Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493

## FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEBERHASILAN PETANI PENANGKAR BAWANG MERAH DI KABUPATEN DELI SERDANG DAN KOTA MEDAN PROVINSI  SUMATERA UTARA
Nurliana Harahap 1 , Ameilia Zuliyanti Siregar 2 , Yusra Muharami Lestari 1 , dan Hamdan 1
1 Politeknik Pertanian Pembangunan Medan, Jl.Binjai Km 10, Medan, 20002, Sumatera Utara,
2 Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara, Jl. Dr.A. Sofyan No 3 Kampus USU, Medan, 20155, Sumatera Utara
Koresponden Email: ameilia@usu.ac.id

## Abstrak.
Salah  satu  cara  mengurangi  impor  bawang  merah  karena  kebutuhan  yang  tinggi  adalah  dengan meningkatkan produksi bawang merah di dataran rendah. Penelitian tentang petani penangkar bawang merah telah dilaksanakan bulan April sampai Juli 2019 di Kabupaten Deli Serdang dan Kota Medan, Sumatera Utara bertujuan untuk  mengetahui  tingkat  keberhasilan  petani  penangkar  bawang  merah  dan  untuk  mengetahui  faktor-faktor kemampuan  diri,  tingkat  pendidikan,  pengalaman,  pendapatan,  teknologi,  pemasaran,  peran  pemerintah,  peran penyuluh  serta  sarana  dan  prasarana  yang  mempengaruhi  keberhasilan  petani  penangkar  bawang  merah  di Sumatera Utara. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan mengumpulkan informasi secara observasi, kuisioner, dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan petani penangkar bawang  merah  di  kedua  lokasi  tergolong  sangat  tinggi,  sebesar  83,7%.  Berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan secara  simultan  menunjukkan  pengaruh  sebesar  70%  dan  pengujian  secara  parsial  menunjukkan  tiga  faktor, seperti:  kemampuan  diri,  peran  pemerintah  dan  peran  penyuluh  tidak  berpengaruh  secara  signifikan,  manakala tingkat  pendidikan,  pengalaman,  pendapatan,  pemasaran,  dan  teknologi  menunjukkan  signifikan  pada  p<0,05 terhadap  keberhasilan  petani  penangkar  bawang  merah  di  Kabupaten  Deli  Serdang  dan  Kota  Medan.  Bawang merah merupakan komoditas potensial yang memiliki prospek untuk dikembangkan di Sumatera Utara.
Kata Kunci: Bawang merah, Keberhasilan Petani, Sarana Prasarana, Sumatera Utara.

## Abstract.
One  way to reduce onion imports due to high demand is  by increasing the production of shallots in the lowlands. The research on onion breeder farmers conducted from April to July 2019 in Deli Serdang Regency and Medan City, North Sumatera Province aims to find out the success rate of onion breeder farmers and to determine factors of their ability, level of education, experience, income, technology, marketing, the role of government, the role  of  instructors  and  facilities  and  infrastructure  that  affect  the  success  of  onion  grower  farmers  in  North Sumatera.  The  research  method  used  is  descriptive  quantitative,  by  gathering  information  observations, questionnaires, and interviews. The results showed the success rate of onion breeder farmers in both locations was very  high, amounting to 83,7%. Based on tests conducted simultaneously  showed an effect of 70% and partial testing showed three factors, such as: self of ability, the role of government and the role of the instructor did not significantly  influence,  when  the  level  of  education,  experience,  income,  marketing,  and  technology  showed  a significant at p<0,05 on the success of onion grower farmers in Deli Serdang Regency and Medan City. Onion is a potential commodity that has prospects for development in North Sumatera.
Keywords: Onion, Farmer Success, Infrastructure Facilities, North of Sumatera.

## PENDAHULUAN
Bawang  merah  merupakan  salah  satu komoditi  hortikultura  primadona  seiring kebutuhan masyarakat yang meningkat. Berdasarkan data Kementerian Pertanian, pada tahun  2009,  permintaan  bawang  merah  di Indonesia  mencapai  1.019.735  ton  dengan produksi  965.164  ton  dan  meningkat  pada tahun  2010  menjadi  1.116.275  ton  dengan
produksi  1.048.934  ton.  Pada  tahun  2012, dengan  luas  tanam  sekitar  99.519  ha  dan produksi  964.221  ton  [1],  Indonesia  masih harus melakukan impor bawang merah sebesar 119.505 ton  dengan  nilai  53,25 juta  US  dolar [2]. Impor bawang merah biasanya terjadi pada bulan-bulan  April  –  Juli  sebagai  akibat kurangnya  pasokan  di  dalam  negeri  karena
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493
produksi  bawang  merah  yang  rendah  pada musim hujan [3].
Untuk mengurangi impor dan menghemat devisa negara, salah satu cara yang dapat  dilakukan  adalah  dengan  meningkatkan produksi  bawang  merah  pada  musim  hujan khususnya di lahan kering dataran tinggi, yaitu yang mempunyai ketinggian > 700 m dpl. [4]. Di  dataran  tinggi,  usahatani  bawang  merah biasanya dilakukan pada musim hujan, karena sumber  pengairan  utama  yang  digunakan adalah air hujan.
Untuk  meningkatkan  produksi  bawang merah  di  dataran  rendah  pada  musim  hujan terlebih  dahulu  perlu  diidentifikasi  dan diketahui permasalahan apa saja yang dihadapi petani  dalam  usahatani  bawang  merah  pada musim hujan. Dengan mengetahui permasalahan  yang  dihadapi  petani  tersebut, maka akan dapat ditentukan tindakan apa yang harus dilakukan untuk memecahkan permasalahan  petani  tersebut.  Permasalahan yang dihadapi petani dalam usahatani biasanya berhubungan  dengan  kondisi  sosial  ekonomi baik  internal  (sasaran,  risiko,  kendala  sumber daya)  maupun  eksternal  (pasar  input-output, kelembagaan),  dan  kondisi  natural  yang mencakup  iklim  (curah  hujan,  suhu),  biologis (hama, penyakit, gulma) dan lahan (jenis tanah, kemiringan) [3,4].
Disamping  itu,  faktor  penghambat produksi  bawang  merah  lainnya  adalah ketersediaan  benih  [5],  dimana  benih  impor seperti  varietas  Ilokos,  Super  Philip  dan varietas  dari  Thailand,  India,  dan  Vietnam masih  menjadi  skala  prioritas.  Rendahnya produksi  benih  bawang  merah  nasional disebabkan terbatas jumlah produsen perbenihan  bawang  merah  serta  mahalnya harga benih sekitar 30.47% [6].
Selanjutnya petani mengantisipasi membuat benih sendiri dengan cara menyisihkan sebagian hasil produksi konsumsi untuk benih pada saat tanam berikutnya [7,8]. Dalam hal ini, petani tidak membedakan antara teknologi  produksi  benih  dan  teknologi produksi konsumsi  [9],  sehingga  berpengaruh terhadap mutu benih yang dihasilkan. Diharapkan  pengaturan  jarak  tanam  dan pemupukan  yang  tepat  dalam  produksi  umbi benih bawang merah [10] diprediksi peningkatan produktivitas bawang merah.
Salah satu daerah sentra penghasil benih dan  bawang  merah  berkualitas  di  Provinsi
Sumatera  Utara  adalah  Kecamatan  Pantai Labu, Kabupaten Deli Serdang dan Kecamatan Medan Marelan, Kota Medan dengan produksi mencapai 8.434 ton dan telah telah menerapkan pengelolaan hama terpadu [7,10]. Bawang  merah  yang  dihasilkan  memiliki kualitas  yang  baik  sama  seperti  kualitas bawang  dari  daerah  lainya  seperti  Jawa Tengah,  Jawa  Timur,  Jawa  Barat,  Sumatera Barat, Sulawesi Selatan, Sulawesi Utara, Nusa Tenggara Timur, dan Nusa Tenggara Barat.
Petani  di  Rengas  Pulau,  Kecamatan Medan  Marelan  dan  petani  di  Desa  Durian, Kec. Pantai Labu, Deli Serdang lebih memilih menanamnya  untuk  dibenihkan  dengan  harga Rp 40.000  hingga Rp 50.000 per kg, daripada untuk  konsumsi  mencapai  Rp  25.000  dengan luas  lahan  1.000  meter  persegi    dibutuhkan benih  sebanyak  100  -  120  kg  yang  akan menghasilkan  bobot  bawang  menjadi  800  kg. Sedangkan untuk Desa Rugemuk dicanangkan menjadi  sentra  budidaya  bawang  merah. Bawang terdiri dari dua macam Lokananta dan Sanren  F1.  Mulai  tahun  2017,  petani  bawang diajarkan bagaimana cara demplot penangkaran  benih  bawang  merah  sehingga lebih  produktif  dan  berkualitas  didukung penelitian yang dilakukan oleh [11,12].
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk  mengetahui  tingkat  keberhasilan  petani penangkar bawang merah dan untuk
mengetahui pengaruh faktor-faktor kemampuan diri, tingkat pendidikan, pengalaman,
pendapatan, teknologi,
pemasaran, peran pemerintah, peran penyuluh serta sarana dan prasarana dalam mempengaruhi  keberhasilan  petani  dalam penangkar benih bawang merah di Kecamatan Pantai Labu Kab. Deli Serdang dan Kecamatan Medan Marelan, Kota Medan.
Hipotesis yang ditetapkan dalam penelitian ini adalah diduga tingkat keberhasilan  petani  penangkar  bawang  merah di  Kecamatan  Pantai  Labu,  Kabupaten  Deli Serdang dan Kecamatan Medan Marelan, Kota Medan masih rendah dan diduga ada pengaruh faktor-faktor kemampuan diri, tingkat pendidikan, pengalaman, pendapatan, teknologi, pemasaran, peran pemerintah, peran penyuluh  dan  sarana  dan  prasarana  dalam tingkat keberhasilan petani penangkar bawang merah  di  Kecamatan  Pantai  Labu,  Kabupaten Deli Serdang dan Kecamatan Medan Marelan, Kota Medan.
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493

## MATERIAL DAN METODE
Kegiatan penelitian ini telah
dilaksanakan  mulai  bulan  April  2019  s/d  30 Juli 2019 di Kecamatan Pantai Labu Kab. Deli Serdang dan Kecamatan Medan Marelan Kota Medan  Propinsi  Sumatera  Utara.  Prosedur pelaksanaan  penelitian  terdiri  dari  tahapan mengidentifikasi permasalahan penangkar bawang  di  Sumatera  Utara.  Selanjutnya dilakukan pre-survei ke lokasi penelitian untuk merumuskan  masalah,  menyusun  hipotesis, dan  membuat  metode  penelitian  yang  sesuai untuk memecahkan masalah.
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah kuantitatif deskriptif, pengkajian yang dilakukan  untuk  mengumpulkan  informasi yang  dilakukan  dengan  cara  menyusun  daftar pertanyaan yang diajukan kepada 50 responden di  Deli  Serdang  dan  Kota  Medan.  Menurut penelitian  yang  dilakukan  oleh  [5,10], penelitian  deskriptif  yaitu  pengkajian  yang memusatkan  pada  pengumpulan  data–data kuantitatif  yang  berupa  angka–angka  yang kemudian untuk dianalisis dengan
menggunakan  alat–alat  analisis  kuantitatif yang berupa analisis statistika maupun dengan menggunakan perhitungan
matematika.
Sumber data diperoleh secara  data primer dan data sekunder yang diolah dengan bantuan alat SPSS Versi 21.00.
Selanjutnya,  teknik  pengumpulan  data dilakukan  menggunakan  observasi,  kuisoner, dan wawancara [8], kuesioner yang digunakan dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas. Validitas  adalah  tingkat  kesahihan  yang dihitung  dengan rumus product  moment pearson sedangkan  reliabilitas  menunjukkan sejauh mana hasil pengukuran tetap konsisten bila dilakukan pengukuran dua kali atau lebih terhadap  gejala  yang  sama,  dengan  alat  ukur yang sama. Pengujian realibilitas menggunakan rumus Alpha Cronbach .
Untuk  melihat  tingkat  keberhasilan petani  penangkar  bawang  merah  digunakan rumus yaitu sebagai berikut:
𝑁 = 𝑆𝐾𝑜𝑟 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑝𝑒𝑟𝑜𝑙𝑒ℎ 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑀𝑎𝑘𝑠𝑖𝑚𝑎𝑙 x 100%    ..... (1)
Kriterianya adalah:
1. 0 % - 20 %    = Keberhasilan sangat rendah
2. 21 % - 40 %  = Tidak Berhasil
3. 41 % - 60 %  = Cukup Berhasil
4. 61 % - 80 %  = Berhasil
5. 81 % - 100%= Keberhasilan sangat tinggi
` Untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi  keberhasilan  petani  penangkar bawang  merah  ditentukan  dengan  analisis regresi  berganda,  dimana  jumlah  variabel independennya minimal dua dengan rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
Y=α+ 𝛽1X 1 + 𝛽2X 2 + 𝛽3X 3 + 𝛽4X 4 + 𝛽5X 5 + 𝛽6X 6 + 𝛽7X 7 + 𝛽8X 8 + 𝛽9X 9 ........ (2) Keterangan:
Y = Keberhasilan petani dalam usaha penangkar benih bawang merah α = Konstanta 𝛽 1- 𝛽9 = Koefisien regresi X 1 = Variabel kemampuan diri X 2 = Variabel pendidikan X 3 = Variabel pengalaman X 4 = Variabel pendapatan X 5 = Variabel pemasaran X 6 = Variabel teknologi X 7 = Variabel peran pemerintah X 8 = Variabel peran penyuluh X 9
= Variabel sarana dan prasarana

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Karakteristik Responden
Karakteristik responden penelitian berdasarkan jenis kelamin disajikan pada Tabel 1.    Berdasarkan Tabel  1  menunjukkan responden berjenis kelamin laki-laki sebanyak 39  orang  (78%)  dan  berjenis  kelamin perempuan sebanyak 11 orang (22%).
Tabel 1. Jenis Kelamin Responden No Jenis Kelamin Jumlah (Orang) Persentasi (%) 1. Laki – Laki 39 78% 2. Perempuan 11 22% Jumlah 50 100%
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  diketahui bahwa  sebagian  besar  responden  berada  pada kelompok usia 41 – 51 tahun yaitu sebanyak 18 orang  atau  sebesar  36%,  diikuti  kelompok  usia 52  –  62  tahun  yaitu  sebanyak  15  orang  atau sebesar 30%. Hal ini menunjukkan bahwa minat generasi muda untuk menjadi petani penangkar bawang  merah  rendah  dimana  responden  yang berada pada kelompok usia 19 – 29 tahun hanya 1  orang  (2%).  Karakteristik  responden  daerah penelitian  berdasarkan  usia  dapat  diketahui melalui Tabel 2.
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493

## Tabel 2. Kelompok Usia Responden.
No Kelompok Usia Responden (Tahun) Jumlah (Orang) Persentasi (%) 1. 63 – 73 Tahun 5 10% 2. 52 – 62 Tahun 15 30% 3. 41 – 51 Tahun 18 36% 4. 30 – 40 Tahun 11 22% 5. 19 – 29 Tahun 1 2% Jumlah 50 100%
Berdasarkan  Tabel  3  dapat  diketahui bahwa tingkat pendidikan responden merupakan tamat  SLTP  dan  SMA  yaitu  tamatan  SMP sebanyak  16  orang  (32%)  dan  tamatan  SMA sebanyak  17  orang  (34%)  sedangkan  untuk petani yang tamat SD sebanyak 13 orang (26%) dan  petani  yang  tidak  tamat  SD  sebanyak  4 orang  (8%).  Karakteristik  tingkat  pendidikan responden dapat diketahui melalui Tabel 3.
Tabel 3. Tingkat Pendidikan.
No. Tingkat Pendidikan Jumlah (Orang) Persentasi (%) 1. SD Tidak Tamat 4 8% 2. SD 13 26% 3. SLTP 16 32% 4. SMA 17 34% Jumlah 50 100%
Tabel 4 menunjukkan sebanyak 50 orang responden  status  kepemilikan  lahan  yang dimiliki  oleh  responden  mayoritas  merupakan lahan  sewa  dimana  terlihat  sebanyak  26  orang (52)  status  kepemilikan  lahannya  adalah  lahan sewa,  responden  yang  memiki  lahan  sendiri sebanyak  15  orang  (30%)  dan  responden  yang berperan  sebagai  penggarap  ada  sebanyak  9
orang  (18%).  Status  kepemilikan  lahan  petani dapat diketahui melalui Tabel 4 dibawah ini.

## Tingkat  Keberhasilan  Petani  Penangkar Bawang Merah
Tingkat  keberhasilan  petani  penangkar bawang  merah  tergolong  berhasil,  berdasarka perhitungan persamaan 1, yaitu 86,1.    Tingkat keberhasilan  petani  Kecamatan  Pantai  Labu Kab.  Deli  Serdang  dan  Kecamatan  Medan Marelan Kota Medan tergolong dalam keberhasilan  sangat  tinggi  dengan  nilai  86,1%. Hal ini disebabkan oleh semakin sadarnya petani akan  keuntungan  menjadi  penangkar  bawang merah  dengan  harga  Rp  40.000    hingga  Rp 50.000  per  kg,  daripada  untuk  bawang  merah konsumsi yang hanya sebesar Rp 25.000.
Tabel 4. Kepemilikan Lahan.
No. Tingkat Pendidikan Jumlah (Orang) Persentasi (%) 1. Lahan Sendiri 15 30% 2. Sewa 26 52% 3. Penggarap 9 18% Jumlah 50 100% Faktor-faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan Petani Analisis
faktor-faktor yang
mempengaruhi  keberhasilan  petani  di  Kota Medan  dan  Kab.  Deli  Serdang  diduga dipengaruhi  oleh  variabel  yaitu  Kemampuan Diri  (X1),  Pendidikan  (X2),  Pengalaman  (X3), Pendapatan  (X4),  Pemasaran  (X5),  Teknologi (X6),  Peran  Pemerintah  (X7),  Peran  Penyuluh (X8),  Sarana  dan  Prasarana  (X9)  dan  Variabel Keberhasilan  Petani  (Y).  Hasil  analisis  regresi berganda terlihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Uji Regresi Linier Berganda Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .837 a .700 .633 1.809
a. Predictors: (Constant), Sarana dan Prasarana (X9), Pendidikan (X2), Peran Pemerintah (X7), Pengalaman (X3), Pendapatan (X4), Teknologi (X6), Pemasaran (X5), Peran Penyuluh (X8), Kemampuan Diri (X1)
Besarnya  angka  R  square  (r 2 )  adalah 0,700.  Angka  tersebut  menunjukkan  bahwa besarnya pengaruh variabel independen (X1, X2, X3,  X4,  X5,  X6,  X7,  X8  dan  X9)  terhadap variabel dependen (Y) yaitu keberhasilan petani dengan  cara  menghitung  nilai  koefisien determinasi (KD) dengan rumus sebagai berikut: KD  = r 2 x 100 % = 0,700 x 100 % = 70 %
Angka  ini  menjelaskan  bahwa  pengaruh variabel independen (X1, X2, X3, X4, X5, X6, X7,  X8  dan  X9)  terhadap  keberhasilan  petani adalah  sebesar  70  %,  sedangkan  sisanya  30  % (100  %  -  30  %)  dipengaruhi  oleh  faktor  lain. Dengan  kata  lain,  variabel  keberhasilan  petani dapat diterangkan dengan menggunakan
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493
variabel Kemampuan  Diri  (X1),  Pendidikan (X2),  Pengalaman  (X3),  Pendapatan  (X4), Pemasaran  (X5),  Teknologi  (X6),  Peran Pemerintah  (X7),  Peran  Penyuluh  (X8),  Sarana dan  Prasarana  (X9)  sebesar  70  %  sementara
pengaruh  30  %  disebabkan  oleh  variabel- variabel lain diluar dari model ini.

## Uji Pengaruh Simultan (Uji F)
Uji  pengaruh  simultan  disajikan    pada Tabel 6.
Tabel. 6. Uji Pengaruh Simultan (Uji F)
Untuk  mengetahui  pengaruh  bersama variabel  X  terhadap  Y  dapat  dilihat  dengan membandingkan  nilai  F  hitung  dengan  F  tabel. Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  nilai  F hitung  sebesar  10.374  sedangkan  nilai  Ftabel sebesar  2,14.  Nilai  10.374  >  2,14,  maka  dapat disimpulkan  F  hitung  >  F  tabel,  sehingga  Ho ditolak dan H1 diterima. Artinya ada hubungan linear  antara  Keberhasilan  Petani  (Y)  dengan variabel  Kemampuan  Diri  (X1),  Pendidikan (X2),  Pengalaman  (X3),  Pendapatan  (X4), Pemasaran  (X5),  Teknologi  (X6),  Peran Pemerintah  (X7),  Peran  Penyuluh  (X8),  Sarana dan  Prasarana  (X9).  Kesimpulannya  ialah variabel  X  (X1,X2,X3,X4,X5,X6,X7,X8,X9) secara  gabungan  mempengaruhi  keberhasilan petani dalam budidaya bawang merah besarnya adalah 70 %.

## Uji Parsial (Uji T)
Uji  t  atau  uji  koefisien  regresi  secara parsial  digunakan  untuk  mengetahui  apakah secara parsial variabel independen berpengaruh secara  signifikan  atau  tidak  terhadap  variabel dependen.
Berdasarkan  hasil  uji  t  pada  Tabel  7. diperoleh analisis data berupa model persamaan regresi sebagai berikut:
Y = 14.298 + 0.273 X 1 – 0.310 X 2 – 0.243 X 3 – 0.314 X 4 + 0.345 X 5 + 0.321X 6 - 0.176 X 7 + 0.124 X 8 + 0.560 X 9
Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung diperoleh sebesar 4.789 dan nilai t tabel 2.021.  Apabila  nilai  t  hitung  >  t  tabel,  maka variabel  independen  (X)  memberikan  pengaruh secara  positif  terhadap  variabel  dependen  (Y).
Secara  rinci  pengaruh  partial  dari  masing- masing variabel adalah sebagai berikut: 1. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X1 sebesar  1.567 dan nilai t tabel  2.021,  karena  nilai  t  hitung  <  t  tabel, maka  variabel  (X1)  tidak  memberikan pengaruh  secara  positif  terhadap  variabel dependen (Y). Hal ini juga diperkuat dengan nilai sign sebesar 0.125 > 0.05 maka variabel X1  memberikan  pengaruh  yang  tidak signifikan  terhadap  Y.  Untuk  melihat kontribusi pengaruh variabel X1 terhadap Y adalah  sebesar  30.3%.  Hal  ini  dibuktikan berdasarkan  nilai  Standardized  Coefficients Beta sebesar 0.303.
2. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X2 sebesar (-2.547) dan nilai t tabel 2.021, karena nilai t hitung  > t tabel, maka  variabel  (X2)  memberikan  pengaruh namun berbanding terbalik terhadap variabel dependen (Y). Hal ini juga diperkuat dengan nilai sign sebesar 0.015 < 0.05 maka variabel X2  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap  Y.  Untuk  melihat  kontribusi pengaruh  variabel  X2  terhadap  Y  adalah sebesar 39.5%. Hal ini dibuktikan berdasarkan  nilai  Standardized  Coefficients Beta sebesar -0.395.
3. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X3 sebesar (-2.456) dan nilai t tabel 2.021, karena nilai t hitung  > t tabel, maka  variabel  (X3)  memberikan  pengaruh namun berbanding terbalik variabel dependen (Y). Hal ini juga diperkuat dengan nilai sign sebesar 0.018 < 0.05 maka variabel X3  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap  Y.  Untuk  melihat  kontribusi pengaruh  variabel  X3  terhadap  Y  adalah
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 305.583 9 33.954 10.374 .000 b Residual 130.917 40 3.273 Total 436.500 49
a. Dependent Variable: Keberhasilan (Y1)
b. Predictors: (Constant), Sarana dan Prasarana (X9), Pendidikan (X2), Peran Pemerintah (X7), Pengalaman (X3), Pendapatan (X4), Teknologi (X6), Pemasaran (X5), Peran Penyuluh (X8), Kemampuan Diri (X1)
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493
sebesar 35%. Hal ini dibuktikan berdasarkan nilai Standardized Coefficients Beta sebesar - 0.350.
Tabel 7. Uji Parsial (Uji T)
4. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X4 sebesar (-2.649) dan nilai t tabel 2.021, karena nilai t hitung  > t tabel, maka  variabel  (X4)  memberikan  pengaruh namun berbanding terbalik terhadap variabel dependen (Y). Hal ini juga diperkuat dengan nilai sign sebesar 0.012 < 0.05 maka variabel X4  memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap  Y.  Untuk  melihat  kontribusi pengaruh  variabel  X4  terhadap  Y  adalah sebesar 45.2%. Hal ini dibuktikan berdasarkan  nilai  Standardized  Coefficients Beta sebesar -0.452.
5. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X5 sebesar  2.615 dan nilai t tabel  2.021,  karena  nilai  t  hitung  >  t  tabel, maka  variabel  (X5)  memberikan  pengaruh secara  positif  terhadap  variabel  dependen (Y). Hal ini juga diperkuat dengan nilai sign sebesar  0.013  <  0.05  maka  variabel  X5 memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap  Y.  Untuk  melihat  kontribusi pengaruh  variabel  X5  terhadap  Y  adalah sebesar 45.4%. Hal ini dibuktikan berdasarkan  nilai  Standardized  Coefficients Beta sebesar 0.454.
6. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X6 sebesar  2.335 dan nilai t tabel  2.021,  karena  nilai  t  hitung  >  t  tabel, maka  variabel  (X6)  memberikan  pengaruh secara  positif  terhadap  variabel  dependen (Y). Hal ini juga diperkuat dengan nilai sign sebesar  0.025  <  0.05  maka  variabel  X6 memberikan  pengaruh  yang  signifikan
terhadap  Y.  Untuk  melihat  kontribusi pengaruh  variabel  X5  terhadap  Y  adalah sebesar 39.7%. Hal ini dibuktikan berdasarkan  nilai  Standardized  Coefficients Beta sebesar 0.397.
7. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X7 sebesar -1.609 dan nilai t tabel  2.021,  karena  nilai  t  hitung  <  t  tabel, maka  variabel  (X7)  tidak  memberikan pengaruh namun berbanding terbalik terhadap variabel dependen (Y). Hal ini juga diperkuat  dengan  nilai  sign  sebesar  0.115  > 0.05 maka variabel X1 memberikan pengaruh yang  tidak  signifikan  terhadap  Y.  Untuk melihat  kontribusi  pengaruh  variabel  X1 terhadap  Y  adalah  sebesar  25.6%.  Hal  ini dibuktikan  berdasarkan  nilai  Standardized Coefficients Beta sebesar -0.256.
8. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X8 sebesar -1.164 dan nilai t tabel  2.021,  karena  nilai  t  hitung  <  t  tabel, maka  variabel  (X8)  tidak  memberikan pengaruh  secara  positif  terhadap  variabel dependen (Y). Hal ini juga diperkuat dengan nilai sign sebesar 0.252 > 0.05 maka variabel X1  memberikan  pengaruh  yang  tidak signifikan  terhadap  Y.  Untuk  melihat kontribusi pengaruh variabel X1 terhadap Y adalah  sebesar  20.1%.  Hal  ini  dibuktikan berdasarkan  nilai  Standardized  Coefficients Beta sebesar 0.201.
9. Dari  hasil  perhitungan  diperoleh  angka  t hitung variabel X9 sebesar  4.476 dan nilai t tabel  2.021,  karena  nilai  t  hitung  >  t  tabel,
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 14.298 2.986 4.789 .000 Kemampuan Diri (X1) .273 .174 .303 1.567 .125 Pendidikan (X2) -.310 .122 -.395 -2.547 .015 Pengalaman (X3) -.243 .099 -.350 -2.456 .018 Pendapatan (X4) -.314 .118 -.452 -2.649 .012 Pemasaran (X5) .345 .132 .454 2.615 .013 Teknologi (X6) .321 .138 .397 2.335 .025 Peran Pemerintah (X7) -.176 .109 -.256 -1.609 .115 Peran Penyuluh (X8) .124 .106 .201 1.164 .252 Sarana dan Prasarana (X9) .560 .125 .716 4.476 .000 Dependent Variable: Keberhasilan (Y)
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493
maka  variabel  (X9)  memberikan  pengaruh secara  positif  terhadap  variabel  dependen (Y). Hal ini juga diperkuat dengan nilai sign sebesar  0.000  <  0.05  maka  variabel  X9 memberikan  pengaruh  yang  signifikan terhadap  Y.  Untuk  melihat  kontribusi pengaruh  variabel  X9  terhadap  Y  adalah sebesar 71.6%. Hal ini dibuktikan berdasarkan  nilai  Standardized  Coefficients Beta sebesar 0.716.

## Kemampuan Diri (X1)
Dari  hasil  analisis  regresi  dihasilkan bahwa  nilai  koefisien  beta  sebesar  0.303  yang menjelaskan  bahwa  kemampuan  diri  tidak memberikan pengaruh yang positif dan signifikan  terhadap  keberhasilan  petani.  Self- efficacy (keyakinan kemampuan diri) merupakan  keyakinan  seseorang  terhadap kemampuan mereka untuk mengerjakan beberapa  tindakan  penguasaan  terhadap  fungsi dirinya  dan  terhadap  kejadian-kejadian  yang terjadi di lingkungannya. Self-efficacy mempengaruhi kemampuannya dalam mengeksekusi perilaku tertentu atau kepercayaan  untuk  berhasil  dalam  melakukan beberapa perilaku yang saling terkait [13,14,15]. Berdasarkan hasil analisis kemampuan diri pada penelitian  ini  tidak  berpengaruh  secara  positif terhadap keberhasilan petani penangkar bawang merah.  Terlihat  bahwa  kemampuan  diri  para petani terhadap kemampuan yang mereka miliki terkait  dengan  implementasi  inovasi  dan teknologi  masih  belum  optimal,  diasumsikan karena penangkar bawang merah tidak mengetahui informasi terkini dan perkembangan pengetahuan dan teknologi tentang penangkaran bawang  merah.  Disamping  itu,  dari  jawaban responden  menyatakan  tidak  pernah  mengikuti pelatihan  untuk  meningkatkan  produktivitas bawang merah.

## Pendidikan (X2)
Dari hasil analisis terlihat bahwa variabel pendidikan memiliki pengaruh yang berbanding terbalik  terhadap  variabel  keberhasilan  petani sebesar  39.5%.  Terlihat  bahwa  semakin  tinggi pendidikan  petani  belum  tentu  mendukung keberhasilannya  sebagai  petani  penangkar bawang  merah.  Pendidikan  formal  sering menjadi  acuan  untuk  mengukur  kualitas seseorang.  Petani  yang  memiliki  pendidikan tinggi  harusnya  lebih  memiliki  suatu  inovasi, selalu mencari informasi-informasi yang terbaru
dan  dapat  mengambil  keputusan  secara  tepat [16].
Tingkat pendidikan merupakan salah satu indikator sumberdaya manusia karena memengaruhi pola pikir manusia untuk berkembang  dan  mempermudah  transformasi teknologi,  inovasi-inovasi  baru  serta  akses terhadap informasi. Diharapkan dengan semakin tinggi  pendidikan  yang  di  tempuh  oleh  petani dapat  memengaruhi  pola  pikirnya  dalam melakukan  usahatani  bawang  merah  yang kemudian  berdampak  pada  peningkatan  hasil dan pendapatan petani.

## Pengalaman (X3)
Dari hasil analisis terlihat bahwa variabel pengalaman memiliki pengaruh yang berbanding terbalik terhadap variabel keberhasilan  petani  sebesar  35%.  Pengalaman berusahatani  adalah  jumlah  waktu  yang  telah dihabiskan  oleh  petani  selama  masa  hidupnya mengelola  usahatani.  Pada  umumnya,  semakin tinggi  pengalaman  petani  mengelola  usahatani, semakin  tinggi  pula  pengetahuan  dan  wawasan yang  dimiliki  dalam  mengelola  usahatani, [17,18]  sehingga  usahatani  yang  dikelola berjalan  secara  baik  dan  efisien.  Berdasarkan data  Tabel  7  yang  dikumpulkan  diketahui bahwa,  mayoritas  petani  memiliki  pegalaman yang  relatif  lama  berusahatani  bawang  merah, sekitar  6-8  tahun.  Pengalaman  yang  dimiliki petani  tersebut  mempengaruhi  pengelolaan usahatani  bawang  merah  secara  efisien. Didukung  saat  wawancara  dengan  responden, mereka dapat menjelaskan dan mempraktekkan budidaya, pengendalian hama dan penyakit serta pasca panen bawang merah secara tepat guna.

## Pendapatan (X4)
Dari hasil analisis terlihat bahwa variabel pendapatan memiliki pengaruh yang berbanding terbalik  terhadap  variabel  keberhasilan  petani sebesar  45.2%.  Pada  umumnya  semakin  tinggi pendapatan  seseorang  semakin  tinggi  pula tingkat  keberhasilannya  secara  peningkatan modal,  peningkatan  pendapatan,  peningkatan produksi  dan  peningkatan  konsumen  [19]. Pendapatan usahatani merupakan ukuran penghasilan  yang  diterima  oleh  petani  dari usahataninya [20,21].
Selanjutnya,  pendapatan  rumah  tangga merupakan  total  penerimaan  dari  satu  rumah tangga dikurangi total pengeluarannya baik dari kegiatan  usahatani  maupun  kegiatan  luar
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493
usahatani dalam suatu periode tertentu. Pendapatan penangkar bawang merah diperoleh dari total jualan sebulan Rp 8.300.000 dikurangi pengeluaran  (modal  usaha  tani,  transport, dll=3.800.000), maka pendapatan rumah tangganya sebesar Rp 4.500.000.

## Pemasaran (X5)
Dari hasil analisis terlihat bahwa variabel pendapatan  memiliki  kontribusi  pengaruh terhadap  Y  adalah  sebesar  45.4%.  Hal  ini memberikan  pengaruh  secara  positif  terhadap variabel  keberhasilan  petani.  Dalam  hal pemasaran beberapa permasalahan yang dihadapi  petani  adalah  harga  bawang  merah yang  tidak  tetap.  ketidakpastian  harga  jual bawang  merah  dapat  menghambat  peningkatan keluarga  sejahtera,  adanya  penurunan  harga bawang merah banyak petani yang merasa rugi karena  modal  yang  digunakan  sangat  banyak sedangkan harga dipasaran rendah [22,23].

## Teknologi (X6)
Dari hasil analisis terlihat bahwa variabel pendapatan  memiliki  kontribusi  pengaruh terhadap  Y  adalah  sebesar  39.7%.  Hal  ini memberikan  pengaruh  secara  positif  terhadap variabel  keberhasilan  petani.  Teknologi  diukur melalui  penggunaan  bibit,  penggunaan  pupuk , penggunaan  pestisida  serta  peralatan  pertanian yang  digunakan.  Pemanfaatan  teknologi  ini harus  diseimbangkan  dengan  sumber  daya manusia  (SDM)  yang  tersedia    karena  SDM merupakan komponen penting dalam peningkatan  produksi,  karena  keberhasilan kinerja  individu  petani  sangat  berpengaruh terhadap hasil kerja pertanian [24]. Penggunaan teknologi  yang  inovatif  tentunya  dipergunakan dan  seringkali  disalurkan melalui  lembaga  atau kelompok  yang  dibentuk  atas  dasar  kesamaan tujuan, dengan ini modal sosial dapat terbentuk. Modal  sosial  ini  dibentuk  dari  kepercayaan, jaringan  dan  norma  di  antara  kelompok  atau pelaku pertanian [25].

## Peran Pemerintah (X7)
Dari hasil analisis terlihat bahwa variabel peran  pemerintah  memiliki  pengaruh  yang berbanding terbalik terhadap variabel keberhasilan petani sebesar 25.6%.
Pembangunan  pertanian  yang  subsistem  sangat diharapkan  dalam  suatu  daerah  dalam  hal  ini peran  pemerintah  sangat  dibutuhkan  dalam pembangunan pertanian terutama untuk
memfasilitasi  sarana  dan  prasarana  yang dibutuhkan oleh petani itu sendiri [25,26].
Kebijakan  pemerintah  sangat  penting untuk mengatasi permasalahan dalam pembangunan  di  sektor  pertanian.  Kebijakan yang  dilakukan  untuk  mencapai  pembangunan sektor  pertanian  yang  kuat  antara  lain  adalah kebijakan  dalam  invetasi  di  bidang  pertanian untuk membantu meningkatkan akses ke pasar, pembangunan  pertanian  ini  merupakan  salah satu upaya pengentasan kemiskinan [27].

## Peran Penyuluh (X8)
Dari  hasil  analisis  regresi  dihasilkan bahwa  nilai  koefisien  beta  sebesar  0.201  yang menjelaskan  bahwa  peran  penyuluh  tidak memberikan pengaruh yang positif dan signifikan  terhadap  keberhasilan  petani.  Peran Penyuluh pertanian dalam pembangunan masyarakat  pertanian  sangatlah  diperlukan. Dalam  arti  bahwa  peran  penyuluh  pertanian tersebut bersifat “back to basic”, yaitu penyuluh pertanian  yang  mempunyai  peran  sebagai konsultan pemandu, fasilitator dan mediator bagi petani.
Kegiatan penyuluhan dalam proses pemberdayaan  petani  bawang  merah  dilakukan bukan hanya terbatas dalam bentuk pengembangan  kegiatan  usaha  yang  produktif untuk  peningkatan  pendapatan,  tapi  juga diperlukan  advokasi  kebijakan  dan  pemberian legitimasi  inovasi  teknologi  atau  ide-ide perubahan  serta  pengembangan  organisasi masyarakat  tani  untuk  pengembangan  usaha agribisnis  yang  akan  ditawarkan  melalui kegiatan  penyuluhan  [26,  28].  Materi  meliputi budidaya dan  pengendalian hama dan penyakit tanaman  bawang  menggunakan  perangkap warna  dan  pestisida  nabati  disampaikan Penyuluh Pertanian dalam upaya meningkatkan pengetahuan  petani  bawang  merah  sehingga dapat  menjadi  acuan  dalam  melaksnaakan pengelolaan hama pada kegiatan usaha taninya.

## Sarana dan Prasarana (X9)
Dari hasil analisis terlihat bahwa variabel sarana  dan  prasarana  memiliki  kontribusi pengaruh  terhadap  variabel  keberhasilan  petani adalah  sebesar  71.6%.  Hal  ini  memberikan pengaruh  secara  positif  terhadap  variabel keberhasilan  petani.  Variabel  sarana  dan prasarana  merupakan  variabel  dengan  tingkat paling  tinggi  dalam  mempengaruhi  variabel keberhasilan.
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493
Sarana  dan  prasarana  memiliki  peran penting  dalam  mendukung  proses  budidaya bawang  merah.  Sarana  trasportasi  dalam  usaha tani  bawang  tentu  saja  sangat  membantu  dan mempengaruhi keberhasilan usaha tani, misalnya  dalam  proses  pengangkutan  saprodi dan  alat-alat  pertanian,  pengangkutan  hasil panen.  Melihat  kondisi  jalanan  yang  kurang bagus  merupakan  salah  satu  penghambat  para petani bawang merah di Kabupaten Deli Serdang dan  Kota  Medan  untuk  memasarkan  hasil panennya. Faktor prasarana menyangkut dukungan lingkungan lokasi lahan petani dalam memperoleh  pengairan  dan  kemudahan  jalan untuk  mendistribusikan  hasil  panennya  ke tempat  penjualan  atau  pemasaran.  Prasarana berhubungan positif dan nyata dengan kemampuan  petani  dalam  mengelola  lahan marjinal.  Petani  yang  memiliki  prasarana pertanian  yang  baik  seperti  kedekatan  lokasi lahan  dengan  pengairan,  dan  kelancaran  jalan untuk  distribusi  hasil  panen  akan  lebih termotivasi untuk lebih giat bertani [29].
Keberhasilan Petani (Y)
Menurut  [26,28]  mengemukakan  bahwa besar  kecilnya  tingkat  pendapatan  yang diperoleh  petani  dipengaruhi  antara  lain:  skala usaha, ketersediaan modal, penggunaan teknologi baru, tingkat harga input, ketersediaan tenaga  kerja  keluarga,  tingkat  pengetahuan  dan keterampilan, sarana transportasi, sistem pemasaran, dan kebijakan pemerintah. Sebaliknya  pada  aspek  lain  harga  dan produktivitas  merupakan  faktor  ketidakpastian, sehingga jika harga dan produksi berubah maka pendapatan  yang  diterima  petani  juga  berubah [30].

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil  analisis,  kesimpulan yang  diperoleh  adalah  tingkat  keberhasilan petani  penangkar  bawang  merah di  Kecamatan Pantai  Labu,  Kabupaten  Deli  Serdang  dan Kecamatan  Medan  Marelan,  Kota  Medan sebesar  86,1%  dengan  kriteria  keberhasilan sangat  tinggi.  Faktor  yang  secara  signifikan mempengaruhi  keberhasilan  petani  adalah sarana  dan  prasarana.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa semakin lengkap sarana dan prasana yang dimiliki  oleh  petani,  maka  keberhasilan  petani akan turut meningkat.  Dari hasil analisis terlihat bahwa  variabel  sarana  dan  prasarana  memiliki kontribusi pengaruh terhadap variabel
keberhasilan  petani  adalah  sebesar  71.6%.  Hal ini memberikan pengaruh secara positif terhadap variabel keberhasilan petani.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Bahua, I.K. 2015. Penyuluhan dan Pemberdayaan Petani Indonesia ( Gorontalo: Ideas Publishing)
[2] BPS.  2013. Luas  panen,  produksi,  dan produktivitas  bawang  merah  2009-2013 . http://www.bps.go.id/tab_sub/view.php? kat=3&tabel=1&daftar=1&id_subyek=55 &notab=61. 19 April 2020.
[3] Direktorat  Jenderal  Hortikultura.  2013. Impor  dan  ekspor  sayuran  tahun  2012 . http://hortikultura.deptan.go.id /index.php?option=com_content&vie=art icle  &id=337&Itemid=698.  23  April 2020.
[4] Basuki,  R.S,  Adiyoga  W,  Hidayat.  A.,  & Dimyati, A. 2004. Profil Komoditas Dan Analisis  Kebijakan  Bawang  Merah, Puslitbang  Hortikultura (Jakarta:Badan Litbang Pertanian)
[5] Maryam, S. 2006. Identifikasi permasalahan pertanian  di  Desa  Padang  Pangrapat, Kecamatan  Tanah  Grogot,  Kabupaten Pasir (Identification of farming problems in Padang Pangrapat, Tanah Groyot, Pasir Diutrut  tanah  Grogot,  Pasir). EPP Vol. 3 No. 1 : 6-8
[6] Anjarwati,  N.  2016. Peran  Penyuluh Pertanian dalam Adopsi Budidaya Bawang  Merah  di  Desa  Selopamioro Kecamatan  Imogiri .  Skripsi.  Fakultas Pertanian UGM, Yogyakarta.
[7] Rauf  A.  2009. Pest  Risk  Analysis:
Paracoccus marginatus . Departemen Proteksi  Tanaman.  Fakultas  Pertanian IPB, Bogor, 8h. [8] Direktorat Jenderal Tanaman Pangan.
Pedoman  Teknis  GP-PTT  Padi .  2015. Kementerian Pertanian, Jakarta.
[9] AAK.  2004. Pedoman  Bertanam  Bawang (Jakarta:Kanisius
[10] Sumardjo.      2008. Penyuluhan Pembangunan Pilar Pendukung Kemajuan dan Kemandirian Masyarakat. Dalam Pemberdayaan Manusia Pembangunan yang Bermartabat . Penyunting:  Adjat  Sudrajat  dan  Ida Yustina (Bogor:Pustaka Bangsa Press)
[11] Handayani,  F.  2011. Proses  Adopsi Inovasi  Petani  Padi  dalam  Program
Info Artikel Received : 28 April 2020 Vol. 14 No. 1 Tahun 2020 Revised : 4 Juni 2020 p-ISSN : 1978-5054 Accepted : 29 Juni 2020 e-ISSN : 2715-9493
Pengelolaan  Tanaman  Terpadu  di Kecamatan  Karang  Kabupaten  Aceh Tamiang .  Skripsi.  Fakultas  Pertanian UGM, Yogyakarta.
[12] Petropoulos,  S.,A.,  Ntatsi,  G.,  Ferreira,I. 2017. Long-term storage of onion and the factors  that  affect  its  quality:  A  critical review.  Food  Reviews  International  62- 83.
[13] Derajew  A.  M.,  Fikreyohannes  G.  M., Kebede  W.  2017.  Farmyard  manure  and intra-row  spacing  on  yield  and  yield components of Adama Red onion ( Allium cepa L.)  cultivar  under  irrigation  in Gewane  District,  Afar  Region,  Ethiopia. Journal  of  Horticulture  and  Forestry Vol. 9 No. 5 : 40-48
[14] Hardjana,  Agus  M.  2003. Komunikasi
Interpersonal dan Intrapersonal
(Yogyakarta:Kanisius)
[15] Indraningsih KS. 2010. Penyuluhan Pada Petani  Marjinal:  Kasus  Adopsi  Inovasi Usahatani Terpadu Lahan Kering Di Kab. Cianjur dan Garut, Jawa Barat . Disertasi Institut Pertanian Bogor, Bogor.
[16] Harianja,  Sarmalina  Santa  Julia.  2011. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi  Padi  Sawah  (Kasus  Desa Kebonagung, Kecamatan Imogiri, Kabupaten  Bantul .  Skripsi,  Fakultas Ekonomi Universitas Atma Jaya Yogyakarta. [17] Ivan,  M,  L.  Sihombing,  Jufri.  2012. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Motivasi Petugas Penyuluh Lapangan Pertanian.
[18] Kementerian  Pertanian.  2015.  Petunjuk Pelaksanaan  Pendampingan  Mahasiswa Dalam  Upaya  Khusus  Peningkatan Produksi Padi, Jagung, dan Kedelai.
[19] Badan  Penyuluhan  dan  Pengembangan SDM  Pertanian  Kementerian  Pertanian, Jakarta.
[20] Bank  Indonesia.  2013.  Pola  Pembiayaan Usaha  Kecil  Menengah  Usaha  Budidaya Bawang Merah. Departemen Pengembangan  Akses  Keuangan  dan UMKM. Jakarta.
[21] Sumiyati. 2006. Analisis Pendapatan dan Efisiensi  Penggunaan  Faktor-Faktor Produksi  dan  Usahatani  Bawang  Daun . Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
[22] Sumarni,  Nani.  2005. Budidaya  Bawang Merah. Balai Proteksi Tanaman Sayuran (BPTS) , Bandung.
[23] Narso,  N.,  Saleh,  A.,  Asngari,  P.,  & Muljono,  P.  2012.  The  perception  of agriculture  extension  agent  about  their role  in  agriculture  activity  in  Banten. Jurnal Penyuluhan Vol. 8 No. 1 : 25-29.
[24] Primadita Suryaningsih, I. 2015. Peranan Tim  Pangan  Desa  dalam  Pelaksanaan Program  Desa  Mandiri  Pangan  di Kabupaten  Sleman .  Skripsi.  Fakultas Pertanian UGM, Yogyakarta.
[25] Linda  Riyati.  2011. Analisis  Efisiensi Ekonomi  Penggunaan  Faktor-Faktor Produksi pada Usahatani Bawang Merah Varietas  Bima  di  Kabupaten  Brebes . Perpustakaan.uns.ac.id.
[26] Nurhayati,  H.  2011. Analisis  Hama  Ulat Bawang  (Spodoptera  exigua)  Pada Tanaman  Bawang  Merah  (Allium  cepa). Paper Klimatologi Terapan . Departemen Geofisika  Dan  Meteorologi  Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor, Bogor.
[27] Sari,  Awal  Maulid.  2013. Kinerja Penyuluh Pertanian dalam
Pengembangan  Usaha  Peternakan  Sapi Bali  di  Kabupaten  Bantul. Fakultas Pertanian.  Universitas  Gadjah  Mada, Yogyakarta. Skripsi.
[28] Setiana L. 2005. Teknik Penyuluhan dan
Pemberdayaan Masyarakat (Bogor:Ghalia Indonesia) [29] Subejo. 2013. Bunga Rampai Pembangunan  Pertanian  dan  Pedesaan (Jakarta:Universitas Indonesia Press)
[30] Susilowati.  2015. Studi  Komparatif Adopsi  Inovasi  Perkembangan  Model Kawasan  Rumah  Pangan  Lestari  di Kabupaten Sleman dan Kota Yogyakarta . Skripsi.  Fakultas  Pertanian  UGM, Yogyakarta.
[31] Wibowo. 2008. Budidaya Bawang Putih, Bawang  Merah  dan  Bawang  Bombay (Bandung:Penebar Swadaya)