## Distribusi Horizontal Klorofil-A dan Material Padatan Tersuspensi di Muara Bodri, Jawa Tengah
Alif Maulida Laili Amna, Lilik Maslukah * , Sri Yulina Wulandari
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, UniversitasDiponegoro Jl. Prof. H. Soedharto, SH, Tembalang Semarang 50275 Indonesia Email: lilik_masluka@yahoo.com
Abstract

## Horizontal Distribution of Chlorophyll-A and Total Suspended Solids at the Bodri Estuary, Kendal, The Central of Java
The Bodri Estuary receives mass input of water from land which carries nutrients and suspended matter. This will have an impact on the fertility and quality of the Bodri Estuary. Monitoring the quality of these waters is very important so that the condition of the waters and the level of fertility are known, which are closely related to fishery productivity. The aim of this study was to obtain the concentration and horizontal distribution of chlorophyll-a, total suspended solids (TSS) and its relationship to other environmental parameters, such as salinity, pH, DO, temperature, and transparancy. Sampling was carried out in July 2020. The analysis of chlorophyll-a using the spectrometric and TSS by gravimetric method. Principal component analysis (PCA) in this study was used to see the relationship between chlorophyll-a and TSS on the other environmental parameters. The results showed that the concentration of chlorophyll-a ranged from 1.09 - 15.89 g/L and SPM ranged from 53.2 mg/L - 139 mg/L. The distribution of chlorophyll-a and TSS showed higher in the estuary and slowly decreased towards the sea. The results of the analysis showed that chlorophyll-a and TSS had a very strong positive correlation (r = 0.927, P < 0.001). Salinity and pH are parameters of the aquatic environment that affect its distribution. The negative correlation between TSS and chlorophyll-a on salinity illustrates the influence of the water mass source from the river. This relationship illustrates the important role of river water input on fertility processes in marine areas in supporting potential fishing areas
Keywords: Principal component analysis, Chlorophyll-a, suspended

## Abstrak
Muara  Bodri  menerima  masukan  massa  air  dari  darat  yang  membawa  nutrien  dan  material  tersuspensi.    Hal  ini  akan berdampak terhadap kesuburan dan kualitas Muara Bodri. Monitoring kualitas perairan ini sangat penting dilakukan sehingga diketahui terkait kondisi perairan dan tingkat kesuburan, yang sangat berkaitan dengan produktivitas perikanan. Penelitian ini  bertujuan  mendapatkan  konsentrasi  dan  distribusi  horizontal  dari  klorofil-a,  material  padatan  tersuspensi  (MPT)  serta hubungannya  terhadap  parameter  lingkungan  lain,  seperti  salinitas,  pH,  DO,  suhu,  dan  kecerahan.  Pengambilan  sampel dilakukan  pada  Juli  2020.  Metode  analisis  klorofil-a  dilakukan  secara  spektrometri  dan  MPT  secara  gravimetri.  Analisis komponen  utama  (AKU)  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk  melihat  keterkaitan  antara  klorofil-a  dan  MPT  terhadap parameter lingkungan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi klorofil-a berkisar antara 1,09 - 15,89 µg/L dan MPT  berkisar  53,2-139  mg/L.  Distribusi  klorofil-a  dan  MPT  menunjukkan  lebih  tinggi  di  muara  dan  secara  perlahan-lahan mengalami penurunan ke arah laut. Hasil analisis menunjukkan bahwa klorofil-a dan MPT memiliki korelasi positif sangat kuat (r  =  0,927,  P  <  0,001).  Korelasi  positif  ini  menggambarkan  bahwa  kontribusi  klorofil-a  sangat  tinggi  terhadap  MPT  tersebut, sehingga dapat menggambarkan melimpahnya fitoplankton. Salinitas dan pH, merupakan parameter lingkungan perairan yang berpengaruh terhadap distribusinya. Korelasi negatif dari MPT dan klorofil-a terhadap salinitas menggambarkan adanya pengaruh  sumber  massa  air  dari  sungai.  Hal  ini  menginformasikan  peran  penting  masukan  air  sungai  terhadap  proses kesuburan di wilayah laut dalam mendukung daerah tangkapan ikan yang potensial.
Kata kunci : Analisis komponen utama, Klorofil-a, suspensi

## PENDAHULUAN
Muara Sungai Bodri merupakan perairan muara yang terletak di Kabupaten Kendal, Provinsi Jawa Tengah. Aktivitas masyarakat seperti aktivitas rumah tangga, pertanian, industri, pelelangan ikan,  dan  tambak  dapat  berkontribusi  terhadap  masukan  elemen-elemen  kimia  dan  terbawa bersama aliran sungai masuk ke perairan muara (Zhu et al , 2011;  Maslukah et al ., 2020).   Li et al. (2010) menjelaskan bahwa tingginya aktivitas manusia berpengaruh nyata terhadap peningkatan masukan bahan pencemar ke perairan muara. Kontribusi elemen kimia organik dalam limbah cair, hasil aktivitas manusia mencapai 50 - 75% dari limbah cair total (Putnam et al., 2010). Masukan massa
air sungai akan membawa banyak nutrien (misalnya fosfat, nitrat) yang merupakan salah satu faktor dominan yang mempengaruhi fitoplankton di perairan pantai, terutama daerah muara (Wang et al ., 2015; Wisha dan Maslukah, 2017)
Masukan air dari darat menuju muara sungai, selain berkontribusi terhadap elemen-elemen kimia organik terlarut, juga membawa material-material padat yang tersuspensi (Helmi dan Wibowo, 2018). Sebagian partikel padatan ini akan terendapkan menjadi bagian dari sedimen dasar dan sebagian tetap melayang sebagai material padatan tersuspensi (MPT). Macdonald, et al. (2013) menjelaskan  bahwa  material  tersuspensi  ini  terdiri  dari  bahan  anorganik,  biasanya  sedimen  dari darat  dan/atau  sedimen  dasar  laut  yang  tersuspensi,  serta  bahan  organik  partikular,  seperti fitoplankton (diukur sebagai klorofil a), zooplankton dan bakteri. Konsentrasi MPT di perairan dapat mempengaruhi tingkat kecerahan di perairan  sehingga dapat mempengaruhi kualitas dari suatu perairan (Maslukah et al ., 2022; Ciancia et al ., 2020).
Beberapa penelitian sebelumnya tentang material padatan tersuspensi di Muara Bodri telah dilakukan  oleh  Satriadi  dan  Widada  (2004)  dan  Andayani, et  al. (2020),  namun  belum  dikaitkan terhadap  konsentrasi  klorofil-a,  yang  merupakan  pigmen  fitoplankton.  Berdasarkan  penelitian Maslukah et al . (2020) dijelaskan bahwa material tersuspensi dari aliran sungai memiliki peran penting dalam  membawa  elemen  kimia,  khususnya  nutrien phosphate dan  berpengaruh  terhadap kesuburan perairan. Selain sebagai sumber nutrien  di perairan, keberadaan MPT di muara sungai juga  dapat  digunakan  sebagai  indikasi  melimpahnya  fitoplankton,  yang  biomassanya  dapat ditentukan dari konsentrasi klorofil-a (Poddar et al., 2019).
Konsentrasi  klorofil-a  bersama  MPT  di  perairan  dapat  digunakan  dalam  penentu  kualitas perairan  (Wang et  al. ,  2017).  Keduanya  merupakan  variabel  yang  saling  berkaitan.  Material padatan tersuspensi yang tinggi di perairan, belum tentu menggambarkan tingginya fitoplankton. Hal  ini  disebabkan  karena  partikel-partikel  tersuspensi  ini  lebih  didominasi  oleh  hasil  erosi  tanah daratan  yang  dibawa  oleh  aliran  sungai  dan  hasil  dari  sedimen  dasar  yang  teraduk.  Partikel tersuspensi  merupakan  material  anorganik  dan  kehadirannya  di  perairan  justru  dapat menyebabkan terganggunya proses fotosintesis fitoplankton. Penelitian terkait hubungan klorofil-a terhadap  MPT  telah  dilakukan  oleh  beberapa  peneliti  (Paudel et  al., 2019;  Marwoto et  al., 2020; Maslukah et  al .,  2022).  Secara  umum  berdasarkan  hasil  penelitian,  menjelaskan  bahwa  klorofil-a memiliki korelasi positif terhadap MPT, meskipun kekuatan korelasinya berbeda-beda dalam setiap perairan.  Penelitian  ini  bertujuan  mengetahui  distribusi  horizontal  klorofil-a  dan  material  padatan tersuspensi  (MPT)  serta  keterkaitannya  terhadap  parameter  lingkungan  lainnya  di  Muara  Sungai Bodri Kabupaten Kendal, Jawa Tengah.

## MATERI DAN METODE
Materi penelitian yang digunakan dalam penelitian adalah data konsentrasi klorofil-a, data MPT, dan data kualitas perairan meliputi suhu, kecerahan perairan, pH, oksigen terlarut, dan salinitas. Penentuan  titik  lokasi  sampel  dilakukan  berdasarkan  kondisi  yang  dapat  mewakili  secara keseluruhan daerah muara dan laut. Pengambilan sampel dilakukan pada 14 titik stasiun pada posisi geografis 6° 50' 51,07" - 6° 51' 20" LS dan 110° 10' 32,50" - 110° 8' 41" BT (Gambar 1).
Pengambilan  sampel  air  laut  dilakukan  pada  saat  kondisi  surut  menuju  pasang.  Sampel  air diambil  menggunakan  botol  Nansen  dengan  kedalaman  pengambilan  sampel  air  1meter  dari permukaan  laut.  Air  sampel  yang  telah  diperoleh  dari  titik  lokasi  penelitian  kemudian  langsung dimasukkan ke botol sampel polietilen 1 L. Data kualitas air seperti suhu, pH, dan oksigen terlarut (DO), salinitas, kecerahan dilakukan secara in situ.

## Analisis Klorofil-a
Metode analisis data klorofil-a menggunakan metode spektrofotometri (APHA, 2005; Riyono,
2007) menggunakan 3 panjang gelombang (metode trikromatik). Formula perhitungan konsentrasi menggunakan formula:
C= [(11.85 × 𝜆664) − (1.54 × 𝜆647) − (0.08 × 𝜆630)]
Keterangan: C = Klorofil- a (µgr/l); λ664 = Pembacaan nilai absorbansi pada panjang gelombang 664 nm – abs 750 nm; λ647 = Pembacaan nilai absorbansi pada panjang gelombang Abs 647 nm – Abs 750 nm; λ630 = Pembacaan nilai absorbansi pada panjang gelombang Abs 630 nm – Abs 750 nm.

## k = C×Va Vs×d
Keterangan: K= konsentrasi klorofil dalam sampel; Va = Volume ekstrak aseton (mL); Vs = Volume sampe air sampel yang disaring (L); d = Lebar kuvet (1 cm)

## Analisis Material Padatan Tersuspensi (MPT)
Material  padatan  tersuspensi  yang  terdapat  di  sampel  ditentukan  menggunakan  metode Gravimetri. Residu tersuspensi (MPT) dari sampel air yang telah disaring menggunakan kertas saring W hatman  Microfiber  filters  GF/F kemudian  dikeringkan  menggunakan  oven  dengan  suhu  hingga 180 o C selama 1 jam. Setelah proses selesai, kemudian penentuan nilai MPT menggunakan rumus:

## MPT = (𝐴 − 𝐵)
𝐶
Keterangan: A = Berat kertas saring berisi residu tersuspensi (mg); B = Berat kertas saring kosong (mg); C = Volume contoh (L).

## Analisis Data
Analisis data menggunakan analisis komponen utama (AKU/PCA). Abdi dan Williams (2010), AKU  digunakan  untuk  menganalisis  tabel  data  yang  mewakili  observasi  yang  dijelaskan  oleh beberapa  variabel  dependen,  yang  secara  umum  saling  berkorelasi.  Analisis  Komponen  Utama didasarkan pada matriks korelasi yang digunakan untuk mendapatkan nilai kedekatan hubungan antar variabel penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil penelitian menunjukkan konsentrasi klorofil-a berada pada rentang 1,09 – 15,89 µg/L, dan  MPT  antara  53,2 – 139  mg/L  (Tabel  1).  Konsentrasi  klorofil-a  tertinggi  berada  di  stasiun  1  dan terendah  berada  di  stasiun  13,  dengan  nilai  rerata  sebesar  5,36  µg/L.  Konsentrasi  MPT  tertinggi berada  di  stasiun  3  dan  terendah  di  stasiun  13  dengan  rata-rata  78,93  mg/L.  Selanjutnya  pola sebaran horizontal klorofil dan MPT disajikan pada Gambar 3. Tabel 1 juga memperlihatkan bahwa pH terendah terdapat pada stasiun 3 dan 4, sedangkan nilai salinitas di stasiun 1 dan 2.
Pola distribusi horisontal klorofil-a dan MPT disajikan pada Gambar 2 dan Gambar 3. Berdasar Gambar 2, pola distribusi horizontal konsentrasi klorofil-a di muara Sungai Bodri menyebar dari stasiun 1 dan 2 yang berada di badan sungai, stasiun 3 berada di mulut sungai, dan stasiun 4 sampai 14 yang menyebar di wilayah muara hingga laut lepas. Konsentrasi klorofil-a tertinggi berada di stasiun 1  sebesar  15,89  µg/L  dan  konsentrasi  klorofil-a  terendah  berada  di  stasiun  13  sebesar  1,09  µg/L dengan rata-rata konsentrasi klorofil-a semua stasiun sebesar 5,36 µg/L.
Tabel 1. Konsentrasi Klorofil-a, MPT, dan Kualitas Perairan
Stasiun Klorofil-a (µg/L) MPT (mg/L) Kecerahan (m) pH Suhu (°C) DO (mg/L) Salinitas (‰) 1 15,89 137 0,15 8,05 29,1 5,1 33 2 9,82 99 0,3 8,23 29,1 5,4 33 3 1,55 139 0,4 7,92 29,8 5 34 4 6,26 87,6 0,45 8,04 29,4 5,1 34 5 2,07 62,4 0,4 8,07 29,8 5,8 34 6 4,04 58,2 0,7 8,03 29,6 5,7 34 7 5,38 88,6 0,6 8,09 29,2 6 35 8 1,76 62,4 1,5 8,13 29,5 6,2 35 9 2,74 60,6 3,5 8,08 29,5 6,1 35 10 2,60 61,4 1,15 8,22 29,8 6,4 36 11 6,67 75,2 0,53 8,26 29,9 4,2 36 12 1,95 60,4 1,15 8,24 29,7 4,5 36 13 1,09 53,2 2,75 8,27 29,1 6,7 36 14 4,17 60 1,65 8,34 29,8 4,4 36 Rerata 5,36 78.93 1,09 8,14 30,5 5,47 34,79
Gambar 2. Peta Distribusi Horizontal Klorofil-a di Muara Sungai Bodri (µg/L).
Gambar 3. Peta Distribusi Horizontal MPT di Muara Sungai Bodri (mg/L).
Konsentrasi klorofil-a memiliki nilai yang tinggi di stasiun 1 karena lokasi ini berada di badan sungai  yang  mana  di  samping  kanan  dan  kiri  sungai  merupakan  wilayah  tambak  dan  vegetasi mangrove serta perairan yang masih dipengaruhi oleh masukan nutrien dari limbah organik sekitar Sungai Bodri. Limbah tambak dan serasah daun mangrove yang jatuh dan mengalami dekomposisi menyumbang nutrien bagi pertumbuhan fitoplankton (Hidayah et al ., 2016). Konsentrasi klorofil-a memiliki nilai rendah di stasiun 13 karena lokasi stasiun berada lepas pantai dan jauh dari muara sungai dan nutrien yang masuk dari darat sedikit diterima oleh fitoplankton sehingga menghambat pertumbuhan  fitoplankton  di  wilayah  tersebut.  Nilai  konsentrasi  klorofil-a  yang  didapat  di  muara Sungai Bodri juga dapat dipengaruhi oleh kondisi pasang surut saat pengambilan sampel air laut. Pengambilan  sampel  air  laut  dilakukan  pada  saat  surut  menuju  pasang.  Pada  kondisi  tersebut, masukan  air  dari  sungai  relatif  lebih  besar  daripada  masukan  air  laut  menuju  sungai.  Hal  ini menyebabkan  nutrien  yang  dibawa  oleh  air  sungai  terakumulasi  di  muara  sungai  sehingga  nilai konsentrasi  klorofil-a  di  sekitar  muara  sungai  relatif  tinggi  (Khaqiqoh et  al .,  2014).  Pola  distribusi horizontal konsentrasi MPT memperlihatkan sedikit perbedaan dengan klorofil-a, yaitu menyebar dari stasiun 1 yang berada di badan sungai dan stasiun 3 yang berada di mulut sungai hingga ke stasiun 14. Konsentrasi MPT tertinggi berada di stasiun 3 dengan nilai 139 mg/L dan konsentrasi terendah berada di stasiun 13 dengan nilai 53,2 mg/L dengan rata-rata nilai konsentrasi seluruh stasiun sebesar 78,93 mg/L.
Tingginya konsentrasi MPT di stasiun 3 disebabkan karena di lokasi tersebut merupakan wilayah muara  sungai  tempat  terjadinya  pertemuan  massa  air  sungai  yang  membawa  partikel-partikel suspensi  dari  darat  dengan  massa  air  laut  yang  terbawa  oleh  gelombang  sehingga  terjadi pengadukan  sedimen  dasar  muara  dan  terangkat  ke  kolom  air  menjadi  material  suspensi. Rendahnya konsentrasi MPT di stasiun 13 dapat disebabkan oleh lokasi stasiun yang jauh dari muara sungai  sehingga  material  suspensi  dari  muara  sungai  telah  mengalami  pengendapan  ke  dasar perairan. Hal ini seperti yang dikemukakan oleh Gusman et al. (2013)  bahwa konsentrasi  MPT  di daerah muara sungai condong lebih tinggi daripada daerah lepas pantai.
Nilai konsentrasi MPT yang telah didapat dipengaruhi pula oleh waktu pengambilan sampel air.  Pengambilan  sampel  air  dilakukan  pada  saat  pasang  menuju  surut  yang  mana  pada  waktu tersebut arus sungai dominan menuju ke laut sedangkan arus surut membawa massa air dari muara menuju arah laut sehingga nilai konsentrasi  MPT di sekitar muara sungai relatif tinggi dan semakin menurun saat menuju laut lepas (Paramitha et al., 2016; Wibowo et al., 2016).
Hasil analisis korelasi antar parameter yang diukur dalam penelitian ini disajikan pada Tabel 2 dan  Analisis  Komponen  Utama  (AKU)  ditunjukkan  pada  Gambar  4.  Klorofil-a  sering  digunakan sebagai  penduga  biomassa  fitoplankton,  yang  merupakan  pigmen  utama  dalam  pigmen fotosintesis.  Fitoplankton  ini  merupakan  bagian  penyusun  padatan  tersuspensi,  sehingga meningkatnya jumlah fitoplankton akan diikuti oleh tingginya MPT. Padatan tersuspensi di perairan terdiri dari bahan anorganik, biasanya sedimen terestrial yang dibawa melalui proses fluvial (sungai) atau  aeolian  (dibawa  oleh  angin)  dan/atau  sedimen  dasar  laut  yang  tersuspensi,  serta  bahan organik  terlarut  dan  partikular,  seperti  fitoplankton  (diukur  sebagai  klorofil  a),  zooplankton  dan bakteri  (Flores et  al., 2012;  Macdonald et  al., 2013;  Zweifler et  al .,  2021).  Dengan  demikian keberadaannya  di  perairan  hubungannya  linier  antara  MPT  dan  klorofil,  namun  tidak  semua perairan memiliki karakteristik tersebut. Korelasi positif (r=0.9) antara MPT dan klorofil juga ditemukan di perairan Cirebon oleh Buditama et al. (2017) dan di kepulauan Barrang Caddi (Maslukah et al ., 2022),  namun  nilai  korelasi  positifnya  lebih  rendah  (r=0.32).  Disisi  lain,  MPT  tinggi  juga  dapat mengganggu proses fotosintesis, akibat berkuranya penetrasi cahaya. Hal ini yang menyebabkan korelasinya menjadi negatif. Maslukah et al. (2021) menemukan bahwa hubungan MPT terhadap klorofil-a di Perairan Semarang dan Jepara memiliki pola hubungan yang tidak sama, berkorelasi negatif di perairan Semarang dan berkorelasi positif di perairan Jepara.
Berdasarkan analisis AKU yang ditampilkan dalam Gambar 4, tampak bahwa klorofil-a sangat kuat  berasosiasi  terhadap  MPT.  Kedua  variable  ini  memiliki  korelasi  negatif  terhadap  parameter lingkungan seperti salinitas, pH dan kecerahan. Hal ini menggambarkan bahwa pH dan kecerahan distribusinya dipengaruhi oleh salinitas dan secara bersamaan, ketiga parameter ini mempengaruhi
Tabel 2 . Korelasi Pearson antara Klorofil-a dan MPT dengan Parameter Kualitas Perairan
Keterangan = **. Korelasi Pearson signifikan pada P<0,01; *. Korelasi Pearson signifikan pada P<0,05
Gambar 4. Analisis Komponen Utama (AKU) Klorofil-a, MPT dan Faktor Lingkungan
DO Salinitas Suhu pH Klo a MPT Kecerahan -1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1 -1 -0.75 -0.5 -0.25 0 0.25 0.5 0.75 1 F 2 ( 2 3 .5 0 %) F1 (52.77 %)
Variabel (sumbu F1 dan F2: 76.28 %)
Active variables Klorofil-a MPT
DO Salinitas Suhu pH Kecerahan Klorofil-a 1 0,927 ** -0,409 -0,679 ** -0,325 -0,367 -0,582 * MPT 0,927 ** 1 -0,304 -0,655 * -0,272 -0,545 * -0,567 *
Gambar 5 . Distribusi sebaran stasiun dan parameter kualitas air
klorofil-a dan MPT. Salinitas yang rendah menggambarkan adanya pengaruh massa air dari sungai lebih  dominan  dan  selanjutnya  dapat  dijadikan  sebagai  indikator  massa  air  dari  daratan  yang membawa nutrien cukup tinggi. Selain memiliki salinitas rendah, lingkungan air tawar juga dicirikan dengan nilai pH yang lebih rendah. Maslukah et al. (2014) menjelaskan bahwa pola distribusi fosfat memiliki  hubungan  negatif  terhadap  salinitas  di  muara  sungai.  Masukan  nutrien  inilah  menjadi penyebab  fitoplankton  menjadi  tumbuh  pesat,  yang  dalam  penelitian  ini  digambarkan  melalui pengukuran klorofil-a.  Selanjutnya sumbu F2 dalam Gambar 4 memperlihatkan bahwa parameter DO dan suhu tidak memiliki korelasi terhadap MPT dan klorofil-a. Sumbu F2 memperlihatkan adanya hubungan  negatif  antara  DO  dan  suhu.  Pada  suhu  perairan  yang  tinggi  dapat  menyebabkan kelarutan  DO  menjadi  rendah  dan  hubungan  terjadi  sebaliknya.  (Wu et  al .,  2010,  Alkhalidi et  al ., 2021)
Berdasarkan grafik sebaran stasiun (Gambar 5) dapat dilihat pengelompokan stasiun. Stasiun 1,  2  dan  3  yang  terletak  di  badan  sungai  dicirikan  oleh  parameter  tingginya  klorofil-a  dan  MPT. Stasiun 8, 10, 12, 13 dan 14, yang terletak jauh dari muara memiliki ciri salinitas, pH dan kecerahan yang  tinggi.  Stasiun  11  merupakan  wilayah  yang  memiliki  DO  paling  rendah  dibanding  stasiun lainnya  dan  letaknya  berada  tepat  di  depan  mulut  sungai.  Hal  ini  diduga  berkaitan  dengan tingginya  akumulasi  bahan  organik,  hasil  masukan  dari  sungai  dan  proses  resuspensi  sedimen. Beberapa studi sebelumnya telah melaporkan bahwa dekomposisi bahan organik menyebabkan rendahnya oksigen di perairan (Wang, 2009; Zhu et al ., 2011; Supriyantini et al., 2017 ).

## KESIMPULAN
Konsentrasi  klorofil-a  di  muara  Sungai  Bodri  berkisar  1,09  µg/L  hingga  15,89  µg/L  dan  MPT berkisar 53,2 mg/L hingga 139 mg/L. Pola sebaran horisontal klorofil-a dan MPT memiliki pola yang sama,  yaitu  tinggi  di  depan  muara  dan  perlahan-lahan  konsentrasi  menurun  ke  arah  laut.  Hasil analisis  komponen  utama  (AKU)  memperlihatkan  bahwa  konsentrasi  klorofil-a  berkorelasi  positif sangat kuat terhadap MPT (r = 0,927, P < 0,001). Konsentrasi klorofil-a dan MPT di muara Sungai Bodri berkorelasi negatif terhadap salinitas, pH dan temperatur. Hal ini menjelaskan bahwa konsentrasi klorofil-a dan MPT distribusinya dipengaruhi oleh masukan massa air dari Sungai Bodri. Hasil analisis tingkat kesuburan menunjukkan bahwa muara Sungai Bodri termasuk dalam kategori subur.
1 2 3 4 5 6 7 8 10 11 12 13 14 9 klorofil-a MPT Kecerahan pH suhu DO Salinitas -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 -3.5 -3 -2.5 -2 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 1 1.5 2 2.5 F2 (22. 57 % ) F1 (49.19 %)
Biplot (axes F1 and F2: 71.76 %)
Active Supplementary Active variables

## DAFTAR PUSTAKA
Abdi,  H.  &  Williams,  L.J.  (2010).  Principal  component  analysis. Wiley  Interdisciplinary  Reviews: Computational Statistics , 2, 433-459. doi: 10.1002/wics.101
Alkhalidi, M., Alsulaili, A., Almarshed, B., Bouresly, M. & Alshawish, S. (2021). Assessment of Seasonal and Spatial Variations of Coastal Water Quality Using Multivariate Statistical Techniques. Journal of Marine Science Engineering , 9(11), p.1292. doi: 10.3390/jmse9111292.
Andayani, D., Suryoputro, A.A.D, Atmodjo, W., Satriadi, A. & Subardjo, P. (2020). Transpor Sedimen di Perairan Muara Sungai Bodri, Kecamatan Patebon, Kabupaten Kendal. Indonesian Journal of Oceanography , 2(3), 243-252.  doi: 10.14710/ijoce.v2i3.8513.
APHA (American Public Health Association). (2005). Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, 21th Edition. Washington: APHA, AWWA (American Waters Works Associa¬tion) and WPCF (Water Pollution Control Federation), pages 3 – 42.
Buditama, G., Damayanti, A. & Giok, T. (2017). Identifying Distribution of Chlorophyll-a Concentration Using  Landsat  8  OLI  on  Marine  Waters  Area  of  Cirebon. IOP  Conference  Series  :  Earth Environmental Science , 98(1), p.012040. doi: 10.1088/1755-1315/98/1/012040. Ciancia, E., Campanelli, A., Lacava, T., Palombo, A., Pascucci, S., Pergola, N., Pignatti, S., Satriano,
V.  &  Tramutoli,  V.  (2020).  Modeling  and  Multi-Temporal  Characterization  of  Total  Suspended Matter by the Combined Use of Sentinel 2-MSI and Landsat 8-OLI Data: The Pertusillo Lake Case Study (Italy). Remote Sensing, 12, 2147. doi: 10.3390/rs12132147
Flores,  F.,  Hoogenboom,  M.O.,  Smith,  L.D.,  Cooper,  T.F.,  Abrego,  D.  &  Negri,  A.P.  (2012).  Chronic exposure of corals to fine sediments: Lethal and sub-lethal impacts. PLoS ONE , 7(5), p.e37795. doi: 10.1371/journal.pone.0037795
Helmi, M. & Wibowo, M.A. (2012).  Alos Avnir-2 digital data analysis for turbidity mapping in semarang coastal area, Central Java, Indonesia . Buletin Oseanografi Marina, 1, 7-12.
Hidayah, G., Wulandari, S.Y. & Zainuri, M. (2016). Studi Sebaran Klorofil-A Secara Horizontal di Perairan Muara Sungai Silugonggo Kecamatan Batangan, Pati. Buletin Oseanografi Marina, 5(1), 52-59. doi: 10.14710/buloma.v5i1.11296
Khaqiqoh,  N.,  Purnomo,  P.W.  &  Hendrarto,  B.  (2014).  Pola  perubahan  komunitas  fitoplankton  di Sungai  Banjir  Kanal  Barat  berdasarkan  pasang  surut. Journal  of  Maquares:  Management  of Aquatic Resource . 3(2): 92-101 Li, W.K.W., Lewis, M.R. & Harrison, W.G. (2010). Multiscalarity of the nutrient – chlorophyll relationship in coastal phytoplankton. Estuaries and Coasts , 33, 440 – 447. doi: 10.1007/s12237-008-9119-7 Maslukah, L., Indrayanti, E. & Rifai, A. (2014). Sebaran material organik dan zat hara oleh arus pasang surut di muara sungai Demaan, Jepara. Ilmu Kelautan: Indonesian Journal of Marine Science . 19(4), 189-194. doi: 10.14710/ik.ijms.19.4.189-194
Maslukah,  L.,  Zainuri,  M.,  Wirasatriya,  A.  &  Maisyarah,  S.  (2020).  The  Relationship  among  dissolved inorganic phosphate, particulate inorganic phosphate, and chlorophyll-a in different seasons in the coastal seas of Semarang and Jepara, Journal of Ecological Engineering , 21(3), 135 – 142. doi: 10.12912/27197050/143064
Maslukah, L., Setiawan, R.Y., Nurdin, N., Helmi, M. & Widiaratih, R. (2022). Phytoplankton chlorophyll- a  biomass  and  the  relationship  with  water  quality  in  Barrang  Caddi,  Spermonde,  Indonesia. Ecological Engineering & Environmental Technology , 23(1), 25 – 33.
Marwoto, J., Windyartanti, O. & Muslim. (2021). Pengaruh Padatan Tersuspensi terhadap Konsentrasi Klorofil-a dan Fosfat Inorganik Terlarut di Muara Banjir Kanal Barat, Semarang. Jurnal Kelautan Tropis , 24(2), 223-231. doi: 10.14710/jkt.v24i2.10703
Macdonald, R.K., Ridd, P.V., Whinney, J.C., Larcombe, P. & Neil, D.T. (2013). Towards environmental management of water  turbidity within open coastal waters of  the  Great  Barrier Reef. Marine Pollution Bulletin, 74, 82 – 94. doi: 10.1016/j.marpolbul.2013.07.026
Paramitha,  V.K.,  Yusuf,  M.  &  Maslukah,  L.  (2016).  Sebaran  muatan  padatan  tersuspensi  (MPT)  di perairan  Karangsong,  Kabupaten  Indramayu. Jurnal  Oseanografi .  5(2),  293-300.  doi: 10.14710/buloma.v5i1.11293
Paudel,  B.,  Montagna,  P.A.  &  Adams,  L.  (2019).  The  relationship  between  suspended  solids  and nutrients with variable hydrologic flow regimes. Regional Studies in Marine Science, 29, 1-9.
Poddar,  S.,  Chacko,  N.  &  Swain,  D.  (2019).  Estimation  of  chlorophyll-a  in  northern  coastal  bay  of Bengal using landsat-8 OLI and sentinel-2 MSI sensors. Frontier Marine Science , 6(598), 1 – 11. doi: 10.3389/fmars.2019.00598.
Putnam, L.A, Gambrell, R.P. & Rusch, K.A. (2010). CBOD5 Treatment using the Marshland Upwelling Sistem. Ecological Engineering, 36, 548-559.
Riyono, S.H. (2007). Beberapa sifat umum dari klorofil fitoplankton. Jurnal Oseana , 32(1), 23-31. Satriadi,  A.  &  S.  Widada.  (2004).  Distribusi  muatan  padatan  tersuspensi  di  muara  sungai  Bodri,
Kabupaten Kendal. Ilmu Kelautan: Indonesian Journal of Marine Sciences . 9(2), 101-107.
Supriyantini, E., Nuraini, R.A.T. & Fadmawati, A.P. (2017). Buletin Oseanografi Marina , 6(1), 29 – 38. doi: 10.14710/buloma.v6i1.15739
Wang, B.D. (2009). Hydromorphological mechanisms leading to hypoxia off the Changjiang Estuary. Marine Environmental Research , 67, 53 – 58. doi: 10.1016/j.marenvres.2008.11.001
Wang, Y., Jiang, H., Jin., Zhang, X., Lu, X. & Wang, Y. (2015). Spatial-temporal variations of chlorophyll- a in the Adjacent Sea Area of the Yangtze River Estuary influenced by Yangtze river discharge . International  Journal  of  Environmental  Research  and  Public  Health , 12(5),  5420-38.  doi: 10.3390/ijerph120505420
Wang, Z., Kawamura, K., Sakuno, Y., Fan, X., Gong, Z. &Lim, J. (2017). Retrieval of Chlorophyll-a and Total  Suspended  Solids  Using  Iterative  Stepwise  Elimination  Partial  Least  Squares  (ISE-PLS) Regression Based on Field Hyperspectral Measurements in Irrigation Ponds in Higashihiroshima, Japan. Remote Sensing , 9(264), 1-14. doi: 10.3390/rs9030264
Wibowo,  Y.S.A.,  Hariadi,  H.  &  Marwoto,  J.  (2016).  Pengaruh  arus  laut  dan  pasang  surut  terhadap distribusi sedimen tersuspensi di perairan muara sungai Sembilangan Kaliprau Pemalang. Jurnal Oseanografi. 5(4), 490-492 Wisha, U.J. & Maslukah, L. (2017). Nutrient condition of Kampar Big River Estuary: Distribution of N and P  concentrations  drifted  by  tidal  bore  ”Bono”. Ilmu  Kelautan:  Indonesian  Journal  of  Marine Science, 22(3), 137-146. doi: 10.14710/ik.ijms.22.3.137-146
Wu, M.L., Wang, Y.S., Sun, C.C., Wang, H., Dong, J.D., Yin, J.P. & Han, S.H. (2010). Identification of coastal  water  quality  by  statistical  analysis  methods  in  Daya  Bay,  South  China  Sea. Marine Pollution Bulletin, 60, 852 – 860. doi: 10.1016/j.marpolbul.2010.01.007
Zhu, Z.Y., Zhang, J., Wu Y., Zhang, Y.Y., Lin, J., Liu, S.M. (2011). Hypoxia off the Changjiang (Yangtze River)  Estuary:  Oxygen  depletion  and  organic  matter  decomposition. Marine  Chemistry, 125, 108 – 116. doi: 10.1016/j.marchem.2011.03.005 Zweifler,  A., O’Leary,  M. ,  Morgan,  K.,  Browne,  N.K.  (2021).  Turbid  Coral  Reefs:  Past,  Present  and Future — A Review. Diversity, 13(6), p.251. doi: 10.3390/d13060251