http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7i10.12913 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia  p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 10, Oktober 2022 PENGARUH KARAKTERISTIK PENDAMPING
DAN TINGKAT

## KESESUAIAN PESAN KOMUNIKASI TERHADAP KEBERHASILAN PROGRAM FMSRB DI KABUPATEN LEBAK

## Dike Cidrasari, Mirajiani, Suherman
Pascasarjana Universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Kota Serang Agribisnis, universitas Sultan Ageng Tirtayasa, Kota Serang email: dcidrasari84@gmail.com, dmirajiani@untirta.ac.id , herman@untirta.ac.id

## Abstrak
Upaya  mewujudkan  penanganan  lahan  kritis  melalui  Kementrian  Pertanian, Direktorat Jendral (Ditjen) Prasarana dan Sarana Pertanian (PSP) adanya dukungan melalui  program Flood  Management  Selected  River  Basins (FMSRB)  yang didadampingi  oleh Community  Fasilitator (CF).  Fasilitator  melakukan  fasilitasi untuk  mensukseskan  program  FMSRB  pada  kelompok  tani  sebagai  penerima manfaat.  Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  efektifitas  komunikasi  dan karakteristik  pendamping  dalam  Program  FMSRB,  menganalisis  kinerja pendamping  dalam  program  FMSR,  dan  menganalisis  keberhasilan  program FMSRB.  Penelitian  menggunanakan  pendekatan  kuantitatif.  Data  diolah menggunakan  menggunakan  statistik  Regresi  berganda.  Penelitian  dilakukan  di Kabupaten Lebak yang bertempat di 16 kecamatan di Kabupaten Lebak. Penelitian dilakukan pada bulan Januari sampai dengan Maret  2023.Hasil  analisis Pengaruh x2  melalui  y1  terhadap  y2.  Diketahui  pengaruh  langsung  yang  diberikan  x2 terhadap  y2  sebesar  0,300.  Sedangkan  pengaruh  tidak  langsung  x2  melalui  y1 terhadap y2 adalah perkalian antara nilai beta x2 terhadap y1 dengan nilai beta y1 terhadap y2 yaitu 0,073 × 0,260 = 0,018. Maka pengaruh total yang diberikan x1 terhadap y2 adalah pengaruh langsung ditambah dengan pengaruh tidak langsung yaitu :  0,300 + 0,018 = 0,318.  Berdasarkan  hasil  tersebut ddiketahui  bahwa  nilai pengaruh langsung sebesar 0,300 dan pengaruh tidak langsung sebesar 0,318 yang berarti  bahwa  nilai  pengaruh  tidak  langsung  lebih  besar  dibandingkan  nilai pengaruh  langsung,  hasil  ini  menunjukkan  bahwa  secara  tidak  langsung karakteristik  pendamping  melalui  kinerja  pendamping  mempunyai  pengaruh signifikan terhadap keberhasilan program FMSRB.
Kata Kunci: Efektifitas, komunikasi, karakteristik pendamping, program FMSRB.

## Abstract
Efforts to realize critical land management through the Ministry of Agriculture, the Directorate  General  (Ditjen)  of  Agricultural  Infrastructure  and  Facilities  (PSP) have  support  through  the  Flood  Management  Selected  River  Basins  (FMSRB) program accompanied by a Community Facilitator (CF). The facilitator facilitates the success of the FMSRB program for farmer groups as beneficiaries. This study aims  to  analyze  the  effectiveness  of  communication  and  the  characteristics  of assistants  in  the  FMSRB  program,  analyze  the  performance  of  assistants  in  the FMSR  program,  and  analyze  the  success  of  the FMSRB  program.  This  research uses a quantitative approach. Data is processed using multiple regression statistics. The research was conducted in Lebak Regency which is located in 16 sub-districts in Lebak Regency. The research was conducted from January to March 2023. The results of the analysis of the effect of x2 through y1 on y2. It is known that the direct effect given by x2 on y2 is 0.300. Meanwhile, the indirect effect of x2 through y1 on y2 is the multiplication of the beta value of x2 on y1 and the beta value of y1 on y2, which is 0.073 × 0.260 = 0.018. Then the total effect that is given by x1 on y2 is the direct effect plus the indirect effect, namely: 0.300 + 0.018 = 0.318. Based on these results it is known that the value of the direct effect is 0.300 and the indirect effect is  0.318,  which  means  that  the  value  of  the  indirect  effect  is  greater  than  direct effect value, this result indicates that indirectly the characteristics of the companion through  the  performance  of  the  companion  have  a  significant  influence  on  the success of the FMSRB program.
Keywords : Effectiveness, communication, companion characteristics, FMSRB program.

## Pendahuluan
Sungai  Ciujung  yang  berada  di  wilayah  Provinsi  Banten,  merupakan  salah  satu sungai di Pulau Jawa yang Daerah aliran Sungai (DAS) tergolong kritis dengan rasio debit air maksimum (Q maks) 1.880 m 3 /detik dan minimum (Q min) 1m 3 /detik (Undang, K et. all .,  2015).  Dimusim  hujan  saat  air  berlimpah  mengkibatkan  areal  tanaman  menjadi terendam.  Berbeda  dengan  musim  kemarau  air  irigasi  cenderung  berkurang.  Air  yang terkumpul baik di kolam penampungan air (embung) atau yang tersimpan di bawah tanah dapat digunakan secara efektif dan efisien untuk mengairi  budidaya padi atau tanaman palawija dan hortikultura sebagai alternatif air irigasi tambahan. ()
Upaya  manajemen  pengelolaan  air  yang  baik  diperlukan  manajemen  yang  baik sehingga kebutuhan air tercukupi dan dilakukan oleh  petani baik petani pemilik mapun petani penggarap. Kondisi ini mengindikasikan bahwa wilayah DAS tersebut tidak bisa lagi mengkonservasi air dengan baik.  Bertambahnya jumlah penduduk di wilayah DAS Ciujung yang berada di wilayah Kabupaten Lebak yang berjumlah 1.293.224 jiwa (BPS, 2020).
Pertambahan  jumlah  penduduk  tersebut  mengakibatkan  konversi  lahan  untuk kebutuhan  perumahan  dan  pemukiman,  perluasan  kota,  pabrik  dan  usaha  atau  jasa memicu terjadinya peningkatan volume aliran permukaan karena luas permukaan tanah yang kedap air bertambah luas. Mewujudkan sektor pertanian yang unggul dan berdaya saing serta mengurangi resiko banjir di wilayah Kabupaten Lebak, Pemerintah Republik Indonesia  bekerjasama  dengan  ADB  melalui  Kementrian  Pertanian  Direktorat  Jendral (Ditjen)  Prasarana  dan  Sarana  Pertanian  (PSP)  memberikan  bantuan  program Flood Management Selected River Basins (FMSRB).
Pelaksanaan  program  FMSRB,  pendamping  merupakan  aktor  penting  dalam mensukseskan program FMSRB. Pendamping atau yang di sebut Comunnity Fasilitator (CF) merupakan warga negara Indonesia  yang  memenuhi kualifikasi  sebagai  fasilitator dan  ditetapkan  melalui  Surat  Keputusan  Kepada  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Lebak. Tugas fasilitator MSRB  melakukan  pendampingan  dan  fasilitasi  kepada kelompok tani berdasarkan kontrak kerja dalam kurun waktu satu tahun dengan menjembatani kelompok tani penerima manfaat dengan pihak-pihak lain yang terlibat, baik ditingkat Kecamatan maupun ditingkat Kabupaten/Kota.
Kegiatan komunikasi dalam program FMSRB merupakan salah satu tahap penting dalam menginflementasikan program FMSRB yang berperan sebagai komunikator adalah pendamping  program  FMSRB.  Seecara  langsung  pendamping  FMSRB  berinteraksi dengan  masyarakat.  Peran  Pendamping  dapat  merubah  pola  pikir  petani  menjadi  lebih baik.  Pendamping  memiliki  karakteristik  individu  yang  dapat  berhubungan  dengan kinerjanya,  seperti  umur, tingkat  pendidikan  formal,  dan  masa  kerja.  Variabel  tersebut diduga  berhubungan  dengan  kinerja  pendamping  dalam  melaksanakan  tugas  dan fungsinya. karakteristik pendamping yang  berhubungan nyata dengan kinerjanya dalam melaksanakan pendampingan adalah usia, masa kerja, jenis kelamin, jabatan, pendidikan formal,  dan  pelatihan.  Hal  ini  didukung  oleh  Sapar et  al. (2011)  bahwa  karakteristik individu  yang  mempengaruhi  kinerja  pendamping  adalah  umur,  pelatihan  dan pengalaman kerja.

## Metodologi Penelitian Jenis Penelitian
Penelitian  dirancang  sebagai  penelitian  survei  yang  bersifat  deskriptif  dengan pendekatan  kuantitatif.  Survei  adalah  penelitian  yang  mengambil  sampel  dari  satu populasi  dan  menggunakan  kuesioner  sebagai  alat  pengumpulan  data  yang  pokok (Singarimbun dan Effendi, 2015). Sementara pendekatan kuantitatif adalah pendekatan penelitian  yang  menekankan  pada  data-data  numerikal  (angka)  yang  diolah  dengan metode  statistika  (Azwar,  2007).  Menurut  Subana  dan  Sudrajat  (2005),  penelitian kuantitatif dilihat dari segi tujuan, dipakai untuk menguji suatu teori, menyajikan suatu fakta  atau  mendeskripsikan  statistik,  dan  untuk  menunjukkan  hubungan  antar  variabel dan adapula yang sifatnya mengembangkan konsep, mengembangkan pemahaman atau mendeskripsikan banyak hal.
Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Lebak bertempat di 17 Kecamatan yaitu Sobang,  Cipanas,  Sajira,  Cimarga,  Cikulur,  Cileles,  Warunggunung,  Cibadak, Rangkasbitung, Kalanganyar, Muncang, Cirinten, Lebak Gedong, Curug Bitung, Bojong Manik,  Leuwidamar  dan  Gunung  Kencana  yang  mendapat  bantuan  program  FMSRB pada  tahun  2018  sampai  dengan  2022.  Wilayah  ini  merupakan  lokasi  pelaksanaan program Farmland  Management  and  Sustainable  Agriculture  Practices  for  Flood Management in  Selected  River  Basins  Sector  Project (FMSAP  FMSRB).  Pemilihan lokasi dilakukan secara purposive (Sengaja).
Data  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  sekunder. Data  primer  adalah  data  yang  diperoleh  secara  langsung  dari  responden  dengan menggunakan  instrumen  kuesioner.  Data  Primer  yaitu  Pengumpulan  data  primer dilakukan  dengan  survey  langsung  pada  Kelompok  Tani  penerima  bantuan  FMSRB sebagai  objek  penelitian.  Adapun  data  yang  diperoleh  dengan  cara  penelitian  meliputi wawancara  ( interview )  dan  kuisioner.  Data  Sekunder  merupakan  pendukung  yang berhubungan dengan penelitian.
Populasi  penelitian  adalah  pendamping  sebanyak  35  orang  dan  kelompok  tani yang  terlibat  langsung  dalam  program  FMSRB  pada  tahun  2018  sampai  dengan  2022 berjumlah  184  kelompok  tani  (Martono,  2015).  Pada  penelitian  ini,  peserta  yang  di jadikan responden adalah pendamping dan kelompok tani yang terlibat langsung dalam program  FMSRB  (Sugiyono,  2018).  Penetapan  informan  ini  di  lakukan  dengan menggunakan teknik Purposive sampling. Data yang dikumpulkan di dalam penelitian ini adalah  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  penelitian  dianalisis  menggunakan path analysis . Analisis jalur menurut Ghozali (2013) merupakan perluasan dari analisis regresi linear  berganda  atau  analisis  jalur  adalah  penggunaan  analisis  regresi  untuk  menaksir hubungan kausalitas antar variabel (model kausal) yang telah ditetapkan sebelumnya.

## Hasil dan Pembahasan

## A. Uji Validitas dan Reliabilitas
Ghozali (2009) menyatakan bahwa uji validitas digunakan untuk mengukur sah atau  valid  tidaknya  suatu  kuesioner.  Teknik  pertama  dan  populer  yang  digunakan adalah  korelasi product  moment yang  dikemukakan  oleh pearson .  Berikut pengambilan keputusan uji validitas:
1. Jika r hitung < r tabel maka tidak valid.
2. Jika r hitung > r tabel maka valid.
Penentuan r tabel dapat menggunakan cara berikut :
𝑑𝑓 = 𝑁 − 2
Dengan  N  adalah  jumlah  sampel  yang  digunakan,  maka  dengan  jumlah responden sebanyak 71 orang pada penelitian ini df yang digunakan adalah 69, dengan nilai r tabel = 0,235 untuk taraf signifikansi 5%. Dilihat dari Nilai r Product Momen (Sudijono,2018).
B. Total Skor Efektivitas Komunikasi (x1)
Tingkat  validitas  data  secara  keseluruhan  untuk  variabel  efektivitas komunikasi (x1) adalah sebesar 93%. Dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel 1
Case Processing Summary N % Cases Valid 71 100.0 Excluded a 0 .0 Total 71 100.0 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui untuk jumlah sample (N) adalah 77, dengan  mencari  nilai  df  untuk  melihat  r tabel  adalah  dengan  N  –  2.  Maka  untuk  N dengan taraf signifikansi yang digunakan 5% memili  nilai r tabel 0,235. Hasil output analisis  validitas  dan  reliabilitas  dengan  bantuan  program  SPSS  dapat  dilihat  pada tabel dibawah ini.

## Tabel 2
Item-Total Statistics Scale Mean if Item Deleted Scale Variance if Item Deleted Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted x1p1 148.30 538.868 .651 .756 x1p2 148.28 533.891 .774 .753 x1p3 148.37 534.435 .809 .753 x1p4 148.39 532.757 .639 .753 x1p5 148.45 531.880 .832 .752 x1p6 148.23 535.320 .728 .754 x1p7 148.28 531.405 .771 .752 x1p8 148.39 532.271 .772 .752 x1p9 148.35 535.946 .776 .754 x1p10 148.54 530.081 .816 .751 x1p11 148.51 532.625 .790 .753 x1p12 148.54 534.281 .608 .754 x1p13 148.41 532.645 .739 .753 x1p14 148.48 531.910 .760 .752 x1p15 148.35 530.946 .740 .752 x1p16 148.44 527.449 .780 .750 x1p17 148.45 532.194 .730 .753 x1p18 148.45 530.680 .756 .752 x1p19 148.45 529.023 .762 .751 x1p20 148.54 529.709 .751 .751 x1p21 148.45 528.565 .734 .751
x1p22 148.39 531.299 .750 .752 x1p23 148.55 527.765 .778 .750 x1p24 148.49 530.454 .701 .752 Total_Skor 75.79 138.655 1.000 .967 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Dapat  diketahui  dari  hasil  output  analisis  diatas  menunjukkan  nilai  r  hitung pada kolom Corrected Item – Total Correlation jika dibandingkan dengan r tabel yaitu 0,235 maka r hitung lebih besar untuk setiap data yang di uji, dapat diambil keputusan untuk semua items pada tabel diatas valid.
Uji reliabilitas data disajikan dalam tabel berikut.

## Tabel 3
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .765 25 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Untuk  dapat  memenuhi  reliabilitas  yang  baik,  nilai composite  reliability dan nilai cronbach's alpha harus lebih besar dari 0,70 (Chin, 1998). Kemudian beberapa kelas tingkat reliabilitas sebagai berikut.
1. Jika alpha > 0,90 maka reliabilitas sempurna
2. Jika alpha antara 0,70 – 0,90 maka reliabilitas tinggi
3. Jika alpha antara 0,50 – 0,70 maka reliabilitas moderat
4. Jika alpha < 0,50 maka reliabilitas rendah[4]
Dapat  diketahui  pada  tabel  sebanyak  25 item s  data  memiliki  nilai  0,765,
mempunyai makna bahwa data tersebut reliabilitasnya tinggi.
C. Total skor variabel karakteristik pendamping (x2)
Tingkat  validitas  data  secara  keseluruhan  untuk  variabel  karakteristik pendamping (x2) adalah sebesar 100 %. Dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
N % Cases Valid 32 100.0 Excluded a 0 .0 Total 32 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure .
(Sumber : Hasil Analisis Peneliti, 2023)
Berdasarkan tabel di atas dapat diketahui untuk jumlah sample (N) adalah 32, dengan mencari nilai df untuk melihat r tabel adalah dengan N – 2. Maka untuk N 32 dengan taraf signifikansi yang digunakan 5% memili nilai r tabel 0,361. Hasil output
analisis validasi dan reliabilitas dengan bantuan program SPSS dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel 5
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale  Variance if Item Deleted Corrected  Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted x2p1 25.69 21.706 .375 .670 x2p2 27.00 22.452 .360 .680 x2p3 24.56 20.641 .256 .687 x2p4 24.88 20.952 .308 .675 x2p5 25.56 16.125 .624 .570 total_Skor 14.19 6.093 1.000 .349 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Tabel  di  atas  menunjukkan  pada  kolom corrected  item  –  Total  Correlation merupakan nilai r hitung, kemudian dibandingkan dengan nilai r tabel 0,361. Apabila r hitung > r tabel maka valid, kemudian sebaliknya jika r hitung < r tabel maka data tersebut tidak valid.

## Tabel 6
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .640 6 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Untuk  dapat  memenuhi  reliabilitas  yang  baik,  nilai composite  reliability dan nilai cronbach's alpha harus lebih besar dari 0,70 (Chin, 1998). Kemudian beberapa kelas tingkat reliabilitas sebagai berikut.
1) Jika alpha > 0,90 maka reliabilitas sempurna
2) Jika alpha antara 0,70 – 0,90 maka reliabilitas tinggi
3) Jika alpha antara 0,50 – 0,70 maka reliabilitas moderat
4) Jika alpha < 0,50 maka reliabilitas rendah
Berdasarkan  tabael  di  atas,  hasil  analisis  reabilitas  memiliki  nilai  0,640, menujukkan bahwa data tersebut reliabilitasnya moderat.
D. Total Skor Variabel Kinerja Pendamping (y1)
Tingkat validitas data secara keseluruhan untuk variabel kinerja pendamping (y1) adalah sebesar 95,8%. Dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel 7
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 68 95.8 Excluded a 3 4.2 Total 71 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure .
(Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Hasil  output  analisis  validasi  dan  reliabilitas  dengan  bantuan  program  SPSS dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel 8
Item-Total Statistics Scale  Mean  if Item Deleted Scale  Variance if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's  Alpha if Item Deleted y1p1 60.79 98.255 .628 .770 y1p2 60.71 96.748 .781 .764 y1p3 60.78 95.219 .891 .759 y1p4 60.84 95.839 .745 .762 y1p5 60.84 96.048 .825 .762 y1p6 60.91 95.037 .779 .760 y1p7 60.81 94.336 .819 .757 y1p8 60.79 94.076 .805 .757 y1p9 60.75 95.772 .821 .761 y1p10 60.78 95.906 .793 .762 Total_skor  32.00 26.478 1.000 .941 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Dapat  diketahui  dari  hasil  output  analisis  diatas  menunjukkan  nilai  r  hitung pada kolom Corrected Item – Total Correlation jika dibandingkan dengan r tabel yaitu 0,235 maka r hitung lebih besar untuk setiap data yang di uji, dapat diambil keputusan untuk semua item s pada tabel diatas valid.
Uji reliabilitas data disajikan dalam tabel berikut.

## Tabel 9.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .783 11 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Dapat  diketahui  pada  tabel  sebanyak  11 item s  data  memiliki  nilai Cronbach Alpha 0,783, memiliki makna bahwa data tersebut reliabilitasnya tinggi.

## E. Total Skor Variabel Keberhasilan Program FMSRB (y2)
Tingkat validitas data secara keseluruhan untuk variabel keberhasilan program FMSRB (y2) adalah sebesar 85,9%. Dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel 10
Case Processing Summary N % Cases Valid 61 85.9 Excluded a 10 14.1 Total 71 100.0 a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
(Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Hasil  output  analisis  validasi  dan  reliabilitas  dengan  bantuan  program  SPSS dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

## Tabel 11
Item-Total Statistics Scale  Mean  if Item Deleted Scale  Variance  if Item Deleted Corrected Item- Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted y2p1 141.08 324.143 .620 .746 y2p2 140.75 326.189 .376 .749 y2p3 141.44 324.684 .359 .748 y2p4 141.26 321.630 .773 .744 y2p5 141.33 325.557 .669 .747 y2p6 141.70 314.211 .701 .739 y2p7 141.36 323.434 .636 .746 y2p8 141.26 320.430 .678 .743 y2p9 141.21 320.737 .536 .744 y2p10 141.30 327.145 .530 .749 y2p11 141.43 324.315 .581 .747 y2p12 141.36 325.401 .569 .748 y2p13 141.28 326.971 .526 .749 y2p14 141.41 317.546 .824 .741 y2p15 141.39 318.476 .801 .741 y2p16 141.41 316.679 .739 .740 y2p17 141.38 318.472 .694 .742 y2p18 141.34 316.096 .799 .740 y2p19 141.36 317.401 .820 .741 y2p20 141.18 325.984 .604 .748 y2p21 141.23 321.746 .739 .744 y2p22 141.48 323.487 .436 .747 y2p23 141.38 321.372 .596 .744 Total_Skor 72.23 84.013 1.000 .934
(Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Dapat  diketahui  dari  hasil  output  analisis  diatas  menunjukkan  nilai  r  hitung pada kolom Corrected Item – Total Correlation jika dibandingkan dengan r tabel yaitu 0,235 maka r hitung lebih besar untuk setiap data yang di uji, dapat diambil keputusan untuk semua items pada tabel diatas valid.
Uji reliabilitas data disajikan dalam tabel berikut.

## Tabel 12
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha  N of Items
.755 24 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Dapat  diketahui  pada  tabel sebanyak 24 item s  data  memiliki  nilai Cronbach Alpha 0,755, memiliki makna bahwa data tersebut reliabilitasnya tinggi.

## F. Uji Linearitas
Pengambilan keputusan dilakukan dengan melihat nilai signifikansi pada tabel Coefficients.  Biasanya  dasar  pengujian  hasil  regresi  dilakukan  dengan  tingkat kepercayaan  sebesar  95%  atau  dengan  taraf  signifikannya  sebesar  5%  (α  =  0,05). Adapun kriteria dari uji statistik t (Ghozali, 2016) :
1. Jika nilai signifikansi uji t > 0,05 maka H₀ diterima dan Ha ditolak. Artinya tidak ada pengaruh antara variabel independen terhadap variaben dependen.
2. Jika  nilai  signifikansi  uji  t  <  0,05  maka  H₀  ditolak  dan  Ha  diterima.  Artinya terdapat pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen.
a. Uji Linearitas Analisis Jalur Model 1

## Tabel 13

## Coefficiemts Sig
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 9.657 4.876 1.981  .052 Efektivitas_Komunikasi_X1 .274 .070 .473 3.939  .000 Karakteristik_Pendamping_X2  .106 .175 .073 .605 .547 a. Dependent Variable: Kinerja_Pendamping_Y1 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Berdasarkan hasil output SPSS diatas, dapat diambil keputusan dengan membandingkan nilai signifikansi (Sig) dengan 0,05 yaitu sebagai berikut :
1) Nilai  signifikansi  variabel  efektivitas  komunikasi  sebesar  0,00  (<0,05) maka  dapat  dikatakan  variabel  kompensasi  berpengaruh  signifikan terhadap variabel kinerja pendamping.
2) Nilai signifikansi variabel karakteristik pendamping sebesar 0,54 (<0,05) maka  berkesimpulan  bahwa  variabel  karakteristik  pendamping  tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel kinerja pendamping.
b. Uji Linearitas Analisis Jalur Model 2
Tabel 14

## Coefficiemts Sig
Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 36.89 9 5.539 6.661 .000 Efektivitas_Komunikasi_X1  .283 .085 .355 3.323 .001 Karakteristik_Pendamping_ X2 .603 .194 .300 3.107 .003 Kinerja_Pendamping_Y1 .358 .134 .260 2.670 .010 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Berdasarkan hasil output SPSS diatas, dapat diambil keputusan dengan membandingkan nilai signifikansi (Sig) dengan 0,05 yaitu sebagai berikut :
1) Nilai  signifikansi  variabel  efektivitas  komunikasi  sebesar  0,00  (<0,05) maka  dapat  dikatakan  variabel  kompensasi  berpengaruh  signifikan terhadap variabel keberhasilan program.
2) Nilai signifikansi variabel karakteristik pendamping sebesar 0,00 (<0,05) maka berkesimpulan bahwa variabel karakteristik pendamping berpengaruh signifikan terhadap variabel keberhasilan program.
3) Nilai signifikansi variabel kinerja pendamping sebesar 0,01 (<0,05) maka berkesimpulan  bahwa  variabel  kinerja  pendamping  berpengaruh signifikan terhadap variabel keberhasilan program.

## G. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Pengujian  koefisien  determinasi  ini  dilakukan  dengan  maksud  mengukur kemampuan model dalam menerangkan seberapa pengaruh variabel independen secara bersama–sama (stimultan) mempengaruhi variabel dependen yang dapat diindikasikan oleh nilai adjusted R – Squared (Ghozali, 2016). Nilai koefisien determinasi yang kecil memiliki  arti  bahwa  kemampuan  variabel–variabel  independen  dalam  menjelaskan variabel  dependen  sangat  terbatas,  Sebaliknya  jika  nilai  mendekati  1  (satu)  dan menjauhi  0  (nol)  memiliki  arti  bahwa  variabe–  variabel  independen  memiliki
kemampuan  memberikan  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  memprediksi variabel dependen (Ghozali, 2016).
1. Koefisien Determinasi Jalur Model 1

## Tabel 15

## Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square  Std. Error of the Estimate 1 .514 a .264 .242 5.940 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi pada tabel 4.15 maka diperoleh nilai adjusted R-square sebesar 0,242 (24,2%). Hal tersebut memiliki arti bahwa kemampuan  variabel  independen  dalam  penelitian  ini  mempengaruhi  variabel dependen sebesar 24,2%, sedangkan sisanya sebesar 75,8 % (1 – 0,242) dijelaskan oleh variabel lain selain variabel independen dalam penelitian.
Diagram jalur model 1 dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Gambar 1 Diagram Jalur Model 1
Sumber : Analisis Penelitian, (2023)

## 2. Koefisien Determinasi Jalur Model 2

## Tabel 16

## Model Summary
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .730 a .533 .512 6.561 a. Predictors: (Constant), Kinerja_Pendamping_Y1, Karakteristik_Pendamping_X2, Efektivitas_Komunikasi_X1 (Sumber : Hasil Analisis SPSS, 2023)
Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi pada tabel 4.16 maka diperoleh nilai adjusted R-square sebesar 0,512 (51,2%). Hal tersebut memiliki arti bahwa kemampuan  variabel independen dalam  penelitian  ini  mempengaruhi  variabel
dependen sebesar 51,2%, sedangkan sisanya sebesar 48,8% (1–0,512) dijelaskan oleh variabel lain selain variabel independen dalam penelitian.
Berdasarkan  output  regresi  model  2  pada  bagian  table coefficient, diketahui bahwa nilai signifikansi dari ketiga variabel yaitu x1 = 0,00, x2 = 0,00, dan y1 = 0,01 lebih kecil dari 0,05. Hail ini memberi kesimpulan bahwa regresi model 2, yakni variabel x1,x2, dan z berpengaruh signifikan terhadap y. Besarnya nilai  R  atau  R Square yang  terdapat  pada table  model summery adalah  sebesar 0,512  hal  ini  menunjukkan  bahwa  kontribusi  x1,x2,dan  z  terhadap  y  adalah sebesar  51,2%  sementara  sisanya  48,2%  merupakan  kontribusi  dari  variabel  – variabel lain yang tidak di teliti. Sementara untuk nilai e2 = √ 1-0,512) = 0,482. Dengan  demikian  diperoleh  diagram  jalur  model  2  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini.
Gambar 2. Diagram Jalur Model 2 (Sumber : Analisis Peneliti, 2023)
Bentuk persamaan substructural model 1 yaitu :
𝑌 = 0,473𝑥1 + 0,0073𝑥2 + 0,758 i
Persamaan substructural model 2 yaitu :
Y = 0,335x1 + 0,300x2 + 0,260y1 +0,482

## Pembahasan Hasil dan Uji Hipotesis
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  jalur  atau path  analysis dengan  menggunakan  program  komputer  SPSS  ( Statistical  Program  for Social Science ) versi 23. Metode analisis jalur dipilih karena dalam model penelitian yang disajikan  (seperti  yang  terlihat  dalam  gambar  4.5  ), terdapat  variabel  intervening  yang mempengaruhi hubungan efektivitas komunikasi dan karakteristik pendamping terhadap keberhasilan  program  FMSRB.  Analisis  jalur  lebih  cocok  digunakan  dalam  kasus  ini karena  memungkinkan  analisis  hubungan  tidak  langsung  ( indirect  effect )  yang  lebih kompleks dibandingkan dengan analisis regresi berganda.
Berdasarkan  kerangka  berpikir  yang  telah  dikemukakan,  diajukan  hipotesis  penelitian (H 1 ) sebagai berikut :
1. Efektivitas  komunikasi  berpengaruh  langsung  terhadap  keberhasilan  program FMSRB.
2. Karakteristik  pendamping  berpengaruh  langsung  terhadap  keberhasilan  program FMSRB.
3. Efektivitas komunikasi berpengaruh tidak langsung terhadap keberhasilan program FMSRB dengan kinerja pendamping sebagai variabel intervening.
4. Karakteristik  pendamping  berpengaruh  tidak  langsung  terhadap  keberhasilan program FMSRB dengan kinerja pendamping sebagai variabel intervening.
Berdasarkan analisis data secara keseluruhan didapatkan hasil sebagai berikut:
1. Analisis pengaruh x1 terhadap y1
Dari  analisis  diatas  diperoleh  nilai  signifikansi  efektivitas  komunikasi  sebesar 0,001<0,05. Sehingga dapat disimpulkan bahwa secara langsung terdapat pengaruh signifikan efektivitas komunikasi terhaadap kinerja pendamping.
2. Analisis pengaruh x2 terhadap y1
Nilai  signifikansi  variabel  karakteristik  pendamping  sebesar  0,54  (<0,05)  maka berkesimpulan  bahwa  variabel  karakteristik  pendamping  tidak  berpengaruh signifikan terhadap variabel kinerja pendamping
3. Analisis Pengaruh x1 terhadap y2
Nilai  signifikansi  variabel  efektivitas komunikasi  sebesar 0,00 (<0,05) maka dapat dikatakan  variabel  kompensasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel keberhasilan program. (H1 terbukti)
4. Analisis pengaruh x2 terhadap y2
Nilai  signifikansi  variabel  karakteristik  pendamping  sebesar  0,00  (<0,05)  maka berkesimpulan  bahwa  variabel  karakteristik  pendamping  berpengaruh  signifikan terhadap variabel keberhasilan program.(H2 terbukti)
5. Analisis pengaruh z terhadaap y2
Nilai  signifikansi  variabel  kinerja  pendamping  sebesar  0,01  (<0,05)  maka berkesimpulan bahwa variabel kinerja pendamping berpengaruh signifikan terhadap variabel keberhasilan program. (H3 terbukti)
6. Analisis Pengaruh x1 melalui y1 terhadap y2
Diketahui  pengaruh  langsung  yang  diberikan  x1  terhadap  y2  sebesar  0,335. Sedangkan  pengaruh  tidak  langsung  x1  melalui  y1  terhadap  y2  adalah  perkalian antara nilai beta x1 terhadap y1 dengan nilai beta y1 terhadap y2 yaitu 0,473 × 0,260 =  0,122.  Maka  pengaruh  total  yang  diberikan  x1  terhadap  y2  adalah  pengaruh langsung ditambah dengan pengaruh tidak  langsung  yaitu:  0,335  + 0,122 = 0,457. (H4 terbukti). Berdasarkan hasil tersebut ddiketahui bahwa nilai pengaruh langsung sebesar 0,335 dan pengaruh tidak  langsung sebesar 0,457 yang berarti bahwa  nilai pengaruh tidak langsung lebih besar dibandingkan nilai pengaruh langsung, hasil ini menunjukkan  bahwa  secara  tidak  langsung  efektivitas  komunikasi  melalui  kinerja pendamping  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  keberhasilan  program FMSRB.
7. Analisis Pengaruh x2 melalui y1 terhadap y2
Diketahui  pengaruh  langsung  yang  diberikan  x2  terhadap  y2  sebesar  0,300. Sedangkan  pengaruh  tidak  langsung  x2  melalui  y1  terhadap  y2  adalah  perkalian
antara nilai beta x2 terhadap y1 dengan nilai beta y1 terhadap y2 yaitu 0,073 × 0,260 =  0,018.  Maka  pengaruh  total  yang  diberikan  x1  terhadap  y2  adalah  pengaruh langsung ditambah dengan pengaruh tidak  langsung  yaitu:  0,300 + 0,018 = 0,318. Berdasarkan hasil tersebut ddiketahui bahwa nilai pengaruh langsung sebesar 0,300 dan pengaruh tidak langsung sebesar 0,318 yang berarti bahwa nilai pengaruh tidak langsung lebih besar dibandingkan nilai pengaruh langsung, hasil ini menunjukkan bahwa secara tidak langsung karakteristik pendamping melalui kinerja pendamping mempunyai pengaruh signifikan terhadap keberhasilan program FMSRB.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  kesimpulan  sebagai  berikut:  (1)  Pengaruh langsung  variabel  efektivitas  komunikasi  terhadap  variabel  keberhasilan  program FMSRB  adalah  0,335  atau  33,5%.  (2)  Pengaruh  langsung  variabel  karakteristik pendamping terhadap variabel keberhasilan program FMSRB adalah 0,300 atau 30,0%. (3)  Pengaruh  langsung  variabel  kinerja  pendamping  terhadap  keberhasilan  program adalah  0,260  atau  26%.  (4)  Pengaruh  tidak  langsung  variabel  efektivitas  komunikasi melalui  kinerja  pendamping  terhadap  variabel  keberhasilan  program  FMSRB  adalah 0,457  atau  45,7  %.  (5)  Pengaruh  tidak  langsung  variabel  karakteristik  pendamping melalui  kinerja  pendamping  terhadap  variabel  keberhasilan  program  FMSRB  adalah 0,318  atau  31,8%.  (6)  Pengaruh  variabel–variabel  lain  diluar  analisis  jalur  ini  sebesar 0,482 atau 48,2%.

## BIBLIOGRAFI
A.A.  Anwar  Prabu  Mangkunegara.  (2014).  Evaluasi  Kinerja  SDM.  Cetakan  ke  enam. Bandung Refika Aditama.
A.A Anwar Prabu Mangkunegara (2012). Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: PT. Remaja Rosdakarya.
Achda  BT.  2006. The  Sociological  Context  of  Corporate  Social  Responsibility Development and Implementation in Indonesia. Corporate Social
Responsibility and Environmental Management. [Internet]. 13 (5): 300-305. Jakarta
(ID): Indonesia. Diunduh pada 2 januari 2019. Tersedia di: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/csr.133
Arikunto,  S.  (2002).  Prosedur  Penelitian  Suatu  Pendekatan  Praktek.  Jakarta: Rineka Cipta.
Apriliasari, Sartika.  (2015). Pengaruh  Kualitas  Layanan terhadap  Kepuasan dan Positv Positive  Word  Of  Mouth  pada  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  Universitas    M Muhammadiyah Yogyakarta. FE Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
A.F.Stoner, J. (2003). Manajemen. Jakarta: Erlangga.
Anggraini,  Meiga.  (2013).  Pengaruh  Mobilisasi  Dini  terhadap  Keberhasilan Penyembuhan  Luka  pada  Pasien  Pasca  Operasi  di  RS  PKU  Muhammadiyah Yogyakarta.
Arifin  B.  ( 2005).  Pengaruh  faktor-faktor  kepuasan  komunikasi  terhadap  kinerja karyawan. Jurnal Studi Manajemen & Organisasi. 2(1):16-34.
Azwar, S. (2007). Metode Penelitian. Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Budiaji,  W.  (2013).  Skala  Pengukuran  dan  Jumlah  Respon  Skala  Likert.  Jurnal  Ilmu Pertanian dan Perikanan, Vol 2 (2):127-133.
Byars, Lloyd I. dan Leslie  W. Rue. (2004). Human Resource Management . 8 th edition. New York: McGraw-Hill.
Bahua, I.M. (2010). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Penyuluh Pertanian dan Dampaknya  Pada  Perilaku  Petani  Jagung  di  Provinsi  Goron  Talo.  Disertasi. Pascasarjana IPB. Bogor.
Dwihayanti.  (2004).  Faktor-faktor  komunikasi  yang  berhubungan  dengan  kinerja kelompok petani-nelayan kecil (KPK) [tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Dyne  VL,  Graham  JW.  (2005). Organizational  Citizenship  Behavior;  Construct Redefinition  Measurement  and  Validation. Academy  Management  Journal.  37 (4):765-802.
Effendy,  Onong  Uchjana.  (2015).  Ilmu,  Komunikasi  Teori  dan  Praktek  Komunikasi. Bandung: PT. Citra Aditia Bakti.
Effendy OU.  (2009).  Ilmu  Komunikasi: Teori  dan Praktek.  Bandung (ID): PT. Remaja Rosdakarya.
Effendy. (2003). Ilmu, Teori, dan Filsafat Komunikasi. Bandung (ID): Citra Aditya Bakti.
Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Mutivariat dengan Program IBM SPSS. Semarang:
Penerbit Universitas Diponegoro.
Gibson JL, Ivancevich JM, Donelly JH. (2000). Organizations; Behaviour, Structure, and Process. Boston (US): McGraw-Hill Companies, Inc.
Hasibuan, Malayu S.P, (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia.  Jakrata :  PT  Bumi Aksara.
Henry Simamora, (2016). Manajemen Sumber Daya Manusia, Gramedia, Jakarta.
Hargie,  Owen  and  David  Dickson.  (2004). Skilled  Interpersonal  Communication  : Research, Theory, and Practice. London: Routledge.
Kerlinger  N.  ( 2006). Foundation  of  Behavioral  Research. New  York  (US):  Holt. Rinchart and Wunston. Inc.
Knoers  dan  Haditono.  (2009).  Psikologi  Perkembangan:  Pengantar  Dalam  Berbagai Bagian. Cetakan ke -12, Gajah Mada University Press. Yogyakarta.
Kreitner R, Kinicki A. 2004. Organizational Behavior. 5th ed. New York (US): McGraw Hill.
Kurnia. Undang. Neneng, L. Nurlinda. Harry. Kusnaedi.  (2015). Penetapan Retensi Air Tanah di Lapangan. Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian. Departemen Pertanian : Bogor.
Leilani  A,  Jahi  A.  (2006).  Kinerja  penyuluh  pertanian  di  beberapa  kabupaten  Provinsi Jawa Barat. Jurnal Penyuluhan. 2(2):99-106.
Mangkuprawira Shafri dan Aida Vitayla Hubeis. (2013). Manajemen Mutu Sumber Daya Manusia. Jakarta: Ghalia Indonesia.

## Copyright holder:
Dike Cidrasari, Mirajiani, Suherman (2022)
First publication right: Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: