Jurnal Indonesia Sosial Teknologi: p–ISSN: 2723 - 6609 e-ISSN : 2745-5254 Vol. 2, No. 11 November 2021
ANALISIS  PENGARUH  BERITA  BOHONG  DI  SOSIAL  MEDIA  TERHADAP KEPUTUSAN  MASYARAKAT  INDONESIA  MELAKUKAN  VAKSINASI COVID-19
Hendry Naufal Marbella 1 , Nadira Hanifah Nur’aini 2 , Shafwan Agung 3 , Nur Aini Rakhmawati 4 .
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, Jawa Timur, Indonesia Email: hendry.19052@mhs.its.ac.id 1 , nadiranuraini.19052@mhs.its.ac.id 2 , shafwan.19052@mhs.its.ac.id 3 , nur.aini@is.its.ac.id 4

## Abstrak
Wabah COVID-19 menyebabkan kepanikan, ketakutan, bahkan kematian di seluruh dunia. Program vaksinasi menjadi alternatif solusi untuk segera mengakhiri wabah ini.  Penelitian  ini  mengungkap  keputusan  vaksinasi  COVID-19  oleh  masyarakat Indonesia berdasarkan pemberitaan bohong yang ada pada media sosial. Opini yang berkembang  membuat  masyarakat  memiliki  pandangan  yang  berbeda-beda  untuk melakukan  vaksinasi  COVID-19.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menentukan  opini dan pertimbangan masyarakat dalam melakukan vaksinasi COVID-19. Penelitian ini dilakukan menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Selain itu, alat  yang  digunakan  untuk  meneliti  adalah  survei  daring.  Hasil  respons  yang didapatkan  melalui  metode  survei  membuktikan  bahwa  lebih  dari  84%  responden mengaku  pemberitaan  tentang  COVID-19  lebih  sering  dibagikan  kepada  keluarga daripada  pihak  lain.  Berita  bohong  setidaknya  diterima  oleh  lebih  dari  40% responden melalui media sosial. Hampir setengah dari jumlah responden menyatakan bahwa mereka akan berpikir dua kali untuk menerima vaksinasi COVID-19 setelah melihat  simulasi  pemberian  berita  bohong  yang  ada  di  media  sosial.  Hal  ini  juga didukung  oleh  penurunan  jumlah  responden  yang  bersedia  menerima  vaksin  baru COVID-19  dibandingkan  dengan  jumlah  responden  yang  belum  menerima  berita bohong  mengenai  vaksinasi  COVID-19.  Pada  akhirnya,  responden  ternyata  masih mempercayai  lembaga  resmi  pemerintah  sebagai  salah  satu  sumber  informasi mengenai vaksinasi COVID-19.
Kata kunci : berita bohong; COVID-19; media sosial; opini; pertimbangan; vaksinasi

## Abstract
The  COVID-19  outbreak  is  causing  panic,  fear  and  even  death  worldwide.  The vaccination program is an alternative solution to immediately end this outbreak. This study reveals the decision to vaccinate against COVID-19 by the Indonesian people based  on  fake  news  on  social  media.  The  growing  opinion  makes  people  have different  views  on  vaccinating  COVID-19.  This  study  aims  to  determine  public opinion  and  considerations  in  carrying  out  COVID-19  vaccination.  This  research was conducted using quantitative methods with a descriptive approach. In addition, the tool used for research is an online survey. The results of the responses obtained through the survey method proved that more than 84% of respondents admitted that
news about COVID-19 was more often shared with their families than other parties. Fake  news  is  at  least  accepted  by  more  than  40%  of  respondents  through  social media.  Nearly  half  of  the  respondents  stated  that  they  would  think  twice  about receiving  a  COVID-19  vaccination  after  seeing  fake  news  simulations  on  social media. This is also supported by a decrease in the number of respondents who are willing to receive the new COVID-19 vaccine compared to the number of respondents who  have  not  received  fake  news  about  COVID-19  vaccination.  In  the  end, respondents turned out to still trust official government institutions as a source of information regarding COVID-19 vaccination.
Keywords: hoax; COVID-19; social media; opinion; consideration; vaccination

## Pendahuluan
Dunia  dikejutkan  dengan  adanya  wabah  virus  Corona  (COVID-19)  yang menginfeksi hampir seluruh negara di dunia pada awal tahun 2020. Tidak peduli negara maju,  berkembang,  maupun  miskin  semua  mengalaminya.  Pada  awalnya,  ada  negara yang percaya dan berusaha untuk segera mengantisipasinya, namun, ada pula negara yang tidak  percaya,  bahkan  cenderung  ‘menyepelekan’  wabah  ini.  Virus  Corona  ini  juga menginfeksi  negara  Indonesia,  mulai  terdeteksi  masuk  di  Indonesia  sejak  awal  Maret 2020 ( Damaledo , 2021). Mengetahui hal tersebut, pemerintah Indonesia segera bertindak untuk  bisa  segera  menyelesaikan  kasus  ini.  Tindakan  yang  telah  dilakukan  pemerintah Indonesia,  di  antaranya  adalah  menyiapkan  100  rumah  sakit  dengan  ruangan  standar isolasi  dan  menginstruksikan  gerakan social  distancing ( Ihsanuddin ,  2020) . Selama proses mengatasi virus ini, terjadi banyak kepanikan dan ketakutan yang melanda warga Indonesia, sampai muncul sebuah fenomena panic buying ( Pranita , 2020). Karena hal ini banyak  masyarakat  dan  bahkan  pengamat  pemerintah  mengatakan  bahwa  pemerintah Indonesia gagap dalam mengatasi dan menjelaskan kebijakan serta kondisi terkait virus Corona (Tim COVID-19 Filantropi, 2020).
Didasari rasa tidak percaya terhadap pemerintah, mendadak banyak orang tiba- tiba  menjadi  ahli  COVID-19.  Semua  hal  dikomentari  dan  informasi  yang  belum  jelas validasinya, disebarluaskan begitu saja melalui media sosial. Selama pandemi  COVID- 19,  media  sosial  memang  menjadi  sumber  informasi  penting  bagi  masyarakat  dalam memantau perkembangan kasus COVID-19 serta mengetahui tata cara pencegahan dan penanganan  COVID-19  ( Kalia ,  2021).  Beragam  jenis  informasi  dapat  diakses  oleh masyarakat  baik  informasi  yang  diperoleh  dari  akun  resmi  maupun  yang  belum  jelas sumbernya.  Pertukaran  informasi  ini  menjadi  sangat  cepat,  terlihat  dari  peningkatan pengiriman pesan pada media sosial  Facebook, Instagram, WhatsApp sebesar 50% dari bulan-bulan sebelumnya pada daerah yang paling terdampak COVID-19 (Schultz, A., & Parikh ,  2020).  Tentunya,  dari  sekian  banyak  penggunaan  media  sosial  tidak  dapat dipastikan secara pasti bahwa semua informasi adalah benar dan dapat dipercaya. Di satu sisi terdapat informasi dan berita faktual dan terpercaya, namun berita-berita tersebut juga tidak jarang tertutupi dengan berita bohong atau hoaks yang bertebaran.
Hoaks  atau  berita  bohong  sendiri  merupakan  informasi  palsu  yang  dibuat-buat hingga  serupa  dengan  konten  pada  layaknya  berita,  namun  tanpa  adanya  proses  yang memastikan akurasi dan kredibilitas dari informasi tersebut ( Lazer et al., 2018). Terdapat tujuh  tipe  klasifikasi  berita  bohong  menurut  ( Wardle ,  2020),  diurutkan  berdasarkan tingkat intensi merugikan dari rendah ke tinggi, antara lain
1. satire  atau  parodi—tidak  bermaksud  merugikan  namun  memiliki kemungkinan menipu;
2. false  connection (koneksi  palsu)—judul  berita,  visual  atau  takarir  tidak mendukung isi konten;
3. misleading  content (konten  menyesatkan)—informasi  disesatkan  untuk menjatuhkan suatu
4. false  context (konteks  palsu)—konten  aktual  dibagikan  dengan  konteks yang palsu;
5. imposter  content (konten  tiruan)—konten  yang  palsu  namun  berkedok sumber terpercaya;
6. manipulated  content (konten  manipulasi)—informasi  atau  gambar  yang aktual namun dimanipulasi untuk menipu; dan
7. fabricated content (konten buatan)—konten yang 100% palsu, dibuat untuk menipu dan merugikan.
Menurut  sebuah  penelitian  oleh  ( Zhu et  al.,  2012)  apabila  seseorang  sudah terpapar informasi yang salah meskipun hanya sebentar saja, informasi yang salah ini bisa tersimpan  di  memori  manusia  sebaik  informasi  yang  benar.  Tentu  hal  ini  akan mengkhawatirkan apabila seseorang dengan tidak sengaja menyebarkan informasi yang salah ini hanya karena paparan berita bohong sekilas saja. Memang tidak semua orang langsung  percaya  dengan  informasi-informasi  yang  tersebar  di  dunia  maya,  masih  ada orang yang mengecek kebenarannya. Namun, dari penelitian lain, rupanya orang-orang yang sudah melakukan pengecekan fakta ini masih saja bisa terpapar dengan berita-berita bohong, yang berarti tidak ada orang di dunia ini yang bisa terlepas dari penyimpangan informasi  karena  berita-berita  bohong  ini  ( Saling,  Mallal,  Scholer,  Skelton,  &  Spina , 2021).
Di  Indonesia,  salah  satu  lembaga  yang  memerangi  hoaks  adalah  MAFINDO (Masyarakat  Anti  Fitnah  Indonesia),  sebuah  komunitas  anti-hoaks,  tersertifikasi  secara internasional oleh Internasional Fact Checking Network (IFCN), dengan tujuan sebagai pelindung  masyarakat  Indonesia  dari  berita  hoaks  ( Mafindo ,  2021).  Dari  pengamatan peneliti dengan melakukan pengindeksan melalui mesin telusur Google, ditemukan lebih dari  3.300  hasil  pencarian  dengan  kata  kunci  “vaksin  covid”  per  tanggal  9  November 2021 yang merupakan berita-berita bohong yang telah disanggah dengan berbagai sumber yang lebih kredibel oleh MAFINDO melalui situs webnya, turnbackhoax.id.
Kini pemerintah mulai mengadakan program vaksinasi COVID-19 sebagai satu- satunya cara  yang paling efektif dalam menghentikan pandemi ini dengan mengurangi risiko  kematian  yang  disebabkan  virus  COVID-19  ( Kemenkes ,  2021)  ( Dhewantara , 2021).  Sayangnya,  tak  ada  yang  dapat  menghentikan  berita  bohong  mengenai  vaksin
COVID-19 tersebar, sekalipun adanya MAFINDO atau situs pengecekan fakta lainnya, tidak  semua  orang  melakukan  pengecekan  fakta  informasi  yang  mereka  dapat  dengan informasi  yang  kredibel  dan  jelas  sumbernya  ( Zignal  Labs ,  2017).  Dengan  maraknya berita bohong yang beredar ini dikhawatirkan dapat memengaruhi keinginan masyarakat dalam  melakukan  vaksin  COVID-19.  Didukung  oleh  penelitian  sebelumnya  dengan responden dari Amerika Serikat dan Britania Raya, hasilnya ditemukan bahwa berita yang berisi  hal-hal  saintifik  yang  tidak  benar  rupanya  menurunkan  kemauan  untuk  vaksin orang-orang di Amerika Serikat dan Britania Raya (Loomba, de Figueiredo, Piatek,  de Graaf, & Larson , 2021).
Diperparah  dengan  masih  banyaknya  masyarakat  Indonesia  sekitar  23%  yang menyebarkan  cuitan  bersentimen  negatif  di  media  sosial  Twitter  menurut  penelitian ( Rakhmawati,  Aditama,  Pratama,  &  Wiwaha ,  2020)  Hal  ini  tidak  akan  mencerahkan suasana  media  sosial  yang  sudah  dipenuhi  dengan  berita  bohong.  Dengan  timbulnya berbagai macam opini di masyarakat Indonesia terkait vaksin COVID-19, pada penelitian ini penulis akan menganalisis respons-respons masyarakat terhadap berita bohong terkait vaksin COVID-19  sehingga kita dapat mengetahui bagaimana keputusan  yang diambil oleh  masyarakat  Indonesia  secara  umum.    Dengan  penelitian  ini,  pembaca  maupun peneliti  akan  mendapatkan  informasi  terkait  sentimen  masyarakat  Indonesia  terhadap program vaksinasi COVID-19 yang ada saat ini. Melalui penelitian ini pula, kita sebagai warga  negara  yang  baik  dapat  memperhatikan  dan  menyikapi  dengan  bijak  terhadap semua informasi yang kita diterima.
Penelitian  serupa  sudah  pernah  dilakukan  oleh  peneliti  di  negara-negara  lain seperti Amerika Serikat dan Britania Raya. Hasil penelitian tersebut dirasa tidak relevan dengan kondisi yang ada di Indonesia dikarenakan beberapa faktor seperti perbedaan gaya hidup dan cara masyarakat Indonesia menyikapi sesuatu yang ada di media sosial. Hal ini menjadi  salah  satu  keunggulan  penelitian  ini  dalam  meneliti  sentimen  masyarakat terhadap  program  vaksinasi  COVID-19  di  Indonesia.  Dengan  adanya  penelitian  ini, diharapkan dapat menjadi landasan atau sumber referensi untuk penelitian selanjutnya di masa yang akan datang.

## Metode Penelitian
Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode penelitian kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Metode penelitian kuantitatif menurut ( Sugiyono , 2016) merupakan  metode  penelitian  yang  berlandaskan  pada  filsafat  positivisme,  digunakan untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu,  teknik  pengambilan  data menggunakan  instrumen  penelitian,  analisis  bersifat  kuantitatif/statistik  dengan  tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Sedangkan pendekatan deskriptif adalah pendekatan berdasarkan data-data yang perlu dianalisis dan diinterpretasi sehingga dapat ditemukan solusi atas masalah yang ada sekarang.
Data-data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diambil  menggunakan  metode survei  berupa  pembagian  kuesioner  melalui  Google  Form.  Menurut  ( Effendi ,  2012), metode survei adalah mengambil sampel dari satu populasi dan menggunakan kuesioner
sebagai  alat  pengumpulan  data  yang  pokok.  Metode  survei  ini  dilakukan  kepada masyarakat  Indonesia  yang  telah  diklasifikasikan.  Pengklasifikasian  yang  dimaksud, seperti  berdasarkan  usia,  jenis  kelamin,  tingkat  pendidikan  tertinggi,  jenis  pekerjaan, agama, dan waktu yang dihabiskan di platform media sosial.
Pada  penelitian  ini  penulis  melakukan  beberapa  langkah  penelitian  untuk mendapatkan  dan  menganalisis  data.  Langkah-langkah  penelitian  yang  dilakukan  oleh penulis meliputi
1. pengumpulan berita bohong terkait vaksin COVID-19; dan
2. pengumpulan data eksperimen dengan kuesioner.
Berita bohong yang kami dapatkan ini akan digunakan sebagai pertanyaan dalam kuesioner kami. Responden akan diminta untuk memberi tanggapannya terhadap berita- berita  tersebut  untuk  mengetahui  seberapa  setuju  responden  dengan  berita  yang  tidak benar  itu.  Kami  juga  akan menanyakan  mengenai  penggunaan  sosial  media  responden serta bagaimana kepercayaan mereka terhadap sumber berita yang mereka baca di sosial media.  Media  sosial  dipilih  karena  dari  sinilah  kebanyakan  orang  mendapatkan  berita- berita baik bohong maupun faktual mengenai COVID-19 paling banyak ( Dang , 2021). Agar responden merasa lebih nyaman dalam mengisi kuesioner, kami membagi pertanyaan-pertanyaan kami menjadi enam bagian. Bagian pertama, kami meminta data demografi singkat berupa usia, jenis kelamin, dan pekerjaan. Pertanyaan-pertanyaan ini kami  adopsi  dari  laporan  Survei  Penerimaan  Vaksin  oleh  (Kementerian  Kesehatan, ITAGI,  UNICEF,  dan  WHO,  2020).  Bagian  kedua  merupakan  pertanyaan  garis  dasar pemahaman  vaksin  COVID-19,  yang  berisi  pertanyaan  mengenai  sudah  tidaknya responden menerima vaksinasi  COVID-19.  Apabila responden menjawab belum, kami juga  meminta  alasan  mereka.  Pilihan  jawaban  merupakan  hasil  adopsi  dari  kuesioner yang dilakukan oleh ( Loomba et al., 2021).
Pada bagian ketiga, kami ingin mengetahui sumber informasi vaksinasi COVID- 19  dan  penggunaan  media  sosial  responden.  Pada  bagian  keempat  kami  memaparkan kepada responden berupa lima gambar informasi bohong, beserta pertanyaan mengenai pendapat  responden  setelah  melihat  gambar-gambar  tersebut  dan  pendapatnya  akan gambar  tersebut.  Bagian  kelima,  kami  ingin  mengetahui  apakah  responden  pernah melihat konten-konten serupa seperti gambar yang kami berikan di media sosial. Ketiga bagian terakhir ini kami adopsi dari kuesioner pada penelitian oleh ( Loomba et al., 2021). Adapun gambar-gambar yang dipaparkan pada bagian keempat di kuesioner kami, merupakan tangkapan layar dari sebuah situs web dan empat konten media sosial  yang merupakan  sebuah  hoaks  dalam  kategori misleading  content .  Kelima  konten  ini  sudah dilakukan penelaahan dan  pengecekan fakta dari berbagai sumber yang kredibel untuk memastikan bahwa konten-konten tersebut bukanlah hal yang benar. Pengecekan fakta ini dilakukan oleh MAFINDO (Masyarakat Anti Fitnah Indonesia), melalui situs webnya di turnbackhoax.id.

## Hasil dan Pembahasan
1. Karakteristik Responden
Berikut  merupakan  karakteristik-karakteristik  responden  yang  bersedia berpartisipasi dalam kuesioner yang telah diadakan penulis.
Tabel 1 Karakteristik Responden Berdasarkan Rentang Usia
Rentang Usia  Jumlah Responden  Persentase 17 – 30 19 59,4% 31 – 40 1 3,1% 41 – 50 3 9,4% 51 – 60 9 28,1%
Berdasarkan data tersebut dapat diketahui bahwa responden dengan rentang usia 17-30  berjumlah  19  (59,38%),  untuk  rentang  usia  31-40  berjumlah  1  (3,13%),  untuk rentang  usia  41-50  berjumlah  3  (9,38%),  dan  untuk  rentang  usia  51-60  berjumlah  9 (28,13%).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas  responden  yang  tertarik  akan kasus yang diangkat dalam kuesioner adalah masyarakat yang berada pada rentang usia 17-30, yaitu sebanyak 19 responden.

## Tabel 2 Karakteristik Responden berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Jumlah Responden  Persentase Laki-laki 7 21,9% Perempuan 19 59,4% Tidak ingin menjawab  6 18,8%
Berdasarkan data tersebut dapat diketahui bahwa responden Laki-laki berjumlah 7  (21,9%),  responden  Perempuan  berjumlah  19  (59,4%),  dan  yang  tidak  ingin menunjukkan jenis kelaminnya berjumlah 6 (18,8%). Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas  responden  yang  tertarik  akan  kasus  yang  diangkat  dalam  kuesioner  adalah responden dengan jenis kelamin Perempuan, yaitu sebanyak 19 responden.
Tabel 3 Karakteristik Responden berdasarkan Pekerjaan Pekerjaan Jumlah Responden  Persentase Siswa/Mahasiswa 19 59,4% PNS/Tentara/Polri/BUMN/BUMD  1 3,1% Pegawai Swasta 3 9,4% Wiraswasta/Pengusaha 1 3,1% Lainnya 8 25% Berdasarkan data pada Tabel 3 tersebut dapat diketahui bahwa responden  yang bekerja sebagai Siswa/Mahasiswa
berjumlah
19 (59,4%), sebagai
PNS/Tentara/Polri/BUMN/BUMD  berjumlah  1  (3,1%),  sebagai  Pegawai  Swasta berjumlah  3  (9,4%),  sebagai  Wiraswasta/Pengusaha  berjumlah  1  (3,1%),  dan  sebagai
pekerja  serabutan  berjumlah  8  (25%).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas responden yang tertarik akan kasus yang diangkat dalam survei adalah responden yang bekerja sebagai Siswa/Mahasiswa, yaitu sebanyak 19 responden.
2. Variabel Terkait Dasar Pemahaman Vaksinasi COVID-19
a. Apakah Anda atau salah satu anggota keluarga Anda atau teman, kolega, tetangga Anda pernah dinyatakan positif COVID-19?

## Tabel 4 Respons Riwayat Mengidap COVID-19
Jawaban  Jumlah Responden  Persentase Ya 26 81,3% Tidak 6 18,8% Mungkin  - -
Berdasarkan data pada Tabel 4 dapat diketahui bahwa responden yang menjawab Ya berjumlah 26 (81,3%), responden yang menjawab Tidak berjumlah 6 (18,8%), dan tidak  ada  responden  yang  menjawab  Mungkin.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa mayoritas  responden  menjawab  Ya  terkait  pertanyaan  1  bagian  1,  yaitu  sebanyak  26 responden.
b. Apakah Anda sudah menerima vaksinasi COVID-19?
Tabel 5 Respons Penerimaan Vaksin COVID-19 Jawaban Jumlah Responden  Persentase Sudah 30 93,8% Belum, masih mempertimbangkan  2 6,3% Belum, tidak akan - -
Berdasarkan data  pada Tabel 5 tersebut dapat diketahui bahwa responden  yang menjawab  Sudah  berjumlah  30  (93,8%),  responden  yang  menjawab  Belum,  masih mempertimbangkan  berjumlah  2  (18,8%),  dan  tidak  ada  responden  yang  menjawab Belum, tidak akan. Sehingga dapat disimpulkan bahwa mayoritas responden menjawab Sudah terkait pertanyaan 2 bagian 1, yaitu sebanyak 30 responden.
c. Apabila ada vaksin COVID-19 baru, apakah Anda akan merimanya?
Tabel 6 Respons Penerimaan Vaksin COVID-19 Baru Jawaban Jumlah Responden  Persentase Ya 19 59,4% Tidak yakin, masih mempertimbangkan  11 34,4%
Tidak, tidak akan 2 6,3%
Berdasarkan data pada Tabel 6 tersebut dapat diketahui bahwa responden  yang menjawab  Ya  berjumlah  19  (59,4%),  responden  yang  menjawab  Tidak  yakin,  masih mempertimbangkan berjumlah 11 (34,4%), dan responden yang menjawab Tidak, tidak akan  berjumlah  2  (6,3%).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas  responden menjawab Ya terkait pertanyaan 3 bagian 1, yaitu sebanyak 19 responden.
3. Variabel Terkait Sumber Informasi dan Sosial Media
a. Sumber informasi mana yang Anda percayai mengenai informasi COVID-19?

## Gambar 1 Grafik Sumber Informasi yang Dipercaya
Berdasarkan data pada Gambar 1 dapat diketahui bahwa mayoritas responden menjawab Arahan pemerintah merupakan sumber informasi terpercaya mengenai COVID-19, yaitu sebanyak  16  responden.  Diikuti  dengan  Otoritas  kesehatan  internasional  (WHO)  dan Otoritas  kesehatan  nasional  (Kemenkes,  ITAGI)  sebanyak  masing-masing  15  dan  14 responden.
b. Dalam satu bulan terakhir, rata-rata berapa lama waktu yang Anda habiskan tiap hari menggunakan media sosial?
Tabel 7 Respons Lama Penggunaan Media Sosial Jawaban Jumlah Responden Persentase (%) Tidak pernah - - Kurang dari 10 menit/hari  2 6,3% 10-30 menit/hari 1 3,1% 31-60 menit/hari 3 9,4% 1-2 jam/hari 9 28,1%
2-3 jam/hari 4 12,5% Lebih dari 3 jam/hari 13 40,6%
Berdasarkan data pada Tabel 7 tersebut dapat diketahui bahwa responden tidak ada yang menjawab Tidak pernah, responden yang menjawab Kurang dari 10 menit/hari berjumlah  2  (6,3%),  yang  menjawab  10-30  menit/hari  berjumlah  1  (3,1%),  yang menjawab 31-60 menit/hari berjumlah 3 (9,4%), yang menjawab 1-2 jam/hari berjumlah 9 (28,1%), yang menjawab 2-3 jam/hari berjumlah 4 (12,5%), dan yang menjawab lebih dari  3  jam/hari  berjumlah  13  (40,6%).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas responden menjawab Lebih dari 3 jam/hari terkait pertanyaan 1 bagian 2, yaitu sebanyak 13 responden.
c. Platform media sosial apa yang Anda gunakan?

## Gambar 2 Platform Media Sosial yang Digunakan
Berdasarkan  data  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas  responden menggunakan platform media sosial WhatsApp, yaitu sebanyak 30 responden.
d. Di platform media sosial mana Anda menerima informasi mengenai COVID-19?

## Gambar 3 Media Sosial yang Memberi Informasi
Berdasarkan  data  pada  Gambar  3  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas responden menerima informasi mengenai COVID-19 berasal dari platform media sosial Whatsapp, yaitu sebanyak 18 responden.
e. Dengan siapa Anda berbagi informasi mengenai COVID-19?

## Gambar 4 Relasi Berbagi Informasi
Berdasarkan  data  pada  Gambar  4  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas responden  berbagi  informasi  mengenai  COVID-19  dengan  keluarga  masing-masing, yaitu sebanyak 27 responden.
f. Di platform media sosial mana Anda berbagi informasi mengenai COVID-19?

## Gambar 5 Media Sosial Berbagi Informasi
Berdasarkan  data  pada  Gambar  5  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  mayoritas responden berbagi informasi mengenai COVID-19 melalui media sosial WhatsApp, yaitu sebanyak 27 responden.
4. Variabel Terkait Eksposur Informasi Vaksinasi COVID-19
Pada bagian ini penulis menunjukkan lima buah gambar yang menunjukkan berita bohong terkait vaksinasi. Di sini penulis menganalisis tanggapan para responden terkait gambar-gambar yang telah dicantumkan.
a. Setelah  melihat  gambar-gambar  tersebut,  apabila  ada  vaksin  COVID-19  baru, apakah Anda akan merimanya?
Tabel 8 Respons Penerimaan COVID-19 Setelah Eksposur Berita Bohong
Jawaban Jumlah Responden  Persentase (%) Ya 17 53,1% Tidak yakin, masih mempertimbangkan  14 43,8% Tidak, tidak akan 1 3,1%
Berdasarkan data  pada Tabel 8 tersebut dapat diketahui bahwa responden  yang menjawab  Ya  berjumlah  17  (53,1%),  responden  yang  menjawab  Tidak  yakin,  masih mempertimbangkan berjumlah 14 (43,8%), dan responden yang menjawab Tidak, tidak akan  berjumlah  1  (3,1%).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas  responden menjawab Ya terkait pertanyaan 1 bagian 3, yaitu sebanyak 17 responden.
b. Secara umum, berdasarkan informasi pada gambar saya merasa ...

## Gambar 6 Perasaan Responden Terhadap Gambar
Berdasarkan  data  pada  Gambar  6  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  secara keseluruhan  mayoritas  responden  merasa  sangat  tidak  setuju  dengan  informasi  yang tercantum dalam gambar-gambar yang telah diberikan.
c. Secara umum, berdasarkan informasi pada gambar, saya akan ...

## Gambar 7 Tindakan Responden Terkait Gambar
Berdasarkan  data  pada  Gambar  7  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  secara keseluruhan  mayoritas  responden  sangat  mungkin  akan  mengecek  kebenaran  atas informasi-informasi  yang  tercantum  dalam  gambar  dan  sangat  tidak  mungkin  akan membagikan informasi-informasi dalam gambar tersebut kepada relasinya.

## 5. Variabel Terkait Berbagi Informasi Vaksinasi COVID-19
Pada  bagian  ini  penulis  menanyakan  terkait  media  sosial  yang  digunakan  oleh responden  untuk  membagikan  informasi  terkait  vaksinasi  COVID-19  pada  satu  bulan terakhir.
a. Pernahkah  Anda  melihat  konten-konten  yang  mirip  dengan  gambar-gambar  di atas di media sosial pada satu bulan terakhir?

## Tabel 9 Respons Melihat Konten Berita Bohong di Media Sosial
Jawaban Jumlah Responden Persentase (%) Ya 13 40,6% Tidak 15 46,9% Tidak tahu  4 12,5%
Berdasarkan data pada Tabel 9 tersebut, didapatkan hasil bahwa responden yang menjawab  Ya  berjumlah  13  (40,6%),  menjawab  Tidak  berjumlah  15  (46,9%),  dan menjawab  Tidak  tahu  berjumlah  4  (12,5%).  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa mayoritas responden menjawab Tidak pada pertanyaan 1 bagian 4, yaitu sebanyak 15.
b. Seberapa sering Anda melihat konten yang mirip dibagikan di media sosial pada satu bulan terakhir?
Tabel 10 Respons Frekuensi Melihat Konten Berita Bohong di Sosial Media Jawaban Jumlah Responden Persentase (%) Beberapa kali sehari 1 3,1% Sekali atau dua kali sehari  1 3,1% Beberapa kali seminggu 3 9,4% Beberapa kali sebulan 12 37,5% Tidak pernah 7 21,9% Tidak tahu 8 25%
Berdasarkan data pada Tabel 10 tersebut, didapatkan hasil bahwa responden yang menjawab Beberapa kali sehari berjumlah 1 (3,1%), Sekali atau dua kali sehari berjumlah 1 (3,1%), Beberapa kali seminggu berjumlah 3 (9,4%), Beberapa kali sebulan berjumlah 12 (37,5%), Tidak pernah berjumlah 7 (21,9%), Tidak tahu berjumlah 8 (25%). Sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas  responden  menjawab  Beberapa  kali  sebulan  pada pertanyaan 2 bagian 4, yaitu sebanyak 12.
c. Pernahkah  Anda  membagikan,  menyukai,  atau  berkomentar  pada  konten  yang mirip pada satu bulan terakhir?

## Tabel 11 Respons Berinteraksi Dengan Konten Berita Bohong
Jawaban Jumlah Responden Persentase (%) Ya 1 3,1% Tidak 31 96,9% Tidak tahu  - -
Berdasarkan data pada Tabel 11 tersebut, didapatkan hasil bahwa responden yang menjawab  Ya  berjumlah  1  (3,1%),  Tidak  berjumlah  31  (96,9%),  dan  tidak  ada  yang menjawab  Tidak  tahu.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas  responden menjawab Tidak pada pertanyaan 3 bagian 4, yaitu sebanyak 31.
Secara  garis  besar  dari  beberapa  analisis  tersebut,  ditemukan  hasil  yang  cukup bertolak belakang dengan hasil penelitian terdahulu yang dilakukan di Amerika Serikat dan  Britania  Raya  oleh  ( Loomba et  al.,  2021)  Seperti  yang  terlihat  di  Tabel  6,  semula terdapat 19 responden yang mau menerima vaksin COVID-19 baru, namun setelah diberi eksposur dengan berita bohong, dua responden berubah pikiran dan memilih untuk masih mempertimbangkannya seperti yang terlihat pada Tabel 8. Hal ini bisa jadi karena para responden sudah jarang melihat adanya berita bohong di media sosial dan kebanyakan hanya  pernah  melihatnya  sekali  dalam  satu  bulan  seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  10. Serta  terlihat  pula  dari  grafik  di  Gambar  7  kebanyakan  responden  merasa  sangat memungkinkan untuk melakukan pengecekan fakta apabila melihat foto atau konten yang memiliki  narasi  mencurigakan  seperti  berita  bohong  yang  telah  penulis  paparkan  pada survei.

## Kesimpulan
Dari hasil penelitian pengaruh berita bohong di media sosial terhadap keputusan masyarakat  Indonesia  dalam  melakukan  vaksin  COVID-19,  dapat  diambil  kesimpulan bahwa masyarakat Indonesia yang berencana melakukan vaksinasi COVID-19 cenderung tetap  kukuh  pada  pendiriannya  untuk  melakukan  vaksinasi  meskipun  telah  terpapar berita-berita  yang  menyesatkan.  Hanya  ada  sebagian  yang  sangat  kecil  berubah pikirannya menjadi mempertimbangkan vaksinasi setelah melihat berita-berita tersebut. Hal  ini  dikarenakan  masyarakat  Indonesia  kebanyakan  hanya  mempercayai  informasi mengenai  vaksin  COVID-19  yang  langsung  bersumber  dari  pemerintah,  otoritas kesehatan,  maupun  langsung  dari  seorang  tenaga  kesehatan.  Meskipun  mereka mendapatkan  berita  bohong  melalui  media  sosial,  kebanyakan  cenderung  melakukan pengecekan  fakta  terlebih  dahulu  sehingga  menghentikan  adanya  persebaran  berita bohong ke orang lain. Meskipun begitu, penelitian tambahan perlu terus dilakukan untuk mendapatkan  hasil  yang  lebih  konkret  dan  mencakup  lebih  banyak  responden  seluruh Indonesia.

## Bibliografi
Damaledo. (2021). 2 Maret 2020 kasus corona pertama di Indonesia diumumkan tahun lalu.  Retrieved  from  tirto.id  website:  tirto.id:  https://tirto.id/2-maret-2020-kasus- corona-pertama-di-indonesia-diumumkan-tahun-lalu-gaKw.
Dang,  Hoang  Linh.  (2021).  Social  Media,  Fake  News,  and  the  COVID-19  Pandemic: Sketching the Case of Southeast Asia. Austrian Journal of South-East Asian Studies , 14 (1), 37–58. https://doi.org/10.14764/10.ASEAS-0054 .
Dhewantara,  P.  W.  (2021).  Studi  Terbaru:  Vaksin  COVID-19  Efektif  Mencegah Perawatan  dan  Kematian.  Retrieved  from  sehatnegeriku.kemkes.go.id  website: https://sehatnegeriku.kemkes.go.id/baca/rilis-media/20210812/4238277.
Effendi, Sofian. (2012). Tukiran. Metode Penelitian Survei .
Ihsanuddin. (2020). Waspada Virus Corona, Pemerintah Siapkan 100 RS dengan Ruang
Isolasi. Retrieved from
https://nasional.kompas.com/read/2020/01/27/14590641/waspada-virus-corona- pemerintah-siapkan-100-rs-dengan-ruang-isolasi website:
Kalia, B. S. (2021). Analisis Penyebaran Berita Hoaks Pandemi Covid-19 di Bondowoso Melalui Facebook.
Kemenkes.  (2021).  Program  Vaksinasi  COVID-19  Mulai  Dilakukan,  Presiden  Orang Pertama Penerima Suntikan Vaksin COVID-19. Retrieved from http://p2p.kemkes.go.id/program-vaksinasi-covid-19-mulai-dilakukan-presiden- orang-pertama-penerima-suntikan-vaksin-covid-19/ website:
Labs,  Zignal.  (2017).  A  report  on  the  spread  of  fake  news.  Retrieved  from http://go.zignallabs.com/Q1-2017-fake-news-report website:
Lazer, David M. J., Baum, Matthew A., Benkler, Yochai, Berinsky, Adam J., Greenhill, Kelly  M.,  Menczer,  Filippo,  Metzger,  Miriam  J.,  Nyhan,  Brendan,  Pennycook, Gordon, & Rothschild, David. (2018). The science of fake news. Science , 359 (6380), 1094–1096. https://doi.org/10.1126/science.aao2998 .
Loomba, Sahil, de Figueiredo, Alexandre, Piatek, Simon J., de Graaf, Kristen, & Larson, Heidi  J.  (2021).  Measuring  the  impact  of  COVID-19  vaccine  misinformation  on vaccination intent in the UK and USA. Nature Human Behaviour , 5 (3), 337–348. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01056-1 .
Mafindo.  (2021).  Tentang  kami.  Retrieved  from  https://www.mafindo.or.id/tentang- kami/ website: https://www.mafindo.or.id/tentang-kami/
Pranita,  E.  (2020).  Virus  corona  di  Indonesia  bikin  masyarakat  panik,  ini  sebabnya.
Retrieved from kompas.com website:
https://www.kompas.com/sains/read/2020/03/12/071400823/virus-corona-di-
indonesia-bikin-masyarakat-panik-ini-sebabnya?page=all
Rakhmawati, Nur Aini, Aditama, Muhammad Iqbal, Pratama, Rizqeya Irfan, & Wiwaha, Kevin  Hafizzana  Untoro.  (2020).  Analisis  Klasifikasi  Sentimen  Pengguna  Media Sosial  Twitter  Terhadap  Pengadaan  Vaksin  COVID-19. JIEET  (Journal  of Information Engineering and Educational Technology) , 4 (2), 90–92.
https://doi.org/10.26740/jieet.v4n2.p90-92 .
Saling,  Lauren  L.,  Mallal,  Devi,  Scholer,  Falk,  Skelton,  Russell,  &  Spina,  Damiano. (2021). No one is immune to misinformation:  An investigation of misinformation sharing  by  subscribers  to  a  fact-checking  newsletter. Plos  One , 16 (8),  e0255702. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0255702 .
Schultz,  A.,  &  Parikh,  J.  (2020).  Keeping  our  services  stable  and  reliable  during  the COVID-19  outbreak.  Retrieved  from  https://about.fb.com/news/2020/03/keeping- our-apps-stable-during-covid-19/
website:
https://about.fb.com/news/2020/03/keeping-our-apps-stable-during-covid-19/.
Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D (PT  Alfabet). Bandung.
Wardle, C. (2020). Understanding information disorder. Diambil kembali dari First Draft.
Retrieved from https://firstdraftnews.org/long-form-article/understanding-
information-disorder/ website: https://firstdraftnews.org/long-form-
article/understanding-information-disorder/
Zhu,  Bi,  Chen,  Chuansheng,  Loftus,  Elizabeth  F.,  He,  Qinghua,  Chen,  Chunhui,  Lei, Xuemei, Lin, Chongde, & Dong, Qi. (2012). Brief exposure to misinformation can lead to long‐term false memories. Applied Cognitive Psychology , 26 (2), 301–307. https://doi.org/10.1002/acp.1825 .