Volume  12  No.1 Januari 2020 ISSN : 2085 – 1669 e-ISSN : 2460 – 0288 Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/jurtek Email :  jurnalteknologi@umj.ac.id

## U  N  I  V  E  R  S  I  T  A  S   M  U  H  A  M  M  A  D  I  Y  A  H   J  A  K  A  R  T  A

## ANALISIS PENGARUH PENGGUNAAN APLIKASI SELULER FSO TERHADAP KINERJA KARYAWAN DI PT SUGIH FAMILI PUTRA
Bramantiyo Eko Putro 1,* , Sylvi Santika 2
1,2 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Suryakancana, Cianjur, 43216 *Email: bramantiyo@unsur.ac.id
Diterima: 17 Juli 2019 Direvisi: 28 Agustus 2019 Disetujui: 30 Desember 2019

## ABSTRAK
Teknologi  yang  semakin  pesat  dan  mempengaruhi  kehidupan  mendorong  PT  Sugih  Famili  Putra  mengadopsi aplikasi  yang  bernama  FSO  mobile.  Aplikasi  tersebut  berbasis  android  yang  dibuat  dan  dikembangkan  oleh ICON++  dan  digunakan  di  PT  Sugih  Famili  Putra  sejak  11  September  2018.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  penggunaan  aplikasi  FSO  terhadap  kinerja  pegawai  dengan  mempertimbangkan  sikap penggunaan  dan  penggunaan  sebenarnya  Data  yang  digunakan  merupakan  data  primer  dengan  melakukan penyebaran kuesioner secara langsung terhadap 47 responden pengguna aplikasi FSO mobile. Jenis penelitian ini merupakan  penelitian  kualitatif.  Model  penelitian  merupakan  pengembangan  model  dengan  menggabungkan beberapa  penelitian  terdahulu.  Variabel  dalam  penelitian  adalah  kesesuaian  tugas  dan  teknologi,  kualitas informasi, kualitas sistem, persepsi kemanfaatan, persepsi kemudahan, sikap terhadap penggunaan, penggunaan sebenarnya,  dan  kinerja  pegawai.  Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  karyawan  PT  Sugih  Famili  Putra  di kabupaten  Cianjur.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  kesesuaian  tugas  dan  teknologi  berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap  persepsi  kemanfaatan  dan  persepsi  kemudahan,  sementara  itu  variabel kualitas informasi berpengaruh secara positif namun tidak signifikan terhadap persepsi kemudahan dan persepsi kemanfaatan,  untuk  variabel  kualitas  sistem  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  persepsi kemanfaatan  dan  kinerja  pegawai  namun  berpengaruh  secara  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  persepsi kemudahan,  sementara  itu  variabel  persepsi  kemudahan  dan  persepsi  kemanfaatan  berpengaruh  secara  positif dan  signifikan  terhadap  sikap  terhadap  penggunaan,  variabel  sikap  terhadap  penggunaan  berpengaruh  secara positif dan signifikan terhadap penggunaan sebenarnya, dan variabel penggunaan sebenarnya berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai.
Kata  kunci: aplikasi  seluler,  dampak  sistem  informasi,  sikap  terhadap  penggunaan,  penggunaan  aktual,  dan kinerja karyawan

## ABSTRACT
Technology which is increasing rapidly and influencing lives has been prompted PT Sugih Famili Putra to adopt an application called FSO mobile. The application is based on Android which is created and developed by ICON ++  and  had been  used at  PT  Sugih  Famili  Putra  since  September  11,  2018.  This  study  aims  to  determine  the effect of the use of FSO applications on employee performance by considering the attitude of use and actual use. Questionnaire  was  send  directly  to  47  employees.  The  research  model  is  a  model  development  by  combining several previous studies. The variables in the study are suitability of tasks and technology, information quality, system  quality,  perceived  usefulness,  perceived  ease,  attitudes  toward  usage,  actual  use,  and  employee performance. The sample in this study were employees of PT Sugih Famili Putra in Cianjur district. The results of the study indicate that the task and technology fit variables have a positive and significant effect on perceived usefulness and perceived ease, while the information quality variable has a positive but not significant effect on perceived  convenience  and  perceived  usefulness,  for  system  quality  variables  positively  and  significantly influencing  perceptions  employee  benefits  and  performance  but  have  a  positive  and  not  significant  effect  on
perceived  convenience,  while  the  ease  of  perception  and  benefit  perception  variables  have  a  positive  and significant effect on attitudes toward use, attitude variables towards use have a positive and significant effect on actual use, and actual use variables have a positive and significant effect on employee performance.
Keywords : mobile application, impact of information systems, attitude toward using, actual use, and employee performance

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  semakin  pesat mempengaruhi  gaya  kehidupan  yang  semakin mencolok. Hal tersebut dikarenakan perkembangan teknologi mempengaruhi model berkomunikasi massa untuk melakukan kegiatan hidup sehari-hari. Pengertian teknologi  adalah  pengertian  umum  untuk berbagai jenis teknologi tersedia yang tujuannya membantu manusia untuk menjalani hidup  dengan  lebih  mudah  dan  lebih  baik dalam  membuat,  mengubah,  menyimpan, mengkomunikasikan  dan/atau  menyebarkan informasi (Irwansyah & Moniaga, 2014).
Adopsi teknologi informasi berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Sylvi  &  Putro (2018)  menyatakan  bahwa  variabel  yang berpengaruh secara signifikan terhadap kinerja adalah  kualitas  sistem.  Sementara  variabel kesesuaian  tugas  dan  teknologi,  kualitas informasi,  persepsi  kemudahan,  dan  persepsi kemanfaatan memiliki pengaruh namun pengaruh  tersebut  dianggap  kurang  signifikan. Hasil  penelitian  tersebut  memberi  hasil  yang sedikit  berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya yang  dilakukan  (Mohamed  Ali  &  Younes, 2013).  Mohamed  Ali  &  Younes  (2013) menunjukkan bahwa kinerja pengguna menjadi lebih  baik  sehingga  mereka  menganggap sistem lebih bermanfaat dan mudah digunakan. Pemanfaatan sistem teknologi informasi menunjukkan keputusan individu dalam menggunakan  atau  tidak  menggunakan  sistem teknologi  informasi  dalam  menyelesaikan tugasnya  (Permana  &  Setianto,  2017).  Namun pada  penelitian-penelitian  terdahulu  belum mempertimbangkan  dua  variabel  yaitu  sikap terhadap penggunaan dan penggunaan sebenarnya.  Oleh  karena  itu  Sylvi  &  Putro (2018) menyarankan mempertimbangkan variabel  sikap  terhadap  penggunaan  dan penggunaan sebenarnya.
Menurut  Putra,  2016  menyatakan  bahwa persepsi kemudahan dan persepsi kemanfaatan keduanya mempunyai pengaruh terhadap sikap
terhadap  penggunaan  serta  mempengaruhi penggunaan  sebenarnya.  Sejalan  dengan  hal tersebut  Medyawati,  Christyanti,  &  Yunanto (2011),  Muñoz-Leiva,  Climent-Climent,  & Liébana-Cabanillas  (2017),  dan  Hendra  & Iskandar R (2016) menemukan dalam penelitian  mereka  bahwa  persepsi  kemudahan penggunaan  memiliki  hubungan  positif  dan signifikan  dengan  sikap  terhadap  internet banking.  Rahman  &  Dewantara  (2017) menyimpulkan bahwa kemudahan penggunaan akan  mengurangi  usaha  (baik  waktu  dan tenaga)  seseorang  di  dalam  mempelajari komputer.
Salah  satu  perusahaan  yang  telah  mengadopsi sistem informasi adalah PT Sugih Famili Putra yang  merupakan  rekanan  PT  PLN  (Persero). PT  Sugih  Famili  Putra  merupakan  perusahaan kontraktor mekanik dan elektrik yang bergerak dibidang jasa pemasangan SR & APP 1 (Satu) Phasa.  Pengadopsian  aplikasi  FSO  mobile dilakukan  karena  hal  tersebut  merupakan keharusan dari PT PLN (Persero) sebagaimana tercantum  dalam  Rencana  Kerja  dan  Syarat- syarat (RKS) No.
035.RKS/DAN.02.03/A.CJR/2017  tanggal  03
Juli  2017,  yang  tertera  pada  pasal  5  mengenai ruang  lingkup  kerja  menyatakan  bahwa  data pasang baru, rubah daya dan migrasi harus di- input ke aplikasi FSO (Field Sevice Operation).  PT  Sugih  Famili  Putra  telah melakukan  adopsi  terhadap  aplikasi  FSO mobile sejak 11 September 2017.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  Sylvi  &  Putro (2018) menyatakan bahwa penggunaan aplikasi FSO dari segi kualitas informasi tidak berpengaruh  terhadap  kinerja  hal  tersebut dikarenakan  informasi  yang  didapat  dari aplikasi  tersebut  sebatas  memberitahu  adanya order kerja dan memberitahu lokasi konsumen. Sementara  itu  dari  segi  kesesuaian  tugas  dan teknologi  tidak  berpengaruh  terhadap  kinerja hal tersebut dikarenakan pegawai menganggap bahwa penggunaan aplikasi FSO kurang sesuai terhadap  pelaksanaan  pekerjaan.  Hal  tersebut dikarenakan  pekerjaan  dilaksanakan  secara manual  dengan  memasang  secara  langsung
sambungan  rumah  dan  alat  pengukur  dan pembatas.  Sehingga  kinerja  dapat  dipengaruhi dengan  kualitas  dari  pekerjaan  pemasangan sambungan rumah (SR) dan alat pengukur dan pembatas  (APP)  tersebut.  Selain  itu  kualitas sistem  berpengaruh  terhadap  kinerja  hal tersebut  dikarenakan  aplikasi  yang  digunakan terintegrasi  secara  langsung  dengan  PT  PLN (Persero).  Pegawai  dapat  mengisi  perintah kerja (PK) secara langsung karena data waktu, tempat,  titik  koordinat  tersedia  di  dalam aplikasi  tersebit.  Selain  itu  aplikasi  dianggap memiliki  response  time  yang  cepat  sehingga dapat  mengefisiensikan  waktu  pelaksaan pekerjaan  dan  pelaporan hasil  pekerjaan.  Oleh karena  itu  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  pengaruh  penggunaan  aplikasi FSO terhadap kinerja pegawai.

## Aplikasi FSO
Aplikasi  FSO  mobile  sendiri  merupakan aplikasi mobile berbasis sistem operasi android yang  dibuat  dan  dikembangkan  oleh  ICON+. FSO  mobile  digunakan  oleh  petugas  PLN, khususnya  petugas  lapangan,  dalam  melayani kebutuhan  listrik  pelanggan.  FSO  mobile terintegrasi dengan aplikasi layanan pelanggan PLN  yang  berbasis  web,  terpusat  dan  terpadu yang  memungkinkan  PLN  dapat  memonitor kinerja pelayanan pelanggan di unit-unit secara ontime  dan  realtime.  Aplikasi  yang  digunakan oleh  pegawai  di  PT  Sugih  Famili  Putra merupakan aplikasi
FSO
versi FSO.PTG.V3.14.19052017.  Aplikasi  bernama AP2T  Mobile  V2  (FSO)  PROD  atau  yang lebih  dikenal  dengan  aplikasi  FSO  mobile  ini memiliki tampilan sebagai berikut:
Gambar 1. Ikon Aplikasi FSO

## Fitur  Aplikasi FSO
Adapun  fitur-fitur  yang  ada  dalam  aplikasi FSO mobile tersebut adalah PB (Pasang Baru), PD (Perubahan Daya), PS (Penerangan Pesta), Home,  Basic,  GPS,  Pencarian,  Sinkronisasi, dan  Offline.  Kegunaan  dari  masing-masing fitur:
a. Pasang  Baru  (PB)  untuk  menerima atau  menolak  perintah  pekerjaan pemasangan pasang baru.
b. Perubahan Daya (PD) untuk menerima atau  menolak  perintah  pekerjaan konsumen rubah daya.
c. Penerangan Pesta (PS) untuk menerima  atau  menolak  perintah penerangan pesta.
d. Home untuk kembali ke menu utama.
e. Basic untuk kembali ke awal.
f. GPS untuk mengetahui lokasi konsumen dan titik koordinat.
g. Pencarian untuk mencari daftar pelanggan yang akan di layani.
h. Sinkronisasi  untuk  menyinkronkan pekerjaan yang telah terealisasi.
i. Offline untuk mematikan aplikasi FSO mobile

## Manual Book Aplikasi FSO
Langkah-langkah  penggunaan  aplikasi  FSO mobile:
1. Setiap  pegawai  harus  log-in  terlebih dahulu.  Namun  tidak  semua  pegawai  di PT  Sugih  Famili  dapat  log-in  ke  aplikasi FSO  mobile.  Hanya  pegawai  yang  telah diberi  surat  tugas  oleh  PT  Sugih  Famili Putra  dan  pegawai  yang      terdaftar  di  PT PLN  (Persero).  Sebelum  log-in  pastikan terlebih dahulu GPS dalam keadaan aktif.
2. Setelah Log-in akan muncul menu utama. Pada  menu  utama  terdapat  beberapa  fitur berupa PB (Pasang Baru), PD (Perubahan Daya),  PS  (Penerangan  Pesta),  Home,
Basic,  GPS,  Pencarian,  Sinkronisasi,  dan Offline.
3. Setelah  log-in  dan  ada  di  menu  utama maka  pegawai  menerima  pekerjaan  dari server  berupa  perintah  kerja.  Pegawai dapat  melihat  detail  konsumen  dan  serta menentukan  pilihan  akan  menerima  atau menolak pekerjaan tersebut.
4. Setelah  menerima  work  order,  maka pegawai  mengambil  material  yang  ada  di kantor PT Sugih Famili Putra.
Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/
5. Setelah  mendapatkan  material,  pegawai bergegas  pergi  ke  lokasi  konsumen. Lokasi dapat dilihat melalui GPS.
6. Setelah  pegawai  selesai  melaksanakan tugasnya,  pegawai  mengirimkan  hasil pekerjaannya  berupa  foto  4  pandangan. Setelah  selesai  melaksanakan  pekerjaan maka pekerjaan dinyatakan selesai.

## Kesesuaian  Tugas  dan  Teknologi  (Task- Technology Fit/TTF)
Kesesuaian  tugas  dan  teknologi  (TTF)  adalah salah satu model  yang cukup terkenal. Sistem informasi digunakan untuk mempelajari hubungan antara sistem, persyaratan tugas dan kebutuhan  pengguna.  Kesesuaian  tugas  dan teknologi  yang  dikembangkan  oleh  Goodhue &  Thompson  (1995)  menyimpulkan  bahwa orang  akan  menerima  atau  menggunakan teknologi  jika  teknologi  tersebut  sesuai  atau memenuhi  kebutuhan  untuk  menyelesaikan tugasnya (Kurniabudi & Assegaff, 2018).
Hubungan  antara  faktor  yang  terkait  dengan TTF seperti kompatibilitas informasi (Compatibility), memahami
informasi
(Meaning) dan kemudahan pengambilan informasi (Locability) mencerminkan konsistensi  antara  kebutuhan  pengguna,  atau apa  yang  disebut  persyaratan  tugas  dan teknologi yang digunakan untuk melakukan ini tugas  (Mohamed  Ali  &  Younes,  2013). Dengan  demikian,  tingkat  kesesuaian  antara tugas dan dukungan teknologi, akan mempengaruhi kinerja dan pemanfaatan teknologi  (Kurniabudi  &  Assegaff,  2018). Oleh karena itu kesesuaian tugas dan teknologi (TTF)  merupakan  kesesuaian  dari  kapabilitas teknologi  untuk  kebutuhan  tugas  dalam pekerjaan yaitu kemampuan teknologi informasi untuk memberikan dukungan terhadap  pekerjaan  (Permana  &  Setianto, 2017).
Dalam  penelitian  ini  mengadopsi  penelitian yang  dilakukan  oleh  Mohamed  Ali  &  Younes (2013)  berupa  model  kombinasi  dari  tiga model  yaitu  TAM,  TTF.  Menurut  Permana  & Setianto  (2017)  menyatakan  bahwa  secara empiris  faktor  TTF  mempengaruhi  kinerja secara  langsung.  Dengan  kata  lain,  kapasitas sistem bisa mempengaruhi perceived usefulness  dalam  meningkatkan  interaksi pengguna  dengan  sistem  (Mohamed  Ali  &
Younes, 2013). Berdasarkan penjelasan di atas, maka hipotesis pada penelitian ini adalah: H1: TTF mempengaruhi persepsi kemanfaatan. H2: TTF mempengaruhi persepsi kemudahan.
Kualitas informasi (Information quality/IQ)
Literatur tentang kualitas informasi mencerminkan adanya satu pandangan mengenai  atribut  informasi.  Al-Mamary, Shamsuddin,  &  Aziati  (2014)  menyatakan bahwa  kualitas  informasi  diwujudkan  dalam keluaran dari sistem dengan karakteristik yang relevan,  dapat  dipahami,  akurat,  konsisten, lengkap,  kebaruan,  tepat  waktu,  berguna. Sehingga  dapat  dipahami  definisi  kualitas informasi  menurut  Budiartha  (2016)  adalah tingkat dimana informasi memiliki karakteristik  isi,  bentuk,  dan  waktu,  yang memberikannya  nilai  buat  para  pemakai  akhir tertentu.
Berdasarkan wawancara awal dengan beberapa karyawan perusahaan telekomunikasi di Yaman,  masalah  utama  yang  menghambat keberhasilan  adopsi  MIS  di  perusahaan telekomunikasi adalah kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dukungan manajemen puncak, pelatihan pengguna akhir, kemanjuran teknologi, dan pengalaman pengguna  (Al-Mamary  et  al.,  2014).  Hal  ini diharapkan  bahwa,  ketika  persepsi  tentang kualitas  konten  meningkat,  calon  pengguna menganggap  sistem  lebih  bermanfaat,  dan dengan demikian, calon pengguna mengadopsi sistem (Calisir, Altin Gumussoy,
Bayraktaroglu,  &  Karaali,  2014).  Oleh  karena itu  studi  ini  memperkuat  fitur  yang  biasa digunakan membangun ukuran kualitas informasi  yang  mencakup  relevansi,  akurasi, ketepatan waktu, kelengkapan dan aksesibilitas.  Berdasarkan  uraian  tersebut, maka hipotesis pada penelitian ini adalah: H3: Kualitas informasi mempengaruhi persepsi kemudahan.
H4: Kualitas informasi mempengaruhi persepsi kemanfaatan.

## Kualitas sistem (System quality/SQ)
Kualitas sistem dan kualitas informasi dianggap sebagai faktor kunci yang mempengaruhi penerimaan SI dan meningkatkan  kinerja  organisasi  (Al-Mamary et  al.,  2014).  Hal  ini  dikarenakan  apabila pengguna potensial mengalami masalah
keamanan atau gangguan sistem saat menggunakan  sistem,  mereka  mungkin  tidak melakukan kesalahan sehingga dapat menurunkan  persepsi  kemudahan  penggunaan sistem (Calisir et al., 2014).
Pengukuran  kualitas  sistem  informasi  adalah sebuah  proses  multidimensi  yang  berfokus pada  aspek  yang  berbeda,  karena  sistem memiliki  banyak  aspek  seperti  aspek  sistem, aspek  kualitas  dan  aspek  lain  yang  terkait untuk  masalah  teknis  secara  umum,  ukuran kualitas sistem berkonsentrasi pada spesifikasi sistem target (Mohamed Ali & Younes, 2013). Namun,  beberapa  penelitian  telah  meneliti manfaat dan penggunaan sistem dan efisiensinya. Beberapa penelitian telah menggunakan  keandalan,  waktu  respons  dan kemudahan penggunaan seperti yang disebutkan dalam berbagai penelitian mendukung  pengguna  ERP  untuk  melakukan beberapa  tugas  secara  bersamaan  dan  berbeda tujuan  (Permana  &  Setianto,  2017).  Jadi, dalam  penelitian  ini  ukuran  kualitas  sistem adalah  keandalan,  waktu  respons,  kebenaran dan  integrasi.  Berdasarkan  dukungan  teoretis dan  empiris,  hipotesis  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
H5:  Kualitas  sistem  mempengaruhi  persepsi kemudahan.
H6:  Kualitas  sistem  mempengaruhi  persepsi kemanfaatan.
H7: Kualitas sistem mempengaruhi kinerja.
Persepsi  kemudahan  (Perceived  Ease  of Use/PE) dan Persepsi Kemanfaatan
(Perceived Usefulness/PU) Persepsi kemudahan dan persepsi kemanfaatan mempengaruhi  niatan  awal  konsumen  untuk menggunakan teknologi (Montazemi & Saremi, 2013) dan merupakan dasar utama dari sikap pengguna (Oliveira, Popovič, & Martins, 2014).  Persepsi  kemudahan  merujuk  kepada persepsi  pengguna  tentang  apakah  melakukan tugas teknis tertentu akan membutuhkan upaya mental  dari  dirinya  (Amin,  Rezaei,  & Abolghasemi,  2014).  Persepsi  kemudahan yang  dirasakan  menunjukkan  tingkat  di  mana sebuah  sistem  dianggap  tidak  terlalu  sulit untuk  dipahami,  dipelajari  dan  digunakan (Mohamed  Ali  &  Younes,  2013).  Di  sisi  lain, persepsi  kemanfaatan  mengacu  pada  mengacu pada  sejauh  mana  target  pelanggan  percaya bahwa  menggunakan  IT  akan  menciptakan
nilai  signifikan  bagi  mereka  (Amin  et  al., 2014).  Hubungan  antara  persepsi  tentang kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan  dapat dijelaskan  sebagai  berikut:  Jika  penggunaan sistem mudah, maka untuk pengguna potensial waktu  belajar  diminimalkan  (Calisir  et  al., 2014).  Oleh  karena  itu,  dengan  menggunakan sistem akan meningkatkan kinerja, produktivitas, efisiensi dan kualitas pekerjaan.
Menurut  Calisir  et  al.  (2014),  berkenaan dengan  theory  of  reasoned  action,  yang menunjukkan  bahwa  keyakinan  menentukan sikap  kita  terhadap  suatu  perilaku,  dapat dikatakan  bahwa  jika  dirasakan  bahwa menggunakan  sistem  membutuhkan  waktu belajar  dan  penggunaan  yang  lama  dan  upaya yang tinggi, pengguna potensial dapat memiliki  negatif  sikap  terhadap  penggunaan sistem  baru.  Dengan  mengadopsi  sebuah sistem  diharap  akan  membantu  meningkatkan kinerja (Mohamed Ali & Younes, 2013). Oleh karena itu, berikut hipotesis penelitian ini:
H8: Persepsi kemudahan  mempengaruhi sikap terhadap penggunaan.
H9:  Persepsi  kemanfaatan    mempengaruhi sikap terhadap penggunaan.

## Sikap  Terhadap  Penggunaan  (Attitude Toward Using/ATU)
Sikap  terhadap  penggunaan  dalam  TAM dikonsepkan sebagai sikap terhadap
penggunaan sistem yang berbentuk penerimaan  atau  penolakan  sebagai  dampak bila  seseorang  menggunakan  suatu  teknologi dalam  pekerjaannya  (Yasa,  Ratnaningrum,  & Sukaatmadja,  2014).    Sikap  seseorang  terdiri atas  unsur  kognitif/cara  pandang  (cogntive), afektif  (affective),  dan  komponen-komponen yang  berkaitan  dengan  perilaku  (behaviora; components)  (Wibowo,  2008).  Hubungan positif  antara  sikap  terhadap  penggunaan  dan penggunaan  yang  sebenarnya  ditemukan  pada penelitian  (Medyawati  et  al.,  2011).  Oleh karena itu penulis beranggapan:
H10:  Sikap  terhadap  penggunaan  berpengaruh terhadap penggunaan sebenarnya.

## Penggunaan Sebenarnya (Actual Use/AU)
Persepsi  penggunaan  berkaitan  dengan  nilai manfaat  yang  dirasakan  oleh  pengguna berkaitan  dengan  penggunaan  suatu  teknologi informasi  (Carisma  &  Kiswara,  2014).
Individu  akan  puas  menggunakan  sistem  jika meyakini  bahwa  sistem  tersebut  mudah digunakan dan dapat meningkatkan produktivitasnya,  yang  tercermin  dari  kondisi nyata  penggunaan  (Hanggono  et  al.,  2015). Bentuk  pengukuran  penggunaan  senyatanya (actual  use)  merupakan  frekuensi  dan  durasi waktu penggunaan terhadap teknologi informasi.
Penggunaan  sebenarnya  didefinisikan  sebagai bentuk  respons  psikomotor  eksternal  yang diukur  oleh  seseorang  dengan  penggunaan nyata.  Penggunaan  sebenarnya  dikonsepkan dalam  bentuk  pengukuran  terhadap  frekuensi dan  durasi  waktu  penggunaan  teknologi (Wibowo,  2008).    Yasa,  Ratnaningrum,  & Sukaatmadja  (2014),  penggunaan  sebenarnya diukur berdasarkan penggunaan yang berulang-ulang  dan  penggunaan  yang  lebih sering, dalam hal ini penggunaan aplikasi FSO. Sejalan  dengan  penelitian  (Rengganis  & Isgiyarta, 2015) menyatakan bahwa penggunaan  sebenarnya  berpengaruh  terhadap kinerja.  Oleh karena itu penulis beranggap: H11:  Penggunaan  sebenarnya    berpengaruh terhadap kinerja

## Kinerja (User Performance/UP)
Penelitian  terdahulu  dalam  konteks  IS  yang berfokus  pada  penggunaan  sistem  sebagai output  konstruksi  dan  lalai  untuk  memeriksa konsekuensi  dari  penggunaan  aktual  melalui dampaknya  terhadap  kinerja,  sebuah  konstruk yang  direkomendasikan  untuk  mengukur keberhasilan sistem informasi (Isaac, Abdullah,  Ramayah,  &  Mutahar,  2017). Mohamed  Ali  &  Younes  (2013)  menyatakan kinerja  biasanya  diukur  dengan  indikator kuantitatif  dan  kualitatif,  yang  umumnya terbagi  menjadi  tiga  indikator  efektivitas, efisiensi  dan  kualitas  untuk  menggambarkan hubungan  antara  input  dan  output  sumber daya, dengan demikian mengacu pada efektivitas dan efisiensi.
Sementara  Hou  (2012)  mengukurnya  melalui produktivitas individu, kecepatan pengambilan keputusan,  kualitas  pengambilan  keputusan, kecepatan  identifikasi  masalah,  efektivitas kerja,  kinerja  kerja,  dan  sejauh  mana  analisis dalam  pengambilan  keputusan.  Hal  ini dikarenakan saat menggunakan software berbasis  pekerjaan,  penting  bagi  sistem  untuk
menyediakan  informasi  yang  akan  digunakan untuk  pengambilan  keputusan  (Goodhue  & Thompson, 1995).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  melakukan  penerapan  model yang  telah  dipilih  berdasarkan  landasan  teori. Penelitian  ini  terdiri  dari  tujuh  variabel  yaitu kesesuaian  tugas  dan  teknologi,  kualitas informasi,  kualitas  sistem,  sikap  terhadap penggunaan,  penggunaan  sebenarnya  dan kinerja  yang  merupakan  gabungan  dari beberapa  penelitian  sebelumnya.  Model  yang dipilih  merupakan  model  gabungan  dari beberapa penelitian sebelumnya yang dilakukan  oleh  Sylvi  &  Putro  (2018),  Yasa  et al. (2014), dan Rengganis & Isgiyarta (2015).
Penyusunan  kuesioner  dimana  pertanyaan dalam  kuesioner  dibagi  kedalam  8  bagian sesuai  dengan  jumlah  variabel  penelitian. Penentuan  ukuran  minimum  rasio  sampel penelitian  menurut  Hair,  J.,  Black,  W.  C., Babin,  B.  J.,  &  Anderson  (2010)  minimum rasio  sampel  untuk  model  adalah  lima responden perparameter yang diestimasi. Akan tetapi dikarenakan keterbatasan jumlah responden  maka  keseluruhan  populasi  dalam penelitian  ini  menjadi  sampel,  yaitu  sebanyak 47  responden.  Responden merupakan  pegawai di  PT  Sugih  Famili  Putra.  Responden  tersebut merupakan  pengguna  aplikasi  FSO  dan merupakan  pengguna  aktif  sejak  tanggal  11 September 2017.
Kuesioner  penelitian  ini  disebarkan  secara langsung kepada responden, yaitu sejumlah 30 responden  untuk  data  awal.  Pengujian  tahap awal  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi SPSS  20.0  Model  PLS  SEM  merupakan metode  alternatif  analisis structural  equation model (SEM)  yang  berbasis  variansi.  Adapun keunggulan  dari  metode  ini  adalah  tidak memerlukan asumsi dan menggunakan sampel yang  relatif  kecil.  Pengolahan  data  dilakukan dengan bantuan software smartPLS3.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan
data responden yang dikumpulkan  mayoritas  responden  merupakan pekerja  di  wilayah  kerja  rayon  Sukanagara (45%)  dengan  usia  antara  41-50  (34%)  dan bekerja selama 1-5 tahun (60%).

## Uji Validitas
Pada  pengujian  tahap  awal  dilakukan  dengan menggunakan aplikasi SPSS versi 20.0 dengan jumlah  responden  yang  diuji  sebanyak  30 responden  dengan  58  pernyataan.  Pengujian tahap awal ini menguji validitas dan reliabilitas dari  hasil  data  perolehan  tabulasi  pengisian kuesioner.  Pada  tahap  awal  menggunakan koefisien Pearson  product  Moment .  Hasil  uji validitas  dan  reliabilitas  dapat  dilihat  pada tabel 1.
Tabel 1. Uji Validitas dan Reliabilitas
No Kode Pernyat aan Validi tas Reliab ilitas Uji Validi tas Uji Reliabili tas 1 TTFC1 0,040 0,745 Tidak Valid Reliabel 2 TTFC2 0,061 0,745 Tidak Valid Reliabel 3 TTFC3 0,199 0,745 Tidak Valid Reliabel 4 TTFM1 0,167 0,743 Tidak Valid Reliabel 5 TTFM2 0,339 0,743 Tidak Valid Reliabel 6 TTFA1 0,457 0,744 Valid Reliabel 7 TTFA2 0,432 0,745 Valid Reliabel 8 TTFI1 0,208 0,745 Tidak Valid Reliabel 9 TTFI2 0,365 0,745 Valid Reliabel 10 TTFI3 0,365 0,745 Valid Reliabel 11 IQA1 0,102 0,746 Tidak Valid Reliabel 12 IQR1 0,287 0,745 Tidak Valid Reliabel 13 IQT1 0,015 0,745 Tidak Valid Reliabel 14 IQT2 0,560 0,743 Valid Reliabel 15 IQT3 0,603 0,744 Valid Reliabel 16 IQC1 0,515 0,746 Valid Reliabel 17 IQC2 0,672 0,746 Valid Reliabel 18 IQAC1 0,556 0,745 Valid Reliabel 19 IQAC2 0,337 0,745 Tidak Valid Reliabel 20 IQAC3 0,351 0,746 Tidak Valid Reliabel 21 SQR1 0,496 0,746 Valid Reliabel 22 SQR2 0,394 0,746 Valid Reliabel 23 SQC1 0,240 0,743 Tidak Valid Reliabel 24 SQC2 0,196 0,747 Tidak Valid Reliabel 25 SQT1 0,167 0,745 Tidak Valid Reliabel 26 SQT2 0,607 0,745 Valid Reliabel 27 SQI1 0,423 0,747 Valid Reliabel 28 SQI2 0,233 0,748 Tidak Valid Reliabel
29 SQI3 -0,061 0,474 Tidak Valid Reliabel 30 PE1 0,199 0,748 Tidak Valid Reliabel 31 PE2 0,239 0,743 Tidak Valid Reliabel 32 PE3 0,360 0,744 Valid Reliabel 33 PU1 0,390 0,744 Valid Reliabel 34 PU2 0,474 0,743 Valid Reliabel 35 PU3 0,396 0,745 Valid Reliabel 36 PU4 0,228 0,744 Tidak Valid Reliabel 37 ATU1 0,384 0,743 Valid Reliabel 38 ATU2 0,257 0,742 Tidak Valid Reliabel 39 ATU3 0,514 0,743 Valid Reliabel 40 ATU4 0,384 0,742 Valid Reliabel 41 ATU5 0,379 0,744 Valid Reliabel 42 AU1 0,555 0,742 Valid Reliabel 43 AU2 0,565 0,744 Valid Reliabel 44 AU3 0,384 0,744 Valid Reliabel 45 AU4 0,506 0,743 Valid Reliabel 46 AU5 -0,028 0,745 Tidak Valid Reliabel 47 UPE1 0,000 0,744 Tidak Valid Reliabel 48 UPE2 0,451 0,744 Valid Reliabel 49 UPE3 0,629 0,744 Valid Reliabel 50 UPE4 0,605 0,744 Valid Reliabel 51 UPE5 0,334 0,745 Tidak Valid Reliabel 52 UPEF1 0,351 0,744 Tidak Valid Reliabel 53 UPEF2 0,502 0,743 Valid Reliabel 54 UPEF3 0,363 0,744 Valid Reliabel 55 UPEF4 0,517 0,745 Valid Reliabel 56 UPC1 0,617 0,750 Valid Reliabel 57 UPC2 0,257 0,750 Tidak Valid Reliabel 58 UPC3 0,492 0,742 Valid Reliabel
Hasil  pengujian  pada  tabel  1  menunjukkan bahwa  terdapat  25  indikator  yang  dinyatakan tidak  valid  dan  33  indikator  dinyatakan  valid. Sementara  itu  untuk  pengujian  validitas keseluruhan  indikator  dinyatakan  valid.  untuk melakukan pengujian tahap selanjutnya variabel yang tidak valid dihapus.

## Model Pengukuran Perbaikan
Perbaikan  model  pengukuran  dilakukan  untuk memperbaiki  kebaikan  dan  signifikansi  dari model  pengukuran.  Pada  evaluasi  sebelumnya diketahui  bahwa  indikator  AU4  menyebabkan validitas  variabel  penggunaan  sebenarnya kurang  valid,  dan  untuk  indikator  UPC1  dan UPC2  menyebabkan  validitas  variabel  kinerja
kurang  valid  sehingga  indikator  dieliminasi pada  perbaikan  model.  Berdasarkan  hasil perbaikan  model,  dapat  diketahui  bahwa reliabilitas  model  dianggap  baik  jika  nilai reliabilitas di atas 0,7 dan reliabilitas dianggap kurang baik jika nilai reliabilitas di bawah 0,6
nilai  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi pengukuran  adalah  nilai composite  reliability dan cronbach’s α  yang  terdapat  pada output PLS-SEM.  Variabel  dianggap  valid  apabila nilai  AVE  >  0,5  (Henseler,  Hubona,  &  Ray, 2016).
Tabel 2. Tabel Pengujian Reliabilitas Perbaikan Model Variabel Composite Reability Cronbach α AVE Akar AVE Kesesuaian  tugas  dan  teknologi (TTF) 0,871 0,814 0,577 0,759 Kualitas informasi (IQ) 0,907 0,883 0,554 0,745 Kualitas Sistem (SQ) 0,866 0,799 0,618 0,786 Persepsi Kemanfaatan (PU) 0,934 0,892 0,825 0,908 Persepsi Kemudahan (PE) 1,000 1,000 1,000 1,000 Sikap terhadap penggunaan (ATU) 0,917 0,879 0,733 0,856 Penggunaan Sebenarnya (AU) 0,856 0,879 0,665 0,816 Kinerja Pegawai (UP) 0,936 0,923 0,623 0,789

## Pengukuran Model Struktural
Pada  pengujian  model  struktural  parameter yang  digunakan  ada  nilai  R2,  nilai  Q2,  dan nilai F2. Nilai Koefisien determinasi (R2) pada intinya  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model  dalam  menerangkan  variansi  endogen (Hair,  J.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  & Anderson,  2010).  Menurut  Henseler  et  al. (2016) menggambarkan R2 sebagai substansial (±0,67),  sedang  (±0,33),  dan  lemah  (±0,19).
Menurut Henseler et
al. (2016)
menggambarkan  Q2  sebagai  kecil  (±0,02), sedang  (±0,15),  dan  besar  (±0,35).  Berikut tabel hasil pengukuran:
Tabel 3. Nilai R2 dan Q2 Variabel R2 Q2 PE 0,499 0,4 PU 0,472 0,337 ATU 0,502 0,326 AU 0,47 0,28 UP 0,404 0,219 Menurut Henseler
et al. (2016) menggambarkan  nilai  f2  sebagai  berikut  kecil
(±0,02),  sedang  (±0,15)  dan  besar  (±0,35). Berikut tabel hasil pengukuran effect size :
Tabel 4. Nilai f2 Jalur Nilai f2 Keterangan IQ → PE 0,028 Kecil IQ → PU 0,051 Kecil SQ → PE 0,086 Sedang SQ → PU 0,001 Kecil SQ → UP 0,127 Sedang TTF → PE 0,252 Besar TTF → PU 0,081 Sedang ATU → AU   0,887 Besar AU → UP 0,488 Besar PE → ATU 0,121 Sedang PU → ATU   0,340 Besar

## Signifikansi Model Struktural
Pada  pengujian  signifikansi  model  dengan melihat  nilai  t-statistics  >  1,64  dan  p-value <0,10.  Hal  tersebut  dilakukan  untuk  melihat signifikansi  hubungan  variabel  independen terhadap  variabel  dependen.  Berikut  tabel  5 menunjukkan signifikansi jalur:
Bramantiyo Eko Putro, Sylvi Santika: Analisis Pengaruh Penggunaan Aplikasi Seluler Fso Terhadap Kinerja Karyawan Di PT Sugih Famili Putra
Tabel 5. Signifikansi Jalur Hubungan Hipotesis
Jalur Coeff T- Statistics P- Value Keterangan H1 TTF → PE 0,194 2,511 0,012 Hipotesis diterima H2 TTF →  PU 0,174 2,147 0,032 Hipotesis diterima H3 IQ →  PE 0,213 0,287 0,699 Hipotesis ditolak H4 IQ →  PU 0,182 1,955 0,051 Hipotesis diterima H5 SQ →  PE 0,18 1,712 0,088 Hipotesis diterima H6 SQ →  PU 0,145 0,013 0,990 Hipotesis ditolak H7 SQ →  UP 0,175 1,984 0,048 Hipotesis diterima H8 PE →  ATU 0,156 1,903 0,058 Hipotesis diterima H9 PU →  ATU 0,109 4,581 0,000 Hipotesis diterima H10 ATU →  AU 0,106 6,482 0,000 Hipotesis diterima H11 AU →  UP 0,168 2,181 0,030 Hipotesis diterima
Gambar 1 . Model Penelitian
Berdasarkan tabel 5 signifikansi Jalur Hubungan  Hipotesis  dapat  diketahui  bahwa variabel kesesuaian tugas dan teknologi (TTF) berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap  persepsi  kemudahan  (PE)  dan persepsi  kemanfaatan  (PU)  berdasarkan  hal tersebut maka H1 dan H2 diterima.
Sementara  variabel  kualitas  informasi  (IQ) berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap  variabel  persepsi  kemanfaatan  (PU) namun  berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap persepsi  kemudahan  (PE).    Berdasarkan  hal tersebut  maka  H3  ditolak  dan  H4  diterima. Variabel  kualitas  sistem  (SQ)  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  variabel persepsi kemudahan (PE) dan kinerja pegawai (UP). Dan berpengaruh secara tidak signifikan terhadap persepsi kemanfaatan (PE). Berdasarkan  hal  tersebut  maka  H5  dan  H7 diterima dan H6 ditolak.
Sementara  itu  variabel  persepsi  kemudahan (PE) dan persepsi kemanfaatan (PU) berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap  sikap  terhadap  penggunaan  (ATU). Berdasarkan  hal  tersebut  maka  H8  dan  H9 diterima.
Variabel  sikap  terhadap  penggunaan  (ATU) berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan terhadap  penggunaan  sebenarnya  dan  variabel penggunaan  signifikan  berpengaruh  secara positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai.  Berdasarkan  hal  tersebut  maka  H10 dan H11 diterima.

## Diskusi
Frekuensi  pilihan  jawaban  responden  untuk task technology fit (TTF), mayoritas responden memberikan  nilai  persetujuan  tinggi  yaitu  “4” (setuju).  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa sebagian  besar  pegawai  menganggap  bahwa TTF  mempengaruhi  persepsi  penggunaan
TTF IQ SQ PE ATU PU UP AU H1 2,511* H2 2,147* H5 1,712** H6 TS H7 1,984* H3 1,955** H4 TS H8 1,903* H9 4,581* H10 6,482* H11 2,181* (*P>0,05, **P>0,10, TS=Tidak signifikan di level 0,10) R 2 =0,480 R 2 =0,447 R 2 =0,502 R 2 =0,470 0,418 Tidak Signifikan Signifikan
namun  sebagian  lainnya  menganggap  bahwa hal  tersebut  tidak  terlalu  berpengaruh.  Sejalan dengan  penelitian  Mohamed  Ali  &  Younes (2013)  sebuah  studi  menyatakan  bahwa  TTF berpengaruh  terhadap  kinerja  melalui  persepsi kemudahan.  Mohamed  Ali  &  Younes  (2013) menyatakan bahwa hubungan antar faktor yang terkait    seperti  kompatibilitas  informasi (Compatibility), memahami informasi (Meaning) dan kemudahan pencarian
informasi (Locatability) mencerminkan konsistensi  antara  kebutuhan  pengguna,  atau kebutuhan dari suatu tugas dan teknologi yang digunakan  untuk  melakukan  tugas  tersebut. Pegawai lapangan menganggap bahwa kompatibilitas informasi, pemahaman
informasi, dan kemudahan pencarian informasi dirasa  mudah  oleh  responden  dan  sesuai dengan kebutuhan tugas mereka.
Teknologi  informasi  memiliki  dampak  positif terhadap  persepsi  penggunaan  dan  dapat digunakan jika kemampuan teknologi informasi  cocok  dengan  tugas-tugas  yang harus  dihasilkan  oleh  pengguna  (Permana  & Setianto,  2017).  Dalam  keadaan  lapangan pegawai menganggap bahwa kesesuaian antara tugas  dan  teknologi  sangat  bermanfaat  hal tersebut dapat ditujukan dengan fitur-fitur yang tersedia  pada  aplikasi  FSO  sesuai  dengan kebutuhan.  Selain  itu  dengan  adanya  aplikasi FSO  tersebut  pegawai  tidak  perlu  datang menuju  kantor  dan  dapat  menerima  order dimanapun berada.
Pengujian  hipotesis  H3  untuk  hubungan  jalur diperoleh  nilai  t-statistics  sebesar  1,017 (<1,64),  dan  nilai  p-value  sebesar  0,310 (>0,10).  Sejalan  dengan  hal  tersebut  nilai effect  size  0,028  termasuk  ke  dalam  golongan kecil,  maka  H3  ditolak.  Hal  tersebut  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  Sylvi  & Putro  (2018)  bahwa  informasi  yang  didapat dari  aplikasi  FSO  tidak  dapat  mudah  diakses hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  sulitnya  akses aplikasi tersebut dikarenakan gangguan sinyal.
Kualitas  informasi  yang  tidak  memberikan pengaruh terhadap persepsi kemudahan, ternyata memberikan pengaruh terhadap persepsi kemanfaatan.
Hal
tersebut dikarenakan  pegawai  beranggapan  bahwa dengan kualitas informasi maka dapat mempermudah  pekerjaan.  Aplikasi  FSO  dapat
memberikan informasi seperti alamat pelanggan,  daya,  titik  koordinat.  Hasil  yang berbeda  pada  penelitian  ini  juga  dikarenakan saat ini telah dengan sepenuhnya menggunakan aplikasi tersebut.
Frekuensi  pilihan  jawaban  responden  untuk system quality, mayoritas responden memberikan  nilai  persetujuan  tinggi.  Sylvi  & Putro (2018) menyatakan bahwa pegawai yang didominasi  oleh  wilayah  rayon  Sukanagara dengan  proporsi  45%  menganggap  bahwa sistem  yang  berkualitas  akan  memberikan kemudahan penggunaan. Aplikasi yang terintegrasi  dapat  mempermudah  pekerja melakukan pelaporan hasil pekerjaan.
Hasil  yang  berbeda  terlihat  pada  pengujian hipotesis  H6  untuk  hubungan  jalur  diperoleh nilai t-statistics sebesar 0,161 (<1,64), dan nilai p-value  sebesar  0,874 (>0,10).  Sejalan  dengan hal  tersebut  pada  model  struktural  terlihat bahwa  nilai  effect  size  0,001  termasuk  ke dalam golongan kecil, maka H6 ditolak.
Berdasarkan  kondisi  di  lapangan,  pegawai harus  membawa  perintah  kerja  (PK)  terlebih dahulu  dari  PLN  dan  melaporkan    kembali setelah pekerjaannya selesai. Hal ini mengakibatkan  proses  pelaporan  terhambat dikarenakan kondisi lapangan di wilayah rayon Sukanagara  yang  jauh,  terlebih  lagi  proporsi responden yang berada di wilayah kerja rayon Sukanagara sebesar 45%. Pegawai
menganggap  aplikasi  dapat  membantu  dalam proses  pengisian  perintah  kerja  (PK)  namun tidak  dapat  membantu  proses  pelaporannya yang masih dilakukan secara manual.
Penelitian  ini  mengkonfirmasi  penelitian  yang dilakukan  oleh  DeLone  &  McLean  (2003) mengenai  hubungan  signifikan  kualitas  sistem terhadap kinerja. Hasil tersebut dapat ditunjukkan  pada  kondisi  lapangan  dimana kualitas sistem dirasakan memberikan dampak terhadap  kinerja.  Hal  tersebut  dikarenakan aplikasi  yang  digunakan  terintegrasi  secara langsung  dengan  PT  PLN  (Persero)  sehingga pegawai  dapat  mengisi  perintah  kerja  (PK) karena  data  waktu,  tempat,  titik  koordinat tersedia  di  dalam  aplikasi  tersebit.  Selain  itu aplikasi dianggap memiliki response time yang cepat  sehingga  dapat  mengefisiensikan  waktu
pelaksaan  pekerjaan  dan  pelaporan  hasil pekerjaan.
Wibowo  (2008)  yang  menyatakan  bahwa persepsi  tentang  kemudahan  penggunaan sebuah  teknologi  didefinisikan  sebagai  suatu ukuran  dimana  seseorang  percaya  bahwa teknologi  tersebut  dapat  dengan  mudah dipahami  dan  digunakan.  Penelitian  yang mendukung  lainnya  menurut  Rigopoulos  & Askounis  (2007)    menyatakan  bahwa  persepsi kemudahan juga dapat diukur melalui indikator jelas  dan  mudah  dimengerti,  serta  mudah dikuasai.  Dalam  hal  ini  pegawai  menganggap bahwa  aplikasi  mudah  digunakan  sehingga menimbulkan  keinginan  bagi  pegawai  untuk menggunakan aplikasi tersebut.
Penelitian  ini  juga  mendukung    yang menyatakan Isaac, Abdullah, Ramayah, Mutahar,  &  Alrajawy  (2018)  bahwa  persepsi kemanfaatan merupakan kondisi dimana seseorang percaya dengan menggunakan suatu sistem  dapat  meningkatkan  kinerja  mereka. Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  pegawai memiliki  persepsi  bahwa  aplikasi  FSO bermanfaat  berdasarkan  mayoritas  jawaban responden yang setuju.
Dalam  penelitian  ini  sikap  yang  ditunjukkan pegawai  terhadap  jawaban  kuesioner  sangat tinggi sehingga pegawai senang  menggunakan aplikasi  FSO  tersebut.  Hasil  penelitian  ini didukung  oleh  Medyawati  et  al.  (2011). Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  sikap terhadap  penggunaan  berpengaruh  positif terhadap penggunaan sebenarnya secara signifikan.  Selain  itu  penggunaan  sebenarnya yang  dapat  dikonsepkan  sebagai  bentuk pengukuran  terhadap  frekuensi  dan  durasi waktu  penggunaan  teknologi  (Yasa  et  al., 2014).  Pada  penelitian  ini  pegawai  telah menggunakan  aplikasi  dengan  sebenarnya sehingga dapat disimpulkan bahwa penggunaan  berpengaruh  positif  terhadap kinerja secara signifikan.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  mampu  menjelaskan hubungan  pengaruh  dari  penggunaan  FSO mobile  terhadap  kinerja  pegawai  dengan mempertimbangkan sikap terhadap penggunaan  dan  penggunaan  sebenarnya. Kesesuaian  tugas  dan  teknologi  memiliki
pengaruh  terhadap  secara  signifikan  terhadap persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan item indikator yang paling berpengaruh adalah faktor  lingkungan  yang  telah  menggunakan aplikasi  tersebut.  Kualitas  informasi  memiliki pengaruh  secara  positif  persepsi  kemudahan dan  persepsi  kemanfaatan  namun  pengaruh tersebut tidak signifikan hal tersebut dikarenakan  pengguna  menganggap  bahwa kecepatan,  ketepatan,  dan  relenvansi  dari aplikasi FSO tersebut. Kualitas sistem memiliki pengaruh secara positif dan signifikan  terhadap  persepsi  kemudahan  dan kinerja  namun  berpengaruh  secara  positif namun  tidak  signifikan  terhadap  persepsi kemanfatan.  Persepsi  kemudahan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  sikap  terhadap penggunaan  dan  pengaruh  tersebut  signifikan item yang paling berpengaruh adalah penggunaan aplikasi FSO mengganggap aplikasi  tersebut  mudah  dikelola.  Persepsi kemanfaatan    memiliki  pengaruh  positif terhadap  sikap  terhadap  penggunaan  dan pengaruh  tersebut  signifikan  item  yang  paling berpengaruh adalah aplikasi FSO dirasa mudah untuk  melakukan  pekerjaan.  Sikap  terhadap penggunaan memiliki pengaruh positif terhadap penggunaan sebenarnya dan pengaruh tersebut signifikan item yang paling berpengruh  adalah  keinginan  pekerja  untuk tetap  menggunakan  aplikasi  FSO  dan  lebih terampil  lagi  dalam  menggunakan  aplikasi tersebut.  Penggunaan  sebenarnya  memiliki pengaruh positif terhadap kinerja dan pengaruh tersebut signifikan item yang paling berpengaruh  adalah  penggunaan  aplikasi  FSO yang secara terus menerus oleh pekerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Al-Mamary, Y. H., Shamsuddin, A., & Aziati, N.  (2014).  Factors  Affecting  Successful Adoption  Of  Management  Information Systems  In  Organizations  Towards Enhancing  Organizational  Performance. American  Journal  Of  Systems  And
Software , 2 (5), 121–126. Https://Doi.Org/10.12691/Ajss-2-5-2
Amin,  M.,  Rezaei,  S.,  &  Abolghasemi,  M.
(2014).  User  Satisfaction  With  Mobile Websites:  The  Impact  Of  Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease Of Use (PEOU)  And  Trust. Nankai  Business Review  International , 5 (3),  258–274. Https://Doi.Org/10.1108/NBRI-01-
2014-0005
Budiartha,  I.  K.  (2016).  Informasi  Dan Perceived  Usefulness  Pada  Kepuasan Pengguna  Akhir  Software  Akuntansi  ( Studi Empiris Pada Hotel Berbintang Di Provinsi  Bali  ). E-Jurnal  Ekonomi  Dan Bisnis  Universitas  Udayana , 1 ,  115– 142.
Calisir, F., Altin Gumussoy, C., Bayraktaroglu,
A.  E.,  &  Karaali,  D.  (2014).  Predicting The  Intention  To  Use  A  Web-Based Learning  System:  Perceived  Content Quality,  Anxiety,  Perceived  System
Quality,  Image,  And  The  Technology
Acceptance Model. Human Factors And Ergonomics  In  Manufacturing , 24 (5), 515–531.
https://Doi.Org/10.1002/Hfm.20548 Carisma, Y., & Kiswara, E. (2014). Pengukuran Terhadap Penggunaan Teknologi Informasi Audit Dan Persepsi Kegunaan. Diponegoro  Journal  Of Accounting , 3 (3),  701–708.  Retrieved From
Https://Ejournal3.Undip.Ac.Id/Index.Ph p/Accounting/Article/View/6240 Delone,  W.  H.,  &  Mclean,  E.  R.  (2003).  The Delone And Mclean Model Of Information  Systems  Success:  A  Ten- Year  Update. Journal  Of  Management
Information Systems , 19 (4), 9–30.
Https://Doi.Org/10.1080/07421222.2003 .11045748 Goodhue,  D.  L.,  &  Thompson,  R.  L.  (1995).
Task-Technology  Fit  And  Individual Performance. MIS Quarterly , 19 (2), 213. Https://Doi.Org/10.2307/249689
Hair,  J.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  & Anderson,  R.  E.  (2010). Multivariate Data  Analysis  (7th  Ed.) . Pearson Education International.
Hanggono, A. A., Handayani, S. R., & Susilo, H.  (2015).  Analisis  Atas  Praktek  Tam
(Technology Acceptance Model) Dalam Mendukung  Bisnis  Online  Dengan Memanfaatkan Jejaring Sosial Instagram. Jurnal  Administrasi  Bisnis (JAB)|Vol.  26  No.  1  September  2015 ,
26 (1), 1–9. Retrieved From Http://Administrasibisnis.Studentjournal .Ub.Ac.Id/Index.Php/Jab/Article/View/1 030 Henseler, J., Hubona, G., & Ray, P. A. (2016).
Using  PLS  Path  Modeling  In  New
Technology Research: Updated Guidelines. Industrial  Management  And Data Systems , 116 (1), 2–20. Https://Doi.Org/10.1108/IMDS-09-
2015-0382
Hou,  C.  K.  (2012).  Examining  The  Effect  Of User Satisfaction On System Usage And Individual  Performance  With  Business Intelligence  Systems:  An  Empirical Study Of Taiwan’s Electronics Industry. International  Journal  Of  Information Management , 32 (6), 560–573. Https://Doi.Org/10.1016/J.Ijinfomgt.201
2.03.001
Irwansyah,  E.,  &  Moniaga,  J.  V.  (2014).
Pengantar  Teknologi  Informasi (1st Ed.). Yogyakarta: Deepublish.
Isaac,  O.,  Abdullah,  Z.,  Ramayah,  T.,  & Mutahar,  A.  M.  (2017).  Internet  Usage, User  Satisfaction,  Task-Technology  Fit,
And Performance Impact Among Public Sector Employees In Yemen.
International  Journal  Of  Information And  Learning  Technology , 34 (3),  210– 241.  Https://Doi.Org/10.1108/IJILT-11- 2016-0051
Isaac, O., Abdullah, Z., Ramayah, T., Mutahar,
A. M., & Alrajawy, I. (2018).
Integrating User Satisfaction And Performance  Impact  With  Technology Acceptance  Model  (TAM)  To  Examine The Internet Usage Within Organizations  In  Yemen. Asian  Journal
Of  Information  Technology , 17 (1),  60–
78.
Https://Doi.Org/10.3923/Ajit.2018.60.7 8
Kurniabudi, K., & Assegaff, S. (2018). Model Persepsi Penggunaan Media Sosial Pada Perkuliahan  Dengan  Modifikasi  Task Technology Fit Dan Expectation
Confirmation  Theory. Jurnal  Nasional Teknologi  Dan  Sistem  Informasi , 4 (3),
107–114.
Https://Doi.Org/10.25077/TEKNOSI.V4
i3.2018.107-114
Magister,  P.,  Manajemen,  P.  S.,  Pascasarjana, P.,  &  Udayana,  U.  (2013).  Aplikasi
Model Tam Terhadap Pengguna Layanan  Internet  Banking  Program
Magister Program Pascasarjana, 1–84. Medyawati,  H.,  Christyanti,  M.,  &  Yunanto,
M. (2011). E-Banking Adoption Analysis  Using  Technology  Acceptance
Model  (TAM):  Empirical  Study  Of Bank  Customers  In  Bekasi  City.  In International Conference On Innovation,  Management  And  Service (Pp.  91–95).  Singapore:  IACSIT  Press. Retrieved From Https://Pdfs.Semanticscholar.Org/053a/ 0ae78a27294d6b692b423cdb95118ee7b 1b9.Pdf Mohamed  Ali,  B.,  &  Younes,  B.  (2013).  The Impact Of Information Systems On User Performance:  An  Exploratory  Study. Journal  Of  Knowledge  Management, Economics And Information Technology , (2), 128–155. Montazemi,  A.  R.,  &  Saremi,  H.  Q.  (2013). Factors  Affecting  Internet  Banking  Pre- Usage Expectation Formation. Proceedings  Of  The  Annual  Hawaii International  Conference  On  System Sciences , 4666–4675. Https://Doi.Org/10.1109/HICSS.2013.2 31 Muñoz-Leiva,  F.,  Climent-Climent,  S.,  & Liébana-Cabanillas, F. (2017). Determinants  Of  Intention  To  Use  The Mobile Banking Apps: An Extension Of
The  Classic  TAM  Model. Spanish Journal Of Marketing - ESIC , 21 (1), 25– 38.
Https://Doi.Org/10.1016/J.Sjme.2016.12 .001
Oliveira,  T.,  Popovič,  A.,  &  Martins,  C.
(2014).  Understanding  The  Internet Banking  Adoption:  A  Unified  Theory Of Acceptance And Use Of Technology
And Perceived Risk Application. International  Journal  Of  Information Management , 34 (1), 1–13. Https://Doi.Org/10.1016/J.Ijinfomgt.201 3.06.002 Permana, I. B. G. A., & Setianto, D. P. (2017). Pengaruh  Task  Technology  Fit,  System Quality Dan Information Quality Terhadap  User  Performance:  Perceived Usefulness  Dan  Perceived  Ease  Of  Use
Sebagai  Pemediasi. Jurnal  Manajemen Teori Dan Terapan | Journal Of Theory And  Applied  Management , 10 (3),  231. Https://Doi.Org/10.20473/Jmtt.V10i3.70 58
Putra, D. (2016). Analisis Penerimaan Aplikasi
Ubersocial Dengan Menggunakan
Technology  Acceptance  Model  Di
Jurusan  Ilmu  Komunikasi  Universitas
Riau. JOM FISIP , 3 (2), 1–13. Retrieved From
Https://Jom.Unri.Ac.Id/Index.Php/JOM FSIP/Article/View/10343
Rengganis,  F.  D.,  &  Isgiyarta,  J.  (2015).
Pengaruh Penggunaan Teknologi Informasi  Terhadap  Kinerja  Auditor (Studi  Empiris  Pada  Auditor  KAP  Di
Kota Semarang), 4 (2), 114–125.
Rigopoulos,  G.,  &  Askounis,  D.  (2007).  A TAM  Framework  To  Evaluate  User’s Perception  Towards  Online  Electronic Payments. Journal  Of  Internet  Banking And  Commerce , 12 (3),  1–6.  Retrieved From Http://Www.Arraydev.Com/Commerce/ JIBC/2007-12/George_Final.Pdf Sylvi,  S.,  &  Putro,  B.  E.  (2018).  Analisis Impact  Of  Information  Systems  Model Pada  Aplikasi  Fso.  In Industrial Engineering  National  Conference  2018 (Pp.  150–156).  Surakarta:  Universitas Muhammadiyah  Surakarta.  Retrieved From Https://Publikasiilmiah.Ums.Ac.Id/Hand le/11617/9771
Wibowo,  A.  (2008).  Kajian  Tentang  Perilaku
Pengguna  Sistem  Informasi  Dengan
Pendekatan Technology Acceptance
Model  (  TAM  ). Jurnal  Sistem Informasi , 1–8. Retrieved From Https://Www.Researchgate.Net/Publicat ion/228997997%0akajian
Yasa, N. N. K., Ratnaningrum, L. P. R. A., & Sukaatmadja, P. G. (2014). The Application  Of  Technology  Acceptance
Model  On  Internet  Banking  Users  In
The City Of Denpasar. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan , 16 (2).
Https://Doi.Org/10.9744/Jmk.16.2.93- 102
Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/