## JURNAL ILMIAH FLASH
Vol. 5 No. 2, Halaman: 09 - 13 Desember 2019

## SISTEM PRESENSI SISWA BERBASIS WAJAH PADA PAUD CENDAWAN III LASIANA
Septerlin Santy Ruth Asbanu 1 , Rocky Y. Dillak 2 , Petrisia W. Sudarmadji 3 PoliteknikNegeriKupang Jl. Adisucipto – PenfuiKupang NTT E-mail: asbanusepterlin@gmail.com

## Abstrak
Sistem  Presensi  Siswa  Berbasis  Wajah  Pada  Paud  Cendawan  III  Lasiana  merupakan  salah  satu  sistem  yang digunakan  untuk  mengabsensi  kehadiran  siswa  berbasis  wajah.    Pembuatan  sistem  presensi  siswa  dengan metode Principal  Components  Analysis (PCA)  ini  memudahkan  pihak  sekolah  dan  orang  tua  siswa  dalam menangani kehadiran siswa.
Kata kunci : Sistem, Presensi, Principal Components Analysis (PCA).

## PENDAHULUAN
Menurut penelitian yang dilakukan oleh Aranci Finit (2017), di Politeknik Negeri Kupang dengan  judul  Sistem  Pengenalan  Wajah Menggunakan  Metode Principal  Component Analysis (PCA).  Penelitian  tersebut  bertujuan merancang  dan  menerapkan  aplikasi  dengan metode Principal  Component  Analysis (PCA) untuk  mengetahui  proses  pengenalan  wajah manusia.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan bahwa wajah merupakan   identitas seseorang yang  unik,  karena  setiap  orang  pasti  memiliki wajah  yang  berbeda  satu  sama  lain.  Oleh karena  keunikan  inilah  wajah  digunakan sebagai salah satu organ tubuh manusia yang dijadikan  indikasi  pengenalan  seseorang  atau face recognition dan sistem pengenalan wajah ini  melewati  2  tahap  untuk  mendapatkan hasilnya.  Kedua  tahap  tersebut  adalah  tahap preprocessing dan  tahap  pengenalan  dengan menggunakan  metode Principal  Component Analysis (PCA). Berdasarkan
hasil
penelitian sebelumnya  maka  penulis  tertarik  untuk melakukan  penelitian  dengan  judul  Sistem Presensi  Siswa  Berbasis  Wajah  Dengan Menggunakan  Metode Principal  Component Analysis (PCA) Pada  PAUD  Cendawan  III Lasiana  sebagai  keberlajutan  dari  penelitian sebelumnya.  Pada  sistem  ini  dilakukan penambahan  data  siswa  dan  data  pengantar melalui  scan  wajah,  dan  wajah  yang  telah  di input  akan  tersimpan  ke  dalam  database kemudian pengantar bisa menjemput lebih dari satu  siswa  dan  outputnya  berupa  laporan sehingga  orang  tua  siswa  sewaktu-waktu bisa mengecek laporan tersebut.
Sistem  presensi  siswa  ini  digunakan
untuk  mencegah  penculikan  anak,  penculikan anak menjadi salah satu tindak kejahatan yang masih  sering  terjadi  pada  saat  ini  dan  yang menjadi  sasaran  atau  target  penculikan  yang cukup  strategis  biasanya  anak-anak  yang umumnya  masih  duduk  di  PAUD  maupun Sekolah  Dasar  (SD).  Modus  penculikan  yang sering terjadi pelak-
-u  berpura-pura  mengaku  sebagai kerabat  atau  keluarga  yang  ingin  menjemput anak  tersebut.  Akibatnya  anak-anak  yang umumnya belum mengetahui apa-apa biasanya mengikuti saja perkataan dari pelaku meskipun belum pasti siapa penjemputnya.
Berdasarkanuraian yang telah disampaikan  maka    penulis  tertarik  untuk melakukan penelitian tentang “SISTEM PRESENSI SISWA BERBASIS WAJAH PADA PAUD CENDAWAN III LASIANA ” .

## METODE PENELITIAN
Sistem  Presensi  Siswa  Berbasis  Wajah Pada PAUD Cendawan III Lasiana Bahan yang digunakan  adalah  sebuah  laptop  dengan spesifikasi  :  intel  core  i3,  2gb  Ram  ddr4. Harddisk 1 TB.
A.  Flowchart Proses Penyimpanan Data Flowchart  ini  menggambarkan  tentang bagaimana  sistem  melakukan  proses penyimpanan data .
Gambar 1. Flowchart Penyimpanan Data
Pada Gambar
1 alur Proses penyimpanan  data  wajah  dimulai  dengan webcam mendeteksi  wajah,  jika  wajah  sudah terdeteksi  proses  selanjutnya  wajah  tersebut akan diubah ukurannya dan warnanya dari citra warna ke citra gray-scale (keabuan). Kemudian masukkan identitas dari wajah baru itu, seperti nama,  kemudian  data  disimpan  ke  dalam database . B.  Flowchart Proses Pengenalan Wajah Flowchart  ini  menggambarkan  tentang bagaimana  sistem  melakukan  proses pengenalan wajah.
Gambar 2. Flowchart Proses Pengenalan Wajah
Pada  Gambar  2  proses  pengenalan wajah.  Proses  pengenalan  diawali  dengan kamera yang telah diaktifkan mendeteksi wajah baru,  kamera  ini  awalnya  mengenali  warna RGB  yang  terakses.  Data  wajah  yang  sudah terdeteksi  oleh  kamera  kemudian  dirubah dalam bentuk grayscale . Proses akan berlanjut
seperti  pada proses  awal sebelum data wajah disimpan.  Selanjutnya  citra  baru  yang  telah melalui  tahap preprocessing akan  dilakukan proses  perhitungan  dan  hasil  perhitungan  ini kemudian dibandingkan dengan nilai yang ada di database .  Nilai  yang  paling  rendah  dalam perbandingan  ini  yang  dianggap  mirip  oleh sistem. Proses terakhir sistem akan melakukan proses  pelabelan  yang  berupa  nama  yang sesuai  dengan  citra  yang  memiliki  nilai  yang paling mendekati tersebut.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## A.  Perancangan Halaman
Gambar 3. Halaman Home
Halaman utama merupakan halaman awal dari  dari  sistem  pendeteksi  wajah.  Pada halaman utama ini terdapat 3 (tiga) button yang terdiri dari admin, client, dan exit.
Gambar 4. Halaman Admin
Pada halaman ini, admin berfungsi untuk menginput  data  wajah  siswa  dan  data pengantar.  Setelah  wajah  dan  nama  diinput, klik tombol Add face untuk menyimpan data ke database.
Asbanu 1 ,Dillak 2 , Sudarmadji 3 11
Gambar 5. Halaman Client
Pada halaman ini memunculkan wajah yang akan langsung dikenali   lengkap dengan nama  pemilik  wajah  akan  langsung  terdeteksi oleh  aplikasi  dan  kamera.  Setelah  wajah dikenali  atau  terdeteksi  maka  klik  tombol presensi  untuk  melakukan  absensi.  Namun, apabila  wajah  yang  terdeteksi  tidak  dikenali maka  kembali  ke  halaman  admin  untuk menambahkan data.

## B.  Implementasi Program
Ketika  aplikasi  dijalankan  akan  muncul tampilan awal aplikasi seperti di bawah ini.
Gambar 6. Form Utama
Pada halaman utama akan terdapat 3 file menu yang ditujukan  pada proses dari ke tiga menu  ini.  Pada  menu  admin  jika di  klik  maka akan  muncul  tampilan  form  admin  yang berfungsi  untuk  menginput  data  wajah  siswa dan  pengantar.  Data  wajah  siswa  dan pengantar akan di input melalui deteksi kamera dan  disertakan  dengan  NIS  dan  Id  pengantar dari masing-masing siswa yang terdapat dalam form  input  pengenalan  wajah.  Jika  telah melakukan penginputan maka proses selanjutnya dengan  mengklik tombol add face maka wajah dengan sendirinya akan tersimpan ke dalam database. Langkah awal penginputan wajah dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 7. Form Admin Selanjutnya  ketika  data  wajah  sudah tersimpan kembali ke form utama untuk membuka  tombol  client  yang  berfungsi  untuk mengabsensi  siswa.  Selanjutnya  klik  tombol presensi  untuk  akan  muncul  tampilan  nis  dan waktu  presensi  dari  siswa  tersebut.  Jika  pada form  client  tidak  mendeteksi  atau  tidak mengenal wajah maka akan kembali pada form admin  untuk  menambahkan  data  wajah  yang tidak terdeteksi.
Gambar 8. Form Client Jika  wajah  telah  terdeteksi  maka  siswa akan  melakukan  presensi  wajah  berdasarkan waktu dan akan dikrimkan  ke dalam  database dan  diteruskan  kepada  orang  tua  atau  wali siswa untuk mengetahui siswa telah melakukan presensi  di  sekolah.  Setelah  itu  klik  ok  untuk masuk  ke  dalam  database  untuk  melihat absensi wajah yang berhasil terkirim.
Gambar 9. Status kehadiran
Berikut  merupakan  tampilan  outbox setelah informasi berhasil dikirim kepada orang tua siswa.

## Gambar 10. Tampilan Outbox

## C.  Pengujian Sistem
Tabel 1. Pengujian Halaman Utama
Tabel 2. Pengujian Halaman Admin
Tabel 3. Pengujian Halaman Client

## Tabel 4. Pengujian Halaman Statur Kehadiran

## PENUTUP

## A.  Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan mengenai  sistem  presensi  siswa  berbasis wajah di atas dapat disimpulkan bahwa :
1.  Sistem  presensi siswa berbasis wajah ini  meliputi  2  tahap  yaitu  tahap preprocessing dan  tahap  pengenalan wajah menggunakan metode Principal
Components Analysis (PCA).
2.  Pembuatan  sistem  presensi  siswa dengan metode Principal Components Analysis (PCA) ini memudahkan pihak sekolah  dan  orang  tua  siswa  dalam menangani kehadiran siswa.
3.  Perancangan dan implementasi sistem presensi siswa berbasis wajah dengan metode Principal Components Analysis (PCA)  terdiri  dari  3  tampilan  halaman yakni  halaman  utama,  halaman  form admin, dan halaman form client.

## B.  Saran
Adapun  saran  yang  dapat  diberikan sehubungan  dengan pelaksanaan penelitian ini, yaitu:
1. Perancangan  sistem  presensi  wajah dengan metode Principal Components Analysis (PCA) ini  diharapkan  bisa lebih  interaktif  agar  informasi  yang diinginkan  oleh  pihak  sekolah  dan orang  tua  siswa  terkait  kehadiran siswa  dapat lebih bermanfaat  lagi.
2. Dengan  adanya  laporan  tugas  akhir yang telah dibuat dengan menggunakan program C# diharapkan  pihak sekolah dapat memanfaatkan aplikasi sistem presensi siswa berbasis wajah dengan metode Principal Components Analysis
(PCA) ini.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penelitian  ini  dapat  dilaksanakan karena  bantuan  Pembimbang  Penulis  yaitu Bapak  Rocky  Y.  Dillak,  ST.,  M.Sc  Selaku Pembimbing  I  Penulis  Serta  Ibu  Petrisia  W. Sudarmadji, S.Kom., M.Si Selaku Pembimbing II Penulis.

## DAFTAR PUSTAKA
[1].  Elizabeth.  2008.  Pengembangan  Sistem Identifikasi Biometrik Wajah Menggunakan Metode Neural  Network dan Pattern Matching , Universitas Indonesian, Depok.
[2].  Fatta,  Hanif  Al.  2009.  Rekayasa  Sistem Pengenalan Wajah. Andi: Yogyakarta.
[3].  Gonzales,  R.  C.,  and  Woods,  R.E.2002. Digital Image  Processing  Second  Edition. New Jersey: Prentice Hall.
[4].  Kadir.  1999. Konsep  dan  Tuntutan  Praktis
Asbanu 1 ,Dillak 2 , Sudarmadji 3 13
Basis Data . Yogyakarta : Andi.
[5].  Kurniawan, D., Hidayatno, A., Isnanto, R. R. 2003.  Penentuan  Wilayah  Wajah  Manusia Pada  Citra  Berwarna  Berdasarkan  Warna Kulit  Dengan  Metode Template  Matching , Universitas Diponegoro, Semarang.
[6].  Marti,  Ni  Wayan.  2010.  Pemanfaatan  GUI
Dalam  Pengembangan  Perangkat  Lunak Pengenalan Citra Wajah Manusia Menggunakan Metode Eigenfaces . Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2010: Yogyakarta. [7].  Pratiwi, Dian Esti dan Agus Harjoko. 2013. Implementasi Pengenalan
Wajah
menggunakan  PCA  (Principal  Component Analysis). Ijeis, Vol.3, No.2
[8].  Rahman,  M.  A.,  Wasista,  S.  2010.  Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam untuk  Absensi  dengan  Metode Template Matching ,  Politeknik  Elektronika  Negeri Surabaya  Kampus  PENS-ITS  Sukolilo, Surabaya.
[9].  Rinaldi, Munir. Pengolahan Citra Digital. ht tp://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/ Buku/Pengolahan%20Citra%20Digital.
(diakses 25 Juli 2019).
[10]. Suprianto, D., Hasanah, R. N., Santosa, P. B.,  2013.  Sistem  Pengenalan  Wajah Secara Real-Time dengan Adaboost , Eigenface PCA &  MySQL, Jurnal  EECCIS Vol.  7,  No.  2,  Desember  2013 ,  Teknik
Elektro, Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Malang.