KAJIAN CITRA RESOLUSI TINGGI WORLDVIEW-2 SEBAGAI PENUNJANG DATA DASAR UNTUK RENCANA DETAIL TATA RUANG KOTA (RDTRK) (Studi Kasus: Kecamatan Rungkut, Surabaya)
Heri Setiawan, Yanto Budisusanto
Program Studi Teknik Geomatika, FTSP, ITS-Sukolilo, Surabaya, 60111 Email : herjrutoz@gmail.com

## Abstrak
Suatu  kawasan  perkotaan  merupakan  kawasan  dengan  jumlah  penduduk  lebih  banyak  dibandingan  dengan daerah pinggiran maupun plosok. Salah satunya adalah Kotas Surabaya yang memiliki unit-unit  pengembangan. Salah satu unit pengembangann dari Kota Surabaya adalah Kecamatan Rungkut. Kecamatan Rungktu, kecamatan rungkut  memiliki  kawasan  industri  yang  luas  dibandingkan  lainnya  sehingga  mengakibatkan  banyaknya pertambahan  penduduk  di  kota  besar,adanya  ketidak  seimbangan  itu  perlu  memeperhatikan  suatu  penataan rung yang baik.   Penataan ruang yang baik yaitu mempertimbangkan keselarasan antara kegiatan utama dengan kawasan  fungsional.  Penataan  ruang  yang  baik  di  wujudkan  dalam  Rencana  Detail  Tata  Ruang  Kota  (RDTRK). RDTRK  merupakan  kawasan  dengan  blok  pemanfaatan  ruang,  terkait  dengan  penyusunan  RDTRK  dibutuhkan suatu data dasar. Data dasar yang dimaksud dapat berupa Citra resolusi tinggi ataupun foto udara.
Data dasar yang dimaksud dapat diperoleh dengan berbagai cara, salah satu untuk mendapatkan data dasar yang layak  yaitu  menggunakan  teknologi  penginderaan  jauh.  Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengolahan  citra menggunakan  klasifikasi dijital dan interpretasi manual. Klasifikasi dijital menggunakan jenis maximum likelihood sedangkan interpretasi manual menggunakan 7 kunci interpretasi.
Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  koreksi  geometrik  sebesar  0,29.  Penelitian  ini  akan  mengkaji kelayakan citra yang digunakan untuk penunjang data dasar dari RDTRK. Hasi Dari uji ketelitian klasifikassi citra worldvie-2  sebesar  89,7%  dengan  jumlah  kelas  tutupan  lahan  sebanyak  7  kelas  yaitu  semak  belukar,  lahan kosong, sungai, pemukiman, jalan, tambak dan industri. Yang kemudian di kaji kesesuaianya dengan RDTRK.
Kata Kunci : RDTRK, Worldview-2, Kecamatan Rungkut

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Wilayah  Surabaya  Timur  adalah  kawasan dengan blok pendidikan, kawasan lindung dan industri.  Salah  satu  kecamatan  yang  ada  di wilayah  Surabaya  Timur  yaitu  Kecamatan Rungkut.  Kecamatan  Rungkut  merupakan kecamatan  dengan    luas  area  sebesar  21,02 km 2 .
Dalam  RDTRK  dibutuhkan  data  dasar  yang sesuai  untuk  menunjang  penyusunanya.  Data dasar  itu  sendiri  adalah  data  awal  yang digunakan  sebagai  acuan  dalam  melakukan penyusunan RDTRK, data dasar yang dimaksud meliputi  prasarana  dan  utilitas  umum, kependudukan,  perekonomian,  penggunaan lahan,  tata  bangunan  dan  lingkungan,  daerah rawan  bencana  serta  fisik  dasar  kawasan. Salah  satu  cara  untuk  mendapatkan  data
dasar tersebut dengan menggunakan teknologi  penginderaan  jauh.  Terkait  dengan data dasar RDTRK yang memberikan informasi tentang muka bumi dapat berupa citra satelit maupun  foto  udara  dengan  teknologi tersebut. Jika menggunakan metode pemetaan  konvensional  akan  sangat  rumit dan memerlukan waktu yang lama serta biaya yang sangat tinggi.
Oleh  karena  itu  salah  satu  solusi  untuk mendapatkan  data  yang  berkualitas  dengan menggunakan aplikasi teknologi penginderaan jauh  yaitu  dengan  citra  satelit  resolusi  tinggi salah satunya worldview2 . WorldView2 merupakan salah satu satelit yang diluncurkan oleh Digital Globe tahun 2009 dengan resolusi spasial  1,84  m  (multispektral)  dan  0,5  m (pankromatrik).  Satelit  ini  digunakan  untuk mendukung aplikasi perencanaan
)
infrastruktur, perencanaan kota, dan penaksiran dampak visual. Penggunaan satelit ini  diharapkan  dapat  memberikan  gambaran secara  lebih  detail  terhadap  interpretasi permukaan  bumi  yang  bisa  dilakukan pembaharuan  data , dan  sebagai  data penunjang  untuk  detail  tata  ruang  secara cepat, efisien dan murah

## Perumusan Masalah
Perumusan masalah yang dimunculkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Bagaimanakah  kelayakan  Citra  yang digunakan  untuk  data  dasar  dalam penentuan  Rencana  Detail  Tata  Ruang Kota di Kecamatan Rungkut Surabaya?
2. Bagaimanakah  kesesuaian  lahan  dari kajian Citra Worldview-2 terhadap RDTRK?

## METODOLOGI PENELITIAN Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  Tugas  Akhir  ini  mengambil daerah  studi  di  Kecamatan  Rungkut.  Secara geografis  terletak  pada  koordinat  07°  43’  LS sampai 08° 46’ LS dan 113° 53’ BT sampai 114° 38’  BT  dengan  batas  sebelah  utara  : Kecamatan Sukolilo, batas sebelah timur: Selat Madura,  batas  sebelah  selatan:  Kecamatan Gunung  Anyar  ,  sebelah  barat:  Kecamatan Tenggilis  Mejoyo  adapun  luas  Kecamatan Rungkut 21,02 km 2 .
Data dan Peralatan Data
Data  yang  dibutuhkan  dalam  penelitian Tugas Akhir ini antara lain :
a. Citra Worldview-2 Kota Surabaya  2012.
b. Peta  Garis  Kota  Surabaya1:5000  dari  foto udara tahun 2002.
c. Peta RDTRK Surabaya skala 1 : 5000 .

## Gambar 1. Lokasi Penelitian

## Peralatan
Peralatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Personal  Computer  (PC)  /  Notebook, Microsoft  Office  Excel, software  pengolahan citra digital , ArcGIS 9.3, GPS Handheld.

## Tahapan Penelitian
Diagram  Alir  proses  Pengolahan  Data  pada penelitian ini ditunjukkan oleh Gambar 2. Berikut  adalah  penjelasan  diagram  alir tahapan pengolahan data :
a. Mosaik Proses ini bertujuan untuk menggabungkan citra  agar  dapat  mencangkup  area  studi yang  digunakan  untuk  penelitian  Tugas Akhir ini.
b. Koreksi Geometrik Proses  Koreksi  geometrik  pada  Citra dilakukan  dengan  menggunakan Software ER  Mapper  7.0 .  dengan  persebaran  7  titik GCP. Dengan menghasilkan nilai RMS Error. Rektifikasi  dilakukan  untuk  memperbaiki kondisi  piksel  citra  akibat  dilakukan registrasi  (piksel  citra  tertarik  karena memposisikan  citra  sesuai  acuan  yang digunakan berdasarkan GCP). Setelah proses Koreksi Geometik memenuhi  syarat  nilai RMS  Error 1  pixel,
kemudian  dilakukan  Verifikasi  Koreksi Geometrik  dengan  cara  menampalkan ( overlay )  citra  dengan  peta  acuan  yaitu Peta Garis Surabaya tahun 2002.

## Gambar 2. Diagram Alir Tahapan Pengolahan Data
c. Klasifikasi Pada tahapan ini dilakukan pengklasifikasian  yaitu  klasifikasi  dijital dengan  menggunakan software untuk sampling  objek  dan  manual  menggunakan kunci interpretasi.
d. Pemotongan Citra Proses  ini  dilakukan  untuk  memperoleh citra yang hanya mencakup area penelitian, supaya  proses  pengolahannya  menjadi lebih  efektif  dan  memperkecil  memori penyimpanan.
e. Interpretasi Citra
Interpretasi  citra  merupakan  kegiatan mengkaji  foto  udara  atau  citra  dengan
maksud untuk mengidentifikasi obyek yang tergambar  dalam  citra  dan  menilai  arti penting obyek tersebut.
f. Overlay citra  worldview2  dan  Peta  Garis Surabaya  skala  1:5000.  Hasil  pemotongan Citra 2012 tersebut kemudian diklasifikasikan  selanjutnya  di overlay kan dengan  Peta  Garis  1:5000  untuk  dilakukan perhitungan dari pergeseran linearnya.
g. Uji Planimetris
Bertujuan  untuk  mengetahui  pergeseran yang terjadi dari hasil overlay citra dengan peta  garis  skala  1:5000  dengan  minimal pergeseranya adalah 1.68 m.
h. Peta Penggunaan Lahan
Hasil  dari  proses  uji  ketelitian  planimetris berupa  peta  penggunaan  lahan  yang nantinya  akan  dilakukan  pengkajian menggunakan peta RDTRK. i. Kajian Kajian  ini  bertujuan  unutk  melakukan anlisa  terhadap  hasil  peta  tutupan  lahan dengan  peta  RDTRK  untuk  mengetahui kesesuaianya.

## HASIL DAN ANALISA Hasil
1. Hasil  dari  proses  pengolahan  dan perhitungan adalah sebagai berikut : a. Koreksi Geometrik
Hasil  Koreksi  Geometrik  dengan    syarat nilai RMS  Error 1  pixel,  Citra  Worldview-2 diperoleh  7  GCP  dengan  rata  –  rata RMS
Error 0,29 yang diterapkan.
b. Klasifikasi dijital Hasil  klasifikasi  menghasilkan  7  kelas tutupan  lahan  yang  akan  dikaji  dimana hasilnya  dapat  dilihat  pada  gambar  di bawah ini :
)

## Gambar 3. Hasil Klasifikasi Dijital
Terdapat  7  kelas  tutupan  lahan  dengan nilai  uji  klasifikasi  87,9%.  Nilai  tersebut didapatkan  dari confusion  matrix pada software
Gambar 4. Hasil Interpretasi Manual

## 2.Unsur obyek pada klasifikasi
a. Kelas Tambak
Hasil Klasifikasi Digital Hasil Interpretasi Manual Gambar 5. Tambak
Dari  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  kelas Tamabak seperti tabel di atas menandakan bahwa hasil dari klasifikasi dijital menunjukkan  kebenaran  yang  akurat  saat hasil  tersebut  dibandingkan  dengan  data hasil  interpretasi  manual,  yaitu  dibuktikan dengan  tidak  adanya  piksel-piksel  kelaas lain  yang  masuk  kedalam  hasil  klasifikasi
kelas  tambak  tersebut.  Area  kelas  tambak ini  ditandai  dengan  batas  garis  poligon berwarna merah pada hasil klasifikasi dijital dan interpretaasi manual.

## b. Kelas Pemukiman
Dari  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  kelas pemukiman  di  atas  menandakan  bahwa hasil klasifikasi dijital menunjukkan kebenaran  yang  akurat  saat  hasil  tersebut dibandingkan dengan data hasil interpretasi manual yaitu hampir tidak ada piksel-piksel  kelas  lain  yang  masuk  ke dalam klasifikasi kelas pemukiman di atas.
Gambar 6. Pemukiman
c. Kelas Semak Belukar
Hasil Klasifikasi Digital Hasil Interpretasi Manual

## Gambar 7. Semak Belukar
Dari  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  kelas semak  belukar  seperti  tabel  di  aatas menandakan  bahwa  hasil  dari  klasifikasi dijital menunjukkan kebenaran yang akurat saat  hasil  tersebut  dibandingkan  dengan data  hasil  interpretasi  manual,  yaitu dibuktikan  dengan  tidak  adanya  piksel- piksel kelas lain yang masuk  kedalam hasil klasifikasi  kelas  semak  belukar  tersebut. Interpretasi  maual  juga  akurat  diamati dengan  objek  yang  ada  pada  citra  itu sendiri.
Hasil Klasifikasi Digital Hasil Interpretasi Manual
d. Kelas Lahan Kosong
Dari  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  kelas lahan  kosong  seperti  tabel  di  atas menandakan  bahwa  hasil  dari  klasifikasi dijital menunjukkan kebenaran yang akurat saat  hasil  tersebut  dibandingkan  dengan data  hasil  interpretasi  manual,  yaitu dibuktikan  dengan  tidak  adanya  piksel- piksel kelaas lain yang masuk kedalam hasil klasifikasi kelas lahan kosong tersebut.
Hasil Klasifikasi Digital Hasil Interpretasi Manual Gambar 8. Lahan Kosong e. Kelas Industri
Hasil Klasifikasi
Digital Hasil Interpretasi Manual Gambar 9. Industri Dari  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  kelas industri seperti gamabar di atas
menandakan  bahwa  hasil  dari  klasifikasi dijital  menunjukkan  kebenaran  yang akurat  saat  hasil  tersebut  dibandingkan dengan  data  hasil  interpretasi  manual, yaitu  dibuktikan  dengan  tidak  adanya piksel-piksel  kelaas  lain  yang  masuk kedalam  hasil  klasifikasi  kelas  industri tersebut.

## f. Kelas Sungai
Dari  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  kelas sungai seperti gambar di atas menandakan  bahwa  hasil  dari  klasifikasi
dijital  menunjukkan  kebenaran  yang akurat  dan  manual.  Sedangkan  untuk yang  manual  menunjukan  kenampakan yang sesuai dengan klasifikasi dijital.
Hasil Klasifikasi Digital Hasil Interpretasi Manual
Gambar 10. Sungai
g. Kelas Jalan Hasil Klasifikasi Digital
Hasil Interpretasi Manual

## Gambar 11. Jalan
Dari  hasil  klasifikasi  tutupan  lahan  kelas jalan  seperti  gambar  di  atas  menandakan bahwa hasil dari klasifikasi dijital menunjukkan  kebenaran  yang  akurat  saat hasil  tersebut  dibandingkan  dengan  data hasil  interpretasi  manual,  yaitu  dibuktikan dengan  tidak  adanya  piksel-piksel  kelaas lain  yang  masuk  kedalam  hasil  klasifikasi kelas jalan tersebut.

## 3.Analisa  Ketelitian  Skala  Peta  berdasarkan Standar Kartografi
Dari  sebaran  36  titik  sampel  pada  masing- masing area penelitian yang terdapat pada lampiran  dapat  diketahui  bahwa  antara hasil pengolahan citra dengan menggunakan metode klasifikasi dijital dan klasifikasi  manual  mengalami  pergeseran linier/penyimpangan  jarak  pada  masing- masing  batas  kelas  tutupan  lahan  yang dijadikan sebagai titik sampel.
Penyimpangan  koordinat  terbesar  dari  36 titik  sampel  koordinat  X  pada  Kecamatan Rungkut,  Surabaya  Timur  sebesar  2.48  m dan  besar  penyimpangan  terkecilnya sebesar  0  m  (tidak  adanya  penyimpangan koordinat),  begitu  juga  dengan  besar penyimpangan  koordinat  yang  terdapat pada  titik  sampel  koordinat  Y  pada kecamatan  Rungkut,  Surabaya  Timur sebesar  2.99  m  dan  besar  persimpangan terkecilnya  sebesar  0  m  (tidak  adanya penyimpangan jarak).
Tabel 1 Penyimpangan Rata-rata Koordinat Area Penelitian Koordinat X (m) Koordinat Y (m) Kecamatan Rungkut 0.8 0.6 Tabel 2  Penyimpangan Jarak Area Penelitian Terbesar (m) Terkecil (m) Rata- rata (m) Kecamatan Rungkut 2.99 0 1.06 4.  Kajian  Kesesuaian  Citra  Worldview-2 dengan RDTRK Hasil klasifikasi didapatkan kelas penggunaan  lahan  dimana  kelas  tersebut dilakukan  kajian  terhadap  RDTRK.  Kelas yang    paling  dominan  kesesuaian  dari sampel  adalah  pemukiman  478,830  ha, industri  40,0173  ha,  tambak  572,205  ha, sedangkan  luasan  kelas  lainya  tidak  sesuai yaitu 160,616 ha, lahan kosong 65,229 ha. Citra  mampu  menampilkan  objek  yang sesuai dengan RDTRK namun ada beberapa kelas  yang  dimasukan  ke  dalam  kelas  lain yaitu  fasum  dan  perdajas,  fasum  dan perdajas  memiliki karaketeristik  piksel  dan bentuk yang sama dengan kelas pemukiman  sehingga  dalam  melakukan identifikasi  menjadi  rancu  oleh  karena  itu kelas  fasum  perdajas  dikelompokan  ke dalam kelas pemukiman .

## PENUTUP Kesimpulan
Pada  penelitian  Tugas  Akhir  ini  dapat disimpulkan bahwa :
a. Kajian  citra  resolusi  tinggi  menggunakan klasifikasi  dijital  dan  interpretasi  manual menghasilkan 7 kelas tutupan lahan yaitu : tambak, semak belukar, sungai, pemukiman,  industri,  jalan,  dan  lahan kosong  dengan  ketelitian  dari  klasifikasi sebesar 89,7 %
b. Luas  pemukiman  478,830  ha,  industri 40,0173 ha, semak belukar 160,616 ha ha, lahan kosong 65,229 ha.

## Saran
Adapun  saran  yang  diberikan  dari  penelitian Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut ;
1. Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut mengenai  pengolahan  citra  resolusi  tinggi sebagai  data  dasar  RDTRK  dengan menggunakan metode klasifikasi dijital dan manual untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang lebih baik.
2. Perlu  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut mengenai  penggunaan  metode  klasifikasi terbimbing  dalam  melakukan  pengolahan citra, agar hasilnya lebih baik.
3. Perlu dijadikan masukan ataupun rekomendasi  terhadap  Pemerintah  Kota Surabaya untuk  penyusunan RDTRK sesuai dengan kebijakan tata ruang yang ada.

## DAFTAR PUSTAKA
Andreson,  James  R., Hardy, Ernest  E., Roach,  John T.,  andWitmer,  Richard  E.  1976.  A  Land Use and Land Cover
Classification  System  for  Use  with  Remote  Sensor
Data. Washington : United States
Government Printing Office.
Anderson,  J.  R.  1971.  “Land  Use  Classification
Schemes Used in Selected Recent Geographic Applications of Remote
Sensing”. Photogramm.Eng. 37, 4:  379-387. Danoedoro,  Projo.  1996. Pengantar  Penginderaan Jauh  Digital. Fakultas  Geografi  Universitas Gajah Mada. Yogyakarta.
Danoedoro, P. 2012. Pengantar Penginderaan Jauh Digital.Yogyakarta : Andi.
Lillesand,  T.  M.,  Kiefer,  &  Chipman,  J.  2008.
Remote  Sensing  and  Image  Interpretation 6th Edition. New York: John Wiley and Sons.
Richards,  J.  A.,  &  Jia,  X.  2006.  Remote  Sensing Digital  Image  Analysis  an  Introduction, Fourth Edition. Berlin: Springer-Verlag.

## Lampiran