## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN GURU TELADAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY-AHP
Titania Dwi Andini 1) , Gilang Citra Adiyanti 2)
1,2 STMIK ASIA MALANG e-mail : titania@asia.ac.id , gilang_acil17@yahoo.com

## Abstrak
Penentuan  guru  teladan  pasti  selalu  dilakukan  oleh  sekolah  untuk  tetap  meningkatkan  kualitas guru  dan  sekolah  itu  sendiri.  Masalah  yang  dihadapi  dalam  penilaian  guru  teladan  ini  adalah bagaimana menentukan keputusan guru teladan dengan kriteria – kriteria antara lain : profesionalisme, kinerja,  kepribadian,  sosial,  dan  kepatuhan  yang  masih  memiliki  sifat  subjektif  (tidak  pasti)  dapat dihitung  dengan  cepat  dan  akurat.  Sistem  ini  merupakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang dibangun menggunakan metode Fuzzy-AHP . Fuzzy-AHP lebih akurat dan bisa menutupi kekurangan AHP dalam menangani data subjektif. Selain itu SPK ini juga bersifat dinamis dimana system dapat menangani jika terjadi perubahan/penambahan kriteria.
Dari hasil  pengujian  sistem,  penentuan  guru  teladan  dengan  metode Fuzzy-AHP menunjukkan bahwa  kriteria  yang  tadinya  subjektif  dapat  menjadi  lebih  objektif  dengan  adanya  perhitungan normalisasi bobot atau bobot akhir global pada masing – masing kriteria dan alternatif sehingga lebih mudah menghasilkan perangkingan yang lebih dinamis, cepat, dan akurat.
Kata Kunci : Sistem,  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK), AHP,  Fuzzy-AHP ,  Pemodelan  Tabel Chang (1996) , Guru Teladan.

## 1. PENDAHULUAN
Untuk mengatasi permasalahan menentukan guru  teladan  yang  selama  ini  masih  bersifat subjektif  dapat  diperbaiki  dengan  membangun sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK) dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy  Process  (AHP) .  Mengapa  untuk menyelesaikan  studi  kasus  ini  menggunakan metode Analytical  Hierarchy Process  (AHP) . Analytical Hierarchy Process  (AHP) merupakan salah  satu  metode  pengambilan  keputusan  yang sering digunakan pada keputusan dengan banyak kriteria  (multi  kriteria).  Salah  satu  keuntungan utama  dari  metode  ini  adalah  relatif  mudah dalam  menangani  keputusan  dengan  beberapa kriteria karena dalam hal penentuan guru teladan ini  studi  kasus  yang  ada  memiliki  beberapa kriteria  yang  mempengaruhi  penilaian. AHP melibatkan prinsip-prinsip dekomposisi, perbandingan berpasangan, dan generasi prioritas  vektor  serta  sintesis. Meskipun  begitu, AHP masih  belum  bisa  mencerminkan  gaya pemikiran  manusia  yang  banyak  mengandung pengaruh subjektifitas. Oleh karena itu, digunakan penggabungan antara AHP dan Fuzzy yang dikenal dengan Fuzzy - AHP .
Dalam  prosedur Fuzzy - AHP ,  pernyataan perbandingan  pada AHP dijadikan  sebagai himpunan fuzzy dalam  perbandingan F-AHP . Pada  kasus  penentuan  guru  teladan  ini  terdapat sifat  subjektif  yang  cukup  mempengaruhi penilaian.  Oleh  karena  itu,  metode  yang  dapat diterapkan  dalam  penyelesaian  dari  masalah  ini adalah Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process  (F- AHP) . Dimana masing-masing kriteria dalam hal ini  faktor  -  faktor  penilaian  dan  alternatif  para guru dibandingkan satu dengan yang lainnya

## 2. METODE PENELITIAN

## Logika Fuzzy
Logika fuzzy adalah  suatu  cara  yang  tepat untuk  memetakan  ruang  input  ke  dalam  suatu ruang output (Kusumadewi,  2003) .  Konsep  ini diperkenalkan  dan  dipublikasikan  pertama  kali oleh  Lotfi  A.  Zadeh,  seorang  professor  dari University  of  California  di  Berkeley  pada  tahun 1965.  Logika fuzzy merupakan  pengembangan dari  logika Boolean yang  hanya  memiliki  nilai true (1) atau false (0).
Logika fuzzy menggunakan ungkapan bahasa  untuk  menggambarkan  nilai  variabel.
Logika fuzzy bekerja  dengan  menggunakan derajat  keanggotaan  dari  sebuah  nilai  yang kemudian  digunakan  untuk  menentukan  hasil yang ingin dihasilkan berdasarkan atas
spesifikasi yang telah ditentukan. Telah disebutkan  sebelumnya  bahwa  logika fuzzy memetakan  ruang input ke  ruang output .  Antara input dan output ada  suatu  kotak  hitam  yang harus memetakan input dan output yang sesuai.

## AHP
Analitycal Hierarchy Process (AHP)
merupakan  suatu  model  pendukung  keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. AHP menguraikan  masalah  multi  factor/multi  kriteria yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki.  Menurut Saaty,  hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu representasi  dari  sebuah  permasalahan  yang kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke  bawah  hingga  level  terakhir  dari  alternatif (Saaty,  1993) .  Dengan  hirarki,  suatu  masalah yang  kompleks  dapat  diuraikan  ke  dalam kelompok – kelompok nya yang kemudian diatur menjadi  suatu  bentuk  hirarki  sehingga  tampak lebih terstruktur dan sistematis.
Metode F-AHP F-AHP merupakan  gabungan  metode AHP dengan pendekatan konsep fuzzy (Raharjo dkk, 2002) . F-AHP menutupi  kelemahan  yang terdapat pada AHP , yaitu permasalahan terhadap kriteria  yang  memiliki  sifat  subjektif  lebih banyak.
Ketidak pastian bilangan direpresentasikan  dengan  urutan  skala.  Pada metode fuzzy AHP  digunakan  Triangular  Fuzzy Number (TFN). TFN digunakan untuk
menggambarkan variabel-variabel linguistic secara  pasti. TFN  disimbolkan  dengan M= ( l,  m, u ), dimana l ≤ m ≤ u dan l adalah nilai terendah, m adalah nilai tengah, dan u adalah teratas.
1
µ[x]
0 l          m        u

## 3. PEMBAHASAN
Flowchart Perhitungan Sistem:
Start Input Data Kriteria Buat matriks perbandingan berpasangan untuk setiap kriteria berdasarkan skala AHP Matriks normalisasi per kriteria Konsistensi kriteria CR <= 10% ? Tidak Fuzzifikasi skala AHP menjadi skala TFN Penentuan nilai sintesis fuzzy prioritas kriteria Penentuan nilai vektor dan defuzzifikasi kriteria Ya Penentuan bobot vektor ( W’) Normalisasi nilai bobot vektor global prioritas kriteria Bobot global per kriteria A
Input data alternatif (Guru) Buat matriks perbandingan berpasangan untuk setiap alternatif per kriteria berdasarkan skala AHP Matriks normalisasi untuk setiap alternatif per kriteria Konsistensi kriteria CR <= 10% ? Fuzzifikasi skala AHP menjadi skala TFN Penentuan nilai sintesis fuzzy prioritas alternatif per kriteria Penentuan nilai vektor dan defuzzifikasi alternatif per kriteria Penentuan bobot vektor ( W’) Normalisasi nilai bobot vektor global prioritas alternatif per kriteria Bobot global tiap alternatif per kriteria Nilai bobot dari setiap alternatif dikalikan dengan nilai bobot global per kriteria Nilai setiap perkalian tersebut dijumlahkan Ranking Guru Teladan Stop Ya Tidak A Kriteria kriteria dalam perhitungan Fuzzy-AHP : Kode Keterangan K1 Profesionalisme K2 Kinerja K3 Kepribadian K4 Sosial K5 Kepatuhan Data Calon Kandidat No. Nama Calon Kandidat 1. Emmy Sulistiawati, S.Pd 2. Dra. Rena Setyawati 3. Lilik Choirijah, S.Pd 4. Kasmawati, S.Pd 5. Drs. Abdul Kholiq 6. Suharyani, S.Pd.I 7. Endang Sri Irawati, S.Pd 8. Rosalina Eny, S.Pd., M.Pd 9. Sri Kustiyah, S.Pd 10. Puji Astuti, S.Pd Perhitungan Fuzzy-AHP : a. Menghitung Nilai Sintesis Fuzzy (Si) SiK1 = (8.83,10.07,11) x ((1/41.92), (1/36.13), (1/30.39)) = (0.21, 0.29, 0.36)
Tahap  selanjutnya  adalah  menentukan  nilai vektor  (V)  dan  nilai  ordinat fuzzy (d)  dari  nilai sistesis fuzzy (Si). b. Menghitung nilai Vektor (V) dan Defuzzyfikasi (d’) 1. Kriteria 1 (Profesionalisme)
VSiK1   VSiK2   =    l 2 – u 1
(m 1 - u 1 ) – (m 2 – l 2 ) = = = = 0.850750
Berdasarkan  nilai  koordinat fuzzy (d’), maka diperoleh nilai bobot vektor (W ’) c. Bobot Vektor (W’) W ’ = (0.850750, 1, 0.593185, 0, 0) T
Terakhir  adalah    melakukan  normalisasi bobot  yang  diperoleh  dari  perhitungan  tiap elemen bobot vektor dibagi jumlah bobot vektor itu sendiri, sehingga bobot yang diperoleh d. Normalisasi Bobot (W) W = (0.348107, 0.409176, 0.242717, 0,0)
Form menu utama:
Form AHP:
Form Proses Fuzzy:
Form Penilaian:
Kesimpulan Berdasarkan hasil pengembangan dan pembahasan maka dapat disimpulkan:
a. Menentukan  penilaian  guru  teladan  pada sekolah  dasar  dapat  dibangun  dengan algoritma Fuzzy AHP.
b. Menentukan  penilaian guru teladan dengan pendekatan  logika fuzzy lebih  objektif daripada menentukan penilaian guru teladan dengan cara konvensional.
c. Menentukan  penilaian  guru  teladan  dengan logika fuzzy lebih efisien dan akurat.
d. Dari  contoh  permasalahan  penilaian  guru teladan  dengan  studi  kasus  diatas  telah diketahui bahwa guru yang layak mendapatkan  gelar  sebagai  guru  teladan dapat terlihat  dari  nilai  –  nilai  pada  masing – masing kriteria yang memiliki nilai paling tinggi pada bobot yang diprioritaskan.
e. Dengan  metode FUZZY-AHP ini  dapat dibangun sebuah sistem pengambilan keputusan  untuk  membantu  menentukan penilaian  guru  teladan  berdasarkan  kriteria- kriteria  yang  ditentukan  sehingga  bisa dilakukan  proses  perhitungan  yang  lebih efektif dan efesien.
f. Dari  aplikasi  ini  penentuan  guru  teladan dapat  lebih akurat, tepat, dan cepat.
Saran Permasalahan yang diambil pada penerapan metode Fuzzy AHP untuk menentukan guru  teladan  pada  data  sample  sekolah  SDN Percobaan 2 Malang ini masih sangat sederhana. Masih  terdapat  cara  yang  digunakan  untuk membuat  sistem  pendukung  keputusan  dalam menentukan  guru  teladan  ini  agar  lebih  cepat, efisien, dan lebih tepat antara lain yaitu :
a. Menambahkan  kriteria  dan  subkriteria lain yang dapat mempengaruhi penilaian guru teladan misalnya penilaian langsung  dari  siswa  bagaimana  guru tersebut di mata para siswa menggunakan  angket/kuisioner  untuk siswa.
b. Memilah – milah kriteria yang sudah ada diatas  menjadi  beberapa  subkriteria  lagi sampai  subkriteria  terkecil  sehingga lebih  banyak  hal  yang  dinilai  dari  guru itu  sendiri  sehingga  penilaian  menjadi lebih akurat.

## DAFTAR PUSTAKA
Chang,  D.  Y.  1996. Application  Of  The  Extent Analysis  Method  On  Fuzzy-AHP .  China  :
European Jurnal Of Operational Research. Gordon, B. Davis. 1991. Kerangka Dasar Sistem Informasi  Manajemen  Bagian  1 .  Jakarta  : PT. Pustaka Binamas Pressindo.
Indrajit. 2001. Analisis dan Perancangan Sistem
Berorientasi Object . Bandung:
Informatika.
Jogianto.  2005. Analisis  dan  Desain  Sistem Informasi. Yogyakarta : Andi Offset.
Jasril,  Sonya  Meitarice. Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Teladan Menggunakan  Metode  Fuzzy  Analytical Hierarchy  Process  (F-AHP). Jurusan
Teknik  Informatika  Universitas  Islam Negeri Sultan Syarif Kasim.Riau. 2011. Khoirudin,  Arwan,  A.  2008. Sistem  Pendukung
Keputusan  Penentuan  Kelayakan  Calon Rintisan  Sekolah  Bertaraf  Internasional Dengan Metode Fuzzy Associative
Memory .  Jurusan  Teknik  Informatika. Fakultas Teknik Informatika. Yogyakarta : Universitas Islam Indonesia. Kristanto,  Andri.  2008. Perancangan  Sistem Informasi  dan  Aplikasinya .  Yogyakarta  :
Gava Media Kusumadewi,  Sri.  2004. Aplikasi  Logika  Fuzzy Untuk Sistem Pendukung  Keputusan, Edisi
Pertama . Yogyakarta : Graha Ilmu.
Marimin.
2004. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk .  Cetakan  Kedua,  Jakarta  :  PT.
Gramedia Widiasarana Indonesia. Murdick,  R.  G.  1991. Sistem  Informasi  Untuk
Manajemen Modern . Jakarta : Erlangga.
Nawawi,
Hadari, Martini, M. 1996.
Kepemimpinan  yang  Efektif. Yogyakarta  : Gajah Mada University Press.
Poerwadarminta,  W.J.S.  2002. Kamus  Umum Bahsa Indonesia . Jakarta : Balai Pustaka. Rahardjo,  Jani  dan  I  Nyoman  Sutapa.  2002.
Aplikasi  Fuzzy  Analytical  Hierarchy Process Dalam Seleksi Karyawan . Jurusan Teknik  Industri.  Yogyakarta  :  Universitas Islam Indonesia.
Saaty,  T.L.  1990. The  Analytical  Hierarchy
Process . New York : Mc Graw-Hill Sidharta, Lani. 1995. Pengantar Sistem Informasi Bisnis . Jakarta : P.T. Elex
Media Komputindo.
Suryadi,  Kadarsah.  2000. Sistem  Pendukung Keputusan. Yogyakarta  :  PT.  Remaja ROSDAKARYA.
Wijaya,  A.  2007. Penggunaan  DFD  dan  ERD Pada  Analisis  dan  Perancang  Sistem Informasi  Penjualan  Suku  Cadang  dan Pelayanan  Service  Pada  PT.  Mitra  Maju Mobilindo . Jurnal Teknik Industri : Media Keilmuan  dan  Kaitan  Aplikasi  Bidang Teknik Industri
Wijaya,  Cece  dan  A.  Tabrani  Rusyan.  1991.
Kemampuan  Dasar  Guru  Dalam  Proses Belajar  Mengajar .  Bandung  :  Remaja Rosdakarya
.