The  Influence  Of  Price  Discount,  Online  Customer  Rating,  And  Online  Customer Review On Purchase Intention In E-Commerce Shopee
Pengaruh Price  Discount,  Online  Customer  Rating, Dan Online  Custumer  Riview Terhadap Minat Beli Konsumen Pada E-Commerce Shopee
Qisma Aulia 1* , Alimuddin Rizal Riva’i 2 Universitas Stikubank 1,2 qismaaulia1@gmail.com 1 , ariri@edu.unisbank.ac.id 2
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This  study  aims  to  examine  the  effect  of  price  discount,  online  customer  rating,  and  online  customer  review  on consumer  buying  interest  in  Shopee  e-commerce.  Respondents  obtained  from  the  questionnaire  through  google form  as  many  as  130  people.  In  this  study  using  non  probability  sampling  techniques  and  purposive  sampling method with the criteria of consumers who have used e-commerce Shopee. By using the SPSS version 23 program and using multiple linear regression analysis so that the relationship between variables can be known. The results obtained from this test show that, the first price discount has a positive and significant effect on buying interest, the second  online  customer  rating  has  a  positive  and  significant  effect  on  buying  interest,  the  third  online  Customer Review has a positive and significant effect on purchase intention.
Keyword: Price Discount, Online Customer Rating, Online Customer Riview, Purchase Intention

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh price discount , online customer rating , dan online customer riview terhadap minat beli konsumen pada e-commerce Shopee. Responden yang diperoleh dari kuesioner melalui google form sebanyak 130 orang. Dalam penelitian ini menggunakan teknik non probability sampling dan metode purposive sampling  dengan  kriteria  konsumen  yang  pernah  menggunakan e-commerce Shopee.  Dengan  menggunakan program SPSS versi 23 dan menggunakan analisis regresi linier berganda sehingga dapat diketahui hubungan antar variabel. Hasil yang didapatkan dari pengujian ini menunjukkan bahwa, yang pertama price discount berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli, kedua online customer rating berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli, ketiga online customer riview berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli. Kata Kunci: Price Discount, Online Customer Rating, Online Customer Riview, Minat Beli

## 1. Pendahuluan
Semakin  tingginya  perkembangan  teknologi  informasi,  semakin  tinggi  pula  pelaku usaha  yang  memanfaatkan  penjualan online sebagai  inovasi  yang  menarik  minat  beli konsumen. Inovasi dalam bidang strategi penjualan yang sudah dikembangkan sampai saat ini salah  satunya marketplace  (e-commerce) . E-commerce merupakan  perdagangan  elektronik yang berkaitan dengan pembelian, baik berupa benda atau jasa, serta kegiatan usaha lainnya yang  bergantung  pada  media online yang  disebut  dengan marketplace. Terdapat  berbagai e- commerce yang populer di Indonesia, salah satunya Shopee. (Fauzi & Lina, 2021).
Shopee  menjadi  aplikasi  yang  menarik  minat  beli  masyarakat  karena  selain  adanya diskon  yang  ditawarkan,  juga  ada  promo  spesial,  gratis  ongkir,  dan  beragam  pilhan  produk dengan kualitas tinggi. Shopee ini memiliki rating (penilaian) dan riview yang dapat dipercaya. Rating dan riview pada  Shopee  dapat  dipercaya  dikarenakan  penilaian  yang  dikirim  oleh pembeli bersifat terbuka untuk dilihat oleh publik, namun jika identitas tidak ingin dilihat oleh publik,  maka  nama  bisa  disamarkan  dengan  simbol  bintang  dan  pada  fitur  ini  tidak  dapat dihapus  oleh  penjual  (Shaker  et  al.,  2021).  Penilaian  (rating)  dan riview pada  Shopee  dapat diubah  oleh  pelanggan  tetapi  hanya  sekali  dalam  kurun  waktu  30  hari  setelah  memberikan penilaian awal. Oleh karena itu minat beli konsumen terhadap e-commerce Shopee meningkat karena rasa puas, percaya, merasa nyaman dan aman serta selalu tertarik oleh fitur, discount dan inovasi lain yang diberikan.
Salah satu faktor yang mempengaruhi minat beli pada e-commerce Shopee yaitu price diskon .  Diskon  merupakan  salah  satu  strategi  pasar  yang  berguna  sebagai  daya  tarik  bagi konsumen  dan  memenangkan  pangsa  pasar  (Kotler  dan  Keller,  2012).  Diskon  akan menimbulkan sikap konsumen untuk membandingkan harga yang berdiskon dengan harga yang konsumen miliki sebelumnya. Menurut  Kotler (1987:42) diskon adalah memberikan apresiasi berupa potongan harga kepada pelanggan karena perbuatan tertentu seperti membeli produk dalam jumlah banyak, melakukan pembayaran sesuai ketentuan, melakukan awal pembayaran. Pada e-commerce Shopee sering memberikan diskon besar-besaran seperti diskon 50% setiap harinya mulai jam 8 malam hingga jam 12 malam, diskon pada tanggal tertentu seperti 11.11, diskon  gratis  ongkos  kirim,  diskon  musiman,  dan  banyak  event  lainnya  yang  memberikan diskon. Diskon 50% ini didapatkan dari Shopee Live yang mempromosikan dengan memberikan semua  diskon  hingga  50%  jika  melakukan  pembelian  secara  live  di  Shopee  Live.  Diskon  ini berlaku  untuk  semua  produk  dalam  kategori  apapun  yang  dibeli  di  Shopee  Live  mulai  jam  8 hingga 12 malam, hal ini didukung dengan pernyataan (Kotler dan Keller, 2012) bahwa diskon dengan  beragamnya  pilihan  produk,  tentunya  diskon  yang  diberikan  tidak  hanya  fokus  pada satu produk, tetapi banyak pilihan produk yang diberikan harga diskon. Berikut contoh gambar discount atau potongan harga di e-commerce Shopee :
Gambar 1. Discount Sumber: Aplikasi Shopee Berdasarkan  gambar  1 , dapat  dilihat  bahwa  diskon  8.8  yang  artinya  diskon  bisa digunakan pada tanggal 8, bulan Agustus. Pada pemberian salah satu diskon ini sangat dinanti oleh konsumen dengan tanggal dan bulan diangka yang sama. Dengan demikian sebagaimana yang dikatakan oleh (Nasir, 2017) semakin banyak (tinggi) diskon yang diberikan, semakin tinggi pula  minat  beli  konsumen,  pernyataan  ini  didukung  oleh  pendapat  (Isnaini,  2008)  dimana diskon  dapat  mendorong  konsumen  untuk  melakukan  pembelian  dalam  jumlah  banyak  dan menarik minat konsumen untuk membeli. Namun bertolak belakang dengan pendapat (Zheng et al., 2022) yang menyatakan bahwa tingkat diskon yang tinggi , konsumen akan cenderung mengaitkan  promosi  harga  dengan  kualitas  yang  rendah,  jadi  konsumen  akan  beranggapan bahwa  harga  diskon  yang  ditawarkan  atau  harga  yang  lebih  rendah  dari  biasanya  sebanding dengan kualitas yang rendah juga sehingga mempengaruhi minat beli konsumen.
Selain Price Discount, Online Customer Rating juga mempengaruhi perilaku pembelian konsumen pada platform e-commerce Shopee. Rating saat ini menjadi salah satu sumber untuk konsumen  mempertimbangkan  minat  belinya.  Menurut  (Shaker  et  al.,  2021) rating adalah memberikan  penilaian  produk  berupa  simbol  bintang  yang  diberikan  oleh  pelanggan  kepada penyedia jasa layanan atau produk yang hasilnya dapat dipercaya, tidak ada perantara antara penilai dan penyedia layanan dalam sistem penilaian dan tidak dapat dimanipulasi. Konsumen memberikan penilaian positif maupun negatif berdasarkan kualitas dari produknya, respon dari penjual,  dan  jasa  pengirimannya,  namun  penilaian  yang  negatif  akan  mempengaruhi  pada penilaian  yang  rendah  pada  performa  toko  tersebut  (Daulay,  2020).  Berikut  contoh  gambar rating atau penilaian konsumen yang ada pada e-commerce Shopee :
Gambar 2. Online Customer Rating
Sumber: Aplikasi Shopee Berdasarkan gambar 2 , dapat dilihat bahwa pada fitur rating (penilaian) ini pelanggan yang  telah  membeli  dan  menerima  barang  tersebut,  maka  pelanggan  tersebut  berhak memberikan  nilai  dengan  simbol  bintang  yang  memiliki  skala  1  hingga  5  bintang,  5  bintang sebagai  penilaian  terbaik.  Hal  ini  didukung  oleh  pendapat  (Lackermair  et  al.,  2013)  dimana semakin  banyak  bintang  maka  semakin  baik  penilaiannya,  penilaian  produk  tersebut  sebagai salah  satu  sumber  informasi  yang  mendukung  keputusan  pembelian  dan  pernyataan  itu didukung oleh pendapat (Kumar Raja et al., 2021) bahwa rating dapat membantu konsumen untuk  mengambil  keputusan  dengan  mudah.  Penilaian  rata-rata  yang  diberikan  konsumen dapat berpengaruh positif terhadap penilaian konsumen berikutnya (Wang et al., 2022).
Selain Online  Customer  Rating ,  minat  beli  konsumen  juga  dapat  dipengaruhi  oleh Online  Customer  Riview. Riview  ini digunakan  sebagai  sarana  untuk  mendapatkan  informasi yang akan membuat konsumen mempertimbangkan minat beli hingga keputusan pembelian . Menurut  (Mo  et  al.,  2015) online  customer  riview adalah  suatu  ulasan  yang  diunggah  oleh konsumen  pada e-commerce yang  memberikan  informasi  berisi  evaluasi  mengenai  berbagai aspek  suatu  produk . Dalam  dunia  perdagangan online ,  ulasan  pelanggan online mempunyai peran yang sangat signifikan. Ulasan online yang positif dapat mendorong banyak konsumen baru untuk melakukan pembelian di platform e-commerce dengan ulasan yang baik. Sebagai alternatif,  jika  ulasan  pelanggan  dari  suatu  konsumen  tidak  cukup  jelas,  maka  situasinya mungkin  akan  mempersulit  mereka  untuk  mempertimbangkan  pembelian  dari  toko online tersebut  (Ghoni  dan  Soliha,  2022).  Pada  fitur riview (ulasan) juga  berhak  diberikan  oleh pelanggan  yang  telah  memesan,  menerima,  hingga  menggunakan  produk  tersebut.  Berikut contoh riview atau ulasan konsumen pada e-commerce Shopee :

## Gambar 3. Online Customer Riview
Sumber : Aplikasi Shopee
Berdasarkan gambar 3, pada fitur ulasan ini pelanggan bisa memberikan ulasan atau komentar positif dan negatif sesuai dengan kualitas barang yang telah ia terima. Dalam fitur
review atau ulasan selain adanya komentar, pelanggan juga bisa memberikan foto dan video produk sebagai tanda bukti dan teguran kepada penjual. Konsumen akan mempertimbangkan minat  belinya  setelah  membaca  dan  membandingkannya  dengan  pendapat  konsumen  lain pernyataan  ini  didukung  oleh  (Lackermair  et  al.,  2013)  dimana  konsumen  mengamati  ulasan dengan  cermat  lalu  membandingkannya  dengan  pendapat  konsumen  lain. Online  customer riview menghasilkan  informasi  yang  kredibel  bagi  konsumen  sebelum  melakukan  pembelian sehingga akhirnya dapat mempengaruhi keputusan pembelian (Almana & Mirza, 2013).
Shopee  merupakan e-commerce yang  sering  dikunjungi  oleh  masyarakat  Indonesia, dan selain Shopee, ada berbagai marketplace lain seperti Tokopedia, Bukalapak, Blibli, Lazada, dan  sebagainya  (Ghoni  &  Soliha,  2022).  Shopee e-commerce yang  paling  unggul  diantara e- commerce yang  lainnya  dikarenakan  aplikasi  Shopee  sangatlah  mudah  saat  mencari  produk. Selain itu, fungsi pemfilteran produk Shopee memudahkan untuk memilih produk berdasarkan kategori  termasuk  jenis  produk  dan  harga.  Selain  itu,  Shopee  juga  menawarkan  fitur transparansi  lainnya  untuk  transaksi  penjualan.  Proses  transaksinya  sederhana,  dan  Shopee menawarkan dukungan khusus mulai dari pembayaran hingga penyelesaian transaksi. Shopee ini  juga  memberikan  keamanan  berupa  pengembalian  uang  jika  barang  yang  telah  dipesan tidak  dikirimkan  oleh  penjual,  bisa  membatalkan  pesanan  dan  juga  bisa  mengajukan pengembalian barang/dana melalui aplikasi Shopee sebelum pesanan diterima.

## 2. Tinjauan Pustaka Pengertian Price Discount
Menurut  (Kotler  dan  Keller,  2009)  diskon  adalah  harga  yang  rendah  daripada  harga aslinya  yang  diberikan  oleh  perusahaan  kepada  konsumen  dalam  upaya  meningkatkan penjualan  barang  atau  jasa  tertentu.  Diskon  merupakan  potongan  harga  yang  diberikan kepada  pelanggan  yang  telah  mengikuti  syarat  dan  ketentuan  yang  berlaku.  Diskon  yang diberikan oleh pihak penjual atau e-commerce pada konsumen saling menguntungkan karena penjualan  yang  meningkat  akibat  harga  diskon  atau  pembelian  jumlah  banyak  dalam  upaya meningkatkan penjualan barang atau jasa tertentu dan konsumen pun merasa senang karena dapat  membeli  banyak  barang  dengan  harga  yang  terjangkau.  Dimana  diskon  ini  mencakup produk  yang  banyak,  persaingan  pasar,  meningkatkan  kuantitas  pembelian,  menguntungkan pelanggan,  mengunggulkan  pasar  dengan  biaya  yang  lebih  rendah,  dan  pembelian  dalam jumlah besar.
Dari  beberapa  definisi  konsep  diatas,  karena  studi  ini  mengacu  pada  objek  Shopee, maka  indikator  berikut  ini  sesuai  dengan  objek  Shopee.  Menurut  (Kotler  dan  Keller,  2012) indikator Price Diskon sebagai berikut :
1. Produk melimpah (beragam), yaitu diskon yang diberikan tentunya tidak hanya fokus pada satu  produk,  tetapi  banyak  pilihan  produk  yang  juga  diberikan  harga  diskon,  sehingga konsumen  banyak  pilihan  untuk  membeli  produk  yang  ia  inginkan  dengan  harga  lebih rendah.
2. Persaingan  pasar,  yaitu  diskon  yang  diberikan  perusahaan  merupakan  salah  satu  strategi untuk menarik minat beli konsumen dan memenangkan pangsa pasar.
3. Meningkatkan kuantitas pembelian, diskon merangsang konsumen untuk pembelian dalam jumlah  banyak.  Sehingga  perusahaan  meningkatkan  kuantitas  pembelian  dengan mendorong konsumen membeli lebih banyak produk.
4. Menguntungkan  pelanggan,  diskon  yang  diberikan  merupakan  salah  satu  cara  untuk memberikan  nilai  tambah  pada  pelanggan,  membangun  hubungan  jangka  panjang,  dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
5. Mengunggulkan  pasar  dengan  biaya  yang  lebih  rendah,  yaitu  perusahaan  memberikan harga  yang  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  pesaing  maka  akan  menarik  minat  beli
konsumen.  Tetapi  Perusahaan  perlu  mempertimbangkan  dampaknya  terhadap  margin keuntungan.
6. Pembelian  dalam  jumlah  besar,  yaitu  Perusahaan  memberikan  diskon  khusus  kepada konsumen yang melakukan pembelian dalam jumlah yang besar atau banyak.

## Pengertian Online Customer Rating
Menurut  (Shaker  et  al.,  2021) rating adalah  memberikan  penilaian  produk  berupa simbol bintang yang diberikan oleh pelanggan kepada penyedia jasa layanan atau produk yang hasilnya  dapat  dipercaya,  tidak  ada  perantara  antara  penilai  dan  penyedia  layanan  dalam sistem penilaian dan tidak dapat dimanipulasi. Rating merupakan penilaian dari pengalaman konsumen  yang  sudah  membeli  produk  di e-commerce .  Ini  adalah  penilaian  yang  bisa dipercaya karena tidak ada campur tangan pihak lain di antara penilai dan pihak yang menjual produk.  Selain  itu, rating ini  tidak  bisa  diubah-ubah  atau  dimanipulasi.  Dengan  kata  lain,  ini adalah pendapat jujur dari pelanggan yang dapat dipercaya.
Penilaian  merupakan  salah  satu  sumber  informasi  yang  dianggap  penting  oleh sebagian  konsumen.  Dengan  demikian  ada  aspek  penting  yang  perlu  diketahui  dalam  rating (penilaian),  berikut  aspek  penilaian  menurut  (Lackermair  et  al.,  2013)  :  1).  Kesadaran ( awareness ) : Konsumen sadar bahwa menggunakan penilaian, serta menggunakan informasi tersebut dengan kesengajaan dalam proses seleksi, 2). Frekuensi ( frequency ): Konsumen online sering  menggunakan  penilaian online sebagai  salah  satu  sumber  informasinya,  3). Perbandingan  ( comparison ):  Konsumen  mengamati  penilaian  dengan  detail  lalu membandingkan dengan penilaian konsumen lain, 4). Efek ( effect) : Penilaian dianggap penting jika dapat mempengaruhi pemilihan produk.
Dari  beberapa  definisi  konsep  diatas,  karena  studi  ini  mengacu  pada  objek  Shopee, maka indikator berikut ini sesuai dengan objek Shopee. Menurut (Shaker et al., 2021), ada 3 indikator yaitu :
1. Transparansi :  hasil  akhir  harus  transparan.  Artinya  semua  penilai  harus  yakin  bahwa penilaian mereka telah dihitung dengan nilai yang sebenarnya.
2. Privasi: tidak ada yang mengetahui penilaian apa yang telah dikirimkan.
3. Validasi :  Ditandatangani  menggunakan  kunci  pribadi  pengguna  (data rating ),  Dimana validator  dapat  memverifikasinya  dengan  kunci  publik.  Selain  itu,  penilaian  tidak  dapat dimanipulasi.
Berdasarkan indikator atau syarat rating diatas maka penilaian harus objektif baik dari konsumen  yang  memberikan  penilaian  dengan  keadaan  sebenarnya,  maupun  pihak  Shopee menampilkan  penilaian  yang  jujur  sesuai  dengan  apa  yang  diberikan  oleh  pihak  konsumen. Sehingga terjadinya kepercayaan konsumen dan meningkatkan minat beli karena adanya rasa percaya  bahwa rating pada  Shope  bisa  diandalkan  untuk  dijadikan  salah  satu  sumber informasi.

## Pengertian Online Customer Riview
Menurut (Mo et al., 2015) online customer riview adalah suatu ulasan yang diunggah oleh  konsumen  pada e-commerce yang  memberikan  informasi  berisi  evaluasi  mengenai berbagai aspek produk. Online customer riview merupakan ulasan online yang berisi informasi mengenai  evaluasi  suatu  produk  dan  memberikan  pendapat  mereka  tentang  suatu  produk berdasarkan  pengalaman  konsumen  yang  sudah  pernah  membeli  produk  tersebut. Online customer  riview dianggap  dapat  mewakili  sumber  informasi  penting  yang  dapat  diakses konsumen ketika memilih suatu produk.
Menurut (Mo et al., 2015) faktor-faktor yang mempengaruhi ulasan online terhadap perilaku pembelian konsumen antara lain : 1). Ulasan positif, yaitu komentar yang positif (baik) yang diberikan oleh konsumen yang telah membeli dan merasa puas dengan produk tersebut,
2).  Ulasan  deskripsi,  yaitu  evaluasi  yang  menggambarkan  atau  menjelaskan  suatu  produk secara rinci, 3). Ulasan gambar, yaitu komentar yang diberikan disertai foto produk yang telah dibeli  lalu  diunggah  pada  kolom  ulasan  tersebut,  4).  Ulasan  tambahan,  yaitu  informasi  yang tidak termasuk aspek utama tetapi juga dapat memberikan wawasan dan informasi berharga bagi  konsumen  yang  belum  pernah  membeli,  5).  Ulasan  kumulatif,  yaitu  dimana  terdapat gambaran atau penjelasan keseluruhan terhadap suatu produk, baik positif maupun negatif.
Dari  beberapa  definisi  konsep  diatas,  karena  studi  ini  mengacu  pada  objek  Shopee, maka indikator berikut ini sesuai dengan objek Shopee. Menurut (Zhao et al., 2015) indikator Riview (ulasan) sebagai berikut :
1. Usefulness of online reviews (Kegunaan ulasan online ) yaitu kegunaan ulasan online adalah aspek utama bagi pengguna untuk mengukur ulasan online .
2. Review  expertise (Keahlian  pengulas)  yaitu  konsumen  dapat  mengidentifikasi,  berbagi informasi  yang  memiliki  kecenderungan  untuk  mengirimkan  ulasan  tentang  pengalaman konsumen tersebut.
3. Timeliness  of  online  reviews (Ketepatan  waktu  ulasan)  yaitu  selama  proses  pencarian informasi, konsumen menemukan sebagian besar informasi relevan yang dikaitkan dengan waktu tertentu, ketepatan waktu, dan dari ulasan terbaru.
4. Volume  of  online  reviews (Jumlah  ulasan online )  yaitu  mengukur  dari  jumlah  total  ulasan interaktif.
5. Valence  of  online  review (Valensi  ulasan online )  yaitu  membandingkan  atau mempertimbangkan atara ulasan positif dan negatif.
6. Comprehensiveness of online reviews (kelengkapan ulasan online ) yaitu kelengkapan ulasan online mulai dari informasi sederhana, ada point penting evaluasi hingga ulasan yang lebih kompleks dari deskripsi fakta.

## Pengertian Minat Beli
Menurut Kotler dan Keller, (2009:15) minat beli adalah perilaku yang muncul sebagai respon terhadap objek yang menunjukkan keinginan konsumen untuk melakukan pembelian. Minat beli merupakan ketertarikan konsumen untuk membeli suatu produk dan dapat diukur dengan  melihat  tindakan  nyata  yang  menunjukkan  keinginan  konsumen,  seperti  mencari informasi  lebih  lanjut  tentang  produk.  Faktor  yang  mempengaruhi  minat  beli  menurut (Abdurrachman, 2004), antara lain : 1). Faktor kualitas, yaitu suatu produk yang dinilai dari segi manfaat  bentuknya  (fisik),  2).  Faktor  merek,  yaitu  produk  yang  memberikan  manfaat  non material berupa kepuasan emosional, 3). Faktor kemasan, yaitu pembungkus pada produk juga diperhatikan  karena  tampilan  luar  juga  mempengaruhi  minat  beli,  4).  Faktor  harga,  yaitu pengorbanan  konsumen  yang  riel  dan  materiel  untuk  mendapatkan  produk,  5).  Faktor ketersediaan barang, yaitu mengukur sejauh mana sikap konsumen pada produk yang tersedia, 6). Faktor acuan, yaitu pengaruh eksternal yang juga memberikan ketertarikan pada konsumen dalam memilih produk, sehingga dapat digunakan sebagai media promosi.
Dari  beberapa  definisi  konsep  diatas,  karena  studi  ini  mengacu  pada  objek  Shopee, maka indikator berikut ini sesuai dengan objek Shopee. Indikator menurut (Ferdinand, 2006) sebagai berikut :
1. Intensitas pencarian informasi
2. Keinginan segera membeli
3. Keinginan  preferensial,  bahwa  tertuju  pada  produk  yang  diinginkan  dan  bersedia mengabaikan pilihan lain.
3. Metode Penelitian

## Populasi dan Sampel
Populasi merujuk pada aktivitas yang dilakukan oleh objek atau subjek yang memiliki karakteristik khusus yang ditentukan oleh peneliti dan kemudian ditarik kesimpulannya. Dalam penelitian ini, populasi yang di teliti yaitu konsumen yang menggunakan e-commerce Shopee. Menurut (Black & Anderson, 2014) penentuan jumlah sampel dalam penelitian ini mengikuti panduan  yang  merujuk  pada  perhitungan  jumlah  sampel  sebagai  perkalian  dari  ukuran parameter, yaitu dihitung dari besarnya parameter dikali dengan 5 sampai dengan 10. Karena penelitian ini menggunakan 4 variabel yang jumlah indikator keseluruhannya sebesar 18, dan menggunakan parameter yang minimal yaitu 5 sehingga sampel yang dibutuhkan dalam studi ini  18  x  5  =  90  yang  merupakan  konsumen  pengguna e-commerce Shopee  yang  pernah membeli produk pada Shopee. Tetapi terdapat 130 responden pengguna e-commerce dalam penelitian ini.

## Metode Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini jenis data yang digunakan kuantitatif. Sumber data menggunakan data primer dengan memberikan kuesioner melalui google form kepada konsumen pengguna e-commerce Shopee. Peneliti memberikan pernyataan yang di sebarkan melalui sosial media antara lain Whatsaap , Instagram, dan Telegram pada grup alumni SMA, teman online , teman orang  tua,  teman  kuliah,  dan  lain-lain.  Populasi  yang  di  teliti  yaitu  konsumen  yang menggunakan e-commerce Shopee.  Sampel  yang  digunakan non  probability sampling  dan metode  pengambilan  sampel purposive  sampling. Penelitian  ini  menggunakan  skala bipolar adjective .  Menurut  (Ferdinand,  2006)  skala  bipolar  adjective  adalah  penyempurnaan  dari semantic  scale dengan  harapan  agar  respons  yang  dihasilkan  dapat  merupakan  ‘’ intervally’ ’ scaled data’’ , dengan cara memberikan hanya dua kategori ekstrim. Berikut skala pengukuran skornya :
a). Sangat Tidak Setuju  = 1
b). Tidak Setuju = 2 c). Cukup Tidak Setuju  = 3 d). Netral = 4 e). Cukup Setuju = 5 f). Setuju = 6 g). Sangat Setuju = 7

## 4. Hasil dan Pemabahasan Hasil Uji Validitas
Uji validitas digunakan untuk mengukur valid tidaknya suatu kuesioner (Ghozali, 2013). Menurut  (Ghozali,  2011)  uji  validitas  digunakan  untuk  mengukur  apakah  dianggap  sah  jika memiliki validitas yang tinggi, yaitu hubungan (korelasi) antara hasil pengukuran (r hitung) > (rtabel).  Sebaliknya,  jika  alat  pengukur  memiliki  validitas  yang  rendah,  maka  hubungan (korelasi)  antara  hasil  pengukuran  (r  hitung)  >  (rtabel).  Untuk  mengetahui  seberapa  sampel digunakan  dalam  penelitian  ini  maka  menggunakan  Nilai Kaiser-Meyer-Olkin  Measure  Of Sampling Adequcy (KMO MSA). Jika nilai KMO >0,5 maka analisis faktor dapat dilakukan yang artinya  kecukupan  sampel  terpenuhi,  dan  sebaliknya.  Setelah  itu  untuk  mengetahui  valid tidaknya suatu indikator melalui loading factor , jika loading factor >0,4 maka item dikatakan valid, dan sebaliknya.
Tabel 1. Uji Validitas Variabel KMO Indikator Loading Factor Keterangan Price Discount (X1) 0.907 X1.1 0.918 Valid X1.2 0.842 Valid X1.3 0.875 Valid
X1.4 0.918 Valid X1.5 0.861 Valid X1.6 0.864 Valid Online Customer Rating (X2) 0.753 X2.1 0.944 Valid X2.2 0.928 Valid X2.3 0.917 Valid Online Customer Riview (X3) 0.865 X3.1 0.787 Valid X3.2 0.825 Valid X3.3 0.813 Valid X3.4 0.861 Valid X3.5 0.901 Valid X3.6 0.862 Valid Minat Beli 0.701 Y1.1 0.899 Valid Y1.2 0.960 Valid Y1.3 0.919 Valid
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Berdasarkan tabel 1, terdapat hasil uji validitas yang menunjukkan bahwa semua item nilai  KMO  >  0.5.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  dalam  penelitian  ini  kriteria  sampel  dikatakan cukup terpenuhi, sehingga analisis faktor dapat dijalankan. Sedangkan indikator pada semua variabel  memiliki  nilai loading  factor >0.4,  sehingga  seluruh indikor  price  discount,  online customer  rating, dan online  customer  riview dikatakan  valid  dan  pantas  sebagai  indikator penelitian.
Uji Reliabilitas
Menurut (Ghozali, 2013) reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Menurut (Ghozali, 2011) reliabilitas merujuk pada ukuran yang menggambarkan sejauh mana suatu alat pengukur konsisten dalam mengukur objek yang sama. Untuk menguji reliabilitas, metode yang dapat digunakan adalah Alfa Cronbach . Dalam metode  ini,  jika  nilai Alfa  Cronbach dari  setiap  variabel  lebih  besar  dari  0.6,  maka  dapat dianggap  bahwa  alat  pengukur  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  bersifat  reliabel.  Proses pengujian  instrumen  ini  dilakukan  menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  versi  23.  Hasil  uji reliabilitas dari olah data SPSS 23 dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 2. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha Standar Reliabilitas Keterangan Price Discount (X1) 0.941 > 0.60 Reliabel Online Customer Rating (X2) 0.921 > 0.60 Reliabel Online Customer Riview (X3) 0.914 > 0.60 Reliabel Minat Beli (Y1) 0.915 > 0.60 Reliabel
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2023
Berdasarkan  tabel  2  dari  hasil  uji  reliabilitas  dapat  dilihat  bahwa  seluruh  variabel dalam  penelitian  ini  telah  terpenuhi  syarat  reliabilitasnya,  sehingga  dapat  dikatakan  reliabel yang artinya indikator yang digunakan sebagai tolok ukur variabel handal dan dapat dipercaya. Hal ini ditunjukkan dengan nilai cronbach’s Alpha >0.60 dimana pada hasil uji reliabilitas pada semua  variabel  lebih  besar  dari  0.60.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  semua variabel pantas untuk dilakukan analisisnya berikutnya.
Koefisien Determinasi (R 2 )
Menurut  (Ghozali,  2013)  koefisien  determinasi  (R 2 )  mengukur  seberapa  jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel independent dalam menjelaskan variasi variabel dependen yang terbatas. Nilai Adjusted R 2 Square yang semakin tinggi  menandakan  bahwa  semakin  kuat  variabel  independent  menjelaskan  variabel dependen. Berikut tabel hasil uji dari koefisien determinasi :
Tabel 3. Hasil Uji Koefisien Determinasi R R Square Adjusted R Square Std Eror of the Estimate 0.918 0.843 0.839 42141 Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2023)
Berdasarkan  tabel  3,  hasil  perhitungan  dari  uji  koefisien  determinasi  menunjukkan bahwa Adjusted R 2 Square sebesar  0.839  atau  83.9%  yang  artinya variabel  price  discount, online  customer  rating, dan online  customer  riview dapat  menjelaskan  variasi  yang  terjadi terhadap minat beli sebesar 83.9% dan sisanya 16.1% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti  dalam  penelitian  ini. Adjusted  R 2 Square pada  penelitian  ini  terbilang  cukup  tinggi, namun masih belum sempurna.
Uji F (Simultan)
Menurut (Ghozali, 2013) yang menunjukkan apakah semua variabel independent yang dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel dependen.  Menurut  (Priyanto,  2012)  uji  F  digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah  struktur model  yang  digunakan  memiliki  tingkat  signifikansi  yang  cukup,  sehingga  kita  dapat menentukan  apakah  model  tersebut  dapat  digunakan  untuk  memprediksi  dampak  dari variabel  independen  secara  bersama-sama  pada  variabel  dependen.  Uji  F  digunakan  untuk mengetahui  apakah  semua  variabel  independent  secara  bersama-sama  (simultan) mempengaruhi variabel dependen. Dalam uji ini menujukkan pengaruh yang signifikan apabila memiliki nilai signifikasi < 0.05. Berikut tabel hasil dari uji F :
Tabel 4. Hasil Uji Signifikasi Simultan (Uji F) Variabel Independen Variabel Dependen F Sig Price Discount (X1) Minat Beli (Y1) 224.747 0.000 Online Customer Rating (X2)
Online Customer Riview (X3) Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2023 Berdasarkan pada tabel 3 dari hasil uji signifikasi simultan dapat dilihat bahwa nilai F sebesar  224.747  dengan  profitabilitas  signifikasi  sebesar  0.000  <  0.05  yang  mendandakan bahwa variabel price discount (X1), online customer rating (X2), dan online customer riview (X3) mempengaruhi  minat  beli  (Y)  secara  simultan.  Hal  ini  berarti  seluruh  variabel  independen dalam penelitian ini dinyatakan layak untuk dilakukan analisis berikutnya.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Menurut  (Ghozali,  2013)  dalam  regresi  selain  mengukur  kekuatan  hubungan  antara dua variabel atau lebih, juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Metode analisis data yang diterapkan pada penelitian ini adalah regresi berganda.  Jenis  penelitian  ini  kuantitatif,  maka  metode  analisis  data  dengan  menerapkan
analisis  dapat  dilihat  hubungan  antara  variabel  bebas  dengan  variabel  terikat.  Data  yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio.
Tabel 5. Hasil Uji Regresi Linear Berganda Variabel Koefisien Regresi (Beta) T Sig Keterangan Price Discount (X1) 0.182 2.538 0.012 H1 : Berpengaruh positif dan signifikan Online Customer Rating (X2) 0.661 11.739  0.000 H2 : Berpengaruh positif dan signifikan Online Customer Riview (X3) 0.138 2.197 0.030 H3 : Berpengaruh positif dan signifikan
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer, 2023 Berdasarkan pada tabel 5 maka hasil analisis regresi linear berganda sebagai berikut : Y = 0.182 (X1) + 0.661 (X2) + 0.138 (X3)
Penjelasan dari persamaan diatas sebagai berikut :
1. Koefisien  regresi price  discount (X1)  bernilai  positif  yaitu  sebesar  0.182,  yang menunjukkan  bahwa  semakin  banyak price  discount yang  diberikan  maka  minat  beli konsumen akan muncul dan meningkat.
2. Koefisien regresi online customer rating (X2) bernilai positif yaitu sebesar 0.661, yang menunjukkan bahwa semakin baik online customer rating yang diberikan maka minat beli konsumen akan muncul dan meningkat.
3. Koefisien regresi online customer riview (X3) bernilai positif yaitu sebesar 0.138, yang menunjukkan bahwa semakin baik online customer riview yang diberikan maka minat beli konsumen akan muncul dan meningkat.

## Uji t
Menurut  (Ghozali,  2013)  yang  menunujukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel independent  secara  individual  dalam  menerangkan  variabel  dependen.  Menurut  (Ghozali, 2011)  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  bebas  secara individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel  terikat.  Pengujian  ini  dilakukan  dengan menggunakan aplikasi SPSS. Adapun kriteria pengujian sebagai berikut : a.  Jika nilai signifikasi < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima. b.  Jika nilai signifikasi > 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak.
Berdasarkan pada tabel 5, hasil pengolahan data dengan program SPSS sehingga dapat diperoleh hasil uji hipotesis (uji t) sebagai berikut :
1. Price  discount berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli.  Berdasarkan  hasil perhitungan  dengan  program  SPSS  diketahui  bahwa  variabel price  discount memiliki  nilai signifikasi sebesar 0.012 < 0.05 dengan nilai beta positif (0.182), sehingga dapat dinyatakan signifikan.  Maka  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  1  yang  berbunyi  “ Price discount berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli”, oleh karena itu hipotesis 1 diterima (Tidak Ditolak)
2. Online customer rating berpengaruh positif dan sifnifikan terhadap minat beli. Berdasarkan hasil  perhitungan  dengan  program  SPSS  diketahui  bahwa  variabel online  customer  rating memiliki  nilai  signifikasi  sebesar  0.000  <  0.05  dengan  nilai  beta  positif  (0.661),  sehingga dapat dinyatakan signifikan. Maka penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hipotesis 2 yang berbunyi “ Online customer rating berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli”, oleh karena itu hipotesis 2 diterima (Tidak Ditolak)
3. Online customer riview berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli. Berdasarkan hasil  perhitungan  dengan  program  SPSS  diketahui  bahwa  variabel online  customer  riview memiliki  nilai  signifikasi  sebesar  0.030  <  0.05  dengan  nilai  beta  positif  (0.138),  sehingga dapat dinyatakan signifikan. Maka penelitian ini dapat disimpulkan bahwa hipotesis 3 yang berbunyi “ online customer riview berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat beli”, oleh karena itu hipotesis 3 diterima (Tidak Ditolak).
Pembahasan Pengaruh Price Discount terhadap Minat Beli Pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa price  discount berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  minat  beli.  Dalam  hal  ini  berarti  minat  beli  konsumen  akan  meningkat dengan adanya penawaran discount yang di berikan. Hal penelitian yang searah dari penelitian (Nasir  dan  Harti,  2017)  menunjukkan  bahwa  diskon  mempunyai  hubungan  positif  dan signifikan  terhadap  minat  beli,  sebagaimana  yang  dijelaskan  pada  (Nasir  dan  Harti,  2017) menyatakan  bahwa  semakin  besar  diskon  berpengaruh,  maka  semakin  besar  minat  beli konsumen.  Hasil  penelitian  sejalan  berikutnya  dari  penelitian  (Jackson  et  al.,  2021)  yang menunjukkan bahwa potongan harga berpengaruh positif dan signifikan pada minat beli, yang artinya  semakin  menariknya  penawaran  potongan  harga,  maka  semakin  tinggi  minat  beli konsumen.
Pengaruh Online Customer Rating terhadap Minat Beli Pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa online  customer  rating berpengaruh  positif dan signifikan terhadap minat beli, yang berarti karna semakin baik penilaian yang diberikan maka semakin baik kualitas atau pelayanan yang diterima oleh konsumen yang telah membeli suatu  produk.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  (Mawa  &  Cahyadi,  2021)  bahwa  minat  beli konsumen dipengaruhi oleh online customer rating , karena konsumen akan memberikan nilai bintang 5 jika konsumen puas dan memberikan bintang 1 jika tidak puas, dan minat beli calon konsumen  akan  dipertimbangkan  setelah  melihat  penilaian  tersebut.  Hal  ini  sama  dengan penelitian (Ramadhani et al., 2021) yang menunjukkan bahwa rating berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  minat  beli,  dimana  minat  beli  konsumen  terpengaruh  dengan  besar kecilnya penilaian yang di berikan oleh konsumen yang telah membeli.

## Pengaruh Online Customer Riview terhadap Minat Beli
Pada  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa online  customer  riview berpengaruh  positif dan signifikan terhadap minat beli, yang berarti minat beli konsumen dipengaruhi oleh suatu ulasan, karna semakin baik ulasan yang diberikan makan semakin baik kualitas atau pelayanan yang diterima. Hasil penelitian searah dari (Farqi & Baihaqi, 2016) yang menunjukkan bahwa riview berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  beli,  dimana  ulasan  yang  diberikan  konsumen yang  telah  membeli  bersifat  akurat  karena  diberikan  oleh  sesama  konsumen  sehingga meningkatkan  kepercayaan  dan  mempengaruhi  minat  pembelian.  Hal  ini  didukung  oleh penelitian  dari  (Mo  et  al.,  2015)  yang  menunjukkan  bahwa online  customer  riview mempengaruhi minat beli konsumen, dijelaskan bahwa ulasan positif berpengaruh positif pada perilaku minat pembelian, dan sebaliknya ulasan negatif berpengaruh negatif pula pada prilaku minat beli konsumen.

## 5. Penutup Kesimpulan
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel price  discount , online  customer rating, dan online  customer  riview berpengaruh  positif  dan  signifikan  mempengaruhi  minat beli. Dalam penelitian ini variabel online customer rating menjadi variabel yang paling dominan
mempengaruhi  minat  beli  konsumen  yaitu  didapatkan  hasil  koefisien  regresi  (beta)  tertinggi sebesar 0.661 diantara price discount dan online customer riview , sebab yang pertama dilihat oleh  konsumen  ketika  tertarik  dengan  suatu  produk  yaitu  memperhatikan  rating (penilaiannya), karena rating dapat terlihat jelas pada tampilan luar produk dimana konsumen bisa  langsung  mempertimbangkan  minat  beli  nya  tanpa  harus  membuka  tampilan  produk tersebut. Selain itu dalam penelitian ini didapatkan hasil Adjusted R 2 Square sebesar 0.839 atau 83.9%  yang  artinya  sudah  cukup  tinggi  tetapi  kurang  sempurna  pada  variabel price discount,online  customer  rating, dan online  customer  riview. Dimana  variabel  ini  dapat menjelaskan  variasi  yang  terjadi  terhadap  minat  beli  sebesar  83.9%  dan  sisanya  16.1% dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Adapun  keterbatasan penulis  dalam  penelitian  ini  antara  lain  ;  1).  Penelitian  ini  hanya  berfokus  pada e-commerce Shopee,  tidak  meneliti  pada  berbagai e-commerce lainnya,  2).  Pada  penelitian  ini  hasi  dari Adjusted R 2 Square yaitu sebesar 0.839 atau 83.9% yang artinya terbilang cukup tinggi tetapi kurang sempurna dan masih ada peluang untuk menyempurnakan, 3). Pada saat pengambilan informasi  dan  data  dari  responden  melalui google  form ,  maka  sebagian  responden  masih kurangnya  pemahaman  mengenai  pernyataan  yang  diberikan  di  dalam  kuesioner,  sehingga jawaban  yang  diberikan  tidak  menunjukkan  pendapat  yang  sebenarnya  dari  responden tersebut dan kurang serius pada saat menjawab pernyataan.
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dan  keterbatasan  penulis,  maka diharapkan penelitian selanjutnya, sebagai berikut :
a) Pada  penelitan  berikutnya  sebaiknya  menggunakan  berbagai  macam e-commerce ,  tidak hanya  berfokus  dengan  satu e-commerce (Shopee),  hal  ini  agar  mengetahui  responden lebih  minat  terhadap e-commerce yang  mana.  Misalnya; e-commerce Lazada,  Tokopedia, Akulaku, Blibli, dan e-commerce lainnya yang dapat di teliti pada penelitian berikutnya.
b) Pada penelitian berikutnya, bila memungkinkan lebih baik penelitian menggunakan variabel independen yang mempunyai pengaruh yang kuat guna mengetahui minat beli konsumen agar  hasil  data  yang  dipakai  lebih  akurat.  Misalnya  E-WOM, Flash  Sale ,  Promosi,  Iklan terhadap minat beli konsumen. Dimana pada variabel E-Wom memberikan informasi yang akurat dari pengalaman konsumen yang telah membeli, sedangkan flash sale , promosi dan iklan  memberikan  penawaran  yang  biasanya  dapat  menarik  minat  konsumen  sehingga mempengaruhi minat beli konsumen untuk perilaku pembelian.
c) Pada penelitian ini hasil Adjusted R 2 Square sudah tinggi namun kurang sempurna, sehingga masih  ada  peluang  untuk  penelitian  berikutnya  untuk  bisa  mendapatkan  hasil  yang  lebih tinggi dan bisa menyempurnakannya.
d) Pada  penelitian  berikutnya,  jika  memiliki  waktu  yang  cukup  luang  sebaiknya  peneliti mewawancari responden terlebih dahulu sebelum melakukan pengisian kuesioner supaya jawaban  responden  mengenai  pernyataan  yang  diberikan  tidak  bias  dan  menunjukkan pendapat yang sebenarnya dari responden tersebut.

## Daftar Pustaka
Ahmad  Farqi,  Imam  Baihaqi,    dan  B.  M.  W.  (2016).  Pengaruh  Online  Customer  Riview  dan  Rating Terhadap  Kepercayaan  dan  Minat  Pembelian  pada  Online  Marketplace  di  Indonesia. JURNAL TEKNIK ITS , 5 , 6.
Almana, A.M., & Mirza, A,A. (2013). The Impact of Electronic Word of Mouth on Consumers Purchasing Decision. International Journal of Computer .
Daulay, N. (2020). Pengaruh Online Customer Riview dan Online Customer Rating Terhadap Keputusan Pembelian Melalui Marketplace Shopee (Studi Pada Masyarakat Kecamatan Medan Labuhan) . Fauzi, S., & Lina, L. F. (2021). Peran Foto Produk, Online Customer Review Dan Online Customer Rating Pada Minat Beli Konsumen Di E-Commerce. Jurnal Muhammadiyah Manajemen Bisnis , 2 (1), 21. https://doi.org/10.24853/jmmb.2.1.21-26.
Ferdinand,  Augusty,  Prof.  Dr,  MBA.  (2006). METODE  PENELITIAN  MANAJEMEN  (Pedoman  Penelitian
Untuk  Penulisan  Skripsi,  Tesis,  dan  Disertasi  Ilmu  Manajemen (2nd  ed.).  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali, Imam, Prof. Dr, M.Com, Ak, C. (2011). APLIKASI ANALISIS MULTIVARIARE DENGAN PROGRAM IBM SPSS 19 (kelima). Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali, Imam, Prof. Dr, M.Com, Ak, C. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21. (7th ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro Isnaini, A. dan. (2008). Model dan Strategi Pemasaran . NTP Press.
Jackson, Tawas, H. N., & Arie, F. V. (2021). Pengaruh Daya Tarik Iklan,Potongan Harga Terhadap Minat Beli  dan  Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  Belanja  Shopee  (Studi  Pada  Mahasiswa  Manajemen Angkatan  2017  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Sam  Ratulangi  Manado). Jurnal  EMBA , 9 (3), 1402–1412.
Josepsh  F.  Hair  Jr  William  C.  Black,  Barry  J.  Babin,  R.  E.  A.  (2014). MULTIVARIATE  DATA  ANALIYSIS . Pearson New International Edition. Keller, P. K. dan K. L. (2009a). Manajemen Pemasaran (13th ed.). Erlangga.
Keller, P. K. dan K. L. (2009b). Manajemen Pemasaran Jilid 1, Edisi 13 (13th ed.). Erlangga. Keller, P. K. dan K. L. (2012). Manajemen Pemasaran (13th ed.). Erlangga. Kotler, P. (1987). DASAR-DASAR PEMASARAN (M. Drs. Heru Sutojo (ed.); 3rd ed.). Intermedia. Kumar Raja, D. R., Ramu, M., & Sekhar, A. C. (2021). A New Feature Based Online Rating System for E- Commerce Websites. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering , 1074 (1), 012035. https://doi.org/10.1088/1757-899x/1074/1/012035
Lackermair,  G.,  Kailer,  D.,  &  Kanmaz,  K.  (2013).  Importance  of  Online  Product  Reviews  from  a
Consumer’s Perspective. Advances in Economics and Business , 1 (1), 1–5.
https://doi.org/10.13189/aeb.2013.010101
Mawa,  S.  F.,  &  Cahyadi,  I.  F.  (2021).  Pengaruh  Harga,  Online  Customer  Review  dan  Rating  Terhadap Minat  Beli  di  Lazada  (Studi  Kasus  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  IAIN  Kudus Angkatan  2017). BISNIS :  Jurnal  Bisnis  Dan  Manajemen  Islam , 9 (2),  253. https://doi.org/10.21043/bisnis.v9i2.11901
Mo, Z., Li, Y.-F., & Fan, P. (2015). Effect of Online Reviews on Consumer Purchase Behavior. Journal of
Service Science and Management , 08 (03), 419–424. https://doi.org/10.4236/jssm.2015.83043
Nasir, Moh dan Harti, Dr. M. S. (2017). Pengaruh E-Service Quality Dan Diskon Terhadap Minat Beli Pada Situs Online Di Website Zalora.Co.Id Di Surabaya. Jurnal Pendidikan Tata Niaga (JPTN) , 1 (1), 15– 18. Priyanto, D. (2012). Belajar Cepat Olah Data Statistik dengan SPSS . CV Andi Offiset. Ramadhani, T., Budimansyah, B., & Sanjaya, Vi. F. (2021). PENGARUH RATING DAN ONLINE CONSUMER REVIEW  TERHADAP  MINAT  BELI  DENGAN  KEPERCAYAAN  SEBAGAI  PEMEDIASI  PADA MARKETPLACESHOPEE DALAM PERSFEKTIF EKONOMI ISLAM (Studi pada Mahasiswa Universitas Islam  Negeri  Raden  Intan  Lampung). REVENUE:  Jurnal  Manajemen  Bisnis  Islam , 2 (2),  143–162. https://doi.org/10.24042/revenue.v2i2.9623
Shaker, M., Shams Aliee, F., & Fotohi, R. (2021). Online rating system development using blockchain- based distributed ledger technology. Wireless Networks , 27 (3), 1715–1737. https://doi.org/10.1007/s11276-020-02514-w
Soliha, M. A. G. dan E. (2022). Pengaruh Celebrity Endorser, Brand Image, Online Customer Review Dan E-Trust  Terhadap  Keputusan  Pembelian  pada  Marketplace  Shopee. Reslaj :  Religion  Education Social Laa Roiba Journal , 4 (4), 1030–1043. https://doi.org/10.47467/reslaj.v4i4.1055 Ujianto,  A.  (2004).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Menimbulkan  Kecenderungan  Minat  Beli  Konsumen Sarung (Studi Perilaku Konsumen Sarung di Jawa Timur). Manajemen & Kewirausahaan , 6 (1). Wang, Q., Chau, M., Peng, C. H., & Ngai, E. W. T. (2022). Using the Anchoring Effect and the Cultural Dimensions Theory to Study Customers’ Online Rating Behaviors. Information Systems Frontiers , 24 (5), 1451–1463. https://doi.org/10.1007/s10796-021-10148-2
Zhao,  X.  (Roy),  Wang,  L.,  Guo,  X.,  &  Law,  R.  (2015).  The  influence  of  online  reviews  to  online  hotel booking intentions. International Journal of Contemporary Hospitality Management , 27 (6), 1343– 1364. https://doi.org/10.1108/IJCHM-12-2013-0542
Zheng,  D.,  Chen,  Y.,  Zhang,  Z.,  &  Che,  H.  (2022).  Retail  price  discount  depth  and  perceived  quality uncertainty. Journal of Retailing , 98 (3), 542–557. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2021.12.001