## Artikel Penelitian

## Konferensi Web untuk Pembelajaran Online: Pemicu Computer Vision Syndrome
Alidina N. Afifah, 1 Oktarina, 2 Lismandasari, 3 Fildzah S. Ghassani, 3 Luthfan A. Ghaus 4
1 Departemen Ilmu Kedokteran Komunitas, 2 Departemen Pendidikan Kedokteran,
3 Program Studi Kedokteran, 4 Program Studi Profesi Dokter,
Fakultas Kedokteran dan Kesehatan, Universitas Muhammadiyah Jakarta
*Penulis korespondensi: alidinanurafifah@umj.ac.id Diterima 16 Februari 2022; Disetujui 2 Juni 2022 http://doi.org/10.23886/ejki.10.104.51

## Abstrak
Penggunaan konferensi web memicu paparan layar monitor yang tinggi dan dapat menyebabkan gangguan penglihatan. Ketidaknyamanan di mata akibat penggunaan komputer memiliki proporsi yang berbanding lurus dengan lamanya seseorang menggunakan komputer. Penelitian ini mengkaji dampak penggunaan konferensi web terhadap timbulnya Computer Vision Syndrome (CVS) selama pembelajaran online di masa pandemi. Penelitian ini dilaksanakan di Fakultas Kedokteran dan Kesehatan Universitas Muhammadiyah Jakarta pada bulan Maret- Juni 2021. Penelitian ini menggunakan pendekatan observasional analitik dengan desain cross sectional. Variabel dependen yang diteliti adalah CVS dan durasi paparan konferensi web. Pengukuran dilakukan menggunakan kuesioner mengenai daftar keluhan yang diukur menggunakan skala Likert 1-4 dan penghitungan frekuensi berkedip secara serial. Durasi paparan konferensi web merupakan variabel independen yang diukur dengan menggunakan kuesioner. Kuesioner diisi secara mandiri menggunakan formulir online. Subjek penelitian sebanyak 288 mahasiswa kedokteran yang dipilih dengan metode consecutive sampling. Terdapat 223 subjek dengan mayoritas angkatan 2018 (41,3%), perempuan (78%), dan usia 19-23 tahun (91,5%). Sebanyak 48,9% mengalami CVS dengan keluhan terbanyak sakit kepala (73,1%). Terdapat hubungan yang bermakna antara konferensi web dengan kejadian CVS (uji Wilcoxon, p=0.000) dan penurunan frekuensi berkedip (uji Wilcoxon, p=0,004). Dapat disimpulkan bahwa penggunaan konferensi web menimbulkan kejadian CVS terhadap mahasiswa FKK UMJ. Terdapat hubungan signifikan antara penurunan frekuensi berkedip selama konferensi web dengan kejadian CVS. Faktor yang mempengaruhi kejadian CVS adalah penggunaan kacamata dan lensa kontak. Kata kunci: Sindroma penglihatan komputer, konferensi web, mahasiswa, COVID-19, pembelajaran online.

## Web Conferencing for Online Learning: The Trigger of Computer Vision Syndrome

## Abstract
Web conferencing has emerged as a new trend to support the implementation of online activities including learning. The use of Web conferencing triggers high computer screen exposure. This causes damage to vision. This study examines the impact of using the web on Computer Vision Syndrome (CVS) during online learning during the pandemic. This research was conducted at the Faculty of Medicine and Health, University of Muhammadiyah Jakarta in March-June 2021. This study used a cross sectional design. The dependent variables studied were CVS and duration of exposure to web-conferences. Measurements were made using a questionnaire in the form of a list of complaints with a Likert scale and calculating the frequency serially. Web conference duration measured by using a questionnaire. It was filled out using an online form. The research subjects were 288 medical students and selected by consecutive sampling method. There were 223 subjects with the majority of the class of 2018 (41.3%), female (78%), and ages 19-23 years (91.5%). A total of 48.9% CVS with the most symptom of headaches (73.1%). There is a significant relationship between the web conference with CVS (Wilcoxon test, p=0.000) and the decrease in blinking frequency (Wilcoxon test, p=0,004). It can be concluded that the use of web conferences causes CVS for FKK UMJ students. There is a significant relationship between the decrease in blinking frequency during web conferences and CVS. Factors that influence the incidence of CVS are the use of glasses and contact lenses. Keywords: Computer Vision Syndrome, Web Conference, Student, COVID-19, Online Learning.

## Pendahuluan
Computer  Vision  Syndrome (CVS)  adalah kumpulan  gejala  di  mata  seperti  kelelahan  mata, visual fatigue , sensasi terbakar, iritasi, kemerahan, pandangan  kabur,  dan  mata  kering  yang disebabkan  oleh  paparan  layar  digital  komputer atau penggunaan layar digital dalam frekuensi dan durasi  yang  tinggi. 1,3 Faktor  yang  mempengaruhi timbulnya gejala tersebut yaitu faktor okular maupun ekstraokular/ergonomi. Faktor okular terjadi karena akomodasi, konvergensi, serta blue light . Sedangkan faktor  ekstraokular  yang  berkontribusi  antara  lain pencahayaan, cahaya sorotan layar, kualitas layar, refresh  rate ,  dan  radiasi. 1 Tidak  ada  penyebab pasti dari CVS karena banyak faktor yang berperan dalam  terjadinya  CVS,  termasuk  faktor  individual, faktor lingkungan, dan faktor komputer. 3
Gejala  utama  CVS  pada  pengguna  komputer adalah kelelahan mata yang diakibatkan oleh mata kering.  Mata  kering  terjadi  karena  menurunnya frekuensi  berkedip  dan  meningkatnya  permukaan mata yang terekspos. Frekuensi berkedip menurun pada  kondisi  pencahayaan  yang  rendah/gelap. 1,2 Frekuensi berkedip dalam kondisi normal yaitu 10 – 15 kali per menit dan saat menatap layar komputer frekuensi  berkedip  berkurang  secara  signifikan. Faktor  lain  yang  mempengaruhi  mata  kering adalah jenis kelamin, usia, penyakit sistemik yang berhubungan  dengan  mata  kering,  pengobatan sistemik, penggunaan lensa kontak, kondisi mata, dan kosmetik. 1
Telekonferensi  menggunakan  video  atau konferensi video merupakan format yang memanfaatkan  audio-video  antar  penggunanya sehingga  dapat  berkomunikasi  secara  langsung. Format  ini  memerlukan  seperangkat  alat  yang dipasang  di  ruang  tertentu  sehingga  pengguna cenderung  berkelompok  dalam  ruang  tersebut. Saat ini banyak penyedia layanan untuk konferensi web seperti Microsoft TEAMS, Google Meet, Zoom, Umeetme,  Jitsi,  Big  Blue  Button.  Bahkan  ada utilitas  pendidikan  yang  telah  mengintegrasikan konferensi web di dalamnya. 4
Pandemi  COVID-19  (Corona  Virus  Disease) telah mengubah  proses  kegiatan  pembelajaran  di lingkungan  kampus.  Kegiatan  pembelajaran  yang biasanya dilakukan melalui pertemuan tatap muka diubah menjadi pembelajaran online . 3 Pembelajaran online pada  dasarnya  adalah  pembelajaran  jarak jauh  (PJJ)  atau  pembelajaran  yang  dilakukan melalui  jaringan  internet. 5 Penggunaan  konferensi web merupakan alat bantu pelaksanaan kegiatan PJJ. 4,6 Proses pembelajaran konferensi
web  menggunakan e-learning sesungguhnya bukan  merupakan  hal  yang  baru  di  lingkungan perguruan tinggi, e-learning telah menjadi metode pembelajaran  konvensional  sebagai  pelengkap dari  metode  pembelajaran  tradisional  berupa tatap  muka. 7 Penggunaan  metode e-learning yang  kuantitasnya  melonjak  dan  intens  membuat interaksi  antara  mahasiswa  dengan  layar  digital semakin meningkat, sehingga dapat menimbulkan gejala CVS. 8,9 Penelitian sebelumnya menunjukkan sebanyak  55%  mahasiswa  kedokteran  di  Nepal menggunakan  tablet/ipad/ponsel,  sebanyak  20% menggunakan laptop saja dan 25% menggunakan lebih dari satu jenis layar digital. 10
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mutti  DO  dan Zadnik  K 11 menunjukkan  bahwa  keluhan  mata pada  CVS  dialami  oleh  75%  pengguna  layar digital/komputer  yang  bekerja  6-9  jam.  Sebesar 74%  mahasiswa  kedokteran  di  Nepal  yang menghabiskan waktu di depan layar lebih dari 2  jam,  mengeluhkan  1  atau  lebih  gejala  CVS. 10 Penelitian  lain  menunjukkan  bahwa  98,7%  dari total  326  mahasiswa  sarjana  kedokteran  pernah mengalami  setidaknya  satu  gejala  CVS  dalam 3  bulan  terakhir. 12 Hal  tersebut  memberi  dampak terhadap konsentrasi pengguna layar digital akibat banyaknya distraktor sehingga sulit fokus terhadap materi  yang  disampaikan,  menurunkan  prestasi dan produktivitas mahasiswa. 7,13-15
Berdasarkan pemaparan di atas, maka penulis merasa  perlu  melakukan  kajian  lebih  lanjut  untuk mengetahui  hubungan  penggunaan  konferensi web  terhadap  kejadian  CVS  pada  mahasiswa kedokteran  yang  melakukan  pembelajaran online di  masa  pandemi  COVID-19  beserta  faktor-faktor yang mempengaruhinya.

## Metode
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan observasional  analitik  dengan  desain cross sectional . Populasi  penelitian  ini  yaitu  seluruh mahasiswa  program  studi  kedokteran  Fakultas Kedokteran dan Kesehatan Universitas Muhammadiyah Jakarta (PSKd FKK UMJ). Subjek penelitian  ini  adalah  mahasiswa  PSKd  FKK  UMJ angkatan 2018, 2019, dan 2020 . Siswa yang tidak mengisi  kuesioner  dengan  lengkap,  penderita penyakit tertentu yang dapat mempengaruhi mata kering,  dan  meminum  obat  yang  memiliki  efek samping mirip dengan gejala CVS seperti diuretik, antihistamin, psikotropika, dan antihipertensi tidak diikutsertakan  dalam  penelitian  ini.  Sampel  dipilih menggunakan  metode consecutive   sampling
dengan penghitungan besar sampel minimal untuk variabel  CVS  adalah  288  berdasarkan  rumus Lemeshow  dengan  antisipasi dropout sebesar 10% sehingga total besar sampel yang dibutuhkan adalah 300 responden .
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Maret-Juni 2021.  Data  dalam  penelitian  ini  berasal  dari  data primer  yang  diisi  oleh  responden  menggunakan kuesioner  yang  telah  tervalidasi  melalui  aplikasi google form yang disebar secara online . Instrumen penelitian  yang  digunakan  adalah kuesioner online berbentuk google  form. Kuesioner  terdiri tiga  bagian  yaitu  data  demografi  (nama,  jenis kelamin,  angkatan,  dan  usia),  serta  kuesioner tentang  konferensi  web  dan  kuesioner  CVS. Kuesioner  tentang  konferensi  web  digunakan untuk menanyakan kondisi penggunaan konferensi web  selama  pandemi  sedangkan  kuesioner  CVS digunakan  untuk menanyakan keluhan CVS.
Variabel  dependen  yang  diteliti  yaitu  keluhan subyektif  CVS  diukur  melalui  kuesioner  dengan daftar  tilik  keluhan  berdasarkan  skala  likert  1-4, yaitu intensitas tinggi, intensitas sedang, intensitas minimal,  dan  tidak  ada  keluhan.  Sedangkan frekuensi  berkedip  per  menit  sebagai  manifestasi dari  mata  kering  dan  iritasi  diukur  melalui penghitungan secara manual melalui rekaman video konferensi web untuk setiap responden dengan 3 kali pengukuran yaitu pengukuran pertama di menit ke  15-30,  pengukuran  ke-2  di  menit  ke  120-180, dan pengukuran ke-3 di menit ke 360-420. Variabel independen  yang  diteliti  yaitu  paparan  konferensi web  berdasarkan  durasi  partisipasi  penggunaan konferensi web sebagai rangkaian e-learning .
Peneliti  telah  melakukan  uji  validitas  dan reliabilitas  terhadap  kuesioner  dengan Statistic Package  for  Social  Science (SPSS)  dan  telah dinyatakan  valid  serta  reliabel.  Kuesioner  yang digunakan  telah  melalui  uji  validitas  dan  uji reliabilitas  sebanyak  2  kali  kepada  30  responden pertama  dan  50  responden  kedua  dengan  hasil uji  validitas  pertama  >0,361  dan  kedua  >0,279 serta  uji  reliabilitas  nilai Cronbach  alpha >0,6. Data yang telah dikumpulkan kemudian dilakukan coding lalu dianalisis secara univariat untuk melihat distribusi  frekuensi  variable  yang  disajikan  dalam bentuk  tabel.  Kemudian  data  dianalisis  secara bivariat  untuk  mencari  hubungan  antara  variabel
dengan  menggunakan  uji  Wilcoxon,  dan  Kruskal Wallis. Penelitian ini telah ditelaah oleh Komisi Etik Penelitian  Kesehatan  Fakultas  Kedokteran  dan Kesehatan  Universitas  Muhammadiyah  Jakarta dan  mendapatkan  persetujuan  etik  No:  No.  038/ PE/KE/FKK-UMJ /II/2021.

## Hasil
Total  mahasiswa  kedokteran  pre-klinik  yang memenuhi kriteria inklusi dengan mengisi kuesioner lengkap  dan  memenuhi  kehadiran  observasi berkala  selama  tiga  kali  berturut-turut  sebanyak 223.  Berdasarkan  Tabel  1  mayoritas  responden penelitian  ini  yaitu  angkatan  2018  (41,3%),  jenis kelamin perempuan (78%), dan kelompok usia 19- 23  tahun  (91,5%). Hampir  seluruh  responden menerima paparan konferensi web >6 jam (83,8%), yakni 43,9% menerima paparan konferensi web 6- 8  jam,  dan  39,9%  menerima  paparan  konferensi web  >8  jam.  Sebanyak  109 (48,9%)  mahasiswa FKK UMJ mengalami CVS, keluhan terbanyak yang paling  dirasakan adalah sakit  kepala  (73,1%)  dan terendah yaitu perubahan persepsi warna (6,7%).
Dilakukan  analisis  bivariat  untuk  menilai hubungan  antara  CVS  dengan  rerata  durasi konferensi web (Tabel 2), diperoleh hasil terdapat hubungan yang signifikan antara perbedaan rerata durasi  konferensi  web  dengan  kejadian  CVS  (uji Wilcoxon,  p=  0.000).  Hubungan  antara  frekuensi berkedip  dengan  kejadian  CVS  diperoleh  hasil yang  signifikan  (uji Wilcoxon,  p< 0.05)  dengan perbedaan  3  kali  pengukuran.  Negatif  ranks artinya  sampel  dengan  nilai  kelompok  kedua (posttest) lebih rendah dari nilai kelompok pertama (pretest). Positive  ranks  yaitu  sampel  dengan nilai  kelompok  kedua (posttest) lebih  tinggi  dari nilai  kelompok  pertama (pretest). FK  2  sebagai frekuensi  berkedip  (120-180  menit  pertama)/ posttest dengan  FK  1  sebagai  frekuensi  berkedip (15-30  menit  pertama)/ pretest terdapat  88  data negatif  sehingga  dapat  disimpulkan  terdapat  88 mahasiswa  yang  mengalami  penurunan  frekuensi berkedip  dari pretest ke posttest diinterpretasikan sebagai  adanya  kejadian  CVS  sedangkan  untuk positive ranks terdapat 110 data positif yang artinya 110 mahasiswa mengalami peningkatan frekuensi berkedip  diinterpretasikan  sebagai  tidak  adanya kejadian CVS.
Hasil analisis multivariat terhadap faktor yang mempengaruhi kejadian CVS (Tabel 3), didapatkan penggunaan  kacamata  dan  lensa  kontak  saat menggunakan  komputer  berhubungan  secara bermakna dengan keluhan CVS. Istirahat 20 menit tidak memiliki hubungan yang bermakna terhadap timbulnya keluhan CVS.

## Diskusi
Didapatkan  prevalensi  CVS  pada  mahasiswa kedokteran  FKK  UMJ  sebesar  48,5%  dari  total sampel  223  orang.  Hasil  penelitian  sebelumnya menunjukkan  bahwa  98,7%  dari  total  326 mahasiswa sarjana kedokteran pernah mengalami setidaknya  satu  gejala CVS dalam  3  bulan terakhir. 12 Penelitian yang dilakukan oleh Sánchez- Brau  M  et  al 18 terhadap  pekerja  menunjukkan prevalensi CVS yang tinggi (74,3%).  Hasil tersebut dikaitkan  dengan  faktor  ergonomis  individu,  dan lingkungan  seperti  pencahayaan  yang  tidak memadai dan kelembaban relatif. 18 Prevalensi CVS pada mahasiswa teknik mencapai 81,9% dan lebih tinggi  dibandingkan  mahasiswa  kedokteran  yaitu sebesar  78,6%. 19 Tingginya  prevalensi  CVS  yang diamati  dalam  penelitian  tersebut  dikarenakan adanya presbiopia yang merupakan faktor penting yang  berkaitan  dengan  astenopia  (mata  lelah) sebagai salah satu gejala CVS. 18 Visualisasi objek pada Video  Display  Terminal (VDT)  berbeda dengan objek di kertas. Hal ini disebabkan karena huruf  atau  objek  di  kertas  memiliki  kontras  dan batas  yang  lebih  baik  serta  secara  signifikan berbeda dengan latar belakangnya sehingga tidak menimbulkan  kesulitan  memfokuskan  dan  tidak menimbulkan kelelahan mata. Objek atau huruf di VDT  tidak  memiliki  perbedaan  kontras  yang  baik terhadap  latar  belakangnya,  karena  bagian  pusat obyek memiliki intensitas cahaya yang lebih tinggi dibandingkan  bagian  tepinya.  Selain  itu  terdapat pantulan cahaya dan refleksi dari monitor sehingga menimbulkan  kesulitan  untuk  memfokuskan  dan mengakibatkan  timbulnya  kelelahan  pada  mata. 20 Perbedaan  pada  beberapa  penelitian  ini  dapat diakibatkan  adanya  perbedaan  kelompok  usia, kualitas  fungsi  penglihatan  seperti  risiko  kondisi presbiopia dibandingkan dengan kelompok sampel pekerja  yang  usianya  relatif  lebih  tua dan adanya beban pekerjaan.
Pada  peneliian  ini 78%  reponden  berjenis kelamin perempuan, dan sebanyak 83,8% responden  menhabiskan  >  8  jam  di  depan  layar. Pada  penelitian  sebelumnya,  Jenis  kelamin perempuan,  durasi  pekerjaan  yang  lebih  lama,
Tabel 1.  Karakteristik Responden Variabel n % Angkatan 2018 92 41,3 2019 61 27,4 2020 70 31,4 Jenis Kelamin Perempuan 174 78 Laki-Laki 49 22 Usia ≤18 tahun 17 7,6 19-23 tahun 204 91,5 ≥24 tahun 2 0,9 Durasi paparan konferensi web 2-4 jam 6 2,7 4-6 jam 30 13,5 6-8 jam 98 43,9 >8 jam 89 39,9 Computer Vision Syndrome Ya 109 48,9 Tidak 114 51,1 Keluhan CVS Nyeri di mata Ya 124 55,6 Tidak 99 44,4 Sakit kepala Ya 163 73,1 Tidak 60 26,9 Mata merah Ya 146 65,5 Tidak 77 34,5 Mata berair Ya 100 44,8 Tidak 123 55,2 Iritasi mata Ya 44 19,7 Tidak 179 80,3 Penglihatan ganda Ya 52 23,3 Tidak 171 76,7 Perubahan persepsi warna Ya 15 6,7 Tidak 208 93,3 Tidak jelas atau kabur saat melihat benda jarak dekat Ya 36 16,1 Tidak 187 83,9 Tidak jelas atau kabur saat melihat benda jarak jauh Ya 122 54,7 Tidak 101 45,3 Mata kering Ya 97 43,5 Tidak 126 56,5 Jumlah 223 100
Tabel 2. Hubungan antara Durasi Konferensi Web dan Frekuensi Berkedip dengan Kejadian CVS
Kejadian CVS Faktor Terkait p
FK 1 = Frekuensi Berkedip (15-30 menit pertama), FK 2 = Frekuensi Berkedip ( 120-180 menit pertama), FK 3 = Frekuensi Berkedip (360-420 menit pertama)
* uji Wilcoxon
Tabel 3. Faktor yang Mempengaruhi Kejadian CVS pada Mahasiswa FKK UMJ Angkatan
2018, 2019, dan 2020 Keluhan CVS Faktor yang Dinilai Ya, Tidak p Pemakaian kacamata 93 (41,7%) 130 (58,3%) 0,000 Pemakaian lensa kontak 27 (12,1%) 196 (87,9%) 0,017 Istirahat selama 20 menit 81 (36,3%) 142 (63,7%) 0,750
penggunaan  komputer  harian  yang  lebih  tinggi, penyakit  mata  yang  sudah  ada  sebelumnya, tidak  menggunakan  filter  VDT,  postur  tubuh  yang buruk  dan  pencahayaan  yang  tidak  adekuat meningkatkan  kejadian  CVS  pada  kelompok pekerja. 10,21
Pada  penelitian  ini  diketahui  bahwa  terdapat hubungan  antara  CVS  dengan  penggunaan konferensi web selama pandemi COVID-19. Hal ini dikarenakan durasi, pencahayaan, cahaya sorotan layar,  kualitas  layar,  refresh  rate,  radiasi,  faktor individu  seperti  kebiasaan  menggunakan  gadget lagi  setelah  online. 1 Dari  penelitian  ini,  diketahui durasi konferensi  web  selama  pembelajaran online  dan  hampir  seluruh  responden  menerima paparan  konferensi  web  >6  jam  (83,8%).  Hal  ini, sejalan  dengan  penelitian  yang  pernah  dilakukan oleh Mutti  DO,  Zadnik  K 11 yang  menunjukkan bahwa  keluhan  CVS  di  mata  dialami  oleh  75% pengguna layar digital/komputer yang bekerja 6-9 jam.  Penelitian  lainnya  yang  dilakukan  terhadap
mahasiswa  kedokteran,  sebesar  74%  mahasiswa biasa menghabiskan 2 jam atau lebih di layar digital setiap hari mengeluhkan satu atau lebih manifestasi CVS. 10 Sakit kepala dan eyestrain termasuk gejala CVS  yang  paling  sering  dikeluhkan  dan  keluhan yang  paling  sedikit  yaitu  pandangan  ganda. 17 Hal tersebut  mendukung  temuan  penelitian  ini  yaitu sakit kepala merupakan keluhan CVS yang paling dirasakan  mahasiswa  FKK  UMJ  angkatan  2018, 2019, dan 2020.
Pada  penelitian  ini  juga  dilakukan  analisis dampak  konferensi  web  pada  kondisi  pandemi dengan   hasil   uji   Wilcoxon   signfikan   dengan p  value  <0,05  yang  terdapat  pada  Tabel  2. Terdapat  hubungan  antara  durasi  konferensi  web dengan  CVS  pada  responden  yang  melakukan pembelajaran  online. Data  ini  dapat  melengkapi penelitian  sebelumnya  terkait  studi  dampak pembelajaran  online  selama  kondisi  pandemi yang  menilai  perspektif  subjek  penelitian  secara kualitatif. 21
Ya Tidak Durasi Konferensi Web < 6 jam 3 (1,3%) 3 (1,3%) 0,000* > 6 jam 132 (59,2%) 85 (38,1%) Frekuensi Berkedip FK 2 – FK 1 88 110 0,004* FK 3 – FK 2 135 61 0,000* FK 3 – FK 1 121 80 0,014*
Selain  intensitas  keluhan  subjektif  yang dirasakan  setelah  menggunakan      konferensi web,  frekuensi  berkedip  juga  digunakan  sebagai data  objektif  untuk  melengkapi  analisis  CVS dan  hubungannya  dengan  paparan  konferensi web.  Dilakukan  pengumpulan  data  serial  dengan menghitung  frekuensi  berkedip  selama  tiga  kali, dan  didapatkan  penurunan  frekuensi  berkedip yang signifikan dari ketiga data tersebut (p <0,05). Hal ini dapat dijelaskan bahwa frekuensi berkedip pengguna  komputer  berkurang  secara  signifikan. Pada  kondisi  normal  mata  berkedip  10 –15  kali per  menit  dan   penggunaan  layar  digital  setelah 2  jam  atau  lebih    dalam  sehari    menyebabkan ketidaknyamanan  mata  serta  meningkatkan  risiko digital  eye  strain . 1,18 Pada  penelitian  ini  diketahui gambaran durasi paparan konferensi web selama pembelajaran online hampir  seluruh  responden menerima paparan konferensi web >6 jam (83,8%). Pada penelitian sejenis didapatkan durasi paparan oleh mahasiswa kedokteran, 42% dari mahasiswa biasa  menghabiskan  2-4  jam,  24%  mahasiswa terbiasa  menghabiskan  4-6  jam,  dan  8%  siswa biasa menghabiskan >6 jam di depan layar digital. 10 Pada  penelitian  ini  menunjukkan  penggunaan kacamata  dan  kontak  lensa  memiliki  hubungan yang  signifikan  secara  statistic  dengan  kejadian CVS. Ang CK et al 22 mengemukakan penggunaan kacamata  kedip  meningkatkan  stimulus  frekuensi berkedip pada interval 5 detik saat dipakai di depan VDT, kacamata ini telah menunjukan peningkatan rata-rata kedipan dan stabilitas air mata yang dapat mengurangi gejala CVS. Solusi untuk mengatasinya dapat menggunakan pelembab tetes mata karena reflek  berkedip  pada  pengguna  layar  berkurang hingga 66%  dibandingkan  orang  normal sehingga  mata  menjadi  kering,  karena  penderita hanya  berkedip  3-6  kali  per  menit. 23 Selain  itu penderita  juga  harus  mengistirahatkan matanya secara berkala. 19
Istirahat  setiap  20  menit  tidak  memiliki hubungannya  dengan  kejadian  CVS.  Istirahat yang  pernah  diusulkan  bagi  pengguna  komputer yaitu  beristirahat  5  menit  untuk  setiap  30  menit jadwal kerja atau empat kali istirahat per jam kerja untuk  mengurangi  gejala  CVS  pada  penglihatan. 9 Perawatan  mata  pribadi  juga  berguna  untuk mengurangi  gejala  CVS  seperti  fokus  melihat jauh  saat  istirahat  dengan  aturan  untuk  melihat 20-20-20  yaitu  melihat  jauh  20 feet setiap  20 menit selama 20 detik, pijatan mata, dan tetes air mata  buatan. 22 Terdapat  keterbatasan  data  pada penelitian  ini  yakni  responden  tidak  dikondisikan
dan  diawasi  sedemikian  rupa  untuk  melakukan instruksi  tersebut secara standar sehingga sangat dimungkinkan adanya perbedaan hasil dari efektifitas durasi istirahat tersebut.

## Kesimpulan
Paparan  konferensi  web  memiliki  hubungan yang  signifikan  dengan  kejadian  CVS  dan penurunan frekuensi berkedip yang diukur selama 3 kali pengambilan data. Faktor yang berpengaruh terhadap kejadian CVS pada populasi penelitian ini adalah penggunaan kacamata dan kontak lensa.
Agar  lebih  efisien  menghitung  frekuensi berkedip perlu dilakukan pengukuran menggunakan software atau alat yang dapat mendeteksi kedipan secara real time .

## Daftar Pustaka
1.  Blehm  C,  Vishnu  S,  Khattak  A,  Mitra  S,  Yee
RW.  Computer  vision  syndrome:  A  review.  Surv Ophthalmol. 2005;50:253 –62. doi:10.1016/j.
survophthal.2005.02.008
2.  Sheedy  JE,  Hayes  J,  Engle  J.  Is  all  Asthenopia the  Same?  Optom  Vis  Sci.  2003;80:732 –9. doi:10.1097/00006324-200311000-00008
3.  Cahyaningsih DSRO. Risk Factors for the Incidence of  Computer  Vision  Syndrome  (CVS)  in  Lecturers During  the  Online  Learning  Period.  J  Heal  Educ. 2021;6:65 –72. doi:https://doi.org/10.15294/jhe.
v6i2.47513
4.  Ellaway  R,  Masters  K.  AMEE  Guide  32:  e-Learning in  medical  education  Part  1:  Learning,  teaching and  assessment.  Med  Teach.  2008;30:455 –73. doi:10.1080/01421590802108331
5.  Belawati  T.  Pembelajaran  Online  [Internet].  [13  Juni 2021]  2019.  6 –7  p.  Available  from:  http://repository. ut. ac. id/ 8 81 3/  1/ E B O OK_ P EM BEL AJ A R AN_ ONLINE.pdf
6.  Hampel R. Rethinking task design for the digital age: A  framework  for  language  teaching  and  learning in  a  synchronous  online  environment.  ReCALL. 2006;18:105 –21. doi:10.1017/S0958344006000711 7.  Karuppiah V, Wong L, Tay V, Ge X, Kang LL. School- based  programme  to  address  childhood  myopia  in Singapore.  Singapore  Med  J.  2021;62:63 –8.  doi: 10.11622/smedj.2019144
8.  Alabbasi D. Exploring graduate students’ perspectives  towards  using  gamification  techniques in  online  learning.  Turkish  Online  J  Distance  Educ. 2017;18:180 –96. doi:10.17718/tojde.328951
9.  Ranasinghe  P,  Wathurapatha  WS,  Perera  YS, Lamabadusuriya  DA,  Kulatunga  S,  Jayawardana  N, et  al.  Computer  vision  syndrome  among  computer office workers in a developing country: an evaluation of  prevalence  and  risk  factors.  BMC  Res  Notes. 2016;9:1 –9. doi:10.1186/s13104-016-1962-1
10.  Basnet A, Basnet P, Karki P, Shrestha S. Computer vision  syndrome  prevalence  and  associated  factors among  the  medical  student  in  Kist Medical  College.
Nepal  Med  J.  2018;1:29 –31.  doi:0.3126/nmj.
v1i1.20396
11.  Mutti DO, Zadnik K. Is computer use a risk factor for myopia? J Am Optom Assoc. 1996;67(9):521 –30.
12.  Noreen K, Ali K, Aftab K, Umar M. Computer Vision Syndrome (CVS) and its Associated Risk Factors among Undergraduate Medical Students in Midst of COVID-19. 2021;37:102 –8. doi:10.36351/pjo.v37i1.1122
13.  Al Tawil L, Aldokhayel S, Zeitouni L, Qadoumi T, Hussein S, Ahamed SS. Prevalence of self-reported computer vision  syndrome  symptoms  and  its  associated factors among university students. Eur J Ophthalmol. 2020;30:189 –95. doi:10.1177/1120672118815110
14.  Shrestha MK, Guo CW, Maharjan N, Gurung R, Ruit S.
Health literacy of common ocular diseases in Nepal. BMC Ophthalmol. 2014;14:1 –8 doi: 10.1186/1471-2415-14-2
15.  Jones L, Ng A TB. Continuing education: keeping up with  ocular  fatigue  in  the  digital  era.  Contact  Lens Spectr. 2016;31:3 –10.
16.  The  Vision  Council.  2015  Digital  Eye  Strain  Report. 2015;15.  [13  Maret  2021]  Available  from:  https:// www.thevisioncouncil.org/sites/default/files/VC_ DigitalEyeStrain_Report2015.pdf
17.  American  Optometric  Association.  Computer  Vision Syndrom.  Internet  [Internet].  [13  Maret  2021]  2017; Available  from: http://www.aoa.org/patientsandpublic/ c a r i n g f  o r y o u r v i s i o n /  p r o t  ect  i n g y o u r v i s i o n / computervision-syn-drome?sso=y
18.  Sánchez-Brau  M,  Domenech-Amigot  B,  Brocal- Fernández  F,  Quesada-Rico  JA,  Seguí-Crespo  M. Prevalence  of  computer  vision  syndrome  and  its relationship with ergonomic and individual factors in presbyopic  VDT  workers  using  progressive  addition lenses. Int J Environ Res Public Health. 2020;17:1 – 18. doi:10.3390/ijerph17031003
19.  Logaraj M, Madhupriya V, Hegde SK. Computer vision syndrome  and  associated  factors  among  medical and  engineering  students  in  Chennai.  Ann  Med Health  Sci  Res.  2014;4:179 –85.  doi:  10.4103/2141- 9248.129028
20.  Turgut B. Ocular ergonomics for the computer vision syndrome. J Eye Vis. 2018;1:1 –2.
21.  Joshi A, Vinay M, Bhaskar P. Impact of coronavirus pandemic on the Indian education sector: perspectives of  teachers  on  online  teaching  and  assessments. Interact Technol Smart Educ. 2020;18:205 –226. doi:
10.1108/ITSE-06-2020-0087
22.  Ang CK, Mohidin N, Chung KM. Effects of wink glass on blink rate, nibut and ocular surface symptoms during visual display unit use. Curr Eye Res. 2014;39:879 – 84. doi: 10.3109/02713683.2013.859273
23.  Permana  MA,  Koesyanto  H,  KM  MS.  Faktor  Yang Berhubungan  Dengan  Keluhan  Computer  Vision Syndrome (CVS) Pada Pekerja Rental Komputer Di Wilayah Unnes. Unnes J Public Heal. 2015;4:48 –57.