## OPTIMASI KESESUAIAN ALAT TANGKAP PADA IKAN MENGGUNAKAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL (MPE)
Shafira Anggriati 1 ,Yosep Agus Pranoto 2 , Nurlaily Vendyansyah 3
Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1618035@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Penentuan    alat  tangkap  yang  cocok  bagi  masyarakat  Prigi  di  Kabupaten  Trenggalek  merupakan permasalahan  yang  penting  karena  ikan  adalah  sumber  pendapatan  utama  para  nelayan  di  prigi. permasalahannya  adalah  pemilihan  alat  tangkap  ikan  bagi  nelayan  di  prigi  masih  kurang  efektif.  dalam pemilihan  alat  tangkap  ikan  harus  di  sesuaikan  dengan  kondisi  yang  dialami  nelayan  seperti  kemampuan ekonomi  dalam  pembelian  alat  tangkap  ikan,  tingkat  selektifitas  yang  diinginkan  nelayan,  nelayan  juga  perlu mengetahui  kualitas  hasil  tangkapan  ikan  dari  alat  tangkap,  ataupun tingkat  keamanan  alat tangkap  yang  akan digunakan.
Pada  penelitian  ini  menggunakan  Metode  Perbandingan  Eksponensial  untuk  menentukan  alat  tangkap  ikan yang  disesuaikan  dengan  kondisi  nelayan  di  Pelabuhan  Perikanan  Nusantara  Prigi  Trenggalek.  Berdasarkan  hasil pengujian yang telah dilakukan peneliti menggunakan data pada tahun 2018, didapatkan 4 alternatife yaitu pancing tonda, pancing ulur, payang, jarring insang,  dan 4 kriteria yaitu tingkat selektifitas dengan sub kriteria tinggi dan rendah, tingkat keamanan dengan sub kriteria aman dan kurang aman, kualitas tangkapan dengan sub kriteria bagus dan sedang, harga alat tangkap dengan sub kriteria murah dan mahal. Perhitungan menggunakan Metode Perbandingan Ekponensial digunakan untuk menentukan alternatif yang akan ditawarkan dalam penyelesaian masalah. Nilai alternatif yang ditawarkan nantinya tergantung pada pemberian bobot nilai kriteria.
Dari  hasil  pengujian  sistem  browser  dengan  menggunakan  3  browser  yaitu  v3.2.2  (MF)  mozila    firefox  63.0.2 (32bit), (ME) Microsoft Edge, dan Internet Explorer(IE) 100% dapat berjalan  browser sesuai rancangan kebutuhan, dari hasil perhitungan menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial dengan menggunakan data Ikan alu-alu, tingkat selektifitas tinggi, kualitas tangkapan bagus, dan harga murah alternatif yang di tawarkan adalah alat tangkap pancing ulur dan  data  ikan  albakora  dengan  tingkat  selektifitas  tinggi,  kualitas  tangkapan  bagus,  dan  harga  murah  alternatif  yang ditawarkan adalah alat tangap pancing tonda.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan(SPK), Metode Perbandingan Eksponensial (MPE), Alat tangkap Ikan.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Prigi  merupakan  desa  yang  masyarakatnya  banyak berprofesi sebagai nelayan. Pelabuhan Perikanan Nusantara  Prigi  pada  awalnya  merupakan  desa  pantai tradisional  yang  berlokasi  di  teluk  prigi.  dengan berjalannya waktu kini prigi menjadi salah satu pelabuhan perikanan  di  Indonesia,  Pelabuhan  Perikanan  Nusantara Prigi  memiliki  beragam  ikan  dan  berbagai  macam  jenis alat tangkap.
Penentuan  alat tangkap yang cocok bagi masyarakat Prigi  di  Kabupaten  Trenggalek  merupakan  permasalahan yang  penting  karena  ikan  adalah  sumber  pendapatan utama  para  nelayan  di  Prigi.  Permasalahannya  adalah dalam  pemilihan  alat  tangkap  ikan  bagi  nelayan  di  Prigi masih  kurang  efektif.  Karena  dalam  pemilihan  alat tangkap  harus  di  sesuaikan  dengan  kondisi  yang  dialami nelayan  seperti  kemampuan  ekonomi  dalam  pembelian alat  tangkap  ikan,  tingkat  selektifitas  yang  diinginkan nelayan,  kualitas  hasil  tangkapan  dari  alat  tangkap  ikan, ataupun  tingkat  keamanan  alat  tangkap  yang  akan digunakan.
Pada  tahun  2013  dengan  penelitihan  berjudul Implementasi  Metode  Perbandingan  Eskponensial  dalam penentuan  Asisten  Laboratorium  (Studi  Kasus:  Di  Lab.
FKOM  UNIKU)  yang  di  teliti  oleh  Nurhayati    untuk menenukan  asisten  Laboratorium  dilakukan  dengan perangkingan  dari  nilai  terbesar  sampai  nilai  terkecil. Dalam Penelitian ini Nurhayati  telah berhasil merancang dan mengimplementasikan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)  menggunakan  bahasa pemrograman PHP  dan  MySQL,  dimana  sistem  ini  berhasil  mencapai tujuannya  yaitu  mampu  membantu  pihak  Lab  FKOM UNIKU dalam  menentukan  Aslab  yang kompeten sesuai bidang keilmuannya. (Nurhayati 2015)
Berdasarkan  masalah  yang  sudah  di  deskripsikan, penulis  bermaksut  membuat  skripsi  optimasi  kesesuaian alat tangkap pada ikan menggunakan metode perbandingan  eksponensial  (mpe)  untuk  menentukan alternatif  yang  ditawarkan  dalam  penyelesaian  masalah, nilai alternatife yang ditawarkan nantinya tergantung pada pemberian  bobot  nilai  kriteria.  kriteria  yang  digunakan dalam  sistem  ini  adalah  tingkat  selektifitas  alat  tangkap ikan,  kualitas  hasil  tangkapan,  tingkat  keamanan  alat tangkap, dan harga alat tangkap.
Metode  Perbandingan  Exponensial  (MPE)  adalah salah  satu  metode  dari  Decision  Suport  System  (DSS) yang  digunakan  untuk  menentukan  urutan  prioritas alternatif  keputusan  dengan  kriteria  jamak.  MPE  sangat cocok  untuk  penilaian  skala  ordinal  (contoh  sangat  baik,
baik,  kurang,  sangat  kurang).  Hasil  MPE  akan  lebih kontras  dari  pada  hasil  Bayes.  Metode  Perbandingan Eksponensial  mempunyai keuntungan dalam  mengurangi bias yang mungkin terjadi dalam analisis. Nilai skor yang menggambarkan  urutan  prioritas  menjadi  besar  (fungsi eksponensial) ini mengakibatkan urutan prioritas alternatif keputusan lebih nyata  (Nurhayati 2015).

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  permasalahan  yang  di  paparkan  di latar belakang dapat dirumuskan sebagai berikut:
1. Bagaimana  menentukan  alternatif  alat  tangkap ikan  yang  sesuai  dengan  kondisi  nelayan  di pelabuhan perikanan nusantara prigi ?
2. Bagaimana merancang sistem
untuk menentukan alat tangkap ikan dengan menggunakan metode perbandingan
eksponensial?
3. Bagaimana  menerapkan  metode  perbandingan eksponensial pada aplikasi berbasis web ?

## 1.3. Tujuan
Terdapat beberapa tujuan dari pembuatan aplikasi ini sebagai berikut :
1. Sistem  ini  dibangun  dengan  menggunakan  Metode Perbandingan  Eksponensial  untuk  menghitung  nilai keputusan  dalam  menentukan  alternatif  pemilihan alat tangkap ikan.
2. Data  yang  digunakan  pada  pengembangan  sistem pendukung keputusan untuk penentuan alat tangkap ikan  merupakan  data  langsung  dari  Pelabuhan Perikanan Nusantara Prigi Trenggalek tahun 2018.
3. Untuk  mengembangkan  sistem  dengan  Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE)  dalam  rangka penentuan  alat  tangkap  yang  cocok  di  Pelabuhan Perikanan Nusantara Prigi Trenggalek.

## 1.4. Batasan Masalah
Berdasarkan  pembuatan  sistem  pendukung keputusan  ini  terdapat  beberapa  batasan  dalam pembuatan yaitu sebagai berikut:
1. Data  yang  digunakan  pada  pengembangan sistem  ini  merupakan  data  langsung  dari
Pelabuhan Perikanan Nusantara
Prigi
Trenggalek tahun 2018.
2. Sistem  ini  dirancang  menggunakan  Metode Perbandingan Eksponensial (MPE).
3. Platform yang digunakan berbasis web.
4. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  adalah PHP  versi  7  dan  database  yang  digunakan adalah Mysql 5.7

## 1.5. Manfaat
Terdapat beberapa manfaat dari pembuatan aplikasi ini sebagai berikut :
1. Dapat  membantu  nelayan  di  Pelabuhan  Perikanan Nusantara Prigi Trenggalek.
2. Memberikan  alternatife  keputusan  dalam  pemilihan alat tangkap yang sesuai dengan kondisi nelayan.
3. Untuk  penulis,  membantu  memahami  Metode Perbandingan  Eksponensial  (MPE)    pada  sistem pendukung keputusan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Penelitihan Terkait
Pada  tahun  2013  dengan  penelitihan  berjudul Implementasi  Metode  Perbandingan  Eksponensial dalam penentuan Asisten Laboratorium (Studi Kasus: Di Lab. FKOM UNIKU) yang di teliti oleh Nurhayati untuk  menenukan  asisten  Laboratorium  dilakukan dengan  perangkingan  dari  nilai  terbesar  sampai  nilai terkecil.  Dalam  Penelitian  ini  Nurhayati    telah berhasil merancang dan mengimplementasikan
Metode Perbandingan
Eksponensial (MPE)
menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  dan MySQL,  dimana  sistem  ini  berhasil  mencapai tujuannya yaitu mampu membantu pihak Lab FKOM UNIKU  dalam  menentukan  Aslab  yang  kompeten sesuai bidang keilmuannya. (Nurhayati 2015)
Menurut  penelitihan  Desi  Wira  Swastika  yang berjudul  “Analisis  Pendapatan  Nelayan  Pantai  Prigi Desa  Tasikmadu  Kecamatan  Watulimo  Kabupaten Trenggalek” , pada penelitihan ini di jabarkan bahwa masyarakat  di  kawasan  seitar  pantai  mengandalkan hasil  tangkap  laut  ikan  sebagai  salah  satu  mata pencaharian  utama  dalam  hal  perekonomian,  namun sebagian  besar  masyarakat  hanya  sebagai  buruh nelayan,  mereka  bekerja  kepada  orang  yang mempunyai  kapal  layar  seperti  penarik  jaring  ikan dari  tengah  laut  ke  tepi  pantai  dengan  menggukan cara  tradisional  yaitu  menarik  dengan  tenaga manusia. (Desi Wira Swastika 2017)
Pada  penelitihan  yang  berjudul  "Fungsi  tempat pelelangan  ikan  pelabuhan  nusantara  prigi  desa tasikmadu,kecamatan watulimo, kabupaten trenggalek" yang dilakukan oleh nanda rilo prambudi ,  dijelaskan  bahwa  penghasilan  nelayan  di  prigi tergantung  pada  cuaca  dan  musim.  Bagi  nelayan musim  merupakan  hal  yang  sangat  penting  karena menjadi faktor banyak dan sedikitnya hasil tangkapan. Secara umum, pendapatan nelayan sangat fluktuatif  dari  hari  ke  hari  selain  kondisi  alam pendapatan  juga  di  tentukan  oleh  produktifitas  dari alat tangkap. (Nanda Rilo Prambudi 2017)
Pada  tahun  2017  dengan  penelitihan  berjudul Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan Alat  Tangkap  yang  Sesuai  bagi  Nelayan  di  Madura Menggunakan  Metode  AHP-TOPSIS  yang  di  teliti oleh Heru Lumaksono dan Hozairi untuk menenukan alat tangkap di  madura  menggunakan 6 kriteria  yaitu Sekektivitas,  Produktivitas,  Dampak  lingkungan, Kualitas  Hasil  Tangkapan,  Tidak  membahayakan, Biaya dan 6 alternatif Pancing, Bubu, Bagan  Apung, Payang,  Jaring    insang,  Pukat  cincin.  (Heru Lumaksono 2017)

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  sistem informasi  spesifik  yang  ditunjukkan  untuk  membantu manajemen  dalam mengambil keputusan yang berkaitan
dengan  persoalan  yang  bersifat  semi  terstruktur.  Sistem inin  memiliki  fasilitas  untuk  menghasilkan  berbagai alternatif yang secara interaktif digunakan oleh pemakai.
Komponen  –  komponen  dalam  sistem  pendukung keputusan :
1. Data  management,  mengandung  data  yang  relevan untuk  berbagai  situasi  dan  diatur  oleh  software DBMS (Database Management Systems)
2. Model  management,  melibatkan  model  finansial, statistical, management science, atau berbagai model kuantitatif  lainnya,  sehingga  dapat  memeberikan kemampuan  analitis  dan  manajemen  software  yang diperlukan pada sistem.
3. Communication, pengguna dapat berkomunikasi dan memberikan  perintah  pada  DSS  melalui  sub  menu sistem ini.
4. Knowledge, Subsistem optional ini dapat
mendukung  sub  sistem  lain  atau  bertindak  sebagai komponen yang berdiri sendiri. (Diana 2018)

## 2.3. Metode Perbandingan Eksponensial
Metode  Perbandingan  Exponensial  (MPE)  adalah salah  satu  metode  dari  Decision  Suport  System  (DSS) yang  digunakan  untuk  menentukan  urutan  prioritas alternatif  keputusan  dengan  kriteria  jamak.  Dengan perhitungan  secara  eksponensial,  perbedaan  nilai  antara kriteria  dapat  dibedakan  tergantung  kepada  kemampuan orang yang menilai. Selain itu MPE merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang mengkuantifikasikan pendapat seseorang atau lebih dalam skala tertentu. Teknik ini  digunakan  untuk  membantu  individu  pengambil keputusan  untuk  menggunakan  rancang  bangun  model yang  terdefinisi  dengan  baik  pada  tahapan  proses.  MPE akan  menghasilkan  nilai  alternatif  yang  perbedaannya lebih kontras.  (Prof. Dr. Ir. Marimin 2004) ….Persamaan 1 Keterangan: TNi  = Total nilai alternatif ke-i RKij  = Derajat kepentingan relatif kriteria ke-j pada Pilihan keputusan ke-i TKKj  = Derajat kepentingan kriteria keputusan ke-j TKKJ>0;bulat
3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Blok Diagram User
Pada  Diagram  Sistem  User  dapat  di  jelaskan bahwa  User  terhubung  ke  internet  terlebih  dahulu kemudian  mengakses  website  selanjutnya  User  dapat mengakses  data  berupa  data  informasi  ikan  dan  alat tangkap. pada Gambar 1 dapat  diketahui  bahwa User dapat  mengakses  menu  penentuan  alat  tangkap selanjutnya  dilakukan  perhitungan  menggunkan metode  MPE.  Hasil  perhitungan  adalah  informasi perangkingan  yang  dapat  di  akses  user  hasil perangkingan  digunakan  untuk  penunjang  keputusan user dalam memilih alat tangkap ikan.

## Gambar 1 Blok diagram user

## 3.2. Blok Diagram Admin

## Gambar 2 Blok diagram admin
Pada  Diagram  Sistem  Admin  dapat  di  jelaskan bahwa  admin  terhubung  ke  internet  terlebih  dahulu kemudian  mengakses  website  selanjutnya  admin login.  Dapat  dilihat  pada  Gambar  2  bahwa  admin dapat input data,  kriteria,  bobot,  maupun  alternatif. keluaran  dari input adalah  hasil  input  yang  nantinya digunankan  untuk  perhitungan  optimasi  kesesuaian alat tangkap pada  ikan dengan  menggunakan  metode MPE.

## 3.3. Struktur Menu
WEBSITE USER MELIHAT INFORMASI IKAN MELIHAT INFORMASI ALAT TANGKAP MENGAKSES HALAMAN PENENTUAN ALAT TANGKAP MELIHAT INFORMASI KONTAK ADMIN LOGIN HALAMAN UTAMA HALAMAN ADMIN HAPUS EDIT DATA IKAN DATA ALAT TANGKAP DATA KRITERIA DATA BOBOT Gambar 2 Sstruktur menu
Gambar 2 Struktur Menu yang sudah digambarkan  di  atas  maka  dapat  dijelaskan  bahwa User hanya  bisa  melihat  halaman  informasi  ikan  , halaman  informasi  alat  tangkap,  dan  halaman penentuan  alat  tangkap  ikan  sedangkan  untuk  admin bisa  melihat  informasi  ikan  ,  informasi  alat  tangkap, mengakses halaman penentuan alat tangkap ikan serta tambah,  edit,  hapus  informasi  ikan,  alat  tangkap  dan mengubah bobot kriteria maupun alternatif.

## 3.4. Flowchart Sistem
Gambar 3 Flowchart Sistem
Dapat  dilihat  pada  Gambar  3  dapat  diketahui halaman  awal  adalah  halaman  utama, user dapat mengakses halaman informasi ikan, halaman informasi  alat  tangkap,  kontak,  halaman  untuk penentuan  alat tangkap  dan  halaman  login  jika  login gagal  maka  tetap  di  halaman  tersebut  jika  login berhasil  maka  akan  pindah  ke  halaman  admin. selanjutnya  admin  dapat  memasukkan  data  ikan,  alat tangkap ikan , bobot, dan registrasi admin baru.

## 3.5. Flowchart Metode
Gambar 4 Flowchart Metode
Pada Flowchart Metode Perbandingan Eksponensial  (MPE)  dapat  jelaskan  langkah  pertama dalam  Flowchart  Metode Perbandingan Eksponensial (MPE)  untuk  penentuan  alat  tangkap  di  PPN  prigi adalah  memasukkan  nilai  alternatif  dan  kriteria  yang disusul dengan memasukkan nilai bobot , selanjutnya dilakukan  perhitungan  menggunakan  metode  MPE tiap  alternatif  sesuai  dengan  kriteria  yang  di
masukkan dan hasilnya adalah perangkingan alternatif .

## 3.6. DFD Level 0
OPTIMASI PENENTUAN ALAT TANGKAP METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL ADMIN USER DATA IKAN DATA ALAT TANGKAP DATA KRITERIA DATA ALTERNATIF ALTERNATIF ALAT TANGKAP IKAN Gambar 7 Rancangan DFD Level 0
Pada  Gambar  7  dapat  diketahui  bahwa  admin menambahkan  data  ikan  ,  alat  tangkap,  kriteria,dan data  alternatif  selanjutnya  data  yang  sudah  disimpan akan  masuk  pada  proses  optimasi  kesesuaian  alat tangkap  ikan  menggunakan  metode  perbandingan eksponensian,  dari  proses  akan  keluar  hasil  berupa alternatif alat tangkap ikan yang selanjutnya diterima oleh user untuk memilih alat tangkap ikan.

## 3.7. DFD Level 1
ADMIN 1.0 PENYIMPANAN IKAN IKAN 2.0 PENYIMPANAN ALAT_TANGKAP ALAT_TANGKAP 3.0 PENYIMPANAN SELEKTIFITAS SELEKTIFITAS 4.0 PENYIMPANAN KUALITAS KUALITAS 5.0 PENYIMPANAN KEAMANAN KEAMANAN 6.0 PENYIMPANAN HARGA HARGA 7.0 PERHITUNGAN NILAI KEPUTUSAN USER DATA IKAN DATA IKAN DATA ALAT TANGKAP DATA ALAT TANGKAP DATA SELEKTIFITAS DATA SELEKTIFITAS DATA KUALITAS DATA KUALITAS DATA KEAMANAN DATA KEAMANAN DATA HARGA DATA HARGA DATA SELEKTIFITAS DATA KEAMANAN DATA KUALITAS DATA HARGA NILAI KEPUTUSAN Gambar 8 Rancangan DFD Level 1
Pada  Gambar  8  dapat  dilihat  proses  1.0  admin menambahkan data ikan masuk ke proses penyimpanan data ikan dan disimpan pada tabel ikan, pada  proses  2.0  admin  menambahkan  data  alat tangkap ikan masuk ke proses penyimpanan data alat tangkap  ikan  dan  disimpan  pada  tabel  alat  tangkap ikan,  pada  proses  3.0  admin  menambahkan  data selektifitas  masuk  ke  proses  penyimpanan  data selektifitas dan disimpan pada tabel selektifitas, pada
proses  4.0  admin  menambahkan  data  kualitas  masuk ke  proses  penyimpanan  data  kualitas  dan  disimpan pada  tabel  kualitas,  pada  proses  5.0  admin menambahkan  data  keamanan  masuk  ke  proses penyimpanan data keamanan dan disimpan pada tabel keamanan.

## 3.8. Entity Relationship Diagram (ERD)
Admin Menambahkan Data ikan Data alat tangkap Mempunyai Kriteria Alternatif Memiliki User M M M M M 1 M Id Nama_kriteria Username Password Keterangan Nama Ikan Id Nama alat tangkap Nama alat tangkap Id 1 Gambar 8 Rancangan ERD Pada  Gambar  8  dapat  diketahui  bahwa  admin mempunyai  atribut Password dan Username untuk login ke sistem selanjutnya admin dapat menambahkan  data  ikan  dengan  atribut  id,nama  ikan dan  data  alat  tangkap  dengan  atribut  id,nama  alat tangkap. Pada entitas alat tangkap mempunyai kriteria alat  tangkap  dengan  atribut  id,nama  kriteria  dan alternatif  dengan  atribut  id,  nama  alat  tangkap, selanjutnya  user  yang  mengakses  sistem  memiliki alternatif alat tangkap ikan berupa atribut id dan nama alat tangkap yang akan digunakan.

## 3.9. Perhitungan Metode Perdandingan Eksponensial
Perhitungan  algoritma  Metode  Perbandingan Eksponensial  penulis  mengambil  data  1  tahun  yaitu pada  tahun  2018.  Data  yang  diambi  2  data  dari  hasil tangkapan  dari  total  50  data  hasil  tangkapan  ikan  di Prigi.  Dengan  2  data  sampel  dilakukan  perhitungan sesuai  dengan  algoritma  Metode  perbandingan eksponensial.  Untuk  langkah  –  langkah  perhitungan dapat dilihat sebagai berikut:
1. Langkah  pertama  adalah  menyiapkan  data  hasil tangkapan.  Dimana  penulis  menggunakan  2  data hasil  tangkapan  yang  di  tunjukkan  pada  Tabel  1. Dan 2
Tabel 1. Data Hasil Hangkapan Ikan Alu – Alu pada tahun 2018 Jenis Alat Tangkap Hasil Tangkapan Pancing Ulur 955 Pancing Tonda 8 Payang 0 Jaring Insang 19 Pukat Cincin 9
Tabel 2. Data Hasil Hangkapan Ikan Albakora pada tahun 2018 Jenis Alat Tangkap Hasil Tangkapan Pancing Ulur 0 Pancing Tonda 10799 Payang 0 Jaring Insang 689 Pukat Cincin 0 2. Langkah  selanjutnya  adalah  Normalisasi  hasil tangkapan ikan seperti table 3 dan 4 Tabel 3. Hasil Normalisasi Ikan Alu-Alu Jenis Alat Tangkap Hasil Normalisasi Pancing Ulur 1 Pancing Tonda 3 Payang 1 Jaring Insang 1 Pukat Cincin 1 Tabel 4. Hasil Normalisasi Ikan Albakora Jenis Alat Tangkap Hasil Normalisasi Pancing Ulur 3 Pancing Tonda 1 Payang 1 Jaring Insang 1 Pukat Cincin 1
3. Perhitungan  Nilai  Keputusan  Ikan  Alu  –  Alu  dan albakora  untuk  kondisi  tingkat  selektifitas  tinggi, kualitas  hasil  tangkapan  bagus,  tingkat  keamanan aman, dan harga murah seperti pada table 5 dan 6
Tabel 5 Perhitungan Nilai Selektifitas Ikan Alu – Alu Alat tangkap selektifitas kualitas keselamatan harga Total Pancing ulur 1 1 2 2 10 Pencing tonda 3 1 2 2 36 payang 1 2 2 2 13 Jaring insang 1 2 1 1 7 Pukat cincin 1 2 1 1 10
Tabel 6 Perhitungan Nilai Selektifitas Ikan Albakora
Alat
tangkap selektifitas kualitas keselamatan harga Total Pancing ulur 1 1 2 2 10 Pencing tonda 3 1 2 2 36 payang 1 2 2 2 13 Jaring insang 1 2 1 1 7 Pukat cincin 1 2 1 1 10
4. Perangkingan  tiap  alternatif  yang  sudah  dihitung nilai keputusannya seperti pada table 7 dan 8.
Tabel 7 Hasil Perangkingan Ikan Alu-alu
Alat tangkap selekt ifitas Kual itas kesela matan Harga total Rank Pancing ulur 3 1 2 2 36 1
Pencing tonda 1 1 2 2 10 3 Payang 1 2 2 2 13 2 Jaring insang 1 2 1 1 7 4 Pukat cincin 1 2 1 1 10 3 Tabel 8 Hasil Perangkingan Ikan Albakora Alat tangkap selekt ifitas Kual itas kesela matan harga Total Rank Pancing ulur 1 1 2 2 10 3 Pencing tonda 3 1 2 2 36 1 Payang 1 2 2 2 13 2 Jaring insang 1 2 1 1 7 5
Pukat cincin 1 2 1 1 10 4

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Perancangan  yang  dilakukan  sebelumnya,  maka hasil  yang  didapat  akan  dijelaskan  pada  sub  bab  mulai tampilan sampai hasil yang di dapat.

## 4.1. Menu Perhitungan

## Gambar 7. Menu Perhitungan
Pada  menu  perhitungan  ini  pengguna  dapat memasukkan  bobot kriteria  yang di alami sesuai kondisi, dengan  memilih  ikan  yang  ingin  ditangkap  ,tingkat selektifitas, kualitas hasil tangkapan, faktor keamanan dan harga alat tangkap sesuai kondisi yang diinginkan.

## 4.2. Hasil Perhitungan Ikan Alu-Alu
Gambar 5. Halaman perhitungan ikan Alu
Pada  halaman  perhitungan  ikan  alu-alu  dengan kriteria  tingkat  selektifitas  tinggi,  kualitas  tangkapan bagus, faktor keamanan aman, dan harga alat tangkap murah di dapat hasil perhitungan sesuai dengan table 7.

## 4.3. Hasil Perhitungan Ikan Albakora

## Gambar 6. Halaman perhitungan ikan albakora
Pada  halaman  ini  perhitungan  ikan  albakora dengan  kriteria  tingkat  selektifitas  tinggi,  kualitas tangkapan  bagus,  faktor  keamanan  aman  dan  harga murah, hasil perhitungan sesuai dengan table 8.

## 4.4. Pengujian Sistem Browser

## Tabel. 9 Pengujian Sistem Browser
AKSES FUNGSI ME MF IE
User Halaman Utama User    Informasi Ikan    Informasi Alat tangkap ikan    Penentuan Alat Tangkap    Kontak    Admin Halaman Login    Halaman Admin    Data Ikan    Edit Data Ikan    Hapus Data Ikan    Data Alat Tangkap    Edit Data Alat Tangkap    Hapus Data Alat Tangkap    Data Hasil Tangkapan    Edit Data Hasil Tangkapan    Hapus Data Hasil Tangkapan    Data Bobot    Ubah data bobot    Hapus data bobot    Data Hasil Admin    Tambah Data Admin    Edit Data Admin    Simpan Data Admin    Hapus Data Admin    Informasi Alat tangkap ikan    Penentuan Alat Tangkap    Kontak    Halaman Login    Halaman Admin   
 = Berjalan X    = Tidak berjalan
Pengujian fungsionialitas sitem dilakukan dengan pengujian  sistem  yang  dinyatakan  sukses  ketika kebutuhan sistem pada tabel 4.1 dapat berjalan sesuai dengan  rancangan  kebutuhan.  Pengujian  dilakukan dengan  web  server  xampp  v3.2.2  (MF)  mozila firefox  63.0.2  (32bit),  (ME)  Microsoft  Edge,  dan browser Internet Explorer(IE).

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan
Adapun kesimpulan yang dapat penulis paparkan  setelah  melakukan  peracangan  sistem pendukung keputusan menggunakan metode perbandingan eksponensial antara lain yaitu :
Untuk  Pengujian  fungsionalitas  sistem  yang dinyatakan sukses ketika kebutuhan sistem pada tabel 4.1  dapat  berjalan  sesuai  dengan  rancangan kebutuhan.  Pengujian  dilakukan  dengan  web  server xampp  v3.2.2  (MF)  mozila    firefox  63.0.2  (32bit), (GC) google chrome 70.0.3538.110 (64 bit), browser Internet Explorer

## 5.2. Saran
Untuk  pengembangan  aplikasi  yang  lebih  baik, ada  beberapa  saran  pada  aplikasi  sistem  pendukung keputusan penentuan alat tangkap ikan menggunakan metode  perbandingan  eksponensial  berbasis  web yaitu:
1. Diharapkan  sistem  dapat  dikembangkan  tidak hanya di Pelabuhan Perikanan Nusantara Prigi.
2. Menambahkan  menu  kritik  dan  saran  pada aplikasi untuk pengembangan aplikasi selanjutnya agar lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Desi  Wira  Swastika.  "Analisis  Pendapatan Nelayan Pantai Prigi Desa Tasikmadu Kecamatan  Watulimo  Kabupaten  Trenggalek."
Jurnal Ilmu Ekonomi , 2017: 255 – 269.
[2] Diana, S.Si., M.Kom. Metode & Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[3] Heru  Lumaksono,  Hozairi.  "Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  Menentukan  Alat  Tangkap yang Sesuai bagi Nelayan di Madura Menggunakan  Metode  AHP-TOPSIS." Seminar MASTER 2017 PPNS , 2017: 1 - 10.
[4] Nanda  Rilo  Prambudi.  "FUNGSI  TEMPAT PELELANGAN IKAN PELABUHAN NUSANTARA  PRIGI  DESA  TASIKMADU, KECAMATAN  WATULIMO,  KABUPATEN TRENGGALEK." 2017: 1 - 10.
[5] Nurhayati, Yati. "Implementasi Metode Perbandingan  Eskponensial  Dalam  Penentuan Asisten  Laboratorium  (Studi  Kasus:  Di  Lab. FKOM  UNIKU)." Jurnal  Nuansa  Informatika , 2015: 1 - 10.
[6] Prof.  Dr.  Ir.  Marimin,  M.Sc. Teknik  Dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk. Bogor: Grasindo, 2004.