Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 6(2), Oktober 2021,379-385 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902

## PENGUKURAN FAKTOR RISIKO KETIDAKPATUHAN PENGOBATAN TUBERCULOSIS KHUSUSNYA HEALTH SYSTEM PADA PASIEN PINDAHAN
Leonov Rianto 1 *, Siti Aisyah 1,2 , Ika Agustina 1
1 Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan IKIFA
2 Departemen Farmasi RS Islam Jakarta Cempaka Putih
Email * : leonovrianto@ikifa.ac.id
Artikel diterima: 31 Agustus 2021; Disetujui: 3 September 2021 DOI: https://doi.org/10.36387/jiis.v6i2.747

## ABSTRAK
Pada  kondisi  Pandemi  Covid-19  terjadi  pemindahan  rujukan  pasien  TBC dari Fasilitas kesehatan lain ke RS  X yang mulai berlaku pada bulan April 2020. Salah satu dari lima faktor yang menyebabkan ketidakpatuhan pengobatan adalah health  system .  Sub  faktor  yang  termasuk  ke  dalamnya  adalah Health  facility . Adanya  pemindahan  rujukan  pasien  ini  diprediksi  akan  berhubungan  dengan tingkat  keberhasilan  pengobatan  TB.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menggambarkan  faktor  risiko health  system pada  ketidakpatuhan  pengobatan pasien TB Resisten Obat (RO). Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pasien  TB  RO.  Teknik pengambilan  sampel  adalah  total  sampling.  Kriteria  inklusi  pada  penelitian  ini adalah  pasien  TB  RO  yang  masa  pengobatan  >  6  bulan  serta  telah  terjadi pemindahan fasilitas Kesehatan ke RS  X. Total sampel  yang diperoleh sebanyak 35  responden.  Hasil  penelitian  menunjukkan  Faktor  risiko health  system pada ketidakpatuhan  pengobatan  pasien  TB  Resisten  Obat  (RO)  rendah  karena  bagi pasien  tidak  mengalami  kendala  dalam  hal  jarak  ke  fasilitas  Kesehatan  serta tenaga  Kesehatan  yang  kompeten  dalam  memberikan  informasi  seputar pengobatan pada pasien TB RO.
Kata  kunci: Tuberkulosis,  fasilitas  kesehatan,  tim  kesehatan,  sistem  pelayanan kesehatan

## ABSTRACT
During the Covid-19 pandemic, there was a transfer of TB patient referrals from other health facilities to the X Hospital which took effect in April 2020. One of  the  five  factors  that  caused  non-compliance  with  treatment  was  the  health system.  The  sub  factor  included  in this  is  Health  facility.  The  transfer  of  patient referrals is predicted to be associated with the success rate of TB treatment. This study  aims  to  describe  the  health  system  risk  factors  for  non-adherence  to treatment  of  drug-resistant  TB  (RO)  patients.  This  study  uses  a  quantitative descriptive  approach.  The  population  in  this  study  were  RO  TB  patients.  The sampling technique is total sampling. The inclusion criteria in this study were RO
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 6(2), Oktober 2021,379-385 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
TB patients whose treatment period was > 6 months and there had been a transfer of health facilities to The X Hospital. The total sample obtained is 35 respondents. The  results  showed  that  the  health  system  risk  factor  for  non-adherence  to treatment  of  Drug  Resistant  TB  (RO)  patients  was  low  because  patients  did  not experience problems in terms of distance to health facilities and competent health workers in providing information about treatment for RO TB patients.
Keywords: Tuberculosis , Health facility, Health Team, Health System

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan salah satu negara  yang  memiliki  beban  tinggi
terhadap penyakit
Tuberculosis
(TBC)  menurut  WHO  tahun  2016- 2020  (WHO,  2017).  Posisi  Indonesia terkait insiden kasus tertinggi di dunia menempati  posisi  ke-2  pada  tahun 2016  dengan  urutan  India,  Indonesia, China, Philipina, dan Pakistan. Angka prevalensi TBC Indonesia pada tahun 2017  sebesar  254  per  100.000 penduduk,  secara  global  120  kasus per  100.000  penduduk.  Sedangkan  di Permenkes  No.  67  Tahun  2016
tentang Penanggulangan TBC
nasional  yaitu  eliminasi  pada  tahun 2035 dan Indonesia bebas TBC tahun 2050  dengan  indikator  pencapaian sebesar 1 kasu per 100.000 penduduk (Kemenkes, 2018).
Angka  keberhasilan  ( success rate) adalah jumlah semua kasus TBC yang  sembuh  dan  pengobatan  yang lengkap. Standar keberhasilan
pengobatan  yang  ditetapkan  oleh Badan kesehatan dunia WHO sebesar 85%.  Kondisi  terkini  terkait  angka keberhasilan  pengobatan  pasien  TBC semua  kasus  di  Indonesia  mengalami penurunan  sejak  tahun  2008  hingga 2017,  yaitu  dari  89,5%  menjadi 85,1%.  Angka  kesembuhan  cendrung memiliki gap dengan angka
keberhasilan  pengobatan,  sehingga kontribusi pasien yang sembuh
terhadap angka
keberhasilan pengobatan  menurun  dibandingkan tahun-tahun  sebelumnya  (Kemenkes, 2018).
Dalam  bukunya  menyatakan bahwa  kepatuhan  adalah  fenomena multidimensi  yang  ditentukan  oleh interaksi  lima  faktor,  yang  disebut "dimensi".  Lima  faktor  utama  yang mempengaruhi
pasien dalam
kepatuhan  pengobatan  antara  lain patient-related,
socioeconomic,
health  system,  therapy-related,  and condition  related. Tipe  efek  yang
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 6(2), Oktober 2021,379-385 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
digambarkan  dalam  setiap  faktor terdiri  dari  2  kategori  yaitu  faktor positif  dimana  dapat  menstimulus kepatuhan  pasien  meningkat  dan faktor negatif yang dapat menurunkan kepatuhan  pasien  (Ogundele et  al .,
2016).
Kejadian ketidakpatuhan
pengobatan  yang  dilaporkan  sangat bervariasi  dari  4-92%  di  seluruh
penelitian yang telah dilakukan (Haynes, 1976). Definisi
ketidakpatuhan  adalah  pasien  yang mengkonsumsi  obat  kurang  dari  80% dosis  yang  diberikan  (Anaam et  al .,
2012;  Menzies et  al .,  2005;  Trajman
et al ., 2010).
Pada  kondisi  Pandemi  Covid- 19 terjadi pemindahan rujukan pasien TBC  dari  Fasilitas  kesehatan  lain  ke RS X  yang mulai berlaku pada bulan April  2020.  Salah  satu  dari  lima
faktor yang menyebabkan
ketidakpatuhan  pengobatan  adalah
health  system .  Sub  factor  yang
termasuk  ke  dalamnya  adalah Health
facility .  Adanya  pemindahan  rujukan pasien ini diprediksi akan berhubungan dengan tingkat keberhasilan pengobatan TB. Penelitian ini bertujuan untuk
menggambarkan  faktor  risiko health system pada ketidakpatuhan
pengobatan  pasien  TB  Resisten  Obat (RO).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif.
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah pasien  TB  RO.  Teknik  pengambilan sampel adalah total sampling. Kriteria inklusi  pada  penelitian  ini  adalah pasien TB RO yang masa pengobatan >  6  bulan  serta  telah  terjadi pemindahan  fasilitas  Kesehatan  ke RS X. Kriteria Eksklusi pada penelitian  ini  adalah  responden  yang tidak  bersedia  mengisi  kuesioner penelitian.  Instrumen  penelitian  yang digunakan adalah kuesioner dengan 4 skala  linkert  dengan  urutan  penilaian dari  besar  ke  kecil  adalah  sangat setuju, setuju, tidak setuju dan sangat tidak setuju.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah responden pada penelitian  ini  sebanyak  35  orang dengan  karakteristik  seperti  pada tabel 1.
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 6(2), Oktober 2021,379-385 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
Tabel 1. Karakteritik responden Kategori Jumlah (N=35) Jenis Kelamin Laki-Laki 25 Perempuan 10 Usia 20-25 3 26-30 4 31-35 2 36-40 5 >40 21 Pendidikan SD 5 SMP 20 SMA / sederajat 6 Perguruan Tinggi 4 Pekerjaan Bekerja 19 Tidak Bekerja 7 Pelajar /mahasiswa 2 Ibu Rumah Tangga 7 Jarak ke fasilitas kesehatan ≤10 km 16 > 10 km 19 Pasien Pindahan Puskesmas 22 RSUD 3 RSCM 1 RS Swasta 7 Lainnya 2
Berdasarkan  tabel  1,  pasien terbanyak  berjenis  kelamin  laki-laki, usia  lebih  dari  40  tahun,  tingkat Pendidikan  SMP,  jarak  antara  rumah ke  fasilitas  Kesehatan  lebih  dari  10 km serta banyak pasien pindahan dari Puskesmas.
Beberapa  masalah  yang  timbul
mengenai faktor health system adalah jarak ke fasilitas Kesehatan,
keterjangkauannya serta fasilitas
kendaraan  yang  dimiliki  responden.
Hasil  pengukuran  masalah  tersebut ditampilkan pada Tabel 2.

## Tabel 2. Lokasi Fasilitas Kesehatan
Pertanyaan Rata-rata nilai RS Susah dijangkau 1.63 Jarak RS Jauh 2.31 RS mudah dijangkau 3.31 Saya memiliki kendaraan untuk ke Fasilitas Kesehatan 3.03 Keterangan:
Setuju - Sangat Setuju = 3 – 4 Sangat Tidak Setuju - Tidak Setuju= 1-2
Berdasarkan  data  pada  tabel  2 menunjukkan  bahwa  jarak  yang  jauh ke  fasilitas  Kesehatan  bukan  menjadi penghambat  responden  untuk  datang menjalani  pengobatan.  Jika  dilihat data karakteristik responden memiliki jarak  ke  fasilitas  Kesehatan  >10  km, namun  jarak  ini  tidak  menjadi  alasan responden  bahwa  fasilitas  Kesehatan sulit  dijangkau,  karena  mayoritas responden  menggunakan  kendaraan pribadi  untuk  sampai  ke  fasilitas Kesehatan.
Selain lokasi fasilitas Kesehatan,  tenaga  Kesehatan  yang berperan dalam melakukan pengobatan maupun pengawasan
minum obat berperan terhadap
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 6(2), Oktober 2021,379-385 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
keberhasilan  pengobatan  TB.  Tabel  3 menunjukkan  hasil  evaluasi  terhadap tenaga  Kesehatan  dalam  memberikan pelayanan terhada pasien.
Tabel 2. Pelayanan Tenaga Kesehatan Pertanyaan Rata- Rata Nilai Dokter memberi kesempatan kepada saya untuk bertanya hal- hal yang kurang saya mengerti 3.4 Dokter mau memberi penjelasan hal-hal yang kurang saya mengerti 3.54 Dokter mau menjawab pertanyaan-pertanyaan saya 3.43 Dokter tidak memberi kesempatan saya bertanya 1.66 Dokter tidak mau menjawab pertanyaan-pertanyaan saya 1.54 Dokter tidak memberi saya penjelasan atas hal-hal yang kurang saya mengerti 1.63 Saya dijelaskan tentang cara minum obat yang diresepkan 3.49 Saya diberi penjelasan tentang efek samping obat yang dapat terjadi 3.46 Saya diberi tahu kapan saya harus kontrol kembali 3.57 Penjelasan yang diberikan tentang cara minum obat, efek samping obat, dan jadwal kontrol kembali mudah dipahami 3.4 Saya tidak mengerti tentang penjelasan yang diberikan oleh tenaga kesehatan 1.86 Saya tidak dijelaskan cara minum obat yang diresepkan 1.51 Saya tidak dijelaskan efek samping obat yang saya minum 1.51 Saya tidak diberi tahu kapan saya harus kontrol kembali 1.46 Saya mengerti hal-hal yang telah dijelaskan oleh tenaga kesehatan 3.34 Penjelasan yang diberikan oleh tenaga kesehatan tidak jelas 1.54 Keterangan: Setuju - Sangat Setuju = 3 – 4
Sangat  Tidak  Setuju  -  Tidak  Setuju=
1-2 Pada  tabel  3  menunjukkan bahwa tenaga Kesehatan telah memberikan  pelayanan  yang  efektif sehingga pasien
memahami bagaimana  cara  minum  obat,  waktu untuk  kontrol  kembali,  serta  seputar kondisi penyakit yang diderita pasien.
Pada penelitian di Sierra Leone, Afrika  menyebutkan  bahwa  fasilitas Kesehatan berpengaruh dengan kegagalan pengobatan, nilai OR  yang diperoleh sebesar 1,19 (Lakoh, 2020). Penelitian  pada  wilayah  Afrika  lain seperti  Ethiopia  dan  Nigeria  juga
menyebutkan bahwa fasilitas Kesehatan berpengaruh terhadap
kepatuhan  pengobatan  dengan  nilai OR  5,9  dan  2,76  (Oshi,  2014; Tesfahuneygn,  2015).  Sedangkan  di benua  Asia  menyebutkan  bahwa
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 6(2), Oktober 2021,379-385 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
fasilitas Kesehatan berpengaruh terhadap  keberhasilan  pengobatan
seperti pada negara Taiwan dan Korea
dengan nilai OR sebesar 2,9 dan 1,85
(Heo, 2012; Yen, 2013). Kemudian di
negara  Colombia  juga  melaporkan bahwa fasilitas Kesehatan berpengaruh  terhadap  keberhasilan
pengobatan  dengan  nilai  OR  sebesar 1,78 (Mateus-Solarte, 2008).

## KESIMPULAN
Faktor risiko health system pada ketidakpatuhan pengobatan pasien TB Resisten  Obat  (RO)  rendah  karena bagi  pasien  tidak  mengalami  kendala dalam hal jarak ke fasilitas Kesehatan
serta tenaga Kesehatan yang kompeten dalam memberikan informasi  seputar  pengobatan  pada pasien TB RO.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih kepada Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan  atas  Dana  Hibah  pada
Program Penelitian Dosen Pemula.

## DAFTAR PUSTAKA
Anaam,  M.  S.,  Ibrahim,  M.  I.,  Al Serouri,  A.  W.,  Bassili,  A.,  &
Aldobhani,  A.  (2012).  A
nested  case-control  study  on relapse predictors among tuberculosis patients treated in Yemen's NTCP. Public Health Action, 2 (4), 168-173. doi:10.5588/pha.12.0044 Haynes. (1976). Strategies for Improving Compliance: A Methodologic  Analysis  and Review.  In  DL  Sackett  and RB. Haynes (eds.) Compliance with  therapeutic  regimens .
Baltimore:  The  John  Hopkins University Press. Heo, D. J., Min, H. G. and Lee, H. H. (2012). The clinical characteristics  and  predictors of treatment success of pulmonary tuberculosis in
homeless  persons  at  a  public hospital  in  busan. Korean  J
Fam Med, 33 (6), 372-380.
Kemenkes. (2018). InfoDATIN . Retrieved from Jakarta: https://pusdatin.kemkes.go.id/ resources/download/pusdatin/i nfodatin/infodatin- tuberkulosis-2018.pdf
Lakoh,  S.,  Jiba,  D.  F.,  Adekanmbi, O., Poveda, E., Sahr, F., Deen,
G.  F.,  Foray,  L.  M.,  Gashau,
W.,  Hoffmann,  C.  J.,  Salata,
R.  A.  and  Yendewa,  G.  A. (2020). Diagnosis and
treatment  outcomes  of  adult tuberculosis in an urban setting with high HIV
prevalence in Sierra  Leone:  A retrospective  study. Int  J Infect Dis, 96 , 112-118.
Mateus-Solarte,  J.  C.  a.  C.-B.,  R. (2008).  Factors  predictive  of adherence to tuberculosis
treatment,  Valle  del  Cauca,
Jurnal Ilmiah Ibnu Sina, 6(2), Oktober 2021,379-385 p-ISSN: 2502-647X; e-ISSN: 2503-1902
Colombia. Int  J  Tuberc  Lung Dis, 12 (5), 520-526.
Menzies, D., Dion, M. J., Francis, D.,
Parisien, I., Rocher, I., Mannix,  S.,  &  Schwartzman,
K. (2005). In closely monitored  patients,  adherence in  the  first  month  predicts completion  of  therapy  for latent  tuberculosis  infection. Int  J  Tuberc  Lung  Dis,  9 (12),
1343-1348.  Retrieved  from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pubmed/16466056
Ogundele, O. A., Moodley, D., Pillay,
A.  W.,  &  Seebregts,  C.  J. (2016). An ontology for factors  affecting  tuberculosis treatment  adherence  behavior in sub-Saharan Africa. Patient
Prefer  Adherence,  10 ,  669- 681. doi:10.2147/PPA.S96241
Oshi, D. C., Oshi, S. N., Alobu, I. and
Ukwaja, K. N. (2014). Profile,
Outcomes,  and  Determinants of  Unsuccessful  Tuberculosis Treatment  Outcomes  among HIV-Infected Tuberculosis Patients  in  a  Nigerian  State. Tuberc  Res  Treat,  2014 , 202983. Tesfahuneygn,  G.,  Medhin,  G.  and Legesse, M. (2015). Adherence to Anti- tuberculosis  treatment  and treatment  outcomes  among tuberculosis patients in Alamata  District,  northeast Ethiopia. BMC  Res  Notes,  8 , 503.
Trajman,  A.,  Long,  R.,  Zylberberg,
D., Dion, M. J., Al-Otaibi, B.,
& Menzies, D. (2010). Factors associated with treatment adherence  in  a  randomised trial  of  latent  tuberculosis infection  treatment. Int  J Tuberc  Lung  Dis,  14 (5),  551- 559. Retrieved from https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pubmed/20392347
WHO.  (2017). Global  Tuberculosis Report  2017 .  Retrieved  from Jenewa:
Yen,  Y.  F.,  Yen,  M.  Y.,  Lin,  Y.  P.,
Shih,  H.  C.,  Li,  L.  H.,  Chou, P.  and  Deng,  C.  Y.  (2013).
Directly observed therapy reduces  tuberculosis-specific mortality:  a  population-based follow-up  study  in  Taipei, Taiwan. PLoS  One,  8 (11), e79644.