## Pengaruh Pembelajaran Responsi Pada Mata Kuliah Kalkulus II Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Program Studi Pendidikan Matematika FIP UPH
Desri Kristina Silalahi * , Dylmoon Hidayat , Jacob Stevy Seleky, Oce Datu Appulembang, Robert Harry Soesanto
Jurusan Pendidikan Matematika FIP UPH Jln. Boulevard Mh. Thamrin 1100, Lippo Karawaci
*e-mail: desrisilalahi@gmail.com

## Abstract
The achievement of the graduates profile which is the goal of Mathematics Education majors Teachers College UPH is to prepare teacher candidates who have the character, calling, and competence also the  graduates  can  role  as  a  Mathematics  teacher  know  the  concept  of  knowledge.  However,  in  the achievement of the graduates profile has not been satisfactory, because results of learning are low in some  mathematics  courses,  especially  in  Calculus  II  course.  Based  on  the  problem,  major  Teachers College  do  a  structured  academic  activity  that  is  response  learning.  The  research  method  used  is control  group  posttest  only  design.  The  sample  of  the  research  are  the  students  of  Mathematics Education major that take the Calculus II course in the academic year 2015/2016 as the control group and who take the Calculus II course in the academic year 2016/2017 as the experimental group. The improvement  of  this  reponse  learning  result  is  seen  from  t-test  analysis,  obtained  the  decision  of hypothesis test is exist significant difference between the control class and the experimental class.
Keywords : response, calculus II, learning result

## PENDAHULUAN
Kalkulus adalah cabang ilmu matematika yang menganalisis masalah – masalah perubahan. Kalkulus memuat tentang
turunan.  integral,  limit,  dan  deret  tak terhingga.  Istilah  kalkulus  berasal  dari bahasa  Latin calculus yang  berarti  “batu kecil”.   Kalkulus  terbagi  menjadi  dua cabang  utama,  yaitu;  kalkulus  diferensial dan  kalkulus  integral,  keduanya  saling berhubungan melalui teorema dasar kalkulus. Dalam  sejarah  perkembangannya kalkulus dikembangkan secara terpisah oleh dua  ilmuwan  ternama  pada  saat  itu, Sir
Isaac Newton dan Gottfried Wilhelm Lebniz, Newton  banyak  mengaplikasikan kalkulus  ke  bidang  ilmu  fisika  dan  Leibniz berkontribusi  banyak  pada  pengembangan notasi-notasi  kalkulus  seperti  yang  dikenal sekarang ini.
Pembelajaran  kalkulus  di  Perguruan Tinggi  mempunyai  peranan  yang  sangat penting dalam mengembangkan kemampuan berfikir,  memecahkan masalah dan pengembangan kemandirian mahasiswa. Tujuan  diajarkannya  kalkulus  di  perguruan tinggi  adalah  (1)  tertatanya  pola  pikir ilmiah yang kritis, logis, dan sistematik, (2)
Desri Kristina Silalahi, et al.
terlatihnya  daya  nalar  dan  kreativitas setelah  mempelajari  berbagai  strategi  dan taktik  dalam  pemecahan  masalah  (3) terlatih dalam merancang model matematika  sederhana,  (4)  terampil  dalam menerapkan  teknik  matematika  yang  baku dengan  didukung  oleh  konsep,  penalaran, rumus,  dan  metode  yang  benar  (Martono, 1999).
Kalkulus  II  merupakan  salah  satu mata  kuliah  wajib  pada  program  studi Pendidikan  Matematika  FIP  UPH  yang memiliki  bobot  3  SKS.  Tujuan  dari  mata kuliah  Kalkulus  II  seperti  yang  tertuang dalam  surat  keputusan  rektor  adalah  untuk mempersiapkan  para  mahasiswa Teachers College agar memiliki pengetahuan tentang konsep Fungsi Invers, Fungsi-Fungsi Transcendent, konsep-konsep dasar Integral, teknik-teknik  pengintegralan  serta  aplikasi integral  dalam  bidang-bidang  yang  lain, barisan dan deret meliputi deret MacLauryn deret  Taylor  dan  deret  Binomial.  Mata kuliah  ini  juga  mempersiapkan  mahasiswa untuk  dapat  menerapkan  pemikiran  logis, kritis,  sistematis,  dan  inovatif  dalam konteks  pengembangan  atau  implementasi dari  konsep  pengetahuan  yang  diperoleh
dalam  berbagai  bidang.  Mahasiswa  juga diharapkan  mampu  menunjukkan  kinerja mandiri, bermutu dan terukur secara holistis.
Pencapaian profil lulusan yang menjadi  tujuan  program  studi  Pendidikan Matematika  FIP  UPH  adalah  menyiapkan calon guru yang memiliki karakter, panggilan,  dan  kompetensi  serta  lulusan yang  dapat  berperan  sebagai  seorang  guru Matematika yang menguasai konsep pengetahuan.  Namun  dalam  pencapaian profil  lulusan  program  studi  Pendidikan Matematika  FIP  UPH  belum  memuaskan, karena  masih  terdapat  hasil  belajar  pada beberapa  mata  kuliah  matematika  yang rendah,  khususnya  pada  mata  kuliah Kalkulus  II.  Hal  ini  menjadi  suatu permasalahan yang terjadi di program studi Pendidikan  Matematika  karena  mahasiswa adalah  calon  guru  matematika  yang  harus menguasai konsep – konsep kalkulus dalam mengajar  matematika  di  tingkat  SMP  dan SMA.  Hal  ini  dilihat  dari  hasil  belajar matakuliah  Kalkulus  II  yang  kurang memuaskan,  berikut  data  hasil  belajar mahasiswa program studi Pendidikan Matematika  FIP  UPH  dalam  tiga  tahun terakhir dilampirkan sebagai berikut:

## Pengaruh Pembelajaran Responsi Pada
Tabel 1. Nilai Ujian Tengah dan akhir Semester Kalkulus II Program Studi Pendidikan Matematika FIP UPH dalam Dua Tahun Terakhir
Tahun Ajaran Nilai Persentase  Perolehan Nilai Mahasiswa (dalam %) Rata – rata Nilai A A- B+ B B- C+ C Gagal (C-, D, E) 2013/2014 UTS 3,17  6,35  4,76  19,05  9,52 1,59  11,11 44,44 70,89 UAS 11,32 0 11,32  9,43  11,32  11,32  13,21 32,08 65,75 2014/2015 UTS 12,86  5,71  5,71 8,57 5,71 7,14  11,43 42,86 64,64 UAS 15,71  5,71  8,57 5,71 4,29 5,71  24,29 30 71,07

## Sumber: Data Akademik FIP UPH
Dari
Tabel 1 terlihat bahwa persentase  perolehan  nilai  mahasiswa  yang gagal pada ujian tengah dan akhir semester besar.  Walaupun  nilai  C  dapat  dikatakan mahasiswa tersebut lulus, tapi kenyataannya kemampuan penguasaan materi  Kalkulus  II  oleh  mahasiswa  yang bersangkutan lemah. Hal ini berakibat, nilai mahasiswa  pada  semester  selanjutnya  pada mata kuliah lain yang menjadikan Kalkulus II  sebagai  mata  kuliah  prasyarat  menjadi dibawah  standar.  Keadaan  ini  sejalan dengan  apa  yang  dikemukan  oleh  dosen pengampu mata kuliah lain yang mensyaratkan  mata  kuliah  Kalkulus  II bahwa  kemampuan  penguasaan  materi Kalkulus II rendah.
Rendahnya kualitas penguasaan materi  Kalkulus  II  oleh  mahasiswa  terjadi karena  mahasiswa  kurang  mendapatkan
latihan  dalam  memecahkan  masalah  pada mata  kuliah  Kalkulus  II.  Berdasarkan pengalaman  dosen  yang  mengampu  mata kuliah  Kalkulus  II,  hal  ini  terjadi  karena waktu  dalam  proses  belajar  mengajar  di kelas  terbatas  dan  belum  efektif  dilakukan. Sistem yang digunakan
dalam  proses  belajar  mengajar  di  UPH adalah  sistem  kredit  semester.  Sistem  ini pada  setiap  mata  kuliah  diberi  bobot  yang disebut  Satuan  Kredit  Semester  (SKS), misalnya  mata  kuliah  Kalkulus  II  diberi bobot  3  SKS  memberikan  gambaran tentang  banyaknya  waktu  yang  diperlukan untuk  mempelajari  ilmu  tersebut.  Satu satuan kredit semester adalah setara dengan satu  jam  kuliah,  satu  jam  kegiatan akademik terstruktur dan satu jam kegiatan belajar mandiri per minggu yang dilangsungkan  dalam  satu  semester.  Satu
Desri Kristina Silalahi, et al.
semester adalah satuan  waktu studi sebanyak  14-16  minggu  termasuk  ujian- ujian.  Dalam  kenyataannya  SKS  ini  belum dilakukan dengan baik. Hanya jam perkuliahan yang selama ini telah dilakukan dengan  efektif  yaitu  kegiatan  mahasiswa hadir  dalam  kelas  dan  seorang  dosen mengajarkan  materi  mata  kuliah  tersebut, sedangkan  kegiatan  akademik  terstruktur belum dilakukan pada mata kuliah Kalkukus II.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut, maka program studi Pendidikan Matematika  FIP  UPH  melakukan  kegiatan akademik  terstruktur  pada  mata  kuliah Kalkulus  II  di  Tahun  Ajaran  2015/2016. Kegiatan akademik terstruktur adalah suatu kegiatan bukan perkuliahan tetapi digunakan  untuk  mendalami  materi  yang telah dikuliahkan. Kegiatan yang dilakukan adalah  responsi  (UPI,  n.d).  Kata  ‘responsi’ itu  sendiri  berasal  dari  Bahasa  Latin,  yaitu ‘ reponsum/reponsio ’  yang  artinya  adalah ‘jawaban’  yang  merupakan  istilah  yang digunakan untuk kegiatan tanya/jawab yang umumnya dipakai dalam bidang
matematika dan statistika untuk meningkatkan  pemahaman  siswa  terhadap teori (Uyanto, S 2009).
Pada  tahun  2015,  Menard,  dkk, melakukan  penelitian  “ The  Effectiveness  of Tutorial  in  Large  Class:  Do  they  matter? ”
yang bertujuan untuk mengetahui keefektivitasan kelas tutorial/responsi terhadap  hasil  belajar  mahasiswa  di  suatu kelas  yang  cukup  besar.  Dari  hasil penelitian  yang  dilakukan,  ditemukan bahwa  kelas  tutorial  dengan  sangat  efektif dapat  membantu  mahasiswa  dalam  kelas yang  cukup  besar  untuk  mempertahankan dan  meningkatkan  hasil  belajar  mereka. Hasil  belajar  merupakan  kemampuan- kemampuan  yang  didapatkan  oleh  peserta didik setelah melakukan proses pembelajaran.  Berbagai  kemampuan  itu terbagi ke dalam tiga kelompok besar, yaitu pengetahuan (kognitif), keterampilan (psikomotorik),  dan  sikap  (afektif).  Di dalam  penelitian  ini,  akan  difokuskan  ke dalam  ranah  kognitif.  Ketika  berbicara mengenai ranah ini, maka hal ini berhubungan erat dengan Taksonomi Bloom.  Utari  (2012)  menjelaskan  bahwa taksonomi  berasal  dari  dua  kata,  yaitu tassein  yang  berarti  mengklasifikasi  dan nomos  yang berarti aturan. Jadi, taksonomi berarti  hierarkhi  klasifikasi  atas  prinsip dasar  atau  aturan  yang  dimulai  dari  tingkat paling rendah hingga paling tinggi.

## METODE PENELITIAN
Desain  penelitian  yang  digunakan adalah control  group  post  test  only  design , yaitu  desain  kuasi  eksperimen  hanya
dengan menggunakan postes, serta mempunyai  kelompok  eksperimen  dan kontrol.  Kelompok  eksperimen  adalah kelompok  yang  memperoleh  perlakukan khusus, sedangkan kelompok kontrol
adalah kelompok yang memperoleh perlakukan  pada  umumnya  (Sugiyono. 2011).    Berikut  tabel  rincian control  group post test only design :
Tabel 2. Control Group Post Test Only Design
Sampel Perlakuan Postes Kelas Eksperimen
Kelas Kontrol
Keterangan:
Kelas eksperimen yang diberi perlakuan respons
Postes kelas eksperimen Postes kelas kontrol

## TEKNIK ANALISIS DATA
Proses pengolahan data menggunakan analisis  statistik.  Teknik  analisis  statistik yang  digunakan  untuk  mengetahui  ada tidaknya pengaruh pemberian responsi yaitu menggunakan  uji  t  dua  sampel  yang  saling bebas,  tetapi  untuk  melakukan  uji  ini diperlukan uji prasyarat. Uji prasyarat  yang haris  dipenuhi  adalah  data  berdistribusi normal dan memiliki varians yang homogen.
Uji persyaratan berdistribusi normal menggunakan  uji  Kolmogorov  –  Smirnov sedangkan  uji  homogenitas  menggunakan uji  Levene.  Berikut  penjelasan  dari  setiap uji statistik yang diperlukan:

## a) Uji Kolmogorov-Smirnov
Tes  ini  digunakan  unruk  mengetahui kesesuaian  antara  distribusi  serangkaian skor  hasil  observasi  dengan  distribusi teoritis  tertentu.  Dengan  melihat  distribusi sampling  hasil  pengamatan  tersebut,  dapat diketahui  apakah  perbedaan  yang  besar  itu terjadi  hanya  kebetulan  saja,  ataukah menunjukkan  perbedaan  yang  sebenarnya dari populasi.
Langkah-langkah pengujian Uji
Kolmogorov-Smirnov:
1. Merumuskan hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya;
data berdistribusi normal data berdistribusi normal
Desri Kristina Silalahi, et al.
2. Menentukan
,  yaitu  proporsi frekuensi  distribusi  kumulatif  teoritik dibandingkan dengan
banyaknya sampel penenlitian;
3. Menentukan ,  yaitu  proporsi frekuensi  distribusi  kumulatif  hasil
observasi dibandingkan dengan bnayaknya sampel penelitian;
4. Menghitung  besar  simpangan/deviansi terbesar dengan rumus:
5. Membuat  kristeria  pengujian  hipotesis dengan ketentuan:
Terima jika
nilai  kritis  uji  satu  sampel
Kolmogorov Smirnov
6. Membuat kesimpulan.
b) Uji Levene
Uji Levene juga  merupakan  metode pengujian homogenitas varians yang hampir sama  dengan  uji  Bartlet.  Perbedaan  uji Levene dengan uji Bartlett yaitu bahwa data yang  diuji  dengan  uji Levene tidak  harus berdistribusi  normal,  namun  harus  kontinu (Hanief,  YN  et  al.  2017).  Pengujian hipotesis yaitu :
H 0 : (Varians kelas kontrol sama dengan varians kelas
eksperimen)
H 1 :
(Varians kelas kontrol tidak sama  dengan  varians  kelas eksperimen)
Statistik uji:
           k i n j i ij k i i i Z Z k Z i Z N k N W 1 1 2 1 2 . .) ( ) 1 ( ) .. . ( ) ( Zi = median data pada kelompok ke-i
Z .. = median untuk keseluruhan data Kesimpulan : Ho ditolak jika ) , 1 , ( k N k F W     .
c) Uji t
Berikut langkah-langkah pengujian statistik
1) Merumuskan hipotesis nol dan hipotesis alternatifnya
Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok data Terdapat perbedaan yang signifikan antara kedua kelompok data
2) Menentukan nilai uji statistic
 Jika variansi homogen
Dengan
 Jika variansi tidak homogen
Jika variansi tidak homogen maka menggunakan welch's test dan hanya digunakan apabila varians diasumsikan berbeda (baik ukuran sampel sama atau berbeda)
3) Menentukan nilai kritis
 Jika variansi homogen
Keterangan:
taraf signifikan derajat kebebasan
 Jika variansi tidak homogen
Keterangan:
4) Kriteria pengujian hipotesis:
Jika ,
maka diterima.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  menggunakan  dua kelompok  data  sebagai  sampel  penelitian yaitu  mahasiswa  program  studi  Pendidikan Matematika  yang  mengambil  mata  kuliah Kalkulus II pada tahun pelajaran 2015/2016 sebagai  kelompok  kontrol  berjumlah  58 orang  dan  mahasiswa  program  studi Pendidikan  Matematika  yang  mengambil mata  kuliah  Kalkulus  II  pada  tahun pelajaran  2016/2017  sebagai  kelompok eksperimen  berjumlah  74  orang.  Proses membandingkan  kedua  kelompok  data  ini untuk  melihat  pengaruh  pembelajaran responsi,  maka sebelumnya akan dilakukan pengujian  apakah  kedua  kelas  tersebut memiliki  kemampuan  awal  yang  sama. Kemampuan awal ini dilihat dari nilai akhir yang diperoleh pada mata kuliah Kalkulus 1 yang telah diambil semester sebelumnya.
Untuk melakukan uji hipotesis perbedaan  nilai  pada  mata  kuliah  Kalkulus 1,  maka  dilakukan  uji  prasyarat  analisis statistika yaitu uji normalitas dan homogenitas.  Berikut  hasil  uji  normalitas dan uji homogenitas:

## Tabel 3. Hasil Uji Normalitas Nilai Akhir pada Mata Kuliah Kalkulus I
Jenis Kelompok Sig. Keputusan  Keterangan Kelompok Kontrol 0,7509 0,086542 terima Data berdistribusi normal Kelompok Eksperimen 0,298 0,10512 terima Data berdistribusi normal
Desri Kristina Silalahi, et al.
Pada  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  uji normalitas pada kelas eksperimen dan kelas kontrol  pada  taraf  kepercayaaan  5% ( ),  nilai Sig. untuk  kelas  kontrol yaitu 0,7509  >  0,05  dan  nilai Sig. untuk kelas  eksperimen  yaitu 0,298 >  0,05, sehingga diperoleh keputusan untuk masing – masing kelas yaitu terima yang artinya data  berdistribusi  normal.  Jika  dilihat  dari nilai
pada  masing  –  masing  kelas
bahwa kelas kontol nilai dan kelas eksperimen nilai
, sehingga  diperoleh  juga  keputusan untuk masing – masing kelas yaitu terima yang artinya  data  berdistribusi  normal.  Kedua kelas  baik  kelas  eksperimen  dan  kelas kontrol  berdistribusi  normal  maka  data memusat  pada  nilai  rata  –  rata  dan  median sehingga  kurvanya  menyerupai  lonceng yang simetris dan dapat dianggap mewakili populasi. Kenormalan suatu data dapat juga diketahui  secara  deskriptif  menggunakan grafik  Normal  Q-Q  Plot.  Berikut  grafik Normal Q-Q Plot pada kedua kelas:
Gambar 1. Grafik Normal Q-Q Plot nila akhir Kalkulus I untuk kelas kontrol
Gambar 2. Grafik Normal Q-Q Plot nilai akhir Kalkulus I untuk kelas eksperimen
Pada  Gambar  1  dan  Gambar  2  terlihat bahwa  sebaran  data  pada  plot  yang  berupa titik  –  titik  yang  merapat  atau  berimpit  di sekitar garis lurus dengan
tidak  membentuk  pola  tertentu,  sehingga data  pada  kelas  kontrol  dan  kelas eksperimen berdistribusi normal.

## Tabel 4. Hasil Uji Homogenitas Nilai Akhir pada Mata Kuliah Kalkulus I
Jenis data Sig. Keputusan Keterangan Nilai akhir Kalkulus I 0,171 1,8928 terima Homogen
Berdasarkan  tabel  4  nilai sig. adalah 0,171dengan taraf kepercayaan 5%
( .  K eputusan  yang  diperoleh adalah  terima karena  nilai Sig. 0,171  > 0,05  maka  dapat  dikatakan  data  postest pada  mata  kuliah  Kalkulus  I  kedua
kelompok  data  memiliki  varian  yang homogen. Apabila dilihat dari nilai maka keputusan  yang  diperoleh  yaitu  terima . Hal ini berarti bahwa varian dua
Desri Kristina Silalahi, et al.
kelompok data homogen. Dengan demikian, pengetahuan awal kedua kelompok kelas ini homogen. Dengan homogenitas yang terpenuhi,  maka  kedua  kelas  memiliki varian yang sama.
Setelah  uji  prasyarat  dilakukan,  dan diperoleh  bahwa  uji  normalitas  dan
homogenitas  terpenuhi,  maka  dilakukan  uji t  untuk  mengetahui  apakah  dua  kelompok data berbeda secara signifikan. Berikut hasil uji t:
Tabel 5. Hasil Uji t Nilai Akhir pada Mata Kuliah Kalkulus I
Jenis data Sig. Keputusan Keterangan Nilai akhir Kalkulus I 0,242381 -1,173847 terima Tidak terdapat perbedaan
Tabel  5  menunjukkan  hasil  uji  t bahwa nilai Sig. untuk nilai akhir pada mata kuliah  Kalkulus  I  adalah 0,242381  pada taraf  kepercayaan  5% ( .
Keputusan  yang  diperoleh  aalah  tolak karena 0,242381  >  0,05  maka  dua kelompok  data  tidak  berbeda  signifikan. Pengambilan  keputusan  juga  dapat  dilihat dari  nilai  uji  t.  berdasarkan  tabel  5 menunjukkan  nilai Keputusan yang diperoleh adalah terima karena

## maka dua kelompok data tidak berbeda
Kedua  kelompok  data  yang  sebagai sampel  merupakan  tidak  berbeda  secara signifikan,  maka  dapat  dikatakan  bahwa kemampuan  secara  kognitif  tidak  berbeda sehingga  dapat  dibandingkan  pengaruh pemberian  perlakuan  pada  salah  satu kelompok.  Dari  hasil  penelitian  yang dilakukan didapatkan data postes pada kelas eksperimen  dan  kelas  kontrol  sebagai berikut:
Tabel 6. Rincian Hasil Postes pada Kelas Eksperimen dan Kelas Kontrol
No Kelas Skor Ideal Nilai Maksimum Nilai Minimum Median Rata- rata 1 Eksperimen 74 100 95,5 54,92 70,75 72,72 2 Kontrol 58 100 100 0,1 66,275 67,09
Penyebaran  distribusi  frekuensi  hasil postes  pada  kelas  eksperimen  dan  kelas
kontrol  juga  dapat  dilihat  dalam  gambar berikut:
Gambar 3. Distribusi frekuensi hasil postes pada kelas eksperimen
Gambar 4. Distribusi frekuensi hasil postes pada kelas kontrol
Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan program SPSS. Uji persyaratan  yang  harus  dipenui  sebelum dilakukan  pengujian  hipotesis  adalah  uji
normalitas  distribusi  dan  homogenitas varians  dari  kedua  kelas,  baik  kelas eksperimen dan kelas kontrol.
Desri Kristina Silalahi, et al.
Pengujian  normalitas  data  dilakukan dengan  menggunakan  uji  Kolmogorov
Smirnov. Pengujian normalitas ini digunakan  untuk  mengetahui  sebaran  data berdistribusi  normal  atau  tidak  (Lestari,  K at  al.  2015).  Uji  ini  menggunakan
Kolmogorov Smirnov karena dapat digunakan  pada  sampel  berukuran  besar atau  kecil    tidak  (Lestari,  K  at  al.  2015). Berikut  hasil  uji  normalitas  dari  dua kelompok data: Tabel 7. Hasil uji normalitas pada kelas eksperimen dan kelas kontrol Kelas Asymp Sig (2- Tailed) Keputusan Keterangan Kontrol 0,6481 0,096 terima Berdistribusi Normal Eksperimen 0,1567 0,132 terima Berdistribusi Normal
Pada  tabel  7  dapat  dilihat  bahwa  uji normalitas pada kelas eksperimen dan kelas kontrol  pada  taraf  kepercayaaan  5% ( ),  nilai Asymp  Sig  (2-Tailed) untuk kelas kontrol yaitu 0,6481 > 0,05 dan nilai Asymp  Sig  (2-Tailed) untuk  kelas eksperimen  yaitu  0,1567  >  0,05,  sehingga diperoleh keputusan untuk masing – masing kelas  yaitu  terima yang  artinya  data berdistribusi  normal.  Jika  dilihat  dari  nilai
pada masing – masing kelas bahwa kelas kontol nilai dan kelas eksperimen nilai ,
sehingga  diperoleh  juga  keputusan untuk masing – masing kelas yaitu terima yang artinya  data  berdistribusi  normal.  Kedua kelas  baik  kelas  eksperimen  dan  kelas kontrol  berdistribusi  normal  maka  data memusat  pada  nilai  rata  –  rata  dan  median sehingga  kurvanya  menyerupai  lonceng yang simetris dan dapat dianggap mewakili populasi. Kenormalan suatu data dapat juga diketahui  secara  deskriptif  menggunakan grafik  Normal  Q-Q  Plot.  Berikut  grafik Normal Q-Q Plot pada kedua kelas:
Gambar 5. Grafik Normal Q-Q Plot untuk kelas control
Gambar 6. Grafik Normal Q-Q Plot untuk kelas eksperimen
Pada Gambar 5 dan Gambar 6 terlihat bahwa  sebaran  data  pada  plot  yang  berupa titik  –  titik  yang  merapat  atau  berimpit  di sekitar garis lurus dengan tidak membentuk pola  tertentu,  sehingga  data  pada  kelas
kontrol  dan  kelas  eksperimen  berdistribusi normal.
Pengujian homogenitas kedua kelompok  data  menggunakan  Uji  Levene  . Uji  Levene  digunakan  untuk  mengetahui
Desri Kristina Silalahi, et al.
varians data bersifat homogen atau heterogen  tidak  (Lestari,  K  at  al.  2015).
Berikut  hasil  uji  homegenitas  pada  dua kelompok data.
Tabel 8. Hasil uji homogenitas data postest Jenis data Sig. Keputusan Keterangan Postest 0,0001296 15,568 tolak Tidak Homogen
Berdasarkan  Tabel  8  nilai sig. adalah
0,7794  dengan  taraf  kepercayaan  5%
( .  Keputusan  yang  diperoleh
adalah  terima
karena  nilai Sig.
0,0001296  <  0,05  maka  dapat  dikatakan data  postest  untuk  kelas  kontrol  maupun kelas  eksperimen  tidak  memiliki  varian yang  homogen.  Apabila  dilihat  dari  nilai
maka  keputusan  yang  diperoleh  yaitu  tolak
.  Hal  ini  berarti  bahwa  varian  dua kelompok data tidak homogen.
Setelah  kedua  kelompok  data  yaitu kelas kontrol dan kelas eksperimen berdistribusi  normal  dan  tidak  homogen maka  dapat  diambil  keputusan  untuk melakukan  uji  lanjutan  yaitu  menggunakan welch's  test . Welch's  test ini    digunakan untuk mengetahui apakah data postest pada kelas kontrol dan kelas eksperimen berbeda signifikan    atau  tidak  jika  sebaran  data berdistribusi  normal  tetapi  tidak    memiliki varians  yang  homogeny  (Sundayana,  R. 2014).  Berikut  hasil  uji-t  kelas  kontrol  dan kelas eksperimen:
Tabel 9. Hasil welch's test data postest
Jenis data
Sig. ( 2-tailed ) Keputusan Keterangan Postest 0,037 2,106 tolak Terdapat perbedaan
Tabel  9  menunjukkan  hasil  uji  t bahwa  nilai Sig. ( 2-tailed )  untuk  data postest adalah 0,037 pada taraf kepercayaan 5% ( .  Keputusan  yang  diperoleh
adalah  tolak karena 0,037  <  0,05  maka dua  kelompok  data  berbeda  signifikan. Pengambilan  keputusan  juga  dapat  dilihat dari  nilai  uji  t.  berdasarkan  tabel  6
menunjukkan nilai .
Keputusan  yang  diperoleh  adalah  tolak karena
maka
dua kelompok data berbeda secara sigfinifikan,  ini  artinya  nilai  postest  pada kelas kontrol dan kelas eksperimen berbeda signifikan.
Setelah dilakukan proses
pembelajaran responsi pada kelas eksperimen  dan  pada  kelas  kontrol  tetap menggunakan  cara  konvensional,  maka dengan  adanya  perbedaan  metode  belajar ini  ternyata  memberikan  pengaruh  yang baik.  Pembelajaran  konvensional  diartikan sebagai pembelajaran dalam konteks klasikal yang sudah terbiasa dilakukan yang berpusat  pada  guru    (Allo,    L  et  al.  2016) . Hasilnya  juga  dapat  dilihat  pada  Tabel  6 dengan  rata  –  rata  postes  kelas  kontrol adalah  67,09  dan  kelas  eksperimen  adalah 72,72  bahwa  rata  –  rata  postes  kelas eksperimen  meningkat.  Ini  berarti  terjadi suatu proses yang dinamakan belajar.
Menurut  Sudjana  (2000)  belajar merupakan  suatu  proses  yang  ditandai dengan  adanya  perubahan  pada  diri seseorang. Perubahan sebagai proses belajar ditunjukkan  dalam  berbagai  bentuk,  seperti berubah  pengetahuan,  pemahaman,  sifat dan tigkah laku, daya penerimaan dari pada induvidu. Adanya  perbedaan  hasil  belajar
juga  dimungkinkan  karena  tipe  pembelajaran tertentu  yang  memiliki  keunikannya  masing- masing  (Susilawati,  Y  et  al.  2017). Apabila dilihat  dari  penggunaan  waktu  belajarnya, dengan  adanya  responsi  mempengaruhi mahasiswa  memperoleh  hasil  belajar  yang lebih  baik  karena  waktu  yang  digunakan lebih  banyak.  Oleh  karena  waktu  yang digunakan  lebih  banyak  bagi  mahasiswa yang memperoleh perlakuan responsi, maka menunjukkan pengalaman belajar mahasiswa  lebih  banyak  dan  memperoleh hasil belajar yang lebih baik.

## KESIMPULAN
Berdasarka  penelitian  yang  telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pemberian  responsi  pada  pembelajaran Kalkulus II memberikan pengaruh terhadap hasil  belajar  yakni  mengalami  peningkatan yang signifikan .

## DAFTAR PUSTAKA
Allo,    L.    S.    &  D.    K.    Silalahi.    2016.
Peningkatan  Hasil  Belajar  Kognitif Siswa  dengan Menggunakan  Metode Numbered    Heads    Together    (NHT) dalam  Pelajaran  Biologi  Kelas  VII di
SMPK Medan. Jurnal
EduMatSains 1 (1): 83-94.
Desri Kristina Silalahi, et al.
Hanief,  YN  &  Himawanto,  W.  2017.
Statistik Pendidikan . Yogyakarta:
Deepublish
Lestari,  K  &  Yudhanegara,  M.  (2015).
Penelitian  pendidikan  matematika .
Bandung: PT Refika Aditama Martono,  Koko.  (1999). Kalkulus .  Jakarta:
Erlangga Menard, K., O’ Shaughnessy, B., Payne, A.
A.,  Kotlyachkov,  O.,  &  Minaker,  B.
(2015). The  Effectiveness  of  Tutorials in  Large  Classes:  Do  they  matter?.
Toronto:  Higher  Education  Quality Council of Ontario Nugroho,  B.  A.  (2005). Strategi  jitu memilih  metode  statistika  penelitian dengan  spss .  Yogyakarta:  Penerbit Andi. ISBN: 979-763-032-3.
Sugiyono. (2013). Metode penelitian pendidikan . Bandung: Penerbit
Alfabeta.
Sugiyono. (2011). Metode penelitian
kuantitatif, kualitatif dan R&D .
Bandung: Alfabeta Sundayana,  R.  (2014). Statistika  penelitian pendidikan . Bandung: Alfabeta
Susilawati, Y. E., Silalahi, D. K., & Saragih,
M.  J.  (2017).  Perbandingan  penerapan pembelajaran
kooperatif
tipe
jigsaw dengan  TAI  terhadap  hasil belajar ranah
kognitif kelas
VIII. JOHME:  Journal  of  Holistic
Mathematics Education, 1 (1), 22-31
UNPAR, F. (2015/2016). Petunjuk pelaksanaan akademik . Retrieved from  Fakultas  Teknik,  Universitas
Katolik Parahyangan:
http://ft.unpar.ac.id/informasi-untuk- mahasiswa/petunjuk-pelaksanaan- akademik/
UPI.  (n.d.). S_E0351_055055_Chapter2.
Retrieved from Research UPI: http://a-
research.upi.edu/operator/upload/s_e0 351_055055_chapter2(1).pdf Utari,  R.  (2012). Taksonomi  bloom:  apa dan  bagaimana  menggunakannya? .
Widyaiswara Madya, Pusdiklat
KNPK.
Uyanto,  S.  S.  (2009). Pedoman  analisis data  dengan  SPSS .  Yogyakarta: Graha Ilmu. ISBN: 978-979-756-430- 8.
Wahyuni,  T.  (2016).  Metode  pembelajaran scaffolding untuk meningkatkan pemahaman integral pada mata kuliah kalkulus II. Proceeding Stima, 2.0 .