## (PUBLIC ACCEPTANCE LEVEL MEASUREMENT TOWARDS KEMENTERIAN KESEHATAN ISOMAN TELEMEDICINE SERVICES USING TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) METHOD)
Riski Dimas Agung 1) , Maria Della Strada Chyntia Tan 2) , Martina Christy Adinugraha 3) , Theresia Fatika Sijabat 4) , dan Emanuel Ristian Handoyo 5)
1,2,3,4,5) Departemen Informatika, Universitas Atma Jaya Yogyakarta Jalan Babarsari no 43, Yogyakarta e-mail: 201710931@students.uajy.ac.id 1) , 201710842@students.uajy.ac.id 2) , 201710854@students.uajy.ac.id 3) , 201710971@students.uajy.ac.id 4) , emanuel.handoyo@uajy.ac.id 5)

## ABSTRAK
Penyebaran Covid-19 memberi dampak negatif di berbagai aspek kegiatan masyarakat, terutama terhadap masyarakat  yang  terjangkit  Covid-19.  Dengan  adanya  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  masyarakat, Kementerian Kesehatan meluncurkan Layanan Telemedisin Isoman guna membantu masyarakat yang terjangkit Covid-19 yang mana layanan yang disediakan Kementerian Kesehatan ini mencakup fitur konsultasi, fitur tebus resep,  dan  pengecekan  pemesanan.  Akan  tetapi,  terdapat  masalah  mengenai  kurangnya  sosialisasi  layanan  ini yang  tentunya  akan  berimbas  pada  tingkat  penerimaan  Layanan  Telemedisin  Isoman  ini.  Dengan  demikian, penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mengukur  tingkat  penerimaan  Layanan  Telemedisin  Isoman menggunakan  Technology  Acceptence  Model  (TAM)  dan  berkontribusi  dalam  studi  literatur  yang  diharapkan dapat  dijadikan  acuan  oleh  penelitian-penelitian  berikutnya.  Penelitian  ini  mengunakan  responden  dengan rentang usia 17-35 tahun yang berjumlah 37 orang. Dengan syarat para responden pernah terjangkit Covid-19 dan menggunakan Layanan Telemedisin Isoman ini. Berdasarkan hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa Layanan Telemedisin Isoman Kemenkes dapat diterima oleh masyarakat terutama para penyintas Covid-19.

## Kata Kunci: Layanan, Isolasi Kemenkes, Technology Acceptance Model, Telemedisin

## ABSTRACT
The spread of Covid-19 has had a negative impact on various aspects of activities, especially among those who have got infected with Covid-19. With a significant impact on society, the Ministry of Health launched the Isoman Telemedicine Service to help people affected by Covid-19, where the services provided by the Ministry of Health include consultation features, prescription redemption features, and order checking. However, there is a problem  regarding  the  lack  of  socialization  of  this  service  which  will  certainly  have  an  impact  on  the  level  of acceptance of this Isoman Telemedicine Service. Thus, this research was conducted with the aim of measuring the level  of  acceptance  of  Isoman  Telemedicine  Services  using  the  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  and contributing to the study of literature which is expected to be used as a reference by subsequent studies. This study uses  respondents  with  an  age  range  of  17-35  years,  totaling  37  people.  Provided  that  the  respondents  have contracted  Covid-19  and  use  this  Isoman  Telemedicine  Service.  Based  on  the  results  of  this  study,  it  can  be concluded  that  the Ministry  of  Health's  Isoman  Telemedicine  Service can  be  accepted  by the  public, especially Covid-19 survivors.
Keywords: Service, Isolation Kemenkes, Technology Acceptance, Telemedicine

## I. P ENDAHULUAN
andemi Covid-19 telah mengubah berbagai aspek dalam  setiap  segi  kehidupan  manusia.  Salah  satu
dampak dari perubahan besar tersebut ada pada sektor pelayanan. Banyak instansi yang diharuskan mengubah bentuk  pelayanan  mereka  dari  tatap  muka  atau  secara jarak  dekat  menjadi  jarak  jauh.  Hal  tersebut  terpaksa dilakukan  pada  sektor  pelayanan  di  bidang  kesehatan

## PENGUKURAN TINGKAT PENERIMAAN MASYARAKAT TERHADAP LAYANAN TELEMEDISIN ISOMAN KEMENTERIAN KESEHATAN DENGAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
[1].
Dengan kebijakan pemerintah yang memprioritaskan  penderita  Covid-19  bergejala  berat untuk  dikarantina  dan  diawasi  secara  dekat  di  rumah sakit,  hal  tersebut  membuat  banyak  penderita  dengan gejala ringan merasa kesulitan [2].
Bersama  dengan  pesatnya  perkembangan  teknologi saat  ini  dan  sebagai  upaya  untuk  mengoptimalkan aksesibilitas  dan  kualitas  layanan  kesehatan,  maka layanan  telemedisin  hadir  sebagai  salah  satu  solusi untuk  permasalahan  tersebut  [2].  Dalam  layanan telemedisin terdapat  fitur  konsultasi, fitur tebus  resep, dan  pengecekan  pemesanan.  Hadirnya  layanan telemedisin  ini,  membantu  dan  mempermudah  semua pasien  Covid-19  yang  terkonfirmasi  positif  untuk mendapatkan layanan medis dengan tepat waktu, tidak perlu  antri  di  rumah  sakit.  Maka  layanan  rumah  sakit dapat diprioritaskan untuk pasien dengan gejala sedang maupun berat.
Salah satu upaya yang dilakukan untuk memfasilitasi dan  mempermudah  pasien  Covid-19  adalah  dengan pelayanan  telemedisin  isoman  oleh  Kementerian Kesehatan  [3].  Sejak  Kementerian  Kesehatan  merilis Layanan  Telemedisin  Isoman,  diketahui  bahwa sosialisasi  terkait  Layanan  Telemedisin  tidak  begitu banyak dan populer [4].
Menurut  survei  yang  dilakukan  oleh  Databoks  - Katadata yang dapat dilihat di Gambar 1 [5], sebanyak 41,8% persen dari warga Indonesia mengetahui tentang layanan  telemedisin.  Survei  selanjutnya  menampilkan hasil (Gambar 2) bahwa banyak dari pengguna merasa diuntungkan  dengan  adanya  layanan  telemedisin, misalnya  dalam  aspek  waktu,  keamanan,  biaya,  dan usaha  [6].  Mengacu  pada  Gambar  3,  bagi  masyarakat yang  belum  menggunakan  layanan  ini,  ada  persepsi bahwa layanan ini sulit untuk dioperasikan [7].
Berdasarkan  survei  terkait  layanan  telemedisin  di atas,  ditemukan  bahwa  masih  terdapat  pihak  yang menganggap layanan telemedisin sulit untuk dioperasikan.  Dengan  demikian,  dilakukan  penelitian untuk  mengukur  tingkat  penerimaan  masyarakat terhadap Layanan Telemedisin Isoman oleh pemerintah dengan  menggunakan  metode Technology  Acceptance Model (TAM). Sehingga Kementerian Kesehatan dapat mengetahui bagaimana tingkat penerimaan masyarakat terhadap  Layanan  Telemedisin  Isoman  dan  penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah dalam upaya meningkatkan  kualitas  layanan  yang  ditawarkan sehingga Layanan Telemedisin Isoman dapat dimanfaatkan  secara  maksimal  oleh  masyarakat  dan juga bertujuan untuk dapat berkontribusi terhadap studi literatur  yang  nanti  akan  berguna  menjadi  acuan  bagi penelitian-penelitian selanjutnya.

## II. STUDI PUSTAKA
Menurut  penelitian  yang  dilakukan  E.  M.  Strehle dan N. Shabde eksistensi telemedisin telah terjadi sejak tahun  1970  oleh  Thomas  Bird  dimana  telemedisin secara etimologis berasal dari kata “tele” dalam bahasa Yunani  yang  berarti  “jarak”,  dan  “medicus”  dalam bahasa  Latin  yang  berarti  “untuk  menyembuhkan”. Sehingga  secara  harfiah  dapat  diartikan  sebagai “penyembuhan jarak jauh” [8].
Merujuk pada buku laporan yang diterbitkan tahun 2010  oleh World  Health  Organization (WHO)  yang menjelaskan  ketiadaannya  definisi  telemedisin  secara pasti,  maka World  Health  Organization (WHO) mengubah  definisi  telemedisin  sebagai  penyediaan layanan dan perawatan di bidang kesehatan oleh seluruh tenaga  profesional  perawatan  kesehatan  dengan melibatkan  jarak  sebagai  faktor  kritisnya,  dan menggunakan  teknologi  informasi  dan  komunikasi sebagai  media  pertukaran  informasi  yang  valid  dalam proses diagnosis, pengobatan, pencegahan penyakit dan cedera, penelitian dan evaluasi, melanjutkan pendidikan penyedia  layanan  kesehatan  yang  mana  seluruhnya bertujuan  untuk  memajukan  kesehatan  individu  serta komunitasnya [9].
Perkembangan internet dan kemajuan teknologi yang sangat  pesat  seperti  pada  perangkat mobile semakin membuka  peluang  bagi  layanan  telemedisin  untuk digunakan  secara  masif.  Konsep  layanan  telemedisin semakin  relevan  dengan  situasi  pandemi  Covid-19 disebabkan  oleh  adanya  pembatasan  jarak  fisik (physical  distancing) ,  karantina  mandiri,  karantina wilayah,  isolasi  mandiri,  pemberlakuan  pembatasan kegiatan  masyarakat,  dan  hal  lainnya  yang  berkaitan dengan  tindakan  meminimalisi  kontak  antar  individu [10].  Pada  penelitian  yang  merujuk  pada  penggunaan aplikasi  telemedisin  oleh  Steffi  Alexandra,  Putu  Wuri Handayani,  dan  Fatimah  Azzahro  tentang  penerimaan telemedisin  rumah  sakit  di  Indonesia  yang  berfokus pada  analisis  pengaruh user terhadap  penerimaan aplikasi telekonsultasi yang disediakan oleh rumah sakit dapat disimpulkan bahwa penelitian tersebut menunjukkan bahwa pengaruh user memiliki pengaruh positif  yang  signifikan  terhadap  penggunaan  aplikasi telemedisin rumah sakit. Hasil lainnya juga menunjukan bahwa  kemudahan  penggunaan  aplikasi  telemedisin berpengaruh signifikan terhadap niat penggunaan oleh user [11].
Penelitian  serupa  telah  dilakukan  oleh  Hasmayanti dengan  judul  “Tingkat  Penerimaan  Telemedisin  Oleh Dokter  Pada  Rumah  Sakit  Perguruan  Tinggi  Negeri Universitas  Hasanuddin  Di  Era  Revolusi  Industri”, dimana  dilakukan  pengukuran  menggunakan  metode kuantitatif  asosiatif.  Pada  penelitian  ini,  Hasmayanti menggunakan  kuesioner  dan  dokumentasi  untuk mengukur  penerimaan  telemedisin  di  kalangan  dokter Rumah Sakit Universitas Hasanuddin. Hasil penelitian
Agung, Tan, Adinugraha, Sijabat, Handoyo— Pengukuran Tingkat Penerimaan Masyarakat Terhadap Layanan Telemedisin Isoman Kementrian Kesehatan Dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM)
menunjukkan  bahwa  72,9%  dari  dokter  Rumah  Sakit Universitas
Hasanuddin menerima teknologi telemedisin [12].
Selanjutnya  membahas  salah  satu  bentuk  nyata  dari layanan  telemedisin  yang  telah  diimplementasikan, yaitu  Layanan  Telemedisin  Pasien  Covid-19  Isolasi Mandiri. Layanan Telemedisin Pasien Covid-19 Isolasi Mandiri  adalah  fasilitas  layanan  kesehatan  dari Kementerian Kesehatan Indonesia yang ditujukan bagi pasien  penderita  Covid-19.  Dalam  rangka  menunjang dan memaksimalkan jasa konsultasi di antara dokter dan pasien, layanan ini telah bermitra dengan jasa ekspedisi untuk melakukan pengiriman subsidi obat secara gratis serta  bermitra  dengan  sejumlah  tujuh  belas  platform layanan  telemedisin,  baik  yang  berasal  dari  dalam negeri maupun luar negeri [13].
Tujuan  dari  penggagasan  layanan  ini  adalah mewadahi  pasien  penderita  Covid-19  yang  menjalani isolasi  mandiri  agar  dapat  memperoleh  pelayanan kesehatan dengan berkonsultasi mengenai kesehatannya  di  dalam  jaringan  secara  tepat  waktu. Dengan  demikian,  layanan  ini  dapat  menjadi pendukung  bagi  rumah  sakit  untuk  menetapkan  skala prioritas  dalam  mengutamakan  pelayanan  pasien bergejala sedang hingga berat [13], [14].
Penelitian yang dilakukan C. Friedman berjudul “ The Mental  Health  of  Medicare  Beneficiaries  with Disabilities  During  the  COVID-19  Pandemic ” menyebutkan  bahwa  layanan  yang  serupa  dengan  ini pun  tersedia  di  beberapa  negara  lain,  contohnya Amerika. Layanan ini dinamakan ‘ Medicare ’ di negara Amerika, layanan ini menanggung terapi dan konseling daring,  manajemen  resep,  layanan  isu  darurat, pengobatan kondisi berulang, dan sebagainya. Namun, layanan  ini  terbatas  dan  diprioritaskan  untuk  orang- orang  yang  berusia  65  tahun  ke  atas,  memiliki disabilitas,  atau  orang  dengan  penyakit  ginjal  tahap akhir yang memerlukan dialisis atau transplantasi ginjal [15], [16].
Adapun  selanjutnya  pada  penelitian  Mohammad Reza  Hassibian  dan  Sepideh  Hassibian  yang  berjudul “ Telemedicine  Acceptance  and  Implementation  in Developing  Countries:  Benefits,  Categories,  and Barriers ”  menjelaskan  bahwa  tantangan  penerimaan dan  implementasi  telemedisin  di  negara  berkembang berpengaruh  pada  beberapa  faktor  seperti  sikap penggunaan  teknologi  penggunaan  teknologi  tersebut, infrastruktur  layanan  dan  presepsi user terhadap telemedisin [17].
Berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu dijelaskan  bahwa  penerimaan  teknologi  telemedisin memiliki faktor-faktor yang berbeda, berdasarkan sikap penerimaan user pada beberapa negara maju dan negara berkembang.  Sedangkan  penelitian  di  Indonesia memiliki  keterbatasan  sumber  terhadap  penerimaan telemedisin yang disediakan oleh pemerintah
dikarenakan  layanan  telemedisin  ini  merupakan layanan  yang  baru  disediakan  dan  dirasakan  oleh masyarakat.  Hal  ini  menjadi  salah  satu  dasar dilakukannya penelitian ini.

## A. Technology Acceptance Model
TAM ( Technology Acceptance
Model ) merupakan  salah  satu  cara  untuk  mengukur penerimaan terhadap teknologi. Model TAM dapat membuktikan  bahwa  para  pengguna  suatu  sistem akan cenderung ingin menggunakan sistem apabila sistem  yang  digunakan  dirasa  mudah  dan bermanfaat bagi pengguna [18].

## Gambar 1. Model TAM versi 2
Berdasarkan  Gambar.  1  Model  TAM  versi  2,  TAM terdiri  dari  dua  komponen  utama,  yaitu perceived usefulness (persepsi kebermanfaatan) digunakan untuk mengukur  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa dengan  menggunakan  teknologi  dapat  meningkatkan kinerjanya,  dan perceived  ease  of  use (persepsi kemudahan  penggunaan)  yang  merupakan  tingkat keyakinan  seseorang  bahwa  penggunaan  teknologi, dapat  menyelesaikan  pekerjaan  dengan  lebih  mudah [19].  Komponen  lain  pada  Model  TAM,  antara  lain external  variable (variabel  eksternal)  merupakan komponen pendukung bagi pandangan pengguna dalam pembuatan  sistem  [20], attitude  toward  using technology (sikap  terhadap  penggunaan  teknologi), yaitu  sikap  positif  atau  negatif  dari  invidu  terhadap sistem yang timbul berdasarkan pemenuhan kebutuhan pekerjaannya, behavioral intention to use (niat perilaku untuk menggunakan) yang merupakan intensi atau niat individu  dalam  penggunaan  teknologi,  dan actual technology  use (penggunaan  teknologi  sebenarnya), yakni  kondisi  nyata  penggunaan  sistem  terkait  durasi dan frekuensi penggunaan. Perasaan positif atau negatif dari  seseorang  jika  harus  melakukan  suatu  tindakan terhadap suatu sistem  [21], [22].

## III. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan metode Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang
bertujuan  untuk  mengukur  penerimaan  layanan telemedisin. Metode TAM merupakan salah satu model penerimaan teknologi yang paling berpengaruh.

## Gambar 2. Model TAM (Jogiyanto, 2008 dimodifikasi oleh penulis)
Pengujian  masing-masing  variabel  dalam penelitian  ini  dilakukan  dengan  berdasarkan  tahapan yang  telah  ditetapkan.  Pada  model  ini,  faktor  utama yang mempengaruhi intensi individu dalam menggunakan teknologi baru ialah persepsi kemudahan penggunaan  ( perceived  of use) dan  persepsi  kegunaan (perceived usefulness ). Variabel tersebut merujuk pada penelitian  Darmawan  (2018)  dan  teori  metode  TAM oleh Davis (1986) dengan melakukan modifikasi [22].
Tahapan  penelitian  dilakukan  berdasarkan diagram model TAM pada Gambar 4 dengan demikian didapat  beberapa  tahapan  penelitian  yang  dilakukan, sebagai berikut:

## Gambar 4. Tahapan Penelitian

## A. Penentuan Variabel
Variabel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini terdiri dari variabel dependen (terikat) meliputi persepsi kegunaan  atau perceived  usefulness (X1),  sikap terhadap  penggunaan  teknologi  atau attitude  toward using  technology (X2),  dan  niat  perilaku  untuk menggunakan  atau behavioral  intention  to  use (X3) serta  variabel  independen  (bebas)  yaitu  persepsi kemudahan penggunaan atau perceived ease of use (Y).

## B. Penentuan Hipotesis
Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 6 hipotesis yang terdiri dari H1: Kemudahan Penggunaan  yang  Dirasakan  ( Perceived  Ease  of  Use ) berpengaruh pada Kegunaan yang Dirasakan (Perceived Usefulness);  H2:  Kemudahan  Penggunaan  yang Dirasakan  ( Perceived  Ease  of  Use )  berpengaruh  pada Sikap terhadap Penggunaan Teknologi (Attitude toward Using  Technology );  H3:  Kegunaan  yang  Dirasakan ( Perceived  Usefulness )  berpengaruh  pada  Sikap terhadap Penggunaan Teknologi ( Attitude toward Using Technology ); H4: Kegunaan yang Dirasakan ( Perceived Usefulness )  berpengaruh  pada  Niat  Perilaku  untuk Menggunakan ( Behavioral Intention to Use ); H5: Sikap terhadap Penggunaan Teknologi ( Attitude toward Using Technology )  berpengaruh  pada  Niat  Perilaku  Untuk Menggunakan ( Behavioral Intention to Use ).

## C. Pengumpulan Data
Pengambilan data dilakukan dengan 2 metode, yaitu dengan metode kuisoner yang merupakan metode pengambilan  data  dari  sejumlah  responden  yang ditargetkan  dengan  mengunakan  pertanyaan  atau instrumen terkait. Instrumen yang digunakan berdasarkan  variabel  penelitian  dengan  beracuan terhadap penelitian terdahulu. Sasaran responden dalam penelitian  ini  adalah  para  penyintas  Covid-19  atau pasien yang telah sembuh dari virus Covid-19 sejumlah minimal  40  orang  dalam  rentang  usia  17-35  tahun; dengan  syarat  responden  telah  menggunakan  Layanan Telemedisin Isoman, dengan data yang didapatkan dari pengisian kuesioner. Berdasarkan hasil kuisioner yang didapatkan  jumlah  responden  yang  mengisi  kuisioner dengan data yang valid adalah 42 orang.
Metode  pengambilan  data  berikutnya  adalah dengan  studi  literatur  dengan  mengumpulkan  bahan- bahan  referensi  yang  memiliki  relevansi  terkait penelitian  ini  seperti  relevansi  dengan  telemedisin, metode Technology  Acceptance  Model (TAM)  dan referensi  lain  yang  terkait  guna  menunjang  penelitian ini.

## D. Uji Validitas dan Reliabilitas
Dalam  penelitian  ini,  uji  validitas  dan reliabilitas digunakan untuk menyimpulkan bahwa data output sudah valid dan konsisten atau belum. Pengujian akan dilakukan setelah kuesioner disebar menggunakan software SPSS [23].

## E. Uji Normalitas
Uji  normalitas  data  bertujuan  untuk  menguji apakah  variabel  manifest  atau  indikator-indikator mempunyai distribusi normal atau tidak [23].
Agung, Tan, Adinugraha, Sijabat, Handoyo— Pengukuran Tingkat Penerimaan Masyarakat Terhadap Layanan Telemedisin Isoman Kementrian Kesehatan Dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM)

## F. Uji Hipotesis
Uji  hipotesis    dilakukan  dengan  mengambil tingkat  signifikasi  sebesar  5%  atau  0.05.  Hipotesis dikatakan  signifikan  jika  nilai  korelasi  lebih  dari  0.05 [24].

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  yang  telah  didapat  dengan membagikan kuesioner kepada target sampel responden yang mana merupakan penyintas Covid-19 berusia 17- 35  tahun  dan  telah  menggunakan  Layanan  Isoman Kemenkes  baik  itu  layanan  konsultasi,  tebus  resep, maupun  keduanya.  Data  yang  telah  diperoleh selanjutnya  akan  diolah  atau  dilakukan  dengan menggunakan SPSS sebagai alat bantu pengolahan data statistik  melalui  uji  validitas,  uji  reliabilitas,  dan  uji hipotesis.

## A. Data Sampel
Sampel  yang  diambil  berjumlah  42  sampel, dengan ketentuan usia responden 17-35 tahun. Kategori responden  dibagi  berdasarkan  usia  dan  jenis  layanan. Total  responden  terbanyak  berusia  17-25  tahun  serta layanan  yang  banyak  digunakan  adalah  kedua  jenis layanan  baik  konsultasi  maupun  tebus  resep  secara tersendiri.
Tabel 1. Karakteristik Responden Variabel Kategori Total Responden Rasio Usia 17th - 25th 36 87,8% 26th - 30th 2 4,9% 31th - 35th 3 7,3% Jenis Layanan Konsultasi 15 36,6% Tebus Resep 6 14,6% Keduanya 20 48,8%

## B. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Dalam  uji  validitas  dan  reliabilitas,  suatu  data dapat  dinyatakan  valid  jika  nilai  sig  (1-tailed)  kurang dari  0.05,  sedangkan  untuk  pengujian  reliabilitas, koefisien Cronbach’s Alpha untuk masing-masing item indikator  yang  memenuhi  kriteria  reliabilitas  adalah lebih  besar  dari  0.6  sehingga  pernyataan-pernyataan pada kuisioner dapat dikatakan reliable [25].

## Gambar 5. Hasil Uji Validitas
Merujuk  pada  dasar  teori  yang  dikemukakan  oleh Joseph  A.  dan  Rosemary  Gliem,  semakin  dekat koefisien  Cronbach  Alpha  dengan  1,0  maka  semakin besar konsistensi internal yang dimiliki oleh item [25]. Berdasarkan  teori  tersebut,  maka  hasil  dari  uji reliabilitas  untuk  data  yang  diperoleh  adalah  reliabel. Hasil  pengujian  validitas  reabilitas  dapat  dilihat  pada Tabel 4.

## Gambar 6. Hasil Uji Reliabilitas

## C. Hasil Uji Normalitas
Hasil  dari  output  SPSS  berdasarkan  gambar- gambar di bawah ini, normal P-Plot tampak bahwa data pada chart menyebar namun data tersebar di sekeliling garis  lurus  tersebut  (tidak  terpencar  jauh  dari  garis lurus).  Dengan  demikian,  dapat  dikatakan  bahwa persyaratan normalitas bisa dipenuhi atau dengan kata lain indikator-indikator yang ada mempunyai distribusi normal [26].
Gambar 7. Uji P Plot untuk PU
Agung, Tan, Adinugraha, Sijabat, Handoyo— Pengukuran Tingkat Penerimaan Masyarakat Terhadap Layanan Telemedisin Isoman Kementrian Kesehatan Dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM)

## Gambar 9. Uji P Plot untuk BIU

## Gambar 10. Uji P Plot untuk PEU
Berdasarkan Gambar 11 hingga Gambar 14, item- item indikator dari PU (Perceived Usefulness), ATUT (Attitude towards Using Technology), BIU (Behavioral Intention  to  Use),  dan  PEU  (Perceived  Ease  of  Use) berdistribusi normal.

## D. Pembahasan Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  untuk  melihat signifikansi  hipotesis  dari  variabel  yang    berkorelasi. Signifikansi tersebut terlihat dari nilai signifikansi yang telah diperoleh melalui pengolahan data pada software SPSS. Apabila korelasi suatu hipotesis bernilai di atas 0,05 maka hipotesis tersebut dapat dikatakan signifikan atau hipotesis diterima[27], [28].
Hipotesis 1 (H1): Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan  (Perceived  Ease  of  Use)  berpengaruh  pada Kegunaan yang Dirasakan (Perceived Usefulness).

## Tabel 2. Hipotesis 1
Total_PEU Total_PU Total_PEU Pearson Correlation 1 .786** Sig. (2- tailed) .001 N 42 42 Total_PU Pearson Correlation .786** 1 Sig. (2- tailed) .001 N 42 42
Hipotesis  1,  yaitu  PEU  berpengaruh  pada  PU  yang berarti  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan berpengaruh  pada  kegunaan  yang  dirasakan.  Hasil pengujian yang ditampilkan pada Tabel 2. menunjukkan bahwa PEU berpengaruh signifikan terhadap PU. Maka hipotesis pertama diterima.
Hipotesis 2 (H2):  Kemudahan Penggunaan yang Dirasakan  (Perceived  Ease  of  Use)  berpengaruh  pada Sikap terhadap Penggunaan Teknologi (Attitude toward Using Technology).

## Tabel 3. Hipotesis 2
Total_PEU Total_ ATUT Total_PEU Pearson Correlation 1 .264** Sig. (2- tailed) .091 N 42 42 Total_ ATUT Pearson Correlation .264** 1 Sig. (2- tailed) .091 N 42 42
Hipotesis 2, yaitu PEU berpengaruh pada ATUT yang berarti  kemudahan  penggunaan  Layanan  Isoman Kemenkes  yang  dirasakan  berpengaruh  pada  sikap terhadap penggunaan layanan tersebut. Hasil pengujian yang  ditampilkan  pada  Tabel  3.  menunjukkan  bahwa PEU  berpengaruh  signifikan  terhadap  ATUT.  Maka hipotesis kedua diterima.
Hipotesis  3  (H3):  Kegunaan  yang  Dirasakan ( Perceived  Usefulness )  berpengaruh  pada  Sikap terhadap Penggunaan Teknologi ( Attitude toward Using Technology).

## Tabel 4. Hipotesis 3
Total_PU Total_ ATUT Total_ PU Pearson Correlation 1 .278** Sig. (2- tailed) .075 N 42 42 Total_ ATUT Pearson Correlation .278** 1 Sig. (2- tailed) .075 N 42 42
Hipotesis  3,  yaitu  PU  berpengaruh  pada  ATUT  yang berarti  persepsi  kegunaan  Layanan  Isoman  Kemenkes yang  dirasakan  berpengaruh  pada  sikap  terhadap penggunaan  layanan  tersebut.  Hasil  pengujian  yang ditampilkan  pada  Tabel  4.  menunjukkan  bahwa  PU berpengaruh signifikan terhadap ATUT. Maka hipotesis ketiga diterima.
Hipotesis  4  (H4):  Kegunaan  yang  Dirasakan ( Perceived Usefulness ) berpengaruh pada Niat Perilaku untuk Menggunakan ( Behavioral Intention to Use ).

## Tabel 5. Hipotesis 4
Total_PU Total_BIU Total_PU Pearson Correlation 1 .549** Sig. (2- tailed) .00 N 42 42 Total_BIU Pearson Correlation .549** 1 Sig. (2- tailed) .000 N 42 42
Hipotesis 4, yaitu PU berpengaruh pada BIU yang berarti  kegunaan  yang  dirasakan  Layanan  Isoman Kemenkes berpengaruh pada niat perilaku penggunaan layanan  tersebut.  Hasil  pengujian  yang  ditampilkan pada  Tabel  5.  menunjukkan  bahwa  PU  berpengaruh
signifikan  terhadap  BIU.  Maka  hipotesis  keempat diterima.
Hipotesis  5  (H5):  Sikap  terhadap  Penggunaan Teknologi  ( Attitude  toward  Using  Technology ) berpengaruh  pada  Niat  Perilaku  Untuk  Menggunakan ( Behavioral Intention to Use ).

## Tabel 6. Hipotesis 5
Total_ATUT Total_BIU Total_ATUT Pearson Correlation 1 .412** Sig. (2- tailed) .007 N 42 42 Total_BIU Pearson Correlation .412** 1 Sig. (2- tailed) .007 N 42 42
Hipotesis  5,  yaitu  ATUT  berpengaruh  pada  BIU  yang berarti  sikap  terhadap  penggunaan  Layanan  Isoman Kemenkes berpengaruh pada niat perilaku penggunaan layanan  tersebut.  Hasil  pengujian  yang  ditampilkan pada Tabel 6. menunjukkan bahwa ATUT berpengaruh signifikan  terhadap  BIU.  Maka  hipotesis  kelima diterima

## V. K ESIMPULAN
Terdapat  beberapa  kesimpulan  yang  dapat diambil  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan. Berdasarkan dasar teori, data yang telah dikumpulkan, dan  analisis  diantaranya,  yaitu  pada  kesimpulan pertama  berkaitan  dengan  uji  validitas  dan  reliabilitas terhadap  data  responden  penelitian  dapat  disimpulkan bahwa  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini merupakan  data  yang  valid  dan  reliabel;  kesimpulan kedua selanjutnya yaitu berdasarkan hasil uji normalitas yang dilakukan item-item indikator dari PU ( Perceived Usefulness ), ATUT ( Attitude towards Using
Technology ),  BIU  ( Behavioral  Intention  to  Use ),  dan PEU  ( Perceived  Ease  of  Use )  berdistribusi  normal. Kesimpulan selanjutnya berdasarkan hasil uji hipotesis yang  dilakukan,  diketahui  bahwa  semua  hipotesis diterima.  Hal  ini  berarti  hasil  penelitian  Tingkat Penerimaan Masyarakat
Terhadap Layanan Telemedisin  Isoman  Kemenkes  menunjukan  bahwa layanan dapat diterima oleh masyarakat, terutama para penyintas  Covid-19.  Lalu  kesimpulan  terakhir  dalam pengujian menggunakan Technology Acceptance Mode l (TAM)  menunjukan  bahwa  tiap-tiap  variabel  TAM berpengaruh  kepada  tingkat  penerimaan  layanan
Agung, Tan, Adinugraha, Sijabat, Handoyo— Pengukuran Tingkat Penerimaan Masyarakat Terhadap Layanan Telemedisin Isoman Kementrian Kesehatan Dengan Metode Technology Acceptance Model (TAM)
berbasis  teknologi  baru  terhadap  masyarakat.  Berikut panjabaran secara mendetail: variabel PEU berpengaruh pada  variabel  PU,  variabel  PEU  berpengaruh  pada ATUT, PU berpengaruh pada ATUT, PU berpengaruh pada BIU, serta ATUT berpengaruh pada BIU.
Terdapat beberapa limitasi dalam penelitian ini diantaranya adalah kurangnya literatur yang menjelaskan  tentang  layanan  telemedisin  isoman Kementrian  Kesehatan  RI  yang  mana  dalam  hal  ini layanan  telemedisin  isoman  merupakan  jenis  layanan baru sehingga menyebabkan terbatasnya literatur yang tersedia. Karena layanan telemedisin isoman kementrian  kesehatan  RI  ini  merupakan  jenis  layanan baru menyebabkan kesulitan dalam mendapat responden  atau  penggunan  layanan  tersebut,  sehingga dirasa  dalam  penelitian  ini  target  responden  yang diharapkan  tidak  cukup  memenuhi  target  yang diharapkan.

## D AFTAR P USTAKA
Website:
[3 ] K.  K.  R.  Indonesia.  2021,  “Layanan  Telemedisin Kementrian Kesehatan.” https://isoman.kemkes.go.id/
[5]  D. H. Jayani, “Mayoritas Masyarakat Tidak Tahu Layanan Telemedicine,” Databoks , Mar. 17, 2022. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/0 3/17/mayoritas-masyarakat-tidak-tahu-layanan- telemedicine (accessed Apr. 11, 2022).
[6]  V. A. Dihni, “Alasan Warga Gunakan Telemedik, dari  Hemat  Waktu  sampai  Hemat  Biaya,” Databoks , Apr. 07, 2022.
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/0 4/07/alasan-warga-gunakan-telemedik-dari- hemat-waktu-sampai-hemat-biaya  (accessed  Apr. 11, 2022).
[7]  C. M. Annur, “32% Warga Belum Pernah Gunakan Telemedicine,  Apa  Alasannya?,” Databoks ,  Apr.
08,
2022.
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/0 4/08/32-warga-belum-pernah-gunakan- telemedicine-apa-alasannya  (accessed  Apr.  11, 2022).
[13]  “Layanan  Telemedisin  Pasien  Covid-19  Isolasi Mandiri - Tentang Kami,” Kementerian Kesehatan Republik Indonesia . https://isoman.kemkes.go.id/about.
[16]  “Who  is  eligible  for  Medicare?  |  HHS.gov.” https://www.hhs.gov/answers/medicare-and- medicaid/who-is-eligible-for-medicare/index.html (accessed Mar. 30, 2022).

## Buku:
Sumber Online:
[9]  World Health Organization., Telemedicine : opportunities  and  developments  in  member  states : report  on  the  second  Global  survey  on  eHealth . World Health Organization, 2010.
[28] OpenStaxCollege, “Testing the Significance of the Correlation Coefficient,” Pressbooks .
http://pressbooks-
dev.oer.hawaii.edu/introductorystatistics/chapter/t esting-the-significance-of-the-correlation- coefficient/
Jurnal:
[1]  D. A. N. Layanan et al. , “181-Article Text-1149-1- 10-20201223,” vol. 1, no. 10, pp. 766–776, 2020.
[2]  Salesika,  R.  J.  Sitorus,  and  R.  A.  Syakurah, “Penggunaan  Telemedicine  Sebagai  Teknologi Informasi  Dalam  Rangka  Solusi  Alternatif Pencegahan  Penyebaran  COVID-19 :  Literature Review,” The  Indonesian  Journal  of  Health Promotion , vol. 4, no. 4, pp. 448–455, 2021.
[4]  Y.  Ilyas,  “ANALISIS  PENGARUH  PANDEMI COVID-19 SEBAGAI KATALIS DALAM PERKEMBANGAN TELEMEDICINE DI INDONESIA: SEBUAH NARRATIVE
REVIEW,”  vol.  10,  no.  1,  2022,  [Online]. Available: http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jkm
[8]  E. M. Strehle and N. Shabde, “One hundred years of telemedicine: Does this new technology have a place  in  paediatrics?,” Archives  of  Disease  in Childhood ,  vol.  91,  no.  12.  pp.  956–959,  Dec. 2006. doi: 10.1136/adc.2006.099622.
[10]  D.  Napitupulu,  R.  Yacub,  and  A.  H.  P.  K.  Putra, “Factor  Influencing  of  Telehealth  Acceptance During  COVID-19  Outbreak:  Extending  UTAUT Model,” International  Journal  of  Intelligent Engineering and Systems , vol. 14, no. 3, pp. 267– 281, Jun. 2021, doi: 10.22266/ijies2021.0630.23.
[11]  S.  Alexandra,  P.  W.  Handayani,  and  F.  Azzahro, “Indonesian  hospital  telemedicine  acceptance model:  the  influence  of  user  behavior  and technological dimensions,” Heliyon, vol. 7, no. 12, 2021, doi: 10.1016/j.heliyon.2021.e08599.
[14]  A. Assidiq, M. Oktaviani, and D. A. Sandhi, “2022) Pengaruh  Digital  Marketing,  Kualitas  Layanan, dan  Brand  Image  terhadap  Keputusan  Pembelian Produk Telemedicine,” Syntax Idea , vol. 4, no. 2, doi: 10.36418/syntax-idea.v4i2.1772.
[15]  C.  Friedman,  “The  Mental  Health  of  Medicare Beneficiaries  With  Disabilities  During  the COVID-19 Pandemic,” Rehabilitation Psychology , vol.  67,  no.  1,  pp.  20–27,  2022,  doi: 10.1037/REP0000427.
[17]  M. R. Hassibian and S. Hassibian, “Telemedicine acceptance  and  implementation  in  developing countries:  Benefits,  categories,  and  barriers,” Razavi  International  Journal  of  Medicine ,  vol.  4, no. 3, Sep. 2016, doi: 10.17795/RIJM38332.
[18]  G.  Prakarsa,  “Analisis  Faktor-faktor  Penerimaan Konsumen  Pada  Aplikasi  E-Marketplace  Lazada Menggunakan TAM,” Jurnal Sains danTeknik , vol. 1, 2019, [Online]. Available: http://ejournal.uicm- unbar.ac.id/index.php/sainteks/hal.104
[19]  N.  Negari  and  T.  Eryando,  “Analisis  Penerimaan Sistem Informasi Pencatatan dan Pelaporan Kasus
Covid-19 (Aplikasi Silacak Versi 1.2.5)
Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  ( TAM  )  di  UPT  Puskesmas  Cipadung  Kota Bandung,” Bikfokes ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  160–176, 2021.
[21]  A.  Arie,  H.  Siti,  R.  Handayani,  and  H.  Susilo,
“ANALISIS ATAS

## PRAKTEK
TAM (TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL) DALAM  MENDUKUNG  BISNIS  ONLINE DENGAN MEMANFAATKAN
JEJARING SOSIAL INSTAGRAM.”
[22]  R.  E.  Setyawati,  “PENGARUH  PERCEIVED
USEFULLNESS,  PERCEIVED  EASE  OF  USE
TERHADAP  BEHAVIORAL  INTENTION  TO USE DENGAN ATITTUDE TOWARDS USING SEBAGAI VARIABEL INTERVENING (STUDI KASUS PADA GOPAY DIKOTA YOGYAKARTA),” 2020.
[23]  E.  W.  Hidayat,  H.  Mubarok,  and  H.  A.  Rahman,
“The Measurement of Technology Acceptance for Information Services in ‘ABC’ University Library Using  Technology  Acceptance  Model,” Jurnal Rekayasa Sistem & Industri (JRSI) , vol. 7, no. 1, p.
18, Jun. 2020, doi: 10.25124/jrsi.v7i1.340.
[24]  P. Adi and G. Permana, “Penerapan Metode TAM (Technology Acceptance Model)
dalam
Implementasi  Sistem  Informasi  Bazzar  Banjar,”
Journal Speed-Sentra Penelitian Engineering dan
Edukasi , vol. 10.
[26]  C.  B.  H.  Samosir  and  A.  B.  Prayoga,  “Pengaruh Persepsi  Harga  dan  Promosi  terhadap  Keputusan Pembelian Konsumen Produk Enervon-C,” Jurnal Ilmiah  Manajemen  dan  Bisnis ,  vol.  1,  no. November, pp. 1–13, 2015.
[27]  P. Adi and G. Permana, “Penerapan Metode TAM (Technology Acceptance Model) dalam Implementasi Sistem Informasi Bazzar Banjar.”
Conference Proceedings yang Terpublikasi:
[20]  S. H. Hong and J. H. Yu, “Identification of external variables  for  the  Technology  Acceptance  Model (TAM)  in  the  assessment  of  BIM  application  for mobile  devices,”  in IOP  Conference  Series:
Materials Science and Engineering , Oct. 2018, vol. 401, no. 1. doi: 10.1088/1757-899X/401/1/012027.
Tesis atau Disertasi:
[12]  “TINGKAT  PENERIMAAN  TELEMEDISIN
OLEH  DOKTER  PADA  RUMAH  SAKIT
PERGURUAN TINGGI NEGERI UNIVERSITAS HASANUDDIN DI ERA REVOLUSI INDUSTRI 4.0 - Repository Universitas Hasanuddin.” http://repository.unhas.ac.id/id/eprint/2054/
(accessed Jun. 19, 2022).
[25]  D.  Putri,  P.  Studi,  T.  Tengah,  I.  Jurusan,  and  E. Syariah,  “Faktor-faktor  yang  Mempengaruhi Kesetiaan Nasabah terhadap Merek BNI Syariah”.