http://ejournal.www.stipjakarta.dephub.go.id

## METEOR STIP MARUNDA
ISSN    : 1979 – 4746 EISSN  : 2685 - 4775

## JURNAL PENELITIAN ILMIAH SEKOLAH TINGGI ILMU PELAYARAN

## Pengaruh Manfaat Aplikasi Berbasis Web Sharepoint Terhadap Kinerja Karyawan PT. Tos Indonesia Di Era Pandemi Covid-19

## DAMOYANTO PURBA, SUKMANOFITH DJULIS, ARIF HIDAYAT, VIGI AINDINI NAWANTARA
Sekolah Tinggi Ilmu Pelayaran Jakarta Jalan Marunda Makmur No.1 Cilincing, Jakarta Utara 14150

## Abstrak
SharePoint adalah platform untuk berkolaborasi dengan anggota karyawan lainnya. Fungsi umum sharepoint adalah berbagi file, membuat halaman web sederhana, dan menambahkan widget fungsional ke halaman tersebut. Tujuan penelitian untuk menguji dan menganalisa pengaruh aplikasi berbasis web sharepoint terhadap kinerja karyawan PT. TOS Indonesia dalam Work From Home (WFH) pada masa pandemik Covid – 19 dan untuk mengetahui dan menganalisa hubungan aplikasi berbasis web sharepoint terhadap kinerja karyawan PT. TOS Indonesia dalam Work From Home (WFH) pada masa pandemic Covid – 19. Manfaat dari penelitian ini terbagi menjadi dua yaitu teoritis dan praktis, manfaat teoritis Penelitian ini di harapkan dapat digunakan sebagai bahan informasi bagi peneliti lain yang mengkaji mengenai penggunaan aplikasi berbasis web, dan juga dapat dijadikan tambahan pengetahuan bagi peneliti yang akan datang yang mengangkat masalah yang sama, manfaat praktis Penelitian ini di harapkan dapat menjadi sarana yang bermanfaat dalam mendalami dan memahami mengenai Sharepoint. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan deskriptif kuantitatif, dengan teknik pengumpulan data kuesioner, observasi, studi pustaka,  dan  dokumentasi.  Hasil  dan  pembahasan  pada  penelitian  Dari  peramaan  regresi  yang  didapat,  terlihat bahwa  pengaruh  manfaat  aplikasi  terhadap  kinerja  karyawan  adalah  searah  (positif),  hal  ini  ditunjukkan  oleh koefisien regresi yaitu nilai b dalam persamaan regresi yang menghasilkan angka positif sebesar 0,545. Pengaruh yang searah berarti bahwa setiap penambahan 1% tingkat pengaruh manfaat aplikasi, maka kinerja karyawan akan meningkat sebesar 0,545. Selanjutnya nilai koefisien a adalah sebesar 13,089 yang memiliki arti apabila tidak ada manfaat aplikasi, maka nilai konsisten kinerja karyawan adalah 13,089. Kesimpulan yang di dapat dari penelitian ini berdasarkan dari hasil uji analisis regresi linier sederhana, didapatkan persamaan, Y = 13,098 + 0,545X, yang mana apabila tidak terjadi perubahan pada variabel pengaruh manfaat aplikasi maka nilai (X = 0) maka besar kinerja karyawan yaitu sebesar 13,098 satuan, Berdasarkan uji regresi linier sederhana yang telah dilakukan, didapatkan nilai Sig. variabel manfaat aplikasi sebesar (0.001) < (0.05) sehingga H0 ditolak dan H1 yang berbunyi terdapat pengaruh manfaat aplikasi berbasis web terhadap kinerja karyawan PT. TOS Indonesia dapat diterima, Berdasarkan uji regresi linier sederhana yang telah dilakukan, didapatkan nilai  R Square yaitu sebesar 0,446.
Copyright @2022, METEOR STIP MARUNDA, ISSN : 1979-4746, eISSN : 2685-4775 Kata Kunci: share point, WFH, Covid-19, web share point

## 1. PENDAHULUAN
SharePoint adalah platform untuk berkolaborasi dengan  anggota  karyawan  lainnya.  Fungsi  umum sharepoint adalah berbagi file, membuat halaman web
sederhana,  dan  menambahkan  widget  fungsional  ke halaman tersebut.
Kinerja  karyawan  adalah  suatu  tindakan  yang dilakukan  dalam  melaksanakan  pekerjaan  yang
diberikan perusahaan. Dalam memaksimalkan kinerja  karyawan  perusahaan  dapat  memfasilitasi dengan alat bantu untuk kelancaran pekerjaan.
Penyebaran  virus  baru  di  awal  tahun  2020 menggemparkan  dunia  karena  virus  ini  berbahaya dan  mudah  menular,  virus  ini  dikenal  sebagai coronavirus  (SARS-Cov)  dan  jenis  penyakit  yang ditimbulkan  disebut  Coronavirus  di  sease  2019 disingkat  COVID  –  19  (Yuliana,  2020).  Untuk menghindari  dampak  pandemi  ini,  pemerintah dengan  ini  bekerja  keras  untuk  menutup  semua kegiatan  di  luar  ruangan,  dan  mereka  yang  ingin berpergian  harus  mematuhi  peraturan  3M,  yaitu memakai masker, mencuci tangan dan menjaga jarak, sehingga  penyebaran  Covid  –  19  bisa  diminimalisir (Sarmigi, 2020).
Pemerintah mengeluarkan kebijakan beraktivitas  di  dalam  rumah  saja  untuk  mencegah penyebaran virus. Dengan beraktivitas di rumah saja menjadi  salah  satu  tindakan  memutus  mata  rantai penyebaran wabah Covid – 19, sehingga kantor PT. TOS  Indonesia  memberlakukan  sistem  kerja  dari rumah  atau  Work  From  Home  (WFH)  dan  Work From  Office  (WFO)  yang  dilakukan  secara bergantian  untuk  mengurangi  resiko  tertular  yang terjadi.
Work  from  home  adalah  konsep  di  mana karyawan dapat melakukan pekerjaannya dari rumah. Bekerja  dari  rumah  memberikan  jam  kerja  yang fleksibel  bagi  karyawan  dan  pekerjaan  mereka  bisa selesai  dengan  mudah.  Bekerja  dari  rumah  juga sangat  membantu  untuk  memberikan  keseimbangan antara dunia kerja dengan kehidupan pribadi kepada karyawan, dan juga membantu perusahaan
menyelesaikan pekerjaan dengan efisien dan efektif. Dari  manfaat  penerapan  Work  from  Home  tersebut secara  langsung  dapat  mempengaruhi  kualitas  kerja karyawan.  Hambatan  yang  terjadi  pada  karyawan dalam melakukan pekerjaan nya yaitu sinyal jaringan internet yang terkadang terhambat. Jaringan internet tidak stabil kerap kali terjadi yang di sebabkan oleh cuaca  buruk,  daerah  tempat  tinggal  yang  jauh  dari jangkauan  sinyal  internet,  maupun  hal  lainnya sehingga bisa memperlambat selesainya pekerjaan.
Oleh sebab itu PT. TOS Indonesia memanfaatkan  aplikasi  perkantoran  berbasis  web yang bisa di akses dimana saja dan kapan saja melalui media  internet  untuk  seluruh  karyawan  maupun pemegang  jabatan,  disamping  pengelolaan  dan pengontrolan  konten  yang  tersedia  di  portal perusahaan secara terbuka. Dengan adanya Aplikasi Berbasis Web Sharepoint karyawan bisa mengakses dokumen  –  dokumen  yang  dibutuhkan  tanpa  harus memakai  komputer  kantor  dengan  memasuki halaman web sharepoint dan bisa mencari dokumen yang  dibutuhkan  untuk  keperluan  crewing  seperti crew change, identitas crew dan lain – lain.

## TUJUAN DAN MANFAAT PENELITIAN
1. Tujuan
a. Untuk menguji dan menganalisa pengaruh aplikasi berbasis web sharepoint  terhadap  kinerja  karyawan PT. TOS Indonesia dalam  Work From Home  (WFH)  pada  masa  pandemik Covid – 19.
b. Untuk  mengetahui  dan  menganalisa hubungan aplikasi berbasis web
sharepoint  terhadap  kinerja  karyawan PT. TOS Indonesia dalam  Work From Home  (WFH)  pada  masa  pandemic Covid – 19.
2. Manfaat
a. Manfaat Teoritis
Penelitian  ini  di  harapkan  dapat digunakan  sebagai  bahan  informasi bagi  peneliti  lain  yang  mengkaji mengenai penggunaan aplikasi berbasis web, dan juga dapat dijadikan tambahan  pengetahuan  bagi  peneliti yang  akan  datang  yang  mengangkat masalah yang sama.
b. Manfaat Praktis
1) Bagi Penulis Penelitian  ini  di  harapkan  dapat menjadi  sarana  yang  bermanfaat dalam  mendalami  dan  memahami mengenai Sharepoint.
2) Bagi Pembaca
Sebagai  bahan  untuk  menambah referensi  yang  diharapkan  dapat
berguna untuk meningkatkan pengetahuan pada pembaca. 3) Bagi Perusahaan
Hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi referensi tambahan dalam menyelesaikan dan mengatasi
masalah yang terjadi ketika adanya gangguan  yang  terjadi  dalam melakukan pekerjaan.
Landasan Teori
1. Pengertian Pengaruh
Pengaruh dan Kekuasaan adalah hal yang sama. Pada kenyataan nya keduanya tidak benar – benar sama,  tetapi  masih  berkaitan.  Hubungannya adalah  seseorang  yang  memiliki  kekuasaan biasanya  juga  mampu  memberikan  konsep  dan hakikat  pengaruh  yang  berbeda  akan  diutarakan dalam  pengertian  pengaruh  menurut  para  ahli berikut ini (Hafid Ari Handoko, dkk, 2015:2-3) 2. Pengertian Aplikasi Berbasis Web
Aplikasi  berbasis  web  adalah  suatu  perangkat lunak  komputer  yang  dikodekan  dalam  bahasa pemrograman  yang  didukung  oleh  perangkat lunak. Aplikasi web adalah sebuah program yang disimpan  di  server  dan  dikirim  melalui  internet dan  dapat  diakses  melalui  antarmuka  browser (Rouse, 2011). Menurut Velly Fica Pritychia., et al,  (2013:8-9)  Sistem  berbasis  web  adalah aplikasi  atau  layanan  yang  berada  dalam  server dan  dapat  diakses  dengan  menggunakan penjelajah web dan karenanya dapat di akses dari mana saja melalui internet.
3. Microsoft SharePoint
SharePoint  adalah  portal  informasi  perusahaan dari Microsoft yang dapat dikonfigurasikan untuk dijalankan  intranet  maupun  internet  (Xaverius, Prasetya,  &  Wely,  2009).  SharePoint  adalah sebuah  platform  sistem  manajemen  dokumen berbasis  web  yang  diciptakan  oleh  Microsoft Coperation  yang  digunakan  untuk  menjalankan situs  –  situs  web  yang  terdiri  dari  ruang  kerja (share workspace) dan dokumen yang dijalankan secara bersama – sama (share documents) (Velly Fica Pritychia., et al, 2013:22)
4. Kinerja Karyawan
Menurut April Gunawan Malau (2021:3) Kinerja merupakan  salah  satu  bagian  dari  manajemen sumber  daya  manusia  dimana  hasil  kerja karyawan  dapat  dilihat  apakah  sesuai  dengan target yang ditetapkan oleh perusahaan. Kinerja merujuk pengertian sebagai hasil. Dalam konteks hasil, Bernadin 2001 (dalam Sudarmanto, 2009:8) menyatakan bahwa kinerja merupakan  catatan  hasil  yang  diproduksi (dihasilkan)  atas  fungsi  pekerjaan  tertentu  atau aktivitas-aktivitas  selama  periode  tertentu.  dari definisi tersebut, Bernadin menekankan pengertian  kinerja  sebagai  hasil,  bukan  karakter sifat (trait) dan perilaku.
5. Pandemi Covid-19
Sejak  diumumkan  pertama  kali  pada  Desember 2019,  jumlah  penderita  COVID-19  terus meningkat.  Penyakit  ini  awalnya  terjadi  di Wuhan,  provinsi  Hubei,  China  dan  dikaitkan dengan pasar binatang. Dalam rentang waktu satu bulan  terjadi  peningkatan  kasus  yang  signifikan dan  meluas  ke  beberapa  provinsi  di  China, bahkan ke Jepang, Thailand dan Korea Selatan. Laporan WHO pada 6 April 2020 menyebutkan bahwa  pasien  dengan  infeksi  COVID-19  sudah mencapai 1.210.956 jiwa pada 205 negara dengan angka  kematian  5,6%.3  Kementerian Kesehatan Republik  Indonesia  pertama  kali  melaporkan kasus  COVID-19  pada  2  Maret  2020  yang dimulai dari 2 kasus di Jawa Barat. Hingga pada tanggal  7  April  2020,  Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia melaporkan infeksi COVID-
19 mencapai 2.738 orang dengan angka kematian 8,1% (Putu 2020:30).
6. Work Form Home
Kemunculan  social  distancing  dalam  aktivitas masyarakat  akibat  Covid-19  menyebabkan berbagai perusahaan ikut serta menerapkan social distancing  baik  terhadap  sesama  karyawan bahkan  pelanggan  agar  mata  rantai  Covid-19 dapat  ditekan,  namun  cara  ini  dianggap  tidak cukup efektif karena intensitas interaksi masyarakat  masih  cukup  tinggi  serta  semakin bertambahnya pasien yang terkonfirmasi Covid- 19.  Di  saat  yang  sama  Pemerintah  juga menghimbau  untuk  pelaksanaan  belajar  dan bekerja  dilaksanakan  dari  rumah  atau  populer dengan istilah Work From Home (WFH), selama pandemik virus corona (Pristiyono, 2020:264).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
2.1 Waktu dan Tempat Penelitian
a. Waktu Penelitian :  29 Maret 2021 sampai dengan 6 Agustus 2021.
b. Tempat  Penelitian  :  PT.  TOS  Indonesia, Cowell Tower Building 7th floor suite 7.01B Jl, Senen Raya No. 135 Jakarta Pusat 10410,
Indonesia.

## 2.2 Metode Pendekatan
Menurut Sugiyono (2013:2) metode penelitian pada dasarnya merupakan cara ilmiah untuk  mendapatkan  data  dengan  tujuan  dan kegunaan tertentu. Data yang diperoleh melalui penelitian  itu  adalah  data  empiris  (teramati) yang  mempunyai  kriteria  tertentu  yaitu  valid. Dalam penulisan penelitian ini penulis
menggunakan metode pendekatan data kuantitatif.

## 2.3 Metode Pengumpulan Data
Metode  yang  digunakan  untuk  pengumpulan data yaitu :
a. Kuesioner (Angket)
Menurut  Sugiyono  (2013:142)  kuesioner atau angket merupakan teknik pengumpulan data  yang  dilakukan  dengan  cara  memberi seperangkat  pertanyaan  atau  pernyataan tertulis kepada responden untuk dijawabnya. Kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan data  yang  efisien  bila  peneliti  tahu  dengan pasti variabel yang akan diukur dan tahu apa yang bisa diharapkan dari responden. Selain itu,  kuesioner  juga  cocok  digunakan  bila jumlah responden cukup besar dan tersebar di wilayah yang luas.
Berdasarkan uraian diatas, penulis menggunakan  teknik  pengumpulan  data kuesioner  untuk  memperoleh  data  dengan memberikan  rangkaian  pertanyaan  yang berhubungan  dengan  topik  terkait  kepada sekelompok  individu  (karyawan  PT.  TOS Indonesia).
b. Observasi
Menurut  Sugiyono  (2013:145)  Observasi sebagai teknik pengumpulan data mempunyai ciri yang spesifik bila dibandingkan dengan teknik yang lain, yaitu
wawancara dan kuesioner. Teknik pengumpulan data dengan observasi
digunakan bila, penelitian berkenaan dengan perilaku manusia, proses kerja, gejala-gejala
alam dan bila responden yang diamati tidak terlalu besar.
Penulis  menarik  kesimpulan  bahwa observasi  adalah  kegiatan  yang  dilakukan dengan cara kunjungan langsung ke tempat penelitian  sehingga  bisa  perhatikan  dan dilihat secara nyata.
c. Studi Pustaka
Dalam  penelitian  ini,  penulis  mencari sumber bacaan studi pustaka untuk memperkuat  pernyataan-pernyataan  yang penulis  dapatkan.  Maka  dari  itu  penulis melakukan studi pustaka guna mendapatkan informasi  seputar  permasalahan  penelitian yang  akan  dipecahkan.  Membaca,  melihat, menelaah,  mengutip  dari  buku-buku  yang telah  disajikan  akan  membantu  penulis dalam mengumpulkan data yang dibutuhkan dalam penelitian.
d. Metode  dokumentasi  merupakan  teknik pengumpulan data dengan meneliti dokumentasi  yang  sudah  menjadi  arsip perusahaan. Pada saat berpraktek kerja nyata di  kantor  PT.  TOS  Indonesia,  penulis melihat  dan  membaca  dokumen-dokumen crew yang ada di lemari dokumen dan segala sesuatu terkait dengan masalah yang diteliti oleh penulis.

## 2.4 Subjek Penelitian
a. Populasi
Populasi  merupakan  wilayah  generalisasi yang terdiri atas objek/subjek yang
mempunyai  kuantitas  dan  karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari  dan  kemudian  disimpulkannya. (Sugiyono,  2013:215).  Jadi  populasi  bukan hanya  orang,  tetapi juga  benda-benda  alam yang  lain.  Populasi  juga  bukan  sekedar jumlah  yang  ada  pada  objek/subjek  yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik/sifat  yang  dimiliki  oleh  objek atau subje itu. Berdasarkan uraian tersebut, populasi dalam penelitian ini adalah seluruh karyawan  PT.  TOS  Indonesia  sebanyak  21 orang.
b. Sampel
Sampel  adalah  sebagian  dari  populasi  itu (Sugiyono, 2013:215). Dalam penelitian ini, penulis  mengambil  metode  sampel  jenuh yaitu  teknik  penentuan  bila  semua  anggota populasi digunakan menjadi sampel, hal ini dikarenakan sedikitnya jumlah responden di PT.  TOS  Indonesia  dengan  sebanyak  21 orang responden.
2.5 Teknik Analisis Data
a. Analisis Statistik Deskriptif Menurut  Sugiyono  (2013:147-148)  analisis statistik  deskriptif  adalah  statistik  yang digunakan  untuk  menganalisa  data  dengan cara  mendeskripsikan  atau  melampirkan data  yang  telah  terkumpul  sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Penelitian yang dilakukan pada populasi  (tanpa  diambil  sampelnya)  jelas akan menggunakan statistik deskriptif dalam
analisisnya.  Termasuk  dalam  statistik deskriptif antara lain adalah penyajian data melalui  tabel,  diagram,  mean  (pengukuran tendensi sentral), perhitungan prosentase.

## 2.6 Uji Instrument Penelitian
Menurut  Sugiyono  (2013:102),  instrumen penelitian  adalah  suatu  alat  yang  digunakan mengukur  fenomena  alam  maupun  sosial  yang diamati.  Secara  spesifik  semua  fenomena  ini disebut variabel penelitian. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teknik pengumpulan data dengan  menggunakan  kuesioner.  Uji  Validitas dan  Reliabilitas  adalah  cara  untuk  mengetahui apakah  instrumen  yang  digunakan  yaitu kuesioner,  dalam  penelitian  sudah  benar-benar baik dan valid atau tidak.
a. Uji Validitas
Menurut Sugiyono (2013:124), uji validitas adalah  untuk  mengukur  apa  yang  hendak diukur (ketepatan). Menurut Ghozali (2018:51)  uji  validitas  dalam  penelitian  ini digunakan  dengan  bantuan  program  SPSS dengan  membandingkan  nilai  r  hitung (correlated  item-total  correlations)  dengan nilai r tabel. “Jika nilai r hitung > r tabel dan bernilai  positif  maka  pertanyaan  tersebut dikatakan  valid.”  r  tabel  didapat  dari  taraf signifikansi  (α)  sebesar  5%  (0,05)  dengan derajat  bebas  atau  degree  of  freedom  (df) menggunakan rumus berikut: degree of freedom (df) = n-2, dalam hal ini n  adalah  jumlah  sampel  dan  alpha=  0.05. Untuk  uji  validitas  perlu  menyebarkan
kuesioner kepada 21 responden menggunakan standart error 5%  sehingga r tabel berada pada 0,433 (data nilai distribusi r  table  terlampir).  Uji  validitas  Pearson Product  Moment  mempunyai  dasar  dalam pengambilan keputusan sebagai acuan untuk membuat kesimpulan, yaitu sebagai berikut :
1)  Jika  nilai  r  hitung      ≥  0,433  maka  alat ukur dinyatakan “VALID”
2)  Jika nilai r hitung   ≤ 0.,433 maka alat ukur dinyatakan “TIDAK VALID”
b. Uji Reliabelitas
Menurut Sugiyono (2013:124), uji
reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur berkali-kali  menghasilkan  data  yang  sama (konsisten).  Menurut  Ghozali  (2018:45) reliabilitas  sebenarnya  adalah  alat  untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban  seseorang  terhadap  pernyataan adalah  konsisten  atau  stabil  dari  waktu  ke waktu.
Dalam mencari reliabilitas dalam penelitian ini  penulis  menggunakan  teknis  Cronbach Alpha  untuk  menguji  reliabilitas  dengan
kriteria pengambilan keputusan sebagaimana  dinyatakan  oleh  Ghozali (2018:46),  yaitu  jika  koefisien  Cronbach Alpha  >  0,70  maka  pertanyaan  dinyatakan andal atau  suatu  konstruk  maupun  variabel dinyatakan reliabel. Sebaliknya, jika koefisien  Cronbach  Alpha  <  0,70  maka
pertanyaan dinyatakan tidak andal. Perhitungan reliabilitas formulasi Cronbach Alpha  ini  dilakukan  dengan  bantuan program IBM SPSS 23.

## 2.7 Uji Asumsi Klasik Dasar
a. Uji Normalitas
Menurut Ghozali (2018:161) uji normalitas bertujuan  untuk  menguji  apakah  di  dalam model  regresi,  variabel  pengganggu  atau residual memiliki distribusi normal. Seperti diketahui bahwa  uji t dan uji F mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti  distribusi  normal  atau  tidak dengan analisis grafik dan uji statistik. Pada uji normalitas data dapat dilakukan dengan menggunakan uji One Sample Kolmogorov Smirnov  yaitu  dengan  ketentuan  apabila nilai signifikansi diatas 5% atau 0,05 maka data memiliki distribusi normal. Sedangkan jika  hasil  uji  One  Sample  Kolmogorov Smirnov  menghasilkan  nilai  signifikan dibawah  5%  atau  0,05  maka  data  tidak memiliki distribusi normal.
b. Uji Heterokedastisitas Menurut
Ghozali (2018:137) uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah  dalam  sebuah  model  regresi  terjadi ketidaksamaan  varians  dari  residual  suatu pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Untuk menguji ada atau tidaknya heteroskedastisitas dapat digunakan dengan cara  uji  glejser  dengan  kriteria  nilai signifikansi > 0,05 maka tidak terjadi gejala
heteroskedastisitas  dan  melihat  Grafik  Plot antara  nilai  prediksi  terikat  yaitu  ZPRED dengan  residualnya  SRESID  (Ghozali, 2018:138) dengan kriteria sebagai berikut:
1)  Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan terjadi
heteroskedastisitas.
2)  Jika tidak terdapat pola yang jelas, serta
titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka nol (0) pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas

## 2.8 Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis  regresi  linear  sederhana  digunakan untuk  mengetahui  ada  tidaknya  kelinearan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Dalam penelitian ini menggunakan 2 variabel  saja  yaitu  variabel  x  (penggunaan aplikasi) dan y (kinerja karyawan), maka dari itu penulis  menggunakan  analisis  regresi  linier sederhana  untuk  mengetahui  pengaruh  kedua variabel  tersebut.  Pengujian  ini  menggunakan rumus regresi linear sebagai berikut :
Y = a + bX
Keterangan :
Y  =  Subjek  dalam  variabel  terikat  (dependent) yang diprediksikan a = Harga Y apabila X adalah 0 (harga konstan) b  =  Angka  arah  atau  koefisien  regresi,  yang menunjukkan angka peningkatan
ataupun  penurunan  variabel  dependen  yang didasarkan pada variabel independen. Apabila b (+)  maka  naik,  begitu  sebaliknya  apanila  b  (-) maka terjadi penurunan
X  =  Subjek  pada  variabel  bebas  (independent) yang mempunyai nilai tertentu selain itu harga  a dan b dapat dicari dengan rumus sebagai berikut :
b = 𝑛.𝛴𝑋𝑌− 𝛴𝑋.𝛴𝑌 𝑛.𝛴𝑋 2 −(𝛴𝑋) 2
dan
α = 𝛴𝑌.𝛴𝑋 2 −𝛴𝑋.𝛴𝑋𝑌 𝑛.𝛴𝑋 2 −(𝛴𝑋) 2

## 2.9 Uji Koefisien Korelasi
Analisis  koefisien  korelasi  digunakan  untuk mengetahui  arah  dan  kuatnya  hubungan  antara dua variabel atau lebih. Arah dinyatakan dalam bentuk hubungan positif dan negatif, sedangkan kuat atau lemahnya hubungan dinyatakan dalam besarnya koefisien korelasi (Sugiyono, 2015:258). Analisis koefisien korelasi digunakan untuk mencari saling hubungan atau keeratan  hubungan  antara  variabel  bebas (independent  variable)  yang  dinyatakan  dalam (X) dan varibel tidak bebas (dependent variable) yang  dinyatakan  dalam  (Y),  adapun  rumus mencari koefisien korelasi:
r = nΣXY − ΣX .  ΣY √nΣX 2 −(ΣX) 2 .nΣY 2 −(ΣY) 2
Keterangan : n  = banyaknya data
r  =  besarnya  korelasi  atau  hubungan  antara variabel X dan Y X = variabel bebas (manfaat aplikasi)

## Y = variabel tidak bebas (kinerja karyawan)

## 2.10 Uji Koefisien Determinasi
Uji  koefisien  determinasi  bertujuan  untuk mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen (Ghozali,  2018:97).  Nilai  koefisien  determinasi terletak  pada  0  dan  1.  Klasifikasi  koefisien korelasi yaitu :
0 = tidak ada korelasi 0-0,49 = korelasi lemah 0,50 = korelasi moderat 0,51-0,99 = korelasi kuat 1,0 = korelasi sempurna Nilai yang mendekati satu berarti variabelveriabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2018:97). Koefisien Determinasi (R2) atau  Koefisien  Penentu  (KP)  digunakan  untuk mengetahui  seberapa  besar  pengaruh  atau dampak  perubahan  variabel  independent  (X) terhadap  dependen  (Y)  digunakan  perhitungan koefisien determinasi, yaitu :
KP = r2 x 100%
Keterangan :
KP = koefisien penentu (koefisien determinasi) r = koefisien korelasi X dan Y

## 2.11 Uji Hipotesis (Uji t)
Uji  statistik  t  pada  dasarnya  menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penejelas/independen  secara  individual  dalam menerangkan variasi variabel dependen
(Ghozali,  2018:98).  Uji  ini  dilakukan  dengan membandingkan  antara  tingkat  signifikansi  t dari hasil pengujian dengan nilai alpha (α) yang digunakan dalam penelitian ini yaitu sebesar 5% (0,05).  Adapun  rumus  yang  digunakan  dengan kriteria pengujiaannya sebagai berikut :
𝑟√𝑛 − 2
√1 − 𝑟 2
a. Membandingkan  antara  thitung  dengan
ttabel
1) Bila thitung > ttabel, maka ada pengaruh secara individual dari variabel  independent  terhadap
variabel dependen
2) Bila thitung < ttabel, maka tidak ada  pengaruh  secara  individual dari variabel independent terhadap variabel dependen
b. Berdasarkan Probabilitas
Jika  probabilitas  signifikan  lebih  kecil dari 0,05 (α), maka ada pengaruh secara individu  dari  variabel  independen terhadap variabel dependen.

## 3. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi Data
Karakteristik  populasi  seperti  usia,  jenis kelamin, tingkat pendidikan dapat mempengaruhi  pola  preilaku  anggota populasi tersebut. Penelitian ini melibatkan seluruh  populasi    yaitu  21  responden  dari karyawan  PT.  TOS  Indonesia.  Data responden  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari usia, jenis  kelamin  dan  tingkat  pendidikan
terakhir  yang  diselesaikan.  Jawaban  dari responden  akan  diuraikan  dalam  bentuk tabel  distribusi  frekuensi  dan  presentasi yang didapatkan dengan rumus:
P = 𝑓 𝑛 x 100%
Keterangan : P   = Presentase f  = Frekuensi kelas n  = Jumlah sampel
a. Jenis Kelamin Responden
Data  responden  kuesioner  mengenai pengaruh  manfaat  aplikasi  SharePoint terhadap  kinerja  karyawan  PT.  TOS Indonesia  berdasarkan  jenis  kelamin yaitu sebagai berikut:
Tabel 3. 1
Distribusi  Frekuensi  Jenis  Kelamin
Responden Jenis Kelamin Jumlah Responden Presentase Laki-laki 10 47,6% Perempuan 11 52,4% Total 21 100% Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2022 P = 10 21 x 100% = 0,476 = 47,6% (Presentase
Laki-laki)
P = 11 21 x 100% = 0,524 = 52,4% (Presentase Perempuan)
b. Usia Responden
Butir  usia  responden  ditujukan  untuk mengetahui rentang usia responden yang merupakan karyawan PT. TOS Indonesia.
Tabel 3. 2 Distribusi Frekuensi Usia Responden Usia (tahun) f % 18-25 6 28,6 % 26-35 6 28,6% 36-45 7 33,3% 46-50 2 9,5% Jumlah 21 100% Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2022
P = 6 21 x 100% = 0,286 = 28,6% (Presentase Usia 18-25 tahun)
P = 6 21 x 100% = 0,286 = 28,6% (Presentase Usia 16-35 tahun)
P = 7 21 x 100% = 0,333 = 33,3% (Presentase Usia 36-45 tahun)
P  = 2 21 x  100%  =  0,095  =  9,5%  (Presentase Usia 46-50 tahun)
Berdasarkan  hasil  dari  Tabel  4.1,  dapat dilihat  bahwa  dalam  penelitian  Sebagian besar responden berusia sekitar 36-45 tahun dengan jumlah 7 orang dan presentase 33,3% di  ikuti  oleh  responden  yang  berusia  18-25 tahun  dan  26-35  tahun  yang  masing-masing berjumlah 6 orang dengan presentase 28,6% lalu  sisanya  berusia  46-50  tahun  yang berjumlah 2 orang dengan presentase 9,5%.
c. Tingkat  Pendidikan  Terakhir  yang
Diselesaikan Pendidikan  yang  telah  dijalani seseorang  tentulah  tidak  sama antara individu satu dengan individu lainnya sehingga menanamkan  sebuah  pola  pikir yang  berbeda  pula,  dengan  pola pikir  yang  berbeda  tentunya  dapat mempengaruhi  perilaku  seseorang
dalam melakukan pekerjaan. Karakteristik responden berdasarkan  pendidikan  terakhir yang  diselesaikan  dapat  dilihat pada tabel sebagai berikut : Tabel 3. 3 Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Pendidikan Jumlah Presentase SMA 5 23,8% Diploma 3 14,3% Sarjana 9 42,9% S2 4 19% Total 21 100% Sumber  :  Hasil  Pengolahan  Data Primer, 2022 P = 5 21 x 100% = 0,238 = 23,8% (Presentase
Pendidikan SMA)
P = 3 21 x 100% = 0,143 = 14,3% (Presentase Pendidikan Diploma)
P = 9 21 x 100% = 0,429 = 42,9% (Presentase
Pendidikan Sarjana)
P  = 4 21 x  100%  =  0,190  =  19%  (Presentase
Pendidikan S2)
Pada tabel 4.3 bahwa dapat diketahui bahwa pendidikan  terakhir  responden  pada  jenjang SMA terdapat 5 orang atau 23,8%. Kemudian pada jenjang Diploma terdapat 3 orang atau 14,3%.  Pada  jenjang  Sarjana  paling  banyak yaitu  9  orang  atau  42,9%  sedangkan  pada jenjang S2 terdapat 4 orang atau 19%.
3.2 Analisis Data
a. Analisis Statistik Deskriptif
Dalam penelitian, peneliti menggunakan  analisis  deskriptif  atas variabel independen (bebas) dan dependen  (terikat)  yang  selanjutnya dilakukan  pengklasifikasian  terhadap jumtah  total  skor  responden.  Untuk mendeskripsikan  data  dari  setiap variabel  penelitian  dilakukan  dengan menyusun  tabel  distribusi  frekuensi untuk  mengetahui  apakah  tingkat perolehan nilai (skor) variabel penelitian  masuk  kedalam  kategori sangat  setuju,  setuju,  kurang  setuju, tidak setuju, sangat tidak setuju. Teknik pengumpulan data yang digunakan oleh penulis adalah kuesioner dengan pengklasifikasian  skor  jawaban  skala likert. Kuesioner disebarkan kepada 21 responden  yang  mana  responden tersebut  adalah  karyawan  PT.  TOS Indonesia.
1) Analisis  Deskriptif  Variabel
Pengaruh  Manfaat  Aplikasi Berbasis Web SharePoint. Berikut ini merupakan tanggapan dari analisis variabel X (manfaat aplikasi) berdasarkan dimensi dan indikator yang telah ditentukan. Kuesioner dibagikan  kepada  responden sebanyak 21 orang yang merupakan karyawan PT. TOS Indonesia  bagian  consultant, staffing  dan  finance  sebagai berikut:
Tabel 3. 4 Data  Uji  Instrumen  Variabel
Manfaat Aplikasi (X) No Respo nden Manfaat Aplikasi SharePoint to tal 1  2  3  4  5  6  7  8  9  1 0 1 1
1 5 4 4 4 4 4 5 5 5
5  3 48 2 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4  4 49 3 5 4 4 4 4 4 5 5
5 5  5 50 4 3 1 1 1 1 1 3 3
3 3  3 23 5 5 4 4 4 4 4 5 5
5 5  5 50 6 2 3 3 3 3 3 2 2
2 2  2 27 7 3 5 5 5 5 5 3 3
3 3  3 43 8 4 4 4 4 4 4 4 4
4 4  4 44 9 1 2 2 2 2 2 1 1
1 5  4 23 10 2 4 4 4 4 4 2 2
2 2  2 32 11 4 1 1 1 1 1 4 4
4 4  4 29 12 3 2 2 2 2 2 3 3
3 3  3 28 13 4 1 1 1 1 1 4 4
4 4  4 29 14 5 4 4 4 4 4 5 5
5 5  5 50 15 4 5 5 5 5 5 4 4
4 4  4 49 16 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5  5
50
17 3 5 5 5 5 5 3 3 3 3  3 43 18 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5  5 55 19 4 5 5 5 5 5 4 4 4 4  4 49 20 5 4 4 4 4 4 5 5 5 2  5 47 21 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5  5 53
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2022
b. Analisis  Deskriptif  Variabel  Kinerja
Karyawan PT. TOS Indonesia Berikut  ini  merupakan  tanggapan  dari analisis  variabel  Y  (kinerja  karyawan) berdasarkan dimensi dan indikator yang telah  ditentukan.  Kuesioner  dibagikan kepada  responden  sebanyak  21  orang yang  merupakan  karyawan  PT.  TOS Indonesia  bagian  consultant,  staffing dan finance sebagai berikut: Tabel 3.5
Data  Uji  Instrumen  Variabel  Kinerja
Karyawan (Y) No Respon den Manfaat Aplikasi SharePoint total 1 2  3  4  5  6  7  8  9  10 1 5 4  1  3  5  4  5  4  4  5 40 2 4 3  5  5  1  2  3  1  1  4 29 3 5 4  2  3  5  4  5  4  4  5 41 4 2 3  4  4  2  5  5  5  5  2 37 5 5 5  5  3  5  4  5  4  4  5 45 6 1 4  1  1  1  5  1  3  5  1 23 7 3 5  5  4  2  1  2  4  1  3 30 8 3 5  1  4  2  1  3  4  1  3 27 9 1 2  2  1  1  3  3  2  2  1 18 10 4 4  3  5  5  4  5  5  5  4 44 11 3 1  3  4  5  1  3  1  1  3 25 12 2 2  1  2  4  2  4  5  5  2 29 13 4 1  2  1  5  1  5  2  1  4 26 14 5 4  1  3  4  4  5  4  4  5 39 15 4 5  5  4  1  5  2  5  5  4 40 16 5 4  1  3  2  4  2  4  4  5 34 17 3 3  5  5  5  3  5  5  5  3 42 18 5 5  5  3  5  5  5  5  5  5 48 19 4 3  3  5  5  3  4  5  5  4 41 20 5 4  5  3  5  4  5  4  4  5 44
21 4 5  4  5  5  5  5  5  5  5 48
3.3 Uji Instrument Penelitian
a. Uji Validitas
Penulis  menguji  tingkat  akurat  angket guna  menentukan  angket  valid  atau tidak menggunakan uji validitas dengan teknik  Korelasi  Bivariate  Pearson (Produk  Momen  Pearson).  Apabila  r hitung  >  r  tabel  maka  item  pada kuesioner dinyatakan valid, sebaliknya apabila  r  hitung  <  r  tabel  maka  item kuesioner dinyatakan tidak valid. Pada uji  validitas  instrumen  yang  dilakukan penulis,  n  yang  digunakan  adalah  21 dan  α  yang  digunakan  adalah  5%.
Peneliti  menggunakan  r  tabel  sebesar 0,433  yang  diperoleh  dari  tabel  nilai  r product  moment  dan  juga  hasil perhitungan  manual  yang  terlampir dalam  lampiran.  Berikut  merupakan hasil analisis:
1) Uji Validitas Variabel X Tabel 3.6 Hasil validitas variabel X No item Nilai r hitung Nilai r tabel Nilai Sig. Keterangan Item 1 0,788 0,433 0,000 VALID Item 2 0,842 0,433 0,000 VALID Item 3 0,842 0,433 0,000 VALID Item 4 0,842 0,433 0,000 VALID Item 5 0,842 0,433 0,000 VALID Item 6 0,842 0,433 0,000 VALID Item 7 0,761 0,433 0,000 VALID Item 8 0,761 0,433 0,000 VALID
Item 9 0,788 0,433 0,000 VALID Item 10 0,479 0,433 0,028 VALID Item 11 0,627 0,433 0,002 VALID
Sumber  :  Hasil  Pengolahan  Data SPSS, 2022
Pada hasil validitas data variabel X yang  di  dapat  menunjukkan  hasil data yang valid karena hasil nilai r hitung  >  r  tabel  dan  nilai signifikansi < 0,05 maka
dinyatakan  data  tersebut  bersifat valid.
2) Hasil Uji Validitas Variabel
Kinerja Karyawan (Y)
Tabel 3.7
Hasil validitas variabel Y
No item Nilai r hitung Nilai r tabel Nilai Sig. Keterangan Item 1 0,697 0,433  0,000 VALID Item 2 0,564 0,433  0,008 VALID Item 3 0,458 0,433  0,037 VALID Item 4 0,507 0,433  0,019 VALID Item 5 0,591 0,433  0,005 VALID Item 6 0,602 0,433  0,004 VALID
Item 7 0,633 0,433  0,002 VALID Item 8 0,703 0,433  0,000 VALID Item 9 0,652 0,433  0,001 VALID Item 10 0,733 0,433  0,000

## VALID
Sumber  :  Hasil  Pengolahan  Data  SPSS, 2022
Pada hasil validitas data variabel Y yang di dapat  menunjukkan  hasil  data  yang  valid karena hasil nilai r hitung > r tabel dan nilai signifikansi  <  0,05  maka  dinyatakan  data tersebut bersifat valid.
b. Uji Realibilitas
Untuk menentukan reliabilitas terhadap instrumen penelitian dilakukan
pengujian  dengan  bantuan  program IBM  SPSS  Statistics  23  menggunakan Cronbach’s  Alpha  dimana  jika  nilai hitung  Cronbach  Alpha  >  0,70  maka kuesioner sebagai instrumen penelitian dinyatakan  reliabel  atau  konsisten  dan dapat  diandalkan.  Sebaliknya  apabila nilai  Cronbach  Alpha  <  0,70  maka angket dinyatakan tidak dapat
diandalkan  atau  tidak  reliabel.  Berikut hasil  dari  uji  reliabilitas  yang  penulis dapatkan:
1) Hasil  Uji  Reliabilitas  Variabel
Manfaat Aplikasi (X)
Tabel 3.8
Hasil reliabilitas variabel X Reliability Statistics Cronbrach’s Alpha N of Item 0,931 11
Sumber  :  Hasil  Pengolahan  Data SPSS, 2022
Dari  hasil  data  tersebut,  didapat nilai  Cronbrach’s  Alpha  sebesar 0,931  maka  lebih  besar  dari  0,70 sehingga dinyatakan reliabel.
2) Hasil  Uji  Reliabilitas  Variabel Kinerja Karyawan (Y)
Tabel 3.9 Hasil reliabilitas variabel X Reliability Statistics Cronbrach’s Alpha N of Item 0,809 10 Sumber  :  Hasil  Pengolahan Data SPSS, 2022 Dari hasil data tersebut, didapat nilai Cronbrach’s Alpha sebesar 0,809 maka lebih besar dari  0,70  sehingga  dinyatakan reliabel.
3.4 Uji Asumsi Klasik Dasar
a. Uji Normalitas
Pengujian normalitas dilakukan dengan uji Kolmogrov-Smirnov dan uji Probability Plot. Untuk uji Komolgrov- Smirnov  apabila  nilai  signifikansi  > 0,05,  maka  artinya  data  berdistribusi normal.  Dan  pada  uji  Probability  Plot
apabila  data  menyebar  di  sekitar  garis diagonal  dan  mengikuti  arah  garis diagonalnya,  maka  data  berdistribusi normal.  Berikut  hasil  uji  normalitas yang telah didapat:
Tabel 3.10
Hasil  Uji  Normalitas  Kolmogrov-
Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N 21 Normal Parameters a,b Mean ,0000000 Std. Deviation 6,56279268 Most Extreme Differences Absolute ,095 Positive ,095 Negative -,093 Test Statistic ,095 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS,
2022
Dari  tabel  4.31  telah  di  dapat  nilai Signifikansi  adalah  0,2  yang  berarti lebih  besar  dari  0,05,  maka  data dinyatakan berdistribusi normal.
Selanjutnya  dilakukan  uji  normalitas menggunakan  Probability  Plot  yang didapat hasil sebagai berikut: Gambar 3.1
Hasil Uji Normalitas Probability Plot
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS,
2022
Dari  Gambar  3.1  dapat  dilihat  bahwa data berdekatan dengan garis diagonalnya  dan  juga  mengikuti  arah garis diagonal. Maka dapat disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi normal.
b. Uji Heteroskedastisitas
Model  regresi  yang  baik  seharusnya tidak menimbulkan
gejala heteroskedastisitas.  Ada  tidak  nya gejala heteroskedastisitas bisa dilakukan  pengujian  dengan  cara  uji glejser  dan  scatterplot.  Apabila  nilai signifikansi  >  0,05  maka  tidak  terjadi gejala heteroskedastisitas.
Sedangankan  dengan  scatterplot  jika data  menyebar  dan  tidak  membentuk pola,  maka  data  tidak  menimbulkan gejala  heteroskedastisitas.    Berikut hasil pengujian penulis:
Tabel 3.11
Hasil Uji Glejeser Model Unstandardi zed Coefficients Standardi zed Coefficie nts
t Sig .
B Std. Erro r Beta 1  (Consta nt) 9,20 6 3,36 7 2,7 34 ,01 3 manfaa t aplikasi - ,097 ,079 -,272 - 1,2 32 ,23 3 Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2022 Gambar 3.2 Hasil Uji Heteroskedastisitas Scatterplot
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2022
Dari Dari tabel 4.32 telah di dapat nilai signifikansi sebesar 0,233 yang berarti lebih  besar  dari  0,05,  maka  data dinyatakan  tidak  mengalami  gejala heteroskedastisitas.
Selanjutnya dilakukan uji normalitas menggunakan Scatterplot  yang  didapat  hasil  data menyebar  dan  tidak  membentuk  pola
maka tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.

## 3.5 Uji Koefisien Korelasi
Adanya  hubungan  yang  signifikan  dilihat dari nilai signifikansi yang didapat. Apabila nilai  signifikansi  <  0,05  maka  hubungan signifikan. Sedangkan untuk arah hubungan variabel  dilihat  dari  nilai  koefisien  apabila bernilai  positif  maka  memiliki  hubungan yang  searah  dan  apabila  negatif  maka memiliki  hubungan  yang  berlawanan. Berikut  adalah  hasil  uji  koefisien  korelasi penelitian:
Tabel 3.12
Hasil Uji Koefisien Korelasi
manfaat aplikasi kinerja karyawan manfaat aplikasi Pearson Correlation 1 .668 ** Sig. (2- tailed) ,001 N 21 21 kinerja karyawan Pearson Correlation .668 ** 1 Sig. (2- tailed) ,001 N 21 21 Sumber  :  Hasil  Pengolahan  Data  SPSS, 2022
Tabel 3.13
Analisis Hubungan antara Manfaat Aplikasi dengan Kinerja Karyawan
No. Responden X Y XY X 2 Y 2 1 48 40 1920 2304 1600 2 49 29 1421 2401 841 3 50 41 2050 2500 1681
4 23 37 851 529 1369 5 50 45 2250 2500 2025 6 27 23 621 729 529 7 43 30 1290 1849 900 8 44 27 1188 1936 729 9 23 18 414 529 324 10 32 44 1408 1024 1936 11 29 25 725 841 625 12 28 29 812 784 841 13 29 26 754 841 676 14 50 39 1950 2500 1521 15 49 40 1960 2401 1600 16 50 34 1700 2500 1156 17 43 42 1806 1849 1764 18 55 48 2640 3025 2304 19 49 41 2009 2401 1681 20 47 44 2068 2209 1936 21 53 48 2544 2809 2304 Σ 871 750 32381  38461  28342
Sumber Data : Diolah dari Hasil Kuesioner
r = nΣXY − ΣX .  ΣY
√nΣX 2 −(ΣX) 2 .  nΣY 2 −(ΣY) 2
r=
(21)(32.381) −(871)(750) √[(21)(38.461)−(871) 2
][(21)(28.342)−(750) 2 ] r= (680.001) −(653.250) √[(807.681)−(758.641)] [(595.182)−(562.500)] r = 26.751 √[49.040] [32.682] = 26.751 40.034,05151
r = 0,66820616 = 0,668
Berdasarkan Tabel 3.13 dan hasil
perhitungan  manual  hasil  uji  korelasi didapat  nilai  koefisien  sebesar  0,668  dan bernilai positif serta nilai signifikansi 0,001. Untuk mengetahui tingkat hubungan korelasi  maka  dapat  dilihat  dari  pedoman yaitu:
Tabel 3.15
Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat Kuat
Sumber: Sugiyono (2015:257)
Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  uji nilai koefisien sebesar 0,668 menunjukkan adanya  hubungan  yang  kuat  dengan  nilai yang positif sehingga menunjukkan hubungan  yang  searah.  Artinya  jika manfaat  aplikasi  (variabel  independent) mengalami  peningkatan,  maka  kinerja karyawan (variabel dependent) akan mengalami  peningkatan  pula.  Selanjutnya hasil  pengujian  menunjukkan  adanya hubungan yang signifikan. Hal ini disimpulkan  dari  nilai  signifikansi  yang didapat adalah 0,001, maka lebih kecil dari 0,05 sehingga dikatakan hubungan signifikan.

## 3.6 Uji  Koefisien  Determinasi  (Koefisien Penentu)
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengukur seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan  variasi  variabel  dependen. Berikut hasil uji koefisien determinasi:
Tabel 3.16
Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .668 a ,446 ,417 6,733
Sumber:  Hasil  Pengolahan  Data  SPSS,
2022 KP = r2 x 100%
= (0,668)2 x 100% = 0,446 x 100% = 44,6%
Dari tabel 3.16 telah didapat nilai R Square sebesar 0,446 sehingga menunjukkan besar kemampuan  pengaruh  manfaat  aplikasi dalam  menerangkan  kinerja  karyawan sebesar  44,6%  sedangkan  sisanya  sebesar 55,4%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  selain variabel independen dalam penelitian.

## 3.7 Uji Analisis Regresi Linear Sederhana
Adanya  hubungan  antara  variabel  bebas dengan variabel terikat bisa diujikan dengan menggunakan  uji  analisis  regresi  linear sederhana. Berikut hasil uji analisis regresi linear sederhana:
Tabel 3.17
Hasil Uji Analisis Regresi Linear
Sederhana Model Unstandardiz ed Coefficients Standar dized Coeffici ents t
Sig.
B Std. Erro r
Beta 1 (Constan t) 13,08 9 5,96 3 2,19 5 ,041 manfaat aplikasi ,545 ,139 ,668 3,91 5 ,001
Sumber:  Hasil  Pengolahan  Data  SPSS, 2022
Dalam uji analisis regresi linear sederhana terdapat persamaan yaitu:
Y = a + bX Keterangan : Y = Kinerja Karyawan X = Manfaat Aplikasi a = Konstanta b = Koefisien Regresi
Dimana untuk mengetahui nilai dari a dan b digunakan rumus :
a = 𝛴𝑌.𝛴𝑋 2 −𝛴𝑋.𝛴𝑋𝑌 𝑛.𝛴𝑋 2 −(𝛴𝑋) 2 b = 𝑛.𝛴𝑋𝑌− 𝛴𝑋.𝛴𝑌 𝑛.𝛴𝑋 2 −(𝛴𝑋) 2
Maka akan didapat hasil sebagai berikut :
a = 𝛴𝑌.𝛴𝑋 2 −𝛴𝑋.𝛴𝑋𝑌 𝑛.𝛴𝑋 2 −(𝛴𝑋) 2
a = (750)(38.461)−(871)(32.381)
21(38.461)−(871) 2
a = (28.845.750)−(28.203.851)
(807.681)−(758.641)
a = 641.899 49.040
a = 13,089
b = 𝑛.𝛴𝑋𝑌− 𝛴𝑋.𝛴𝑌 𝑛.𝛴𝑋 2 −(𝛴𝑋) 2
b = (21)(32.381)−(871)(750) (21) (38.461)−(871) 2
b = (680.001)−(653.250)
(807.681)−(758.641)
b = 26.751 49.040
b = 0,545
Maka  didapat  persamaan  regresi  linear sederhana sebagai berikut: Y = 13,089 + 0,545X Dari peramaan regresi yang didapat, terlihat bahwa pengaruh manfaat aplikasi terhadap kinerja  karyawan  adalah  searah  (positif), hal  ini  ditunjukkan  oleh  koefisien  regresi yaitu nilai b dalam persamaan regresi yang menghasilkan angka positif sebesar 0,545

## 3.8 Uji Hipotesis (Uji t)
Penulis  menggunakan  uji  t  untuk  menguji hipotesis  penelitian  yang  telah  ditetapkan yaitu:
a.  Terdapat  pengaruh  manfaat  aplikasi berbasis web terhadap kinerja karyawan PT. TOS Indonesia H1 : diterima
b. Tidak adanya pengaruh manfaat aplikasi  berbasis  web  terhadap  kinerja karyawan PT. TOS Indonesia H0 : ditolak Pengujian ini dilakukan dengan membandingkan  hasil  t  hitung  dengan  t tabel.  Apabila  t  hitung  >  t  tabel  maka  H1 diterima  H0  ditolak  dan  apabila  nilai signifikansi  <  0,05  maka  ada  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat. Berikut hasil uji t:
Tabel 3.18
Hasil Uji t Model Unstandardiz ed Coefficients Standar dized Coeffici ents
t Sig.
B Std. Erro
r Beta 1 (Constan t) 13,08 9 5,96 3 2,19 5 ,041 manfaat aplikasi ,545 ,139 ,668 3,91 5 ,001
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2022
t hitung = 𝑟√𝑛−2 √1−𝑟 2
t hitung = 0,66820616√21−2
√1−(0,66820616) 2
t hitung = 0,668√19 √1−(0,446499472)
= 0,668 (4,358898944) √0,553776
t hitung = 2,911744494 √0,553500528 = 2,91174449 0,743976161
t hitung = 3,914968353 = 3,915
Dari  tabel  3.18  didapat  nilai  t  hitung  3,915 dan  akan  ditentukan  nilai  t  tabel  dengan rumus:
T tabel= a/2 ; df
= 0,05/2 ; n-2 = 0,025 ; 21-2 = 0,025 ; 19
Tabel 3.19
Distribusi Nilai t tabel df t 0,10 t 0,05 t 0,025 11 1.363 1.796 2.201 12 1.356 1.782 2.179
13 1.350 1.771 2.160 14 1.345 1.761 2.145 15 1.341 1.753 2.131 16 1.337 1.746 2.120 17 1.333 1.740 2.110 18 1.330 1.734 2.101 19 1.328 1.729 2.093
Maka  di  dapat  t  tabel  sebesar  2,093 selanjutnya  dibandingkan  dengan  hasil  t hitung  yang  telah  didapat  yaitu  3,915. Dapat disimpulkan 3,915 > 2.093 sehingga H1  diterima  H0  ditolak.  Selanjutnya membandingkan  nilai  signifikansi  dengan probabilitas  0,05  yaitu  didapat  nilai signifikansi  0,001  lebih  kecil  dari  0,05 artinya H0 ditolak H1 diterima.

## 3.9 Pembahasan
Penulis  menggunakan  kuesioner  atau angket  untuk  memperoleh  data,  sehingga data yang telah terkumpul hanya menggambarkan  pendapat  para  karyawan PT  TOS  Indonesia  mengenai  pengaruh
manfaat aplikasi. Angket yang
dikembangkan  oleh  penulis  terdiri  dari  21 item pernyataan mengenai pengaruh manfaat aplikasi terhadap kinerja karyawan PT  TOS  Indonesia  yang  diantaranya merupakan  11  item  kuesioner  mengenai pengaruh manfaat aplikasi sebagai variabel bebas (X) dan 10 item kuesioner mengenai kinerja  karyawan  sebagai  variabel  terikat (Y)  yang  didistribusikan  kepada  sejumlah responden.  Dengan  bantuan  IBM  SPSS
Statistics  versi  23,  penulis    melakukan pengujian  terhadap  hipotesis  yang  telah dikembangkan  dan  dari  hasil  pengujian dapat  diketahui  bahwa  pengaruh  manfaat aplikasi  memiliki  hubungan  atau  korelasi dengan  kinerja  karyawan  pada  PT  TOS Indonesia.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai koefisien korelasi yang menunjukkan hasil adanya  hubungan  yang  kuat  yaitu  sebesar 0,668  dan  dengan  koefisen  determinasi penentu  sebesar    0,446  atau  44,6%. Selanjutnya  dibuktikan  juga  dengan  hasil perhitungan  yang  dilakukan  diperoleh persamaan regresi linear sederhana sebagai berikut:
Y = 13,089 + 0,545X
Dari  peramaan  regresi  yang  didapat, terlihat  bahwa  pengaruh  manfaat  aplikasi terhadap  kinerja  karyawan  adalah  searah (positif), hal ini ditunjukkan oleh koefisien regresi  yaitu  nilai  b  dalam  persamaan regresi  yang  menghasilkan  angka  positif sebesar 0,545. Pengaruh yang searah berarti bahwa  setiap  penambahan  1%  tingkat pengaruh  manfaat  aplikasi,  maka  kinerja karyawan akan meningkat sebesar 0,545. Selanjutnya nilai koefisien a adalah sebesar 13,089 yang memiliki arti apabila tidak ada manfaat  aplikasi,  maka  nilai  konsisten kinerja  karyawan  adalah  13,089.  Adapun pemecahan  masalah  setelah  dilakukan analisis data sebagai berikut:
a. Mengoptimalkan Sistem yang Digunakan
b. Meminimalisir Kesalahan Input Data
c. Ketergantungan Sinyal Internet
d. Praktek Penggunaan Aplikasi Berbasis Web SharePoint
e. Hambatan yang Terjadi Terhadap

## Kinerja Karyawan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil uji hipotesis yang telah dijabarkan oleh peneliti, maka berikut adalah poin-poin kesimpulan yang dapat ditarik:
1) Berdasarkan  dari  hasil  uji  analisis  regresi linier  sederhana,  didapatkan  persamaan,  Y
=  13,098  +  0,545X,  yang  mana  apabila tidak  terjadi  perubahan  pada  variabel pengaruh manfaat aplikasi maka nilai (X = 0)  maka  besar  kinerja  karyawan  yaitu sebesar 13,098 satuan. Dan apabila variabel pengaruh  manfaat  aplikasi  (X)  mengalami peningkatan sebesar 1% dengan (a) sebagai konstanta  =  0,  maka  kinerja  karyawan mengalami  peningkatan  sebesar  0,545. Yang  mana  variabel  pengaruh  manfaat aplikasi  berkontribusi  positif  bagi  kinerja karyawan pada PT. TOS Indonesia.
2) Berdasarkan  uji  regresi  linier  sederhana yang telah dilakukan, didapatkan nilai Sig. variabel manfaat aplikasi sebesar (0.001) < (0.05)  sehingga  H0  ditolak  dan  H1  yang berbunyi terdapat pengaruh manfaat aplikasi  berbasis  web  terhadap  kinerja karyawan  PT.  TOS  Indonesia  dapat diterima.
3) Berdasarkan  uji  regresi  linier  sederhana yang  telah  dilakukan,  didapatkan  nilai    R
Square  yaitu  sebesar  0,446.  Maka  dapat dinyatakan bahwa manfaat aplikasi memiliki pengaruh sebesar 44,6% terhadap kinerja karyawan. Sehingga H0 di tolak dan H2 diterima

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Adiputra, P. (2020). Dampak Pandemi COVID- 19  pada  Pelayanan  Pasien  Kanker  di  Rumah Sakit Tersier di Indonesia: Serial Kasus. Jurnal Bedah Nasional, 4(1), 30.
[2] Djong,  V.  2008.  Panduan  Praktis  SharePoint Server  2007.  Jakarta:  PT.  Elex  Media Komputindo
[3] Ghozali, I. (2018). Aplikasi Analisis
Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25. Semarang: Badan Penerbit – Undip
[4] Handoko,  H.  A.,  dkk.  (2015).  Kekuasaan  & Pengaruh. Malang
[5] Kadir, Abdul. (2004). Dasar Pemograman WEB dengan ASP. Yogyakarta: Andi
[6] Malau, April Gunawan., dkk. (2021). Pengaruh Kompensasi Dan Motivasi Karyawan Terhadap Kinerja  Pelayanan  Penerbitan  Sertifikat  Kapal Di  Kantor  Ksop  Khusus  Batam.  Jakarta:  STIP Jakarta
[7] Mungkasa, Oswar. (2020). Bekerja dari Rumah (Working From Home/WFH): Menuju Tatanan Baru  Era  Pandemi  COVID  19. The  Indonesian Journal of Development Planning, 4(2), 131
[8] Nasution. (2006). Metode Penelitian Naturalistik-kualitatif. Bandung: Tarsito
[9] Pristiyono,  dkk.  (2020).  Implementasi  Work From  Home  Terhadap  Motivasi  dan  Kinerja Dosen di Indonesia. Jurnal Akuntans, Ekonomi dan Manajemen Bisnis, 8(2),264-265.
[10] Pritychia,  V.F.,  Agus  Riyanto,  Alex  Candra, Tris  Adi  Fajri.  (2013).  Pemanfaatan  Microsoft SharePoint untuk Aplikasi Perkantoran Sebagai Penunjang Pengelolaan Data Pada PT.
Saptaindra Sejati. Palembang [11] Rouse,  Margaret.  Web  Application  (Web App). (TechTarget Magazine
http://searchsoftwarequality.techtarget.com/defi nition/Web-applicationWeb-app ).
[12] Shahab,  Alwi.  (2000).  Internet  Bagi  Profesi Kedokteran. Jakarta: EGC
[13] Sinambela,  L.P.  (2016).  Manajemen  Sumber
Daya  Manusia  Membangun  Tim  Kerja  yang Solid untuk Meningkatkan Kinerja. Jakarta: PT
Bumi Aksara
[14] Sudarmanto. (2009). Kinerja dan Pengembangan Kompetensi SDM Teori, Dimensi  Pengukuran,  dan  Implementasi  dalam Organisasi. Yogyakarta: Pustaka Pelajar [15] Sugiyono. (2013). Metode Penelitian
Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D.  Bandung:
Alfabeta
[16] Sushanti,  S.  (2020).  Kontestasi  Negara  di Tengah Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Widya Sosiopolitika, 2(1), 15
[17] Temukan Pengertian. (2019). Pengertian Web
Portal dan Contohnya, Tujuan Jenis Keuntungan,
//www.temukanpengertian.com/2013/06/penger tian-portal-web.html  Diakses  pada  27  Maret
2022.
[18] Xaverius, Agusto.(2010). Panduan Konfigurasi Sistem dan Infrastruktur
SharePoint.