## Performa: Media Ilmiah Teknik Industri
ISSN 1412-8624 (cetak)  |  ISSN 2620-6412 (online) Vol. 21, No. 1, 2022, Hal. 1-12

## Optimalisasi Sistem Antrian di Farmasi Rawat Jalan Rumah Sakit Grha Permata Ibu dengan Metode Lean Hospital
Rini Alfatiyah *1 , Sofian Bastuti 2
1, 2 Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Pamulang Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang, 15417, Indonesia Email: dosen00347@unpam.ac.id 1 , doden00954@unpam.ac.id 2

## Abstrak
Rumah Sakit Grha Permata Ibu merupakan salah satu Rumah Sakit Besar di Depok dengan fasilitas yang memadai dalam pelayanannya. Salah satu yang menjadi faktor utama dalam pelayanan Rumah Sakit adalah pelayanan obat di farmasi. Seringkali yang menjadi permasalahan dalam pelayanan obat adalah waktu tunggu dalam penyediaan obat yang lama, maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi waste yang terjadi pada pelayanan obat di farmasi  rawat  jalan  dengan  metode Lean  hospital dengan  pembuatan Value  stream  Mapping (VSM)  dan Process Activity  Mapping (PAM).  Pada  penelitian  ini  juga  dilakukan  dengan  metode  penelitian  kuantitatif  untuk  melihat optimalisasi  dalam  sistem  antrian  pelayanan  obat  di  farmasi  rawat  jalan.  Hasil  dari  pengamatan  dan  perhitungan sistem antrian dalam pelayanan obat di farmasi adalah untuk kecepatan kedatangan resep adalah 0,297 menit, untuk perhitungan  kecepatan  pelayanan  resep  adalah  3,366  menit  per  pasien,  ekspektasi  waktu  menunggu  dalam  sistem adalah 0,32 menit per pasien, ekspektasi waktu menunggu pada antrian adalah 0,029 menit per pasien. Berdasarkan hasil  persentase Process  Cycle  Efficiency (PCE)  maka  diketahui  bahwa  efisiensi  waktu  aktivitas  dalam  pelayanan obat di farmasi rawat jalan mengalami peningkatan 10,8% dari sistem eksisting. Hasil dari pengamatan ini dilakukan usulan perbaikan dalam pelayanan obat di farmasi rawat jalan.
Kata kunci : Lean Hospital , Optimalisasi, Sistem Antrian

## Abstract
Grha Permata Ibu Hospital is one of the major hospitals in Depok with adequate facilities in its services. One of the main  factors  in hospital  services  is drug  services  in the  pharmacy.  Often  the  problem  in  drug  services  is  the  long waiting time in the supply of drugs, Therefore, this study was conducted to identify waste that occurs in drug services in  outpatient  pharmacy  using  the  Lean  hospital  method  by  making  Value  Stream  Mapping  (VSM)  and  Process Activity Mapping (PAM). In this study, quantitative research methods were also carried out to see optimization in the drug service queue system in outpatient pharmacy. The results of observations and calculations of the queuing system in drug services at the pharmacy are for the speed of prescription arrivals to be 0.297 minutes, for the calculation of the speed of prescription service is 3,366 minutes per patient, the expected waiting time in the system is 0.32 minutes per  patient,  the  expected  waiting  time  in  the  queue  is  0.029  minutes  per  patient,  Based  on  the  results  of  the percentage  of  Process  Cycle  Efficiency  (PCE),  it  is  known  that  the  efficiency  of  activity  time  in  drug  services  in outpatient  pharmacy  has  increased  by  10.8%  from  the  existing  system.  The  results  of  these  observations  made suggestions for improvements in drug services in outpatient pharmacy.
Keywords: Lean Hospital, Optimization, Queuing System

## 1. Pendahuluan
Rumah  Sakit  adalah  industri  yang  bergerak  di bidang  pelayanan  jasa  kesehatan  yang  memiliki  tujuan utama  dalam  memberikan  pelayanan  jasa  terhadap masyarakat  untuk  meningkatkan derajat kesehatan pada masyarakat setinggi-tingginya (Trakulsunti et al., 2020). Semakin  meningkatnya  kebutuhan  kesehatan  pada masyarakat  sangat  menentukan  jumlah  kunjungan dalam  Rumah  Sakit.  Semakin  meningkatnya  jumlah Rumah Sakit di Depok maka pelayanan kesehatan akan semakin meningkat  juga  terutama pada pelayanan obat. Banyaknya  fasilitas  pelayanan  yang  diberikan  dalam sebuah  Rumah  Sakit  mempengaruhi  kepuasan  pasien terhadap pelayanan Rumah Sakit (Laureani et al., 2013). Salah  satu  fasilitas  yang  sangat  berpengaruh  adalah
pelayanan  obat  di  farmasi,  tidak  terkecuali  di  Rumah Sakit  Grha  Permata  Ibu.  Pelayanan  obat  di  farmasi adalah  salah  satu  andalan  untuk  Rumah  Sakit  dalam meningkatan pemasukan di Rumah Sakit tersebut. Salah satu  yang  menjadi  kendala  dalam  pelayanan  obat  di farmasi adalah adanya penumpukan sistem antrian resep dari  berbagai  poliklinik  pada  pasien  BPJS  (Badan Penyelenggara Jaminan Sosial) maupun pasien asuransi ataupun  pribadi  sehingga  menyebabkan  waktu  tunggu pelayanan  obat  di  farmasi  menjadi  sangat  lama. Lamanya  waktu  proses  pelayanan  obat  di  bagian farmasi  ini  sangat  mempengaruhi  tingkat  kepuasan pasien  terhadap  pelayanan  Rumah  Sakit.  Masalah  yang terpenting  bagi  industri  penyediaan  pelayanan  jasa adalah waktu tunggu (Kovacevic et al., 2016).
Ketidak  efisienan  dalam  sistem  antrian  dan  waktu tunggu  pelayanan  obat  di  farmasi  merupakan  suatu masalah  yang  perlu  segera  ditangani  (Bucci  et  al., 2016). Tools yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah Lean  Hospital (Pangestu  et  al.,  2020).  Lean Hospital dibutuhkan di Rumah Sakit untuk meningkatkan pelayanan secara optimal untuk memenuhi kebutuhan kesehatan pasien dengan menghilangkan  pemborosan  ( waste )  dan  meningkatkan nilai  tambah  ( value  added )  suatu  pelayanan  jasa  yang berlangsung  secara  terus  menerus  untuk  meningkatkan kepuasan pelanggan (Halim, 2016).

## 2. Metode Penelitian
Untuk  mendapatkan  pengamatan  yang  lebih  baik serta  lebih  akurat  dalam  pemecahan  masalah,  Maka diperlukan  data-data  yang  berkaitan  dengan  penelitian (Alfatiyah  et  al.,  2020).  Dalam  penelitian  ini  metode yang digunakan adalah metode Lean Hospital . Pada tahap ini akan dilakukan Analisa menggunakan  metode Lean  Hospital, dengan  langkah- langkah sebagai berikut (Haddad et al., 2016):
a. Mengamati  sistem  antrian  dan  mengumpulkan  data waktu  tunggu  pada pelayanan obat  di  farmasi  rawat jalan;
b. Menganalisa  pemborosan  ( waste )  yang  ada  pada pekerjaan pelayanan obat di farmasi rawat jalan;
c. Menentukan  kegiatan  yang  termasuk  dalam value added dan non  value added yang dapat menentukan produktivitas pekerjaan farmasi rawat jalan;
d. Membuat Value  Stream  Mapping untuk  mengetahui proses alur pekerjaan yang benar dengan memasukkan  data  waktu  tunggu  yang  seharusnya dalam penyiapan obat;
e. Membuat  tabel  5W+1H  untuk  mencari  solusi perbaikan  agar  menurunnya  waktu  tunggu  dalam pelayanan obat di farmasi rawat jalan.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Pola  Sistem  Antrian  Pelayanan  Obat  di

## Farmasi Rawat Jalan
Pada  pengamatan  yang  telah  dilakukan  di  farmasi rawat  jalan  Rumah  Sakit  Grha  Permata  Ibu  maka disiplin  sistem  antrian  yang  diterapkan  pada  pelayanan farmasi  rawat  jalan  adalah First  Come  First  Served (FCFS)  atau  dapat  disebut  juga  dengan First  In  First Out (FIFO). Model struktur antrian pada pelayanan obat di  farmasi  ini  adalah Multiple  Chanel-Single  Phase yang  berarti  satu  pusat  penerima  pelayanan  diawal tetapi banyak cabang alur proses yang dapat dikerjakan. Pada  pelayanan  obat  farmasi  menggunakan Multiple Chanel-Single  Phase ini  terlihat  pada  alur  pengerjaan resep  dimana  resep  pasien  diterima  oleh  satu  bagian yaitu bagian penginputan resep.
Jarak  antara  satu  aktivitas  pengerjaan  dengan aktivitas  pengerjaan  lainnya  membutuhkan  waktu  yang
tidak sebentar dalam pengerjaannya, karena layout yang ada  di  farmasi  masih  memiliki  alur  yang  tidak  sejalur sehingga terjadi pemborosan pergerakan yang dilakukan dalam pengerjaan resep.

## 3.2 Perhitungan Sistem Antrian Pelayanan Obat di Farmasi Rawat Jalan
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah data  yang  diperoleh  dengan  pengamatan  secara langsung.  Dibawah  ini  akan  ditampilkan  data  rata-rata resep  dan  waktu  yang  dibutuhkan  dalam  melakukan pelayanan resep selama satu bulan dengan jangka waktu 7  jam  di  farmasi  rawat  jalan,  yang  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Rata-Rata Resep dan Rata-Rata Waktu yang Dibutuhkan dalam Pelayanan Obat Selama Satu Bulan dalam 7 Jam
Pada  penelitian  ini  menerapkan  perhitungan dengan  metode multiple  channel  single  phase dengan pengamatan pada kecepatan kedatangan resep, kecepatan dalam pelayanan resep, memastikan kesempatan  masa  padat  jadwal,  ekspektasi  dalam sistem,  ekspektasi  panjang  antrian,  ekspektasi  waktu menunggu  dalam  sistem,  ekspektasi  waktu  menunggu dalam antrian, serta ekspektasi waktu dalam pelayanan 1. Kecepatan  Kedatangan  Resep (𝝀) (Hasle  et  al., 2016)
Dalam  penelitian  ini  didapat  perhitungan  dalam menentukan  kecepatan  kedatangan  resep  dalam perhitungan  selama  satu  bulan.  Lamanya  waktu penelitian  dilakukan  selama  7  jam  =  420  menit, dengan perhitungan rumus sebagai berikut:
λ = Total Kedatangan Resep Total Waktu Pengamatan (1)
Total  rata-rata  kedatangan  resep  selama  satu  bulan pengamatan  =  873  resep.  Total  rata-rata  waktu pengamatan  dibagi  dalam  satu  minggu  =  420  menit x 7 hari = 2.940 menit.
λ = 873 2.940 = 0,297 menit per pasien.
Dari perhitungan tersebut, maka diperoleh data hasil untuk  rata-rata  kecepatan  kedatangan  pada  tiap pasien  adalah  0,297  menit  dengan  waktu  penelitian selama  7  jam  yang  dilakukan  dalam  satu  bulan pengamatan.
Nama Hari Total Resep Total Waktu (Menit) Senin 159 9.540 Selasa 158 9.430 Rabu 164 10.458 Kamis 127 7.885 Jumat 113 7.659 Sabtu 117 7.745 Minggu 35 105 Total 873 52.822
2. Kecepatan  Pelayanan  Resep  Obat  ( 𝝁 )  (Andersen  et al., 2012)
Dalam  penelitian  ini  maka  didapat  perhitungan dalam  menentukan  kecepatan  pelayanan  resep  obat dalam perhitungan selama satu bulan, dengan rumus perhitungan sebagai berikut:
𝜇 = Jam Pengamatan Jumlah resep yang dilayani (2)
Total  rata-rata  kedatangan  resep  selama  satu  bulan pengamatan  =  873  resep.  Total  rata-rata  waktu pengamatan dibagi selama satu minggu = 420 menit x 7 hari = 2.940 menit.
μ = 2.940 873 = 3,368 menit per pasien.
Dari  hasil  perhitungan,  diperoleh  data  hasil  untuk rata-rata  kecepatan  dalam  pelayanan  resep  obat adalah  3,368  menit  untuk  tiap  pelayanan  resep  obat selama  7  jam  pengamatan  dalam  waktu  satu  bulan. Berdasarkan perhitungan antara kecepatan kedatangan resep dengan kecepatan pelayanan resep obat  dengan  hasil  untuk  kecepatan  kedatangan adalah  resep  0,297  menit  per  pasien  dan  untuk kecepatan  pelayanan  resep  adalah  3,368  menit  per pasien. Berdasarkn hasil data tersebut, maka kondisi tersebut termasuk dalam steady state yang terpenuhi dikarenakan  hasil  dari  kecepatan  kedatangan  resep lebih  kecil  dibandingkan  dengan  resep  pelayaan resep.
3. Mentukan Peluang Masa Sibuk ( 𝜌 ) (Bhat & Jnanesh, 2014)
Masa  sibuk  petugas  farmasi  dalam  melakukan pelayanan  dapat  dicari  dengan  menggunakan persamaan sebagai berikut:
𝜌 = 𝜆 𝜇 (3)
λ :  Kecepatan  kedatangan  resep;  dan μ :  Kecepatan pelayanan resep.
𝜌 = 0,297 3,368 = 0,088 menit per pasien
Jadi  peluang  kesibukan  pekerja  dalam  melayani resep  pasien  adalah  0,088  menit  per  pasien,  maka semakin  banyak  kedatangan  resep  yang  dilayani maka  kesibukan  para  pekerja  farmasi  akan  semakin meningkat.
4. Ekspektasi dalam Sistem Pelayanan ( 𝐿 𝑠 ) (Abuhejleh et al., 2016) Proses  kedatangan  pasien  dan  lamanya  pelayanan dari  mulai  resep  di input oleh  farmasi  sampai
dengan  resep  diserahkan  ke  pasien  dapat ditentukan  berapa  banyak  rata-rata  pasien  yang antri dalam sistem antrian dan dapat dicari dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
𝐿 𝑠 = 𝜆 𝜇−𝜆 (4)
λ :  Kecepatan  kedatangan  resep; μ :  Kecepatan pelayanan resep
L s = 0,297 3,368−0,297
L s = 0,297 3,071 L s = 0,097 menit per pasien
Jadi  rata-rata  pasien  yang  mengantri  dari  proses kedatangan  sampai  selesai  dilayani  yaitu  0,097 menit  per  pasien  dalam  jangka  waktu  pengamatan selama satu bulan dan selama 7 jam pengamatan.
5. Ekspektasi Panjang Antrian ( 𝐿 𝑞 ) (Ker et al., 2014)
Rata-rata  panjang  antrian  didalam  proses  pelayanan dapat  dicari  dengan  menggunakan  persamaan sebagai berikut:
𝐿 𝑞 = 𝜆 2 𝜇(𝜇−𝜆) (5)
λ :  Kecepatan  kedatangan  resep; μ :  Kecepatan pelayanan resep
L q = (0,297) 2 3,368(3,368−0,297)
L q = 0,088 10,343 L q = 0,085 menit per pasien.
Jadi  rata-rata  dalam  penjang  antrian  selama  proses pelayanan adalah 0,085 pada tiap pasien nya dengan waktu pengamatan selama 7 jam dan dengan jangka waktu selama satu bulan
6. Ekspektasi  Waktu  Menunggu  dalam  Sistem  ( 𝑊 𝑠 ) (Harrison et al., 2016)
Proses  kedatangan  pasien  dan  lamanya  waktu pelayanan  dimulai  dari  penyerahan  resep  hingga penyerahan  obat  ke  pasien  dapat  ditentukan  dengan beberapa  rata-rata  waktu  menunggu  pasien  dalam sistem antrian yang dapat dicari dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
W s = 1 μ−λ (6)
λ :  Kecepatan  kedatangan  resep; μ :  Kecepatan pelayanan resep
W s = 1 3,368−0,297
W s = 1 3,071 = 0,325 menit per pasien
Jadi  rata-rata  waktu  menunggu  seorang  pasien  dari proses  kedatangannya  sampai  dengan  selesai dilayani adalah 0,325 menit per pasien yang diamati selama satu bulan dan selama 7 jam pengamatan.
7. Ekspektasi  Waktu  Menunggu  dalam  Antrian  ( 𝑊 𝑞 )
(Roemeling et al., 2017)
Rata-rata  waktu  pasien  menunggu  dalam  antrian unuk  mendapatkan  pelayanan  dapat  dicari  dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
W q = λ μ(μ−λ) (7)
λ :  Kecepatan  kedatangan  resep; μ :  Kecepatan pelayanan resep
W q = 0,297 3,368(3,368−0,297)
W q = 0,297 10,343 W q = 0,029 menit per pasien
Jadi  rata-rata  waktu  menunggu  yang  dibutuhkan pada  tiap  pasien  dalam  satu  antrian  adalah  0,029 menit  dengan pengamatan selama 7 jam dan selama satu bulan.
8. Ekspektasi  Waktu  Pelayanan (𝑊 𝑡 )  (Nina  &  Hakim,
2020)
Lamanya  waktu  pelayanan  yang  dibutuhkan  untuk melayani  pasien dapat  dicari  dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
W t = 1 μ (8)
μ : Kecepatan pelayanan resep
W t = 1 3,368 W t = 0,297 menit per pasien
Jadi  rata-rata  lamanya  waktu  pelayanan  seorang pasien  adalah  0,297  menit  perpasien  yang  diamati selama 7 jam dan selama satu minggu.
Berdasarkan  dari  perhitungan,  maka  model  sistem antrian  dalam  pelayanan  obat  di  farmasi  rawat  jalan adalah multi  channel  single  phase dengan  proses pengerjaan  pelayanan  FIFO  ( First  In  First  Out )  yang berarti jumlah pasien yang masuk tidak terhingga dalam pelayanan  sistem  antrian  dan  ukuran  populasi  pada sumber  masukan  yaitu  tidak  terhingga.  Waktu menunggu  pasien  dalam  pelayanan  masih  sedikit  lama dikarenakan  jika  dihitung  seharusnya  rata-rata  waktu tunggu  nya  kurang  lebih  adalah  3  menit  namun  pada kenyataan  dilapangan  waktu  tunggu  dalam  pelayanan sangatlah  lama  dapat  mencapai  lebih  dari  30  menit bahkan adapula yang lebih dari  satu  jam, maka dari  itu sistem  dalam  antrian  dan  dalam  pemberian  pelayanan perlu  dilakukan  perbaikan  dengan  pembuatan  nomor antrian  agar  pasien  nyaman  dan  pengerjaannya  pun menjadi teratur sesuai dengan nomor antrian.
3.3 Waste  (Pemborosan)  dalam  Pelayanan  Obat  di

## Farmasi Rawat Jalan
Beberapa  pemborosan  yang  terjadi  di  farmasi rawat  jalan  yang  dapat  menghambat  pelayanan kefarmasian ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2 . Pemborosan dalam pelayanan farmasi rawat jalan berdasarkan Lean Tipe Waste Penjelasan Singkat Waste Dalam Pelayanan Farmasi Kecacatan ( Defect) Pengulangan pekerjaan karena ada proses yang salah. Pengulangan pekerjaan tersebut terjadi karena kurangnya informasi. Tidak terbacanya tulisan dokter yang membuat salah pembacaan dosis maupun aturan pakai obat, sehingga harus konfirmasi kembali ke dokter. Produksi Berlebihan ( Overproduction ) Melakukan atau menghasilkan sesuatu lebih dari yang dibutuhkan. Membuat stock racikan sehingga memperlambat proses peracikan dikarenakan pembuatan racikan yang banyak dibandingkan dengan jumlah yang dibutuhkan. Menunggu ( Waiting ) Tidak dapat memulai suatu proses karena harus menunggu proses yang lainnya selesai terlebih dahulu. Sehingga tidak dapat menyelesaikan satu pekerjaan dengan cepat karena harus menunggu proses sebelumnya.
Pasien menggu pembayaran obat dikasir, petugas konfirmasi ke dokter, penundaan pengambilan obat yang tidak dilakukan segera, penundaan pengambilan obat yang kosong ke gudang dan obat menunggu untuk diracik. Pemborosan SDM ( Non- Utilized People) Kemampuan produktivitas pekerja tidak sesuai dengan pekerjaan. Karyawan tidak cekatan dalam pekerjaan, beban pekerjaan petugas yang tidak rata antara dinas pagi dan dinas siang sehingga terjadi penumpukan resep pada jam-jam ramai, banyak pekerjaan lain yang dilakukan sehingga tidak fokus terhadap satu pekerjaan. Transportasi ( Transportation ) Pergerakan produk (baik pekerja maupun barang) yang tidak diperlukan dalam sistem.
Jarak aktivitas satu dengan yang lainnya yang tidak efisien sehingga memakan waktu dan menyebabkan petugas menjadi bolak-balik.
Tipe Waste Penjelasan Singkat Waste Dalam Pelayanan Farmasi Persediaan ( Inventory) Besarnya persediaan menyebabkan peningkatan beban biaya penyimpanan dan perawatan. Obat yang diletakkan tidak sesuai dengan tempatnya, Jumlah kesediaan obat yang tidak sesuai dengan sistem, obat tidak tersedia di farmasi sehingga harus konfirmasi ke doker dan obat yang kosong di farmasi harus diambil terlebih dahulu ke gudang. Pergerakan ( Motion ) Pergerakan pada karyawan yang sebenarnya tidak diperlukan dalam sistem. Tata letak ruangan yang tidak efektif sehingga petugas menjadi bolak-balik, Proses yang Berlebihan ( Extra-Processing ) Melakukan pekerjaan yang berlebihan yang tidak memiliki nilai tambah. Petugas menginput resep ke SIMRS secara berulang- ulang karena sistem eror, Menulis etiket dan copy resep masih secara manual.
Pada  pengamatan  yang  dilakukan  diatas  masih banyak pemborosan pekerjaan yang terjadi pada bagian farmasi  rawat  jalan  sehingga  sering  terjadinya penundaan  pengerjaan  resep  ataupun  penumpukan resep, apalagi pada jam-jam yang ramai pasien berobat.
Dengan  demikian  tidak  heran  jika  waktu  tunggu  dalam pelayanan  obat  sangatlah  tinggi  sehingga  tidak  jarang membuat pasien menjadi tidak sabaran dan komplain ke bagian  farmasi.
3.4 Current State Process Activity Mapping (PAM) Current  State  Process  Activity  Mapping (PAM) berfungsi  dalam  memetakan  proses  secara  detail
langkah  demi  langkah  dengan  memasukan  aktivitas yang terbasuk dalam value added dan non value added , seperti pada Tabel 3.
Tabel 3 Current State Process Activity Mapping (PAM) Aktivitas Rawat Jalan No Tempat Kegiatan Waktu Jenis Aktivitas Kategori (Menit) O T I S D 1 Bagian Penginputan Pembacaan Resep 2,1 O NVA 2 Penginputan data Resep 1,94 O VA 3 Obat menunggu untuk dipindahkan kebagian pengambilan obat 15,08 D NVA 4 Konfirmasi Jika ada yang tidak jelas di dalam resep 7,89 D NNVA 5 Pegambilan Obat Berjalan dari bagian inputan menuju bagian rak obat 2,02 T NVA 6 Pengambilan obat berdasarkan isi resep 1,9 O VA 7 Jika obat kosong, pengambilan obat di Gudang 15,07 T NVA 8 Pengetiketan Obat Pembacaan resep obat dan disesuaikan dengan inputan 1,03 O VA 9 Pemberian label waktu aturan pakai 2,06 O VA 10 Pengemasan dan pengecekan ulang antara obat dan label 2,03 O VA 11 Peracikan obat Obat Menunggu untuk di racik 10,07 D NVA 12 Pengambilan obat yang akan di racik 1 O VA 13 Peracikan obat sesuai dengan obat dan dosis di resep 28,6 O VA 14 Penyerahan Obat Berjalan dari bagian pengetiketan menuju bagian penyerahan obat 2,02 T NVA 15 Pengecekan ulang antara obat dengan resep 0,97 O VA 16 Memanggil pasien yang sesuai dengan resep 0,34 O VA 17 Penyerahan obat kepada pasien 2,17 O VA

## 3.5 Value Stream Mapping (VSM)
Value Stream Mapping (VSM) merupakan peta yang menggambarkan aliran aktivitas dari hulu ke hilir atau dapat dikatakan juga peta aliran dari proses input sampai dengan menghasilkan output .  Pada  penelitian  ini  VSM  yang  dibuat  adalah  aliran  dalam  pelayanan  obat  di  farmasi  rawat  jalan  dengan  data  waktu  yang  digunakan  pada  VSM  ini merupakan waktu rata-rata pada tiap aktivitas, dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Value Stream Mapping Pelayanan Obat di Farmasi Rawat Jalan Grha Permata Ibu
Penerimaan Resep Menunggu konfirmasi ke dokter Penginputan Resep Obat yang telah diinput menunggu Pengambilan Obat Pengambilan obat ke gudang jika Penulisan Etiket Obat Proses Peracikan obat Petugas melakukan skrining jika ada tulisan yang tidak jelas Menginput resep ke SIMRS untuk dipindahkan kedalam pengambilan obat Obat yang telah diinpu ada obat yang kosong di farmasi Penulisan aturan pakai, Obat di racik sesuai dengan dosis resep dan mencetak bon penagihan disiapkan obatnya berdasarkan cara penggunaan, cara penyimpanan dan jumlah yang ada pada resep obat resep yang telah diinput obat sesuai dengan resep dokter Cycle Time Cycle Time Cycle Time Cycle Time Cycle Time Hi : 2 menit Hi : 4,37 menit Hi :  2,18 menit Hi : 2,59 menit Hi :  27,35 menit Lo : 0,37 menit Lo : 2,40 menit Lo : 1,00 menit Lo : 1,35 menit Lo : 15,15 menit Average : 2,1 menit Average : 4,54 menit Average :  2,09 menit Average : 3,09 menit Average :  28,6 menit Penyerahan Obat ke Pasien Pengemasan Obat Sebelum diserahkan obat di cek Obat yang telah selesai diberi etiket terlebih dahulu, jika sudah di cek dan telah selesai di racik maka maka obat siap untuk diserahkan ke pasien soap untuk dikemas dengan rapi Cycle Time Cycle Time Hi : 2,59 menit Hi :  2 menit Lo : 1,35 menit Lo : 1,15 menit Average : 3,09 menit Average :  2,03 menit 2,1 menit 2 menit 29,6 menit 4,09 menit
3,48 menit
obat, jumlah obat dan aturan pakai obat pada resep 0,97 menit 1,94 menit
1,9 menit 5,12 menit Value Added Time : 48,13 menit Keterangan : Skrining resep adalah pembacaan resep menyesuaikan identitas pasien pada resep dan juga dosis, sediaan
Total Lead Time : 82,61 menit
Obat menunggu untuk di racik Pemanggilan Pasien 15,98 menit 38,05 menit 15,04 menit 10,47 menit 8 menit 15,08 menit 15,04 menit 10,07 menit 0,97 menit
Pasien  Menerima Pemberian
Informasi tentang  obat
Berikut  ini  adalah  persentase  kegiatan  yang termasuk  dalam Value  Added (VA), Non  Value  Added (NVA), dan Necessary But  Non Value Added (NNVA), yang dapat dilihat pada Tabel 4
Tabel 4 . Persentase Kategori Aktivitas Pelayanan Obat di Farmasi
Berdasarkan  Tabel  4  maka  jumlah  persentase aktivitas  yang  didapat  pada  pelayanan  obat  di  farmasi seperti  dilihat  bahwa  jumlah  waktu  VA  sebesar  48,13 menit  dengan  persentase  44,85%,  total  NVA  adalah sebesar  51,29  menit  dengan  persentase  47,79%,  dan total  NNVA  adalah  sebesar  7,89  menit  dengan persentase  7,36%.  Sementara  itu  untuk  total  kegiatan
VA dapat dilihat sebesar 10 kegiatan dengan persentase 58,82%, total kegiatan NVA sebesar 6 kegiatan dengan persentase 32,30%, dan total kegiatan NNVA sebesar 1 kegiatan dengan persentase 5,88%.
Berikut  ini  adalah  perhitungan Process  Cycle
Efficiency (PCE)
PCE = 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 𝐴𝑑𝑑𝑒𝑑 𝑇𝑖𝑚𝑒 Total 𝐿𝑒𝑎𝑑 𝑇𝑖𝑚𝑒 x 100%                             (9) PCE = 48,13 82,61 x 100%
= 58,26%
Berdasarkan  nilai  PCE  diatas  dapat  dilihat  bahwa persentase  PCE  tersebut  adalah  58,26%.  Dari  hasil tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  pelayanan obat  di  farmasi  perlu  adanya  perbaikan  dikarenakan persentase  waktu Non  Value  Added lebih  besar dibandingkan dengan waktu aktivitas Value Added .

## 3.6 Pengamatan Tabel Action Plan 5W + 1H
Berikut  ini  adalah  tabel  Action  Plan  yang bertujuan  buat  merancang  sesuatu  Aksi  revisi  dalam sesuatu  sistem  yang  didasari  atas  kegiatan  yang mempunyai  kemampuan  buat  diperbaiki.  Berdasarkan
pengamatan  yang  dilakukan  maka  didapatlah  tabel Action  Plan  ini  guna  untuk  mengurangi  waktu  tunggu pelayanan  obat  di  farmasi  rawat  jalan,  seperti  yang ditunjukkan pada Tabel 5
Tabel 5 Rencana Tindakan No What Why Where When Who How 1 Mengurangi penumpukan resep pada saat pengiputan Menyebabkan waktu tunggu yang lama untuk pengerjaan resep Bagian penginputan resep Aktivitas penginputan resep Sistem Informasi Menambahkan komputer dan loket dalam penerimaan resep 2 Mengadakan elektronik dalam peresepan Untuk meminimalisir dalam kesalahan pembacaan resep dan meminimalisir
waktu untuk konfirmasi ke dokter
Seluruh Poliklinik dan Instalasi Gawat
Darurat
Sistem Informasi Rumah Sakit
Sistem Informasi
Membuat sistem untuk pembuatan elektronik peresepan
3 Pembuatan sistem copy resep menjadi tidak manual Untuk mengurangi pekerjaan agar tidak menjadi lebih lama Bagian penginputan resep Sistem Informasi Rumah Sakit Sistem Informasi Dengan membuat sistem agar copy resep tidak manual lagi
4 Pengaturan jam praktek dokter Agar tidak terjadi penumpukan resep sekaligus di bagian farmasi Poliklinik Rumah Sakit Pada waktu jam operasional poliklinik Rumah Sakit Sistem Pelayanan Rumah Sakit dalam Penunjang Medis Mengatur jadwal praktek dokter agar ridak bentrok dan mmberitahukan dokter untuk disiplin dalam jam praktek 5 Mengubah layout dalam alur pelayanan resep Mengurangi alur yang bolak-balik sehingga mengurangi waktu dan jarak Farmasi rawat jalan Aktivitas pelayanan obat di farmasi Sistem di farmasi Mengubah alur layout agar tidak bolak-balik dan mengatur alur pengerjaan resep agar menjadi satu jalur yang efektif 6 Merapikan stock fisik dengan stock sistem di Mengurangi kesalahan dalam ketidaksesuaian dalam Farmasi rawat jalan Aktivitas pelayanan obat di farmasi Sistem Informasi dan pelayanan di farmasi Mengadakan stock opname dan pengecekan stock fisik obat secara rutin tiap bulan atau tiga bulan sekali
No What Why Where When Who How komputer penginputan resep dikarenakan stock
tidak sesuai, sehingga dapat menimbulakan retur obat dan pengambilan obat ke gudang yang membutuhkan waktu yang cukup lama 7 Mengubah sistem agar tidak lama dalam
penginputan Mengurangi penumpukan resep Bagian penginputan resep Sistem Informasi Rumah Sakit Sistem Informasi Meng upgrade sistrm agar tidak lama 8 Mengurangi lama waktu tunggu dalam penumpukan resep pada saat
pengabilan obat
Mengurangi waktu tunggu yang seharusnya tidak ada dalam pengerjaan resep Bagian pengambilan obat Aktivitas pelayanan obat di farmasi rawat jalan Petugas farmasi Penambahan tenaga kerja khusus untuk pengambilan obat dan pengecekan stock obat sehingga tidak terjadi penumpukan 9 Membuat pengerjaan menjadi satu alur dalam penomoran antrian resep Agar nomor antrian  resep sesuai dengan urutannya Bagian pengetiketan pemberian label di farmasi rawat jalan Aktivitas pelayanan obat di farmasi rawat jalan Petugas farmasi Pembuatan sistem antrian agar tidak manual dan penambahan tenaga kerja pada bagian pengetiketan

## 3.7 Future State Process Activity Mapping (PAM)
Berikut  ini  adalah  kegiatan  yang  dilakukan  pada pelayanan  obat  di  farmasi  berdasarkan  dengan  usulan untuk  perbaikannya  dengan  menghilangkan  waste
ataupun  pekerjaan  yang  seharusnya  tidak  dikerjakan. Pada  Tabel  6  ini  juga  dibuat  dengan  perbandingan waktu yang seharusnya dapat lebih cepat pengerjaannya dibandingkan dengan sebelumnya.
Tabel 6 Future State Process Activity Mapping (PAM) Pelayanan Obat di Farmasi Rawat Jalan
No Tempat Kegiatan Waktu
Jenis Aktivitas
Kategori (Menit) O  T  I S D 1
Bagian Penginputan
Pembacaan Resep 1,05 O NNVA 2 Penginputan data Resep 1,15 O VA 3 Obat menunggu untuk dipindahkan kebagian pengambilan obat 8,07 D NVA 4 Pegambilan Obat Pengambilan obat berdasarkan isi resep 1,9 O VA 5 Jika obat kosong, pengambilan obat di Gudang 10 T NVA 6 Pengetiketan Obat Pembacaan resep obat dan disesuaikan dengan inputan 1,03 O VA 7 Pemberian label waktu aturan pakai 1,45 O VA 8 Pengemasan dan pengecekan ulang antara obat dan label 1,16 O VA 9 Peracikan obat Obat Menunggu untuk di racik 8 D NVA 10 Pengambilan obat yang akan di racik 1 O VA 11 Peracikan obat sesuai dengan obat dan dosis di resep 17,1 O VA 12 Penyerahan Obat Pengecekan ulang antara obat dengan resep 0,97 O VA 13 Memanggil pasien yang sesuai dengan resep 0,34 O VA 14 Penyerahan obat kepada pasien 2,17 O VA

## 3.8 Future State Value Stream Mapping (VSM)
Berikut ini adalah Future State Value Stream Mapping (VSM) sebagai usulan perbaikan aktivitas pelayanan obat di farmasi rawat jalan yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 Future State Value Stream Mapping (VSM) aktivitas pelayanan obat di farmasi rawat jalan
3.9 Usulan Layout Farmasi Rawat Jalan
Layout ini  merupakan  usulan  perbaikan  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mengurangi pemborosan  waktu  agar  alur  pekerjaan  resep  menjadi
tidak  bolak-balik  sehingga  dapat  mengurangi  waktu tunggu  dalam  persiapan  obat.  Usulan layout tersebut dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3 Usulan Layout Farmasi Rawat Jalan 3.10 Process Cycle Efficiency (PCE) Setelah Perbaikan
Setelah  dilakukan  pengamatan  dan  dilakukan usulan perbaikan dalam pelayanan obat maka selanjutnya  adalah  menghitung  persentase Process Cycle  Efficiency (PCE)  yang  didapat  sesudah  memilih usulan perbaikan. Berikut ini adalah persentase kegiatan yang  termasuk  dalam Value  Added (VA),  Non  Value Added  (NVA),  dan Necessary  But  Non  Value  Added (NNVA), yang dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 Persentase Kategori Aktivitas Pelayanan Obat di Farmasi
Berdasarkan  Tabel  7  maka  jumlah  persentase aktivitas  yang  didapat  pada  pelayanan  obat  di  farmasi seperti  dilihat  bahwa  total  waktu  VA  sebesar  28,27 menit  dengan  persentase  51,04%,  total  NVA  adalah sebesar  26,07  menit  dengan  persentase  47,06%,  dan total  NNVA  adalah  sebesar  1,05  menit  dengan persentase 1,9%. Sementara itu untuk total kegiatan VA dapat  dilihat  sebesar  10  kegiatan  dengan  persentase 71,43%, total kegiatan NVA sebesar 3 kegiatan dengan
persentase 21,43%, dan total kegiatan NNVA sebesar 1 kegiatan  dengan  persentase  7,14%.  Pada  tabel  diatas juga  menunjukan  bahwa  nilai value  added lebih  besar dibandingkan dengan nilai non value added yang dapat dikatakan bahwa pemborosan pekerjaan yang sebelumnya  ada  dapat  dihilangkan  untuk  menghasilkan kinerja yang lebih baik dan lebih cepat dari sebelumnya. Berikut ini adalah perhitungan Process Cycle Efficiency (PCE):
PCE = 𝑉𝑎𝑙𝑢𝑒 𝐴𝑑𝑑𝑒𝑑 𝑇𝑖𝑚𝑒 Total 𝐿𝑒𝑎𝑑 𝑇𝑖𝑚𝑒 x 100%
PCE = 28,27 43,11 x 100%
= 65,58%
Berdasarkan  nilai  PCE  diatas  sehingga  didapat bahwa  efisiensi  waktu  aktivitas  pada  pelayanan  obat  di farmasi  mengalami  peningkatan  sebesar  7,32%  dari sebelumnya.

## 3.11 Perbadingan Current State dan Future State
Berikut  ini  adalah  perbandingan  antara  hasil Current  State dan Future  State yang  dapat  dilihat  pada hasil  perhitungan Process  Cycle  Efficiency yang ditunjukkan pada Tabel 8 dan Tabel 9
Tabel 8 Perbadingan Waktu Hasil Current State dan Future
State
Tabel 9 Perbadingan Kegiatan Current State dan Future State
Dari  Tabel  8  dan  Tabel  9  dapat  dilihat  bahwa pengurangan  waktu  dalam  aktivitas  pelayanan  obat  di farmasi  rawat  jalan  sebesar  51,92  menit  dan pengurangan  kegiatan  sebesar  3  kegiatan  dengan perbandingan  PCE  pada Current  State adalah  58,26% sedangkan  pehitungan  PCE  pada Future  State sebesar 65,58%,  maka  dari  itu  lebih  baik  diadakan  perbaikan dengan  membuang  beberapa waste kegiatan  agar menjadi lebih efektif dan cepat.

## 4. Kesimpulan
Hasil  dari  perhitungn  sistem  antrian  pada kedatangan  resep  yang  diamati  selama  7  jam  adalah 0,297  menit,  untuk  pehitungan  kecepatan  pelayanan resep  adalah  3,366  menit  per  pasien.  Penumpukan antrian  ini  juga  disebabkan  karena  tidak  adanya penomoran  pembagian  resep  secara  sistem  dan  juga ketidak  disiplinan  dan  ketidak  teraturan  dalam pengerjaan  resep  sehingga  antrian  resep  menjadi  tidak beraturan.
Dalam  pengamatan  ini  maka  dapat  terlihat  bahwa total  aktivitas  yang  dilakukan  dalam  pelayanan  obat adalah  17  kegiatan  dengan  total  waktu  VA  sebesar 48,13  menit  dengan  persentase  44,85%,  total  NVA adalah  sebesar  51,29  menit  dengan  persentase  47,79%, dan  total  NNVA  adalah  sebesar  7,89  menit  dengan persentase  7,36%.  Sementara  itu  untuk  total  kegiatan VA dapat dilihat sebesar 10 kegiatan dengan persentase 58,82%,  jumlah  kegiatan  NVA  sebesar  6  kegiatan dengan persentase 32,30%, dan jumlah kegiatan NNVA sebesar 1 kegiatan dengan persentase 5,88%.
Cara  dalam  optimalisasi  perbandingan  sistem antrian  dengan  hasil  usulan  untuk  mengurangi  waktu tunggu  pelayanan  obat  di  farmasi  rawat  jalan  Rumah Sakit Grha Permata Ibu adalah dengan membandingkan nilai Process  Cycle  Efficiency (PCE).  Dapat  dilihat dalam  penelitian  ini  bahwa  pengurangan  waktu  dalam aktivitas  pelayanan  obat  di  farmasi  rawat  jalan  sebesar 51,92  menit  dan  pengurangan  kegiatan  sebanyak  3 kegiatan  dengan  perbandingan PCE  pada Current  State
adalah 58,26% sedangkan pehitungan PCE pada Future State sebesar  65,58%,  dengan  peningkatan  persentase sebesar 7,32%.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  terutama kepada  pihak  Farmasi  Rawat  Jalan  Rumah  Sakit  Grha Permata  Ibu  Kota  Depok  yang  secara  tidak  langsung membantu  penelitian,  dan  juga  ucapan  terima  kasih kepada LPPM Universitas Pamulang yang memfasilitasi penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Abuhejleh,  A.,  Dulaimi,  M.,  &  Ellahham,  S.  (2016). Using lean management to leverage innovation in healthcare  projects:  Case  study  of  a  public hospital  in  the  UAE. BMJ  Innovations , 2 (1),  22– 32. https://doi.org/10.1136/bmjinnov-2015- 000076
Alfatiyah,  R.,  Bastuti,  S.,  &  Kurnia,  D.  (2020). Implementation  of  statistical  quality  control  to reduce  defects  in  Mabell  Nugget  products  (case study  at  Pt.  Petra  Sejahtera  Abadi). IOP Conference  Series:  Materials  Science  and Engineering ,
852 (1).
https://doi.org/10.1088/1757-899X/852/1/012107 Andersen, B., Belay, A. M., & Seim, E. A. (2012). Lean construction practices and its effects: A case study at  st  olav’s  integrated  hospital,  Norway. Lean Construction Journal , 2012 , 122–149.
Bhat, S., & Jnanesh, N. A. (2014). Application of Lean Six  Sigma  methodology  to  reduce  the  cycle  time of  out-patient  department  service  in  a  rural hospital. International  Journal  of  Healthcare Technology  and  Management , 14 (3),  222–237. https://doi.org/10.1504/IJHTM.2014.064257
Bucci, S., Belvis, A. G. D. E., Marventano, S., Leva, A. C.  D.  E.,  Tanzariello,  M.,  Specchia,  M.  L.,  & Ricciardi,  W.  (2016). bed  shortage :  is  Lean  a smart answer ? December , 4209–4219.
Haddad,  M.  G.,  Zouein,  P.  P.,  Salem,  J.,  &  Otayek,  R. (2016).  Case  Study  of  Lean  in  Hospital Admissions  to  Inspire  Culture  Change. EMJ  - Engineering  Management  Journal , 28 (4),  209– 223.
https://doi.org/10.1080/10429247.2016.1234896
Halim,  S.  (2016).  Defect  Detection  on  Texture  using Statistical  Approach. Jurnal  Teknik  Industri , 17 (2). https://doi.org/10.9744/jti.17.2.89-96 Harrison,  M.  I.,  Paez,  K.,  Carman,  K.  L.,  Stephens,  J., Smeeding,  L.,  Devers,  K.  J.,  &  Garfinkel,  S. (2016). Effects of organizational  context on Lean implementation  in  five  hospital  systems. Health Care  Management  Review , 41 (2),  127–144. https://doi.org/10.1097/HMR.0000000000000049 Hasle,  P.,  Nielsen,  A.  P.,  &  Edwards,  K.  (2016). Application of Lean Manufacturing in Hospitals—the  Need  to  Consider  Maturity, Complexity,  and  the  Value  Concept. Human Factors and Ergonomics In Manufacturing , 26 (4), 430–442. https://doi.org/10.1002/hfm.20668
Ker,  J.  I.,  Wang,  Y.,  Hajli,  M.  N.,  Song,  J.,  &  Ker,  C.
W.  (2014).  Deploying  lean  in  healthcare: Evaluating  information  technology  effectiveness in U.S. hospital pharmacies. International Journal of  Information  Management , 34 (4),  556–560. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.03.003 Kovacevic,  M.,  Jovicic,  M.,  Djapan,  M.,  &  Zivanovic- Macuzic,  I.  (2016).  Lean  thinking  in  healthcare: Review  of  implementation  results. International Journal  for  Quality  Research , 10 (1),  219–230. https://doi.org/10.18421/IJQR10.01-12 Laureani,  A.,  Brady,  M.,  &  Antony,  J.  (2013).
Applications  of  Lean  Six  Sigma  in  an  Irish hospital. Leadership  in  Health  Services , 26 (4),
322–337. https://doi.org/10.1108/LHS-01-2012- 0002 Nina,  Y.,  &  Hakim,  I.  M.  (2020).  Lean  Hospital Approach  for  Improving  the  Process  of  Taking
Drug Services in Outpatient Pharmacy Installations. IOP  Conference  Series:  Materials Science and Engineering , 1003 (1). https://doi.org/10.1088/1757- 899X/1003/1/012105 Pangestu,  P.,  Qurrota  Ayun,  A.  H.,  Wulandari,  R.  T., Nabilah,  E.,  &  Pujiyanto,  E.  (2020).  Multi- response Characteristics Optimization of a Paper- based  Composite  using  Taguchi  Method  and Particle  Swarm  Optimization. Jurnal  Teknik
Industri , 22 (1), 55–64.
https://doi.org/10.9744/jti.22.1.53-62 Roemeling, O. P., Land, M. J., Ahaus, K., Slomp, J., & van  den  Bijllaardt,  W.  (2017).  Impact  of  lean interventions  on  time  buffer  reduction  in  a hospital setting. International Journal of
Production Research , 55 (16), 4802–4815. https://doi.org/10.1080/00207543.2017.1301687 Trakulsunti,  Y.,  Antony,  J.,  Dempsey,  M.,  &  Brennan, A. (2020). Reducing  medication errors using lean six  sigma  methodology  in  a  Thai  hospital:  an action  research  study. International  Journal  of Quality  and  Reliability  Management , 38 (1),  339– 362. https://doi.org/10.1108/IJQRM-10-2019- 0334