## PENGARUH LIKUIDITAS, LEVERAGE, DAN MARGIN LABA BERSIH TERHADAP PEMILIHAN METODE PENILAIAN PERSEDIAAN PADA PERUSAHAAN DAGANG YANG TERDAFTAR DI BEI TAHUN 2018-2020
Pande Putu Ayu Suci Nariani 1 , I Putu Julianto 2 1,2 Program Studi S1 Akuntansi, Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja, Indonesia e-mail: 1 | pande.ayu.suci@undiksha.ac.id , 2 | putujulianto@undiksha.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk membuktikan dan menganalisis pengaruh likuiditas, leverage, dan margin  laba  bersih  teradap  pemilihan  metode  penilaian  persediaan  pada  perusahaan  dagang  yang terdaftar di BEI tahun 2018-2020. Mengunakan metode pendekatan kuantitatif dengan data sekunder dan teknik analisis data yaitu analisis regresi logistik, analisis yang digunakan untuk mengukur seberapa jauh pengaruh dari variabel bebas terhadap variabel terikat yang berbentuk variabel dummy. Populasi penelitian  ini  adalah  perusahaan  dagang  baik  grosir  maupun  retail  dengan  penentuan  sampel menggunakan  teknik  purposive  sampling.  Diperoleh  sampel  sebanyak  27  perusahaan  untuk  diteliti selama  tiga  periode  dengan  perhitungannya  menggunakan  SPSS  versi  25  dengan  hasil  penjelasan yang  akurat.  Teknik  pengumpulan  data  melalui  website  resmi  Bursa  Efek  Indonesia  yaitu  laporan keuangan  tahunan  tiap  perusahaan  dagang  yang  terdaftar  selama  periode  pengamatan.  Penelitian menunjukkan hasil bahwa Likuiditas, Leverage, dan Margin Laba Bersih memberikan pengaruh positif baik secara parsial maupun simultan terhadap pemilihan metode penilaian persediaan dengan tingkat akurasi penelitian sebesar 41,8%.
Kata kunci: Likuiditas, Leverage, Margin Laba Bersih, dan Metode Penilaian Persediaan

## Abstract
This study aims to prove and analyze the effect of liquidity, leverage, and net profit margin on the selection of inventory valuation methods in trading companies listed on the Indonesia Stock Exchange in 2018-2020. Using a quantitative approach method with secondary data and data analysis techniques, namely  logistic  regression  analysis,  the  analysis  used  to  measure  how  far  the  influence  of  the independent variable on the dependent variable in the form of a dummy variable. The population of this study  is  a  trading  company,  both  wholesale  and  retail,  with  the  determination  of  the  sample  using purposive sampling technique. A sample of 27 companies was obtained to be studied for three periods with the calculation using SPSS version 25 with accurate explanation results. The technique of collecting data through the official website of the Indonesia Stock Exchange is the annual financial report of each registered trading company during the observation period. The research shows that Liquidity, Leverage, and  Net  Profit  Margin  have  a  positive  influence  either  partially  or  simultaneously  on  the  selection  of inventory valuation methods with a research accuracy rate of 41.8%.
Keywords: Liquidity, Leverage, Net Profit Margin, and Inventory Valuation Method

## 1.  Pendahuluan
Persediaan dalam perusahaan dagang dianggap sebagai aset utama yang disimpan dan dijual kembali dengan tidak dilakukan pengubahan kualitas dan bentuk barang atau barang tidak mengalami proses produksi (Baridwan, 2008). Tanpa persediaan, aktifitas utama dalam perusahaan  yaitu  penjualan  tidak  akan  dapat  terlaksana,  karena  otomatis  penjualan dipengaruhi oleh tersedianya barang dagang. Maka dari itu, pengendalian dan perencanaan pengelolaan persediaan perlu untuk dilakukan oleh manajemen dengan harapan persediaan nantinya  dapat  dikelola  dengan  lebih  ahli.  Diperlukan  suatu  keputusan  yang  tepat  dalam penentuan metode penilaian persediaan dalam suatu perusahaan dagang.
Dalam  PSAK  No.14  tahun  2015  dijelaskan  dua  metode  penilaian  persediaan  yaitu metode persediaan FIFO atau First In First Out dan metode Average . Metode FIFO cenderung digunakan oleh perusaaan yang memiliki tujuan memperoleh laba yang tingi, dengan catatan perusahaan nantinya akan membayar biaya pajak lebih besar. Pemilihan metode ini biasanya akan  disepakati  dengan tujuan  lain  yaitu  untuk mendapat  tambahan  dana  yang  diharapkan diberikan  oleh  para  investor  dikarenakan  salah  satu  indeks  laporan  keuangan  perusahaan yang  baik  dapat  diketahui  melalui  keuntungan  yang  diperoleh.  Sebaliknya  metode rata-rata akan dipilih sebagai metode penilaian persediaan ketika manajemen menginginkan laba yang stabil dan untuk menghindari biaya pajak yang besar.
Selain alasan untuk tujuan laba dan biaya pajak, pemilihan metode penilaian persediaan juga dilakukan untuk memperhatikan arus keluar dan masuk persediaan dalam suatu periode. Kemampuan  dalam  mengelola  penyimpanan  persediaan  untuk  menopang  kegiatan operasional perusahaan harus dimiliki oleh perusahaan. Misalnya persediaan di gudang tidak boleh  disimpan  terlalu  banyak,  tentunya  hal  ini  dilakukan  untuk  menghindari  adanya penumpukan  persediaan.  Karena  apabila  hal  tersebit  terjadi,  maka  akan  mengakibatkan meningkatnya  biaya-biaya  yang  terkait  dan  terjadi  risiko  kerugian  dikarenakan  kerusakan persediaan dan penurunan harga.
Tabel 1. Metode Persediaan Metode Persediaan Jumlah Emiten Persentase FIFO 10 16% AVERAGE 54 84% Jumlah 64 100%
Sumber: Rukmana (2016)
Tabel 1 di atas berdasarkan dalam salah satu penelitian terdahulu oleh (Rukmana, 2016) menjelaskan bahwa perusahaan dagang yang diadikan sampel oleh peneliti lebih cenderung memilih  motode average dibandingkan  dengan  FIFO.  Dijelaskan  juga  oleh  Riswan  &  Fasa (2016)  bahwa  perusahaan  dagang  di  Indonesia  cenderung  memilih  metode average dibandingkan dengan FIFO, walaupun tujuan utama perusahaan adalah untuk mendapatkan keuntungan ang maksimal yang dalam penerapannya hendaknya memilih metode penilaian persediaan  FIFO.  Akan  tetapi  berdasarkan  tabel  di  atas  manajer  perusahaan  lebih  tertarik menerapkan metode rata-rata untuk tujuan memperoleh informasi keuangan yang stabil yang dipercaya akan membantu manajer dalam memprediksi masa depan.
Perbedaan penentuan metode persediaan pada setiap perusahaan akan memberikan efek yang berbeda juga, maka dari itu dalam hal ini diteliti terkait faktor yang dapat memberikan pengaruh  kepada  penentuan  metode  persediaan  yang  menjadi  sesuatu  yang  penting  dan menarik  untuk  dilakukan.  Beberapa  penelitian  terkait  telah  ada  sebelumnya,  namun  jenis faktor  yang  diteliti  berbeda-beda  sehingga  banyak  terjadi  ketidakkonsistenan  dari  masing- masing hasil penelitian dan perlu dikaji kembali. Dilakukan analisis berdasarkan kesimpulan penelitian terdahulu yang selanjutnya diambil tiga faktor yaitu likuiditas, leverage , dan margin laba  bersih  untuk  diteliti  pengaruhnya  kepada  penentuan  metode  persediaan  pada perusahaan dagang yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2018 sampai 2020.
Ada beberapa penelitian terdahulu yang digunakan sebagai tumpuan yaitu: oleh Riswan & Restiani Fasa (2016) dan Shazuka (2019) yang memperoleh kesimpulan penelitian bahwa leverage memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  penentuan  metode  persediaan.
Kadim (2019) melalui penelitian pada variabel rasio lancar memperoleh hasil bahwa likuiditas berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penentuan  metode  persediaan,  dan  penelitian oleh Rioni (2020) yang menunjukkan hasil bahwa margin laba bersih memberikan pengaruh positif baik secara bersama-sama dan secara signifikan terhadap penentuan metode penilaian persediaan.
Penentuan metode persediaan dalam suatu perusahaan tentu akan mempertimbangkan faktor likuiditas melalui pengukuran current ratio yang ditujukan untuk pemenuhan kewajiban jangka  pendek  perusahaan.  Besarnya  nominal  kewajiban  jangka  pendek  yang  dibebankan oleh  kreditor  dapat  dipenuhi  melalui  aset  lancar perusahaan  yang  ditunjukkan melalui  rasio lancar  ini.  Karena  pada  dasarnya  persediaan  menjadi  aset  utama  dalam  aset  lancar khususnya  perusahaan  dagang  yang  sangat  dipertimbangkan  dalam  pemilihan  metode persediaan.  Hasil  penelitian  oleh  Kadim  (2019),  Fauzi  (2019),  dan  Riswan  &  Fasa  (2016) menyatakan bahwa likuiditas yang diukur dengan rasio lancar memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap penentuan metode persediaan.
H 1 : Likuiditas berpengaruh positif terhadap pemilihan metode persediaan Leverage diartikan sebagai alat untuk pengukuran efektivitas penggunaan utang suatu perusahaan (Hery, 2017). Leverage memiliki konsep yang penting untuk para investor dalam pertimbangan  penilaian  harga  saham  karena  kebanyakan  investor  akan  menghindari  risiko yang  tinggi.  Nilai leverage yang  tinggi  dalam  suatu  perusahaan  cenderung  akan  memilih metode  persediaan  FIFO  untuk  menaikkan  laba  perusahaan.  Hal  ini  diartikan  juga  bahwa perusahaan sedang memiliki hutang yang besar sehingga risiko yang dimiliki perusahaan juga tinggi,  sedangkan  apabila  nilai leverage kecil  maka  risiko  yang  dihadapi  perusahaan  juga rendah.  Rasio leverage dapat  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  banyak  perusahaan mampu melunasi sendiri dibandingkan dengan dibiayai oleh pihak lain. Hasil penelitian oleh Riswan & Fasa (2016) dan Shazuka (2019) memperoleh hasil bahwa leverage berpengaruh positif dan signifikan terhadap metode persediaan.
H 2 : Leverage berpengaruh positif terhadap pemilihan metode persediaan Margin laba bersih akan memberikan pengaruh ketika nantinya nilai net profit margin tinggi yang menunjukkan bahwa perusahaan dianggap berkinerja baik secara finansial karena mampu  menghasilkan  laba  yang  maksimal  dan  diyakini  mampu  mengelola  keuangannya secara  efisien  dan  memberikan  efek  pada  kenaikan  harga  saham,  dengan  metode  FIFO sebagai  pilihannya,  kemudian  begitu  sebaliknya  dengan  metode  rata-rata.  Hasil  penelitian oleh  Irawan  (2019)  dan  Rioni  (2020)  menyatakan  bahwa  margin  laba  bersih  berpengaruh positif dan signifikan terhadap penentuan metode persediaan.
H 3 : Margin Laba Bersih berpengaruh positif terhadap pemilihan metode persediaan

## 2.  Metode
Penelitian  menggunakan  pendekatan  kuantitatif,  yaitu  pendekatan  dengan  data  kualitatif yang  diangkakan  atau  data  yang  berupa  angka.  Rancangan  dari  penelitian  ini  digunakan sebagai  analisis  untuk  mengukur  pengaruh  yang  diberikan  oleh  likuiditas, leverage, dan margin laba bersih kepada penentuan metode persediaan. Dengan populasi yang dipilih yaitu perusahaan dagang baik eceran dan retail yang tercantum di Bursa Efek Indonesia tahun 2018 sampai  2020  yang  terdata  sebanyak  70  perusahaan.  Teknik  penentuan  sample  yang digunakan  adalah  teknik purposive  sampling yang  diartikan  sebagai  penentuan  sample didasarkan atas kategori tertentu. Berikut adalah kategori yang digunakan dalam melakukan penentuan sample penelitian:
a)  Perusahaan  dagang  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  dan  telah  mempublikasikan laporan keuangan perusahaannya selama tiga periode (2018-2020)
b)  Perusahaan  dagang  yang  menerapkan  metode  persediaan  FIFO  atau  Rata-Rata  yang konsisten pada perusahaannya selama periode pengamatan.
c)  Perusahaan  dagang  dengan  pengungkapan  informasi  laporan  keuangnnya  mengunakan mata uang Rupiah.
Penelitian ini mengunakan teknik analisis data statistik deskriptif, dengan perhitungan uji asumsi  klasik  mengunakan  uji  multikolinearitas,  menguji  keseluruhan  model  dengan  fungsi Likelihood, pengujian koefisien determinasi melalui Naelkerke R Square, pengujian kelayakan
model regresi menggunakan uji Hosmer dan Lemesshow yaitu dengan Goddness Of Fit Test , dan terakhir pengujian hipotesis mengunakan analisis regresi logistik.

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Setelah  dilakukan  eleminasi  jumlah  sampel,  dari  70  perusahaan  yang  tersisa  adalah sebanyak  27  perusahaan  dengan  tiga  tahun  periode  pengamatan,  sehingga  sample  akhir diperoleh data sebanyak 81 sampel.
Tabel 2. Metode Persediaan Metode Persediaan Jumlah Emiten Persentase FIFO 8 30% AVERAGE 19 70% Jumlah 27 100%
Sumber: data diolah penulis (2022)
Tabel  2  memperlihatkan  bahwa  hasil  penelitian  pada  perusahaan  dagang  yang menerapkan  metode average di  Indonesia  memang  lebih  banyak  daripada  menerapkan metode  FIFO  sebagai  penentuan  metode  persediaan.  Sebanyak  19  perusahaan menggunakan metode rata-rata dengan persentase 70,3% dan 8 perusahaan memilih metode persediaan  FIFO  dengan  nilai  persentase  29,7%  dari  70  jumlah  sampel  perusahaan sebelumnya. Hal ini menunjukkan bahwa perusahaan dagang di Indonesia memang cenderun memilih metode rata-rata untuk diterapkan pada perusahaannya.
Pengujian statistik deskriptif menyajikan total data (N), menunjukkan nilai maksimum, nilai minimum, nilai rata-rata, dan standar deviasi dari tiap-tiap variabel yang dimiliki perusahaan dagang yang dijadikan objek penelitian.

## Tabel 3. Hasil Uji Statistik Deskriptif
N Min Max Mean Std. Deviation Likuiditas (X1) 81 .02 6.00 1.6576 1.33332 Leverage (X2) 81 .05 15.02 2.1683 2.00183 Margin Laba Bersih (X3) 81 -.05 .57 .1436 .12310 Valid N 81
Sumber: data diolah penulis (2022)
Berikut  adalah  penjelasan  untuk  perolehan  statistik  deskriptif  tiap  variabel  bebas berdasarkan  Tabel  3  di  atas:  (1)  Likuiditas  sebagai  variabel  X 1 selama  tiga  periode pengamatan memiliki nilai minimum 0,02 dengan nilai maksimum 6,00 kemudian nilai rata-rata 1,65776, dan standar deviasi sebesar 1,333332. (2) Leverage sebagai variabel X 2 selama tiga periode pengamatan memiliki nilai minimum 0,05 dengan nilai maksimum 15,02 kemudian nilai rata-rata  2,1683  dan  standar  deviasi  sebesar  2,00183.  (3)  Margin  Laba  Bersih  sebagai variabel  X 3 selama  tiga  periode  pengamatan  memiliki  nilai  minimum  -0,05  dengan  nilai maksimum 0,57 kemudian nilai rata-rata 0,1436 dan standar deviasi sebesar 0,12310.
Dalam pengujian statitik deskriptif, jika nilai standar deviasi < mean maka dapat disimpulkan terjadinya  penyimpangan  data  tergolong  rendah.  Dapat  dilihat  pada  Tabel  3  diatas  bahwa ketiga variabel memperlihatkan hasil standar deviation yang dimiliki lebih rendah dari mean. Maka  dari  itu  dapat  dikatakan  bahwa  data  pada  masing-masing  variabel  sudah  tersebar secara merata atau normal.
Pengujian  multikolinearitas  digunakan  untuk  menunjukkan  apakah  ada  keterkaitan  yang terjadi antara variabel bebas atau diartikan juga setiap variabel bebas akan dijelaskan oleh variabel bebas yang lain. Ini dilakukan untuk mencari tahu apakah penelitian ini mengalami multikolinearitas yang dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF). Jika nanti data menunjukkan angka tolerance yang < 0,1 dan VIF > 10, maka hal ini menunjukkan adanya multikolinearitas yang tinggi.

## Tabel 4. Hasil Uji Multikolinearitas
Model Colinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Likuiditas (X1) .960 1.041 Leverage (X2) .981 1.091 Margin Laba Bersih (X3) .974 1.027 a.  Dependent Variable: Metode Persediaan (Y)
Sumber: data diolah penulis (2022)
Tabel 4 memperlihatkan nilai tolerance yaitu korelasi diantara variabel independen memiliki nilai > 0,1 dan nilai VIF < 10. Sehingga ini menunjukkan penelitian ini memiliki model regresi yang bebas dari multikolinearitas.
Pengujian  keseluruhan  model  didasarkan  fungsi Likelihood . Likelihood L  yang  ditujukan model  adalah  peluang  yang  menunjukkan  model  yang  dihipotesiskan  menunjukkan  model input.  Menggunakan  model  2LogL  yang  diperlihatkan  lewat  dua  nilai  yaitu  melalui  model dengan  hanya  memasukkan  konstanta  ( Iteration  History) dan  model  yang  memasukkan konstanta dan variabel independen ( Model Summary ).
Tabel 5. Hasil Uji Likelihood Hanya Memasukkan Konstanta Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 98.489 .815 2 98.446 .865 3 98.446 .865
Sumber: data diolah penulis (2022)
Tabel 6. Hasil Uji Likelihood Memasukkan Konstanta dan Variabel Independen
Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Likuiditas (X1) Leverage (X2) Margin Laba Bersih (X3) Step 1 1 87.552 -.280 .265 .033 4.065 2 85.166 -.635 .394 .036 6.646 3 84.962 -.752 .433 .033 7.706 4 84.960 -.763 .437 .033 7.829 5 84.960 -.763 .437 .033 7.831 6 84.960 -.763 .437 .033 7.831
Sumber: data diolah penulis (2022)
Tabel 5 dan Tabel 6 memperlihatkan angka -2LogL yang hanya memasukkan konstanta sebesar 98,446 sementara nilai -2LogL yang memasukkan konstanta dan variabel independen sebesar  84,960.  Turunnya  nilai  dalam  -2LogL  menandakan  bahwa  model  regresi  semakin baik, hal ini diartikan juga bahwa penambahan variabel bebas likuiditas, leverage, dan margin laba bersih dapat memperbaiki model fit.
Tabel 7. Gambaran Jumlah Kasus Penelitian Unweighted Cases N Percent Selected Cases Included in Analysis 81 100.0 Missing Cases 0 .0 Total 81 100.0 Unselected Cases 0 .0
Total 81 100.0
Sumber: data diolah penulis (2022)
Dari  semua  jumlah  81  sampel  kasus  tidak  memiliki  indikasi  kasus  atau  data  yang menunjukkan  data  tidak  normal.  Pada  tabel  7  telah  menunjukkan  data  setelah  dilakukan pengujian kelayakan model, dan 100% data dengan sampel 81 tersebut menunjukkan data yang layak untuk diteliti.
Tabel 8. Variabel Dependen Original Value Internal Value FIFO 0 RATA-RATA 1
Sumber: data diolah penulis (2022)
Tabel 8 menunjukkan bahwa angka yang diberikan untuk variabel terikat atau variabel Y. Variabel dalam penelitian ini dinyatakan sebagai variabel dummy yaitu 1 dan 0 untuk tiap- tiap kategori.
Uji  koefisien  determinasi  dilakukan  atas  dasar  nilai  pada Nagelkerke  R  Square yang digunakan sebagai alat untuk memperjelas nilai data benar bervariasi dari 0-1.
Tabel 9. Hasil Uji Nagelkerke R Square Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 84.960 a .253 .418
Sumber: data diolah penulis (2022)
Tabel  9  memperlihatkan  angka Nagelkerke  R  Square sebesar  0,418  diartikan  sebagai variabilitas  dependen  yaitu  metode  penilaian  persediaan  dapat  dipengaruhi  oleh  variabel bebas yaitu likuiditas, leverage , dan margin laba bersih sebanyak 41,8%. Dan sisanya sebasar 58,2% dapat dipengaruhi oleh variabel independen yang lain di luar model penelitian.
Pengujian Kelayakan Model Regresi menggunakan model Hosmer dan Lemesshow. Jika angka  signifikansi  menunjukkan  angka >  0,05  itu  berarti model  penelitian  bisa  diterima  dan cocok dengan data observasi.
Tabel 10. Hasil Uji Hosmer dan Lemesshow Step Chi-square df Sig. 1 9.088 8 .335 Sumber: data diolah penulis (2022)
Tabel 10 menunjukkan angka Chi-square sebanyak 9,088 dengan signifikansi 0,335 yang berarti nilainya > 0,05. Ini berarti model regresi diterima dan pantas dipakai untuk penggunaan penelitian ini karena memiliki kecocokan dengan data observasi.
Pengujian  hipotesis  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  logistik dengan alasan variabel terikat yang dipakai adalah variabel dummy yang memiliki nilai 0 untuk metode  persediaan  FIFO,  dan  1  untuk  metode  persediaan  Rata-Rata.  Kategori  penentuan hipotesis  ditolak  dan  diterima  didasarkan  pada angka  sig.  yaitu  ketika  angka  signifikan  < hipotesis diterima, sedangkan ketika angka signifikan >   hipotesis ditolak.
Tabel 11. Hasil Pengujian Simultan Chi-square df Sig. Step 1 Step 13.487 3 .004 Block 13.487 3 .004 Model 13.487 3 .004 Sumber: data diolah penulis (2022)
Tabel 11 menunjukkan angka dari signifikansi sebesar 0,004 < 0,05. Ini diartikan likuiditas, leverage, dan  margin  laba  bersih  berpengaruh  secara  bersama-sama  kepada  penentuan metode persediaan.
Tabel 12. Hasil Pengujian Parsial B S.E Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a Likuiditas (X1) .437 .245 3.185 1 .041 1.548 Leverage (X2) .033 .089 .138 1 .049 1.034 Margin Laba Bersih (X3) 7.831 2.864 7.476 1 .006 2517.215 Constant -.763 .598 1.628 1 .202 .466
Sumber: data diolah penulis (2022)
= -0,763 + 0,437LK + 0,033LV + 7,831MLB = , ,
, ,
, , , ,
Persamaan regresi logistik berdasarkan rumus tersebut diartikan sebagai berikut: (1) P = 1 diartikan  melalui  hasil  perhitungan  menunjukkan  nilai  0,883  >  0,05  dan  dapat  dikatakan mendekati  1.  Maka  hasil  ini  dapat  diartikan  bahwa  perusahaan  kemungkinan  akan menerapkan metode persediaan rata-rata. (2) Nilai konstanta sebesar -0,763 diartikan bahwa apabila variabel terikat tidak dipengaruhi oleh Likuiditas, Leverage, dan Margin Laba Bersih nilai metode persediaan adalah sebesar negatif 0,763. (3) Koefisien likuiditas menunjukkan angka  0,437  diartikan  bahwa  ketika  variabel  likuiditas  meningkat  satu  satuan,  sedangkan variabel bebas lainnya tetap, ini berarti akan terjadi kenaikan sebanyak 0,437 terhadap metode persediaan.  (4) Koefisien leverage menunjukkan angka 0,033 diartikan bahwa ketika variabel leverage meningkat  satu  satuan,  sedangkan  variabel  bebas  lainnya  tetap,  ini  berarti  akan terjadi  kenaikan  sebanyak  0,033  terhadap  metode  persediaan.  (5)  Koefisien  margin  laba bersih  menunjukkan  angka  7,831  diartikan  bahwa  ketika  variabel  margin  laba  bersih meningkat  satu  satuan,  sedangkan  variabel  bebas  lainnya  tetap,  ini  berarti  akan  terjadi kenaikan sebanyak 7,831 terhadap metode persediaan.
Berdasarkan  perolehan  dari  pengujian  variabel  likuiditas  (X 1 )  memiliki  nilai  signifikansi 0,041, variabel leverage (X 2 ) dengan angka signifikansi 0,049, dan variabel margin laba bersih (X 3 )  dengan  nilai  signifikansi  0,006.  Kesimpulannya  ketiga  variabel  bebas  menunukkan pengaruh  positif  dan  signifikan  kepada  pemilihan  metode  persediaan  atau  dapat  dikatakan bahwa  hipotesis  yang  diajukan  diterima. Ini  ditunjukkan  dengan  perolehan  angka  signifikan tiap-tiap variabel bebas mempunyai angka yang kecil dari 5% atau dari 0,05.

## Pengaruh Likuiditas terhadad Pemilihan Metode Persediaan
Likuiditas dalam penelitian ini diukur melalui rasio lancar yaitu dengan memperhitungkan total  aktiva  lancar  dibagi  dengan  jumlah  hutang  lancar  tiap  periode.  Hasil  uji  hipotesis menunjukkan  nilai  likuiditas  memberikan  pengaruh  positif  kepada  penentuan  metode persediaan. Atas hasil uji hipotesis yang ditunjukkan dengan angka sig. sebanyak 0,041 yang menunjukkan  nilai  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  angka  signifikansi  5%.  Hasil  yang diperoleh menunjukkan hal yang sama dengan hipotesis yang diajukan, dan likuiditas denan perhitungan curret  ratio memiliki  kesempatan  dalam  menurunkan  penentuan  metode persediaan rata-rata dengan sig. lebih rendah dari 0,05.
Sesuai  dengan  penjelasan  sebelumnya  bahwa  nilai  likuiditas  yang  tinggi  menunjukkan semakin baik kemampuan suatu perusahaan dalam melunasi liabilitas jangka pendek melalui aktiva  lancar.  Tingkat  likuiditas  yang  tinggi  dapat  menunjukkan  impresi  serta  dapat meningkatkan  kepercayaan  diri  kreditor  untuk  memberi  pinjaman.  Langkah  selanjutnya kreditor  akan  memiliki  rasa  lebih  aman  dalam  pemberian  pinjaman  dana  pada  perusahaan terkait.  Sehinga  perusahaan  dengan  likuiditas  yang  tinggi  akan  memiliki  probabilitas  yang
besar juga dalam penentuan metode persediaan average karena akan memberikan hasil laba yang lebih kecil dan perusahaan dapat membuat penghematan pajak.
Sebaliknya ketika nilai likuiditas kecil akan memperlihatkan bahwa kurangna kemampuan yang  dimiliki  perusahaan  dalam  membayar  kewajiban  jangka  pendeknya  yang  berdampak kepada kepercayaan kreditor. Keadaan seperti ini menunjukkan keadaan perusahaan memiliki keuangan  yang  kurang  baik  yang  menebabkan  probabilitas  pemilihan  metode  persediaan FIFO akan semakin besar untuk digunakan sebagai perantara penghasil laba yang lebih tinggi dan menunjukan perusahaan dalam keadaan baik.
Perolehan hasil penelitian memiliki kesesuaian dengan penelitian oleh Kadim, dkk(2019) yang menunjukkan hasil bahwa likuiditas dengan perhitungan current ratio berpengaruh positif dan  signifikan  kepada  penentuan  metode  persediaan.  Ini  juga  sesuai  dengan  penelitian sejenis  yang  lain  aitu  oleh  Irawan (2019),  Fauzi  (2019),  dan  Riswan  & Fasa  (2016).  Tetapi memiliki  hasil  yan  berbanding  terbalik  dengan  penelitian  Hanum  (2016)  dengan  hasil  yang diperoleh  menunjukkan  bahwa  likuiditas  tidak  memberikan  penaruh  kepada  penentuan metode persediaan pada perusahaan dagang.
Pengaruh Leverage terhadap Pemilihan Metode Persediaan
Penelitian  ini  menggunakan leverage yang  diukur  melalui  total  liabilitas  dibagi  dengan jumlah  modal  yang  dimiliki  perusahaan  tiap  tahun.  Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  hasil leverage memberikan  pengaruh  kepada  penentuan  metode  persediaan.  Berdasarkan  nilai hipotesis yang ditunjukkan dengan angka signifikansi sebanyak 0,049 yang memiliki nilai lebih kecil  sedikit  dibandingkan  dengan  angka  signifikansi  5%.  Ini  menunjukkan  bahwa leverage memiliki  pengaruh  kepada  penentuan  metode  persediaan.  Hasil  yang  diperoleh  ini  sesuai dengan hipotesis yang diajukan.
Ketika  nilai leverage tinggi,  liabilitas  juga  akan  tinggi.  Angka  liabilitas  tinggi  yang  dimiliki perusahaan akan berusaha untuk meningkatkan jumlah aset yaitu melalui pemilihan metode persediaan  yang  dapat  meningkatkan  jumlah  aset.  Metode  FIFO  akan  dipilih  ketika  terjadi inflasi  karena  akan  mampu  meningkatkan  persediaan  akhir  dan  berdampak  pada meningkatnya current  asset .  Metode  FIFO  juga  akan  memiliki  tingkat  laba  yang  tinggi  dan perusahaan akan mampu melunasi hutang yang dimiliki. Sedangkan penelitian ini, leverage menghasilkan nilai sig. sedikit lebih rendah dari 0,05 sehingga perusahaan dapat menerapkan metode persediaan rata-rata untuk perusahaannya.
Perolehan penelitian ini konsisten dengan penelitian oleh Riswan dan Restiani Fasa (2016) juga  Shazuka,  dkk  (2019)  menunjukkan  bahwa leverage berpengaruh  positif  dan  juga signifikan kepada penentuan metode persediaan. Namun hasil penelitian ini juga berbanding terbalik dengan penelitian Meilia (2019) dan Hanum (2016) memperoleh hasil bahwa leverage tidak menunjukkan pengaruh kepada penentuan metode persediaan pada perusahaan daang.

## Pengaruh Margin Laba Bersih terhadap Pemilihan Metode Persediaan
Margin laba bersih di penelitian ini menggunakan pengukuran laba kotor dibagi dengan net sales perusahaan  tiap  periode.  Uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa  margin  laba  bersih memberikan pengaruh kepada penentuan metode persediaan. Berdasarkan hasil uji hipotesis yang ditunjukkan memperoleh angka sig. sebanyak 0,006 yang artinya memiliki nilai jauh lebih kecil  dibandingkan  dengan  nilai  sinifikansi  0,05.  Ini  berarti  marin  laba  bersih  perusahaan memberikan  pengaruh  kepada  penentuan  metode  persediaan  dan  hasinya  sesuai  denan hipotesis yang diajukan.
Tingkat margin laba bersih yang tingi dipastikan mampu untuk memperoleh perhatian luas dari  segala  sumber,  baik  konsumen,  media,  juga  pemerintah  dan  regulator  yang  akan menimbulkan  biaya  politik  lebih  tinggi.  Atas  hal  tersebut  maka  perusahaan  dengan  tingkat margin laba bersih yang tinggi biasanya akan menerapkan metode persediaan average yan sesuai  dengan  rumusan  penelitian  ini.  Karena  denan  menggunakan  metode average akan mampu  memberikan  keuntungan  yang  lebih  stabil  dibandingkan  dengan  metode  FIFO sehingga penghindaran biaya politis menjadi lebih aman bagi perusahaan.
Perolehan penelitian ini sesuai dengan hasil sebelumnya yang dilakukan oleh Rioni (2020) dan Irawan (2019) dengan menunjukkan hasil margin laba bersih memberikan penaruh positif dan signifikan kepada penentuan metode persediaan pada perusahaan dagang.

## 4.  Simpulan dan Saran
Sesuai dengan perolehan analisis data dan pembahasan yang telah disampaikan, maka kesimpulan  yang  diperoleh  yaitu  likuiditas, leverage, dan  margin  laba  bersih  berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  kepada  penentuan  metode  penilaian  persediaan  pada perusahaan dagang yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2018 sampai 2020.
Atas hasil penelitian yang sudah didapatkan, berikut ada beberapa saran yang diberikan oleh  peneliti  terkait  dengan  penelitian  ini  yaitu  bagi  perusahaan:  dalam  pemilihan  metode penilaian persediaan, manager harus memperhatikan keadaan perusahaan melalui perhatian kepada hal-hal apa saja yang dapat mempengaruhi penentuan metode penilaian persediaan ang disesuaikan atas kebijakan yang berlaku. Sehingga perusahaan akan tetap mendapatkan keuntungan  serta  memberikan  dampak  positif  melalui  peningkatan  nilai  perusahaan. Disesuaikan  juga  dengan  keadaan  sekitar  perusahaan.  Selanjutnya  saran  untuk  akademik: perolehan  dari  penelitian  ini  diharapkan  bisa  menyampaikan  partisipasi  dan  bantuan  untuk peningkatan  ilmu  pengetahuan  khususnya  pada  bagian  ekonomi  akuntansi  mengenai akuntansi persediaan bahwa hendaknya dalam pemilihan metode penilaian persediaan harus selalu disesuaikan dengan kemampuan perusahaan yang akan dijadikan sampel. Dan terakhir adalah saran untuk peneliti selanjutnya.
Berikutnya  peneliti  ingin  menyampaikan  beberapa  saran  untuk  peneliti  selanjutnya dengan harapan dapat dijadikan suatu pertimbangan dalam penelitian di masa depan yaitu: (1)  Peneliti  hendaknya  melakukan  penelitian  dengan  periode  >  4  tahun,  karena  periode pengamatan  yang  lebih  lama  dapat  menjelaskan  variabilitas  data  yang  sebenarnya,  (2) Perluas uji review dengan menggunakan perusahaan yang memilih untuk menggunakan dua metode  kombinasi  untuk  mengitung  persediaannya  selama  periode  pengamatan,  agar menjadi  penelitian  yang  lebih  menarik,  (3)  Sesuaikan  perusahaan  yang  dijadikan  sampel dengan memperhatikan klasifikasi industri yang sesuai dengan preferensi manajemen dalam memilih  metode  penilaian  persediaan  bagi  perusahaannya,  dan  (4)  Gunakan  lebih  banyak variabel  independen  yang  lain  yang  diharapkan  memiliki  pengaruh  yang  lebih  pada  nilai perusahaan,  seperti:  rasio  perputaran  persediaan,  ukuran  perusahaan,  variabilitas  HPP, margin  laba  kotor,  dan  variabel  lainnya  yang  berkaitan  dengan  pemilihan  metode  penilaian persediaan.

## Daftar Pustaka
Anthony, R., Vijay Govindarajan. 2005. Management Control System Jilid I dan II, Terjemahan Kurniawan Tjakrawala dan Krista. Jakarta: Salemba Empat Baridwan,  Zaki.  2008.  Intermediate  Accounting.  Edisi  8.  Yogyakarta:  Universitas  Gadjah Mada.
Erlina. 2011. Metodolegi Penelitian. Medan: USU Press Fahmi, Irham. 2012. Analisis Kinerja Keuangan. Bandung: Alfabeta Harahap. 2011. Teori Akuntansi. Edisi Revisi 2011. Jakarta: Rajawali Pers Harrison, et al. 2012. Akuntansi Keuangan Edisi Kedelapan Jilid I. Jakarta: Erlangga Kadim, dkk. 2019. Analisis Pengaruh Rasio Lancar, Perputaran Persediaan Dan Margin Laba Kotor Terhadap Pemilihan Metode Persediaan Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2013-2015. Jurnal Ilmiah Manajemn Forkamma: Universitas Pamulang Meilia,  Winda.  2019.  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan,  Likuiditas,  Leverage  Dan Margin  Laba Kotor Tehadap Pemilihan Metode Penilaian Persediaan. Tegal: Universitas Pancasakti
Munawir. 2010. Analisa Laporan Keuangan. Yogyakarta: Liberty Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan (PSAK) No.14 Tahun 2015
Rioni,  Yuni  Puspita.  2020.  Faktor–Faktor  Mempengaruhi  Pemilihan  Metode  Penilaian Persediaan Pada Perusahaan Industri Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Akuntansi Bisnis Dan Publik Vol.11 No.1: Universitas Pembangunan Panca Budi
Riswan  dan  Restiani  Fasa.  2016.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pemilihan Metode Penilaian Persediaan Pada Perusahaan Dagang Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2014. Lampung: Universitas Bandar Lampung
Sadiah.  2018.  Pengaruh  Variabilitas  Persediaan,  Perputaran  Persediaan,  Dan  Ukuran Perusahaan  Terhadap  Pemilihan  Metode  Penilaian  Persediaan  Pada  Perusahaan Manufaktur  Yang  Terdaftar  Di  BEI  Tahun  2012-2016.  Jakarta:  Sekolah  Tinggi  Ilmu Ekonomi
Sanusi Anwar. 2011. Metode Penelitian Bisnis. Jakarta: Salemba Empat
Sugiyono. 2009. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta. Shazuka,  Bunga,  dkk.  2019.  Determinan  Pemilihan  Metode  Akuntansi  Persediaan  Pada Perusahaan  Industri.  Prosiding  Seminar  Nasional  &  Expo  II  Hasil  Penelitian  dan Pengabdian Masyarakat: Universitas Muslim Nusantara Al Washliyah
Watts, Ross L. dan Jerold L. Zimmerman. 1986. Positive Accounting Theory . USA: Prentice- Hall. www.idx.co.id