Halomoan S. Sihombing
INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 3 Tahun 2023 Page 10051-10062 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Faktor Penentu Carbon Emission Disclosures (Studi Pada Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Barang Konsumsi Di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2021)
Chandra Selamat Putra Gulo 1 ✉ , Manatap Berliana Lumban Gaol 2 ,
Halomoan S. Sihombing 3
Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas HKBP Nommensen Medan Email: berlianalumbangaol@uhn.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Perubahan iklim sekarang ini mendapatkan perhatian yang signifikan sebagai isu lingkungan global. Rata- rata  suhu  permukaan  global  meningkat  dengan  laju  0.740  C  ±  0.180  C  yang mengakibatkan perubahan iklim di berbagai tempat termasuk di Indonesia. Salah satu yang menyebabkan perubahan iklim di dunia adalah gas rumah kaca yang dihasilkan dari aktivitas manusia. Karbon dihasilkan oleh 50 perusahaan, yang terutama beroperasi di sektor energi, bahan baku dan sektor utilitas. Penelitian ini dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  leverage,  ukuran  perusahaan,  profitabilitas,  dan  kinerja lingkungan terhadap pengungkapan Carbon Emission Disclosures. Penelitian ini dilaksanakan pada perusahaan manufaktur  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Sub Sektor Barang Konsumsi dengan  input  data  tahun  2017 – 2021.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  diakses  melalui www.idx.co.id  dan  www.finance.yahoo.com.  Jenis data yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah data sekunder yaitu data kuantitatif yang diperoleh dari www.idx.com. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan tahunan dan sustainability report perusahaan untuk periode 2017 – 2021. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 54 perusahaan manufaktur  pada sub sektor barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jumlah sampel yang memenuhi kriteria penelitian sebanyak 42 perusahaan. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis regresi linear berganda. Dalam peneliti menggunakan aplikasi E-views versi 10 untuk melakukan  pengujian  antara  lain,  uji  asumsi  klasik,  dan  untuk  membuktikan  hipotesis  maka  diuji dengan  menggunakan  uji  koefisien  determinasi  daN  uji  T  (parsial).  Hasil  pengolahan  data menunjukkan  bahwa  variable  independent  leverage,  ukuran  perusahaan,  profitabilitas,  dan  kinerja lingkungan berpengaruh positif signifikan terhadap pengungkapan Carbon Emission Disclosures pada perusahaan manufaktur sub sektor barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2017-2021.
Kata Kunci : Bursa Efek Indonesia, Carbon Emission Disclosures, Rasio Keuangan

## Abstract
Climate  change  is  currently  gaining  significant  attention  as  a  global  environmental  issue.  Average global  surface  temperatures  are  increasing  at  a  rate  of  0.740  C  ± 0.180  C which  results  in climate change in various places including in Indonesia. One of the causes of climate change in the world is greenhouse  gases  produced  from  human  activities.  Carbon  is  generated  by  50  companies,  which mainly operate in the energy, raw materials and utilities sectors. This study was conducted to determine the effect of leverage, company size, profitability, and environmental performance on Carbon Emission Disclosures. This research was conducted on manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) Consumer Goods Sub-Sector with data input for 2017 – 2021. The data used in this study were accessed through www.idx.co.id and www.finance.yahoo.com.  The type of data used in this study is secondary data, namely quantitative data obtained from www.idx.com. The data used in this study are the company's annual report and sustainability report for the period 2017 – 2021. The population used in this study was 54 manufacturing companies in the consumer goods sub-sector listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). The number of samples that met the research criteria was 42 companies. The data analysis method used in this study is multiple linear regression analysis method. In the researcher using the E-views application version 10 to test, among others, classical assumption tests, and to prove hypotheses, it was tested using the coefficient of determination test and  the  T  (partial)  test.  The  results  of  data  processing  show  that  variable  independent  leverage, company size, profitability, and environmental performance have a significant positive effect on the disclosure of Carbon Emission Disclosures  in manufacturing companies in the consumer goods sub- sector listed on the IDX for the 2017-2021 period.
Keywords : Indonesia Stock Exchange, Carbon Emission Disclosures, Financial Ratios

## PENDAHULUAN
Perubahan  iklim  sekarang  ini  mendapatkan  perhatian  yang  signifikan  sebagai  isu lingkungan  global  (Semaran,  2021).  Menurut  IPCC  (Intergovernmental  Panel  on  Climate Change, 2018), rata- rata suhu permukaan global meningkat dengan laju 0.740 C ± 0.180 C yang mengakibatkan perubahan iklim di berbagai tempat termasuk di Indonesia. Dampak perubahan iklim yang terjadi di Indonesia meliputi kenaikan suhu permukaan, perubahan cuaca hujan, kenaikan suhu dan tinggi muka laut, peningkatan kejadian iklim dan cuaca ekstrim (RAN-API Bappenas, 2017).
Upaya  pengurangan  emisi  GRK  (termasuk  emisi  karbon)  yang  dilakukan  oleh perusahaan sebagai pelaku usaha dapat diketahui dari pengungkapan emisi karbon ( Carbon Emission Disclosure). Carbon Emission Disclosure di Indonesia masih merupakan voluntary disclosure  dan  praktiknya  masih  jarang  dilakukan  oleh  entitas  bisnis.  Menurut  Penelitian Pradini (2013), praktik pengungkapan emisi gas rumah kaca termasuk emisi karbon masih minim  untuk  memenuhi  pedoman  ISO  14064-1.  Perusahaan  yang  melakukan
pengungkapan  emisi  karbon  memiliki  beberapa  pertimbangan  diantaranya  untuk mendapatkan legitimasi dari para stakeholder, menghindari ancaman-ancaman terutama bagi perusahaan-perusahaan yang menghasilkan gas rumah kaca (greenhouse gas) seperti peningkatan operating costs, pengurangan permintaan (reduced demand), risiko reputasi (reputational  risk),  proses  hukum  (legal  proceedings),  serta  denda  dan  pinalti  (Jannah  & Muid, 2020).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  faktor-faktor  yang  mempengaruhi Carbon Emission  Disclosure  pada  perusahaan  di  Indonesia,  yang  meliputi  leverage,  ukuran perusahaan, profitabilitas, dan kinerja lingkungan. Hubungan Carbon Emission Disclosure yang dilakukan perusahaan terhadap penelitian dari segi aspek ke ilmuan akuntansi, yaitu dengan  tujuan  penerapan Carbon  Emission  Disclosure  yang  dilakukan  perusahaan manufaktur  dengan  baik  akan  mengurangi  efek  gas  rumah  kaca  dan  sebagai  bentuk kepedulian perusahaan terhadap lingkungan, sehingga sejalan dengan konsep CSR yang dilakukan perusahaan terhadap masyarakat yang akan menimbulkan nilai positif terhadap perusahaan  tersebut  sehingga  diharapkan  dapat  meningkatkan  profit  perusahaan  dan nama baik perusahaan. Penelitian ini mengacu pada penelitian yang dilakukan oleh (Karbon et al., 2019) yang meneliti Company Carbon Emission Disclosure pada perusahaan top 100 di  Indonesia. Carbon  Emission  Disclosure  diukur  dengan  menggunakan  beberapa  item dalam empat kategori besar yang relevan dengan perubahan iklim dan emisi karbon yang dikembangkan  oleh  Choi  et  al  (2013)  berdasarkan  lembar  permintaan  informasi  yang diberikan oleh CDP (Carbon Disclosure Project). Namun terdapat perbedaan yaitu peneliti menambahkan variabel kinerja lingkungan,  dan leverage  dengan  periode penelitian dari tahun  2017-2021.  BSN  menetapkan  4  Standar  Nasional  Indonesia  (SNI)  mengenai Greenhouse Gases (GHG) yang terdiri SNI ISO 14064-1:2009, SNI ISO 14064-2:2009, SNI ISO 14064-3:2009, dan SNI ISO 14065:2009. SNI GHG tersebut disusun sebagai acuan dalam penghitungan  emisi  karbon  (bsn.go.id).  Sedangkan  perusahaan  yang  menjadi  sampel adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI karena perusahaan yang masuk dalam kategori  Industri  yang  intensif  dalam  menghasilkan  emisi  merupakan  perusahaan manufaktur. Maka dari itu, peneliti tertarik untuk meneliti bagaimana “ Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Carbon Emission Disclosures (Studi Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia Sub Sektor Barang Konsumsi Periode 2017 – 2021) ”

## METODE PENELITIAN
Populasi  dalam  penelitian  ini  laporan  keuangan  indeks  perusahaan  manufaktur  sub sektor barang konsumsi yang sudah dipublikasi oleh Bursa Efek Indonesia dengan periode pengamatan  dari  tahun  2017  sampai  dengan  tahun  2021.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  merupakan  data  sekunder,  yaitu  data  perusahaan  yang  diterbitkan  oleh majalah  SWA, annual  report  dan  laporan  keuangan  perusahaan  dari  tahun  2017  sampai dengan  2021  yang  diperoleh  dari  situs  www.idx.co.id.  Populasi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  sebanyak  54  perusahaan  manufaktur  sub  sektor  barang  konsumsi  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI).
Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  teknik purposive sampling. Purposive sampling adalah teknik pengambilan sampel dengan menggunakan pertimbangan/kriteria tertentu.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  mengambarkan  jumlah  pengamatan,  nilai  minimum,  nilai maksimum, nilai rata-rata dan standar  deviasi. Variabel yang  diukur dalam  penelitian ini adalah Carbon  Emission  Disclosure  sebagai  variabel  dependent,  profitabilitas,  ukuran perusahaan, leverage, dan kinerja lingkungan sebagai variabel independent. Berikut adalah hasil statistik deskriptif variabel tersebut:
ROA UKURAN PERUSAHAAN DER KL CSR Mean 1.8633 6.7124 1.4456 5.7124 0.5173 Median 0.3883 6.9552 0.7247 5.9552 0.5385 Maximum 7.3792 8.706 4.1107 7.706 0.996 Minimum 0.0153 5.7071 0.1307 4.7071 0 Std. Dev 2.1773 0.8401 1.48755 0.8401 0.282 Skewness 0.9053 0.9596 0.8687 0.9596 -0.1456 Kurtosis 2.3272 3.3484 1.9102 3.3484 1.9414 Jarque-Bera 32.6457 33.2915 36.8102 33.2915 10.5462 Probability 0 0 0 0 0.0051 Sum 391.3051 1409.621 303.5919 1199.621 108.6339 Sum Sq. Dev. 990.7944 147.508 462.4812 147.508 16.6245
Observations 210 210 210 210 210

## Sumber: Olah Data Eviews
Hasil dari statistik deskriptif menunjukkan nilai maximum terdapat pada PT. Inti Agri Resources Tbk dengan nilai CSR sebesar 0,9960 dan nilai minimum terdapat pada PT. Bumi Teknokultura  Unggul  Tbk  dengan  nilai  CSR  sebesar  0,0001.  Hal  ini  dikarenakan  nilai determinan perusahaan seperti profit, liabilitas, ekuitas perusahaan PT. Inti Agri Resources Tbk dinilai cukup stabil dari tahun ke tahun dan PT. Inti Agri Resources Tbk sering melakukan perencanaan CSR secara terstruktur sesuai dengan tujuan dan visi perusahaan.

## 3.2 Uji Normalitas
Uji normalitas merupakan uji yang dilakukan untuk menunjukkan bahwa data yang dipakai dalam penelitian berdistribusi normal atau tidak.. Apabila signifikan <5% maka hal itu berarti data tidak berdistribusi secara normal. Sebaliknya apabila nilai signifikan >5% maka hal tersebut berarti data terdistribusi secara normal dan apabila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Hasil uji normalitas dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
0 4 8 12 16 20 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 Series: Standardized Residuals Sample 2017 2021 Observations 210 Mean -4.23e-18 Median 0.029584 Maximum 0.541035
Minimum -0.526925 Std. Dev. 0.278851 Skewness -0.140209 Kurtosis 1.981611 Jarque-Bera  9.762807 Probability 0.007586
Berdasarkan  gambar  diatas  menunjukkan  bahwa  data  tersebut  nilai probability sebesar  0,0075  < α  (0,050),  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi  normal sehingga model regresi layak digunakan.

## 3.3 Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  dilakukan  untuk  melihat  ada  tidaknya  korelasi  antara  variabel independent    pada  model  regresi.  Metode  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  ada  atau tidaknya multikolinieritas dapat dilihat dari nilai tolerance > 0,10 atau jika VIF < 10. Hasil uji
Halomoan S. Sihombing
multikolinieritas dapat ditunjukkan dalam tabel berikut ini :
Variabel Nilai Tolerance Nilai VIF Keterangan CSR 0,3482 1,3765 Tidak ada multikolinieritas ROA 0,2329 2,6430 Tidak ada multikolinieritas UKURAN PERUSAHAAN 0,7938 3,7928 Tidak ada multikolinieritas DER 0,1217 2,7034 Tidak ada multikolinieritas KL 0,9721 3,1849 Tidak ada multikolinieritas
Berdasarkan tabel  diatas menunjukkan nilai tolerance semua variabel independent dalam penelitian ini lebih besar dari 10% atau 0,10 dan nilai VIF ( Variance Inflation Factors) kurang  dari  10.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terjadi  multikolinierat  dalam penelitian ini.

## 3.4 Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  menguji  apakah  dalam  model  regresi  terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Jika  variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan  jika  berbeda  disebut  heteroskedastisitas.  Model  regresi  yang  baik  adalah  yang homokedastisitas  atau  tidak  terjadi  heterokedastisitas.  Untuk  mengetahui  ada  tidaknya heteroskedastisitas  dilihat  melalui  hasil  uji  statistik.  Uji  statistik  yang  dilakukan  dalam penelitian ini adalah uji glejser. Hasil uji heteroskedastisitas dapat ditunjukkan dalam tabel berikut ini:
Variable  Coefficient  Std. Error t- Statistic Prob C 1.193429 1.744822 0.683983 0.4956 ROA 0.023276 0.03263 0.713345 0.4773 SIZA 0.04115 0.052623 0.781962 0.4361
DER 0.166841 0.175041 0.953152 0.3429 KL -0.0464 0.085423 -0.54317 0.5882 R- squared 0.205511 Mean dependent var 0.499205 Adjusted R- squared -0.04581 SD dependent var 0.273625 S.E of refression 0.279822 Akaike info critertion 0.500415 Sum Squared resid 7.673441 Schwarz criterion 1.20627 Log likehood -0.52701 Hannan- Quinn criter 0.787228 F-statistic 0.817732 Durbin- Watson Stat 2.446949 Prob (F- statistic) 0.7339
Berdasarkan  tabel  diatas  hasil  uji  heteroskedastisitas  menunjukkan  bahwa Carbon Emission Disclosure sebagai variabel dependent, profitabilitas, ukuran perusahaan, leverage, dan kinerja lingkungan memiliki nilai probabilitas signifikansi diatas α (0,05) yang berarti tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Hasil  uji  asumsi  klasik  diatas,  dapat  disimpulkan  data berdistribusi  normal  serta  tidak  terdapat  pelanggaran  multikolinieritas,  dan heteroskedastisitas.

## 3.5 Uji Chow
Uji  Chow  digunakan  untuk  menentukan  model  analisis  data  panel  yang  akan digunakan.  Uji  Chow  digunakan  untuk  memilih  antara  model Fixed  Effect  atau  model Common  Effect  yang  sebaiknya  dipakai.  Apabila  hasil  uji  spesifikasi  ini  menunjukkan probabilitas Chi- square lebih dari 0,05 maka model yang dipilih adalah Common Effect.
Sebaliknya, apabila probabilitas Chi-square kurang dari 0,05 maka model yang sebaiknya dipakai adalah Common Effect.
Effect Test  Statistic d.f Prob Cross Section F 0.882135  (25,98)  0.6278 Cross Section Chi Square 26.38598 25 0.3872
Berdasarkan hasil uji chow pada tabel diatas diketahui nilai probabilitasnya lebih besar dengan nilai 0,3875 > 0,05 maka model analisis data panel yang akan digunakan adalah common effect.

## 3.6 Uji Hausman
Uji Hausman digunakan untuk mengetahui model yang sebaiknya dipakai, yaitu Fixed Effect  Model  (FEM)  atau  Random  Effect  Model  (REM).  Apabila  hasil  uji  spesifikasi  ini menunjukkan  probabilitas Chi-square  lebih  dari  0,05  maka  model  yang  dipilih  adalah Random Effect. Sebaliknya, apabila probabilitas Chi-square kurang dari 0,05 maka model yang sebaiknya dipakai adalah Fixed Effect.
Test Summary Chi Sq Statistic Chi Sq d.f Prob Cross Section Chi Square 6.126842 6 0.4091
Berdasarkan  hasil  uji  hausman  pada  tabel  diatas  diketahui  nilai  probabilitas  cross section ialah 0,4091. Nilai tersebut menunjukkan H0 ditolak karena nilai probability 0,4091 > 0,05, maka model analisis data panel yang akan digunakan adalah fixed effect.

## 3.7 Analisis Regresi Berganda
Analisis  data  akan  dilakukan  dengan  analisis  regresi  berganda  yaitu  pengujian statistik  yang  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  dan  variabel  atau  lebih  terhadap variabel  dependen.  Pada  penelitian  ini  model  regresi  yang  digunakan  adalah  sebagai berikut:

## Y = α + β1 X1 + β2 X2 + β3 X3 + β4 X4 + e ……(1)
Maka model regresi yang dapat dibentuk adalah sebagai berikut:
Y = 0,2634 – 0,0278X1 + 0,0027X2 + 0,0467X3 + 0,0063X4 + e

## 3.8 Uji koefisien determinasi (R²)
Uji koefisien determinasi (R²) dilakukan untuk mengetahui sebarapa besar kemampuan variabel dependent dapat dijelaskan oleh variabel independent.
Cross Section Fixed 1 R squared 0,0267 2 Adjusted R squared 0,2207
Hasil uji koefisien determinasi (R²) besarnya koefisien determinasi ( Adjusted R Square) adalah 0,2207 atau 22%. Hal ini menunjukkan determinasi pengungkapan  variabel Carbon Emission  Disclosure  berpengaruh  terhadap  nilai  perusahaan  sebesar  22%,  sedangkan sisanya 88% dipengaruhi variabel lain yang tidak masuk dalam penelitian.

## 3.9 Uji parsial (Uji t)
Untuk  pengujian  hipotesis  pertama  sampai  pengujian  hipotesis  kedua  dilakukan dengan menggunakan uji t. Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel  independent  secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependent. Ringkasan Uji t di cantumkan sebagai berikut:
Variabel t hitung  Signifikan  Keterangan ROA 0.571216 0.0391 Berpengaruh Positif Signifikan UKURAN PERUSAHAAN -1.2704 0.0206 Berpengaruh Positif Signifikan DER 0.158984 0.0039 Berpengaruh Positif Signifikan
LK 1.265524 0.0253

## Berpengaruh
Positif Signifikan
Berdasarkan tabel t-test diperoleh variable profitabilitas, ukuran perusahaan, leverage dan  kinerja  lingkungan  mempunyai  nilai  signifikansi  <  0,05  yang  berarti  hasil  pengujian secara parsial menunjukkan bahwa pengungkapan variable tersebut berpengaruh signifikan terhadap variable Carbon Emission Disclosure.

## 3.10 Pengujian Hipotesis
Berdasarkan  hasil  pengujian  uji  t,  maka  dalam  hal  tersebut  menunjukkan  hipotesis diterima, yang artinya pengujian secara parsial menunjukkan bahwa pengungkapan variabel profitabilitas,  ukuran  perusahaan, leverage,  kinerja  lingkungan,  berpengaruh  positif signifikan terhadap variabel Carbon Emission Disclosure terbukti.

## SIMPULAN
Penelitian ini bertujuan untuk menguji faktor – faktor yang mempengaruhi Carbon Emission Disclosure (CED). Berdasarkan pengujian yang dilakukan, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Profitabilitas  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pengungkapan CED  pada perusahaan manufaktur sub sektor barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2017- 2021.
2. Ukuran perusahaan berpengaruh positif signifikan terhadap pengungkapan CED pada perusahaan manufaktur sub sektor barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2017- 2021.
3. Leverage berpengaruh positif signifikan terhadap pengungkapan CED pada perusahaan manufaktur sub sektor barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2017-2021.
4. Kinerja  lingkungan  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  pengungkapan CED  pada perusahaan manufaktur sub sektor barang konsumsi yang terdaftar di BEI periode 2017- 2021.

## DAFTRA PUSTAKA
Andiningtyas, E. D. W. I. (2016). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Carbon Emission Disclosure Pada Perusahaan Di Indonesia Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Carbon Emission Disclosure.
Halomoan S. Sihombing
Berthelot., & Robert. (2017). The Legitimizing Effect of Social and Enviromental Disclosures:
A Theoretical Foundation, Accounting and Auditing. Jurnal Akuntansi, 16. 283 – 311.
Brigham, & Houston. (2013). Mempengaruhi Carbon Emission Disclosure Pada Perusahaan Di Indonesia. 13. 219-317.
Clarkson, et al. (2018). Analisis Faktor – Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Emisi Karbon Di Indonesia (Studi Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2015 - 2021 ). 7, 1 – 13.
Dawkin, & Fraas. (2017). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Manufaktur Di Indonesia. 9, 1 – 11.
Galani,  et  al.  (2015).  Pengaruh  Struktur  Kepemilikan  Terhadap  Pengungkapan  Tanggung Jawab CSRPerusahaan. Jurnal Akuntansi, 29 – 37.
Ghozali, I. (2017). Teori Akuntansi. Badan Penerbit Universitas Diponegoro: Semarang. 8, 1 – 11.
Hariyani, R. (2018). Carbon Accounting: A Praticcal Guide for Lawyers. Natural resouces and Environment. 22, 41 – 49.
Jaggi. (2016). Leverage, Independen dan Manajemen Laba Terhadap Perusahaan BEI Non Keuangan. Jurnal Keuangan dan Perbankan. 14(2), 210 – 231.
Jannah,  R.  (2014).  Mempengaruhi  Carbon  Emission  Disclosure  Pada  Perusahaan  Di Indonesia.
Jannah, R., & Muid, D. (2020). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Carbon Emission Disclosure  Pada  Perusahaan  Di  Indonesia  (  Studi  Empiris  Pada  Perusahaan  Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2010-2012 ). 3(2013), 1 – 11.
Karbon,  E.,  Reaksi,  D.  A.  N.,  &  Pada,  S.  (2019).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengungkapan Manufaktur Di Indonesia. 8, 1 – 11.
Krisnata,  D.  S.  (2016).  Likuiditas,  Leverage,  Komisaris,  Independen  dan  Manajemen  Laba Terhadap Agresivitas Pajak. Jurnal Keuangan dan Perbankan. 16(2), 167 – 177.
Lorenzo. (2019). Profitabilitas Ekuitas dan Beberapa Faktor yang Mempengaruhi (Studi Pada Beberapa KUD di Kota Ambon). Jurnal Akuntansi dan Keuangan. 11, 133 – 149.
Lukman, S. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Carbon Emission Disclosure Pada Perusahaan Di Indonesia. Jurnal Akuntansi dan Keuangan . 7. 8-19.
Luo  et  al.,  Choi.  (2013).  Profitabilitas  Ekuitas  dan  Beberapa  Faktor  yang  Mempengaruhi Perusahaan Manufaktur di BEI. Jurnal Akuntansi dan Keuangan. 9, 112 – 149.
O'Donovan.  (2018).  The  Legitimizing  Effect  of  Social  and  Enviromental  Disclosures:  A Theoretical Foundation, Accounting and Auditing. Jurnal Akuntansi, 3. 119 – 127.
Pellegrino.  &  Lodhia.  (2016).  Leverage,  Independen  dan  Manajemen  Laba  Terhadap
Halomoan S. Sihombing
Perusahaan BEI Non Keuangan. Jurnal Keuangan dan Perbankan. 11(2), 159 – 177.
Pradini.  (2013).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pengungkapan  Manufaktur  dan Pertambangan Di Indonesia. 5, 6 – 12.
Probosari, D. C., & Kawedar, W. (2019). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Carbon. 8, 1 – 15.
Rachmad. (2020). Pengaruh Leverage , Kompetisi , Dan Pertumbuhan. 0832, 75 – 88.
Retnosari. (2018). Determinan Carbon Emission Disclosure Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia.
Semaran, U. N. (2021). Universitas Negeri Semaran. 19(1), 17 – 35.
Suhardi,  R.  P.,  Prof,  J.,  &  Sh,  S.  (2015).  Analisis  Faktor – Faktor  Yang  Mempengaruhi Pengungkapan Emisi Karbon Di Indonesia ( Studi Pada Perusahaan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2010 - 2013 ). 4, 1 – 13.
Tamba. (2021). Pengaruh Struktur Kepemilikan Terhadap Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan. Jurnal Akuntansi, 12 – 17.
Unerman. (2019). Information Gap: Demand Supply Enviromental Disclossure di Indonesia. Jurnal Keuangan dan Perbankan. 14(1), 36 – 51.
Wang et al. (2013). Determinan Carbon Emission Disclosure Pada Perusahaan Pertambangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia. 9(2), 112-119.