## Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri dengan Menerapkan Metode Quality of Service
Jefitra Abdu Ar Razzak, Iwan Iskandar * , Nazruddin Safaat Harahap, Reski Mai Candra
Fakultas Sains dan Teknologi, Teknik Informatika, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* 11950111699@students.uin-suska.ac.id, 2 iwan.iskandar@uin-suska.ac.id, 3 nazruddin.safaat@uin-suska.ac.id,
4 reski.candra@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: iwan.iskandar@uin-suska.ac.id
Abstrak− Jaringan internet dapat memudahkan proses pembelajaran yang dikemas dalam bentuk konten digital. Penggunaan jaringan internet sebagai sarana pembelajaran merupakan hal yang umum digunakan di antara siswa. Dengan internet sebagai sumber belajar, mempermudah kita untuk mengambil berbagai sumber informasi. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengukuran dan analisis terhadap jaringan  internet  guna  memastikan  bahwa  jaringan  yang  digunakan  tidak  menghambat  kegiatan  yang  memerlukan  akses  internet. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa layanan internet di Universitas Islam Indragiri menggunakan metode Quality of Service (QoS). Pengukuran dilakukan menggunakan aplikasi Wireshark pada 7 jaringan WiFi dengan 4 jenis website sebagai target pengujian. Empat parameter utama yaitu throughput, packet loss, delay, dan jitter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada jam sibuk troughput pada kampus 1 dan kampus 2 relatif kecil dengan nilai  berada di indeks 2, sedangkan pada jam sepi throughput di kedua kampus berada pada indeks 4. Packet loss pada kampus 1 di jam sibuk maupun sepi menunjukkan angka yang rendah dengan nilai indeks 4. Sedangkan pada kampus 2 terdapat peningkatan packet loss pada jam sibuk dengan indeks 4. Pada jam sibuk, delay di kampus 1 berada pada indeks 4 dan delay di kampus 2 berada pada indeks 3. Pada jam sepi, delay di kedua kampus berada pada indeks 3 dan 4. Pada jam sibuk maupun sepi, jitter di kedua kampus berada pada indeks 4.  Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa jaringan WiFi di Universitas Islam Indragiri memiliki performa yang baik. Namun, perlu dilakukan pengelolaan jaringan yang lebih baik untuk menjaga performa yang optimal pada jam sibuk.
Kata Kunci: Qos; Delay; Jitter; Throughput; Wireshark
Abstract− The internet network can facilitate the learning process packaged in digital content. The use of the internet as a learning medium has become commonplace among students. With the internet as a learning resource, it is easier for us to access various sources of information. Therefore, it is necessary to measure and analyze the internet network to ensure that the network used does not hinder activities that require internet access. This research aims to analyze the performance of the internet service at the Islamic University of Indragiri  using  the  Quality  of  Service  (QoS)  method.  Measurements  were  conducted  using  the  Wireshark  application  on  7  WiFi networks with 4 types of websites as testing targets. The four main parameters are throughput, packet loss, delay, and jitter. The research results show that during peak hours, the throughput at campus 1 and campus 2 is relatively low with a value of index 2, while during off-peak hours, the throughput at both campuses is at index 4. Packet loss at campus 1 during peak and off-peak hours shows low numbers with index 4. However, at campus 2, there is an increase in packet loss during peak hours with index 4. During peak hours, the delay at campus 1 is at index 4, and the delay at campus 2 is at index 3. During off-peak hours, the delay at both campuses is at index  3  and  4.  During  peak  and  off-peak  hours,  the  jitter  at  both  campuses  is  at  index  4.  Based  on  the  analysis  results,  it  can  be concluded that the WiFi network at the Islamic University of Indragiri has good performance. However, better network management is needed to maintain optimal performance during peak hours.
Keywords : QoS; Delay; Jitter; Throughput; Wireshark

## 1. PENDAHULUAN
Jaringan internet merupakan penerapan teknologi informasi[1]. Hal ini terbukti memudahkan proses pembelajaran yang dikemas dalam bentuk konten digital, namun pelaksanaannya membutuhkan fasilitas komputer yang terhubung dengan internet.  Penggunaan  internet  sebagai  sarana  pembelajaran  dapat  dilihat  sudah  meluas  di  kalangan  pelajar.  Adanya jaringan internet sebagai sumber pembelajaran memungkinkan akses ke banyak sumber informasi yang berbeda. Dengan internet, kita dapat meningkatkan kualitas hidup melalui pendidikan. Selain itu, internet menyediakan akses ke berbagai sumber informasi, termasuk hasil penelitian dan artikel  dari  bidang yang beragam. Informasi  yang terdapat  di internet dapat diakses dari mana saja di dunia[2].
Penggunaan internet di Indonesia saat ini meningkat pesat, berdasarkan hasil survei yang dilakukan oleh Asosiasi Penyedia Jasa Internet Indonesia (APJII), terdapat 77,02% atau sekitar 210.026.769 orang dari total penduduk Indonesia yang berjumlah 272.682.600 orang menggunakan Internet pada tahun 2021- 2022. Angka ini terus meningkat dari tahun 2018  dengan  angka  64,80%  dan  2019-2020 dengan  angka 73,70% pengguna  internet di  Indonesia[3]. Menurut APJII, penggunaan internet dalam proses pembelajaran oleh siswa usia 5 hingga 24 tahun sebesar 59,33 persen pada tahun 2020. Penggunaan internet meningkat dibandingkan pada tahun 2016 sebesar 33,98%. Pada beberapa tahun tersebut, 35,97% pelajar tingkat SD menggunakan Internet, 73,4% siswa SMA, 91,01% siswa SMA, dan 95,3% mahasiswa. Menurut BPS, fenomena  ini  dipengaruhi  oleh  pandemi  Covid-19  yang  memaksa  para  pelajar  untuk  menyelesaikan  proses  belajar mengajar secara online pada masa pandemi Covid-19[4].
Universitas  Islam  Indragiri  memanfaatkan  penggunaan  internet  untuk  menunjang  pendidikan,  seperti  mencari referensi pembelajaran seperti browsing materi pembelajaran menggunakan Google maupun YouTube . Universitas Islam Indragiri atau sering disingkat UNISI adalah sebuah perguruan tinggi negeri yang terletak di Indragiri, Riau. Pemerintah daerah  merupakan  promotor  Universitas  Islam  Indragiri  untuk  pengembangan  kualitas  sumber  daya  manusia.  Misi Universitas Islam Indragiri adalah memajukan dan mengembangkan pembangunan daerah agar tetap menjadi kegiatan
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri dengan Menerapkan

## Metode Quality of Service
ekonomi berbasis ekonomi kerakyatan di Kabupaten Indragiri Hilir. Universitas Islam Indragiri memiliki 5 fakultas yang menawarkan 17 program studi (4 program sarjana dan 13 program pascasarjana)[5].
Universitas Islam Indragiri memiliki bandwidth sebesar 140 Mbps yang berasal dari provider IndiHome . Jumlah bandwidth tersebut digunakan untuk memenuhi layanan internet dari 164 dosen serta 2.061 mahasiswa/i Oleh karena itu, semakin banyak pengguna teknologi  jaringan akan menyebabkan peningkatan penggunaan bandwidth pada Teknologi Jaringan.  Akibatnya,  beberapa  masalah  jaringan  yang  lebih  besar  akan  terjadi,  seperti  penundaan  antrian, bottleneck , kemacetan,  dan  bahkan deadlock [6].  Untuk  mengukur  parameter  kinerja  jaringan  internet  dapat  dilakukan  dengan menggunakan  metode Quality  of  Service (QoS)  yang  mengikuti  standar  TIPHON  ( Telemucation  Internet  Protocol Harmonization Over Network ) dengan parameter delay, jitter, packet loss dan throughput [7] .
Penelitian-penelitian sebelumnya mengenai analisis kualitas jaringan internet menggunakan parameter Quality of Service (QoS) yaitu Analisis Kualitas Jaringan Internet Kampus Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau. Studi tersebut  memakai  teknik Quality  of  Service  (QoS) dan  menyimpulkan  bahwa  kualitas  layanan  internet  di  kampus Universitas Islam Negeri  Sultan Syarif Kasim Riau secara keseluruhan termasuk dalam kategori  Bagus sesuai  standar ETSI[8].  Penelitian  selanjutnya  mengenai  Analisis  kualitas  Internet  menggunakan Quality  of  Service  (QoS) di  Kantor Pusat King Bukopin Menggunakan Wireshark Dengan hasil kinerja jaringan dan kualitas informasi yang diperoleh yang sangat memuaskan. Demikian pula, efisiensi jaringan internet terbilang sangat efektif dengan layanan yang luar biasa[9]. Penelitian lainnya yaitu Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Internet Pada Website e-Learning Universitas Syiah Kuala  Berbasis Wireshark .  Penelitian  tersebut  bertujuan  untuk  mencari provider terbaik  diantara provider Telkomsel, XL,  dan  3.  Hasil  dari  penelitian  tersebut  yaitu provider Telkomsel  merupakan  provider  yang  direkomendasikan  saat mengakses website  e-Learning Universitas  Syiah  Kuala,  karena  nilai Quality  of  Service (QoS)  yang  dihasilkan  lebih unggul dibandingkan provider lainnya[10]. Berikutnya penelitian mengenai Analisis Quality of Service (QoS) pada laboratorium komputer MAN 3 Karawang Sebagai  hasilnya,  performa  jaringan  internet  secara  keseluruhan  terganggu.  Dilihat  dari  parameter bandwidth dan throughput , ketiadaan pembagian bandwith yang teratur menyebabkan ketidakseimbangan dalam distribusi bandwidth ke setiap perangkat[11]. Selanjutnya penelitian mengenai  Analisis QoS ( Quality of Service ) pada Jaringan Internet (Studi Kasus: Universitas Advent Indonesia) melalui penghitungan parameter QoS seperti bandwidth , delay , jitter , throughput dan packet  loss menunjukkan hasil pengukuran di NACB, asrama putra dan asrama putri  dengan nilai indeks 4. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa kualitas layanan internet telah terpenuhi dengan sangat baik[12].
Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk  mengetahui hasil Quality of  Service (QoS) pada layanan jaringan internet Universitas Islam Indragiri, sehingga dapat dijadikan sebagai bahan informasi dan kajian bagi pihak pengelola untuk evaluasi dan perbaikan demi meningkatkan kualitas jaringan internet yang ada di perguruan tinggi kedepannya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Studi ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Pendekatan kuantitatif melibatkan proses pengumpulan dan analisis data. Gambar 1 menunjukkan tahapan penelitian yang akan dilakukan oleh peneliti :

## Gambar 1. Tabel Penelitian

## 2.1 Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Universitas  Islam  Indragiri  yang  terletak  di  Jalan  Soebrantas  dan  Jalan  Lintas  Rengat- Tembilahan, Kecamatan Tembilahan, Kabupaten Indragiri Hilir, Riau.

## 2.2 Identifikasi Masalah
Pada  tahap  ini,  dilakukan  langkah-langkah  untuk  menemukan  dan  menyajikan  masalah  terkait  kualitas  dan  pelayanan internet yang tersedia di Universitas Islam Indragiri.

## 2.3 Tujuan Penelitian
Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk mengetahui hasil parameter Quality of Service (QoS) pada layanan jaringan internet Universitas Islam Indragiri, dengan harapan hasil penelitian ini bisa dijadikan sebagai bahan informasi dan kajian
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri Dengan Menerapkan Metode Quality of Service
bagi pihak pengelola agar dapat dilakukan evaluasi dan perbaikan demi meningkatkan kualitas jaringan internet yang ada di perguruan tinggi kedepannya.

## 2.4 Pengumpulan Data
Pengumpulan data pada penelitian ini terdiri dari tiga metode yaitu Studi Pustaka yang merupakan metode mengumpulkan data dari sumber-sumber seperti buku atau publikasi akademik yang dapat digunakan sebagai referensi dalam melakukan penelitian ini, Observasi yang merupakan metode untuk mengumpulkan data di mana pengamatan langsung dilakukan begitu tiba di tempat penelitian yaitu Universitas Islam Indragiri serta Wawancara yaitu tahap pengumpulan data melalui tanya  jawab  dengan  narasumber  yang  relevan  di  lingkungan  Universitas  Islam  Indragiri,  dengan  tujuan  memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai situasi jaringan universitas.

## 2.5 Pengujian Jaringan
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengukuran  kinerja  dan  pelayanan  internet  di  Universitas  Islam  Indragiri.  Pengujian  ini dilakukan dengan menggunakan aplikasi wireshark . Aplikasi Wireshark adalah aplikasi sumber terbuka yang digunakan sebagai  alat  penganalisa  protokol  jaringan. Wireshark adalah  paket sniffer gratis  dalam  aplikasi  komputer. Wireshark memiliki alat untuk menangkap, melihat, dan menganalisis paket data[13]. Penelitian ini dilaksanakan pada saat jam-jam yang  sepi  dan  sibuk.  Selain  itu,  penelitian  ini  dilakukan  di  tujuh  jaringan wifi yang  tersedia  di  universitas  tersebut. Penelitian ini menerapkan standardisasi dari TIPHON. Parameter-parameter QoS adalah throughput, packet loss, delay, dan jitter [14].
a. Throughput
Throughput adalah  kemampuan  sebenarnya  suatu  jaringan  dalam  melakukan  pengiriman  data. Throughput merupakan jumla9w h total kedatangan paket yang sukses yang diamati pada destination selama interval waktu tertentu dibagi oleh durasi interval waktu tersebut[15]. Berdasarkan TIPHON, tabel 1 menunjukkan kategori Throughput Quality of Service (QoS) yang digunakan pada penelitian ini.
Tabel 1. Standarisasi Nilai Throughput Kategori Throughput Throughput Indeks Sangat Bagus >2,1 Mbps 4 Bagus >1200 kbps-2,1 Mbps 3 Cukup >700-1200 kbps 2 Cukup >338-700 kbps 1 Buruk 0-338 kbps 0
Persamaan yang digunakan untuk mencari nilai Throughput dapat dilihat pada persamaan (1) sebagai berikut :
𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑙𝑎𝑚𝑎 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑎𝑚𝑎𝑡𝑎𝑛 (1)

## Keterangan
Paket data diterima  : Paket data yang berhasil diterima oleh penerima dalam jaringan selama periode pengamatan Lama pengamatan   : Jangka waktu di mana pengamatan dilakukan untuk mengukur jumlah paket data yang diterima b. Packet Loss
Packet loss adalah  jumlah  paket  yang  gagal  terkirim  sampai  di  tujuan[16]. Packet  Loss menggambarkan  suatu kondisi  yang  menunjukkan  jumlah  total  paket  yang  hilang  karena collision dan congestion pada  saat  proses  transmisi sumber  daya[17]. Berdasarkan  TIPHON,  tabel  2  menunjukkan  kategori Packet  Loss  Quality  of  Service (QoS)  yang digunakan pada penelitian ini.
Tabel 2. Standarisasi Nilai Packet loss Kategori Packet Loss Packet Loss Indeks Sangat Bagus 0-2,99 % 4 Bagus 3-14 % 3 Sedang 15-24 % 2 Buruk >25 % 1
Persamaan yang digunakan untuk mencari nilai Packet Loss dapat dilihat pada persamaan (2) sebagai berikut :
𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑜𝑠𝑠 = 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 − 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 𝑥 100% (2)
Keterangan :
Paket data dikirim  : Jumlah total paket data yang dikirimkan melalui jaringan dalam suatu periode waktu tertentu Paket data diterima : Paket data yang berhasil diterima oleh penerima dalam jaringan selama periode pengamatan
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri dengan Menerapkan

## Metode Quality of Service
c. Delay
Delay atau Latency adalah berapa lama waktu yang dibutuhkan seluruh pesan untuk benar-benar tiba di tujuan dari waktu bit pertama dikirim keluar dari sumbernya[18]. Delay dapat dipengaruhi oleh jarak, media fisik, kongesti atau juga waktu proses yang lama[17]. Berdasarkan TIPHON, tabel 3 menunjukkan kategori Delay Quality of Service (QoS) yang digunakan pada penelitian ini.
Tabel 3. Standarisasi Nilai Delay Kategori Delay Delay Indeks Sangat Bagus <150 m/s 4 Bagus 150-300 m/s 3 Sedang >300-450 m/s 2 Buruk >450 m/s 1
Persamaan yang digunakan untuk mencari nilai Delay dapat dilihat pada persamaan (3) sebagai berikut :
𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 = 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑙𝑒𝑛𝑔𝑡ℎ 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 (3) Keterangan :
Packet Length : Merupakan panjang atau ukuran dari setiap paket data dalam jaringan.
Total paket diterima  : Paket data yang berhasil diterima oleh penerima dalam jaringan selama periode pengamatan d. Jitter
Jitter adalah variasi delay dalam pengiriman paket data melalui jaringan IP. Jumlah nilai jitter dipengaruhi oleh perubahan beban lalu lintas serta jumlah tabrakan paket data di dalam jaringan IP. Jika beban lalu lintas semakin besar, kemungkinan terjadinya tabrakan semakin tinggi, sehingga nilai jitter akan semakin besar. Semakin tinggi  nilai jitter , semakin rendah pula nilai QoS[19]. Berdasarkan TIPHON, tabel 4 menunjukkan kategori Jitter Quality of Service (QoS) yang akan digunakan pada penelitian ini.
Tabel 4. Standarisasi Nilai Jitter Kategori Jitter Jitter Indeks Sangat Bagus 0 m/s 4 Bagus 1-75 m/s 3 Sedang 76-125 m/s 2 Buruk >125 m/s 1
Persamaan yang digunakan untuk mencari nilai Jitter dapat dilihat pada persamaan (4) sebagai berikut :
𝑗𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠𝑖 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 (4) Keterangan :
Total variasi Delay : Jumlah total variasi delay antara waktu tiba paket yang berurutan dalam jaringan Total paket diterima  : Paket data yang berhasil diterima oleh penerima dalam jaringan selama periode pengamatan

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pengambilan Data
Pada penelitian ini pengumpulan data menggunakan aplikasi Wireshark yang dilakukan dengan cara melakukan koneksi ke sebuah jaringan wifi yang akan diuji  kemudian hasil dari  pengambilan data  menggunakan aplikasi Wireshark akan disimpan kedalam format pcapng dan csv.
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri Dengan Menerapkan

## Metode Quality of Service
Dari Gambar 2, terlihat bahwa aplikasi Wireshark berhasil melakukan penangkapan data dari wifi yang diuji. Data tersebut selanjutnya akan diproses dan digunakan untuk proses analisis selanjutnya. Setelah proses selesai, data tersebut akan disimpan dalam file dengan format .pcapng, kemudian diekspor ke format .csv untuk dilakukan perhitungan. Data yang telah dieskpor ke dalam format .csv dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5. Data Dalam Format Excel No. Time 1 Time 2 Delay Delay 1 Delay 2 Jitter 1 0 0,000089  0,000089 -8,4E-05 0,000131  0,000215 2  0,000089 0,000262  0,000173  0,000131 -9,2E-05 -0,00022 3  0,000262 0,000304  0,000042 -9,2E-05 0,000093  0,000185 4  0,000304 0,000438  0,000134  0,000093 -8,9E-05 -0,00018 5  0,000438 0,000479  0,000041 -8,9E-05 0,00009  0,000179 6  0,000479 0,000609 0,00013 0,00009 -8,6E-05 -0,00018 7  0,000609 0,000649 0,00004 -8,6E-05 0,000083  0,000169 8  0,000649 0,000775  0,000126  0,000083 -0,01103 -0,01111 9  0,000775 0,000818  4,30E-05 -0,01103 -0,03835 -0,02733 10  0,000818 0,011887  0,011069 -0,03835 -0,00487  0,033487 .. .. .. .. .. .. .. 144705 903,468 903,6273  0,159356 -0,4642 -0,38144  0,082762 144706  903,6273 904,2509  0,623553 -0,38144 1,004988  1,386423 144707  904,2509 905,2559  1,004988 144708  905,2559 Total Delay 905,2559 Total Jitter 1,005072 Rata-rata 0,006256 Rata-rata 6,95E-06 6,255742 0,006946

## 3.2 Hasil Penelitian
Pada tahap ini akan dilakukan perhitungan hasil pengujian parameter Quality of Service menggunakan aplikasi Wireshark . Monitoring kinerja Universitas Islam Indragiri dan layanan internet di kampus 1 dan kampus 2 dilaksanakan pada jam sibuk dan sepi. Jadwal sibuk Universitas Islam Indragiri adalah pada jam 08.00-12.00 WIB dan jam 13.00-16.00 WIB di kedua kampus. Sementara itu, jam yang sepi adalah pada jam 16.00-18.00 WIB di kedua kampus. Pengujian ini dilakukan pada 7 jaringan wifi dimana pengujian dilakukan pada 4 jenis website , seperti CNN International dengan waktu uji selama 15  menit, Download file  dengan  waktu  uji  selama  5 menit,  Kompas  dengan  waktu  uji  selama  15 menit  dan YouTube dengan waktu uji selama 15 menit. Dalam studi ini, 4 parameter dipakai untuk melaksanakan pengujian, seperti :
a. Throughput
Untuk mengetahui nilai Throughput , pada waktu sibuk dan sepi di Kampus 1 dan Kampus 2, dilakukan penelitian dengan menggunakan aplikasi Wireshark . Data yang diperoleh adalah sebagai berikut :
Tabel 6. Hasil Throughput
Berdasarkan  Tabel  6,  dapat  disimpulkan  bahwa, Troughput terbesar  terjadi  di  Fakultas  Pertanian  dengan  nilai 7407,91697 kbps pada jam sepi. Sedangkan, Troughput terkecil terjadi di Gedung LPPM dengan nilai 233,25 kbps pada jam sibuk.
b. Packet Loss
Fakultas/Wifi Kondisi Jam Throughput Indeks FAPERTA Sibuk 1669,249199 3 Sepi 7407,91697 4 FEB Sibuk 640,0230093 1 Sepi 1163,687085 2 FKIP Sibuk 2034,5 3 Sepi 5394,5 4 FTIK Sibuk 757,75 2 Sepi 4448,5 4 HUKUM Sibuk 1349 3 Sepi 2342,25 4 LPPM Sibuk 233,25 0 Sepi 305,25 0 REKTORAT Sibuk 666,75 1 Sepi 4175,25 4
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri dengan Menerapkan

## Metode Quality of Service
Untuk memperoleh informasi mengenai Packet Loss pada jaringan wifi di Kampus 1 dan Kampus 2 pada jam sibuk dan sepi, digunakan aplikasi wireshark dalam penelitian ini. Data yang diperoleh dari penelitian adalah sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Packet Loss
Berdasarkan Tabel 7, dapat disimpulkan bahwa, Packet Loss terbesar terjadi di Fakultas Pertanian dengan nilai 3,45 % pada jam sibuk. Sedangkan, Packet Loss terkecil terjadi di Gedung Rektorat dengan nilai 0,1 % pada jam sepi.
c. Delay
Untuk mengetahui Delay , pada saat  lalu lintas  sibuk dan sepi  di  kampus 1 dan kampus 2, dilakukan penelitian dengan menggunakan aplikasi wireshark yang menghasilkan data sebagai berikut:
Tabel 8. Hasil Delay Fakultas/Wifi Kondisi Jam Delay Indeks FAPERTA Sibuk 439,1153612 2 Sepi 3,469718273 4 FEB Sibuk 11,00189556 4 Sepi 747,3682149 1 FKIP Sibuk 10,60289155 4 Sepi 6,001228091 4 FTIK Sibuk 10,97054704 4 Sepi 5,188662608 4 HUKUM Sibuk 8,654260847 4 Sepi 7,243236159 4 LPPM Sibuk 27,12801342 4 Sepi 25,42332245 4 REKTORAT Sibuk 8,458321737 4 Sepi 5,677132565 4
Berdasarkan Tabel  8, dapat  disimpulkan bahwa, Delay terbesar terjadi di  Fakultas Ekonomi dan Bisnis dengan nilai 747,3682149 ms pada jam sepi. Sedangkan, Delay terkecil terjadi di Fakultas Pertanian dengan nilai 3,469718273 ms pada jam sepi.
d. Jitter
Untuk mendapatkan informasi tentang nilai Jitter di setiap jaringan wifi pada waktu sibuk dan sepi di kampus 1 dan  kampus  2,  sebuah  penelitian  dilakukan  dengan  menggunakan  aplikasi wireshark yang  menghasilkan  data  sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil Jitter Fakultas/Wifi Kondisi Jam Jitter Indeks FAPERTA Sibuk 0,001824976 4 Sepi 0,001989911 4 FEB Sibuk 0,003176985 4 Sepi 0,007296866 4 FKIP Sibuk 0,00215856 4 Sepi 0,003155954 4 FTIK Sibuk 0,001575957 4 Fakultas/Wifi Kondisi Jam Packet Loss Indeks FAPERTA Sibuk 3,45 3 Sepi 0,225 4 FEB Sibuk 0,35 4 Sepi 0,375 4 FKIP Sibuk 0,65 4 Sepi 0,275 4 FTIK Sibuk 2,075 4 Sepi 0,075 4 HUKUM Sibuk 0,325 4 Sepi 0,225 4 LPPM Sibuk 0,75 4 Sepi 0,35 4 REKTORAT Sibuk 1 4 Sepi 0,1 4
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri Dengan Menerapkan Metode Quality of Service
Sepi 0,001197401 4 HUKUM Sibuk 0,004137736 4 Sepi 0,0009493 4 LPPM Sibuk 0,01902328 4 Sepi 0,007045596 4 REKTORAT Sibuk 0,004164806 4 Sepi 0,002336227 4
Berdasarkan Tabel 9, dapat disimpulkan bahwa, Jitter terbesar terjadi di Gedung LPPM dengan nilai 0,01902328 ms pada jam sepi. Sedangkan Jitter terkecil terjadi di Fakultas Hukum dengan nilai 0,0009493 ms pada jam sepi.

## 3.3 Pembahasan
Setelah memperoleh hasil penelitian, kami akan membicarakan mengenai riset tersebut. Berikut ini kami akan mengulas riset yang telah dilaksanakan:
a. Throughput
Setelah  dilakukan  penelitian  mengenai Throughput pada  waktu  sibuk  dan  sepi  di  lingkungan  universitas.  Pada kampus 1 yang terletak di jalan Soebrantas, pada waktu  sibuk rata-rata indeks Throughput adalah 2 dengan kecepatan Throughput mencapai 1064,193252 kbps. Sementara itu, pada waktu sepi, rata-rata indeks Throughput mencapai 4 dengan kecepatan Throughput mencapai 2301,421771 kbps. Pada gambar 4 dapat dilihat grafik perbandingan nilai Throughput pada kampus 1.
Gambar 4. Grafik Nilai Throughput Kampus 1
Di  kampus  2  yang  terletak  di  jalan  Lintas  Rengat-Tembilahan,  pada  waktu  sibuk  rata-rata  indeks Throughput adalah  2  dengan  kecepatan Throughput mencapai  1031,249733  kbps.  Sedangkan  pada  waktu  sepi,  rata-rata  indeks Throughput mencapai 4 dengan kecepatan Throughput mencapai 5343,88899 kbps. Pada gambar 5 dapat dilihat grafik perbandingan nilai Throughput pada kampus 2.
Gambar 5. Grafik Nilai Throughput Kampus 2
b. Packet Loss
Dalam penelitian tentang Packet Loss , dilakukan observasi pada waktu sibuk dan sepi di universitas. Pada kampus 1  yang  terletak  di  jalan  Soebrantas, Packet  Loss rata-rata  mencapai  indeks  4  dengan  presentase  kehilangan  sebesar 0,51875% pada waktu  sibuk. Sementara itu, pada waktu sepi, Packet Loss rata-rata juga berada pada indeks 4 dengan
640,0230093 2034,5 1349 233,25 1163,687085 5394,5 2342,25 305,25 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 FEB FKIP HUKUM LPPM TROUGHPUT KAMPUS 1 SEPI SIBUK 1669,249199 757,75 666,75 7407,91697 4448,5 4175,25 0 2000 4000 6000 8000 FAPERTA FTIK REKTORAT TROUGHPUT KAMPUS 2 SEPI SIBUK
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri dengan Menerapkan

## Metode Quality of Service
presentase kehilangan sebesar 0,30625%. Pada gambar 6 dapat dilihat grafik perbandingan nilai Packet Loss pada kampus 1.
Gambar 6. Grafik Nilai Packet Loss Kampus 1
Di kampus 2 yang terletak di jalan Lintas Rengat-Tembilahan, Packet Loss rata-rata mencapai indeks 4 dengan presentase  kehilangan  sebesar  2,175%  pada  waktu  sibuk.  Sementara  itu,  pada  waktu  sepi, Packet  Loss rata-rata  juga berada  pada  indeks  4  dengan  presentase  kehilangan  sebesar  0,133333333%.  Pada  gambar  7  dapat  dilihat  grafik perbandingan nilai Packet Loss pada kampus 2.
Gambar 7. Grafik Nilai Packet Loss Kampus 2
c. Delay
Dalam  penelitian  ini, Delay diukur  pada  waktu  sibuk  dan  sepi  di  universitas.  Di  kampus  1,  Jalan  Soebrantas, selama waktu sepi, rata-rata Delay sebesar 14,34676534 ms dengan indeks 4. Namun, selama waktu sepi, rata-rata Delay sebesar 196,5090004 ms dengan indeks 3. Pada gambar 8 dapat dilihat grafik perbandingan nilai Delay pada kampus 1.
Gambar 8. Grafik Nilai Delay Kampus 1
Sementara  itu,  di  kampus  2,  Jalan  Lintas  Rengat-Tembilahan,  selama  waktu  sibuk,  rata-rata Delay sebesar 152,8480766 ms dengan indeks 3. Namun, selama waktu sepi, rata-rata Delay sebesar 4,778504482 ms dengan indeks 4. Pada gambar 9 dapat dilihat grafik perbandingan nilai Delay pada kampus 2.
0,35 0,65 0,325 0,75 0,375 0,275 0,225 0,35 0 0,2 0,4 0,6 0,8 FEB FKIP HUKUM LPPM PACKET LOSS KAMPUS 1 SEPI SIBUK 3,45 2,075 1 0,225 0,075 0,1 0 1 2 3 4 FAPERTA FTIK REKTORAT PACKET LOSS KAMPUS 2 SEPI SIBUK 11,00189556 10,60289155 8,654260847 27,12801342 747,3682149 6,001228091 7,243236159 25,42332245 0 200 400 600 800 FEB FKIP HUKUM LPPM DELAY KAMPUS 1 SEPI SIBUK
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri Dengan Menerapkan

## Metode Quality of Service
Gambar 9. Grafik Nilai Delay Kampus 2
d. Jitter
Di kampus 1 jalan Soebrantas, penelitian dilakukan pada saat sibuk dan sepi di universitas. Pada waktu yang sibuk, rata-rata indeks Jitter adalah 4 dengan Jitter sebesar 0,00712414 ms. Sementara itu, pada saat sepi, rata-rata indeks Jitter juga adalah 4 dengan Jitter sebesar 0,004611929 ms. Pada gambar 10 dapat dilihat grafik perbandingan nilai Jitter pada kampus 1.
Gambar 10. Grafik Nilai Jitter Kampus 1
Di kampus 2 jalan Lintas Rengat-Tembilahan, pada saat yang sibuk, rata-rata indeks Jitter adalah 4 dengan Jitter sebesar 0,002521913 ms. Sedangkan saat sepi, rata-rata indeks Jitter tetap 4 dengan nilai Jitter sebesar 0,00184118 ms. Pada gambar 11 dapat dilihat grafik perbandingan nilai Jitter pada kampus 2.
Gambar 11. Grafik Nilai Jitter Kampus 2

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengukuran dan pembahasan yang dilakukan terhadap performa layanan internet di Universitas Islam Indragiri menggunakan metode Quality of Service (QoS), kesimpulan dari analisis performance tersebut pada jam sibuk, rata-rata throughput di  kedua  kampus  (kampus  1  dan  kampus  2)  berada  pada  indeks  2,  dengan throughput sekitar 1064,193252 kbps dan 1031,249733 kbps. Pada jam sepi, rata-rata throughput di kedua kampus berada pada indeks 4, dengan throughput sekitar 2301,421771 kbps dan 5343,88899 kbps. Jaringan WiFi pada jam sepi memiliki throughput
439,1153612 10,97054704 8,458321737 3,469718273 5,188662608 5,677132565 0 100 200 300 400 500 FAPERTA FTIK REKTORAT DELAY KAMPUS 2 SEPI SIBUK 0,003176985 0,00215856 0,004137736 0,01902328 0,007296866 0,003155954 0,0009493 0,007045596 0 0,005 0,01 0,015 0,02 FEB FKIP HUKUM LPPM JITTER KAMPUS 1 SEPI SIBUK 0,001824976 0,001575957 0,004164806 0,001989911 0,001197401 0,002336227 0 0,001 0,002 0,003 0,004 0,005 FAPERTA FTIK REKTORAT JITTER KAMPUS 2 SEPI SIBUK
Jefitra Abdu Ar Razzak, Analisis Performance Pada Layanan Internet Universitas Islam Indragiri dengan Menerapkan Metode Quality of Service
yang lebih tinggi dibandingkan dengan jam sibuk, menunjukkan adanya peningkatan kinerja pada saat jaringan kurang terbebani. Pada jam sibuk maupun sepi, rata-rata packet loss di semua fakultas dan WiFi berada pada indeks 4. Packet loss yang terjadi pada jaringan WiFi Universitas Islam Indragiri relatif rendah, dengan angka yang umumnya berada di bawah 1%. Hal ini menunjukkan adanya kualitas jaringan yang baik dan minim gangguan pada saat pengiriman paket data. Pada jam sibuk, rata-rata delay di kampus 1 berada pada indeks 4, dengan nilai delay sekitar 14,34676534 ms dan rata-rata delay di kampus 2 berada pada indeks 3, dengan nilai delay sekitar 152,8480766 ms. Pada jam sepi, rata-rata delay di  kedua kampus berada pada indeks 3 dan 4, dengan nilai delay sekitar 4,778504482 ms dan 196,5090004 ms. Pada kampus Jaringan WiFi pada jam sepi cenderung memiliki delay yang lebih rendah dibandingkan dengan jam sibuk, menunjukkan  adanya  peningkatan  kecepatan  pengiriman  data  pada  saat  jaringan  kurang  terbebani.  Pada  jam  sibuk maupun sepi, rata-rata jitter di  semua fakultas dan WiFi  berada pada indeks 4. Jitter yang terjadi pada jaringan WiFi Universitas Islam Indragiri relatif rendah, dengan nilai yang umumnya berada di bawah 0,01 ms. Hal ini menunjukkan adanya stabilitas kinerja jaringan dalam pengiriman paket data. Berdasarkan analisis tersebut, dapat disimpulkan bahwa jaringan WiFi di Universitas Islam Indragiri memiliki kinerja yang baik dengan throughput yang memadai, tingkat packet loss yang rendah, delay yang dapat diterima, dan jitter yang stabil. Namun, terdapat perbedaan performa antara jam sibuk dan jam sepi, dimana pada jam sepi terdapat peningkatan kualitas jaringan dengan throughput yang lebih tinggi dan delay yang lebih rendah. Oleh karena itu, perlu dilakukan pengelolaan jaringan yang lebih baik untuk menjaga performa yang optimal di jam-jam sibuk.

## REFERENCES
[1] A.  Hafiz  and  I.  Kurnia,  “MENGEMBANGKAN  JARINGAN  WIRELESS  LOCAL  AREA  NETWORK  (WLAN)  DAN HOTSPOT  PADA AMIK DIAN  CIPTA  CENDIKIA  (DCC)  PRINGSEWU  MENGGUNAKAN  ROUTER  MIKROTIK,” J. Inform. Softw. dan Network) , vol. 02, no. 01, pp. 15–22, 2021.
[2] R. S. Sasmita, “Research & Learning in Primary Education Pemanfaatan Internet Sebagai Sumber Belajar,” J. Pendidik. Dan Konseling , vol. 1, pp. 1–5, 2020.
[3] R. Pahlevi,
“APJII: Penetrasi Internet Indonesia Capai 77,02% pada 2022,” 2022. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/06/10/apjii-penetrasi-internet-indonesia-capai-7702-pada-2022 [4] D. Hadya Jayani, “Penggunaan Internet di Kalangan Siswa Sekolah Semakin Meningkat,” 2021. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2021/05/03/tren-siswa-sekolah-menggunakan-internet-semakin-meningkat
[5] PT.  Aku  Pintar  Indonesia,  “Universitas  Islam  Indragiri,  Tembilahan,” https://akupintar.id/universitas/-/kampus/detail- kampus/universitas-islam-indragiri%2C-tembilahan/profil , 2022.
[6] N. Rismawati and M. Femy Mulya, “Analisis Pemilihan Metode Quality of Service dengan Traffic Policing dan Traffic Shaping sebagai  Pembanding  Bandwidth  pada  Cisco  Router  Internet  Service  Provider,” Ultim.  InfoSys ,  vol.  IX,  no.  1,  p.  37,  2018, [Online]. Available: www.wireshark.org.
[7] P.  R.  Utami,  “ANALISIS  PERBANDINGAN  QUALITY  OF  SERVICE  JARINGAN  INTERNET  BERBASIS  WIRELESS PADA  LAYANAN  INTERNET  SERVICE  PROVIDER  (ISP)  INDIHOME  DAN  FIRST  MEDIA,” J.  Ilm.  Teknol.  dan Rekayasa , vol. 25, no. 2, pp. 125–137, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i2.2723.
[8] H.  Zikri  and  I.  Iskandar,  “Analisis  Kualitas  Jaringan  Internet  Kampus  Universitas  Islam  Negeri  Sultan  Syarif  Kasim  Riau Menerapkan  Metode  Quality  of  Service(QoS),” J.  Ris.  Komputer) ,  vol.  9,  no.  5,  pp.  2407–389,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i5.4930.
[9] M.  Hasbi  and  N.  R.  Saputra,  “Analisis  Quality  of  Service  (  Qos  )  Jaringan  Internet  Kantor  Pusat  King  Bukopin  Dengan Menggunakan  Wireshark,” Univ.  Muhammadiyah  Jakarta ,  vol.  12,  no.  1,  pp.  1–7,  2021,  [Online].  Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/article/view/13596/7236
[10]  A. R. Maulana, H. Walidainy, M. Irhamsyah, F. Fathurrahman, and A. Bintang, “Analisis Quality of Service (Qos) Jaringan Internet Pada Website E-Learning Univiersitas Syiah Kuala Berbasis Wireshark,” J. Komputer, Inf. Teknol. dan Elektro , vol. 6, no. 2, pp. 27–30, 2021, doi: 10.24815/kitektro.v6i2.22284.
[11]  R. W. Lesmana, H. Hannie, and N. Sulistiyowati, “Analisis Quality Of Service (QoS) Pada Laboratorium Komputer MAN 3 Karawang,” CSRID (Computer Sci. Res. Its Dev. Journal) , vol. 12, no. 3, p. 179, 2021, doi: 10.22303/csrid.12.3.2020.179-190.
[12]  E.  B.  Wagiu,  A.  Butar-Butar,  and  J.  I.  Sihotang,  “Analisis  QoS  (Quality  of  Service)  pada  Jaringan  Internet  (Studi  Kasus: Universitas Advent Indonesia),” 2019.
[13]  N. L. Marpaung, E. Ervianto, R. D. Saputri, and R. Amri, “Quality of Service from a Network when Using Youtube Application,” 2022. [Online]. Available: http://www.ijeepse.ejournal.unri.ac.id
[14]  Z.  Saharuna,  R.  Nur,  and  A.  Sandi,  “Analisis  Quality Of  Service  Jaringan  Load  Balancing  Menggunakan  Metode  PCC  Dan NTH,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci. , vol. 5, no. 1, p. 131, 2020, doi: 10.24114/cess.v5i1.14629.
[15]  A.  Budiman, A.  Sucipto,  and  A.  Rosyid  Dian,  “Analisis Quality of  Service  Routing  MPLS  OSPF Terhadap Gangguan  Link Failure Analysis of Service Quality for Routing MPLS OSPF Against Link Failure Interference,” Februari , vol. 20, no. 1, pp. 28–37, 2021.
[16]  S. Eko Prasetyo, “Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Wireless 2.4 GHz dan 5 GHz di Dalam Ruangan dengan Hambatan Kaca,” J. Ilm. Teknol. Inf. Asia , vol. 15, no. X2, 2021.
[17]  V. Y. Pudya Ardhana and M. D. Mulyodiputro, “Analisis Quality of Service ( QoS ) Jaringan Internet Universitas Menggunakan Metode Hierarchical Token Bucket ( HTB ),” J. Informatics Manag. Inf. Technol. , vol. 3, no. 2, pp. 70–76, 2023.
[18]  M. Mardianto, “Analisis Quality Of Service (QoS) pada Jaringan VPN dan MPLS VPN Menggunakan GNS3,” J. Sains dan Inform. , vol. 5, no. 2, pp. 98–107, 2019, doi: 10.34128/jsi.v5i2.191.
[19]  P. Tiar, Y. Saragih, and U. Latifa, “Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Wi-Fi Untuk Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Menggunakan WireShark,” J. Telekomun. dan Komput. , vol. 11, no. 2, p. 154, 2021, doi: 10.22441/incomtech.v11i2.11000.