## OPTIMALISASI DESAIN KOMPONEN LENTUR SUATU STRUKTUR BAJA DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY
Jusuf J. S. Pah 1 (yuserpbdaniel@yahoo.co.id) Rieska A. Tokoh 2 (rieska.tokoh@gmail.com)
Andi Kumalawati 3 (kumalawatirizal@gmail.com)

## ABSTRAK
Struktur  baja  memiliki  komponen  lentur  yang  mana  merupakan  komponen  struktur  baja  yang dibebani  lentur  akibat  adanya  momen  lentur  dan  gaya  geser  yang  bekerja.  Dalam  mendesain komponen lentur struktur baja perlu dipilih profil yang paling optimal. Optimasi perlu dilakukan agar mendapatkan profil yang paling akurat untuk digunakan dalam mendesain komponen lentur struktur  baja.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  tata  cara  perhitungan  dalam mengoptimalkan  komponen  lentur  suatu  struktur  baja  dengan  menggunakan  logika  fuzzy  dan mengetahui  perhitungan  dalam  bentuk  modul  aplikasi  computer.  Berdasarkan  hasil  analisis diperoleh  bahwa  jika  pengoptimalan  dilakukan  tanpa  menggunakan  logika  fuzzy  menghasilkan profil  baja  yang  keoptimalannya ≤ 60%  yaitu  sebesar  47,07%  yang  artinya  profil  baja  belum cukup  optimal,  sedangkan  jika  pengoptimalan  dilakukan  dengan  menggunakan  logika  fuzzy menghasilkan profil baja yang keoptimalannnya ≥ 60% yaitu sebesar 81,79% yang artinya profil baja sudah optimal untuk digunakan.
Kata Kunci: Struktur Baja; Komponen Lentur; Optimasi; Logika Fuzzy

## ABSTRACT
Steel  structures  have  a  flexural  component  which  is  a  component  of  a  steel  structure  that  is burdened due to a flexure moment and a working shear force. In designing flexural components of steel structure  need to be selected the most optimal profile.Optimization needs to be done in order to get the most accurate profile to use in designing flexural components of steel structure. The  purpose  of  this  research  is  to  know  the  procedure  of  calculation  to  optimize  the  flexural components of a steel structure by using fuzzy logic and knowing the calculation in the form of computer  application  modules.  Based  on  the  results  the  analysis  obtained  that  if  optimization was  performed  without  using  the  fuzzy  logic  resulted  in  an  optimal  steel  profile ≤ 60%  was 47,07% which means that the steel profile is not optimal enough, whereas if the optimization was done  using  the  fuzzy  logic  produces  a  steel  profile  that  is  optimal ≥ 60%  was    81,79%  which means steel profile is optimal for use.
Keywords: Steel Structure; Flexural Component; Optimization; Fuzzy Logic

## PENDAHULUAN
Dewasa  ini  penggunaan  baja  sebagai  material  pokok  dalam  sebuah  struktur  bangunan  semakin meningkat.  Hal  ini  disebabkan  karena  struktur  baja  merupakan  alternatif  yang  menguntungkan dalam  pembangunan  gedung  dan  struktur  lainnya  baik  skala  kecil  maupun  besar  karena  baja memiliki beberapa keunggulan antara lain awet dan kuat, mudah dibentuk, keseragaman bahan, serta  kekuatan  terhadap  tekan  maupun  tarik.  Dalam  mendesain  suatu  struktur  baja  khususnya komponen  lentur  struktur  baja  perlu  diperhatikan  optimal  tidaknya  profil  yang  dipakai.  Hal  ini karena keberhasilan suatu struktur bukan hanya dari tepat atau tidaknya hasil hitungan tetapi juga
1 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
2 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana;
3 Program Studi Teknik Sipil, FST Undana.
dari optimal atau tidaknya struktur tersebut memikul beban, sehingga optimasi perlu dilakukan. Dalam praktik desain baja saat ini optimasi sering dianggap sebagai sesuatu yang disktrit tetapi sebenarnya  optimasi  adalah  sesuatu  yang  fuzzy.  Dalam  teori  sistem  pengaturan,  kata  fuzzy dihubungkan dengan kata  logika sehingga diperoleh kata logika fuzzy yang berarti suatu logika yang samar. Logika fuzzy memiliki derajat keanggotaan rentang antara 0 hingga 1. Logika fuzzy adalah suatu cara  yang tepat untuk memetakan suatu ruang input dalam suatu ruang output dan memiliki nilai berkelanjutan. Fuzzy dinyatakan dalam derajat dari suatu keanggotaan dan derajat dari kebenaran. Oleh sebab itu sesuatu dapat dikatakan sebagian benar dan sebagian salah pada waktu yang sama (Kusumadewi, 2004). Kelebihan logika fuzzy ada pada kemampuan penalaran secara  bahasa,  sehingga  dalam  perancangannya  tidak  memerlukan  persamaan  matematis  yang kompleks  dari  objek  yang  akan  dikendalikan.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  tata  cara perhitungan  dalam  mengoptimalkan  hasil  desain  komponen  lentur  suatu  struktur  baja  dengan menggunakan logika fuzzy dan mengetahui perhitungan dalam bentuk modul aplikasi komputer. Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menjadi  referensi  untuk  penelitian-penelitian  yang berkaitan dengan pengoptimalan komponen lentur suatu struktur baja.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Komponen Lentur Struktur Baja
Komponen lentur merupakan komponen struktur baja yang dibebani lentur akibat adanya momen lentur  dan  gaya  geser  yang  bekerja.  Komponen  lentur  dapat  mengalami  tekuk  lokal  dan  tekuk puntir lateral.
Gambar 2. Lokal buckling pada balok (a) sayap tertekan (b) badan tertekan.
Gambar 3. Tiga posisi potongan profil yang mengalami lateral-torsional buckling

## Perencanaan Komponen Lentur
Berdasarkan  SNI  2002  butir  8.1,  dalam  perencanan  suatu  komponen  struktur  yang  memikul momen lentur dan gaya geser harus memenuhi syarat sebagai berikut:
1.  Hubungan Antara Pengaruh Beban Luar.
Untuk sumbu kuat (sumbu x) harus memenuhi ≤ Ø (1) Untuk sumbu lemah (sumbu y) harus memenuhi ≤ Ø (2) Dimana: , =  Momen lentur terfaktor arah sumbu x dan y (a)
(b)
=  Kuat nominal dari momen lentur memotong arah y
Ø
=  Faktor reduksi (0,9).
= Kuat nominal dari momen lentur penampang. diambil nilai yang lebih kecil dari kuat nominal penampang
2. Kelangsingan Penampang
Pengertian  penampang  kompak,  tak  kompak  dan  langsing  suatu  komponen  struktur  yang memikul  lentur,  ditentukan  oleh  kelangsingan  elemen  tekannya  dan  untuk  mengetahui  kuat lentur nominal untuk tiap jenis penampang dapat dihitung dengan menggunakan rumus:
a. Penampang Kompak
Untuk  penampang-penampang  yang  memenuhi λ ≤ λ p maka  kuat  lentur  nominal penampang adalah (SNI 2002 butir 8.2.3) :
= (3)
Dimana:
M n = Kuat lentur nominal M p = Momen plastis b. Penampang Tak Kompak Untuk  penampang  yang  memenuhi λ p < λ ≤ λ r maka  kuat  lentur  nominal  penampang ditentukan sebagai berikut (SNI 2002 butir 8.2.4) :
= − − . (4)
Dimana:
M n = Kuat lentur nominal M p = Momen plastis M r = Momen batas tekuk λ , λ p, λ r = Faktor-faktor kelangsingan c. Penampang Langsing
Untuk  pelat  sayap  yang  memenuhi λ r ≤ λ maka  lentur  nominal  penampang  adalah  (SNI 2002 butir 8.2.5) :
= (5)
Dimana:
M n = Kuat lentur nominal M p = Momen plastis M r = Momen batas tekuk λ , λ p, λ r = Faktor-faktor kelangsingan
Tabel 1. Batas Lendutan Maksimum( δ ) Komponen struktur dengan beban tidak terfaktor Beban tetap Beban sementara Balok  pemikul  dinding  atau  finishing yang getas L/360 - Balok biasa L/240 - Kolom dengan analisis orde pertama saja h/500 h/200 Kolom dengan analisis orde kedua h/300 h/200 3. Lendutan
Batas-batas  lendutan  untuk  keadaan  kemampuan-layan  batas  harus  sesuai  dengan  struktur, fungsi  penggunaan,  sifat  pembebanan,  serta  elemen-elemen  yang  didukung  oleh  struktur tersebut. Batas lendutan maksimum ( δ ) diberikan dalam Tabel 1.

## 4. Metode Interaksi Geser dan Lentur
Jika momen lentur dipikul oleh seluruh penampang, balok harus direncanakan untuk memikul kombinasi lentur dan geser maka dapat dihitung dengan rumus :
Ø 0,625 Ø 1,375 (6)
Dimana :
M = Momen lentur rencana M = Kuat lentur nominal V = Gaya geser perlu
V = Kuat geser nominal Ø = Faktor reduksi

## Pengoptimalan Hasil Desain Komponen Lentur Struktur Baja
Dalam  perencanaan  komponen  lentur  struktur  baja  tingkat  keoptimalan  suatu  profil  usulan dihitung dengan membandingkan hasil perhitungan momen rencana dan momen batas, dan juga membandingkan hasil perhitungan lendutan rencana dan lendutan batas yaitu :
FO Mu = & ∅ ( 0,625 )& )( 1,375 (7)
FO δ = * (8)
Dimana : FO Mu = Faktor optimum terhadap momen FO δ = Faktor optimum terhadap lendutan
Ø = Faktor reduksi (0,9)
M u = Momen lentur rencana M n = Kuat lentur nominal
+ = Lendutan rencana
+ = Lendutan batas
V u = Gaya geser perlu V n = Kuat geser nominal

## Logika Fuzzy
Logika  fuzzy  pertama  kali  dikembangkan  oleh  Lotfi  A.  Zadeh  melalui  tulisannya  pada  tahun 1965  tentang  teori  himpunan  fuzzy.  Logika  fuzzy  umumnya  diterapkan  pada  masalah-masalah yang  mengandung  unsur  ketidakpastian(uncertainty),  ketidaktepatan  (imprecise),  dan sebagainya.  Logika  fuzzy,  dalam  arti  teori  himpunan  fuzzy  memberikan  dasar  untuk  merancang dan menulis model fuzzy. Teori himpunan fuzzy merupakan area yang lebih luas dari logika fuzzy itu  sendiri.  Teori  himpunan  fuzzy  mendukung  teori  yang  lebih  umum  dari  logika  fuzzy  atau kalkulus pernyataan fuzzy.

## Fungsi Keanggotaan
Fungsi  keanggotaan  adalah  suatu  kurva  yang  menunjukkan  pemetaan  titik-titik  input  data  ke dalam  nilai  keanggotaan  yang  memiliki  nilai  interval  antara  0  dan  1.  Logika  Fuzzy  memiliki beberapa fungsi, antara lain : a.  Fungsi Linear
Fungsi  linear  memiliki  2  jenis  fungsi,  yaitu  fungsi  linear  naik  dan  fungsi  linear turun.
- Fungsi linear naik
Fungsi linear naik memiliki 3 parameter, yaitu:
a = nilai domain yang mempunyai derajat keanggotaan nol
b = nilai domain yang mempunyai derajat keanggotaan satu µ = nilai input yang akan diubah ke dalam bilangan fuzzy
- Fungsi linear turun
Fungsi linear turun memiliki 3 parameter, yaitu: a = nilai domain yang mempunyai derajat keanggotaan satu b = nilai domain yang mempunyai derajat keanggotaan nol µ = nilai input yang akan diubah ke dalam bilangan fuzzy
Gambar 4. Fungsi Linear
b.  Fungsi Segitiga
Fungsi segitiga memiliki 3 parameter, yaitu: a = nilai domain terkecil yang mempunyai derajat keanggotaan nol b = nilai domain yang mempunyai derajat keanggotaan satu c = nilai domain terbesar yang mempunyai derajat keanggotaan nol
Gambar 5. Fungsi Segitiga
c.  Fungsi Trapesium
Fungsi trapesium memiliki 5 parameter, yaitu:
a = nilai domain  terkecil yang mempunyai derajat keanggotaan nol b = nilai domain  terkecil yang mempunyai derajat keanggotaan satu c = nilai domain  terbesar  yang mempunyai derajat keanggotaan satu d = nilai domain  terbesar  yang mempunyai derajat keanggotaan nol
x = nilai input yang akan di ubah ke dalam bilangan fuzzy
Gambar 6. Fungsi Trapesium
d.  Fungsi Sigmoid
Digunakan untuk merepresentasikan kenaikan dan penurunan secara tidak linear.
Gambar 7. Fungsi Sigmoid
e.  Fungsi Phi
Fungsi phi memiliki 2 parameter, yaitu:
γ = nilai pada domain yang menunjukkan pusat kurva β = nilai dari setengah lebar kurva Jika β sangat  besar,  maka  nilai  keanggotaannya  bisa  menjadi  nol  dan  titik infleksi memberikan nilai keanggotaan 0,5
Gambar 8. Fungsi Phi
       > ≤ ≤ − − ≤ ≤ − − − < = c x , 0 c x b , )) /( ) (( 2 b x a , )) /( ) (( 2 1 , 1 ] [ 2 2 a c x c a c a x a x x µ
       > ≤ ≤ − − − ≤ ≤ − − < = c x , 1 c x b , )) /( ) (( 2 1 b x a , )) /( ) (( 2 , 0 ] [ 2 2 a c x c a c a x a x x µ

## METODE PENELITIAN

## Waktu Penelitian
Penelitian  dilakukan  selama  kurang  lebih  4  bulan,  yaitu  dari  bulan  April  2019  sampai  Agustus 2019.

## Data Primer
Data primer untuk penelitian ini adalah data awal perencanaan yang diasumsikan sendiri berupa beban  terpusat,  beban  merata,  panjang  bentang  total,  panjang  bentang  a,  panjang  bentang  b, tegangan leleh baja, kegunaan balok, cara pembuatan penampang dan profil usulan.

## Data Sekunder
Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini adalah tabel data profil baja untuk profil WF (Wide Flange) dan SNI-03-1729-2002 untuk perencanaan komponen lentur struktur baja.).

## Langkah-langkah Penelitian
Adapun langkah-langkah yang harus dilakukan dalam penelitian ini, antara lain:
1.  Membuat modul 1
Modul  1  yang  dibuat  berguna  untuk  membantu  perhitungan  awal  pendesainan  komponen lentur suatu struktur baja (tanpa logika fuzzy).
2.  Membuat modul 2
Modul 2 yang dibuat berguna untuk memperoleh fungsi fuzzy dari hasil desain yang diperoleh pada modul 1 dengan menggunakan logika fuzzy.
3.  Membuat modul 3
Modul  3  yang  dibuat  berguna  untuk  memperoleh  profil  yang  paling  optimal  yang  akan digunakan dalam mendesain komponen lentur suatu struktur baja.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Umum
Optimalisasi  komponen  lentur  struktur  baja  dengan  menggunakan  logika  fuzzy  dan  dengan menggunakan program microsoft excel. Akan ditinjau beberapa contoh kasus yang diselesaikan tanpa  logika  fuzzy  dan  dengan  menggunakan  logika  fuzzy  untuk  mendapatkan  hasil  desain komponen lentur struktur baja yang paling optimal dari kedua cara tersebut. Contoh kasus yang digunakan dalam penelitian ini berupa balok perletakan jepit-jepit dengan beban merata dan satu beban terpusat, dan data perhitungan berdasarkan asumsi penulis.

## Tata Cara Perhitungan dengan Menggunakan Modul 1
Data  asumsi  yang  sudah  dibuat,  kemudian  dicari  rasio  maksimum  keterpenuhan  limit  state dengan menggunakan modul 1. Berikut diberikan tabel rekap hasil analisis dari keempat contoh kasus seperti yang terlihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Rekap Hasil Analisis
Contoh Kasus Rasio Keterpenuhan terhadap Limit state Geser-Lentur Rasio Keterpenuhan terhadap Limit state Lendutan Rasio Maksimum Keterpenuhan Limit state Kasus 1 86,49% 32,31% 86,94% Kasus 2 46,24% 47,07% 47,07%
Contoh Kasus Rasio Keterpenuhan terhadap Limit state Geser-Lentur Rasio Keterpenuhan terhadap Limit state Lendutan Rasio Maksimum Keterpenuhan Limit state Kasus 3 62,81% 41,94% 62,81% Kasus 4 53,02% 34,67% 53,02%
Pada contoh kasus 1 dan 3 profil usulan tersebut adalah profil optimal, karena pada kedua contoh tersebut rasio maksimum keterpenuhan limit state ≥ 60% maka profil dianggap optimal. Namun, dari  kedua  contoh  itu  rasio  maksimum  keterpenuhan  limit  state  untuk  kasus  1  lebih  besar daripada kasus 3, sehingga profil usulan pada kasus 1 lebih optimal dibandingkan profil usulan untuk kasus 3. Ini menunjukkan bahwa keoptimalan bukanlah sesuatu yang diskrit tetapi sesuatu yang fuzzy. Sedangkan pada contoh kasus 2 dan 4 diperoleh rasio maksimum keterpenuhan limit state ≤ 60% sehingga profil tersebut tidak optimal untuk digunakan dalam mendesain komponen lentur struktur baja. Akan tetapi dari kedua contoh tersebut rasio maksimum keterpenuhan limit state untuk kasus 4 lebih besar daripada kasus 2, sehingga profil usulan pada kasus 2 lebih tidak optimal  dibandingkan  profil  usulan  untuk  kasus  4.  Ini  sekali  lagi  menunjukkan  bahwa keoptimalan merupakan sesuatu yang fuzzy. Selain bahwa keoptimalan profil hasil desain adalah sesuatu yang fuzzy, tingkat keamanan hasil desain juga merupakan sesuatu yang fuzzy. Ini dapat dilihat  dari  keempat  contoh  kasus  yang  sudah  ada,  dimana  pada  semua  contoh  kasus  rasio maksimum  keterpenuhan  limit  state ≤ 100%  sehingga  profil  usulan  dianggap  aman.  Namun, pada  contoh  kasus  1  rasio  maksimum  keterpenuhan  limit  state  sudah  mendekati  100%  yaitu sebesar 86,94% sehingga tingkat keamanan untuk profil usulan contoh kasus 1 mulai berkurang dibandingkan  contoh  kasus  2,  3,  dan  4.  Oleh  karena  keoptimalan  dan  tingkat  keamanan merupakan  sesuatu  yang  fuzzy  maka  dalam  penentuan  keoptimalan  dan  keamanan  perlu digunakan logika fuzzy.

## Tata Cara Perhitungan dengan Menggunakan Modul 2
Diberikan contoh penerapan modul optimasi menggunakan logika fuzzy untuk memperoleh profil yang paling optimal dengan menggunakan 2 kasus  yaitu kasus 2 dan 3.  Berikut diberikan tabel rekap hasil analisis menggunakan logika fuzzy seperti yang terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Rekap Hasil Analisis Menggunakan Logika Fuzzy
Kasus Derajat Keoptimalan Limit state Geser-Lentur Keamanan Geser-Lentur Limit state Lendutan Keamanan Lendutan Kasus 2 0,43 0,54 0,44 0,53 Kasus 3 0,61 0,37 0,39 0,58
Dari Tabel 3 dapat dilihat bahwa derajat keoptimalan pada kasus 2 untuk limit state geser lentur sebesar  0,43,  keamanan  geser-lentur  sebesar  0,54,  limit  state  lendutan  sebesar  0,44,  dan keamanan lendutan sebesar 0,53. Sedangkan, derajat keoptimalan pada kasus 3 untuk limit state geser lentur sebesar 0,61, keamanan geser-lentur sebesar 0,37, limit state lendutan sebesar 0,39, dan  keamanan  lendutan  sebesar  0,58.  Nilai  derajat  keoptimalan  ini  yang  akan  digunakan  pada modul 3 untuk mencari profil usulan yang paling optimum.

## Tata Cara Perhitungan Menggunakan Modul 3
Setelah  mendapatkan  fungsi  fuzzy  untuk  kedua  kasus  maka  dilanjutkan  perhitungan  dengan menggunakan modul 3 untuk memperoleh profil usulan  yang paling optimal dan sesuai dengan keinginan user.  Berikut  diberikan tabel rekap hasil analisis menggunakan modul 3 seperti  yang terlihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Rekap Hasil Analisis Menggunakan Modul 3
Contoh Kasus Profil yang Paling Cocok Berdasarkan Nilai Keanggotaan yang Diprioritaskan Taraf Optimum Taraf Keamanan Kasus 2 WF 338 x 351 x 13 x 13 WF 588 x 300 x 12 x 20 Kasus 3 WF 446 x 199 x 8 x 12 WF 434 x 299 x 10 x 15
Dari  Tabel  4  menunjukkan  bahwa  pada  setiap  nilai  keanggotaan  yang  diprioritaskan  akan menghasilkan  profil  usulan  yang  berbeda,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  modul  yang  sudah dibuat mampu memberikan profil usulan yang sesuai dengan keinginan user.

## Pembuatan  Modul  Komputer  untuk  Optimasi  Desain  Komponen  Lentur Menggunakan Logika Fuzzy
a. Modul 1 Modul ini dibuat untuk membantu perhitungan awal pendesainan komponen lentur  untuk  memperoleh  rasio  maksimum  keterpenuhan  limit  state  (tanpa  logika fuzzy). b. Modul 2 Modul  ini  dibuat  untuk  mencari  fungsi  fuzzy  dari  hasil  desain  pada  modul  1  dengan menggunakan logika fuzzy.
c. Modul 3 Modul  ini  dibuat  untuk  memperoleh  profil  yang  paling  optimal  yang  akan digunakan untuk mendesain komponen lentur suatu struktur baja.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa :
1. Tata cara dalam pengoptimalan komponen lentur struktur baja adalah sebagai berikut: - Mencari rasio maksimum keterpenuhan limit state dengan menggunakan modul 1.
- Mencari nilai fungsi fuzzy menggunakan modul 2.
-  Nilai fungsi fuzzy yang diperoleh digunakan untuk menentukan profil yang paling optimum menggunakan modul 3.
2. Modul pengoptimalan komponen lentur struktur baja menggunakan logika fuzzy terdiri dari 3 modul, antara lain:
- Modul 1
Pada modul 1 diperoleh rasio maksimum keterpenuhan limit state untuk setiap kasus,  yaitu kasus 1 sebesar 86,94% ≥ 60%, kasus 2 sebesar 47,07% ≤ 60%, kasus 3 sebesar 62,81% ≥ 60%, dan kasus 4 sebesar 53,02% ≤ 60%. Pada kasus 1 dan 3 profil usulan tersebut adalah profil optimal, karena pada kedua kasus tersebut rasio maksimum keterpenuhan limit state ≥ 60%,  sedangkan  pada  contoh  kasus  2  dan  4  diperoleh  rasio  maksimum  keterpenuhan  limit state ≤ 60%  sehingga  profil  tersebut  tidak  optimal  untuk  digunakan  dalam  mendesain komponen lentur struktur baja.
- Modul 2
Pada modul 2 diperoleh nilai fungsi fuzzy pada kasus 2 untuk limit state geser lentur sebesar 0,43,  keamanan  geser-lentur  sebesar  0,54,  limit  state  lendutan  sebesar  0,44,  dan  keamanan lendutan  sebesar  0,53.  Sedangkan,  nilai  fungsi  fuzzy  pada  kasus  3  untuk  limit  state  geser
lentur  sebesar  0,61,  keamanan  geser-lentur  sebesar  0,37,  limit  state  lendutan  sebesar  0,39, dan keamanan lendutan sebesar 0,58.
- Modul 3 Pada  modul  3  diperoleh  profil  yang  paling  optimal  untuk  tiap  kasus,  yaitu  pada  kasus  2 untuk  taraf  optimum  yang  diprioritaskan  profil  yang  paling  cocok  untuk  digunakan  adalah WF 338 x 351 x 13 x 13, sedangkan untuk taraf keamanan  yang diprioritaskan profil  yang paling  cocok  adalah  WF  588  x  300  x  12  x  20.  Pada  kasus  3  untuk  taraf  optimum  yang diprioritaskan  profil  yang  paling  cocok  untuk  digunakan  adalah  WF  446  x  199  x  8  x  12, sedangkan  untuk  taraf  keamanan  yang  diprioritaskan  profil  yang  paling  cocok  adalah  WF 434 x 299 x 10 x 15.

## Saran
Dari  hasil  yang  diperoleh  pada  penelitian  ini,  maka  penulis  dapat  memberikan  saran  sebagai berikut :
1. Penelitian ini dapat dikembangkan kembali agar dapat digunakan pada semua jenis profil baja bukan hanya profil Wide Flange (WF) saja.
2.  Penelitian  ini  dapat  dikembangkan  lagi  modul-modulnya  agar  menjadi  sebuah  aplikasi  yang dapat digunakan.

## DAFTAR PUSTAKA
BSN. 2002. SNI-03-1729-2002 Tata Cara Perencanaan Struktur Baja Untuk Bangunan Gedung. Jakarta: BSN.
Cox,  E.  1994.  The  Fuzzy  Systems  Handbook:  A  Practitioner’s  Guide  to  Building,  Using,  and Maintaining Fuzzy Systems. USA: AP PROFESSIONAL.
Gunawan, R. 1988. Tabel Profil Konstruksi Baja. Yogyakarta: Kanisius.
Kusumadewi, Sri dan Purnomo, Hari. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: GRAHA ILMU.
Suharyanto.  2000.  Stabilitas  Balok  dan  Kolom  Baja  Tampang  I  Terhadap  Buckling.  Makalah Seminar  Nasional  Konstruksi  Baja  Indonesia  Pada  Millenium  Ke-3.  Janabadra, Yogyakarta.