## Pengaruh Pembelajaran Daring Terhadap Minat Belajar Matematika Siswa Kelas X SMA Negeri 1 Gu
Herlawan 1* , Dian Lestari 2 , Astia Ningsih 3 1*,2,3 Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Dayanu Ikhsanuddin, Jalan Dayanu Ikhsanuddin No. 124 Baubau, Sulawesi Tenggara 93721, Indonesia e-mail: 1* herlawan.upi1@gmail.com , 2 dianlestari@gmail.com , 3 astia.jokowow@gmail.com
* Corresponding Author
INFORMASI ARTIKEL

## ABSTRAK
Print ISSN : 2442-9864 Online ISSN  : 2686-3766 Article history
Received  : 30 Oktober 2021 Revised  : 8 November 2021 Accepted  : 13 November 2021
Kata kunci : pembelajaran daring, minat belajar
Keywords : online daring, interest in learning
Nomor Tlp. Penulis: +6282393214838

## PENERBIT
Universitas Dayanu Ikhsanuddin. Jalan Dayanu Ikhsanuddin No. 124, Kode Pos 93721 Baubau, Sulawesi Tenggara, Indonesia. Email: pendidikanmatematika@unidayan.ac.id
This is an open access article under the CC–BY-SA license.
Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  adanya  pengaruh pembelajaran daring terhadap minat belajar matematika siswa SMA Negeri 1 Gu. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode Ex-post Facto , dimana populasi penelitian adalah seluruh siswa kelas X SMA Negeri 1 Gu dengan jumlah 248 siswa yang tersebar dalam 8 kelas. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 25% dari populasi yaitu sebanyak  62  siswa.  Instrumen  yang  digunakan  berupa  angket,  data  ini dianalisis  dengan  menggunakan  analisis  regresi  linear  sederhana.  Data penelitian  ini  diperoleh  berdasarkan  hasil  analisis  inferensial  dengan melihat  uji  normalitas  diperoleh  nilai  signifikan  sebesar  0,200>0,05,  uji linearitas  diperoleh  nilai  signifikan    sebesar  0,283>0,05,  uji  autokorelasi dengan melihat nilai dw sebesar 1,433< du yakni 1,6561 dan kurang dari (4 –  du)  4  –  1,6561  dan  uji  heteroskedastisitas  diperoleh  nilai  signifikan sebesar  0,586>0,05.  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  data  tersebut berdistribusi normal, linear, terdapat gejala autokorelasi dan tidak terdapat gejala  heteroskedastisitas.  Dengan  menggunakan  regresi  linear  sederhana diperoleh  persamaan:  Y  =  28,922  +  0,727x.  Sedangkan  nilai  F  hitung  yang diperoleh sebesar 42,476 dengan nilai signifikan sebesar 0,00<0,05. Hal ini menunjukkan bahwa H 0 diterima, artinya terdapat pengaruh pembelajaran daring terhadap minat belajar matematika siswa kelas X SMA Negeri 1 Gu.
The  purpose  of  this  research  was  to  determine  the  effect  of  online learning on the interest in learning mathematics of SMA Negeri 1 Gu students. This  research  was  a  quantitative  research  using  the  Ex-post  Facto  method, where  the  research  population  was  all  students  of  class  X  SMA  Negeri  1  Gu with  a  total  of  248  students  spread  over  8  classes.  The  sampel  used  in  this research was 25% of the population as many as 62 students. The instrument was  questionnaire,  this  data  was  analyzed  using  simple  linear  regression analysis.  The  data  of  this  study  were  obtained  based  on  the  results  of inferential  analysis  by  looking  at  the  normality  test,  a  significant  value  was obtained  of  0.200>  0.05,  the  linearity  test  obtained  a  significant  value  of 0.283> 0.05, the autocorrelation test by looking at the dw value of 1.433 < du i.e.  1.6561  and  less  of  (4  –  du)  4  –  1.6561  and  the  heteroscedasticity  test obtained a significant value of 0.586> 0.05. So it can be said that the data is normally distributed, linear, there are symptoms of autocorrelation and there are  no  symptoms  of heteroscedasticity.  By  using  simple  linear  regression  the equation  is  obtained:  Y  =  28.922  +  0.727x.  While  the  calculated  F  value obtained is 42.476 with a significant value of 0.00 <0.05. This shows that H0 is accepted, meaning that there is an effect of online learning on the interest in learning mathematics in X grade at SMA Negeri 1 Gu.
Cara mengutip : Herlawan, Lestari, D., & Ningsih, A. (2021). Pengaruh Pembelajaran Daring Terhadap Minat Belajar Matematika Siswa Kelas X SMA Negeri 1 Gu. Jurnal Akademik Pendidikan Matematika , 7(2) 184-190.

## PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  bagian  yang  penting bagi  manusia  dalam  aspek  kehidupan  untuk membentuk  manusia  yang  cerdas  dan  berkualitas sehingga  mengalami  perkembangan  baik  dari  segi sistem,  penjabaran  teknis,  strategi  termasuk
teknologi.  Wabah  Covid-19  berdampak  bagi  banyak sektor  kehidupan  tidak  terkecuali  di  bidang pendidikan.  Awal  munculnya  Covid-19  ini,  seluruh sekolah  di  Indonesia  di  liburkan.  Hal  ini  tidak berlangsung  lama,  setelah  adanya  surat  edaran pemerintah No. 2 Tahun 2020 dan No. 3 Tahun 2020 yang  dikeluarkan  oleh  kementrian  pendidikan  dan

## JURNAL AKADEMIK PENDIDIKAN MATEMATIKA
Volume 7, Nomor 2, November 2021, Halaman 184-190 https://www.ejournal.lppmunidayan.ac.id/index.php/matematika
kebudayaan tentang pembelajaran secara daring dan bekerja  dari  rumah  dalam  rangka  pencegahan penyebaran Coronavairus  Disease 2019  (Covid-19). Setelah  itu  setiap  sekolah  yang  ada  di  Indonsia melakukan  pembelajaran  daring  dari  rumah  untuk menghindari penyebaran virus Covid-19.
Menurut  Pakpahan  dan  Fitriani  (Warliani  & Fauziyyah,  2020:  372),  menyatakan  bahwa pembelajaran  daring  bertujuan  untuk  memenuhi standar  pendidikan  dengan  pemanfaatan  teknologi informasi dengan menggunakan perangkat komputer atau gadget yang saling terhubung antara guru  dan  siswa  sehingga  proses  belajar  mengajar dapat  terlaksana  dengan  baik.  Ada  beberapa teknologi  yang  bisa  digunakan  dalam  pembelajaran daring yaitu pemanfaatan aplikasi Google classroom , Whatsapp dan media aplikasi lainnya. Media  pembelajaran  yang  sering  digunakan oleh guru saat pandemi adalah Google classroom dan Whatsapp .  Menurut  (Longa,  2020:  2), Google classroom
merupakan sistem manajemen pembelajaran  untuk  sekolah-sekolah  dengan  tujuan memudahkan  pembuatan,  pendistribusian  dan penilaian  tugas  secara Paperless . Google  classroom berperan  sebagai  media  atau  alat  yang  dapat digunakan  oleh  guru  dan  siswa  untuk  menciptakan kelas  online  atau  kelas  secara  virtual,  dimana  guru dapat  memberikan  pengunguman  maupun  tugas yang diterima secara langsung ( Real time ) oleh siswa tersebut.
Menurut  (Nurmiati  et  al.,  2020:  51-52), Whatsapp  (WA)  adalah  media  sosial  yang  sudah tidak asing lagi, yang tidak diragukan lagi digunakan oleh  semua  dosen  atau  guru  serta  mahasiswa  atau siswa. Selain itu, mudah dan tidak perlu paket kuota data  yang  besar  aat  diaktifkan.  Melalui  akun Whatsaap ini,  mudah  untuk  membuat  grup  karena beberapa  dosen  atau  guru  telah  membentuk  grup WA untuk mata pelajaran yang mereka dukung.
Pendekatan  pembelajaran  daring  melalui Google  classroom dan Whatsapp merupakan  bagian dari  strategi  dalam  memanfaatkan  teknologi sehingga memudahkan guru dan siswa dalam proses pembelajaran.  Penggunaan Google  classroom dan Whatsapp diterapkan  pada  semua  mata  pelajaran termasuk matematika.
Matematika  merupakan  ilmu  universal  yang berguna  bagi  kehidupan  manusia  dan  juga mendasari  perkembangan  teknologi  modern,  serta mempunyai  peran  penting  dalam  berbagai  disiplin dan memajukan daya pikir manusia. Mata pelajaran matematika  perlu  diberikan  kepada  semua  siswa mulai  dari  sekolah  dasar,  untuk  membekali  siswa dengan  kemampuan  berpikir  logis,  analitis, sistematis,  kritis,  inovatif  dan  kreatif,  serta kemampuan  bekerja  sama.  Kompetensi  tersebut diperlukan  agar  siswa  dapat  memiliki  kemampuan memperoleh, mengelola, dan memanfaatkan informasi untuk hidup lebih baik pada keadaan yang selalu  berubah,  tidak  pasti,  dan  sangat  kompetitif.
Dalam  melaksanakan  pembelajaran  matematika, diharapkan  bahwa  siswa  harus  dapat  merasakan kegunaan belajar matematika  (As’ari et al., 2017: 7).
Dalam proses pembelajaran daring menunjukkan  bahwa  untuk  mata  pelajaran matematika  dianggap  sebagai  mata  pelajaran  yang sulit  oleh  sebagian  besar  siswa  pada  tingkat  dasar maupun menengah. Hal ini terjadi karena kurangnya minat  belajar  siswa  pada  mata  pelajaran matematika.  Tanpa  adanya  minat  belajar  pada  diri siswa akan mengakibatkan kurang optimalnya hasil dalam  proses  pembelajaran  dan  akan  berpengaruh pada  prestasi  belajar  siswa.  Menurut  Slameto (Sutriyani,  2020:  158),  seseorang  yang  memiliki minat  terhadap  objek  mampu  menimbulkan perasaan  senang  maka  akan  cenderung  untuk memberikan perhatian lebih besar.
Berdasarkan observasi di SMA Negeri 1 Gu pada kelas  X,  prestasi  belajar  siswa  yang  masih  dibawah kriteria ketuntasan minimal (KKM) yaitu 75. Dengan mengetahui  hasil  belajar  siswa  maka  guru  bisa melakukan  upaya  perbaikan  dalam  memberikan pelajaran yang inovatif pada siswa di masa pandemi.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah dijelaskan  peneliti  termotivasi  untuk  melakukan peneltian  dengan  judul  “Pengaruh  Pembelajaran Daring  Terhadap  Minat  dan  Prestasi  Belajar Matematika Siswa Kelas X SMA Negeri 1 Gu” . Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan diatas maka dapat diidentifikasi beberapa permasalahan  yaitu:  1)  Kurangnya  pemahaman siswa  tentang  pembelajaran  daring,  2)  Kurangnya minat  belajar  siswa  terhadap  matematika  karena siswa  menganggap  matematika  sebagai  pelajaran yang sulit.
Berdasarkan  identifikasi  masalah  diatas, masalah  yang  dibatasi  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai  berikut:  1)  Penelitian  hanya  dibatasi  pada penggunaan Google classroom dan Whatsapp Group 2)  Penelitian  hanya  dibatasi  untuk  melihat  minat belajar matematika siswa.
Berdasarkan  batasan  masalah  diatas,  maka peneliti dapat merumuskan masalah sebagai berikut: Apakah ada pengaruh pembelajaran daring terhadap minat belajar matematika siswa kelas X SMA Negeri 1 Gu?
Berdasarkan  rumusan  masalah  diatas,  maka tujuan  penelitian  ini  yaitu:  Untuk  mengetahui adanya  pengaruh  pembelajaran  daring  terhadap minat belajar matematika siswa kelas X SMA Negeri 1 Gu.

## METODE PENELITIAN

## Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah penelitian  kuantitatif  dengan  metode Ex-post  facto yaitu  untuk  menemukan  penyebab  perubahan perilaku, gejala dan fenomena yang disebabkan oleh suatu  peristiwa,  atau  hal-hal  yang  menyebabkan
perubahan  pada  variabel  bebas  secara  keseluruhan sudah  terjadi  dan  menjelaskan  atau  menemukan bagaimana  variabel-variabel  penelitian  saling berpengaruh  atau  berhubungan.  Desain  penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  2 varibel  yaitu  pembelajaran  daring  (X)  sebagai varibel  bebas  dan  minat  belajar  (Y)  sebagai  varibel terikatnya.  Karena  yang  dicari  dalam  penelitian  ini adalah  pengaruh  antara  ketiga  vatiabel  tersebut, maka  secara  sederhana  dapat  dibuat  desain penelitian seperti gambar 1 tersebut.
Gambar 1. Desain Penelitian
Keterangan :
X =  Pembelajaran Daring
Y =  Minat Belajar

## Waktu dan Tempat Penelitian
Penelitian ini dimulai pada 12 Juli 2021 sampai dengan 6 Agustus 2021  semester ganjil tahun ajaran 2021/2022 di kelas X SMA Negeri 1 Gu.

## Populasi dan Sampel
Populasi
Populasi dari penelitian ini adalah siswa kelas X SMA  Negeri  1  Gu  yang  terdiri  dari  8  kelas  dengan jumlah siswa sebanyak 248 orang.
Sampel
Besaran  sampel  yang  akan  digunakan  dalam penelitian  ini  didasarkan  pada  pendapat  Arikunto (Wahida, 2016: 30), yang menjelaskan dalam bahwa sebagai  pedoman  dalam  pemilihan  sampel  apabila subjek  kurang  dari  100  lebih  baik  diambil  semua, tetapi  apabila  subjek  banyak/lebih  dari  100  maka sampel dapat diambil sebanyak 10%-15% atau 20%- 25%  atau  lebih  sesuai  dengan  kemampuan  peneliti dari  segi  waktu,  tenaga  dan  dana  yang  dibutuhkan. Sesuai  teori  yang  di  kemukakan  oleh  Arikunto (Wahida,  2016:  30),  maka  peneliti  mengambil sampel  25%  dari  anggota  populasi  yang  berjumlah 248  siswa  sehingga  jumlah  sampelnya  adalah  62 siswa.

## Instrumen Penelitian dan Teknik Pengumpulan Data
Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  adalah  angket  (kuesioner).  Sebelum angket  digunakan  terlebih  dahulu  diuji  cobakan untuk  melihat  validitas  dan  reliabilitas  dari  angket tersebut.

## Uji Validitas
Uji  validitas  angket  dilakukan  dengan menggunakan validitas konstruk yang secara teknik dianalisis  dengan  analisis  faktor  dengan  bantuan IBM SPSS 24 , angket dikatakan valid jika nilai KMO > 0,5.  Data  yang  diperoleh  setelah  uji  validitas  untuk pembelajaran daring dan minat belajar adalah 0,675 dan  0,643.,  Karena  nilai  KMO  >  0,5  maka  angket dikatakan sudah baik.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  angket  dilakukan  dengan menggunakan  bantuan IBM  SPSS  24 ,  angket dikatakan  reliabel  jika  nilai Cronbach's Alpha >  0,6. Hasil  analisis  reliabilitas  instrumen  dapat  dilihat pada tabel 1: Tabel 1. Hasil analisis reliabiltas instrumen Variabel Cronbach's Alpha Standar reliabilitas Ket Pembelajaran Daring 0,850 0,60 Reliabel Minat Belajar 0,843 0,60 Reliabel
Berdasarkan  tabel  1  dapat  disimpulkan  bahwa angket yang digunakan dalam varibel pembelajaran daring dan minat belajar dinyatakan reliabel dilihat dari nilai Cronbach's Alpha > 0,60. Untuk Cronbach's Alpha pada  variabel  pembelajaran  daring  dengan nilai  0,850  dan  variabel  minat  belajar  dengan  nilai 0,843  yang  berarti  sama-sama  memiliki  sifat reliabilitas yang sangat kuat.
Teknik Pengumpulan Data
Teknik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  pemberian  angket  secara  langsung  kepada siswa.

## Teknik Analisis Data
Data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini  kemudian  dianalisis  dengan  dua  jenis  analisis statistik,  yaitu  statistik  deskriptif  dan  statistik inferensial.
Statistik Deskriptif
Menurut  Rifki  (Hidayanti,  2020:  31),  analisis deskriptif dimaksudkan untuk mendeskripsikan skor nilai masing-masing variabel melalui ukuran sampel dalam bentuk rata-rata atau mean (M), modus (Mo), median  (Me),  standar  deviasi (SD),  nilai  maksimum (Max), dan nilai minimum (Min).
Statistik Inferensial
Adapun  metode  yang  digunakan  dalam menganalisis data penelitian ini sebagai berikut:

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  dalam  regresi  linear  ada  4 yaitu  uji  normalitas,  uji  linearitas,  uji  autokorelasi dan uji heteroskedastisitas. Analisis yang digunakan
X Y
untuk  menguji  semua  itu  adalah  dengan menggunakan IBM SPSS 24 .
Uji Normalitas
Uji  normalitas  dilakukan  untuk  mengetahui apakah data berasal dari populasi yang berdistribusi secara  normal  atau  berada  dalam  sebaran  normal. Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  dianalisis menggunakan  tes Kolmogorov-Sminov dengan bantuan IBM SPSS 24 dengan tingkat signifikan 0,05. Populasi data dikatakan terdistribusi secara normal apabila hasil tes Komolgorov-Sminorv > 0,05.
Uji Linearitas
Uji  linearitas  dilakukan  untuk  mengetahui linear atau tidaknya hubungan antara varibel bebas dengan  variabel  terikat.  Uji  linearitas  dalam penelitian  ini  dianalisis  menggunakan  bantuan IBM SPSS  24 dengan  tingkat  signifikan  0,05.  Beberapa variabel  dikatakan  mempunyai  hubungan  yang linear apabila hasil tes signifikan > 0.05.
Uji Autokorelasi
Menurut  Ghozali  (2011:  110),  uji  autokorelasi bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi  linear  ada  korelasi  antara  kesalahan pengganggu  pada  periode  t  dengan  kesalahan penganggu  pada  periode  t-1  (sebelumnya).  Jika terjadi  korelasi,  maka  dinamakan  ada  problem autokorelasi.
Uji Heteroskedastisitas Menurut Ghozali (2011: 139), uji heteroskedastisitas  digunakan  untuk  menguji apakah dalam sebuah regresi terjadi ketidaksamaan varian  dari  residual  dari  suatu  pengamatan  ke pengamatan  lain.  Prasyarat  yang  harus  terpenuhi dalam  regresi  adalah  tidak  adanya  gejala heteroskedastisitas.  Untuk  mendeteksi  adanya heteroskedastisitas dengan uji Glejser adalah dengan cara  meregresikan  variabel  bebas  terhadap  nilai absolute  residual.  Dengan  dasar  pengambilan keputusan,  jika  nilai  signifikan  >  0,05  maka  tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Uji Hipotesis
Setelah  dilakukan  uji  prasyarat  terhadap sampel tersebut selanjutnya di lakukan uji hipotesis. Tujuan dari uji hipotesis adalah untuk membuktikan kebenaran  dari  hipotesis  yang  dirumuskan.  Untuk mengetahui sejauh mana pengaruh yang diperkirakan  antara  pembelajaran  daring  terhadap minat belajar matematika siswa, peneliti menggunakan  teknik  analisis  regresi  linear sederhana.
Dengan  menggunakan  bantuan IBM  SPSS statistic 24 untuk mengetahui apakah ada pengaruh antara  variabel  bebas  (X)  dan  variabel  terikat  (Y) atau  tidak  dengan  hipotesis  sebagai  berikut:
Hipotesis  pengaruh  pembelajaran  daring  terhadap minat belajar matematika kelas X SMA Negeri 1 Gu. H 0 = ada  pengaruh  pembelajaran  daring  terhadap minat belajar matematika kelas X SMA Negeri 1 Gu.
H 1 = tidak  ada  pengaruh  pembelajaran  daring terhadap minat belajar matematika kelas X SMA Negeri 1 Gu.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitan
Analisis Statistik Deskripitif
Data  yang  dideskripsikan  dalam  penelitian  ini terdiri  dari  pembelajaran  daring,  minat  belajar  dan prestasi belajar matematika siswa yaitu:
Deskriptif hasil angket pembelajaran daring (Variabel X)
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  bantuan IBM SPSS 24 diperoleh  data seperti pada tabel 2.
Tabel 2. Data Statistik Angket Pembelajaran Daring Statistics PD N Valid 62 Missing 0 Mean 97.90 Median 96.00 Mode 95 a Std. Deviation 13.082 Variance 171.138 Minimum 69 Maximum 136
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  pada  tabel diatas,  hasil  perhitungan  yang  didapat  dari  angket pembelajaran daring menunjukkan bahwa nilai rata- rata  sebesar  97,90,  nilai  minimum  sebesar  69,  nilai maksimum  sebesar  136,  median  sebesar  96,00, modus sebesar 95 dan varians sebesar 171,138 dan standar deviasinya sebesar 13,082.
Adapun  kategori  skor  angket  pembelajaran daring dapat dilihat pada tabel 3  berikut.
Tabel 3. Kategori Skor Angket Pembelajaran Daring
No Kelas interval
F Persentase Kriteria 1 x ≤ 78,277 2 3,2% Sangat rendah 2 78,277 < x ≤ 91,359 16 25,8% Rendah 3 91,359 < x ≤ 104,441 28 45,2 % Sedang 4 104,441< x ≤ 117,523  10 16,1% Tinggi 5 117,523< x 6 9,7 % Sangat tinggi
Berdasarkan  tabel  3  diatas,  dapat  disimpulkan bahwa  rata-rata  respon  siswa  pada  pembelajaran daring  dalam  kategori  sedang.  Berikut  ini  adalah
histogram  untuk  memperjelas  data  angket  minat belajar sebagai berikut:

## Deskriptif hasil angket minat belajar (Y)
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan  bantuan IBM SPSS 24 diperoleh  data seperti pada tabel 4.
Tabel 4. Data Statistik Angket Minat Belajar Statistics MB N Valid 62 Missing 0 Mean 100.13 Median 100.00 Mode 102 Std. Deviation 14.779 Variance 218.409 Minimum 74 Maximum 140 Berdasarkan  hasil  output SPSS yang  diperoleh pada  tabel  4,  hasil  perhitungan  yang  didapat  dari angket minat belajar menunjukkan bahwa nilai rata- rata sebesar 100,13, nilai minimum sebesar 74, nilai maksimum sebesar 140, median sebesar 100, modus sebesar  102,  nilai  varians  sebesar  218,409  dan standar deviasi sebesar 14,779.
Adapun  kategori  skor  angket  pembelajaran daring dapat dilihat pada tabel 5 berikut:
Tabel 5. Kategori Skor Angket Minat Belajar No Kelas interval F Persentase Kriteria 1 x ≤ 77,96 4 6,5% Sangat rendah 2 77,96 < x ≤ 92,74 17 27,4 % Rendah 3 92,74<x ≤ 107,51 24 38,7% Sedang 4 107,51<x≤122,29 11 17,7% Tinggi 5 122,29 < x 6 9,7% Sangat tinggi
Berdasarkan  tabel  5  diatas,  dapat  disimpulkan bahwa  rata-rata  respon  siswa  pada  minat  belajar dalam kategori sedang.
Analisis Inferensial

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  dalam  penelitian  ini  dianalisis menggunakan  tes Kolmogorov-Sminov dengan bantuan IBM SPSS 24 dengan tingkat signifikan 0,05. Populasi data dikatakan terdistribusi secara normal apabila  hasil  tes Komolgorov-Sminorv > 0,05. Hal  ini dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6. Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 62 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 11.30835241 Most Extreme Differences Absolute .075 Positive .075 Negative -.074 Test Statistic .075 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari  tabel  6,  diketahui  bahwa  nilai  signifikan Asiymp.Sig  (2-tailed) sebesar  0,200  >  0,05,  maka sesuai  dengan  dasar  pengambilan  keputusan  dalam uji  normalitas Kolomogrov-Sminorv diatas  dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal.

## Uji Linearitas
Data dikatakan memiliki hubungan yang linear secara signifikan antara variabel bebas dan variabel terikat  jika  nilai  signifikan  >  0,05.  Hal  ini  dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Uji Linearitas
ANOVA Table Sum of Squares  df Mean Square F Sig. Minat belajar * pembela jaran daring Between Groups (Combined)  10227.551 34  300.810  2.624  .006 Linearity 5522.359  1  5522.359  48.169  .000 Deviation from Linearity 4705.192  33  142.582  1.244  .283 Within Groups 3095.417  27  114.645 Total 13322.968 61
Berdasarkan  pada  tabel  7,  nilai  signifikan  dari Deviation from Linearity adalah  0,283  >  0,05,  maka dapat disimpulkan bahwa ada hubungan yang linear antara variabel pembelajaran daring dengan variabel minat belajar.

## Uji Autokorelasi
Untuk menguji autokorelasi, peneliti menggunakan  uji Durbin-Watson dengan  taraf signifikan 0,05. Hal ini dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Uji Autokorelasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .644 a .414 .405 11.402 1.433 a. Predictors: (Constant), Pembelajaran daring b. Dependent Variable: minat belajar
Berdasarkan pada tabel 8, diketahui bahwa nilai Durbin-Watson (dw) sebesar 1,433. Selanjutnya nilai ini kita bandingan dengan nilai tabel Durbin-Watson pada  taraf  signifikan  5%  dengan  rumus  (k:N).
Adapun  jumlah  variabel  adalah  2  atau  nilai  k  =  2, sementara  N  =  62  maka  (k:N)  =  (2:62).  Angka  ini kemudian  kita  lihat  pada  tabel  nilai  distribusi Durbin-Watson ,  maka  diperoleh  nilai  du  sebesar 1,6561.  Jika nilai Durbin-Watson (dw) sebesar 1,433 < batas atas (du) yakni 1,6561 dan kurang dari (4 – du)  4  –  1,6561  maka  keputusan  uji Durbin-watson terdapat masalah atau gejala autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Untuk  menguji  heteroskedastisitas,  peneliti menggunakan  uji Glejser dengan  taraf  signifikan 0,05. Hal ini dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Uji Heteroskedastisitas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std.
Error Beta 1  (Constant) 12.651 6.074 2.083 .042 pembelajaran daring -.034 .062 -.071  -.548 .586

## a. Dependent Variable: RES2
Berdasarkan  tabel  9,  diketahui  bahwa  nilai signifikan dari uji Glejser adalah 0,586 > 0,05, maka dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  ada  gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.

## Uji Hipotesis
Untuk mengetahui sejauh mana pengaruh yang diperkirakan  antara  pembelajaran  daring  dengan minat belajar matematika siswa di SMA Negeri 1 Gu, peneliti menggunakan uji regresi linear sederhana.
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan bantuan IBM SPSS 24 maka diperoleh pengaruh pembelajaran daring dengan minat belajar matematika siswa di SMA Negeri 1 Gu seperti pada tabel berikut.
Tabel 10. Model Summary
Model Summary Model  R R Square Adjusted R Square Std.  Error  of the Estimate 1 .644 a .414 .405 11.402 a. Predictors: (Constant), Pembelajaran daring
Berdasarkan  hasil  output SPSS pada  tabel  10, dijelaskan  bahwa  bersarnya  nilai  korelasi  atau hubungan  (R)  adalah  sebesar  0,644.  Dari  hasil tersebut diperoleh koefisien determinasi (R Square) sebesar  0,414  yang  berarti  bahwa  pengaruh pembelajaran  daring  terhadap  minat  belajar matematika siswa sebesar 41,4 %
Tabel 11. Anova
ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1  Regression 5522.359 1  5522.359  42.476 .000 b Residual 7800.609 60  130.010 Total 13322.968 61 a. Dependent Variable: minat belajar b. Predictors: (Constant), Pembelajaran daring
Berdasarkan  hasil  output SPSS pada  tabel  11, diketahui  nilai  F  hitung  sebesar  42,476  dengan tingkat  signifikan  0,00  <  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  H 0 diterima.  Dengan  kata  lain ada  pengaruh  yang  pengaruh  antara  variabel pembelajaran daring terhadap varibel minat belajar matematika.
Tabel 12. Coefficients
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardize Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 28.922  11.021 2.624 .011 Pembelajaran daring .727 .112 .644  6.517 .000
a. Dependent Variable: minat belajar
Berdasarkan  hasil  output SPSS pada  tabel  12, dapat  disusun  persamaan  regresi  linear  yaitu  :  Y  = 28,922 + 0,727x. Persamaan ini menjelaskan bahwa nilai  a  =  28,922  merupakan  angka  konstanta  yang mempunyai  arti  bahwa  nilai  konsisten  variabel minat  belajar  (Y)  adalah  sebesar  28,922,  dalam artian  minat  belajar  matematika  siswa  akan meningkat  tanpa  adanya  varibel  pembelajaran daring. sedangkan nilai b = 0,727, yang menyatakan bahwa  setiap  penambahan  1  %  nilai  pembelajaran daring  (X)  maka  minat  belajar  (Y)  akan  meningkat sebesar  0,727  dengan  asumsi  variabel  yang  lain tetap.  Koefisien  regresi  tersebut  bernilai  positif sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa  arah  pengaruh pembelajaran  daring  terhadap  minat  belajar matematika adalah positif.

## Pembahasan
Penelitan  ini  bertujuan  untuk  menguji pembelajaran  daring  terhadap  minat  belajar matematika  yang  dilakukan  di  SMA  Negeri  1  Gu. Sampel utama pada penelitian ini adalah siswa kelas X dengan jumlah sampel 62 siswa. Berdasarkan hasil analisis  deskriptif  data    yang  telah  dilakukan  pada siswa kelas X SMA Negeri 1 Gu menunjukkan bahwa variabel  pembelajaran  daring  memiliki  persentase tertinggi  pada  kategori  sedang  sebesar  45,2%  atau sebanyak  28  siswa  dan  persentase  terendah  pada kategori sangat rendah sebesar 3,2% atau sebanyak 2  siswa.  Sedangkan  variabel  minat  belajar, persentase  tertinggi  pada  kategori  sedang  sebesar 38,7% atau sebanyak 24 siswa dan untuk persentase terendah pada kategori sangat rendah sebesar 6,5% atau  sebanyak  4  siswa.  Pembahasan  lebih  lanjut
tentang  hasil  penelitian  akan  diuraikan  sebagai berikut:
Pada  penelitian  ini,  peneliti  ingin  mengetahui seberapa  besar  minat  belajar  seorang  siswa  ketika melakukan  pembelajaraan  daring  pada  mata pelajaran  matematika.  Berdasarkan  hasil  analisis data menggunakan analisis regresi linear sederhana, diketahui  hubungan  antara  pembelajaran  daring terhadap  minat  belajar  matematika  dibuktikan dengan  nilai  koefisien  korelasi  (R)  sebesar  0,644. Dari  hasil  tersebut  diperoleh  koefisien  determinasi (R  Square)  sebesar  0,414  yang  berarti  bahwa pengaruh  pembelajaran  daring  terhadap  minat belajar matematika siswa sebesar 41,4%. Sedangkan hasil output pada tabel 21 menunjukkan bahwa  nilai F  hitung  sebesar  42,476  dengan  tingkat  signifikan 0,00  <  0,05  sehingga  dapt  disimpulkan  bahwa  H 0 diterima.  Hal  ini  berarati  ada  pengaruh  yang signifikan  antara  pembelajaran  daring  terhadap minat belajar matematika kelas X SMA Negeri 1 Gu. Dengan rumus persamaan regresi sederhana yaitu Y =  28,922  +  0,727x,  terlihat  setiap  penambahan  1% nilai pembelajaran daring (X) maka minat belajar (Y) akan  meningkat  sebesar  0,727  dengan  asumsi variabel  yang  lain  tetap.  Koefisien  regresi  tersebut bernilai  positif  sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa arah pengaruh pembelajaran daring terhadap minat belajar matematika adalah positif.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh pembelajaran  daring  terhadap  minat  belajar matematika siswa kelas X SMA Negeri 1 Gu..

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan dapat  diberikan  saran  sebagai  berikut:  1)  Kepada siswa, dari hasil penelitian ini dapat diketahui bahwa pembelajaran daring memiliki tingkat minat belajar mencapai  kategori  sedang.  Oleh  karena  itu,  siswa diharapkan dapat meningkatkan lagi minat sehingga memperoleh prestasi belajar baik. Hal ini dilakukan dengan  lebih  banyak  mengerjakan  soal-soal  dan mencari  referensi  tambahan  di  internet  dalam belajar  di  rumah.  2)  Kepada  guru,  dari  hasil penelitian  ini  dapat  diketahui  bahwa  pembelajaran daring  memiliki  dampak  positif  dan  negatif  pada minat belajar pada mata pelajaran matematika. Oleh karena  itu,  guru  diharapkan  dapat  lebih mengoptimalkan  pembelajaran  daring  dan  dapat meningkatkan metode pembelajaran yang lebih baik agar  siswa  memiliki  minat  dalam  mengikuti pembelajaran. 3) Kepada peneliti, diharapkan dapat memberikan  manfaat  bagi  peneliti  selanjutnya sehingga dapat mengembangkan indikator-indikator
pembelajaran  daring  dan  bermanfaat  bagi  dunia pendidikan.

## DAFTAR REFERENSI
As’ari, A. R., Tohir, M., Valentino, E., Zainul Imron, & Taufq.,
I.    (2017). Buku  Guru  Matematika (Edisi  Revi). Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan.
Hidayanti,  A.  (2020). Hubungan  Persepsi  Siswa  Mengenai Mata  Pelajaran  Matematika  Terhadap  Prestasi Belajar  Matematika  Siswa  Kelas  VIII  SMP  Negeri  7 Baubau . Universitas Dayanu Ikhsanuddin Baubau.
Longa,  A.  E.  (2021).  Penggunaan  Aplikasi  Google Classroom Dalam Upaya Meningkatkan Hasil Belajar Matematika  Pada  Siswa  Kelas X  Ips  3  SMA Negeri  1 Maumere. JOURNAL ON TEACHER EDUCATION , 2 (2), 49–57. https://journal.universitaspahlawan.ac.id/index.php /jote/article/view/1440
Nurmiati,  N.,  Gusti,  S.,  Muliana,  M.,  Sulaiman,  O.  K., Ginantra, N. L. W. S. R., Manuhutu, M. A., Leuwol, A. S. N. V., Apriza, A., Sahabuddin, A. A., Setianto, P. H. A. Y.,
Metanfanuan,  T.,  Uktolseja,  L.  J.,  Gaspersz,  J.  S., Karwanto, K., Bungin, E. R., Jamaludin, J., & Warella, S.
Y.  (2020). Belajar  Mandiri:  Pembelajaran  Daring  Di Tengah Pandemi Covis-19 . Yayasan Kita Menulis.
Sutriyani,  W.  (2020).  Studi  Pengaruh  Daring  Learning Terhadap  Minat  Dan  Hasil  Belajar  Matematika Mahasiswa  PGSD  Era  Pandemi  Covid-19. Jurnal Pendidikan  Dasar :  Jurnal  Tunas  Nusantara , 2 (1),
155–165.
Wahida,  F.  (2016). Hubungan  Antara  Minat  Belajar Matematika Dengan Hasil Belajar Matematika Peserta Didik  Kelas  VIII  SMP  Negeri  1  Sungguminasa Kabupaten Gowa .  Universitas  Islam  Negeri  Alauddin Makasar.
Warliani, R., & Fauziyyah, S. A. (2020). Kesiapan Orang Tua Dalam  Mendukung  Pembelajaran  Di  Masa  Pandemi COVID-19. Jurnal Pendidikan Universitas Garut , 14 (2), 372–377. https://journal.uniga.ac.id/index.php/JP/article/vie w/1031