## Analysis Of Factors Aﬀec2ng UMKM Income In Baki District

## Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan UMKM Di Kecamatan Baki
Endang Masitoh 1* , Aﬁfah Khoirunnisa 2 , Sari KurniaE 3 Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Ba5k Surakarta 1,2,3 emwhalal62@gmail.coml 1 , aﬁfahk777@gmail.com 2 , arikade2003@gmail.com 3
* Corresponding Author

## ABSTRACT
The reseach of it study to determine how the micro Small and Medium Enterprises (MSMEs) income is inﬂuenced by capital, leght of buisness, working hours and educaAon. The populaAon in this study is the perpetrators of micro Small and Medium Enterprises (MSMEs) namely 100 traders. The samples in this study was determined by purposive sampling method. The type of data used is quanAtaAve approach. The data source used is primary data. The technique used by researchters to collect data is interviews and quesAonnaires. The data is analyzedusing IBM SPSS version 26. The resluts showed that capital (X1) and working hourse (X3) had a signiﬁcant eﬀect on the income (Y), meanwhile change in buisness legth (X2) and educaAon (X4) do not aﬀect of the income (Y).
Keywords : Capital, Buisness Legth, Working Hourse, EducaAon, income.

## ABSTRAK
Peneli5an  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  bagaimana  Pendapatan  UMKM  dipengaruhi  Modal,  Lama Usaha, Jam Kerja dan Pendidikan. Populasi pada peneli5an ini adalah UMKM yang berada di Kecamatan Baki  Kabupaten  Sukoharjo  sebanyak  100  pedagang.  Sampel  dalam  peneli5an  ini  ditentukan  dengan metode  purposive  sampling.  Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  kuan5ta5f.  Sumber  data  yang digunakan adalah data primer. Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data adalah wawancara dan angket. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda dengan menggunakan IBM SPSS versi  26.  Hasil  peneli5an  ini  menunjukkan  bahwa  Modal  (X1)  dan  Jam  kerja  (X3)  berpengaruh  secara signiﬁkan  terhadap  pendapatan  UMKM  sedangkan  Lama  Usaha  (X2)  dan  Pendidikan  (X4)  5dak berpengaruh signiﬁkan terhadap pendapatan UMKM di Kecamatan baki.
Kata Kunci: Modal, lama usaha, jam kerja, pendidikan, pendapatan.

## 1. Pendahuluan
Perkembangan dunia bisnis semakin maju seiring waktu, dengan bertambahnya pesaing yang tak terelakkan. Kompe5si ini membuka peluang dan risiko bagi perusahaan, baik di 5ngkat lokal maupun internasional. Dalam menghadapi pesaing, pengusaha dihadapkan pada tuntutan untuk memahami dinamika pasar dan kebutuhan konsumen saat ini, serta untuk dapat bersaing dengan  perusahaan  lain.  Tekanan  persaingan  yang  kuat  juga  turut  memengaruhi  kinerja pemasaran dari Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) secara 5dak langsung (Wibawa, dkk 2021).
Data ekonomi Indonesia pada kuartal III-2023 menunjukkan pertumbuhan posi5f. PDB atas dasar harga berlaku mencapai Rp 5.296,0 triliun, dengan pertumbuhan ekonomi sebesar 1,60 persen (q-to-q). Sektor konstruksi mencatat pertumbuhan i ter5nggi i sebesar i 5,87 i persen i dari i sisi i produksi, i sementara i Komponen i Pembentukan i Modal i Tetap i Bruto i (PMTB) i tumbuh i sebesar i 7,70 persen dari sisi pengeluaran. Dibandingkan dengan kuartal III-2022, pertumbuhan ekonomi  mencapai  4,94  persen  (y-on-y).  Sektor  transportasi  dan  pergudangan  menjadi pendorong  utama  dengan  pertumbuhan  sebesar  14,74  persen  dari i sisi i produksi. i Komponen i Pengeluaran i Konsumsi i Lembaga i Nonproﬁt i yang i Melayani i Rumah i Tangga i (PK-LNPRT) i juga i tumbuh i signiﬁkan i sebesar i 6,21 i persen i dari i sisi i pengeluaran.
Meskipun  demikian,  pertumbuhan  ekonomi  melambat  di  hampir  seluruh  provinsi, dengan  Pulau  Jawa  menjadi  penyumbang  terbesar  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  nasional (bps.go.id, 2023).
Usaha i Mikro, i Kecil, i dan i Menengah i (UMKM) i memiliki i peran i sangat i pen5ng i dalam i ekonomi i Indonesia. i Menurut i data i dari i Kementerian i Koperasi i dan i UKM, i jumlah i UMKM
i mencapai i 64,2 i juta. i Kontribusi i UMKM i terhadap i Produk i Domes5k i Bruto i (PDB) i mencapai i 61,07%,  menunjukkan  peran  signiﬁkan  dalam  pertumbuhan  ekonomi.  UMKM  juga  berperan sebagai penyedia lapangan pekerjaan, mampu menyerap sekitar 117 juta pekerja atau 97% dari total  tenaga  kerja  di  Indonesia.  Selain  itu,  UMKM  juga  berkontribusi  dalam  sektor  investasi dengan  menghimpun  sekitar  60,4%  dari  total  investasi,  menunjukkan  peran  pen5ng  mereka dalam pengembangan ekonomi nasional. (ekon.go.id, 2021).
“Undang-Undang  Nomor  20  Tahun  2008  mendeﬁnisikan  Usaha  Mikro,  Kecil,  dan Menengah sebagai berikut: Usaha Mikro adalah usaha produk5f milik perorangan atau badan usaha  perorangan  yang  memenuhi  kriteria  yang  ditetapkan  dalam  undang-undang  tersebut. Usaha  Kecil  adalah  usaha  ekonomi  produk5f  yang  mandiri,  dilakukan  oleh  perorangan  atau badan usaha yang bukan bagian dari usaha menengah atau besar, juga memenuhi kriteria yang diatur dalam undang-undang tersebut. Usaha Menengah adalah usaha ekonomi produk5f yang mandiri, dilakukan oleh perorangan atau badan usaha yang bukan bagian dari usaha kecil atau besar,  dengan  jumlah  kekayaan  bersih  atau  hasil  penjualan  tahunan  tertentu,  sesuai  dengan ketentuan dalam undang-undang tersebut”.
Pada tahun 2023, di Kabupaten Sukoharjo, Dinas i Koperasi, i Usaha i Kecil, i dan i Menengah i Provinsi i Jawa i Tengah i mencatat i adanya i 2.661 i Unit i Mikro, i Kecil, i dan i Menengah i (UMKM) i yang i terdacar. i UMKM i ini i tersebar i di i 12 i kecamatan, i melipu5 i Baki, i Bendosari, i Bulu, i Gatak, i Grogol, i Kartasura, i Mojolaban, i Nguter,  iPolokarto,  iSukoharjo, i Tawangsari, i dan i Weru.  Data  ini mencerminkan keberagaman UMKM di berbagai sektor ekonomi di Kabupaten Sukoharjo dan kontribusi mereka terhadap ak5vitas ekonomi di wilayah tersebut.
Tabel 1. Data UMKM Kabupaten Sukoharjo 2024 Kabupaten Tenaga  Kerja Laki-Laki Tenaga  Kerja Perempuan Total UMKM Sukoharjo 2635 391 2661 Sumber: Dinas Koperasi dan UMKM Jawa Tengah, 2024 Dari i data i tabel i sebelumnya, i dapat i diketahui i bahwa i terdapat i 2.661 i unit i Usaha i Mikro, i Kecil, i dan i Menengah i (UMKM) i yang i tersebar i di i 12 i kecamatan i di i Kabupaten i Sukoharjo. i Kecamatan-kecamatan i tersebut i meliputi i Baki, i Bendosari, i Bulu, i Gatak, i Grogol, i Kartasura, i Mojolaban, i Nguter, i Polokarto, i Sukoharjo, i Tawangsari, i dan i Weru. Informasi ini mencerminkan distribusi  UMKM  di  wilayah  tersebut  dan  menunjukkan  keberagaman  aktivitas  ekonomi  di Kabupaten Sukoharjo.
Dalam konteks peneli5an ini, peneli5 memilih Kecamatan Baki sebagai fokus peneli5an, dengan  UMKM  di  wilayah  tersebut  menjadi  objek  peneli5an.  Peneli5  juga  akan  meneli5 beberapa  sektor  UMKM,  termasuk  pedagang  makanan  &  minuman,  asesoris,  pakaian,  toko kelontong,  dan  jasa.  Tujuan i utama i pendirian i usaha i UMKM i adalah i untuk i memperoleh i pendapatan. i Namun, i untuk i mencapai i pendapatan i tersebut, UMKM perlu memiliki modal yang biasanya 5dak besar dan dapat berasal dari modal sendiri atau pinjaman. Selain itu, pendapatan juga dipengaruhi oleh berbagai faktor seper5 lamanya usaha, jam kerja, dan 5ngkat pendidikan. Lamanya usaha bervariasi di antara UMKM, sedangkan jam kerja dapat mempengaruhi waktu yang tersedia untuk berdagang, baik pagi hingga malam atau hanya sore hingga malam. Tingkat pendidikan  dapat  berperan  pen5ng  dalam  menentukan  pendapatan,  terutama  ke5ka  pelaku Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah  (UMKM)  mengiku5  kursus  atau  seminar  untuk pengembangan bisnis mereka. Temuan dari peneli5an sebelumnya menunjukkan i bahwa i modal
i usaha i memiliki i pengaruh i posi5f i dan i signiﬁkan i terhadap i pendapatan i pedagang. i Namun, i ada
i perbedaan i hasil i antara i peneli5an i satu i dengan i yang i lain.
i Sebagian i peneli5an i menyatakan i bahwa i lamanya i usaha i dan i pendidikan i 5dak i berpengaruh i secara i signiﬁkan i terhadap i pendapatanPeneli5an i ini i bertujuan i untuk i menyelidiki i pengaruh i modal, i jam i kerja,  lamanya usaha, dan pendidikan terhadap pendapatan UMKM di Kecamatan Baki.

## 2. Tinjauan Pustaka

## Neo-Clasic Teory
Teori pertumbuhan ekonomi yang dikenal sebagai model pertumbuhan ekonomi Solow- Swan merupakan evolusi dari teori klasik yang pertama kali diperkenalkan oleh Adam Smith. Robert Solow dan S. W. Swan, dua ekonom senior, menjadi tokoh utama dalam penyampaian teori  ini.  Fokus  utama  dari  teori  Neo-Klasik  ini  terletak  pada  5ga  elemen  kunci  yang memengaruhi pertumbuhan i ekonomi, i yaitu i modal, i tenaga i kerja, i dan i perkembangan i teknologi. i Teori i ini i berpendapat i bahwa i peningkatan i jumlah i tenaga i kerja i dapat i meningkatkan i pendapatan i per i individu. iNamun, i teori i juga imenekankan i bahwa i tanpa i kemajuan i teknologi i modern i yang i berkembang, i peningkatan i tersebut i 5dak i akan i memberikan i dampak i posi5f i pada i pertumbuhan i ekonomi i secara i keseluruhan.  Sehingga,  teori  Neo-Klasik  Solow-Swan  menggarisbawahi pen5ngnya perkembangan teknologi dalam memahami dinamika pertumbuhan ekonomi.

## Sumber Pendapatan
Menurut i Damayan5 i (2011), i pendapatan i dapat i diar5kan i sebagai i hasil i yang i diterima i oleh i seseorang i dalam i bentuk i uang, i baik i tunai i maupun i non-tunai, i ke5ka i terjadi i transaksi i antara i pedagang i dan i pembeli i dalam i suatu i kesepakatan i bersama. i Dalam i laporan i laba i rugi, i pendapatan i dibagi i menjadi i dua i kategori i utama, i yaitu i pendapatan i dari operasi in5 perusahaan dan pendapatan dari kegiatan di luar operasi in5 perusahaan.

## Modal Usaha
Berdasarkan  penjelasan  dari  Is5nganah  pada  tahun  2019,  modal  adalah  aset  yang dimiliki  oleh  pemilik  usaha,  dapat  berupa  barang  atau  uang,  yang  bertujuan  untuk  meraih keuntungan di masa depan. Pemilik usaha menggunakan modal tersebut untuk mengoperasikan usahanya sehingga usahanya dapat tumbuh dan berkembang.

## Lama Usaha
Menurut Sukirno pada tahun 2002, lamanya usaha merujuk pada periode waktu dimana seorang pedagang ak5f terlibat dalam operasi perdagangan i yang i sedang i berlangsung i pada i saat i itu. i Durasi i keberlangsungan i usaha i dapat i membentuk i pengalaman i berbisnis i dan i mempengaruhi i cara i seseorang i dalam i menanggapi situasi. Sukirno juga menambahkan bahwa indikator  lamanya  usaha  termasuk  waktu  yang  dihabiskan  untuk  berdagang  dan  total  durasi kegiatan perdagangan.

## Jam Kerja
Jam Kerja adalah periode waktu yang digunakan untuk melakukan ak5vitas pekerjaan, yang dapat dilaksanakan baik pada siang hari maupun malam hari.
“Undang-Undang No. 13 tahun 2003, pasal 77 hingga pasal 85. Terdapat dua opsi jam kerja yang diatur, yaitu pertama, jam kerja selama satu hari atau 40 jam dalam satu minggu untuk pekerjaan selama enam hari dalam seminggu; atau kedua, delapan jam kerja dalam satu hari atau 40 jam dalam satu minggu untuk pekerjaan selama lima hari dalam seminggu. Baik pada sistem  jam  kerja  tersebut,  batasan  maksimum  jam  kerja  adalah  40  jam  dalam  satu  minggu. Apabila  jam  kerja  melebihi  ketentuan  yang  telah  ditetapkan,  waktu  kerja  tambahan  akan
dianggap  sebagai  jam  kerja  lembur,  yang  berhak  atas  upah  lembur  sesuai  ketentuan  yang berlaku”.

## Pendidikan
Berdasarkan  “Undang-Undang  Nomor  20  Tahun  2003  mengenai  Sistem  Pendidikan Nasional,  pendidikan  diar5kan  sebagai  upaya  yang  disengaja  dan  direncanakan  untuk menciptakan  lingkungan  pembelajaran  sehingga  individu  secara  ak5f  dapat  mengembangkan potensi  dirinya.  Konsep  modal  manusia,  yang  telah  lama  diterapkan  dalam  meningkatkan kualitas  sumber  daya  manusia,  adalah  salah  satu  strategi  yang  diimplementasikan.  Kualitas sumber daya manusia, menurut teori modal manusia, dapat dipengaruhi oleh 5ngkat pendidikan individu. Selain itu, pendidikan juga dapat meningkatkan keterampilan, krea5vitas, dan keahlian tenaga kerja”

## Kerangka PeneliEan
Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  Pendapatan  UMKM  di  Kecamatan  Baki  secara sistema5s sebagai berikut:

## Gambar 1. Kerangka Berpikir
Hipotesis PeneliEan Dalam peneli5an ini penulis mengangkat hipotesis sebagai berikut:
1. H1  : Pengaruh Modal Usaha terhadap Pendapatan UMKM
2. H2  : Pengaruh Lama Usaha terhadap Pendapatan UMKM
3. H3  : Pengaruh Jam Kerja terhadap Pendapatan UMKM
4. H4 : Pengaruh Pendidikan Terhadap Pendapatan UMKM

## 3. Metode PeneliEan Jenis dan Sumber Data
Peneli5an i ini i menggunakan i jenis i data i kuan5ta5f i untuk i melakukan i analisis i terhadap i variabel i independen i terhadap i variabel i dependen. i Data i kuan5ta5f i diperoleh i melalui i dua i sumber, i yaitu i data i primer i dan i data i sekunder. i Teknik i pengumpulan i data i yang  digunakan melipu5 observasi dan penggunaan kuesioner (angket):
Tabel 2. AlternaEf Jawaban Skala Likert
Sumber: Sugiyono (2019)
Populasi dan Sampel
Menurut penjelasan Sugiyono pada tahun 2018 (halaman 117), populasi dalam konteks peneli5an merujuk i pada i kawasan i generalisasi i yang i mencakup i objek i atau i subjek i yang i memiliki i atribut i dan i karakteris5k i tertentu i yang i ditetapkan i oleh i peneli5 i untuk i dianalisis i dan i dijadikan
i dasar i penarikan i kesimpulan.
Dalam i konteks i peneli5an i ini, i populasi i yang i dimaksud i adalah i sebagian i dari i Usaha i Mikro, i Kecil, i dan i Menengah i (UMKM) i yang i berlokasi i di i Kecamatan i Baki, i Sukoharjo. i Menurut i Sugiyono i (2018, i halaman i 118), i sampel i merupakan i bagian i dari i populasi i yang i memiliki i ciri-ciri i yang i sama. i Ukuran i sampel, i sebagai i langkah i menetapkan i jumlah i sampel, i dalam i peneli5an i ini
i sebanyak i 200 i UMKM i di i Kecamatan i Baki .
Teknik Sampling Dalam i peneli5an i ini, i peneli5 i menerapkan i metode i Purposive i Sampling, i sebagaimana i dijelaskan i oleh i Sugiyono i (2018). i Purposive i Sampling i merupakan i metode i pengambilan i sampel i yang i didasarkan i pada i per5mbangan-per5mbangan i tertentu, i sesuai i dengan i kriteria i yang i diinginkan, i untuk i menentukan i jumlah i sampel i yang i akan i diselidiki. i Kriteria i yang  digunakan untuk  menetapkan  sampel  dalam  peneli5an  ini  adalah  UMKM  yang  terdapat  di  kawasan Kecamatan Baki, Sukoharjo.
1. UMKM yang beroperasi selama lebih dari 1 Tahun.
2. UMKM yang memperoleh pendapatan rata-rata diatas Rp 100.000 per hari.

## Definisi Operasional Variabel
Tabel 3. Operasional Pengukuran Variabel Variabel Indikator Pengukuran Modal (X1) 1. Besaran modal 2. Kelancaran usaha 3. Kemajuan Sumber: (Achmad Misbachul Munir, 2018) Ordinal Lama Usaha (X2) 1. Lama Berdagang 2. Lama Waktu Berdagang Sumber: Sukirno (2002) Ordinal Jam  Kerja (X3) 1. Waktu berdagang dalam satu hari 2. Hari libur 3. Jam buka kios Sumber: Su,ud (2003) Ordinal Pendidikan (X4) 1. Pendidikan  terakhir  yang  ditempuh pedagang Ordinal Pendapatan (Y) 1. Besarnya keuntungan pada hari libur/akhir pekan 2. Besarnya keuntungan pada hari-hari biasa 3. Besarnya  biaya  untuk  membayar karyawan Sumber: Sukirno (2008) Ordinal
Metode Analisa Data
Analisis  linier  berganda  merupakan  teknik  analisis  yang  diterapkan  dan  diproses menggunakan soWware SPSS versi 26.
4. Hasil Dan Pembahasan Hasil Analisis Data Uji Validitas
Tabel 4. Hasil Uji Validitas
Sumber: Hasil Output SPSS, 2024 Berdasarkan  hasil  uji  validitas  pada  tabel  sebelumnya,  kuesioner  dianggap  valid  atau 5dak dapat disimpulkan dengan langkah awal mencari nilai r-tabel. Dengan menggunakan rumus i r i tabel, i dihitung i dengan i df i = i N-2 i (100-2 i = i 98), i diperoleh i nilai i r i tabel i sebesar i 0,1966. i Dalam i perbandingan i antara i nilai i r i hitung i dan i r i tabel, i jika i nilai i r i hitung i lebih i besar i dari i r i tabel, i maka i kuesioner i dianggap i valid. i Dari i 24 i kuesioner i yang i diisi i oleh i 100 i responden, i kesemua i kuesioner i dinyatakan i valid i karena i nilai i r i hitung i lebih i besar i daripada i r i tabel.

## Hasil Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas pada peneli5an ini menggunakan Alpha Cronbach’s. Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas
Mengingat  konsekuensi  dari  semua  variabel  independen  memenuhi  syarat  dari  uji reliabilitas, Menurut kriteria yang diterapkan, sebuah peneli5an dapat dianggap reliabel jika nilai Cronbach's alpha alpha > 0,60.

## Uji Asumsi Klasik
Hasil Uji Normalitas
Tabel 6. Hasil Uji Normalitas Variabel Kolmogrof  Probabilitas  Keterangan Asymp.Sig.(2-tailed) 0,149 >0,05 Data Normal Sumber: Hasil Output SPSS, 2024 Berdasarkan i tabel i diatas, ididapatkan i nilai i signiﬁkan i pada i tabel i 4.8 i (Asymp. i Sig. i (2- tailed)) i sebesar i 0,149 i lebih i besar i dari i 0,05. i Diambil i keputusan i bahwa i asumsi i normalitas i telah
i terpenuhi i sehingga i dapat i disimpulkan i bahwa i layak i digunakan i dalam i peneli5an.
Uji MulEkolinieritas Tabel 7. MulEkolinieritas Variabel Tolerance Std VIF Std Keterangan X1 0,635 >10 1,575 <10 Tidak Terjadi Multikolinieritas X2 0,722 >10 1,385 <10 Tidak Terjadi Multikolinieritas X3 0,532 >10 1,880 <10 Tidak Terjadi Multikolinieritas X4 0,566 >10 1,766 <10 Tidak Terjadi Multikolinieritas
Sumber: Hasil Output SPSS, 2024
Data  menunjukkan  bahwa  variabel  X1  (Modal  Usaha)  memiliki  nilai  VIF  1,575  dengan Tolerance 0,636. Variabel X2 (Lama Usaha) memiliki nilai VIF 1,385 dan Tolerance 0,722. Variabel X3 (Jam Kerja) memiliki VIF 1,880 dengan Tolerance 0,532, sedangkan variabel X4 (Pendidikan) memiliki VIF 1,766 dan Tolerance 0,566. Dari hasil ini, disimpulkan bahwa nilai VIF yang tidak melebihi 10 i dan i nilai i Tolerance i yang i lebih i besar i dari i 0,1 i menunjukkan i bahwa i dalam i model i penelitian i ini i tidak i terdapat i masalah i multikolinieritas i atau  keadaan  di  mana  variabel  saling berkorelasi secara kuat.

## Uji HeteroskedasEsitas

## Gambar  2. Sca]erplot
Sumber: Hasil Output SPSS, 2024
Dasar  untuk  membuat  keputusan  terkait  uji i heteroskedas5sitas i menggunakan i graﬁk i Scarerplot i adalah i sebagai i berikut:
1. Jika ii ada ii contoh i i yang i i pas5 ii pada i i graﬁk ii Scarerplot, i i seper5 ii contoh i i yang i i lazim i i (bergelombang, ii menyebar ii kemudian i i menyempit), ii maka i i cenderung i i dapat ii disimpulkan i i bahwa ii telah i i terjadi i i heteroskedas5sitas.
2. Sebaliknya, ii jika i i 5dak i i ada i i pola ii yang i i jelas, i i serta ii 55k-55k ii menyebar ii secara i i merata, i i maka i i 5dak ii terjadi ii heteroskedas5sitas. Dari i hasil i Scarerplot i yang i disajikan, i terlihat i bahwa i 55k-55k i terdistribusi i secara i merata idan i 5dak i membentuk i pola i gelombang i atau i mengalami i perubahan i pola i yang i konsisten. i Oleh i karena i itu, i dapat i disimpulkan i bahwa i data i dalam i peneli5an i ini i 5dak i mengalami i heteroskedas5sitas.
ji Analisis Linier Berganda Model Regresi Linier Berganda
Tabel 8. Regresi Linier Berganda Variabel Unstandardized Coefficients (B) (Constant) 7,144 TotalX1 0,192 TotalX2 0,101 TotalX3 0,362 TotalX4 0,033 Sumber: Hasil Output SPSS, 2024
Berdasarkan uji sta5s5k yang telah dilakukan, kondisi numerik dari 5njauan ini dapat diurutkan sebagai berikut
Y = 7,144 + 0,192 X1 + 0,101 X2 + 0,362 X3 + 0,033 X4 + e Dari hasil analisis regresi yang disajikan di atas, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
a. Koefisien regresi X1 adalah 0,192 dengan nilai t hitung 1,984 (kurang dari 1,985). Koefisien positif ini mengindikasikan bahwa jika X1 meningkat satu satuan, Y akan naik sebesar 0,192.
b. Koefisien regresi X2 adalah 0,101 dengan nilai t hitung 1,001 (kurang dari 1,985). Koefisien positif ini menjelaskan bahwa peningkatan satu satuan pada X2 akan menghasilkan kenaikan Y sebesar 0,101.
c. Koefisien  regresi  X3  adalah  0,362  dengan  nilai  t  hitung  3,487  (lebih  besar  dari  1,985). Koefisien  positif  ini  menunjukkan  bahwa  peningkatan  satu  satuan  pada  X3  akan menyebabkan peningkatan Y sebesar 0,362.
d. Koefisien regresi X4 adalah 0,033 dengan nilai t hitung 0,412 (kurang dari 1,985). Koefisien positif  ini  menjelaskan  bahwa  peningkatan  satu  satuan  pada  X4  akan  mengakibatkan peningkatan Y sebesar 0,033.
Uji Kelayakan Model (Uji F) Tabel 10. Simultan (F) Model F Signifikasi Sig. Keterangan 1 14,042 ,000 b 0,05 Layak
Sumber: Hasil Output SPSS, 2024
Berdasarkan hasil analisis pada tabel di atas, disimpulkan bahwa nilai Sig (0,000) lebih rendah dari 0,050 (5%), menunjukkan penerimaan H1 dan penolakan H0. Ar5nya, secara kolek5f, variabel X1, X2, X3, X4 memiliki dampak yang signiﬁkan pada variabel Y. Oleh karena itu, model regresi dapat digunakan untuk memprediksi pengaruh keempat variabel yang telah disebutkan sebelumnya.
Uji Hipotesis (Uji t) Tabel 11. Uji Hipotesis (Uji t) Variabel t Hitung t Tabel Sig Std Keterangan TotalX1 1,985 >1,985 0,050 <0,05 Diterima TotalX2 1,001 >1,985 0,319 <0,05 Ditolak
Sumber: Hasil Output SPSS, 2024 Berdasarkan data yang tercantum dalam tabel tersebut, hasil pengujian dapat dijelaskan sebagai berikut:
a. Variabel Modal Awal (X1) menunjukkan nilai t hitung sebesar 1,985. Angka ini sama dengan nilai t tabel (1,985), dan sig t (0,050) sama dengan 0,050 (5%). Sebagai hasilnya, hipotesis peneli5an H0 diterima. Hal ini mengindikasikan bahwa Modal Awal (X1) memiliki pengaruh terhadap Pendapatan (Y).
b. Variabel  Lama  Usaha  (X2)  menunjukkan  nilai  t  hitung  sebesar  1,001.  Nilai  ini  lebih  kecil daripada nilai t tabel (1,985), dan sig t (0,319) lebih besar dari 0,050 (5%). Maka, hipotesis peneli5an H0 ditolak. Ar5nya, Lama Usaha (X2) 5dak berpengaruh terhadap Pendapatan (Y).
c. Variabel  Jam  Kerja  (X3)  menunjukkan  nilai  t  hitung  sebesar  3,487.  Angka  ini  lebih  besar daripada nilai t tabel (1,985), dan sig t (0,001) lebih kecil dari 0,050 (5%). Oleh karena itu, hipotesis  peneli5an  H0  diterima.  Dengan  demikian,  Jam  Kerja  (X3)  berpengaruh  terhadap Pendapatan (Y).
d. Variabel  Pendidikan  (X4)  menunjukkan  nilai  t  hitung  sebesar  0,421.  Angka  ini  lebih  kecil daripada nilai t tabel (1,985), dan sig t (0,681) lebih besar dari 0,050 (5%). Sehingga, hipotesis peneli5an H0 ditolak. Dengan demikian, Pendidikan (X4) 5dak memiliki pengaruh terhadap Pendapatan (Y).
Koeﬁsien Determinasi (Adjusted R 2 )
Tabel 12. Koeﬁsien Determinasi (R 2 ) Model  Adjusted R Square Keterangan 1 ,372 Seluruh variabel X dalam penelitian ini berpengaruh sebesar 37,2% terhadap variabel Y Sumber: Hasil Output SPSS, 2024 Berdasarkan i output i SPSS i pada i model i summary, i diketahui i bahwa i nilai i Adjusted i R i Square i adalah i 0,372. i Hal i ini i berar5 i sekitar i 37,2% i dari i variasi i variabel i Y i dapat i dijelaskan i oleh i keempat i variabel i X1, i X2, i X3, i dan i X4. i Sisanya, i sekitar i 62,8%, i dijelaskan i oleh i faktor-faktor i lain i yang i 5dak i dimasukkan i ke i dalam i model i regresi.

## Pembahasan Pengaruh Modal Usaha Terhadap Pendapatan UMKM
Modal Usaha merupakan faktor krusial yang memengaruhi Pendapatan UMKM karena tanpa modal, UMKM akan kesulitan memulai kegiatan usahanya. Berdasarkan hasil i pengujian i hipotesis i pertama, i terlihat i bahwa i Modal i Usaha i memiliki i pengaruh i yang i signiﬁkan i terhadap i Pendapatan i UMKM, i seper5 i yang i ditunjukkan i oleh inilai i t ihitung i sebesar i 1,985. i Angka i tersebut i sejajar i dengan i nilai i t i tabel i (1,985), i dan i sig i t i (0,050) i setara idengan i 0,050 i (5%). i Temuan i ini i konsisten i dengan i riset i yang i telah i dilakukan ioleh sejumlah peneli5 seper5 Yuniar5 (2019), Laili &  Setyawan  (2020),  Kolanus  et  al.  (2020),  Iza5  (2021),  Hutahaehan  (2020),  Arumsari  & Ismunawan  (2022),  Ar5ni  (2019),  Ningrum  et  al.  (2020),  Mariam  &  Yuliani  (2020),  Meressa (2020), serta Anton, i S. i G., i & i Aﬂoarei i Nucu, i A. i E. i (2021). i Namun, i temuan i ini i berbeda i dengan i peneli5an i yang i dilakukan i oleh i Juniar5 i et i al. i (2022) i dan i Usman i & i Diana i (2023), i yang i menunjukkan i bahwa i Modal i Usaha i 5dak i memiliki i pengaruh i terhadap i Pendapatan i Usaha.

## Pengaruh Lama Usaha Terhadap Pendapatan UMKM
TotalX3 3,487 >1,985 0,001 <0,05 Diterima TotalX4 0,412 >1,985 0,681 <0,05 Ditolak
Berdasarkan i hasil i uji i hipotesis i kedua, i ditemukan i bahwa i Lama i Usaha i 5dak i memiliki
i pengaruh i signiﬁkan i terhadap i Pendapatan i UMKM, i sebagaimana i ditunjukkan i oleh i nilai i t i hitung
i sebesar i 1,001. i Angka i ini i lebih i kecil i daripada i nilai i t i tabel i (1,985), i dan i nilai i signiﬁkansi i t i (0,319) i lebih i besar i dari i 0,050 i (5%). i Temuan i ini i konsisten i dengan i peneli5an i sebelumnya i oleh Yuniar5 (2019), Iza5 (2021), dan Usman & Diana (2023), yang juga menunjukkan bahwa i Lama i Usaha
i 5dak i berpengaruh i signiﬁkan i terhadap i Pendapatan  iUMKM. i Namun, i temuan i ini i berbeda i dengan i peneli5an i oleh i Arumsari i & i Ismunawan i (2022), i yang i menyimpulkan i bahwa i Lama i Usaha
i memiliki i pengaruh i terhadap i Pendapatan i UMKM.  Meskipun  pengaruhnya  5dak  signiﬁkan, secara umum, semakin lama suatu usaha beroperasi, semakin besar kemungkinan Pendapatan akan  meningkat  karena  meningkatnya  kepercayaan  pembeli  terhadap  usaha  tersebut  seiring berjalannya waktu.

## Pengaruh Jam Kerja Terhadap Pendapatan UMKM
Berdasarkan i hasil i uji i hipotesis i ke5ga, i dapat i disimpulkan i bahwa i Jam i Kerja i memiliki i pengaruh i signiﬁkan i terhadap i Pendapatan i UMKM, i yang i terindikasi i dari i nilai i t i hitung i sebesar i 3,487. i Angka i ini i lebih i besar i daripada i nilai i t i tabel i (1,985), i dan i nilai i signiﬁkansi i t i (0,001) i lebih i kecil i dari i 5ngkat i signiﬁkansi i yang i telah i ditetapkan i (0,050 i atau i 5%). i Temuan i ini i sejalan i dengan i peneli5an isebelumnya i oleh i Yuniar5 i (2019) i dan i Laili i & iSetyawan i (2020), i yang imenunjukkan i bahwa i Jam i Kerja i memiliki i dampak i posi5f i terhadap iPendapatan i UMKM. Meskipun terdapat perbedaan  dengan  peneli5an  oleh  Iza5  (2021)  dan  Juniar5,  dkk.  (2022),  yang  menyimpulkan bahwa Jam Kerja 5dak signiﬁkan memengaruhi Pendapatan UMKM, namun secara umum, hasil menunjukkan  bahwa  semakin  banyak  jam  kerja  yang  dihabiskan,  semakin  besar  pendapatan yang dapat diperoleh oleh UMKM.

## Pengaruh Pendidikan Terhadap Pendapatan UMKM
Berdasarkan i hasil i uji i hipotesis i keempat, i dapat i disimpulkan i bahwa i Pendidikan i 5dak i memiliki i pengaruh i signiﬁkan i terhadap i Pendapatan i UMKM. i Nilai i t i hitung i sebesar i 0,421 i lebih i kecil i dibandingkan i dengan i nilai i t i tabel i (1,985), i dan i nilai i signiﬁkansi i t i (0,681) i lebih i besar i dari i 5ngkat i signiﬁkansi i yang i ditetapkan i (0,050 i atau i 5%). i Temuan i ini i konsisten i dengan i peneli5an i sebelumnya i oleh i Yuniar5 i (2019) i dan i Arumsari i & i Ismunawan i (2022), i yang i juga i menyimpulkan i bahwa i Pendidikan i 5dak i berpengaruh i secara  isigniﬁkan  iterhadap i Pendapatan i UMKM. i Meskipun  terdapat  perbedaan  dengan  hasil  riset  oleh  Laili  &  Setyawan  (2020)  dan  Meressa (2020), yang menyatakan bahwa Pendidikan memiliki pengaruh terhadap Pendapatan UMKM, secara keseluruhan, temuan ini menunjukkan bahwa Pendidikan mungkin bukan faktor penentu utama dalam memengaruhi Pendapatan UMKM dalam konteks peneli5an ini.

## 5. Penutup
Kesimpulan
Penelitian i ini i memiliki itujuan i untuk i mengeksplorasi i faktor-faktor i yang i berperan i dalam i memengaruhi i Pendapatan i UMKM, i melibatkan i elemen-elemen i seperti i Modal i Usaha, i Lama i Usaha, i Jam i Kerja, i dan i Pendidikan. Populasi responden terfokus pada pedagang UMKM yang beroperasi  di  Kecamatan  Baki,  Kabupaten  Sukoharjo,  dengan i jumlah i sampel i sebanyak i 100. i Metode i analisis i data i yang i diterapkan i adalah i regresi i linier i berganda,  yang  memungkinkan peneliti untuk melihat sejauh mana setiap faktor memengaruhi variabel Pendapatan UMKM.
Hasil  peneli5an  ini  dapat  disimpulkan  sebagai  berikut:  Modal  Awal  secara  signiﬁkan mempengaruhi Pendapatan UMKM karena, seandainya 5dak ada modal, pedagang 5dak dapat membeli  komponen  yang  5dak  dapat  dibeli.  Jam  Kerja  secara  signiﬁkan  mempengaruhi Pendapatan  UMKM,  hal  ini  dikarenakan,  jika  barang  dagangan  memiliki  kualitas  yang  baik, barang tersebut dapat terjual dengan cepat tanpa harus membuka toko dalam waktu yang lama. Lama Usaha berpengaruh signiﬁkan terhadap Pendapatan UMKM, hal ini dikarenakan pedagang
yang  sudah  cukup  lama  berjualan  akan  merasa  lebih  waspada  terhadap  kualitas  barang dagangan yang dijual.
Dalam konteks peneli5an yang dilakukan oleh Arumsari & Ismunawan (2022), temuan menunjukkan bahwa meskipun seharusnya 5ngkat pendidikan seseorang dapat mempengaruhi cara dan strategi dalam mengelola usaha, namun pada kenyataannya pendidikan 5dak memiliki pengaruh terhadap pendapatan usaha. Hasil ini mengindikasikan bahwa pelaku usaha mungkin 5dak menganggap pendidikan sebagai faktor krusial dalam meningkatkan pendapatan mereka.

## Keterbatasan
1. Sampel yang diperoleh peneli5 hanya 50% dari 200 responden, hanya 100 responden yang mengisi kuesioner, karena penyebaran kuesioner kurang merata ke semua desa di Kecamatan Baki hanya ada beberapa sampel saja.
2. Hasil uji koeﬁsien determinasi peneli5an hanya sebesar 37,2% dari nilai adjusted r square, sisanya dimana seluruh variabel berkorelasi kurang kuat dan dipengaruh faktor lain.

## Saran
1. Peneli5 selanjutnya harus menambah variabel-variabel lain seper5 Tenaga Kerja agar terlihat lebih besar pengaruhnya dari hasil peneli5an ini.
2. Untuk  Peneli5an  selanjutnya  menambah  jumlah  sampel  agar  hasil  yang  diharapkan  lebih terlihat signiﬁkan.
3. Untuk pelaku usaha alangkah baiknya melakukan riset usaha sehingga dapat menyesuaikan dengan perkembangan UMKM di Kecamatan Baki.

## Daear Pustaka
Abrha Meressa, H. 2020. Growth of micro and small scale enterprises and its driving factors: empirical evidence from entrepreneurs in emerging region of Ethiopia . Meressa Journal of Innovation and Enterpreneurship., from Journal of Innovation and Enterpreneurship: https://doi.org/10.1186/s13731-020- 00121-9 (diakses pada tanggal 1 November 2023)
Anton, S.G., & Afloarei Nucu, A. E. 2021 T he Impact of Working Capital Management on Firm Proﬁtability:  Empirical  Evidence  from  the  Polish  Listed  Firms. from  Journal  of  Risk  and Financial  Management  https://www.mdpi.com/1911-8074/14/1/9.  (diakses  tanggal  2
November 2023)
Arumsari,  T.  &  Ismunawan.  2022. Analisis  Faktor  –  Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan UMKM  Sektor  Perdagangan  Di  Kota  Surakarta. Juremi: Jurnal Riset Ekonomi, 1 (6), 577– 59. https://doi.org/10.53625/juremi.v1i6.2079 (diakses pada tanggal 22 November 2023)
Badan  Pusat  Statistik.  2023. Pertumbuhan  Ekonomi  Indonesia  Triwulan  III-2023. from  Badan Pusat Statistik: https://www.bps.go.id (diakses pada tanggal 4 November 2023) Bpk.go.id.  2017.  UU  No.  20  Tahun  2008.
Database  Peraturan .  website: https://peraturan.bpk.go.id/Details/39653/uu-no-20-tahun-2008. (diakses  pada  27 Desember 2023)
Damayanti,  Ifany.  2011.  “ Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Pedagang Pasar  Gede  Kota  Surakarta ”,  Skripsi.  Tidak  Diterbitkan,  Universitas  Sebelas  Maret Surakarta.
Diskominfo  Kabupaten  Sukoharjo.  2023. Profil  Kecamatan  Baki  Sukoharjo .  Web.
Https://baki.sukoharjokab.go.id/profil. (diakses pada tanggal 12 November 2023)
Disnakertrans.ntbprov.go.id.  2020.
Jam  Kerja  Menurut  Undang-Undang  No.13
Tahun 2003 Tentang Ketenagakerjaan .  https://disnakertrans.ntbprov.go.id/jam-kerja- menurut-undang-undang-no-13-tahun-2003-tentang-ketenagakerjaan/. (diakses pada 27
Desember 2023)
Dinas  Koperasi  dan  UMKM  Jawa  Tengah.  2024. UMKM  Kabupaten  Sukoharjo. Website: https://satudata.dinkop-umkm.jatengprov.go.id/data/umkm- kabkota/Kabupaten%20Sukoharjo. (diakses pada 5 Januari 2024)
Ekon.go.id.  2021. UMKM  Menjadi  Pilar  Penting  dalam  Perekonomian  Indonesia .  from Kementrian Koordinator Bidang Perekonomian Republik Indonesia. https://ekon.go.id/publikasi/detail/2969/umkm-menjadi-pilar-penting-dalam- perekonomian-indonesia. (diakses pada 27 November 2023) Friska. 2021. Apa Itu Teori Pertumbuhan Ekonomi. Gramedia Blog. https://www.gramedia.com/literasi/teoripertumbuhan-ekonomi/. (diakses pada tanggal 23 November 2023)
Ghozali,  Imam.  2018. Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  25 .  Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang
Hidayanti,  Rika  Putri  &  Saharsini,  Astuning. Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pendapatan  UMKM  Makanan  Dan  Minuman  Di  Kabupaten  Sukoharjo .  Kurs:  Jurnal Akuntansi, Kewirausahaan dan Bisnis, from Gramedia Blog : https://gramedia.com/literasi/modal/ (diakses pada tanggal 2 November 2023)
Hutahaean,  H.  2020. Analisis  Faktor  Faktor  Yang  Mempengaruhi  pendapatan  Usaha  Kecil Menengah (UKM) Masa Pandemi Covid 19 Di Kabupaten Deliserdang. Journal Economics And  Strategy,  1(1),  1-10.  https://doi.org/10.36490/jes.v1i1.94  (diakses  pada  tanggal  6 November 2023)
Ibnu.  2020.  Modal:  P engertian,  Sumber,  Jenis,  dan  Manfaat  Modal. from  a ccruate.id : https://accurate.id/akuntansi/pengertian-modal/  (diakses  pada  tanggal  6  November 2023)
IAI, 2019. Pernyataan Standar Akuntansi Keuangan . Jakarta: Ikatan Akuntan Indonesia. Izati, I. 2021. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan UKM Sektor Perdagangan Di Kota Denpasar. Skripsi eprints.poltektegal.ac.id http://eprints.poltektegal.ac.id/581/. (diakses pada tanggal 2 November 2023)
Juniarti,  Andi  Zakinah,  dkk.  2022. Analisis  Faktor–Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan Usaha  Kecil  Menengah  di  Daerah  Mamminasata  Provinsi  Sulawesi  Selatan .  Jurnal Kewarganegaraan, 2723-7363. (diakses pada tanggal 5 November 2023) Kuncoro, M. 2009. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi . Edisi 3. . Erlangga. Uswatun  Khasanah,  Latifah.  2021. Analisis  data  kuantitatif,  kenali  analisis  deskriptif .  DQlab. Retrieved  from  https://www.dqlab.id/analisis-data-kuantitatif-kenali-analisis-deskriptif (diakses pada tanggal 3 November 2023)
Laili, Y. F., &  Setiawan, A. H. 2020. Analisis Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi  Pendapatan UMKM Sentra Batik Di Kota Pekalongan , Diponegoro Journal of Economics, vol. 9, no. 4,.
LTO  Kolanus,  dkk  2020. Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan  Usaha  Mikro  Kecil (UMK) Di Kota Manado. Vol 21 No 4 (2020): Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah. https://ejournal.unsrat.ac.id/v3/index.php/jpekd/article/view/32837.  (diakses  pada tanggal 6 November 2023)
M. Iqbal Hasan. 2002. Pokok-Pokok Materi Metodologi Penelitian dan.  Aplikasinya.  . Jakarta: Penerbit Ghalia Indonesia .
Mariam, Siti & Findy Yuliani. 2022. Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan UMKM Di Kecamatan Tanjung Priok Jakarta Utara (Studi Kasus Binaan Jakpreneur) . Vol 11 No 2 (2020): Jurnal Lentera Bisnis (diakses pada 22 November 2023) Munir,  Achmad  Misbachul.  2018.  " Pengaruh  Modal  Usaha  dan  Lokasi  Terhadap  Pedapatan Dengan Lama Usaha Sebagai Variabel Intervening ", Skripsi. Diterbitkan. Universitas Islam Negeri  Maulana  Malik  Ibrahim.  http://etheses.uinmalang.ac.id/14123/1/14510011.pdf. (diakses pada 27 November 2023)
NR Artini. 2019. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan UMKM Di Kabupaten Tabanan . Vol 13, No 1, Maret 2019, ISSN 2615-8116 (Online) http://journal.unmasmataram.ac.id (diakses pada tanggal 22 November 2023) Ningrum,  G  A  P  Dewi  Vidya,  dkk.  2020. Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pendapatan
Pedagang Bidang Fashion Di Kota Denpasar. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 147-176.
Priyatno, D. 2017. Panduan Praktis Olah data Menggunakan SPSS . Edisi I. Yogyakarta: CV. ANDI. PTKN,  D.  (n.d.). Apa  Itu  Jam  Kerja? ,  from  Layanan  Pintarnya-Kamus  Dunia  Kerja: https://layanan.pintarnya.com (diakses pada tanggal 6 November 2023)
Rosyda.  2021. Pengertian  Modal:  Sejarah,  Jenis,  Sumber  dan  Manfaat. Gramedia  Blog. https://gramedia.com/literasi/modal/ (diakses pada tanggal 23 November 2023)
Sugiyono. 2017. Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D . Bandung: CV. ALFABETA Sugiyono, 2018. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D , Bandung: CV. ALFABETA Sugiyono. 2019. Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D . Bandung: CV. ALFABETA Sukirno, S. 2002. Makro Ekonomi Modern . In S. Sukirno. Jakarta: PT Rajagrafindo Persada. Sukirno,  S.  2008. Ekonomi  Pembangunan:  Proses,  Masalah,  dan  Dasar  Kebijakan .  Jakarta:
Prenada Media Group. Sukorejo.semarangkota.go.id. 2018. Pengertian UMKM menurut Undang - Undang, Kriteria, dan Ciri-Ciri UMKM. https://sukorejo.semarangkota.go.id.  (diakses pada 27 Desember 2023)
Su'ud, A 2007. Pengembangan Ekonomi Mikro. Jakarta: Nasional Conference. Usman., & Diana Supriyati. 2023. Influence E-Commerce Transactions, Capital, and Length of Business towards The Increase Income Micro, Small and Medium Enterprises. Economics and Business.
https://sanscientific.com/journal/index.php/reb (diakses pada tanggal 2 November 2023) Wibawa,  Herry  Wira.,  dkk.  2021. Analisis  faktor  faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan UMKM . JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research). Volume 5 No. 3 Agustus 2021 https://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/483 .  (diakses  pada 27 Desember 2023)
Yuniarti,  P.  2019. Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Pendapatan  di Pasar Tradisional Cinere Depok. Volume 3 No. 1 Maret 2019. https://repository.bsi.ac.id/ (diakses pada 3 November 2023)