Analisis Penggunaan Vendor Managed Inventory Terhadap  Minimasi Bullwhip Effect Pada Supply Chain Manufaktur Produk Infus D5, NS, dan RL

## (Studi Kasus: PT. MJB PHARMA – PASURUAN)
Muhammad Deniarsyah 1 , Silviana 2 , Chauliah Fatma Putri 3 1,2,3 Fakultas Teknik, Jurusan Teknik Industri, Universitas Widyagama Malang Jl. Borobudur No. 35 Malang, Jawa Timur
Email: silvi@widyagama.ac.id

## A BSTRA K
PT.MJB Pharma merupakan perusahaan yang bergerak di bidang farmasi. Penghasilan terbesar yang didapatkan oleh  perusahaan  ini  adalah  berasal  dari  penjualan  produk  infus  dengan  tipe  D5,  NS,  dan  RL.  Biasanya  informasi mengenai permintaan konsumen terhadap suatu produk relatif stabil dari waktu ke waktu, namun permintaan dari toko ke  penyalur  (ritel)  menuju  ke  pabrik  jauh  lebih  fluktuatif  dibandingkan  dengan  pola  permintaan  dari  konsumen. Permintaan yang  relatif  stabil di tingkat  pelanggan  akhir berubah  menjadi fluktuatif  di  bagian  hulu  supply chain  dan semakin ke hulu peningkatan tersebut semakin besar yang disebut juga dengan bullwhip effect. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini diantaranya bahwa error terkecil terdapat pada metode peramalan Holt’s Winter dengan parameter Level sebesar  0,5,  Trend  sebesar  0,2  dan  Seasonal  sebesar  0,6.  Fenomena  bullwhip  effect  pada  data  historis  dapat diminimisasi dan dihilangkan dengan penerapan metode Vendor Managed Inventory (VMI) pada manufaktur dan setiap cabang distributor. Berdasarkan peramalan permintaan dan penentuan kebijakan jumlah pemesanan, maka didapatkan perkiraan  nilai  bullwhip  effect  yang  terjadi  setelah  penggunaan  VMI  pada  rantai  pasok  yakni  0,47036  pada  level manufaktur,  kemudian  untuk  level  distributor  dari  masing  -  masing  cabang  adalah  0,713480715;  0,717343114; 0,669206602; dan 0,639086924. Berdasarkan perhitungan tersebut diperoleh bahwa persediaan pada manufaktur dapat memenuhi kebutuhan dari masing – masing pelaku rantai pasok. Hal ini dapat diterapkan apabila terdapat kolaborasi aktif antar pelaku rantai pasok dengan melakukan pengendalian persediaan dan peramalan permintaan yang tepat.. Kata Kunci : Bullwhip Effect, Peramalan, Vendor Managed Inventory (VMI), Pengendalian Persediaan, Kebijakan Pemesanan

## 1. P ENDAHULUAN
Infus  adalah  salah  satu  produk  kesehatan  yang  berperan  penting  dalam  dunia  kesehatan.dimana  berguna  untuk menggantikan  zat  gizi  dalam  tubuh  berupa  cairan  yang  secara  langsung  dialirkan  ke  seluruh  tubuh  melalui  saluran pembuluh darah. Meningkatnya persaingan dalam penjualan produk infus memaksa pabrik untuk membuat prediksi atau ramalan  yang  akurat  pada  jumlah  produksi  yang  perlu  ditingkatkan  di  masa  depan.  Peramalan  permintaan  merupakan suatu kegiatan guna memperkirakan jumlah permintaan barang atau jasa tertentu selama periode dan daerah pemasaran tertentu.  Peramalan  yang  tidak  akurat  dapat  menyebabkan  distorsi  informasi  berupa bullwhip  effect dalam  suatu  rantai pasok.
PT.MJB  Pharma  merupakan  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  farmasi.  Penghasilan  terbesar  yang  didapatkan oleh perusahaan ini adalah berasal dari penjualan produk infus dengan tipe D5, NS, dan RL. Saat ini, perusahaan hanya meninjau  jumlah  produksi  produknya  dengan  menggunakan  informasi  data  yang  tidak  stabil  yang  didapatkan  dari distributor,  dalam  hal  ini  distributornya  adalah  PT.  Indofarma  Global  Medika  dengan  cabang  dari  daerah  Jember, Surabaya, Malang1, dan Malang 2.
Data d emand atau data permintaan adalah data permintaan yang didapatkan dari hilir menuju ke hulu dalam rantai pasok,  sedangkan  data  pemesanan  atau order adalah  data  penjualan  maupun  data  pesanan  yang  dibuat  oleh  cabang distributor  dan  diterima  oleh  perusahaan.  Tidak  adanya  pengendalian  persediaan  pada    PT.Indofarma  Global  Medika menyebabkan  terjadinya  variabilitas  data  permintaan  dan  pemesanan  PT  MJB  Pharma  di  tahun  2020  dan  2021. Perbedaan data pemesanan dan permintaan yang cukup signifikan disebabkan karena tidak ada penyelarasan antar pelaku supply  chain ,  sehingga  pada  rantai  pasok  tersebut  dapat  terjadi  fenomena bullwhip  effect. Berikut  Tabel  1  adalah  data jumlah  permintaan  dan  juga  data  pemesanan  produk  infus  dari  PT.  MJB  Pharma  dengan  tipe  infus  D5,  NS,  dan  RL selama 2 tahun yaitu tahun 2020 dan 2021.
Tabel 1 Data Permintaan dan Pemesanan Produk Infus Tipe D5, NS, dan RL Tahun Bulan Permintaan (unit) Pemesanan (unit) Selisih 2020 Januari 258.875 247.584 11.291 Februari 260.979 236.448 24.531 Maret 263.040 232.022 31.018 April 265.123 223.637 41.486 Mei 267.269 219.039 48.230 Juni 269.373 226.410 42.963 Juli 274.952 230.799 44.153 Agustus 291.726 270.008 21.718 September 311.710 222.008 89.702 Oktober 280.351 185.659 94.692 November 269.593 240.030 29.563 Desember 264.245 288.317 -24.072 2021 Januari 253.665 247.585 6.080 Februari 217.561 236.447 -18.886 Maret 238.644 232.022 -6.622 April 271.971 223.637 -48.334 Mei 233.850 219.039 -14.811 Juni 223.436 226.410 -2.974 Juli 248.183 230.799 17.384 Agustus 258.903 270.008 -11.105 September 243.261 222.009 21.252 Oktober 237.400 185.660 51.740 November 225.003 240.030 -15.027 Desember 228.764 288.317 -59.553
Berdasarkan Tabel 1.1 perbedaan data pemesanan dan permintaan pada manufaktur yang cukup signifikan pada tiap periode  tersebut  diperoleh  dikarenakan  tidak  terdapat  sinkronisasi  antara  para  pelaku  rantai  pasok, sehingga  fenomena yang  disebut  dengan Bullwhip  effect bisa  saja  terjadi  pada  rantai  pasok  pabrik  tersebut. Untuk  menentukan  apakah terdapat Bullwhip  effect pada  data  tersebut, perlu  dihitung  nilai  koefisien  variansi  dari  masing-masing  data, baik  data permintaan maupun data. Oleh karena itu, maka cara yang diambil untuk mengurangi dampak dari Bullwhip effect dapat dilakukan dengan perencanaan persediaan dengan menggunakan metode Vendor Managed Inventory . Manfaat dari VMI itu  sendiri  adalah  mengurangi  terjadinya stock  out , mengurangi  persediaan, dan  meningkatkan  konsistensi  pada pengiriman produk jadi.
2. T INJAUAN P USTAKA 2.1 Bullwhip Effect Bullwhip  effect merupakan  fenomena  dimana  terjadi  peningkatan  ketidakstabilan  atau  fluktuasi  pesanan  pada upstream rantai pasok dan semakin ke upstream peningkatannya semakin besar, tapi kenyataannya pemintaan pada ritel mengarah konstan.  Konsep dari bullwhip adalah  situasi  yang  terjadi  dalam rantai  pasok,  dimana  permintaan  pelanggan berubah, baik semakin banyak atau semakin sedikit, perubahan ini menyebabkan distorsi permintaan pada setiap langkah dalam rantai pasok. Distorsi ini berdampak bagi keseluruhan efek dari kondisi ini, yaitu data permintaan yang semakin tidak akurat.

## 2.1.1 Penyebab Bullwhip Effect
Lima penyebab utama yang menimbulkan bullwhip effect , antara lain [4]:
1. Demand Forecasting
Pembaharuan  ramalan  permintaan  berdampak  pada  tingkat  akurasi  peramalan  karena  perusahaan  mengetahui informasi terbaru mengenai permintaan pelanggan dan situasi pasar yang sebenarnya.
2. Lead Time
Lead  time yang  lebih  lama  akan  menyebabkan  perubahan  yang  signifikan  pada safety  stock,  reorder  level ,  dan order quantities , sehingga variabilitas dalam supply chain dapat meningkat.
3. Batch Ordering
Pola  pesanan  yang  dihasilkan  menjadi  sangat  berfluktuasi,  yang  juga  akan  menghasilkan  variabilitas  yang  lebih besar dalam supply chain . 4. Fluktuasi Harga
Ketika  harga  turun,  pelanggan  akan  membeli  dalam  jumlah  besar.  Jika  harga  meningkat,  pelanggan  menunda pembelian  hingga  barang  persediaannya  habis  terjual  kembali.  Akibatnya,  permintaan  tidak  menggambarkan perilaku konsumsi pelanggan.
Analisis Penggunaan Vendor Managed Inventory Terhadap  Minimasi Bullwhip Effect Pada Supply Chain Manufaktur Produk Infus D5, NS, dan RL
5. Perubahan Pemesanan
Perubahan terhadap jumlah pemesanan yang sewaktu - waktu berubah dapat menyebabkan terjadinya fluktuasi dan distorsi dalam peramalan jumlah permintaan.

## 2.1.2 Pengurangan Bullwhip Effect
Bullwhip effect dapat dikurangi atau diatasi dengan beberapa pendekatan, antara lain:
1. Information Sharing
Model kerjasama CPFR ( Collaborative, Planning, Forecasting, Replenishment ) adalah pemecahan yang baik untuk penyelarasan informasi bagi semua pelaku. Salah satu konsep CPFR yang mewujudkan kerjasama yang erat antara produsen dengan distributor yakni Vendor Managed Inventory . 2. Mengubah Struktur Supply Chain Dengan  struktur supply chain yang  lebih  pendek,  perusahaan  dapat  menerima  pesanan  langsung  dari  konsumen akhir sehingga perusahaan dapat menemukan pola permintaan yang sebenarnya.
3. Pengurangan Biaya - Biaya Tetap
Biaya tetap yang terlalu tinggi menyebabkan tidak bisa melakukan distribusi barang dalam jumlah kecil. Beberapa hal  yang  diperlukan  guna  meminimasi  waktu  setup  produksi,  mengurangi  lot  pemesanan,  dan  berinovasi  dalam pengelolaan distribusi dan transportasi.
4. Menciptakan Stabilitas Harga
Penyediaan harga diskon untuk distributor eceran harus dikurangi sehingga tidak menuju ke arah penurunan harga yang terus menerus. Atau jika promosi dilakukan, semua pihak dalam rantai pasok perlu mengerti kondisi itu.

## 2.2 Vendor Managed Inventory
Vendor Managed Inventory adalah salah satu pendekatan dalam supply chain guna mendapat profit yang kompetitif melalui rantai pasok yang efektif, dimana supplier bertanggung jawab untuk mengelola inventori pelanggan melalui arus informasi  diantara  masing-masing  pelaku  [1].  VMI  merupakan  sistem  untuk  mengoptimalkan  kinerja supply  chain , dimana  pemasok  memiliki  akses  ke data persediaan pelanggan, sekaligus bertanggung jawab untuk mengontrol tingkat persediaan pelanggan.
Manajemen Vendor  Managed  Inventory yang  baik  dapat  meningkatkan  kinerja  pada supply  chain dengan mengurangi inventory  level dan  meningkatkan  frekuensi  pengadaan  ulang  produk  [2].  VMI  bermanfaat  untuk mengurangi  biaya  penyimpanan,  meningkatkan  tingkat  pelayanan  pelanggan  dengan  mengurangi  waktu  siklus pemesanan produk, dan meningkatkan frekuensi pengubahan atau penambahan jumlah inventori.
Penerapan  VMI  mensyaratkan  adanya  keterbukaan  dalam  informasi  ( information  sharing )  yang  berkaitan  dengan tingkat  persediaan  dan  besarnya  jumlah  permintaan  pelanggan  dari  ritel  ke supplier .  Dengan  ini, supplier dapat merencanakan  jadwal  produksi,  jadwal  pengiriman  barang,  pemenuhan  persediaan  ritel,  merencanakan  pembelian,  dan proses logistik lainnya dengan lebih baik lagi.

## 2.3 Peramalan
Peramalan  merupakan  perkiraan,  proyeksi,  estimasi  atau  prediksi  terjadinya  peristiwa  yang  tidak  pasti  di  masa mendatang.  Kegunaan  peramalan  adalah  membantu  pada  pengendalian  persediaan  agar  persediaan  barang  tidak  terlalu banyak atau terlalu sedikit, membantu dalam memantau pengeluaran, bisa meningkatkan semangat kerja pekerja melalui perancangan  yang  baik,  bisa  mengurangi  biaya startup dan shutdown karena  sudah  mengetahui  kegiatan  yang  akan dilakukan. [3]
Dalam  penelitian ini  menggunakan  3  metode  peramalan  diantaranya  metode Moving Average , Holt’s Winter ,  dan Exponential Smooting. Dengan mempertimbangkan nilai error dari masing-masing metode untuk dipilih yang  terkecil, diantaranya  terdiri  dari Mean  Squared  Error (MSE), Mean  Absolute  Percentage  Error (MAPE),  dan Mean  Absolute Deviation (MAD).

## 2.4 Pengendalian Persediaan
Metode VMI menerapkan strategi pengelolaan persediaan dengan sistem order point, order quantity (s,Q). Dimana pemesanan dilakukan saat jumlah persediaan terletak pada atau dibawah titik order point (s) untuk barang dengan Order Quantity (Q).  Jumlah  Q  selalu  sama  ketika  melakukan  pemesanan.  Kelebihan  dari  sistem  ini  yaitu  mudah  digunakan, karena  sederhana  dan lebih  mudah  dipahami  oleh  pegawai perusahaan.  Namun  untuk  kekurangannya  yaitu  jika  jumlah permintaan lebih besar, terkadang persediaan tidak dapat terpenuhi karena jumlah Order Quantity (Q) yang selalu sama. Perhitungan  pengendalian  persediaan  yang  akan  digunakan  berupa reorder  point (s),  nilai  maksimum  persediaan (S), order  cost , holding  cost , stock awal, lead  time, dan  data  permintaan  bulanan  pelanggan  dari  distributor  yang  di- generate menjadi  permintaan  mingguan  yang  didapatkan  dari  pembangkitan  bilangan  acak  dengan  menggunakan simulasi Monte Carlo . Mengenai input awal data order cost (biaya pemesanan), holding cost (biaya penyimpanan), stock awal, dan lead time (waktu tunggu) adalah data yang didapatkan dari perusahaan.

## 3. M

## ET ODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendahuluan
Tahap pendahuluan ini terdiri dari beberapa langkah, yaitu:
1. Studi Lapangan
2. Identifikasi Masalah
3. Perumusan Masalah
4. Studi Literatur
5. Penetapan Tujuan Penelitian

## 3.2 Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan yaitu terdiri dari data primer dan data sekunder. Dalam penelitian ini data primer yaitu data permintaan dan aktual pemesanan produk infus tipe D5, NS, dan RL selama tahun 2020 dan 2021

## 3.3 P ENGOLAHAN D ATA
Setelah mendapat data yang diperlukan, langkah berikutnya adalah mengolah data dengan menggunakan metode VMI dengan urutan sebagai berikut.
1. Mengidentifikasi sistem rantai pasok perusahaan.
2. Menghitung nilai bullwhip effect data historis setiap level rantai pasok sebelum menerapkan VMI.
3. Menghitung nilai error peramalan dan memilih metode peramalan yang sesuai.
4. Menghitung kebijakan jumlah pemesanan menggunakan VMI dengan rumus EOQ.
5. Menghitung  pengendalian  persediaan  seperti safety  stock , reorder  point ,  dan  persediaan  maksimum  setiap  pelaku dalam rantai pasok.
6. Menghitung nilai bullwhip effect setelah menerapkan VMI.

## 3.4 Analisis dan Pembahasan
Hasil dari pengolahan data selanjutnya dianalisa untuk mengetahui akar sebab beserta penyelesaian permasalahan bullwhip effect . Nilai-nilai bullwhip effect dihitung dan dirampungkan dengan menggunakan Vendor Managed Inventory (VMI) dan pengendalian persediaan untuk kemudian hasil akhirnya dianalisa kembali.

## 3.5 K ESIMPULAN DAN S ARAN
Dalam  penelitian  ini  kesimpulan  didapatkan  dari  hasil  pengumpulan  data,  pengolahan  data,  dan  analisa  yang menjawab tujuan penelitian yang telah ditentukan. Sedangkan saran merupakan masukan bagi penelitian mendatang yang berupa perbaikan dalam meminimasi nilai bullwhip effect berdasarkan optimalisasi rantai pasok ataupun pengembangan dari penelitian yang sudah dilakukan untuk meningkatkan keuntungan perusahaan.

## 3.6 Diagram Alir Penelitian
Diagram Alir Pelaksanaan dalam penelitian ini mencakup beberapa tahapan, yaitu tahap pendahuluan, pengumpulan data,  pengolahan  data,  analisa  dan  pembahasan,  serta  kesimpulan  dan  saran.  Diagram  alir  penelitian  disajikan  pada Gambar 1.
Analisis Penggunaan Vendor Managed Inventory Terhadap  Minimasi Bullwhip Effect Pada Supply Chain Manufaktur Produk Infus D5, NS, dan RL
Gambar 1. Diagram Alir
4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisis Perbandingan Nilai Bullwhip effect pada Rantai Pasok PT. MJB Pharma
Berdasarkan  hasil  penerapan  metode  VMI,  distorsi  informasi  dapat  diminimasi  karena  dilakukannya  peramalan actual  demand yang  akurat  dan  secara  berkala  oleh  perusahaan,  dan  perusahaan  nantinya  yang  memutuskan  jumlah produk yang akan dikirimkan ke setiap cabang distributor berdasarkan hasil perhitungan kebijakan pemesanan optimal. Hal  tersebut  mencerminkan  sudah  terjadi information  sharing yang  berbentuk  kolaborasi  antara  pihak  vendor  dengan distributor dalam hal planning, forecasting¸ serta pemenuhan kebutuhan pelanggan. Mengenai hasil penggunaan metode VMI, fenomena bullwhip effect bisa dikurangi dan bahkan tidak ada karena nilai bullwhip effect nilainya berada di bawah nilai  parameter,  sehingga  penggunaan  metode Vendor  Managed  Inventory merupakan  penyelesaian  yang  tepat  dalam mengurangi nilai bullwhip effect pada penelitian ini. Perbandingan hasil perhitungan nilai bullwhip effect antara sebelum dengan  setelah  menerapkan  metode  VMI  menunjukkan  adanya  perbedaan  yang  cukup  signifikan  dan  disajikan  pada Tabel 2
Tabel 2. Perbandingan Nilai Bullwhip Effect Pelaku rantai pasok Nilai Bullwhip Effect Nilai Bullwhip Effect Sebelum VMI Setelah VMI Manufaktur 1,647229 0,47036 1,038733 Jember 1,267261 0,71348 Surabaya 1,306131 0,71734
Malang 1 1,949410 0,66920 Malang 2 1,559620 0,63908 4.2 Analisis Penyebab Bullwhip effect dan penerapan Metode Vendor Managed Inventory (VMI) Berdasarkan  Tabel  2,  dapat  diamati  jika  ada  perbedaan  nilai Bullwhip  effect yang  cukup  relevan  antara  sebelum dengan sesudah menggunakan metode VMI. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka didapatkan kesimpulan bahwa ada beberapa hal yang menjadi faktor penyebab terjadinya Bullwhip effect antara lain perbandingan dari dampak penggunaan VMI dalam penyebab bullwhip effect disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Dampak VMI dalam Penyebab Bullwhip Effect Penyebab Sistem Rantai Pasok Sebelumnya Sistem Rantai Pasok dengan VMI Order Batching Tidak  terkontrol,  sehingga  menimbulkan adanya  permintaan  yang  fluktuatif  dan membuat permintaan konsumen tidak sepenuhnya dapat dipenuhi oleh manufaktur.
Sudah  terkontrol,  proses  produksi  menjadi lebih efisien jika menggunakan model (EOQ), dengan  mempertimbangkan  biaya  pesan  dan biaya simpan, sehingga permintaan konsumen dapat terpenuhi. Rationing and Shortage Gaming Tidak  terkontrol,  karena  manufaktur  akan memenuhi  seratus  persen  pemesanan  ketika terjadi  permintaan  aktual  yang  lebih  tinggi dan  pelaku supply  chain di  bagian upstream tidak  bisa  memperoleh  informasi  pasar  yang mendekati  kondisi real ,  sehingga  dapat merusak sistem rantai pasok. Sudah  terkontrol,  dimana  manufaktur  akan memenuhi  pemesanan  dengan  menggunakan persediaan  atau Safety  Stock yang  telah diakumulasikan  berdasarkan  model  EOQ sebelumnya,  sehingga  tidak  merusak  sistem rantai pasok.
Information  sharing dapat  berjalan  dengan  baik  karena  adanya  kontrol  terpusat  yang  dilakukan  oleh vendor dengan  cabang  distributor.  Informasi  mengenai  permintaan  aktual  dari  pelanggan  akhir  merupakan fokus  informasi  yang  utama .  Sedangkan  untuk  perbandingan  aliran  informasi  antara  sebelum  dengan  setelah menerapkan  metode Vendor  Managed  Inventory disajikan  pada  Tabel  4.  dan  untuk  perbandingan  antara  sistem pengendalian persediaan sebelum dengan sesudah penerapan metode Vendor Managed Inventory disajikan pada Tabel 5.
Tabel 4. Aliran Informasi dalam Rantai Pasok Aliran Informasi sebelum VMI
Aliran Informasi dengan VMI
Sejumlah  permintaan  dari  konsumen  diterima  oleh masing-masing  cabang  distributor  yang  kemudian informasi  tersebut  diolah  kembali  oleh  cabang distributor  sebelum  dikirimkan  ke  administrasi  di distributor  pusat  dan  juga  ke  perusahaan.  Informasi mengenai  jumlah  permintaan  yang  telah  diolah  oleh cabang  distributor  dikirimkan  ke  perusahaan  sehingga jumlahnya  tidak  sesuai  dengan  yang  diminta  oleh konsumen.
Sejumlah  permintaan  dari  konsumen  diterima  oleh masing-masing  cabang  distributor  yang  kemudian informasi  tersebut  diolah  oleh  cabang  distributor sebelum  dikirimkan  ke  administrasi  di  distributor  pusat dan juga ke perusahaan tanpa mengubah jumlah pesanan dari konsumen. Informasi yang diterima oleh perusahaan nantinya berupa jumlah permintaan real dari konsumen.
Masing-masing  cabang  distributor  tidak  memberikan informasi  mengenai  jumlah  persediaan  yang  masih tersedia di cabang tersebut.
Masing-masing cabang distributor memberikan informasi  mengenai  jumlah  persediaan  yang  masih tersedia dan juga kapasitas penyimpanan maksimumnya.
Perusahaan mengonfirmasi jumlah pesanan dan menggunakan jumlah pesanan serta hasil peramalan dari perusahaan  itu  sendiri  untuk  memproduksi  sejumlah produk  infus  sebelum  dikirimkan  ke  cabang  distributor untuk disampaikan kepada konsumen.
Perusahaan  mengonfirmasi  jumlah  pesanan  dan  juga informasi  persediaan  masing-masing  cabang  sebelum mengirimkan  produk  infus.  Pengiriman  dilakukan apabila jumlah persediaan pada cabang distributor sudah mencapai titik reorder point.
Tabel 5. Perbandingan Sistem Pengendalian Persediaan Parameter Existing Usulan Sistem Pendataan Pendataan yang berupa berkas pengajuan  pemesanan,  dan  belum terpusat  sehingga  pengelolaan  data dilakukan oleh masing – masing pelaku rantai pasok
sehingga bisa
mengakibatkan terjadinya distorsi informasi  antar  para  pelaku  rantai pasok. Pendataan dapat dilakukan secara terpusat dikelola langsung  oleh  vendor  sehingga  distorsi  informasi untuk  kebijakan  pemesanan  bisa  saja  tidak  terjadi kembali.
Analisis Penggunaan Vendor Managed Inventory Terhadap  Minimasi Bullwhip Effect Pada Supply Chain Manufaktur Produk Infus D5, NS, dan RL
Sistem Pengolahan Data Tidak menghitung kebijakan pemesanan,  sehingga  sejumlah order dipenuhi  dengan  berdasar  pada  jumlah yang  diminta  oleh  cabang  distributor. Perkiraan  jumlah order didapat  dari jumlah  pemesanan  yang  dilakukan cabang  distributor  dengan  peramalan yang dilakukan per 12 bulan oleh pihak marketing perusahaan.
Metode peramalan dengan error terkecil dilakukan oleh  pihak  vendor  untuk  mengurangi  adanya fluktuasi permintaan. Terdapat perhitungan kebijakan  pemesanan  yang  optimal  yang  sesuai dengan peramalan jumlah permintaan. Jumlah Persediaan Jumlah persediaan perusahaan disesuaikan  jumlah  peramalan  yang telah  dilakukan  oleh  pihak marketing perusahaan. Tidak ada informasi mengenai jumlah persediaan dan kapasitas  persediaan  maksimum  dari distributor. Melakukan  sistem order  point,  order  quantity, dimana setiap cabang distributor wajib mengirimkan informasi mengenai kapasitas persediaan mereka guna perusahaan dapat mencapai  persediaan  maksimum  mereka  sehingga dapat diperkirakan tidak terjadi stock out .

## 4.3 Analisis Pengendalian Persediaan dan Usulan Desain Pengelolaan Persediaan pada Rantai Pasok PT. MJB

## Pharma
Berdasarkan  usulan  atau  saran  perancangan  sistem  pengendalian  persediaan  sebelumnya,  maka  dapat  dirangkum dan diamati perbandingan antara sistem pengendalian persediaan sebelum dengan sesudah penerapan VMI pada Tabel 6
Tabel 6 Perbandingan Sistem Pengendalian Persediaan sebelum dengan sesudah penerapan VMI
Parameter Existing Usulan Sistem Pendataan
Pendataan yang berupa berkas pengajuan pemesanan,
dan  belum  terpusat  sehingga  pengelolaan  data
dilakukan  oleh masing  –  masing  pelaku rantai pasok sehingga  bisa  mengakibatkan  terjadinya  distorsi informasi antar para pelaku rantai pasok.
Pendataan dapat dilakukan secara terpusat dikelola langsung  oleh vendor sehingga  distorsi  informasi
untuk  kebijakan  pemesanan  bisa  saja  tidak terjadi
kembali. Sistem Pengolahan Data
Tidak  menghitung  kebijakan  pemesanan,  sehingga sejumlah order dipenuhi  dengan  berdasar  pada jumlah  yang  diminta  oleh  cabang  distributor.
Perkiraan  jumlah order didapat  dari  jumlah pemesanan yang dilakukan cabang distributor dengan peramalan  yang  dilakukan  per  12  bulan  oleh  pihak
marketing perusahaan.
Metode peramalan dengan error terkecil dilakukan  oleh  pihak vendor untuk  mengurangi
adanya fluktuasi permintaan. Terdapat
perhitungan  kebijakan  pemesanan  yang  optimal yang sesuai dengan peramalan jumlah permintaan. Jumlah
Persediaan
Jumlah  persediaan  perusahaan  disesuaikan  jumlah peramalan yang telah dilakukan oleh pihak marketing perusahaan.  Tidak  ada  informasi  mengenai  jumlah persediaan  dan  kapasitas  persediaan  maksimum  dari distributor.
Melakukan  sistem order    point,  order    quantity,
dimana setiap cabang distributor wajib mengirimkan informasi mengenai kapasitas persediaan  mereka  guna  perusahaan  dapat mencapai persediaan maksimum mereka sehingga dapat diperkirakan tidak terjadi stock out .
5 SIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 SIMPULAN
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian pada PT. MJB Pharma adalah sebagai berikut :
1. Berdasarkan hasil perhitungan nilai Bullwhip effect pada data historis tahun 2020 dan 2021 sebelum menggunakan VMI  di  level  manufaktur  adalah  1,971874089  (Tahun  2020)  dan  1,647229604  (Tahun  2021)  dan  nilai Bullwhip effect pada  data  historis  tahun  2020  dan  2021  di  level  distributor  dari  4  cabang  distributor  adalah  1,67396634, 1,073786149,  2,130690481,  1,5863618  (Tahun  2020)  dan    1,267261802,  1,306131464,  1,94941044,  1,55962034 (Tahun 2021)
2. Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai Bullwhip  effect pada  data  historis  2021  sesudah  menggunakan  VMI  di  level manufaktur  adalah  0,47036,  kemudian  untuk  level  distributor  cabang  Jember,  Surabaya,  Malang,  dan  Malang  2 setelah  penerapan  VMI  berdasarkan  data  peramalan  untuk  tahun  2021  adalah  0,713480715;  0,717343114; 0,669206602; dan 0,639086924.
3. Berdasarkan  Analisa  perbandingan  nilai Bullwhip  effect sebelum  dan  sesudah  menggunakan  metode Vendor Managed Inventory (VMI) pada masing-masing pelaku rantai pasok yang sebelumnya terjadi bullwhip effect yang signifikan,  sekarang  dapat  diminimasi  melalui  peramalan  dari  permintaan  aktual  data  historis  tahun  2020  dan melalui penentuan kebijakan pemesanan dan pengendalian persediaan.
Rekomendasi yang dapat diberikan antara lain penerapan sistem pendataan terpusat, dimana seluruh kontrol terhadap jumlah  permintaan  aktual  konsumen,  jumlah  persediaan  distributor,  jadwal  dan  jumlah  produk  yang  didistribusi dikelola  langsung  oleh  pihak  perusahaan.  Pada  bagian  sistem  pengolahan data  dapat  menerapkan  pemilihan metode peramalan dan juga pengendalian persediaan dengan menerapkan kebijakan pemesanan. Kemudian perusahaan dapat menerapkan  sistem  order    point,  order    quantity,  dimana  setiap  cabang  distributor  wajib  mengirimkan  informasi mengenai  kapasitas  persediaan  mereka  guna  perusahaan  dapat  mencapai  persediaan  maksimum  mereka  sehingga dapat diperkirakan tidak terjadi stock out.

## 5.2 SARAN
Saran yang dapat diberikan dari penelitian pada PT. MJB Pharma adalah sebagai berikut :
1. Perusahaan dapat menerapkan Vendor Managed Inventory (VMI), dan pengendalian persediaan pada sistem Supply chain yang sudah terbentuk.
2. Menjalin  kerjasama  yang  lebih  erat  antar  pelaku  dalam Supply  chain dengan Information  Sharing .  Hal  ini dilakukan  guna  meningkatkan  keuntungan  baik  bagi  pihak  manufaktur  maupun  distributor,  karena  perencanaan dilakukan secara bersama untuk setiap elemen dalam Supply chain .
3. Perusahaan harus melakukan survei atau pendataan secara berkala ke konsumen dan distributor guna mendapatkan data permintaan produk yang lebih akurat.
4. Sebaiknya pengujian data permintaan menggunakan metode Forecasting yang mempunyai nilai error yang paling rendah, dan tidak dibatasi dengan metode Forecasting yang memperhatikan pola data saja.
5. Pengelolaan  dan  pengendalian  persediaan  dengan  sistem order    point,  order    quantity (s,Q)  diterapkan  guna mengantisipasi  terjadinya  fluktuasi  jumlah  permintaan  sewaktu-waktu,  dengan  melakukan order    point,  order quantity sehingga  diperoleh  persediaan  maksimum  yang  dapat  disimpan  oleh  distributor  dan vendor untuk memenuhi jumlah permintaan konsumen.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
[1]  Lee, H. L. et al. (1997). The Bullwhip Effect In Supply Chain. Sloan Management Review, vol 38, issues 3, pp. 93- 102.
[2]  Borade,  A.  dan  Bansod,  S.  (2009).  Vendor  Managed  Inventory  in  a  Two  Level  Supply  Chain:  A  Case  Study  of Small Indian Enterprise. International Journal of Management Science and Engineering Management Vol.4, No.4, pp 270-280.
[3]  Mahamani,  A.  dan  Rao,  K.P.  (2010).  Development  of  Spreadsheet  Based  Vendor  Managed  Inventory  Model  for Single Echelon Supply Chain : A Case Study‟. Serbian Journal of Management 5 (2), pp 199-211.
[4]  Assauri,  Sofjan.  2008.  Manajemen  Produksi  dan  Operasi.  Edisi  Revisi.  Jakarta:  Fakultas  Ekonomi  Universitas Indonesia.