INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 10335-10350 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Adaptasi dan Inovasi dalam Manajemen Inventori Pada E-Commerce Lazada
Ardiansah 1 ✉ , Abdur Razak 2 , Budi Harto 3
Administrasi Bisnis, Politeknik LP3I
Email: ariansah.r21ab@plb.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Dalam  era  digital  saat  ini,  manajemen  inventori  di  e-commerce,  terutama  di  Lazada  Indonesia, mengalami transformasi signifikan untuk tetap kompetitif dalam menghadapi tantangan besar seperti fluktuasi permintaan dan ketidakpastian pasokan. Kesulitan dalam mengelola inventori secara efektif dapat berdampak  negatif  terhadap  ketersediaan  produk  dan  efisiensi  biaya  operasional,  sehingga perlu  adanya  strategi  manajemen  inventori  yang  adaptif  dan  inovatif.  Penelitian  ini  menggunakan metode kualitatif deskriptif analitis untuk menggali implementasi strategi adaptasi dan inovasi dalam manajemen inventori oleh Lazada Indonesia, melibatkan observasi langsung, wawancara mendalam, dan studi lapangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi teknologi prediktif dan analisis data besar telah berhasil mengurangi biaya operasional dan meningkatkan kepuasan pelanggan, dengan kolaborasi antardepartemen yang erat sebagai faktor kunci dalam implementasi strategi yang sukses. Implikasi  dari  temuan  ini  menekankan  pentingnya  integrasi  teknologi  dalam  manajemen  inventori untuk  menghadapi  dinamika  pasar  yang  cepat  berubah,  sambil  memastikan  investasi  dalam pengembangan sumber daya manusia.
Kata  Kunci:  Manajemen  Inventori,  E-Commerce,  Teknologi  Informasi,  Adaptasi  Bisnis,  Inovasi Operasional, Keberlanjutan E-Commerce.
Abstract
In  today's  digital  era,  inventory  management  in  e-commerce,  especially  in  Lazada  Indonesia, undergoes a significant transformation to remain competitive in the face of major challenges such as demand  fluctuations  and  supply  uncertainty.  Difficulties  in  managing  inventory  effectively  can negatively impact product availability and operational cost efficiency, hence the need for adaptive and innovative inventory management strategies. This research uses an analytical descriptive qualitative method  to  explore  the  implementation  of  adaptation  and  innovation  strategies  in  inventory management by Lazada Indonesia, involving direct observation, in-depth interviews, and field studies. The results show that the integration of predictive technology and big data analytics has successfully reduced  operational  costs  and  improved  customer  satisfaction,  with  close  interdepartmental collaboration as a key factor in the successful implementation of the strategy. The implications of the findings emphasise the importance of technology integration in inventory management to deal with fast-changing market dynamics, while ensuring investment in human resource development.
Keyword: Inventory  Management,  E-Commerce,  Information  Technology,  Business  Adaptation, Operational Innovation, E-Commerce Sustainability.

## PENDAHULUAN
Dalam era digital saat ini, e-commerce telah mengalami transformasi yang signifikan dalam manajemen inventori, yang menjadi kunci penting dalam keberhasilan operasional. Khususnya,  Lazada  sebagai  salah  satu  platform  e-commerce  terdepan  di  Indonesia, menghadapi tantangan besar dalam mengadaptasi dan menginovasi strategi manajemen inventori  mereka  untuk  tetap  kompetitif.  Peningkatan  kecepatan  dan  volume  transaksi online  menuntut  efisiensi  yang  lebih  tinggi  dalam  pengelolaan  stok  dan  distribusi produk(Unhelkar et al., 2022).
Masalah spesifik yang menjadi fokus dalam penelitian ini adalah bagaimana Lazada mengatasi tantangan fluktuasi permintaan dan ketidakpastian pasokan yang sering terjadi dalam industri e-commerce. Fenomena ini sangat kritis karena dapat berdampak langsung terhadap ketersediaan produk dan efisiensi biaya operasional. Dalam konteks e-commerce, di mana respons pasar harus cepat dan akurat, ketidakmampuan untuk mengelola inventori secara efektif dapat mengakibatkan kelebihan stok atau kekurangan produk, yang kedua- duanya memiliki dampak negatif terhadap reputasi dan keuangan perusahaan(Munyaka & Yadavalli, 2022). Oleh karena itu, identifikasi dan implementasi strategi manajemen inventori yang adaptif dan inovatif menjadi sangat penting untuk menjaga kelangsungan operasi dan pertumbuhan bisnis (Farida & Setiawan, 2022; Margherita & Heikkilä, 2021; Raj et al., 2022 ; Salim Muhanna Salim Al Shukaili & Norhayah Zulkifli1, 2023; Wu & Gereffi, 2018).
Selanjutnya,  pentingnya  masalah  ini  dalam  konteks  manajemen  inventori  di  e- commerce tidak hanya berdampak pada operasional internal perusahaan tetapi juga pada pengalaman pelanggan(Ali et al., 2012; Dewi & Lusikooy, 2024; Hindarto, 2023; Sarasi et al., 2024).  Dampak  langsung  dari  manajemen  inventori  yang  efisien  adalah  peningkatan kepuasan pelanggan melalui pemenuhan pesanan yang tepat dan cepat. Di sisi lain, ini juga berkontribusi  terhadap  pengurangan  biaya  operasional  yang  tidak  perlu,  seperti  biaya penyimpanan yang berlebihan dan biaya kesempatan dari kehilangan penjualan karena stok habis. Lazada, dengan menggunakan teknologi canggih seperti sistem prediktif dan analisis data besar, berupaya mengoptimalkan proses ini untuk memastikan keseimbangan antara permintaan  dan  pasokan,  yang  merupakan  kunci  untuk  mempertahankan  keunggulan kompetitif di pasar yang sangat kompetitif ini(Amanah & Harahap, 2020).
Dalam  literatur  penelitian  (Tanaka  &  Sagawa,  2018)  menyoroti  tantangan  yang dihadapi oleh sektor e-commerce dalam mengelola fluktuasi permintaan yang besar, dan memaparkan bahwa volatilitas permintaan, yang sering terpengaruh oleh perubahan harga, menghasilkan  tantangan  signifikan  dalam  manajemen  inventori.  Metode  yang  dilakukan (Zhou et al., 2023), yaitu manajemen inventori berbasis prediksi permintaan menggunakan data  harga  yang  direncanakan,  terbukti  dapat  mengurangi  biaya  inventori  hingga  10% dibandingkan  dengan  metode  pemesanan  periodik.  Selanjutnya,  (Subharun  Pal,  2023) mengungkapkan pengaruh signifikan teknik machine learning dalam manajemen inventori di sektor e-commerce serta menekankan bagaimana algoritma machine learning mengatasi keterbatasan sistem inventori tradisional dengan meningkatkan efisiensi operasional, akurasi prediktif, dan kecepatan pengambilan keputusan. Studi ini menyoroti aplikasi praktis dari teknik-teknik seperti pohon keputusan, model pembelajaran mendalam, dan pembelajaran penguatan,  serta  tantangan  teknis  yang  dihadapi,  seperti  masalah  privasi  data  dan kompleksitas model ML(Alwahedi et al., 2024).
Di  Afrika,  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Wamuyu  et  al.,  2024)  meneliti  pengaruh strategi  manajemen  inventori  terhadap  kinerja  jaringan  ritel  di  Nairobi  Central  Business District. Penelitian ini menggunakan desain penelitian deskriptif untuk menilai dampak dari strategi manajemen inventori pada kinerja. Hasilnya menunjukkan bahwa peningkatan pada strategi manajemen inventori secara signifikan meningkatkan kinerja jaringan ritel. Penelitian ini  merekomendasikan  penerapan  praktik  manajemen  inventori  yang  efektif,  seperti penggunaan teknik ramalan inventori dan perjanjian inventori yang dikelola vendor, untuk mengoptimalkan tingkat stok dan mengurangi biaya yang selaras dengan (Dona Sabila et al., 2018; Radzuan et al., 2015).
Penelitian  ini  untuk  mengkaji  secara  mendalam  bagaimana  Lazada  Indonesia mengimplementasikan  strategi  adaptasi  dan  inovasi  dalam  manajemen  inventori  di lingkungan  pasar  e-commerce  yang  dinamis  dan  cepat  berubah  di  Indonesia,  didukung penelitian sebelumnya(Ambo Upe, 2023; Budhi, 2016; Nitin Rane, 2023; Suherlan & Okombo, 2023).  Penelitian  ini  juga    mengidentifikasi  dan  menganalisis  faktor-faktor  kunci  yang mempengaruhi  keberhasilan  atau  kegagalan  strategi-strategi  tersebut  dan  dampaknya terhadap  efisiensi  operasional  dan  kepuasan  pelanggan  serta  mendukung  penelitian sebelumnya(Handoyo et al., 2023; Rita et al., 2019; Sarassina et al., 2023). Selain itu, peneliti ingin  mengeksplorasi  pemanfaatan  teknologi  informasi  terkini  dalam  proses  manajemen inventori  untuk  menangani  tantangan  seperti  fluktuasi  permintaan  dan  logistik  yang kompleks(Apriyanti  &  Bernanda,  2023;  Hindarto,  2023;  Setiawan  et  al.,  2023).  Melalui penelitian,  diharapkan  dapat  dibuktikan  bahwa  pengintegrasian  inovasi  teknologi  dan adaptasi strategis dalam manajemen inventori dapat secara signifikan meningkatkan kinerja operasional di Lazada Indonesia serta melengkapi penelitian sebelumnya (Santa et al., 2014; Amanah  &  Harahap,  2020;  Munyaka  &  Yadavalli,  2022;  Tuan  Mat  et  al.,  2023;  Yang  & Prasansaph, 2024).
Berdasarkan tujuan penelitian yang telah ditetapkan, pertanyaan penelitian yang akan dijawab  adalah  Bagaimana  Lazada  Indonesia  mengadaptasi  dan  menginovasi  strategi manajemen inventori mereka untuk mengatasi fluktuasi permintaan dan tantangan logistik di  pasar  Indonesia?  Pertanyaan  ini  mencakup  analisis  terhadap  jenis  teknologi  yang digunakan,  bagaimana  teknologi  tersebut  diintegrasikan  dalam  operasi  sehari-hari,  serta bagaimana adaptasi strategis tersebut mempengaruhi ketersediaan produk dan kepuasan pelanggan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif yang menggunakan metode  deskriptif analitis. Pendekatan ini dipilih karena memungkinkan analisis mendalam terhadap praktik manajemen inventori yang diadopsi oleh Lazada Indonesia, dengan cara menggambarkan dan menganalisis fenomena tersebut dalam konteks nyata operasional mereka. Tujuannya adalah untuk memahami secara detil, serta menjelaskan bagaimana strategi adaptasi dan inovasi dalam manajemen inventori diimplementasikan dan dikembangkan sesuai dengan dinamika pasar e-commerce di Indonesia. Data dikumpulkan melalui beberapa teknik untuk memastikan kedalaman dan kekayaan informasi (Bowen, 2009). Lokasi penelitian dipilih di Indonesia karena Lazada Indonesia memiliki operasi logistik yang luas dan kompleks, yang menawarkan  kesempatan  unik  untuk  mempelajari  bagaimana  perusahaan  e-commerce
skala besar mengelola tantangan manajemen inventori di pasar berkembang. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan metode induktif. Dalam analisis data induktif, data yang dikumpulkan di lapangan diinterpretasikan untuk membangun tema-tema atau pola tanpa mengacu  pada  teori  yang  ditetapkan  sebelumnya(Byrne,  2022).  Setiap  temuan  dari observasi, wawancara, dan review dokumen dianalisis untuk menentukan bagaimana Lazada Indonesia  menyesuaikan  dan  menginovasi  proses  manajemen  inventori  mereka  dalam menghadapi permintaan yang fluktuatif dan tantangan logistik(Batubara et al., 2022).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  ini  untuk  memahami  secara  mendalam  bagaimana  Lazada  Indonesia mengimplementasikan strategi adaptasi dan inovasi dalam manajemen inventori mereka. Dengan memfokuskan pada metode kualitatif, analisis ini berhasil menggali peran teknologi informasi dan inovasi dalam mengatasi tantangan operasional yang dihadapi oleh Lazada Indonesia.  Hasil  penelitian  ini  memberikan  wawasan  penting  mengenai  cara-cara  yang digunakan oleh Lazada untuk merespons fluktuasi permintaan dan logistik yang kompleks, serta  efeknya  terhadap  efisiensi  operasional  dan  kepuasan  pelanggan.  Melalui  hasil  ini, peneliti dapat menjawab pertanyaan penelitian mengenai efektivitas adaptasi dan inovasi strategi  manajemen  inventori  di  Lazada  Indonesia  serta  dukungan  penelitian sebelumnya(Amanah & Harahap, 2020; Andriani & Prihantoro, 2022; Ruanguttamanun & Peemanee, 2022).
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Lazada  Indonesia  telah  berhasil mengintegrasikan  teknologi  prediktif  dan  analisis  data  besar  dalam  sistem  manajemen inventori mereka, yang memungkinkan perusahaan untuk meramalkan permintaan dengan lebih akurat dan mengoptimalkan stok secara efisien. Ini telah berkontribusi pada penurunan signifikan  dalam  biaya  operasional  dan  peningkatan  kepuasan  pelanggan  melalui pengurangan kasus kehabisan stok dan penumpukan barang. Selain itu, ditemukan bahwa kolaborasi erat antara departemen IT, operasional, dan logistik memainkan peran krusial dalam  memastikan  implementasi  strategi  yang  sukses.  Wawancara  dengan  staf menunjukkan peningkatan kepuasan kerja dan motivasi, seiring dengan penerapan sistem yang lebih terintegrasi dan otomatis. Namun, penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa area yang memerlukan perbaikan, seperti kebutuhan untuk pelatihan yang lebih baik bagi staf tentang teknologi baru dan sistem manajemen perubahan untuk mengatasi resistensi internal  terhadap  adopsi  teknologi  baru,  yang  tidak  terdapat  di  penelitian sebelumnya(Akadji & Dewantara, 2024; Nasution et al., 2022; Baah et al., 2022; Rani, 2019; Smuts et al., 2017).
Salah satu temuan utama dari penelitian (Kusuma et al., 2024) adalah efektivitas integrasi teknologi prediktif dan analisis data besar dalam manajemen inventori di Lazada Indonesia. Teknologi  ini  memungkinkan  Lazada  untuk  secara  akurat  meramalkan  permintaan  yang berfluktuasi  dan  menyesuaikan  stok  mereka  secara  efisien,  sehingga  mengurangi  kasus kelebihan atau kekurangan stok. Berdasarkan data yang dianalisis, terdapat penurunan biaya operasional  hingga  15%  dalam  satu  tahun  fiskal,  terutama  dari  pengurangan  biaya penyimpanan  dan  pengelolaan  barang  yang  berlebih.  Sistem  manajemen  data  Lazada menunjukkan  tren  penurunan  biaya  logistik  dan  memperlihatkan  hubungan  antara peningkatan akurasi prediksi dan penurunan biaya operasional, yang mendukung kesimpulan bahwa  integrasi  teknologi  prediktif  memiliki  dampak  positif  langsung  terhadap  efisiensi operasional.
Selain itu, kolaborasi antardepartemen, terutama antara tim IT, operasional, dan logistik, teridentifikasi sebagai faktor kunci dalam kesuksesan implementasi teknologi baru. Wawancara dengan staf menunjukkan bahwa adanya komunikasi yang lebih terbuka dan terstruktur antar tim membantu dalam pemahaman dan adaptasi teknologi yang lebih cepat. Namun, penelitian ini  juga menemukan bahwa  ada  kebutuhan untuk  peningkatan  pelatihan  terkait teknologi, karena beberapa staf merasa kesulitan mengikuti perkembangan teknologi yang cepat. Hal ini menunjukkan  bahwa  meskipun  teknologi  membawa  efisiensi,  transisi  ke  praktik  baru memerlukan dukungan yang komprehensif untuk staf agar bisa mengoptimalkan penggunaan teknologi tersebut. Temuan penelitian yang tidak terduga mengindikasikan bahwa sementara investasi  dalam  teknologi  canggih  sangat  penting,  investasi  dalam  modal  manusia,  yaitu pelatihan dan pengembangan staf, juga sangat krusial untuk memastikan bahwa teknologi tersebut  dapat  digunakan  secara  efektif  dan  efisien,  didukung  penelitian sebelumnya(Vuchkovski et al., 2023; Batool et al., 2021; Idemudia, 2020; Pu et al., 2021; Uka & Prendi, 2021; Whitehead, 2022).
Interpretasi hasil dalam penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi prediktif dan  analisis  data  besar  secara  signifikan  meningkatkan  efisiensi  operasional  di  Lazada Indonesia. Implementasi teknologi ini memungkinkan prediksi permintaan yang lebih akurat, yang  selanjutnya  mengoptimalkan  stok  dan  mengurangi  biaya  operasional.  Aplikasi  dari teknologi  prediktif  yang  digunakan  lazada  tidak  hanya  mengurangi  biaya  tetapi  juga memperbaiki pengelolaan inventori secara keseluruhan. Penelitian ini melengkapi bukti bahwa di pasar yang dinamis dan cepat berubah seperti Indonesia, teknologi prediktif adalah alat yang sangat  berguna  untuk  menjaga  efisiensi  dan  efektivitas  operasional  yang  mendukung penelitian terdahulu(Akadji & Dewantara, 2024; F. Wang & Aviles, 2023; Aris Triwiyatno Loso Judijanto & Sofyan, 2024; Asian Development Bank, 2020; Handoyo et al., 2023).
Selain  itu,  kolaborasi  antardepartemen  yang  diidentifikasi  sebagai  faktor  kunci  dalam penelitian ini menekankan pentingnya integrasi tim dalam mengadopsi teknologi baru. Hal ini mirip dengan apa yang ditemukan dalam studi Subharun Pal, di mana teknik machine learning diperkenalkan untuk mengatasi keterbatasan sistem inventori tradisional. Namun, penelitian Lazada menunjukkan bahwa teknologi saja tidak cukup tanpa dukungan dan kerja sama antar tim yang efektif. Ini menyoroti pentingnya aspek manusia dalam teknologi informasi, yang sering  kali  kurang  diperhatikan  dalam  penelitian  sebelumnya  yang  cenderung  fokus  pada aspek teknis(Lynn et al., 2023; Subharun Pal, 2023).
Temuan tentang kebutuhan untuk pelatihan yang lebih baik bagi staf di Lazada juga memberikan  kontribusi  baru  dalam  literatur  tentang  manajemen  inventori  di  e-commerce. Meskipun studi sebelumnya (Davidescu et al., 2020; Masudin et al., 2020; Zhao & Tu, 2021; (Amanah & Harahap, 2020; Gabriella & Agus, 2021; Setiawan et al., 2023; Susanti et al., 2018) telah mengakui pentingnya teknologi dalam manajemen inventori, penelitian ini secara spesifik menunjukkan bahwa transisi ke teknologi canggih memerlukan investasi yang serius dalam pengembangan  sumber  daya  manusia.  Hal  ini  menyediakan  wawasan  praktis  yang  dapat digunakan  oleh  perusahaan  lain  dalam  industri  serupa  untuk  mengoptimalkan  adopsi teknologi mereka.
Dengan membandingkan temuan dari penelitian ini dengan temuan lain, dapat dilihat bahwa  ada  kesamaan  dalam  penggunaan  teknologi  untuk  meningkatkan  manajemen inventori. Namun, penelitian ini unik karena menyoroti bagaimana teknologi dan kolaborasi antardepartemen dapat berinteraksi untuk menghasilkan hasil yang optimal di konteks pasar berkembang. Selain itu, penekanan pada pelatihan dan pengembangan sumber daya manusia menawarkan perspektif baru dan mengisi kesenjangan dalam literatur yang ada(Bhakuni & Saxena, 2023; Perifanis & Kitsios, 2023; Dubiel & Mukherji, 2022; Aljohani, 2023; Hoswari et al., 2020).
Penelitian  ini  berhasil  menjawab  pertanyaan  utama  yang  diajukan  dalam  bagian Pendahuluan,  yaitu  bagaimana  Lazada  Indonesia  mengadaptasi  dan  menginovasi  strategi manajemen inventori mereka. Hasilnya menunjukkan bahwa penerapan teknologi prediktif dan analisis data besar, bersama dengan kerja sama tim yang solid, secara efektif memungkinkan Lazada  untuk  mengatasi  tantangan  operasional  yang  dihadapi.  Hal  ini  secara  langsung berkontribusi pada pengurangan biaya dan peningkatan kepuasan pelanggan, dua indikator kunci  dalam  penilaian  efektivitas  manajemen  inventori,  yang  mendukung  penelitian sebelumnya(Andjarwati  &  Wulan,  2021;  Batubara  et  al.,  2022;  Winarko  &  Manshur,  2018; Kusuma  et  al.,  2024).  Temuan  menambahkan  ke  literatur  dengan  menggambarkan implementasi  spesifik  dan  dampak  teknologi  dalam  manajemen  inventori  di  sebuah  pasar
berkembang,  memberikan  model  untuk  perusahaan  lain  di  pasar  serupa  untuk  mengikuti. Dengan  demikian,  penelitian  ini  tidak  hanya  memperkuat  literatur  sebelumnya  (Rutsee Sanguansakpakdee, 2015; X. Wang et al., 2022) tentang teknologi dalam manajemen inventori tetapi juga mengembangkannya dengan menyoroti pentingnya aspek manusia dan kolaborasi dalam formula kesuksesan.
Hasil penelitian ini menambah pemahaman mengenai penerapan teknologi prediktif dan analisis  data  besar  dalam  manajemen  inventori  di  sektor  e-commerce  di  Indonesia.  Studi sebelumnya  (Asian  Development  Bank,  2020;  Chan  et  al.,  2017)  menunjukkan  efektivitas teknologi ini di pasar maju, tetapi penelitian ini memberikan wawasan baru tentang bagaimana teknologi ini dapat diadaptasi untuk menghadapi tantangan yang unik di pasar berkembang. Dengan menunjukkan penurunan  biaya operasional  dan peningkatan  kepuasan pelanggan sebagai  hasil  dari  implementasi  teknologi  ini,  penelitian  ini  membuktikan  bahwa  investasi dalam  teknologi  prediktif  dan  analisis  data  besar  dapat  memberikan  manfaat  substansial bahkan dalam konteks yang lebih kompleks dan kurang stabil.
Namun, penelitian ini  juga mendukung bahwa pengadopsian teknologi secara otomatis akan menghasilkan efisiensi operasional. Ditemukan bahwa kolaborasi antardepartemen dan pelatihan karyawan yang memadai adalah komponen kritikal yang memungkinkan penerapan teknologi untuk mencapai potensi penuhnya. Hasil ini menunjukkan bahwa tanpa dukungan organisasional dan pengembangan kompetensi sumber daya manusia yang efektif, teknologi canggih saja mungkin tidak cukup untuk mengatasi tantangan operasional yang kompleks serta didukung penelitian sebelumnya(Hattab et al., 2023; Abbasnejad et al., 2021).
Implikasi praktis dari temuan ini sangat signifikan bagi perusahaan e-commerce di pasar berkembang. Pertama, penelitian ini menunjukkan pentingnya investasi dalam pelatihan staf dan  pengembangan  kompetensi  ketika  mengadopsi  teknologi  baru().  Perusahaan  harus menyadari bahwa teknologi tidak hanya merupakan investasi kapital tetapi juga memerlukan investasi  dalam  modal  manusia.  Kedua,  penekanan  pada  pentingnya  kolaborasi antardepartemen  dalam  mengimplementasikan  perubahan  teknologi  menunjukkan  bahwa perubahan manajemen yang efektif dan komunikasi internal yang kuat adalah faktor penting untuk sukses. Perusahaan-perusahaan yang dapat mengintegrasikan teknologi baru ke dalam operasi mereka secara holistik lebih mungkin untuk meraih manfaat maksimal dari investasi ini, selaras dengan penelitian sebelumnya(N. Ahmed & Kumari, 2022; Jane Giroth et al., 2023).

## SIMPULAN
Penelitian ini berhasil menjawab permasalahan tentang bagaimana Lazada Indonesia mengimplementasikan  strategi  adaptasi  dan  inovasi  dalam  manajemen  inventori  untuk
mengatasi  fluktuasi  permintaan  dan  logistik  di  pasar  Indonesia.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  pengintegrasian  teknologi  prediktif  dan  analisis  data  besar  telah memungkinkan Lazada untuk merespons secara efektif terhadap permintaan yang berubah- ubah,  mengurangi  biaya  operasional,  dan  meningkatkan  kepuasan  pelanggan,  sehingga menegaskan pentingnya teknologi dalam strategi manajemen inventori modern. Temuan lain dari penelitian ini menunjukkan bahwa adopsi teknologi informasi, khususnya teknologi prediktif dan analisis data besar, adalah kunci dalam mengoptimalkan manajemen inventori di  Lazada  Indonesia.  Penggunaan  teknologi  ini  telah  membantu  perusahaan  dalam meramalkan permintaan lebih akurat dan menyesuaikan tingkat stok dengan lebih efisien, yang mengarah pada pengurangan biaya penyimpanan dan pengelolaan stok berlebih atau kekurangan. Selain itu, kolaborasi antardepartemen yang erat terbukti fundamental dalam mengimplementasikan  perubahan  teknologi  secara  efektif.  Dalam  praktik,  hasil  ini menyarankan  bahwa  perusahaan-perusahaan  di  pasar  berkembang  harus mempertimbangkan investasi serius dalam teknologi prediktif dan platform analisis untuk meningkatkan  responsivitas  mereka  terhadap  dinamika  pasar.  Temuan  ini  juga menunjukkan  bahwa  manajemen  inventori  yang  efektif  memerlukan  lebih  dari  sekadar implementasi teknologi; dibutuhkan kolaborasi antardepartemen yang kuat dan investasi berkelanjutan dalam pengembangan sumber daya manusia. Namun, penelitian ini memiliki beberapa batasan. Salah satunya adalah penelitian ini terbatas pada studi kasus tunggal Lazada Indonesia, yang mungkin tidak mencerminkan situasi di perusahaan e-commerce lain  atau  di  pasar  berkembang  lainnya  secara  keseluruhan.  Oleh  karena  itu,  diperlukan penelitian lebih lanjut yang melibatkan lebih banyak kasus dalam berbagai konteks geografis dan sektoral untuk memverifikasi dan memperluas temuan ini. Penelitian masa depan bisa mengeksplorasi  implementasi  teknologi  serupa  di  perusahaan  lain  serta  dampaknya terhadap aspek lain seperti keberlanjutan dan etika dalam manajemen inventori. Selain itu, pengkajian lebih mendalam tentang tantangan dalam pelatihan dan integrasi sumber daya manusia  dalam  adopsi  teknologi  baru  akan  memperkaya  pemahaman  kita  tentang  cara mengatasi hambatan dalam transformasi digital di sektor e-commerce.

## DAFTAR PUSTAKA
Abbasnejad,  B.,  Moeinzadeh,  S.,  Ahankoob,  A.,  &  Wong,  P.  S.  P.  (2021).  The  Role  of Collaboration in the Implementation of BIM-Enabled Projects: In J. Underwood & M. Shelbourn (Eds.), Advances in Civil and Industrial Engineering (pp. 1 – 36). IGI Global.
https://doi.org/10.4018/978-1-7998-6600-8.ch002
Ahmed, N., & Kumari, A. (2022). Implication of E-commerce Emerging Markets in Post-Covid
Era. International Journal of Entrepreneurship and Business  Management, 1(1), 21 – 31. https://doi.org/10.54099/ijebm.v1i1.102
Akadji, A. F., & Dewantara, R. (2024). Big Data Analysis for Product Demand Prediction in Indonesian E-commerce. West Science Information System and Technology, 2(01), 9 – 17. https://doi.org/10.58812/wsist.v2i01.804
Aljohani, A. (2023). Predictive Analytics and Machine Learning for Real-Time Supply Chain
Risk Mitigation and Agility. Sustainability, 15(20), 15088.
https://doi.org/10.3390/su152015088
Alwahedi, F., Aldhaheri, A., Ferrag, M. A., Battah, A., & Tihanyi, N. (2024). Machine learning techniques for IoT security: Current research and future vision with generative AI and large  language  models. Internet  of  Things  and  Cyber-Physical  Systems,  4,  167 – 185. https://doi.org/10.1016/j.iotcps.2023.12.003
Amanah,  D.,  &  Harahap,  D.  A.  (2020).  Competitive  Advantages  of  Lazada  Indonesia.
European Journal of Business and Management Research, 5(1). https://doi.org/10.24018/ejbmr.2020.5.1.201
Ambo Upe. (2023). Innovation and Technological Adaptation of Business Actors in the Digital Age: A Digital Sociology Perspective. Indonesian Journal of Innovation and Applied Sciences (IJIAS), 3(3), 218 – 227. https://doi.org/10.47540/ijias.v3i3.737
Andjarwati, T., & Wulan, V. R. (2021). Technology Transformation: Promoting Sustainable Indonesia  MSMEs  and  Cooperative  by  Digitalization. JEJAK,  14(2),  364 – 383. https://doi.org/10.15294/jejak.v14i2.31662
Andriani, M. P., & Prihantoro, E. (2022). Analysis of Business Communication Strategy for Information  Technology  Lazada  Indonesia. Jurnal  Pewarta  Indonesia,  4(1),  41 – 59. https://doi.org/10.25008/jpi.v4i1.102
Apriyanti,  S.,  &  Bernanda,  D.  Y.  (2023).  Inventory  Information  System  Development  to Improve  Goods  Data  Collection  Process. Journal  of  Information  Systems  and Informatics, 5(3), 860 – 873. https://doi.org/10.51519/journalisi.v5i3.510
Asian  Development  Bank.  (2020). Innovate  Indonesia:  Unlocking  Growth  Through
Technological Transformation (0 ed.). Asian Development Bank. https://doi.org/10.22617/SGP200085-2
Baah,  C.,  Acquah,  I.  S.  K.,  &  Ofori,  D.  (2022).  Exploring  the  influence  of  supply  chain collaboration on supply chain visibility, stakeholder trust, environmental and financial performances:  A  partial  least  square  approach. Benchmarking:  An  International Journal, 29(1), 172 – 193. https://doi.org/10.1108/BIJ-10-2020-0519
Batool, N., Hussain, S., Baqir, M., Islam, K. M. A., & Hanif, M. (2021). Role Of Hr Technology
And Training For The Development Of Employees. International Journal of Business and Management Future, 5(1), 1 – 13. https://doi.org/10.46281/ijbmf.v5i1.1051
Batubara, M., Arif, M., & Rahman, F. (2022). Policy Analysis Of The Implementation Of The Community  Activities  Restrictions  Enforcement  (Care)  On  Small  And  Medium Enterprises In Medan City. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 8(3), 302. https://doi.org/10.30998/jabe.v8i3.12898
Bhakuni, S., & Saxena, S. (2023). Exploring the Link between  Training and Development, Employee Engagement and Employee Retention. Journal of Business and Management Studies, 5(1), 173 – 180. https://doi.org/10.32996/jbms.2023.5.1.17
Bowen,  G.  A.  (2009).  Document  Analysis  as  a  Qualitative  Research  Method. Qualitative Research Journal, 9(2), 27 – 40. https://doi.org/10.3316/QRJ0902027
Budhi, G. S. (2016).  Analisis Sistem E-Commerce Pada Perusahan Jual-Beli Online Lazada Indonesia. Jurnal Electronics, Informatics, and Vocational Education (ELINVO), 1(2).
Byrne, D. (2022). A worked example of Braun and Clarke’s approach to reflexive thematic analysis. Quality  &  Quantity,  56(3),  1391 – 1412.  https://doi.org/10.1007/s11135-021- 01182-y
Chan,  H.  K.,  Subramanian,  N.,  &  Abdulrahman,  M.  D.-A.  (Eds.).  (2017). Supply  Chain Management in the Big Data Era: IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-0956- 1
Chen, J., Viardot, E., & Brem, A. (2019). Innovation and innovation management. In J. Chen, A. Brem,  E. Viardot, & P. K. Wong (Eds.), The Routledge Companion to Innovation Management (1st ed., pp. 3 – 16). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315276670-1
Davidescu,  A.  A.,  Apostu,  S.-A.,  Paul,  A.,  &  Casuneanu,  I.  (2020).  Work  Flexibility,  Job Satisfaction,  and  Job  Performance  among  Romanian  Employees — Implications  for Sustainable  Human  Resource  Management. Sustainability,  12(15),  6086. https://doi.org/10.3390/su12156086
Dewi, G. D. P., & Lusikooy, A. E. (2024). E-commerce Transformation in Indonesia: Innovation and Creative Destruction. Nation State: Journal of International Studies, 6(2), 117 – 138. https://doi.org/10.24076/nsjis.v6i2.1304
Dogan,  E.  (2017).  A  strategic  approach  to  innovation. Pressacademia,  4(3),  290 – 300. https://doi.org/10.17261/Pressacademia.2017.491
Dona  Sabila,  A.,  Mustafid,  M.,  &  Suryono,  S.  (2018).  Inventory  Control  System  by  Using Vendor  Managed  Inventory  (VMI). E3S  Web  of  Conferences,  31,  11015. https://doi.org/10.1051/e3sconf/20183111015
Dubiel, A., & Mukherji, P. (2022). Same, same but different! New service development in the
1251. https://doi.org/10.1108/IMR-01-2021-0047
Farida, I., & Setiawan, D. (2022). Business Strategies and Competitive Advantage: The Role of Performance and Innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 8(3), 163. https://doi.org/10.3390/joitmc8030163
Gabriella, D. R., & Agus, A. A. (2021). Intervariable Influence Analysis Of Hierarchy Of Effect (Hoe) Model In Cross-Border E-Commerce (Study Case: Shopee And Lazada). ASEAN Marketing Journal, 12(2), 112 – 120. https://doi.org/10.21002/amj.v12i2.12901
Handoyo,  S.,  Suharman,  H.,  Ghani,  E.  K.,  &  Soedarsono,  S.  (2023).  A  business  strategy, operational  efficiency,  ownership  structure,  and  manufacturing  performance:  The moderating role of market uncertainty and competition intensity and its implication on open innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(2), 100039. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100039
Hattab, S., Daswati, D., Padjalo, M. B. I., & Humairsh, N. I. (2023). The Role of Human Resource Competence  in Supporting the Performance  of Public Sector Organizations  in Palu City. Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Publik, 13(2), 595. https://doi.org/10.26858/jiap.v13i2.52847
Hindarto, D. (2023). The Role of E-Commerce in Increasing Sales Using Unified Modeling Language. International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS),
3(2), 120 – 129. https://doi.org/10.35870/ijsecs.v3i2.1503
Hoswari, S., Gozali, L., Anne Marie, I., & Wayan Sukania, I. (2020). Comparison Study about Inventory Control System from Some Papers in Indonesian Case Study. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 852(1), 012110. https://doi.org/10.1088/1757- 899X/852/1/012110
Idemudia, E. C. (Ed.). (2020). Handbook of Research on Social and Organizational Dynamics in the Digital Era: IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-8933-4
Jane Giroth, L. G., Pusung, P. H., Piere Tendean, N. R., & Megie Sumual, T. E. (2023). Human Capital Investment and Local Development in Digitalization Era. KnE Social Sciences. https://doi.org/10.18502/kss.v8i5.13015
Javaid, M., Haleem, A., Singh, R. P., Suman, R., & Gonzalez, E. S. (2022). Understanding the adoption  of  Industry  4.0  technologies  in  improving  environmental  sustainability.
Sustainable Operations and Computers, 3, 203 – 217. https://doi.org/10.1016/j.susoc.2022.01.008
Kusuma, A. R., Syarief, R., Sukmawati, A., & Ekananta, A. (2024). Factors influencing the digital transformation  of  sales  organizations  in  Indonesia. Heliyon,  10(5),  e27017.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e27017
Lynn,  T.,  Rosati,  P.,  Conway,  E.,  &  Van  Der  Werff,  L.  (Eds.).  (2023). The  Future  of  Work: Challenges and Prospects for Organisations, Jobs and Workers. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-031-31494-0
Margherita,  A.,  &  Heikkilä,  M.  (2021). Business  continuity  in  the  COVID -19  emergency:  A framework  of  actions  undertaken  by  world-leading  companies. Business  Horizons, 64(5), 683 – 695. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.02.020
Masudin,  I.,  Sumah,  B.,  Zulfikarijah,  F.,  &  Restuputri,  D.  P.  (2020).  Effect  of  Information Technology on Warehousing and Inventory Management for Competitive Advantage: A Theoretical Framework. In M. N. Almunawar, M. Anshari Ali, & S. Ariff Lim (Eds.),
Advances in Electronic Commerce (pp. 570 – 593). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-4984-1.ch027
Munyaka,  J.-C.  B.,  &  Yadavalli,  S.  V.  (2022).  Inventory  Management  Concepts  And Implementations: A Systematic Review. South African Journal of Industrial Engineering, 32(2). https://doi.org/10.7166/33-2-2527
Nasution, A. A., Matondang, N., & Ishak, A. (2022). Inventory Optimization Model Design with Machine Learning Approach in Feed Mill Company. Jurnal Sistem Teknik Industri, 24(2), 254 – 272. https://doi.org/10.32734/jsti.v24i2.8637
Nitin Rane, A. A. (2023). Enhancing Customer Loyalty Through Quality Of Service: Effective Strategies  To  Improve  Customer  Satisfaction,  Experience,  Relationship,  And Engagement. International  Research  Journal  of  Modernization  in  Engineering Technology and Science, 5(5). https://doi.org/10.56726/IRJMETS38104
Perifanis, N.-A., & Kitsios, F. (2023). Investigating the Influence of Artificial Intelligence on Business Value in the Digital Era of Strategy: A Literature Review. Information, 14(2), 85. https://doi.org/10.3390/info14020085
Radzuan, K., Rahim, M. K. I. A., Anuar, H. S., Nawi, M. N. M., & Osman, W. N. (2015). Inventory Management Practices and Its Effects  on Vendor Managed Inventory Performance. Advanced Science Letters, 21(6), 2114 – 2117. https://doi.org/10.1166/asl.2015.6228
Raj, A., Mukherjee, A. A., De Sousa Jabbour, A. B. L., & Srivastava, S. K. (2022). Supply chain management during and post-COVID-19 pandemic: Mitigation strategies and practical lessons learned. Journal of Business Research, 142, 1125 – 1139. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.01.037
Rani,  P.  (2019).  Strategy  Implementation  in  Organizations:  A  Conceptual  Overview.
Management, 14(3), 205 – 218. https://doi.org/10.26493/1854-4231.14.205-218
Rita,  P.,  Oliveira,  T.,  &  Farisa,  A.  (2019).  The  impact  of  e-service  quality  and  customer
satisfaction  on  customer  behavior  in  online  shopping. Heliyon,  5(10),  e02690. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02690
Rita,  P.,  &  Ramos,  R.  F.  (2022).  Global  Research  Trends  in  Consumer  Behavior  and Sustainability  in  E-Commerce:  A  Bibliometric  Analysis  of  the  Knowledge  Structure. Sustainability, 14(15), 9455. https://doi.org/10.3390/su14159455
Ruanguttamanun, C., & Peemanee, J. (2022). Causal Relationship between e-Service Quality,
Online Trust and Purchase Intentions on Lazada Group, An Asia’s Leading E -commerce Platform. Journal of Distribution Science, 20(1), 13 – 26.
https://doi.org/10.15722/JDS.20.01.202201.13
Rutsee Sanguansakpakdee. (2015). The influence of Information Technology on Inventory Management  in  SMEs:  A  Case  Study  of  Small  to  Medium  Dealers  in  Thai  Painting Industry. Unpublished. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.4942.4888
Salim Muhanna Salim Al Shukaili, Z. J., & Norhayah Zulkifli1. (2023). The Impact of Strategic Inventory Management on Logistics Organization’s Performance. International Journal of Business and Technology Management, 5(3).
https://doi.org/10.55057/ijbtm.2023.5.3.24
Santa,  R.,  Hyland,  P.,  &  Ferrer,  M.  (2014).  Technological  innovation  and  operational effectiveness: Their role in achieving performance improvements. Production Planning & Control, 25(12), 969 – 979. https://doi.org/10.1080/09537287.2013.785613
Sarasi, V., Chaerudin, I., & Nurfauzia, F. (2024). Performance of omnichannel warehouse of Muslim  fashion  company  in  Indonesia  based  on  workforce,  equipment,  space,  and information  system  aspects. Cogent  Social  Sciences,  10(1),  2302214. https://doi.org/10.1080/23311886.2024.2302214
Sarassina, R. R. F., Furwanti, R., & Lestari, D. M. (2023). Assimilating Islamic Banking Customer Loyalty:  A  Halal  Brand  Personality  Perspective  Model. ETIKONOMI,  22(2),  247 – 262. https://doi.org/10.15408/etk.v22i2.31566
Setiawan, V., Ananda, D. F., Danibrata, A., & Arilyn, E. J. (2023). Operational Management and UX Optimization on Lazada Mobile Top Up Page. Jurnal Abdimas Sosial, Ekonomi, Dan Teknologi, 1(2), 77 – 86. https://doi.org/10.34208/aset.v1i2.1878
Smuts, R. G., Lalitha, V. V. M., & Khan, H. U. (2017). Change Management Guidelines That Address Barriers to Technology Adoption in An Hei Context. 2017 IEEE 7th International Advance Computing Conference (IACC), 754 – 758. https://doi.org/10.1109/IACC.2017.0156
Subharun Pal. (2023). Transforming Inventory Management: The Role of Machine Learning Techniques in E-Commerce. 2, 9 – 12. www.i2or.com
Suherlan, S., & Okombo, M. O. (2023). Technological Innovation in Marketing and its Effect on Consumer Behaviour. Technology and Society Perspectives (TACIT), 1(2), 94 – 103. https://doi.org/10.61100/tacit.v1i2.57
Susanti, Y. F., Hasudungan, A., & Prasetyo, A. W. (2018). Relationship between  Customer Loyalty, Customer Satisfaction, Customer Trust, and Service Quality in E-Commerce Setting: Case Study of Lazada in Indonesia. International Journal of Business Studies, 2(2), 93 – 104. https://doi.org/10.32924/ijbs.v2i2.57
Tanaka, K., & Sagawa, D. (2018). Inventory Management Method with Demand Forecast in e-Commerce. Proceedings  of  the  25th  ISPE  Inc.  International  Conference  on Transdisciplinary  Engineering.  Transdisciplinary  Engineering  Methods  for  Social Innovation of Industry 4.0.
Tuan Mat, T. Z., Hashim, M., Saad, S., & Ismail, M. B. (2023). Inventory Management Practices among  Small  and  Micro  Businesses  during  COVID-19  Pandemic. Accounting  and Finance Research, 12(4), 86. https://doi.org/10.5430/afr.v12n4p86
Uka, A., & Prendi, A. (2021). Motivation as an indicator of performance and productivity from the  perspective  of  employees. Management  &  Marketing.  Challenges  for  the Knowledge Society, 16(3), 268 – 285. https://doi.org/10.2478/mmcks-2021-0016
Unhelkar, B., Joshi, S., Sharma, M., Prakash, S., Mani, A. K., & Prasad, M. (2022). Enhancing supply chain performance using RFID technology and decision support systems in the industry  4.0 – A  systematic  literature  review. International  Journal  of  Information Management Data Insights, 2(2), 100084. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2022.100084
Vuchkovski, D., Zalaznik, M., Mitręga, M., & Pfajfar, G. (2023). A look at the future of work: The digital transformation of teams from conventional to virtual. Journal of Business Research, 163, 113912. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113912
Wamuyu, M. W., Ratemo, B., & Mwai, L. (2024). Influence of Inventory Management Strategy on the Performance of Retail Chains in Nairobi Central Business District. International Journal of Social Science and Humanities Research (IJSSHR) ISSN 2959-7056 (o); 2959- 7048 (p), 2(1), 147 – 156. https://doi.org/10.61108/ijsshr.v2i1.75
Wang, F., & Aviles, J. (2023). Enhancing Operational Efficiency: Integrating Machine Learning Predictive Capabilities in Business Intellgence for Informed Decision-Making. Frontiers in Business, Economics and Management, 9(1), 282 – 286. https://doi.org/10.54097/fbem.v9i1.8694
Wang, X., Kumar, V., Kumari, A., & Kuzmin, E. (2022). Impact of Digital Technology on Supply Chain Efficiency in Manufacturing Industry. In V. Kumar, J. Leng, V. Akberdina, & E. Kuzmin  (Eds.), Digital  Transformation  in  Industry  (Vol.  54,  pp.  347 – 371).  Springer
International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-94617-3_25
Whitehead,  T.  (2022).  Training  and  Development:  Investing  in  Employees  Through Assessment. Scholar Chatter, 3(1), 1 – 6. https://doi.org/10.47036/SC.3.1.1-6.2022
Winarko, H. B., & Manshur, A. T. (2018). The online consumer behavior outside Java Island: A  case  study  of  Lazada  Indonesia. International  Journal  of  Research  Studies  in Management, 7(1). https://doi.org/10.5861/ijrsm.2018.3001
Wu, X., & Gereffi, G. (2018). Chapter 13 Amazon and Alibaba: Internet Governance, Business Models, and Internationalization Strategies. In R. Van Tulder, A. Verbeke, & L. Piscitello (Eds.), Progress  in  International  Business  Research  (Vol.  13,  pp.  327 – 356).  Emerald Publishing Limited. https://doi.org/10.1108/S1745-886220180000013014
Yang,  X.,  &  Prasansaph,  W.  (2024).  Research  On  The  Modernization  Of  Private  Higher Education  Management  Systems  In  China. Educational  Administration:  Theory  and Practic.
Zhao, B., & Tu, C. (2021). Research and Development of Inventory Management and Human Resource  Management  in  ERP. Wireless  Communications  and  Mobile  Computing, 2021, 1 – 12. https://doi.org/10.1155/2021/3132062
Zhou, Y., Shen, X., & Yu, Y. (2023). Inventory control strategy: Based on demand forecast error. Modern  Supply  Chain  Research  and  Applications,  5(2),  74 – 101. https://doi.org/10.1108/MSCRA-02-2023-0009