## RANCANGAN SISTEM INFORMASI PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEKNISI TERBAIK PADA PT. DJAYA BERSAMA PUTRA PRIMA MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING
Imelda Felicia 1) , Lis Suryadi 2)
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Pertukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 Email: imeldaf635@gmail.com 1 ) , lis.suryadi@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Perusahaan PT. Djaya Bersama Putra Prima adalah salah satu perusahaan jual beli Fax Panasonic . setiap tahunnya  PT.  Djaya Bersama  Putra  Prima  memilih  teknisi  terbaik  yang  bertujuan  untuk  menghasilkan  teknisi yang berkualitas.  Salah  satu  upaya yaitu dengan meningkatkan kualitas sumber daya manusia  karena kualitas sumber daya manusia yang baik dapat meningkatkan produktivitas dan prestasi suatu perusahaan . Masalah yang terjadi saat ini teknisi supervisor mempunyai kesulitan untuk rekap penilaian teknisi dan proses penilaian teknisi terbaik  belum  tepat  dan  belum  ada  ranking  teknisi  terbaik.  Tujuan    dari  penelitian  ini  diharapkan  membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan teknisi terbaik. Penggunaan metode profile matching untuk menentukan hasil nilai akhir alternative (teknisi). Dalam hal menentukan teknisi terbaik, dilakukan dengan cara menjumlahkan bobot  dari  kriteria  yang  digunakan.  Keluaran  laporan  dari  sistem  ini  adalah  laporan  ranking  alternatif  yang sudah diurutkan dan laporan hasil keputusan teknisi terbaik. Aplikasi pemilihan teknisi terbaik ini dibuat dengan menggunakan MySQL sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2008 sebagai Tools.
Kata kunci : Teknisi, Profile Matching , MySQL , Sistem Penunjang Keputusan, PT. Djaya Bersama Putra Prima

## 1. PENDAHULUAN
Teknisi adalah seseorang yang menguasai bidang teknologi  tertentu.  perusahaan  dalam  usahanya mempertahankan  kelangsungan  hidup  perusahaan. Untuk  mendapatkan  teknisi  yang  terbaik,  maka perusahaan  membutuhkan  penilaian  teknisi  setiap tahun untuk mengetahui kualitas dari teknisi itu sendiri agar  dapat  bersaing  oleh  perusahaan  lain.  Keputusan teknisi terbaik ini mempunyai kriteria yang ditetapkan oleh  perusahaan.  Teknisi supervisor kesulitan mengambil keputusan pemilihan teknisi terbaik karena proses  rekap  hasil  evaluasi  kinerja  teknisi  dilakukan sendiri.  Proses  pemilihan  teknisi  terbaik  belum menggunakan sistem terkomputerisasi dan pembobotan setiap kriteria, yang mengakibatkan hasil penilaian  kurang  akurat,  belum  adanya  perankingan dari hasil penilaian akhir  sehingga teknisi supervisor kesulitan mendapat predikat teknisi terbaik.
Sistem  penunjang  keputusan  sebagai  sistem berbasis  komputer yang  terdiri  dari  tiga  komponen yang  saling  berinteraksi,  sistem  bahasa  (mekanisme untuk  memberikan  komunikasi  antara  pengguna  dan komponen  sistem  pendukung  keputusan  lain),  sistem pengetahuan (repositori pengetahuan domain masalah yang ada pada sistem penunjang keputusan atau sbagai data  atau  sebagai  prosedur),  dan  sistem  pemrosesan masalah  (hubungan  antara  dua  komponen  lainnya, terdiri  dari  satu  atau  lebih  kapabilitas  manipulasi masalah  umum  yang  diperlukan  untuk  pengambilan keputusan). [1]

## 1.1   Studi Literatur
Berikut  adalah  studi  literatur  berdasarkan penelitian serupa yang telah terpublikasi:
a. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Personal Homeband  Universitas  Brawijaya  menggunakan metode Profile Matching. Masalah  yang ditemui dalam seleksi yang sebelumnya adalah mekanisme  penilaian  yang  tidak  jelas.  Hal  ini menyebabkan  waktu  yang  dibutuhkan  untuk menentukan  personel  menjadi  lama  dan  hasil seleksi  menjadi  subjektif.  Sistem  seleksi  yang sebelumnya  juga  sangat  tidak  efisien  apabila jumlah pendaftar  menjadi  banyak, karena sistem seleksi yang sebelumnya menggunakan prosedur manual. [2]
b. Pemilihan Pegawai Berprestasi dengan Menggunakan Metode Profile Matching . Masalah yang  terjadi  karena  banyaknya  pegawai  menjadi kesulitan  tersendiri  dalam  memilih  pegawai berprestasi, tidak dipungkiri juga bahwa pemilihan  pegawai  berprestasi  pun  sering dilakukan tidak objektif. [3]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Metode SDLC ( System Development Life Cycle ) atau  sering  disebut  sebagai  pendekatan  air  terjun ( Waterfall ). Metode waterfall pertama kali diperkenalkan  oleh  Windows  W.  Royce  pada  tahun 1970. Waterfall merupakan model klasik yang bersifat sistematis,  berurutan  dalam  membangun software .
Output dari  setiap  tahap  merupakan input bagi  tahap berikutnya. [4]

## 2.1   Identifikasi Masalah
Pada  penelitian  ini  penulis  mengidentifikasi masalah  yang  terjadi  pada  PT.  Djaya  Bersama  Putra Prima dengan melihat yang sedang terjadi.

## 2.2   Metode Pengumpulan Data Informasi
Dalam  penelitian  ini,  pengumpulan  data dilakukan beberapa tahap sebagai berikut:
1. Metode Observasi Kegiatan  dilakukan  dengan  melihat  secara langsung  yang  berhubungan  dengan  proses pemilihan teknisi terbaik pada PT. Djaya Bersama Putra Prima.
2. Metode Wawancara Wawancara dilakukan untuk mengetahui masalah dalam  pemilihan  teknisi  terbaik  pada  PT.  Djaya Bersama Putra Prima.
3. Analisis Dokumen
Kegiatan yang dilakukan adalah dengan menganalisa  dokumen.  agar  diperoleh  informasi yang sesuai dengan sistem yang akan dirancang.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1   Sejarah Organisasi
PT. Djaya Bersama Putra Prima adalah salah satu perusahaan  jual  beli  PABX  dan  FAX  Panasonic. Berdiri  sejak  tahun  1999  hingga  saat  ini  sudah menjalin  kerja  sama  dengan  perusahaan  kecil, menengah, multinational dan juga Instansi Pemerintah.

## 3.2   Struktur Organisasi
Struktur  organisasi  pada  PT.  Djaya  Bersama Putra  Prima  yang  dipimpin  oleh  bapak  piliyanto sebagai  direktur  utama,  Imelda  sebagai  accounting, apriyanti sebagai marketing supervisor, devi dan elsa sebagai  marketing  staff,  sumarno  sebagai  tehnical supervisor, muklis, rosidi, apendi dll sebagai tehnical support, Seperti  pada gambar 1:
Gambar 1. Gambar Struktur Organisasi

## 3.3    Proses Bisnis Sistem Berjalan
Berikut  Proses  bisnis  sistem  berjalan  pada  PT.
Djaya Bersama Putra Prima:
1. Kehadiran  teknisi  dicatat  oleh  teknisi supervisor baik  kedangan  dan  kepulangannya.  Setiap  akhir bulan teknisi supervisor merekap absensi dari tiap teknisi  kemudian  membuatkan  laporan  absensi
untuk diserahkan kepada  direktur, seperti gambar 2:
Gambar  2.  Gambar Activity Diagram Rekap Absensi Teknisi
2. Setiap pekerjaan yang dilakukan oleh teknisi akan dicatat oleh teknisi supervisor lalu direkapsetiap bulanya, setiap hari teknisi dapat melakukan pekerjaannya lebih dari satu kali, seperti gambar 3:
Melakukan pekerjaannya Merekap pekerjaan teknisi Teknisi Technical Supervisor Terima laporan Direktur Menyerahkan rekap pekerjaan
Gambar  3.  Gambar Activity  Diagram Rekap Produktivitas

## 3.4   Analisa Masalah
Dalam  menganalisa  masalah  pada  pengambilan keputusan dalam  menentukan  teknisi  terbaik, penulis menggunakan fishbone diagram terdiri dari material, process,  people,  method yang  ditunjukkan  pada gambar 4 :
Gambar 4. Gambar Fishbone Diagram
3.5   Metode Profile Matching (PM)
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  metode profile matching .  Hasil keluaran sistem adalah  Laporan ranking alternatif.  Alternatif  adalah teknisi  yang  bekerja  pada  PT.  Djaya  Bersama  Putra Prima.  Setiap  kriteria  mempunyai sub  kriteria dan bobot. Setiap sub kriteria mempunyai nilai target.

## 3.6   Pengolahan Data
Pada  tabel  data  kriteria,  sub  kriteria,  target  dan nilai  taeget  setiap  sub  kriteria  terdiri  dari  kode  sub kriteria,  nama kriteria, nama sub kriteria, prosentase, nilai target, faktor. Seperti tabel 1:
Tabel 1. Tabel Data Kriteria, Sub Kriteria, Taget dan Nilai Target Setiap Sub Kriteria
Pada tabel nilai aspek terdiri dari nilai aspek dan keterangan. Seperti tabel 2 : Tabel 2. Tabel Nilai Aspek
1. Contoh Kasus Penentuan Teknisi
Terdapat  6 teknisi,  masing-masing  teknisi  telah melengkapi  persyartan  yang  diminta,  keenam  teknisi tersebut  mempunyai  kode  T001,  T002,  T003,  T004, T005,  T006  dari  kenam  teknisi  tersebut  dinyatakan semua memenuhi syarat lulus seleksi awal. Berikut ini data teknisi dan nilai yang didapat dari hasil masing- masing  tes  yang  akan  dijadikan  contoh  dalam penerapan metode profile matching .
a) Tabel Nilai Setiap Teknisi pada Setiap Aspek Pada  tabel  nilai  aspek  kriteria  performa  kerja terdiri dari kode teknisi, nama, sub kriteria (kreatifitas, trouble  shooting,  produktivitas,  pemahaman  produk, SOP, pengalaman, pelayanan). Seperti tabel 3:
Tabel 3. Tabel Nilai Aspek Kriteria Performa Kerja
Pada tabel nilai aspek kriteria prilaku terdiri dari kode  teknisi,  nama,  sub  kriteria  (disiplin,  kerjasama, komunikasi). Seperti tabel 4:
Tabel 4. Tabel Nilai Aspek Kriteria Prilaku
b) Langkah Kedua menghitung nilai Gap setiap Sub Kriteria Setelah  nilai  diberikan  pada  setiap  teknisi  dan pada  setiap sub kriteria  maka  langkah  selanjutnya adalah  mencari  nilai gap dan  bobot  yang  mengacu pada tabel bobot niali gap.
Pada  tabel  bobot  nilai  gap  terdiri  dari  selisih, bobot nilai, keterangan. Seperti tabel 5:
Tabel 5. Tabel Bobot Nilai Gap
Dengan demikian, setiap teknisi akan dicocokkan  berdasarkan tabel bobot  yang  telah ditentukan. Berikut ini adalah tabel hasil pemetaan dan hasil bobot dari gap yang ada.
Pada  tabel  perhitungan  nilai  gap  kreativitas terdiri  dari  kode  teknisi,  nama,  kreativitas  (nilai teknisi, nilai target, gap, bobot nilai), seperti tabel 6:
Tabel 6. Tabel Perhitungan Nilai Gap Kreativitas
Pada tabel perhitungan nilai gap trouble shooting terdiri dari kode teknisi, nama, trouble shooting (nama teknisi, nilai target, gap, bobot nilai), seperti tabel 7:
Tabel 7. Tabel Perhitungan Nilai Gap Trouble Shooting
Pada  tabel  perhitungan  nilai  gap  produktivitas terdiri  dari  kode  teknisi,  nama  teknisi,  produktivitas (nilai teknisi, nilai target, gap bobot nilai), seperti tabel 8:

## Tabel 8. Tabel Perhitungan Nilai Gap Produktivitas
Pada  tabel  perhitungan  nilai  gap  pemahaman produk  terdiri  dari  kode  teknisi,  nama,  pemahaman produk  (nilai  teknisi,  nilai  target,  gab,  bobot  nilai), seperti tabel 9:
Tabel 9. Tabel Perhitungan Nilai Gap Pemahaman Produk
Pada tabel perhitungan nilai gap SOP terdiri dari kode  teknisi,  nama,  SOP  (nilai  teknisi,  nilai  target, gap, bobot nilai), seperti tabel 10:
Tabel 10. Tabel Perhitungan Nilai Gap SOP
Pada  tabel  perhitungan  nilai  gap  pengalaman terdiri  dari  kode  teknisi,  nama,  pengalaman  (nilai teknisi, nilai target, gap, bobot nilai), seperti tabel 11:
Tabel 11. Tabel Perhitungan Nilai Gap Pengalaman
Pada  tabel  perhitungan  nilai  gap  pelayanan, terdiri dari kode teknisi,nama, pelayanan (nilai teknisi, nilai target, gap, bobot nilai), seperti tabel 12:
Tabel 12. Tabel Perhitungan Nilai Gap Pelayanan
Pada  tebel  perhitungan  nilai  gap  disiplin  terdiri dari  kode  nilai,  nama,  disiplin  (nilai  teknisi,  nilai taeget, gap, bobot nilai), seperti tabel 13:
Tabel 13. Tabel Perhitungan Nilai Gap Disiplin
Pada  tabel  perhitungan  nilai  gap  kerjasama terdiri  dari  kode  teknisi,  nama,  kerjasama  (nilai teknisi, nilai target, gap, bobot nilai) seperti tabel 14:
Tabel 14. Tabel Perhitungan Nilai Gap Kerjasama
Pada  tabel  perhitungan  nilai  gap  komunikasi terdiri  dari,  kode  teknisi,  nama,  komunikasi  (nilai teknisi, nilai target, gap, bobot nilai) seperti tabel 15:
Tabel 15. Tabel Perhitungan Nilai Gap Komunikasi
2. Setelah didapatkan bobot nilai, langkah selanjutnya yaitu  menghitung  dan  mengelompokan core  factor dan secondary factor dari setiap aspek.
Pada tabel perhitungan  dan penglompokan aspek kreativitas terdiri dari kode teknisi, nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 16:
Tabel  16.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Kreativitas
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek trouble shooting terdiri dari kode teknisi, nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 17: Tabel  17.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Trouble Shooting:
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek  produktivitas  terdiri  dari  kode  teknisi,  nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 18:
Tabel  18.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Produktivitas
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek  pemahaman  produk  terdiri  dari  kode  teknisi, nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 19:
Tabel  19.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Pemahaman Produk
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek SOP terdiri dari kode teknisi, nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 20:
Tabel  20.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek SOP
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek pengalaman terdiri dari kode teknisi, nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 21:
Tabel  21.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Pengalaman
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek pelayanan terdiri dari kode teknisi,  nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 22:
Tabel  22.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Pelayanan
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek  disiplin  terdiri  dari  kode  teknisi,  nama,  core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 23:
Tabel  23.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Disiplin
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek kerjasama terdiri dari kode teknisi,  nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 24:
Tabel  24.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Kerjasama
Pada  tabel  perhitungan  dan  pengelompokan aspek komunikasi terdiri dari kode teknisi, nama, core factor, secondary factor, total. Seperti tabel 25:
Tabel  25.  Tabel  Perhitungan  dan  Pengelompokan  Aspek Komunikasi
Setelah  tahapan  perhitungan  berdasarkan  aspek kriteria  diatas,  maka  didapatkan  hasil  akhir perhitungan yang di Rangking berdasarkan nilai akhir. Pada  tabel  penentuan  rangking  pada  teknisi terdiri  dari  kode  teknisi,  nama,  kriteria  (performa kerja, prilaku), total rangking. Seperti tabel 26:
Tabel 26. Tabel Penentuan Rangking Pada teknisi

## 3.7 Use Case Diagram
Teknisi Supervisor dapat mengentry data kriteria, data sub kriteria, dan data teknisi, seperti gambar 5:
Teknisi Supervisor Entry Data Kriteria Entry Data teknisi Entry Data Sub Kriteria

## Gambar 5. Gambar Use Case Diagram Input

## 3.8 Class Diagram
Pada gambar class diagram satu kriteria memiliki banyak  sub  kriteria,  satu  teknisi  meiliki  banyak penilaian,  banyak  penilaian  banyak  ikut  seleksi,  satu penilaian banyak hasil. Seperti gambar 6:
Gambar 6. Gambar Class Diagram

## 3.9  Rancangan Layar
Pada rancangan layar menu utama terdapat menu input, proses, laporan, keluar. Seperti gambar 7:
3.10 Rancangan Layar Entry Data Kriteria Pada  menu input pilih entry data  kriteria  untuk menampilkan form  entry data  kriteria,  kode  kriteria akan  muncul  langsung.  Lalu  masukan  nama  kriteria pada text  box kriteria,  Pada  gambar  form  entry  data kriteria  untuk  melakukan  penyimpanan  data  dengan klik button simpan, untuk mengubah dan  menghapus data  terlebih  dahulu  klik button cari  kemudian  akan muncul pop up data kriteria dan pilih data kriteria yang ingin  dirubah  kemudian  klik button ubah  untuk mengubah  data  atau  klik button hapus  untuk menghapus data kriteria, untuk membersihkan text box klik button batal dan untuk keluar klik button keluar, ditunjukkan pada gambar 8:
Gambar  8. Gambar Form Entry Data Kriteria

## 3.11 Sequence Diagram
Pada  gambar  sequence  diagram  seleksi  awal terdapat  actor teknisi  supervisor,  boundary  formpilih kandidat,  control  pilihkandidat,  entity  class  (teknisi, ikut seleksi dan penilaian), seperti gambar 9:
Gambar 9. Gambar Sequence Diagram Seleksi Awal Teknisi
Pada  gambar  sequence  diagram  perhitungan  profile matching  terdapat  actor  teknisi  supervisor,  boundary formhitung,  control  hitung,  entity  clas  (teknisi, ikutseleksi,  kriteria,  milik,  hasil,  penilaian),  seperti gambar 10:
Gambar 10. Gambar Sequence Diagram Perhitungan Profile Matching

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan pada PT. Djaya  Bersama  Putra  Prima  maka  dapat  ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Dengan  penerapan  Sistem  Penunjang  Keputusan dengan  metode profile  matching ini  dapat mempercepat  proses  pemilihan  teknisi  karena perhitungan  dilakukan  oleh  sistem  sehingga  akan mengurangi  keterlambatan  dalam  pengambilan keputusan.
2. Sistem  Penunjang  Keputusan  ini  menggunakan metode profile matching yang sudah terkomputerisasi sehingga mempercepat pemilihan teknisi terbaik. Sehingga  menghasilkan keputusan  yang tepat dan akurat. 3. Dengan adanya sistem pengambilan keputusan ini maka dapat mempermudah pengambilan
keputusan  sesuai  dengan  syarat  dan  kriteria  yang telah ditentukan sehingga lebih efektif, cepat, dan efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Nofriansyah,  Dicky. Konsep  Data    Mining  vs Sistem  Penunjang  Keputusan .  Yogyakarta: Penerbit Deepublish. 2014.
[2]  Sudarmadi,  Aditya.,  Santoso,  Edy.,  Sutrisno. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Personal Homeband Universitas  Brawijaya Menggunakan Metode Profile Matching. “Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi dan Ilmu Komputer”, Vol. 1, 2017.
[3]  Sudrajat,  Budi.  Pemilihan  Pegawai  Berprestasi dengan Menggunakan Metode Profile Matching. “Sinkron”. Vol. 3. 2018
[4]  Pressman  R.S. Rekayasa  Perangkat  Lunak: Pendekatan Praktisi Buku I. Yogyakarta : Andi. 2015.