## ANALISIS SHIFT SHARE PADA TRANSFORMASI SEKTOR PERTANIAN DALAM PEREKONOMIAN WILAYAH DI BENGKULU
Esti Pasaribu , e-mail: estipasaribu@unib.ac.id Jurusan Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Bengkulu
Merri Anitasari , e-mail: merfattah@gmail.com Jurusan Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Bengkulu
Romi Gunawan , e-mail: romi@unib.ac.id Jurusan Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Bengkulu
Retno Agustina Ekaputri , e-mail: retnoae@unib.ac.id Jurusan Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Bengkulu
Novi Tri Putri, e-mail: novitriputri@unib.ac.id Jurusan Ekonomi Pembangunan FEB Universitas Bengkulu

## ABSTRACT
This study aims to identify the changes of agricultural sector in Bengkulu using the shift share analysis  model.  While  Bengkulu  is  always  be  the  poorest  area  in  Sumatera  Island  so  it  is important  to  look  further  the  economic  structure  of  Bengkulu  and  to  compare  the  sectoral distributions with Sumatera’s. The type of this research is descriptive analysis using secondary data  in 2010-2016  period.  Shift  share  analysis  using Esteban Marquilas’s  results  describe  that the agricultural sector is no longer the backbone of Bengkulu economy. The analysis shows that value  of  competitive  advantage  in  Bengkulu  Province  was  negatif,  while  specialization  value (Aij) was negatif too. In aggregate, Bengkulu Province has no competitive advantage and also specialization.  This  means  Bengkulu  Province  needs  a  breakthrough  to  get  out  of  poverty, especially by looking at the economic structure.
Keywords: agriculture Sector, competitiveness, shift share

## PENDAHULUAN
Setiap kali kita mengunjungi daerah baru untuk pertama kali, pertanyaan yang timbul  adalah  bagaimana  kondisi  perekonomian  daerah  tersebut?  Apakah daerah  tersebut  sudah  maju?  Tidak  bisa  disangkal  bahwa  perkembangan perekonomian  suatu  daerah  akan  mempengaruhi  berapa  banyak  orang  yang datang  ke  daerah  tersebut,  entah  untuk  mengunjungi  sebagai  wisatawan ataupun menjadi penduduk lokal.
Kondisi  perekonomian  suatu  wilayah  dapat  dilihat  dari  pertumbuhan  ekonomi daerah  tersebut.  Pertumbuhan  ekonomi  di  sini  merupakan  nilai  tambah  yang
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
dihasilkan  oleh  sektor-sektor  ekonomi  dimana  nilai  tersebut  mampu menggambarkan tingkat perubahan yang terjadi pada suatu daerah. Gambaran untuk  mengetahui  bagaimana  tingkat  perekonomian  ditunjukkan  oleh  Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dari tahun ke tahun di suatu daerah (Kuncoro, 2006).
Bicara  soal  perekonomian  di  Provinsi  Bengkulu,  maka  sektor  yang  paling berkontribusi  terhadap  PDRB  Bengkulu  adalah  sektor  pertanian.  Sayangnya, perkembangan  pertumbuhan  ekonomi  sektor  pertanian  di    Provinsi  Bengkulu juga mengalami fluktuasi.
Sektor pertanian pada tahun 2008 mengalami penurunan sebesar 28,40 persen, lebih  rendah  bila  dibandingkan  tahun  2007  yang  meningkat  sebesar  5,97 persen.  Pada  tahun  tersebut,  subsektor  perkebunan  mengalami  penurunan terbesar  di  banding  dengan  subsektor  lainnya,  yaitu  sebesar  34,60  persen. Selain subsektor perkebunan, yang  mengalami penurunan cukup  besar  terjadi pada  subsektor  perikanan,  subsektor  kehutanan  dan  subsektor  peternakan. Walaupun  demikian  sektor  pertanian  di    Provinsi  Bengkulu  tetap  merupakan sektor utama pendukung pembangunan.
Tahun  2017,  sumbangan  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikan  terhadap PDRB Provinsi Bengkulu adalah sebesar 29,22 persen, jauh mengungguli sektor lainnya. Dengan semikian, terlihat bahwa sektor ini menjadi basis paling besar dalam  mencapai  pertumbuhan  ekonomi  di  Bengkulu  sehingga  menjadi perhatian  khusus.  Adapun  distribusi  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) Provinsi Bengkulu dapat dilihat pada gambar berikut.

## Sumber: Tinjauan PDRB Provinsi Bengkulu 2017, hal 10)
Gambar 1. Distribusi Produk Domestik Regional Bruto Provinsi Bengkulu
Lebih  kurang  10,5  persen  luas  wilayah    Provinsi  Bengkulu  adalah  lahan pertanian. Sebagian besar penduduk  Provinsi Bengkulu juga bergerak disektor
Pertanian, Kehutanan,
dan Perikanan Perdagangan Besar & Eceran Administrasi Pemerintahan Transportasi & Pergudangan Jasa Pendidikan Industri dan Pengolahan Konstruksi
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
pertanian, kurang lebih sebesar 78 persen. Besarnya penyerapan tenaga kerja pada  subsektor  pertanian  di  Provinsi  Bengkulu  ini  berkontribusi  pada peningkatan ekonomi Provinsi Bengkulu. Namun di sisi lain, terdapat fenomena yang sangat aneh di Provinsi Bengkulu. Hal ini terlihat dari tabel berikut.
Tabel 1. Perbandingan Upah Minimum Provinsi (UMP) dan Harga Pangan di Sumatera Tahun 2019 Provinsi UMP (Rp) Perkembangan Harga Pangan (Rp) Aceh 2.935.985 12.800 Sumatera Utara 2.303.402 12.600 Sumatera Barat 2.289.228 15.100 Riau 2.662.025 12.950 Kepulauan Riau 2.769.754 13.700 Jambi 2.423.888 12.050 Sumatera Selatan 2.804.453 12.600 Bangka Belitung 2.976.705 12.600 Bengkulu 2.040.406 19.250 Lampung 2.241.269 29.750 Sumber: BPS, 2019
Pada  tahun  2019,  Provinsi  Bengkulu  menjadi  Provinsi  dengan  nilai  Upah Minimum Provinsi (UMP) terendah di Pulau Sumatera. Secara teori, rendahnya UMP  ini  akan  dibarengi  dengan  relatif  rendahnya  biaya  hidup  di  provinsi tersebut.  Namun  untuk  Provinsi  Bengkulu,  kenyataannya  tidaklah  demikian. Dengan UMP terendah pada tahun 2019, Bengkulu justru menjadi provinsi yang harga pangannya paling mahal kedua setelah Lampung. Bagaimana hal ini bisa terjadi?
Salah  satu  indikasi  mahalnya  suatu  barang  di  sebuah  daerah  adalah  karena tingkat produksi daerah tersebut lemah. Salah satu prinsip dasar ekonomi yang disampaikan oleh Mankiw adalah standar hidup suatu negara tergantung akan produksi  barang  yang  dihasilkan.  Dalam  sekop  lebih  sempit  yaitu  daerah,  ini bicara  juga  soal  produktivitas  suatu  daerah  tersebut.  Kembali  pada  Provinsi Bengkulu, apa yang menjadi sektor unggulan yang dapat digenjot produksinya untuk meningkatkan perekonomian daerah?
Sebagaimana yang terlihat dalam paparan sebelumnya, distribusi PDRB Provinsi Bengkulu  paling  besar  diisi  oleh  sektor  pertanian,  kehutanan,  dan  perikanan. Walaupun  demikian,  pertumbuhan  ekonomi  telah  mengakibatkan  perubahan struktur  perekonomian.  Perubahan  ini  umumnya  berbentuk  perubahan  ( shif) dari  sektor  pertanian  ke  sektor  industri.  Perubahan  ini  juga  berkaitan  dengan perubahan jumlah permintaan, produksi, perdagangan dan faktor-faktor lainnya untuk  meningkatkan  pendapatan  melalui  peningkatan  pendapatan  perkapita (Amir & Nazara, 2005).
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Sayangnya,  peningkatan  pendapatan  ini  tidak  dirasakan  merata  oleh masyarakat  Indonesia,  lebih  banyak  dinikmati  masyarakat  berpenghasilan tinggi.  Jumlah  penduduk  miskin  di  Indonesia  terbukti  masih  tinggi,  yaitu sebanyak 28,01 juta jiwa. Hal ini diperburuk dengan indeks gini Indonesia yang menunjukkan ketimpangan yang semakin melebar, yakni mencapai angka 0,41 pada tahun 2015 (Lumbangaol & Pasaribu, 2019).
Kemiskinan  dan  ketimpangan  pendapatan  dapat  menciptakan  perlambatan pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Dengan  demikian, perlu ditarik  ke  belakang bagaimana  sektor unggulan  yang ada di Bengkulu. Penelitian ini akan melihat bagaimana pengaruh sektor pertanian saat ini, apakah masih merupakan sektor unggulan  yang  dapat  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  di  Provinsi Bengkulu?  Dengan  demikian  pada  akhirnya  dapat  dirumuskan  kebijakan  bagi pemerintah daerah untuk meningkatkan keuanggulan perekonomian daerah.

## TINJAUAN LITERATUR

## Perubahan Struktur Sektor Pertanian
Perubahan  struktur  ekonomi  merupakan  perubahan  kegiatan  ekonomi  dari bentuk  tradisional  menjadi  berbentuk  kegiatan  ekonomi  modern  ataupun  dari sebuah  ketergantungan  daerah  menuju  daerah  yang  mandiri.  Teori  tentang perubahan  struktur  menjelaskan  bagaimana  terjadinya  perubahan  struktur  di sebuah  yang  negara  sedang  berkembang,  dimana  perubahan  ini  mencakup pergerakan dari ekonomi pedesaan menjadi ekonomi perkotaan. Misalnya saja, daerah yang awalnya adalah desa yang berkecimpung di pertanian kini berubah menjadi kawasan industri pembuatan the dan kopi skala ekspor. Perubahan ini bisa  memberikan  dampak  positif  bagi  pertumbuhan  ekonomi  ataupun sebaliknya (Istifadah, Tjaraka, & Ratmawati, 2016).
Pembangunan  di  Indonesia  sendiri  terbukti  sukses  mencapai  pertumbuhan ekonomi  yang  tinggi,  dimana  terjadi  perubahan  struktur  perekonomian.  Jika dahulu  kebanyakan  petani  menanam  padi  secara  tradisional,  maka  banyak lahan  pertanian  yang  sekarang  beralih  fungsi  menjadi  kawasan  perkebunan sawit  yang  dikelola  hingga  menghasilkan  CPO  untuk  diekspor,  misalnya. Menurut  Boediono  (2017),  proses  perubahan  struktur  perekonomian  ditandai dengan meningkatnya pangsa sektor sekunder (industri) sementara di sisi lain dan yang paling terlihat yaitu merosotnya pangsa sektor primer (pertanian).
Saat suatu daerah menjadi berkembang dan maju secara ekonomi, maka pasti ditemukan  adanya  pergeseran hasil  pembangunan  perekonomian  daerah.  Jika pertumbuhan  ekonomi  yang  terjadi  di  suatu  wilayah  dibandingkan  dengan pertumbuhan ekonomi provinsi ataupun  kepulauan yang  skalanya lebih besar, maka  dapat  dilakukan  analisis  terhadap  penyimpangan  yang  terjadi  sebagai hasil  dari  perbandingan  tersebut.  Bila  penyimpangan  itu  positif,  maka  ini
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
dianggap  sebagai  keunggulan  kompetitif  tersebut  berdasarkan  sektor  yang dominan  (Soepono,  1993).  Sementara  itu,  Djojohadikusumo  (1991)  juga mengemukakan  bahwa  transformasi  struktural  perekonomian  suatu  wilayah menunjukkan pergeseran kegiatan perekonomian dari sektor produksi pertanian menuju sektor produksi (industri manufaktur konstruksi) dan sektor jasa-jasa.
Kontribusi  adalah  merupakan  peranan (share)  sektor  yang  diberikan  oleh masing-masing  sektor  terhadap  PDRB,  penyerapan  tenaga  kerja  dan peningkatan  ekspor.  Indikator  kontribusi  sektor  ini  dapat  dipergunakan  untuk melihat  seberapa  besar  peranan  masing-masing  sektor  terhadap  nilai  PDRB. Kontribusi  sektor  terhadap  PDRB  akan  dilihat  secara  relatif,  yang  dihitung dengan cara:

## KS = 𝑉𝑠 (𝑅𝑝)𝑥 100𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛 𝑃𝐷𝑅𝐵 (𝑅𝑝)
Di  mana  KS  merupakan  kontribusi  sektor/subsektor  dan  Vs  merupakan  PDRB sektor/subsektor.  PDRB  adalah  salah  satu  indikator  yang  dapat  memberikan gambaran  tentang  kondisi  perekonomian  di  suatu  daerah.  Selain  itu,  PDRB dapat pula digunakan sebagai alat untuk melakukan perencanaan karena dapat memberikan  informasi  baik  mengenai  keadaan  ekonomi  maupun  laju pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Dengan demikian, PDRB dapat  dijadikan sebagai  informasi  pemerintah  untuk  mengambil  langkah  strategis  dalam membangun perekonomian (Sukirno, 2016).
Besar kecilnya kontribusi sektor ekonomi dalam memproduksi barang dan jasa di dalam suatu daerah sangat menentukan  struktur ekonomi daerah tersebut. Semakin  besar  nilai  tambah  yang  diciptakan  masing-masing  sektor  ekonomi membuat  ketergantungan  dari  sektor-sektor  lainnya.  Pada  negara  sedang berkembang,  sektor  pertanian  merupakan  tulang  punggung  perekonomian masyarakat,  terutama  masyarakat  yang  berada  diwilayah  pedesaan.  Hal  ini disebabkan  karena  sebagian  besar  masyarakat  di  negara  sedang  berkembang menggantungkan hidupnya dari sektor pertanian. Pada sebagian besar negara sedang  berkembang,  teknologi  baru  di  bidang  pertanian  dan  inovasi-inovasi dalam  kegiatan  pertanian  merupakan  prasyarat  bagi  upaya-upaya  dalam peningkatan output dan produktifitas (Arsyad, 2011).

## Analisis Shift Share
Analisis Shift-share  merupakan  suatu  analisis  dengan  metode  yang  dilakukan untuk melihata bagaimana pola pergerakan perekonomian suatu daerah. Hal ini menjadi penting bagi pengambil keputusan dalam menetapkan target ekonomi ataupun membuat kebijakan terkait kondisi yang ditimbulkan akibat pergerakan tersebut. Analisis ini memiliki keunggulan untuk dapat memetakan keunggulan kompetitif yang ada di suatu daerah, dimana ini akan dijadikan senjata dalam meningkatkan perekonomian daerah tersebut.
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Analisis ini juga menggambarkan kinerja sektor-sektor di suatu wilayah dengan membandingkannya  terhadap  perekonomian  nasional.  Suatu  daerah  yang menunjukkan kemajuan di sektor tertentu jika dibandingkan dengan zona lebih luas  di  atasnya  akan  memperlihatkan  keunggulan  kompetitif  daerah. Keunggulan kompetitif ini tentu saja terjadi akibat pergerakan pembangunan di dalamnya.
Dalam analisis shift-share, perubahan ekonomi ditentukan oleh tiga komponen (Esteban-Marquillas,  1972).  Komponen  pertama  adalah Provincial  Share  (Sp), bertujuan  untuk  menghitung  seberapa  besar  nilai  PDRB  suatu  regional (kabupaten)  yang  dipengaruhi  oleh  pertumbuhan  ekonomi  wilayah  yang  lebih tinggi,  baik  provinsi  ataupun  pulau.  Nilai  Sp  menunjukkan  berapa  banyak peranan perekonomian provinsi ataupun pulau terhadap perekonomian daerah kabupaten.  Jika  pertumbuhan  regional  nilainya  sama  dengan  pertumbuhan provinsi atau pulau, berarti peranan regional tersebut terhadap provinsi adalah stabil dan tidak berubah.
Komponen  kedua  adalah Proportional  (Industry-Mix)  Shift.  Komponen  ini bertujuan untuk melihat berapa besar pertumbuhan PDRB subsektor tertentu di tingkatan regional/kabupaten dibandingkan total sektor di tingkat provinsi. Hal ini  memperlihatkan  seberapa  besar  keunggulan  daerah  dan  provinsi  untuk mengetahui keunggulan suatu sektor tertentu.
Komponen  terakhir  adalah Differential  Shift  (Sd).  Ini  bertujuan  untuk menghitung perbedaan pertumbuhan ekonomi daerah (kabupaten) dengan nilai tingkat  provinsi  dilihat  dari  sisi  nilai  tambah  bruto  sektor  tertentu.  Dari perbedaan ini akan terlihat apakah ada keunggulan daerah atau tidak.
Apabila nilai Sd dan Sp positif maka sektor tersebut menjadi sektor uanggulan di  daerah  yang  diteliti.  Bila  nilainya  negatif  maka  sektor  tersebut  menjadi bidang yang harus diawasi dan diperhatikan agar memberikan kontribusi positif bagi perekonomian. Sektor yang bernilai negatif dibandingkan  dengan struktur perekonomian provinsi.
Dengan  analisis shift  share  dapat  dijelaskan  bahwa  perubahan  suatu  variabel regional  suatu  sektor  di  suatu  wilayah  sangat  dipengaruhi  oleh  keuanggulan kompetitif,  bauran  nasional,  dan  pertumbuhan  ekonomi  nasional.  Adapun formula yang digunakan adalah sebagai berikut (Artige & Neuss, 2013):
(𝑛 , −   𝑛 , ) = 𝑛 , 𝑟 , −   𝑟 + 𝑚 , (𝑔 , −   𝑟 , ) + (𝑐 , − 𝑟 , (1)
Jika disederhanakan, maka formula di atas dapat ditulis sebagai berikut:
𝐷 =   𝑁 +   𝑀 +   𝐶 ( )
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Dimana D ij merupakan perubahan suatu variabel regional sektor i di wilayah j, N ij merupakan  komponen  pertumbuhan  nasional  sektor  i  di  wilayah  j,  M ij merupakan bauran industri sektor i di wilayah j, dan C ij merupakan keunggulan kompetitif sektor i di wilayah j.
Perubahan  suatu  variabel  regional  juga  melibatkan  faktor  kesempatan  kerja. Terjadinya  perubahan  struktur  ekonomi  suatu  daerah  akan  serta  merta merubah pola kesempatan kerja. Untuk itu, dalam melihat perubahan ekonomi suatu wilayah perlu melihat sisi pertumbuhan nasional, keunggulan kompetitif, dan bauran industri sehingga persamaan shift-share untuk sektor i di wilayah j adalah:
𝐷 =   𝐸 . +   𝐸 ( ) +   𝐸 ( ) (3)
Penjumlah  semua  komponen  untuk  semua  sektor  akan  menunjukkan  arah perubahan dalam pangsa wilayah kesempatan kerja nasional. Pengaruh bauran total  akan  memiliki slot positif  bila kesempatan  kerja  suatu daerah tumbuh  di atas  kesempatan  kerja  nasional.  Sebaliknya,  bila  kesempatan  kerja  daerah bernilai  negatif  maka  kesempatan  kerja  suatu  sektor  tumbuh  di  bawah kesempatan kerja nasional. Nilai nol menunjukkan bahwa kesempatan kerja di daerah sama dengannasional.

## Penelitian Terdahulu
Tahun  2001,  Bautista  mengkaji  kebijakan  pertanian  di  Vietnam  dengan menggunakan  perspektif Social  Accounting  Matrix  (SAM).  Bautista menyimpulkan  bahwa  sektor  pertanian  memiliki multiplier  yang  lebih  besar, dibandingkan  sektor  pertambangan  manufaktur  maupun  jasa-jasa.  Walaupun rumah  tangga  dipedesaan  yang  memiliki  tingkat  pendapatan  rendah  sangat bergantung  pada  transfer  pendapatan  rumah  tangga  lain  yang  lebih  mampu, namun  hubungan  antar  sektor  yang  mendasari  proses  mulplier  di  Vietnam Tengah, masih menunjukkan bahwa efek multiplier sektor pertanian lebih besar dirasakan  oleh  rumah  tangga  berpenghasilan  rendah,  dibandingkan  dengan rumah tangga yang lebih mampu.
Basuki dan Gayatri (2009) kemudian mencoba mengidentifikasi sektor unggulan di  Komering  Ogan  Ilir.  Melalui  metode  pendekatan  MRP, Shift  Share,  LQ, Overlay  dan Klassen  ditemukan  bahwa  sektor  unggulan  di Komering  Ogan  Ilir adalah  sektor  pertanian  dan  industri  manufaktur.  Sebagai  tambahan,  kedua sektor  ini  menunjukkan  peningkatan  kontribusi  terhadap  pertumbuhan ekonomi.
Kemudian  pada  tahun  2015  Oktavia  dkk  menganalisis  kontribusi  sektor pertanian  terhadap  PDRB  Sumatera  Selatan,  sekaligus  melihat  pertumbuhan komponen  dari    sektor  pertanian  itu  sendiri.  Penelitian  menggunakan  PDRB time  series  tahun  2005-2013,  dengan  metode  Location  Quotient,  Dynamic Location  Quotient  dan  Shift  Share.  Hasilnya  adalah  bahwa  sektor  pertanian
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
masih menjadi sektor utama yang berkontribusi terhadap PDRB sebesar 21,79 persen  dengan  komponen  terbesar  adalah  perkebunan.  Sektor  pertanian berpengaruh  secara  positif  terhadap  ekonomi  nasional  walaupun pertumbuhannya  masih  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  sektor  lainnya  di Sumatera Selatan.
Abidin  melakukan  penelitian  untuk  mendapatkan  gambaran  kontribusi  sektor pertanian  terhadap  PDRB  Sulawesi  Utara  menggunakan  analisis shift  share. Penelitian  mengambil  periode  2003  dan  2013  dengan  menelaah  struktrur perekonomian  wilayah.  Hasilnya  adalah  terjadi  pergeseran  peranan  sektor pertanian  dalam  sektor  ekonomi  di  Sulawesi  Utara  secara  positif,  dimana pergeseran ini dipengaruhi oleh pertumbuhan nasional. Sektor pertanian masih menjadi keunggulan kompetitif walaupun pergerakannya relatif lambat.
Selanjutnya  tahun  2016,  dilakukan  analisis  peranan  sektor  pertanian  dalam perekonomian Kabupaten Sarolangun, Jambi. Pada periode ini, sektor pertanian mampu menjadi sektor basis pada perekonomian Sarolangun, dimana rata-rata kontribusi  sektor  pertanian  menyumbang  angka  46,44  persen  terhadap  total PDRB Sarolangun.
Penelitian  Hayati  dkk  juga  menghasilkan  kesimpulan  yang  sejenis.  Penelitian yang  dilakukan  di  Aceh  ini  membuktikan  bahwa  struktur  ekonomi  Kabupaten Bireun  yang  pada  tahun  2015  didominasi  sektor  pertanian  sangat  berperan dalam  pembangunan  ekonomi  wilayah.  Kontribusi  sektor  pertanian  terhadap PDRB Kabupaten Bireun setiap tahunnya selalu meningkat.
Penelitian  yang  dilakukan  di  Cina  oleh  Cao  dan  Birchenall  (2013)  juga memeriksa  kaitan  produktivitas  sektor  pertanian  terhadap  pertumbuhan ekonomi.  Ditemukan  bahwa  realokasi  tenaga  kerja  dari  sektor  pertanian  ke sektor  non  pertanian  mempengaruhi  pertumbuhan  ekonomi  negara  Cina. Penurunan  tenaga  kerja  pertanian  sebesar  5  persen  secara  tahunan  justru meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  karena  perubahan  struktur  ekonomi terjadi ke arah non pertanian.
Terakhir, penelitian yang dilakukan oleh Zhang dkk (2016) di China. Penelitian ini  juga  melihat  apakah  ada  perubahan  sektor  pertanian  pada  tiga  dekade terakhir.  Ternyata  di  China  pun  ditemukan  bahwa  sektor  pertanian bertransformasi  dari  cara  tradisional  ke  cara  modern  melalui  penggunaan aplikasi  yang  efektif  berupa  Information  and  Communication  Technologies (ICTs). ICT ini mampu meningkatkan produktivitas dan keberlanjutan ekonomi, sosial, dan lingkungan.
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020

## Metodologi

## Data dan Sumber Data
Dalam  penelitian  ini  digunakan  data  runtut  waktu  8  (delapan)  tahun,  tahun 2010-2017.  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder  yang  merupakan publikasi resmi dari Badan Pusat Statistik  Provinsi Bengkulu, Dinas Nakertrans Provinsi  Bengkulu  serta  referensi  studi  kepustakaan  melalui  jurnal,  makalah, artikel  dan  bahan-bahan  lainnya  yang  relevan  dengan  penelitian  yang dilakukan.

## Alat Analisis
Penelitian ini menggunakan alat analisis Shift-Share. Analisis Shift-share sangat bermanfaat  untuk  mengetahui  bagaimana  perubahan  struktur  ekonomi  suatu daerah  (kabupaten)  dengan  membandingkannya  terhadap  perkembangan sektor  sejenis  di  tingkat  provinsi  ataupun  kepulauan.  Penelitian  ini  akan menghitung  tiga  komponen  pertumbuhan  sebagai  analisis shift  share,  yaitu provincial  share,  propotional  (industry  mix)  shift  dan  differential  shift sebagaimana yang sudah dijelaskan di atas.

## Model Penelitian
Untuk  melakukan  analisis shift-share  dengan  menggunakan  persamaan- persamaan (Soepono, 1993)  berikut:
Laju pertumbuhan setiap periode untuk sektor i pada suatu wilayah j, pengaruh pertumbuhan provinsi dapat dirumuskan :
Dij = 𝑁𝑖𝑗 +  𝑀𝑖𝑗 + 𝐶𝑖𝑗                                                                                                               (4)
Dimana D ij merupakan  pertumbuhan kesempatan  kerja  sektor  i  di  kabupaten, N ij merupakan  komponen  pengaruh  laju  pertumbuhan  kesempatan  kerja  di provinsi, M ij merupakan komponen pengaruh bauran industri di provinsi, dan C ij merupakan keunggulan kompetitif.
Persamaan  di  atas  dimodifikasi  dengan  memasukkan  unsur homothetic employment  dan  allocation  effect  (Esteban-Marquillas,  1972)  sehingga rumusnya menjadi:
𝐸 =   𝐸 𝐸 𝐸 (5)
Di mana E' ij adalah homothetic employment sektor i di sektor wilayah j dan E j adalah total employment di wilayah j.
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Keunggulan kompetitif sektor i di wilayah j:
𝐶 =   𝐸   𝑟 −   𝑟 (6)
Efek alokasi ( Allocation Effect ) sektor i di wilayah j:
𝐴 = 𝐸 − 𝐸 𝑟 − 𝑟 (7)
Di mana A ij adalah pengaruh alokasi untuk sektor i di wilayah j, E ij / E' ij adalah spesialisasi  dan  r ij –  r in adalah  kedudukan  kompetitif.  Dari  A ij akan  diperoleh spesialisasi  sektor  i  pada  wilayah  j dengan  simbol (E ij -   E' ij )  dan  keuntungan kompetitif/daya  saing  wilayah  yaitu  besaran  yang  ditunjukkan  oleh  nilai  dari (r ij –r in ).
Dapat  dilihat  bahwa  komponen  keunggulan  kompetitif  dibagi  menjadi keunggulan kompetitif karena adanya homothetic employment dan keunggulan kompetitif  karena  efek  alokasi.  Adapun  kriteria  penilaian  untuk  analisis shift- share ini adalah sebagai berikut:
a. Bila nilai koefisien shift-share lebih besar atau sama dengan 1, maka disebut sebagai sektor kompetitif.
b. Bila  nilai  koefisien shift-share  kurang  dari  1,  maka  disebut  sebagai  sektor tidak kompetitif.
Selanjutnya koefisien yang memenuhi kriteria diberi notasi (+), sementara yang tidak  memenuhi  kriteria  diberi  notasi  (-).  Untuk  kriteria  yang  diambil  dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 2. Kemungkinan-Kemungkinan Yang Terjadi Pada Efek Alokasi
Kode Kriteria Efek Alokasi Komponen A ij (E ij – E' ij )
spesialisasi (r ij -r in ) Keunggulan kompetitif 1 Tidak memiliki keunggulan kompetitif namun terspesialisasi Negatif Positif Negatif 2 Tidak memiliki keunggulan kompetitif dan tidak terspesialisasi Positif Negatif Negatif 3 Memiliki keunggulan kompetitif namun tidak terspesialisasi Negatif Negatif Positif 4 Memiliki keunggulan kompetitif dan terspesialisasi Positif Positif Positif Sumber : Herzog, H.W. dan Olsen, R.J, 2006
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020

## HASIL DAN ANALISIS
Analisis shift-share    perekonomian  Provinsi  Bengkulu  dilakukan  dengan menggunakan  variabel  regional  PDRB  sektoral  Provinsi  Bengkulu  dan  PDRB sektoral Daerah wilayah Sumbagsel tahun 2010 dan 2017. Nilai PDRB sektoral Provinsi Bengkulu tahun 2010 dan 2017 disajikan dalam Tabel 3.
Tabel 3. PDRB Sektor Pertanian Provinsi Bengkulu 2010-2017 (Miliar Rp)
No  Lapangan Usaha Nilai PDRB Provinsi Bengkulu 2010 2017 Perubahan (E ij ) (E ij *) Absolut Persen 1 Sektor pertanian, Kehutanan dan Perikanan 9.344 11.929 2.586 0.28 PDRB 28.353 42.074 13.721 0.48

## Sumber: BPS, data diolah
Berdasarkan  data  tersebut,  nilai  PDRB  sektor  pertanian  Provinsi  Bengkulu ternyata  mengalami  perubahan.  Nilai  PDRB  tersebut  naik  sebesar  Rp2.586 miliar  atau  sebesar  28  persen.  Perekonomian  Provinsi  Bengkulu  meningkat sebesar Rp13.721 miliar  atau tumbuh sebesar 48 persen. Kemudian, nilai PDRB sektoral Provinsi Bengkulu dihitung perubahannya dengan melihat selisih antara nilai PDRB tahun dasar dengan tahun analisis. Hasilnya terlihat pada tabel 4.
Tabel 4.2 PDRB Sektor Pertanian Wilayah Sumbagsel 2010-2017 (Miliar Rp)
No Lapangan Usaha Nilai PDRB Wilayah SUMBAGSEL 2010 2017 Perubahan (E in ) (E in *) Absolut persen 1 Sektor pertanian, Kehutanan dan Perikanan 129.175 174.044 44.870 0.35 PDRB 499.107 730.787 231.680 0.46

## Sumber: BPS, data diolah
Berdasarkan data tersebut, nilai PDRB sektor pertanian wilayah sumbagsel juga mengalami  perubahan.  Nilai  PDRB  naik  sebesar  Rp44.870  miliar  atau  sebesar 35  persen,  sedangkan  perekonomian  wilayah  sumbagsel  meningkat  sebesar Rp231.680 miliar  atau tumbuh sebesar 46 persen.

## Shift Share Esteban Marquilas dengan variabel PDRB
Hasil perhitungan shift share Esteban Marquilas menunjukkan nilai keunggulan kompetitif  (C' ij )  Provinsi  Bengkulu  tahun  2010-2017  adalah  sebesar  Rp-489 miliar  dengan  nilai  spesialisasi  (A ij )  yang  dihasilkan  adalah  sebesar  Rp.-171
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
miliar.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Provinsi  Bengkulu  memang  tidak  memiliki keunggulan kompetitif dan spesialisasi.
Tabel 5. Shift-share Estaban-Marquillas Provinsi Bengkulu, 2010 & 2017
N o Lapangan usaha N ij M ij Komponen Keunggulan Kompetitif D ij C' ij A ij C ij =C' ij +A ij 1 Sektor pertanian, Kehutanan dan Perikanan 4.337  -1.092 -489 -171 -660 2.5 86 Sumber: Lampiran 1

## Shift Share Arcelus dengan variabel PDRB
Pada shift-share  modifikasi  Arcelus,  hasil  perhitungan  keunggulan  kompetitif masing-masing adalah Rp.184 miliar dan Rp.-884 miliar. Pertumbuhan regional Provinsi Bengkulu berpengaruh positif bagi perkembangan perekonomian sektor pertanian  Provinsi  Bengkulu  itu  sendiri.  Sementara  pengaruh  bauran  industri regional  memberikan  kontribusi  yang  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi sebesar Rp. -884 miliar.
Tabel 6. Analisis Shift-share Arcelus untuk Provinsi Bengkulu, 2010 & 2017
N o Lapangan usaha N ij M ij Komponen Keunggulan Kompetitif D ij R ij R Iij C ij =R ij +R Iij 1 Sektor pertanian, Kehutanan  dan Perikanan 4.337 -1.092 184 -884 -660 2.586
Sumber: Lampiran 1

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Analisis shift-share  model  Klasik,  Esteban-Marquillas  dan  Arcelus  pada pergeseran kontribusi sektor pertanian Provinsi Provinsi Bengkulu periode 2010- 2017 menunjukkan bahwa sektor pertanian tidak memiliki daya saing yang baik di level regional (Sumbagsel). Sektor pertanian memiliki keunggulan kompetitif bernilai  positif.  Bila  melihat  spesialisasi,  sektor  pertanian  memiliki  nilai pesialisasi  sebesar  Rp.-171  miliar  rupiah,  hal  ini  memberikan  pengaruh  yang negatif  secara agregat terhadap perekonomian Provinsi Bengkulu.
Hal  ini  juga  dapat  dilihat  pada  menurunnya  persentase  kontribusi  sektor pertanian  terhadap  perekonomian  Provinsi  Bengkulu.  Kontribusi  sektor
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
pertanian  Provinsi  Bengkulu  tahun  2010-2017  masing-masing  sebesar  32,96 persen  dan  28,35  persen  dengan  rata-rata  kontribusi  selama  kurun  waktu tersebut sebesar 30,6 persen.
Adapun  pergeseran  perekonomian  yang  terjadi  dipengaruhi  oleh  kebijakan perekonomian  di  wilayah  Sumbagsel  (N ij ),  bukan    disebabkan  oleh  adanya campuran sektor-sektor pembangunan (M ij ), dan juga bukan karena pengaruh keunggulan kompetitif (C ij ). Sementara itu, koefisien Cij bernilai negatif, dimana hal ini membuktikan bahwa sektor pertanian di Provinsi Bengkulu tidak bersifat kompetitif.  Sektor  pertanian  di  Provinsi  Bengkulu  belum  memiliki  keunggulan dalam  bersaing  sehingga  belum  mampu  dijadikan  sebagai  sektor  yang  dapat diandalkan untuk memperbaiki perekonomian pada masa mendatang.

## Saran
Potensi  perkembangan  sektor  pertanian  yang  dapat  digali  dengan  kebijakan ekonomi yang bersifat lokal (Provinsi Bengkulu sendiri). Pertumbuhan ekonomi provinsi bengkulu memiliki pengaruh yang positif terhadap pertumbuhan sektor pertanian  walaupun  proporsinya  relatif  kecil  dibandingkan  dengan  pengaruh negatif dari pertumbuhan ekonomi di wilayah Sumbagsel secara agregat. Sudah saatnya Pemerintah Provinsi Bengkulu berpikir untuk meningkatkan konsentrasi terhadap  pengembangan  produk  lokal  sehingga  sektor  pertanian  kembali manjadi spesialisasi dalam pertumbuhan ekonomi di Provinsi Bengkulu.
Provinsi bengkulu membutuhkan terobosan-terobosan atau leading sektor yang bukan hanya secara kontribusi besar tetapi juga mempunyai kemampuan daya saing  yang  tinggi.  Dengan  demikian,  pemerintah  Provinsi  Bengkulu  perlu melakukan pendataan potensi yang ada di setiap kabupaten kota supaya dapat dilakukan  perencanaan  yang  baik  dan  menyeluruh  supaya  keunggulan kompetitif mulai muncul dan menjadi sektor yang dapat diandalkan.

## Ucapan Terima Kasih (Acknowledgement)
Penelitian  ini  didanai  oleh  Jurusan  Ekonomi  Pembangunan  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis Universitas Bengkulu.

## REFERENSI
Abidin,  Z.,  2015,  Aplikasi  Analisis  Shift  Share  pada  Transformasi  Sektor Pertanian  dalam  Perekonomian  Wilayah  di  Sulawesi  Tenggara, Jurnal Informatika Pertanian, vol 24 No 2: 165-178.
Amir, H., & Nazara, S., 2005, Analisis Perubahan Struktur Ekonomi ( Economic Landscape) dan Kebijakan Strategi Pembangunan Jawa Timur Tahun 1994
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
dan  2000:  Analisis  Input-Output, Jurnal  Ekonomi  Dan  Pembangunan Indonesia, vol 5 No 2: 37-55.
Arsyad, L., 2011, Pembangunan Ekonomi, Erlangga, Jakarta.
Artige, L., & van Neuss, L., 2013, A New Shift-Share Method, CREPP Working Paper Series.
Basuki, A., & Gayatri, U., 2009, Penentu Sektor Unggulan Dalam Pembangunan Daerah:  Studi  Kasus  di  Kabupaten  Ogan  Komering  Ilir, Jurnal  Ekonomi  & Studi  Pembangunan  (Jurusan  Ekonomi  Pembangunan  Fakultas  Ekonomi Universitas Negeri Malang), Vol 10 No 1: 34-50.
Bautista, R. M. 2001., 2001, Agriculture-based Development: A SAM Perspective on Central Vietnam, Developing Economies, Vol 39 No 1: 112-132.
Boediono,  2017, Ekonomi  Moneter  -  Sinopsis  Pengantar  Ilmu  Ekonomi  No.  5, BPFE UGM, Yogyakarta.
Cao,  K.  H.,  &  Birchenall,  J.  A.,  2013,  Agricultural  Productivity,  Structural Change,  and  Economic  Growth  in  Post-Reform  China, Journal  of Development Economics, Vol 104: 165-180.
Djojohadikusumo,  S.,  1991,  Perkembangan  Pemikiran  Ekonomi: Dasar  Teori dalam Ekonomi Umum, Yayasan Obor Indonesia, Jakarta.
Esteban-Marquillas,  J.  M.,  1972,  Shift  and  Share  Analysis  Revisited, Regional and Urban Economics, Vol 2 No 3: 249-261
Hayati,  M.,  Elfiana,  &  Martina,  2017,  Peranan  Sektor  Pertanian  dalam Pembangunan  Wilayah  Kabupaten  Bireuen  Provinsi  Aceh. Jurnal  Sains Pertanian, Vol 1 No 3: 213-222.
Herzog,  H.  W.,  &  Olsen,  R.  J.,  2006,  Shift  Share  Analysis  Revisited;  The Allocation  Effect  and  The  Stability  of  Regional  Structure, Journal  of Regional Science, Vol 17 No 3: 441-454.
Istifadah, N., Tjaraka, H., & Ratmawati, D., 2016, Role of The Financial Sector to  Improve  Economic  Competitiveness in  East  Java. Jurnal  Riset  Ekonomi Dan Manajemen, Vol 16 No 2: 189-198.
Kuncoro, M, 2006, Strategi Bagaimana Meraih Keunggulan Kompetitif, Erlangga, Yogyakarta.
Lumbangaol,  H.  E.,  &  Pasaribu,  E.,  2019,  Eksistensi  dan  Determinan  Middle Income Trap di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Kebijakan Publik, Vol 9 No 2: 83-97.
(Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020
Oktavia, Z., Hadi Darwanto, D., & Hartono, S., 2015, Sektor Pertanian Unggulan di  Sumatera  Selatan, AGRARIS:  Journal  of  Agribusiness  and  Rural Development Research, Vol 1 No 2: 61-69.
Soepono,  P, 1993,  Analisis  Shift-Share: Perkembangan Dan  Penerapan, Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Indonesia, Vol 8 No 1: 43-54.
Sukirno, S., 2016, Teori Pengantar Makroekonomi, Rajawali Press, Jakarta.
Syahroni,  2016,  Analisis  Peranan  Sektor  Pertanian  Dalam  Perekonomian Kabupaten  Sarolangun, E-Jurnal  Perspektif  Ekonomi  Dan  Pembangunan Daerah, Vol 5 No 1: 36-44.
Zhang, Y., Wang, L., & Duan, Y., 2016, Agricultural Information Dissemination Using ICTs: A Review and Analysis of Information Dissemination Models in China. Information Processing in Agriculture, Vol 3: 17-29.
Jurnal Ekonomi-QU (Jurnal Ilmu Ekonomi) Vol. 10, No. 2 , Oktober 2020

## Lampiran 1. Hasil Perhitungan Shift Share Provinsi Bengkulu (Miliar Rupiah)
2010 Eij 2017 E*ij 2010 Ein 2017 A Pertanian, Kehutanan, dan Perikanan 9.344 11.929 129.175 174.044 2.586 0.28 0.35 0.07 13.854.925 (13.851.679) (660) 2.586 B Pertambangan dan Penggalian 1.202 1.483 85.668 113.714 281 0.23 0.33 1.782.560 (1.782.166) (113) 281 C Industri Pengolahan 1.723 2.625 83.716 121.574 902 0.52 0.45 2.554.628 (2.553.849) 123 902 D Pengadaan Listrik dan Gas 22 39 365 814 17 0.79 1.23 32.107 (32.081) (10) 17 E Pengadaan Air, Pengelolaan Sampah, Limbah dan Daur Ulang 81 92 629 821 11 0.14 0.30 119.586 (119.561) (13) 11 F Konstruksi 1.279 1.890 43.218 70.613 611 0.48 0.63 1.896.457 (1.895.647) (200) 611 G Perdagangan Besar dan Eceran; Reparasi Mobil dan Sepeda Motor 3.864 6.495 52.984 82.006 2.631 0.68 0.55 5.729.301 (5.727.184) 515 2.631 H Transportasi dan Pergudangan 2.147 3.321 15.665 26.545 1.174 0.55 0.69 3.183.936 (3.182.445) (317) 1.174 I Penyediaan Akomodasi dan Makan Minum 387 684 5.887 9.981 297 0.77 0.70 574.011 (573.741) 28 297 J Informasi dan Komunikasi 1.114 1.878 15.183 27.400 764 0.69 0.80 1.651.772 (1.650.876) (132) 764 K Jasa Keuangan dan Asuransi 785 1.400 10.382 17.496 615 0.78 0.69 1.164.039 (1.163.501) 77 615 L Real Estat 1.177 1.891 12.681 20.807 714 0.61 0.64 1.744.976 (1.744.222) (40) 714 M,N Jasa Perusahaan 575 953 2.094 3.137 378 0.66 0.50 852.453 (852.166) 92 378 O Administrasi Pemerintahan, Pertahanan dan Jaminan Sosial Wajib 2.340 3.698 18.852 26.829 1.359 0.58 0.42 3.469.370 (3.468.380) 369 1.359 P Jasa Pendidikan 1.713 2.679 13.902 21.961 966 0.56 0.58 2.540.130 (2.539.137) (27) 966 Q Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial 397 682 4.209 6.812 285 0.72 0.62 589.080 (588.834) 39 285 R,S,T,U Jasa lainnya 203 334 4.495 6.233 131 0.64 0.39 300.976 (300.898) 52 131 28.353 42.074 499.107 730.787 13720.94 0.48 0.46 42.040.307 (42.027.146) 560 13.721 Produk Domestik Regional Bruto Lapangan Usaha/Industry Prov. Bengkulu SUMBAGSEL perubahan absolute E*ij- Eij rij rin rn Nij Mij Cij Dij