Vol 4, No 5, April 2024, Hal 2607-2615 DOI 10.30865/klik.v4i5.1811 https://djournals.com/klik

## Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical Hierarchy Process
Aldi Bastiatul Fawait * , Sitti Rahmah
Fakultas Teknik dan Informatika, Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Widya Gama Mahakam, Samarinda, Indonesia Email: 1,* aldi.bas.fawait@uwgm.ac.id, 2 sitti.rahmah@uwgm.ac.id Email Penulis Korespondensi: aldi.bas.fawait@uwgm.ac.id
Abstrak− Pengambilan keputusan dalam menentukan target promosi menjadi krusial bagi Universitas Widya Gama Mahakam di Kota Samarinda  guna  meningkatkan  visibilitas  dan  daya  tarik  institusi.  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  diusulkan  sebagai pendekatan yang efektif. Masalah yang dihadapi meliputi kesulitan dalam menentukan prioritas target promosi yang efektif dan efisien, serta  kurangnya  landasan  ilmiah  yang  kuat  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  strategis.  Solusi  yang  diajukan  adalah menerapkan AHP sebagai alat bantu pengambilan keputusan yang terstruktur dan sistematis. Metode ini memungkinkan identifikasi kriteria yang relevan dan penentuan bobot relatif dari setiap kriteria, kemudian mengevaluasi dan memilih alternatif terbaik. Penelitian ini melibatkan analisis terhadap berbagai aspek promosi yang relevan, seperti Jenis sekolah menengah atas, Jarak tempuh, Transportasi, Akreditasi sekolah dan Jumlah alumni sebagai kriteria Sekolah Menengah Atas (SMA) yang akan digunakan. Tujuan utamanya adalah untuk  mengidentifikasi  kriteria-kriteria  yang  relevan  dalam  menentukan  target  promosi,  menilai  bobot  relatif  dari  setiap  kriteria tersebut,  dan  menghasilkan prioritas  atau  ranking  target  promosi berdasarkan  analisis  AHP.  Hasil riset  menunjukkan  bahwa  angka rasio konsistensi adalah adalah 0,0852, yang berada di bawah ambang batas 0,1, menunjukkan kesesuaian dengan teori perhitungan CR dalam metode AHP. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan tersebut dapat dianggap valid dan memenuhi syarat untuk penggunaan yang tepat. Penelitian ini berhasil menetapkan peringkat untuk menentukan target promosi Universitas Widya Gama Mahakam di Kota Samarinda yaitu alternatif A5 menempati urutan 1, alternatif A7 urutan 2, A3 urutan 3, A4 urutan 4, A1 urutan 5, A10 urutan 6, A9 urutan 7, A8 urutan 8, A2 urutan 9 dan A6 urutan 10. Dari hasil penelitian, disimpulkan bahwa metode AHP dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan penentuan target promosi Universitas Widya Gama Mahakam di Kota Samarinda.
Kata Kunci: AHP; Alternatif; Kriteria: Pengambilan Keputusan; Promosi
Abstract− Decision-making in determining promotion targets becomes crucial for Widya Gama Mahakam University in Samarinda City  to  enhance  the  institution's  visibility  and  attractiveness.  The  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method  is  proposed  as  an effective approach. The issues faced include difficulties in determining effective and efficient promotion target priorities and a lack of strong scientific foundations to support strategic decision-making. The proposed solution is to implement AHP as a structured and systematic decision-making tool. This method allows the identification of relevant criteria and determination of relative weights for each criterion, then evaluating and selecting the best alternatives. This research involves the analysis of various relevant promotion aspects, such as Type of high school, Distance, Transportation, School accreditation, and Number of alumni as criteria for High School (SMA)  that  will  be  used.  The  main  objective  is  to  identify  relevant  criteria  in  determining  promotional  targets,  assess  the  relative weights of each criterion, and generate priorities or rankings of promotional targets based on AHP analysis. The findings of the research demonstrate a consistency ratio of 0.0852, which falls below 0.1, indicating its proper interpretation according to the CR calculation theory within the AHP methodology, thus considered appropriate for application. This research produces a ranking of promotion target determination  for  Widya  Gama  Mahakam  University  in  Samarinda  City,  with  alternative  A5  ranking  first,  alternative  A7  ranking second, A3 ranking third, A4 ranking fourth, A1 ranking fifth, A10 ranking sixth, A9 ranking seventh, A8 ranking eighth, A2 ranking ninth, and A6 ranking tenth. The research findings indicate the AHP method can be utilized for decision-making within establishing promotion targets for Widya Gama Mahakam University in Samarinda City.
Keywords : AHP; Alternatives; Criteria; Decision Making; Promotion

## 1. PENDAHULUAN
Pengambilan  keputusan  strategis  dalam  menentukan  target  promosi  merupakan  aspek  penting  dalam  manajemen pemasaran sebuah institusi pendidikan tinggi. Di era digital saat ini, di mana persaingan antar perguruan tinggi semakin ketat, memilih target promosi yang tepat dapat menjadi kunci kesuksesan untuk meningkatkan visibilitas, daya tarik, dan penerimaan mahasiswa baru [1]. Universitas Widya Gama Mahakam di Samarinda, sebagai salah satu institusi pendidikan tinggi di wilayah tersebut, tidak terkecuali dari tantangan ini. Dalam upaya untuk memperluas jangkauan promosi mereka, universitas ini membutuhkan pendekatan yang sistematis dan efektif dalam menentukan target promosi yang optimal.
Pendekatan yang digunakan dalam pengambilan keputusan ini memerlukan pertimbangan yang matang terhadap berbagai faktor yang relevan, seperti preferensi pasar, kebutuhan calon mahasiswa, keunggulan institusi, dan sumber daya yang tersedia. Dalam konteks ini, metode AHP muncul sebagai pendekatan yang menjanjikan [2]. AHP adalah metode yang  digunakan  dalam  proses  pengambilan  keputusan  yang  terstruktur  dan  sistematis  yang  memungkinkan  para pengambil keputusan untuk tersedia Memilih pilihan terbaik dari sejumlah alternatif yang tersedia. [3],[4]. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelajahi  lebih  lanjut  mengenai  penggunaan  metode  AHP  dalam  konteks pengambilan  keputusan  strategis  untuk  menentukan  target  promosi  Universitas  Widya  Gama  Mahakam  di  Kota Samarinda. Melalui pendekatan ini, diinginkan agar dapat tercapai pemahaman yang lebih mendalam tentang preferensi dan  prioritas  yang  mendasari keputusan  promosi  yang  diambil,  serta  bagaimana  proses  ini  dapat  mempengaruhi  hasil yang diinginkan [5].
Aldi Bastiatul Fawait, Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical

## Hierarchy Process
Penelitian  ini  memiliki  urgensi  yang  penting  karena  membantu  Universitas  Widya  Gama  Mahakam  dalam mengoptimalkan strategi promosi untuk menarik calon mahasiswa baru di Kota Samarinda. Dengan menerapkan metode AHP, penelitian ini dapat mengidentifikasi kriteria-kriteria yang paling relevan dalam menentukan target promosi yang efektif.  Hal  ini  memungkinkan  universitas  untuk  mengalokasikan  sumber  daya  promosi  dengan  lebih  efisien, memprioritaskan  jenis  promosi  yang  paling  berpotensi  meningkatkan  jumlah  pendaftar,  dan  akhirnya  mendukung pencapaian target penerimaan mahasiswa baru. Dengan demikian, penelitian ini akan memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan strategi pemasaran universitas dan peningkatan daya saingnya di pasar pendidikan tinggi di Kota Samarinda [6].
Proses  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  target  promosi  Universitas  Widya  Gama  Mahakam  di  Kota Samarinda menggunakan metode AHP melibatkan langkah-langkah berikut. Pertama, identifikasi kriteria-kriteria yang relevan dalam menentukan efektivitas promosi, seperti segmentasi pasar, kebutuhan calon mahasiswa, dan potensi pasar di Kota Samarinda. Kedua, tentukan bobot relatif untuk setiap kriteria dengan melibatkan pemangku kepentingan terkait, seperti tim pemasaran universitas. Selanjutnya, lakukan analisis perbandingan berpasangan antara kriteria-kriteria untuk memperoleh  matriks  perbandingan.  Kemudian,  gunakan  metode  AHP  untuk  menghitung  nilai  eigen  dan  konsistensi matriks, serta mendapatkan prioritas atau rangking untuk setiap target promosi berdasarkan nilai bobot relatif. Dengan demikian, proses ini memungkinkan pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang lebih terinformasi dan efektif dalam  mengalokasikan  sumber  daya  promosi  universitas  guna  meningkatkan  pendaftar  mahasiswa  baru.  Universitas Widya  Gama  Mahakam,  seperti  halnya  institusi  pendidikan  tinggi  lainnya,  menghadapi  berbagai  tantangan  dalam memasarkan diri mereka. Salah satu tantangan utama adalah menarik minat calon mahasiswa di tengah persaingan yang semakin meningkat. Dalam upaya untuk meningkatkan daya tarik dan memperluas pangsa pasar mereka, universitas ini perlu memiliki strategi promosi yang efektif dan terukur [7].
Namun, menentukan target promosi yang tepat tidaklah mudah. Berbagai pertimbangan perlu dipertimbangkan, termasuk preferensi dan perilaku pasar, strategi pesaing, serta keunggulan dan kelemahan internal universitas [8]. Tanpa landasan yang kokoh dan data yang akurat, pengambilan keputusan promosi dapat menjadi subjektif dan kurang efektif [9]. Dalam menanggapi tantangan ini, penggunaan metode AHP menjanjikan solusi yang tepat [10]. AHP memungkinkan para pengambil keputusan untuk mengidentifikasi kriteria kunci yang relevan untuk menilai berbagai alternatif promosi yang  mungkin,  kemudian  memberikan  bobot  relatif  pada  setiap  kriteria  sesuai  dengan  tingkat  pentingnya  [11],[12]. Dengan demikian, AHP dapat membantu menyusun prioritas promosi yang lebih baik dan lebih terukur berdasarkan Jenis sekolah  menengah  atas,  Jarak  tempuh,  Transportasi,  Akreditasi  sekolah  dan  Jumlah  alumni  sebagai  kriteria  Sekolah Menengah Atas (SMA). Metode pengambilan keputusan yang tepat diperlukan untuk memastikan bahwa target promosi yang ditetapkan sesuai dengan tujuan strategis universitas dan memaksimalkan potensi keberhasilan kampanye promosi [13]. Dalam kaitannya dengan hal ini, metode AHP menawarkan kerangka kerja yang sistematis dan dapat diandalkan untuk  membantu  organisasi  dalam  memprioritaskan  kriteria,  mengevaluasi  alternatif,  dan  mengambil  keputusan  yang terinformasi [14],[15].
Penelitian  sejenis  ini  pernah  dilakukan  adapun  metode  yang  digunakan  yakni  metode  AHP  untuk  “Analisis Pemilihan  Media  Promosi  UMKM  untuk  Meningkatkan  Volume  Penjualan”  dengan  hasil  yaitu  Peningkatan  volume penjualan  para  pelaku  UMKM  dapat  dicapai  dengan  memperoleh  bobot  rata-rata  tertinggi  sebesar  0,276444875. Alternatif  kolaborasi  produk  memiliki  bobot  rata-rata  sebesar  0,267387363,  sedangkan  alternatif  mesin  pencarian memiliki bobot rata-rata sebesar 0,205542832. Prioritas lebih rendah diberikan kepada alternatif televisi dengan bobot rata-rata 0,141139426, dan terakhir adalah alternatif media cetak dengan bobot rata-rata 0,109485505. Dari nilai bobot rata-rata  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa  strategi  terbaik  adalah  memperluas  pasar  melalui  media  sosial  dengan meningkatkan  intensitas  promosi  [16].  Selain  itu  penelitian  lainnya  ialah  melakukan  kombinasi  metode  AHP  yang dilakukan untuk “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Potensi Promosi Calon Mahasiswa Baru” dengan hasil yaitu Berdasarkan pengujian menggunakan data Calon Mahasiswa Baru dari tahun 2014 hingga 2019, ditemukan bahwa jenis promosi yang paling cocok untuk sebagian besar daerah adalah promosi melalui media sosial, dengan persentase sebesar 70,27% [17] . Penelitian selanjutnya dilakukan dengan menggunakan metode AHP untuk melakukan “Penetapan Lokasi Promosi Penerimaan Siswa Baru SMK Bina Informatika” dengan hasil yaitu terdapat lima lokasi nama jalan yang dijadikan alternatif pilihan untuk pemasangan sepanduk sekolah, sesuai dengan peringkat prioritas. Kelima lokasi tersebut meliputi Jl. Cendrawasih Raya dengan skor nilai 0,35055, Jl. Aria Putra dengan skor nilai 0,33030, Jl. Ceger Raya dengan skor nilai 0,33030, Jl. Otista Raya dengan skor nilai 0,32168, dan Jl. Tegal Rotan Raya dengan skor nilai 0,30842 [18].
Terdapat  beberapa  perbedaan  atau  kesenjangan  (GAP)  antara  penelitian  terdahulu  yang  menggunakan  metode AHP untuk analisis pemilihan media promosi UMKM, promosi calon mahasiswa baru, dan penetapan lokasi promosi sekolah  dengan  penelitian  yang  akan  dilakukan  untuk  Universitas  Widya  Gama  Mahakam  di  Kota  Samarinda menunjukkan perbedaan fokus dan konteks penggunaan metode AHP. Penelitian terdahulu lebih menitikberatkan pada penggunaan  media  promosi  yang  tepat  untuk  meningkatkan  volume  penjualan  atau  menarik  calon  mahasiswa  baru, dengan penekanan pada strategi promosi melalui media sosial sebagai solusi terbaik. Sementara itu, penelitian yang akan dilakukan lebih terfokus pada pengambilan keputusan terkait target promosi khusus untuk universitas di Kota Samarinda, yang memiliki karakteristik pasar dan kebutuhan promosi yang mungkin berbeda.  Metode AHP akan diterapkan dalam konteks  ini  untuk  menentukan  target  promosi  yang  optimal  bagi  Universitas  Widya  Gama  Mahakam,  dengan mempertimbangkan  faktor-faktor  yang  relevan  dan  spesifik  untuk  pasar  pendidikan  tinggi  di  Samarinda.  Dengan
Aldi Bastiatul Fawait, Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical

## Hierarchy Process
demikian, penelitian ini akan memberikan kontribusi yang unik dalam mengadaptasi dan menerapkan metode AHP secara kontekstual untuk kebutuhan pengambilan keputusan promosi pada institusi pendidikan tertentu di wilayah tersebut [19].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelajahi  penggunaan  metode  AHP  dalam  menentukan  target  promosi  untuk Universitas Widya Gama Mahakam di Samarinda. Oleh karena itu, diharapkan bahwa penelitian ini akan memberikan kontribusi  yang  signifikan  dalam  pengembangan  strategi  pemasaran  yang  lebih  efektif  bagi  universitas  dan  institusi pendidikan tinggi lainnya dalam konteks yang serupa.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Proses pengambilan keputusan mengacu pada langkah pemilihan. di antara beberapa opsi tindakan untuk mencapai tujuan atau sasaran tertentu [20].  Proses  pengambilan  keputusan  melibatkan  pendekatan  terstruktur  terhadap  masalah,  di  mana  data  dikumpulkan  dan diolah menjadi informasi, serta mempertimbangkan faktor-faktor yang relevan [21]. Tahapan dalam proses pengambilan keputusan dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Berikut adalah penjelasan langkah-langkah dalam pengambilan keputusan sesuai dengan Gambar 1:
a. Tahap Input
Pada fase ini, data diisi mengenai alternatif SMA dan kriteria yang terdiri dari jenis sekolah menengah atas, jarak tempuh,  transportasi,  akreditasi  sekolah,  dan  jumlah  alumni.  Langkah  ini  merupakan  bagian  dari  proses  pengambilan keputusan untuk menetapkan target promosi Universitas Widya Gama Mahakam di Kota Samarinda.
b. Tahap Proses
Pada langkah ini, perhitungan akan diproses menggunakan metode AHP.
c. Tahap Output
Pada  tahap  ini,  diperoleh  hasil  akhir  dari peringkat  alternatif  dalam  pengambilan keputusan  untuk menetapkan target promosi Universitas Widya Gama Mahakam di Kota Samarinda.

## 2.2 Analisis Data
Data hasil pemilihan akan dipakai untuk penentuan input, yang nantinya akan mempermudah proses menghitung. Kriteria dan  alternatif  merupakan dua  variabel  yang dipertimbangkan  dalam  penelitian  ini  [22]. Tabel  1  menunjukkan  kriteria yang dipakai untuk memilih setiap SMA berdasarkan data yang dikumpulkan.
Tabel 1. Kriteria Sekolah Menengah Atas (SMA) No Kriteria Simbol Keterangan 1 Jenis Sekolah Menengah Atas C1 Jenis Sekolah Negeri / Swasta
2 Jarak Tempuh C2 Jarak Tempuh dari Sekolah ke Universitas
3 Transportasi C3 Waktu Transportasi dari Sekolah ke Universitas
4 Akreditasi Sekolah C4 Peringkat Akreditasi yang dimiliki Sekolah 5 Jumlah Alumni C5
Jumlah Target Alumni Sekolah
Pada Tabel 1 dapat disimpulkan bahwa ditemukan 5 kriteria yang dipakai dalam survei ini untuk menentukan SMA.
Tabel 2. Alternatif Data SMA No Sekolah Simbol C1 C2 C3 C4 C5 1 SMA Budi Luhur A1 Swasta 6,5 KM 12 Menit A 20 Orang 2 SMA Istiqamah Muhammadiyah A2 Swasta 11 KM 20 Menit A 20 Orang 3 SMAS Budi Bakti A3 Swasta 2,6 KM 06 Menit A 14 Orang
Aldi Bastiatul Fawait, Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical Hierarchy Process
4 SMA Negeri 14 Samarinda A4 Negeri 9,8 KM 20 Menit B 20 Orang 5 SMA Negeri 1 Samarinda A5 Negeri 4,7 KM 09 Menit A 20 Orang 6 SMA Negeri 12 Samarinda A6 Negeri 18 KM 29 Menit A 16 Orang 7 SMA Negeri 2 Samarinda A7 Negeri 3,6 KM 10 Menit A 28 Orang 8 SMAS Muhammadiyah 2 Samarinda A8 Swasta 8,7 KM 18 Menit B 15 Orang 9 SMA Islam Terpadu Granada A9 Swasta 6,5 KM 12 Menit A 15 Orang 10 SMA Negeri 8 Samarinda A10 Negeri 11 KM 21 Menit A 21 Orang
Pada Tabel 2 merupakan data sampel SMA di Kota Samarinda terdapat 10 alternatif yaitu SMA Budi Luhur (A1), SMA  Istiqamah  Muhammadiyah  (A2),  SMAS  Budi  Bakti  (A3),  SMA  Negeri  14  Samarinda  (A4),  SMA  Negeri  1 Samarinda (A5), SMA Negeri 12 Samarinda (A6), SMA Negeri 2 Samarinda (A7), SMAS Muhammadiyah 2 Samarinda (A8), SMA Islam Terpadu Granada (A9) dan SMA Negeri 8 Samarinda (A10).

## 2.3 Tahapan Metode AHP
AHP merupakan suatu struktur hierarkis yang bergantung pada persepsi manusia sebagai input utama [23],[24]. Dengan memanfaatkan  struktur  hirarki,  persoalan  yang  rumit  atau  tak  terstruktur  bisa  diurai  menjadi  sub-masalah  yang  lebih kecil, lalu disusun kembali dalam bentuk hirarki [25],[26]. Prosedur pengerjaan AHP dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut [27]:
a. Mengidentifikasi dan mendefinisikan masalah serta menetapkan solusi yang diinginkan, kemudian menyusun hierarki struktur masalah yang dihadapi.
b. Membuat  matriks  perbandingan  pasangan  yang  memuat  angka-angka  untuk  menggambarkan  tingkat  pentingnya setiap komponen dalam hubungannya dengan yang lain, seiring dengan skala penilaian pentingnya kriteria.
c. Total nilai yang terdapat dalam tiap kolom matriks.
d. Total nilai dalam setiap baris dihitung kemudian dibagi dengan faktor normalisasi untuk mendapatkan prioritas relatif.
e. Menghitung nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 .
𝜆 =   ∑𝜆 𝑚𝑎𝑥 (1)
Di  sini, λ adalah eigenvalue dari  matriks  perbandingan  berpasangan  antar  kriteria  atau  alternatif. Eigenvalue ini menggambarkan  nilai  penyesuaian  atau  konsistensi  dari  matriks  perbandingan.  Nilai 𝜆 𝑚𝑎𝑥 digunakan  dalam perhitungan konsistensi.
f. Melakukan perhitungan Indeks Konsistensi (CI).
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥−𝑛 𝑛−1 (2)
Di  mana, 𝜆 𝑚𝑎𝑥 adalah  nilai eigenvalue maksimum  dari  matriks  perbandingan,  dan n adalah  jumlah  kriteria  atau alternatif yang dibandingkan. CI menghasilkan nilai antara 0 dan 1, di mana nilai yang  lebih rendah menunjukkan tingkat konsistensi yang lebih baik.
g. Menghitung rasio konsistensi (CR) yang terkait.
𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅 (3)
Di  mana,  IR  ( Indeks  Random  Consistency )  adalah  nilai  rasio  konsistensi  acak  yang  dihitung  berdasarkan  jumlah kriteria atau alternatif yang dibandingkan. CR mengindikasikan seberapa baik perbandingan berpasangan memenuhi kriteria  konsistensi  yang  diterima  secara  umum.  Biasanya,  jika CR kurang  dari  0,1,  maka  matriks  perbandingan dianggap konsisten.
h. Melakukan evaluasi konsistensi hierarki.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Tahap Input
Dalam Kajian ini, Ada dua elemen yang berperan, yaitu "kriteria dan alternatif". Kriteria digunakan sebagai dasar untuk pemilihan dari setiap SMA, seperti yang dijelaskan dalam data yang disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Kriteria SMA No Kriteria Simbol Bobot 1 Jenis Sekolah Menengah Atas C1 3 2 (Jenis) Negeri Swasta 2 Jarak Tempuh C2 3 2 1 (KM) < 5 KM = Dekat 5 - 10 = Sedang > 10 = Jauh 3 Transportasi C3 3 2 1 (Kendaraan motor) < 10 Menit 10 - 20 Menit > 20 Menit
Aldi Bastiatul Fawait, Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical

## Hierarchy Process
4 Akreditasi  Sekolah C4 3 2 1 (Peringkat) A B C 5 Jumlah Alumni C5 1 2 3 (Target) < 20 Orang 20 Orang > 20 Orang
Tabel 3 terlihat terdapat 5 kriteria SMA yang dipakai dengan rincian sub kriterianya.
Tabel 4. Data sampel SMA No. SMA C1 C2 C3 C4 C5 Nilai 1 A1 2 2 2 3 2 2 2 A2 2 1 1 3 2 2 3 A3 2 3 3 3 1 2 4 A4 3 2 2 2 2 3 5 A5 3 3 3 3 2 3 6 A6 3 1 1 3 1 3 7 A7 3 3 2 3 3 3 8 A8 2 2 2 2 1 2 9 A9 2 2 2 3 1 2 10 A10 3 1 1 3 3 3
Tabel 4 merupakan data sampel SMA di Kota Samarinda yang telah memiliki nilai sesuai ketentuan kriteria dengan 10 alternatif yang akan diolah untuk penentuan target promosi Universitas Widya Gama Mahakam di Kota Samarinda.

## 3.2 Tahap Proses
Hasil serta analisis dari penelitian ini dikerjakan secara manual, dengan memanfaatkan  metode AHP guna menghitung bobot kriteria SMA sebagai berikut:
a. Kriteria yang dipertimbangkan:
1. Jenis sekolah menengah atas (C1)
2. Jarak tempuh (C2)
3. Transportasi (C3)
4. Akreditasi sekolah (C4)
5. Jumlah alumni (C5)
b. Menyusun matriks perbandingan pasangan
Dibuatnya matriks perbandingan pasangan dengan menggunakan skala penilaian tingkat kepentingan kriteria yang diberikan oleh admin. Sehingga, terciptalah matriks perbandingan pasangan yang ditampilkan dalam Tabel 5.
Tabel 5. Matriks Berpasangan Kriteria (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C1) 1 0,3333 0,1250 3 0,2000 (C2) 3 1 0,2500 4 0,2500 (C3) 8 4 1 9 2 (C4) 0,3333 0,2500 0,1111 1 0,2500 (C5) 5 4 0,5000 4 1
Tabel 5 berisi hasil kalkulasi tingkat penilaian pentingnya kriteria yang menyusun matriks perbandingan pasangan dengan lima kriteria.
c. Menghitung total nilai dari tiap kolom matriks
Tahap ini, dilakukan perhitungan total nilai di tiap kolom matriks perbandingan pasangan yang tercantum dalam Tabel 5. Hasilnya disajikan dalam Tabel 6.
Tabel 6. Penjumlahan Kolom Matriks Kriteria (C1) (C2) (C3) (C4) (C5) (C1) 1 0,3333 0,1250 3 0,2000 (C2) 3 1 0,2500 4 0,2500 (C3) 8 4 1 9 2 (C4) 0,3333 0,2500 0,1111 1 0,2500 (C5) 5 4 0,5000 4 1 Jumlah 17,333 9,5833 1,9861 21 3,7000
Tabel 6 berisi hasil total dari nilai-nilai tiap kolom matriks perbandingan pasangan dengan lima kriteria.
d. Melakukan perhitungan prioritas relatif

## Aldi Bastiatul Fawait, Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical
Pada  tahapan  ini,  dilakukan  penghitungan  urutan kepentingan  relatif  ditentukan  dengan pembagian  setiap  nilai dalam  bagian  kolom  Tabel  6  dengan  total  jumlah  kolom,  sehingga  menghasilkan  matriks  normalisasi.  Selanjutnya, dilakukan penjumlahan setiap baris matriks normalisasi dan hasilnya dibagi dengan total kriteria.
𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝐶1 = (( 1 17,333 ) + ( 0,3333 9,5833 ) + ( 0,1250 1,9861 ) + ( 3 21 ) + ( 0,2000 3,7000 )) 5 = 0,0577 + 0,0348 + 0,0629 + 0,1429 + 0,0541 5 = 0,0705
𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝐶2 =
(( 3 17,333 ) + ( 1 9,5833 ) + ( 0,2500 1,9861 ) + ( 4 21 ) + ( 0,2500 3,7000 ))
5
= 0,1731 + 0,1043 + 0,1259 + 0,1905 + 0,0676 5 = 0,1323
𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝐶3 = (( 8 17,333 ) + ( 4 9,5833 ) + ( 1 1,9861 ) + ( 9 21 ) + ( 2 3,7000 )) 5 = 0,4615 + 0,4174 + 0,5035 + 0,4286 + 0,5405 5 = 0,4703
𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝐶4 = (( 0,5 17,333 ) + ( 0,3333 9,5833 ) + ( 0,125 1,9861 ) + ( 1 21 ) + ( 0,3333 3,7000 )) 5 = 0,0192 + 0,0261 + 0,0559 + 0,0476 + 0,0676 5 = 0,0433
𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝐶5 = (( 4 17,333 ) + ( 3 9,5833 ) + ( 0,2 1,9861 ) + ( 3 21 ) + ( 1 3,7000 )) 5 = 0,2885 + 0,4174 + 0,2517 + 0,1905 + 0,2703 5 = 0,2837
Dari perhitungan yang telah dilakukan, hasil normalisasi matriks didapatkan serta hasil nilai prioritas relatif untuk C1 hingga C5, yang kemudian ditampilkan dalam Tabel 7.
Tabel 7. Prioritas Relatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Nilai eigen  Prioritas Relatif C1 0,0577  0,0348  0,0629  0,1429  0,0541 0,3523 0,0705 C2 0,1731  0,1043  0,1259  0,1905  0,0676 0,6613 0,1323 C3 0,4615  0,4174  0,5035  0,4286  0,5405 2,3515 0,4703 C4 0,0192  0,0261  0,0559  0,0476  0,0676 0,2164 0,0433 C5 0,2885  0,4174  0,2517  0,1905  0,2703 1,4183 0,2837 Jumlah 17,333  0,4174  1,9861 21 3,7000
Tabel 7 menampilkan hasil normalisasi matriks berserta nilai prioritas relatif untuk C1 hingga C5.
e. Menghitung λ max
Tahap ini terlibat dalam kalkulasi untuk menetapkan nilai λ max berdasarkan Tabel 7 memanfaatkan persamaan 1. 𝜆 =   ∑𝜆 𝑚𝑎𝑥 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑜𝑙𝑜𝑚 𝐶 𝑖 ∗ 𝑝𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑟𝑒𝑙𝑎𝑡𝑖𝑓 𝐶 𝑖 , 𝑖 = 1,2, … , 𝑛 𝜆 1 = 17,333 ∗ 0,0705 = 1,2214 𝜆 2 = 0,4174 ∗ 0,1323 = 1,2676 𝜆 3 = 1,9861 ∗ 0,4703 = 0,9341 𝜆 4 = 21 ∗ 0,0433 = 0,9091 𝜆 5 = 3,7000 ∗ 0,2837 = 1,0496 𝜆 𝑚𝑎𝑥 = 1,2214 + 1,2676 + 0,9341 + 0,9091 + 1,0496 = 5,3817
f. Menghitung indeks konsistensi
Aldi Bastiatul Fawait, Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical Hierarchy Process
Pada tahap ini, dilakukan penentuan nilai indeks konsistensi menggunakan persamaan 2.
𝐶𝐼 = 𝜆 𝑚𝑎𝑥−𝑛 𝑛−1
𝐶𝐼 = (5,3817 − 5)
(5 − 1) = 0,0954
g. Hitung rasio konsistensi Menghitung konsistensi rasio
Tahap ini, dilakukan perhitungan nilai konsistensi rasio dengan memanfaatkan persamaan 3.

## 𝐶𝑅 = 𝐶𝐼 𝐼𝑅

## 𝐶𝑅 = 0,0954

## 1,12 = 0,0852
Dari proses yang telah dilaksanakan, didapatkan hasil kalkulasi yang tertera dalam Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Perhitungan Metode AHP Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Nilai eigen  Prioritas Relatif (W) C1 0,0577  0,0348  0,0629  0,1429  0,0541 0,3523 0,0705 C2 0,1731  0,1043  0,1259  0,1905  0,0676 0,6613 0,1323 C3 0,4615  0,4174  0,5035  0,4286  0,5405 2,3515 0,4703 C4 0,0192  0,0261  0,0559  0,0476  0,0676 0,2164 0,0433 C5 0,2885  0,4174  0,2517  0,1905  0,2703 1,4183 0,2837 Jumlah 17,333  0,4174  1,9861 21 3,7000 5,3817 CI 0,0954 CR 0,0852
Tabel  8  menampilkan  hasil  perhitungan  untuk  mendapatkan  nilai  λ  max,  Indeks  Konsistensi  (CI),  dan  Rasio Konsistensi (CR).
h. Konsistensi Rasio
Hasil  CR  yang  didapat  adalah  0,0852  atau  kurang  dari  0,1.  Ini  menunjukkan  bahwa  struktur  hierarki  kriteria dipandang  konsisten,  sehingga  matriks  perbandingan  pasangan  AHP  dapat  diterapkan  dengan  akurat.  Dengan  begitu, bobot masing-masing kriteria dapat ditetapkan berdasarkan pada nilai prioritas relatif yang tertera dalam Tabel 9.
Tabel 9. Prioritas Bobot Kriteria metode AHP No. Kriteria Bobot Kriteria (%) 1 Jenis Sekolah Menengah Atas (C1) 0,0705 8% 2 Jarak Tempuh (C2) 0,1323 13% 3 Transportasi (C3) 0,4703 47% 4 Akreditasi Sekolah (C4) 0,0433 4% 5 Jumlah Alumni (C5) 0,2837 28% Jumlah 1 100%
Tabel  9  menampilkan  Bobot  Prioritas  kriteria  SMA  yang  dihasilkan  dari  perhitungan  yang  dilakukan  dengan mempergunakan metode AHP untuk menetapkan ranking alternatif.

## 3.3 Tahap Output
Didapatkan data alternatif SMA yang telah tercantum dalam Tabel 2, kemudian nilainya diolah sesuai dengan kriteria yang tertera dalam Tabel 4. Langkah selanjutnya adalah melakukan proses perangkingan alternatif dalam menentukan target promosi Universitas Widya Gama Mahakam di Kota Samarinda. Hasil perhitungannya kemudian dipaparkan dalam Tabel 10.
Tabel 10. Perhitungan Data Alternatif SMA No. SMA C1 C2 C3 C4 C5 Nilai 1 A1 0,1410 0,2646 0,9406 0,1299 0,5674 2,0435 2 A2 0,1410 0,1323 0,4703 0,1299 0,5674 1,4409 3 A3 0,1410 0,3969 1,4109 0,1299 0,2837 2,3624 4 A4 0,2115 0,2646 0,9406 0,0866 0,5674 2,0707 5 A5 0,2115 0,3969 1,4109 0,1299 0,5674 2,7166 6 A6 0,2115 0,1323 0,4703 0,1299 0,2837 1,2277 7 A7 0,2115 0,3969 0,9406 0,1299 0,8511 2,5300 8 A8 0,1410 0,2646 0,9406 0,0866 0,2837 1,7165
Aldi Bastiatul Fawait, Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical Hierarchy Process
9 A9 0,1410 0,2646 0,9406 0,1299 0,2837 1,7598 10 A10 0,2115 0,1323 0,4703 0,1299 0,8511 1,7951
Tabel 10 menampilkan hasil pengolahan data  sampel dengan menggunakan bobot prioritas kriteria yang tertera dalam Tabel 9. Setelah itu, dilakukan peringkat alternatif yang dipresentasikan dalam Tabel 11.
Tabel 11. Perangkingan Alternatif No. SMA Nilai Rank 1 A5 2,7166 1 2 A7 2,5300 2 3 A3 2,3624 3 4 A4 2,0707 4 5 A1 2,0435 5 6 A10 1,7951 6 7 A9 1,7598 7 8 A8 1,7165 8 9 A2 1,4409 9 10 A6 1,2277 10
Tabel  11  hasil dari proses  perangkingan  alternatif  adalah  SMA  Negeri  1  Samarinda  (A5)  menempati  urutan  1, SMA Negeri 2 Samarinda (A7) urutan 2, SMAS Budi Bakti (A3) urutan 3, SMA Negeri 14 Samarinda (A4) urutan 4, SMA Budi Luhur (A1) urutan 5, SMA Negeri 8 Samarinda (A10) urutan 6, SMA Islam Terpadu Granada (A9) urutan 7, SMAS Muhammadiyah 2 Samarinda (A8) urutan 8, SMA Istiqamah Muhammadiyah (A2) urutan 9 dan SMA Negeri 12 Samarinda (A6) urutan 10.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  AHP  dengan  memanfaatkan  kriteria-kriteria  yang  terdiri  dari  Jenis  Sekolah Menengah  Atas  (C1),  Jarak  Tempuh  (C2),  Transportasi  (C3),  Akreditasi  Sekolah  (C4),  dan  Jumlah  Alumni  (C5). Harapannya, penelitian ini dapat memberikan bantuan dalam pengambilan keputusan terkait penentuan target promosi Universitas Widya Gama Mahakam di Kota Samarinda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari perhitungan data SMA, diperoleh nilai CR sebesar 0,0852 atau < 0,1, yang menunjukkan kesesuaian dengan teori perhitungan consistency ratio (CR) dalam metode AHP telah terbukti valid dan dapat diandalkan untuk digunakan dalam analisis keputusan. Penelitian ini juga memberikan hasil evaluasi untuk menetapkan prioritas bobot kriteria di SMA, dengan prioritas tertinggi adalah C3  =  47%,  diikuti  oleh  C5  =  28%,  C2  =  13%,  C1  =  8%,  dan  C4  =  4%.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga  menghasilkan perangkingan alternatif penentuan target promosi yaitu SMA Negeri 1 Samarinda (A5) menempati urutan 1, SMA Negeri 2 Samarinda (A7) urutan 2, SMAS Budi Bakti (A3) urutan 3, SMA Negeri 14 Samarinda (A4) urutan 4, SMA Budi Luhur (A1)  urutan  5,  SMA  Negeri  8  Samarinda  (A10)  urutan  6,  SMA  Islam  Terpadu  Granada  (A9)  urutan  7,  SMAS Muhammadiyah  2  Samarinda  (A8)  urutan  8,  SMA  Istiqamah  Muhammadiyah  (A2)  urutan  9  dan  SMA  Negeri  12 Samarinda (A6) urutan 10. Temuan dari penelitian menunjukkan bahwa metode AHP memiliki kapasitas untuk digunakan dalam  tahap  pengambilan  keputusan  untuk  penentuan  target  promosi  Universitas  Widya  Gama  Mahakam  di  Kota Samarinda.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis menyampaikan penghargaan kepada kedua orang tua, serta seluruh anggota keluarga, serta rekan-rekan dosen dari Fakultas Teknik dan Informatika Program Studi Ilmu Komputer Universitas Widya Gama Mahakam Samarinda.

## REFERENCES
[1] Wisnumurti, N. Lestari, and S. Tita Faulina, “Perancangan Metode AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerimaan Siswa Baru,” Jurnal Teknologi Informasi Mura, vol. 15, no. 1, pp. 30–40, 2023, doi: https://doi.org/10.32767/jti.v15i1.1963.
[2] F.  Hanum  et  al.,  “Strategi  Ekspansi  Usaha  UMKM  dengan  Pendekatan  Metoda  Hybrid  SWOT  Analisis  dan  AHP,”  Jurnal Serambi Engineering, vol. VIII, no. 1, pp. 4991–4999, 2023, doi: https://doi.org/10.32672/jse.v8i1.5675.
[3] T. Wirawan Wisjhnuadji, A. Narendro, Y. Prabowo, and S. Broto, “Penggunaan Metoda AHP Pada Aplikasi Superdecisions dalam Menentukan Pilihan Terbaik Produk Mikroprosesor,” Indonesia Journal Information System (IDEALIS), vol. 5, no. 2, pp. 98–107, 2022, doi: https://doi.org/10.36080/idealis.v5i2.2958.
[4] K.  Tempa,  “District  flood  vulnerability  assessment  using  analytic  hierarchy  process  (AHP)  with  historical  flood  events  in Bhutan,” PLoS One, vol. 17, no. 6, Jun. 2022, doi: 10.1371/journal.pone.0270467.
[5] I. D. Kadek Laksana Digitaa and K. Oky Sanjaya, “Perancangan Sistem Informasi Analisa Kredit Berbasis Web Menggunakan Metode  AHP  (Studi  Kasus:  LPD  Desa  Adat  Sumerta),”  Jurnal  Riset  Sistem  Informasi  (RESI),  vol.  1,  no.  1,  2022,  doi: https://doi.org/10.32795/resi.v1i1.2945.
[6] Sutrisno, N. Mayasari, M. Rohim, and Y. Boari, “Evaluasi Keputusan Kelayakan Bonus Karyawan Menggunakan Metode AHP- WP,” Jurnal Krisnadana, vol. 3, no. 1, 2023, doi: https://doi.org/10.58982/krisnadana.v3i1.491.
Aldi Bastiatul Fawait, Pengambilan Keputusan Penentuan Target Promosi Universitas menggunakan metode Analytical

## Hierarchy Process
[7] E. Susanti, I. W. Julianta Pradnyana, Y. Putri Oktavia, and R. Yanwastika Ariyana, “Penerapan Metode Weighted Product (WP) Pada Penentuan Lokasi Promosi Calon Mahasiswa Baru,” Jurnal Teknologi Informasi (Techno.Com), vol. 22, no. 4, pp. 949– 959, 2023, doi: https://doi.org/10.33633/tc.v22i4.9050.
[8] F.  Yasari  Br  Surbakti,  A.  Fauzi,  and  S.  Ramadani,  “Pengambilan  Keputusan  Penentuan  Target  Promosi  Kampus  STMIK Kaputama Dengan Metode Promethee,” Jurnal JISIILKOM (Jurnal Inovasi Sistem Informasi & Ilmu Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 3025–4868, 2024, Accessed: Mar. 26, 2024. [Online]. Available: https://jisiilkom.org/index.php/journal/article/view/18
[9] Z. Tabaruk and Y. Bacharuddin Yusuf Hidayat, “Strategi Promosi Menjaring Mahasiswa Baru Berdasakan Segmentasi  Data PPMB Menggunakan K-Means,” Jurnal Riset Informatika dan Teknologi Informasi (JRITI), vol. 1, no. 1, pp. 3024–8167, 2023, doi: https://doi.org/10.58776/jriti.v1i1.57.
[10]  S.  Wijayanto,  “Penetapan  Lokasi  Promosi  Penerimaan  Siswa  Baru  SMK  Bina  Informatika  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process,”  Indonesia  Journal  Information  System  (IDEALIS),  vol.  6,  no.  2,  pp.  156–164,  2023,  doi: https://doi.org/10.36080/idealis.v6i2.3009.
[11]  V. Maarif, I. Maryani, Y. Meisella Kristania, R. Wijianto, and C. Mei Hellyana, “Sistem Pendukung Keputusan menentukan Strategic Locations Advertisement Plan pada Wilayah Banyumas menggunakan Metode AHP,” Jurnal Sains dan Manajemen, vol. 10, 2022, doi: https://doi.org/10.31294/evolusi.v10i2.14018.
[12]  S.  Dian  Handy  Permana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Karyawan  Admisi  dan  Pemasaran  di  Universitas  Trilogi menggunakan  AHP,”  RESOLUSI :  Rekayasa  Teknik  Informatika  dan  Informasi  ,  vol.  4,  no.  3,  pp.  209–218,  2024,  doi: https://doi.org/10.30865/resolusi.v4i3.1492.
[13]  A.  Simangunsong,  R.  M.  Simanjorang,  E.  Ningsih,  A.  Giawa,  and  N.  Rahmalya,  “Penerapan  Metode  Multi  Atribute  Utility Theory (MAUT) Dalam Menentukan Lokasi Promosi Yang Tepat Dalam Penjaringan Calon Siswa Baru,” Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer), vol. 23, no. 1, pp. 105–111, 2024, doi: https://doi.org/10.53513/jis.v23i1.9595.
[14]  B.  Erdian  Syah,  A.  Achsa,  and  K.  Ikhwan,  “Penerapan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP)  dalam  Pengambilan Keputusan Rewards Karyawan (Studi Kasus UMKM Kripik Emping Jagung UD Restu Bunda),” Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM), vol. 19, no. 3, pp. 106–115, Sep. 2023, doi: 10.23960/jbm.v19i3.1761.
[15]  P.  Sivaprakasam  and  M.  Angamuthu,  “Generalized  Z-Fuzzy  Soft  Β-Covering  Based  Rough  Matrices  and  Its  Application  to MAGDM Problem Based on AHP Method,” Decision Making: Applications in Management and Engineering, vol. 6, no. 1, pp. 134–152, Apr. 2023, doi: 10.31181/dmame04012023p.
[16]  E. Subiyantoro, A. R. Muslikh, M. Andarwati, G. Swalaganata, and F. Y. Pamuji, “Analisis Pemilihan Media Promosi UMKM untuk  Meningkatkan  Volume  Penjualan  menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),”  Jurnal  Teknologi  dan Manajemen Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 1–8, 2022, doi: https://doi.org/10.26905/jtmi.v8i1.6760.
[17]  I. Indriaturrahmi and F. Fitriani, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Potensi Promosi Calon Mahasiswa Baru Studi Kasus Universitas Pendidikan Mandalika,” Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, vol. 20, no. 2, pp. 397–406, May 2021, doi: 10.30812/matrik.v20i2.1049.
[18]  S.  Wijayanto,  “Penetapan  Lokasi  Promosi  Penerimaan  Siswa  Baru  SMK  Bina  Informatika  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process,”  Idealis:  Indonesia  Journal  Information  System,  vol.  6,  no.  2,  pp.  156–164,  2023,  doi: https://doi.org/10.36080/idealis.v6i2.3009.
[19]  Migi, Siswanto, and J. Fredricka, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi Menggunakan Fuzzy-Analytical Hierarchy Process (F-AHP) (Studi Kasus : SMP IT Khairunnas Bengkulu),” JURNAL KOMITEK, vol. 1, no. 2, pp. 373–378, 2021, doi: 10.53697/jkomitek.v1i2.
[20]  A.  Zen,  A.  R.  Renaningtyas,  A. A.  Adisti,  J.  Dafala  Afrizal,  and T.  S.  Ningtyas,  “Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  Kinerja Karyawan: Lingkungan Kerja, Kompensasi dan Kepemimpinan dengan Pengambilan Keputusan sebagai variabel intervening,” Jurnal Ilmu Manajemen Terapan (JIMT), vol. 4, no. 6, 2023, doi: 10.31933/jimt.v4i6.
[21]  S. Muhimatul Khoiroh, Asmungi, Surani, and B. Wirayuda, “Pengambilan Keputusan Penentuan Kriteria Prioritas dalam Proses Seleksi Dosen Baru di Universitas XYZ dengan Metode AHP,” Jurnal Manajemen & Teknik Industri, vol. XXIII, no. 2, pp. 195– 206, 2023, doi: 10.350587/Matrik.
[22]  J. Mewanti Runa, Ismail, and C. Nur Insani, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pasangan Hidup Menggunakan Algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP),” Journal of Computer and Information System (J-CIS), vol. 6, no. 1, pp. 13–24, 2023, doi: 10.31605/jcis.v6i1.
[23]  Saifulloh and H. Rahmawati, “Deteksi Dini Tingkat Belajar Siswa Untuk Menghadapi Ujian Nasional Menggunakan Analytical Hierarchy  Process,”  DoubleClick:  Journal  of  Computer  and  Information  Technology,  vol.  6,  no.  1,  pp.  7–15,  2022,  doi: http://doi.org/10.25273/doubleclick.v6i1.13080.
[24]  D.  Yohana  Br  Ginting  and  N.  Sinuhaji,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Kelayakan  Penerima  Beasiswa Yayasan  Dengan  Metode  AHP,”  Bulletin  of  Computer  Science  Research,  vol.  3,  no.  5,  pp.  372–379,  Aug.  2023,  doi: 10.47065/bulletincsr.v3i5.282.
[25]  D. Sri Lestari and A. Hidayat, “Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Penerapan Metode AHP (Analitycal Hierarchy Process) dalam Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik,” Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak, vol. 4, no. 1, pp. 51–60, 2022, doi: http://dx.doi.org/10.36499/jinrpl.v4i1.5915.
[26]  B. Daneshparvar, S. Rasi Nezami, A. Feizi, and R. Aghlmand, “Comparison of results of flood hazard zoning using AHP and ANP  methods  in  GIS  environment:  A  case  study  in  Ardabil  province,  Iran,”  Journal  of  Applied  Research  in  Water  and Wastewater, vol. 9, no. 1, pp. 1–7, 2022, doi: 10.22126/ARWW.2022.6667.1218.
[27]  K.  A.  Etlanda  and  A.  H.  Sutawidjaya,  “Analysis  of  Pump  Factory  Supplier  Selection  Criteria  Using  AHP  Method  (Pt.  XYZ Jakarta),”  European  Journal  of  Business  and  Management  Research,  vol.  7,  no.  1,  pp.  280–286,  Feb.  2022,  doi: 10.24018/ejbmr.2022.7.1.1231.