Syifa Sofia  Wibowo … ……………Pengaruh Status Ekonomi Keluarga Terhadap Jumlah anak...……

## Pengaruh Status Ekonomi Keluarga Terhadap Jumlah Anak dan Jarak Kelahiran Di Jawa Tengah (Analisis Data SDKI 2017)
Syifa Sofia Wibow o
Universitas Dian Nuswantoro
 Email : syfa.sofia.wibowo@dsn.dinus.ac.id

## ABSTRAK
Latar  Belakang: Keberhasilan  program  kesehatan  ibu  sangat  ditentukan  oleh  Angka  Kematian  Ibu (AKI). Angka Kematian Ibu di Indonesia adalah 305 per 100.000 kelahiran hidup menurut data statistik terbaru  dari  tahun  2015,  yang  masih  jauh  lebih  tinggi  daripada  target  MDGs  yaitu  102  per  100.000 kelahiran hidup. Ibu hamil dengan resiko tinggi dapat disebabkan oleh kehamilan terlalu banyak dan terlalu  dekat.  Faktor  pendukung  terjadinya  ibu  hamil  berisiko  tinggi  yaitu  status  ekonomi  keluarga. Tujuan : Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah faktor ekonomi, khususnya di Jawa Tengah, mempengaruhi  paritas  ibu. Metode  : Penelitian  ini  menggunakan  informasi  dari  SDKI  2017  dan merupakan  studi  observasional.  Metodologi  penelitian  yang  digunakan  adalah cross  sectional . Sebanyak 4.446 data menjadi sampel penelitian, yang diambil dari populasi penelitian dengan teknik pengambilan sampel yaitu total sampling . Hasil : hasil analisis univariat menunjukkan usia ibu rata- rata 40 tahun dan pendidikan ibu rata-rata tidak lulus SMP. Temuan uji statistik menunjukkan bahwa status ekonomi  berpengaruh terhadap jarak kelahiran dan jumlah anak pada ibu di wilayah Jawa Tengah
Kata Kunci: Status Ekonomi, Jumlah Anak, Jarak Kelahiran, SDKI 2017

## ABSTRACT
Background : The success of maternal health programs is largely determined by the Maternal Mortality Rate (MMR). The maternal mortality rate in Indonesia is 305 per 100,000 live births according to the latest statistical data from 2015, which is still much higher than the MDGs target of 102 per 100,000 live births. Pregnant women at high risk can be caused by having too many and too close pregnancies. The supporting factor for high-risk pregnant women is the family's economic status. Objective :This research  aims  to  find  out  whether  economic  factors,  especially  in  Central  Java,  influence  maternal parity. Method :This research uses information from the 2017 IDHS and is an observational study. The research methodology used is cross sectional. A total of 4,446 data became the research sample, which was  taken  from  the research  population  using  a sampling  technique, namely  total  sampling. Results :The  results  of  univariate  analysis  show  that  the  average  mother's  age  is  40  years  and  the  average mother's education is less than junior high school. The findings of statistical tests show that economic status influences birth spacing and the number of children among mothers in the Central Java region .
Keywords: Economic Status, Number of Children, Birth Distance, SDKI 2017

## PENDAHULUAN
Perwujudan keluarga berkualitas tinggi yang hidup di lingkungan yang sehat mendorong upaya Indonesia untuk mempromosikan  pembangunan  keluarga. Ibu  dan  anak  perlu  mendapat  prioritas dalam perencanaan penyelenggaraan kesehatan. Indikator utama keberhasilan
intervensi  kesehatan  ibu  adalah  Angka Kematian  Ibu  (AKI).  AKI  di  Indonesia memang terus mengalami penurunan sejak tahun  1991  dan  terus  terjadi  penurunan hingga  kini.  Angka  Kematian  Ibu  di Indonesia adalah 305 per 100.000 kelahiran hidup  menurut  data  statistik  terbaru  dari
tahun  2015.  Meskipun  trend  AKI  terus menurun,  target  MDGs  sebesar  102  per 100.000 kelahiran hidup masih jauh ( 1 ) .
Wanita  hamil  sering  kali  berada dalam situasi berisiko tinggi. Wanita hamil yang  terlalu  muda  (di  bawah  20  tahun), terlalu  tua  (di  atas  35  tahun),  memiliki terlalu  banyak  anak  (lebih  dari  tiga),  dan jarak kelahiran dengan anak terakhir (dalam waktu  dua  tahun)  memiliki  risiko  yang lebih tinggi ( 2 , 3 ) . Kasus di Indonesia justru menunjukkan peningkatan jumlah kehamilan pada remaja berusia 15-19 tahun dari 35 ibu menjadi 48 ibu per 1.000 orang ( 1 ) .  Berdasarkan  data  diatas,  disimpulkan bahwa ibu yang memiliki paritas ideal yaitu yang  memiliki  anak  maksimal  3  anak  dan jarak  kehamilan  diatas  2  tahun  sejak  anak terakhir  lahir.  Situasi  dimana  seorang  ibu melahirkan  seorang  anak,  adalah  yang dinamakan  paritas  (baik  bayi yang dilahirkan  masih hidup  atau  sudah meninggal  dan  tidak  ada  aborsi  yang disengaja) ( 4 , 5 ) .
Penelitian  yang  sudah  dilakukan terkait jumlah persalinan dengan komplikasi persalinan menyebutkan bahwa terdapat  12,1%  dari  14,1%  ibu  hamil merupakan  multipara  dan  mengalami komplikasi  saat  persalinan.  Komplikasi yang  terjadi  yaitu  ruptur  uteri,  perdarahan antepartum, kehamilan etopik dan keguguran.  Hasil  penelitian  menegaskan bahwa ibu yang terlalu banyak melahirkan lebih  beresiko  mengalami  komplikasi  saat persalinan ( 6 ) . Dua penelitian lain mengamati tentang jarak kelahiran terhadap komplikasi  persalinan.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  ibu  dengan  jarak persalinan  <5  tahun  sejak  anak  terakhir berpengaruh  terhadap  kondisi  bayi ( 7 ) .
Penelitian lainnya menyebutkan bahwa ibu dengan  kehamilan  kelima  (gravida  lima) memiliki  potensi  tinggi  untuk  melahirkan pre-term  dengan  usia  kehamilan  yang masih muda ( 8 ) .
Ibu  dengan  golongan  resiko  tinggi lainnya yaitu ibu dengan usia terlalu muda dan terlalu tua. Sebuah penelitian menunjukkan bahwa ibu hamil dengan usia <20  tahun  dan  >35  tahun  dengan  paritas grande-multipara memiliki resiko persalinan dengan bayi BBLR (Berat Badan Lahir  Rendah).  Disebutkan  bahwa,  wanita hamil  yang  terlalu  muda  atau  terlalu  tua dapat  merusak  dinding  pembuluh  darah rahim, sehingga menghalangi aliran nutrisi ke  janin  dan  menyebabkan  BBLR ( 9 ) . Faktor  pendukung  terjadinya  ibu  hamil berisiko tinggi yaitu pendidikan, pekerjaan, status  ekonomi  dan  pengetahuan  ibu  serta keluarga  terhadap  kehamilan  yang  tidak berisiko dan aman ( 10 ) .
Berdasarkan penjelasan, peneliti ingin  meneliti  mengenai  paritas  ibu  jika dihubungkan  dengan  status ekonomi keluarga.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui apakah faktor ekonomi, khususnya di Jawa Tengah, mempengaruhi paritas ibu.

## METODE
Data  dari  Program  SDKI  (Survei Demografi  Kesehatan  Indonesia)  terbaru, yaitu  data  tahun  2017,  digunakan  dalam penelitian  observasional  ini.  Data  dapat diakses  melalui  website  DHS  Program setelah  mengikuti  beberapa  langkah  yang tertera di dalam website. Data terbaru yang tersedia untuk penelitian ini, yang dilakukan  secara  rutin  setiap  lima  tahun sekali,  adalah  dari  tahun  2017.  Survey  ini dilakukan  di  beberapa  benua  seperti
Amerika, Asia, Afrika dan Timur Tengah. Di  Indonesia,  survey  SDKI  atau  DHS Program  ini  dibantu  oleh  USAID  ( United
States
Agency for International Development )  dan  ICF  secara  teknis  serta pendataan langsung di lapangan. Metodologi
penelitian yang digunakan adalah cross sectional. Wawancara  langsung  dengan  responden digunakan  untuk  mengumpulkan  data untuk SDKI dilakukan secara door to door . Populasi penelitian adalah 5.231 data yang ada  di  Provinsi  Jawa  Tengah.  Kriteria inklusi  yaitu  responden  jenis  kelamin perempuan, memiliki minimal 2 orang anak dan  berdomisili  di  Jawa  Tengah.  Kriteria ekslusi  yaitu  responden  yang  tidak memiliki  data  lengkap.  4.446  data  yang sesuai  diambil  setelah  kriteria  inklusi  dan eksklusi diterapkan.
Total random sampling , yang melibatkan pengambilan sampel penelitian dari  seluruh  populasi  data,  adalah  teknik
pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian  ini.  Sebanyak  4.446  data termasuk  dalam  sampel  penelitian  ini. Variabel bebas (independen) penelitian ini yaitu  status  ekonomi  keluarga.  Variabel terikat  (dependen)  yaitu  paritas  ibu  yang terdiri  dari  jumlah  anak  dan  jarak  antar kelahiran.  Variabel  kontrol  yang  ingin diketahui yaitu karakteristik ibu yang terdiri dari  usia  dan  pendidikan  terakhir  ibu. Pengolahan dan analisis data menggunakan SPSS  25.  Penelitian  ini  menggunakan  uji frekuensi  untuk  analisis  univariat  dan  uji Chi-square untuk analisis bivariat.

## HASIL
Tabel  berikut  mencantumkan  hasil analisis data univariat untuk variabel bebas, yaitu status ekonomi, variabel terikat, yaitu jumlah  anak  dan  jarak  kelahiran,  serta variabel  kontrol,  yaitu  karakteristik  (usia dan pendidikan ibu):
Tabel 1. Distribusi frekuensi Status Ekonomi, Jumlah Anak, JUmlah Kelahiran, Usia Ibu (Tahun), dan Pendidikan Ibu
Variabel Jumlah(n=4446) % Mean Median Status Ekonomi Sangat miskin 523 11,8% 3,17 3,00 Miskin 1009 22,7% Menengah 981 22,1% Kaya 1068 24,0% Sangat kaya 865 19,5% Jumlah Anak 2 anak 2271 51,1% 2,76 2,00 3 anak 1383 31,1% 4 anak 537 12,1% 5 anak 137 3,1% 6 anak 75 1,7% 7 anak 35 0,8% 8 anak 8 0,2% Jarak Kelahiran 0 anak 2453 55,2% 0,55 0,00 1 anak 1596 35,9% 2 anak 359 8,1% 3 anak 32 0,7% 4 anak 0 0,1%
Variabel Jumlah(n=4446) % Mean Median Usia Ibu (Tahun) 21 sampai 25 62 1,4% 39,81% 40,00 26 sampai 30 365 8,2% 31 sampai 35 723 16,3% 36 sampai 40 1115 25,1% 41 sampai 45 1153 25,9% 46 sampai 50 1028 23,1% Pendidikan Ibu Tidak sekolah 88 2,0% 2,69 3,00 Tidak lulus SD 464 10,4% Lulus SD 1629 36,6% Tidak lulus SMP 1153 25,9% Lulus SMP 785 17,7% Lebih tinggi 327 7,4%
Tabel  1  diketahui  status  ekonomi responden  responden  rata-rata  berada  di level  ekonomi  menengah,  responden  rata- rata memiliki 2 anak dalam rumah, rata-rata responden  tidak  memiliki  anak  berusia  5 tahun kebawah, rata-rata responden berusia
40 tahun dan masih aktif dalam reproduksi dan rata-rata responden memiliki pendidikan terkahir yaitu tidak lulus SMP. Hasil  analisis  data  bivariat  untuk  status ekonomi  dan  jumlah  anak  dituliskan melalui tabel dibawah ini:

## Tabel 2. Hubungan status ekonomi dengan jumlah anak
Jumlah anak 2 3 4 5 6 7 8 Total p- value Status ekonomi Sangat miskin 249 139 73
47 8 7 0 523 0,000* Miskin 528 304 95 30 31 21 0 1009 Menengah 489 320 125 20 19 0 8 981 Kaya 544 345 143 30 6 0 0 1068 Sangat kaya 461 275 101 10 11 7 0 865 Total 2271 1383 537 137 75 35 8 4446
* Uji Chi Square
Berdasarkan  temuan  statistik Chi Square ,  nilai p-value adalah  0,000,  yang mengindikasikan  adanya  hubungan  antara status ekonomi dan jumlah anak.
Hasil  analisis  data  bivariat  untuk status  ekonomi  dan  jarak  kelahiran, dituliskan melalui tabel dibawah ini: Tabel 3. Hubungan status ekonomi dengan jarak kelahiran Jarak kelahiran 0 1 2 3 4 Total p-value Status ekonomi Sangat miskin 299 191 33 0 0 523 0,000* Miskin 577 353 73 0 6 1009 Menengah 525 370 80 6 0 981 Kaya 559 407 86 16 0 1068 Sangat kaya 493 275 87 10 0 865 Total 2453 1596 359 32 6 4446
* Uji Chi Square
Berdasarkan  temuan  statistik Chi Square ,  nilai p-value adalah  0,000,  yang mengindikasikan  adanya  hubungan  antara status ekonomi dan jarak kelahiran.

## PEMBAHASAN
Hasil  uji  statistik  analisa  univariat diatas,  dapat  diketahui  bahwa  banyak  ibu yang  berusia  diatas  35  tahun  masih  aktif secara  reproduksi.  Berdasarkan  penelitian oleh  Heriani    tahun  2022  telah  diketahui bahwa  terdapat  risiko  yang  cukup  besar terhadap masalah kesehatan dan gangguan kronis  lainnya  selama  kehamilan  pada wanita berusia di atas 35 tahun. Kehamilan dengan  usia  ibu  di  atas  35  tahun  akan mengakibatkan  penurunan  fungsi  organ reproduksi, yang dapat membuat kehamilan dengan  usia  tua  menjadi  rumit  selama kehamilan dan selama persalinan ( 11 ) .
Penelitian  retrospektif  oleh  Londero tahun  2019  diketahui  bahwa  1552  ibu berusia >40 tahun yang bersalin meemiliki resiko  kelahiran  pre-term,  kehamilan dengan  darah  tinggi  atau  preeklamsi, kehamilan dengan diabetes mellitus, persalinan  dengan section  cesarea ,  letak janin sungsang dan periventricular leukomalacia pada janin. Meskipun banyak artikel  yang  menyatakan  usia  ibu  yang terlalu  muda  atau  terlalu  tua  memiliki resiko tinggi pada kehamilan dan persalinan,  namun  data  demografi  di beberapa negara di Eropa justru menunjukkan fenomena ibu bersalin dengan  usia  >35  tahun ( 12 , 13 ) .  Fenomena ini  dikaitkan  dengan  berbagai  faktor pendukung  seperti  meningkatnya  populasi wanita diusia 35-45 tahun, perubahan sosial terkait dengan peningkatan kasus perceraian dan pernikahan kedua, meningkatnya pandangan tentang
pendidikan serta kemudahan dalam mengakses  kontrasepsi.  Sebuah  survey dilakukan  untuk  mendalami  fenomena  ini, diketahui bahwa para wanita mengaku lebih mementingkan pendidikan dan karir terlebih dulu dibandingkan dengan pernikahan  serta  pencapaian  finansial  dan stabilitas  emosi ( 12 ) .  Hal  diatas  kemudian menjadi  alasan  kehamilan  dan  persalinan pada ibu berusia >35 tahun.
Hasil analisa univariat lainnya mengenai pendidikan ibu, diketahui bahwa rata-rata  pendidikan  ibu  yaitu  tidak  lulus SMP. Sebuah penelitian menunjukkan hasil yang sama dengan penelitian ini. Dikatakan bahwa ibu yang tidak mengikuti pendidikan formal  memiliki  kemungkinan  hingga  3x untuk  melahirkan dengan jarak  yang lebih singkat  dibandingkan  dengan  ibu  yang mengikuti  pendidikan  formal ( 14 ) . Tingkat pendidikan  formal  yang  lebih  tinggi diharapkan untuk meningkatkan partisipasi ibu dalam inisiatif keluarga berencana dan memberikan  mereka  pemahaman  yang lebih  baik  tentang  kesehatan  reproduksi mereka.  Ibu  yang  berpendidikan  lebih tinggi  diharapkan  lebih  mengetahui  cara menangani masalah kesehatan reproduksinya ( 15 ) .
Nilai signifikan sebesar 0,000 ditemukan  pada  uji  bivariat  untuk  status ekonomi dan jumlah anak, yang mengindikasikan  adanya  hubungan  antara kedua variabel ini. Penelitian oleh Meilina tahun  2022  Nilai  anak  sebagai  barang produksi  adalah  sesuatu  yang  sering digunakan oleh pola pikir pada masyarakat miskin.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa penekanannya  adalah  pada  kuantitas  atau jumlah  anak.  Pada  masyarakat  dengan status  ekonomi  rendah,  banyak  anak  lebih dipandang sebagai harapan orang tua untuk
membantu  saat  orang  tua  sudah  tidak  lagi produktif. Hal ini terjadi karena umumnya masyarakat miskin tidak memiliki jaminan di  hari  tua.  Sedangkan,  pada  masyarakat yang  mampu  dari  segi  ekonomi,  anak dipandang  sebagai  barang  konsumsi  yang lebih  mementingkan  kualitas.  Anak  akan diberikan pendidikan yang lebih tingi untuk meningkatkan  kualitas  atau value diri  dan keluarga ( 16 ) .  Penelitian  lain  oleh  Yuanita tahun  2023  menyebutkan  bahwa  situasi ekonomi  ibu  merupakan  salah  satu  faktor penentu  demografis  utama  yang  memiliki dampak signifikan terhadap jumlah kelahiran  atau  paritas.  Status  ekonomi dapat  mecakup  pendidikan,  pekerjaan  dan pendapatan  keluarga.  Pendidikan  yang rendah  dapat  menyebabkan  lapangan pekerjaan  terbatas  sehingga  pendapatan sebuah  keluarga  juga  dapat  menurun. Pendidikan yang rendah juga berhubungan dengan  status  ekonomi  dalam  sebuah keluarga. ( 17 , 18 ) .
Nilai signifikan sebesar 0,000
ditemukan  pada  uji  bivariat  untuk  status ekonomi  dan  jarak  kelahiran  anak  dalam sebuah  keluarga,  yang  mengindikasikan adanya hubungan antara kedua variabel ini. Jarak  kelahiran  pendek  yaitu  durasi  antara dua  kelahiran  <33  bulan,  jarak  kelahiran optimal  yaitu  durasi  antara  dua  kelahiran 33-59  bulan  dan  jarak  kelahiran  panjang yaitu durasi antara dua kelahiran >59 bulan ( 19 ) .
Hasil  penelitian  ini  sama  dengan penelitian  oleh  Dehesh  tahun  2022  yang menyebutkan  bahwa  masyarakat  pedesaan faktor  penyebab  paling  mempengaruhi untuk  kejadian  jarak  kelahiran  dalam
sebuah  keluarga.  Dalam  artikel  tersebut disebutkan  bahwa  masyarakat  pedesaan dinilai memiliki pendapatan perbulan yang lebih  rendah  dibandingkan  masyarakat perkotaan ( 20 ) . Pada penelitian  pada tahun 2018 yang dilakukan oleh Faruk membagi responden  menjadi  dua  status  ekonomi, yaitu miskin dan menengah keatas. Temuan penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa pada  masyarakat  yang  termasuk  ke golongan miskin cenderung memiliki anak dengan jarak persalinan yang dekat. Hal ini disebabkan karena pada golongan masyarakat  miskin  memiliki  pendidikan yang  lebih  rendah  dibandingkan  golongan masyarakat  menengah  keatas.  Masyarakat pada golongan miskin memiliki pengetahuan  tentang  kesehatan  reproduksi lebih  terbatas,  sehingga  golongan  tersebut tidak  mengetahui  jarak  kelahiran  yang aman  dan  bahaya  jarak  kelahiran  yang
terlalu dekat ( 21 ) .

## KESIMPULAN
Status ekonomi berpengaruh terhadap jumlah anak dan jarak kelahiran ibu di Jawa Tengah.  Hal  ini  dapat  terjadi  karena rendahnya  pendidikan  ibu  (tidak  lulus SMP), yang menjelaskan kurangnya pengetahuannya  tentang  reproduksi  yang aman dan persiapan kehamilan.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terimakasih  kepada  DHS  Program atas  data  yang  sangat  lengkap  dan  jelas. Terimakasih  kepada  rekan  penulis,  Ayu Ashari,  M.Kes  atas  arahannya  sehinga penulis dapat memperoleh data SDKI atau DHS Program.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Kementerian  Kesehatan  RI.  Profil  Kesehatan  Indonesia  2020.  Kementerian  Kesehatan  RI Indonesia; 2021 p. i–239.
2. Cahyono EB. Pengaruh Faktor Karakteristik Wanita Usia Subur Dan Pasangannya Terhadap Jarak Kelahiran Antara Anak Pertama Dengan Kedua Di Indonesia (Analisis Data SDKI 2017). Jurnal Keluarga Berencana. 2022;7(1):32–43.
3. Istiqomah R, Paramita Y. Kejadian Kehamilan Resiko Tinggi Dengan “4 Terlalu” Di Poskesdes Harapan Kita Desa Angsanah Kecamatan Palengaan Kab. Pamekasan. Satuan Bakti Bidan Untuk Negeri ( SAKTI BIDADARI ). 2020;3(2):1–6.
4. Suciati  R, Wiyoko  PF.  Hubungan  Paritas  Dengan  Kejadian  Hipertensi  Pada Kehamilan.  Borneo Student Research. 2022;4(1):9–15.
5. Susanti NMD, Utama RP. Status Paritas Dengan Tingkat Kecemasan Pada Ibu Pre Operasi Sectio Caesarea. Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada. 2022 Dec 1;11(2):297–307.
6. Chami  HW,  Gueye  M,  Ndiaye  MD,  Wade  M,  Diouf  A,  Diakhate  A,  et  al.  Relation  Between Obstetric Outcome And Parity. Open J Obstet Gynecol. 2019;09(06):894–903.
7. Naeh A, Hallak M, Gabbay-Benziv R. Parity And Interval From Previous Delivery-Influence On Perinatal Outcome In Advanced Maternal Age Parturients. J Clin Med. 2021 Feb 1;10(3):1–8.
8. Koullali B, Van Zijl MD, Kazemier BM, Oudijk MA, Mol BWJ, Pajkrt E, et al. The Association Between  Parity  And  Spontaneous  Preterm  Birth:  A  Population  Based  Study.  BMC  Pregnancy Childbirth. 2020 Apr 21;20(1).
9. Ertiana  D,  Urrahmah  S.  Usia  Dan  Paritas  Ibu  Dengan  Insidence  Dan  Derajat  Bayi  Baru  Lahir (BBLR). EMBRIO: Jurnal Kebidanan. 2020;12(2):66–78.
10.  Loisza  A.  Faktor  –  Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan  Tingginya  Kehamilan  Risiko  Tinggi  Di Puskesmas Puter. Jurnal Kesehatan Rajawali. 2020 Nov;10(1):1–10.
11.  Heriani, Camelia R. Hubungan Umur Dan Paritas Ibu Dengan Kejadian Berat Badan Lahir Rendah. Babul Ilmi_Jurnal Ilmiah Multi Science Kesehatan [Internet]. 2022;14(1):116–22. Available from: https://jurnal.stikes-aisyiyah-palembang.ac.id/index.php/Kep/article/view/
12.  Londero AP, Rossetti E, Pittini C, Cagnacci A, Driul L. Maternal Age And The Risk Of Adverse Pregnancy  Outcomes:  A  Retrospective  Cohort  Study.  BMC  Pregnancy  Childbirth.  2019  Jul 23;19(261):1–10.
13.  Lin  L,  Lu  C,  Chen  W,  Li  C,  Guo  VY.  Parity  And  The  Risks  Of  Adverse  Birth  Outcomes:  A Retrospective Study Among Chinese. BMC Pregnancy Childbirth. 2021 Dec 1;21(257):1–11.
14.  Zaly  NW,  Raharja  MB.  Faktor  Determinan  Jarak  Kelahiran  Berdasarkan  Data  SDKI  2017. Prosiding Forum Ilmiah Tahunan IAKMI (Ikatan Ahli Kesehatan Masyarakat Indonesia) [Internet]. 2020;1–8. Available from: http://jurnal.iakmi.id/index.php/FITIAKMI
15.  Sary  NM.  Hubungan  Antara  Pendidikan  Ibu,  Umur  Ibu,  Dan  Jumlah  Anak  Sekarang  Dengan Jumlah Anak Yang Diinginkan Di Indonesia (Analisis Hasil SDKI 2012). JPP (Jurnal Kesehatan Poltekkes Palembang). 2018;1(13).
16.  Suwandi  M,  Trihandini  I.  Hubungan  Status  Ekonomi  Dengan  Jumlah  Anak  Lahir  Hidup  Pada Wanita Kelompok Usia Kurang dari 45 Tahun Dan Kelompok Usia 45-49 Tahun Kawin (Analisis Data SDKI 2017). Bikfokes. 2022;3(1):50–61.
17.  Susilowati YA, Nova F, Saptiningsih M, Cecilia C. Determinan Faktor Paritas Di Desa Kota Batu Kecamatan  Ciomas  Kota  Bogor.  Edu  Dharma  Journal:  Jurnal  Penelitian  dan  Pengabdian Masyarakat [Internet]. 2023;07(01):75–84.
Available
from:
http://openjournal.wdh.ac.id/index.php/edudharma
18.  Jalovaara  M,  Andersson  L,  Miettinen  A.  Parity  Disparity:  Educational  Differences  In  Nordic Fertility Across Parities And Number Of Reproductive Partners. Population Studies: A Journal Of Demography. 2022;76(1):119–36.
19.  Mihretie  GN,  Yenealem  Beyene  F,  Getnet  Kassa  B,  Degu  Ayele  A,  Muche  Liyeh  T,  Minuye Birihane  B.  Determinants  Of  Short  Birth  Interval  Among  Women  In  South  Gondar,  Ethiopia: Community-Based  Unmatched  Case-Control  Study.  Archives  of  Public  Health.  2021  Dec 1;79(47):1–10.
20.  Dehesh  T,  Malekmohammadi  N,  Dehesh  P.  Associated  Factors  Of  First-Birth  Interval  Among Women In Reproductive Age, Addressing Maternal And Child Health. Reprod Health. 2022 Dec 1;19(28):1–7.
21.  Faruk  A,  Cahyono  ES,  Eliyati  N.  Fitting  The  First  Birth  Interval  In  Indonesia  Using  Weibull Proportional  Hazards  Model.  CAUCHY:  Jurnal  Matematika  Murni  dan  Aplikasi.  2018  May 21;5(2):55–63.