## JKMB
Jurnal Kajian Manajemen Bisnis
Jurnal Kajian Manajemen Bisnis, 10 (2) 2021: 91-105

## Jurnal Kajian Manajemen Bisnis
http://ejournal.unp.ac.id/ index.php/jkmb ISSN: 2302-6359; e-ISSN: 2622-0865
Persepsian risiko, kepuasan, citra harga dan niat beli ulang menggunakan m- commerce : Peran kepercayaan dan sensitifitas harga sebagai pemoderasi
Verselly Nisaa 1 , Perengki Susanto 2*
1 Program Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia
2 Jurusan Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia
ARTICLE INFO ABSTRACT Received 15 May 2021 Accepted 3 November 2021 Published 13 December 2021 This study aims to examine the effect of perceived risk, satisfaction, and price image on repurchase  intention  using  m-commerce.  The  role  of  trust  and  price  sensitivity  as moderators is also examined in this study. Customers who used m-commerce for shopping in a West Sumatra region were surveyed. A total of 290 samples were used in the data analysis.  With  the  support  of  SmartPLS  version  3.0,  data  analysis  was  carried  out utilizing the Partial Least Square-Structural Equation Model (PLS-SEM) approach. The findings  revealed  that  repurchase  intention  was  influenced  by  satisfaction  and  price image.  Perceived  risk,  on  the  other  hand,  has  no  effect  on  repurchase  intention. Furthermore, neither the effect of perceived risk nor the effect of price image on repurchase intention is moderated by trust or price sensitivity. M-commerce operators can learn from this study that the notion of risk in using m-commerce for shopping is no longer.
Keywords:
M-commerce ; perceived risk; satisfaction; price image; repurchase intention .
How to cite : Nisaa. V., & Susanto, P. (2021). Persepsian risiko, kepuasan dan citra harga terhadap niat beli ulang menggunakan m-commerce: Peran  kepercayaan  dan  sensitifitas  harga  sebagai  pemoderasi .  Jurnal  Kajian  Manajemen  Bisnis,  10  (2) ,  91-105. https://doi.org/10.24036/jkmb.1 1240800
This is an open access article distributed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License which allows others to remix, tweak, and build upon the work non-commercially as long as the original work is properly cited. © 2021 by the author.
* Corresponding author: perengki@fe.unp.ac.id

## PENDAHULUAN
Kehadiran perangkat selular ( mobile device ) dengan berbagai fitur, aplikasi, dan transaksi telah menjadi kebutuhan yang tidak dapat dipisahkan dengan berbagai aktivitas masyarakat dalam era digital saat ini.  Hal  ini  ditunjukkan  dengan  semakin  meluas  penggunaan  perangkat  selular  (seperti; smartphone dan tablet ) di seluruh dunia dan bahkan pada titik tertinggi penggunaan sepanjang masa (Senn, 2000; Marriott  &  Williams,  2018;  Ashraf et  al., 2021).  Kemajuan  teknologi  selular  ini,  membuka  peluang berbelanja ( shopping ) secara online melalui aplikasi mobile commerce ( m-commerce ). Khususnya, kondisi pandemi coronavirus  disease (COVID-19)  ini, kehadiran  aplikasi m-commerce dalam  perangkat  selular pengguna ( users ) sebagai media berbelanja online , dinilai lebih aman, nyaman, dan efisien menggurangi risiko penyebaran virus dibanding berbelanja secara langsung ( face to face ) . Sebelum pandemi COVID- 19, pengguna m-commerce di Indonesia telah menduduki posisi pertama atau persentase pengguna m- commerce terbesar di Asia (34%) pada tahun 2015 berdasarkan laporan dari Criteo. Dalam masa COVID- 19, persentase pengguna e-commerce Indonesia tertinggi di dunia, dimana sebanyak 88,1% pengguna internet  telah  memanfaatkan  layanan e-commerce untuk  berbelanja online dalam  beberapa  bulan terakhir ini berdasarkan hasil survei We Are Social pada April 2021 (https://wearesocial.com/uk/). Pertumbuhan aktivitas melalui aplikasi m-commerce yang terpasang pada perangkat selular telah menjadi  peluang  dan  sekaligus  tantangan  bagi  pelaku  bisnis  untuk  menghadirkan  belanja  secara daring ( online shopping ). Pelaku bisnis dituntut untuk memaksimalkan pangsa pasar pengguna aplikasi
m-commerce untuk  dapat  terus  bertahan  dalam  menghadapi  persaingan  yang  ketat  di marketplace . Dalam konteks persaingan bisnis, pebinis disarankan untuk dapat mempertahankan pelanggan yang sudah ada dan berusaha mendapatkan konsumen baru, walaupun dalam kenyataannya dibutuhkan biaya tinggi untuk mendapatkan konsumen baru pada pasar e-commerce maupun m-commerce (Bao et al., 2016). Oleh karena itu, pebisnis online perlu berusaha menarik pelanggan yang sudah ada untuk mau  melakukan  pembelian  secara  berulang  ( repurchase  intention )  (Bao et  al., 2016;  Chiu et  al., 2009), karena  akan  akan  membantu  memperluas  pertumbuhan  pasar,  pertumbuhan  laba,  tetapi  juga keberlanjutan bisnis dalam jangka panjang (Alain Yee, 2013). Dengan kata lain, memahami niat beli ulang konsumen menjadi poin penting bagi keberlangsung bisnis online dalam jangka pendek maupun jangka  panjang.  Oleh  karena  itu,  berbagai  kajian  terdahulu  di  bidang  strategi  pemasaran, menitikberatkan  pentingnya  memahami  faktor-faktor  penting  yang  menentukan  niat  beli  ulang konsumen  menggunakan m-commerce (Marriott  &  Williams,  2018;  Chopdar  &  Balakrishnan,  2020; Tandon et al., 2020; Nguyen & Tran, 2020).
Salah satu teori yang banyak digunakan mengenai niat membeli ulang yang terintegrasi dengan penggunaan  sistem  informasi  adalah expectation  confirmation  theory/ECT ,  yang  mana  kepuasan ( satisfaction )  merupakan  faktor  utama  penentu  niat  membeli  ulang  pelanggan  atas  produk  atau  jasa tertentu, termasuk untuk menggunakan m-commerce sebagai platform bisnis digital saat ini (Tata et al., 2021). Selain kepuasan pengguna, persepsian risiko ( perceived risk ) atas m-commerce juga menjadi faktor penentu niat beli ulang menggunakan m-commerce, karena pada prinsipnya konsumen akan berupaya mencari layanan m-commerce yang paling rendah risiko, baik finansial maupun non finansial. Bahkan, risiko  juga  dapat  menjadi  penentu  bagi  penggunaan m-commerce untuk  menggunakan  kembali  atau merekomendasikan ke penggunaan lainnya (Tandon et al., 2020). Selain kepuasan dan persepian risiko, citra harga ( price image ) juga merupakan faktor penting yang dipertimbangkan pengguna m-commerce (Graciola et  al., 2018).  Pembeli  akan  mudah  mengumpulkan  informasi-informasi  mengenai  harga produk atau jasa tertentu sebelum melakukan keputusan pembelian, pelanggan mencari harga rendah dan kualitas baik di era teknologi saat ini, ada berbagai macam marketplace yang mampu memfasilitasi pengumpulan  informasi  tentang  harga  untuk  mendapatkan  harga  yang  sesuai  dengan  yang diekspektasikan  (Hamilton  &  Chernev,  2013;  Graciola et  al., 2018).  Informasi  harga  produk-produk tertentu, promosi, diskon, iklan dan lain sebagainya. Kemudian, membentuk persepsi/kesan mengenai harga-harga  produk  yang dijual  di  aplikasi m-commerce .  Konsumen  kemudian  membandingkan  dan mengambil kesimpulan berdasarkan informasi-informasi yang diperoleh mengenai pilihan m-commerce yang  satu  dengan  yang  lainnya. Dengan  kata  lain,  citra  harga juga  sebagai  anteseden  yang  penting dalam menentu niat menggunakan ulang m-commerce .
Berdasarkan  penelitian  terdahulu,  pelanggan  yang  rasional  atau  sensitif  harga  tentu  akan mencari m-commerce yang  terpercaya  untuk  menghindari  sejumlah  risiko.  Misalnya,  Kaur  &  Arora (2020)  dalam  penelitiannya,  dimana  kepercayaan  ( trust )  bertindak  sebagai  variabel  moderasi  yang mempengaruh persepsian risiko terhadap niat penggunaan ulang layanan perbankan online . Namun, penelitian serupa pada konteks m-commerce masih terbatas. Berdasarkan argumentasi ini, peneliti perlu menguji  peran  kepercayaan  sebagai  moderasi  dalam  hubungan  antara  persepsian  risiko  dan  niat membeli  ulang  menggunakan m-commerce untuk  mengisi  gap  emperis  dan  kontekstual.  Selain  itu, penelitian  ini  juga  mempertimbangkan  peran  moderasi  dari  sensitifitas  harga  ( price  sensitivity ). Konsumen  tertentu  dengan  tingkat  sensitivitas  tinggi  terhadap  harga  akan  berupaya  mencari  harga yang  lebih  rendah dibandingkan  konsumen yang  tingkat  sensitivitas  harga  rendah  (Natarajan et  al., 2017).  Berdasarkan  aspek  perilaku  konsumen  merespon  harga,  maka  sangat  menarik  untuk mempelajari  apakah  sensitivitas  harga  dapat  menjadi  pemoderasi  hubungan  citra  harga  dan  niat membeli  ulang,  sebagaimana  sebelumnya  pernah  diteliti  oleh  Graciola et  al., (2018)  pada pasar  ritel offline .  Berdasarkan  argument  inilah,  penelitian  ini  menempatkan  bahwa  sensitifitas  harga  sebagai variabel mediasi selain dari kepercayaan konsumen.
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, maka tujuan penelitian ini adalah menguji pengaruh langsung persepsian risiko, kepuasan, dan citra harga terhadap niat beli beli ulang melalui m-commerce. Kemudian,  menguji  peran  kepercayaan  sebagai  pemoderasi  hubungan  antara  persepsian  risiko  dan
niat  membeli  ulang  menggunakan m-commerce. Terakhir,  menguji  peran  sensitifitas  harga  sebagai pemoderasi  hubungan  antara  citra  harga  dan  niat  beli  ulang  menggunakan m-commerce .  Tulisan  ini menjelaskan beberapa bagian penting yaitu pendahuluan, kajian literatur, metode, hasil, pembahasan, kesimpulan dan saran sebagaimana format yang disaran dalam jurnal.

## KAJIAN LITERATUR
Niat beli ulang menggunakan m-commerce
Niat membeli ulang ( repurchase intention ) secara sederhana dapat diartikan bahwa ada keinginan untuk untuk  mengkonsumsi  kembali  produk  atau  jasa  yang  pernah  dikomsumsi  sebelumnya.  Menurut Hellier et al. (2003) mendefinisikan niat membeli ulang muncul karena adanya penilaian individu atas layanan  atau  produk  yang  ditujukan  pada  perusahaan  yang  sama  dengan  mempertimbangkan situasinya saat ini dan kemungkinan keadaan di masa mendatang. Niat beli ulang ini tentu diharapkan oleh  perusahaan,  baik  perusahaan  dalam  bentuk off-store maupun online  shopping .  Dalam  hal online shopping ,  pebisnis yang  menggunakan  media online dalam  memasarkan  produk  atau jasanya,  tentu berharap konsumen akan membeli dan menggunakan produk dan jasa tersebut secara berkelanjutan, karena  pembelian  berulang  dapat  menciptakan  banyak  keuntungan  bagi  perusahaan.  Pembelian ulang secara online dapat dilakukan oleh pelanggan dengan menggunakan aplikasi m-commerce.
Beberapa  riset  terdahulu  mencoba  untuk  meneliti  niat  pembelian  ulang  memakai  perangkat selular  berdasarkan  perilaku  pasca  adopsi  teknologi  seperti  Lim et  al. (2019).  Pembelian  ulang menggunakan teknologi dimaknai bahwa konsumen melakukan niat pembelian ulang produk karena faktor  aplikasinya  (Bhattacherjee,  2001).  Misalnya,  kepuasan  menggunakan  aplikasi m-commerce , persepsian risiko penggunaan, dan citra harga yang ditawarkan ketika berbelanja melalui aplikasi m- commerce yang  dipilih.  Umumnya,  riset  terdahulu  menjelaskan  perilaku  adopsi  teknologi menggabungkan Expectation-Confirmation Theory (ECT) (Oliver, 1980) dan Post Acceptance Model (PAM) (Bhattacherjee, 2001) untuk menjelaskan perilaku pasca pembelian. ECT sangat luas digunakan dalam studi  perilaku  konsumen,  kepuasan  konsumen,  perilaku  pasca  pembelian  (misalnya,  membeli kembali,  keluhan),  dan  layanan  pemasaran  secara  umum  (Lim et  al., 2019).  Beberapa  penelitian terdahulu juga menggunakan ECT untuk memprediksi perilaku beli ulang atau continuous intention seperti  Lee  (2010)  dan  Shang  & Wu  (2017).  Sedangkan,  Bhattacherjee  (2001)  dalam  penelitiannya menyebutkan bahwa keputusan pengguna untuk melanjutkan menggunakan sebuah sistem informasi ( continuous intention ) sama dengan keputusan pembelian kembali ( repurchase intention ), dengan alasan (i)  keduanya  merupakan  tindak  lanjut  dari  keputusan  awal  (penerimaan  atau  pembelian);  (ii) dipengaruhi oleh pengalaman penggunaan awal (sistem informasi atau produk), dan; (iii) berpotensi menyebabkan  kondisi  yang  berlawanan  dibanding  keputusan  awal.  Dengan  kata  lain,  pembelian ulang  atau  pengunaan  berulang  aplikasi  pada  prinsip  sama  sebagaimana  yang  telah  dikemukan Bhattacherjee (2001) dan Lim et al. (2019). Oleh karena itu, dalam penelitian ini, peneliti mengunakan saling berganti antara niat beli ulang atau niat mengunakan ulang aplikasi untuk menjelaskan konsep dan fenomena niat pembelian ulang atau menggunakan ulang aplikasi seperti m-commerce .
Persepsian risiko menggunakan m-commerce
Persepsian  resiko  didefinisikan  sebagai  ketidakpastian  dengan  adanya  kemungkinan  menghadapi konsekuensi negatif dari suatu produk atau layanan (Featherman & Pavlou, 2003; Natarajan et al., 2018; Susanto, et  al., 2020). Faktor  risiko  yang  dirasakan  adalah  salah  satu  hambatan  penting  yang  sangat dipertimbangkan  oleh  konsumen  ketika  akan  membuat  sebuah  keputusan  untuk  melakukan pembelian secara online karena resiko penipuan belanja secara online. Berbelanja menggunakan media teknologi  seperti  telepon,  website  maupun m-commerce dianggap  lebih  berisiko  dibandingkan berbelanja  dengan  cara  konvensional  atau  langsung,  karena  konsumen  dapat  melihat  secara  nyata produk  yang  mereka  beli.  Risiko  umumnya  terkait  dengan  bagaimana  cara  seorang  konsumen/ pelanggan meyakini keterlibatan teknologi dalam berbagai aktivitas yang mereka lakukan dalam hal berbagai  aktivitas,  termasuk  mencari  produk  yang  dibutuhkan  dan/ataupun  melakukan  pembelian
terhadap  sesuatu  produk  (McCole et  al., 2010).  Persepsian  risiko  menjadi  aspek  penting  dalam pembelian  secara online melalui m-commerce ,  karena  terkait  dengan  keamanan  dan  faktor  privasi konsumen dalam bertransaksi (Laroche et al., 2004; Wei et al ., 2009; Chopdar et al., 2018; Natarajan et al ., 2018). Oleh karena itu, dalam penelitian ini persepsian risiko dalam menggunakan m-commerce dapat diartikan sebagai kemungkinan yang terjadi atau konsekuensi negatif ketika menggunakan m-commerce ketika melakukan pembelian sebelumnya.
Kepuasan menggunakan m-commerce
Kepuasan  menggunakan  aplikasi m-commerce secara  umum  dikatakan  sebagai  reaksi  psikologis terhadap  proses  pembelian  sebelumnya  menggunakan m-commerce .  Apabila konsumen  merasa  puas dengan  pembelian  sebelumnya,  maka  kemungkinan  untuk  melakukan  pembelian  ulang  atau menggunakan  ulang  pada  aplikasi m-commerce .  Menurut  Natarajan et  al. (2018)  menjelaskan  bahwa kepuasan menggunakan aplikasi merupakan keadaan psikologis atau emosional yang dihasilkan dari penilaian  kognitif  tentang  kesenjangan  antara  harapan  dan  kinerja  sebenarnya  dari  sebuah  sistem informasi. Dalam konteks m-commerce, kepuasan penggunaan merupakan hasil dari respon emosional yang  distimulasi  oleh  beberapa  aspek  seperti  kualitas  informasi,  sistem,  dan  juga  pelayan  yang disediakan dalam aplikasi m-commerce (Agrebi & Jallais, 2015). Oleh karena itu, kepuasan pengguna m- commerce dapat  dimaknai  sebagai  respon  emosional  atas  pembelian  sebelumnya  dengan membandingkan antara harapan dan kenyataan yang didapatkan setelah membeli produk melalui m- commerce .
Citra harga yang ditampilkan dalam m-commerce
Citra harga ( price image ) merupakan kesan harga yang dipersepsikan oleh konsumen atas suatu produk (Hamilton & Chernev, 2013). Lebih lanjut, Hamilton & Chernev (2013) berargumentasi bahwa berbagai penelitian, mendefinisikan citra harga dengan berbagai dimensi, namun pada umumnya menekankan pada aspek keyakinan umum tentang keseluruhan tingkat harga yang diasosiasikan konsumen dengan pengecer tertentu dengan beberapa aspek penting meliputi (i) citra harga bukanlah evaluasi dari harga individu atau kumpulan harga tetapi lebih merupakan kesan keseluruhan konsumen terhadap tingkat harga secara agregat dari pengecer; (ii) citra harga diskalakan secara ordinal (contoh: mahal vs murah, baik vs kurang baik); (iii) anggapan terhadap citra harga diperoleh bukan hanya dari harga yang telah diobservasi, namun juga termasuk kepada aspek non-harga seperti dekor toko, lokasi dan juga reputasi pengecer diantara pengecer lainnya.  Definisi lain citra harga menekan pada aspek multidimensional sebagaimana yang dijelaskan oleh Zielke (2010). Dalam penelitian ini, citra harga tidak hanya kesan harga  produk  yang  ditampilkan  dalam  aplikasi m-commerce saja,  tapi  juga  termasuk  aspek  desain aplikasi  dan  kemudahan  penggunaan  aplikasi  yang  nantinya  merefleksikan  biaya  atau  harga  yang dikeluarkan  oleh  konsumen.  Oleh  karena  itu,  dalam  penelitian  ini,  citra  harga  merupakan  kesan keseluruhan konsumen terhadap tingkat harga secara agregat yang ditawarkan melalui aplikasi digital m-commerce .
Kepercayaan dalam m-commerce
Kepercayaan  dalam m-commerce telah  didiskusikan  secara  jelas  oleh  Shao-Yeh  &  Li  (2009).  Karena kepercayaan dalam m-commerce sangat penting bagi konsumen karena ada faktor risiko yang menjadi pertimbangan bagi konsumen ketika berbelanja secara online. Kepercayaan akan menjadi solusi untuk masalah yang ditimbulkan oleh risiko, sehingga kepercayaan menjadi strategi penting dalam hal yang berhubungan  dengan  ketidakpastian  dan  sesuatu  yang  tidak  dapat  dikontrol  (Kim et  al., 2008). Menurut  Cui et  al. (2020),  kepercayaan  dalam m-commerce dapat  didefinisikan  sebagai  kesediaan konsumen untuk bergantung pada pihak lain atau penyedia m-commerce dan yakin terhadap aplikasi yang mereka sediakan. Secara sederhana, kepercayaan dapat dikatakan bahwa keyakinan konsumen untuk menggunakan aplikasi pemasaran m-commerce untuk melakukan pembelian secara daring atau online  shopping .  Oleh  karena  itu,  kepercayaan  konsumen  atas  aplikasi m-commerce dapat  dikatakan sebagai  anteseden  yang  sangat  menetukan  konsumen  untuk  menggunakan  Kembali  aplikasi  dalam jangka lama atau berkelanjutan.

## Sensitivitas harga
Sensitifitas  harga  telah  menjadi  variabel  penting  dalam  kajian  ekonomi,  dimana  fungsi  sensitifitas harga sebagai variabel psikologis daripada utilitas ekonomi sebagaimana didiskusikan oleh Smith & Hantula (2003) dan Goldsmith et al . (2005). Dalam praktiknya, sensitifitas harga menggambarkan reaksi konsumen  atas  harga  yang  ditawarkan  oleh  penjual.  Reaksi  konsumen  tersebut  dapat  berupa pengalihan  terhadap  produk/merek  lain,  menunda  pembelian  atau  mereka  tidak  jadi  melakukan pembelian atas produk atau jasa tersebut (Ramirez & Goldsmith, 2009). Sensitifitas harga akan berbeda setiap konsumen, konsumen yang peka  atau sensitif terhadap harga cenderung mencari harga yang rendah dan kecil kemungkinan untuk membeli ketika harga naik.  Sebaliknya, konsumen yang tidak peka harga bersedia membayar harga yang lebih tinggi untuk barang yang sama daripada konsumen yang kurang peka harga dan bahkan, bersedia membeli walaupun harga produk tersebut mengalami kenaikan (DiClemente & Hantula, 2003; Foxall & James, 2003; Shimp et al., 2004; Goldsmith et al ., 2005). Oleh  karena  itu,  sensitifitas  harga  dikatakan  sebagai  reaksi  konsumen  atas  harga  yang  ditawarkan konsumen yang mempengaruhi keputusan mereka dalam membeli.
Persepsian risiko dan niat beli ulang menggunakan m-commerce
Persepsian  risiko  sebagai  antesenden  dari  niat  beli  ulang  telah  diteliti  oleh  beberapa  penelitian terdahulu. Misalnya, Wang & Lin (2017) meneliti persepsian risiko dan niat beli ulang menggunakan location-based services (LBS). LBS merupakan aplikasi pada smartphone yang mampu mendeteksi lokasi perangkat,  juga  memungkinkan  pengguna  aplikasi  tersebut  untuk  menginfokan  lokasi  keberadaan mereka secara online . Aplikasi ini banyak digunakan oleh jasa penyewaan mobil, pencarian hotel, dan restoran  saat  ini.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa perceived  privacy  risk pengguna  terhadap aplikasi  dengan  fitur  LBS  secara  negatif  mempengaruhi  niat  menggunakan  ulang  LBS.  Temuan  ini kontradiktif  dengan  penelitian  Gao et  al., (2018),  bahwa  persepsian  risiko  terhadap  niat  mengguna ulang  pada quick  response ( QR ) mobile  payment  services sebagai  aplikasi  pembayaran  pada  seluler menggunakan QR-code di Cina menemukan bahwa persepsian resiko tidak memiliki pengaruh negatif kepada niat menggunakan ulang QR-code mobile payment services . Perbedaan temuan ini mungkin saja terjadi  salah  satunya  karena  adanya  perbaikan  dalam  hukum  dan  peraturan  yang relevan  di  China mengenai QR  code  mobile  payment  services ,  sehingga  secara  umum  orang-orang  menjadi  lebih mempercayai  layanan  pembayaran  melalui  seluler  ini  (Goa et  al., 2018).  Berdasarkan  temuan  hasil penelitian  terdahulu,  bahwa  perlu  penelitian  lanjut  dengan  konteks  aplikasi  lainnya,  seperti online shopping menggunakan m-commerce. Oleh karena itu, peneliti merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H1 : Persepsian risiko berpengaruh negatif dan signifikan pada niat membeli ulang dengan m-commerce.
Kepuasan dan niat beli ulang menggunakan m-commerce
Kepuasan dalam konteks m-commerce telah menjadi topik menarik oleh beberapa penelitian terdahulu (seperti: Wang & Liao, 2008; Suhaily & Soelasih, 2017; Phuong & Dai Trang, 2021). Misalnya, Wang & Liao  (2008)  menjelaskan  kepuasan  sebagai  reaksi  emosional  atas  aktivitas m-commerce, hal  tersebut distimulasi  oleh  beberapa  aspek  seperti  kualitas  informasi,  sistem  dan  layanan.  Sejalan  dengan penelitian  Agrebi  &  Jallais  (2015),  semakin  tinggi  tingkat  kepuasan  pada  pembelian,  maka  akan semakin  besar  niat  untuk  melakukan  proses  pembelian  menggunakan  seluler.  Sesuai  dengan Expectation-Confirmation  Theory yang  di  yang  telah  didiskusikan  sebelumnya  oleh  Tata et  al. (2021), kepuasan  merupakan  faktor  utama  penentu  munculnya  niat  mengguna  ulang  kembali.  Sebaliknya, ketidakpuasan  seringkali  berakibat  kehilangan  pelanggan  dan/atau  hilangnya  pendapatan (Bhattacerjee, 2001). Ditinjau lebih jauh lagi, kepuasan dan niat membeli atau mengguna ulang telah didiskusian  terutama  dalam  model  kesuksesan  sistem  informasi  ( information  systems  success  model ) DeLoan  &  McLean  (2004),  yang  mana  pelanggan  yang  puas  akan  melakukan  pembelian  ulang. Berbagai  penelitian  terdahulu  menunjukkan  hubungan  yang  positif  antara  kepuasan  penguna m- commerce dan niat beli ulang. Untuk itu, penelitian ini peneliti merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H2 : Kepercayaan berpengaruh signifikan pada niat membeli ulang menggunakan m-commerce.
Citra harga dan niat beli ulang menggunakan m-commerce
Citra harga merupakan konstruk psikologis dalam dunia pemasaran, adalah salah satu faktor penentu dari niat beli ulang ataupun loyalitas (Szymanski & Henard, 2001; Hallowell, 1996; Popp & Woratschek, 2017). Secara empiris, hubungan konstruk citra harga dan niat beli ulang, sebelumnya telah diteliti oleh Graciola et al. (2018) dalam konteks pemasaran secara off-line store . Dalam penelitian tersebut dijelaskan bahwa citra harga toko (keseluruhan) berdampak positif pada niat membeli ulang. Dalam praktiknya, konsumen  akan  melakukan  niat  pembelian  ulang  dikarena  pengalaman  mereka  saat  berbelanja sebelumnya menggunakan aplikasi m-commerce . Umumnya, penelitian terdahulu lebih banyak meneliti hubungan citra harga dan niat membeli dalam konteks ritel off-line (seperti Zielke, 2010; Diallo, 2012; Cheah et al. , 2020; Yasri, et al., 2020). Secara umum, citra harga mempengaruhi niat beli ulang. Oleh karena itu, penulis merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H3 : Citra harga berpengaruh signifikan pada niat membeli ulang menggunakan m-commerce .
Kepercayaan memoderasi antara persepsian risiko dan niat beli ulang menggunakan m-commerce
Peran kepercayaan sebagai pemoderasi telah diteliti oleh Kaur & Arora (2020), dalam konteks aplikasi perbankan secara online. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa kepercayaan memoderasi hubungan persepsian  risiko  secara  negatif  terhadap  niat  beli  ulang  menggunakan  perbankan online . Ini  berarti bahwa  semakin  tinggi  tinggi  kepercayaan  maka  semakin  tidak  rendah  persepsian  risiko mempengaruhi niat beli ulang dan begitu sebaliknya. Secara logis, kepercayaan penggunaan aplikasi belanja secara online, tentu menjadi faktor utama konsumen akan terus menggunakan aplikasi tersebut. Sebagaimana yang telah didiskusikan oleh  Kim et al., (2008) bahwa konsumen tidak ingin informasi pribadinya  disalahgunakan  oleh  pihak  lain,  sehingga  keamanan  dan  proteksi  terhadap  privasi merupakan penyebab timbulnya kepercayaan. Hal ini  sejalan dengan hasil temuan Hsu et al. (2014), bahwa keamanan dan privasi memiliki hubungan yang positif dengan kepercayaan pada website . Oleh karena  itu,  dalam  penelitian  ini  penulis  secara  konsisten  dengan  penelitian  terdahulu  merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H4 : Kepercayaan memoderasi antara persepsian risiko dan niat membeli ulang memakai m-commerce.
Sensitifitas harga memoderasi antara citra harga dan niat beli ulang menggunakan m-commerce
Peran  sensitifitas  harga  sebagai  pemoderasi  hubungan  citra  harga  dan  niat  beli  ulang m-commerce belum  banyak  didiskusikan  dalam  penelitian  terdahulu.  Sebagian  besar  penelitian  terdahulu menjelaskan  sensitifitas  harga  sebagai  pemoderasi  sebagian  besar  dalam  konteks off-line  store . Misalnya,  Graciola et  al. (2018)  menjelaskan  peran  sensitifitas  harga  dalam  melemah  atau  menguat hubungan  antara  citra  harga  toko  ( store  price  image )  terhadap  niat  beli  ulang  sebagai  efek  moderasi (Graciola et al., 2018). Rendahnya sensitivitas harga pelanggan akan melemahkan pengaruh citra harga terhadap  niat  beli  ulang.  Sebaliknya,  pelanggan  dengan  sensitivitas  harga  yang  tinggi, menguatkan hubungan  antara  citra  harga  terhadap  niat  beli  ulang.  Dengan  kata  lain,  sensitifitas  harga  menjadi menarik dijadikan sebagai pemoderasi, karena efek bisa memperkuat atau memperlemah hubungan antara citra harga dan niat beli ulang. Oleh karena itu, peneliti merumuskan hipotesis sebagai berikut:
H5 : Sensitivitas harga memoderasi antara citra harga dan niat membeli ulang menggunakan m-commerce.

## Kerangka konseptual penelitian
Berdasarkan  pengembangan  hipotesis  yang  telah  didiskusikan  di  atas  mengenai  hubungan  antara variabel persepsian risiko, kepuasan, dan citra harga pada niat beli ulang menggunakan m-commerce digambarkan  sebagai  hubungan  langsung.  Sedangkan,  kepuasan  pengguna  dan  kepercayaan  atas aplikasi m-commerce diusulkan  sebagai  variabel  pemoderasi  hubungan  antara  persepsian  risiko  dan niat beli ulang. Terakhir, sensitifitas harga memoderasi hubungan antara citra harga dan niat beli ulang memakai m-commerce sebagaimana  yang  telah  didiskusikan  dalam  bagian  teori  dan  pengembangan hipotesis. Secara lebih rinci dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Model kerangka konseptual

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  survei  menggunakan  pertanyaan  penelitian  kuesioner  tertutup (closed-ended questions ). Penelitian ini menguji hubungan kausalitas antar  variabel sebagaimana yang disarankan  oleh  Sekaran  &  Bougie  (2016:44).  Kosumen  yang  pernah  berbelanja  secara online mengunakan m-commerce di Sumatera Barat sebagai unit analisis dalam penelitian ini. Jumlah populasi tidak  diketahui,  maka  pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  pendekatan  nonprobabilitas  dengan sampel bertujuan ( purposive sampling ) terutama konsumen yang tinggal di daerah perkotaan Sumatera Barat. Adapun kriteria sampel penelitian adalah (i) konsumen/masyarakat perkotaan Sumatera Barat; (ii) memiliki m-commerce pada smartphone; (iii) Pernah berbelanja melalui m-commerce minimal satu kali. Ukuran sampel ( sample size ) mengikuti saran Hair et al. (2017), yaitu 5 sampai 20 sampel untuk masing- masing item pertanyaan. Dalam penelitian ini, jumlah item pertanyaan adalah 29 item, ukuran sampel minimum  yang  diperlukan  adalah  290  sampel.  Verifikasi  data  ( data  screening )  mengikuti  saran  dari Wesarat et al. (2018). Teknik analisis data menggunakan  analisis partial least square - structural equation modeling (PLS-SEM) dengan menggunakan software Smart-PLS 3 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi profil responden
Hasil  analisis  profil  responden  dari  290  orang  responden  menunjukkan  sebaran  responden  dari berbagai  daerah  perkotaan  di  Sumatera  Barat  diantaranya  Padang,  Bukittinggi,  Payakumbuh, Pasaman, Pariaman, Solok dan sebagainya. Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin pada penelitian  ini  didominasi  oleh  wanita  dengan  persentase  66,55%  (193  orang).  Pria  yang  menjadi responden  adalah  sebanyak  97  orang  dengan  persentase  33,45%.  Berdasarkan  usia  responden, distribusi  dominan  berusia  21-30  tahun  dengan  jumlah  responden  sebanyak  169  orang  (58,28%). Sementara itu hanya terdapat tiga responden dengan rentang usia di atas 50 tahun atau mewakili 1,03% persen  dari  total  keseluruhan  responden.  Mayoritas  responden  pada  penelitian  ini  berpendidikan Strata 1 (S1) dengan jumlah sebanyak 208 orang (71,72%). Responden dengan pendidikan Strata 3 (S3) menjadi  responden  dengan  jumlah  paling  sedikit  yaitu  sebanyak  5  responden  (1,72%).  Berdasarkan pekerjaan,  distribusi  paling  dominan  adalah  kalangan  pelajar/mahasiswa,  dimana  jumlah respondennya  adalah  sebanyak  183  orang  yang  mewakili  63,10%  dari  total  keseluruhan  responden. Responden yang berprofesi sebagai ibu rumah tangga merupakan responden di perkotaan Sumatera
Barat  yang  paling  sedikit  mengisi  kuesioner  dengan  jumlah  11  orang  (3,79%).  Dominasi  pelajar/ mahasiswa sebagai responden kemudian secara beriringan menjadikan responden dengan pendapatan di  bawah  nominal  Rp  1.000.000  juga  mendominasi  distribusi  responden  dengan  jumlah  156  orang (53,79%). Sementara responden dengan rentang penghasilan Rp 5.000.000 – Rp 7.500.000 merupakan responden yang menjadi minoritas dalam penelitian ini, yakni sejumlah 21 responden (7,24%). Total 290  responden,  181  orang  responden  (62,41%)  melakukan  belanja  online  menggunakan m-commerce dengan frekuensi ‘sering’, 86 orang responden (29,66%) telah berbelanja menggunkan m-commerce lebih dari 2 kali, 13 responden melakukannya sebanyak 2 kali, 9 responden sebanyak 1 kali, dan terdapat 1 orang responden yang berbelanja menggunakan m-commerce setiap hari. Pertanyaan pada kuesioner juga  menanyakan  aplikasi m-commerce apa  yang  paling  sering  digunakan  responden  dengan memberikan  pilihan  aplikasi m-commerce ;  Shopee,  Tokopedia,  Lazada,  Bukalapak,  Blibli.com,  JD.ID dan pilihan lainnya. Aplikasi ini dipilih berdasarkan popularitasnya diantara para pengguna internet, dan hasil yang diperoleh memperlihatkan bahwa Shopee terbanyak dipilih, yaitu oleh 173 responden (59,66%), sementara hanya 6 responden (2,07%) yang menggunakan blibli.com.

## Hasil analisis data
Analisis  data  penelitian  ini  menggunakan  PLS  ( Partial  Least Square )  yang  menggunakan  pendekatan model  persamaan  struktural  ( Structural  Equation  Modelling )  yang  secara  simultan  dapat  melakukan pengujian model pengukuran sekaligus pengujian model structural sebagaimana yang disaran Hair et al .  (2019).  Analisis  PLS-SEM  meliput  analisis  model  pengukuran  untuk  uji  validitas  dan  reliabilitas, sedangkan model struktural untuk pengujian hipotesis (Susanto, et al., 2021).
Tabel 1. Ringkasan hasil model pengukuran validitas dan reliabilitas
Variabel Loading Factors Cronbach's Alpha Composite Reliability AVE Citra Harga 0.728 - 0.844 0.791 0.863 0.613 Kepercayaan 0.798 - 0.855 0.910 0.930 0.691 Kepuasan 0.847 - 0.909 0.920 0.940 0.758 Niat Beli Ulang 0.839 - 0.914 0.858 0.914 0.779 Persepsian Resiko 0.647 - 0.881 0.875 0.896 0.593 Sensitivitas Harga 0.811 - 0.901 0.903 0.927 0.717
Pertama,  model  pengukuran  ( outer  model )  untuk  menilai  validitas  (kemampuan  instrumen penelitian  mengukur  apa  yang  seharusnya  diukur)  dan  reliabilitas  (konsistensi  alat  ukur  dalam mengukur  suatu  konsep  atau  responden)  model.  Validitas  yang  diuji  pada  penelitian  ini  adalah validitas konstruk yang terdiri atas validitas konvergen (convergent validity ) dan validitas diskriminan ( discriminant  validity ).  Validitas  konvergen  dilihat  dari  korelasi  antara  skor  indikator  dan  skor variabelnya. Skor indikator dilihat dari nilai Loading Factor (LF) yang dihasilkan. Sesuai aturan umum ( rule of thumb ), nilai LF indikator ≥ 0, 6 atau sebaiknya 0,7 dinyatakan valid. Tabel 1, semua indikator memiliki nilai loading factor ≥ 0.6 sehingga seluruh indikator dinyatakan valid . Hasil nilai AVE untuk citra  harga  (0,613),  kepercayaan  (0,691),  kepuasan  (0,758),  niat  beli  ulang  (0,779),  persepsian  resiko (0,593) dan sensisitivitas harga (0,717) seluruhnya ≥ 0.5, artinya semua i ndikator valid.
Untuk  mengetahui  apakah  konstruk  penelitian  ini  memiliki  validitas  diskriminan  yang memadai, maka yang perlu dilihat adalah nilai cross loadings . Caranya adalah dengan membandingkan korelasi indikator suatu konstruk tersebut dengan konstruk lainnya. Jika korelasi indikator konstruk memiliki  nilai lebih  tinggi dibandingkan dengan  korelasi indikator  tersebut  terhadap  konstruk  lain, maka dikatakan konstruk memiliki diskriminan validitas. Item pernyataan dikatakan valid ketika nilai cross  loading ≥  0,5.  Variabel -variabel  pada  penelitian  ini  yaitu  niat  beli  ulang,  persepsian  resiko, kepuasan,  citra  harga,  kepercayaan  dan  sensitivitas  harga,  semua  indikatornya  memiliki  nilai cross loading ≥ 0,5, sebagaimana dapat dilihat pada Tabel 2. uji reliabilitas konstruk dilakukan dengan melihat nilai composite reliability dan cronbach’s alpha sebagaimana tertera pada Tabel 1. Composite reliability dan
cronbach’s alpha dari keseluruhan variabel nilai nya ≥ 0.7, sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator konsisten dalam mengukur konstruknya.

## Tabel 2. Ringkasan hasil model pengukuran validitas diskriminan
Variabel 1 2 3 4 5 6 Citra harga 0.783 Kepercayaan 0.726 0.831 Kepuasan 0.727 0.804 0.871 Niat beli ulang 0.660 0.699 0.690 0.883 Persepsian risiko 0.211 0.163 0.193 0.143 0.770 Sensitivitas harga 0.341 0.428 0.466 0.420 0.434 0.847
Pengujian  model  struktural  ( inner  model ) dilakukan dengan  uji  model ( Goodness  of  fit )  dan  uji hipotesis. Goodnes of fit dilakukan untuk mengetahui besar pengaruh variabel independen terhadap variabel  dependen.  Uji  ini  dapat  dievaluasi  dengan  melihat  nilai R-Square. Tabel  3  menunjukkan bahwa nilai R-Square sebesar 0,577 atau sebesar 57,7% varians dari variabel dependen dapat dijelaskan oleh  variabel independen  dan  sisa  (42,3%) di  luar  vairabel  yang  diteliti.  Menurut  Hair et al. (2019), besarnya varians yang dijelaskan dalam kategori moderat.

## Tabel 3. Hasil koefisien diterminasi
Variabel R-Square R-Square Adjusted Niat Beli Ulang 0.577 0.566
Pengujian  hipotesis  sebagai  tahap  kedua  setelah  pengujian  model  pengukuran  ( measurement model ), dalam pengujian structural ini bertujuan untuk melihat pengaruh langsung ( direct effect ), dan pengaruh moderasi effect ( moderating effect ). Pengujian ini dilakukan dengan mengoperasikan bootstrap pada program SmartPls 3.0 hingga diperoleh hubungan antara variabel eksogen dan variabel endogen. Pengujian hipotesis dilakukan dengan mengevaluasi atau membandingkan nilai t-statistik > 1,96 yang dihasilkan oleh model Inner dan p-value < 0,05. Dalam penelitian ini terdapat 5 (lima) hipotesis, yaitu 3 (tiga)  pengaruh  langsung dan  2 (dua)  pengaruh  tidak langsung  (moderasi  efek)  sebagaimana  yang disajikan dalam Tabel 4.
Tabel 4. Hasil uji hipotesis
Hubungan antar variabel Original Sample Sample Mean Standard Deviation T Statistics P Values H1: Persepsian resiko → Niat beli ulang -0.017 -0.002 0.058 0.301 0.763 H2: Kepuasan → Niat beli ulang 0.215 0.214 0.083 2.597 0.010 H3: Citra harga → Niat beli ulang 0.258 0.258 0.078 3.298 0.001 H4: Moderating effect 1 → Niat beli ulang -0.061 -0.063 0.050 1.235 0.217 H5: moderating effect 2 → Niat beli ulang -0.027 -0.029 0.042 0.632 0.527
Berdasarkan hasil pengujian model struktural, maka pengaruh persepsian risiko pada niat beli ulang  menggunakan m-commerce dengan t-statistic 0,301  <  1,96  dan p-values 0,763  >  0,05,  tidak  ada pengaruh  signifikan  antara  risiko  persepsian  dengan  niat  beli  ulang  menggunakan m-commerce, sehingga  hipotesis  1  tidak  terdukung .  Kedua, pengaruh  kepuasan  terhadap  niat  beli  ulang menggunakan m-commerce dengan t-statistic 2.597 > 1.96 dan p-values 0.010 < 0.05, ini mengindikasikan bahwa  kepuasan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat  beli  ulang  menggunakan m- commerce, maka hipotesis  2  terdukung. Ketiga , t-statistics dan p-values hipotesis  ketiga  adalah  3.298  > 1.96  dan  0.001  <  0.05,  artinya  terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  variabel  citra  harga terhadap  niat  beli  kembali  menggunakan m-commerce, sehingga  hipotesis  3  terdukung. Keempat , hipotesis moderasi variabel kepercayaan terhadap pengaruh hubungan persepsian resiko dengan niat beli ulang menggunakan m-commerce, nilai t-statistics 1.235 < 1.96 dan p-value 0.217 > 0.05. Ini artinya
kepercayaan tidak memoderasi hubungan antara persepsian risiko dan niat beli ulang menggunakan m-commerce, sehingga  hipotesis  4  tidak  terdukung.  Terakhir,  peran  sensitivitas  harga  memoderasi hubungan antara citra harga dan niat beli ulang menggunakan m-commerce memiliki t-statistics 0.632 < 1.96 dan p-values 0.527 > 0.05, dimana sensitivitas harga tidak memoderasi hubungan antara citra harga dengan niat beli ulang menggunakan m-commerce, sehingga hipotesis 5 tidak terdukung.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  pengujian  hipotesis  menunjukkan  pengaruh  persepsian  risiko  terhadap  niat  beli ulang menggunakan m-commerce menunjukkan koefisien -0.017 dan p-values 0,763 > 0,05. Hipotesis ini ditolak, sehingga tidak terdapat pengaruh persepsian resiko terhadap niat beli ulang menggunakan m- commerce .  Tinggi  atau  rendahnya  persepsian  risiko  terhadap m-commerce tidak  berpengaruh  kepada niat beli ulang menggunakan m-commerce . Ternyata hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tidak ada  pengaruh  persepsian  risiko  terhadap  niat  beli  ulang  menggunakan m-commerce di  kalangan masyarakat perkotaan Sumatera Barat. Berlawanan dengan hasil penelitian Wang  & Lin (2016) yang menggunakan  variabel  serupa  yaitu  persepsian  risiko  dan  niat  penggunaan  berkelanjutan,  namun dengan objek berbeda yaitu aplikasi smartphone pendeteksi lokasi ( location-based service-LBS ), dimana ditemukan  bahwa  persepsian  risiko  khususnya  resiko  privasi  mempengaruhi  niat  penggunaan berkelanjutan aplikasi LBS. Hasil penelitian ini ternyata relevan dengan hasil penelitian Gao et al. (2018) yang meneliti niat penggunaan berkelanjutan aplikasi quick response ( QR ) code mobile payment services di Cina.  Ditemukan  bahwa  persepsian  risiko  tidak  memiliki  pengaruh  negatif  pada  niat  penggunaan berkelanjutan aplikasi tersebut. Hal tersebut dapat terjadi karena telah adanya perbaikan dalam hukum dan  peraturan  di  Cina  yang  relevan  sehubungan  dengan  aplikasi QR  code  mobile  payment  services tersebut.  Begitu  juga  dengan  penggunaan  kegiatan  transaksi  di m-commerce ,  persepsian  risiko  tidak menjadi  pertimbangan  lagi,  mungkin  karena  ada  kepastian  hukum  dan  regulasi  yang  mengatur keamanan dalam bertransaksi di Indonesia, sehingga konsumen merasa tidak ada risiko yang berarti ketika berbelanja melalui m-commerce .
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  masyarakat  perkotaan  Sumatera  Barat  ini,  terlihat  utilisasi smartphone yang  sangat  meluas.  Ditambah  dengan  kondisi  pandemi  COVID-19  yang  membuat masyarakat diharuskan untuk tidak berkerumun di pasar tradisional maupun modern,  penggunaan m-commerce kian  meningkat.  Masyarakat  sudah  sangat  mampu  beradaptasi  dengan  perkembangan teknologi  dan  berbelanja  dari smartphone telah  menjadi  sebuah  gaya  hidup.  Pihak m-commerce telah mampu meminimalisasi risiko yang akan dirasakan konsumen ketika berbelanja, dan pada saat yang bersamaan konsumen pun telah memiliki pengetahuan yang cukup untuk dapat menghindari risiko jika ingin berbelanja online melalui m-commerce . Masyarakat saat ini merasa lebih terlindungi dalam melakukan aktivitas belanja online seiring dengan semakin kenal dan pahamnya masyarakat mengenai adanya Cyber  Law di  Indonesia  yaitu  Undang-undang  Informasi  dan  Transaksi  Elektronik/UU-ITE (Undang-undang No.19 tahun 2016). Termasuk hal yang diatur oleh UU ITE adalah pelaksanaan jual beli online .  Undang-undang  ini  harus  dipatuhi  oleh m-commerce ,  termasuk  di  dalamnya  mematuhi bahwa  pihak m-commerce berkewajiban  untuk  tidak  menyebarkan  identitas  dan  data  diri  pembeli (Siregar et al., 2019).
Pengaruh kepuasan terhadap niat beli ulang menggunakan m-commerce memiliki nilai koefisien 0,215 dan p-values 0,010 < 0,05, sehingga kepuasan berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat beli ulang  menggunakan m-commerce. Masyarakat  perkotaan  Sumatera  Barat  secara  keseluruhan  cukup puas  menggunakan m-commerce sehingga  hal  ini  juga  mempengaruhi  niat  mereka  untuk  terus berbelanja menggunakan m-commerce . Sejalan dengan penelitian Lim et al. (2019) yang mengkonfirmasi bahwa  kepuasan  terhadap  layanan  yang  diberikan  mempengaruhi  niat  berkelanjutan  untuk menggunakan  aplikasi  belanja  seluler.  Dalam  penelitian  ini  pun,  masyarakat  secara  keseluruhan merasa  puas  menggunakan m-commerce dan  berniat  untuk  tetap  menggunakan m-commerce untuk berbelanja di masa yang akan datang. Kepuasan yang diperoleh dapat berasal dari kualitas pelayanan yang diberikan oleh pihak m-commerce, dalam hal ini fitur serta kemudahan penggunaan m-commerce , melalui  pengalaman  yang  dirasakan  konsumen  ketika  berbelanja  menggunakan m-commerce juga
melalui  rendahnya  risiko  yang  dirasakan  dalam  penggunaan m-commerce ,  sebagaimana  yang dijelaskan oleh Berlianto (2020) dalam penelitiannya. M-commerce menyediakan produk-produk yang dibutuhkan dan juga diinginkan oleh konsumen. Konsumen cukup duduk santai sambil mengakses smartphone, tanpa harus menghabiskan banyak waktu bepergian dari satu toko ke toko lain. Produk yang dibeli pun merupakan produk yang serupa dengan apa yang diperlihatkan pada katalog belanja, dengan ukuran yang sesuai dengan yang diinginkan pembeli, karena produk yang diperdagangkan memiliki informasi detil produknya.
Terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel citra harga terhadap niat beli ulang menggunakan m-commerce .  Masyarakat  perkotaan  Sumatera  Barat  memiliki  kesan  bahwa  produk- produk yang dijual melalui m-commerce memiliki harga yang sangat menarik, kompetitif, dan juga jelas sehingga  masyarakat/konsumen  dapat  dengan  mudah  mengontrol  pengeluaran  mereka.  Hal  ini membuat  mereka  berniat  untuk  kembali  berbelanja  melalui m-commerce .  Hanya  sedikit  penelitian mengenai  pengaruh  citra  harga  secara  spesifik  terhadap  niat  beli  ulang,  namun  cukup  banyak ditemukan  penelitian  mengenai  pengaruh  harga  terhadap  niat  beli  ulang.  Konstruk  citra harga  dan harga tentu saja merupakan dua konstruk yang berbeda. Hamilton & Chernev (2013) menyampaikan bahwa  citra  harga  bukan  merupakan  evaluasi  dari  sebuah  atau  sekumpulan  produk,  namun merupakan  sebuah  kesan  keseluruhan  konsumen  terhadap  tingkat  harga m-commerce ,  yang  di dalamnya juga termasuk aspek non-harga seperti reputasi, fitur, desain, kemudahan, dan sebagainya.
Sementara itu, variabel pemoderasi dalam penelitian ini hasilnya tidak memoderasi, dalam kata lain  semua  hipotesis  ditolak.  Untuk  variabel  kepercayaan,  ditemukan  bahwa  variabel  ini  tidaklah memoderasi hubungan persepsian resiko dan niat membeli ulang. Hal ini tentu sesuai dengan hasil hipotesis pertama dimana persepsian risiko tidak berpengaruh signifikan terhadap niat membeli ulang, sehingga kepercayaan menjadi tidak memiliki fungsi. Hasil penelitian ini menjadi tidak relevan dengan penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Kaur  &  Arora (2020), dimana  kepercayaan  memoderasi pengaruh persepsian resiko terhadap behavioral intention . Hal ini konsisten dengan penelitian Susanto et al (2020), bahwa adopsi teknologi yang berisiko rendah seperti e-money atau mobile money , tidak akan memberikan dampak pada niat beli ulang konsumen.
Terakhir, sensitivitas harga juga tidak memiliki efek moderasi terhadap antara hubungan citra harga dan niat beli ulang melalui m-commerce . Hal ini menunjukkan bahwa peran sensitif harga tidak mampu  memperkuat  atau  memperlemah  hubungan  antara  citra  harga  pada  niat  beli  ulang menggunakan m-commerce .  Hal  ini  juga  tidak  konsisten  dengan  penelitian  sebelumnya,  sensitifitas harga memoderasi secara signifikan hubungan antara citra harga dan niat beli ulang  (Graciola et al., 2018). Hal  ini berarti,  konsumen  yang  memiliki  sensitivitas  harga  yang  cukup  tinggi, ini  tidak  akan mempengaruhi positif antara citra harga pada niat beli ulang.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil dan  pembahasan  di  atas, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  persepsian risiko  tidak berpengaruh  signifikan  pada  niat  beli  kembali  menggunakan m-commerce .  Kepuasan  pengguna berpengaruh positif dan signifikan pada niat beli kembali menggunakan m-commerce . Kepuasan yang lebih  tinggi  mengarah  pada  niat  yang  lebih  besar  untuk  membeli  kembali  melalui m-commerce . Kemudian,  citra  harga  juga  memiliki  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat  beli  ulang menggunakan m-commerce . Semakin baik citra harga sebuah m-commerce maka semakin tinggi niat beli kembali  seorang  konsumen  di  kemudian  hari.  Tidak  terdapat  pengaruh  moderasi  kepercayaan terhadap hubungan persepsi risiko dan niat membeli ulang. Apakah kepercayaan konsumen terhadap m-commerce lebih tinggi atau lebih rendah, risiko yang dipersepsikan tetap tidak berdampak pada niat beli  ulang  menggunakan m-commerce .  Pengaruh  moderasi  kedua  dari  penelitian  ini,  yaitu  moderasi sensitivitas  harga  terhadap  pengaruh  citra  harga  terhadap  niat  beli  kembali,  tidak  memiliki  fungsi. Sensitivitas harga pelanggan yang lebih tinggi atau lebih rendah, tidak berpengaruh signifikan pada memaksimalkan atau meminimalkan dampak citra harga pada niat membeli kembali menggunakan aplikasi pemasaran melalui m-commerce .

## SARAN
Penelitian mengenai niat penggunaan berkelanjutan menggunakan m-commerce sangat menarik untuk dieksplorasi  lebih  lanjut  karena  topik  ini  dekat  dengan  kehidupan  sehari-hari  masyarakat  modern. Sesuai  dengan  model  struktural  yang  dijabarkan  di  atas,  masih  banyak  variabel  lain  yang  dapat mempengaruhi  niat  penggunaan  berkelanjutan  dari m-commerce ,  sehingga  diharapkan  dilakukan penelitian  lanjutan  untuk  mengkaji  variabel-variabel  tersebut.  Meneliti  perilaku  penggunaan berkelanjutan  aktual  juga  sangat  direkomendasikan  untuk  penelitian  di  masa  akan  datang,  karena berdasarkan banyak literatur, determinan perilaku sesungguhnya berbeda dengan niat perilaku. Pada penelitian ini, lebih dari 50% responden adalah generasi milennial (pelajar dan berusia di bawah 30 tahun).  Hasilnya  mungkin  memiliki  kecenderungan  ke  arah  kategorisasi  ini.  Untuk  itu,  disarankan untuk memfokuskan penelitian pada kategori ini, atau dapat juga melakukan perbandingan dengan kategori lainnya.

## REFERENSI
Agrebi, S., & Jallais, J. (2015). Explain the intention to use smartphones for mobile shopping. Journal of Retailing and Consumer Services, 22, 16 – 23.
Ashraf, A. R., Tek, N. T., Anwar, A., Lapa, L., & Venkatesh, V. (2021). Perceived values and motivations influencing  m-commerce  use:  A  nine-country  comparative  study. International  Journal  of Information Management, 59 , 102318.
Alain Yee-, L. C. (2013). Understanding mobile commerce continuance intentions: An empirical analysis of chinese consumers. Journal of Computer Information Systems, 53 (4), 22 – 30.
Bao, H., Li, B., Shen, J., & Hou, F. (2016). Repurchase intention in the Chinese e-marketplace: Roles of interactivity,  trust  and  perceived  effectiveness  of  e-commerce  institutional  mechanisms. Industrial Management and Data Systems, 116 (8), 1759 – 1778.
Berlianto,  M.  P.  (2020).  Faktor-faktor  yang  memengaruhi  pengalaman  dan  kepuasan  pelanggan perkotaan  dalam  pembelian  melalui m-commerce . Widyakala:  Journal  of  Pembangunan  Jaya University, 7 (2), 78-87.
Bhattacherjee,  A.  (2001).  Understanding  information  systems  continuance:  An  expectation- confirmation model . MIS quarterly , 351-370.
Cheah, J. H., Waller, D., Thaichon, P., Ting, H., & Lim, X. J. (2020). Price image and the sugrophobia effect on luxury retail purchase intention . Journal of Retailing and Consumer Services, 57 , 102188.
Chiu, C. M., Chang, C. C., Cheng, H. L., & Fang, Y. H. (2009). Determinants of customer repurchase intention in online shopping. Online Information Review , 33 (4), 761-784.
Chopdar, P. K., Korfiatis, N., Sivakumar, V. J., & Lytras, M. D. (2018). Mobile shopping apps adoption and perceived risks: A cross-country perspective utilizing the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Computers in Human Behavior, 86 , 109 – 128.
Cui, Y., Mou, J., Cohen, J., Liu, Y., & Kurcz, K. (2020). Understanding consumer intentions toward cross- border  m-commerce  usage:  A  psychological  distance  and  commitment-trust  perspective. Electronic Commerce Research and Applications , 39 , 100920.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2004 ). Measuring e-commerce success: Applying the DeLone and McLean information systems success model. International Journal of Electronic Commerce, 9 (1), 31 – 47.
Diallo,  M.  F.  (2012).  Effects  of  store  image  and  store  brand  price-image  on  store  brand  purchase intention:  Application  to  an  emerging  market. Journal  of  Retailing  and  Consumer  Services,  19 (3), 360 – 367.
DiClemente, D. F., & Hantula, D. A. (2003). Applied behavioral economics and consumer choice. Journal of Economic Psychology, 24 (5), 589-602.
Featherman,  M.  S.,  &  Pavlou,  P.  A.  (2003).  Predicting  e-services  adoption:  a  perceived  risk  facets perspective. International Journal of Human-Computer Studies, 59( 4), 451-474.
Foxall,  G.  R.,  &  James,  V.  K.  (2003).  The  behavioral  ecology  of  brand  choice:  How  and  what  do consumers maximize? Psychology & Marketing, 20 (9), 811-836.
Gao, S., Yang, X., Guo, H., & Jing, J. (2018). An empirical study on users’ continuous usage intention of QR code mobile payment services in China. International Journal of E-Adoption, 10 (1), 18 – 33
Goldsmith, R. E., Kim, D., Flynn, L. R., & Kim, W. M. (2005). Price sensitivity and innovativeness for fashion among korean consumers. Journal of Social Psychology, 145 (5), 501 – 508.
Graciola, A. P., De Toni, D., de Lima, V. Z., & Milan, G. S. (2018). Does price sensitivity and price level influence  store  price  image  and  repurchase  intention  in  retail  markets? Journal  of  Retailing  and Consumer Services, 44 , 201 – 213.
Hair, J., Hult, G. T., Ringle, C., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage.
Hamilton,  R.,  &  Chernev,  A.  (2013).  Low  prices  are  just  the  beginning:  Price  image  in  retail management . Journal of Marketing, 77 (6), 1-20.
Hallowell, R. (1996). The relationships of customer satisfaction, customer loyalty, and profitability: an empirical study. International Journal of Service Industry Management , 7( 4), 27-42.
Hellier, P. K., Geursen, G. M., Carr, R. A., & Rickard, J. A. (2003). Customer repurchase intention: A general structural equation model. European Journal of Marketing , 37, (11/12), 1762-1800.
Hsu, M. H., Chuang, L. W., & Hsu, C. S. (2014). Understanding online shopping intention: The roles of four types of trust and their antecedents. Internet Research, 24 (3), 332 – 352
Kaur,  S.,  &  Arora,  S.  (2020).  Role  of  perceived  risk  in  online  banking  and  its  impact  on  behavioral intention: trust as a moderator. Journal of Asia Business Studies, 15 (1), 1 – 30.
Kim,  D.  J.,  Ferrin,  D.  L.,  &  Rao,  H.  R.  (2008).  A  trust-based  consumer  decision-making  model  in electronic  commerce:  The  role  of  trust,  perceived  risk,  and  their  antecedents. Decision  Support Systems, 44 (2), 544 – 564.
Lee,  M.  C.  (2010).  Explaining  and predicting  users’  continuance  intention  toward e-learning:  An extension of the expectation-confirmation model. Computers & Education, 54 (2), 506-516.
Lim, S. H., Kim, D. J., Hur, Y., & Park, K. (2019). An empirical study of the impacts of perceived security and  knowledge  on  continuous  intention  to  use  mobile  fintech  payment  services. International Journal of Human-Computer Interaction, 35 (10), 886 – 898.
Marriott,  H.  R.,  &  Williams,  M.  D.  (2018).  Exploring  consumers  perceived  risk  and  trust  for  mobile shopping:  A  theoretical  framework  and  empirical  study. Journal  of  Retailing  and  Consumer Services , 42, 133 – 146.
McCole,  P.,  Ramsey,  E.,  &  Williams,  J.  (2010).  Trust  considerations  on  attitudes  towards  online purchasing: The moderating effect of privacy and security concerns. Journal of Business Research, 63 (9-10), 1018-1024.
Natarajan, T., Balasubramanian, S. A., & Kasilingam, D. L. (2018). The moderating role of device type and age of users on the intention to use mobile shopping applications. Technology in Society, 53 , 79 – 90.
Natarajan, T., Balasubramanian, S. A., & Kasilingam, D. L. (2018). The moderating role of device type and age of users on the intention to use mobile shopping applications. Technology in Society, 53 ,
79 – 90.
Nguyen,  N.  D.  P.,  &  Tran,  T.  D.  T.  A  Partial  Least  Squares  path  model  of  repurchase  intention  in smartphone-based ride hailing service. Journal of Marketing Research, 307-319.
Oliver, R. L. (1980). A cognitive model for the antecedents and consequences of satisfaction decisions. Journal of Marketing Research, 17 , 460 – 469.
Phuong, N. N. D., & Dai Trang, T. T. (2018). Repurchase intention: The effect of service quality, system quality, information quality, and customer satisfaction as mediating role: a PLS approach of m- commerce ride hailing service in Vietnam. Marketing and Branding Research , 5 (2), 78.
Popp, B., & Woratschek, H. (2017). Consumer-brand identification revisited: An integrative framework of brand identification, customer satisfaction, and price image and their role for brand loyalty and word of mouth. Journal of Brand Management, 24 (3), 250 – 270.
Ramirez, E., & Goldsmith, R. E. (2009). Some antecedents of price sensitivity. Journal of Marketing Theory and Practice, 17 (3), 199-214.
Senn, J. A. (2000). The emergence of m-commerce. Computer, 33 (12), 148-150.
Sekaran. U, Bougie. R., 2016. Research Method for Business: A Skill-Building Approach. Wiley.
Shang,  D.,  &  Wu,  W.  (2017).  Understanding  mobile  shopping  consumers’  continuance  intention.
Industrial Management and Data Systems, 117 (1), 213 – 227.
Shimp, T. A., Dunn, T. H., & Klein, J. G. (2004). Remnants of the US Civil War and modern consumer behavior. Psychology & Marketing, 21 (2), 75-91.
Shao- Yeh,  Y.  and  Li,  Y.  (2009),  "Building  trust  in  m‐commerce: Contributions  from  quality  and satisfaction", Online Information Review , 33 (6), 1066-1086.
Siregar, A. A. (2019). Keabsahan jual beli online shop di tinjau dari Undang-Undang Nomor 19 Tahun 2016  Perubahan  atas  Undang-Undang  No  11  Tahun  2008  Tentang  Informasi  dan  Transaksi Elektronik (ITE). Jurnal Ilmiah Advokasi, 7 (2), 109-125.
Smith, C. L., & Hantula, D. A. (2003). Pricing effects on foraging in a simulated Internet shopping mall. Journal of Economic Psychology, 24 (5), 653-674.
Suhaily, L., & Soelasih, Y. (2017). What effects repurchase intention of online shopping. International Business Research , 10 (12), 113-122.
Susanto,  P.,  Hoque,  M. E., Hashim, N.  M.  H.  N.,  Shah,  N.  U.,  &  Alam,  M.  N.  A.  (2020). Moderating effects of perceived risk on the determinants – outcome nexus of e-money behaviour. International Journal of Emerging Markets.
Susanto, P., Hoque, M. E., Shah, N. U., Candra, A. H., Hashim, N. M. H. N., & Abdullah, N. L. (2021). Entrepreneurial  orientation  and  performance  of  SMEs:  the  roles  of  marketing  capabilities and social media usage . Journal of Entrepreneurship in Emerging Economies .
Szymanski,  D.  M.,  &  Henard,  D.  H.  (2001).  Customer  satisfaction:  A  meta-analysis  of  the  empirical evidence. Journal of the Academy of Marketing Science, 29 (1), 16-35.
Wang, Y. S., & Liao, Y. W. (2008). Assessing e-Government systems success: A validation of the DeLone and McLean model of information systems success. Government Information Quarterly, 25 (4), 717- 733.
Wang, E. S. T., & Lin, R. L. (2017). Perceived quality factors of location-based apps on trust, perceived privacy risk, and continuous usage intention. Behaviour & Information Technology, 36 (1), 2-10.
Wesarat,  P.  O.,  Majid,  A.  H.,  Shari,  M.  Y.,  Khaidir,  A.,  &  Susanto,  P.  (2018).  Mediating  effect  of  job satisfaction  on  the  relationship  between  work-life  balance  and  job  performance  among academics: Data screening. International Journal of Engineering & Technology, 7 , 214-216.
Wei, T. T., Marthandan, G., Chong, A. Y. L., Ooi, K. B., & Arumugam, S. (2009). What drives Malaysian m-commerce adoption? An empirical analysis. Industrial Management and Data Systems, 109 (3), 370 – 388.
Tandon, U., Mittal, A., & Manohar, S. (2020). Examining the impact of intangible product features and e-commerce  institutional  mechanics  on  consumer  trust  and  repurchase  intention. Electronic Markets, 1-20.
Tata, S.V., Prashar, S. and Parsad, C. (2021), Examining the influence of satisfaction and regret on online shoppers' post-purchase behaviour, Benchmarking: An International Journal , 28( 6), 1987-2007.
Yasri, Y., Susanto, P., Hoque, M. E., & Gusti, M. A. (2020). Price perception and price appearance on repurchase  intention  of  Gen  Y:  do  brand  experience  and  brand  preference  mediate? Heliyon, 6 (11), e05532.
Zielke, S. (2010). How price image dimensions influence shopping intentions for different store formats. European Journal of Marketing, 44 (6), 748 – 770.