Jurnal Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen (Jakman) ISSN 2716-0807, Vol 3, No 3, 2022, 207-223
https://doi.org/10.35912/jakman.v3i3.1107
Analisis Rating dan Harga Kamar Hotel Bintang Lima di Indonesia  (Analysis  of  Ratings  and  Room  Rates  for  Five-

## Star Hotels in Indonesia)
Khaira Amalia Fachrudin 1* , Dina Liviana Tarigan 2 , Muhammad Faidhil Iman 3
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Sumatera Utara, Medan 1,2
Fakultas Psikologi, Universitas Sumatera Utara, Medan 3 khaira@usu.ac.id 1 , dinalivianatrg@gmail.com 2 , 18208mfi@gmail.com 3

## Riwayat Artikel
Diterima pada 22 April 2022 Revisi 1 pada 1 Mei 2022 Revisi 2 pada 31 Mei 2022 Revisi 3 pada 21 Juni 2022 Revisi 4 pada 25 Juni 2022 Revisi 5 pada 29 Juni 2022 Disetujui pada 29 Juni 2022

## Abstract
Purpose: This study aims to determine and analyze the correlation between hotel ratings and room rates, as well as the differences in hotel  ratings  room  rates  among  five-star  hotels  in  cities  that  are popular  and  visited  by  many  tourists,  namely  the  city  of  Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu and Bantul.
Research  Methodology: This  study  uses  descriptive  research methods  with  correlational  techniques.  The  test  tools  used  are correlation  test  and  One  Way  ANOVA  test  using  SPSS  software. The sample is 24 hotels. The data used is secondary data obtained directly from the Traveloka application.
Results: The  results  showed  that  there  was  a  positive  and insignificant correlation between ratings and room rates; there is a significant  difference  among  ratings  in  the  cities  of  Ubud, Mataram,  Surabaya,  Medan,  Batu,  and  Bantul  ;  and  there  is  no significant  difference  among  room  Rates  in  Ubud,  Mataram, Surabaya, Medan, Batu, and Bantul.
Limitation: This  study  does  not  use  the  room  rates  of  all  room types, only uses the rates of Deluxe rooms because these types of rooms are owned by all hotels in the population.
Contribution: Hotel  managers  need  to  improve  comfort  and service  for  hotel  guests,  hotel  cleanliness,  and  food  taste  because these  are  factors  that  determine  hotel  ratings,  and  although  not significant,  these  ratings  are  positively  correlated  with  room  rates that customers are willing to pay. Hotel managers with low ratings need  to  learn  from  hotels  with  higher  ratings.  In  Addition, managers  need  to  take  advantage  of  Electronic  Word  of  Mouth (EWOM) such as reviews and ratings to achieve the success of an effective marketing strategy.
Keywords: City, Rating, Room Rates, Online Travel Agent How  to  cite: Fachrudin,  K.  A.,  Tarigan,  D.  L.,  &  Iman,  M.  F. (2022).  Analisis  Rating  dan  Harga  Kamar  Hotel  Bintang  Lima  di Indonesia. Jurnal  Akuntansi,  Keuangan,  dan  Manajemen ,  3(3), 207-223.

## 1. Pendahuluan
Pariwisata merupakan Core Economy Indonesia yang banyak menyumbang devisa bagi perekonomian nasional.  Pariwisata  Indonesia  banyak  menyumbang  devisa  bagi  Indonesia  yaitu  sebesar  US$20 Miliar  pada  tahun  2020.  Salah  satu  sarana  akomodasi  yang  mendukung  kegiatan  pariwisata  dan memiliki  peranan  yang  sangat penting  adalah  hotel.  Pemerintah  menetapkan pengembangan  sepuluh tujuan  wisata  prioritas  yang  salah  satu  tujuannya  adalah  untuk  meningkatkan  jumlah  wisatawan domestik maupun mancanegara.
Kota yang banyak dikunjungi oleh wisatawan dapat meningkatkan pemesanan hotel di kota tersebut, karena para wisatawan membutuhkan tempat menginap, dan hotel menjadi akomodasi pilihan utama bagi  wisatawan  saat  berlibur. Kota  Ubud,  Mataram,  Surabaya,  Medan,  Batu  dan  Bantul  merupakan kota  yang  paling  banyak  dikunjungi  wisatawan.  Dewasa  ini,  semakin  berkembangnya  bisnis  hotel membuat  persaingan  pada  industri  hotel  semakin  ketat,  dimana  setiap  hotel  berusaha  untuk meningkatkan  tingkat  hunian  kamarnya.  Dalam  hal  ini,  para  pengusaha  harus  memiliki  keunggulan kompetitif  agar  mampu  bersaing  dan  bertahan  dengan  para  pesaing  hotel  lainnya.  Para  pengusaha hotel dapat melakukan kegiatan promosi untuk dapat menarik pelanggan baru, seperti mengiklankan jasa  hotel  melalui  website  ataupun e-commerce .  Salah  satu  faktor  yang  dapat  memicu  tumbuhnya usaha-usaha  perhotelan  di  Indonesia  adalah  meningkatnya  jumlah  wisatawan  domestik  maupun mancanegara, serta pebisnis sebagai pelaku perjalanan yang membutuhkan jasa penginapan.
Munculnya  perkembangan  teknologi  memberikan  kemudahan  di  bidang  pariwisata,  salah  satunya adalah proses pemesanan hotel yang lebih mudah, dimana seseorang dapat memesan dan memperoleh berbagai  macam  tawaran  yang  menguntungkan  melalui Online  Travel  Agent (OTA),  sedangkan dahulu  seseorang  harus  datang  secara  langsung  melalui  proses  biro  pemesanan  untuk  melakukan reservasi hotel. Pradiatiningtyas (2015) menyatakan bahwa OTA dapat membantu dalam pemesanan akomodasi, hotel, tiket, dan sebagainya. Online Travel Agent dapat digunakan secara mudah, praktis, dan cepat sehingga banyak konsumen menggunakannya.
Pada  saat  ini, Online  Travel  Agent dinilai  memberikan  peluang  yang  besar  untuk  membantu menambah  jumlah pelanggan  baru  sehingga hunian  kamar hotel  dapat  meningkat.  Berdasarkan  hasil penelitian Hendriyati  (2019) ,  telah  terjadi  pertumbuhan  jumlah  pelanggan  dari  tahun  2015  sampai tahun  2017  karena  penggunaan Online  Travel  Agent ini.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  OTA  sebagai media  promosi,  dapat  meningkatkan  hunian  kamar  hotel.  Meningkatnya  hunian  kamar  dapat meningkatkan pendapatan atas kamar hotel yang terjual. Sehingga, dalam hal ini OTA berperan dalam meningkatkan permintaan konsumen untuk memesan kamar hotel.
Potensi segmen pasar OTA dapat semakin meluas dengan kemudahan akses selama 24 jam. Traveloka mengungguli OTA  lainnya  untuk  layanan pemesanan  hotel.  Traveloka  adalah  aplikasi booking hotel dengan  persentase  sebesar  79  persen (Alvara  Strategic  Research,  2019) .  Adapun  berdasarkan  survei Nusaresearch,  bahwa  diantara  situs-situs  online  lainnya,  Traveloka  menjadi market  leader untuk reservasi hotel dan tiket secara online. Traveloka juga memiliki jumlah hotel terbanyak dibandingkan dengan aplikasi sejenis (Yulianti et al., 2019) . Namun, selain kemudahan yang didapat, menurut Farki &  Baihaqi  (2016) ,  terdapat  hal-hal  lain  yang  membuat  masyarakat  ragu  untuk menggunakan Online Travel  Agent ,  yang  meliputi  rasa  khawatir  akan  pembayaran  yang  tidak  aman,  tertipu,  dan  kualitas jasa yang dibeli. Menurut Li & Zhang (dalam Fathin & Millanyani, 2021) pembuatan online customer review pada platform OTA  merupakan  salah  satu  strategi  pemasaran  yang  dapat  dilakukan.  Fitur review tersebut  memungkinkan  konsumen  untuk  mendapatkan  informasi  melalui  komentar  yang diberikan  oleh  tamu  lain  yang  pernah  menginap  di  hotel  tersebut.  Fitur Online  Customer  Review menyediakan  kolom  komentar  yang memungkinkan  para  tamu  atau  pelanggan  untuk  menuliskan pengalamannya.  Menurut Fathin  &  Millanyani  (2019) ,  hasil review dapat  membantu  konsumen  lain untuk  menentukan  hotel. Review terakumulasi  menjadi  rating  dengan  simbol  bintang  yang menunjukkan  hasil  evaluasi  pelanggan.  Tanda  bintang  yang  banyak  mengindikasikan  peringkat penjual  yang  baik (Lackermair,  Kailer,  &  Kanmaz,  2013) .  Konsumen  sangat  mengandalkan online review dan rating sebagai  pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan,  sehingga  dapat  menjadi peluang dan juga ancaman bagi perusahaan.
Bagi perusahaan, online review dapat digunakan sebagai alat promosi yang ampuh untuk komunikasi pemasaran.  Dengan  mengetahui  faktor  yang  memengaruhi  keputusan  pembelian  dari  pelanggan, perusahaan dapat menerapkan strategi pemasaran yang lebih baik khususnya pada media online (Farki &  Baihaqi,  2016) .  Berdasarkan  hasil  penelitian Nugraha  &  Adialita  (2021) ,  dimensi communicatio n dari Social  Media  Marketing memegang  peranan  paling  penting  pada  minat  berkunjung  wisatawan. Dimana,  respon  yang  baik  dari  admin  akun  instagram  pada  fitur  komentar  sangat  dibutuhkan  oleh pengguna lainnya agar mendapatkan informasi yang lebih jelas dan mudah.
Review positif dapat meningkatkan minat beli, sebaliknya review negatif dapat menurunkan minat beli (Mauri & Minazzi, 2013) . Selanjutnya minat beli dapat meningkatkan pemesanan kamar hotel melalui online travel agent sehingga harga harga kamar juga meningkat. Selain itu, ketika musim libur ( high season) ,  terjadi  peningkatan  jumlah  orang  untuk  berlibur  sehingga  membuat  harga  hotel  melonjak naik.  Sebaliknya,  selama  periode  permintaan  rendah,  secara  otomatis  harga  akan  diturunkan  untuk menarik  pengunjung  agar  memesan  kamar. Online  travel  agent dilengkapi  dengan  sistem  perangkat lunak  yang  akan  menyesuaikan  harga  atau  tarif  sewa  kamar  hotel  dengan  permintaan,  mereka mempunyai  hak  mengelola  dan  melakukan  perubahan  harga  sehingga  harganya  bersifat  dinamis ( dynamic rate ).
Hendriyati  (2019) menemukan  terjadi  peningkatan  jumlah  pelanggan  yang  cukup  signifikan  dari penggunaan  OTA  pada  tahun  2015  hingga  2017.  Fenomena  meningkatnya online  travel  agent di Indonesia dan berubahnya perilaku konsumen yang mengandalkan online customer review dan rating saat  mengambil  keputusan  pembelian  membuat  penelitian  tentang rating penting  untuk  dilakukan guna mengetahui seberapa besar potensi rating dalam mempengaruhi minat beli konsumen sehingga permintaan yang tinggi dapat berpengaruh terhadap harga.
Dalam  penelitian  bidang  keuangan,  rating  obligasi  memiki  korelasi  dengan  harga.  Rating  obligasi menunjukkan risiko. Semakin tinggi rating obligasi semakin rendah risikonya. Hal ini dibuktikan oleh Achmad  &  Setiawan  (2007) , Hadian  (2013) , Silalahi  (2007) ,  dan Sumarna  &  Badjra  (2016) ,  yaitu terdapat hubungan positif dan signifikan antara rating dan harga obligasi.
Castro  &  Ferreira  (2018) menyatakan  bahwa online  customer  rating dapat  dilihat  sebagai  kualitas yang dirasakan konsumen untuk layanan atau atribut hotel dan cenderung mempengaruhi tarif kamar hotel.  Berdasarkan  hasil  penelitian Castro  &  Ferreira  (2018) bahwa  kesediaan  konsumen  untuk membayar  dan  menginap  di  hotel  di  Lisbon meningkat  dengan star  rating ,  lokasi  dan  fasilitas  yang nyaman.  Sejalan  dengan  hasil  penelitian Öğüt  &  Tas  (2012) bahwa  peningkatan  1%  dalam online customer  rating dapat  menaikkan  penjualan  per  kamar  sampai  2,68%  di  Paris  dan  hingga  2,62%  di London,  dan  juga  ditunjukkan  bahwa customer  rating yang  lebih  tinggi  menghasilkan  harga  hotel yang lebih tinggi, dan harga hotel berbintang tinggi lebih sensitif terhadap online customer rating.
Penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah hubungan rating dan  harga pada bidang keuangan juga berlaku  untuk  rating  hotel  dan  harga  kamar  hotel.  Selain  itu  penelitian  ini  juga  bertujuan  untuk melihat  apakah  terdapat  perbedaan  rating  hotel  antara  kota  Ubud,  Mataram,  Surabaya,  Medan,  Batu dan Bantul; serta melihat apakah terdapat perbedaan harga kamar pada hotel bintang lima di kota kota tersebut. Tujuannya adalah untuk membuktikan secara empiris korelasi antara rating dan harga kamar hotel,  yang  dalam  hal  ini  dibatasi  pada  kamar  type Deluxe .  Selain  itu,  penelitian  ini  ingin  memberi masukan pada sektor pariwisata mengenai pentingnya peningkatan rating yang bersumber dari review pelanggan berdasarkan pengalamannya mengenai  kenyamanan, pelayanan, kebersihan, makanan, dan lokasi.

## 2. Tinjauan pustaka dan pengembangan hipotesis

## Online Travel Agent
Australian  Tourism  Data  Warehouse (2013)  menjelaskan  bahwa  OTA  adalah  biro  perjalanan  yang mempromosikan  dan  menjual  tiket  secara online. OTA  memfasilitasi  reservasi  ke  penyedia  bisnis pariwisata,  mendistribusikan  dan  melakukan  fasilitasi  pemesanan  ke  pelaku  usaha  pariwisata.  Iklan online yang dilakukan oleh hotel berbentuk pemasaran afiliasi. Lebih dari 71,44% responden memilih untuk  menggunakan Online  Travel  Agent sebagai  panduan  untuk  keperluan  perjalanan  mereka  dari pada agen perjalanan konvensional (hasil survey Dailysocial, 2018 dalam Fathin & Millanyani, 2021) . Dengan adanya transformasi dari teknologi digital saat  ini, seseorang atau sebuah organisasi mampu untuk  mendapatkan  lebih  banyak  informasi,  memudahkan  komunikasi,  serta  memungkinkan  untuk membentuk  kolaborasi  baru  antara  satu  orang  dengan  yang  lainnya  ( Vial,  2019 dalam Wesly, Kristiana, Bong & Saputra, 2021 ).
Perusahaan  di  bidang Online  Travel  Agent yang  mampu  memberikan  kualitas  layanan  yang  baik, informasi  produk  secara  jelas,  terjaminnya  data  privasi  keamanan  konsumen,  dan  merek  dari perusahaan  tersebut  dapat  diandalkan,  serta  mampu  memenuhi  kebutuhan  konsumen,  maka  akan menimbulkan  kepercayaan  konsumen  pada  merek  ( brand  trust ) (Rosyidin  &  Prihatini,  2020) . Berdasarkan  hasil  penelitian Saijunus  &  Herawati  (2022) brand  trust berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap brand  loyalty .  Dalam  penelitian  ini,  konsumen  yang  percaya  terhadap  GoPay menjadi  loyal  dan  akan  menggunakan  merek  GoPay  kembali  di  kesempatan  mendatang  untuk memenuhi kebutuhan transaksi digitalnya.

## Rating Hotel
Rating hotel  dibuat  berdasarkan review pelanggan  yang  biasanya  menggunakan  simbol  bintang. Review merupakan  pendapat  dari  pelanggan  tentang  pelayanan  dan  hal  lain  yang  mereka  rasakan. Kualitas  pelayanan  adalah  hal  yang  paling  penting  bagi  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  jasa penginapan.  Kepuasaan  konsumen  sangat  berpengaruh  terhadap  kualitas  pelayanan  yang  diberikan oleh  perusahaan. Widyawati  &  Faeni  (2021) menyimpulkan bahwa  kepuasaan  konsumen adalah  hal yang  harus  dipertimbangkan  sehingga  konsumen  yang  merasa  puas  akan  merekomendasikan  hotel tersebut  kepada  orang  lain  untuk  dikunjungi.  Terciptanya  kepuasan  konsumen  dapat  mendorong konsumen  untuk  memberikan  penilaian  berupa review dan rating yang  baik.  Berdasarkan  hasil penelitian Kurniasih  &  Elizabeth  (2021) ,  kualitas  pelayanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap keputusan pembelian jasa. Dalam hal ini, perusahaan harus merespon dengan sigap dan cepat terhadap permintaan konsumen terutama mengenai penanganan keluhan yang terjadi pada konsumen.
Banyaknya  bintang mengindikasikan  tingkatan  penjual  yang  semakin  baik (Lackermair  et  al,  2013) . Rating  menunjukkan  evaluasi  rata  rata  pembeli  mengenai  fitur  produk  ataupun  jasa (Filieri,  2014) . Rating  merupakan  penilaian  pengguna  atas  preferensi  akan  suatu  barang  atau  jasa  berdasarkan pengalaman pelanggan serta berdasarkan keadaan psikologis dan emosional saat berinteraksi dengan produk  virtual (Farki,  Baihaqi  &  Wibawa,  2016) .  Rating  juga  merupakan  sebuah  cara  memberikan umpan  balik  kepada  penjual (Dellarocas,  2003) . Riegner  (2007) mengatakan  bahwa  peringkat konsumen  untuk  setiap  atribut  akan  menurun  seiring  dengan  penurunan  kategori  hotel,  dengan  kata lain customer rating mencerminkan kualitas layanan hotel.
Semakin tinggi rating hotel menunjukkan semakin baik kualitas yang ditawarkan oleh hotel tersebut, baik  dari  sisi  kebersihan,  kenyamanan,  pelayanan,  makanan  dan  lokasi  hotel  tersebut. Rating hotel tersebut  merupakan  akumulasi  dari  review  yang  diberikan  oleh  pengunjung  pada  aplikasi  traveloka, berupa penilaian bintang yang diberikan. Sehingga rating yang tinggi dapat meningkatkan keyakinan atau  kepercayaan  konsumen  akan  kualitas  hotel  tersebut. Review akan  dapat  meningkatkan kepercayaan  konsumen (Tussafinah,  2018) . Review dan customer  rating berperan  dalam  proses pengambilan keputusan. Review dan customer rating berperan dalam proses pengambilan keputusan. Review dan customer  rating memberi  sinyal  kualitas  yang  dapat  mengurangi  informasi  asimetri  di pasar (Yang et al., 2016).
Aset  keuangan  seperti  obligasi  juga  memiliki  rating.  Rating  obligasi  memiliki  hubungan  yang  kuat dengan  harga  obligasi.  Obligasi  berperingkat  tinggi  menunjukkan  kualitas  penerbit  yang  baik, sehingga harganya tinggi (Achmad & Setiawan, 2007) . Investor lebih berminat dengan obligasi yang memiliki  rating  tinggi  dibandingkan dengan obligasi  dengan  rating  rendah (Rahardjo,  2003) .  Rating obligasi ditentukan oleh kinerja perusahaan penerbit obligasi, baik kinerja keuangan maupun kinerja non  keuangannya,  dan  kinerja  industri  dimana  perusahaan  penerbit  begerak.  Ada  banyak  institusi pemeringkat  obligasi  misalnya  PT.  Pefindo,  PT.  Fitch  Ratings,  Moody’s  Investor  Service,  dan Standard  and  Poor’s.  Setiap  institusi  memiliki  simbol  tertentu  dalam  membuat  pemeringkatan. Penilaian  dilakukan  secara  independent  dan  akurat,  tanpa  campur  tangan  atau  konflik  kepentingan (Ekananda, 2019) .

## Minat Beli
Minat beli konsumen terlihat dari keinginannya untuk memesan (Lien, et al., 2015). Minat berkunjung wisatawan  diterjemahkan  sama  dengan  minat  pembelian  karena  diukur  dengan  berbagai  indikator
yang  sama (Kotler  et  al.,  2006) .  Menurut  Adinda  &  Pangestuti  (dalam Nugraha  &  Adialita,  2021) minat  beli  dijabarkan  melalui  empat  indikator,  yakni:  (1)  Minat  transaksional:  keinginan  seseorang untuk  membeli  produk  yang  ditawarkan,  (2)  Minat  referensial:  kecenderungan  seseorang  untuk mereferensikan  produk  kepada  orang  lain,  (3)  Minat  preferensial:  melihat  minat  seseorang berdasarkan perbandingan dengan produk sejenis yang paling disukai melalui beberapa penilaian, (4) Minat  eksploratif:  menggambarkan  keinginan  seseorang  yang  selalu  ingin  mencari  informasi  lebih lanjut mengenai produk yang diminatinya serta informasi pendukung yang positif.
Minat beli yang terkait dengan review menunjukkan pentingnya pencarian review untuk memperoleh informasi (Zhao et.al, 2015) . Minat beli dapat meningkat dengan melihat fitur review dan rating pada e-commerce. Konsumen  berharap  memperoleh  informasi  yang  kredibel  sehingga  dapat  membuat keputusan  yang  tepat. Review dan rating sebagai  sumber  informasi  utama  terhadap  produk  atau  jasa yang  akan  dibeli  dapat  memberikan  penilaian  yang  lebih  bersifat  akurat  dan  emosional  karena diberikan oleh sesama pelanggan sehingga memiliki nilai kepercayaan yang lebih tinggi. Kepercayaan konsumen  yang  meningkat  dapat  meningkatkan  minat  beli online konsumen.  Dengan  adanya online customer  review dan rating dapat  menimbulkan  minat  beli  yang  lebih  kuat  bagi  pelanggan (Harli, Mutasowifin & Andrianto, 2021) . Sejumlah penelitian melaporkan bahwa online customer review dan online  customer  rating memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  beli  pada e- commerce (Farki & Baihaqi, 2016 ; Ichsan, Jumhur & Dharmoputra, 2018 ; Mulyati & Gesitera, 2020 ; Fauzi & Lina, 2021 ; Syarifah & Karyaningsih, 2021) . Beberapa penelitian menemukan bahwa review dan rating memiliki  hubungan  terhadap  minat  beli.  Hasil  penelitian (Farki  &  Baihaqi,  2016) menemukan  bahwa  variabel review dan rating terbukti memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap minat pembelian pelanggan pada online marketplace di Indonesia. Begitu juga dengan hasil penelitian (Fathin  &  Millanyani,  2021) ,  berdasarkan  hasil  uji  korelasi  ditemukan  bahwa  nilai  korelasi (hubungan)  antara  variabel perceived usefulness,  perceived  enjoyment dan perceived  controlling (online customer review dan rating ) terhadap variabel minat beli termasuk dalam kategori kuat, hal ini dikarenakan  hasil  tersebut  berada  di  antara  0,60  –  0,799.  Sejalan  dengan  hasil  penelitian (Ichsan, Jumhur  &  Dharmoputra,  2018) yang  menyatakan  bahwa consumer  online  rating and review yang diberikan  oleh  responden  terhadap marketplace Tokopedia  tergolong  sangat  kuat.  Hal  ini  berarti bahwa responden merasakan consumer online rating and review dapat menjalankan fungsinya dengan baik.

## Harga
Harga adalah jumlah uang yang dibebankan untuk suatu produk atau layanan, atau jumlah nilai yang ditukarkan pelanggan dengan imbalan manfaat memiliki atau menggunakan produk atau layanan yang diperoleh (Kotler  dan  Armstrong,  2011) .  Harga  adalah  faktor  yang  dapat  mendorong  pemesanan kamar  melalui  OTA (Burhanudin,  Mursito,  dan  Suhendro,  2018) .  Harga  kamar  merujuk  pada  harga kamar  yang  dijual  untuk  satu  malam (Orbani,  2010) .  Harga  kamar  bervariasi  tergantung  jenis  dan ukuran kamar, letak ruangan, arah menghadap dan fasilitas yang tersedia.
Ketika menentukan harga jual atau sewa kamar, hotel mempertimbangkan beberapa faktor, termasuk kelas hotel, fasilitas yang ditawarkan, kualitas layanan dan biaya yang dikeluarkan. Hotel menimbang dengan  hati-hati  agar  tarif  yang  ditetapkan  tidak  merugikan  bisnis.  Hotel  saat  ini  menghadapi  tugas yang  sulit  untuk  memberikan  kualitas  kepada  pelanggan  yang  lebih  sadar  kualitas,  tetapi  juga membebankan harga yang wajar pada saat wisatawan lebih sadar harga (Smith dan Spencer, 2011). Harga  merupakan  sebuah  hal  yang  dipertimbangkan  pelanggan  sebelum  mengambil  keputusan pembelian.  Harga  dapat  menarik  minat  calon  pembeli  untuk  membeli  produk  yang  ditawarkan (Fahmi,  1999) .  Perusahaan  akan  berupaya  menetapkan  harga  secara  tepat.  Pelanggan  menilai  harga karena  pelayanan  yang  diterima  dan  bisa  menimbulkan  rasa  puas  atau  tidak  puas (Oliver,  1997) . Apabila harga yang ditawarkan oleh penyedia adalah wajar, maka konsumen akan menyepakatinya. Terdapat  beberapa  atribut  hotel  yang  dapat  mempengaruhi  tarif  kamar  hotel,  yaitu  atribut  reputasi sebagai star  rating yang  merupakan  sinyal  kualitas  yang  menciptakan  harga  premium (Abrate, Capriello  &  Fraquelli,  2011 ; Abrate,  Fraquelli  &  Viglia,  2012 ; Castro  &  Ferreira,  2015) . Online rating dapat  dilihat  sebagai  kualitas  yang  dirasakan  konsumen  untuk  layanan  atau  atribut  hotel  dan cenderung  mempengaruhi  tarif  kamar  hotel (Castro  &  Ferreira,  2018) . Review dan rating adalah
sinyal  kualitas  bagi  wisatawan  dan  jika  sinyal  ini  berkualitas  tinggi,  maka  konsumen  bersedia membayar  lebih  untuk  menginap  di  hotel.  Di  luar  peringkat  bintang  resmi,  yaitu  secara  konsensual, rating merupakan  penentu  penting  dari  tarif  kamar,  dan  juga  faktor  pensinyalan  kualitas,  skor  yang dihasilkan  dari  opini  tamu  dapat  dilihat  sebagai  atribut  kualitas  hotel,  dan  menurut  model  harga hedonis merupakan penentu tarif kamar (Castro & Ferreira, 2018) .
Di  hotel  bintang  lima,  kualitas  kebersihan  dan value  for  money berpengaruh  signifikan  dalam menjelaskan varian harga kamar. Hal ini disarankan agar pelaku bisnis perhotelan berinvestasi dalam kebersihan  untuk  meningkatkan customer  rating .  Mereka  juga  harus  meningkatkan  apa  yang pelanggan  dapatkan  dari pengalaman  mengenai  harga  yang mereka  bayar (Castro  & Ferreira,  2018) . Hasil  penelitian Xie,  Zhang  &  Zhang  (2014) ,  membuktikan  bahwa  hal  ini  berkorelasi  secara signifikan  dengan  kinerja  hotel  yang  dipengaruhi  oleh online  review untuk  atribut  hotel  tertentu (seperti pelayanan, lokasi, harga, kamar, dan kebersihan).
Terdapat kasus bahwa harga kamar yang telah ditetapkan oleh pihak hotel akan mengalami penurunan harga oleh OTA, dan pihak hotel menyanggupinya karena OTA merupakan salah satu jaringan yang akan  menigkatkan pendapatan hotel, walaupun pihak hotel  juga  membayar fee tertentu  kepada  OTA (Yulianti, et al., 2019).

## 3. Metode penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif.  Teknik  yang  digunakan  adalah  teknik  studi korelasional. Populasi meliputi hotel bintang lima pada kota yang paling sering dikunjungi wisatawan, yaitu  kota  Ubud,  Mataram,  Surabaya,  Medan,  Batu  dan  Bantul.  Populasi  sasarannya  adalah  hotel bintang lima yang terdapat pada aplikasi Traveloka dan memiliki kamar type Deluxe ; yaitu sebanyak 36 hotel. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah probability sampling yaitu teknik yang memberikan  peluang yang  sama  bagi  setiap  unsur  (anggota)  populasi  untuk dipilih  menjadi  anggota sampel (Sugiyono,  2017). eknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  uji One  Way  Anova .  Dalam melakukan  uji One  Way  Anova ,  jumlah  sampel  diharapkan  sama  untuk  setiap  kelompok,  sehingga ditetapkan 4 hotel bintang lima saja untuk masing-masing kota. Kota Bantul hanya memiliki 4 hotel bintang lima dan memiliki kamar type Deluxe , sedangkan kota lain ada yang lebih dari 4 hotel. Untuk keseragaman maka dari setiap kota lain dipilih 4 hotel saja sehingga jumlah sampel yang digunakan untuk  uji One  Way  Anova berjumlah  24  hotel.  Data  yang  digunakan  adalah  data  sekunder.  Data sekunder  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  rating  hotel  dan  harga  kamar  hotel  yang diperoleh dari aplikasi Traveloka. Metode pengumpulan data adalah menggunakan studi dokumentasi. Penelitian  ini  menggunakan  uji  Korelasi  Pearson  untuk  menguji  korelasi  antara  rating  dan  harga kamar serta uji One Way Anova untuk uji perbedaan rating dan harga kamar di tiap kota. Uji Kruskal Wallis juga akan digunakan sebagai alternatif uji One Way Anova jika data tidak berdistribusi normal.

## Uji Korelasi Pearson
Korelasi Pearson digunakan karena dapat menunjukkan keeratan hubungan antara variabel. Keeratan ini dapat dilihat dari koefisien korelasi atau r. Korelasi Pearson dipakai untuk sebuah hubungan yang linier di antara dua variabel yang datanya dalam skala interval atau rasio. Keeratan hubungan berada dalam  kisaran  -1  sampai  1.  Angka  -1  mengindikasikan  hubungan  negatif  sempurna,  angka  0 menunjukkan hubungan yang sangat lemah, dan angka +1 menunjukkan hubungan positif sempurna. Angka  angka  yang  berada  di  antaranya  dapat  menunjukkan  hubungan  yang  kuat,  agak  kuat,  dan lemah. Hipotesis 1 yang digunakan adalah sebagai berikut :
H 0 : Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara rating dan harga kamar deluxe H 1 : Terdapat hubungan yang signifikan antara rating dan harga kamar deluxe
Kriteria penerimaan atau penolakan hipotesis adalah sebagai berikut:
• H 0 diterima, jika nilai r hitung < r tabel atau signifikansi > α (0,05)
•
H 0 ditolak (H 1 diterima), jika nilai r hitung > r tabel atau signifikansi < α (0,05)

## Uji One Way ANOVA
Untuk menguji perbedaan antara dua variabel atau lebih digunakan One Way Anova . Dalam penelitian ini, uji tersebut dilakukan sebanyak dua kali dengan 2 variabel terikat yang berbeda, yaitu rating dan harga  kamar  di  Kota  Ubud,  Mataram,  Surabaya,  Medan,  Batu  dan  Bantul.  Untuk  itu  dituliskan hipotesis 2 dan 3 sebagai berikut :
• Perbedaan Rating di Kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul
H 0 :  Tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan antara  rata-rata  rating  kota  Ubud,  Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul H 1 :  Terdapat  perbedaan  yang  signifikan antara  rata-rata  rating  kota  Ubud,  Mataram,  Surabaya, Medan, Batu dan Bantul
Kriteria penerimaan atau penolakan hipotesis adalah sebagai berikut:
• H 0 diterima, jika nilai F hitung < F tabel atau signifikansi > α (0,05)
• H 0 ditolak (H 2 diterima), jika nilai F hitung > F tabel atau signifikansi < α (0,05)
• Perbedaan Harga Kamar di Kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul.
H 0 :  Tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  rata-rata  harga  kamar  deluxe  kota  Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul
H 1 : Terdapat perbedaan yang signifikan antara rata-rata harga kamar deluxe kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul
Kriteria penerimaan atau penolakan hipotesis adalah sebagai berikut:
• H 0 diterima, jika nilai F hitung < F tabel atau signifikansi > α (0,05)
•
H 0 ditolak (H 3 diterima), jika nilai F hitung > F tabel atau signifikansi < α (0,05)

## 4. Hasil dan pembahasan

## Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif harga dan rating hotel disajikan dalam Tabel 1 dan Tabel 2
Tabel 1. Statistika Deskriptif Harga Kamar
Descriptives
Harga Kamar Deluxe
N Mean Std.
Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimu m Maximu m Lower Bound Upper Bound Ubud 4 1006669.2 5 357849.36 8 178924.68 4 437251.05 1576087.4 5 667013 1499894 Mataram 4 1441947.2 5 821063.54 5 410531.77 3 135451.93 2748442.5 7 760320 2624750 Surabay a 4 1146350.5 0 572087.17 2 286043.58 6 236032.15 2056668.8 5 566452 1936000 Medan 4 890028.00 257314.10 1 128657.05 0 480583.85 1299472.1 5 617100 1233012
Batu 4 1077250.0 0 210381.20 2 105190.60 1
742486.56 1412013.4 4 855000 1305000 Bantul 4 1367772.2 5 164462.05
6 82231.028 1106076.4
2 1629468.0 8 1170422 1573000 Total 2 4 1155002.8 8 452278.41
8 92320.945 964022.45 1345983.3 0 566452 2624750
Dari Tabel 1 terlihat bahwa secara deskriptif harga kamar deluxe tertinggi secara rata rata berada pada kota Mataram yakni sebesar Rp 1.441.947,25 per malam, sedangkan yang terendah berada pada Kota Medan  yaitu  sebesar  Rp.  890.028  per  malam.  Dilihat  dari  nilai  minimum  dan  maksimum,  kamar terendah  berada  di  Kota  Surabaya  yaitu  Rp.  566.452  per  malam,  dan  tertinggi  berada  pada  Kota Mataram, yaitu Rp. 2.624.750 per malam. Standar deviasi terbesar harga kamar berada pada data Kota Mataram, yaitu Rp.821.063,545. Hal ini menunjukkan bahwa di kota ini harga kamar Deluxe sangat bervariasi, artinya untuk jenis kamar yang sama, hotel yang berbeda menawarkan harga yang sangat bervariasi.  Apa  yang  membedakan  hal  ini,  apakah  ukuran  kamar  dan  fasilitas  kamar,  fasilitas  hotel, atau view, perlu  diteliti  lebih  lanjut.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  calon  tamu  hotel  perlu memahami  bahwa  pengertian  jenis  kamar  tersebut  belum  tentu  sama  antara  satu  hotel  dengan  hotel yang lain.

## Tabel 2. Statistika Deskriptif Rating

## Descriptives
Rating Hotel
N Mean Std. Deviation Std. Error 95% Confidence Interval for Mean Minimum Maximum Lower Bound Upper Bound Ubud 4 89.50 1.732 .866 86.74 92.26 87 91 Mataram 4 88.50 1.732 .866 85.74 91.26 87 91 Surabaya 4 87.75 1.500 .750 85.36 90.14 87 90 Medan 4 84.75 1.708 .854 82.03 87.47 83 87 Batu 4 88.50 .577 .289 87.58 89.42 88 89 Bantul 4 89.50 .577 .289 88.58 90.42 89 90 Total 24 88.08 2.062 .421 87.21 88.95 83 91
Tabel  2  menunjukkan  bahwa  secara  rata  rata  rating  tertinggi  diraih  oleh  hotel  yang  berada  di  kota Ubud dan Bantul yaitu sebesar 89,50. Sedangkan rata rata rating terendah terletak pada hotel di kota Medan  yaitu  sebesar  84,75.  Apabila  dibandingkan  dengan  hasil  pada  Tabel  1  yang  menunjukkan harga kamar rata rata terendah berada di Kota Medan, maka rata rata rating terendah yang juga berada pada  kota  ini  menunjukkan  ada  kesesuaian  bahwa  ulasan  yang  diberikan  tamu  hotel  sesuai  dengan harga  yang  dibayarnya. Dilihat  dari  nilai  minimum  dan  maksimum,  rating  terendah  berada  di  Kota Medan yaitu 83, dan tertinggi berada pada Kota Ubud dan Bantul.

## Uji Korelasi Pearson
Hasil uji Korelasi Pearson disajikan pada Tabel 3 berikut ini :

## Tabel 3. Uji Korelasi Pearson
Correlations Rating Harga Kamar Deluxe Rating Pearson Correlation 1 .290
Sig. (2-tailed) .169 N 24 24 Harga Kamar Deluxe Pearson Correlation .290 1 Sig. (2-tailed) .169 N 24 24
Sampel (n) berjumlah 24, jumlah parameter model (k) = 2, df = n-k = 24 – 2 = 22, dengan demikian pada α = 0,05 diperoleh r tabel = 0,432. Variabel Rating (X) mempunyai r hitung (0,290) < r tabel (0,432) dan signifikansi (0,169) > 0,05. Dari dasar kriteria untuk pengujian hipotesis, jika r hitung < r tabel serta tingkat signifikansinya  (0,169  >  0,05),  maka  H 0 diterima,  artinya  ada  hubungan  positif  dan  tidak  signifikan antara Rating dengan Harga Kamar Hotel.
Tabel 3 juga menunjukkan koefisien korelasi sebesar 0,290 yang menunjukkan korelasi antara rating dengan harga kamar hotel termasuk dalam kategori rendah karena hasil tersebut berada diantara 0,21 - 0,40.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pendapat  tamu  mengenai  kenyamanan,  pelayanan,  kebersihan, makanan, dan lokasi berbanding lurus dengan harga yang dibayarnya pada beberapa kasus saja, tidak selalu demikian dalam keseluruhan pengamatan.
Hotel berbeda dengan aset keuangan. Rating hotel terakumulasi berdasarkan penilaian konsumen atas pengalamannya  menggunakan  jasa  hotel  tersebut.  Terkadang  ada  bias  yang  terjadi  dalam  mengukur pendapat  konsumen  tentang  kualitas  produk  online (Engler  et  al.,  2015) .  Sedangkan  dalam  aset keuangan, rating diukur oleh Lembaga Pemeringkat berdasarkan ukuran yang objektif.
Rating  hanya  digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan  dalam  pengambilan  keputusan  pembelian, dimana rating dijadikan sebagai tolak ukur seberapa baik jasa tersebut, dimana semakin tinggi rating , maka  semakin  meningkat  pula  keinginan  konsumen  untuk  menggunakan  jasa  tersebut.  Sehingga dalam hal ini, rating berhubungan positif dengan keputusan pembelian. Sedangkan harga bergantung kepada  tingkat  permintaan  dan  penawaran,  ketika  musim  libur  ( high  season ),  terjadi  peningkatan jumlah  orang  untuk  berlibur  sehingga  membuat  harga  hotel  melonjak  naik  karena  permintaan meningkat.  Selain  itu,  harga  kamar  lebih  bergantung  pada  fasilitas,  lokasi,  jenis  kamar, arah pemandangan,  dan  layanan  yang  diberikan  oleh  pihak  hotel. Selanjutnya  dilakukan  uji One  Way Anova untuk  mengetahui  perbedaan  rata-rata rating dan  harga  kamar  deluxe  pada  kota  Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul.

## Uji One Way Anova untuk Rating
Uji  normalitas  dilakukan  terlebih  dahuku  sebelum  uji One  Way  Anova dilakukan.  Gunanya  adalah untuk  melihat  apakah  data  berdistribusi  normal.  Selanjutnya  dilakukan  uji  kesamaan  varian (homogenitas) untuk mengetahui apakah varian keenam kelompok kota sama. Tabel 4 menunjukkan hasil uji normalitas dan Tabel 5 menunjukkan hasil uji homogenitas.

## Uji Normalitas Shapiro Wilk
Tabel 4. Uji Normalitas

## Tests of Normality
Kota Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Rating Ubud .364 4 . .840 4 .195 Mataram .364 4 . .840 4 .195 Surabaya .441 4 . .630 4 .001 Medan .192 4 . .971 4 .850
Batu .307 4 . .729 4 .024 Bantul .307 4 . .729 4 .024
a. Lilliefors Significance Correction
Tabel  4  menunjukkan  nilai  signifikansi  Shapiro-Wilk  untuk  kota  Ubud,  Mataram  dan  Medan  yang lebih besar dari 0,05. Artinya data memiliki distribusi normal. Namun nilai signifikansi Shapiro-Wilk untuk  kota  Surabaya,  Batu  dan  Bantul  lebih  kecil  dari  0,05.  Artinya  data  tidak  memiliki  distribusi normal.

## Uji Homogenitas
Tabel 5. Uji Homogenitas Test of Homogeneity of Variances Rating Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.041 5 18 .424
Nilai signifikansi pada Tabel 5 menunjukkan angka sebesar 0,424 yang lebih besar dari 0,05 sehingga kesimpulannya adalah varian keenam kelompok kota yang dibandingkan adalah sama atau homogen. Asumsi  homogenitas  dalam  uji One  Way  Anova telah  dipenuhi.  Karena  hasil  uji  normalitas  pada Tabel  4  menunjukkan  nilai  signifikansi  kota  Surabaya,  Batu  dan  Bantul  lebih  kecil  dari  0,05  (data tidak  berdistribusi  normal),  maka  alternatif  yang bisa  dipakai  sebagai  pengganti uji One Way  Anova adalah Uji Kruskal Wallis (non parametrik).

## Uji Kruskal Wallis
Uji  Kruskal  Wallis  merupakan  uji  statistika  non  parametrik  yang  memiliki  basis  peringkat  untuk menguji  apakah  terdapat  perbedaan  signifikan  antara  dua  atau  lebih  kelompok  variabel  bebas  pada variabel  terikat  yang  memiliki  skala  data  numerik  (interval  atau  rasio)  dan  skala  ordinal (Priyatno, 2013) .
Pengambilan keputusan Kruskal Wallis didasarkan angka angka sebagai berikut:
• Apabila  nilai  Asymp.Sig  >  0,05,  berarti  tidak  terdapat  perbedaan  antara  rating  dengan  kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul.
• Apabila  nilai  Asymp.Sig  <  0,05,  berarti  terdapat  perbedaan  rating  dengan  kota  Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul.
Tabel 6 menunjukkan hasil uji Kruskal Wallis.

## Tabel 6. Uji Kruskal Wallis
Test Statistics a,b Rating Chi-Square 12.764 Df 5 Asymp. Sig. .026 a. Kruskal Wallis Test b. Grouping Variable: Kota
Dari  informasi  yang  disajikan  Tabel  6  dapat  dilihat  nilai  Asymp.  Sig  sebesar  0,026  lebih  kecil daripada  0,05  atau  (0,026  <  0,05),  sehingga  disimpulkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan antara rating dengan kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul.

## Uji One Way Anova untuk Harga Kamar Deluxe
Sebelum  dilakukan  uji One  Way  Anova ,  dilakukan  uji  normalitas  serta  uji  kesamaan  varian (homogenitas).  Tabel  7  menunjukkan  hasil  Uji  Normalitas  Shapiro  Wilk  dan  Tabel  6  menunjukkan Uji Homogenitas.

## Uji Normalitas Shapiro Wilk
Tabel 7. Uji Normalitas
Tests of Normality Kota Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Harga Kamar Deluxe Ubud .243 4 . .937 4 .636 Mataram .309 4 . .867 4 .286 Surabaya .320 4 . .905 4 .454 Medan .235 4 . .967 4 .823 Batu .229 4 . .928 4 .582 Bantul .248 4 . .954 4 .744
a. Lilliefors Significance Correction
Dari  Tabel  7  dapat  dilihat  bahwa  nilai  signifikansi  untuk  kota  Ubud,  Mataram,  Surabaya.  Medan, Batu dan Bantul lebih besar dari 0,05 sehingga disimpulkan bahwa data memiliki distribusi normal.

## Uji Homogenitas
Untuk dapat melakukan uji One Way Anova maka perlu diuji homogenitasnya terlebih dahulu. Tabel 8 menunjukkan Uji Homogenitas.

## Tabel 8. Uji Homogenitas
Test of Homogeneity of Variances Harga Kamar Deluxe Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.906 5 18 .143
Dari Tabel 8 terlihat bahwa nilai signifikansi bernilai 0,143 yang lebih besar dari 0,05 atau (0,143) > (0,05),  sehingga  disimpulkan  bahwa  varian  keenam  kota  adalah  homogen.  Dalam  hal  ini  asumsi homogenitas dalam uji One Way Anova telah terpenuhi.
Dalam uji One Way Anova ini yang pertama diperoleh adalah deskripsi data (Tabel 7), kemudian Uji One Way Anova itu sendiri (Tabel 8).
Tabel 9. Uji One Way Anova

## ANOVA

## Harga Kamar Deluxe
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 903771212500.000 5 180754242500.000 .856 .529 Within Groups 3801011434000.000 18 211167301900.000 Total 4704782647000.000 23
Sampel (n) sebesar 24, jumlah parameter sebesar (k) = 2, df 1 = k-1 = 2 – 1 = 1, dan df 2 = n – k = 24 – 2  =  22,  sehingga  pada  α  =  0,05  diperoleh  F tabel =  4,30.  Tabel  9  menunjukkan  output  uji One  Way ANOVA .  Dari  Tabel  8  terlihat  bahwa  nilai  F hitung pada  kolom F  adalah  sebesar  0,856  dengan  tingkat signifikansi 0,529, lebih kecil dari nilai F tabel yakni 4,30 dengan tingkat kesalahan α = 5%, atau dengan kata lain F hitung (0,856) < F tabel (4,30). Dari dasar kriteria untuk pengujian hipotesis, jika F hitung < F tabel serta  tingkat  signifikansinya  (0,529  >  0,05),  maka  H 0 diterima,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  tidak terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  harga  kamar  rata  rata deluxe kota  Ubud,  Mataram, Surabaya,  Medan,  Batu  dan  Bantul.  Jadi  walaupun  dari  hasil  statistika  deskriptif  terlihat  data  harga kamar yang berbeda, namun perbedaan secara signifikan belum tentu terjadi.

## Perbedaan Rating antar Hotel di Kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul
Dari  hasil  uji  Kruskal  Wallis,  diperoleh  bahwa  nilai  Asymp. Sig  sebesar  0,026 yang  lebih kecil  dari 0,05  atau  (0,026  <  0,05),  maka  kesimpulannya  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  rata-rata rating  di  kota  Ubud,  Mataram,  Surabaya,  Medan,  Batu  dan  Bantul.  Ini  terjadi  disebabkan  oleh perbedaan kepuasan yang dirasakan konsumen, seperti kenyamanan, pelayanan, kebersihan, makanan, dan  lokasi.  Pelanggan  memberikan  penilaian  berupa  komentar  dan  rating  skala  1-10  di  setiap  hotel. Contohnya, JW Marriot Hotel Medan memiliki rating 8,7 yang merupakan rata-rata dari komentar dan rating  skala  1-10  yang  diberikan  oleh  7206  konsumen.  Sedangkan,  Hotel  Tentrem  Yogyakarta memiliki  rating  9,0  yang  merupakan  rata-rata  dari  komentar  dan  rating  telah  diberikan  oleh  5740 konsumen. Ulasan  dan  rating  yang  diberikan  oleh  setiap  konsumen,  apakah  berupa komentar  positif atau  negatif,  dan  apakah  termasuk  rating  tinggi  atau  rendah.  Komentar  yang positif  dan  rating  yang tinggi akan meningkatkan nilai rata-rata rating di setiap hotel. Adanya komentar positif meningkatkan minat beli. Sebaliknya, adanya komentar negatif menurunkan minat beli .
Berdasarkan hasil survei situs pariwisata Travel and Leisure , Kota Ubud, Bali, menduduki peringkat keempat dalam daftar “25 Kota Terbaik di Dunia” tahun 2021. Keanekaragaman pariwisata, budaya, adat  istiadat,  kesenian  dan  keindahan  alam  di  Ubud  menjadi  daya  tarik  daerah  bagi  wisatawan domestik maupun luar negeri. Sehingga jumlah kunjungan wisatawan di kota ini terus meningkat.
Di  Indonesia,  salah  satu  kawasan  yang  memiliki  wisatawan  terbanyak  adalah  Provinsi  Jawa  Timur. Kota  Surabaya  adalah  salah  satu  tujuan  wisata  yang  disukai  di  Indonesia  dengan  beragam  objek wisata  menarik,  sehingga  semakin  diminati  oleh  wisatawan.  Pada  tahun  2018,  tercatat  sebanyak  27 juta  pengunjung  mengunjungi  Surabaya.  Jumlah  ini  sepuluh  persen  lebih  tinggi  dari  pada  target  di tahun  sebelumnya.  Dari  kenyataan  tersebut,  terbukti  bahwa  bahwa  Pemerintah  Kota  ini  telah mengembangkan  industri  pariwisata  sehingga  menjadi  salah  satu  Kota  yang  menyumbangkan pemasukan terbesar bagi Indonesia.
Perbedaan Harga Kamar Deluxe antar Hotel di Kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul
Dari  hasil  uji One  Way  Anova ,  diperoleh  hasil  bahwa  F hitung (0,856)  <  F tabel (4,30).  dengan  tingkat signifikansinya (0,529 > 0,05), sehingga dapat dikatakan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara rata-rata harga kamar deluxe kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul. Tidak  terdapat  perbedaan  rata-rata  harga  kamar  deluxe  di  masing-masing  kota  tersebut  dapat  terjadi dikarenakan  kebijakan  masing-masing  hotel  dan  sistem  aplikasi  Traveloka  yang  menyesuaikan harga/tarif  sewa  kamar  dengan  permintaan,  dimana  permintaan  pemesanan  kamar  yang  menurun, mendorong  pihak  hotel  untuk  melakukan  strategi  pemasaran  dengan  menurunkan  harga  kamar  dan menyesuaikan dengan harga pesaing. Terlebih harga di aplikasi Traveloka bersifat dinamis ( dynamic rate ).
Pada  awal  tahun  2020,  kunjungan  pelancong  mancanegara  ke  Indonesia  mengalami  penurunan (Badan  Pusat  Statistik).  Bulan  Januari  2020,  kunjungan  pelancong  berjumlah  1,27  juta.  Angka  ini mengalami  penurunan  sebesar  7,62  persen  jika  dibandingkan  dengan  jumlah  kunjungan  pelancong mancanegara pada bulan Desember 2019, yaitu sejumlah 1,37 juta kunjungan. Penurunan kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia tersebut juga dapat  dilihat dari data pelancong yang tiba lewat bandar  udara.  Apabila  dibandingkan  dengan  data  bulan  Desember  2019,  jumlah  pelancong mancanegara ke Indonesia melalui bandar udara pada Januari 2020 telah mengalami penurunan 5,01 persen (Sugihamretha,  2020) .  Sedangkan  pada  bulan  Januari  2022,  Badan  Pusat  Statistik  (BPS) mencatat  jumlah  kunjungan  wisatawan  mancanegara  sebanyak  143.744  orang.  Jumlah  tersebut mengalami  penurunan  sebesar  12,15  persen  secara  bulanan  ( month  to  month )  dibandingkan  bulan Desember 2021, yakni 163.619 orang.

## 5. Kesimpulan
Penelitian  ini  menguji  secara  empiris  hubungan  antara  rating  dan  harga  kamar  hotel  bintang  lima untuk  melihat  apakah  hubungan  ini  akan  signifikan  juga  seperti  penelitian  sebelumnya  dan  juga seperti hubungan dalam aset keuangan seperti obligasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat korelasi  yang  positif  dan  tidak  signifikan  antara  rating  dengan  harga  kamar  hotel.  Hubungan  positif pada rating obligasi dan harga obligasi tidak berlaku untuk pada penelitian ini. Hal ini kemungkinan disebabkan bahwa pada hotel, rating ditentukan oleh kepuasan dan persepsi pelanggan, dan harganya lebih bergantung pada fasilitas, lokasi, dan pihak terkait yang terkadang memberikan banyak diskon. Pada  aset  keuangan,  rating  ditentukan  institusi  atau  lembaga  pemeringkat  berdasarkan  data  yang objektif serta tanpa adanya konflik kepentingan, dan harganya ditentukan berdasarkan permintaan dan penawaran yang ada di pasar.
Penelitian  ini  juga  menemukan  adanya  perbedaan  signifikan  antara  rata-rata  rating  di  kota  Ubud, Mataram,  Surabaya,  Medan,  Batu  dan  Bantul.  Selain  itu  ditemukan  pula  bahwa  tidak  terdapat perbedaan signifikan antara  rata-rata harga kamar deluxe di kota Ubud, Mataram, Surabaya, Medan, Batu dan Bantul. Perbedaan rating disebabkan oleh perbedaan review yang diberikan tamu hotel.
Untuk meningkatkan minat reservasi hotel di aplikasi Traveloka, disarankan kepada pihak hotel untuk dapat  menanggapi  komentar  konsumen  pada  kolom  komentar,  sehingga  dapat  memuaskan  serta meningkatkan kepercayaan konsumen. Selain itu pengelola hotel perlu melakukan perbaikan layanan sesuai  harapan  tamu  yang  telah  disampaikan  di  kolom review. Penelitian  selanjutnya  dapat memperkaya  penelitian  ini  dengan  variabel-variabel  lain  seperti online  customer  review ,  dan  minat beli yang dapat di uji secara teoritis berpengaruh terhadap harga kamar.

## Limitasi dan studi lanjutan
Studi  ini  hanya  melihat  hubungan  antara  rating  dan  harga  kamar  hotel  serta  perbedaan  rating  dan harga pada kamar deluxe di lima kota. Keterbatasannya adalah bahwa rating yang dilihat adalah rating keseluruhan. Penelitian selanjutnya dapat merinci pemberian rating tersebut berdasarkan kenyamanan, pelayanan,  kebersihan,  makanan,  dan  lokasi.  Kota  dan  jenis  kamar  yang  diteliti  juga  dapat dikembangkan  lebih  lanjut,  serta  dikaitkan  dengan  harga  pasar  tanah  di  sekitar  lokasi  hotel  untuk memperoleh hasil dan pembahasan yang lebih mendalam.

## Referensi
Abrate, G., Capriello, A., & Fraquelli, G. (2011). When Quality Signals Talk: Evidence From The Turin Hotel Industry. Tourism Management, 32(4), 912-921. Abrate, G., Fraquelli, G., & Viglia, G. (2012). Dynamic Pricing Strategies: Evidence From European Hotels. International Journal of Hospitality Management, 31, 160–168.
Achmad, N., & Setiawan, G. (2007). Pengaruh Rating dan Kupon Terhadap Harga Obligasi. Jurnal Ilmiah Ranggagading, 7(2), 101-110.
Adinda, S., & Pangestuti, E. (2019). Pengaruh Media Sosial Instagram @exploremalang Terhadap Minat Berkunjung Followers ke Suatu Destinasi (Survei pada Followers @exploremalang). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB), 72(1), 176-183
Alvara Strategic Research. (2019). Perilaku dan Preferensi Konsumen Millennial Indonesia Terhadap Aplikasi E-Commerce. Alvara Beyond Insight
Burhanudin, B., Mursito, B., & Suhendro. (2018). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pemesanan Kamar melalui Online Travel Agent. Indonesian Economics Business and Management Research, 1(1), 10-16
Castro, C., & Ferreira, F. A. (2018). Online Hotel Ratings And Its Influence On Hotel Room Rates:
The Case Of Lisbon, Portugal. Tourism & Management Studies, 14, 63-72
Castro, C., Ferreira, F. A., & Vasconcelos, L. (2015). Effects Of Hotel Characteristics On Room Rates In Lisbon: A Hedonic Price Approach. Tourism For The 21st Century. Proceeding of the CIT, 1153-1165
Dellarocas, C., 2003. The Digitization of Word of Mouth: Promise and Challenges of Online Feedback Mechanisms. Management Science, 49(10), 1407–1424.
Ekananda, Mahyus. (2019). Manajemen Investasi. Penerbit Erlangga. Engler, T. H., Winter, P., & Schulz, M. (2015). Understanding Online Product Ratings: A customer Satisfaction Model. Journal of Retailing and Consumer Services, 27, 113–120. Fahmi, H. A. (1999). Pemasaran Getok Tular. Manajemen. Farki, A., & Baihaqi, I. (2016). Pengaruh Online Customer Review dan Rating Terhadap Kepercayaan dan Minat Pembelian pada Online Marketplace di Indonesia. Jurnal Teknik ITS, 5(2).
Fathin, R. F., & Millanyani, H. (2021). Pengaruh Online Customer Review Dan Rating Terhadap Minat Beli Pada Aplikasi Pemesanan Hotel Traveloka. COSTING: Journal of Economic, Business and Accounting, 5(1), 709-722.
Fauzi, S., & Lina, L, F. (2021). Peran Foto Produk, Online Customer Review, Online Customer Rating Pada Minat Beli Konsumen Di E-Commerce. Jurnal Muhammadiyah Manajemen Bisnis, 2(1), 21-26
Filieri, R., 2014. What makes online reviews helpful? A diagnosticity-adoption framework to explain informational and normative influences in e-WOM. Journal of Business Research, 68(6), 1261–1270.
Hadian, N. (2013). Influence of Obligation Level Changes, Interest Rate, SBI, Growing PDB,
Exchange Rate Rupiah-USD, and Inflation Towards Change of Corporation Obligation Price That Listing on PT BEI for Period 2002-2007. [Skripsi]. Fakultas Ekonomi Universitas Widyatama.
Harli, I. I., Mutasowifin, A., & Andrianto, M. S. (2021). Pengaruh Online Consumer Review dan Rating Terhadap Minat Beli Produk Kesehatan pada E-Marketplace Shopee Selama Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Inovasi Bisnis dan Manajemen Indonesia, 4(4), 558-572
Hendriyati, L. (2019). Pengaruh Online Travel Agent Terhadap Pemesanan Kamar Di Hotel Mutiara Malioboro Yogyakarta. Jurnal Media Wisata, 17(1), 1-10
Ichsan, M., Jumhur, H. M., & Dharmoputra, S. (2018). Pengaruh Consumer Online Rating And Review Terhadap Minat Beli Konsumen Pada Marketplace Tokopedia Di Wilayah DKI Jakarta. e-Proceeding of Management, 5(2), 1828-1835
Kotler, P., Bowen, J. T., & Makens, J. (2006). Marketing for Hospitality and Tourism (Fourth). Pearson Education
Kotler, P., & Armstrong, G. (2011). 10th Edition. “Marketing an Introduction”. Indonesia: Pearson Kurniasih, D., & Elizabeth. (2021). Pengaruh Kualitas Pelayanan, Citra Merek dan Getok Tular terhadap Keputusan Pembelian Jasa (The Influence of Service Quality, Brand Image and
Word of Mouth on Service Purchase Decisions). Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis (Rambis), 1(1), 1-8
Lackermair, G., Kailer, D., & Kanmaz, K. (2013). Importance of Online Product Reviews from a Consumer’s Perspective, 1(1), 1–5.
Lien, C.-H., Wen, M.-J., Huang, L.-C., & Wu, K.-L. (2015). Online hotel booking: The effects of brand image, price, trust and value on purchase intentions. Asia Pacific Management Review, 210- 218
Mauri, A. G., & Minazzi, R. (2013). Web reviews influence on expectations and purchasing intentions of hotel potential customers. International Journal of Hospitality Management, 34(1), 99–107. Mulyati, Y., & Gesitera, G. (2020). Pengaruh Online Customer Review terhadap Purchase Intention dengan Trust Sebagai Intervening pada Toko Online Bukalapak di Kota Padang. Jurnal Maksipreneur, 9 (2), 173-194.
Nugraha, A, S., & Adialita, T. (2021). Pengaruh Social Media Marketing terhadap Minat Berkunjung Wisatawan di Kota Bandung Melalui Nilai yang Dipersepsikan (The Effect of Social Media Marketing On the Visit Intention in Bandung Mediated by Perceived Value). Jurnal Akuntansi, Keuangan, dan Manajemen (Jakman), 2(3), 195-212
Öğüt, H., & Taş, B. K. O. (2012). The Influence Of Internet Customer Reviews On The Online Sales And Prices In Hotel Industry. The Service Industries Journal, 32 (2), 197–214.
Oliver, R. L. (1997). Satisfaction: A Behavioral Perspective on the consumer. New York: The
McGrow-Hill Companies, Inc
Orbani, A. (2010). Terminologi Perhotelan. E-book Seri Perhotelan. Pradiatiningtyas, D. (2015). Analisa Buying Behavior Pada Online Travel Agent. Jurnal Khasanah Ilmu, 6(2), 56-61 Priyatno, D. (2013). Mandiri Belajar Analisis Data Dengan SPSS. Yogyakarta: Media Kom. Rahardjo, S. (2003). Panduan Investasi Obligasi, Jakarta : Penerbit PT. Gramedia Pustaka Utama. Riegner, C. (2007). Word Of Mouth On The Web: The Impact Of Web 2.0 On Consumer Purchase Decisions. Journal Of Advertising Research, 47(4), 436-447.
Rosyidin, D, M., & Prihatini, A, E. (2020). Pengaruh E-Service Quality dan Brand Trust terhadap Keputusan Pembelian Pada Traveloka (Studi Pada Konsumen Traveloka Kota Semarang).
Jurnal Ilmu Administrasi Bisnis, 9(2), 41-49
Saijunus, M., & Herawati, S. (2022). Pengaruh Brand Association terhadap Brand Loyalty yang dimediasi oleh Brand Trust Pengguna GoPay di Kabupaten Bandung Barat (The Effect of Brand Association on Brand Loyalty mediated by Brand Trust of GoPay Users in West Bandung Distric). Studi Ilmu Manajemen dan Organisasi (SIMO), 3(1), 243-259
Silalahi, D. (2007). Pengaruh Peringkat Obligasi, Biaya Transaksi dan Aktivitas Perdagangan Terhadap Harga Obligasi Pada Pasar Obligasi Korporasi Indonesia. Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Katolik Santo Thomas SU, Medan, 8(1), 39-51.
Smith, T., & Spencer, A. (2011). Predictors of Value for Money in Jamaican All-Inclusive Hotels. International Journal of Humanities and Social Science, 1(4), 93-102. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta. Sugihamretha, I. D. G. (2020). Respon Kebijakan: Mitigasi Dampak Wabah Covid-19 Pada Sektor Pariwisata. The Indonesian Journal of Development Planning, 4(2), 191-206
Sumarna, W., & Badjra, I. B. (2016). Pengaruh Rating, Maturitas, Tingkat Suku Bunga Dan Kupon Terhadap Perubahan Harga Obligasi Korporasi Di Bursa Efek Indonesia. E- Jurnal Manajemen Unud, 5(12), 7724-7751
Syarifah, E., & Karyaningsih. (2021). Pengaruh Online Customer Review dan Kepercayaan Terhadap Minat Beli pada Marketplace Lazada. Economics and Digital Business Review, 2(2), 222-232 Traveloka. (2019). Writing a Helpful Review. Traveloka.com
Tussafinah, H. (2018). Pengaruh Rating dan Ulasan, Jaminan 100% Pengembalian dan Layanan COD atau Bayar di Tempat Terhadap Keputusan Pembelian Lazada (Studi Kasus Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Walisongo Semarang). [Skripsi]. Semarang (ID). Universitas Islam Negeri Walisongo.
Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. In Journal of Strategic Information Systems
Wesly, J., Kristiana, V., Bong, T., & Saputra, N. (2021). Pengaruh Digital Leadership, Total Quality Management, dan Knowledge Management terhadap Sustainability Management pada Perusahaan di DKI Jakarta (The Influence of Digital Leadership, Total Quality Management, and Knowledge Management on Sustainability Management of Companies in DKI Jakarta). Studi Ilmu Manajemen dan Organisasi (SIMO), 2(2), 97-124 Widyawati, S., & Faeni, R, P. (2021). Pengaruh Marketing Online, Kualitas Pelayanan dan Harga terhadap Kepuasan Konsumen Hotel Borobudur (The Influence of Online Marketing, Service Quality and Price on Borobudur Hotel Consumer Satisfaction). Reviu Akuntansi, Manajemen, dan Bisnis (Rambis), 1(1), 15-19 Xie, K., Zhang, Z., & Zhang, Z. (2014). The Business Value Of Online Consumer Reviews And
Management Response To Hotel Performance. International Journal of Hospitality Management, 43, 1-12.
Yang, Y., Mueller, N., & Croes, R. (2016). Market Accessibility and Hotel Prices in The Caribbean: The Moderating Effect of Quality-Signaling Factors. Tourism Management, 56, 40-51. Yulianti, Y. D., Nurcahyo, R., dan Dachyar, M. (2019). Strategi Penentuan Harga dan Penjualan Hotel pada Online Travel Agency (OTA). Seminar dan Konferensi Nasional IDEC, E09.1- E09.11.
Zhao, X., Wang, L., Guo, X., & Law, R. (2015). The Influence of Online Reviews to Online Hotel Booking Intentions. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 27(6), 1343-1364.