## HUBUNGAN ANTARA INDIKATOR MAKRO EKONOMI DENGAN PERTUMBUHAN CREDIT UNION DI KAWASAN ASIA TENGGARA
PERIODE TAHUN 2006-2012
Ginna Cahaya Amini 1
Iman Murtono Soenhadji 2
1,2 Universitas Gunadarma
1 ginna_amini@yahoo.com
2 imanms@staff.gunadarma.ac.id

## Abstrak
Koperasi  kredit  atau  credit  union  merupakan  salah  satu  jenis  usaha  koperasi  yang menyediakan  jasa  keuangan  dan  pengembangan  kapasitas  bagi  masyarakat. Perkembangan  koperasi  kredit  di  kawasan  Asia  Tenggarabelakangan  ini  cukup  pesat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara indikator = makro ekonomi dengan pertumbuhan  credit union yang meliputi aset, anggota, simpanan, cadangan dan pinjaman di kawasan Asia Tenggara periode 2006-2012. Jenis dan sumber = data yang digunakan merupakan data sekunder = diperoleh dari website resmi bank dunia meliputi aset, anggota, simpanan, cadangan, pinjaman, GNI perkapita, GDP growth, inflasi, dan data  perkembangan  credit  union  negara  Indonesia,  Thailand,  Filipina,  dan  Malaysia. Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode dokumentasi.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  uji  korelasi  product  moment. Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  indikator  =  makro meliputi  GNI  perkapita,  GDP  growth¸  dan  inflasi    dengan    pertumbuhan  credit  union meliputi  aset,  anggota,  simpanan,  cadangan  dan  pinjaman  di  negara  Indonesia, Thailand, Filipina, dan Malaysia.
Kata kunci: GDP growth, GNI perkapita, indikator = makro ekonomi, inflasi,perkembangan credit union.

## Abstract
Credit  cooperatives  or  credit  union  is  one  type  of  cooperative  efforts  that  provide financial  services  and  capacity  building  for  the  community.  The  development  of  credit unions  in  Southeast  Asia  these  days  is  quite  fast.  This  study  aimed  to  analyze  the relationship between macro-economic indicators with the growth of the credit union that includes  asset,  members,  deposits,  reserves  and  loans  in  Southeast  Asia  2006-2012 period. The types and sources of data used is secondary data obtained from the official website of the World Bank include the assets, members, deposits, reserves, loans, GNI per capita,  GDP  growth,  inflation,  and  growth  data  credit  union  in  Indonesia,  Thailand, Philippines, and Malaysia. Data collection techniques used in this study is the method of documentation. The method used in this study is the product moment correlation test. The results showed that there is a relationship between economic indicators include the GNI per  =  capita,  GDP  growth  and  inflation  growth  include  asset  credit  union,  members, deposits, reserves and loans in Indonesia, Thailand, Philippines, and Malaysia.
Keywords: credit  union  development,  GDP  growth,  GNI  perkapita,  inflation, macroeconomic indicators.

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  proble- matika  yang  telah  mendunia  dan menjadi  isu  yang  sangat  diperhatikan oleh  seluruh  negara  di  dunia.  Pada negara wilayah benua Asia khususnya, tingkat  kemiskinan  menjadi  musuh bagi  negara  berkembang.  Keadaan tersebut  melahirkan  suatu  gerakan ekonomi yang disebut koperasi. Koperasi  sebagai  suatu  gerakan  eko- nomi  artinya  koperasi  dalam  usaha untukmewujudkan  kemakmuran  eko- nomi  anggota  danmasyarakat  pada umumnya  harus  terus    bergerak  maju sesuai  dengan    dinamika  perubahan ekonomi  global.    Koperasi  memiliki berbagai  jenisusaha  diantaranya  kope- rasi  konsumsi,  koperasi  kredit,    dan koperasi produksi. Koperasikredit atau disebut credit  union (CU)  dalam  prak- teknya melakukan pemberian pinjaman permodalan  yang  menyediakan  jasa keuangan dan pengembangan kapasitas bagi  anggotanya  melalui  pemberian pinjaman  modal  serta  mewajibkan para  anggotanya  untuk  selalu  mena- bung melalui produk-produk simpanan yang  telah  disediakan. Credit  union kini  telah  tersebar  menjadi  sebuah jaringan  global.  Perwakilan credit union didunia  diantaranya  wilayah benua Asia , Caribbean , Erope , Ame- rika  Latin,  Middle    East , North America ,  dan South  Pasific .  Untuk wilayah  Asia  tahun  2014  tercatat memiliki 22 negara anggota.
Bagian  kawasan  Asia  Tenggara credit  union mempunyai  anggota  ne- gara  terbanyak  dari  wilayah  Asia lainnya.  Untuk  wilayah  Asia  Barat anggota  CU  berjumlah  satu  negara yaitu,  Bangladesh.  Wilayah  Asia Tengah  berjumlah  tiga  negara  yaitu, Azerbaijan, Kyrgyztan, dan Uz- bekistan.  Wilayah  Asia  Selatan  ber- jumlah  lima  negara  yaitu  Srilangka,
Nepal,  Bangladesh,  India,  dan  Iran. Asia  timur  berjumlah  empat  negara yaitu,  Korea  Selatan,  Taiwan,  Hong- kong  dan  Mongolia.  Wilayah  Asia Tenggara  berjumlah  sembilan  negara diantaranya  Indonesia,  Thiland,  Phili- pines,  Kamboja,  TimorLeste,  Singa- pura,  Malaysia,  Laos,  dan  Vietnam. Berdasarkan  laporan  keuangan  yang tercatat  pada  tahun  2005-2014  pada website  resmi  CU  yang  berpusat  di Amerika  mencatat  pada  laporan  ke- uangan yang diantaranya anggota, aset, simpanan,  cadangan  dan  pinjaman mengalami  perkembangan  pada  setiap tahunnya.  Hal  ini  menandakan  bahwa CU  tumbuh  subur  dan  menjadi  suatu wadah  bagi  masyarakat  kawasan  asia untuk  menjadi  alternatif  pilihan  untuk mencapai kesejahteraan (Wibowo, 2013).
Beberapa  penelitian  terdahulu terkait credit  union telah  dilakukan. Penelitian pertama olehKurniawan dan Purnomo  (2013)  yang  berjudul  Mem- bangun  Modal  Sosial  melalui Credit Union .Penelitian  tersebut  bertujuan untuk  mengetahui  keberadaan credit union dalam membentuk modal sosial, metode  penulisan  menggunakan  pen- dekatan  kualitatif  dan  penelitian  des- kriptif.  Hasil  penelitian  menyatakan bahwa  modal  sosial  yang  kuat  mem- bangun  perekonomian  yang  kokoh. Proses  interaksi  yang  berulang  kali karena  anggota  berpandangan  CU merupakan  lembaga  keuangan  milik bersama  sehingga  menimbulkan  soli- daritas.
Penelitian  kedua  oleh  Carolina (2013)  yang  berjudul  Peranan Credit Union sebagai  Lembaga  Pembiayaan Mikro.  Penelitian  tersebut  bertujuan untuk  mengetahui  penanan  CU  dalam membantu  pendanaan  mikro,  mem- pengaruhi  keputusan  masyarakat  me- milih  CU,  mengetahui  bagaimana pengalokasian  kredit  yang  diperoleh
dari  CU,  metode  penulisan  meng- gunakan  metode  pengumpulan  data primermelalui  wawancara  dan  pe- ngumpulan  data  sekunder.  Hasil  pene- litian  menyatakan  bahwa  CU  tidak hanya  berperan  sebagai  lembaga  pem- biayaan  penyimpanan  uang,  dan  seba- gai penyelenggarapendidikan dan pelatihan  bagi  anggota  mempengaruhi keputusan  responden  dalam  memilih CUsebagai  lembaga  pembiayaan  ada- lah  kemudahan  dalam  memperoleh pinjaman  yaitu  pelayanan  yang  me- muaskan  dan  kemudahan  dalam  mem- bayar  cicilan.  Kredit  yang  diperoleh dialokasikan  untuk  modal  usaha  dan konsumsi.
Penelitian  ketiga  oleh  Sifaqu- rrahman  (2013)  yang  berjudul Rela- tionship  among GDP, Percapita GDP, Literacy  Rate,  and  Unemployment Rate .  Penelitian  tersebut  bertujuan untuk  menguji  apakah  adanya  korelasi antara  GDP,  Percapita  GDP  (PGDP), Literacy Rate (LR) dan Unemployment Rate (UR)  pada  negara Liga  Arab  dan Negara  OECD.  Metode  penulisan menggunakan korelasi Pearson produk momen  dan  rank  Spearman.Hasil  pe- nelitian  menunjukkan  bahwa  adanya korelasi  positif  dan  signifikan  antara PGDP  dan  LR.  Korelasi  negatif  signi- fikan  antara  PGDP  dan  UR  dan korelasi  negatif  antara  LR  dan  UR. GDP  memiliki  korelasi  positif  namun tidak signifikan dengan PGDP, LR dan UR.
Penelitian  keempat  oleh  Barom- bo,  Asrori  dan  Donantius  (2012)  yang berjudul  Pemberdayaan  Masyarakat Melalui Credit  Union .  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  deskripsi model pemberdayaan masyarakat yang dilakukan  oleh credit  union dan  me- ngetahui  produk-produk  yang  diberi- kan kepada anggotanya. Metode penulisan  menggunakan  analisis  data
deskriptif  dengan teknik pengumpulan data  dengan  wawancara  dan  observasi partisipasi. Hasil penelitian menunjuk- kan bahwa credit union adalah lembaga keuangan  yang  amat  baik,  yakni  me- nyediakan jasa keuangan dan pengem- bangan  kapasitas  bagi  anggotanya melalui  pemberian  pinjaman  modal serta  mewajibkan  para  anggotanya untuk selalu menabung melalui produk-produk  simpanan  yang  telah disediakan.
Penelitian  kelima  oleh  Khosmas (2010)  yang  berjudul  Ekonomi  Ke- rakyatan  Baru  (Gerakan Credit  Union di Kalimantan Barat).Tujuan penelitian untuk mengetahui jawaban dari perma- salahan ekonomi rakyat yang berpeng- hasilan  kecil  dalam  segi  permodalan untuk  pengetasan  kemiskinan,  metode penulisan  menggunakan  analisa  des- kriptif.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  kehadiran credit  union (CU) memberikan peluang bagi usaha-usaha kecil  dan  menengah  untuk  memper- oleh  pinjaman.  Pinjaman  tersebut dapat  dimanfaatkan  untuk  menggem- bangkan  usaha  anggota  yang  terga- bung  dalam  CU,  sehingga  dapat membantu  pemerintah  dalam  pengen- tasan  kemiskinan.Pemerintah  dapat mendukung  usaha  CU  sebagai  lem- baga  keuaganyang  mempunyai  orien- tasi kegiatan kemasyarakatan.
Beberapa  penelitian  terdahulu mengindikasikan bahwa ekonomi masyarakat  membaik  dengan  adanya credit  union .  Oleh  karena  itu,  pada penelitian  ini  membahas  seberapa besar  hubungan    indicator  makro meliputi    GNI  perkapita,  GDP growth , dan  inflasi  dengan    perkembangan  CU meliputi    jumlah  anggota,  simpanan, cadangan  dan  pinjaman  di  kawasan Asia  Tenggara  yaitu  Indonesia,  Thai- land, Philipines, dan Malaysia

## METODE PENELITIAN
Sampel  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data time  series tahunan  selama  7  tahun,  mulai  dari tahun  2006-2012  meliputi  aset,  ang- gota,  simpanan,  cadangan,  pinjaman, GNI perkapita, gdp growth, inflasi dan data perkembangan credit union negara Indonesia, Thailand, Philipines, dan  Malaysia.  Jenis  dan  sumber  data yang digunakan adalah data kuantitatif sekunder.  Teknik  pengumpulan  data yang  digunakan  yaitu  metode  doku- mentasi.  Penelitian  ini  menggunakan data  sekunder  dari website resmi  bank dunia  (World  Bank,  2015)    yang meliputi  data  GNI  perkapita,  GDP growth ,  dan  inflasi,  dan website resmi world  council  of  credit  union (World Council  of  Credit  Union,  2015)  meli- puti  data  aset,  anggota,  simpanan, cadangan  dan  pinjaman  negara  Indo- nesia, Thailand, Philipines, dan
Malaysia.
Metode  analisis  korelasi product moment digunakan  untuk  mengetahui derajat  hubungan    linier  antara  satu variabel dengan variabel lainnya (Suliyanto, 2008). Analisis data meng- gunakan perangkat lunak SPSS. Model penelitian untuk mengetahui hubungan antara  indikatormakro  meliputi  GNI perkapita,  GDP growth ¸  dan  inflasi dengan  pertumbuhan credit union me- liputi  aset,  anggota,  simpanan,  ca- dangan  dan  pinjaman  di  negara Indonesia,  Thailand,  Filipina,  dan Malaysiaterdapat pada Gambar 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  olah  data  dengan  meng- gunakan  metode  analisis  korelasi product  moment  negara  pengamatan diantaranya Indonesia, Thailand, Phili- pines  dan  Malaysia  dengan  memper- hatikan GNI Perkapita dengan pertum- buhan CU ditunjukkan pada Tabel 1.
Gambar 1. Model Penelitian
Tabel 1.
Hasil Analisis Korelasi Product Moment GNI Perkapita dengan Pertumbuhan CU GNI Perkapita Aset CU Anggota CU Simpanan CU Cadangan CU Pinjaman CU Indonesia 0,964 0,991 0,965 0,963 0,963 Thailand 0,981 0,941 0,967 0,957 0,976 Filipina 0,310 0,696 0,669 0,521 0,097 Malaysia 0,897 0,906 0,903 0,881 0,848 Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS
Pada  negara  Indonesia,  hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan  aset  CU  memiliki  nilai  r  = 0,964,  (signifikan)  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat kuat.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  anggota  CU memiliki  nilai  r  =  0,991  (signifikan), korelasi  bernilai  positif  dan  berada pada  kriteria  sangat  kuat.  Hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan  simpanan  CU  memiliki  nilair  = 0,965  (signifikan),  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat kuat.Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  cadangan  CU memiliki  nilai  r  =  0,963  (signifikan), korelasi  bernilai  positif  dan  berada pada  kriteria  sangat  kuat.  Hasil  kore- lasi  GNI  perkapita  dengan  partum- buhan cadangan CU memiliki nilai r = 0,963  (signifikan),  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat kuat.
Pada negara Thailand hasil kore- lasi  GNI  perkapita  dengan  partum- buhan aset CU memiliki nilai r = 0,981 (signifikan),  korelasi  bernilai  positif dan  berada  pada  kriteria  sangat  kuat. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  anggota  CU  memiliki nilai  r  =  0,941  (signifikan)  korelasi bernilai positif dan berada pada kriteria sangat kuat. Hasil korelasi GNI perka- pita  dengan  pertumbuhan  simpanan CU  memiliki  nilai  r  =  0,967  (signi- fikan),  korelasi  bernilai  positif  dan berada pada kriteria sangat kuat. Hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan cadangan CU memiliki nilai r = 0,957  (signifikan),  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat kuat.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  pinjaman  CU memiliki  nilai  r  =  0,976  (signifikan), korelasi  bernilai  positif  dan  berada pada kriteria sangat kuat.
Pada  negara  Filipina  hasil  kore- lasi  GNI  perkapita  dengan  partum- buhan aset CU memiliki nilai r = 0,310 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif dan berada pada kriteria lemah. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  anggota  CU  memiliki nilai r = 0,696 (tidak signifikan), kore- lasi  bernilai  positif  dan  berada  pada kriteria  sedang.Hasil  korelasi  GNI perkapita  dengan  pertumbuhan  sim- panan  CU  memiliki  nilai  r  =  0,669 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif dan berada pada kriteria sedang. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  cadangan  CU  memiliki nilai r = 0,521 (tidak signifikan), kore- lasi  bernilai  positif  dan  berada  pada kriteria  sedang.  Hasil  korelasi  GNI perkapita  dengan  pertumbuhan  pin- jaman  CU  memiliki  nilai  r  =  0,097 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat lemah.
Pada  negara  Malaysia  hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan  asset  CU  memiliki  nilai  r  = 0,897  (signifikan),  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat kuat.Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  anggota  CU  me- miliki  nilai  r  =  0,906  (signifikan), korelasi  bernilai  positif  dan  berada pada kriteria sangat kuat.Hasil korelasi GNI  perkapita  dengan  pertumbuhan simpanan CU  memiliki nilai r = 0,903 (signifikan),  korelasi  bernilai  positif dan  berada  pada  kriteria  sangat  kuat. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  cadangan  CU  memiliki nilai  r  =  0,881  (signifikan),  korelasi bernilai positif dan berada pada kriteria sangat  kuat.  Hasil  korelasi  GNI perkapita  dengan  pertumbuhan  pin- jaman  CU  memiliki  nilai  r  =  0,848 (signifikan),  korelasi  bernilai  positif dan berada pada kriteria sangat kuat.
Tabel 2.
Hasil Analisis Korelasi Product Moment GDP Growth dengan Pertumbuhan CU GDP Growth Aset CU Anggota CU Simpanan CU Cadangan CU Pinjaman CU Indonesia 0,509 0,452 0,500 0,476 0,496 Thailand 0,299 0,238 0,144 -0,544 -0,495 Filipina -0,407 0,000 0,176 -0,544 -0,495 Malaysia 0,299 0,354 0,223 0,188 0,147 Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS
Hasil  olah  data  dengan  meng- gunakan  metode  analisis  korelasi  pro- duct moment negara pengamatan dian- taranya Indonesia, Thailand, Philipines dan  Malaysia  dengan  memperhatikan GDP Growth dengan pertumbuhan CU ditunjukkan pada Tabel 2.
Pada  negara  Indonesia,  hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan aset CU memiliki nilai r = 0,509 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif dan berada pada kriteria sedang. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  anggota  CU  memiliki nilai r = 0,452 (tidak signifikan), kore- lasi  bernilai  positif  dan  berada  pada kriteria lemah. Hasil korelasi GNI per- kapita  dengan  pertumbuhan  simpanan CU  memiliki  nilai  r  =  0,500  (tidak signifikan),  korelasi  bernilai  positif dan  berada  pada  kriteria  sedang.  Hasil korelasi  GNI  perkapita  dengan  per- tumbuhan cadangan CU memiliki nilai r  =  0,476  (tidak  signifikan),  korelasi bernilai positif dan berada pada kriteria lemah.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  cadangan  CU memiliki  nilai  r  =  0,496  (tidak  signi- fikan),  korelasi  bernilai  positif  dan berada pada kriteria lemah.
Pada  negara  Thailand,  hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan aset CU memiliki nilai r = 0,299 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat lemah.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  anggota  CU  me- miliki nilai r = 0,238 (tidak signifikan), korelasi  bernilai  positif  dan  berada
pada  kriteria  sangat  lemah.  Hasil korelasi  GNI  perkapita  dengan  per- tumbuhan simpanan CU memiliki nilai r  =  0,144  (tidak  signifikan),  korelasi bernilai positif dan berada pada kriteria sangat  lemah.  Hasil  korelasi  GNI  per- kapita  dengan  pertumbuhan  cadangan CU  memiliki  nilai  r  =  -0,544  (tidak signifikan),  korelasi  bernilai  negatif dan berada pada kriteria sangat lemah. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  cadangan  CU  memiliki nilai  r  =  -0,495  (tidak  signifikan),  ko- relasi  bernilai  negatif  dan  berada  pada kriteria sangat lemah.
Pada  negara  Filipina,  hasil  ko- relasi  GNI  perkapita  dengan  partum- buhan  aset  CU  memiliki  nilai  r  =  - 0,407 (tidak signifikan) korelasi bernilai  negatif  dan  berada  pada kriteria  sedang.  Hasil  korelasi  GNI perkapita  dengan  pertumbuhan  ang- gota CU memiliki nilai r = 0,000 (tidak signifikan),  korelasi  bernilai  positif dan berada pada kriteria sangat lemah. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  simpanan  CU  memiliki nilai  r  =  0,176  (tidak  signifikan),  ko- relasi  bernilai  positif  dan  berada  pada kriteria  sangat  lemah.  Hasil  korelasi GNI  perkapita  dengan  pertumbuhan cadangan CU memiliki nilai r = -0,544 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai negatif  dan  berada  pada  kriteria sedang.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  cadangan  CU memiliki  nilai  r  =  -0,495  (tidak signifikan),  korelasi  bernilai  negatif dan berada pada kriteria lemah.
Pada  negara  Malaysia,  hasil  ko- relasi  GNI  perkapita  dengan  partum- buhan aset CU memiliki nilai r = 0,299 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat lemah.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  anggota  CU memiliki  nilai  r  =  0,354  (tidak  signi- fikan),  korelasi  bernilai  positif  dan berada  pada  kriteria  lemah.  Hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan simpanan CU memiliki nilai r = 0,223  (tidak  signifikan),  korelasi bernilai positif dan berada pada kriteria sangat  lemah.  Hasil  korelasi  GNI perkapita  dengan  pertumbuhan  ca- dangan  CU  memiliki  nilai  r  =  0,188 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif  dan  berada  pada  kriteria  sangat lemah.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  cadangan  CU memiliki  nilai  r  =  0,147  (tidak signifikan),  korelasi  bernilai  positif dan berada pada kriteria sangat lemah.
Hasil  olah  data  dengan  menggu- nakan metode analisis korelasi product moment  negara  pengamatan  dianta- ranya  Indonesia,  Thailand,  Philipines dan  Malaysia  dengan  memperhatikan inflasi dengan pertumbuhan CU ditun- jukkan pada Tabel 3.
Pada  negara  Indonesia,  hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan  aset  CU  memiliki  nilai  r  =  - 0,650  (tidak  signifikan),  korelasi  ber- nilai  negatif  dan  berada  pada  kriteria sedang.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  anggota  CU memiliki  nilai  r  =  -0,669  (tidak  signi- fikan),  korelasi  bernilai  negatif  dan
berada  pada  kriteria  sedang.  Hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan simpanan CU memiliki nilai r = -0,643  (tidak  signifikan),  korelasi bernilai  negatif  dan  berada  pada  kri- teria  sedang.  Hasil  korelasi  GNI  per- kapita  dengan  pertumbuhan  cadangan CU  memiliki  nilai  r  =  -0,632  (tidak signifikan),  korelasi  bernilai  negatif dan  berada  pada  kriteria  sedang.  Hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan cadangan CU memiliki nilai r = -0,628  (tidak  signifikan),  korelasi bernilai  negatif  dan  berada  pada kriteria sedang.
Pada  negara  Thailand,  hasil  ko- relasi  GNI  perkapita  dengan  partum- buhan  aset  CU  memiliki  nilai  r  =  - 0,067 (tidak signifikan), korelasi berni- lai  negatif  dan  berada  pada  kriteria sangat  lemah.  Hasil  korelasi  GNI  per- kapita  dengan  pertumbuhan  anggota CU  memiliki  nilai  r  =  -0,131  (tidak signifikan),  korelasi  bernilai  negatif dan berada pada kriteria sangat lemah. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  simpanan  CU  memiliki nilai  r  =  -0,142  (tidak  signifikan),  ko- relasi  bernilai  negatif  dan  berada  pada kriteria  sangat  lemah.  Hasil  korelasi GNI  perkapita  dengan  pertumbuhan cadangan CU memiliki nilai r = -0,047 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai negatif dan berada pada kriteria sangat lemah.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  cadangan  CU memiliki  nilai  r  =  -0,108  (tidak signifikan),  korelasi  bernilai  negatif dan berada pada kriteria sangat lemah.
Tabel 3.
Hasil Analisis Korelasi Product Moment Inflasidengan Pertumbuhan CU Inflasi Aset CU Anggota CU Simpanan CU Cadangan CU Pinjaman CU Indonesia -0,650 -0,669 -0,643 -0,632 -0,628 Thailand -0,067 -0,131 -0,142 -0,047 -0,108 Filipina 0,407 -0,174 -0,287 0,406 0,172 Malaysia -0,122 -0,200 -0,125 -0,101 -0,072 Sumber: Hasil Olah Data dengan SPSS
Pada negara Filipina, hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan aset CU memiliki nilai r = 0,407 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif dan berada pada kriteria lemah. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  anggota  CU  memiliki nilai  r  =  -0,174  (tidak  signifikan), korelasi  bernilai  negatif  dan  berada pada  kriteria  sangat  lemah.  Hasil korelasi GNI perkapita dengan partum- buhan simpanan CU memiliki nilai r = -0,287  (tidak  signifikan),  korelasi bernilai  negatif  dan  berada  pada kriteria  sangat  lemah.  Hasil  korelasi GNI  perkapita  dengan  pertumbuhan cadangan  CU  memiliki  nilai  r  =  0,406 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai positif dan berada pada kriteria lemah. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  cadangan  CU  memiliki nilai r = 0,172 (tidak signifikan), kore- lasi  bernilai  negatif  dan  berada  pada kriteria sangat lemah.
Pada  negara  Malaysia,  hasil korelasi GNI perkapita dengan pertumbuhan  aset  CU  memiliki  nilai  r =  -0,122  (tidak  signifikan),  korelasi bernilai  negatif  dan  berada  pada kriteria  sangat  lemah.  Hasil  korelasi GNI  perkapita  dengan  pertumbuhan anggota  CU  memiliki  nilai  r  =  -0,200 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai negatif dan berada pada kriteria sangat lemah.  Hasil  korelasi  GNI  perkapita dengan  pertumbuhan  simpanan  CU memiliki  nilai  r  =  -0,125  (tidak  signi- fikan),  korelasi  bernilai  negatif  dan berada  pada  kriteria  sangat  lemah. Hasil  korelasi  GNI  perkapita  dengan pertumbuhan  cadangan  CU  memiliki nilai  r  =  -0,101  (tidak  signifikan),  ko- relasi  bernilai  negatif  dan  berada  pada kriteria  sangat  lemah.  Hasil  korelasi GNI  perkapita  dengan  pertumbuhan cadangan CU memiliki nilai r = -0,072 (tidak  signifikan),  korelasi  bernilai
negatif dan berada pada kriteria sangat lemah.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan    hasil    analisis    dan pembahasan    dalam    penelitian    ini, maka    diperoleh  kesimpulan  bahwa terdapat  korelasi  GNI  percapita  ne- gara    Indonesia,  Thailand,  Philipines dan  Malaysia  dengan  seluruh  kinerja credit  union meliputi  aset,  anggota, simpanan,  cadangan  dan  pinjaman. GDP  growth  negara  Indonesia,    Thai- land,  Philipines  dan  Malaysia  berko- relasi  dengan  seluruh  kinerja credit union meliputi  aset,  anggota,  sim- panan,  cadangan  dan  pinjaman.Inflasi negara  Indonesia,  Thailand,  Philipines danMalaysia  juga  berkorelasi  dengan seluruh  kinerja credit  union meliputi aset, anggota, simpanan, cadangan dan pinjaman.
Penemuan penelitian ini membe- rikan  kontribusi  kepada  pemerintah anggota  CU  negara  pengamatan  yaitu Indonesia,  Thailand,  Filipina  dan Malaysia selaku pemeran utama dalam ekonomi makro agar hendaknya mem- perhatikan koperasi CU sebagai pelaku ekonomi yang berperan sebagai konsu- men,  produsen    dan    distributor  yang mengutamakan  kepentingan  anggota- nya  secara  khusus  dan  masyarakat umum  sebagai  wadah  peningkatan  ke- sejahteraan.  Penelitian  lanjutan  de- ngan    ruang    lingkup    ASEAN    dan objek    penelitian  adalah  10  negara anggota ASEAN.

## DAFTAR PUSTAKA
Barombo A, Asrori, dan Donantius, B. S.  E.  P.  (2012).      Pemberdayaan Masyarakat    Melalui  Koperasi
Credit Union. Jurnal Tesis Universitas Tajungpora Pontianak. Carolina,  Monica.  2013.  Peranan
Kredit  Union  Sebagai  Lembaga Pembiayaan  Mikro  (Studi  Kasus Pada  Usaha  UMKM  Di  Desa Tumbang Manggo Kecamatan Sanaman Mantikei, Kabupaten Katingan, Provinsi Kalimantan Tengah). Jurnal Thesis Jurnal UAJY. Khosmas,  F.  Y.  (2010).  Ekonomi Kerakyatan Baru. Jurnal Universitas
Tajungpora Pontianak.
Kurniawan,  B.,  dan  Purnomo,  D.
(2013).  Membangun  Modal  Sosial melalui Credit Union. Jurnal Penelitian Sosial Universitas Kristen Satya Wacana,   2(2), 1–17. Sifaqurrahman, M. (2013). Relationship among GDP, PerCapita  GDP,  LiteracyRateand Unemployment Rate. British Journal  Publishing  Sultan  Qaboos University , 14(2),169–177. Suliyanto.  ( 2008).  Teknik  Proyeksi Bisnis. Jakarta: Andi Publisher. Wibowo, D. (2013). Pengaruh
Pendapatan  Perkapita,  Economic Growth  Rate,  Economic  Structure, dan  TaxRate  terhadap  TaxRatio pada    Negara-Negara  OECD  dan Indonesia.  Jurnal  Ekonomi  dan
Bisnis  STIE    YKPN  Yogyakarta 7(13), 181–188. Asian Confederation Of Credit Union.  2015.  Members.  Retrieved fromhttp://aaccu.coop/member- category.php. Credit  union  Bererod  Gratia.  2015. Sejarah Awal Credit Union. Retrieved fromhttp://cubg.or.id/tentang/awal- credit-union.
World  Council  Of  Credit  Union. 2015.  Statistical  Data  Report.
Retrieved
fromhttp://www.woccu.org/public ations/statreport. World  Bank.  2015.  World  Bank Group Data. Retrieved fromhttp://data.worldbank.org/indi cator/.