## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PTS DI LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP BERBASIS WEB
Nurdin #1 , Miranda #2 #1,2 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh, Aceh E-mail : nurdin_um@ymail.com

## Abstrak
Sistem  Pendukung  Keputusan  pemilihan  PTS  ini  bertujuan  untuk  memberikan  dukungan pengambilan  keputusan  untuk  pemilihan  sebuah  PTS  di  Lhokseumawe.  Pada  sistem  ini  terdapat  11 alternatif  perguruan  tinggi  swasta  dan  ada  6  kriteria  yang  digunakan  oleh  sistem.  Sistem  ini menggunakan  metode  fuzzy  untuk  kriteriayang  bobot  nilainya  tidak  tetap,  kriteria  tersebut  diantaranya jumlah  lulusan,  Jarak  dengan  kota,  Biaya  pendidikan,  jumlah  dosen  dan  pendidikan  dosen  serta menggunakan  metode  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)    yaitu  untuk  perangkingan  Perguruan  Tinggi yang dipilih oleh user. Pemberian nilai fuzzy berlaku untuk setiap kriteria yang ada. Pada sistem ini juga terdapat  2  proses  yakni  proses  pemilihan  perguruan  tinggi  swasta  dan  proses  membandingkan  tingkat kepentingan antar kriteria. Perhitungan fuzzy pada sistem ini tidak dilakukan di dalam sistem melainkan di input oleh admin sistem yang telah dicari terlebih dahulu nilai fuzzy kriteria untuk tiap alternatif yang ada.  Hasil  dari  proses  fuzzy  dan  AHP  dalam  aplikasi  ini  akan  menghasilkan  perangkingan  untuk alternatif yang dipilih oleh user.

## Kata kunci : Fuzzy, AHP, SPK, Pemilihan

## 1. PENDAHULUAN
Kebutuhan  akan  tenaga  kerja  professional  dari  hari  ke  hari  semakin  bertambah.  Oleh  sebab  itu banyak  PTS  (Perguruan  Tinggi  Swasta)  di  Kota  Lhokseumawe  yang  berlomba-lomba  untuk  membuka jurusan  atau  program  studi  yang  dapat  memberikan  pengetahuan  dan  kemampuan  yang  dibutuhkan  di dunia kerja sehingga nanti lulusan dari PTS dapat bersaing dengan lulusan PTN dan tenaga kerja lainnya.
Banyak  dari  kalangan  siswa  terutama  siswa  SMA  kelas  3  yang  sudah  jauh-jauh  hari mempersiapkan diri dengan mengikuti bimbingan belajar untuk masuk ke perguruan tinggi yang mereka inginkan.  Tapi  banyaknya  perguruan  tinggi  saat  ini  juga  membuat  para  siswa  bingung  dalam  memilih perguruan tinggi mana yang cocok untuk mereka. Para siswa biasanya akan mencari informasi-informasi perguruan tinggi lewat internet, brosur, maupun datang langsung ke perguruan tinggi yang bersangkutan. Hal  itu  tentu  belum  bisa  membuat  siswa  langsung  bisa  menetapkan  perguruan  tinggi  mana  yang  akan mereka pilih dan tentu hal itu membuang waktu.
Banyak  hal  yang  dipikirkan  oleh  siswa  dalam  menentukan  perguruan  tinggi  mana  yang  akan mereka pilih. Para siswa tentu memiliki kriteria-kriteria tertentu untuk memilih perguruan tinggi, seperti biaya  perkuliahan,  lokasi,  lingkungan  perkuliahan,  UKM  yang  dapat  membantu  dalam  hal  penyaluran bakat/hobi dan masih banyak kriteria lain yang biasanya dijadikan patokan dalam pemilihan sebuah PTS oleh siswa.
Proses pemilihan perguruan tinggi bagi siswa merupakan proses yang rumit dan mungkin mereka akan  membuat  kesalahan  dalam  pemilihan  perguruan  tinggi  yang  pada  akhirnya  membuat  mereka menyesal  dan  menyusahkan  bagi  mereka.  Untuk  memperoleh  informasi  yang  cepat  dan  hampir  akurat akan  pemilihan  perguruan  tinggi  yang  tepat  dibutuhkan  suatu  proses  otomatisasi  dengan  menggunakan teknologi.  Oleh  karena  itu  kebutuhan  sebuah  sistem  yang  berbasis  komputer  dirasa  sangat  perlu  guna memenuhi kebutuhan informasi tersebut.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodelogi penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Teknik pengumpulan data
a. Studi kepustakaan
Studi  Kepustakaan,  dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  dan  membaca  serta  memahami  referensi yang  terkait  mengenai  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  perguruan  tinggi  swasta  juga mengumpulkan  teori-teori  dari  beberapa  sumber  seperti  buku  perpustakaan,  artikel  dari  internet, jurnal, dan referensi dari tugas akhir mahasiswa yang berkenaan dengan metode fuzzy AHP.
b. Wawancara
Pengambilan  data  melalui  wawancara/secara  lisan  langsung  dengan  sumber  datanya  melalui  tatap muka. Jawaban dari responden dirangkum sendiri oleh peneliti.
2. Analisa sistem
Peneliti  menganalisa  permasalahan-permasalahan  yang  ada  di  dalam  proses  pemilihan  perguruan tinggi  swasta  dan  melakukan  pemahaman  terhadap  permasalahan  tersebut  sebelum  mengambil tindakan atau keputusan penyelesaian akhir.
3. Merancang program aplikasi
Pada tahapan ini penulis melakukan perancangan sebuah aplikasi/program. Disini penulis merancang program agar dapat menyelesaikan sistem pendukung keputusan pemilihan perguruan tinggi swasta dengan  menggunakan  metode Fuzzy AHP  berbasis  Web.  Langkah  pertama  dalam  perancangan program  ini  adalah  merancang  proses  kerja  sistem  dengan  menggunakan  DFD  yang  menjelaskan secara  rinci  proses-proses  yang  akan  dilakukan  program  dalam  menghasilkan  sebuah  keputusan. Selanjutnya merancang bentuk tampilan program ( User Interface ).
4. Melakukan pengujian program/testing
Tahapan  akhir  adalah  melakukan debugging atau  testing  program  dalam  hal  ini  penulis  melakukan serangkaian  tes  terhadap  program  yang  telah  dibuat.  Test  program  bertujuan  untuk  mendapatkan kesalahan-kesalahan ( trouble ) sehingga kesalahan dapat segera diperbaiki.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Sistem Lama
Dalam  proses  perancangan  sistem  yang  berbasis  komputer,  analisis  masalah  memegang  peranan penting dalam membuat rincian  aplikasi yang akan dikembangkan, analisis masalah merupakan langkah pemahaman persoalan sebelum mengambil tindakan atau keputusan penyelesaian akhir.
Selama  ini  calon  mahasiswa/i  merasa  masih  minim  dalam  hal  memperoleh  informasi  mengenai PTS.  Mereka  mengalami  kesulitan  untuk  memilih  PTS  yang  sesuai  dengan  kriteria  mereka  sendiri.
Dengan  dukungan  sistem  ini,  diharapkan  dapat  memberikan  pengalaman  baru  bagi  calon  mahasiswa/i dalam memilih PTS.

## 3.2 Desain Sistem

## 3.2.1 Deskripsi Pengguna
Sistem yang akan dibangun terdiri dari beberapa tingkatan pengguna yang masing-masing memiliki hak  akses  yang  berbeda.  Beberapa  tingkatan  pengguna  yang  ada  di  dalam  sistem  ini  adalah  sebagai berikut :
1. User
User merupakan  pengguna  utama  dalam  sistem  ini.  Dimana  user  dapat  memilih  dan membandingkan lebih dari 3 PTS yang ada di dalam sistem. Seteleah user membandingkan PTS tersebut
maka user akan memperoleh hasil berupa perangkingan PTS berdasarkan metode fuzzy ahp. Dalam sistem ini user adalah calon mahasiswa/i yang ingin masuk ke sebuah PTS.
2. Admin
Admin  merupakan  pengguna  tingkatan  tertinggi  dalam  sistem  ini.  Hak  akses  yang  dimiliki  oleh admin adalah sebagai berikut :
a. Mengelola data PTS
b. Mengelola data jurusan
c. Membandingkan PTS

## 3.3 Desain Logika
Berikut  rancangan  desain  logika  yang  digunakan  dalam  rancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan PTS di Lhokseumawe menggunakan metode Fuzzy AHP berbasis web.
3.3.1 Diagram Konteks
Gambar 1. Diagram Konteks
3.3.2 Data Flow Diagram Level 0

## 3.4  PENCARIAN MANUAL METODE FUZZY AHP

## 3.4.1 Nilai Fuzzy
Keterangan:
A1 = STIKES Muhammadiyah Lhokseumawe
A2 = STIKES Bumi Persada Lhokseumawe
A3 = STIE Bumi Persada Lhokseumawe
A4 = STIKES Darussalam Lhokseumawe
A5 = Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Lhokseumawe
A6 = STMIK Bina Bangsa
A7 = Sekolah Tinggi Ilmu Administrasi Nasional
A8 = Akademi Kebidanan Darussalam
A9 = AKPER Kesdam Iskandar Muda Lhokseumawe
A10 = Akademi Sekretari Manajemen Tanah Rencong
A11= Universitas Almuslim Kampus B Cunda
Tabel 1. Tabel Perhitungan Fuzzy Alternatif Jumlah Lulusan Jarak dg Kota SPP/Semester Jumlah Dosen Pendidikan Dosen (S2) A1 205 − 100 7000 − 100
= 0.01
10Km − 1.3Km 10Km − 1Km = 0.97 3juta − 2.5juta 3juta − 500ribu = 0.2
51 − 20 500 − 20 = 0.06 11 − 5 200 − 5 = 0.03
A2
400 − 100 7000 − 100
= 0.04
10Km − 8Km 10Km − 1Km = 0.22 3juta − 2.2juta 3juta − 500ribu = 0.32
40 − 20 500 − 20 = 0.04 28 − 5 200 − 5
= 0.11
A3
346 − 100 7000 − 100
= 0.03
10Km − 7.7Km 10Km − 1Km = 0.25 3juta − 900ribu 3juta − 500ribu = 0.84
47 − 20 500 − 20 = 0.05 26 − 5 200 − 5 = 0.10 A4 877 − 100 7000 − 100
= 0.11 10Km − 1.4Km 10Km − 1Km = 0.95 3juta − 2.5juta 3juta − 500ribu = 0.2
137 − 20 500 − 20 = 0.24 47 − 5 200 − 5 = 0.21 A5 187 − 100 7000 − 100 = 0.01 10Km − 2.4Km 10Km − 1Km = 0.84 3juta − 1.5juta 3juta − 500ribu = 0.6
26 − 20 500 − 20 = 0.01 8 − 5 200 − 5
= 0.01
A6 910 − 100 7000 − 100 = 0.11 10Km − 2.9Km 10Km − 1Km = 0.79 3juta − 1.2juta 3juta − 500ribu = 0.72 24 − 20 500 − 20 = 0.008 20 − 5 200 − 5 = 0.07
A7
567 − 100 7000 − 100 = 0.06 10Km − 2.4Km 10Km − 1Km = 0.84 3juta − 1.2juta 3juta − 500ribu = 0.72 23 − 20 500 − 20 = 0.006 21 − 5 200 − 5
= 0.08
A8 782 − 100 7000 − 100 = 0.09 10Km − 1.4Km 10Km − 1Km = 0.95 3juta − 2juta 3juta − 500ribu = 0.4 44 − 20 500 − 20 = 0.05 27 − 5 200 − 5
= 0.11
A9
300 − 100
7000 − 100 = 0.02 10Km − 1.8Km 10Km − 1Km = 0.91 3juta − 2.1juta 3juta − 500ribu = 0.36 30 − 20
500 − 20 = 0.02
11 − 5 200 − 5 = 0.03
A10
335 − 100 7000 − 100
= 0.03
10Km − 1.5Km 10Km − 1Km = 0.94 3juta − 700ribu 3juta − 500ribu = 0.92
21 − 20 500 − 20 = 0.002 6 − 5 200 − 5 = 0.005 A11 6892 − 100 7000 − 100
= 0.98 10Km − 2.3Km 10Km − 1Km = 0.85 3juta − 1.1juta 3juta − 500ribu = 0.76
489 − 20 500 − 20 = 0.97 134 − 5 200 − 5 = 0.66

## 3.4.2 Menetapkan Nilai Perbandingan Berpasangan
Tabel 2. Tabel Perbandingan Berpasangan K1 K2 K3 K4 K5 K6 K1 1 5 5 5 3 3 K2 0.2 1 1 1 1/3 1/3 K3 0.2 1 1 1 1/3 1/3 K4 0.2 1 1 1 1/3 1/3 K5 0.333333 3 3 3 1 1 K6 0.333333 3 3 3 1 1

## 3.4.3 Bobot Prioritas Kriteria
Tabel 3. Tabel Bobot Prioritas Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 tot.baris K1 0.44 0.36 0.36 0.36 0.50 0.50 0.42 K2 0.09 0.07 0.07 0.07 0.06 0.06 0.07 K3 0.09 0.07 0.07 0.07 0.06 0.06 0.07 K4 0.09 0.07 0.07 0.07 0.06 0.06 0.07 K5 0.15 0.21 0.21 0.21 0.17 0.17 0.19 K6 0.15 0.21 0.21 0.21 0.17 0.17 0.19 total 0.85 0.79 0.79 0.79 0.83 1.00 0.84
3.4.4 Konsistensi Kriteria
Tabel 4. Tabel Konsistensi Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 X K1 1 5 5 5 3 3 0.42 2.58 K2 0.2 1 1 1 1/3 1/3 0.07 0.42 K3 0.2 1 1 1 1/3 1/3 0.07 0.42 K4 0.2 1 1 1 1/3 1/3 0.07 0.42 K5 0.333333 3 3 3 1 1 0.19 1.13 K6 0.333333 3 3 3 1 1 0.19 1.13

## 3.4.5Hitung lamda maksimum
maks =(2.58+0.42+0.42+0.42+1.13+1.13)/6 = 6.09/6 = 1.01519 Hitung CI = (  Maksimum – n) / (n-1) = (1.01519 – 6)/ (6-1) = -0.99696 Hitung CR = CI/RI = -0.99696 / 1.24
= -0.804
Oleh karena nilai CR <  0,1 maka rasio konsistensi perhitungan dapat diterima.

## 4.4 Output Sistem
Gambar 3. Tampilan Form memilih PTS
Gambar 4. Form Menentukan Bobot Kriteria
Gambar 5. Form hasil perhitungan
Gambar 6. Form hasil Akhir

## Gambar 7. Form cetak semua laporan

## 4. KESIMPULAN
1. Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Perguruan  Tinggi  Swasta  merupakan  sebuah  sistem  yang dapat  menentukan  perguruan  tinggi  mana  yang  akan  di  pilih  oleh  calon  mahasiswa  dimana  dalam melakukan proses pengambilan keputusan menggunakan metode fuzzy AHP.
2. Sistem  ini  menggunakan  metode fuzzy untuk  mem- fuzzy kriteria-kriteria  yang  bobot  nilainya  tidak tetap,  kriteria  tersebut  di  antaranya  Jumlah  Lulusan,  Jarak  Dengan  Kota,  Biaya  Pendidikan,  Jumlah Dosen, dan Pendidikan Dosen(S2).
3. Sistem  ini  juga  menggunakan  metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP)  yaitu  untuk  perangkingan Perguruan Tinggi yang dipilih oleh user /pengguna.
4. Dengan  adanya  sistem  ini  maka  calon  mahasiswa  dapat  membandingkan  Perguruan  Tinggi  Swasta yang di pilih lebih dari 3 dan akan menampilkan hasil berdasarkan penilaian terhadap kriteria yang di bandingkan sendiri oleh calon mahasiswa itu sendiri.
5. Sistem  ini  menampilkan  nama  Perguruan  Tinggi  Swasta  mana  yang  akan  dijadikan  pertimbangan dalam pengambilan keputusan oleh calon mahasiswa.

## 5. SARAN
1. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan menggunakan metode fuzzy AHP, akan lebih baik apabila  sistem  ini  dicoba  dengan  menggunakan  metode  yang  lain  sehingga  dapat  diketahui kekurangan dan kelebihan dari masing-masing metode.
2. Perancangan  berikutnya  diharapkan  dapat  menyempurnakan  bagian  desain  agar  tampak  lebih menarik.

## DAFTAR PUSTAKA
Bella.  2014. Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Golongan  UKT  (Uang  Kuliah  Tunggal)  Dengan Menggunakan  Metode  Fuzzy  Topsis  [Skripsi] .  Jurusan  Teknik  Informatika.  Universitas Malikussaleh.
Magdalena, Hilyah. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik Di  Perguruan  Tinggi  (Studi  Kasus  Stmik  Atma  Luhur  Pangkalpinang). STMIK  Atma  Luhur Pangkalpinang. Yogyakarta.
Republik  Indonesia.  2012. Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  12  Tahun  2012  Tentang Pendidikan Tinggi.
Sutabri, Tata. 2012. Analisis Sistem Informasi . Andi Offset. Yogyakarta.
Sidik, Betha. 2014. Pemrograman Web Dengan Php . Edisi Revisi Kedua. Informatika. Bandung
Saragih,  Silviahartati.  2013. Sistem  Penerapan  Metode  Analitycalhierarchy  Process  (Ahp)  Pada Sistempendukung Keputusan Pemilihan Laptop . STMIK Budi Darma. Medan.
Wigati, Erni. 2012. Perancangan Website Sekolah Menengah Pertama Negeri 262 Cakung Jakarta Timur Dengan Menggunakan Php Dan Mysql. Gunadarma University. Jakarta.