Analisis Total Productive Maintanance Dengan Menggunakan Metode OEE     dan FMEA Pada Mesin Extruder GW – 350  Produksi Roll Sheet
Dodi Siagian * , Deri Teguh Santoso Departemen Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia
* dodysiagian03@gmail.com

## Abstract
A company engaged in plastic specialists, with the basic ingredients of PolyEthylene Terephthalate,  PolyPropylene,  and  Hight  Impact  Polystyrene.  Products  operated  by Extruder  machines.  Total  Productive  Maintenance  (TPM)  with  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  and  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  (FMEA).  Availability, Performance, Rate of Quality and OEE of Extruder GW-150. Based on the quantitative analysis of the OEE calculation, the OEE value of the Extruder 1 GW-350 machine is obtained with an average calculation of 79.35%. Based on the qualitative analysis using FMEA, the RPN failure mode score on the Extruder 1 GW-350 engine was obtained. The highest RPN value is the unstable (die) printer of 240.
Keywords : Extruder, TPM, OEE, FMEA.

## 1. PENDAHULUAN
Pandemi Covid-19 yang terjadi di Indonesia menuntut untuk menyusun kembali strategi  dalam  mempertahankan  kegiatan  dari  sebuah  perusahaan  atau  bisnisnya.  PT Luskon Plasindo  Indonesia adalah perusahaan yang bergerak dibidang spesialis plastik, dengan bahan dasar yaitu PET ( PolyEthylene Terephthalate ), PP ( PolyPropylene ), dan HIPS  ( Hight  Impact  Polystyrene ).  Produk  yang  dihasilkan  dari  perusahaan  ini  adalah Rool Sheet yang dioperasikan oleh mesin Extruder Rool Sheet .
Makin kerapnya fungsi mesin terus menerus dalam mencapai tujuan dari sebuah perakitan melebihi dari daya tampung, membuat performa kekuatan alat, menjatuhkan umur  alat,  lalu  kerap  kali  memerlukan  perubahan  elemen  yang  lebur (Steven,Boris,2011).
Maka dari itu, diperlukan cara mengukur kinerja mesin extruder, keefektifitasan mesin extruder, dan teori perawatan intensif di dunia industri adalah Total  Productive Maintenance (TPM). Total  Productive  Maintenance (TPM)  dilakukan  melalui pendekatan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  dan Failure  Mode  and  Effect Analysis (FMEA).  Cara  kini  dipakai  sebab  suatu  metode  pemeliharaan  alat  dan kelengkapan  bisa  digunakan  melalui  teknik  menjumlah  waktu  kinerja, avaibility , performance, dan quality mesin  yang  dipelihara,  menyertakan  seluruh  anggota  dan industri yang bermaksud dalam memelihara seluruh sarana pabrikasi yang dipunyai oleh perusahaan.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  ialah  teknik  yang  menganalisa  semua kegiatan mesin yang bisa mengevaluasi kondisi dari kegiatan perakitan  ke level terbaik hasil kegiatan. Industri bisa melaksanakan perubahan terhadap komponen tidak baik karena teknik ini bisa menjumlah nilai level kesesuaian,  kinerja  dan  keunggulan  produk  yang adalah penyebab inti OEE (Rinawati, Dewi 2014).
Tabel 1. Standar nilai JIPM
Faktor OEE Standar Nilai Availability 90% Performance 95% Quality 99% OEE 85%

## 2.2. Failure Mode and Effect Analysis (FMEA)
Teknik  FMEA  ialah  suatu  teknik  pengontrolan  keunggulan  melalui  teknik menyelidiki faktor kefatalan sebuah kegiatan juga sebuah produk. FMEA bisa memberi solusi perubahan terhadap sebuah kegiatan juga sebuah produk beralaskan tinjauan atas severity , occurance , dan detection nantinya memiliki nilai puncak yaitu nilai risk priority number (Hasrul,H, dkk 2017). Guna menetapkan pengutamaan sebuah wujud kefatalan jadi  kelompok  FMEA  wajib  menentukan  yang  pertama  mengenai severity, lalu occurrence, dan detection lalu yang terakhir nilai r isk priority number.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
3.1.Loading Time
Tabel 2. Loading Time Maret – April 2021
Month Week Durasi machine (A) (minutes) Planned Downtime (B) (minutes) Loading Duration (A –B) (minutes) Maret 1 7640 2230 5410 2 3 7780 7060
1960
2450 5820 4610 4 7750 1940 5810 1 8020 1710 6310 2 7050 2290 4760 April 3 7880 1810 6070 4 7740 2100 5640 5 7780 2090 5690 TOTAL 50120

## 3.2. Availability
Availability (kesiapan) alat/logistik melukiskan perumpamaan sela -  sela  durasi aktivitas ( operation time ) dengan durasi pembuatan ( loading time ) dari mesin/logistik. Perhitungan availability yaitu :

## 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒
𝐷𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑋 100%
3.3. Performance
Performance  Efficiency merupakan  standar  daya  guna  performa  mesin mengoperasikan cara pembuatan, adapun perhitungan nilai Performance Efficiency yaitu :
𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑟𝑎𝑡𝑒 = 𝑇𝑒𝑜𝑟𝑖𝑡𝑖𝑐𝑎𝑙 𝑥  𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑋 100%

## 3.4. Rate of Quality
Rate  of  Quality merupakan  perumpamaan  antara  total  produksi  yang berkualitas dengan total produksi yang tak berkualitas, perumusannya, yaitu :
𝑅𝑎𝑡𝑒 𝑜𝑓 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 − 𝐷𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠 𝐴𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑋 100%

## 3.5. Overall Equipment Effectiveness (OEE)
Perhitungan nilai OEE merupakan berdasarkan didapatkannya perhitungan dari Availibility, Performance Ratio, dan Rate of Quality . Lalu  berikutnya  dapat menentukan nilainya yaitu :
𝑂𝐸𝐸 = 𝐴𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑋 𝑃𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝑋 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑎𝑡𝑒
Tabel 3 OEE Bulan Maret – April 2021 Bulan Minggu Availability (%) Performance (%) Rate of Quality (%) OEE (  ) Maret 1 98,89% 86,47% 97,40% 83,28% 2 96,21% 82,73% 97,95% 77,96% 3 88,28% 95,82% 97,94% 82,84% 4 95,86% 88,80% 98,17% 83,56%
April
1 96,35% 74,56% 97,57% 70,09% 2 88,86% 95,82% 96,79% 82,41% 3 95,55% 77,58% 98% 72,64% 4 97,87% 83,57% 98,48% 80,54% 5 98,41% 83,80% 98,08% 80,88%
Gambar 1. Grafik Availability, Performance, Rate of Quality dan OEE.
3.6. Perhitungan Time Loss Tiap Faktor
Hasil dari perhitungan time loss setiap faktor dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 4 Perhitungan Time Loss Tiap Faktor No Losses Total Time Loss Persentase 1 Downtime loss 2300 15,74% 2 Set-up and Adjustment Loss 4350 29,78% 3 Reduced Speed Loss 7080 48,46% 4 Idling Minor Stoppages 0 0,00% 5 Rework Loss 880 6,02% 6 Scrap/Yield Loss 0 0,00% 7 Total 14610 100%

## 3.7. Hasil Pengisian Variabel FMEA dan Perhitungan Risk Priority Number (RPN) Adapun rumus dari RPN, yaitu sebagai berikut

## 𝑅𝑃𝑁 = 𝑆 𝑥 𝑂 𝑥 𝐷

## 3.8. Logic Tree Analysis
Berikut adalah hasil dari Logic Tree Analysis yang telah disimpulkan sebagai berikut :
Grafik Avaiabilty,Performance,Rate of Quality, dan OEE 120.00% 100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% 1 2 3 4 1 2 3 4 5 Maret
Availability (%) Performance (%) April
Rate of Quality (%) OEE (%)
Tabel 5 Logic Tree Analysis Failure mode Evident Safety  Outage Kategori  Keterangan Joint Couple Screw Tidak Stabil Tidak  Tidak Tidak D Hidden Failure Lamp Calender Redup Ya Tidak Tidak C Economic problem Dozing Colouring Tidak Stabil Ya Tidak Tidak C Economic Problem Pencetak( Die ) tidak stabil Ya Ya Ya B Outage Problem Keretakan yang terjadi pada Screw Ya Tidak Ya B Outage problem Keausan Sekrup dan Laras Ya Tidak Tidak C Economic Problem Permukaan Pisau Reamer Terlalu Kasar Ya Tidak Tidak C Economic Problem Seal Menipis Ya Tidak Tidak C Economic Problem Oli Level Ya Tidak Tidak C Economic Problem Heater Barrel Tidak Stabil Ya Tidak Ya B Outage Problem

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan data serta kajian yang sudah dilakukan, didapatkan kesimpulan, yaitu sebagai berikut :
1. Berdasarkan analisis kuantitatif dari perhitungan OEE didapatkan nilai OEE mesin extruder  1  GW-150  dengan  perhitungan  rata  –  rata  yaitu  sebesar  79,35%.  Hal tersebut bisa dikatakan belum cukup baik apabila berpatokan pada standard world class , yaitu dianggap efektik apabila rata– rata presentase nilai OEE sebesar 85% keatas. Kemudian berdasarkan taksiran six big losses ditemukan dua kemunduran terburuk, yaitu reduced speed loss dan setup and adjustment loss .
2. Berdasarkan  pada analisis  kualitatif  menggunakan  FMEA  didapatkan  skor  RPN failure mode di mesin Extruder 1 GW-150. Nilai RPN tertinggi yaitu pada pencetak ( die ) tidak stabil sebesar 240. Lalu klasifikasi failure mode yang tercatat tingkatan A ( safety problem ) tidak didapatkan karena tidak ada yang mempengaruhi kategori tersebut. Tingkatan B ( outage problem ) yaitu pencetak ( die ) tidak stabil, keretakan terjadi pada screw , dan heater barrel tidak stabil. Tingkatan C ( economic problem ) yaitu lamp calender redup, dozing colouring tidak stabil, keausan sekrup dan laras, permukaan pisau reamer terlalu kasar, seal menipis, dan oli level.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Steven. Borris, “Total Productive Maintenance (TPM) Proven Strategies and Techniques  to  Keep  Equipment  Running  at  Peak  Efficiency.
https://masdukiasbari.files.wordpress.com/2011/04/0071467335-total- productive-maintenance
[2] Nakajima,Seiichi(1988).Plant  Maintenance—Management  Total  productive maintenance.Cambridge,UK
[3] E.  Yulian  Triblas  Adesta  and  H.  Agung  Prabowo,  “Total  Productive Maintenance (TPM) Implementation Based on Lean Manufacturing Tools in Indonesian Manufacturing Industries, “Int. J. Eng. Technol., vol 7, no. 3.7, p. 156, 2018.
[4] D.  I.  Rinawati  and  N.  C.  Dewi,  “Analisis  Penerapan  Total  Productive Maintenance  (TPM)  Menggunakan  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE) Dan Six Big Losses Pada Mesin Cavitec Di PT.  Essentra Surabaya,” Progr. Stud. Tek. Ind. Fak. Tek. Univ. Diponegoro, vol. Prosiding, pp. 21-26, 2014.
[5] Hasrul,  H.,  Shofa,  M.  J.,  &  Winarno,  H.  (2017).  Analisa  Kinerja  Mesin Roughing  Stand  dengan  Menggunakan  Metode  Overall  Equipment Effectiveness  (OEE)  dan  Failure  Mode  Effect  Analysis  (FMEA). Jurnal INTECH  Teknik  Industri  Universitas  Serang  Raya , 3 (2),  55-60. https://doi.org/10.30656/intech.v3i2.879
[6] Wijaya  dan  Sesnsuse,  (2011).  Analisa  Perawatan  Mesin  Produksi,  Liberty, Yogyakarta.  Wireman,  Terry,  2004.  Total  Productive  Maintenance,  2 nd ed, Industrial Press, New York.
[7] Damar  Mulia  Pustaka,  Jakarta.  Supandi.  (1990).  Manajemen  Perawatan Industry. Bandung: Ganeca Exact Bandung.
[8] Vankatesh,  J.  (2007).  An  Introduction  to  Total  Productive  Maintenance (TPM),Article:http://www.plantmaintenance.com/articles/tpm_intro.pdf
[9] Efendy.  (2008).  Tinjauan  Mesin  –  Mesin  Produksi  dan  Metode  Perawatan. Rosdakarya, Bandung. Gitosudarmo.