## Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia
22 (1), 2023, 46 – 54
DOI : 10.14710/ jkli.22.1.46-54

## Pengaruh  Indeks  Entomologi  dan  Sebaran  Kasus  Demam Berdarah Dengue di Kabupaten Sukoharjo
Maulina Tri Handayani 1* , Mursid Raharjo 2 , Tri Joko 2
1 Program Studi Sarjana Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro, Jawa Tengah 50275, Indonesia
2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Jawa Tengah 50275, Indonesia
* Corresponding author: maulinatrih0906@gmail.com
Info Artikel:Diterima 30 Juni 2022 ; Direvisi 18 Desember 2022 ; Disetujui 19 Desember 2022 Tersedia online : 26 Januari 2023 ; Diterbitkan secara teratur : Februari 2023
Cara sitasi (Vancouver): Handayani MT, Raharjo M, Joko T. Pengaruh Indeks Entomologi dan Sebaran Kasus Demam Berdarah  Dengue  di  Kabupaten  Sukoharjo.  Jurnal  Kesehatan  Lingkungan  Indonesia  [Online].  2023  Feb;22(1):46-54. https://doi.org/10.14710/jkli.22.1.46-54.

## ABSTRAK
Latar  belakang: Penyakit  DBD  di  Kabupaten  Sukoharjo  mengalami  peningkatan  kasus  dan  kematian.  Tahun 2020 terdapat 185 kasus (IR = 20,38 per 100.000) dan meningkat menjadi 222 kasus (IR = 24.35 per 100.000) pada tahun 2021. Kasus tertinggi terdapat di Kecamatan Grogol dengan jumlah 55 kasus (IR = 43,12 per 100.000) dan nilai ABJ sebesar 94%. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh indeks entomologi terhadap kasus DBD dan sebaran kasus DBD.
Metode: Jenis penelitian yang digunakan adalah observasional dengan desain analytic case-control . Penelitian dilakukan pada bulan Maret – April 2022 dengan pemilihan sampel dilakukan secara purposive sampling dengan jumlah  sampel  84  responden.  Variabel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  HI,  CI,  BI  dan  ABJ  dengan metode analisis univariat, bivariat dan analisis spasial.
Hasil: Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa house  index ( p-value =  0,000), container  index ( p-value =0,000), breteau  index ( p-value =  0,000)  dan  angka  bebas  jentik  ( p-value =000)  berpengaruh  terhadap  kasus  DBD. Keberadaan jentik yang diketahui melalui indeks entomologi merupakan tanda adanya populasi jentik. Kepadatan jentik yang tinggi menandakan risiko tinggi penularan DBD. Pola spasial kasus DBD Kabupaten Sukoharjo yaitu autokorelasi positif dengan pola berkelompok dan kepadatan kasus tertinggi di Kecamatan Grogol.
Simpulan : Indeks  entomologi  yang  mempengaruhi  kasus  DBD  di  Kabupaten  Sukoharjo  adalah  house  index, container index, breteau index dan angka bebas jentik dengan pola spasial sebaran kasus DBD yaitu berkelompok.

## Kata kunci: DBD; indeks entomologi; spasial

## ABSTRACT
Title:  Effect  Of Entomological  Index  And Distribution  Of Dengue Hemorrhagic Fever Cases  In Sukoharjo Regency
Background: Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) in Sukoharjo Regency has increased in cases and deaths.  In 2020 there  were 185 cases  (IR =  20.38 per 100,000) and increased to  222 cases (IR = 24.35 per 100,000) in 2021. CFR in 2020 was 3.78% and increased to 4.95% in 2021. The highest cases were in Grogol District with 55 cases (IR = 43.12 per 100,000) with the larva-free number being 94%. This study aims to determine the effect of the entomological index on cases of DHF and the distribution of dengue cases.
Method: The type of research used is observational with case-control analytic design. The study was conducted in March – April 2022 with the selection of samples carried out by purposive sampling with a total sample of 84
respondents. The variables used in this study are HI, CI, BI and larva-free number with univariate, bivariate and spatial analysis methods.
Result: The results showed that the house index (p-value = 0.000), container index (p-value = 0.000), breteau index (p-value = 0.000) and larva-free numbers (p-value = 0.000) had an effect on dengue cases. The presence of larvae known through the entomological index was a sign of the presence of a larva population. High larva density indicated a high risk of dengue transmission. The spatial pattern of DHF cases in Sukoharjo Regency is a positive autocorrelation with a group pattern and the highest case density is in Grogol District.
Conclusion :  The  entomological  index  that  affected  DHF  cases  in  Sukoharjo  Regency  are  the  house  index, container  index,  breteau  index  and  larva-free  numbers  with  a  spatial  pattern  of  distribution  of  DHF  cases clustered.

## Keywords: DHF; entomological index; spatial

## PENDAHULUAN
Penyakit  demam  berdarah dengue (DBD) merupakan  suatu  penyakit  menular  yang  diakibatkan oleh  virus  dengue  melalui  gigitan  nyamuk  yaitu nyamuk  jenis Aedes  aegypti dan Aedes  albopictus . (1) Aedes aegypti memiliki persebaran virus dengue yang luas  yakni  hampir  di  seluruh  daerah  tropis  maupun subtropis  di  seluruh  dunia. Aedes  Aegypti berperan sebagai  transmisi  penyakit  demam  berdarah  dengan penularan  melalui  gigitan  nyamuk  saat  menghisap darah manusia. Manifestasi klinis pada penyakit DBD yaitu  berupa  demam  tinggi,  perdarahan  yang  disertai dengan  hepatomegali,  gangguan  sirkulasi  darah,  dan syok  hipovolemik  yang  diakibatkan  oleh  kebocoran plasma darah. (2)
Menurut  WHO,  pada  tahun  2004  –  2010  Asia Pasifik memiliki 75% beban penyakit dengue di dunia. Banyaknya  kasus  DBD  di  Indonesia  menempatkan Indonesia  sebagai  negara  kedua  di  antara  30  negara endemis lain. (3) Di Indonesia, jumlah kasus DBD pada tahun  2020  tercatat  sebanyak  108.303  kasus  dengan Incidence  Rate (IR)  DBD  sebesar  40  per  100.000 penduduk dan Case Fatality Rate (CFR) DBD sebesar 0,7%.  Sementara  itu,  Provinsi  Jawa  Tengah  memiliki nilai  CFR  yang  tergolong  tinggi  yaitu  sebesar  1,9% dengan jumlah kasus sebanyak 5.683. (4) Kabupaten  Sukoharjo  adalah  salah  satu kabupaten  di  Provinsi  Jawa  Tengah  dengan  insiden DBD yang masih cukup tinggi. Kasus DBD dalam tiga tahun  terakhir  cenderung  memiliki  tren  meningkat. Pada tahun 2019 jumlah kasus sebanyak 317 kasus dan menurun  menjadi  185  kasus  pada  tahun  2020 kemudian kembali mengalami peningkatan pada tahun 2021 meniadi 222. Berdasarkan data Dinas Kesehatan Kabupaten  Sukoharjo,  kasus  DBD  pada  tahun  2021 memiliki  nilai Incidence  Rate (IR)  DBD  24,35  per 100.000  penduduk  dengan Case  Fatality  Rate (CFR) DBD 4,9% dengan jumlah kematian sebesar 11. Kasus tertinggi  di  Kabupaten  Sukoharjo  terletak  di Kecamatan Grogol dengan angka kasus yaitu 55 (IR = 43,12  per  100.0000)  yang  memiliki  nilai  ABJ  yakni 94%.  Sedangkan,  kasus  terendah  terdapat  di Kecamatan Tawangsari dengan angka kasus yaitu 3 (IR =  5,69  per  100.000)  yang  memiliki  nilai  ABJ  yakni 79,5%.  Berdasarkan  penelitian  terdahulu  dijelaskan bahwa nilai ABJ yang tinggi memiliki kasus DBD yang
rendah  begitupun  sebaliknya. (5) Sehingga  perlu ditelaah  lebih  lanjut  mengenai  pengaruh  nilai  indeks entomologi  terhadap  kasus  DBD  di  Kabupaten Sukoharjo.
Faktor yang mempengaruhi peningkatan angka kasus  DBD  diantaranya  yaitu  bionomik  vektor nyamuk,  kondisi  cuaca  dan  iklim;  lingkungan  fisik seperti  suhu,  kelembaban,  curah  hujan;  lingkungan biologi  seperti  keberadaan  jentik  nyamuk/vektor  dan keberadaan breeding  place serta resting  place ;  faktor perilaku  masyarakat,  kepadatan  penduduk,  dan mobilitas penduduk. Sedangkan, pola persebaran DBD dapat dipengaruhi oleh beberapa hal, salah satunya dari keberadaan vektor nyamuk yang dapat ditinjau melalui indeks entomologi berupa House Index (HI), Container Index (CI), Breteau  Index (BI),  dan  Angka  Bebas Jentik (ABJ). Penularan atau persebaran penyakit DBD yang tinggi didukung oleh adanya kepadatan  nyamuk Aedes aegypti yang tinggi. (6,7)
Oleh karena itu, tujuan penelitin ini ialah untuk mengetahui  pengaruh  indeks  entomologi  terhadap kasus DBD dan sebaran pola kasus DBD.

## MATERI DAN METODE
Penelitian ini menggunakan jenis observasional dengan  desain case-control .  Data  diperoleh  melalui observasi,  wawancara,  dan  pengumpulan data sekunder.  Data  sekunder  pada  penelitian  yaitu  data kasus  DBD  dan  indeks  entomologi  (HI,  CI,  BI,  dan ABJ) Kabupaten Sukoharjo tahun 2021 yang diperoleh dari Dinas Kesehatan Kabupaten Sukoharjo. Penelitian ini dilakukan dari bulan Maret – April 2022. Populasi yang  digunakan  yaitu  seluruh  masyarakat  di Kecamatan Grogol dengan sampel penelitian berjumlah 84 dengan rincian 42  responden kelompok kasus  dan  42  responden  kelompok  kontrol.  Teknik pengambilan  sampel  menggunakan  cara purposive sampling dengan  dasar  pertimbangan  subjektif  sesuai dengan  kriteria  yang  dibutuhkan.  Sampel  kelompok kasus  memiliki  kriteria  yaitu  penderita  DBD  di Kecamatan Grogol pada bulan Februari – Maret 2022, bertempat tinggal di  Kecamatan Grogol, dan bersedia menjadi  responden.  Sedangkan,  kriteria  sampel kelompok kontrol yaitu tidak menderita penyakit DBD, memiliki  jarak  rumah  ±100  m  dari  rumah  penderita DBD,  bertempat  tinggal  di  Kecamatan  Grogol,  dan
bersedia  menjadi  responden.  Penetapan  kasus  DBD diperoleh  dari  data  laporan  kasus  DBD  Puskesmas Kecamatan  Grogol  yang  memenuhi  kriteria  diagnosa penyakit DBD pada bulan Februari – Maret 2022.
Variabel terikat dari penelitian ini adalah kasus DBD, sedangkan variabel bebas yang digunakan yaitu HI,  CI,  BI,  ABJ  dan  curah  hujan.  Indeks  entomologi dikategorikan  menjadi 2  yaitu  HI  berisiko (≥5%) dan tidak  berisiko  (<5%),  CI  berisiko  (≥5%)  dan  tidak berisiko (<5%), BI berisiko/kepadatan jentik sedang – tinggi (≥5) dan tidak berisiko/kepadatan jentik rendah (<5), ABJ berisiko (<95%) dan tidak berisiko (≥95%).
Analisis  pada  penelitian  ini  menggunakan analisis univariat, bivariat dan analisis spasial. Analisis univariat menyajikan data dalam bentuk tabel ataupun grafik untuk mengetahui proporsi setiap variabel yang diteliti dengan menggunakan software Mocrosoft Excel dan Mocrosoft  Word .  Analisis  bivariat  berupa  uji statistik chi-square dengan  batas  kemaknaan  yang
ditetapkan  yaitu  0,05.  Uji  bivariat  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antara  HI,  CI,  BI,  dan  ABJ terhadap  kasus  DBD  dengan  menggunakan software SPSS Statistics 23 . Analisis  spasial  menggunakan  model overlay dengan menggabungkan dua kumpulan data atau lebih untuk  menunjukkan  hubungan  geospasial.  Analisis spasial  yang  digunakan  yaitu  Indeks  Moran  I  dan Nearest  Neighbour  Analysis untuk  mengetahui  pola persebaran  kasus  DBD  serta  analisis kernel  density untuk  mengetahui  kepadatan  kasus  DBD.  Analisis spasial menggunakan bantuan software ARCGis 10.8 .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  84  responden  di  Kecamatan Grogol menggunakan statistik univariat dan bivariat tes untuk variabel HI, CI, BI, ABJ, dan curah hujan adalah sebagai berikut.
Tabel 1.  Distribusi frekuensi sub variabel indeks entomologi di Kecamatan Grogol tahun 2022
Variabel Kategori Frekuensi Persentase (%) House Index Berisiko (≥5%) 31 36,9 Tidak Berisiko (<5%) 53 63,1 Container Index Berisiko (≥5%) 26 31 Tidak Berisiko (<5%) 58 69 Breteau Index Berisiko (≥5) 31 36,9 Tidak Berisiko (<5) 53 63,1 Angka Bebas Jentik Berisiko (<95%) 31 36,9 Tidak Berisiko (≥95%) 53 63,1
Tabel 1 menunjukkan responden dengan rumah kategori  HI  berisiko  yaitu  sebesar  36,9%  dan  rumah kategori  HI  tidak  berisiko  yaitu  sebesar  63,1%.  Pada variabel  CI  menunjukkan  responden  dengan  kategori CI  berisiko  yaitu  sebesar  31%  dan  kategori  CI  tidak berisiko yaitu sebesar 69%. Variabel BI menunjukkan responden  dengan  kategori  BI  berisiko  yaitu  sebesar 36,9%  dan  kategori  BI  tidak  berisiko  yaitu  sebesar 63,1%. Variabel ABJ menunjukkan responden dengan rumah kategori ABJ berisiko yaitu sebesar 36,9% dan rumah  kategori  ABJ  tidak  berisiko  yaitu  sebesar 63,1%.
Pada tahun 2021 Kecamatan Grogol merupakan daerah  dengan  tingkat  kasus  DBD  tertinggi  yakni jumlah kasus sebesar 55 dengan IR = 43,12 per 100.000 penduduk  dengan  jumlah  kematian  5  yang  memiliki nilai  CFR  yakni  9,09%  di  Kecamatan  Grogol. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, kelompok kasus tertinggi terjadi pada Desa Gedangan dengan  jumlah  kasus  sebesar  8  kasus.  Sedangkan, kelompok  kasus  terendah  terjadi  pada  Desa  Banaran dengan  jumlah  kasus  sebesar  1.  Nilai  indeks entomologi  paling  berisiko  terdapat  di  Desa Sanggrahan,  sedangkan  nilai  indeks  entomologi  tidak berisiko  terdapat  di  Desa  Kwarasan.  Berdasarkan observasi di lapangan, Desa Kwarasan dengan jumlah kasus  sebesar  3  memiliki  nilai  indeks  entomologi
dengan kategori tidak berisiko dalam kelompok kasus maupun  kelompok  kontrol.  Hal  tersebut  dapat diakibatkan salah satunya oleh pengaruh jarak terbang vektor  nyamuk  yakni  100meter  yang  mendukung adanya  persebaran  DBD  dari  wilayah  lain.  Desa Kwarasan merupakan wilayah yang berdekatan dengan Desa  Sanggrahan  yang  memiliki  nilai  indeks entomologi  paling  berisiko  diantara  wilayah  lainnya. Sehingga  hal  tersebut  dapat  menyebabkan  persebaran DBD  ke  daerah  lain,  salah  satunya  Desa  Kwarasan. Nyamuk  merupakan  vektor  penyakit  yang  mampu menghisap darah manusia dari satu orang ke orang lain secara  bergantian  dalam  kurun  waktu  yang  singkat ( multiple  biters ).  Perilaku  nyamuk  tersebut  akan mudah dalam meningkatkan penularan penyakit DBD pada suatu wilayah yang berisiko. (8,9)
Tabel 2 pada  variabel HI  menunjukkan  bahwa kelompok kasus dengan kategori HI berisiko memiliki persentase  lebih  tinggi  64,3%  dibandingkan  dengan responden  pada  kategori  tidak  berisiko,  yaitu  35,7%. Sedangkan kelompok kontrol dengan kategori HI tidak berisiko. Persentasenya lebih tinggi 90,5% dibandingkan  responden  yang  masuk  kategori  risiko, yaitu  9,5%.  Dari  hasil  uji chi-square nilai  p-value  = 0,000  (p<0,05),  sehingga  Ho  ditolak,  hal  ini menandakan bahwa terdapat hubungan antara kasus HI dengan  DBD  di  Kabupaten  Grogol.  Berdasarkan
observasi  yang  telah  dilakukan,  didapatkan  hasil bahwa  banyak  masyarakat  yang  masih  memakai penampungan  air  berupa  bak  mandi  dari  semen  dan keramik.  Sehingga  masih  banyak  ditemukan  jentik
nyamuk pada kontainer air di dalam rumah. Selain itu, juga ditemukan jentik nyamuk pada tumpukan barang bekas seperti ember bekas dan drum bekas.
Tabel 2  Hasil  analisis  bivariat  hubungan  sub  variabel  indeks  entomologi  dengan  kasus  DBD  di  Kecamatan Grogol tahun 2022
Variabel Kategori Kasus (n = 42) Kontrol (n = 42) p-value Frek % Frek % House Index Berisiko (≥5%) 27 64,3 4 9,5 0,000* Tidak Berisiko (<5%) 15 35,7 38 90,5 Container Index Berisiko (≥5%) 24 57,1 2 4,8 0,000* Tidak Berisiko (<5%) 18 42,9 40 95,2 Breteau Index Berisiko (≥5) 27 64,3 4 9,5 0,000* Tidak Berisiko (<5) 15 35,7 38 90,5 Angka Bebas Jentik Berisiko (<95%) 27 64,3 4 9,5 0,000* Tidak Berisiko (≥95%) 15 35,7 38 90,5
Ket : * (signifikan)
Keberadaan  jentik Aedes  aegypti merupakan tanda adanya populasi jentik nyamuk di suatu daerah. Kepadatan  jentik  nyamuk  berdasarkan  dari  nilai  HI merupakan  gambaran  informasi  mengenai  banyaknya jumlah  rumah  yang  terdapat  jentik  nyamuk.  Nilai  HI yang tinggi menandakan banyaknya tempat perkembangbiakan jentik nyamuk DBD yang berakibat pada semakin tingginya penularan DBD. Berdasarkan fakta  dilapangan  jentik  nyamuk  banyak  ditemukan pada  kontainer  dengan  minim  cahaya.  Hal  ini  sesuai dengan bionomik vektor nyamuk penyebab DBD yang menyebutkan  bahwa  nyamuk Aedes  aegypti betina memiliki perilaku senang bertelur pada tempat dengan kelembaban  yang  tinggi  dan  sedikit  sinar  matahari. Nyamuk  penyebab  DBD  merupakan  vektor  yang mampu  hidup  berdampingan  dengan  manusia  karena perilakunya  yang  senang  bertelur  pada  kontainer penampungan air bersih. (9–12)
Hasil  penelitian  ini  senada  dengan  penelitian Hikmawan  (2018)  yang  mengatakan  bahwa  terdapat keterkaitan  antara  indeks  rumah  dengan  prevalensi DBD  di  Kecamatan  Dringu  Kabupaten  Probolinggo. Salah  satu  faktor  yang  berpengaruh  terhadap keberadaan jentik nyamuk adalah kurangnya kesadaran masyarakat  dalam  kegiatan  PSN  3M+.  Keberadaan jentik pada penampungan air merupakan sarana utama dalam penularan penyakit DBD. Sehingga dibutuhkan kesadaran masyarakat untuk melakukan kegiatan PSN 3M+ sebagai sarana pemutusan rantai perkembangbiakan nyamuk. (13) Pada variabel CI menunjukkan kelompok kasus dengan kategori CI berisiko memiliki persentase lebih tinggi  57,1%  dibandingkan  dengan  kategori  tidak berisiko  yaitu  42,9%.  Sedangkan  pada  kelompok kontrol,  CI  tidak  berisiko  memiliki  persentase  lebih tinggi  95,2%  dibandikan  dengan  responden  dalam kategori berisiko yaitu 4,8%.  Dari hasil uji chi-square nilai p-value =  0,000  (p<0,05),  sehingga  Ho  ditolak, yang artinya terdapat hubungan antara CI dengan kasus
DBD di Kecamatan Grogol. Perilaku masyarakat yang kurang  dalam  kegiatan  pengurasan  bak  mandi  yang mengakibatkan  masih  banyaknya  kontainer  positif jentik nyamuk. Perilaku 3M+  memiliki peran penting dalam memutus rantai siklus hidup nyamuk penyebab DBD  guna  meningkatkan  keadaan  bebas  jentik nyamuk. (14)
Keberadaan  jentik  nyamuk Aedes  aegypti memiliki  hubungan  dalam  kecepatan  dan  kemudahan transmisi DBD. Kemudahan transmisi penularan DBD didukung  oleh  perilaku  nyamuk  yang  mampu menghisap  manusia  secara  bergantian  dalam  waktu yang  singkat.  Selain  itu,  perilaku  istirahat  nyamuk yang bersifat endofilik yakni suka bertempat tinggal di dalam rumah akan  mendukung adanya  jentik nyamuk khususnya  pada  area  gelap  dan  teduh  yang  dekat dengan tempat perindukan nyamuk yaitu kontainer air. Kontainer penampungan air yang menunjukkan positif jentik  secara  epidemiologi  harus  diwaspadai  sebagai sarana  penularan  DBD,  baik  dalam  jumlah  kecil maupun besar. (15–17)
Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian Zulmi (2017) di  Kecamatan  Jepara  Kabupaten  Jepara yang menunjukkan adanya hubungan antara container index dengan  faktor  risiko  terjadinya  DBD.  Studi tersebut  menjelaskan  bahwa  rumah  dengan  kontainer indeks  berisiko  tinggi  5.588  kali  lebih  berisiko daripada kontainer indeks risiko rendah. (18) Pada variabel BI menunjukkan kelompok kasus dengan kategori BI berisiko memiliki persentase lebih tinggi  64,3%  dibandingkan  dengan  kategori  tidak berisiko  yaitu  35,7%.  Pada  kelompok  kontrol  dengan kategori  BI  tidak  berisiko  memiliki  persentase  lebih tinggi  90,5%  dibandikan  dengan  responden  dalam kategori berisiko yaitu 9,5%.  Dari hasil uji chi-square nilai p-value =  0,000  (p<0,05),  sehingga  Ho  ditolak, yang berarti terdapat hubungan antara BI dengan kasus DBD  di  Kecamatan  Grogol.  Ketersediaan  air  dalam kebutuhan sehari-hari manusia mempengaruhi
perkembangbiakan  nyamuk Aedes  aegypti .  Semakin banyak  kuantitas  tempat  penampungan  air  yang digunakan  maka  semakin  besar  pula  sarana  yang digunakan oleh nyamuk Aedes aegypti sebagai tempat berkembang biaknya. Nyamuk Aedes aegypti penyebab  DBD  memiliki  perilaku  suka  bertelur  pada air  bersih.  Kualitas  air  pada breeding  place akan berpengaruh terhadap produktivitas habitat perkembangbiakan  nyamuk.  Nyamuk  betina  dapat bertelur  pada  dinding  kontainer  penampungan  air buatan di dalam rumah seperti bak mandi, ember, vas, dll. (9,12) Berdasarkan pengamatan di lapangan, keberadaan  jentik  nyamuk  banyak  ditemukan  pada wadah penampungan buatan manusia di dalam dan luar rumah. Jentik nyamuk sering ditemui pada penampungan  air  yang  memiliki  pencahayaan  minim dan kelembaban tinggi. Selain itu, jentik nyamuk juga ditemukan pada kontainer air yang berlumut. Nyamuk mempunyai  habitat  untuk  berkembangbiak  pada  area dengan  kelembaban  tinggi  dan  minim  sinar.  Suhu optimal perkembangbiakan nyamuk yakni antara 24 0 C –  28 0 C  dengan  kelembaban  senilai  70  –  90%. Keberadaan  jentik  nyamuk  dalam  indeks  entomologi menjadi  faktor  penting  yang  perlu  diwaspadai  dalam penularan penyakit dengue . Selain itu, faktor lain yang mampu  berpengaruh  pada  kejadian  DBD  diantaranya aktor  pendidikan,  sanitasi,  pengetahuan  dan  persepsi masyarakat  mengenai  penyakit  DBD.  Sehingga dibutuhkan  pencegahan  dan  pengendalian  yang melibatkan  seluruh  sektor  termasuk  partisipasi masyarakat. (19–23)
Penelitian  yang  dilakukan  Novia  (2015)  di Kecamatan  Tegalsari  menjelaskan  bahwa  nilai  BI dengan  risiko  tinggi  terhadap  DBD  diperoleh  dari jumlah  kontainer  positif  larva  yang  lebih  tinggi dibandingkan  jumlah  rumah  positif  larva.  Pada penelitian  juga  dijelaskan  bahwa  terdapat  hubungan antara Maya Index dengan kejadian DBD. Maya Index merupakan  indeks  baru  yang  digunakan  untuk mengetahui tingkat risiko pada area tempat perkembangbiakan  nyamuk Aedes .  Kepadatan  vektor yang  tinggi  akan  meningkatkan  populasi  nyamuk sebagai  penular  DBD.  Salah  satu  faktor  yang berpengaruh  terhadap  keberadaan  jentik  nyamuk adalah  jenis  permukaan  wadah.  Kondisi  permukaan wadah  air  yang  tidak  memiliki  cahaya  menyebabkan kondisi  wadah  berlumut  sehingga  meningkatkan penetasan  nyamuk  akibat  suhu  dan  cahaya  yang rendah.  Selain  itu,  kondisi  ketersediaan  tutup  wadah air, bahan wadah, frekuensi pengurasan wadah air dan sumber  air  juga  berpengaruh  terhadap  keberadaan jentik nyamuk dengan kasus DBD. (16,17,24)(25)
Pada  variabel  ABJ  menunjukkan  kelompok kasus  dengan  kategori  ABJ  berisiko  memiliki persentase  lebih  tinggi  64,3%  dibandingkan  dengan kategori  tidak  berisiko  yaitu  35,7%.  Pada  kelompok kontrol  dengan  kategori  ABJ  tidak  berisiko  memiliki persentase  lebih  tinggi  90,5%  dibandikan  dengan
responden  dalam  kategori  berisiko  yaitu  9,5%.    Dari hasil chi-square nilai p-value = 0,000 (p<0,05), maka Ho ditolak yang artinya terdapat hubungan antara ABJ dengan kasus DBD di Kabupaten Grogol. Berdasarkan hasil observasi di lapangan, rumah dengan hasil negatif jentik  mayoritas  merupakan  rumah  dengan  kontainer penampungan  air  berupa  ember.  Sedangkan  rumah dengan  hasil  positif  jentik  mayoritas  ditemukan  pada rumah  dengan  kontainer  air  berupa  bak  mandi berbahan semen atau keramik.
Keberadaan jentik nyamuk pada suatu kontainer berhubungan  erat  dengan  jenis,  posisi,  dan  jumlah kontainer  pada  suatu  rumah.  Larva  nyamuk Aedes aegypti paling  sering  ditemukan  pada  jenis  kontainer ember,  bak,  dan  tempayan.  Larva  nyamuk  akan menetas pada kontainer penampungan air yang dipakai masyarakat untuk menyimpan air. (26)
Hasil studi  ini selaras dengan penelitian Maria (2018)  di  Kabupaten  Sikka  yang  menjelaskan  bahwa persentase ABJ yang tinggi menunjukkan kasus DBD yang  rendah,  sedangkan  persentase  ABJ  yang  rendah akan  menunjukkan  kasus  DBD  yang  tinggi.  Hal  ini juga  didukung  oleh  penelitian  Shinta  (2018)  di Kelurahan Kedurus Surabaya yang menjelaskan bahwa ada  hubungan  antara  keberadaan  jentik  dan  kejadian DBD. Keberadaan jentik dilakukan dengan menghitung  beberapa  indikator  seperti  ABJ,  HI,  CI, dan BI. (5,27)
Gambar  1  menunjukkan  sebaran  kasus  DBD Kabupaten  Sukoharjo  tahun  2021.  Kasus  tertinggi terletak  di  Kecamatan  Grogol  dengan  jumlah  kasus sebanyak  55  dan  kasus  tertinggi  terdapat  di  Desa Cemani.  Sedangkan  kasus  terendah  terdapat  di Kecamatan Tawangsari dengan jumlah kasus sebanyak 3.  Berdasarkan  hasil  analisis  spasial  menggunakan Indeks Moran I  menggunakan autokorelasi antardesa, didapatkan hasil pola spasial persebaran penyakit DBD di  Kabupaten  Sukoharjo  adalah  autokorelasi  positif dengan  pola  berkelompok  ( clustered )  yang  memiliki nilai z-score sebesar 10,31, nilai signifikansi 0,000 dan indeks Moran sebesar 0,51.
Pendekatan spasial merupakan pendekatan yang digunakan  dalam  sistem  geografi.  Sistem  Informasi Geografi (SIG) diartikan sebagai kombinasi perangkat keras  dan  lunak  yang  dapat  mengelola,  menganalisa, dan memetakan informasi spasial. Salah satu informasi spasial yang digunakan dalam bidang kesehatan adalah pola  penyebaran  penyakit.  SIG  mampu  untuk mengidentifikasi  pola  sebaran  kasus  DBD  dan mengidentifikasi  kerawanan  suatu  daerah  terhadap kasus  DBD.  Selain  itu,  SIG  juga  mampu  untuk memperhitungkan  suatu  jarak  antara  kasus  DBD satu dengan  kasus  lainnya  melalui  kepadatan  kasus DBD. (28,29)
Gambar 1. Sebaran kasus DBD Kabupaten Sukoharjo tahun 2021
Gambar 2. Kepadatan kasus DBD Kabupaten Sukoharjo tahun 2021
Pada penelitian ini, pola sebaran kasus DBD di Kabupaten  Sukoharjo  yaitu  berpola clustered atau berkelompok. Autokorelasi spasial pada kasus DBD di Kabupaten  Sukoharjo  tahun  2021  yakni  memiliki autokorelasi spasial positif. Autokorelasi spasial positif diartikan  bahwa  lokasi  wilayah  desa  yang  memiliki kasus DBD akan memiliki nilai yang cenderung mirip dan  berkelompok  dengan  wilayah  desa  yang berdekatan. Nilai Indeks Moran yakni 0,51 yakni I > 0 memiliki  arti  autokorelasi  positif  sehingga  jumlah kasus  DBD  dalam  satu  wilayah  desa  terdapat  banyak kemiripin  dengan  kasus  pada  desa  yang  berdekatan. Peningkatan  suatu  kasus  DBD  di  suatu  desa  akan mempengaruhi  risiko  penularan  pada  desa  di sekitarnya.  Autokorelasi  spasial  positif  menandakan bahwa  pola  sebaran  kasus  DBD  di  Kabupaten Sukoharjo  merupakan  pola  sebaran  penyakit  DBD yaitu kluster atau berkelompok. Pola persebaran kasus DBD  dapat  dijadikan  sebagai  salah  satu  cara pengendalian penyakit DBD berdasarkan wilayah yang ada  di  Kabupaten  Sukoharjo  serta  dapat  membantu dalam  analisis  keterkaitan  antara  faktor  risiko  seperti bionomik  vektor  dan  faktor  lingkungan  terhadap kejadian DBD. Pemantauan kejadian DBD berdasarkan  spasial  akan  membantu  instansi  terkait untuk  mengetahui  wilayah  mana  yang  berisiko  untuk dijadikan prioritas dalam pemantauan dan pengendalian  penyakit  DBD.  Selain  itu,  pola  spasial dapat  digunakan  sebagai  media  pendukung  dalam memahami persebaran distribusi serta guna mengidentifikasi  area  yang  paling  berisiko  terhadap virus dengue . (30–34)
Hasil  penelitian  ini  selaras  dengan  penelitian Rika (2017) di Kota Bandung yang menyebutkan pola sebaran  spasial  kasus  DBD  di  Kota  Bandung  adalah pola  sebaran  spasial  dengan  menggunakan  Indeks Moran  I  adalah  berpola  cluster  atau  berkelompok. Penelitian yang sama juga dilakukan oleh Andri (2017) di Kota Tasikmalaya yang menjelaskan bahwa sebaran kasus DBD terjadi secara mengelompok. Sehingga jika suatu  wilayah  terjadi  kasus  DBD,  maka  wilayah sekitarnya akan rentan terhadap kasus DBD. Penelitian lain  yang dilakukan oleh Andhy (2019) di  Kabupaten Bantul  menjelaskan  bahwa  pola  persebaran  vektor DBD  berdasarkan  dari  nilai  ANN  yaitu  berkerumun dan clustered . (32,35,36)
Gambar 2 menunjukkan kepadatan kasus DBD Kabupaten  Sukoharjo  tahun  2021.  Dari  gambar tersebut,  terlihat  bahwa  Kecamatan  Kartasura, Kecamatan  Baki,  Kecamatan  Grogol,  dan  Kecamatan Gatak  merupakan  wilayah  dengan  tingkat  kepadatan kasus yang tinggi. Semakin banyak kasus DBD, maka semakin  tinggi  angka  kepadatan  kasus  di  daerah tersebut.
Kernel density atau densitas Kernel adalah alat spasial  yang  dapat  menghitung  kepadatan  di lingkungan  melalui  suatu  titik  dan  garis.  Analisis kernel density menghasilkan suatu gambaran persebaran  kepadatan  di  sekitar  fitur point atau  titik dengan  daerah  yang  memiliki  volume  tertentu  yang
ditransformasikan  dalam  bentuk point dan raster . Kepadatan  kasus  DBD  tertinggi  di  Kabupaten Sukoharjo tahun 2021 yaitu terdapat  pada Kecamatan Grogol. Daerah dengan tingkat kepadatan kasus  yang tinggi  berarti  memiliki  risiko  tinggi  terhadap persebaran  penyakit  DBD.  Sehingga  dibutuhkan pemantauan dan pengendalian terhadap kawasan yang memiliki  risiko  tinggi  terhadap  sebaran  kasus DBD. (37,38)

## SIMPULAN
Dari  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa terdapat hubungan antara house index, container index , breteau  index dan  angka  bebas  jentik  terhadap  kasus DBD  dengan p-value =  0,000.  Pola  spasial  sebaran kasus  DBD  Kabupaten  Sukoharjo  tahun  2021  yaitu autokorelasi  positif  dengan  pola  berkelompok  yang memiliki  kepadatan  kasus  tertinggi  di  Kecamatan Grogol.

## DAFTAR PUSTAKA
1.   Yana  Y,  Rahayu  S.  Analisis  Spasial  Faktor Lingkungan  dan  Distribusi  Kasus  Demam Berdarah  Dengue.  HIGEIA  (Journal  of  Public Health  Research  and  Development)  2017, 1(3):106-116.
2.   Wang WH, Urbina AN, Chang MR, Assavalapsakul  W,  Lu  PL,  Chen  YH,  et  al. Dengue hemorrhagic fever – A systemic literature review  of  current  perspectives  on  pathogenesis, prevention and control. Journal of Microbiology, Immunology, and Infection 2020, 53(6):963-978. https://doi.org/10.1016/j.jmii.2020.03.007
3.   Kementerian  Kesehatan  RI.  Situasi  Penyakit Demam Berdarah Di Indonesia 2017.  Journal of Vector Ecology 2018, 31:71-78.
4.   Kemenkes  RI. Profil  Kesehatan Indonesia 2020. Kementrian  Kesehatan  Republik  Indonesia. Jakarta; 2021.
5.   Kuwa  MKR,  Sulastien  H.  Gambaran  Presentasi Angka  Bebas  Jentik  terhadap  Kejadian  Demam Berdarah  di  Kabupaten  Sikka.  Jurnal  Ilmiah Stikes Kendal 2021, 11(4):635–640.
6.   Maryanti  E,  Ismawati  I,  Prissilia  U,  Puteri  AY. Potensi  Transmisi  Demam  Berdarah  Dengue Berdasarkan Indeks Entomologi dan Maya Indeks di  Tiga  Kelurahan  Kecamatan  Sukajadi  Kota Pekanbaru. Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia 2020, 19(2):111-118. https://doi.org/10.14710/jkli.19.2.111-118
7.   Tansil  MG,  Rampengan  NH,  Wilar  R.  Faktor Risiko  Terjadinya  Kejadian  Demam  Berdarah Dengue Pada Anak. Jurnal Biomedik:JBM 2021, 13(1):90.
https://doi.org/10.35790/jbm.13.1.2021.31760
8.   Ramadhani,  Tri, Wahyudi  BF.  Pengaruh Penggunaan  Lethal  Ovitrap  terhadap  Populasi Nyamuk  Aedes  Sp  sebagai  Vektor  Demam Berdarah  Dengue.  Jurnal  Litbang  Pengendalian Penyakit  Bersumber  Binatang  Banjarnegara
2013, 9(1):21–26.
9.   OECD-Organisation  for  Economic  Co-operation and  Development.  Harmonisation  of  Regulatory Oversight  in  Biotechnology.  Safety  Assessment of  Transgenic  Organisms  in  the  Environment. Vol. 8, OECD Publishing; 2018.
10.   Kusumawati  N,  Sukendra  DM.  Spasiotemporal Demam  Berdarah  Dengue  berdasarkan  House Index,  Kepadatan  Penduduk  dan  Kepadatan Rumah.  HIGEIA  (Journal  of  Public  Health Research and Development) 2020, 4(2):168-177. 11.   Perwitasari  D,  RES  RN,  Ariati  J.  Indeks Entomologi  dan  Sebaran  Vektor  Demam Berdarah  Dengue  di  Provinsi  Maluku  Utara Tahun 2015. Media Penelitian dan
Pengembangan  Kesehatan  2018,  28(4):279-288. https://doi.org/10.22435/mpk.v28i4.242
12.   Badrah S, Hidayah N. Hubungan antara Tempat Perindukan Nyamuk Aedes aegypti dengan Kasus Demam Berdarah Dengue Di Kelurahan Penajam Kecamatan  Penajam  Kabupaten  Penajam  Paser Utara.  Journal  of  Tropical  Pharmacy  and
Chemistry 2011, 1(2):150-157. https://doi.org/10.25026/jtpc.v1i2.23
13.   Suryanto H. Analysis of Behavioral Factors, Use of Gauze, and House Index with The Incidence of DHF  in  District  Dringu  Probolinggo.  Jurnal Kesehatan Lingkungan 2018, 10(1):36-48. https://doi.org/10.20473/jkl.v10i1.2018.36-48 14.   Gifari MA, Rusmartini T, Astuti RDI. Hubungan Tingkat  Pengetahuan  dan  Perilaku  Gerakan  3M Plus  dengan  Keberadaan  Jentik  Aedes  aegypti. Bandung  Meet  Global  Medical  Health  2017, 1(1):84-90.
15.   Diallo  D,  Diallo  M.  Resting  behavior  of  Aedes aegypti  in  southeastern  Senegal.  Parasites  and Vectors. 2020,
13(1):1–7.
https://doi.org/10.1186/s13071-020-04223-x
16.   Puteri  TA,  Darundiati  YH,  Dewanti  NA. Hubungan  Breeding  Place  Dan  Resting  Place Terhadap  Kejadian  Demam  Berdarah  Dengue (Dbd)  Di  Kecamatan  Semarang  Barat.  Jurnal Kesehatatan Masyarakat 2018, 6(6):369–377.
17.   Hastuti  NM,  Dharmawan  R,  Indarto  D. Sanitation-Related  Behavior,  Container  Index, and Their Associations with Dengue Hemorrhagic  Fever  Incidence  in  Karanganyar, Central Java. Journal of Epidemiology and Public Health 2017, 02(02):174–185. https://doi.org/10.26911/jepublichealth.2017.02.
02.08
18.   Indriyani  Z,  Rahardjo  M,  Setiani  Bagian Kesehatan Lingkungan O, Kesehatan Masyarakat F.  Hubungan  Faktor  Lingkungan  dengan Persebaran  Kejadian  Demam  Berdarah  Dengue (DBD)  di  Kecamatan  Jepara  Kabupaten  Jepara. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  2017,  3(3):842– 850.
19.   Respati T, Raksanagara A, Djuhaeni H, Sofyan A, Faridah  L,  Agustian  D,  et  al.  Berbagai  Faktor
yang  Memengaruhi  Kejadian  Demam  Berdarah Dengue  di  Kota  Bandung.  ASPIRATOR  (Jurnal Penelitian Penyakit Tular Vektor) 2017, 9(2):91– 96. https://doi.org/10.22435/aspirator.v9i2.4509.91- 96
20.   Trapsilowati,  SKM,  M.Kes  W,  Anggraeni  YM, Prihatin  MT,  Pujiyanti  A,  Garjito  TA.  Indikator Entomologi  dan  Risiko  Penularan  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  di  Pulau  Jawa, Indonesia. Vektora (Jurnal Vektor dan Reservoir
Penyakit) 2019, 11(2):79–86. https://doi.org/10.22435/vk.v11i2.1829
21.   Ariati J, Anwar Musadad DD. Kejadian Demam Berdarah  Dengue  (Dbd)  Dan  Faktor  Iklim  Di Kota  Batam,  Provinsi  Kepulauan  Riau.  The Indonesian  Journal  of  Health  Ecology  2012, 11(4):279-286.
22.   Lahdji  A,  Putra  BB.  Hubungan  Curah  Hujan, Suhu,  Kelembaban  dengan  Kasus  Demam Berdarah  Dengue  di  Kota  Semarang.  Syifa' Medika: Jurnal Kedokteran dan Kesehatan 2017, 8(1):46-53. https://doi.org/10.32502/sm.v8i1.1359
23.   Ariati J, Athena Anwar. Model Prediksi Kejadian Demam  Berdarah  Dengue  (DBD)  Berdasarkan Faktor Iklim di Kota Bogor, Jawa Barat. Buletin Penelitian Kesehatan 2014, 42(4):249–256.
24.   Rokhmawanti  N,  Ginanadjar  P,  Martini  M. Hubungan Maya Index Dengan Kejadian Demam Berdarah  Dengue  Di  Kelurahan  Tegalsari  Kota Tegal.  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  2015, 3(1):162–170.
25.   Nisa  C,  Saraswati  LD,  Martini  M,  Adi  MS. Hubungan  Tutup  Kontainer,  Bahan  Kontainer, dan  Sumber  Air  dengan  Tingkat  Kejadian  DBD di Wilayah Kerja Puskesmas Nogosari Kabupaten Boyolali.  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat.  2021, 9(6):848–851.
https://doi.org/10.14710/jkm.v9i6.31899
26.   Prasetyowati  H,  Astuti  EP,  Widawati  M.  Faktor yang  Berhubungan  dengan  Keberadaan  Jentik Aedes  aegypti  di  Daerah  Endemis  Demam Berdarah  Dengue  (DBD)  Jakarta  Barat.  Balaba Jurnal  Litbang  Pengendali  Penyakit  Bersumber Binatang  Banjarnegara  2017,  13(2):115–124. https://doi.org/10.22435/blb.v13i2.5804.115-124
27.   Anggraini  S.  The  Existance  of  Larvae  and Dengue Fever Incidence in Kedurus Sub-District in Surabaya. Jurnal Kesehatan Lingkungan 2018, 10(3):252.
https://doi.org/10.20473/jkl.v10i3.2018.252-258
28.   Bafdal N, Amaru K, Pareira P BM, Teknologi F, Pertanian  I,  Padjadjaran  U.  Buku  Ajar  Sistem Informasi  Geografis  ,  Edisi  1.  1st  ed.  Bandung: Jurusan  Teknik  Manajemen  Industri  Pertanian FTIP UNPAD; 2011.
29.   Wijayanti SPM. Karakteristik dan Pola Penyebaran  Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue di Wilayah Endemis. 2019. 54 p.
30.   Putri  LK,  Karnila  R,  Zahtamal.  Analyis  of  the Distribution of Dengue Hemorrhegic Fever (Dhf) With  A  Spacial  Approach  in  Pekanbaru  City. Jurnal Ilmu Lingkungan 2019, 13(1):55–65.
31.   Faiz N, Rahmawati R, Safitri D. Analisis Spasial Penyebaran  Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue dengan Indeks Moran dan Geary’s (Studi Kasus di Kota Semarang Tahun 2011). Jurnal  Gaussian 2013, 2(1):69–78.
32.   Hernawati  R,  Ardiansyah  MY.  Analisis  Pola Spasial  Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue  di Kota  Bandung  Menggunakan  Indeks  Moran. Jurnal  Rekayasa  Hijau  2018,  1(3):221–232. https://doi.org/10.26760/jrh.v1i3.1774
33.   Fuadzy  H,  Prasetyowati  H,  Marliyanih  ES,  etc. Autokorelasi Spasial Demam Berdarah Dengue di
Kota Tasikmalaya.ASPIRATOR Jurnal Penelitian Penyakit Tular Vektor 2021, 13(2):113–126. https://doi.org/10.22435/asp.v13i2.5241
34.   Syamsir  S,  Daramusseng  A,  Rudiman  R. Autokorelasi Spasial Demam Berdarah Dengue di Kecamatan  Samarinda  Utara,  Kota  Samarinda. Jurnal  Kesehatan  Lingkungan  Indonesia  2020, 19(2):119–126. https://doi.org/10.14710/jkli.19.2.119-126
35.   Ruliansyah A, Yuliasih Y, Ridwan W, Kusnandar AJ.  Analisis  Spasial  Sebaran  Demam  Berdarah Dengue di Kota Tasikmalaya Tahun 2011 – 2015.
ASPIRATOR  Jurnal  Penelitian  Penyakit  Tular Vektor 2017, 9(2):85–90. https://doi.org/10.22435/aspirator.v9i2.6474.85-
90
36.   Sulistyo  A.  Kombinasi  Teknologi  Aplikasi  GPS Mobile  dan  Pemetaan  SIG  dalam  Sistem Pemantauan Demam Berdarah (DBD). Khazanah
Informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika 2019, 5(1):6–14. https://doi.org/10.23917/khif.v5i1.7136
37.   Fariz  TR.  Pemodelan  Spasial  Kerawanan Penyakit  Demam  Berdarah  Dengue  (DBD) Menggunakan  Logika  Fuzzy  Di  Kabupaten Kudus.  Jurnal  Geografi  Media  Pengembangan Ilmu  dan  Profesi  Kegeografian  2017;14(1):90– 101.
38.   How  Kernel  Density  works—ArcGIS  Pro  | Documentation  [Internet].  [cited  2022  Jun  13]. Available  from:  https://pro.arcgis.com/en/pro- app/2.8/tool-reference/spatial-analyst/how- kernel-density-works.html
©2023. This open-access article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.