## Available online at http://journal.uny.ac.id/index.php/jrpm
Jurnal Riset Pendidikan Matematika 4 (1), 2017, 87-99
Keefektifan Model Search, Solve, Create, and Share Ditinjau dari Prestasi, Penalaran Matematis, dan Motivasi Belajar
Rodi Satriawan
Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Hamzanwadi Selong. Jalan TGKH Zainuddin Abdul Madjid, No. 132, Lombok Timur, 83611, Indonesia
Email: rodysatria@gmail.com
Received: 19 January 2016; Revised: 9 May 2017; Accepted: 17 May 2017
Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mendeskripsikan  keefektifan  pembelajaran  matematika  dengan model search, solve, create, and share (SSCS) dan apakah pembelajaran matematika dengan model SSCS lebih  baik  dibandingkan  dengan  model  konvensional  ditinjau  dari  prestasi,  penalaran  matematis,  dan motivasi  belajar.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  eksperimen  semu  dengan  desain  kontrol  grup  non- ekuivalen. Populasi dalam  penelitian  adalah  seluruh  siswa  kelas VIII  SMP  Muhammadiyah  Banguntapan yang terdiri dari lima kelas. Sampel penelitian diambil dua kelas secara acak, yaitu kelas VIII-D dan VIII- E. Analisis data yang digunakan adalah uji T 2 Hotelling’s, uji MANCOVA, dan uji lanjut dengan prosedur t-test .  Setiap  analisis  dilakukan  pada  taraf  signifikansi  5%.  Hasil  penelitian  ini  adalah  pembelajaran matematika  dengan  model  SSCS  efektif  ditinjau  dari  prestasi  dan  motivasi  belajar,  tetapi  tidak  efektif ditinjau  dari  penalaran  matematis  siswa  dan  pembelajaran  matematika  dengan  model  SSCS  lebih  baik dibandingkan dengan pembelajaran konvesional ditinjau dari prestasi dan penalaran matematis, tetapi tidak lebih baik ditinjau dari motivasi belajar siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Banguntapan.
Kata  Kunci: model  SSCS,  model  konvensional,  prestasi  belajar,  penalaran  matematis,  motivasi  belajar siswa

## The Effectiveness of the Model of Search, Solve, Create, and Share Terms of Achievement, Mathematical Reasoning, and Motivation to Learn

## Abstract
The purpose of this study is to describe the effectiveness of teaching with the teaching model search, solve, create, and share (SSCS) and to describe whether teaching by teaching model SSCS better than by model conventional regarding students’ achievement, mathematical reasoning, and mathematics learning motivation.  This  research  was  quasi-experimental  with  the  non-equivalent  control  group  design.  The population was all students of class VIII SMP Muhammadiyah Banguntapan consisting of five classes. The sample taken at random consisted of two classes: classes VIII-D dan VIII-E. Class VIII-D was taught by using the model conventional, while class VIII-E was taught by using the SSCS teaching model. The data were analyzed by using a multivariate test Hotelling’s T 2 , MANCOVA test, and tested further by using t- test procedures. Each analysis regarding at the significance level of 5%. The results showed that: the first, the  teaching  of  mathematics  by  using  the  SSCS  model  is  effective  regarding  students’  achievement  and students’  mathematics  learning  motivation,  but  it  is  not  effective  in  terms  of  mathematical  reasoning Banguntapan  Muhammadiyah  junior  high  school  students  of  class  VIII.  The  second,  the  SSCS  teaching model is better than the conventional teaching model regarding students’ achievement and mathematical reasoning  abilities,  but  not  better  terms  of  students’  mathematics  learning  the  mathematics  of  class  VIII SMP Muhammadiyah Banguntapan.
Keywords: teaching model of SSCS, teaching model of conventional, academic achievement, mathematical reasoning ability, mathematics learning motivation
How  to  Cite :  Satriawan,  R.  (2017).  Keefektifan  model  search,  solve,  create,  and  share  ditinjau  dari  prestasi, penalaran matematis, dan motivasi belajar. Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 87-99. doi:http://dx.doi.org/10.21831/jrpm.v4i1.7863
Permalink /DOI : http://dx.doi.org/10.21831/jrpm.v4i1.7863

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 88

## PENDAHULUAN
Perkembangan  ilmu  dan  pengetahuan yang  pesat  di  abad  ke-21  menimbulkan persaingan  dari  tiap  negara  untuk  menciptakan berbagai inovasi di berbagai bidang dan dimensi kehidupan.  Setiap  negara  melakukan  berbagai upaya  untuk  mengimbangi  pesatnya  perkem- bangan ilmu dan teknologi dengan mempersiap- kan  sumber  daya  manusia  (SDM)  yang  unggul dan  kreatif.  SDM  yang  diperkirakan  dapat  me- menuhi  tantangan  tersebut  adalah  mereka  yang antara lain memiliki kemampuan berpikir secara kritis,  logis,  sistematis,  dan  kreatif  sehingga mampu  menghadapi  berbagai  tantangan  kehi- dupan  secara  mandiri  dengan  penuh  rasa percaya diri (Suryadi, 2012, p. 1).
Matematika sangat erat dengan kehidupan sehari-hari, karena itu matematika sering disebut sebagai  aktivitas  manusia  ( human  activity ). Matematika  berkaitan  erat  dengan  kehidupan sehari-hari  sehingga  siswa  akan  mampu  mene- rapkan matematika dalam konteks yang berguna bagi  siswa,  baik  dalam  dunia  kehidupannya ataupun  dalam  dunia  kerjanya  kelak  (Turmudi, 2009, p. 3). Selain itu, mempelajari matematika memiliki  potensi  untuk  dapat  membiasakan seseorang  berpikir  kritis,  logis,  dan  dapat meningkatkan daya kreativitasnya.
Dalam  kehidupan  sehari-hari  sering  kali siswa  dihadapkan  dengan  berbagai  persoalan yang  mudah  ataupun  kompleks  yang  berhu- bungan  dengan  matematika.  Oleh  karena  itu, siswa  perlu  dibekali  dengan  pengetahuan  yang cukup  dalam  rangka  memecahkan  persoalan tersebut.  Dalam  pembelajaran  di  sekolah  siswa perlu  diberikan  kesempatan  untuk  lebih  bisa bereksplorasi dan bereksperimen terhadap suatu materi  pembelajaran  sehingga  siswa  dapat  me- nyelesaikan  persoalan  berdasarkan  pengetahuan yang dimilikinya.
Pelaksanaan  pembelajaran  matematika diharapkan  menggunakan  pendekatan  dan  stra- tegi pembelajaran yang memicu para siswa agar aktif  berperan  dalam  proses  pembelajaran  dan membimbing  siswa  dalam  proses  pemecahan masalah  ( problem  solving ).  Pada  tahap  akhir diharapkan  pembelajaran  matematika  dapat membentuk  sikap-sikap  positif  siswa  seperti kedisiplinan,  tanggung  jawab,  toleransi,  kerja keras,  kejujuran,  menghargai  perbedaan,  dan lain  sebagainya.  Selanjutnya  di  kemudian  hari dapat  terbentuk  pola  berpikir  dan  bertindak ilmiah  yang  merupakan  suatu  kebiasaan.  Untuk mencapai  hasil  pembelajaran  seperti  yang
diharapkan,  guru  perlu  mengembangkan  pende- katan  atau  model,  perencanaan  atau  pola  yang digunakan  sebagai  pedoman  dalam  merencana- kan  pembelajaran  sebagai  kerangka  konseptual yang  menguraikan  prosedur  sistematis  dalam mengorganisasi  pengalaman  belajar  untuk  men- capai tujuan belajar tertentu dan berfungsi seba- gai  pedoman  bagi  para  perancang  pembelajaran dan  para  guru  dalam  merencanakan  aktivitas pembelajaran.
Prestasi belajar dalam penelitian ini dide- finisikan  sebagai  hasil  pencapaian  siswa  dari proses belajar yang telah dilakukan sebagai aki- bat  dari  penerapan  model  pembelajaran  tertentu yang  diukur  melalui  tes.  Prestasi  belajar  siswa diukur  dengan  menggunakan  tes  setelah  siswa melakukan  proses  pembelajaran  di  kelas.  Pres- tasi  belajar  tersebut  berkaitan  erat  dengan  hasil pencapaian  siswa  dalam  pengerjaan  tes  (Brown & McNamara, 2011, p. 16; Linn et al., 2009, p. 9; Muijs & Reynolds, 2005, p. 232).
Berdasarkan hasil Trends In International Mathematics  and  Science  Study (TIMSS),  pen- capaian rata-rata peserta Indonesia pada TIMSS 2011  adalah  sebesar  386,  yang  berarti  berada pada  level  rendah  (Rosnawati,  2013,  p.  2). Pencapaian  rata-rata  peserta  Indonesia  pada TIMSS  mengalami  penurunan  dari  pencapaian rata-rata  pada  TIMSS  2007  yaitu  sebesar  397, dimana  kerangka  kerja  TIMSS  2011  tidak berbeda  dengan  kerangka  kerja  TIMSS  2007. Pada dimensi konten tampak bahwa kemampuan rata-rata  peserta  didik  Indonesia  pada  tiap dimensi  konten  berada  di  bawah  rata-rata Internasional.  Rata-rata  persentase  yang  paling rendah yang dicapai oleh peserta didik Indonesia adalah  dimensi  konten  aljabar,  yaitu  ada  22% peserta  didik  Indonesia  mampu  menyelesaikan masalah  aljabar.  Sementara  itu,  dalam  domain kognitif  pencapaian  rata-rata  peserta  didik Indonesia  juga  masih  berada  di  bawah  rata-rata Internasional.  Rata-rata  persentase  yang  paling rendah yang dicapai oleh peserta didik Indonesia adalah  domain  kognitif  pada  level  penalaran ( reasoning) ,  yaitu  sebesar  17%  (Rosnawati, 2013,  p.  2).  Berdasarkan  data  TIMSS  2011 tersebut,  dimensi  konten  aljabar  dan  domain kognitif  pada  level  penalaran  perlu  mendapat perhatian yang khusus.
Berdasarkan  hasil  prasurvei,  peneliti memperoleh  data  berupa  nilai  rata-rata  mate- matika  ujian  nasional  siswa  SMP  Muhammad- iyah Banguntapan pada tahun pelajaran 2011/2012 dan 2012/2013 yang disajikan dalam Tabel 1.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 89
Tabel 1. Nilai Rata-rata Matematika Ujian Nasional Siswa SMP Muhammadiyah Banguntapan Tahun Pelajaran 2011/2012  2012/2013 Nilai rata-rata sekolah 4,16 3,97 Nilai Rata-rata kabupaten 6,42 6,10 Nilai Rata-rata propinsi 6,28 6,12 Sumber: BNSP
Berdasarkan Tabel 1, nilai rata-rata mate- matika  ujian  nasional  siswa  SMP  Muhammad- iyah  Banguntapan  pada  tahun  pelajaran  2011/ 2012  sebesar  4,16  dan  pada  tahun  pelajaran 2012/2013  sebesar  3,97.  Hal  ini  berarti  bahwa terjadi  penurunan  nilai  rata-rata  matematika sebesar  0,19.  Selain  itu,  pencapaian  nilai  rata- rata matematika pada ujian nasional siswa SMP Muhammadiyah  Banguntapan  tahun  pelajaran 2011/2012  dan  2012/2013  masih  berada  di bawah nilai rata-rata kabupaten dan provinsi.
Selain  data  berupa  nilai  rata-rata  mate- matika ujian nasional, peneliti juga memperoleh data  berupa  daya  serap  ujian  nasional  siswa SMP Muhammadiyah Banguntapan pada kemampuan  memahami  bentuk  aljabar,  konsep persamaan  dan  pertidaksamaan  linier,  persa- maan  garis,  himpunan,  relasi,  fungsi,  sistem persamaan  linier,  serta  penggunaannya  dalam pemecahan masalah disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Persentase Daya Serap Ujian Nasional Siswa SMP Muhammadiyah Banguntapan
Tahun Pelajaran 2011/2012 2012/2013 Sekolah (%) 35,46 37,87 Kabupaten (%) 58,81 60,58 Propinsi (%) 57,77 60,84 Nasional (%) 76,46 59,18 Sumber: BNSP
Berdasarkan  Tabel  2,  daya  serap  ujian nasional pada tahun pelajaran 2011/2012 sebesar 35,46%  dan  pada  tahun  pelajaran  2012/2013 sebesar  37,87%.  Hal  ini  menunjukkan  terjadi peningkatan  daya  serap  pada  kemampuan  me- mahami  bentuk  aljabar,  konsep  persamaan  dan pertidaksamaan linier, persamaan garis, himpun- an,  relasi,  fungsi,  sistem  persamaan  linier,  serta penggunaannya  dalam  pemecahan  masalah sebesar 2.46%. Namun, kenaikan daya serap ini masih  berada  di  bawah  rata-rata  daya  serap kabupaten,  propinsi,  dan  nasional,  sehingga perlu adanya perbaikan daya serap.
Dalam  kegiatan  observasi  awal,  peneliti juga  melakukan  wawancara  dengan  guru  mata pelajaran  matematika  kelas  VIII  SMP  Muham- madiyah Banguntapan untuk memperoleh infor- masi  tentang  proses  pembelajaran  di  kelas  dan
keadaan  kemampuan  siswa.  Dari  kegiatan wawancara  yang  telah  dilakukan  diperoleh beberapa  informasi,  yaitu:  (1)  prestasi  belajar siswa masih rendah, hal ini dapat kita lihat dari data TIMSS, hasil ujian nasional, dan informasi dari  guru;  (2)  kemampuan  penalaran  siswa masih  terbatas,  hal  ini  dapat  kita  lihat  ketika siswa menyelesaikan soal-soal yang membutuh- kan  kemampuan  penalaran  yang  baik,  sehingga rata-rata  ujian  yang  diperoleh  pun  rendah;  (3) Guru merasa kesulitan untuk menerapkan KKM sebesar  80,  karena  menurut  guru  disebabkan oleh  kemampuan  matematis  siswa  yang  mene- ngah  ke  bawah;  (4)  kegiatan  pembelajaran matematika  masih  lebih  banyak  berpusat  pada guru; (5) guru merasa kesulitan melakukan ino- vasi  pembelajaran,  karena  adanya  kendala  sara- na  dan  prasarana  serta  kemampuaan  matematis siswa  yang  rata-rata  menengah  ke  bawah;  dan (6)  motivasi  belajar  siswa  masih  rendah,  dalam satu kelas hanya ada 4-5 anak yang benar-benar memiliki keinginan belajar yang kuat.
Belum  berkembangnya  penalaran  mate- matis  diindikasikan  sebagai  salah  satu  sebab masalah  prestasi  belajar  siswa.  Pentingnya  me- ngembangkan  kemampuan  penalaran  matematis siswa SMP juga diungkapkan oleh NCTM.  The National  Council  of  Teachers  of  Mathematics (2000, p. 262) menyatakan pentingnya penalaran matematis dalam pembelajaran matematika pada siswa  kelas  menengah.  Adapun  tujuan  dari pembelajaran  matematika,  yaitu  agar  siswa dapat:  (1)  menguji  pola  dan  struktur  untuk mendeteksi  keteraturan;  (2)  memformulasikan generalisasi  dan  konjektur  hasil  observasi  kete- raturan;  (3)  mengevaluasi  konjektur;  dan  (4) mengkonstruksi  dan  mengevaluasi  argumen matematika.  Dengan  dilaksanakannya  pembel- ajaran  yang  mengacu  pada  tujuan  tersebut, diharapkan  kemampuan  penalaran  matematis siswa dapat meningkat.
Sejalan  dengan  NCTM,  Ball  and  Bass (Brodie, 2010, p. 8) juga menyatakan penalaran adalah suatu keterampilan dasar matematika dan diperlukan  untuk  beberapa  tujuan-memahami konsep  matematika,  menggunakan  ide  matema- tik  dan  prosedur  yang  fleksibel,  dan  mere- konstruksi  pemahaman  yang  telah  dilupakan. Hatano  (Brodie,  2010,  p.  58)  menambahkan bahwa  satu  bagian  penting  dari  semua  kegiatan belajar  adalah  mencakup  bagaimana  cara memberi alasan yang bersifat matematis, dimana pengetahuan  baru  itu  selalu  terhubung  dengan pengetahuan  yang  ada  sekarang,  dan  bahkan restrukturisasi pengetahuan sekarang terjadi jika

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 90
belajar  dengan  cara  yang  benar.  Maka,  ketika kita  mencoba  untuk  mengembangkan  penalaran matematis  diantara  siswa  adalah  penting  untuk melihat apakah dan bagaimana mereka membuat hubungan  tersebut,  serta  mengubah  cara-cara dari  proses  penalaran  yang  ada  pada  mereka. Kemampuan penalaran matematis dalam peneli- tian  ini  didefinisikan  sebagai  kemampuan berpikir  yang  dimiliki  siswa  untuk  membuat dugaan  matematika,  membuktikan  suatu  per- nyataan,  mengevaluasi  kesahihan  suatu  argu- men,  dan  menemukan  pola  dari  suatu  masalah berdasarkan  fakta  dan  sumber  yang  relevan, sehingga  siswa  dapat  memecahkan  masalah tersebut (Copi, 1978, p.5; Brodie, 2010, pp. 7–9; The National Council of Teachers of Mathematics, 2000, p. 262).
Satu  variabel  yang  memiliki  peran fundamen dalam menentukan pencapaian belajar dan  perkembangan  nalar  adalah  motivasi.  Hal ini  sesuai  dengan  apa  yang  diungkapkan  oleh Slavin  (2014,  p.  316)  bahwa  motivasi  adalah salah  satu  unsur  terpenting  pengajaran  yang efektif.  Siswa  yang  ingin  belajar  dapat  belajar tentang  apapun.  Tetapi  bagaimana  cara  guru memastikan  setiap  siswa  yang  bersedia  belajar dan  akan  mengerahkan  upaya  yang  dibutuhkan untuk belajar, itulah yang rumit.
Brophy  (2010,  p.  1)  juga  menyatakan belajar  adalah  menyenangkan  dan  menarik, setidaknya ketika kurikulum sangat cocok untuk menarik-ketertarikan  dan  kemampuan  siswa, serta  guru  menekankan  suatu  aktivitas.  Ketika anda  mengajarkan  hal  yang  benar  dengan  cara yang  benar,  motivasi  akan  tumbuh  dengan sendirinya.  Jika  siswa  tidak  menikmati  belajar, ada  sesuatu  yang  salah  dengan  kurikulum  dan pembelajaran  anda.  Guru  harus  mendesain pembelajaran  yang  dapat  menyenangkan  dan menarik  minat  belajar  siswa,  sehingga  motivasi siswa  akan  timbul.  Siswa  sering  tidak  memiliki motivasi  belajar  disebabkan  oleh  pembelajaran di kelas yang tidak menyenangkan dan menarik. Jadi,  inovasi  pembelajaran  yang  menyenangkan dan  menarik  sangat  penting  bagi  motivasi belajar siswa.
Dalam  penelitian  ini,  motivasi  belajar didefinisikan  sebagai  kecenderungan  siswa dalam  melakukan  kegiatan  belajar,  baik  yang bersifat  intrinsik  maupun  ekstrinsik  yang tercermin  pada  ketekunan,  ketertarikan,  dan usaha  belajar  yang  di  dorong  oleh  hasrat  untuk mencapai  prestasi  sebaik  mungkin  (Brophy, 2010,  p.  4;  Santrock,  2010,  p.  438;  Schunk, Pintrich,  &  Meece,  2008).  Rendahnya  motivasi
belajar  siswa  terhadap  mata  pelajaran  mate- matika  juga  memberikan  kontribusi  terhadap hasil  belajar  siswa.  Siswa  yang  kurang  termoti- vasi  terhadap  mata  pelajaran  matematika  akan menunjukkan  sikap  kurang  peduli,  enggan bertanya,  suka  menganggu  siswa  lain,  senang menyontek, dan kadang-kadang membolos pada saat  pelajaran  berlangsung.  Motivasi  belajar juga  sangat  berperan  dalam  menentukan  keber- hasilan  siswa  dalam  belajar.  Siswa  yang  memi- liki motivasi belajar tentunya  memiliki keingin- an  untuk  mengulangi  pelajaran  matematika  di rumah.
Merespon  masalah  yang  terpapar  di  atas maka model pembelajaran search, solve, create, and  share (SSCS)  dinilai  memiliki  karakter yang sesuai untuk memecahkan  masalah pretasi belajar,  perkembangan  nalar  matemaris,  dan menumbuhkan  motivasi  siswa.  Model  SSCS pertama  kali  dikembangkan  oleh  Edward  L. Pizzini  pada  tahun  1985  dalam  bidang  sains. Menurut  Pazzini  (1991,  p.  3)  model  SSCS dirancang  untuk  memperluas  dan  menerapkan konsep-konsep ilmu pengetahuan dan keterampilan berpikir  kritis,  serta  menggunakan pemecahan masalah model yang holistik.
Menurut  Pazzini  (1991,  p.  5),  model SSCS  merupakan  singkatan  dari search,  solve, create,  dan  share.  Search :  siswa  melakukan pencarian  pertanyaan  melalui  penyelidikan tentang topik yang mereka ingin selidiki. Solve: siswa  merancang  dan  melaksanakan  penye- lidikan  untuk  memecahkan  pertanyaan  melalui penelitian  mereka. Create: siswa  menganalisis dan  menginterpretasikan  data  kemudian  mem- buat  hasil  analisis  data  untuk  mengkomunikasi- kan  temuan  mereka. Share: siswa  berbagi  hasil mereka dan mengevaluasi penyelidikan mereka.
Model  SSCS  ini  mengajarkan  suatu proses pemecahan masalah dan memberikan ke- sempatan  yang  cukup  bagi  siswa  untuk  melatih dan  meningkatkan  kemampuan  pemecahan masalahnya,  sehingga  model  pembelajaran  ini dapat  memfasilitasi  pengembangan  kemampuan berpikir  siswa  (Pazzini,  Abell,  &  Shepardson, 1988, p. 23). The National Council of Teachers of  Mathematics  (2000,  p.  256)  juga  menam- bahkan  bahwa  melalui  pemecahan  masalah, siswa  dapat  merasakan  kekuatan  dan  kegunaan matematika.  Pemecahan  masalah  adalah  pusat untuk  penyelidikan  dan  aplikasi  dan  harus terjalin  dalam  seluruh  kurikulum  matematika untuk  menyediakan  konteks  yang  tepat  untuk belajar dan menerapkan ide-ide matematika.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 91
Fierro  (2013,  p.  14)  juga  menyatakan strategi  pemecahan  masalah  adalah  penting karena  dua  alasan  utama.  Pertama,  strategi  pe- mecahan  masalah  membantu  anda  memperkuat dan  memperluas  pengetahuan  anda.  Kedua, menjadi alat representasi (seperti membuat tabel atau  menggambar  diagram)  yang  akan  anda gunakan  untuk  memahami  dan  mengajarkan matematika. Hal ini sejalan dengan temuan  Ali, Hukamdad,  Akhter,  &  Khan  (2010,  p.  70), prestasi  siswa  yang  diajarkan  dengan  metode pemecahan  masalah  lebih  baik  dibandingkan dengan  siswa  yang  diajarkan  dengan  metode konvensional.
Chen  (2013,  p.  79)  dalam  penelitiannya mencoba  mengembangkan  pembelajaran  berba- sis  masalah  (PBL)  dengan  model  SSCS.  Ber- dasarkan  hasil  penelitiannya  itu  diperoleh  suatu rancangan pembelajaran matematika yang efektif  dapat  membantu  siswa  untuk  meng- integrasikan dan mengaplikasikan konsep  mate- matika khususnya konsep-konsep geometri yang terkait  dengan  bagian  kerucut.  Dari  penelitian Chen (2013), maka model SSCS, selain diguna- kan  dalam  pembelajaran  sains  dapat  juga digunakan dalam pembelajaran matematika.
Selain  penelitian  Chen  (2013),  berdasar- kan hasil penelitian Lia & Bunga (2014, p. 321) yaitu  kemampuan  berpikir  logis  siswa  yang  di- ajarkan  dengan  pendekatan  pemecahan  masalah model  SSCS lebih  tinggi  daripada  kemampuan berpikir  logis  siswa  yang  diajarkan  dengan pembelajaran  konvensional.  Hasil  penelitian Haryanto  (2013,  p.  85)  juga  menunjukan  pe- ningkatan  kemampuan  penalaran  dan  komuni- kasi matematis siswa yang memperoleh pembel- ajaran model SSCS dengan pendekatan problem posing lebih  baik  dari  pada  siswa  yang memperoleh pembelajaran konvensional.
Peneliti  ingin  melakukan  eksperimen dengan  memberikan  perlakuan  berupa  pembel- ajaran dengan model SSCS pada mata pelajaran matematika  di  SMP  Muhammadiyah  Bangun- tapan  untuk  mengetahui  bagaimana  keefektifan pembelajaran  matematika  dengan  model  SSCS ditinjau  dari  prestasi,  penalaran  matematis,  dan motivasi belajar. Dengan demikian, tujuan pene- litian  ini  adalah  mendeskripsikan  keefektifan pembelajaran  matematika  dengan  model SSCS ditinjau  dari  prestasi,  penalaran  matematis,  dan motivasi  belajar,  dan  juga  mendeskripsikan apakah pembelajaran matematika dengan model SSCS  lebih  baik  dibandingkan  dengan  model konvensional  ditinjau  dari  prestasi,  penalaran
matematis, dan motivasi belajar siswa kelas VIII SMP Muhammadiyah Banguntapan.

## METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian eksperimen  semu (quasi  experiment) ,  dengan desain  kontrol  grup  non-ekuivalen  ( the  non- equivalen  control  group  desaign )  (Campbell  & Stanley,  1963,  p.  47).  Penelitian  ini  dilaksana- kan  pada  semester  dua  tahun  pelajaran  2014/ 2015 dan dilaksanakan berdasarkan jadwal pem- belajaran  semester  genap  di  sekolah  tersebut. Penelitian  ini  bertempat  di  SMP  Muhammad- iyah Banguntapan yang beralamatkan di Wiyoro Lor  Baturetno,  Kec.  Banguntapan  Kab.  Bantul, D.I.  Yogyakarta.  Sampel  penelitian  dipilih secara  acak  dua  kelas  dari lima  kelas  yang  ada, sehingga  terpilih  kelas  VIII-E  yang  terdiri  dari 28  siswa  sebagai  kelas  eksperimen  dengan model  SSCS  (kelompok  SSCS)  dan  kelas  VIII- D  yang  terdiri  dari  28  siswa  sebagai  kelas kontrol  dengan  model  konvensional  (kelompok konvensional).
Sebelum diberikan perlakuan, pada kelompok  SSCS  dan  kelompok  konvensional diberikan pretest berupa  tes  prestasi,  tes  pena- laran  matematis,  dan  angket  motivasi  dengan tujuan  untuk  mengetahui  kemampuan  awal siswa.  Setelah  diberikan  perlakuan  kemudian diberikan posttest berupa berupa tes prestasi, tes penalaran  matematis,  dan  angket  motivasi  bel- ajar dengan tujuan untuk mengetahui keefektifan model  pembelajaran  yang  telah  diterapkan ditinjau dari aspek-aspek yang telah ditentukan.
Instrumen  yang  digunakan  dalam  peneli- tian  ini  terdiri  dari  instrumen  tes  dan  non-tes. Instrumen  prestasi  berupa  tes  berbentuk  soal pilihan ganda yang terdiri dari 20 butir soal yang mengukur indikator materi persamaan linear dua variabel.  Instrumen  penalaran  berupa  tes  ber- bentuk  soal  uraian  dengan  4  butir  soal.  Instru- men  motivasi  belajar  berupa  angket checklist dengan  skala Likert dengan  30  pernyataan.  Se- lain itu, peneliti menggunakan lembar observasi keterlaksanaan  pembelajaran  untuk  mengetahui keterlaksanaan pembelajaran.
Bukti validitas instrumen yang diperlukan dalam penelitian ini adalah validitas isi (content validity) dan  validity  konstruk (construct validity) .  Bukti  validitas  isi  terdiri  atas face validity  dan logical  validity . Face  validity dila- kukan  dengan  cara  meminta  pertimbangan minimal  dua  orang  ahli (expert  judgment) dan untuk  memenuhi logical  validity diperlukan tabel  kisi-kisi  atau  indikator  terhadap  domain

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 92
yang  diukur.  Dalam  hal  ini,  ahli  yang dipercayakan sebagai validator adalah dua orang dosen dari program studi pendidikan matematika Universitas Negeri Yogyakarta.
Setelah instrumen memperoleh validasi isi dari para ahli, maka selanjutnya instrumen diuji cobakan.  Uji  coba  instrumen  dimaksudkan untuk  mengetahui  seberapa  valid  instrumen yang telah di susun. Disamping melakukan bukti validitas instrumen, peneliti juga melakukan  es- timasi reliabilitas instrumen. Uji coba instrumen penelitian ini diberikan kepada siswa kelas VIII dan  kelas  IX  SMP  Muhammadiyah  Bangunta- pan.  Pengambilan  kelas  IX  sebagai  kelas  uji coba  instrumen  dengan  pertimbangan  bahwa kelas  tersebut  telah  mempelajari  materi  persa- maan linear dua variabel. Setelah diperoleh hasil uji  coba,  maka  dilakukan  analisis  faktor (exploratory  factor  analysis) terhadap  hasil  uji coba  instrumen  motivasi  belajar.  Hal  ini dimaksudkan  untuk  memperoleh  bukti  validitas konstruk  dari  instrumen  motivasi  belajar  yang telah disusun.
Analisis  faktor  dapat  dilakukan  dengan melihat  matriks  korelasi  secara  keseluruhan. Untuk  menguji  apakah  korelasi  antar  variabel dan  dapat  tidaknya  analisis  faktor  dilakukan adalah  dengan  melihat  nilai measure  of  sam- pling adequacy (MSA). Namun sebelum melihat nilai  MSA  pada Anti-image  matrices terhadap variabel  yang  akan  dibuang  atau  tidak  dibuang dalam  analisis  faktor  terlebih  dahulu  melihat hasil  uji Kaiser-Meyer-Olkin  (KMO). Nilai KMO > 0,5 berarti analisis faktor dapat dilanjut- kan.  Selanjutnya  apabila  KMO  >  0,5  dan Bartlett’s  juga  signifikan  pada  0,5,  maka  hasil hasil ekstraknya dapat diketahui ( eigen value > 1 menjadi  faktor).  Analisis  dilakukan  mengguna- kan bantuan program SPSS 21.0 for windows. Berdasarkan  hasil  analisis  faktor  tahap kedua  terbantuk  8  faktor  yang  mempunyai  nilai eigen  value >  1.  Dari  faktor  tersebut  mampu menjelaskan  varians  motivasi  belajar  sebesar 4,10%.  Dari  item-item  dalam  faktor  tersebut dapat  dikatakan  bahwa  butir-butir  pernyataan dalam  instrumen  motivasi  belajar  telah  meme- nuhi validitas konstruk. Dari 30 butir pernyataan motivasi  belajar  terhadap  matematika,  setelah dianalisis faktor mengelompok  menjadi  delapan faktor. Dari kedelapan faktor tersebut menyebar sesuai  dengan  indikator  yang  ditetapkan  sebe- lumnya.  Untuk  butir  pernyataan  yang  tidak sesuai antara teoritik dan empirik dimungkinkan adanya  faktor  ketidakkonsistenan  responden
dalam memberikan skor angket motivasi belajar yang diberikan.
Reliabilitas  menunjuk  pada  pengertian apakah  sebuah  instrumen  dapat  mengukur  se- suatu  yang  diukur  secara  konsisten  dari  waktu ke waktu. Dengan kata lain, ukuran yang ditam- pilkan  dalam  koefisien  reliabilitas  merupakan ukuran  yang  menyatakan  keabsahan  atau kekonsistenan  suatu  instrumen.  Instrumen  yang diestimasi  reliabilitasnya,  yaitu  instrumen  yang diujicobakan  terlebih  dahulu.  Estimasi  reliabili- tas instrumen tes prestasi yang berbentuk pilihan ganda  baik  pada  instrumen pretest maupun posttest menggunakan  rumus  KR-20.  Berdasar- kan hasil estimasi diperoleh koefisien reliabilitas instrumen  prestasi  untuk pretest dan posttest berturut-turut adalah 0,83 dan 0,81. Karena nilai reliabilitas yang diperoleh lebih dari 0,70, maka dapat  disimpulkan  bahwa  instrumen  prestasi telah memenuhi kriteria reliabel.
Untuk  estimasi  reliabilitas  instrumen penalaran matematis dan angket motivasi belajar digunakan rumus Alpha Cronbach . Berdasarkan hasil  estimasi  diperoleh  koefisien  reliabilitas instrumen  penalaran  matematis  untuk pretest dan posttest berturut-turut adalah 0,81 dan 0,75. Dengan demikian, maka dapat disimpulkan bah- wa instrumen penalaran matematis telah meme- nuhi  kriteria  reliabel,  karena  nilai  reliabilitas yang diperoleh lebih dari 0,70. Untuk instrumen motivasi  belajar,  berdasarkan  hasil  estimasi diperoleh  koefesien  reliabelitas  sebesar  0,91. Dengan demikian, maka dapat disimpulkan bah- wa  instrumen  motivasi  belajar  telah  memenuhi kriteria  reliabel,  karena  nilai  reliabilitas  yang diperoleh lebih dari 0,70.
Setelah  diperoleh  koefisien  reliabilitas instrumen, dilanjutkan dengan perhitungan SEM untuk  masing-masing  instrumen.  Berdasarkan hasil  perhitungan  nilai  SEM,  diperoleh  nilai SEM  untuk  instrumen  prestasi  pada pretest dan posttest berturut-turut  adalah  1,28  dan  1,21. Untuk instrumen penalaran matematis, diperoleh nilai  SEM  pada pretest dan posttest berturut- turut  adalah  1,22  dan  1,43.  Untuk  instrument motivasi  belajar,  diperoleh  nilai  SEM  pada pretest dan posttest berturut-turut adalah 4,62.
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  men- deskripsikan data prestasi, penalaran matematis, dan  motivasi  belajar  yang  diperoleh  sebelum dan setelah diberikan perlakuan. Kriteria keefek- tifan  model  pembelajaran  yang  digunakan  ada- lah:  (1)  model  pembelajaran  dikatakan  efektif ditinjau dari prestasi, jika nilai rata-rata klasikal lebih  dari  65  dengan  rentang  nilai  antara  0

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 93
sampai  dengan  100;  (2)  model  pembelajaran yang  digunakan  dikatakan  efektif  ditinjau  dari aspek  penalaran  matematis,  jika  nilai  rata-rata klasikal  lebih  dari  11  dengan  rentang  nilai  de- ngan rentang antara 0 sampai dengan 16; dan (3) model  pembelajaran  yang  digunakan  dikatakan efektif  ditinjau  motivasi  belajar,  jika  skor  rata- rata  klasikal  lebih  dari  103  (dalam  kategori tinggi  dan  sangat  tinggi)  dengan    rentang  skor antara 30 sampai dengan 150.
Analisis statistik inferensial dilakukan de- ngan  perhitungan  menggunakan  bantuan  prog- ram SPSS  21.0  for  windows. Data  yang  diana- lisis adalah data pretest dan posttest pada aspek prestasi,  penalaran  matematis,  dan  motivasi belajar.  Analisis  dengan  menggunakan  uji one sample  t-test dilakukan  untuk  mengetahui keefektifan  model  pembelajaran  secara  statistik inferensial pada kelompok  SSCS dan kelompok konvensional  ditinjau  dari  prestasi,  penalaran matematis,  dan  motivasi  belajar.  Dalam  uji  ke- efektifan  model  pembelajaran,  hipotesis  yang diuji  memliki  kriteria  keputusan,  yaitu  Ho ditolak  jika  nilai  signifikansi  kurang  dari  0,05 dimana  nilai  yang  dihipotesiskan  berdasarkan kriteria  yang  telah  ditetapkan  untuk  masing- msaing variabel.
Selanjutnya,  untuk  perbandingan  keefek- tifan  dianalsis  menggunakan  uji Multivariat Analisys  of  Covariance  (MANCOVA) (Rencher, 1998,  p.  178)  pada  taraf  siginfikansi  0,05. Sebelum  dianalisis  data  terlebih  dahulu  dilaku- kan  uji  asumsi  MANCOVA,  yaitu  normalitas multivariat,  homogenitas  multivariat,  hubungan linear  antara  variabel  dependen  dan  kovariat, homogenitas  slope,  dan  perbedaan  rata-rata populasi  (Rencher,  1998,  pp.  178–179).  Jika hasil uji perbandiangan keefektifan model pem- belajaran  menyatakan  H 0 ditolak,  maka  akan dilakukan  uji  lanjut  dengan  menggunakan  uji prosedur t-test (Kirk,  2002,  p.  730).  Uji  lanjut dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengetahui apakah  model  SSCS  lebih  baik  dibandingkan model konvensional ditinjau dari masing-masing variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskriptif
Pada  awal  tahap  pengumpulan  data  dan sebelum  diberikan  perlakuan  kepada  kedua  ke- lompok  siswa,  peneliti  mengumpulkan  data sebelum  perlakuan  dengan  melakukan pretest. Sesuai  dengan  rencana  alokasi  waktu  pengum- pulan data di Sekolah yang telah disusun, proses
pembelajaran  dilakukan  sebanyak  8  kali  perte- muan  (18 jam  pelajaran)  pada setiap  kelompok. Untuk mengetahui keterlaksanaan pembelajaran, peneliti  menggunakan  instrumen  lembar  obser- vasi. Berdasarkan hasil pengamatan, keterlaksa- naan  pembelajaran  matematika  dengan  meng- gunakan  model  SSCS  mencapai  84,38%  dan pembelajaran matematika dengan model konvensional mencapai 100%.
Berdasarkan  hasil  analisis deskriptif  pada aspek  prestasi,  nilai  rata-rata  klasikal  prestasi kelompok SSCS pada data pretest = 31,61 dan pada  kelompok  konvensional  =  26,07.  Dari  ke- dua kelompok siswa, nilai tertinggi prestasi pada data pretest yang  dicapai  siswa  =  50  dan  nilai terendah yang dicapai siswa = 10. Sementara itu, untuk  nilai  rata-rata  klasikal  prestasi  kelompok SSCS  pada  data posttest =  68,57  dan  pada kelompok  konvensional  =  60,89.  Dari  kedua kelompok  siswa,  nilai  tertinggi  pada  data posttest yang  dicapai  siswa  =  85  dan  nilai terendah yang dicapai siswa = 50.
Berdasarkan  hasil  analisis deskriptif  pada aspek  penalaran  matematis,  nilai  rata-rata  kla- sikal  penalaran  matematis  kelompk  SSCS  pada data pretest = 1,07 dan pada kelompok konven- sional = 0,36. Dari kedua kelompok siswa, nilai tertinggi pada pretest yang dicapai siswa = 2 dan nilai terendah yang dicapai siswa = 0. Sementara itu,  untuk  nilai  rata-rata  penalaran  matematis kelompok  SSCS  pada  data posttest pada kelompok SSCS = 9,82 dan pada kelompok kon- vensional  =  8,43.  Dari  kedua  kelompok  siswa, nilai  tertinggi  pada  data posttest yang  dicapai siswa = 12 dan nilai terendah yang dicapai siswa = 6.
Berdasarkan  hasil  analisis deskriptif  pada aspek  motivasi  belajar,  skor  rata-rata  klasikal motivasi  belajar  kelompok  SSCS  pada  data pretest =  101,54  dan  pada  kelompok  konven- sional  =  93,07.  Dari  kedua  kelompok  siswa, nilai  tertinggi  pada  data pretest yang  dicapai siswa  =  124  dan  nilai  terendah  yang  dicapai siswa  =  73.  Sementara  itu,  untuk  skor  rata-rata klasikal  motivasi  belajar  kelompok  SSCS  pada data posttest = 113,18  dan pada kelompok  kon- vensional = 106,29. Dari kedua kelompok siswa, skor  tertinggi  pada  data posttest yang  dicapai siswa  =  135  dan  nilai  terendah  yang  dicapai siswa = 84.

## Hasil Uji Keefektifan Model Pembelajaran
Dalam  uji  hipotesis dilakukan  uji  keefek- tifan  model  pembelajaran  dan  uji  perbandingan keefektifan  model  pembelajaran  terhadap  data

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 94

## Rodi Satriawan
posttest. Hasil  uji  keefektifan  pembelajaran dengan model SSCS disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Keefektifan Pembelajaran dengan Model SSCS
Aspek t Hitung t Tabel Kesimpulan Prestasi 2,54 2,05 Efektif Penalaran -6,02 2,05 Tidak efektif Motivasi 5,80 2,05 Efektif
Berdasarkan  Tabel  3,  pada  kelompok SSCS  yaitu  pada  aspek  prestasi  diketahui  nilai t hitung = 2,54 > t Tabel = 2,05, maka dapat disimpul- kan  model  SSCS  efektif  ditinjau  dari  prestasi. Pada  aspek  penalaran  matematis  diketahui  nilai t hitung =  –6,02  <  t Tabel =  2,05,  maka  dapat  disim- pulkan  model  SSCS  tidak  efektif  ditinjau  dari penalaran  matematis.  Pada  aspek  motivasi  bel- ajar  diketahui  nilai  t hitung =  5,80  >  t Tabel =  2,05, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  model  SSCS efektif ditinjau dari motivasi belajar.
Hasil uji keefektifan pembelajaran dengan model konvensional disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Keefektifan Pembelajaran dengan Model Konvensional
Aspek t Hitung t Tabel Kesimpulan Prestasi -3,76 2,05 Tidak efektif Penalaran -10,33 2,05 Tidak efektif Motivasi 1,26 2,05 Tidak efektif
Berdasarkan  Tabel  4,  pada  kelompok konvensional yaitu pada aspek prestasi diketahui nilai  t hitung =  –3,38  <  t Tabel =  2,05,  maka  dapat disimpulkan  model  konvensional  tidak  efektif ditinjau dari prestasi. Pada aspek penalaran ma- tematis  diketahui  nilai  t hitung =  –10,33  <  t Tabel = 2,05,  maka  dapat  disimpulkan  model  konven- sional  tidak  efektif  ditinjau  dari  penalaran matematis.  Pada  aspek  motivasi  belajar  diketa- hui nilai t hitung = 1,26 < t Tabel = 2,05, maka dapat disimpulkan  model  konvensional  tidak  efektif ditinjau dari motivasi belajar.
Terdapat beberapa faktor yang menyebab- kan  model  SSCS  efektif  ditinjau  prestasi  dan motivasi  belajar.  Dari  aspek  prestasi,  model SSCS  efektif  karena  di  dalam  proses  pembel- ajaran  siswa  aktif  memecahkan  masalah  mate- matika  yang  ada  pada  LKS.  Hal  ini  terlihat selama  proses  pembelajaran  di  kelas  sepanjang pemberian  perlakuan  diberikan.  Berdasarkan lembar observasi keterlaksanaan model pembel- ajaran selama empat pertemuan, persentase rata- rata  keterlaksanaan  yaitu  lebih  dari  80%, sehingga dapat disimpulkan bahwa model SSCS terlaksana dengan kategori baik. Dari pengamat- an  keterlaksanaan  model  pembelajaran  di  kelas
menunjukkan  aktivitas  siswa  selama  proses pembelajaran  mendukung  siswa  dalam  men- capai  kriteria  keefektifan  prestasi  dan  motivasi belajar.
Menurut  Pazzini  et  al.  (1988,  p.  23), model  SSCS  mengajarkan  proses  pemecahan masalah  dan  memberikan  siswa  peluang  untuk praktik  dan  memperbaiki  keterampilan  peme- cahan  masalah  yang  mereka  miliki.  Selain  itu, berdasarkan hasil penelitian Ali & Akhter (2010, p.70)  siswa  yang  diajarkan  melalui  metode pemecahan masalah lebih baik daripada prestasi siswa yang diajarkan dengan metode tradisional. Terdapat perbedaan yang signifikan antara pres- tasi siswa matematika diajarkan melalui metode pemecahan masalah dibandingkan dengan metode tradisional.
Selanjutnya ditinjau dari aspek  penalaran matematis, diperoleh model  SSCS tidak efektif. Sementara,  jika  kita  tinjau  dari  hasil  penelitian oleh  Rahmatudin  (2013)  yaitu  peningkatan penalaran  matematis  siswa  yang  memperoleh pembelajaran  model  SSCS  lebih  baik  daripada siswa  yang  memperoleh  model  konvensional. Berdasarkan hal ini, maka peneliti perlu mencari tahu  faktor  apa  saja  yang  menyebabkan  model SSCS tidak efektif ditinjau dari penalaran mate- matis. Setelah dilakukan pengkajian lebih lanjut, diperoleh model SSCS tidak efektif ditinjau dari penalaran  matematis  karena  memang  model SSCS  tidak  cocok  untuk  diterapkan  pada  siswa kelas  VIII-E  SMP  Muhammadiyah  Bangunta- pan, khususnya untuk mengembangkan penalar- an matematis siswa. Hal ini didukung oleh hasil observasi  keterlaksanaan  model  pembelajaran dikelas,  dimana  menunjukkan  model  pembel- ajaran sudah berjalan dengan baik.
Dalam  uji  hipotesis,  data  yang  dianalisis adalah  data pretest dan posttest. Analisis  data pretest bertujuan  untuk  menguji  kesamaan  vek- tor rerata kedua kelompok. Hasil yang diperoleh dari  analisis  data pretest ini  akan  menentukan jenis  uji  statistik  yang  digunakan  dalam  meng- analisis  data  yang  dikumpulkan  setelah  diberi- kan perlakuan. Sebelum melaksanakan uji hipo- tesis,  dilakukan  terlebih  dahulu  uji  normalitas dan homogenitas.
Uji  normalitas  multivariat  data pretest dengan  menggunakan  kriteria ,  dimana  data dikatakan  berasal  dari  populasi  berdistribusi normal  secara  multivariat  jika  sekitar  50%  data memenuhi < .  Berdasarkan  hasil  uji normalitas  multivariat,  pada  kelompok  SSCS diperoleh 13 dari 28 responden atau sekitar 50% data  memenuhi <  2,37,  sehingga.  dapat

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 95
disimpulkan  bahwa  data  berasal  dari  populasi berdistribusi  normal  secara  multivariat.  Untuk kelompok  konvensional  diperoleh  14  dari  28 responden atau sekitar 50% data memenuhi < 2,37,  sehingga  dapat  disimpulkan  dapat  disim- pulkan bahwa data berasal dari populasi berdis- tribusi normal secara multivariat.
Uji  homogenitas  multivariat  dilakukan untuk mengetahui varians-kovarians pada popu- lasi  apakah  sama  atau  tidak.  Hasil  uji  homo- genitas disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Homogenitas secara Multivariat pada Data Pretest Box's M F Sig. 10,63 1,66 0,12
Berdasarkan  Tabel  5,  nilai  signifikansi pada  data pretest adalah  0,12,  dimana  data dikatakan  memiliki  matrik-kovarians  sama (homogen) secara multivariat, jika nilai Box’s M Test lebih  dari  0,05  (Stevens,  2009,  p.  227), sehingga dapat disimpulkan bahwa data matriks varians-kovarians pretest homogen secara multivariat.
Tujuan  uji  perbedaan  kondisi  awal  ter- hadap data pretest adalah untuk melihat kemam- puan awal siswa pada kedua kelompok sebelum diberikan perlakuan. Hasil perhitungan uji kesa- maan  vektor  rerata  kedua  kelompok  disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Kesamaan Vektor Rerata Dua
Kelompok Kriteria Nilai F Sig. Hotelling’s trace 0,63 10,92 0,00
Berdasarkan  Tabel  6,  nilai  signifikansi Hotelling’s  Trace adalah  0,00,  dimana  H 0 dito- lak jika nilai nilai signifikansi Hotelling’s Trace kurang dari 0,05. Dengan demikian, maka dapat disimpulkan  bahwa  H 0 ditolak  yang  berarti terdapat perbedaan yang signifikan antara vektor rerata  kelompok  SSCS  dengan  vektor  rerata kelompok  konvensioanal  ditinjau  dari  prestasi, penalaran  matematis,  dan  motivasi  belajar. Berdasarkan  hasil  uji  kemampuan  awal,    maka selanjutnya  uji  statistik  yang  akan  digunakan untuk  menganalisis  perbandingan  model  SSCS dengan  model  konvensional  ditinjau  dari  pres- tasi,  penalaran  matematis,  dan  motivasi  belajar pada data posttest adalah uji MANCOVA . Sebelum melakukan analisis terhadap data posttest ,  terlebih  duhulu  perlu  kita  menentukan kovariat  dengan  melakukan  uji independent  t- test terhadap data pretest dan data posttest untuk mengetahui  variabel  terikat yang mana  pada
data pretest yang  menjadi  kovariat . Hasil perhitungan uji independent t-test pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Uji Independent t-Test untuk Menentukan Kovariat Variabel T Sig Prestasi pretest 2,16 0,04 Penalaran matematis pretest 5,20 0,00 Motivasi belajar pretest 2,91 0,00
Berdasarkan  Tabel  7,  nilai  signifikansi dari prestasi, penalaran matematis, dan motivasi belajar  pada  data pretest berturut-turut,  yaitu 0,04,  0,00,  dan  0,05,  dimana  variabel  terikat pada data pretest dikatakan sebagai kovariat jika memiliki nilai signfikansi kurang dari 0,05. Jadi, dapat  disimpulkan  bahwa  prestasi,  penalaran matematis,  dan  motivasi  belajar  pada  data pretest merupakan  kovariat  dari  variabel  terikat ( dependent ) pada data posttest .
Dalam  analisis  data posttest, peneliti melakukan  analisis  data  dengan  menggunakan uji one sample t-test terhadap data posttest untuk mengetahui keefektifan model pembelajaran dan uji MANCOVA (Multivariate  Analysis  of Covariance) untuk mengetahui  perbandingan keefektifan model pembelajaran. Sebelum mela- kukan  analisis  terhadap  data posttest ,  terlebih dahulu  dilakukan  uji  asumsi  MANCOVA (Rencher,  1998,  p.  178).  Uji  normalitas  multi- variat  data posttest dengan  menggunakan kriteria ,  dimana  data  dikatakan  berasal  dari populasi  berdistribusi  normal  secara  multivariat jika  sekitar  50%  data  memenuhi < .  Ber- dasarkan  perhitungan  uji  normalitas  multivariat yang  telah  dilakukan,  pada  kelompok  SSCS diperoleh 15 dari 28 responden atau sekitar 50% data  memenuhi <  2,37.  Dengan  demikian, maka dapat disimpulkan bahwa data berasal dari populasi berdistribusi normal secara multivariat. Untuk kelompok konvensional diperoleh 15 dari 28  responden  atau  sekitar  50%  data  memenuhi < 2,37. Dengan demikian, maka dapat disim- pulkan bahwa data berasal dari populasi berdis- tribusi normal secara multivariat.
Hasil uji normalitas multivariat data post- test dengan  menggunakan  kriteria ,  dimana data dikatakan berasal dari populasi berdistribusi normal  secara  multivariat jika  sekitar  50%  nilai
< (Johnson  &  Wichern,  1998,  p.  182), diperoleh  25  dari  56  responden  atau  44,64% data  memenuhi <  3,37.  Dengan  demikian, disimpulkan  bahwa  data  berasal  dari  populasi berdistribusi normal secara multivariat.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 96
Asumsi  MANCOVA  yang  kedua  adalah homogenitas multivariat. Uji homogenitas multi- variat  dilakukan  untuk  mengetahui  varians- kovarians pada populasi apakah sama atau tidak. Pengujian  homogenitas  secara  multivariat  dila- kukan  dengan  menggunakan  uji Box’s  M  Test . Hasil uji homogenitas multivariat disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji Homogenitas secara
Multivariat pada Data Posttest Box's M F Sig. 7,84 1,23 0,28
Berdasarkan  Tabel  8,  nilai  signifikansi pada  data posttest adalah  0,12,  dimana  data dikatakan  memiliki  matrik-kovarians  sama (homogen) secara multivariat, jika nilai Box’s M Test lebih  dari  0,05  (Stevens,  2009,  p.  227) sehingga dapat disimpulkan bahwa data matriks varians-kovarians  untuk  data posttest adalah sama atau homogen secara multivariat.
Asumsi  MANCOVA  yang  ketiga  adalah hubungan  linear  antara  variabel  terikat  dan kovariat.  Hasil  uji  hubungan  linear  antara variabel  terikat  dan  kovariat  disajikan  pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji Hubungan Linear Antara

## Variabel Terikat dan Kovariat
Kriteria Nilai F Sig. XWilks’ lambda 0,31 8,20 0,00
Berdasarkan  Tabel  9,  nilai  signifikansi Wilks'  Lambda =  0,00,  dimana  variabel  terikat dan  kovariat  dikatakan  memiliki  hubungan linear  yang  signifikan  jika  nilai  signifikansi Wilks'  Lambda kurang  dari  0,05.  Dengan  demi- kian,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat hubungan yang signifikan antara variabel terikat dan kovariat.
Asumsi  MANCOVA  keempat  adalah kesamaan slope regresi tiap kelompok. Hasil uji kesamaan  slope  regresi  masing-masing  kelom- pok disajikan pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Uji Homogenitas Slope Regresi Masing-masing Kelompok
Kriteria Nilai F Sig. XWilks’ Lambda 0,72 1,77 0,08
Berdasarkan  Tabel  10,  nilai  signifikansi Wilks'  Lambda =  0,08,  dimana  slope  regresi antara masing-masing kelompok dikatakan sama jika nilai signifikansi Wilks' Lambda lebih dari 0,05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  slope regresi antar masing-masing kelompok sama.

## Uji Perbandingan Model Pembelajaran
Hasil uji perbandingan model pembelajar- an yang telah dilakukan disajikan pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Uji Perbandingan Model
Pembelajaran Kriteria Nilai F Sig. XWilks’ lambda 0,74 5,81 0,00
Berdasarkan Tabel 11, diporelah nilai sig- nifikansi XWilks'  lambda adalah  0,00,  dimana H 0 ditolak jika nilai signifikansi XWilks' Lambda kurang dari 0,05. Dengan demikian, maka dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak. H 0 ditolak artinya terdapat  perbedaan  keefektifan  antara  model SSCS  ditinjau  prestasi,  penalaran  matematis, dan motivasi belajar secara keseluruhan. Dengan demikian,  maka  dilanjutkan  dengan  melakukan uji lanjut menggunakan prosedur t-test .
Analisis  uji  lanjut  terhadap  data posttest dilakukan  dengan  menggunakan  prosedur t-test. Analisis  uji  lanjut  dilakukan  dengan  tujuan  un- tuk  mengetahui  apakah  pembelajaran  matema- tika  dengan  model  SSCS  lebih  baik  dibanding- kan  model  konvensional  ditinjau  dari  masing- masing  variabel  terikat.  Hasil  analisis  uji  lanjut dipaparkan pada Tabel 12.

## Tabel 12. Hasil Analisis Uji Lanjut
Variabel t Tabel t hitung Prestasi 2,00 4,46 Penalaran matematis 2,00 3,89 Motivasi belajar 2,00 -0,54
Berdasarkan  Tabel  12,  nilai t hitung pada masing-masing  variabel,  yaitu  prestasi,  penalar- an matematis, dan motivasi belajar berturut-turut adalah  4,461;  3,889;  dan  -0,535.  Jika  ditinjau dari  kriteria  pengujian  yang  digunakan,  karena nilai | | aspek  prestasi  belajar  dan  pena- laran  matematis  lebih  dari t Tabel ,  maka  dapat disimpulkan  hipotesis nol ditolak. Untuk aspek motivasi belajar, diperoleh bahwa nilai | | kurang dari t Tabel , maka dapat disimpulkan hipo- tesis  nol  diterima  (Kirk,  2002,  p.  730).  Dengan demikian maka pembelajaran matematika dengan  model  SSCS  lebih  baik  dibandingkan dengan  model  konvensional  ditinjau  dari  pres- tasi  dan  penalaran  dan  tidak  lebih  baik  diban- dingkan  dengan  model  konvensional  ditinjau dari motivasi belajar.
Pembelajaran  matematika  dengan  model SSCS  lebih  baik  dibandingkan  dengan  model konvensional  ditinjau  dari  prestasi  disebabkan oleh model SSCS pada pelaksanaannya di kelas memberikan  kesempatan  kepada  siswa  untuk

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 97
mengembangkan sendiri keterampilan pemecah- an  masalah  yang  dimilikinya,  sehingga  meng- hasilkan prestasi siswa yang baik. Hal ini sejalan dengan apa yang diungkapkan oleh Pazzini et al. (1988,  p.  23)  bahwa  model  SSCS  mengajarkan proses  pemecahan  masalah  dan  memberikan siswa  peluang  untuk  praktik  dan  memperbaiki keterampilan  pemecahan  masalah  yang  mereka miliki.  Keterampilan  pemecahan  masalah  siswa yang  baik  akan  mendukung  tingginya  prestasi yang diraih oleh siswa.
Selanjutnya,  model  SSCS  lebih  baik  di- bandingkan dengan model konvensional ditinjau dari  penalaran  matematis.  Berdasarkan  rencana pelaksanaan  pembelajaran  (RPP)  yang  telas disusun  dan  pelaksanaan  pembelajaran  yang telah dilaksanakan di kelas, dalam pembelajaran dengan  model  SSCS  siswa  mengalami  dua  fase pembelajaran yang dapat mengembangkan pena- laran  matematis,  yaitu  fase search dan  fase solve .  Pada  fase search ,  siswa  mencermati  dan menyelidiki masalah yang ada pada lembar kerja siswa  (LKS).  Kemudian  siswa  berusaha  mema- hami  masalah  dengan  mencermati  dan  menye- lidiki  masalah.  Dari  memahami  masalah,  siswa akan  memperoleh  ide  mengenai  pemecahan masalah.  Fase  search  termuat  dalam  langkah- langkah  pembelajaran  saintifik  yang  prosesnya berbasis  masalah  (Wijayanti,  2016,  p.  32). Menurut  Pazzini  et  al.  (1988,  p.  23)  bahwa karakteristik  lain  yang  membuat  fase search berbeda  adalah  tujuan  dari  kelas  yang  umum, bukan  tugas  spesifik.  Melalui  proses  tersebut penalaran matematis terlatih dengan baik.
Pada  fase solve, siswa  memecahkan masalah  dengan  melaksanakan  ide  pemecahan masalah  yang  telah  diperoleh  pada  fase search. Siswa  juga  mengembangkan  keterampilan  ber- pikir  kritis  seperti  kemampuan  untuk  memilih apa  yang  seharusnya  dilakukan,  bagaimana melakukan yang terbaik, data apa yang penting, pengukuran  akurat  harus  bagaimana,  dan mengapa  setiap  langkah  diperlukan  untuk  me- mecahkan  masalah,  sehingga  pada  akhir  fase solve siswa menemukan solusi masalah. Proses tersebut  melatih  siswa  dalam  bernalar.  Menurut Pazzini  et  al.  (1988,  p.  23)  bahwa  fase solve mengakibatkan  kognitif  siswa  berkembang  dari merancang  dan  melaksanakan  ide  hasil  inves- tigasi, yaitu siswa dapat menggunakan salah satu pendekatan deskriptif, korelatif, atau pendekatan penelitian eksperimen.
Hasil  penelitian  sejalan  dengan  hasil penelitian  oleh  Rahmatudin  (2013)  bahwa peningkatan  penalaran  matematis  siswa  yang
memperoleh  pembelajaran  model  SSCS  lebih baik  dari  pada  siswa  yang  memperoleh  model konvensional.  Hasil  penelitian  Irwan  (2001) menunjukkan  peningkatan  penalaran  matematis mahasiswa  yang  mendapat  pendekatan problem posing model SSCS lebih tinggi daripada maha- siswa yang mendapat model konvensional.
Berdasarkan hasil observasi keterlaksana- an  pembelajaran  di  kelas,  pembelajaran  dengan model SSCS telah berjalan dengan baik. Namun, ternyata  diperoleh  bahwa  model  SSCS  tidak lebih  baik  dibandingkan  dengan  model  konven- sional  ditinjau  dari  motivasi  belajar.  Dengan demikian,  karena  model  SSCS  sudah  terlaksana dengan baik, maka model SSCS tidak lebih baik dibandingkan dengan model konvensional ditin- jau dari motivasi belajar, karena memang model SSCS  tidak  cocok  untuk  diterapkan  pada  siswa kelas  VIII-E  SMP  Muhammadiyah  Bangunta- pan,  khususnya  untuk  meningkatkan  motivasi belajar.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  pada  taraf signifikan  5  %  dapat  disimpulkan  bahwa  pem- belajaran  matematika  dengan  model  SSCS efektif ditinjau dari prestasi dan motivasi belajar matematika  siswa,  tetapi  tidak  efektif  ditinjau dari  penalaran  matematis  siswa  SMP  Muham- madiyah  Banguntapan  kelas  VIII.  Selain  itu, pembelajaran  matematika  dengan  model  SSCS lebih  baik  dibandingkan  dengan  pembelajaran konvesional  ditinjau  dari  prestasi  dan  penalaran matematis,  tetapi  tidak  lebih  baik  ditinjau  dari motivasi  belajar  matematika  siswa  SMP Muhammadiyah Banguntapan kelas VIII.

## DAFTAR PUSTAKA
Ali, R., Hukamdad, D., Akhter, A., & Khan, A. (2010).  Effect  of  using  problem  solving method  in  teaching  mathematics  on  the achievement  of  mathematics  students.
Asian Social Science , 6 (2), 67. http://doi.org/10.5539/ass.v6n2p67
BNSP.  (2012). Laporan  Hasil  Ujian  Nasional SMP/MTS  Tahun  Pelajaran  2011/2012. [Versi Elektronik].
BNSP.  (2013). Laporan  Hasil  Ujian  Nasional SMP/MTS  Tahun  Pelajaran  2012/2013. [Versi Elektronik].
Brodie,  K.  (2010). Teaching  mathematical reasoning in secondary school classrooms .  (K.  Brodie,  Ed.).  Boston, MA: Springer US.

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 98
http://doi.org/10.1007/978-0-387-09742-8
Brophy,  J.  E.  (2010). Motivating  students  to learn (3rd Edition) . New York: Routledge.
Brown, T.,  &  McNamara, O.  (2011). Becoming a mathematics teacher . Dordrecht:
Springer
Netherlands.
http://doi.org/10.1007/978-94-007-0554-8
Campbell,  D.  T.,  &  Stanley,  J.  C.  (1963).
Experimental  and  quasi-experiment  al designs  for  research .  Bosston,  MA: Houghton  Mifflin  Company.  Retrieved from https://www.sfu.ca/~palys/Campbell&Sta nley-1959- Exptl&QuasiExptlDesignsForResearch.pd f
Chen,  W.-H.  (2013).  Applying  problem-based learning  model  and  creative  design  to conic-sections teaching. International Journal  of  Education  and  Information Technologies , 7 (3),  73–80.  Retrieved from http://www.naun.org/main/NAUN/educati oninformation/c012008-099.pdf
Fierro, R. D.  (2013). Mathematics  for elementary  school  teachers .  Belmont: Brooks/Cole.
Haryanto,  D.  (2013). Penerapan  model  search, solve, create, and share dengan pendekatan problem posing untuk meningkatkan kemampuan penalaran dan komunikasi  matematis    siswa  SMP . Universitas Pendidikan Indonesia. Retrieved from http://repository.upi.edu/1864/
Irwan.  (2001).  Pengaruh  pendekatan  problem posing  model  search,  solve,  create  and share  (SSCS)  dalam  upaya  meningkatkan kemampuan penalaran
matematis mahasiswa  matematika  (suatu  kajian eksperimen  pada  jurusan  matematika FMIPA Universitas Negeri Padang (UNP). Jurnal  Penelitian  Pendidikan , 11 (1). Retrieved from
http://jurnal.upi.edu/penelitian- pendidikan/view/1817/pengaruh- pendekatan-problem-posing-model- search,-solve,-create-and-share--sscs-- dalam-upaya-meningkatkan-kemampuan- penalaran-matematis-mahasiswa- matematika--suatu-kajian-eksperimen- pada-jurusan-matemat
Johnson,  R.  A.,  &  Wichern,  D.  W.  (1998).
Applied  Multivariate  Statistical  Analysis. Pearson  Education  International ,  226– 235. http://doi.org/10.1198/tech.2005.s319 Kirk,  R.  E.  (2002). Experimental  design : Procedures  for  the  behavioral  sciences . Waco,  Texas:  SAGE  Publications,  Inc.
Retrieved
from https://uk.sagepub.com/en- gb/asi/experimental-design/book233742 Lia,  K.,  &  Bunga,  F.  (2014).  Problem  solving learning  approach  using  search,  solve, create  and  share  (SSCS)  model  and  the student’s  mathematical  logical  thinking skills.  In Proceeding  of  International Conference On Research, Implementation And  Education  Of  Mathematics  And Sciences . Yogyakarta: Universitas Negeri
Yogyakarta. Retrieved from http://eprints.uny.ac.id/11570/ Linn, R., Bond, L., carr, P., Darling-Hammond, L.,  Harris,  D.,  Hess,  F.,  &  Shulman,  L.
(2009). Student learning student achievement:  How  do  teachers  measure up?. New  York:  National  Board  for Professional Teaching Standards. Retrieved from http://www.nbpts.org/sites/default/files/do cuments/research/NBPTS_Student
Learning Student Achievement (2).pdf Muijs,  D.,  &  Reynolds,  D.  (2005). Effective teaching: Evidence and practice . London:
SAGE Publications.
Pazzini,  E.  L.  (1991). SSCS  problem  solving: Implementation  handbook .  Iowa:  Science Education  Department,  the  University  of Iowa.
Pazzini, E. L., Abell, S. K., & Shepardson, D. S. (1988).  Rethinking  thingking  in  the science  classroom.  In The  Science Teacher (pp.  22–25).  Retrieved  from http://plato.acadiau.ca/courses/educ/GMa cKinnon/Educ4143/graphics/Rethinking thinking.pdf
Rahmatudin,  J.  (2013). Penerapan  model pembelajaran  search,  solve,  create,  and share  untuk  meningkatkan  kemampuan penalaran  matematis  dan  self  concept siswa SMP Negeri 1 Kedawung . Universitas Pendidikan Indonesia. Retrieved from http://repository.upi.edu/583/

## Jurnal Riset Pendidikan Matematika, 4 (1), 2017 - 99
Rencher,  A.  C.  (1998). Multivariate  statistical inference  and  applications .  New  York:
Wiley.
Rosnawati,  R.  (2013).  Kemampuan  penalaran matematika  siswa  SMP  Indonesia  pada TIMSS  2011.  In Prosiding  Seminar Nasional  Penelitian,  Pendidikan  dan Penerapan  MIPA (p.  M-6).  Yogyakarta:
Fakultas MIPA, Universitas Negeri Yogyakarta. Retrieved from http://staffnew.uny.ac.id/upload/1320018 08/penelitian/Makalah+Semnas+2013+an +R+Rosnawati+FMIPA+UNY.pdf
Santrock,  J.  (2010). Educational  Psychology . Handbook  of  Educational  Psychology .
http://doi.org/10.1146/annurev.ps.05.0201
54.002041
Schunk,  D.  H.,  Pintrich,  P.  R.,  &  Meece,  J.  L. (2008). Motivation  in  education:  Theory, research,  and  applications .  New  Jersey: Pearson/Merrill Prentice Hall.
Slavin,  R.  E.  (2014). Educational  Psychology Theory  and  Practice-  Pearson  Etext Access Card. Pearson College Div.
Stevens,  J.  P.  (2009). Applied  multivariate
statistics  for  the  social  sciences .  London: Routledge.
Suryadi,  D.  (2012). Membangun  budaya  baru dalam  berpikir  matematika .  Bandung: Rizqi Press.
The National Council of Teachers of Mathematics.  (2000). NCTM  principles and  standards  for  school  mathematics, . Association  Drive,  Reston,  VA:  Library of  Congres  Cataloguing-in-Publication Data. Retrieved
from https://www.nctm.org/store/Products/NC
TM-Principles-and-Standards-for-School- Mathematics,-Full-Edition-(PDF)/
Turmudi.  (2009). Landasan  filsafat  dan  teori pembelajaran matematika :
Berparadigma eksploratif dan
investigatif . Jakarta : Leuser Cita Pustaka.
Wijayanti,  D.  (2016).  Pengembangan  perangkat pembelajaran statistika dan peluang dengan  metode  penemuan  terbimbing berorientasi  kurikulum  2013  untuk  siswa kelas X. Jurnal Riset Pendidikan
Matematika , 3 (1), 23. http://doi.org/10.21831/jrpm.v3i1.6449