Unitek : Jurnal Universal Teknologi Vol.14 No.2 Juli - Desember 2021 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Analisa Pengaruh Kecepatan Kendaraan Terhadap Derajat Kejenuhan di Jalan Perkotaan pada Kawasan Pendidikan
(Studi Kasus: Jalan Depan Universitas Pendidikan

## Indonesia)
Mutia Lisya 1 , Nuryasin Abdillah 2
1) 2) Program Studi Teknik Sipil, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
Jl. Utama Karya Bukit Batrem II Email: mutialisyaa1@gmail.com

## ABSTRAK
Kota Bandung juga dikenal sebagai Kota Pendidikan. Jalan raya Kota Bandung khususnya sepanjang  jalan  Dr.  Setiabudi  merupakan  salah  satu  ruas  jalan  yang  menjadi  kawasan pusat pendidikan. Disepanjang ruas jalan Dr. Setiabudi terdapat beberapa perguruan tinggi salah satunya adalah Universitas Pendidikan Indonesia. Kendaraan keluar masuk kampus menjadi salah satu penyebab terjadinya antrian serta tundaan pada jalan tersebut terutama pada  jam  sibuk  saat  mahasiswa  pergi  dan  pulang  kuliah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisa  hubungan  derajat  kejenuhan  akibat  pengaruh  kecepatan.  Didapatkan  model persamaan hubungan derajat kejenuhan akibat pengaruh kecepatan untuk arah Sukajadi ke Lembang Y = 0,7121 – 0,0274.X, dengan koefisien determinasi (r 2 ) sebesar 79,57% dan thitung = 17,4448 dan ttabel = 2,011. Model persaman hubungan derajat kejenuhan akibat pengaruh kecepatan untuk arah Lembang menuju Sukajadi Y = 1,3526 – 0,0577.X, dengan koefisien  determinasi  (r 2 )  sebesar  0,6849  dan  perbandingan  nilai  t hitung =  62,6998  dan t tabel = 2,001.
Kata kunci: Derajat Kejenuhan, Kecepatan, Waktu Tempuh, Regresi Linier.

## ABSTRACT
The city of Bandung is also known as the City of Education. Jalan Raya Bandung, especially along  Jalan  Dr.  Setiabudi  is  one  of  the  roads  that  is  used  as  a  central  area  of  education centers. Along the road Dr. Setiabudi has many universities, one of which is the Indonesian Education  University.  Vehicles  in  and  out  of  campus  are  one  of  the  causes  of  queues  and delays on the road, especially at certain hours when students go to and from college. This study aims to analyze the relationship between the degree of saturation due to the influence of speed. The equation model of the relationship of the degree of saturation due to the influence of speed for  the  direction  of  Sukajadi  to  Lembang  Y  =  0.7121  –  0.0274.X,  with  a  coefficient  of determination (r2) of 79.57% and t count = 17.4448 and t table = 2.011. The equation model of the relationship  of  the  degree  of  saturation  due  to  the  influence  of  speed  for  the  direction  of Lembang to Sukajadi Y = 1.3526 - 0.0577.X, with a coefficient of determination (r2) of 0.6849 and a comparison of the values of t count = 62.6998 and t table = 2.001.
Keywords: Saturation of Degree, Speed, Travel Time, Linear Regression.
Unitek : Jurnal Universal Teknologi Vol.14 No.2 Juli - Desember 2021 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Pendahuluan
Kota Bandung merupakan salah satu kota metropolitan, selain itu Kota Bandung juga  dikenal  sebagai  Kota  Pendidikan  ( City  of  Education) .  Jalan  raya  Kota  Bandung khususnya sepanjang jalan Dr. Setiabudi merupakan salah satu pusat Pendidikan di Kota  Bandung.  Disepanjang  ruas  jalan  Dr.  Setiabudi  terdapat  banyak  sekolah  dan perguruan  tinggi  diantaranya  Universitas  Pendidikan  Indonesia,  Universitas Pasundan,  dan  Sekolah  Tinggi  Pariwisata  Bandung.  Kendaraan  keluar  masuk kampus  menjadi  salah  satu  penyebab  terjadinya  antrian  serta  tundaan  pada  jalan tersebut.  Selain  itu,  disepanjang  ruas  jalan  Dr.  Setiabudi  juga  terdapat  pusat perbelanjaan  yang  lahan  parkirnya  tidak  cukup  memadai  sehingga  kendaraan banyak  yang  parkir  di  bahu  jalan.  Hal  ini  tentu  saja  menciptkan  tundaan,  serta antrian  pada  jalan  tersebut  sehingga  arus  lalu  lintas  cenderung  padat,  terutama pada jam sibuk saat mahasiswa/i berangkat dan pulang kuliah.
Panjang jalan Dr. Setiabudi sekitar 4,2 km merupakan jalan kolektor primer. Pada  ruas  jalan  Dr.  Setiabudi  disegmen  jalan  depan  Universitas  Pendidikan Indonesia  (UPI)  memiliki  karakteristik  jalan  4  lajur  2  arah  (2/4UD)  dan  sering terjadi  kemacetan  yang  disebabkan  oleh  peningkatan  volume  lalu  lintas  dan besarnya  hambatan  samping.  Dengan  meningkatnya  volume  kendaraan  pun  yang melewati  jalan  tersebut  menyebabkan  kecepatan  kendaraan  menurun  sehingga waktu  tempuh  untuk  menempuh  ruas  jalan  Dr.  Setiabudi  semakin  besar  terutama pada  jam  sibuk.  Meningkatnya  volume  kendaraan  dapat  mempengaruhi  tingkat kinerja  lalu  lintas,  hal  ini  akan  menyebabkan  perubahan  perilaku  lalu  lintas  pada ruas  jalan  dan  akan  menimbulkan  masalah  lalulintas  (Fahmi,  Kurniawan  and Idham, 2020).
Agar  dapat  menyelesaikan  masalah  transportasi  tersebut,  perlu  dilakukan kajian  terhadap  perilaku  karakteristik  lalulintas.  Terdapat  3  parameter  utama dalam  merepresentasikan  karakteristik  arus  lalu  lintas  yang  saling  berhubungan secara matematis, yaitu kecepatan, volume dan kepadatan (Tamin, 2008). Indikator lainya  dari  kinerja  lalu  lintas  adalah  derajat  kejenuhan  (DS).  Dimana  besaranya secara teoritis tidak diizinkan lebih dari 1, dimana kondisi ruas jalan tersebut sudah mendekati jenuh jika nilai derajat kejenuhanya (DS) mendekati nilai 1 (Khairulnas, 2018).

## Metode Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  ruas  jalan  Dr.  Setiabudi  disegmen  jalan  depan Universitas  Pendidikan  Indonesia  (UPI).  Survei  lapangan  yang  dilakukan  untuk pengumpulan data dibagi dua yaitu survei volume kendaraan dan survei kecepatan kendaraan.  Masing-masing  survei  dilakukan  dengan  membagi  jenis  kendaraan menjadi  kendaraan  ringan  (LV),  kendaraan  berat  (HV)  dan  kendaraan  bermotor (MC).  Survei  volume  kendaraan  dilakukan  dengan  menghitung  kendaraan  yang melewati garis pengamatan yang direkam menggunakan kamera action cam selama jam  puncak  16.00  -  17.00  WIB.  Rekap  data  volume  lalu  lintas  dilakukan menggunakan bantuan The KMPlayer dan Microsoft Excel. Perekapan data volume lalu  lintas  dilakukan  untuk  setiap  interval  waktu  15  menit.  Pengambilan  data kecepatan  kendaraan  dilakukan  langsung  dilapangan  dengan  mencatat  waktu
Unitek : Jurnal Universal Teknologi Vol.14 No.2 Juli - Desember 2021 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
tempuh kendaraan yang melewati panjang segmen tertentu dalam penelitian ini  30 m.  Kecepatan  kendaraan  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  ialah  kecepatan kendaraan  setempat  ( spot  speed ).  Dan  data  dianalisis  dengan  menggunakan Space mean speed (SMS) dimana dihitung rata-rata kecepatan kendaraan yang menempati suatu  segmen  jalan  pada  interval  waktu  tertentu  dengan  menggunakan  rumus seabagi berikut:
∑ (1) Keterangan: Vs = spot speed n = banyak kendaraan yang melewati segmen L = panjang segmen yang ditinjau t i
= waktu tempuh kendaraan yang melewati segmen
Kapasitas  merupakan  arus  maksimum  dalam  satuan  smp/jam  yang  dapat dipertahankan melalui suatu bagian jalan per satuan waktu pada kondisi tertentu. Nilai  kapasitas  didapatkan  melalui  survei  lapangan  (Anonim,  1997).  Persamaan dasar yang digunakan untuk menghitung kapasitas adalah sebagai berikut:
C = C O x FC W x FC SP x FC SF x FC CS (2)
Keterangan:
C = Kapasitas (smp/jam) C O = Kapasitas dasar (smp/jam)
FC W = Faktor penyesuaian lebar jalan
FC SP = Faktor penyesuaian pemisahan arah (untuk jalan tidak terbagi) FC SF = Faktor penyesuaian hambatan samping dan bahu jalan/kereb FC CS = Faktor penyesuaian ukuran kota
Dengan melakukan survei volume lalu lintas, kecepatan kendaraan dan waktu tempuh  diperoleh  data  hasil  pengamatan  yang  kemudian  dianalisa  menggunakan teori  aliran  lalu  lintas  melalui  hubungan  antara  kecepatan  dan  derajat  kejenuhan (DS). Dimana derajat kejenuhan (DS) didapatkan dari hasil bagi dari arus lalu lintas (Q) dengan kapasitas (C).
Metode  statistik  analisa  regresi  linier  sederhana  digunakan  untuk  melihat hubungan  antara  kecepatan  dengan  derajat  kejenuhan  (DS).  Analisis  regresi sederhana  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  hubungan  dari  variabel independent terhadap variabel dependent (Sugiyono, 2017). Regresi linier sederhana adalah perhitungan time series dengan metode kuantitatif. Berikut persamaan dasar metode regresi linier sederhana:
𝑌 = 𝑎 + 𝑏𝑋 (3)
Keterangan: 𝑌 = Variabel Dependent
𝑎 = Konstanta
𝑏 = Koefisien variabel 𝑋
𝑋 = Variabel Independent
Untuk melihat kempuan fungsi regresi linier sederhada dalam menaksir nilai aktual  dari  sampel  dinilai  dengan  melihat Goodness  of  Fit- nya.  Pada  penelitian ini digunakan nilai koefisien determinasi (r 2 ), dan nilai statistik t. Koefisien determinasi (r 2 ) adalah besaran yang digunakan untuk menunjukkan kekuatan hubungan antara
Unitek : Jurnal Universal Teknologi Vol.14 No.2 Juli - Desember 2021 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
dua  variabel  atau  lebih  dalam  persentase  atau  untuk  menunjukan  seberapa  besar variabel independent dapat  mempengaruhi  variabel dependent .  Nilai  koefisien determinasi (r 2 ) didapatkan dengan mengkuadratkan nilai koefisien korelasi (r).
√ (4)
(5) Keterangan: = Koefisien Korelasi x = Variabel Independent y = Variabel Dependent n = Banyaknya sampel
Untuk memudahkan dalam  menginterpretasikan tingkat kekuatan hubungan antara variabel independent terhadap variabel dependen diberikan kriteria sebagai berikut  (Sudjana, 2016):
1. 0,9 < r < 1 (hubungan antar variabel sangat kuat)
2. 0,7 < r < 0,9 (hubungan antar variabel kuat)
3. 0,4 < r < 0,7 (hubungan antar variabel sedang)
4. 0,2 < r < 0,4 (hubungan antar variabel lemah)
5. 0 < r < 0,2 (hubungan antar variabel sangat lemah)
6. r = 0 (tidak memiliki hubungan antar variabel)
Uji  t  digunakan  untuk  mengetahui  seberapa  tinggi  pengaruh  antara  variabel independent secara individual dalam mendeskripsikan variansi variabel independent (Ghozali,  2011).  Adapun  rumus  dasar  yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis dalam uji t menurut (Sugiyono, 2017) adalah sebagai berikut:
√ √ (6) Keterangan: t = nilai uji t hitung
r = koefisien korelasi
r 2 = koefisien determinasi
n = jumlah sampel yang diobservasi
Dengan  menggunakan  rumus  tersebut  didapatkan  nilai  t hitung kemudian dibandingkan  dengan  t tabel pada  taraf  signifikansi (0.05).  Nilai  t tabel didapatkan dengan menggunakan tabel statistik nilai t pada degree of freedom tertentu (df = n-k; n  =  jumlah  data;  k  =  jumlah independent dan  variabel dependent ).  Untuk membuktikan hipotesis ini didefinisan sebagai berikut:
H 0 =  variabel independent secara  individual  tidak  mempengaruhi  variabel dependent .
H 1 = variabel independent secara individual mempengaruhi variabel dependent .
Unitek : Jurnal Universal Teknologi Vol.14 No.2 Juli - Desember 2021 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Untuk  dasar  dalam  pengambilan  keputusan  dari  hasil  uji  t  adalah  sebagai berikut:
1. Jika t hitung < t tabel , H 0 diterima; H 1 ditolak 2. Jika t hitung > t tabel , H 1 diterima; H 0 ditolak

## Hasil dan Pembahasan
Survei volume lalulintas dilakukan pada saat jam puncak dari arah Sukajadi ke Lembang dengan jumlah volume lalulintas sebesar 1946,60 smp/jam dan volume lalulintas  pada  jam  puncak untuk  arah  dari  Lembang  ke Sukajadi  sebesar  1534,85 smp/jam.
Gambar 1. Data volume lalulintas
Kapasitas (C) untuk jalan Dr. Setiabudi dengan karakteristik empat-lajur dua- arah tidak terbagi:
Tabel 1. Kapasitas jalan Dr. Setiabudi Kapasitas Dasar Faktor penyesuaian Kapasitas Kapasitas Co F CW FC SP FC SF FC CS C 1500 x 2 = 3000 1,09 1 0,91 1 2.975,7
Dengan  menggunakan  rumus  dasar  maka  didapatkan  kapasistas  (C)  sebagai berikut:
C = C O x FC W x FC SP x FC SF x FC CS = 3000 x 1,09 x 1 x 0,91 x 1 = 2.975,7 = 2.976 smp/jam
Unitek : Jurnal Universal Teknologi Vol.14 No.2 Juli - Desember 2021 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Dari  hasil  analisis  yang  dilakukan  pada  lokasi  penelitian  di  jalan  Dr. Setiabudi  khususnya  di  segmen  jalan  depan  Universitas  Pendidikan  Indonesia didapatkan:
1. Persamaan  umum  yang  didapatkan  dari  hasil  analisa  regresi  linier sederhana hubungan antara kecepatan kendaraan (S) dan derajat kejenuhan (Ds) di jalan Dr. Setiabudi dari arah Sukajadi ke arah Lembang  adalah Y = 0,7121 – 0,0274.X, dengan koefisien determinasi (r 2 ) sebesar 0,7957. Hal ini menyatakan bahwa sebesar 79,57% variabel independent dapat menjelaskan varians  dari  variabel dependent .  Terdapat  20,43%  (100%-79,57%)  varians variabel dependent yang  dijelaskan  oleh  faktor  lain.  Dari  nilai  koefisien determinasi  yang  didapatkan  diketahui  hubungan  antara  variabel independent dan variabel dependent nya tinggi, dimana nilainya mendekati 1 dan sebaliknya jika nilainya mendekati 0 berarti huubungan antara variabel semakin lemah.
Dari hasil pengujian didapatkan perbandingan nilai t hitung = 17,4448 dan t tabel =  2,011  (dengan  pengujian  2  sisi  dan  taraf  signifikansi  (α)  =  0,05  dengan derajat kebebasan (dk) n-k-1 = 50-1-1 = 48) maka t hitung > t tabel . Sehingga dari hasil uji t ini dapat disimpulan bahwa variabel independent secara individual berpengaruh terhadap variabel dependen t.
Gambar 2. Hubungan kecepatan dan derajat kejenuhan arah Sukajadi – Lembang
2. Persamaan  umum  yang  didapatkan  dari  hasil  analisa  regresi  linier sederhana hubungan antara kecepatan kendaraan (S) dan derajat kejenuhan (Ds) di jalan Dr. Setiabudi dari arah Lembang ke arah Sukajadi adalah Y = 1,3526 – 0,0577.X, dengan koefisien determinasi (r 2 ) sebesar 0,6849. Hal ini menyatakan bahwa sebesar 68,49% variabel independent dapat menjelaskan varians  dari  variabel dependent .  Terdapat  31,51%  (100%-68,49%)  varians variabel dependent yang  dijelaskan  oleh  faktor  lain.  Dari  nilai  koefisien determinasi  yang  didapatkan  diketahui  hubungan  antara  variabel
Unitek : Jurnal Universal Teknologi Vol.14 No.2 Juli - Desember 2021 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
independent dan variabel dependent nya tinggi, dimana nilainya mendekati 1 dan sebaliknya jika nilainya mendekati 0 berarti huubungan antara variabel semakin lemah.
Dari hasil pengujian didapatkan perbandingan nilai t hitung = 62,6998 dan t tabel =  2,001  (dengan  pengujian  2  sisi  dan  taraf  signifikansi  (α)  =  0,05  dengan derajat kebebasan (dk) n-k-1 = 50-1-1 = 48) maka t hitung > t tabel . Sehingga dari hasil uji t ini dapat disimpulan bahwa variabel independent secara individual berpengaruh terhadap variabel dependent .
Gambar 3. Hubungan kecepatan dan derajat kejenuhan arah Lembang – Sukajadi

## Simpulan
Dari  hasil  analisis  menggunakan  model  regresi  linier  sederhana  didapatkan tingkat  derajat  kejenuhan  di  jalan  Dr.  Setiabudi  menggunakan  persamaan  Y  = 0,7121 – 0,0274.X, dengan koefisien determinasi (r 2 ) sebesar 0,7957 untuk dari arah Sukajadi  ke  arah  Lembang.  Dan  didapatkan  persamaan  Y  =  1,3526  –  0,0577.X, dengan  koefisien  determinasi  (r2)  sebesar  0,6849  untuk  dari  arah  Lembang  ke Sukajadi.  Dari  nilai  koefisien  determinasi  yang  didapatkan  diketahui  hubungan antara  variabel independent dan  variabel dependent nya  tinggi,  dimana  nilainya mendekati  1  dan  sebaliknya  jika  nilainya  mendekati  0  berarti  huubungan  antara variabel semakin lemah. Dengan memasukan kecepatan kendaraan kedalam nilai X maka dapat diketahui derajat kejenuhan (DS). Dari model persamaan regresi linier sederhana  tersebut  dapat  ditarik  kesimpulan  jika  derajat  kejenuhan  meningkat maka kecepatan kendaraan akan menurun begitu pula sebaliknya.
Unitek : Jurnal Universal Teknologi Vol.14 No.2 Juli - Desember 2021 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Daftar Pustaka
Anonim  (1997) Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia , Manual  Kapasitas  Jalan Indonesia (MKJI) . Fahmi, I., Kurniawan, V. and Idham, M. (2020) ‘Perbandingan PKJI 2014 Dan MKJI 1997 Dengan Software Vissim Dalam Menganalisa Dampak Lalu Lintas (Studi Kasus Jalan Jenderal Sudirman Duri)’, Jurnal Unitek , 11(2), pp. 183–191. doi:
10.52072/unitek.v11i2.42.
Ghozali,  I.  (2011)  ‘Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  19 (edisi kelima)’, Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS . Khairulnas,  K.  (2018)  ‘Analisis  Derajat  Kejenuhan  dan  Tingkat  Pelayanan  Jalan Sudirman  Kota  Pekanbaru’, Jurnal  Teknik ,  12(2),  pp.  148–154.  doi: 10.31849/teknik.v12i2.1824.
Sudjana (2016) ‘Metoda Statistika (7th Edition)’, Metoda statistika . Sugiyono (2017) Metode penelitian pendidikan:(pendekatan kuantitatif, kualitatif dan R & D) , Bandung: Alfabeta . Tamin,  O.  Z.  (2008) Perencanaan,  Permodelan,  &  Rekayasa  Transportasi :  Teori,
Contoh Soal, dan Aplikasi , Itb .