Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E- ISSN 2503-2933 1330

## Analisis Penerimaan E-Tax Ditjen Pajak Kota Palembang
Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM)
Adellia Rahmawati *1 , Dien Novita 2 , Iis Pradesan 3
Universitas MDP, Jalan Rajawali No. 14 Palembang 30113 Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Kompuer & Rekayasa, Universitas MDP e-mail: 1adelliarah@mhs.mdp.ac.id, 2 dien@mdp.ac.id, 3 iis@mdp.ac.id

## Abstrak
Badan  Pengelolaan  Pajak  Daerah  bertugas  untuk  mengawasi  wajib  pajak  agar  tidak melakukan penyimpangan sehingga diharapkan dapat memenuhi kewajiban perpajakan dengan baik  dan  tepat  waktu.  Untuk  meminimalisir  kecurangan  yang  terjadi  dan  mempermudah melakukan pengawasan terhadap wajib pajak. E-Tax dapat dimanfaatkan untuk mempermudah proses  perpajakan  secara  sistem  online.  Tujuan  dari  penelitian  adalah  agar  dapat    diketahui faktor  yang  berpengaruh  terhadap  penerimaan  E-Tax  menggunakan  metode  Technology Acceptance Model (TAM), proses pengumpulan data dengan metode wawancara, studi literatur dan kuesioner yang dibagikan kepada wajib pajak terdaftar di Ditjen Pajak Daerah Kecamatan Kemuning Palembang yang menjadi sampel berjumlah 32. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis data kuantitatif. Analisis data dalam penelitian ini menggunakan  Structural  Equation  Modeling  (SEM).  Hasil  analisis  dengan  menggunakan Technology  Acceptance  Model  (TAM)  diperoleh  bahwa  wajib  pajak  yang  terdaftar  di  Ditjen Pajak  Kota  Palembang  yang  menjadi  responden  dalam  penelitian  ini  menerima  baik  E-Tax yang  digunakan  untuk  mempermudah  proses  pajak  dari  sektor  restoran,  parkir,  hiburan  dan hotel.  Penerimaan  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  hipotesis  yang  telah  di  uji  yang  menghasilkan lima dari ke enam hipotesis diterima.
Kata kunci —E-Tax, wajib pajak, Technology Acceptance Model (TAM)

## Abstract
The  Regional  Tax  Management  Agency  has  the  task  of  supervising  taxpayers  not  to make  deviations.  The  taxpayers  must  fulfill  their  tax  obligations  correctly  and  on  time.  To minimize  fraud  that  occurs  and  make  it  easier  to  manage  taxpayers.  E-Tax  can  be  used  to simplify  the  online  taxation  process.  This  study  aims  to  determine  the  factors  that  affect  the acceptance of E-Tax with the Technology Acceptance Model (TAM) method. The data collection process used the interview method, literature study, and questionnaires distributed to taxpayers registered  with  the  Regional  Tax  Management  Agency  of  Kemuning  Palembang  District,  the sample amounting  to 32.  The  data  analysis  technique  used in this  research is the  quantitative data  analysis  method.  Data  analysis  in  this  study  used  Structural  Equation  Modeling  (SEM). Using  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM),  the  analysis  results  show  that  taxpayers registered with the Palembang City Regional Tax Management Agency. The respondents in this study accept E-Tax, which facilitates the tax process in the restaurant, parking, entertainment, and hotel sectors. The acceptance of the results in five of the six hypotheses.
Keywords —E-Tax, taxpayers, Technology Acceptance Model (TAM)
1331 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN 2503-2933

## 1. PENDAHULUAN
buah teknologi dapat  membawa  perubahan  besar  dalam    berkehidupan  bangsa  dan  negara. Perkembangan teknologi merupakan dasar bagi kemajuan suatu bangsa, yang salah satunya bertumpu  pada  derajat  penguasaan  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi.  Negara  Indonesia bertekad  untuk  merevolusi  penyelenggaraan  pemerintahan,  baik  pusat  maupun  daerah,  secara inovatif  dan  transparan  dengan  memanfaatkan  teknologi  untuk  memberikan  kemudahan pelayanan  kepada  masyarakat.  Pelaksanaan  otonomi  daerah  memberikan  kepada  setiap  daerah kekuasaan  untuk  mengatur  dan  mengurus  daerahnya  masing-masing.  Oleh  karena  itu,  daerah harus  bertindak  secara  efektif  dan  efisien  untuk  meningkatkan  pendapatan  pokok  daerah  agar pengelolaan  daerah  dapat  lebih  fokus  pada  pencapaian  tujuan  yang  telah  ditetapkan  [1]. Pemerintah kota Palembang telah menerapkan teknologi dan informasi dalam penyelenggaraan pemerintahan dan pelayanan publik di bidang organisasi perangkat daerah, balai kota, sekretaris daerah, instansi, unit dan organisasi teknis lainnya dalam pengelolaan organisasinya [2].
Sejak awal penggunaan sistem E-Tax ke publik pada tahun 2019 hingga sekarang pada tahun  2021  baru  terpasang  500  unit  dari  target  yang  diharapkan  sebanyak  600  unit,  terdapat kendala  atau  hambatan  yang  dihadapi  dalam  proses  deploy  E-Tax.  Jawaban  umumnya  adalah seringkali  ada  wajib  pajak  yang  tidak  kooperatif  dan  menolak  memasang  E-Tax.  Berdasarkan latar belakang dan permasalahan yang dihadapi, maka peneliti melakukan penelitian terhadap E- Tax. Penelitian sebelumnya telah banyak membahas topik yang berkaitan dengan penerapan E- Tax,  namun  terbatas  pada  mengukur  keberhasilan    kepatuhan  wajib  pajak  dan  keberhasilan peningkatan  pendapatan  daerah.  Dari  penelitian  terdahulu  yang  melibatkan  pajak  dalam penelitiannya,  seperti  [3]  melihat  pengaruh  penerapan  pajak  terhadap  kepatuhan  wajib  pajak (divisi  pendapatan  daerah  kota  Malang)  menunjukkan  bahwa  banyak  wajib  pajak  yang  tidak dapat  memanfaatkan  skema  E-Tax  dalam  membayar  pajaknya,  serta    pengaruh   pemakaian  E- Tax  dari  kepatuhan  wajib  pajak,  tetapi  pengaruhnya  tidaklah  signifikan.  Dikarenakan  wajib pajak  yang  menjalankan  ataupun  tidak  menjalankan  sistem  pembayaran online atau  E-Tax, kinerja  wajib  pajak  masih  belum  berjalan  dengan  baik.  Memang,  peraturan  pemerintah  yang mengatur  penggunaan E-Tax tidak mengatur lebih lanjut tentang sanksi jika wajib pajak gagal menggunakan E-Tax di tempat usahanya.
Studi lain yang dilakukan oleh [4] tentang pengaruh E-Tax, pengetahuan pajak dan tarif pajak terhadap kepatuhan pajak orang pribadi. Wajib pajak akan lebih patuh dalam menjalankan kewajiban  perpajakannya  mengenai  pembayaran  dan  pelaporan  pajak  jika  mengetahui  tentang tarif  pajak  dan  memahami    pentingnya  pajak  terhadap  penerimaan  negara,.  Dengan  demikian, kepatuhan  wajib  pajak    akan  meningkat  dengan  meningkatnya  pengetahuan  perpajakan. Sementara itu, penelitian [5] tentang pengaruh pemenuhan kewajiban pajak terhadap kepatuhan wajib  pajak  (kantor  pelayanan  pajak  Cibitung  Pratama)  menghasilan  bahwa  semakin  banyak wajib  pajak  yang  mengerti  dan  menerapkan  pajak  dalam  memenuhi  semua  ketentuan perpajakannya,  terutama  pada  masa-masa  sulit  pandemi  yang  telah  terjadi  dan  mengharuskan wajib  pajak  melakukan  segala  sesuatunya  dari  rumah  untuk  mengurangi  dampak  negatif  yang akan terjadi ke depan, pendekatan ini menjadikan wajib pajak lebih patuh.
Oleh  karena  itu,  peneliti  melakukan  studi  E-Tax  dari  perspektif  pengguna    untuk melihat  penerimaan  pengguna  menggunakan  pendekatan Technology  Acceptance  Model (TAM).
S
Jatisi ISSN 2407-4322
Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN  2503-2933 1332

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1   Tahapan Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian  diperlukan  tahapan  penelitian  yang  sistematis  agar penelitian dapat berjalan dengan baik. Tahapan penelitian penerimaan E-Tax ini disusun seperti pada gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahapan awal penelitian dilakukan dengan merumuskan masalah, hal ini diperolah dari hasil  analisis  penelitian  saat  observasi  lapangan  dan  data-data  yang  diambil  di  lapangan.  Di samping  itu  juga,  perlu  dilakukan    studi    literatur    untuk    mendapatkan    informasi        yang berkaitan  dengan topik penelitian terkait yang pernah dilakukan peneliti sebelumnya. Penelitian terdahulu  diperoleh  dari  berbagai  macam  sumber  seperti  jurnal,  buku  dan  artikel.  Dari  hasil studi  literatur  disusun  kuesioner,  dan  selanjutnya    di  uji  cobakan  terlebih  dahulu  kepada sejumlah  kecil  responden.  Pengujian  kuesioner  dilakukan    untuk  mengetahui  validitas  dan reliabilitas  alat  ukur  penelitian.  Tahapan  selanjutnya,  kuesioner  disebarkan  untuk  proses pengumpulan  data,    pertanyaan    yang    diajukan  di  dalam  kuesioner  telah    disediakan  pilihan jawaban    menggunakan    skala  Likert.    Setelah  data  terkumpul,  selanjutnya  dilakukan pengolahan data dan analisis data. Metode analisis data yang dipakai dalam penelitian ini adalah analisis  data  kuantitatif.  Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan Structural  Equation
1333 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN 2503-2933
Modeling (SEM).  Dari  hasil  analisis  data  akan  diperoleh  interpretasi  penelitian  berupa  hasil penerimaan E-Tax di Ditjen Pajak Kota Palembang berdasrkan TAM.

## 2. 2   Technology Acceptance Model (TAM)
TAM dirumuskan pertama kali oleh Davis pada tahun 1989. Model TAM adalah teori terkait  sistem  informasi  yang  menyususun    model  yang  dapat  menginformasikan  bagaimana pengguna  dapat  menerima  dan  menerapkan  teknologi  [6].  Model  dari Technology  Acceptance Model (TAM) disajikan dalam gambar 2 berikut.

## Gambar 2. Technology Acceptance Model
Model TAM ditentukan oleh 5 konstruksi atau variabel yang menyusun model, antara lain :
1. Perceived  ease  of  use menerangkan  bahwa  adanya  persepsi  kemudahan  penggunaan teknologi  dimaknakan  sebagai  suatu  takaran  di  mana  seseorang  percaya  bahwa  teknologi tersebut mudah dimengerti dan mudah penggunaannya[7].
2. Perceived  usefulness menerangkan  takaran  di  mana  penerapan  suatu  teknologi  dipercaya dapat memberi manfaat bagi siapa yang menggunakannya[8].
3. Attitude  toward  using dalam  TAM  dijelaskan  sebagai  sikap  penggunaan  sistem  yang berbentuk penerimaan atau penolakan sebagai dampak bila seseorang menerapkan teknologi dalam pekerjaannya[8].
4. Behavioral  intention  to  use menerangkan  bahwa  kecenderungan  perilaku  untuk  tetap mengaplikasikan sebuah teknologi[8].
5.  Penggunaan  senyatanya  atau actual  system  use menerangkan  bahwa  kondisi  nyata penggunaan sistem[8].

## 2. 3   Tahapan Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  adalah    bagian  yang  sangat  penting  dalam  suatu  penelitian.  Teknik pengumpulan  data  yang  sesuai  tentunya  dapat  menghasilkan  data  yang  memiliki  kredibilitas tinggi, begitu pula sebaliknya [9].

## 2. 3.1 Metode Pengumpulan Data
Tahapan penelitian utama yaitu pengumpulan data, dilakjukan dengan menggunakan 2 cara, yaitu mengumpulkan data atau informasi terkait penelitian terdahulu yang berisi teori-teori yang  mendukung  penelitian  dan  data  pendukung  lainnya  dan  cara  kedua  yaitu mengumpulkan data langsung dari responden pengguna E-Tax dengan cara  membagikan kuesioner, observasi secara langsung ke para responden.
Jatisi ISSN 2407-4322
Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN  2503-2933 1334

## 2. 3.2 Populasi dan Sampel
Populasi adalah jumlah keseluruhan dari unit analisis. Sampel adalah bagian dari jumlah dan  karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi[9].  Populasi  penelitian  ini  merupakan  pengguna sistem  E-Tax  di  tempat  usaha  wajib  pajak  terdaftar  di  Ditjen  Pajak  Kota  Palembang  yang berjumlah  514.  Berdasarkan  surat  perihal  izin  pengambilan  data  dan  pengarahan  dari  tempat penelitian  yakni  kantor  Ditjen  Pajak Kota  Palembang,  pengambilan  sampel  dilakukan  di  salah satu  wilayah  kecamatan  yang  berada  di  Kota  Palembang  yaitu  Kecamatan  Kemuning  yang memiliki wajib pajak Badan Usaha sebanyak 32 pengguna E-Tax.

## 2. 4.   Variabel Penelitian
Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel independen atau variabel bebas yaitu Perceived  Ease  of  Use  ( PEOU)  diartikan  sebagai  tingkat  kepercayaan  seseorang  bahwa penggunaan  teknologi  akan  meningkatkan  kinerja  dan  persepsi  kemudahan  penggunaan.  Pada penelitian ini  variabel  dependen atau terikat  meliputi Perceived  Usefulness (PU)  yakni  tingkat kepercayaan  seseorang  bahwa  dengan  menggunakan  teknologi  mempermudah  dalam penyelesaian  pekerjaan, Attitude  Toward  Using (ATU)  dikonsepkan  sebagai  sikap  terhadap penggunaan sistem yang berbentuk penerimaan atau penolakan sebagai dampak bila seseorang menggunakan  teknologi  dalam  pekerjaannya, Behavioral  Intention  to  Use (BITU)  suatu keinginan (niat) seseorang untuk melakukan suatu   perilaku yang   tertentu  dan Actual System Usage (ASU) diartikan sebagai bentuk respon psikomotor eksternal yang diukur oleh seseorang dengan penggunaan nyata.

## 2. 5   Indikator Penelitian
Berdasarkan    indikator      yang      didapatkan     dari    model       penelitian     dari    yang diajukan,  dimana  indikator  ini  menentukan  jumlah  pernyataan  yang  akan dinyatakan dalam kuesioner. Adapun indikator penelitian dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Indikator Penelitian Variabel Indikator Simbol Sumber Kemudahan ( Perceived Ease of Use) Mudah untuk digunakan PEOU1 [10], [11] Mudah untuk dipahami PEOU2 Kemudahan untuk mencapai tujuan PEOU3 Kemanfaatan (Perceived Usefulness ) Menjadikan pekerjaan lebih mudah PU1 [10], [12] Meningkatkan Kinerja PU2 Bermanfaat PU3 Sikap Dalam Menggunakan ( Attitude Towards Using) Rasa menerima ATU1 [7], [13] Rasa penolakan ATU2 Menikmati penggunaan ATU3 Niat  Untuk  Menggunakan ( Behavioral Intention to Use) Rencana  tetap  menggunakan  dimasa depan BITU1 [12] Motivasi tetap menggunakan BITU2 Menggunakan kondisi apapun BITU3 Sistem Secara Aktual ( Actual System Use ) Kesesuaian dengan prosedur ASU1 [12] Kejujuran dalam penggunaan ASU2 Durasi penggunaan ASU3
1335 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN 2503-2933

## 2. 6   Hipotesis Penelitian
Berikut  hipotesis  penelitian  yang  dirumuskan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut.
H1   :   Kemudahan  ( Perceived  Ease  Of  Use )  berpengaruh  terhadap  kemanfaatan (perceived usefulness ).
H2   :   Kemanfaatan  ( Perceived  Usefulness )  berpengaruh  terhadap  terhadap  sikap  dalam menggunakan ( Attitude Towards Using )
H3   :   Kemudahan ( Perceived Ease Of Use ) berpengaruh terhadap sikap dalam menggunakan ( Attitude Towards Using )
H4   :   Sikap  dalam  menggunakan  ( Attitude  Towards  Using ) berpengaruh terhadap  niat untuk menggunakan ( Behavioral Intention To Use )
H5   :   Kemanfaatan  ( Perceived  Usefulness )  berpengaruh  terhadap  niat  untuk  menggunakan ( Behavioral Intention To Use )
H6  :   Niat  untuk  menggunakan  ( Behavioral  Intention  To  Use )  berpengaruh  terhadap  sistem secara aktual ( Actual System Use )

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1.   Karakteristik Responden
Kuesioner dibagikan kepada wajib pajak yang berada di Wilayah Kecamatan Kemuning berjumlah  32  responden.  Berdasarkan  hasil  tanggapan  responden  didapat  identitas  responden yang  memiliki  karakteristik  antara  lain.  Karakteristik  responden  berdasarkan  jenis  kelamin diperoleh sebanyak 59% dan laki-laki sebanyak 41%. Karakteristik responden berdasarkan usia yang memiliki hasil rentang usia 25 sampai dengan 34 tahun sebanyak 41%, usia dari 35 sampai dengan  45  tahun  sebanyak  31%,  dan  usia  45  tahun  ke  atas  sebanyak  28%.  Karakteristik responden  berdasarkan  jumlah  pembayaran  pajak  yang  dilakukan,  yaitu  kurang  dari  Rp. 5.000.000  sebanyak  31%,  Rp.  5.000.000  sampai  dengan  Rp.  14.000.000  sebanyak  25%  dan lebih dari Rp. 15.000.000 sebanyak 44%.

## 3.2   Hasil Pengujian Penelitian

## 3.2.1 Uji Valditas dan Realiabilitas
Uji  validitas  bertujuan  untuk  mengukur  valid  atau  tidaknya  suatu  kuesioner.  Hasil  uji validitas  dalam  penelitian  ini  dibantu  dengan  menggunakan  Software  SPSS  adalah  sebagai berikut pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Indikator r hitung PEOU1 0,759 PEOU2 0,849 PEOU3 0,849 PU1 0,702 PU2 0,893 PU3 0,807 ATU1 0,824 ATU2 0,808 ATU3 0,714 BITU1 0,709
Jatisi ISSN 2407-4322
Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN  2503-2933 1336
BITU2 0,816 BITU3 0,754 ASU1 0,692 ASU2 0,814 ASU3 0,821
Hasil  uji  validitas  pada  tabel  2  yang  telah  berhasil  dilakukan  menunjukan  bahwa  tiap indikator  dinyatakan  valid  karena  kriteria  keputusan  item  valid  (sahih)  jika  r  hitung  >  r  tabel, data dikatakan valid jika rhitung> rtabel[14]. Berdasarkan distribusi nilai r tabel dengan N(df) berjumlah 30 dan tingkat signifikansi sebesar 5% atau 0,05 maka diperoleh nilai r tabel sebesar 0,349.  Selanjutnya  Uji  reliabilitas  bertujuan  untuk  mengukur  konsistensi  sebuah  kuesioner, Hasil  uji  reliabilitas  dalam  penelitian  ini  dibantu  dengan  menggunakan Software SPSS  adalah sebagai berikut pada tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Realiabilitas Variabel Cronbach’s Alpha PEOU 0,823 PU 0,834 ATU 0,826 BITU 0,760 ASU 0,750
Berdasarkan hasil uji reliabilitas yang dapat dilihat pada gambar 4.1 menunjukan bahwa hasil jika nilai Cronbach’s Alpha > 0,6 maka reliable .  Jika nilai Cronbach’s Alpha < 0,6 maka tidak reliable[14].

## 3.2.2  Pengujian Pengukuran Model (Outer Model)
Model  pengukuran  ( outer  model )  digunakan  untuk  menilai  validitas  dan  reliabilitas data.  Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  data  menggambarkan  apa  yang  seharusnya diukur [15]. Uji Convergent Validity ,  berfungsi  untuk  mengetahui  validitas  setiap hubungan antara  indikator  dengan  konstruk  atau  variabel  latennya.  Hasil  pengujian Convergent  Validity diperoleh seperti pada gambar 3 .
Gambar 3. Hasil Convergen Validity
1337 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN 2503-2933
Apabila  seluruh outer  loading dimensi  variabel  memiliki  nilai  loading  >  0,5  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  pengukuran  tersebut  memenuhi  kriteria  validitas  konvergen  [16]. Hasil nilai Loading Factor untuk semua indikator dapat dilihat pada tabel 4 dibawah ini.
Tabel 4. Hasil Nilai Loading Factor Indikator Nilai Loading Factor PEOU1 0,852 PEOU2 0,848 PEOU3 0,888 PU1 0,790 PU2 0,936 PU3 0,867 ATU1 0,877 ATU2 0,904 ATU3 0,773 BITU1 0,769 BITU2 0,839 BITU3 0,865 ASU1 0,731 ASU2 0,829 ASU3 0,888
Selanjutnya indikator reflektif melakukan uji dicriminant validity dengan cross loading dan dapat dilihat pada tabel 5 dibawah ini.
Tabel 5. Hasil Dicriminant Validity Indikator Variabel ASU ATU BITU PEOU PU ASU1 0,731 0,616 0,620 0,619 0,607 ASU2 0,829 0,647 0,728 0,825 0,795 ASU3 0,888 0,708 0,673 0,827 0,686 ATU1 0,731 0,877 0,719 0,724 0,785 ATU2 0,707 0,904 0,655 0,706 0,759 ATU3 0,645 0,773 0,615 0,696 0,579 BITU1 0,637 0,642 0,769 0,675 0,596 BITU2 0,738 0,663 0,839 0,839 0,734 BITU3 0,668 0,600 0,865 0,643 0,775 PEOU1 0,764 0,684 0,628 0,852 0,598 PEOU2 0,873 0,709 0,797 0,848 0,724 PEOU3 0,772 0,724 0,820 0,888 0,759 PU1 0,643 0,587 0,689 0,572 0,790 PU2 0,840 0,779 0,795 0,821 0,936 PU3 0,720 0,759 0,733 0,687 0,867
Selanjutnya  mengevaluasi  validitas  diskriminan  dengan  melihat  nilai square  root  of average varianceextracted (AVE) pada tabel 6.
Jatisi ISSN 2407-4322
Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN  2503-2933 1338
Tabel 6. Hasil Square Root Of Average Variance Extracted (AVE) Average Variance Extracted (AVE) ASU 0,670 ATU 0,750 BITU 0,681 PEOU 0,744 PU 0,751
Hasil  uji  AVE  mendapatkan  nilai  hasil  masing-masing  variabel  yang  memiliki  nilai AVE lebih dari 0,50 yang artinya memenuhi kriteria penilaian [16]. Selanjutnya uji composite reliability dapat dilihat pada tabel 7.
Tabel 7. Hasil uji composite reliability Variabel Croncbach’s Alpha Composite Reliability PEOU 0,828 0,897 PU 0,832 0,900 ATU 0,830 0,899 BITU 0,765 0,865 ASU 0,750 0,858
Composite  reliability untuk  mengukur  nilai  reliabilitas  dari  suatu  variabel,  uji reliabilitas dapat dilihat dari nilai Cronbach’s alpha dan nilai composite reliability .  Data dapat dikatakan reliabel, jika indeks Cronbach’s Alpha harus > 0,6 [16].

## 3.2.3  Pengujian Model Struktural (Inner Model)
Setelah  memenuhi  kriteria outer  model ,  selanjutnya  dilakukan  pengujian  model struktural ( inner model ). Inner model merupakan model struktural untuk memprediksi hubungan kausalitas  antar  variabel  laten.  Pada  inner  model  juga  dapat  diketahui  kolinearitas  data  antar variabel  [14]. Berikut adalah nilai R-square pada tabel 8.
Tabel 8. Hasil R-square R 2 Persentase ASU 0,683 0,683 % ATU 0,764 0,764 % BITU 0,743 0,743 % PU 0,653 0,653 %
Nilai R 2 0,67 menunjukkan kekuatan model kuat; 0,33 menunjukkan kekuatan moderat dan 0,19 menunjukkan kekuatan lemah [17]. Selanjutnya, pengujian setiap hubungan dilakukan dengan  menggunakan  simulasi  dengan  metode bootstrapping terhadap  sampel.  Pengujian  ini bertujuan  untuk  meminimalkan  masalah  ketidak  normalan  data  penelitian.  Hasil  pengujian dengan metode bootstrapping dari analisis PLS dapat dilihat pada gambar 4 sebagai berikut.
1339 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN 2503-2933

## Gambar 4. Hasil Bootstrapping
Ukuran signifikansi keterdukungan hipotesis dapat digunakan perbandingan nilai t-tabel dan  t-statistik.  Jika  t-statistik  lebih  tinggi  dibandingkan  nilai  t-tabel,  berarti  hipotesis  ditolak atau  hipotesis  alternatif  diterima  [16].  Apabila  hasil  pengujian  statistik  didapatkan  p-value ≤ 0,05,  maka  berarti  peluang  kesalahan  yang  didapatkan  masih  dalam  toleransi  yang  ditetapkan sehingga dikatakan signifikan [17]. Pada penelitian ini nilai t-tabel yang sudah di dapat dengan mendapatkan nilai df sebesar 31 dengan rumus n-1 dan kepercayaan 5% atau 0,05 sehingga t- tabel bernilai 2,039. Hasil uji Path Coeffiecients dapat dilihat pada tabel 9 dibawah ini.
Tabel 9. Hasil Path Coefficients Sampel Asli t-statistik P Values PEOU PU 0,808 12,489 0,000 PU ATU 0,466 3,031 0,001 PEOU ATU 0,442 2,822 0,002 ATU BITU 0,202 1,087 0,250 PU BITU 0687 4,452 0,000 BITU ASU 0,826 10,789 0,000

## 3.3   Pembahasan Hasil Penelitian
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  telah  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil penerimaan pengguna terhadap E-Tax adalah sebagai berikut. 1.  Hasil  penelitian  ini  menghasilkan  kemudahan  ( Perceived  Ease  Of  Use )  berpengaruh signifikan  terhadap  kemanfaatan  ( perceived  usefulness ).  Sehingga  kemudahan  yang dirasakan  ketika  menggunakan  E-Tax  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap kemanfaatan yang dirasakan.
2.  Hasil  penelitian  ini  menghasilkan  kemanfaatan  ( Perceived  Usefulness )  berpengaruh signifikan terhadap terhadap sikap dalam menggunakan ( Attitude Towards Using ). Sehingga manfaat  yang  dirasakan  ketika  menggunakan  E-Tax  menimbulkan  pengaruh  signifikan terhadap sikap dalam menggunakan E-Tax.
Jatisi ISSN 2407-4322
Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN  2503-2933 1340
3.  Hasil  penelitian  ini  menghasilkan    kemudahan  ( Perceived  Ease  Of  Use )  berpengaruh signifikan  terhadap  sikap  dalam  menggunakan  ( Attitude  Towards  Using ).  Sehingga kemudahan  yang  dirasakan  ketika  menggunakan  E-Tax  menimbulkan  pengaruh  yang signifikan terhadap sikap dalam menggunakan E-Tax.
4.  Hasil penelitian ini menghasilkan sikap dalam menggunakan ( Attitude Towards Using ) tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  niat  untuk  menggunakan  ( Behavioral  Intention  to  Use ). Sehingga sikap yang ditimbulkan ketika menggunakan E-Tax tidak menimbulkan pengaruh yang  signifikan terhadap niat untuk menggunakan E-Tax.
5.  Hasil  penelitian  ini  menghasilkan  kemanfaatan  ( Perceived  Usefulness )  berpengaruh signifikan  terhadap  niat  untuk  menggunakan  ( Behavioral  Intention  To  Use ).  Sehingga manfaat yang dirasakan ketika menggunakan E-Tax menimbulkan pengaruh yang  signifikan terhadap niat untuk menggunakan E-Tax.
6.  Hasil  penelitian  ini  menghasilkan    niat  untuk  menggunakan  ( Behavioral  Intention  To  Use ) berpengaruh  signifikan  terhadap  sistem    secara  actual  ( Actual  System  Use ).  Sehingga menimbulkan niat untuk menggunakan ketika menggunakan E-Tax memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan sistem sesungguhnya.
Hipotesis  yang  ditolak  adalah  sikap  dalam  menggunakan  terhadap  niat  untuk menggunakan  E-Tax.  hal  ini  berbeda  dengan  penelitian  [18]  yang  menerima  hipotesis  ini. Penelitian [18] menilai penerimaan aplikasi persuratan yang diterapkan di Distrik Navigasi yang notabene dari pihak internal sendiri, sedangkan sistem E-Tax ini, pengguna yang dinilai berasal dari  luar  Ditjen  Pajak,  dalam  hal  ini  para  pelaku  bisnis.  Ditjen  Pajak  menerapkan  sistem  ini untuk  memudahkan  wajib  pajak  dapat  memenuhi  kewajiban  membayar  pajak,  dalam kenyataannya seringkali ada wajib pajak yang tidak kooperatif dan menolak memasang E-Tax.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  dapat  diketahui  apa  saja  yang mempengaruhi  penerimaan  terhadap  E-Tax  dengan  menggunakan  metode  Technology Acceptance Model (TAM). Adapun variabel dalam Technology Acceptance Model (TAM) yang digunakan dalam penelitian ini ada lima antara lain percieved ease of use, percieved usefulness, attitude towards using, behavioral intention to use dan actual system use .
Berdasarkan hasil dari penelitian dapat diperoleh pengguna E-Tax di Ditjen Pajak Kota Palembang yang menjadi responden dalam penelitian ini menerima baik E-Tax yang digunakan untuk mempermudah proses pajak dari sektor restoran, parkir, hiburan dan hotel. Penerimaan ini dapat  dilihart  dari  hasil  hipotesis  yang  telah  di  uji  yang  menghasilkan  lima  dari  ke  enam hipotesis diterima.

## 5. SARAN
Adapun  saran  yang  diberikan  kepada  pihak  terkait  dan  untuk  penelitian  selanjutnya anatara lain adalah.
1.  Bagi Ditjen Pajak Kota Palembang untuk memberikan pendampingan dan pelatihan kepada wajib  pajak  mengenai  prosedur  sehingga  lebih  memahami  fungsi  dari  E-Tax  itu  sendiri. Serta  bagi  wajib  pajak  lebih  memahami  akan  pentingnya  fungsi  pajak  untuk  pendapatan daerah dan selalu mengikuti instruksi dan arahan dari Ditjen Pajak Kota Palembang.
2.  Bagi  penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  meluaskan  area  penelitian  dikarenakan penelitian  ini  memiliki  keterbatasan  dalam  lokasi  pengambilan  sampel  yang  hanya  dalam
1341 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN 2503-2933
area  kecamatan  Kemuning  Palembang  saja.  Sehingga  penelitian  selanjutnya  dapat  lebih maksimal dan dapat mememukan faktor atau pengaruh yang baru dalam penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Nadir, “Otonomi  Daerah  dan  Desentralisasi  Desa:  Menuju  Pemberdayaan Masyarakat Desa,” J. Polit. Profetik , Vol. 1, No. 1, 2013.
[2] H.  Hardiyansyah, “Implementasi  Kebijakan  E-government  pada  Pemerintah  Kota Palembang,” Pros. KOMMIT , 2012.
[3] F.  T.  Rachdianti,  E.  S.  Astuti,  dan  H.  Susilo, “Pengaruh  Penggunaan  e-Tax  Terhadap Kepatuhan  Wajib  Pajak  (Studi  pada  Wajib  Pajak  Terdaftar  di  Dinas  Pendapatan Daerah Kota Malang),” J. Mhs. Perpajak. , Vol. 11, No. 1, 2016.
[4] A.  Alexandra, “Pengaruh  E–Tax,  Pengetahuan  Perpajakan  dan  Tarif  Pajak  Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi.” Universitas Tarumanagara, 2020.
[5] K.  Ernita  dan  P.  E.  Sudjiman, “Pengaruh  Penggunaan  E-Tax  Terhadap  Kepatuhan Wajib  Pajak  (Studi  pada  Kantor  Pelayanan  Pajak  Pratama  Cibitung),” J.  Ekon. ,  Vol. 14, No. 1a, 2021.
[6] M. H. Prayitno, “Sistem Informasi Eksekutif Pemasaran Dengan Metode Drill Down,” J. Kaji. Ilm. , Vol. 17, No. 3, 2017.
[7] A. Wibowo, “Kajian Tentang Perilaku Pengguna Sistem Informasi Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), ” Konf. Nas. Sist. Inf. , 2008.
[8] F.  D.  Davis, “Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use,  And  User  Acceptance  of Information Technology,” MIS Q. , Hal. 319–340, 1989.
[9] E. Barlian, “Metodologi Penelitian Kualitatif & Kuantitatif,” 2018.
[10] F.  S.  Rahayu,  D.  Budiyanto,  dan  D.  Palyama, “Analisis  Penerimaan  E-Learning Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  (Tam)  (Studi  Kasus:  Universitas  Atma Jaya Yogyakarta),” J. Terap. Teknol. Inf. , Vol. 1, No. 2, hal. 87–98, 2017.
[11] L.  N.  Ardhiani, “Analisis  Faktor-faktor  Penerimaan  Penggunaan  Quipperschool.  com Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) dan Theory of Planned Behavior (TPB) di SMA Negeri 7 Yogyakarta,” Dipetik Mei , Vol. 4, Hal. 2017, 2015.
[12] E.  Saputra, “Analisis  Penerimaan  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  Umum Daerah  Bangkinang  Menggunakan  Metode  Technology  Acceptance  Model  (TAM),” J. Sains, Teknol. dan Ind. , Vol. 10, No. 2, hal. 229–235, 2014.
[13] F.  Nandito  Rohar, “Analisis  Praktek  TAM  (Technology  Acceptance  Model)  Dalam Mendukung  Bisnis  Online  Dengan  Menggunakan  Jejaring  Sosial  Facebook.”
Jatisi ISSN 2407-4322
Vol. 9, No. 2, Juni 2022, Hal. 1330-1342 E-ISSN  2503-2933 1342

## Universitas Muhammadiyah Jember, 2019.
[14] I.  Ghozali, “Structural  Equation  Modeling  Metode  Alternatif  Dengan  Partial  Least Square  (PLS)  dilengkapi  Software  SmartPLS  3.00  Xistat  2014  dan  WarpPLS  4.0,” Ed. ke-4. Semarang Badan Penerbit Univ. Diponegoro Semarang , 2014.
[15] W.  Abdillah  dan  J.  Hartono, Partial  Least  Square  (PLS)  Alternatif  SEM  Dalam Penelitian Bisnis , Vol. 22, No. 1. 2015.
[16] D. Kalnadi, “Pengukuran Penerimaan dan Penggunaan Teknologi pada UMKM Dengan Menggunakan Metode UTAUT,” Jur. Adm. Bisnis, Fak. ISIP, Univ. Lampung , 2013.
[17] W. W. Chin, “The Partial Least Squares Approach To Structural Equation Modeling,” Mod. Methods Bus. Res. , Vol. 295, No. 2, Hal. 295–336, 1998.
[18] D.  Novita,  L.  SeptiChairani, “Penerapan  Metode  TAM  untuk  Mengukur  Penerimaan Aplikasi  E-Persuratan  di  Kantor  Disnav  Palembang,”
Jurnal  Teknologi  Sistem Informasi (JTSI) , Vol. 3, No. 1, April 2022, pp. 13-24, DOI: https://doi.org/10.35957/jtsi.v3i1.2440