## PEMODELAN GENANGAN BANJIR AKIBAT CURAH HUJAN TERTINGGI DAN PASANG SURUT MAKSIMUM Studi Kasus: Kota Banjarmasin
(Flood Inundation Modelling for The Highest Rainfall and Maximum Tidal Height A Case Study in Banjarmasin)
Arif Eko Wibawanto, Adib Muhammad Shodiq, Henyningtyas Suhel Politeknik Negeri Banjarmasin
Jl. Brig Jend. Hasan Basri, Pangeran, Kec. Banjarmasin Utara, Kota Banjarmasin, Kalimantan Selatan 70124 E-mail: arifeko@poliban.ac.id
Diterima: 24 Oktober 2022; Direvisi: 24 Mei 2023; Disetujui untuk Dipublikasikan: 29 Mei 2023

## ABSTRAK
Tahap awal pengurangan risiko banir dapat dilakukan dengan pemodelan genangan banjir. Tujuan studi ini  untuk  menentukan  sebaran  genangan  banjir  di  Kota  Banjarmasin  dan  jumlah  bangunan  terindikasi terdampak.  Data  yang  digunakan  yaitu  data  curah  hujan  tertinggi,  tinggi  maksimum  pasang  surut  dan DEMNAS. Pemodelan 2D menggunakan tiga skenario (debit maksimum, debit-pasang maksimum dan pasang maksimum)  pada  HEC-RAS.  Analisis  sebaran  wilayah  dan  jumlah  bangunan  menggunakan  analisis  Sistem Informasi Geografis (SIG) dan visualisasi 3D. Visualisasi 3D dilakukan dengan menampalkan genangan dengan model bangunan 3D. Hasil studi menunjukkan tinggi genangan banjir antara 0,057 m s.d. 1,287 m. Hasil ini diperoleh  dari  tinggi  maksimum  pada  tiga  skenario  berbeda.  Dampaknya  sebesar  60%  wilayah  Kota Banjarmasin  tergenang  banjir.  Sejumlah  122.234  bangunan  atau  73%  bangunan  terindikasi  terdampak genangan banjir. Saat tinggi genangan maksimum, seluruh kecamatan di Banjarmasin tergenang banjir. Saat debit maksimum, terindikasi tiga kecamatan yang mengalami genangan banjir. Ketiganya yaitu Kecamatan Banjarmasin Utara, Banjarmasin Timur dan Banjarmasin Tengah. Faktor dominan timbulnya genangan banjir di Banjarmasin adalah pasang surut Sungai Martapura, layaknya wilayah pesisir lainnya.
Kata kunci: curah hujan, DEMNAS, pasang surut, pemodelan 2D genangan banjir, visualisasi 3D

## ABSTRACT
The first step is to reduce the flood inundation risk by modelling the flood inundation. This study aims to determine the district coverage and the number of buildings it affects. The data used in this study were the highest rainfall data, the maximum tidal height data, and DEMNAS. The 2D modelling used three scenarios (maximum discharge, maximum discharge and tidal and maximum tidal) on HEC-RAS. Geographic Information System (GIS) analysis and 3D visualization were used to determine the district coverage and the number of buildings affected by this event. The 3D visualization was performed using an overlay between flood inundation and the 3D building model.  The results indicated that the height of flood inundation in Banjarmasin was from 0,057 m to 1,287 m. The results were obtained from three different scenarios. The maximum inundation height affected  around  60%  Banjarmasin  region.  It  affected  122.234  buildings,  or  73%  of  buildings  had  been indicated to be affected by flood inundation.  When the inundation reached its peak, all districts in Banjarmasin were flooded. On the contrary, only three districts were flooded when maximum discharge emerged. These included the North, East and Middle Banjarmasin districts. It can be concluded that the main factor of flood inundation in Banjarmasin was due to The Martapura River tidal, just like other coastal areas.
Keywords: the rainfall, DEMNAS, the tidal, the 2D flood inundation modelling, the 3D visualization

## PENDAHULUAN
Sejak  peradaban  awal  manusia,  permukiman cenderung  didirikan  pada  dataran  dekat  sungai yang  rawan  banjir  (Di  Baldassarre  et  al.,  2013). Daerah  ini  dipilih  karena  kondisinya  yang menguntungkan  bagi  kegiatan  perdagangan, pertanian  dan  pembangunan  ekonomi  (Di Baldassarre  et  al.,  2013).  Hingga  tahun  2013 diperkirakan  sekitar  1  miliar  orang  bermukim  di
wilayah dataran banjir (Di Baldassarre et al., 2013). Meski demikian risiko timbulnya banjir juga tinggi. Banjir  merupakan  suatu  fenomena  alam  akibat naiknya  badan  air  dan  menerjang  daratan  yang tidak pernah tergenang sebelumnya (Di Baldassarre et  al.,  2013;  Di  Baldassarre,  2010;  Siregar  & Indrawan, 2017). Banjir mengakibatkan kerusakan bangunan  dan  timbulnya  korban  jiwa  dengan tingkat kerusakan yang berbeda di berbagai wilayah Bumi  setiap  tahunnya,    (Kadam  &  Sen,  2012;
Siregar  &  Indrawan,  2017;  Yin  et  al,  2013). Persentase kerusakan yang ditimbulkan oleh banjir mencapai 28% dari total kerusakan akibat bencana alam di seluruh dunia berdasarkan data statistik EM- DAT  pada  tahun  2010  (Yin  et  al.,  2013).  Data statistik  pada  tahun  2022  menunjukkan  kerugian ekonomi akibat banjir di seluruh dunia sebesar 20% (CRED, 2023).
Problematika  yang  timbul  akibat  genangan banjir terjadi juga di Kota Banjarmasin. Timbulnya genangan  banjir  sering  kali  mengganggu  aktivitas ekonomi  di  Kota  Banjarmasin.  Kota  Banjarmasin merupakan  salah  satu  pusat  kegiatan  ekonomi nasional  (Solikin,  Suhartanto,  &  Haribowo,  2017). Genangan banjir menyebabkan aktivitas ekonomi di Kota Banjarmasin lumpuh. Upaya untuk meminimalisir  dampak  negatif  genangan  banjir dilakukan  dengan  penilaian  risiko.  Risiko  sendiri terdiri atas dua komponen utama, yaitu probabilitas dan  konsekuensi  atau  dampak  (Di  Baldassarre, 2010). Probabilitas dapat dilakukan tidak langsung menggunakan  pemodelan  numeris  genangan banjir.
Pemodelan  numeris  genangan  banjir  dapat dilakukan  secara  satu  dimensi  (1D),  dua  dimensi (2D)  dan  gabungan  1D  serta  2D  (Kadam  &  Sen, 2012; Siregar & Indrawan, 2017; Yin et al., 2013). Pemodelan genangan banjir 2D memerlukan model permukaan  digital.  Model  permukaan  yang digunakan dapat diperoleh dari peta topografi, Light Detection and Ranging (LiDAR), citra ALOS PALSAR,
DEM Nasional (DEMNAS), Shuttle Radar
Topography Mission (SRTM), TerraSAR-X (Fewtrell et al, 2008; Kasbullah & Marfai, 2014; Marfai et al, 2013;  Muin,  Boer,  &  Suharnoto,  2015;  Pratiwi  & Santosa, 2021; Sauda, Nugraha, & Hani’ah, 2019; Shodiq,  Sobatnu,  &  Inayah,  2022;  Yan,  Di Baldassarre, & Solomatine, 2013; Yin et al., 2013). Pemodelan  numeris  genangan  banjir  2D  dapat dilakukan dengan bantuan perangkat lunak MIKE- FLOOD , HEC-RAS, ILWIS dan MIKE 21 (Kadam & Sen, 2012; Kasbullah & Marfai, 2014; Marfai et al., 2013;  Marfai  &  Cahyadi,  2017;  Muin  et  al.,  2015; Pratiwi  &  Santosa,  2021;  Rachman,  Ismunarti,  & Handoyo, 2015; Shodiq et al., 2022). Cakupan area genangan  ditentukan  menggunakan  analisis  SIG (Kasbullah & Marfai, 2014; Pratiwi & Santosa, 2021; Rachman et al., 2015; Sauda et al., 2019). Analisis ini  dapat  dilakukan  setelah  dilakukan  pemodelan numeris (Pratiwi & Santosa, 2021). Kombinasi dua metode analisis pemodelan numeris dan SIG seperti yang  dilakukan  oleh  Pratiwi  &  Santosa  (2021) didapatkan  luasan  wilayah  dan  jumlah  bangunan terdampak  banjir.  Kombinasi  tersebut  juga  dapat memberikan  informasi  lain  berupa  nilai  kerugian ekonomi  (Kasbullah  &  Marfai,  2014;  Marfai  et  al., 2013;  Marfai  &  Cahyadi,  2017).  Selain menggunakan  kombinasi  dua  metode,  pemodelan berdasarkan  keadaan  ekstrim  diperlukan  agar mampu  meminimalisir  dampak  akibat  genangan
banjir.  Keadaan  ekstrim  genangan  banjir  dapat berulang secara berkala 50, 100, 200, 500 dan 1000 tahun  (Yin  et  al.,  2013).  Selain  kala  ulang  banjir, genangan  banjir  dapat  dipengaruhi  oleh  tingginya curah  hujan  di  suatu  wilayah  (Luo  et  al.,  2018; Shodiq et al., 2022).
Karakter  Kota  Banjarmasin  yang  rentan terhadap  genangan  genangan  banjir,  memerlukan suatu  pemodelan  genangan  banjir untuk meminimalisir risiko. Penggunaan data curah hujan rancangan dan tinggi pasang surut  dilakukan oleh Solikin et al. (2017) untuk mitigasi dengan metode polder. Faktanya curah hujan yang terjadi di tahun 2021  melebihi  curah  hujan  rancangan.  Kejadian tahun  2021  mendorong  perlunya  pemodelan genangan  banjir  di  Kota  Banjarmasin.  Data  yang digunakan adalah  data curah hujan Januari tahun 2021. Data tersebut digunakan karena curah hujan ekstrim melanda Kota Banjarmasin yang menyebabkan  timbulnya  genangan  banjir  (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 2021). Data lainnya  yaitu  data  tinggi  maksimum  pasang  surut Sungai  Martapura.  Tujuan  penelitian  ini  untuk menentukan  sebaran  lokasi  yang  mengalami genangan  tinggi  dan  mengganggu  aktivitas masyarakat.  Informasi  tersebut  selanjutnya digunakan untuk penentuan langkah mitigasi yang tepat sesuai karakteristik lokasi genangan. Metode untuk mencapai tujuan tersebut dengan pemodelan numeris  2D,  analisis  SIG  dan  visualisasi  3D genangan banjir di Kota Banjarmasin.

## METODE

## Lokasi dan Data Penelitian
Lokasi penelitian berada di Kota Banjarmasin, Kalimantan  Selatan,  terletak  pada  posisi  geografis 3° 16’ 46” s.d. 3 ° 22’ 54” LS dan 114 ° 31’ 40” s.d. 114° 39’  55”  BT (Badan  Pusat  Statistik,  2022). Ketinggian  rata-rata  Kota  Banjarmasin  yaitu  -0,16 mdpl yang menandakan posisinya berada di dataran rendah dan terpengaruh oleh pasang surut (Badan Pusat  Statistik,  2022).  Pasang  surut  di  Kota Banjarmasin terjadi akibat letaknya yang berada di dekat  muara  Sungai  Barito  yang  berhilir  di  Laut Jawa  (Solikin  et  al.,  2017).  Pasang  surut  dapat memasuki  tengah  Kota  Banjarmasin  dikarenakan kota  ini  dilintasi  oleh  Sungai  Martapura  yang merupakan  salah  satu  anak  Sungai  Barito.    Data terhimpun  dari  tahun  2010  sampai  dengan  tahun 2023 menunjukkan tinggi maksimum pasang surut Sungai Martapura sebesar 2,6 m (Pasanglaut, 2021; Solikin et al., 2017). Pengukuran sesaat pada tahun 2016  menunjukkan  nilai  tinggi  rata-rata  pasang surut Sungai Martapura sebesar 1,78 m (Solikin et al.,  2017).  Sungai  Martapura  melintas  di  Kota Banjarmasin  sepanjang  25,066  km  (Badan  Pusat Statistik, 2022). Berdasarkan informasi dari Badan Pusat Statistik (2022) pada tahun 2021 total curah
hujan  tahunan  sebesar  3.259,1  mm  dengan  232 hari hujan.
Data curah hujan Kota Banjarmasin selama 10 tahun  terakhir  menunjukkan  hujan  ekstrem melanda pada Januari 2021 yang ditunjukkan pada Tabel  1 (Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan Geofisika,  2022).  Pasang  surut  tinggi  juga mempengaruhi  Kota  Banjarmasin.  Tinggi  pasang surut  rata-rata  di  Kota  Banjarmasin  berdasarkan data tahun 2016 ditunjukkan pada Tabel 2 (Solikin et  al.,  2017).  Data-data  yang  digunakan  pada penelitian ini ditunjukkan pada Tabel 3 .
Tabel 1. Data curah hujan Januari 2021. No Tanggal Curah Hujan (mm) 1 13 Januari 2021 51,1 2 14 Januari 2021 249 3 15 Januari 2021 131 Tabel 2. Data tinggi maksimum pasang surut. No Jenis Tinggi Tinggi Pasang Surut (m) 1 Higher High Water Level (HHWL) 2,62 2 Mean High Water Level (MHWL) 2,54 3 Mean Sea Level (MSL) 1,78 Tabel 3. Jenis data yang digunakan. No Jenis Data Perekaman Data Sumber Data 1 DEMNAS n/a (Badan Informasi Geospasial, 2018) 2 Curah hujan Januari 2021 1 bulan (Januari 2021) (Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, 2022) 3 Pasang surut 13 tahun dan sesaat tahun 2016 (Pasanglaut, 2021; Solikin et al., 2017) 4 Persil 2019 Citra Pleiades 5 Batas administrasi 2019 Bappeda Kota Banjarmasin 6 Sungai 2019 7 Jalan 2019

## Metode  Analisis  Data  dan  Diagram  Alir Penelitian

## Debit Puncak
Perhitungan  debit  puncak  berdasarkan  data curah  hujan  tertinggi  pada  tahun  2021 menggunakan  metode  Weduwen.  Metode  ini memiliki syarat luasan DAS ≤ 100 km 2 (Herison et al,
2018; Nasjono, Hunggurami, & Sarty, 2018; Rabih, 2020).  Luasan  DAS  Sungai  Martapura  yang teridentifikasi  sebesar  32,296  km 2 .  Perhitungan debit  maksimum  menggunakan Persamaan  1 (Herison et al., 2018; Nasjono et al., 2018; Rabih, 2020).
𝑄 𝑚𝑎𝑘𝑠 = 𝛼 × 𝛽 × 𝐼 × 𝐴 ………………………………… (1) di mana:
Q maks = debit maksimum (m 3 /det) α = koefisien pengaliran β = koefisien reduksi I = intensitas hujan maksimum (m 3 /det/km 2 ) A = luas daerah pengaliran (km 2 )

## Koefisien Reduksi
Koefisien  reduksi  (β)  adalah  nilai  koefisien pengurangan daerah hujan diakibatkan infiltrasi air hujan (Herison et al., 2018; Nasjono et al., 2018; Rabih,  2020).  Nilainya  ditentukan  dengan Persamaan  2 .  Persamaan  ini  merupakan persamaan  Weduwen  untuk  penentuan  koefisien reduksi (Herison et al., 2018; Nasjono et al., 2018; Rabih, 2020).
𝛽 = 120+ 𝑡+1 𝑡+9 ×𝐴 120+𝐴 ……………………………………….……. (2)
di mana: β = koefisien reduksi t = waktu konsentrasi (jam)
A = luas daerah pengairan (km 2 )

## Koefisien Pengaliran
Koefisien  pengaliran  menunjukkan  nilai estimasi  laju  aliran  air  yang  melalui  saluran drainase.  Koefisien  pengaliran  metode  Weduwen ditunjukkan Persamaan  3 (Herison  et  al.,  2018; Nasjono et al., 2018; Rabih, 2020).
𝛼 = 1 − 4,1 (𝛽×𝐼)+7 …………………………………………… (3)
di mana: α = koefisien pengaliran β = koefisien reduksi I = intensitas hujan maksimum (m 3 /det/km 2 )

## Lama Hujan
Lama  hujan  menunjukkan  waktu  yang dibutuhkan air untuk mencapai hilir. Pemodelan ini mengasumsikan waktu terjauh air hujan yang jatuh di  hulu  Sungai  Martapura.  Lama  hujan  ditentukan menggunakan Persamaan 4 (Herison et al., 2018; Nasjono et al., 2018; Rabih, 2020).
𝑡 = 0,25 × 𝐿 × 𝑄 −0,125 × 𝑆 −0,25 ……………………… (4) di mana: t = waktu konsentrasi (jam) L = panjang sungai utama (km) Q = debit maksimum (m 3 /det) S = kemiringan dasar sungai

## Intensitas Hujan Maksimum
Intensitas  hujan  maksimum  menunjukkan jumlah hujan tertinggi  tiap  satuan waktu  (Herison et al., 2018; Nasjono et al., 2018; Rabih, 2020).
𝐼 = 𝑅𝑛 240 × 67,65 𝑡+1,45 …………………….…………………….. (5)
di mana: I = intensitas hujan maksimum (m 3 /det/km 2 ) R n = hujan harian maksimum (mm) t = waktu konsentrasi (jam)
Hasil perhitungan debit maksimum saat curah hujan ekstrim menggunakan Persamaan 1 s.d. 5 ditunjukkan Tabel  4 .  Data  masukan  perhitungan menggunakan data Tabel 1 .
Tabel 4. Debit maksimum curah hujan ekstrim. No Tanggal Debit Maksimum (m 3 /det) 1 13 Januari 2021 4,494 2 14 Januari 2021 34,203 3 15 Januari 2021 14,516

## DEMNAS
Pemodelan  genangan banjir  di  Kota Banjarmasin membutuhkan data  permukaan. Data permukaan  pada Gambar  1 yang  digunakan bersumber  dari  DEMNAS  dengan  resolusi  spasial sebesar  0,27  arc-second  atau  8,3  m  (Badan Informasi Geospasial, 2018). Data permukaan yang digunakan  telah  melalui  tahapan  pengolahan lanjutan  dengan  metode Hydro-enforcement . Tujuan pengolahan ini untuk menyimulasikan aliran permukaan  apabila  saluran  berada  tertutup  oleh bangunan (Poppenga et al., 2014).

## Koefisien Kekasaran Manning’s
Parameter  lain  yang  digunakan  adalah Koefisien  Kekasaran Manning .  Koefisien  ini merepresentasikan resistensi aliran banjir di saluran drainase dan dataran banjir (Arcement & Schneider, 1989). Koefisien Kekasaran Manning menggunakan Persamaan 6 (Arcement & Schneider, 1989).
𝑛 = (𝑛 𝑏 + 𝑛 1 + 𝑛 2 + 𝑛 3 + 𝑛 4 )𝑚 ………………… (6) di mana: n b
= nilai basis untuk saluran yang lurus,
seragam dan halus pada kondisi natural
n 1 = faktor koreksi akibat efek penyimpangan permukaan
n 2
= nilai untuk variasi bentuk dan ukuran penampang melintang saluran
n 3 = nilai untuk halangan n 4 = nilai untuk kondisi vegetasi dan aliran m = faktor koreksi kelokan pada saluran
Besaran  Koefisien  Kekasaran  Manning  di Sungai  Martapura  menggunakan Persamaan  6
dan definisi masing-masing koefisien pada Tabel 5 , berikut  hasil  perhitungan  Koefisien  Kekasaran Manning Sungai Martapura yang ditunjukkan pada Tabel 6
Tabel 5. Koefisien n 1 , n 2 , n 3 dan n 4 Kondisi Saluran Nilai n Hasil Perataan Derajat penyimpangan (n 1 ) Halus/Tidak ada penyimpangan Minor Sedang Penyimpangan besar 0 0,001 – 0,005 0,006 – 0,010 0,011 – 0,020 Variasi pada penampang melintang saluran (n 2 ) Berubah teratur Terkadang berubah Rutin berubah 0 0,001 – 0,005 0,010 – 0,015 Efek timbulnya halangan (n 3 ) Diabaikan Minor Cukup besar Besar 0 – 0,004 0,005 – 0,015 0,020 – 0,030 0,040 – 0,050 Cakupan vegetasi (n 4 ) Kecil Cukup luas Luas Sangat luas 0,002 – 0,010 0,010 – 0,025 0,025 – 0,050 0,050 – 0,100 Derajat kelokan saluran (m) Kecil Cukup besar Besar 1,00 1,15 1,30 Tabel 6. Koefisien Kekasaran Manning Sungai Martapura Koefisien Keadaan Saluran Nilai Manning n b Material dasar pasir kasar 0,028 n 1 Lereng sungai terkikis sedang 0,008 n 2 Aliran utama terkadang berubah karena perubahan penampang melintang 0,003 n 3 Penghalang air kurang dari 15% 0,010 n 4 Cakupan vegetasi kecil berupa rumput atau gulma di sekitar sungai 0,006 m Derajat kelokan sungai besar 1,30 n total 0,0715

## Level of Detail (LOD)
Tabel 7. Standar LOD OGC City GML 2.0 Jenis LOD Penjelasan LOD0 Merepresentasikan ujung bangunan tanpa menunjukkan ketinggian LOD1 Menunjukkan ketinggian bangunan yang teridentifikasi dari LOD0 dan tidak memperhatikan fitur lain yang mungkin terdapat pada bangunan LOD2 Memodelkan secara sederhana bentuk atap atau fitur lain LOD3 Model detail arsitektur dengan pintu dan jendela LOD4 Melengkapi LOD3 dengan memodelkan fitur yang terdapat di dalam ruangan
LOD  merupakan  konsep  umum  pada  SIG (Biljecki, 2017). LOD digunakan untuk menunjukkan bagaimana  fitur  dunia  nyata  diperoleh  dan dimodelkan (Biljecki, 2017). Standar pemodelan 3D yang  digunakan  pada  artikel  ini  menggunakan standar Open  Geospatial  Consortium (OGC) City GML  2.0 .  Standar  ini  membagi  LOD  menjadi  5 kategori  dari  LOD0  s.d.  LOD4  (Biljecki,  2017; Biljecki, Ledoux, Stoter, & Zhao, 2014). Penjelasan standar LOD OGC City GML 2.0 ditunjukkan Tabel 7 (Biljecki, 2017; Biljecki et al., 2014) .

## Diagram alir pemodelan genangan banjir
Data  debit  puncak,  tinggi  maksimum  pasang surut  Sungai  Martapura,  data  permukaan  dan koefisien kekasaran Manning menjadi data masukan pemodelan genangan banjir menggunakan perangkat lunak HEC-RAS.
Pemodelan menggunakan  tiga  skenario  yaitu  pemodelan menggunakan data debit puncak sebagai skenario pertama. Skenario kedua pemodelan menggunakan data  debit  puncak  dan  tinggi  maksimum  pasang surut  Sungai  Martapura.  Skenario  ketiga, pemodelan  menggunakan  data  tinggi  maksimum pasang  surut  Sungai  Martapura.  Model  aliran
menggunakan  model  aliran  tidak  permanen ( unsteady  flow ).  Analisis  pemodelan  genangan banjir  Kota  Banjarmasin  menggunakan  analisis spasial  di  SIG.  Diagram  alir  pemodelan  genangan banjir ditunjukkan pada Gambar 1 . Genangan banjir Kota Banjarmasin dimodelkan secara  2D  dan  3D  untuk  memudahkan  analisis secara  visual  cakupan  dan  ketinggian  genangan relatif terhadap luas wilayah Kota Banjarmasin dan tinggi  bangunan.  Data  bangunan  2D  dan  3D diperoleh  dari  hasil  dijitasi  citra  satelit  resolusi tinggi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pemodelan Skenario Pertama
Pemodelan  skenario  pertama  menggunakan data  debit  maksimum.  Interval  waktu  pemodelan satu jam untuk memantau daerah yang tergenang banjir. Area yang tergenang banjir disajikan setiap kecamatan  di  Kota  Banjarmasin.  Visualisasi pemodelan  genangan  skenario  pertama  disajikan pada Gambar  2a dan Gambar  2b dengan  latar citra satelit resolusi tinggi.
Visualisasi pemodelan genangan banjir terbagi menjadi dua periode. Periode pertama disimulasikan selama 15 jam atau sejak pukul 00.00 s.d. 15.00. Periode kedua menunjukkan genangan terjadi  selama  24  jam  penuh.  Periodisasi dimaksudkan  untuk  menunjukkan  wilayah  mana saja yang terindikasi mengalami genangan terlebih dahulu. Gambar  2(a) menunjukkan  periode pertama  muncul  genangan.  Pada  periode  ini genangan  banjir  muncul  pada  Kecamatan Banjarmasin  Timur  dan  Kecamatan  Banjarmasin Timur.
Gambar  2b menunjukkan  periode  kedua terjadinya  genangan.  Pada  periode  ini  wilayah tergenang  bertambah  menjadi  empat  kecamatan. Keempat  kecamatan  tersebut  yaitu  Kecamatan Banjarmasin Timur, Banjarmasin Utara, Banjarmasin  Barat  dan  Banjarmasin  Tengah. Apabila  ditampalkan  ditinjau  dari  DEMNAS, terindikasi daerah yang tergenang pada skenario 1 merupakan  area  yang  rendah.  Hasil  pemodelan scenario  1  mengindikasikan  bahwa  Kecamatan Banjarmasin  Barat  dan  Banjarmasin  Selatan  tidak mengalami  genangan.  Hasil  pemodelan  skenario pertama  berupa  nilai  tinggi  genangan  banjir. Hasilnya ditunjukkan Tabel 8 .
Data  tinggi  genangan  akibat  curah  hujan ekstrim  menunjukkan  kesesuaian  dengan  tinggi genangan  hasil  pemodelan  kala  ulang  2  tahun (Solikin  et  al.,  2017).  Titik  sampel  berada  di Kecamatan Banjarmasin Tengah dengan nilai tinggi genangan  0,2  m  (Solikin  et  al.,  2017).  Hal  yang
membedakan  yaitu  pola  genangan  yang  terjadi. Kondisi  ini  terjadi  dikarenakan  perbedaan pemodelan yang digunakan.
Tabel  8. Tinggi  Genangan  Minimum  dan  Maksimum Skenario Pertama Tiap Kecamatan No Kecamatan Tinggi Genangan Minimum (m) Tinggi Genangan Maksimum (m) 1 Banjarmasin Utara 0,010 0,320 2 Banjarmasin Selatan 0 0 3 Banjarmasin Timur 0,120 0,500 4 Banjarmasin Barat 0,020 0,057 5 Banjarmasin Tengah 0,020 0,298
Pola genangan air pada skenario pertama saat kondisi  curah  hujan  ekstrim  serupa  dengan  pola genangan di  Kecamatan Mandastana, Sungai Ajoy (Kadam  &  Sen,  2012;  Shodiq  et  al.,  2022). Genangan pertama muncul di sungai, tetapi dengan cepat  meluap  ke  dataran  banjirnya.  Kondisi  ini berbeda  dengan  pola  genangan  banjir  di  Sungai Huangpu,  Sungai  Po  dan  Sungai  Kasin  (Pratiwi  & Santosa, 2021; Yan et al., 2013; Yin et al., 2013). Genangan  tidak  dengan  cepat  meluap  ke  dataran banjirnya. Kondisi ini disebabkan perbedaan kondisi topografi  dataran  sungainya.  Topografi  Kota Banjarmasin  berupa  dataran  rendah  menimbulkan pola genangan yang meluas.
Gambar 2a. Peta periode pertama (15 jam) muncul genangan skenario pertama.
Gambar 2b. Peta periode kedua (24 jam) muncul genangan skenario pertama.

## Pemodelan Skenario Kedua
Pemodelan  skenario  kedua  menggunakan gabungan  data  debit  maksimum  dengan  pasang surut  maksimum.  Interval  waktu  simulasi  setiap satu jam. Visualisasi hasil pemodelan menggunakan citra satelit resolusi tinggi seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3a dan Gambar 3b.
Visualisasi  pemodelan  genangan  banjir skenario 2 terbagi menjadi dua periode. Pembagian periode  sama  seperti  skenario  1.  Genangan  yang timbul  akibat  pasang  surut  bermula  dari  arah selatan  Kota  Banjarmasin.  Genangan  yang  timbul akibat  tingginya  debit  Sungai  Martapura  bermula dari  arah  Timur. Gambar  3a menunjukkan genangan  banjir  pada  periode  pertama.  Pada periode ini sejumlah empat kecamatan tergenang. Keempat kecamatan tersebut diantaranya Kecamatan Banjarmasin Timur, Banjarmasin Utara, Banjarmasin  Barat  dan  Banjarmasin  Selatan. Kecamatan  Banjarmasin  Timur  dan  Banjarmasin Utara  tergenang  akibat  tingginya  debit  Sungai Martapura.  Kecamatan  Banjarmasin  Barat,  dan Banjarmasin  Selatan  tergenang  akibat  tingginya pasang.
Gambar  3b menunjukkan  genangan  banjir pada  periode  kedua.  Pada  periode  ini  seluruh kecamatan terindikasi tergenang banjir baik akibat tingginya debit Sungai Martapura maupun tingginya pasang  surut.  Meskipun  demikian,  ada  beberapa
wilayah  Kota  Banjarmasin  yang  tidak  mengalami genangan  banjir.  Berdasarkan  hasil  pemodelan skenario  kedua,  dalam  rentang  waktu  24  jam seluruh  Kota  Banjarmasin  terindikasi  tergenang banjir  dengan  ketinggian  bervariasi  di  setiap kecamatan.
Hasil pemodelan skenario kedua seperti halnya pemodelan  skenario  pertama  berupa  nilai  tinggi genangan  banjir.  Tinggi  genangan  banjir  setiap kecamatan ditunjukkan pada Tabel 9 .
Tabel  9. Tinggi  Genangan  Minimum  dan  Maksimum Skenario Kedua Tiap Kecamatan No Kecamatan Tinggi Genangan Minimum (m) Tinggi Genangan Maksimum (m) 1 Banjarmasin Utara 0,181 0,913 2 Banjarmasin Selatan 0,215 1,206 3 Banjarmasin Timur 0,135 1,204 4 Banjarmasin Barat 0,118 1,029 5 Banjarmasin Tengah 0,012 1,023
Genangan yang muncul didominasi oleh tinggi maksimum  pasang  Sungai  Martapura.  Kondisi  ini dipengaruhi oleh terjadinya pasang di Sungai Barito. Pola yang muncul berbeda signifikan dengan Sungai Kasin yang tidak mengalami pasang surut (Pratiwi & Santosa, 2021). Pola meluasnya genangan akibat
tingginya pasang serupa dengan kejadian banjir rob di  Semarang,  Pekalongan  (Kasbullah  &  Marfai, 2014; M. A. Marfai et al., 2013; Muh Aris Marfai &
Cahyadi, 2017; Rachman et al., 2015; Sauda et al.,
2019).
Gambar 3a. Peta Periode Pertama (15 jam) Muncul Genangan Skenario Kedua
Gambar 3b. Peta periode kedua (24 jam) muncul genangan skenario kedua.

## Pemodelan Skenario Ketiga
Pemodelan  scenario  ketiga  menggunakan data  tinggi  maksimum  pasang  surut  Sungai Martapura.  Interval  waktu  simulasi  selama  satu jam.  Visualisasi  genangan  banjir  skenario  ketiga yang ditampalkan pada citra satelit resolusi tinggi ditunjukkan pada Gambar 4a dan Gambar 4b Visualisasi  pemodelan  genangan  banjir skenario  3  terbagi  menjadi  dua  periode. Pembagian periode sama seperti skenario 1 dan 2. Gambar  4a menunjukkan  pergerakan  air  akibat pasang  surut  periode  pertama.  Pada  periode  ini kecamatan  yang  tergenang  yaitu  Kecamatan Banjarmasin  Barat  dan  Banjarmasin  Selatan. Gambar 4b menunjukkan pergerakan air periode kedua.  Pada  periode  ini  genangan  terindikasi  di seluruh  kecamatan  di  Kota  Banjarmasin. Kecamatan Banjarmasin Timur terindikasi sebagian kecil  wilayahnya  mengalami  genangan  akibat pasang.
Pada  periode  ini  genangan  terindikasi  di seluruh  kecamatan  di  Kota  Banjarmasin. Kecamatan Banjarmasin Timur terindikasi sebagian kecil  wilayahnya  mengalami  genangan  akibat terjadinya  pasang.  Tinggi  genangan  banjir  hasil pemodelan genangan setiap kecamatan ditunjukkan pada Tabel 10 .
Tabel  10. Tinggi  Genangan  Minimum  dan  Maksimum Skenario Ketiga Tiap Kecamatan No Kecamatan Tinggi Genangan Minimum (m) Tinggi Genangan Maksimum (m) 1 Banjarmasin Utara 0,086 0,968 2 Banjarmasin Selatan 0,213 1,200 3 Banjarmasin Timur 0,091 1,200 4 Banjarmasin Barat 0,080 1,287 5 Banjarmasin Tengah 0,0790 1,163
Pola  genangan  banjir  di  setiap  kecamatan memiliki kemiripan yang dipengaruhi oleh pasang surut. Hal ini menunjukkan bahwa faktor dominan yang mempengaruhi kenaikan dan pola genangan banjir  yang  terjadi  di  Kota  Banjarmasin  yaitu terjadinya  pasang.  Analisis  tipe  pasang  surut Sungai Martapura yang telah dilakukan menunjukkan  tipe  pasang  surut  campuran condong  ke  tunggal  ( mixed  dominant  diurnal ) (Solikin et al., 2017). Tipe ini berbeda dengan tipe pasang  surut  di  Semarang.  Tipe  pasang  surut  di Semarang  yaitu  tipe  pasang  surut  campuran condong ke harian ganda (Rachman et al., 2015).
Gambar 4a. Peta Periode Pertama (15 jam) Muncul Genangan Skenario Ketiga
Gambar 4b. Peta Periode Kedua (24 jam) Muncul Genangan Skenario Ketiga

## Visualisasi Tiga Dimensi Genangan Banjir Kota Banjarmasin
Visualisasi tiga dimensi (3D) digunakan untuk mengetahui bangunan yang terindikasi terdampak genangan banjir. Sebagai salah satu kota besar di Kalimantan,  Kota  Banjarmasin  merupakan  kota padat  bangunan.  Jumlah  bangunan  yang
teridentifikasi sebesar 168.243 bangunan. Jumlah tersebut  terdiri  atas.  permukiman,  perkantoran, gedung  pendidikan,  industri,  gedung  olahraga, gedung pertahanan dan keamanan (hankam) dan pelabuhan. Visualisasi tiga dimensi menggunakan LOD1.  Hasil  visualisasi  3D  genangan  banjir skenario  pertama,  kedua  dan  ketiga  ditunjukkan pada Gambar 5 , Gambar 6 dan Gambar 7 .
Gambar 5. Contoh visualisasi 3D area terdampak genangan banjir skenario pertama.
Gambar 6. Contoh visualisasi 3D area terdampak genangan banjir skenario kedua.
Gambar 7. Contoh visualisasi 3D area terdampak genangan banjir skenario ketiga.
Penggunaan  LOD1  pada  visualisasi  tiga dimensi  genangan  banjir  memberikan  gambaran detail  bangunan  yang  terdampak.  Bangunan terdampak  terindikasi  dari  pertampalan  antara genangan  dengan  visualisasi  tiga  dimensi bangunan. Jumlah bangunan yang terdampak pada skenario  pertama  sebesar  24.582  bangunan  atau setara 15% dari jumlah total bangunan. Jumlah ini bertambah signifikan pada skenario kedua. Sebesar 122.234 bangunan terindikasi tergenang banjir atau setara  73%  dari  jumlah  total  bangunan.  Pada skenario  ketiga,  jumlah  bangunan  terindikasi tergenang  banjir  sebesar  112.954  bangunan  atau setara 67% dari jumlah keseluruhan bangunan.
Tabel 11. Bangunan Terdampak Banjir Skenario Pertama No Kecamatan Luas Terdampak (Ha) Jumlah Bangunan Terdampak 1 Banjarmasin Utara 458,550 17.607 2 Banjarmasin Selatan 0 0 3 Banjarmasin Timur 317,470 5.497 4 Banjarmasin Barat 0 0 5 Banjarmasin Tengah 41,930 1.478 Luas Total 817,950 24.582
Jumlah  bangunan  tergenang  paling  banyak berada di Kecamatan Banjarmasin Selatan dengan total  34.393  bangunan.  Jumlah  ini  setara  dengan 87%  total  bangunan  di  kecamatan  tersebut. Penambahan signifikan di  Kecamatan Banjarmasin
Selatan  pada  skenario  kedua  selaras  dengan skenario ketiga. Hal ini dikarenakan pada skenario pertama,  kecamatan  tersebut  terindikasi  tidak mengalami  genangan  banjir  sama  sekali.  Hal  ini dapat ditunjukkan pada Tabel 11, Tabel 12, dan Tabel  13 tentang  rekapitulasi  bangunan  yang terdampak genangan banjir.
Tabel 12. Bangunan Terdampak Banjir Skenario Kedua No Kecamatan Luas Terdampak (Ha) Jumlah Bangunan Terdampak 1 Banjarmasin Utara 872,180 31.419 2 Banjarmasin Selatan 3.272,950 34.393 3 Banjarmasin Timur 443,670 11.218 4 Banjarmasin Barat 935,760 31.833 5 Banjarmasin Tengah 330,940 13.371 Luas Total 5.855,500 122.234 Tabel 13. Bangunan Terdampak Banjir Skenario Ketiga No Kecamatan Luas Terdampak (Ha) Jumlah Bangunan Terdampak 1 Banjarmasin Utara 800,830 25.866 2 Banjarmasin Selatan 3.272,950 34.393 3 Banjarmasin Timur 179,162 6.601 4 Banjarmasin Barat 935,760 31.833 5 Banjarmasin Tengah 354,380 14.261 Luas Total 5.543,082 112.954
Total luas wilayah terindikasi tergenang banjir berdasarkan skenario pertama sebesar 458,550 ha. Luas area terdampak setara dengan 8% luas Kota Banjarmasin.  Wilayah  yang  terdampak  paling  luas berada  di  Kecamatan  Banjarmasin  Utara.  Pada kecamatan  ini,  sebesar  29%  luas  wilayahnya terdampak genangan banjir.  Luas area terdampak genangan  banjir  berdasarkan  skenario  kedua  dan ketiga  bertambah  secara  signifikan.  Kecamatan Banjarmasin  Selatan  dan  Banjarmasin  Barat bertambah  hingga  lebih  dari  50%  area  yang terindikasi tergenang banjir. Sebesar 85% wilayah Kecamatan  Banjarmasin  Selatan  tergenang  banjir pada  skenario  kedua  dan  ketiga.  Total  luas  area terindikasi tergenang banjir pada skenario kedua di Kota Banjarmasin sebesar 5.855,500 ha. Besaran ini setara dengan 60% luas wilayah Kota Banjarmasin. Total  luas  area  terindikasi  tergenang  banjir  pada skenario  ketiga  di  Kota  Banjarmasin  sebesar 5.543,082 ha. Besaran ini setara dengan 57% luas wilayah  Kota  Banjarmasin.  Genangan  banjir  yang terjadi  di  Kota  Banjarmasin  didominasi  kejadian pasang surut Sungai Martapura.
Banjir  akibat  pasang  juga  terjadi  di  wilayah pesisir  lainnya  seperti  Kabupaten  Pekalongan,
Kabupaten  Brebes,  Kota  Semarang  (Gentur Handoyo, Agus A.D. Suryoputro, & Petrus Subardjo, 2016; Kasbullah & Marfai, 2014; M. A. Marfai et al., 2013;  Rachman  et  al.,  2015;  Syafitri  &  Rochani, 2022). Kabupaten Pekalongan mengalami banjir rob hingga 51% luas wilayahnya tergenang (Kasbullah &  Marfai,  2014;  M.  A.  Marfai  et  al.,  2013). Kabupaten Brebes diprediksi sebesar 5.114,740 ha wilayahnya tergenang banjir rob (Syafitri & Rochani, 2022).  Kota  Semarang  mengalami  banjir  rob  di Kecamatan  Semarang  Utara.  Pada  kecamatan  ini sebesar  70,99%  wilayahnya  tergenang  banjir  rob (Gentur  Handoyo  et  al.,  2016;  Rachman  et  al., 2015).  Pada  wilayah  pesisir,  genangan  akibat pasang atau banjir rob merupakan faktor dominan penyebab  genangan  banjir,  termasuk  juga  Kota Banjarmasin.

## KESIMPULAN
Pemodelan  2D  genangan  banjir  di  Kota Banjarmasin  menggunakan  tiga  skenario  (debit maksimum,  debit  maksimum  dan  pasang  surut tinggi serta pasang surut tinggi). Hasilnya sebesar 0,057 m s.d. 1,287 m tinggi genangan banjir di Kota Banjarmasin  terjadi  dari  hasil  pemodelan  yang dilakukan. Nilai tinggi genangan merupakan tinggi genangan  maksimum  di  tiga  skenario.  Hal  ini berdampak  pada  60%  wilayah  Kota  Banjarmasin tergenang  banjir  akibat  debit  maksimum  dan pasang  surut  tinggi.  Jumlah  bangunan  terdampak sebesar  122.234  bangunan  atau  73%  bangunan terindikasi  terdampak  genangan  banjir.  Tinggi genangan banjir dan jumlah bangunan terdampak belum dilakukan validasi lapangan. Genangan banjir mempengaruhi  seluruh  kecamatan  di  Kota Banjarmasin  ketika  debit  maksimum  dan  pasang surut tinggi. Saat debit maksimum saja, terindikasi tiga kecamatan yang mengalami genangan banjir. Ketiga  kecamatan  tersebut  yaitu  Kecamatan Banjarmasin  Utara,  Banjarmasin  Timur  dan Banjarmasin  Tengah.  Faktor  dominan  timbulnya genangan banjir di Kota Banjarmasin adalah pasang surut  Sungai  Martapura.  Genangan  akibat  pasang merupakan tipe banjir yang terjadi di daerah pesisir seperti  halnya  Kabupaten  Pekalongan,  Kabupaten Brebes, Kota Semarang. Pada daerah pesisir perlu adanya  pemodelan  genangan  banjir  yang mempertimbangkan  kombinasi  antara  banjir  rob dan  curah  hujan  ekstrim.  Hal  ini  untuk mendapatkan  gambaran  secara  komprehensif timbulnya  genangan  banjir.    Beberapa  langkah mitigasi  yang  dapat  dilakukan  diantaranya pembangunan polder, revitalisasi saluran drainase, penyediaan  kolam  retensi,  jalur  evakuasi,  serta pembangunan early warning system .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada P3M Politeknik  Negeri  Banjarmasin  atas  bantuan
finansial  studi  ini.  Penulis  berterima  kasih  kepada Pelayanan  Terpadu  Informasi  Geospasial,  Badan Informasi Geospasial atas bantuan data pada studi ini.  Terakhir,  penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  pihak-pihak  yang  telah  membantu  secara tidak langsung pada studi ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Arcement,  G.  J.,  &  Schneider,  V.  R.  (1989).  Guide  for selecting  Manning’s  roughness  coefficients  for natural  channels  and  flood  plains. US  Geological
Survey Water-Supply Paper, 2339.
Badan  Informasi  Geospasial.  (2018).  DEMNAS.  Diambil Oktober 29, 2022, dari https://tanahair.indonesia.go.id/demnas/#/
Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika.  (2021). Analisa  Kejadian  Banjir  Pada  Tanggal  15  Januari 2021  di  Wilayah  Kalimantan  Selatan.  Diambil  dari https://stamet.syamsudinnoor.bmkg.go.id/artikel- analisa-kejadian-banjir-pada-tanggal-15-januari- 2021-di-wilayah-kalimantan-selatan-39
Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika.  (2022). Data  Ekstrem.  Diambil  September  6,  2022,  dari https://dataonline.bmkg.go.id/cuaca_ekstrim Badan  Pusat  Statistik.  (2022). Kota  Banjarmasin  dalam Angka.  Banjarmasin:  Badan  Pusat  Statistik  Kota Banjarmasin. Banjarmasin.
Di Baldassarre, G., Viglione, A., Carr, G., Kuil, L., Salinas,
J.  L.,  &  Blöschl,  G.  (2013).  Socio-hydrology: Conceptualising human-flood interactions. Hydrology  and  Earth  System  Sciences,  17(8), 3295 – 3303.  Doi:  https://doi.org/10.5194/hess-17- 3295-2013 Di  Baldassarre,  Giuliano.  (2010). Floods  in  a  changing climate: Inundation modelling. Floods in a Changing Climate: Inundation Modelling (Vol. 9781107018). Biljecki, F. (2017). Level of detail in 3D city models. TU Delft University. Delft University of Technology. Biljecki,  F.,  Ledoux,  H.,  Stoter,  J.,  &  Zhao,  J.  (2014). Formalisation  of  the  level  of  detail  in  3D  city modelling. Computers,  Environment  and  Urban
Systems,  48,  1 – 15. Elsevier Ltd. Doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2014.0 5.004 CRED. (2023). 2022 Disaster in Numbers. Paris. Diambil dari https://cred.be/sites/default/files/2022_EMDAT_re port.pdf
Fewtrell, T. J., Bates, P. D., Horritt, M., & Hunter, N. M. (2008).  Evaluating  the  effect  of  scale  in  flood inundation  modelling  in  urban  environments.
Hydrological Processes, 22. Doi: https://doi.org/10.1002/hyp.7148 Gentur  Handoyo,  Agus  A.D.  Suryoputro,  &  Petrus Subardjo.  (2016).  Genangan  Banjir  Rob  Di Kecamatan  Semarang  Utara. Jurnal  Kelautan Tropis, 19(1), 55 – 59. Doi: https://doi.org/10.14710/jkt.v19i1.601
Herison, A., Romdania, Y., Purwadi, O. T., & Effendi, R. (2018). Kajian Penggunaan Metode Empiris dalam Menentukan  Debit  Banjir  Rancangan  pada Perencanaan  Drainase  (Review). Jurnal  Aplikasi Teknik Sipil, 16(2), 77. Doi: http://dx.doi.org/10.12962/j2579-891X.v16i2.3819
Kadam, P., & Sen, D. (2012). Flood inundation simulation
in  ajoy  river  using  mike-flood. ISH  Journal  of Hydraulic  Engineering,  18(2),  129 – 141.  Doi:
https://doi.org/10.1080/09715010.2012.695449
Kasbullah,  A.  A.,  &  Marfai,  M.  A.  (2014).  Pemodelan Spasial Genangan Banjir Rob dan Penilaian Potensi Kerugian  Pada  Lahan  Pertanian  Sawah  Padi  Studi Kasus Wilayah Pesisir Kabupaten Pekalongan Jawa Tengah. Geoedukasi, III(2), 83 – 91.
Luo,  P.,  Mu,  D.,  Xue,  H.,  Ngo-Duc,  T.,  Dang-Dinh,  K., Takara,  K.,  Nover,  D.,  et  al.  (2018).  Flood inundation assessment for the Hanoi Central Area, Vietnam  under  historical  and  extreme  rainfall conditions. Scientific Reports, 8(1), 1 – 11. Springer US.  Doi:  http://dx.doi.org/10.1038/s41598-018- 30024-5
Marfai, M. A., Mardiatno, D., Nucifera, F., & Cahyadi, A. (2013).  Pemodelan  Spasial  Bahaya  Banjir  Rob Berdasarkan  Skenario  Perubahan  Iklim  dan Dampaknya  di  Pesisir  Pekalongan. Jurnal  Bumi Lestari, 13(2007), 244 – 256.
Marfai, M. A, & Cahyadi, A. (2017). Pemetaan Partisipatif Untuk  Estimasi  Kerugian  Akibat  Banjir  Rob  Di Kabupaten Pekalongan. Seminar Nasional Geografi UMS.
Muin,  S.,  Boer,  R.,  &  Suharnoto,  Y.  (2015).  Pemodelan Banjir dan Analisis Kerugian Akibat Bencana Banjir di DAS Citarum Hulu. Jurnal Tanah dan Iklim, 39(2),
75 – 84. Nasjono,  J.  K.,  Hunggurami,  E.,  &  Sarty,  M.  G.  (2018).
Keandalan  Metode  Haspers  dan  Weduwen  pada
DAS Manikin. Jurnal Teknik Sipil, VII(2), 193 – 204. Pasanglaut.  (2021).  Pasang  Naik  dan  Pasang  Surut Banjarmasin  (Martapura  River)  15  Januari  2021. Diambil dari https://pasanglaut.com/id/kalimantan- selatan/banjermasin-martapura- river#_tidal_coefficient
Poppenga, S., Survey, U. S. G., Danielson, J. J., States, U., Survey, G., Brock, J. C., States, U., et al. (2014). Hydrologic  enforcement  of  lidar  DEMs. U.S. Geological  Survey  Fact  Sheet,  (November  2015). Doi: http://dx.doi.org/10.3133/fs20143051
Pratiwi, Z. N., & Santosa, P. B. (2021). Pemodelan dan Visualisasi Genangan Banjir untuk Mitigasi Bencana di  Kali  Kasin,  Kelurahan  Bareng,  Kota  Malang.
Journal  of  Geospatial  Information  Science  and Engineering, 4(1), 81 – 86. Doi: https://doi.org/10.22146/jgise.56525 Rabih,  U.  U.  (2020).  Analisis  Perhitungan  Debit  Puncak Banjir  Rancangan  Dengan  Metode  Der  Weduwen, Melchior,  Haspers,  Dan  Nakayasu  Terhadap  Debit Banjir Observasi Pada DAS Sidutan, 15(2), 1 – 23.
Rachman, R. K., Ismunarti, D. H., & Handoyo, G. (2015). Pengaruh  Pasang  Surut  Terhadap  Sebaran Genangan  Banjir  Rob  di  Kecamatan  Semarang Utara. Journal of Oceanography, 4(1), 1 – 9. Sauda, R. H., Nugraha, A. L., & Hani’ah. (2019). Kajian
Pemetaan  Kerentanan  Banjir  Rob  di  Kabupaten Pekalongan. Jurnal Geodesi Undip, 8(1), 466 – 474.
Doi: https://doi.org/10.14710/jgundip.2019.22777
Shodiq, A. M., Sobatnu, F., & Inayah, N. (2022). Analisis Aspek  Geometrik  Genangan  Banjir  Menggunakan Data Demnas. INTEKNA, 22(1), 51 – 59. Diambil dari https://ejurnal.poliban.ac.id/index.php/intekna/arti cle/view/1263/907
Siregar,  R.  I.,  &  Indrawan,  I.  (2017).  Studi  Komparasi Pemodelan  1-D  (Satu  Dimensi)  dan  2-D  (Dua Dimensi)  Dalam  Memodelkan  Banjir  DAS  Citarum
Hulu. Educational Building Jurnal Pendidikan Teknik Bangunan dan Sipil, 3, 31 – 37. Doi: https://doi.org/10.24114/eb.v3i2.8255
Solikin,  S.,  Suhartanto,  E.,  &  Haribowo,  R.  (2017).
Penanganan Genangan Dengan Sistem Polder Pada Wilayah Kota Banjarmasin. Jurnal Tenik Pengairan, 8(01), 15 – 25. Doi: https://doi.org/10.21776/ub.jtp.2017.008.01.02 Syafitri, A. W., & Rochani, A. (2022). Analisis Penyebab Banjir Rob di Kawasan Pesisir Studi Kasus: Jakarta Utara,  Semarang  Timur,  Kabupaten  Brebes,
Pekalongan. Jurnal  Kajian  Ruang,  1(1),  16.  Doi:
http://dx.doi.org/10.30659/jkr.v1i1.19975 Yan, K., Baldassarre, G. Di, & Solomatine, D. P. (2013). Exploring  the  potential  of  SRTM  topographic  data for  flood  inundation  modelling  under  uncertainty. Journal of Hydroinformatics, 15(3), 849 – 861. Doi: https://doi.org/10.2166/hydro.2013.137
Yin, J., Yu, D., Yin, Z., Wang, J., & Xu, S. (2013). Multiple scenario analyses of Huangpu River flooding using a  1D/2D  coupled  flood  inundation  model. Natural Hazards, 66(2), 577 – 589. Doi: https://doi.org/10.1007/s11069-012-0501-1