## DETERMINAN PERTUMBUHAN EKONOMI DI DKI JAKARTA
Avivah Isnaini 1* , Hadi Sasana 2
1,2 Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi, Universitas Tidar E-mail: 1) aviisna@gmail.com , 2) hadisasana@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  jumlah tenaga  kerja,  IPM,  inflasi  dan  investasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  DKI  Jakarta. Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  ECM  dengan  menggunakan  data  time  series  dengan periode waktu 1991-2020 atau 30 tahun. Hasil dari penelitian ini adalah jumlah tenaga kerja tidak berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  DKI  Jakarta  dalam  jangka  pendek,  namun dalam  jangka  panjang  jumlah  tenaga  kerja  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi DKI  Jakarta.  Dalam  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  IPM  tidak  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi Provinsi DKI Jakarta. Inflasi dalam jangka pendek dan jangka panjang tidak mempengaruhi pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  DKI  Jakarta.  Kemudian  investasi  mempengaruhi  pertumbuhan ekonomi Provinsi DKI Jakarta dalam jangka pendek dan jangka panjang.
Kata Kunci: Inflasi, Investasi, IPM, Pertumbuhan Ekonomi, Tenaga Kerja

## Abstract
This study aims to analyze the short-term and long-term relationship of the number of workers, HDI, inflation and investment to economic growth in DKI Jakarta Province. The research method used is ECM using time series data with a time period of 1991-2020 or 30 years. The findings revealed that the number of workers does not affect the economic growth of the DKI Jakarta Province in the short term, but in the long term the number of workers has an effect on the economic growth of the DKI Jakarta Province. Likewise, HDI does not affect the economic growth of DKI Jakarta Province in the short term and long term. Inflation in the short term and long term does not affect the economic growth of DKI Jakarta Province. Meanwhile, investment affects the economic growth of DKI Jakarta Province both in the short and long term.
Keywords: Economic Growth, Inflation, Investment, HDI, Labor

## 1. PENDAHULUAN
Salah  satu  bagian  terpenting  dari  adanya  pembangunan  ekonomi  ditandai  dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi  pada suatu  daerah maupun suatu  negara yang mana hal  ini  diupayakan  untuk  meningkatkan  kesejahteran  masyarakat.  Pertumbuhan  ekonomi sangat  berkaitan  dengan  meningkatnya  produktivitas  dari  barang  maupun  jasa  dalam kegiatan produksi dalam perekonomian. Naiknya ekonomi ini juga melambangkan adanya proyeksi  dari  berhasilnya  suatu  strategi  pembangunan  yang  ada.  Hal  yang  sama dikemukakan  oleh  Sukirno  (2012)  dalam  Ardiansyah  (2012)  yang  mengatakan  majunya aktivitas  dalam  perekonomian  yang  mengakibatkan  meningkatnya  barang  yang diproduksikan dalam masyarakat merupakan suatu tanda adanya pertumbuhan ekonomi.
Negara  Indonesia  beribukota  Provinsi  DKI  Jakarta  yang  merupakan  kota  terbesar Indonesia  dengan  luas  sekitar  664,01  km 2 .  Peningkatan  rakyat  DKI  Jakarta  dalam  satu dekade sejumlah 954 ribu jiwa dengan pertambahan jumlah penduduk sejumlah 88 ribu jiwa setiap  tahunnya.  Penduduk  yang  mendominasi  pertambahan  penduduk  ini  merupakan masyarakat dengan kelompok umur 15-64 tahun yakni penduduk yang tergolong ke dalam usia-usia produktif sejumlah 71,89 persen. DKI Jakarta mempunyai pertumbuhan ekonomi yang tergolong cepat dibanding dengan provinsi lain karena menjadi pusatnya perekonomian nasional sehingga mendapat julukan sebagai jantung bisnis di Indonesia. Sektor perdagangan baik  perdagangan  besar  maupun  perdagangan  kecil,  separasi  kendaraan  bermotor  sebagai penyokong  paling  tinggi  perekonomian  di  daerah  melalui  pendapatan  sejumlah  460,74 triliun rupiah dengan nilai 16,62 persen dari total PDRB 2020. Posisi berikutnya oleh industri pengolahan  yang  memiliki  pendapatan  sebesar  315,19  triliun  rupiah,  sektor  konstruksi sebesar 312,38 triliun rupiah, serta jumlah hasil jasa keuangan dan asuransi sejumlah 11,27 persen.  Dengan  hal  tersebut,  maka  sudah  tidak  dapat  diragukan  bahwa  DKI  Jakarta  ini menduduki  predikat  sebagai  kota  paling  maju  nomor  satu  di  Indonesia.  Julukan  tersebut dinobatkan  pada  DKI  Jakarta  oleh  prestasinya  di  pertumbuhan  ekonomi  yang  tergolong cukup pesat dari tahun ke tahunnya dari perolehan sektor-sektor yang telah diuraikan di atas. Selain  itu  pesatnya  pertumbuhan  ekonomi  ini  juga  akibat  dari  dukungan  dan  tunjangan berupa  fasilitas  dan  infrastruktur  yang  makin  canggih  dan  lengkap.  Sehingga  sudah  tidak aneh jika banyak penduduk dari daerah lain berbondong-bondong mencari penghidupan di DKI Jakarta ini.
Menurut publikasi dari BPS DKI Jakarta, diketahui bahwa pertumbuhan ekonomi tahun 1991-2020 dilihat dari laju pertumbuhan ekonomi tahun tersebut berfluktuatif. Provinsi DKI Jakarta  mengalami  pertumbuhan  ekonomi  sebesar  7,32%  tahun  1991.  Untuk  satu  tahun berikutnya  hingga  pada  tahun  1993,  pertumbuhan  ekonomi  DKI  Jakarta  naik  hingga mencapai angka 7,71%. Namun pada tahun selanjutnya yaitu pada tahun 1994, pertumbuhan ekonomi menurun menjadi 7,01%. Namun penurunan itu tidak apanya dibanding penurunan pada tahun 1998. Pada tahun ini, pertumbuhan ekonomi sangat  anjlok hingga menyentuh angka  -17,49%  sebagai  akibat  dari  finansial  Indonesia  yang  darurat  dalam  periode sebelumnya yang mengakibatkan minusnya pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta. Kemudian dalam periode selanjutnya ekonomi sudah mendapati kenaikan dengan sebesar -0,29%. Dan pada  tahun-tahun  berikutnya,  tumbuhnya  perekonomian  berangsur-angsur  naik  dengan stabil  dengan  rata-rata  kenaikan  sebesar  5,8%  hingga  tahun  2019.  Namun  penurunan ekonomi  kembali  berlangsung  selama  tahun  2020  yang  mana  terjadi  penurunan  ekonomi sebesar 3,64% yang mana penurunan ini sebagai dampak dari meningkatnya kasus Covid- 19 di Indonesia.
Namun disamping itu, tolak ukur kesejahteraan masyarakat tidak cukup hanya dengan diukur  melalui  pertumbuhan  PDRB.  PDRB  merupakan  suatu  kemitraan  antara  antara masyarakat  dengan  pemerintah  dalam  pengolahan  potensi  sumber  daya  yang  ada.  Tidak hanya itu, PDRB juga menyebabkan pertumbuhan ekonomi pada suatu wilayah. Kemajuan ekonomi masyarakat  yang meningkat  akan meningkatkan manfaat  dan tentunya berimbas kepada masyarakat. Salah satu faktor non ekonomi yang mempengaruhi PDRB yaitu faktor sumber daya manusia dan ketenagakerjaan. Karena produksi juga tidak dapat terlepas dari sumber  daya  manusia  berupa  pekerja  sebagai  modal  terpenting  yang  menggerakkan  roda kegiatan  ekonomi  yang  seharysnya  tidak  dipandang  dalam  segi  jumlahnya  namun  perlu
dipandang  dari  segi  mutu  agar  kegiatan  ekonomi  bisa  berjalan  dengan  maksimal. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik jumlah tenaga kerja di DKI Jakarta sejak 1991-2020 berfluktuatif  namun  memiliki  tren  yang  naik.  Jumlah  tenaga  kerja  Provinsi  DKI  Jakarta mengalami kenaikan dari tahun 1991-1999. Namun dalam tahun berikutnya jumlah tenaga kerja mengalami penurunan yang tidak terlalu signifikan untuk beberapa tahun. Kemudian siklus naik turun tersebut terjadi hingga tahun 2020.
Komponen  tenaga  kerja  juga  berpengaruh  atas  pertumbuhan  ekonomi  yang  mana pembangunan  ekonomi  suatu  daerah  juga  akan  semakin  meningkat  seiring  meningkatnya total pekerja. Disamping itu, kualitas tenaga kerja juga sangat mempengaruhi dari hasil akhir suatu kegiatan ekonomi. Hal tersebut dikarenakan modal berupa pekerja tersebut memiliki kapasitas untuk menyelami ekonomi yang potensial. Sehingga  wilayah tersebut juga akan semakin  maju  tentunya  dengan  jumlah  PDRB  yang  semakin  meningkat  seiring meningkatnya kualitas tenaga kerja yang ada di suatu wilayah tersebut. Selain itu, gejolak ekonomi disebabkan oleh faktor inflasi yang berfluktuasi. Bagi negara berkembang, inflasi merupakan  hal  yang  perlu  diperhatikan  karena  inflasi  merupakan  suatu  cerminan  kondisi ekonomi  di  suatu  wilayah.  Pendapatan  riil  masyarakat  akan  terus  menerus  dari  waktu  ke waktu sehingga standar hidup masyarakat akan turun merupakan dampak terlalu tingginya inflasi di suatu daerah. Dampak lainnya yaitu mengakibatkan beban negara dan juga akan menggoyahkan  investasi.  Inflasi  yang  rendah  cenderung  akan  menguntungkan  dari  sisi konsumen.  Namun  di  sisi  lain  inflasi  yang  rendah  akan  menyebabkan  suku  bunga  acuan turun  yang  mana  pada  kondisi  ini  masyarakat  akan  lebih  gemar  menabung  daripada berbelanja. Ketika banyak orang menabung maka roda perekonomian akan melambat karena uang tidak digunakan untuk berbelanja. Dampak lain dari inflasi yang terlalu rendah yaitu akan  terjadinya  PHK  ketika  masyarakat  sudah  jarang  berbelanja  maka  pengusaha  akan kehilangan  profit  karena  omset  penjualan  menurun  sehingga  efisiensinya  adalah dilakukannya  pengurangan  karyawan.  Dengan  pengurangan  karyawan  ini  maka  akan menaikkan  angka  pengangguran  sehingga  ekonomi  akan  semakin  lesu  karena  tingkat konsumsi  masyarakat  yang  makin  menurun.  Hal  tersebut  akan  berlawanan  dengan  tujuan pertumbuhan ekonomi yang mana akan menyejahterakan masyarakat.
Salah  satu  indikator  lain  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  kesejahteraan masyarakat dalam suatu daerah tertentung baik melalui taraf kualitas fisik maupun non fisik yakni  IPM.  Kesejahteraan  masyarakat  sangat  penting  untuk  diperhatikan  masyarakat diharapkan  dapat  menjadi  subjek  pembangunan  ekonomi  yang  dapat  berkontribusi  penuh dalam  kegiatan  pembangunan  ekonomi  suatu  wilayah.  Susanto  dan  Lucky  (2002) mengemukakan bahwa Kemajuan pembangunan manusia memiliki dampak yang signifikan terhadap  kemampuan  penduduk  untuk  menyerap  dan  mengelola  sumber-sumber pertumbuhan  ekonomi.  Hal  ini  benar  baik  dari  sudut  pandang  teknologi  maupun kelembagaan,  dan  mencapai  pertumbuhan  ekonomi  melalui  sarana  ini  merupakan  bagian penting dari proses tersebut.
Dalam penelitian ini akan dikaji mengenai faktor apa saja yang berpengaruh terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  DKI  Jakarta  terlebih  lagi  pengaruh  dari  variabel  terpilih  untuk mengetahui ada atu tidaknya pengaruh antar variabel dalam jangka pendek maupun jangka panjang. Dengan menggunakan data time series dengan jangka waktu 30 tahun, peneliti akan mengkaji  beberapa  variabel  yang  dianggap  memiliki  hubungan  dengan  pertumbuhan ekonomi di  DKI Jakarta, diantaranya jumlah tenaga kerja, indeks pembangunan manusia,
inflasi  dan  investasi.  Dengan  software  pengolah  E-Views,  data  ini  diolah  dengan  metode Error Correction Model (ECM) yang mana metode ini cocok untuk jenis data time series . Berdasarkan  hal  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  hubungan  jangka pendek  dan  jangka  panjang  jumlah  tenaga  kerja,  IPM,  inflasi  dan  investasi  terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi DKI Jakarta.

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1. Pertumbuhan Ekonomi
Meningkatnya suatu output yang dihasilkan dari adanya perkembangan suatu kegiatan ekonomi  merupakan  definisi  pertumbuhan  ekonomi  menururt  Sukirno  (2012).  Sehingga ketika pertumbuhan ekonomi meningkat,  output yang dihasilkan juga semakin meningkat dan masyarakat akan semakin sejahtera. Terdapat tiga ukuran dalam menilai pertumbuhan ekonomi  ini  yakni  bertumbuhnya  output,  bertumbuhnya  output  pekerja  dan  juga  naiknya hasil produksi perkapita.  Dari ketiga penilaian tersebut dapat diketahui mengenai kondisi keterampilan dengan indikasi  naiknya tenaga kerja maupun modal, perubahan daya saing akibat tumbuhnya output pertenaga kerja dan perubahan kesejahteraan ekonomi dalam suatu daerah dengan naiknya jumlah output perkapita sebagai indikasinya.
Proses  pertumbuhan  ekonomi  dipengaruhi  oleh  faktor  ekonomi  dan  non  ekonomi. Bidang ekonomi meliputi  sumber daya alam, sumber daya manusia, dan teknologi  modal sebagai  faktor.  Sedangkan  budaya,  cita-cita  moral,  dan  keadaan  politik  dikategorikan sebagai  unsur  non-ekonomi.  Sumber  daya  alam  merupakan  faktor  utama  yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi. Sumber daya manusia merupakan komponen kedua yang  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  efektivitas  sumber  daya  manusia,  yang  dapat ditentukan  lebih  dari  sekedar  jumlah.  Ketika  efisiensi  sumber  daya  manusia  diperhatikan maka  akan  membuat  output  produksi  suatu  daerah  juga  akan  meningkat  sehingga pertumbuhan ekonomi juga meningkat seiring berjalannya waktu. Faktor ketiga yaitu faktor modal,  yang  mana  modal  di  sini  berarti  sebagai  persediaan  dari  faktor  produksi.  Faktor teknologi merupakan suatu hal yang penting terlebih seiring berkembangnya zaman. Dalam kegiatan  perekonomian  kemajuan  teknologi  dapat  di  aplikasikan  pada  metode  produksi sehingga tercipta suatu inovasi alat baru yang tentunya akan menaikkan produktivitas dari tenaga kerja, modal, maupun produksi lain. Dengan begitu, maka sumber daya alam akan terulang semakin optimal sehingga pertumbuhan ekonomi juga akan meningkat.
Badan Pusat Statistik mendefinisikan Produk Domestik Regional Bruto (PDB) sebagai total nilai tambah bruto yang dihasilkan oleh unit usaha di suatu wilayah domestik. Produk Domestik Regional Bruto juga dapat didefinisikan sebagai jumlah nilai produk dan jasa akhir yang  dihasilkan  oleh  semua  kegiatan  ekonomi  di  suatu  wilayah  selama  periode  waktu tertentu. Terbukti bahwa pertumbuhan ekonomi suatu daerah akan meningkat seiring dengan tingginya produk domestik bruto daerah karena komponen potensi produksi di suatu daerah sangat berpengaruh. Keuntungan memiliki produk domestik regional bruto adalah sebagai berikut: (1). Mendemonstrasikan kemampuan sumber daya daerah, seperti yang ditunjukkan dalam  PDRB  pada  harga  saat  ini;  (2).  Menampilkan  laju  pertumbuhan  ekonomi  secara keseluruhan  di  setiap  industri  yang  diukur  dengan  PDRB  atas  dasar  harga  konstan;  (3). Menelaah sebaran PDRB atas dasar harga berlaku mengungkapkan fungsi sektor usaha di suatu daerah. (4). Pertimbangkan PDRB per kapita pada harga saat ini untuk menghitung
PDRB per penduduk. (5). Meneliti pertumbuhan ekonomi per kapita dengan harga konstan PDRB per kapita.

## 2.2. Tenaga Kerja
Dalam  Pasal  1  Undang-Undang  Nomor  13  Tahun  2003  disebutkan  bahwa  dalam kegiatan menghasilkan barang dan jasa guna pemenuhan kebutuhan masyarakat dibutuhkan orang  yang  mampu  melaksanakan  pekerjaan  dengan  baik  baik  di  dalam  maupun  luar hubungan kerja tersebut disebut dengan tenaga kerja. Dalam pengolahan sumber daya yang ada,  skill  tenaga  kerja  sangat  diperlukan.  Dengan  begitu  tenaga  kerja  harus  diperhatikan dalam efisiensinya tidak hanya dalam segi kuantitas maupun jumlahnya saja. Ketika kualitas tenaga  kerja  baik  maka  perekonomian  sebuah  negara  maupun  sebuah  daerah  juga  akan semakin baik  pula. Karena seiring  meningkatnya hasil produksi  baik  barang maupun jasa yang dihasilkan maka akan meningkatkan pendapatan daerah. Menurut Todaro (2003) dalam Menajang  (2009)  mengemukakan  bahwa  secara  tradisional,  tumbuhnya  penduduk  dan tumbuhnya  angkatan  kerja  termasuk  ke  dalam  salah  satu  pemacu  pertumbuhan  ekonomi yang bersifat  positif. Meningkatnya tenaga output  produksi  sejalan dengan meningkatnya output produksi dan pasar domestic yang semakin besar mencerminkan kemajuan ekonomi yang makin pesat. Seperti halnya dalam penelitian Fahrizal dkk. (2021) bahwa di Provinsi Jambi, tenaga kerja mempengaruhi pertumbuhan ekonomi selama waktu 18 tahun dimulai dari  tahun  2000.  Sama  halnya  dengan  Kabupaten  Magelang  dalam  Widayati  dkk.  (2017) yang mana tenaga kerja di Kabupaten Magelang ini secara signifikan berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi pada tahun 1996-2017.

## 2.3. Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Negara dapat diklasifikasikan menjadi negara maju maupun negara berkembang sesuai dengan kualitas hidup. Dalam pengklasifikasian negara tersebut dapat menggunakan indeks pembangunan manusia sebagai tolak ukurnya. Menurut Asnidar (2018) Pembentukan faktor- faktor  produksi  dalam  hal  ini  tingkat  pendidikan  berperan  penting  dalam  pengembangan individu yang berkualitas dan cakap. Selain berdampak positif pada pertumbuhan ekonomi, pendidikan yang kuat akan menciptakan lebih banyak pilihan untuk eksploitasi sumber daya. Hal tersebut dibuktikan oleh penelitian Prayitno & Yustie (2020) bahwa Jumlah tenaga kerja dan  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  di Kabupaten  Jawa  Timur  dari  tahun  2014  sampai  dengan  tahun  2018  secara  parsial  dan serentak.  Dalam  skenario  ini,  angka  harapan  hidup  saat  lahir  sebagai  indikator  harapan hidup,  rata-rata dan angka melek huruf penduduk usia 15 tahun ke  atas  sebagai  indikator pendidikan,  dan  konsumsi  per  kapita  sebagai  indikator  standar  hidup  digunakan  untuk menentukan pencapaian rata-rata. sebuah negara.

## 2.4. Inflasi
Kenaikan harga secara umum dan terus menerus selama periode tertentu dikenal sebagai inflasi  (Gilarso,  2004:200).  Kenaikan  ini  tentunya  disebabkan  oleh  beberapa  faktor, banyaknya jumlah uang beredar merupakan salah satu faktor meningkatnya inflasi. Ketika kenaikan harga tersebut tidak meluas dan hanya berlaku untuk beberapa barang saja maka tidak dapat disebut dengan inflasi. namun beda halnya dengan kenaikan bahan bakar binyak, yang mana setiap kenaikan pasti akan menyebabkan kenaikan barang lain secara umum yang
bisa  dikatakan  hampir  keseluruhan  barang  lain.  Adapun  demikian,  ketika  kenaikan  harga bahan bakar minyak tersebut terjadi tidak dalam jangka waktu tertentu misalnya langsung mengalami penurunan harga, maka fenomena tersebut tidak dapat dikatakan sebagai inflasi. dalam  fenomena  tersebut,  dapat  dikategorikan  menjadi  inflasi  ketika  misalnya  kenaikan bahan bakar minyak mengalami kenaikan selama satu bulan penuh.
Faktor  lain  penyebab  inflasi  menurut  Sukirno  (2002:25)  yakni  jumlah  uang  beredar, kecepatan peredaran uang, dan banyaknya jumlah barang yang diperdagangkan. Daya beli masyarakat yang melemah oleh naiknya harga-harga merupakan salah satu pertanda bahwa uang yang beredar sedang meningkat. Hal tersebut tentunya mempunyai dampak yang luas dalam perekonomian, diantaranya terganggunya kebijakan yang dilakukan oleh pemerintah dalam peningkatan kesejahteraan rakyatnya (Fefta, 2020). Selain itu, tingginya inflasi dapat menyebabkan pendapatan riil masyarakat semakin menurun dan perekonomian masyarakat akan semakin rendah dan terpuruk. Selain itu, pelaku usaha juga akan dibingungkan dalam pengambilan  keputusan  terhadap  kegiatan  perekonomian  yang  mereka  jalankan  ketika terjadi ketidakstabilan inflasi karena akan menyebabkan harga bahan-bahan baku produksi akan  meningkat  sehingga  akan  menyulitkan  pelaku  industri  dalam  pemasaran  output produksi tersebut. Hal tersebut juga akan menyebabkan konsumen akan berpindah dan llebih memilih  untuk  menggunakan  barang  substitusi  dengan  harga  yang  lebih  murah.  Dan  dari kejadian  tersebut  menyebabkan  perputaran  uang  akan  mengalami  perlambatan  yang merupakan suatu penanda bahwa pertumbuhan ekonomi sedang menurun dan lesu.

## 2.5. Investasi
Investasi merupakan suatu langkah awal dalam pembangunan ekonomi yang memiliki jangka  waktu  yang  panjang.  Menurut  teori  klasik,  investasi  adalah  pengeluaran  moneter yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  kemampuan  masyarakat  dalam  upaya  meningkatkan tingkat  produksinya.  Pengeluaran  dalam  rangka  investasi  tersebut  akan  menambah  alat produksi yang ada di masyarakat yang tentunya akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi dengan  semakin  meningkatnya  pendapatan  masyarakat.  Menurut  Sukirno  (2000)  dalam (Agung  dan  Bagus,  2015)  investasi  yang  dapat  berupa  uang,  modal  tetap  maupun  uang berharga dapat meningkatkan taraf kemakmuran dari masyarakat mengingat bahwa investasi berfungsi  sebagai  salah  satu  pengeluaran  agregat,  mendorong  meningkatnya  kapasitas produksi  dan  mendorong  majunya  teknologi.  Rostow  berpendapat  bahwa  dalam mempercepat pertumbuhan ekonomi pada upaya untuk tinggal landas mengharuskan adanya mobilitas sebagai upaya penciptaan iklim investasi yang cukup.

## 3. METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  yang  berbentuk  penelitian deskriptif kuantitatif dengan data perolehan data yang berasal dari sumber sekunder. Dengan jenis  data  yang  digunakan  merupakan  data  sekunder  dengan  jenis  data time  series (deret waktu) Provinsi DKI Jakarta yakni dalam periode tahun 1991-2020 atau selama 30 tahun yang diperoleh dari lembaga Badan Pusat Statistik. Dari pencarian tersebut diperoleh data sebagai berikut:
1) Data produk domestik  regional bruto Provinsi  DKI Jakarta yang terhitung dari tahun 1992 sampai 2020.
2) Data jumlah tenaga kerja di Provinsi DKI Jakarta dari tahun 1991 sampai 2020.
3) Data indeks pembangunan manusia Provinsi DKI Jakarta dari tahun 1991 sampai 2020.
4) Data inflasi Provinsi DKI Jakarta dari tahun 1991 sampai 2020.
5) Data investasi Provinsi DKI Jakarta dari tahun 1991 sampai 2020.
Penelitian ini menggunakan Error Correction Model  sebagai  alat analisisnya. Berikut penjelasan  estimasi  hubungan  jangka  pendek  dan  jangka  panjang  dengan  menggunakan metode ECM. Model penelitian fundamental disusun sebagai berikut:
PDRB = f (TK, IPM, INF, INV)
Dari model tersebut, maka dibentuklah model persamaan baru untuk mencari jawaban dari tujuan penelitian mengenai pengaruh antara jumlah tenaga kerja, Indeks Pembangunan Manusia  (IPM),  inflasi  dan  investasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  DKI  Jakarta. Kemudian  dibentuklah  persamaaan  regresi  model  baru  dengan  masing-masing  variabel sebagai berikut.
PDRB = β 0 + β 1 TK t +   β 2 IPM t +   β 3 INF t +   β 4 INV t
Persamaan jangka panjang dalam analisis regresi linier berganda sebagai berikut:
PDRB = β 0 + β 1 TK t +   β 2 IPM t +   β 3 INF t +   β 4 INV t +   β 5 ECT t +   ε t
Selanjutnya  diperoleh  persamaan  model  yang  menunjukkan  jangka  pendek  dengan diferensiasi pada tingkat first different berikut:
PDRB = β 0 + β 1 D(TK t ) +   β 2 D(IPM t ) +  β 3 D(INF t ) +   β 4 D(INV t ) +   β 5 D(ECT t ) +   ε t
Beberapa  langkah  yang  dilakukan  dalam  metode  analisis  ini,  yakni  (1)  Pengujian stasioneritas  terhadap  variabel  independen  dan  dependen;  (2)  Dilakukannya  pengujian kointegrasi;  (3)  Analisis  estimasi  ECM;  (4)  Menginterpretasi  hasil  estimasi.  Dan  juga dilakukan pengujian normalitas, pengujian heteroskedastisitas, pengujian autokorelasi dan pengujian multikolinearitas.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. Uji Stasioner
Uji stasioner adalah salah satu metode untuk menentukan apakah suatu koefisien pada suatu variabel dalam model autoregresi yang diproses bernilai satu atau tidak. Pengujian ini dilakukan  untuk  memastikan  bahwa  estimasi  yang  dihasilkan  tidak  keliru  ( false )  ketika diterapkan pada data deret waktu tersebut. Secara khusus, dengan melakukan uji akar unit, juga disebut sebagai uji Augmented Dickey Fuller (ADF).
Tabel 1 Hasil Uji Akar Unit ( Level ) Variabel Nilai ADF Nilai Kritis MacKinnon Prob. Ket. 1% 5% 10% PDRB 0,6146 -3,679322 -2,967767 -2,622989 0,9841 Non Stationer TK 0,2658 -3,679322 -2,967767 -2,622989 0,6874 Non Stationer IPM 0,5305 -3,689149 -2,971853 -2,625121 0,9882 Non Stationer INF 0,2546 -3,752946 -2,998064 -2,638752 0,6629 Non Stationer INV 0,0816 -3,699871 -2,976263 -2,627421 0,3628 Non Stationer Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022 Tabel 2 Hasil Uji Akar Unit ( First Different ) Variabel Nilai ADF Nilai Kritis MacKinnon Prob. Ket. 1% 5% 10% PDRB -4,953597 -3,689194 -2,971854 -2,625121 0,0004 Stationer TK -5,750087 -3,689194 -2,971853 -2,625121 0,0001 Stationer IPM -7,809904 -3,689194 -2,971853 -2,625121 0,0000 Stationer INF -3,009366 -3,752946 -2,998064 -2,638752 0,0489 Stationer INV -4,966107 -3,689194 -2,971853 -2,625121 0,0004 Stationer
Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022
Pada  tabel  1  di  atas  yakni  tabel  pengujian  Unit  Root  Test  yakni  pada  tingkat  level, diketahui bahwa dari variabel PDRB, tenaga kerja, IPM, inflasi dan investasi belum stasioner pada  tingkat  level.  Sehingga  dilanjutkan  dengan  pengujian  yang  harus  dilakukan  yakni dengan pengujian Unit Root Test pada tingkat first different yang ditunjukkan pada tabel 2. Pada  tabel  dengan  tingkatan  first  different  ini  didapatkan  hasil  bahwa  seluruh  variabel memiliki nilai ADF lebih besar dari nilai kritis yakni ADF > 0,05 (α = 5%). Sehingga dapat disimpulkan  bahwa  seluruh  variabel  sudah  stasioner  pada  tingkat  yang  sama  yakni  pada tingkatan first different .

## 4.1.2. Uji Kointegrasi
Merupakan suatu pengujian yang dilakukan untuk memastikan hubungan ekuilibrium dalam jangka panjang, ada tidaknya kointegrasi antar variabel.
Tabel 3 Hasil Unit Root Test terhadap Residual Persamaan Jangka Panjang Tingkat Level
Augmented Dickey-Fuller test statistic -3.094.125 0.0382 Test critical values : 1% level -3.679.322 5% level -2.967.767 10% level -2.622.989
Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022
Tabel diatas merupakan tabel dari pengujian stasioneritas atau uji ADF menggunakan variabel  baru  berupa  resid  atau  ECT  menggunakan  metode  Engle-Granger.  Dilakukan pengujian akar unit pada tingkat level terhadap residual tingkat level untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi jangka panjang antar variabel. Uji ADF ini, tingkat stasioner harus berada pada tingkat level. Hasil menunjukkan bahwa nilai probabilitas sebesar 0.0382 < 0,05 (α = 5%) dan dapat diketahui bahwa pada tingkat level ini terjadi kointegrasi yang ditandai
oleh  stasionernya  ECT  di  tingkat  ini.  Hasilnya  terdapat  hubungan  antar  variabel  yang ditunjukkan adanya equilibrium atau keseimbangan antara variabel ekonomi dalam jangka panjang dan persamaan ini dapat dilanjutkan karena tidak terdapat masalah regresi lancung ( spurious regression ).

## 4.1.3. Uji Error Correction Model Regresi Jangka Pendek
Tabel 4 Hasil Estimasi Error Correction Model (ECM) Jangka Pendek Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 67253126 24065792 2.794.553 0.0103 D(TK) -6.950.981 1.122.379 -0.619308 0.5418 D(IPM) -57522553 33121610 -1.736.708 0.0958 D(INF) 781124.7 1375328. 0.567955 0.5756 D(INV) 5.938.041 2.811.834 2.111.803 0.0458 ECT (-1) -0.213732 0.125077 -1.708.812 0.1009 R-squared 0.411720      Mean dependent var 61299072 Adjusted R-squared 0.283833      S.D. dependent var 1.41E+08 S.E. of regression 1.19E+08      Akaike info criterion 4.020.995 Sum squared resid 3.26E+17      Schwarz criterion 4.049.284 Log likelihood -5.770.442      Hannan-Quinn criter. 4.029.855 F-statistic 3.219.402      Durbin-Watson stat 1.413.946 Prob(F-statistic) 0.023904 Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022
Hasil diatas merupakan output dari ECM Engle-Granger. Valid atau tidaknya ECM ini dapat dilihat dari nilai koefisien ECT yang mana koefisien yang valid merupakan koefisien dengan besaran nilai antara -1 sampai 0. Hasil yang diperoleh di atas menunjukkan nilai ECT sebesar  -0,213732.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  adanya  kointegrasi.  Dari tabel hasil analisis regresi jangka pendek diatas menghasilkan persamaan sebagai berikut:
PDRB = 67253126 − 69.50981 TK t − 57522553 IPM t + 781124,7 INF t +  5,938041 INV t − 0.213732 ECT t +   ε t

## 4.1.4. Regresi Jangka Panjang
Tabel 5 Hasil Estimasi Error Correction Model (ECM) Jangka Panjang Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -6.18E+09 4.23E+09 -1.461.021 0.1565 TK 5.556.309 1.248.164 4.451.587 0.0002 IPM 58420811 59900817 0.975292 0.3388 INF -4336240. 3406656. -1.272.873 0.2148 INV 1.128.699 5.222.863 2.161.074 0.0405 R-squared 0.891243 Mean dependent var 6.21E+08 Adjusted R-squared 0.873842 S.D. dependent var 6.59E+08 S.E. of regression 2.34E+08 Akaike info criterion 4.152.972 Sum squared resid 1.37E+18 Schwarz criterion 4.176.325 Log likelihood -6.179.458 Hannan-Quinn criter. 4.160.443
F-statistic 5.121.740 Durbin-Watson stat 1.081.497 Prob(F-statistic) 0.000000 Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022
Dari tabel hasil analisis regresi jangka panjang diatas menghasilkan persamaan regresi jangka panjang sebagai berikut:
PDRB = −6.18E + 09 + 555.6309 +  58420811IPM t − 4336240INF t + 11.28699INV t +   ε t

## 4.1.5. Uji Asumsi Klasik
Untuk mengetahui asumsi klasik pada hasil penelitian yang telah dilakukan merupakan persamaan regresi yang bias atau tidak, diperlukan pengujian asumsi klasik ini. Persamaan regresi  ini  selanjutnya  diuji  menggunakan  uji  normalitas,  uji  autokorelasi,  uji heteroskedastisitas dan uji multikolinieritas.
1) Uji Normalitas
Hasil pengujian menunjukkan nilai Uji Jarque Bera diatas sebesar 2,713469 yang mana dalam  pengujian  ini  dilihat  perbandingan  nilai  uji  Jarque-Bera  dengan  taraf  signifikasi 0,05(5%).  Hasil  uji  normalitas  melalui  pengujian  Jarque-Bera  dalam  model Error Correction  Model ini  terdistribusi  normal  dengan  ditunjukkan  oleh  hasil  pengujian  yakni 2.713469 yang mana lebih besar dari 0,05.
Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022 Gambar 1 Hasil Uji Normalitas

## 2) Uji Heteroskedastisitas
Tabel 6 Hasil Uji Heteroskedastisitas F-statistic 2.456.538 Prob. F (1,27) 0.1287 Obs*R-squared 2.418.465 Prob. Chi-Square (1) 0.1199 Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022
Pengujian  ARCH  memiliki  ketentuan  untuk  mengetahui  ada  maupun  tidaknya permasalahan  heteroskedastisitas.  Yakni  ketika  nilai  Prob.  <0,05  maka  terdapat permasalahan uji heteroskedastisitas, begitupun sebaliknya. Hasil pengolahan jangka pendek diatas menunjukkan bahwa tidak terdapat  adanya masalah  heteroskedastisitas pada model Error Correction Model yang ditunjukkan oleh nilai Chi-Square sebesar 0,1199.
3) Uji Autokorelasi
Pengujian autokorelasi dengan pengujian LM yang mendapatkan hasil sebesar 0,0233. Sehingga dapat diketahui bahwa terdapat masalah autokorelasi pada masing-masing variabel dikarenakan nilai probabilitas Chi-Square > α = 5%.
Tabel 7 Hasil Uji Autokorelasi F-statistic 3.845067 Prob. F (1,27) 0.0368 Obs*R-squared 7.517204 Prob. Chi-Square (1) 0.0233 Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022

## 4) Uji Multikoliniearitas
Uji  multikoliniearitas  dapat  digunakan  untuk  menentukan  apakah  regresi  yang digunakan  memiliki  korelasi  yang  kuat  antara  variabel  independen  dan  untuk  menilai korelasinya. Ketika nilai VIF kurang dari 10, tidak ada hubungan antar variabel independen.
Tabel 8 Hasil Uji Multikolinearitas
Variable Coefficient Uncentered Centered Variance VIF VIF TK 15422.50 1.365.890 3.628.284 IPM 3.57E+15 11688.36 6.567.600 INF 1.15E+13 1.627.488 1.105.768 INV 2.755.053 6.178.720 3.604.917 C 1.78E+19 9.836.060 NA Sumber: Olah Data E-Views 10, 2022

## 4.2. Pembahasan
4.2.1. Pengaruh jumlah tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta Tenaga  kerja  dapat  dikatakan  sebagi  mesin  untuk  memutarkan  roda  pengolahan  dari berbagai sumber daya yang tersedia. Sebagai subjek yang menduduki tugas tersebut, kualitas dari diri manusia perlu diperhatikan karena pada hal ini akan berkaitan dengan hasil output dari  kegiatan  ekonomi,  banyak  ataupun  tidaknya  pemasukan  yang  akan  berpengaruh terhadap  ekonomi  suatu  wilayah.  Merujuk  pada  Tabel  4  diatas,  diketahui  bahwa  nilai probabilitas  F-statistic  variabel  jumlah  tenaga  kerja  sebesar  0,5413  >  α  (0,05).  Sehingga dapat diketahui bahwa jumlah tenaga kerja dalam jangka pendek tidak mempunyai pengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi DKI Jakarta. Kemudian dalam Tabel 5, diketahui bahwa nilai  F-statistic variabel jumlah tenaga sebesar sebesar 0,0002 > α (0,05) sehingga dalam jangka panjang, jumlah tenaga kerja berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi  DKI  Jakarta.  Hasil  penelitian  jangka  panjang  tersebut  sama  dengan  teori  yang disuarakan oleh Adam Smith yang beranggapan bahwa faktor produksi utama ialah manusia.
Hasil yang sama didapatkan dalam hasil penelitian oleh Menajang (2009) yang mengatakan bahwa Hubungan antara tenaga kerja dan pertumbuhan ekonomi di Manado sangat kuat. Hal ini  ditunjukkan  dengan  koefisien  korelasi  sebesar  0,942.  Derajat  pengaruh  tenaga  kerja terhadap pertumbuhan ekonomi setara dengan koefisien regresi sebesar 0,200. Dan besarnya dampak tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Manado tercatat sebesar α 1%.

## 4.2.2 Pengaruh Indeks Pembagunan Manusia (IPM) terhadap pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta
Seperti  terlihat  pada  Tabel  4,  nilai  probabilitas  F-statistik  untuk  variabel  Indeks Pembangunan Manusia (IPM) adalah 0,0958 > α (0,05). Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  memiliki  pengaruh  yang  kecil  terhadap pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  DKI  Jakarta  dalam  jangka  pendek.  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM) berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi DKI Jakarta seperti terlihat  pada  Tabel  5.  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  tidak  berpengaruh  terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi DKI Jakarta yang ditunjukkan dengan Indeks Pembangunan Manusia  (IPM)  nilai  probabilitas  F-statistik  variabel  sebesar  0,3388  <  α (0,05).  Sehingga Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  tidak  berpengaruh  jangka  pendek  maupun  jangka panjang terhadap pertumbuhan ekonomi di ibu kota Indonesia.
Fenomena diatas ditemukan pada penelitian Utami (2020) menyebutkan bahwa Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yang mengukur tingkat pembangunan sosial dan ekonomi di suatu  negara  terbukti  berdampak  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dengan  nilai koefisien -1,267297 terhadap laju pertumbuhan ekonomi. Penelitian sejalan lainnya yakni penelitian oleh Asnidar (2018) bahwa Baik Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan inflasi tidak  memiliki  dampak  yang  besar  terhadap  ekspansi  ekonomi.  Selain  itu,  temuan  uji  F menunjukkan  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  inflasi  sama-sama berdampak terhadap ekspansi ekonomi di Kabupaten Aceh Timur secara simultan.

## 4.2.3. Pengaruh inflasi terhadap pertumbuhan ekonomi DKI Jakarta
Merujuk  dalam  tabel  Tabel  4,  diketahui  bahwa  dalam  jangka  pendek  variabel  inflasi berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  DKI  Jakarta  dengan  hasil  dari  nilai probabilitas F-statistic variabel inflasi sebesar 0,0001 > α (0,05). Kemudian pada Tabel 5 dapat dilihat bahwa variabel inflasi memiliki nilai probabilitas F-statistic sebesar 0,000 < α (0,05). Sehingga dapat diketahui bahwa dalam jangka panjang inflasi berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi DKI Jakarta.
Hasil  penelitian  tersebut  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Ardiansyah  (2012)  yang menunjukkan  bahwa  adanya  pengaruh  dari  inflasi  terhadap  pertumbuhan  eknomi  yang berbanding terbalik. Dalam artian bahwa pertumbuhan ekonomi yang menurun disebabkan oleh  inflasi  yang  meningkat.  Begitupun  sebaliknya,  apabila  pertumbuhan  ekonomi  yang meningkat  disebabkan  oleh  inflasi  yang  menurun.  Hasil  penelitian  yang  sama  juga  oleh penelitian Sari dkk. (2021) yang mendapatkan hasil bahwa dengan nilai substansial sebesar 0,543  maka  pengaruh  inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dapat  dikatakan  signifikan. Selain  itu,  temuan  menunjukkan  bahwa  inflasi  memiliki  pengaruh  terhadap  ekspansi ekonomi di Sumatera Utara. Namun hasil berbeda diperoleh dari penelitian Daniel (2018) bahwa laju pertumbuhan ekonomi di Kota Jambi terhambat oleh inflasi yang merupakan hal
yang  buruk.  Di  Kota  Jambi  terdapat  hubungan  negatif  timbal  balik  antara  inflasi  dan ekspansi ekonomi.

## 4.2.4. Pengaruh Investasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi DKI Jakarta
Secara  teoritis,  tingkat  pertumbuhan  ekonomi  berkorelasi  positif  dengan  investasi seperti yang dinyatakan antara lain oleh Keynes dalam (Jhingan, 2003) dan (Mankiw, 2006), Harrod  Domar  dalam  (Arsyad,  2010),  Solow-Swan  dalam  (Arsyad,  2010),  Kuznet  dalam (Arsyad,  2010),  (Todaro,  2000),  (Julianto  &  Mukhtar,  2022),  dan  Schumpeter  dalam (Sukirno,  2008).  Merujuk  dalam  tabel  Tabel  4,  diketahui  bahwa  dalam  jangka  pendek variabel investasi berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di DKI Jakarta dengan hasil dari nilai probabilitas variabel investasi sebesar 0,0458 < α (0,05). Kemudian pada Tabel 5 dapat dilihat bahwa variabel inflasi memiliki nilai probabilitas F-statistic sebesar 0,0405 < α (0,05). Sehingga dapat diketahui bahwa dalam jangka panjang maupun dalam jangka pendek investasi  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi  DKI  Jakarta.  Jika investasi  naik,  ini  akan  baik  untuk  perekonomian,  dan  peningkatan  investasi  ini  akan menyebabkan ekspansi ekonomi karena tingkat investasi yang lebih tinggi (Todaro & Smith, 2009).  Peningkatan  tingkat  investasi  seseorang  dalam  perekonomian  akan  menyebabkan peningkatan jumlah produk dan jasa yang dihasilkan.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  jumlah  tenaga  kerja,  Indeks  Pembangunan Manusia (IPM), dan inflasi memiliki pengaruh yang kecil terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi  DKI  Jakarta  dalam  waktu  dekat.  Sementara  itu,  investasi  berdampak  positif terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi DKI Jakarta. Pertumbuhan ekonomi Provinsi DKI Jakarta dipengaruhi oleh karakteristik jumlah angkatan kerja dan investasi jangka panjang. Faktor Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan inflasi tidak banyak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Provinsi DKI Jakarta.
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  yakni  terbatasnya  analisis  yang  hanya  dilakukan untuk beberapa variabel yang dianggap berpengaruh dalam pertumbuhan ekonomi di daerah tersebut. Oleh sebab itu, dalam penelitian selanjutnya diharapkan dapat dapat lebih menggali lebih dalam lagi dan melihat secara langsung kondisi lapangan sehingga akan diketahui apa saja  variabel  yang  mungkin  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  Provinsi  DKI  Jakarta. Selain  itu,  dari  penelitian  ini  diharapkan  bahwa  pemangku  kebijakan  setempat  lebih menggiatkan  pelaksanaan  kebijakan  ekonomi  agar  output  yang  dihasilkan  dari  kegiatan ekonomi  di  wilayah  setempat  bisa  semakin  maksimal.  Antara  lain  dengan  peningkatan kualitas  dari  tenaga  kerja  dengan  lebih  menggiatkan  adanya  pelatihan  maupun  pemilihan guru  pada  jenjang  sekolah  khususnya  jenjang  Sekolah  Menengah  Kejuruan  agar  bisa mendidik  dengan  maksimal  sehingga  anak  didik  yang  sudah  lulus  sudah  mempunyai keahlian  yang  matang  dan  sudah  siap  untuk  langsung  bekerja  setelah  lulus  dari  Sekolah Menengah  Pertama  tersebut.  Kemudian  yang  perlu  dibenahi  lagi  yakni  permasalahan  di bidang pendidikan dan kesehatan dengan perlunya perbaikan pada fasilitas tersebut sehingga kesejahteraan masyarakat pada wilayah tersebut semakin terjamin.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung Istri Diah Paramita, A., & Bagus Putu Purbadharmaja, I. (2015). Pengaruh Investasi Dan  Pengangguran  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Serta  Kemiskinan  Di  Provinsi Bali. E-Jurnal EP Unud , 4 (10), 1194–1218.
Ardiansyah,  H.  (2017).  Herman  Ardiansyah  Abstrak. Pengaruh  Inflasi  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia , Vol.5 (No.3), 2.
Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan, edisi kelima. Yogyakarta: Upp Stim Ykpn .
Asnidar.  (2018).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  Inflasi  terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Aceh Timur. Jurnal Samudra Ekonomika , 2 (5), 12.
Daniel,  P.  A.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Inflasi  Terhadap  Laju  Pertumbuhan  Ekonomi  di Kota  Jambi. EKONOMIS :  Journal  of  Economics  and  Business , 2 (1),  131. https://doi.org/10.33087/ekonomis.v2i1.37
Ekonomi, T. P. (2020). Pengaruh Inflasi dan Tingkat Penyerapan Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi . 2 (September), 196–203. https://doi.org/10.33087/sms.v2i3.88 Fahrizal, F., Zamzami, Z., & Safri, M. (2021). Analisis pengaruh jumlah tenaga kerja, tingkat pendidikan dan investasi terhadap pertumbuhan ekonomi melalui kesempatan kerja di Provinsi Jambi. Jurnal Paradigma
Ekonomika , 16 (1), 167–190. https://doi.org/10.22437/jpe.v16i1.11825
Jhingan, M. L. (2003). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan [Economic Development and Planning]. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada .
Julianto, D., & Mukhtar, R. (2022). Analisis Pengaruh Investasi Dan Jumlah Penduduk Yang Bekerja  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Sumatera  Barat  Tahun  2005-2020. Jurnal Penelitian Dan Pengkajian Ilmiah Sosial Budaya , 1 (1), 71–80. Manado,  K.  (2009).  Kata  Kunci :  Otonomi,  Tenaga  Kerja,  Struktur  Ekonomi. Fakultas Ekonomi Sam Ratulangi .
Mankiw, N. G. (2006). The macroeconomist as scientist and engineer. Journal of Economic Perspectives , 20 (4), 29–46.
Prayitno, B., & Yustie, R. (2020). Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Kota Di Jawa Timur Tahun 2014-2018. Jurnal Ekonomi-Manajemen-Akuntansi , 16 (April), 47–53. Sari,  L.  P.,  Auliyani,  M.,  &  Jannah,  N.  (2021).  Pengaruh  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Di  Sumatera  Utara. Journal  of  Innovation  Research  and  Knowledge , 1 (7), 411–418.
Sukirno,  S.  (2008).  Pemanfaatan  Hutan  dan  Hak-hak  Masyarakat  Hukum  Adat. Majalah Masalah-2 Hukum , 37 (1), 58–65.
Susanto,  A.  B.,  &  Lucky,  R.  (2002).  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Lamongan. Jurnal  Ekonomi , 5 (1), 1–20. Todaro,  M.  P.  (2000). Pembangunan  Ekonomi  Di  Dunia  Ketiga (H.  Munandar  (ed.)). Erlangga.
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2009). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . Erlangga. Utami,  farathika putri. (2020). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia(IPM) , Kemiskinan dan Pengangguran terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Aceh. Jurnal Samudra Ekonomika , 4 (2), 101–113.
Widayati, H. W., Laut, L. T., & Destiningsih, R. (2017). Pengaruh Jumlah Tenaga Kerja, Tingkat  Pendidikan  Dan  Jumlah  Pengangguran  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Kabupaten Magelang Tahun 1996-2017. DINAMIC : Directory Journal of Economic ,
1 (2), 182–194.