## Pengukuran dan Monitoring Kualitas Air Baku Olahan di WTP Berbasis IoT
Fahrul Akbari 1 , Mayda Waruni Kasrani 2 , Diah Patriana Setianingsih 3 1,2,3 Teknik Elektro,Fakultas Teknologi Industri Universitas Balikpapan Jln. Pupuk Raya Gn. Bahagia Balikpapan 76114 INDONESIA Email: 1 fahrulakbari27@gmail.com
Abstract—A Water Treatment Plant (WTP) is a facility that enhances the quality of water for specific end uses, such as drinking water, industrial water supply, and other purposes, including the safe return  of  treated  wastewater  to  the  environment  or  nature.  This research aims to develop a measurement and monitoring system for the raw processed water quality at the WTP based on the Internet of Things (IoT). The system is designed to assist the WTP in real-time monitoring of the processed raw water quality. The selected research location  is  the  WTP  in  the  Balikpapan  region,  specifically  WTP Manggar  Baru  and  WTP  Latif  Sepinggan.  Water  samples  are collected from both WTPs for subsequent comparison of results. The research methodology involves a literature review and field methods to implement the design outcomes and collect monitoring data at the aforementioned WTPs. In the testing of WTP 1 samples, the average pH values range from 7 to 7.21 mg/l, turbidity from 3.28 to 5.84 NTU, and  dissolved  solids  from  256  to  359  mg/l.  WTP  2  sample  testing results in average pH values ranging from 7.21 to 7.35 mg/l, turbidity from 2.64 to 6.48 NTU, and dissolved solids from 145 to 151 mg/l. These  values  comply  with  the  water  quality  standards  set  by  the Ministry of Health Regulation No. 32 of 2017. The conclusion drawn from the research is that the monitoring system functions as intended. The output, presented in the form of graphs and measurement values from sensor readings, is successfully transmitted and received by the website.  The  information  can  be  displayed  through  the  website system effectively.
Abstark--Water  Treatment  Plant  (WTP)  atau  tempat pengolahan  air  merupakan  fasilitas  yang  melakukan  proses peningkatan  kualitas  air  untuk  penggunaan  akhir  tertentu. Penggunaan akhir tersebut misalnya untuk kebutuhan air minum, pasokan air industri, serta kebutuhan lain termasuk diantaranya pengembalian air limbah dengan aman ke lingkungan atau alam. Penelitian  ini  adalah  untuk  mengembangkan  suatu  sistem pengukuran  dan  monitoring  kualitas  air  baku  olahan  di  WTP berbasis IoT. Sistem ini akan membantu WTP untuk  memantau kualitas  air  baku  olahan  secara  real-time.  Adapun  lokasi  yang dipilih  sebagai  tempat  penelitiannya  adalah  WTP  di  wilayah Balikpapan, yaitu WTP Manggar Baru dan WTP Latif Sepinggan. Sampel  air  diambil  dari  kedua  WTP  tersebut  untuk  kemudian dibandingkan  hasilnya.  Metode  penelitian  berupa  metode  studi literatur  dan  metode  lapangan  untuk  menerapkan  hasil rancangan dan mengumpulkan data monitoring pada kedua WTP tersebut  di  atas.  Pada  pengujian  sampel  WTP  1  menghasilkan nilai rata-rata pH sekitar 7 – 7.21mg/l, kekeruhan 3.28 – 5.84 NTU, dan zat padat terlarut 256 – 359 mg/l dan pengujian sampel WTP 2 menghasilkan nilai rata-rata pH 7.21 – 7.35 mg/l, kekeruhan 2.64 – 6.48 NTU, dan zat padat terlarut 145 – 151 mg/l. Nilai tersebut sesuai dengan standar mutu kesehatan air menurut Permenkes no 32  tahun  2017.    Kesimpulan  dari  penelitian  adalah  sistem monitoring  berfungsi  dengan  semestinya,  dimana  output  berupa grafik  dan  nilai  pengukuran  hasil  pembacaan  data  dari  sensor dikirim dan diterima website dengan baik dan dapat ditampilkan melalui sistem website.
Kata kunci: Water Treatment Plant, IoT, Website, Monitoring.

## I. P ENDAHULUAN
Water  Treatment  Plant  atau  tempat  pengolahan  air merupakan  fasilitas  yang  melakukan  proses  peningkatan kualitas air untuk penggunaan akhir tertentu [1] . 492/MENKES/PER/IV/2010 tentang Persyaratan Kualitas  Air Minum . Pemantauan  kualitas  air hanya dilakukan secara fisik dengan  memeriksa  parameter  seperti  warna , bau , rasa , dan kekeruhan [2] . Akibat pemantauan fisik tersebut menyebabkan keterlambatan  dalam  mendeteksi  dan  merespons  perubahan kualitas  air  secara  cepat . Frekuensi  pencatatan  yang  tidak menentu dapat menciptakan ketidakpastian terkait kualitas air . Oleh  karena  itu , diusulkan  pembuatan prototype sistem pengukuran dan monitoring kualitas air baku secara real-time dengan  menggunakan  teknologi Internet  of  Things . Dengan demikian , tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan  suatu  sistem  pengukuran  dan monitoring kualitas air baku olahan di WTP berbasis IoT .

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Water Treatment Plant
Water Treatment Plant atau Tempat pengolahan air yang meningkatkan kualitas air agar lebih bisa digunakan untuk penggunaan akhir tertentu [1].

## B. Sistem Monitoring
Sistem monitoring adalah suatu proses yang mengumpulkan data dari berbagai sumber daya secara real time . Antara tahap- tahap tersebut , terdapat suatu aksi berupa servis yang berjalan terus-menerus pada interval waktu tertentu [3] .

## C. Internet of Things (IoT)
Istilah “Internet  of  Things ”  diperkenalkan  oleh  Kevin Ashton pada presentasi kepada Proctor & Gamble pada tahun 1999 . IoT adalah  konsep  yang  menghubungkan  semua perangkat ke internet dan memungkinkan perangkat IoT untuk berkomunikasi  satu  sama  lain  melalui  internet . IoT adalah jaringan besar perangkat yang terhubung , yang mengumpulkan dan membagikan data tentang cara penggunaan perangkat dan lingkungan  tempat  perangkat  tersebut  beroperasi . Setiap  hal yang  unik  diidentifikasi  melalui  sistem  komputasi  tertanam , tetapi mampu beroperasi dalam infrastruktur internet yang ada . IoT sangat  berguna  bagi  manusia  karena  dapat  membantu pekerjaan  atau  masalah  yang  dihadapi  dalam  kesehariannya , serta digunakan sebagai alat produksi di pabrik-pabrik modern yang tidak boros tenaga [4] .

## D. Kualitas dan Standar Mutu Kesehatan Air
PP  No.  22/2021  tentang  Pelaksanaan  Perlindungan  dan Pengelolaan Lingkungan Hidup yang memuat standar kualitas air  sungai  dan  lainnya  [5].  Standar  baku  mutu  kesehatan lingkungan  untuk  media  air  untuk  keperluan  higiene  sanitasi meliputi parameter fisik , biologi , dan kimia yang dapat berupa parameter  wajib  dan  parameter  tambahan . Parameter  wajib merupakan  parameter  yang  harus  diperiksa  secara  berkala sesuai  dengan  ketentuan  peraturan  perundang-undangan , sedangkan  parameter  tambahan  hanya  diwajibkan  untuk diperiksa  jika  kondisi  geohidrologi  mengindikasikan  adanya potensi  pencemaran  berkaitan  dengan  parameter  tambahan . Tabel 2 . 1 , Tabel 2 . 2 dan Tabel 2 . 3 berisi daftar parameter wajib untuk parameter fisik , parameter biologi dan parameter kimia yang harus diperiksa untuk keperluan higiene sanitasi [6].
Tabel 1 Parameter Fisik dalam Standar Baku Mutu Kesehatan Lingkungan untuk Media Air untuk Keperluan Higiene Sanitasi No. Parameter Wajib Unit Standar Baku Mutu (kadar maksimum) 1. Kekeruhan NTU 25 2. Warna TCU 50 3. Zat padat terlarut (Total Dissolved Solid ) mg/l 1000 4. Suhu °C suhu udara ± 3 5. Rasa tidak berasa 6. Bau tidak berbau Sumber: Permenkes Nomor 32 Tahun 2017
Tabel 2 Parameter Biologi dalam Standar Baku Mutu Kesehatan Lingkungan untuk Media Air untuk Keperluan Higiene Sanitasi No.  Parameter Wajib Unit Standar Baku Mutu (kadar maksimum) 1. Total coliform CFU/100ml 50 2. E. coli CFU/100ml 0
Sumber: Permenkes Nomor 32 Tahun 2017
Tabel 3 Parameter Kimia dalam Standar Baku Mutu Kesehatan Lingkungan untuk Media Air untuk Keperluan Higiene Sanitasi
No. Parameter Wajib Unit Standar Baku Mutu (kadar maksimum) Wajib 1. pH 6,5-8,5 2. Besi mg/L 1 3. Fluorida mg/L 1,5 4. Kesadahan (CaCO3) mg/L 500 5. Mangan mg/L 0.5 6. Nitrat, sebagai N mg/L 10 7. Nitrit, sebagai N mg/L 1 8. Sianida mg/L 0,1 9. Deterjen mg/L 0,05 10.  Pestisida tota mg/L 0,1 Tambahan 1. Air raksa mg/L 0,001 2. Arsen mg/L 0,05 3. Kadmium mg/L 0,005 4. Kromium (valensi 6) mg/L 0,05 5. Selenium mg/L 0,01 6. Seng mg/L 15 7. Sulfat mg/L 400 8. Timbal mg/L 0,05 9. Benzene mg/L 0,01 10.  Zat organik (KMNO4)  mg/L 10

## Sumber: Permenkes Nomor 32 Tahun 2017

## E. Arduino Uno
Arduino  merupakan  sebuah  platform  dari physical computing yang  bersifat open  source .  Arduino  tidak  hanya sekedar sebuah alat pengembangan, tetapi ia adalah kombinasi dari hardware, bahasa pemrograman dan Integrated Development  Environment  (IDE)  yang  canggih.  IDE  adalah sebuah  software  yang  sangat  berperan untuk  menulis program, meng- compile menjadi  kode  biner  dan  meng- upload ke  dalam memori  mikrokontroler  Arduino.  Board  pada  Arduino  Uno mikrokontroler  berbasis  ATMega328  dan  bersifat open  source [7].

## F. NodeMCU
NodeMCU  ESP8266  adalah  mikrokontroler  yang  sudah dilengkapi  dengan  modul  WIFI  ESP8266  didalamnya , jadi NodeMCU  sama  seperti  Arduino , namun  memiliki  kelebihan yang  sudah  memiliki  wifi  di  dalamnya , namun  memiliki  port
yang  lebih  sedikit  dibandingkan  Arduino . Untuk  memasukan program ke dalam NodeMCU digunakanlah aplikasi Arduino , bahasa  pemrograman  pada  NodeMCU  adalah  C++ . Pada NodeMCU  versi  3 . 0  ini  ESP8266  yang  digunakan  yaitu  tipe ESP-12E yang lebih stabil dari ESP-12 [8] .

## G. Sensor pH
pH  digunakan  untuk  mengukur  derajat  keasaman  atau kebasaan  larutan,  yang  ditentukan  oleh  konsentrasi  ion hidrogen  (H+)  dalam  pelarut  air.  Skala  pH  berkisar  dari  0 hingga  14,  di  mana  larutan  netral  memiliki  pH  antara  6,0 sampai  8,0.  Nilai  pH  di  atas  8,0  menunjukkan  sifat  basa, sedangkan nilai pH di bawah 6,0 menunjukkan sifat keasaman. Sensor pH terdiri dari elektroda kaca yang sensitif terhadap pH pada ujungnya, berisi larutan klorida dengan pH yang diketahui dan sebuah elektroda [8].

## H. Sensor Kekeruhan
Sumber  cahaya  yang  digunakan  adalah  dioda  laser  yang mengenai  air . Intensitas  cahaya  yang  diterima  oleh  fotodioda TSL  250  mencerminkan  tingkat  kekeruhan  air . Intensitas cahaya yang diterima akan dikonversi menjadi sinyal tegangan . Keluaran  sinyal  tegangan  dari  alat  ini  menunjukkan  nilai tegangan yang sebanding dengan tingkat kekeruhan air [9].

## I. Sensor TDS
Sensor TDS memiliki prinsip kerja yang sesuai dengan sifat konduktivitas  listrik . Terdapat  dua  elektroda  yang  dapat mengukur konduktivitas pada cairan [10].

## J. Arduino IDE
Android Studio merupakan paket lengkap yang sudah dapat menulis , mengedit , menyimpan  source  code  dan  dapat  juga untuk  testing  project . Arduino  IDE  merupakan  aplikasi  yang berbasis open source  untuk  membuat source code pada board Arduino  atau  mikrokontroler  lain  yang  didukung . Cc , yang utamanyadigunakan untuk mengedit , menyusun dan mengunggah  kode  dalam  perangkat  Arduino . Hampir  semua modul  Arduino  kompatibel  dengan  perangkat  lunak  ini  yang merupakan  open  source  dan  sudah  tersedia  untuk  menginstal dan mulai mengkompilasi kode Arduino IDE [11] .

## K. Visual Studio Code
Visual Studio Code bersifat open source. Hal ini juga yang membuat VS Code menjadi favorit para pengembang aplikasi, karena  mereka  dapat  ikut  serta  dalam  proses  pengembangan Visual  Studio  Code.  Lightweight  tidak  perlu  menunggu  lama untuk  memulai,  mengontrol  sepenuhnya  bahasa,  tema, debugger, commands dan lain-lainnya sesuai keinginan. Code debugging merupakan salah satu fitur terkeren yang ditawarkan visual  studio  code  adalah  membantu  melakukan  debug  pada kode  dengan  cara  mengawasi  kode,  variabel,  call  stack  dan expression  yang  mana saja. Source control visual studio code memiliki integrated source control termasuk Git support in-the- box  dan  penyedia  source  code  control  lainnya  di  pasaran. Integrated  terminal  Tidak  ada  lagi  multiple  windows  dan  alt- tabs.  Dapat  melakukan  command-line  task  sekejap  dan membuat banyak terminal di dalam editor [12].
L. PHP
PHP  Adalah  bahasa scripting  server-side ,  Bahasa pemrograman  yang  digunakan  untuk  mengembangkan  situs web  statis  atau  situs  web  dinamis  atau  aplikasi  Web.  PHP singkatan  dari Hypertext  Pre-processor ,  yang  sebelumnya disebut Personal  Home  Pages ,  script  sendiri  merupakan sekumpulan instruksi pemrograman yang ditafsirkan pada saat runtime.  Sedangkan  Bahasa scripting adalah  bahasa  yang menafsirkan  skrip  saat  runtime.  Dan  biasanya  tertanam  ke dalam lingkungan perangkat lunak lain. Bahasa pemrograman umum yang berarti php dapat disematkan ke dalam kode HTML, atau dapat digunakan dalam kombinasi dengan berbagai sistem, sistem manajemen konten web, dan kerangka kerja web [13].

## M. MySQL Database
MySQL Database merupakan sebuah program yang dipakai untuk  menyimpan  data-data  yang  akan  dipakai  oleh  sebuah situs  web  atau  data-data  yang  lain  yang  akan  dipakai  oleh sebuah program pada computer [14].

## III. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini,  penulis  melakukan  penelitian  di  WTP AL  Amin  Manggar  dan  WTP  Latif  Sepinggan,  yang  akan dilakukan  pengamatan  dan  pengambilan  data  dilaksanakan pada tanggal 15 Juli sampai dengan tanggal 15 Oktober 2023.

## A. Diagram Alir Penelitian
Diagram  penelitian  disusun  berdasarkan  proses  jalannya penelitian mulai dari persiapan penelitian, kajian literature, instrument  penelitian, pengumpulan  data  hingga pada  penyusunan  laporan  termasuk  persiapan  perancangan alat. Dengan  studi  literatur  yang  telah  dikumpulkan  maka penulis  selanjutnya  mempelajari  konsep  dasar  dari  penelitian yang  akan  dilakukan  dan  dilakukan  juga  dengan  instrument data pendukung termasuk alat dan peralatan. Setelah komponen yang  digunakan  telah  siap, penulis  masuk  kedalam  sesi perancangan hardware dimana alat akan di rangkai sedemikian rupa  sesuai  dengan  perancangan  alat  yang  sesuai  dan diinginkan, dan  tidak  lupa  untuk  melakukan  pemrograman dalam sebuah software yang sudah terinstal didalam komputer yang  selanjutnya  di  masukkan  kedalam  sebuah  Arduino  Uno untuk  mengekskusi perintah  program. Diagram alir penelitian dapat  ditunjukkan  dalam  gambar  1  agar  memudahkan pemahaman penelitian.

## Gambar 1 Diagram Alir Penelitian

## B. Diagram Alir Perancangan Alat

## Gambar 2 Diagram Alir Perancangan Alat
Pada  diagram  diatas  menjelaskan  sistem  dimulai  dengan mendeteksi atau inisialisasi sensor tds, pH dan kekeruhan air, setelah data terbaca, apabila ada modul yang error maka akan kembali pada proses inisialisasi sensor pH, kekeruhan air dan tds. apabila tidak terjadi error maka dilanjutkan pengambilan sampel  data,  kemudian  sensor  akan  membaca  data  dan  data diperoleh  akan  di  kirimkan  ke  website  dan  ditampilkan  pada website yang terdapat pada laptop atau smartphone.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Perancangan Perangkat Keras (Hardware)
Perangkat  keras  yang  digunakan  pada  sistem  monitoring kualitas  air  baku  adalah  sensor  pH,  sensor  TDS  (Zat  padat terlarut)  dan  sensor  kekeruhan  ( turbidity )  yang  diletakkan dalam  penampungan  air  WTP.  Sensor-sensor  tersebut mengirimkan  data  ke  Arduino  Uno  sebagai  controller,  yang kemudian  akan  berkomunikasi  dengan  NodeMCU  Esp8266 untuk  mengirimkan  data  hasil  pembacaan  sensor  ke website sebagai output.

## Gambar 3 Wiring diagram
Pertimbangan dalam pemilihan penempatan alat monitoring di  penampungan  input  (seperti  ditunjukkan  pada  Gambar  4) daripada penampungan output pada WTP adalah
 Deteksi dini masalah: Penempatan di penampungan input memungkinkan deteksi dini terhadap masalah kualitas air baku  sejak  awal  proses  pengolahan.  ini  memungkinkan respons cepat dan tindakan korektif pada tahap awal, dan mengambil tindakan untuk proses lanjutan.
 Evaluasi kondisi air baku: Informasi awal tentang kualitas air  baku  memberikan  pandangan  menyeluruh  tentang kondisi  sumber  air,  yang  dapat  membantu  dalam perencanaan dan pengelolaan jangka panjang.

## Gambar 4 Desain penempatan alat

## B. Perancangan Perangkat Lunak
Setelah menyelesaikan perancangan dan perakitan komponen,  tahap  selanjutnya  adalah  mengimplementasikan perangkat  lunak  dengan  membuat  program  menggunakan software Arduino  IDE  dan  membuat  sebuah website untuk melakukan monitoring kualitas air.

## Gambar 5 Inisialisasi pada Arduino Uno
Gambar  5  berisi  program  inisialisasi  Arduino  Uno  yang menggunakan beberapa sensor, termasuk sensor TDS (zat pada terlarut),  sensor  pH,  dan  sensor  kekeruhan  (turbidity),  serta untuk  berkomunikasi  dengan  perangkat  NodeMCU  ESP8266 melalui koneksi serial (SoftwareSerial).

## Gambar 6 Inisialisasi pada nodemcu esp8266
Gambar  6  berisi  inisialisasi  NodeMCU  ESP8266  untuk menghubungkan  ke  jaringan  WiFi  dan  menerima  data  dari Arduino  Uno  melalui  komunikasi  serial  SoftwareSerial. Program ini mengirim data sensor TDS (zat pada terlarut), pH, dan turbiditas ke sebuah server HTTP melalui metode POST.
Gambar 7 Inisialiasi pada halaman utama website
Gambar 7 merupakan program inisialisasi halaman web HTML  utama  dengan  PHP  dan  JavaScript  yang  digunakan untuk  menampilkan data kualitas air dalam bentuk grafik dan memberikan informasi tingkat kualitas air berdasarkan data sensor.
Gambar 8 Lay out tampilan grafik pengukuran pH, turbidity dan TDS pada
halaman utama
Gambar 9 Lay out tampilan pada data hasil pengukuran

## C. Tahap Pengujian
1. Sampel  air  diambil  sebanyak  6  (enam)  sampel,  dari  2 (dua)  tempat  yang  berbeda.  Tiga  sampel  per  lokasi diambil  pada  hari  yang  berbeda-beda.  Sampel-sampel tersebut  kemudian  dibawa  ke  mini  laboratorium  IPA
PDAM  Gn.  Sari  untuk  diukur  nilai  kualitas  airnya sebagai pembanding.
2. Pengujian prototipe dengan melakukan pengukuran dan pengambilan  data  selama  1  (satu)  jam  per  hari  dan dilakukan selama 3 (tiga) hari di WTP.
3. Pengujian Kualitas Air baku olahan Pengujian  ini  meliputi  pengukuran  kualitas  sampel  air baku olahan dari di WTP, pada pengujian ini prototipe ditelakkan di bagian input WTP, dan lama pengukuran dan monitoring dilakukan selama kurang lebih 1 jam.

## Gambar 10 Proses pengambilan sampel air di WTP 1

## Gambar 11 Proses pengambilan sampel air di WTP 2
Pemasangan  prototipe  pada  Gambar  10  dan  11  proses pengukuran air baku olahan  selama  satu jam dapat dijelaskan sebagai pengumpulan data pada berbagai parameter kualitas air di  WTP  selama  periode  satu  jam.  Hasil  pengukuran  tersebut kemudian diolah dengan menghitung rata-rata dari semua nilai pengukuran  yang  diperoleh  selama  waktu  tersebut.  Proses  ini mencakup  pengamatan  dan  pencatatan  terhadap  parameter- parameter tertentu seperti pH, kekeruhan (turbidity), dan TDS (zat  padat  terlarut)  selama  satu  jam  di  WTP.  Setiap  nilai pengukuran  dijumlahkan  (contoh  data  1  sampai  60 ditambahkan),  dan  hasilnya  kemudian  dibagi  dengan  total jumlah pengukuran (contoh 60 data) untuk mendapatkan nilai rata-rata.  Langkah  ini  membantu  dalam  memahami  tren  dan variasi  kualitas  air  baku  olahan  selama  satu  jam,  yang merupakan informasi penting dalam memantau dan mengelola sistem pengolahan air.
𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒓𝒂𝒕𝒂 − 𝒓𝒂𝒕𝒂 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒌𝒖𝒓𝒂𝒏 = 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒌𝒖𝒓𝒂𝒏 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒋𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒌𝒖𝒓𝒂𝒏
Tabel 4 Nilai rata-rata pengukuran air baku olahan menggunakan prototype di
WTP

## Pengujian sampel WTP 1
No Tanggal Parameter pH Kekeruhan / Turbidity (NTU) Zat padat terlarut / TDS (mg/l) 1 29 Oktober 2023 7.14 5.84 260 2 30 Oktober 2023 7.00 3.28 359 3 31 Oktober 2023 7.21 5.84 256 Pengujian sampel WTP 2 No Tanggal Parameter pH Kekeruhan / Turbidity (NTU) Zat padat terlarut / TDS (mg/l) 1 1 November 2023 7.35 6.48 149 2 2 November 2023 7.28 2.96 145 3 3 November 2023 7.21 2.64 151
Tabel 4 menunjukkan hasil pengujian selama 3 (tiga) hari yaitu nilai rata-rata pengukuran sensor air baku dari sampel air pada  WTP  1  dan  WTP  2.  Masing-masing  hasil  menunjukkan nilai parameter yang diukur yaitu Ph, kekeruhan (turbidity), dan zat  padat  terlarut  (TDS).  Pada  pengujian  sampel  WTP  1 menghasilkan nilai rata-rata pH sekitar 7 – 7.21, kekeruhan 3.28 – 5.84 NTU, dan zat padat terlarut 256 – 359 mg/l dan pengujian sampel  WTP  2  menghasilkan  nilai  rata-rata  pH  7.21  –  7.35, kekeruhan 2.64 – 6.48 NTU, dan zat padat terlarut 145  – 151 mg/l.
Tabel 5 Nilai rata-rata pengukuran air baku olahan di Laboratorium Pengujian sampel WTP 1 No Tanggal Parameter pH Kekeruhan / Turbidity (NTU) Zat padat terlarut / TDS (mg/l) 1 29 Oktober 2023 7.13 5.85 263 2 30 Oktober 2023 7.01 3.35 362 3 31 Oktober 2023 7.18 5.72 258

## Pengujian sampel WTP 2
No Tanggal Parameter pH Kekeruhan / Turbidity (NTU) Zat padat terlarut / TDS (mg/l) 1 1 November 2023 7.32 6.52 151

## Pengujian sampel WTP 2
2 2 November 2023 7.28 2.96 147 3 3 November 2023 7.21 2.64 154
Pada  Tabel  5  menunjukkan  hasil  pengukuran  di Laboratorium IPA PDAM Gn. Sari terhadap masing-masing 3 (tiga)  sampel  air  baku  dari  setiap  WTP.  Masing-masing  hasil menunjukkan nilai parameter yang diukur yaitu Ph, kekeruhan ( turbidity ),  dan  zat  padat  terlarut  (TDS).  Hasil  dari Laboratorium  ii  dapat  dijadikan  acuan  untuk  menghitung Tingkat akurasi dari sesnsor yang digunakan.

## Analisis dari hasil pengujian
Tabel 6 Rata-rata bacaan hasil prototype dan selisih bacaan laboratorium

## PERBANDINGAN BACAAN SENSOR DAN HASIL LABORATORIUM
WTP 1 Prototipe Laboratorium Selisih Persen pH rata-rata 7.12 7.11 0.01 0.14% Kekeruhan rata-rata 4.99 4.97 0.02 0.40% TDS  rata-rata 291.67 294.33 2.67 0.91% Total kesalahan persentase 0.48%

## PERBANDINGAN BACAAN SENSOR DAN HASIL LABORATORIUM
WTP 2 Prototipe Laboratorium Selisih Persen pH rata-rata 7.28 7.27 0.01 0.14% Kekeruhan rata-rata 4.03 4.04 0.01 0.33% TDS  rata-rata 148.33 150.67 2.33 1.55% Total kesalahan persentase 0.67%
Tabel 6 menunjukkan selisih bacaan sensor (prototipe) dan nilai laboratorium (Lab) yang dapat dinyatakan sebagai berikut:
𝑵𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒑𝒓𝒐𝒕𝒐𝒕𝒚𝒑𝒆 = 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒌𝒖𝒓𝒂𝒏 𝒑𝒓𝒐𝒕𝒐𝒕𝒚𝒑𝒆 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒋𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒌𝒖𝒓𝒂𝒏 𝒑𝒓𝒐𝒕𝒐𝒕𝒚𝒑𝒆
𝑵𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒍𝒂𝒃𝒐𝒓𝒂𝒕𝒐𝒓𝒊𝒖𝒎 = 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒌𝒖𝒓𝒂𝒏 𝒍𝒂𝒃𝒐𝒓𝒂𝒕𝒐𝒓𝒊𝒖𝒎 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒋𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒌𝒖𝒓𝒂𝒏 𝒍𝒂𝒃𝒐𝒓𝒂𝒕𝒐𝒓𝒊𝒖𝒎
Untuk  menunjukkan selisih bacaan sensor ( prototype ) dan nilai laboratorium  yang dapat dinyatakan sebagai berikut:
𝑵𝒊𝒍𝒂𝒊 𝑺𝒆𝒍𝒊𝒔𝒊𝒉 = 𝑩𝒂𝒄𝒂𝒂𝒏 𝒑𝒓𝒐𝒕𝒐𝒕𝒊𝒑𝒆  −  𝑩𝒂𝒄𝒂𝒂𝒏 𝑳𝒂𝒃𝒐𝒓𝒂𝒕𝒐𝒓𝒊𝒖𝒎
Dalam  konteks  analisis  ini,  rumus  ini  memungkinkan untuk  menilai sejauh  mana pembacaan sensor  mendekati atau berbeda dari nilai laboratorium.
Selanjutnya  tabel  4.4  juga  menunjukkan  persentase kesalahan yang dihitung dengan membandingkan selisih antara pembacaan  sensor  ( prototype )  terhadap  nilai  laboratorium, kemudian dikalikan dengan 100%.
Rumus persentase kesalahan per parameter :
𝒑𝒆𝒓𝒔𝒆𝒏 𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒌𝒆𝒔𝒂𝒍𝒂𝒉𝒂𝒏 =   ( 𝑺𝒆𝒍𝒊𝒔𝒊𝒉
𝑵𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒍𝒂𝒃𝒐𝒓𝒂𝒕𝒐𝒓𝒊𝒖𝒎 )𝒙 𝟏𝟎𝟎%
Rumus total nilai keseluruhan persentase :
𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒌𝒆𝒔𝒆𝒍𝒖𝒓𝒖𝒉𝒂𝒏 𝒑𝒆𝒓𝒔𝒆𝒏𝒕𝒂𝒔𝒆 = 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒏𝒊𝒍𝒂𝒊 𝒑𝒆𝒓𝒔𝒆𝒏𝒕𝒂𝒔𝒆 𝒕𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒋𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒑𝒆𝒏𝒈𝒖𝒌𝒖𝒓𝒂𝒏
Tingkat  kesalahan  yang  dapat  diterima  bervariasi tergantung pada standar kualitas atau aplikasi tertentu. Namun, secara  umum,  tingkat  kesalahan  kurang  dari  5%  sering dianggap baik untuk akurasi pengukuran menurut standard IEC no.13B-23 [15].
Dari  hasil  pengujian  sistem monitoring kualitas  air  baku olahan  di  WTP,  menunjukkan  sistem monitoring berfungsi dengan  semestinya,  dimana  output  berupa  grafik  dan  nilai pengukuran  hasil  pembacaan  data  dari  sensor  dikirim  dan diterima website dengan  baik  dan  dapat  ditampilkan  melalui website

## V. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Setelah  melewati  tahapan  perancangan,  pembuatan, pengujian dan pemaparan hasil pengujian alat untuk monitoring air  baku  olahan  di  WTP  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Dari  segi  perangkat  keras,  integrasi  perangkat  IoT, termasuk  sensor  kekeruhan,  sensor  pH,  sensor  TDS, mikrokontroler , dan NodeMCU ESP8266 sebagai bagian dari sistem pemantauan kualitas air baku olahan di WTP, terhubung  dengan  baik  dan  bekerja  sebagaimana diharapkan dengan total kesalahan persentase sebesar 0.48% pada WTP 1 dan total kesalahan persentase sebesar 0.67% pada  WTP  2. Dari  segi  perangkat  lunak,  data  yang dihasilkan  oleh  sensor-sensor  tersebut  dapat  dikirimkan dan ditampilkan ke website melalui NodeMCU ESP8266. Website akan digunakan untuk menyimpan dan mengelola data  kualitas  air  baku  olahan.  Program  memungkinkan akses dari laptop atau smartphone ke website.
2. Website  dapat  diakses  untuk  mengelola  dan  menyajikan data dengan cara yang mudah dimengerti . Dengan demikian , penelitian  ini  merupakan  solusi  berbasis  IoT  yang memanfaatkan  teknologi  sensor  dan  mikrokontroler  untuk pemantauan  kualitas  air  baku  olahan  ditampilkan  secara visual. Akses informasi real-time setiap satu menit tentang kualitas air baku olahan.

## B. Saran
Hasil  dari  penelitian  ini  masih  jauh  dari  kata sempurna. Adapun  saran  yang  disampaikan  penulis  agar prototipe  ini  dapat  dikembangkan  dan  menjadi  lebih  baik adalah :
1. Penelitian berikutnya  dapat  menambahkan  sensor-sensor untuk pemantauan parameter kualitas air lainnya.
2. Menggunakan  komponen-komponen  yang  memiliki kualitas yang lebih baik agar proses pembuatan prototipe berjalan dengan baik dan memiliki hasil yang stabil.
3. Menerapkan prototipe pada WTP yang memiliki kualitas air  baku  yang  kritis  atau  yang  memiliki  fluktuasi  nilai kandungan air yang besar.
4. Menggunakan bahasa program yang lain agar dapat dibuat dalam bentuk aplikasi smartphone .

## R EFERENSI
[1] M.  P.  E.  W.  Elsa  Verma  Veber,  Nanang  Yulistio,  Qoriatul  Fitriyah,
“Water Treatment,” Electr. Eng. , vol. 2, no. 1, pp. 31–37, 2021.
[2] Permenkes  RI,  “Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia Nomor  492/Menkes/Per/IV/2010  Tentang  Persyaratan  Kualitas  Air Minum,” Peraturan Mentri Kesehatan Republik Indonesia . p. MENKES, 2010.
[3] I. P. Ramayasa and I. B. K. S. Arnawa, “Perancangan Sistem Monitoring Pengerjaan Skripsi Pada Stmik Stikom Bali Berbasis Web,” Konf. Nas. Sist. dan Inform. , pp. 760–765, 2015.
[4] R.  N.  Hidayat,  “Perancangan  Sistem  Deteksi  Kekeruhan  Air  Pada Akuarium  Ikan  Arwana  Berbasis  IoT,” KONSTELASI  Konvergensi Teknol.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  391–401,  2021,  doi: 10.24002/konstelasi.v1i2.4260.
[5] U. Atikah, R. Purnaini, and G. C. Asbanu, “Analisis Kualitas Air Baku dan  Kualitas  Air  Hasil  Produksi  pada  Instalasi  Pengolahan  Air  (IPA) Unit  Mukok  PDAM  Tirta  Pancur  Aji  Kota  Sanggau,” J.  Teknol. Lingkung.  Lahan  Basah ,  vol.  11,  no.  2,  p.  297,  2023,  doi: 10.26418/jtllb.v11i2.64525.
[6] Menteri Kesehatan Republik Indonesia, “Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 32 Tahun 2017 Tentang Standar Baku Mutu Kesehatan Lingkungan Dan Persyaratan Kesehatan Air Untuk Keperluan Higiene  Sanitasi,  Kolam  Renang,  Solus  Per  Aqua  dan  Pemandian Umum,” Peratur. Menteri Kesehat. Republik Indones. , pp. 1–20, 2017.
[7] M.  W.  Kasrani,  A.  A.  B,  and  A.  S.  Putra,  “Perancangan  Sistem Pengendalian  Kecerahan  Lampu  Utama  Pada  Mobil  Berbasis  Arduino Uno,” J. Tek. Elektro Uniba (JTE UNIBA) , vol. 5, no. 1, pp. 104–108, 2020, doi: 10.36277/jteuniba.v5i1.88.
[8] D.  Ramdani,  F.  M.  Wibowo,  and  Y.  A.  Setyoko,  “Rancang  Bangun Sistem  Otomatisasi  Suhu  Dan  Monitoring pH  Air  Aquascape Berbasis IoT (Internet Of Thing) Menggunakan Nodemcu Esp8266 Pada Aplikasi Telegram,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl. , vol. 3, no. 1, pp. 59–68, 2020, doi: 10.20895/INISTA.V2I2.
[9] H.  R.  dan  A.  R.  D.Sasmoko,  “Rancang  Bangun  Sistem  Monitoring Kekeruhan Air Berbasis IoT pada Tandon Air Warga,” vol. 5, no. 1, pp. 25–34, 2019.
[10]  F.  Chuzaini,  D.  Wedi,  S. Mata,  A.  Grogolan,  D.  Ngunut, and  S.  Tirta, “IoT Monitoring Kualitas Air dengan Menggunakan Sensor Suhu , pH , dan Total Dissolved Solids ( TDS ),” J. Inov. Fis. Indones. , vol. 11, no. 3, pp. 46–56, 2022.
[11]  A.  F.  S.  Rahman,  M.  S.  Nugraha,  and  M.  W.  Kasrani,  “Media Pembelajaran  Arduino  Melalui  Augmented  Reality  Berbasis  Android dengan Metode Marker-Based,” J. Tek. Elektro Uniba (JTE UNIBA) , vol.
7, no. 1, pp. 276–283, 2022, doi: 10.36277/jteuniba.v7i1.196.
[12]  R.  D.  Heriyantoro,  M.  I.  Dzulhaq,  and  L.  S.  M.  Silitonga,  “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Guru Berprestasi dengan Metode AHP dan SAW pada SMA Markus Tangerang,” Acad. J. Comput. Sci. Res. , vol. 2, no. 2, pp. 2–9, 2020, doi: 10.38101/ajcsr.v2i2.284.
[13]  K.  Sirait,  M.  Kom,  J.  Franky,  R.  Panggabean,  and  S.  Kom,  “Belajar Dasar  Php  (Studi  Kasus  Merancang  Halaman  Website  Akademik) Penerbit Cv.Eureka Media Aksara,” 2021.
[14]  Andi Wahju Rahardjo Emanuel, “Instalasi Apache Web Server, MySQL Database, dan PHP pada Sistem Operasi Fedora Core 5,” J. Inform. , vol.
2, no. 1, pp. 23–35, 2006.
[15]  H. R. Fajrin, U. Zakiyyah, and K. Supriyadi, “Alat Pengukur Ph Berbasis Arduino,” Med. Tek.  J. Tek. Elektromedik Indones. , vol. 1, no. 2, 2020, doi: 10.18196/mt.010207.