Azmi dan Ismail — Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sapi Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining

## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA SAPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING (WEB-BASED EXPERT SYSTEM OF DISEASE DIAGNOSIS IN CATTLE USING THE FORWARD CHAINING METHOD)
Muhammad Azmi 1) , Saeful Anam Ismail 2)
1,2 ) STMIK Syaikh Zainuddin NW Jln. Raya Mataram – Lb Lombok KM 49 Desa Anjani Lombok Timur e-mail: muhammad.azmi@stmiksznw.ac.id 1 ) , saefulanam0109@gmail.com 2)

## ABSTRAK
Teknologi saat ini berkembang dengan sangat pesat, dan telah mengubah pemrosesan informasi buatan menjadi informasi  yang  terkomputerisasi.  Salah  satunya  adalah  penerapan  teknologi  informasi  yang  diterapkan  pada berbagai bidang kegiatan khususnya, bidang kesehatan. Indonesia memiliki banyak jumlah ternak yang bisa diter- nakkan antara lain sapi, kambing, kelinci, dan unggas, produk-produk berkualitas tinggi seperti sapi perah dan sapi potong yang memiliki nilai ekonomi tinggi, selain itu ternak merupakan sumber pasokan kadar protein hewani yang dapat meningkatkan kecerdasan dan kesehatan manusia. Terbatasnya pengetahuan peternak tentang penya- kit sapi, sebagian besar peternak mengandalkan pengalaman yang pernah dialami sebelumnya dalam menangani ternak  sapi  yang  mengalami  gejala  suatu  penyakit,  hal  ini  menyebabkan  peternak  salah  dalam  mendiagnosis. Metode yang digunakan dalam pengembangan system pakar ini adalah Forward Chaining. Berdasarkan pengem- bangan yang telah dilakukan selama proses perancangan hingga implementasi sistem pakar diagnosa penyakit sapi  menggunakan  metode  forward  chaining  maka  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  sistem  pakar  diagnosa penyakit sapi mampu menyediakan konsultasi antara pengguna dengan sistem serta memberikan hasil diagnosa yang berupa solusi serta penanganan penyakit yang telah didiagnosa tersebut.

## Kata Kunci:Sistem Pakar, Kecerdasan Buatan,Penyakit Sapi

## ABSTRACT
Technology  is  currently  developing  very  rapidly,  and  has  changed  the  processing  of  artificial  information  into computerized information. One of them is the application of information technology which is applied to various fields of activity, in particular, the health sector. Indonesia has a large number of livestock that can be raised, including cows, goats, rabbits and poultry, high-quality products such as dairy cattle and beef cattle which have high  economic  value.  human  health.  Limited  knowledge  of farmers  about  cattle  disease,  most  breeders  rely  on previous experience in handling cattle with symptoms of a disease, this causes farmers to make the wrong diagno- sis. The method used in developing this expert system is Forward Chaining. Based on the development that has been carried out during the design process to the implementation of an expert system for diagnosing cattle disease using the forward chaining method, it can be concluded that the expert system for diagnosing cattle disease is able to provide consultation between users and the system and provide diagnostic results in the form of solutions and treatment of the disease that has been diagnosed .
Keywords: Expert Systems, Artificial Intelligence, Cow Disease

## I. P ENDAHULUAN
eknologi saat  ini berkembang dengan sangat pesat,  dan  telah  mengubah  pemrosesan informasi  buatan  menjadi  informasi  yang terkomputerisasi.  Salah  satunya  adalah  penerapan teknologi informasi yang diterapkan pada berbagai bidang  kegiatan  khususnya,  bidang  kesehatan. Indonesia  memiliki  banyak  jumlah  ternak  yang bisa diternakkan antara lain sapi, kambing, kelinci, dan  unggas,  produk-produk  berkualitas  tinggi
seperti  sapi  perah  dan  sapi  potong  yang  memiliki nilai  ekonomi  tinggi,  selain  itu  ternak  merupakan sumber pasokan  kadar protein  hewani  yang dapat meningkatkan  kecerdasan  dan  kesehatan  manusia (Fajar  dkk,  2020).  Dari  berbagai  macam  jenis hewan ternak yang banyak dipelihara oleh peternak di pedesaan adalah sapi. Sapi menduduki peringkat pertama sebagai komoditas unggulan, diikuti oleh ayam dan kambing (Muzakkir dkk, 2020).
Seiring pertambahan jumlah penduduk dan peningkatan daya beli masyarakat dapat dipastikan
T
penjualan daging sapi dalam negeri akan semakin meningkat.  Salah  satu  faktor  yang  perlu  diper- hatikan  dalam  pemeliharaan  ternak  sapi  adalah kesehatan  ternak  itu  sendiri.  Untuk  menjaga kesehatan  ternak  agar  selalu  prima  sebaiknya  pe- ternak memahami penyakit yang sering menyerang sapi dan cara pengobatannya yang biasanya hanya diketahui oleh dokter hewan (Rahmat dkk, 2012).
Terbatasnya pengetahuan peternak tentang penyakit sapi, sebagian besar peternak mengandal- kan pengalaman yang pernah dialami sebelumnya dalam  menangani  ternak  sapi  yang  mengalami gejala suatu penyakit, hal ini menyebabkan peter- nak  salah  dalam  mendiagnosis.  Dari  hasil  wa- wancara  dengan  Dokter  hewan,  peternak  pernah mendiagnosis sapi terserang penyakit sapi ngorok ( Septicaemia  Epizooticae ),  sehingga  peternak mengobati sapi berdasarkan penyakit yang diderita, akan tetapi setelah diperiksa Dokter penyakit yang diderita  yaitu  Pneumonia.  Kesalahan  diagnosis seperti ini menyebabkan penyakit yang diderita se- makin  parah.  Keadaan  seperti  itulah  yang  perlu dicegah  agar  peternak  tidak  mengalami  kerugian (Prasetyo, Wahyudi, 2019).
Kendala utama dalam mendiagnosa penya- kit sapi antara lain adalah minimnya pengetahuan peternak  sapi  tentang  penyakit  sapi.  Keterbatasan waktu yang dimiliki para peternak serta pengambi- lan keputusan pada proses penanggulangannya.
Sistem  pakar  adalah  sistem  berbasis  kom- puter yang menggunakan pengetahuan,  fakta, dan teknik penalaran dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pa- kar  dalam  bidang  tersebut.  Sistem  pakar  dibuat pada wilayah tertentu untuk suatu kepakaran yang mendekati  kemampuan  manusia  di  salah  satu  bi- dang.  Sistem  pakar  mencoba  mencari  solusi  se- bagaimana  yang  dilakukan  seorang  pakar.  Sistem pakar juga dapat memberikan penjelasan terhadap langkah yang diambil dan memberikan saran atau kesimpulan yang ditemukannya (Farizi, 2014).
Dengan  menggunakan  sistem  pakar  para peternak  dengan  mudah  mendiagnosa  penyakit yang  menyerang  sapi  karena  sistem  pakar  dapat digunakan  untuk  menyimpan  pengetahuan  dan keahlian  pakar.  Selain  itu  sistem  pakar  dapat meningkatkan    kapabilitas  dan  menyelesaikan masalah  sehingga  menghemat  waktu  dalam pengambilan keputusan.

## II. STUDI PUSTAKA
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Achmad Nur, Dedy Ikhsan, Irsan Ariadi, Muhammad Bath- inu  Rosyid,  dan  Muhammad  Ridwan  (2017),  ten- tang  Perancangan  Sistem  Pakar  Menggunakan Metode Backward Chaining Untuk Diagnosa Pen- yakit Pada Hewan Ternak Sapi Berbasis Web, da- lam penelitiannya diharapkan dapat mempermudah masyarakat  khususnya  para  peternak  sapi  dalam mengetahui penyakit dan informasi yang tepat ten- tang penyakit yang menyerang hewan ternak sapi dan solusi yang harus dilakukan dalam melakukan penanganan  pada  sapi,  maka  dibuat  sistem  pakar untuk mendiagnosa penyakit pada sapi.
Pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Wisnu Dwi Prasetyo, Rizki Wahyudi (2018), tentang sis- tem  pakar  diagnosa  penyakit  ternak  sapi menggunakan  metode  forward  chaining  berbasis website responsif, dalam penelitiannya diharapkan para peternak sapi  tidak  salah dalam memberikan pengobatan  tatkala  sapinya  terserang  oleh  penya- kit,  dan  suapaya  dapat  mempermudah  para  peter- nak dalam memberikan pertolongan pada sapi yang terserang oleh penyakit.
Pada  penelitian  yang  di  lakukan  oleh  Hafiz Mursalan dan Sumijan (2021), tentang Akurasi da- lam Identifikasi
Penyakit Sapi Pesisir Menggunakan  Metode  Forward  Chaining,  dalam penelitiannya  diharapkan  sebagai  media  utuk mempermudah  proses  penyuluhan  penyakit  sapi kepada peternak yang dilakukan penyuluh olah pe- ternakan atau seorang pakar.
Pada  peneltian  yang  dilakukan  oleh  Handika dan  Deni Ahmad (2018) tentang Sistem Pakar di- agnosa  Penyakit  Sapi  dengan  Metode  Certainty Factor,  dalam  penelitiannya  diharapkan  peternak sapi dapat mendiagnosa sendiri gejala dan penyakit yang dialami oleh sapi sehingga para peternak sapi tepat dalam memberikan obat pada sapi yang sakit.

## III. METODE PENELITIAN

## A. Studi Pustaka
Pengumpulan  data  dari  berbagai  sumber baik  jurnal,  artikel  baik  perpustakaan  maupun internet  yang  berhubungan  dengan  masalah yang dibahas.

## B. Wawancara
Pritandri  (2016)  menyatakan  bahwa  metode wawancara  adalah  teknik  pengumpulan  data dengan  melakukan  percakapan  atau  dialogan- tara  dua  pihak,  sehingga  diperoleh  keterangan yang  lebih  mendalam  yang  termasuk  dalam
Azmi dan Ismail — Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sapi Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining
kategori in-depth  interview dimana  pelaksa- naannya lebih bebas  bila dibandingkan dengan wawancara terstruktur.
Wawancara  dilakukan  dengan  melakukan pembicaraan langsung dengan peternak sapi se- bagai pengguna aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit sapi dan pakar peternakan selaku pihak yang memberikan informasi mengenai penyakit sapi dan bagaimana cara menanggulangi penya- kit tersebut.
Wawancara  dilakukan  sebagai  landasan  da- lam merancang dan menyusun segala kebutuhan perangkat lunak yang dikembangkan, sehingga informasi  yang  diperoleh  sesuai  dengan  ken- yataan  dilapangan.  Adapun  informasi  yang  di- peroleh  dari  hasil  wawancara  tersebut  antara lain:
1) Peternak sapi sering merasa kesulitan untuk melakukan  konsultasi  mengenai  penyakit sapi  dengan  pakar  peternakan  karna  ku- rangnya komunikasi antara peternak dengan pakar.
2) Peternak sapi masih menggunakan pemahan yang  diberitahu  olh  nenek  moyangnya  se- hingga  dalam  mendiagnosa  suatu  penyakit peternak  salah  dalam  menduga  suatu  pen- yakt.
3) Minimnya  pengetahuan  peternak  pada  pen- yakit  sapi  sehingga  membuat  peternak  ke- bingungan untuk menentukan jenis penyakit sapi dan cara untuk mengobatinya.

## C. Observasi
Menurut Widiyoko (2014:46) observasi meru- pakan pengamatan  dan  pencatatan  secara sistematis  terhadap  unsur-unsur  yang  nampak dalam suatu gejala pada objek penelitian.
Pada metode obeservasi ini penulis mendapat- kan data  mengenai  pemahaman  para  peternak dalam  mengenali  gejala-gejala  atau  penyakit pada  sapi,  dan  sejauh  ini  para  peternak  sangat minim pemahamannya mengenai penyakit sapi sehingga penulis berinisiatif untuk membuat ap- likasi  yang  nantinya  dapat  mempermudah masyarakat umum ksusunya peternak sapi.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Berbasis pengetahuan
Pembentukan basis
pengetahuan mempunyai beberapa tahapan, tahapan tersebut
terdiri  dari  pembentukan  aturan.  Pembentukan aturan terdiri dari pembentukan aturan produksi, konklusi  dan  pembentukan  kaidah  produksi. Adapun pembentukan aturan dibuat dalam ben- tuk  tabel,  untuk  lebih  jelasnya  lihat  tabel  beri- kut:
1. Tabel gejala penyakit
Pada  tabel  ini  menjelaskan  tentang gejala-gejala penyakit yang akan menghasilkan suatu konklusi berdasarkan tes klinis dan  fakta yang ada.
Data pada tabel gejala penyakit ini ber- sumber  langsung  dari  pakar  peternakan  yaitu Muh Auliya Rozzak, yang dimana setelah kami melakukan  wawancara  dengan  pakar,  kami mendapatkan  data  yang  berkaitan  dengan  pen- yakit  sapi.  Tabel  gejala  penyakit  dapat  dilihat pada pada tabel 1
Tabel 1 Gejala Penyakit
Id Gejala G001 Demam  tinggi,  gemetar,  berjalan  sem- poyongan, kondisi lemah, ambruk G002 Kematian mendadak G003 Kesulitan bernafas
G004 Keluar air liur terus menerus
G005 Tubuh gemetar G006 Pada kondisi kronis hewan menjadi kurus dan sering batuk, nafsu makan terganggu G007 Anemia, kurus, bulu rontok, busung daerah dagu dan anggota gerak dan akhirnya akan mati G008 Keluar getah radang dari hidung dan mata G009 Jalan sempoyongan, kejang dan berputar- putar (mubeng)
G010 Demam tinggi 40 – 41 Derajat Calcius
G011 Kondisi badan menurun, lemah dan men- jadi kurus
G012 Otot-otot menjadi gemetar, berjalan sempoyongan, torticolis dan bersifat agresif.
G013 Kematian terjadi biasanya antara 4-13 hari setelah timbul gejala penyakit
G014 Hewan menggosok-gosokkan badan pada dinding kandang serta menggigit-gigit bagian tubuh yang terserang penyakit sehingga terjadi luka-luka dan lecet. G015 Kerak  pada  permukaan  kulit  berwarna keabuan.
G016 Kelemahan  anggota  gerak  sampai  tidak sanggup berdiri G017 Keluar  sedikit  cairan  dari  mata  dan hidung. G018 Pada  sapi  menyusui,  produksi  air  susu turun atau terhenti sama sekali G019 Badan kurus G020 Bulu kusam dan berdiri G021 Diare atau bahkan sembelit
G022 Mata berair, kemerahan pada bagian mata yang putih dan kelopaknya
G023 Selaput  bening  mata/kornea  menjadi keruh
G024 Kebengkakan ambing
G025 Air  susu  berubah  sifat,  menjadi  pecah, bercampur endapan atau jonjot fibrin
G026 Pada sapi betina gejala keguguran, biasanya terjadi pada kebuntingan 5 - 8 bulan, kadang diikuti dengan kemajiran. Pada  ternak  jantan  terjadi  kebengkakan pada testes dan persendian lutut
G027 Perubahan pasca mati yang terlihat adalah penebalan pada plasenta dengan bercakbercak pada permukaan lapisan chorion. cairan janin terlihat keruh berwarna kuning coklat dan kadang- kadang bercampur nanah. Pada ternak jantan ditemukan proses pernanahan pada testis yang dapat diikuti dengan nekrose G028 Mengalami anorexia (tidak nafsu makan)
G029 Penurunan  produksi  susu  yang  drastis pada sapi perah untuk 2-3 hari
G030 Saliva terlihat menggantung, air liur ber- busa di lantai kandang.
G031 Hewan lebih sering berbaring
G032 Luka pada kuku dan kukunya lepas. G033 Menggeretakan gigi, menggosokkan
mulut, leleran mulut, suka menendangkan kaki
G034 Keluar air liur berlebihan disertai busa

## 2. Tabel penyakit
Pada  tabel  penyakit  ini  kami  pertama- tama  mencari  data  mengenai  penyakit  sapi  di google setelah kami menemukan beberapa pen- yakit  yang  biasa  menyerang  ternak  sapi,  kami menyaring  data-data  penyakit  sapi  tersebut. setelah kami menyaring data-data penyakit sapi ini  kami  langsung  bertanya  ke  pakar  Muh Auliya Rozzak mengenai penyakit sapi yang su- dah  ditemukan  di google. Ada  beberapa  daftar penyakit yang sesuai dengan data-data yang pa- kar  sudah  punya  dan  ada  juga  yang  memang penyakit tersebut jarang di temukan. Agar data yang  di  pakar  sama  dengan  yang  di  aplikasi yang akan kami buat  pakar  memberikan kami data yang pakar punya, sehingga data penyakit sapi  yang  di  aplikasi  yang  kami  buat  ini  sama dengan data penyakit sapi yang ada di pakar pe- ternakan.  Tabel jenis penyakit sapi dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2 Jenis Penyakit Pada Sapi
Kode Nama Penyakit P001 Penyakit Antrax (Radang Limpa) P002 Septichaemia Epizotica (SE/Ngorok) P003 Surra  (Trypanosomiasis/Penyakit  Mu- beng) P004 Malignant  Catharral  Fever  (MCF)  atau Penyakit Ingusan P005 Scabies (Budug, Manga, Kudis Menular) P006 Bovine Ephemeral Fever (BEF / Demam Tiga hari) P007 Helminthiasis (Cacingan) P008 Brucellosis (Keluron Menular) P009 Mastitis (Radang Ambing) P010 Pink Eye (Penyakit Mata) P011 Penyakit Mulut dan Kuku (PMK)

## 3. Tabel Keputusan
Pada  tabel  keputusan  ini  memberikan gambaran hubungan gejala dan kesimpulan dari masing-masing  aturan  bedasarkan  tabel  kaidah produksi  diatas.  Tabel  keputusan  dapat  dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 Tabel Keputusan
Gejal a Penyakit P001 P002 P003 P004 P005 P006 P007 P008 P009 P010 P011 G001 ✓ G002 ✓ G003 ✓ G004
✓ G005 ✓
G006 ✓
G007 ✓ G008 ✓ G009 ✓ G010 ✓ ✓ G011 ✓ G012 ✓ G013 ✓ G014 ✓ G015 ✓ G016 ✓ G017 ✓ G018 ✓ G019 ✓ G020 ✓ G021 ✓ G022 ✓ G023 ✓ G024 ✓ G025 ✓ G026 ✓ G027 ✓ G028
✓
G029
✓
G030 ✓ G031
✓
G032
✓
G033 ✓ G034 ✓
4. Analisa Pohon Keputusan
Analisa  pohon  keputusan  merupakan suatu  rancangan  yang  digunakan  untuk  mem- bangun sistem sebuah sistem pakar. Didalam di- agram pohon keputusan akan dicari solusi akhir dari  setiap  penelusuran.  Diagram  pohon  kepu- tusan akan mempermudah untuk menyusun ba- sis  pengetahuan  dan  aturan  dari  setiap  pene- lusuran diagnosis penyakit sapi. Berikut pohon
Azmi dan Ismail — Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sapi Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining
keputusan pada sistem pakar diagnosa penyakit sapi dapat dilihat pada gambar 2.

## Gambar 2 Pohon Keputusan
5. Aturan Produksi ( Production Rules )
Productio n rules adalah  aturan-aturan yang  digunakan  untuk  melakukan  penalaran atau  penelusuran  basis  pengetahuan  awal  se- hingga  menghasilkan knowledge baru  untuk mencapai  tujuan.  Tabel  aturan  produksi  dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4 aturan produksi Gejala Aturan  1
IF G001 Demam tinggi,
gemetar, berjalan sem- poyongan, kondisi lemah,
ambruk A N D G002 Kematian mendadak A N
D G003 Kesulitan bernafas
THEN Penyakit Antrax (Radang Limpa)
Aturan 2
IF G004 Keluar air liur terus menerus A N D G005 Tubuh gemetar A
N D G006  Pada kondisi kronis hewan menjadi kurus dan sering batuk, nafsu makan terganggu THEN Penyakit Septichaemia Epizotica (SE/Ngorok) Aturan 3 IF
G007 Anemia, kurus, bulu rontok, busung daerah dagu dan anggota gerak dan akhirnya akan mati A N D G008 Keluar getah radang dari hidung dan mata A
N D
G009 Jalan sempoyongan, kejang dan berputar-putar (mubeng) THEN Penyakit Surra ( Trypanosomiasis/ Penyakit Mubeng)
Aturan 4
IF G010 Demam tinggi 40 – 41OC A N D G011 Kondisi badan menurun, lemah dan men- jadi kurus A N D
G012 Otot-otot menjadi gemetar, berjalan sem- poyongan, torticolis danber- sifat agresif. A N D G013 Kematian terjadi bi-
asanya antara 4-13 hari setelah timbul gejala penya- kit THEN Penyakit Malignant  Catharral Fever (MCF) atau Penyakit Ingusan
Aturan 5 IF G014 Kerak pada per- mukaan kulit berwarna kea- buan. A N D G015 Hewan menggosok- gosokkan badan pada dind- ing dan serta menggigit-gigit bagian tubuh yang terserang penyakit sehingga terjadi luka-luka dan lecet.
THEN Penyakit Scabies (Budug, Manga, Kudis Menular)
Aturan 6 IF G016 Kelemahan anggota geraksampai tidak sanggup berdiri A N D
G017 Keluar sedikit cairan dari mata dan hidung.
A N D G018Pada sapi menyusui,
produksi air susu turun atau terhenti sama sekali
THEN Penyakit Bovine Ephemeral Fever (BEF / Demam Tiga hari ) Aturan 7
IF
G019 Badan kurus
A N D
G020 Bulu kusam dan berdiri A N D
G021Diare atau bahkan sembelit THEN Penyakit Helminthiasis (Cacingan) Aturan 8
G022 Mata berair, keme- rahan pada bagian mata yang putih dan kelopaknya A N D
G023Selaput bening mata/kornea menjadi keruh
THEN Penyakit Pink Eye (Penyakit Mata) Aturan 9
G024Kebengkakan ambing A N D G025 Air susu berubah sifat,
menjadi pecah, bercampur endapan atau jonjot fibrin
THEN Penyakit Mastitis ( Radang Ambing )
Aturan 10
IF G026 Pada sapi betina gejala keguguran, biasanya terjadi pada kebuntingan 5 - 8 bulan, kadang diikuti dengan kemajiran. Padaternak jantan terjadi kebengkakan pada testes dan persendian lutut
A N
D
G027Perubahan pasca mati yang terlihat adalah pene- balan pada plasenta dengan bercak-bercak pada
permukaan lapisan chorion. Cairan janin terlihat keruh berwarna kuning coklat dan kadang-kadang bercampur nanah. Pada ternak jantan ditemukan proses pernana- han pada testis yang dapat diikuti dengan nekrose
THEN Penyakit Brucellosis (Keluron Menular)
Aturan 11 IF G010 Demam tinggi 40 – 41 derajat Celcius A N D G028 Mengalami anorexia (tidak nafsu makan)
A N D G029 Penurunan produksi susu yang drastis pada sapi perah untuk 2-3 hari A N D G030 Saliva terlihat menggantung, air liur
berbusa di lantai kandang. A N D G031 Hewan lebih sering berbaring A N D
G032  Luka pada kuku dan kukunya lepas. A N D G033  Menggeretakan gigi, menggosokkan mulut, leleran mulut, suka
menendangkan kaki A N D G034 Keluar Air liur berlebihan disertai busa
THEN Penyakit Mulut dan Kuku (PMK)

## B. Perancangan Sistem/Sistem Yang Di Usulkan
Pada  tahahap  perancangan  sistem  yang dirancang  adalah  komponen  perangkat  lunak. Sistem pakar ini dimulai dari konsep hingga me- merlukan pemikiran, pemrograman dan debug- ging.
1. Use Case Diagram
Use  case  diagram sistem  pakar  men- gidentifikasi  penyakit  sapi  dengan  metode  for- ward chaining. Use case diagram yang penulis usulkan dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Use Case yang diusulkan

## 2. Class Diagram
Menggambarkan  tentang  kelas  yang dibutuhkan  dalam  sebuh  sistem.  Setiap  class memiliki nama, atribut dan oprasi yang akan dil- akukan. Gambaran kelas diagram sistem pakar. Class diagram dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Class Diagram

## C. Tampilan Program
Adapun  tampilan  program  yang  dibuat oleh peneliti pada program aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada sapi menggunakan metode forward chaining sebagai berikut:
1. Tampilan Halaman Utama User
a. Menu Utama User
Pada  halaman  ini  ditampilkan  be-
berapa  menu    diantaranya  adalah  menu
Azmi dan Ismail — Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sapi Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining
home, menu konsultasi,  menu daftra penya- kit,  menu  gambar  penyakit,  menu  hubungi pakar,  menu  about  dan  menu  untuk  admin login,  Pada  tampilan  menu  utama  ini  user bisa langsung melakukan konsultasi di menu konsultasi.    Tampilan  halaman  menu  utama user dapat dilihat pada gambar 5
Gambar 5. Tampilan Utama User

## b. Tampilan Halaman Konsultasi
Tampilan  halaman  konsultasi  ini digunakan  untuk  melihat  setiap  gejala  yang dipilih dari setiap pertanyaan. Tampilan hal- aman konsultasi dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. tampilan halaman konsultasi
c. Tampilan Halaman Hasil Konsultasi Tampilan halaman hasil konsultasi ini
digunakan untuk melihat penyakit dan solusi dari  semua  gejala-gejala  yang  dipilih  oleh user  dari  setiap  pertanyaan.  Tampilan  hala- man hasil konsultasi dapat dilihat pada Gam- bar 7.
Gambar 7. Tampilan halaman hasil konsultasi
2. Tampilan Halaman Utama  Admin
a. Tampilan Halaman Login
Pada  tampilan  halaman  menu  login ini admin dapat masuk ke menu utama admin yang  dimana  admin  dapat  menambah, mengedit dan menghapus data-data yang ada di  aplikasi.  Halaman  Menu  login  dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Halaman Login
b. Tampilan Halaman Utama Halaman ini disediakan khusus untuk admin/pakar  untuk  mengolah  data,  yakni tambah, ubah dan hapus data serta membuat relasi  aturan.  Pada  halaman  ini  disediakan beberapa menu  diantaranya menu dasboard, menu  admin,    menu  daftar  penyakit,  menu gambar  penyakit,  menu  daftar  gejala,  menu rule  dan  logout.    Adapun  tampilan  halaman utama admin  dapet dilihat pada gambar 1.
Gambar 10. Tampilan Halaman Utama c. Tampilan  Halaman Daftar admin Halaman ini menampilkan fullname ,
username ,  dan password dimenu  ini  admin dapat    menambah  data  serta  mengubahnya dan  menghapus  data.  Tampilan  halaman utama daftar admin dapat dilihat pada Gam- bar 11.
Gambar 11. Tampilan  Halaman Daftar Admin
c. Tampilan  Halaman Daftar Penyakit
Halaman  daftar  penyakit  ini  menampil- kan    idpenyakit,  penyebab,  dan  pengendalian untuk    penyakit  tersebut  serta  mengubah  dan menghapus  data.  Tampilan  halaman  utama daftar penyakit dapat dilihat pada Gambar 12.

## Gambar 12. Tampilan  Halaman Daftar Penyakit
d. Tampilan Halaman Daftar Gambar
Halaman  menu  utama  daftar  gambar penyakit  ini  menampilkan  daftar  id  gejala  dan semua  gejala  serta  di  menu  ini  admin  dapat mengedit gejala dan menghapus gejala. Tampi- lan  halaman  menu  utama  daftar  gejala  dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Tampilan Halaman Daftar Gambar
e. Tampilan Halaman Daftar Gejala
Halaman menu utama daftar gejalan ini menampilkan daftar id gejala dan semua gejala serta di menu ini admin dapat  mengedit gejala dan menghapus gejala. Tampilan halaman menu utama  daftar  gejala  dapat  dilihat  pada  Gambar 14.
Gambar 14. Tampilan Halaman Daftar Gejala
f. Tampilan  Halaman  Menambahkan  Daftar Gejala
Halaman  untuk  menambahkan  daftar gejala ini menampilkan  idgejala, nama gejala, save data atau simpan data dan cencel atau kem- bali.  Tampilan  halaman  untuk  menambahkan daftar gejala dapat dilihat pada Gambar 15.

## Gambar 15. Halaman Menambahkan Daftar Gejala

## g. Tampilan Halaman Rule
Tampilan  halaman  rule  ini  digunakan untuk menelusuri setiap gejala yang dipilih dari setiap  pertanyaan.  Tampilan  halaman  Rule dapat dilihat pada Gambar 16.
Gambar 16. Tampilan Halaman Rule

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan pengembangan yang telah dil- akukan  selama proses perancangan  hingga imple- mentasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  sapi menggunakan  metode forward  chaining maka dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  sistem  pakar diagnosa penyakit sapi mampu menyediakan kon- sultasi antara pengguna dengan sistem serta mem- berikan  hasil  diagnosa  yang  berupa  solusi  serta
Azmi dan Ismail — Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Sapi Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining
penanganan penyakit yang telah didiagnosa terse- but.  Aplikasi  yang  dibuat  dapat  melakukan penginputan  data,  penambahan,  pengeditan,  dan penghapusan  data  yang  ada  pada  sistem  pakar tersebut.  Dan  aplikasi    mampu  memberikan informasi kepada user mengenai penyakit pada sapi melalui  gejala-gejala    yang    diinputkan  user  ke sistem  sesuai  dengan  kondisi  yang  sedang dialaminya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] FAJAR, R. B.; FADLIL, Abdul; UMAR, Rusydi. Ana- lisis Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Di- agnosa  Penyakit  Hewan  Sapi  Berbasis  Android.  J- SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 2021, 5.2: 1034-1044.
[2] FARIZI, Anif. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Keru- sakan  Komputer  Dengan  Menggunakan  Metode  For- ward Chaining. Edu Komputika Journal, 2014, 1.2.
[3] Hakim, M. (2020). Sistem Pakar Mengidentifikasi Pen- yakit Alat Reproduksi Manusia Menggunakan Metode Forward  Chaining.  TEKNIMEDIA:  Teknologi  Infor- masi Dan Multimedia, 1(1), 59-67.
[4] MUZAKKIR,  Irvan;  BOTUTIHE,  Marniyati  Husain.
Case Based Reasoning Method untuk Sistem Pakar Di- agnosa Penyakit Sapi. Ilk. J. Ilm, 2020, 12.1: 25-31.R. W. Sperry, "Science, values, and survival," J. Human- istic Psychology , vol. 26, no. 2, pp. 8-24, Spring 1986. doi:10.1177/0022167886262002
[5] PRASETYO, Wisnu Dwi; WAHYUDI, Rizki. SISTEM PAKAR  DIAGNOSIS  PENYAKIT  TERNAK  SAPI MENGGUNAKAN
METODE FORWARD CHAINING  BERBASIS  WEBSITE  RESPONSIF: EXPERT  SYSTEM  FOR  DIAGNOSING  CATTLE DISEASES USING FORWARD
CHAINING METHOD  BASED  ON  RESPONSIVE  WEBSITE. Jurnal Teknologi dan Terapan Bisnis, 2019, 2.1: 13-21.
[6] RAHMAT, BAGUS HARIANTO. 2012. 3 Jurus Sukses
Menggemukkan Sapi Potong. Jakarta: PT. Agro Media Pustaka.