Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement

## EVALUASI PENGARUH TEKNOLOGI, PENGGUNA DAN ORGANISASI TERHADAP MANFAAT DARI PENERAPAN E-PROCUREMENT
1 I Gusti Ayu Agung Mas Aristamy, 2 Theresia Hendrawati
1,2 Prodi Teknik Informatika, STMIK STIKOM Indonesia, Jalan Tukad Pakerisan No.97 Panjer, Denpasar, Bali.
Email: 1 agungmas.aristamy@stiki-indonesia.ac.id, 2 theresia.hendrawati@stiki-indonesia.ac.id
(Diterima:15 Desember 2019,direvisi:5 Mei 2020, disetujui:6 Mei 2020  )

## ABSTRACT
The government is trying to realize an open and democratic government by improving and optimizing public services through the establishment of electronic procurement of goods/services. The purpose of the establishment of E-procurement is to realize the procurement of government goods/services that is effective,  efficient,  transparent,  fair,  non-discriminatory,  and  accountable.  However,  there  are  still many obstacles found in the implementation of E-procurement. This research aims to evaluate the E- procurement system which takes a case study on the E-procurement of the Provincial Government of Bali. An evaluation is conducted to find out the factors that support and hinder the implementation of the  E-Procurement  system  in  the  Provincial  Government  of  Bali.  The  system  evaluation  method chosen for this research is the HOT-Fit method. This method was chosen because it covers aspects of Human,  Organization,  and  Technology.  The  results  of  this  study  state  that  the  factors  Technology, Human and Organizations have a positive and significant influence on the implementation of the E- Procurement system, so that system users feel the benefits provided by the E-Procurement system. The inhibiting factor so far is that; there are still several stages in the process of procurement of goods and services that are still manual or have not been fully implemented by the system.
Keywords: Information System Evaluation, E-Procurement, HOT-Fit.

## ABSTRAK
Pemerintah  tengah  berupaya  mewujudkan  pemerintahan  yang  terbuka  dan  demokratis  dengan  cara meningkatkan  dan  mengoptimalkan  layanan  publik  melalui  dibentuknya E-procurement atau pengadaan  barang/jasa  berbasis  elektronik.  Tujuan  dari  dibentuknya E-procurement adalah  untuk mewujudkan  pengadaan  barang/jasa  pemerintah  yang  efektif,  efisien,  transparan,  adil,  tidak diskriminatif  dan  akuntabel.  Namun,  dalam  penerapannya  masih  banyak  kendala  yang  ditemukan pada  penerapan E-procurement .  Melihat  dari  banyaknya  kendala  yang  ditemui,  penelitian  ini bertujuan  untuk  melakukan  evaluasi  sistem E-procurement yang  mengambil  studi  kasus  pada E- procurement milik  Pemerintah  Provinsi  Bali.  Evaluasi  dilakukan  untuk  mengetahui  faktor  yang menjadi  pendukung  serta  penghambat  dari  penerapan  sistem  E-Procurement  di  Pemerintah  Provinsi Bali.  Metode  evaluasi  sistem  yang  dipilih  untuk  penelitian  ini  adalah  metode  HOT-Fit.  Metode  ini dipilih  karena  mencakup  aspek Human (Pengguna), Organization (Instansi/Organisasi)  dan Technology (Teknologi/Sistem).  Hasil  dari  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  faktor  Teknologi, Pengguna dan Organisasi memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap penerapan sistem E- Procurement,  sehingga  pengguna  sistem  merasakan  manfaat  yang  diberikan  oleh  adanya  sistem  E- Procurement.  Faktor  yang  menjadi  penghambat  sejauh  ini  adalah  masih  adanya  beberapa  tahapan dalam proses pengadaan barang dan jasa yang masih manual atau belum sepenuhnya dilaksanakan by sistem.
Kata Kunci : Evaluasi Sistem Informasi, E-procurement , HOT-Fit.

## 1 PENDAHULUAN
Pengadaan barang dan jasa merupakan salah satu kegiatan pemerintah yang penyelenggaraannya harus diupayakan  secara  efektif,  efisien  dan transparan  sesuai  dengan  Peraturan Presiden  Nomor  54 Tahun 2010 dan Perubahannya Pasal 1 ayat (1) dalam rangka mewujudkan tata kelola pemerintahan yang baik ( good governance ). Pemerintah tengah berupaya mewujudkan pemerintahan yang terbuka
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
dan demokratis dengan cara meningkatkan dan mengoptimalkan layanan publik melalui dibentuknya E-procurement atau pengadaan barang/jasa berbasis elektronik. E-procurement adalah digitalisasi dari kegiatan pembelian, seperti pencarian, pemilihan, komunikasi, penawaran atau pemberian kontrak [1]. Tujuan dari dibentuknya E-procurement adalah untuk mewujudkan pengadaan barang/jasa pemerintah yang efektif, efisien, transparan, adil, tidak diskriminatif dan akuntabel. Transaparan yang dimaksud adalah  sistem  memiliki  peraturan  dan  prosedur  yang  jelas,  dokumen  tender  yang  terstandarisasi, kontrak  tender  yang  terstandarisasi  dan  proses  yang  adil.  Transparansi  total  diwajibkan  ada sehubungan  dengan  keputusan  pengadaan.  Semua  penghargaan  harus  diberitahukan  secara  resmi kepada  rekanan  penawar  yang  berhasil  dan  kemudian  ditampilkan  secara  publik  di  papan pengumuman  atau  situs  web  pengadaan  [2].  Berdasarkan  kelebihan  yang  dimiliki  oleh E- procurement , maka Komisi Pemberantasan Korupsi (KPK) mendorong seluruh instansi pemerintahan untuk menerapkan E-procurement dalam sistem pengadaan barang dan jasanya, karena implementasi E-procurement dianggap  mampu  menghemat  anggaran  dan  waktu  yang  digunakan  dalam  proses pengadaan serta meningkatkan transparansi dan kompetisi dalam pelaksanaan pengadaan barang/jasa pemerintah.
Mengacu  pada  penelitian  [3],  yang  mengutip  Sutedi,  E-Procurement  merupakan  sebuah  sistem yang  digunakan  dalam  kegiatan  lelang  pengadaan  barang  dan  jasa  oleh  pemerintah  dengan memanfaatkan  kemajuan  teknologi  informasi  berbasis  internet.  Dengan  memanfaatkan  kemajuan teknologi  informasi  ini  diharapkan  E-Procurement  dapat  membuat  kegiatan  pengadaan  barang  dan jasa  pemerintah  berlangsung  secara  efektif,  efisien,  terbuka  dan  akuntabel.  Pengertian  lainnya  oleh Andrianto,  mengatakan  bahwa  E-Procurement  adalah  proses  pengadaan  barang  dan  jasa  yang dilakukan  melalui lelang  secara  elektronik.  Pengadaan  barang  dan jasa  secara elektronik  merupakan ini  juga  menjadi  salah  satu  mekanisme  dalam  mewujudkan  nilai-nilai good  governance yang  harus diterapkan oleh instansi pemerintahan di Indonesia.
Pada penelitian yang dilakukan oleh [4], dikatakan bahwa Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu  contoh  provinsi  yang  berhasil  menerapkan  sistem E-Procurement .  Hal  ini  dibuktikan  dengan adanya  penghematan  anggaran  sekitar  Rp.  383  milyar  untuk  kategori  lelang  barang  dan  jasa  pada tahun 2015. Meskipun menunjukkan hasil yang dapat dikatakan berhasil, namun  pada kenyataannya jumlah  korupsi  dalam  hal  pengadaan  barang  dan  jasa  masih  tetap  tinggi.  Kasus  korupsi  pengadaan barang  dan  jasa  masih  merupakan  kasus  korupsi  yang  banyak  ditangani  oleh  KPK.  Statistik  pada Anti-Corruption  Clearing  House  (ACCH)  menunjukkan  kasus  korupsi  dalam  hal  pengadaan  barang dan  jasa  terus  mengalami  peningkatan  mulai  dari  tahun  2015  sampai  2018  dengan  total  kasus sebanyak  188  kasus  [5].  Statistik  ini  menunjukkan  bahwa  penerapan E-Procurement ternyata  belum sepenuhnya  mencegah  terjadinya  korupsi,  kolusi,  dan  nepotisme  dalam  pengadaan  barang  dan  jasa pemerintah [6].
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [7],  dipaparkan  mengenai  kendala-kendala  apa  saja  yang menjadi permasalahan pada penerapan E-procurement . Adapun kendala-kendala tersebut diantaranya tidak  adanya  keyakinan  atas  kelegalan  hukum  pada E-procurement ,  budaya  perusahaan  yang  tidak mendukung, dukungan top manajemen yang minim, infrastruktur teknis yang tidak memadai, sistem TI  yang  terlalu  mahal,  kurangnya  pengetahuan  personil  akan E-procurement ,  keamanan  transaksi yang  masih  minim,  dan  tidak  ada  manfaat  bisnis  yang  dicapai.  Sedangkan,  menurut  Sulaiman  dan Chen yang dikutip pada penelitian [8], kendala pada pelaksanaan E-procurement di Indonesia dibagi menjadi  4,  yaitu  dalam  bidang  hukum,  infrastruktur,  standarisasi  prosedur,  serta  kontrol  proses pengadaan  E-procurement  yang  menyebabkan  pengguna  tidak  merasakan  manfaat  dari  adanya  E- procurement.  Penelitian  lainnya  oleh  Mohd  Nasrun  Mohd  Nawi  et.al.[9],  telah  mengidentifikasi faktor-faktor tertentu yang berkontribusi terhadap tantangan dalam implementasi E-procurement pada studi literatur. Adapun faktor-faktor tersebut seperti teknologi, infrastruktur dan perundang-undangan, lingkungan;  selain  kendala  sumber  daya  dan  karakteristik  organisasi  dan  manajemen.  Sistem Pengadaan  Elektronik  merupakan  pengembangan  yang  relatif  baru  di  bidang  aplikasi  bisnis.  Masih kurangnya  model  referensi  yang  dapat  diperbandingkan  terutama  di  institusi  yang  baru  mulai mempelajari  fungsionalitas  dan  penggunaan  sistem  ini  di  organisasi  mereka  juga  menjadi  kendala yang cukup berdampak pada penerapan E-procurement.
Melihat dari banyaknya kendala yang ditemui, dapat dikatakan bahwa penerapan E-Procurement di Indonesia hingga 2017 masih belum optimal. Berdasarkan permasalahan tersebut, perlu dilakukan evaluasi sistem E-procurement untuk mengetahui faktor-faktor yang menjadi pendukung dan kendala
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
dari  penerapan  E-Procurement.  Evaluasi  pada  penelitian  ini  mengambil  studi  kasus  pada  Sistem Pengadaan Secara Elektronik (SPSE) atau yang biasa disebut dengan E-Procurement. E-Procurement Pemerintah  Provinsi  Bali  mulai  aktif  beroperasi  pada  tahun  2010.  Hingga  saat  ini,  E-Procurement sudah  beroperasi  selama  9  tahun,  yang  mana  artinya  sistem  ini  sudah  layak  untuk  di  evaluasi. Mengingat evaluasi suatu sistem bias dilakukan jika sistem sudah terimplementasi selama lebih dari 3 tahun.  Metode  yang  digunakan  untuk  mengevaluasi  sistem  E-procurement  harus  mencakup  aspek- aspek yang berperan dalam implementasi E-procurement itu sendiri. Pada SPSE Pemerintah Provinsi Bali,  aspek-aspek  yang  berperan  adalah Teknologi  Informasi,  Pengguna,  dan  Instansi  Pemerintahan, yang mana semua aspek tersebut terdapat pada model evaluasi HOT Fit. HOT Fit adalah suatu model evaluasi sistem informasi yang diperkenalkan oleh Yusof [10].
Manajemen  pada  tahun  1990-an  (MIT90s),  memperkenalkan  sebuah framework yang  terkenal yaitu  IT-Organization  Fit  Model. Framework ini  menjelaskan  mengenai  keberhasilan  teknologi informasi  dalam  organisasi  bergantung  kepada  keseimbangan  dari  faktor-faktor  yaitu  lingkungan eksternal, strategi organisasi, strategi bisnis, struktur organisasi, proses manajemen, teknologi, peran dan  keterampilan.  Teknologi  diharapkan  dapat  mempengaruhi  proses  manajemen,  sehingga  mampu memberikan  dampak  kepada  kinerja  organisasi  [11].  Pada  akhirnya,  sebuah framework yang mengkombinasikan  konsep  antara  D&M  IS  Success  Model  dan  IT-Organizational  Fit  dibangun  dan disebut  Human-Organization-Technology  (HOT)  Fit  Model.  Model  HOT  Fit  dapat  dilihat  pada Gambar 1 berikut
Gambar 1 Model human organization technology (hot) fit oleh yusof [10]
HOT Fit memiliki tiga aspek dan dimensi yang berbeda pada setiap aspeknya. Aspek technology (teknologi) memiliki tiga dimensi yaitu system quality (kualitas sistem), information quality (kualitas informasi) dan service quality (kualitas layanan). Aspek human (manusia) memiliki dua dimensi yaitu system  use (penggunaan  sistem)  dan user  satisfaction (kepuasan  pengguna). User  satisfaction (kepuasan  pengguna)  adalah  keseluruhan  evaluasi  dari  pengalaman  pengguna  dan  dampak  potensial dalam  menggunakan  sistem  informasi.  Aspek organization (organisasi)  memiliki  dua  dimensi  yaitu structure (struktur) dan environment (lingkungan). Ketiga aspek human , organization dan technology berhubungan dengan delapan dimensi kesuksesan sistem informasi yaitu system quality, information quality, service quality, system use, user satisfaction, environment, structure dan net benefit . Delapan dimensi tersebut saling berhubungan mempengaruhi satu dengan lainnya.
Melalui  penelitian  ini,  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  dalam  bentuk  akademis  dan teoritis  yang  berupa  rekomendasi  model  evaluasi  sistem  informasi  yang  tepat  untuk  mengevaluasi system E-Procurement Pemerintah Provinsi Bali dan faktor-faktor pendukung beserta kendala dalam penerapan sistem E-Procurement di Pemerintah Provinsi Bali.

## 2 TINJAUAN PUSTAKA
Beberapa  penelitian  terdahulu  menyatakan  bahwa  variabel  teknologi  memiliki  hubungan  yang positif signifikan terhadap variabel pengguna [12][13][14]. Adapun dalam variabel teknologi terdapat
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
indikator  kualitas  sistem  ( system  quality ),  kualitas  informasi  ( information  quality ),  dan  kualitas pelayanan  ( service  quality ),  yang  mana  indikator  tersebut  mempengaruhi  variabel  pengguna  yang memiliki  indikator  kegunaan  sistem  ( system  use )  dan  kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction ).  Pada penelitian  tersebut  ditunjukkan  bahwa  kepuasan  pengguna  dan  penggunaan  sistem  (variabel pengguna) dipengaruhi oleh kualitas sistem, informasi dan pelayanan (variabel teknologi) yang baik.
Pada  penelitian  pengembangan  model  HOT-Fit  yang  dilakukan  oleh  Yusof  [10],  ditunjukkan bahwa  penggunaan  sistem  dan  kepuasan  pengguna  merupakan  anteseden  langsung  dari Net  benefits (manfaat). Penggunaan sistem dan kepuasan pengguna adalah bagian dari variabel Pengguna, hal ini menunjukkan  bahwa  Pengguna  memiliki  pengaruh  terhadap  Manfaat  yang  ingin  dicapai  dalam penerapan  sistem.  Pada  penerapan  e-procurement,  indikator  pencapaian  manfaat  terpenuhi  apabila indikator  kepuasan  pengguna  dan  penggunaan  sistem  tercapai.  Yusof  [15],  menyatakan  bahwa Organisasi memiliki pengaruh terhadap bagaimana perencanaan sistem dari tahap  awal hingga tahap sistem  tersebut  dioperasikan.  Diperlukan  perencanaan  dan  strategi  yang  benar-benar  sesuai  dan memadai pada tahap perencanaan dan pengembangan sistem. Masalah yang dihadapi pada penelitian tersebut  adalah  tidak  adanya planning (perencanaan)  dan strategy (strategi)  yang  memadai  oleh organisasi dalam implementasi sistem, sehingga  menyebabkan banyak  masalah yang dialami selama sistem tersebut dioperasikan. Hal ini menunjukkan bahwa peran organisasi sangat berpengaruh dalam pengembangan sistem atau teknologi.
Pada  penelitian  [10][16][12],  ditunjukkan  bahwa  struktur  organisasi  dan  lingkungan  organisasi memiliki  pengaruh  terhadap  manfaat  yang  ingin  dicapai.  Pada  struktur  organisasi  terdapat  indikator yang  mempengaruhi  manfaat,  adapun  indikator  tersebut  adalah  dukungan  oleh  top  management, perencanaan, komunikasi, strategi dan pelatihan.
Kepuasan  pengguna  dan  penggunaan  sistem  dipengaruhi  oleh  kualitas  sistem,  informasi  dan pelayanan  yang  baik.  Semakin  baik  kualitas  sistem  dan  pelayanan  yang  diberikan,  maka  nilai  dari kepuasan  pengguna  juga  akan  semakin  tinggi.  Indikator  pencapaian  manfaat  terpenuhi  apabila indikator  kepuasan  pengguna  dan  penggunaan  sistem  tercapai.  Organisasi  berpengaruh  terhadap perencanaan sistem dari tahap awal hingga tahap sistem tersebut dioperasikan. Selain itu, perencanaan dan  strategi  yang  memadai  juga  perlu  diperhatikan  oleh  organisasi  agar  tidak  timbul  masalah  pada tahap perencanaan dan pengembangan sistem. Sebagian besar masalah yang dihadapi pada organisasi adalah  tidak  adanya planning (perencanaan)  dan strategy (strategi)  yang  memadai  dalam implementasi  sistem,  sehingga  terdapat  banyak  masalah  yang  dialami  selama  sistem  tersebut dioperasikan.  Berbeda  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Yusof  et.al.,  yang  menambahkan  jika pada  organisasi  juga  terdapat  indikator  lain  yang  mempengaruhi,  yaitu  dukungan  top  management, komunikasi dan pelatihan.

## 3 METODE PENELITIAN
Pada  sub  bab  metode  penelitian,  dipaparkan  mengenai  metode  dan  konseptual  model  yang digunakan  dalam  mengumpulkan  dan  menganalisis  data  hasil  penelitian,  dimulai  dari  pengumpulan data, metode pengukuran dan rancangan analisis.

## 3.1 Pengumpulan Data
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif,  yang  mana  diperlukan  data  berupa  angka  yang digunakan untuk mengevaluasi pengaruh pengguna, organisasi dan teknologi terhadap manfaat dari E- Procurement.  Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  metode  wawancara  dengan pihak  terkait  yang  menggunakan  E-Procurement  di  Kantor  Pemerintah  Provinsi  Bali.  Adapun  pihak terkait  tersebut  antara  lain,  personil  LPSE  yang  bertugas  sebagai  penanggung  jawab  pemeliharaan sistem E-Procurement Pemerintah Provinsi Bali. Selain itu, pengumpulan data juga dilakukan melalui survey  menggunakan Google Forms. Responden yang  mengisi kuisioner pada Google Forms adalah pihak-pihak  yang  menggunakan  E-Procurement,  yaitu  sebagai  pihak  pengguna  dan  personil  LPSE. Pihak  pengguna  dikategorikan  ke  dalam  pengguna  internal  dan  eksternal.  Jumlah  responden  yang mengisi  kuisioner  di  Google  Forms  adalah  118  orang,  tetapi  hanya  108  yang  diproses  lebih  lanjut. Sebanyak 10 kuisioner ditolak karena tidak memenuhi salah satu persyaratan, yaitu informan adalah orang  yang  baru  pertama  kali  menggunakan  E-Procurement,  jadi  belum  banyak  pengalaman  yang dirasakan untuk memberikan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan yang diajukan pada kuisioner.
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement

## 3.2 Metode Pengukuran
Kuisioner  dirancang  untuk  mengumpulkan  informasi  yang  dibutuhkan  dari  responden  untuk penelitian.  Kuisioner  dibagi  menjadi  tiga  aspek  utama,  yaitu  informasi  tentang  latar  belakang responden,  informasi  tentang  pengalaman  responden  dalam  menggunakan  E-Procurement,  dan informasi  berdasarkan  pada  model  konseptual.  Mengadopsi  metode  skala  likert  untuk  pengukuran kuesioner, yaitu 1 = sangat tidak setuju, 2 = tidak setuju, 3 = netral, 4 = setuju, dan 5 = Sangat Setuju.

## 3.3 Rancangan Analisis
Tahapan dalam analisis data adalah merancang konseptual model terlebih dulu yang terdiri dari setiap  variabel  yang  akan  digunakan.  Penelitian  ini  menggunakan  4  (empat)  konstruksi  model penelitian  HOT-Fit,  yaitu Human,  Organization,  Technology dan Net  Benefits. Konseptual  model yang digunakan diilustrasikan pada Gambar 2 [10].

## Gambar 2 Konseptual model penelitian
Berdasarkan  konseptual  model  pada  Gambar  2,  hipotesis  yang  dikembangkan  adalah  sebagai berikut:
H1. Teknologi memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Pengguna. H2. Pengguna memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Net Benefit. H3. Organisasi Pemerintahan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Teknologi. H4. Organisasi Pemerintahan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Manfaat. Setelah  konseptual  model,  lalu  dirancang  model  untuk  mengukur  setiap  indikator  yang digunakan. Model penelitian ini terdiri dari 3 variabel independen dan 1 variabel dependen.  Analisis dan  pengolahan  data  pada  penelitian  ini  juga  menggunakan  alat  bantu  statistik,  yaitu  SPSS  dan GeSCA. SPSS digunakan untuk menguji kualitas, reliabilitas beserta linearitas dari semua instrumen yang  digunakan  pada  konseptual  model  penelitian.  Sedangkan,  GeSCA  digunakan  dalam  tahap analisis  inferensial  untuk  mengetahui  bagaimana  hubungan  antara  masing-masing  variabel  sesuai dengan hipotesis yang telah dirancang.

## Uji Kualitas Instrumen
Kuisioner  yang  digunakan  harus  baik  dan  relevan,  oleh  karena  itu  kuisioner  yang  baik  dan  relevan harus memenuhi dua persyaratan, yaitu valid dan reliable. Uji validitas adalah salah satu ukuran untuk mengukur  sah/valid  atau  tidaknya  hasil  kuisioner.  Suatu  kuisioner  dikatakan  valid  apabilan mempresentasikan apa yang ingin dicapai dari penyebaran kuisioner tersebut.

## Uji Reliabilitas Instrumen
Reliabilitas  adalah  ukuran  kekonsistenan  dan  kestabilan  kuisioner  jika  pengukuran  dilakukan berulang-ulang.  Pada  uji  reliabilitas,  nilai  “cronbach’s  alpha”  diasumsikan  sebagai  nilai  r  hasil. Menentukan  suatu  konstruk  realibel  atau  tidak,  maka  dapat  menggunakan  batas  nilai  alpha  sebagai berikut:
- Jika alpha > 0,90, maka reliabilitas sempurna
-
Jika alpha antara 0,70-0,90, maka reliabilitas tinggi
- Jika alpha antara 0,50-0,70, maka reliabilitas moderat
- Jika alpha < 0,50, maka reliabilitas rendah

## Uji Linearitas
Uji  linearitas  bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  dua  variabel  mempunyai  hubungan  yang  linear secara signifikan atau tidak. Data yang baik seharusnya terdapat hubungan yang linear antara variabel predictor  (X)  dengan  variabel  kriterium  (Y).  Beberapa  referensi  menyebutkan  bahwa  uji  linearitas digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear.

## Analisis Inferensial
Analisis  inferensial  dilakukan  dengan  menggunakan  tools  GeSCA.  GeSCA  dipilih  karena  model dalam penelitian ini memiliki variabel laten dengan indikator yang bersifat reflektif.
a. Convergent Validity
Validitas  ini  menggambarkan  ukuran  korelasi  antara  skor  indikator  reflektif  dengan  skor  variabel latennya. Suatu variabel laten dinilai memiliki convergent validity baik jika nilai loading factors ≥ 0,7 dan  signifikan.  Apabila  nilai  loading  tidak  valid dan signifikan,  maka  indikator dapat  di  drop  untuk mendapatkan model yang sesuai.
b. Discriminant Validity
Validitas ini pada indikator reflektif berdasarkan pada nilai AVE, yaitu membandingkan nilai square root of average extracted (AVE) setiap variabel laten dengan korelasi antar per variabel laten lainnya dalam  model.  jika  square  root  of  average  variance  extracted  (AVE)  variabel  laten  lebih  besar  dari korelasi  dengan  seluruh  variabel  laten  lainnya,  maka  dikatakan  memiliki  discriminant  validity  yang baik.
c. Composite Reliability dan AVE
Blok indikator yang mengukur suatu konstruk laten dapat dievaluasi dengan dua macam ukuran, yaitu internal consistency dan cronbach’s alpha dengan menggunakan output yang dihasilkan oleh GeSCA. Nilai  composite  reliability  yang  direkomendasikan  ≥  0,70.  Average  Variance  Extracted  (AVE) dikatakan baik dalam mewakili skor data asli jika diatas 0,5 atau ≥ 0,5. Jika keduanya memiliki nilai yang baik (cronbahcs alpha ≥ 0,70 dan AVE ≥ 0,50), maka konstruk atau variabel reliabel. d. Indentifikasi Overall Goodness of FIT
Pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi  goodness  of  fit  model  structural  dan  nilai  R2  dari  hasil pengolahan data menggunakan aplikasi GeSCA.
e. Identifikasi R2
Identifikasi  R  square  bertujuan  untuk  mengetahui  kemampuan  menjelaskan  kepada  masing-masing variabel teknologi, pengguna, organisasi dan Net benefits. Jika nilai R2 mendekati 1, diartikan bahwa variabel independen sangat mendukung terhadap variabel dependen.
f. Identifikasi Overall Model
Overall model adalah model pada GeSCA yang melibatkan struktural serta model pengukuran secara terintegrasi.

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada hasil dan pembahasan, dipaparkan mengenai data dari hasil kuisioner yang telah diisi oleh responden. Adapun data yang dipaparkan meliputi frekuensi dan persentase dari profil informan yang ditunjukkan  pada  Tabel  1,  hasil  pengujian  kualitas  instrumen  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  2,  hasil pengujian reliabilita yang ditunjukkan pada Tabel 3, hasil pengujian linearitas yang ditunjukkan pada Tabel 4, hasil analisis inferensial yang ditunjukkan pada Tabel 5 sampai Tabel 10, dan hasil pengujian hipotesis  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  11.  Berikut  ini  adalah  data  dari  profil  informan  yang ditunjukkan pada Tabel 1.
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
Tabel 1 Profil Informan Keterangan Frekuensi Persentase Jenis Kelamin :  Laki-laki  Perempuan  Jumlah 48 60 108 55% 45% 100% Usia :  20-30 tahun  31-40 tahun
 Jumlah 78 30 108 72% 28% 100% Pengalaman Menggunakan E-Proc :
 Ya (Pernah)
 Tidak (Tidak Pernah)
 Jumlah 93 15 108 86% 14% 100% Frekuensi Menggunakan E-Proc :  Sering  Jarang
 Jumlah 66 42 108 66% 34% 100%
Sumber: Data Diolah (2019)
Pengujian selanjutnya yang dilakukan adalah pengujian kualitas instrumen, yang mana tools yang digunakan pada pengujian ini adalah SPSS. Adapun instrumen yang diuji adalah variabel pengguna, organisasi dan teknologi.

## 4.1 Hasil Pengujian Kualitas Instrumen
Pengujian  kualitas  instrumen  dilakukan  dengan  menggunakan  SPSS.  Hasil  pengujian  validitas kualitas  instrumen  pada  variabel  Teknologi,  Pengguna,  Organisasi  dan  Net  Benefits  memiliki  nilai yang  seluruhnya  lebih  besar  daripada  r-table,  atau  r hitung >  r table .  Nilai  r-tabel  adalah  0,189,  sehingga dapat dikatakan seluruh variabel tersebut valid. Nilai r-tabel ini diperoleh dari perhitungan nilai df=N- 2 dengan tingkat signifikansi 0,05, yang mana N=108. Hal ini menunjukkan bahwa instrumen tersebut dapat  digunakan  untuk  analisis  selanjutnya.  Nilai  hasil  pengujian  kualitas  dari  masing-masing instrumen ditampilkan pada tabel 2.
Tabel 2 Hasil Uji Validitas Variabel Teknologi, Pengguna, Organisasi dan Net Benefits
Variabel Indikator Nilai r table Keterangan Teknologi Kualitas Sistem .934** 0,189 Valid Kualitas Informasi .958** 0,189 Valid Kualitas Layanan .817** 0,189 Valid Pengguna Penggunaan Sistem .935** 0,189 Valid Kepuasan Pengguna Organisasi Pemerintah Struktur Organisasi .873** 0,189 Valid Lingkungan Organisasi .577** 0,189 Valid Keuangan dan Keuntungan .837** 0,189 Valid Net Benefits Efektif .926** 0,189 Valid Efisien .946** 0,189 Valid Transparan .916** 0,189 Valid
Sumber: Output SPSS (2019)

## 4.2 Hasil Pengujian Reliabilitas
Pengujian reliabilitas ditujukan untuk mengukur tingkan konsistensi dan kestabilan kuisioner jika dilakukan  pengukuran  secara  berulang.  Nilai  ” cronbach’s  alpha ”  diasumsikan  sebagai  nilai  r  hasil.
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
Hasil  dari  pengujian  reliabilitas  menghasilkan  nilai  ” cronbach’s  alpha ”  yang  keseluruhannya  >0,5. Hal ini menyatakan data pada kuisioner reliable atau dapat dipercaya. Tabel 3 berikut adalah hasil dari pengujian reliabilitas dari variabel Teknologi, Pengguna, Organisasi dan Net Benefits.
Tabel 3 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Teknologi, Pengguna, Organisasi dan Net Benefits
Variabel Cronbach’s alpha (N=108) Keterangan Teknologi 0.919 Reliabilitas Sempurna Pengguna 0.818 Reliabilitas Tinggi Organisasi 0.800 Reliabilitas Tinggi Net Benefits 0.931 Reliabilitas Sempurna Sumber: Output SPSS (2019)

## 4.3 Hasil Pengujian Linearitas
Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear secara  signifikan  atau  tidak.  Jika  nilai  F hitung <  F tabel ,  maka  terdapat  hubungan  yang  linear  secara signifikan antara variabel yang terkait. Melihat hasil dari F hitung yang diperoleh, seluruh nilainya lebih kecil  atau  kurang  dari nilai  pada  F tabel yang  tertera. Kesimpulan  dari hasil  ini  adalah  semua  variabel memiliki  hubungan  yang  linear  sesuai  dengan  hipotesis.  Tabel  4  adalah  hasil  dari  uji  linearitas  dari masing-masing hipotesis.
Tabel 4 Hasil Uji Linearitas Hipotesis Variabel F hitung Sig F tabel Teknologi * Pengguna 1.086 .430 2,25 Pengguna * Net Benefits .912 .557 2,22 Organisasi * Teknologi 1.504 .204 2,27 Organisasi * Net Benefits .760 .711 2,27
Sumber: Output SPSS (2019)

## 4.4 Hasil Analisis Inferensial
Analisis inferensial dilakukan dengan menggunakan tools GeSCA. GeSCA dipilih karena model dalam penelitian ini memiliki variabel laten dengan indikator yang bersifat reflektif.

## Convergent Validity
Validitas ini menggambarkan ukuran korelasi antara skor indikator reflektif dengan skor variabel latennya. Suatu variabel laten dinilai memiliki convergent validity baik jika nilai loading factors ≥ 0,7 dan  signifikan.  Apabila  nilai  loading  tidak  valid dan signifikan,  maka  indikator dapat  di  drop  untuk mendapatkan  model  yang  sesuai.  Berikut  ini  hasil  convergent  validity  dari  setiap  variabel  yang dihitung menggunakan GeSCA.
Tabel 5 Hasil Uji Convergent Validity
Variabel Indikator Loading Factor AVE Alpha Teknologi X1.1 0,909 0,816 0,8872 X1.2 0,925 X1.3 0,875 Pengguna X2.1 0,868 0,819 0,7858 X2.2 0,940 Organisasi X3.1 0,913 0,757 0,8419 X3.2 0,780 X3.3 0,911 Net Benefits Y1.1 0,913 0,839 0,9366 Y1.2 0,780 Y1.3 0,911 Y1.4 0,846
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
Convergent  validity  untuk  semua  indikator  dari  variabel  Teknologi,  Pengguna,  Organisasi  dan Net Benefits memiliki nilai loading factor ≥ 0,7. Hal ini menunjukkan bahwa seluruh indikator yang ada  di  masing-masing  variabel  adalah  baik  dan  signifikan,  maka  seluruh  indikator  tersebut  dapat digunakan.

## Discriminant Validity
Validitas  ini  pada  indikator  reflektif  berdasarkan  pada  nilai  AVE,  yaitu  membandingkan  nilai square root of average extracted (AVE) setiap variabel laten dengan korelasi antar per variabel laten lainnya dalam model. jika square root of average variance extracted (AVE) variabel laten lebih besar dari  korelasi  dengan  seluruh  variabel  laten  lainnya,  maka  dikatakan  memiliki  discriminant  validity yang baik.
Tabel 6 Hasil Uji Discriminant Validity Variabel AVE √AVE Correlations of Latent Variables (SE) Teknologi Pengguna Organisasi Net Benefit s Ket Teknologi 0.816 0,903 1 Baik Pengguna 0.819 0,905 0.905 1 Baik Organisasi 0.757 0,870 0.870 0.762 1 Baik Net Benefit s 0.839 0,916 0.592 0.715 0.723 1 Baik
Nilai akar kuadrat pada variabel teknologi, pengguna, organisasi dan Net benefit s lebih besar dari relasi  masing-masing  variabel,  sehingga  discriminant  validity  pada  variabel  teknologi,  pengguna, organisasi dan Net benefit s dianggap baik.

## Composite Reliability dan AVE
Blok indikator yang mengukur suatu konstruk laten dapat dievaluasi dengan dua macam ukuran, yaitu  internal  consistency  dan  cronbach’s  alpha  dengan  menggunakan  output  yang  dihasilkan  oleh GeSCA.  Nilai  composite  reliability  yang  direkomendasikan  ≥  0,70. Average  Variance  Extracted (AVE)  dikatakan  baik  dalam  mewakili  skor  data  asli  jika  diatas  0,5  atau  ≥  0,5.  Jika  keduanya memiliki  nilai  yang  baik  (cronbahcs  alpha  ≥  0,70  dan  AVE  ≥  0,50),  maka  konstruk  atau  variabel reliabel. Berikut hasil dari GeSCA.
Tabel 7 Hasil Composite Realibility Variable AVE Alpha Teknologi 0.887 0.816 Pengguna 0.786 0.819 Organisasi 0.842 0.757 Net Benefit s 0.937 0.839
Pada  tabel  7,  semua  variabel  memiliki  nilai  cronbach  alpha lebih  dari  0,7,  dan nilai  AVE  pada masing-masing  variabel  memiliki  nilai  lebih  dari  0,5.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  semua  variabel tersebut reliabel.

## Identifikasi Overall Goodness of FIT
Pada  tahap  ini  dilakukan  identifikasi  goodness  of  fit  model  structural  dan  nilai  R 2 dari  hasil pengolahan data menggunakan aplikasi GeSCA. Berikut ini adalah hasil analisisnya.
Tabel 8 Hasil Identifikasi Overall Goodness of FIT Model Fit Cut-off Nilai Keterangan FIT 0-1 0.728 Baik AFIT 0-1 0.709 Baik NPAR - 28 Jumlah parameter bebas
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
Berdasarkan  tabel  8  yang  didapatkan  dari  perhitungan  GeSCA,  nilai  yang  ada  akan  dipaparkan sebagai berikut:
FIT Nilai  FIT  mengukur  seberapa  besar  varian  data  yang  dapat  dijelaskan  oleh  model.  nilai  FIT berkisar  antara  0-1,  jika  nilai  FIT  semakin  mendekati  angka1,  maka  dapat  dikatakan  bahwa  model semakin  baik  menjelaskan  fenomena  yang  diteliti.  Pada  tabel  3.12  diketahui  bahwa  model  yang terbentuk  dapat  menjelaskan  semua  variabel  yang  ada  sebesar  0,728.  Hal  ini  berarti  teknologi, pengguna, organisasi dan Net benefits dapat dijelaskan oleh model sebesar 72,8% dan sisanya 27,2% dapat dijelaskan oleh variabel lainnya yang tidak ada pada model.
AFIT Nilai AFIT dapat menunjukkan variasi yang dimungkinkan dari pergerakan model. Berdasarkan tabel  5.16,  didapatkan  nilai  AFIT  sebesar  0,709.  Dapat  dikatakan  model  sudah  baik  dalam  dalam menjelaskan  fenomena  yang  diteliti.  Berdasarkan  nilai  AFITnya,  model  mampu  menjelaskan  70,9% bahwa  teknologi,  pengguna,  dan  organisasi  mampu  mempengaruhi  pencapaian  kesuksesan  Net benefits.
NPAR Nillai  NPAR  (number  of  free  parameters  estimated)  menunjukkan  banyaknya  parameter  bebas yang  digunakan  dalam  perhitungan  GeSCA,  termasuk  weight  loadings  dan  path  coefficient.  Pada penelitian ini, parameter bebas berjumlah 28.

## Identifikasi R 2
Identifikasi  R  square  bertujuan  untuk  mengetahui  kemampuan  menjelaskan  kepada  masing- masing variabel teknologi, pengguna, organisasi dan Net benefit s. Jika nilai R 2 mendekati 1, diartikan bahwa  variabel  independen  sangat  mendukung  terhadap  variabel  dependen.  Berikut  ini  adalah  hasil identifikasi R 2 dengan menggunakan GeSCA.
Tabel 9 Hasil Identifikasi R square
R square of Latent Variable Teknologi 0.619 Pengguna 0.673 Organisasi 0 Net Benefit s 0.587
Berdasarkan  tabel  9,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  R 2 pada  Teknologi  adalah  0,619,  yang  berarti variabilitas  teknologi  dapat  dijelaskan  oleh  variabilitas  organisasi  sebesar  61,9%.  Nilai  R 2 pada pengguna adalah 0,673, yang mana variabilitas pengguna dapat dijelaskan oleh variabilitas teknologi sebesar  67,3%.  Sedangkan Net Benefit s  adalah  sebesar  0,587  yang  berarti  variablilitas Net Benefit s dapat dijelaskan oleh variabilitas teknologi, pengguna dan organisasi sebesar 58,7%.

## Identifikasi Overall Model
Overall  model  adalah  model  pada  GeSCA  yang  melibatkan  struktural  serta  model  pengukuran secara terintegrasi. Berikut ini adalah hasil identifikasi dari overall model.
Tabel 10 Hasil Identifikasi Overall Model Model Fit Cut-off Nilai Keterangan GFI >0,90 0.995 Sesuai SRMR ≤ 0,08 0.104 Tidak Sesuai
Nilai  GFI  (goodness  of  fit  Index)  sebesar  0,995.  Hal  ini  diartikan  bahwa  model  sudah  sesuai karena sangat mendekati nilai 1. Untuk nilai SRMR ( Standardized Root Mean Square Residual ) pada penelitian ini menunjukkan angka 0,104 dan dapat diartikan bahwa model SRMR tidak sesuai (poor fit). Hal ini dapat disebabkan oleh variasi nilai yang didapat kurang baik akibat jumlah sample yang kurang banyak.
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement

## 4.5 Hasil Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  melihat  nilai  path  coefficient  pada  model  struktural. Berikut ini adalah nilai path coefficient dari hasil output GeSCA.
Tabel 11 Hasil Identifikasi Overall Model Path Coefficients Estimate SE 95%CI_LB  95%CI_UB CR Teknologi- >Pengguna 0.8203 0.053 0.7444 0.878 15.47 * Pengguna-> Net Benefit s 0.3907 0.196 0.0524 0.648 1.99 * Organisasi- >Teknologi 0.7869 0.057 0.7214 0.8686 13.80 * Organisasi- > Net Benefit s 0.4254 0.248 0.1791 0.7628 1.71 *
CR* = significant at .05 level
Jika  digambarkan  pada  model  empiris  penelitian,  maka  akan  menjadi  seperti  pada  Gambar  3 dibawah ini.

## Gambar 3 Model uji hipotesis

## 4.6 Pembahasan
Sub bab kali ini menjelaskan mengenai pembahasan dari hasil uji hipotesis yang telah dilakukan dan dipaparkan datanya di sub bab hasil. Seluruh data hasil uji hipotesis yang dibahas, mengacu pada data real yang telah melalui beberapa proses olah data menggunakan tools SPSS dan GeSCA.

## Teknologi memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap Pengguna
Berdasarkan  nilai  path  coefficient  pada  table  5.19  diatas,  diketahui  bahwa  nilai  estimate  yang dihasilkan  adalah 0,8203, kemudian  nilai  SE  adalah 0,053  dan  nilai  CR  adalah 15,47. Korelasi  atau hubungan pengaruh dapat dilihat dari nilai estimate dan critical ratio (CR). Berdasarkan pengamatan pada nilai koefisien jalur dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif antara teknologi dengan pengguna  dilihat  dari  nilai  estimate  dan  signifikan  ditandai  dengan  adanya  tanda  (*)  pada  nilai  CR. Berdasarkan hasil tersebut, hipotesis 1 yang menyatakan bahwa teknologi memilki hubungan positif dan  signifikan  terhadap  pengguna  diterima.  Hasil  uji  hipotesis  ini  memberikan  pengertian  bahwa teknologi yang digunakan pada penelitian ini, yaitu sistem E-Procurement membantu pengguna dalam proses  pengadaan  barang  dan  jasa.  Adapun  pengguna  dari  sistem  ini  adalah  penyedia  eksternal, internal  dan  personil  LPSE.  Secara  fungsi,  sistem  E-Procurement  sejauh  ini  telah  tercapai  sebanyak 90%. Menurut hasil kuesioner, pengguna menyatakan bahwa dengan adanya e-procurement kegiatan pengadaan barang dan jasa menjadi lebih mudah dan sangat membantu pengguna dalam melengkapi dokumen  yang  diperlukan  tanpa  perlu  lagi  menyediakan  banyak  dokumen  dalam  bentuk  hardcopy, dan juga sangat menghemat waktu serta biaya. Namun ada beberapa hal yang  masih sering menjadi
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
kendala  yang  dialami  pengguna  terkait  sistem,  yaitu  tidak  bisa  login  ke  sistem  dan  error  saat penggunaan sistem.

## Pengguna memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap Net Benefits
Berdasarkan  nilai  path  coefficient  pada  tabel  5.19  diatas,  diketahui  bahwa  nilai  estimate  yang dihasilkan  adalah  0.3907,  kemudian  nilai  SE  adalah  0,196  dan  nilai  CR  adalah  1.99.  Korelasi  atau hubungan pengaruh dapat dilihat dari nilai estimate dan critical ratio (CR). Berdasarkan pengamatan pada nilai koefisien jalur dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif antara pengguna dengan Net benefit s dilihat dari nilai estimate dan signifikan ditandai dengan adanya tanda (*) pada nilai CR. Berdasarkan hasil tersebut, hipotesis 2 yang menyatakan bahwa pengguna memilki hubungan positif dan  signifikan  terhadap Net benefit s  diterima.  Hasil  uji  hipotesis  ini  memberikan  pengertian  bahwa pengguna merasakan manfaat yang diberikan dengan adanya sistem E-Procurement ini. Sesuai dengan tujuan  diterapkannya  sistem  E-Procurement,  adapun  manfaat  yang  dirasakan  oleh  pengguna  yaitu mempercepat  proses  pengadaan  barang  dan  jasa,  mengurangi  beberapa  tahap  yang  dulunya  masih dilaksanakan  secara  manual,  mengurangi  pengeluaran  kertas,  memberikan  informasi  yang  relevan secara  real  time,  dan  secara  keseluruhan  dengan  penerapan  sistem  ini  juga  telah  mencapai  prinsip transparansi  sebagaimana  yang  direncanakan  sebelumnya.  Melihat  hasil  kuisioner  dari  pengguna, pengguna  menyatakan  banyak  manfaat  yang  dirasakan  dan  merasa  terbantu  dalam  melaksanakan proses  pengadaan  barang  dan  jasa  dari  awal  hingga  akhir.  Kepuasan  pengguna  menjadi  salah  satu indikator  yang  berpengaruh  paling  besar,  adapun  dilihat  dari  data  di  Sistem  Informasi  Administrasi Pengunjung  milik Pemerintah Provinsi Bali pada bulan Juli hingga November 2019 saat ini, tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem ada di tingkat Sangat Puas. Sebanyak 490 pengguna  merasakan sangat puas dalam menggunakan sistem E-Procurement Pemerintah Provinsi Bali.

## Organisasi memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap Teknologi
Berdasarkan  nilai  path  coefficient  pada  tabel  5.19  diatas,  diketahui  bahwa  nilai  estimate  yang dihasilkan  adalah  0,816,  kemudian  nilai  SE  adalah  0,057  dan  nilai  CR  adalah  13.80.  Korelasi  atau hubungan pengaruh dapat dilihat dari nilai estimate dan critical ratio (CR). Berdasarkan pengamatan pada  nilai  koefisien  jalur  dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif  antara  organisasi pemerintahan dengan teknologi dilihat dari nilai estimate dan signifikan ditandai dengan adanya tanda (*)  pada  nilai  CR.  Berdasarkan  hasil  tersebut,  hipotesis  3  yang  menyatakan  bahwa  organisasi pemerintahan memilki hubungan positif dan signifikan terhadap teknologi diterima. Hasil uji hipotesis ini  memberikan  pengertian  bahwa  penerapan  sistem  E-Procurement  ini  mendapat  dukungan  yang positif  dari  Organisasi,  yang  mana  organisasi  yang  dimaksud  pada  penelitian  ini  adalah  Pemerintah Provinsi  Bali.  Seluruh  aspek  yang  menjadi  indikator  pada  organisasi  sangat  berpengaruh,  karena dengan  adanya  strategi  dan  pengembangan  yang  direncanakan  dengan  baik  oleh  organisasi pemerintahan, maka implementasi E-Procurement akan berjalan sesuai dengan yang direncanakan jika dilihat dari sisi teknisnya. Pemerintah Provinsi Bali telah menggunakan sistem E-Procurement selama 9  tahun,  dan  selama  9  tahun  juga  banyak  kritik  dan  saran  oleh  pengguna  terhadap  sistem.  Namun, pihak Pemerintah tidak hanya diam, dan langsung memperbaiki kekurangan sistem E-Procurement ini sesuai  dengan  kritik  dan  saran  yang  diberikan.  Kritik  yang  banyak  diberikan  terkait  dengan  sistem adalah  error  yang  sering  terjadi  saat  pengguna  akan  login,  dan  tidak  adanya  petunjuk  penggunaan pada  sistem.  Namun  semua  masalah  tersebut  telah  diatasi  oleh  pihak  LPSE  dengan  melampirkan userguide pada sistem.

## Organisasi Pemerintah memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap Net Benefits
Berdasarkan  nilai  path  coefficient  pada  tabel  5.19  diatas,  diketahui  bahwa  nilai  estimate  yang dihasilkan  adalah  0.4254,  kemudian  nilai  SE  adalah  0.248  dan  nilai  CR  adalah  1.71.  Korelasi  atau hubungan pengaruh dapat dilihat dari nilai estimate dan critical ratio (CR). Berdasarkan pengamatan pada nilai koefisien jalur dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh positif antara organisasi dengan Net benefit s dilihat dari nilai estimate dan signifikan ditandai dengan adanya tanda (*) pada nilai CR. Berdasarkan  hasil  tersebut,  hipotesis  4  yang  menyatakan  bahwa  organisasi  pemerintah  memilki hubungan  positif  dan  signifikan  terhadap  pengguna  diterima.  Hasil  uji  hipotesis  ini  memberikan pengertian bahwa pihak Organisasi, yang mana yang dimaksud pada penelitian ini adalah Pemerintah Provinsi Bali memberikan pelayanan penuh kepada pengguna, sehingga pengguna merasakan manfaat yang  diharapkan  dengan  adanya  sistem  E-Procurement.  Pelayanan  yang  diberikan  tidak  hanya  pada saat pengguna memberikan aduan terkait error pada sistem, tetapi juga dengan memberikan pelatihan
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
atau  training  secara  rutin  kepada  para  pengguna  sebelum  menggunakan  sistem  E-Procurement. Melalui pelayanan tersebut, pengguna menjadi merasakan banyak manfaat yang diberikan oleh sistem E-Procurement,  hasil  uji  hipotesis  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  menyatakan bahwa organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap pencapaian Net benefit s.

## 5 KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  berdasarkan  rumusan  masalah  yang  diajukan  yaitu  mengenai faktor manakah yang mendukung penerapan sistem E-Procurement di Kantor Gubernur Provinsi Bali adalah  faktor  Teknologi,  Pengguna  dan  Organisasi.  Sedangkan,  faktor  yang  menjadi  kendala  sejauh ini yaitu masih ada beberapa tahapan pada proses pengadaan barang dan jasa yang belum terlaksana by  sistem  atau  masih  manual.  Hal  ini  dibuktikan  berdasarkan  dengan  hasil  wawancara  langsung kepada  kepala  LPSE  dan  juga  berdasarkan  hasil  pengisian  kuisioner  oleh  pengguna  sistem. Kesimpulan hasil wawancara dan kuisioner tersebut adalah sebagai berikut: Pertama, hipotesis 1 yang menyatakan  bahwa  teknologi  memilki  hubungan  positif  dan  signifikan  terhadap  pengguna  diterima. Secara fungsi, persentase Sistem E-Procurement membantu pengguna dalam proses pengadaan barang dan jasa telah mencapai 90%. Pengguna menyatakan bahwa dengan adanya E-procurement kegiatan pengadaan barang dan jasa menjadi lebih mudah dan sangat membantu dalam melengkapi dokumen yang  diperlukan  tanpa  perlu  lagi  menyediakan  banyak  dokumen  dalam  bentuk  hardcopy.  Selain  itu juga  sangat  menghemat  waktu  serta  biaya,  namun  ada  beberapa  hal  yang  masih  sering  dialami pengguna terkait sistem, yaitu tidak bisa login ke sistem dan error saat penggunaan sistem. Kendala ini  sudah  diatasi  oleh  tim  LPSE  dengan  menugaskan  beberapa  admin  untuk  standby  jika  ada pengaduan dari pengguna terkait error pada sistem atau tidak bisa login.
Kedua, hipotesis 2 yang menyatakan bahwa pengguna memiliki hubungan positif dan signifikan terhadap  Net  benefits  diterima.  Kepuasan  pengguna  menjadi  salah  satu  indikator  yang  berpengaruh paling besar, dilihat dari data di Sistem Informasi Administrasi Pengunjung milik Pemerintah Provinsi Bali pada bulan Juli hingga November 2019 saat ini, tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem ada di tingkat Sangat Puas. Sebanyak 490 pengguna merasakan sangat puas dalam menggunakan sistem E-Procurement  Pemerintah  Provinsi  Bali.  Melalui  hasil  kepuasan  pengguna  tersebut,  dapat disimpulkan bahwa pengguna merasakan net benefits yang diberikan oleh adanya E-Procurement.
Ketiga, hipotesis 3 yang  menyatakan bahwa organisasi pemerintahan memilki hubungan positif dan  signifikan  terhadap  teknologi  diterima.  Penerapan  sistem  E-Procurement  telah  mendapat dukungan  yang  positif  dari  Pemerintah  Provinsi  Bali.  Dengan  adanya  strategi  dan  pengembangan yang  direncanakan  dengan  baik  oleh  Pemerintah  Provinsi  Bali,  menjadikan  implementasi  E- Procurement  berjalan  sesuai  dengan  yang  direncanakan  jika  dilihat  dari  sisi  teknisnya.  Pemerintah Provinsi  Bali  telah  menggunakan  sistem  E-Procurement  selama  9  tahun,  dan  selama  9  tahun  juga banyak kritik dan saran oleh pengguna terhadap sistem. Kritik yang banyak diberikan terkait dengan sistem  adalah  error  yang  sering  terjadi  dan  tidak  adanya  petunjuk  penggunaan  pada  sistem,  namun semua masalah tersebut telah diatasi oleh pihak LPSE dengan melampirkan userguide pada sistem.
Keempat, hipotesis 4 yang menyatakan bahwa organisasi pemerintah memiliki hubungan positif dan  signifikan  terhadap  pengguna  diterima.  Pemerintah  Provinsi  Bali  telah  memberikan  pelayanan penuh  kepada  pengguna,  sehingga  pengguna  merasakan  manfaat  yang  diharapkan  dengan  adanya sistem E-Procurement. Pelayanan yang diberikan tidak hanya pada saat pengguna memberikan aduan terkait  error  pada  sistem,  tetapi  juga  dengan  memberikan  pelatihan  atau  training  secara  rutin  setiap satu  minggu  sekali  kepada  para  pengguna  sebelum  menggunakan  sistem  E-Procurement.  Pelayanan maksimal  tersebut  menyatakan  bahwa  Pemerintah  Provinsi  Bali  dengan  sungguh-sungguh menerapkan E-Procurement dengan baik, sehingga pengguna merasakan manfaat yang diberikan oleh sistem.

## REFERENSI
[1] M. Suleiman, “Adoption of E-procurement and Value Addition: Tanzanian context,” Eur.  J. Bus. Manag. www.iiste.org ISSN , vol. 7, no. 14, pp. 145–153, 2015.
[2] R. A. Komakech, “Public Procurement in Developing Countries : Objectives , Principles and Required Professional Skills,” vol. 6, no. 8, pp. 20–29, 2016.
[3] R.  Hidayat,  “PENERAPAN  e-PROCUREMENT  DALAM  PROSES  PENGADAAN
Aristamy, Evaluasi Pengaruh Teknologi, Pengguna Dan Organisasi Terhadap Manfaat Dari Penerapan E-Procurement
BARANG  DAN  JASA  PEMERINTAH  GUNA  MENDUKUNG  KETAHANAN  TATA PEMERINTAHAN  DAERAH  (Studi  pada  Unit  Layanan  Pengadaan  Barang  dan  Jasa Pemerintah Kabupaten Penajam Paser Utara Provinsi Kalimantan Timur),” J. Ketahanan Nas. , vol. 21, no. 2, p. 118, 2015.
[4] S.  Dyah  Nayabarani,  “MEMBANGUN  TRANSPARANSI  PENGADAAN  BARANG  DAN JASA  MELALUI  PENINGKATAN  PERAN  ICT  DALAM  MEREDUKSI  KORUPSI,” J. Huk. Pembang. , vol. 47, no. 4, pp. 477–496, 2017.
[5] ACCH,  “TPK  berdasarkan  Jenis  Perkara,” Anti  Corruption  Clearing  House ,  2018.  [Online]. Available: https://acch.kpk.go.id/id/statistik/tindak-pidana-korupsi/tpk-berdasarkan-jenis- perkara. [Accessed: 01-Nov-2019].
[6] Arumsari,  T.  P.,  Iswahyudi,  Mucharor,  and  A.  P.,  “AUDIT  ATAS  PELAKSANAAN LELANG  SECARA  ELEKTRONIK  DALAM  PENGADAAN  BARANG  DAN  JASA PEMERINTAH,” http://www.bpkp.go.id , 2014. [Online]. Available:
http://www.bpkp.go.id/investigasi/berita/read/13521/0/audit-atas-pelaksanaan-lelang-secara- elektronik-dalam-pengadaan-barang-dan-jasa-pemerintah.bpkp. [Accessed: 19-Sep-2019].
[7] R.  Eadie,  G.  Heaney,  and  J.  Carlisle,  “Drivers  and  Barriers To  Public  Sector  E-Procurement Within  Northern  Ireland  ’  S  Construction  Industry,” Drivers  Barriers  To  Public  Sect.  E- Procurement Within North. Irel. ’ S Constr. Ind. , vol. 12, no. September 2006, pp. 103–120, 2007.
[8] L.  A.  Soetanto,  “ANALISA  KENDALA  PELAKSANAAN  E-PROCUREMENT  DI  KOTA SURABAYA,” 2002.
[9] M.  Nasrun  Mohd  Nawi,  R.  Deraman,  J.  Adewale  Bamgbade,  F.  Zulhumadi,  and  S.  Riazi Mehdi Riazi, “E-Procurement in Malaysian Construction Industry: Benefits and Challenges in Implementation,” Int. J. Supply Chain Manag. , vol. 6, no. 1, pp. 209–213, 2017.
[10] M.  M.  Yusof,  J.  Kuljis,  A.  Papazafeiropoulou,  and  L.  K.  Stergioulas,  “An  evaluation framework  for  Health  Information  Systems:  human,  organization  and  technology-fit  factors (HOT-fit),” Int. J. Med. Inform. , vol. 77, no. 6, pp. 386–398, 2008.
[11] M. M. Yusof, R. J. Paul, and L. Stergioulas, “Health information systems evaluation: a focus on  clinical  decision  supports  system.,” Stud.  Health  Technol.  Inform. ,  vol.  116,  pp.  855–60, 2005.
[12] L.  M.  Erlirianto,  A.  H.  N.  Ali,  and  A.  Herdiyanti,  “The  Implementation  of  the  Human, Organization,  and  Technology-Fit  (HOT-Fit)  Framework  to  Evaluate  the  Electronic  Medical Record (EMR) System in a Hospital,” Procedia Comput. Sci. , vol. 72, pp. 580–587, 2015.
[13] R.  Kodarisman  and  E.  Nugroho,  “Evaluasi  Penerapan  Sistem  Informasi  Manajemen Kepegawaian ( SIMPEG ) di Pemerintah Kota Bogor,” Jnteti , vol. 2, no. 2, pp. 24–32, 2013.
[14] D.  Krisbiantoro,  M.  Suyanto,  and  E.  Taufiqluthfi,  “Evaluasi  Keberhasilan  Implementasi Sistem  Informasi  dengan  Pendekatan  HOT  FIT  Model  (  Studi Kasus :  Perpustakaan  STMIK AMIKOM Purwokerto ),” Konf. Nas. Sist. Inform. , p. 6, 2015.
[15] M. M. Yusof, “A case study evaluation of a Critical Care Information System adoption using the socio-technical and fit approach,” Int. J. Med. Inform. , vol. 84, no. 7, pp. 486–499, 2015.
[16] M. M. Yusof, R. J. Paul, and L. K. Stergioulas, “Towards a Framework for Health Information Systems Evaluation,” Proc. 39th Hawaii Int. Conf. Syst. Sci. - 2006 , vol. 00, no. C, pp. 1–10, 2006.