## RANCANG BANGUN  RANTAI PASOK AGROINDUSTRI SORGHUM DI JAWA BARAT: KAJIAN LITERATUR DAN AGENDA RISET

## DESIGN OF THE SORGHUM AGRO-INDUSTRY SUPPLY CHAIN IN WEST JAVA: A LITERATURE REVIEW AND RESEARCH AGENDA
Rini Prasetyani, Marimin,  Yandra Arkeman , Sugiarto
Program Studi Teknik Industri Pertanian, Sekolah Pascasarjana IPB University Jl. Raya Dramaga, Babakan Dramaga, Bogor 16680, Indonesia
Email : rini.prasetyaniirmtipm@apps.ipb.ac.id
Makalah: Diterima 10 Oktober 2023; Diperbaiki 14 Januari Desember 2023; Disetujui 10 Januari 2024

## ABSTRACT
Sorghum is a local food ingredient, and as it grows, it has the potential to reduce reliance on imported food.  From  the  roots  to  the fruit,  sorghum crops can  be processed  into a variety  of  food  products, crafts,  and medicines.  Currently,  sorghum  flour  is  only  available  through  imports.  Supply  Chain  Analytics,  Value  Chain Management,  Big  Data,  Supply  Chain  Performance,  and  Decision  Support  Systems  are  the  five  defined components  of  a  sustainable  supply  chain.  In  the  future,  this  research  covered  Decision  Support  Systems  to Improve Unequal Profits Among Farmers, Supply Chain Management Strategies, and Supply Chain Performance to Increase Productivity. Several journals were collected by the author using the Publish or Perish 8 software, including Scopus 200 journals and databases Science Direct 145, and aside from that, there is knowledge of book literature as well as knowledge of other sciences. Then, using the VOS viewer software, look for novelty to see the novelty of previously unstudied relationships. This study's novelties include methodology and substance, such as: 1. production technology for managing the design and construction of a sustainable supply chain model for the agroindustry of sorghum; 2. Choosing sorghum and estimating demand for sorghum and sorghum products using technology in the supply chain. 3. Develop a partnership performance model for the sorghum cultivation business and identify sorghum production supplies in the supply chain. supply, 4. Create a distribution model and design a transportation network for sorghum products in the supply chain.
Keywords: inventory forecasting, sorghum supply chain, transportation, PRISMA

## ABSTRAK
Sorgum  merupakan  bahan  pangan  lokal,  dan  seiring  pertumbuhannya  berpotensi  mengurangi ketergantungan pangan impor. Dari akar hingga buahnya, tanaman sorgum dapat diolah menjadi berbagai produk makanan,  kerajinan,  dan  obat-obatan.  Saat  ini  tepung  sorgum  hanya  tersedia  melalui  impor.  Analisis  rantai pasokan, rantai nilai, data besar, kinerja rantai pasokan, dan sistem pendukung keputusan adalah lima komponen yang  ditentukan  dari  rantai  pasokan  berkelanjutan.  Ke  depan,  penelitian  ini  akan  mencakup  sistem  pendukung keputusan untuk meningkatkan ketimpangan keuntungan antar petani, strategi manajemen rantai pasok, dan kinerja rantai pasok untuk meningkatkan produktivitas. Beberapa jurnal dikumpulkan oleh penulis dengan menggunakan software Publish or Perish 8, antara lain jurnal Scopus 200 dan database Science Direct 145 dan Selain itu juga terdapat  pengetahuan  literatur  buku  serta  pengetahuan  ilmu-ilmu  lainnya.  Kemudian,  dengan  menggunakan perangkat  lunak  penampil  VOS,  cari  kebaruan  untuk  melihat  kebaruan  dari  hubungan  yang  belum  dipelajari sebelumnya.  Kebaruan  studi  ini  meliputi  metodologi  dan  substansi,  seperti  :  1.  Teknologi  produksi  untuk mengelola desain dan konstruksi model rantai pasok yang berkelanjutan untuk agroindustri sorgum, 2. Memilih sorgum  dan  memperkirakan  permintaan  produk  sorgum  dan  sorgum  dengan  menggunakan  teknologi  di  rantai pasokan. 3. Mengembangkan model kinerja kemitraan untuk Usaha Budi daya Sorgum dan mengidentifikasi pasok produksi sorgum dalam rantai pasok. Pasokan, 4. Membuat model distribusi dan merancang jaringan transportasi produk sorgum dalam rantai pasokan.
Kata kunci : peramalan persediaan, PRISMA , rantai pasok sorgum, , transportasi

## PENDAHULUAN
Sorgum  ( Sorghum  bicolor  L .)  telah  menjadi fokus  penelitian  kecil  dalam  beberapa  tahun  lalu, memicu  minat  ilmiah  dan  praktisi  pertanian. Pertumbuhan pesat dalam kajian terkait sorgum akan peran  penting  tanaman  ini  dalam  konteks  pertanian global dan ketahanan pangan. Dengan meningkatnya
suhu  dan  perubahan  iklim,  sorgum  semakin  populer sebagai obat alami yang dapat digunakan di berbagai situasi,  termasuk  di  daerah  yang  terkena  dampak bencana.  Pentingnya  sorgum  dalam  menyediakan pangan, pakan ternak, dan bahan baku industri telah meningkat, terutama dengan meningkatnya permintaan  global  terhadap  pangan  daya.  Namun, jalan menuju peningkatan produktivitas dan kualitas
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 34 (1): 75-86, April 2024 DOI: https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2024.34.1.75 ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
Terakreditasi Peringkat 2 SK Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi No. 158/E/KPT/2021 Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin
*Penulis Korespondensi
sorgum  tidaklah  semudah  yang  dibayangkan.  Oleh karena  itu,  tujuan  proyek  ini  adalah  untuk  melacak kemajuan penelitian sorgum.
Sorghumbicolor L.Moench adalah tanaman serbaguna yang dapat digunakan sebagai sumber pangan, pakan,  serta  bahan  baku  industri. Sebagai bahan pangan, sorghum berada pada urutan ke-5 setelah gandum, jagung, padi, dan jelai. Sorghum  Checkoff adalah  sebuah  organisasi  yang didanai  oleh  produsen  yang  didedikasikan  untuk meningkatkan  industri  sorgum  melalui  penelitian, promosi dan pendidikan. Didirikan pada tahun 2008, Sorghum  Checkoff membantu  petani  sorgum  AS berkomunikasi  dengan  konsumen  tentang  nilai sorgum sebagai biji-bijian yang sehat dan serbaguna. Tahun  1970  sudah  mulai  banyak  dibudidayakan  di Indonesia  sekitar  15  ribu  hektar  tersebar  di  Jawa, Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, Nusa Tenggara Barat  (NTB),  dan  Nusa  Tenggara  Timur  (NTT) hingga saat ini (Jurnas Com, 2022). Hampir seluruh bagian  tanaman  sorghum,  seperti  biji,  tangkai  biji, daun,  batang,  dan  akar,  dapat  dimanfaatkan  sebagai bahan baku industri. Mulai menjadi makanan, seperti sirup,  gula,  kerajinan  tangan,  pati,  bioetanol,  serta tepung  pengganti  terigu  (Kementrian  Pertanian, 2020).  Sorghum  berpotensi  untuk  dikembangkan sebagai  sumber  pakan  ternak  ruminansia  karena memiliki  kandungan  nutrisi  yang  cukup  baik  dan berpotensi  untuk  dikembangkan  di  lahan  kering (Harmini, 2021).
Sorgum  berpotensi  untuk  dikembangkan sebagai  sumber  pakan  ternak  ruminansia  karena memiliki  kandungan  gizi  yang  baik  dan  berpotensi untuk  dikembangkan  di  lahan  kering.    Sorgum sebagai bahan pangan memiliki kandungan gizi dasar yang  tidak  jauh  berbeda  dengan  serealia  lainnya, terutama dengan protein yang lebih tinggi dari jagung dan lebih rendah dari gandum dan hanjeli  (Harmini, 2021).  Keunggulan  sorgum  adalah  mengandung senyawa  antioksidan  yang  mendukung  diversifikasi pangan fungsional. Selain itu, karakteristik fisikokimia  tepung  sorgum  dapat  mensubstitusi tepung terigu hingga 70% sehingga berpotensi untuk menggantikan terigu sebagai bahan olahan.
Keunggulan sorgum lainnya adalah dapat digunakan sebagai  bahan  baku  industri  gula  dan  bioetanol (sorghum manis). Saat ini telah diproduksi beberapa varietas  sorgum  untuk  bahan  pangan  dengan kandungan  tanin  yang  rendah.  Pengembangan budidaya  lebih  mudah,  dapat  tumbuh  pada  lahan kering yang tidak potensi untuk penanaman padi yaitu Provinsi Jawa Barat diperkirakan mencapai 1.774.493  ha  dan  tersebar  di  beberapa  kabupaten terutama di wilayah Jawa Barat bagian selatan (Jabar Selatan)  yang  sudah  ditanami  sorghum.  Serta masih ada  800 ribu ha  daerah  cianjur ada  lahan tidur  yang akan  di  perdayakan  untuk  penanaman  sorghum. (Hairmansis dan Supartopo, 2012).
Dalam  hal  rantai  pasokan  sorgum,  penelitian tidak  hanya  melihat  aspek  produksi  dan  genetika
tanaman  itu  sendiri.  Peran  yang  dimainkan  oleh berbagai  pihak  yang  terlibat  dalam  rantai  pasokan, mulai dari petani hingga produsen pakan dan pangan, serta  industri  bioenergi,  semakin  menjadi  perhatian utama  dalam  upaya  meningkatkan  efisiensi  dan keberlanjutan  rantai  pasokan  sorgum.  Kualitas  hasil panen, keberlanjutan praktik pertanian, dan penggunaan  teknologi  baru  dalam  pemrosesan  dan distribusi adalah beberapa masalah yang telah dibahas dalam literatur tentang rantai pasokan sorgum. Untuk mengoptimalkan  manfaat  sorgum  di  berbagai tingkatan  ekonomi  dan  sosial,  sangat  penting  untuk memahami  bagaimana  rantai  pasokan  sorgum berfungsi dan bekerja.
Review  ini  bertujuan  untuk  menggabungkan penelitian  terbaru  tentang  rantai  pasokan  sorgum untuk  memberikan  analisis  mendalam  tentang bagaimana  kemajuan  dan  inovasi  dalam  produksi, pemasaran, dan penggunaan sorgum dapat memberikan kontribusi positif terhadap rantai pasok pertanian  secara  keseluruhan.  Implikasi  kebijakan, peluang  pasar,  dan  integrasi  teknologi  informasi dalam rantai pasok juga menjadi aspek penting yang perlu  dieksplorasi  lebih  lanjut.  Melalui  peninjauan ini,  kita  berharap  dapat  memberikan  pandangan komprehensif  tentang  evolusi  dan  dinamika  rantai pasok sorgum, mendorong upaya kolaboratif di antara para  pemangku  kepentingan,  serta  mengidentifikasi ruang untuk peningkatan efisiensi dan keberlanjutan dalam setiap tahap rantai pasok sorgum.
Penentuan  penelitian  ini  penulis  melakukan visualisasi  menggunakan  software  yang  bernama VOSviewer dan Systematic Review dengan PRISMA ( Preferred  Reporting  Items  for  Systematic  Reviews and  Meta-analyses ).  Software  ini  membantu pengolahan  data  sehingga  dapat  menjadi  suatu visualisasi  gambar  berdasarkan  fokus  pemetaan. Metode PRISMA membantu pemilihan literatur yang akan  di  pergunakan  untuk  referensi. Tujuan  dari makalah  ini adalah  (1).  Memilih  literatur  yang akan di pakai dalam penelitian, (2) menentukan kebaruan dalam penelitian berdasarkan pemilihan literatur.

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan dalam penentuan literatur Review rantai pasok  timbul pertanyaan  yang  dijawab  dalam  menyelesaikan penelitian  ini.  Pertanyaan  tersebut  antara  lain: (1). Bagaimana  memilih  literatur  yang  akan  di  pakai dalam  penelitian,  (2)  Bagaimana  menentukan kebaruan  dalam  penelitian  berdasarkan  pemilihan literatur.
Metode  yang digunakan  dalam  Pengumpulan Literatur adalah  metode  Prisma  yang  diolah  dengan software Publish  or  Perish  8. Literatur  yang diperoleh    dari  Scopus  sebanyak  200,  Databases Science  Direct sebanyak  145  dan  Semanticscholar sebanyak  655.  Literatur  tersebut  kemudian  di  pilih sesuai dengan kebutuhan penelitian.

## Tabel 1. Sitasi Jurnal
Table 1. Journal Citations No Judul Bidang Kajian Hasil Metode Author 1 Identifikasi dan pembobotan risiko rantai pasokan: sebuah tinjauan literatur Rantai pasok Proses pengelolaan risiko dimulai dari identifikasi  risiko  yang  bertujuan  290 menemukan  potensi-potensi  risiko pada  setiap  aktivitas  proses  bisnis sebuah organisasi FMEA, Fuzzy FMEA, FAMs, OWA, AHP, Fuzzy AHP and ANP (Indrawati. 2017) 2 Pengukuran  Kinerja Supply  Chain  pada PT. Mataram Tunggal Garment Rantai pasok Hasil  pengolahan  data  menggunakan metode  AHP  dan  ANP,  performance attribute  dengan  bobot  terbesar  ialah reliability  dengan  nilai  eigen  vector terbesar  yaitu  0,33726  dengan  AHP dan 0,28635 dengan ANP. AHP, ANP (NJCLD. 2016) 3 Analisis Kinerja, Nilai  Tambah  dan Mitigasi Risiko Rantai Pasok Agroindustri Bawang Analisa kinerja Metode  Hayami  digunakan  untuk menganalisis  nilai  tambah.  House  of Risk (HOR) digunakan untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko,  sedangkan  Strategi  perbaikan dirumuskan  dengan  menggunakan metode  Analytic  Network  Process- Benefit Opportunity Cost Risk analysis (ANP-BOCR). metode  ANP Benefit Opportunity Cost Risk analysis (Pamungka ssari et  al., 2018) 4 A  hybrid  approach based on ANP, ELECTRE and SIMANP metaheuristic method for outsourcing manufacturing procedures according  to  supply chain risks-Case
study: A medical equipment manufacturer company in Iran Risks Rantai pasok Dalam tulisan ini, setelah mengidentifikasi  risiko  dalam  rantai pasok suatu  perusahaan  produsen  alat kesehatan,  diuji  ketergantungan  dan keterkaitan antar kriteria dalam memilih  strategi  terbaik  di  antara alternatif  yang  ada  dalam  bentuk metode gabungan ANP-ELECTRE. ANP- ELECTRE. (Farughi dan Mostafayi, 2017) 5 Optimization  model in  microalgae  based biodiesel supply chain:  A  case  study in the Philippines Rantai pasok Hasil    lebih  ditingkatkan  dengan menggunakan data aktual dan memperoleh faktor prioritas dari AHP atau  ANP  untuk  menangkap  prioritas pemangku kepentingan AHP dam ANP (Solis et al. , 2021) 6 Multi Criteria Decision Making Tools  for  Supplier Evaluation and Selection: A Review pemilihan supplier AHP, FAHP, FUZZY TOPSIS, DEA, ANP,  ANN,  FIS,  GA  dll  adalah pendekatan  pemilihan  dan  evaluasi pemasok  yang  memiliki  proses  yang berbeda untuk memilih dan mengevaluasi  pemasok  yang  telah difokuskan  dalam  makalah  ini  dan juga diklasifikasikan secara individual dan gabungan berdasarkan penelitian- penelitian sebelumnya. AHP,  FAHP, FUZZY TOPSIS, DEA, ANP, ANN, FIS, GA (Choudhary et al., 2021) 7 Multiple-Criteria Decision  Support  for a  Sustainable  Supply Chain:  Applications to the Fashion Industry Rantai pasok Makalah  ini  menyajikan  pendekatan pendukung  keputusan  yang  mudah digunakan  berdasarkan  metodologi pengambilan  keputusan  multi-kriteria (MCDM) yang bertujuan  untuk membantu perusahaan mengembangkan  model  yang  efektif untuk  pengambilan  keputusan  tepat waktu yang melibatkan strategi manajemen rantai pasokan berkelanjutan. multi-kriteria (MCDM) (Yani et al,. 2022)
No Judul Bidang Kajian Hasil Metode Author 8 Energy  performance and  efficiency of two sugar  crops  for  the biofuel supply  chain. Perspectives for sustainable field management in southern Italy Sustainability issues Kinerja  energi  dan  efisiensi  di sepanjang  rantai  pasokan  bioetanol dianalisis  dan  dibandingkan.  Kedua tanaman  ini  menunjukkan  adaptasi pertumbuhan yang baik terhadap tanah dan pengelolaan nitrogen yang berbeda, dan dengan demikian pengembalian energi, efisiensi sumber daya  dan  energi  meningkat  secara signifikan  dalam  sistem  input rendah. Sorgum  manis  memberikan  respons yang  lebih  baik  dalam  hal  efisiensi penggunaan  air  dan  nitrogen  untuk akumulasi biomassa, serta hasil energi dan keuntungan bersihnya, dibandingkan dengan bit gula, sedangkan  bit  gula  menunjukkan efisiensi  energi  yang  lebih  tinggi daripada sorgum. efisiensi di sepanjang rantai pasokan,  LCA dan EROI (Garofalo et al., 2015) 9 Sustainable Production of African  Traditional Beers With Focus on Dolo, a West African Sorghum-Based Alcoholic Beverage Rantai pasok Proses  pengemasan  dan  stabilisasi yang tepat harus dikembangkan untuk memperpanjang  masa  simpan  dan mendiversifikasi saluran untuk distribusi berkelanjutan minuman beralkohol berbasis sereal Afrika. Proses pengemasan dan stabilisasi (Sawadogo- Lingani et al., 2021) 10 Complementarity  of sweet  sorghum  and sugar  cane  value chains in Haiti: Assessment  of  the conditions for sectoral development of an innovation Value chains Hasil  ini  menyoroti  kemungkinan saling  melengkapi antara  penggunaan biji sorgum manis untuk makanan atau pakan  dan  penggunaannya  untuk menghasilkan  alkohol  yang  dapat diminum.  Mereka  menginterogasi potensi penggunaan biji-bijian sorgum manis  dan  produk  sampingan  dalam makanan hewani. Mereka membatalkan  penggunaan jus sorgum manis untuk biofuel Pohon industry sampingan sorgum (Levesque et al., 2015) 11 Optimasi Solusi Permasalahan  Rute Kendaraan  Dengan Pemerataan Beban Menggunakan Genetic Algorithm minimasi  biaya, pemerataan beban, algoritma genetik menggunakan metode genetic algorithm  menyatakan  bahwa  dengan metode  ini  rute  yang  terbentuk memiliki  utilitas  mendekati  optimal dengan  nilai  rata-rata  tilitas  sebesar 86%, artinya hampir seluruh kapasitas truk  terpakai  untuk  memuat  muatan. Dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan  dapat  diketahui  bahwa rute hasil  pengolahan  dengan  genetic algorithm  dapat  meminimasi  biaya dan  dapat  memeratakan  beban  kerja. artinya tingkat pemerataan beban antar kendaraan  lebih  merata  bila  dengan nggunakan metode algoritma genetika. genetic algorithm, meminimasi biaya (Prastyo et al. , 2022) 12 Forecasting  Price  of Sorghum  in  Ajmer Market  of  Rajasthan : An Empirical Study Price, Forecasting, ARIMA,  ANN, Sorghum Diramalkan harga komoditas memainkan  peran  penting  dalam pengambilan keputusan ekonomi suatu  negara.  Untuk  meramalkan harga sorgum berbagai bentuk ARIMA (model Box-Jenkins), Jaringan  Syaraf  Tiruan  (ANN)  dan model Exponential Smoothing (Single, Double dan Triple) digunakan untuk memprediksi harga masa depan di pasar Ajmer. Peramalan , ARIMA (Sharma dan Burark, 2015)
No Judul Bidang Kajian Hasil Metode Author 13 Two-Level Evolutionary  Multi- Objective Optimization  of  a istrict Heating System with Distributed Cogeneration District Heating, multi-objective evolutionary optimization, distributed cogeneration, optimal operation.
strategi  optimasi  hirarkis  digunakan, mengadopsi  algoritma  genetika  di tingkat  optimasi  yang  lebih  tinggi, untuk  memilih  variabel  keputusan biner  utama,  sedangkan  algoritma MILP  adalah  digunakan  di  tingkat yang  lebih  rendah,  untuk  memilih operasi sistem yang optimal dan untuk memberikan manfaat fungsi algoritma genetika. Hasil menunjukkan keuntungan dari kogenerasi terdistribusi,  ketika  sintesis  optimal dan  pengoperasian  seluruh  sistem diadopsi,  dan  pengurangan  yang signifikan  dalam  waktu  komputasi oleh menggunakan prosedur optimasi multi- objective evolutionary optimization (Sharma dan Burark, 2015) 14 Algoritma Transportasi untuk Optimalisasi Pendistribusian Semen Bulk melalui Kapal pada PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk. Forecasting, Minitab, U- Theil, estimasi jarak dan biaya, NWC, LC, Vogel, Direct Shipping, Direct  Shipping with Milk Run Forecasting melalui Software Minitab yakni  dengan  metode  MA,  SES  dan DES.  Dari  hasil  pengukuran  error dengan  parameter  U-Theil  diperoleh hasil  forecasting  demand  untuk  1 periode atau  7  hari  mendatang di tiap PP  yakni  Ciwandan  23928  Ton, Banyuwangi  8322  Ton  dan  Sorong
1122  Ton.  Selain  itu  untuk  biaya transportasi diperoleh melalui estimasi jarak  dan  biaya  berdasarkan  model matematis yang dikembangkan sehingga matriks biaya dapat digunakan di tabel tranportasi. Forecasting, Software Minitab (Sharma dan Burark, 2015) 15 Optimization of Multi-objective Transportation Problem Using Evolutionary Algorithms Bipartite Graph, Chromosome, Evolutionary algorithms, feasible solutions. Masalah  transportasi  multi-objektif (MOTSP)  adalah  tipe  linier  masalah optimisasi  yang  berisi  semua  batasan tipe persamaan dan tujuan multivariabel.  Menganggap  masalah transportasi multi-tujuan sebagai linier masalah pengoptimalan dan menggunakan tipe khusus dari metode Encoding.  Evolutionary  beroperasi  di mana  diterapkan  untuk  mendapatkan solusi kompromi yang optimal. transportasi multi-objektif (MOTSP), metode Encoding, pengoptimala n (Sharma dan Burark, 2015) 16 Multi-objective optimization for supply chain management problem: A literature review Multi-objective optimization Supply chain Optimization technique Metaheuristic algorithm Ruang  lingkup  ulasan  ini  adalah diklasifikasikan ke dalam lima kategori  yaitu  pernyataan  masalah, kerangka  multi-tujuan,  pemodelan formulasi matematis, teknik optimisasi, dan representasi penawaran rantai. Pendekatan optimisasi multi-objektif, baik pendekatan klasik maupun metaheuristik, dibahas, sesuai. Multi- objective optimization Supply chain Optimization technique Metaheuristic algorithm (Trisna et al,. 2016) 17 A  New  Approach  to Solve Multi-objective Transportation Problem Transportation Problem,Multi- objective linear Programming; Multi-objective Transportation Problem,Efficie nt Solution, Compromise solution. Dengan menggunakan pendekatan ini, supaya  mendapatkan  solusi  efisien yang unik. Karena titik ekstrim efisien unik  yang  diperoleh  dari  pendekatan yang  diusulkan  secara  langsung mengarah pada kompromi solusi yang disukai  oleh  pengambil  keputusan. Juga pendekatan ini mudah digunakan dan  lebih  sedikit  memakan  waktu.
Untuk  penerapan  pendekatan  yang diusulkan, contoh numerik dipertimbangkan  dari  literatur  yang ada  dan  diselesaikan  dengan  metode yang diusulkan. Multiobjektif linier  masalah transportasi (MOTP) (Niksirat, 2022)
Tabel  1  merupakan  jurnal  sitasi  yang berhubungan  dengan  rantai  pasok,  peramalan,    dan transportasi  optimasi  sebanyak  17  jurnal,  serta sebanyak  51 jurnal tidak di tampilkan pada makalah ini  karena  membahas  tentang  produksi  sorghum. Dalam dalam penelitian nantinya  yang berhubungan dengan rantai pasok dapat mewakili untuk referensi.

## Penentuan Jumlah Referensi Literatur
Metode  yang  di  gunakan  dalam  memilih literatur yang dijadikan referensi dengan mengunakan metode PRISMA atau Preferred Reporting Items for Systematic  Reviews  and  Meta-analyses .  Tahapan metode prisma adalah sebagai berikut :
1. mendefinisikan kriteria kelayakan;
2. mendefinisikan sumber informasi;
3. pemilihan literatur;
4. pengumpulan data;
5. pemilihan item data
Metode  yang  digunakan  untuk  mengetahui kebaruan  dari  literatur  yang  di  pakai  adalah  dengan menggunakan Software VOSviewer . Software VOSviewer adalah perangkat lunak untuk menganalisis dan memvisualisasikan struktur literatur  ilmiah,  dan  banyak  digunakan  oleh  para peneliti  di  berbagai  bidang. VOSviewer merupakan
alat yang kuat untuk menganalisis dan memvisualisasikan  struktur  literatur  ilmiah,  dan banyak  digunakan  oleh  para  peneliti  di  berbagai bidang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  studi  literatur  ditemukan  bahwa  selama ini untuk penelitian sorgum masih kearah biogas dan biomas,  vaerietas  jenis  sorgum,  serta  lahan penanaman  dan  pengolahan  saja,  namun  penelitian dengan metode rantai pasok lebih banyak ditemukan pada  industri  manufacturing.  Secara  lebih  lengkap tinjaun literatur yang digunakan disajikan pada Tabel 2  sedangkan  jenis-  jenis    Metode  yang  digunakan disajikan pada Gambar 1.
Dalam  pemilihan  literatur  dilakukan  dengan metode  prisma,  yang  diidentifikasi  dari  databases scopu s,  databases science  direct ,  databases  spinger dan  databases simatic  scholer yang  berjumlah sebanyak  1933  literatur  serta  terbitan  jurnal  dari tahun  2015  sampai  2022.  Memakai  metode  prisma menjadi  79  literatur  sebagai  referensi.  Secara  lebih lengkap hasil dari penggunaa metode prima disajikan pada Gambar 2.

## Tabel 2. Tinjaun Pemetaan Literatur
Table 2. Review of Literature Mapping Jenis Penelitihan Metode Industri Pengguna Author sorghum Uji mekanis, analisis termogravimeter biogas, lingkungan Arena et  al., 2016;  Ren et  al., 2015;  Forte et  al., 2017; Garofalo et  al., 2016;  Garofalo et  al., 2018;  Aruna et  al., 2016;  Eggleston et  al., 2015;  Uchimiya et  al., 2017; Sawadogo-Lingani et al., 2021; Liang dan Quesada, 2019; Dijkxhoorn et al., 2019, Nyamamba et al., 2022, Resende et al., 2021;  Kircher,  2019;  Levesque et  al., 2015;  Centeno, 2012. Tes mekanis Teknologi simulasi
Percobaan
Turunanya Rantai Pasok Tes mekanis Teknologi simulasi Petrillo  dan  Karpak,  2021;  Chaghooshi  dan  Moein,  2014; Ramaganesh et al., 2019; Kathiresan dan Ragunathan, 2016, Syafei et  al., 2018;  Al-Mutairi et  al., 2019;  Durak et  al., 2017; Muzakki et al., 2021; Indrawati, 2017; Atiyah 2019; Nabila, 2019, Ria dan Kusrini, 2020; Hussain et al., 2012; Hassanzadeh dan Cheng, 2016; Pamungkassari et al., 2018, Farughi  dan  Mostafayi,  2017;  Solis et  al., 2021;  Wang et al., 2019;  Poh  dan  Liang,  2017;  Gupta  dan  Barua,  2018; Garofalo et al., 2015; Garofalo et al., 2016; Garofalo et al., 2015; Muhammad Asrolteknologi et al., 2015; Yani et al.,
2022; Utomo et al., 2018. Manufacturing Tes mekanis Teknologi simulasi Chen et  al., 2009;  Soda et  al., 2016;  Putri et  al., 2020; Eggleston  dan  Lima,  2015;  Owusu-Sekyere et  al., 2016; Dragoni et  al., 2015;  Ou et  al., 2022;  Chen et  al., 2022, Honan et al., 202;, Shabeer et al., 2022. biomass Percobaan Turunanya Guo et  al., 2019;  Amirahmadi et  al., 2022;  Sestili et  al., 2019;  Kotopka  dan  Smolke,  2019;  Ndukwu et  al., 2015; Reeb et al., 2016; Baral et al., 2021; Sands et al., 2017; De Ita et al., 2018; Hilal et al., 2018.
Gambar. 1. Grafik Tinjaun Literatur
Figure. 1. Literature Review Chart
Gambar 2. Tahapan Metode prisma Figure 2. Stages of the prisma method
Penentuan Kebaruan VOSviewer medapatkan  gambar  berwarna warna biru tua ( Efect, Reason, Example, Fact, Term , Product  dan  Solution  Possibility )  artinya    sudah banyak orang yang meneliti,  gambar berwarna hijau ( Study dan work ) artinya baru sebagian yang meneliti. sedangkan  gambar  berwarna  kuning  ( Sorghum, Production,  Deman,  Cost,  Logistic,  transport dll) belum banyak yang meneliti. Secara lebih jelas hasil pengolahan  dengan software  VOSviewer disajikan pada Gambar 3 dan Gambar 4.
• Studi terdahulu (sebelum 2020) banyak membahas  kaitan  dengan  etanol  dan  nira  serta jenis tepung
• Studi  terkini  (tren)  Sorgum  adalah  sebagai makanan pokok yang kaya energi dengan manfaat nutrisi penting. Ini bebas gluten dan mengandung mineral  penting  seperti  kalium,  fosfor  dan magnesium
Pemanfaatan  sorghum  untuk  pakan  ternak, beras sorghum, tepung sorghum.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% total 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 Records identified Databases Scopus
(n = 200 ) Records identified Databases scienceDirect (n = 68 ) Records identified Databases Springer (n = 655 ) Records After removed (n = 610) Records removed before screening : Duplicate records removed  (n = 270 ) Records removed for other reasons (n = 45) - Scopus (n = 295) ID EN T IF IC A TI O N Records screened title and abstracts (n =340 ) Records excluded due to lack of relevance to the topic or reviews or not Disaster Risk in Supply Chain Management (n = 270 ) SC RE EN IN G EL IG IBI LI T Y IN CL U D ED Full-text articles assessed for eligibility (n = 140) Full-text articels excluded, with reasons (n =200 ) - Lack of information on target outcomes or measures of interest (n =71) - Not a peer-led intervention (n = 71) - Unable to download the articles (n =14 ) Studies included in qualitative synthesis (n =134 ) Studies included in Quantitative synthesis (Meta-analysis) (n = 68) Records identified Databases Sematic scholar (n = 1000 ) take the last 5 years as much as n = 66
.
Gambar 3. VOSviewer Figure 3. VOSviewer
Gambar 4. VOSviewer kebaruan Figure 4. VOSviewer novelty
Dalam  penelitihan  tentang  sorghum  pada tahun  1980  sampai tahun  2010 hanya  terfokus  pada produk  saja  serta  manfaatnya  makanya  Viosniewer berwarnah hijau. Tetapi  tahun  2020 penelitihan  dari rantai  pasok  dan  transportasi  belum  dilakukan  oleh peneliti peneliti yang berwarna kuning, untuk itu bisa disebut kebaruan untuk penelitian ini.  Kebaruan yang dihasilkan  dalam  penelitian  ini  meliputi  metodologi dan substansi, antara lain:
1. Menghasilkan  teknologi  yang  terkait  dengan penanganan desain dan konstruksi model rantai pasok berkelanjutan untuk agroindustri sorgum
2. Kajian sorgum yang terhubung dengan Internet of Things dan Bi g Data (teknologi digital) tidak terlihat.
3. Menghasilkan  model  kinerja  kemitraan  Usaha Budi  daya  Sorgum  dan  menentukan  pasokan produksi sorgum dalam rantai pasok
4. Menghasilkan  model  penentuan  distribusi  dan desain  jaringan  transportasi  produk  sorgum dalam rantai pasok

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil hasil kajian dapat disimpulkan bahwa:
1.  Metode  PRISMA  memastikan  bahwa  pencarian literatur yang relevan dilakukan secara sistematis dan  komprehensif  melalui  berbagai  sumber terpercaya. Ini mengurangi kemungkinan literatur yang relevan terlewat.
2.  Ringkasan  ini  menunjukkan  bahwa  metode VOSviewer menangani  banyak  hal  dalam agroindustri  sorgum,  seperti  produksi,  distribusi, dan  kolaborasi  bisnis. VOSviewer ( Visualizing Scientific  Landscapes )  adalah  perangkat  lunak analisis  dan  visualisasi  yang  digunakan  untuk
mengidentifikasi dan menganalisis pola hubungan antara  berbagai  elemen  dalam  dataset  ilmiah, seperti kata kunci, penulis, atau topik . VOSviewer biasanya  digunakan  dalam  analisis  bibliometrik dan scientometrik untuk mengeksplorasi jaringan penelitian dan memvisualisasikan pola hubungan.

## Saran
1. Pastikan  pemangku  kepentingan  utama  terlibat dalam  proses  perancangan  dan  pembangunan rantai pasokan.
2. Rencana tindakan dan strategi implementasi harus dibuat  berdasarkan  hasil  analisis  PRISMA  dan VOSviewer.
3. Selalu  mempertimbangkan  keberlanjutan  dan dampak  lingkungan  dari  rantai  pasokan  yang diusulkan, dan pertimbangkan faktor-faktor lokal dan spesifik Jawa Barat yang dapat memengaruhi perancangan rantai pasokan sorgum.
4. Dengan  menggabungkan  metode  PRISMA  dan VOSviewer,  dapat  menemukan  perubahan  dan mendapatkan pemahaman yang mendalam tentang desain rantai pasokan agroindustri sorgum di Jawa Barat.

## DAFTAR PUSTAKA
(SAPIRA)  AIPEI  4.  MKPS,  Gorontalo.  2020. Prosiding  Temu  Aplikasi  Teknologi  & Seminar Nasional .
Al-Mutairi  G,  Mhaisen  F,  Al-Humaidi  R,  Al-Ajran M, Al-Bather H, Smew W. 2019. Developing Green  supply  chains  for  new  kuwait:  a strategic  approach.  proceedings  of  the international conference on industrial engineering  and  operations  management Toronto, Canada, October 23-25, 2019 . Amirahmadi E, Moudrý J, Konvalina P, Hörtenhuber SJ, Ghorbani M, Neugschwandtner RW, Jiang Z, Krexner T, Kopecký M. 2022. Environmental  life  cycle  assessment  in organic  and  conventional  rice  farming systems: using a cradle to farm gate approach. Sustain. 14(23).doi:10.3390/su142315870. Arena  N,  Lee  J,  dan  Clift  R.  2016.  Life  cycle assessment  of  activated  carbon  production from  coconut  shells. Journal  of  Cleaner Productio n 125 (1) 68-77.
Aruna C, Rakshit S, Shrotria PK, Pahuja SK, Jain SK, Siva  Kumar  S,  Modi  ND,  Deshmukh  DT, Kapoor  R,  Patil  J  V.  2016.  Assessing genotype-by-environment  interactions  and trait  associations  in  forage  sorghum  using GGE  biplot  analysis. Journal  Agricultural
Science. 154 ( 1): 73 - 86 Atiyah  AA.  2019.  R eliability  Analysis  of  Marine Pilots  Using  Advanced  Decision  Making Methods. PQDT - Glob. (November):419.
Adriano  B  dan  Sriyanto  S.  2016.  Algoritma transportasi untuk optimalisasi
pendistribusian semen bulk melalui kapal pada PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk. Ind. Eng. Online Journal. 5 (2).
Baral  NR,  Yang  M,  Harvey  BG,  Simmons  BA,
Mukhopadhyay A, Lee TS, Scown CD. 2021. production  cost  and  carbon  footprint  of biomass-derived  dimethylcyclooctane  as  a high-performance  jet  fuel  blendstock.  ACS sustainable Chem. Eng. 9:11872−11882. Centeno  M.  2012. No  Title  Arabic  Language Teaching Methods. Labour Economics Volume  19,  Issue  3, June  2012,  Pages  320- 328https://www.sciencedirect.com/science/art icle/abs/pii/S0927537112000176
Chaghooshi AJ, Moein H. 2014. Reducing the risk of transportation  disruption  in  supply  chain: integration  of  FUZZY-AHP  and  TOPSIS. Global Journal of Management and Business Research 1(1):1–9.
Chen  C-C,  Shih  H-S,  Wu  K-S,  Shyur  H-J.  2009.
Using ANP for the Selection of green supply chain management strategies. (May 2014).doi:10.13033/isahp.y2009.092. Proceedings  of  the  Tenth  International Symposium on the Analytic Hierarchy/Network Process
Chen  G,  Hou  J,  dan  Liu  C.  2022.  A  scientometric review of grain storage technology in the past 15  years  (2007–2022)  based  on  knowledge graph and
visualization.
Foods .
11(23).doi:10.3390/foods11233836.
Casisi M, Costanzo S, Pinamonti P, Reini M. 2019.
Two-Level evolutionary multi-objective optimization of a district heating system with distributed  cogeneration. Energies .  12(1):1– 22.doi:10.3390/en12010114.
Dijkxhoorn Y, Plaisier C, Verwaart T, Wagenberg C Van,  Ruben  R.  2019.  Trusted  sorghum: simulating  interactions  in  the  sorghum  value chain in Kenya using games and agent-based modelling. Journal of Development
Effectiveness . 11(2):146– 164.doi:10.1080/19439342.2019.1624596. Dragoni  F,  Ragaglini  G,  Corneli  E,  o  di  Nasso  NN, Tozzini  C,  Cattani  S,  Bonari  E.  2015.  Giant reed (Arundo donax L.) for biogas production: Land  use  saving  and  nitrogen  utilisation efficiency compared with arable crops. Italian
Journal
of Agronomy 10(4):192– 201.doi:10.4081/ija.2015.664.
Durak  İ,  Mehmet  S,  Akar  Y,  Yemenici  A.  2017. Warehouse  site  selection  in  retail  sector: application AHP (Analytical Hierarchy Process)  and  vikor  methods.  international Journal  of  Business  and  Management Invention. 6(12): 65-73.
De Ita MAV, Aranda DPB, Lezama CP, Reyes JRT, Martinez  AI,  Romero-Arenas  O.  2018. Evaluation  of  substrates  in the  elaboration  of secondary  inoculum  for  the  cultivation  of
pleurotus  ostreatus. Journal  of  Pure  and Applied Microbiology. 12(2):679–686.d Eggleston  G,  Andrzejewski  B,  Cole  M,  Dalley  C, Sklanka  S,  St  Cyr  E,  Chung  YJ,  Powell  R. 2015. Novel storage technologies for raw and clarified syrup biomass feedstocks from sweet sorghum  (Sorghum  bicolor  L.  Moench). Biomass and Bioenergy . 81:424–436.d Eggleston G, dan Lima I. 2015. Sustainability issues and  opportunities  in  the  sugar  and  sugar- bioproduct industries. Sustainability 7(9):12209–12235.
Farughi H dan Mostafayi S. 2017. A hybrid approach based  on  ANP,  ELECTRE  and  SIMANP metaheuristic method for outsourcing manufacturing procedures according to supply chain risks - Case study: A medical equipment manufacturer  company  in  Iran. Decision Science Letters 6(1):77–94. Forte  A,  Zucaro  A,  Fagnano  M,  Fierro  A.  2017. Potential  environmental impact  of  bioethanol production  chain  from  fiber  sorghum  to  be used  in  passenger  cars .  Science  of  The  Total Environment . 598 , (15 ) : 65-376
Garofalo  P,  Campi  P,  Vonella  AV,  Mastrorilli  M. 2018. Application of multi-metric analysis for the  evaluation  of  energy  performance  and energy use efficiency of sweet sorghum in the bioethanol  supply-chain:  A  fuzzy-based expert  system  approach. Applied  Energy . 220:313–324.
Garofalo  P,  D’Andrea  L,  Vonella  AV,  Rinaldi  M, Palumbo AD. 2015. Energy performance and efficiency  of  two  sugar  crops  for  the  biofuel supply  chain.  Perspectives  for  sustainable field  management  in  southern  Italy. Energy, Elsevier 93:1548–1557.
Garofalo  P,  D’Andrea  L,  Vonella  AV,  Rinaldi  M, Palumbo  AD.  2016.  Sweet  sorghum  in  a bioethanol  supply  chain:  Effects  of  different soil  and  nitrogen  management  on  energy performances  and  greenhouse  gas  emissions. Italian Journal of Agrometeorology 21(2):15– 24.
Guo  H,  Jiao  Y,  Tan  X,  Wang  X,  Huang  X,  Jin  H, Paterson  AH.  2019.  Gene  duplication  and genetic innovation in cereal genomes. Genome Research. 29 (2):261–269.
Gupta H dan Barua MK. 2018. A novel hybrid multi- criteria  method  for  supplier  selection  among SMEs  on  the  basis  of  innovation  ability. Thesis  submitted  to  The  University  of  East Anglia for the Degree of Doctor of Philosophy (PhD) August 2020 Norwich Business School . 21(3):201– 223.doi:10.1080/13675567.2017.1382457. Gutierrez-Franco  E,  Polo  A,  Clavijo-Buritica  N, Rabelo L. 2021. Multi-objective optimization to  support the  design  of  a  sustainable  supply chain for the generation of biofuels from forest
waste. Sustainable Management.
13(14).doi:10.3390/su13147774.
Hairmansis  A  dan  Supartopo  S.  2012.  Perakitan  dan pengembangan  varietas  unggul  baru  padi
Jurnal Penelitian Dan Pengembangan
Pertanian, 31(1) :30902.
Harmini  H.  2021.  Pemanfaatan  tanaman  sorgum sebagai  pakan  ternak  ruminansia  di  lahan kering. Livestock  and  Animal  Research. 19(2):159.
Hassanzadeh  S  dan  Cheng  K.  2016.  Suppliers Selection  in  manufacturing  industries  and associated  multi-objective  desicion  making methods:  past,  present  and  the  future.
European Scientific Journal , 12(1):93.
Hilal  YY,  Ishak  W,  Yahya  A,  Asha’ari  ZH.  2018.
Development  of  genetic  algorithm  for optimization  of  yield  models  in  oil  palm production. Chilean  journal  of  agricultural research 78(2):228–237.d
Honan  M,  Feng  X, Tricarico  JM,  Kebreab  E.  2021.
Feed  additives  as  a  strategic  approach  to reduce  enteric  methane  production  in  cattle: Modes  of  action,  effectiveness  and  safety. Animal Production Science Sci. :1303– 1317.doi:10.1071/AN20295.
Hussain D, Figueiredo M, Tereso A, Ferreira F. 2012. Strategic planning for the textile and clothing supply  chain.  Proceedings  of  the  World Congress  on  Engineering  2012  Vol  III  WCE 2012, July 4 - 6, 2012, London, U.K
Indrawati  CD.  2017.  Identifikasi  dan  pembobotan risiko  rantai  pasokan:  sebuah  tinjauan literatur. Jurnal  ilmiah  Widya  Warta.  2
(XLI) :289–301.
Jose  S  dan  Vijayalakshmi  C.  2020.  Optimization  of multi-objective  problem  using  evolutionary algorithms. International  Journal  Science.
Technol Res. 9(4):1726–1728.
Kathiresan  G  dan  Ragunathan  S.  2016.  An exploratory  study  of  drivers  for  the  adoption of  green  supply  chain  management  in  small and  medium  sized  tanneries  of  northern Tamilnadu using ISM, ANP and Fuzzy ANP. Advances  in  Natural  and  Applied  Sciences. Sci. 10 (16):103.
Kircher  M.  2019. and  Investment  Opportunities . Indonesia_Investment_Guidebook.pdf volume ke-2014. https://bkpm.go.id/storage/file/pdf/16835122 73.[10 Oktober 2023]
Kotopka BJ dan Smolke CD. 2019. Production of the cyanogenic glycoside dhurrin in yeast. Metab. the  national center for biotechnology information  advances  science  and  health  by providing  access  to  biomedical  and  genomic information. Journal  National  Library  of Medicine  National  Center  for  Biotechnology Information (April).doi:10.1016/j.mec.2019.e 00092.

## Levesque A, Temple L, Braconnier S, Paul B. 2015.
Sweet  sorghum :  methodological  exploration of a multifunctionality to innovate in Haitian agriculture.  (September). 5th  International Symposium for Farming Systems Design 7-10 September 2015, Montpellier, France
Liang  L  dan  Quesada  HJ.  2019.  Green  design  of  a cellulosic  butanol  supply  chain  network:  A case  study  of  sorghum  stem  bio-butanol  in Missouri. BioResources . 13(3):5617–5642. . Asrol  M,  Marimin,  dan  Darmawan  MA.  2015. Pengukuran  dan  peningkatan  kinerja  rantai pasok agroindustri gula tebu. [Skripsi]. Bogor: IPB
Marimin dan Muzakki MI. 2021. Peningkatan kinerja dan  mitigasi  risiko  rantai  pasok  agroindustri nanas  Di  PT  Great  Giant  Pineapple. : Jurnal Teknologi Industri Pertanian. 31(2):153– 162. Ndukwu  MC,  Akani  OA,  dan  Simonyan  KJ.  2015. Nigeria’s  grain  resource  structure  and government  sustainable  policy:  A  review. Agricultural  Engineering  International :  The CIGR e-journal . 17(3):441–457.
Nyamamba  JS,  Ayuya  OI,  dan  Sibiko  KW.  2022. Determinants  of  side  selling  behaviour  in emerging  sorghum  supply  chains  in  Kisumu County,  Kenya. Cogent  Econ.  Financ. 10(1).doi:10.1080/23322039.2021.1986932. Nugroho  DP.  2015.  Optimasi  solusi  permasalahan rute  kendaraan  dengan  pemerataan  beban menggunakan  genetic  algorithm. Journal Penelitian. Transportasi Multimoda . 13(1):1– 10.
Niksirat  M.  2022.  A  New  approach  to  solve  fully fuzzy multi-objective transportation problem. Fuzzy Information and Engineering. 13(1):150–159.
Ou L, Li S, Tao L, Phillips S, Hawkins T, Singh A, Snowden-Swan  L,  Cai  H.  2022.  Techno- economic  analysis  and  life-cycle  analysis  of renewable  diesel  fuels  produced  with  waste feedstocks. ACS  Sustainable  Chemistry  & Engineering. 10(1):382–393.. Owusu-Sekyere E, Scheepers ME, Jordaan H. 2016. Water  footprint  of  milk  produced  and processed  in  South  Africa:  Implications  for policy-makers  and  stakeholders  along  the dairy  value  chain. Water  (Switzerland) . 8(8).doi:10.3390/w8080322.
Pamungkassari  AR,  Marimin  M,  dan  Yuliasih  I. 2018.  Analisis  kinerja,  nilai  tambah  dan mitigasi  risiko  rantai  pasok  agroindustri bawang  merah. Jurnal.  Teknologi  Industri. Pertanian 28(1):61–74.
Petrillo  A  dan  Karpak  B.  2021.  Theory  and Applications  of  AHP/ANP  in  Supply  Chain Management session at Informs. International Journal  of  the  Analytic  Hierarchy  Process . 13(3):548–551..
Poh KL dan Liang Y. 2017. Multiple-criteria decision
support  for  a  sustainable  supply  chain: Applications to the fashion industry. Informatics .
4(4).doi:10.3390/informatics4040036.
Putri FP, Marimin, dan Yuliasih I. 2020. Peningkatan efektivitas  dan  efisiensi  manajemen  rantai pasok agroindustri buah: tinjauan literatur dan riset  selanjutnya Jurnal.  Teknologi  Industri.
Pertanian. 30(3):338–354.
Prastyo  FA,  Ahsan  M,  dan  Nugraha  DA.  2022. Autoregressive  Integrated  moving  average untuk  memprediksi  kebutuhan  daya  listrik kabupaten  lumajang. Jurnal  Informatika Merdeka Pasuruan . 6(2):4–7.
Ramaganesh  M,  Bathrinath  S,  Devendran  S,
Hariharan T, Hariharan A. 2019.
Environmental  issues  in  supply  chain management using MCDM Tool - an example from mining industry. I nternational Journal of
Recent Technology and Engineering 8(4S2):196–201.
Reeb  CW,  Venditti  R,  Gonzalez  R,  Kelley  S.  2016. Environmental LCA and financial analysis to evaluate  the  feasibility  of  bio-based  sugar feedstock  biomass  supply  globally:  Part  2. Application of multi-criteria decision-making analysis  as  a  method  for  biomass  feedstock comparisons. BioResources . 11(3):6062– 6084.
Ren L, Cafferty K, Roni M, Jacobson J, Xie G, Ovard L, Wright C. 2015. Analyzing and comparing biomass  feedstock  supply  systems  in  China: Corn  stover  and  sweet  sorghum  case  studies.
Energies . 8(6):5577–5597.
Report S of F, Project12 OJS. 2019. JICA Sorghum Project  12.  This JICA  project is  aiming  at exercising  dissemination  and  verification activities relating to sorghum cultivation Summary of Final Report On JICA Sorghum Project  2019-05-22
Resende  RS,  Vleesschauwer  D  De,  Höfte  M,  Ávila Rodrigues  F.  2021.  New  insights  into  the hormonal  regulation  of  silicon-supplied sorghum plants challenged with Colletotrichum sublineolum. Physiological and Molecular
Plant
Pathology. 115:101682.
Ria  SK  dan  Kusrini  E.  2020.  Perancangan  Key
Performance  Indicator  (KPI)  menggunakan
Metode  Customized  Balanced  Scorecard (BSC) dan Supply Chain Operation References  (SCOR)  pada  Sektor  Industri Minyak  dan  Gas. Jurnal  Rekavasi .  8(2):66– 76.
Sands  RD,  Malcolm  SA,  Suttles  SA,  Marshall  E. 2017. Dedicated Energy Crops and Competition for Agricultural Land. ERR-223, Economic  Research  Serviceu.S.  Department Of  Agriculture ,  Economic  Research  Report No. (ERR-223) 72 pp
Sawadogo-Lingani H, Owusu-Kwarteng J, Glover R,
Diawara  B,  Jakobsen  M,  Jespersen  L.  2021.
Sustainable  production  of  african  traditional beers  with  focus  on  dolo,  a  west  african sorghum-based  alcoholic  beverage.  Frontiers in Sustainable Food Systems . 5 (May).doi:10.3389/fsufs.2021.672410.
Sestili  F,  Garcia-Molina  MD,  Gambacorta  G, Beleggia  R,  Botticella  E,  De  Vita  P,  Savatin DV, Masci S, Lafiandra D. 2019 . Provitamin a biofortification  of  durum  wheat  through  a tilling  approach. International  Journal  of Molecular Scienc es . 20(22).doi:10.3390/ijms20225703.
Shabeer S, Asad S, Jamal A, Ali A. 2022 . A flatoxin contamination,  its  impact  and  management strategies:  an  updated  national  library  od medicine  national  center  for  biotechnology information  review. Toxins  (Basel).  14(5):1– 24.doi:10.3390/toxins14050307
Soda  S,  Sachdeva  A,  Garg  RK.  2016.  Literature review of multi-aspect research works carried out  on  the  concept  and  implementation  of GSCM. International  Journal  Industrial  and Systems Engineering
23(2):223–
253.doi:10.1504/IJISE.2016.076404.
Solis CMA, San Juan JLG, Cruz DE. 2021. A multi- objective  optimization  model  for  an  algal biofuel  supply  chain  integrating  resource recirculation. Proceedings of the 11th Annual International Conference on Industrial Engineering  and  Operations  Management Singapore, March 7-11, 2021 .
Syafei  MY,  Maukar  AL,  Maukar  AL,  Herziatra  H, Herziatra  H.  2018.  Vendor  Selection  using Analytical  Network  Process  (ANP)  in  Heavy Equipment Company. In ternational Journal of
Family Business Practices. 1 (1). doi:10.33021/ijfbp.v1i1.376.
Sharma  H,  Burark  SS.  2015.  Forecasting  price  of sorghum  in  ajmer  market  of  Rajasthan :  An Empirical Study. 36(January 2015):212–218.
Trisna T, Arkeman Y, Marimin M, Sunarti TC. 2016.
Multi-bjective  optimization  for  supply  chain management  problem:  A  literature  review Decision Science Letters 5 : 283–316 Uchimiya  M,  Knoll  JE,  Harris-Shultz  KR.  2017. Electrochemical evaluation of sweet sorghum fermentable  sugar  bioenergy  Feedstock. ACS
Sustainable. Chemical . Engineering.
5(8):7352–7364.
Utomo  DS,  Onggo  BS,  Eldridge  S.  2018. Applications  of  agent-based  modelling  and simulation in the agri-food supply chains. Eur.
Journal Operation Res. 269(3):794– 805.doi:10.1016/j.ejor.2017.10.041.
Wang CN, Huang YF, Cheng IF, Nguyen VT. 2018. A  Multi-criteria  decision-making  (MCDM) approach using hybrid scor metrics, AHP, And TOPSIS for supplier evaluation and selection in  the  gas  and  oil  industry. Processes . 6(12).Doi:10.3390/Pr6120252.
Wang CN, Van Thanh N, Chyou JT, Lin TF, Nguyen TN.  2019.  Fuzzy  multicriteria  decision- making  model  (MCDM)  for  raw  materials supplier  selection  in  plastics  industry. Mathematics . 7(10).
Yani  M,  Machfud,  Asrol  M,  Hambali  E,  Papilo  P,
Mursida S, Marimin. 2022. An adaptive fuzzy multi-criteria model for sustainability assessment  of  sugarcane  agroindustry  supply chain. IEEE Access .:5497–5517.