## Penentuan Lokasi Titik Evakuasi Sementara Bencana Tsunami Menggunakan Metode Network Analyst (Studi Kasus: Pesisir Selatan Kabupaten Pangandaran)
Locations Determination of Temporary Evacuation Point for Tsunami Disasters using The Network Analyst Method (Case Study: South Coast of Pangandaran Regency)

## Nurwatik*, Filsa Bioresita, Darma Setiawan
Departemen Teknik Geomatika, FTSLK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia *Korespondensi penulis: nurwatik@its.ac.id
Diterima: 14082021; Diperbaiki: 19092021; Disetujui: 25102021; Dipublikasi: 10012022
Abstrak: Bencana  Tsunami  merupakan  salah  satu  bencana  alam  yang  sangat  berbahaya  dan  sering  terjadi  di Indonesia. Khususnya pada daerah Pesisir Selatan Kabupaten Pangandaran yang memiliki riwayat tsunami dengan ketinggian run up tsunami mencapai 15,7 meter pada tahun 2006 berdasarkan data BPBD Kabupaten Pangandaran. Menurut  BMKG  tsunami  yang  terjadi  tersebut  menelan  korban  jiwa  sebanyak  664  orang.  Sebagai  upaya  mitigasi bencana  pada  penelitian  ini  dilakukan  analisa  tingkat  bahaya  tsunami  dan  penentuan  lokasi  Tempat  Evakuasi Sementara  (TES)  pada  Wilayah  Pesisir  Selatan  Kabupaten  Pangandaran.  Analisa  tingkat  bahaya  dilakukan berdasarkan data kelerengan, koefisien kekasaran, ketinggian run up tsunami, dan garis pantai. Kemudian dari hasil analisa  tingkat  bahaya  tersebut  digunakan  untuk  menentukan  lokasi  TES  menggunakan  metode Network  Analyst . Dasar  pembuatan  sebaran  lokasi  TES  yaitu  dengan  menggunakan  analisa Service  Area berdasarkan  lokasi  sebaran TES yang telah ada sebelumnya dari BPBD Kabupaten Pangandaran. Dari analisa tersebut akan diidentifikasi sebaran lokasi TES dan cakupan area. Apabila cakupan Service Area sebaran lokasi TES dari BPBD Kabupaten Pangandaran belum mencakup keseluruhan wilayah terdampak tsunami, maka dilakukan penambahan titik lokasi TES. Penelitian ini menghasilkan 55 titik lokasi TES yang dapat digunakan sebagai tempat evakuasi dengan waktu tempuh maksimal 22 menit.
Copyright © 2022 Geoid. All rights reserved.
Abstract: A tsunami disaster is one of the most dangerous natural disasters and often occurs in Indonesia. Especially in the South Coastal area of Pangandaran Regency which has a history of tsunamis with a tsunami run-up height reaching 15.7 meters in 2006 based on data from BPBD Pangandaran Regency. According to the BMKG, the tsunami that occurred killed 664 people. As a disaster mitigation effort, this research analyzed the level of tsunami hazard and determined  the  location  of  Temporary  Evacuation  Places  (TES)  in  the  South  Coastal  Region  of  the  Pangandaran Regency. The hazard level analysis was carried out based on slope data, roughness coefficient, tsunami run-up height, and coastline. Then from the results of the analysis of the hazard level are used to determine the location of TES using the Network Analyst method. The basis for making the distribution of TES locations is by using Service Area analysis based  on  pre-existing  TES  distribution  locations  from  BPBD  Pangandaran  Regency.  From  this  analysis,  the distribution of TES locations and coverage areas will be identified. If the Service Area coverage of the distribution of TES locations from BPBD Pangandaran Regency does not cover the entire tsunami-affected area, then additional TES points will be made. This study resulted in 55 TES location points that can be used as evacuation  sites with a maximum travel time of 22 minutes.
Kata kunci: Kabupaten Pangandaran; Network Analyst ; TES; Tsunami
Cara  untuk  sitasi:  Nurwatik,  Bioresita,  F.,  &  Setiawan,  D.  (2021).  Penentuan  Lokasi  Titik  Evakuasi  Sementara Bencana Tsunami Menggunakan Metode Network Analyst (Studi Kasus: Pesisir Selatan Kabupaten Pangandaran). Geoid, 17 (1), 53-61.

## Pendahuluan
Wilayah  Pulau  Jawa  khususnya  di  daerah  pantai  selatan  Kabupaten  Pangandaran,  Jawa  Barat.  Memiliki riwayat  bencana  tsunami  pada  tahun  2006  dengan  magnitude  gempa  7,7  SR.  Sehingga  menimbulkan gelombang  tsunami  setinggi  3-8  meter  yang  menelan  664  korban  jiwa  (BMKG,  2019).  Tsunami  tersebut
menimbulkan run up tsunami mencapai 8meter hingga 15,7 meter yang bersumber dari data BPBD Kabupaten Pangandaran. Akibat dari bencana tsunami tersebut membuat fasilitas umum, rumah, dan bangunan lainnya mengalami kerusakan. Tingkat kerusakan bangunan secara umum berkaitan dengan tinggi gelombang tsunami yang menerjang serta jenis konstruksi bangunannya. Tingkat kerusakan bangunan bervariasi dari kerusakan total  atau  mendekati  total  untuk  rumah  dengan  konstruksi  batu  bata  lama.  Dengan  penguatan  bangunan menggunakan beberapa kolom beton tingkat kerusakannya sekitar 50% sedangkan untuk bangunan baru dan diperkuat dengan konstruksi beton yang besar maka tingkat kerusakannya lebih kecil yaitu sekitar 5 sampai 20% (Tejakusuma, 2008).
Dalam  upaya  penanggulangan  bencana terdapat tahap  pra  bencana,  yang  merupakan  kegiatan  untuk modal menghadapi  bencana.  Tahap  pra  bencana  terdapat  kegiatan  pencegahan,  mitigasi,  peringatan  dini,  dan kesiapsiagaan. Peningkatan kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana merupakan hal yang penting untuk diperhatikan. Hal ini disebabkan sebagian besar korban akibat bencana mengalami kondisi panik mengungsi sehingga menimbulkan kekacauan (Permana & Rasyid, 2007). Salah satu bentuk kesiapsiagaan yaitu adanya penentuan  lokasi  TES  yang  bertujuan  untuk  meminimalisir  korban  jiwa.  Dalam  penentuan  TES  dapat menggunakan  metode Network  Analyst.  Network  Analyst digunakan  untuk  menentukan  jalur  tercepat  atau terpendek antar lokasi yang diteliti  (Rai et al., 2013). Penentuan rute terbaik oleh metode Network Analyst dilakukan dengan menggunakan sebuah algoritma yang dikembangkan oleh Edgar Dijkstra (1959). Algoritma Dijkstra digunakan untuk mengkalkulasi jalur terpendek dari titik awal ke semua titik lainnya. Sehingga sangat optimal dalam melakukan evakuasi bencana ke tempat yang aman.
Menggunakan metode Network Analyst akan menghasilkan lokasi TES yang telah dilakukan analisa jaringan. Dengan menggunakan data-data jaringan jalan dan lokasi TES yang selanjutnya disingkat dengan TES dari BPBD Kabupaten Pangandaran pada wilayah pesisir selatan Kabupaten Pangandaran. Data jaringan jalan yang diperoleh dari Open Street Map (OSM) digunakan karena data vektor dari OSM memiliki waktu pembaharuan yang relatif up to date yaitu diperbarui setiap waktu (N. K. Dewi & Purwanto, 2017). Data OSM lebih fleksibel dan  dapat  segera  diperbarui  saat  ada  perubahan  di  lapangan  sedangkan  peta  milik  pemerintah  biasanya diperbarui dalam jangka waktu tertentu (Yashinta et al., 2019).
Pada  penelitian ini  akan  dilakukan analisis  daerah terdampak tsunami,  penentuan  jalur serta  sebaran lokasi TES  yang  efektif  untuk  tempat  evakuasi  menggunakan  metode Network  Analyst .  Dalam  analisis  daerah terdampak tsunami menggunakan metode yang telah ditetapkan oleh BNPB berdasarkan parameter-parameter tertentu. Karena pada saat terjadi bencana Tsunami diharapkan masyarakat dapat menuju lokasi TES dengan cepat untuk mengurangi korban jiwa. Sasaran khusus dalam penelitian ini jalur diperuntukkan dalam evakuasi manusia.

## Data dan Metode
Pada  penelitian  ini  menggunakan  data  spasial  Peta  RBI  1:25.000  dari  Badan  Informasi  Geospasial,  data jaringan jalan dari Open Street Map, DEMNAS dari Badan Informasi Geospasial, peta jalur dan TES bencana tsunami  tahun  2017  dari  BPBD  Kabupaten  Pangandaran,  dan  data  ketinggian  run-up  tsunami  Kabupaten Pangandaran tahun 2006 dari BMKG. Kemudian perangkat lunak yang digunakan pada penelitian ini seperti ArcGIS 10.5, ENVI 5.3, SNAP, Microsoft Word 2019, Microsoft Excel 2019.
Pengolahan data dilakukan dengan beberapa tahapan yang dijelaskan pada poin-point dibawah ini:
1. Koreksi Atmosfer
Data  Citra  Sentinel  2A  Level  1C  yang  didapatkan  maka  dilakukan  koreksi  atmosfer  dengan  tujuan  untuk mendapatkan nilai BOA (Bottom of Atmosphere) reflectance sehingga data yang digunakan merepresentasikan permukaan bumi tanpa pengaruh atmosfer. Sehingga mendapatkan data Citra Sentinel dengan level 2A yang terbebas dari pengaruh atmosfer.
2. Klasifikasi Citra
Klasifikasi dilakukan pada citra yang telah disubset. Kemudian dalam proses klasifikasi dilakukan dengan data dari  Peta  RBI  1:25.000  untuk  proses  klasifikasi  terbimbing  ( supervised )  menggunakan  metode Maximum Likelihood Classification (MLC) pada citra satelit Sentinel 2A. Dengan jumlah kelas klasifikasi berdasarkan jenis tutupan lahan pada peta RBI. Sehingga menghasilkan data tutupan lahan sesuai dengan kelas pada peta RBI.
3. Uji Klasifikasi
Hasil klasifikasi citra dilakukan uji klasifikasi untuk mengetahui tingkat ketelitian klasifikasi yang dilakukan. Uji klasifikasi berhasil jika memenuhi nilai overall accuracy > 85% dari hasil confusion matrix (Lillesand & Kiefer, 1997) . Dengan uji klasifikasi pada tutupan lahan menggunakan data peta RBI untuk mengetahui nilai overall accuracy . Jika hasil uji klasifikasi belum memenuhi maka dilakukan klasifikasi kembali.
4. Raster Koefisien Kekasaran
Raster koefisien kekasaran dihasilkan dari klasifikasi citra yang di reclassify menjadi 9 kelas yaitu: badan air, hutan,  pemukiman,  lahan  kosong,  sawah,  kebun,  semak,  mangrove,  dan  tambak.  Kemudian  data  tersebut digunakan untuk menghitung nilai Hloss (BNPB, 2016) . Dengan nilai koefisien kekasaran ditunjukkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Indeks Koefisien Kekasaran (Berryman 2006) No Tutupan Lahan Nilai Koefisien 1 Badan air 0,007 2 Belukar/Semak 0,040 3 Hutan 0,079 4 Kebun/Perkebunan 0,035 5 Lahan kosong/Terbuka 0,015 6 Lahan Pertanian 0,025 7 Permukiman/Lahan terbangun 0,045 8 Mangrove 0,025 9 Tambak/Empang 0,010

## 5. Perhitungan Nilai Hloss
Perhitungan  nilai Hloss yang  dikembangkan  oleh  Berryman  (Berryman,  2006)  dilakukan  dengan menggunakan  data  peta  kelerengan  dengan  satuan  radian.  Kemudian  mengunakan  data  raster  koefisien kekasaran dan data ketinggian run-up tsunami 8 meter diambil dari studi kasus tsunami pangandaran 2006 sumber BMKG dan BPBD Kabupaten Pangandaran. Perhitungan Hloss dengan menggunakan rumus berikut:
𝐻𝑙𝑜𝑠𝑠 = 167𝑛 2
𝐻𝑜 1 3 + 5  sin 𝑆 (1) Keterangan:
𝐻𝑙𝑜𝑠𝑠 =  Kehilangan ketinggian tsunami per 1meter jarak genangan
n =  Kehilangan ketinggian tsunami per 1meter jarak genangan Ho =  Ketinggian gelombang tsunami di garis pantai S =  Besarnya lereng permukaan
6. Indeks Bahaya Tsunami
Hasil perhitungan nilai Hloss dilakukan analisis cost distance dengan memperhitungkan dari data garis pantai. Kemudian dilakukan estimasi area rendaman dan dilakukan klasifikasi tingkat bahaya tsunami berdasarkan Buku  RBI  (Resiko  Bencana  Indonesia)  BNPB  Tahun  2013.  Hal  ini  dilakukan  dengan  tujuan  mengetahui perbedaan bahaya yang dihasilkan dari tinggi gelombang tsunami yang pernah terjadi pada daerah tersebut.
7. Pembuatan Network Dataset
Network Dataset dibuat mengunakan input data jaringan jalan yang telah dilakukan proses Break line at vertice untuk  memisahkan  setiap vertice jalan  yang  akan  diproses  dalam network  dataset .  Sebelumnya  pada  data jaringan jalan telah  dilakukan input  data  kecepatan  tempuh  evakuasi  dan  alokasi  waktu  pada  setiap vertice jalan untuk mengetahui waktu tempuh dari setiap vertice jalan. Dengan kecepatan berjalan manusia 0,751 m/s dan alokasi waktu evakuasi 22 menit (R. S. Dewi, 2012). Alokasi waktu tersebut ditentukan karena sasaran objek yang dievakuasi adalah masyarakat setempat yang terdampak tsunami. Kemudian dilakukan pengaturan data parameter pada proses pembuatan network dataset di antaranya yaitu, panjang jalan, atribut one-way , dan waktu tempuh pada setiap vertice jalan.

## 8. Analisis Service Area
Analisis  service  area  bertujuan  untuk  mengetahui  cakupan  jalan  yang  dapat  dicapai  dengan  menggunakan parameter waktu tempuh 22 menit. Parameter waktu 22 menit tersebut diambil dari penelitian sebelumnya (R. S. Dewi, 2012). Dengan menggunakan validasi waktu kedatangan tsunami (ETA) yang diperoleh dari BPBD Kabupaten  Pangandaran  yaitu  selama  40  menit  pada  studi  kasus  tsunami  Pangandaran  tahun  2006.  Waktu evakuasi ( Evacuation Time/ET ) atau waktu respon bagi masyarakat dapat dikalkulasi berdasarkan formula Post dkk. (2009) dalam (R. S. Dewi, 2012) berikut:
RsT = ETA – ToNW – RT (2) ToNW = IDT + INT (3) Keterangan: RsT = ET =  Waktu yang tersedia untuk evakuasi ETA =  Perkiraan waktu tsunami tiba (40 menit) ToNW =  Waktu teknis peringatan alami (8 menit) RT =  Waktu reaksi masyarakat (10 menit) IDT =  Waktu pengambilan keputusan dari institusi (INA-TEWS, 5 menit) INT =  Waktu pemberitahuan dari institusi (Pemerintahan lokal, 3 menit)
Kemudian dilakukan input data yang digunakan yaitu data TES yang sudah ada dari peta lokasi sebaran TES BPBD Kabupaten Pangandaran. Analisis service area menghasilkan polygon area sesuai dengan parameter waktu tempuh 22 menit.
9. Pembuatan Titik Lokasi TES Tambahan
Pembuatan  titik  lokasi  TES  tambahan  dan  lokasi  titik  awal  insiden  tsunami  ( start  point )  berdasarkan  data analisis service  area dengan  mempertimbangkan  area  permukiman  terdampak.  Pada  daerah  yang  tidak tercakup  oleh service  area data  TES  yang  sudah  ada  dari  peta  lokasi  sebaran  TES  BPBD  Kabupaten Pangandaran. Kemudian dilakukan penambahan titik lokasi TES tambahan untuk memperoleh cakupan service area yang dapat menjangkau semua akses jalan di wilayah terdampak tsunami.
Penambahan titik lokasi TES ditentukan berdasarkan Indeks Bahaya Tsunami yang terjadi pada lokasi studi dan mempertimbangkan permukiman pada sekitar lokasi TES yang akan ditambahkan. Lokasi TES tambahan ditentukan  pada  daerah  yang  tidak  terdampak  tsunami  atau  pada  daerah  terdampak  dengan  indeks  bahaya rendah.  Untuk  penentuan  lokasi  titik  awal  tsunami  ( start  point )  ditentukan  pada  lokasi  yang  paling  dekat dengan garis pantai. Dengan tipe TES yang ditentukan yaitu TES berupa bukit alami atau sebuah rekomendasi lokasi TES tambahan untuk dibangun TES untuk evakuasi vertikal. Kemudian hasil TES tambahan dilakukan analisa service area kembali.

## 10. Analisa Service Area
TES Tambahan
Analisa service area titik lokasi TES tambahan dilakukan untuk mengetahui jangkauan service area pada lokasi TES keseluruhan (termasuk titik lokasi TES data BPBD Kabupaten Pangandaran) menggunakan parameter waktu tempuh 22 menit. Jika pada analisa ini masih terdapat jalan yang terdampak tsunami tidak terjangkau oleh service area ini, maka dilakukan penambahan titik lokasi TES dan titik awal insiden tsunami kembali. Jika pada analisa ini seluruh wilayah studi yang terdampak tsunami sudah terjangkau oleh seluruh service area,
kemudian  dilakukan  proses  kesesuaian  titik  lokasi  TES  data  dari  BPBD  Kabupaten  Pangandaran  dan  titik lokasi TES tambahan.

## Hasil dan Pembahasan

## 1.   Tutupan Lahan
Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi citra menjadi 9 kelas yang terdiri dari badan air, hutan, lahan pertanian, mangrove,  perkebunan,  pemukiman,  semak  belukar,  tambak,  dan  lahan  kosong.  Pembagian  kelas  tersebut digunakan untuk membuat  peta  bahaya  tsunami yang  selanjutnya  diolah menjadi  koefisien  kekasaran  yang digunakan dalam rumus Beryman.
Metode klasifikasi yang digunakan adalah metode klasifikasi terbimbing ( supervised ) yaitu metode Maximum Likelihood  Classification  (MLC) .  Metode  ini  memiliki  tingkat  ketelitian  yang  tinggi  (Lillesand  &  Kiefer, 1997). Dengan proses klasifikasi terbimbing dilakukan dengan bantuan peta RBI yang bersumber dari Badan Informasi Geospasial. Dengan Tabel 2 menujukkan hasil klasifikasi tutupan lahan.
Tabel 2. Luas tutupan lahan Kabupaten Pangandaran Tutupan lahan Luas (Hektare) Kecamatan Cimerak Kecamatan Cijulang Kecamatan Parigi Kecamatan Sidamulih Kecamatan Pangandaran Kecamatan Kalipucang Badan Air 39.51 62.9 40.66 18.12 60.3 76.38 Hutan 1604.94 1508.82 2004.05 1629.85 1138.93 1181.34 Lahan Pertanian 5000.71 2392.91 2540.52 2187.93 2034.36 2742.58 Mangrove 874.72 681.13 682.65 510.36 351.25 270.39 Permukiman 1433.83 328.56 426.98 379.02 414.1 291.6 Perkebunan 616.6 287.48 304.51 282.31 233.59 372.7 Semak Belukar 7499.52 3633.19 4245.99 3092.07 2353.28 3518.64 Tambak 56.71 56.04 79.59 113.77 81.94 79.4 Tanah Kosong 1476.34 568.97 776 708.77 694.02 702.44
Pada  hasil  klasifikasi  dilakukan  uji  klasifikasi  menggunakan  menggunakan  30  titik  uji  pada  setiap  kelas. Dengan  menggunakan  hitungan  matriks  konfusi,  uji  klasifikasi  menghasilkan  nilai overall  accuracy 88.1881%. Hasil tersebut sudah memenuhi nilai minimal overall accuracy > 85% dalam uji klasifikasi citra berdasarkan  ketetapan  USGS  ( United  States  Geological  Survey )  (Sampurno  & Thoriq,  2016).  Ditunjukkan pada Tabel 3 hasil uji klasifikasi tutupan lahan.

## Tabel 3. Hasil klasifikasi tutupan lahan
Kelas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Total 1 27 0 1 0 0 1 0 2 0 31 2 0 24 0 4 0 0 0 0 0 28 3 0 1 28 0 0 0 1 0 1 31 4 0 1 0 25 0 0 0 0 2 28 5 0 0 0 1 26
0 0 0 0 27 6 0 0 0 0 0 27 0 0 2 29 7 0 4 0 0 1 0
29 0 1 35 8 3 0 0 0 0 0 0 28 0 31 9 0 0 1 0 3 2
0 0 24 30 Total 30 30 30 30 30 30 30 30
30 270 Overall Accuracy = 88.1481% Kappa Coefficient = 0.8667 Badan air = 1 Mangrove = 4 Semak Belukar = 7 Hutan = 2 Perkebunan = 5 Tambak = 8 Lahan Pertanian = 3 Pemukiman = 6 Tanah Kosong = 9

## 2.   Peta Bahaya Tsunami
Bahaya  tsunami  dihasilan  dari Cost  Distance menggunakan  raster  perhitungan  rumus  Berryman  (Hloss) terhadap garis pantai. Dengan menggunakan studi kasus run-up tsunami setinggi 8 meter yang telah terjadi pada  tahun  2006  di  Kabupaten  Pangandaran  (BMKG,  2019).  Peta  indeks  bahaya  tsunami  ini  dihitung berdasarkan pengkelasan inundasi sesuai Perka No. 2 BNPB Tahun 2012 (BNPB, 2012). Dari hasil pembuatan peta bahaya tsunami didapatkan hasil daerah terdampak pada Tabel 4.
Tabel 4. Luas area terdampak tsunami
Kecamatan Luas area terdampak (Hektar) Kelas Rendah Kelas Sedang Kelas Tinggi Total Cimerak 86.25 116.21 161.01 363.47 Cijulang 60.32 69.56 92.51 222.39 Parigi 41.95 86.6 208.85 337.4 Sidamulih 30.78 51.92 178.29 260.99 Pangandaran 72.08 104.29 225.67 402.04 Kalipucang 48 78.36 244.87 371.23 Jumlah 339.38 506.94 1111.2 1957.52
Pada Tabel 4 dapat dilihat bahwa luas area terdampak tsunami pada seluruh area studi memiliki luas terdampak tsunami sebesar 1957.52 hektar. Luas area terdampak tersebut terdiri dari 3 kelas bahaya yaitu kelas rendah dengan luas 339.38 hektar, kelas sedang dengan luas area terdampak seluas 506.94 hektar, dan kelas bahaya tinggi seluas 1111.2 hektar. Dengan kecamatan yang paling terdampak yaitu kecamatan Pangandaran dengan luas area terdampak seluas 402.04 hektar. luasan terdampak tersebut terdiri dari 3 indeks bahaya yaitu kelas bahaya tsunami rendah dengan luas area terdampak 72.08 hektar, kelas bahaya sedang terdampak seluas 104.29 hektar, dan kelas bahaya tsunami terdampak seluas  225.67 hektar.  Dengan kondisi tutupan lahan di sekitar garis  pantai  didominasi  dengan  permukiman,  lahan  pertanian,  dan  semak  belukar.  Kemudian  hal  tersebut disebabkan  oleh  kondisi  topografi  di  garis  pantai  relatif  rendah  di  daerah  pesisir  Kecamatan  Pangandaran dengan kisaran elevasi yang terdampak tsunami yaitu 0 – 5 meter di atas permukaan laut.

## 3.   Analisa Service Area Lokasi TES
Titik lokasi TES dilakukan dengan menggunakan data lokasi TES yang sudah ada yang bersumber dari BPBD Kabupaten  Pangandaran.  Kemudian  data  tersebut  dilakukan  analisis service  area yang  digunakan  untuk mengetahui TES tersebut dapat dijangakau oleh masyarakat yang terdampak tsunami. Dimana analisa service area ini merupakan salah satu metode untuk menemukan  area layanan di sekitar  lokasi  TES pada network (jalan) (ESRI, 2019). Berikut adalah hasil service area dari TES yang telah tersedia saat ini yang dimiliki oleh BPBD Kabupaten Pangandaran pada Tabel 5.
Tabel 5. Titik lokasi TES (data BPBD Kabupaten Pangandaran)
Kecamatan Desa Nama Koordinat Keterangan Lintang Bujur Cijulang Cijulang TES 1 7° 43’ 32.8” LS 108° 29’ 19.3” BT Lahan Kosong Cimerak Masawah TES 2 7° 46’ 52.8” LS 108° 29’ 56.9” BT Lahan Kosong TES 3 7° 47’ 36” LS 108° 28’ 57.3” BT Lahan Kosong Kalipucang Bagolo TES 4 7° 41’ 19.9” LS 108° 45’ 15.5” BT Lahan Kosong TES 5 7° 41’ 29.8” LS 108° 45’ 49.4” BT Lahan Kosong Pangandaran Pangandaran TES 6 7° 41’ 34.5” LS 108° 39’ 13.7” BT Lahan Kosong Parigi Ciliang TES 7 7° 41’ 11.4” LS 108° 32’ 12.6” BT Permukiman Parigi TES 8 7° 42’ 4.9” LS 108° 29’ 40.1” BT Permukiman Karangjaladri TES 9 7° 42’ 19.2” LS 108° 29’ 35.5” BT Lahan Kosong TES 10 7° 42’ 30.5” LS 108° 29’ 56.8” BT Permukiman Sidamulih Cikembulan TES 11 7° 40’ 45.6” LS 108° 36’ 46.3” BT Permukiman Sukaresik TES 12 7° 40’ 42.9” LS 108° 35’ 11” BT Permukiman
Analisa service  area tersebut  dianalisis  berdasarkan  parameter  impedansi  waktu  tempuh  pada  setiap  akses jalan menuju lokasi TES. Dengan nilai parameter impedansi sebesar 22 menit dihitung dari titik lokasi TES (R. S. Dewi, 2012). Pada data titik lokasi TES yang diperoleh tersebut dari hasil analisa service area , terdapat wilayah yang terdampak tsunami yang tidak terjangkau oleh TES yang telah di tentukan oleh BPBD Kabupaten Pangandaran. Sehingga diperlukannya lokasi TES tambahan untuk menjangkau lokasi yang tidak terjangkau oleh TES yang sudah dibuat tersebut. Gambar 3 menunjukkan hasil service area dari data Tabel 5.
Hasil analisa service area tersebut dilakukan penambahan titik lokasi TES dilokasi yang tidak tercakup oleh hasil service area data BPBD Kabupaten Pangandaran. Untuk menjangkau seluruh area terdampak tsunami dengan  TES yang  telah  dibuat.  Setelah dilakukan  penambahan  lalu  dilakukan  analisa service  area kembali pada data keseluruhan titik lokasi TES untuk memastikan seluruh area telah terjangkau oleh TES yang telah dibuat.
Proses penambahan lokasi TES dilakukan berdasarkan data lokasi TES dari BPBD Kabupaten Pangandaran. Penentuan  lokasi  TES  yang  akan  ditambahkan  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  akses  jalan  dan jenis tutupan lahan yang akan digunakan sebagai lokasi TES. Untuk memaksimalkan TES pemilihan lokasi berada pada  lokasi service  area TES  data  dari  BPBD  kabupaten  Pangandaran.  Sehingga  jumlah  lokasi  TES  tidak terlalu banyak dan membuat bingung masyarakat. Setelah dilakukan penambahan tersebut dilakukan proses analisa service area kembali pada semua titik TES yang telah dibuat untuk memastikan seluruh area bahaya tsunami  telah  terjangkau  oleh  area  layanan  TES  berdasarkan  analisa network (jalan).  Dengan  hasil  analisa ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Peta service area seluruh TES Kabupaten Pangandaran
Dari hasil analisa service area lanjutan tersebut menghasilkan titik lokasi TES sebanyak 43 titik tambahan. Titik tersebut telah menjangkau seluruh network (jalan) yang terdampak tsunami dengan analisa parameter impedansi waktu tempuh selama 22 menit. Sehingga menghasilkan total titik evakuasi sebanyak 55 titik lokasi.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  tingkat  bahaya  tsunami  pada  wilayah  pesisir  selatan  Kabupaten  Pangandaran didapatkan luas inundasi tsunami seluas 1957.52 hektar. Dengan luas inundasi kelas rendah 339.38 Hektar, kelas sedang 506.94 Hektar, dan kelas tinggi seluas 1111.2 Hektar. Dengan wilayah paling terdampak terletak pada  Kecamatan  Pangandaran  dengan  luas  area  terdampak  seluas  seluas  402.04  hektar.  luasan  terdampak tersebut  terdiri  dari  3  indeks  bahaya  yaitu  kelas  bahaya  tsunami  rendah  dengan luas  area terdampak  72.08 hektar,  kelas  bahaya  sedang  terdampak  seluas  104.29  hektar,  dan  kelas  bahaya  tsunami  terdampak  seluas 225.67 hektar. Dari hasil Network Analyst didapatkan jumlah lokasi TES yang diperlukan untuk menjangkau
seluruh  wilayah  terdampak  tsunami  sebanyak  55  titik  lokasi  TES.  Dengan  waktu  tempuh  jalur  maksimal selama 22 menit.

## Ucapan Terimakasih
Ucapan  terimakasih  penulis  sampaikan  teman-teman  Departemen  Teknik  Geomatika  2017  yang  telah membantu dalam penyempurnaan pengerjaan penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Berryman, K. R. (2006). Review of Tsunami Hazard and Risk in New Zealand. Igns , September , 139.
BMKG. (2019). Katalog Tsunami Indonesia Tahun 416-2018 . BMKG. https://cdn.bmkg.go.id/Web/Katalog-Tsunami- Indonesia-pertahun-416-2018.pdf
BNPB. (2012). Master Plan Pengurangan Risiko Bencana Tsunami . BNPB. (2016). Risiko bencana indonesia . Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
Dewi, N. K., & Purwanto, T. H. (2017). Pemanfaatan OpenStreetMap dan Sistem Informasi Geografis untuk Menyusun Rekomendasi  Manajemen  Jalan  di  Sebagian  Kota  Serang. Jurnal  Bumi  Indonesia , 6 (3),  1–10. http://lib.geo.ugm.ac.id/ojs/index.php/jbi/article/view/762
Dewi, R. S. (2012). A-Gis Based Approach of an Evacuation Model for Tsunami Risk Reduction. Journal of Integrated Disaster Risk Management , 2 (2), 108–139. https://doi.org/10.5595/idrim.2012.0023 ESRI.  (2019). Types  of  network  analysis  layers .  ESRI  Web.  https://desktop.arcgis.com/en/arcmap/10.5/extensions /network-analyst/types-of-network-analyses.htm
Lillesand, T. ., & Kiefer, R. . (1997). Pengginderaan Jauh dan Interpretasi Citra terjemahan . Gadjah Mada University Press.
Permana, H., & Rasyid, M. (2007). Pedoman Pembuatan Peta Jalur Evakuasi Bencana Tsunami . Kementrian Riset dan Teknologi RI.
Rai,  P.  K.,  Singh,  P.  K.,  Singh,  A.  K.,  &  Mohan,  K.  (2013).  Network  Analysis  Using  GIS. International  Journal  of Emerging Technologies in Computational and Applied Sciences ( IJETCAS ) , 5 (32019), 289–292.
Sampurno,  R.  M.,  &  Thoriq,  A.  (2016).  Klasifikasi  Tutupan  Lahan  Menggunakan  Citra  Landsat  8  Operational  Land Imager (OLI) Di Kabupaten Sumedang. Jurnal Teknotan , 10 (2), 61–70.
Tejakusuma, I. G. (2008). Analisis Pasca Bencana Tsunami Ciamis  - Cilacap. Jurnal Sains Dan Teknologi Indonesia , 10 (2), 78–83.
Yashinta, V., Nugraha, A. L., & Firdaus, H. S. (2019). Analisis Kesiapsiagaan Bencana Banjir di Kota Semarang Dengan Menggunakan Data Open Street Map (OSM) dan Inasafe. Jurnal Geodesi Undip , 8 (4), 101–112.
This article is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .