## Implementasi Superimpose dalam Pemodelan Spasial Tingkat Rentan Banjir di Semarang

## Th. Dwiati Wismarini, Teguh Khristanto
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank Semarang email: theres31372@gmail.com, teguhkhristianto@yahoo.co.id

## Abstrak
Pemodelan  spasial  adalah  representasi  ataupun  model    spasial  dari  data  yang  digunakan  dan merupakan  penggambaran  suatu  bagian  muka  bumi.  Pemodelan  spasial  dapat  digunakan  untuk menyelesaikan suatu masalah dari dunia nyata dan memodelkannya. Pemodelan ini terdiri dari berbagai variabel  yang  dipetakan  secara  digital  dan  disesuaikan  sistem  proyeksi  maupun  koordinatnya  dengan melibatkan aspek resolusi dan sistem klasifikasinya.
Maka  salah  satu  sarana  bantuan  yang  sering    digunakan  untuk  melakukan  kegiatan  dalam  rangka memperoleh gambaran situasi muka bumi atau informasi tentang ruang muka bumi yang diperlukan, yang dapat  menjawab  atau  menyelesaikan  suatu  masalah  yang  terdapat  dalam  ruang  muka  bumi  yang bersangkutan,  diperlukanlah  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG).  Kegiatan  tersebut  merupakan  rangkaian kegiatan  yang  meliputi  mengumpulkan,  menata,  mengolah,  menganalisis  hingga  menyajikan  data/fakta yang terdapat dalam ruang muka bumi  yang kemudian sering disebut sebagai data/fakta geografis/spasial. Terungkap  juga  bahwa  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  terbukti  mampu  menyediakan  informasi  data geospasial  untuk  setiap  objek  di  permukaan  bumi  secara  cepat.  Sekaligus  juga  mampu  menyediakan sistem analisa keruangan yang akurat.
Maka  dalam  penelitian  ini,  yang  mengharapkan  dapat  menghasilkan  suatu  visualisasi  dari zona/daerah  rentan  banjir  di  kota  Semarang  berikut  informasi  tingkat  rentan  pada  masing-masing  zona juga  informasi  indikator-indikator  banjirnya,  dibutuhkan  suatu  pengolahan  data  spasial  melalui  proses analisa spasial untuk bisa mengintegrasikan data-data yang dibutuhkan, yang sifatnya lebih dari satu dan merupakan  data  komprehensif.  Adapun  proses  analisa  spasial  ini  akan  mengimplementasikan  proses superimpose  yang  dalam  SIG  dinamakan  Overlay.  Metode  yang  akan  digunakan  dalam  Overlay  yaitu join-UNION dan join-INTERSECTION.
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  menghasilkan  suatu  pemodelan  spasial  baru  yang  akan  menjadi sebuah  Peta  Tematik  Digital  dan  dinamakan  Peta  Tematik  Zonasi  Tingkat  Rentan  Banjir  di  Kota Semarang.
Kata Kunci : Sistem Informasi Geografis, Zonasi tingkat rentan banjir, Overlay, Superimpose, UNION, INTERSECTION, Geospasial, Peta Tematik

## I. PENDAHULUAN

## 1.1. LATAR BELAKANG
Pemodelan  spasial  adalah  representasi ataupun model spasial dari data yang digunakan dan  merupakan  penggambaran  suatu  bagian muka  bumi.  Menurut  Suharyadi  dan  Danoedoro (2004),  pemodelan  spasial  dapat  digunakan untuk  menyelesaikan  suatu  masalah  dari  dunia nyata  dan  memodelkannya.  Pemodelan  ini terdiri  dari  berbagai  variabel  yang  dipetakan secara  digital  dan  disesuaikan  sistem  proyeksi maupun  koordinatnya  dengan  melibatkan  aspek
resolusi  dan  sistem  klasifikasinya.  Adapun secara  garis  besar  terdapat  lima  macam  model dalam  SIG  yang  dapat  digunakan  untuk  suatu pemodelan,  yaitu  : Model  Biner, Model  Indeks, Model  Regresi,  Model  Proses  dan  Model Jaringan.
Maka salah satu sarana bantuan yang sering digunakan  untuk  melakukan  kegiatan  dalam rangka  memperoleh  gambaran  situasi  muka bumi  atau  informasi  tentang  ruang  muka  bumi yang  diperlukan,  yang  dapat  menjawab  atau menyelesaikan  suatu  masalah  yang  terdapat dalam  ruang  muka  bumi  yang  bersangkutan,
diperlukanlah Sistem Informasi Geografis (SIG). Kegiatan  yang  terdapat  dalam  SIG  tersebut merupakan  rangkaian  kegiatan  yang  meliputi mengumpulkan, menata, mengolah, menganalisis hingga menyajikan data/fakta yang terdapat dalam ruang muka bumi yang kemudian sering disebut sebagai data/fakta geografis/spasial. Melalui tulisan Harseno E dan Igor  V.R.T  (2007), SIG  terutama  digunakan untuk  memodelkan  dan  mempresentasikan kembali data-data spasial beserta data atributnya ke  dalam  bentuk  peta  digital  untuk  data-data yang  terdapat  di  Daerah  Istimewa  Yogyakarta yakni  data-data  batas  administrasi,  data-data tanah,  data-data  geologi,  data-data  landuse (penggunaan lahan), data-data kemiringan lereng dan  data-data  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  di Jawa  Tengah  menggunakan  perangkat  lunak (software) GIS yaitu ArcView GIS 3.2.
Kemudian  dalam  hal  penganalisisan  data, analisis  tumpang  susun  yang  sering  disebut superimpose/overlay, merupakan metode tumpang  susun  yang  dapat  digunakan  sebagai sistem  penanganan  data  dalam  elevasi  lahan dengan  cara  manual,  yaitu  dengan  tumpang susun  suntuk  menggabungkan  beberapa  peta yang  memuat  informasi  yang  diisyaratkan  atau dengan  mencocokan  kriteria  atau  persyaratan yang  dikehendaki  dalam  karakteristik  lahannya. Kemudian  oleh  Ristiyani  D  (2012),  dalam risetnya,  analisis  superimpose  dipergunakan untuk  memperoleh  tingkat  kesesuaian  lahan budidaya tambak  berdasarkan  pada  kriteria  S1 : Kelayakan Tinggi, S2 : Kelayakan Sedang, S3 : Kelayakan Rendah, N : Tidak Layak. Sedangkan  p enentuan  kelas  kesesuaian  lahan mengacu pada hasil perhitungan dari pendekatan index overlay model. Ini digunakan  untuk mempermudah melihat ringkasan data  melalui pengelompokan  data-data  ke  dalam  tabel . Nilai untuk masing-masing kelas kesesuaian yaitu : S1 =4, S2=3, S3=2, dan N=1. Selain itu, penentuan kelas kesesuaian lahan juga mempertimbangkan daya dukung lahan pantai untuk pertambakan.
Daerah  rentan  banjir  adalah  daerah  yang mudah  atau  mempunyai  kecenderungan  untuk terlanda banjir. Daerah tersebut dapat diidentifikasi  dengan  menggunakan  pendekatan geomorfologi  khususnya  aspek  morfogenesa,
karena kenampakan seperti teras sungai, tanggul alam,  dataran  banjir,  rawa  belakang,  kipas aluvial,  dan  delta  yang  merupakan  bentukan banjir  yang  berulang-ulang  yang  merupakan bentuk  lahan  detil  yang  mempunyai  topografi datar.  Maka    kawasan  rentan  banjir  merupakan kawasan  yang  sering  atau  berpotensi  tinggi mengalami  bencana  banjir  sesuai  karakteristik penyebab banjir. (Dibyosaputro, 1984). Sedangkan Agustinus (2009)
dalam penelitiannya  menuturkan  bahwa  penentuan tingkat  kerentanan  banjir  berdasarkan  hasil pengumpulan  dan  analisa  data  adalah  dengan pengskoran  dan  overlay  dari  tiga  parameter yaitu:  peta  penggunaan  lahan,    peta  kerapatan saluran      drainase,  peta  kemiringan    lereng. Sebelum  dilakukan  overlay,  terlebih  dahulu ditentukan  faktor  penimbang  setiap  parameter. Penentuan  faktor  penimbang  didasarkan  pada besarnya  pengaruh  suatu  parameter  terhadap kerawanan banjir.

## 4. METODE PENELITIAN

## 4.1. Objek Penelitian
Objek  dalam  penelitian  ini  yaitu  Area banjir di wilayah kota Semarang.

## 4.2. Perencanaan Kebutuhan Data Penelitian
Kebutuhan Data SIG yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah data-data yang telah ditentukan sebagai indikator banjir yaitu :
1. Data Curah Hujan untuk tiap-tiap kecamatan di kota Semarang yang telah terklasifikasi
2. Data Struktur Tanah pada tiap-tiap kecamatan  di  kota  Semarang  yang  telah terklasifikasi
3. Data  Kemiringan  Lereng  pada  tiap-tiap kecamatan  di  kota  Semarang  yang  telah terklasifikasi
4. Data  Tata  Guna  Lahan  yang  terdapat  pada tiap-tiap  kecamatan  di  kota  Semarang  telah terklasifikasi
4.3. Rencana Pengumpulan Data Penelitian
1. Metode Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  metoda dokumentasi  data  hasil  pengolahan  data-data geospasial penelitian sebelumnya.
2  Pengumpulan  Data  Spasial  dan  data  non spasial
Data-data  spasial  yang  diperlukan  dan direncanakan untuk dikumpulkan adalah :
a. Data  digital  Intensitas  Curah  Hujan  per kecamatan  yang  telah  terklasifikasi beserta  data  atributnya  dalam  bentuk model data relasional.
b. Data  digital  Kemiringan  Lereng  per kecamatan  yang  telah  terklasifikasi beserta  data  atributnya  dalam  bentuk model data relasional.
c. Data digital Struktur Tanah per kecamatan  yang  telah  terklasifikasi beserta  data  atributnya  dalam  bentuk model data relasional.
d. Data  digital  Tata  Guna  Lahan  per kecamatan  yang  telah  terklasifikasi beserta  data  atributnya  dalam  bentuk model data relasional.

## 4.4 Analisis  Manfaat  dan  Sasaran  Data Penelitian
Data  SIG  yang  dipergunakan  dalam penelitian  ini  sebagai  data  input,  merupakan data-data  SIG  yang  telah  terpilih  sebagai  data indikator  banjir  untuk  informasi  Tingkatan Rentan  Banjir  di  kota  Semarang  secara geospasial, yang mana penentuannya berdasarkan  sebuah  penelitian  yang  telah mendahului  penelitian  ini,  melalui  sebuah metoda  penelitian  yaitu  metoda  deskriptif kuantitatif. Adapun sasaran data penelitian pada penelitian  ini  adalah  menghasilkan  pemodelan spasial  yang  terdiri  dari  data  spasial  berikut atributnya  sebagai  peta  tematik  zonasi  tingkat rentan banjir di kota Semarang yang berupa data digital.  Sedangkan  manfaat  dari  data  penelitian yang  kini,  digunakan  untuk  memberikan informasi  serta  identifikasi  zona-zona  rentan banjir  di  Semarang  berdasarkan  masing-masing tingkatannya.  Adapun  metoda  pengolahan  data SIG  ini  menggunakan  analisis  spasial  dengan
metoda superimpose/overlay dalam pembangunan peta tematik tersebut.

## 4.5. Gambaran Subsistem SIG
Gambaran  subsistem  SIG  pada  penelitian  ini adalah seperti yang terlihat dalam diagram pada gambar 4.1. berikut ini.
DATA INPUT DATA MANAJEMEN DAN MANIPULASI DATA OUTPUT Peta Digital Intensitas Curah Hujan per kecamatan yang telah terklasifikasi beserta data tabel atributnya Peta Digital Kemiringan Lereng per kecamatan yang telah terklasifikasi beserta data tabel atributnya Peta Digital Struktur Tanah per kecamatan yang telah terklasifikasi beserta data tabel atributnya Peta Digital Tata Guna Lahan per kecamatan yang telah terklasifikasi beserta data tabel atributnya INPUT OUTPUT Pemodelan Spasial Zonasi Tingkat Rentan Banjir di Semarang SUPERIMPOSE /OVERLAY

## Gambar 4.1 Subsistem SIG Pemodelan Spasial Zonasi Tingkat Rentan Banjir
4.6. Metoda Superimpose / Overlay Spasial
Metoda  Superimpose  /  Overlay  Spasial dalam penelitian untuk menghasilkan pemodelan spasial zonasi tingkat rentan banjir di Semarang meliputi tahapan langkah sebagai berikut :
1. Superimpose / Overlay (Join-UNION)  setiap data  peta  indikator  banjir  terklasifikasi, sehingga  menghasilkan  peta  digital  baru, yang  akan  dinamakan  peta  daerah  potensi banjir, yang dalam hal ini belum terklasifikasi
2. Melalui  analisis  spasial  di  luar  metode superimpose  /  overlay  topologi,  peta  daerah potensi  banjir  yang  belum  terklasifikasi menghasilkan  peta  daerah  potensi  banjir terklasifikasi  (sangat  rentan,    rentan,  kurang rentan dan tidak rentan)
3. Superimpose / Overlay (join- INTERSECTION) peta daerah banjir terklasifikasi  dengan  peta  genangan  banjir, menghasilkan  peta  tematik  zonasi  tingkat rentan banjir di kota Semarang.
Adapun  penjabaran  tiap-tiap  langkah  dari tiga (3) tahapan langkah pada metoda superimpose  /  overlay  tersebut  akan  dijabarkan dalam sub sub bab selanjutnya.
4.7. Tahap Superimpose/Overlay (Join-

## UNION)
Tahap Superimpose/Overlay (Join-UNION) untuk  masing-masing  data  indikator  banjir  ini dimaksudkan  untuk  menghasilkan  sebuah  peta digital  baru  yang  komprehensif.  Dalam  hal  ini data-data indikator banjir yang akan dioverlaykan  adalah  :      data  curah  hujan,  data kemiringan  lereng,  data  struktur  tanah  dan  data penggunaan lahan.  Adapun proses superimpose /  overlay  (Join-UNION)  pada  tahap  ini dilakukan  dengan  langkah-langkah  sebagai berikut :
Pertama,  data  struktur  tanah/geologi  yang terklasifikasi  akan  overlaykan  secara  join- UNION dengan data kemiringan lereng terklasifikasi. Kedua, hasil overlay pada langkah pertama  kembali  dioverlaykan  secara  join- UNION dengan data penggunaan lahan terklasifikasi.  Kemudian  selanjutnya,  langkah ketiga,  hasil  overlay  pada  langkah  kedua dioverlaykan kembali secara join-UNION dengan  data  curah  hujan  terklasifikasi.  Dalam hal  ini,  urutan  overlay  secara  join-UNION dipengaruhi  kepentingan  data  indikator  banjir, yang mana untuk objek penelitian banjir di kota Semarang pada penelitian ini adalah didahulukan data indikator banjir yang merupakan  data-data  indikator  banjir  secara geomorfologi,  yaitu  struktur  tanah/geologi, kemiringan lereng dan tata guna lahan/penggunaan lahan. Baru berikutnya penyebab  pendukung  sebagai  indikator  banjir, yaitu data curah hujan.
4.8. Tahap Superimpose/Overlay (Join- INTERSECTION)
Dalam  tahap  Superimpose/Overlay  (Join- INTERSECTION)  ini,  telah  disinggung  pada subbab  4.6  point  3  bahwa  akan  dioverlaykan peta  daerah  potensi  banjir  terklasifikasi  dengan peta  genangan  banjir  dan    yang  kemudian menghasilkan peta tematik zonasi tingkat rentan banjir  di  kota  Semarang.  Perlu  diinformasikan, bahwa peta daerah potensi banjir ini merupakan peta  hasil  overlay  dari  ke-4  (empat)  data indikator  banjir,  yang  mana  peta  tersebut dimaksudkan untuk menyatukan variabel- variabel  dari semua  data  yang  berkaitan  dengan
data  indikator/penyebab  terjadinya  banjir,  yang dalam  penelitian-penelitian  sebelumnya  data- data  indikator  banjir  yang  telah  tersebut  dalam sub  bab  4.2.  telah  terpilih  berdasarkan  analisa data secara deskriptif. Sedangkan peta genangan banjir  merupakan  data  pendukung,  yang  dapat menginformasikan  daerah-daerah  yang  secara nyata  telah  terjadi  genangan  air  bila  banjir terjadi  setiap  waktu.  Sehingga  maksud  adanya proses  overlay  dengan  join-intersection  ini dimaksudkan  agar  dapat  menghasilkan  sebuah peta  yang  dapat  menginformasikan  daerah- daerah  yang  tidak  hanya  berpotensi  banjir berdasarkan  data-data  indikator  banjir  secara geomorfologi  (data  kemiringan  lereng,  struktur tanah  dan  tata  guna  lahan)  maupun  data indikator  pemicu  banjir  (data  curah  hujan), namun  dalam  penelitian  ini  dapat  juga menginformasikan  zona-zona  rentan  banjir karena didukung dengan data genangan banjir.

## 4.9. Tahapan Kegiatan Penelitian
Kegiatan  penelitian  ini  secara  garis  besar meliputi 3 kegiatan, yaitu perencanaan, perancangan,  analisis  dan  penyajian  data. Sedang  secara  terperinci  kegiatan-kegiatan tersebut dapat dijelaskan seperti berikut ini :
1. Perencanaan.
Tahapan perencanaan dalam penelitian dilakukan dengan kegiatan-kegiatan :
- Merencanakan, mengumpulkan dan melakukan studi kepustakaan dari sumber-sumber  pustaka  yang  relevan dengan penelitian.
- Mengadakan tinjauan metode-metode yang  terkait  dengan  permasalahan  dan mengeksplorasi metode-metode tersebut.
- Menentukan  kebutuhan-kebutuhan  data dan mengumpulkan data-data yang dibutuhkan.
2. Perancangan
Tahapan  perancangan  dalam  penelitian  ini terdiri dari kegiatan-kegiatan yaitu :
- Merancang  tahapan  penelitian  yang  akan dilakukan.
- Merancang gambaran sasaran data penelitian.
- Merancang  tahapan  pengolahan,  analisis dan penyajian data
3. Analisis dan penyajian data
Tahapan  Analisis  dan  Penyajian  data,  akan dilakukan kegiatan-kegiatan sebagai berikut:
- Menguraikan dan mendeskripsikan
analisis data yang akan dilakukan.
- Mengimplementasikan analisis data
menggunakan  metode-metode  yang  telah ditentukan dan telah dideskripsikan.
- Membuat  dan  menyempurnakan  view untuk penyajian data.

## 5. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  akan  dijabarkan sedemikian  rupa  dengan  tujuan  dapat  untuk menjelaskan  selain  hasil  untuk  setiap  proses yang terjadi, juga menjelaskan uraian implementasi proses setiap tahapan itu sendiri.

## 5.1. Hasil Pengumpulan Data Input
Adapun  hasil  dari  pengumpulan  data-data, yang  merupakan  data  hasil  olahan  penelitian sebelumnyanya, adalah sebagai berikut :
A. Data  Intensitas  Curah  Hujan  per  Kecamatan terklasifikasi
Data  digital  Intensitas  Curah  Hujan  per Kecamatan  terklasifikasi  beserta  atributnya    ini terlihat dalam Gambar 5.1 a dan b.
↑ a     b↓
Gambar  5.1a.b.  Data  Peta  dan  atributnya,  data Tabular  Intensitas  Curah  Hujan  per  Kecamatan terklasifikasi
B. Data  Kemiringan  Lereng  per  Kecamatan terklasifikasi
Data  Kemiringan  Lereng  per  Kecamatan per  Kecamatan  terklasifikasi  beserta  atributnya diperlihatkan pada gambar 5.2a dan b.
Gambar 5.2°a.b. Peta Digital dan atributnya data Tabular Kemiringan Lereng per Kecamatan Terklasifikasi
C. Data  Struktur  Tanah  per  Kecamatan Terklasifikasi
Data  Struktur  Tanah  per  Kecamatan Terklasifikasi  beserta  atributnya  diperlihatkan pada gambar 5.3a dan b.
↑ a     b↓
Gambar 5.3 a. b. Data Peta dan atributnya data Tabular Struktur Tanah per Kecamatan
Terklasifikasi
D. Data  Tata  Guna  Lahan  per  Kecamatan Terklasifikasi
Data  Tata  Guna  Lahan  per  Kecamatan Terklasifikasi  beserta  atributnya  diperlihatkan pada gambar 5.4 a dan b.
Gambar 5.4 a.b. Peta Digital dan atributnya data Tabular Tata Guna Lahan per Kecamatan
Terklasifikasi
E. Data Peta Digital Genangan Banjir
Data  Peta  Digital  Genangan  Banjir  beserta atributnya diperlihatkan pada gambar 5.5. a.b.
↑a     b↓
Gambar 5.5 a.b. Peta Digital dan atributnya data Tabular Genangan Banjir
Dalam hal ini data-data yang dideskripsikan dalam  point  A,  B,  C  merupakan  data-data indikator banjir utama yang ditentukan
berdasarkan indikator banjir secara
geomorfologi. Sedangkan pada point D merupakan  data  pendukung  indikator  banjir sebagai indikator banjir pemicu. Data pada point A,  B,  C,  D  merupakan  data  pembentuk  peta daerah  potensi  banjir.  Kemudian  point  E merupakan  data  tambahan  sebagai  pembentuk peta rentan banjir.
5.2. Pemodelan  Spasial  Hasil  Overlay  Join-
UNION
Pemodelan  spasial  baru  yang  terbentuk dari  hasil  overlay  join-UNION  dari  data-data indikator  banjir  dan  dari  data  pemicu  banjir diperlihatkan dalam gambar 5.6.
5.6.  Pemodelan  Spasial  baru  hasil  Join- UNION data-data indikator Banjir
Pemodelan  Spasial  baru  hasil  join- UNION  antara  data-data  indikator  banjir  dan pemicu  banjir,  yang  terlihat  dalam  gambar  5.6 ini  terbentuk  dengan  langkah-langkah  join- UNION seperti berikut ini :
Langkah  Pertama : join-UNION  antara  data digital  peta  Kemiringan  Lereng  dengan  data digital peta Geologi/Struktur Tanah, seperti yang digambarkan dalam ilustrasi yang terlihat dalam gambar 5.7.
a. data digital Kemiringan Lereng
b. Data digital Struktur Tanah
Gambar 5.7. Ilustrasi Proses Join-UNION antara data digital Kemiringan Lereng dengan data digital Struktur Tanah.
Langkah  Kedua  : join-UNION  antara  hasil join-UNION  langkah  pertama  dengan  data digital  peta  Tata  Guna  Lahan.  Proses  langkah kedua  ini  diilustrasikan  seperti  dalam  gambar 5.8.
a. Hasil join-UNION langkah pertama
b. Data digital Tata Guna Lahan
Gambar 5.8. Ilustrasi Proses Join-UNION antara Hasil join-UNION langkah pertama dengan Data Digital Tata Guna Lahan.
Langkah  Ketiga  : join-UNION  antara  hasil join-UNION  langkah  kedua  dengan  data  digital peta Curah Hujan. Proses langkah ketiga ini juga akan  diilustrasikan  dan  terlihat  dalam  gambar 5.9.  Selain  itu  perlu  diketahui  terlebih  dulu  di sini,  bahwa  hasil  join-UNION  langkah  kedua merupakan  hasil  join-UNION  terakhir  untuk data-data  indikator  banjir.  Sedangkan  proses join-UNION  langkah  ketiga  ini  artinya  juga menjoinkan secara UNION antara data indikator banjir  utama  berdasarkan  faktor  geomorfologi dengan data indikator pemicu banjir, yang dalam hal ini adalah data curah hujan.
a. Hasil join-UNION langkah kedua
b. Data digital Curah Hujan
Gambar 5.9. Ilustrasi Proses Join-UNION antara Hasil join-UNION langkah Kedua dengan Data Digital Curah Hujan.
Proses  join-UNION  untuk  membentuk pemodelan  spasial  baru  yang  terlihat  dalam gambar 5.6, yang telah diuraikan dalam ilustrasi langkah  dari  langkah  pertama  hingga  langkah ketiga  seperti  yang  terlihat  dalam  gambar  5.7., 5.8, dan 5.9., diimplementasikan dengan bantuan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis dari ESRI  yaitu  ArcView  3.3..  Dalam  implementasi perangkat  lunak  Sistem  Informasi  Geografis, misal  ArcView  3.3  tersebut,  proses  overlay  ini disebut  dengan  proses  Geoprocessing.  Dalam gambar  5.10  hingga  ...menunjukkan  proses geoprocessing,  untuk  mengimplementasi  proses overlay  join-UNION    menggunakan  ArcView 3.3.,  dilaksanakan  dengan  langkah-langkah sebagai berikut :
a. Aktifkan dua peta digital yang akan di join- UNION seperti terlihat dalam gambar 5.10.
Gambar 5.10. Tanda Dua Peta sedang aktif
b. Aktifkan  Geoprocessing  Wizard  lewat
Menu View-Geoprocessing Wizard, sehingga dapat terlihat Window Geoprocessing seperti terlihat dalam gambar 5.11.
Gambar 5.11. Window GeoProcessing wizard
c. Setelah  memilih  radio  button  “Union  two themes”  dan  menekan  tombol  command “Next>>”,  maka  akan  terlihat  window seperti  pada  gambar  5.12.  Dalam  window yang  terlihat  pada  gambar  5.12  tersebut, tentukan  dua  theme  yang  telah  aktif  pada point  a.,  sebagai  theme  untuk  pilihan  no  1). dan  pilihan  no.  2).  Kemudian  juga  mengisi nama  dan  lokasi  untuk  file  output  yang dihasilkan  dari  proses  “overlay  theme  to UNION”,  setelah  itu  pilih  command  button “Finish”.  Setelah  tombol  Finish  ditekan, proses pembentukan pemodelan spasial hasil UNION dua themes dilaksanakan.
Gambar 5.12. Window GeoProcessing-UNION
d. Saat proses pembentukan pemodelan spasial hasil  UNION  dua  themes  dilaksanakan, window  message  seperti  gambar  5.13.
terlihat. Kemudian setelah pemodelan spasial  hasil  UNION  terbentuk  seperti  yang terlihat  dalam  gambar  5.6,  pada  bagian  list- view-active, akan terlihat nama dari pemodelan  spasial  tersebut  sebagai  nama theme,  seperti  yang  terlihat  dalam  gambar 5.14.
Gambar 5.13. Window Message proses join- UNION dari 2 themes terpilih
Dua peta yang diaktifkan

## Gambar 5.14. Nama Theme Hasil join-UNION

## 5.3. Pemodelan  Spasial  Hasil  Overlay  Join- INTERSECTION
Pemodelan  Spasial  baru,  yang  dalam  hal ini  terbentuk  dari  hasil  proses  overlay  join- INTERSECTION  antara  data  digital  genangan banjir dengan pemodelan spasial baru hasil join- UNION  pada  subbab  5.2.,  merupakan  sebuah peta  digital  yang  akan  dapat  memberikan informasi  bukan  saja  zona  atau  daerah  yang terkena  banjir  karena  daerah-daerah  tersebut secara  aktual  adalah  daerah  yang  tergenang banjir,  namun  juga  akan  dapat  memberikan identifikasi  info  bahwa  di  tiap-tiap  daerah  yang terkena banjir tersebut diakibatkan oleh indikator-indikator  banjir  seperti      indikator geomorfologi (struktur tanah, kemiringan lereng dan  penggunaan  lahan)  juga  indikator  pemicu yaitu  curah  hujan,  sesuai  dengan  tingkatan kerentanan  banjirnya.  Sehingga  pemodelan spasial  baru  tersebut  dapat  disebut  sebagai  Peta Tematik  Digital  Zona  Tingkat  Kerentanan Banjir,  dan  secara  lebih  jelas  dapat  ditunjukkan dalam  gambar  5.15.  untuk  visualisasi  petanya dan  gambar  5.16.  untuk  contoh  gambaran  salah satu Hasil Identify salah satu Zona terpilih.
Gambar 5.15. Peta Tematik Digital Zona Tingkat Rentan Banjir di Semarang
Gambar 5.16. Contoh Window Identity Results dari Zona Terpilih
Adapun  pelaksanaan  proses  overlay  join- INTERSECTION  untuk  membentuk  pemodelan spasial  yang  terlihat  dalam  gambar  5.15.  dapat diilustrasikan  dengan  gambar  5.17,  yang  mana akan  dijoin-INTERSECTION  kan  peta  digital hasil  akhir  join-UNION  seperti  terlihat  dalam gambar 5.6 dengan peta digital Genangan Banjir yang terlihat dalam gambar 5.5.a.
Nama theme hasil UNION
a. Peta Digital Hasil akhir join-UNION
b. Data digital Genangan Banjir
Gambar 5.17. Ilustrasi Proses Join- INTERSECTION antara Peta Digital Hasil akhir join-UNION dengan Data Digital Genangan Banjir.
Sedangkan  untuk  mengimplementasikan ilustrasi  proses  join-INTERSECTION,  seperti yang ditunjukkan dalam gambar 5.17, diperlukan  kembali  bantuan  perangkat  lunak ArcView  3.3.,  pada  bagian  Geoprocessing, dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Aktifkan  dua  peta  digital  yang  akan  di  join- INTERSECTION  seperti  terlihat  dalam
gambar  5.18.  Dalam  hal  ini,  seperti  ilustrasi pada  gambar  5.17,  maka  peta-peta  digital yang  diaktifkan  pada  Geoprocessing  adalah peta digital hasil akhir join-UNION den peta digital Genangan Banjir.
Gambar 5.18. Tanda Dua Peta Yang Sedang
aktif sebagai Theme b. Aktifkan Geoprocessing Wizard lewat Menu View-Geoprocessing Wizard, sehingga dapat  terlihat  Window  Geoprocessing  dan pilih  radio  button  :  “Intersect  two  themes” seperti terlihat dalam gambar 5.19.
Gambar 5.19. Window GeoProcessing wizard dengan Pilihan Radio Button “Intersect two themes”
c. Setelah menekan tombol command “Next>>”, maka akan terlihat window seperti pada  gambar  5.20.  Dalam  window  yang terlihat  pada  gambar  5.20  tersebut,  tentukan dua  theme  yang  telah  aktif  pada  point  a., sebagai  theme  untuk  pilihan  no  1).  Select Input Theme to Intersect : dan pilihan no. 2). Select on Overlay Theme : . Yang dalam hal ini  telah  ditentukan  untuk  no.1.  adalah Theme  dari  Peta  Digital  Hasil  Akhir  proses join-UNION  dan  no.  2  adalah  Peta  Digital Genangan Banjir. Kemudian juga mengisi no 3) Specify the output file, yang dalam hal ini
Dua peta yang diaktifkan
menginput nama dan lokasi untuk file output yang dihasilkan dari proses “overlay theme to Intersection”,  setelah  itu  pilih  command button  “Finish”.  Setelah  tombol  Finish ditekan,  proses  pembentukan  pemodelan spasial  hasil  INTERSECTION  dua  themes dilaksanakan.
Gambar 5.20. Window GeoProcessing Intersect Two Themes
d. Saat  proses  pembentukan  pemodelan  spasial hasil  Intersect  dua  themes  dilaksanakan, window  message  seperti  gambar  5.21. terlihat. Kemudian setelah pemodelan spasial hasil  INTERSECTION  terbentuk  seperti yang  terlihat  dalam  gambar  5.6, pada  bagian list-view-active,  akan  terlihat  nama  dari pemodelan  spasial  tersebut  sebagai  nama theme,  seperti  yang  terlihat  dalam  gambar 5.22.
Gambar 5.21. Window Message proses join- INTERSECTION dari 2 themes terpilih
Gambar 5.22. Nama Theme Hasil join-

## INTERSECTION
5.4. Hasil Penyempurnaan View pada Legend dan Display Tampilan Peta Hasil akhir yang diinginkan dalam penelitian  ini  adalah  sebuah  tampilan  peta tematik  digital  Tingkat  Rentan  Banjir  di  kota Semarang  seperti  yang  terlihat  dalam  Gambar 5.15. Sedangkan proses terakhir yang dihasilkan dari  pengolahan  data  pada  penelitian  ini,  yang mana mengimplementasikan superimpose dalam menghasilkan pemodelan spasial baru, menggunakan fungsi overlay pada geoprocessing  ArcView  3.3.  yaitu  union  dan intersection,  akan  terlihat  hasil  akhirnya  seperti dalam gambar 5.22.
Maka  untuk  menghasilkan  peta  tematik yang  diinginkan  seperti  pada  gambar  5.15, diperlukan penyempurnaan View untuk pemodelan spasial baru pada gambar 5.22, yaitu dengan cara membuat Legend untuk menginformasikan  keterangan  dari  Tingkat Rentan  Banjir  dan  membuat  Display  Tampilan Peta yang menyesuaikan Legend, sehingga dapat digunakan  untuk  menginformasikan  tiap-tiap zona sesuai tingkat Rentan Banjir pada Legend.
Adapun penyempurnaan View yang diinginkan  ditunjukkan  lewat  ilustrasi  yang terlihat dalam gambar 5.23, untuk penyempurnaan  Legend  dan  gambar  5.24  untuk penyempurnaan Display Tampilan Peta. Sebelum penyempurnaan Setelah penyempurnaan Gambar 5.23. Ilustrasi Penyempurnaan Legend Nama theme hasil intersection

## Sebelum Penyempurnaan
Setelah Penyempurnaan
Gambar 5.24. Ilustrasi Penyempurnaan Display Tampilan Peta
Adapun  langkah-langkah  penyempurnaan Legend, meliputi tahapan sebagai berikut :
1. Mengaktifkan  Legend  Editor,  dengan  cara mengklik pada list view theme.
2. Pada  Window  Legend  Editor,  Ubah  Legend Type  menjadi ”Graduate  Color”, Kemudian Pilih Classification Fieldnya = TotBot
3. Tekan  tombol  Button  Classify.  Kemudian pada  window  Classify,  untuk  Type,  pilih Equal Interval dan Number of Classes ketik angka 4.
4. Tekan  OK.  (Ketika  menekan  OK,  Legend akan  berubah  sesuai  gambar  5.23.  setelah Penyempurnaan).
Sedangkan langkah-langkah penyempurnaan Display Tampilan Peta, sebenarnya  ketika  window  Legend  Editor  aktif, dan setelah melakukan langkah 1 sampai dengan 4  pada  penyempurnaan  Legend,  maka  pada window  Legend  Editor  tersebut,  saat  menekan
command  Button  ”Apply”,  Display  Tampilan Peta  akan  ikut  berubah  mengikuti  Legend  yang telah  diubah.  Namun  perlu  menjadi  catatan  di sini,  atribut  berbentuk  tabel,  sebagai  data  non spasial  dari    Pemodelan  Spasial  baru  yang terbentuk dari hasil intersect pada proses subbab 5.3  juga  sudah  diproses  terlebih  dulu,  untuk menambahkan  dan  mengisi  Field  untuk  TotBot sebagai Field Klasifikasinya.
Sehingga  hasil  penyempurnaan  View, secara  lebih  jelas  dapat  ditunjukkan  melalui gambar 5.25. berikut ini.
Gambar 5.25. Display Tampilan Peta Tematik
Digital Zonasi Tingkat Rentan Banjir di

## Semarang
6. KESIMPULAN DAN SARAN

## 6.1 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah dijabarkan  dalam  bab-bab  sebelumnya,  maka dapatlah  diambil  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut :
1. Untuk  mengimplementasikan  Superimpose pada  data  geospasial  dapatlah  digunakan bantuan  perangkat  lunak  Sistem  Informasi Geografis,  dengan  memanfaatkan  fasilitas fungsi  geoprocessing  pada  perangkat  lunak ArcView 3.3.
2. Dalam  membuat  visualisasi  secara  spasial untuk  data  geospasial,  yang  dalam  hal  ini adalah  visualisasi  zonasi  daerah  tingkat rentan  banjir  di  Semarang  dibutuhkan implementasi  superimpose  yang  dalam dunia Sistem Informasi Geografis dikatakan sebagai    salah  satu  bentuk  analisis  spasial yaitu  fungsi  overlay,  dan  dalam  penelitian ini,  dikarenakan  data  pembentuk  visualisasi zonasi  daerah  tingkat  rentan  banjir  di Semarang terdiri dari banyak data/lebih dari
satu  data  (data  komprehensif),  yaitu  data- data  indikator  banjir  secara  geomorfologi (kemiringan  lereng,  struktur  tanah  dan penggunaan  lahan)  juga  data  indikator pemicu  banjir  yaitu  curah  hujan  serta  data penunjang  yaitu  genangan  banjir,  maka untuk  dapat  mengintegrasikan  seluruh  data tersebut,  diperlukan  pengolahan  data  secara spasial,  yaitu  fungsi  overlay  :  join-UNION dan join-INTERSECTION. Kemudian untuk  mengaplikasikan  fungsi  overlay tersebut, dimanfaatkanlah
proses
Geoprocessing  pada  ArcView  3.3.  lewat Geoprocessing  Wizard  dan  pilihan  proses Union atau Intersect themes.
3. Hasil  akhir  dalam  penelitian  ini  adalah sebuah  pemodelan  spasial  baru  yang  dapat menginformasikan  tidak  hanya  zona-zona atau daerah  yang  terkena banjir,  karena  ada dalam  daerah  genangan  banjir,  juga  dapat mengidentifikasi  tingkatan  rentan  banjir  di masing-masing zona  berikut  data-data indikator dari banjir tersebut secara kualitatif,  yang  berbentuk  nominal  angka dan text. Sehingga informasi yang
dihasilkan dapat dikatakan sebagai informasi yang informatif.
4. Dikarenakan  hasil  akhir  dari  penelitian  ini merupakan  sebuah  pemodelan  spasial  baru yang  digunakan  untuk  suatu  permasalahan yang  spesifik  yaitu  informasi  kerentanan banjir  di  Semarang  berdasarkan  tingkat rentan  dan  identifikasi  data-data  indikator banjir secara geomorfologi, indikator pemicu  banjir  dan  data  fakta  lapangan daerah  genangan  banjir,  maka  pemodelan spasial  yang  terbentuk  ini  dapat  disebut sebagai sebuah Peta Tematik, yang selanjutnya dinamakan Peta Tematik Zonasi Tingkat Rentan Banjir di Kota Semarang.

## 6.2.   Saran
Adapun  saran  yang  dapat  diuraikan  untuk penelitian-penelitian  selanjutnya  berdasarkan penelitian saat ini adalah sebagai berikut :
1. Berdasarkan  hasil  akhir  dari  penelitian  ini, perlulah  dilanjutkan  untuk  mengembangkan manfaat dari hasil penelitian yang sekarang. Yaitu meningkatkan manfaat hasil penelitian
dari  memberikan  informasi  yang  informatif menjadi memberikan informasi yang interaktif  dan  dinamis  pada  hasil  penelitian selanjutnya.
2. Dalam penelitian selanjutnya dapat dimungkinkan    memanfaatkan  hasil  akhir dari penelitian ini yaitu Peta Tematik Zonasi Tingkat Rentan Banjir di Kota Semarang ini, untuk  dapat  melakukan  manipulasi  lain terhadap data spasial hasil bentukan baru ini. Misal  Analisis  Spasial  dengan  fungsi keterkaitan / Jaringan
3. Atau bisa juga dalam penelitian selanjutnya, hasil  akhir  dari  penelitian  ini  dapat ditambahkan  elemen-elemen  baru,  seperti misalnya  tambahan  fasilitas  HotLink  atau bisa  juga  mengubah  keluaran  selain  bentuk Peta digital, misalnya menjadi bentuk Grafik ataupun  Laporan  Layout  yang  tercetak  di document kertas.

## DAFTAR PUSTAKA
Abast  D.E.H.U.,  Moniaga  I.L.,  Gosal  P.H., (2015),  Tingkat  Kerentanan  Terhadap Bahaya  Banjir  di  Kelurahan  Ranotana, http://id.portalgaruda
.org/article.php/ipi459958.pdf , diakses tanggal 18 Desember 2016.
Astuti  A.J.D.,  Suriani  M.,  Julismin,  (2013), Analisis Tingkat Kerentanan Banjir dengan Pendekatan  Geoekosistem  di  SubDAS Babura,  Provinsi  Sumatera  Utara, Jurnal , JUPIIS  Volume  5  Nomor  1  Juni  2013, http://jurnal.unimed.ac.id/2012/index.php/j upiis/article/viewFile/472/343/472-860-1- PB.pdf.
Agustinus.  2009.  Pemetaan  Lokasi  Rawan  dan Risiko  Bencana  Banjir  di  Kota  Surakarta Tahun  2007. Skripsi .  Surakarta  :  Fakultas
Keguruan Dan Ilmu Pendidikan. Aronoff, Stanley., (1989)., Geographic Information  System  :  A  Managemnet Perspektive .WDL Publication, Ottawa,Canada,1989
Dangermond,  J.  (2010), GIS  in  a  Changing World , http://www.esri.com/news/
Arcnews/summer10articles/gis-in- changing-world.html, diakses 4 Juni 2012
ESRI, 1997. ArcView Spatial Analyst.
Environmental Systems Research Institute, Inc., Redlands, USA.
Harseno  E.,  Tampubolon  V.I.R.,  (2007), Aplikasi Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan  Batas  Administrasi,  Tanah,
Geologi, Penggunaan Lahan, Lereng, Daerah  Istimewa  Yogyakarta  dan  Daerah Aliran Sungai di Jawa
Tengah Menggunakan  Software  Arcview  GIS., artikel  ilmiah ,  Majalah  Ilmiah  UKRIM Edisi  I/th  XII/2007.,  Jurusan  Teknik  Sipil Fakultas Teknik UKRIM Yogyakarta.
Kemenristek,  (2013), Modul  3  :  Analisis Spasial , Bandung, 9 April 2013,
http://www.debindo-mks.com/tot-gis-os- ristek/MODUL-3-WebGIS-dan-Analisis- Spasial-23.0.pdf, diakses tanggal 5 Agustus 2014.
Mokodompit  S.R.,  Tilaar  S.,  Taroreh  R.Ch.,
(2014), Analisis  Spasial  Kesesuaian  Lahan Wilayah Pesisir Kabupaten Bolaang Mongondow  Timur  Dengan  SIG  (Studi Kasus : Kecamatan Tutuyan) , http://ejournal.unsrat.ac.id /index.php/spasial/article/download/8255/7
814., diakses tanggal 16 Desember 2016.
Peuquet  and  Marble,  (1990), Introductory
Readings In Geographic Information
Systems  (Paperback) ,  Taylor  and  Francis,
Ltd,USA
Prahasta E., (2001), Sistem Informasi Geografis. Konsep-Konsep Dasar , Penerbit Informatika, Bandung,.
Prahasta E., (2005), Sistem Informasi Geografis. Konsep-Konsep Dasar , Penerbit
Informatika, Bandung.
Prahasta,   E.   (2009), Sistem   Informasi Geografis : Konsep-Konsep Dasar , Bandung  : Informatika.
Prahasta, E.( 2009), Sistem Informasi Geografis
:  Tutorial  ArcView .  Cetakan  Kelima. Informatika. Bandung. Mei.
Pujantara  R.,  2014,  Tata  Letak,  Konfigurasi Dan  Interaksi  Ruang  Pada  Rancangan Arsitektur  Dengan  Konsep  Superimposisi Dan  Hibrid  Dalam  Teori  Fuction  Follow Form, J urnal  Forum  Bangunan,Volume  12 No.1,  Januari  2014  ISSN  1412-9957, https://www.researchgate.net/profile/ Ruly_Pujantara/publication/276059968_TA TA_LETAK_KONFIGURASI_DAN_INT ERAKSI_RUANG_PADA_RANCANGA N_ARSITEKTUR_DENGAN_KONSEP_S UPERIMPOSISI_DAN_HIBRID_DALAM _TEORI_FUCTION_FOLLOW_FORM/lin ks/559e93c208ae99dba599082c.pdf
Sadahiro Y., 2006, Spatial Analysis Using GIS , Tokyo (JP): University of Tokyo.
Sari  D.K,  Nugroho  H.,  (2001),  Pemanfaatan Hasil  Pemodelan  Aliran  Lahar  Untuk Pemetaan Kawasan Rawan Bencana Gunung Api Menggunakan Sistem Informasi  Geografi, Seminar  Nasional Pusat SIG dan Penginderaan Jauh LP-ITS. , http://
lib.itenas.ac.id /kti/wp-
content/uploads/2014/03/  peman-  faatan- hasil-pemodelan-aliran-lahar-untuk- pemetaan-kawasan-rawan-bencana-gunung- api-menggunakan-sistem-informasi- geografik.pdf
Sitompul  R.,  (2008),    Permodelan  Spasial Daerah  Rawan  Banjir  Di  Daerah  Aliran Sungai  (Das)  Deli    Dengan  Menggunakan Sistem  Informasi  Geografis  dan  Analitycal Hierarchy  Process, Skripsi ,  Departemen Kehutanan  Fakultas  Pertanian  Universitas Sumatera Utara Medan.