## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index

## PENERAPAN METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN TEMPAT PRAKTIK KERJA LAPANGAN
Ni Wayan Emmy Rosiana Dewi 1* , Kadek Frama Danamastyana 2 , I Made Suwija Putra 3
1,2,3 Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana, Bali, Indonesia Email: 1* emmyrosiana@unud.ac.id, 2 dframa19@gmail.com, 3 putrasuwija@unud.ac.id (*: corresponding author)
Abstrak- Sekolah menengah kejuruan setiap semester  mengadakan program praktik kerja lapangan. Permasalahan  yang terjadi adalah ketidaksesuaian pemilihan tempat praktik kerja lapangan dengan kejuruan yang dimiliki siswa itu sendiri. Faktor lain adalah tidak tersedianya standar fasilitas yang ideal untuk pelatihan kerja siswa, sehingga proses pelatihan kerja tidak dapat berjalan  dengan  optimal.  Berdasarkan  permasalahan  ini,  maka  dirancang  sebuah  sistem  informasi  yang  dapat  membantu sekolah menengah kejuruan untuk mengetahui dan menyeleksi tingkat kelayakan tempat industri/perusahaan yang memiliki kerjasama dengan sekolah tersebut. Sistem ini dinamakan Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Kelayakan Industri Praktek  Kerja  Lapangan  dengan  metode  SAW.  Metode  penjumlahan  terbobot  atau  metode  SAW,  memiliki  kelebihan dibandingkan dengan model pengambilan keputusan lainnya. Kelebihan ini terletak pada kemampuan metode untuk melakukan penilaian secara lebih tepat berdasarkan nilai kriteria dan bobot prefensi yang telah ditentukan. Terdapat lima kriteria yang digunakan,  yaitu  kesesuaian  jenis  pekerjaan  dengan  program  keahlian,  fasilitas  pendukung  kompetensi  keahlian,  durasi ketenagakerjaan bagi peserta pelatihan kerja, keaktifan industri pelatihan kerja terhadap pelaksanaan kegiatan pelatihan kerja dan penggunaan Bahasa Inggris. Sistem ini dibuat berbasis website yang dapat diakses oleh setiap komponen yang terlibat dalam pelaksanaan praktik kerja lapangan yaitu Siswa, Guru dan Admin. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan pengujian  UAT  ( User  Acceptance  Testing )  oleh  dua  orang  mahasiswa,  guru  dan  admin.  Hasil  uji  dengan  lima  kasus menunjukkan bahwa system pendukung keputusan ini dapat bekerja dengan baik dengan menampilkan hasil dengan tingkat hasil 100%. Berdasarkan hal tersebut, diperoleh simpulan bahwa metode SAW telah berhasil diterapkan dalam menentukan kelayakan praktik kerja lapangan di industri pada Sekolah Menengah Kejuruan.
Kata Kunci: Penilaian, Sistem Pendukung Keputusan, Praktik Kerja Lapangan, SAW, UAT
Abstract- Vocational high schools offer field practice programs each semester. The issue that arises is the incompatibility of  the student's vocational abilities with the location chosen for fieldwork practice. Another obstacle that prevents the job training process from operating at its best is the lack of acceptable standard facilities for student training. Based on this issue, a  system  of  information  was  created  to  assist  vocational  high  schools  in  locating  and  assessing the  viability  of  industrial locations  or  businesses  that  collaborate  with  these  institutions.  This  system  is  called  the  Decision  Support  System  for Determining the Industrial Feasibility of  Field Work Practices with the SAW Method. The weighted sum method, or SAW method, has advantages over other decision-making models. Five criteria are taken into consideration: the compatibility of the type  of  work  with  the  skills program,  the  availability of  support services  for  skills  competency,  the  length  of  participants' employment, the activity of the job training sector in carrying out job training activities, and the usage of English. Every party involved in putting fieldwork principles into practice, including students, teachers, and administrators, can access the system's website. System testing was carried out using UAT by two students, a teacher, and an administrator. The test results with five cases show that this decision support system can work well by displaying results with a yield rate of 100%. Based on this, it is concluded that the SAW method has been successfully applied in determining the feasibility of field work practices in industry at Vocational High Schools.
Keywords : Assessment, Decision Support Systems, Job Training, SAW, UAT

## 1 PENDAHULUAN
Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) mempunyai program dasar berupa pelatihan kerja untuk para siswanya. Pendidikan sistem ganda yang juga dikenal sebagai praktik kerja lapangan (PKL) adalah kegiatan pendidikan yang dilakukan di berbagai tempat kerja atau perusahaan di luar proses pembelajaran resmi di sekolah[1]. Kegiatan ini dilaksanakan dengan tujuan meningkatkan kualitas siswa sebagai bekal keterampilan ketika memasuki dunia kerja. Pelaksanaan program PKL ini dilaksanakan oleh sekolah setiap semester. Kadang kala dalam memilih tempat PKL untuk  siswa  kurang  sepadan  dengan  kejuruan  siswa  tersebut.  Faktor  lain  yang  menjadi  permasalahan  adalah fasilitas yang diberikan oleh perusahaan, karena jika perusahaan tidak menyediakan standar fasilitas yang ideal untuk pelatihan kerja siswa, maka proses pelatihan kerja tidak dapat berjalan dengan optimal sehingga ilmu dan keterampilan yang didapatkan siswa tidak terserap dengan baik.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Berdasarkan permasalahan ini, maka  diambil sebuah solusi untuk membantu sekolah menengah kejuruan dalam  menyeleksi  tingkat  kelayakan  tempat  industri/perusahaan  yang  memiliki  kerjasama  dengan  sekolah tersebut.  Pengelolaan  data  dengan  menggunakan  sistem  informasi  memberikan  keuntungan,  antara  lain  dapat mempercepat pemrosesan waktu pengerjaan karena otomatisasi[2]. Sistem informasi juga dapat mengelola data secara  akurat  sehingga  mengurangi  terjadinya  kesalahan.  Sistem  komputer  interaktif  yang  disebut  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  membantu  membuat  keputusan  dengan  menggunakan  data  untuk  memecahkan masalah[3].  Keputusan  dapat  dibuat  dengan  bantuan  sistem  pendukung  keputusan  dalam  situasi  yang  semi terstruktur  atau  tidak  terstruktur  di  mana  individu  tidak  yakin  bagaimana  membuat  keputusan[4].  Berbagai penelitian mengenai sistem pendukung keputusan kelayakan tempat PKL sebelumnya sudah pernah dilakukan, salah satunya oleh Farida Ida dan Asri Wahyuni pada jurnal penelitiannya dimana diperoleh hasil akhir dengan menggunakan  kriteria  tertentu  seperti  kriteria  aspek  jarak,  jumlah  siswa  yang  dibutuhkan,  serta  jam  kerja berpengaruh terhadap tempat prakerin yang harus diambil oleh pihak sekolah[5]. Penelitian lainnya dilakukan oleh M. Taufiq dan Arif Hadi Sumitro dimana penelitian ini menciptakan sistem pendukung keputusan yang membantu sekolah menentukan tempat praktik siswa dan metode SAW dapat digunakan untuk menghasilkan peningkatan peringkat perusahaan[6].
Terdapat lima kriteria yang digunakan dalam menentukan kelayakan tempat PKL ini, yaitu kesesuaian jenis pekerjaan dengan program keahlian, fasilitas pendukung kompetensi keahlian, durasi ketenagakerjaan bagi peserta pelatihan kerja, keaktifan industri pelatihan kerja terhadap pelaksanaan kegiatan pelatihan kerja dan penggunaan Bahasa Inggris. Penggunaan Bahasa Inggris ditambahkan dalam kriteria pelaksanaan PKL, karena sebagian besar perusahaan menggunakan Bahasa Inggris sebagai syarat dalam mendapatkan pekerjaan. Penelitian ini membangun sistem yang dapat diakses melalui internet ( web based ) oleh semua siswa yang akan melaksanakan PKL, guru pembimbing dan admin. Metode yang digunakan dalam penyeleksian kelayakan tempat praktik kerja lapangan untuk siswa sekolah mengah kejuruan ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) yang dibangun menggunakan framework Laravel  dengan  bahasa  pemrograman  PHP.  SAW  juga  disebut  sebagai  penjumlahan  terbobot yang memiliki  konsep  dasar  untuk  memecahkan  masalah  seleksi  dalam  sistem  keputusan  multidimensi[7].  Metode SAW sangat tepat diterapkan dalam proses pengambilan keputusan karena dapat menentukan bobot untuk setiap fitur, perangkingan, dan memilih opsi terbaik dari banyak opsi terbaik. Dibandingkan dengan model lain, model SAW memiliki keunggulan dalam memungkinkan penilaian yang lebih akurat berdasarkan nilai dan pentingnya kriteria  yang  sudah  ditentukan[8].  Hasil  yang  diharapkan  melalui  penelitian  ini  adalah  membantu  Sekolah Menengah Kejuruan dalam menyeleksi kelayakan dari tempat industri yang memiliki kerja sama dengan sekolah dan membantu siswa yang akan melaksanakan praktik kerja lapangan agar dapat memilih perusahaan yang ideal untuk  menjadi  pilihan  pelaksanaan  praktik  kerja  lapangan  berdasarkan  penilaian  praktik  kerja  lapangan  yang diberikan oleh guru di tahun sebelumnya.

## 2 METODE PENELITIAN
Proses penelitian ini terdiri dari beberapa tahapan, masing-masing digambarkan dalam alur proses penelitian, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1. Rancangan alur penelitian ini dijadikan juga dijadikan pedoman dalam menghasilkan sistem pendukung keputusan.
Proses peneltian ini terdiri dari lima tahapan dimana dimulai dari studi pustaka guna menunjang pengetahuan mengenai konsep SPK dengan menggunakan metode SAW dan alur proses pengajuan PKL. Data sekunder yang dikumpulkan dari siswa sekolah menengah kejuruan digunakan sebagai proses kedua dalam pengumpulan data. Data  yang  didapatkan  akan  menjadi  variabel  input  sistem  untuk  selanjutnya  diolah  oleh  SPK.  Tahap  ketiga merupakan  perancangan  sistem  yang  selanjutnya  diimplementasikan  menjadi  sebuah  sistem  aplikasi.  Tahapan terakhir  adalah  proses  evaluasi  sistem  yang  sudah  dibangun  dengan  menggunakan  metode blackbox yang kemudian disajikan dalam kegiatan UAT ( User Acceptance Testing ).

## 2.1 Studi Pustaka
Decision  Support  System juga  dikenal  sebagai  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah dan berkomunikasi tentang masalah secara  semi-terstruktur
Gambar 1. Alur proses penelitian

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
dan  tidak  terstruktur.[9].  SPK  ini  memberikan  kemampuan  pengelolaan  informasi  berdasarkan  permasalahan tertentu, sehingga memungkinkan pengguna untuk memilih solusi terbaik. Sistem ini berfungsi sebagai alat dalam mendukung level manajemen atas dalam mengambil sebuah keputusan. Metode yang sering digunakan dalam SPK adalah metode SAW.
Menentukan penjumlahan terbobot nilai kinerja untuk setiap opsi dari semua fitur adalah dasar dari metode SAW[10]. Pada penggunaan metode SAW, setiap kriteria harus diberikan bobot terlebih dahulu. Selanjutnya setiap kriteria akan dikelompokkan ke dalam dua kategori, yaitu kategori manfaat ( benefit ) dan biaya ( cost ). Normalisasi data diperlukan dalam metode SAW hingga skala yang dapat dibandingkan dengan semua opsi klasifikasi saat ini. Adapun rumus untuk normalisasi datanya[10] terlihat pada (1).
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑥 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛(𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡)
𝑀𝑖𝑛𝑥 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎(𝑐𝑜𝑠𝑡)
(1)
Keterangan: r ij = rating kerja normalisasi x ij = atribut yang dimiliki Max x ij = nilai terbesar dari setiap kriteria Min x ij = nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik Cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
Hasil akhir dari metode SAW ini adalah berupa penjumlahan dan perkalian matriks ternormalisasi dengan bobot yang tentukan. Nilai preferensi[10] dapat dihitung dengan menggunakan (2)
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑟 𝑖𝑗 (2)
Dimana:
V ij = nilai akhir alternatif. w j = nilai bobot dari setiap kriteria. r ij = nilai normalisasi matriks.

## 2.2 Perancangan Sistem Pendukung Keputusan
Berikut ini adalah proses perancangan SPK dalam penelitian ini yang dimulai dari rancangan dokumen proses bisnis dan use cases diagram.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Melalui proses bisnis sistem seperti yang terlihat pada Gambar 2 selanjutnya untuk mengambarkan interaksi antara user dengan  sistem  digunakan use  case  diagram yang  ditunjukkan  pada  Gambar  3.  Pada use  case ini terdapat  tiga  aktor  yang  dapat  mengakses  sistem  pendukung  keputusan  ini,  yaitu  siswa,  guru  dan  admin  atau petugas yang mengelola program praktik kerja lapangan di sekolah.
Siswa, guru dan admin setelah melakukan login akan dinavigasikan ke halaman yang berbeda. Siswa dapat mengakses  beberapa  menu,  yaitu  diantaranya  menu dashboard , persyaratan  dan  hasil  analisa  Penilaian.  Siswa diminta melengkapi ketentuan persyaratan praktik, kemudian pada halaman dashboard akan muncul keterangan untuk mencetak bukti pengajuan PKL sebagai bukti bahwa siswa sudah melakukan pengajuan praktik.
Guru pembimbing dapat mengakses menu siswa PKL dan hasil analisa penilaian. Pada menu siswa PKL guru dapat  melihat  identitas  siswa  yang  sudah  disetujui  untuk  melakukan  praktik  pada  perusahaan  yang  sudah ditentukan sebelumnya serta dapat memberikan penilaian pada akhir masa pelaksanaan praktik siswa.
Admin  dapat  mengakses  beberapa  menu  di  dalam  sistem  yaitu  menu  daftar  siswa  PKL,  hasil  analisa penilaian, status penilaian, master data tempat PKL dan master data bobot kriteria. Pada menu daftar siswa PKL admin dapat mengetahui siswa yang telah melakukan pengajuan praktik dan dapat memberikan persetujuan apabila pengajuan praktik yang diberikan ke perusahaan telah disetujui.

## 2.3 Analisis Kebutuhan Input dan Output Sistem
Rancangan  perhitungan  metode  SAW  memiliki  beberapa  tahapan  yang  diperlukan  dalam  menghasilkan output dalam SPK, dimulai dari uraian kriteria, bobot kriteria, kategori kriteria dan terakhir sub kriteria beserta nilainya. Terdapat lima kriteria yang digunakan seperti dijabarkan pada Tabel 1 sebagai dasar dalam penentuan tempat kerja praktik.
Tabel 1. Kriteria yang menentukan kelayakan tempat kerja praktik lapangan. No. Kriteria Bobot kriteria Kategori kriteria Sumber Data 1 Kesesuaian  jenis  pekerjaan  dengan  program keahlian. (K1) 0,4 Manfaat  Dari hasil yang telah dijawab oleh guru. 2 Fasilitas  pendukung  kompetensi  keahlian  dalam industri pelatihan kerja. (K2) 0,2 Manfaat  Dari  isi  laporan  pembinaan  yang  sudah  ditambah oleh guru pembimbing. 3 Durasi  ketenagakerjaan  bagi  peserta  pelatihan kerja. (K3) 0,1 Manfaat  Dari isi jurnal harian yang suda diisi oleh peserta. 4 Keaktifan  industri  pelatihan  kerja  terhadap pelaksanaan kegiatan pelatihan kerja. (K4) 0,25 Manfaat  Dari  hasil  perhitungan  pembagian  jumlah  jurnal antara masing-masing peserta dengan total peserta pada industri pelatihan kerja. 5 Penggunaan  Bahasa  Inggris  dalam  pelaksanaan pelatihan kerja (K5) 0,05 Manfaat Dari hasil pemantauan proses pelatihan kerja siswa oleh guru pembimbing.
Gambar 3. Use Case Diagram

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Berdasarkan kriteria pada Tabel 1, selanjutnya diuraikan menjadi sub kriteria guna mengelompokkan nilai yang diperoleh dari masing-masing kriteria sesuai dengan jawaban kuisioner untuk dicocokkan dengan deskripsi yang ada pada setiap sub kriteria. Deskripsi sub kriteria dari semua kriteria disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Sub kriteria dari masing-masing kriteria dalam menentukan kelayakan tempat kerja praktik lapangan.
Kriteria Sub kriteria Nilai Deskripsi Kesesuaian jenis pekerjaan dengan program keahlian. (K1) Tidak sesuai 1 Total skor kuesioner tentang kesesuaian industri dengan keahlian program yang diperoleh guru pembimbing 1 - 10. Sesuai 2 Total skor kuesioner tentang kesesuaian industri dengan keahlian  program  yang  diperoleh  guru  pembimbing antara 11 – 20. Sangat sesuai 3 Total  skor  kuesioner  kesesuaian  industri  dengan program  keahlian  yang  diperoleh  guru  pembimbing berkisar antara 21 – 30. Fasilitas pendukung kompetensi keahlian dalam industri pelatihan kerja. (K2) Tidak lengkap 1 Industri fasilitas yang didukung <5 kompetensi keahlian Lengkap 2 Industri  fasilitas  yang  didukung  >=5  kompetensi keahlian Durasi ketenagakerjaan bagi peserta pelatihan kerja. (K3) Malas 1 Lama kerja peserta pelatihan kerja <4 jam per hari. Rajin 2 Lama  kerja  peserta  pelatihan  kerja  adalah  antara  4 hingga 6 jam per hari. Sangat Rajin 3 Lama kerja peserta pelatihan kerja >6 jam per hari. Keaktifan industri pelatihan kerja terhadap pelaksanaan kegiatan pelatihan kerja. (K4) Tidak aktif  1 Hasil jurnal rata-rata yang telah ditambah berdasarkan supervisi kelompok di industri terkait <30 jurnal Kurang aktif 2 Hasil jurnal rata-rata yang telah ditambah berdasarkan pengawasan kelompok di industri terkait adalah antara 31 ke 39 jurnal. Aktif 3 Hasil jurnal rata-rata yang telah di tambah berdasarkan Pengawasan  kelompok  d  industry  terkait  sebanyak  40 jurnal. Sangat Aktif 4 Hasil jurnal rata-rata yang telah ditambah berdasarkan Pengawasan kelompok di industri terkait sebanyak >40 jurnal Penggunaan Bahasa Inggris dalam pelaksanaan pelatihan kerja (K5) Tidak 1 Penggunaan  bahasa  Inggris  yang  digunakan  <4 kompetensi keahlian. Iya 2 Penggunaan  bahasa  Inggris  yang  digunakan  >=4 kompetensi keahlian.

## 3 HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Penerapan Metode SAW
Tabel 3. Contoh data rekapan jawaban kriteria yang telah diisikan oleh siswa No Nama siswa Alternatif (Nama Industri)
Jawaban Kriteria
K1  K2 K 3 K4  K5 1 Wayan A PT. A 12  5 4 34  4 2 Made B PT. B 21  6 5 40  3 3 Komang C PT. C 10  5 7 32  4 4 Ketut D PT. D 9 6 6 38  3 5 Gede E PT. E 22  6 8 46  2

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Penelitian ini dalam menerapkan metode  SAW dalam SPK  menggunakan beberapa  data  dengan jawaban kriteria yang sudah diinputkan dari beberapa tempat perusahaan industri sebagai tempat  praktik kerja lapangan oleh siswa sekolah menengah kejuruan. Tabel 3 menunjukkan contoh data sampel. Berdasarkan contoh data pada Tabel 3, perhitungan metode SAW bisa dikerjakan dengan tahapan sebagai berikut.
a Mengkonversikan jawaban kriteria yang ada pada Tabel 3 rentang jawaban sesuai dengan sub kriterianya dan selanjutnya membuat tabel yang berdasarkan nilai sub kriteria tersebut seperti pada Tabel 4.
Tabel 4. Konversi data berdasarkan nilai sub kriteria No  Nama siswa  Alternatif (Nama Industri) Nilai Sub Kriteria untuk Setiap Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 1 Wayan A PT. A 12 5 4 34 4 2 Made B PT. B 21 6 5 40 3 3 Komang C PT. C 10 5 7 32 4 4 Ketut D PT. D 9 6 6 38 3 5 Gede E PT. E 22 6 8 46 2
b Membuat tabel normalisasi dari data matriks pada Tabel 4. Pada langkah ini perlu dilakukan perhitungan dengan  menggunakan  rumus  normalisasi.  Karena  kategori  dari  setiap  kriteria  yang  digunakan  itu  adalah manfaat  (benefit)  dengan  persamaan  yang  digunakan  yaitu  Persamaan  1.  Hasil  perhitungan  normalisasi ( benefit ) dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Matriks normalisasi data No Nama siswa Alternatif (Nama Industri) Nilai Normalisasi Data untuk Setiap Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 1 Wayan A PT. A 0,67 1,00 0,67 0,50 1,00 2 Made B PT. B 1,00 1,00 0,67 0,75 0,50 3 Komang C PT. C 0,33 1,00 1,00 0,50 1,00 4 Ketut D PT. D 0,33 1,00 0,67 0,50 0,50 5 Gede E PT. E 1,00 1,00 1,00 1,00 0,50
c Membuat  tabel  pembobotan  dari  nilai  normalisasi.  Pada  Langkah  ini  dilakukan  perkalian  antara  nilai normalisasi dengan setiap bobot kriteria dari masing-masing kriteria yang telah ditetapkan sebelumnya pada Tabel 1. Untuk perhitungan pembobotan data pada metode SAW menggunakan Persamaan 2. Hasil matrik perhitungan pembobotan data dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai pembobotan data No  Nama siswa  Alternatif (Nama Industri) Nilai Pembobotan untuk Setiap Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 1 Wayan A PT. A 0,27 0,20 0,07 0,13 0,05 2 Made B PT. B 0,40 0,20 0,07 0,19 0,03 3 Komang C PT. C 0,13 0,20 0,10 0,13 0,05 4 Ketut D PT. D 0,13 0,20 0,07 0,13 0,03 5 Gede E PT. E 0,40 0,20 0,10 0,25 0,03
d Langkah  berikutnya  yaitu  menjumlahkan  data  matriks  berbobot  dari  setiap  kriteria.  Hasil  perkalian  tiap kriteria  yang  didapatkan  setiap  kriteria  dijumlahkan  dengan  (3)  untuk  selanjutnya  diberikan  rangking berdasarkan pengurutan dari hasil nilai yang terbesar [11]. Tabel 7 menunjukkan hasil yang diperoleh.
𝑠 𝑖 = ∑𝑚 𝑗 𝑣 𝑖𝑗 (3 )
Dimana:
S i = hasil penjumlahan nilai akhir alternatif. V ij = nilai akhir alternatif.

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Tabel 7. Penjumlahan Data Matriks Berbobot No  Nama siswa  Alternatif (Nama Industri)  Penjumlahan Hasil Rangking 1 Wayan A PT. A 0,266 + 0,2 + 0,066 + 0,125 + 0,05 0,707 3 2 Made B PT. B 0,4 + 0,2 + 0,066 + 0,187 + 0,025 0,878 2 3 Komang C PT. C 0,133 + 0,2 + 0,1 + 0,125 + 0,05 0,608 4 4 Ketut D PT. D 0,133 + 0,2 + 0,066 + 0,125 + 0,025  0,549 5 5 Gede E PT. E 0,4 + 0,2 + 0,1 + 0,25 + 0,025 0,975 1
Berdasarkan daftar hasil perhitungan pada Tabel 7, maka alternatif pengambilan keputusan terbaik untuk menentukan kelayakan tempat industri praktik kerja lapangan adalah PT. E dengan total nilai sebesar 0,975.
e Kategori tempat industri pelatihan kerja terdiri dari 2 kelompok yaitu yang layak dan tidak layak. Untuk menentukan  kategori  kelompok  layak  dan  tidak  layak,  maka  dibuat  persyaratan  minimum  untuk  industri pelatihan  kerja.  Contoh  persyaratan  minimum  untuk  industri  pelatihan  kerja  yang  dikatakan  layak  dapat dilihat pada Tabel 8.
Tabel 8. Persyaratan Minimum Kelayakan Alternatif (Nama Industri)  K1 K2 K3 K4 K5 X Sesuai  Lengkap  Rajin  Aktif  Tidak
f Bedasarkan nilai maksimum untuk kriteria K1 adalah 3, nilai maksimum untuk kriteria K2 adalah 2, nilai maksimum untuk kriteria  K3 adalah 3, nilai maksimum untuk kriteria  K4 adalah 4, dan nilai  maksimum untuk  kriteria  K5  adalah  2.  Sedangkan  nilai  minimum  untuk  setiap  kriteria  adalah  1.  Jadi  untuk  nilai persyaratan minimum kelayakan yang digunakan itu adalah nilai tengah dari setiap kriteria. Perhitungan data normalisasi untuk kebutuhan minimum tempat pelatihan yang layak berdasarkan pada Tabel 8 adalah (4):
𝑟(𝐾1) = 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗𝑚𝑎𝑥 = 2 3 = 0,66; 𝑟(𝐾2) = 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗𝑚𝑎𝑥 = 2 2 = 1; 𝑟(𝐾3) = 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗𝑚𝑎𝑥 = 2 3 = 0,66;
𝑟(𝐾4) = 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗𝑚𝑎𝑥 = 3 4 = 0,75; 𝑟(𝐾5) = 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗𝑚𝑎𝑥 = 1 2 = 0,5 (4)
Selajutnya pembobotan untuk setiap kriteria dilakukan dan hasil penjumlahan data tertimbang pada alternatif (nama industri) X adalah (5):
Gambar 4. Halaman analisa penilaian kelayakan PKL

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
𝑠 𝑖 = ∑𝑚 𝑗 𝑣 𝑖𝑗 = 0,264 + 0,2 + 0,066 + 0,187 + 0,025 = 0,742
(5)
𝑠 𝑖 merupakan nilai batas yang digunakan untuk memisahkan antara industri pelatihan kerja layak atau tidak layak. Jika nilai alternatif lebih besar atau sama dengan 0,742, maka industri atau lembaga pelatihan kerja tersebut layak digunakan untuk diberikan ke siswa untuk praktik kerja lapangan di tahun depan. Sedangkan jika nilai alternatif lebih kecil dari 0,742, maka indsutri atau lembaga tersebut tidak layak digunakan untuk pelaksanaan praktik kerja lapangan di tahun berikutnya. Bedasarkan perhitungan tersebut yang dicocokan dengan  kolom  hasil  pada  Tabel  7,  maka  industri  pelatihan  kerja  yang  layak  digunakan  pada  periode berikutnya yaitu adalah PT. E dengan nilai 0,975 dan PT. B dengan nilai 0,878. Industri pelatihan kerja yang tidak layak digunakan di periode selanjutnya adalah PT. A dengan nilai 0,707, PT. C dengan nilai 0,608 dan PT. D dengan nilai 0,549.

## 3.2 Implementasi Sistem
Sistem pendukung keputusan (SPK) kelayakan industri praktik kerja lapangan menggunakan metode SAW diimplementasikan dengan bahasa pemrograman PHP dengan basis web. SPK ini terdiri dari fitur-fitur antara lain pendaftaran  PKL,  Pengisian  persyaratanm  Penilaian  PKL  dan  Analisa  penilaian  kelayakan  PKL  Khusus  fitur analisa  penilaian  kelayakan  PKL  ini  menggunakan  metode  metode  SAW  dalam  mendukung  pengambilang
Tabel 9. Skenario pengujian UAT oleh Siswa, Guru dan Admin No.  Nama Pengujian Deskripsi Pengujian Hasil yang diharapkan Hasil 1 Login sistem Pengujian  ini  guna  menguji  fungsi autorisasi  role  user  yang  akan menggunakan sistem. Login hanya dapat dilakukan oleh pengguna terdaftar Akan menampilkan halaman utama system jika berhasil. Akan  ada  pesan  error di  halaman login jika gagal. Berhasil 2 Pengisian persyaratan PKL Pengguna atau dalam hal ini yaitu siswa setelah melakukan login, maka diwajibkan  untuk  mengisi  peryaratan pendaftaran PKL Jika berhasil maka data siswa akan diupload pada sistem. Jika  gagal,  maka  sistem  akan meminta penngguna untuk menginputkan data dengan benar. Berhasil 3 Daftar permintaan pengajuan PKL Setelah pengguna atau siswa memenuhi persyaratan, selanjutnya data
persyaratan  siswa  akan  tampil  pada halaman  permintaan  siswa  pkl  yang hanya dapat diakses oleh admin. Admin akan  melakukan  validasi  data  apabila data  pengajuan  siswa  diterima  oleh perusahaan atau industri tempat pelaksanaan  pkl  yang  sudah  ditentukan oleh siswa. Jika berhasil maka data siswa akan tampil  pada  halaman  permintaan siswa PKL. Jika  gagal,  maka  siswa  belum memenuhi persyaratan yang diminta oleh sistem. Berhasil 4 Data siswa PKL Halaman  PKL  ini  hanya  dapat  dilihat oleh guru pembimbing atau guru penilai PKL;  data  siswa  telah  divalidasi  oleh admin. Jika berhasil maka data siswa akan tampil pada halaman ini. Dan jika penilaian  yang  dilakukan  guru telah  berhasil  ini  dibuktikan dengan munculnya pemberitahuan bahwa  data  penilaian  berhasil diinput.
Jika  gagal,  maka  sistem  akan meminta  pengguna  atau  Guru untuk menginputkan data penilaian dengan benar. Berhasil 5 Analisa Penilaian Pengajuan PKL Setelah  Guru  memberikan  penilaian pada pelaksanaan PKL siswa. Selajutnya data  penilaian  akan  tersimpan  pada fungsi Hasil Analisa Penilaian. Halaman
Hasil Analisa Penilaian ini dapat diakses oleh  semua  komponen  yang  telah terdaftar pada sistem ini.
Jika berhasil maka data siswa yang sudah  diberi  penilaian  oleh  Guru akan  tampil  pada  halaman  ini Jika  gagal,  maka  sistem  tidak menampilkan  data  siswa  yang sudah diberi penilaian.
Berhasil

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
keputusan. Fitur ini berisikan detail data dari hasil penilaian yang diberikan oleh guru dan dapat diketahui tingkat kelayakan  perusahaan  tempat  praktik  kerja  lapangan  seperti  terlihat  pada  Gambar  4.  Data  ini  dapat  menjadi pertimbangan untuk siswa yang akan melaksanakan praktik kerja lapangan di tahun berikutnya.

## 3.3 Pengujian dan Analisa Sistem
Pengujian  sistem  pendukung  keputusan  kelayakan  industri  praktik  kerja  lapangan  dengan  menggunakan metode SAW dilakukan dengan menggunakan pengujian User Acceptance Testing (UAT). Dalam tahapan ini tidak memastikan bahwa fitur-fitur yang ditawarkan oleh SPK yang dikembangkan dalam penelitian ini sudah sesuai dengan dokumen permintaan pengguna. Sebaliknya, metode ini memastikan fitur yang ditawarkan oleh sistem berjalan dengan baik sesuai fungsinya dan diterima oleh pengguna.[12]. Pada pengujian sistem ini dilakukan oleh dua orang calon pengguna yang akan melaksanakan praktik kerja lapangan, guru dan admin. Hasil pengujian UAT ditunjukkan pada Tabel 9.
Berdasarkan Tabel 9 hasil pengujian dengan menggunakan 5 kasus uji, SPK ini dapat berjalan dengan baik dimana hasil yang ditampilkan oleh sistem sesuai dengan yang diharapkan. Sehingga ketika dihitung persentase keberhasilan pengujian UAT diperoleh nilai 100% seperti terlihat pada (6).
𝑈𝐴𝑇(%) = 𝑑𝑎𝑡𝑎𝑢𝑗𝑖𝑏𝑒𝑟ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ𝑑𝑎𝑡𝑎𝑢𝑗𝑖 ∗ 100 = 5 5 ∗ 100 = 100% (6)
Harapannya  hasil  ini  akan  bermanfaat  bagi  banyak  orang,  terutama  manajemen  sekolah.  yang  memiliki masalah  mengenai  pengukuran  tingkat  kelayakan  tempat  praktik  kerja  lapangan  dan  kepada  siswa  yang  akan melaksanakan PKL. Penelitian ini masih dapat dikembangkan agar menjadi lebih kompleks dan memiliki banyak manfaat untuk memudahkan tahapan pelaksanaan praktik kerja lapangan.

## 4 KESIMPULAN
Penelitian  ini  berhasil  menciptakan  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan  kelayakan  tempat industri/perusahaan PKL berbasis web dengan keunggulan dapat diakses oleh setiap komponen yang terlibat dalam pelaksanaan praktik kerja lapangan yaitu siswa, guru dan admin atau petugas bagian pengelolaan praktik kerja lapangan.  Metode  SAW  yang  diterapkan  dalam  system  ini  bisa  memberikan  output  pertimbangan  dalam menentukan kelayakan industri praktik kerja lapangan pada Sekolah Menengah Kejuruan. Ini ditunjukkan oleh pengujian sistem menggunakan metode UAT dengan hasil yang didapat bahwa fungsi fitur dalam sistem bekerja sesuai dengan yang diharapkan dengan tingkat hasil pengujian yaitu 100 %. Namun, penelitian ini masih dapat dikembangkan agar menjadi lebih kompleks baik dari segi domain masalah, kriteria, maupun metode SPK yang lainnya sehingga memiliki banyak manfaat untuk memudahkan tahapan pelaksanaan pengambilan keputusan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. Atmawati, S. Samsudi, and I. M. Sudana, “Keefektifan Pelaksanaan Praktek Kerja Lapangan Berbasis Industri pada Kompetensi  Keahlian  Teknik  Audio  Video,”  Journal  of Vocational  and  Career  Education,  vol.  2,  no.  2,  2017,  doi: 10.15294/jvce.v2i2.13809.
[2] I. G. Adnyana and I. M. D. Jendra Sulastra, “Implementation of Data Backup and Synchronization Based on Identity Column Real Time Data Warehouse,” Lontar Komputer : Jur nal Ilmiah Teknologi Informasi , vol. 11, no. 1, p. 9, 2020, doi: 10.24843/lkjiti.2020.v11.i01.p02.
[3] E.  Nurelasari  and  E.  Purwaningsih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perumahan  Terbaik  dengan  Metode TOPSIS Housing Selection Decision Support System Usi ng the TOPSIS Method,” vol. 08, no. 4, pp. 317– 321, 2020, doi: 10.26418/justin.v8i4.41036.
[4] “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Dunia  Teknologi  Informasi.”  https://www.sekawanmedia.co.id/blog/sistem - pendukung-keputusan/ (accessed Nov. 13, 2022).
[5] I. W. A. Fari da, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan  Tempat  Prakerin,” Jurnal  Teknologi  Informasi  Komunikasi  (e-Journal) ,  vol.  1,  2022,  doi: 10.38204/tematik.v9i1.922.
[6] M.  Taufiq et  al. ,  “Sistem  Penunjang  K eputusan  Relevansi  Kegiatan  Praktek  Kerja  Lapangan  dengan  Menggunakan Metode SAW,” JURNAL INFORMATIKA , vol. 8, no. 1, 2021, [Online]. Available: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji
[7] S. Syam and M. Rabidin, “Metode Simple Additive Weighting dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi (Studi Kasus : PT. Indomarco Prismatama cabang Tangerang 1),” 2019.
[8] S. Eniyati, “Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weigh ting),” Teknologi Informasi DINAMIK , 2011.
[9] Komang  Sudana  Yasa  Pande,  Made  Windu  Antara  Kesiman,  and  Gede  Aditra  Pradnyana,  “Pengembangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas  Pemberian  Bantuan  Bimtek  Kepada  Industri  Kecil  Dan  Menengah  (Ikm)

## Idealis: Indonesia Journal Information System
Volume 6, Nomor 2, Juli 2023 ISSN 2684-7280 ( online ) Halaman 146-155 available online at http://jom.fti.budiluhur.ac.id/index.php/IDEALIS/index
Dengan Metode Analitycal Hierarchy Process (Ahp) Dan Simple Additive Weighting (Saw),” SINTECH (Science and Information Technology) Journal , vol. 3, no. 1, pp. 8 – 21, 2020, doi: 10.31598/sintechjournal.v3i1.391.
[10] UNIVERSITAS  RAHARJA,  “Metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW).”  https://raharja.ac.id/2020/04/03/metode - simple-additive-weighting-saw/ (accessed Aug. 10, 2022).
[11] D.  M.  C.  B.  Slamet  Kurniawan  Fahrurozi,  “Simple  Additive  Weighting  Method  in  the  Development  of  a  System Assessing the Feasibility of Job Training Industry,” Indones. J. Informatics Educ. , vol. 1, no. 2, pp. 17 – 28, 2017.
[12] Telkom University, “Panduan Dokumen User Acceptance Testing (UAT),” Dac.Telkomuniversity.Ac.Id , pp. 1 – 4, 2017.