Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia

## ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI PADA UMKM RUBBER SEAL RM PRODUCTS GENUINE PARTS SUKUN, MALANG
Putri Riski Maulidia 1 , Nelly Budiharti 2 , Emmalia Adriantantri 3
1 Prodi Teknik Industri S-1, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Nasional Malang Email: putri.maulidinna@gmail.com
Abstrak, RM Products Genuine Parts merupakan UMKM yang  memproduksi rubber seal . Produk O- Ring nya memiliki jumlah rata-rata produk cacat 26% yang melebihi standar perusahaan yaitu 5% yang disebabkan oleh faktor bahan baku dan proses produksi. RM Products Genuine Parts menerapkan metode Taguchi yang dilakukan melalui eksperimen, uji ANOVA dan uji F untuk mengetahui faktor yang berpengaruh terhadap kecacatan. Tujuan penelitian ini adalah usulan perbaikan berupa kombinasi faktor dan level faktor optimal sebagai upaya mengurangi produk cacat.  Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kombinasi  faktor dan  level  faktor optimal  yaitu  faktor  A (tebal karet) level 3 (1,5 cm), faktor B (berat karet) level 2 (5 gram), faktor C (suhu mesih) level 1 (135  C) dan faktor D (waktu pressing ) level 2 (6 menit). Nilai variabilitas menurun dari 30,28 menjadi 17,8998 dan persentase produk cacat menurun dari 26,1% menjadi 11,75% yang masih melebihi standar maksimum cacat yang diinginkan perusahaan, karena hanya menganalisis faktor bahan baku dan mesin press manual.
Kata Kunci : Rubber Seal , Eksperimen, Taguchi, standar cacat produk

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan salah satu produsen dan  eksportir  karet  terbesar  di  dunia  (Sumber: Kementrian Pertanian, 2019). Penggunaan karet di  dunia  secara  umum  antara  lain  65%  untuk kendaraan  bermotor,  20%  barang  teknik industri,  10%  barang  keperluan  umum  dan  5% barang jadi lateks. Barang yang dapat dibuat dari karet alam antara lain isolator alat masak, bahan pembuatan  alas  kaki,  aksesoris  olah  raga, pelengkap  kendaraan  bermotor  dan  lain-lain. Pada  kendaraan  bermotor,  karet  digunakan sebagai ban, komponen peredam getaran seperti engine  mounting  maupun  sebagai  komponen penutup  tangki  seperti  rubber  seal  (Sumber: Rubber Association of. Indonesia, 2019).
RM Products Genuine Parts , merupakan salah  satu  jenis  usaha  mikro  kecil  menengah (UMKM) yang didirikan pada tahun 1994 oleh Pak Candra.  Usaha ini bergerak dalam produksi rubber  seal berbagai  tipe  dan  ukuran  sebagai pelengkap  kendaraan  bermotor.    Produk  ini diproduksi  secara  berkelanjutan  menggunakan mesin press manual dengan pengerjaan tangan. Distribusi  produk  ini  telah  sampai  ke  berbagai retailer di Jawa Timur, Jawa Tengah, Jawa Barat dan Kalimantan.
Namun,  pada  saat  inspeksi  masih ditemukan  beberapa  produk  cacat.    Tabel  1 menyajikan data perbandingan jumlah produksi
dengan jumlah produk cacat periode Agustus – November 2019 sebagai berikut:
Tabel 1 Data Perbandingan Jumlah Produksi dan Jumlah  Produk  Cacat  O- Ring RM Products  Genuine  Parts Periode
Agustus– November 2019 Bulan Produks i (Unit) Produ k Cacat (Unit) Persentas e Produk Cacat (%) Agustus 1400 382 27,3 Septembe r 1600 396 24,8 Oktober 1200 328 27,3 Novembe r 1500 376 25,1 Total 5700 1428 104,4 Rata- Rata 1425 357 26,1

## Sumber: UMKM RM Products Genuine Parts
Berdasarkan  tabel  1  dapat  diketahui bahwa  jumlah rubber  seal tipe  O- Ring yang cacat  mencapai  rata  -  rata  sebesar  26  %  dari jumlah  total  produksi  secara  keseluruhan. Jumlah tersebut melebihi batas standar kecacatan  yang  ditetapkan  oleh  perusahaan yaitu sebesar 5%.  Hal ini dapat disebabkan oleh
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia
berbagai  faktor  seperti  proses  produksi  yang bersifat  manual,  faktor  komposisi  bahan ataupun faktor perusahaan yang belum mengetahui  kombinasi  faktor  kontrol  dan  level faktor optimal. Perlu dilakukan penelitian untuk mengatasi  permasalahan  kualitas rubber  seal terhadap  faktor  penyebab  cacat  menggunakan teknik  pengendalian  kualitas  yaitu  metode Taguchi.
Metode Taguchi diperkenalkan  oleh pakar manajemen kualitas dari jepang,  Genichi Taguchi  pada  tahun  1940  (Muharom  dan Siswadi,  2015).  Metode  ini  merupakan  metode pendekatan Design  of Eksperiment  yang merupakan  elemen  kunci  untuk  mencapai kualitas  tinggi  dengan  biaya  yang  minimum (Nekere,  2012). Design  of  Experiment adalah suatu kegiatan yang dilakukan dengan memberikan  perlakuan  atau treatment pada suatu  objek  yang  digunakan  untuk  mencari pengaruh  perlakuan  terhadap  faktor  lain  dalam kondisi yang dikendalikan (Sugiyono, 2012).
Pada  umumnya  metode  ini  bertujuan untuk  memperbaiki  kualitas  produk  dan  proses produksi.  Menurut  Bagchi  (2013),  tujuan metode Taguchi adalah  untuk  membantu meningkatkan kemampuan proses dan mengurangi  penyebab  variabilitas  produksi. Metode ini mengkombinasikan hasil eksperimen  melalui  faktor  dan  level  faktor optimal yang dalam waktu bersamaan menghemat  waktu  dan  biaya  (Muharom  dan Siswadi,  2015).  Hasil  metode  ini adalah kombinasi  faktor  dan  levelnya  yang  kokoh ( robust ) terhadap faktor pengganggu ( noise ). Penggunaan metode Taguchi pada penelitian  ini  diharapkan  mampu  memperbaiki kualitas rubber seal tipe O- Ring sebagai upaya mengurangi persentase produk cacat yang cukup tinggi  di  UMKM Rubber  Seal RM Products Genuine  Parts .    Dengan  menggunakan  metode ini diharapkan  dapat  diketahui  faktor  dan  level optimalnya untuk meningkatkan kualitas rubber seal tipe O- Ring .

## METODE
Penelitian ini berjenis penelitian eksperimen karena dilakukan dengan memberikan  perlakuan  atau treatment pada obyek  penelitian  yaitu rubber  seal tipe  O- Ring dalam  kondisi  yang  terkendalikan.  Perlakuan yang  diberikan  pada rubber  seal tipe  O- Ring dilakukan  dengan setting kondisi  mesin  dan
bahan baku pada proses produksi sesuai dengan level  faktor  pada  susunan  percobaan.  Teknik pengumpulan  data  dilakukan  dengan  studi lapangan/observasi,  wawancara,  dokumentasi dan brainstorming dengan  karyawan  di  lokasi penelitian.
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian ini  adalah  metode Taguchi /  metode  dengan pendekatan Design  of  Eksperiment yang merupakan  elemen  kunci  untuk  mencapai kualitas  tinggi  dengan  biaya  yang  minimum (Nekere,  2012). Design  of  Experiment adalah suatu kegiatan yang dilakukan dengan memberikan  perlakuan  atau treatment pada suatu  objek  yang  digunakan  untuk  mencari pengaruh  perlakuan  terhadap  faktor  lain  dalam kondisi  yang  dikendalikan  (Sugiyono,  2012). Metode  ini  bertujuan  untuk  memperbaiki kualitas  produk  dan  proses  produksi.  Menurut Bagchi  (2013),  tujuan  metode  Taguchi  adalah untuk  membantu  meningkatkan  kemampuan proses  dan  mengurangi  penyebab  variabilitas produksi.  Metode  ini  mengkombinasikan  hasil eksperimen  melalui  faktor  dan  level  faktor optimal serta dalam waktu bersamaan mengurangi jumlah percobaan sehingga menghemat  waktu  dan  biaya  (Muharom  dan Siswadi,  2015).  Hasil  metode  ini  adalah kombinasi  faktor  dan  levelnya  yang  kokoh (robust)  terhadap  faktor  pengganggu  (noise)
(Liu, dkk, 2019). Eksperimen Taguchi dilakukan  dengan  langkah-langkah  sebagai berikut:
1. Merumuskan Permasalahan
2. Menentukan Tujuan Eksperimen k
3. Menentukan Faktor  yang  Mempengaruhi Kondisi Obyek Penelitian
4. Memisahkan Faktor  Kontrol dan  Faktor Noise Faktor kontrol  adalah faktor  yang  dapat dikendalikan oleh peneliti.  Sedangkan faktor noise adalah faktor yang nilainya tidak dapat dikendalikan. Penentuan faktor dapat dilakukan melalui brainstorming .
5. Menentukan  Karakteristik  Kualitas  yang sesuai Karakteristik kualitas  adalah obyek  yang menarik  dari suatu  produk atau  proses.
Karakteristik kualitas  yang digunakan  harus ditentukan dari awal perancangan eksperimen.  Karakteristik kualitas  dibagi menjadi 3 yaitu:
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia
a) Nominal is The Best
Karakteristik  kualitas  yang  menuju  nilai target  pada  suatu  nilai  tertentu.  Contoh: ketebalan, berat dan tekanan.
b) Smaller is The Best
Pencapaian karakteristik apabila semakin kecil  /  mendekati  nol  adalah  semakin baik.  Contoh:  produk  gagal  (cacat), pemborosan, kebisingan dan limbah.
c) Larger is The Best Pencapaian karakteristik kualitas semakin besar semakin baik. Contoh: kekuatan dan ketahanan.
6. Menentukan Jumlah Level dan Level Faktor
7. Menghitung Derajat Kebebasan Derajat  kebebasan  menunjukkan jumlah minimum eksperimen. 8. Pemilihan Orthogonal Array Pemilihan orthogonal array bergantung pada jumlah faktor dan level faktor dengan rumus:
La(b c )
Dimana: L  : Tabel Orthogonal Array a  : Jumlah Eksperimen
b  : Jumlah Level
c  : Jumlah Faktor
9. Pengisian Kolom  Faktor  dan Interaksi  ke
dalam Matriks Orthogonal 10. Pelaksanaan Eksperimen 11. Analisis Hasil Eksperimen Analisis hasil eksperimen dilakukan dengan langkah-langkah berikut: a. Analisis Variansi Taguchi k Analisis ini dilakukan dengan menggunakan uji ANOVA sebagai berikut: 1) Membuat tabel data variabel
2) Menghitung rata  –  rata  untuk masing  – masing eksperimen
3) Membuat tabel  Anova  dua  arah  sebagai berikut: Tabel 2 Respon Pengaruh Faktor Sumber Variansi SS DOF MS F- Ratio SS’ Rho% F-tabel Faktor A SSA DOFA MSA FA MSA/MSE  SS’A/SST Fα (DOF A; DOFTotal) Faktor B SSB DOFB MSB FB MSB/MSE  SS’B/SST Fα (DOF B; DOFTotal) Faktor X SSX DOFX MSX FX MSX /MSE SS’X/SST Fα (DOF X; DOFTotal) Error SSE DOFE MSE - SS’E SS’E/SST - Total SST DOFT - - SST 100 % -
Sumber: Ermawati & Hartati (2014)
Berdasarkan  tabel  2  tersebut  dilakukan perhitungan sebagai berikut:
 Menghitung Rata-Rata Eksperimen 𝑦 = ∑ y̅
 Menghitung Derajat Bebas (DOF)
DOF faktor X = (jumlah level faktor X–1) DOF Total = DOF A + DOF B + … + DOF X DOF E = DOF T – ƩDOF X
 Menghitung Rata-Rata Level Faktor ( X ̅ 1 )
X1 ̅̅̅̅ = y̅ respon level X1 ∑ level
 Menghitung Kuadrat Faktor ( Sum of Square )
SS X = ∑ X1 2 n X1 + ∑ X2 2 n X2 + ∑ X3 2 n X3 − ∑ y̅ 2 n  Menghitung Kuadrat Total (SS T ) SS T =   ∑(𝑦̅) 2
 Menghitung Rata-Rata Kuadrat (SS M ) SS M =  n . y̅ 2
 Menghitung Kuadrat Faktor (SS F ) SS F = ƩSS X
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia
 Menghitung Kuadrat Error (SS E ) SS E = SS T – SS M –SS Faktor
 Menghitung  Rata-Rata  Kuadrat  Faktor
(MS X )
MS X = SS X DOF X
 Menghitung Rata-Rata Kuadrat Error (MS E )
MS E = SS E DOF E
 Menghitung Nilai F– Ratio Faktor (F X )
F X = MS X MS E
 Menghitung Pure Sum of Square Faktor (SS’ X )
SS’ X = SS X – (DOF X x MS E )
 Menghitung Persentase Kontribusi Masing- Masing Faktor (Rho%)
Rho% X = SS′ X SS T x 100%
b. Melakukan Pengujian F
Uji  F  dilakukan dengan  membandingkan variansi  tiap  faktor  dan variansi error . Hipotesis yang digunakan sebagai berikut: Ho: Tidak ada pengaruh perlakuan H 1 : Ada pengaruh perlakuan
c. Signal to Noise Ratio (Rasio S/N)
Rasio S/N  digunakan untuk  memfokuskan pemilihan faktor yang memiliki kontribusi
terhadap pengurangan variasi suatu respon.
Nilai Rasio S/N yang digunakan bergantung  pada  jenis  karakteristik  yang digunakan  dalam  penelitian.  Karakteristik Nilai S/N Ratio untuk  tiap  karakteristik adalah sebagai berikut:
1) Nominal The Better
𝑆/𝑁 𝑇 = 10 log 𝑦̅ 2 𝑆 2 Dengan 𝑦̅ 2 = 1 𝑛 ∑ 𝑦 1 2 𝑛 𝑖=1 𝑆 2 = 1 𝑛 − 1 ∑(𝑦 1 − 𝑦̅) 2 𝑛 𝑖=1
2) Smaller The Better
S/N 1 = −10 log ( 1 n ∑ y 1 2 n i=1 ) 3) Larger The Better
𝑆/𝑁 1 = −10 log ( 1 𝑛 ∑ 𝑦 1 2 𝑛
𝑖=1 )
Namun,  dalam  konsep Signal  to  Noise Ratio (Rasio  S/N)  menurut  Belavendram (1995)  dalam  Destantri  Anggun  (2018), apapun  karakteristik  kualitas  yang  dipilih dalam suatu eksperimen,  perhitungan  nilai
Rasio
S/N (variabilitas) selalu diinterpretasikan dengan karakteristik larger  the  better yaitu  semakin  besar nilainya maka semakin baik.
d. Stategi Pooling Up Strategi ini  dilakukan bila faktor  yang diamati  tidak signifikan  secara statistik sehingga  perlu dilakukan pooling  up dengan rumus sebagai berikut:
1) Perhitungan Sum of Square Pooled
SS Pooled = SS E + SS X 2) Perhitungan Derajat Kebebasan Pooled DOF Pooled = DOF E + DF C 3) Perhitungan Mean Square Pooled
MS Pooled = SS Pooled DOF Pooled
4) Perhitungan Pure Sum of Square Pooled (SS’ Pooled ) SS’ X Pooled = SS X + (DOF X . MS Pooled )
12. Interpretasi Hasil Eksperimen k Hal-hal  yang perlu  diperhatikan dalam interpretasi hasil eksperimen Taguchi : a. Persen Kontribusi,  yaitu  besarnya persentase signifikansi  faktor dan interaksi faktor  terhadap total  variansi objek yang diamati.
b. Interval k Kepercayaan,  yaitu  interval yang  terdiri  dari  nilai maksimum  dan minimum yang mencakup rata–rata.
13. Eksperimen Konfirmasi
Eksperimen  konfirmasi  sebagai  langkah validasi berhasil apabila:
a. Terjadi perbaikan  setelah eksperimen Taguchi dilaksanakan.
b. Hasil eksperimen konfirmasi mendekati nilai yang diprediksi.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  pada  penelitian ini adalah data urutan proses produksi dan data faktor penyebab produk cacat yaitu produk yang sobek,  terlalu  tipis,  terpotong  (tidak  utuh)  dan memiliki  bentuk  cetakan  karet  yang  tidak  rapi yang didapat melalui observasi, wawancara dan brainstorming dengan  pekerja  di  lokasi penelitian.  Faktor  dan  level  faktor  yang memberikan pengaruh terhadap kualitas rubber seal tipe  O- Ring perlu  diidentifikasi  dan dianalisis sebagai kombinasi
yang mempengaruhi hasil eksperimen.
Berdasarkan brainstorming, wawancara, observasi  dan  pencatatan  langsung  di  lokasi penelitian,  diperoleh  faktor  dan  level  faktor yang  dianggap  memiliki  kontribusi  dalam menyebabkan  kecacatan  produk  dan  akan digunakan  pada  eksperimen  sebagaimana disajikan pada tabel berikut:
Tabel 3 Kombinasi Faktor dan Level Faktor
Kode Faktor Kontrol Level Faktor 1 2 3 A Tebal  karet padatan 0,5 cm 1 cm 1,5 cm B Berat  karet padatan 2 gram 5 gram   8 gram C Suhu mesin press 135  C 180  C 210  C D Waktu pressing 2 menit 6 menit 10 menit
Sumber:  UMKM Rubber  Seal RM Products Genuine Parts
Faktor  dan  level  faktor  pada  tabel  3 tersebut  akan  dikombinasikan  sebagai  susunan percobaan yang disesuaikan dengan orthogonal array yang dipilih pada tahap selanjutnya.
Pemilihan Orthoginal Array Jenis  tabel orthogonal yang  digunakan adalah kondisi 3 three level factors karena setiap faktor  terdiri  dari  3  level  faktor  sehingga sehingga  diperoleh  tabel orthogonal  array sebagai berikut:
Tabel 4 Orthogonal Array L 9 (3) 4 Level Faktor Ekperimen ke - A B C D 1 1 1 1 1 2 1 2 2 2 3 1 3 3 3 4 2 1 2 3 5 2 2 3 1 6 2 3 1 0 7 3 1 3 2 8 3 2 1 3 9 3 3 2 1 Sumber: International  Surface  Engineering
Congress and Exposition , 2003
Orthogonal  array pada  tabel  4  tersebut digunakan dalam menentukan susunan percobaan  yang  disesuaikan  pada  faktor  dan level faktor yang telah diperoleh sebelumnya.
Penentuan Jumlah
Eksperimen dan

## Replikasi
Penelitian ini menggunakan 4 faktor yang masing-masing terdiri dari 3 level faktor dengan jumlah  eksperimen  9  kali  dan  3  kali  replikasi dengan  total  keseluruhan  data  pengamatan adalah 27 data. Berikut tabel susunan percobaan tiap perlakuan:

## Tabel 5 Susunan Percobaan Tiap Perlakuan
Level Faktor Ekperi men ke - Tebal karet padata n (A) Berat karet padata n (B) Suhu Mesin Press (C) Waktu Pressing (D) 1 0,5 cm 2 gram 135  C 2 menit 2 0,5 cm 5 gram 180  C 6 menit 3 0,5 cm 8 gram 210  C 10 menit 4 1 cm 2 gram 180  C 10 menit 5 1 cm 5 gram 210  C 2 menit 6 1 cm 8 gram 135  C 6 menit 7 1,5 cm 2 gram 210  C 6 menit 8 1,5 cm 5 gram 135  C 10 menit 9 1,5 cm 8 gram 180  C 2 menit Sumber: Pengolahan Data
Tabel  5  tersebut  akan  menjadi  dasar dalam  melakukan  memproduksi  O- Ring yang mana  dilakukan  menggunakan  kombinasi tertentu  pada  masing-masing  eksperimen  yang telah  disesuaikan  dengan orthogonal  array terpilih.
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia

## Pengumpulan Data Hasil Eksperimen
Setelah  pelaksanaan  eksperimen  sesuai tabel  susunan  percobaan  tiap  perlakuan,  data nilai  hasil  uji  eksperimen Taguchi berupa jumlah  produk  cacat  yaitu  produk  yang  sobek, terlalu tipis, terpotong (tidak utuh) dan memiliki bentuk  cetakan  yang  tidak  rapi  dihitung proporsinya dengan cara dibagi 80 unit produk yang diinspeksi dalam 1 hari sebagai berikut:
Tabel  6  Data  Proporsi  Cacat  Hasil  Uji Eksperimen Taguchi (satuan Unit)
Eksp ke- (y) A  B  C  D Rep 1 Rep 2 Rep 3 Rata- rata ( y̅ ) 1 1  1  1  1 0,3000  0,2500  0,2000  0,2500 2 1  2  2  2 0,1625  0,0625  0,0250  0,0833 3 1  3  3  3 0,1375  0,1875  0,1000  0,1417 4 2  1  2  3 0,1250  0,1125  0,0375  0,0917 5 2  2  3  1 0,1875  0,1375  0,1125  0,1458 6 2  3  1  2 0,0875  0,0375  0,0125  0,0458 7 3  1  3  2 0,2000  0,1375  0,0375  0,1250 8 3  2  1  3 0,0500  0,0125  0,0125  0,0250 9 3 3  2  1 0,1000  0,0750  0,0250  0,0667 Jumlah 0,9750 Rata-rata 0,1083 Sumber: Pengolahan Data
Data proporsi cacat pada tabel 6 tersebut akan digunakan untuk menghitung nilai rata-rata dan  nilai  Rasio  S/N  (variabilitas)  melalui perhitungan nilai respon faktor dan level faktor, uji  ANOVA  dan  Uji  F  dan  strategi pooling up pada tahap selanjutnya.

## Perhitungan Respon Rata-Rata Level Faktor
Hasil  uji  dan  replikasi  eksperimen dihitung respon nilai rata-rata setiap faktor dan level faktornya sehingga dituliskan hasil sebagai berikut:
Tabel  7  Hasil  Respon  Nilai  Rata-Rata  Tiap
Faktor dan Level Faktor A B C D Level 1 0,1583 0,1556 0,1069 0,1542 Level 2 0,0944 0,0847 0,0806 0,0847 Level 3 0,0722 0,0847 0,1375 0,0861 Selisih ( max-min ) 0,0861 0,0708 0,0569 0,0694 Optimum A3 B2 C2 D2 Sumber: Pengolahan Data
Berdasarkan  tabel  7,  didapatkan  respon nilai  rata-rata kualitas rubber  seal tipe  O- Ring pada  kondisi  optimal  yang  sesuai  dengan karakteristitik  kualitas smaller  the  better yaitu faktor A (tebal irisan karet padatan) level 3 (1,5 cm), faktor B (berat irisan karet padatan) level 2 (5  gram),  faktor  C  (suhu  mesin press )  level  1
(180  C)  dan  faktor  D  (waktu pressing / pencetakan) level 2 (6 menit).
Perhitungan Analysis  of  Variance (ANOVA) Nilai Rata-Rata
Dalam  perhitungan  ANOVA,  dilakukan analisis  varian  terhadap  respon  nilai  rata-rata tiap faktor dan level faktor menggunakan tingkat kepercayaan  95%  yang  artinya  bahwa  peneliti memiliki  keputusan  untuk  menolak  atau menerima hipotesis dengan probabilitas kesalahan  sebesar  5%.  Hasil  perhitungan
ANOVA nilai rata-rata adalah sebagai berikut:
Tabel 8 Analysis of Variance (ANOVA) Nilai Rata-Rata
Sumber Variansi SS DOF MS F- Ratio SS’ Rho% F Tabel A 0,0117 2 0,0058 87,68 0,0115 8,09% 3,55 B 0,0097 2 0,0049 73,01 0,0095 6,72% 3,55 C 0,0046 2 0,0023 34,30 0,0044 3,08% 3,55 D 0,0092 2 0,0046 68,67 0,0090 6,31% 3,55 Error 0,0012 18 0,0001 - 0,0364 25,6% - Mean 0,1056 2 - - - - - Total 0,1420 26 - - 0,2420 49,8% -
Sumber: Pengolahan Data
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia
Pada tabel 8 juga diketahui bahwa dengan tingkat  kesalahan  (α)  95%,  nilai  DOF Faktor =  2 dan DOF Error = 18, diperoleh nilai F–Tabel F 0,05 ;
(2,18) =  3,55.  Sehingga  dapat  diketahui  bahwa faktor A, B, C dan D memiliki nilai F–Hitung > F–Tabel yang artinya faktor tersebut memberikan pengaruh yang siginifikan terhadap nilai rata-rata kualitas rubber seal tipe O- Ring . Faktor C yang memiliki nilai F–Hitung terkecil akan di pooling - up pada tahap selanjutnya untuk diuji  signifikansinya  terhadap  kualitas rubber seal tipe O– Ring .
Strategi Pooling Up Nilai Rata-Rata Strategi Pooling Up adalah strategi yang dilakukan  untuk  menguji  signifikansi  faktor terhadap error pada  tingkat  kepercayaan  (α) yang  dilakukan  dengan  memaksimasi  nilai varian  faktor  pada  tabel  ANOVA.  Strategi  ini bertujuan  untuk  menghindari  kesalahan  ( error )
berlebih  dalam  penelitian  dengan  mengamati faktor  yang  tidak  signifikan,  yaitu  faktor  yang memiliki nilai F-ratio < F-Tabel dan faktor yang memiliki  nilai F-ratio terkecil.  Pada  tabel  4.10 Analysis  of  Variance (ANOVA)  nilai  rata-rata, diketahui bahwa F-ratio semua faktor > F-Tabel (F 0,05  (2;18) =  3,55)  yang  menunjukkan  bahwa faktor tersebut berpengaruh signifikan terhadap kualitas  O- Ring .  Namun,  dari  keempat  faktor yang  dianalisis,  faktor  C  bernilai  F- Ratio terkecil  yaitu  34,30  sehingga  faktor  ini  harus di pooling  up dengan  melakukan  perhitungan nilai SS, derajat kebebasan (DOF) dan nilai MS yang baru berdasarkan nilai error yang dihitung . Sedangkan  untuk  faktor  A,  B  dan  D  yang merupakan  faktor Non-Pooled (faktor  yang tidak  di pooling )  akan  dilakukan  perhitungan SS’ Faktor dan  F-Hitung  yang  baru.  Berikut  hasil perhitungan pooling up faktor C:
Tabel 9 Analysis of Variance (ANOVA) Nilai Rata-Rata Pooling Up
Sumber Variansi SS MS F-Ratio SS’ Rho% F-Tabel A 0,0117 0,0058 20,25 0,0123 8,64 % 3,49 B 0,0097 0,0049 16,86 0,0103 7,26 % 3,49 C Pooling Up 3,24 % 3,49 D 0,0092 0,0046 15,86 0,0097 6,86 % 3,49 Error 0,0012 0,0003 - 0,1097 - - Total 0,1420 - - - - - Sumber: Pengolahan Data
Pada  tabel  9  tersebut  dapat  diketahui bahwa  faktor  C  telah  di pooling  up ,  sedangkan faktor A, B, dan D terlah dilakukan perhitungan SS’ Faktor dan  F-Hitung  yang  baru.  Hasil  pada tabel  9  tersebut  akan  digunakan  sebagai  dasar dari pengujian hipotesis pada tahap selanjutnya.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  yang  diperoleh  dari perhitungan  ANOVA  nilai  rata-rata  setelah pooling up faktor C adalah sebagai berikut:
a. Faktor A H 0 : Tidak ada pengaruh terhadap nilai rata- rata kualitas rubber seal tipe O– Ring
H 1 :  Ada  pengaruh  terhadap  nilai  rata-rata kualitas rubber seal tipe O– Ring Kesimpulan:  F–Ratio  =  20,25  >  F–Tabel (F 0,05 (2;20) ) = 3,49.
Maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima  yang artinya ada pengaruh faktor A terhadap nilai rata-rata kualitas rubber seal tipe O– Ring . b. Faktor B H 0 : Tidak ada pengaruh terhadap nilai rata- rata kualitas rubber seal tipe O– Ring H 1 :  Ada  pengaruh  terhadap  nilai  rata-rata kualitas rubber seal tipe O– Ring Kesimpulan:  F–Ratio  =  16,86  >  F–Tabel (F 0,05 (2;20) ) = 3,49. Maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima  yang artinya ada pengaruhh faktor B terhadap nilai rata-rata kualitas rubber seal tipe O– Ring .
c. Faktor D H 0 : Tidak ada pengaruh terhadap nilai rata- rata kualitas rubber seal tipe O– Ring H 1 :  Ada  pengaruh  terhadap  nilai  rata-rata kualitas rubber seal tipe O– Ring
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia
Kesimpulan:  F–Ratio  =  15,86  >  F–Tabel (F 0,05 (2;20) ) = 3,49.
Maka  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima,  artinya tidak  ada  pengaruh  faktor  D  terhadap  nilai rata-rata kualitas rubber seal tipe O– Ring .
Kemudian dilakukan perhitungan dengan rumus yang sama terhadap respon nilai rata-rata, analisis  ANOVA  dan  strategi pooling  up nilai Rasio S/N (variabilitas).

## Perhitungan Interval Kepercayaan
Perhitungan interval kepercayaan merupakan  tahap  akhir  eksperimen Taguchi .
Perhitungan  ini  dilakukan  untuk  mencari estimasi  nilai  rata–rata  dan  nilai  Rasio  S/N (variabilitas). Jika nilai hasil eksperimen berada dalam interval kepercayaan nilai estimasi, maka dapat disimpulkan bahwa rancangan eksperimen  sudah  memenuhi  syarat  metode Taguchi .  Berikut  hasil  perhitungan  interval kepercayaan untuk nilai rata-rata dan Rasio S/N: a. Interval  kepercayaan  nilai  rata-rata  untuk proses optimal:
μ estimasi – Cl mean ≤  μ estimasi ≤ μ estimasi + Cl mean −0,0028 − 0,0193 ≤ μ estimasi ≤ −0,0028 + 0,0193 −0,0221 ≤ μ estimasi ≤ 0,0165
b. Interval  kepercayaan  nilai  Rasio  S/N  untuk proses optimal:
μ estimasi – Cl mean ≤  μ estimasi ≤ μ estimasi + Cl mean 30,28 − 4,0599 ≤ μ estimasi ≤ 30,28 + 4,0599 26,2201 ≤ μ estimasi ≤ 34,3398

## Perhitungan Eksperimen Konfirmasi
Perhitungan  eksperimen  konfirmasi  ini dilakukan untuk mengetahui estimasi nilai rata– rata dan nilai variabilitas / signal to noise ratio (Rasio  S/N)  pada  kondisi  optimal  yang kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  hasil eksperimen Taguchi pada  nilai  rata-rata  dan nilai  variabilitas  / signal  to  noise  ratio (Rasio
S/N)
pada perhitungan sebelumnya.
Berdasarkan hasil perhitungan respon nilai rata- rata pada tabel 4.9, dapat diketahui bahwa faktor dan level faktor terpilih yang optimum terhadap nilai  rata-rata  kualitas rubber  seal tipe  O –Ring adalah:
 Faktor  A  (tebal  karet  padatan)  level  3  (1,5 cm),
 Faktor  B  (berat  karet  padatan)  level  2  (5 gram),
 Faktor C (suhu mesih press ) level 1 (135  C),
 Faktor D (waktu pressing ) level 2 (6 menit).
Dalam  menghitung  nilai  eksperimen konfirmasi, diambil 10 sampel hasil eksperimen yang  dilakukan  berdasarkan  faktor  dan  level faktor  terpilih  pada  kondisi  optimal  tersebut pada tabel 10 sebai berikut:
Tabel  10  Data  Proporsi  Produk  Cacat  Hasil Eksperimen Konfirmasi (dalam Unit)
Eksperimen hari ke– Produk Cacat Proporsi Produk Cacat Presentase Produk Cacat 1 13 0,1625 16,25% 2 5 0,0625 6,25% 3 11 0,1375 13,75% 4 18 0,2250 22,50% 5 11 0,1375 13,75% 6 6 0,0750 7,50% 7 9 0,1125 11,25% 8 8 0,1000 10,00% 9 9 0,1125 11,25% 10 4 0,0500 5,00% Total 94 1,1750 117,50% Rata-Rata 9,4 0,1175 11,75% Sumber:  UMKM Rubber  Seal RM Products
Genuine Parts
Sehingga dapat dituliskan hasil
perhitungan  interval  kepercayaan  eksperimen konfirmasi sebagai berikut:
a. Interval kepercayaan nilai rata-rata eksperimen konfirmasi untuk proses optimal:
0,1175 −  0,0218 ≤ μ prediksi
≤ 0,1175 +  0,0218
0,0957 ≤ μ prediksi ≤ 0,1393
b. Interval  kepercayaan  nilai  Rasio  S/N eksperimen konfirmasi untuk proses optimal: 17,8998 − 4,5752 ≤   S/N konfirmasi ≤  17,8998 + 4,5752 13,3246 ≤   S/N konfirmasi ≤  22,4751

## Analisis dan Pembahasan
Dari hasil perhitungan interval kepercayaan nilai rata-rata dan nilai variabilitas / Rasio S/N pada perhitungan Taguchi serta nilai hasil Perhitungan Interval Kepercayaan
Eksperimen  Konfirmasi,  didapatkan  interval kepercayaan  dengan  tingkat  kepercayaan  (α) 95% seperti pada tabel berikut:
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia

## Tabel  11  Perbandingan  Interval  Kepercayaan Hasil Eksperimen
Respon Kualitas Estimasi Optimum Eksperimen Taguchi Awal Rata-Rata –0,0028 –0,0028 ± 0,0193 Variabilitas 30,28 30,28 ± 4,0599 Eksperimen Konfirmasi ( Taguchi Hasil) Rata-Rata 0,1175 0,1175 ± 0,0218 Variabilitas   17,8998 17,8998 ± 4,5752
Sumber: Hasil Pengolahan Data
Pada  tabel  11  diketahui  bahwa  estimasi nilai  variabilitas  pada  eksperimen  Taguchi bernilai  sebesar  30,28  yang  artinya  kualitas rubber  seal tipe  O- Ring memiliki  varians  nilai yang  terlalu  besar.  Sedangkan  estimasi  nilai variabilitas pada eksperimen konfirmasi bernilai lebih  kecil  yaitu  17,8998  yang  berarti  bahwa kualitas rubber seal tipe O- Ring lebih seragam dengan  menggunakan  kombinasi  faktor  dan level  faktor  optimal  hasil  eksperimen Taguchi . Pada tabel tersebut juga dapat diketahui bahwa interval  kepercayaan  eksperimen  konfirmasi berada  dalam  interval  kepercayaan  hasil eksperimen Taguchi sehingga kombinasi faktor dan  level  faktor  desain  eksperimen Taguchi dinyatakan valid dan dapat diterima. Maka dapat disimpulkan  bahwa  penelitian  ini  dapat diimplementasikan untuk meningkatkan kualitas rubber  seal tipe  O– Ring di  UMKM Rubber Seal RM Products Genuine Parts .

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari penelitian ini adalah:
1. Metode Taguchi dalam  penelitian  ini merupakan  metode  yang  menggunakan eksperimen berdasarkan data proses produksi sesuai kondisi di perusahaan yang dilakukan untuk mendapatkan desain kombinasi faktor dan level faktor yang optimal sebagai upaya pengendalian  kualitas  untuk  mengurangi jumlah kecacatan produk rubber seal tipe O- Ring .  Kombinasi  faktor  dan  level  faktor optimal tersebut adalah faktor A (tebal irisan karet padatan) pada level 3 (1,5 cm), faktor B (berat  irisan  karet  padatan)  pada  level  2  (5 gram), faktor C (suhu mesih press ) pada level 1  (135  C)  dan  faktor  D  (waktu pressing / pencetakan) pada level 2 (6 menit).
2. Kombinasi  faktor  dan  level  faktor  optimal dari  hasil  penelitian  ini  memberikan memberikan  perbaikan  nilai  variabilitas eksperimen  Taguchi  yaitu  sebesar  30,28 menjadi 17,8998 pada eksperimen konfirmasi  yang  berarti  bahwa  data  kualitas rubber  seal tipe  O- Ring lebih  seragam dengan  menggunakan  kombinasi  faktor  dan level  faktor  optimal  hasil  eksperimen Taguchi serta memberikan  penurunan  nilai rata-rata persentase produk cacat dari 26,1% menjadi  11,75%.  Nilai  tersebut  masih melebihi  batas  standar  perusahaan  yaitu  5% karena  faktor  yang  dianalisis  hanya  faktor bahan  baku  (berat  dan  tebal  karet  padatan) serta faktor mesin press manual.
3. Interpretasi  hasil  perbandingan  interval kepercayaan eksperimen konfirmasi bernilai –0,0028  ±  0,0193  untuk  nilai  rata-rata  dan bernilai  30,28  ±  4,0599  untuk  nilai variabilitas. Sedangkan interval kepercayaan eksperimen Taguchi untuk  nilai  rata-rata bernilai  0,1175  ±  0,0218  dan  untuk  nilai variabilitas  bernilai  17,8998  ±  4,5752. Interval kepercayaan eksperimen konfirmasi tersebut  berada  dalam  interval  kepercayaan hasil eksperimen Taguchi sehingga kombinasi  faktor  dan  level  faktor  desain eksperimen Taguchi dinyatakan  valid  dan dapat diterima karena telah memenuhi syarat metode Taguchi .

## Saran
Saran yang diberikan dalam penelitian ini adalah sebaiknya pihak UMKM
mempertimbangkan  susunan  faktor  dan  level faktor optimal yang disarankan pada eksperimen ini agar dapat memperbaiki kualitas rubber seal tipe O- Ring .

## DAFTAR PUSTAKA
Anggun,  Destantri.  2018. Analisis  Perbaikan Kualitas  Pada  Batik Tulis  Malang Dengan  Menggunakan  Metode  Taguchi .
Sarjana Thesis. Universitas Brawijaya.
Bagchi.  2013. Taguchi  Methods  Explained Practical  Steps  to  Robust  Degin .  New Delhi:  Published  by  Prentice  –  Hall  of India  Private  Limited,  M-97,  Connaught Circus, and Printed by  Bhuvnesh  Seth at Rajkamal  Electric  Press,  B-35/9,  G.T. Karnal  Road  Industrial  Area,  Delhi- 110033
Industri Inovatif - Jurnal Teknik Industri ITN Malang, September 2020 Analisis Pengendalian Kualitas menggunakan Metode Taguchi | Putri | Nelly | Emmalia
Belavendram,  N.  1995. Quality  by  Design :
Taguchi Techniques for Industrial Experimentation . London: Prentice Hall .
Ermawati  &  Hartati.  2014. Aplikasi  Metode Taguchi  dalam  Pengendalian  Kualitas Produksi .  Jurnal  Teknosains,  Volume  8 Nomor 2, hlm. 185-194. Kementrian  Pertanian.  2019. Produksi  Karet
Alam per Negara Produsen Utama Tahun 2019 .  Jakarta: Databoks Katadata.
Liu,  dkk.  2019. Optimization  of  Parameters  in Laser Powder Deposition AlSi10Mg Alloy Using Taguchi Method . Journal of Optics and Laser Technology, 111, 470–480. Muharom dan Siswadi. 2015. Desain Eksperimen Taguchi untuk Meningkatkan Kualitas Batu Bata Berbahan Baku Tanah Liat. Jemis Vol. 3
No. 1 Tahun 2015.
Nekere  dkk.  2012. Optimization  of  Aluminium Blank  Sand  Casting  Process  By  Using Taguchi’s  Robust  Design  Method . International Journal for Quality research Vol.6 No.1.
Rubber  Association  of  Indonesia.  2019. Indonesia  Perlu  Diversifikasi  Produk Olahan Karet . Jakarta: Katalog
Gapkindo.
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.