## Pengaruh Profil Risiko, Tata Kelola dan Permodalan Terhadap Profitabilitas
(Studi Bank Umum Konvensional periode 2012-2015)
( Effect of Risk Profile, Governance and Capital to Profitability )
(Study on Conventional Bank period 2012-2015)
Rofika Wulandari * , Imam Mas’ud, Ahmad Roziq Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Jember (UNEJ) Jln. Kalimantan 37, Jember 68121 E-mail : rofika.wulandari @gmail.com

## Abstrak
Profitabilitas merupakan salah satu indikator yang dapat  dijadikan sebagai  dasar untuk melihat kinerja suatu perusahaan. Profitabilitas  juga menjadi  komponen dalam  setiap  metode penilaian  kesehatan  perbankan  Penelitian ini  bertujuan  untuk menguji pengaruh dari profil risiko, tata kelola perusahaan yang baik, dan permodalanterhadap profitabilitasperbankan yang diukur dengan ROA. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan purposive sampling , dengan sampel 30 bank umum konvensional yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2012 – 2015. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Hasil uji F menyatakan bahwa variabel – variabel bebas secara bersama – sama berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat. Hasil uji t menyatakan bahwa profil risikoberpengaruh negatif terhadap profitabiltas bank, sedangkan tata kelola perusahaan dan permodalan berpengaruh positif terhadap profitabilitas bank. Hasil dari adjusted R 2 menunjukkan 26,5% berarti bahwa variabel terikat dapat dijelaskan oleh variabel bebas hanya sebesar 26,5% dan 73,5% dijelaskan oleh faktor yang tidak dijadikan variabel dalam penelitian ini.
Kata Kunci: profil risiko, tata kelola perusahaan, permodalan, profitabilitas

## Abstract
Profitabilitiy as on of indicators wich can be used as baseline to look on financial performance of the company. Profitability also used as one of methods on measuring health performance of the banking industry. This research purpose to test the influence risk profile, good corporate governance (GCG) and capital (CAR) to the  profitability of banks  which measured by ROA. The sample on this research used purposive sampling method, researcher used 30 conventional banks wich listed on Indonesia Stock Exchange on 2012 – 2015. Analysis technicue in this research used multiple linear regression. The result of F test shown that independent variables impact the dependent variable significantly. The of result t test shown that risk profile has negative impact to Profitability, GCG and CAR has positive impact to Profitability. The result of   adjusted R2  shown 26,5% means that dependent variable can explain by indpendent variables only 26,5% and 73,5% explain by others factors which didn’t use as variable in this research.

## Keywords: risk profile, GCG, CAR, Profitability

## Pendahuluan
Menurut   Kasmir   (2010),   suatu   kegiatan   usaha   yang dijalankan oleh suatu perusahaan memiliki beberapa tujuan yang ingin dicapai. Pertama, perusahaan ingin mencapai laba optimal   dari   usaha   yang   sedang   dijalankan.   Kedua, perusahaan  ingin usaha yang dijalankan  berlangsung lama. Ketiga,   perusahaan   mampu   menyediakan   barang   atau   jasa yang   dibutuhkan   oleh   masyarakat.   Keempat,   usaha   yang dijalankan mampu memberikan lapangan pekerjaan.
Seiring   dengan   berjalannya   waktu,   keberadaan   perbankan semakin   diminati   masyarakat   dan   persaingan   antar   bank semakin  ketat.  Hal   ini   semakin  mengharuskan  setiap  bank memiliki   profitabilitas   yang   baik   untuk   menarik   minat masyarakat dan mampu bersaing dengan bank lain. Kinerja perbankan   harus   lebih   dioptimalkan   agar   tidak   berdampak pada kehidupan ekonomi negara secara makro. Kinerja dan manajemen risiko yang diterapkan oleh bank akan berdampak pada kesehatan bank.
Profitabilitas   merupakan   salah   satu   indikator   yang   dapat dijadikan   sebagai   dasar   untuk   melihat   kinerja   suatu perusahaan.   Hal   ini   dikarenakan   profitabilitasperbankan merupakan   suatu   kemampuan   perbankan   dalam
menggunakan   aset   untuk   memperoleh   laba   perusahaan. Profitabilitas sangat penting bagi perbankan, itulah mengapa profitabilitasselalu menjadi komponen dalam setiap metode penilaian kesehatan perbankan. Profitabilitasperbankan dapat dinilai dari Return on Total Assest (ROA).
Profil   Risiko   dalam   Peraturan   Bank   Indonesia   Nomor 13/1/PBI/2011   tentang   Penilaian   Tingkat   Kesehatan   Bank Umum   terdapat   8   jenis   risiko   inheren   atau   risiko   yang melekat pada perbankan. Terdapat delapan jenis risiko yang dinilai,   yaitu     risiko   likuiditas,   risiko   kredit,   risiko   pasar, risiko   opeasional,   risisko   hukum,   risiko   strategik,   risiko kepatuhan dan risiko reputasi (Idroes : 2008).
Penerapan   Tata   Kelola   Perusahaan   yang   baik(GCG)   oleh bank   merupakan   suatu   komponen   yang   penting   mengingat banyak bank yang pailit di saat krisis ekonomi karena belum diterapkannya Tata Kelola Perusahaan yang baik(GCG).
Permodalan bagi bank tidak hanya berfungsi sebagai sumber utama   pembiayaan   kegiatan   operasional   bank   tetapi   juga berperan   sebagi   penyangga   jika   terjadi   kerugian   (Idroes, 2011: 66). Peneliti tertarik untuk menguji kembali mengenai pengaruh  Profil  Risiko, Tata  Kelola  Perusahaan  yang baik dan Permodalan terhadap ProfitabilitasPerbankan
* Corresponding Author
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2018, Volume V (1) : 88-93 ISSN : 2355-4665
Rumusan masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini di antaranya   adalah   bagaimana  profil   risiko   berpengaruh terhadap profitabilitas dan bagaimana tata kelola yang baik berpengaruh terhadap profitabilitas. Rumusan masalah yang ketiga adalah bagaimana permodalan berpengaruh  terhadap profitabilitas. Selanjutnya   tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh profil risiko terhadap profitabilitas dan bagaimana tata kelola perusahaan yang baik pengaruh   terhadap   profitabilitas.   Tujuan   terakhir   dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh permodalan terhadap profitabilitas.

## Metode

## Rancangan Penelitian
Penelitian   ini   merupakan   sebuah   penelitian expalantory research yang   menggunakan   pendekatan   kuantitatif. Penelitian   kuantitatif   merupakan   penelitian   mengukur variabel   –   variabel   penelitian   dengan   angka   atau   variabel kualitatif   yang   diangkakan   dan   melakukan   analisis   data dengan prosedur statistik.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis   data   yang   digunakan   adalah   data   sekunder   dimana peneliti   menggunakan   data   –   data   yang   sudah   ada   tanpa terjun langsung ke objek yang dituju. Data sekunder berupa rasio   keuangan,   jurnal,   laporan   keuangan,   dan   laporan tahunan   bank  umum   konvensional  yang  terdaftar  di   Bursa Efek Indonesia selama 4 periode.
Sumber data berupa informasi keuangan yang diperoleh dari laporan   keuangan   dapat   diperoleh   dari   website   masing   – masing Bank Umum Konvensional dan dari website Bursa Efek Indonesia. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitiaan ini adalah dokumentasi.

## Populasi dan Sampel
Populasi  dari  penelitian adalah  Bank  Umum  Konvensional yang ada di Indonesia. Sampel adalah sebagian dari populasi. Sampel dari penelitian ini adalah perusahaan perbankan yang terdaftar   di   Bursa   Efek   Indonesia   yang   telah   menerbitkan laporan keuangan periode 2012-2015.

## Metode Analisis Data
Metode analisis data dan pengujian hipotesis dalam penelitian ini meliputi statistik deskripstif, uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas, uji multikolinearitas, uji autokorelasi, dan uji   heteroskedastisitas,kemudiananalisis   regresi   linier berganda,   uji   F,   uji   t,   dan  koefisien   determinasidengan menggunakan program SPSS.
Analisis Regresi Linier Berganda
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e
Keterangan :
Y : Variabel Dependen, besarnya profitabilitas (ROA) a
: Konstanta
b1-b4  : Koefisien Regresi variabel independen X1 : Profil Risiko X2 : Tata Kelola Perusahaan yang Baik (GCG) X3 : Capital Adequacy Ratio (CAR)
e : variabel penganggu.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil

## Analisis Deskriptif
Analisis   deskriptif   merupakan   metode   analisis   data   yang menggunakan   ukuran   berupa   frekuensi,   tendensi   sentral ( mean, median, dan modus), dispersi (deviasi standar dan varian)   dan   koefisien   korelasi   antar   variabel   penelitian Berikut adalah hasil dari statistik deskriptif :
Tabel 1. Statistik Deskriptif Variabel Penelitian N Min Max Mean Standar Deviasi X 1 120 1 4 2,1750 0,5600 X 2 120 1 4 1,9750 0,6541 X 3 120 0,08 0,28 0,1677 0,0341 Y 120 -0,07 0,10 0,0177 0,0203
Sumber : data sekunder, diolah, 2017.
Berdasarkan   hasil   analisis   pada   Tabel  1  dapat   diketahui bahwa untuk variabel Profil risiko ( X 1 ) menunjukkan nilai rata-rata (mean) sebesar 2,1750 Nilai terendah variabel Profil risiko ( X 1 )  1 dan nilai tertinggi  4.  Standar deviasi sebesar 0,5600.  Hal ini berarti nilai standar deviasi yang mendekati nilai   rata-rata   (mean)   dan   ukuran   penyebaran   data   yang semakin kecil.
Nilai   rata-rata   (mean)   untuk   variabel GCG (X 2 )   sebesar 1,9750  Nilai   terendah   variable   GCG  sebesar   1   dan   nilai tertinggi  4.  Standar deviasi  sebesar  0,6541.  Hal  ini  berarti nilai standar  deviasi  yang mendekati  nilai  rata-rata (mean) dan ukuran penyebaran data yang semakin kecil.
Nilai   rata-rata   (mean)   untuk   variabel   C AR (X 3 )   sebesar 0,1677  Nilai terendah variabel CAR sebesar 0,08 dan nilai tertinggi 0,28. Standar deviasi sebesar 0,0341. Hal ini berarti nilai standar  deviasi  yang mendekati  nilai  rata-rata (mean) dan ukuran penyebaran data yang semakin kecil.
Nilai   rata-rata   (mean)   untuk   variabel ROA (Y)   sebesar 0,0177  Nilai terendah variabel ROA sebesar -0,07 dan nilai tertinggi 0,10 Standar deviasi sebesar 0,0203. Hal ini berarti nilai standar  deviasi  yang mendekati  nilai  rata-rata (mean) dan ukuran penyebaran data yang semakin kecil.

## Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Imam   Ghozali   (2013)   berpendapat   bahwa   “uji   normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah masing – masing variabel distribusi normal atau tidak. Uji normalitas diperlukan karena untuk   melakukan   pengujian   –   pengujian   variabel   lainnya dengan   mengasumsikan   bahwa   nilai   residual   mengikuti distribusi normal. Jika asumsi ini dilanggar maka asumsi uji statistik   menjadi   tidak   valid   dan   statistik   parametrik   tidak dapat   digunakan.  Hasil   dari   Uji   Normalitas   secara   grafik dapat dilihat pada gambar1 berikut:
Gambar 1 Uji Normalitas normal probability plot
Sumber : data sekunder, diolah, 2017.
Berdasarkan Gambar 1 menunjukan Hasil dari uji normalitas secara grafik bahwa data terdistribusi dengan normal, karena data terlihat menyebar mengikuti garis diagonal.
Sedangkan   secara   statistik   dengan   menggunakan   uji Kolomogorov-Smirnov  test (K-S)  menunjukkan  hasil   0,381 yang lebih besar dari 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa data secara statistik terdistribusi secara normal.
Berdasarkan hal tersebut maka dapat disimpulkan bahwa data pada   penelitian   ini   terdistribusi   normal,   karena   gambar   1 menunjukkan   bahwa   titik   –   titik   data   menyebar   di   sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal.

## Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah setiap variabel bebas (independen) memiliki korelasi. Model regresi yang   baik   seharusnya   tidak   ada   korelasi   diantara   setiap variabel bebas (independen) (Ghozali, 2013).
Hasil   Uji  multikolinearitas   dari   masing-masing   variabel dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 2 berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel VIF Keterangan Profil Risiko (X 1 ) 1,413 Non-Multikolinearitas GCG (X 2 ) 1,418 Non-Multikolinearitas CAR (X 3 ) 1,013 Non-Multikolinearitas
Sumber: data sekunder diolah, 2017
Pada Tabel  2  terlihat bahwa dari variabel independen  Profil Risiko (X 1 )  memiliki Nilai Tolerance sebesar 0,708 dengan nilai VIF 1,413, variabel GCG (X 2 ) memiliki nilai Tolerance sebesar 0,705 dengan nilai VIF 1,418 dan variabel CAR (X 3 ) memiliki   nilai Tolerance sebesar   0,988   dengan   nilai   VIF 1,013 sehingga ketiga variabel tidak terjadi multikolineritas karena Nilai Tolerance > 0.1 dan Nilai VIF < 10.

## Uji Autokorelasi
Uji   autokorelasi   bertujuan   untuk   menguji   apakah   dalam model   regresi   linier   ada   korelasi   antara   kesalahan pengganggu   pada   periode   t   dengan   kesalahan   pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) (Ghozali, 2016:107). Hasil uji autokorelasi sebagai berikut:
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi Variabel Nilai Durbin-Watson Keterangan Residual 2,130 Tidak  terjadi auotokorelasi Sumber: data sekunder diolah, 2017
Berdasarkan   hasil   pengujian   pada   tabel   tersebut,   dapat diketahui   bahwa   nilai Durbin-Watson adalah   2,130.   Nilai tersebut  Angka Durbin-Watson diantara DU (1,753) dan 4- DU (2,247).  Sehingga dapat  dinyatakan bahwa data dalam penelitian ini tidak ada autokorelasi.
Uji Heterokedastisitas
Hasil   uji   heteroskedastisitas   dapat   dilihat   pada   Gambar   2 berikut:
Gambar 2 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan   Gambar   2   menunjukan   hasil   Uji Heteroskesdasdisitas dengan menggunakan scatter plot yaitu titik-titik yang dihasilkan pada gambar tersebut menyebar dan berbentuk   tidak   beraturan   sehingga   dapat   dikatakan   tidak terjadi heteroskesdastisitas.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi berganda ( multiple   regression   analysis ).   Metode   ini   untuk   menguji pengaruh dua atau lebih variabel dependen terhadap variabel independen menggunakan skala pengukuran atau rasio dalam suatu persamaan linier. Hasil analisis regresi linier berganda sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel Koefisien Regresi Sig. Keterangan Konstan 0,034 - - Profil   Risiko (X 1 ) -0,011 0,001 Signifikan GCG (X 2 ) 0,007 0,027 Signifikan CAR (X 3 ) 0,130 0,007 Signifikan Sumber: data sekunder diolah, 2017 e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2018, Volume V (1) : 88-93 ISSN : 2355-4665
Berdasarkan Tabel 4 hasil tersebut dapat diperoleh persamaan regersi linier berganda sebagai berikut:
Y 1 = 0,034-0,011(X 1 )+ 0,007(X 2 )+ 0,130(X 3 ) + e

## Nilai Konstanta
Dari   persamaan   diatas   didapatkan   nilai   konstanta   sebesar 0,034 yang berarti bahwa jika nilai dari variabel Profil risiko (X 1 ), CAR (X 2 ) dan GCG (X 3 ) sama dengan nol, maka ROA (Y) adalah sebesar konstanta 0,034.
Profil risiko (X 1 ) Nilai koefisien dari variabel Profil risiko (X 1 ) adalah bernilai negative  0,011  yang   berarti   bahwa   setiap   penurunan   satu satuan   variabel   tersebut,   akan   meningkatkan ROA   (Y) sebesar 0,011.
GCG (X 2 ) Nilai koefisien dari variabel GCG (X 2 ) adalah bernilai Positif 0,007 yang berarti bahwa setiap kenaikan satu satuan variabel tersebut, akan meningkatkan ROA (Y) sebesar 0,007.
CAR (X 3 ) Nilai koefisien dari variabel CAR (X 3 ) adalah bernilai Positif 0,130 yang berarti bahwa setiap kenaikan satu satuan variabel tersebut, akan meningkatkan ROA (Y) sebesar 0,130.

## Uji Hipotesis

## Uji F
Analisis   ini   bertujuan   untuk   mengetahui   uji   model   atau bersama - sama antar variabel independen terhadap variabel dependen.   Pengaruh   tersebut   memiliki   tingkat   signifikansi 5% (α = 0.05). Pengujian ini dilakukan untuk melihat Profil risiko , GCG, dan CAR secara bersama – sama mempunyai pengaruh terhadap ROA. Hasil dari uji F dapat dilihat pada Tabel 5 berikut :
Tabel 5. Hasil Uji F Model Sig. Residual 0,000 Sumber: data sekunder diolah, 2017
Berdasarkan  Tabel  5  menunjukkan model  regresi  memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari 0.05, maka Profil   risiko ,   GCG,   dan   CAR   secara   bersama   –   sama mempunyai pengaruh terhadap ROA.

## Uji t
Uji statistik t ini adalah untuk menguji keberhasilan koefisien regresi   secara   tunggal.   Pengujian   ini   dilakukan   untuk mengetahui   apakah   variabel   independensecara   tunggal berpengaruh   terhadap   variabel   dependen.   Pengujian dilakukan dengan menentukan tingkat signifikansi 5% (α = 0.05).   Jika   signifikansi   <   0,05   dan   hasil   t   hitung   bernilai positif   berarti   bahwa   secara   tunggal   (parsial)   variabel independen mempunyai pengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Hasil uji t sebagai berikut:
Tabel 6. Hasil Uji t Variabel Signifikansi(α) Profil Risiko (X 1 ) 0,001 GCG (X 2 ) 0,027 CAR (X 3 ) 0,007
Sumber: data sekunder diolah, 2017
Berdasarkan   tabel  6  tersebut   dapat   diketahui   besar   dari pengaruh   masing-masing   variabel   independen   terhadap variabel dependen sebagai berikut:
Pengaruh   variabel   Profil   risiko   (X 1 )   terhadap   variabel ROA (Y)
Berdasarkan   Tabel   4.7   dapat   dilihat   bahwa   tingkat probabilitas adalah 0,001. Hal ini berarti  Profil risiko (X 1 ) berpengaruh   signifikan   terhadap ROA (Y).   Karena   nilai probabilitas < 0,05 maka terbukti kebenarannya (H 1 diterima).
Pengaruh variabel GCG (X 2 )  terhadap variabel ROA (Y)
Berdasarkan   Tabel   4.7   dapat   dilihat   bahwa   tingkat probabilitas   adalah   0,027.   Hal   ini   berarti   GCG   (X 2 ) berpengaruh   signifikan   terhadap ROA (Y).   Karena   nilai probabilitas < 0,05 maka terbukti kebenarannya (H 2 diterima).
Pengaruh variabel CAR (X 3 ) terhadap variabel ROA (Y)
Berdasarkan   Tabel   4.7   dapat   dilihat   bahwa   tingkat probabilitas     adalah   0,007.   Hal   ini   berarti   CAR   (X 3 ) berpengaruh   signifikan   terhadap ROA (Y).   Karena   nilai probabilitas < 0,05 maka terbukti kebenarannya (H 3 diterima)
Uji Koefisien determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu.   Nilai   R 2 yang   kecil   berarti   kemampuan   variabel   - variabel   independen   dalam   menjelaskan   variasi   variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel   -   variabel   independen   memberikan   hampir   semua informasi   yang   dibutuhkan   untuk   memprediksi   variasi variabel dependen (Ghozali, 2013: 46).
Hasil Uji Koefisienan Determinasi dapat dilihat pada Tabel7 berikut:
Tabel 7 HasilUji Koefisien Determinasi R R Square Adjusted R Square 0,532 0,283 0,265 Sumber: data sekunder diolah. 2017
Berdasarkan Tabel 7 menunjukan model kedua memiliki nilai Adjusted R Square sebesar 0,265 atau 26,5%. Hal ini berarti variabel   terikat   (ROA ) dipengaruhi   oleh   variabel   bebas ( Profil risiko, GCG, dan CAR ) sebesar 26,5%. Nilai tersebut menunjukkan   bahwa   secara   keseluruhan   variabel   bebas ( Profil   risiko,   GCG,   dan   CAR) mempengaruhi   26,5% variabel terikat sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar model.
Nilai R 2 sebesar 0,265 atau 26,5 % juga mengartikan bahwa naik turunnya ROA yang diperoleh  perbankan  dipengaruhi oleh Profil risiko, GCG, dan CAR hanya sebesar 26,5 % .

## Pembahasan
Profil Risiko berpengaruh terhadap Profitabilitas
Hasil   analisis   regresi   linier   berganda   pada   Uji   t   terhadap hipotesis pertama (H 1 ) dapat  dilihat pada Tabel  4.6 bahwa Profil   risiko   berpengaruh   terhadap  ROAkarena   taraf signifikansinya   yaitu   sebesar   0,001.   Hubungan   yang
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2018, Volume V (1) : 88-93
ditunjukkan   oleh   koefisien   regresi   adalah   negatif,   artinya semakin rendah Profil risiko maka semakin tinggi  ROA (H 1 diterima).
Dalam   penelitian   ini   Profil   risiko   menggunakan   risiko inheren yang diproksikan menggunakan nilai komposit dari self assessment terhadap 8 risiko inheren yang dilakukan oleh perbankan mengacu pada ketetapan Bank Indonesia,   Profil risikoyang rendah menunjukkan bahwa tingkat risiko inheren yang dihadapi oleh bank juga rendah begitu pula sebaliknya apabila tingkat Profil risiko tinggi maka tingkat risiko inheren yang dihadapi oleh bank semakin tinggi. Jika tingkat Profil risiko tinggi maka akan mempengaruhi kegiatan operasional bank yang juga akan berpengaruh terhadap pendapatan dan laba yang akan diperoleh bank.
Jika risiko yang dihadapi oleh perbankan semakin besar maka ROA yang akan diperoleh semakin kecil mengingat berbagai jenis risiko yang dihadapi oleh perbankan dapat merugikan dan menurunkan pendapatan yang akan diperoleh perbankan.
Hasil penelitian ini sejalan dengan pendapat Joel G. Siegel dan   Jae  K.   Shim   bahwa   risiko  yang  melekat   pada  sebuah perusahaan   mampu   mempengaruhi   kinerja   operasional perusahaan ataupun posisi keuangan (Fahmi : 2011). Dilihat dari   peraturan   Bank   Indonesia   dapat   dikatakan   bahwa semakin   rendah  Profil   risiko  maka   semakin   tinggi   tingkat profitabilitas perbankan.
Hasil   penelitian   ini   juga   didukung   oleh   hasil   penelitian terdahulu seperti  yang dilakukan oleh Ayuningrum (2011), Rahmi   (2014)   dan   Suhita   (2016)   bahwa   risko   kredit   yang diproksikan dengan NPL berpengaruh negatif terhadap ROA. Semakin tinggi rasio NPL maka semakin rendah ROA yang diperoleh   perbankan.   Jadi   dapat   disimpulkan   bahwa   Profil risiko   berpengaruh   negatif   dan   signifikan   terhadap  ROA Perbankan.
Tata   Kelola   Perusahaan   yang   Baik   berpengaruh terhadap Profitabilitas
Hasil   analisis   regresi   linier   berganda   pada   Uji   t   terhadap hipotesis kedua (H 2 ) dapat dilihat pada tabel 4.7 bahwa GCG berpengaruh terhadap ROA karena taraf signifikansinya yaitu sebesar   0,027,   Hubungan   yang   ditunjukkan   oleh   koefisien regresi   adalah   positif,   artinya   semakin   tinggi   GCG   maka semakin tinggi ROA (H 2 diterima).
Penilaian   faktor Good   Corporate   Governance merupakan suatu penilaian terhadap manajemen bank atas pelaksanaan prinsip   –   prinsip   GCG.   Penilaian   terhadap   pelaksanaan prinsip   –   prinsip   GCG   berpedoman   pada   ketentuan   Bank Indonesia   mengenai.   Pelaksanaan   GCG   bagi   bank   umum dengan   memperhatikan   karakteristik   dan   kompleksitas kegiatan   usaha   bank   itu   sendiri.   Apabila   penerapan   GCG suatu perbankan semakin baik maka akan berbanding lurus dengan kinerja perbankan tersebut.
Tata kelola yang baik yang dilakukan oleh perbankan akan membuat ROA yang diterima oleh perbankan semakin besar. Hal   ini   dikarenakan   dalam   sistem   tata   kelola   yang   baik, manajemen   perbankan   mampu   mengendalikan   dan mengarahkan  kegiatan   operasional   perbankan  dengan  baik. Di   dalam   penerapan   sistem   GCG   yang   baik   juga   terdapat perencanaan   strategis   yang   baik   pula   sehingga   mampu membuat   perbankan   mampu   mencapai   tujuan   perbankan dengan baik
Hasil   penelitian   ini   sejalan   dengan   penelitian   sebelumnya yang dilakukan oleh Tjondro (2011 ) ng menyatakan bahwa semakin baik penerapan GCG maka semakin tinggi tingkat profitabilitas perbankan. Jadi dapat disimpulkan bahwa GCG berpengaruh positif dan signifikan terhadap ROA Perbankan.

## Permodalan berpengaruh terhadap Profitabilitas
Hasil   analisis   regresi   linier   berganda   pada   Uji   t   terhadap hipotesis ketiga (H 3 ) dapat dilihat pada tabel 4.7 bahwa CAR berpengaruh terhadap ROA karena taraf signifikansinya yaitu sebesar   0,007,   Hubungan   yang   ditunjukkan   oleh   koefisien regresi   adalah   positif,   artinya   semakin   tinggi   CAR   maka semakin tinggi ROA (H 3 diterima).
Capital   Adequacy   Ratio   (CAR)   adalah   rasio   kinerja   bank untuk mengukur kecukupan modal yang dimiliki bank untuk mengukur   kecukupan   modal   yang   dimiliki   bank   untuk meminimalisir dampak dari risiko kegagalan kredit yang akan terjadi   (Wardiah   :   2013).   Menurut   Kasmir   (2008),   CAR adalah   rasio   yang   memperlihatkan   sebarapa   besar   seluruh aset bank yang mengandung risiko (kredit, penyertaan, surat berharga, tagihan pada bank lain) baik yang dibiayai sendiri dari modal sendiri milik bank ataupun dari dana luar seperti dana masyarakat atau pinjaman. Jika nilai CAR tinggi maka dapat   dikatakan   bahwa   bank   tersebut   dapat   membiayai kegiatan   operasional   bank,   keadaan   tersebut   akan memberikan   dampak   yang   cukup   besar   bagi   profitabilitas bank (Mudrajad Kuncoro dan Suhardjono : 2002).
Hasil   penelitian   ini   sejalan   dengan   penelitian   sebelumnya yang   dilakukan   oleh   Suhita   (2016),   Ayuningrum   (2011), Dasih   (2014 ) yang   menyatakan   bahwa  semakin   baik penerapan   CAR   maka   semakin   tinggi   tingkat   profitabilitas perbankan. CAR yang tinggi menunjukkan kemampuan bank untuk   memenuhi   kebutuhan   nasabah   sehingga   mampu meningkatkan kepercayaan nasabah yang akan meningkatkan pula ROA yang diperoleh perbankan. Jadi dapat disimpulkan bahwa  CAR  berpengaruh   positif   dan   signifikan   terhadap ROA perbankan.

## Simpulan
Penelitian   ini   bertujuan   untuk   menguji   pengaruh   Profil Risiko, Tata Kelola Perusahaan yang Baik, dan Permodalan terhadap   Profitabilitas   Bank   Umum   Konvensional   di Indonesia.   Berdasarkan   sampel   yang   digunakan   dalam penelitian ini yaitu 120 perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan periode pengamatan dari tahun 2012 hingga tahun 2015 dan ditentukan dengan menggunakan   metode purposive   sampling. Berdasarkan pembahasan pada bab iv, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
Hasil pengujian regresi berganda yang pertama atas pengaruh Profil Risiko terhadap Profitabilitas menunjukkan hubungan yang negatif signifikan, ini membuktikan bahwa Profil Risiko yang   rendah   mampu   memberikan   Profitabilitas yang   lebih tinggi.
Hasil pengujian regresi berganda yang kedua atas pengaruh Tata   Kelola   Perusahaan   yang   Baik   (GCG)   terhadap Profitabilitas menunjukkan hubungan yang positif signifikan, ini membuktikan bahwa Tata Kelola Perusahaan yang Baik (GCG) yang tinggi mampu memberikan Profitabilitas yang lebih tinggi.
e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2018, Volume V (1) : 88-93 ISSN : 2355-4665
Hasil pengujian regresi berganda atas pengaruh Permodalan terhadap  Profitabilitas menunjukkan hubungan yang positif signifikan, ini membuktikan bahwa Permodalan yang tinggi mampu memberikan Profitabilitas yang lebih tinggi.

## Referensi
Adare,  Eka  Putra  Nicky,  dkk.   2015.  Pengaruh  Likuiditas  Bank  Terhadap Return On Assets Pada Bank Swasta Nasional Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2008 – 2013. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiens. Vol. 15, No. 5
Adyani, Lyla Rahma. 2011. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Profitabilitas (ROA). Jurnal Undip .
Ali, Masyhud. 2006. Manajemen Risiko. Jakarta : PT Rajagrafindo Persada.
Astutik, Puji. 2014. Pengaruh Tingkat Kesehatan Bank Menurut Risk Based Bank   Rating   terhadap   Kinerja   Keuangan   (Studi   pada   bank   umum Syariah   di   Indonesia). Jurnal   Ilmiah   Mahasiswa   FEB   Universitas Brawijaya. Vol. 3, No. 1
Bank   Indonesia.   2011. Peraturan   Bank   Indonesia   Nomor   13/1/PBI/2011 Tentang Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Umum . Jakarta Bank Indonesia. 2011. Surat Edaran Bank Indonesia Nomor 13/24/DPNP 2011 Tentang Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Umum . Jakarta
Dasih, Kuntari. 2014. Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Return on Asset Perbankan   (Studi   pada   Bank   Umum   Yang   Terdaftar   Di   Bursa   Efek Indonesia periode 2007-2013). Skripsi . Yogyakarta : Universitas Negeri Yogyakarta.
Fahmi, Irham. 2011. Manajemen Risiko . Bandung : Alfabeta.
Hanafi,   Mamduh   M,   Abdul   Halim.   1996. Analisis   Laporan   Keuangan . Yogyakarta : UPP AMP YKPN.
Idroes,   Ferry   N.   2008. Manajemen   Risiko   Perbankan .   Jakarta   :   PT Rajagrafindo Persada.
Imam   Ghozali,   2013, Aplikasi   Analisis   Multivariate   Dengan   Program SPSS 21 , Badan Penerbit UNDIP, Semarang.
Indriantoro,   Nur.   2014. Metodologi   Penelitian   Bisnis   untuk   Akuntansi dan Manajemen. Yogyakarta : BPFE.
Kasmir.   2010. Analisis   laporan   Keuangan .   Jakarta:   PT   Rajagrafindo Persada.
Putri, Andiena Nindya, Nyoman Triaryati. 2013. Pengaruh Likuiditas (Cash Ratio) dan Loan To Deposit Ratio Terhadap Profitabilitas Aset (ROA) Pada Sektor Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2008 – 2012. E- Jurnal Manajemen Universitas Udayana . Vol. 2, No. 10
Rahmi,   Ceria   Lisa.   2014.   Pengaruh   Risiko   Kredit,   Risiko   Likuiditas   dan Risiko   Tingkat   Bunga   terhadap   Probabilitas   (Studi   Empiris   pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia). Skripsi . Padang: Universitas Negeri Padang.
Suhita,   Mayrosa   Dewi  .   2016.   Pengaruh   Risk   Profile,   Capital,   dan   GCG Terhadap   Profitabilitas   Perbankan   (Studi   Empiris   pada   Bank   Umum Konvensional yang Terdaftar di BEI Periode 2011-2014). Skripsi . Jember : Universitas Negeri Jember.
Tjondro, David,  R. Wilopo. 2011. Pengaruh Good Corporate Governance (GCG)   Terhadap   Profitabilitas   Dan   Kinerja   Saham   Perusahaan Perbankan yang Tercatat Di Bursa Efek Indonesia. Journal of Business and Banking. Vol. 1, No. 1
Wardiah,   Mia   Lasmi.   2013. Dasar   –   Dasar   Perbankan .   Bandung   :   CV Pustaka Setia.
Yessi, Ni Putu Noviantini Permata, Sri Mangesti Rahayu, Maria Goretti Wi Endang  NP.  Analisis  Tingkat Kesehatan  Bank  Dengan  Menggunakan Pendekatan   RGEC   (Profil   risiko,   Good   Corporate   Governance, profitabilitas,   Capital)   Studi   kasus   pada   Bank   Sinar   Harapan   Bali Periode 2010 – 2012. Jurnal Administrasi Bisnis (JAB). Vol. 1, No. 1.