Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan UKM di Kabupaten Sleman berdasarkan Formal Concept Analysis
Rudi Muslim 1 , Ahmad Raf’ie Pratama 2 , Taufiq Hidayat 3 1,2,3 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta rudi.muslim@students.uii.ac.id 1 , ahmad.rafie@uii.ac.id 2 , taufiq.hidayat@uii.ac.id 3
Abstract
Small Medium Enterprises (SME) play an important role in economic growth of Indonesia and it was no exception in Sleman Regency, D.I. Yogyakarta province. This study aims to investigate and to recommend factors driving SME success by using formal concept analysis (FCA). Eleven factors and 36 subfactors were found based on the literature study to be further tested against a  dataset  based  on  interviews  of  14  SMEs  from  seven  different  business  sectors.  With  95 attribute  values  from  the  attribute  scaling process,  the  FCA  results showed  641  concepts and concept lattice visualizations. Using a support threshold of 64%, seven intents were found to be more  important,  while  other  intents  not  included  in  the  iceberg  concept  lattices  were considered to be  less important. The findings show that five factors (i.e., customers, products, human resources, networks, and external influences) play more important roles in driving SME success in Sleman Regency than the other six factors (i.e., characteristics, finance, competitors, market, technology, and government policy).
Keywords : SME; Sleman; FCA; iceberg concept lattices
Abstrak
Usaha  Kecil  Menengah  (UKM)  memiliki  peran  penting  dalam  mendorong  pertumbuhan ekonomi  di  berbagai  daerah  di  Indonesia,  tak  terkecuali  di  Kabupaten  Sleman,  Provinsi  DIY. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendeskripsikan  dan  merekomendasikan  faktor-faktor  yang mempengaruhi  keberhasilan  UKM  dengan  menggunakan  metode  formal  concept  analysis (FCA).  Sebelas faktor  yang terdiri  dari  36  sub  faktor  yang mempengaruhi  keberhasilan  UKM dipilih  berdasarkan  hasil  studi  literatur  untuk  diujikan  pada  empat  belas  UKM  di  berbagai sektor  usaha  yang  berbeda  sehingga  menghasilkan    95  nilai  atribut  setelah  melalui  tahap penskalaan  atribut.  Dari  analisis konsep  formal  context,  formal  concept,  dan  concept  lattices dalam FCA, didapatkan 641 konsep dan visualisasi concept lattices. Hasil dari concept lattices dilakukan filter konsep menggunakan iceberg concept lattices.  Tujuh intent yang didapat dari iceberg  concept  lattices  dengan  minimal  support  64%  dinyatakan  lebih  penting  dalam mempengaruhi keberhasilan UKM. Sedangkan intent yang tidak termasuk dalam hasil iceberg concept  lattices  dinyatakan  tidak  begitu  penting  dalam    mempengaruhi  keberhasilan  UKM. Dari hasil analisis ditemukan lima faktor yang lebih penting mempengaruhi keberhasilan UKM di Kabupaten Sleman yaitu pelanggan, produk, sumber daya manusia, jaringan dan pengaruh eksternal.  Kelimanya  dinilai  lebih  penting  dalam  mempengaruhi  keberhasilan  UKM  di Kabupaten Sleman dibandingkan enam faktor lain yakni karakteristik UKM, keuangan, pasar, pesaing, teknologi dan kebijakan pemerintah.
Kata kunci : UKM; Sleman; FCA; iceberg concept lattices

## 1. PENDAHULUAN
Usaha  Kecil  Menengah  (UKM)  merupakan  kegiatan  ekonomi mempunyai  peran  penting  dan  menjadi  pendorong  dalam  pertumbuhan ekonomi di berbagai negara [1]–[6].
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Di  Indonesia,  pertumbuhan  pendapatan  UKM  mencapai  angka  9,3% atau rata-rata 55,1 Miliar dengan pencapaian  laba 23,5% setara dengan 7,1 Miliar dari seluruh konsumsi domestik pada tahun 2018. UKM menjadi salah satu perhatian penting pemerintah Indonesia, dikarenakan peran pentingnya dalam pertumbuhan ekonomi negara [7].
Provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  mengalami  perkembangan UMKM  (Usaha  Mikro  Kecil  Menengah)  yang  terus  meningkat.  Perhitungan UMKM  periode  2015  mencapai  220.703,  periode  2016  mencapai  230.047, dan pada periode 2017 mencapai 238.619 [8]. Sedangkan hasil perhitungan Sensus  Ekonomi  2016(SE2016),  Usaha  Mikro  Kecil  (UMK)  di  Daerah Istimewa Yogyakarta mencapai 524,9 ribu atau 98,36% tidak termasuk usaha nonpertanian.  Usaha  tersebut  dapat  menyerap  sekitar  1.044,5  ribu  orang atau 78,98% dari total tenaga nonpertanian [7].
Daerah Istimewa Yogyakarta terdiri dari empat wilayah Kabupaten dan satu  wilayah  Kota  yaitu  (Kabupaten  Bantul,  Kabupaten  Gunungkidul, Kabupaten  Kulon  Progo,  Kabupaten  Sleman,  dan  Kota  Yogyakarta). Kabupaten Sleman menduduki UKM tertinggi pertama dalam SE2016 dengan perhitungan  Usaha  Mikro  Kecil  (UMK)  mencapai  27%,  di  atas  Kabupaten Bantul  (26,6%),  Kabupaten  Gunungkidul  (21,4%),  Kabupaten  Kulon  Progo (12,2%), dan Kota Yogyakarta (12,8%) [7].
Pun  demikian,  potensi  dan  keterlibatan  UKM  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta, khususnya di Kabupaten Sleman, masih sangat besar mengingat masih  banyaknya  UKM  yang  belum  memahami,  alih-alih  memaksimalkan faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  bisnis  mereka  agar  dapat senantiasa bertahan, berdaya saing dan berkembang. Data UKM di Kabupaten Sleman pada tahun 2017 menjelaskan  bahwa sekitar 225 Usaha Mikro Kecil Menengah  (UMKM)  gulung  tikar  atau  berhenti  menjalankan  bisnis.  Di  sisi lain, terdapat 27.028 usaha mikro yang masih belum mampu meningkatkan daya saing dan berkembang menjadi UKM [9].
Pemahaman  akan  faktor  daya  saing  dan  posisi  kompetitif  pasar  akan sangat  bermanfaat  dalam  meningkatkan  kinerja  di  pasar  serta  kondisi organisasi  dan  ekonomi  [10].  Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kesuksesan  bisnis  akan  membantu  pelaku  UKM  dalam  pengambilan keputusan yang menentukan kesuksesan bisnis mereka sembari mengurangi risiko kegagalan dalam mengembangkan strategi komprehensif untuk model bisnis yang berkelanjutan [3], [11].
Studi  literatur  menunjukkan    beberapa  faktor  yang  mempengaruhi keberhasilan  UKM  di  antaranya  adalah  karakteristik  perusahan,  aspek motivasi,  industri,  pengaruh  eksternal  dan  yang  paling  berpengaruh  adalah faktor  jaringan  [12].  Keberhasilan  UKM  dapat  dipengaruhi  oleh  faktor karakteristik  UKM,  strategi,  sumber  daya,  keuangan,  manajemen, pengetahuan, produk, layanan, cara melakukan bisnis, kerjasama, pelanggan, pasar, dan lingkungan eksternal. Namun Faktor-faktor yang paling signifikan mempengaruhi  keberhasilan  bisnis  UKM  yaitu  karakteristik  UKM,  sumber
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
daya,  keuangan,  cara  melakukan  bisnis,  pelanggan,  pasar,  dan  lingkungan eksternal [3].
Pada  temuan  [13],  faktor  eksternal  dianggap  penting  dalam keberhasilan  perusahan.  Sedangkan  faktor  karakteristik  wirausaha, teknologi,  kebijakan  dan  peraturan  memiliki  pengaruh  keberhasilan  bisnis yang  paling  penting.  Hasil  penelitian  [14],  mengungkapkan  faktor  internal dan  faktor  eksternal  dalam  UKM,  faktor  yang  paling  penting  dalam kesuksesan  UKM  adalah  faktor  yang  berhubungan  dengan  lingkungan  yaitu pemasok,  pelanggan,  pesaing,  dan  bank.  Pada  hasil  penelitian  [15],  faktor- faktor  yang  paling  mempengaruhi  keberhasilan  UKM  di  lingkungan  produk makanan  adalah  pendidikan,  persaingan  bisnis,  teknologi,  dan  kebijakan pemerintah. Faktor yang paling krusial dari kinerja UKM yaitu sumber daya manusia.  Non  moneter  memiliki  peran  lebih  penting  daripada  alasan keuangan.
Ditinjau  dari  metode  yang  digunakan  dalam  beberapa  penelitian terdahulu yang terkait dengan UKM. Penelitian  [3], [14] melakukan analisis berbasis  korelasi,  sementara  penelitian  [5]  menggunakan Quality  Function Deployment (QFD), Metode  Fuzzy  Delphi (FDM), Fuzzy  Xxtent  Analytic Hierarchy Process (FEAHP) dan Technique For Others Reference by Similarity to  Ideal  Solution (TOPSIS).  Penelitian  [11]  menggunakan Grey  Relational Analysis (GRA),  penelitian  [13]  menggunakan  metode Fuzzy MCDM, Fuzzy ANP  dan Fuzzy TOPSIS,  dan  penelitian  [15]  menggabungkan  DEMATEL, Analytic  Network  Process (ANP)  sebagai  model  Hybrid Multiple  Criteria Decision Analysis (MCDM), dan teknik Fuzzy .
Dalam  temuannya,  penelitian  [16]  mengungkapkan  karakteristik  UKM mengacu pada asal perusahaan, ukuran perusahaan, lamanya waktu operasi, dan  sumber  modal.  Karakteristik  perusahaan  signifikan  mempengaruhi keberhasilan  bisnis  UKM.  Penelitian  [17]  mengungkapkan  asal  perusahaan, lama  operasi,  ukuran  perusahaan  tidak  signifikan  terhadap  keberhasilan bisnis  tetapi  signifikan  dipengaruhi  oleh  sumber  modal.  Hasil  temuan  [18] mengungkapkan  ada  empat  faktor  signifikan    mempengaruhi  kinerja  bisnis perusahaan  yaitu  (pelatihan  dan  pengembangan,  kerja  tim,  perencanaan SDM, dan penilaian kinerja).
Selain  itu,  beberapa  faktor  ditemukan  memiliki  dampak  yang  berbeda di  penelitian  yang  berbeda.  Sebagai  contoh  di  penelitian  [13]  yang menyatakan  investasi  awal  dan  likuiditas  memiliki  pengaruh  penting terhadap  keberhasilan  usaha  tidak  ditemukan  demikian  di  penelitian  [19] yang menyatakan keduanya kurang mempengaruhi kesuksesan usaha.
Begitu  pula  kualitas  produk  ditemukan  sebagai  faktor  yang  paling mempengaruhi  keberhasilan  usaha  kecil  di  Pakistan  [20],  namun  tidak  di Turki  [19].  Di  penelitian  [13],  kualitas  produk,  harga  produk,    keunikan produk,  dan  permintaan  pasar  sedikit  mempengaruhi  keberhasilan  UKM berteknologi tinggi di Iran. Sedangkan penelitian [21] menemukan pasar dan pengembangan  produk  sebagai  penentu  keberhasilan  UKM.  Pada  temuan [19] akses ke rantai pasok besar  dimasukan sebagai tolak ukur keberhasilan
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
UKM.  Hasil temuannya akses ke rantai pasok besar  kurang mempengaruhi keberhasilan  UKM  dan  juga  hasil  temuan  [13]  akses  ke supplier kurang mempengaruhi keberhasilan UKM.
Metode  FCA  digunakan  sebagai  salah  satu  teknik  analisis  data  mining [22], [23]. FCA mempunyai keterlibatan dalam ekstraksi hubungan hierarkis nilai  data  dalam  suatu  database  yang  memungkinkan  visualisasi,  realisasi pola  dan  hubungan  antara  variabel  yang  sebelumnya  tidak  diketahui  [24]. Data mining mengekstraksi hierarki informasi yang diambil dari banyak data [23].  FCA  berfungsi  sebagai  matematika  transdisipliner  memungkinkan bergabungnya  pemikiran  matematis  dengan  cara  pemikiran  lain  sehingga dapat  mendukung  pemikiran  dan  berbagai  tindakan  manusia  [25].  FCA diawali  dari  restrukturisasi  matematika  khususnya  membahas  teori matematika  dan lattices  theory . Lattices  theory merupakan  suatu  cara  atau upaya  menghidupkan  kembali  antara  koneksi  dengan  budaya  umum  dan dengan  penafsiran  teori  secara  konkret,  semenjak  itu  dilakukan pengembangan  menjadi  sub  bidang  matematika  terapan  yang  didasari  oleh konsep  matematisasi  dan  konsep  hierarki  [25],  [26].  Program  logika restrukturisasi  dinamakan contextual  logic yang  menggabungkan  FCA  dan konsep  grafik,  konsep  grafik  ini  membuat  matematis  penilaian  yang menggabungkan  konsep  dan  kesimpulan  [27].  Konsep  grafik  memberikan gambaran  hubungan  mendasar  antara  objek  dan  atribut  dari  sistem informasi [28].
FCA  memberikan  hasil  data  yang  fleksibel  dengan  wawasan  tingkat tinggi,  seseorang  dapat  mengamati  lingkungan  dengan  melihat  adanya keterhubungan  data.  Konsep galois  connection menghasilkan  situasi lingkungan  yang  divisualisasikan  bahwa  berbagai  kejahatan  terjadi  dengan atribut terkait, menghasilkan platform untuk pendekatan data interaktif  dan menemukan  pengetahuan  tentang  lingkungan  [24].  Konsep  berbeda diungkapkan  dalam  penelitian  [28],  melakukan  penyederhanaan concept lattices yang  berasal  dari many-valued (MV), lattices yang  dihasilkan  tetap mempertahankan konsistensi struktural dan informasi lattices aslinya. Selain itu dilakukan definisi dan validasi menggunakan concept occlusion map zeta . Penelitian  [29],  mengusul  konsep inter  ordinal  scaling (IFCA)  dalam melakukan evaluasi adanya kesamaan dalam many-valued context. Penerapan FCA  yang  dilakukan  di  penelitian  [30],  melakukan  identifikasi  hubungan antara  kompetensi  profesional  melalui  implikasi  yang  tepat,  memberikan kontribusi set data profesional yang didapat dari LinkedIn, dan pendekatan berbasis  FCA.  Sedangkan  pada  penelitian  [31],  melakukan  semantik  FCA dengan Description  Logics (DL)  dengan  kata  lain  menyajikan  FCA  yang  di perluas.
Dari  hasil  studi  literatur  mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keberhasilan  UKM  di  atas,  didapat  sebelas  faktor  dan  36  sub  faktor  yang mempengaruhi  keberhasilan  UKM  setelah  melalui  ekstraksi.  Penelitian  ini bertujuan untuk mendeskripsikan dan merekomendasikan faktor yang lebih penting  dan  faktor  yang  tidak  begitu  penting  dalam  mempengaruhi
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
keberhasilan  UKM  di  Kabupaten  Sleman  dengan  analisis  pola  data  UKM menggunakan FCA.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Data
Penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dari  beberapa  UKM  di Kabupaten  Sleman.  Dinas  Koperasi  Usaha  Kecil  Menengah  (Dinkop  UKM) Kabupaten Sleman melansir  bahwa UKM di Kabupaten Sleman diklasifikasi menjadi  tujuh  sektor  usaha  yaitu  agrobisnis,  kuliner,  fashion,  pendidikan, otomotif, teknologi dan informasi, perdagangan dan jasa [9].
Berdasarkan tujuh klasifikasi sektor usaha dari Dinkop UKM Kabupaten Sleman, dilakukan pemilihan empat belas usaha untuk mewakili sampel data dalam  penelitian  ini.  Keempatbelas  usaha  tersebut  yaitu  tujuh  dari  usaha kecil  dan  tujuh  dari  usaha  menengah.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan teknik  kuesioner  atau  wawancara  kepada owner atau manager yang  sudah mendapatkan izin dari owner . Pengumpulan data berlangsung selama enam pekan  dimulai  dari  akhir  Januari  sampai  dengan  awal  Maret  2020.  Berikut merupakan ke empat belas UKM yang menjadi objek penelitian berdasarkan sektor usaha dijelaskan pada Tabel 1.
Tabel 1.
Keempat belas ukm yang menjadi objek penelitian berdasarkan sektor usaha No  Sektor Usaha Nama Usaha Skala Usaha 1 Agrobisnis  Peternak Ayam Broiler Kecil 2 Ternak Tanjung Menengah 3 Kuliner Lesehan Aldan(franchise) Kecil 4 Rocket Chicken Menengah 5 Fashion Kusuma Jaya Batik Kecil 6 JSTRO Menengah 7 Pendidikan  Primagama(cabang) Kecil 8 LKP Science Society Menengah 9 Otomotif Sederhana Motor Kecil 10 Utama Motor Menengah 11 Teknologi Informasi Nolspot Kecil 12 Krafthaus Indonesia Menengah 13  Perdagangan & Jasa Javalava Express Kecil 14 Meteor Futsal, Billiard & Cafe Menengah 2.2. Kerangka Konseptual Penelitian
Kerangka  konseptual  penelitian  seperti  yang  tampak  pada  Gambar  1 disusun untuk memandu langkah-langkah penelitian ini
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Gambar 1. Kerangka konseptual penelitian
Setelah  mendapatkan  data  penelitian  dari  UKM  yang  menjadi  objek penelitian,  peneliti  memeriksa  nilai  atribut  yang  didapatkan.  Jika  hanya terdapat  satu  nilai  atribut  ( one  valued  attribute ),  maka  tidak  dilakukan penskalaan  atribut,  tetapi  jika  memiliki  banyak  nilai  atribut  ( many  valued attributes )  maka  dilakukan  penskalaan  atribut.  Pada  kasus  ini,  karena  data UKM  bervariasi  memiliki    satu  nilai  atribut  dan  banyak  nilai  atribut,  maka akan  dilakukan  penskalaan  atribut.  Penskalaan  atribut  bertujuan  untuk mengkategorikan nilai atribut. Sub faktor atau atribut yang mempunyai nilai atribut sama dikategorikan menjadi satu skala, sementara nilai atribut beda dikategorikan  menjadi  skala  berbeda.  Semua  nilai  atribut  yang  terbentuk menjadi lebih dari satu penskalaan disebut many valued context . Selanjutnya,  peneliti  melakukan  analisis  pola  data  UKM  menggunakan FCA.  FCA  mempunyai  beberapa  konsep  yang  digunakan  di  penelitian sebelumnya.  Pada  kasus  ini,  konsep  yang  digunakan  yaitu formal  context, formal concept, dan concept lattices [32].
Konsep  pertama ,  formal  context yaitu  suatu  konsep  yang  dilakukan secara  konteks  formal  dengan  disimbolkan  ( G,M,I ),  yang  mana  simbol  ( G )
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
disebut objek, ( M ) disebut atribut, dan ( I ) disebut sebuah relasi sebagai suatu kejadian dari konteks. Pada kasus ini, menggunakan one valued attributes dan many valued attributes yang terdiri dari elmen ( G,M,W,I ). G disebut objek dan M dan W disebut nilai atribut, I disebut sebuah relasi sebagai suatu kejadian dari  konteks.  Objek G tergolong  dalam  relasi I dengan  atribut M dan W ditulisakan ( G,M,W ) ϵ I , atau dibaca dengan objek G memiliki atribut M dan W .
Setelah  itu,  melakukan  pengubahan  konteks  dari many  valued  context ke one  valued  context. Pengubahan  konteks  penting  dilakukan  karena  pada saat penskalaan atribut akan menghasilkan lebih dari satu konteks, konteks yang  banyak  tersebut    perlu  dilakukan  pengubahan  menjadi  satu  konteks. Semua objek dan atribut yang sudah digabungkan menjadi satu tabel penuh atau satu konteks adalah one valued context . Konsep  kedua, formal  concept didapatkan  dari  ( GMWI )  atau formal context . Semua (A,B) disebut sebagai suatu konsep apabila semua objek yang berada di A memiliki atribut di B dan semua atribut di B hanya dimiliki objek di  A  dituliskan  A ⸦ G,  B ⸦ M,  A'=  B  and  B'  =A.  Pada  tahap  ini,  akan  terbentuk konsep-konsep dari nama usaha(objek) dan sub faktor(atribut). Konsep yang terbentuk tergantung dengan penskalaan atribut.
Konsep  ketiga, concept  lattices merupakan  himpunan  konsep  dari ( GMWI )  dan  himpunan lattices dengan  operator.  Konsep  himpunan menunjukan  bahwa  konsep  dibawahnya  memiliki  nilai  lebih  kecil  sama dengan dari konsep diatasnya ditulis (A 1 B 1 ) ≤ (A 2, B 2 ). Hasil dari pengolahan concept  lattices akan  mendapatkan  pola  dan  kecenderungan  data  dengan potret hubungan dari semua konsep yang sudah terbentuk.
Konsep keempat, iceberg concept lattices digunakan sebagai filter hasil konsep  dari concept  lattices untuk  mendapatkan  hasil  berupa intent yang paling  sering  tampil.  Proses  analisis  dilanjutkan  dengan  cara mendeskripsikan hasil yang didapatkan dari iceberg concept lattices .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Ekstraksi Sebelas Faktor Yang Memengaruhi Keberhasilan UKM
Ekstraksi  sebelas  faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  UKM didapat dari identifikasi dan pengumpulan hasil penelitian mengenai faktor- faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  UKM.  Faktor-faktor  yang didapatkan  dari  hasil  penelitian  sebelumnya  memiliki  beberapa  kesamaan dan  perbedaan.  Setelah  melalui  proses  analisis,  dilakukan  ekstraksi  untuk mendapatkan  sebelas  faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  UKM.  Hasil ekstraksi  sebelas  faktor  yang  mempengaruhi  keberhasilan  UKM  dirangkum di Tabel 2.
Tabel 2. Sebelas faktor yang mempengaruhi keberhasilan UKM No Faktor-Faktor Sub Faktor Value 1  Karakteristik UKM [3], [14]. Asal perusahaan [16], [17]. Lama operasi [16], [17]. 1.Personal   2.Keluarga 3.Kelompok [                   ] Th
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
No Faktor-Faktor Sub Faktor Value Ukuran perusahaan [16], [17]. Sumber modal [16], [17]. 1.Kecil        2.Menengah 1.Personal   2.Investasi keluarga 3.Investasi kelompok 2  Sumber daya manusia [3], [13]. Pelatihan dan pengembangan [18]. Kerja tim [18]. Perencanaan SDM [18]. Penilaian kinerja [18]. 1.Ada 2.Tidak ada 1.Sangat baik  2.Baik  3.Cukup 4.Kurang 1.Sangat baik  2.Baik  3.Cukup 4.Kurang 1.Sangat baik  2.Baik  3.Cukup 4.Kurang 3  Keuangan [3], [13], [15]. Rata-rata omset tahunan Investasi Awal [13], [19], [33]. Likuiditas [13]. Rp Rp 1.Sangat Banyak 2.Banyak 3.Cukup 4.Tidak ada 4  Produk [3], [13]. Kulitas produk [13], [19]–[21]. Harga produk [13]. Keunikan produk[13]. 1.Sangat memuaskan   2.Memuaskan 3.Cukup memuaskan   4.Kurang memuaskan 1.Harga taksiran  2.Harga pasar 3.Harga pokok 1.Sangat unik 2.Unik 3.Standart 4.Kurang unik 5  Pasar [3], [13]–[15].  Permintaan [13]. Akes ke pemasok [13], [19]. Akses ke saluran distributor [13], [17]. Promosi penjualan  [34]. [              ]/hari, /minggu, /bulan [                                                  ] [                                                  ] [                                                  ] 6  Pelanggan [3], [14]. Costumer Service [19], [34]. Memberikan  diskon  untuk pelanggan Timbal balik terhadap pelanggan 1.Sangat  Baik  2.Baik  3.Cukup  4. Kurang 1.Ada  2.Tidak ada 1.Ada  2.Tidak ada 7  Pesaing [14], [15]. Persaingan  kompetitif  dalam satu industri [35]. Kekuatan tawar-menawar terhadap pemasok [35]. Kekuatan tawar-menawar terhadap pembeli [35]. Ancaman pendatang baru [35]. Ancaman  produk  pengganti [35]. 1.Sangat  sulit    2.Sulit  3.Cukup  sulit 4.Tidak 1.Sangat  mampu  2.Mampu    3.Cukup mampu  4.Tidak mampu 1.Sangat  mampu  2.Mampu    3.Cukup mampu  4.Tidak mampu 1.Sangat  sulit  2.Sulit  3.Cukup  sulit 4.Tidak 1.Sangat  kuat  2.kuat  3.Cukup  kuat 4.Tidak 8  Jaringan [3], [15]. Menjalin kemitraan [15]. Kerja sama dengan organisasasi/institusi 1.Supplier 2.Distributor 3.Agen 4.Retail 5.Franchise 1.Ada    2.Tidak ada 9  Teknologi [13], [15].  Kemampuan untuk impor peralatan  dan  teknologi  [13], [33]. Akses ke tenaga kerja terampil dan  pengetahuan  teknis  [13], [33]. Pengadaan  sistem  informasi untuk bisnis 1.Sangat  mampu  2.Mampu    3.Cukup mampu  4.Tidak mampu 1.Ada    2.Tidak ada 1.Ada    2.Tidak ada
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
No Faktor-Faktor Sub Faktor Value 10  Kebijakan Pemerintah [13], [15]. Mengikuti pelatihan kewirausahaan pemerintah [3], [13], [17]. Mendapatkan bantuan pemerintah [3], [13], [17]. 1.Pernah  2.Tidak Pernah 1.Pernah  2.Tidak Pernah 11  Pengaruh  eksternal [3]. Menerima investasi dari luar Melakukan  investasi  ke  bank [14], [20]. Menyimpan uang di bank [14], [20]. 1.Iya     2.Tidak 1.Iya     2.Tidak 1.Iya     2.Tidak
3.2. Data UKM
Data  UKM  yang  di  dapat  dari  empat  belas  UKM  di  Kabupaten  Sleman terdiri dari atribut satu nilai ( one valued attribute ) dan atribut banyak nilai ( many  valued  attributes ).  Data  UKM  yang  memiliki  atribut  banyak  nilai dibuatkan  penskalaan  atribut.  Penskalaan  atribut  digunakan  untuk mengkategorikan nilai atribut. Penskalaan atribut penting dilakukan karena penskalaan  atribut  mempengaruhi  hasil  analisis.  Hasil  penskalaan  atribut ditunjukkan pada Tabel 3.

## 3.3. Formal Context
Formal  context merupakan  konteks  formal  yang  disimbolkan  ( G,M,I ). Simbol ( G ) disebut objek, ( M ) disebut atribut, dan ( I ) disebut relasi sebagai suatu kejadian dari konteks. Objek G tergolong dalam relasi I dengan atribut M , dituliskan menjadi GIM atau ( G,M ) I dan dibaca objek G memiliki atribut M . Data  yang  memiliki  banyak  nilai  atribut  disimbolkan  dengan  konteks ( G,M,W,I ).  Simbol  ( G )  disebut  objek,  ( M )  dan  ( W )  disebut  atribut,  dan  ( I ) disebut relasi sebagai suatu kejadian dari konteks.
Objek G tergolong  dalam  relasi I dengan  atribut M dan W ditulisakan ( G,M,W ) I , dan dibaca objek G memiliki atribut M dan W . Dalam kasus ini, nama  usaha  disebut  objek( G ),  sub  faktor  disebut  atribut  dan  nilai atribut( M,W ), dan relasi ( I ) sebagai suatu kejadian dari konteks. Hasil penskalaan atribut yang didapat masih berbentuk lebih dari satu konteks  ( many  valued  context ).  Peneliti  melakukan  penggabungan many valued context menjadi satu konteks ( one valued context ). One valued context dari konteks dijelaskan pada Gambar 2

## 3.4. Formal Concept
Formal  concept didapatkan  dari  ( GMWI )  atau formal  context . Menyatakan suatu konsep biasanya disimbolkan (A,B). Semua (A,B) disebut suatu konsep apabila semua objek yang berada di A memiliki atribut di B dan semua  atribut  yang  berada  di  B  hanya  dimiliki  oleh  objek  di  A  dengan dituliskan  A G,  B M,  A'  =  B  and  B'  =A.  A  disebut  sebagai the  extent dan  B disebut  sebagai the  intent .  Konsep  yang  terbentuk  dari  konteks  dijelaskan pada Tabel 5.
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3.5. Concept Lattices
Concept  lattices merupakan  himpunan  konsep  dari  ( GMWI )  dan himpunan lattices dengan operator. Konsep-konsep yang sudah didapat dari formal  concept kemudian  dibentuk  dengan  konsep  himpunan  (A 1 ,  B 1 )  and (A 2 , B 2 ) atau (A 1 , B 1 ) ≤ (A 2 , B 2 ). Concept lattice dari konteks faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan UKM dijelaskan pada Gambar 3 Gambar  3.  menjelaskan  konsep  yang  terbentuk  dari formal  concept menghasilkan  suatu  konsep  himpunan.  Konsep  himpunan  menunjukan bahwa  konsep  dibawahnya  memiliki  nilai  lebih  kecil  sama  dengan  dari konsep diatasnya ditulis (A 1 B 1 ) ≤ (A 2, B 2 ). Penulisan dalam concept lattices,

## Tabel 3. Penskalaan atribut
Keterangan singkatan  sub faktor dan value dijelaskan  pada Tabel 4
Tabel 4. Keterangan singakatan sub faktor dan value No Sub faktor Singkatan Sub faktor Value Singkatan Value 1  Asal Perusahaan AP 1.Personal   2.Keluarga 3.Kelompok 1.prs 2.klg 3.klp 2  Lama Operasi LO Lebih besar sama dengan dari satu tahun; enam tahun; sebelas tahun; enam belas tahun. ≥1; ≥6; ≥11; ≥16 3  Ukuran Usaha UU 1.Kecil 2.Menengah 1.k 2.m 4  Sumber Modal SM 1.Personal 2. Investasi keluarga 3.Investasi Kelompok 1.prs 2.ikl 3.ilp 5  Pelatihan Dan PDP 1.Ada 2.Tidak ada
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
No Sub faktor Singkatan Sub faktor Value Singkatan Value Pengembangan 6  Kerjasama Tim KT 1. Sangat baik 2.Baik 3.Cukup 1.sb 2.b 3.c 7  Perencanaan SDM PSD 8  Penilaian Kinerja PK 9  Investasi Awal/Modal Awal IA Nol/tanpa modal; lebih besar sama dengan dari 100.000.000; 500.000.000; 1.000.000.000; 5.000.000.000. 0; ≥100jt; ≥500jt; ≥1m; ≥5m; 10  Omset Tahunan OT Lebih besar sama dengan dari 300.000.000; 1.000.000.000;2.500.000.000; 5.000.000.000. ≥300jt; ≥1m; ≥2.5m; ≥5m 11  Likuiditas/membayar kewajiban jangka pendek LK 1.Banyak 2.Cukup 1.bk 2.c 12  Kualitas Produk KP 1.Sangat memuaskan 2.Memuaskan 1.sm 2.mk 13  Harga Produk HP 1.Harga taksiran 2.Harga pasar 3.Harga kontrak 1.htk 2.hps 3.hk 14  Keunikan Produk KUP 1.Sangat unik 2.Unik 3.Standart 1.su 2,u 3.st 15  Permintaan PM lebih besar sama dengan dari 1; 100; 500;1.000; 10.000  permintaan perbulan ≥1; ≥100 ; ≥500; ≥1.000; ≥10.000 16  Akses Ke Pemasok AKP 1.Transportasi 2.Telpon 3.Whats app 1.trp 2.tel 3.wa 17  Akses Ke Saluran Distributor AKD 1.Transportasi 2.Telpon 3.Instagram 1.trp 2.tel 3.ig 18  Promosi Penjualan PP 1.Brosur 2.Koran 3.Spanduk 4.Yellow page 5.Televisi nasional 6.Media sosial 7.Sponsor kegiatan 1.brs 2.kor 3.spn 4.yp 5tv 6.ms 7.spk 19 Costumer Service CS 1.Sangat baik 2.Baik 1.sb 2.b 20  Memberikan Diskon Untuk Pelanggan MDP 1.Ada 2.Tidak ada 21  Timbal Balik Terhadap Pelanggan TBP 1.Ada 2.Tidak ada 22  Persaingan Kompetitif Dalam Satu Industri PKI 1.Sangat sulit 2.Sulit 3.Cukup sulit 4.Tidak sulit 1.ss 2.s 3.csl 4.ts 23  Kekuatan Tawar Menawar Terhadap Pemasok KTP 1.Mampu 2.Cukup mampu 1.mp 2.cmp 24  Kekuatan Tawar Menawar Terhadap Pembeli KTB 1.Mampu 2.Cukup mampu 1.mp 2.cmp 25  Ancaman Pendatang Baru APB 1.Sangat sulit 2.Sulit 3.Cukup sulit 4.Tidak sulit 1.ss 2.s 3.csl 4.ts 26  Ancaman Produk Pengganti APP 1.Sangat kuat 2.Kuat 3.Tidak kuat 1.skt 2.kt 3.tkt 27  Menjalin Kemitraan MK 1. Supplier 2. Distributor 3.Agen 4. Retail 1.sup 2.dis 3agn 4ret 28  Kerjasama Dengan Organisasi/Institusi KI 1.Ada  2.Tidak ada 29  Kemampuan Untuk Impor Peralatan Dan Teknologi KIT 1.Sangat mampu 2.Mampu 3.Kurang mampu 4.Tidak mampu 1.smp 2.mp 3.kmp 4.tmp 30  Akses Ke Tenaga Kerja Terampil Dan Pengetahuan Teknis ATT 1.Ada  2.Tidak ada 31  Pengadaan Sistem Informasi Untuk Bisnis PSI 1.Ada  2.Tidak ada 32  Mengikuti Pelatihan Kewirausahaan Pemerintah MPP 1.Pernah  2.Tidak pernah 33  Mendapatkan Bantuan Pemerintah MBP 1.Pernah  2.Tidak pernah 34  Menerima Investasi Dari Luar MIL 1.Iya   2.Tidak
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
No Sub faktor Singkatan Sub faktor Value Singkatan Value 35  Melakukan Investasi Ke Bank MIB 1.Iya   2.Tidak 36  Menyimpan Uang Di Bank
MUB 1.Iya   2.Tidak
Gambar 2. One Valued Context dari konteks
Tabel 5. Konsep yang terbentuk dari konteks No Konsep Jumlah g m 1  ({}, m) 0  95 2  ({Peternak Ayam Broiler, Ternak Tanjung, Lesehan Aldan, Kusuma Jaya Batik, JSTRO, Primagama, LKP Science Society,  Sederhana Motor, Utama Motor, Nolspot, Javalava Express, Meteor}, CSb) 12  1 3  ({Peternak Ayam Broiler, Ternak Tanjung, Lesehan Aldan, Rocket Chicken, Kusuma Jaya Batik, JSTRO, Primagama, LKP Science Society, Nolspot, Krafthaus Indonesia, Javalava Express, Meteor}, MUB) 12  1 4  ({Peternak Ayam Broiler, Ternak Tanjung, Rocket Chicken, JSTRO, Primagama, LKP Science Society, Utama Motor , Nolspot, Krafthaus Indonesia, Javalava Express, Meteor}, PDP) 11  1 5  ({Ternak Tanjung, Lesehan Aldan, Kusuma Jaya Batik, JSTRO, Primagama, LKP Science Society, Nolspot, Utama Motor, Krafthaus Indonesia, Javalava Express, Meteor }, MDP) 11  1 6  ({Peternak Ayam Broiler, Ternak Tanjung, Rocket Chicken, Kusuma Jaya Batik, Primagama, LKP Science Society, Nolspot, Utama Motor, Krafthaus Indonesia,  Meteor }, KI) 10  1 641  ({g}) 14  0
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 3. Concept lattices dari konteks factor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan UKM
Objek ditulis dari bawah ke atas dan atribut ditulis dari atas ke bawah. Konsep yang memiliki atribut yang sama dengan konsep yang lain atributnya tidak  ditulis.  Tetapi  atribut  yang  tidak  dimiliki  oleh  konsep  yang  lain  akan ditulis. Setiap konsep yang saling berhubungan akan membentuk node pada concept  explorer . Node dalam concept  explorer menunjukan clustering . Node teratas menunjukan kumpulan semua objek dan node terbawah menunjukan kumpulan semua atribut. Persentase extent di setiap konsep dijelaskan pada Gambar 4.
Gambar 4. Persentase Extent di setiap konsep
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3.6. Iceberg Concept Lattices
Melihat  hasil concept  lattices pada  Gambar  2  ditemukan  pengetahuan dalam  data  besar.  Penemuan  [36]  mengungkapkan  gagasan iceberg  concept lattices dan  menunjukan  penemuan  dalam database besar. Iceberg  concept lattices merupakan  teknik  pengelompokan  yang  cocok  untuk    menganalisa data  yang  sangat  besar.  Jadi iceberg  concept  lattices digunakan  untuk filter seluruh concept  lattices dan  pada  umumnya  hanya  gabungan semi-lattices [36],  [37]  dan  juga  sebagai  representasi  singkat  dari  itemset  yang  sering tampil,  titik  awal  menghitung association  rules serta  sebagai  metode visualisasi untuk association rules [36]. Pada Iceberg concept lattices dinyatakan setiap atribut yang berada di B memiliki minimal dukungan objek [0,1]  ditulisakan   B M, minsupp ϵ [0.1]. Suatu  konsep  disebut  konsep  yang  sering  tampil  jika intent tersebut  sering tampil.  Himpunan  semua  konsep  yang  sering  tampil  dari  konteks  ( G,M,I ) disebut dengan iceberg concept lattices dari konteks ( G,M,I ). Karena concept  lattices memiliki  dukungan  menurun  secara  berulang- ulang  misalkan  B 1 ⸦ B 2  → supp(B 1 )  ≥  (B 2 ). Iceberg  concept  lattices digunakan sebagai filter seluruh concept lattices , dengan secara umum hanya mengambil lattices yang bergabung. Iceberg concept lattices dengan minimal support 64% dijelaskan pada Gambar 5
Gambar 5. Iceberg concept lattices dengan minimal support 64%
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 5 Menjelaskan iceberg concept lattices dengan minimal support 64%    mendapatkan  dua  belas iceberg  concept  lattices yang  terbentuk  dari tujuh intent yang  sering  tampil. Intent disebut  juga  itemset  di  dalam association rules . Iceberg concept lattices yang terbentuk ini merupakan awal mula menghitung association rules . Pemilihan iceberg  concept  lattices dengan minimal  support 64%, dikarenakan  mempertimbangkan intent yang  akan  sering  tampil.  Semakin memperkecil minimal  support maka  akan  semakin  memperbanyak  jumlah kesamaan intent yang  memungkinkan  akan  semakin  banyak  variasi intent dengan  memiliki  tingkat  kepercayaan  semakin  rendah.  Sebagai  contoh, penggunaan hasil iceberg concept lattices dengan minimal support 57% akan memperbanyak  jumlah iceberg  concept  lattices dan  memperbanyak  jumlah kesamaan intent yang sering tampil, namun dengan tingkat kepercayaan yang lebih rendah pula.
Dengan  memperbesar  batas  ambang minimal  support, maka  akan memperkecil  jumlah  kesamaan intent yang  memungkinkan  sedikit  variasi intent dengan  memiliki  tingkat  kepercayaan  semakin  tinggi.  Dengan demikian,  peneliti  memutuskan  untuk  memilih  batas  ambang minimal support 64%  sebagai  titik  optimal  dengan  tingkat  kepercayaan  yang  cukup tinggi.    Hasil  analisis iceberg  concept  lattices dengan minimal  support 64% mendapatkan tujuh intent yang sering tampil dirangkum dalam Tabel 6
Tabel 6. Tujuh intent yang sering tampil dari iceberg concept lattices dengan minimal support 64% No Minimal Support Intent 1 86% CSb, MUB 2 79% PDP, MDP 3 71% KI, HPhps, PKb 4 64% - Tabel 6 berisikan tujuh intent yang didapat dari iceberg concept lattices dengan minimal  support 64%  dan  merupakan  sub  faktor  yang  dinilai  lebih penting mempengaruhi keberhasilan UKM di Kabupaten Sleman. Ketujuhnya adalah sebagai berikut:
a) Costumer Services (CSb) dinilai baik.
b) Menyimpan Uang di Bank (MUB).
c) Pengembangan Dan Pelatihan (PDP).
d) Memberikan Diskon Untuk Pelanggan (MDP).
e) Kerjasama Dengan Organisasi/Institusi (KI).
f) Harga Produk (HPhps)  menggunakan harga pasar.
g) Penilaian Kinerja (PKb) dinilai baik.
Tujuh  sub  faktor  tersebut,  menjadi  ciri  khas  yang  lebih  penting mempengaruhi  keberhasilan  UKM  di  Kabupaten  Sleman  berdasarkan  tujuh sektor usaha yang ada. Semua  sub faktor lain di luar ketujuh intent tersebut
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
dinilai tidak begitu penting mempengaruhi keberhasilan UKM di Kabupaten Sleman.
Pelanggan  merupakan  faktor    paling  penting  mempengaruhi keberhasilan  UKM.  Temuan  serupa  dari  hasil  penelitian  [3],  [14],  faktor pelanggan paling signifikan mempengaruhi keberhasilan UKM.
Produk  sebagai  penentu  paling  penting  mempengaruhi  keberhasilan UKM.  Pasar  dan  pengembangan  produk  merupakan  sebagai  penentu keberhasilan  [21].  Selain  itu  hasil  penelitian  [20]  kualitas  produk  paling mempengaruhi usaha dan menuju keberhasilan.
Sumber  daya  manusia  memiliki  pengaruh  paling  penting  terhadap keberhasilan UKM. Faktor yang lebih penting dan paling krusial dari kinerja UKM  adalah  sumber  daya  manusia,  dibandingkan  dengan  alasan  keuangan [15].  Dan  temuan  [3],  Faktor  Sumber  daya  manusia  paling  signifikan mempengaruhi keberhasilan UKM.
Faktor  eksternal  ditemukan  paling  penting  mempengaruhi keberhasilan  UKM.  Temuan  yang  sama  yang  didapatkan  dalam  hasil penelitian  [3],  bahwa  faktor  eksternal  paling  signifikan  mempengaruhi keberhasilan  UKM.  Faktor  lingkungan  paling  penting  mempengaruhi kesuksesan UKM di Lebanon [14].
Selain  itu,  faktor  jaringan  atau  kerjasama  paling  mempengaruhi keberhasilan  UKM.  Begitu  juga  dengan  hasil  penelitian  [12]  menemukan faktor jaringan paling signifikan mempengaruhi keberhasilan UKM.
Adapun temuan yang berbeda dari hasil penelitian lainnya, disebabkan oleh  beberapa  faktor  seperti  letak  dan  kondisi  geografis  serta  budaya masyarakat  yang  berbeda  di  setiap  negara.  Dengan  demikian,  hasil  yang didapat sangat mungkin untuk sedikit berbeda dari penelitian lainnya.

## 4.  SIMPULAN
Dari hasil studi literatur didapatkan sebelas faktor yang mempengaruhi keberhasilan UKM untuk dilakukan analisis lanjutan di penelitian ini dengan menggunakan  FCA  dan iceberg  concept  lattices sebagai filter hasil concept lattices. Analisis  yang  dilakukan berdasarkan  pada  data  primer  dari  empat belas  UKM  dari  tujuh  sektor  usaha  berbeda  di  Kabupaten  Sleman  dengan bantuan perangkat lunak  pendukung concept explorer .
Data  UKM  yang  dianalisis  berupa  36  sub  faktor  yang  mempengaruhi keberhasilan  UKM  menghasilkan  95  nilai  atribut  setelah  melalui  tahap penskalaan atribut. Hasil analisis konsep formal context , formal concept , dan concept  lattices dalam  FCA,  didapatkan  641  konsep  dan  visualisasi concept lattices . Dari hasil concept lattices dilakukan filter konsep menggunakan iceberg concept lattice s. Hasil analisis menunjukan ada tujuh intent yang didapat dari iceberg  concept  lattices dengan minimal  support 64%  dinilai  lebih  penting mempengaruhi  keberhasilan  UKM  di  Kabupaten  Sleman.  Sedangkan intent yang tidak termasuk dalam hasil iceberg concept lattices dinilai tidak begitu penting mempengaruhi keberhasilan UKM di Kabupaten Sleman.
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Berdasarkan hasil analisis data UKM menggunakan FCA, ditemukan ada lima  faktor  yang  lebih  penting  mempengaruhi  keberhasilan  UKM  di Kabupaten Sleman yaitu pelanggan, produk, sumber daya manusia, jaringan, dan pengaruh eksternal. Sedangkan enam faktor lainnya dinilai tidak begitu penting  mempengaruhi  keberhasilan  UKM  di  Kabupaten  Sleman,  yaitu karakteristik  UKM,  keuangan,  pasar,  pesaing,  teknologi,  dan  kebijakan pemerintah.
Dari hasil penelitian ini, pelaku usaha mikro dapat mengambil pelajaran mengenai faktor apa saja yang lebih penting dan tidak begitu penting dalam mempengaruhi  keberhasilan  UKM,  supaya  bisnis  yang  mereka  jalankan berhasil meningkatkan daya saing dan berkembang menjadi UKM. Sementara itu,  bagi  para  pelaku  UKM  hasil  penelitian  ini  bermanfaat  dalam  rangka mempertahankan  keberlangsungan  bisnis  mereka,  tentu  tanpa  begitu  saja mengabaikan  faktor-faktor  lain  yang  dianggap  tidak  begitu  penting.  Kata kuncinya di sini adalah pada pemilihan prioritas,  faktor yang lebih penting harus  didahulukan  sebelum  memperhatikan  faktor-faktor  lain  yang  tidak begitu penting. Betapa pun juga, kesebelas faktor ini telah terbukti memiliki peran penting dalam keberhasilan UKM berdasarkan hasil studi literatur.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  T.  Mazzarol,  T.  Volery,  N.  Doss,  and  V.  Thein,  “Factors  influencing  small business start-ups: A comparison with previous research,” Int. J. Entrep. Behav. Res. , vol. 5, no. 2, pp. 48–63, 1999, doi: 10.1108/13552559910274499.
[2]  G.  Boocock  and  M.  N.  M.  Shariff,  “Measuring  the  effectiveness  of  credit guarantee schemes: Evidence from Malaysia,” Int. Small Bus. J. , vol. 23, no.  4, pp. 427–454, 2005, doi: 10.1177/0266242605054054.
[3]  C. Chittithaworn, A. Islam, T. Keawchana, and D. H. M. Yusuf, “Factors affecting business  success  of  small  &  medium  enterprises  (SMEs)  in  Thailand,” Asian Soc. Sci. , vol. 7, no. 5, pp. 180–190, 2011, doi: 10.5539/ass.v7n5p180.
[4]  J.  Hamdani  and  C.  Wirawan,  “Open  Innovation  Implementation  to  Sustain Indonesian  SMEs,” Procedia  Econ.  Financ. ,  vol.  4,  pp.  223–233,  2012,  doi: 10.1016/s2212-5671(12)00337-1.
[5]  C.  H.  Hsu,  A.  Y.  Chang,  and  W.  Luo,  “Identifying  key  performance  factors  for sustainability  development  of  SMEs  –  integrating  QFD  and  fuzzy  MADM methods,” J.  Clean.  Prod. ,  vol.  161,  pp.  629–645,  Sep.  2017,  doi: 10.1016/j.jclepro.2017.05.063.
[6]  P.  Rao,  S.  Kumar,  and  V.  Madhavan,  “A  study  on  factors  driving  the  capital structure  decisions  of  small  and  medium  enterprises  (SMEs)  in  India,” IIMB Manag. Rev. , vol. 31, no. 1, pp. 37–50, 2019, doi: 10.1016/j.iimb.2018.08.010.
[7]  Sensus  Ekonomi, Potensi  Usaha  Mikro  Kecil .  Yogyakarta:  BPS  Provinsi  D.I. Yogyakarta, 2016.
[8]  Rakornas Yogyakarta, “PERKEMBANGAN KOPERASI & UKM DIY,” 2018.
[9]  D.  K.  U.  Sleman,  “Data  UKM  Tahun  2017,” Dinas  Koperasi  UKM  Kabupaten SLEMAN . https://dinkopukm.slemankab.go.id/data-statistik/data-ukm/.
[10]  K.  Rostek,  “The  reference  model  of  competitiveness  factors  for  SME  medical sector,” Econ.  Model. ,  vol.  29,  no.  5,  pp.  2039–2048,  Sep.  2012,  doi:
Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
10.1016/j.econmod.2012.03.002.
[11]  V. Matinaro, Y. Liu, T. R. (Jiun S. Lee, and J. Poesche, “Extracting key factors for sustainable  development  of  enterprises:  Case  study  of  SMEs  in  Taiwan,” J.
Clean. Prod. , vol. 209, pp. 1152–1169, 2019, doi: 10.1016/j.jclepro.2018.10.280.
[12]  Z. Che Senik, R. Mat Isa, B. Scott-ladd, and L. Entrekin, “Influential Factors for SME Internationalization: Evidence from Malaysia,” 2010.
[13]  A.  Sadeghi,  “Success  factors  of  high-tech  SMEs  in  Iran:  A  fuzzy  MCDM approach,” J.  High  Technol.  Manag.  Res. ,  vol.  29,  no.  1,  pp.  71–87,  2018,  doi: 10.1016/j.hitech.2018.04.007.
[14]  L. Kemayel, “Success Factors of Lebanese SMEs: An Empirical Study,” Procedia -  Soc.  Behav.  Sci. ,  vol.  195,  pp.  1123–1128,  Jul.  2015,  doi: 10.1016/j.sbspro.2015.06.158.
[15]  D.  Kurniawati  and  H.  Yuliando,  “Productivity  Improvement  of  Small  Scale Medium Enterprises (SMEs) on Food Products: Case at Yogyakarta Province, Indonesia,” Agric.  Agric.  Sci.  Procedia ,  vol.  3,  pp.  189–194,  2015,  doi: 10.1016/j.aaspro.2015.01.037.
[16]  M.  Aminul  Islam,  M.  Aktaruzzaman  Khan,  A.  Z.  M.  Obaidullah,  and  M.  Syed Alam,  “Effect  of  Entrepreneur  and  Firm  Characteristics  on  the  Business Success  of  Small  and  Medium  Enterprises  (SMEs)  in  Bangladesh,” Int.  J.  Bus. Manag. , vol. 6, no. 3, 2011, doi: 10.5539/ijbm.v6n3p289.
[17]  N.  Indarti  and  M.  Langenberg,  “Factors  affecting  business  success  among SMEs: empirical evidences from Indonesia,” Second bi-annual Eur. Summer … , no. August, pp. 1–15, 2004, [Online]. Available: http://www.utwente.nl/mb/nikos/archief/esu2004/papers/indartilangenbe rg.pdf.
[18]  Z.  Abdullah,  N.  Ahsan,  and  S.  S.  Alam,  “The  Effect  of  Human  Resource Management Practices on Business Performance among Private Companies in Malaysia,” Int. J. Bus. Manag. , vol. 4, no. 6, 2009, doi: 10.5539/ijbm.v4n6p65.
[19]  B.  Karpak  and  Y.  I.  Topçu,  “Small  medium  manufacturing  enterprises  in Turkey:  An  analytic  network  process  framework  for  prioritizing  factors affecting  success,” Int.  J.  Prod.  Econ. ,  vol.  125,  no.  1,  pp.  60–70,  2010,  doi: 10.1016/j.ijpe.2010.01.001.
[20]  S. P. Coy, M. F. Shipley, and K. Omer, “Factors Contributory To Success :,” J. Dev. Entrep. , vol. 12, no. 2, pp. 181–198, 2007.
[21]  E. Lampadarios, “Critical Success Factors for SMEs: An Empirical Study in the UK  Chemical  Distribution  Industry,” Int.  J.  Bus.  Manag. ,  vol.  11,  no.  7,  p.  67, 2016, doi: 10.5539/ijbm.v11n7p67.
[22]  D. Anggraini, “Analisis Perubahan Kelompok Berdasarkan Perubahan Nilai Jual Pada  Bloomberg  Market  Data  dengan  menggunakan  Formal  Concept Analysis,” Univ. Gunadarma , no. April, 2009.
[23]  A. K. Sarmah, S. M. Hazarika, and S. K. Sinha, “Formal concept analysis: current trends  and  directions,” Artif.  Intell.  Rev. ,  vol.  44,  no.  1,  pp.  47–86,  2013,  doi: 10.1007/s10462-013-9404-0.
[24]  Q.-A. Kester, “Using Formal Concepts Analysis Techniques in Mining Data from Criminal  Databases  and  Profiling  Events  Based  on  Factors  to  Understand Criminal  Environments,” Lect.  Notes  Comput.  Sci. ,  vol.  5,  pp.  480–496,  2016, doi: 10.1007/978-3-319-42092-9_37.
[25]  R.  Wille,  “Formal  Concept  Analysis  as  Mathematical  Theory  of  Concepts  and
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 4 Nomor 2, September 2020, pp. 300-318 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Concept Hierarchies,” pp. 1–33, 2005, doi: 10.1007/11528784_1.
[26]  R.  Wille,  “Restructuring  Lattice  Theory:  An  Approach  Based  Hierarchies  of Concept,” Lect.  Notes  Comput.  Sci. ,  vol.  Volume  554,  no.  1982,  pp.  314–339, 2009, doi: 10.1007/978-3-642-01815-2_23.
[27]  F. Dau and J. Klinger, “to Contextual Logic,” pp. 81–82, 2005.
[28]  K. Sumangali and A. K. Ch, “Concept Lattice Simplification in Formal Concept Analysis Using  Attribute  Clustering,” J.  Ambient  Intell.  Humaniz.  Comput. ,  vol. 10, no. 6, pp. 2327–2343, 2019, doi: 10.1007/s12652-018-0831-2.
[29]  A.  Formica,  “Similarity  reasoning  in  formal  concept  analysis:  from  one-  to many-valued  contexts,” Knowl.  Inf.  Syst. ,  2018,  doi:  10.1007/s10115-018- 1252-4.
[30]  P. R. C. Silva,  S. M. Dias, W. C. Brandão, M. A.  Song, and L. E. Zárate, “Formal concept analysis applied to professional social networks analysis,” ICEIS 2017 - Proc. 19th Int. Conf. Enterp. Inf. Syst. , vol. 1, no. April, pp. 123–134, 2017, doi: 10.5220/0006333401230134.
[31]  Y.  Jiang,  “Semantifying  formal  concept  analysis  using  description  logics,” Knowledge-Based Syst. , no. xxxx, p. 104967, 2019, doi:
10.1016/j.knosys.2019.104967.
[32]  R. Bernhard Ganter, Wille, Formal Concept Analysis Mathematical Foundations , no. 9. 1999.
[33]  M.  Simpson,  J.  Padmore,  and  N.  Newman,  “Towards  a  new  model  of  success and performance  in  SMEs,” Int.  J.  Entrep.  Behav.  Res. ,  vol.  18,  no.  3,  pp.  264– 285, 2012, doi: 10.1108/13552551211227675.
[34]  C. Benzing, H. M. Chu, and O. Kara, “Entrepreneurs in Turkey: A factor analysis of motivations, success factors, and problems,” J. Small Bus. Manag. , vol. 47, no. 1, pp. 58–91, 2009, doi: 10.1111/j.1540-627X.2008.00262.x.
[35]  M.  E.  Porter,  “Towards  a  dynamic  theory of  strategy,” Strateg.  Manag.  J. ,  vol. 12, no. 2 S, pp. 95–117, 1991, doi: 10.1002/smj.4250121008.
[36]  G.  Stumme,  R.  Taouil,  Y.  Bastide,  N.  Pasquier,  and  L.  Lakhal,  “Computing iceberg  concept  lattices  with  TITANIC,” Data  Knowl.  Eng. ,  vol.  42,  no.  2,  pp. 189–222, 2002, doi: 10.1016/S0169-023X(02)00057-5.
[37]  N.  Jay  and  C.  Springer,  “Analysis  of  social  communities  with  iceberg  and stability-based  concept  lattices  To  cite  this  version :  Analysis  of  Social Communities with Iceberg,” pp. 258–272, 2011.