer
atau
akun berpengaruh  adalah  akun  @geloraco @FKadrun @IbrahimAzzaini @OposisiCerdas @Muhammadiyah. Dengan  kata  lain,  akun  inilah  yang menjadi  pematik  untuk  bisa  menarik partisipasi warganet memberikan komentar  dengan  tema  Bank  dan Muhammadiyah.
Gambar 5. Top narasi dari warganet
Analisis  Drone  Emprit  Academic menyatakan  bahwa  banyak  warganet yang  memberikan  masukan  agar Muhammadiyah  memiliki  bank  sendiri. Selain  itu  adapula  masukan  dari warganet agar Muhammadiyah menarik dan  memindahkan  dananya.  Selain  itu top  narasi  lainnya  adalah  polling internal  agar  90  persen  warga Muhammadiyah  ingin  memiliki  Bank Syariah  tersendiri.  Dengan  kata  lain, topik  Bank  dan  Muhammdiyah  telah menarik  partisipasi  uwarganet  untuk memberikan  masukan  yang  konstruktif atas informasi ini.
Gambar 6. Gambar yang paling banyak digunakan warganet.
Percakapan  warganet  mengenai topik  Bank  dan  Muhammdiyah  juga menggunakan beberapa konten. Berbagai  konten  ditemukan  paling banyak  menarik atensi  warganet  dalam percakapan  ini.  Dengan  demikian, konten  dalam  konteks  warganet  juga merupakan  hal  yang  utama.  Dari gambar  yang  diunggah  oleh  warganet ternyata  paling  banyak  ditemukan adalah berita mengenai Muhammadiyah akan  menarik dana  dari  BSI  BUMN  dan BSI Muhammdiyah sudah capai kesepakatan untuk memajukan UMKM.

## Gambar 7. Analisis emosi para warganet
Dari  analisis Drone  Emprit  Academic ditemukan analisis emosi para warganet dengan  yang  paling  dominan  adalah surprise  atau  terkejut  atas  hasil  survei internal  warga  Muhammadiyah  yang menjelaskan bahwa 90 persen mendukung  untuk  memiliki  Bank
Syariah  sendiri.  Kemudian  analisis emosi  juga  tergambar  dari  “trust”  atau percaya pada Bank
Syariah Muhammadiyah  untuk  bisa  membantu UMKM.  Terakhir  adalah  harapan (anticipation)  agar  keinginan  Bank Syariah Muhammdiyah benar terwujud.
Gambar 8. Sebaran usia warganet
Aplikasi  Drone  Emprit  Academic juga  memiliki  cara  untuk  menganalisis sebaran  usia  para  pengguna  warganet. Dari 8800 ribu pengguna aktif, ternyata ditemukan  bahwa  generasi  tua  berusia 40  tahun  lebih  sangat  tinggi  terlibat dalam  percakapan  tema  ini,  atau
sebesar 74 persen. Sisanya diikuti okeh generasi milenial dibawah 40 tahun.
Gambar 9. Sebaran usia warganet
Aplikasi  Drone  Emprit  Academic memberikan  analisis  untuk  mengetahui sebaran  akun  bot.  Pada  percakapan  ini ditemukan  bahwa  akun  bot  hanya berkisat  rata-rata  1,95  atau  bertanda hijau.  Dengan  demikian,  percakapan dengan topik Bank dan Muhammadiyah sangat  natural  berasal  dari  warganet. Dengan  kata  lain  percakapan  ini  bukan karena rekayasa akun robot.
Gambar 10. Sebaran usia warganet
Percakapan  mengenai  topik  Bank  dan Muhammadiyah  ini  masih  didominasi oleh  warganet  yanbg  berasal  dari Jakarta,  Bandung,  Surabaya  dan  Jogja. Sedangkan  daerah  lain  tidak  begitu banyak  meski  persebarannya  cukup merata.  Hal  ini  menunjukan  bahwa
pengguna  Twitter  sangat  merata  di Indonesia.
Beberapa  tahapan  yang  dilalui dari  penggunaan  aplikasi Drone  Emprit Academic telah  mengonfirmasi  bahwa media  sosial  bisa  digunakan  dalam menganalisis  opini  public  yang  sedang berkembang  saat  ini.  Opini  publik  ini bisa  menjadi  katalisator  warganet dalam  membaca  isu  apa  yang  sedang saat  ini,  Meski  percakapan  warganet memiliki  karakter  hit  dan  run.  Akan tetapi,  percakapan  ini  sudah  termasuk sebagai  bentuk  partisipasi  digital  para warganet  yang  notabener  dikategori kelas  menengah.  Meski  demikian, partisipasi  digital  yang  muncul  ini  juga banyak  dibentuk  oleh  berbagai  factor seperti  sumber  daya  manusia,  jejaring sosial, kelembagaan digital hingga akses internet (Vicente & Novo, 2014).

## E. SIMPULAN DAN SARAN
Peran  strategis  media  sosial  di era  digitalisasi  semakin  memiliki  andil yang besar terutama dalam pembentukan opini publik. Media sosial dapat  menjadi  saluran  partisipasi  dari masyarakat dunia. Bahkan lebih dari itu media  sosial  telah  menjadi  sumber informasi menarik dari media mainstream di  Indonesia  saat  ini. Banyak informasi terbaru yang viral dan banyak  diperbincangkan  oleh  publik yang  berasal  dari  media  sosial.  Inilah yang  membuat  media  sosial  kian menjadi  inspirasi  dalam  membentuk dan  membangun  opini  public.  Tidak heran  bila  banyak  pihak  berupaya membuat  opini  publik  yang  didahului dari  media  sosial  hingga  kemudian membentuk menjadi opini secara global. Meski  demikian  ada  pula  opini  pubik
yang  sengaja  dibuat  atau  dikenal unorganik.  Serta  ada  pula  opini  publik yang  memang  tumbuh  dari  persoalan riil  masyarakat  yang  kemudian  disebut organik.  Lebih  lanjut,  dalam  hal  ini peran aktor warganet sangat menentukan  agar  opini  publik  dapat terbangun secara organik. Meski begitu, ada  beragam  upaya  dilakukan  oleh pihak  tertentu  agak  opini  publik seolah tumbuh secara organik. Percakapan dari media  sosial  ini  tentu  menjadi  sebuah keniscayaan  yang  harus  dimanfaatkan dalam  upaya  membaca  tren  kekinian. Oleh sebab itu diperlukan aplikasi untuk membaca tren yang banyak dibicarakan oleh  warganet.  Dalam  penelitian  ini aplikasi Drone  Emprit  Academic dapat menjadi  salah  satu  alternatif  untuk membaca dan menganalisis opini publik yang  tengah  berkembang  saat  ini. Melalui aplikasi ini diketahui aktor yang telah  berpartisipasi  secara  digital memberikan  komentar  dan  masukan atas  berbagai  permasalahan  riil  rakyat. Aplikasi  ini  juga  dapat  menganalisis akun-akun  inisiator  yang  kemudian dikategorikan sebagai buzzer , influencer , dan follower untuk setiap wilayah sesuai kelompok  generasi  dan  usia  yang diteliti.  Aplikasi Drone Emprit Academic telah  membuktikan  bahwa,  percakapan yang  dihasilkan  dari  media  sosial  bisa menjadi alternatif dalam membaca opini publik.  Artinya  percakapan  ini  sudah bisa dikatakan sebagai opini publik yang kekinian.  Dalam  penelitian  ini  analisis Drone  Emprit  Academic menemukan bahwa  mayoritas  warganet  telah memberikan masukan agar Muhammadiyah  memiliki  Bank  Syariah sendiri  dan  juga  harapan  agar Muhammadiyah  bisa  sfokus  dalam
membantu  UMKM.  Selain  itu  analisis emosi juga ditemukan yang mengambarkan  keinginan  warganet agar  Muhammadiyah  menarik  dan memindahkan  dananya  dari  Bank Syariah  Indonesia  (BSI).  Dari  analisis dapat  disimpulkan  bahwa  media  sosial telah berkontribusi mendorong warganet untuk ikut terlibat aktif dalam membicarakan topik Bank dan Muhammadiyah. Dengan demikian para warganet  ini  telah  berperan  menjadi aktor  dalam  pembentukan  opini  publik dalam  langgam  demokrasi  digital  di Indonesia.

## DAFTAR PUSTAKA

## Arianto.  B.  (2019).  Kontestasi  Relawan
Teman  Ahok  dalam  Pemilihan Kepala  Daerah  DKI  Jakarta  2017. Journal  of  Social  Politics  and Governance. 1, (1). 40-55.
______. (2019b). Kontestasi Buzzer Politik dalam Mengawal APBD DKI Jakarta. Jurnal Polinter Prodi Ilmu Politik FISIP UTA’45 Jakarta. 5 (1) 54-76.
______.  (2015).  Kampanye  Kreatif  Dalam Kontestasi  Presidensial  2014. Jurnal  Ilmu  Sosial  dan  Ilmu  Politik UGM . No 1, 19: 16–39.
______.  (2014).  Fenomena  Relawan Politik dalam
Kontestasi
Presidensial  2014. Jurnal  Ilmu Sosial dan Ilmu Politik UGM . 18, No 2, November (146-162)
______.(2020). Salah Kaprah Ihwal Buzzer : Analisis Percakapan Warganet di Media  Sosial. Jurnal  Ilmiah  Ilmu Pemerintahan  (JIIP)  Undip,  5 (1), 1–20.
______.(2020). Peran Buzzer Media Sosial dalam  Memperkuat  Ekosistem Pemasaran Digital. Jurnal Optimum UAD, 10 (1). Maret, 51-65
Adji,  W.  S.,  Bashith,  A.,  Nasith,  A.,  & Amin,  S.  (2019).  Identification  of Social  Symptoms  Using  the  Drone Emprit  Academic  as  a  Support  for Statistical Literacy. Abjadia:
International  Journal  of  Education , 04 (02),
97–106. https://doi.org/10.18860/abj.v4i2 .8412 Bennett, W.
L. (2012). The personalization of politics: Political identity, social media, and changing patterns of participation. The annals  of  the  American  academy  of political  and  social  science , 644 (1), 20-39.
Cohen,  H.  (2011).  30  social  media definitions.  Posted  by  Heidi  Cohen on  May  9,  2011  in  actionable marketingSocial media, 101, (Available from: http://heidicohen.com/ social- media-definition/.  Accessed  on  25 February 2013)
DEA UII (2019). Drone Emprit Academic Open  Data:  Portal  Data  Analisis Media  Sosial.  Universitas  Islam
Indonesia Yogyakarta. https://dea.uii.ac.id/
Dobson,  P.  J.  (1999).  Approaches  to Theory  Use  In  Interpretive  Case Studies  –  a  Critical  Realist Perspective.  In 10th  Australasian Conference  on  Information  Systems (pp.  259–270).  Churchlands:  Edith Cowan University.
Effing,  R.,  Van  Hillegersberg,  J.,  & Huibers,  T.  (2011).  Social  media and  political  participation:  are Facebook,  Twitter  and  YouTube democratizing
our political systems?. In International conference on
electronic participation (pp.  25-35).  Springer, Berlin, Heidelberg.
Fahmi, I. (2017). Drone Emprit: Konsep dan  teknologi,  IT  Cam  on  Big  data and Data Mining, Jakarta.
_______  (2019). Data  Social  Network Analysis  Drone  Emprit  Academic Universitas Islam Indonesia. Yogyakarta.
_______  (2019). Buzzer  Politik  dan Demokrasi . Yogyakarta.
Gil de Zúñiga, et al (2014). Social media, political  expression,  and  political participation:  Panel  analysis  of lagged and concurrent relationships. Journal of communication , 64 (4), 612-634.
Howard, Philip N., and Malcolm R. Parks. "Social media and political change: Capacity, constraint, and consequence." (2012): 359-362.
Kaplan,  A  &  Michael  Haenlein  (2010).
Users  of  the  world,  unite!  The challenges  and  opportunities  of Social  Media .  Business  Horizons, 53 (1), 59–68.
Lewis,  S.,  Pea,  R.,  &  Rosen,  J.  (2010). Beyond  participation  to  co- creation  of meaning:  mobile  social media  in  generative  learning communities. Social Science
Information , 49 (3), 351-369.
Loader, Brian D., and Dan Mercea. "Networking democracy? Social media innovations and participatory politics." Information, Communication & Society 14, no. 6 (2011): 757-769.
McGregor, S. C. (2019). Social media as public opinion: How journalists use social media to represent public opinion. Journalism , 20 (8), 1070-
1086.
Rishika, R., Kumar, A., Janakiraman, R., & Bezawada, R. (2013). The effect of customers' social media participation on customer visit frequency and profitability: an empirical investigation. Information systems research , 24 (1), 108-127.
Sawyer, S., & Jarrahi, M. H. (2013).
Sociotechnical approaches to the study of information system. Dalam A. Tucker & H. Topi (eds). CRC Handbook of Computing . London: Chapman and Hall, Inc.
Suharso, P. (2019). Pemanfaatan Drone Emprit dalam Melihat Trend Perkembangan Bacaan Digital melalui Akun Twitter. Anuva , 3 (4), 333–346.
Tirto.id. (2017). Mengenang friendster dan media sosial jadul yang lain. (Online). https://tirto.id/mengenang- friendster-dan-media-sosial-jadul- yang-lain-csMe Diakses 10 Januari 2020
Vicente,  M.  R.,  &  Novo,  A.  (2014).  An empirical analysis of e- participation.  The  role  of  social networks  and  e-government  over citizens' online engagement. Government Information  Quarterly , 31 (3),  379- 387.
Watie,  E.  D.  S.  (2016).  Komunikasi  dan media sosial (communications and social media). Jurnal The Messenger , 3 (2), 69-74.
Wells,  W.  H.  (2011).  Social  media  and social  networking:  What's  the difference? Available online.
http://www.williamhwells.com/2 011/06/18/social-media-and- socialnetworking-whats-the- difference/ (Accessed on 9
December 2013)