## Determinan Perubahan Jumlah Tenaga Kerja di Perusahaan Hulu Migas Indonesia

## Aji Purwoseputro, Ariella Elysia, Brigita Mahardika, Dona Agung Nugraha, Steven
Sebastian
School of Business and Economics Universitas Prasetiya Mulya JL. RA. Kartini (TB Simatupang), Cilandak Barat Jakarta Selatan, Jakarta 12430 Indonesia.
*. Corresponding Author: ajieboy@gmail.com
Abstract
Upstream oil and gas industry is one of Indonesia's economic driving industries with a substantial absorption rate of manpower. The number of manpower in an upstream oil and gas company represents the complexity of the company's business activities. This study describes a model that can be used to forecast manpower demand for upstream oil and gas companies in Indonesia. The variables that allegedly affect the number of manpower demand in upstream oil and gas companies are fluctuations of world oil prices, fluctuations of the rupiah exchange rate against the US dollar, and the investment value in upstream oil and gas companies. Furthermore, this study describes the variables that significantly affect the most change of manpower number in upstream oil and gas companies in Indonesia. Results of the study indicate that changes in the rupiah exchange rate against the US dollar and changes in investment value in upstream oil and gas companies are the most influential, while changes in world oil prices do not directly affect the change of manpower number of upstream oil and gas companies in Indonesia.
Keywords: upstream oil and gas, oil price, exchange rate, investment, manpower
Industri hulu migas merupakan salah satu industri penggerak ekonomi Indonesia dengan tingkat penyerapan tenaga kerja yang cukup besar. Jumlah tenaga kerja di suatu perusahaan hulu migas merepresentasikan kompleksitas aktivitas bisnis perusahaan tersebut. Studi ini menjelaskan suatu model yang dapat digunakan untuk meramalkan tingkat kebutuhan tenaga kerja perusahaan hulu migas di Indonesia. Variabel yang diduga berpengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas antara lain fluktuasi harga minyak dunia, fluktuasi nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika, serta nilai investasi migas yang ditanamkan oleh investor. Lebih lanjut studi ini menjelaskan variabel yang secara signifikan paling berpengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas. Hasil studi menunjukkan bahwa perubahan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dan perubahan nilai investasi di perusahaan hulu migas merupakan variabel yang paling berpengaruh, sedangkan perubahan harga minyak dunia tidak secara langsung berpengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas Indonesia.
Kata Kunci: Hulu migas, harga minyak, nilai tukar, investasi migas, tenaga kerja
Abstrak

## Pendahuluan
Ketenagakerjaan  merupakan  aspek  yang  mendasar  dalam  kehidupan  manusia  karena mencakup dimensi ekonomi dan dimensi sosial. Upaya pembangunan pada setiap negara selalu diarahkan pada perluasan kesempatan kerja. Banyaknya tenaga kerja yang terserap oleh suatu sektor  perekonomian  mencerminkan  daya  serap  sektor  tersebut  terhadap  angkatan  kerja (Sitanggang  dan  Nachrowi,  2004).  Pemulihan  ekonomi  domestik  sepanjang  tahun  2017 berdampak positif pada kualitas pertumbuhan ekonomi yang tercermin dari penurunan tingkat pengangguran menjadi  sebesar 5,5% pada Agustus 2017 dibandingkan dengan kondisi  pada periode yang sama tahun sebelumnya sebesar 5,6% (Bank Indonesia, 2017).
Kegiatan  investasi  memungkinkan  bagi  suatu  negara  untuk  terus  menerus  meningkatkan kegiatan ekonomi, pendapatan nasional, kesempatan kerja, dan taraf kemakmuran  rakyatnya (Sukirno, 2004). Industri hulu migas sebagai salah satu industri penggerak ekonomi Indonesia merupakan  industri  dengan  tingkat  kebutuhan  investasi  dan  penyerapan  tenaga  kerja  yang relatif  besar.  Setiap  investasi  sebesar  US$1  juta  mampu  menciptakan  nilai  tambah  sebesar US$1,6  juta,  meningkatkan  pendapatan  domestik  bruto  (PDB)  sebesar  US$0,7  juta,  serta membuka  lapangan  kerja  baru  sebanyak  100  orang  (SKK  Migas,  2017).  Pemberlakuan Peraturan Bank Indonesia No. 17/3/PBI/2015 terkait kewajiban penggunaan mata uang rupiah di wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia turut mempengaruhi perspektif investasi para investor  perusahaan  pengelola  lapangan  migas  di  Indonesia,  secara  spesifik  terkait  evaluasi biaya modal maupun biaya operasional.
Oleh karena harga minyak dunia yang masih belum stabil dan belum kembali pada posisi harga yang menguntungkan bagi investor, perusahaan hulu migas di Indonesia terus mengupayakan program efisiensi di seluruh rantai nilai demi menjamin kelangsungan bisnisnya. Pada tahun 2015  hingga  tahun  2017  terjadi  penurunan  penggunaan  tenaga  kerja  baik  tenaga  nasional maupun tenaga kerja asing. SKK Migas melalui Pedoman Tata Kerja (PTK) No. 018/X/2008 Revisi  I  menetapkan  Pedoman  Rencana  Penggunaan  Tenaga  Kerja  (RPTK)  dalam  rangka melaksanakan pengendalian dan pengawasan terkait penggunaan dan penempatan tenaga kerja, baik tenaga kerja nasional maupun tenaga kerja asing. Adapun penggunaan tenaga kerja asing lebih difokuskan untuk  memenuhi  disiplin keahlian  yang masih  belum cukup dipenuhi oleh tenaga kerja nasional. Komposisi tenaga kerja asing tahun 2017 secara spesifik untuk keahlian di  bidang  pengeboran  mengalami  penurunan  sebesar  4,10%  dibandingkan  dengan  tahun sebelumnya  (SKK  Migas,  2017).  Pemerintah  terus  berupaya  mendorong  peningkatan kompetensi  tenaga  kerja  nasional  untuk  mengurangi  ketergantungan  terhadap  tenaga  kerja asing melalui berbagai program berbasis transfer knowledge .
Menghadapi dinamika bisnis hulu migas dewasa ini, diperlukan strategi perencanaan tenaga kerja  yang  efektif.  Adapun  perencanaan  tenaga  kerja  merupakan  serangkaian  proses  yang secara sistematis mengkaji keadaan tenaga kerja untuk memastikan bahwa jumlah dan kualitas tenaga  kerja  dengan  ketrampilan  yang  memadai  akan  tersedia  tepat  pada  saat  dibutuhkan (Mondy  &  Noe,  1995).  Untuk  meramalkan  jumlah  tenaga  kerja  yang  dibutuhkan  oleh perusahaan hulu migas di Indonesia, diperlukan suatu model estimasi yang mempertimbangkan faktor-faktor yang secara sigfifikan mempengaruhi dinamika bisnis hulu migas.

## Tujuan dan Manfaat Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  suatu  model  yang  dapat  dipertimbangkan  untuk menyusun perencanaan tenaga kerja perusahaan hulu migas di Indonesia. Hasil penelitian dapat bermanfaat  bagi  Pemerintah  dalam  penyusunan  kebijakan  terkait  pengelolaan  tenaga  kerja serta  alokasi  anggaran  pengembangan  tenaga  kerja  secara  spesifik  untuk  perusahaan  hulu migas di Indonesia. Selain itu penelitian ini juga bermanfaat bagi investor di perusahaan hulu migas  dalam  menyusun  perencanaan  investasi  terkait  kebutuhan  tenaga  kerja  yang  akan mendukung pengelolaan operasi bisnisnya.

## Tinjauan Pustaka
Tingkat kebutuhan  tenaga kerja di  perusahaan hulu  migas dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor yang terkait dengan dinamika bisnis migas, antara lain: fluktuasi harga minyak dunia, fluktuasi nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika, dan fluktuasi nilai investasi di industri hulu migas.
Harga  dapat  didefinisikan  sebagai  jumlah  dari  nilai  yang  ditukar  konsumen  atas manfaat-manfaat  karena  memiliki  atau  menggunakan  produk  atau  jasa  tersebut  (Kotler  and Armstrong, 2010).  Harga minyak dunia terbentuk mengacu pada pergerakan permintaan dan penawaran  komoditas  minyak  mentah  di  pasaran  internasional.  Harga  minyak  dunia dikalkulasikan berdasarkan harga spot pasar minyak dunia yang pada umumnya menggunakan standar harga minyak berkualitas tinggi West Texas Intermediate (WTI) atau Brent. Minyak mentah yang diperdagangkan di WTI umumnya merupakan minyak berjenis light-weight dan mengandung kadar sulfur yang rendah. Adapun harga minyak yang ditetapkan WTI biasanya lebih  tinggi  sekitar  US$  1  dibandingkan  dengan  harga  minyak  Brent  dan  bahkan  bisa  lebih tinggi sekitar US$ 5 dibandingkan dengan harga minyak OPEC.
Gambar 1: Harga minyak mentah dunia WTI periode 1946-2018.
Sumber: https://www.macrotrends.net/1369/crude-oil-price-history-chart
Fluktuasi harga minyak di pasar dunia juga memberikan pengaruh terhadap perekonomian di Indonesia  (Nizar,  2012).  Pengaruh  ini  ditransmisikan  melalui  beberapa  variabel  ekonomi makro,  yaitu pertumbuhan ekonomi, laju inflasi, jumlah uang beredar, nilai tukar riil rupiah terhadap dolar Amerika, dan suku bunga. Menurut Putra (2016) fluktuasi harga minyak dunia dipengaruhi oleh faktor-faktor berikut:
1. Peningkatan produksi minyak dunia oleh negara-negara produsen minyak.
2. Penemuan cadangan minyak baru sehingga meningkatkan total cadangan.
3. Peningkatan konsumsi minyak oleh negara-negara yang sedang berkembang.
4. Kendala teknis operasional di lapangan minyak berkapasitas produksi besar.
5. Kondisi geopolitik negara-negara produsen minyak.
6. Gangguan distribusi pasokan minyak dari negara produsen ke negara konsumen
Kenaikan harga minyak menjadi salah satu faktor naiknya jumlah tenaga kerja pada perusahaan migas di negara-negara penghasil minyak. Hal ini juga terjadi pada beberapa industri lainnya seperti pertambangan dan konstruksi (F. et al., 1984). Peningkatan harga minyak juga memacu perusahaan migas  untuk  meningkatkan jumlah tenaga kerja dan mengembangkan organisasi perusahaan menjadi lebih besar. Hal ini dilakukan sebagai upaya untuk menjaga keberhasilan bisnis  dan  eksistensi  perusahaan  migas  di  Arab  Saudi,  dimana  tenaga  kerja  yang  unggul menjadi salah satu kunci keberhasilan perusahaan migas (Looney, 1988). Ketika harga minyak turun, investor cenderung melakukan efiiensi biaya operasi, termasuk efisiensi terhadap biaya tenaga kerjanya. Penurunan harga minyak pada dekade 1980 dan 1990-an serta baru-baru ini pada tahun 2014 mempengaruhi tenaga kerja di industri migas antara lain pengurangan jumlah dan penghentian rekrutmen (Camps, 2015).
Berdasarkan pemaparan tersebut, hipotesis yang diajukan adalah:
- H1(0)  Perubahan  harga  minyak  dunia  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  perubahan jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas di Indonesia.
- H1(a) Perubahan harga minyak dunia memiliki pengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas di Indonesia.
Nilai tukar suatu mata uang adalah harga satu unit mata uang asing dalam mata uang domestik atau dapat juga dikatakan harga mata uang domestik terhadap mata uang asing (Suseno, 2004). Nilai tukar suatu mata uang dapat juga didefinisikan sebagai harga relatif dari suatu mata uang terhadap mata uang lainnya (Syarifuddin, 2015). Pergerakan nilai tukar di pasar dipengaruhi oleh  faktor  fundamental  dan  non-fundamental.  Faktor  fundamental  tercermin  dari  variabel- variabel ekonomi makro, seperti pertumbuhan ekonomi, laju inflasi, dan perkembangan ekspor impor.  Sementara  itu,  faktor  non-fundamental  antara  lain  berupa  sentimen  pasar  terhadap perkembangan  sosial  politik,  faktor  psikologi  para  pelaku  pasar  dalam  memperhitungkan informasi,  rumor,  atau  perkembangan  lain  dalam  menentukan  nilai  tukar  sehari-hari (Syarifuddin, 2015).
Gambar 2: Nilai mata uang rupiah terhadap dolar Amerika periode tahun 1995 - 2018.
Sumber: https://tradingeconomics.com/indonesia/currency
Penguatan  nilai  tukar  suatu  negara  secara  gradual  terhadap  nilai  tukar  negara  lain  disebut apresiasi. Sedangkan pelemahan nilai  tukar suatu negara secara  gradual  terhadap nilai  tukar negara lain disebut depresiasi. Nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika memiliki pengaruh terhadap investasi internasional di Indonesia. Melemahnya nilai rupiah terhadap dolar Amerika akan menjadi daya tarik bagi negara lain untuk berinvestasi di Indonesia, karena para investor asing  menganggap  jumlah  investasi  yang  akan  ditanamkan  menjadi  lebih  besar  mengingat dolar  AS  memiliki  nilai  yang  tinggi  (Putra,  2017).  Di  sisi  lain,  apresiasi  nilai  tukar  rupiah terhadap  dolar  Amerika  memberi  angin  segar  bagi  investor  nasional  yang  transaksi keuangannya berbasis mata uang  dolar Amerika. Dalam kurun waktu  5 tahun terakhir, nilai tukar  rupiah  cenderung  melemah  terhadap  dolar  Amerika  dan  sempat  melampaui  Rp13,000 untuk 1 dolar Amerika. Pemerintah berupaya mengendalikan fluktuasi nilai tukar rupiah untuk mendorong  pertumbuhan  ekonomi  nasional  serta  meningkatkan  daya  tarik  Indonesia  bagi masuknya investasi asing.
Berdasarkan pemaparan tersebut, hipotesis yang diajukan adalah:
- H2(0) Perubahan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika tidak memiliki pengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja perusahaan hulu migas Indonesia.
- H2(a) Perubahan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika memiliki pengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja perusahaan hulu migas Indonesia.
Investasi  migas  dalam  satu  periode  merupakan  seluruh  anggaran  yang  dialokasikan  untuk pengelolaan  lapangan  migas  baik  untuk  wilayah  kerja  eksplorasi  maupun  wilayah  kerja eksploitasi.  Pada  umumnya  investasi  di  wilayah  kerja  eksplorasi  ditujukan  dalam  upaya mendapatkan temuan cadangan migas baru melalui aktivitas studi geologi dan geofisika, studi seismik, maupun pengeboran sumur eksplorasi (SKK Migas, 2017). Peningkatan nilai investasi pada perusahaan hulu migas cenderung disebabkan adanya prospek yang baik dan menjanjikan di masa yang akan datang pada industri hulu migas (F. et al., 1984). Pandangan positif terhadap
kenaikan  pendapatan  akan  mendorong  perusahaan  hulu  migas  untuk  meningkatkan  dan memperbesar nilai investasinya. Peningkatan kapasitas operasi dan aktivitas bisnis perusahaan berdampak pada peningkatan jumlah tenaga kerja serta alokasi berbagai program pelatihan bagi tenaga kerja tersebut.
Ketika terjadi kenaikan nilai investasi, maka produktivitas perusahaan migas akan cenderung meningkat  dan  kebutuhan  terhadap  tenaga  kerja  juga  turut  meningkat  (Rautava,  2004) . Pernyataan  ini  sejalan  dengan  pendapat  (Pirog,  n.d.),  yang  menyatakan  bahwa  saat  prediksi keadaan industri hulu migas kedepan kurang baik, investasi perusahaan juga turut melemah. Pelemahan  iklim  investasi  ini  berdampak  pada  berkurangnya  rekrutmen  tenaga  kerja  baru, berkurangnya  kegiatan  pelatihan  tenaga  kerja,  hingga  pengurangan  jumlah  tenaga  kerja ( layoffing ).  Hal  ini  juga  diperkuat  dengan  data  Laporan  Tahunan  SKK  Migas  2017  yang memperlihatkan adanya kesamaan dalam fluktuasi naik dan turunnya investasi migas terhadap perubahan  jumlah  tenaga  kerja.  Data  menunjukkan  bahwa  kegiatan  investasi  migas  terus meningkat  dari tahun 2004 hingga tahun 2013 dan mulai  menurun pada  tahun 2014 sampai akhir  tahun  2017.  Di  sisi  lain,  jumlah  tenaga  kerja  industri  hulu  migas  juga  mengalami peningkatan pada tahun 2004 hingga 2013, dan mulai menurun dari tahun 2014 hingga akhir tahun 2017. Penurunan harga minyak dunia sejak tahun 2014 serta kendala teknis terkait lokasi dan kondisi geografis wilayah kerja berdampak langsung terhadap lesunya investasi eksplorasi migas Indonesia saat ini. Di sisi lain, investasi di wilayah kerja eksploitasi dialokasikan untuk mendukung  kegiatan  operasi  produksi,  pengeboran  sumur  pengembangan,  pengembangan fasilitas  produksi,  dan  kegiatan  administrasi  pendukung.  Investasi  untuk  aktivitas  ekploitasi juga  ditujukan  untuk  memastikan declining  rate cadangan  migas  dapat  dikendalikan  secara efektif (SKK Migas, 2017).
Berdasarkan pemaparan tersebut, hipotesis yang diajukan adalah:
- H3(0)  Perubahan  nilai  investasi  migas  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  perubahan jumlah tenaga kerja perusahaan hulu migas Indonesia.
- H3(a) Perubahan nilai investasi migas memiliki pengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja perusahaan hulu migas Indonesia.
Berdasarkan  tinjauan  pustaka  dan  informasi  dari  berbagai  sumber  yang  diperoleh,  diduga terdapat tiga determinan yang dianggap memiliki pengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja perusahaan hulu migas di Indonesia. Determinan tersebut ialah harga minyak, nilai tukar rupiah  terhadap dolar Amerika, dan nilai  investasi  migas.  Kenaikan harga minyak dianggap tidak memiliki hubungan yang erat dengan melemahnya dolar Amerika, maupun sebaliknya, dimana keduanya bersifat independent (Reboredo, 2012). Syed A. Basher & Sadorsky (2006) berpendapat  senada  dengan  Reboredo  bahwasannya  tidak  ditemukan  adanya  korelasi  antara nilai  tukar  rupiah  terhadap  dolar  Amerika  dengan  perubahan  harga  minyak.  Lebih  lanjut dinyatakan  bahwa  penurunan  harga  minyak  akan  meningkatkan  risiko  dan  ketidakpastian industri, yang cenderung mengakibatkan berkurangnya nilai investasi pada industri migas.
Oleh  sebab  itu,  selain  dilakukan  pengujian  pengaruh  setiap  determinan  terhadap  perubahan jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas, dilakukan juga pengujian secara simultan pada ketiga determinan untuk mengetahui adanya pengaruh simultan dari ketiga determinan tersebut
terhadap  jumlah  tenaga  kerja  perusahaan  hulu  migas  Indonesia.  Berdasarkan  pemaparan tersebut, hipotesis yang diajukan adalah:
- H4(0) Perubahan harga minyak dunia, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dan nilai investasi migas tidak memiliki pengaruh terhadap perubahan jumlah tenaga kerja perusahaan hulu migas Indonesia.
- H4(a) Perubahan harga minyak dunia, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika dan nilai  investasi  migas  memiliki  pengaruh  terhadap  perubahan  jumlah  tenaga  kerja perusahaan hulu migas Indonesia.

## Sumber Data
Desain  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif  dan  inferensi,  yang  ini  ditujukan  untuk mengestimasi pengaruh determinan perubahan jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif yang didapat melalui sumber data sekunder. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari jumlah tenaga kerja perusahaan hulu migas, harga minyak dunia, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika, dan nilai investasi migas. Seluruh data yang digunakan adalah data dengan periode waktu tahunan.
Dalam  laporan  tahunan  SKK  Migas  terdapat  informasi  mengenai  jumlah  tenaga  kerja  baik tenaga kerja nasional maupun tenaga kerja asing. Adapun jumlah tenaga kerja yang dimaksud adalah tenaga kerja  yang memiliki status  kepegawaian permanen  di  perusahaan hulu  migas. Dalam setiap laporan tahunan SKK Migas, tersedia informasi terkait jumlah tenaga kerja per tahun untuk kurun waktu 5 tahun terakhir. Adapun laporan tahunan SKK Migas  yang dapat diakses oleh publik tersedia dari tahun 2008 hingga tahun 2017. Secara umum, jumlah tenaga kerja  di  perusahaan  hulu  migas  meningkat  setiap  tahunnya.  Penurunan  jumlah  tenaga  kerja terjadi  sejak  tahun  2015,  dimana  proporsi  jumlah  tenaga  kerja  asing  dibandingkan  dengan seluruh tenaga kerja juga semakin menurun setiap tahunnya. Data ini menjadi bukti keseriusan Pemerintah  dalam  mendorong  peningkatan  penyerapan  tenaga  kerja  nasional.  Menghadapi dinamika  bisnis  migas  dewasa  ini,  dibutuhkan  suatu  model  untuk  memprediksi  kebutuhan tenaga kerja perusahaan hulu migas dengan mempertimbangkan faktor-faktor relevan.
Tabel 1: Jumlah Tenaga Kerja di Perusahaan Hulu Migas (2004-2017)
Sumber: https://skkmigas.go.id/publikasi/laporan-tahunan
Data  harga  minyak  dunia  diperoleh  dari  data  makro  ( www.macrotrends.net )  untuk  rentang waktu  2004  hingga  2017.  Rentang  waktu  ini  disesuaikan  dengan  ketersediaan  data  jumlah tenaga  kerja  perusahaan  hulu  migas  di  Indonesia.  Adapun  periode  waktu  untuk  data  harga minyak dunia yang tersedia adalah data bulanan. Di sisi lain periode waktu untuk data yang tersedia terkait jumlah tenaga kerja adalah data tahunan. Oleh karena kedua data tidak memiliki periodisasi  sama,  terdapat  kemungkinan  analisis  yang  dihasilkan  menjadi  bias.  Untuk mengatasi perbedaan periodisasi data ini, dilakukan penyesuaian dengan merata-ratakan data bulanan harga minyak dunia untuk satu tahun. Dengan metode ini, didapatkan harga minyak dunia rata-rata dengan periode waktu tahunan.
Tabel 2: Harga Minyak Dunia (2004-2017) Sumber: http://www.macrotrends.net/1369/crude-oil-price-history-chart
Year National Expatriate Total 2004 18,243 880 19,123 2005 24,252 1,014 25,266 2006 21,835 1,069 22,904 2007 22,914 1,032 23,946 2008 23,668 960 24,628 2009 23,753 901 24,654 2010 23,328 928 24,256 2011 25,243 975 26,218 2012 25,682 890 26,572 2013 29,330 1,078 30,408 2014 32,292 1,140 33,432 2015 31,745 1,022 32,767 2016 29,863 668 30,531 2017 26,881 405 27,286
UPSTREAM OIL & GAS INDUSTRY MANPOWER
Oil Price Jan Feb Mar
Apr May Jun July Aug Sep Oct Nov Dec Average 2004 45.03 $ 48.74 $ 48.01 $ 49.92 $ 53.07 $ 48.96 $ 58.06 $ 56.08 $ 65.67 $ 68.25 $ 64.74 $ 57.32 $ 55.32 $ 2005 63.64 $ 67.90 $ 72.01 $ 63.62 $ 67.39 $ 73.28 $ 78.19 $ 78.92 $ 83.82 $ 75.53 $ 72.98 $ 78.03 $ 72.94 $ 2006 86.11 $ 77.69 $ 83.41 $ 89.68 $ 88.70 $ 91.69 $ 92.16 $ 86.85 $ 78.00 $ 73.22 $ 78.65 $ 75.88 $ 83.50 $ 2007 72.31 $ 76.36 $ 80.78 $ 80.05 $ 77.46 $ 85.13 $ 94.47 $ 89.52 $ 98.54 $ 113.37 $ 106.05 $ 114.95 $ 90.75 $ 2008 109.27 $ 120.91 $ 119.61 $ 133.14 $ 147.85 $ 160.95 $ 142.05 $ 132.65 $ 115.81 $ 79.13 $ 65.37 $ 53.39 $ 115.01 $ 2009 49.74 $ 52.36 $ 58.72 $ 59.41 $ 77.98 $ 81.41 $ 80.90 $ 81.59 $ 82.09 $ 89.67 $ 89.77 $ 92.49 $ 74.68 $ 2010 84.58 $ 92.55 $ 96.74 $ 99.32 $ 85.32 $ 87.23 $ 90.99 $ 82.86 $ 92.10 $ 93.67 $ 69.74 $ 104.90 $ 90.00 $ 2011 103.91 $ 120.40 $ 119.57 $ 126.88 $ 114.31 $ 106.26 $ 106.59 $ 98.67 $ 87.53 $ 103.53 $ 111.60 $ 110.20 $ 109.12 $ 2012 109.29 $ 118.32 $ 133.02 $ 114.64 $ 94.74 $ 93.20 $ 96.71 $ 105.35 $ 100.20 $ 93.82 $ 96.77 $ 100.65 $ 104.73 $ 2013 106.73 $ 99.76 $ 105.12 $ 100.86 $ 99.28 $ 103.78 $ 113.19 $ 116.19 $ 109.93 $ 103.70 $ 99.80 $ 106.02 $ 105.36 $ 2014 104.96 $ 110.29 $ 108.17 $ 106.17 $ 109.40 $ 112.01 $ 103.73 $ 103.54 $ 96.37 $ 85.36 $ 70.23 $ 57.24 $ 97.29 $ 2015 51.47 $ 53.43 $ 50.87 $ 63.38 $ 63.74 $ 62.69 $ 49.65 $ 51.96 $ 47.63 $ 49.30 $ 42.86 $ 39.51 $ 52.21 $ 2016 30.24 $ 33.55 $ 38.76 $ 43.01 $ 51.41 $ 50.46 $ 43.51 $ 41.71 $ 50.27 $ 48.78 $ 51.52 $ 55.98 $ 44.93 $ 2017 54.71 $ 55.79 $ 52.22 $ 50.76 $ 49.67 $ 47.28 $ 51.57 $ 48.41 $ 52.65 $ 55.47 $ 58.55 $ 61.69 $ 53.23 $
Data  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dolar  Amerika  juga  diperoleh  dari  data  makro ( www.investing.com )  dengan  rentang  waktu  yang  disesuaikan  dengan  ketersediaan  data jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas, yaitu tahun 2004 hingga 2017. Adapun periode waktu untuk data nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika adalah data bulanan. Serupa dengan data  harga  minyak  dunia,  diperlukan  penyesuaian  periodisasi  waktu  untuk  data  nilai  tukar rupiah  terhadap  dolar  Amerika.  Metode  yang  digunakan  untuk  menyamakan  rentang  waktu adalah  merata-ratakan  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dolar  Amerika  setiap  bulannya  sehingga didapatkan data dengan periode waktu tahunan.
Tabel 3: Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika (2004-2017)
Sumber: https://www.investing.com/currencies/usd-idr-historical-data
Data nilai investasi migas diperoleh dari laporan tahunan SKK Migas dari tahun 2008 hingga tahun 2017. Dalam laporan tahunan SKK Migas terdapat informasi terkait jumlah dana yang diinvestasikan  perusahaan  hulu  migas  setiap  tahunnya  dalam  satuan  miliar  rupiah.  Setiap laporan  tahunan  SKK  Migas  mencakup  data  historis  nilai  investasi  5  tahun  terakhir  dalam periode waktu tahunan. Laporan tahunan SKK Migas yang dapat diakses oleh publik tersedia dari tahun 2008 hingga tahun 2017
Tabel 4: Investasi Migas di Indonesia (2004-2017) Sumber: https://skkmigas.go.id/publikasi/laporan-tahunan
Limitasi penelitian ini adalah rentang waktu dari data yang tersedia, yakni data untuk periode 14  tahun  terakhir  (2004  -  2017).  Hal  ini  disebabkan  data  terkait  jumlah  tenaga  kerja  dan investasi migas di  Indonesia sebelum tahun 2004 belum dapat diakses secara publik. Model penelitian  yang  dirancang  dalam  penelitian  ini  valid  selama  kisaran  jumlah  tenaga  kerja  di perusahaan hulu migas, harga minyak dunia, nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika, serta nilai investasi migas berada pada rentang data berikut:
Kurs USD/IDR Jan Feb Mar
Apr May Jun July Aug Sep Oct Nov Dec Average 2004 8,384.93 8,432.33 8,579.30 8,622.52 9,011.79 9,396.07 9,038.43 9,252.27 9,182.57 9,101.40 9,012.18 9,229.17 8,936.91 2005 9,203.79 9,249.50 9,382.83 9,556.19 9,480.00 9,630.55 9,806.43 9,996.89 10,242.16 10,084.10 10,033.89 9,846.39 9,709.39 2006 9,475.45 9,254.25 9,157.72 8,928.70 9,019.46 9,365.48 9,132.93 9,095.35 9,157.67 9,172.07 9,140.11 9,090.93 9,165.84 2007 9,068.04 9,068.08 9,171.64 9,096.31 8,835.09 8,985.10 9,070.66 9,369.41 9,304.23 9,100.20 9,266.11 9,353.57 9,140.70 2008 9,398.85 9,181.43 9,173.71 9,204.23 9,273.59 9,285.24 9,158.41 9,147.29 9,345.66 9,954.43 11,566.75 11,229.78 9,659.95 2009 11,098.41 11,828.00 11,827.05 11,026.14 10,367.38 10,181.36 10,099.02 9,966.79 9,849.09 9,477.77 9,447.62 9,451.50 10,385.01 2010 9,275.36 9,336.73 9,166.80 9,027.82 9,167.33 9,137.43 9,040.82 8,971.98 8,979.70 8,927.86 8,941.91 9,022.59 9,083.03 2011 9,034.93 8,916.70 8,759.35 8,648.02 8,558.05 8,563.73 8,529.24 8,525.85 8,724.75 8,864.48 8,998.18 9,053.07 8,764.69 2012 9,054.55 8,997.62 9,141.66 9,162.90 9,252.67 9,405.83 9,432.27 9,492.22 9,553.55 9,593.30 9,617.36 9,635.52 9,361.62 2013 9,651.93 9,680.38 9,708.55 9,722.61 9,756.50 9,871.13 10,071.22 10,532.50 11,327.26 11,344.76 11,610.83 12,086.25 10,446.99 2014 12,157.78 11,917.70 11,416.40 11,431.09 11,535.80 11,892.17 11,660.28 11,709.93 11,897.73 12,141.63 12,166.83 12,431.22 11,863.21 2015 12,572.18 12,760.68 13,066.91 12,946.16 13,132.02 13,306.66 13,375.22 13,788.90 14,409.91 13,774.91 13,676.10 13,834.48 13,387.01 2016 13,886.31 13,509.52 13,197.22 13,171.71 13,416.73 13,337.98 13,114.33 13,160.33 13,109.84 13,018.21 13,314.36 13,409.11 13,303.81 2017 13,365.86 13,337.88 13,343.04 13,301.40 13,322.17 13,306.73 13,346.40 13,343.02 13,307.55 13,527.80 13,527.55 13,559.00 13,382.37 Year 2004 2005 2006 2007 2008 2009
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Investment 5,560 8,167 8,523 9,142 10,615 12,451 13,515 16,016 17,897 20,378 20,367 15,298 11,584 10,266
UPSTREAM OIL & GAS INDUSTRY MONETARY RECORD (BIO US$)
Tabel 5: Interval Data Penelitian

## Metodologi Penelitian
Dikarenakan data  yang dikumpulkan bersifat  panel,  diperlukan  pengolahan data lebih lanjut untuk  menghindari  bias  yang  terjadi  akibat autocorrelation .  Metode  yang  digunakan  untuk menghindari bias tersebut adalah melalui pengolahan data dengan pendekatan first differencing sehingga variabel yang diuji adalah besarnya perubahan dari setiap variabel. Data yang telah diubah selanjutnya dianalisis menggunakan perangkat lunak minitab versi 18 .
Tabel 6: Penyesuaian Data dengan Metode First Differencing
Dependent variable dalam penelitian ini adalah jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas (ManpowerChg),  sedangkan independent  variable -nya  adalah  harga  minyak  (OilChg),  nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika (ExcChg), serta nilai investasi di perusahaan hulu migas (InvChg). Terdapat 3 analisis data yang digunakan, yaitu analisis deskriptif, analisis korelasi antar-variabel, dan analisis regresi linear.
Analisis  pertama  adalah  analisis  deskriptif  yang  ditujukan  untuk  memberi  gambaran  dari sebaran data-data yang telah dikumpulkan. Analisis data kedua adalah analisis multicollinearity dari  setiap  data  menggunakan  indicator variance  inflation  factor (VIF).  Tujuan  analisis  ini adalah  untuk  mengetahui  korelasi  antar-variabel  yang  diuji.  Analisis  ketiga  adalah  analisis persamaan ekonometri menggunakan metode regresi linear. Tujuan analisis ini adalah untuk
Minimum Maximum Oil Price 44.93 $ 115.01 $ Exchange Rate 8,764.69 $ 13,387.01 $ Investment (in Bio) 5,560.00 $ 20,378.00 $ Manpower 19123 33432
Year
Oil Price Exchange Rate Investment (in Bio) Manpower 1 - $ - Rp - $ - 2 17.62 $ 772 Rp 2,607 $ 6,143 3 10.56 $ (544) Rp 356 $ (2,362) 4 7.25 $ (25) Rp 619 $ 1,042 5 24.26 $ 519 Rp 1,473 $ 682 6 (40.33) $ 725 Rp 1,836 $ 26 7 15.32 $ (1,302) Rp 1,064 $ (398) 8 19.12 $ (318) Rp 2,501 $ 1,962 9 (4.39) $ 597 Rp 1,881 $ 354 10 0.64 $ 1,085 Rp 2,481 $ 3,836 11 (8.07) $ 1,416 Rp (11) $ 3,024 12 (45.08) $ 1,524 Rp (5,069) $ (665) 13 (7.27) $ (83) Rp (3,714) $ (2,236) 14 8.30 $ 79
Rp (1,318) $
(3,245)
UPSTREAM OIL & GAS INDUSTRY RELEVANT FACTORS
mengetahui faktor mana yang memiliki pengaruh terhadap jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas. Adapun model regresi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Model 1: 𝑌 1 = ∝ 1 +   𝛽 1 𝑋 1 +ε i Model 2: 𝑌 2 = ∝ 2 +   𝛽 2 𝑋 2 +ε i Model 3: 𝑌 3 = ∝ 3 + 𝛽 3 𝑋 3 +ε i
Model 4: 𝑌 4 = ∝ 4 +   𝛽 1 𝑋 1 +   𝛽 2 𝑋 2 + 𝛽 3 𝑋 3 +ε i
Di mana Y  = perubahan jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas X 1 = perubahan harga minyak dunia X 2 = perubahan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika X 3 = perubahan nilai investasi migas
Hasil  analisis  deskriptif  menunjukkan  jumlah  tenaga  kerja  di  perusahaan  hulu  migas  tidak mengalami perubahan yang signifikan. Hal ini tercermin dari nilai mean serta nilai maximum dan minimum yang  tidak  terlalu  besar.  Perubahan  harga  minyak  dunia  memiliki  rentang perubahan yang paling besar. Hal ini disebabkan adanya penurunan harga minyak yang cukup besar di tahun ke-6 (tahun 2009). Perubahan nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika juga memiliki  perubahan  yang  relatif  stabil  namun  memiliki  kecenderungan  adanya  peningkatan setiap  tahunnya.  Perubahan  nilai  investasi  migas  memiliki  fluktuasi  yang  paling  tinggi, tercermin dari nilai mean yang paling besar dari seluruh variabel. Artinya nilai investasi migas lebih sering berfluktuasi dalam rentang waktu 2004 hingga 2017.
Mean Minimum Median Maximum ManpowerChg 0.0331 -0.1063 0.0135 0.3212 OilChg 0.0273 -0.4634 0.0868 0.4689 ExcChg 0.0344 -0.1254 0.0568 0.3185 InvChg 0.0646 -0.2489 0.0855 0.1356
Tabel 7: Analisis Deskriptif Data Penyesuaian
Dalam  analisis  korelasi  antar-variabel,  nilai  VIF  yang  dihasilkan  sebaiknya  kurang  dari  5 (Ringle  et  al.,  2015).  Berdasarkan  hasil  pengujian  data  statistik,  didapatkan  nilai  VIF  untuk setiap variabel mendekati 1, artinya setiap independent variable tidak memiliki korelasi yang besar  dengan independent variable lainnya.  Jika  antar- indepndent  variabel tidak  saling mempengaruhi, maka tidak diperlukan pengurangan variabel dalam penelitian ini.
Berdasarkan hasil uji regresi linear, ditemukan bahwa:
1. Determinan harga minyak dunia tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas Indonesia.
2. Determinan  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dolar  Amerika  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas Indonesia.
3. Determinan  investasi  migas  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  jumlah  tenaga kerja di perusahaan hulu migas Indonesia pada alfa 1%.
4. Secara  simultan,  determinan  yang  berpengaruh  secara  signifikan  adalah  nilai  tukar rupiah terhadap dolar Amerika dan investasi migas.
Independent Variable = Man Power Change Model 1 Model 2 Model 3 Model 4 OilChg (X 1 ) 0.139 - - 0.086 ExcChg (X 2 ) - 0.639 - 0.729 ** InvChg (X 3 ) - - 0.447 *** 0.377 *** Constant 0.0293 0.01111 0.0042 -0.0186 R-sq 8.41% 19.75% 56.59% 75.16% R-sq (adj) 0.09% 12.25% 52.65% 66.88% * = significant at α = 10%
** = significant at α = 5%
*** = significant at α = 1% Tabel 8: Hasil Uji Regresi Linear
Mengacu  pada  hasil  regresi  linear  untuk  seluruh  determinan,  selanjutnya  diidentifikasi determinan  yang memiliki pengaruh lebih besar terhadap jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu  migas.  Hal  ini  dilakukan  dengan  mengalikan  nilai  rata-rata  variabel  dengan  koefisien regresi linear.
Coeficient  Mean Coeficient x Mean ExcChg 0.729 0.0344 0.0250776 InvChg 0.377 0.0646 0.0243542
Tabel 9: Perhitungan Faktor yang Paling Berpengaruh
Hasil  perhitungan  mengindikasikan  bahwa  determinan  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dolar Amerika memiliki pengaruh lebih besar daripada determinan investasi migas terhadap jumlah tenaga kerja perusahaan hulu migas Indonesia.

## Kesimpulan
Industri  hulu  migas  sebagai  salah  satu  industri  penggerak  ekonomi  Indonesia  merupakan industri  dengan  tingkat  kebutuhan  investasi  dan  penyerapan  tenaga  kerja  yang  relatif  besar. Menghadapi  dinamika  bisnis  industri  hulu  migas  dewasa  ini,  perusahaan  hulu  migas  perlu menyusun strategi perencanaan tenaga kerja secara efektif. Baik Pemerintah selaku regulator maupun  investor  perusahaan  hulu  migas  perlu  memahami  variabel  yang  secara  signifikan mempengaruhi jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan dalam pengelolaan operasi bisnis migas.
Temuan  studi  menyatakan  jumlah  tenaga  kerja  di  industri  hulu  migas  dipengaruhi  secara signifikan  oleh  nilai  investasi  dan  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dolar  Amerika.  Besaran  nilai investasi migas mencerminkan aktivitas bisnis  yang dilakukan. Terjadinya peningkatan nilai investasi migas mengindikasikan adanya peningkatan aktivitas dan kompleksitas bisnis yang dilakukan. Peningkatan aktivitas bisnis tersebut berpengaruh terhadap kebutuhan tenaga kerja. Bagi investor dengan basis transaksi keuangan menggunakan dolar Amerika, melemahnya nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika menjadi daya tarik bisnis tersendiri. Saat nilai tukar rupiah melemah,  biaya  tenaga  kerja  perusahaan  hulu  migas  di  Indonesia  cenderung  terepresentasi
lebih  rendah  dari  estimasi  awal.  Hal  ini  akan  mendorong  investor  untuk  meningkatkan investasinya termasuk alokasi investasi terkait tenaga kerja.
Lebih  lanjut  temuan  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  harga  minyak  dunia  tidak  secara signifikan  mempengaruhi  jumlah  tenaga  kerja.  Fluktuasi  harga  minyak  dunia  saat  ini cenderung  hanya  mempengaruhi  keputusan  investasi  biaya  operasional  jangka  pendek  yang nilainya  relatif  terprediksi.  Keputusan  investasi  biaya  modal  yang  bersifat  jangka  panjang cenderung  tidak  dipengaruhi  oleh  fluktuasi  harga  minyak  dunia  saat  ini.  Pengembalian investasi atas biaya modal terkait aktivitas eksplorasi dan pengembangan sumur migas maupun pengembangan fasilitas  produksi  baru akan terealisasi  setidaknya 10 tahun pasca dana  awal diinvestasikan. Harga minyak dunia 10 tahun yang akan datang mungkin dapat mempengaruhi jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas saat ini. Oleh karena data proyeksi harga minyak 10  tahun  yang  akan  datang  tidak  tersedia,  maka  asumsi  tersebut  belum  dapat  diuji  dalam penelitian ini. Untuk membuktikan asumsi tersebut, dapat dilakukan pemodelan harga minyak dunia menggunakan variabel-variabel lain yang relevan mempengaruhinya.
Pada skala yang lebih besar, dengan mengetahui variabel yang secara signifikan mempengaruhi jumlah tenaga kerja di perusahaan hulu migas, maka Pemerintah akan terbantu dalam upaya menyusun  kebijakan  terkait  perencanaan  tenaga  kerja  dan  alokasi  anggaran  pengembangan tenaga kerja di Indonesia.

## Referensi
Agerton, Mark & Hartley, Peter & Medlock, Kenneth & Temzelides, Ted. (2016). Employment Impacts of Upstream Oil and Gas Investment in the United States. Energy Economics. 10.1016/j.eneco.2016.12.012.
Aliyu, S. U. R. (n.d.). Impact of Oil Price Shock and Exchange Rate Volatility on Economic Growth in Nigeria: An Empirical Investigation, 21.
Bank  Indonesia.  2015.  Peraturan  Bank  Indonesia  No.  17/3/PBI/2015  tentang  Kewajiban Penggunaan Rupiah di Wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia. Jakarta.
Bank Indonesia. 2017. Laporan Perekonomian Indonesia 2017: Mengoptimalkan Momentum, Memperkuat Struktur. Jakarta
Basher, Syed A., & Sadorsky, P.  (2006). Oil price risk and emerging stock markets.  Global Finance Journal, 17(2), 224–251. https://doi.org/10.1016/j.gfj.2006.04.001
Basher,  Syed  Abul,  Haug,  A.  A.,  &  Sadorsky,  P.  (2012).  Oil  prices,  exchange  rates  and emerging stock markets. Energy Economics, 34(1), 227–240. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2011.10.005
Camps, N.(2015), "An Exploratory Study of Skills Shortages within the Oil and Gas Industry in Scotland", International Journal of Management and Applied Research, Vol. 2, No. 3, pp. 130-143. https://doi.org/10.18646/2056.23.15-014
F., P., Serageldin, I., Socknat, J. A., Birks, S., Li., B., & Sinclair, C. A. (1984). Manpower and International Labor Migration in the Middle East and North Africa Population (French Edition), 39(3), 630. https://doi.org/10.2307/1532911
Kotler, P & Armstrong. (2010). Principles of Marketing, thirteen edition. New Jersey: Prentice- Hall, Inc.
Looney,  R.  E.  (1988).  Manpower  Problems  in  a  Capital-Rich  Country:  The  Case  of  Saudi Arabia. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/12282019#.
Michieka, Nyakundi M. & Gearhart, Richard, 2015. Oil price fluctuations and employment in Kern County: A Vector Error Correction approach. Energy Policy, Elsevier, vol. 87(C), pages 584-590.
Nizar, Muhammad A. 2012. Dampak Fluktuasi Harga Minyak Dunia Terhadap Perekonomian Indonesia.  Pusat  Kebijakan  Ekonomi  Makro,  Badan  Kebijakan  Fiskal,  Kementrian Keuangan Republik Indonesia. Jakarta
Pirog, R. (n.d.). The Role of National Oil Companies in the International Oil Market, 20.
Putra, Delta Ananda Arga. 2017. Analisis Pengaruh Foreign Direct Investment, Nilai Tukar, dan  Government  Expenditure  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia.  Ilmu Ekonomi-Pascasarjana Universitas Negeri Malang, Malang.
Putra, Hendra Eka. 2016. Pengaruh Harga Minyak Dunia, Nilai Tukar Rupiah, Pengeluaran Pemerintah,  dan  Eksport  Netto  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia  tahun 1985-2014. Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Airlangga, Surabaya
Rautava, J. (2004). The role of oil prices and the real exchange rate in Russia’s economy—a cointegration  approach.  Journal  of  Comparative  Economics,  32(2),  315–327. https://doi.org/10.1016/j.jce.2004.02.006
Reboredo, J. C. (2012). Modelling oil price and exchange rate co-movements. Journal of Policy Modeling, 34(3), 419–440. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2011.10.005 Republik  Indonesia.  2003.  Undang  Undang  No.3  Tahun  2003  tentang  Ketenagakerjaan.
Lembaran Negara Republik IndonesiaTahun 2003, No. 39. Sekretariat Negara Republik Indonesia, Jakarta
Republik  Indonesia.  2004.  Peraturan  Pemerintah  Republik  Indonesia  No.35  Tahun  2004 tentang  Kegiatan  Usaha  Hulu  Minyak  dan  Gas  Bumi.  Lembaran  Tambahan  Negara Republik  IndonesiaTahun  2004,  No.  4435.  Sekretariat  Negara  Republik  Indonesia, Jakarta
Ringle,  Christian  M.,  Wende,  Sven,  &  Becker,  Jan-Michael.  (2015).  SmartPLS  3. Bönningstedt: SmartPLS. (diakses melalui http://www.smartpls.com 15 Juli 2018) Sitanggang, Ignatia R & Nachrowi, Djalal. 2004. Pengaruh Struktur Ekonomi pada Penyerapan Tenaga Kerja Sektoral. Jurnal Pembangunan dan Ekonomi Indonesia. Jakarta SKK Migas. 2017. Laporan Tahunan 2017. Jakarta.
Suseno,  Iskandar  S.  2004.  Sistem  dan  Kebijakan  Nilai  Tukar.  Pusat  Pendidikan  dan  Studi
Kebanksentralan, Jakarta.
Syarifuddin, Ferry. 2015. Konsep, Dinamika dan Respon Kebijakan Nilai Tukar di Indonesia.
Bank Indonesia Institute. Jakarta
Weber, J.G., 2012. The effects of a natural gas boom on employment and income in Colorado, Texas, andWyoming. Energy Econ.34, 1580–1588.
http://www.kemenperin.go.id/artikel/17329/Pemerintah-Siapkan-Skema-Integrasi-Industri- Hulu-Hilir (diakses 15 Juli 2018)
http://www.macrotrends.net/1369/crude-oil-price-history-chart (diakses 23 Juni 2018) https://onlinecourses.science.psu.edu/stat501/node/360/ (diakses 7 Juli 2018) https://tradingeconomics.com/indonesia/currency (diakses 15 Juli 2018) https://www.investing.com/currencies/usd-idr-historical-data (diakses 23 Juni 2018
————— 6/29/2018 3:56:19 PM ————————————————————

## Descriptive Statistics: Oil Chg, ExcChg, InvChg, ManpowerChg
Variable       Mean   StDev  Minimum       Q1  Median      Q3  Maximum  Skewness Kurtosis Oil Chg      0.0273  0.2376  -0.4634  -0.1080  0.0868  0.2088   0.3185     -0.90 0.09 ExcChg       0.0344  0.0786  -0.1254  -0.0206  0.0568  0.1012   0.1356     -0.53 -0.36 InvChg       0.0646  0.1908  -0.2489  -0.0572  0.0855  0.1670   0.4689      0.07 0.94 ManpowerChg  0.0331  0.1135  -0.1063  -0.0441  0.0135  0.0902   0.3212      1.32 2.57

## Regression Analysis: ManpowerChg versus Oil Chg, ExcChg, InvChg

## Analysis of Variance
Source      DF    Adj SS    Adj MS  F-Value  P-Value Regression   3  0.116219  0.038740     9.08    0.004 Oil Chg    1  0.002194  0.002194     0.51    0.492 ExcChg     1  0.025034  0.025034     5.87    0.038 InvChg     1  0.035409  0.035409     8.30    0.018 Error        9  0.038409  0.004268 Total       12  0.154628
Model Summary
S    R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred) 0.0653275  75.16%     66.88%      25.09%

## Coefficients
Term         Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF Constant  -0.0186   0.0212    -0.88    0.402 Oil Chg     0.086    0.120     0.72    0.492  2.27 ExcChg      0.729    0.301     2.42    0.038  1.57 InvChg      0.377    0.131     2.88    0.018  1.75

## Regression Equation
ManpowerChg = -0.0186 + 0.086 Oil Chg + 0.729 ExcChg + 0.377 InvChg

## Regression Analysis: ManpowerChg versus ExcChg

## Analysis of Variance
Source      DF   Adj SS   Adj MS  F-Value  P-Value Regression   1  0.03026  0.03026     2.68    0.130 ExcChg     1  0.03026  0.03026     2.68    0.130 Error       11  0.12437  0.01131 Total       12  0.15463
Model Summary
S    R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred) 0.106333  19.57%     12.25%       0.00%

## Coefficients
Term        Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF Constant  0.0111   0.0324     0.34    0.737 ExcChg     0.639    0.391     1.64    0.130  1.00
Regression Equation
ManpowerChg = 0.0111 + 0.639 ExcChg
Fits and Diagnostics for Unusual Observations
Std Obs  ManpowerChg     Fit   Resid  Resid 1       0.3212  0.0664  0.2549   2.55  R
R  Large residual

## Regression Analysis: ManpowerChg versus InvChg
Analysis of Variance
Source      DF   Adj SS    Adj MS  F-Value  P-Value Regression   1  0.08751  0.087508    14.34    0.003 InvChg     1  0.08751  0.087508    14.34    0.003 Error       11  0.06712  0.006102 Total       12  0.15463
Model Summary
S    R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred) 0.0781142  56.59%     52.65%      26.91%

## Coefficients
Term        Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF Constant  0.0042   0.0230     0.18    0.858 InvChg     0.447    0.118     3.79    0.003  1.00
Regression Equation
ManpowerChg = 0.0042 + 0.447 InvChg

## Regression Analysis: ManpowerChg versus Oil Chg
Analysis of Variance
Source      DF   Adj SS   Adj MS  F-Value  P-Value Regression   1  0.01301  0.01301     1.01    0.336 Oil Chg    1  0.01301  0.01301     1.01    0.336 Error       11  0.14162  0.01287 Total       12  0.15463
Model Summary
S   R-sq  R-sq(adj)  R-sq(pred) 0.113466  8.41%      0.09%       0.00%

## Coefficients
Term        Coef  SE Coef  T-Value  P-Value   VIF Constant  0.0293   0.0317     0.93    0.375 Oil Chg    0.139    0.138     1.01    0.336  1.00
Regression Equation
ManpowerChg = 0.0293 + 0.139 Oil Chg
Fits and Diagnostics for Unusual Observations
Std Obs  ManpowerChg     Fit   Resid  Resid 1       0.3212  0.0735  0.2478   2.44  R
R  Large residua
Lampiran Informasi Tim Penulis Nama Alamat Contact Aji Purwoseputro Jalan Haji Aminah Blok A No. 1 RT10 RW06, Bintaro, Pesanggrahan, Jakarta Selatan 12330. ajieboy@gmail.com +62816809909 Ariella Elysia  Taman Alfa Indah Blok J. 3 No.21 RT01 RW07, Petukangan Utara, Pesanggrahan, Jakarta Selatan 12260 ariella.elysia.h@gmail.com +6283806346686 Brigita Mahardika Jl. Ciater Rawamacek No.16 RT10 RW03 Serpong, Tangerang Selatan 15317 brigita.mahardika.07@gmail.com +6282122862568 Dona Agung Nugraha Baranangsiang Indah Blok A5 No. 23 Bogor Timur, Kota Bogor, Jawa Barat 16143 donagung1@gmail.com +62817800950 Steven Sebastian Kopo Permai 47 A no 2 RT 01 RW13, Bandung, Jawa Barat 40227 sebastian.steven12@gmail.com +62811206339