## Sistem Pakar Untuk Menyusun Ransum Konsentrat, Kandungan Gizi Dan Harga Pakan Ternak Sapi Potong Dengan Metode Rule Base Dan Pearson

## Square
M. Agus Priyono
Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Widyagama, Malang Jl. Borobudur No 35 Kota Malang – Jawa Timur email: shaolinagus@gmail.com
Abstract
The  development  of  expert  systems  has  been  widely  applied  for  various  fields  of  study,  including education  (for  tutorials),  academic  fields,  medical  fields  (to  diagnose  diseases  both  human  and  animal), and  so  on.  In  this  study  an  expert  system  was  applied  to  compile  concentrate  ration  including  nutrient content and estimated feed ingredients prices. The system is built using a rule base and pearson square method  using  the  PHP  programming  language.  This  system  is  interactive.  By  inputting  the  data  into  the system in the form of the type and weight of the cow, and choosing the type of feed raw material that is around  the  user  will  get  information  on  the  feed  requirements  that  must  be  fulfilled,  which  consists  of forage and additional feed / concentrate with the required nutrient content and the required composition of feed ingredients and estimated prices..
Keywords: Expert System, Cow, feed ingredients, concentrate

## Abstrak
Perkembangan sistem pakar sudah banyak diterapkan untuk berbagai bidang kajian, diantaranya bidang pendidikan (untuk tutorial), bidang akademik, bidang kedokteran (untuk mendiagnosa penyakit baik manusia  maupun  hewan),  dan  sebagainya.  Dalam  kajian  ini  diterapkan  sistem  pakar  untuk  menyusun ransum konsentrat termasuk kandungan gizi dan perkiraan harga bahan baku pakannya. Sistem dibangun menggunakan  metode  rule  base  dan  pearson  square  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP.  Sistem ini bersifat interaktif. Dengan menginputkan data ke sistem berupa jenis sapi dan bobot sapi, serta memilih macam  bahan  baku  pakan  yang  ada  di  sekitar,  pemakai  akan  mendapatkan  informasi  kebutuhan  pakan yang harus terpenuhi yakni terdiri dari pakan hijauan dan pakan tambahan/konsentrat dengan kandungan gizi yang dibutuhkan serta komposisi bahan baku pakan  yang diperlukan dan perkiraan harganya.
Kata Kunci : Sistem pakar, Sapi, bahan pakan, konsentrat

## I. PENDAHULUAN
Sistem pakar sebagai hasil
perkembangan dalam dunia  teknologi komputer,  merupakan  sebuah  sistem  yang dapat  bertindak  sebagaimana  seorang pakar (konsultan) di bidangnya. Oleh Martin
&  Oxman didefiniskan  bahwa  sistem  pakar merupakan  sebuah  sistem  yang  berbasis komputer yang menggunakan
pengetahuan,  fakta,  dan  juga  teknik penalaran  tertentu  dalam  memecahkan masalah yang biasanya memerlukan kemampuan seorang pakar.
Ada  beberapa  metode  untuk  membuat sebuah  sistem  pakar  salah  satunya  adalah rule  base dan pearson  square ( forward
Chaining) . Forward Chaining adalah strategi  proses  inferensi  yang  merupakan kebalikan dari backward chaining . Para  ahli  peternakan  telah  melakukan berbagai  penelitian  terhadap  pengaruh  gizi pakan terhadap kualitas ternak sapi. Pakan sapi  sebetulnya  tidak  saja  rumput  tapi dapat  juga  berupa  biji-bijian,  umbi-umbian dan ampas penggilingan. Kurangnya pengetahuan para peternak terhadap hal ini
membuat  ternak  sapi  mereka  menjadi kurang  kualitasnya  sehingga  berdampak pada harga jual pada sapi pedaging/potong. Berdasarkan  hal  tersebut,  perlu  adanya pemanfaatan
teknologi informatika, khususnya  sistem  pakar  yang  mampu menggantikan  para  tenaga  ahli  peternakan dalam  memberikan  konsultasi  terhadap komposisi  pakan  ransum  konsentrat  yang baik  sesuai  dengan  kebutuhan  ternak  sapi yang dimiliki.
Maka  dari  itu  diperlukan  aplikasi  sistem pakar  untuk  menyusun  ransum  konsentrat sebagai  pakan  tambahan  ternak  sapi. Berdasarkan  inventarisasi  data  tentang bahan  pakan  yang  ada,  sistem  pakar  akan mengakomodasi
kemungkinan kemungkinan  dari  ketersediaan  bahan pakan yang ada dan berbagai kemungkinan kandungan  gizi  dari  bahan  pakan  tersebut.
Selanjutnya dari kemungkinan- kemungkinan tersebut, sistem akan
menyusun ransum konsentrat sesuai
dengan kebutuhan penyusun ransum konsentrat  (pemakai  /user).  Sistem  pakar ini  tidak  hanya  mencakup  permasalahan menyusun  ransum  konsetrat  saja  tetapi dapat juga mengetahui kandungan gizi dari bahan-bahan  pakan  yang  ada  beserta harganya.  Diharapkan  dari  hasil  penelitian ini  akan  dihasilkan  ransum  konsentrat berdasarkan bahan-bahan yang ada dengan  penghitungan kandungan  gizi  yang tepat  dan  cepat  karena  tidak  perlu menghitung  kandungan  gizi  pakan  secara manual  dengan  tingkat  ketelitian  yang rendah disamping memerlukan perhitungan matematis yang cukup rumit. Selain itu juga diperoleh  informasi berapa perkiraan harga bahan  pakan  yang  dibutuhkan  sehingga bisa  menyusun  ransum  konsentrat  dengan harga  murah  tetapi  dapat  memenuhi kebutuhan pakan tambahan sapi potong itu sendiri.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan peneletian pengembangan atau rekayasa, yaitu penelitian  yang  berorientasi  pada  produk
perangkat lunak komputer dengan teknologi sistem  pakar.  Bahasa  pemrograman  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah bahasa  pemrograman  php  dan  Mysql.
Sistem yang akan dikembangkan merupakan sebuah sistem berbasis komputer yang bersifat interaktif. Pengguna dapat  berinteraksi  dengan  sistem  untuk mendapatkan
informasi mengenai kebutuhan  gizi  sapi  sesuai  dengan  jenis sapi  dan  bobot  sapi.  Variabel  dalam penelitian  ini  terdiri  dari  variabel  masukan ( input )  yaitu  jenis  sapi  dan  bobot  sapi,  dan variabel  keluaran  ( output )  yaitu  kebutuhan gizi sapi. Langkah yang dilakukan dalam pengembangan ini adalah: a. Akuisisi Pengetahuan Pada langkah
ini dilakukan
pengambilan  data  tentang  jenis-jenis sapi,  bobot  sapi,  kebutuhan  gizi  sapi dan macam bahan baku pakan sapi.
b. Representasi Pengetahuan
Pengetahuan/data
yang
telah didapatkan kemudian direperentasikan atau  disusun  menggunakan  teknik representasi  pengetahuan  berbasis aturan ( Rule Base ) dan rumus pearson square .
c. Membangun basis pengetahuan
d. Membangun shell sistem pakar

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Akuisisi dan Representasi Pengetahuan Pengetahuan  dalam  penelitian  ini berupa jenis dan bobot sapi, kebutuhan gizi sapi,  serta  macam-macam  bahan  baku pakan  sapi.  Pengetahuan  ini  diperoleh  dari hasil  wawancara  dengan  Bapak  Asngari  di Dinas  Peternakan  dan  Ketahanan  Pangan UPTD Budidaya
Ternak
Kabupaten Pasuruan.  Data  jenis  sapi  terkumpul sebanyak  3  jenis,  sedangkan  bahan  baku pakan  yang  berhasil  dikumpulkan  17  jenis. Selanjutnya pengetahuan ini direpresentasikan dalam bentuk tabel keputusan  seperti  pada  tabel  1,  dari  tabel keputusan  ini,  kemudian  disusun  kaidah yang mereprensentasikan tabel tersebut.
Tabel 1 Keputusan Penyusunan Ransum
Konsentrat Berdasarkan Bobot Sapi
Keterangan : A  :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 1% bobot sapi B  :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 1,5% bobot sapi C  :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 2% bobot sapi D  :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 2,4% bobot sapi E  :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 2,6% bobot sapi F  :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 2,8% bobot sapi G  :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 3% bobot sapi H  :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 3,5% bobot sapi I    :  Kebutuhan  hijauan  10%  bobot  sapi, konsentrat 4% bobot sapi
Dari  tabel  keputusan,  selanjutnyan pengetahuan direpresentasikan dalam bentuk  kaidah  produksi  (IF  premis  THEN konklusi) yaitu seperti pada tabel 2.
Tabel 2 Rule Base pola pemberian pakan
Tabel  tersebut  menunjukkan  kaidah produksi  mengenai  menyusun  ransum konsentrat  sapi  potong.  Kaidah  produksi yang dibangun merupakan bagian terpenting  dalam  proses  inferensi  dalam sistem pakar. Karna menggunakan perunutan  maju,  maka  kaidah  yang  diacu adalah sesuai dengan fakta (bagian premis) yang  ada  untuk  kemudian  disesuaikan dengan  bagian  hipotesis  (yang  ditunjukkan oleh bagian THEN).

## 3.2 PERUNUTAN SISTEM PAKAR
Sistem pakar ini dirancang menggunakan  metode  forward  chaining (runut maju). Dalam perunutan ini, pertanyaan  dimulai  dari  premis  pertama yang merupakan fakta kemudian
dilanjutkan dengan premis ke dua (sebagai
fakta berikutnya).
Jika premis-premis terpenuhi (bernilai benar), maka dilanjutkan dengan penyesuaian terhadap hipotesisnya.
Hipotesis
inilah
yang merupakan  jawaban  dari  sistem  atas permasalahan  yang  ada,  berikut  contoh dan gambarannya.
Goal : Harga Ransum Konsentrat dengan 2 jenis bahan pakan Database : Sapi lokal dengan bobot 250kg, 2 jenis bahan yaitu ampas tahu dan pollard Knowledgebase :
 IF  Sapi  =  Lokal  AND  Bobot  =  250kg
Then Jumlah Pakan = 27,5kg
 IF  Jumlah  Pakan  =  27,5kg  THEN Jumlah  Hijauan  =  25kg  dan  Jumlah Konsentrat = 2,5kg
 IF jenis bahan pakan = 2 THEN protein campuran = 16%
Jika digambarkan akan menjadi seperti:
Bagan 1 Bagan cara kerja Inferensi forward
chaining 3.3 MENYUSUN  RANSUM  KONSENTRAT DENGAN RUMUS PEARSON SQUARE Pearson  square merupakan  salah  satu metode paling dasar dalam memformulasikan ransum. Pada metode ini masih  sebatas  pada  dua  jenis  bahan pakan. Perlu mejadi perhatian pada metode ini  adalah  kedua  jenis  bahan  pakan  yang harus  berada  diantara  nutrient  target.  Di sistem  pakar  untuk  menyusun  ransum konsentrat  ini  metode pearson  square digunakan setelah  mendapatkan data kebutuhan  bahan  pakan    sapi  potong dengan  menggunakan inferensi  forward chaining .  Berikut  bahan-bahan  pakan  yang ada  disekitar  yang  bisa  dipilih  oleh  user beserta kandungan gizi dan harga.
Tabel 3 Data bahan pakan, kandungan gizi dan harga
Dari  tabel  diatas  user  dapat memilih  2- 4  bahan  yang  akan  digunakan  untuk menyusun konsentrat dengan target kandungan protein 16%, Berikut
perhitungan manualnya:
 Dengan 2 Bahan
Diketahui  kebutuhan  konsentrat  untuk  sapi potong  lokal  dengan  bobot  250kg  adalah 2,5  kg,  maka  hitung  proporsi  ampas  tahu dan  polard  dengan  menggunakan  bujur sangkar Pearson Sebagai berikut:
Gambar 1 Pearson Square Ampas tahu
dan Polard Hitung masing-masing bahan untuk
menyusun ransum konsentrat 2,5 kg sesuai kebutuhan sapi lokal. Ampas Tahu : (Bagian/Total Bagian) x Kebutuhan Konsentrat = 1/10,6 x 2,5kg = 0,2kg x1500 = 300 Polard : (Bagian/Total Bagian) x Kebutuhan
Dalam artikel belum ada formulasi rumus metode dan keterangan variable. Shg pembaca/peneliti yang akan melakukan penelitian lanjutan sulit mendapati referensi.
Konsentrat =
9,6/10,6 x 2,5kg = 2,3kg x 3500 = 8050 Jadi  biaya  pakan  konsentrat    perhari dengan 2 bahan adalah Rp 8.350,00
D. IMPLEMENTASI SISTEM Sistem  diawali  dengan  tampilan halaman  pendaftaran  user  seperti  pada gambar 2.
Gambar 2 Tampilan halaman pendaftaran user pada website
Pada
gambar 2 tersebut, user melakukan pendaftaran yakni dengan mengisikan  data-data  yang  diperlukan kemudian  klik  daftar  maka  user  akan berlanjut  ke  halaman  konsultasi.  Dimana user  nantinya  akan  menginputkan  jenis sapi,  bobot  sapi  dan  memilih  bahan  pakan yang  akan  dibuat  konsentrat  seperti  pada gambar 3.
Gambar 3  Halaman konsultasi
Setelah  user  melakukan  konsultasi maka  user  akan  ke  langkah  selanjutnya yakni  dengan  mengklik  tombol  simpan  dan proses. Dan akan menerima hasil
konsultasi seperti gambar 4.
Gambar 4  Halaman hasil konsultasi
Dihalaman  hasil  konsultasi  ini  user memperoleh  data  berupa  kebutuhan  gizi sapi  yang  mana  terdiri  dari  komposisi bahan yang akan digunakan untuk menyusun  konsentrat  beserta  harga  dan pakan hijauan yang harus dipenuhi.

## IV. KESIMPULAN
Hasil perancangan dan pembuatan sistem pakar dengan metode rule base dan pearson square ini dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:.
a.  Dengan  dibangunnya  aplikasi  sistem pakar untuk menyusun ransum konsentrat maka peternak dapat mengetahui komposisi konsentrat sesuai  dengan  pakan  yang  sudah dipilih. b.  Adanya metode rule  base dan pearson square ( forward chaining ) sangat cocok dalam  menyusun  ransum  konsentrat yang  tepat  untuk  sapi  potong.  Dengan begitu  peternak  dapat  mengetahui kebutuhan  pakan  ternak  sapi  potong yang terdiri dari hijauan dan konsentrat. Serta  peternak  mampu  menyusun konsentrat  sendiri  dengan  kandungan gizi  yang  baik  untuk  sapi  potongnya dengan  memanfaatkan  bahan  pakan yang tersedia di lingkungan sekitarnya.
c.  Sistem  pakar  untuk  menyusun  ransum konsentrat  ini  memiliki  kinerja  sistem yang  mampu  berjalan  dengan  baik sesuai  kebutuhan  user.  Dalam  hal  ini berdasarkan  hasil  pengujian  terhadap aplikasi  yang  dijalankan  membuktikan bahwa  seluruh  fungsi  serta  fitur  yang ada  dalam  sistem  mulai  dari  proses registrasi,  lalu  form  konsultasi  dan pemrosesan  hasil  konsultasi  dapat berjalan dengan baik.

## V. SARAN
Saran  yang  dapat  diberikan  pada sistem  pakar  untuk  menyusun  ransum konsentrat adalah :
a. Pengembangan  untuk  aplikasi  masih harus dilakukan karena banyak perubahan  yang  terjadi  pada  proses sistem  pakar  bahan  pakan  beserta jenis  sapi,  sehingga  aplikasi  ini  dapat digunakan  dalam  jangka  waktu  yang cukup
lama
dan
difungsikan
sebagaimana mestinya.
b. Semua data masih harus ditambah dan harus  lebih  sesuai,  agar  mengurangi kesalahan dalam perhitungan konsultasi menyusun ransum
konsentrat sapi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada. Bapak Asngari di Dinas Peternakan dan  Ketahanan  Pangan  UPTD  Budidaya Ternak  Kabupaten  Pasuruan,  yang  telah bersedia menjadi Narasumber dalam penelitan ini

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   A.,  Bambang.  (1990). Seni  Budaya Sapi Potong. Yogyakarta: Kanisius
.
[2]   Abubakar. (2007).
Teknologi Pengolahan Pakan Sapi. Sumatera Selatan:  Balai  Pembibitan  Ternak Unggul  Sapi  Dwiguna  dan  Yam Sembawa.
[3]   ADNAN,  d.  (2013,  April  12). Tabel
Kandungan  Nutrisi  Pakan  Ternak . Dipetik  September  25,  2017,  dari Dokter Ternak: www.dokterternak.com [4]   Connolly,  B.  (2003). Database System:  A  Practical  Approach  to Design, Implementation and Management  with  Learning  SQL. United  States:  Addison  Wesley
Longman, Limited.
[5]   Darmono. (1999). Tatalaksana Usaha  Sapi  Kereman. Yogyakarta: Kanisius.
[6]   rudeye.  (2015,  April  22). Mengenal
HTML,  PHP  DAN  MYSQL .  Diambil kembali dari Erudeye: www.erudeye.id/blog [7]   Giarratano,  J.  &.  (1994). Expert Sistem: Principles and Programming,2nd  edition .  USA:
PWS Publishing Co.
[8]   H.Bade, J. B. (1994). Ilmu Peternakan. Jogjakarta:  Gajamada University Press.
[9]   Hadi,  P.  d.  (2002). Problem  dan
Prospek  Pengembangan  Saham Pembibitan Sapi Potong di Indonesia . Jurnal Litbang Pertanian .
[10]   Halim, M. Fikrri, Susilowati dan A.
Ghofur. (2014). Karakteristik Tingkah  Laku  Sapi  Potong  BI  di Rumah Potong Hewan Babat Lamongan . J. Ilmu Hayati 1 , 1-11.
[11]   Hartono,  J.  (2005). Analisis  dan Desain Sistem informasi: Pendekatan Terstruktur dan Praktik Aplikasi Bisnis. Yogyakarta: Andi. [12]   Henderi. (2008). Unified Modelling
Language. Tangerang: Raharja
Enrichment Centre.
[13]   Ignizio. (1991). Pengertian Sistem Pakar . Jakarta: Erlangga.
[14]   Martawidjaya,
A. (1999).
Pemuliaan Ternak, Pengembangan dan  Usaha  Perbaikan  Genetik
Ternak  Lokal .  Pidato  Pengukuran Guru  Besar  Dalam  Ilmu  Pemuliaan Ternak  Pada  Fakultas  Peternakan Universitas Gadjah Mada . Yogyakarta.
[15]   Pane,  I.  (1993). Pemuliabiakan Ternak Sapi Potong . Jakarta:
Gramedia Pustaka Utama.
[16]   Suwarsito, H. M.
(2014). Formulasi Pakan Ikan Menggunakan Sistem Pakar Metode  Perunutan  Maju .  JUITA ISSN , 47-53. [17]   Tillman,  A.  (1991). Komposisi Bahan  Makanan  Ternak  Untuk Indonesia. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.