## PENGARUH DIGITAL MARKETING, KEPERCAYAAN, DAN INOVASI TERHADAP LOYALITAS KONSUMEN MAXIM DI KOTA BATAM
Setiawan Fau 1) , M Khoiri 2)
1,2 Manajemen, Universitas Putera Batam
1,2 Jalan R. Soeprapto Muka Kuning, Kota Batam, 29434 pb200910279@upbatam.ac.id 1) , mkhoiri.mpd@gmail.com 2)

## Abstract
This  research  aims  to  explore  the  influence  of  digital  marketing,  trust  and  innovation  on Maxim consumer loyalty in Batam City. The population in this study focuses on individuals who act as consumers,  who  have  used  Maxim's  services  during  2023,  the  exact  number  of  which  cannot  be known.  The  research  sample  of  204  respondents  was  selected  using  the  Jacob  Cohen  formula  with withdrawals  based  on  purposive  sampling.  The  data  analysis  process  involved  a  series  of  steps  in multiple  linear  regression,  which  includes  data  quality  testing,  classical  assumption  testing,  and hypothesis  testing.  The  results  of  multiple  linear  regression  analysis  indicate  that  digital  marketing has an influence of 35.3% on consumer loyalty. Trust has an influence of 30.9% on consumer loyalty. Innovation  has  an  influence  of  22.5%  on  consumer  loyalty.  The  findings  of  the  analysis  of  the coefficient of determination (R 2 ) obtained confirm that overall digital marketing, trust and innovation are able to explain as much as 56.3% of the variation in consumer loyalty. Apart from that, through the  t  test  and  F  test,  results  were  obtained  which  confirmed  that  digital  marketing,  trust  and innovation  have  a  positive  and  significant  influence,  both  partially  and  simultaneously,  on  Maxim consumer loyalty in Batam City.
Keywords : Consumer Loyalty, Digital marketing, Innovation, Trust.

## PENDAHULUAN
Pemasaran  merupakan  rangkaian  tindakan  yang  dilakukan  oleh  organisasi  atau  individu dengan  maksud  mempromosikan  produk,  layanan,  atau  gagasan  tertentu,  dengan  tujuan  mencapai sasaran  khusus,  seperti  meningkatkan  penjualan,  memperkuat  kesadaran  merek,  atau  memengaruhi tingkah  laku  konsumen.  Pemasaran  melibatkan  berbagai  strategi  dan  taktik  yang  dirancang  untuk mencapai  target  pasar  dan  memenuhi  kebutuhan  serta  keinginan  pelanggan.  Aktivitas  pemasaran meliputi  penelitian  pasar,  pengembangan produk, penetapan  harga,  promosi, distribusi,  dan  interaksi dengan  pelanggan.  Pemasaran  juga  seringkali  melibatkan  penggunaan  berbagai  saluran  komunikasi seperti iklan, pemasaran online , media sosial, pameran dagang, dan lain-lain.
Tujuan  pemasaran  bisa  bervariasi  tergantung  pada  situasi  dan  perusahaan,  tetapi  pada dasarnya adalah untuk mencapai keberhasilan bisnis dengan membangun hubungan yang kuat antara perusahaan dan pelanggan serta memenuhi kebutuhan pasar dengan produk atau layanan yang sesuai. Pemasaran  juga  berperan  dalam  menciptakan  kesadaran  merek,  membangun  citra  perusahaan,  dan menciptakan  loyalitas  pelanggan.  Dalam  konteks  persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat  di  Kota Batam,  Maxim  sebagai  perusahaan  transportasi  online,  perlu  memahami  dampak digital  marketing , kepercayaan  konsumen,  dan  inovasi  terhadap  loyalitas  pelanggan.  Peran digital  marketing dalam menarik  dan  mempertahankan  pelanggan  semakin  penting  di  era  digital  ini.  Kepercayaan  konsumen juga memainkan peran kunci dalam membangun loyalitas, sementara inovasi dapat membantu Maxim tetap  relevan  di  pasar  yang  berubah  cepat.  Penelitian  ini  akan  membantu  Maxim  memahami  faktor- faktor  ini  untuk  mengembangkan  strategi  yang  lebih  baik  dalam  mempertahankan  dan  menarik pelanggan.
Maxim adalah sebuah perusahaan yang berasal dari Rusia dan didirikan pada tahun 2003 oleh Maksim  Belonogov.  Awalnya,  perusahaan  ini  dimulai  sebagai  layanan  taksi  di  kota  Chardinsk  di Pegunungan  Ural,  Rusia.  Dengan  berjalannya  waktu,  bisnis  ini  terus  berkembang  hingga  berhasil meluas  ke  tingkat  global.  Pada  bulan  Juli  2018,  Maxim memasuki  pasar  Indonesia  dengan  memulai operasionalnya di Jakarta. Pada awalnya, Maxim hanya menyediakan layanan transportasi kendaraan
dan sepeda motor melalui aplikasi mobile Taxsee Driver dan situs web id.taximaxim.com. Sekarang, Maxim  telah  berkembang  menjadi  sebuah  perusahaan  teknologi  internasional  yang  tidak  hanya menyediakan layanan transportasi online , tetapi juga menawarkan berbagai layanan tambahan seperti pengiriman  makanan,  pengiriman  barang,  dan  lain-lain.  Selanjutnya  dibawah  ini  ada  data  mengenai tentang digital marketing maxim terhadap konsumen untuk lebih detailnya berikut adalah grafiknya. Digital  marketing adalah  cara  yang  sangat  efektif  untuk  mencapai  dan  berinteraksi  dengan pelanggan melalui saluran online , terutama internet. Ditekankan bahwa pemasaran digital tidak hanya memiliki  potensi  untuk  menarik  pelanggan  baru  tetapi  juga  meningkatkan  hubungan  dengan pelanggan dengan membangun koneksi dengan mereka (Lisani & Indrawati, 2020). Digital marketing adalah  faktor  lain  yang  berpengaruh  pada  kesetiaan  konsumen.  Ini  adalah  upaya  untuk mempromosikan  produk  atau  layanan  dan  menjangkau  pasar  melalui platform digital  secara online (Hanjaya  &  Setiawan,  2022).    Kemajuan  teknologi  seluler  sangat  bermanfaat  bagi  individu  dengan akses internet, memungkinkan mereka dengan mudah mengakses informasi yang akurat di ujung jari. Digital marketing sering dijelaskan sebagai strategi pemasaran yang menggunakan platform berbasis internet (Saura, 2021).
Digital marketing pada Maxim masih ditemukan berbagai permasalahan, meskipun platform ini  telah  memanfaatkan  strategi  pemasaran  modern  untuk  menjangkau  audiensnya,  beberapa permasalahan  tetap  muncul.  Salah  satu  permasalahan  utama  adalah  persaingan  yang  ketat  dengan platform  sejenis  yang  juga  aktif  dalam  pemasaran  digital.  Hal  ini  memunculkan  tantangan  dalam mempertahankan  pangsa  pasar  dan  menarik  pelanggan  baru.  Adapun pra  survey yang  dilakukan kepada  beberapa  pengguna  Maxim  terdapat  sebanyak 43,8%  responden  “tidak  setuju”  bahwa digital marketing efektif  sampai  kepada  konsumen.  Sedangkan  21,9%  orang  yang  netral  bahwa digital marketing efektif  sampai  kepada  konsumen  dimana  mereka  tidak  memberikan  komentar  terhadap digital  marketing efektif  sampai  kepada  konsumen.  Namun,  terdapat  juga  15,6%  setuju  dan  12,5% sangat  setuju  dan  sisanya  ada  6,3%  responden  yang  sangat  tidak  setuju.  Dimana  bisa  ditarik kesimpulan  bahwa  mayoritas  responden  lebih  tidak  setuju  bahwa digital  marketing efektif  sampai kepada konsumen.
Kepercayaan adalah keyakinan atau kesediaan untuk menjalin hubungan jangka panjang yang dapat  menghasilkan  hasil  yang  menguntungkan.  Ketika  konsumen  telah  mempercayai  perusahaan bahwa mereka akan menerima layanan yang sesuai dengan harapan, maka mereka akan merasa puas dengan  layanan  (Mardianti  &  Suhardi,  2023).  Kepercayaan  merupakan  sebagai  dari  pihak  yang terlibat  dalam  pertukaran  untuk  menjalin  hubungan  jangka  panjang  yang  menghasilkan  hasil  yang positif.  Perusahaan  memerlukan  kepercayaan  dari  pelanggan  mereka  agar  pelanggan  merasa  puas (Rahman  et  al.,  2021).  Kepercayaan  adalah  ketika  individu  atau  pengguna  jasa  secara  sukarela mempercayai penyedia jasa, bersedia menerima segala resiko yang mungkin timbul, karena konsumen memiliki  harapan  positif  dan  penyedia  jasa  telah  berkomitmen  untuk  memberikan  hasil  yang memuaskan (Monica & Saputra, 2021).
Kepercayaan  dalam  menggunakan  Maxim  masih  ditemukan  permasalah  berkaitan  dengan kepercayaan,  meskipun  banyak orang  menggunakan  layanan  ini,  beberapa  masih  memiliki  keraguan terkait  keamanan,  kualitas  layanan,  atau  perlindungan  terhadap  konsumen. Hal  ini  dapat  disebabkan oleh  pengalaman  negatif  sebelumnya,  ketidakpastian  akan  keandalan  layanan,  atau  kekhawatiran terhadap privasi dan keamanan data pribadi. Pra survey yang telah dilakukan pada pelanggan Maxim menunjukkan  bahwa  sebanyak  50%  responden  “tidak  setuju”  bahwa  kepercayaan  optimal  terhadap maxim. Sedangkan pada jawaban setuju dan sangat setuju memiliki persentase yang sama yaitu 18,8% yang  berarti  mereka  setuju  terhadap  kepercayaan  optimal  terhadap  maxim.  Sisanya  6,3%  responden tidak  berkomentar  dan  6,3%  lagi  responder  sangat  tidak  setuju.  Kesimpulannya  yaitu  lebih  banyak responden  yang  memberikan  jawaban  tidak  setuju  terhadap  kepercayaan  optimal  terhadap  maxim Selanjutnya dibawah ada grafik mengenai inovasi untuk lebih detailnya bisa dilihat dibawah ini.
Inovasi adalah suatu hal yang wajib dilakukan di dunia bisnis. Ini mencakup perubahan dalam perusahaan yang bertujuan untuk memajukan perusahaan ke arah yang lebih baik. Inovasi diperlukan oleh  semua  jenis  perusahaan,  termasuk  yang  berskala  kecil,  menengah,  dan  besar  (Widnyani  et  al., 2020).  Tanpa  inovasi,  suatu  perusahaan  akan  sulit  untuk  bertahan  dalam  jangka  panjang.  Hal  ini disebabkan  oleh  perubahan  dalam  kebutuhan,  keinginan,  dan  permintaan  pelanggan  yang  bersifat fluktuatif.  Pelanggan  tidak  akan  selalu  setia  terhadap  produk yang  sama  dan  mungkin  akan  mencari alternatif  dari  perusahaan  lain  yang  dianggap  dapat  memenuhi  kebutuhan  mereka  (Ganabillah  &
Handayani, 2023). Inovasi adalah hasil dari usaha-usaha pengembangan produk baru oleh perusahaan atau industri, baik yang telah ada sebelumnya maupun yang belum pernah ada sebelumnya (Mustamu & Ngatno, 2021).
Inovasi  dalam  layanan  transportasi online Maxim  menghadapi  sejumlah  tantangan  yang beragam. Terdapat sejumlah permasalahan yang muncul terkait dengan keamanan menjadi perhatian utama  dalam  penggunaan  aplikasi  ini,  termasuk  verifikasi  pengemudi,  perlindungan  data  pengguna, dan  langkah-langkah  keamanan  untuk  perjalanan  yang  lebih  aman.  Selain  itu,  ketidakseimbangan antara pasokan dan permintaan di beberapa wilayah seringkali menjadi hambatan dalam memberikan layanan  yang  konsisten.  Berdasarkan  dari  hasil pra  survey ditemukan  sebanyak  46,9%  responden “tidak  setuju”  bahwa  inovasi  sudah  optimal  sedangkan  responden  yang  memberikan  jawaban  netral hanya  21,9%  yang  berarti  responden  tidak  berkomentar    terhadap  inovasi  sudah  optimal.  Namun terdapat juga 18,8% responden setuju terhadap inovasi sudah optimal dan sisanya 9,3% sangat tidak setuju dan 3,1 sangat setuju. Jadi bisa disimpulkan bahwa inovasi yang telah diberikan maxim kepada konsumen  belum  optimal  karena  mayoritas  jawaban  dari  responden  lebih  banyak  tidak  setuju bahwasannya  inovasi  sudah  optimal.  Selanjutnya  mengenai  data  loyalitas  konsumen,  untuk  lebih detailnya bisa dilihat grafik dibawah
Loyalitas  konsumen  merujuk  pada  tindakan  berulang  dari  unit-unit  pengambil  keputusan untuk melakukan pembelian produk atau jasa tertentu, yang tidak bersifat acak, dan ini diungkapkan dari waktu ke waktu (Intan et al., 2023). Loyalitas konsumen sebagai suatu konstruk yang mencakup sikap dan perilaku konsumen. Komponen sikap mencakup niat untuk membeli kembali atau membeli produk  atau  layanan  tambahan  dari  perusahaan  yang  sama,  kemauan  untuk  merekomendasikan perusahaan  kepada  orang  lain,  serta  menunjukkan komitmen  tersebut  dengan menolak untuk beralih ke  pesaing  (Kadis  &  Sudrajat,  2023).  Loyalitas  konsumen  adalah  komitmen  individu  untuk  terus memilih  dan  menggunakan  suatu  layanan  dalam  jangka  waktu  yang  panjang.  Meskipun  ada  upaya dari pihak lain, seperti promosi dari pesaing atau pengaruh individu lain, individu tetap setia dan tidak mengubah perilaku konsumennya (Sonjaya & Ruyani, 2023).
Loyalitas  konsumen  pada  transportasi online masih  terdapat  permasahan  terkait  dengan pengalaman  pengguna  yang  kurang  memuaskan,  kurangnya  keandalan  layanan,  masalah  tarif  yang tidak  transparan,  dan  kemungkinan  kekurangan  opsi  layanan  yang  disediakan.  Perbaikan  yang dilakukan  dalam  hal  peningkatan  pengalaman  pengguna,  ketersediaan  layanan  yang  andal  dan terpercaya,  pengaturan  tarif  yang  lebih  jelas,  serta  peningkatan  variasi  opsi  layanan  bisa  menjadi langkah-langkah  penting  untuk  mengatasi  permasalahan  ini.  Berdasarkan pra  survey yang  diadakan menunjukan  mayoritas  responden  lebih  memilih  “tidak  setuju”  dengan  43,8%  bahwa  loyalitas konsumen  terhadap  maxim  sudah  kuat.  Sedangkan  21,9  %  responden  menjawab  netral  tidak memberikan  komentar,  untuk  jawaban  setuju  18,8%    yang  berikan  oleh  responden.  Sisanya  12,5% sangat  setuju  dan  3,1%  sangat  tidak  setuju.  Bisa  disimpulkan  bahwa  tingkat  loyalitas  konsumen terhadap  maxim  masih  rendah  dari  jawaban  responden  yang  lebih  memilih  tidak  setuju  tentang loyalitas konsumen terhadap maxim sudah kuat.
Dalam  penelitian  yang  berjudul  “Pengaruh Digital  Marketing Dan  Cu stomer  Relationship Marketing Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Traveloka  Di  Kota  Semarang”  yang  dilakukan  oleh (Riyanto  &  Muchayatin, 2023), ditemukan  bahwa  terdapat  keterkaitan  yang  signifikan  antara digital marketing dan loyalitas konsumen, dengan nilai R mencapai 0,732. Angka ini berada dalam rentang 0,60  hingga  0,799,  mengindikasikan  bahwa  hubungan  antara digital  marketing dan  loyalitas konsumen bersifat kuat. Sebaliknya, dalam studi yang dilakukan oleh Wulandari (2021) dengan judul penelitian  “Pengaruh Digital  Marketing dan Customer  Relationship Marketing  Terhadap  Loyalitas Konsumen  The  Bali  Florist”,  ditemukan  bahwa digital  marketing juga  berperan  secara  positif  dan signifikan dalam memengaruhi loyalitas konsumen.
Dalam  penelitian  yang  berjudul  “Pengaruh  Kinerja  Layanan,  Kepercayaan,  dan  Kepuasan terhadap  Loyalitas  Pelanggan  pada  PT  Ganda  Nusantara  Persada  di  Batam”  yang  dilakukan  oleh Mardianti  &  Suhardi  (2023),  ditemukan  bahwa  terdapat  keterkaitan  yang  signifikan  antara kepercayaan dan loyalitas konsumen, dengan nilai R mencapai 0,752. Angka ini berada dalam rentang 0,60  hingga  0,799,  mengindikasikan  bahwa  hubungan  antara  kepercayaan  dan  loyalitas  konsumen bersifat  kuat.  Sebaliknya,  dalam  studi  yang  dilakukan  oleh  Lubis  &  Sitorus  (2023)  dengan  judul penelitian  “Pengaruh  Kemudahan  ,  Keamanan  ,  dan  Kepercayaan  terhadap  Loyalitas  Konsumen”,
ditemukan  bahwa  keprcayaan    juga  berperan  secara  positif  dan  signifikan  dalam  memengaruhi loyalitas konsumen.
Dalam  penelitian  yang  berjudul  “Pengaruh  Kualitas  Produk,  Harga  Dan  Inovasi  Produk Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Smartphone  Vivo”  yang  dilakukan  oleh  Sabaru et  al .  (2022), ditemukan bahwa terdapat keterkaitan yang signifikan antara inovasi dan loyalitas konsumen, dengan nilai R mencapai 0,717. Angka ini berada dalam rentang 0,60 hingga 0,799, mengindikasikan bahwa hubungan  antara  inovaso  dan  loyalitas  konsumen  bersifat  kuat.  Sebaliknya,  dalam  studi  yang dilakukan  oleh  Zidan  &  Dhakirah  (2023)  dengan  judul  penelitian  “Pengaruh  Inovasi  Produk  Dan Harga  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan  Mcdonald’s  Mt  Haryono  Malang”,  ditemukan  bahwa  inovasi juga berperan secara positif dan signifikan dalam memengaruhi loyalitas konsumen.

## Kerangka Pemikiran
Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Sumber : Data Penelitian (2023)

## Hipotesis
Sesuai dengan kajian teori, rumusan masalah, dan kerangka pemikiran yang sudah dijelaskan sebelumnya, dengan begitu adapun perumusan hipotesis sebagai berikut diantaranya: H1 : Diduga Digital marketing berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap loyalitas konsumen untuk menggunakan pelayanan pada Maxim.
H2 : Diduga  Kepercayaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  secara  parsial  terhadap  loyalitas konsumen untuk menggunakan pelayanan pada Maxim.
H3 : Diduga Inovasi berpengaruh positif dan signifikan secara parsial terhadap loyalitas konsumen untuk menggunakan pelayanan pada Maxim.
H4 : Diduga Digital  marketing ,  Kepercayaan  dan  Inovasi  secara  bersama-sama  (simultan) berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  loyalitas  konsumen  untuk  menggunakan pelayanan pada Maxim.

## METODE PENELITIAN
Jenis  riset  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  metode  kuantitatif merupakan  suatu  pendekatan  penelitian  yang  bercorak  positivistik,  metode  ini  digunakan  untuk menyelidiki  entitas  dalam  populasi  atau  sampel  tertentu.  Data  dikumpulkan  melalui  penggunaan instrumen  penelitian,  dan  analisis  data  untuk  dilakukan  dengan  pendekatan  kuantitatif/statistik. Tujuannya  adalah untuk menguji  hipotesis  yang  telah  dirumuskan  sebelumnya  (Sugiyono,  2019:17). Dari segi karateristiknya, sifat penelitian ini adalah penelitian secara deskriptif untuk secara rinci dan teliti menggambarkan, mendeskripsikan, serta mengilustrasikan fenomena yang terjadi dalam konteks yang nyata dan terorganisir (Andani et al., 2020).

## Definisi Operasional Variabel Variabel Bebas
Menurut  Sugiyono  (2019:39)  Variabel  ini  biasanya  disebut  sebagai  variabel  stimulus, prediktor,  atau  antecedent,  dan  dalam  konteks  bahasa  Indonesia,  sering  disebut  sebagai  variabel bebas.  Variabel  bebas  adalah  tipe  variabel  yang  memiliki  kemampuan  untuk  mempengaruhi  atau
Digital marketing (X1) Kepercayaan (X2) Loyalitas Konsumen (Y) H1 H2 H3 Inovasi (X3) H4
menjadi penyebab perubahan atau munculnya variabel dependen (terikat). Variabel terikat yang dikaji dapat meliputi seperti uraian berikut:
1. Digital marketing (X1)
a. Aksebilitas
b. Interaktivitas
c. Informatif
d. Kepercayaan
2. Kepercayaan (X2)
a. Integritas
b. Niat Baik
c. Kompetensi
3. Inovasi (X3)
a. Perluasan Lini
b. Produk Baru
c. Produk Benar-benar Baru
d. Tingkat R&D
e. Kemampuan untuk Mengatasi Tantangan

## Variabel Terikat
Menurut  Sugiyono  (2019:39)  Variabel  ini  umumnya  dikenal  sebagai  variabel Output , kriteria,  atau  konsekuensi,  dan  dalam  bahasa  Indonesia,  sering  disebut  sebagai  variabel  terikat. Variabel terikat adalah jenis variabel yang dipengaruhi atau menjadi hasil akibat dari adanya variabel bebas. Variabel terikat yang akan dikaji dapat meliputi uraian berikut:
1. Loyalitas Konsumen
a. Komitmen pada produk
b. Melakukan pembelian secara teratur
c. Merefrensikan produk
d. Keinginan membeli ulang produk

## Populasi dan Sampel
Populasi adalah wilayah generalisasi merujuk pada wilayah yang terdiri dari objek atau subjek yang  memiliki  kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  telah  ditentukan  oleh  peneliti  untuk  menjadi subjek  penelitian,  yang  kemudian  digunakan  sebagai  dasar  untuk  membuat  kesimpulan.  Dengan demikian,  populasi  tidak  hanya  mencakup  individu,  tetapi  juga  obyek  dan  elemen  alam  lainnya. Populasi bukan sekadar jumlah fisik dari subjek atau objek yang sedang diteliti, melainkan mencakup seluruh  rangkaian  karakteristik  dan  sifat  yang  dimiliki  oleh  subjek  atau  objek  tersebut  (Sugiyono, 2019:80). Populasi pada penelitian ini adalah konsumen Maxim di Batu Aji, Kota Batam, Kepulauan Riau yang tidak diketahui jumlah populasinya secara pasti.
Sampel  adalah  Sebagian  dari  jumlah  dan  karakteristik  yang  ada  dalam  populasi  tersebut.  Jika populasi memiliki ukuran yang besar dan terdapat keterbatasan sumber daya seperti dana, tenaga, dan waktu yang membuatnya tidak memungkinkan bagi peneliti untuk menyelidiki keseluruhan populasi, maka  alternatifnya  adalah  menggunakan  sampel  yang  mewakili  populasi  tersebut.  Informasi  yang diperoleh  dari  sampel  tersebut  kemudian  dapat  digunakan  untuk  menggeneralisasi  kesimpulan  yang berlaku  untuk  keseluruhan  populasi  (Sugiyono,  2019:81).  Dalam  penelitian  ini,  penggunaan  rumus Jacob Cohen digunakan untuk menghitung jumlah sampel sebagaimana pada penjelasan seperti uraian berikut:
N = 𝐿 𝐹2 + 𝑢 + 1
N = 19,76 0,1 + 5 + 1
N = 203,6 = 204 𝑁 = 204 responden Teknik sampling yang  akan  digunakan  untuk  penelitian  ini  adalah  teknik non  probability sampling ,  khususnya  menggunakan pendekatan purposive  sampling . Purposive  sampling merupakan teknik  yang  secara  sengaja  memilih  partisipan  atau  elemen  yang  memiliki  karakteristik  relevan
dengan  tujuan  penelitian.  Dalam  hal  ini,  para  peneliti  berusaha  untuk  memilih  individu  atau  elemen yang  dapat  memberikan  wawasan  dan  informasi  yang  signifikan  terkait  dengan  fokus  penelitian, sehingga  memperkuat  relevansi  dan  penerapan  data  yang  dikumpulkan  (Sugiyono,  2019:128). Adapun  kriteria  yang  akan  diterapkan  dalam  pengambilan  sampel  untuk  penelitian  ini  sebagaimana dalam uraian berikut:
1. Responden  dalam  penelitian  ini  akan  terdiri  dari  individu  yang  telah  melakukan  transaksi pemesanan melalui Maxim selama tahun 2023.
2. Penelitian  ini  akan  memfokuskan  pada  kelompok  responden  yang  telah  berusia  17  tahun  atau  di atasnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Instrumen Uji Validitas
Tabel 1. Hasil Pengujian Validitas Pernyataan R hitung R tabel Keterangan X1P1 0,709 0,1374 Valid X1P2 0,715 X1P3 0,643 X1P4 0,655 X2P1 0,754 X2P2 0,772 X2P3 0,728 X3P1 0,681 X3P2 0,671 X3P3 0,720 X3P4 0,621 X3P5 0,682 YP1 0,709 YP2 0,652 YP3 0,725 YP4 0,724 Sumber : Output Data SPSS versi 26 (2023)
Dari informasi yang tercantum dalam tabel 1 di atas, terlihat bahwa nilai r hitung untuk setiap pernyataan yang terkait dengan variabel penelitian lebih besar daripada nilai r tabel yang merupakan 0,1374.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  semua  pernyataan  yang  tercakup  dalam  variabel  penelitian dapat dianggap valid. Artinya, pernyataan-pernyataan tersebut secara konsisten dan secara signifikan terkait  dengan  variabel  yang  sedang  diteliti,  menunjukkan  bahwa  mereka  memang  mengukur  atau merepresentasikan konsep atau aspek yang ingin diukur dengan baik.

## Uji Reliabilitas
Tabel 2. Hasil Pengujian Reliabilitas No Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan 1 Digital marketing 0,612 Reliabel 2 Kepercayaan 0,614 Reliabel 3 Inovasi 0,701 Reliabel 4 Loyalitas Konsumen 0,659 Reliabel Sumber : Output Data SPSS versi 26 (2023)
Dalam  tabel  2  yang  telah  disajikan  di  atas,  hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa  nilai Cronbach's Alpha yang tercatat lebih besar dari 0,60. Pada temuan tersebut dapat mengindikasi bahwa dalam  konteks  penelitian  ini,  tingkat  reliabilitasnya  dianggap  reliabel.  Dengan  kata  lain,  instrumen yang digunakan dalam penelitian memiliki konsistensi yang dapat diandalkan secara statistik. Hal ini memperkuat keyakinan bahwa data yang diperoleh dari instrumen tersebut dapat dipercaya dan dapat diandalkan untuk keperluan analisis dan kesimpulan dalam penelitian ini.
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Tabel 3. Uji Kolmogrov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 204 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.84277822 Most Extreme Differences Absolute .082 Positive .049 Negative -.082 Test Statistic 0.082 Asymp. Sig. (2-tailed) .134 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : Output SPSS versi 26, 2023 Uraian hasil pengujian normalitas menggunakan metode Kolmogorov-Smirnov pada tabel 3 di atas,  menunjukkan  bahwa  nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) adalah  0,134.  Dari  hasil  tersebut,  dapat menyatakan  bahwa  penerapan Kolmogorov-Smirnov cenderung  telah  mengikuti  asumsi  normalitas. Hal  ini  didasarkan  pada  fakta  bahwa  nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed) dari  pengujian  tersebut  lebih  besar dari ambang batas yang umum digunakan, yaitu 0,05. Oleh karena itu, kesimpulan yang dapat diambil adalah bahwa data yang digunakan dalam penelitian memiliki kecenderungan berdistribusi normal.

## Uji Multikolonieritas
Tabel 4. Uji Multikoloniearitas Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 ( Constant ) Digital marketing .619 1.616 Kompensasi .555 1.801 Motivasi Kerja .568 1.760 a. Dependent Variable : Loyalitas_Konsumen
Sumber : Output SPSS versi 26, 2023
Uraian informasi yang telah tertera dalam tabel 4 di atas, analisis pengujian multikolinearitas mengungkapkan bahwa nilai t olerance untuk setiap variabel independen melebihi ambang batas 0,10, sementara  nilai variance  inflation  factor (VIF)  untuk  masing-masing  variabel  independen  berada  di bawah nilai 10,00. Hasil ini secara tegas menunjukkan bahwa tidak  terjadi masalah multikolinearitas diantara variabel-variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini.  Dengan kata lain, bahwa tidak ada tingkat korelasi di antara variabel independen tersebut.

## Uji Heteroskedastisitas
Tabel 5. Uji Glejser Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 ( Constant ) 1.930 .545 3.542 .000 Digital marketing -.055 .040 -.122 -1.368 .173 Kepercayaan .066 .048 .129 1.374 .171 Inovasi -.025 .033 -.071 -.761 .448
a. Dependent Variable : ABSRESID Sumber : Output SPSS versi 26, 2023
Dalam tabel 5 yang disajikan di atas, terdapat informasi yang secara rinci menjelaskan hasil uji  heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  metode Glejser .  Hasil  temuan  ini  secara  komprehensif menunjukkan  bahwa  setiap  variabel  yang  telah  dianalisis  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  tingkat signifikansi  yang  melebihi  nilai  ambang  batas  0,05.  Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  bahwa berdasarkan temuan tersebut, dalam konteks penelitian ini, tidak ada bukti yang menunjukkan adanya heteroskedastisitas dalam data yang terjadi.

## Uji Pengaruh
Uji Analisis Linear Berganda Tabel 6. Uji Analisis Linear Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.065 .831 2.486 .014 Digital marketing .353 .061 .344 5.783 .000 Kepercayaan .309 .074 .263 4.192 .000 Inovasi .225 .050 .281 4.532 .000 a. Dependent Variable : Loyalitas Konsumen Sumber : Output SPSS versi 26, 2023
Dari data yang tertera pada tabel 6 di atas, dapat disusun persamaan regresi sebagai berikut: Y = 2.065 + 0,353X1 + 0,309X2 + 0,225X3 + e. Hasil analisis seperti dibawah ini:
1. Angka  konstanta  2,065  menunjukkan  nilai  yang  bersifat  positif.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa jika nilai-nilai dari variabel-variabel seperti digital marketing (X1), kepercayaan (X2) dan inovasi (X3)  semua  adalah 0  atau  dianggap  tidak  ada  pengaruh,  maka  hasil  dari  loyalitas  konsumen  (Y) akan mencapai nilai sebesar 2,065.
2. Koefisien  regresi  yang  diperoleh  untuk  variabel digital  marketing (X1)  ialah  sebesar  0,353 mengindikasikan  adanya  hubungan  yang  positif  antara digital  marketing dengan  loyalitas konsymen.  Dalam  konteks  ini,  dapat  diinterpretasikan  sebagai  setiap  peningkatan  satu  satuan dalam digital marketing akan berpotensi meningkatkan loyalitas konsumen sebesar 35,3%.
3. Koefisien regresi yang diperoleh untuk variabel kepercayaan (X2) sebesar 0,309 mengindikasikan adanya hubungan yang positif antara kepercayaan dengan loyalitas konsymen. Dalam konteks ini, dapat diinterpretasikan sebagai setiap peningkatan satu satuan dalam kepercayaan akan berpotensi meningkatkan loyalitas konsumen sebesar 30,9%.
4. Koefisien  regresi  yang  diperoleh  untuk  variabel  inovasi  (X2)  sebesar  0,225  mengindikasikan adanya  hubungan  yang  positif  antara  inovasi  dengan  loyalitas  konsymen.  Dalam  konteks  ini, dapat  diinterpretasikan  sebagai  setiap  peningkatan  satu  satuan  dalam  inovasi  akan  berpotensi meningkatkan loyalitas konsumen sebesar 22,5%.

## Uji Koefisien Determinasi R 2
Tabel 7. Uji Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .750 a .563 .556 1.85655
a. Predictors: (Constant) , Digital marketing , Kepercayaan, Inovasi
b. Dependent Variable : Loyalitas Konsumen Sumber : Output SPSS versi 26, 2023
Dari  data  yang  tercantum dalam  tabel  7 di  atas,  terlihat  bahwa Adjusted  R  Square mencapai 0,556  atau  setara  dengan  55,6%.  Hal  ini  dapat  mengindikasikan  bahwa  sekitar  55,6%  variasi  dalam loyalitas  konsumen  (Y)  dapat  dijelaskan  oleh  faktor-faktor  seperti digital  marketing (X1), kepercayaan  (X2)  dan  inovasi  (X3).  Meskipun  demikian,  ada  sekitar  44,4%  variasi  dalam  loyalitas konsumen yang tidak dapat dijelaskan oleh variabel-variabel yang disebutkan dalam penelitian ini.
Pengujian Hipotesis Uji T
Tabel 8. Uji T Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 2.065 .831 2.486 .014 Digital marketing .353 .061 .344 5.783 .000 Kepercayaan .309 .074 .263 4.192 .000 Inovasi .225 .050 .281 4.532 .000 a. Dependent Variable : Loyalitas Konsumen Sumber : Output SPSS versi 26, 2023
Uraian  data  yang  telah  terkandung  dalam  tabel  8  dengan  tersajikannya  di  atas,  maka  dapat dijelaskan seperti berikut:
1. Nilai t hitung variabel digital marketing sebesar 5,783, melebihi nilai t tabel yang sebesar 1,97190 dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,000  yang  lebih  rendah  dari  0,05.  Dari  hasil  ini,  dapat disimpulkan  secara  parsial  bahwa digital  marketing memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap loyalitas konsumen.
2. Nilai  t  hitung  variabel  kepercayaan  sebesar  4,192,  melebihi  nilai  t  tabel  yang  sebesar  1,97190 dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,000  yang  lebih  rendah  dari  0,05.  Dari  hasil  ini,  dapat disimpulkan secara parsial bahwa kepercayaan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen.
3. Nilai t hitung variabel inovasi sebesar 4,532, melebihi nilai t tabel yang sebesar 1,97190 dengan tingkat  signifikansi  sebesar  0,000  yang  lebih  rendah  dari  0,05. Dari  hasil  ini,  dapat  disimpulkan secara  parsial  bahwa  inovasi  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  loyalitas konsumen.

## Uji F

## Tabel 9
Uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 888.274 3 296.091 85.904 .000 b Residual 689.354 200 3.447 Total 1577.627 203 a. Dependent Variable : Loyalitas Konsumen
b. Predictors: (Constant) , Digital marketing , Kepercayaan, Inovasi Sumber : Output SPSS versi 26, 2023
Uraian  data  yang  telah  terkandung  dalam  tabel  9  dengan  tersajikannya  di  atas,  dapat memperoleh  nilai  f  hitung  dengan  sebesar  85,904,  melebihi  nilai  f  tabel  yang  sebesar  2,65  dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 yang lebih rendah dari 0,05. Dari hasil ini, dapat disimpulkan secara simultan bahwa digital marketing, kepercayaan dan inovasi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen.

## Pembahasan Pengaruh Digital marketing (X1) Terhadap Loyalitas Konsumen
Pengujian  hipotesis  (H1)  telah  memberikan  bukti  yang  kuat  bahwa  terdapat  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  antara digital  marketing terhadap  tingkat  loyalitas  konsumen  Maxim  di  Kota Batam. Melalui hasil uji t, nilai t hitung untuk variabel tersebut mencapai 5,783, yang jauh melampaui nilai  t  tabel  yang  sebesar  1,97190.  Dengan  nilai  signifikansi  digital  marketing  sebesar  0,000  yang lebih  kecil  dari  level  signifikansi  yang  ditetapkan,  yaitu  0,05.  Dalam  konteks  ini, digital  marketing
memberikan  peluang  bagi  Maxim  untuk  menyajikan  konten  yang  tidak  hanya  relevan  tetapi  juga menarik  bagi  audiensnya.  Melalui  platform  digital,  Maxim  dapat  secara  efektif  meningkatkan kesadaran  merek  dan  membangun  citra  positif  di  benak  konsumen.  Dengan  menerapkan  strategi pemasaran digital yang cerdas, perusahaan dapat berhasil berkomunikasi nilai-nilai yang melekat pada mereknya,  mengungkap  keunggulan  produk yang  dimiliki,  dan  menonjolkan  faktor-faktor  unik  yang membedakan  Maxim  dari  pesaing  di  industri  kuliner  di  Kota  Batam.  Pemanfaatan  media  sosial, kampanye  iklan online ,  dan  optimisasi  mesin  pencari  dapat  menjadi  alat  yang  efektif  dalam menjangkau  target  audiens  secara  lebih  luas.  Dengan  menggunakan platform-platform ini,  Maxim dapat  menyampaikan  pesan-pesan  yang  mencerminkan  kualitas,  keaslian,  dan  keunikan  produknya. Ini  tidak  hanya  membantu  menciptakan  keterlibatan  yang  lebih  besar  dengan  konsumen  tetapi  juga memberikan kesempatan untuk membangun hubungan yang lebih erat dengan mereka.
Temuan dari kajian  ini diperkuat oleh hasil penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh Masito  (2021),  Ferdiani  (2022)  dan  juga  oleh  penelitian  terbaru  yang  dilakukan  oleh  Ernantyo  & Febry (2022). Studi-studi ini menunjukkan bahwa digital marketing memiliki dampak yang signifikan dan positif terhadap loyalitas konsumen.

## Pengaruh Kepercayaan (X2) Terhadap Loyalitas Konsumen
Pengujian  hipotesis  (H2)  telah  menemukan  bukti yang  menunjukkan  adanya hubungan yang positif dan signifikan antara  tingkat kepercayaan dan loyalitas konsumen terhadap produk Maxim di Kota Batam. Dari hasil uji t, nilai t hitung yang diperoleh untuk variabel Kepercayaan adalah sebesar 4,192,  melebihi  nilai  t  tabel  yang  sebesar  1,97190  dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,000,  yang jelas  lebih  kecil  daripada  nilai  ambang  signifikansi  0,05.  Hal  ini  menjukkan  semakin  kuat kepercayaan  konsumen  terhadap  produk  Maxim  di Kota  Batam,  semakin  besar  kemungkinan  bahwa mereka akan memilih untuk tetap setia dan loyal terhadap merek ini. Dengan kepercayaan yang tinggi terhadap  produk,  konsumen  cenderung  lebih  condong  untuk  memilih  kembali  produk  Maxim dibandingkan  dengan  merek  lainnya  saat  membuat  keputusan  pembelian  di  pasar  Kota  Batam.  Ini menandakan  bahwa  tingkat  kepercayaan  yang  tinggi  adalah  kunci  untuk  mempertahankan  kesetiaan konsumen  dan  menjaga  loyalitas  terhadap  merek  di  tengah  persaingan  yang  ketat  di  pasar  yang semakin kompetitif.
Temuan dari kajian  ini diperkuat oleh hasil penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh Mardianti  &  Suhardi  (2023),  Rachman  &  Oktavianti  (2021)  dan  juga  oleh  penelitian  terbaru  yang dilakukan  oleh  Emasno  &  Wijayanti  (2022).  Studi-studi  ini  menunjukkan  bahwa  kepercayaan memiliki dampak yang signifikan dan positif terhadap loyalitas konsumen.

## Pengaruh Inovasi (X3) Terhadap Loyalitas Konsumen
Pengujian  hipotesis  (H3)  telah  memberikan  bukti  yang  kuat  bahwa  terdapat  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  antara  inovasi  terhadap  loyalitas  konsumen  di  Kota  Batam.  Analisis menggunakan uji  t  menunjukkan bahwa  nilai  t  hitung  untuk variabel  inovasi  adalah  4,532.  Nilai  ini secara nyata melebihi nilai kritis t tabel yang sebesar 1,97190 dengan tingkat signifikansi 0,000 yang jauh  lebih  kecil  dari  nilai  standar  0,05  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Penemuan  ini menegaskan  bahwa  adopsi  atau  implementasi  inovasi  dalam  layanan  atau  produk  Maxim  di  Kota Batam  berkontribusi  secara  positif  terhadap  kesetiaan  konsumen.  Dalam  konteks  ini,  keberhasilan Maxim  dalam  memperkenalkan  atau  menerapkan  ide-ide  baru,  teknologi  terkini,  atau  perbaikan terhadap produk dan layanan mereka telah membantu meningkatkan loyalitas pelanggan. Oleh karena itu,  strategi  yang  mempertahankan  dan  meningkatkan  tingkat  inovasi  di  perusahaan  dapat  dianggap sebagai salah satu faktor kunci yang mendukung dan memperkuat hubungan positif antara perusahaan dan konsumen di pasar tersebut.
Temuan dari kajian  ini diperkuat oleh hasil penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh Sihombing & Gultom (2022), Qisthiansyah & Saefuloh (2020) dan juga oleh penelitian terbaru yang dilakukan  oleh  Sonjaya  &  Ruyani  (2023).  Studi-studi  ini  menunjukkan  bahwa  inovasi  memiliki dampak yang signifikan dan positif terhadap loyalitas konsumen.
.
Pengaruh  Digital  marketing  (X1),  Kepercayaan  (X2)  dan  Inovasi  (X3)  Terhadap  Loyalitas Konsumen (Y)
Hasil dari pengujian hipotesis (H4) menunjukkan bukti bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara digital marketing , kepercayaan, dan inovasi terhadap loyalitas konsumen Maxim di Kota Batam. Analisis uji f menghasilkan sebuah nilai f hitung sebesar 85,904, yang jauh lebih besar daripada nilai f tabel yang sebesar 2,65. Selain itu, nilai signifikansi yang diperoleh sebesar 0,000 juga menunjukkan  bahwa  hasil  ini  memiliki  tingkat  signifikansi  yang  jauh  lebih  kecil  daripada  nilai ambang batas yang telah ditentukan sebelumnya, yaitu 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa keberhasilan Maxim  di  Kota  Batam  dalam  mempertahankan  loyalitas  konsumen  mereka  didorong  oleh  strategi pemasaran  digital  yang  canggih,  kepercayaan  yang  mereka  bangun,  dan  kemampuan  mereka  untuk terus  berinovasi.  Tindakan  mereka  dalam  menerapkan  strategi  pemasaran  yang  adaptif  dan  efektif, bersama  dengan  upaya  mereka  untuk  menginspirasi  kepercayaan  di  antara  pelanggan,  telah  menjadi faktor  kunci  yang  memengaruhi  seberapa  setia  konsumen  terhadap  merek  tersebut.  Selain  itu, kemampuan  Maxim  dalam  menghadirkan  inovasi  yang  relevan  dan  menarik  telah  mempertahankan minat  dan  dukungan  pelanggan  terhadap  produk  atau  layanan  yang  mereka  tawarkan.  Hal  ini mencerminkan  pentingnya  strategi  yang  holistik  dan  berkelanjutan  dalam  membangun  loyalitas konsumen yang kuat.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pada  hasil  analisis  dan  penjelasan  yang  telah  diuraikan,  dapat  disimpulkan bahwa  terdapat  kesimpulan  akhir  yang  peneliti  rangkum  sebagai  berikut:  (1) Digital  marketing berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  loyalitas  konsumen  Maxim  di  Kota  Batam.  (2) Kepercayaan  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  loyalitas  konsumen  Maxim  di  Kota Batam. (3) Inovasi berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap loyalitas konsumen Maxim di Kota  Batam.  (4) Digital  marketing, kepercayaan,  dan  inovasi  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap loyalitas konsumen Maxim di Kota Batam.

## SARAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  kesimpulan  yang  telah  diuraikan,  beberapa  saran  yang dapat disampaikan terkait penelitian ini adalah: (1) Penelitian ini menghasilkan informasi yang dapat dimanfaatkan  oleh  Manajemen  Maxim di  Kota  Batam  untuk  merancang  strategi  guna  meningkatkan loyalitas konsumen  terhadap Maxim di Kota Batam. (2) Penelitian ini memiliki keterbatasan karena hanya  mempertimbangkan  variabel  digital  marketing,  kepercayaan,  dan  inovasi  dalam  konteks loyalitas  konsumen.  Oleh  karena  itu,  penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  melibatkan  variabel tambahan untuk mengembangkan pemahaman yang lebih komprehensif dan mendalam terkait faktor- faktor  yang  memengaruhi  loyalitas  konsumen.  Pemilihan  variabel  tambahan  dapat  memberikan wawasan  yang  lebih  luas  dan  mendetail  untuk  mendukung  pengembangan  strategi  pemasaran  yang lebih efektif dan berkelanjutan.

## DAFTAR PUSTAKA
Andani,  T.,  Mawaddah,  I.  Z.,  &  Yuliani,  H.  (2020).  Pengembangan  Media  Pembelajaran  Komik Berbasis Web pada Pokok Bahasan Efek Doppler di SMA. Seminar Nasional Fisika , 26–32. Emasno,  F.  M.,  &  Wijayanti,  R.  F.  (2022).  Pengaruh  Kepercayaan  Dan  Kepuasan  Pelanggan Terhadap Loyalitas Konsumen Shopee Di Kota Malang. Jurnal Aplikasi Bisnis , 3 (4), 211–216. http://jurnal.polinema.ac.id/index.php/jab/article/view/449%0Ahttps://jurnal.polinema.ac.id/inde x.php/jab/article/download/449/281
Ernantyo,  Y.  E.,  &  Febry,  T.  (2022).  Pengaruh  Implementasi  Digital  Marketing  Dan  Customer Relationship Marketing Terhadap Kepuasan Konsumen Dan Minat Beli Ulang Pada Kafe Kisah Kita Ngopi. Konsumen & Konsumsi : Jurnal Manajemen , 1 (2), 107–128.
Ferdiani,  F.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Customer  Relationship  Management  dan  Marketing  Digital terhadap  Loyalitas  Nasabah  BPRS  Gebu  Prima  Medan. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  Pendidikan Agama Islam , 02 (01), 1–15.
http://jurnalmahasiswa.umsu.ac.id/index.php/jimpai/article/view/1006
Ganabillah,  H.  I.,  &  Handayani, E.  N.  (2023).  Pengaruh  inovasi  produk dan  pengalaman  Konsumen terhadap  kepuasan  konsumen  serta  dampaknya  terhadap  loyalitas  konsumen  pada  pengguna
sabun pembersih wajah. Fair Value : Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Keuangan , 5 (12).
Hanjaya, J. K., & Setiawan, P. Y. (2022). Pengaruh Kualitas Layanan, Promosi Penjualan Dan Digital Marketing Terhadap Loyalitas Konsumen Gojek Di Denpasar. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 11 (9), 1634. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2022.v11.i09.p03
Intan, I., Yulia, Y., & Saragih, E. J. (2023). Pengaruh Inovasi Produk dan Labelisasi Halal Terhadap Loyalitas  Pelanggan  pada  Japanese  Pancake  di  Kota  Pontianak. Jurnal  Keuangan  Dan Perbankan Syariah , 2 (1), 52–67. https://doi.org/10.24260/jkubs.v2i1.1522 Kadis,  T.  S.,  &  Sudrajat,  A.  (2023).  Pengaruh  Harga,  Promosi,  Dan  Inovasi  Terhadap  Loyalitas Pelanggan Go-Jek Di Jakarta Timur. Jurnal EMT KITA , 7 (2), 334–343.
https://doi.org/10.35870/emt.v7i2.930
Lisani,  A.  M.,  &  Indrawati,  I.  (2020).  Pengaruh  Digital  Marketing  Mobile  Application  Terhadap Loyalitas Pelanggan Gojek. Jurnal Penelitian IPTEKS , 5 (2), 254–258. https://doi.org/10.32528/ipteks.v5i2.3665
Lubis,  M.  D.  P.,  &  Sitorus,  D.  H.  (2023).  Pengaruh  Kemudahan  ,  Keamanan  ,  dan  Kepercayaan terhadap  Loyalitas  Konsumen. Target :  Jurnal  Manajemen  Bisnis , 5 (2),  209–218. https://doi.org/10.30812/target.v5i2.3021
Mardianti,  &  Suhardi.  (2023).  Pengaruh  Kinerja  Layanan  ,  Kepercayaan  ,  dan  Kepuasan  terhadap Loyalitas Pelanggan pada PT Ganda Nusantara Persada di Batam. Jurnal Disrupsi Bisnis , 6 (4), 365–375.
Masito,  R.  A.  (2021).  Pengaruh  Digital  Marketing  Dan  Customer  Relationship  Marketing  Terhadap Loyalitas  Konsumen  Pada  Produk  Air  Minum  Cheers  (  Studi  Pt  .  Atlantic  Biruraya  ). Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) , 9 (2), 1216–1222.
Monica,  S.,  &  Saputra,  A.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan,  Kepercayaan  Dan  Kepuasan Konsumen  Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Maxim  Di  Kota  Batam. Pengaruh  Kualitas Pelayanan,  Kepercayaan  Dan  Kepuasan  Konsumen  Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Maxim  Di Kota Batam , 13 (2), 117–128.
Mustamu,  E.  J.,  &  Ngatno,  N.  (2021).  Pengaruh  Inovasi  Produk  Terhadap  Loyalitas  Konsumen Dengan  Kepuasan  Konsumen  Sebagai  Variabel  Intervening  Pada  KFC  Srondol. Jurnal  Ilmu Administrasi Bisnis , 10 (1), 689–696. https://doi.org/10.14710/jiab.2021.29650
Qisthiansyah,  R.  D.,  &  Saefuloh,  D.  (2020).  Pengaruh  Inovasi  terhadap  Loyalitas  Konsumen  pada Usaha  Kecil  Menengah  (Studi  Kasus  G3  Coffee  and  Farm  Bandung). Industrial  Research Workshop and National Seminar , 1 (5), 26–27.
Rachman,  R.,  &  Oktavianti,  R.  (2021).  Pengaruh  Kepercayaan  Konsumen  terhadap  Loyalitas Pelanggan  dalam  Penggunaan  Sistem  Pembayaran  Online  (Survei  Pengguna  Produk  Unipin). Prologia , 5 (1), 148. https://doi.org/10.24912/pr.v5i1.8200
Rahman,  S.,  Santoso,  P.  H.,  Stevanie,  S.,  &  Rusmansyah,  W.  (2021).  the  Influence  of  Trust, Innovation,  and  Service  Quality  on  Customer  Satisfaction  and  Loyalty  on  Gojek  Customers. Kewirausahaan Dan Bisnis , 65 (1), 65–77.
Riyanto,  J.,  &  Muchayatin,  M.  (2023).  Pengaruh  Digital  Marketing  Dan  Customer  Relationship Marketing  Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Traveloka  Di  Kota  Semarang. Jurnal  Ilmiah Manajemen Dan Kewirausahaan , 2 (1), 49–56. https://doi.org/10.55606/jimak.v2i1.899 Sabaru, W. C., Wenas, R. S., & Mandagie, Y. (2022). Pengaruh Kualitas Produk, Harga Dan Inovasi Produk  Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Smartphone  Vivo. Jurnal  EMBA , 10 (3),  340–352. https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/article/view/41291
Saura, J. R. (2021). Using Data Sciences in Digital Marketing: Framework, methods, and performance metrics. Journal
of Innovation and
Knowledge , 6 (2), 92–102. https://doi.org/10.1016/j.jik.2020.08.001
Sihombing,  N.  E.,  &  Gultom,  C.  O.  (2022).  Pengaruh  Inovasi  Produk,  Kualitas  Produk  Dan Kesesuaian  Harga  Terhadap  Loyalitas  Konsumen  Pada  Mahasiswi  Pengguna  Hair  Care Makarizo  Di  Universitas  Hkbp  Nommensen  Medan. Jurnal  Ilmu  Sosial  Dan  Politik , 2 (2),  39– 54. https://doi.org/10.51622/jispol.v2i2.1151
Sonjaya, Y., & Ruyani, N. A. (2023). Studi tentang Pengaruh Inovasi Terhadap Loyalitas  Pelanggan dengan  Pendekatan  Structural  Equation  Modeling  (SEM). Prosiding  FRIMA  (Festival  Riset Ilmiah Manajemen Dan Akuntansi) , 6681 (6), 703–709. Sugiyono. (2019a). Metode Penelitian Kuantitatif . Alfabeta.
Sugiyono, P. D. (2019b). METODE PENELITIAN KUANTITATIF, KUALITATIF DAN R &. D (P. I. S. S.Pd (ed.); 2nd ed.). Alfabeta.
Widnyani,  N.  M.,  Rettobjaan,  V.  C.,  Ngurah,  A.  A.,  &  Aristayudha,  B.  (2020).  Pengaruh  Harga, Promosi  Dan  Inovasi  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan  Gojek  (Studi  Kasus  Pada Universitas  Bali Internasional). Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis , 5 (2), 90.
Wulandari,  S.  (2021).  Pengaruh  Digital  Marketing  dan  Customer  Relationship  Marketing  Terhadap Loyalitas Konsumen The Bali Florist. Jurnal EMAS , 2 , 185–194.
Zidan,  M.  F.,  &  Dhakirah,  S.  (2023).  Pengaruh  Inovasi  Produk  Dan  Harga  Terhadap  Loyalitas Pelanggan Mcdonald’s Mt Haryono Malang. Jurnal Aplikasi Bisnis , 9 (2), 36–42.