29
Naskah diterima: 4 Januari 2022, direvisi: 4 Maret 2022, disetujui: 9 Maret 2022
No: 30/E/KPT/2019 (Sinta 4) DOI: https://doi.org/10.31294/paradigma.v24i1.963
Pengukuran Kualitas Website Skill Academy Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode Webqual 4.0
Izmi Habiba 1 , Ganda Wijaya 2
1 Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri izmihabiba98@gmail.com
21 Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri ganda.gws@nusamandiri.ac.id
Abstrak - Layanan pengembangan atau pelatihan diri masa ini telah bertransformasi seiring dengan berjalannya perkembangan  teknologi  digital.  Skill  Academy  menjadi  solusi  di  tengah  masyarakat  untuk  mengembangkan technical dan soft skill tanpa kendala seperti terbatas waktu, tempat, dan tenaga. Namun website Skill Academy terkadang  masih  mengalami  galat,  seperti  video  materi  tidak  terputar  dan  sertifikat  yang  tidak  tercetak  sesuai jadwal. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kualitas website Skill Academy terhadap kepuasan pengguna, dengan metode yang digunakan adalah Webqual 4.0 yang memiliki tiga instrumen yaitu, Kegunaan, Kualitas Informasi, dan Kualitas Layanan Interaksi. Data primer didapatkan melalui penyebaran kuesioner berisi 22 butir pertanyaan kualitas website dan 5 butir pertanyaan mengenai kepuasan pengguna, menggunakan teknik nonprobability sampling yaitu purposive dengan  responden  sejumlah  100  orang.  Metode  analisis  data  yang digunakan  adalah  regresi  linier  berganda  menggunakan tools SPSS  25.  Hasil  penelitian  ini  menyatakan  bahwa ketiga  instrumen  Webqual  4.0  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  sebesar 58,1%,  sedangkan  sisanya  didefinisikan  oleh  faktor  lain  di  luar  model  penelitian  ini.  Adapun  hasil  pengaruh masing-masing instrumen diketahui Kegunaan tidak berpengaruh signifikan, sedangkan baik Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan Informasi berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna.
Kata Kunci: Kualitas Website , Skill Academy, Webqual 4.0, Kepuasan Pengguna, Regresi Linier Berganda
Abstract - Development service or self-training currently has transformed along with the development of digital technology.  Skill  Academy  becomes  a  solution  in  the  community  to  develop  technical  and  soft  skills  without constraints such as the limitation of time, place, and energy. However, the Skill Academy website sometimes still experiences  errors,  such  as  material  or  tutorial  videos  cannot  be  played  and  certificates  not  being  printed according to the schedule. Therefore, this study aims to find out how the quality of the Skill Academy website on the  user  satisfaction  using  the  Webqual  4.0  method.  Webqual  4.0  method  has  three  instruments,  Usability, Information  Quality,  and  Service  Interaction  Quality.  The  primary  data  was  obtained  by  disseminating  a questionnaire  containing  22  questions  about  website  quality  and  5  questions  about user  satisfaction. The data were obtained using a non-probability sampling technique, which was purposive, with 100 respondents. The data analysis method used was multiple linear regression using SPSS 25 tools. The results of the study showed that the three Webqual 4.0 instruments simultaneously had an impact on user satisfaction or 58.1%, while the rest was defined by other factors outside this research model. The results for the influence of each instrument were found that Usability did not have significant influence, while Information Quality and Service Interaction Quality had a significant influence on User Satisfaction.
Keywords: Website Quality, Skill Academy, Webqual 4.0, User Satisfaction, Multiple Linear Regression

## PENDAHULUAN
Skill
Academy merupakan inovasi yang memfasilitasi  masyarakat  mengikuti  kursus  yang diinginkan,  tanpa  memikirkan  kendala  seperti terbatasnya waktu, tempat, dan tenaga dengan biaya yang  terjangkau.  Dengan  memberikan  pelatihan daring  dalam  jumlah  ratusan  kelas  berbentuk  video,
yang dapat diakses melalui situs www.skillacademy.com. Dalam menyediakan
layanan  berbasis website ,  diperlukan  pengendalian kualitas  agar  masyarakat  dapat  merasa  puas  saat menggunakan situs. Ketika kualitas sistem informasi atau website sesuai dengan keperluan dan kebutuhan penggunanya, maka pada sisi tersebut rasa kepuasaan pengguna tumbuh (Monalisa et al., 2021).
Pada  Skill  Academy  masih  ditemukan  berbagai masalah  seperti,  kesalahan  pada  sertifikat,  sertifikat tidak  dapat  tercetak  sesuai  dengan  periode  waktu yang  diberitahukan,  video  materi  yang  tidak  dapat diputar,  kode voucher pembelian  kelas  yang  tidak terdaftar,  hingga  CS  Skill  Academy  yang  lama merespon keluhan pengguna. Kondisi ini tentu sangat disayangkan mengingat kepuasan pengguna terhadap layanan,  dalam  hal  ini  adalah  jasa  pelatihan  dengan media website ,  menjadi  unsur  yang  penting  untuk kesuksesan suatu bisnis jangka panjang (Yunianto et al., 2021). Dari berbagai keluhan yang ada, termasuk keluhan bahwa website ketika digunakan error/loading lama, peneliti menilai perlu dilakukannya  pengukuran  terhadap  kualitas website (Andriansyah  et  al.,  2018).  Salah  satunya  dengan metode Webqual 4.0.
Menelaah pokok permasalahan yang peneliti angkat, metode  Webqual  4.0  dianggap  cocok  dengan permasalahan tersebut. Menurut Barnes dan Vidgen, metode  Webqual  juga  lebih  dipilih  karena  berfokus pada  penilaian  kualitas website ,  dengan  melihat persepsi  atau  pandangan  pengguna  akhirnya (Apriliani et al., 2020). Evaluasi kualitas dibutuhkan untuk mengukur efektifitas kinerja website agar dapat dikembangkan  dan  ditingkatkan  (Yunianto  et  al., 2021)  serta  menjadi  acuan  pengembang  dalam membuat website yang berkualitas. Metode Webqual 4.0  telah  berhasil  diimplementasikan  untuk  banyak penelitian yang sama dalam menakar kualitas website serta  mendukung  dalam  memahami  faktor  yang memiliki  pengaruh  pada  kepuasan  pengguna  akhir (Rohman  &  Kurniawan,  2017).  Penerapan  metode Webqual  4.0  juga  dapat  bertujuan  memahami pengaruh sistem pada data informasi yang didapatkan pengguna  serta  kemudahan  dan  kesulitan  yang dirasakan oleh pengguna (Andriansyah et al., 2018). Peneliti  mengambil  populasi  yang  berasal  dari berbagai  kalangan  dengan  harapan  mendapat perspektif  penilaian  yang  berbeda.  Penelitian  ini menetapkan dua hipotesis di bawah:
H 0 :  Tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  dari  ketiga variabel  pada  kualitas website Skill  Academy secara bersama-sama terhadap kepuasan pengguna.
H 1 :  Terdapat  pengaruh  signifikan  dari  ketiga variabel  pada  kualitas website Skill  Academy secara bersama-sama terhadap kepuasan pengguna.

## METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi pada penelitian ini meliputi:

## 1. Webqual 4.0
Webqual  adalah  salah  satu  teknik  untuk  mengukur
kualitas  sebuah website dengan  melihat  perspektif end-user (Rohman  &  Kurniawan,  2017).  Teknik Webqual berlandaskan Quality Function Deployment (QFD)  yakni  suatu  proses  dengan  berdasar  pada “ voice  of  customer ”  untuk  mengembangkan  juga mengimplementasi jasa dan produk yang diciptakan (Aulia & Jumhur, 2019). Webqual memiliki 3 (tiga) dimensi,  yaitu  Kegunaan,  Kualitas  Informasi,  dan Kualitas  Layanan  Interaksi  yang  dalam  penelitian menjadi variabel X1, X2, dan X3. Pada penelitian ini, terdapat  satu  variabel  terikat  (Y)  yaitu  Kepuasan Pengguna.  Berikut  penjelasan  4  dimensi  yang digunakan penelitian ini.
a. Kegunaan ( Usability ) Mutu terkait dengan website , misalnya pengguna merasa  mudah  untuk  mengoperasikan website , bernavigasi  dan  berinteraksi  dengan website , kesesuaian tampilan website yang menarik minat pengguna  untuk  menggunakan website kembali, serta  dampak  bagi  pengguna website .  Berikut indikator untuk dimensi Kegunaan:
Tabel 1. Indikator Variabel Kegunaan
No. Indikator 1. Pengguna  merasa website ini  mudah  untuk dipelajari dan dioperasikan
2. Interaksi pengguna dengan website jelas dan mudah dimengerti 3. Pengguna merasa website mudah dinavigasikan 4. Pengguna  merasa website mudah  untuk
digunakan
5. Website memiliki tampilan yang menarik
6. Desain website sesuai dengan jenisnya 7. Website mengandung kompetensi 8. Website menciptakan  pengalaman  positif untuk pengguna
Sumber: (Rohman & Kurniawan, 2017)
b. Kualitas Informasi ( Information Quality )
Mutu  yang  berkaitan  dengan  isi  dari  sebuah website ,  layak  atau  tidaknya  sebuah  informasi disampaikan,  apakah  informasi  tersebut  dapat dipercaya,  akurasinya  tepat  serta  berkaitan  dari jenis website itu sendiri.
Tabel 2. Indikator Variabel Kualitas Informasi
No. Indikator 1. Menyediakan informasi yang cukup jelas 2. Menyediakan informasi yang kredibel
3. Menyediakan informasi yang selalu diperbarui 4. Menyediakan informasi yang relevan 5. Menyediakan  informasi  yang  mudah  untuk dipahami
6. Menyediakan informasi pada tingkatan yang tepat secara detail
7. Menyajikan  informasi  dengan  format  yang tepat
Sumber: (Rohman & Kurniawan, 2017)
c. Kualitas  Layanan  Interaksi  ( Service  Interaction Quality )
Variabel  mutu  yang  memuat  layanan  interaksi yang  pengguna  rasakan  selama  menggunakan website yang dapat diwujudkan dari terbentuknya rasa kepercayaan serta empati pengguna.
Tabel 3. Indikator Kualitas Layanan Interaksi
No. Indikator
1. Mempunyai reputasi yang baik
2. Rasa aman dalam menyelesaikan transaksi
3. Rasa  aman  untuk  menyampaikan  informasi pribadi.
4. Kemudahan  untuk  menarik  minat  dan perhatian
5. Adanya suasana komunitas
6. Kemudahan untuk memberi masukan
( feedback ) 7. Rasa percaya atas informasi yang disampaikan website Sumber: (Rohman & Kurniawan, 2017)
d. Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction ) Instrumen  ini  menjadi  variabel  terikat  atau dependen, yang menunjukkan bagaimana
pendapat  pengguna  terhadap  kualitas website berdasarkan tiga dimensi atau variabel sebelumnya.
Tabel 4. Indikator Kepuasan Pengguna No. Indikator 1. Persepsi  mengenai website Skill  Academy secara keseluruhan
2. Kemudahan untuk mengakses
3. Adanya manfaat penggunaan website 4. Pelayanan sesuai fungsinya
5. Efisien dan transparan
Sumber: (Utami et al., 2018)
2. Pengumpulan Data
a. Observasi Observasi  yang  peneliti  lakukan  yaitu  dengan mengamati langsung website Skill Academy. Hal ini  dilakukan  agar  peneliti  merasakan  langsung bagaimana kinerja website ketika digunakan dan mengerti  persepsi  responden  mengenai  kualitas website .  Kondisi  terakhir website yang  peneliti amati  adalah  pada  rentang  waktu  Oktober- November 2021.
b. Studi Pustaka Dilakukan  dengan  mengumpulkan  dan  mengkaji berbagai  literatur  seperti  jurnal  dan  buku  untuk menjadi  data  sekunder  yang  digunakan  sebagai referensi  terkait  dengan  penelitian  yang  peneliti bahas.
c. Kuesioner Kuesioner  atau  angket  yang  terdiri  dari seperangkat pertanyaan disebarkan kepada responden. Kuesioner dibuat berdasarkan pertanyaan yang mewakili indikator pada metode
Webqual 4.0 serta skala likert. Skala Likert yang digunakan berjumlah genap yaitu 4 tingkat untuk meminimalisir kecenderungan responden bersifat netral, 1 = Sangat Tidak Setuju, 2 = Tidak Setuju, 3 = Setuju, dan 4 = Sangat Setuju. Pada penelitian ini, kuesioner dibuat digital dengan Google Form , tautan dari Google Form tersebut penyebarannya melalui  media  sosial,  obrolan  mulut  ke  mulut, serta grup diskusi dan komunitas.

## 3. Teknik Pengambilan Sampel
Objek populasi penelitian ini yaitu seluruh pengguna Skill Academy baik yang sedang menjalani pelatihan atau pengguna yang sudah dinyatakan lulus dari Skill Academy. Dalam menentukan sampel, penelitian ini menggunakan Nonprobablity Sampling dengan teknik Purposive  Sampling ,  dikarenakan  kebutuhan pada  penelitian  ini  mengharuskan  responden  secara spesifik memiliki kriteria harus pernah menggunakan website Skill  Academy.  Untuk  memperoleh  jumlah sampel  minimum  yang  akan  diambil  dari  populasi yang  tidak  diketahui  secara  pasti  jumlahnya menerapkan pendekatan rumus Bernoulli (Hikmah et al.,  2019).  Berikut  pengerjaan  dengan  rumus Bernoulli (Lukman & Suryawardani, 2020):
N ≥ (Z α/2 ) 2 .p .  q e 2 …………………………………(1)
N   = Kuantitas sampel penelitian Z   =  Nilai  distribusi  normal,  dengan  nilai  α  =  0,05 dan  nilai Confidence Level =  95%,  sehingga didapat nilai Z = 1,96
e   = Toleransi error (10%)
p  =  Persentase  kuesioner  dijawab  benar,  dari  30 kuesioner yang disebarkan diawal, sebanyak 21 kuesioner dinyatakan benar.
q  =  Persentase  kuesioner  dijawab  salah,  dari  30 kuesioner  yang  disebarkan  diawal,  sebanyak  9 kuesioner dinyatakan salah.
N ≥ (1,96) 2 . (0,7) .  (0,3)
(0,1) 2
N ≥ (3,8416) . (0,7) .  (0,3) 0,01 N ≥ 0,806736 0,01 ≥  80,7  ≈ 81
Persentase kuesioner didapat berdasarkan tahap awal sebanyak 30 kuesioner disebar dengan tujuan melihat respon  pengguna  terhadap  kuesioner.  Dari  hasil perhitungan  tersebut,  diketahui  bahwa  minimum sampel  yang  diambil  adalah  81  sampel.  Untuk memberikan  hasil  penelitian  secara  lebih  akurat, penulis  mengambil  sampel  dengan  jumlah  100 responden.
4. Uji Kualitas Data
a. Uji Validitas Data  yang  dikumpulkan  kredibel  serta  mewakili objek  yang  diteliti,  maka  data  dari  kuesioner tersebut  harus  melalui  pengujian  validitas (Monalisa  et  al.,  2021).  Dalam  pengukuran kualitas website Skill  Academy  uji  validitas
datanya  dilakukan  dengan  “ Pearson  Product Moment ”.  Uji  validitas  membandingkan  hasil
r hitung setiap  butir  pertanyaan  dengan  r tabel yang dicari berdasarkan taraf signifikansi α = 0,05 dan degree of freedom (df), yang juga disebut sebagai derajat  kebebasan  =  n  -  2.    Hasil  perbandingan tersebut  memiliki  kriteria  r hitung harus  lebih  dari r tabel ,  jika  terpenuhi  maka  item  pertanyaan dianggap valid.
b. Uji Reliabilitas Uji  ini  dilakukan  dalam  rangka  mengetahui apakah  suatu  instrumen  pengukuran  telah memenuhi  derajat  ketepatan,  keakuratan,  dan ketelitian  yang  sesuai  (Monalisa  et  al.,  2021). Tujuan  akhirnya  adalah  memastikan  instrumen penelitian  dinyatakan  reliabel,  yang  artinya instrumen dapat dipakai kembali untuk mengukur objek yang sama, sehingga hasil juga akan sama (Andriansyah  et  al.,  2018).  Penelitian  ini menerapkan uji koefisien reliabilitas Cronbach’s Alpha .  Setelah  melalui  perhitungan,  hasil  dari setiap variabel dianggap reliabel jika melampaui nilai kritis yang ditentukan sebesar 0,6.

## 5. Uji Asumsi Klasik
Penelitian  ini  melakukan  uji  normalitas,  uji multikolinearitas,  dan  uji  heteroskedastisitas,  yang dijabarkan sebagai berikut:
a. Uji Normalitas
Uji Kolmogorov - Smirnov dikerjakan  dengan memeriksa  apakah  residual  (data  pengganggu) terdistribusi normal atau tidak (Andriansyah et al., 2018).  Dengan  kriteria  angka  signifikansi  yang dihasilkan  > 0,05,  data dapat disimpulkan  sudah mengikuti  asumsi  uji  normalitas,  sedangkan apabila  nilai  angka  signifikansi  <  0,05,  asumsi normalitas  data  ditolak  karena  data  tidak terindikasi terdistribusi normal (Ghozali, 2016).
b. Uji Multikolinearitas Model  regresi  yang  baik  tidak  boleh  terjadi hubungan  kolerasi  pada  variabel  bebasnya,  oleh karena itu perlu dilakukan pengujian multikolinearitas (Afriyanto & Sihombing, 2019). Nilai Tolerance yang  dihasilkan  berlawanan dengan VIF ( Variance Inflation Factor ) sehingga apabila  nilai tolerance semakin  kecil,  maka semakin  besar  nilai  VIF,  karena  VIF  = 1/ Tolerance (Ghozali, 2016). Ketentuan pengujian  multikolinearitas  adalah  apabila  nilai Tolerance >  0,01  dan  nilai  VIF  <  10  (sepuluh), variabel  bebas  pada  model  regresi  dinyatakan tidak ada multikolinearitas (Manik et al., 2017).
c. Uji Heteroskedastistas Uji  Glejser  melakukan  korelasi  nilai  residu  dari hasil regresi dengan variabel bebas yang dimiliki model  (Manik  et  al.,  2017).  Dimana  ketentuan yang  berlaku  apabila  model  regresi  bebas heteroskedastisitas  adalah  nilai  signifikan  yang dihasilkan pada setiap variabel bebas > dari 0,05.
Hubungan  pengaruh  antar  beberapa  variabel  bebas secara bersamaan dengan variabel terikat dinyatakan dalam  suatu  persamaan  (regresi)  (Afriyanto  & Sihombing,  2019).  Hasil  dari  analisis  ini  akan dinyatakan dalam suatu bentuk persamaan:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑏 3 𝑋 3 … .......……………(2) Y = subyek yang diprediksikan pada variabel terikat a =  konstanta  ( constant ),  yang  dapat diartikan  besarnya  nilai  Y  ketika  X 1 X 2 X 3 dianggap sama dengan 0 b 1 , b 2 , b 3 = nilai koefisien regresi X 1 , X 2 , X 3 = variabel bebas
7. Uji Hipotesis
a. Koefisien Korelasi dan Determinasi Dalam mengidentifikasi hubungan antar variabel bebas bersamaan pada variabel terikat, maka perlu melihat  hasil  koefisien  korelasi  dan  determinasi (Andriansyah  et  al.,  2018).  Hasil  tersebut diketahui  melalui  perhitungan  koefisien  korelasi (R)  yang  menjelaskan  seberapa  erat  hubungan antar  variabel  (Monalisa  et  al.,  2021),  dari  hasil perhitungan  tersebut  didapatkan  persentase koefisien  determinasinya  dengan  ketentuan  hasil akhir yang dilihat dari koefisien determinasi atau R 2 (R Square ).  Apabila  nilai  R 2 kian  mendekati angka  1,  dapat  diartikan  bahwa  variabel  bebas pada  model  ini  kian  baik  pula  mendefinisikan variabel terikat.
b. Uji F Pengujian ini bertujuan dalam mendapatkan nilai apakah  dari  seluruh  variabel bebas  dalam model secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap variabel  terikatnya  (Andriansyah  et  al.,  2018), dimana  hasil  kesimpulannya  diketahui  melalui dua  cara.  Pertama  yaitu  membandingkan  hasil nilai  signifikansi  atau  kemungkinan output Anova.  Cara  kedua  yakni  membandingkan  hasil f hitung dengan nilai f tabel (Afriyanto & Sihombing,
2019).
c. Uji T Untuk  mengetahui  pengaruh  masing-masing variabel  tersebut  perlu  dilakukan  uji  T  atau  uji Parsial (Ihsan et al., 2020). Hasil kesimpulan akhir didapatkan melalui dua cara. Cara pertama, sama seperti dengan Uji F, dimana melihat perbandingan  nilai  signifikansi  atau  Sig.  Kedua adalah  memastikan  nilai  t hitung yang  dihasilkan oleh  analisis  regresi  lebih  besar  dari  nilai  t tabel (Afriyanto & Sihombing, 2019).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Uji Validitas
Berikut hasil r hitung pada penelitian ini:
Tabel 5. Hasil Pengujian Validitas
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)
Seluruh  r hitung yang  dihasilkan  dari  setiap pertanyaan dibandingkan dengan r tabel menggunakan uji 2 sisi dengan tingkat signifikansi senilai  0,05  dan  banyaknya  sampel  (N)  sejumlah 100  responden.  Untuk  mendapatkan  nilai  r tabel , didapat  dari  nilai-nilai  tabel  r  ditentukan  oleh tingkat df yang memiliki rumus df = N - 2, dengan N  merupakan  banyaknya  sampel.  Sehingga  df  = 100 – 2 = 98, dari angka tersebut didapatkan r tabel senilai  0,197.  Dari  hasil  pengujian  ini,  diketahui bahwa  seluruh  butir  pertanyaan  atau  27  indikator
dari  4  variabel  penelitian  ini  dinyatakan  valid karena hasil r hitung > r tabel sebesar 0,197.

## 2. Uji Reliabilitas
Berikut hasil perhitungan uji reliabilitas pada setiap variabel atau instrumen:
Tabel 6. Hasil Pengujian Reliabilitas
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)
Dari  hasil  analisis  tersebut  dapat  dikatakan  bahwa ketiga  variabel  kualitas  dan  variabel  Kepuasan Pengguna dikatakan reliabel, sebab nilai Cronbach’s Alpha masing-masing diketahui > 0,6.

## 3. Uji Normalitas
Uji  normalitas Kolmogrov-Smirnov dilakukan  pada data  pengganggu  (residual)  model  regresi  untuk mengetahui  apakah  residual  dari  model  tersebut memiliki  distribusi  yang  normal,  karena  untuk melakukan uji t dan uji f residual haruslah memenuhi asumsi tersebut.
Tabel 7. Hasil Pengujian Normalitas
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)
Dari  hasil  di  atas  diketahui  nilai Test Statistic Kolmogorov - Smirnov sebesar  0,108  dengan  nilai signifikansi  0.186,  yang  diketahui  lebih  besar  dari nilai alpha 0,05  sehingga  asumsi  residual  data terdistribusi secara normal diterima.

## 4. Uji Multikolinearitas
Adanya  gejala  multikolinearitas  diamati  dari  dua indikator,  yang  pertama  adalah  nilai  toleransi  serta sebaliknya  yaitu  nilai  VlF  sebagai  indikator  kedua.
Variabel Pertanyaan r hitung Keterangan Kegunaan (X1) X1.1 0.671 Valid X1.2 0.702 X1.3 0.678 X1.4 0.707 X1.5 0.747 X1.6 0.481 X1.7 0.673 X1.8 0.625 Kualitas Informasi (X2) X2.1 0.765 Valid X2.2 0.739 X2.3 0.727 X2.4 0.511 X2.5 0.712 X2.6 0.704 X2.7 0.638 Kualitas Layanan Interaksi (X3) X3.1 0.522 Valid X3.2 0.768 X3.3 0.745 X3.4 0.790 X3.5 0.626 X3.6 0.735 X3.7 0.792 Kepuasan Pengguna (Y) Y1 0.622 Valid Y2 0.647 Y3 0.649 Y4 0.612 Y5 0.702
Variabel Item Nilai Cronbach’s Alpha Keterangan Kegunaan (X1) 8 0.879 Reliabel Kualitas Informasi (X2) 7 0.876 Reliabel Kualitas Layanan Interaksi (X3) 7 0.885 Reliabel Kepuasan Pengguna (Y) 5 0.825 Reliabel
Test Statistic Kolmogorov- Smirnov Nilai Signifikansi Nilai Alpha Keterangan 0.108 0.186 0.05 Normal
Hasil dari pengujian dideskripsikan pada Gambar 1.
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)
Gambar 1. Hasil Uji Multikolinearitas
Seluruh  variabel  bebas  pada  model  regresi  ini mempunyai nilai Tolerance > 0,10 dan nilai VIF < 10. Sehingga  dinyatakan  bahwa  variabel  bebas  dalam model  regresi  kualitas website dan  kepuasaan pengguna ini tidak terindikasi mempunyai multikolinearitas.

## 5. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian dengan metode Glejser adalah menerapkan nilai  absolut  residual  pada  model  regresi  dengan posisi  mengganti  variabel  terikatnya.  Nilai  absolut residual  didapatkan  dari  hasil  perhitungan  model regresi pada penelitian ini.
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)

## Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dari hasil  tersebut  maka  ketiga  variabel bebas  pada kualitas website ini  dinyatakan  tidak  terindikasi Heteroskedastisitas, karena sesuai dengan ketentuan, yaitu  nilai  signifikansi  (Sig.)  yang  dihasilkan  lebih besar  dari  0,05  atau  dengan  kata  lain  disebut Homoskedastisitas.

## 6. Analisis Regresi Linier Berganda
Bentuk  model  regresi  pada  pengukuran  pengaruh kualitas website Skill  Academy  terhadap  kepuasan pengguna akan dijabarkan dalam gambar di bawah:
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)
Gambar 3. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Gambar  tersebut  memperlihatkan hasil output SPSS pada  kolom Unstandardized  Coefficients B.  Dari hasil  tersebut  didapatkan  persamaan  regresi  pada penelitian ini:
Y = 4,222 + 0,060 X1 + 0,233 X2 + 0,233 X3
Dengan demikian penjabaran untuk persamaan di atas dapat dirinci sebagai berikut:
a. Konstanta  yang  dimiliki  oleh  persamaan  tesebut sebesar 4,222, menunjukkan bahwa apabila nilai variabel  bebas  dianggap  konstan  maka  Y  yang diketahui sebagai variabel terikat, yaitu kepuasan pengguna, akan sama dengan 4,222.
b. Untuk  variabel  Kegunaan  nilai  koefisiennya adalah  0,060  dan  bernilai  positif,  berarti  setiap kenaikan  1  satuan  yang  dialami  kegunaan berdampak kenaikan sebesar 0,060 pula pada nilai kepuasan  pengguna  dengan  asumsi  nilai  yang konstan pada variabel yang lain.
c. Untuk variabel Kualitas Informasi, nilai koefisiennya  sebesar  0,233  dan  bernilai  positif, hal  tersebut  diartikan  bahwa  setiap  kenaikan  1 satuan yang dialami kualitas informasi maka akan diikuti  oleh  kenaikan  sebesar  0,233  pada  nilai kepuasan pengguna, dengan asumsi bahwa faktor lain pada model bernilai tetap.
d. Untuk  koefisien  variabel  Kualitas  Layanan Interaksi  sebesar  0,233  dan  bernilai  positif, diartikan  setiap  kenaikan  1  satuan  yang  dialami kualitas  layanan  interaksi  selaras  dengan peningkatan  pada  nilai  kepuasan  pengguna sebesar  0,233,  dengan  faktor  atau  variabel  lain dianggap bernilai tetap (konstan).

## 7. Koefisien Kolerasi dan Determinasi
Adapun  nilai  koefisien  korelasi  serta  koefisien determinasi ditampilkan dalam gambar 4.
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)
Gambar 4. Hasil Koefisien Korelasi dan Determinasi Nilai koefisien korelasi (R) yang didapatkan bernilai
positif yaitu 0,762, jadi dapat diartikan bahwa ketiga variabel bebas  pada kualitas website Skill Academy terindikasi  mempunyai  hubungan  erat  atau  kuat dengan  kepuasan  pengguna  sebagai  variabel  terikan pada  model  ini.  Kemudian  koefisien  determinasi  ( R Square /R 2 )  pada  model  ini  memiliki  nilai  0,581, artinya  variabel  bebas  pada  model  regresi  ini  dapat menerangkan  atau  memiliki  pengaruh  pada  variabel terikat  sebesar  58,1%  (0,581  x  100%),  sedangkan sisanya sebesar 41,9% diterangkan oleh variabel atau faktor yang lain di luar model regresi penelitian ini.

## 8. Uji F
Dalam  rangka  mengetahui  hipotesis  yang  telah ditentukan terbukti atau tidak, maka dilakukan uji F. Penentuan  kesimpulan  akhir  uji  F  dengan  melihat f hitung yang  dihasilkan  kemudian  dibandingkan  f tabel , apabila  f tabel lebih  kecil  dari  f hitung ,  maka  dapat dinyatakan  bahwa  H 1 diterima  dan  H 0 ditolak. Sedangkan apabila f tabel diketahui memiliki nilai yang lebih  besar  f hitung yang  dihasikan,  kesimpulan  akan dinyatakan dengan H 0 diterima dan H 1 ditolak.
Untuk  mendukung  pembuktian  hipotesis  juga  dapat dilihat  dari  nilai  signifikan,  dengan  ketetapan  yang berlaku  yaitu  apabila  angka  signifikan  (Sig.)  yang dihasilkan lebih kecil dari nilai 0,05 maka H 1 diterima dan  apabila  Sig.  >  0,05  maka  H 0 diterima.  Adapun nilai f tabel pada penelitian ini dicari berdasarkan angka df 1 atau  dapat  disebut  numerator  dan  df 2 yang  bisa disebut juga sebagai denominator, dimana ketentuan untuk  menentukan  df 1 merupakan  (k  -  1)  dan  df 2 merupakan (n - k), dengan catatan bahwa n = jumlah sampel  serta  k  =  jumlah  variabel.  Maka  pada penelitian ini angka df 1 = k - 1 = 4 - 1 = 3, kemudian angka  df 2 =  n  -  k  =  100  -  4  =  96.  Nilai  df 1 dan  df 2 menjadi pedoman untuk mendapatkan ft abel pada tabel F dengan taraf signifikansi sebesar 0,05, oleh karena itu hasil yang didapatkan f tabel senilai 2,699. Berikut tabel ANOVA atau hasil pengujian F yang didapatkan bersama dengan hasil analisis regresi yang dilakukan.
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)

## Gambar 5. Hasil Pengujian F
Nilai  f hitung pada  model  (F)  sebesar  44,386  yang didapatkan  dari  hasil  perhitungan  SPSS  tersebut. Sesuai  yang  diketahui  bahwa  nilai  f tabel 2,699,  oleh karena itu hasil f hitung dinyatakan lebih besar dari f tabel . Selaras dengan perbandingan angka Sig. yaitu 0,000 yang tentunya lebih kecil dari 0,05. Sehingga ditarik kesimpulan yakni H 1 pada penelitian ini diterima dan H 0 ditolak,  jadi  dapat  diartikan  ketiga  variabel kualitas website Skill  Academy,  yaitu  Kegunaan, Kualitas  Informasi,  dan  Kualitas  Layanan  Interaksi pada  metode  Webqual  4.0,  secara  bersama-sama berpengaruh terhadap variabel Kepuasan Pengguna. 9. Uji T
Dalam uji t, ketentuan suatu variabel bebas memiliki pengaruh atau tidak dapat melalui perbandingan hasil t hitung terhadap  t tabel dengan  syarat  hasil  t hitung harus lebih besar dari nilai t tabel dan nilai Sig. < 0,05 dengan uji  dua  sisi.  T tabel dapat  dicari  pada  tabel  T  dengan mengetahui terlebih dahulu df dengan rumus df = n - k = 100 – 4 = 96, sehingga nilai t tabel yang diperoleh dengan  taraf  signifikansi  0,05  sebesar  1,985.  Nilai t hitung pada  variabel  kualitas website dapat  diketahui dengan tabel di bawah ini:
Sumber: Pengolahan Data Penelitian (2021)

## Gambar 6. Hasil Uji T
Berdasarkan  hasil  tabel  pengujian  t  tersebut, didapatkan  t hitung (t)  untuk  masing-masing  variabel dengan penjabaran sebagai berikut.
1. Variabel Kegunaan mempunyai t hitung dengan nilai sebesar  0,927,  sehingga  dapat  diketahui  bahwa nilai  tersebut  lebih  kecil  dari  t tabel yang  bernilai 1,985. Hal itu selaras dengan nilai Sig. yang jauh lebih  besar  dari  0,05  yaitu  senilai  0,356.  Jadi variabel Kegunaan dinyatakan tidak berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna.
2. Variabel  Kualitas  Informasi  memiliki  t hitung dengan  nilai  2,728  yang  lebih  besar  dari  t tabel bernilai 1,985. Begitu pula dengan hasil nilai Sig. yang  diperoleh  yaitu 0,008  yang  lebih kecil  dari 0,05.  Sehingga  simpulan  yang  dapat  diambil adalah  variabel  Kualitas  Informasi  berpengaruh signifikan pada variabel Kepuasan Pengguna.
3. Nilai  t hitung yang  terakhir  adalah  nilai  milik variabel  Kualitas  Layanan  Interaksi  diketahui jauh  lebih  besar  dari  t tabel yang  bernilai  1,985, dengan nilai t hitung terbesar yaitu 3,687. Didukung oleh  hasil  Sig.  sebesar  0,000,  sesuai  ketentuan yaitu lebih  kecil dari 0,05. Jadi  dalam model ini disimpulkan  variabel  Kualitas  Layanan  Interaksi berpengaruh signifikan pada variabel terikat yaitu Kepuasan Pengguna.

## KESIMPULAN
Sesuai dengan jawaban responden, pengguna menilai bahwa  kualitas website Skill  Academy  telah memenuhi  kepuasan  pengguna.  Dimana  ketiga dimensi  pada  Webqual  4.0  secara  bersama-sama mempengaruhi  tingkat  kepuasan  pengguna  sesuai dengan  nilai  f hitung yang  dihasilkan  sebesar  44.386 melalui  analisis  regresi  linier  berganda  lebih  besar dari  f tabel 2,699  dan  variabel  kualitas website mempunyai hubungan yang kuat dan mendefinisikan
kepuasan  pengguna  sebesar  58,1%,  sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian ini.  Sedangkan  hasil  pengujian  secara  parsial, Kegunaan tidak memiliki pengaruh secara signifikan, sedangkan  kedua  variabel  yang  lain  yakni  Kualitas Informasi dan Kualitas Layanan Interaksi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Penulis  berharap  Skill  Academy  memperhatikan kualitas website secara  keseluruhan,  terutama  pada tiga  dimensi  penelitian  ini,  untuk  mempertahankan dan  meningkatkan  kepuasan  pengguna,  kualitas website pelatihan  dan  pengembangan  diri  dapat dilakukan  dengan  memperhatikan  aspek  informasi, antarmuka website ,  layanan,  kepercayaan,  serta empati pengguna.

## REFERENSI
Afriyanto,  A.,  &  Sihombing,  E.  G.  (2019).  Analisis Pengaruh Kualitas Web Ppdb Online Terhadap Kepuasan  Pengguna  Pada  Sman  2  Tambun Utara. Inti Nusa Mandiri , 13 (2), 59–66. Andriansyah,  F.  N.,  Suryani,  N.,  &  Putri,  S.  A. (2018). Analisa Kepuasan Pengguna Terhadap Kualitas  Aplikasi  Ticket  Monitoring  PT. Infrastruktur  Telekomunikasi  Dengan  Metode Webqual. Ilmu  Pengetahuan  Dan  Teknologi
Komputer , 4 (1), 111–118.
http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/jit k/article/view/399
Apriliani,  D.,  Fikry,  M.,  &  Hutajulu,  M.  J.  (2020). Analisa Metode Webqual 4.0 dan Importance- Performance  Analysis  (IPA)  Pada  Kualitas Situs  Detik.com. Jurnal  Ilmiah  Merpati (Menara  Penelitian  Akademika  Teknologi
Informasi) , 8 (1), 34–45. https://ojs.unud.ac.id/index.php/merpati/article
/view/58939
Aulia,  M.  N.  A.,  &  Jumhur,  H.  M.  (2019).  Analisis
Kualitas  Website  smb.telkomuniversity.ac.id Dengan  Menggunakan  Metode  Webqual  4.0. E-Proceeding  of  Management , 6 (2),  1992–
1999.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete Dengan  Program  IBM  SPSS  23 (P.  P.  Harto (ed.); 9th ed.). Badan Penerbit - Undip. Hikmah,  N.,  Sastika,  W.,  &  Junipriansa,  D.  (2019). Analisis Website Quality Pada Www. Nooresporthijab. Com (Studi Kasus Pelanggan Nooresporthijab. Com Di Kota Bandung Tahun 2019).  In eProceedings  of  Applied  Science (Vol. 5, Issue 2, pp. 586–589).
Ihsan, M. I. R., Rezki, M., & Alamsyah, D. P. (2020).
Pengaruh  Kualitas  Website  Pada  Keputusan
Pembelian  Pada  Situs  Shopee  Menggunakan Metode  Webqual  4.0. Indonesian  Journal  on Computer  and  Information  Technology , 4 (1), 120. http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijcit/ article/view/4990/pdf_1
Lukman,  A.,  &  Suryawardani,  B.  (2020). Pengaruh Website  Quality  4  .  0  Terhadap  E-Purchase Decision  Pada  Website  Custommice  Project Tahun 2020 . 6 (2), 2836–2843.
Manik,  A.,  Salamah,  I.,  &  Susanti,  E.  (2017).
PENGARUH  METODE  WEBQUAL  4.0
TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA WEBSITE POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA. Jurnal Elektro Dan Telekomunikasi Terapan , 477–484. Monalisa,  M.,  Imron,  I.,  &  Riyandi,  A.  (2021).
Analisa  Kualitas  Sistem  Informasi  E-Raport Pada  Sekolah  Smpn  5  Kota  Tangerang Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Menggunakan Metode Webqual 4.0. INFOTECH Journal , 10– 21. https://doi.org/10.31949/infotech.v7i1.908
Rohman,  F.,  &  Kurniawan,  D.  (2017).  Pengukuran
Kualitas Website Badan Nasional penanggulangan Bencana Menggunakan Metode  Webqual  4.0. Ilmu  Pengetahuan  Dan Teknologi Komputer , 3 (1), 31–38. http://ejournal.nusamandiri.ac.id/index.php/jit k/article/view/334/292
Utami,  L.  A.,  Ishaq,  A.,  &  Maulidiyah,  N.  (2018).
Analisa  Pengaruh  Kualitas  Website  PPDB Terhadap  Kepuasan  Pengguna. SinkrOn , 3 (1),
31–37.
https://doi.org/10.33395/sinkron.v3i1.10146
Yunianto,  I.,  Purnomo,  H.  D.,  &  ...  (2021).  Analisa Sistem  Informasi  Akademik  Menggunakan WebQual  dan  PIECES  Frameworks  Pada Universitas  XYZ. Jurnal  Media  … , 5 ,  995– 1007. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3046

## PROFIL PENULIS
Izmi  Habiba,  Amd.Kom.  Tahun  2020  lulus  dari Program  Diploma  Tiga  (D3)  Program  Studi  Sistem Informasi  di  Universitas  Bina  Sarana  Informatika. Saat  ini  sedang  mengeyam  pendidikan  S1  pada Universitas Nusa Mandiri.
Ganda Wijaya, M.Kom. Tahun 2013 lulus pendidikan Strata  Satu  di  STMIK  Nusa  Mandiri  Jakarta.  Pada tahun 2015 lulus pendidikan Magister Ilmu Komputer pada STMIK Nusa Mandiri Jakarta. Saat ini bekerja sebagai  Staf  Pengajar  (Dosen)  di  Universitas  Nusa Mandiri.