## Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi
Lembaga Penellitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol 24, No 1 (2024): Februari, 888-893 DOI: 10.33087/jiubj.v24i1.4380

## Analisis Rekomendasi untuk Meningkatkan Nilai
Capability Level Domain APO 14 Pada COBIT 2019

## Taryoko, Alva Hendi Muhammad, Kusnawi
Magister Teknik Informatika, Universitas AMIKOM Yogyakarta, Inndonesia Correspondence: taryoko@students.amikom.ac.id, alva@amikom.ac.id, khusnawi@amikom.ac.id
Abstrak. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menentukan  pengelolaan  data  dengan  pertimbangan  domain APO 14 pada Instansi XYZ dengan menggunakan Framework COBIT 2019. Metode penelitian ini menggunakan studi kasus. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pertama, nilai tes tingkat kemampuan masuk pada tingkat 3 yaitu Membentuk. Kedua, Nilai rata-rata yang dihasilkan pada nilai uji Capability level adalah 3,14 atau 0,031 yang  berarti  instansi  XYZ  Sehingga  dapat  dipastikan  instansi  XYZ  telah  melakukan  proses  implementasi  dan mampu mencapai hasil proses sesuai dengan apa yang dimaksud. yang ditargetkan pada domain APO 14. Ketiga, rata-rata  nilai  GAP  yang  dihasilkan  bernilai  3  dengan  selisih  1  nilai  dari  nilai  yang  diharapkan  sesuai  dengan ketentuan COBIT 2019.
Kata kunci : APO 14; Audit; Capability level test ; COBIT 2019; Manajemen Data
Abstract . The purpose of this study was to determine data management with consideration of the APO 14 domain at XYZ Agencies using the 2019 COBIT Framework. This research method uses a case study. The results of this study indicate that first, the capability level test value is entered at level 3, namely Establish. Second, the average value generated on the Capability level test value is 3.14 or 0.031, which means the XYZ agency So that it can be ensured that the XYZ agency has carried out the implementation process and is able to achieve process results in accordance with what is targeted in the APO domain 14. Third, the average GAP value produced is worth 3 with a difference of 1 value from the expected value in accordance with the 2019 COBIT provisions.
Keywords: APO14; Audit; Capability level test; COBIT 2019; Data Management

## PENDAHULUAN
Pemerataan penggunaan teknologi informasi saat ini menjadi sebuah tuntutan zaman yang  didasari  oleh  pentingnya  teknologi informasi  sebagai  pondasi  di  dalam  berbagai sektor.  Untuk  saat  ini  pemerataan  teknologi informasi  tidak  hanya  berfokus  dalam  bidang finansial  saja,  namun  sudah  mulai  memasuki bidang  pemerintahan  (Gomber  et  al.,  2018). Dengan  adanya  teknologi  informasi  khususnya berbasis  komputer  sebagai  bagian  yang  penting dari  roda  aktivitas  operasi  perusahaan  tidak terkecuali  pula  di  dalam  bidang  pemerintahan. Tata kelola teknologi informasi khususnya dalam proses pengelolaan data aset penting bagi instansi dan organisasi  (Sofa et al., 2020).
Tata  kelola  TI  yang  buruk  dalam  proses manajemen  data  akan  menyebabkan  sejumlah masalah karena lubang keamanan akan menyebabkan  ancaman  seperti  kehilangan, perusakan,  pencurian,  dan  penyadapan  data organisasi.  Pengembangan  berkelanjutan  dari manajemen TI, terutama proses manajemen data, harus  mengurangi  risiko  yang  terkait  dengan ancaman di atas (Swastika & Putra, 2016). Untuk
meningkatkan  manajemen  TI,  suatu  organisasi harus  terlebih  dahulu  memahami  keadaan manajemen  TI  yang  terdapat  di  dalam  instansi terkait  sehingga  kedepannya  dapat  dilakukan proses  penanganan  dengan  tepat  dan  benar (Fernandez & Rainey, 2017).
Salah  satu  instansi  pemerintahan  yang menekankan  untuk  manajemen  data  dalam instansi  XYZ.  Instansi  XYZ  bertanggung jawab untuk  membangun  sistem  dan  tata  kelola  pajak dan  retribusi  daerah  secara  transparan  dan akuntabel.  Agar  nantinya  implementasi  proses pengelolaan  data  TI  dapat  dilakukan  secara maksimal  dan  sempurna,  diperlukan  sebuah framework  yang  dapat  melengkapi  proses analisis  pengelolaan  teknologi  informasi  sesuai dengan  standar  yang  ada.  Jika  melihat permasalahan  yang  ada  pada  topik  studi  kasus, maka penelitian ini akan lebih fokus pada analisis manajemen data.
Sehingga  pada  penelitian  ini  berfokus pada menganalisis  penentuan  rekomendasi  guna meningkatkan nilai capability level domain APO 14 pada COBIT 2019 instansi XYZ. Hasil tingkat rekomendasi didasari oleh domain APO 14 pada
COBIT 2019 guna meningkatkan nilai capability level .  Di  dalam  proses penggunaan  landasan domain  APO  14  akan  mempertimbangkan beberapa  aspek  yang  akan  disesuaikan  dengan objek penelitian, jadi setelah disesuaikan dengan objeknya,  output  yang  diberikan  akan  berupa rekomendasi  untuk  meningkatkan  nilai  dari capability level ke tahap level tertinggi. Sehingga kedepannya  pada  penelitian  ini  nantinya  akan berfokus di dalam penerapan rekomendasi dalam mengelola  data  management  untuk  menemukan dan mengetahui optimasi sistem dalam memanajemen data.
Tinjauan Teori
Manajemen Risiko Data merupakan objek dengan pengertian  yang  luas  (eksternal  dan  internal), terstruktur  maupun  tidak  terstruktur,  berbentuk grafik  atau  suara,  dan  sebagainya. Data merupakan  komponen  terpenting  yang  berperan penting untuk menjadi penghubung antara mesin hardware  dan  manusia.  Data  menjadi  hal  yang pokok  dalam  mengelola  sebuah Database Management  System  (DBMS) .  Manajemen  Data
memastikan  tercapainya  pengelolaan  aset  data perusahaan  yang  efektif  di  seluruh  siklus  hidup suatu data dari pembuatan, pengiriman, pemeliharaan,  hingga  pengarsipan.  Tujuan dilakukannya  manajemen  data  adalah  untuk memastikan  pemanfaatan  aset  data  penting tercapai  sesuai  dengan  sasaran  perusahaan dengan efektif dan efisien (Jollyta et al., 2020).

## COBIT 2019
COBIT  adalah  singkatan  dari Control Objectives for Information and related Technology ,  pertama  kali  dipublikasikan  pada tahun  1996 oleh Information  Systems  Audit  and Control  Foundation serta  pada  tahun  1998  dan 2000  dilakukan update.  COBIT ( Control Objective for Information and Related Technology )  adalah  tata  kelola  IT  yang menyediakan  framework  serta  kebijakan  dan praktik  terhadap  manajemen  eksekutif  dalam pemahaman  menangani  pengelolaan  risiko (Mandagi,  2023).  Berdasarkan  COBIT  2019, implementation  Guide  terdapat  tujuh  tahapan dalam siklus implementasi COBIT 2019.
Sumber: Mandagi (2023)
Gambar 1 Tahapan COBIT 2019
Di  Dalam  COBIT  2019 Core  Model tersebut dibagi kemudian dikelompokkan kedalam  masing-masing  domain  yang  masing- masing  domain  memiliki  tujuan  dan  fungsinya masing-masing, berikut adalah domain dari Core Model COBIT  2019  :  (1) Evaluate,  Direct,
Monitor ( EDM); (2) Align,Plan,Organize (APO); Build,  Acquire,  Implement (BAI); Deliver, Service,  Support (DSS); Monitor,  Evaluate, Assess (MEA).

## Domain APO 14
APO  14  Managed  Data  merupakan domain  COBIT  2019  yang  berfokus  untuk mencapai dan mempertahankan pengelolaan aset data  perusahaan  yang  efektif  di  seluruh  siklus hidup  data,  mulai  dari  pembuatan  hingga pengiriman,pemeliharaan, dan pengarsipan (Oroh  et  al.,  2022).  Tujuan  domain  ini  adalah untuk memastikan pemanfaatan aset data penting secara efektif untuk mencapai tujuan dan sasaran
perusahaan. Pada APO 14 Enterprise Goals dan Alignment  Goals -nya  berfokus  pada  EG04 (Quality of Financial Information) EG07 (Quality of Management Information) dan AG10 (Quality of  I  &  T  management  information).  Jadi  dapat ditarik kesimpulan bawah APO 14 didasari oleh kualitas  informasi  yang  dijadikan  sebagai landasan  untuk  melakukan  proses  management data.

## Tabel 1 Subdomain APO 14
APO14.01 Define and communicate the organization’s data management strategy and roles and responsibilities.
APO14.02 Define and maintain a consistent business glossary. APO14.03 Establish the processes and infrastructure for metadata management. APO14.04 Define a data quality strategy. APO14.05 Establish data profiling methodologies, processes and tools. APO14.06 Ensure a data quality assessment approach. APO14.07 Define the data cleansing approach. APO14.08 Manage the life cycle of data assets. APO 14.09 Support data archiving and retention. APO14.10 Manage data backup and restore arrangements. Sumber: Oroh et al., (2022)

## METODE
Dalam  penelitian  ini  termasuk  jenis penelitian  studi  kasus.  Menurut  Wijaya  (2019),, penelitian  studi  kasus  sendiri  merupakan  suatu metode  yang  digunakan  untuk  mengetahui  dan memahami sesuatu dengan menggunakan praktik-praktik  yang  inklusif  dan  komprehensif. Penelitian  ini  juga  bersifat  deskriptif  dan bertujuan untuk mengetahui karakteristik penelitian  yang  dapat  mengungkap  berbagai fenomena  sosial  dan  alam  dalam  kehidupan masyarakat.  Dalam  pengumpulan  data  untuk penelitian  ini  menggunakan  data  primer  dan sekunder,  Data  primer  merupakan  data  yang langsung diperoleh dari sumbernya dan diberikan langsung  kepada  pengumpul  data  atau  peneliti. Sedangkan  data  sekunder  merupakan  data  yang telah  diolah  terlebih  dahulu  dan  baru  diperoleh oleh  peneliti  sebelumnya.  Dalam  penelitian  ini data  primer  dan  sekunder  dikumpulkan  melalui wawancara,  kuesioner,  dan  studi  literatur  pada jurnal, buku, laporan, dan sebagainya.
Di  Dalam  proses  penelitian,Proses  penelitian dibagi menjadi empat langkah yaitu :
1. Tahapan  1.  Identifikasi  masalah  yang  akan diangkat menjadi pokok penelitian.
2. Tahapan 2. Studi literatur dengan  mengambil literatur  dari  berbagai  macam  sumber  yaitu
jurnal, buku, laporan terdahulu dan makalah pendukung keilmuan.
3. Tahapan  3.  Pengumpulan  data  dengan mempertimbangkan  pokok  masalah  topik penelitian  yang  akan  diteliti,  dengan  cara melakukan  proses  wawancara,  kuesioner, observasi dan diskusi ke pemangku kepentingan.
4. Tahapan  4.  Implementasi  data  dimulai  dari analisis raci chart, penerapan domain terpilih, evaluasi,  analisis  capability  level,  analisis GAP hingga penanggulangan temuan.
5. Tahapan  5.  Pemberian  sebuah  kesimpulan dan  rekomendasi  dari  hasil  temuan  pada tahapan 4 guna meningkatkan nilai capability level yang sudah di dapatkan nilai levelnya.

## HASIL

## Capability Level Test
Pada penelitian ini akan dilakukan proses perhitungan capability level test , perhitungan ini digunakan  sebagai  acuan  dalam  melakukan proses  pengukuran  hasil  implementasi  domain APO 14 pada instansi XYZ. Terdapat 6 level pada Capability Level Test menurut ISACA yaitu : (1) Level  0 Incomplete ;  (2)  Level  1 Performed ;  (3)
Level  2 Managed ;  (4)  Level  3 Establish ;  (5) Level 4 Predictable; dan (6) Level 5 Optimizing .
Sedangkan  penilaian  atribut Capability  Level Test berlandaskan  dari  aspek,  diantaranya  N  = Not Achieved 0% - 15%; P = Partially Achieved 15% - 50%;  L = Largely Achieved 50% - 85%; dan F = Fully Achieved 85% - 100%.
Pada  penelitian  ini  atribut  tersebut digunakan untuk mengukur tingkat dari c apability  level  test pada  instansi  XYZ berdasarkan dari sub domain APO 14, mulai dari APO  14.01  sampai  dengan  APO  14.10. Berdasarkan  dari  hasil  perhitungan  dari  tabel  2 nilai  rata-rata  dari  subdomain  APO  14  bernilai 3,14 atau 0,0314 dalam satuan persen. Sehingga
dapat  ditarik  kesimpulan  berdasarkan  level Capability Level test COBIT 2019 maka masuk kategori  level  2  yaitu  Establish.  Sehingga  dapat dipastikan  bahwa  pada  instansi  XYZ  telah dilakukan  proses  implementasi  dan    mampu mencapai  hasil  proses  sesuai  dengan  apa  yang ditargetkan pada domain APO 14 yaitu Manage Data/Manajemen  Data.  Hasil  penilaian  ini  di dasari pada dokumen Renstra Perubahan instansi XYZ  tahun  2019  –  2024  dan  didasari  pula  oleh diskusi antara pemangku kepentingan di instansi XYZ.
Sumber: data olahan

## Gambar 2
Capability Level Test COBIT 2019

## Analisis GAP
Setelah  mendapatkan  nilai  Capability Level  Test  instansi  XYZ,  kemudian  dilakukan analisis  GAP  yang  berguna  untuk  melakukan proses  pengukuran  perbedaan  antara  nilai  hasil dengan  nilai  yang  diharapkan.  Nilai  perbedaan atau  selisih  antara  nilai capability  level  test dan nilai  yang  diharapkan  itulah  yang  menjadi  nilai atau  hasil  dari  sebuah  kesenjangan.  Perhitungan GAP  Sub  Domain  APO  14  pada  instansi  XYZ, menunjukkan bahwa terdapat 3 sub domain yang memiliki nilai GAP atau kesenjangan lebih dari 1 yaitu  APO  14.03  nilai  GAP  nya  2,  APO  14.05 nilai GAP nya 3, dan APO 14.10 nilai Gap nya 2. Tetapi  jika  dilihat  secara  keseluruhan  dan  rata- rata nilai keseluruhan domain APO 14 bernilai 3 dan  hanya  berselisih  1  dengan  nilai  yang diharapkan.  Sehingga  dapat  diketahui  bahwa instansi  XYZ    telah  melakukan  proses
implementasi dan  mampu mencapai hasil proses sesuai dengan apa yang ditargetkan pada domain APO  14  yaitu  Manage  Data  /  Manajemen  Data dibuktikan dengan nilai kesenjangan yang hanya bernilai  1.  Untuk  memaksimalkan  nilai  hasil maka  diperlukan    cara  untuk  mengatasi  temuan untuk meningkatkan nilai tersebut.

## Analisis Rekomendasi
Pada  perhitungan  Capability  Level  dan Nilai  GAP  yang  telah  dilakukan  sebelumnya yaitu  berada  di  Level  2  yaitu  Establish.  Untuk meningkatkan  level  tersebut  diperlukan  analisis mendalam  dan  dilakukan  penilaian  berdasarkan sub domain dari APO 14. Untuk dapat mencapai level 3, 4 dan 5 perlu melalui proses yang mapan (terdefinisi  dengan  baik),  proses  yang  telah diterapkan sebelumnya diterapkan kembali tetapi dengan peningkatan yang signifikan.
1. Pada level 3 memiliki 2 atribut penting yaitu PA  3.1  yang  berfungsi  untuk  mengukur seberapa jauh standar proses diterapkan dan PA  3.2  yang  berfungsi  untuk  mengukur seberapa  jauh  standar  proses  bekerja  secara efektif  pada  proses  yang  telah  dijelaskan sebelumnya.
2. Pada Level 4 memiliki 2 atribut penting PA 4.1  yang  berfungsi  untuk  mengidentifikasi dan mengukur sejauh mana hasil pengukuran dan PA 4.2 yang berfungsi untuk mengidentifikasi  seberapa  jauh  seseorang proses  secara  kuantitatif  dapat  memberikan hasil yang stabil, kompeten dan terukur.
3. Pada Level 5 memiliki 2 atribut penting pula yaitu  PA  5.1  yang  berfungsi  untuk pengukuran dan variasi dari satu proses yang diketahui  melalui  analisis  penyebab  umum. Dan  PA  5.2  yang  berfungsi  untuk  optimasi proses mengklarifikasi pengukuran berdasarkan definisi, manajemen, dan proses kerja.
Hasil analisis penilaian sebelumnya pada instansi XYZ, dapat ditarik beberapa rekomendasi  yang  dapat  menjadi  cara  untuk meningkatkan  proses  managed  data  yang bersinggungan  langsung  dengan  penggunaan domain  APO  14  pada  instansi  XYZ.  Berikut adalah rekomendasi dari hasil temuan yang telah dianalisis  sebelumnya.Menerapkan  sistem  real- time analytics untuk membantu dan memastikan proses  melihat,  menentukan,  analisa  data  secara real  time  guna  meningkatkan  alur  kerja,  proses pencarian  data  maupun  memudahkan  proses analisis data secara keseluruhan.
1. Melakukan proses sinkronisasi data baik dari pencatatan  manual  maupun  pencatatan sistem.  Sehingga  jika  ada  data  yang diperlukan  akan  lebih  valid  dan  tepat walaupun proses penginputan masih bersifat manual  dan  ada  juga  yang  menggunakan sistem di dalam pencatatan.
2. Melakukan proses upgrade tools, server, dan penyimpanan  dana  guna  meminimalisir kehilangan  data  yang  disebabkan  oleh kejadian diluar prediksi contohnya dikarenakan oleh alam.
3. Memperbaiki proses bisnis (life cycle) terkait manajemen  data  yang  berjalan  pada  proses pencatatan    manual  maupun  pada  sistem untuk  meminimalisir  adanya  masalah  pada proses manajemen data secara umum.
4. Memperkenalkan  lebih  lanjut  aktivitas
COBIT  2019  khususnya  Domain  APO  14 pada pemangku kepentingan
dan
membangun  kesadaran  penilaian  secara mendasar.
5. Melakukan proses penyesuaian program dan proses perusahaan / instansi dengan kerangka COBIT 2019 yang berlaku.

## SIMPULAN
Setelah  melakukan  proses  penelitian pada Instansi XYZ, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan  yaitu  :  Pertama,  berdasarkan dokumen Renstra Perubahan instansi XYZ tahun 2019 – 2024 dan didasari pula oleh diskusi antara pemangku kepentingan di instansi XYZ menghasilkan  nilai  capability  level  test  masuk pada  level  3  yaitu  Establish.  Kedua,  nilai  yang rata-rata  yang  dihasilkan  pada  nilai Capability level  test yaitu  sebesar    3,14  atau  0,031,  yang berarti  instansi  XYZ  Sehingga  dapat  dipastikan bahwa pada instansi XYZ telah dilakukan proses implementasi dan  mampu mencapai hasil proses sesuai dengan apa yang ditargetkan pada domain APO  14.  Ketiga,  rata-rata  Nilai  GAP  yang dihasilkan adalah bernilai 3 dengan selisih 1 nilai dari  nilai  yang  diharapkan  sesuai  dengan ketentuan COBIT 2019. Sehingga instansi XYZ telah  melakukan  proses  implementasi  dan mampu mencapai hasil proses sesuai dengan apa yang  ditargetkan  pada  domain  APO  14  yaitu Manage  Data  /  Manajemen  Data  dibuktikan dengan nilai kesenjangan yang hanya bernilai 1. Keempat, rekomendasi yang dihasilkan dari hasil temuan  pada  tiap  subdomain  APO  14  dapat dijadikan  sebagai  landasan  untuk  meningkatkan nilai  capability  level  yang  awalnya  berada  pada level  2  yaitu  Establish  ke  level  yang  lebih  baik lagi.

## DAFTAR PUSTAKA
Fernandez, S., & Rainey, H. G. 2017. Managing successful  organizational  change  in  the public sector. In Debating public administration, 7-26. Routledge.
Gomber,  P.,  Kauffman,  R.  J.,  Parker,  C.,  & Weber,  B.  W.  2018.  On  the  fintech revolution:  Interpreting  the  forces  of innovation,
disruption, and transformation in financial services. Journal of
management information systems , 35 (1), 220-265.
Jollyta,  D.,  Ramdhan,  W.,  &  Zarlis,  M.
2020. Konsep Data Mining Dan Penerapan . Deepublish. Mandagi, M. 2023. E-Government Dalam Konteks  Pelayanan  Publik .  Penerbit Lakeisha.
Oroh, F. F., Indrajit, R. E., Kristianto, E. W., & Hindarto,  D.  2022.  Kajian  Enterprise Resource Planning Menggunakan COBIT 5  Pada  Industri  Manufaktur  Pengolahan Bambu. Jutisi:  Jurnal  Ilmiah  Teknik Informatika  dan  Sistem Informasi , 11 (2), 483-492. Sofa,  K.,  Suryanto,  T.  L. M., &  Suryono,  R.  R. 2020.  Audit  Tata  Kelola  Teknologi Informasi Menggunakan Kerangka Kerja COBIT  5  Pada  Dinas  Pekerjaan  Umum Kabupaten Tanggamus. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi , 1 (1), 39-46. Swastika, I. P. A., Kom, M., & Putra, I. G. L. A. R. 2016. Audit sistem informasi dan tata kelola teknologi informasi: implementasi dan studi kasus . Penerbit Andi. Wijaya,  H.  2019. Analisis  Data  Kualitatif: sebuah tinjauan teori & praktik . Sekolah Tinggi Theologia Jaffray.