## Intensi Berkelanjutan Wajib Pajak Menggunakan e-filing
Perceived Risk , Perceived Functional Benefit , dan Kepuasan sebagai Penentu Intensi Berkelanjutan Wajib Pajak Menggunakan e-filing

## Yenni Mangoting
Program Studi Akuntansi, Fakultas Bisnis dan Ekonomi Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131, Kota Surabaya, Jawa Timur 60236
Abstract. The study aims to examine the impact of perceived functional benefits as a mediator in the use of e-filing influence  on  satisfaction  and  continuing  taxpayer’s  intention.  Moderation  testing  is  conducted  to  determine  the effect of perceived risk in the relationship between e-filing and taxpayer satisfaction. The respondents are individual taxpayers  who  have  used  e-filing.  The  number  of  research  respondents  was  230  individual  taxpayers.  Hypothesis testing using Wrap-PLS. The results showed that all the variable that are tested directly, namely e-filing, perceived functional benefit, and satisfaction are significantly influence the satisfaction and continuing intention’s taxpayers for  using  e-filing  in  long  term.  Mediation  variable  test  shows  that  perceived  functional  benefit  and  satisfaction  of taxpayers can mediate. This means that the higher use of e-filing can increase the perceived benefits of taxpayers, thereby  increasing  the  taxpayer's  continuing  intention  to  use  e-filing.  The  higher  perceived  functional  benefit  will increase taxpayer satisfaction, thereby increasing the taxpayer's continuing intention to use e-filing. However, the moderator  factor,  namely  perceived  risk,  does  not  show  a  significant  influence  to  strengthen  or  weaken  the relationship  between  e-filing  and  taxpayer  satisfaction.  This  research  confirms  that  the  government  needs  to increase  the  capacity  of  the  online  system  not  only  by  focusing  on  the  use  of  e-filing,  but  also  other  expected functional  benefits,  namely,  cost  and  time  efficiency  and  effectiveness  in  completing  tax  obligations,  and  ease  of accessibility.
Keywords: perceived risk, perceived functional benefit, taxpayer’s satisfaction, e-filing, continuing  intention
Abstrak. Penelitian bertujuan untuk menguji dampak perceived functional benefit sebagai mediasi dalam pengaruh penggunaan e-filing terhadap kepuasan dan intensi berkelanjutan wajib pajak. Pengujian moderasi juga dilakukan untuk mengetahui pengaruh kuat dan lemahnya perceived risk dalam hubungan e-filing dan kepuasan wajib pajak. Responden  penelitian  adalah  wajib  pajak  orang  pribadi  yang  telah  menggunakan  e-filing.  Jumlah  responden penelitian adalah 220 wajib pajak orang pribadi. Alat menguji hipotesis menggunakan Wrap-PLS. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  semua  variabel  yang  diuji  secara  langsung  yaitu  e-filing,  perceived  functional  benefit menunjukkn  pengaruh  sigfnifikan  terhadap  kepuasan  dan  intensi  keberlanjutan  wajib  pajak  menggunakan  e-filing dalam jangka panjang. Uji variabel mediasi menunjukkan bahwa perceived functional benefit dan kepuasan wajib pajak dapat memediasi. Artinya, pengunaan e-filing yang makin tinggi dapat meningkatkan manfaat yang dirasakan wajib pajak sehingga meningkatkan niat berkelanjutan wajib pajak menggunakan e-filing. Faktor moderator, yaitu perceived  risk  tidak  menunjukkan  pengaruh  signifikan  untuk  menguatkan  atau  melemahkan  hubungan  antara  e- filing dan kepuasan wajib pajak.  Penelitian menegaskan bahwa pemerintah perlu meningkatkan kapasitas sistem online  tidak  hanya  memfokuskan  pada  kemudahan  penggunaan  e-filing,  namun  juga  manfaat  fungsional  yang diharapkan  yaitu,  efisiensi  biaya  dan  waktu  dan  efektivitas    dalam  menyelesaikan  kewajiban  perpajakan,  dan kemudahan aksesibilitas.
Kata Kunci: perceived risk, perceived functional benefit, kepuasan wajib pajak, e-filing
Corresponding Author. yenni@petra.ac.id How to Cite This Article . Yenni Mangoting. (2020). Perceived Risk , Perceived Functional Benefit , dan  Kepuasan sebagai Penentu Intensi Berkelanjutan Wajib Pajak Menggunakan e-filing.  Jurnal ASET (Akuntansi Riset), 12 (1), 32-47.
History of Article. Received: Januari 2020, Revision: Juni 2020, Published: Juni 2020 Online ISSN: 2541-0342. Print ISSN: 2086-2563. DOI : https://doi.org/10.17509/jaset.v12i1.22920 Copyright©2020. Jurnal ASET (Akuntansi Riset) Program Studi Akuntansi FPEB UPI

## PENDAHULUAN
Otoritas perpajakan yang berkepentingan dalam kebijakan implementasi teknologi informasi perpajakan perlu mengetahui bagaimana wajib pajak meresponi
keberadaan  teknologi  informasi  tersebut. Proses  pengambilan  keputusan  apakah  akan konsisten  menggunakan  teknologi  informasi akan  dipengaruhi  oleh  persepsi  wajib  pajak dalam memandang teknologi informasi
perpajakan  tersebut.  Beberapa  penelitian seperti  Night  and  Bananuka  (2019);    Lymer, Hansford,  and  Pilkington  (2012);  Zaidi, Henderson,  and  Gupta  (2017)  dan  Hussein and Mohamed (2011) mengidentifikasi perilaku  wajib  pajak  menggunakan  teknologi informasi melalui  konsep TAM (Technology Acceptance  Model)    ataupun  TPB  (Theory Planned  and  Benefit).  TAM    menggunakan persepsi,  bahwa  teknologi  informasi  dapat meningkatkan  kinerja  (perceived  usefulness) dan persepsi kemudahan penggunaan teknologi  informasi  (perceived  of  used). Penelitian lainnya seperti Azmi, Kamarulzaman,  and  Hamid  (2012);  Gupta, Zaidi,  Udo,  and  Bagchi  (2015)  (Gupta  et  al., 2015);  Lu,  Huang,  and  Lo  (2010)  juga  dapat membuktikan  bahwa  persepsi  manfaat  dan kemudahan berdasarkan TAM dapat mempengaruhi  sikap  wajib  pajak  untuk menggunakan e-filing
e-filing sebagai konsep teknologi informasi dianggap mampu menyederhanakan dan memudahkan proses pemenuhan kewajiban  pelaporan  perpajakan,  sehingga wajib  pajak  tidak  perlu  menggunakan  kertas, mengurangi  beban  pengiriman,  konfirmasi penerimaan  e-filing  langsung  diterima,  dan mengurangi risiko tidak diterimanya pelaporan  pajak    tersebut.    Koong,  Bai, Tejinder,  and  Morris  (2019)  mengungkapkan tiga  faktor  dominan  berdasarkan  hasil  survei yang  mempengaruhi  wajib  pajak  yang menggunakan e-filing , yaitu: perceived functional  benefit atau  manfaat  fungsi  yang dirasakan,  kepercayaan,  dan perceived  risk . Demikian  juga  dalam  penelitian  Lymer  et  al. (2012),  bahwa  sistem  e-filing  memiliki banyak  manfaat  dan  mendatangkan  kepuasan khususnya bagi perusahaan kecil menengah.
Penelitian  mengenai e-filing seharusnya tidak  hanya  mengidentifikasi  faktor-faktor kognitif  yang  diadopsi  dalam  konsep  TAM berdasarkan  prinsip perceived  usefulness , perceived  easy  of  used ,  dan itention  to  use . Faktor  kegunaan  dan  kemudahan  perlu dielaborasi  dengan  menambahkan  faktor  lain yang merujuk kepada pertimbangan psikologi pengguna atau wajib pajak. Teori Expectation Confirmation  Model menjelaskan  bahwa
keberhasilan implementasi teknologi informasi  seharusnya  dipandang  dari  adanya konsistensi  atau  intensi  keberlangsungan pengunaan.  Intensi  berkelanjutan  penggunaan teknologi  informasi  didefinisikan  sebagai keinginan seseorang untuk terus menggunakan  teknologi  informasi  dalam jangka  panjang  (Bhattacherje,  2001).  Teori Expectation Confirmation Model atau konfirmasi  harapan  ini  berpendapat  bahwa harapan,  ditambah  dengan  kinerja  yang dirasakan,  mengarah  pada  kepuasan  pasca penggunaan teknologi pertama kali. Ekspektasi  yang  terkonfirmasi  menjadi  kunci dalam menentukan kepuasan seseorang dalam menggunakan  tekonologi  informasi,  karena ekspektasi  merupakan  penguatan  terhadap rencana  perilaku  seseorang  di  kemudian  hari. Efek  kepuasan  mencerminkan  pengalaman yang  menyenangkan  karena  kinerja  yang diharapkan  melalui e-filing dapat  melebihi ekspektasi  yang  diharapkan  (Akram,  Malik, Shareef, & Goraya, 2018; Saibon, Nawawi, & Salin, 2016).
Atribut  manfaat  dalam  konsep perceive functional  benefit diperkenalkan  sebagai bagian  penting  untuk  memrediksi  perilaku kepuasan seseorang.  Shareef, Kumar, Kumar, and Dwivedi (2011) memperkenalkan perceive  functional  benefit sebagai  prediktor untuk  mengetahui  sejauh  mana  masyarakat merasakan manfaat fungsional secara keseluruhan,  misalnya  biaya,  waktu,  efisiensi dan  efektifitas  dengan  adanya  aplikasi teknologi informasi dalam layanan pemerintah.  Memahami  intensi  perilaku pengguna  informasi  tidk  cukup  hanya berdasarkan  faktor kemudahan dan kegunaan yang  hanya  sekedar  melihat  mengukur manfaat secara absolut namun tidak komprehensif.  Konsep perceive  functional benefit menggunakan  indikator  fungsional dengan melibatkan faktor efektivitas, efisiensi,
ketersediaan, aksesibilitas, kenyamanan dalam penggunaan,
penghematan  waktu,  penghematan  biaya,  dan kenyamanan (Shareef et al., 2011).
Implementasi teknologi e-filing tidaklah bebas  risiko.  Featherman  and  Pavlou  (2003) menjelaskan bahwa risiko atau perceived risk

## Intensi Berkelanjutan Wajib Pajak Menggunakan e-filing
sebagai  ketidakpastian  yang  dirasakan  terkait kemungkinan konsekuensi negatif dari penggunaan  suatu  produk  atau  layanan. Featherman  and  Pavlou  (2003)  dan  Horst, Kuttschreuter, and Gutteling (2007) menjelaskan  bahwa  persepsi  risiko  terbukti secara  signifikan  dapat  memprediksi  manfaat yang  dirasakan  dari  layanan  elektronik  yang disediakan oleh pemerintah. Penelitian mengenai persepsti risiko lebih lanjut dilakukan  oleh  Li  and  Huang  (2009)  yang mengelaborasikan Theory  of  Perceived  Risk dengan Theory  of  Acceptance  Model untuk mengidentifikasi hubungan antara risiko  yang dirasakan,  persepsi  kemudahan  penggunaan, persepsi  manfaat  yang  dirasakan,  intensi,  dan perilaku  pembelian.  Hasil  penelitian  tersebut menyatakan  bahwa  persepsi  risiko  yang dirasakan  memainkan  peranan  penting  dalam meningkatkan  penggunaan  teknologi  melalui belanja online ,  karena  konsumen  tidak  hanya memberikan  penekanan  pada  kemudahan penggunaan  dan  manfaat  tetapi  juga  pada risiko. Selain penelitian-penelitian sebelumnya  yang  melibatkan  perceived  risk, Thominathan  and  Ramayah  (2012)  juga menegaskan  pentingnya  identifikasi  risiko dalam penggunaan e-filing.  Identifikasi  risiko akan menurunkan kuraguan wajib pajak untuk menggunakan  e-filing,  sehingga  wajib  pajak tidak  akan  ragu-ragu  mengirimkan  informasi pribadi melalui e-filing.
Ukuran keberhasilan penggunaan teknologi informasi adalah berdasarkan kepuasan pengguna yang menentukan timbulnya  intensi  berkelanjutan  penggunaan e-filing jangka panjang.  DeLone and McLean (2016) menjelaskan bahwa kepuasaan pengguna harus didahului dengan pengalaman penggunaan.  Pengalaman  positif  terhadap e- filing akan  menggarah  pada  kepuasan  lebih besar,  sehingga  mempengaruhi  intensi  wajib pajak  yang  lebih  tinggi  untuk  menggunakan teknologi  informasi  tersebut.  Persepsi  wajib pajak  adalah  suatu  proses  yang  membuat seseorang  memilih,  mengorganisasikan,  dan menginterpretasikan  rangsangan-rangsangan yang  diterima  menjadi  suatu  gambaran  yang berarti  dan  lengkap  (Permana,  Astuti,  & Suryadi, 2012).
Wajib pajak yang telah menggunakan e- filing akan  memiliki  pengalaman  aktual  yang dapat membentuk ekspektasi. Ekspektasi yang lebih  besar  daripada  persepsi  awal  sebelum menggunakan e-filing akan  memberikan kepuasan  kepada  wajib  pajak.  Thominathan and  Ramayah  (2012)  menjelaskan  bahwa estimasi harapan wajib pajak diperlukan untuk meningkatkan  kesadaran  dan  menurunkan keraguan menggunakan e-filing. Penelitian ini bertujuan  untuk  mengetahui    faktor-faktor yang  mempengaruhi  kepuasan  wajib  pajak dan  intensi  berkelanjutan  dalam  penggunaan e-filing. Penyelidikan terhadap intensi berkelanjutan  setelah  penggunaan  awal e- filing bertujuan untuk mengevaluasi kinerja e- filing sebagai layanan inovasi yang disediakan pemerintah. Penelitian ini juga menambahkan aspek  psikologi  berkaitan  dengan perceived risk sebagai variabel moderasi dan perceived fuctional  benefit sebagai  variabel  mediasi yang  bertujuan  untuk  mengukur  kekuatan penggunaan e-filing melalui kepuasan kepada wajib  pajak  yang  berpengaruh  terhadap penggunaan berkelanjutan.

## LANDASAN TEORI Technology  Acceptance  Model  (TAM) dan
Expectation Confirmation Model (ECM)
Penelitian seperti Night and Bananuka (2019); Lymer  et  al.  (2012);  Zaidi  et  al.  (2017)  dan Hussein  and  Mohamed  (2011)  menggunakan pendekatan TAM untuk memprediksi penerimaan  terhadap  teknologi  baru.  TAM menggunakan faktor keyakinan bahwa teknologi  informasi  dapat  meningkatkan kinerja  (perceived  usefulness)  dan  sejauh mana teknologi informasi itu mudah digunakan  (perceived  of  used)  (Azmi  et  al., 2012). Pengembangan model TAM dilakukan dengan  memfokuskan  penelitian  pada  adopsi teknologi informasi pasca penggunaan seperti intensi keberlangsungan penggunaan (intention  to  use)  melalui  teori Expectation Confirmation  Model (ECM)  atau  teori konfirmasi  harapan  yang  dikembangkan  oleh Bhattacherje (2001).

## Perceived Functional Benefit
Menurut Akram et al. (2018) kebanyakan penelitian teknologi menggunakan pendekatan TAM untuk mengetahui  penerimaan  teknologi  bagi  wajib pajak. Schaupp and Carter (2010) menyatakan bahwa  faktor  manfaat  berpengaruh  signifikan dalam  penggunaan  berkelanjutan e-filing . Wajib pajak menganggap layanan e- goverrnent melalui e-filing memberikan manfaat  tambahan  seperti  akses  yang  mudah dan  layanan  yang  cepat  bila  dibandingkan dengan  cara  tradisional.  Penegasan  juga dijelaskan  oleh  Kumar,  Adlakaha,  and Mukherjee  (2018).  Ketika  kinerja  M-wallet lebih  baik  dari  ekspektasi  yang  diharapkan, maka  kondisi  tersebut  akan  menentukan intensi berkelanjutan  menggunakan M-wallet.
Perceived  functional  benefit berkaitan dengan  manfaat  berharga  dari  penggunaan e- filing . Perceived functional benefit menambahkan  faktor  efisiensi  biaya  dan waktu  sebagai  bagian  dari  manfaat  yang diharapkan  oleh  wajib  pajak.    Logika  awal yang  dibagun  adalah  semakin  tinggi  manfaat yang dirasakan wajib pajak dalam menggunakan e-filing seperti,  aksesibilitas, penghematan  waktu, dan  biaya,  maka kepuasan penggunaan e-filing akan tinggi. Su, Li,  and  Cui  (2009)  mengaitkan  antara perceived  functioanl  benefit dengan  adanya manfaat  inti  yang  wajib  diterima  oleh pelanggan  seperti  kualitas  produk,  kualitas layanan, dan harga yang kompetitif. Demikian juga Chu and Kang (2014) dan  Gilbert et  al. (2004)  menjelaskan  bahwa  faktor  manfaat yang  dirasakan  atau perceived functional benefit berkaitan  dengan  efisiensi  biaya  dan waktu  merupakan  pertimbangan  penting dalam  menggunakan    layanan  inovasi  yang disediakan  oleh  pemerintah.  Akram  et  al. (2018) mengungkapkan semakin tinggi persepsi  kebermanfaatan  yang  dirasakan semakin  tinggi  kepuasan  wajib  pajak.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  mengembangkan konsep  TAM  dengan  menambahkan  variabel perceived functioanal benefit sehingga hipotesis  penelitian  yang  diajukan  adalah sebagai berikut:
H 1 :  Pengaruh prceived    functional benefit terhadap intensi berkelanjutan H 2 :  Pengaruh perceived  functional benefit terhadap kepuasan Wajib Pajak
E-filing dalam  penelitian  ini  berkaitan dengan  tiga  aspek  yaitu  kualitas  informasi, kualitas layanan, dan kualitas sistem. Sedangkan perceived functional benefit berkaitan efisiensi waktu dan biaya, kemudahan, serta kualitas  kualitas keputusan. Su  et  al.  (2009)  mengaitkan  antara perceived functional  benefit dengan  kepuasan  wajib pajak  menggunakan  e-filing.  Semakin  besar manfaat  yang  diterima  wajib  pajak  semakin menunjukkan kepuasan. J. V. Chen, Jubilado, Capistrano,  and  Yen  (2015)  menunjukkan pentingnya  persepsi  kebermanfaatan  atas e- filing bagi wajib pajak di Filipina.
Akram et al. (2018) menjelaskan bahwa semakin  berkualitasnya  sistem online yang disediakan pemerintah maka wajib pajak akan merasakan  manfaat  yang  maksimal.  Kualitas sistem  yang  tinggi,  layanan  informasi  yang memadai,  dan  kualitas  informasi  yang  baik akan  memfasilitasi  hubungan  wajib  pajak dengan  pemerintah  dan  memperkuat  manfaat e-filing yang dirasakan sehingga mendatangkan  kepuasan.    Sehingga  hipotesis penelitian  yang  diajukan  adalah  sebagai berikut:
H 3 :  Pengaruh perceived  functional benefit dapat  memediasi  pengaruh e-filing terhadap kepuasan wajib pajak
E-filing Keuntungan e-filing juga menjadi catatan  bagi  otoritas  pajak  negara  Thailand berkaitan dengan efisiensi, peningkatan kualitas informasi, akurasi, dan efisiensi biaya kepatuhan  (Bhuasiri,  Zo,  Lee,  &  Ciganek, 2016). Wang and Liao (2008) dan Floropoulos,
Spathis, Halvatzis, and Tsipouridou  (2010)  menyelidiki  upaya  untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keberhasilan implementasi teknologi informasi. Tiga faktor yang menjadi indikator keberhasilan  implementasi  e-filing  sebagai aplikasi layanan publik, yaitu: kualitas sistem
informasi  (information  quality),  kualitas sistem  (system  quality),  dan  kualitas  layanan (service  quality).  Dalam  beberapa  penelitian lainnya  juga  ditemukan  bahwa  e-filing  dapat meningkatkan kepuasan wajib pajak  (Puthur, A.P,  &  Mahadevan,  2016;  Shareef  et  al., 2011).
Rifat, Nisha, and Iqbal (2019)
menjelaskan  bahwa  kemudahan  penggunaan dan  kualitas  layanan  berpengaruh  signifikan positif  dalam  membentuk  intensi  wajib  pajak untuk  menggunakan e-filing .  Veeramootoo, Nunkoo,  and  Dwivendi  (2018)    menemukan adanya  faktor  signifikan  dari  kualitas  sistem yang mempengaruhi kepuasaan menggunakan e-filing .  Demikian  juga  Goh,  Ong,  Tan,  Goh, and  Eze  (2012)  yang  membuktikan  bahwa responden  puas  dengan  sistem e-filing dan menyetujui bahwa sistem e-filing memberikan informasi yang bermanfaat dan dapat diandalkan  serta  responsif.  Sembilan  dimensi kualitas layanan elektronik dinyatakan signifikan berkorelasi positif dengan kepuasan pengguna  terhadap e-filing .  C.-W.  Chen (2010) memandang bahwa kesuksesan penggunaan  e-filing  dipengaruhi  oleh  dua faktor  yaitu  kualitas  informasi  dan  kualitas sistem.  Kualitas  informasi  yang  disediakan dalam e-filing dianggap  dapat  memenuhi kebutuhan  wajib  pajak  dalam  memenuhi kewajiban perpajakan.
Shareef et al. (2011) menggarisbawahi bahwa  kesuksesan  penggunaan  teknologi tidak hanya memberikan manfaat  yang  dapat meningkatkan  kinerja  seseorang.  Layanan teknologi  informasi  seperti e-filing wajib memberikan  memberikan  manfaat  maksimal bagi  wajib  pajak  antara  lain  dalam  hal kemudahan  pelaporan  pajak,  efisiensi  biaya dan  akses  yang  mudah  dan  cepat.  Penelitian teknologi  informasi  perlu  menambahkan perceived functioanal benefit untuk mengetahui kepuasan e-filing bagi wajib pajak dengan.  Kualitas  sistem  yang  tinggi,  layanan informasi  yang  memadai,  dan  kualitas informasi  yang  baik  akan  memfasilitasi hubungan wajib pajak dengan pemerintah dan memperkuat  manfaat e-filing yang  dirasakan (Akram  et  al.,  2018).  Sehingga  hipotesis
penelitian  yang  diajukan  adalah  sebagai berikut:
H 4 : Pengaruh e-filing terhadap kepuasan wajib pajak
H 5 : Pengaruh e-filing terhadap perceived functional benefit

## Kepuasan Wajib Pajak
Kepuasan atau ketidakpuasaan dimaknai sebagai akibat pengalaman positif atau negatif masa  lalu  mengenai  penggunaan  teknologi informasi  (Porumbescu,  2016).  Bhattacherje (2001)  mengaitkan  konsep  kepuasan  dengan Expectation-Confirmation Theory yang menjelaskan  bahwa  seseorang  pada  awalnya memiliki  ekspektasi  yang  tinggi  dalam penggunaan  teknologi  informasi  kemudian orang tersebut menggunakan dan mengevaluasi  teknologi  informasi  tersebut apakah  sesuai  dengan  yang  diekspektasikan. Jika  ekspektasi  tersebut  terkonfirmasi  maka seseorang  akan  merasa  puas  dan  terus melanjutkan  penggunaan  teknologi  tersebut. Trana,  Phama,  and  Leb  (2019)  mengaitkan kepuasan  sebagai  respon  positif    yang  akan menentukan  intensi  berkelanjutan    untuk menggunakan  kembali  produk  atau  jasa  yang telah  dibeli  sebelumnya.  Chen,  S.  C.,  Chen, H.  H.,  &  Chen,  M.  F.  (2009)  dapat membuktikan bahwa penggunaan
berkelanjutan memiliki koneksi dengan kepuasan pelanggan.
Perceived  functional  benefit melibatkan faktor-faktor ekonomis yang dapat miningkatkan kinerja e-filing , seperti efisiensi biaya  dalam  melaksanakan  pelaporan  pajak. Pada sisi yang lain kepuasan dapat menentukan intensi berkelanjutan  wajib pajak menggunakan e-filing .  Gilbert  and  Balestrini (2004)  dan  Shareef  et  al.  (2011)  menemukan bahwa perceived  functional  benefit melalui efisiensi biaya dan waktu merupakan  dimensi penting  yang  memicu  kesediaan  untuk mengadopsi layanan e-government .
Bhattacherje,
A. (2001) menekankan keberadaan  teori  konfirmasi  harapan  yang menyatakan  bahwa  intensi  untuk    membeli kembali  suatu  produk  atau  melanjutkan penggunaan layanan ditentukan terutama oleh
kepuasan.  Sedangkan  Veeramootoo  et  al. (2018)  menunjukkan  bahwa  kepuasan  dan manfaat  yang  dirasakan  memiliki  pengaruh penting pada intensi berkelanjutan penggunaan sistem online .
H 6 : Pengaruh kepuasan terhadap intensi berkelanjutan e-filing H 7 : Pengaruh kepuasan terhadap perceived  functional  benefit dan intensi berkelanjutan

## Perceived Risk
Risiko  berkaitan  dengan  kepercayaan dan  persepsi  sejauh  mana  teknologi e-filing yang  digunakan  oleh  wajib  pajak  dapat menjamin  bahwa  data  pribadi  mereka  tidak akan  disalahgunakan  oleh  petugas  pajak. Untuk meningkatkan kepercayaan wajib pajak tersebut,  otoritas  pajak  sebagai  operator  dari sistem e-filing harus  dapt  meningkatkan manfaat  sekaligus  meminimalkan  risiko penggunalan  teknologi  informasi  (Carter, Weerakkody,  Phillips,  &  Dwivedi,  2016). Akram  et  al.  (2018)  memahami  bahwa  risiko merupakan  komponen  yang  relevan  dalam implementasi  tekonologi  informasi.  Mayer, Davis,  and  Schoorman  (1995)  mengakui bahwa faktor risiko adalah komponen penting dalam  membangun  keinginan  wajib  pajak, sehingga  penting  dalam  penelitian  teknologi informasi melibatkan pengujian faktor risiko.
Risiko  dalam  mengimplementasikan e- filing oleh  wajib  pajak  bisa  diterjemahkan sebagai  keamanan.  Carter,  Shaupp,  Hobbs, and  Campbell  (2011)  mencermati  bahwa risiko  keamanan  mempengaruhi  kepuasan penggunaan e-filing bagi  wajib  pajak. Penelitian  Kumar  et  al.  (2018)  membangun hubungan  di  antara  faktor-faktor  yang mempengaruhi intensi kelanjutan penggunaan M-wallet  di  India.  Hasil  menunjukkan  bahwa keamanan  yang  dirasakan  mempengaruhi intensi kelanjutan melalui perbaikan pelayanan, kepercayaan dan kepuasan.
Tidak mudah bagi wajib pajak menempatkan  data-data  rahasia  tanpa  perlu kuatir terhadap kemanan data tersebut. Faktor keamanan  menunjukkan  adanya  pengaruh signifikan  terhadap  penggunaan e-filing .
Wajib  pajak  tidak  hanya  mengharapkan e- filing memberikan  manfaat  lebih  dalam memenuhi  kewajiban  perpajakan,  tetapi  juga mempertimbangkan  faktor  keamanan  data yang  disimpan  dalam e-filing ,  sehingga intensi untuk menggunakan e-filing dipengaruhi  oleh  tingginya  manfaat  dan rendahnya  risiko  (Azmi  et  al.,  2012;  Rifat  et al.,  2019).  Akram  et  al.  (2018)  mengaitkan kebermanfaatan  dengan  risiko  penggunaan sistem.  Ketika e-filing memberikan  manfaat yang  besar,  wajib  pajak  juga  berharap  bahwa e-filing rendah  risiko.  Oleh  karena  itu hipotesis  penelitian  yang  diajukan  adalah sebagai berikut:
H 8 : Perceived  risk dapat  memoderasi pengaruh e-filing terhadap kepuasan
Intensi Berkelanjutan Konsep intensi berkelanjutan
menunjukkan adanya niat untuk terus berpartisipasi  atau  ikut  mengambil  peran dalam  sebuah  sistem  tertentu.  Konsep  intensi berkelanjutan atau continuing intention dikembangkan  untuk  mengetahui  berbagai faktor yang mempengaruhi penggunaan teknologi  informasi.  Bhattacherje  (2001) mendefinisikan  intensi  berkelanjutan  sebagai kelanjutan  dari  perilaku  penerimaan.  Artinya, setelah  seseorang  merasa  puas  menggunakan suatu  teknologi  informasi,  selanjutnya  akan tumbuh intensi untuk menggunakan teknologi informasi tersebut dikemudian hari.
Thominathan and Ramayah (2012) menekankan bahwa estimasi harapan menjadi faktor  penting  dalam  memahami  perilaku wajib pajak menggunakan e-filing .
Demikian  juga  Susanto,  Chang,  and  Ha
(2016) menjelaskan konsep intensi berkelanjutan
dengan perilaku pasca pembelian.  Bahwa  ketika  kinerja  pasca pembelian memenuhi atau melampaui harapan  pra-pembelian,  negatif  diskonfirmasi terjadi  yang  mengarah  ke  konsumen  yang puas.  Konsumen  yang  puas  akan  memiliki kemungkinan  lebih  tinggi  untuk  membeli kembali  produk  atau  layanan  di  masa  depan. Tetapi  ketika  kinerja  jatuh  di  bawah  harapan pra-pembelian,  konfirmasi  positif  terjadi  dan
memberikan  kontribusi  kepada  konsumen yang  tidak  puas.  Konsumen  yang  tidak  puas akan  menghindari  menggunakan  produk  atau layanan  lagi  di  masa  depan.  Dalam  konteks penelitian ini, ketika wajib pajak mendapatkan  pengalaman  baik  pada  saat pertama kali menggunakan e-filing , pengalaman tersebut akan membentuk harapan yang  lebih  tinggi pada  saat penggunakaan e-filing berikutnya.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan skala Likert untuk  mengukur  perilaku  wajib  pajak  dalam mengukur  perilaku,  opini,  dan  persepsi  wajib pajak  dalam  menggunakan e-filing .  Jawaban responden  diukur  dengan  skala  1  =  sangat tidak  setuju,  2  =  tidak  setuju,  3  =  netral,  4  = setuju,  dan  5  =  sangat  setuju.  Analisis  data dalam  penelitian  ini  menggunakan Structural Equation  Model (SEM)  dengan  pendekatan WarpPLS
Definisi Operasional dan Responden Penelitian
Penelitian  menggunakan  lima  variabel, yaitu perceived  risk , perceived  fuctional benefit , e-filing ,  intensi  berkelanjutan , dan kepuasan . Perceived  risk sebagai  variabel moderator  berkaitan  dengan  risiko  yang menyatakan  bahwa  tekonologi e-filing yang digunakan  dapat  mengamankan  data  pribadi wajib  pajak.  Indikator  risiko  penelitian berkaitan dengan faktor psikologi penggunaan e-filing ,  yaitu:  ketakutan  penyalahgunaan informasi  pribadi,  keraguan  keamanan  data pribadi,  dan  konsekuensi  negatif  penggunaan e-filing (Schaupp  &  Carter,  2010). Perceived functional  benefit sebagai  variabel  mediasi berkaitan dengan kebermanfaatan e-filing bagi wajib  pajak  dengan  indikator  efisiensi  biaya dan waktu, kemudahan menyelesaikan pelaporan, dan kualitas pengambilan keputusan (Schaupp & Carter, 2010).
e-filing adalah  suatu  cara  penyampaian Surat  Pemberitahuan  (SPT)  secara  elektronik yang dilakukan secara online dan tepat waktu. Indikator e-filing berdasarkan kualitas informasi berkaitan dengan akurasi, kejelasan, relevansi,  dan  kebaruan  data,    kualitas  sistem
berkaitan  dengan  kenyamanan,  keandalan, fleksibilitas,  dan  aksesibilitas e-filing ,  dan kualitas layanan berkaitan dengan ketersediaan  informasi,  siaga  mengatasi kesulitan,  ketersediaan  layanan  setiap  waktu, dan  keamanan dan perlindungan data pribadi (Wang  &  Liao,  2008).  Intensi  berkelanjutan adalah perilaku wajib pajak yang melanjutkan penerimaan  setelah  mendapatkan  kepuasan dari  penggunaan e-filing pada  pengalaman sebelumnya. Variabel terakhir adalah kepuasan atau  kepuasan  yang  berkaitan dengan  pengalaman  menyenangkan  wajib pajak dalam memenuhi  kewajiban perpajakan menggunakan e-filing .  Indikator  kepuasan menggunakan pernyataan sangat tidak senang sampai  senang,  sangat  tidak  puas  sampai puas, dan sangat frustasi (Bhattacherje, 2001).
Data  primer  dikumpulkan  melalui  yang disebarkan  kepada  responden  melalui google from . 127 dari responden tersebut adalah laki- laki dan 93 adalah perempuan. Sebagian besar responden berumur 45 tahun dan berpendidikan  sarjana.  Mayoritas  responden bekerja sebagai karyawan swasta dan memiliki  pengalaman  menggunakan  internet lebih  dari  lima  tahun,  sedangkan  pengalaman menggunakan e-filing masih  sekitar  satu sampai dua tahun.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tingkat  respon  pengisi  kuisioner  dapat dilihat  dalam  tabel  1.  Kuisioner  dikirimkan kepada  240  responden.  232  responden mengembalikan  kuisioner  tersebut,  dengan demikian  tingkat  respon  adalah  sebesar  96%. Dari  data  tersebut  220  kuisioner  dapat dianalisis,  sisanya  12  responden  tidak memenuhi kriteria sample .
Tabel 1 Frekuensi Distribusi dan
Pengembalian Kuisioner Jumlah kuisioner terdistribusi melalui google form 240 Jumlah kuisioner yang diterima 232 Jumlah  kuisioner  yang  tidak  dapat diolah 12 Jumlah  kuisioner  yang  memenuhi kriteria 220
Tabel 2 menunjukkan statistik deskriptif untuk  hasil  pengujian  model  konstruk.  Hasil statistik deskriptif menunjukkan bahwa kualitas  informasi  menunjukkan  rata-rata sebesar  4,01  dari  skala  6  yang  berarti  wajib pajak  setuju  bahwa e-filing yang  digunakan mengandung  informasi  yang  akurat,  jelas sehingga  mudah  dipahami,  relevan,  dan informasi  terkini.  Selain  kualitas  informasi, wajib pajak juga memberikan penilaian bahwa e-filing merupakan  sistem  yang  berkualitas berkaitan  dengan  kemudahan  untuk  diakses, dapat  diandalkan,  dan  fleksibel.  Penilaian yang relatif rendah oleh wajib pajak diberikan pada konstruk perceived risk atau risiko  yang dirasakan.  Pada  satu  sisi  wajib  pajak menyadari pentingnya e-filing dalam membantu  pemenuhan  kewajiban  perpajakan, namun  pada  sisi  yang  berbeda,  wajib  pajak masih belum mempercayai kemampuan dampak  negatif  dari e-filing yang  rentan dengan kebocoran data pribadi, dan mengalami  ketakutan  bahwa e-filing rentan dengan  pencurian  data  dan  sempitnya  ruang privasi.
Tabel 2 Statistik Deskriptif Data Konstruk Rerata Penilaian e-filing 3,98 (Tinggi) Perceived  Functional Benefit (PFB) 4,02 (Tinggi Kepuasan (Satisfac) 3,97 (Tinggi) Perceived Risk (PRisk) Intention 2,33 (Rendah) 4,02 (Tinggi)

## Model Pengukuran
Indikator  variabel  memenuhi  validitas diskriminan jika nilai loading lebih besar dari nilai cross loading. Berdasarkan tabel 3, hasil pengujian  menunjukkan  bahwa  nilai loading semua indikator lebih besar dari cross loading sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  validitas diskriminan  untuk  semua  indikator  adalah valid  (Solimun,  2017).  Metode  lain  untuk melihat discriminant  validity adalah  nilai square  root  of  average  variance  extracted (AVE)  dengan  batasan  >  0,5.  Nilai  AVE penelitian  dalam  tabel  3  menunjukkan  angka >0.5

## Table 3 Results of Validity and Reliability Test
Variable Indicator AVE Loading Cross Loading P Value Conclusion e-filing (kualitas informasi) Info Akurat 0.741 0.869 <0.869 <0.001 Valid Info Jelas 0.885 <0.885 <0.001 Valid InfoRelevan 0.895 <0.895 <0.001 Valid Info Terkini 0.888 <0.888 <0.001 Valid e-filing (kualitas sistem) Akses e- filling 0.865 <0.865 <0.001 Valid Diandalkan 0.862 <0.882 <0.001 Valid Fleksibel 0.844 <0.844 <0.001 Valid Akses Info 0.862 <0.862 <0.001 Valid e-filing (kualitas layanan) Selalu siap 0.854 <0.854 <0.001 Valid Tersedia 0.872 <0.872 <0.001 Valid Layanan Personal 0.825 <0.825 <0.001 Valid Keamanan 0.780 <0.780 <0.001 Valid Perceived Functional Benefit (PFB) Efisiensi 0.960 0.915 <0.915 <0.001 Valid Kemudahan 0.923 <0.923 <0.001 Valid Kualitas Keputusan 0.829 <0.829 <0.001 Valid Hemat Waktu 0.889 <0.889 <0.001 Valid

## Intensi Berkelanjutan Wajib Pajak Menggunakan e-filing
Perceived  Risk (PR) Khawatir 0.868 0.909 <0.909 <0.001 Valid Pencurian 0.949 <0.949 <0.001 Valid Privasi 0.951 <0.951 <0.001 Valid Dampak Negatif 0.917 <0.917 <0.001 Valid Kepuasan (SAT) Sangat Puas 0.792 0.980 <0.980 <0.001 Valid Sangat Senang 0.980 <0.980 <0.001 Valid Intensi berkelanjutan (CIN) Penggunaan di masa depan 0.924 0.961 <0.961 <0.001 Valid Penggunaan di masa depan 0.961 <0.961 <0.001 Valid Variable Composite reliability Cronbach’s alpha Conclusion e-filing 0.968 0.972 Reliable Satisfa 0.912 0.979 Reliable PFB 0.958 0.938 Reliable PRisk 0.949 0.963 Reliable Inten 0.918 0.961 Reliable PRisk*e-fi 0.987 0.987 Reliable
Uji  reliabilitas  melihat  nilai composite reliability yang  diperkuat  dengan  nilai Cronbach  Alpha .  Nilai  tersebut  untuk mengetahui  reliabilitas  instrumen  penelitian (Solimun,  2017).  Nilai composite  reliability yang  disajikan  dalam  tabel  3  memiliki  angka composite  reliability  >0,7  yang  menunjukkan bahwa  semua  konstruk  pada  model  yang diestimasi  memenuhi  kriteria discriminant validity .  Hasil  uji  reliabilitas  ditegaskan dengan  nilai Cronbach  Alpha pada  angka >0.8. Artinya, indikator yang telah ditetapkan mampu  mengukur  setiap  variabel  laten dengan  baik  atau  dapat  dikatakan  bahwa model pengukuran dapat diandalkan.
Table 4 R-squared dan Adjusted R- squared coefficients
Satisfa Inten R-squared coefficients 0.638 0.645 Adjusted R- squared coefficients 0.633 0.640
Pengujian pada inner model dalam tabel
4 diketahui  dengan  melihat  nilai  R- square
yang  merupakan  uji goodness-fit  model. R- square menunjukkan  berapa  proposrsi variabel  dependen  dapat  dijelasakan  oleh variabel independen (Solimun, 2017). Penelitian  menunjukkan  nilai  R- square untuk variabel e-filing terhadap  kepuasan  wajib pajak  sebesar  0,638,  yang  berarti  64% variabel e-filing dapat  menjelaskan  variabel kepuasan  wajib  pajak,  sedangkan  sisanya yaitu  34%  dijelaskan  oleh  faktor  lain. Variabel  kepuasan  wajib  pajak, perceived functional  benefit ,  dan perceived  risk dapat menjelaskan  variabel  intensi  berkelanjutan sebesar  0,645  atau  65%  sedangkan  sisanya 36%  dijelaskan  oleh  variabel    lain  di  luar model penelitian dan eror.
Validitas  diskriminan  untuk  kusioner dapat  dilihat  dengan  membandingkan  nilai square  root  of  average  variance  extracted (AVE)  setiap  variabel  laten  dengan  korelasi antar  variabel  laten  bersangkutan  dengan variabel  laten  lainnya.  Jika  nilai square  root of  average  variance  extracted (AVE)  lebih besar dari korelasi variabel yang bersangkutan, maka terpenuhi validitas diskriminan.  Output  ini  penting  untuk  untuk untuk  mengevaluasi  validitas  diskriminan
kuisioner  (Solimun,  2017)  Berdasarkan  tabel 5,  hasil  pengujian  menunjukkan discriminant validity untuk  variabel,  yaitu  nilai  kolom
diagonal  lebih  besar  dari  korelasi  antar variabel independen pada kolom yang sama.
Table 5 Square Root of AVE and Correlation Coefficient Correlations among latent variables and errors Correlations among latent variables with square root of
e-filing Satisfa PFB PRisk Inten PRisk*e- filing e-filing 0.861 0.769 0.819 -0.088 0.659 -0.268 Satisfa 0.769 0.980 0.747 -0.050 0.720 -0.303 PFB 0.819 0.747 0.890 -0.025 0.756 -0.279 PRisk -0.088 -0.050 0.980 0.932 -0.016 0.111 Inten 0.659 0.720 0.756 -0.016 0.961 -0.276 PRisk*e- filing -0.268 -0.303 -0.279 0.111 -0.276 0.790 Informasi  yang ditunjukkan dalam tabel 6  berikut  ini,  membuktikan  bahwa  model
penelitian  juga  memenuhi  kreteria goodness of fit untuk pengolah uji hipotesis.
Table 6 Model Fit and Quality Indices No.  Model Fit and quality indices Criteria Fit Result Description Result Description 1. Average path coefficient (APC)   P < 0.05 P<0.001 Fit 2. Average R-squared (ARS) P < 0.05 P<0.001 Fit 3. Average  Adjusted  R-squared (AARS) P < 0.05 P<0.001 Fit 4. Average block VIF (AVIF) Acceptable  if≤ 5, ideally ≤ 3.3 2.604 Ideal 5. Average  full  collinearity  VIF (AFVIF) Acceptable if ≤5, ideally ≤3.3 2.640 Ideal 6. Tenenhaus GoF (GoF) Small  ≥  0.1, medium  ≥  0.25, large ≥ 0.36 0.731 Large 7. Sympson’s paradox ratio (SPR)  Acceptable  if  ≥ 0.7, ideally =1 1.000 Accepted 8. R-squared  contribution  ratio (RSCR) Acceptable  if  ≥ 0.9, ideally =1 1.000 Accepted 9. Statistical suppression ratio (SSR Acceptable  if  ≥ 0.7 1.000 Accepted 10. Nonlinear  bivariate  casuality direction ratio (NLBCDR) Acceptable  if  ≥ 0.7 0.917 Accepted Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis pada analisis WarpPLS  menggunakan  uji  t.  Keputusan pengujian hipotesis dilakukan sebagai berikut,
apabila diperoleh p-value ≤ 0.10 (alpha 10%) maka  dikatakan weakly  significant, jika  p- value ≤  0.05  (alpha  5%)  maka  dikatakan

## Intensi Berkelanjutan Wajib Pajak Menggunakan e-filing
significant dan jika p- value ≤ 0.01 (alpha 1%) maka dikatakan highly significant .
Tabel 7 Hypothesis Testing Pengaruh antar variabel Path coefficien ts P value s Explanati on e-filing  → PFB 0.821 <0.00 1 Highly significant e-filing  → Satisfac 0.47 <0.00 1 Highly significant PFB → Intention 0.526 <0.00 1 Highly significant PFB 0.347 <0.00 Highly →Satisfac 1 significant Satisfac → Intention 0.320 <0.00 1 Highly significant e- filing*PRi sk →Satisfac -0.037 0.290 Not significant Gambar  1  menunjukkan  hasil  analisa jalur  penelitian  yang  dijelaskan  dalam informasi pada Tabel 7. Gambar 1. Output of Structural Model
Tabel  7  di  atas  menunjukkan  bahwa pengaruh langsung e-filing terhadap perceived functional  benefit dan  pengaruh e-filing terhadap  kepuasan  wajib  pajak  adalah signifikan  dengan  nilai p-value <0.001.  Nilai original  sample  estimate adalah  positif  yaitu sebesar  0,821  dan  0,47  yang  berarti  arah hubungan e-filing dengan perceived functional  benefit dan e-filing terhadap kepuasan  adalah  positif.  Dengan  demikian hipotesis  H 4 dan  H 5 dalam  penelitian  ini diterima.  Semua  komponen e-filing ,  yaitu kualitas  informasi,  kualitas  sistem,  dan kualitas layanan dapat meningkatkan kemudahan,  menciptakan  efisiensi  waktu  dan biaya yang tinggi, serta menghasilkan kualitas keputusan  yang  dapat  diandalkan.  Hasil penelitian  ini  konsisten  dengan  Shareef  et  al. (2011)  dan  Akram  et  al.  (2018)  yang
menyatakan  kualitas e-filing yang  baik  akan meningkatkan kinerja pelaporan pajak menjadi lebih tepat waktu, ekonomis, mudah, dan  menghasilkan  informasi  yang  dapat diandalkan.  Penelitian  ini  juga  menunjukkan bahwa kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan e-filing dapat  meningkatkan kepuasan wajib pajak. Hasil tersebut mendukung  penelitian  Bhuasiri  et  al.  (2016), Veeramootoo  et  al.  (2018)  dan  Wang  and Liao  (2008)  bahwa  kualitas  sistem,  kualitas informasi, dan kualitas layanan dalam e-filing memberikan  kepuasan  bagi  wajib  pajak pengguna e-filing .
Hasil  uji  statistik  dalam  tabel  7 menunjukkan perceived  functional  benefit berpengaruh  terhadap  intensi  berkelanjutan dan  juga  berpengaruh  terhadap  kepuasan, masing-masing  dengan  nilai p-value <0.001.
Nilai original  sample  estimate adalah  positif yaitu  sebesar  0,526  dan  0,347  yang  berarti arah  hubungan perceived  functional  benefit terhadap  intensi  berkelanjutan  dan perceived fuctional  benefit terhadap  kepuasan  adalah positif. Dengan demikian hipotesis H 1 dan H 2 dalam  penelitian  ini  diterima.  Variabel perceived functional benefit adalah pengembangan  dari  konsep  TAM.  TAM memberikan  penekanan  pada  faktor-faktor yang  mempengaruhi  diterimanya  teknologi informasi,  yaitu  faktor perceived  usefulness dan perceived  ease  of  use .  Sedangkan perceived functional benefit menekankan pada peninkatan  kinerja  dengan  melibatkan  faktor- faktor  ekonomi,  seperti  efisiensi  dalam  biaya dan waktu.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan (Schaupp  &  Carter,  2010)  dan  (Kumar  et  al., 2018)  yang  menjelasakan  bahwa  faktor perceived fuctional benefit berpengaruh langsung  terhadap  kepuasan  dan  perceived fuctional  benefit  juga  berpengaruh  langsung terhadap intensi berkelanjutan. Dengan demikian  hipotesis  H 3 dalam  penelitian  ini diterima. Wajib pajak pengguna e-filing tidak hanya  melihat  kualitas  informasi,  kualitas sistem,  dan  kualitas  layanan  sebagai  faktor yang mendatangkan kepuasan, namun demikian wajib pajak juga mempertimbangkan  masalah  efisiensi  biaya dan  waktu,  kemudahan  akses  serta  kualitas keputusan  yang  dihasilkan  sebagai  manfaat inti  dari  penggunaan e-filing .  Penelitian  ini juga  menegaskan    hasil  penelitian  Akram  et al.  (2018)  yang  menyatakan  bahwa  semakin tinggi manfaat dari e-filing , semakin
meningkat kepuasan wajib pajak pengguna e- filing . Hasil  uji  statistik  dalam  tabel  7 menunjukkan  kepuasan  berpengaruh  terhadap intensi  berkelanjutan    dengan  nilai  p-value <0.001. Nilai original sample estimate adalah positif  yaitu  sebesar  0,320  yang  berarti  arah hubungan kepuasan terhadap intensi berkelanjutan adalah positif. Dengan demikian  hipotesis  H 6 diterima.  Bhattacherje (2001)  menjelaskan bahwa ketika wajib pajak puas, maka wajib pajak akan berintensi untuk menggunakan e-filing kembali  karena  kinerja yang  diterima  lebih  besar  dari  ekspektasi pengalaman  sebelumnya.  Hasil  penelitian  ini sejalan    juga  dengan  Trana  et  al.  (2019)  dan Veeramootoo  et  al.  (2018)  bahwa  kepuasan wajib pajak adalah titik awal yang menentukan intensi berkelanjutan .
Uji  Pengaruh Moderasi  Variabel Perceived Risk
Hasil  estimasi  path  coefficients  dalam tabel  8    untuk  menguji  kekuatan  pengaruh antara  variabel e-filing terhadap  kepuasan dengan memasukkan peran variabel moderasi, yaitu perceived  risk menunjukkan  nilai p- value 0,282.  Hasil  tersebut  menujukkan bahwa perceived risk tidak dapat memoderasi hubungan  antara e-filing terhadap  kepuasan. Bagi  wajib  pajak,  ketika  pemerintah  telah menyediakan layanan inovasi teknologi informasi  melalui e-filing ,    pemerintah dianggap  telah  mengantisipasi  faktor  risiko sehingga  tidak  menimbulkan  ketakutan  wajib pajak menggunakan e-filing .
Table 8 Mediating with 3 Segments and Moderating Variable Testing Relationship between variables (Explanatory variable→Response variable Path Coefficient, indirect p-value Explanation Explanation Explanatory variable Mediating Variable Response Variable Moderating Variable PFB Satisfac Intention 0.285 <0.001 Highly Signifcant e-filing PFB Satisfac 0.348 <0.001 Highly Signifcant e- filing*PRisk Satisfac -0.027 0.282 Not Significant
Wajib  pajak  tidak  perlu  merasa  kuatir menempatkan  dan  melaporkan  informasi- informasi pribadinya dalam e-filing , karena e- filing yang  mempunyai  kualitas  informasi, kualitas  sistem,  dan  kualitas  pelayanan dianggap  mampu  mengantisipasi  persoalan keamanan  data-data  pribadi  wajib  pajak. Vatanasombut, Igbaria, Stylianou, and Rodgers (2008) menyebutkan bahwa pengguna  yang  dalam  konteks  penelitian  ini adalah  wajib  pajak  memiliki  persepsi  yang baik  terhadap  kondisi  keamanan  dan  privasi yang  dirasakan  sehingga  risiko  tidak  menjadi faktor yang mempengaruhi kepuasan penggunaan e-filing.
Uji  Pengaruh  Mediasi  Variabel  Perceived Function Benefit dan Kepuasan
Hasil uji pengaruh mediasi ditunjukkan  dalam  tabel  8  memperlihatkan pengaruh  tidak  langsung  variabel perceived functional  benefit dalam  hubungan e-filing dan kepuasan dengan nilai p-value <0.001 dan original sample estimate adalah positif 0,285. Hasil tersebut menyatakan menerima hipotesis  H 3 . Perceived  functional  benefit dapat  memediasi e-filing terhadap  kepuasan wajib pajak. Dapat dijelaskan bahwa penggunaan e-filing akan  semakin  tinggi diikuti  dengan  adanya  manfaat  fungsional yang  dirasakan  atau perceived  functional benefit yang  tinggi,  maka  kepuasan  wajib pajak  semakin  meningkat.  Artinya,  kepuasan wajib  pajak  tidak  hanya  secara  langsung dipengaruhi  oleh  kualitas  sistem,    kualitas layanan,  dan  kualitas  informasi  namun  juga dipengaruhi  secara  tidak  langsung  oleh manfaat ekonomis, yang dapat mengefisiensikan  waktu  dan  biaya  yang
dikeluarkan,  menghasilkan  keputusan  yang berkualitas, dan kemudahan untuk mengakses e-filing .
Hasil  uji  mediasi  dalam  tabel  8  juga memperlihatkan  bahwa  kepuasan    memiliki nilai    p-value  <0.001  bahwa  pengaruh  tidak langsung  variabel  kepuasan  dalam  hubungan perceived  functional  benefit dan  intensi berkelanjutan  menunjukkan  nilai p-value <0.001  dengan  nilai original  sample  estimate adalah positif 0,348. Penelitian menunjukkan hipotesis  H 7 diterima,  yaitu  kepuasan  wajib pajak  dapat  memediasi perceived  function benefit terhadap  intensi  berkelanjutan.  Efek mediasi menunjukkan bahwa keputusan untuk menggunakan e-filing lebih  lanjut  atau  dalam jangka  panjang  tidak  hanya  dipengaruhi secara  langsung  oleh    manfaat  ekonomi seperti  efisiensi  waktu  dan  biaya,  kualitas informasi,  dan  kemudahan  akses  namun  juga dipengaruhi  secara  tidak  langsung  oleh adanya  kepuasan  itu  sendiri  yang  dirasakan oleh  wajib  pajak.  Dimana  kepuasan  wajib pajak itu berkaitan erat dengan kualitas sistem informasi yang melekat dalam e-filing .
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan Bhattacherje,  A.  (2001)  bahwa  intensi  untuk membeli kembali suatu produk atau melanjutkan  penggunaan  layanan  ditentukan terutama  oleh  kepuasan  dan    Veeramootoo  et al.  (2018)  menunjukkan  bahwa  kepuasan  dan manfaat  fungsional  yang  dirasakan  memiliki pengaruh  penting  pada  intensi  berkelanjutan penggunaan sistem online . Hasil penelitian ini juga  mengonfirmasi  teori  konfirmasi  harapan yang    berpendapat  bahwa  ketika  wajib  pajak mendapatkan  kepuasan  dalam  menggunakan e-filing ,  kepuasan  yang  ditambah  dengan manfaat yang dirasakan

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menegaskan  bahwa secara  langsung  kualitas  informasi,  kualitas sistem,  kualitas  layanan,  efisiensi  biaya, waktu,  kualitas  keputusan,  dan  kemudahan akses merupakan faktor utama yang meningkatkan kepuasan wajib pajak menggunakan e-filing atau  pelaporan  pajak elektornik.  Menggunakan  konsep  teori  TAM
dan    ECM,  hasil  penelitian  ini  membuktikan bahwa  keberhasilan  implementasi  teknologi informasi  seharusnya  dipandang  dari  intensi keberlanjutan  untuk  menggunakan e-filing kembali.    Oleh  karena  itu,  penelitian  ini mengidentifikasi dua faktor yang mempengaruhi  wajib  pajak  untuk  berintensi kembali  menggunakan e-filing ,  yaitu  faktor
kepuasan  dan  manfaat  fungsional  atau perceived functional benefit . Variabel kepuasan  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung dapat mempengaruhi intensi berkelanjutan.  Artinya,  ketika  wajib  pajak merasakan kepuasan, efek kepuasan mencerminkan
pengalaman
yang
menyenangkan  karena  terpenuhinya  kinerja yang  diharapkan  melalui e-filing melebihi ekspektasi yang diharapkan kepuasan tersebut sehingga  timbul  mempengaruhi  intensi  untuk menggunakan e-filing dalam jangka panjang.
Tidak  cukup  merasa  puas  dengan kualitas  layanan,  kualitas  informasi,  dan kualitas  sistem. Wajib  pajak  dalam  penelitian ini  melihat  bahwa  faktor  manfaat  fungsional atau perceived  functional  benefit selain mampu mempengaruhi kepuasan wajib pajak, juga menjadi faktor yang  menentukan intensi berkelanjutan.  Artinya,    efisiensi  biaya, waktu,  kualitas  keputusan  yang  baik,  dan kemudahan  akses  adalah  faktor  penting  yang dianggap  dapat  meningkatkan  kinerja e-filing sehingga  mempengaruhi  kepuasan  sekaligus menciptakan  intensi  jangka  panjang  untuk menggunakan e-filing . Faktor risiko juga tidak menjadi hambatan dalam menggunakan teknologi  informasi  perpajakan.  Wajib  pajak tidak  ragu  mengunakan e-filing sekaligus menempatkan data-data pribadi. Faktor kepercayaan  bahwa  inovasi  teknologi  yang disediakan  otoritas  pajak  untuk  pemenuhan kewajiban perpajakan telah mempertimbangkan  ketakutan  wajib  pajak mengenai  keamanan  data-data  pribadi.  Oleh karena itu wajib pajak tidak mempertimbangkan  persoalan  risiko  sebagai faktor  yang  dapat  menurunkan  kepuasan penggunaan e-filing .

## DAFTAR PUSTAKA
Akram,  M.  S.,  Malik,  A.,  Shareef,  M.  A.,  &
Goraya,  M.  A.  S.  (2018).  Exploring the Interrelationship between Technological Predictors and Behavioral  Mediators  in  Online  Tax Filing:  The  Moderating  of  Perceived Risk. Government Information Quartely .
Azmi,  A.  C.,  Kamarulzaman,  Y.,  &  Hamid,
N.  H.  A.  (2012).  Perceived  Risk  and the  Adoption  of  Tax  E-Filing. World Applied  Sciences  Journal,  20 (4),  532- 539.
Bhattacherje, A. (2001). Understanding
Information Systems Continuance: An
Expectation-Confirmation Model. MIS Quartely, 25 (3), 351-370.
Bhuasiri, W., Zo, H., Lee, H., & Ciganek, A. P.  (2016).  User  Acceptance  of  e- government Services: Examining an e- tax  Filing  and  Payment  System  in Thailand. Information  Technology  for Development, 22 (4).
Carter,  L.,  Shaupp,  L.  C.,  Hobbs,  J.,  & Campbell,  R.  (2011).  The  Role  of Security  and  Trust  in  the  Adoption  of Online  Tax  Filing. Transforming Government  People,  Process  and Policy, 5 (4), 303-318.
Carter,  L.,  Weerakkody,  V.,  Phillips,  B.,  & Dwivedi,  Y.  K.  (2016).  Citizen Adoption  of  E-Government  Services: Exploring  Citizen  Perceptions  of Online  Services  in  the  United  Sates and  United  Kingdom. Information Systems Management, 33 (2), 124-140. Chen,  C.-W.  (2010).  Impact  of  Quality Impact  of  Quality  Antecendents  on Tapayer Satisfaction with Online Tax- Filing  Systems  -An  Emperical  Study. Information  &  Management,  47 (5-6),
308-315.
Chen, J. V., Jubilado, R. J. M., Capistrano, E. P.  S.,  &  Yen,  D.  C.  (2015).  Factors affecting  online  tax  filing  –  An application  of  the  IS  Success  Model and  Trust  Theory. Computers  in
Human Behavior, 43 , 251-262. Chu,  W.,  &  Kang,  M.  (2014).  The  Effects  of Customers’ Perceived Relational Benefits  on  The  Customer  Perception of  Service  Innovation  at  Service Centers for IT Products: The Mediating Role of Customer
Participation Journal of Administrative
Sciences and Technology, 2014 . DeLone,  W.  H.,  &  McLean,  E.  R.  (2016). Information Systems Success

## Intensi Berkelanjutan Wajib Pajak Menggunakan e-filing
Measurement. Foundation and Trends in Information System, 2 (1).
Featherman,  M.  S.,  &  Pavlou,  P.  A.  (2003). Predicting  E-Services  Adoption:  A Perceived  Risk  Facets  Perspective. International  Journal  of  Human- Computer Studies, 59 (4), 451-474.
Floropoulos,  J.,  Spathis,  C.,  Halvatzis,  D.,  &
Tsipouridou,  M.  (2010).  Measuring the  Success  of  the  Greek  Taxation Information System. International Journal  of  Information  Management, 30 .
Gilbert,  D.,  &  Balestrini,  P.  (2004).  Barriers and  Benefits  in  the  Adoption  of  E- government.
The International
Journal of Public Sector Management, 17 (4), 286-301.
Goh, C. Y., Ong, J. W., Tan, S. Z., Goh, G. G. G.,  &  Eze,  U.  C.  (2012).  E-Service Quality  and  User  Satisfaction  Toward E-Filing. International  Journal  on Social Science, Economics and Art, 2 .
Gupta, G., Zaidi, S. K., Udo, G., & Bagchi, K. (2015).  The  Influence  of  Theory  of
Planned Behavior, Technology Acceptance  Model,  and  Information Systems  Success  Model  on  the
Acceptance  of  Electronic  Tax  Filing System in an Emerging Economy. The
International Journal of Digital
Accounting Research, 15 , 155-185. Horst,  M.,  Kuttschreuter,  M.,  &  Gutteling,  J. M.  (2007).  Perceived  Usefulness, Personal Experiences, Risk Perception and Trust as Determinants of Adoption of  e-Government  Services  in  the Netherlands. Computers  in  Human Bahavior, 23 , 1838-1852.
Hussein,  R.,  &  Mohamed,  N.  (2011).  E- Government  Aplication:  an  Integrated Model  on  G2C  Adoption  of  Online Tax. Transforming Government People, Process and Policy, 5 (3), 225- 248.
Koong, K. S., Bai, S., Tejinder, S., & Morris, C. (2019). Advancements and
Forecasts  of  Electronic  Tax  Return and  Informational  Filings  in  the  US.
International Journal of Accounting &
Information
Management, 27 (2), 2019.
Kumar,  A.,  Adlakaha,  A.,  &  Mukherjee,  K.
(2018).  The  Effect  of  Perceived Security  and  Grievance  Redressal  on Continuance  Intention  to  Use  M- wallets  in  a  Developing  Country
International Journal of Bank Marketing . Li,  Y.-H.,  &  Huang,  J.-W.  (2009).  Applying Theory of Perceived Risk and
Tecnology  Accpetance  in  the  Online Shopping Channel. International Journal of Economics and Management  Engineering,  3 (5),  511- 505.
Lu,  C.  T.,  Huang,  S.  Y.,  &  Lo,  P.  Y.  (2010).
An  Emperical  Study  of  On-line  Tax Filing  Acceptance  Model:  Integrating TAM  and  TPB. African  Journal  of Business Management, 4 (5), 800-810. Lymer,  A.,  Hansford,  A.,  &  Pilkington,  K. (2012). Developments in Tax E-filing: Practical  Views  from  the  Coalface.
Journal of Applied Accounting
Research, 13 (3), 212-225.
Mayer,  R.  C.,  Davis,  J.  H.,  &  Schoorman,  F.
D.  (1995).  An  Integrative  Model  of Organizational  Trust. The  Academy  of Management Review, 20 (3), 709-734. Night,  S.,  &  Bananuka,  J.  (2019).  The Mediating  Role  of  Adaption  of  an Electronic Tax System in the Relationship between Attitude towards Electronic  Tax  System  and  Tax Compliance. Journal  of  Economics, Finance and Administrative Science . Permana,  W.,  Astuti,  E.  S.,  &  Suryadi,  I.
(2012). Layanan  Perpustakaan  via Mobile  data .  Malang:  Universitas Brawijaya Press.
Porumbescu,  G.  A.  (2016).  Linking  Public
Sector Social Media and E-
Government  Website  Use  to  Trust  in Government. Government  Information Quartely, 33 (2), 291-304.
Puthur,  J.  K.,  A.P,  G.,  &  Mahadevan,  L.
(2016).  Tax  Payer  Satisfaction  and Intention  to  Re-use  Government  Site
for    E-Filing. Indore  Management Journal, 8 (1), 46-59.
Rifat,  A.,  Nisha,  N.,  &  Iqbal,  M.  (2019). Predicting  e-Tax  Service  Adoption: Integrating  Perceived  Risk,  Service uality and TAM. Journal of Electronic Commerce  in  Organizations,  17 (3), 71-100.
Saibon, N. A., Nawawi, A., & Salin, A. S. A. P.  (2016).  E-filing  Accpetance  by  the Individual  Taxpayers  -  A  Preliminary Analysis. Journal  of  Administrative Science, 13 (2).
Schaupp,  L.  C.,  &  Carter,  L.  (2010).  The Impact  of  Trust,  Risk  and  Optimism Bias  on  E-file  Adoption. Information Systems Frontiers, 12 (3), 299-309. Shareef,  M.  A.,  Kumar,  V.,  Kumar,  U.,  & Dwivedi, Y. K. (2011). e-Government Adoption  Model  (GAM):  Differing Service  Maturity  Levels. Government Information Quartely, 28 , 17-35.
Solimun.  (2017). Analisis  WarpPLS .  Malang: Program  Studi  Statistika  Fakultas MIPA.
Su,  Q.,  Li,  L.,  &  Cui,  Y.  W.  (2009).
Analysing  Relational  Benefits  in  E- business Environment from Behavioural Perspective. System
Research  and  Behavioral  Science,
26 (2).
Susanto,  A.,  Chang,  Y.,  &  Ha,  Y.  (2016). Determinants  of  continuance  intention to  use  the  smartphone  banking services: An extension to the expectation-confirmation model. Industrial Management & Data
Systems, 116 (3), 508-525.
Thominathan,  S.,  &  Ramayah,  T.  (2012). Continued Usage Intention of E-Filing System  in  Malaysia:  The  Role  of Optimism  Bias Procedia  -  Social  and Behavioral Sciences, 65 , 397-403.
Thong,  J.  Y.  L.,  Hong,  S.-J.,  &  Tam,  K.  Y.
(2006).  The  Effects  of  Post-Adoption Beliefs on the Expectation- Confirmation  Model  for  Information Technology Continuance. International  Journal  of  Human-
Computer Studies, 64 , 799-810. Trana, L. T. T., Phama, L. M. T., & Leb, L. T.
(2019). E-satisfaction and continuance intention: The moderator role of online ratings. International Journal of
Hospitality Management, 77 , 311-322. Vatanasombut,  B.,  Igbaria,  M.,  Stylianou,  A.
C., & Rodgers, W. (2008). Information Systems Continuance
Intention  of  Web-Based  Applications Customers:  The  Case  of  Online Banking. Information  & Management,
45 , 419-428.
Veeramootoo,  N.,  Nunkoo,  R.,  &  Dwivendi, Y.  K.  (2018).  What  Determines Succes  of  an  E-Government  Service?
Validation  of  an  Integrative  Model  of E-Filing Continuance Usage. Government  Information  Quartely,
35 (2), 161-174.
Venkatesh,  V.,  &  Davis,  F.  D.  (1996).  A Model of the Antecedents of Perceived Ease  of  Use:  Development  and  Test* Decision Sciences, 27 (3), 451-481.
Wang, Y.-S., & Liao, T.-W. (2008). Assesing eGovernment  Systems  Success:  A Validation  of  the  DeLone  McLean
Model of Information Systems
Success. Government Information
Quartely, 25 (4), 717-733.
Zaidi,  S.  K.  R.,  Henderson,  C.  D.,  &  Gupta,
G.  (2017).  The  Moderating  Effect  of Culture  on  E-Filing  Taxes:  Evidence from  India. Journal  of  Accounting  in Emerging Economics, 7 (1), 134-152.