## Jurnal Simki Economic, Volume 7 Issue 1, 2024, Pages 63-71
Available online at: https://jiped.org/index.php/JSE
ISSN (Online) 2599-0748

## Pengaruh Investasi Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja pada Sektor Industri Besar di Kabupaten Sidoarjo
Dita Putri Eka Wahyuni 1 , Kukuh Arisetyawan 2* , Lucky Rachmawati 3 , Ladi Wajuba Perdini Fisabilillah 4 ditaputri.20053@mhs.unesa.ac.id 1 , kukuharisetyawan@unesa.ac.id 2* luckyrachmawati@unesa.ac.id 3 , ladifisabilillah@unesa.ac.id 4
1,2,3,4 Program Studi Ekonomi 1,2,3,4 Universitas Negeri Surabaya
Received: 13 12 2023. Revised: 24 12 2023. Accepted: 31 12 2023.
Abstract  : One  of  the  classic  problems  in  Indonesia  that  has  not  been successfully resolved until now and continues to be scientifically researched is the unemployment rate. This study aims to analyze whether the number of employment  in  large  industries  is  affected  by  investment.  This  research applies  quantitative  methods  and  time  series  data  analysis  processed  with the  help  of  Stata.  The  research  was  conducted  in  one  of  the  provinces  in East Java, namely Sidoarjo Regency with a limited range of years between 2010 and 2021. The type of data applied is secondary data obtained through the  Sidoarjo  Regency  Communication  and  Information  Office.  The  results indicate that investment positively and significantly affects labor absorption. This  means  that  an  increase  in  investment  increases  labor  absorption.  The greater  the  investment,  the  higher  the  employment.  Suggestions  for  future researchers are to use  a  wider scope of research  data, such as the scope  of Indonesia. In addition, it can expand the category of variables on the effect on educated, trained, uneducated, and unskilled labor.
Keywords : Investment, Labor absorption, Large industry.
Abstrak  : Salah  satu  persoalan  klasik  di  Indonesia  yang  belum  berhasil diatasi  hingga  kini  dan  terus  dilakukan  penelitian  secara  ilmiah  adalah tingkat  pengangguran.  Penelitian  ini  memiliki  tujuan  menganalisis  apakah jumlah penyerapan tenaga kerja di industri besar terpengaruh atas investasi. Penelitian  ini  menerapkan  metode  kuantitatif  dan  analisis  data  time  series yang  diolah  dengan  bantuan  Stata.  Penelitian  dilakukan  pada  salah  satu Provinsi  di  Jawa  Timur,  yaitu  Kabupaten  Sidoarjo  dengan  batasan  rentang tahun  antara  2010  hingga  2021.  Jenis  data  yang  diterapkan  adalah  data sekunder  yang  didapatkan  melalui  Diskominfo  (Dinas  Komunikasi  dan Informatika) regional Kabupaten Sidoarjo. Hasil penelitian mengindikasikan apabila  investasi  secara  positif  dan  signifikan  memengaruhi  penyerapan tenaga  kerja.  Artinya,  kenaikan  investasi  meningkatkan  penyerapan  tenaga kerja.  Semakin  besar  investasi,  semakin  tinggi  penyerapan  tenaga  kerja. Saran  untuk  peneliti  yang  mendatang  adalah  menggunakan  cakupan  data penelitian  yang  lebih  meluas,  seperti  ruang  lingkup  Indonesia.  Selain  itu, dapat  memperluas  kategori  variabel  pada  pengaruh  terhadap  tenaga  kerja yang terdidik, terlatih, tidak terdidik, dan tidak terlatih.
Dita Putri Eka Wahyuni, Kukuh Arisetyawan, Dkk
Kata Kunci: Investasi, Penyerapan tenaga kerja, Industri besar.

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara dengan populasi terbesar di seluruh dunia. Menurut data, Indonesia menduduki peringkat keempat dalam hal jumlah penduduk (Hindun, 2019). Negara dengan jumlah populasi yang tinggi apabila diikuti dengan sumber daya manusia yang unggul dapat  menjadi  kekuatan  dalam  perekonomian  negara.  Namun,  rendahnya  kualitas  pada sumber  daya  manusia  menyebabkan  banyak  orang  yang  tidak  terserap  ke  dalam  industri. Perekonomian Indonesia sangat dipengaruhi oleh masalah penyerapan tenaga kerja, terutama dengan  tingkat  pengangguran  yang  tinggi  (Yasin  &  Kartini,  2023).  Pemerintah  telah menerapkan berbagai kebijakan dan program untuk mengatasi persoalan tersebut, tetapi masih diperlukan  lebih  banyak  upaya  untuk  memperbaiki  kualitas  sumber  daya  manusia  dan  juga meningkatkan kesempatan kerja (Wihastuti & Rahmatullah, 2018).
Di  Indonesia,  sektor  industri  termasuk  satu  diantara  prioritas  dalam  pembangunan ekonomi  yang  berperan  penting  sebagai leading  sector untuk  meningkatkan  lapangan pekerjaan.  Pada  triwulan  III  tahun  2022,  pertumbuhan  sektor  industri  4,83%  dan  menjadi kontributor  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  hingga  mencapai  5,72%  pada  kuartal yang  sama.  Hal  itu  berdampak  positif  bagi  pembangunan  ekonomi  dalam  suatu  wilayah (Kementrian  Perindustrian,  2022).  Dominasi  kontribusi  sektor  industri  tidak  terlepas  dari peran  berbagai  industri  yang  berada  di  daerah,  khususnya  wilayah  Jawa  Timur.  Kontribusi sektor industri pada tingkat PDRB di Provinsi Jawa Timur sebesar 30,52% pada tahun 2022 (Badan  Pusat  Statistik,  2022).  Sehingga,  pemilihan  lokasi  pada  Provinsi  Jawa  Timur  untuk dijadikan wilayah studi dalam penelitian ini sangat relevan. Namun, fokus dari penelitian ini tidak pada tingkat provinsi, melainkan pada Kabupaten Sidoarjo.
Satu  diantara  wilayah  industri  yang  terletak  di  Provinsi  Jawa  Timur  yang  turut memberikan  kontribusi  cukup  signifikan  terhadap  perekonomian  daerah  ialah  Kabupaten Sidoarjo.  Fokus  utama  pengembangan  ekonomi  daerah  pada  sektor  industri  pada  wilayah Kabupaten  Sidoarjo  ini  meliputi,  industri  pengolahan,  yang  tergolong  ke  dalam  industri pengolahan non – migas, beserta juga industri pengolahan perikanan. Peran industri besar ini mempunyai  signifikansi  dalam  perekonomian  daerah  serta  turut  menciptakan  peluang  kerja. Industri  besar  ini  mampu  memberikan  pekerjaan  bagi  individu  yang  tidak  menemukan pekerjaan  dan  terpinggirkan  dalam  persaingan  kerja  (Kurniawan,  2018).  Terkait  upaya pemerintah  mengurangi  kemiskinan,  industri  besar  memiliki  potensi  melalui  dua  jalur. Pertama,  menciptakan  lapangan  kerja,  yang  tergolong  efektif  untuk  mengatasi  kemiskinan.
Dita Putri Eka Wahyuni, Kukuh Arisetyawan, Dkk
Kedua,  mengembangkan  usaha  mikro,  memberdayakan  masyarakat  miskin,  serta meningkatkan potensi ekonomi daerah itu.
Di  Kabupaten  Sidoarjo,  pertumbuhan  investasi  dalam  tahun  2010  –  2021  terus menghadapi  kemerosotan  yang  cukup  signifikan.  Terlebih,  pada  tahun  2019  hingga  2021 investasi  yang  didapatkan  tidak  mengalami  pertumbuhan  sedikitpun.  Dalam  sektor  industri besar,  jumlah  investasi  pada  tahun  2021  sebesar  Rp  725.870.121.631,  sama  dengan  nilai investasi  dalam  2  tahun  sebelumnya.  Hal  tersebut  tidak  terlepas  oleh  akibat  dari  pandemi Covid – 19 yang berpengaruh pada berbagai kegiatan perekonomian. Pada tahun 2010 – 2021, pertumbuhan  tenaga  kerja  di  Kabupaten  Sidoarjo  terus  mengalami  penurunan  yang  cukup signifikan. Dalam sektor industri besar, jumlah tenaga kerja pada tahun 2019 sebanyak 69.645 orang  serta  tidak  mengalami  pertumbuhan  sama  sekali  hingga  tahun  2021.  Kondisi  itu menandakan  bahwa  akibat  dari  terjadinya  pandemi  Covid  –  19  sejak  tahun  2020  yang  lalu, berpengaruh cukup signifikan  pada berkurangnya  angka  tenaga kerja yang dapat  terserap  ke dalam Kabupaten Sidoarjo.
Masalah  penyerapan  tenaga  kerja  merupakan  masalah  signifikan  dalam  negara berkembang  seperti  Indonesia  (Yasin  &  Kartini,  2023).  Untuk  mendorong  perekonomian, dibutuhkan  tenaga  kerja  yang  fleksibel  dalam  situasi  pasar  global  yang  terus  tumbuh  pesat saat  ini  (Priyono,  2018).  Dalam  teori  Keynes,  ditemukan  korelasi  positif  pada  investasi  dan peluang  kerja.  Lebih  banyak  investasi  berarti  lebih  banyak  tenaga  kerja  yang  dibutuhkan. Keynes menyatakan investasi  mampu menciptakan lebih banyak lapangan kerja  (Mita et  al., 2023).  Dengan  investasi  yang  tinggi,  hal  itu  tentunya  mampu  meningkatkan  kapasitas produksi  sehingga  dapat  menyebabkan  jumlah  penyerapan  tenaga  kerja  meningkat  dengan mencapai angka output yang paling tinggi (Dewi & Syaifullah, 2022).
Teori  Keynes  tersebut  sejalan  terhadap  hasil  penelitian  yang  berada  di  Indonesia. Beberapa  penelitian  menemukan  adanya  korelasi  positif  antara  investasi  pada  penyerapan tenaga  kerja  (Amalia  &  Woyanti,  2020).  Semakin  besar  nilai  investasi,  tingkat  penyerapan tenaga kerja akan meningkat (Jaya & Kholilah, 2020). Namun, penelitian lainnya menemukan pengaruh yang berbeda yaitu adanya korelasi negatif antara investasi pada penyerapan tenaga kerja  (Widjajanto  &  Agus,  2020).  Semakin  besar  nilai  investasi,  maka  tingkat  penyerapan tenaga  kerja  akan  menurun  (Yasin  &  Kartini,  2023).  Perbedaan  dalam  beberapa  hasil penelitian  tersebut  menjadi  celah  dalam  penelitian  ini  untuk  menguji  kembali  pengaruh  dari investasi terhadap penyerapan tenaga kerja pada sektor industri besar.
Dita Putri Eka Wahyuni, Kukuh Arisetyawan, Dkk

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memiliki  sifat  deskriptif  serta  menggunakan  metode  kuantitatif.  Data yang  dipakai  ialah  jenis  data  sekunder  berupa time  series yang  tersedia  dalam  bentuk  telah diolah,  didapatkan  dari  Dinas  Komunikasi  dan  Informatika  Kabupaten  Sidoarjo,  studi kepustakaan,  mempelajari  teori  –  teori  dari  literatur  yang  relevan,  dan  sumber  yang  lainnya yang  dapat  memberikan  dukungan  pada  penelitian  ini.  Penelitian  ini  memakai  dua  kategori variabel, yakni variabel  dependen dan variabel independen. Variabel yang bersifat dependen ialah penyerapan tenaga kerja sektor industri besar di Kabupaten Sidoarjo tahun 2010 – 2021. Variabel yang bersifat independen ialah investasi sektor industri besar di Kabupaten Sidoarjo tahun 2010 – 2021.
Populasi pada penelitian ini mencakup total industri besar dalam Kabupaten Sidoarjo tahun 2010 – 2021. Sampel dalam penelitian ini adalah investasi dan penyerapan tenaga kerja pada  sektor  industri  besar  di  Kabupaten  Sidoarjo  pada  tahun  2010  –  2021.  Penerapan metodologi  analisis  data  penelitian  ini  ialah  penggunaan  regresi  linear  sederhana,  dengan bantuan  perangkat  analisis  statistik,  yaitu  Stata  13.1.  Regresi  linear  sederhana  merupakan sebuah  model  regresi  dengan  satu  variabel  independen  serta  satu  variabel  dependen.  Tujuan pada  analisis  regresi  linear  sederhana  ialah  untuk  mengetahui  seberapa  baik  dan  bagaimana pengaruh  variabel  independen  tersebut  mampu  memengaruhi  terhadap  pada  variabel dependen dalam penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebelum  analisis  data,  dilakukan  uji  asumsi  klasik  sebagai  ketentuan  sebelum menganalisis  dengan  regresi  linear  sederhana.  Tujuan  dalam  uji  asumsi  klasik  ialah meyakinkan  persamaan  regresi  yang  dihasilkan  tidak  bias,  tepat  estimasi,  serta  konsisten. Apabila  seluruh  uji  asumsi  klasik  tersebut  telah  terpenuhi,  maka  model  analisis  dinyatakan layak untuk diterapkan (Montgomery et al., 2021).
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas
Shapiro–Wilk W test for normal data Variable  Obs W V z  Prob > z X_Invest Y_Labor 12 12 0. 86744 0. 86988 2. 215 2. 174 1. 549 1. 513 0. 06064 0. 06512
Pada tabel 1, disajikan hasil uji normalitas yang menunjukkan jika nilai probabilitas X (investasi)  sebesar  0.06064,  dan  nilai  probabilitas  Y  (penyerapan  tenaga  kerja)  sebesar
Dita Putri Eka Wahyuni, Kukuh Arisetyawan, Dkk
0.06512.  Kondisi  tersebut  mengindikasikan  bahwa  nilai  probabilitas  >  0.05.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa data penelitian yang digunakan dalam penelitian ini memiliki distribusi yang bersifat normal (Ghozali & Ratmono, 2017).

## Tabel 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Breusch–Pagan / Cook–Weisberg test for heteroskedasticity Ho: Constant variance Variables: fitted values of Y_Labor
Chi2 (1) = 3. 45 Prob > chi2 = 0. 0634
Pada  tabel  2,  ditunjukkan  bahwa  hasil  uji  heteroskedastisitas  yaitu  nilai  probabilitas menyatakan  sebesar  0.0634  yang  menunjukkan  apabila  nilai  probabilitas  >  0.05.  Artinya, tidak  ditemukan  adanya  gejala  indikasi  masalah  heteroskedastisitas  di  dalam  model  regresi dalam penelitian ini (Ghozali & Ratmono, 2017).
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi Durbin–Watson d–statistic (2, 12) = 0. 7302076
Pada  tabel  3,  disajikan  hasil  uji  autokorelasi  dengan  nilai  statistik  Durbin  Watson sebesar  0.7302076.  Artinya,  apabila  nilai  statistik  Durbin  Watson  tersebut  terletak  dalam rentang -2 dan 2 (-2 < DW < 2), maka tidak ada indikasi masalah autokorelasi dalam model regresi penelitian ini (Ghozali & Ratmono, 2017).
Regresi  linear  sederhana  merupakan  suatu  model  statistik  yang  mencakup  sebuah variabel  independen  dengan  sebuah  variabel  dependen.  Analisis  tersebut  dikenal  dengan analisis  prediktif  dengan  tujuan  mendeskripsikan  data  dan  menerangkan  keterkaitan  pada variabel  independen  bersama  variabel  dependen.  Dalam  analisis  regresi  linear  sederhana ditujukan  untuk  menganalisis  keterkaitan  variabel  independen  dengan  variabel  dependen, mengukur  sejauh  mana  pengaruh  dalam  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen, memperkirakan  nilai  pada  variabel  dependen  bagi  variabel  independen,  kemudian  menguji signifikansi  pola  hubungan  pada  variabel  independen  dengan  variabel  dependen,  dan  juga mengevaluasi sejauh mana kecocokan model (Montgomery et al., 2021).
Tabel 4. Hasil Regresi Linear Sederhana Y_Labor Coef. Std. Err.  T–Value  P–Value  [95% Conf.  Interval] X_Invest _Constant . 182714 – . 861312 . 0201323 . 5436355 9. 08 – 1. 58 0. 000 0. 144 . 1378565 – 2. 072607 . 2275714 . 3499833 Number of obs F ( 1, 10 ) Prob > F 12 82. 37 0. 0000 R–Squared Adj R–Squared Root MSE 0. 8917 0. 8809 . 04457
Dita Putri Eka Wahyuni, Kukuh Arisetyawan, Dkk
Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear  sederhana  yang  telah  dilaksanakan  diatas, dapat disusun model persamaan regresi linear sederhana seperti berikut:
Y = a + bX + e
Y = – 0.861312 + 0.182714 X + e
Dari  persamaan  regresi  linear  sederhana,  nilai  konstanta  memiliki  koefisien  regresi negatif  sebesar  –  0.861312.  Kondisi  itu  mengindikasikan  jika  variabel  lainnya  mengalami pertumbuhan sekitar 1% maka akan terjadi penurunan variabel penyerapan tenaga kerja pada sektor  industri  besar  di  wilayah  Kabupaten  Sidoarjo  sekitar  86.13  persen.  Hasil  analisis regresi  variabel  X  (investasi)  menunjukkan  koefisien  regresi  sebesar  0.182714  yang  berarti ada  pengaruh  positif  pada  investasi  dengan  penyerapan  tenaga  kerja.  Setiap  1%  kenaikan investasi,  maka  dapat  meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  dalam  sektor  industri  besar  di wilayah Kabupaten Sidoarjo sekitar 18.27 persen.
Setelah melakukan pengujian asumsi  klasik,  kemudian  diteruskan dengan melakukan pengujian hipotesis agar dapat  memastikan  bahwa  model regresi  yang  akan diterapkan telah memenuhi  syarat  ketentuan  linier  yang  baik  dan  tidak  mengandung  penyimpangan  asumsi. Uji hipotesis dilakukan untuk menjawab permasalahan pada penelitian dengan menggunakan uji  signifikansi  statistik  satu  arah  secara  simultan  dan  juga  secara  parsial  guna  menentukan apakah variabel independen memiliki pengaruh signifikan pada variabel dependen.
Uji  T  Statistika  diterapkan  untuk  mengukur  koefisien  regresi  secara  parsial  dengan tujuan  mengidentifikasi  pengaruh  variabel  independen  dengan  variabel  dependen  disertai asumsi variabel independen lainnya dianggap konstan (Nuryadi et al., 2018). Pada tabel 4 di atas,  hasil  menunjukkan  nilai  probabilitas  variabel  X  (investasi)  sebesar  0.000,  artinya  nilai probabilitas  <  0.05  yang  menyatakan  jika  secara  individu  memengaruhi  secara  signifikan penyerapan tenaga kerja sektor industri besar Kabupaten Sidoarjo.
Uji  R²  Statistika  merupakan  suatu  metode  evaluasi  yang  diterapkan  untuk  dapat mengestimasi  kapabilitas  model  regresi  linear  menguraikan  keragaman  dalam  variabel dependen.  Hasil  koefisien  determinasi  tersebut  ialah  mengindikasikan  seberapa  baik  nilai persentase  dari  variabel  dependen  yang  mampu  dijelaskan  oleh  variabel  independen  pada model regresi linear penelitian (Sahir, 2022). Pada tabel 4 di atas, hasil menunjukkan nilai R– Squared  sebesar  0.8917  atau  yang  dapat  juga  diartikan  setara  dengan  89.17%.  Hal  tersebut menerangkan  apabila  variabel  independen  mampu  memengaruhi  variabel  dependen  sebesar 89.17%  dalam  penelitian  ini,  sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar  10.83%  dipengaruhi  oleh variabel independen yang lainnya yang tidak disampaikan dalam penelitian ini.
Dita Putri Eka Wahyuni, Kukuh Arisetyawan, Dkk
Berdasarkan  tabel  4  di  atas,  investasi  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan dengan penyerapan tenaga kerja. Artinya, kenaikan investasi dapat meningkatkan penyerapan tenaga  kerja,  sedangkan  penurunan  investasi  mengakibatkan  penurunan  penyerapan  tenaga kerja. Hasil penelitian ini menunjukkan kesesuaian dengan teori yang diajukan oleh Keynes, yaitu  terdapat  pengaruh  yang  positif  diantara  investasi  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja. Semakin  besar  investasi,  semakin  tinggi  penyerapan  tenaga  kerja.  Hasil  penelitian  ini konsisten dengan penelitian yang dijalankan oleh (Soelistyo & Putri, 2018; Alisyahbana et al., 2022)  yang  mengungkapkan  peningkatan  nilai  investasi  berdampak  positif  signifikan  pada penyerapan  tenaga  kerja.  Menurut  (Hariyadi  et  al.,  2020),  upaya  mendorong  investasi  ialah salah satu strategi meningkatkan peluang kesempatan kerja. Dengan meningkatnya investasi, kapasitas  produksi  akan  bertambah  sehingga  meningkatkan  permintaan  tenaga  kerja (Soelistyo  &  Putri,  2018).  Pertumbuhan  ekonomi  beserta  jumlah  investasi  yang  terdistribusi secara  merata  tersebut  dapat  menciptakan  kesejahteraan  beserta  mengingkatkan  angka penyerapan tenaga kerja (Putri et al., 2019).
Peningkatan investasi terhadap industri besar mampu dimanfaatkan untuk memperkuat faktor produksi seperti teknologi dan tenaga kerja dengan tujuan meningkatkan nilai produksi. Investasi  juga  dapat  dialokasikan  untuk  membangun  unit  –  unit  industri  besar  yang  baru, menciptakan  permintaan  baru  terhadap  tenaga  kerja  yang  dapat  dimanfaatkan  pada  proses produksi.  Dengan  bertambahnya  jumlah  permintaan  barang  modal  mampu  meningkatkan permintaan  tenaga  kerja.  Permintaan  tenaga  kerja  tersebut  yang  dapat  menciptakan  peluang kerja  yang  lebih  luas  di  wilayah  Kabupaten  Sidoarjo  sehingga  akan  dapat  meningkatkan penyerapan tenaga kerja, khususnya di dalam sektor industri besar.

## SIMPULAN
Hasil  dalam  penelitian  ini  berhasil  menemukan  korelasi  investasi  dengan  jumlah penyerapan  tenaga  kerja.  Hasilnya,  investasi  memiliki  dampak  positif  dengan  penyerapan tenaga kerja. Dengan meningkatnya investasi mampu meningkatkan penyerapan tenaga kerja. Hal  tersebut  disebabkan  oleh  fakta  bahwa  meningkatnya  investasi  tersebut  memungkinkan perusahaan  untuk  menanggapi  permintaan  para  konsumen  dengan  meningkatkan  kapasitas produksi  serta  meningkatkan  permintaan  tenaga  kerja.  Keterbatasan  penelitian  ini  ialah sampel  hanya  diambil  dari  salah  satu  kabupaten  di  wilayah  Jawa  Timur,  yakni  Kabupaten Sidoarjo.  Penelitian  selanjutnya  dapat  memperluas  cakupan  data  yang  digunakan  agar  dapat merefleksikan  kondisi  ketenagakerjaan  di  Indonesia.  Di  sisi  lain,  penelitian  juga  dapat
Dita Putri Eka Wahyuni, Kukuh Arisetyawan, Dkk
berkonsentrasi  pada  pengaruh  dalam  berbagai  tenaga  kerja,  yakni  terdidik,  terlatih,  tidak terdidik,  dan  tidak  terlatih.  Besarnya  nilai  investasi  diharapkan  dapat  mengurangi  angka pengangguran  dengan  meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja.  Selain  itu,  kebijakan pemerintah diharapkan lebih memperhatikan insentif yang diberikan, seperti pajak dan subsidi pada industri besar untuk dapat mendorong produktivitas pada industri tersebut.

## DAFTAR RUJUKAN
Alisyahbana, A. N. Q. A., Fatmawati, & Anwar, A. I. (2022). Determinant Analysis of Labor Absorption  in  the  Manufacturing  Industry  Sector  in  Sulawesi  Island  (2010-2019). Proceedings  of  the  International  Conference  on  Social,  Economics,  Business,  and
Education (ICSEBE 2021) , 205 (Icsebe 2021), 217–223.
https://doi.org/10.2991/aebmr.k.220107.041
Amalia,  D.,  &  Woyanti,  N.  (2020).  The  Effect  of  Business  Unit,  Production,  Private Investment,  and Minimum Wage on the Labor Absorption  in  the Large and Medium Industry  6  Provinces  in  Java  Island. Media  Ekonomi  Dan  Manajemen , 35 (2),  206. http://jurnal.untagsmg.ac.id/index.php/fe/article/view/1550
Badan  Pusat  Statistik.  (2022). Proporsi  Nilai  Tambah  Sektor  Industri  Manufaktur  Terhadap PDB . Badan Pusat Statistik.
Dewi,  M.  K.,  &  Syaifullah,  Y.  (2022).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Industri,  Nilai  Investasi, Dan  Nilai  Produksi  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  Kecil  Dan Mikro Di Jawa Timur. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE , 6 (1), 145–155. https://doi.org/10.22219/jie.v6i1.19129
Ghozali, I., & Ratmono, D. (2017). Analsiis Multivariat dan Ekonometrika (2nd ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hariyadi,  S.,  Militina,  T.,  &  Djohan,  S.  (2020).  Pengaruh  Investasi  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Dan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Kota  Samarinda. Jurnal  Ilmu  Ekonomi Mulawarman , 5 (2). https://doi.org/10.29264/jiem.v5i2.7657
Hindun,  H.  (2019).  Pendidikan,  Pendapatan  Nasional,  dan  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di Indonesia. JPEKA: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Manajemen Dan Keuangan , 3 (1), 15. https://journal.unesa.ac.id/index.php/jpeka/article/view/4513
Jaya,  T.  J.,  &  Kholilah,  K.  (2020).  Effect  of  Gross  Domestic  Regional  Bruto,  Provincial Minimum  Wage,  and  Investment  on  Labor  Absorption. Jurnal  Ekonomi  Bisnis  Dan Kewirausahaan , 9 (3), 236. https://dx.doi.org/10.26418/jebik.v9i3.42642
Dita Putri Eka Wahyuni, Kukuh Arisetyawan, Dkk
Kementrian  Perindustrian.  (2022). Tumbuh  4,83  Persen,  Sektor  Industri  Paling  Moncer  di Triwulan III-2022 . Kementrian Perindustrian.
Kurniawan,  M.  A.  (2018).  Analisis  Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Industri  Kecil  Konveksi. Jurnal Ilmiah , 1–14. https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/4600
Mita, Sabir, & Fitrianti, R. (2023). The Effect of Investment and Minimum Wages on Labor Absorption  For  Small  Industry  in  Gowa  District. Economics  and  Business  Journal (ECBIS) , 1 (5), 611–618. https://doi.org/10.47353/ecbis.v1i5.72
Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis Sixth Edition (6th ed.). John Wiley & Sons, Inc.
Nuryadi,  Astuti,  T.  D.,  Utami,  E.  S.,  &  Budiantara,  M.  (2018).  Buku  Ajar  Dasar-Dasar Statistik Penelitian. In Sibuku Media .
Priyono.  (2018).  Effect  of  Wage,  Inflation  and  Exchange  Rate  on  the  Investment  Policy  in Sidoarjo District, Indonesia.
East Asia , 35 (3), 267–292. https://doi.org/10.1007/s12140-018-9294-5
Putri,  A.  A.,  Abdul,  K.  S.,  &  Rosmiayati,  C.  (2019).  Factors  Affecting  Labor  Absorption: Case  Study  In  South  Sumatra  Province. Modern  Economics , 18 (1),  6–14. http://dx.doi.org/10.31521/modecon.V18(2019)-01
Sahir, S. H. (2022). Metodologi Penelitian (2nd ed.). KBM Indonesia.
Soelistyo, A., & Putri, N. A. (2018). Analisis Pengaruh Upah, PDRB, dan Investasi Terhadap Penyerapan  Tenaga  Kerja  di  Kawasan  Gerbangkertasusila  Tahun  2012-2016. Jurnal Ilmu Ekonomi , 2 , 357–371. https://doi.org/10.22219/jie.v2i3.7095
Widjajanto, T., & Agus, I. (2020). Pengaruh Investasi dan PDRB Terhadap Peyerapan Tenaga Kerja  di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun  2018. Sosio  E-Kons , 12 (1),  89. http://dx.doi.org/10.30998/sosioekons.v12i1.5846
Wihastuti,  L.,  &  Rahmatullah,  H.  (2018).  Upah  Minimum  Provinsi  (UMP)  dan  Penyerapan Tenaga Kerja di Pulau Jawa. Jurnal Gama Societa , 1 (1), 96. https://doi.org/10.22146/jgs.34054
Yasin, M., & Kartini, I. A. N. (2023). Analisis Pengaruh Nilai Investasi, Jumlah Unit Usaha, dan  Upah  Minimum  Terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  pada  Sektor  Industri  di Provinsi Jawa Timur. Journal Of Social Science Research , 3 (2), 9591–9596.