## ANALISA PENURUNAN AKIBAT BEBAN TIMBUNAN PADA TANAH GAMBUT DENGAN PERKUATAN

## ANALYSIS OF SETTLEMENT OF EMPLOYMENT LOAD ON PEAT SOIL WITH REINFORCEMENT
Henry Fortumey Zebua
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Medan e-mail: henryfortumeyzebua@gmail.com

## Abstrak
Semakin  tingginya  penggunaan  lahan  tanah  sebagai  tempat  pemukiman  atau  konstruksi bangunan  sipil  lainnya  mengakibatkan  pemanfaatan  lahan  dengan  tanah  lunak  seperti  tanah gambut. Tanah gambut memiliki sifat-sifat yang kurang baik untuk konstruksi bangunan. Tanah gambut  mempunyai  sifat  daya  dukung  tanah  yang  rendah,  kadar  air  yang  tinggi,  dan kompresibilitas  yang  besar  membuat  tanah  ini  mengalami  penurunan  yang  besar  dan  dalam waktu yang sangat lama. Proses penurunan tanah memerlukan waktu yang lama agar penurunan berhenti atau stabil dan tidak dapat diketahui kapan waktunya jika hanya dari pengamatan. Oleh karena itu  perlu  analisis untuk  memperkirakan  penurunan  akibat  beban  timbunan  pada  tanah gambut.  Metode  perhitungan  untuk  memprediksi  penurunan  menggunakan  metode  hiperbolik, metode asaoka, dan metode hiperbolik modifikasi. Data penurunan yang digunakan adalah data sekunder dari penelitian sebelumnya oleh wisnu (2019). Dimana sampel penurunan antara lain perkuatan grid, perkuatan grid dengan tiang bambu 10 cm, perkuatan grid dengan tiang bambu 15 cm, perkuatan grid dengan tiang bambu 25 cm, dan perkuatan grid dengan tiang bambu 30 cm.  Hasil  prediksi  penurunan  menggunakan  metode  hiperbolik,  metode  asaoka,  dan  metode hiperbolik  modifikasi  mendekati  sama  dengan  hasil  pengamatan.  Hasil  prediksi  penurunan dengan metode  hiperbolik  dan  metode  hiperbolik  modifikasi  mengalami  penurunan yang  lebih kecil dibandingkan metode asaoka. Metode yang efektif digunakan untuk memprediksi penurunan akhir pada penelitian ini adalah metode hiperbolik modifikasi.
Kata kunci: gambut, penurunan, metode hiperbolik, metode asaoka, hiperbolik modifikasi

## Abstract
The increasing use of land for settlements or other civil building constructions has resulted in the use of land with soft soil such as peat soil. Peat soil has properties that are not good for building construction. Peat soil has the characteristics of low soil bearing capacity, high water content, and great compressibility, which causes this soil to experience a large decline in a very long time. The process  of  land  subsidence  takes a  long  time  for  the  settlement  to  stop  or  stabilize  and  it cannot be known when the time will be if only from observation. Therefore, analysis is needed to estimate the settlement due to embankment load on peat soil. Calculation methods to predict the decrease using the hyperbolic method, the asaoka method, and the modified hyperbolic method. The  decline  data  used  is  secondary  data  from  a  previous  study  by  Wisnu  (2019).  Where  the settlement samples include grid reinforcement, grid reinforcement with 10 cm bamboo poles, grid reinforcement with 15 cm bamboo poles, grid reinforcement with 25 cm bamboo poles, and grid reinforcement  with  30  cm  bamboo  poles.  The  results  of  the  reduction  prediction  using  the hyperbolic  method,  the  asaoka  method,  and  the  modified  hyperbolic  method  are  close  to  the results of the observations. The prediction results of the  decrease using the hyperbolic method and the modified hyperbolic method experienced a smaller decrease than the asaoka method. The effective method used to predict the final decline in this study is the modified hyperbolic method. Keywords: peat, subsidence, hyperbolic method, asaoka method, modified hyperbolic

## PENDAHULUAN
Semakin  tingginya  penggunaan  lahan tanah  sebagai  tempat  pemukiman  atau konstruksi bangunan sipil lainnya mengakibatkan  pemanfaatan  lahan  dengan tanah  lunak  seperti  tanah  gambut.  Tanah gambut  di  Indonesia  cukup  luas  yaitu  sekitar 14,9  juta  hektar  (Ritung et  al .,  2011)  yang mencakup  tanah  gambut  Sumatera  (6,4  juta ha),  tanah  gambut  Kalimantan  (4,8  juta  ha), dan tanah gambut Papua (3,7 juta ha).
Tanah gambut atau peat soil adalah jenis tanah yang  terbentuk  dari  akumulasi  sisa-sisa tumbuhan  yang  setengah  membusuk  atau mengalami dekomposisi yang tidak sempurna. Tanah gambut  mempunyai  sifat  daya  dukung tanah yang rendah, kadar air yang tinggi, dan kompresibilitas yang besar membuat tanah ini mengalami  penurunan  yang  besar  dan  dalam waktu yang sangat lama. Hal ini menyebabkan tanah  gambut  kurang  baik  untuk  konstruksi bangunan sipil.
Beban diatas tanah gambut
menyebabkan  penurunan  berlebih  pada  tanah gambut.  Penurunan  dapat  mengakibatkan kegagalan konstruksi karena tanah asli belum pernah  memikul  beban  yang  lebih  besar dibandingkan  beban  yang  sedang  bekerja, sehingga  tanah  tidak  mampu  memikul  beban konstruksi  yang  telah  dibangun.  Karena  itu perlu  perkuatan  tanah  untuk  memperbaiki kualitas serta meningkatkan daya dukung dari tanah  sehingga  dapat  mencegah  terjadinya perbedaan  penurunan  yang  terlampau  besar dan  pembebanan  awal  ( preloading )  yang dimaksudkan  untuk  mempercepat  proses pemampatan tanah.
Proses  penurunan  tanah  memerlukan waktu yang lama agar penurunan berhenti atau stabil  dan  tidak  dapat  diketahui  kapan waktunya jika hanya dari pengamatan. Setelah penurunan  berhenti  maka  tanah  baru  dapat ditimbun  lagi  (penimbunan  bertahap).  Oleh karena itu perlu analisis untuk memperkirakan penurunan  akibat  beban  timbunan  pada  tanah gambut.  Adapun  metode  yang  digunakan
untuk  analisisnya  adalah  Metode  Asaoka, Metode  Hiperbolik  dan  Metode  Hiperbolik Modifikasi.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mencari seberapa besar penurunan tanah yang terjadi  akibat  beban  timbunan  pada  tanah gambut menggunakan Metode Asaoka, Hiperbolik, dan Hiperbolik Modifikasi.
Penelitian ini diharapkan menjadi acuan dan  bahan  pertimbangan  dalam  menentukan tahapan  beban  pada  penerapan  timbunan  di atas  tanah  gambut  sehingga  mengurangi kerusakan  struktur  akibat  penurunan  berlebih tanah.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Gambut
Gambut (peat) berdasarkan  proses terjadinya  adalah  campuran  dari  fragmen– fragmen  material  organik  yang  berasal  dari tumbuh-tumbuhan  yang  telah  membusuk. Pengamatan visual termasuk uji warna dan bau dapat  membantu  dalam  mengenali  tanah gambut  di  lapangan  (Kalantari,  2013  dalam Bu’ulolo,  2017).  Masri  dan  Aljouni  (2007) dalam  Bu’ulolo  (2017),  deposit  gambut merupakan  sisa-sisa  tumbuhan  yang  telah membusuk dan terfragmentasi, gambut berserat memiliki struktur yang berongga dan sebagian  besar  terisi  oleh  air  dan  sangat kompresibel .

## Penurunan Tanah
Penurunan  ( settlement )  pada  tanah dasar  akan  terjadi  apabila  tanah  tersebut menerima  beban  tambahan  beban  di  atasnya. Penurunan  tersebut  disebabkan  oleh  adanya deformasi partikel tanah, relokasi partikel, dan keluarnya air atau udara dari dalam pori.

## Preloading
Preloading adalah  beban  sementara ( surcharge ) yang diletakkan pada suatu lahan konstruksi, yang berfungsi untuk memperbaiki kondisi  daya  dukung  tanah  dasar  di  mana
konstruksi  akan  didirikan.  Waruwu et  al
(2016) menyatakan penerapan timbunan pada tanah  gambut  dapat  memperbaiki  sifat kemampatan  pada  tanah  gambut. Preloading
yang paling sederhana  adalah dengan menggunakan  tanah  timbunan  ( embankment ) seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Proses Loading
Sumber: Nawir et al , 2012
Pada  tanah  lempung  jenuh  air  ketika beban timbunan ( surcharge ) diletakkan diatas tanah lunak, pada awalnya beban akan dipikul oleh  air  pori,  kemudian  seiring  berjalannya waktu  maka  tegangan  air  pori  berlebih  akan terdisipasi keluar (mengalami konsolidasi).
Waruwu  (2013)  menyatakan  nilai  kuat tekan  tanah  gambut meningkat akibat preloading .  Ini  menunjukkan  bahwa  beban awal (preloading) berpotensi  meningkatkan daya dukung tanah gambut dengan waktu yang relatif lebih lama.

## Grid Bambu
Dengan  pemanfaatan  grid  bambu sebagai  perkuatan  tanah  gambut,  diharapkan penempatan  perkuatan grid bambu  tersebut adalah  bidang  runtuh  tanah  akan  terpotong oleh  anyaman  bambu  sehingga  daya  dukung tanah  meningkat.  Nugroho  (2011)  dalam Bu’ulolo (2017) melakukan penelitian dengan menggunakan  kombinasi  geotekstil  dan grid bambu  sebagai  alternatif  perkuatan  tanah gambut. Geotekstil berfungsi sebagai pemisah (separator)  untuk  mencegah  tercampurnya antara  tanah  urugan  dan  tanah  gambut, sedangkan grid bambu  berfungsi  sebagai elemen perkuatan. Kombinasi grid bambu dan geotekstil  dapat  meningkatkan  daya  dukung pondasi  diatas  tanah  gambut.  Secara  umum, penambahan jumlah lapisan perkuatan berupa geotekstil  dan grid bambu  memberikan
konstribusi yang signifikan untuk meningkatkan daya dukung pondasi.

## Metode Hiperbolik
Metode  hiperbolik  adalah  salah  satu metode  observasi  lain  yang  memprediksi penurunan  akhir  dari  tanah.  Metode  ini diusulkan oleh Tan et al (1991), mengusulkan hubungan  hiperbolik  antara  penurunan  hasil pengamatan  dengan  waktu.  Kurva  penurunan (S)  dan  waktu  (t)  dari  analisis  metode hiperbolik  sesuai  dengan  hasil  pengukuran penurunan di lapangan. Metode ini
menghitung  parameter  dan  sebagai persimpangan dan kemiringan garis linier pada hubungan  antara  t/s  sebagai  ordinat  dan  t sebagai absis (Huan et al , 2004 dalam Waruru et  al ,  2017).  Hubungan  hiperbolik  antara penurunan lapangan (s) dan waktu konsolidasi (t)  diperoleh  dari  Persamaan  (1.1)  dan penurunan  akhir  (sf)  dianalisis  menggunakan Persamaan (1.2).
𝑠 = 𝑡 𝛼+𝛽 𝑡 (1.1)
𝑠 𝑓 = 1 𝛽 (1.2)

## Metode Asaoka (1978)
Metode  observasi  asaoka  (metode asaoka)  adalah  salah  satu  metode  yang digunakan  untuk  memprediksi  besarnya penurunan  akhir  ( final  settlement ).  Dengan menggunakan  metode  asaoka  data  penurunan
yang  didapatkan  kemudian  dianalisis  dengan curve  fitting .  Metode  ini  diadopsi  untuk menganalisis  penurunan  tanah  akhir  ( final settlement ) secara grafis. Menurut Waruwu et al (2017) metode Asaoka terlihat lebih cocok digunakan  untuk  data  penurunan  dengan waktu-waktu  yang  beraturan.  Pada  penelitian Waruwu et al (2017) menyatakan bahwa hasil perkiraan  penurunan  dengan  menggunakan metode  hiperbolik  lebih  tinggi  dibandingkan dengan metode asaoka, ini mungkin dikarenakan data yang digunakan pada metode asaoka hanyalah data penurunan di akhir tahap timbunan  sedangkan  data  di  fase  awal  tidak digunakan.  Pengukuran  data  penurunan  di lapangan  dilakukan  dengan  menggunakan instrument settlement
plate . Untuk
memperoleh  prediksi  penurunan  akhir  tanah, maka  data-data  penurunan  ini  harus  dipilih, sehingga diperoleh nilai penurunan
 1   2   3    n dengan interval waktu  t yang konstan  seperti  dilihat  pada  Gambar  2. Kemudian  nilai  n (sumbu-y)  dan  nilai  n-1 (sumbu-x)  diplot  sehingga  akan  diperoleh titik-titik yang membentuk garis lurus, seperti ditunjukkan  pada  Gambar  3.  0 adalah  waktu titik plot pertama dari regresi linear  n dan  n- 1 . Penurunan akhir (sf) adalah titik pertemuan antara  garis  n =  n-1 (bersudut  45  )  dengan trendline  dari  garis  n vs  n-1 sebenarnya.  1 merupakan  kemiringan  dari  garis  n vs  n-1 sebenarnya.  Ketika  kondisi  stabil,  penurunan akhir  (sf)  dapat  diperoleh  dari  Persamaan (1.3). Penurunan s(t) terhadap waktu (t) dapat dihitung pada Persamaan (1.4).
𝒔 𝒇 = 𝜷 𝟎 𝟏−𝜷 𝟏 (1.3)
𝒔 𝒕 = 𝒔 𝒇 (𝟏 − 𝒆𝒙𝒑 ((𝒍𝒏 𝜷 𝟏 ∆𝒕 ) 𝒕)) (1.4)
Gambar 2. Prosedur Analisis Data Monitoring Penurunan dengan Interval Waktu yang Konstan
Sumber: Maspanji, 2016

## Gambar 3. Analisis Prediksi Penurunan Akhir Metode Asaoka (1978)

## Metode Hiperbolik Modifikasi
Perkiraan penurunan berdasarkan beban
terakhir terlihat tidak memberikan peningkatan  penurunan  yang  signifikan.
Dalam  hal  ini  perlu  pertimbangan  kembali metode untuk  memperkirakan  penurunan  jika penambahan beban selanjutnya akan dilakukan.  Jika  penambahan  beban  timbunan dilakukan  seperti  pada  penambahan  beban sebelumnya,  perkiraan  penurunan  dapat dilakukan  berdasarkan  korelasi  antara  beban timbunan  dengan  koefisien  dan  dari masing-masing  tahapan  beban  sebelumnya. Persamaan  polynomial  dapat  dihitung  untuk menentukan  nilai  koefisien  dan  pada pembebanan  timbunan  berikutnya  dengan memasukkan  nilai  beban  timbunan  ke  dalam persamaan polynomial. Hasil estimasi
koefisien  dan  digunakan untuk memperkirakan penurunan pada beban timbunan  dan  waktu-waktu  tertentu  dengan menggunakan Persamaan (1.1)
dan
penurunan  akhir  ( final settlement )  ( sf ) didefenisikan dari Persamaan (1.2) . Menurut Waruwu et al (2017) metode hiperbolik dapat memperkirakan  penurunan  tanah  dari  data penurunan  dengan  waktu-waktu  yang  tidak seragam.

## METODOLOGI PENELITIAN Teknik Pengumpulan Data
Data  yang  digunakan  untuk  penelitian ini  merupakan  data  sekunder  yang  diperoleh dari data penelitian sebelumnya di Laboratorium  Mekanika  Tanah  Teknik  Sipil Institut Teknologi Medan oleh Wisnu (2019). Data  meliputi  tinggi  timbunan,  tekanan  dari timbunan  (kPa),  dan  data  penurunan.  Jumlah data yang digunakan sebanyak 5 sampel. Data yang  rusak  pada  penelitian  ini  tidak  dipakai dan tidak dilakukan analisis. Data yang rusak dalam  hal  ini  adalah  data  penurunan  yang menyebabkan  ketidaksesuaian  peningkatan koefisien  dan  pada grafik polynomial.

## Tahap Analisis
Pada  penelitian  ini,  untuk  pengolahan data  penulis  menggunakan  bantuan  Software Microsoft  Excel  2007.  Data  yang  digunakan pada  metode  hiperbolik  penelitian  ini  adalah data  tengah  penurunan  (dial  ke  3)  hari  ke  1 sampai  dengan  hari  ke  5  dikarenakan  data tengah  mempunyai  tekanan  yang  lebih  besar dari  sisi  lainnya  (dial  lainnya)  yang  dapat mewakili data penurunan. Pada metode asaoka digunakan  data  tengah  penurunan  (dial  ke  3) pada menit ke 1440 (24 jam) hari ke 1 sampai dengan  hari  ke  5  karena  metode  asaoka merupakan  metode  dengan  interval  waktu yang konstan. Prediksi penurunan selanjutnya pada metode hiperbolik diteruskan menggunakan metode hiperbolik modifikasi a) Metode Hiperbolik a. Dari data diperoleh hubungan penurunan  (mm)  dan  waktu  (hari) dengan  tekanan  (kPa)  dan  waktu (hari).
b. Dilakukan  pengolahaan  data,  antara lain  dari  data  waktu  (t,  menit)  ke waktu  (t,  hari)  yaitu  dengan  t (menit)/60/24, data pembacaan langsung dial penurunan (s) dibagi 100 supaya  menjadi  mm,  dan  data penurunan (mm) dikonversi ke cm.
c. Pada  hari  ke  1,  untuk  memperoleh penurunan  akhir  (sf)  diperlukan koefisien  dan  maka  dibuatlah grafik linear hubungan antara t/s dan t (hari).
d. Dari  grafik  linear  tersebut  diperoleh equation y, misal y =  x +  .
e. Diusahakan nilai R 2 minimal 90% agar prediksi penurunan lebih akurat.
f. Persamaan  garis  linier  dari  grafik  ini menghasilkan  koefisien  sebagai perpotongan  garis  dengan  sumbu vertikal  dan  koefisien  sebagai kemiringan garis linier.
g. Hal  yang  sama  dilakukan  untuk  lapis timbunan  berikutnya  dan  skema  uji
lainnya dalam menganalisis perkiraan penurunan. h. Dari  hasil  dan  tersebut  maka didapat  penurunan  akhir  (sf)  dengan menggunakan  Persamaan  (1.2)  dan penurunan lapangan (s) dari Persamaan (1.1). i. Dari Persamaan (1.1) tersebut diperoleh  grafik  hubungan  penurunan lapangan  (s,  mm)  dan  waktu  (t) terhadap data observasi langsung.
j. Analisis  data  pada  hari  ke  2  sampai hari  ke  5  sama  dengan  analisis  data pada  hari  ke  1,  tapi  ada  beberapa perbedaan dalam tahapan analisisnya. Diumpamakan waktu penurunan mulai  dari  nol,  maka  data  s  (mm) dikurangi  dengan  data  s  (mm)  menit ke 1440 pada hari sebelumnya.
k. Untuk mendapatkan penurunan sebenarnya  dari  hari  sebelumnya, maka data t (hari) kemudian ditambah dengan  data  hari  sebelumnya.  Misal pada  hari  ke  2,  t  (hari)  di  tambah  1; pada hari ke 3, t (hari) ditambah 2; dan seterusnya.
l. Begitu  juga  dengan  penurunan  (cm) yang  didapat  dari  Persamaan  (1.1) ditambah dengan data penurunan (cm) hiperbolik  menit  ke  1440  hari sebelumnya.
b) Metode Asaoka
a. Pengolahan  data  dilakukan  dari  data penurunan hari ke 1 sampai hari ke 5.
b. Pada pengolahan data tersebut didapat grafik metode asaoka dengan equation y.
c. Dimana  penurunan  akhir  (sf)  adalah titik  pertemuan  antara  garis  n =  n-1 (bersudut  45 0 )  dengan trendline dari garis  n vs  n-1 sebenarnya.
d. Dari  equation  y  tersebut  didapatkan parameter  0 dan  1 . Contoh y =  1 x +  0 .
e. Dengan  menggunakan  Persamaan (1.3) didapatkan penurunan akhir (sf) dan penurunan 90% dapat
diperkirakan  dari  90%  penurunan akhir ( final settlement ).
f. Penurunan  lapangan  (St)  per  harinya dapat diketahui dengan menggunakan Persamaan  (1.4)  dan  didapat  grafik penurunan (cm) tiap harinya.
g. Tahapan analisis data ini juga berlaku pada  data  sampel  penurunan  tanah dengan perkuatan grid, perkuatan grid + tiang bambu 10 cm, perkuatan grid + tiang bambu 15 cm, perkuatan grid + tiang bambu 25 cm, perkuatan grid
+ tiang bambu 30 cm.
c) Metode Hiperbolik Modifikasi
a. Metode  hiperbolik  hanya  mampu memprediksi  penurunan  akhir  sesuai hari  pengamatan  dan  tidak  dapat memprediksi penurunan hari selanjutnya  jika  tidak  dilakukan pengamatan. b. Untuk  memperkirakan  penurunan selanjutnya tanpa pengamatan digunakan metode hiperbolik modifikasi. Metode hiperbolik modifikasi  dapat  memperkirakan penurunan  selanjutnya  pada  metode hiperbolik  atau  dengan  kata  lain bahwa  metode  hiperbolik  modifikasi adalah  lanjutan  prediksi  penurunan pada metode hiperbolik.
c. Untuk mengetahui perkiraan
penurunan  hari  ke  6  dan  hari seterusnya  diperlukan  parameter  dan  .  Maka  dibuatlah  grafik polynomial hubungan  tekanan  (kPa) dengan  dan  hubungan  tekanan (kPa) dengan  dari data parameter  dan  pada hari ke 1 sampai hari ke 5 dengan tekanan (kPa) per harinya.
d. Data  parameter  dan  hari  ke  1 sampai  hari  ke  5  yang  rusak  tidak digunakan pada grafik polynomial ini.
e. Tekanan  (kPa)  pada  hari  ke  6  dan seterusnya didapat dengan menambahkan tekanan sebesar 1,51153  kPa  terhadap  tekanan  hari sebelumnya.
f. Dari  grafik polynomial didapat equation y  untuk  mendapatkan parameter  dan  hari ke 6 dan hari- hari berikutnya.
g. Parameter  dan  hari ke 6 dan hari seterusnya  yang  didapat  dikatakan sesuai  jika  parameter  dan  semakin  hari  semakin  naik  dengan tekanan yang bertambah tiap harinya. Jika hasil equation y dengan trendline polynomial order 2  tidak  sesuai, maka trendline polynomial order 2 di ubah menjadi order 3 dan seterusnya sampai hasil yang didapat sesuai.
h. Diusahakan  nilai  R 2 minimal  90%
agar prediksi penurunan lebih akurat.
i. Setelah mendapatkan hasil parameter-parameter  dan  pada hari  ke  6  dan  hari  seterusnya, dibuatlah  grafik polynomial dari keseluruhan parameter.
j. Parameter-parameter  dan  yang diperoleh,  maka  dapat  diketahui perkiraan  penurunan  (cm)  pada  hari
ke  6  dan  hari  seterusnya  dari Persamaan  (1.1)  dengan  waktu dimulai  dari  nol  serta  ditambahkan dengan penurunan (cm) hari
sebelumnya.
i. Tahapan analisis data yang dijelaskan di  atas  berlaku  untuk  semua  sampel baik  dari  sampel  penurunan  tanah dengan perkuatan grid, perkuatan grid +  tiang  bambu  10  cm,  perkuatan  grid +  tiang  bambu  15  cm,  perkuatan  grid +  tiang  bambu  25  cm,  perkuatan  grid + tiang bambu 30 cm.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Prediksi Penurunan Tanah Menggunakan Metode Hiperbolik
a) Uji Beban Timbunan dengan

## Perkuatan Grid
Hari  ke  1  (Tekanan  1,511526  kPa). Berdasarkan Gambar 4 , maka diperoleh:
 = 0,0071

##  = 
Sf  =  2,404424  dengan  menggunakan  rumus pada Persamaan (1.2). 90% Sf = 2,163982
Berdasarkan nilai  dan  , analisis penurunan dapat dilakukan dengan menggunakan Persamaan (1.1).
Gambar 4. Koefisien  dan  Metode Hiperbolik pada Hari 1 (Grid)
Sumber: Hasil Analisis y = 0.4159x + 0.0071 R² = 0.9979 0.0 0.5 0 0.5 1 t/s t (hari)

## Gambar 5. Hasil Perkiraan Penurunan Hari 1 (Grid)
Sumber: Hasil Analisis

## Gambar 6. Prediksi Penurunan Menggunakan Metode Hiperbolik (Perkuatan Grid)
Sumber: Hasil Analisis
Hasil  Perkiraan  Penurunan  akhir  (sf) hari ke 1  sampai  hari  ke  5  dapat  dilihat  pada Tabel  1.  Perkiraan  penurunan  dari  hari  ke  1 sampai hari ke 5 dapat dilihat pada Gambar 6. Perkiraan  penurunan  menggunakan  metode hiperbolik hampir
mendekati hasil pengamatan. b) Uji Beban Timbunan dengan Perkuatan Grid + Tiang Bambu (10,
15, 25, 30 cm) Hasil  Perkiraan  Penurunan  akhir  (sf)
dengan  metode  hiperbolik  hari  ke  1  sampai hari  ke  5  tiap  sampel  nya  dapat  dilihat  pada
Tabel  1.  Perkiraan  penurunan  dari  hari  ke  1 sampai  hari  ke  5  dengan  metode  hiperbolik tiap  sampel  nya  hampir  mendekati  hasil pengamatan.
Perkiraan  penurunan  dengan  meng- gunakan  metode  hiperbolik  untuk  semua sampel perkuatan dapat di lihat pada Gambar 7. Dapat dilihat bahwa perkuatan grid dengan tiang  bambu  tinggi  30  cm  dan  25  cm menunjukkan penurunan yang kecil dibandingkan dengan perkuatan yang lain. Ini menunjukkan  bahwa  perkuatan  grid  dengan tiang  bambu  yang  semakin  tinggi  dapat  lebih mereduksi penurunan tanah.

## Gambar 7. Perkiraan Penurunan Tiap Sampel Perkuatan dengan Menggunakan Metode Hiperbolik
Sumber: Hasil Analisis
0
0.5 1 1.5 2 2.5 0 0.25 0.5 0.75 1 P en urun an (c m ) t (hari) Data 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 0 1 2 3
4 5 P e n u ru n an ( cm ) t (hari) Data Prediksi 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2
3 4 5 P en u ru n a n ( cm ) t (hari)
Uji beban timbunan grid tanpa tiang bambu Uji beban timbunan grid dengan tiang bambu 10 cm Uji beban timbunan grid dengan tiang bambu 15 cm Uji beban timbunan grid dengan tiang bambu 25 cm Uji beban timbunan grid dengan tiang bambu 30 cm
Prediksi Penurunan Tanah Menggunakan
Metode Asaoka
a) Uji Beban Timbunan dengan
Perkuatan Grid
Berdasarkan Gambar 8, maka diperoleh: 0 = 1,9412. 1 = 0,7618.
Sf  =  8,149454  dengan  menggunakan  rumus pada Persamaan (1.3).
90%  Sf  =  7,334509.  Dengan  menggunakan Persamaan  (1.4)  maka  diperoleh  perkiraan penurunan seperti pada Gambar 9. Berdasarkan  pada  Gambar  9  dapat  dilihat bahwa hasil perkiraan metode  asaoka mendekati sama dengan data pengamatan dan penurunan mulai terlihat stabil pada hari ke 20.

## b) Uji Beban Timbunan dengan Perkuatan Grid + Tiang Bambu (10,
15, 25, 30 cm)
Hasil  Perkiraan  Penurunan  akhir  (sf)
dengan  metode  hiperbolik  tiap  sampel  nya dapat  dilihat  pada  Tabel  1.  Perkiraan
penurunan  dengan  metode  hiperbolik  tiap sampel nya hampir mendekati hasil pengamatan.

## Prediksi Penurunan Tanah Menggunakan
Metode Hiperbolik Modifikasi a) Uji Beban Timbunan dengan Perkuatan Grid Untuk  memprediksi  penurunan  hari selanjutnya pada metode hiperbolik digunakan metode hiperbolik modifikasi dengan koefisien-koefisien α  dan  β.  Dengan bertambahnya beban timbunan seperti penambahan beban sebelumnya, maka perkiran penurunan dapat dilakukan berdasarkan hubungan tekanan dengan
koefisien  α  dan  β.  Pada  Gambar  10  dan Gambar 11 dapat dicari persamaan polynomial untuk menentukan nilai koefisien α dan β pada tekanan berikutnya dengan memasukkan nilai tekanan  dan  koefisien  α  dan  β  sebelumnya (pada metode hiperbolik) dan hasilnya seperti pada Gambar 12 dan Gambar 13.
Gambar 8. Analisis Prediksi Penurunan Akhir Metode Asaoka (Sampel Grid) Sumber: Hasil Analisis
Gambar 9. Perbandingan Hasil Metode Asaoka dengan Data Observasi (Sampel Grid) Sumber: Hasil Analisis
y = 0.7618x + 1.9412 R² = 0.9988 0 5 10 0 5 10  n  n-1 0 5 10 0 20 40 60 P en urun an (c m ) t (hari) Data
Gambar 10. Hubungan Koefisien  dan Tekanan (Grid)
Sumber: Hasil Analisis
Gambar 11. Hubungan Koefisien  dan Tekanan (Grid) Sumber: Hasil Analisis
Gambar 12. Perkiraan Nilai  (Grid) Sumber: Hasil Analisis
Gambar 13. Perkiraan Nilai  (Grid)

## Sumber: Hasil Analisis
Hasil perkiraan koefisien  dan  dapat digunakan  untuk  memperkirakan  penurunan pada  beban  timbunan  dan  waktu-waktu tertentu  dengan  menggunakan  Persamaan (1.1).
Hasil perkiraan penurunan untuk waktu tertentu dengan pengukuran di lapangan dapat dilihat  pada  Gambar  14.  Pada  Gambar  14 menunjukkan  bahwa  bentuk trendline dari grafik  hasil  analisis  perkiraan  penurunan
mendekati  sama  dengan  bentuk trendline grafik dari hasil pengukuran.
b) Uji Beban Timbunan dengan
Perkuatan Grid + Tiang Bambu (10, 15, 25, 30 cm)
Perkiraan  penurunan  hari  selanjutnya dengan  metode  hiperbolik  tiap  sampel  nya hampir mendekati hasil pengamatan dan dapat dilihat  pada  Gambar  15  sampai  dengan Gambar 18.
y = 1E-04x 3 + 0.001x 2 + 0.0011x +
0.0009 … 0 0.1 0.2 0 2 4 6 8 N ila i  Tekanan (kPa) y = 0.0034x 3 - 0.0403x 2 + 0.3221x + 0.0046 … 0 2 0 2 4 6 8 N ila i  Tekanan (kPa) y = 0.0053x 2 - 0.0471x + 0.1009 R² = 0.9973 -1 0 1 2 3 4 0 10 20 30 40 N ila i  Tekanan (kPa) y = 0.1062x 2 - 1.3177x + 3.4156 R² = 0.9892 -100 0 100 0 10 20 30 40 N ila i  Tekanan (kPa)
Gambar 14. Hasil Perkiraan Penurunan dengan Grid Sumber: Hasil Analisis
Gambar 15. Hasil Perkiraan Penurunan Dengan Grid + Tiang Bambu 10 Cm Sumber: Hasil Analisis
Gambar 16. Hasil Perkiraan Penurunan Dengan Grid + Tiang Bambu 15 Cm Sumber: Hasil Analisis
Gambar 17. Hasil Perkiraan Penurunan Dengan Grid + Tiang Bambu 25 Cm Sumber: Hasil Analisis
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P e n u ru n an ( cm ) t (hari) Data Prediksi 0 0.51 1.52 2.53 3.54 4.55 5.56 6.57 7.58 8.59 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P e n u ru n an ( cm ) t (hari) Data Prediksi 0 0.51 1.52 2.53 3.54 4.55 5.56 6.57 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P en u ru n an ( cm ) t (hari) Data Prediksi 0 0.51 1.52 2.53 3.54 4.55 5.56 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P en u ru n an ( cm ) t (hari) Data Prediksi
Gambar 18. Hasil Perkiraan Penurunan dengan Perkuatan Grid + Tiang Bambu 30 Cm Sumber: Hasil Analisis
Hasil keseluruhan dari perkiraan penurunan berbagai jenis sampel dapat dilihat pada  Gambar  19.  Pada  pola  ini  dapat memberikan  gambaran  berapa  lama  waktu yang  diterapkan  pada  masing-masing  sampel untuk  mendapatkan  perubahan  penurunan yang  relatif  kecil.  Perbedaan  penurunan semakin jelas terlihat pada waktu lebih dari 8 hari  dimana  penurunan  yang  terjadi  relatif kecil,  karena  diperkirakan  lapisan  tanah gambut  sudah  mengalami  pemampatan. Perkuatan  grid  dengan  tiang  bambu  tinggi  30 cm dan  25  cm  menunjukkan  penurunan  yang
relatif  kecil.  Penambahan  beban  timbunan dengan  tahapan  setiap  satu  hari  juga memperlihatkan  perubahan  penurunan  yang cukup  kecil,  dengan  demikian  penambahan beban timbunan dapat dilakukan sebelum satu hari pada saat kenaikan penurunan menunjukkan  nilai  yang  relatif  kecil  yang ditunjukkan  dengan  grafik  hubungan  waktu dengan  penurunan  dalam  kondisi  landai  atau hampir  datar.  Pertimbangan  lain  untuk  waktu penambahan beban adalah dengan menentukan  waktu  pada  saat  penurunan mencapai 90% penurunan akhir.

## Gambar 19. Perkiraan Penurunan pada Tanah Gambut Berbagai Jenis Sampel
Dengan Menggunakan Metode Hiperbolik Modifikasi
Sumber: Hasil Analisis
Gambar 20. Penurunan Semua Metode pada Perkuatan Grid Sumber: Hasil Analisis
0 2
4 6 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 P e n u ru n an ( cm ) t (hari) Data Prediksi 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
P en u ru n an ( cm ) t (hari)
Uji beban timbunan grid tanpa tiang bambu
Uji beban timbunan grid dengan tiang bambu 10 cm Uji beban timbunan grid dengan tiang bambu 15 cm Uji beban timbunan grid dengan tiang bambu 25 cm Uji beban timbunan grid dengan tiang bambu 30 cm
-1 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 P en u ru n an ( cm ) Hari (t) Data Metode Hiperbolik
Metode Asaoka
Metode Hiperbolik Modifikasi
Gambar 21. Penurunan Semua Metode pada Perkuatan Grid + Tiang Bambu 10 Cm Sumber: Hasil Analisis
Gambar 22. Penurunan Semua Metode pada Perkuatan Grid + Tiang Bambu 15 Cm Sumber: Hasil Analisis
Gambar 23. Penurunan Semua Metode pada Perkuatan Grid + Tiang Bambu 25 Cm Sumber: Hasil Analisis
Gambar 24. Penurunan Semua Metode pada Perkuatan Grid + Tiang Bambu 30 Cm Sumber: Hasil Analisis
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
P en u ru n an ( cm ) Hari (t) Data Metode Hiperbolik
Metode Asaoka Metode Hiperbolik Modifikasi
0 1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
P e n u ru n an ( cm ) Hari (t) Data Metode Hiperbolik
Metode Asaoka Metode Hiperbolik Modifikasi
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 P en u ru n an ( cm ) Hari (t) Data Metode Hiperbolik
Metode Asaoka Metode Hiperbolik Modifikasi
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
P e n u ru n an ( cm ) Hari (t) Data Metode Hiperbolik
Perbandingan  Penurunan  antara  Data Pengamatan di Lapangan, Metode
Hiperbolik,  Metode  Asaoka,  dan  Metode Hiperbolik Modifikasi
Berdasarkan Gambar 20 sampai dengan Gambar  24  dapat  dilihat  bahwa  prediksi penurunan  yang  mendekati  hasil  yang  sama dengan  hasil  pengamatan  langsung  adalah metode  hiperbolik  modifikasi.  Ini  mungkin dikarenakan  metode  asaoka  menggunakan data  penurunan  waktu  harian  dan  seragam,
sehingga  tidak  memperlihatkan  hasil  yang rinci seperti pada data penurunan pengamatan langsung  dan  metode  hiperbolik  tidak  dapat memprediksi penurunan hari selanjutnya tanpa pengamatan.  Hasil  prediksi  penurunan  yang didapatkan pada metode hiperbolik modifikasi mengalami  penurunan  yang  lebih  kecil dibandingkan  metode  asaoka  dan  hiperbolik. Metode prediksi penurunan yang paling efektif digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode hiperbolik modifikasi.
Tabel 1. Penurunan akhir (sf) t (h ari ) Penurunan akhir (sf) Perkuatan grid tanpa tiang bambu Perkuatan grid dengan tiang bambu 10 cm Perkuatan grid dengan tiang bambu 15 cm Perkuatan grid dengan tiang bambu 25 cm Perkuatan grid dengan tiang bambu 30 cm Meto de Hiper bolik (cm) Meto de Asao ka (cm) Meto de Hiper bolik (cm) Meto de Asao ka (cm) Meto de Hiper bolik (cm) Meto de Asao ka (cm) Meto de Hiper bolik (cm) Meto de Asaok a (cm) Meto de Hiper bolik (cm) Meto de Asaok a (cm) 1 2,404 42414 8,149 45424 2,322 88037 8,884 86842 1,459 42790 9,601 67310 1,073 30686 17,417 65705 0,912 82519 19,464 50304 2 1,370 23842 1,649 07652 1,314 23314 0,937 82238 0,898 71484 3 1,125 99932 1,184 55342 0,970 21442 0,966 27693 0,922 50923 4 0,785 11423 0,919 20213 1,072 96137 0,890 23413 0,809 65104 5 0,633 39245 0,768 58043 0,714 54091 0,793 27304 0,809 58549 Sumber: Hasil Analisis

## SIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Dari  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  dan  dianalisa  dapat  diambil beberapa kesimpulan, yaitu:
a) Hasil perkiraan penurunan menggunakan metode  hiperbolik,  metode  asaoka  dan metode  hiperbolik  modifikasi  mendekati sama dengan hasil pengamatan.
b) Hasil perkiraan penurunan dengan
metode hiperbolik dan metode hiperbolik modifikasi  mengalami  penurunan  yang lebih kecil dibandingkan metode asaoka.
c) Metode  yang  efektif  digunakan  untuk memprediksi  penurunan  akhir  pada penelitian  ini  adalah  metode  hiperbolik modifikasi. Saran a) Untuk mendapatkan hasil prediksi penurunan  yang  akurat  diperlukan  data pengamatan penurunan yang teliti.
b) Dalam  memprediksi  parameter  dan 
perlu  diperhatikan  dalam  pemilihan  nilai order , nilai order yang dipilih dilihat dari kecocokannya yaitu semakin
bertambahnya  nilai  maupun  dan grafik semakin melengkung ke atas.
c) Dalam  memprediksi  parameter  dan  perlu diperhatikan nilai R 2 yang
diusahakan  mencapai  minimal  90%, sehinggga hasil prediksi nya juga semakin akurat.
d) Agar  grafik  perbandingan  lebih  jelas, maka tiap trendline dari tiap sampel diberi model dan warna yang berbeda.

## DAFTAR PUSTAKA
Agus, F., & Subiksa, I. (2008). Lahan Gambut:
Potensi  untuk  Pertanian  dan  Aspek Lingkungan.  Bogor:  Balai  Penelitian Tanah dan World Agrofoorestry Centre (ICRAF) .
Andriani,  (2016).  Potensi  Penurunan  Tanah
pada  Areal  Permukiman  di  Lahan Gambut. Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian, Kementerian Pertanian,
(2014).  Pembentukan,  Karakteristik,
dan  Potensi  Mendukung  Ketahanan Pangan.
Bu'ulolo, J. A. P. (2017). Potensi Grid Bambu sebagai Perkuatan Tanah Gambut akibat Beban Dinamis.
Departemen  Permukiman  dan  Prasarana Wilayah,  (2002).  Proses  Pembentukan dan Sifat-sifat Dasar Tanah Lunak. Hanggara, W. (2019). Kajian Kombinasi Grid
Bambu  dan  Tiang  Bambu  sebagai Perkuatan Tanah Gambut.
Hardiyatmo,  H.  C.,  n.d.  Mekanika  Tanah  II Edisi-3.  Yogyakarta:  Gadjah  Mada University Press.
Harun,  M.  K.  (2014).  Agroforestri  Berbasis Jelutung Rawa; Solusi Sosial, Ekonomi, dan  Lingkungan  Pengelolaan  Lahan Gambut. Bogor: Forda Press.
Ma'ruf,  M.  A.,  &  Permana,  R.  (2017).
Pengaruh Masa Peram terhadap
Karakteristik  Tanah  Gambut  Kering yang dicampur Kapur dan Fly Ash . Maspanji,  D.  A.  (2016).  Prediksi  Penurunan Metode Asaoka pada Tanah Lunak yang diperbaiki dengan Prefabricated Vertical Drain . Studi Kasus: Timbunan pada  Jalan  Tol  Pejagan-Pemalang,
Kabupaten Brebes.
Maulana., Hanova, Y., Waruwu, A., & Putra,
E.  R.  (2019). Simplified  Method  for Prediction  of  Settlement  in  Bamboo Piles-Reinforced Peat Under Embankment . Nawir,  H.,  Apoji,  D.,  Fatimatuzahro,  R.,  & Pamudji,  M.  D.  (2012).  Prediksi Penurunan Tanah menggunakan Prosedur  Observasi  Asaoka.  Studi Kasus: Timbunan di Bontang Kalimantan Timur. Nugroho, U. (2008). Stabilisasi Tanah Gambut Rawapening dengan menggunakan Campuran Portland Cement dan Gypsum Sintesis (CaSO42H2O) ditinjau dari  Nilai California  Bearing  Ratio
(CBR) . Nursawemi, H., Aprianto., & Fasal, A. (2015). Studi Pemampatan Konsolidasi Sekunder  Tanah  Gambut  di  Kota Pontianak. Waruwu,  A.  (2013).  Peningkatan  Nilai  Kuat Tekan Tanah Gambut akibat Preloading .
Waruwu, A., Hardiyatmo, H. C., &  Rifa'i, A.
(2017). Behavior of Nailed-Slab System on Peat Soil Under Loading .
Waruwu,  A.,  Husny.,  &  Nasution,  T.  (2016).
Pengaruh Perkuatan Grid Bambu akibat Beban Berulang pada Tanah Gambut.
Waruwu,  A.,  Maulana.,  &  Husny.  (2017).
Settlement Estimation of Peat Reinforced  with  Bamboo  Grid  Under Embankment .