ISSN (P) 2088-3536 ISSN (E) 2528-3375

## PREVENTIF: JURNAL KESEHATAN MASYARAKAT
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT, UNIVERSITAS TADULAKO
http://jurnal.fkm.untad.ac.id/index.php/preventif

## Pemetaan AKI (Angka Kematian Ibu) Menggunakan Geoda di Provinsi Jawa Timur
Ayuc Shinta Indah Sari 1 , Yudha Nur Iriyanti 1 , Ahmad Rido’i Yuda Prayogi 2 Diansanto Prayoga 1
1 Departemen Administrasi dan Kebijakan Kesehatan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Airlangga
2 Program Studi Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat, PSDKU Universitas Airangga, Banyuwangi
Author's Email Correspondence: ayuc.inta.indah-2017@fkm.unair.ac.id +6283 830 839 275

## ABSTRAK
Angka kematian ibu (AKI)  merupakan indikator untuk  melihat derajat kesehatan perempuan. Hal ini dikarenakan kematian ibu menjadi penyebab negara kehilangan sejumlah tenaga produktif, meningkatnya tingkat  morbiditas  dan  mortalitas  pada  anak.  Memvisualisasi  data  AKI  di  Provinsi  Jawa  timur  menjadi sebuah peta yang dapat menggambarkan wilayah AKI pada kondisi tinggi, sedang, dan rendah.Metode yang digunakan untuk visualisasi data adalah menggunakan software GeoDa. Peta dibuat dengan memanfaatkan fitur dari toolbars map dengan memilih jenis map natural break map dengan menginput data AKI dan peta spasial provinsi Jawa Timur.Berdasarkan dari pemetaan adalah terdapat 7 wilayah dengan AKI berkategori tinggi, 16 AKI berkategori sedang, dan 15 AKI berkategori rendah, kategori AKI rendah menempati jumlah AKI  terbanyak.  Kabupaten/kota  banyak  yang  berkatagori  AKI  rendah  dan  sedang,  sedangkan kabupaten/kota dengan katagori AKI tinggi lebih sedikit.
Kata Kunci : Angka Kematian Ibu (AKI); Pemetaan; Geoda
Published by: Tadulako University Address :
Jl.Soekarno Hatta KM 9. Kota Palu, Sulawesi Tengah, Indonesia.
Phone: +628114120202
Email: Preventif.fkmuntad@gmail.com
Article history : Received : dd mm yyyy Received in revised form : dd mm yyyy Accepted : dd mm yyyy Available online  dd mm yyyy licensed by Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .

## ABSTRACT
Introduction: Maternal mortality rate (MMR) is an indicator to see the health status of women. This is  because  maternal  mortality  is  the  cause  of  the  country  losing  a  number  of  productive  workers, increasing morbidity and mortality rates in children. Objective: to visualize MMR data in East Java Province into a map that can describe MMR areas in high, medium, and low conditions. Method: the method  used  for  data  visualization  is  using  GeoDa  software.  The  map  was  created  by  utilizing  the features of the map toolbars by selecting the type of natural break map by inputting AKI data and the spatial map of the province of East Java. Results: based on the mapping, there are 7 areas with AKI in high  category,  16  AKI  in moderate  category,  and  15  AKI  in  low  category, the category  of  low  AKI occupies the highest number of AKI. Conclusion: there are many districts/cities with low and moderate MMR categories, while fewer districts/cities with high MMR categories.

## Keywords : Maternal mortality rate (MMR); Mapping; GeoDa

## PENDAHULUAN
Angka  Kematian  ibu  merupakan  salah  indikator  dalam  target  SDGs  di  sektor kesesahatan yang perlu diwujudkan. Dalam Tujuan Pembangunan Berkelanjutan/Sustainable Development  Goals  (SDGs),  target  AKI  adalah  70  per  100.000  kelahiran  hidup  pada  tahun 2030.(1)  AKI  adalah  rasio  kematian  ibu  selama  masa  kehamilan,  persalinan  dan  nifas  yang disebabkan  oleh  kehamilan,  persalinan,  dan  nifas  atau  pengelolaannya  tetapi  bukan  karena sebab-sebab  lain  seperti  kecelakaan  atau  terjatuh  di  setiap  100.000  kelahiran  hidup.  Angka kematian ibu dijadikan salah satu indikator untuk melihat derajat kesehatan derajat kesehatan masyarakat,  karena  sensitifitasnya  terhadap  perbaikan  pelayanan  kesehatan,  baik  dari  sisi aksesibilitas maupun kualitas.(2)
Angka  kematian  ibu  di  Jawa  Timur  berdasarkan  data  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Jawa Timur tahun 2019, cenderung menurun pada tahun 2018 menuju 2019. Hal ini menggambarkan hasil  kinerja  yang  lebih  baik  karena  faktor  dorongan  dari  segi  manajemen  program  KIA maupun sistem pencatatan dan pelaporan yang semakin membaik. Menurut SUPAS tahun 2016 untuk  AKI  Nasional  sebesar  305  per  100.000  kelahiran  hidup.  Pada  tahun  2019,  Angka Kematian Ibu di Provinsi Jawa Timur mencapai 89,811 per 100.000 kelahiran hidup. Angka ini  menurun  dibandingkan  tahun  2018  yang  mencapai  91,45  per  100.000  kelahiran  hidup. Angka kematian ibu di Provinsi Jawa Timur sudah memenuhi target Renstra dan SUPAS.(3) Pada  gambar  1  lima  daerah  yang  memiliki  AKI  tinggi  antara  lain  Kabupaten  Situbondo, Kabupaten Bojonegoro, Kabupaten Madiun, Kabupaten Banyuwangi dan Kabupaten Jember.

## Gambar 1
Angka Kematian Ibu (AKI) per Kabupaten /Kota di Provinsi Jawa Timur 2019
Sumber : Profil Dinkes Provinsi Jawa Timur 2019
Kemampuan  melakukan  pemodelan  pengolahan  dan  pemetaan  suatu  kejadian  dapat membantu dalam pengambilan keputusan, mengenai apa yang akan dilakukan. Pemodelan dan pemetaan merupakan pendekatan statistic yang dapat dimanfaatkan dalam proses pengambilan keputusan dalam suatu organisasi.(4) Pemodelan atau pemetaan angka kematian ibu dilakukan untuk melihat sebaran kejadian kematian ibu di Provinsi Jawa Timur. Salah satu software yang bisa digunakan adalah GoDA. Software ini dirancang untuk memudahkan para praktisi dalam melakukan pemodelan dan pemetaan data spatial diantaranya penyebaran angka kematian ibu.
Explorasi Data Spasial dengan GeoDA: Software GeoDa pertama kali diperkenalkan oleh Luc Anselin tahun 2002.(4) GeoDa adalah inkarnasi terbaru dari kumpulan alat perangkat lunak yang dirancang untuk diimplementasikan yang berguna untuk teknik analisis data spasial eksplorasi  (ESDA)  pada  data  kisi.(5) Software ini  dikembangkan  dengan  tujuan  untuk memfasilitasi eksplorasi dan analisis data spasial dari hal yang sederhana sampai pemodelan yang  kompleks.  Software  ini  menekankan  pada  kemampuan  untuk  visualisasi  map  seperti outlier  maps,  smoothing  rate  maps,  cartogram  maps, dan  map  animasi).  Explorasi  data meliputi  grafik statistic , parallel  coordinates  plot,  conditional  plots )  dan  explorasi  khusus untuk spasial data. Software ini juga dirancang untuk mampu melakukan perhitungan spatial autokorelasi  baik  yang univariate ataupun  yang bivariate .  Geoda  juga  didesain  mampu
menganalisis data input berupa shapefile dari coordinate point dan juga poligon dan koordinat centroid.  Software  ini  juga  memiliki  fasilitas  untuk  membuat  matrik  bobot  spasial  menurut kriteria  contiguity,  distance,  dan  juga  k-nearest  neighbor.  Model  spatial  regression  juga terfasilitasi oleh GeoDa. Software ini dapat dioperasikan pada sistem operasi Windows, IOS dan juga Linux.(4)
Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasi data AKI di Provinsi Jawa timur menjadi sebuah peta yang dapat menggambarkan wilayah AKI pada kondisi tinggi, sedang, dan rendah. Metode yang digunakan untuk visualisasi data adalah menggunakan software GeoDa.

## METODE
Data yang digunakan dalam analisis ini merupakan data sekunder AKI setiap kabupaten dan kota yang ada di Provinsi Jawa Timur. Sumber data diperoleh dari laporan profil Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2019.
Langkah  yang  digunakan  dalam  analisis  data  antara  lain  :  1) Software Geoda  di https://geodacenter.github.io/download.html.(6) 2) Download peta  Provinsi  Jawa  Timur dengan  unit  terkecil  kabupaten  atau  kota  yang  ada  di  Jawa  Timur  di link https://tanahair.indonesia.go.id/portal-web.(7) 3)  Buka software GeoDa  dan  input  peta  Jawa Timur.shp 4)  Input  data AKI tiap kabupaten atau kota  yang ada di  Jawa Timur dengan klik tabel pada toolbars GeoDa lalu add variable dan beri nama data AKI, input data AKI sesuai dengan  kota  atau  kabupaten  5)  Buat  peta  AKI  di  Jawa  Timur  dengan  cara  klik  map  pada toolbars lalu pilih Natural Breaks Map lalu pilih jumlah klasifikasi “Misalkan memilih 3” lalu pilih variable AKI lalu klik "OK”. Selanjutnya peta akan berubah warna menjadi warna-warna sesuai  dengan  klasifikasi  pada  setiap  kabupaten  di  Provinsi  Jawa  Timur  6)  Simpan  hasil pemetaan dengan klik option lalu pilih save image as , selanjutnya centang bagian legenda dan resolusi gembar lalu pilih klik save .

## HASIL
Hasil pemetaan kejadian AKI di Provinsi Jawa Timur dalam peta dikategorikan menjadi tiga  kategori  yaitu  katagori  tinggi,  sedang,  dan  rendah.  Semakin  gelap  warna  dalam  peta semakin tinggi angka kejadian AKI dalam kabupaten atau kota tersebut. Begitu pula sebaliknya semakin terang warna maka kejadian AKI pada kabupaten atau kota tersebut rendah.

## Gambar 2
Peta Sebaran AKI di Jawa Timur per Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Timur
Sumber :Hasil Pemetaan (AKI), 2021
Hasil  dari  pemetaan  kejadian  AKI  pada  kategori  tinggi  diperoleh  dari  peta  dengan jumlah kejadian AKI di kabupaten atau kota lebih dari sama dengan 125,160. Dalam pemetaan tersebut terdapat tujuh daerah dengan kategori AKI tinggi. Wilayah dengan daerah AKI tinggi tersebut antara lain: Banyuwangi, Jember, Situbondo, Bondowoso.
Selanjutnya daerah dengan AKI sedang diperoleh dari perolehan data AKI kabupaten atau kota dengan jumlah AKI 83,330 hingga 125,160. Terdapat 16 wilayah dengan kategori rendah. Wilayah tersebut antara lain: Probolinggo,  Lumajang, Pasuruan,  Mojokerto, Gresik, Bangkalan,  Pamengkasan,  Tuban,  Ngawi,  Magetan,  Ponorogo,  Probolinggo,  Trenggalek, Blitar, Kota Pasuruan dan Kota Blitar.
Selanjutnya  daerah  dengan  AKI  rendah  dikategorikan  dengan  perolehan  AKI  kurang  dari 83,330. Dalam pemetaan terdapat 15 wilayah dengan perolehan AKI rendah. Wilayah tersebut terdiri  dari  wilayah  kabupaten  dan  atau  kota  antara  lain:  Wilayah  Kabupaten  Sumenep, Sampang, Lamongan, Surabaya, Sidoarjo, Malang, Tulungagung, Nganjuk, Kediri, Jombang, Lamongan, Kota Malang, Kota Kediri, Kota Batu, Kota Pasuruan.

## PEMBAHASAN
Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang ada di wilayah Pulau Jawa. Secara geografis terletak di antara 111 0 0 Bujur Timur – 114 0 4 ' Bujur Timur dan 7 0 12 ' Lintang Selatan – 8 0 48 ” Lintang Selatan. Luas wilayah Provinsi Jawa Timur sebesar 47.963 km 2 terdiri dari dua bagian  utama  yaitu  daratan  Jawa  Timur  dan  Kepulauan  Madura.  Secara  administratif  Jawa Timur terbagi dalam 29 Kabupaten dan 9 Kota, hal tersebut menjadikan Jawa Timur sebagai provinsi dengan kota terbanyak di Indonesia.(8)
Direktur  Jendral  Kesehatan  Masyarakat  Dr.  Kirana  Pritasari  dalam  Rakernas  2020 tentang  “Arah  Kebijakan  dan  Rencana  Aksi  Program  Kesehatan  Masyarakat  2020-2024” menyebutkan  bahwa  ibu  hamil  menjadi  sasaran  prioritas Major  Project Rakernas,  hal  ini tertuang dalam agenda Major Project tersebut bahwa percepatan penurunan kematian ibu dan stunting.(9) Target AKI dalam SDGs untuk tahun 2030 AKI mencapai 70/100.000 kelahiran hidup.(10)
Menurut  Detty  S.  Nurdiati  pakar  Ilmu  Kebidanan  dan  Penyakit  Kandungan,  secara nasional  penyebab  AKI  paling  tinggi  adalah  pendarahan.(11)  Sedangkan  menurut  Siswanto akar  masalah  tingginya  AKI  berawal  dari  rendahnya  pendidikan  seks  kepada  anak.  Hal  ini berakibat  pada  kurangnya  pemahaman  aktivitas  seksual  dan  reproduksi  yang  perlu dipersiapkan  secara  matang.  Faktor  lain  menurut  siswanto  penyebab  AKI  tinggi  yaitu disebabkan oleh perencanaan kehamilan yang kurang matang, sehingga perempuan melahirkan terlalu banyak, terlalu dekat, terlalu muda, atau terlalu tua.(12)
Faktor penyebab terjadinya AKI di Jawa Timur dari tahun 2017 hingga 2019 beragam. Tiga penyebab tertinggi kematian ibu tahun 2017 di Jawa timur disebabkan penyebab lain-lain yang  berupa  penyakit  lain  yang  menyertai  kehamilan,  kemudian  pre-eklamsi/eklamsi  dan terakhir adalah perdarahan.(13) Penelitian yang dilakukan oleh Pangestu di tahun 2018 AKI secara signifikan  dipengaruhi oleh variabel komplikasi kebidanan yang ditangani, persentase penduduk  miskin  dan  persentase  perempuan  kawin  di  bawah  17  tahun.(14)  Pada  tahun Penyebab tiga tertinggi angka kematian ibu di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2019 adalah Preeklamsia/ Eklamsia  yaitu sebesar 31,15% atau sebanyak 162 orang dan perdarahan  yaitu sebanyak  24,23%,  penyebab  lain-lain  yaitu  sebanyak  23,1%  atau  sekitar  120  orang.  Pre eklampsia merupakan sebuah sindrom yang terdiri dari tingginya tekanan darah (hipertensi), tingginya kadar protein dalam urin (hema proteinuria), dan banyaknya cairan yang ditahan oleh tubuh  sehingga  tungkai  kaki  ibu  hamil  menjadi  bengkak.(15)  Sedangkan  pendarahan  sering
dikaitkan dengan abortus dimana abortus merupakan ancaman atau pengeluaran hasil konsepsi sebelum janin dapat hidup diluar kandungan.(1)
Pembangunan kesehatan merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari pembangunan nasional yang harus terus menerus diupayakan oleh pemerintah.(16) Ketersediaan sumber daya manusia  kesehatan  sangat  mempengaruhi  keberhasilan  program  kesehatan.(17)  Pemerintah pusat maupun pemerintah daerah harus memberi dukungan  program penurunan AKI, hal ini dapat  diimplementasikan  dengan  cara  menyediakan  tenaga  kesehatan,  tenaga  penunjang kesehatan serta penyediaan sarana dan prasarana kesehatan.(18) Dalam upaya penurunan AKI di Indonesia diperlukan kerja sama multi sektoral, hal ini tertuang dalam Rakernas 2020 yang menyebutkan  bahwa  intervensi  multisektoral  diperlukan  dalam  upaya  penaganan  AKI. Rakernas 2020 telah memetakan sektor  yang terlibat dalam hal  ini ialah  dalam sektor pusat Kemenkes,  POGI,  IDAI,  IBI,  PPNI,  IKATEMI.  Sektor  wilayah  provinsi  yang  bertanggung jawab  adalah  Dinas  Kesehatan  Provinsi  yang  dibantu  oleh  RS  regional  dan  RS  provinsi. Sedangkan  untuk  wilayah  kabupaten  atau  kota  penanggulangan  dilaksanakan  oleh  Dinkes Kab/Kota  dengan  bekerjasama  RSUD,  RS  K/L,  RS  Swasta,  BUMN,  Puskesmas,  Klinik Pratama, dan Praktek Mandiri Bidan.(9)
Berdasarkan hasil pemetaan kasus AKI di Provinsi Jawa Timur ditemukan bahwa AKI kategori  sedang  merupakan  temuan  AKI  paling  banyak.  Temuan  ini  tersebar  di  beberapa wilayah. Pada Kepulauan Madura setidaknya terdapat dua daerah dengan AKI sedang yakni daerah Bangkalan dan Pamekasan. Dilansir portal berita Suara.co.id penyebab paling banyak AKI  di  Kabupatenn  Pamengkasan  adalah  kasus  Hipertensi.(19)  sedangkan  di  Kabupaten Bangkalan    terjadi  peningkatan  AKI  di  tahun  2020.(20)  Daratan  Jawa  Timur  AKI  sedang terbagi dalam beberapa titik wilayah. Diantaranya wilayah Kabupaten Gresik, Kota Mojokerto, Kabupaten  Mojokerto,  Kato  Pasuruan,  Kabupaten  Pasuruan,  Kabupaten  Probolinggo  dan Kabupaten  Lumajang  merupakan  wilayah  dengan  letak  geografis  yang  saling  terhubung. Empat wilayah yang juga saling terhubung antara wilayah satu dengan yang lain adalah Kab Ngawi, Kabupaten Magetan, Kabupaten Probolinggo dan Kabupaten Trenggalek. Kabupaten Tuban,  Kota  Blitar  dan  Kabupaten  Blitar  merupakan  wilayah  yang  tidak  terhubung  dengan wilayah lain. Diantara 16 wilayah tersebut Kabupaten Gresik merupakan wilayah dengan AKI terendah. Salah satu program penanganan AKI di Kabupaten Gresik adalah Pembinaan Kader GSI  (Gerakan  Sayang  Ibu)  dimana  GSI  merupakan  sebuah  masyarakat  yang  bekerjasama dengan pemerintah dalam upaya penurunan AKI dan AKB di Kabupaten Gresik.(21)
Temuan  kategori  AKI  pada  kategori  rendah  menyusul  temuan  AKI  dengan  jumlah wilayah  hampir  sama  dengan  temuan  AKI  kategori  sedang,  selisih  kedua  kategori  tersebut hanya terpaut satu wilayah. Temuan AKI kategori rendah ini lebih banyak bergerombol pada bagian  tengah  wilayah  administratif  Provinsi  Jawa  Timur  tepatnya  di  daratan  Jawa  Timur, wilayah  yang  saling  berdekatan  tersebut  antara  lain;  Kabupaten  Lamongan,  Kabupaten Nganjuk, Kabupaten Jombang, Kabupaten Kediri, Kota Kediri, Kabupaten Tulungagung, Kota Batu, Kota Malang, dan Kabupaten Malang. Selanjutnya wilayah Kota Surabaya dan Sidoarjo yang berdekatan. Wilayah Kota Madiun dan Kota Probolinggo terpisah dengan wilayah lain. Kabupaten Lamongan merupakan kabupaten dengan AKI tertinggi dalam pemetaan katagori rendah, meskipun demikian Kabupaten Lamongan merupakan salah satu Kabupaten yang ada di  Provinsi  Jawa  Timur  yang  mendapt  nilai  diatas  rata-rata  capaian  program  pelayanan kesehatan ibu.(22) Pada kepulauan Madura terdapat dua wilayah dengan AKI kategori rendah yaitu Kabupaten Sampang dan Kabupaten Sumenep.
AKI dengan kategori tinggi merupakan AKI dengan jumlah wilayah yang paling sedikit. Terdapat tujuh wilayah pada kategori ini. Pada temuan pemetaan wilayah AKI kategori tinggi saling  berdekatan,  wilayah  tersebut  antara  lain  Kabupaten  Banyuwangi,  Kabupaten  Jember, Kabupaten  Bondowoso  dan  Kabupaten  Situbondo.  Tiga  wilayah  lainya  tersebar  yaitu Kabupaten Pacitan dan Kabupaten Bojonegoro dan Kabupaten Madiun yang saling berdekatan.
Tiga tertinggi perolehan AKI di Provinsi Jawa Timur dimiliki oleh Kabupaten Situbondo, Kabupaten  Bojonegoro,  dan  Kabupaten  Madiun.  Kematian  ibu  di  Kabupaten  Situbondo disebabkan  oleh Pre/Eklampsi,  kemudian  di  peringkat  kedua  perdarahan  sebanyak  adalah penyebab  lain  seperti  infeksi,  TB,  Tumor  Otak,  Gagal  ginjal,  Hepatitis,  Jantung  dan Emboli.(23)  Penyebab  Kematian  Ibu  di  Kabupaten  Bojonegoro  disebabkan  oleh  pendaraha, Hipertensi  dalam  kehamilan,  gangguan  metabolik,  infeksi  dan  peyebab  lain.(24)  Sedangkan Kabupaten  Madiun  kematian  ibu    disebabkan  adanya  penyakit  penyerta  berat  yaitu  Kanker pada  Hati  (Ca  Hepar)  yang  ditemukan  pada  saat  pelaksanaan  operasi  kelahiran  di  Rumah Sakit.(25)

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan menggunakan Geoda, dapat dilakukan pemetaan kasus AKI di Provinsi Jawa Timur.  Hasil  yang  diperoleh  dari  pemetaan  kasus  AKI  adalah  kabupaten/kota  banyak  yang berkatagori  AKI  rendah  dan  sedang,  sedangkan  kabupaten/kota  dengan  katagori  AKI  tinggi lebih  sedikit.  Dari  kesimpulan  tersebut  diperlukan  studi  lebih  lanjut  terkait  dengan  apakah
terdapat pengaruh antara jarak wilayah dengan katagori AKI. Pemetaan ini bisa dijadikan acuan daerah-daerah yang perlu mendapat prioritas lebih dalam penanganan kasus AKI.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Eka  Wajar  Wati  Tm.  201410penerapan  Sistem  Pakar  Untuk  Mendeteksi  Pendarahan Pada Masa Kehamilan. Tjyybjbaccn [Internet]. 2019;3(2252):58–66. Available From: Http://Www.Tjyybjb.Ac.Cn/Cn/Article/Downloadarticlefile.Do?Attachtype=Pdf&Id= 9987
2. Kemenkes. Profil Kesehatan Indonesia 2018. 2018.
3. Profil  Kesehatan  Jawa  Timur.  (Bab1)  Buku  Data  Menurut  Provinsi  Dan  Kabupaten. Profil Kesehat Provinsi Jawa Timur. 2019;25–6.
4. I  Gede  Nyoman  Mindra  Jaya,  Bertho  Tantular    And  Z.  Pemodelan  Dan  Pemetaan Penyakit  Dapat  Diadopsi  Dalam  Mengembangkan.  J  Mat  Dan  Ilmu  Pengetah  Alam Unpad. 2017;1(2):83–92.
5. Anselin L. Geoda 0.9 User’s Guide. 2003.
6. Lixun910.  Download  Geoda  Software  [Internet].  2021.  Available  From: Https://Geodacenter.Github.Io/Download.Html
7. Spatial  Ing.  Geo  Spasial  Untuk  Negeri  [Internet].  2021.  Available  From: Https://Tanahair.Indonesia.Go.Id/Portal-Web
8. Jatim D. Dinprov Jatim. In 2015.
9. Pritasari K. Arah Kebijakan Dan Rencana Aksi Program Kesehatan Masyarakat Tahun 2020 - 2024. Rapat Kerja Nas Kementeri Kesehat Ri. 2020;1–31.
10. Hastuti Tn. Tantangan Dan Strategi Menurunkan Angka Kematian Ibu. 2018; Available From: Https://Www.Sdg2030indonesia.Org/An-Component/Media/Upload- Book/Tri_Hastuti_-_Aisyiyah.Pdf
11. Agung. Aki Di Indonesia Masih Tinggi. Universitas Gajah Mada. 2019. P. 2.
12. Putri  Aw.  Angka  Kematian  Ibu  Melahirkan  Di  Indonesia  Pada  2019  Masih  Tinggi. Tirto.Id  [Internet].  2019;  Available  From:  Https://Tirto.Id/Angka-Kematian-Ibu- Melahirkan-Di-Indonesia-Pada-2019-Masih-Tinggi-Ei1y
13. Anggreni D, Susanti Iy, Hety Ds. Upaya Peningkatan Status Kesehatan Pada Ibu Hamil Melalui Deteksi Dini Pre Eklamsi ( Program Penyuluhan Rawat Jalan ) Di Puskesmas Mojosari Kecamatan Mojosari Kabupaten Mojokerto. 2017;Ii(2):213–8.
14. Pangestu  Baw,  Purhadi  P.  Pemodelan  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Angka Kematian  Bayi  Dan  Angka  Kematian  Ibu  Di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2017  Dan Tahun 2018 Menggunakan Bivariate Gamma Regression. Inferensi. 2020;3(2):89.
15. Hartono R, Mas’ud H, Haeru As. Hubungan Asupan Energi Dan Gizi Makro Serta Status Gizi  Pada  Pasien  Pre-Eklamsi  Di  Rsia  Siti  Fatimah  Kota  Makassar.  Media  Kesehat Politek Kesehat Makassar. 2018;12(1):42.
16. Ningsih  Da.  Penerapan  Modul  Abah  Umi  “Mahir  Merawat”  Untuk  Deteksi  Faktor Resiko Bblr Terhadap Pengetahuan Ibu Hamil. 2021;12(1):91–6.
17. Mujiati  M,  Yuniar  Y.  Ketersediaan  Sumber  Daya  Manusia  Kesehatan  Pada  Fasilitas Kesehatan  Tingkat  Pertama  Dalam  Era  Jaminan  Kesehatan  Nasional  Di  Delapan Kabupaten-Kota Di Indonesia. Media Penelit Dan Pengemb Kesehat. 2017;26(4):201– 10.
18. Yasril Ai. Faktor Yang Mempengaruhi Komplikasi Angka Kematian Ibu Berdasarkan
Metode  Path  Analysis  Di  Provinsi  Jawa  Timur.  J  Endur  Kaji  Ilm  Probl  Kesehat [Internet]. 2020;5(2):233–41. Available From: Http://Ejournal.Lldikti10.Id/Index.Php/Endurance/Article/View/V5i2-4392
19. Ferdian K. Angka Kematian Ibu & Bayi Di Tengah Pandemi Covid-19 Di Pamekasan Lebih Tinggi Dibanding Tahun Lalu. Suara.Co.Id. 2020.
20. Suramasu P. Angka Kematian Ibu Di Kabupaten Bangkalan Meningkat. 2020.
21. Kbpppa.  Pembinaan  Kader  Gsi  Melalui  Daring  Sebagai  Upaya  Menurunkan  Angka Kematian Ibu Dan Bayi Di Gresik. Kabupaten Gresik. 2020.
22. Nufus  A.  Pengelompokan  Wilayah  Jawa  Timur  Berdasarkan  Program  Layanan Kesehatan Ibu Hamil. Med Technol Public Heal J. 2019;3(1):9–16.
23. Kesehatan D, Situbondo K. Tahun 2019. 2020;
24. Prc. Angka Kematian Ibu (Aki) Di Bojonegoro Dan Peta Sebarannya [Internet]. 2020. Available From: Https://Prc-Initiative.Org/Berita/Angka-Kematian-Ibu-Aki-Di- Bojonegoro-Dan-Peta-Sebarannya
25.   Kesehatan D, Keluarga Dan. Kota Madiun Tahun 2019. 2019;