## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.127

## PENERAPAN VISUALISASI DATA TERHADAP KLASIFIKASI TINDAK KRIMINAL DI INDONESIA
Evaristus Didik Madyatmadja 1 , Muhammad Nuha Ridho 2 , Adhyaksa Rizky Pratama 3 , Miftahul Fajri 4 , Lutfi Novianto 5
1,2,3,4,5 Sistem Informasi
1,2,3,4,5 Universitas Bina Nusantara Jakarta, Indonesia Correspondence email : emadyatmadja@binus.edu
Article history: Submission date: June 9, 2022      Revised date: June 26, 2022        Accepted date: June 30, 2022

## ABSTRACT
Crime still occurs in every region in Indonesia. Various classifications of crimes that occur and cause unrest for people in every region in Indonesia. The purpose of this study is to analyze and visualize data on crimes that occur in every region  in  Indonesia  so  as  to  facilitate  the  Indonesian  government  in  making  decisions.  The  method  used  for  this research  is  the  clustering  method.  The  clustering  stage  is  carried  out  by  grouping  data  on  crimes  that  occur  in Indonesia which are classified from each region. The results of the data that have been visualized show that the crime rate in each area is different according to the classification of crime, so it is necessary to increase security in each area that has a level of criminality data according to the classification of crime.
Keywords: Data Visualization, Classification, Criminal.

## ABSTRAK
Kriminalitas  masih  terjadi  di  setiap  daerah  di  Indonesia.  Berbagai  klasifikasi  kriminalitas  yang  terjadi  dan menyebabkan  keresahan  bagi  masyarakat  di  setiap  daerah  di  Indonesia.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisis dan memvisualisasikan data-data kriminalitas yang terjadi di setiap dari daerah di Indonesia sehingga mempermudah pemerintah Indonesia dalam mengambil keputusan. Metode yang digunakan untuk penelitian ini adalah metode  clustering.  Tahap  clustering  dilakukan  dengan  mengelompokan  data  kriminalitas  yang  terjadi  di  Indonesia yang diklasifikasi dari masing-masing daerah. Hasil dari data yang sudah divisualisasikan menunjukan bahwa tingkat kriminalitas  di  setiap  daerah  berbeda  sesuai  dengan  klasifikasi  kriminalitasnya,  sehingga  diperlukan  peningkatan keamanan di setiap daerah yang memiliki tingkat data kriminalitas sesuai dengan klasifikasi kriminalitasnya.
Kata Kunci: Visualisasi Data, Klasifikasi, Kriminal.

## PENDAHULUAN
Kecepatan  dan  keakuratan  merupakan  sesuatu yang  sangat  penting pada zaman  sekarang  dikarenakan hal  itu  sangat  berguna  dalam  segala hal.  Salah  satunya adalah  memperoleh  dan  menganalisis  data.  Salah  satu contoh  dari  manfaat  kecepatan  dan  keakuratan  adalah pengidentifikasian  tindak  kriminalitas  pada  suatu daerah.  Kasus  kriminalitas  masih  banyak  terjadi  di Indonesia, dan hal tersebut  merugikan bagi masyarakat sekitar  karena  kriminalitas  merupakan  perbuatan  yang melanggar  hukum  dan  norma  sosial  yang  membuat masyarakat  di  Indonesia  menentang  segala  bentuk tindakan kriminalitas (DosenSosiologi.Com, 2018).
Visualisasi  data  kriminalitas  dilakukan  oleh petugas  kepolisian  dapat  menginput  data  kriminalitas yang  terjadi  pada  suatu  daerah,  dan  sistem  akan mengidentifikasi data kriminalitas pada daerah tersebut. Penginputan  data  kriminalitas  mencakup  nama  pelaku, tempat  tanggal  lahir,  gender,  alamat  tempat  tinggal, alamat berlangsung nya tindak kriminal, dan tanggal.
Pengidentifikasian  data  kriminalitas  pada  suatu daerah  berfungsi  untuk  menampilkan  data  kriminalitas dan  informasi  berupa  daerah  tersebut  rawan  terjadi kejahatan seperti apa, dan kapan waktunya. Pengidentifikasian  jenis  rawan  kriminalitas  daerah tersebut  dibuat  berdasarkan  hasil  penilaian  oleh  sistem yang dilihat dari data kriminalitas pada daerah tersebut.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Tujuan dari penelitian ini juga diharapkan dapat membantu pihak kepolisian dalam menentukan tindakan keamanan  seperti  apa  selanjutnya  ataupun  pembuatan peraturan  khusus  suatu  daerah  demi  menekan  angka tindak  kriminalitas  pada  daerah  tersebut  dengan menggunakan metode clustering yang dapat mengelompokan  data  kriminalitas  yang  terjadi  di Indonesia.  Polisi  berada  pada  garda  terdepan  dalam menjalankan dalam melakukan penegakan hukum. Polisi akan  mengatasi  berbagai  tindakan  yang  tidak  sesuai dengan  peraturan  Undang-undang  Negara  Republik Indonesia (Tolan et al., 2017).
Presiden  memegang  kekuasaan  yang  tertinggi atas  Angkatan  Darat,  Angkatan  Laut,  dan  Angkatan Udara dan Kepolisian (Denandra, 2012). Polri memiliki keterbatasan  dalam  hal  kepegawaian,  peralatan  dan anggaran  operasional,  sehingga  perlu  melibatkan masyarakat itu  sendiri  dalam menciptakan  keselamatan dan  ketertiban  umum.  Berdasarkan  peran  tanggung jawab dan peran negara dalam melindungi semua warga negara,  dalam  terminologi  ilmiah  pemerintah  negara bagian  di  mana  saja  di  dunia,  yaitu:  menyediakan layanan sipil (civil service) , menyediakan layanan publik (public  service) ,  dan  memberdayakan  masyarakat (empowering) berdasarkan  kebijakannya.  Penerapan prinsip  etika  politik  dan  hukum  merupakan  kewajiban bagi  negara  untuk  menata  dan  melindungi  seluruh rakyatnya  melalui  salah  satu  tugasnya  di  bidang kepolisian  negara.  Hal  ini  ditegaskan  dalam  Pasal  30 ayat  (4)  Undang-Undang  Dasar  Indonesia  Tahun  1945 dan disebutkan dalam Pasal 2 Undang-Undang Nomor 2 Tahun 2002 (Arif, 2021).
Bhinneka  Tunggal  Ika"  berarti  "beragam  tapi satu" dan merupakan logo nasional Republik Indonesia. Logo  tersebut  menggambarkan  masyarakat  Indonesia yang  beragam  tetapi  sepihak  dan  juga  memberikan pedoman  bagi  kehidupan  masyarakat  Indonesia.  Pada 2016,  jumlah  penduduk  Indonesia  diperkirakan mencapai  250  juta.  Indonesia  adalah  negara  terpadat keempat  di  dunia  setelah  China,  India,  dan  Amerika Serikat.  Masyarakat  Indonesia  terdiri  dari  sekitar  300 ras,  seperti  Jawa,  He,  Batak,  Tionghoa,  Dayak,  dan Papua. Setiap suku memiliki dialeknya masing-masing. Total ada lebih dari 360 dialek yang memperkaya budaya Indonesia. Namun demikian, "Bahasa Indonesia" adalah bahasa nasional Indonesia dan bahasa persatuan bangsa Indonesia.  Bahasa  Inggris  adalah  bahasa  internasional dan bahasa yang sering digunakan di Indonesia. Bahasa Inggris  adalah  salah  satu  kurikulum  sekolah  dasar  di
Indonesia  dan  merupakan  bahasa  bisnis.  Selain  itu, kehidupan  beragama  di  Indonesia  juga  beragam  (KJRI Frankfur, 2016).
Kepolisian  Indonesia  mencoba  berbagai  cara untuk mendorong peran menganalisis tingkat kejahatan yang  terjadi  di  Indonesia  salahsatunya  dengan meluncurkan  aplikasi  crimeIndo  yang  digagas  oleh kepolisian. Aplikasi ini sangat memudahkan kepolisian dalam  memberikan  informasi    serta  analisis  kejahatan yang telah terjadi. Melalui aplikasi ini, analisis kejahatan dapat lebih mudah dan juga  akurat. Aplikasi CrimeIndo dapat  diakses  langsung  melalui  Smartphone  berbasis Android dan juga web. Kepolisian cukup mendownload Aplikasi crimeIndo melalui Google Play Store dan juga membuka  melalui  web.  Tidak  hanya  untuk  kepolisian saja,  Aplikasi  ini  pun  dapat  diakses  oleh  pemerintah yang memiliki wewenang untuk mengakses Badan Pusat Statistik merupakan Lembaga Pemerintah Non Kementerian yang bertanggung jawab langsung kepada Presiden  (BPS-Statistics  Indonesia,  2021).  BPS memberikan data pada Gambar 1.
Gambar  1.  menjelaskan  jumlah  kejadian kejahatan terhadap nyawa pada tahun 2015 hingga 2019 mengalami  penurunan  Pada  tahun  2015  tercatat  ada 1.491 kejadian  (tertinggi  pada  kurun  waktu  lima  tahun terakhir). Angka ini menurun pada tahun 2016 menjadi 1.292 kejadian, tahun 2018 menjadi 1.024 kejadian, dan turun  kembali  menjadi  964  kejadian  pada  tahun  2019 (BPS-Statistics-Indonesia, 2021)
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 1. Statistik Jumlah Kejadian Kejahatan

## terhadap Kematian

## Data Mining
Deteksi pola mencari anomali atau struktur lokal kecil dalam data, dengan massa data yang sangat besar menjadi  tidak  relevan.  Satu  pandangan  dari  banyak aktivitas data mining skala besar adalah bahwa mereka

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.127
terutama  merupakan  pemfilteran  dan  reduksi  data. Meskipun beberapa subdisiplin statistik telah memeriksa kasus khusus dari masalah ini, sebagian besar pekerjaan pada  deteksi  pola  hingga  saat  ini  bersifat  komputasi, dengan penekanan pada algoritma (Umar Otokiti, 2022).
Menerapkan data mining (DM) dalam pendidikan adalah  bidang  penelitian  interdisipliner  yang  muncul juga  dikenal  sebagai  penambangan  data  pendidikan (EDM).  Teknik  Data  Mining  tradisional  tidak  dapat diterapkan secara langsung pada jenis data dan masalah ini.  Akibatnya,  proses  penemuan  pengetahuan  harus disesuaikan dan beberapa teknik DM khusus diperlukan. Makalah  ini  memperkenalkan  dan  meninjau  tonggak penting  dan  keadaan  saat  ini  di  bidang  EDM,  bersama dengan aplikasi khusus, alat, dan wawasan masa depan. (Araka et al., 2019).

## METODE PENELITIAN
Clustering  merupakan  metode  pengelompokan data  yang  melakukan  proses  pengelompokan  data  ke dalam  beberapa  cluster  atau  kelompok  sehingga  data dalam  satu  cluster  memiliki  tingkat  kemiripan  yang maksimum  dan  data  antar  cluster  memiliki  kemiripan yang  minimum Pada  tahap  clustering  dikelompokkan data  kriminalitas  yang  terjadi  di  Indonesia  yang diklasifikasi  dari  masing-masing  provinsi.  Gambar  2. Menunjukkan  Data  Kriminalitas  Tingkat  Provinsi  di Indonesia.
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 2. Data Kriminalitas Tingkat Provinsi di Indonesia.
Data  berdasarkan  5  Provinsi  tindak  kriminalitas terbanyak.
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 3. Provinsi tindak kriminalitas terbanyak
Data berdasarkan pulau dengan kriminalitas terbanyak dapat dilihat pada Gambar 4.
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 4. Data Pulau dengan Kriminalitas Terbanyak

## Visualisasi Data
Visualisasi  data  adalah  sebuah  tampilan  grafis dari informasi dan data. Data Visualization menggunakan  elemen  visual  berupa  bagan,  grafik,  dan peta.  Data  Visualization  menyediakan  data-data  yang dapat diakses untuk memahami sebuah pola dalam suatu data.  Dalam  Big  Data,  teknologi  dan  alat  untuk memvisualisasi  data  sangat  penting  untuk  mengkaji sebuah  informasi  dalam  jumlah  besar  dan  membuat keputusan  berdasarkan  data.  Data  Visualization mengubah  kumpulan-kumpulan  data  tersebut  menjadi sebuah data yang lebih sederhana (Tableau.com, 2017).
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Manfaat  yang  dapat  diperoleh  dari data visualization ini,  salah  satu  manfaat  yang  didapatkan yaitu  mempermudah  komunikasi  antar  pemegang kepentingan atau pengambil keputusan. Data Visualization akan memberikan data-data yang dibutuhkan  dalam  kepentingan  bisnis  yang  dijalankan. Para  pengambil  keputusan  yang  bertugas  di  dalam perusahaan akan mudah melihat dan mengerti data-data perusahaan berdasarkan kategori-kategori yang dimilikinya.
Data  Visualization menyajikan  data  yang  sudah diolah, dan bukan dalam tulisan mentah, sehingga orang awam’  tidak  akan  kesulitan  untuk  memahami  dan mengetahui maksudnya.
Metode data  visualization yang  baik diperlukan proses  yang  tepat,  dan  berikut  adalah  proses  dari pemvisualisasian data  Berikut  adalah  proses  visualisasi data (Fry, 2008):
1. Acquire ,  pada  proses  ini  data  dikumpulkan  dari berbagai  sumber,  baik  dari  internet  maupun  dari file penyimpanan
2. Parse ,  pada  proses  ini  dilakukan  pemberian struktur data dan pesan ke dalam data yang diolah.
3. Filter,  pada  proses  ini  dilakukan  pemilihan  data dengan menghapus data yang tidak sesuai dengan tujuan awal.
4. Mine ,  pada  proses  ini  dilakukan  analisis  data mining  sesuai  tujuan  awal.  Proses  ini  bersifat pilihan.
5. Represent ,  pada  proses  ini  data  dibuat  kedalam bentuk  elemen  visual  berupa  bagan,  grafik,  dan peta.
6. Refine ,  pada  proses  ini  elemen  visual  diberikan grafik  dasar  dengan  berbagai  visual  encoding. Proses ini bersifat pilihan.
7. Interact , pada proses ini grafik statis menjadi grafik dinamis. Proses ini juga bersifat pilihan.
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 5. Metode Visualisasi Data

## Tableau
Tableau  adalah  sistem  grafis  untuk  melakukan eksplorasi ad-hoc dan analisis kumpulan data pelanggan. Ini adalah kelanjutan komersial proyek penelitian Polaris dan  selama  beberapa  tahun  terakhir  telah  menjadi komponen kuat dari tumpukan BI di banyak Organisasi ( Association For Cumputing Machinery (ACM Digital), 2011).
Tableau  dapat  digunakan  untuk  membuat  peta tematik (seperti GIS), untuk memanipulasi data (seperti Excel), untuk buat plot seri waktu (seperti FRED), dan untuk membuat infografis (seperti Infografis).
Namun,  keunggulan  komparatif  Tableau  adalah menggunakan  beberapa  kumpulan  data  besar  untuk membuat  bagan  di  dasbor  interaktif  tempat  pengguna dapat  menelusuri  paling  detail  untuk  mengidentifikasi pola dalam data . Tableau juga memiliki antarmuka drag- and-drop  yang  ramah  pengguna.  Untuk  sarjana  yang mencari pasar kerja, visualisasi data adalah keterampilan yang  diminati  di  lapangan  analitik  data  (Batt  et  al., 2020).
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 6. Panduan Worksheet Tableau

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data visualisasi yang dipakai adalah data yang menggunakan  Microsoft  Excel.  Data  tersebut  adalah data  tentang  klasifikasi  kriminal  yang  terjadi  di Indonesia di tahun 2019 berdasarkan dari data BPS. Gambar  7.  menunjukkan  data  tentang  klasifikasi kriminal  di  setiap  provinsi  di  Indonesia.  Data  ini  akan dimasukan  ke  Tableau  yang  nantinya  akan  diubah menjadi visualisasi data.

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.127
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 7. Data Klasifikasi Kriminal setiap Provinsi di Indonesia
Data  interpreter  digunakan  untuk  menjelaskan visualisasi sehingga dapat menciptakan visualisasi baru yang mudah (Berengueres et al., 2546). Data interpreter adalah fitur yang berfungsi sebagai connector antara data dari Ms Excel menjadi format yang tepat untuk analisis di  Tableau.  File  Excel  dapat  disusun  dalam  segala macam  cara  yang  berbeda  dan  sering  berisi  footer tambahan dan baris header di sekitar data.
Data  interpreter  di  Tableau  dilakukan  beberapa tahap,  yaitu  dengan  membuka  aplikasi  Tableau,  pilih File  Ms  Excel,  lalu  pilih  “ Cleaned  with  data Interprener ”
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 8. Memasukan Data pada Tableau dan menggunakan Data Interpreter.
Visualisasi  data  di tableau  dapat  dilakukan drag and  down  pada  dimensions  atau  measure.  Dimensions atau measure  dapat  dimasukan  ke  bagian columns atau rows pada  worksheet  di  Tableau.  Data  klasifikasi kriminalitas di setiap provinsi di Indonesia dipergunakan untuk melakukan pemilihan dimensions dan measure.
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 9. Dimensions dan Measure
Gambar  9.  merupakan  data  dari  klasifikasi kriminal  tentang  kejahatan  terhadap  fisik  di  setiap daerah, bisa dilihat dari angka di setiap grafik per daerah, bahwa  tingkat  kriminalitas  tentang  kejahatan  terhadap fisik  paling  tinggi  adalah  provinsi  Sumatera  Utara dengan  angka  4.817,  dan  yang  kedua  adalah  provinsi Sumatera  Selatan  dengan  angka  4.666.  Provinsi  yang tingkat kriminalitas tentang kejahatan dengan cara fisik paling  rendah  dengan  angka  108  adalah  provinsi Kalimantan Utara.
Perhitungan  Grand  total  di  Tableau  dapat dilakukan  dengan  tahap  memilih  sub  menu  analysis- totals  -  show  column  Grand  total.  Data  visualisasi  ini sudah digabungkan dari semua hasil klasifikasi yang ada di setiap provinsi di Indonesia.
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 10. Memisahkan Data Kriminal per Klasifikasi sesuai Provinsi di Indonesia
Setelah  semua  data  divisualisasikan,  data kriminal  bisa  di  per  klasifikasi  dengan  ditentukan persentasenya  dengan  cara Analysis  –  Percentage  of  – Column in Pane.
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 11. hasil data kriminal per klasifikasi sesuai provinsi di Indonesia
Sumber : (Evaristus Didik Madyatmadja et al., 2022) Gambar 12. Hasil Data kriminal per Klasifikasi sesuai Provinsi di Indonesia
Gambar 11 menunjukkan bahwa pada tahun 2019 data  klasifikasi  kriminal  per  daerah  dalam  bentuk visualisasi  dan  angka.  Jumlah  total  dari  klasifikasi kriminal tentang Kejahatan fisik di setiap daerah adalah 38.983  kasus  dengan  tingkat  kasus  yang  paling  tinggi berada di Sumatera Utara dengan angka 4.817 kasus dan tingkat  kasus  yang  paling  rendah  berada  di  provinsi Kalimantan Utara dengan angka 108 kasus. Jumlah total dari  klasifikasi  kriminal  tentang  Kejahatan  terhadap hak/milik  dengan  cara  kekerasan  di  setiap  daerah berjumlah 7.311 kasus dengan tingkat kasus yang paling tinggi berada di Provinsi Sumatera Selatan dengan angka 723 kasus, dan tingkat kasus yang paling rendah berada di Provinsi Maluku Utara dengan angka 6 kasus.
Jumlah  total  dari  klasifikasi  kriminal  tentang kejahatan terhadap Hak/Milik tanpa pengguna kekerasan di setiap daerah berjumlah 83.576 kasus, dengan tingkat kasus  yang  paling  tinggi  berada  di  Sumatera  Utara dengan angka 8.639 kasus, dan tingkat kasus yang paling rendah berada di Maluku Utara dengan angka 101 kasus. Jumlah total  dari  klasifikasi  kriminal tentang  kejahatan terhadap kemerdekaan di setiap daerah berjumlah 2.298 kasus dengan tingkat kasus yang paling tinggi berada di Sulawesi  Selatan dengan angka  399  kasus,  dan  tingkat kasus  yang  paling  rendah  berada  di  Kalimantan  Timur dan Kalimantan Selatan yang berada di angka yang sama yaitu 0 kasus.
Jumlah  total  klasifikasi  kriminal  tentang kejahatan  terhadap  kesusilaan  berjumlah  5.086  kasus dengan tingkat kasus yang paling tinggi berada di Jawa Barat  dengan angka  465  kasus,  dan  tingkat  kasus  yang paling  rendah  berada  di  Papua  Barat  dengan  angka  33 kasus.  Jumlah  total  klasifikasi  kriminalitas  tentang kejahatan terhadap nyawa berjumlah 978 kasus dengan tingkat  kasus  yang  paling  tinggi  berada  di  Sumatera Selatan dengan angka 136 kasus, dan tingkat kasus yang paling rendah berada di Kalimantan Utara dengan angka 1  kasus.  Jumlah  total  klasifikasi  kriminalitas  tentang kejahatan  terkait  narkotika  berjumlah  36.473  kasus dengan tingkat kasus yang paling tinggi berada di Metro Jaya dengan angka 6.338 kasus, dan tingkat kasus yang paling  rendah  berada  di  Papua  dan  Sulawesi  tenggara yang berada di angka yang sama yaitu 45 kasus. Jumlah total  klasifikasi  kriminalitas  tentang  kejahatan  terkait penipuan,penggelapan  dan  korupsi  berjumlah  39.320 kasus dengan tingkat yang paling tinggi berada di Metro Jaya dengan angka 5.115 kasus, dan tingkat kasus yang paling rendah berada di Maluku Utara dengan angka 49 kasus.

## KESIMPULAN
Tindakan  kriminalitas  yang  terjadi  di  Indonesia berbeda pada setiap daerah. Seperti halnya data tentang klasifikasi  kriminal  tentang  kejahatan  terhadap  fisik yang  memiliki  tingkat  kasus  paling  tinggi  di  daerah Sumatera  Utara  sedangkan  untuk  klasifikasi  kriminal tentang kejahatan terhadap Hak/milik dengan penggunaan  kekerasan  memiliki  tingkat  kasus  paling tinggi di daerah Sumatera Selatan. Hal ini menunjukkan bahwa  tindakan  kriminalitas  di  Indonesia  berbeda tergantung  daerah  serta  klasifikasi  kriminal  yang membuat kepolisian harus membuat keputusan terhadap tindakan  keamanan  mereka  di  setiap  daerah  sesuai dengan data yang ada.

## INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION
DOI: https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.127
Tindakan  kriminalitas  masih  banyak  terjadi  di Indonesia, dengan berbagai klasifikasi kriminalitas yang sudah  dibuat,  maka  penerapan data  visualization yang dibuat,  pihak  kepolisian  dapat  lebih  mudah  dalam memahami, meneliti dan mengambil keputusan terhadap tindakan  kriminalitas  di  setiap  daerah  yang  terjadi  di Indonesia  agar  terjadinya  peningkatan  keamanan berdasarkan klasifikasi kriminal di setiap daerah tersebut

## DAFTAR PUSTAKA
Araka, E., Maina, E., Gitonga, R., & Oboko, R. (2019).
A  Conceptual  Model  for  Measuring  and Supporting Self-Regulated Learning using Educational Data Mining on Learning Management  Systems. 2019  IST-Africa  Week Conference, IST-Africa 2019 , May . https://doi.org/10.23919/ISTAFRICA.2019.8764
852
Arif,  M.  (2021).  Tugas  dan  Fungsi  Kepolisian  dalam Perannya  sebagai  Penegak  Hukum  Menurut Undang-Undang  Nomor  2  Tahun  2002  tentang Kepolisian. Al ’Adl: Jurnal Hukum , 13 (1), 91–101. https://www.neliti.com/id/publications/146200/tu gas-dan-fungsi-kepolisian-dalam-perannya- sebagai-penegak-hukum-menurut-undang Association For Cumputing Machinery (ACM Digital). (2011). An Analytic Data Engine for Visualization in Tableau .
https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1989323.1989 449?casa_token=lcrobsprvgiaaaaa%3Aznzea- qnezofg94q-6svcqzz-pyb-
sk8yysrufmdx3iypkvzldgw1rh1caxffon7hublkrazl ka1
Batt,  S.,  Grealis,  T.,  Harmon,  O.,  &  Tomolonis,  P. (2020).  Learning  Tableau:  A  data  visualization tool. Journal  of  Economic  Education , 51 (3–4), 317–328. https://doi.org/10.1080/00220485.2020.1804503
Berengueres,  J.,  Sandell,  M.,  &  Fenwick,  A.  (2546).
Data Visualization and Storytelling . May .
BPS-Statistics-Indonesia.  (2021). Statistik-kriminal- 2020 .  https://www.bps.go.id/publication/2020/11 /17/0f2dfc46761281f68f11afb1/statistik-kriminal- 2020.html
BPS - Statistics Indonesia. (2021). Badan Pusat Statistik . https://www.bps.go.id/menu/1/informasi- umum.html#mastermenutab1
Denandra,  I.  B.  K.  (2012).  Kedudukan  Dan  Fungsi Kepolisian  Dalam  Struktur  Organisasi  Negara Republik Indonesia. Lex Crimen , 1 (4), 41–59. DosenSosiologi.Com.  (2018). Pengertian Kriminalitas . https://dosensosiologi.com/pengertian- kriminalitas
Evaristus Didik Madyatmadja, Muhammad Nuha Ridho,
Adhyaksa  Rizky  Pratama,  Miftahul  Fajri,  L.  N. (2022). Penerapan  Visualisasi  Data  Terhadap Klasifikasi  Tindak  Kriminal  Di  Indonesia . https://doi.org/https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.12 7
Fry,  B.  (2008). Visualizing  Data,  O’reilly  Media .  CA 954752.
KJRI  Frankfur.  (2016). Pendidikan  &  Budaya,  Sekilas tentang Indonesia . https://www.indonesia- frankfurt.de/pendidikan-budaya/sekilas-tentang- budaya-indonesia/
Tableau.com.  (2017). Data  Visualization  Beginner’s Guide:  A  Definition,  Examples,  And  Learning Resources.
https://www.tableau.com/learn/articles/data- visualization
Tolan,  C.  A.,  Mingkid,  E.,  &  Kalesaran,  E.  R.  (2017).
Peranan  Komunikasi  Dalam  Membangun  Citra Polisi Republik Indonesia (POLRI) Pada Masyarakat  (Studi  Pada  Masyarakat  Kelurahan Kleak, Kecamatan Malalayang, Kota Manado). E- Journal “Acta Diurna,” VI (1), 1–12.
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/actadiurnak omunikasi/article/view/15477
Umar Otokiti, A. (2022). Digital Health and Healthcare Quality:  A  Primer  on the Evolving 4th  Industrial Revolution. Contemporary  Topics  in  Patient Safety - Volume 1 , October . https://doi.org/10.5772/intechopen.94054
Akreditasi Peringkat 4 (Sinta 4) Berdasarkan Keputusan Dirjen Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kemendikbud No.105/E/KPT/2022, 7 April 2022. Diterbitkan oleh LPPM STMIK Widuri