Pengaruh Tenaga Kerja, Jam Kerja dan Tingkat Harga terhadap Tingkat Produksi Industri Batu Bata di Desa Pulau Pinang Kecamatan Binuang Kabupaten Tapin
The Influence of Labor, Working Hours and Price Levels on The Level of Production of The Brick Industry in Pulau Pinang Village Binuang Sub-District
Tapin District
Adam Rasidi*, Muzdalifah Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat * adamrsdi@gmail.com

## Abstract.
This  research  aims  to  determine  the  influence  of  labor,  working  hours,  and price levels on the  brick industry production in Pulau Pinang Village, Binuang Sub- district, Tapin District, and the most dominant factor of the three elements.
This research uses data analysis tools in software Eviews 9, with multiple linear regression  models  using  the  least-squares  estimation  method.  The  data  used  are primary  and  secondary.  The  research  results  show  that  labor,  working  hours,  and price  levels  significantly  affect  the  level  of  production  both  simultaneously  and partially. The factor that  offers the most  dominant influence in influencing the  brick industry's level of production is the labor factor.

## Keywords: Influence; Labor; Working Hours; Price Levels; Production Levels

## Abstrak .
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui    seperti  apa  pengaruh  tenaga  kerja, jam kerja dan tingkat harga terhadap tingkat produksi industri batu bata di Desa Pulau Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten  Tapin  dan  faktor  yang  paling  dominan  dari ketiga faktor tersebut.
Penelitian  ini  menggunakan  alat  bantu analisis  data  berupa software Eviews 9, dengan  model  regresi  linier  berganda  menggunakan  metode  estimasi least  squares. Data yang digunakan adalah data primer dan data sekunder. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa tenaga kerja, jam kerja dan tingkat harga berpengaruh signifikan baik  itu  secara  bersama-sama  ataupun  secara  parsial.  Faktor  yang  paling  dominan dalam mempengaruhi tingkat produksi industri batu bata adalah faktor tenaga kerja.

## Kata  Kunci:  Pengaruh;  Tenaga  Kerja;  Jam  Kerja;  Tingkat  Harga;  Tingkat Produksi

## PENDAHULUAN
Indonesia, jika dilihat dari unit usahanya sangatlah banyak. Unit-unit usaha ini tersebar di segala sektor ekonomi yang kontribusinya sangat besar dalam memberikan kesempatan  kerja  dan  penghasilan  kepada  masyarakat.  Hal  ini  menimbulkan kemampuan  daya  beli  pada  masyarakat,  terutama  di  pedesaan  yang  banyak  terdapat keluarga  berpenghasilan  rendah,  karena  itu  UKM  sangat  penting  bagi  pembangunan ekonomi nasional dan juga untuk menggerakkan komunitas lokal.
Setiap  tahun  UKM  di  Indonesia  terus  berkembang.  Jumlah  unitnya  menjadi semakin besar setiap tahun yang berarti mereka mempekerjakan lebih banyak tenaga
kerja  disbanding  usaha  lain.  Peningkatan  pembangunan  di  pedesaan  merupakan sebuah strategi pembangunan yang dilakukan untuk membuat masyarakat khususnya di  pedesaan  dapat  meningkatkan  kehidupan  ekonomi  dan  sosialnya.  Salah  satu industri  kecil  di  pedesaan  yang  memberikan  produk  serta  lapangan  usaha  bagi masyarakat  dan  seharusnya  dapat  dikembangkan  adalah  industri  batu  bata.    Industri ini  dalam  produksinya  menggunakan  tanah  sebagai  bahan  baku  dan  dalam  proses produksinya juga dapat dilakukan dengan proses yang sederhana.
Industri  batu  bata  yang  khususnya  berada  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan Binuang  Kabupaten  Tapin    merupakan  usaha  yang  telah  lama  ditekuni  oleh masyarakatnya.  Bahkan menurut salah satu pemilik industri, usaha ini sudah dimulai sejak tahun 80-an.dan masih aktif sampai sekarang. Untuk sekarang industri batu bata di Desa Pulau Pinang ini berjumlah 114 unit usaha. Bermodalkan alat-alat sederhana dalam mengolahnya hingga tahap akhir dan menjadi batu bata yang kuat serta menjadi bahan  yang  bagus  untuk  membuat  dinding  bangunan.    Walaupun  usaha  ini  sudah lama,  tetapi  peneliti  tidak  menemukan  adanya  data  dari  desa,  kecamatan  atau kabupaten mengenai masyarakat yang menekuni usaha ini. Padahal permintaan akan batu bata olahan desa ini tidak hanya dari Kabupaten Tapin saja, tetapi juga menarik perhatian dari wilayah lain karena kesan kualitasnya yang bagus. Selain itu, juga tidak jelas  bagaimana  produksi  batu  bata  disini  dilakukan  dan  apa  saja  yang mempengaruhinya  sehingga  dapat  bertahan  dalam  waktu  yang  lama  dan menghasilkan produk yang mampu bersaing di pasar.
Pokok-pokok  masalah  yang  akan  dibahas  dalam  penelitian  ini  yaitu:  (1) bagaimana  pengaruh  tenaga  kerja,  jam  kerja  dan  tingkat  harga  secara  bersama-sama terhadap  tingkat  produksi  industri  batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan Binuang  Kabupaten  Tapin?  (2)  bagaimana  pengaruh  tenaga  kerja,  jam  kerja  dan tingkat  harga  secara  sendiri-sendiri  terhadap  tingkat  produksi  industri  batu  bata  di Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten  Tapin?  (3)  faktor  mana  yang paling  dominan  diantara  tenaga  kerja,  jam  kerja  dan  tingkat  harga  dalam mempengaruhi  tingkat  produksi  industri batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan Binuang Kabupaten Tapin?.
Penelitian  ini  memiliki  tujuan-tujuan  yaitu:  (1)  untuk  mengetahui  pengaruh tenaga  kerja,  jam  kerja  dan  tingkat  harga  secara  bersama-sama  terhadap  tingkat produksi  industri  batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten Tapin (2) untuk mengetahui pengaruh tenaga kerja, jam kerja dan tingkat harga secara sendiri-sendiri  terhadap  tingkat  produksi  industri  batu  bata  di  Desa  Pilau  Pinang Kecamatan  Binuang  Kabupate  Tapin  (3)  untuk  mengetahui  faktor  yang  paling dominan  diantara  tenaga  kerja,  jam  kerja  dan  tingkat  harga  dalam  mempengaruhi tingkat  produksi  industri  batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang Kabupaten Tapin.

## TINJAUAN PUSTAKA Industri
Industri  adalah  suatu  usaha  dengan  upaya  untuk  membuat  suatu  barang mentah  dengan  cara  mengelolanya  sedemikian  rupa  agar  menjadi  barang  yang  lebih bernilai  dan  lebih  berguna.  Hal  ini  tidah  hanya  berlaku  untuk  barang  mentah,  tetapi juga  untuk  bahan  baku,  bahan  setengah  jadi  dan  bahan  jadi  yang  masih  bisa ditingkatkan nilai serta kegunaannya.(Nurdianto & Meilia, 2016)
Industri  memiliki  beberapa  klasifikasi  dan  jenis  dengan  dasar  yang  berbeda- beda.  Menurut  Haryono  (2004)  klasifikasi  industri  berdasarkan  lokasi  dapat  dibagi menjadi industri ekstraktif, yaitu industri yang bahan bakunya diambil langsung dari
alam  yang  ada  disekitarnya.  Kedua  industri  nonekstraktif,  yaitu  industri  yang  bahan bakunya  berasal  dari  tempat  lain  atau  tidak  dari  alam  sekitarnya.  Dan  yang  ketiga industri fasilitatif, yaitu industri yang produk utamanya berupa jasa yang ditawarkan dan menjadi nilai jual kepada konsumennya.

## Produksi
Produksi  adalah  segala  proses  atau  kegiatan  ekonomi  dengan  memanfaatkan suatu suatu input atau masukan guna menghasilkan suatu output atau keluaran. Suatu kegiatan mengkombinasikan berbagai macam input agar output dapat dihasilkan biasa disebut kegiatan produksi. Jadi dapat diartikan bahwasanya setiap variabel input dan output memiliki nilai yang positif.(Agung, Haidi, & Sugiharso, 2008)
Menurut  Nasution  (2003)  terdapat  dua  sistem  produksi  yang  berbeda berdasarkan  prosesnya.  Yang  pertama  proses  kontinyu  ( continuous  process) tidak memerlukan  waktu  set  up  yang  lama  karena  pada  proses  ini  memproduksi  barang terus  menerus  untuk  produk  yang  jenisnya  sama.  Sedangkan  yang  kedua  proses terputus ( intermitten process) memerlukan waktu set up yang lebih lama karena pada proses  ini  produk  yang  dihasilkan  memiliki  jenis  dan  spesifikasi  yang  bermacam- macam menyesuaikan pesanan pelanggan.
Fungsi produksi yang kebanyakan digunakan oleh para peneliti adalah fungsi cobb-douglas. Fungsi ini  merupakan suatu fungsi atau persamaan yang memiliki dua atau lebih variabel. Secara matematik menurut Soekartawi (2003) bentuk fungsi cobb- douglas dapat dituliskan sebagai berikut:
Y   = α TK β1 JK β2 HRG β3 ε u
Kemudian model di atas ditransformasikan kedalam bentuk log-linier sebagai berikut: LOG Y = β 0 + β 1 LOG TK + β 2 LOG JK + β 3 LOG HRG + ε Dimana: Y = Tingkat Produksi (biji batu bata merah/bulan) TK = Tenaga Kerja (Orang/usaha) JK = Jam Kerja (Jam/bulan) HRG  = Tingkat Harga (Rp/biji) β 0
= Konstanta β 1 ,β 2 ,β 3 = Parameter yang akan di estimasi
ε = Galat ( disturbance term)

## Tenaga Kerja
Sumber  daya  manusia  ( human  resources) memiliki  dua  macam  pengertian. Pertama,  sumber  daya  manusia  mempunyai  arti  sebagai  usaha  kerja  atau  jasa  yang mampu diberikan dalam proses produksi. Disini SDM menggambarkan kualitas usaha yang diberikan oleh seseorang dalam satu waktu tertentu dalam menghasilkan barang atau jasa. Kedua, sumber daya manusia memiliki arti tentang kemampuan seseorang tersebut  dalam  memberikan  jasa  atau  usaha  kerja  yang  dimaksud.  Mampu  bekerja artinya  mampu  melakukan  kegiatan  yang  memiliki  nilai  ekonomis,  artinya  kegiatan tersebut  berperan  menghasilkan  produk  atau  jasa  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan masyarakat.  Adapun  secara  fisik,  mampunya  seseorang  bekerja  diukur  pada  usia orang  tersebut.  Dapat  dikatakan  bahwa  seseorang  dalam  usia  kerja  telah  mampu bekerja. Kelompok masyarakat dalam usaha kerja dapat disebut tenaga kerja atau man power. Singkatnya,  tenaga  kerja  diartikan  sebagai  penduduk  yang  termasuk  dalam usia kerja.(Sumarsono, 2009)

## Jam Kerja
Jam kerja merupakan waktu untuk melakukan pekerjaan. Waktu untuk bekerja dapat  dilaksanakan  pada  siang  hari  dan/atau  malam  hari.  Menurut  Undang-undang
No.  13  tahun  2003  tentang  ketenagakerjaan  pasal  77  ayat  1,  jam  kerja  diatur ketentuannya menjadi 2 sistem seperti berikut:
1) 7 jam kerja dalam 1 hari atau 40 jam kerja dalam 1 minggu untuk 6 hari kerja dalam 1 minggu; atau
2) 8 jam kerja dalam 1 hari atau 40 jam kerja dalam 1 minggu untuk 5 hari hari kerja dalam 1 minggu.
Dalam  dua  sistem  jam  kerja  tersebut  mempunyai  batasan  jam  kerja  yaitu  40  jam dalam  seminggu.  Maka  jika  lebih  dari  ketentuan tersebut  waktu  kerja  dapat  diangga sebagai waktu lembur sehingga para tenaga kerja berhak atas upah lembur mereka.

## Harga
Harga  adalah  beban  atau  nilai  bagi  konsumen  untuk  mendapatkan  atau menggunakan  suatu  produk.  Hal  ini  termasuk  beban  sosial  yang  bukan  keuangan seperti  waktu,  upaya,  psikis,  risiko  dan  gengsi  sosial.  Harga  dapat  diartikan  sebagai sejumlah  uang  yang  diperlukan  untuk  memperoleh  sejumlah  kombinasi  dari  suatu barang serta pelayanannya. Dari pengertian ini, harga suatu barang ataupun jasa tidak hanya sejumlah nilai yang tertera pada daftar harga atau labelnya, tetapi juga fasilitas atau  pelayanan  lainyang  diberikan  pihak  penjual  kepada  konsumennya.(Swastha, 2000)

## Hubungan Antar Variabel
Menurut  (Ilmi,  2016)  tenaga  kerja  memiliki  hubungan  yang  searah  dengan tingkat  produksi.  Jika  jumlah  tenaga  kerja  ditambah  maka  akan  mengakibatkan peningkatan  jumlah  produksi.  Menurut  (Sukirno,  2014)  terdapat  hubungan  yang sangat  erat  antara  tenaga  kerja  dengan  tingkat  produksi.  Dalam  hal  ini  diasumsikan bahwa  faktor-faktor  produksi  lain  jumlahnya  adalah  tetap.  Penambahan  tenaga  kerja dalam  meningkatkan  produksi  dapat  dibagi  menjadi  tiga  tahap.  Tahap  pertama penambahan  tenaga  kerja  mampu  membuat  produksi  total  meningkat  dengan  tinggi. Tahap  kedua  yaitu  jika  tenaga  kerja  terus  ditambah  akan  membuat  peningkatan produksi  total  menjadi  mulai  melambat.  Terakhir  tahap  ketiga  penambahan  tenaga yang terus dilakukan malah akan mengurangi produksi total itu sendiri.
Menurut  (Nurliani,  2016)  jam  kerja  memiliki  hubungan  yang  searah  dengan tingkat  produksi.  Jika  jam  kerja  ditingkatkan  maka  akan  menyebabkan  tingkat produksi juga meningkat. Menurut (Mahfuz, 2012) tingkat harga memiliki hubungan yang  searah  dengan  tingkat  produksi.  Jika  tingkat  harga  meningkat  maka  akan menyebabkan tingkat produksi juga meningkat.

## Penelitian Terdahulu
1. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Ilmi,  2016)  dengan  mengemukakan  judul Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Industri Batu Bata di Desa Banua Hanyar Kecamatan Pandawan Kabupaten Hulu Sungai Tengah. Penelitian ini memberikan  hasil  bahwa  produksi  batu  bata  di  Desa  Banua  Hanyar Kecamatan  Pandawan  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah  secara  nyata  dan Bersama-sama dipengaruhi oleh modal, tenaga Kerja dan bahan baku.
2. Penelitian yang dilakukan oleh (Nurliani, 2016) dengan mengemukakan judul Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Usaha  Kue  Roko  di  Kelurahan Pasayangan  Kecamatan  Martapura  Kabupaten  Banjar.  Penelitian  ini memberikan  hasil  bahwa  modal  usaha,  bahan  baku  dan  jam  kerja  bersama- sama  dan  sendiri-sendiri  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  usaha  kue  di Kelurahan Pasayangan Kecamatan Martapura Kabupaten Banjar.
3. Penelitian yang dilakukan oleh (Mahfuz, 2012) dengan mengemukakan judul Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Karet  di  Desa  Lok  Batu Kecamatan  Batumandi  Kabupaten  Balangan.  Penelitian  ini  memberikan  hasil
bahwa  tingkat  harga, jumlah  pohon,  umur  pohon  dan  pupuk  secara  bersama- sama  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  karet.  Sedangkan  secara  sendiri- sendiri  hanya  tingkat  harga,  jumlah  pohon  dan  pupuk  saja  yang  berpengaruh secara  nyata  terhadap  tingkat  produksi,  adapun  umur  pohon  secara  tersendiri tidak berpengaruh nyata terhadap produksi karet.

## METODE PENELITIAN
Ruang lingkup dari penelitian ini dilakukan untuk meneliti faktor-faktor yang mempengaruhi  tingkat  produksi  industri batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan Binuang Kabupaten Tapin. Jenis penelitian ini adalah deskriptif kuantitatif. Penelitian ini  dilakukan  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten  Tapin.  adapun yang  menjadi  objek  penelitian  ini  adalah  unit  usaha  industri  batu  bata.  Unit  analisis dalam penelitian ini adalah tenaga kerja, jam kerja dan tingkat harga. Ketiganya akan dianalisis  pengaruhnya  terhadap  tingkat  produksi  batu  bata.  Dalam  penelitian  ini populasinya  sekaligus  sampel  yaitu  semua  pengusaha  industri  batu  bata  yang berjumlah  114  unit.  Hal  ini  dikarenakan  penelitian  ini  ruang  lingkupnya  hanya  satu desa.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  yang  didapat langsung  dari  para  pengusaha  industri  ini  dengan  turun langsung  kelapangan.  Selain itu juga menggunakan data sekunder sebagai pelengkap dalam penelitian ini.

## Definisi Operasional Variabel

## Tingkat Produksi
Tingkat Produksi adalah jumlah output berupa batu  bata merah (masak) yang mampu  dihasilkan  tiap  industri  batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  kecamatan  Binuang Kabupaten Tapin.(biji/bulan)

## Tenaga Kerja
Tenaga kerja adalah seluruh tenaga kerja pada tiap industri batu bata di Desa Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten  Tapin  yang  berperan  dalam menghasilkan output.(Orang/usaha)

## Jam Kerja
Jam  kerja  adalah  total  jam  operasional  pada  tiap  industri  batu  bata  di  Desa Pulau Pinang Kecamatan Binuang Kabupaten Tapin.(Jam/bulan)

## Tingkat Harga
Tingkat  harga  adalah  harga  penjualan  batu  bata  merah  (masak)  tiap  usaha industri  batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten Tapin.(Rp/biji)

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  atau  cara  dalam  mengumpulkan  data  pada  penelitian  ini  terbagi menjadi  3  (tiga)  cara  yaitu:  (1)  wawancara  dilapangan  pada  tiap  unit  industri  yang dilakukan dengan menggunakan alat batu berupa kuesioner sebagai daftar pertanyaan (2)  observasi  yaitu  melakukan  pengamatan  langsung  terhadap  lokasi  dan  segala kegiatan  dalam  proses  produksi  (3)  dokumentasi  dilakukan  dengan  mengabadikan hal-hal atau momen-momen yang dianggap sangat penting untuk membuat penelitian menjadi lebih jelas.

## Teknik Analisis Data
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  alat  bantu  berupa software Eviews 9 yang kemudian akan dilakukan regresi linier berganda menggunakan metode estimasi least squares terhadap data untuk mendapatkan hasil dan model persamaan. Model persamaan regresi linier berganda yang digunakan dalam penelitian ini yaitu:
Yi = α + β1TK + β2JK + β3HRG + εi
Kemudian  model  tersebut  ditransformasikan  lagi  kedalam  bentuk  logaritma  sebagai berikut:
logYi = α + β 1 logTK + β 2 logJK + β 3 logHRG + εi HASIL DAN ANALISIS Industri Batu Bata Desa Pulau Pinang
Tabel 1 Klasifikasi Industri Batu Bata Desa Pulau Pinang (Berdasarkan Jumlah Tenaga Kerja) Industri Rumah Tangga 108 94,74% Industri Kecil 6 5,26% Total 114 100%

## Sumber: Hasil survey awal (2018)
Dari  tabel  diatas  dapat  terlihat  bahwa  tenaga  kerja  yang  dimiliki  oleh  setiap unit  usaha  industri  batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten Tapin ini relatif sedikit pada tiap unit usaha. Sehingga banyak yang tergolong sebagai industri rumah tangga jika dilihat dari jumlah tenaga kerjanya tersebut, hanya sedikit yang tergolong industri kecil.
Kemudian untuk jam kerja cukup bervariatif. Jika dibagi 30 hari, maka dalam sehari ada yang bekerja 2 jam per hari hingga 9 jam per hari. Untuk tingkat harga per biji  batu  bata  masaknya  rata-rata  adalah  Rp  400,-  per  biji  nya.  Sedangkan  untuk tingkat produksi ada yang hanya mampu menghasilkan 4000 biji per bulannya, tetapi juga ada yang mampu memproduksi hingga 55.000 biji per bulannya.

## Pengujian Asumsi Klasik
Berikut  adalah  hasil  pengujian asumsi  klasik  yang  didapatkan  dari  hasil  olah data menggunakan software Eviews 9:
Tabel 2 Hasil Output Normalitas Jarque-Bera 1,317927 Probability 0,517387 Sumber: Data diolah, 2019
Pengujian normalitas dilakukan dengan menggunakan Jarque-Bera test. Adapun hasil analisis  data  menunjukkan  nilai probability  Jarque-Bera sebesar  0,5173  yang  mana nilai tersebut lebih  dari  0,05  yang  artinya  data telah  terdistribusi  normal  dan  asumsi klasik tentang kenormalan telah terpenuhi.
Tabel 3
Hasil Output Multikolinieritas Variabel Centered VIF LOG TK 1,085512 LOG JK 1,045924 LOG HRG 1,041278 Sumber: Data diolah,2019
Pengujian multikolinieritas  dilakukan dengan melakukan Pengujian variance inflation  factors  (VIF). Adapun  hasil  analisis  data  menunjukkan  nilai VIF masing- masing variabel bebas yaitu tenaga kerja sebesar 1,0855, jam kerja sebesar 1,0459 dan tingkat harga sebesar 1,0412. Dalam hal ini meskipun nilai VIF ketiga variabel bebas berbeda,  tetapi  tidak  terdapat  nilai  yang  lebih  besar  daripada  10  atau  5.  Maka  dapat diartikan bahwa tidak terjadi multikolinieritas pada ketiga variabel bebas.
Tabel 4 Hasil Output Heteroskedastisitas F-statistic 1,2973 Prob. F(3,110) 0,2790
Sumber: Data diolah,2019
Pengujian  heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  melakukan  Pengujian Breusch-Pagan-Godfrey. Adapun hasil analisis data menunjukkan  nilai probability F hitung  sebesar  0,2790.  Nilai  ini  lebih  dari  tingkat  alpha  0,05  sehingga  dapat dinyatakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model yang digunakan.
Tabel 5 Hasil Output Autokorelasi F-statistic 0,7749 Prob. F(2,108) 0,4633 Sumber:Data diolah,2019
Pengujian  autokorelasi  dilakukan  dengan serial  correlation  LM  (lagrange multiplier  test. Adapun  hasil  analisis  data  menunjukkan  nilai  prob  F  hitung  sebesar 0,4633. Nilai ini lebih besar dari tingkat alpha 0,05 . Artinya tidak terjadi autokorelasi pada model persamaan yang digunakan.

## Hasil Pengujian Hipotesis
Berikut merupakan tabel hasil output dari analisis data menggunakan software Eviews 9:
Tabel 6 Hasil Output Pengaruh Tenaga Kerja, Jam Kerja Dan Tingkat Harga Terhadap Tingkat Produksi Industri Batu Bata Variabel Koefisien t-statistik Prob. C -2,896125 -1,403692 0,1632 LOG TK 0,843208 22,65847 0,0000 LOG JK 0,634598 11,36632 0,0000 LOG HRG 1,362543 3,957685 0,0001 Adjusted R-Square - - 0,8842 F-statistic 288,8535 - 0,0000 Sumber:Data diolah,2019
Dari Tabel 5 kemudian diperoleh persamaan sebagai berikut: LOGY = -2,8961 + 0,8432LOGTK + 0,6346LOGJK + 1,3625LOGHRG Dimana: Y : Tingkat Produksi
TK : Tenaga Kerja JK : Jam Kerja HRG  : Tingkat Harga Berdasarkan hasil analisis data dan model persamaan yang didapatkan menggunakan software Eviews 9 dan menggunakan metode least squares seperti di atas maka dapat ditentukan  apakah  hipotesis  penelitian  sesuai  dengan  hasil  yang  didapatkan.  Berikut hasil pengujian hipotesis pada penelitian ini:
Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  dapat  menjadi  acuan  untuk  mengetahui  seberapa  jauh kemampuan  variabel-variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variabel  terikat  dalam  suatu model persamaan. Hal ini dilakukan dengan melihat nilai hasil analisis R-square atau adjusted  R-square.  R-square biasanya  digunakan  jika  variabel  bebas  dalam  suatu model  hanya  satu.  Sedangkan adjusted  R-square digunakan  ketika  suatu  model persamaan  memiliki  lebih  dari  satu  variabel  bebas  (Gujarati  &  Porter,  2011).  Hasil
analisis  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  nilai adjusted  R-squares 0,8842  atau 88,42%.  Artinya  variabel-variabel  bebas  yaitu  tenaga  kerja,  jam  kerja  dan  tingkat harga  mampu  menjelaskan  variabel  terikat  yaitu  tingkat  produksi  batu  bata  sebesar 88,42%. Adapun sisanya sebesar 11,58% dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model persamaan ini.

## Pengujian Bersama-sama (F)
Pengujian  secara  bersama-sama  dilakukan  untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh  variabel-variabel  bebas  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  terikatnya. Untuk  mengetahuinya  dapat  dilakukan  dengan  melihat  nilai  prob  ( F-statistic )  pada tabel estimate equation hasil output data. Dalam penelitian ini faktor tenaga kerja, jam kerja dan tingkat harga secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap tingkat produksi  pada  industri  batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang Kabupaten  Tapin.  Hipotesis  dapat  diterima,  karena  berdasarkan  hasil  analisis didapatkan nilai dari prob ( F-statistic ) sebesar 0,000 < 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa  variabel  bebas  yaitu  tenaga  kerja,  jam  kerja  dan  tingkat  harga  berpengaruh signifikan secara bersama-sama terhadap variabel terikat tingkat produksi.

## Pengujian Sendiri-sendiri (t)
Pengujian secara sendiri-sendiri dilakukan untuk mengetahui apakah variabel- variabel  bebas  yang  digunakan  dalam  model  persamaan  berpengaruh  secara  sendiri- sendiri  terhadap  variabel  terikatnya.  Untuk  mengetahuinya  dapat  dilakukan  dengan melihat  nilai  prob  t-statistik  pada  tabel estimate  equation hasil  output  data.  Pada penelitian  ini  faktor  tenaga  kerja,  jam  kerja  dan  tingkat  harga  secara  sendiri-sendiri berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  produksi  industri  batu  bata  di  Desa  Pulau Pinang Kecamatan Binuang Kabupaten Tapin. Hipotesis dapat diterima, karena hasil analisis  data  menunjukkan  nilai  prob  t-statistik  tiap  variabel  bebas  tersebut  adalah 0,0000  untuk  faktor  tenaga  kerja,  0,0000  untuk  faktor  jam  kerja  dan  0,0001  untuk faktor  tingkat  harga.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  faktor  tenaga  kerja,  jam  kerja dan  tingkat  harga  secara  sendiri-sendiri  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat produksi.

## Pengujian Dominansi
Pengujian  dominansi  dilakukan  guna  mencari  tahu  faktor  mana  diantara variabel-variabel  bebas  yang  paling  dominan  dalam  mempengaruhi  variabel terikatnya. Pengujian dominansi dilakukan dengan melihat nilai pada tabel t-statistik. Jika  nilai  t-statistik  suatu  variabel  lebih  besar  dari  variabel  lain  artinya  variabel tersebut lebih dominan salam mempengaruhi variabel terikatnya. Dalam penelitian ini faktor yang paling dominan dalam mempengaruhi tingkat produksi industri batu bata di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten  Tapin  adalah  faktor  tenaga kerja  sedangkan  hipotesis  adalah  faktor  jam  kerja.  Hipotesis  ditolak  karena  hasil analisis  menunjukkan  nilai  t-statistik  yang  paling  besar  adalah  tenaga  kerja  dengan nilai  22,658  sedangkat  jam  kerja  hanya  sebesar  11,366  dan  tingkat  harga  sebesar 3,957.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Dari  model  persamaan  yang  telah  didapatkan  maka  dapat  dilakukan interpretasi  dari  koefisien  regresinya.  Nilai  konstanta  dari  variabel-variabel  yang mempengaruhi  tingkat  produksi  adalah  -2,8961.  Hal  ini  menunjukkan  tingkat produksi  =  LOG  Y  =  -2,8961  dengan  antilog  Y  =  0,0013.  Artinya  tanpa  adanya variabel  bebas  yang  dalam  hal  ini  adalah  tenaga  kerja,  jam  kerja  dan  tingkat  harga maka  tingkat  produksi  akan  berada  pada  angka  0,0013  biji  batu  bata  atau  dapat diartikan  hampir  tidak  terjadi  produksi  sama  sekali.  Model  persamaan  yang didapatkan juga menunjukkan nilai koefisien dari setiap variabel bebas yang ada.

## Pengaruh Tenaga Kerja Terhadap Tingkat Produksi
Variabel bebas tenaga kerja, pada persamaan yang dihasilkan variabel tenaga kerja memiliki koefisien sebesar 0,8432 dan bernilai positif. Hal ini memperlihatkan bahwa  tenaga  kerja  memiliki  hubungan  yang  searah  dengan  variabel  terikat  tingkat produksi.  Artinya  jika  tenaga  kerja  meningkat  sebesar  1% maka  akan  meningkatkan tingkat produksi sebesar 0,8432%.

## Pengaruh Jam Kerja Terhadap Tingkat Produksi
Variabel  bebas  jam  kerja,  hasil  persamaan  menunjukkan  nilai  koefisien  jam kerja  sebesar  0,6345  dan  bernilai  positif.  Hal  ini  memperlihatkan  bahwa  jam  kerja memiliki  hubungan  yang  searah  dengan  tingkat  produksi.  Artinya  jika  jam  kerja ditingkatkan  sebesar  1%  maka  akan  membuat  tingkat  produksi  meningkat  sebesar 0,6345%.

## Pengaruh Harga Terhadap Tingkat Produksi
Variabel  bebas  tingkat  harga,  hasil  persamaan  menunjukkan  nilai  koefisien tingkat  harga  sebesar  1,3625  dan  bernilai  positif.  Hal  ini  memperlihatkan  bahwa tingkat  harga  memiliki  hubungan  yang  searah  dengan  tingkat  produksi.  Artinya  jika tingkat  harga  ditingkatkan  sebesar  1%  maka  akan  membuat  tingkat  produksi meningkat sebesar 1,3625%.

## Contoh Perhitungan
Dalam hal ini akan diberikan contoh perhitungan pengaruh yang akan terjadi jika  terdapat  penambahan  jumlah  input  faktor  produksi,  misal  diketahui  Y  awal berjumlah  20.000  biji  dengan  jumlah  tenaga  kerja  sebanyak  4  (empat)  orang. Kemudian  tenaga  meningkat  dari  4  menjadi  5  orang  dengan  asumsi  faktor  lain dianggap tetap. Maka perhitungannya:
∆TK  = (5-4)/4 = 1/4 = 25% Y↑ = (0,8432 x 25)% = 21,08%
Y 1 = 20.000
Y 2
= Y 1 (100 + 21,08%)
Y 2
= 20.000 (121,08%) Y 2 = 24.216 biji
∆Y = Y 2 – Y 1
∆Y =24.216 – 20.000 ∆Y = 4216 biji
Dari  perhitungan  tersebut  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  penambahan  satu  orang tenaga kerja mampu membuat tingkat produksi meningkat sebesar 21,08% atau 4.216 biji batu bata. Dari produksi batu bata yang awalnya sebesar 20.000 biji batu bata saat tenaga  kerja  berjumlah  empat  orang,  berubah  menjadi  24.216  biji  batu  bata  saat tenaga kerja menjadi lima orang.

## PENUTUP
Hasil penelitian ini memberikan arti bahwa jika ingin meningkatkan produksi batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaaten  Tapin  maka  dapat dilakukan  dengan  beberapa  cara.  Pertama  dengan  cara  meningkatkan  jumlah  tenaga kerjanya. Kedua dengan cara menambah jumlah jam operasionalnya. Ketiga  dengan cara  meningkatkan  harga  jual  hasil  produksi  mereka.    Hal-hal  tersebut  dapat dilakukan  salah  satunya    atau  secara  bersama-sama  dalam  upaya  meningkatkan produksi industri batu bata ini.

## Keterbatasan Penelitian
Keterbatasan dalam penelitian ini yaitu masih menggunakan alat analisis yang sudah  biasa  digunakan  dalam  meneliti  pengaruh.  Selain  itu  juga  landasan  teori  yang kurang  banyak  karena  sulitnya  mencari  landasan  teori  yang  menceritakan  hubungan antar  variabel.  Selain  itu  juga  ketika  melakukan  penelitian  dilapangan  terkadang pemilik usaha tidak ada sehingga harus kembali lagi dilain waktu.

## Kesimpulan
Kesimpulan  yang  dapat  diambil  dari  penelitian  ini  adalah  (1)  faktor  tenaga kerja,  jam  kerja  dan  tingkat  harga  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang berarti terhadap tingkat produksi industri batu bata di Desa Pulau Pinang Kecamatan Binuang Kabupaten Tapin (2) faktor tenaga kerja, jam kerja dan tingkat harga secara sendiri-sendiri memiliki pengaruh yang berarti terhadap tingkat produksi industri batu bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten  Tapin  (3)  faktor  yang paling  dominan  dalam  mempengaruhi  tingkat  produksi  industri  batu  bata  di  Desa Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten  Tapin  adalah  faktor  tenaga  kerja  (4) bilamana  terjadi  peningkatan  salah  satu  atau  seluruh  faktor  sekaligus  maka  akan membuat  tingkat  produksi  batu  bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang Kabupaten  Tapin  meningkat  (5)  dari  pengamatan  saat  melakukan  observasi dilapangan  ditemukan  bahwasanya  pada  usaha  industri  batu  bata  di  Desa  Pulau Pinang ini terdapat potensi usaha lanjutan dari sisa galian tanah yang menjadi lubang dapat dimanfaatkan menjadi kolam ikan.

## Saran
Saran-saran  yang  dapat  diberikan  oleh  peneliti  diantaranya  (1)  bagi pemerintah  daerah  agar  kiranya  mampu  lebih  memperhatikan  dan  mungkin memberikan  bantuan  seperti  meratakan  dan  membaguskan  jalan  guna  dapat memaksimalkan potensi potensi industri batu bata yang ada di Desa Pulau Pinang ini mengingat jumlah unit usahanya tidaklah sedikit, yaitu mencapai 114 unit yang mana kedepannya masih mungkin untuk bertambah (2) para pengusaha industri batu bata ini agar  dapat  diarahkan  dalam  hal  mengambil  bahan  baku  berupa  tanah  yang  akhirnya akan  menyisakan  sebuah  lubang,  agar  tidak  terbengkalai  maka  dalam  proses pengambilan  bahan  baku  tanah  tersebut  sambil  membuat  pola  sebuah  kolam  yang akhirnya  dapat  dijadikan  usaha  ternak  ikan  (3)  untuk  para  pengusaha  industri  batu bata  di  Desa  Pulau  Pinang  Kecamatan  Binuang  Kabupaten  Tapin  jika  berkeinginan meningkatkan  produksinya  maka  dapat  dilakukan  dengan  menambah  jumlah  tenaga kerjanya,  selain  itu  juga  dapat  dilakukan  dengan  menambah  jumlah  jam  kerjanya. Bagi para pengumpul atau konsumen dapat meningkatkan harga jual produksi industri batu bata ini untuk membuat tingkat produksinya meningkat.

## Daftar Pustaka
Agung, I. G. N., Haidi, A. P. N., & Sugiharso. (2008). Teori Ekonomi Mikro . Jakarta:
PT RajaGrafindo Persada.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2011). Dasar-Dasar Ekonometrika . Jakarta: Salemba Empat.
Haryono,  E.  (2004). Geografi  Industri .  Bandar  Lampung:  Fakultas  keguruan  ilmu pendidikan (FKIP).
Ilmi, M. (2016). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Produksi Industri Batu Bata di Desa  Banua  Hanyar  Kecamatan  Pandawan  Kabupaten  Hulu  Sungai  Tengah .

## Universitas Lambung Mangkurat.
Mahfuz,  D.  (2012). Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Karet  di  Desa  Lok Batu  Kecamatan  Batumandi  Kabupaten  Balangan .  Universitas  Lambung Mangkurat.
Nasution,  A.  H.  (2003). Perencanaan  dan  Pengendalian  Produksi .  Surabaya:  Guna Widya.
Nurdianto, H., & Meilia, H. (2016). Sistem pendukung keputusan penentuan prioritas pengembangan  industri  kecil  dan  menengah  di  lampung  tengah  menggunakan analitical hierarchy process (AHP). Retrieved from www.researchgate.net/Heri_Nurdianto/publication
Nurliani.  (2016). Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi  Produksi  Usaha  Kue  Roko  di Kelurahan  Pasayangan  Kecamatan  Martapura  Kabupaten  Banjar .  Universitas Lambung Mangkurat.
Soekartawi. (2003). Teori Ekonomi Produksi Dengan Pokok Bahasan Analisis Fungsi (Ketiga). Jakarta: PT RajaGrafindo Persada.
Sukirno, S. (2014). Mikroekonomi Teori Pengantar (Ketiga). Jakarta: Rajawali Pers.
Sumarsono, S. (2009). Ekonomi Sumber Daya Manusia Teori dan Kebijakan Publik . Yogyakarta: Graha Ilmu.
Swastha,  B.  (2000). Manajemen  Pemasaran  (Analisa  Perilaku  Konsumen) . Yogyakarta: BPFE UGM.