## Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer
Vol. 20, No. 2, Mei 2021, pp. 325~334 ISSN: 2476-9843, accredited by Kemenristekdikti, Decree No: 200/M/KPT/2020 DOI: 10.30812/matrik.v20i2.1098  325 .

## Analisis Website Program Kreativitas Mahasiswa (PKM Center) Universitas Ahmad Dahlan Menggunakan WebQual 4.0
Analysis of Student Creativity Program Website at Ahmad Dahlan University Using WebQual 4.0
Dinan Yulianto 1 , Taufiq Ismail 2
Universitas Ahmad Dahlan, Indonesia
Article Info ABSTRAK Article history: Received, 9 Maret 2021 Revised, 18 Mei 2021
Accepted, 20 Mei 2021
Dewasa ini, pihak individu dan organisasi telah memanfaatkan media website sebagai teknologi informasi untuk membagikan atau mendapatkan informasi secara mudah dalam waktu singkat. PKM Center Universitas Ahmad Dahlan telah menggunakan media website sebagai pelayanan lomba setiap mahasiswa, tetapi mendapatkan sejumlah masukan dari pengguna terkait tampilan website  yang  kurang  atraktif,  dan  informasi  yang  disampaikan  kurang  aktual.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis website PKM Center Universitas  Ahmad  Dahlan  berdasarkan persepsi pengguna melalui pendekatan WebQual 4.0. Proses analisis diawali dengan menyusun hipotesis  penelitian  untuk  mengkaji  antara  hubungan  variabel  independen  yang  terdiri  dari kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  layanan  interaksi  terhadap  variabel  dependen  yaitu kepuasan pengguna. Proses kedua adalah menyusun, dan menguji instrumen penelitian melalui uji validitas dan uji reliabilitas oleh 30 mahasiswa. Proses ketiga adalah mendapatkan data primer melalui  penyebaran  instrumen  kepada  130  mahasiswa.  Proses  terakhir  adalah  mengkaji  hasil interpretasi  responden  melalui  uji  normalitas,  uji  korelasi  uji-t,  dan  uji-f  untuk  pembuktian hipotesis  penelitian.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  setiap  variabel  independen  secara parsial maupun simultan berkorelasi, dan berhubungan kuat terhadap variabel dependen.
Kata Kunci:

## WebQual
Kegunaan
Kualitas Informasi Kualitas Layanan Interaksi
Kepuasan Pengguna

## ABSTRACT
Keywords:
WebQual Usability Information Quality Service Interaction Quality User’s Satisfaction Nowadays,  individuals  and  organizations  have  been  used  website  media  as  information technology to get easily share or obtain information in a short time. PKM Center Universitas Ahmad Dahlan has applied website media as a service for each student’s competition activities but has received several inputs from users regarding the appearance of the website that is not attractive, and the information displayed is not actual. This research aims to analyze the PKM Center UAD website based on user perceptions with the WebQual 4.0 approach. The analysis process  begins  with  compiling  research  hypotheses  to  test  the  relationship  between  the independent variables, namely usability, information quality, and service interaction quality on the dependent variable or user satisfaction. The second process is compiling and testing research instruments with validity tests and reliability tests by 30 students. The third process is to obtain primary data through the dissemination of research instruments to 130 students. The final process is to examine the results of the respondent's interpretation through the normality test, correlation test, t-test, and f-test to prove the research hypothesis. The results showed that each independent variable partially or simultaneously correlated and strongly related to the dependent variable .
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Penulis Korespondensi:
Dinan Yulianto, Program Studi S1Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan, Email:dinan.yulianto@tif.uad.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Dewasa ini, hampir setiap aspek dalam kehidupan manusia tidak terlepas dari penggunaan teknologi, termasuk dalam hal ini adalah penggunaan teknologi  informasi  [1][2]. Penggunaan teknologi  informasi secara masif tidak hanya oleh perorangan tetapi juga digunakan oleh organisasi seperti instansi pendidikan.
Sebuah website adalah  salah  satu  bentuk  teknologi  informasi  untuk  mendapatkan  informasi  secara  mudah  dalam  waktu singkat [3]. Peran website dalam suatu organisasi tidak terbatas sebagai media informasi, tetapi juga sebagai salah satu indikator dalam menilai kualitas. Website suatu organisasi perlu  mendapat perhatian secara berkala untuk menjaga konsistensi [4], dan meningkatkan kualitas sehingga tercapai penilaian yang baik.
Universitas Ahmad Dahlan sebagai  salah satu  perguruan tinggi selalu berupaya memenuhi kebutuhan mahasiswa dalam pelayanan aktivitas lomba melalui media sosial dan website yang secara khusus dikelola oleh PKM Center . Humas PKM Center menyampaikan bahwa media website yang digunakan mendapatkan sejumlah masukan dari pengguna terkait tampilan antarmuka yang kurang atraktif, dan konten informasi yang disampaikan kurang bersifat aktual. Intensitas pelayanan aktivitas lomba juga secara masif dilakukan melalui media sosial yang rentan terjadi kesalahpahaman interpretasi informasi.
Berdasarkan  fenomena  yang  terjadi,  maka  perlu  dilakukan  kajian  terhadap  setiap  faktor  yang  menjadi  prioritas pengembangan  sebagai  upaya  dalam  meningkatkan  kualitas website PKM Center .  Proses  kajian  dapat  dilakukan  melalui implementasi model WebQual 4.0 dengan instrumen evaluasi yang berfokus pada persepsi pengguna terhadap kualitas website [5]. Instrumen WebQual 4.0 juga dibangun secara komprehensif yang menjamin kehandalan, serta validitas kualitas evaluasi [6].
Model WebQual 4.0 telah melalui beberapa fase iterasi selama penyusunan instrumen evaluasi yang terbentuk menjadi tiga dimensi  utama  yaitu  kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  layanan  interaksi [7][8][9][10][11].  Berbagai  penelitian  telah mengadaptasi model WebQual untuk menilai kualitas website seperti pada domain website pemerintah [12][13][14], website jasa layanan [15][16][17], dan website pendidikan [18][19][20].
Peneliti  [18]  menganalisa  salah  satu website universitas  untuk  mengetahui  pengaruh  dimensi  utama  atau  variabel independen (kegunaan, kualitas informasi, dan layanan interaksi) terhadap variabel dependen (kepuasan pengguna). Peneliti [19] menganalisa website yang  dimiliki  oleh  Universitas  Telkom  untuk  mengetahui  kesenjangan  antara  harapan  dengan  persepsi pengguna, dan menetapkan atribut yang menjadi prioritas untuk dioptimalkan. Peneliti [20] menganalisa e-learning yang dimiliki oleh  STMIK  Dipanegara  Makasar  untuk  mengetahui  tingkat  persentase  penerimaan  pengguna  terhadap  setiap  dimensi  atau variabel WebQual.
Hasil kajian dari peneliti [18][19][20] menjadi acuan dari penelitian ini, tetapi terdapat beberapa perbedaan seperti objek penelitian adalah website PKM Center Universitas Ahmad Dahlan, dimensi penelitian adalah 3 variabel dari model WebQual 4.0, instrumen penelitian disesuaikan dengan jenis portal berita resmi layanan aktivitas lomba dan menghilangkan unsur transaksi dari model WebQual 4.0. Perbedaan terhadap peneliti [18] terletak pada dimensi kualitas layanan interaksi yang memiliki 6 butir pertanyaan dengan menghapus unsur transaksi, dan  pada  dimensi  kepuasan pengguna yang memiliki  3 butir pertanyaan  atau menambahkan 2 butir pertanyaan baru yang relevan.
Peneliti  [19]  menggunakan  5  variabel  independen  dan  peneliti  [20]  menggunakan  4  variabel  independen,  tetapi  tidak membahas dimensi kepuasan pengguna sebagai variabel dependen sehingga kajian komparasi tidak dapat dilakukan. Perbedaan terhadap peneliti [19] terletak pada dimensi kegunaan yang memiliki 7 butir pertanyaan dan dimensi kualitas layanan interaksi yang memiliki 6 butir pertanyaan atau jumlah pertanyaan yang lebih sedikit. Perbedaan terhadap peneliti [20] juga terdapat pada dimensi kegunaan yang memiliki 7 butir pertanyaan dan dimensi kualitas layanan interaksi yang memiliki 5 butir pertanyaan atau jumlah pertanyaan yang lebih sedikit dari penelitian ini.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi model WebQual 4.0 terhadap objek penelitian yang baru yaitu website PKM Center Universitas Ahmad Dahlan. Penelitian ini fokus pada proses menganalisa pengaruh, dan mengetahui signifikansi dari  setiap variabel  independen terhadap variabel dependen. Intisari  permasalahan yang akan  dibuktikan dalam penelitian ini adalah pengaruh variabel independen secara parsial serta simultan terhadap variabel dependen, dan signifikansi yang bersesuaian antara variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil dari penelitian dapat menjadi referensi keberlanjutan penelitian dalam mengevaluasi prioritas variabel pengembangan website PKM Center .

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  kategori  penelitian  deskriptif  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Proses  mendapatkan  data  primer dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada responden. Penyusunan kuesioner penelitian mengadaptasi model WebQual 4.0 sebagai  kerangka  konseptual  pengukuran  kualitas website .  Model  WebQual  4.0  yang  diadaptasi  dalam  menyusun  kuesioner penelitian telah melalui beberap fase iterasi, fokus pembahasan terhadap persepsi pengguna [5], dan bersifat komprehensif yang menjamin  kehandalan  serta  validitas  kualitas  evaluasi  [6].  Model  WebQual  4.0  terdiri  atas  tiga  dimensi  utama  atau  variabel independen yaitu kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas layanan interkasi (Gambar 1). Proses interpretasi responden terhadap
instrumen  penelitian  didasarkan  pada  skala likert yang  terdiri  dari  lima  pilihan  mulai  dari  sangat  tidak  setuju  sampai  sangat setuju.

## Gambar 1. Kerangka Konseptual Pengukuran Kualitas Website
Penilaian kualitas website dilihat berdasarkan pengaruh hubungan antara variabel independen terhadap variabel dependen, sehingga terbentuk hipotesis dalam penelitian ini yaitu:
H1: Kegunaan memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.
H2: Kualitas informasi memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.
H3: Kualitas layanan interaksi memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.
H4: Kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas layanan interaksi memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Tahapan  analisis  dalam  menguji  hipotesis  untuk  menghasilkan  kesimpulan  penelitian  dimulai  dari  uji  validitas  dan reliabilitas instrumen, uji normalitas, uji korelasi, uji- t , dan uji- f . Detail seluruh tahapan penelitian disajikan pada Gambar 2.
Kepuasan Pengguna Kegunaan Kualitas Informasi Kualitas Layanan Interaksi H1 H2 H3 H4

## 3. HASIL DAN ANALISIS

## 3.1  Desain Penelitian
Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif untuk menganalisa pengaruh dan mengetahui signifikansi dari setiap variabel independen terhadap variabel dependen pada model WebQual 4.0. Objek penelitian yang akan dikaji dengan mengadaptasi model WebQual  4.0  adalah website PKM Center Universitas  Ahmad  Dahlan  sebagai  media  pelayanan  setiap  aktivitas  lomba mahasiswa.

## 3.2. Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian ini terdiri atas 24 butir pertanyaan yang disusun mengadaptasi model WebQual 4.0. Model WebQual 4.0 memiliki tiga dimensi atau variabel utama yaitu [9]:
1. Kegunaan: Dimensi ini fokus pada proses mengidentifikasi kemudahan pengguna dalam berinteraksi terhadap website untuk mencapai tujuan secara efektif dan efisien.
2. Kualitas Informasi: Dimensi ini fokus pada proses mengidentifikasi kualitas konten atau informasi yang ditampilkan secara akurat, aktual, dan koheren.
3. Kualitas Layanan Interaksi: Dimensi ini fokus pada proses mengidentifikasi kualitas layanan interaksi yang erat berhubungan tentang kepercayaan dan keamanan.
4. Kepuasan Pengguna: Dimensi tambahan yang fokus pada proses mengidentifikasi keseluruhan dimensi kualitas website . Dimensi kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas layanan interaksi dikategorikan menjadi variabel independen, sedangkan dimensi  kepuasan  penguna  dikategorikan  menjadi  variabel  dependen.  Hasil  penyusunan  instrumen penelitian  ini  ditampilkan Tabel 1.
Tabel 1. Instrumen Penelitian Dimensi Kode Pertanyaan Kegunaan (X1) X1.1 Website PKM Center mudah dipelajari X1.2 Website PKM Center mudah digunakan
X1.3 Website PKM Center memiliki url yang mudah ditemukan X1.4 Website PKM Center memiliki struktur menu yang terorganisir dengan baik X1.5 Website PKM Center memiliki tampilan yang menarik X1.6 Website PKM Center memiliki fungsional sebagai jenis website layanan aktivitas lomba mahasiswa X1.7 Website PKM Center memiliki kompetensi yang baik X1.8 Website PKM Center menciptakan pengalaman yang positif
Kualitas Informasi
(X2)
X2.1 Website PKM Center menyediakan informasi yang jelas dan akurat X2.2 Website PKM Center menyediakan informasi yang terpecaya X2.3 Website PKM Center menyediakan informasi yang bersifat aktual X2.4 Website PKM Center menyediakan informasi yang mudah dipahami X2.5 Website PKM Center menyediakan informasi yang detail dan berimbang X2.6 Website PKM Center menyediakan informasi yang relevan dengan aktivitas lomba X2.7 Website PKM Center menyediakan informasi dalam format yang pantas (struktur kalimat, jenis/ukuran font, dan lain)
Kualitas Layanan Interaksi (X3) X3.1 Website PKM Center memiliki reputasi yang baik X3.2 Website PKM Center memberikan kenyamanan dalam menyampaikan data pribadi X3.3 Website PKM Center menjaga data/informasi yang bersifat pribadi secara baik X3.4 Website PKM Center memberikan penjelasan yang akurat terhadap tanggapan pengguna X3.5 Website PKM Center memberikan penjelasan secara cepat terdahap tanggapan pengguna X3.6 Website PKM Center memberikan layanan sesuai kebutuhan pengguna
Kepuasan Pengguna (Y) Y1 Saya merasa puas menggunakan website PKM Center Y2 Saya akan mengunjungi lagi website PKM Center Y3 Saya akan merekomendasikan website PKM Center kepada pihak lain

## 3.3. Responden Penelitian
Penelitian ini terdiri atas dua kelompok responden dengan jumlah sampel minimum adalah 30 responden. Penentuan ukuran sampel yang layak dalam penelitian sejumlah 30 responden didasarkan pada hasil kajian [21][22], dan penentuan karakteristik responden didasarkan pada kompetensi dalam perancangan, pengembangan, dan pengujian suatu produk software . Kelompok pertama bertujuan untuk menguji nilai validitas dan reliabilitas dari instrumen penelitian oleh 30 mahasiswa semester 6 yang tergabung pada kelas rekayasa website . Kelompok kedua bertujuan untuk membuktikan hipotesis penelitian oleh 130 mahasiswa dari semester 4 dan semester 6 yang tergabung pada kelas rekayasa kebutuhan sistem, pemrograman mobile , dan pemrograman web dinamis pada periode studi ganjil 2020/2021. Informasi demografi 160 responden penelitian ditampilkan Tabel 2.
Tabel 2. Demografi Responden Kode Jumlah Persentase (%) Jenis Kelamin Laki-laki 114 71.75% Perempuan 46 28.75% Semester Semester 4 85 53.12% Semester 6 75 46.88% Bidang Studi Rekayasa Kebutuhan Sistem 48 30.00% Rekayasa Website 30 18.75% Pemrograman Web Dinamis 42 26.25% Pemrograman Mobile 40 25.00%

## 3.4. Pengujian Validitas Instrumen Penelitian
Tahapan  setelah  penyusunan  instrumen  penelitian  adalah  pengujian  validitas  instrumen  yang  bertujuan  untuk  menilai derajat ketepatan dan kecermatan instrumen dalam menghasilkan kesimpulan. Proses pengujian validitas instrumen dilakukan menggunakan  suatu  aplikasi  statistik  SPPS  melalui  analisa  hubungan  antara  nilai r -tabel  terhadap  nilai r -hitung  ( pearson correlation ).  Jika  nilai r -hitung  lebih  besar  dari  nilai t -tabel,  maka  instrumen  yang  disusun  bersifat  valid.  Hasil  pengujian validitas oleh 30 responden ditampilkan Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Instrumen Kode r-tabel Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Hasil X1.1 0.361 0.478 0.008 Valid X1.2 0.361 0.430 0.018 Valid X1.3 0.361 0.379 0.039 Valid X1.4 0.361 0.696 0.000 Valid X1.5 0.361 0.680 0.000 Valid X1.6 0.361 0.633 0.000 Valid X1.7 0.361 0.750 0.000 Valid X1.8 0.361 0.623 0.000 Valid X2.1 0.361 0.821 0.000 Valid X2.2 0.361 0.507 0.004 Valid X2.3 0.361 0.620 0.000 Valid X2.4 0.361 0.612 0.000 Valid X2.5 0.361 0.746 0.000 Valid X2.6 0.361 0.638 0.000 Valid X2.7 0.361 0.460 0.010 Valid X3.1 0.361 0.693 0.000 Valid X3.2 0.361 0.621 0.000 Valid X3.3 0.361 0.493 0.006 Valid X3.4 0.361 0.693 0.000 Valid X3.5 0.361 0.531 0.003 Valid X3.6 0.361 0.678 0.001 Valid Y1 0.361 0.814 0.000 Valid Y2 0.361 0.794 0.000 Valid Y3 0.361 0.756 0.000 Valid
Setiap butir instrumen memiliki nilai r -hitung  ( pearson correlation ) lebih besar dari  nilai r -tabel, atau nilai  signifikansi lebih  kecil  dari  “0.05”.  Hasil  pengujian  validitas  menyatakan  bahwa  setiap  butir  instrumen  bersifat  valid  dengan  tingkat kemungkinan kesalahan 5%.

## 3.5. Pengujian Reliabilitas Instrumen Penelitian
Tahapan lain setelah penyusunan dan pengujian validitas instrumen adalah pengujian reliabilitas instrumen dengan tujuan untuk menilai konsistensi instrumen dalam menghasilkan kesimpulan yang relatif sama pada keberlanjutan penelitian. Pengujian reliabilitas instrumen dilakukan melalui analisa hubungan antara nilai Cronbach’s alpha dengan ketetapan nilai koefisien yaitu “0.60”[23].  Jika  nilai Cronbach’s  alpha lebih  besar  dari  “0.60”,  maka  instrumen  yang  disusun  bersifat  reliabel  [23].  Hasil pengujian reliabilitas oleh 30 reponden ditampilkan Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Dimensi Cronbach’s Alpha Hasil Kegunaan 0.735 Reliabel Kualitas Informasi 0.693 Reliabel Layanan Interaksi 0.651 Reliabel Kepuasan Pengguna 0.691 Reliabel
Setiap dimensi pada instrumen memiliki nilai Cronbach’s alpha lebih besar dari nilai “0.60”, maka hasil pengujian reliabilitas menyatakan  bahwa  instrumen  penelitian  bersifat  reliabel.  Keseluruhan  hasil  pengujian  validitas,  dan  reliabilitas  menegaskan bahwa instrumen penelitian bersifat akseptabel dalam mendapatkan data untuk menguji hipotesis, dan menghasilkan kesimpulan penelitian.

## 3.6. Pengujian Normalitas
Tahapan awal setelah mendapatkan data penelitian dari 130 responden adalah pengujian normalitas yang bertujuan untuk menilai distribusi data pada suatu dimensi atau variabel. Proses pengujian normalitas dilakukan melalui pendekatan Probality Plot ( P-plot ) dengan menguji setiap dimensi atau variabel independen terhadap variabel dependen.
Hasil uji normalitas variabel kegunaan ( X1 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) disajikan pada Gambar 3.
Gambar 3. Hasil Uji Normalitas P-Plot Variabel X1 dan Y
Hasil uji normalitas variabel kualitas informasi ( X2 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Hasil Uji Normalitas P-Plot Variabel X2 dan Y
Hasil uji normalitas variabel kualitas layanan interaksi ( X3 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) disajikan pada Gambar 5.
Gambar 5. Hasil Uji Normalitas P-Plot Variabel X3 dan Y Keseluruhan  hasil  pengujian  normalitas  dengan  pendekatan Probability  Plot menunjukkan  bahwa  data  menyebar  atau mengikuti di sekitar garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal.

## 3.7. Pengujian Korelasi
Tahap  kedua  setelah  mendapatkan  data  penelitian,  serta  pengujian  normalitas  adalah  pengujian  korelasi  yang  bertujuan untuk  mengetahui  tingkat  keeratan  antara  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Hasil  pengujian  korelasi  setiap variabel disajikan sebagai berikut:
Hasil uji korealasi variabel kegunaan ( X1 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) ditampilkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Korelasi Variabel X1 dan Y
Kegunaan Kepuasan Pengguna Kegunaan Pearson Correlation 1 . 662 Sig. (2-tailed) . 000 N 130 130 Kepuasan Pengguna Pearson Correlation 1 . 662 Sig. (2-tailed) . 000 N 130 130
Hasil uji korelasi variabel kegunaan ( X1 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) memiliki nilai signifikansi lebih kecil dari “0.05”, maka antara kedua variabel memiliki hubungan atau korelasi. Nilai korelasi sebesar  “0.622” juga menunjukkan bahwa kedua variabel memiliki derajat hubungan yang kuat atau positif.
Hasil uji korealasi variabel kualitas informasi ( X2 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) ditampilkan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Korelasi Variabel X2 dan Y
Kualitas Informasi Kepuasan Pengguna Kualitas Informasi Pearson Correlation 1 . 654 Sig. (2-tailed) . 000 N 130 130 Kepuasan Penggua Pearson Correlation . 654 1 Sig. (2-tailed) . 000 N 130 130
Hasil uji korelasi variabel kualitas informasi ( X2 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) memiliki nilai signifikansi lebih kecil dari  “0.05”, maka antara kedua  variabel  memiliki hubungan atau korelasi. Nilai korelasi  sebesar  “0.654” juga menunjukkan bahwa kedua variabel memiliki derajat hubungan yang kuat atau positif.
Hasil uji korealasi variabel kualitas layanan interaksi ( X3 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) ditampilkan pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Uji Korelasi Variabel X3 dan Y
Kualitas Layanan Interaksi Kepuasan
Penggua Kualitas Layanan Interaksi Pearson Correlation 1 . 643 Sig. (2-tailed) . 000 N 130 130 Kepuasan Penggua Pearson Correlation . 643 1 Sig. (2-tailed) . 000 N 130 130
Hasil uji korelasi variabel kualitas layanan interaksi ( X3 ) terhadap kepuasan pengguna ( Y ) memiliki nilai signifikansi lebih kecil dari “0.05”, maka antara kedua variabel memiliki hubungan atau korelasi. Nilai korelasi sebesar “0.643” juga menunjukkan bahwa kedua variabel memiliki derajat hubungan yang kuat atau positif.
Hasil  uji  korelasi  berganda  variabel  kegunaan  ( X1 ),  kualitas  informasi ( X2 ),  dan  kualitas  layanan  interaksi  ( X3 )  terhadap kepuasan pengguna ( Y ) ditampilkan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji Korelasi Berganda
R R Square Change F Change df1 df2 Sig.
F Change .713 a .509 43.496 3 126 .000
Hasil  uji  korelasi  berganda  variabel  kegunaan  ( X1 ),  kualitas  informasi  ( X2 ),  kualitas  layanan  interaksi  ( X3 ),  terhadap kepuasan  pengguna  ( Y )  memiliki  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  “0.05”,  maka  setiap  variabel  secara  simultan  memiliki hubungan atau korelasi. Nilai korelasi sebesar “0.713” juga menunjukkan bahwa setiap variabel memiliki derajat hubungan yang kuat.

## 3.8. Pengujian Hipotesis (Uji-t dan Uji-f)
Tahap  terakhir  adalah  pengujian  hipotesis  melalui  pendekatan  uji -t dan  uji- f .  Proses  uji -t bertujuan  untuk  mengetahui pengaruh secara parsial (sendiri) variabel independen ( X ) terhadap variabel dependen ( Y ), dan uji- f bertujuan untuk mengetahui
pengaruh secara simultan (bersama) variabel independent ( X ) terhadap variabel dependen ( Y ). Hasil uji hipotesis setiap variabel disajikan sebagai berikut:
Hasil uji- t dari variabel independen ( X ) terhadap variabel dependen ( Y ) ditampilkan padaTabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji-I
B Std. Error Beta T Sig. (Constant) -1.800 1.410 -1.277 .204 Kegunaan .152 .051 .265 2.976 .004 Kualitas Informasi .160 .060 .281 2.660 .009 Kualitas Layanan Interaksi .161 .67 .249 2.401 .018
Hasil  uji- t setiap  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  memiliki  nilai  signifikansi  kurang  dari  “0.05”,  maka variabel  independen secara  parsial  (sendiri) berpengaruh terhadap variabel  dependen. Hasil uji- t dikuatkan dengan hasil uji- f yang ditampilkan Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Uji- f (ANOVA) Sum df Mean F Sig. Regression 434.256 3 144.752 43.496 .000 b Residual 419.321 126 3.328 - - Total 853.577 129 - - -
Hasil  uji- f setiap  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  memiliki  nilai  probabilitas  kurang  dari  “0.05”,  maka variabel  independen  secara  simultan  (bersama)  juga  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen.  Keseluruhan  hasil  pengujian hipotesis secara parsial dan simultan menghasilkan nilai yang sama yaitu variabel independen ( X ) yang berpengaruh terhadap variabel dependen ( Y ).

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan yang diperoleh dari hasil analisis pengujian adalah keseluruhan penyusunan hipotesis dapat diterima.  Variabel independen  yang  terdiri  dari  kegunaan,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  layanan  interaksi  secara  parsial  maupun  simultan berkorelasi, dan berhubungan kuat terhadap variabel dependen atau kepuasan pengguna. Nilai variabel independen yang semakin tinggi atau rendah akan bersesuaian dengan nilai  variabel dependen.  Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pengurus PKM Center Universitas Ahmad Dahlan harus memperhatikan variabel kegunaan, kualitas informasi, dan kualitas layanan interaksidi dalam website untuk meningkatkan kepuasan pengguna.
Hasil  penelitian  ini  perlu  dikaji  secara  lebih  lanjut  untuk  mengidentifikasi  faktor  atau  atribut  yang  menjadi  prioritas pengembangan website PKM Center .  Proses  keberlanjutan penelitian dapat  dilakukan dengan mengimplementasi  pendekatan Importance Performance Analysis , dan Kano.

## UCAPAN TE RIMA KASIH
Terimakasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada  Masyarakat  di  Universitas  Ahmad  Dahlan  yang  telah memberikan dana hibah untuk kegiatan penelitian ini dengan No. PDP-062/SP3/LPPMUAD/2020.

## REFERENSI
[1] R. Alami, O. Hashemi Gorji, M. Shokri Asrami, H. Rasouli Saravi, M. Jafari Soteh, and F. Rajabi Ahangari, “The Role of Information Technology (IT) in Development and Increase of the Efficiency of Human Resources,” Journal of Social Science Studies , vol. 3, no. 2, pp. 188–197, 2016.
[2] D. Grewal, J. Hulland, P. K. Kopalle, and E. Karahanna, “The Future of Technology and Marketing: A Multidisciplinary Perspective,” Journal of the Academy of Marketing Science , vol. 48, no. 1, pp. 1–8, 2020.
[3] P. Sirikitsathian, S. Chaveesuk, and C. Sathitwiriyawong, “A Conceptual Framework for Better Understanding of Factors Influencing Accessibility to A Website and Its Acceptance by University Students with Visual Impairments,” in 9th International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (ICITEE) , 2017, pp. 1–5.
[4] K. Marzuki, Apriani, and L. Z. A. Mardedi, “Evaluasi Penerapan Teknologi Informasi E-Learning Pada Kampus Swasta Menggunakan Cobit 4.1,” Jurnal Bumigora Information Technology , vol. 1, no. 2, pp. 161–166, 2019.
[5] J. Tarigan, “User Satisfaction Using Webqual Instrument: A Research on Stock Exchange of Thailand (SET),” Akuntansi dan Keuangan , vol. 10, no. 1, pp. 34–47, 2008.
[6] E. T. Loiacono, R. T. Watson, and D. L. Goodhue, “WebQual: A Measure of Web Site Quality,” Marketing theory and Applications , vol. 13, pp. 432–438, 2002.
[7] S. J. Barnes and R. Vidgen, “WebQual: An Exploration of Website Quality,” in European Conference on Information System (ECIS) , 2000, pp. 1–9.
[8] S. J. Barnes and R. Vidgen, “An Integrative Approach To The Assessment Of E-Commerce Quality,” Journal of Electronic Commerce Research , vol. 3, no. 3, pp. 114–127, 2002.
[9] S.  J.  Barnes  and  R.  Vidgen,  “Measuring  Website  Quality  Improvements:  A  Case  Study  of  The  Forum  on  Strategic  Management Knowledge Exchange,” Industrial Management & Data Systems , vol. 103, no. 5, pp. 297–309, 2003.
[10]  S. J. Barnes and R. Vidgen, “Data Triangulation in Action: Using Comment Analysis to Refine Web Quality Metrics,” i n European Conference on Information System (ECIS) , 2005, pp. 1–13.
[11]  S. J. Barnes and R. Vidgen, “Interactive E-Government: Evaluating the Web Site of the UK Inland Revenue,” International Journal of Electronic Government Research , vol. 3, no. 1, pp. 19–37, 2007.
[12]  F. Rindani and S. Puspitodjati, “Integration of Webqual Method to Importance Performance Analysis and Kano Model to Analyze System Quality of E-Government: Case Study LAPOR!,” Jurnal Sistem Informasi , vol. 16, no. 2, pp. 1–17, 2020.
[13]  Maryani, B. Mahesworo, A. S. Perbangsa, and H. Hendarti, “User Interface Evaluation on Government Knowledge Management Portal Using Webqual 4.0,” in 2019 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech) , 2019, pp. 244–249.
[14]  N.  A.  Hidayah,  A.  Subiyakto,  and  F.  Setyaningsih,  “Combining  Webqual  and  Importance  Performance  Analysis  for  Assessing  A Government Website,” in 2019 7th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) , 2019, pp. 1–6.
[15]  J. F. Andry, K. Christianto, and F. R. Wilujeng, “Using Webqual 4.0 and Importance Performance Analysis to Evaluate E-Commerce Website,” Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence , vol. 5, no. 1, pp. 23–31, 2019.
[16]  N. Adellia and A. Prasetio, “Customer Perception Mapping Analysis of Indonesian E-Commerce Marketplace Sites Based on Attributes Usability, Site Design, Information Quality, Trust, and Empathy (Case study of Tokopedia, Bukalapak, Elevenia, Qoo10, and Rakuten),” in 4th International Conference on Cyber and IT Service Management , 2016, pp. 1–7.
[17]  J. Hasanov and H. Khalid, “The Impact of Website Quality on Online Purchase Intention of Organic Food in Malaysia: A WebQual Model Approach,” Procedia Computer Science , vol. 72, pp. 382–389, 2015.
[18]  D. Napitupulu, “Analysis of Factors Affecting The Website Quality (Study Case: XYZ University),” International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology , vol. 7, no. 3, pp. 792–798, Jun. 2017.
[19]  M. Faizal and A. Prasetio, “Users’ Expectation and Perception Gap Analysis of Telkom University Website with Modified WebQual 4.0 Method,” International Journal of Information Science and Management , vol. 18, no. 2, pp. 1–18, 2020.
[20]  Rismayani and Y. J. W. Soetikno, “Using WebQual 4.0 For Measuring Quality of E-learning Services During COVID-19 Pandemic,” in 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) , Oct. 2020, pp. 1–7.
[21]  Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D . Bandung - Indonesia: Alfabeta, 2019.
[22]  D. A. Trisliatanto, Metodologi Penelitian . Yogyakarta - Indonesia: ANDI OFFSET, 2020.
[23]  V. W. Sujarweni, Kupas Tuntas Penelitian Akuntansi dengan SPSS . Yogyakarta - Indonesia: Pustaka Baru Press, 2016.
Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer, Vol. 20, No. 2, Mei 2021: 325~334