ANALISIS DISPERSI GAS CO DAN SO 2 DARI SUMBER TETAP ( POINT SOURCE )

## MENGGUNAKAN MODEL METI-LIS
Shandra Andina Rahsia 1 , Yulisa Fitrianingsih, ST., M.T. 1 , Dedi Wijayanto, S.T., M.T. 2
1 Program Studi Teknik Lingkungan, Universitas Tanjungpura, Pontianak
2 Program Studi Teknik Industri, Universitas Tanjungpura, Pontianak Email : shandraandinarahsia@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Mesin diesel pembangkit listirk adalah suatu mesin yang dapat menghasilkan gas-gas polutan, seperti gas  karbon  monoksida  (CO)  dan  gas  sulfur  dioksida  (SO 2 ).  Proses  pembakaran  menghasilkan  emisi  buangan yang dapat mencemari lingkungan, salah satunya mesin pembangkit tenaga diesel (PLTD) milik PLTD Sei Raya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat konsentrasi pencemar, memprediksi pola dispersi gas CO dan SO 2 dari sumber tetap dan mengetahui validitas hasil pemodelan Meti-lis dengan pengukuran di lapangan serta memberikan cara untuk penanggulangannya.
Penelitian  menggunakan  program  Meti-lis  untuk  mengetahui  pola  persebaran  gas  CO  dan  SO 2 di udara. Hasil nilai konsentrasi dari pemantauan kualitas udara  ambien untuk gas CO dan SO 2 tertinggi terletak pada titik 2 dengan konsentrasi CO sebesar 130,1 μg/Nm 3 dan SO 2 sebesar 110,4 μg/Nm 3 . Konsentrasi gas CO dan SO 2 tertinggi hasil dari pemodelan berada pada titik 2 yaitu  konsentrasi gas CO sebesar 91,99 μg/Nm 3 dan konsentrasi gas SO 2 sebesar 77,57 μg/Nm 3 . Konsentrasi gas CO dan SO 2 bila dibandingkan dengan baku mutu udara  maka  tingkat  pencemaran  masih  dibawah  standar  baku  mutu  udara  sesuai  dengan  PP  No.  41  Tahun 1999. Nilai validasi antara konsentrasi hasil pemodelan dan konsentrasi hasil pengukuran langsung memenuhi kriteria  dengan  nilai  RMSPE  yang  lebih  kecil  dari  pada  10%,  dimana  hasil  dari  pemodelan  memiliki  tingkat validitasnya  tinggi.  Dalam  upaya  mempertahankan  nilai  konsentrasi  gas  CO  dan  SO 2 agar  tetap  dibawah standar baku mutu dapat dilakukan dengan pengurangan penggunaan bahan bakar solar.
Kata Kunci : point source, PLTD, pemodelan, validasi

## ABSTRACT
Diesel engine power plant is a combustion engine whose fuel efficiency is quite perfect, one of the power generating  diesel  engine  is PLTD  Sei  Raya .  The  combustion  exhaust  emissions  from  the  stack  machine  can pollute the environment. The aim of this study was to determine the level of pollutant concentrations, predict the  dispersion  pattern  of  CO  and  SO 2 gas  from  fixed  sources  and  determine  the  validity  of  modeling  results Meti-lis with the field measurements as well as providing a way to overcome it. This  study was conducted using Meti-lis program to determine the distribution pattern of CO and SO 2 gas in the air. The results of the concentration of ambient air quality monitoring for CO and SO 2 gas lies in the highest 2 point sampling with a concentration  of 130,1 μg/Nm 3 and concentration SO 2 of 110,4  μg/Nm 3 this was  due  to  the  location  of  point  2  which  are  market  area  and  a  lot  of  human  activity.  CO  and  SO 2 gas concentration highest results of the modeling are at a point 2 that CO gas concentration of 91,99 μg/Nm 3 and SO 2 gas  concentration  of 77,57  μg/Nm 3 . CO  and  SO 2 gas  concentration  when  compared  with  the  air  quality standards, the level of pollution is still below the air quality standard in accordance with Regulation No. 41 of 1999 .  Value  of  validation  between the  concentration  of the modeling  results  and the concentration  of  direct measurements comply with the criteria RMSPE value smaller than 10%, but the location of the sampling point 3 validation value exceeds the value of 10%, where the value is not valid. This is because the value of modeling doesn’t  take  into  account  other  existing  sources  of  emissions  at  the  point  of  study  sites.  Where  in  the  third location is a residential area of the market and society are other sources of emissions at the location. Decrease the use of solar will reduce emissions of  diesel engines.
Keyword : point sources, PLTD , modeling, validation

## 1. PENDAHULUAN
Pencemaran udara adalah masuknya atau dimasukkannya zat, energi, dan/atau komponen lain ke  dalam  udara  ambien  oleh  kegiatan  manusia,  sehingga  mutu  udara  ambien  turun  sampai  ke tingkat  tertentu  yang  menyebabkan  udara  ambien  tidak  dapat  memenuhi  fungsinya  (PP  RI  No.41 Tahun 1999).
Emisi CO dan SO 2 merupakan emisi utama dari mesin diesel pembangkit listrik. Agar emisi yang dihasilkan oleh mesin diesel dipergunakan sebagai pembangkit listrik dapat diketahui persebarannya maka perlu dilakukan suatu penelitian tentang bagaimana pola persebaran emisi gas buang dengan pemilihan  teknologi  dan  metode  yang  tepat.  Persebaran  emisi  ini  memiliki  pola  persebaran  yang dominan  dengan  mengetahuinya  dari  arah  dan  kecepatan  angin.  Proses  penyelesaian  persamaan Gaussian dan membuat model sebaran dalam bentuk isopleth, peneliti menggunakan program Meti- lis  untuk  memprediksi  pola  persebaran  emisi  yang  dihasilkan  dari  mesin  diesel  pembangkit  listrik PLTD Sei Raya.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Lokasi Penelitian
Lokasi yang menjadi tempat penelitian adalah Pembangkit Listrik Tenaga Diesel (PLTD) Sei Raya, Kuburaya. Lokasi penelitian ini berada di Jalan Adi Sucipto km 7,3 Sei Raya Kabupaten Kubu Raya.

## B. Data yang Digunakan
 Alat Data Meteorologi
Data  yang  dipergunakan  seperti  kecepatan  dan  arah  angin,  suhu,  lama  penyinaran matahari,  serta  radiasi  matahari  selama  tahun  2014,  data  meteorologi  diperoleh  dari  Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) Provinsi Kalimantan Barat pada waktu yang sama pada saat dilakukannya pemantauan kualitas udara ambien .
 Data Konsentrasi Emisi
Data konsentrasi emisi yang digunakan  sesuai  dengan  lokasi  penelitian  di  PLTD  Sei  Raya, serta  data  karakteristik  cerobong  seperti  tinggi  cerobong,  diameter  cerobong,  dan  laju  alir (m/jam)  gas  polutan  saat  keluar  dari  cerobong.  Data  yang  digunakan  merupakan  data konsentrasi emisi yang diambil pada Tahun 2014.
 Data Peta Kabupaten Kuburaya
Data Peta Kabupaten Kubu Raya yang disesuaikan dengan titik geografis sehingga terdapat kecocokan antara titik hasil pengukuran menggunakan GPS dan peta yang digunakan. Data ini diperoleh di BAPPEDA Kabupaten Kuburaya, Kalimantan Barat.

## C. Prosedur Penelitian
 Pengolahan Data Meteorologi
Pada  penelitian  ini  pengolahan  data  meteorologi  dilakukan  dalam  2  format  yaitu  format Amedas  dan  format  Samson  file.  Format  meteorologi  dalam  bentuk  Samson  file  digunakan untuk aplikasi WR PLOT, dimana aplikasi ini digunakan untuk menggambarkan ( windrose ) arah angin  dan  kecepatan  angin  dalam  satu  periode  tahunan.  Format  data  meteorologi  dalam bentuk  Amedas.in.csv  digunakan  untuk  penginputan  data  dalam  Aplikasi  Meti-lis,  dimana aplikasi Meti-lis hanya membaca file meteorologi dengan format tersebut.
 Pengolahan Data pada Meti-lis Proses  pengolahan  data  pada  aplikasi  Meti-lis  versi  2.03  meng input kan  data  yang  sesuai dengan prosedur dari aplikasi tersebut, berikut proses pengolahan data pada program Meti-lis: Input Objective Substance, Input Operation  Pattern,  Input Data  Meteorologi, Input Peta, Input Lokasi dan Laju Emisi, Input Data Gedung, Input Data Receptor, Input Calculation Case, Isopleth.

## 3. PEMBAHASAN

## A. KONDISI ARAH DAN KECEPATAN ANGIN
Analisis arah dan kecepatan angin dominan dilakukan dengan menggunakan data meteorologi dari  Badan  Meteorologi  Klimatologi  dan  Geofisika  (BMKG)  Supadio,  Kuburaya,  Kalimantan  Barat. Data  meteorologi  yang  dianalisis  yaitu  pada  tahun  2014. Gambar  1 hasil  dari  distribusi  arah  dan kecepatan  angin  pada  tahun  2014,  yang  menjelaskan  bahwa  sepanjang  tahun  2014  berupa  arah angin dominan berhembus dari arah Timur menuju ke arah Barat dengan kecepatan angin dominan sebesar 3,6 m/s.
Gambar 1. Distribusi Arah dan Kecepatan Angin Tahun 2014

## B. PERHITUNGAN BEBAN EMISI
Pengukuran konsentrasi gas CO dan SO 2 dilakukan oleh pihak PLTD Sei Raya, dimana PLTD Sei Raya  melakukan  pengukuran  langsung  gas  emisi  yang  dikeluarkan  oleh  setiap  cerobong  sebagai pemantauan  kualitas  udara.  Pengambilan  sampel  ini  dilakukan  sebanyak  dua  kali  dalam  setahun yaitu pada Bulan Maret dan Oktober Tahun 2014.
Pada pembangkit PLTD Sei Raya terdapat 6 mesin pembangkit tetapi yang beroperasi 4 mesin pembangkit, sedangkan pada mesin pembangkit PT.ADAU 1 memiliki 5 mesin pembangkit dan hanya 4  mesin  yang  beroperasi,  serta  mesin  pembangkit  PT.ADAU  2  memiliki  2  mesin  dan  semuanya beroperasi.  Dari  data  pengukuran  gas  emisi  kemudian  dihitung  beban  emisi  yang  dihasilkan  dari setiap mesin pembangkit. Setiap mesin pembangkit mengeluarkan gas CO dan SO 2 dengan laju emisi yang berbeda.
Setiap  mesin  pembangkit  memiliki  jam  operasional  (jam  kerja)  yang  berbeda  setiap  harinya, sehingga  dalam  satu  hari  kemungkinan  ada  beberapa  mesin  yang  tidak  beroperasional  selama  24 jam. Jam operasional ini mempengaruhi besarnya beban emisi yang dikeluarkan oleh setiap mesin.
Sesuai  dengan  Peraturan  Menteri  Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor  21  Tahun  2008  tentang baku  mutu  emisi  sumber  tidak  bergerak  bagi  usaha  dan/atau  kegiatan  pembangkit  tenaga  listrik termal  yang  memiliki  rumus  perhitungan  beban  emisi  khususnya  yang  dihasilkan  dari  mesin pembangkit listrik. Tabel 1 menunjukkan hasil perhitungan beban emisi gas CO dan SO 2 .

## Tabel 1. Hasil Perhitungan Beban Emisi Gas CO dan SO
2 Nama Mesin No. Mesin C (mg/Nm 3 ) Q (m 3 /det) Jam Operasional (jam/jam) Beban Emisi CO (kg/jam) Beban Emisi SO 2 (kg/jam)
CO SO 2 PLTD
1 0 0 0 0 0 0 2 70,13 74,1 138,79 0,83 29,2 30,85 3 0 0 0 0 0 0 4 87,4 61,4 81,1 0,61 15,54 10,92 5 94,8 70,8 159,51 0,92 50,14 37,45 6 51,4 48,1 158,26 0,60 17,45 16,33 PT.ADAU 1 1 34,0 20,0 286,90 0,96 33,84 19,9 2 27,1 14,0 306,97 0,77 23,04 11,9 3 41,4 12,4 129,87 0,97 18,75 5,62 4 32,1 16,1 97,40 0,87 9,74 4,89 5 0 0 0 0 0 0 PT.ADAU 2 1 31,4 51,7 113,93 0,93 11,98 19,73 2 85,1 10,1 97,40 0,94 28,04 3,33
Setelah  menghitung  nilai  beban  emisi  yang  dikeluarkan  setiap  mesin  pada  tahun  2014,  nilai beban  emisi  tersebut  di- input kan  kedalam  aplikasi  Meti-lis. Tabel  1 dapat  dilihat  beban  emisi  CO dan  SO 2 tertinggi  dihasilkan  oleh  mesin  pembangkit  PLTD  Sei  Raya  mesin  nomor  5  dengan  besar beban emisi CO sebesar 50,14 kg/jam dan SO 2 sebesar 37,45 kg/jam. Besarnya nilai beban emisi yang dihasilkan  oleh  mesin  pembangkit  dikarenakan  proses  pembakaran  yang  terjadi  pada  mesin pembangkit tidak sempurna, sehingga dari pembakaran yang tidak sempurna menghasilkan keluaran beban emisi yang besar.

## C. PERATURAN BATAS BAKU MUTU UDARA AMBIEN
Masuknya  polutan  ke  dalam  atmosfer  yang  menjadikan  terjadinya  pencemaran  udara.  Setiap negara  memiliki  aturan  yang  mengatur  batas  baku  mutu  polutan  yang  masuk  ke  dalam  udara ambien.  Semua  jenis  polutan  yang  masuk  udara  ambien  memiliki  baku  mutu  yang  sesuai  dengan peraturan  yang  berlaku. Tabel  2 menunjukkan  nilai-nilai  batas  baku  mutu  udara  ambien  dari beberapa negara, yaitu Negara Indonesia, Malaysia, India, Pakistan dan UK.
Tabel 2. Peraturan Batas Baku Mutu Udara Ambien NO Negara Batas Baku Mutu (μg/m 3 ) Lama Pengukuran Perundang-undangan CO SO 2 1 Indonesia 30 900 1 Jam PP RI No. 41 Tahun 1999 2 Malaysia 35 350 1 Jam Department of Environment 2006 3 India 4 80 1 Jam NAAQS (16 November 2009) 4 Pakistan 10 120 1 Jam Government of Pakistan 2012 5 UK (Inggris) 20 350 1 Jam NAAQS (31 Desember 2004)
Tabel  2 memperlihatkan  setiap  negara  memiliki  nilai-nilai  batas  baku  mutu  yang  bebeda. Peraturan yang digunakan Negara Pakistan merupakan peraturan yang paling terbarukan yaitu pada tahun  2012,  sedangkan  Negara  India  menggunakan  peraturan  Tahun  2009,  dan  Negara  Malaysia menggunakan  peraturan  Tahun  2006  serta  Negara  Inggris  menggunakan  peraturan  Tahun  2004.
Pada negara Indonesia masih menggunakan peraturan batas baku mutu udara  ambien tahun 1999, dimana pada Negara Indonesia tidak ada perubahan atau memperbaharui peraturan yang ada.

## D. HASIL PEMODELAN METI-LIS
Hasil  dari  pemodelan  penyebaran  (dispersi)  suatu  zat  yang  diprediksi  dalam  penelitian  ini menggunakan  aplikasi  Meti-lis.  Hasil  dari  pemodelan  ini  berupa isopleth . Isopleth merupakan  hasil pemodelan  yang  menunjukkan  nilai  konsentrasi  penyebaran  polutan  CO  yang  berasal  dari  sumber tetap  (cerobong)  yang  cenderung  menyebar  mengikuti  pola  angin  ( wind  rose ).  Dimana  pada penelitian  ini  lokasi  cerobong  yang  di  amati  adalah  cerobong  pembangkit  listrik  PLTD  Sei  Raya, Kalimantan  Barat. Gambar  2 dan Gambar  3 merupakan  hasil  dari  pemodelan  dalam  bentuk Isopleth.
Gambar 2. Isopleth Polutan CO dari Cerobong PLTD Sei Raya
Gambar 2 dapat kita lihat terdapat beberapa perbedaan warna yang sesuai dengan konsentrasi gas CO. Warna biru menunjukkan konsentrasi berkisar antara 45 μg/Nm 3 sampai 90 μg/Nm 3 , warna hijau tua memperlihatkan konsentrasi gas CO berkisar antara 90 μg/Nm 3 sampai 135 μg/Nm 3 , warna hijau muda menunjukkan konsentrasi lebih dari 135 μg/Nm 3 . Hasil dari pemodelan diatas tepat pada titik pengambilan sampel udara ambien yang berada di depan PLTD ADAU Sei Raya yang berdekatan dengan  sumber berkoordinat 00°04.397’LS  dan  109°22.770’BT    memiliki  konsentrasi  udara  ambien sebesar 91,99 μg/Nm 3 yang ditandai dengan warna hijau tua.
Berdasarkan  hasil wind  rose bahwa  angin  bergerak  dari  arah  utara  menuju  ke  selatan  dan dipengaruhi angin lainnya yang berhembus dari timur laut ke barat daya. Hal ini menunjukkan nilai konsentrasi  penyebaran  gas  CO  dominan  menuju  ke  arah  selatan  dan  barat  daya  sehingga konsentrasi pada arah selatan dan barat daya semakin meningkat, dapat dilihat pada titik sampling di  permukiman  penduduk  Gg.Anggrek  berkoordinat  00°04,430’  LS  dan  109°22,898’  BT  memiliki konsentrasi gas CO sebesar 135,81 μg/m 3 . Penyebaran gas CO yang semakin meningkat pada bagian selatan  diakibatkan  arah  angin  dominan  ke bagian  selatan.  Berdasarkan  dari  PP  No.41  Tahun  1999 konsentrasi  gas  CO  tersebut  masih  dibawah  standar  baku  mutu  namun  tetap  harus  dilakukannya tindakan pencegahan untuk mencegah semakin besarnya konsentrasi gas CO tersebut.
Gambar 3. Isopleth Polutan SO 2 dari Cerobong PLTD Sei Raya
Hasil dari Gambar 3, tepat pada titik pengambilan sampel udara ambien  di titik pengambilan sampel  depan  PLTD  ADAU  Sei  Raya  yang  berkoordinat  00°04.397  LS  dan  109°22.270  BT  memiliki konsentrasi  SO 2 sebesar  77,57  μg/Nm 3 yang  ditandai  dengan  warna  biru.  Nilai  ini  akan  digunakan untuk  validitas  antara  nilai  pemodelan  dan  nilai  aktual.  Karena  data  meteorologi  yang  digunakan sama,  maka  persebaran  polutan  cenderung  meninggi  sampai  ke  titik  tertinggi  diarah  selatan  dan barat  daya.  Hal  ini  menunjukkan  nilai  konsentrasi  penyebaran  gas  SO 2 semakin  meninggi  ke  arah selatan dan barat daya, sehingga dapat dilihat pada Gambar 4.4 dimana pada radius 4,5 km dari titik pengambilan  sampel  di  permukiman  penduduk  Gg.  Anggrek  dengan  koordinat  00°04,430’  LS  dan 109°22,898’  BT  memiliki  konsentrasi  SO 2 sebesar  145,34  μg/m 3 yang  ditandai  dengan  warna  hijau muda.  Daerah  yang  terdapat  adanya  warna  hijau  muda  adalah  bagian  perumahan  disekitar  jalan adisucipto, dimana daerah yang terindikasi warna hijau muda ini sama dengan lokasi persebaran gas CO, hal ini disebabkan data meteorologi yang digunakan sama.

## E. VALIDASI MODEL
Validasi model Meti-lis dilakukan dengan membandingkan nilai konsentrasi gas CO dan SO 2 dari pemantauan  kualitas  udara  ambien  yang  diukur  secara  langsung  dengan  hasil  pemodelan  Meti-lis pada periode tahunan 2014. Validasi model ini dilakukan dengan menggunakan Root Mean Square Percent Error (RMSPE) untuk melihat besar dan sifat error yang terjadi. RMSPE mengukur rata-rata persentase perbedaan antara data sebenarnya dan hasil pemodelan, berikut Tabel 3 menunjukkan hasil validasi model untuk mengetahui ke akuratan antara hasil pemodelan dan pengukuran secara langsung.
Tabel 3. Hasil Validasi Model Gas dan semester Lokasi Titik Kualitas Udara Ambien (At) Hasil Pemodelan (St) 1 𝑛 𝐴𝑡 − 𝑆𝑡 𝐴𝑡 2 × 100 CO Titik 1 101,7 90,6 0,59 Titik 2 130,1 91,99 4,29 SO2 Titik 1 80,7 76,45 0,13 Titik 2 110,4 77,57 4,4
Perbedaan  error  dari  hasil  perhitungan  RMSPE  pada  dua  titik  sampel  bervariasi,  di dua  titik sampel  penelitian  hasil  perhitungan  errornya  dibawah  10%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  pada  titik
kedua lokasi penelitian terdapat beberapa pengaruh dari setiap aktivitas yang memungkinkan untuk menyumbang emisi dari sumber lain. Nilai error dari hasil RMSPE merupakan acuan yang digunakan sebagai  pengukuran  tingkat  valid  dari  suatu  data.  Nilai  RMSPE  di  bawah  10%  mengartikan  bahwa data  yang  didapat  masih  termasuk  dalam  data  valid,  sedangkan  untuk  nilai  RMSPE  di  atas  10% merupakan nilai yang tingkat validitasnya rendah, untuk membandingkan hasil pemodelan dan hasil pengukuran  langsung  udara  ambien,  maka  dibuat  kurva  perbandingan  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 4 dan Gambar 5
Gambar 4. Perbandingan Konsentrasi CO antara Hasil Pemodelan dan

## Pengukuran Lapangan
Pada Gambar 4 terlihat perbedaan hasil pemodelan dan pengukuran langsung. Diagram nomor 1  dan  2  menunjukkan  pengukuran  gas  CO.  Diagram  1  merupakan  pengukuran  pada  lokasi  titik  1 dengan koordinat 00°04.345’LS dan 109°22.877’BT. Pengukuran aktual didapat konsentrasi sebesar 101,70  μg/Nm 3 sedangkan  hasil  pemodelan  yang  didapat  menurun  dengan  nilai  90,60  μg/Nm 3 , sehingga besar nilai RMSPE nya sebesar 0,59%. Nilai ini RMSPE yang dihasilkan bernilai kurang dari 10%  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  aktual  dan  pemodelan  tidak  jauh  berbeda.  Pada  diagram  2 terletak  pada  lokasi  titik  2  dengan  koordinat  00°04.397’LS  dan  109°22.770’BT  juga  menunjukkan hasil konsentrasi pengukuran secara aktual lebih besar dibandingkan pemodelan, yaitu konsentrasi pengukuran  langsung  sebesar  130,10  μg/Nm 3 dan  pemodelan  sebesar  91,99  μg/Nm 3 ,  nilai  RMSPE pada  diagram  2  sebesar  4,29  %,  dimana  nilai  ini  masih  dalam  rentang  dibawah  10%  yang  dapat dikatakan nilai error- nya rendah.
Kedua  diagram  pada Gambar  4 menunjukkan  perbedaan  hasil  pengukuran  langsung  dengan hasil pemodelan, namun perbedaan dari nilai pengukuran langsung dan hasil pemodelan tidak jauh berbeda dan nilai RMSPE masih di bawah 10%, maka hasil pemodelan ini dikatakan valid. Perbedaan nilai pengukuran langsung dengan hasil pemodelan dikarenakan terdapatnya pengaruh penyumbang emisi gas CO dari sumber lain, seperti sumber emisi dari aktivitas manusia dan transportasi.
101.7 130.1 90.6 91.99 1 2 Kualitas Udara Ambien (At) Hasil Pemodelan (St)
Gambar 5. Perbandingan Konsentrasi SO 2 antara Hasil Pemodelan dan Pengukuran Lapangan
Gambar 5 menunjukkan perbandingan konsentrasi pengukuran gas SO 2 secara langsung dengan hasil  pemodelan.  Diagram  1  menunjukkan  pengukuran  pada  lokasi  titik  1,  dimana  nialai  dari pengukuran  aktual  gas  SO 2 didapat  konsentrasi  sebesar  80,7  μg/Nm 3 sedangkan  nilai  hasil pemodelan yang didapat menurun dengan nilai 76,45 μg/Nm 3 . Pada diagram 2 terletak pada lokasi titik  2  juga  menunjukkan  hasil  konsentrasi  pengukuran  secara  aktual  lebih  besar  dibandingkan pemodelan, yaitu konsentrasi gas SO 2 pengukuran langsung sebesar 110,40 μg/Nm 3 dan pemodelan sebesar  77,57  μg/Nm 3 .  Hasil  dari  kedua  diagram  pada Gambar  5 memiliki  kesamaan  pada  hasil validitas gas CO yaitu hasil pengukuran langsung lebih besar dari pada hasil dari pemodelan, hal ini disebabkan  karena  tidak  memperhitungkan  sumber-sumber  penyumbang  emisi  lainnya,  seperti bersumber dari transportasi dan aktivitas manusia.
Gambar  4 dan Gambar  5 grafik  diatas  dapat  terlihat  perubahan  antara  nilai  konsentrasi pengukuran  aktual  dengan  hasil  pemodelan  yang  sama  dengan  nilai  RMSPE  dibawah  10%.  Hal  ini disebabkan  lokasi penelitian  berada pada  daerah  pasar  dan  padat  penduduk,  dimana  pada  daerah tersebut  banyaknya  penyumbangan  gas  CO  dan  SO 2 yang  berasal  dari  transportasi  dan  aktivitas manusia. Penelitian ini tidak memperhitungkan beban emisi dari sumber lainnya.
Letak  lokasi  penelitian  berada  dijalan  Adi  Sucipto,  dimana  Jalan  Adi  Sucipto  termasuk  dalam kategori  jalan  yang  padat,  sesuai  dengan  laporan  akhir  parameter  derajat  kepadatan  jalan  yang dilakukan oleh pemerintah Kota Pontianak. Menurut teori derajat kejenuhan ( Degree of Saturation) jika  nilai  derajat  kejenuhan  bernilai  lebih  dari  0,8  V/C  dikategorikan  jalan  yang  padat.  Teori  ini menjelaskan  perbandingan  antara  volume  lalu  lintas  dalam  satuan  waktu  (V)  terhadap  kapasitas jalan  dalam  satuan  waktu  (C).  Jalan  Adisucipto  memiliki  derajat  kejenuhan  sebesar  1,61  V/C, sehingga Jalan  Adi Sucipto  termasuk  jalan  yang  padat  karena  nilai  derajat  kepadatannya  lebih  dari 0,8  V/C.  Selain  itu,  daerah  permukiman  memiliki  kekasaran  permukaan  yang  dimana  faktor  ini mempengaruhi  penyebaran  gas  CO  dan  SO 2 .  Perbedaan  kekasaran  permukaan  setiap  daerah  akan mengakibatkan  terjebaknya  gas  CO  dan  SO 2 di  permukaan  rendah  yang  diantara  permukaan  lebih tinggi.

## F. REKOMENDASI UPAYA PENGURANGAN EMISI
Hasil  dari  pengukuran  langsung  udara  ambien  maupun  hasil  dari  pemodelan  yang  dilakukan disekitar  daerah  PLTD  Sei  Raya  menunjukkan  kadar  gas  CO  dan  SO 2 masih  dibawah  standar  baku mutu  sesuai  dengan  PP  RI  No  41  Tahun  1999.  Kadar  CO  tertinggi  hasil  dari  pengukuran  langsung sebesar  310,7  μg/Nm 3 dan  kadar  SO 2 tertinggi  sebesar  280,4  μg/Nm 3 yang  terletak  pada  lokasi pengambilan  sampel  titik  ketiga,  dengan  nilai  tersebut  kadar  gas  CO  dan  SO 2 masih  sangat  jauh dibawah  standar baku  mutu, dimana standar  gas  CO  sebesar  30.000  μg/Nm 3 dan  SO 2 sebesar  900 μg/Nm 3 .
80.7
110.4 76.45 77.57 1 2
Kualitas Udara Ambien (At) Hasil Pemodelan (St)
Kadar gas CO dan SO 2 yang dihasilkan oleh mesin pembangkit akan tetap mengalami perubahan berupa  kenaikan  maupun  penurunan  konsentrasi  gas-gas  polutan.  Dalam  upaya  mempertahankan konsentrasi  udara  ambien  gas  CO  dan  SO 2 agar  tetap  dibawah  standar  baku  mutu  salah  satunya dengan cara mengganti bahan bakar HSD maupun MFO dengan Biodiesel, dimana selama ini mesin pembangkit  khususnya  PLTD  Sei  Raya  menggunakan  bahan  bakar  tersebut  secara  terus  menurus tanpa  adanya  penanggulangan  akan  mengakibatkan  penambahan  konsentrasi  gas  CO  dan  SO 2 di udara ambien.
Penggunaan bahan bakar biodiesel salah satu upaya untuk mengurangi penghasilan emisi dan penghematan  penggunaan  bahan  bakar.  Biodiesel  adalah  bahan  bakar  mesin/  motor  diesel  yang terdiri  atas  ester  alkil  dari  asam-  asam  lemak.  Pemerintah  melalui  kementrian  Energi  dan  Sumber Daya  Mineral  (ESDM)  kembali  menegaskan  komitmen  untuk  mendorong  percepatan  pemanfaatan energi  baru  terbarukan  (EBT),  yaitu  melalui  Peraturan  Menteri  (Permen)  ESDM  No.25  tahun  2013 tentang Penyediaan, Pemanfaatan dan Tata Niaga Bahan Bakar Nabati (Biofuel) sebagai bahan bakar lain.  Peraturan  ini  mewajibkan  peningkatan  pemanfaatan  biodiesel  di  sektor  transportasi,  industri, komersial  dan  pembangkit  listrik.  Perubahan  ini  juga  diikuti  oleh  sosialisasi  pemanfaatan  biodiesel sampai B10 (90% solar dan 10% biodiesel) melalui kementerian ESDM.
Sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Parlin  Rojerni  Saputra  (2012)  dengan  judul penelitian “Pengaruh Penggunaan Biodiesel terhadap Gas Buang (CO, O 2 , NO x ) pada Motor Diesel”, pemanfaatan  biodiesel  yang  paling  efektif  dengan  pencampuran  biodiesel  B10  (10%  biodiesel  dan solar  90%)  dibandingkan  biodiesel  B20  (20%  biodiesel  dan  solar  80%).  Sehingga  lebih  baik  jika penggunaan solar dikurangi dengan ditambahkannya penggunaan biodiesel perbandingan B10.

## G. KESIMPULAN
1. Hasil pemantauan  kualitas udara  ambien  yang  dilakukan  oleh  PLTD  Sei  Raya  pada  tiga  titik lokasi  pengambilan  sampel,  memilki  konsentrasi  CO  dan  SO 2 tertinggi  pada  titik  3  yaitu konsentrasi gas CO sebesar 310,7 μg/Nm 3 dan konsentrasi gas SO 2 sebesar 280,4 μg/Nm 3 .
2. Pola  dispersi  gas  pencemar  CO  dan  SO 2 cenderung  menyebar  kearah  selatan  yang disebabkan karena kecepatan angin dominan yang bergerak dari arah utara menuju selatan. Sedangkan  konsentrasi  berdasarakan  hasil  pemodelan  menunjukkan  semakin  ke  arah selatan konsentrasi pencemar semakin besar ini disebabkan karena kecepatan angin dengan kecepatan  3,6  sampai dengan  5,7  m/s  berhembus  dari  arah  utara  menuju  selatan.  Tingkat konsentrasi  gas  CO  pada  lokasi  ketiga  memiliki  konsentrasi  terbesar  yaitu  135,81  μg/Nm 3 , sedangkan  untuk  konsentrasi  gas  SO 2 pada  yang  dihasilkan  dari    pemodelan Meti-lis pada lokasi ketiga merupakan konsentrasi terbesar yaitu dengan konsentrasi 133,87 μg/Nm 3
3. Nilai validasi antara konsentrasi hasil pemodelan dan konsentrasi hasil pengukuran langsung memenuhi  kriteria  nilai  validasi  yang  lebih  kecil  dari  pada  10%.  Namun  pada  lokasi  titik  3 pengambilan  sampel  nilai  validasi  melebihi  dari  nilai  10%,  hal  ini  disebabkan  karena  nilai pemodelan tidak memperhitungkan sumber emisi lain yang ada pada titik lokasi penelitian
4. Dari  hasil  pemodelan  dan  pemantauan  kualitas  udara  ambien  konsentrasi  gas  CO  dan  SO 2 masih berada di bawah nilai ambang batas baku mutu yang sesuai dengan PP No.41 Tahun 1999 yaitu konsentrasinya sebesar 30.000 μg/Nm 3 dan 900 μg/Nm 3 , untuk mempertahankan dan upaya penurunan konsentrasi gas CO dan SO 2 dengan cara penggunaan biodiesel.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Dengan  selesainya  penelitian  ini  saya  mengucapkan  terima  kasih  yang  sebesar-besarnya  kepada Allah  Swt,  kedua  orang  tua,  kedua  dosen  pembimbing  yaitu  Ibu  Yulisa  Fitrianingsih,  S.T,  M.T  dan Bapak Dedi Wijayanto, S.T, M.T serta kepada teman-teman Teknik Lingkungan 2011, seluruh teman
Fakultas  Teknik  UNTAN  dan  semua  orang  yang  telah  berperan  dalam  membantu  penelitian  yang tidak dapat di ucapkan satu persatu. Harapan saya penelitian ini dapat bermanfaat bagi semua dan dapat dipergunakan sebagaimana mestinya.

## DAFTAR PUSTAKA
Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 41 Tahun 1999. Pengendalian Pencemaran Udara . 26 Mei 1999. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 1999 Nomor 86. Jakarta Saputra,  Parlin  Rojerni.  2012. Pengaruh  Penggunaan  Biodiesel  terhadap  Gas  Buang  (CO,  O 2 ,  NO x ) pada Motor Diesel . ITS. Surabaya
Seinfeld, J.H and Pandis, S.N. 2006. Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change, 2nd ed. John Wiley & Sons. USA.
Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  23  Tahun  1997. Pengelolaan  Lingkungan  Hidup .  19 September 1997. Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 1997 Nomor 68. Jakarta.