## Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia
21 (1), 2022, 73 – 82
DOI : 10.14710/ jkli.21.1.73-82
Penurunan Konsentrasi COD Limbah Batik Pada Proses Seeding dan
Aklimatisasi

## Menggunakan
Material Preservasi

## Mikroorganisme (MPMO)
Veny Rachmawati, Ratih Nurjayati * , Mutia Dewi Yuniati
Pusat Penelitian Geoteknologi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Kota Bandung, Jawa Barat 40135, Indonesia *Corresponding author: rnurjayati@gmail.com
Info Artikel:Diterima 5 April 2021 ; Direvisi 4 Januari 2022 ; Disetujui 4 Januari 2022 Tersedia online : 10 Februari 2022 ; Diterbitkan secara teratur : Februari 2022
Cara  sitasi  (Vancouver): Rachmawati  V,  Nurjayati  R,  Yuniati  MD.  Penurunan  Konsentrasi  COD  Limbah  Batik  Pada Proses  Seeding  dan  Aklimatisasi  Menggunakan  Material  Preservasi  Mikroorganisme  (MPMO).  Jurnal  Kesehatan Lingkungan Indonesia [Online]. 2022 Feb;21(1):73-82. https://doi.org/10.14710/jkli.21.1.73-82.

## ABSTRAK
Latar  belakang: Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang nilai ekspornya meningkat pesat. Dampak ini  dapat  meningkatkan  pendapatan  negara  secara  signifikan.  Di  sisi  lain,  memperluas  kesempatan  kerja  bagi masyarakat  untuk  memproduksi  batik. Namun ,  produksi  batik  yang  besar  meningkatkan  volume  limbah. Permasalahan ini dapat mencemari lingkungan jika limbah batik tidak terurai dengan baik. Oleh karena itu, kami mengusulkan  metode  bioremediasi  untuk  menguraikan  polutan  COD  dalam  limbah  batik.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengukur  kemampuan  MPMO  dalam  mereduksi  COD  pada  limbah  batik. Hasil  penelitian terdahulu  menunjukkan  bakteri Bacillus  licheniformis memiliki  kemampuan  mereduksi  COD  pada  limbah tekstil . Selain itu, MPMO yang mengandung bakteri Bacillus licheniformis juga terbukti dapat menurunkan nilai COD pada IPAL industri gula.
Metode: Penelitian  ini  dilakukan  dalam  skala  laboratorium,  dan  menggunakan  sistem  batch  untuk  proses seeding dan aklimatisasi pada MPMO. Pada proses seeding menggunakan nutrien buatan untuk menumbuhkan mikroorganisme.  Proses  aklimatisasi  menggunakan  %  v/v  campuran  limbah  batik  dan  nutrien  buatan  sebagai proses adaptasi mikroorganisme terhadap limbah. Parameter selama proses seeding dan aklimatisasi yaitu COD, pH, MLSS, dan MLVSS. Pengambilan parameter COD dilakukan setiap 0 jam pada influen dan 24 jam pada efluen reaktor.
Hasil: Nilai COD influen , COD efluen , Efisiensi penyisihan COD, pH awal , pH akhir , MLSS, dan MLVSS yang diperoleh selama proses  aklimatisasi  masing-masing antara 1145-3084 mg/L, 354-1268  mg/L,  54-82%, 6.43-8.25, 7.33- 8.32, 790.5-2356.5 mg/L, 0.454-1.657 mg/L.
Simpulan : Penggunaan  MPMO  dengan  bakteri Bacillus  licheniformis dapat  menyisihkan  COD  limbah  batik pada proses aklimatisasi sebesar 82% dengan nilai rata-rata efisiensi penyisihan COD sebesar 65%.
Kata kunci: Limbah batik; MPMO; Bacillus licheniformis ; bioremediasi

## ABSTRACT
Title: Reduction of COD Concentration from Batik Waste Water Treatment in Seeding and Acclimatization Process Using Microorganism Preservation Materials (MPMO) Background: Batik is an Indonesian cultural heritage whose export value is increasing rapidly. This impact can increase the state's income significantly. On the other hand, it expands job opportunities for people to produce batik. However, large batik production increases the volume of waste. This problem can pollute the environment if the batik waste is not decomposed properly. Therefore, we propose a bioremediation method to decipher the
pollutant COD in batik waste. This research aims to measure the ability of MPMO in reducing COD in batik waste. The results of previous studies showed that Bacillus licheniformis has the ability to reduce COD in textile waste.  Moreover,  MPMO  containing  Bacillus  Licheniformis  bacteria  also  can  decrease  COD  in  the  sugar industry WWTPs.
Method: This  research  was  conducted  on  a  laboratory  scale  with  the  sample  pollutants  from  the  batik production  in  Yogyakarta.  We  used  a  batch  system  for  the  seeding  and  acclimatization  process  in  MPMO. During the seeding process, nutrients are used to grow microorganisms. The acclimatization process uses a % v/v mixture of batik waste and nutrients as a process of adapting microorganisms to waste. Parameters of the seeding  and  acclimatization  were  recorded  during  the  process,  such  as  COD,  pH,  MLSS,  and  MLVSS.  For COD, the parameter was taken every 0 hours on the influent and 24 hours on the effluent reactor.
Result: The  values  of  CODinfluent,  CODefluent,  COD  removal  efficiency,  initial  pH,  final  pH,  MLSS,  and MLVSS obtained during the acclimation process were respectively 1145-3084 mg / L, 354-1268 mg / L, 54-82%, 6.43- 8.25, 7.33-8.32, 790.5-2356.5 mg / L, 0.454-1.657 mg / L.
Conclusion: The use of MPMO with Bacillus licheniformis bacteria can remove COD from batik waste in the acclimatization process by 82% with an average COD removal efficiency of 65%.
Keywords : batik waste water; MPMO; Bacillus licheniformis; bioremediation

## PENDAHULUAN
Batik  merupakan  kekayaan  bangsa  Indonesia yang  telah  ditetapkan  UNESCO  (United  Nations Educational,  Scientific,  and  Cultural  Organization) sebagai  Warisan  Budaya  dari  Indonesia. 1,2 Hal tersebut  mendorong  peningkatan  ekspor  batik  yang dapat menambah pendapatan negara dan meningkatkan  lapangan  kerja. 3 Nilai  Ekspor  pada tahun  2011  sebesar  Rp  43,96  triliun  meningkat menjadi  Rp  50,44  triliun  di  tahun  2015,  selain  itu terjadi  peningkatan  unit  usaha  batik  sebesar  14,7% selama  kurun  waktu  lima  tahun  tersebut. 4 Selain menghasilkan  dampak  positif  berupa  peningkatan pendapatan  negara,  namun  industri  kerajinan  batik juga  menghasilkan  limbah  pewarna  kimia  yang berpotensi  mencemari  lingkungan  perairan  dan  juga berbahaya  bagi  manusia. 5,6,7 Sekitar  10.000  jenis pewarna  telah  digunakan  pada  industri  tekstil. 8 Di sektor batik, banyak pengusaha yang memperkerjakan pekerja  rumahan  untuk  proses  mencetak,  menjahit, mewarnai,  sampai  proses  pengemasan. 9 Banyaknya industri  batik  dalam  skala  rumah  tangga  tersebut mengakibatkan  potensi  pencemaran  lingkungan meningkat. Hal tersebut terjadi karena para pengrajin batik  tidak  memiliki  instalasi  pengolahan  limbah sendiri  sementara  kapasitas  unit  instalasi  limbah terpadu  yang  telah  ada  tidak  dapat  memenuhi keseluruhan volume limbah yang dihasilkan. 10 Salah  satu  kota  yang  dikenal  sebagai  produsen batik di Indonesia dan dijadikan salah satu kota sentra pengrajin  batik  oleh  UNESCO  adalah  kota Yogyakarta. 11,12 Oleh karena  itu, dalam  penelitian ini digunakan  limbah  batik  dari  salah  satu  lokasi penghasil  batik  yang  berada  di  Umbulharjo, Yogyakarta.  Industri  Kecil  Menengah  (IKM)  selain memberikan dampak positif namun juga memberikan dampak  negatif  khususnya  bagi  pencemaran lingkungan. 13 Limbah  industri  batik  yang  dibuang tanpa  melalui  pengolahan  mencemari  badan  air  dan sumur  penduduk  yang  menjadi  sumber  air  minum. 15 Sedangkan  limbah  batik  yang  tergolong  limbah
pewarna  mengandung  berbagai  bahan  kimia berbahaya  yang  bersifat  membahayakan  bagi kehidupan manusia dan hewan, terutama pemanfaatan sumber  air  oleh  manusia  untuk  aktivitas  keseharian seperti mandi, memasak, minum dan mencuci. 16, 14 Limbah tekstil termasuk limbah yang mengandung  banyak  polutan  seperti  Biological Oxygen  Demand  (BOD),  bahan  kimia  berbahaya, warna,  Total  Dissolved  Solid  (TDS),  dan  Total Suspended  Solid  (TSS). 17,  18 Berbagai  metode  telah diaplikasikan  untuk  pengolahan  limbah  pewarnaan yaitu dengan metode fisik-kimia seperti pengendapan menggunakan  bahan  kimia,  ultrafiltrasi,  adsorbsi menggunakan karbon, koagulasi-flokulasi, elektokimia,  dan  oksidasi  menggunakan  ozone. 19,  7 Namun,  banyak  dari  metode-metode  yang  telah digunakan  tidak  efektif,  menghasilkan  by-products yang berbahaya, tidak dapat diaplikasikan dalam skala besar,  atau  membutuhkan  biaya  besar  jika diaplikasikan  untuk  skala  besar  dan  menghasilkan banyak lumpur. 20, 14
Bioremediasi merupakan suatu proses pengolahan    dengan    memanfaatkan  kemampuan mikroorganisme    sehingga  mampu  menyisihkan polutan  di  lingkungan  dengan  menjadikan  polutan organik  sebagai  sumber  energi  dan  mendegradasinya menjadi bentuk yang bersifat tidak beracun. 21, 22 Pada penelitian  sebelumnya,  diketahui  Material  Preservasi Mikroorganisme  (MPMO)  adalah  suatu  sistem penyimpanan  bakteri  pengurai  limbah  cair  organik berbentuk  tablet  dan  memiliki  kemampuan  bertahan dalam  jangka  waktu  (1-5)  tahun. 23 Selain  itu  MPMO yang  diaplikasikan  pada  unit  pengolahan  biologis IPAL  industri  gula  terbukti  memiliki  kemampuan dalam  mereduksi  kandungan  polutan  organik  dalam limbah tersebut dengan parameter COD. 24
Mikroorganisme  yang  dikembangbiakkan  dan diimpregnasikan pada benthonit dalam bentuk MPMO adalah  bakteri  aerobic,  yaitu Bacillus  licheniformis . Bakteri Bacillus  licheniformis dapat  bertahan  hidup dilingkungan  yang  keras  dengan  merubah  bentuk
menjadi  spora  dan  dapat  kembali  dalam  keadaan vegetatif  dengan  kondisi  lingkungan  yang  sesuai. 25 Selain  itu,  bakteri Licheniformis hasil  isolasi  dari tanah  tercemar  limbah  tekstil  memiliki  kemampuan dalam meremoval COD, BOD5 TSS, dan TDS dengan hasil  efisiensi  penyisihan  tertinggi  pada  parameter COD. 22 Penelitian  ini  bertujuan  mengevaluasi penggunaan  MPMO  dengan Bacillus  licheniformis dalam  proses  pengolahan  limbah  cair  batik berdasarkan indikator penyisihan paramater COD.

## MATERI DAN METODE
Lokasi  penelitian  terletak  di  Laboratorium Kualitas  Air  Pusat  Penelitian  Geoteknologi  LIPI Bandung  menggunakan limbah batik  yang dihasilkan oleh pengrajin batik di kawasan Yogyakarta. Kegiatan penelitian  laboratorium  dilakukan  selama  bulan (Maret – Mei 2020). Metode yang dilakukan bersifat eksperimental  berupa  uji  laboratorium  menggunakan reaktor  mini  IPAL.  Beberapa  parameter  yang  telah dianalisa  seperti  pH,  COD,  MLSS,  dan  MLVSS memiliki hubungan dengan masing-masing parameter. Kondisi  satu  parameter  dapat  berpengaruh  terhadap parameter  lainnya.  Jumlah  data  yang  digunakan berjumlah  19  data  untuk  masing-masing  parameter yang diperoleh dari 4 data tahap seeding dan 15 data tahap  aklimatisasi.  Namun  untuk  beberapa  parameter seperti MLSS, dan MLVSS menggunakan 9 data pada tahap  aklimatisasi  pada  variasi  Janis  limbah  100% limbah  batik.  Digunakan  Interpolasi  polynomial  orde 2  untuk  mengetahui  kecenderungan  dari  nilai  setiap parameter  selama  proses  seeding  dan  aklimatisasi. Penelitian dilakukan  menggunakan dua tahapan  yaitu proses seeding dan aklimatisasi.
Proses  pembenihan  ( seeding )  merupakan  tahap awal  dari  proses  pengolahan  secara  biologis.  Proses seeding  dilakukan  untuk  menumbuhkan  dan membentuk  substrat  populasi  mikroorganisme  dalam bioreactor. 26 Komposisi  nutrient  yang  digunakan terdiri  dari  tapioka  (1,6  gr/L),  ammonium  sulfat  (1,5 gr/L),  kalium  di-hidro  phospat  (1  gr/L),  calcium chloride (1 gr/L), magnesium chloride (0,5 gr/L), iron (II) chloride (0,05 gr/L), dan nutrien broth (0,5 gr/L). Konsentrasi  tapioka  yang  digunakan  disesuaikan dengan  konsentrasi  COD  yang  terkandung  dalam limbah  batik  yang  akan  digunakan  pada  proses aklimatisasi. Pada proses seeding ini, volume nutrien dibuat  sebanyak  8  L,  sehingga  dibutuhkan  tapioka (12,8  gr),  ammonium  sulfat  (12  gr),  kalium  di-hidro phospat  (8  gr),  calcium  chloride  (8  gr),  magnesium chloride (4 gr), iron (II) chloride (0,4 gr), dan nutrien broth  (4  gr).  Selama  proses  seeding  dilakukan pengontrolan pH agar tetap dalam  kondisi netral (pH =7). Pengontrolan  pH dilakukan  dengan penambahan HCL  untuk  menurunkan  pH  atau  NaOH  untuk menaikkan  pH.  Pembuatan  nutrien  disesuaikan dengan konsentrasi limbah batik yang akan digunakan pada proses aklimatisasi yaitu 1145 mg/L.
Proses aklimatisasi dilakukan agar mikroorganisme beradaptasi dengan lingkungan baru, termasuk  jenis  sumber  makanan  mikroorganisme. 26 Proses tersebut merupakan salah satu tahapan adaptasi mikroorganisme  terhadap  komponen  yang  bersifat toksik yang terkandung dalam limbah batik sekaligus meningkatkan  jumlah  populasinya. 27 Proses aklimatisasi Bacillus  Licheniformis dan  konsorsium mikroorganisme  pada  limbah  batik  dilakukan  dengan pemberian  limbah  cair  batik  ke  dalam  nutrien  secara kontinyu. Variasi pemberian limbah batik menggunakan  perbandingan  volume  antara  volume nutrient dengan volume limbah cair batik. Konsentrasi nutrien  disesuaikan  dengan  konsentrasi  COD  pada limbah  batik  yang  akan  digunakan  untuk  proses aklimatisasi.  Variasi  perbandingan  volume  (nutrien: limbah  batik)  yang  digunakan  diantaranya  75%:25% (data  ke-1),  50%:50%  (data  ke  –  2),  25%:75%  (data ke  –  3),  dan  100%  limbah  batik  (data  ke  – 4  sampai dengan  data  ke-  15).  Pembuatan  variasi  75%,  50%, dan 25% nutrient buatan dengan volume 6 L, 4 L, dan 2  L  dibutuhkan  tapioka  (9,6  gr;  6,4  gr;  3,2  gr), ammonium  sulfat  (9  gr;  6  gr;  3  gr),  kalium  di-hidro phospat (6 gr; 4 gr; 2 gr), calcium chloride (6 gr; 4 gr; 2 gr), magnesium chloride (3 gr; 2 gr; 1 gr), iron (II) chloride (0,3 gr; 0,2 gr; 0,1 gr), nutrien broth (3 gr; 2 gr;  1  gr).  Pada  0  jam  dan  24  jam  dilakukan pengambilan  sampel  untuk  mengetahui  konsentrasi dari  parameter  COD.  Sedangkan  pada  variasi  100% limbah  batik  juga  dilakukan  pengambilan  sampel untuk parameter MLSS dan MLVSS.
Penelitian  ini  menggunakan  reaktor  batch aerobik, berbahan dasar akrilik dan berbentuk silinder dengan  volume  8  L  (Gambar  1).  Pada  proses aklimatisasi  digunakan  limbah  cair  dari  proses pembuatan  batik  di  kota  Yogyakarta.  Proses aklimatisasi  dilakukan  pada  suhu  ruangan  (T  =  20  – 25  °C)  dan  menggunakan  aerasi/ air  diffuser berupa fine  bubble  aeration .  Selama  aklimatisasi  dilakukan pengontrolan  pH  agar  pH  tetap  dalam  kondisi  netral (pH  =7).  Pengontrolan  pH  dilakukan  dengan menambahkan HCl jika pH diatas 7 dan penambahan NaOH apabila pH dibawah 7. Hal tersebut dilakukan karena  aktivitas  enzim  mikroba  umumnya  bekerja optimal pada rentang pH 6-8 .
Limbah  batik  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  diperoleh  dari  intake  IPAL  yang  menampung limbah  hasil  proses  pembuatan  batik  di  Kota Yogyakarta.  Karakterisasi  terhadap  limbah  batik dilakukan  sebelum  dan  sesudah  dilakukan treatment . Parameter yang diamati pada studi ini yaitu pH, COD, MLSS,  dan  MLVSS.  Keseluruhan  parameter  yang dianalisis menggunakan teknik standar pada Standard Methods  untuk Examination  of  Water  and Wastewater. 28 Penentuan  nilai  efisiensi  penyisihan  COD diperoleh  dengan  menggunakan  konsentrasi  COD pada  influen  dan  efluen.  Perhitungan  nilai  efisiensi penyisihan menggunakan rumus sebagai berikut 29 :
Gambar 1. Ilustrasi Reaktor Aerobik yang Digunakan Pada Proses Seeding dan Aklimatisasi

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tujuan  akhir  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk mengetahui  efisiensi  penyisihan  COD  dalam  limbah batik oleh bakteri Bacillus licheniformis dalam bentuk MPMO  dan  kondisi  setiap  parameter  yang
mempengaruhi  efisiensi  penyisihan  COD  tersebut selama  proses  seeding  dan  aklimatisasi.  Data-data beberapa  parameter  yang  diperoleh  selama  proses seeding dan aklimatisasi ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Data Parameter selama proses Seeding dan Aklimatisasi
No Jenis Limbah (%V/V) COD Influen (mg/L) COD Efluen (mg/L) Beban Organik (kg COD/hari) Efisiensi Penyisihan COD (%) pH Awal pH Akhir MLSS (mg/L) MLVSS (mg/L) Proses Seeding 1  100% Nutrien Buatan 663 395 0.005 40 4.09 6.21 — — 2  100% Nutrien Buatan 2054 1912 0.016 7 6.37 6.54 — — 3  100% Nutrien Buatan 2563 1607 0.021 37 6.31 6.74 — — 4  100% Nutrien Buatan 2287 1524 0.018 33 6.51 7.06 — — Proses Aklimatisasi 5 75% Nutrien Buatan, 25% Limbah Batik 1611 648 0.013 60 6.43 7.43 — — 6 50% Nutrien Buatan, 50% Limbah Batik 3084 556 0.025 82 7.05 7.33 — — 7 25% Nutrien Buatan, 75% Limbah Batik 3045 1268 0.024 58 7.26 7.99 — — 8  100% Limbah Batik 2434 937 0.019 61 7.91 7.63 — — 9  100% Limbah Batik 1145 532 0.009 54 7.23 8.11 2656 1.657 10  100% Limbah Batik 1145 462 0.009 60 8.2 8.3 2356.5 1.461 11  100% Limbah Batik 1145 389 0.009 66 8.12 8.2 — — 12  100% Limbah Batik 1145 495 0.009 57 7.73 8.25 1986 1.2325 13  100% Limbah Batik 1145 446 0.009 61 8.25 8.11 1308 0.779 14  100% Limbah Batik 1145 461 0.009 60 8.12 8.16 790.5 0.454 15  100% Limbah Batik 1145 371 0.009 68 8.25 8.26 1030.5 0.601 16  100% Limbah Batik 1145 461 0.009 60 7.98 7.91 1777.5 1.1085 17  100% Limbah Batik 1145 408 0.009 64 7.68 8.09 1152.5 0.7015 18  100% Limbah Batik 1748 354 0.014 80 8.12 8.3 1555.5 0.963 19  100% Limbah Batik 1748 366 0.014 79 8.22 8.32 1544 0.9515
Ket : Sumber data diolah dari hasil uji Laboratorium Kualitas Air Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan ITB, Laboratorium Kimia Puslit Geoteknologi
A. Nilai Efisiensi Penyisihan COD, Beban organik ( Organic Loading Rate ), MLSS, dan pH Mixed  Liquor  Suspended  Solid  (MLSS)  merupakan konsentrasi suspended solids dalam mixed liquor yang merupakan  pecampuran  antara  raw  atau settled wastewater dan  activated  sludge. 30 MLSS  juga mewakili  jumlah  total  microbial  biomass. 31 Nilai MLSS  pada  tahap  aklimatisasi  dengan  variasi perbandingan volume 100% limbah batik menunjukkan  kecenderungan  penurunan  namun
kembali  meningkat  di  akhir  tahap  aklimatisasi.  Pada Gambar  2 menunjukkan  kenaikan  nilai  MLSS  di akhir  tahap  aklimatisasi  sejalan  dengan  kenaikan beban organik. Kenaikan beban organik dari 0,009 kg COD/hari  hingga  0,014  kg/hari  mengakibatkan peningkatan  MLSS  dari  790,5  mg/L  hingga  1555,5 mg/L.  Nilai  MLSS  tertinggi  pada  tahap  aklimatisasi sebesar 2.656 mg/L, konsentrasi terendah 790,5 mg/L, dan rata-ratanya sebesar 1.616 mg/L.
Gambar 2. Beban Organik (Organic Loading Rate) dan MLSS pada Proses Aklimatisasi Variasi Limbah 100%
Gambar 3. Organic Loading Rate dan Efisiensi Penyisihan pada pada Proses Aklimatisasi
Peningkatan  konsentrasi  beban  organik  yang disertai peningkatan konsentrasi MLSS sesuai dengan hasil penelitian yang menyatakan bahwa MLSS yang menyatakan  tingkat  pemanfaatan  substrat  meningkat ketika  terjadi  peningkatan  beban  organik 32 .  Nilai MLSS  yang  memadai  untuk  proses  pengolahan  air limbah  dengan  proses  lumpur  aktif  yaitu  berkisar antara  2.000  –  3.500  mg/L. 33 Sehingga  berdasarkan nilai rata-rata tersebut dapat disimpulkan bahwa nilai MLSS  belum  memadai  untuk  pengolahan  air  limbah namun  berdasarkan  konsentrasi  COD  efluen  selama proses seeding dan aklimatisasi  menunjukkan adanya efisiensi  penyisihan  yang  cukup  signifikan.  Nilai efisiensi penyisihan COD selama proses seeding yaitu 7%  -  40%,  sedangkan  pada  proses  aklimatisasi  yaitu 54% - 82%.
Selain  dengan  nilai  MLSS,  pada  Gambar  3 menggambarkan  kecenderungan  peningkatan  organic loading  rate  (OLR)  berupa  COD  selama  proses aklimatisasi  yang  juga  diikuti  dengan  peningkatan efisiensi  penyisihan  COD.  Peningkatan  tersebut digambarkan  dengan  Interpolasi  polynomial  orde  2. Peningkatan efisiensi penyisihan COD tertinggi yaitu dari  60%  menjadi  82%  dengan  peningkatan  OLR sebesar  0,013  kg  COD/day  menjadi  0,025  kg COD/day.  Kecenderungan  peningkatan  OLR  yang diikuti  dengan  peningkatan  Efisiensi  Penyisihan terjadi  pada  pertengahan  sampai  dengan  akhir  proses aklimatisasi.  Namun  pada  awal  proses  aklimatisasi dengan  adanya  peningkatan  OLR  selama  2  hari
berturut-turut  maka  terjadi  penurunan  nilai  Efisiensi Penyisihan dari 82% menjadi 58%.
Peningkatan  konsentrasi  OLR  dapat  pula meningkatkan Efisiensi Penyisihan COD. 32 Selain itu penurunan  Efisiensi  Penyisihan  yang  terjadi  dapat diakibatkan karena tingginya OLR dapat menurunkan konsentrasi  biomass  dan  meningkatkan  akumulasi konsentrasi  zat  anorganik  dalam  reaktor  sehingga mengakibatkan  ketidakstabilan  proses  dalam  reaktor. Hal  tersebut  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang menyebutkan bahwa tingginya OLR dapat menurunkan  konsentrasi  biomass  dan  meningkatkan akumulasi  konsentrasi  zat  anorganik  dalam  reaktor sehingga dapat  mengakibatkan ketidakstabilan  proses dalam  reaktor. 34 Selain  itu  pada  hasil  penelitian  lain juga  menyebutkan  bahwa  peningkatan  OLR  dapat mengakibatkan  terjadinya  penurunan  Efisiensi Penyisihan  COD. 32 Berdasarkan  hasil  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  pada  konsentrasi  tertentu peningkatan  OLR  dapat  meningkatkan  efisiensi penyisihan  COD  namun  hal  sebaliknya  dapat  terjadi apabila  dengan  peningkatan  OLR  terjadi  akumulasi zat  anorganik  dalam  reaktor  sehingga  menganggu kestabilan proses biologis didalamnya.
Pada Gambar 4 menunjukan hasil proses seeding dan  aklimatisasi  yang  dilakukan  selama  19  hari menunjukkan hasil yang signifikan dalam mendegradasi    COD.  Efisiensi  Penyisihan  paling optimal  terjadi  pada  hari  kedua  proses  aklimatisasi dengan  efisiensi  penyisihan  mencapai  82%.  Nilai efisiensi  penyisihan  berdasarkan  grafik  menunjukkan
kecenderungan
peningkatan. Kecenderungan peningkatan nilai efisiensi penyisihan disertai dengan kecenderungan  penurunan  konsentrasi  COD  pada
efluen.  Konsentrasi  COD  terkecil  pada  efluen  terjadi pada  proses  aklimatisasi  yaitu  data  ke  18  dengan konsentrasi sebesar 354 mg/L.
Gambar 4. Konsentrasi COD Influen dan Efluen Selama Proses Seeding dan Aklimatisasi
Gambar 5. MLSS dan Efisiensi Penyisihan COD dengan Variasi Volume Limbah Batik 100%
Di  dalam  air  limbah  terdapat  jenis  zat  organik yang  tahan  terhadap  oksidasi  secara  biologis,  akan tetapi dapat diuraikan dengan  pereaksi  yang  bersifat oksidator  kuat  dalam  suasana  asam  seperti  kalium dikromat    atau    permanganat. 35 Nilai    COD    dapat menunjukkan  kandungan  organik  di  dalam  air  yang mudah  maupun  yang  tidak  mudah  diuraikan  secara biologis  ( non-biodegradable )  dan  hasil  penelitian menyebutkan  bahwa  pengolahan  secara  aerob  juga dibutuhkan  untuk  menghilangkan  senyawa  toksik yang terbentuk pada proses anaerob (amina  aromatik) menjadi    metabolit    non    toksik. 36 .  Efisiensi penyisihan  optimum  yang  terjadi  pada  hari  ke  dua tahap  aklimatisasi  dapat  disebabkan  oleh  aktifitas bakteri  yang  selama  ini  dalam  kondisi  “tidur”  dalam material  preservasi  dibangunkan  dan  beradaptasi dengan  lingkungan  barunya.  Kendati  dari  grafik terlihat  Efisiensi  Penyisihan  mengalami  penurunan setelah hari ke dua namun cenderung stabil pada hari- hari  berikutnya  dan  mengalami  peningkatan  yang signifikan  di  akhir  proses  aklimatisasi  yang  nilai Efisiensi  Penyisihannya  mencapai  80%.  Oleh  karena itu secara keseluruhan dapat terlihat bahwa efektifitas proses degradasi nilai COD menggunakan mikroorganisme  dalam  kondisi  aerob  cukup  baik. Penurunan  konsentrasi  COD  disebabkan  terjadinya
proses  degradasi  bahan  organik  yang  dibutuhkan sebagai  nutrisi  atau  makanan  bagi  bakteri. 37 Dekomposisi  bahan  organik pada  dasarnya  melalui dua    tahap    yaitu    bahan    organik  diuraikan  menjadi bahan  anorganik.  Bahan  anorganik  yang  tidak    stabil mengalami  oksidasi  menjadi  bahan  anorganik yang stabil,    misalnya    ammonia    mengalami    oksidasi menjadi  nitrit  dan  nitrat. 38
Pada proses pengolahan limbah batik menggunakan  MPMO  secara  kontinyu  konsentrasi MLSS  mengalami  penurunan  sampai  dengan  hari kelima  namun  kembali  mengalami  kenaikan  di  hari keenam meskipun tidak terjadi peningkatan konsentrasi  yang  signifikan.  Penurunan  konsentrasi MLSS terbesar pada hari kelima 39,6% dibandingkan dengan  konsentrasi  MLSS  pada  hari  keempat. Konsentrasi  MLSS  pada  hari  keempat  sebesar  1308 mg/L,  sedangkan  pada  hari  kelima  sebesar  790,5 mg/L.  Selain  itu  nilai  MLSS  yang  mewakili konsentrasi  biomass  mengalami  kenaikan  perlahan diakhir  tahap  aklimatisasi.  Kondisi  tersebut  juga diikuti  dengan  kenaikan  nilai  Efisiensi  Penyisihan parameter  COD.  Nilai  MLSS tertinggi selama proses aklimatisasi terjadi pada data ke delapan belas sebesar 1555,5  mg/L  menghasilkan  nilai  efisiensi  penyisihan COD terbesar ke dua yaitu sebesar 80%.
Penurunan  nilai  MLSS  yang  terjadi  pada  tahap aklimatisasi  dapat  dikarenakan  adanya  proses penguraian  mikroorganisme  dalam  lumpur  yang terjadi  selama  tahap  aklimatisasi. 39 .  Terjadinya peningkatan  konsentrasi  MLSS  pada  akhir  tahap aklimatisasi  dan  disertai  peningkatan  nilai  efisiensi penyisihan.  Hal  tersebut  dikarenakan  bahwa peningkatan konsentrasi biomass dapat meningkatkan efisiensi penyisihan COD. 40; 41
Pada  Gambar  6  terlihat  fluktuasi  nilai  pH  pada limbah  batik  dimana  pada  proses  seeding  dan aklimatisasi  terlihat  proses  adaptasi  mikroorganisme terhadap  limbah  mempengaruhi  nilai  pH  sehingga naik  dan  turunnya  nilai  pH  belum  stabil.  Kestabilan nilai  pH  mulai  terlihat  pada  hari  ke  17  adapun  pH yang  ada  tidak  mengalami  perubahan  secara signifikan.  Pengukuran  nilai  pH  awal  limbah  sintetis berupa  nutrien  murni  maupun  kombinasi  nutrien dengan  limbah  batik  menunjukkan  kondisi  yang cenderung asam. Namun terjadi peningkatan nilai pH menjadi cenderung basa setelah waktu tinggal selama 24  jam  dalam  reaktor  selama  proses  seeding  dan aklimatisasi.
Kestabilan  nilai  pH  yang  terjadi  diduga  karena sedikitnya    zat-zat    organik    yang    diuraikan    oleh mikroorganisme.    Sesuai    dengan  pernyataan  hasil penelitian yang menyebutkan semakin  sedikit  zat-zat
organik    diuraikan    oleh  mikroorganisme    maka    pH yang    dihasilkan  semakin    basa    dan    jika    semakin banyak    zat-zat    organik    yang    diuraikan    maka semakin asam  pH  yang  dihasilkan. 42 Jadi  sedikitnya zat-zat    organik    yang    diuraikan    pada    bak    aerasi maka  menyebabkan  terjadinya peningkatan nilai pH. Dilihat  dari  penurunan    kadar  COD  didapatkan peningkatan  nilai  pH antara  sebelum  dan  sesudah pengolahan.
Salah satu kemungkinan penyebab meningkatnya  nilai  pH  dikarenakan  keberadaan senyawa organik khususnya senyawa yang mengandung  gugus  amina  dalam  limbah  sintetis. Senyawa  tersebut  terurai  menjadi  ammonia  sehingga menyebabkan  peningkatan  pH.  Peningkatan  pH menjadi basa dapat dipengaruhi oleh proses degradasi senyawa  yang  mengandung  gugus  amina  seperti protein  dan  asam  amino. 43 Selain  itu  kondisi  awal limbah  batik  yang  digunakan  dalam  proses aklimatisasi  yang  cenderung  bersifat  basa  dapat menjadi  salah  satu  penyebab  peningkatan  nilai  pH selama proses aklimatisasi dibandingkan dengan nilai pH  pada  proses  seeding.  Hal  tersebut  sesuai  dengan dua hasil penelitian yang menyebutkan bahwa limbah batik  pada  umumya  bersifat  basa  dan  mengandung polutan  organik  yang  tinggi  hasil  dari  proses pembatikan. 44,45
Gambar 6. Nilai pH dan Efisiensi Penyisihan COD pada Proses Seeding dan Aklimatisasi
Peningkatan nilai pH disertai dengan peningkatan  nilai  Efisiensi  Penyisihan  COD.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  proses  degradasi  COD dapat  berlangsung  dengan  baik.  Hasil  peneltian  lain juga  menyebutkan  bahwa  peningkatan  pH  juga disertai  dengan  peningkatan  Efisiensi  Penyisihan COD,  hal  tersebut  dikarenakan  pH  tinggi  dapat memperbanyak  bagian  sel  aktif  yang  mampu meningkatkan proses pengikatan and bioflokulasi. 46

## SIMPULAN
Pengolahan  limbah  batik  menggunakan  MPMO dengan  bakteri Bacillus  licheniformis pada  proses aklimatisasi  terbukti  dapat  menurunkan  konsentrasi
COD  yang  terkandung  dalam  limbah.  Tinggi rendahnya nilai efisiensi penyisihan COD pada proses aklimatisasi  dipengaruhi  oleh  nilai  pH,  dimana peningkatan  nilai  pH  disertai  dengan  peningkatan nilai efisiensi penyisihan COD. Selain itu peningkatan nilai  MLSS  dan Organic  Loading  Rate (OLR)  juga disertai  dengan  meningkatnnya  nilai  efisiensi penyisihan  COD,  namun  pada  awal  proses aklimatisasi  dengan  adanya  peningkatan  OLR  dari dari  0,013  kgCOD/day  menjadi  0,024  –  0,025  kg COD/day  menyebabkan  penurunan  nilai  efisiensi penyisihan  COD.  Nilai  tersebut  belum  memenuhi baku  mutu  air  limbah  untuk  kegiatan  Industri  Batik berdasarkan  Perda  DIY  No  7  Tahun  2016  tentang
baku  mutu  air  limbah,  oleh  karena  itu  dibutuhkan pengolahan lebih lanjut dengan sistem kontinyu .

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kusumawati  N,  Wijiastuti  A,  Rahmadyanti  EN, Kusumawati  A,  Wijiastuti  ER.  Operating Conditions  Optimization  on  Indonesian  Batik  : Dyes Wastewater Treatment by Fenton Oxidation and  Separation  Using  Ultrafiltration  Membrane. Journal of Environmental Science & Engineering. May2012; Vol. 1 Issue 5A, p672.
2. Sutisnaa  EW,  Mamat  R,  Dui  YR,  Riri  M, Khairurrijala,  and  Mikrajuddin  A.  Batik Wastewater Treatment Using TiO2 Nanoparticles Coated on the Surface of Plastic Sheet. Procedia
Engineering. 2017; 170, 78 – 83. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.03.015
3. Handayani  W,  Arianti  IRH,  A  Ign  K.  Penetapan Skala  Industri  Batik  Rumahan  Menurut  Kriteria Lokal  :  Studi  di  Desa  Jarum,  Kabupaten  Klaten. 2017. Manajemen
IKM.
https://doi.org/10.29244/mikm.12.1.25-34
4. Rahayu  DP.  Peta  Politik  Industri  Batik Yogyakarta  dan  Dampaknya  dalam  Sistem Perburuhan  Batik  di  Yogyakarta.  Jurnal  Kajian Ruang  Sosial-Budaya.  2019;  Vol.  3,  No.  1 Hal.30-45.
5. Kitture  R,  Soumya  JK,  Ruchika  KG,  S.N.  Kale RK,  S.J.  Koppikar,  R.  Kaul  G,  S.N.  Kale. Catalyst efficiency, photostability and reusability study of ZnO nanoparticles in visible light for dye degradation. J. Phys. Chem. Solids. 2011; 72 60– 66. https://doi.org/10.1016/j.jpcs.2010.10.090
6. Sonta  MA,  Gunawan,  Antari  AA.  Strategi Adaptasi Ekologi Masyarakat Dalam Menghadapi Pencemaran  Limbah  Produksi  Batik  (Studi Etnoekologi  di  Daerah  Aliran  Sungai  Setu, Kelurahan  Jenggot,  Kecamatan  Pekalongan Selatan,  Kota  Pekalongan).  Solidarity.  2017;  6 (2).
7. Mukimin  A,  Hanny  V,  Nur  Z,  Agus  P,  Kukuh AW. Performance of Bioequalization-
Electrocatalytic Integrated  Method for Pollutants Removal  of  Hand-drawn  Batik  Wastewater. Journal of Water Process Engineering. 2018; 21, 77–83.
https://doi.org/10.1016/j.jwpe.2017.12.004
8. Christiany  A,  Suprihatin,  Indrasti  NS.  Potensi teknis-ekonomis  daur  ulang  efluen  air  limbah industri tekstil menggunakan aplikasi arang aktif. JPSL.
2019; 9 (2): 229-240.
https://doi.org/10.29244/jpsl.9.2.229-240
9. International    Labour    Office.  Penelitian  tentang Praktik    Pengusaha    dalam    Mempekerjakan Pekerja  Rumahan  di  Provinsi  Jawa  Barat    dan Jawa    Tengah.  ILO-Apindo  Intercafe,  Jakarta. 2015.
10. Sari  DP,  Sri  H,  Dyah  IR,  Tri  SW.  Pengukuran Tingkat  Eko-efisiensi  Menggunakan  Life  Cycle Assessment  untuk  Menciptakan  Sustainable
Production  di  Industri  Kecil  Menengah  Batik. Jurnal  Teknik  Industri.  2012;  Vol.  14,  No.  2. https://doi.org/10.9744/jti.14.2.137-144
11. Sardjono A, Brian AP, Desrezka GL. Pelaksanaan Perlindungan  Hukum  Merek  untuk  Pengusaha UKM Batik di Pekalongan, Solo dan Yogyakarta. Jurnal  Hukum  dan  Pembangunan.  Oktober-
Desember 2013; Tahun ke-43 No.4. https://doi.org/10.21143/jhp.vol44.no4.32
12. Kemenperin.  Karya  Indonesia  Batik  Nusantara. 2013.
13. Sulaksono  A,  Hefni  E,  Budi  K.  Kajian  Beban Pencemaran  Limbah  Cair  Industri  Kecil Menengah  (IKM)  Batik  Klaster  Trusmi
Kabupaten Cirebon. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan.  Juli  2015; Vol 5 No. 1: 17-24.
https://doi.org/10.19081/jpsl.2015.5.2.17
14. Katheresan  V,  Jibrail  K,  Sie  YL.  Efficiency  of various recent  wastewater dye removal  methods: A  review.  Journal  of  Environmental  Chemical Engineering.
2018; 6: 4676–4697.
https://doi.org/10.1016/j.jece.2018.06.060
15. Maria  R.,  Nyoman  S,  Dadan  S,  Dyah  M. Pengaruh  Limbah  Cair  Industri  Batik  Terhadap Kualitas  Air Tanah Dangkal  di Daerah  Laweyan Surakarta.  Prosiding  Pemaparan  Hasil  Penelitian Pusat  Geoteknologi  LIPI.  2014;  ISBN:  978-979- 8636-23-3.
16. Zongping  W,  Kai  H,  Miaomiao  X,  Zizheng  L. Textile  Dyeing  Wastewater  Treatment.  INTECH Open Access Publisher, Rijeka. 2011.
17. Liu  L,  Juan  Z,  Yi  T,  Yucheng    J,  Mancheng  H, Shuni  L,  Quanguo  Z.  Rapid  decolorization  of anthraquinone  and  triphenylmethane  dye  using chloroperoxidase:  Catalytic  mechanism,  analysis of  products  and  degradation  route.  Chemical Engineering  Journal.  May  2014;  244(15):9-18. https://doi.org/10.1016/j.cej.2014.01.063
18. Ganiyu  SA,  Oluwole  OA,  Saheed  AL,  Kazeem OS,  Idris  AB,  Muhammad  Q,  Khalid  A.  Boron- doped activated carbon as  efficient and selective adsorbent  for  ultra-deep  desulfurization  of  4,6- dimethyldibenzothiophene. Chemical Engineering  Journal  Volume.  1  August  2017; 321: 651. https://doi.org/10.1016/j.cej.2017.03.132
19. V.K.  Gupta,  Suhas.  Application  of  low-cost adsorbents  for  dye  removal—a  review.  J. Environ.  Manage.  2009;90  (8):  2313–42. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2008.11.017
20. Wan  FK,  Li  NH,  Soon  AO,  Yee  SW,  Nik  AY, Fahmi  R.  Decolorization  and  Mineralization  of Batik  Wastewater  through  Solar  Photocatalytic Process. Sains Malaysiana. 2015: 44(4): 607–12. https://doi.org/10.17576/jsm-2015-4404-16
21. Endeshaw  A,  Birhanu  G,  Zerihun  T,  Misganaw W.Application of microorganisms in bioremediation-review J. Environ. Microb. 2017; 1(1): 2-9.
22. Ajao AT, Sulugambari BZ, Awe S. Bioremediation of wastewaters from local textile industries  in  Ilorin,  Nigeria.  Sciences,  Kwara State University, Malete, Nigeria.
23. Sembiring H, Sumarnadi ET, Effendi, Gurharyanto. Pelletisasi Bentonit Sebagai Preservasi Bakteri Pengurai Limbah Organik Cair :  Rekayasa  dan  Prototip,  Prosiding  Pemaparan Hasil  Penelitian  Pusat  Penelitian  Geoteknologi LIPI. 2012; ISBN 978-979-8636-19-6, Bandung. 24. Agustinus  ETS,  Happy  S,  Effendi.  Aplikasi Material  Preservasi  Mikroorganisme  (MPMO) dalam  Pemrosesan  Limbah  Cair  Organik  Pada Instalasi  Pengolahan  Air  Limbah.  Riset  Geologi Pertambangan. Juni 2014;
24(1):65-76. https://doi.org/10.14203/risetgeotam2014.v24.82 25. Veith B, Herzberg, Steckel S, Feesche J, Maurer KH,  Ehrenreich  P,  Baumer  S,  Henne  A, Liesegang H, Merkl R, Ehrenreich A, Gottschalk G.  The  complete  genome  sequence  of  Bacillus licheniformis  DSM13,  an  organism  with  great industrial potential. J Mol. Microbiol. Biotechnol. 2004,7(4):204- 211.https://doi.org/10.1159/000079829
26. Kahar  A,  Eko  H,  Lukman  M,  Budi,  Nining  W, Ika,  Mey  C.  The  Study  of  Seeding  and Acclimatization  from  Leachate  Treatment  in Anaerobic  Bioreactor.  ARPN  Journal  of Engineering  and  Applied  Sciences.  April 2017:12(8).
27. Hubbe MA, JR Metts, D Hermosilla, MA Blanco, L  Yerushalmi,  F  Haghighat,  P  Lindholm  L,  Z. Khodaparast,  M  Kamali,  A  Elliott.  Wastewater treatment  and  reclamation:  a  review  of  pulp  and paper  industry  practices  and  opportunities. BioResources. 2016;11. https://doi.org/10.15376/biores.11.3.Hubbe
28. APHA. Standard Methods for the Examination of Water  and  Wastewater,  American  Public  Health Association, 2lst ed. Washington, DC. 2005.
29. N.  Seetha, Renu B, Pramod K. Effect  of organic shock  loads  on  a  two-stage  activated  sludge- biofilm  reactor.  Bioresource  Technology.  2010; 101:
3060–66. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2009.12.055 30. Wateronline.
2020. https://www.wateronline.com/doc/mixed-liquor- suspended-solids-in-wastewater-0002 ,  Accessed 18.08.20.
31. Cla´udia  FG,  Sandra  S,  Joa˜o  GC.  Galinha  CF, Sanches  S,  Crespo  JG.  Membrane  bioreactors. Fundamental  Modelling  of  Membrane  Systems. 2018:  209–49. https://doi.org/10.1016/B978-0- 12-813483-2.00006-X
32. Kanimozhi  R,  Vasudevan  N.  Effect  of  organic loading  rate  on  the  performance  of  aerobic  SBR treating anaerobically digested distillery wastewater. Clean Technologies and
Environmental Policy . 2013; 16(3):467–
76. doi:10.1007/s10098-013-0639-x
33. Suryadiputra  INN.  Pengolahan  Air  Limbah dengan Metoda Biologi. Strengthening Program : Rancang Bangun IPAL. Bandung. 1994.
34. Chelliapan  S,  Wilby  T,  Yuzir  A,  Sallis  PJ. Influence of organic loading  on the performance and  microbial  community  structure  of  an anaerobic  stage  reactor  treating  pharmaceutical wastewater.  Desalination.  2011;  271:257–64. https://doi.org/10.1016/j.desal.2010.12.045
35. Eskani,  Istianah  N,  Carlo,  Evone  dan  Sulaeman. Efektivitas Pengolahan Air Limbah Batik dengan Cara Kimia dan Biologi. 2005.
36. Balapure, Kshama & Jain, Kunal & Bhatt, Nikhil &  Madamwar,  Datta.  Exploring  bioremediation strategies to enhance the mineralization of textile industrial wastewater through sequential anaerobic-microaerophilic  process.  International Biodeterioration  &  Biodegradation.  2016;106: 97-105.
10.1016/j.ibiod.2015.10.008.
https://doi.org/10.1016/j.ibiod.2015.10.008
37. Indriyati.  Proses  Pembenihan  (Seeding)  dan Aklimatisasi  pada  Reaktor  Tipe  Fixed  Bed,  J. Tek.Ling.P3TL-BPPT. 2003;2:54-60.
38. Effendi  H.  Telaah  Kualitas  Air  :  Bagi Pengelolaan  Sumber  Daya  dan  Lingkungan Perairan. Penerbit : Kanisius. Yogyakarta. 2003.
39. Bornare  J,  Kalyanraman  V,  Sonde  RR. Application  of  Anaerobic  Membrane  Bioreactor (AnMBR) for Low-Strength Wastewater Treatment  and  Energy  Generation.  Industrial
Wastewater  Treatment,  Recycling  and  Reuse. 2014: 399–434. doi:10.1016/b978-0-08-099968- 5.00010-6
40. Kim  M,  Guerra  P,  Theocharides  M,  Barclay  K, Smyth  SA,  Alaee  M.  Parameters  affecting  the occurrence  and  removal  of  polybrominated diphenyl  ethers  in  twenty  Canadian  wastewater treatment  plants.  Water  Research.  2013;47(7): 2213.
https://doi.org/10.1016/j.watres.2013.01.031
41. Dong W, Min J, Can W. Degradation of Organic Pollutans and Characteristics of Activated Sludge in  an  Anaerobic/Anoxic/Oxic  Reactor    Treating Chemical  Industrial  Wastewater.  Brazilian
Journal of Chemical Engineering. 2014;31(03):703 – 13. https://doi.org/10.1590/0104- 6632.20140313s00002748
42. Sastrawijaya  AT.  Pencemaran  Lingkungan. Rineka Cipta, Jakarta. 2000.
43. Nilesh  S,  Anil  G.  Isolation,  characterization  and identification  of  extracellular  enzyme  producer Bacillus licheniformis from municipal wastewater and  evaluation  of  their  biodegradability. Biotechnology Research and Innovation. 2018; 2: 37-44. https://doi.org/10.1016/j.biori.2018.03.001
44. Indrayani  L,  Nur  R.  Nilai  Parameter  Kadar
Pencemar  sebagai  Penentu  Tingkat  Efektivitas Tahapan Pengolahan Limbah Cair Industri Batik. Jurnal  Rekayasa  Proses  Research  article. 2018;12(1):
41-50. https://doi.org/10.22146/jrekpros.35754
45. Apriyani  N.  Industri  Batik:  Kandungan  Limbah Cair  dan  Metode  Pengolahannya.  Media  Ilmiah Teknik  Lingkungan.  Februari  2018;3(1):  Article
Review21-29.
https://doi.org/10.33084/mitl.v3i1.640
46. Gh  Ghanizadeh,  R  Sarrafpour.  The  Effects  of Temperature and PH on Settlability of  Activated Sludge Flocs. Iranian J. Publ. Health. 2001;30(3- 4):139-42.
©2022. This open-access article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.