Darwati,  Budi  Hidayat  (2023),  Determinan  Sosial  Demografi  Kepemilikan  Jaminan  Kesehatan  di  Provinsi Banten: Analisis Data Susenas Tahun 2019, 8 (5) , Http://Dx.Doi.Org/10.36418/Syntax-Literate.v8i5.11911 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541- 0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 8, No. 5, Mei 2023
Determinan Sosial Demografi Kepemilikan Jaminan Kesehatan di Provinsi Banten: Analisis Data Susenas Tahun 2019

## Darwati, Budi Hidayat
Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia Email: darwati317.dw@gmail.com

## Abstrak
Sejak  adanya  program  JKN,  jumlah  masyarakat  Banten  yang  memiliki  jaminan kesehatan masih dibawah target yang ditetapkan Dinas Kesehatan Provinsi Banten. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  sosial  demografi  yang mempengaruhi  kepemilikan  jaminan  kesehatan  di  Provinsi  Banten.  Penelitian  ini menggunakan  desain  studi cross  sectional dengan  pendekatan  model  ekonometri metode  estimasi maximum  likelihood .  Data  yang  digunakan  adalah  data  Susenas tahun  2019  diolah  dengan  menggunakan  stata  dengan  uji  regresi  logit/  logistic. Variabel bebas yang diteliti adalah usia, pendidikan, pekerjaan, status pernikahan dan wilayah tinggal. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan yang signifikan dan positif  antara  usia  (p-value=0,000),  tingkat  pendidikan  (p-value=0,000),  status pernikahan  (p-value=0,000)  dan  wilayah  tinggal  (p-value=0,000)  dengan kepemilikan jaminan kesehatan, sedangkan pekerjaan menunjukkan hubungan yang tidak  signifikaan  (p-value=0,118)  dan  negative.  Berdasarkan  nilai  odds  rasio didapatkan  bahwa  tingkat  pendidikan  tinggi  (OR=4,740)  dan  wilayah  tinggal perkotaan  (OR=2,597)  merupakan  variabel  yang  sangat  berpengaruh  terhadap kepemilikan jaminan kesehatan.
Kata kunci : kepemilikan jaminan kesehatan, Provinsi Banten, logit/logistic

## Abstract
Since the JKN program, the number of Banten people who have health insurance is still below the target set by the Banten Provincial Health Office. This study aims to determine  the  socio-demographic  factors  that  affect  the  ownership  of  health insurance in Banten Province. This study used a cross-sectional study design with an econometric  model  approach  to  the  maximum  likelihood  estimation  method.  The data  used  is  Susenas  data  in  2019  processed  using  stata  with  logit  /  logistics regression tests. The independent variables studied were age, education, occupation, marital status and region of residence. The results showed a significant and positive relationship between age (p-value = 0.000), education level (p-value = 0.000), marital
status (p-value = 0.000) and area of residence (p-value = 0.000) with ownership of health insurance, while work showed an insignificant (p-value = 0.118) and negative relationship. Based on the odds ratio, it was found that the level of higher education (OR=4,740) and urban living area (OR=2,597) were variables that greatly influenced the ownership of health insurance.
Keywords: health insurance ownership, Banten Province, logit/logistic

## Pendahuluan
“Setiap  orang  berhak  hidup  sejahtera  lahir  dan  bathin,  bertempat  tinggal,  dan mendapatkan lingkungan hidup yang baik dan sehat serta berhak memperoleh kesehatan (UUD 1945 pasal 28 H ayat (1))” (Arliman, 2017), “Setiap orang berhak atas kesehatan (UU Kesehatan Nomor 36 Tahun 2009 pasal 4)”, “Setiap orang memiliki hak yang sama untuk mengakses sumber daya kesehatan, serta mendapatkan pelayanan kesehatan yang aman, bermutu dan terjangkau (UU Kesehatan Nomor 36 Tahun 2009 pasal 5)” (Sandiata, 2013).
Kesehatan merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia, karena itu kesehatan merupakan  hak  bagi  setiap  orang  dan  dilindungi  oleh  undang-undang,  seperti diamanatkan dalam UUD 1945 dan UU Kesehatan. Sehingga peranan negara diperlukan dalam pemenuhan kebutuhan dasar kesehatan secara menyeluruh dalam bentuk jaminan kesehatan.
Jaminan  kesehatan  secara  nasional  dimulai  dengan  diterbitkannya  Undang- Undang Nomor 40 tahun 2004 tentang SJSN mengamanatkan bahwa setiap orang berhak atas  jaminan  sosial  untuk  dapat  memenuhi  kebutuhan  dasar  hidup  yang  layak  dan meningkatkan  martabatnya  menuju  terwujudnya  masyarakat  Indonesia  yang  sejahtera, adil,  dan  Makmur  (Hadiyono,  2020).  Bahwa  untuk  memberikan  jaminan  sosial  yang menyeluruh,  negara  mengembangkan  Sistem  Jaminan  Sosial  Nasional.  Jaminan Kesehatan  Nasional  (JKN)  saat  ini  merupakan  jaminan  terbesar  di  Indonesia.  Sejak adanya  program  JKN  pada  tahun  2014,  jumlah  kepesertaan  JKN  secara  nasional  pada tahun 2017 sebanyak 187,9 juta jiwa (71,93%), pada tahun 2018 sebesar 208,05 juta jiwa (78,76%), dan pada tahun 2019 mencapai 224,1 juta jiwa (Setiyono, 2018).
Capaian kepesertaan JKN Provinsi Banten berdasarkan data statistik JKN 2015 – 2019, tahun 2017 tercatat sebanyak 8,1 juta jiwa, tahun 2018 sebanyak 9,5 juta jiwa, dan tahun 2019 tercatat sejumlah 10,5 juta jiwa masyarakat Provinsi Banten yang memiliki jaminan kesehatan. Jika angka tersebut dibandingkan dengan jumlah penduduk Provinsi Banten berdasarkan data BPS Provinsi Banten maka pada tahun 2017 cakupan jaminan kesehatan sebesar 65,64%, tahun 2018 sebesar 75,58%, dan tahun 2019 sebesar 81,51% (Sumardjoko  &  Akhmadi,  2020).  Walaupun  terjadi  kenaikan  kepemilikan  jaminan kesehatan setiap tahunnya, tetapi bila dibandingkan dengan target yang tercantum dalam
rencana strategis perubahan Dinas Kesehatan Provinsi Banten tahun 2017 – 2022, dimana ditagetkan seluruh masyarakat Provinsi Banten memiliki jaminan kesehatan maka masih terdapat  sebanyak  4,2  juta  jiwa  (34,36%)  pada  tahun  2017,  sebanyak  3,09  juta  jiwa (24,42%)  pada  tahun  2018,  dan  sebanyak  2,3  juta  jiwa  (18,49%)  pada  tahun  2019 masyarakat  Provinsi  Banten  yang  belum  memiliki  jaminan  kesehatan.  Oleh  karena  itu penelitian  ini  ingin  mengetahui  faktor-faktor  sosial  demografi  yang  mempengaruhi kepemilikan jaminan kesehatan di Provinsi Banten.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  desain  studi cross  sectional dengan  pendekatan model ekonometri metode estimasi maximum likelihood (Madya & Nurwahyuni, 2019). Uji analisis yang dilakukan adalah analisis univariat, bivariat dan uji logistic regression (logit). Regresi logistic dipilih karena variabel terikat yang bersifat kualitatif (dikotomi/ binary )  dengan  skala  ukur  nominal  atau  ordinal.  Analisis  univariat  dilakukan  untuk melihat  deskripsi  dari  masing-masing  variabel  bebas.  Analisis  bivariat  untuk  melihat hubungan  antara  masing-masing  variabel  bebas  dengan  variabel  terikat  dan  melihat perbedaan proporsi secara statistic apakah signifikan atau tidak (Purwoto, 2007). Dan uji regresi logit untuk melihat hubungan probabilitas antara variabel bebas dengan variabel terikat dan melihat arahnya apakah positif atau negative yang artinya menyatakan bahwa setiap  perubahan  pada  satu  satuan  pada  variabel  bebas  akan  meningkatkan  atau menurunkan  probabilitas  kejadian  pada  variabel  terikat  sebesar  nilai  koefisien  pada masing-masing  variabel  bebas.  Uji  analisis  dilakukan  dengan  menggunakan  software Stata.
Data yang digunakan dalam penulisan ini adalah data sekunder yang berasal dari Data  Survey  Sosial  Ekonomi  Nasional  (Susenas)  tahun  2019  yang  dikeluarkan  oleh Badan  Pusat  Statistik,  dengan  mengambil  data  provinsi  Banten  dengan  unit  analisis individu sebanyak 25.942 (Saleh et al., 2023). Variabel terikat pada penulisan ini adalah kepemilikan jaminan kesehatan. Sedangkan yang menjadi variabel bebasnya adalah usia, jenjang  pendidikan,  pekerjaan,  status  pernikahan,  dan  wilayah  tinggal  (perkotaan  atau pedesaan)  (Khusna  &  Pujilestari,  2022).  Sehingga  deskripsi  model  ekonometri berdasarkan data variabel yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 X 5 dimana
Y = kepemilikan jaminan kesehatan
β 0 = konstanta / intersep β 1, β 2, β 3, β 4, β 5 = parameter X 1
= usia X 2 = jenjang pendidikan X 3 = pekerjaan X 4 = status pernikahan X 5 = wilayah tinggal
Tabel 1 Pengukuran Variabel Variabel Pengukuran Variabel terikat Kepemilikan jaminan kesehatan 0 = tidak punya jaminan Kesehatan 1 = punya jaminan kesehatan (PBI, non PBI, Jamkesda, asuransi swasta, perusahaan/ kantor) Variabel bebas Usia 1 = 0-5 tahun 2 = 6-11 tahun 3 = 12-25 tahun 4 = 26-65 tahun 5 = >65 tahun Pendidikan 0 = belum/ tidak sekolah 1 = rendah (SD/ sederajat, SMP/ sederajat) 2 = menengah (SMA/ sederajat) 3 = tinggi (diploma, S1, S2, S3) Pekerjaan 0 = tidak bekerja (sekolah, mengurus RT, lainnya selain kegiatan pribadi, tidak melakukan kegiatan) 1 = bekerja Status pernikahan 1 = belum kawin 2 = kawin 3 = cerai hidup 4 = cerai mati Wilayah tinggal 0 = pedesaan 1 = perkotaan Hasil dan Pembahasan Analisis Univariat Tabel 2 Distribusi Kepemilikan Jaminan Kesehatan dan Sosial Demografi di Provinsi Banten Variabel Frekuensi (n) Persentase (%) Mean SD Min Max Jaminan Kesehatan Tidak punya Punya 9.070 16.872 34,96 65,04 0,650 0,477 0 1 Usia 3,259 1,056 1 5
0-5 tahun 6-11 tahun 12-25 tahun 26-65 tahun >65 tahun 2.701 2.939 6.179 13.187 936 10,41 11,33 23,82 50,83 3,61 Pendidikan Belum/ tidak sekolah Rendah Menengah Tinggi 3.498 14.325 5.854 2.265 13,48 55,22 22,57 8,73 1,265 0,799 0 3 Pekerjaan Tidak bekerja Bekerja 17.398 8.544 67,06 32,94 0,329 0,470 0 1 Status Pernikahan Belum menikah Menikah Cerai hidup Cerai mati 11.910 12.374 418 1.240 45,91 47,70 1,61 4,78 1,653 0,739 1 4 Wilayah Tinggal Pedesaan Perkotaan 9.165 16.777 35,33 64,67 0,647 0,478 0 1
Tabel  2  menunjukan  bahwa  responden  yang  memiliki  jaminan  kesehatan  ada sebanyak 16.872 orang (65,04%) tetapi masih ada sebanyak 9.070 orang (34,96%) yang tidak memiliki jaminan kesehatan. Usia responden paling banyak terdapat pada kelompok usia 26-65 tahun sebanyak 13.187 orang (50,83%), kemudian kelompok usia 12-25 tahun sebanyak  6.179  orang  (23,82%),  kelompok  usia  6-11  tahun  sebanyak  2.939  orang (11,33%), kelompok usia 0-5 tahun sebanyak 2.701 orang (10,41%), dan kelompok usia >65  tahun  sebanyak  936  orang  (3,61%).  Pendidikan  terbanyak  berada  di  pendidikan rendah  sebanyak  14.325  orang  (55,22%),  kemudian  pendidikan  menengah  sebanyak 5.854  orang  (22,57%),  belum/  tidak  sekolah  sebanyak  3.498  orang  (13,48%),  dan pendidikan  tinggi  sebanyak  2.265  orang  (8,73%). Mayoritas  tidak  bekerja  sebanyak 17.398  orang  (67,06%)  dan  bekerja  sebanyak  8.544  orang  (32,94%).  Untuk  status pernikahan, Sebagian besar berstatus menikah sebanyak 12.374 orang (47,70%), belum menikah sebanyak 11.910 orang (45,91%), cerai mati sebanyak 1.240 orang (4,78%), dan cerai  hidup  sebanyak  418  orang  (1,61%).  Mayoritas  responden  bertempat  tinggal  di wilayah perkotaan sebanyak 16.777 orang (64,67%) dan pedesaan sebanyak 9.165 orang (35,33%).
Dari tabel 2 menjelaskan bahwa rata-rata responden memiliki jaminan kesehatan sebesar  65,04%  dengan  gambaran  variabel  bebas  didapatkan  rata-rata  usia  berada  di kelompok usia 26-65 tahun, rata-rata pendidikan berada di pendidikan menengah, rata- rata status pekerjaan adalah tidak bekerja, rata-rata status pernikahan adalah menikah, dan rata-rata wilayah tinggal ada di wilayah perkotaan.
Analisis Bivariat
Tabel 3
Distribusi Kepemilikan Jaminan Kesehatan Berdasarkan Karakteristik Sosial
Demografi di Provinsi Banten Variabel Tidak Memiliki Jaminan Kesehatan Memiliki Jaminan Kesehatan P-value Total n % n % n % Usia 0-5 tahun 6-11 tahun 12-25 tahun 26-65 tahun >65 tahun 1.505 1.134 1.989 4.109 333 55,72 38,58 32,19 31,16 35,58 1.196 1.805 4.190 9.078 603 44,28 61,42 67,81 68,84 64,42 0,000* 0,000* 0,000* 0,000* 0,002* 2.701 2.939 6.179 13.187 936 100 100 100 100 100 Pendidikan Belum/ tidak sekolah Rendah Menengah Tinggi 1.850 5.534 1.427 259 52,89 38,63 24,38 11,43 1.648 8.791 4.427 2.006 47,11 61,37 75,62 88,57 0,000* 0,001* 0,000* 0,000* 3.498 14.325 5.854 2.265 100 100 100 100 Pekerjaan Tidak bekerja Bekerja 5.561 3.509 31,96 41,07 11.837 5.035 68,04 58,93 0,118 0,051 17.398 8.544 100 100 Status Pernikahan Belum menikah Menikah Cerai hidup Cerai mati 4.603 3.844 177 446 38,65 31,07 42,34 35,97 7.307 8.530 241 794 61,35 68,93 57,66 64,03 0,000* 0,007* 0,001* 0,369 11.910 12.374 418 1.240 100 100 100 100 Wilayah Tinggal Pedesaan Perkotaan 4.682 4.388 51,09 26,15 4.483 12.389 48,91 73,85 0,000* 0,000* 9.165 16.777 100 100
*=bermakna signifikan secara statistic (p value < 0,05)
Analisis  bivariat  dilakukan  untuk  melihat  hubungan  antara  masing-masing variabel  bebas  dengan  variabel  terikat  dan  melihat  perbedaan  proporsi  secara  statistic apakah  signifikan  atau  tidak.  Variabel  bebas  dikatakan  mempengaruhi  variabel  terikat apabila  memiliki  nilai  p-value  <  0,05.  Dari  hasil  pengolahan  data  didapatkan  bahwa variabel bebas usia (p-value = 0,000), pendidikan (p-value = 0,000), status pernikahan (p- value  =  0,000)  dan  wilayah  tinggal  (p-value  =  0,000)  berpengaruh  signifikan  secara statistic  terhadap  kepemilikan  jaminan  kesehatan.  Sedangkan  variabel  bebas  pekerjaan (p-value  =  0,118)  tidak  berpengaruh  signifikan  secara  statistic  terhadap  kepemilikan jaminan kesehatan.
Persentase yang paling banyak memiliki jaminan kesehatan berdasarkan variabel bebas usia adalah kelompok usia 26-65 tahun sebesar 68,84%, jenjang pendidikan adalah pendidikan tinggi sebesar 88,57%, status pekerjaan adalah tidak bekerja sebesar 68,40%, status pernikahan adalah menikah sebesar 68,93%, dan wilayah tinggal adalah wilayah perkotaan  sebesar  73,85%.  Sedangkan  yang  paling  banyak  tidak  memiliki  jaminan kesehatan berdasarkan variabel bebas usia adalah usia 0-5 tahun sebesar 55,72%, jenjang pendidikan adalah belum/ tidak sekolah sebesar 52,89%, staus pekerjaan adalah bekerja sebesar  41,07%,  status  pernikahan  adalah  cerai  hidup  sebesar  42,34%,  dan  wilayah tinggal adalah pedesaan sebesar 51,09%.

## Uji Asumsi Logit
Tabel 4 Hasil Uji Asumsi Logit Variabel Terikat (Kepemilikan Jaminan Kesehatan) terhadap Variabel Bebas (Sosial Demografi) Variabel Coef. Robust Std. Err Odds Ratio Robust Std. Err Usia 6-11 tahun 12-25 tahun 26-65 tahun >65 tahun 0,450 0,392 0,371 0,392 0,087 0,094 0,105 0,125 1,569 1,480 1,449 1,480 0,137 0,140 0,152 0,184 Pendidikan Rendah Menengah Tinggi 0,248 0,714 1,556 0,076 0,082 0,101 1,281 2,043 4,740 0,097 0,168 0,477 Pekerjaan Bekerja -0,071 0,037 0,931 0,034 Status Pernikahan Menikah Cerai hidup Cerai mati 0,161 -0,398 0,081 0,060 0,120 0,090 1,175 0,672 1,084 0,071 0,080 0,098 Wilayah Tinggal Perkotaan 0,954 0,029 2,597 0,074
Constanta -0,750 0,056 0,473 0,026
Dari hasil uji asumsi logit (robust) didapatkan pemodelan sebagai berikut:
P (Kepemilikan jaminan Kesehatan = 1|X) = -0,750 + 0,450usia6-11tahun + 0,392usia12- 25tahun  +  0,371usia26-65tahun  +  0,392usia>65tahun        +  0,248pendidikanrendah  + 0,714pendidikanmenengah + 1,556pendidikantinggi + -0,071bekerja  +  0,161menikah + -0,398ceraihidup + 0,081ceraimati + 0,954wilayahperkotaan
Tabel  4  menunjukan  bahwa  pada  kelompok  usia  6-11  tahun  meningkatkan peluang  untuk  memiliki  jaminan  kesehatan  sebesar  45%,  kelompok  usia  12-25  tahun meningkatkan peluang untuk memiliki jaminan kesehatan sebesar 39,2%, kelompok usia 26-65  tahun  meningkatkan  peluang  untuk  memiliki  jaminan  kesehatan  sebesar  37,1%, dan  pada  kelompok  usia  >65  tahun  meningkatkan  peluang  untuk  memiliki  jaminan kesehatan  sebesar  39,2%  (Melianna  &  Wiarsih,  2019).  Untuk  jenjang  pendidikan menunjukkan  bahwa  rendidikan  rendah  berpeluang  untuk  memiliki  jaminan  kesehatan sebesar  24,8%,  pendidikan  menengah  meningkatkan  peluang  untuk  memiliki  jaminan kesehatan sebesar 71,4%, dan pendidikan tinggi meningkatkan peluang untuk memiliki jaminan  kesehatan  sebesar  155,6%. Pada  variabel  pekerjaan  menunjukan  bahwa  status pekerjaan  bekerja  memiliki  hubungan  negative  berarti  bekerja  menurunkan  peluang kepemilikan jaminan kesehatan sebesar 7,1%. Variabel status pernikahan menunjukkan bahwa status menikah meningkatkan peluang memiliki jaminan kesehatan sebesar 16,1%, status cerai hidup menurunkan peluang untuk memiliki jaminan kesehatan sebesar 39,8%, dan status cerai mati meningkatkan peluang untuk memiliki jaminan kesehatan sebesar 8,1%.  Wilayah  tinggal  di  perkotaan  meningkatkan  peluang  untuk  memiliki  jaminan kesehatan sebesar 95,4%.
Dari hasil odds ratio dapat dilihat bahwa usia 6-11 tahun memiliki peluang sebesar 1,569 kali memiliki jaminan kesehatan dibandingkan kelompok usia lainnya, kelompok usia  12-25  tahun  memiliki  peluang  sebesar  1,480  kali  memiliki  jaminan  kesehatan dibandingkan  kelompok  usia  lainnya,  kelompok  usia  26-65  tahun  memiliki  peluang sebesar 1,449 kali memiliki jaminan kesehatan dibandingkan kelompok usia lainnya, dan kelompok  usia  >65  tahun  yang  merupakan  kelompok  lansia  memiliki  peluang  sebesar 1,480  kali  memiliki  jaminan  kesehatan  dibandingkan  kelompok  usia  lainnya.  Untuk jenjang  pendidikan  rendah  berpeluang  1,281  kali  memiliki  jaminan  kesehatan dibandingkan  tidak  sekolah  dan  jenjang  pendidikan  lainnya,  pendidikan  menengah berpeluang  2,043  kali  memiliki  jaminan  kesehatan  dibandingkan  tidak  sekolah  dan jenjang  pendidikan  lainnya,  pendidikan  tinggi  memiliki  peluang  sebesar  4,740  kali memiliki  jaminan  kesehatan  dibandingkan  dengan  pendidikan  rendah,  menengah  dan tidak/ belum sekolah. Masyarakat yang bekerja berpeluang memiliki jaminan kesehatan sebesar 0,931 kali dibandingkan dengan yang tidak bekerja. Sedangkan status pernikahan menikah memiliki peluang 1,175 kali dibandingkan dengan yang belum menikah, cerai
hidup  dan  cerai  mati  untuk  memiliki  jaminan  kesehatan,  status  cerai  hidup  memiliki peluang 0,672 kali dibandingkan dengan yang belum menikah, menikah dan cerai mati, sedangkan  status  cerai  mati  memiliki  peluang  1,084  kali  dibandingkan  dengan  yang belum menikah, menikah dan cerai hidup untuk memiliki jaminan kesehatan. Masyarakat yang tinggal di wilayah perkotaan memiliki peluang 2,597 kali untuk memiliki jaminan kesehatan dibandingkan yang tinggal di wilayah pedesaan.

## Uji Sensitivitas dan Spesifisitas
Uji sensitivitas dan spesifisitas dilakukan untuk mengukur goodness of fit sebagai bentuk pengganti R 2 . Hasil uji tersebut dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 5 Uji Sensitivitas dan Spesifisitas True Classified D ~D Total + 14732 6299 21031 - 2140 2771 4911 Total 16872 9070 25942 Classified + if predicted Pr (D) >=0.5 True D defined as jp_cat01 !=0 Sensitivity Pr ( +  | D  ) 87.32% Spesificity Pr ( -   | ~D) 30.55% Positive predictive value Pr ( D  | +  ) 70.05% Negative predictive value Pr (~D | -  ) 56.42% False + rate for true ~D Pr ( +   | ~D) 69.45% False – rate for true D Pr ( -    | D ) 12.68% False + rate for classified + Pr (~D | +  ) 29.95% False - rate for classified - Pr ( D  | -  ) 43.58% Correctly classified 67.47%
Berdasarkan  hasil  pada  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  sensitivitas yaitu observasi hasil positif yang dinayatakan positif secara benar sebesar 87,32%, sedangkan nilai  spesifisitas  yaitu  observasi  hasil  negative  yang  dinyatakan  negative  secara  benar sebesar 30,55%. Secara keseluruhan pada hasil uji klasifikasi menunjukan hasil 66,47% yang  berarti  bahwa  model  dapat  memprediksi  secara  benar  sebesar  66,47%.  Berikut pembahasan dari hasil perhitungan diatas :
1. Hubungan usia dengan kepemilikan jaminan kesehatan
Mayoritas usia responden berada pada kelompok 26-65 tahun (50,83%) dan hanya sedikit di kelompok usia >65 tahun. Rata-rata usia berada di kelompok 26-65 tahun  yang  merupakan  usia  produktif.  Secara  statistic  variabel  usia  mempengaruhi
kepemilikan jaminan kesehatan (p-value = 0,000) dan bernilai positif artinya setiap ada pertambahan  usia  maka  meningkatkan  peluang  untuk  memiliki  jaminan  kesehatan. Teori  ekonomi  menunjukkan  bahwa  seiring  bertambahnya  usia  individu,  mereka mengalami penurunan kesehatan dan cenderung membeli asuransi kesehatan sebagai investasi  kesehatan  untuk  menghindari  pengeluaran  kesehatan  yang  katastropik  jika terjadi penyakit. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian (Duku et al., 2018) yang  mengatakan  usia  memiliki  nilai  yang  signifikan  dan  hubungannya  positif mempengaruhi mendaftar asuransi kesehatan. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan usia  1  tahun  secara  signifikan  meningkatkan  peluang  mendaftar  asuransi  kesehatan. Dan  juga  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Baros,  2015)  bahwa  usia  signifikan mempengaruhi kepemilikan jaminan kesehatan.
2. Hubungan pendidikan dengan kepemilikan jaminan kesehatan
Mayoritas  pendidikan  responden  pada  penelitian  ini  berada  pada  tingkat pendidikan  rendah  (55,22%),  sedangkan  hanya  sedikit  yang  memiliki  pendidikan tinggi (8,73%). Secara statistik variabel pendidikan signifikan dalam mempengaruhi kepemilikan  jaminan  kesehatan  (p-value  =  0,000)  dan  bernilai  positif.  Artinya kepemilikan  jaminan  kesehatan  dipengaruhi  dari  tinggi  atau  rendahnya  tingkat pendidikan.  Pendidikan  mempengaruhi  pengetahuan  dan  pola  berfikir  masyarakat dalam mencari atau membeli atau memiliki jaminan untuk melindungi kesehatannya, serta  memandang  apakah  jaminan  kesehatan  tersebut  penting  atau  tidak.  Semakin tinggi  tingkat  pendidikan  maka  semakin  sadar  akan  pentingnya  memiliki  jaminan kesehatan. (Notoatmodjo, 2010) mengemukakan bahwa pendidikan merupakan faktor predisposisi  yang  menggambarkan  faktor  awal  yang  mendorong  seseorang  untuk bertindak  atau  berperilaku.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Duku  et  al.,  2018)  yang  menyatakan  bahwa  tingkat  pendidikan menentukan sesorang untuk mendaftar ke asuransi kesehatan, (Madya & Nurwahyuni, 2019) yang menyatakan bahwa pendidikan berpengaruh terhadap kepemilikan jaminan kecelakaan  kerja  pada  tenaga  kerja  informal,  dan  (Baros,  2015)  bahwa  pendidikan signifikan mempengaruhi kepemilikan jaminan kesehatan.
3. Hubungan status pekerjaan dengan kepemilikan jaminan kesehatan
Mayoritas responden dalam penelitian ini tidak bekerja (67,06%) dan sisanya bekerja (32,94%). Status pekerjaan secara statistic tidak mempengaruhi kepemilikan jaminan  kesehatan  (p-value  =  0,118)  dan  hubungannya  negative.  Hal  ini  bisa disebabkan karena jumlah kelompok tidak bekerja lebih banyak dari yang bekerja, dan jumlah yang memiliki jaminan kesehatan lebih banyak pada kelompok tidak bekerja dibandingkan yang bekerja. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian oleh (Duku, 2018) bahwa bekerja tidak berpengaruh positif terhadap mendaftar asuransi kesehatan.
Tetapi  bertentangan  dengan  hasil  penelitian  (Pourshams  et  al.,  2019)vvpoubahwa pekerjaan memiliki dampak yang signifikan terhadap keputusan mendaftar asuransi. Seseorang  yang  memiliki  pekerjaan  menghasilkan  jumlah  pendapatan  yang  lebih tinggi, memiliki peluang yang lebih tinggi untuk mendaftar asuransi.
4. Hubungan status pernikahan dengan kepemilikan jaminan kesehatan
Responden pada penelitian ini mayoritas berstatus menikah (47,70%). Secara statistic  status  pernikahan  mempengaruhi  secara  signifikan  dalam  kepemilikan jaminan  kesehatan  (p-value  =  0,000)  dan  memiliki  hubungan  yang  positif.  Artinya bahwa  menikah  meningkatkan  peluang  untuk  memiliki  jaminan  kesehatan.  Hasil penelitian  sesuai  dengan  hasil  penelitian  (Duku  et  al.,  2018)  bahwa  menikah meningkatkan peluang pendaftaran asuransi kesehatan, dan (Baros, 2015) bahwa status menikah  signifikan  mempengaruhi  kepemilikan  jaminan  kesehatan.  Status  menikah berkaitan dengan bertambahnya jumlah anggota keluarga, probabilitas mendapatkan masalah kesehatan dalam keluarga tergantung dari ukuran jumlah anggota didalamnya, semakin banyak ukuran jumlah anggota keluarga maka kemungkinan sakit dari salah satu  anggota  di  dalamnya  akan  lebih  tinggu  sehingga  ada  kecenderungan  untuk bergabung dengan lembaga asuransi kesehatan (Getasew Taddesse dkk, 2020).
5. Hubungan wilayah tinggal dengan kepemilikan jaminan kesehatan
Responden  dalam  penelitian  ini  mayoritas  tinggal  di  wilayah  perkotaan sebesar  64,67%  dan  sisanya  sebesar  35,33%  tinggal  di  wilayah  pedesaan.  Secara statistic  wilayah  tinggal  berpengaruh  siginifikan  terhadap  kepemilikan  jaminan kesehatan  (p-value  =  0,000)  dan  memiliki  hubungan  yang  positif,  artinya  bahwa semakin banyak masyarakat yang tinggal di wilayah perkotaan maka semakin banyak peluang  yang  memiliki  jaminan  kesehatan.  Wilayah  perkotaan  memudahkan masyarakat  untuk  mengakses  informasi  kesehatan.  Akses  informasi  terkait  asuransi kesehatan yang diperoleh melalui media cetak dan iklan sangat membantu informasi asuransi kesehatan (Madya & Nurwahyuni, 2019). Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian  yang  oleh  Sri  Denti  On  Madya  (2021)  bahwa  wilayah  tinggal  memiliki hubungan yang signifikan dengan kepemilikan jaminan dan masyarakat yang tinggal di wilayah pedesaan lebih sedikit memiliki jaminan, dan (Duku, 2018) bahwa wilayah tinggal perkotaan atau pedesaan menjadi salah satu penentu untuk mendaftar asuransi kesehatan,  walaupun  status  kekayaan  sama  tetapi  masyarakat  yang  kaya  di  wilayah perkotaan memiliki peluang untuk mendaftar dua kali lebih besar dari masyarakat kaya di  wilayah  pedesaan.  Tetapi  bertentangan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan (Baros,  2015)  bahwa  wilayah  tinggal  tidak  memiliki  hubungan  yang  signifikan terhadap kepemilikan jaminan, walaupun pada hasil penelitian didapatkan prosentase masyarakat  yang  tinggal  di  wilayah  perkotaan  lebih  besar  dari  yang  tinggal  di pedesaan.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  sebanyak  empat variabel sosial demografi yang mempengaruhi kepemilikan jaminan kesehatan yaitu usia (p-value  =  0,000),  tingkat  pendidikan  (p-value  =  0,000),  status  pernikahan  (p-value  = 0,000)  dan  wilayah  tinggal  (p  value  =  0,000).  Keempat  variabel  tersebut  memiliki hubungan yang positif terhadap kepemilikan jaminan kesehatan. Berdasarkan nilai odds rasio  didapatkan  bahwa  tingkat  pendidikan  tinggi  (OR  =  4,740)  dan  wilayah  tinggal perkotaan  (OR  =  2,597)  merupakan  variabel  yang  sangat  berpengaruh  terhadap kepemilikan jaminan kesehatan.
Setelah  mengetahui  determinan  sosial  demografi  yang  mempengaruhi kepemilikan jaminan kesehatan berdasarkan hasil penelitian, pemerintah daerah Povinsi Banten  dapat  memfokuskan  alokasi  anggaran  untuk  kepemilikan  jaminan  kesehatan melalui  program  JKN  di  wilayah  kabupaten.  Penduduk  Provinsi  Banten  tahun  2022 sebanyak  7,7  juta  jiwa  (63,44%)  berada  di  empat  wilayah  kabupaten  (Kabupaten Pandeglang, Kabupaten  Lebak,  Kabupaten Tangerang,  Kabupaten Serang) dan sisanya sebanyak 4,4 juta jiwa (36,56%) berada di  empat wilayah kota (Kota Tangerang, Kota Cilegon,  Kota  Serang,  Kota  Tangerang  Selatan).  Hal  ini  sesuai  dengan  data  capaian kepesertan  JKN  Provinsi  Banten  bahwa  masih  terdapat  enam  kabupaten/  kota  yang kepesertaan JKN nya masih dibawah 90%, empat diantaranya adalah wilayah kabupaten. Serta meningkatkan kerjasama dengan BPJS Kesehatan selaku penyelenggara JKN untuk memberikan  edukasi  dan  informasi  tentang  pentingnya  memiliki  jaminan  kesehatan sebagai  perlindungan  atas  resiko  jatuh  secara  finansial  akibat  menanggung  biaya pelayanan kesehatan, diutamakan untuk empat wilayah kabupaten.

## BLIBLIOGRAFI
Arliman,  L.  (2017).  Perlindungan  Hukum  Umkm  Dari  Eksploitasi  Ekonomi  Dalam
Rangka  Peningkatan  Kesejahteraan  Masyarakat. Jurnal  Rechts  Vinding:  Media Pembinaan Hukum Nasional , 6 (3), 387–402.
Baros,  W.  A.  (2015).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Kepemilikan  Jaminan Kesehatan Analisa Data Susenas 2013. Jurnal Kebijakan Kesehatan Indonesia: Jkki , 4 (1), 20–25.
Duku, S. K. O. (2018). Differences In The Determinants Of Health Insurance Enrolment Among  Working-Age  Adults  In  Two  Regions  In  Ghana. Bmc  Health  Services Research , 18 , 1–16.
Duku, S. K. O., Nketiah-Amponsah, E., Janssens, W., & Pradhan, M. (2018). Perceptions Of Healthcare Quality In Ghana: Does Health Insurance Status Matter? Plos One , 13 (1), E0190911.
Hadiyono,  V.  (2020).  Indonesia  Dalam  Menjawab  Konsep  Negara  Welfare  State  Dan Tantangannya. Jurnal Hukum, Politik Dan Kekuasaan , 1 .
Khusna, N., & Pujilestari, T. (2022). Analisis Partisipasi Tenaga Kerja Lansia Di Jawa Timur Tahun 2020: Analysis Of Elderly Labor Participation In East Java In 2020. Jurnal Ilmiah Komputasi Dan Statistika , 2 (1), 33–39.
Madya, S. D. O., & Nurwahyuni, A. (2019). Determinan Sosial Ekonomi Kepemilikan Jaminan Kecelakaan Kerja Pada Tenaga Kerja Informal Di Indonesia: Analisis Data Susenas 2017. Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia , 3 (2).
Melianna, R., & Wiarsih, W. (2019). Hubungan Kepatuhan Pembatasan Cairan Terhadap Terjadinya Overload Pada Pasien Gagal Ginjal Kronik Post Hemodialisa Di Rumah Sakit Umum Pusat Fatmawati. Jiko (Jurnal Ilmiah Keperawatan Orthopedi) , 3 (1), 37–46.
Notoatmodjo, S. (2010). Ilmu Perilaku Kesehatan. Jakarta: Rineka Cipta , 200 , 26–35.
Pourshams,  A.,  Sepanlou,  S.  G.,  Ikuta,  K.  S.,  Bisignano,  C.,  Safiri,  S.,  Roshandel,  G., Sharif,  M.,  Khatibian,  M.,  Fitzmaurice,  C.,  &  Nixon,  M.  R.  (2019).  The  Global, Regional,  And  National  Burden  Of  Pancreatic  Cancer  And  Its  Attributable  Risk Factors In 195 Countries And Territories, 1990–2017: A Systematic Analysis For The  Global  Burden  Of  Disease  Study  2017. The  Lancet  Gastroenterology  & Hepatology , 4 (12), 934–947.
Purwoto, A. (2007). Panduan Lab Statistik Inferensial . Grasindo.
Saleh,  K.,  Supriadi,  D.,  &  Sariyoga,  S.  (2023).  Strategi  Pemasaran  Dalam Mempertahankan Bisnis  Umkm  Di Tengah Pandemi Covid-19 Produk Gula Aren Desa Hariang Kecamatan Sobang Kabupaten Lebak Banten. Jppm , 2 (1), 18–29.
Sandiata,  S.  (2013).  Perlindungan  Hukum  Hak  Mendapatkan  Pelayanan  Kesehatan  Di Rumah Sakit Pemerintah. Lex Administratum , 1 (2).
Setiyono, B. (2018). Perlunya Revitalisasi Kebijakan Jaminan Kesehatan Di Indonesia.
Politika: Jurnal Ilmu Politik , 9 (2), 38–60.
Sumardjoko, I., & Akhmadi, M. H. (2020). Pengukuran Utilitas Dana Kapitasi Puskesmas Dengan  Capaian  Standar  Pelayanan  Minimal  Kesehatan  Di  Indonesia. Gorontalo Journal Of Public Health , 3 (2), 80–90.

## Copyright holder:
Darwati, Budi Hidayat (2023)
First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: