INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 11175-11185 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Hubungan IMT, LILA, dan Nutrisi Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin di Puskesmas Pondok Aren Tahun 2023
Khairussyifa Nurhanifah 1 ✉ , Nurwita Trisna Sumanti 2 , Magdalena Tri Putri Apriyani 3
Program Studi D4 Kebidanan, Fakultas Vokasi, Universitas Indonesia Maju Email: syifakhrssyf@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Tujuan Penelitian untuk mengetahui Hubungan IMT, LILA, dan Nutrisi Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin di Puskesmas Pondok Aren Tahun 2023. Metode Penelitian penelitian ini dilakukan dengan metode  observasi  analitik,  jenis  penelitian  kuantitatif,  desain  studi Cross-Sectional.  Hasil  Penelitian diperoleh bahwa dari 31 responden, hasil uji Chi Square pada variabel IMT diperoleh nilai p = 0,333 (p>0,05), pada variabel LILA diperoleh nilai p = 0,525  (p>0,05), pada indikator asupan energi diperoleh nilai p = 0,031  (p<0,05), pada indikator asupan lemak diperoleh nilai p = 0,152 (p>0,05), pada indikator protein diperoleh nilai p = 0,218  (p>0,05), pada indikator karbohidrat diperoleh nilai p = 0,040 (p<0,05). Kesimpulan  tidak  ada  hubungan  antara  IMT  pada  ibu  hamil  terhadap  berat  badan  janin,  tidak  ada hubungan antara LILA pada ibu hamil terhadap berat badan janin, ada hubungan antara asupan energi dan asupan karbohidrat pada ibu hamil terhadap berat badan janin, tidak ada hubungan antara asupan lemak dan asupan protein pada ibu hamil terhadap berat badan janin.
Kata Kunci: IMT, LILA, Nutrisi

## Abstract
The Aim Of The Research is to determine the relationship between BMI, LILA, and nutrition in pregnant women on fetal weight at the Pondok Aren Health Center in 2023. Research Methods This research was carried out using analytical observation methods, quantitative research type, cross-sectional study design. The Research Results showed that from 31 respondents, the results of the Chi Square test on the BMI variable obtained a value of p = 0.333 (p>0.05), on the variable LILA the value obtained was p = 0.525 (p>0.05), on the energy intake indicator the value obtained p = 0.031 (p<0.05), for the fat intake  indicator, the  value  of  p  =  0.152  (p>0.05),  for the  protein  indicator, the  value  of  p =  0.218 (p>0.05), for the carbohydrate indicator, the value of p is obtained = 0.040 (p<0.05). The conclusion is  that  there  is  no  relationship  between  BMI  in  pregnant  women  and  fetal  weight,  there  is  no relationship between LILA in pregnant women and fetal weight, there is a relationship between energy intake and carbohydrate intake in pregnant women and fetal weight, there is no relationship between fat intake and Protein intake in pregnant women on fetal body weight.

## Keywords: BMI, LILA, Nutrition

## PENDAHULUAN
Angka kelahiran bayi di dunia cukup besar, salah satu penyebab kematian bayi dan neonatus adalah bayi dengan berat badan yang rendah saat lahir atau yang biasa disebut Berat  Bayi  Lahir  Rendah  (BBLR).  Menurut  World  Health  Organization  (WHO)  BBLR didefinisikan sebagai kondisi di mana berat bayi saat lahir kurang dari 2.500 gram (5,5 pon) sebagai salah satu hasil dari kelahiran prematur (sebelum 37 minggu kehamilan) atau sudah cukup bulan, namun kondisi fisik bayi saja yang terlalu lemah dan kecil (Husein, 2014). Bayi baru lahir normal adalah bayi yang lahir pada usia kehamilan 37-42 minggu dengan berat antara 2.500 – 4.000 gram (Dewi, 2012). Sedangkan Makrosomia atau bayi besar adalah berat badan lahir bayi melebihi dari 4000 gram. Makrosomia disebut juga dengan giant baby. Semua neonatus dengan berat badan 4000 gram atau lebih tanpa memandang usia kehamilan  dianggap  sebagai  makrosomia.  Bayi  makrosomia  memiliki  karakteristik  yang berbeda dari bayi normal (Suryaningsih, 2015).
Menurut  UNICEF,  penyebab  kematian  neonatal  terbesar  (34%)  disebabkan  oleh kondisi bayi yang kecil (berat badan lahir sangat rendah hingga rendah). Secara global, diperkirakan 15% dari bayi, atau lebih dari 1 dari 7 bayi mempunyai berat kurang dari 2.500 gram saat lahir. Lebih dari separuh dari seluruh kasus berat bayi lahir rendah di seluruh dunia berada di Asia Selatan (termasuk Indonesia) di mana lebih dari 1 dari 4 bayi yang dilahirkan mengalami berat lahir rendah (Husein, 2014)
Insidensi makrosomia rata-rata 0,2-2% dari seluruh kelahiran dengan sehingga perlu adanya deteksi dini penyebab kelahiran bayi makrosomia. Insidensi makrosomia pada studi
bagian Obstetric University of Nigeria Teaching Hospital, Enugu, Nigeria, dari 01 Januari 2005  sampai  31  Desember  2007  dari  5365  responden  didapatkan  8,1  %  makrosomia. Insidensi di berbagai tempat berbeda dipengaruhi oleh ras dan faktor lokal yang ada. Di negara-negara  Eropa  Utara  dan  Atlantik  Utara  (Denmark,  Finlandia,  Swedia,  Islandia, Norwegia,  Kepulauan  Faroe,  Greenland,  dan  Aland)  mempunyai  prevalensi  yang  tinggi, proporsi dari semua kelahiran bayi dengan berat lahir ≥4000 gram adalah 20%. Di Aba Nigeria melaporkan insidensi makrosomia 2,5%, di Amerika Serikat 1,5% bayi dengan berat lahir ≥ 4500 gram dari semua kelahiran (lvie Febriani Dungga, 2019).
Berdasarkan  pada  hasil  Riset  Dasar  Kesehatan  (Riskesdas)  tahun  2013,  presentase berat badan lahir anak dengan berat badan ≥4000 gram adalah berk isar 4.8% dari jumlah kelahiran bayi nasional.  Persentase   kelahiran   makrosomia   di Indonesia   cukup   tinggi yaitu sebesar 6,4%. Angka  tersebut  mencapai  angka  makrosomia  di dunia  yang  berkisar antara  6-10%. Berdasarkan  hasil  Survey  Demografi  Kesehatan  Indonesia  (SDKI)  2017 diperoleh    bahwa  angka makrosomia di Indonesia mengalami penurunan  hingga 0,5% dibandingkan  5  tahun  sebelumnya,    namun      angka      kematian      bayi      makrosomia mengalami   peningkatan   0,1%. Sementara  itu, komplikasi persalinan yang dialami ibu juga meningkat dari 35% menjadi 41%. (Thania & Fauzi, 2022). Di Indonesia, pulau Madura juga pernah terjadi kasus makrosomia dengan berat 6kg pada tahun 2009, dan di Provinsi Sumatera  Utara  Kabupaten  Batubara  pada  tahun  2009  seorang  ibu  berumur  41  tahun melahirkan bayi makrosomia dengan berat 8,7kg (Noviyanti, 2020).
Data yang diperoleh dari RS Kencana Serang Banten Tahun 2019 didapatkan pasien neonatal baru sebanyak 326 melalui rujukan dan non rujukan dengan angka kejadian BBLR sebesar 11,4% (Profil RS Kencana Serang Banten Tahun 2019) (Sari, 2021). Tahun  2018 kasus BBLR  di  Provinsi Banten  menempati  urutan  9  besar  dari  34 Provinsi yang ada di Indonesia. Berdasarkan   data   tersebut   perkembangan kasus  bayi  dengan  BBLR  dari tahun  2007 sampai 2018 secara umum terjadi peningkatan,  dan  BBLR  merupakan  tujuan indikator   Kementerian   Kesehatan   dalam peningkatan   status   kesehatan   masyarakat yaitu  menurunnya  persentase  BBLR  dari 10,2% menjadi 8% (Sari, 2021). Berdasarkan data presentasi berat badan lahir anak di Indonesia pada tahun 2013 didapatkan hasil bahwa 6,7% dari kelahiran di provinsi Banten memiliki berat badan lahir ≥ 4000 gram (Rosita, 2015). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Hubungan IMT, LILA, Dan Nutrisi Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin Di Puskesmas Pondok Aren Tahun 2023.
Tujuan  khusus  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut.  Pertama,  tujuan  utama adalah untuk mengetahui distribusi frekuensi Indeks Massa Tubuh (IMT), Lingkar Lengan Atas (LILA), dan status nutrisi pada ibu hamil di Puskesmas Pondok Aren pada tahun 2023.
Kedua, penelitian ini bertujuan untuk  memahami hubungan antara IMT pada ibu hamil dengan berat badan janin di Puskesmas Pondok Aren pada tahun yang sama. Selanjutnya, kami juga akan menyelidiki hubungan antara Lingkar Lengan Atas (LILA) pada ibu hamil dengan berat badan janin di Puskesmas Pondok Aren tahun 2023. Terakhir, penelitian ini akan mencoba mengungkapkan hubungan antara status nutrisi ibu hamil dan berat badan janin di Puskesmas Pondok Aren pada tahun yang sama.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan metode observasi analitik, dengan jenis penelitian kuantitatif.  Pada  penelitian  analitik  peneliti  berupaya  mencari  hubungan  antara  variabel yang  satu dengan variabel lainnya. Pada  penelitian ini  dilakukan analisis terhadap data, karena itu pada penelitian analitik selalu diperlukan hipotesis yang harus diformulasikan sebelum penelitian dimulai (Cecep Dani Sucipto, SKM, 2020).
Peneliti  menggunakan  desain  studi Cross-Sectional  yakni  jenis  penelitian  yang menekankan pada waktu pengukuran data variabel independen (IMT, LILA, dan Nutrisi) dan dependen  (Berat  Badan  Janin)  hanya  satu  kali  pada  waktu  yang  sama  (Setiyowati  dan Emilyati, 2017).
Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Pondok Aren dengan waktu  5 hari (1 sampai 5 September 2023). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh ibu hamil yang pada bulan Mei 2023 yang melakukan pemeriksaan di Puskesmas Pondok Aren yang berjumlah 86 ibu hamil.
Teknik  sampling  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah Non  Probability Sampling  dengan  jenis  Accidental  Sampling.  Teknik  Accidental  Sampling  adalah  teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, yaitu siapa saja yang secara kebetulan bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, bila dipandang orang yang kebetulan ditemui itu sesuai sebagai sumber data. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian  ini  adalah  metode  pengukuran  dan  metode  angket/kuesioner.  Data  primer diperoleh secara langsung dari responden yang menjadi sasaran penelitian. Data ini didapat dari hasil jawaban kuesioner jawaban responden (Ernanda, 2017).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Analisis Univariat
Ibu  hamil  dengan  berat  badan  janin  yang  tidak  sesuai  dengan  usia  kehamilannya berjumlah  26  responden  (83,9%),  dan  ibu  hamil  dengan  berat  badan  janin  yang  sesuai
dengan usia kehamilannya berjumlah 5 responden (16,1%). Ibu hamil yang  memiliki IMT normal berjumlah 16 responden (51,6%), dan ibu hamil yang memiliki IMT Gemuk berjumlah 15  responden  (48,4%).  Ibu  hamil  yang  memiliki  LILA  normal  berjumlah  27  responden (87,91%),  dan  ibu  hamil  yang  KEK  (Kekurangan  Energi  Kronis)  berjumlah  4  responden (12,9%). Ibu hamil yang asupan energinya baik berjumlah 22 responden (71%), ibu hamil yang asupan energinya kurang berjumlah 6 responden (19,4%), dan ibu hamil yang asupan energinya  lebih    berjumlah  3  responden  (9,7%).  ibu  hamil  yang  asupan  lemaknya  lebih berjumlah  19  responden  (61,3%),  ibu  hamil  yang  asupan  lemaknya  baik  berjumlah  8 responden (25,8%), dan ibu hamil yang asupan lemaknya kurang berjumlah 4 responden (12,9%). Ibu hamil yang asupan proteinnya kurang berjumlah 10 responden  (32,3%), ibu hamil yang asupan proteinnya baik berjumlah 10 responden (32,3%), dan ibu hamil yang asupan  proteinnya  lebih    berjumlah  11  responden  (35,5%).  Ibu  hamil  yang  asupan karbohidratnya  baik  berjumlah  15  responden  (48,4%),  ibu  hamil  yang  asupan karbohidratnya  kurang  berjumlah  13  responden  (41,9%),  dan  ibu  hamil  yang  asupan karbohidratnya lebih  berjumlah 3 responden (9,7%).

## Analisis Bivariat
Hubungan IMT Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin di Puskesmas Pondok Aren ,12 (75%) dari 16 ibu hamil yang memiliki IMT normal, mengalami berat badan janin tidak sesuai, dan  14 (93,3%) dari 15 ibu hamil yang  memiliki IMT gemuk, mengalami berat badan janin tidak sesuai, Hasil uji statistik dengan Chi Square  diperoleh  nilai P = 0,333 (p>0,05). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H A ditolak, artinya, tidak ada hubungan antara IMT terhadap berat badan janin. Sedangkan nilai Odds Ratio diperoleh 0,214 (0,021 – 2,187) dengan CI 95% yang berarti bahwa IMT normal pada ibu hamil mempunyai peluang 0,2 kali mengalami berat badan janin tidak sesuai dibandingkan IMT gemuk.
Hubungan LILA Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin di Puskesmas Pondok Aren diketahui bahwa 23 (85,2%) dari 27 ibu hamil yang normal (tidak KEK) mengalami berat badan janin tidak sesuai, dan 3 (75%) dari 4 ibu hamil yang KEK mengalami berat badan janin tidak sesuai, Hasil uji statistik dengan Chi Square  diperoleh  nilai P = 0,525 (p>0,05). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H A ditolak, artinya, tidak ada hubungan antara  LILA  terhadap  Berat  Badan  Janin.  Sedangkan  nilai  Odds  Ratio  diperoleh  0,5222 (0,043 – 6,355)  dengan  CI  95%  yang  berati  bahwa  LILA  yang  normal  pada  ibu  hamil mempunyai peluang 0,5 kali mengalami berat badan janin tidak sesuai dibandingkan LILA yang KEK.
Hubungan Nutrisi Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin di Puskesmas Pondok Aren diketahui bahwa 19 (86,4%) dari 22 ibu hamil yang asupan energinya baik mengalami berat badan janin tidak sesuai, 6 (100%) dari 6 ibu hamil yang asupan energinya kurang mengalami berat badan janin tidak  sesuai,  dan 2 (66,7%) dari  3 ibu hamil  yang asupan energinya lebih mengalami berat badan janin sesuai. Hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh  nilai P = 0,031 (p<0,05). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H 0 ditolak, artinya, ada hubungan antara Asupan Energi terhadap Berat Badan Janin.
Diketahui bahwa 14 (73,7%) dari 19 ibu hamil yang asupan lemaknya lebih mengalami berat  badan  janin  tidak  sesuai,  8  (100%)  dari  8  ibu  hamil  yang  asupan  lemaknya  baik mengalami berat badan janin tidak sesuai, 4 (100%) dari 4 ibu hamil yang asupan lemaknya kurang  mengalami  berat  badan  janin  tidak  sesuai,  Hasil  uji  statistik  dengan  Chi  Square diperoleh nilai P = 0,152 (p>0,05). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H A ditolak, artinya, tidak ada hubungan antara Asupan Lemak terhadap Berat Badan Janin.
8 (72,7%) dari 11 ibu hamil yang asupan proteinnya lebih mengalami berat badan janin tidak sesuai, 10 (100%) dari 10 ibu hamil yang asupan proteinnya kurang mengalami berat badan janin tidak sesuai, 8 (80%) dari 10 ibu hamil yang asupan energinya baik mengalami berat badan janin tidak sesuai. Hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh nilai P = 0,218 (p>0,05). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H A ditolak, artinya, tidak ada hubungan antara Asupan Protein terhadap Berat Badan Janin.
Diketahui  bahwa  13  (86,7%)  dari  15  ibu  hamil  yang  asupan  karbohidratnya  baik mengalami  berat  badan  janin  tidak  sesuai,  12  (92,3%)  dari  13  ibu  hamil  yang  asupan karbohidratnya kurang mengalami berat badan janin tidak sesuai, 2 (66,7%) dari 3 ibu hamil yang asupan karbohidratnya lebih mengalami berat badan janin sesuai. Hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh nilai P = 0,040 < (p<0,05). Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H 0 ditolak, artinya, ada hubungan antara Asupan Protein terhadap Berat Badan Janin. Pembahasan
Hubungan IMT Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin
Berdasarkan hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh nilai p =  0,333 (p>0,05), sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak ada hubungan antara IMT pada ibu hamil terhadap berat badan janin di Puskesmas Pondok Aren Tahun 2023.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Gita,  dkk.  tahun 2021, dari hasil uji statistik diperoleh nilai P value = 0,532 (p>0,05). Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan secara statistik antara indeks massa tubuh.
Peneliti  berasumsi  bahwa  IMT  tidak  berhubungan  dengan  berat  badan  janin disebabkan karena indikator berat badan yang digunakan pada IMT adalah berat badan sebelum hamil, dimana berat badan sebelum hamil tidak berkaitan dengan berat badan janin. Selain itu, terdapat penambahan berat badan ibu selama kehamilan yang berbeda disetiap responden menjadi faktor tidak adanya signifikan antara IMT dengan berat badan janin.
Hubungan LILA Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin
Berdasarkan hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh nilai P = 0,525 (p>0,05) sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa HA ditolak, artinya, tidak ada hubungan antara LILA terhadap Berat Badan Janin.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Weni Kurdanti, dkk, tahun 2020, dari hasil uji statistik, diperoleh hasil P Value = 0,0555 yang artinya tidak ada hubungan antara LILA dengan berat badan janin (Kurdanti et al., 2020). Selain itu, penelitian ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Arief Adi Saputro, dkk, tahun 2022, dari hasil uji statistik diperoleh hasil P Value =  0,575 yang artinya tidak ada hubungan antara LILA dengan Berat Badan Janin (Saputro dan Lestari, 2022).
Peneliti berasumsi bahwa tidak ditemukannya hubungan antara disebabkan karena terdapat faktor internal ibu hamil selain LILA, yaitu usia ibu, paritas, dan faktor genetik yang dimiliki  oleh  ibu  hamil.  Faktor  eksternal  seperti  kebiasaan  hidup  ibu  hamil,  karakteristik asuhan  antenatal,  dan  keadaan sosial ekonomi keluarga (Saputro dan Lestari, 2022).

## Hubungan Nutrisi Pada Ibu Hamil Terhadap Berat Badan Janin
Berdasarkan hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh nilai P = 0,031 < α (0,05) sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H0 ditolak, artinya, ada hubungan antara Asupan Energi terhadap Berat Badan Janin.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Faradina Aghadiati pada tahun 2019, menunjukkan bahwa sebagian besar subjek penelitian (95,1%) memiliki asupan  energi  yang  cukup,  namun  masih  ada  beberapa  subjek  dengan  asupan  energi kategori kurang. Berdasarkan hasil uji statistik membuktikan bahwa ada hubungan yang signifikan antara asupan energi terhadap berat badan janin dengan p value 0,004 (p<0,05). Hal  ini  menggambarkan  bahwa  ibu  hamil  dengan  asupan  energi  yang  cukup  akan berpeluang untuk melahirkan bayi dengan berat janin yang sesuai. Asupan energi yang kurang tercukupi dapat menyebabkan BBLR (Aghadiati, 2019).
Penulis berasumsi bahwa hal ini sejalan dengan hasil penelitian, kecukupan energi dari responden  sudah  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Karena  responden  telah  memahami
pentingnya  asupan  zat  gizi,  terutama  energi  bagi  janin,  sehingga  perilaku  hidup  sehat dalam pemenuhan gizi ibu selama kehamilan sudah cukup terpenuhi.
Berdasarkan hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh nilai P = 0,152  (p>0,05) sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa HA ditolak, artinya, tidak ada hubungan antara Asupan Lemak terhadap Berat Badan Janin.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Ehab S. Eshak, dkk pada tahun 2020, diperoleh bahwa nilai p = 3,032 (p>0,05), yang berati tidak ada hubungan yang signifikan antara asupan lemak pada ibu hamil terhadap berat badan janin. Namun penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Mila  Syar  at  al.,  (2015)  menunjukkan  bahwa  secara statistik ada peran yang bermakna antara asupan zat gizi lemak terhadap berat badan lahir. Hasil penelitian yang dilakukan di Banglades pada tahun 2013, asupan energi dan protein tidak berhubungan dengan berat lahir akan tetapi asupan lemak yang tinggi pada usia 18 minggu kehamilan berhubungan dengan berat lahir dan panjang badan serta ketebalan otot trisep (Syari et al., 2015).
Peneliti  berasumsi  bahwa  asupan  lemak  pada  ibu  hamil  hanya  berpengaruh  pada cadangan energi bagi ibu hamil dan lemak hanya berperan dalam proses perkembangan sistem syaraf janin. Terdapat zat makro yang lebih dominan dibutuhkan oleh ibu hamil.
Berdasarkan hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh nilai P = 0,218 (p>0,05) sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa HA ditolak, artinya, tidak ada hubungan antara Asupan Protein terhadap Berat Badan Janin.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Prameswari pada tahun  2020,  bahwa  asupan  protein  tidak  menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  pada indikator  pertumbuhan  janin,  panjang  femur  dan  taksiran  berat  janin  (Erfila,  2023),  dan penelitian yang dilakukan oleh Ehab S. Eshak et al., (2020), diperoleh bahwa nilai P = 3,028, yang berarti tidak ada hubungan signifikan antara asupan protein pada ibu hamil terhadap berat badan janin (Eshak et al., 2020).
Peneliti  berasumsi  bahwa  protein  sangat  dibutuhkan  oleh  manusia,  terutama  ibu hamil. Karena protein termasuk zat makro yang penting bagi tubuh. Namun, ibu hamil juga perlu memperhatikan kecukupan asupan proteinnya dikarenakan jika asupan proteinnya kurang, menyebabkan berat badan janin kecil dan beresiko melahirkan BBLR.
Berdasarkan hasil uji statistik dengan Chi Square diperoleh nilai P = 0,040  (p<0,05) sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa H 0 ditolak, artinya, ada hubungan antara asupan karbohidrat terhadap Berat Badan Janin.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang  dilakukan oleh Sharma et al. di Inggris sekitar dua dekade setelah penelitian Godfrey menemukan korelasi positif antara
asupan karbohidrat ibu pada trimester pertama dan berat lahir neonatal. Selain itu, sebuah penelitian yang dilakukan di Sri Lanka, sebuah negara berkembang di Asia Selatan, juga menemukan hubungan positif antara asupan karbohidrat ibu pada trimester kedua dan berat lahir neonatal (Pathirathna et al., 2023).
Peneliti berasumsi  bahwa Karbohidrat dapat menimbulkan kegemukan. Responden dengan kondisi kurang karbohidrat dapat tetap memiliki status gizi yang baik karena fungsi karbohidrat dalam menghasilkan energi, dibantu oleh konsumsi makanan responden yang mengandung  lemak  dan  terutama  protein.  Lemak  dan  protein  yang  juga  dapat menghasilkan  energi,  sehingga  asupan  energi  responden  sesuai  dengan  aktivitas  yang dilakukan maka tidak terjadi masalah dengan status gizinya.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  di  Puskesmas  Pondok  Aren  tahun  2023  mengungkap  bahwa sebagian  besar  responden  mengalami  berat  badan  janin  tidak  sesuai  dengan  usia kehamilan (83,9%). Meskipun 51,6% dari ibu hamil memiliki Indeks Massa Tubuh (IMT) normal dan 87,9% memiliki Lingkar Lengan Atas (LILA) normal, tidak terdapat hubungan signifikan antara IMT atau LILA ibu hamil dengan berat badan janin. Namun, terdapat hubungan yang signifikan antara asupan energi dan karbohidrat ibu hamil dengan berat badan janin (p<0,05), sementara asupan lemak dan protein tidak menunjukkan korelasi yang signifikan (p>0,05). Pentingnya menjaga asupan energi dan karbohidrat yang baik selama kehamilan untuk mendukung berat badan janin yang sesuai.

## DAFTAR PUSTAKA
Aghadiati,  F.  (2019) ‘ Hubungan  Asupan  Gizi,  Tinggi  Fundus  Uteri  Dan  Sosial  Ekonomi Dengan  Berat  Bayi  Lahir ’, Scientia  Journal,  8(1),  pp.  338 – 347, https://doi.org/10.35141/scj.v8i1.518.
Cecep  Dani  Sucipto,  SKM,  M.  S.  (2020) ‘ Metodologi  Penelitian  Kesehatan ’, Gosyen Publishing.
Erfila, D. (2023) ‘ Asupan Gizi, Usia Kehamilan dan Usia Anak Terkecil Sebagai Prediktor Pertumbuhan Janin di Kota Pangkalpinang ’, Jurnal Ners Universitas Pahlawan, 7, pp. 1196 – 1202.
Ernanda,  D.  (2017) ‘ Pengaruh  Store  Atmosphere,  Hedonic  Motive  Dan  Service  Quality Terhadap Keputusan Pembelian ’, Jurnal Ilmu Dan Riset Manajemen, Volume 6, pp.
2 – 16.
Eshak, E. S., Okada, C., Baba, S., Kimura, T., Ikehara, S., Sato, T., Shirai, K., and Iso, H. (2020)
‘ Maternal  Total  Energy,  Macronutrient  and  Vitamin  Intakes  During  Pregnancy Associated With The Offspr ing’s Birth Size in The Japan Environment and Children’s Study ’, British
Journal of
Nutrition,
124(6), pp. 558 – 566,
https://doi.org/10.1017/S0007114520001397.
Husein, S. (2014) ‘ Pengaruh Antenatal Care terhadap Kejadian Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR) ’, Jurnal Biometrika Dan Kependudukan, 3(2), pp. 160 – 167.
Kurdanti, W., Khasana, T. M., and Wayansari, L. (2020) ‘ Lingkar lengan atas, indeks massa tubuh, dan tinggi fundus ibu hamil sebagai prediktor berat badan lahir ’, Jurnal Gizi Klinik Indonesia.
lvie Febriani Dungga, S. W. H. (2019) ‘ Faktor yang Berhubungan Dengan Makrosomia ’ . Noviyanti, R. (2020) ‘ Pengaruh Metode Ceramah Dan Diskusi Terhadap Pengetahuan Dan Sikap Ibu Hamil Tentang Pencegahan Makrosomia Di Puskesmas Siabukabupaten Mandailing Nataltahun 2016 ’ , Jurnal Ilmiah Kebidanan Imelda, 6(1), pp. 40 – 44.
Pathirathna, M. L., Nandasena, H. M. R. K. G., Samarasekara, B. P. P., Dasanayake, T. S.,
Weerasekara, I., and Haruna, M. (2023) ‘ Is Maternal Carbohydrate Intake Having an Impact on Newborn Birth Weight? A Systematic Review ’, Nutrients, 15(7), pp. 1 – 11, https://doi.org/10.3390/nu15071649.
Rosita,  Y.  K.  (2015) ‘ Hubungan  Kadar  Gula  Darah  Pasien  Diabetes  Mellitus  Gestasional dengan Kelahiran Bayi Makrosomia di Rumah Sakit Hermina Ciputat tahun 2014 ’, Jurnal Kedokteran, 12(2), pp. 1 – 44.
Saputro,  A.  A.,  and  Lestari,  C.  R.  (2022) ‘ Analisis  Status  Gizi  Dan  Kadar  Hemoglobin Terhadap  Taksiran  Berat  Janin  Pada  Ibu  Hamil  Trimester  III ’, Jurnal  Kesehatan Masyarakat Celebes, 03(03), pp. 12 – 18.
Sari, Y. M. (2021) ‘ Determinan Kejadian Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) Di Rs Kencana Serang  Banten  Tahun  2019 ’, Jurnal  Bidang  Ilmu  Kesehatan,  11(1),  pp.  46 – 62, https://doi.org/10.52643/jbik.v11i1.1346.
Setiyowati, E., and Emilyati, D. (2017) ‘ Pengaruh Kebutuhan Gizi Terhadap Perubahan Berat Badan Ibu Hamil di Desa Petis RT 02 RW 02 Kecamatan Duduk Sampeyan Kabupaten Gresik ’, Medical  Technology  and  Public  Health  Journal,  1(1),  pp.  20 – 26, https://doi.org/10.33086/mtphj.v1i1.273.
Suryaningsih,  E.  (2015) ‘ HUBUNGAN  PRIMIGRAVIDA,  JANIN  BESAR,  PRESIPITATUS
DENGAN RUPTUR PERINEUM IBU BERSALIN DI RSUD TANGERANG 2014 ’.
Syari, M., Serudji, J., and Mariati, U. (2015) ‘ Peran Asupan Zat Gizi Makronutrien Ibu Hamil terhadap Berat Badan Lahir Bayi di Kota Padang ’, Jurnal Kesehatan Andalas, 4(3), pp.
729 – 736, https://doi.org/10.25077/jka.v4i3.355.
Thania, Y. E. S., and Fauzi, L. (2022) ‘ Makrosomia di Indonesia (Analisis Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) 2017) ’, Higeia Journal of Public Health Research and Development, 6(1), pp. 64 – 71.