e-ISSN : 2747- 013X

## Journal Physical Health Recreation (JPHR)
Volume 4 Nomor 1 November 2023 https://jurnal.stokbinaguna.ac.id/index.php/JP HR

## Deskripsi Body Mass Index, Persentase Lemak Dan Persentase Otot  Pada Wanita Aktif Jalan Kaki
Yadi Jayadilaga 1 , Meliana Handayani 2 ,  Roy Try Putra 3
{yadi.jayadilaga@unm.ac.id 1 , meliana.handayani@unm.ac.id 2 , roytp@unipma.ac.id 3 }
Universitas Negeri Makassar, Jl. A. P. Pettarani, Tidung, Kec. Rappocini, Kota Makassar, Sulawesi Selatan 90222 1 , Universitas Negeri Makassar, Jl. A. P. Pettarani, Tidung, Kec. Rappocini, Kota Makassar, Sulawesi Selatan 90222 2
Abstrak. Tujuan dari penelitian ini adalah mendeskripsikan body mass index, persentase lemak dan otot pada wanita yang aktif jalan kaki.  Individu yang aktif secara fisik memiliki tingkat body mass index yang lebih rendah, persentase lemak yang rendah dan massa otot yang  lebih  tinggi.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Desain penelitan  yang  digunakan  adalah  cross  sectional  study.  Metode  purposive  sampling digunakan dalam menentukan subjek penelitian dengan kriteria inklusi wanita yang aktif jalan kaki, usai 18-23 tahun dan didapatkan 30 orang menjadi subjek penelitian. Penelitian ini menggunakan statistik deskriptif.  Kesimpulan penelitian adalah wanita aktif jalan kaki memiliki BMI dengan klasifikasi underweight sebesar 33,3%, klasifikasi normal sebesar 63.3%,  klasifikasi  overweight  sebesar  3,3%.  BMI  underweight  memiliki  klasifikasi  fat percentage ripped sebesar 20%, excellent sebesar 30% dan good sebesar 50%. BMI normal dengan  klasifikasi  fat  percentage  good  sebesar  21.1%,  fair  sebesar  31.6%,  poor  sebesar 31.6%, very poor sebesar 15.8%. BMI overweight memiliki klasifikasi fat percentage very poor sebesar 100%. Muscle percentage wanita aktif jalan kaki dalam klasifikasi excellent sebesar 100%.
Keywords: BMI, Persentase Lemak, Persentase Otot

## 1 Pendahuluan
Body mass index merupakan cara sederhana dalam menentukan klasifikasi berat badan normal atau tidak normal.  Body mass index atau biasa disebut BMI sering digunakan karena metode yang umum, murah dan alat yang mudah digunakan untuk menentukan klasifikasi berat badan. BMI dapat dihitung dengan berat badan dalam kilogram dibagi dengan kuadrat tinggi badan dalam meter dengan satuan kg/m2  (1). Body mass index (BMI) adalah indeks sederhana yang dihitung dari tinggi dan berat badan dan biasanya digunakan sebagai proksi kegemukan tubuh dalam studi epidemiologi skala besar (2). Dalam menentukan klasifikasi hasil pengukuran BMI  masuk  klasifikasi  berat  badan  normal  atau  tidak  normal,  cukup  dinilai  dengan  melihat klasifikasi BMI yang telah ditetapkan oleh World Health Organization. Klasifikasi body mass index  (BMI),  underweigth  <18,5,  normal  18,5-25,  overweight  ≥  25,  obesity  ≥  30  (3). Kekurangan dari pengukuran body mass index adalah tidak bisa membedakan bentuk tubuh atau distribusi lemak tubuh (4).
Banyak yang beranggapan semakin tinggi body mass index, maka semakin tinggi kadar lemak dalam tubuh seseorang(5). Persentase lemak tubuh merupakan indikator yang baik terkait faktor  resiko  metabolik  (6).  Persentase  lemak  tubuh  merupakan  gambaran  banyaknya  lemak dalam tubuh. Distribusi lemak tubuh atau persentase lemak tubuh mempengaruhi risiko penyakit (7). Lemak tubuh yang berlebihan adalah penyebab utama banyak gangguan metabolisme (8). Lemak  tubuh  yang  berlebihan  merupakan  faktor  utama  terjadinya  obesitas  atau  kegemukan. Obesitas adalah keadaan ketidaknormalan status nutrisi yaitu berlebihnya akumulasi lemak pada jaringan subkutaneous dan atau jaringan lain karena  hasil  dari ketidakseimbangan energi (9). Kelebihan berat badan dan obesitas berkontribusi terhadap resiko penyakit jantung dan berbagai penyakit  yang  berbahaya  lainnya.  Obesitas  meningkatkan  resiko  penyakit  metabolik  dan penyakit  jantung  serta  penurunan  kualitas  hidup  pada  akhirnya  meningkatkan  resiko kematian.(7)
Sering  dijumpai  seseorang  memiliki  berat  badan  yang  sama,  tetapi  dengan  ukuran pakaian  yang  berbeda.  Perbedaan  dipengaruhi  massa  lemak  dan  massa  bebas  lemak.  Massa bebas  lemak  terdiri  dari  seluruh  air  dalam  tubuh,  total  mineral  tulang  dan  seluruh  protein disimpan dalam massa otot. Massa otot yang rendah telah terbukti berdampak buruk terhadap hasil  kesehatan  diberbagai  kondisi  penyakit  (10).  Massa  otot  rendah  termasuk  klasifikasi underweight.  Massa  otot  rendah  dikaitkan  dengan  hal  negatif  terkait  kesehatan  (11). Peningkatan  massa otot penting  untuk  mengurangi peningkatan BMI (12) . Mempertahankan massa otot penting untuk aktivitas fisik juga peran metabolisme dan homeostatis (10).
Fisik  yang  aktif  merupakan  kebutuhan  bagi  setiap  manusia  dalam  menunjang  dan mempertahankan kualitas tubuh yang prima (13) .  Orang yang lebih aktif secara fisik memiliki tingkat BMI yang lebih rendah dibandingkan orang yang tidak aktif secara fisik. Orang yang aktif  memiliki  body  fat  percentage  yang  rendah  dan  massa  otot  yang  lebih  tinggi.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa wanita lebih berisiko untuk mengalami obesitas. Sebanyak 63,3 % sampel yang mengalami obesitas adalah wanita (14).  Wanita memiliki simpanan lemak yang lebih besar dari pria (15). Berdasarkan fenomena yang telah diuraikan sebelumnya, maka tujuan dari penelitian ini adalah  mendeskripsikan body  mass index, persentase lemak dan otot  pada wanita yang aktif jalan kaki.

## 2 Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Desain  penelitian  yang digunakan adalah cross sectional study. Penelitian dilaksanakan di laboratorium FIKK UNM. Tinggi  badan  diukur  menggunakan  stadiometer  dan  berat  badan  menggunakan  timbangan digital  yang  terkalibrasi  untuk  menentukan  BMI.  Persentase  lemak  dan  otot  diukur menggunakan  alat  Bioelectrical  Impedance  Analysis.  Metode  purposive  sampling  digunakan dalam menentukan subjek penelitian dengan kriteria inklusi wanita yang aktif jalan kaki, usia 18-23 tahun dan didapatkan 30 orang menjadi subjek penelitian. Penelitian ini  menggunakan statistik deskriptif untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul.
Tabel 1. Body Fat Rating Scale Body Fat Rating Scale Men (%) Women (%) Competition Shape (Ripped) 3-6 9-12 Very Lean (excellent) ≤ 9 ≤ 15
Lean (Good) 10-14 16-20 Average (Fair) 15-19 21-25 Below Average (Poor) 20-25 26-30 Very Poor 26-30 + 31-40 + Sumber :(16) Tabel 2. Karakteristik Subjek Penelitian Minimal  Maksimal Umur (tahun) 18 22 Berat Badan (kg) 35.9 62 Tinggi Badan (cm) 144 160 BMI 15.4 24.7
Hasil  penelitian  terhadap  30  orang  subjek  penelitian  ini  adalah  mendeskripsikan karakteristik responden yang meliputi umur, tinggi badan dan berat badan. Karakteristik subjek penelitian, usia minimal 18 tahun dan usia maksimal 22 tahun.  Berat badan minimal 35.9 kg dan berat badan maksimal 62 kg. Tinggi badan minimal 144 cm dan tinggi badan maksimal 160 cm. BMI minimal 15.4 dan maksimal 24.7.
Tabel 3 . Distribusi Frekuensi BMI Klasifikasi BMI Frekuensi  Persentase (%) Underweigth (< 18,5) 10 33,3 Normal (18,5-25) 19 63,3 Overweight (≥ 25) 1 3,3 Obesity (≥ 30) -
Berdasarkan tabel 2. Diperoleh data dari 30  wanita aktif jalan  kaki dengan klasifikasi body  mass  index  underweight sebanyak  10  orang  atau  sebesar  33,3%,  klasifikasi  normal sebanyak 19 orang atau sebesar 63.3%, klasifikasi overweight 1 orang atau sebesar 3,3%.
Tabel 4. Crostabulasi klasifikasi BMI dan klasifikasi persentase lemak
Klasifikasi BMI Frekuensi (%) Klasifikasi Fat Percentage Total Ripped  Excellent  Good  Fair  Poor  Very poor Underweight 2 (20) 3 (30) 5 (50) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 10 (100) Normal 0 (0) 0 (0) 4 (21.1) 6 (31.6) 6 (31.6) 3 (15.8) 19 (100) Overweight 0 (0) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 0 (0) 1 (100) 1 (100) Total 2 (6.7) 3 (10) 9 (30) 6 (20) 6 (20) 4 (13.3) 30 (100)
Berdasarkan  tabel  3  menunjukkan  klasifikasi body  mass  index dan  klasifikasi fat percentage .  Subjek  klasifikasi  BMI underweight memiliki  klasifikasi fat  percentage  ripped sebanyak  2  orang  atau  sebesar  20%, excellent sebanyak  3  orang  atau  sebesar  30%  dan good sebanyak  5  orang  atau  sebesar  50%.  Subjek  klasifikasi  BMI  normal  dengan  klasifikasi fat percentage  good sebanyak  4  orang  atau  sebesar  21.1%, fair sebanyak  6  orang  atau  sebesar
31.6%, poor sebanyak 6 orang atau sebesar 31.6%, very poor sebanyak 3 orang atau sebesar 15.8%.  Subjek  klasifikasi  BMI overweight memiliki  klasifikasi fat  percentage very  poor sebanyak 1 orang atau sebesar 100%.
Tabel 5. Klasifikasi Persentase Otot Klasifikasi muscle percentage  Frekuensi  Persentase (%) Insufficient 0 0 Healthy 0 0 Excellent 30 100 Skala  dalam  aplikasi Bioelectrical  Impedance  Analysis menentukan  nilai muscle percentage dengan kategori Insufficient jika memiliki nilai < 32,9%, Healthy jika nilai 32,9% –  37,5%  dan excellent apabila  presentase  otot  >  37,5%.  Tabel  4.  Menunjukkan muscle percentage wanita aktif jalan kaki dalam klasifikasi excellent sebanyak 30 orang atau sebesar 100%.

## 4 Pembahasan
Tujuan  penelitian  adalah  mendeskripsikan body  mass  index ,  persentase  lemak  dan persentase otot pada wanita yang aktif jalan kaki.  Penelitian ini menemukan dari 30 wanita aktif jalan  kaki  dengan  klasifikasi body  mass  index (BMI) underweight sebanyak  10  orang  atau sebesar 33,3%, klasifikasi normal sebanyak 19 orang atau sebesar 63.3%, klasifikasi overweight 1  orang  atau  sebesar  3,3%.  Sebesar  63.3%  memiliki  berat  badan  normal,  menunjukkan body mass index (BMI) dalam kisaran normal dikaitkan dengan risiko kematian terendah (17). Jika aktivitas  fisik  meningkat,  maka  nilai  BMI  akan  semakin  normal  dan  apabila  aktivitas  fisik menurun BMI akan  meningkat (18). 63.3% subjek memiliki BMI normal, subjek  merupakan individu  aktif  yang  setiap  hari  jalan  kaki  menuju  kampus.  Sejalan  dengan  penlitian  yang dilakukan (19), subjek yang dengan BMI overweight dan obesity memiliki aktivitas fisik pada klasifikasi ringan sebesar 12.2% dan subjek dengan BMI normal memiliki aktivitas fisik pada klasifikasi    sedang    sebesar  63.3%.  Sejalan  dengan  hasil  penelitian  (20),  sebagian  besar mahasiswa  dengan  BMI  normal  dengan  tingkat  aktivitas  fisik.  Hasil  penelitian  (21),  ada pengaruh aktivitas fisik jalan kaki terhadap penurunan BMI pada remaja.
Hasil  penelitian  menemukan,  klasifikasi  BMI  normal  tetapi  memiliki fat  percentage dengan klasifikasi poor 31.6% dan very poor 15.8%. Meskipun BMI adalah metode yang paling sering digunakan  untuk menilai tingkat obesitas, BMI tidak membedakan antara massa tanpa lemak dan massa tubuh dengan lemak, seseorang bisa saja memiliki BMI yang tinggi namun tetap memiliki berat badan rendah lemak dan  sebaliknya (22) . Persentase lemak tubuh adalah persentase  lemak  yang  membentuk  total  berat  badan.  Banyak  faktor  yang  mempengaruhi persentase lemak tubuh, termasuk jenis kelamin, usia, tingkat kebugaran, dan gaya hidup. Body fat  percentage meningkat  seiring  bertambahnya  usia  yang  dimulai  pada  remaja  (23).  Subjek dengan BMI normal memiliki fat percentage good 21.1 % dan fair 31.6 %. Aktivtias fisik yang berbasis aerobik dengan intensitas sedang berkontribusi terhadap penurunan berat badan, lemak total, lemak visceral (24). Hasil  penelitian  menunjukkan muscle  percentage wanita  aktif  jalan  kaki  dalam klasifikasi excellent sebesar 100%. Memiliki  massa otot rendah cenderung memiliki body fat percentage yang tinggi (12) .Peningkatan massa otot mengubah tingkat BMI dengan persentase lemak yang menuju kisaran normal (12). Hidup lebih aktif akan mendukung peningkatan massa otot  dan  pengurangan  massa  lemak  sehingga  meningkatkan  kesehatan  jangka  panjang  (25).
Subjek dalam penelitian ini aktif secara fisik dengan rutin jalan kaki. Meningkatnya massa otot disebabkan  karena  adanya  rangsangan  dari  luar  berupa  olahraga  atau  aktivitas  fisik  (26). Peningkatan  aktivitas  fisik  bukan  hanya  menurunkan  massa  lemak  tetapi  juga  meningkatkan massa  otot.  Aktivitas  fisik  ataupun  olahraga  yang  teratur  akan  meningkatkan  sintesis  protein sehingga aktin dan  miosin didalam  miofobril otot akan bertambah jumlahnya dan  massa otot akan bertambah pula.

## 5 Kesimpulan
Wanita  aktif  jalan  kaki  memiliki  BMI  dengan  klasifikasi underweight sebesar  33,3%, klasifikasi  normal  sebesar  63.3%,  klasifikasi overweight sebesar  3,3%.  BMI underweight memiliki klasifikasi fat percentage ripped sebesar 20%, excellent sebesar 30% dan good sebesar 50%. BMI normal dengan klasifikasi fat percentage good sebesar 21.1%, fair sebesar 31.6%, poor sebesar  31.6%, very  poor sebesar  15.8%.  BMI overweight memiliki  klasifikasi fat percentage very poor sebesar 100%. Persentase otot wanita aktif jalan kaki dalam klasifikasi excellent sebesar 100%.

## Daftar Pustaka
Abramowitz MK, Hall CB, Amodu A, Sharma D, Androga L, Hawkins M. Muscle mass, BMI, and mortality among adults in the United States: A population-based cohort study. PLoS One. 2018 Apr 1;13(4).
Afshin A, Forouzanfar MH, Reitsma M, Sur P, Estep K, Lee A, et al. Health Effects of Overweight and Obesity in 195 Countries over 25 Years. GBD 2015 Obesity Collaborators. N Engl J Med. 2017;377(1):13–27.
Bawadi H, Hassan S, Shanbeh Zadeh A, Sarv H, Kerkadi A, Tur JA, et al. Age and gender specific cut-off points for body fat parameters among adults in Qatar. Nutr J. 2020 Jul 25;19(1).
Bradbury KE, Guo W, Cairns BJ, Armstrong MEG, Key TJ. Association between physical activity and body fat percentage, with adjustment for BMI: a large cross-sectional analysis of UK Biobank. BMJ Open [Internet]. 2017;7:11843. Available from: http://bmjopen.bmj.com/
Deutz  NEP,  Ashurst  I,  Ballesteros  MD,  Bear  DE,  Cruz-Jentoft  AJ,  Genton  L,  et  al.  The Underappreciated Role of Low Muscle Mass in the Management of Malnutrition. J Am Med Dir Assoc. 2019 Jan 1;20(1):22–7.
Frank AP, De Souza Santos R, Palmer BF, Clegg DJ. Determinants of body fat distribution in humans may  provide  insight  about  obesity-related  health  risks.  Vol.  60,  Journal  of  Lipid  Research. American Society for Biochemistry and Molecular Biology Inc.; 2019. p. 1710–9.
Gutin I. In BMI we trust: Reframing the body mass index as a measure of health. Social Theory and Health. 2018 Aug 1;16(3):256–71.
Halim  R,  Suzan  R.  KORELASI  MASA  LEMAK  DAN  LEMAK  VISERAL  DENGAN  KADAR LEPTIN SERUM PADA REMAJA OVERWEIGHT DAN OBESITAS. 2020.
Hamisah  H,  Mustari  Y,  Chaerul  PIS.  Hubungan  Indeks  Massa  Tubuh  dan  Aktivitas  Fisik  dengan Performa  Akademik  Mahasiswa  Selama  Pandemi  Covid-19.  Jurnal  Ilmiah  Kesehatan  Sandi Husada. 2022 Jun 1;226–32.
Handayani  M,  Jayadilaga  Y,  Andi  Ulfiana  Fitri.  Analisis  Pengaruh  Indeks  Massa  Tubuh  Terhadap Body  Image  Satisfaction.  SPORTIF  Jurnal  Pendidikan  Kesehatan  dan  Rekreasi  [Internet]. 2023;8(1):19–26. Available from: http://journal.pjkr.ac.id/sportif
Hestia  Suyanto  D,  Paskaria  C,  Gunawan  D.  Perbandingan  Kekuatan  Otot  Dan  Massa  Otot  Antara Wanita Lansia Aktif Dan Tidak Aktif Berolahraga. Vol. 4. 2021.
Hung SP, Chen CY, Guo FR, Chang CI, Jan CF. Combine body mass index and body fat percentage measures to improve the accuracy of obesity screening in young adults. Obes Res Clin Pract. 2017 Jan 1;11(1):11–8.
Ilman M, Zuhairini Y, Siddiq A. Correlation between Body Mass Index and Body Fat Percentage. Vol.
2, Althea Medical Journal. 2015.
Jayadilaga  Y,  Handayani  M,  A.  Ulfiana  F,  Istiqamah  NF,  Rachman  DA,  Darlis  I,  et  al.  Edukasi Aktivitas  Fisik  Pada  Anak  Usia  Sekolah  Dasar.  Vol.  1,  ININNAWA:  Jurnal  Pengabdian Masyaraka. KeAi Communications Co.; 2023.
Jayadilaga  Y,  Try  Putra  R,  Handayani  M.  NILAI  KADAR  KORTISOL  SERUM  PADA  PEMAIN FUTSAL  MALAM  HARI.  Jurnal  Stamina  [Internet].  2023;6(1):1–8.  Available  from: http://stamina.ppj.unp.ac.id
Lushinta L, Patty FIT, Virawati DI, Anggraini E. The Effect of Assessment Mean Arterial Pressure and Body Mass Index as an Early Detection of Pre-Eclampsia. JURNAL KEBIDANAN. 2022 Dec 28;12(2):136–43.
Nuttall FQ. Body mass index: Obesity, BMI, and health: A critical review. Vol. 50, Nutrition Today. Lippincott Williams and Wilkins; 2015. p. 117–28.
Oppert JM, Bellicha A, van Baak MA, Battista F, Beaulieu K, Blundell JE, et al. Exercise training in the  management  of  overweight  and  obesity  in  adults:  Synthesis  of  the  evidence  and recommendations  from  the  European  Association  for  the  Study  of  Obesity  Physical  Activity Working Group. Obesity Reviews. 2021 Jul 1;22(S4).
Power ML, Schulkin J. Sex differences in fat storage, fat metabolism, and the health risks from obesity: Possible evolutionary origins. Vol. 99, British Journal of Nutrition. 2008. p. 931–40.
Prado CM, Purcell SA, Alish C, Pereira SL, Deutz NE, Heyland DK, et al. Implications of low muscle mass across the continuum of care: a narrative review. Vol. 50, Annals of Medicine. Taylor and Francis Ltd; 2018. p. 675–93.
Ramírez-Vélez  R,  Correa-Bautista  JE,  Sanders-Tordecilla  A,  Ojeda-Pardo  ML,  Cobo-Mejía  EA, Castellanos-Vega R del P, et al. Percentage of body fat and fat mass index as a screening tool for  metabolic  syndrome  prediction  in  Colombian  university  students.  Nutrients.  2017  Sep 13;9(9).
Sri  Ujiani.  HUBUNGAN  ANTARA  USIA  DAN  JENIS  KELAMIN  DENGAN  KADAR KOLESTEROL  PENDERITA  OBESITAS  RSUD  ABDUL  MOELOEK  PROVINSI LAMPUNG. 2015.
Sun Y, Liu B, Snetselaar LG, Wallace RB, Caan BJ, Rohan TE, et al. Association of Normal-Weight Central Obesity with All-Cause and Cause-Specific Mortality among Postmenopausal Women. JAMA Netw Open. 2019 Jul 26;2(7).
Suryan, Widayati CN, Setianda Mr. Pengaruh Aktifitas Fisik Jalan Kaki Terhadap Penurunan Indeks Massa Tubuh Pada Remaja Di Dusun Krajan Desa Jambon Kecamatan Pulokulon Kabupaten Grobogan. The Shine Cahaya Dunia . 2020;5(2).
Suryana, Fitri Y. The Association Between Physical Activity with Body Mass Index (BMI) and Body Fat Composition. Vol. 2, Eva Fitrianingsih & Suryana 114 Jurnal AcTion. 2017.
Venuto  T.  Accurately  Test  Your  Fat-to-Muscle  Ratio  Chart  Your  Progress  With  “Laser”  Accuracy Find  Out  If  Your  Program  Is  Really  Working  [Internet].  2004.  Available  from: www.burnthefat.com