Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol. 13 No. 2, Desember 2021, hal. 93-104 ISSN (Cetak) : 2085-1456; ISSN ( Online ) : 2550-0422

## PREDIKSI BERAT TUBUH SAPI PERAH FRIESIAN-HOLSTEIN MENGGUNAKAN MODEL VON BERTALANFFY

## Niken Larasati
Jurusan Matematika, Universitas Jenderal Soedirman niken.larasati@unsoed.ac.id,

## Tri Puji Sulistyoningrum
Jurusan Matematika, Universitas Jenderal Soedirman

## Mutia Nur Estri
Jurusan Matematika, Universitas Jenderal Soedirman

## Idha Sihwaningrum
Jurusan Matematika, Universitas Jenderal Soedirman

## Rina Reorita
Jurusan Matematika, Universitas Jenderal Soedirman
ABSTRACT. In  this  paper,  we  predict  the  weight of  Friesian-Holstein  dairy cows  by using  Von  Bertalanffy  model.  The  metabolism  rate  in  the  model  includes  the  anabolism and  catabolism  rate.  The  prediction  is  important  to  determine  the  age  of  the  first  cows mating since an improper age of the first mating will result in the low production of milk and  a  non  ideal  weight  of  the  cow  calves.  The  result  of  the  simulation  shows  that  the constant of anabolism is 0.3854, and the constant of catabolism is 0.0438. By using these constans,  it  is  found  that  the  result  of  the  prediction  has  an  average  absolute  error  of 4,9708% ( 6,5358  kg ) .  Furthermore,  it  is  found  that  the  cows  can  be  mated  when  their weight is between 273,9152 kg and 303,2340 kg, that is when their age is between 59 and 66 weeks (or between 14 and 16 months).
Keywords : Von  Bertalanffy’s  model,  Friesian-Holstein  dairy  cow,  anabolism  and catabolism, age of mating, weight .
ABSTRAK . Pada  makalah  ini  dibahas  mengenai prediksi  berat  tubuh  sapi  perah Friesian-Holstein  menggunakan  model  Von  Bertalanffy.  Laju  metabolisme  pada  model terdiri  dari  anabolisme  dan  katabolisme.  Prediksi  berat  tubuh  sapi  perah  ini  penting karena dapat digunakan untuk menentukan usia kawin  pertama kali sapi perah FH. Usia kawin pertama yang tidak tepat dapat menyebabkan produksi susu yang rendah dan tidak tercapainya  berat  tubuh  pedet  yang  ideal.  Dari  hasil  simulasi  diperoleh  konstanta anabolisme sebesar 0,3854 dan konstanta katabolisme sebesar 0,0438. Dengan konstanta tersebut, diperoleh rata-rata kesalahan absolut sebesar 4,9708% (6,5358 kg). Selanjutnya, diperoleh hasil bahwa sapi dapat dikawinkan pada saat memiliki berat tubuh 273,9152 kg sampai 303,2340 kg dengan umur 59-66 minggu (14-16 bulan).
Kata  Kunci : Model  Von  Bertalanffy,  sapi  perah  Friesian-Holstein,  anabolisme  dan katabolisme, usia kawin, berat tubuh.

## 1. PENDAHULUAN
Sapi  perah  peranakan  Friesian-Holstein  (FH)  merupakan  sapi  perah penghasil  susu  yang  banyak  dipelihara  di  Indonesia  karena  jenis  sapi  tersebut dapat memproduksi susu dalam volume yang besar dan mengandung kadar lemak yang  rendah.  Untuk  menghasilkan  susu  sapi  yang  optimal,  diperlukan  nutrisi pakan yang baik dari segi kualitas maupun kuantitas. Nutrisi pakan tersebut dapat berfungsi  sebagai  penyedia  energi  yang  diperoleh  melalui  proses  metabolisme. Proses  metabolisme  adalah  semua  reaksi  kimia  di  dalam  tubuh  yang  terdiri  dari proses anabolisme dan katabolisme (Guyton dan Hall, 1997: 1133). Karena energi dihasilkan melalui proses metabolisme dalam tubuh, maka perubahan berat tubuh hewan terhadap waktu dapat dipengaruhi oleh laju metabolisme. Menurut France dan  Thornley  (2007:  152),  hal  tersebut  dapat  dimodelkan  secara  matematika menggunakan  model  Von  Bertalanffy.  Model  Von  Bertalanffy  telah  banyak digunakan  untuk  memprediksi  perubahan  berat  tubuh  hewan  seperti  yang  dapat dilihat  pada  (James,  1991;  Hossein-Zadeh  dan  Golshani,  2016;  Pagalay,  dkk., 2016),  dan  model  pertumbuhan  tumor  (Kuhleitner,dkk.,  2019).    Prediksi  berat tubuh sapi perah FH menggunakan model Von Bertalanffy ini penting dilakukan karena hasil prediksi dapat digunakan untuk menentukan usia kawin  pertama kali sapi perah FH. Usia kawin pertama yang tidak tepat dapat menyebabkan produksi susu yang rendah dan tidak tercapainya berat tubuh pedet yang ideal.

## 2. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 2.1   Model Von Bertalanffy
Berdasarkan asumsi bahwa makanan yang diberikan kepada hewan ternak tidak  terbatas  dan  pertumbuhan  tubuh  hewan  bersifat irreversible ,  maka  laju perubahan  berat  tubuh  terhadap  waktu  yang  mengikuti  model  dua  kompartemen tertutup adalah
  dW h W dt 
Prediksi Berat Tubuh Sapi Perah Friesian-Holstein                                                         95
dengan W menyatakan berat tubuh dan t menyatakan waktu. Laju perubahan berat tubuh  hewan  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  yang  salah  satunya  adalah  proses metabolisme  di  dalam  tubuh.  Dari  proses  metabolisme  tersebut  akan  dihasilkan energi.  Laju  metabolisme  pada  hewan  mamalia  yang  berdarah  panas  dapat menghasilkan  kalori  sekitar  1000  kkal/m 2 luas  permukaan  tubuh  setiap  harinya (Bertalanffy, 1957), yang dikenal dengan istilah surface rule . Proses metabolisme terdiri dari proses anabolisme dan proses katabolisme.
Menurut Campbell, dkk. (2004: 12), laju metabolisme dalam tubuh hewan dapat diketahui dengan menghitung jumlah oksigen yang dikonsumsi oleh hewan pada  saat  proses  respirasi.  Pada  proses  respirasi  tersebut  oksigen  akan  masuk  ke dalam  tubuh  yang  kemudian  digunakan  untuk  membantu  proses  oksidasi  untuk membentuk  energi  dalam  tubuh.  Proses  oksidasi  merupakan  salah  satu  proses anabolisme.  Selanjutnya,  proses  anabolisme  pada  tiap  jenis  hewan  berbeda-beda sesuai dengan proses respirasi pada hewan tersebut. Pada hewan mamalia proses respirasinya  sesuai  dengan surface  rule dan  laju  perubahan  berat  tubuh  yang dipengaruhi oleh anabolisme diberikan oleh
2 3 dW W dt   .
dengan  merupakan  konstanta  anabolisme.  Selanjutnya,  proses  katabolisme adalah  proses  penguraian  energi.  Laju  perubahan  berat  tubuh  yang  dipengaruhi proses anabolisme dan katabolisme adalah
2 3 , dW W W
dt     (1)
dengan 0     . Persamaan (1) merupakan model Von Bertalanffy untuk hewan mamalia. Dengan menggunakan metode peubah terpisah, penyelesaian model Von Bertalanffy pada persamaan (1) diberikan oleh
        1 3 3 1 3 0 . t W W e      
               (2)
Perilaku  penyelesaian  model  pada  persamaan  (2)  untuk  jangka  waktu  yang  lama ditentukan oleh
  3 . f W    (3)
Hal  ini  berarti  bahwa  untuk  jangka  waktu  yang  lama  bobot  hewan  ternak  akan mendekati  batas  maksimumnya,  yaitu   3 . f W
  
Namun,  laju  pertumbuhan akan mulai menurun setelah mencapai titik infleksi, yaitu
  1 3 3 0 3 3
8 ln , 27 3 W         
 
      
 
       
             
  . Selanjutnya,  misalkan 0 W merupakan  berat  tubuh  pada  saat 0 t  ,  maka  grafik penyelesaian model Von Bertalanffy dapat dilihat pada Gambar  1.
Gambar 1. Grafik penyelesaian model Von Bertalanffy.

## 2.2   Prediksi Berat Tubuh Sapi
Berat  tubuh  sapi  FH  akan  diprediksi  menggunakan  data  yang  diperoleh dari BBPTUHPT Baturraden. Rata-rata berat tubuh sapi perah FH diberikan pada Tabel 1. Menurut Bertalanffy (1957), konstanta anabolisme dan katabolisme pada model  pertumbuhan  diperoleh  berdasarkan  siklus  protein turnover .  Protein turnove r  memberikan  hubungan  antara  sintesis  protein  (anabolisme)  dan pemecahan  atau  degradasi  protein  (katabolisme).  Lobley,  dkk.  (1980) menyebutkan bahwa pada sapi dengan berat 628 kg, protein turnover yang terjadi dalam tubuh sapi tersebut sebesar 3,7 g/kg berat tubuh/hari = 3,7 g  × 628/628 kg = 2,3236 kg/628 kg berat tubuh/hari. Sintesis protein (anabolisme) = 2 kg/hari = 2 kg/628  kg  berat  tubuh/hari.  Degradasi  protein    (katabolisme)  =  2,3236  –  2  = 0,3236 kg/628 kg berat tubuh/hari. Jadi, persentase anabolisme yang terjadi pada sapi dengan berat tubuh 628 kg adalah sebesar 0,32% berat tubuh dan persentase katabolisme  sebesar  0,05%  berat  tubuh.  Selanjutnya,  persentase  anabolisme
0 t
Prediksi Berat Tubuh Sapi Perah Friesian-Holstein                                                         97
dijadikan  sebagai  konstanta  anabolisme,  yaitu 0, 32   dan  persentase
katabolisme dijadikan sebagai konstanta katabolisme, yaitu 0, 05.  
Tabel 1. Data berat tubuh sapi perah FH No. Umur   t (Minggu) Berat Tubuh   W (kg) No. Umur   t (Minggu) Berat Tubuh   W (kg) 1 0 37,43 29 28 152,09 2 1 - 30 29 170 3 2 - 31 30 171,33 4 3 - 32 31 147 5 4 55,4 33 32 157,71 6 5 54,23 34 33 172,8 7 6 63,5 35 34 168,11 8 7 63,286 36 35 167,57 9 8 69 37 36 174,4 10 9 65 38 37 168 11 10 69 39 38 183,1 12 11 78,1 40 39 197,5 13 12 81 41 40 189,182 14 13 84,286 42 41 193,5 15 14 83,25 43 42 198,375 16 15 99,125 44 43 206,25 17 16 107,25 45 44 208,3 18 17 99,25 46 45 206,25 19 18 106 47 46 219,78 20 19 110 48 47 194,33 21 20 107,125 49 48 222,67 22 21 112,11 50 49 222,67 23 22 119,4 51 50 241,5 24 23 123,17 52 51 236,57 25 24 135,25 53 52 243,75 26 25 - 54 53 250,4 27 26 131,58 55 54 266,875 28 27 141,33 56 55 248,75 Selanjutnya,  dengan  mensubstitusikan  nilai 0, 32   dan 0, 05   serta  berat
awal 0 37, 43 W  ke persamaan (3), diperoleh prediksi berat tubuh sapi perah FH seperti  yang  ditunjukkan  oleh  grafik  pada  Gambar  2. Grafik  pada  Gambar  2 menunjukkan bahwa pertambahan berat tubuh cukup kecil setelah sapi mencapai
77,6723 kg pada umur 21,5440 minggu dan untuk jangka waktu yang lama berat tubuh  maksimum  sapi  perah  FH  hanya  mencapai  262,1440  kg.  Hasil  prediksi berat  tubuh  sapi  perah  FH  yang  diperoleh  pada  Tabel  2    terlalu  rendah  bila dibandingkan  dengan  data  berat  tubuh  sapi  perah  FH  pada  Tabel  1.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  konstanta  anabolisme  dan  katabolisme  dari  Lobley,  dkk. (1980) tidak sesuai untuk memprediksi berat tubuh sapi perah FH di BBPTUHPT Baturraden. Hal tersebut antara lain dikarenakan iklim serta komposisi pakan yang berbeda antara Indonesia dengan di luar negeri yang menyebabkan siklus protein turnover berbeda.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  simulasi  untuk  memperoleh konstanta anabolisme dan katabolisme yang sesuai untuk memprediksi berat tubuh sapi perah FH di BBPTUHPT Baturraden.
Gambar 2 Grafik pertumbuhan berat tubuh sapi dengan konstanta anabolisme 0,32 dan konstanta katabolisme 0,05.
Simulasi  dilakukan  dengan  membandingkan  konstanta-konstanta  di  persekitaran konstanta yang telah diketahui  yaitu 0, 32   dan 0, 05   .  Simulasi dibatasi sampai  1%  dari  persentase  kesalahan  absolut  berat  tubuh  sapi  perah  FH  pada umur 52 minggu. Dari hasil simulasi, diperoleh konstanta anabolisme   0,3854 dan  katabolisme   0,0438  dengan  prediksi  berat  tubuh  pada  umur  52  minggu adalah 243,7188 kg dan persentase kesalahan absolutnya 0,0128%. Prediksi berat tubuh  sapi  per  minggu  dan  persentase  kesalahan  absolutnya  ditampilkan  pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Perbandingan antara berat tubuh sebenarnya dan hasil prediksi berat tubuh sapi perah pada minggu 1 sampai minggu 55. Minggu Berat Tubuh Sapi Perah FH (kg) Prediksi Berat Tubuh Sapi Perah FH (kg) Prediksi Pertambahan Berat Tubuh Sapi Perah FH (kg) Persentasi Kesalahan Absolut 1 - 40,1475 - - 2 - 42,9505 2,8030 - 3 - 45,8377 2,8872 - 4 55,4 48,8068 2,9691 11,9010% 5 54,23 51,8557 3,0489 4,3781% 6 63,5 54,9821 3,0489 13,4139% 7 63,286 58,1838 3,1264 8,0622% 8 69 61,4583 3,2745 10,9300% 9 65 64,8033 3,3450 0,026% 10 69 68,2165 3,4132 1,1355% 11 78,1 71,6954 3,4789 8,2005% 12 81 75,2377 3,5423 7,1139% 13 84,286 78,8410 3,6033 6,4601% 14 83,25 82,5029 3,6618 0,8974% 15 99,125 86,2209 3,7180 13,0180% 16 107,25 89,9927 3,7718 16,0907% 17 99,25 93,8159 3,8232 5,4752% 18 106 97,6881 3,8722 7,8414% 19 110 101,6070 3,9189 7,6299% 20 107,125 105,5704 3,9633 1,4512% 21 112,11 109,5758 4,0054 2,2604% 22 119,4 113,6211 4,0453 4,8399% 23 123,17 117,7039 4,0828 4,4378% 24 135,25 121,8221 4,1182 9,9282% 25 - 125,9736 4,1514 - 26 131,58 130,1561 4,1825 1,0822% 27 141,33 134,3675 4,2115 4,99264% 28 152,09 138,6059 4,2384 8,88659% 29 170 142,8691 4,2632 15,9593% 30 171,33 147,1552 4,2861 14,1101% 31 147 151,4622 4,3070 3,0355% 32 157,71 155,7881 4,3260 1,2186% 33 172,8 160,1313 4,3431 7,3314% 34 168,11 164,4897 4,3584 2,1535% 35 167,57 168,8616 4,3719 0,7708% 36 174,4 173,2453 4,3837 0,6621%
37 168 177,6390 4,3937 5,7375% 38 183,1 182,0411 4,4021 0,5783% 39 197,5 186,4500 4,4089 5,5949% 40 189,182 190,8641 4,4141 0,8891% 41 193,5 195,2818 4,4177 0,9208% 42 198,375 199,7016 4,4199 0,6687% 43 206,25 204,1222 4,4206 1,0316% 44 208,3 208,5421 4,4198 0,1162% 45 206,25 212,9598 4,4178 3,2532% 46 219,78 217,3741 4,4143 1,0947% 47 194,33 221,7838 4,4096 14,1274% 48 222,67 226,1874 4,4037 1,5797% 49 222,67 230,5839 4,3965 3,5541% 50 241,5 234,9721 4,3882 2,7031% 51 236,57 239,3508 4,3787 1,1754% 52 243,75 243,7188 4,3681 0,0128% 53 250,4 248,0753 4,3565 0,9284% 54 266,875 252,4191 4,3438 5,4167% 55 248,75 256,7493 4,3302 3,2158%
Pada  Tabel  2,  diperoleh  persentase  kesalahan  absolut  minimum  yaitu 0,0128%  sehingga  selisih  antara  data  sebenarnya  dengan  hasil  prediksi  adalah 0,0312  kg;  dan  persentase  kesalahan  absolut  maksimum  adalah  16,0907%,  yang berarti  selisih  antara  data  sebenarnya  dengan  prediksi  adalah      17,2573  kg. Sementara itu, rata-rata persentase kesalahan absolut adalah 4,9708%, yaitu rata- rata selisih berat tubuh sebenarnya dengan hasil prediksi sebesar 6,5358 kg.  Jadi, konstanta  anabolisme dan  konstanta  katabolisme dapat digunakan  untuk  memprediksi  pertumbuhan  berat  tubuh  sapi  perah  FH.  Dengan demikian,  model  Von  Bertalanffy  yang  sesuai  untuk  memprediksi  pertumbuhan berat tubuh sapi perah FH di BBPTUHPT Baturraden adalah
2 3 0, 3854 0, 0438 , dW W W dt   (4)
dengan penyelesaian model yaitu
( )   ( )
Dengan  menggunakan  persamaan  (4),  dapat  diperoleh  prediksi  berat  tubuh  sapi perah  FH  minggu  ke-57  sampai  minggu  ke-100,  seperti  yang  ditampilkan  pada Tabel 3 berikut .
Prediksi Berat Tubuh Sapi Perah Friesian-Holstein                                                         101
Tabel 3 Prediksi berat tubuh sapi perah FH minggu ke-57 sampai hari ke-104 Minggu Prediksi Berat Tubuh Sapi Perah FH (kg) Prediksi Pertambahan Berat Tubuh Sapi Perah FH (kg) 57 265,3650 4,3001 58 269,6487 4,2837 59 273,9152 4,2665 60 278,1636 4,2484 61 282,3933 4,2296 62 286,6033 4,2101 63 290,7931 4,1898 64 294,9619 4,1688 65 299,1091 4,1472 66 303,2340 4,1249 67 307,3360 4,1021 68 311,4147 4,0786 69 315,4693 4,0547 70 319,4995 4,0302 71 323,5047 4,0052 72 327,4845 3,9798 73 331,4384 3,9539 74 335,3660 3,9276 75 339,2669 3,9009 76 343,1408 3,8738 77 346,9872 3,8464 78 350,8059 3,8187 79 354,5966 3,7907 80 358,3589 3,7623 81 362,0927 3,7338 82 365,7976 3,7049 83 369,4735 3,6759 84 373,1201 3,6466 85 376,7373 3,6172 86 380,3248 3,5875 87 383,8825 3,5577 88 387,4103 3,5278 89 390,9081 3,4978 90 394,3757 3,4676 91 397,8130 3,4373 92 401,2201 3,4070 93 404,5967 3,3766 94 407,9428 3,3461 95 411,2584 3,3156 96 414,5436 3,2851 97 417,7981 3,2546 98 421,0222 3,2240 99 424,2157 3,1935 100 427,3786 3,1630
Dari Tabel 2 dan Tabel 3, dapat diketahui bahwa prediksi berat tubuh sapi perah FH  terus  meningkat  namun  pertambahan  berat  tubuhnya  mengalami  perubahan. Prediksi  pertambahan  berat  tubuh  sapi  perah  FH  sebelum  mencapai  umur  43 minggu  terus  meningkat,  sedangkan  setelah  melewati  umur  43  minggu  prediksi pertambahan  berat  tubuh  menurun.  Hal  ini  dikarenakan  sapi  perah  FH  telah memasuki  masa  pubertas.  Masa  pubertas  biasanya  ditandai  dengan  terjadinya birahi  atau  estrus.  Menurut  Tasripin,  dkk.  (2014)  estrus  pada  sapi  perah  FH menyebabkan berkurangnya nafsu makan dan aktivitas hormonal yang berpotensi kurangnya  asupan  nutrisi  ke  dalam  tubuh  sapi  sehingga  menyebabkan pertambahan berat badannya menurun. Pada masa ini terjadi peralihan perubahan laju  pertumbuhan  yang  awalnya  percepatan  menjadi  perlambatan  (Salman,  dkk., 2015). Titik di saat terjadi perubahan dari percepatan menjadi perlambatan disebut titik  infleksi.  Dalam  Gambar  1,  titik  infleksi  dilambangkan  dengan   1 1 , t W dan merupakan titik maksimum pertumbuhan sapi perah FH (karena pertumbuhannya berubah dari percepatan menjadi perlambatan). Dari persamaan (4), diperoleh titik infleksi (42,5; 201,6972). Hal ini berarti laju pertumbuhan maksimum berat tubuh sapi perah FH terjadi pada umur 42,5 minggu dengan berat tubuh yaitu 201,6972 kg.
Selanjutnya,  kawin  pertama  sapi  perah  FH  dara  dipengaruhi  oleh  dua faktor utama, yaitu umur dan berat tubuh sapi perah FH. Namun, faktor yang lebih ditekankan adalah berat tubuh sapi karena apabila kawin pertama dilakukan pada sapi  perah  yang  memiliki  berat  tubuh  terlalu  kecil  hal  ini  akan  berakibat  sapi melahirkan  pedet  dengan  berat  tubuh  yang  tidak  ideal  dan  kemungkinan mengalami  kesulitan  saat  melahirkan.  Selain  itu,  produksi  susu  sapi  yang dihasilkan  rendah  (Makin,  2011:  42).  Menurut  Sudono  (1999),  sapi  perah  dapat dikawinkan pada berat tubuh 275-300 kg dengan umur 15-18 bulan. Berdasarkan prediksi  berat  tubuh  sapi  perah  FH  pada  Tabel  3,  sapi  perah  dapat  dikawinkan pada berat tubuh 273,9152 kg sampai 303,2340 kg dengan umur     59-66 minggu atau sekitar 14-16 bulan.

## 3. KESIMPULAN DAN SARAN
Prediksi  berat  tubuh  sapi  menggunakan  model  Von  Bertalanffy  yang disajikan  pada  makalah  ini  dapat  dianggap  sebagai  prediksi  yang  valid  karena rata-rata  kesalahan  mutlak  antara  data  dengan  hasil  prediksi  hanya  sebesar 4,9708% (6,5358 kg).

## DAFTAR PUSTAKA
Bertalanffy,  L.V., Quantitative Laws in  Metabolism and Growth , Journal  of The Quartely Review of Biology, 32 (3) (1957),  217-231.
Campbell,  N.A.,  Reece,  J.  B.,  Mitchell,  B., Biology, 5 th Edition , Diterjemahkan oleh Manalu, W.,  Erlangga, 2004.
France,  J.,  Thornley,  J.H.M., Mathematical  Models  in  Agriculture, 2 nd Editio, .
CABI, 2007.
Guyton, A. C., Hall, J.E., Buku Ajar Fisiologi Kedokteran, Edisi Sembilan, EGC, 1997.
Hossein-Zadeh,  N.  G.,  Golshani,  N., Comparison  of  Non-linear  Models  to Describe Growth of  Iranian Guuilan  Sheep , Rev. Colomb, Cience Pecu,
29 (2016) 199-209.
James,  I.  R., Estimation  of  Von  Bertalanffy  Growth  Curve  Parameters  from Recapture Data , Biometrics , 47 (1991), 1519-1530.
Kuhleitner, M., Brunner, N., Nowak, W., Renner-Martin, K., Scheicher, K., Best Fitting tumor Growth Models of The Von Bertalanffy-Putter Type ,  BMC Cancer 19, 683 (2019).
Lobley, G.E., Reeds, P.J., Pennie, K., Whole Body and Tissue Protein Synthesis in Cattle ,  British Journal of Nutrition, 43 (3) (1980), 491-502.
Makin, M., Tata Laksana Peternakan Sapi Perah , Graha Ilmu, 2011.
Pagalay,  U.,  Budiawan,  Anisyah, Analysis  Von  Bertalanffy  Equation  with Variation  Coefficient, Proceedings  of  ICMSTEA , Makasar,  2016,  332-
338.
Salman,  L.B.,  Sumantri,  C.,  Noor,  R.R.,  Saefuddin,  A.,  Talib,  C., Kurva Pertumbuhan  Sapi  Friesian  Holsten  dari  Lahir  Sampai  Siap  Kawin
Berdasarkan Tingkat Kelahiran , Jurnal Veteriner , 16 (1) (2015), 96-106.
Sudono, A., Ilmu Produksi Ternak Perah . Institut Pertanian Bogor, Bogor, 1999 .
Tasripin, D.S., Anang, A., Indrijani, H., Performans Pertumbuhan dan Bobot Sapi perah  Betina  Fries  Holland  Umur  0-18  Bulan ,  Universitas  Padjajaran,
2014