Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467

## ANALISIS WALK TEST PADA CAKUPAN AREA ACCESS POINT DI GEDUNG FTI UKSW
Sesilia Kirana Vaniamosa a , Wiwin Sulistyo b
a,b Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga
a 672018316@student.uksw.edu , b wiwinsulistyo@uksw.edu

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  mendapatkan  data  kekuatan  sinyal  atau Received  Signal  Strength  Indication (RSSI) dan visualisasi coverage area yang bisa dipancarkan dari setiap access point di gedung Fakultas Teknologi  Informasi  (FTI),  Universitas  Kristen  Satya  Wacana  (UKSW),  serta  dapat  menghasilkan rekomendasi  posisi access  point terbaru.  Hal  ini  dikarenakan  mahasiswa  di  gedung  FTI  UKSW membutuhkan koneksi internet dengan jangkauan sinyal yang lebih kuat dan optimal dalam mengakses materi perkuliahan. Pengumpulan data dilakukan menggunakan aplikasi WiFi Analyzer untuk metode Walk Test dan aplikasi Ekahau Heatmapper untuk visualisasi. Hasil pengukuran diketahui pada Lantai 2 memiliki nilai rata-rata RSSI paling tinggi sebesar -47.4 dBm (kategori kekuatan sinyal sangat baik) dan pada Lantai 4 memiliki nilai rata-rata RSSI paling rendah sebesar -63.5 dBm (kategori kekuatan sinyal baik). Namun, kekuatan sinyal yang baik tidak bisa menjadi acuan pasti dalam visualisasi Ekahau karena  masih  terdapat  area  berwarna  merah  (kategori  buruk)  di  beberapa  ruangan  yang  memiliki penghalang atau redaman.

## Kata kunci : Access Point, Coverage Area, Ekahau Heatmapper, RSSI, Walk Test

## ABSTRACT
This research aims to obtain signal strength data or Received Signal Strength Indication (RSSI) and visualize the coverage area that can be emitted of each access point of the SWCU FTI building area, also to generate recommendation for the latest access point position. This is because the students inside the SWCU FTI building need an internet connection with an optimal signal range to access learning materials.  Data  collection  was  carried  out  using  the  WiFi  Analyzer  application  for  the  Walk  Test method and the Ekahau Heatmapper application for visualization. The result of measurements show that the 2 nd floor has the highest average RSSI value of -47.4 dBm (very good signal strength category) and  the  4 th floor  has  the  lowest  average  RSSI  value  of  -63.5  dBm  (good  signal  strength  category). However, good signal strength cannot be a reference in Ekahau’s visualization because there are still red areas (bad category) in several rooms that experience obstacles or attenuation.
Keywords: Access Point, Coverage Area, Ekahau Heatmapper, RSSI, Walk Test

## 1. PENDAHULUAN
Keberadaan  jaringan  nirkabel  menjadi pilihan  yang  efektif  bagi  kehidupan manusia saat ini dalam mengakses
informasi secara fleksibel. Jaringan nirkabel menyediakan  koneksi  antara  pengguna,
server , dan database , dengan memanfaatkan  gelombang  radio  untuk
Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
melakukan  komunikasi  dan  mengakses aplikasi,  serta  informasi  tanpa  terhalang jarak atau tembok yang memisahkan antara device satu dengan yang lainnya, walaupun pengguna dan peralatan komputer dipindah- pindahkan [1].
Teknologi  jaringan  nirkabel  lebih dikenal  dengan Wireless  Fidelity ( Wi-Fi ).
Wi-Fi  adalah  sekumpulan  standar  yang digunakan  untuk  jaringan wireless lokal ( Wireless  Local  Area  Network -WLAN) yang didasari pada spesifikasi IEEE 802.11 [2]. Teknologi ini relatif mudah diimplementasikan  di  lingkungan  kerja, seperti  gedung  perkantoran,  gedung  suatu universitas, dan sebagainya. Gedung Fakultas Teknologi Informasi (FTI), Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW),  merupakan  salah  satu  area  yang memiliki  koneksi  internet  untuk  kegiatan akademik  yang  dilakukan  oleh  mahasiswa dan dosen, serta kegiatan administrasi oleh staf.  Namun,  kualitas Wi-Fi  sering dipengaruhi berbagai macam halangan yang membuat  koneksi  internet  di  gedung  FTI UKSW menjadi tidak stabil dan tidak baik, serta  sulit  diakses  oleh  mahasiswa  karena kurangnya jangkauan sinyal yang dipancarkan.
Dalam  penempatan  jaringan  Wi-Fi, dibutuhkan device untuk  mendukung penyebaran  sinyal,  yaitu Access  Point [3]. Selain  desain  dan  infrastruktur  bangunan, terdapat berbagai macam faktor yang dapat mempengaruhi  cakupan  penyebaran  sinyal access point , seperti tata letak access point , jumlah access  point , coverage  area (area jangkauan access  point ),  desain  dan infrastruktur  jaringan,  hambatan  sinyal seperti  gelombang  radio, overlap antar
channel ,  dan Received  Signal  Strength Indication (RSSI). Access  point akan bekerja secara optimal apabila memperhatikan  faktor-faktor  yang  sudah disebutkan  sebelumnya.  Penempatan  titik access  point yang  baik  diperlukan  untuk mengoptimalkan  level  daya  terima  dari access  point sebagai transmitter ke device milik user sebagai receiver [4].
Jaringan Wi-Fi untuk  mahasiswa  yang berada  di  gedung  FTI  UKSW  memiliki access point di beberapa titik. Namun, tidak semua  area  dapat  terjangkau  sinyal  secara optimal.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari mahasiswa  FTI  yang  mengalami  kendala saat  membutuhkan  koneksi  internet  dalam mengakses materi untuk kegiatan perkuliahan.  Adanya  spot-spot  tertentu yang  tidak  ter cover sinyal  dengan  baik, bahkan di dalam beberapa ruang kelas yang seharusnya  mendapat  cakupan  sinyal  yang cukup.  Tidak  hanya  itu,  terdapat  beberapa channel milik access  point yang  saling overlap , sehingga sinyal berpindah channel dengan  sangat  cepat  saat  digunakan  oleh user dan hal tersebut membuat penggunaan sinyal menjadi tidak stabil [5].
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah dijelaskan,  penelitian  ini  bertujuan  untuk memberikan  analisis  apakah  penempatan posisi access point sudah efektif atau masih memiliki  kekurangan  berdasarkan  hasil walk test dan visualisasi Ekahau Heatmapper ,  serta  rekomendasi  mengenai posisi access  point di  gedung FTI  UKSW. Hasil tersebut dapat menjadi pertimbangan oleh  pihak  Direktorat  Infrastruktur  dan Digitalisasi (DID) UKSW untuk melakukan pembaharuan  posisi access  point agar menjadi lebih tepat, efektif dalam

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
pemakaian,  dapat  meng cover blank  spot area ,  dan  menghindari overlapping antar channel .
Penelitian tentang analisis jaringan Wi- Fi  pernah  dilakukan  oleh  Anismawati dengan judul Analisis Performansi Jaringan Wi-Fi UNTAN 7IN1 Menggunakan Metode Walk Test . Penelitian tersebut
menghasilkan pengukuran  data  dan  analisis  dari  kualitas jaringan internet nirkabel dengan parameter RSSI (Received  Signal  Strength  Indicator) menggunakan  aplikasi  berbasis android bernama G-NetWiFi ,  dengan  studi  kasus area Gedung Konferensi Universitas Tanjungpura.  Hasil  pengukuran  yang diperoleh dilakukan selama 5 hari dengan 4 rute  yang  berbeda.  Di  mana  pengukuran RSSI  pada  rute  1  berskala  normal  dengan besaran rata-rata -66 dBm, dan pada rute 2, 3,  dan  4  berskala  bagus  dengan  masing- masing  besaran  rata-rata  -59  dBm,  -59 dBm,  dan  -57  dBm  berdasarkan  standar kualitas RSSI [6].
Penelitian  mengenai  optimasi access point pernah  dilakukan  oleh  Hidayatul Ichwan dan Mardi Hardjianto dengan judul Optimasi  Penempatan  Lokasi  Access Point dengan Metode
Simulated
Annealing dan Trilateration (Studi
Kasus: Universitas Budi Luhur) .
Penelitian  tersebut  membuktikan  bahwa dengan  metode Simulated  Annealing dan Trilateration ,  dapat  terjadi  pengurangan blank spot area di satu unit gedung dengan penempatan dua access point di setiap unit, sehingga semua user mendapatkan koneksi ke access point tanpa adanya penumpukan sinyal  atau  yang  biasa  disebut  dengan overlapping channel [7].
Penelitian mengenai penempatan access point pernah  dilakukan  oleh  Sugeng
Riyanto dengan judul Penempatan Access Point  Pada  Jaringan  Wi-Fi  di  Sekolah Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang . Penelitian ini memberikan  hasil  analisis  mengenai  jenis dan  kualitas access  point yang  digunakan dapat  mempengaruhi  kuat  sinyal  yang diterima oleh user dan jumlah access point yang  dibutuhkan  untuk  meng cover  blank spot  area. Kondisi  gedung  juga  dapat mempengaruhi  kualitas  sinyal  dari access point yang  ada  karena  adanya absorption yang  disebabkan  oleh  tembok  dan  kaca pada  ruang-ruang  kelas.  Oleh  karena  itu, optimasi  yang  dilakukan  di  penelitian  ini fokus  menggunakan  jenis hotspot dengan kuat sinyal yang dapat mencakup blank spot area .  Hasil  pengukuran  yang  didapat menggunakan  bantuan software  NetSpot,
inSSIDer, dan Wireless Wizard [4] .
Penelitian  mengenai  analisis access point pernah dilakukan oleh Aziz Fatakhunnaim,  dkk.  dengan  judul Analisis Kualitas  Jaringan  Wi-Fi  di  Lantai  7 Gedung  Menara  USM  Menggunakan Ekahau  Site  Survey .  Penelitian  ini menghasilkan  analisis  dari  performansi kualitas jaringan Wi-Fi yang telah dirancang  dengan  menggunakan  model propagasi COST-231 Multiwall dan disimulasikan menggunakan software Ekahau  Site  Survey . COST-231 Multiwall berguna  untuk  menghitung pathloss dan jari-jari access  point .  Metode Walk  Test juga  digunakan  di  dalam  penelitian  ini sebagai  proses  pengambilan  data  awal kualitas  jaringan  dengan  parameter  RSSI, SNR, Throughput dan Data Rate.

## Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
Perhitungan  akhir  yang  didapatkan  dari penelitian  ini  adalah  dibutuhkannya  16 access point , sehingga dapat mengoptimalkan performansi kualitas jaringan dengan nilai signal strength > -45 dBm sebesar 56,4 persen [8].
Access  point adalah  suatu  perangkat jaringan  lokal  nirkabel  atau  WLAN ( Wireless  Local  Area  Network )  yang berguna  sebagai  pemancar  sinyal  karena berfungsi  baik  sebagai  penerima  maupun pengirim data, dan juga dapat mengkonversi sinyal
radio ( Radio
Frequency )  menjadi  sinyal  digital  yang disalurkan melalui kabel, atau disalurkan ke perangkat wireless lain dengan mengkonversi  ulang  menjadi  sinyal  radio. Access  point tidak  dapat  mengatur  aliran data seperti router karena pemancar sinyal ini  hanya  dapat  memperluas  jangkauan sinyal  ke  daerah  atau  ruangan  manapun, meskipun  terdapat  penghalang  dalam penyebaran sinyal, dan dapat meningkatkan jumlah pengguna yang dapat terhubung [6].
Metode Walk  Test  /  Drive  Test adalah metode yang dilakukan untuk menampilkan kualitas  jaringan  dan  layanan,  serta  sinyal sebuah  jaringan wireless di  suatu  lokasi secara real-time .  Hasil  dari Walk  Test dilakukan  dengan  berjalan  kaki  di  dalam ruangan  ( indoor )  dengan  membawa  suatu perangkat  yang  berisi software khusus untuk  merekam  hasil  pengukuran  kuat lemahnya  sinyal  berdasarkan  sinyal  yang dipancarkan setiap access point [9] .
Received  Signal  Strength  Indication (RSSI) merupakan pengukuran untuk setiap indikator  daya  atau  kekuatan  sinyal  yang diterima  oleh  setiap  perangkat wireless . Kekuatan sinyal sangat berpengaruh
terhadap  jarak.  Semakin  jauh  jarak perangkat wireless dengan pengguna, maka akan  semakin  lemah  kuat  sinyal  yang diterima  oleh  pengguna  [10].  Kekuatan sinyal  juga  yang  menentukan  bagus tidaknya  suatu Wi-Fi atau access  point .
Akan  tetapi,  terdapat  faktor  lain  yang mempengaruhi RSSI, yaitu Signal to Noise Ratio (SNR)  karena  RSSI  sangat  sensitif terhadap  interferensi  dan channel  noise . Berikut pembagian kualitas kekuatan sinyal dipaparkan dalam Tabel 1 [11].
Tabel 1. Kualitas Kekuatan Sinyal (RSSI) Quality RSSI (dBm) Exceptional Better than -40 Very Good -40 to -55 Good -55 to -70 Marginal -70 to -80 Intermittent to No Operation -80 and beyond Channel atau  kanal  pada  jaringan nirkabel  bekerja  pada  frekuensi  tertentu karena menggunakan gelombang elektromagnetik. Frekuensi yang digunakan oleh pengguna secara luas adalah frekuensi 2,4  GHz  dan  5  GHz  [12].  Dengan standarisasi  802.11b,  pada  frekuensi  2,4 GHz  dibagi  menjadi  11  kanal,  dimana pembagian  kanal  secara  optimal  adalah kanal 1, 6, dan 11. Hal ini untuk mengurangi interferensi atau overlapping channel pada kanal yang berdekatan. Visualisasi pembagian channel dapat  dilihat  pada Gambar 1 [13].
Gambar 1. Frequency Bands and Channels of
2,4 GHz

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
Suatu  sinyal  yang  dipancarkan  oleh access  point dapat  melemah  karena  jarak yang  semakin  jauh  antara transmitter dengan receiver dan  adanya  propagasi  di dalam  ruangan.  Hal  ini  disebut  dengan atenuasi .  Propagasi  yang  terjadi  dapat menyebabkan sinyal memantul secara acak pada  area  tertentu  dan  terus  menerus berulang,  sehingga  sinyal  hilang  karena terdapat  redaman pada penghalang, seperti tembok  dan  kaca.  Berikut  nilai  redaman setiap  material  penghalang  terdapat  pada Tabel 3 [8].
Tabel 3. Nilai Atenuasi Penghalang
No. Jenis Penghalang
Nilai Atenuasi (dB) 1. Cubicle wall 2 2. Wooden door 3 3. Glass window 3 4. Drywall 3 5. Metal shelf 6 6. Metal particles 10 7. Brick wall 12 8. Ceramic floor 13,2 9. Foundation wall 15 Software Ekahau Heatmapper berfungsi untuk pemetaan cakupan jaringan wireless . Ekahau dapat  menunjukkan coverage area dari sebuah perangkat access point dengan  menambahkan  denah  lokasi secara  nyata. Software ini  memudahkan untuk  mengetahui  tempat  di  gedung  FTI- UKSW yang tidak terjangkau sinyal access point secara maksimal dan adanya overlapping channel , sehingga dapat mendesain  ulang  posisi access  point tersebut.  Berikut  kategori  masing-masing warna coverage  area yang  dihasilkan  oleh software Ekahau Heatmapper dalam Tabel 4 [14].
Tabel 4. Warna Coverage Area Dalam Ekahau
Warna Kuat Sinyal (dBm) Keterangan -35 s/d -40 Sangat Bagus -40 s/d -50 Bagus -50 s/d -60 Sedang -60 s/d -80 Kurang Bagus -80 s/d -100 Buruk (tidak terhubung)

## 2. METODE PENELITIAN
Berikut  ini  beberapa  langkah  yang dilakukan  untuk  menunjang  penelitian  dan dibuat berupa diagram alur penelitian pada Gambar 2.
Gambar 2. Flowchart Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian di atas menggambarkan  langkah-langkah  untuk menghasilkan analisis coverage area access point dan rekomendasi terbaru pada gedung Fakultas  Teknologi  Informasi.  Penelitian dimulai  dengan  mengidentifikasi  masalah, yaitu mahasiswa mengalami kendala dalam mengakses internet pada SSID wifi.uksw.edu di gedung FTI UKSW karena sinyal koneksi internet yang sering terputus dan tidak stabil di beberapa bagian tertentu, walau sudah banyak titik access point .
Tahapan kedua adalah melakukan studi literatur yang berhubungan dengan coverage  area  access  point di  dalam

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
ruangan ( indoor ). Teori pendukung tersebut meliputi konsep jaringan nirkabel, pengukuran  kuat  sinyal  jaringan  nirkabel, parameter dan tools yang dibutuhkan dalam penelitian ini.
Tahapan berikutnya adalah pengumpulan  data  dengan  melakukan wawancara  bersama  pihak  Direktorat Infrastruktur dan Digitalisasi (DID) UKSW untuk  mengetahui  pembagian bandwidth pada  mahasiswa,  rata-rata  jumlah user per hari,  denah  posisi access  point di  FTI UKSW, dan detail device access point yang digunakan, lalu melakukan survey infrastruktur  bangunan  dan  kondisi  secara real-time pada pancaran sinyal dan channel dari  setiap access  point yang  terdapat  di gedung  FTI  UKSW  dengan  metode walk test menggunakan aplikasi WiFi Analyzer . Tahapan  keempat  adalah  menganalisis data-data cakupan sinyal setiap access point yang  sudah  diperoleh  dan  disimulasikan menggunakan aplikasi Ekahau Heatmapper agar penyebaran sinyal dapat dilihat secara nyata.
Tahapan  terakhir  adalah  menarik  hasil dari analisis yang telah dilakukan agar dapat memberikan  informasi  kepada  pihak  DID UKSW bahwa posisi access point yang ada sudah memancarkan sinyal dengan optimal atau  masih  kurang  dan  memberikan penjelasan mengenai penyebab access point belum  dalam  kondisi  optimal,  serta rekomendasi  berdasarkan  hasil  analisis, sehingga hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan untuk pembaharuan posisi pemetaan access point yang baru.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan  aplikasi berbasis android WiFi  Analyzer untuk menampilkan  informasi  mengenai  kualitas sinyal  dan channel yang  dimiliki  setiap access  point di  dalam  ruangan.  Hal  ini dikarenakan indoor menjadi fokus kegiatan mahasiswa selama
perkuliahan.
Berdasarkan hasil wawancara dengan pihak DID UKSW, jenis device access point yang digunakan  di  gedung  FTI  UKSW  saat  ini adalah Aruba AP-505 dengan total 32 titik access  point  indoor .  Penulis  melakukan penelitian  di  gedung  FTI  UKSW  saat  jam aktif perkuliahan berlangsung, sekitar pukul 09.00  hingga  15.00  WIB.  Pengumpulan data  penyebaran  sinyal access  point di wilayah gedung FTI UKSW dilakukan dari lantai satu hingga lantai lima, dengan denah lokasi beserta titik access point per lantai di bawah ini.
Gambar 3 menunjukkan bahwa terdapat 6 titik access point (titik merah) di Lantai 1.
Gambar 3. Denah Lantai 1 Gedung FTI UKSW
Gambar 4 menunjukkan bahwa terdapat 5 titik access point (titik merah) di Lantai 2.

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
Gambar 4. Denah Lantai 2 Gedung FTI UKSW
Gambar 5 menunjukkan bahwa terdapat 6 titik access point (titik merah) di Lantai 3.
Gambar 5. Denah Lantai 3 Gedung FTI

## UKSW
Gambar 6 menunjukkan bahwa terdapat
11 titik access point (titik merah) di Lantai 4.
Gambar 6. Denah Lantai 4 Gedung FTI

## UKSW
Gambar 7 menunjukkan bahwa terdapat 4 titik access point (titik merah) di Lantai 5.
Gambar 7. Denah Lantai 5 Gedung FTI
UKSW
Berikut detail pembagian lokasi pengumpulan  data  dengan  metode Walk Test seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Titik Lokasi Pengumpulan Data Lantai Titik ke- Keterangan Lantai 1 1 Area lobby 2 Area FTI 112 3 Area  lorong  FTI  101,  103 & 105 4 Area  lorong  kantor  dosen FTI 107-125 5 Area lorong kantor korbidkem  (126,  128,  & 130) 6 Area FTI 120 Lantai 2 1 Area kantin 2 Area FTI 201 3 Area  lorong  kantor  dosen FTI (203-223) 4 Area lorong lab CTC 225 5 Area  lorong  kantor  sarana & prasarana (227 & 229) Lantai 3 1 Area FTI 301 & 302 2 Area  lorong  kantor  dosen FTI (303-327) 3 Area  lorong  bagian  TA  - FTI 327 4 Area lorong kelas FTI 329 & 306 5 Area lorong kelas FTI 331 & 308 6 Area kelas FTI 300 Lantai 4 1 Area  lorong  kantor  dosen FTI 404 – 416 2 Area lorong FTI 401 & 402 3 Area  lorong  kantor  dosen FTI 403 – 427 4 Area lorong FTI 429 5 Area lorong FTI 431 6 Area lorong depan FTI 400 7 Area dalam FTI 400 8 Area FTI 453

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI)
Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
9 Area FTI 457 10 Area FTI 463 11 Area FTI 469 Lantai 5 1 Area working  space lantai lima 2 Area ruang FTI 501 & 502 3 Area lorong FTI 505 4 Area lorong FTI 511
Berikut  contoh  pengambilan  data menggunakan aplikasi WiFi Analyzer pada lantai  2  titik  ke-3,  dapat  dilihat  pada Gambar  8  bahwa  aplikasi WiFi  Analyzer dapat  melakukan  pengambilan  data  pada access point yang terhubung dengan device user dan  menampilkan  kekuatan  sinyal (RSSI) dan channel setiap access point [15].
Setiap access  point yang  terhubung  juga menampilkan  berapa  jauh  jarak user sebagai receiver dan access  point sebagai transmitter dalam satuan meter (m).
Gambar 8. Contoh Hasil Pengukuran Menggunakan WiFi Analyzer
Data monitoring kekuatan  sinyal access  point di  gedung  FTI  UKSW  telah diperoleh  berupa  hasil  kuantitatif.  Data dipaparkan terlebih dahulu ke dalam Tabel 6  untuk  mengetahui  rata-rata  kekuatan sinyal setiap lantai.
Tabel 6. Rekapitulasi Rata-Rata Pengukuran Parameter RSSI
Lantai Titik ke- Channel RSSI (dBm) Katego ri Lantai 1 1 6 -49 Very Good 2 1 -59 Good 3 11 -56 Good 4 11 -42 Very Good 5 6 -54 Very Good 6 11 -60 Good Rata-rata Lt 1 -53,3 Very Good Lantai 2 1 1 -40 Very Good 2 6 -54 Very Good 3 11 -41 Very Good 4 6 -56 Good 5 11 -46 Very Good Rata-rata Lt 2 -47,4 Very Good Lantai 3 1 11 -60 Good 2 6 -63 Good 3 11 -59 Good 4 11 -50 Very Good 5 1 -63 Good 6 6 -67 Good Rata-rata Lt 3 -60,3 Good Lantai 4 1 6 -63 Good 2 1 -69 Good 3 11 -74 Margin al 4 1 -72 Margin al 5 11 -75 Margin al 6 6 -48 Very Good 7 1 -55 Very Good 8 1 -82 No operatio n 9 6 -58 Good 10 11 -60 Good 11 6 -42 Very Good Rata-rata Lt 4 -63,5 Good Lantai 5 1 1 -57 Good 2 11 -52 Very Good

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI)
Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
3 6 -63 Good 4 11 -52 Very Good Rata-rata Lt 5 -56 Good Rata-rata Keseluruhan -56,1 Good
Berdasarkan  data  pengukuran  yang diperoleh  pada  Tabel  6  dengan  parameter RSSI  pada  frekuensi  2.4  GHz,  Lantai  2 memiliki  nilai  rata-rata  kualitas  kekuatan sinyal  paling  tinggi  sebesar  -47,4  dBm, sehingga  termasuk  ke  dalam  kategori kekuatan  sinyal  sangat  baik  ( Very  Good ).
Kekuatan sinyal paling rendah dimiliki oleh lantai 4 sebesar -63,5 dBm. Walau terhitung sebagai  kekuatan  sinyal  paling  rendah, namun  Lantai  4  tetap  termasuk  memiliki kategori kekuatan sinyal baik ( Good ).
Tahap selanjutnya adalah
memvisualisasikan coverage  area  access
point pada frekuensi 2.4 GHz menggunakan aplikasi Ekahau  Heatmapper berdasarkan data pengukuran yang telah diperoleh pada Tabel  6.  Hal  ini  dilakukan  agar  bisa ditemukan blank  spot  area dan/atau overlapping channel .
Gambar 9. Coverage Area Lantai 1 Gedung FTI UKSW
Dari Gambar 9 dapat dilihat bahwa rata- rata nilai kekuatan sinyal di Lantai 1 sebesar -53,3  dBm  dan  termasuk  dalam  kategori sangat baik ( very good ) menurut parameter RSSI.  Namun,  visualisasi coverage  area
yang  mencakup  kategori  sangat  bagus hanya pada bagian tangga tengah, sedangkan  pada  bagian  ruang  dosen  (FTI 107-125)  dan  ruang  administrasi  (ruang bagian belakang FTI 110) masuk ke dalam kategori  bagus  dan  sedang.  Mengacu  pada standar  kualitas  sinyal Ekahau ,  masih terdapat sinyal yang buruk di bagian ruang FTI 101, 103, 105, dan 125, serta blank spot area pada ruang FTI 101 dan kamar mandi sisi kiri (125 dan 127).
Gambar 10. Coverage Area Lantai 2 Gedung FTI UKSW
Dari  Gambar  10  dapat  dilihat  bahwa rata-rata  nilai  kekuatan  sinyal  di  Lantai  2 sebesar  -47,4  dBm  dan  termasuk  dalam kategori  sangat  baik  ( very  good )  menurut parameter RSSI. Visualisasi coverage area yang  mencakup  kategori  sangat  bagus terdapat  pada  bagian  tangga  tengah,  area makan,  dan open  space .  Mengacu  pada standar  kualitas  sinyal Ekahau ,  masih terdapat  ruang  yang  tidak  dapat  terhubung koneksi  jaringan,  seperti  ruang  FTI  206, 208, 229 dan kamar mandi sisi kanan (235 dan 237).

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
Gambar 11. Coverage Area Lantai 3 Gedung FTI UKSW
Dari  Gambar  11  dapat  dilihat  bahwa rata-rata  nilai  kekuatan  sinyal  di  Lantai  3 sebesar  -60,3  dBm  dan  termasuk  dalam kategori  baik  ( good )  menurut  parameter RSSI. Mengacu pada standar kualitas sinyal Ekahau ,  visualisasi coverage  area pada lantai ini termasuk di antara kategori sangat bagus  dan  bagus  karena  kuat  sinyal  yang baik dapat tersebar secara merata ke hampir semua ruangan di lantai 3, hanya ruang FTI 333,  300  dan  310  yang  banyak  mendapat sinyal sedang dan kurang bagus.
Gambar 12. Coverage Area Lantai 4 Gedung FTI UKSW
Dari  Gambar  12  dapat  diperoleh  rata- rata nilai kekuatan sinyal di Lantai 4 sebesar -63,5 dBm dan termasuk ke dalam kategori baik  ( good )  menurut  parameter  RSSI.
Lantai 4 memiliki jumlah titik access point lebih banyak daripada lantai lain, namun hal tersebut  tidak  membuat  penyebaran  sinyal di  Lantai  4  menjadi  lebih  efektif  dan
optimal.  Mengacu  pada  standar  kualitas sinyal Ekahau ,  visualisasi  menunjukkan bahwa  masih  terdapat  ruangan  yang mendapatkan sinyal buruk di bagian ruang laboratorium  komputer  (FTI  451-469)  dan adanya blank  spot  area di  FTI  451,  yang seharusnya  daerah  laboratorium  komputer mendapatkan  cakupan  sinyal  yang  lebih baik  lagi  karena  mahasiswa  melakukan praktikum di daerah tersebut.

## Gambar 13. Coverage Area Lantai 5 Gedung FTI UKSW
Dari  Gambar  13  dapat  dilihat  bahwa rata-rata  nilai  kekuatan  sinyal  di  Lantai  5 sebesar  -56  dBm  dengan  kategori  baik ( good ) menurut parameter RSSI. Lantai ini hanya memiliki 4 titik access point , namun penyebaran  sinyal  sudah  cukup  merata  ke dalam ruang-ruang kelas  yang ada. Hal ini dapat  dilihat  dari  visualisasi  di  atas  yang menunjukkan coverage area berwarna hijau (kategori sangat bagus dan bagus).
Data  pada  Tabel  6  juga  menunjukkan adanya  beberapa access  point yang terdeteksi mengalami overlapping channel . Hal ini dibuktikan dengan adanya visualisasi  mengenai  parameter Channel Interference dari Network  Report  Ekahau Heatmapper .  Berikut  Gambar  14  adalah contoh pengambilan data mengenai adanya overlapping  channel yang  membuat  sinyal menjadi tidak stabil saat pengguna berada di lantai  1,  terlihat  pada  titik  ke  3,  4,  dan  6

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI) Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
dengan channel yang  sama,  yaitu Channel 11.

## Gambar 14. Overlapping Channel 11 di Lantai 1 Gedung FTI UKSW
Berikut  Gambar  15  adalah  lantai  3 yang  mengalami overlapping channel juga sama seperti lantai 1. Dalam hal ini terlihat pada  titik  ke  1,  3,  dan  4,  ketiganya menggunakan channel yang  sama,  yaitu Channel 11.

## Gambar 15. Overlapping Channel 11 di Lantai 3 Gedung FTI UKSW
Nilai  rata-rata  keseluruhan  untuk  kuat sinyal  (RSSI)  di  gedung  FTI  UKSW termasuk  dalam  kategori  baik  ( Good ) dengan  sebesar  -56,1  dBm.  Namun, kategori  baik  dalam  parameter  RSSI  tidak menentukan coverage area yang baik pula.
Hal  tersebut  dibuktikan  dengan  gambar- gambar  hasil  visualisasi  menggunakan aplikasi Ekahau Heatmapper .
Contohnya  pada  lantai  1,  area  yang memiliki  paling  banyak  warna  merah  dan terdapat blank  spot  area ,  nyatanya  tidak
sebanding  dengan  nilai  kekuatan  sinyal rata-rata  yang  dimiliki  sebesar  -53,3  dBm (kategori Very  Good ).  Masih  diperlukan penambahan  titik access  point pada  area ruang  FTI  101,  103,  dan  104.  Begitu  juga dengan  lantai  2  yang  memiliki  nilai kekuatan  sinyal  rata-rata  paling  tinggi sebesar -47,4 dBm, namun tidak semua area berwarna  hijau.  Masih  juga  diperlukan penambahan  titik access  point pada Open Space LT  2  agar  penyebaran  sinyal  lebih optimal.  Pengaturan channel yang  masih menumpuk dan belum maksimal di lantai 1 (Gambar  14)  dan  3  (Gambar  15)  juga menyebabkan interferensi atau tidak stabilnya  sinyal  koneksi  yang diakses  oleh mahasiswa saat berada di area tersebut. Hal ini dapat diatasi dengan pengurangan device access point agar tidak terdapat overlapping
channel .
Penelitian  ini  menghasilkan  bahwa posisi access  point ,  posisi user dan penghalang juga sangat berpengaruh dalam mendeteksi coverage area setiap access point .  Contohnya  pada  lantai  4  area laboratorium  komputer,  dengan  adanya faktor  material  dan  redaman  penghalang saat sinyal dipancarkan dari transmitter ke receiver, access  point di  lorong  tersebut tidak  bisa  memancarkan  sinyal  dengan optimal  ke  dalam  ruang  kelas  karena terhalang tembok gedung. Selain mengubah posisi titik access point , penggantian device access  point juga  dapat  dilakukan  dengan spesifikasi  yang  lebih  optimal  dalam jangkauan sinyal.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengukuran,  analisis dan  visualisasi  mengenai  cakupan  area

## Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi (JUKANTI)
Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
access point di gedung Fakultas Teknologi Informasi  (FTI),  Universitas  Kristen  Satya Wacana  (UKSW),  dapat  diketahui signal level rata  rata  keseluruhan  termasuk  ke dalam  kategori Good sebesar  -56,1  dBm menurut parameter RSSI, dengan nilai RSSI tertinggi  berada  di  Lantai  2  sebesar  -47,4 dBm  (kategori Very  Good )  dan  nilai  RSSI terendah  berada  di  Lantai  4  sebesar  -63,5 dBm (kategori Good ). Namun, penempatan posisi access point dan pengaturan channel di beberapa area gedung FTI UKSW saat ini tetap belum optimal  karena masih terdapat blank  spot  area dan coverage  area berwarna  merah  (kategori  buruk)  menurut pembagian warna dalam Ekahau .
Nilai  RSSI  yang  diterima  dapat ditingkatkan dengan melakukan pembaharuan  posisi  titik access  point . Tentunya dengan memperhatikan beberapa hal,  seperti:  mengganti  spesifikasi device access  point menjadi  lebih  optimal, menambahkan access  point pada  area gedung  yang  kurang  mendapat  sinyal, memperhatikan  posisi user dan  posisi access  point yang  dilalui  oleh  penghalang (atenuasi),  serta  pengaturan channel yang tepat dan berbeda pada setiap access point untuk menghindari interferensi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] L.  Larumbia,  S.  H.  Hasan,  and  S. Turuy, “Optimalisasi Jaringan
Nirkabel  Dengan  Metode  Rssi  Di Aikom  Ternate,” J.  Komput.  dan Inform. ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  108–115, 2021, doi: 10.35508/jicon.v9i1.3591.
[2] G.  Suciu,  A.  Vulpe,  M.  Vochin,  A.
Mitrea,  M.  Anwar,  and  I.  Hussain,
“Fading  and  Wi-Fi  Communication
Analysis
Using
Ekahau
Heatmapper,” Proc. - 16th Int. Conf. Embed.  Ubiquitous  Comput.  EUC
2018 ,  no.  October,  pp.  145–149,
2018, doi:
10.1109/EUC.2018.00029.
[3] I. G. S. Artawan, G. S. Santyadiputra, and K. Agustini, “Optimasi Penataan Access Point Pada Jaringan Nirkabel Menggunakan  Algoritma  Simulated Annealing,” J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru. ,  vol.  18,  no.  1,  p.  32,  2021,
doi: 10.23887/jptk-
undiksha.v18i1.25668.
[4] S. Riyanto, Rahmat, and Zulfachmi, “Penempatan  Access  Point  Pada Jaringan  Wi-Fi  di  Sekolah  Tinggi Teknologi Indonesia Tanjungpinang,” J. Bangkit Indones. ,  vol.  10,  no.  2,  pp.  27–31, 2021, doi:
10.52771/bangkitindonesia.v10i2.12
2.
[5] R.  C.  Adipratama  and  B.  S.  Panca, “Analisis  Overlapping  Signal  pada
Access  Point  Universitas  Kristen Maranatha,” J.  Strateg.  Maranatha , vol.  1,  no.  November,  pp.  482–496, 2019.
[6] Anismawati, D. Suryadi, F. T. Pontia W.,  and  F.  Imansyah,  “Analisis
Performansi Jaringan Wi-Fi UNTAN
7IN1  Menggunakan  Metode  Walk Test,” J. Tek. Elektro Univ. Tanjungpura , vol. 2, no. 1, pp. 366– 374, 2019, doi: 10.2207/jjws.88.366.
[7] M.  Hardjianto  and  H.  Ichwan, “Optimasi Penempatan Lokasi Access Point dengan Metode Simulated Annealing dan
Volume (6) No (2) Nopember 2023–eISSN : 2621-1467
Trilateration (Studi Kasus : Universitas  Budi  Luhur),” Respati , vol.  16,  no.  2,  p.  116,  2021,  doi: 10.35842/jtir.v16i2.407.
[8] A. Fatakhunnaim, A. E. Jayati, and P.
Muliandhi, “Analisis Kualitas
Jaringan  Wi-Fi  di  Lantai  7  Gedung Menara USM Menggunakan Ekahau Site  Survey,” Techné    J.  Ilm. Elektrotek. ,  vol.  21,  no.  2,  pp.  267– 284, 2022, doi: 10.31358/techne.v21i2.328.
[9] Y. R. Yungka and D. C. Widiyanto, “4G  LTE  Network  Walk  Test Analysis  using  Android  Application G-Net  Track  on  SWCU  FTI Building,” J. Tek. Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 441–448, 2023.
[10]  N.  F.  Puspitasari,  “Analisis  RSSI (Receive  Signal  Strength  Indicator) Terhadap Ketinggian Perangkat Wi- Fi  di  Lingkungan  Indoor,” J.  Ilm. Dasi ,  vol.  15,  no.  04,  pp.  32–38,
2011.
[11]  P. Titahningsih, R. Primananda, and S. R. Akbar,
“Perancangan
Penempatan  Access  Point  untuk Jaringan  Wifi  Pada  Kereta  Api Penumpang,” J.  Pengemb.  Teknol. Inf.  dan  Ilmu  Komput.  Univ. Brawijaya ,  vol.  2,  no.  5,  pp.  2008–
2015,  2018,  [Online].  Available: http://garuda.ristekdikti.go.id/journa l/issue/10384/ Vol 2 No 5
(2018)?items=10&page=2
[12]  C. Zefanya and B. S. Panca, “Deteksi Blind Spot pada Sinyal Access Point menggunakan Metode Site Survey,”
J. Strateg. Maranatha , vol. 1, no. 1, pp. 261–270, 2019.
[13]  D. M. Amri, M. A. Bakri, and P. W. A. Sucipto, “Analisis Kinerja Access
Point  Dengan  Pengaturan  Kanal Pada Jaringan SSID Unisma,” Jirec ,
vol. 5, no. 1, pp. 9–20, 2017.
[14]  F. Rachmadini, N. Budhisantosa, and D. S. Pramdhana, “Optimasi
Cakupan Wireless Access Point Pada Mall  Sumarecon  Bekasi,” J.  Ilmu Komput. , vol. 4, no. 1, pp. 108–116,
2019.
[15]  T. Aswin, F. Imansyah, F. T. Pontia W, J. Marpaung, and R. R. Yacoub, “Analisis  Penerapan  Access  Point Dalam  Rentang  Frekuensi  2400- 2500  MHz  di  Balmon  Kelas  II Pontianak,” J.  Tek.  Elektro ,  vol.  2, no.  1,  pp.  1–11,  2021,  [Online]. Available: https://jurnal.untan.ac.id/index.php/j teuntan/article/view/51176