E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870
Komunikasi dalam persebaran informasi terkait isu kudeta partai demokrat di media sosial twitter
Ahmad Hanif Tri Sufi Zarkasi*, Irwan Dwi Arianto Program Studi Ilmu Komunikasi, UPN Veteran, Jawa Timur, Indonesia *Email: ahanif818@gmail.com
Diterima:  10 Agustus 2021; Direvisi: 16 Oktober 2022; Terbit: 29 Oktober 2022

## Abstract
The conflict within the Democratic Party became increasingly heated, and Moeldoko's camp decided to hold an Extraordinary Congress to elect a new chairman of the Democratic Party. This of course gets various kinds of responses from the community. After the controversial election of General Chair Moeldoko  in  the  Extraordinary  Congress  (KLB)  in  Deliserdang,  North  Sumatra.  The  defenders  of Moeldoko  and  Agus  Harimurti  Yudhoyono  (AHY)  competed  with  each  other  to  enliven  hashtags fighting over the position of trending topics on Twitter. This study aims to explain the mapping of the communication network formed in the process of disseminating information related to the issue of the Democratic Party Coup on Twitter social media. Researchers used quantitative research methods with a  descriptive  approach.  Data  collection  is  done  by  crawling  data  on  Twitter  social  media  using NodeXL software. Based on the analysis that has been done, the results of this study show that there are  three  main  actors  who  are  the  most  influential  in  the  network,  namely  the  @putrawadapi, @geloraco,  and  @kumparan  accounts.  Meanwhile,  there  are  also  3  main  clusters  formed  in  the network, each cluster has its own alignment with related issues. The public has different opinions on the issue of the Democratic Coup. It can be seen that the people who support or are pro against the Democratic Coup are 53.5% of the data obtained. While the percentage of people who are against and choose neutral on this issue are 22.5% and 30% respectively. This data shows that based on the data obtained, the actors in the network tend to be more positive or supportive of the issue of the democratic party coup. This can be used as a reference for the AHY camp to take the next step in responding to this issue.
Keywords: Democrat coup; communication network analysis; social media; twitter.

## Abstrak
Konflik di tubuh Partai Demokrat kian memanas, kubu Moeldoko memutuskan mengadakan Kongres Luar Biasa untuk memilih ketua Partai Demokrat yang baru. Hal ini tentu saja mendapatkan berebagai macam  respon  dari  masyarakat.  Pasca  terpilihnya  Ketua  Umum  Moeldoko  secara  kontroversial dalam Kongres Luar Biasa (KLB) di Deliserdang, Sumatera Utara tersebut. Para pembela Moeldoko maupun  Agus  Harimurti  Yudhoyono  (AHY)  saling  bersaing  meramaikan  tagar berebut posisi trending topic di twitter. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan pemetaan jaringan komunikasi yang terbentuk dalam proses penyebaran informasi terkait isu Kudeta Partai Demokrat di media  sosial  Twitter.  Peneliti  menggunakan  metode  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan deskriptif.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metode crawling  data pada  media  sosial  twitter menggunakan bantuan software NodeXL. Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, hasil penelitian ini  terdapat  tiga  aktor  utama  yang  paling  berpengaruh  dalam  jaringan  yaitu  akun  @putrawadapi, @geloraco,  dan  @kumparan.  Sementara  itu  terdapat  juga  3  cluster  utama  yang  terbentuk  dalam jaringan,  masing-masing  cluster  memiliki  keberpihakanya  sendiri  terhadap  isu  terkait.  Masyarakat memiliki  opini  yang  berbeda-beda  terhadap  isu  Kudeta  Demokrat.  Hal  ini  dapat  dilihat  bahwa masyarakat yang mendukung atau pro terhadap Kudeta Demokrat yaitu sebesar 53,5% dari data yang diperoleh.  Sementara  persentase  masyarakat  yang  kontra  dan  memilih  netral  terhadap  isu  ini  yaitu masing  masing  sebesar  22,5%  dan  30%.  Data  ini  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  data  yang diperoleh,  para  aktor  yang  berada  dalam  jaringan  cenderung  lebih  bersikap  positif  atau  mendukung terhadap  isu  kudeta  partai  demokrat.  Hal  ini  dapat  digunakan  sebagai  acuan  kubu  AHY  untuk mengambil langkah selanjutnya dalam merespon isu ini.
Kata-kata kunci: Kudeta demokrat; analisis jaringan komunikasi; sosial media; twitter.
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870

## Pendahuluan
Pemanfaatan media sosial sebagai sarana politik memanglah bukan hal yang jarang lagi. Dalam  proses  komunikasi  melalui  perantara  atau  dimediasi  oleh  komputer,  para  peserta komunikasi  akan  mendapatkan  kesetaraan  partisipasi  yang  lebih  luas  daripada  tatap  muka (Anshari, 2013). Hal ini dapat dilihat dari keterbukaan dan bebasnya masyrakat digital dalam beropini dan membagikan informasi dalam media sosial. Kesetaraan dalam berpartisipasi ini jugalah  yang  kerap dimanfaatkan oleh actor-aktor politik untuk membentuk kelompok  atau massa  pendukung  di media  sosial  dengan  tujuan  untuk  membagikan  informasi  positif  yang dapat  menggiring  opini  publik.  Cass  R  Sunstein  dalam  bukunya  yang  berjudul #Republic: Divided Democracy in the Age of Social Media (2017) menjelaskan bahwa setidaknya terdapat tiga  keunggulan  pemanfaatan  media  sosial  sebagai  media  komunikasi  politik.  Keunggulan tersebut  yaitu  kemudahan  dalam  mengakses,  memiliki  daya  jangkau  yang  luas  dan memungkinkan untuk melibatkan penggunanya dalam membagikan informasi. Hal inilah yang dapat dimanfaatkan oleh aktor-aktor politik untuk membagikan informasi atau pesan politik pada sosial media.
Isu politik memang tidak ada habisnya untuk dibahas, mulai dari isu pemerintahan, kasus korupsi hingga sengketa di dalam sebuah partai selalu menarik untuk dibahas. Pada tahun 2021 ini, isu politik yang bisa dibilang paling menyita perhatian masyarakat Indonesia adalah isu kudeta  Partai  Demokrat.  Isu  melengserkan  Ketua  Umum  Agus  Harimurti  Yudhoyono (AHY) mencuat,  setelah  lima  tokoh  politik  berkumpul  di  Lantai  28  Hotel  Rasuna  Aston, Jakarta.  Isu  ini  mulai  mencuat  sejak    Ketua  Umum  (Ketum)  DPP  Partai  Demokrat  Agus Harimurti  Yudhoyono  (AHY)  melakukan  konfrensi  pers  pada  Senin  (1/2/2021).  Ia mengatakan bahwa ada dugaan upaya pengambilalihan kepemimpinan Partai Demokrat dari lingkaran  kekuasaan  pemerintahan  Presiden  Joko  Widodo  (Jokowi).  Kemudian,  ingin menjadikan Partai  Demokrat sebagai  kendaraan  politik  Pemilu  Presiden  (Pilpres)  2024 mendatang (Sindonews.com/kiswondari).
Konflik  di  tubuh  Partai  Demokrat  kian  memanas,  kubu  Moeldoko  memutuskan mengadakan  Kongres  Luar  Biasa  untuk  memilih  ketua  Partai  Demokrat  yang  baru.  Hal  ini tentu  saja  mendapatkan  berebagai  macam  respon  dari  masyarakat.  Pasca  terpilihnya  Ketua Umum  Moeldoko  secara  kontroversial  dalam   Kongres  Luar  Biasa  (KLB) di  Deliserdang, Sumatera  Utara  tersebut.  Para  pembela Moeldoko maupun  Agus  Harimurti  Yudhoyono (AHY)  saling  bersaing  meramaikan  tagar  berebut  posisi trending  topic di  twitter.  Melalui tagar #PDMoeldokoSah, warganet yang pro terhadap hasil KLB yang menjadikan Moeldoko
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870
pimpinan partai Demokrat itu beramai ramai yakinkan bahwa KLB tersebut tidak ilegal dan sah. Termasuk dualisme jabatan yang dipegang Moeldoko selaku Kepala Staf Presiden (KSP). Sedikitnya tulisan itu dibahas lebih dari 5 ribu warganet. Sementara itu, para pendukung partai Demokrat  dibawah  kepemimpinan  Agus  Harimurti  Yudhoyono  (AHY)  dituliskan  melalui tagar #PartaiDemokrat dan dibahas lebih dari 20 ribu warganet. Uniknya, pengguna twitter yang  menuliskan  tagar  #PDMoeldokoSah  umumnya  akun  yang  baru  dibuat  pada  Februari 2021 atau berbarengan dengan isu kudeta Partai Demokrat. Akun-akun itu pun menuliskan secara  berulang  dengan  melampirkan  beberapa  tangkapan  layar  media  nasional  tentang pemberitaan yang menguntungkan Moeldoko (Sindonews.com/Setiyadi).
Pemanfaatan  media  sosial  dalam  proses  komunikasi  politik  seperti  pada  isu  Kudeta Demokrat  ini,    memungkinkan  khalayak  pengguna  media  sosial  tidak  sekadar  pasif  dalam menerima pesan-pesan politik. Hal ini justru memungkinkan untuk membuka ruang interaksi dan  diskusi  melalui  menyukai,  memberi  komentar,  atau  membagikan  pesan-pesan  dalam sosial media. Dalam kasus kudeta Partai Demokrat ini tentunya pendukung Moeldoko maupun AHY  berlomba-lomba  untuk  membagikan  informasi  baik  itu  berupa  dukungan  terhadap junjunganya  ataupun  kiritik  terhadap  lawan  politik  satu  sama  lain.  Pengguna  media  baru memiliki  kemampuan  untuk  menawarkan  interaktifitas,  memiliki  pilihan  informasi  yang dibutuhkan,  sekaligus  mampu  mengendalikan  informasi  yang  dihasilkan  sesuai  yang diinginkannya.  Media  baru  yang  berkembang  pesat  memiliki  salah  satu  kekuatan  yaitu kemampuan menawarkan relasi interaktif (Susanto, 2017).  Memahami media sosial membuat kita dapat secara cepat dan tepat memahami isu-isu apa yang sedang ataupun telah dibicarakan oleh  masyarakat  Selain  itu  kita  juga  dapat  mengetahui  pesan  kuncinya  apa,  bagaimana jangkauan/area  penyebarannya,  siapa-siapa  saja  yang  menjadi  tokohnya,  seberapa  besar kekuatan  tokoh  tersebut,  arah  opininya  bagaimana,  siapa-siapa  yang  menjadi  penghubung antar  kelompok  serta  berbagai  informasi  penting  lainnya  berikut  atribut  lain  yang menyertainya (Arianto, Suratnoadji & Sumardjijati, 2018).
Berdasarkan  pemaparan  tersebut  peneliti  tertarik  untuk  meneliti  bagaimana  jaringan komunikasi yang terbentuk mengenai kudeta partai Demokrat saat isu ini ramai dibicarakan di  media  sosial  twitter.  Peneliti  memilih  untuk  menggunakan  media  sosial  twitter  karena twitter memiliki fitur trending topic dan fitur untuk mencari sebuah topik berdasarkan tagar, kata  maupun  kalimat    hal  ini  mendukung  penggunaan  Twitter  sebagai  kanal  deteksi  isu. Peneliti  memilih  untuk  menggunakan  kata  kunci  Kudeta  Demokrat  sebagai  data  dalam penelitian ini, pemilihan kata kunci ini didasari oleh besarnya engagement yang diperoleh dari
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870
penggunaan kata kunci Kudeta Demokrat pada sosial media Twitter. Penelitian riset media sosial menggunakan teknik multilevel analisis , adapun level-level analisis tersebut yaitu (1) Analisis  Konten  Media,  analisis  ini  ditujukan  untuk  melakukan  evaluasi  dan  pengukuran kesuksesan  sebuah  akun,  negara,  pemerintah,  ataupun  simbol  di  media  sosial.  Aspek-spek yang  perlu  diperhatikan  pada  level  analisis  ini  yaitu  (Smith,  2011):  (a) Reach merupakan matriks  yang  mengukur  jangkauan  akun  terhadap  audiens.  Adapun  yang  menjadi  indikator adalah total fans/followers, total views dan informasi yang dapat digunakan untuk mengukur jangkauan; (b) Engagement , mengukur seberapa aktif suatu akun dalam membuat pesan atau konten dan seberapa banyak feedback-nya. Engagement dapat diukur melalui tiga aspek yaitu conversation, amplification, dan applause ; (c) Virality , berupaya melihat keberhasilan sebuah kampanye/pesan dengan topik tertentu yang dikelompokkan dalam hastag yang sama. Adapun yang  menjadi  indikator  adalah  jumlah  user  yang  menggunakan  tagar  tersebut;  (2)  Analisis Perilaku  Aktor,  analisis  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  memahami  arah  opini  atau sentimen ketika pengguna berusaha berkomunikasi dengan pengguna lainnya. Terdapat tiga indikasi sentiment yaitu sentiment positif, negatif, dan netral. Selain sentiment, peneliti juga dapat memahami ekspresi pengguna media sosial melalui emoji atau gambar yang digunakan dalam merespon sebuah isu (Suratnoaji & Arianto, 2021:157); (3) Analisis Jaringan, analisis ini  bertujuan  untuk melihat  sejauh mana keberhasilan  dalam mempengaruhi  influencer  dan jaringan pertemanannya di media sosial.  Analisis jaringan diperlukan untuk mengetahui akun mana saja yang memiliki pengaruh paling tinggi dalam sebuah jaringan. Variabel yang perlu diukur dan dianalisis dalam level ini yaitu degree centrality , closeness centrality , betweeness centrality , eigenvector centrality , dan clustering coefficient .
Berdasarkan  rumusan  masalah  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  bagaimana pemetaan  jaringan  komunikasi  yang  terbentuk  dalam  proses  persebaran  informasi  pada  isu Kudeta Partai Demokrat di media sosial Twitter, dimana analisis dilakukan dengan bantuan software NodeXL. Melalui aktivitas atau unggahan terkait isu kudeta demokrat yang terbentuk dalam  jaringan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  aktor-aktor  atau nodes yang memiliki  peran  penting  (central)  dalam  membagikan  informasi  dan  seberapa  sering  aktor tersebut beropini terkait isu tersebut, hal ini dapat digunakan sebagai acuan bagaimana aktor tersebut menunjukkan keberpihakan mereka. Selain itu, yang perlu diketahui yaitu seberapa luas  jangkauan  serta  bagaimana  tingkat  keberhasilan  aktor  tersebut  dalam  mempengaruhi aktor lain.
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  deskriptif. Penelitian  Kuantitatif  merupakan  penelitian  yang  berdasar  pada  kalkulasi  dan  angka-angka statistik sebagai acuan utama dalam menganalisis. Adapaun tujuan dari penelitian kuantitatif yaitu  untuk  menjelaskan,  meringkaskan  berbagai  kondisi,  berbagai  situasi  atau  berbagai variable  yang  timbul  di  masyarakat  (Bungin,  2005:  36).  Pendekatan  deskriptif  digunakan dengan tujuan untuk menggambarkan secara detail struktur dan aktor-aktor dalam jaringan. Penelitian  deskriptif  ini  akan  menggambarkan  siapa  saja  aktor-aktor  dalam  jaringan,  dan bagaimana  posisi  dari  masing-masing  aktor  yang  menjadi  pemuka  pendapat  dari  jaringan tersebut dan seterusnya (Eriyanto, 2014: 59).

## Hasil Penelitian dan Pembahasan

## Analisis Konten Media
Analisis Media bertujuan bertujuan untuk melakukan pengukuran terhadap suatu akun yang berpengaruh dalam suatu jaringan. Dalam analisis ini terdapat tiga macam pengukuran yang  harus  dilakukan  yaitu reach,  virality, dan engagement. Melalui  tiga  pengukuran  ini, kinerja dari sebuah akun nantinya akan dapat diukur (Smith, 2011). Akun yang akan dianalisis adalah akun yang menjadi top influemcer pada jaringan  yang terbentuk. Adapun akun yang menjadi top  influencers pada  jaringan  ini  yaitu  akun  @putrawadapi,  @geloraco,  dan @kumparan, hal ini didasari oleh nilai Betweeness Centrality dan Degree Centrality dari akun- akun ini merupakan yang paling tinggi.
Tabel 1. Daftar Top Influencers

## Reach
Reach merupakan metrik yang digunakan untuk mengukur jangkauan akun terhadap audiens atau warganet. Indikator yang ada dalam reach yakni total fans atau followers dan total informasi yang dapat digunakan untuk melihat besarnya jangkauan yang terbentuk. Pada hasil analisis pemetaan jaringan, terlihat bahwa pada persebaran informasi terkait isu kudeta demokrat,  aktor-aktor  yang  paling  berpengaruh (influencer) dan  memiliki  jangkauan  besar terdiri  atas  akun  @putrawadapi,  @geloraco,  dan  @kumparan.  Sebuah  akun  bisa  dianggap menjadi top influencer dikarenakan kemampuan akun tersebut dalam menjadi perantara dari satu  aktor  ke  aktor  lainya  (Eriyanto,2014),  Hal  ini  membuat  informasi  yang  disampaikan
No. Top Influencer Betweeness Centrality Degree Centrality (In-Degree) 1. @putrawadapi 10.292.087,62 981 2. @geloraco 7.808.852,45 1056 3. @ kumparan 7.564.635,79 856
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870
menjangkau  jaringan  yang  lebih  luas.  Selain  itu,  kesuksesan  sebuah  akun  dalam menyampaikan  informasi  dapat  dilihat  juga  dari  seberapa  banyak  respon  yang  didapat  dari akun tersebut. Respon yang didapatkan ini dapat dilihat berdasarkan nilai degree centrality - nya. Adapun dasar penilaian ini adalah hasil yang didapat dari perhitungan nilai betweenness centrality (sentralitas  keperantaraan)  dan  nilai In-degree, yaitu  berapa  banyak  aktor  yang menghubungi akun tersebut untuk membicarakan suatu topik.

## Virality
Virality adalah metrics yang dapat digunakan untuk  mengukur mengenai keberhasilan sebuah pesan, konten atau informasi tertentu yang dikelompokkan dalam satu tagar atau kata kunci  yang  sama.  Adapun  yang  menjadi  indikator  yaitu  jumlah user (pengguna)  yang menggunakan  tagar/kata  kunci  tersebut.  Berdasarkan  data  yang  diperoleh,  menunjukkan bahwa dalam persebaran informasi terkait isu kudeta partai demokrat pada tanggal 3 Maret- 10 Maret 2021, terdapat 8414 pengguna (verices) Twitter dan telah membentuk 17.922 relasi (edges). Terdapat juga aktivitas media sosial antara pengguna yang dilihat berdasarkan tweet, retweet, dan reply . Tweet yang  tercatat  terkait  isu  kudeta  democrat  selama  periode pengambilan data yang telah ditentukan adalah sebanyak 1918 tweet, sementara untuk retweet yaitu  sebanyak  14.893  dan reply sebanyak  1135.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  para  aktor ( vertices) yang  ada  dalam  jaringan  ini  lebih  sering  menggunakan  fitur retweet untuk membagikan informasi terkait isu kudeta demokrat.
Berdasarkan data Time Series yang diperoleh dapat dilihat bahwa intensitas unggahan tweet selama periode yang ditentukan mengalami fluktuatif. Intensitas warganet melakukan unggahan atau aktivitas mulai terlihat yaitu  pada tanggal 5 Maret 2021, total tercatat 4620 tweet yang diunggah pada tanggal tersebut.  Pada tanggal ini juga unggahan tweet per-jam terkait Kudeta Demokrat mencapai angka tertinggi yaitu sebanyak 400 tweet per jam. Hali ini terjadi bertepatan dengan tanggal diadakanya KLB Demokrat di Deli Serdang yang diadakan oleh  kubu  Moeldoko.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  apa  yang  terjadi  di  sosial  media merupakan cerminan dari apa yang terjadi di dunia nyata. Kehebohan yang terjadi di dunia nyata terkait KLB Demokrat dari kubu Moeldoko juga berimbas pada linimasa twitter.

## Engagement
Engagement mengukur seberapa aktif suatu akun dalam membuat pesan atau konten dan seberapa banyak feedback yang diperoleh. Variabel engagement diukur melalui tiga aspek yaitu conversation,  amplification,  dan  applause (Suratnoaji  &  Arianto,  2021).  Aspek conversation digunakan untuk memeahami kata-kata (top tweet) yang paling sering digunakan
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870
oleh audiens ketika berinteraksi dengan pengguna lain di dalam jaringan. Adapun kata-kata yang  paling  sering  digunakan  pada  jaringan  ini  yaitu  demokrat,  kudeta,  dan  partai.  Kata demokrat  terhitung  digunakan  sebanyak  19.765  kali,  sementara  kata  kudeta  digunakan sebanyak  17.741  kali,  sedangkan  kata  partai  digunakan  sebanyak  10.644  kali.  Sementara pasangan kata-kata yang paling sering digunakan yaitu partai-demokrat, kudeta-demokrat, dan kudeta-partai.  Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa isu kudeta partai demokrat memang  sedang  hangat  dibicarakan,  hal  ini  dibuktikan  dengan  kata-kata  demokrat,  kudeta, dan partai menempati posisi tiga teratas pada tabel data kata-kata yang paling sering digunakan pada jaringan yang terbentuk. Selain itu, hal ini juga menunjukkan bahwa penggunaan kata kunci Kudeta Demokrat untuk menyaring data sudah tepat.
Aspek amplification diukur dari upaya pengguna twitter untuk menyebarluaskan pesan pada pihak lain. Hal ini dapat diketahui melalui nilai betweenness centrality suatu aktor dalam jaringan. Adapun akun dengan nilai keperantaraan yang tinggi pada jaringan ini adalah akun @putrawadapi dimana akun tersebut memiliki nilai keperantaraan sebesar 10292087,62. Nilai tinggi dalam sentralitas keperantaraan menunjukkan bahwa akun tersebut banyak dijadikan perantara  oleh  aktor  lain  di  dalam  jaringan  untuk  mendapatkan  informasi.  Hal  ini mengindikaiskan  bahwa akun tersebut telah berhasil menyebarluaskan pesan atau informasi dalam  jaringan  yang  terbentuk,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  akun  @putrawadapi memiliki nilai aspek amplification yang tinggi pada jaringan ini.
Sementara  itu,  aspek applause pada  variable  engagement  dapat  diukur  melalui tindakan suatu akun untuk memberikan respons terhadap suatu topik. Hal ini dapat dilihat dari nilai out-degree dari suatu akun. Berdasarkan data yang diperoleh, akun @buditphp memiliki nilai out-degree paling tinggi yaitu 95. Out-degree secara singkat bisa dimaknai sebagai aktor yang paling banyak menghubungi aktor lainya untuk membicarakan topik terkait. Nilai out- degree terbentuk akibat respon dari suatu akun ke pengguna lainya dimana respon tersebut dalam hal ini bisa dalam bentuk mention , retweet , dan reply . Jadi dapat disimpulkan bahwa akun @buditphp memiliki nilai aspek applause yang paling tinggi dalam jaringan ini.

## nalisis Perilaku Aktor
Analisis  perilaku  aktor  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  memahami  arah  opini  atau sentimen ketika pengguna berusaha berkomunikasi dengan pengguna lainnya. Terdapat tiga indikasi  sentiment  yaitu  sentiment  positif,  negatif,  dan  netral.  Arah  sikap  ini  memiliki  arti mendukung,  menolak,  atau  tidak  sama  sekali  terhadap  suatu  isu.  Hambatan  utama  analisis sentiment  pada  media  sosial  adalah  apakah  algoritma  computer  dapat memahami apa  yang
53,50% 22,50% 30% Positif Negatif Netral
pengguna media sosial coba untuk tulis atau sampaikan. Pada penelitian jaringan komunikasi menggunakan bantuan software NodeXL, system analisis sentimen yang terintegrasi adalah sentimen  menggunakan  Bahasa  inggris.  Dikarenakan  data  yang  digunakan  merupakan kumpulan tweet berbahasa Indonesia, maka diperlukan program eksternal untuk melakukan analisis sentiment lebih lanjut. Adapun penulis menggunakan bantuan program Python untuk menganalisis sentimen lebih lanjut.
Berdasarkan  analisis  tersebut,  diketahui  bahwa  masyarakat  memiliki  opini  yang berbeda-beda  terhadap isu  Kudeta  Demokrat.  Hal  ini  dapat  dilihat  bahwa  masyarakat  yang mendukung atau pro terhadap Kudeta Demokrat yaitu sebesar 53,5% dari data yang diperoleh. Sementara persentase masyarakat yang kontra dan memilih netral terhadap isu ini yaitu masing masing  sebesar  22,5%  dan  30%.  Data  ini  menunjukkan  bahwa  berdasarkan  data  yang diperoleh,  para  aktor  yang  berada  dalam  jaringan  cenderung  lebih  bersikap  positif  atau mendukung terhadap isu kudeta partai demokrat. Hal ini dapat digunakan sebagai acuan kubu AHY untuk mengambil langkah selanjutnya dalam merespon isu ini.
Gambar 1. Sentimen Publik Terhadap Isu Kudeta Demokrat

## Analisis Jaringan
Berdasarkan analisis jaringan yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa akun yang paling berpengaruh dalam jaringan ini adalah akun @putrawadapi. Hal ini dapat dilihat dari nilai betweenness dan eigenvector centrality yang diperoleh akun ini merupakan yang paling tinggi dibandingkan akun lainya. Nilai betweenness centrality yang tinggi mengindikasikan bahwa akun tersebut sering berperan sebagai perantara untuk aktor lain dalam mendapatkan informasi.  Sementara  nilai eigenvector yang  tinggi  mengindikasikan  bahwa  akun  tersebut dapat lebih dipercaya oleh aktor lain ketika memberikan argument atau membagikan informasi dikarenakan kualitas relasi yang dimiliki aktor tersebut.
Sementara  berdasarkan  variable degree  centrality, akun  @geloraco  memiliki  nilai indegree paling  tinggi.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  akun  @geloraco  telah  mampu menyebarkan  “opini”  berupa  informasi  terkait  isu  kudeta  demokrat  dan  membuat  para pengguna  twitter  lainya  bereaksi  atau merespon  terhadap informasi  yang  akun  ini  bagikan.
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870
Untuk  akun  yang  memiliki  nilai  kedekatan  baik  dengan  pengguna  Twitter  lainya  dalam jaringan ini adalah akun @bewoking dengan nilai 1. Jika sebuah node memiliki nilai 1 maka node tersebut    terhubung  dengan  semua  aktor  dalam  jaringan.  Sementara  pada  variable clustering  coefficient, cluster  G3  yang  merupakan  cluster  pendukung  Moeldoko  memiliki ikatan yang lebih kuat dibandingkan dua cluster besar lainya.

## Kesimpulan
Isu kudeta demokrat  yang ada dalam media sosial twitter,  dapat dilihat berdasarkan analisis konten media yang telah dilakukan. Intensitas unggahan terkait kudeta partai demokrat berada  pada  angka  yang  paling  tinggi  pada  tanggal  5  Maret  2021  yaitu  bertepatan  dengan diadakanya  KLB oleh kubu  Moeldoko. Ini mengindikasikan bahwa apa yang  sedang ramai diperbincangkan  di  dunia  nyata  juga  terjadi  di  media  sosial.  Sementara  itu  arah  opini masyarakat terkait isu ini adalah cenderung positif. Terdapat perbedaan yang cukup signifikan antara sentiment Positif dan Negatif terhadap isu ini. Hal ini dapat digunakan sebagai acuan oleh  kubu  AHY  untuk  mengambil  langkah  selanjutnya.  Tokoh  masyarakat  dan  media mempunyai peran penting dalam proses persebaran informasi yang terjadi terkait isu kudeta demokrat.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  aktor-aktor  yang  berperan  sebagai top  influencer pada jaringan  ini  yaitu  akun  @putrawadapi,  @geloraco,  dan  @kumparan.  Akun  @putrawadapi merupakan  tokoh  masyarakat  Papua  yang  sering  membagikan  opini  dan  informasinya  di media  sosial  Twitter,  sementara  akun  @geloraco  dan  @kumparan  merupakan  akun  media online  yang  memang  bertujuan  untuk  membagikan  informasi  paling  actual  kepada masyarakat. Berdasarkan analisis jaringan yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa akun yang paling berpengaruh dan dipercaya dalam jaringan ini adalah akun @putrawadapi. Hal ini dapat  dilihat  dari  nilai betweenness dan eigenvector  centrality yang  diperoleh  akun  ini merupakan yang paling tinggi dibandingkan akun lainya.  Walaupun jumlah followers  yang dimiliki akun @putrawadapi lebih sedikit daripada dua akun top influencer lainya namun akun ini memiliki kualitas relasi dan jangkauan persebaran informasi yang lebih baik. Akun dengan kualitas  relasi  yang  baik  akan lebih  dipercaya  oleh  aktor  lain  ketika  memberikan  argument atau membagikan informasi. Sementara berdasarkan nilai rata-rata clustering coefficient pada tiga cluster besar yang terbentuk , cluster G3  yang merupakan cluster pendukung Moeldoko memiliki ikatan yang lebih kuat dibandingkan dua cluster besar lainya.
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870

## Daftar Pustaka
Anshari, F. (2013). Komunikasi Politik di Era Media Sosial Faridhian Anshari Staff Pengajar
STT PLN Jakarta. Jurnal Komunikasi , 8 (1), 91–101.
https://doi.org/10.3346579/jpkop.29.1.1767.
Alfiyani, N. (2018). Media sosial sebagai strategi komunikasi politik. Potret Pemikiran , 22 (1).
Anshari, F. (2013). Komunikasi Politik di Era Media Sosial Faridhian Anshari Staff Pengajar STT PLN Jakarta. Jurnal Komunikasi , 8 (1), 91–101. http://dosen.univpancasila.ac.id/dosenfile/7014211002154994371612February2019.pdf Arianto,  Irwan.,  Suratnoaji,  Catur,  Sumardjijati.  (2018). Strength  Map  of  Presidential Candidates  2019  in  Indonesia  Based  on  NodeXL  Analysis  of  Big  Data  from  Twitter.
Surabaya:  Asian  Journal  for  Public  Opinion  Research,  Vol.  6  No.1,  pp.  31-38. https://doi.org/10.3345849/jpkop.25.1.5463.
Bakry, G. N. (2020). Struktur Jaringan Pengguna Twitter dengan Tagar# Bandunglawancovid19. Jurnal Komunikasi
Global , 9 (2), 209-229. https://doi.org/10.33094349/jpkop.22.1.9832.
Bungin, Burhan. (2005). Metode Penelitian Kuantitatif. Jakarta: Prenadamedia.
Dumbill, Edd. (2012). “Big Data Now: 2012 Edition. “What Is Big Data?”  O’Reilly. USA:
O’Reilly Media, Inc.
Eriyanto.  (2014). Analysis  Jaringan  Komunikasi:  Strategi  Baru  dalam  Penelitian  Ilmu Komunikasi dan Ilmu Sosial Lainnya. Jakarta: Prenadamedia Group.
Gunawan,  Bambang.  2018. Propaganda  Politik  Melalui  ‘Hashtag’Media  Sosial. https://news.detik.com/kolom/d-3997572/propaganda-politik-melalui-hashtag-media- sosial (diakses pada 12 Maret 2021 pukul 19.30 wib)
Hasfi, N. (2019). Komunikasi Politik Di Era Digital. POLITIKA , 10 (1).
Jonathan,  Sarwono.  2006.  Metode  Penelitian  Kuantitatif  dan  Kualitatif.  Yogyakarta:  Graha Ilmu.
Kriyantono, Rachmat. (2006). Teknik Praktis Riset Komunikasi. Jakarta: Kencana.
Kiswondari. 2021. Demokrat Mau Dikudeta, AHY surati Presiden Jokowi. https://nasional.okezone.com/read/2021/02/01/337/2354595/demokrat-mau-dikudeta- ahy-surati-presiden-jokowi (diakses pada tanggal 17 Maret 2021 pukul 10.00 wib) Kusumastuti,  R.  D.,  Wicaksono,  A.,  &  Priliantini,  A.  (2019).  Jaringan  Komunikasi  Dalam Meningkatkan Produktivitas Pelapak (Studi Kasus Pada Komunitas Bukalapak Wilayah Jakarta). Jurnal Penelitian Komunikasi Dan Opini Publik , 23 (1). https://doi.org/10.33299/jpkop.23.1.1739
Litbang  Kompas  (2015,  Oktober  10). Media  Sosial  Penggerak  Aktif  Isu  Publik ,  dari http://nasional.kompas.com/read/ 2015/10/26/ 15010071/ Media. Sosial. Penggerak.Aktif.Isu.Publik?page=2, diakses 2 Februari 2017.
Mononimbar.  Donny,  Henry.  2017. Indonesia  Fifth-Largest  Country  in  Terms  of  Twitter Users. https://jakartaglobe.id/news/indonesia-fifth-largest-country-in-terms-of-twitter- users/ (diakses pada 12 Maret 2021 pukul 19.00 wib)
Nasrullah,  Rulli.  (2014).  Teori  dan  Riset  Media  Siber(Cybermedia).  Jakarta:  Kencana Prenadamedia Group.
E-ISSN: 2580-538X, Volume 8, No. 2, Oktober 2022, hlm. 860-870
Nasrullah, Rulli. (2016). Media Sosial:Perspektif Komunikasi, Budaya, dan. Sosioteknologi. Bandung: Simbiosa Rekatama Media.
Neuman,  Laurence.  (2015). Metodologi  Penelitian  Sosial:  Pendekatan  Kualitatif  dan Kuantitatif. Jakarta: PT.Indeks.
Maryanto,  B.  (2017).  Big  Data  dan  Pemanfaatannya  dalam  Berbagai  Sektor. Media Informatika , 16 (2), 14–19. https://doi.org/10.78499/jpkop.76.1.66765.
Mata, Candra. (2021). Ketum Demokrat 'Curhat' Bakal di Kudeta, Tagar KamiBersamaAHY
Trending di Twitter, Netizen: Pertahankan Bang..
https://www.industry.co.id/read/80368/ketum-demokrat-ungkap-ada-gerakan-kudeta- tagar-kamibersamaahy-trending-di-twitter-netizen-pertahankan-bang (diakses  pada 15 Maret 2021 pukul 18.00 wib).
Mononimbar.  Donny,  Henry.  2017. Indonesia  Fifth-Largest  Country  in  Terms  of  Twitter Users. https://jakartaglobe.id/news/indonesia-fifth-largest-country-in-terms-of-twitter- users/ (diakses pada 12 Maret 2021 pukul 19.00 wib)
Mudjiyanto, B. (2018). Tipe Penelitian Eksploratif Komunikasi. Jurnal Studi Komunikasi Puntoadi, Danis. (2011). Menciptakan Penjualan Melalui Social Media. Jakarta: Elex Media Komputindo.
Rianto,  Ilham.  (2020). Analisis  Jaringan Komunikasi  Dalam  Proses  Penyebaran  Informasi Terkait  Masker  Di  Twitter. Fakultas  Ilmu  Sosial  dan  Politik.  UPN  “Veteran”  Jawa Timur. Surabaya.
Rehia.  (12  Juli  2018). Ini  Platform  Medsos  Terbanyak  yang  Digunakan  Pemimpin  Dunia. https://www.cnbcindonesia.com/tech/20180712183744-37-23307/ini platform-medsos- terbanyak-yang-digunakan-pemimpin-dunia (diakses pada 16  Maret 2021 pukul 10.00 wib)
Setiyadi, Bima. (2021). Berebut Trending Topic, Akun-akun Baru Menetas Ramaikan Tagar PD  Moeldoko  Sah.  https://nasional.sindonews.com/read/357686/12/berebut-trending- topic-akun-akun-baru-menetas-ramaikan-tagar-pd-moeldoko-sah-1615179783/10 (diakses pada tanggal 16 Maret 2021 pukul 19.00 wib).
Silalahi , Ulber. ( 2012) . Metode Penelitian Sosial. Bandung: Refika Aditama.
Siagian, H. F. (2015). Pengaruh Dan Efektivitas Penggunaan Media Sosial Sebagai Saluran Komunikasi Politik Dalam Membentuk Opini Publik. Jurnal Al-Khitabah , 2 (1).
Sugiyono. (2008). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung: ALFABETA Suratnoaji,  Catur.  Arianto,  Irwan.  (2021).  Metode  Riset  Sosial  Media  Berbasis  Big  Data.
Surabaya: Erlangga.
Susanto, E. H. (2017). Media sosial sebagai pendukung jaringan komunikasi politik. Jurnal Aspikom , 3 (3), 379-398.
Usman, Akbar. (2017). Metodologi Penelitian Sosial Edisi Ketiga.Jakarta : Bumi Aksara. Zonin.
(2017). Twitter and Social
Network Analysis.
(http://datadrivenjournalism.net/news_and_analysis/twitter_and_social_network_analy sis, diakses pada 10 Maret 2020 pukul 12.00 wib).