## Analisis Kecenderungan Zona Nilai Tanah di Wilayah Surabaya Menggunakan Multiple Correspondence Analysis
Desy Ariyanti dan Agus Suharsono Departemen Statistika, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : agus_s@statistika.its.ac.id
Abstrak — Kota  Surabaya  memiliki  jumlah  penduduk  yang terus menigkat setiap tahunnya. Sedangkan ketersediaan lahan di  Surabaya  tidak  sebanding  dengan  pertambahan  jumlah penduduk.  Hal  ini  mengakibatkan  kebutuhan  akan  lahan tanah  sebagai  tempat  tinggal  akan  meningkat  sehingga  harga tanah  akan  semakin  tinggi.  BPN  sebagai  lembaga  pemerintah yang  bertugas  di  bidang  pertanahan  menetapkan  Zona  Nilai Tanah  (ZNT)  sebagai  acuan  dalam  penentuan  harga  tanah  di wilayah  Kota  Surabaya.  Penentuan  ZNT  didasarkan  pada harga  pasar  tanah  di  wilayah  tertentu.  Selain  itu  harga  tanah juga dipengaruhi oleh wilayah dan tersedianya fasilitas umum. Untuk  mengetahui  kecenderungan  variabel  ZNT,  banyaknya fasilitas  umum  dan  pembagian  wilayah  di  Kota  Surabaya dilakukan penelitian dengan menggunakan analisis kecenderungan  dua  /  lebih  variabel  kategori  dengan menggunakan Multiple  Correspondence  Analysis (MCA).  Da- lam  analisis  ini  didapatkan  bahwa  ZNT  memiliki  hubungan saling  ketergantungan  dengan  fasilitas  umum  dan  pembagian wilayah.  Dalam  analisis  ini  didapatkan  bahwa  ZNT  memiliki kedekatan  dengan  fasilitas  umum  dan  pembagian  wilayah. Hasil MCA menunjukkan terbentuk kelompok-kelompok yang memiliki  tingkat  kecenderungan  yang  tinggi  yaitu  wilayah Surabaya  Barat  berada  di  ZNT3  dengan  banyaknya  fasilitas umum  lebih  dari  15  unit.  Wilayah  Surabaya  Timur  memiliki kecenderungan  pada  ZNT  2.  Sedangkan  Surabaya  Selatan cenderung  pada  ZNT 4  dengan jumlah fasilitan  umum  antara 3 hingga 15 unit.
Kata Kunci — Fasilitas Umum, MCA, Surabaya, ZNT

## I. PENDAHULUAN
URABAYA  merupakan  ibukota  Provinsi  Jawa  Timur yang  memiliki  penduduk  terbanyak  kedua  di  Indonesia setelah  Kota  Jakarta.  Jumlah  penduduk  di  Surabaya  selalu mengalami peningkatan setiap tahun. Jumlah penduduk pada tahun  2013  yaitu  2.821.929  jiwa  dan  mencapai  2.833.924 jiwa  pada  tahun  2014.  Pada  tahun  2015  penduduk  Kota Surabaya  mengalami  peningkatan  menjadi  2.848.583  jiwa [1].  Meningkatnya  jumlah  penduduk  di  Surabaya  tidak sebanding  dengan  luas  wilayah  yang  tidak  mengalami  pen- ingkatan sehingga kepadatan penduduk di Surabaya semakin besar  dan  dapat  berpengaruh  terhadap  kebutuhan  tempat tinggal  yang  akan  semakin  meningkat.  Jumlah  lahan  yang terbatas  mengakibatkan  tingginya  harga  tanah  di  wilayah padat  penduduk.  Penentuan  tinggi  atau  rendahnya  harga tanah tentunya dipengaruhi oleh harga pasar dan juga faktor aksesibilitas tanah yang akan dijual. Apabila lokasi semakin jauh dari pusat kota/ perekonomian maka dapat menurunkan nilai  tanah  begitupun  sebaliknya.  Sehingga  perlu  dibuat suatu  acuan  dalam  penentuan  harga  tanah  yaitu  dengan menggunakan  Zona  Nilai  Tanah  (ZNT).  ZNT  merupakan salah  satu  tolok  ukur  yang  digunakan  dalam  menentukan harga  tanah  di  suatu  wilayah  tertentu  yang  ditentukan  dan
dibuat  oleh  Badan  Pertanahan  Nasional  (BPN). BPN  meru- pakan  instansi  non  kementrian  yang  memiliki  tugas  di  bi- dang  pertanahan  secara  nasional,  regional  dan  sektoral sesuai dengan ketentuan peraturan perundang-undangan [2]. Peta ZNT dapat memberikan gambaran informasi nilai tanah dalam  bentuk  klasifikasi  nilai  tanah  dengan  tujuan  agar masyarakat  dapat  memiliki  acuan  dalam  transaksi  per- tanahan dan properti di suatu  wilayah tertentu.  Harga tanah yang  tinggi  seharusnya  didukung  oleh  tersedianya  fasilitas umum  yang  memadai.  Lokasi  wilayah  juga  dapat  menjadi salah  satu  pertimbangan  dalam  menentukan  harga  tanah. Untuk  mengetahui  hubungan  asosiasi  antara  ZNT,  dengan banyaknya  fasilitas  umum  dan  pembagian  wilayah  maka dapat  dilakukan  analisis  kualitatif  yaitu  salah  satunya dengan multiple  correspondence  analysis (MCA) . MCA merupakan  teknik  multivariat  yang  berguna  untuk menganalisis  asosiasi  dalam  sebuah  kumpulan  data kategorik  dengan  banyak  variable  [3].  Penelitian  mengenai faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  nilai  tanah  pernah dilakukan  di  Kota  Semarang  yang  menunjukkan  bahwa faktor  yang  mempengaruhi  nilai  tanah  yaitu  kepadatan penduduk,  jarak  ke  pusat  kota,  kondisi  jalan,  tersedianya fasilitas  transportasi  umum  dan  faktor  lingkungan  [4].  Se- dangkan  penelitian  mengenai  hubungan  asosiasi  lebih  dari dua  variabel  menggunakan  MCA  pernah  dilakukan  untuk pemetaan terhadap persepsi  merk laptop di kalangan  maha- siswa  dan  menunjukkan  hasil  bahwa  dengan  pemetaan  per- sepsi  merk  laptop  dapat  diketahui  merk  laptop  yang  mem- iliki  tingkat  kemiripan  yang  dekat  [5].  Berdasarkan  latar belakang di atas dan penelitian yang pernah dilakukan maka dalam penelitian ini akan dilakukan analisis mengenai ZNT di  kota  Surabaya  dengan  metode multiple  correspondence analysis (MCA)  dengan  harapan  dapat  mengetahui  ke- cenderungan  antara  harga  ZNT  dengan  pembagian  wilayah dan ketersediaan fasilitas umum di Kota Surabaya.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Statistika Deskriptif
Penyajian statistika deskriptif dapat disajikan dalam ben- tuk mean, median, modus ataupun secara visual dalam ben- tuk  grafik  atau  diagram  seperti  diagram  batang.  Diagram batang digunakan untuk menyajikan data yang bersifat kate- gori atau data distribusi.

## B. Tabel Kontingensi
Tabel  kontingensi  atau  tabulasi  silang  menggambarkan dua  atau  lebih  variabel  secara  simultan  dan  hasilnya  dit- ampilkan  dalam  bentuk  tabel  yang  menggambarkan distribusi bersama dua variabel / lebih dengan kategori yang terbatas [6]. Tabel kontingensi tiga dimensi merupakan tabel
S
kontingensi  yang  terdiri  dari  tiga  variabel  dengan  variabel satu  terdiri  dari i kategori,  variabel  kedua j kategori  dan variabel  ketiga k kategori.  Tabel  kontingensi  berukuran ijk dengan i menyatakan  baris, j menyatakan  kolom  dan k menyatakan layer ke- k .
C. Multiple Correspondence Analysis (MCA)
MCA  merupakan  pengembangan  dari  metode  analisis korespondensi  yang  memungkinkan  untuk  menganalisis pola  hubungan  dari  beberapa  kategori  variabel  dependen. Secara  teknis  MCA  didapatkan  dengan  menggunakan  ana- lisis korespondensi pada matriks indikatornya [7].
Matriks indikator X tersusun oleh elemen 0 dan 1, dimana 1  merepresentasikan  bahwa  suatu  unit  masuk  dalam  suatu kategori  dan  0  tidak  terindikasi  memiliki  sebuah karakteristik.  Total  dari  setiap  baris  dari  X adalah  1  dan didapatkan bentuk dari matriks X yaitu
2 p      1 X X X ... X (1)
p merupakan  banyak  variabel  kategori  dan  matriks X memiliki n×J dengan J merupakan  total  kategori  variabel. Berdasarkan  matriks  indikator  tersebut  selnajutnya  dapat dibentuk matrik Burt. Matriks Burt merupakan hasil tabulasi silang  dari  matriks  indikator  gabungan  variabel-variabel kategorinya  sehingga  baris  dan  kolom  dari  semua  variabel asli  dapat  dianalisis.  Bentuk  dan  perhitungan  matriks  Burt didapatkan dari persamaan berikut.
 T X X B (2)
  1 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 T T T p T T T p ij T T T p p p p X X X X X X X X X X X X b X X X X X X      
     
    K K M M O M K B
Selanjutnya  matriks  korespondensi  dibentuk  dengan  cara membagi  matriks Burt dengan  jumlah  total  nilai  elemen matriks  Burt  yaitu ij
ij n b   sehingga  matriks  kores- pondensi memiliki formula sebagai berikut.
ij b n  P (3)
Pendekatan  yang  digunakan  untuk  mendapatkan  nilai dekomposisi  dalam  MCA  yaitu  dengan  SVD  ( Singular Value  Decomposition )  [8].  SVD  merupakan  salah  satu metode  yang  sangat  berguna  dalam  konsep  aljabar  matriks dan konsep eigen decomposition yang terdiri dari eigenvalue serta eigenvector . Tujuannya  untuk  mereduksi dimensi data berdasarkan  keragaman  data  (nilai eigen /inersia)  terbesar dengan  mempertahankan  informasi  yang  optimum. SVD didapatkan  dari  matriks  standar  residual  yang  ditunjukkan oleh formula berikut
1/ 2 1/ 2 ( ) T r c     S D P rr D (4)
r D merupakan elemen diagonal matriks r yaitu massa baris dan c D diagonal  elemen c .  Penguraian  nilai  singular  dari matriks residual standar S yaitu T   S U U (5)
dimana Σ merupakan  matriks  diagonal n×n dari  nilai singular  yang  berurutan  dari  terbesar  sampai  terkecil sedangkan  matriks U memuat  vektor singular .  Nilai singular dicari  untuk  memperoleh  koordinat  baris  dan kolom  sehingga  hasil  analisis  korespondensi  dapat divisualisasikan dalam bentuk grafik.
Berdasarkan  dari  matriks  indikator X ,  dapat  didapatkan koordinat  utama  profil  kolom  dan  baris  sebagai  persamaan (6) dan (7).
1/ 2 c   G UD Σ (6)
1/ 2 r  
F D U Σ (7)
Sedangkan  nilai  total  inersia  didapatkan  dengan  dengan cara  menghitung  trace  dari  hasil  kali  matriks  residual  ( S ) dengan  matriks  residual  transposenya  yang  ditunjukkan pada persamaan (8) [9].
total inersia= ( ) T trace SS (8)

## D. Zona Nilai Tanah
Zona  nilai  tanah  atau  ZNT  merupakan  zona  yang  meng- gambarkan  nilai  tanah  yang  relatif  sama  dari  sekumpulan bidang  tanah  didalamnya  dengan  batasnya  bisa  bersifat imajiner ataupun nyata sesuai dengan penggunaan tanah dan mempunyai perbedaan nilai antara satu dengan yang lainnya berdasarkan  analisis  petugas  dengan  metode  perbandingan harga pasar dan biaya [7].
Tabel 1.

## Klasifikasi Kelas Harga ZNT
Kelas Harga 1 Rp. 606.300 - Rp. 2.178.000 2 Rp. 2.179.000 - Rp. 3.153.000 3 Rp. 3.154.000 - Rp. 4.983.000 4 Rp. 4.984.000 - Rp. 15.000.000

## E. Pembagian Wilayah
Wilayah  adalah  ruang  yang  merupakan  kesatuan  geo- grafis  beserta  segenap  unsur  yang  terkait  padanya,  yang batas  dan  sistemnya  ditentukan  berdasarkan  aspek  admin- istratif dan atau aspek  fungsional. Pembagian  wilayah Kota Surabaya  yaitu  dibagi  berdasarkan  fungsi  administrasi  dan fungsional  yaitu  Surabaya  Utara, Timur,  Pusat,  Selatan  dan Barat [10].

## F. Fasilitas Umum
Fasilitas  umum  merupakan  sarana  prasarana  milik pemerintah/swasta  yang  dapat  digunakan  oleh  semua masyarakat.  Fasilitas  umum  yang  digunakan  dalam penelitian ini dikategorikan berdasarkan banyaknya fasilitas umum  di  setiap  unit  penelitian  dengan  klasifikasi  kelas sebagai berikut
Tabel 2.

## Klasifikasi Banyak Fasilitas Umum
Kelas Keterangan A Banyak fasilitas umum < 3 unit
B Banyak fasilitas umum 3 - 15 unit C Banyak fasilitas umum > 15 unit

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan  Pertanahan  Nasional (BPN)  Kantor  Wilayah  Jawa  Timur  Bidang  Pengadaan Tanah  yaitu  data  tentang  zona  nilai  tanah  di  wilayah  Kota Surabaya tahun 2015.
Gambar 1. Frekuensi zona nilai tanah.
Gambar 2. Frekuensi pembagian wilayah Surabaya.

## B. Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan dalam penelitian ini merupakan variabel kategorik yang ditampilkan pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Variabel Penelitian Variabel Nama Variabel Keterangan Y 1 Pembagian Wilayah Surabaya 1: Surabaya Utara 2: Surabaya Barat 3: Surabaya Pusat 4: Surabaya Timur 5: Surabaya Selatan Y 2 Banyak Fasilitas Umum A: fasilitas < 3 unit B: fasilitas 3-15 unit C: fasilitas > 15 unit Y 3 Zona Nilai Tanah (ZNT) 1: ZNT 1 2: ZNT 2 3: ZNT 3 4: ZNT 4

## C. Langkah Analisis
Analisis  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  memiliki  be- berapa langkah yaitu sebagai berikut.
1. Mendeskripsikan  setiap  karakteristik  variabel  ZNT, pembagian  wilayah,  dan  banyaknya  fasilitas  umum  di wilayah Kota Surabaya menggunakan diagram batang.
2. Membuat  tabel  kontingensi  variabel  ZNT,  pembagian wilayah dan banyak fasilitas umum.
3. Melakukan analisis Multiple  Correspondence Analysis pada  data  ZNT,  pembagian  wilayah  di  Kota  Surabaya dan banyaknya fasilitas umum dengan langkah sebagai berikut.
a. Membuat  matriks  indikator  data  ZNT,  pembagian wilayah  dan  banyak  fasilitas  umum  di  Kota  Sura- baya seperti pada persamaan (1).
b. Menghitung  matriks  Burt  dengan  mengalikan matriks indikator dengan matriks indikator transpo- senya (persamaan 2)
c. Menghitung  nilai  inersia  dari  hasil  matriks  standar residual (5)
d. Menghitung profil kolom dan baris untuk data ZNT terhadap  pembagian  wilayah  dan  banyak  fasilitas umum di Kota Surabaya
e. Memvisualisasi  plot  antara  profil  vektor  baris  dan profil  vektor  kolom  data  ZNT  dengan  fasilitas umum dan ZNT dengan wilayah
4. Menginterpretasi  plot  hasil  analisis  ZNT  terhadap pembagian  wilayah  dan  fasilitas  umum  dengan multi- ple correspondence analysis.
5. Menarik kesimpulan

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Karakteristik Data
Pada  analisis  ini  karakteristik  data  digambarkan  dengan menggunakan  diagram  batang  yang  menunjukkan  frekuensi setiap variabel secara individu serta frekuensi setiap variabel terhadap variabel lainnya. Gambar 1 menunjukkan frekuensi zona  nilai  tanah  untuk  masing-masing  kelas  interval. Sedangkan  pada  Gambar  2  menunjukkan  frekuensi pengamatan  berdasarkan  pembagian  wilayah  di  Kota Surabaya  dan  pada  Gambar  3  menunjukkan  banyaknya fasilitas umum pada setiap kelas.
Diagram  tersebut  menunjukkan  bahwa  ZNT  1  memiliki jumlah  sebesar  13  unit  dengan  harga  tanah  berkisar  kurang dari  Rp  2.178.000.  ZNT  tertinggi  kedua  yaitu  ZNT  2 sebanyak  21  unit  dengan  kisaran  harga  tanah  antara  Rp 2.179.000 hingga  Rp 3.153.0000. ZNT  3 dan  ZNT 4  mem- iliki  nilai  yang  sama  yaitu  sebanyak  22  unit.  ZNT  3  mem- iliki  harga  tanah  antara  Rp  3.154.000  hingga  Rp  4.983.000 sedangkan  ZNT  4  memiliki  kisaran  harga  antara  Rp 4.984.000  hingga  Rp  15.000.000.  Berdasarkan  hasil  grafik tersebut  menunjukkan  bahwa  harga  tanah  di  wilayah  Kota Surabaya rata-rata bernilai sebesar 4 juta rupiah.
Apabila dilihat dari sisi wilayah, disajikan diagram batang yang  menunjukkan  frekuensi  masing-masing  wilayah  yaitu Surabaya  Utara,  Surabaya  Barat,  Surabaya  Pusat,  Surabaya Timur dan Surabaya Selatan.
Wilayah  Surabaya  Barat  memiliki  nilai  tertinggi  yaitu sebesar  23  dan  wilayah  tertinggi  kedua  yaitu  Surabaya  Se- latan dengan frekuensi 19.  Data tersebut menunjukkan bah- wa sebesar 19 zona pengamatan berada di wilayah Surabaya Selatan.  Surabaya  Pusat  memiliki  nilai  yang terbesar  ketiga yaitu  17  sedangkan  Surabaya  Timur  memiliki  nilai  sebesar 12. Wilayah dengan frekuensi paling kecil yaitu 7 berada di Surabaya Utara.   Berdasarkan  banyaknya  fasilitas  umum dapat dilihat pada diagam batang Gambar 3 berikut.
Gambar. 3. Frekuensi setiap kelas fasilitas umum di Surabaya.
0 5 10 15 20 25 ZNT1 ZNT2 ZNT3 ZNT4 0 5 10 15 20 25 UTARA BARAT PUSAT TIMUR SELATAN 0 5 10 15 20 25 30 35 40 <3 3-15 >15
Secara  keseluruhan,  wilayah  Kota  Surabaya  paling  ban- yak memiliki antara 3 hingga 15 fasilitas umum setiap zona pengamatan  yang  ditunjukkan  oleh  Gambar  4.3  dengan frekuensi  tertinggi  yaitu  sebesar  35  zona.  Sedangkan  ter- dapat 23 zona yang memiliki jumlah fasilitas umum kurang dari  3  unit.  Banyaknya  zona  yang  memiliki  fasilitas  umum lebih  dari  15  yaitu  terdapat  sebanyak  20  zona.  Banyaknya fasilitas umum ini tidak tergantung dari jenis fasilitas umum sehingga kurang memberikan informasi yang mendetail.

## 1.  Karakteristik  Zona  Nilai  Tanah  (ZNT)  Berdasarkan Pembagian Wilayah
Diagram batang dapat digunakan untuk mengetahui frek- uensi dari setiap level variabel kategori seperti pada Gambar 4  disajikan  karakteristik  Zona  Nilai  Tanah  berdasarkan pembagian wilayahnya.
Gambar 4. Frekuensi ZNT berdasarkan Wilayah.
Berdasarkan  informasi  grafik  tersebut  diketahui  harga tanah  dengan  kategori  tinggi  terdapat  di  wilayah  Surabaya Pusat  dan  Selatan.  Zona  nilai  tanah  3  lebih  banyak  berada pada  wilayah  Surabaya  Barat  dengan  frekuensi  11  unit  se- dangkan untuk zona nilai tanah 4 berada pada wilayah Sura- baya  Selatan  dengan  frekuensi  11  unit.  Untuk  zona  nilai tanah  2  lebih  banyak  berada  di  wilayah  Surabaya  Timur dibandingkan  dengan  wilayah  Surabaya  lainnya  yaitu dengan  kisaran  harga  tanah  2  juta  rupiah  hingga  3  juta rupiah.  Pada  wilayah  Surabaya  Timur  dan  Surabaya  Utara tidak ada zona yang memiliki harga tanah dengan nilai ZNT 4 yaitu antara 4,9 juta rupiah hingga 15 juta.
2.  Karakteristik  Fasilitas  Umum  Berdasarkan  Pembagian Wilayah
Jumlah  fasilitas  umum  di  Surabaya  berdasarkan  wilayah disajikan dalam diagram batang pada Gambar 5.
Gambar 5. Banyak Fasilitas Umum Berdasarkan Pembagian Wilayah.
Wilayah yang memiliki jumlah fasilitas umum sebanyak 3 hingga  15  unit  (kelas  B)  berada  pada  wilayah  Surabaya Barat  dan  Surabaya  Pusat.  Wilayah  Surabaya  Selatan  dan
Surabaya  Utara  memiliki  banyak  fasilitas  umum  rata-rata lebih  dari  15  unit  fasilitas  umum.  Sedangkan  di  wilayah Surabaya  Timur  memiliki  unit  fasilitas  umum  dengan  nilai yang  sama  untuk  setiap  kelasnya  yaitu  bernilai  4  zona. Berdasarkan  banyaknya  fasilitas  umum  dan  wilayah menunjukkan  wilayah  yang  menjadi pusat perekonomian di wilayah  Surabaya  yaitu  Surabaya  Pusat  yang  tentunya memiliki  lebih  banyak  fasilitas  umum  karena  merupakan pusat kota.

## 3.  Karakteristik  Fasilitas  Umum  Berdasarkan  Zona  Nilai Tanah
Fasilitas umum di Surabaya memiliki zona yang berbeda- beda sehingga pada Gambar 6 disajikan diagram banyaknya fasilitas umum berdasarkan ZNT.

## Gambar 6. Karakteristik Fasilitas Umum berdasarkan ZNT.
Berdasarkan  Gambar  6  menunjukkan  bahwa  ZNT  3  dan ZNT  4  memiliki  banyak  fasilitas  umum  antara  3  hingga  15 unit  begitu  pula  dengan  ZNT  2  yang  juga  memiliki  banyak fasilitas  umum  dominan  adalah  antara  3  hingga  5  unit. Sedangkan  pada  ZNT  1  menunjukkan  bahwa  banyak fasilitas umum  kurang dari 3 unit. Hal ini seharusnya dapat menunjukkan semakin tinggi harga tanah di wilayah tersebut maka  didukung  pula  dengan  adanya  jumlah  fasilitas  umum yang  lebih  banyak  juga  tetapi  karena  jenis  fasilitas  umum dalam  hal  ini  tidak  diperhatikan  maka  dapat  terjadi  nilai harga  tanah  tinggi  memiliki  jumlah  fasilitas  umum  yang tidak banyak.

## B.  Multiple Correspondence Analysis
Multiple correspondence analysis merupakan bentuk ana- lisis  yang  dapat  digunakan  untuk  menganalisis  pola  hub- ungan  dari  beberapa  kategori  variabel  dependen.  Dalam penelitian  ini  variabel  dependen  yang  diteliti  yaitu  ZNT, banyak  fasilitas  umum  dan  pembagian  wilayah  di  Kota Surabaya.  Dalam  analisis  MCA  ini  akan  ditentukan  besar dimensi  yang  akan  digunakan  dalam  menggambarkan  plot kecenderungan.
Tabel 4. Analisis Matriks Indikator Dimensi Inersia Proporsi Kumulatif 1 0,5583 0,1861 0,1861 2 0,4975 0,1658 0,3519 3 0,4541 0,1514 0,5033 4 0,3876 0,1292 0,6325 5 0,3344 0,1115 0,744 6 0,2664 0,0888 0,8328 7 0,206 0,0687 0,9014 8 0,1796 0,0599 0,9613 9 0,116 0,0387 1
0 2 4 6 8 10 12 UTARA BARAT PUSAT TIMUR SELATAN
ZNT 1 ZNT 2 ZNT 3 ZNT 4
0 2 4 6 8 10 12 14 UTARA BARAT PUSAT TIMUR SELATAN A B C 0 2 4 6 8 10 12 14 ZNT 1 ZNT 2 ZNT 3 ZNT 4
<3 3-15
>15
Tabel 4 menunjukkan hasil terbaik dengan nilai kumulatif 1  sebesar  9  dimensi.  Pada  dimensi  1  memiliki  nilai  inersia 0,5583  artinya  bahwa  varians  matriks  indikator  untuk  di- mensi kesatu sebesar 0,5583. Sedangkan nilai inesia dimensi 2  yaitu  0,4975.  Pada  nilai  proporsi  inersia  menunjukkan proporsi inersia utama matriks indikator terhadap total iner- sia. Total inersia dalam analisis ini yaitu 3 sehingga proporsi inersia  dimensi  1  terhadap  total  nilai  inersia  yaitu  0,1861 sedangkan  proporsi  inersia  untuk  dimensi  2  yaitu  0,1658. Hasil  terbaik  dalam  menvisualisasikan  hasil  korespondensi ZNT,  banyak  fasilitas  umum  dan  pembagian  wilayah  dapat dibentuk dalam 9 dimensi namun dalam kenyataannya visu- alisasi  MCA  sangat  sulit  dilakukan  jika  dimensi  yang digunakan  sangat  besar  sehingga  untuk  mempermudah  da- lam  memvisualisasikan  hasil  MCA  dan  interpretasi  maka dilakukan  dalam  dua  dimensi.  Dengan  adanya  keterbatasan tersebut,  hasil  dari  MCA  nantinya  dapat  menjelaskan  sebe- sar 35,19% dari keragaman data.
Setelah  ditentukan  banyaknya  dimensi  yang  akan digunakan  dalam  analisis  maka  perlu  diketahui  komponen kategori mana saja yang cenderung ke dimensi 1 ataupun ke dimensi  2.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  hasil  kolom kontributor untuk setiap level variabel kategori dalam Tabel 5.
Tabel 5. Kolom Kontributor Kategori Komponen 1 Komponen 2 Koordinat Kontribusi Koordinat Kontribusi UTARA -0,134 0,002 -1,546 0,236 BARAT 0,12 0,006 -0,369 0,057 PUSAT -0,315 0,028 1,148 0,367 TIMUR -0,808 0,119 -0,799 0,116 SELATAN 0,696 0,156 0,494 0,079 ZNT1 -1,667 0,556 0,203 0,008 ZNT2 -0,385 0,054 -0,298 0,033 ZNT3 0,534 0,112 -0,865 0,294 ZNT4 0,818 0,263 1,03 0,416 <3 0,657 0,277 0,057 0,027 3-15 0,228 0,075 0,048 0,018 >15 0,091 0,041 0,249 0,124
Dalam tabel 4 hanya mengandung komponen 1 dan kom- ponen 2 karena pada hasil matriks indikator telah ditentukan untuk  menggunakan  dua  dimensi  saja.  Berdasarkan  kontri- busi terhadap komponen 1 dan komponen 2, setiap kategori variabel  memiliki  kecenderungan  berkontribusi  pada  salah satu komponen yang dapat dilihat dari nilai kontribusi yang menunjukkan  kontribusi  terhadap  nilai  inersia.  Berdasarkan wilayahnya,  Surabaya  Selatan  dan  Timur  cenderung  mem- iliki  kontribusi  ke  komponen  1  dengan  nilai  kontribusi 15,6% dan 11,9%, sedangkan wilayah Surabaya Utara, Barat dan  Pusat  memiliki  kecende-rungan  berkontribusi  ke  kom- ponen  2.  Pada  variabel  ZNT  yang  dibagi  menjadi  empat kelas  ZNT  menunjukkan  dua  ZNT  yaitu  ZNT1  dan  ZNT2 lebih  cenderung  berkontribusi  lebih  besar  terhadap  kompo- nen  1  dan  nilai  ZNT  3  dan  ZNT4  lebih  berkon-tribusi  ter- hadap komponen 2. Banyaknya fasilitas umum dibagi men- jadi  tiga  kelas  dimana  pada  kelas  A  yang  memiliki  jumlah fasilitas  umum  kurang  dari  3  dan  antara  3-15  lebih  ber-
kontribusi  pada  komponen  1  sedangkan  fasilitas  umum dengan  jumlah  lebih  dari  15  unit  lebih  berkontribusi  ter- hadap komponen 2 dengan besar kontribusi yaitu 12,4%.

## C.  Visualisasi Hasil MCA
Visualisasi  hasil  MCA  disajikan  dengan  mengunakan column  plot yang  didapatkan  dari  pembentukan  antara  dua dimensi pada matrik indikator sebelumnya pada setiap kate- gori  yang  telah  ditentukan.  Pada coloumn  plot dapat diketahui  apakah  pada  wilayah  surabaya,  ZNT  dipengaruhi oleh  banyaknya  fasilitas  umum  dan  untuk  mengetahui  hub- ungan  kedekatan  antar  kategori.  Berikut  adalah  hasil  dari column plot .
Gambar 7. Hasil Column Plot MCA.
Hasil plot juga menunjukkan bahwa terbentuk kelompok- kelompok  yang  memiliki  kedekatan  antar  kategori.  Ke- lompok  pertama  yaitu  ZNT  2  memiliki  kecenderungan dengan wilayah Surabaya Timur yaitu dengan kisaran harga tanah antara 2,1 juta hingga 3,1 juta. Kelompok kedua yang terbentuk yaitu wilayah Surabaya Barat dengan nilai ZNT 3 yaitu  dengan  kisaran  harga  tanah  antara  3  hingga  4,9  juta rupiah  memiliki  jumlah  fasilitas  umum  lebih  dari  15  unit. Jumlah fasilitas umum di wilayah Surabaya Barat tergolong tinggi  sehingga  harga  tanah  di  wilayah  tersebut  juga  tergo- long  cukup  tinggi.  Wilayah  Surabaya  Selatan  memiliki  ke- cenderungan  membentuk  kelompok  dengan  nilai  ZNT  4 yaitu  ZNT  dengan  harga  tertinggi  yang  berkisar  antara  4,9 juta hingga 15 juta rupiah dan dengan jumlah fasilitas umum antara 3 hingga 15 fasilitas umum. Walaupun fasilitas umum di Surabaya Selatan tergolong sedang namun harga tanah di wilayah  tersebut  sangat  tinggi.  Hal  ini  dikarenakan  fasilitas umum  yang  berada  di  wilayah  Surabaya  Selatan  berupa hotel  dan  restoran  serta  kantor  pemerintahan.  Pada  kondisi nyata  kantor  pemerintah  provinsi  lebih  banyak  berada  di wilayah  Surabaya  Selatan  dan  juga  terdapat  berbagai  hotel dan  restoran  di  wilayah  Selatan  karena  lokasinya  yang cukup strategis. Sedangkan untuk kategori yang tidak mem- bentuk  kelompok  menunjukkan  bahwa  kategori  tersebut tidak memiliki kecenderungan pada satu kategori saja.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah  dilakukan  analisis  dan  pembahasan  mengenai MCA terhadap ZNT, fasilitas umum dan pembagian wilayah di  Surabaya  didapatkan  kesimpulan  yaitu  berdasarkan wilayah menunjukkan bahwa Surabaya Barat memiliki nilai ZNT  3,  Wilayah  Surabaya  Selatan  memiliki  ZNT  4,
1,0 0,5 0,0 -0,5 -1,0 -1,5 -2,0 1,0 0,5 0,0 -0,5 -1,0 -1,5 -2,0 Component 1 C o m p o n e n t 2 >15 3-15 <3 ZNT4 ZNT3 ZNT2 ZNT1 SELA TA N TIMUR PUSA T BA RA T UTA RA
Surabaya  Timur  lebih  didominasi  oleh  ZNT  2  dan  wilayah Surabaya  Utara  memilki  ZNT  3.  Menurut  banyaknya fasilitas  umum  berdasarkan  wilayahnya  menunjukkan wilayah Surabaya Barat dan Surabaya Pusat dengan jumlah fasilitas umum 3 hingga 15 unit. Surabaya Selatan memiliki banyak  fasilitas  umum  lebih  dari  15  unit.  Sedangkan berdasarkan  ZNT  nya  ZNT  1  memiliki  jumlah  fasilitas umum kurang dari 3 unit dan pada ZNT 2, ZNT 3 dan ZNT 4  didominasi  oleh  zona  yang  memiliki  banyak  fasilitas umum  3  hingga  15.  Hasil  visualisasi  MCA  digambarkan dengan column plot yang menghasilkan tiga kelompok yang memiliki  kedekatan.  Kelompok  pertama  yaitu  ZNT  2 memiliki  kecenderungan  dengan  wilayah  Surabaya  Timur Kelompok  yang  terbentuk  selanjutnya  yaitu  wilayah Surabaya  Barat  dengan  nilai  ZNT  3  dan  banyak  fasilitas umum lebih dari 15 unit. Kelompok terakhir yaitu Surabaya Selatan  dengan  nilai  ZNT  4  dan  banyak  fasilitas  umum  3 hingga 5 unit. Namun kondisi harga tanah selalu mengalami perubahan  yang  sangat  cepat  sehingga  saran  untuk penelitian  selanjutnya  dalam  menganalisis  harga  tanah  agar dapat  menggunakan  data  yang  lebih update dan  dengan ukuran  yang  lebih  besar  serta  dapat  dilakukan  dengan soft-
ware yang  lebih  akurat  sehingga  hasilnya  dapat  lebih  baik lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Badan Pusat Statistik, “ Surabaya Dalam Angka 2016, ” 2016. . [2]  Deputi Bidang Survei Pengukuran dan Pemetaan, “ Standar Operasional Prosedur Internal Survei Potensi tanah Edisi III/2015, ” 2015.
[3]  M.  Greenacre  and  J.  Blasius, Multiple  Correspondence  Analysis  and Related Methods . London: Chapman & Hall, 2006.
[4]  A.  Sutawijaya, “ Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Nilai Tanah Sebagai Dasar Penilaian Nilai Jual Obyek Pajak (NJOP) PBB di Kota Semarang, ” J. Ekon. Pembang. , vol. 9, no. 1, 2004.
[5]  A.  Pangastuti, “ Pemetaan  Persepsi  Merk  Laptop  di  Kalangan Mahasiswa  Menggunakan  Analisis  Korespondensi  Berganda, ” in Seminar Nasional Statistika , 2013.
[6]  R.  A.  Johnson  and  D.  W.  Wichern, Applied  Multivariate  Statistical Analysis . New Jersey: Pearson education, Inc., 2007.
[7]  E. J. Beh and R. Lombardo, Correspondence Analysis Theory, Practice and New Strategies . Chichester: John Wiley & Sons, Ltd, 2014.
[8]  G.  M.  J., Theory  and  Applications  of  Correspondence  Analysis . London: Academic Press, 1984.
[9]  B.  Le  Roux  and  H.  Rouanet, Geometric  Data  Analysis .  New  York: Kluwer Academic Publishers, 2005.
[10] Pemerintah  Kota  Surabaya, “ Pembagian  Kecamatan  Per  Wilayah  di Pemerintahan Surabaya, ” 2015.