Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Pendapatan Antar Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2010-2017

## Alfian Noor Rahman*, M. Handry Imansyah
Jurusan Ilmu Ekonomi & Studi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat *alfiiiannr@gmail.com

## Abstract
This study aims to analyze the validity of the Kuznets hypothesis in South Kalimantan Province during  the  period  2010-2017.  Data  analysis  method  used  in  this  study  is  to  use  quadratic regression analysis using the Ordinary Least Square (OLS) method that uses cross section data in 13 districts / cities in South Kalimantan Province in 2010-2017. The analysis in this study was carried out with the help of E-views 9 software. The results in this study indicate that in 2010, 2014 and 2015 the Kuznets hypothesis applies in South Kalimantan while in 2011, 2012, 2013, 2016, 2017, and overall from 2010-2017 the Kuznets hypothesis does not apply in South Kalimantan. Even in 2012 it tends to draw slashes increasing right. And for the other years, it depicts U-shaped curves. Based on the regression results it was found that in 2010 to 2016 and overall in 2010-2017 the data showed no significant effect while the data in 2017 showed a significant effect.
Keywords: Economic Growth, Gini Ratio, Income Inequality, Kuznets Hypothesis

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  berlaku  tidaknya  hipotesis  Kuznets  di  Provinsi Kalimantan  Selatan  selama  periode  2010-2017.  Metode     analisis     data     yang    digunakan dalam   penelitian   ini adalah menggunakan analisis regresi kuadratik dengan menggunakan metode Ordinary  Least  Square  (OLS) yang  menggunakan  data cross  section pada  13 kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2017. Analisis dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan software Eviews 9. Hasil dalam penelitian ini menunjukkan bahwa pada tahun 2010, 2014, dan 2015 hipotesis Kuznets berlaku di Kalimantan Selatan sedangkan pada  tahun  2011,  2012,  2013,  2016,  2017,  dan  keseluruhan  dari  tahun  2010-2017  hipotesis Kuznets  tidak  berlaku  di  Kalimantan  Selatan.  Bahkan  pada  tahun  2012  cenderung menggambarkan garis miring meningkat kekanan. Dan untuk tahun lainnya menggambarkan kurva berbentuk huruf U. berdasarkan hasil regresi didapatkan bahwa pada tahun 2010 sampai tahun 2016 dan keseluruhan tahun 2010-2017 menunjukkan data berpengaruh tidak signifikan sedangkan data pada tahun 2017 menunjukkan pengaruh yang signifikan.
Kata  kunci: Pertumbuhan  Ekonomi,  Rasio  Gini,  Ketimpangan  Pendapatan,  Hipotesis Kuznets.

## PENDAHULUAN
Peningkatan  taraf  hidup  dan  mensejahterakan  rakyatnya  melalui  peningktan pembangunan  ekonomi  pada  umumnya  adalah  tujuan  utama  suatu  Negara  dan  wilayah. Pertumbuhan  ekonomi  adalah  salah  satu  acuan  dalam  mengukur  keberhasilan  suatu pembangunan  ekonomi  di  suatu  daerah.  Pertumbuhan  ekonomi  akan  memperlihatkan bagaimana aktifitas  perekonomian  akan memacu  pertumbuhan  pendapatan  masyarakat  pada satu periode tertentu. Perekonomian tentunya akan mengalami pertumbuhan apabila seluruh balas jasa riil terhadap penggunaan faktor produksi pada tahun tertentu lebih besar dari tahun sebelumnya.
Sukirno  (2006)  memberi  penjelasam  bahwa  beberapa  para  ahli  mengartikan pembangunanan ekonomi merupakan pertumbuhan ekonomi yang diiringi dengan perubuhan struktur kegiatan ekonomi. Perbedaan lainnya yaitu dalam suatu pembangunan perekonomian tingkat pendapatan per kapita akan terus tumbuh, sedangkan pertumbuhan ekonomi tidak tentu akan diikuti oleh tumbuhnya pertumbuhan perkapita.
Tabel 1
Pertumbuhan Ekonomi Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Kalimantan Selatan Tahun2010-2017
Kabupaten/Kota 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Tanah Laut 6.03 7.29 6.03 5.49 3.19 2.87 3.25 4.64 Kotabaru 6.6 6.34 6.53 5.22 4.66 3.32 4.25 5.02 Banjar 4.72 7.28 6.28 4.6 5.08 4.4 4.7 4.66 Barito Kuala 3.85 4.24 4.88 4.12 4.51 5.26 5.14 5.77 Tapin 6.19 6.55 6.32 5.75 5.44 4.05 4.95 5.12 Hulu Sungai Selatan 3.46 5.4 5.33 5.68 5.79 6.05 6.08 6.13 Hulu Sungai Tengah 4.75 5.98 4.85 5.83 5.56 6.12 6.21 5.72 Hulu Sungai Utara 4.58 6.42 5.4 5.34 5.99 5.34 4.65 5.77 Tabalong 5.91 7.23 5.33 4.36 4.03 2.41 3.11 3.8 Tanah Bumbu 6.55 7.91 6.29 3.8 3.74 2.94 3.12 4.14 Balangan 6.02 8.84 6.69 8.04 5.9 2.41 2.62 2.9 Kota Banjarmasin 6.47 5.15 6.18 6.93 6.11 5.79 6.28 6.4 Kota Banjarbaru 5.85 5.99 6.54 6.59 6.68 6.91 6.94 6.96
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan
Berdasarkan  tabel  1  diatas,  secara  umum  pertumbuhan  ekonomi  kabupaten/kota  di provinsi Kalimantan Selatan selama 2010-2017 relatif berfluktuasi, pada tahun 2010 kabupaten dengan pertumbuhan ekonomi terendah adalah kabupaten Hulu Sungai Selatan dengan nilai 3,46% sampai dengan pertumbuhan ekonomi tertinggi yaitu Kabupaten Kotabaru dengan nilai 6,6%.  Pada  tahun  2017  pertumbuhan  ekonomi  berkisar  antara  2,9%-6,96%  dengan  Kota Banjarbaru yang memiliki pertumbuhan ekonomi dan Kabupaten Balangan yang terendah.
Pembangunan ekonomi akan dikatakan berhasil jika terjadi pertumbuhan ekonomi yang diikuti oleh berkurangnya ketimpangan pendapatan. Ketimpangan distribusi pendapatan suatu wilayah  dapat  disebabkan  oleh  pertumbuhan  dan  keterbatasan  yang  dimiliki  oleh  masing- masing wilayah serta pembangunan yang cenderung terpusat pada daerah yang sudah maju.
Tabel 2
Gini Ratio Per Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan Tahun 2010-2017
Kabupaten Gini Ratio 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 Tahun- an Tahun- an Tahun- an Tahun- an Tahun- an Tahun- an Tahun- an Tahun- an Tanah Laut 0.259 0.279 0.272 0.239 0.271 0.324 0.327 0.246 Kotabaru 0.326 0.327 0.349 0.347 0.332 0.31 0.333 0.259 Banjar 0.348 0.31 0.32 0.351 0.326 0.333 0.354 0.273 Barito Kuala 0.308 0.31 0.366 0.335 0.333 0.318 0.321 0.264 Tapin 0.331 0.321 0.345 0.26 0.279 0.295 0.258 0.286 Hulu Sungai Selatan 0.336 0.355 0.312 0.269 0.264 0.295 0.345 0.229 Hulu Sungai Tengah 0.302 0.272 0.327 0.279 0.301 0.31 0.29 0.247 Hulu Sungai Utara 0.309 0.318 0.359 0.266 0.259 0.293 0.283 0.252 Tabalong 0.328 0.316 0.285 0.297 0.332 0.327 0.345 0.269 Tanah Bumbu 0.295 0.313 0.333 0.294 0.329 0.319 0.348 0.258
Balangan 0.411 0.333 0.403 0.247 0.304 0.329 0.308 0.259 Kota Banjar- masin 0.333 0.347 0.388 0.325 0.37 0.413 0.382 0.232 Kota Banjar- Baru 0.365 0.336 0.352 0.365 0.361 0.37 0.339 0.219
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan
Berdasarkan data table 2 di atas disimpulkan bahwa setiap daerah di Kalimantan Selatan memiliki  tingkat  Gini  Ratio  yang  beragam,  artinya  belum  meratanya  tingkat  pendapatan  di berbagai  wilayah  Kalimantan  Selatan.  Pada  tahun  2017  Kabupaten  Balangan  memiliki  nilai indeks gini ratio lebih tinggi dari daerah  lainnya yaitu sebesar 0.411, sedangkan Kabupaten Tanah Laut adalah yang terendah dengan nilai 0.259.
Pembangunan  ekonomi  tidak  selalu  merata,  ketimpangan  pendapatan  antar  daerah merupakan masalah yang cukup serius. Pertumbuhan ekonomi tidak sanggup dalam mengatasi masalah yang timbul yang diakibatkan oleh ketidak merataannya pembangunan daerah yang disebabkan adanya daerah yang mampu tumbuh dengan cepat dan ada pula daerah yang hanya mampu tumbuh dengan lambat. Daerah tersebut tidak mengalami perkembangan yang sama dikarenakan adanya perbedaan sumber daya dan indeks pembangunan manusia yang dimiliki.
Pokok maslah yang ingin dibahas dalam penelitian ini adalah apakah hipotesis Kuznets tentang “U terbalik” berlaku di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2017?
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis berlaku atau tidaknya hipotesis Kuznets di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2017.

## KAJIAN PUSTAKA Pembangunan Ekonomi
Pembangunan ekonomi tentunya bersangkutan dengan perkembangan ekonomi di dalam Negara yang berkembang. Berbagai para ahli mengartikan bahwa pertumbuhan ekonomi akan diikuti oleh perubahan struktur kegiatan ekonomi (Sukirno,2004).
Dalam Hipotesis Neo-Klasik di awal terjadinya pembangunan wilayah maka akan terjadi ketimpangan pembangunannya yang cenderung meningkat dan akan menurun secara perlahan. Ketimpangan  pembangunan  yang  tinggi pada  umumnya  ditemukan  di  wilayah  yang  sedang berkembang  dan  pada  wilayah  yang  sudah  maju  pada  umumnya  ketimpangan  wilayahnya cenderung lebih rendah (Sjafrizal,2012).

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi merupakan suatu perkembangan kegiatan ekonomi yang sejalan dengan  waktu  akan  merubah  pendapatan  nasional  riil.  Pertumbuhan  ekonomi  menunjukkan peningkatan  pendapatan  pada  suatu  tahun  tertentu  dibanding  dengan  tahun  sebelumnya (Sukirno,2004).
Pertumbuhan  ekonomi  antar  wilayah  pawa  mulanya  tidak  lancer  karena  cenderung terkonsenterasi pada wilayah tertentu yang lebih potensial (Sjafrizal,2008).

## Hipotesis Kuznets “U terbalik”
Dalam  suatu  wilayah  yang  proses  pembangunan  ekonominya  yang  cukup  pesat  dan pertumbuhan  ekonomi  yang  meningkat  tinggi  menemukan  adanya  suatu  hubungan  positif antara lajunya pertumbuhan dan tingkat senjangnya ekonomi (Tulus T.H Tambunan 2001).

## Gambar 1 Kurva Kuznets “U terbalik”
Koefisien Gini

## Pertumbuhan Ekonomi
Hipotesis  Kuznet  “U  Terbalik”  menunjukkan  hubungan  antara  indeks  ketimpangan dengan  pertumbuhan  PDRB.  Hipotesis  Kuznet  menyatakan  bahwa  pada  masa  awal pertumbuhan  maka  ketimpangan  akan  meingkat  dan    pada    tahap-tahap    pertumbuhan berikutnya    ketimpangan    menurun,    namun  pada  suatu  waktu  akan  terjadi  peningkatan ketimpangan  lagi  dan  pada  akhirnya  akan  menurun  lagi  sehingga  dapat  dikatakan  peristiwa tersebut berulang kembali.

## Konsep Indeks Gini
Ada  5  hal  pokok  syarat  analisis  distribusi  telah  terpenuhi  menurut  BPS  (BPS,  2009), dimana:
1. Koefisien gini tidak tergantung pada nilai rata-rata.
2. Koefisien gini tidak tergantung pada jumlah penduduk.
3. Koefisien gini bersifat simetris.
4. Koefisien   gini   dapat   didekomposisi.
5. Koefisien   gini   dapat   diuji   secara   statistik.

## Ketimpangan Distribusi Pendapatan
Ketimpangan  distribusi  pendapatan  adalah  suatu    keadaan  yang  mengggambarkan adanya pembagian pendapatan yang tidak proposional dari total pendapatan produk domestik bruto  (PDB)  terhadap  pendapatan  rumah  tangga  masyarakat.  Untuk  mengukur  ukuran distribusi  pendapatan    biasanya  digunakan  dua  ukuran  yaitu  ukuran  distribusi  pendapatan perorangan  dan  ukura  distribusi  pendapatan  fungsional.    Ukuran  distribusi  pendapatan perorangan  adalah ukuran yang melihat dari jumlah pendapatan yang diterima masing-masing individu  tanpa  memperhatikan  sumber  diperolehnya  pendapatan  yang  mereka  terima. Sedangkan ukuran distribusi pendapatan fungsional adalah distribusi pendapatan dari semua faktor produksi tanpa melihat kepemilikan dari faktor-faktor produksi tersebut. (Todaro, 2009). Alat Ukur Ketimpangan Distribusi Pendapatan

## 1. Koefisien Gini
Menurut  (Musfidar  2012)  untuk    menghitung  ketimpangan  pendapatan  dengan menggunakan gini ratio data yang diperlukan adalah :
➢ jumlah penduduk
➢ rata-rata pendapatan atau pengelauaran rumah tangga yang dikelompokan sesuai dengan kelasnya.
Rumus  untuk menghitung ketimpangan pendapatan dengan gini ratio adalah : G = 1 - K ∑ i=1 P i ( Q i + Q i-1 ) 10.000 P I = Persentase rumah tangga atau penduduk pada kelas i Q i = persentase kumulatif total pendapatan atau pengeluaran sampai kelas ke-i. Tingkatan perhitungan gini ratio adalah :
• G < 0,3 bearti tingkat ketimpangan rendah
• 0,3≤ G ≤ 0,5 bearti tingkat ketimpangan sedang
• G > 0,5 bearti tingkat ketimpangan tinggi
2. Kurva Lorenz
Kurva lorenz adalah  ukuran  ketimpangan pendapatan yang di ukur dengan suatu grafik yang menunjukkan perbedaan ukuran distribusi pendapatan dari kemeraatan  sempurna. Kurva lorenz menunjukkan hubungan kuantitatif aktual antara persentase penerima pendapatan dan persentase  pendapatan  yang  sebenarnya.  Semakin  besar  garis  lengkungan  dari  kurva  lorenz maka artinya semakin besar tingkat ketimpangan pendapatan yang terjadi.

## Gambar 2
Kurva Lorenz

## 3. Kurva Kuznets
Simon Kuznets berpendapat bahwa  pertumbuhan ekonomi  yang terjadi pada tahap awal adalah distribusi pendapatan akan cenderung memburuk dan pada saat tahapan berikutnya akan membaik. kuznets mengemukakan hipotesa yang disebut “ U- terbalik” atau disebut juga kurva kuznets  yaitu  sebuah  grafik  yang  menggambarkan  hubungan  antara  pendapatan  perkapita dengan kemerataan pembagian pendapatan disuatu negara.

## Gambar 3
Kurva Kuznets

## Hubungan pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan
Berdasarkan  penelitian  dari  Simon  Kuznets,  menghasilkan  korelasi  dari  variabel pertumbuhan  dengan  variabel  ketimpangan  yang  biasa  disebut  hipotesis  kurva  U  terbalik. Menurut hasil peneltiannya menunjukkan bahwa ketimpangan pendapatan yang terjadi di suatu daerah  dapat  membuat  peningktan  dalam  segi  pendapatan  pada  masa  awal  pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu oleh Ngakan Putu Mahesa Eka Raswita Made Suyana Utama dengan judul  “Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Ketimpangan  Pendapatan  Antar  Kecamatan  Di Kabupaten  Gianyar”  .  Metode  yang  diganakan  adalah  dengan  teknik  Tipologi  Klassen  dan regresi non linier yang menggunakan analisis analisis Regresion Curve Estimation. Hasil dalam penelitian  ini  adalah  pada  tahun  1993-2009    empat    Kecamatan  yaitu  Kecamatan Sukawati, Blahbatuh,  Gianyar,  Tegallang  berada   pada  kuadran  IV.  Kecamatan  Payangan  berada  pada kuadran III dan Kecamatan Tampaksiring berada pada Kuadran II (kedua) yakni daerah maju tapi tertekan. Kecamatan Ubud berada pada Kuadaran I (pertama) yakni daerah cepat maju dan cepat  tumbuh.  Kurva  hubungan  antara  Indeks  Willliamson  dengan  pendapatan  per  kapita menunjukkan  bentuk  U  terbalik,  dapat  dikatakan  hipotesis  Kuznets  berlaku  di  Kabupaten Gianyar  pada periode penelitian (1993 -2009).
Penelitian  terdahulu  oleh  Muh.  Hamid  dengan judul “Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi Dan  Ketimpangan  Pendapatan  Antar  Kabupaten  Di  Provinsi  Sulawesi  Barat”.  Metode  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  dengan  Klasifikasi  Tipologi  Klassen  dan  Hipotesis Kuznets  Kurva  “U-terbalik”.  Hasil  penelitian  ini  adalah  Perbedaaan  pola  ekonomi  antar Kabupaten  di  Provinsi  Sulawesi  Barat  yaitu:  Kabupaten  Mamuju  dan  Kabupaten  Mamuju Utara  merupakan  Kabupaten/daerah  maju  dan  tumbuh  cepat,  dan  Kabupaten  Majene, Kabupaten Polewali Mandar, Kabupaten Mamasa, serta Kabupaten Mamuju Tengah termasuk Kabupaten/daerah relatif tertinggal. Hipotesis Kuznets yaitu analisis kurva huruf “U-Terbalik” terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  Sulawesi  Barat,bahwa  hipotesis  Kuznets  “U- Terbalik” tidak berlaku di Provinsi Sulawesi Barat selama lima tahun yaitu tahun 2011 sampai tahun 2015,hanya menggambarkan garis miring ke kiri.
Penelitian terdahulu oleh Nessy Fameylan Alin*; Heriberta; Etik Umiyati dengan judul “Fakta empiris kurva U-terbalik Kuznets mengenai  pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jambi”. Metode yang diganakan adalah dengan Data dianalisis secara deskriptif kuantitatif. Hasil dalam penelitian ini adalah selama periode 2001 hingga 2016 terlihat bahwa perkembangan PDRB perkapita di Provinsi Jambi cenderung meningkat setiap tahunnya kecuali di tahun 2010. Untuk perkembangan gini rasio Provinsi Jambi, gini rasio cenderung berfluktuatif di setiap tahunnya selama tahun 2001 hingga 2016. Hipotesis U-terbalik Kuznets tidak berlaku di Provinsi Jambi karena hanya ada satu Kota yang sesuai dengan hipotesis Kuznets.

## METODE
Ruang lingkup penelitian ini membahas tentang pertumbuhan ekonomi dan ketimpangan pendapatan  antar  kabupaten/kota  di  Kalimantan  Selatan  tahun  2010  s.d.  2017  dan  diamati apakah hipotesis Kuznets berlaku di Kalimantan Selatan atau tidak. Berdasarkan pendekatan yang  dilakukan,  penelitian  ini  bersifat  deskriptif  kuantitatif  yang  selanjutnya  diuji  dengan pengujian hipotesis. Metode yang demikian disebut analisis data sekunder. Data  sekunder yang digunakan  dalam  penelitian  ini meliputi data yang berkaitan dengan seluruh variabel, antara lain data yang meliputi Rasio Gini dan Pertumbuhan Ekonomi.

## Variabel penelitian
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah Rasio Gini dan variabel independen dalam penelitian ini adalah Pertumbuhan Ekonomi di Kalimantan Selatan pada tahun 2010 s.d. 2017. Definisi Operasional Variabel

## Rasio Gini
Rasio gini merupakan nilai ketimpangan pendapatan yang terjadi antar kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan selatan.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan    Ekonomi  adalah  perubahan  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) menurut harga konstan kabupaten/kota di provinsi Kalimantan Selatan dalam satuan persen.

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  mendokumentasikan  data-data  statistik  yang  merupakan  publikasi  dari Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan.

## Teknik Analisis Data
Metode   analisis   yang   dipakai untuk penelitian ini adalah menggunakan analisis regresi kuadratik  dengan  memakai  metode Ordinary  Least  Square  (OLS) yang  menggunakan  data cross section pada 13 kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2017.

## HASIL DAN ANALISIS
Uji statistik
Pengujian Model Regresi Parsial (uji t) Tahun 2010
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.127588 0.17296 0.73767 0.4777 pertumbuhan ekonomi (X1) 0.047528 0.06964 0.682498 0.5104 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) -0.00432 0.00677 -0.63824 0.5377 Tahun 2011 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.420603 0.241281 1.743209 0.1119 pertumbuhan ekonomi (X1) -0.027597 0.074674 -0.36956 0.7194 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) 0.001947 0.005677 0.342994 0.7387 Tahun 2012 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.22721 1.09141 0.20818 0.8393 pertumbuhan ekonomi (X1) 0.016544 0.38319 0.04318 0.9664 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) 0.0000397 0.03328 0.00119 0.9991 Tahun 2013 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.537411 0.218631 2.458071 0.0338 pertumbuhan ekonomi (X1) -0.080758 0.076772 -1.051921 0.3176 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) 0.006922 0.006557 1.055703 0.3159 Tahun 2014 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.175594 0.309202 0.567893 0.5826 pertumbuhan ekonomi (X1) 0.042084 0.128979 0.32629 0.7509 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) -0.003366 0.013051 -0.257948 0.8017 Tahun 2015 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.283296 0.119789 2.364960 0.0396 pertumbuhan ekonomi (X1) 0.021748 0.058254 0.373325 0.7167 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) -0.001818 0.006460 -0.281435 0.7841 Tahun 2016 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.348769 0.095580 3.648986 0.0045 pertumbuhan ekonomi (X1) -0.019416 0.042761 -0.454073 0.6595 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) 0.002579 0.004496 0.573594 0.5789 Tahun 2017 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.806034 0.125707 6.412022 0.0001 pertumbuhan ekonomi (X1) -0.196009 0.051676 -3.793020 0.0035 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) 0.019200 0.005165 3.717393 0.0040 Tahun 2010-2017 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.371792 0.048819 7.615709 0.0000 pertumbuhan ekonomi (X1) -0.025783 0.019086 -1.350900 0.1797 pertumbuhan ekonomi ^2 (X2) 0.002617 0.001817 1.440117 0.1529

## Pengujian Model Regresi Simultan (uji F) Tahun 2010
R-squared 0.070229 Adjusted R- squared - 0.115725 S.E. of regression 0.020013 Sum squared resid 0.004005 Log likelihood 34.10708 F-statistic 0.377669 Prob(F-statistic) 0.694832

## Tahun 2011
R-squared 0.017719 Adjusted R- squared - 0.178737 S.E. of regression 0.036426 Sum squared resid 0.013268 Log likelihood 26.3214 F-statistic 0.090194 Prob(F-statistic) 0.914489

## Tahun 2012
R-squared 0.118391 Adjusted R- squared -0.05793 S.E. of regression 0.03294 Sum squared resid 0.010851 Log likelihood 27.62897 F-statistic 0.671451 Prob(F-statistic) 0.532573

## Tahun 2013
R-squared 0.100356 Adjusted R- squared - 0.079573 S.E. of regression 0.037665 Sum squared resid 0.014187 Log likelihood 25.8864 F-statistic 0.557752 Prob(F-statistic) 0.589324

## Tahun 2014
R-squared 0.053730 Adjusted R- squared - 0.135524 S.E. of regression 0.045578 Sum squared resid 0.020774 Log likelihood 23.40741 F-statistic 0.283903 Prob(F-statistic) 0.758710
Tahun 2015 R-squared 0.060287 Adjusted R- squared - 0.127655 S.E. of regression 0.039496 Sum squared resid 0.015599 Log likelihood 25.26944 F-statistic 0.320774 Prob(F-statistic) 0.732784

## Tahun 2016
R-squared 0.105694 Adjusted R- squared - 0.073167 S.E. of regression 0.025885 Sum squared resid 0.006700 Log likelihood 30.76228 F-statistic 0.590928 Prob(F-statistic) 0.572045 Tahun 2017 R-squared 0.592101 Adjusted R- squared 0.510521 S.E. of regression 0.025522 Sum squared resid 0.006514 Log likelihood 30.94584 F-statistic 7.257923 Prob(F-statistic) 0.011292

## Tahun 2010-2017
R-squared 0.021863 Adjusted R- squared 0.002494 S.E. of regression 0.040975 Sum squared resid 0.169576 Log likelihood 186.2102 F-statistic 1.128739 Prob(F-statistic) 0.327486

## Koefisien Determinan R 2
Tahun 2010 R-squared 0.070229 Adjusted R-squared  -0.115725

## Tahun 2011
R-squared 0.017719 Adjusted R-squared  -0.178737

## Tahun 2012
R-squared 0.118391 Adjusted R-squared  -0.05793

## Tahun 2013
R-squared 0.100356 Adjusted R-squared  -0.079573

## Tahun 2014
R-squared 0.053730 Adjusted R-squared  -0.135524

## Tahun 2015
R-squared 0.053730 Adjusted R-squared  -0.135524

## Tahun 2016
R-squared 0.105694 Adjusted R-squared  -0.073167

## Tahun 2017
R-squared 0.592101 Adjusted R-squared  0.510521 Tahun 2010-2017 R-squared 0.021863 Adjusted R-squared  0.002494
Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa secara parsial keseluruhan  variabel pada tahun  2010  s.d.  2017  berpengaruh  tidak  signifikan  kecuali  pada  tahun  2017  secara  parsial pertumbuhan  eskonomi  berpengaruh  secara  signifikan  karena  memiliki  probability  sebesar 0,0035  dan  0,0040  dengan  t  hitung  x1  sebesar  -0.196009  dan  x2  sebesar  0.019200.  Secara simultan  bahwa  variabel  bebas  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  variabel  terikat  pada tahun 2010 s.d. 2017. Akan tetapi pada tahun 2017 variabel bebas secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel terikatnya dengan nilai probabilitas 0.011292. Dan nilai koefisien determinasi (Adjusted R-squared) pada setiap tahun 2010 s.d. 2016 menunjukkan nilai negatif, hal  tersebut  bisa  disebabkan  data  yang  diteliti  terlalu  sedikit  karena  hanya  meneliti  11 Kabupaten  dan  2  kota  di  Kalimantan  Selatan.dan  untuk  tahun  2017  dan  keseluruhan  tahun 2010-2017  memiliki  nilai  0.510521  dan  0.002494  yang  artinya  bahwa  variabel  independen mampu mempengaruhi variabel dependen sebesar 51% dan sisanya 49% dipengaruhi variabel lain, pada tahun 2017 sedangkan untuk keseluruhan tahun 2010-2017 memiliki nilai 0.002494 artinya  bahwa  variabel  independen  mampu  mempengaruhi  variabel  dependen  sebesar  0,2% dan sisanya 99,8% dipengaruhi variabel lain.
Analisis data panel dan data cross section yang dilakukan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui berlaku tidaknya hipotesis Kuznets di Provinsi Kalimantan Selatan selama periode  2010-2017  pada  13  kabupaten/kota  dengan  jumlah  observasi  sebanyak  104.  Model dasar dalam penelitian ini adalah : GXi = β0 + β1PEi + β2PE²i + ei Keterangan: GX : Rasio Gini
β0    : Konstanta β1PEi  : Pertumbuhan Ekonomi
β2PE²i  : Pertumbuhan Ekonomi yang di Pangkatkan Dua
i : Cross  section (13  kabupaten/kota  di  provinsi Kalimantan Selatan) e : Error
Dari hasil penngolahan  data peel estimasi OLS  ( Ordinary Leaast  Squared) pada  tabel diatas,maka diperoleh persamaan regresi sebagai berikut :

## Tahun 2010
Persamaan Regrasi : GXi = 0.127588 + 0.047528PEi - 0.00432PE²i + ei
Tahun 2011 Persamaan Regrasi : GXi = 0.420603 - 0.027597PEi + 0.001947PE²i + ei
Tahun 2012 Persamaan Regrasi : GXi = 0.22721 + 0.016544PEi + 0.0000397PE²i + ei
Tahun 2013 Persamaan Regrasi : GXi = 0.537411 - 0.080758PEi + 0.006922PE²i + ei
Tahun 2014 Persamaan Regrasi : GXi = 0.175594 + 0.042084PEi - 0.003366PE²i + ei
Tahun 2015 Persamaan Regrasi : GXi = 0.283296 + 0.021748PEi - 0.001818PE²i + ei
Tahun 2016 Persamaan Regrasi : GXi = 0.348769 - 0.019416PEi + 0.002579PE²i + ei
Tahun 2017 Persamaan Regrasi : GXi = 0.806034 - 0.196009PEi + 0.019200PE²i + ei
y = -0,0043x 2 + 0,0475x + 0,1276 R² = 0,0702 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0 2 4 6 8 Series1 Poly. (Series1) y = 0.0000397x 2 + 0.0165x + 0.2272 R² = 0.1184 0,00 0,20 0,40 0,60 0 2 4 6 8 Series1 Poly. (Series1) y = 0,0069x 2 - 0,0808x + 0,5374 R² = 0,1004 0,00 0,20 0,40 0 5 10 Ser…
Pol… y = -0,0034x 2 + 0,0421x + 0,1756 R² = 0,0537 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0 2 4 6 8 Series1 Poly. (Series1) y = -0,0018x 2 + 0,0217x + 0,2833 R² = 0,0603 0,00 0,20 0,40 0,60 0 2 4 6 8 Series1 Poly. (Series1) y = 0,0026x 2 - 0,0194x + 0,3488 R² = 0,1057 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0 2 4 6 8 Series1 Poly. (Series1)
y = 0,0192x 2 - 0,196x + 0,806 R² = 0,5921 0,00 0,20 0,40 0,60 0 2 4 6
8
Series1
Poly.
(Series1) y = 0,0019x 2 - 0,0276x + 0,4206 R² = 0,0177 0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0 2 4 6 8 10 Series1 Poly. (Series1)

## Tahun 2010-2017
Persamaan Regrasi : GXi = 0.806034 - 0.196009PEi + 0.019200PE²i + ei
Hasil dari analisis regresi dan kemudian diuji dengan hipotesis Kuznets menunjukkan bahwa pada tahun 2011, 2012, 2013, 2016, 2017, dan keseluruhan tahun 2010-2017 hipotesis Kuznets tidak  berlaku  di  Kalimantan  Selatan,  sedangkan  pada  tahun  2010,2014,  dan  2015  hipotesis Kuznets berlaku di Kalimantan Selatan.

## PENUTUP Keterbatasan Penelitian
Penelitian ini memiliki keterbatasan berupa hanya meneliti kawasan Provinsi Kalimantan Selatan  dan  juga  jumlah  tahun  data  yang  digunakan  hanya  8  tahun.  Akibatnya  hasil  dari penelitian ini tidak berpengaruh signifikan karena sedikitnya data yang dipakai.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  dimaksudkan  untuk  mengetahui  berlaku  tidaknya  teori  Kuznets  di Kalimantan  Selatan  tahun  2010-2017.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  telah  dilakukan, maka  dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
Hipotesis  Kuznets  analisis  kurva  huruf  “U-Terbalik”  terhadap  pertumbuhan  ekonomi pada tahun 2010, 2014, dan 2015 hipotesis Kuznets berlaku di Kalimantan Selatan.Hipotesis Kuznets analisis kurva huruf “U-Terbalik” terhadap pertumbuhan ekonomi pada tahun 2011, 2012, 2013, 2016, 2017, dan keseluruhan dari tahun 2010-2017 hipotesis Kuznets tidak berlaku di  Kalimantan  Selatan.  Bahkan  pada  tahun  2012  cenderung  menggambarkan  garis  miring meningkat kekanan. Dan untuk tahun lainnya menggambarkan kurva berbentuk huruf U.

## Saran
Berdasarkan penelitian di atas, maka saran-saran yang dapat penulis berikan yaitu: Untuk  menurunkan  tingkat  ketimpangan pendapatan maka  saran  yang  dapat  diberikan adalah pemerintah daerah hendaknya mampu merumuskan kebijakan pembangunan yang tepat untuk  masing-masing  kabupaten/kota  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Pemerintah  daerah diharapkan  untuk  bisa  lebih  memperhatikan  kualitas  tenaga  kerja  di  masing-masing kabupaten/kota  di  Kalimantan  Selatan,  sehingga  mampu  merumuskan  kebijakan  untuk merangsang dunia usaha agar peluang usaha semakin terbuka. Pemerintah daerah hendaknya mampu meningkatkan kesehatan dan pendidikan masyarakat, dengan mensukseskan program pendidikan dasar dan menengah 12 tahun, menyediakan balai pelatihan kerja, dan menyediakan fasilitas kesehatan untuk masyarakat di setiap daerah.

## BIBLIOGRAPHY
Alin,  N.F,  Heriberta,  Etik.U.  2019. Fakta  empiris  kurva  U-terbalik  Kuznets  mengenai pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  Jambi .  Skripsi.  Fakultas  Ekonomi  &  Bisnis Universitas Jambi.
y = 0,0026x 2 - 0,0258x + 0,3718 R² = 0,0219 0,00 0,20 0,40 0,60 0 2 4 6 8 10 Seri…
ISSN 2746-3249
Badan  Pusat  Statistik.  Indeks  Pembangunan  Manusia.  www.bps.go.id/subject/26/indeks- pembangunan-manusia (diaskes pada 18 Maret 2019).
Hamid,  M.  (2017).  Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Ketimpangan  Pendapatan  Antar Kabupaten  Di  Provinsi  Sulawesi  Barat.  Skripsi.  Fakultas  Ekonomi  &  Bisnis  Islam Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Jhingan  M.L  (2010).  Ekonomi  Pembangunan  Dan  Perencanaan.  Jakarta:  PT.  Raja  Grafido Persada.
Kuncoro, Mudrajad. (2004). Otonomi dan Pembangunan Daerah: Reformasi, Perencanaan,Strategi, dan Peluang. Jakarta: Selemba Empat.
Kuncoro,  Mudrajad.  (2010).  Masalah,  Kebijakan,  Dan  Politik  Ekonomika  Pembangunan. Jakarta: Erlangga.
Kuznets,  Simon.  (1955,  Maret). Economic  Growth  and  Income  Inequality, Vol  45,  No.1, https://www.jstore.org/stable/1811581.
Raswita,N.P.M.E & Made, S.U. Analisis Pertumbuhan Ekonomi dan Ketimpangan Pendapatan Antar  Kecamatan  di  Kabupaten  Gianyar.  Skripsi.  Fakultas  Ekonomi  Universitas Udayana.
Sjafrizal. (2008).Ekonomi Regional, Teori dan Aplikasi. Banduose Media, Padang.
Sjafrizal. (2012). Ekonomi wilayah dan perkotaan. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Sukirno,  Sadono.  (2004).  Ekonomi  Pembangunan,  UI  Press.  Jakarta.  Edisi  pertama.
Yogyakarta: Penerbit Andi.
Todaro, Michael P. Dan Smith, Stephen. (2006).  Pembangunan Ekonomi Edisi Kesembilan. Munandar,Haris[Penerjemah], Jakarta: Erlangga.