## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA PEMANEN KELAPA SAWIT DI PT. INTI INDOSAWIT SUBUR, BUATAN II, KABUPATEN PELALAWAN, RIAU
TONNY HENDRA NADEAK 1 ,VICTORMAN LAIA 2
1 Dosen Fakultas Agroteknologi, Universitas Prima Indonesia
2 Mahasiswa Fakultas Agroteknologi, Universitas Prima Indonesia
Email corresponding: tonnyhendranadeak@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  besar  produktivitas  tenaga  kerja  pemanen  dan faktor-faktor  yang  mempengaruhinya  di  PT.  Inti  Indosawit  Subur  Buatan  II,  Kecamatan Pelalawan  Kabupaten  Pelalawan,  Provinsi  Riau.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah Tenaga  Kerja  Pemanen  Kelapa  Sawit  di  PT.  Inti  Indosawit  Subur,  Buatan  II,  Kecamatan Pelalawan  Kabupaten  Pelalawan,  provinsi  Riau  yang  berjumlah  145  karyawan.  Sampel dalam  penelitian  ini  sebanyak  59  Karyawan.  Teknik  pengambilan  sampel  responden dilakukan  dengan  metode  acak    sederhana  (simple  random  sampling).  pengumpulan  data yang di lakukan menggunakan cara penyebaran kuesioner, wawancara, serta dokumentasi. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi berganda, uji F (uji serempak), uji t (uji  parsial),  dan  uji  koefisien  determinasi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel pendidikan,  usia,  upah,  dan  pengalaman  kerja  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap variabel  produktivitas  tenaga  kerja  pemanen  kelapa  sawit  sehingga  hipotesis  pada penelitiaan ini dapat diterima.
Kata Kunci : Produktivitas; Tenaga Kerja, Pemanen, Kelapa Sawit.

## 1.  Pendahuluan
Kelapa  sawit  ( Elaeis  guineensis Jacq.) adalah salah satu industri yang berkembang  paling  dinamis  pada  sektor agroindustri  dan  merupakan  salah  satu komoditas perkebunan di Indonesia sebagai  sumber  devisa  negara,  lapangan kerja,dan  sumber  kesejahteraan  bagi petani  dan  pengusaha  kelapa  sawit.  Luas lahan perkebunan kelapa sawit di Indonesia setiap tahun mengalami peningkatan.  Luas  lahan  perkebunan kelapa  sawit  di  Indonesia  pada  tahun 2016  mencapai 11,20 juta Ha yang terdiri dari  perkebunan  rakyat  seluas  4,73  juta
Ha,  perkebunan  negara  seluas  707  ribu Ha,  dan  perkebunan  swasta  seluas  5,75 juta  Ha  dengan  produksi  CPO  sebesar 31,73  juta ton (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2017).
Tenaga  kerja  sebagai  sumber daya  aktif  merupakan  salah  satu  faktor bagi  kelancaran  suatu  proses  produksi dalam  suatu  perusahaan  atau  organisasi. Keberadaan tenaga kerja dalam menjalankan aktivitasnya, seharusnya didukung oleh sarana dan prasarana serta bentuk manajemen yang baik dan manusiawi,  agar  tenaga  kerja  tersebut dapat  bekerja  dengan  baik  dan  sesuai dengan  harapan  perusahaan  tanpa  rasa
kecewa,  ketidakpuasan  dan  kecemasan. Tenaga  kerja  sebagai  faktor  produksi mempunyai  arti  yang  besar.  Karena semua  kekayaan  alam  tidak  berguna  bila tidak  dieksploitasi  oleh  manusia  dan diolah oleh buruh. Alam telah memberikan kekayaan  yang  tidak  terhitung,  tetapi tanpa  usaha  manusia  semua  akan tersimpan (Sari, 2016).
Produktivitas tenaga kerja merupakan  suatu  ukuran  sampai  sejauh mana  manusia  atau  angkatan  kerja dipergunakan  dengan  baik  dalam  suatu proses  produksi  untuk  mewujudkan  hasil (output)  yang  diinginkan.  Oleh  karena  itu, dibutuhkan tenaga kerja yang professional atau kompetitif supaya perusahaaan dapat melakukan  aktivitasnya  secara  maksimal, meskipun  semua  peralatan  modern  yang diperlukan  telah  tersedia.  Tenaga  kerja diharapkan  dapat  bekerja  lebih  produktif dan  profesional  dengan  didorong  oleh rasa  aman  dalam  melakukan  segala aktivitasnya.  Dan  produktivitas  tanaga kerja itu adalah tenaga kerja yang mampu menghasilkan produk yang sesuai dengan standar  yang  telah  ditetapkan  dan  dalam waktu  yang  singkat  yang  produktivitas tenaga  kerja  ini  dapat  dipengaruhi  oleh beberapa  faktor  yaitu  faktor  pendidikan, faktor  usia,  faktor  pengalaman  kerja  dan faktor  upah  kerja.  Jadi  untuk  menjaga produktivitas tenaga kerja  di suatu perusahaan atau organisasi maka perusahaan harus memperhatikan faktor –
faktor  yang  mempengaruhi  produktivitas tersebut  agar  perusahaan  atau  suatu organisasi itu bisa meningkatkan produktivitas  tenaga  kerjanya  dan  dapat meningkatkan
keuntungan dari perusahaan. Untuk meningkatkan produktivitas  para  tenaga  kerja,  maka diperlukan penghargaan serta  pengakuan keberadaan  para  tenaga  kerja  tersebut (Haryadi, dkk, 2018).
2.  Metode
Penelitian ini dilakukan di Perkebunan  Swasta,  PT.  Inti  indoawit Subur. Buatan II Pelalawan, Kecamatan Pelalawan,  Kabupaten  Pelalawan,Riau dengan  waktu  penelitian  satu  bulan  di mulai bulan maret-april 2022 .
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini  terdiri  dari  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  yaitu  data  yang diperoleh dari hasil wawancara dan hasil pengumpulan  data  secara  langsung kepada responden atau karyawan penen kelapa  sawit  dengan  menggunakan kuesioner serta pengamatan dan diskusi dilapangan.  Data  sekunder  merupakan data  yang  diperoleh  dari  kantor  PT.Inti indosawit subur, Buatan II dan instansi  - instansi  yang  bersangkutan  dengan penelitian  ini  Jumlah  sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebanyak 59 Karyawan pemanen. Untuk menentukan jumlah sampel pada penelitian  ini  digunakan  rumus  slovin yang  dapat  menentukan  ukuran  minimal sampel  yang   dibutuhkan  untuk  mewakili populasi.
Data  yang  diperoleh  analisis, menggunakan  analisis  deskriptif  dengan bantuan tabulasi, untuk mengukur factor- factor yang mempengaruhi  produktivitas tenaga  kerja  pemanen  kelapa  sawit dengan  menggunakan  uji  validitas,  uji realibilitas, uji asumsi klasik (uji normalitas,  uji  heteroskedastisitas,  uji multikolinearitas,  uji  autokolerasi),  uji regresi linear berganda serta uji hipotesis. Untuk menentukan factor yang berpengaruh terhadap pendapatan
petani kelapa sawit dengan
menggunakan skala Likert

## 2.1.  Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur sah, atau valid tidaknya suatu kuesioner.  Suatu  kuesioner  dikatakan valid  jika  pertanyaan  kuesioner  mampu untuk  mengungkapkan  sesuatu  yang akan diukur oleh kuesioner tersebut.

## 2.2.  Uji Reabilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  alat  yang digunakan  untuk  mengukur  konsistensi kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari variabel. Satu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang  terhadap  pertanyaan  adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu.

## 2.3.  Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  adalah  persyaratan statistik  yang  harus  dipenuhi  pada analisis regresi linier berganda.
Sebelum  dilakukan  pengujian  hipotesis terlebih  dahulu  dilakukan  uji  asumsi kalsik untuk menguji pemenuhan syrarat regresi.  ada  empat  uji  asumsi  klasik Menurut Ghozali (2011).
1.  Normalitas
Uji  normalitas  adalah  sebuah  uji yang  dilakukan  dengan  tujuan untuk  menilai  sebaran  data  pada sebuah kelompok data atau variabel,  apakah  sebaran  data tersebut  berdistribusi  normal  atau tidak.
2.  Heteroskedastisitas Heteroskedastisitas adalah keadaan dimana terjadinya ketidaksamaan  varian  dari  error untuk  semua  pengamatan  setiap variabel bebas pada model regresi.
3.  Multikolinearitas Multikolinearitas  adalah  adanya hubungan  linear  antara  peubah bebas  x  dalam  model  regresi ganda.
4.  Autokorelasi Uji  Autokorelasi  adalah  sebuah
analisis  statistik  yang  dilakukan untuk mengetahui adakah
korelasi  variabel  yang  ada  di dalam  model  prediksi  dengan perubahan waktu.
3.  Uji  Autokorelasi  adalah  sebuah analisis  statistik  yang  dilakukan untuk mengetahui adakah korelasi  variabel  yang  ada  di dalam  model  prediksi  dengan perubahan waktu
4.  Uji  Autokorelasi  adalah  sebuah analisis  statistik  yang  dilakukan untuk mengetahui adakah korelasi  variabel  yang  ada  di dalam  model  prediksi  dengan perubahan waktu.
2.4. Uji Regresi Linier Berganda Untuk mengetahui ada tidaknya hubungan antara  variabel dependen
dengan  variabel  independen  baik  secara parsial  maupun  simultan,  maka  metode analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah regresi linier berganda Y = a + b1 X1+ b2 X2 + b3X3+ b4X4 Dimana : Y = Produktifitas tenaga kerja a = Konstanta
b1        = Koefisien regresi dari X1 b2        = Koefisien regresi dari X2
b4        = Koefisien regresi dari X4
X1       = Tingkat pendidikan X2       = Usia
X3 = Upah X4 = Pengalaman kerja Jawaban  responden  untuk  komponen b1 (pendidikan) b2 (usia) b3 (upah) dan b3 (pengalaman kerja) menggunakan  rentang  Skala  Likert yaitu Untuk komponen : 1 : sangat tidak setuju 2 : tidak setuju 3 : netral 4 : setuju 5 : sangat setuju

## 2.5. Hipotesis
1.  Uji  F  (serempak)  :  pengujian  yang digunakan  untuk  tingkat  signifikan dari pengaruh variabel independen secara serempak terhadap variabel dependen. 2.   Uji parsial adalah uji yang digunakan untuk menguji kemaknaan koefisien regresi/parsial.  Pengujian  secara parsial ini digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial  antara  variabel  bebas  dan terikat  dengan  melihat  nilai  t  pada taraf signifikansi 5%.
3.  Koefisien  determinasi  (R2)  adalah suatu  indikator  yang  digunakan untuk  menggambarkan  berapa banyak  variasi  yang  dijelaskan dalam  model.  Berdasarkan  nilai R2 dapat diketahui tingkat signifikansi atau kesesuaian hubungan  antara  variabel  bebas dan  variabel  tak  bebas  dalam

## regresi linier.

## 2.6. Kerangka Berpikir
Kebun PT. Inti Indosawit Subur Buatan II Tenaga Kerja Pemanen Besar Produksi Hasil Pemanen Tbs FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKTIVITAS

## PEMANEN
1. Tingkat Pendidikan
(X1)
2. Usia  (X2)
3. Upah  (X3)
4. Pengalaman Bekerja  (X4)

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Karakteristik responden
ialah gambaran  tentang  keadaan  responden yang  merupakan  pemanen  kelapa  sawit di  PT.  Inti  Indosawit  Subur,  Buatan  II. Identitas  Responden  ditinjau  dari  segi jenis  kelamin,  usia,  pendidikan,  lama bekerja dan besar gaji yang diperoleh.

## 3.1. Karakteristik Responden
Tabel1.Karasteristik  Responden berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumla h Orang Persentasi (%) Laki-Laki 59 100 (%) Perempua n - 0 (%) Total 59 100(%)

## Sumber: PT. Inti Indosawit Subur, Buatan
II
Berdasarkan  tabel  1  dapat  dilihat bahwa  dari  59  orang  responden,  berjenis kelamin  laki –  laki  sebanyak  59  orang atau  sebesar  100  %,  sedangkan  berjenis kelamin perempuan tidak ada atau 0 (%
Tabel 2. Karasteristik Responden berdasarkan Usia Usia Jumlah (orang) Persentase (%) 21 – 35 21 35,6% 36- 48 38 64,4% Total 59 100%

## Sumber:  PT.  Inti  Indosawit  Subur,  Buatan II.
Berdasarkan  tabel  2  dapat  dilihat bahwa  responden  yang  berusia  dibawah usia  21-30  tahun  berjumlah  21  orang dengan persentase sebesar 35,6% responden  yang  berusia  diatas  30-44 tahun berjumlah 38 orang dengan persentase 64,4%
Tabel 3.Karasteristik Responden berdasarkan pendidikan Pendidikan Terakhir Jumlah (Orang) Persentase (%) SD 8 13,6 (%) SMP 28 47,5 (%) SMA 23 38,9 (%) Total 56 100 (%) Sumber: PT. Inti Indosawit Subur, Buatan II
Berdasarkan  tabel  3  diatas  dapat dilihat bahwa sebanyak 8 orang atau 13,6 %  responden  merupakan  tamatan  SD sebanyak 28 orang atau 47,5 % responden merupakan tamatan SMP, dan sebanyak 23 orang atau 38,9 % responden memiliki pendidikan SMA.
Tabel 4. Karasteristik Responden berdasarkan lama bekerja Lama bekerja (Tahun) Jumlah Responden Persentase (%) < 1 3 5,1 % 1-4 17 28,8 % 5-10 21 35,6 % 11-20 14 23,7 % 21> 4 6,8 % Total 59 100 %

## Sumber:  PT.  Inti  Indosawit  Subur,  Buatan II
Berdasarka table 4 diatas dapat kita lihat bahwa sebanyak  3 orang atau  5,1% responden  telah  bekerja  kurang  dari    1 tahun,  sebanyak  17  orang  atau  28,8% responden  telah  beketja  selama  1 –  4 tahun,  21  orang  responden  atau  35,6% sebanyak 14 orang atau 23,7 %
responden  telah  bekerja  selama  11-20 tahun, dan 4 orang atau 6,8 % responden telah bekerja selama lebih 21 tahun.
Tabel 5. Karasteristik Responden berdasarkan Penghasilan/Gaji Penghasila n/Gaji Jumlah Responden Persentas e (%) 2.500.000 – 3.120.000 11 18,6 % 3.121.000 – 3.500.000 30 50,8 % 3.510.000 – 4.000.000 18 30,6% Total 59 100%

## Sumber:  PT.  Inti  Indosawit  Subur,  Buatan
II Berdasar  kan  pada  tabel  5  yang terlihat  di  atas  bahwa  responden  yang berpenghasilan dari 2.500.000 –
3.120.000,  berjumlah  11  orang  dengan presentase 18,6 %. penghasilan 3.121.000 –  3.500.000,  berjumlah  30 orang  dengan  presentase  50,8%.  Dan Penghasilan    3.510.000 –  4.000.000, berjumlah 30,6%, dari total 59
orang/responden yang ada.
3.2. Hasil dan Pembahasan
3.2.1.  Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur sah,  atau  valid  tidaknya  suatu  kuesioner. Suatu  kuesioner  dikatakan  valid  jika pertanyaan  kuesioner  mampu  untuk mengungkapkan  sesuatu  yang  akan diukur  oleh  kuesioner  Jika r  hitung  ˃  r tabel,  maka  ada  kolerasi  antara  variabel yang dihubungkan (valid) dan jika r hitung ˂ r tabel, maka artinya tidak ada kolerasi antara  variabel  yang  dihubungkan  (tidak valid).
Tabel 7 Uji validitas V N o R hitun g R tabe l Keterang an Pddk 1 0,812  0,25 2 Valid 2 0,896  0,25 2 Valid 3 0,760  0,25 Valid
2 Umur 1 0,822  0,25 2 Valid 2 0,887  0,25 2 Valid 3 0,847  0,25 2 Valid 4 0,871  0,25 2 Valid Upah 1 0,892  0,25 2 Valid 2 0,872  0,25 2 Valid 3 0,880  0,25 2 Valid 4 0,908  0,25 2 Valid Pglm Kerja 1 0,812  0,25 2 Valid 2 0,906  0,25 2 Valid 3 0,743  0,25 2 Valid Produ k tivitas 1 0,826  0,25 2 Valid 2 0,883  0,25 2 Valid 3 0,913  0,25 2 Valid 4 0,826  0,25 2 Valid

## Sumber: Hasil Penelitian,2022
Dari tabel 7 hasil uji validitas dengan menggunakan  uji  kolerasi  personal  yang diolah dengan spss versi 23 menunjukkan bahwa  dikatakan  valid  di  mana  R  hitung lebih besar di bandingkan r tabel di mana r tabel  yaitu  0,252    jadi  dari  data  di  atas  di katakana  valid.  hasil  dari  setiap  item dalam hal ini skor memiliki hubungan yang signifikat  terhadap  total  skor  sehingga instrumen  dalam  penelitian  ini  valid.  Bila dilihat dari hasil   59 responden  pemanen kelapa sawit maka hasilnya juga valid.

## 3.2.2.  Reabilitas
Uji  reliabilitas  merupakan  alat  yang digunakan  untuk  mengukur  konsistensi kuesioner  yang  merupakan  indikator  dari variabel. Satu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang  terhadap  pertanyaan  adalah
konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas dalam hal ini mengacu pada nilai  Alpha  yang  dihasilkan  dalam  output SPSS. Seperti halnya pada uji-uji statistik lainya  hasil  Uji  Reliabilitas Cronbach’s Alpha pun  berpedoman  pada  dasar pengambilan keputusan yang telah ditentukan dengan standart 0.60.
Tabel 8 Uji Reabilitas No Variab el Cro nba ch Alph a Standa rt Cronba ch Alpha Keter anga n 1 Pendidi kan 0,75 3 0,60 Relia bel 2 Usia 0,88 0 0,60 Relia bel 3 Upah 0,90 9 0,60 Relia bel 4 Pengal aman Kerja 0,74 9 0,60 Relia bel 5 Produkt ivitas 0,87 7 0,60 Relia bel Sumber: Hasil Penelitian,2022
Dari tabel, 8 atas, diketahui bahwa nilai Cronbach  Alpha variabel  X 1 yaitu pendidikan  sebesar  0,753,  variabel  X 2 yaitu  Usia  sebesar 0,880,  dan variabel  X 3 Upah sebesar  0,909  dan variabel  X 4 yaitu Pengalaman  kerja  sebesar  0,749,  dan variabel  Y  sebesar  0,877.  kemudian  nilai Alpha  dibandingkan  dengan  t  tabel dengan  nilai  N  =  59  dicari  pada  distribusi nilai t tabel signifikan 5 % diperoleh nilai t tabel sebesar 0,60. Maka dapat disimpulkan  nilai  Alpha  X 1 ,  X 2, X 3, X 4, dan Y lebih besar dari nilai t tabel = 0,60 yang artinya  item-item  angket  tersebut  dapat dikatakan reliabel atau terpercaya sebagai  alat  pengumpulan  data  dalam penelitian selanjutnya.

## 3.3. Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  adalah  persyaratan statistik  yang  harus  dipenuhi  pada analisis  regresi  linier  berganda.  Sebelum dilakukan  pengujian  hipotesis  terlebih dahulu  dilakukan  uji  asumsi  kalsik  untuk menguji pemenuhan syrarat regresi. Taraf
signifikansi  5%    ada  empat  uji  asumsi klasik
3.3.1.  Uji Normalitas
Dasar  pengambilan  keputusan  uji normalitas probability plot model regresi di katakana  berdistribusi  normal  jika  data poling  (titik-titik)  yang  menggambarkan data sesungguhnya mengikuti garis
diagonal
Sumber: Hasil Penelitian,2022

## 3.3.2.  Uji Heteroskedastisitas
Dasar  pengambilan  keputusan  uji heteroskedastisitas scaterplots tidak terjadi  heteroskedastisitas,  jika  tidak  ada pola  yang  jelas  (bergelombang,  melebar kemudian menyempit) pada gambar scatterplot , serta titik-titk menyebar di atas dan di bawah 0 pada sumbu Y

## Sumber: Hasil Penelitian,2022

## 3.3.3.  Mutli Kolinierritas
Dasar  pengambilan  keputusan  uji Multikolinearitas  Tolerance  dan  VIF  tidak terjadi multikolinearitas, jika nilai tolerance
> 0,100 dan nilai VIF < 10,00.
Tabel 9 Coefficients a Collinearity Statistics Tolerance VIF ,724 1,381 ,609 1,641 ,667 1,499 ,919 1,088 Sumber: Hasil Penelitian, 2022 Berdasarkan  tabel  9  dapat  dijelaskan sebagai berikut: 1.  Pendidikan, X1 nilai Tolerance 0,724 > 0,100 dan VIF 1,381 < 10,00 2.  Usia, X2 nilai Tolerance 0,609 > 0,100 dan VIF 1,641 < 10,00 3.  Upah,X3 nilai Tolerance 0,667 > 0,100 dan VIF 1,499 < 10,00 4.  Pengalaman Kerja, X4 nilai Tolerance 0,919 > 0,100 dan VIF 1,088 < 10,00 Kesimpulan Uji Multikolinearitas :
Tidak ada gejala Multikolinearitas 3.3.4.  Autokorelasi
Dasar  pengambilan  keputusan  uji Autokolerasi  Durbin  Watson  tidak  ada gejala  autokolerasi,  jika  nilai  Durbin Watson terletak antara du sampai dengan 4-du
Tabel 10 Model Summary b
Model Summary b
M od el R R Squa re Adju sted R Squa re Std. Error of the Estimat e Durbin - Watso n 1  ,78 3 a ,612  ,584 2,113 1,877

## Sumber: Hasil Penelitian,2022
Pada  tabel  10  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
1.  Nilai du di cari pada distribusi nilai table  durbin  Watson  berdasrkan  K (4) yaitu jumlah variabel dan N (59) yaitu jumlah sampel dengan signifikansi 5%
2.  Du  (1,7266)  <  Durbin  Watson (1,877) < 4-du (2,2734)
3.  Tidak ada gejala autokorelasi
3.4. Uji Regresi Linier Berganda Analisis yang digunakan untuk membuktikan  hipotesis  yang  diajukan dengan  menggunakan  model  analisis regresi  berganda  yang  digunakan  untuk menerangkan  apakah  variabel  bebas Pendidikan  (X 1 )  Usia  (X 2 )  Upah  (X 3 )    dan Pengalaman  Kerja  (X 4 )  berpengaruh terhadap variabel terikat (Y) yaitu Produktivitas,    dengan  cara  menguji kemaknaan dari koefisien regresinya.
Tabel 11 Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) ,476 1,602 Pendidikan ,220 ,128 Usia ,222 ,110 Upah ,386 ,086 Lama kerja ,256 ,118 Sumber: Hasil Penelitian, 2022
Hasil penelitian regresi dari tabel di atas  menunjukkan  bahwa  Pendidikan, Usia,  Upah  dan  Pengalaman  Kerja berpengaruh  secara  signifikan  terhadap Produktivitas  Tenaga  Kerja.  Dari  hasil perhitungan  regresi  berganda  tersebut diperoleh  nilai  signifikan  Pendidikan    (X 1 ) adalah  sebesar  0,091,  Usia  (X 2 )  sebesar 0,049, Upah (X 3 ) sebesar 0,000.
Pengalaman  Kerja  (X 4 )  sebesar  0,035 Nilai  t  digunakan  untuk  menguji  apakah variabel independent berpengaruh  secara signifikan  atau  tidak  terhadap  variabel dependent yang  akan  dibahas  pada bagian pengujian hipotesis. apabila terjadi, jika signifikan lebih kecil atau sama dengan  0,05  maka  H 1 diterima  dan  H 0 ditolak.  Berdasarkan  nilai  signifikannya yaitu  variabel  X 1 =  0,091,  X 2 =  0,049  X 3 = 0,000,  dan  X 4 =  0,035  maka  dapat disimpulkan  ke  4  (empat)  variable  X sangat  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  variabel  Y  yaitu  produktivitas tenaga  kerja  pemanen  di  PT.  Inti Indosawit Subur, Buatan II

## 3.5. Uji Hipotesis
Analisis  data  dengan  menggunakan pengujian regresi berganda untuk mengetahui  pengaruh  pendidikan,  usia, upah  dan  pengalaman  kerja  terhadap produktivitas  tenaga  kerja.  Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan  tiga  metode  berdasarkan uji F dan Uji T, dan koefisien determinasi.

## 3.5.1.  Uji F (Serempak)
Dasar  pengambilan  keputusan  uji  F Simultan (Regresi Linear Berganda) berdasarkan  nilai  signifikansi  jika  nilai  Sig <  0.05  maka  artinya  variabel  independen
(X) secara simultan berpengaruh terhadap variable dependen (Y). Tabel 12, ANOVA Model Sum of Squar es Df Mean Squar e F Sig . 1  Regr essio n 381,0 14 4  95,254 21, 332 ,00 0 b Resid ual 241,1 21 5 4 4,465 Total  622,1 36 5 8 Sumber: Hasil Penelitian,2022
Berdasarkan kesimpulan dari tabel 12  Uji  Simultan  :  Pendidikan  (X1)  Usia (X2)  Upah  (X3)  dan  Pengalaman  Kerja (X4), secara simultan berpengaruh
terhadap  produktivitas  tenaga  kerja  (Y)  di karnakan nilai sig 0,00 di atas <0,05.

## 3.5.2.  Uji t (parsial)
Dasar  pengambilan  keputusan  uji  T parsial (Regresi Linear Berganda) berdasarkan  nilai  signifikan  jika  nilai Sig<0,05 maka artinya variabel
independen
(X) secara parsial
berpengaruh  terhadap  variabel  dependen (Y)
Tabel 13 Coefficients a Sig. Collinearity Statistics Tolerance VIF ,767
,091 ,724 1,381 ,049 ,609 1,641 ,000 ,667 1,499 ,035 ,919 1,088 Sumber: Hasil Penelitian,2022

## Kesimpulan Uji T Parsial
1. Pendidikan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas 2. Usia berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas 3. Upah berpengaruh secara signifikan terhadap produktivitas
4. Pengalaman  berpengaruh  secara signifikan terhadap produktivitas
3.5.3.  Koefisien Determinasi. Tabel 14, Model Summary b
Model Summary b Mo del R R Squ are Adjuste d R Square Std. Error of the Estim ate Durbin - Watso n 1 ,78 3 a ,612 ,584  2,113 1,877

## Sumber: Hasil Penelitian,2022
Dari  tabel  14  diatas  berdasarkan ketentuan  kuat  tidaknya  pengaruh  yang dijelaskan  pada  bagian  sebelumnya, dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Nilai R pada tabel 14 adalah 0,783 yang menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang kuat dimana variabel Pendidikan (X 1 ), Usia (X 2 ), Upah  (X 3 )  dan    Pengalaman  Kerja (X 4 )  mempengaruhi  Produktivitas
Tenaga Kerja sebesar 7,83 %.
b. Nilai  R square pada  tabel  14 adalah  0,612  yang  menunjukkan bahwa variabel Y yaitu Produktivitas Tenaga Kerja dipengaruhi  kuat  oleh  Pendidikan (X 1 ),  Usia  (X 2 ),  Upah  (X 3 )  dan Pengalaman  Kerja  (X 4 )  sebesar 61,2  %  dan  sisanya  38,8  % dipengaruhi oleh variabel lain.

## 4.1.  Pembahasan
4.1.1.  Besar Produktivitas
Tabel 15, Produktivitas
c. Uraian Nilai Produksi TBS/ Hkp/Bulan 173 / 4,498 Tandan Berat Janjang Rata-Rata 5,2 kg/ Tandan Hari Kerja 26 Hk Tahun Tanaman 2017 Produktivitas Hkp/Bulan//Ton 899.6  kg/ Hari 23,389 ton/ Bulan
Sumber:  diambil  dari  PT.  Inti  Indosawit Subur, Buatan II
Berdasarkan hasil tentang
produktivitas  tenaga  kerja  pemanen, persatu  tenaga  kerja  adalah    173  tandan. dengan  BJR  (Berat  Janjang  Rata-Rata) 5,2  kg  /tandan.  Pada  tahun  tanam  2017 dengan  produksi  sebesar  899,6  kg/  hkp. Dan  4,498  tandan  per  bulan  dengan  BJR (Berat Janjang Rata-Rata) 5,2 kg, dengan jumlah  hasil  produksi  23,389  ton,  dengan 26 hari kerja dalam satu bulan. Di PT. Inti Indosawit  Subur,  Buatan    II,  Kabupaten Pelalawan Riau.

## 4.1.2.  Faktor  Yang  Mempengaruhi
Produktivitas
1.  Berdasarkan hasil penelitian didapati bahwa variabel pendidikan
(X1)  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap tingkat produktivitas tenaga kerja pemanen kelapa sawit.
2.  Berdasarkan  dari  hasil  penelitian yang  saya  dapat  dalam  penelitian saya  bahwasanya  variabel  Umur (X2) berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat produktivitas tenaga  kerja  pemanen  kelapa sawit.
3.  Berdasarkan  dari  hasil  analisi penelitian  yang  saya lakukan dalam  penelitian  saya  bahwa variabel  Upah  (X3)  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  tingkat produktivitas tenaga kerja
pemanen kelapa sawit.
4.  Berdasarkan  dari  hasil  penelitian yang saya lakukan dalam penelitian saya bahwasanya variabel  pengalaman  kerja  (X4) berpengaruh secara signifikan,
terhadap tingkat produktivitas tenaga  kerja  pemanen  kelapa sawit.

## 5.1. Kesimpulan dan Saran
5.1.1. Kesimpulan
1.  Tingkat  produktivitas  tenaga  kerja pemanen  kelapa  sawit  adalah sebesar  sebanyak  899,6  kg/hari atau  23,389  ton/bulan  di  PT.  Inti
Indosawit Subur, Buatan II, Kabupaten Pelalawan, Riau.
2.  Pendidikan  (X1),  Usia  (X2),  Upah (X3)  dan  Pengalaman    Kerja  (X4) secara serempak berpengaruh secara nyata atau signifikan terhadap produktivitas tenaga kerja karyawan pemanen kelapa sawit.

## 5.1.2 Saran
Disarankan  pada  pihak  perkebunan untuk  dapat  meninjau  ulang  prosedur mengenai  premi  dengan  cara  menaikan harga  premi  agar  para  tenaga  kerja  lebih termotivasi  untuk  meningkatkan  produksi sehingga penghasilan  kebun  tenaga kerja akan meningkat

## Daftar Pustaka
Ardana,  I  Komang  (2012) Manajemen Sumber Daya Manusia-Edisi Pertama. Graha Ilmu, Yogyakarta Arikunto,  Suharsimi.  (2010).  Prosedur Penelitian Suatu pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta.
Badan  Pusat  Statistik  Nasiona  (2012)
Lampung  dalam  Angka Badan
Pusat  Statistik  Provinsi  Lampung,
Bandar lampung, 2014.
Direktorat  Jendral  Perkebunan  (2017) Statistik Perkebunan Indonesia, Sekretariat Direktorat Jenderal Perkebunan Ghozali (2011) Suatu kuesioner dikatakan valid  jika  pertanyaan  kuesioner mampu untuk mengungkapkan
sesuatu  yang  akan  diukur  oleh kuesioner tersebut. Haryadi,  Wahyu  &  Rina  Sulastrianingsih. (2018). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga  Kerja  Industri  Kerajinan Tangan Di Koperasi Penjahit Samba  Desa  Sekongkang  Bawah Kecamatan  Sekongkang  Kabupaten
Sumbawa Barat
Husein, Umar (2005). Riset Sumber Daya Manusia  Dalam  Organisasi. PT.
Gramedia Pustaka Utama. Jakarta, Idris, Amiruddin. (2016.) Pengantar Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia . Deepublish. Yogyakarta Manurung,&SitI,Ramadhani.(2012.) Faktor –FaktoYangMempegaruhi Produktivitas Tenaga Kerja Karyawan  Pemanen  dan  Pemupuk
Namira,  (2018). Produktivitas  Tenaga Kerja  Industri  Batu  Bata  Di  Lorong Pertamina  Kecamatan  Kota  Baru Kota Jambi . FKIP Universitas Jambi.
Jambi. Nasron  dan  Tri  Bodro  Astuti  (2010)  yang berjudul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Produktivitas  Kerja (Studi Pada Karyawan Bagian Produksi PT Mazuvo Indo) Santoso,  S. (2018.) Mahir Statistik Multivariat dengan SPSS. Gramedia. Jakarta.
Sari,  S.R.  (2016) Analisis  Penyerapan Tenaga  Kerja  Pada  Sektor  Usaha Kecil  Dan  Menengah  (UKM)  (Studi Kasus  Konveksi  M-Yege  Collection Desa  Kuanyar  Jepara) .  Sekolah Tinggi  Agama  Islam  Negeri  Kudus
Jurusan Syariah dan Ekonomi Islam. Kudus. Simanjuntak, Payaman. J. (2001) Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia . Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, Jakarta, Simanjuntak, PJ. (1985). Pengantar Ekonomi  Sumber  Daya  Manusia . LP-FE, UI. Jakarta Simanjuntak, Payaman. J. (1985)
Produktivitas  dan  Mutu  Kehidupan . Lembaga  Sarana  Informasi  Usaha dan Produktivitas. Jakarta, .
Sugiyono,(2004) Statistika Untuk Penelitian  Cetakkan  Keenam ,  CV.
Alfabetha, Bandung
Sumarsono,  S.(2009)  yogyakarta Teori dan  Kebijakan Publik Ekonomi
Sumber Daya Manusia .Graha Ilmu. Suroto.(1992) StrategiPembangunan  dan Perencanaan Tenaga Kerja .Yogyakarta: BPFE Gajah Mada Univ Press Thamrin,  Muhammad.  (2014.) Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi  Produktivitas  Kerja Karyawan Pemanen . Fakultas Pertanian UMSU. Medan.
Tiffin  dan  Cormick  (Soetrisno,  2009), mengatakan bahwa faktor-faktor yang  mempengaruhi  produktivitas kerja William, Hermanto,(2013). Faktor – Faktor
Yang  Mempengaruhi  Produktivitas Tenaga  Kerja  di  PT  Eeastern Sumatera  Indonesia,  Kebun  Bukit Maradja Estate (Kabupaten Simalungun) .  Fakultas  Pertanian
USU. Medan