## AGROLAND: JURNAL ILMU-ILMU PERTANIAN
Vol. 28, No. 1 April (2021), 81 - 89
P-ISSN : 0854-641X & E-ISSN : 2407-7607, Diterbitkan Universitas Tadulako

## ANALISIS KEMISKINAN DAN DISTRIBUSI PENDAPATAN RUMAH TANGGA PETANI PADI SAWAH DI DESA JALAJJA KECAMATAN BURAU KABUPATEN LUWU TIMUR
Analysis of Poverty and Income Distribution of Farmer Households in Jalajja Village Burau Sub-District of East Luwu District
Nur Paidil 1) , Abdul Muis 2) , Lien Damayanti 3)
1,2,3) Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian Universitas Tadulako, Jl. Soekarno-Hatta Km 9, Tondo-Palu 94118, Sulawesi Tengah. Telp. 0451-429738
Email : nurpaidil20@gmail.com , abdulmuis.oke11@gmail.com , lien_damayanti@ymail.com
Submit: 17 February 2021, Revised: 19 March 2021, Accepted:  April 2021

## ABSTRACT
This  research  aimed  at  determining  the  level  of  poverty  and  income  distribution,  and  at analyzing  factors  influencing  poverty  level  of  rice  farmer  households  in  Jalajja  village  of  Burau sub-district of East Luwu district. Data was analyzed using Headcount Index analysis, Poverty Gap analysis,  Income  Distribution  analysis  and  Regression  analysis.  The  poverty  severity  index  value was 74.5% indicating that the proportion of the rice farmer households who live above the poverty line  is higher than those  live below it. The Gini ratio was 0.094 showing that the inequality  in the research area was very low.  The coefficient of determination (R 2 ) was 74.8%  with  the income of the rice farmers household significantly influenced the level of the poverty by 3.771%  while other factors such as the age of the household heads and the number of family dependents did not.
Keywords : Farmer Households, Income Distribution and Poverty Analysis.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  distribusi  pendapatan  rumah  tangga  petani  padi sawah  dan  menganalisis  faktor-faktor  yang  memengaruhi  tingkat  kemiskinan  rumah  tangga  petani padi  sawah.  Analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah  Analisis headcount  index, Analisis Poverty  Gap, Analisis  Distribusi  Pendapatan  dan  Analisis  Regresi.  Tingkat  kemiskinan rumah  tangga  petani  padi  sawah  di  Desa  Jalajja  Kecamatan  Burau  Kabupaten  Luwu  Timur  dapat dilihat  berdasarkan  nilai  indeks  keparahan  kemiskinan  sebesar  74,5  %  artinya  proporsi  rumah tangga petani padi sawah yang hidup diatas garis kemiskinan lebih tinggi atau rumah tangga miskin lebih rendah dibandingkan dengan proporsi rumah tangga yang  hidup diatas garis kemiskinan atau tidak  miskin.  Distribusi  pendapatan  dengan  melihat  nilai Gini  ratio yaitu  sebesar  0,094  yang menandakan  bahwa  ketimpangan  kemiskinan  di  daerah  penelitian  tergolong  sangat  rendah.  Hasil Analisis  Regresi  diperoleh  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  74,8  %  dengan  faktor  Tingkat kemiskinan dipengaruhi secara signifikan oleh variabel pendapatan rumah tangga sebesar 3,771 %,
Original Research
Open Access
Sedangkan variabel umur kepala rumah tangga dan jumlah tanggungan keluarga berpengaruh tidak nyata terhadap tingkat kemiskinan.
Kata Kunci : Distribusi Pendapatan, Analisis Kemiskinan, dan Rumah Tangga Petani.

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  merupakan  salah  satu sektor  yang  menjadi  penopang  kehidupan sebagian  besar  masyarakat  di  Indonesia, Oleh karena itu pembangunan dalam bidang pertanian seharusnya tidak hanya dititikberatkan pada  peningkatan  hasil  produksi  saja, melainkan harus diarahkan juga pada peningkatan pendapatan masyarakat, peningkatan taraf hidup petani  dan  peningkatan  kesejahteraan  petani. Kemampuan sektor pertanian untuk memberikan kontribusi secara langsung terhadap kesejahteraan dalam  rumah  tangga  tani  tergantung  pada tingkat  pendapatan  usahatani  dan  surplus yang  diperoleh  dari  usaha  tersebut  (Pusdatin, 2013).
Indonesia merupakan salah satu negara yang banyak memproduksi tanaman pangan padi  sawah.  Salah  satu  komoditas  tanaman yang sangat penting dan mendukung ketahanan pangan  nasional.  Komoditas  ini  memiliki berbagai  peran  dalam  ketahanan  pangan yaitu  sebagai  karbohidrat  yang  memiliki nilai  ekonomi  cukup  tinggi.  Hasil  produksi tanaman  padi  sawah  Indonesia  diharapkan meningkat  setiap  tahun  seiring  dengan pertumbuhan  penduduk  yang  terus  meningkat sehingga  mengakibatkan  meningkatnya  hasil pendapatan petani.
Daerah  Sulawesi  Selatan  termasuk daerah  yang  menjadikan  sub  sektor    pertanian tanaman pangan padi sawah sebagai sub sektor dominan  dalam  struktur  perekonomiannya karena  memegang  peranan  penting  dalam peningkatan  kesejahteraan  masyarakat.  Selain untuk memenuhi kebutuhan pokok masyarakat, sub  sektor  ini  juga  mempunyai  peranan yang  besar  dalam  penyerapan  tenaga  kerja di Sulawesi Selatan. Tahun 2019, perekonomian Sulawesi  Selatan  tumbuh  sebesar  6,92% sedikit  melambat  dibandingkan  dengan tahun  2018  dengan  total  pembentukan  nilai tambah  sebesar  Rp  504,75  triliun  sehingga
rata-rata pendapatan perkapita mencapai Rp 57,03  juta/kapita/tahun.  Pertanian  merupakan kontributor  terbesar  dalam  pembentukan  nilai tambah  Sulawesi  Selatan.  Pada  Tahun  2019, pertanian  menyumbangkan  21,28%  atau sebesar  Rp  107,42  triliun  terhadap  nilai tambah  Sulawesi  Selatan  (BPS  Sulawesi Selatan, 2019)
Komoditi  Padi  adalah  salah  satu hasil  pertanian  dari  subsektor  tanaman pangan, yang merupakan tanaman budidaya terpenting  dalam  peradaban  dunia  terutama di Indonesia, dikarenakan padi adalah bahan pangan  pokok  dan  merupakan  sumber kalori  bagi  sebagian  besar  penduduk Indonesia  termasuk  penduduk  yang  ada  di daerah  Sulawesi  Selatan,  hampir  semua penduduknya  mengkonsumsi  padi  atau beras  setiap  harinya,  sehingga  sangat penting untuk memberikan perhatian khusus bagi pendapatan yang menyangkut kesejahteran petani  padi  itu  sendiri.  Sektor  pertanian khususnya tanaman  padi,  merupakan  tanaman utama  para  petani  dan  dapat  ditanam  dilahan kering  dan  lahan  basah  (persawahan). Mayoritas  petani  yang  ada  di  daerah Indonesia termasuk Sulawesi selatan merupakan  petani  kecil  atau  petani  gurem dengan  luas  lahan  usahatani  yang  sempit. Diantara  lahan  yang  sempit  tersebut  tidak semuanya  berbentuk  sawah,  sebagian  besar sebagai lahan kering yang ditanami berbagai palawija, buah-buahan dan sayuran (Pitojo, 2006).
BPS  Provinsi  Sulawesi  Selatan Tahun  2018  menunjukkan  masyarakat  di daerah  Luwu  Timur  yang  menjadi  daerah ujung  perbatasan  Timur  Provinsi  Sulawesi Selatan  memiliki  potensi  cukup  besar dibidang  pertanian  padi  sawah.  Namun kebanyakan  produksi  yang  dihasilkan  tidak seimbang dengan harga produk yang berlaku sehingga  berdampak  pada  pendapatan  yang diterima  petani. Sektor  pertanian  secara keseluruhan  (termasuk  tanaman  pangan
padi  sawah)  merupakan  sektor  penggerak utama  perekonomian  di  Luwu  Timur setelah pertambangan, dengan pertumbuhan sekitar  8,15  persen.  tahun  2018,  lahan sawah  di  Kabupaten  Luwu  Timur  seluas 26.857  hektar,  kemudian  untuk  produksi padi  di  Luwu  Timur  mencapai  338.836,59 ton  dari  luas  panen  sebesar  45.545  hektar (BPS  Provinsi  Sulawesi  Selatan,  2018). Pemerintah  Pusat  maupun  Pemerintah Daerah  saat  ini  sedang  gencar  melaksanakan berbagai program untuk mendukung pencapaian tujuan Sustainable Development Goals (SDG’s) yaitu  mengakhiri  kelaparan  melalui  upaya mencapai ketahanan pangan (Beras), meningkatkan  gizi  dan  mendukung  pertanian berkelanjutan  sehingga  tercipta  kesejahteraan dikalangan  masyarakat  luas  dan  terkhusus petani  (BPS  Provinsi  Sulawesi  Selatan, 2019).
Selama  enam  tahun  terakhir  (tahun 2013  sampai  2018),  jumlah  penduduk miskin  Luwu  Timur  berfluktuasi  antar tahun. Tahun 2013 jumlah penduduk miskin sekitar  22,20  ribu  jiwa  kemudian  pada Tahun  2014  menurun  menjadi  20,78  ribu jiwa.  Tahun  2015  jumlah  penduduk  miskin mengalami  penurunan  lagi  menjadi  19,67 ribu  jiwa,  kemudian  pada  dua  Tahun berikutnya  terus  meningkat  menjadi  21,08 ribu jiwa di Tahun 2016 dan 21,94 ribu jiwa di  Tahun  2017.  Selanjutnya  Tahun  2018 angka kemiskinan kembali menurun menjadi 21,15 ribu jiwa.
Data  penduduk  miskin  tersebut  di atas  merupakan  jumlah  yang  masih  cukup besar,  dengan  kebanyakan  masyarakat bekerja  di  bidang  pertanian  yang  mestinya dapat  memanfaatkan  potensi  lahan  padi sawah  secara  optimal  untuk  meningkatkan pendapatan  masyarakat.  Besar  kecilnya jumlah penduduk miskin sangat dipengaruhi oleh  garis  kemiskinan,  karena  penduduk miskin  adalah  penduduk  yang  memiliki rata-rata pengeluaran perkapita per bulan di bawah  Garis  Kemiskinan  (BPS  Luwu  Timur, 2019).
Tahun  2014  sampai  dengan  2019, Garis  Kemiskinan  Kabupaten  Luwu  Timur
mengalami  peningkatan.  Pada  Tahun  2014, Garis  Kemiskinan  Kabupaten  Luwu  Timur sekitar Rp 240.729,- perkapita/bulan, kemudian  meningkat  5,91  persen  menjadi Rp  254.957,-  perkapita/bulan  di  Tahun 2015.  Garis  kemiskinan  Kabupaten  Luwu Timur  menjadi  Rp  277.520,-  perkapita/bulan pada  Tahun  2016  dan  kemudian  menjadi  Rp 289.214,-  perkapita/bulan pada Tahun 2017. Tahun  2018,  Garis  Kemiskinan  Kabupaten Luwu  Timur  naik  9,08  persen  menjadi Rp  315.478,-  perkapita/  bulan.  Pada  Tahun 2019,  Garis  Kemiskinan  Kabupaten  Luwu Timur  naik  5,79  persen  menjadi  Rp 333.739,-  perkapita/bulan,  dengan  sebagian besar  masyarakat  bekerja  dibidang  pertanian tanaman pangan padi sawah.
Kecamatan  Burau  merupakan  salah satu  kecamatan  yang  ada  di  Luwu  Timur dengan  potensi  pertanian  tanaman  padi sawah  seluas  3.618,52  hektar dan  jumlah petani sekitar 5.990 jiwa (Kecamatan Burau dalam angka, 2019).
Data  Desa  Jalajja  yang  merupakan salah  satu  Desa  yang  ada  di  Kecamatan Burau,  memiliki  angka  Petani  Kurang Mampu  terbesar  dibanding  dengan  wilayah lain  yakni  dengan  443  jiwa  jumlah  petani dan  330  petani  tidak  mampu,  sehingga menarik untuk di lakukan penelitian.
Menurut  Sukirno  (2006)  distribusi pendapatan  merupakan  faktor  penting  dalam menentukan keadaan kesejahteraan masyarakat pada umumnya. Distribusi pendapatan merupakan masalah perbedaan pendapatan antara  individu yang  kaya  dengan  yang  miskin.  Perbedaan tersebut dapat timbul karena adanya perbedaan dalam  kepemilikan  dan  penggunaan  faktor produksi,  perbedaan  jenis  komoditas,  atau adopsi  teknologi.  Sektor  pertanian  salah satu  faktor  produksi  yang  penting  adalah lahan,  umumnya  semakin  luas  lahan  yang dimiliki  maka  semakin  tinggi  tingkat pendapatan  yang  diperoleh.  Selain  itu, Todaro,  dkk.  (2006)  menjelaskan  bahwa Sebagian  besar  keluarga  miskin  memiliki jumlah  anggota  keluarga  yang  banyak sehingga  kondisi  perekonomian  mereka yang  berada  di  garis  kemiskinan  semakin
memburuk  seiring  dengan  memburuknya ketimpangan  pendapatan  atau  kesejahteraan. Sedangkan  Fulgsang  (2013),  menjelaskan bahwa  peningkatan  populasi  penduduk menjadi salah satu faktor penyebab ketimpangan distribusi pendapatan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui distribusi  pendapatan  rumah  tangga  petani padi sawah serta  menganalisis  faktor-faktor yang  memengaruhi  tingkat  kemiskinan rumah  tangga  petani  padi  sawah  di  Desa Jalajja  Kecamatan  Burau  Kabupaten  Luwu Timur.

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah jenis penelitian kuantitatif.  Kasiram  (2008)  meyatakan  bahwa penelitian  kuantitatif  adalah  suatu  proses menemukan  pengetahuan  yang  menggunakan data berupa angka sebagai alat menganalisis keterangan mengenai apa yang ingin diketahui. Pendekatan yang digunakan untuk mengetahui distribusi pendapatan dengan  menggunakan pendekatan  rumah  tangga  atau  individu bukan pendekatan wilayah.
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Desa Jalajja, Kecamatan Burau, Kabupaten Luwu Timur Provinsi Sulawesi Selatan, yang Pada Tahun  2020  angka  petani  kurang  mampu mencapai  330  jiwa.  Melihat  data  penduduk miskin  tersebut  yang  jumlahnya  cukup besar dengan  mayoritas  masyarakat bekerja di bidang pertanian mestinya dapat memanfaatkan  luas  lahan  potensi  padi sawah  secara  optimal  untuk  meningkatkan pendapatan masyarakat.  Penelitian ini dilaksanakan  mulai  dari  bulan  Januari sampai April 2020.
Banyaknya  populasi  pada  penelitian ini  adalah  sejumlah  330 rumah  tangga, jumlah  ini  merupakan  populasi  rumah tangga  miskin  petani  padi  sawah  di  Desa Jalajja  Kecamatan  Burau.  Melihat  jumlah populasi  yang  ada  maka  dapat  ditentukan sampel sebesar 33 rumah tangga.
Penentuan  jumlah  sampel  pada penelitian ini menggunakan teori pengambilan sampel  oleh  Arikunto  (2010)  apabila  populasi
suatu  penelitian  berjumlah  kurang  dari  100 maka  sampel  yang  diambil  adalah  semuanya, namun  apabila  populasi  penelitian  berjumlah lebih  dari  100  maka  sampel  diambil  antara 10-15 % atau lebih. n = N x 10 %
n  = Jumlah Sampel N = Jumlah Populasi Sehingga diperoleh hasil berikut : n = 330 x 10 % n = 330 x 0,1 n = 33
Cara  penentuan  responden  digunakan metode Random  Sampling, yaitu  penentuan responden  secara  acak  dari  total  populasi yang ada.
Beberapa  variabel  yang  digunakan untuk  kepentingan  penelitian  ini  memiliki konsep dan definisi sebagai berikut : 1. Pendapatan  total  rumah  tangga  petani padi sawah ialah jumlah seluruh pendapatan rumah tangga dari usahatani maupun non usahatani diukur dalam rupiah.
2. Gini ratio digunakan untuk melihat distribusi pendapatan  rumah  tangga  miskin  petani padi sawah di daerah penelitian.
3. Kurva lorenz ialah gambaran  ketimpangan kemiskinan  berdasarkan  nilai Gini  Ratio pada daerah penelitian.
4. Umur  kepala  rumah  tangga  ialah  umur kepala  rumah  tangga  penduduk  miskin yang  berusahatani  padi  sawah  di  daerah penelitian
5. Jumlah  tanggungan  keluarga  ialah  jumlah anggota keluarga yang menjadi tanggungan kepala  rumah  tangga  dan  sebagai  petani padi sawah di daerah penelitian.
6. Distribusi  pendapatan  dinyatakan  sebagai distribusi  pendapatan  personal  yang artinya  pendapatan  yang  diterima  oleh sejumlah petani dalam golongan pendapatan tertentu, dinyatakan dalam koefisien Gini yang besarnya antara nol dan satu.
7. Kurva lorenz adalah kurva yang menggambarkan  ketimpangan  distribusi pendapatan daerah penelitian.
8. Garis  kemiskinan  ialah  representasi  dari jumlah  rupiah  minimum  yang  dibutuhkan untuk  memenuhi  kebutuhan  pokok  atau
sebesar  Rp 333.739,-  yang  ditetapkan  oleh (BPS Luwu Timur, 2019).
Data  dan  informasi  yang  digunakan dalam penelitian  ini adalah data primer dan data  sekunder.  Data  primer  adalah  data  yang diperoleh  secara  langsung  dari  responden dengan  menggunakan  kuesioner  yang  telah disiapkan,  sedangkan  data  sekunder  adalah data  yang  diperoleh  dari  instansi  yang berkaitan dengan penelitian ini.
Analisis Headcount  indeks adalah analisis yang digunakan untuk melihat proporsi rumah  tangga  miskin  daerah  penelitian, dengan rumus sebagai berikut :
H =
Keterangan : H   : Headcount Indeks
q   : Jumlah  rumah  tangga  petani  padi sawah miskin n   : Jumlah Populasi Petani Padi Sawah Selanjutnya  untuk  melihat  tingkat kemiskinan  menggunakan  pendekatan  indeks kesenjangan  kemiskinan  dengan  analisis data Poverty  Gap, dengan  rumus  sebagai berikut :
PG rata = =1 ] PG individu = ] PG rata = =1 ] 2 PG individu = ] 2 Keterangan :
PG   : Kesenjangan Kemiskinan N : Jumlah Populasi
Yi   : Pendapatan Rumah Tangga
Z : garis kemiskinan
Tingkat kemiskinan akan dilihat dari ketimpangan  pendapatan  rumah  tangga petani  padi  sawah  pada  daerah  penelitian maka  digunakan  metode  analisis  data Gini Ratio untuk mengetahui distribusi pendapatan  rumah  tangga  seperti  pada persamaan berikut :
Keterangan : GR   =  Koefisien Gini (Gini Ratio)
Fpi   = Frekuensi  penduduk  dalam  kelas pengeluaran ke – i Fc i =  Frekuensi  komulatif  dari  total pengeluaran dalam kelas pengeluaran ke-i Fc i-1 =  Frekuensi  komulatif  dari  total pengeluaran dalam kelas pengeluaran ke (i-1)
Nilai  GR  terletak  antara  nol  sampai dengan satu a. Bila  GR  =  0,  ketimpangan  pendapatan sempurna, artinya setiap orang menerima pendapatan  yang  sama  dengan  yang lainnya.
b. Bila GR = 1, artinya ketimpangan pendapatan timpang  sempurna  atau  pendapatan  itu hanya diterima oleh satu orang atau satu kelompok saja.
c. Nilai GR = 0, atau GR = 1, tidak pernah diperoleh  dilapangan. Gini  Ratio biasanya disertai dengan kurva yang disebut kurva lorenz (BPS, 2017)
Kurva  Lorenz  adalah  kurva  yang memperlihatkan hubungan kuantitatif antara persentase  penerimaan  pendapatan  dan persentase  total  pendapatan  yang  diperoleh selama  jangka  waktu  tertentu.  Dengan metode  ini  kita  dapat  menggambarkan tingkat  ketimpangan  distribusi  pendapatan masyarakat  melalui  sebuah  kurva,  dimana kurva ini sumbu X menggambarkan persentase kumulatif  penerimaan  pendapatan  (penduduk) dan  sumbu  Y  menggambarkan  persentase kumulatif  pendapatan  yang  diterima.  Makin jauh  jarak  antara  sumbu  diagonal  XY dengan  lengkung  suatu  kurva  Lorenz  maka ketimpangan pembagian pendapatan masyarakat  makin  tinggi,  sebaliknya  makin dekat sumbu  diagonal  XY dengan  lengkungan suatu kurva Lorenz maka ketimpangan samakin rendah.
Penelitian  ini  juga  menggunakan  model regresi linier berganda  sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + ε i Keterangan :
Y   =  Kemiskinan diukur dengan menggunakan Poverty Gap (PG 2 ) X1  =  Umur Kepala Rumah Tangga (Tahun)
X2  =  Jumlah Tanggungan Keluarga (Jiwa) X3  =  Pendapatan  Rumah  Tangga  Petani Padi Sawah (Rp) β0   = Intercept atau konstanta β 1, β 2, β 3 = Nilai koefisien regresi ε   = Error term.
Koefisien determinasi bertujuan untuk melihat besarnya persentase variasi (keragaman) variabel tak bebas  yang dapat dijelaskan  oleh variasi  variabel  bebas  dalam  model.  Nilai koefisien  determinasi  dipergunakan  untuk mengukur  besarnya  sumbangan  atau  kontribusi variabel-variabel  bebas  terhadap  variabel  tak bebas.  Nilai  koefisien  determinasi  berkisar dari nol sampai satu. Semakin mendekati satu maka  model  dikatakan  semakin  baik  karena menunjukkan  semakin  tepat  atau  cocoknya suatu garis regresi serta semakin besar variasi variabel  bebas  dapat  menjelaskan  variasi variabel tak bebas.
Menurut  Soekartawi  (2003),  berikut rumus  menentukan  koefisien  determinasi (R 2 ) :
Keterangan : R 2 =  Koefisien Determinasi JKR  =  Jumlah Kuadrat Regresi JKT   =  Jumlah Kuadrat Total
Pengaruh  semua  variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen dapat diketahui dengan  menggunakan  statistik uji F yang dituliskan dalam rumus berikut :
Keterangan :
F = Uji Fisher ( Fisher test ) KTR = Kuadrat Tengah Regresi KTS = Kuadrat Tengah Sisa
Bentuk Hipotesis : H 0 :   Umur  kepala  rumah  tangga,  jumlah tanggungan  keluarga  dan  pendapatan rumah  tangga  petani  secara  bersama- sama  berpengaruh  tidak  nyata  terhadap tingkat kemiskinan petani padi sawah.
H 1 :   Umur  kepala  rumah  tangga,  jumlah tanggungan  keluarga  dan  pendapatan rumah  tangga  petani  secara  bersama- sama  berpengaruh  nyata  terhadap tingkat kemiskinan petani padi sawah.
Ketentuan :
1. Jika probabilitas (p) < 0,05 atau dengan cara  lain  t hitung > t tabel maka      hipotesis H 0 ditolak,  secara  bersama-bersama variabel  bebas  (X)  berpengaruh  nyata terhadap  variabel  tidak  bebas  (Y)  pada α tertentu.
2. Jika probabilitas (p) ≥ 0,05 atau dengan cara  lain  t hitung ≤  t tabel maka      hipotesis H 0 gagal  ditolak  /  diterima,  artinya secara  bersama-sama  variabel  bebas (X)  berpengaruh  tidak  nyata  terhadap variabel  tidak  bebas  (Y)  pada  α tertentu.
Adanya  pengaruh  masing-masing variabel independen (X) terhadap dependen (Y)  diuji  dengan  menggunakan  Uji  t, pengujian  ini  digunakan  untuk  mengetahui pengaruh  tiap-tiap  variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y)  : Keterangan : t =  Uji t bi =   Nilai Koefisien Regresi Variabel ke-i
Sbi  =  Standar Deviasi Variabel Ke-i
Bentuk Hipotesis : H 0 : b i = 0 (X tidak dapat menjelaskan Y) Artinya  secara individual faktor- faktor yang diamati berpengaruh tidak nyata terhadap  tingkat  kemiskinan  Petani  Padi Sawah.
H 1 : b i ≠ 0 (X dapat menjelaskan Y) Artinya  secara individual faktor- faktor  yang  diamati  berpengaruh  nyata terhadap  tingkat  kemiskinan  Petani  Padi Sawah.
Keterangan : 1. Jika  probabilitas  (p)  <  0,05  atau  dengan cara lain t hitung > t tabel maka   hipotesis H 0
ditolak,  artinya  tiap  masing-masing ( individual ) variabel bebas (X) berpengaruh nyata  terhadap  variabel  tidak  bebas  (Y) pada tingkat α tertentu.
2. Jika probabilitas (p) ≥   0,05 atau dengan cara lain t hitung ≤ t tabel maka   hipotesis H 0 gagal  ditolak  /  diterima  artinya  tiap masing-masing  ( individual )  variabel  bebas (X)  berpengaruh  tidak  nyata  terhadap variabel  tidak  bebas  (Y)  pada  tingkat  α tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Indeks Keparahan Kemiskinan (PG 2 ) Rata-rata pendapatan penduduk pada Tahun  2020  adalah  Rp  766,667  ,-  dengan nilai  koefisien Gini  (Gini  Ratio) untuk distribusi  pendapatan  rumah  tangga  petani petani  padi  sawah  di  Desa  Jalajja  Kecamatan Burau  Kabupaten  Luwu  Timur  sebesar 0,094  maka  dapat  diketahui  bahwa  tingkat ketimpangan pendapatan  masyarakat  di  Desa jalajja  Kecamatan  Burau  berada  dalam kategori sangat rendah.

## Gambar 1 .  Kurva  Lorenz  Distribusi  Pendapatan  Rumah  Tangga Miskin  Petani  Padi  Sawah  Desa
Jalajja Kecamatan Burau Kabupaten Luwu Timur
Tabel 1.  Hasil  Analisis  Regresi  Faktor-Faktor  yang  Memengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  Rumah Tangga Petani Padi Sawah di Desa Jalajja
Variabel Koefisien Regresi Std. Error t hitung Sig. ( P overty Gap ) -50.601 6.725 -7.525 0.000 (Usia Kepala Rmh.Tangga) 0.204 1.000 0.204 0.840 ( Jmlh Tanggungan) 0.798 0.759 1.052 0.302 (Pendapatan Total) 3.771 0.429 8.795 0.000 F-hit            = 28.638 0.000
R Squared  = 0 .748
Sumber : Analisis Data Primer, 2020
Analisis faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan  Rumah  Tangga  di  Desa  Jalajja menggunakan  regresi  linear  berganda,  seperti tertera pada Tabel 1.

## Faktor-Faktor yang Memengaruhi  Tingkat Kemiskinan  Rumah  Tangga  Petani  di Desa Jalajja Kecamatan  Burau
Hasil  Regresi  menunjukkan  Nilai Koefisien  determinasi  (R-Squared)  sebesar 0,748  artinya,  proporsi  pengaruh  dari  usia kepala  rumah  tangga,  jumlah  tanggungan keluarga dan pendapatan total rumah tangga terhadap  tingkat  kemiskinan  yang  di peroleh  dari  nilai Poverty  Gap Desa  Jalajja Kecamatan Burau sebesar 74,8% sedangkan sisanya (25,2%) dipengaruhi variabel lain di luar model estimasi.
Tabel  diatas  menunjukkan  bahwa nilai Probabilitas pada  F  -  hit  0,05  yang berarti  hipotesis  nol  (H 0 )  ditolak,  sehingga variabel  bebas  Umur  kepala  rumah  tangga, Jumlah  tanggungan  keluarga  dan  pendapatan total  rumah  tangga  secara  bersama-sama ( simultan )  berpengaruh  nyata  terhadap Tingkat kemiskinan.
Pengaruh  masing-masing  variabel secara parsial mempengaruhi tingkat kemiskinan rumah tangga dijelaskan sebagai berikut :

## Umur Kepala Rumah Tangga
Umur Kepala Rumah Tangga menunjukkan  nilai Probabilitas pada  t-hit 0,840  >  0,05,  maka  hipotesis  (H 0 )  diterima yang  artinya  variabel  bebas  umur  kepala rumah  tangga  berpengaruh  tidak  nyata terhadap  tingkat  kemiskinan.  Berdasarkan nilai  koefisien  regresi  yang  berarti  bahwa setiap  penambahan  umur  kepala  rumah tangga  sebesar  1%  tidak  akan  berpengaruh terhadap  tingkat  kemiskinan  rumah  tangga petani padi sawah.
Sesuai  penelitian  Putri  dan  Nyoman (2013),  Pengaruh  faktor  umur  terhadap pendapatan  rumah  tangga  miskin  di  Desa Bebandem Kabupaten Karangasem menunjukkan  bahwa  nilai  t-hitung  lebih kecil  dari  t-tabel.  Jadi  H0  diterima  yang berarti  umur  tidak  berpengaruh  terhadap
pendapatan  rumah  tangga  miskin  di  Desa Bebandem Kabupaten Karangasem.
Umur dapat menentukan banyak hal yang terjadi pada kehidupan manusia termasuk dalam  kegiatan  ekonomi.  penduduk  yang berada  pada  usia  produktif  belum  tentu mampu memenuhi harapan untuk meningkatkan kualitas  pembangunan  ekonomi  khususnya peningkatan kualitas SDM.

## Jumlah Tanggungan keluarga
Jumlah tanggungan keluarga menunjukkan nilai Probabilitas pada  t-hit  0,302  >  0,05, maka  hipotesis  (H 0 )  diterima  yang  artinya variabel  bebas Jumlah tanggungan keluarga berpengaruh  tidak  nyata  terhadap  tingkat kemiskinan.  Berdasarkan  nilai  koefisien regresinya bahwa setiap penambahan Jumlah  tanggungan  keluarga  sebesar  1% tidak  akan  berpengaruh  terhadap  tingkat kemiskinan  rumah  tangga  petani  padi sawah.  Sebagai  contoh  kenaikan  proporsi anggota  rumah  tangga  yang  bekerja  di sektor lain misalnya industri akan meningkatkan  distribusi  pendapatan  rumah tangga.

## Pendapatan Rumah Tangga Petani
Jumlah  Pendapatan  Rumah  Tangga Petani menunjukkan nilai Probabilitas pada t-hit  0,000  0,05,  maka  hipotesis  (H 0 ) ditolak  yang  artinya  variabel  bebas  Jumlah Pendapatan Rumah Tangga Petani berpengaruh nyata terhadap tingkat kemiskinan. Berdasarkan nilai  koefisien  regresinya  sebesar  3,771 yang berarti bahwa setiap kenaikan Pendapatan Rumah  Tangga  Petani  padi  sawah  sebesar 1%  maka  peluang  Rumah  Tangga  Petani padi  sawah  keluar  dari  garis  kemiskinan semakin meningkat yakni sebesar 3,771 %.
Pendapatan  merupakan  salah  satu indikator  dari  kemiskinan.  Rendahnya  tingkat pendapatan  yang  diperoleh  masyarakat  akan menyebabkan  tidak  terpenuhinya  kebutuhan hidupnya, sehingga dapat dikatakan  seseorang dengan  pendapatan  yang  rendah  disebut masyarakat miskin. Sehingga dapat diyakini bahwa  terdapat  pengaruh  langsung  antara pendapatan  dengan  kemiskinan  (Rahman, dkk 2019).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Tingkat  kemiskinan  rumah  tangga petani  padi  sawah  di  Desa  Jalajja  Kecamatan Burau Kabupaten Luwu Timur dapat dilihat dari  indeks  keparahan  kemiskinan  sebesar 74,5  %  artinya  proporsi  rumah  tangga petani  padi  sawah  yang  hidup  diatas  garis kemiskinan  lebih  tinggi  atau  rumah  tangga miskin  lebih  rendah  dibandingkan  dengan proporsi  rumah  tangga  yang  hidup  diatas garis kemiskinan atau  tidak miskin. Distribusi  pendapatan  di  Desa  Jalajja Kecamatan  Burau  Kabupaten  Luwu  Timur dengan  melihat  nilai Gini  ratio yaitu sebesar  0,094  yang  menandakan  bahwa ketimpangan kemiskinan di daerah penelitian tergolong sangat rendah.
Tingkat kemiskinan dipengaruhi secara  signifikan  oleh  variabel  pendapatan rumah  tangga  sebesar  3,771  %,  Sedangkan variabel  umur  kepala  rumah  tangga  dan jumlah  tanggungan  keluarga  berpengaruh tidak  nyata  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Desa  Jalajja  Kecamatan  Burau  Kabupaten Luwu Timur.

## Saran
Berdasarkan  uraian  diatas,  maka saran  yang  diajukan  dari  penelitian  ini adalah sebagai berikut :
1. Mengoptimalkan  pengelolaan  usahatani tanaman padi sawah sehingga mendapatkan pendapatan yang maksimal.
2. Jumlah  anggota  keluarga  yang  menjadi tanggungan  dan  masuk  dalam  usia produktif  agar  dapat  membantu  kepala rumah  tangga  dalam  mengelola  usaha atau  sumber  penghasilan  agar  bisa memberi  tambahan  pendapatan  untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari.
3. Peran  aktif  Pemerintah  dalam  menekan harga  input  produksi  usahatani  sehingga biaya  yang  harus  dikeluarkan  petani lebih rendah.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,  2010. Prosedur  Penelitian .  Rineka Cipta. Jakarta
BPS,  2017. Kabupaten  Luwu  Timur  Dalam Angka. Badan Pusat Statistik Kabupaten Luwu Timur
BPS,  2018 .  Provinsi  Sulawesi  Selatan  Dalam Angka. Badan  Pusat  Statistik  Sulawesi Selatan
BPS,  2019. Kabupaten  Luwu  Timur  Dalam Angka. Badan Pusat Statistik Kabupaten
Luwu Timur
BPS,  2019 .  Provinsi  Sulawesi  Selatan  Dalam Angka. Badan  Pusat  Statistik  Sulawesi Selatan
Fulgsang  S,  2013. Determinants  of  Income Inequality :  Sub-Saharan  Perspective, Thesis. Aarhus.
Kasiram,  Moh.  2008. Metodologi  Penelitian . UIN-Malang Pers. Malang
Pitojo,  2006 .Budidaya  Tanaman  Padi  Sawah. PT . Gramedia. Jakarta
Pusdatin.2013. Buletin  PDB  Sektor  Pertanian. Buletin (2).
Putri , A. D dan Nyoman, D.S, 2013. Pengaruh Umur, Pendidikan, Pekerjaan Terhadap Pendapatan  Rumah  Tangga  Miskin di Desa  Bebandem. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan  Universitas  Udayana  2 (4).
Rahman,.  A  dan  M.  Fiqram,  Alamsyah,  2019. Pengaruh  Pendidikan,  Pendapatan  dan
Konsumsi
Terhadap Kemiskinan Masyarakat Migran Di Kota Makassar , jurnal ecces Volume 6 (1).
Soekartawi,  2003. Teori  Ekonomi  Produksi . PT Raja Grafindo Persada, Jakarta
Sukirno,  S.  2006. Ekonomi  Mikro .  PT  Raja
Grafindo Persada, Jakarta
Todaro  M,  P.  dan  Smith  S.  C.  2006.
Pembangunan Ekonomi , Erlangga. Jakarta