## Eksis
Pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Matic Honda Scoopy

## (Survei Pada Konsumen Sepeda Motor Matic Honda Scoopy di PD. Lima Motor Cilamaya-Karawang)

## Vira Rizky Septiani, Odang Kusmayadi
Jurusan S1 Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Singaperbangsa Karawang Corereponden email: virarizkyseptiani88@gmail.com
Abstrak . Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis hubungan antara Citra Merek dan Harga Produk Honda  Sccopy,  untuk  mengetahui  pengatuh  parsial  terhadap  keputusan  pembelian,  untuk  mengetahui  dan  menganalisis  biaya terhadap  keputusan  pembelian  produk    sepeda  Honda  Sccopy.  Untuk  mengetahui  pengaruh  simultan  Citra  Merek  dan  Biaya terhadap pembelian produk sepeda motor Honda Sccopy di PD. Lima Mesin Cilamaya. Teknik dalam pengujian ini menggunakan metode  kuantitatif  dengan  pendekatan  Deskriptif  dan  verifikatif.  Sampel  yang  digunakan  adalah  195  sampel  dengan  tekinik sampling  nonprobabiliti  sampling    menggunakan  prosedur  skala  Likert  dan  analisis  jalur.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  citra merek dan biaya memiliki hubungan sebesar 0,618 atau 61,8%. Terdapat pengaruh paarsial dari gambaran ciktra merek terhadap keputusan pembelian sebesar 30,1% dan harga terhadap keputusan pembelian sebesar 31,5%. Terdapat pengaruh simultan antara citra merek, harga terhadap keputusan  pembelian sebesar 61,6% sedangkan  sisanya38,4% merupakan faktor berbeda yang tidak dianalisis.
Kata Kunci : Citra Merek, Harga ,Keputusan Pembelian
Abstrack.  The  purpose  of  this  study  was  to  determine  and  analyze  the  relationship  between  Brand  Image  and  Product  Price Honda  Sccopy,  to  determine  the  partial  influence  on  purchasing  decisions,  to  determine  and  analyze  costs  on  purchasing decisions  Honda  Sccopy  bicycle  products.  To  determine  the  simultaneous  effect  of  Brand  Image  and  Cost  on  the  purchase  of Honda  Sccopy  motorcycle  products  at  PD.  Five  Cilamaya  Machines.  The  technique  in  this  test  uses  quantitative  methods  with descriptive  and  verification  approaches.  The  sample  used  was  195  samples  with  a  non-probability  sampling  technique  using  a Likert  scale  procedure  and  path  analysis.  The  results  of  this  study  are  brand  image  and  cost  have  a  relationship  of  0.618  or 61.8%. There is a partial effect of brand image on purchasing decisions by 30.1% and price on purchasing decisions by 31.5%. There is a simultaneous influence between brand image, price on purchasing decisions of 61.6% while the remaining 38.4% are different factors that are not analyzed.

## Keyword: Brand Image, Price, Purchase Decision

## PENDAHULUAN
Perkembangan bisnis otomotif di Indonesia sangat cepat  dan  secara  umum  akan  dibangun  setiap  tahun sesuai  dengan  kebutuhan  dan  permintaan  daerah setempat  akan  kantor  transportasi  yang  memadai. (Mardika  et  al.,  2019).  Dibandingkan  dengan  alat transportasi  mobil,  masyarakat  Indonesia  lebih  memilih menggunakan  alat  transportasi  sepeda  motor  untuk menunjang  mereka  dalam  beraktivitas  sehari-hari.  Hal  ini dikarenakan  sepeda  motor  merupakan  alat  transportasi yang  praktis  dan  lincah,  sehingga  dapat  lebih  mudah melewati  kemacetan  dibanding  dengan  alat  transportasi mobil.  Pada  umumnya  masyarakat  membeli  sepeda motor  untuk  menikmati  fungsinya,  untuk  lebih  spesifik sebagai  cara  untuk  bepergian,  membawa  barang-barang mulai  dari  satu  tempat  lalu  ke  tempat  berikutnya  dan mengangkut barang dagangan dalam latihan kerja sehari- hari.  Sedangkan  kapasitas  lainnya  adalah  untuk mendapatkan  keunggulan  yang  akan  memberikan kepuasan bagi seseorang (Mardika et al., 2019). Keadaan ini menyebabkan banyak bermunculannya merek sepeda motor  di  Indonesia  dengan  berbagai  model,  desain,
kualitas  dan  harga  yang  cukup  bersain.  Honda merupakan  merek  sepeda  motor  yang  dirakit  dan didistribusikan oleh PT Astra Honda Motor (AHM) yang merupakan  pelopor  industri  sepeda  motor  di  Indonesia. PT  Astra  Honda  Motor  (AHM)  didirikan  pada  11  Juni 1971.  Dominasi  produk  Honda  disertai  dengan  inovasi yang semakin canggih dan produk Honda yang semakin berbeda,  hal  ini  membuat  produk  Honda  semakin populer dan selalu lebih baik daripada produk kendaraan mekanis  merek  lainnya.  Honda  dapat  menargetkan hampir  semua  pangsa  pasar,  terlepas  dari  apakah bergantung  pada  usia,  orientasi  seksual,  hingga panggilan pembeli.( https://www.astrahonda.com/corporate diakses Selasa, 6 April 2021 pukul 10.28 WIB)
Astra  Honda  Motor  (AHM)  menyebutkan  ada perubahan  pola  pembeli  kapal  penjelajah  di  Indonesia. Pergeseran  pola  yang  dimaksud  adalah  meningkatnya jumlah  pecinta  cruiser  terprogram  dibandingkan  dengan bebek  dan  sepeda  buruan.  Hal  ini  juga  terlihat  dari transaksi  sepeda  motor  Honda  sepanjang  2019.  Thomas Wijaya  selaku  Showcasing  Head  AHM  menjelaskan,
Vira Rizky Septiani dan Odang Kusmayadi, Pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Matic Honda Scoopy (Survei Pada Konsumen Sepeda Motor Matic Honda Scoopy di PD. Lima Motor Cilamaya-Karawang)
pasar  sepeda  motor  sport  dan  bebek  turun  karena pembeli  membutuhkan  kewajaran.  Terlepas  dari  akal sehat,  menurutnya,  mesin  terprogram  lebih  bijaksana. Karena  terpisah  dari  ramah  lingkungan,  sepeda terprogram  dapat  dimanfaatkan  oleh  semua  kerabat. Thomas  mengatakan  bahwa  nanti  di  pasar  sepeda  dan sepeda  game  hampir  tidak  ada  penawaran.  Untuk sementara, pasar cruiser terprogram akan terus mengatur kesepakatan  Honda  satu  tahun  dari  sekarang.  Hingga Oktober  2019  penjualan  motor matic kontribusinya mencapai  kurang  lebih  87%-88%,  meningkat  7% dibandingkan tahun 2018.
PT  Astra  Honda  Motor  (AHM)  menawarkan beragam  sepeda  motor matic di  Indonesia.  Salah satunya  yang  memiliki  karakter  unik  adalah  Honda Scoopy.  Nama  Motor  Honda  Scoopy  berasal  dari kata Scooter +  Scoopy  yang  artinya  skuter  dengan bentuk  seperti  sendok  (bulat/kurva).  Konsep  motor Scoopy  ini  mengikuti  aliran  Retro Modern yang memiliki  nuansa  klasik  namun  dikemas  dengan sentuhan modern masa  kini.  Sejak  pertama  dirilis pada Bulan Mei 2010, motor ini kerap mengukuhkan dirinya sebagai Raja
Skutik Retro di Indonesia.Sepeda  motor matic Honda  Scoopy  sudah tersebar ke hampir seluruh provinsi di Indonesia. Hal ini dibuktikan  dengan  adanya  paguyuban  Asosiasi  Scoopy Indonesia (ASI). Namun, di Provinsi Jawa Barat sendiri Honda  scoopy  bukan  sebagai  pilihan  utama  konsumen dalam memilih produk sepeda motor matic Honda.
Keputusan pembelian konsumen dapat dipengaruhi  oleh  citra  merek,  hal  ini  relevan  dengan hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Novia  Eka Anggraini, dkk (2019) dengan judul “Pengaruh Persepsi Kualitas  dan  Citra  Merek  Terhadap  Keputusan Pembelian  (Studi  Pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi dan  Bisnis  Universitas  Islam  Malang  Angkatan  tahun 2016-2019 pengguna Smartphone Samsung)” menunjukkan  adanya  pengaruh  yang  positif  variabel citra merek terhadap keputusan pembelian.
Keputusan  pembelian  akan  terjadi  apabila  produk yang  akan  dibeli  memiliki  citra  yang  baik  di  mata konsumen.  Citra  yang  baik  akan  mampu  meningkatkan kesuksesan  suatu  perusahaan  dan  sebaliknya  citra  yang buruk  akan  memperburuk  kestabilan  suatu  perusahaan (Putri  et  al.,  2020).  Seperti  yang  diungkapkan  oleh Firmansyah  (2019:  60)  citra  merek  dapat  dicirikan sebagai  "ketajaman  yang  muncul  dalam  kepribadian pelanggan  ketika  mengingat  merek  suatu  barang tertentu".Tanpa  citra  merek  yang  kuat  dan  positif, sangatlah sulit bagi perusahaan untuk menarik pelanggan baru  dan  mempertahankan  yang  sudah  ada  (Winata, 2019).  Hal  ini  diperkuat  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Nadhril  Adabi  (2020)  dengan  judul penelitian  “Pengaruh  Citra  Merek,  Kualitas  Pelayanan dan  Kepercayaan  Konsumen  Terhadap  Keputusan Pembelian  Indihome  di  Witel  Telkom  Depok”  yang
menunjukkan  variabel  citra  merek  memiliki  pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian.

## Tinjauan Literatur

## Pengertian Citra Merek
Seperti yang diungkapkan oleh Firmansyah (2019: 60) citra merek dapat dicirikan sebagai "ketajaman yang muncul  dalam  kepribadian  pembeli  ketika  mengingat merek  suatu  barang  tertentu."  Selain  itu,  sesuai Ouwersoot  dan  Tudorica  (2013)  dalam  penelitiannya (Adabi,  2020),  "Gambaran  merek  adalah  bermacam- macam wawasan tentang merek yang saling berhubungan yang ada dalam jiwa manusia."

## Pengertian Harga
Menurut Deliyanti Oentoro (2012) dalam (Sudaryono, 2016:216), “Harga ( price ) adalah suatu nilai tukar yang bisa disamakan dengan uang atau barang lain untuk manfaat yang diperoleh dari suatu barang atau jasa bagi  seseorang  atau  kelompok  pada  waktu  tertentu  dan tempat tertentu.
”Menurut  Daryanto  (2013:62)  dalam  penelitian (Susanti & Andayani, 2020), “Harga adalah jumlah uang yang  ditagihkan  untuk  suatu  produk  atau  sejumlah  nilai yang  dipertukarkan  konsumen  untuk  manfaat  memiliki untuk menggunakan produk.”

## Pengertian Keputusan Pembelian
Menurut  Schiffman  dan  Kanuk  (2012:112) dalam penelitian  (Junaidi,  2020),  “keputusan  pembelian  yaitu pemilihan dari dua atau lebih alternatif pilihan keputusan pembelian,  artinya  bahwa  seseorang  bisa  membuat keputusan, harus tersedia beberapa alternatif pilihan.”
Selanjutnya  menurut  Daryanto  (2013)  dalam penelitian  (Susanti  &  Andayani,  2020),  “Keputusan pembelian konsumen merupakan tindakan individu yang secara langsung atau tidak langsung terlibat dalam usaha memperoleh  dan  menggunakan  suatu  produk  atau  jasa yang dibutuhkan

## METODE
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  Metode  kuantitatif.  Menurut Sugiyono  (2017:7),  Metode  penelitian  kuantitatif  dapat diartikan  sebagai  metode  penelitian  yang  berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi  atau  sampel  tertentu,  teknik  pengambilan sampel  pada  umumnya  dilakukan  secara  random, pengumpulan  data  menggunakan  instrumen  penelitian, analisis  data  bersifat  kuantitatif/statistik  dengan  tujuan untuk  menguji  hipotesis  yang  telah  ditetapkan.  Sampel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  sebanyak  195 responden  dengan  menggunakan  teknik  nonprobability sampling. Dengan menggunakan skala likert dan analisis Jalur.    Uji  Keabsahan  data  yang  digunakan  yaitu pengujian  Validitas  dan  reliabilitas  dengan  uji  asumsi klasik menggunakan uji normalitas.
Vira Rizky Septiani dan Odang Kusmayadi, Pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Matic Honda Scoopy (Survei Pada Konsumen Sepeda Motor Matic Honda Scoopy di PD. Lima Motor Cilamaya-Karawang)
[Grab your reader’s attention with a great quote from the document or use this space to emphasize a key point. To place this text box anywhere on the page, just drag it.]

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Korelasi
Analisis  Korelasi  adalah  pemeriksaan  yang digunakan  untuk  menentukan  tingkat  hubungan  antara faktor  bebas  (otonom)  dan  pemeriksaan  hubungan  yang digunakan dalam pemeriksaan ini adalah hubungan item kedua. Dalam  analisis  jalur,  keterkaitan  antar  variabel bebas yang mempunyai hubungan berarti, dapat dihitung besaran  pengaruh  langsung  maupun  pengaruh  tidak langsung.  Untuk  pengaruh  tidak  langsung  merupakan perkalian  antara  koefisien  jalur  dengan  koefisien korelasinya.  Oleh  karena  itu,  terlebih  dahulu  dihitung masing-masing  besaran  kedua  variabel  bebas  tersebut dijelaskan pada tabel di bawah ini:
Tabel 1. Korelasi
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, Penulis 2021
Dari  hasil  analisis  diperoleh  besaran  koefisien korelasi antara variabel bebas yaitu Citra Merek (X₁) dan Harga (X₂) sebesar 0,618. Dengan demikian Citra Merek (X₁)  dan  Harga  (X₂)  memiliki  tingkat  hubungan  yang kuat  dan  dua  arah  karena  positif  dengan  interval koefisien  yang  berada  pada  0,60-0,799  dengan  kategori kuat.

## Analisis Jalur (Path Analysis)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dengan menggunakan  software  SPSS  24.  Diperoleh  koefisien jalur  untuk  setiap  variabel  Citra  Merek  (X₁)  dan  Harga (X₂)  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y).  Hasil  analisis tersebut dapat dilihat pada Tabel  di bawah ini
Tabel 2. Koefisien Jalur Citra Merek (X₁) dan Harga (X₂) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, Penulis 2021
Berdasarkan Tabel di atas, menunjukkan koefisien jalur  antara  variabel  Citra  Merek  (X₁)  dan  Harga  (X₂) terhadap Keputusan Pembelian (Y).
Koefisien  Jalur  Simultan  Citra  Merek  (X₁),  Harga (X₂) dan Keputusan Pembelian (Y)
Rancangan  Analisis  Jalur  ( Path  Analysis ) variabel Citra Merek (X₁) dan Harga (X₂) dan Keputusan Pembelian (Y) dapat dilihat pada gambar di bawah ini:
Gambar 1. Analisis Jalur ( Path Analysis ) Citra Merek (X₁) dan Harga (X₂) dan Keputusan Pembelian (Y) Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, Penulis 2021
Berdasarkan Gambar di atas, menunjukkan bahwa besaran  derajat  positif  asosiatif  atau  koefisien  jaluar variabel  Harga  0,444,  lebih  besar  dari  variabel  Citra Merek  0,428  artinya  Harga  (X₂)  lebih  besar kontribusinya  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y) dibandingkan  Citra  Merek  (X₁).  Adapun  persamaan jalurnya adalah sebagai berikut:

## Y = 0,428X₁ + 0,444X₂ + ε
Keterangan: X₁ = Citra Merek X₂ = Harga Y = Keputusan Pembelian ε =  Variabel  lain  yang  tidak  diukur,  tetapi mempengaruhi Y
ρyx₁ = Koefisien jalur yang menggambarkan besarnya  pengaruh  langsung  Citra  Merek  (X₁)  terhadap Keputusan Pembelian (Y) ρyx₂ = Koefisien jalur yang menggambarkan besarnya  pengaruh  langsung  Harga  (X₂)  terhadap Keputusan Pembelian (Y) rx₁x₂  = Korelasi Citra Merek (X₁) dan Harga (X₂)
Pengaruh  Parsial  Variabel  Citra  Merek  (X₁)  dan Harga (X₂) terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung  secara bersamaan  dari  variabel  Citra  Merek  (X₁)  dan  Harga (X₂)  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y)  adalah  sebagai berikut:

## Pengaruh Parsial Citra Merek (X₁) terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Pengaruh  langsung  atau  tidak  langsung  Citra Merek  (X₁)  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y)  dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Vira Rizky Septiani dan Odang Kusmayadi, Pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Matic Honda Scoopy (Survei Pada Konsumen Sepeda Motor Matic Honda Scoopy di PD. Lima Motor Cilamaya-Karawang)

## Tabel 3. Nilai Koefisien Determinasi Terhadap Hubungan Antar Variabel
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, Penulis 2021
Berdasarkan Tabel di atas, angka R Square adalah 0,616  atau  sebesar  61,6%.  Adapun  persamaan  jalurnya adalah sebagai berikut:
Y = 0,301X₁ + 0,315X₂ + 0,384ε = 1 Keterangan:
X₁ : Citra Merek X₂ : Harga Y : Keputusan Pembelian
ε :  Variabel  lain  yang  tidak  diukur  tetapi mempengaruhi Y
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  koefisien  sebesar 0,616  berarti  sekitar  61,6%,  maka  varibael  Citra  Merek dan  Harga  memiliki  kontribusi  terhadap  Keputusan Pembelian  sedangkan  sisanya  38,4%  dijelaskan  oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini (ε).

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  Hipotesis  digunakan  untuk  mengetahui ada  atau  tidaknya  pengaruh  variabel  bebas  terhadap variabel terikat, meliputi:

## Pengujian Hipotesis Pengaruh Variabel Secara Parsial
Analisis  hipotesis  berpengaruh  secara  parsial antara  masing-masing  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat sebagai berikut:
Tabel 4. Hasil Perhitungan Nilai t
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, Penulis 2021
Hipotesis Pengaruh Parsial Citra Merek (X₁) Terhadap

## Keputusan Pembelian (Y)
Pengaruh  parsial  Citra  Merek  (X 1 )  terhadap Keputusan  Pembelian  (Y)  dapat  diketahui  melalui pengujian  statistik  dengan  menggunakan  hipotesis sebagai berikut:
H 0 :ρyx₁=0  :  Tidak  terdapat  pengaruh  Citra  Merek  (X 1 ) terhadap Keputusan Pembelian (Y) H 1 :ρyx₁≠0  :  Terdapat  pengaruh  Citra  Merek  (X 1 ) terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Kiteria Uji : Tolak H 0 jika Sig. < α atau t hitung > t tabel
Untuk  pengaruh  Citra  Merek  (X 1 )  secara  parsial terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y)  dengan  tingkat signifikan  (α)  =  5%, degree  of  freedom (df)  =  (n-k)  = 195 – 3 = 192 diperoleh t tabel = 1,972. Berdasarkan Tabel 4.49 di  atas,  menunjukkan  bahwa  t hitung =  7,525 dan  sig. 0,000 dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 5. Pengaruh secara Parsial Citra Merek (X 1 ) terhadap Keputusan Pembelian (Y)

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, Penulis 2021
Berdasarkan  Tabel  di  atas,  menunjukkan  bahwa nilai sig. (0,000) < (0,05) dan t hitung (7,525) > t tabel (1,972) maka  H 0 ditolak.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan bahwa  Citra  Merek  (X 1 )  secara  parsial  berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y).
Hipotesis  Pengaruh  Parsial  Harga  (X₂)  Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Pengaruh  parsial  Harga  (X 2 )  terhadap  Keputusan Pembelian  (Y)  dapat  diketahui  melalui  pengujian statistik dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut:
H 0 :ρyx 2 =0  :  Tidak  terdapat  pengaruh  Harga  (X 2 ) terhadap Keputusan Pembelian (Y) H 1 :ρyx 2 ≠0  :  Terdapat  pengaruh  Harga  (X 2 )  terhadap Keputusan Pembelian   (Y) Kiteria Uji : Tolak H 0 jika Sig. < α atau t hitung > t tabel
Untuk  pengaruh  Harga  (X 2 )  secara  parsial terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y)  dengan  tingkat signifikan (α) = 5% , degree of freedom (df) = (n - k) = 195 – 3 = 192 diperoleh t tabel = 1,972. Berdasarkan Tabel 4.49,  menunjukan  bahwa  t hitung =  7,810  dan  sig.  0,000. Pengaruh  Harga  (X 2 )  secara  parsial  terhadap  Keputusan Pembelian (Y) diperlihatkan pada tabel sebagai berikut.
Tabel 6. Pengaruh secara Parsial Harga (X2) terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Sumber : Hasil Pengolahan Data, Penulis 2021
Berdasarkan  Tabel  di  atas,  menunjukkan  bahwa nilai  sig.  (0,000)  <  α  (0,05)  dan  t hitung (7,810)  >  t tabel (1,972)  maka  H 0 ditolak.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan bahwa Harga (X 2 ) secara parsial berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian (Y).

## Pengujian Pengaruh Secara Simultan
Pengaruh Citra Merek (X 1 ) dan Harga (X 2 ) secara simultan  (keseluruhan)  terhadap  Keputusan  Pembelian
Vira Rizky Septiani dan Odang Kusmayadi, Pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Matic Honda Scoopy (Survei Pada Konsumen Sepeda Motor Matic Honda Scoopy di PD. Lima Motor Cilamaya-Karawang)
(Y)  dapat  diketahui  melalui  pengujian  statistik  dengan menggunakan hipotesis sebagai berikut:
H 0 :  ρyx₁x₂  =  0  :  Tidak  terdapat  pengaruh  Citra  Merek (X 1 ) dan Harga (X 2 ) terhadap Keputusan Pembelian (Y) H 1 :  ρyx₁x₂  ≠  0  :  Terdapat  pengaruh  Citra  Merek  (X 1 ) dan Harga (X 2 ) terhadap Keputusan Pembelian (Y) Kriteria Uji : Tolak H 0 jika sig. < α atau F hitung > F tabel
Untuk pengaruh Citra Merek (X 1 ) dan Harga (X 2 ) secara  simultan  terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y) dengan  tingkat  signifikan  (α)  =  5%, degree  of  freedom (df) = k – 1 = 3 – 1 = 2 sebagai pembilang dan df = n – k = 195 – 3 = 192 sebagai penyebut maka diperoleh f tabel = 3,04. Sedangkan F hitung dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 7. Hasil Perhitungan Nilai F
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, Penulis 2021
Berdasarkan  Tabel  di  atas,  menunjukkan  bahwa F hitung =  153,916  dan  sig.  0,000.  Pengaruh  Citra  Merek (X 1 ) dan Harga (X 2 ) secara simultan terhadap Keputusan Pembelian (Y) diperlihatkan pada tabel di bawah ini.
Tabel 8. Pengaruh secara Simultan Citra Merek (X 1 ) dan Harga (X2) terhadap Keputusan Pembelian (Y)

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, Penulis 2021
Berdasarkan  Tabel  di  atas,  menunjukkan  bahwa nilai  sig.  (0,000)  <  α  (0,05)  dan  F hitung (153,916)  >  F tabel (3,04)  maka  H 0 ditolak.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  Citra  Merek  (X 1 )  dan  Harga  (X 2 ) berpengaruh  secara  simultan  terhadap  Keputusan Pembelian (Y)

## Pembahasan
Korelasi Antara Citra Merek (X₁) dengan Harga (X₂)
Korelasi  antara  Citra  Merek  dan  Harga  memiliki nilai  koefisien  korelasi  sebesar  0,618  dan  memiliki hubungan  yang  kuat  dan  searah  karena  nilainya  positif. Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Hazimi  Bimaruci  Hazrati  Havidz  dan  M.  Rizky Mahaputra  (2020)  bahwa  harga  memiliki  hubungan  dan mempengaruhi  citra  merek.  Untuk  meningkatkan persepsi  konsumen  tentang  Citra  Merek  suatu  produk maka diperlukan penetapan Harga produk yang tepat.
Berdasarkan  hal  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa Citra Merek dan Harga memiliki korelasi yang kuat dan positif  maka  dari  itu  Citra  Merek  suatu  produk  akan terlihat  baik  apabila  penetapan  Harga  produk  tersebut sudah tepat.
Pengaruh Parsial Antara Citra Merek (X₁)  dan Harga (X₂) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
a. Pengaruh  Parsial  Citra  Merek  (X₁)  Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Pengaruh  parsial  Citra  Merek  terhadap Keputusan  Pembelian  yaitu  sebesar  0,301  atau 30,1%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Citra  Merek memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Keputusan Pembelian.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Ade Yusuf (2021) bahwa citra merek berpengaruh  terhadap  keputusan  pembelian.  Citra yang  baik  akan  mampu  meningkatkan  kesuksesan suatu  perusahaan  dan  sebaliknya  citra  yang  buruk akan  memperburuk  kestabilan  suatu  perusahaan (Putri  et al., 2020). Tanpa citra merek  yang  kuat dan positif, sangatlah sulit bagi perusahaan untuk menarik pelanggan baru dan mempertahankan yang sudah ada (Winata, 2019). Hasil penelitian yang dilakukan oleh Novia  Eka  Anggraini,  dkk  (2019)  menunjukkan bahwa  citra  merek  juga  mempengaruhi  keputusan pembelian.  Kemudian  sejalan  juga  dengan  penelitian yang dilakukan oleh Achmad Nur Cahyo, dkk (2020), Nadhril  Adabi  (2020),  Bambang    Somantri,  dkk (2020), dan Hazimi Bimaruci Hazrati Havidz dan M. Rizky  Mahaputra  (2020)  yang  menunjukkan  adanya pengaruh  variabel  Citra  Merek  terhadap  Keputusan Pembelian.
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  semakin baik  Citra  Merek  suatu  produk  maka  akan  semakin baik  Keputusan  Pembelian  yang  dilakukan  oleh konsumen.
b. Pengaruh  Parsial  Harga  (X₂)  Terhadap  Keputusan Pembelian (Y)
Pengaruh  parsial  Harga  terhadap  Keputusan Pembelian  yaitu  sebesar  0,315  atau  31,5%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  Harga  memiliki  pengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Didin  Hikmah  Perkasa,  dkk  (2020) yang  menunjukkan  adanya  pengaruh  positif  dan signifikan variabel harga terhadap keputusan pembelian.  Selain  itu  penelitian  yang  dilakukan  oleh Susi Susanti dan Asti Andayani (2020) menunjukkan bahwa variabel yang paling mempengaruhi keputusan pembelian yaitu variabel harga.
Harga  adalah  salah  satu  aspek  yang  menjadi pertimbangan penting bagi pembeli untuk menentukan pilihan untuk membeli atau tidak barang tertentu  karena  pembeli  sangat  mengharapkan  uang yang  mereka  keluarkan  sesuai  dengan  apa  yang
Vira Rizky Septiani dan Odang Kusmayadi, Pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Matic Honda Scoopy (Survei Pada Konsumen Sepeda Motor Matic Honda Scoopy di PD. Lima Motor Cilamaya-Karawang)
mereka  dapatkan.  Murah  atau  mahalnya  harga  dari suatu barang sangat relatif sifatnya. Dengan demikian diperlukan strategi penetapan harga yang tepat dalam menentukan  harga.  Semakin  tepat  perusahaan  dalam menentukan  penetapan  harga,  keputusan  pembelian semakin tinggi. (Tarigan & Siregar, 2019).

## Pengaruh Simultan Citra Merek (X₁)   dan Harga (X₂) Terhadap Keputusan Pembelian (Y)
Citra  Merek  dan  Harga  berpengaruh  simultan terhadap  Keputusan  Pembelian  dengan  kriteria  uji  nilai sig. (0,000) < α (0,05) dan F hitung (153,916) > F tabel (3,04) maka H 0 ditolak. Total pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap  Keputusan  Pembelian  sebesar  0,616.  Hal  ini berarti sekitar 61,6% Keputusan Pembelian  dipengaruhi oleh  Citra  Merek  dan  Harga,  sedangkan  sisanya  38,4% dijelaskan  oleh  faktor-faktor  lain  yang  tidak  diteliti dalam  penelitian  ini  (ε).  Dari  pernyataan  tersebut  maka dapat diketahui bahwa Citra Merek (X₁) dan Harga (X₂) dapat mempengaruhi Keputusan Pembelian (Y).
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  Achmad  Nur Cahyo,  dkk  (2020)  yang  menunjukkan  bahwa  secara simultan  variabel  harga  dan  citra  merek  memiliki pengaruh terhadap keputusan pembelian.Dengan demikian  Citra  merek  yang  baik  dan  harga  yang terjangkau  dan  tidak  terlalu  mahal  dapat  meningkatkan keputusan pembelian.

## SIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan maka  simpulan  yang  dapat  diambil  mengenai  pengaruh Citra  Merek  dan  Harga  terhadap  Keputusan  Pembelian produk  sepeda  motor matic Honda  Scoopy  adalah sebagai berikut:
1. Citra  Merek  dan  Harga  memiliki  korelasi  sebesar 0,618  atau  61,8%  yang  berarti  terdapat  hubungan yang kuat anatara Citra Merek dan Harga.
2. Citra  Merek  memberikan  kontribusi  secara  parsial sebesar  30,1%  terhadap  Keputusan  Pembelian. Sedangkan  Harga  memberikan  kontribusi  secara parsial sebesar 31,5% terhadap Keputusan Pembelian. Harga lebih banyak memberikan kontribusi  secara  parsial  dibandingkan  variabel  Citra Merek.
3. Citra  Merek  dan  Harga  berpengaruh  secara  simultan terhadap  Keputusan  Pembelian  sebesar  60,9%.  Hal ini  menunjukkan  bahwa  Citra  Merek  dan  Harga memiliki  kontribusi  terhadap  Keputusan  Pembelian sebesar  61,6%  sedangkan  sisanya  38,4%  merupakan kontribusi dari variabel lain  yang tidak diteliti dalam penelitian  ini.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  Citra Merek  dan  Harga  sama-sama  memiliki  pengaruh terhadap  Keputusan  Pembelian.  Artinya,  semakin baik  Citra  Merek  dan  Harga  maka  semakin  tinggi Keputusan Pembelian.

## Saran
Berdasarkan  simpulan  penelitian  di  atas,  dapat disampaikan  saran-saran  untuk  dipertimbangkan  oleh perusahaan maupun pihak lain yang terkait.

## Saran Bagi Lembaga
1. Berdasarkan  tanggapan  tentang  Citra  Merek  produk sepeda  motor matic Honda  Scoopy  dari  konsumen PD. Lima Motor Cilamaya selaku responden nilainya baik.  Untuk  mencapai  nilai  yang  lebih  optimal hendaknya  pihak  perusahaan  berusaha  menciptakan Citra  Merek  di  masyarakat  tentang  produknya  yang nyaman  agar  mempunyai  keunggulan  kompetitif  di bidangnya.
2. Berdasarkan tanggapan tentang Harga produk sepeda motor matic Honda Scoopy dari konsumen PD. Lima Motor  Cilamaya  selaku  responden  nilainya  kurang baik.  Maka  PD.  Lima  Motor  Cilamaya  hendaknya perlu  mengoptimalkan  harga  serta  memberikan  lebih banyak potongan harga agar konsumen tertarik untuk melakukan  pembelian.  Harga  yang  ditawarkan semakin  terjangkau  dan  sesuai  dengan  kualitas  yang diberikan akan mempengaruhi keputusan konsumen

## Saran Bagi Peneliti Selanjutnya
1. Peneliti  selanjutnya  diharapkan  dapat  melakukan penelitian  yang  lebih  baik  dan  detail  agar  setiap permasalahan  pada  perusahaan  yang  diteliti  dapat diselesaikan  dan  bermanfaat  bagi  perusahaan  yang diteliti.
2. Peneliti  selanjutnya  sebaiknya  menggunakan  sampel yang lebih banyak dengan karakteristik yang beragam serta  menambah  variabel  independen  yang  turut mempengaruhi  Keputusan  Pembelian.  Hal  ini dikarenakan  Keputusan  Pembelian  tidak  hanya ditentukan  oleh  Citra  Merek  dan  Harga  saja,  akan tetapi  juga  dipengaruhi  oleh  faktor  lainnya  yang belum diteliti pada penelitian ini.
3. Ilmuwan lebih lanjut dapat mengembangkan pemeriksaan  ini  dengan  memanfaatkan  teknik  yang berbeda  dalam  menganalisis  Citra  Merek  dan  Harga pada  Keputusan  Pembelian,  misalnya  melalui wawancara  lebih  lanjut  dengan  responden,  sehingga data  yang  diperoleh  dapat  lebih  berubah  daripada jajak  pendapat  yang  jawabannya  sekarang  dapat diakses.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahman,  N.  H.  (2015). Manajemen  Strategi Pemasaran . Bandung: CV. PUSTAKA SETIA. Aditama, R. A. (2020). Pengantar Manajemen Teori dan Aplikasi . Malang: AE Publishing.
Chalil,  R.  D.,  Sari,  J.  D.  P.,  Ulya,  Z.,  &  Hamid,  A.
(2020). BRAND,  ISLAMIC  BRANDING,  &  RE- BRANDING .  Depok:  PT  RAJAGRAFINDO PERSADA.
Firmansyah,  M.  A.  (2019). Pemasaran  Produk  dan
Vira Rizky Septiani dan Odang Kusmayadi, Pengaruh Citra Merek dan Harga terhadap Keputusan Pembelian Sepeda Motor Matic Honda Scoopy (Survei Pada Konsumen Sepeda Motor Matic Honda Scoopy di PD. Lima Motor Cilamaya-Karawang)
Merek  (Planning  &  Strategy) .  Surabaya:  Penerbit Qiara Media.
Ghozali,  I.  (2011). Analisis  Multivariate  dengan Program  IBM  SPSS  25 .  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program  IBM  SPSS  23 .  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Hamdi,  A.  S.,  &  Bahruddin,  E.  (2014). Metode Penelitian Kuantitatif Aplikasi dalam Pendidikan .
Yogyakarta: Deepublish.
Hasibuan,  M.  S.  .  (2016). Manajemen:  Dasar, Pengertian, dan Masalah . Jakarta: Bumi Aksara. Jusuf,  D.  I.  (2018). Perilaku  Konsumen  di  Masa  Bisnis Online . Yogyakarta: Penerbit ANDI.
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2016). Marketing Management (15th Edition). Pearson Education,Inc. Lupiyoadi,  R.  (2013). Manajemen  Pemasaran  Jasa Berbasis  Kompetensi (Edisi  3).  Jakarta:  Salemba Empat. Nazir.  (2014). Metode  Penelitian .  Bogor:  Ghalia Indonesia.
Pratama,  R.  (2020). Pengantar  Manajemen .  Sleman: Deepublish. Riduwan, & Kuncoro, E. A. (2014). Cara Menggunakan dan  Memaknai  Path  Analysis  (Analisis  Jalur) . Bandung: Alfabeta. Sudaryono.  (2016). Manajemen  Pemasaran  Teori  dan Implementasi . Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET. Sugiyono.  (2017). Metode  Penelitian  Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Bandung: Alfabeta. Sunarto, & Riduwan. (2011). Pengantar Statistika Untuk
Pebelitian: Pendidikan,
Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis . Bandung: Alfabeta. Tjiptono,  F.  (2019). Pemasaran  Jasa  -  Prinsip, Penerapan,  dan  Penelitian .  Yogyakarta:  Penerbit ANDI.

## Sumber Lainnya
https://www.topbrand-award.com/top-brand- index/?tbi_find=SCOOPY  diakses  Sabtu,  3  April 2021 pukul 11.00 WIB https://warungasep.net/2020/01/20/data-aisi-tahun-2019- honda-jualan-49-juta-unit-yamaha-14-juta-suzuki- dan-kawasaki-turun/  diakses  Sabtu,  3  April  2021 pukul 11.25 WIB https://www.topbrand-award.com/faq-top-brand-award/ diakses Selasa, 6 April 2021 pukul 11.45 WIB https://www.bps.go.id/indicator/17/57/1/jumlah- kendaraan-bermotor.html diakses Minggu, 4 April 2021 pukul 09.00 WIB https://www.bikersnote.co.id/5-motor-matik-honda- terlaris-di-jawa-barat/  diakses  4  April  2021  pukul 14.05 WIB https://www.hondamotorsurabaya.com/honda-scoopy/ diakses Selasa, 6 April 2021 pukul 11.20 WIB
https://www.astra-honda.com/product  diakses  Selasa,  6 April 2021 pukul 17.06 WIB https://www.astra-honda.com/corporate diakses Selasa, 6 April 2021 pukul 10.28 WIB https://otorider.com/berita/2019/honda-tren-konsumen- lebih-menyukai-motor-matic-honbgfcetic  diakses Selasa, 6 April 2021 pukul 11.05 WIB https://www.oto.com/artikel-feature-motor/bingung- pilih-honda-scoopy-atau-beat-ini- perbandingannya  diakses  Kamis,  22  Juli  2021 pukul 11.25 WIB
https://www.yamahamotor.co.id/product/new-fino-125- blue-core-sporty/  diakses  Kamis,  22  Juli  2021 pukul 11.40 WIB