## DITERMINAN EKSPORT KOMODITAS PROVINSI JAMBI
(Model Rantai Sebab Akibat dengan Pemakaian Intervening Eksport Produk Pertanian)
Adi Putra 1
Dosen Tetap Universitas Muhammadiyah Jambi 1 putramm@yahoo.co.id Deka Veronica 2
Dosen Tetap Universitas Muhammadiyah Jambi 2 dekaveronica28@gmail.com

## Ringkasan
Transaksi  perdagangan  internasional  bermanfaat  untuk  memperoleh  cadangan  devisa nasional  maupun  daerah.    Ekspor  adalah  pembelian  negara  lain  atas  barang  buatan perusahaan-perusahaan di dalam negeri, dimana ekspor secara langsung akan mempengaruhi pendapatan nasional, namun hubungan sebaliknya kenaikan pendapatan nasional belum tentu dapat  menaikkan  nilai  eksport.  Untuk  itu  perlu  di  diterminan  pertumbuhan  eksport  produk pertanian  Provinsi  Jambi.  Adapun  metode  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  adalah metode deskriptif dengan data sekunder berupa data time series selanjutnya dilakukan analisis Analisis deskriptif Analisis Korelasi Analisis Regresi  dan Analisis jalur (Path Analisis).
Adapun  hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  yaitu  secara  statistic  Inflasi,  Kurs dan  pertumbuhan  penduduk  tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  secara  parsial  terhadap Eksport Produk Pertanian dan terhadap eksport komoditas di Provinsi Jambi. Dari uji model diperoleh  bahwa  pada  model  rantai  kausal  pertama  inflasi,  kurs  dan  pertumbuhan  penduduk berpengaruh  langsung  terhadap  eksport  produk  pertanian.  Sedangkan  pada  model  rantai kausal  kedua  inflasi,  pertumbuhan  penduduk  dan  eksport  produk  pertanian  berpengaruh langsung  terhadap  eksport  komoditas  Provinsi  Jambi.selanjutnya  dari  hasil  uji  hipotesis pengaruh  tidak  langsung  dengan  variabel  intervening  eksport  produk  pertanian  didapatkan inflasi,  kurs  dan  pertumbuhan  penduduk  berpengaruh  tidak  langsung  terhadap  eksport komoditas Provinsi Jambi.
Kata kunci : Inflasi, Kurs dan pertumbuhan penduduk, eksport

## PENDAHULUAN
Transaksi perdagangan internasional merupakan salah satu bentuk sumber pembiayaan yang  sangat  penting  untuk  meningkatkan,  dimana  dari  transaksi  perdagangan  internasional tersebut  akan  diperoleh  cadangan  devisa  baik  skala  nasional  maupun  daerah.    sehingga  dapat memacu  kenaikan Gross  Domestik  Product sehingga  mendorong  peningkatan    pertumbuhan ekonomi., dimana peningkatan cadangan devisa juga merupakan posisi bersih yang didapat dari transaksi ekspor dan impor dalam suatu negara.
(Anne  Krueger  dalam  Nanga  2005)  membedakan  bentuk  negara  berdasarkan  strategi pembangunan  menjadi  2  golongan  yaitu  pertama  negara  yang  strategi  pembangunan berorientasi  keluar  ( Outward–Oriented  Countries )  dan  negara  yang  strategi  pembangunan berorientasi  kedalam  ( Inward-oriental  countries ),  negara  yang  menerapkan  strategi
pembangunan yang berorientasi keluar memiliki kinerja pertumbuhan ekonomi yang jauh lebih baik  dari  pada  negara-negara  yang  menerapkan  strategi  pembangunan  yang  berorientasi kedalam atau substitusi impor. Negara yang berorientasi keluar mempunyai perspektif dengan mendorong kebijakan makro ekonomi yang lebih baik, misalnya para pembuat kebijakan harus menjaga nilai tukar pada tingkat yang realistik, sehingga ekspor negara tersebut dapat bersaing dipasar luar negeri.
Ekspor merupakan pembelian negara lain atas barang buatan perusahaan-perusahaan di dalam negeri, dimana ekspor secara langsung akan mempengaruhi pendapatan nasional, namun hubungan sebaliknya kenaikan pendapatan nasional belum tentu dapat menaikkan nilai eksport. Ekspor  merupakan  salah  satu  variable  injeksi  dalam  perekonomian  suatu  negara,  artinya  jika ekspor suatu negara meningkat maka perekonomian negara tersebut akan lebih meningkat lagi karena adanya proses multipler dalam perekonomian.  Mankiw, (2006) mengemukakan ekspor merupakan  kegiatan  perdagangan  internasional  dari  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  didalam negari  dan  dijual  keluar  negeri  sehingga  barang  tersebut  secara  keseluruhan  memberikan keuntungan yang lebih besar.
Sukirno,  (2012)  mengemukakan  bahwa  dalam  analisis  keseimbangan  pendapatan nasional terutama dalam perekonomian terbuka, ekspor merupakan pengeluaran otonomi yang tidak  ditentukan  oleh  pendapatan  nasional,  namun  ekspor  sangat  ditentukkan  oleh  harga relative dari barang dalam negeri dipasaran luar negeri dan   kemampuan barang dalam negeri untuk bersaing dipasaran dunia.
Pertumbuhan  ekonomi  dan  prosesnya  yang  berkelanjutan  merupakan  kondisi  utama bagi  kelangsungan  pembangunan  ekonomi  daerah.  Karena  jumlah  penduduk  terus  bertambah dan berarti kebutuhan ekonomi juga bertambah, sehingga dibutuhkan penambahan pendapatan setiap tahun. Hal ini dapat diperoleh dengan peningkatan output agregat (barang dan jasa) atau Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) setiap tahun menurut Tambunan (2001).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  penelitian  ini  diberi  judul  “Pengaruh  inflasi,  kurs  serta pertumbuhan  penduduk  terhadap  eksport  produk  pertanian  serta  eksport  komoditas  Provinsi Jambi”  sedangkan  tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  menganalisis  pengaruh  inflasi,  kurs  serta pertumbuhan  penduduk  terhadap  eksport  produk  pertanian  serta  total  eksport  komoditas Provinsi Jambi pada periode 2009-2018.

## METODOLOGI Metode Penelitian
Metode  yang  dipergunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  deskriptif  Sugiyono,
(2014)  menjelaskan  penelitian  desktiptif  adalah  penelitian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui keberadaan  variabel  mandiri,  baik  satu  variabel  atau  lebih  variabel  (variabel  yang  berdiri sendiri)  tanpa  membuat  perbandingan  atau  mancari  hubungan  variabel  satu  sama  lain  yang diteliti  dan  dianalisis  sehingga  menghasilkan  kesimpulan.  Adapun  data  yang  dipergunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  berupa  data time  series yang  bersifat  komulatif berbentuk angka-angka yang didapatkan dari hasil penelitian, laporan instansi terkait, serta dari media elektronik.

## Teknik Analisis Data Analisis Statistik Deskriptif
Analisis deskriptif dilakukan untuk menganalisa data dengan cara menggambarkan data yang  terkumpul  sebagaimana  adanya  tanpa  bermaksud  membuat  kesimpulan  yang  berlaku umum  atau  generalisasi.  Analisis  data  dilakukan  dengan  statitistik  Inferensial  untuk mendeskripsikan data dan membuat kesimpulan.

## Analisis Korelasi
Analisis  korelasi  digunakan  untuk  mengetahui  keeratan  hubungan  antara  dua  variabel serta untuk mengetahui arah hubungan yang terjadi. Koefisien korelasi sederhana menunjukkan seberapa besar hubungan yang terjadi antara dua variabel sebagai berikut: (Sugiyono 2007)
0,00    -   0,199    = sangat rendah
0,20    -   0,399    = rendah
0,40    -   0,599    = sedang
0,60    -   0,799    = kuat
0,80    -   1,000    = sangat kuat

## Analisis Regresi
Analisis regresi dilakukan untuk melihat pengaruh antara satu atau lebih variabel bebas (X)  dengan  satu  peubah  tak  bebas  (Y).  pengujian  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  pengaruh antar variabel penelitian secara parsial sehingga didapatkan model rantai kausal pengaruh antar variabel independenya dengan variabel dependent.

## Analisis Jalur
Analisis jalur  ( Path  Analisis) dig8unakan  untuk  memudahkan pengujian hipotesis  dari hubungan  antar  variabel  yang  cukup  rumit. Path  Analisis pada  penelitian  dengan  model rekursif  dengan  arah  semua  anak  panah  menuju  ke  satu  arah  dan  dipergunakan  untuk
menganalisis  hubungan  akibat  antar  satu  variabel  dengan  variabel  lainnya  berupa  pengaruh langsung dan tidak langsung (direct and direct effect).
Struktur  hubungan  kausalitas  Diagram  Jalur (Path  Diagram) dari  beberapa  variabel yang diteliti berupa  variabel  Independent inflasi (X1),  Kurs  (X2)  dan  Pertumbuhan penduduk (X3),  dengan  variabel  Intervening  (Z)  pertumbuhan  ekspor komoditas  pertanian  dan  variabel
Dependent (Y) pertumbuhan ekspor komoditas Provinsi Jambi:

## Gambar 1
Diagram Jalur (Path Diagram)
Adapun  koefisien  jalur  dari  persamaan  struktural  dalam  penelitian  ini  dimana Persamaan Jalur Sub Struktural pertama
Z = X 1 + X 2 + + ε 1 Persamaan Jalur Sub Struktural kedua Y = X 1 + X 3 + + ε 2
Pengaruh langsung (Direct Effect) Hasil dari X1 dan X2 dan X 3 terhadap Z, dan hasil Z terhadap Y, lebih sederhana dapat dilihat dari persamaan berikut :
X 1 ,X 2 , X 3  Z: X 1 , X 2 , X 1 ,X 3 , Z 3  Z: X 1 , X 3 , Z  Y: ,ε1 Y  ε2
Hasil  tidak  langsung (indirect  effect) adalah  dari  X  terhadap  Z  melalui  Y,  atau  lebih sederhana dapat dilihat sebagi berikut :
X  Z  Y :  (ρzx), (ρyz)
Rumus diatas memperlihatkan bahwa hasil langsung diperoleh dari hasil analisis jalur nilai beta, sedangkan hasil tidak langsung diperoleh dengan mengalikan koefisien rho (nilai beta)  yang melewati variabel antara (penghubung) dengan variabel langsungnya.

## 6. Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  diperlukan  untuk  menguji  tingkat  signifikan  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen. Pegujian hipotesis dilakukan dengan membandingkan nilai t-Sig dengan α. Hipotesis dijelaskan sebagai berikut :
1.  H 0 : ρzX = 0,   Artinya tidak terdapat pengaruh variabel X secara parsial terhadap Z
(X1 ) P(X2) P(X3 ) (Z) (Y) e1 e2
H 1 : ρzX ≠ 0,   Artinya terdapat pengaruh variabel X secara parsial terhadap Z 2.  H 0 : ρyX = 0,   Artinya tidak terdapat pengaruh variabel X secara parsial terhadap Y H 2 : ρyX ≠ 0,   Artinya terdapat pengaruh variabel X secara parsial terhadap Y 3.  H 0 : ρzx 1 ρzx 2 ρzx 3 = 0,     Artinya  tidak  terdapat  pengaruh  variabel  X  secara  simultan terhadap Z
H 3 : ρzx 1 ρzx 2 ρzx 3 ≠ 0,    Artinya terdapat pengaruh variabel X secara simultan  terhadap Z 4.  H 0 : ρyx 1 ρyx 3 ρyz= 0,     Artinya  tidak  terdapat  pengaruh  variabel  X  secara  simultan terhadap Y
H 4 : ρyx 1 ρyx 3 ρyz ≠ 0,     Artinya terdapat pengaruh variabel X secara simultan  terhadap Y 5.  H 0 : ρxzy = 0, Artinya tidak terdapat pengaruh variabel X secara simultan  terhadap Y H 5 : ρxzy ≠ 0, Artinya terdapat pengaruh variabel X secara simultan  terhadap Y
Pasangan  Hipotesis  tersebut  kemudian  diuji  untuk  diketahui  tentang  diterima  atau ditolaknya  hipotesis.  Selanjutnya  dilakukan  uji  signifikan  koefisien  berganda,  dengan  tarap signifikan 5% dengan rumus sebagai berikut :
(n – k – 1) R 2 Fhitung = k (1 – R 2 ) dimana, R 2 merupakan koefisien korelasi ganda , k adalah banyaknya variabel independen dan n adalah jumlah anggota sample. Dengan distribusi F dengan pembilang (k) dan dk penyebut (n- k-l)  dengan  ketentuan  sebagai  berikut  :  Jika  t  hitung  ≤  t  tabel,  H0  diterima  ,  Jika  t  hitung  ≥  t tabel, H0 ditolak

## Operasional Variabel Penelitian
Operasionalisasi variabel penelitian dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Ekspor komoditas Provinsi Jambi adalah proses transportasi semua barang atau komoditas dari Provinsi Jambi ke Luar Negeri yang diukur berupa perkembangan total eksport selama periode 2009-2018 dalam satuan persen.
2. Ekspor komoditas  pertanian  adalah  proses  transportasi  komoditas  pertanian  dari  Provinsi Jambi ke Luar Negeri yang diukur dari perkembangan total eksport selama periode 2009- 2018 dalam satuan persen.
3. Inflasi  yaitu  suatu  proses  dari  suatu  peristiwa  kenaikan  harga  yang  berlangsung  secara terus-menerus  dan  saling  mempengaruhi  yang  diukur  dari  perkembangan  inflasi  selama periode 2009-2018 dalam satuan persen.
4. Kurs  yaitu  nilai  nilai  tukar  Rupiah  terhadap  Dollar  Amerika  yang  dipergunakan  dalam perdagangan  internasional  yang  diukur  dari  perkembangan  Kurs  selama  periode  2009- 2018 dalam satuan persen.
5. Pertumbuhan penduduk yaitu perubahan jumlah individu dalam sebuah populasi penduduk di  Provinsi  Jambi  yang  diukur  dari  perkembangan  penduduk  selama  periode  2009-2018 dalam satuan persen.

## HASIL PENELITIAN

## Hasil Analisis Deskriptif
Setelah dilakukan analisis maka dapat di  deskripsikan suatu gejala, peristiwa,  kejadian yang terjadi. Seperti pada tabel 1 berikut:
Tabel 1. Hasil Analisis Perkembangan Antar Variabel yang Di Uji periode 2010-2018
Tahun Eksport komoditas Provinsi Jambi (%) Eksport Pertanian (Kg) Inflasi (%) Kurs (%) Pertumbuhan penduduk (%) 2010 62,93 27,28 1,9 (20,68) 9,66 2011 184,90 (16,54) (0,12) 6,3 1,93 2012 (8,78) (9,34) 0,25 7,36 1,88 2013 (11,87) (14,39) 0,71 12,15 1,83 2014 (6,06) 16,18 6,36 12,51 1,78 2015 1,70 36,06 (0,21) 13,17 1,72 2016 (9,10) (21,12) 0,6 (0,89) 1,67 2017 20,82 101,84 1,5 0,46 1,62 2018 20,73 6,34 0,63 6,55 1,57
Sumber: SEKI BI, diolah Kementerian Perdagangan data diolah 2019
Hasil  diatas  menjelaskan  bahwa  periode  tersebut  semua  variabel  yang  di  uji perkembangannya  sangat  berfluktuatif,  dimana  perkembangan  eksport  komoditas  Provinsi Jambi  tertinggi  pada  tahun  2011  sebesar  184,9%,  dan  terendah  2013  sebesar  -11,87. Perkembangan  eksport  pertanian  tertinggi  tahun  2017  sebesar  101,84%  yang  terendah  2016 sebesar  -21,12%.  Perkembangan  Inflasi  tertinggi  pada  tahun  2014  sebesar  6,36%  terendah 2015  sebesar  -0,21%, perkembangan  kurs  tertinggi pada  tahun  2015  sebesar  13,17% terendah 2010 sebesar -20,68%, serta perkembangan pertumbuhan penduduk tertinggi pada tahun 2011 sebesar 1,93% yang terendah 2018 sebesar -1,57%

## Hasil Analisis Korelasi
Analisis  korelasi  untuk  mengukur  kekuatan  asosiasi  (hubungan)  linier  antara  variabel, serta menyatakan derajat keeratan hubungan antar variabel terkait.
1. Koefisien  korelasi  inflasi,  kurs,  pertumbuhan  penduduk  dan  eksport  komoditas  pertanian
Provinsi  Jambi    terhadap  eksport  produk  pertanian  secara  parsial  masing-masing  sebesar (0,188),  (-0,198),  (0,106),  (-0,115).  Hasil  tersebut  menggambarkan  derajat  kekuatan hubungan yang sangat rendah pada rentang klasifikasi 0,00 – 0,199.
Koefisien Korelasi Parsial Inflasi, Nilai Tukar Rupiah Pertumbuhan Penduduk, Eksport Produk Pertanian serta
Eksport Komoditas Provinsi Jambi Eksport Komoditas Eksport Produk Pertanian Inflasi Kurs Pertumbuhan Penduduk Eksport Komoditas Pearson Correlation 1 -.115 -.237 -.242 .223 Sig. (2-tailed) .768 .539 .531 .564 N 9 9 9 9 9 Eksport Produk Pertanian Pearson Correlation -.115 1 .188 -.198 .106 Sig. (2-tailed) .768 .628 .610 .787 N 9 9 9 9 9 Inflasi Pearson Correlation -.237 .188 1 .022 .111 Sig. (2-tailed) .539 .628 .954 .777 N 9 9 9 9 9 Kurs Pearson Correlation -.242 -.198 .022 1 -.871 ** Sig. (2-tailed) .531 .610 .954 .002 N 9 9 9 9 9 Pertumbuhan Penduduk Pearson Correlation .223 .106 .111 -.871 ** 1 Sig. (2-tailed) .564 .787 .777 .002 N 9 9 9 9 9
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
2. Koefisien  korelasi  inflasi,  kurs,  pertumbuhan  penduduk  dan  eksport  komoditas  pertanian Provinsi  Jambi    terhadap  eksport  produk  pertanian  secara  parsial  masing-masing  sebesar (0,188),  (-0,198),  (0,106),  (-0,115).  Hasil  tersebut  menggambarkan  derajat  kekuatan hubungan yang sangat rendah pada rentang klasifikasi 0,00 – 0,199.
3. Koefisien  korelasi  inflasi,  kurs,  dan  pertumbuhan  penduduk  terhadap  eksport  komoditas Provinsi  Jambi  secara  parsial  masing-masing  sebesar  (-0,237),  (-0,242),  (0,223) menunjukan  bahwa  derajat  kekuatan  hubungan  pada  kriteria  rendah  pada  rentang klasifikasi 0,20 – 0,399.
4. Koefisien korelasi inflasi terhadap kurs dan pertumbuhan penduduk secara parsial sebesar (0,022)  dan  (0,111),  menunjukan  derajat  kekuatan  hubungan  pada  kriteria  sangat  rendah pada rentang klasifikasi 0,00 – 0,199.
5. Koefisien  korelasi  antara  kurs  dengan  pertumbuhan  penduduk  secara  parsial  sebesar  (-
0,871)  dengan  arah  negative  menunjukan  derajat  kekuatan  hubungan  yang  sangat  kuat pada rentang klasifikasi 0,80 – 1,000.
Hasil  pengujian  secara  simultan  diketahui  bahwa  hubungan  antara  inflasi,  kurs, pertumbuhan  penduduk  terhadap  eksport  produk  pertanian  (model  1)  dan  terhadap  eksport komoditas  di  Provinsi  Jambi  (model  2)  didapatkan  nilai  masing-masing  sebesar  0,337  dan 0,358.  Hasil  tersebut  menjelaskan  bahwa  derajat  hubungan  antar  variabel  termasuk  pada kriteria  0,20–0,399    dengan  tingkat  derajat  kekuatan  hubungan  termasuk  pada  klasifikasi
rendah/lemah.    Koefisien  korelasi  variabel-variabel  independen  terhadap  variabel  dependent secara simultan terlihat pada tabel 3 sebagai berikut.
Tabel 3.
Korelasi Secara Simultan Variabel Independen Terhadap Variabel Dependent
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .337 a .114 -.418 46.03962 2 .358 a .128 -.395 74.84021
Sumber: Hasil olahan Data dengan spps 23
Hasil  analisis  SPSS  pada  tabel  3  juga  mememperlihatkan  bahwa  nilai  koefisien determinasi  ( R-Square )  pada  model  1  didapatkan  sebesar  0,114,  dimana  nilai  tersebut menjelaskan  besarnya  pengaruh  antara  inflasi,  kurs  dan  pertumbuhan  penduduk  terhadap eksport  produk  pertanian  sebesar  11,4%,  sedangkan  88,6%  dipengaruh  variabel  lain  (e 1 ). Sedangkan  koefisien  Determinasi  pada  model  2  besarnya  pengaruh  inflasi,  Kurs  dan pertumbuhan  penduduk  terhadap  eksport  komoditas  produk  pertanian  Provinsi  Jambi  secara simultan  sebesar  0,128,  dimana  nilai  tersebut  menunjukan  besarnya  pengaruh  antara  variabel independen  terhadap  dependent  secara  simultan  adalah  12,8%  dan  87,2%  besarnya  pengaruh variabel lain (e 2 ).

## Hasil Analisis Regresi
Hasil Analisis regresi untuk pengujian model rantai kausal Dependent Variable eksport produk pertanian dengan Predictors pertumbuhan penduduk, Inflasi, kurs didapatkan Sig 0,883 (0,883>0,05) artinya secara statistic H o diterima dan H i ditolak dan model rantai kausal tersebut tidak linear. Selanjutnya pada pengujian model rantai kausal eksport komoditas Provinsi Jambi dengan  eksport  produk  pertanian,  pertumbuhan  penduduk,  Inflasi  sebagai Predictors didapatkan  Sig  0,862  (0,862>0,05  maka  H o diterima  dan  H i ditolak  dan  model  rantai  kausal tersebut juga kriteria tidak linear.
Dari  analisis  regresi  didapatkan  nilai Standardized  Coefficients (model  1)  variabel Inflasi (0,246), Kurs (-0.560) dan pertumbuhan penduduk (-0,410), dimana nilai tersebut lebih besar  dari  α  (0,05)  sehingga  secara  statistik  disimpulkan    tidak  terdapat  pengaruh  signifikan secara  parsial  antara  variabel  kausal  terhadap  Y  (Eksport  Produk  Pertanian).  Sedangkan  pada (model  2)  didapatkan  nilai Standardized  Coefficients inflasi  (-0,248),  pertumbuhan  penduduk
(0.261) dan eksport produk pertanian (-0,096) yang juga lebih besar dai α (0,05), sehingga hasil tersebut  juga  menjelaskan  tidak  ada  pengaruh  yang  significan  anatara  variabel  X  terhadap variabel Y (Eksport Komoditas Provinsi Jambi) secara parsial.
e1=0,886 e2=0,872 0,246(0,188) -0,096(-0,155) -0,540(-0,198) -0,410(0,106) -0,248(-0,237) 0,261(0,223)

## Hasil Analisi Jalur
Besarnya  sumbangan  (kontribusi)  koefisien  jalur  pada  setiap  diagram  jalur  dari hubungan  kausal  antar  variabel  X 1 X 2 dan  X 3 terhadap  Y  serta  dampaknya  terhadap  Z. didapatkan hasil berupa  analisis jalur sebagai berikut:
Gambar 2.

## Hasil Analisis Jalur
Dimana pada Model rantai kausal pertama memperlihatkan :
Inflasi  berpengaruh  langsung  terhadap  eksport  produk  pertanian  sebesar  0,246, sedangkan  hubungannya    sebesar  0,188,  kurs  memberikan  pengaruh  langsung  pada  eksport produk  pertanian  sebesar  -0,540,  sedangkan  hubungannya  sebesar  -0,198.  Sedangkan pertumbuhan  penduduk  memberikan  pengaruh  langsung  pada  Y 1 (eksport  produk  pertanian) sebesar -0,410, sedangkan hubungannya adalah 0,106.

## Model rantai kausal kedua:
Inflasi  memberikan  pengaruh  negative  secara  langsung  terhadap  eksport  komoditas Provinsi  Jambi  sebesar  -0,248,  sedangkan  hubungannya  sebesar  -0,237,  pertumbuhan penduduk  memberikan pengaruh positif secara langsung terhadap eksport komoditas Provinsi Jambi  sebesar  0,261  sedangkan  hubungannya  sebesar  0,233.  Sedangkan  eksport  produk pertanian  memberikan  pengaruh  negative  secara  langsung  pada  eksport  komoditas  Provinsi Jambi sebesar -0,096, sedangkan hubungannya  -0,155.
Tingkat Inflasi
(X 1 ) Nilai Tukar Rupiah (X 2 ) Pertumbuhan Penduduk (X 3 ) Eksport Produk Pertanian (Y 1 ) Ekspor Komoditas Prov Jambi (Y 2 )

## Pengaruh tidak langsung:
Inflasi memberikan pengaruh negative tidak langsung pada eksport komoditas Provinsi Jambi  melalui  eksport  produk  pertanian  sebesar  0,246  x  -0,096  =  -0,023,  sedangkan  kurs memberikan pengaruh tidak langsung secara positif terhadap eksport komoditas Provinsi Jambi melalui  eksport  produk pertanian  sebesar  -0,540  x  -0,096  =    0,051.  Selanjutnya  pertumbuhan penduduk juga memberikan pengaruh tidak langsung secara positif terhadap eksport komoditas Provinsi Jambi melalui eksport produk pertanian sebesar  -0,410 x -0,096 =  0,039.

## Pembahasan
Hasil  analisis  menunjukan bahwa pada periode  2010-2018 perkembangan Inflasi,  kurs dan  pertumbuhan  penduduk  sangat  berfluktuatif,  ketidakstabilan  variabel-variabel  tersebut mempengaruhi  nilai  eksport  produk  pertanian  dan  nilai  eksport  komoditas  di  provinsi  Jambi baik  secara  langsung  maupun  secara  tidak  langsung.    Sedangkan  dari  analisis  pengaruh  tidak langsung  dengan  penggunaan  variabel  intervening  didapatkan  hasil  variabel  Inflasi berpengaruh  negative  tidak  langsung  terhadap  eksport  komoditas  Provinsi  Jambi  melalui eksport produk pertanian, sedangkan kurs memberikan pengaruh tidak langsung secara positif terhadap  eksport  komoditas  Provinsi  Jambi  melalui  eksport  produk  pertanian.  Variabel pertumbuhan  penduduk  juga  memberikan  pengaruh  tidak  langsung  secara  positif  terhadap eksport komoditas Provinsi Jambi melalui eksport produk pertanian.
Hasil  tersebut  sesuai  dengan  pernyataan  Sulasmiyati,  (2016)  dimana  kurs  dapat berpengaruh positif dan negatif terhadap ekspor, pengaruh positif terjadi ketika penguatan nilai tukar  dapat  mempengaruhi  ekspor  sehingga  ekspor  dapat  bertambah.  Kurs  dapat mempengaruhi  harga  suatu  barang  yang  diekspor,  sehingga  ketika  nilai  tukar  rupiah  terhadap dollar menguat, maka harga barang ekspor akan naik. Inflasi juga dapat memberikan pengaruh yang negatif ataupun positif terhadap ekspor, pengaruh  negatif  dari inflasi  yaitu ketika  terjadi inflasi, maka harga komoditi akan meningkat, dimana peningkatan harga komoditi disebabkan produksi  untuk  menghasilkan  komoditi  menghabiskan  banyak  biaya,  harga  komoditi  yang mahal juga akan membuat komoditi tersebut tidak bersaing di pasar global.
Persoalan  pertumbuhan  penduduk  juga  sangat  berkaitan  dengan  aspek  perencanaan pada  pembangunan,  pertumbuhan  penduduk  yang  besar  bisa  sebagai  aset  sekaligus  sebagai beban dalam pembangunan. Sebagai aset apabila Pertumbuhan penduduk diiringi juga dengan peningkatan  kualitas  maupun  keahliannya  sehingga  mampu  mendorong  peningkatan  produksi di  daerah  dan  perekonomian  nasional  sehingga  pada  gilirannya  akan  mampun  meningkatkan
Halaman 96 dari 188
pendapatannya.    Pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  akan  mengurangi  output  per  kapita    dan akan semakin parah jika pertumbuhan penduduk tanpa adanya kenaikan input yang  significan pada aspek capital, sehingga hukum ( deminishing return ) terjadi, dimana tambahan hasil yang semakin menurun dan akan mengurangi pertumbuhan output.
Pertumbuhan penduduk yang tinggi juga akan menyebabkan kebutuhan konsumsi lebih banyak  dari  pada  kebutuhan  untuk investasi,  sehingga  sumberdaya  yang  ada  hanya dialokasikan  untuk  meningkatkan  kapital  setiap  tenaga  kerja,  sehingga  pola  pikiran  para ekonom klasik  terjadi,  dimana  Adam  Smith  dengan  teori  spesialisasi  ( specialization  and division of labor ) mengajukan hipotesis bahwa pertumbuhan penduduk yang tinggi akan dapat menaikkan  output  melalui ekspansi pasar  baik  pasar  dalam  negeri  maupun  luar negeri.
Pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  juga  akan  mendorong  perubahan  teknologi  dan pertumbuhan  ekonomi  melalui mobilitas  dan  adaptasi  mereka  sehingga  akan  mendorong penggunaan  teknologi  baru,  pengelolaan  sumberdaya  alam  yang  lebih  efisien, dan  akhirnya mendorong eksport dan pertumbuhan ekonomi daerah.

## KESIMPULAN
Adapun kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Dari  analisis  regresi  didapatkan  nilai Standardized  Coefficients Inflasi,  Kurs  dan pertumbuhan penduduk lebih besar dari α (0,05) sehingga secara statistik dijelaskan tidak terdapat  pengaruh  signifikan  secara  parsial  antara  variabel  kausal  terhadap  Y  (Eksport Produk  Pertanian).  Selanjutnya  pada  pengujian  berikutnya  didapatkan  nilai Standardized Coefficients inflasi, pertumbuhan penduduk dan eksport produk pertanian yang juga lebih besar dari α (0,05), sehingga secara statistic juga dijelaskan bahwa tidak terdapat pengaruh significan  anatara  variabel  X  terhadap  variabel  Y  (Eksport  Komoditas  Provinsi  Jambi) secara parsial.
2. Hasil  uji  model  diperoleh  bahwa  pada  model  rantai  kausal  pertama  dinyatakan  bahwa inflasi,  kurs  dan  pertumbuhan  penduduk  berpengaruh  langsung  terhadap  eksport  produk pertanian.  Sedangkan  pada  model  rantai  kausal  kedua  juga  didapati  inflasi,  pertumbuhan penduduk dan eksport produk pertanian berpengaruh langsung terhadap eksport komoditas Provinsi Jambi.
3. Dari  hasil  uji  hipotesis  pengaruh  tidak  langsung  dengan  variabel  intervening  eksport produk  pertanian  didapatkan  inflasi,  kurs  dan  pertumbuhan  penduduk  berpengaruh  tidak langsung terhadap eksport komoditas Provinsi Jambi.
Halaman 97 dari 188

## DAFTAR PUSTAKA
Anindita,  Ratya  dan  Michael  R.  Reed.  2008. Bisnis  dan  Perdagangan  Internasional. Yogyakarta : Andi.
Badan  Pusat  Statistik,  2019. Statistik  Indonesia  Tahun  2018. :  Badan  Pusat  Statistik https://www.bps.go.id/subject/8/ekspor-impor.html#subjekViewTab3
Badan  Pusat  Statistik,  2019. Statistik  Indonesia  Tahun  2018. :  Badan  Pusat  Statistik Statistik Perdagangan Luar Negeri Provinsi Jambi 2018.
Engkos  Achmad  Kuncoro  dan  Riduan,  2007Cara  Menggunakandan  Memakai  Analisis  Jalur (Path Analysis) ,penerbit: Alfabeta, Bandung.
Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS19. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Mahendra,  I  Gede  Yoga  dan  I  Wayan  Wita  Kesumajaya.  2015.  Analisis  Pengaruh  Investasi, Inflasi,  Kurs  Dollar  Amerika  Serikat,  dan  Suku  Bunga  Kredit  terhadap  Ekspor Indonesia  Tahun  1992-2012. E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas Udayana .
Mankiw N,Gregory. 2006 .  Makro  Ekonomi,  Terjemahan:  Fitria  Liza,  Imam.  Nurmawan, Jakarta: Penerbit Erlangga
Nanga,  Muana.  2005.  Makro  Ekonomi: Teori, Masalah,  dan Kebijakan ,  Jakarta:  PT  Grafindo Persada.
Sugiyono, (2014) Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Bandung : Alfabeta.
Sukirno , Sadono. 2012 . Makroekonomi Teori Pengantar Edisi Ketiga. Jakarta: Rajawali. Pers
RAy  Fani  Arning  Putri  Suhadak  Sri  Sulasmiyati  (2016)  Pengaruh  Inflasi  dan  Nilai  Tukar Terhadap  Ekspor  Indonesia  Komoditi  Tekstil  Dan  Elektronika  Ke  Korea  Selatan (Studi  Sebelum  Dan  Setelah Asean  Korea  Free  Trade  Agreement Tahun  2011) Fakultas  Ilmu  Administrasi  Universitas  Brawijaya  Malang  Jurnal  Administrasi Bisnis (JAB)|Vol. 35 No. 1 Juni 2016 administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id 127
Tambunan,  Tulus.  2001. Perekonomian  Indonesia:  Teori  Dan  Temuan  Empiris. Cetakan Kedua. Jakarta.