## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi https://jsisfotek.org/index.php
2020 Vol. 2 N o .   4 Hal:  102-107 e-ISSN: 2686-3154

## Sistem Pakar dengan Metode Forward Chaining untuk Diagnosis Penyakit dan Hama Tanaman Semangka
M. Ibnu Pati 1  , Sarjon Defit 2 , Gunadi Widi Nurcahyo 3 1 2 3 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

## ibnupati10@gmail.com

## Abstract
Watermelon  crops  are  in  demand  by  farmers  to  cultivate.  Diseases  and  Pests  are  not  separated  from  watermelon  crops experienced  by  farmers.  To  overcome  this,  farmers  rely  solely  on  rough  living  and  getting  information  from  others,  this  is ineffective because watermelon plant experts are very limited. An expert system is the solution to the limitations of an expert in their field.  In this expert system use advanced chain methods and website-based applications. This expert system can be accessed online for users who need information, consultation of diseases and pests on watermelon plants. The expert system will  diagnose  the  symptoms  that  will  be  answered  by  the  user  of  the  application  and  will  produce  conclusions  along  with solutions  from  diseases  and  pests  of  watermelon  plants.  With  expert  limitations  online  system  is  no  longer  an  obstacle  for watermelon  plant  farmers.  Information  and  consultation  of  diseases  and  pests  of  watermelon  plants  biased  online  without having to meet with experts.
Keywords: Expert Systems, Diseases, Pests, Forward Chaining, Watermelon.

## Abstrak
Tanaman  semangka  banyak  diminati  oleh  petani  untuk  dibudidayakan.  Penyakit  dan  Hama  tidak  lepas  dari  tanaman semangka  yang  dialami  oleh  petani.  Untuk  mengatasi  hal  tersebut  pembudidaya  hanya  mengandalkan  ilmu  seadanya  dan mendapatkan  informasi  dari  sesama,  hal  itu  tidak  efektif  karena  seorang  pakar  tanaman  semangka  sangat  terbatas.  Sistem pakar merupakan sebuah solusi dari keterbatasan seorang pakar pada bidangnya.  Pada sistem pakar ini menggunakan metode forward chaining dan aplikasi yang dibangun berbasis website. Sistem pakar ini dapat diakses secara online untuk pengguna yang memerlukan informasi, konsultasi penyakit dan hama pada tanaman semangka. Sistem pakar akan mendiagnosa gejala- gejala yang akan dijawab uleh pengguna aplikasi dan akan menghasilkan sebuah kesimpulan beserta solusi dari penyakit dan hama  tanaman  semangka.  Dengan  adanya  sistem  pakar  berbasis  online  keterbatasan  pakar  tidak  lagi  menjadi  kendala  bagi para pembudidaya tanaman semangka. Informasi dan konsultasi penyakit dan hama tanaman semangka bias dilakukan secara online tanpa harus bertemu dengan pakar.
Kata kunci: Sistem Pakar, Penyakit, Hama, Forward Chaining, Semangka.
© 2020 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Inovasi  dalam  bidang  teknologi  informasi  dan komunikasi  mengakibatkan  kemajuan  dalam  sistem informasi  secara  komputerisasi.  Dampaknya  adalah kegiatan dalam pengolahan dan penyampaian informasi dapat  dilakukan  secara  mudah,  cepat  dan  efektif  serta efisien.  Demikian  juga  halnya  dalam  bidang  komputer baik  itu  hardware  (perangkat  keras)  maupun  software (perangkat lunak) yang secara dinamis terus berkembang  seiring  dengan  perkembangan  zaman. Dewasa  ini  kemajuan  di  bidang  ilmu  komputer  melaju sangat  pesat  dan  telah  memberikan  manfaat  dan kontribusi bagi kehidupan manusia di berbagai bidang, di  antaranya  bidang  Kesehatan,  Ekonomi,  Pertanian, Peternakan  dalam  penyelesaian  berbagai  masalah  yang terjadi.
Salah satu bagian dari ilmu komputer yang berkembang saat  ini  adalah  kecerdasam  buatan  dan  Sistem  Pakar. Kecerdasan buatan adalah  suatu  sistem  informasi  yang berhubungan  dengan  penangkapan,  pemodelan  dan penyimpanan  kecerdasan  manusia  dalam  sebuah
teknologi  informasi  sehingga  sistem  tersebut  memiliki kecerdasan  seperti  yang  dimiliki  manusia.  Sistem  ini dikembangkan  untuk  mengembangkan  motode  dan sistem untuk menyelesaikan masalah, biasanya diselesaikan  melalui  aktifitas  intelektual  manusia. Menurut  JohnMcCarthy,  1956:  Untuk  mengetahui  dan memodelkan  proses-proses  berpikir  manusia  dan mendesain  mesin  agar  dapat  meniru  perilaku  manusia. Sistem  Pakar  adalah  sistem  komputer  yang  ditujukan untuk  meniru  semua  aspek  (emulates)  kemampuan pengambilan  keputusan  seorang  pakar.  Sistem  Pakar memanfaatkan  secara  maksimal  pengetahuan  khusus selayaknya  seorang  pakar  untuk  memecahkan  masalah [ 1 ].
Untuk  saat  ini  di  bidang  pertanian  pengetahuan  petani tentang  hama  dan  penyakit  tanaman  hanya  diketahui sebatas  pengetahuan  sesama  petani,  jika  ada  hama  dan penyakit  jenis  baru  petani  tidak  mengetahuinya,  di  sisi lain  terdapat  beberapa  ahli  atau  pakar  yang  banyak mengetahui  tentang  hama  dan  penyakit  tanaman,  akan tetapi  dengan  jumlahnya  ahli  atau  pakar  dengan banyaknya  jumlahnya  petani  tidak  seimbang,  sehingga
ahli  atau  pakar  tersebut  tidak  bisa  menginformasikan tentang hama dan penyakit tanaman yang baru ataupun jenis  hama  dan  penyakit  yang  lama,  di  karenakan keterbatasan  tenaga  ahli  atau  pakar  dan  waktu  dari seorang  ahli  atau  pakar  tersebut.  Oleh  karena  itu, dengan  adanya  penerapan  metode Forward  Chaining pada  Sistem  Pakar  untuk  diagnosa  hama  dan  penyakit tanaman,  dapat  menjadi  informasi  dan  pengetahuan yang  akan  membantu  masyarakat  ataupun  perorangan (petani) untuk mengetahui jenis hama dan penyakit apa yang  menyerang  tanamannya,  tanpa  harus  menunggu dan  mengharapkan  jawaban  langsung  dari  ahli  atau pakarnya  [ 2 ].  Adapun  penelitian  lainnya  menjelaskan metode Forward  Chaining mencari  aturan  inferensi sampai  menemukan  satu  di  mana  klausa  IF  diketahui benar [ 3 ].
Menurut  Turban  (1995), Artificial  Intelligence /AI adalah ilmu yang mempelajari cara membuat komputer dapat  bertindak  dan  memiliki  kecerdasan  seperti manusia. Tujuan utama penggunaan AI pada penyelesaian  pekerjaan  manusia  untuk  memperoleh hasil  kinerja  optimal,  yaitu  waktu  cepat  dan  hasil maksimal, atau waktu cepat dengan kesalahan minimal, sehingga  AI  sangat  dibutuhkan  untuk  mampu berinteraksi dengan lingkungan secara cepat. AI secara defenisi sebagai suatu mesin atau perangkat pintar yang biasanya menggunakan komputer. AI dapat melakukan suatu  tugas  yang  bila  tugas  tersebut  dilakukan  oleh manusia  akan  dibutuhkan  suatu  kepintaran  untuk melakukannya [ 4 ].
Sistem  Pakar  adalah  salah  satu  cabang  dari Artificial Intellegence yang memakai knowledge untuk menuntaskan  masalah  setingkat  seorang  pakar  di bidangnya. Seorang pakar ialah orang yang mempunyai kemahiran  di  bidang  tertentu,  yakni  pakar  yang memiliki  knowledge  atau  keterampilan  khusus  yang orang beda tidak memahami atau dapat di bidang yang dimilikinya.  Teknologi  Sistem  Pakar  ini  mencakup bahasa  Sistem  Pakar,  program  dan  perlengkapan  keras yang  dirancang  untuk  menolong  pengembangan  dan penciptaan  Sistem  Pakar.  Knowledge  dalam  Sistem Pakar  bisa  berupa  seorang  ahli,  atau  knowledge  yang lazimnya  ada  dalam  buku,  majalah  dan  orang  yang memiliki pengetahuan sebuah bidang. Suatu knowledge dari  Sistem  Pakar  mempunyai  sifat  khusus  guna  satu domain  masalah  saja.  Domain  masalah  ialah  bidang atau  ruang  lingkup  khusus,  laksana  kedokteran, keuangan,  bisnis,  teknik,  psikologi.  Sistem  Pakar serupa  kepakaran  insan  yang  secara  umum  dirancang guna  menjadi  pakar  dalam  satu  domain  masalah  saja [ 5 ].
Sistem  Pakar  dengan  metode  Forward  Chaining  sudah banyak  diterapkan  termasuk  pada  bidang  pertanian seperti Pada Tanaman  Lada dengan penerapan  Metode Forward  Chaining  [ 6 ].  Penerapan  lain  pada  Sistem Pakar  dengan  Metode  Forward  Chaining  digunakan pada  tanaman  cabai  untuk  diagnosa  Hama  Dan Penyakit Tanaman Cabai [ 7 ]. Pada penelitian terdahulu
penerapan  Sistem  pakar  dengan  metode Forward Chaining dilakukan  pada  tanaman  kacang  kedelai untuk melacak hama yang menyerang tanaman tersebut [ 8 ].
Pada  peneltian  lainnya  yang  menggunakan  Sistem Pakar  Metode Forward  Chaining di  terapkan  pada tanaman  buah  naga  untuk  mendeteksi  hama  yang menyerang  tanaman  tersebut  dengan  tambahan  metode Certainty Factor untuk dapat solusi dalam pengendalian hama [ 9 ]. Dan peneltian terdahulu seperti Sistem Pakar dengan  metode Forward  Chaining yang  menerapkan pada  tanaman  padi  yang  di  mana  fungsi  Sistem  Pakar untuk  mendeteksi  Penyakit  pada  tanaman  padi  agar terhindar  dari  penyakit  tanaman  dan  mendapatkan panen dengan bagus [ 10 ].
Berdasarkan  rujukan  dari  penelitian  terdahulu,  maka penelitian  ini  mengangkat  tema  yaitu  Sistem  Pakar Dengan  Metode Forward  Chaining untuk  Diagnosis Penyakit  dan  Hama  Tanaman  Semangka  agar  dapat membantu petani perkebunan tanaman semangka [ 11 ].

## 2. Metodologi Penelitian
Untuk  membantu  dalam  penyusunan  penelitian  ini, maka  perlu  adanya  susunan  kerangka  kerja  (f rame work )  yang  jelas  tahapan-tahapannya  [ 12 ].  Kerangka kerja  ini  merupakan  langkah-langkah  yang  akan dilakukan  dalam  penyelesaian  masalah  yang  akan dibahas [ 13 ][ 14 ][ 15 ]. Adapun kerangka kerja penelitian yang digunakan seperti terlihat pada Gambar 1.

## Kerangka Kerja Penelitian
Identifikasi dan Ruang Lingkup
Menentukan Tujuan Penelitian Analisis Masalah Implementasi Sistem Mempelajari Literatur Pengumpulan Data Analisis Sistem Perancangan Sistem Pengujian Sistem Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
2.1. Identifikasi dan Ruang Lingkup
Melakukan  identifikasi  terhadap  permasalahan  yang terjadi  pada  petani  Semangka  saat  ini  dalam menyelesaikan  penyakit  dan  hama.  Agar  penelitian  ini agar  lebih  terarah  dan  sasaran  yang  diharapkan  lebih tepat  maka  ruang  lingkupnya  hanya  pada  diagnosa penyakit dan hama pada tanaman Semangka.
2.2. Analisis Masalah
Setelah mengidentifikasi masalah dan ruang lingkupnya maka  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah  menganalisis masalah  di  mana  setelah  menentukan  masalah  atau variabel  yang  akan  diteliti  maka  perlu  adanya menganalisis  variabel  tersebut  apakah  layak  untuk dilakukannya penelitian pada masalah tersebut.
2.3. Menentukan Tujuan Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menerapkan  sebuah Sistem  Pakar  di  bidang  pertanian  khususnya  tanaman Semangka  dengan  menggunakan  metode  Forward Chaining dan  membangun rules Sistem Pakar  kedalam sebuah  program  serta  diimplementasikan  agar  dapat membantu  orang  banyak  khususnya  petani  Semangka. Dan mengetahui  bagaimana  Sistem  Pakar  ini menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada penyakit dan hama tanaman Semangka.
2.4. Mempelajari Literatur
Pada  penelitian  ini,  peneliti  mempelajari  sumber- sumber  pengetahuan  dari  jurnal-jurnal  penelitian  yang sudah  diterbitkan,  buku-buku  yang  berkaitan  dengan penelitian  ini,  pengetahuan  dari  seorang  pakar  di bidangnya yang akan dijadikan acuan untuk membangun sebuah basis pengetahuan Sistem Pakar.
2.5. Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  guna  untuk  mendapatkan rincian  tentang  variabel  yang  diambil  untuk  diteliti supaya  memperlengkap  informasi  yang  dikumpulkan, dan  dalam  penelitian  ini  teknik  pengumpulan  data melalui  referensi  yang  ada  dan  melakukan  wawancara dengan  pihak  terkait  dengan  penelitian  untuk mendapatkan data yang diperlukan.
2.6. Analisis Sistem
Sebelum melakukan perancangan Sistem Pakar, penulis melakukan analisis terhadap permasalahan yang terjadi serta  mencari  kelemahan  dan  bagaimana  membuat solusi terhadap permasalahan tersebut.
2.7. Perancangan Sistem
Karena  Sistem  Pakar  ini  berbasis  website,  maka perancangan sistem menggunakan alat bantu perancangan  berorientasi  objek  menggunakan  UML ( Unified  Modeling  Language ).  Adapun  perancangan lainnya  yaitu  perancangan  antarmuka  pengguna, perancangan  basis  pengetahuan  dan  perancangan  basis data.

## 2.8. Implementasi Sistem
Sistem  Pakar  diimplementasikan  dan  digunakan  oleh orang-orang yang membutuhkan informasi dan pemecahan  masalah  penyakit  dan  hama  tanaman Semangka.  Pengguna  tersebut  termasuk  seorang  pakar yang  nantinya  akan  terlibat  dalam  pengujian  sistem tersebut.
2.9. Pengujian Sistem
Setelah diimplementasikan, Sistem Pakar diuji mengenai  tingkat  keakuratannya  dan  kesalahan- kesalahan  yang  terdapat  pada  Sistem  Pakar  tersebut. Tahap proses pengujian yang dilakukan yaitu:
a) Pengujian  unit  dilakukan  pada  setiap  modul  yang mencakup  pengkodean  program  yang  dilakukan pengembang program.
b) Pengujian  integrasi  setiap  modul,  pengujian  ini bertujuan  agar  setiap  modul  saling  terintegrasi  dan setiap modul yang baru dapat ditambahkan.
c) Pengujian  sistem  keseluruhan,  pengujian  ini dilakukan oleh pengguna sistem dan melibatkan ahli atau pakar di bidangnya.
d) Persetujuan  pengujian  terhadap  sistem,  sebuah sistem layak digunakan oleh pengguna akhir setelah mendapatkan  persetujuan  dari  pihak  pengembang dan  ahli  yang  terlibat  di  dalamnya  dan  sudah dilakukan  serangkaian  pengujian  terhadap  sistem tersebut.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Pada  tahapan  analisa  dan  pembahasan  ini  akan diuraikan  mengenai  identifikasi  masalah  yang  ada  dan rancangan  sistem  yang  akan  dibangun  baik  kebutuhan akan  perangkat  lunak  atau  aplikasi,  di  mana  perangkat lunak  ini  nantinya  menggunakan  bahasa  pemrograman PHP dan database MySQL. Pembangunan Sistem Pakar ini  menggunakan  metode inferensi  runut maju ( Forward  Chaining ).  Berdasarkan  data  jenis  problem yang  diberikan  oleh  pakar  dan  dilakukan  penyusunan rule atau aturan dengan forward chaining maka didapat hasil yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Seluruh Pelacakan
Gejala Kasus T1, T2 K1 T3, T4 K2 T5 K3 T6, T7, T8, T9 K4 T10, T11, T12 K5 T13, T14, T15, T16 K6 T3, T17, T18 K7 T3, T19, T20, T21 K8 T8, T22, T23 K9 T24, T25, T26 K10 T27, T28, T29, T30, T31 K11 T32, T33 K12 T34, T35, T36, T37 K13 T38, T39 K14 T8, T40, T41, T42, T43 K15 T44, T45, T46, T47 K16
Berdasarkan Tabel 1 diperoleh hasil pelacakan penyakit dan hama tanaman semangka dengan  kode jenis  gejala (T)  dimana  kondisi  tanaman  yang  terlihat  disaat terserang  hama  dan  penyakit  dan  kasus  (K)  dimana penentuan  hama  dan  penyakit  tanaman  sesuai  dengan gejala  yang  ditimbulkan,  yang  dilacak  dengan, Memakan  pangkal  batang  (T1),  Tanaman  muda terpotong  (T2).  Dengan  ciri-ciri  gejala  pada  tanaman semangka  seperti  itu,  maka  dapat  dimungkinkan penyakit dan hama adalah Hama Gangsir (Brachytripes portentosus  Licht)  dengan  kode  (K1).  Gejala  yang menunjukan  Daun  bolong-bolong  dan  rusak  (T3), Menyerang dan  melubangi buah (T4), dari gejala yang ditimbulkan  tersebut  dapat  dimungkinkan  tanaman semangka  mendapat  penyakit  dan  hama  adalah  Hama Sodoptera litura dengan kode (K2).
Gejala  pada  tanaman  semangka  seperti  Buah  digerek dan  busuk  (T5),  maka  dapat  dimungkinkan  tanaman semangka  terserang  penyakit  dan  hama  adalah  Hama Helicoverpa armigera dengan kode (K3). Pada tanaman semangka  yang  ciri-ciri  penyakit  dan  hama  seperti Daun  berubah  warna  perunggu  terutama  pada  bagian bawah  (T6),  Lama-lama  daun  menjadi  kering  (T7), Daun  mengeriting  (T8),  Tanaman  kadang  kala  mati (T9)  maka  kemungkinan  terserang  penyakit  dan  hama adalah  Hama  Thrips  dengan  kode  (K4).  Tanda  gejala pada  tanaman  semangka  seperti  Tanaman  rusak  (T10), Bercak  nekrotik  pada  daun  (T11),  Rusak  sel-sel  dan jaringan  daun  (T12),  dapat  dipastikan  penyakit  dan hama  adalah  Hama  Bemisia  tabaci  Kutu  kebul  dengan kode (K5).
Tanaman  semangka  yang  menunjukan  gejala  seperti Daun  rontok  (T13),  Guratan  hamper  merata  di  helaian daun  (T14),  Tanaman  sulit  tumbuh  (T15),  Berbentuk guratan-guratan  berwarna  perak  (T16)  jika  terdapat gejala tersebut, maka kemungkinan penyakit dan hama adalah Hama Liromyza sp dengan kode (K6). Tanaman semangka  yang menunjukan gejala-gejala seperti Daun bolong-bolong  dan  rusak  (T3),  Ada  larva  hidup  pada permukaan  daun  (T17),  Memakan  jaringan  daun  dan meninggalkan  tulang  daun  (T18)  dapat  dimungkinkan penyakit  dan  hama  adalah  Hama  Henosepilachna  spp dengan kode (K7).
Pada tanaman semangka yang punya gejala dengan ciri- ciri seperti Daun bolong-bolong dan rusak (T3), Hewan terbang  pada  malam  hari  (T19), Terbang  dari  tanaman ke tanaman (T20), Memangsa daun (T21), jika terdapat gejala  seperti  itu,  maka  kemungkinan  penyakit  dan hama  adalah  Hama  Kumbang  daun  (Aulocophora femoralis  motschulsky)  dengan  kode  (K8).  Tanaman semangka  yang  mempunyai  gejala  seperti  Daun mengeriting (T8), Daun  mengerut (T22), Kerutan pada bagian  daun  muda  (pucuk)  (T23)  maka  kemungkinan penyakit  dan  hama  adalah  Hama  Kutu  dan  aphids (Aphis  gossypii  Glover)  dengan  kode  (K9).  Tanaman semangka  yang  mengeluarkan  gejala  seperti  Buah semangka  busuk  (T24),  Terdapat  larva  lalat  didalam buah  (T25),  Merusak  jaringan  daging  buah  (T26),
kemungkinan  terserang  penyakit  dan  hama  adalah Hama Lalat buah (Dacus spp) dengan kode (K10).
Tanaman  semangka  yang  menunjukkan  gejala  dengan ciri-ciri seperti Tanaman layu seperti kurang air (T27), Pagi  dan  sore  tanaman  tampak  segar  (T28),  Jika dibiarkan  2-3  hari  tanaman  akan  mati  (T29), Tanaman berwarna  coklat  (T30),  Batang  mengerut  (T31)  jika terjadi gejala tersebut, kemungkinan penyakit dan hama adalah  Layu  fusarium  dengan  kode  (K11).  Gejala tanaman  semangka  yang  menunjukkan  ciri-ciri  seperti Batang  bibit  berwarna  coklat  (T32),  Batang  rebah kemudian mati (T33), maka kemungkinan penyakit dan hama  yang  menyerang  adalah  Rebah  batang  (K12). Tanaman  semangka  yang  mengeluarkan  gejala  seperti Daun  terlihat  bercak-bercak  coklat  (T34),  Daun berubah  warna  kemerahan  dan  daun  mati  (T35), Menyerang  buah  (T36),  Terdapat  bulatan  berwarna merah muda yang semakin lama semakin meluas (T37) jika  terjadi  gejala  seperti  itu,  kemungkinan  penyakit dan hama adalah Antraknosa (K13).
Tanaman  semangka  yang  mempunyai  gejala  seperti Tanaman layu permanen (T38), Jika tanaman dipotong melintang  tampak  pembuluh  xylem  menghitam  (T39) dapat  dimungkinkan  telah  terkena  penyakit  dan  hama yang bernama Layu bakteri (K14). Tanaman semangka yang  mengeluarkan  gejala  seperti  Daun  mengeriting (T8), Daun atau batang muda dilapisi semacam tepung berwarna  putih  bila  terkena  serangan  (T40),  Daun menjadi coklat (T41), Pertumbuhan tanaman terhambat (T42), Tanaman menjadi lemah (T43) dapat dimungkinkan  tanaman  tersebut  menderita  penyakit dan  hama  yang  bernama  Powdery  mildew  (K15). Tanaman  semangka  yang  mempunyai  gejala  dengan ciri-ciri  seperti  Daun  melepuh  (T44),  Daun  belang- belang  (T45),  Daun  cendrung  berubah  bentuk  (T46), Timbul  rekahan  membujur  pada  batang  (T47),  jika terjadi  gejala  tersebut,  maka  dimungkinkan  tanaman terkena  penyakit  dan  hama  adalah  Penyakit  virus (K16).
3.1 Penyajian Aturan (Rules)
Pada penyajian dari gejala penyakit dan hama tanaman semangka  tersebut  dapat  menghasilkan  sebuah  rules seperti di bawah ini:
a. IF Memakan pangkal batang is True AND Tanaman muda  terpotong  THEN  Kasus  Hama  Gangsir (Brachytripes portentosus Licht.
b. IF  Daun  bolong-bolong  is  True  AND  Menyerang dan melubangi buah THEN Kasus Hama Sodoptera litura.
c. IF  Buah  digerek  dan  busuk  THEN  Kasus  Hama Helicoverpa armigera.
d. IF  Daun  berubah  warna  perunggu  pada  bagian bawah  is  True  AND  Lama-lama  daun  menjadi kering is True AND Daun mengeriting is True AND Tanaman kadang kala mati.
e. IF  Tanaman  rusak  is  True  AND  Bercak  nekrotik pada daun is True AND  Rusak sel-sel dan jaringan daun  THEN  Kasus  Hama  Bemisia  tabaci  Kutu kebul.
f. IF  Daun  rontok  is  True  AND  Guratan  hamper merata di helaian daun is True AND Tanaman sulit tumbuh  is  True  AND  Berbentuk  guratan-guratan berwarna perak THEN Kasus Hama Liromyza sp.
g. IF Daun bolong-bolong dan rusak is True AND Ada larva  hidup  pada  permukaan  daun  is  True  AND Memakan  jaringan  daun  dan  memakan  jaringan daun.
h. IF  Hewan  terbang  pada  malam  hari  is  True  AND Terbang  dari  tanaman  ke  tanaman  is  True  AND Memangsa daun is True AND Daun bolong-bolong THEN  Kasus  Hama  Kumbang  daun  (Aulocophora femoralis motschulsky).
i. IF  Daun  mengerut  is  True  AND  Kerutan  pada bagian  daun  muda  (pucuk)  is  True  AND  Daun mengeriting  THEN  Kasus  Hama  Kutu  dan  aphids (Aphis gossypii Glover).
j. IF  Buah  semangka  busuk  is  True  AND  Terdapat larva  lalat  didalam  buah  is  True  AND  Merusak jaringan  daging  buah  THEN  Kasus  Hama  Lalat buah (Dacus spp).
k. IF  Tanaman  layu  is  True  AND  Pagi  dan  sore tanaman  tampak  segar  is  True  AND  Jika  dibiarkan 2-3 hari tanaman akan mati is True AND Tanaman berwarna  coklat  is  True  AND  Batang  mengerut THEN Kasus Layu fusarium.
l. IF  Batang  bibit  berwarna  coklat  is  True  AND Batang rebah THEN Kasus Rebah batang.
m. IF Daun terlihat bercak-bercak coklat is True AND Daun  berubah  warna  kemerahan  dan  daun  mati  is True AND Menyerang buah is True AND Terdapat bulatan  berwarna  merah  muda  yang  semakin  lama semakin meluas THEN Kasus Antraknosa.
n. IF  Tanaman  layu  permanen  is  True  AND  Jika tanaman  dipotong  melintang  tampak  pembuluh xylem menghitam THEN Kasus Layu bakteri.
o. IF Daun atau batang muda dilapisi semacam tepung berwarna  putih  bila  terkena  serangan  is  True  AND Daun  menjadi  coklat  is  True  AND  Daun Mengeriting  is  True  AND  Pertumbuhan  tanaman terhambat  is  True  AND  Tanaman  menjadi  lemah THEN Kasus Powdery mildew.
p. IF Daun melepuh is True AND Daun belang-belang is  True  AND  Daun  cendrung  berubah  bentuk  is True  AND  Timbul  rekahan  membujur  pada  batang THEN Kasus Penyakit virus.
3.1.1 Pohon keputusan
Pohon  keputusan  dibentuk  berdasarkan  aturan  (rules) yang  sudah  dirumuskan.  Berikut  ini  bentuk  struktur pohon  keputusan  dari  keseluruhan  rule  untuk
penelusuran  diagnose  penyakit  dan  hama  tanaman semangka pada Gambar 2.
Gambar 2. Pohon Keputusan Keseluruhan Rule
Pada diagram pohon berfungsi untuk dapat menunjukkan  jalur  sesuai  rule  yang  ditentukan, berdasarkan  pelacakan  hama  dan  peyakit  yang menyerang tanaman semangka.
3.1.2 Metode Forward Chaining
Metode  ini  berdasarkan  pencocokan  pada  fakta  atau gejala dangan Rules (aturan) yang telah dibuat. berikut ini beberapa contoh hasil proses pelacakan berdasarkan data  sampel  jenis  kasus  dari  masing-masing  gejala. Jenis  kasus  Hama  Thrips  (K4)  yang  dipengaruhi  oleh beberapa  gejala  yaitu,  daun  berubah  warna  perunggu terutama  pada  bagian  bawah  (T6),  lama-lama  daun menjadi  kering  (T7),  daun  mengeriting  (T8),  tanaman kadang  kala  mati  (T9).  Kemudian  jenis  kasus  Layu fusarium  (K11)  yang  dipengaruhi  oleh  gejala  yaitu, tanaman  layu  seperti  kurang  air  (T27),  pagi  dan  sore tanaman  tampak  segar  (T28),  jika  dibiarkan  2-3  hari tanaman  akan  mati  (T29),  tanaman  berwarna  coklat (T30), batang mengerut (T31).
Berdasarkan  hasil  proses  pelacakan  yang  diambil  dari beberapa  sampel  dengan  menggunakan metode Forward  Chaining maka  didapatkan  hasil  disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Proses Pelacakan N o Kasus Rule Kode Kasus 1 Hama Helicoverpa armigera IF T5 THEN K3 K3
2 Hama Thrips IF T6 AND T7 AND T8
AND T9 THEN K4 K4 3 Hama Bemisia tabaci
Kutu kebul IF T10 AND T11 AND
T12 THEN K5 K5
4 Layu fusarium IF T27 AND T28 AND T29 AND T30 AND T31
THEN K11
K11
5 Rebah batang IF T32 AND T33  T31
THEN K12 K12
Berdasarkan  Tabel  2  hasil  proses  pelacakan  kasus  dari beberapa  sampel  yang  digambarkan  kedalam  bentuk struktur pohon. Terlihat pada Gambar 3

## Gambar 3. Diagram Pohon Hasil Proses Pelacakan
Dengan  sampel  kasus  diatas  yang  melalui  pelacakan pada  tabel  dan  pembentukan  diagram  pohon,  dapat  di hasilkan  sebuah  diagnosa  dan  solusi  untuk  dapat menghindari  atau  mengobati  tanaman  semangka  dari hama dan penyakit yang menyerang.

## 4. Kesimpulan
Sistem  pakar  yang  dirancang  mengasilkan  diagnosa yang akurat terhadap penyakit dan hama pada tanaman semangka dengan metode forward chaining . Hasil yang ditampilkan  oleh  sistem  pakar  memudahkan  para pengguna.  Sistem  pakar  yang  dibuat  berbasis  website dengan  rules  yang  diinputkan  sesuai  dengan  apa  yang didapatkan dari pakarnya.

## Daftar Rujukan
[1] Rosnelly,  R.  (2012). Sistem  Pakar  Konsep  dan  Teori . Penerbit ANDI .
[2] Aeni,  K.  (2018). Penerapan  Metode Forward  Chaining Pada Sistem  Pakar  Untuk  Diagnosa  Hama  dan  Penyakit  Padi . Jurnal Ilmiah  Penelitian  dan  Penerapan  Teknologi  Sistem  Informasi, 2 (1), 79-86.
[3] Nurajizah,  S.,  &  Saputra,  M.  (2018). Sistem  Pakar  Berbasis Android Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Kucing dengan Metode Forward  Chaining . Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri:  Journal  of Computing and Information System, 14 (1), 7-14.
[4] Robandi,  I.  (2019). Artificial  Intelligence , Mengupas  Rekayasa Kecerdasan Tiruan . Penerbit ANDI .
[5] Sumardi. (2018). Implementasi Metode Forward Chaining untuk Diagnosa  Gangguan  Kepribadian . Jurnal  Infokam,  XVI (1),  65- 76.
[6] Prianto,  D.,  Fauziah,  F.,  Handayani,  E.,  Tri,  E.  (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Hama Pada Tanaman Lada dengan Metode  Forward  Chaining  Berbasis  Android . Ensiklopedia  of Journal .
[7] Muhardi, M. (2020). Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman  Cabai  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  di Desa  Langsat  Permai. Jurnal  Ilmu  Komputer,  9 (1).  DOI: https://doi.org/10.33060/JIK/2020/Vol9.Iss1.150 .
[8] Sujai, L., Hakim, Z., Wardah, N. N., Susanti, E. N., & Rizky, R. (2020). Implementasi Algoritma Forward Chaining Untuk Sistem Pakar  Diagnosis  Hama  Tanaman  Kacang  Kedelai  Pada  Dinas Pertanian Pandeglang Provinsi Banten . Jurnal Teknik Informatika (JUTIS), 8 (1).
[9] Nurhafizhah,  A.  Y.,  Widians,  J.  A.,  &  Budiman,  E.  (2020). Sistem  Pakar  Identifikasi  Hama  Tanaman  Buah  Naga . Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi, 4 (1).
[10] Wulandari,  S.,  Nurcahyo,  G.  W.,  &  Sumijan.  (2020). Sistem Pakar  Diagnosis  Penyakit  Tanaman  Padi  Menggunakan  Metode Forward  Chaining  (Studi  Kasus  Di  Balai  Benih  Induk  Padi Dharmasraya) . Jurnal Sains dan Informatika, 6 (1).
[11] Baianis,  A.,  Nusantara,  L.  S.,  &  Suciono,  F.  A.  (2017).  Sistem Pakar  Diagnosa  Hama  dan  Penyakit  pada  Jamur  Tiram Menggunakan Metode Forward Chaining. Journal of Information Technology  and  Computer  Science  (JOINTECS)  2 (1).  DOI: https://dx.doi.org/10.31328/jointecs.v2i1.414 .
[12] Sasmito,  G.  W.  (2017).  Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama  dan Penyakit  Tanaman  Hortikultura  dengan  Teknik  Inferensi Forward  dan  Backward  Chaining. Jurnal  Teknologi  dan  Sistem Komputer, 5 (2). DOI: https://dx.doi.org/10.14710/jtsiskom.5.2.2017.70-75 .
[13] Yuwono,  D.  T.,  Fadlil,  A.,  &  Sunardi,  S.  (2017). Penerapan Metode  Forward  Chaining  dan  Certainty  Factor  Pada  Sistem Pakar  Diagnosa  Hama  Anggrek  Coelogyne  Pandurata . Jurnal Ilmiah KLIK, 4 (2).
[14] Juniawan,  F.  P.  (2017). Penggunaan  Metode Forward  Chaining dalam Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kejiwaan . Jurnal Ilmiah Informatika Global. 8 (1).
[15] Nasir,  J.,  &  Jahro,  J.  (2018).  Sistem  Pakar  Konseling  dan Psikoterapi  Masalah  Kepribadian  Dramatik  Menggunakan Metode  Forward  Chaining  Berbasis Web .  Jurnal  Teknologi  dan Sistem Informasi UNIVRAB 3(1). DOI:
https://doi.org/10.36341/rabit.v3i1.225 . Penyakit dan Hama T5
K3 T10 T11 T12 K5 T6 T7 T9 K4 T8 T28 T29 T30 K11 T31 T27 T32 T33 K12