INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 5 Tahun 2023 Page 10441-10455 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pemanfaatan Big Data untuk Meningkatkan Kepuasan Pelanggan Shopee
Bilqiis Hasna Dzakiyyah 1 ✉ , Kinanti Dara Putri 2 , Nayla Yasmin Salsabila 3 ,
Talitha Afrah Rafania 4 , Ida Farida Adi Prawira 5
Mahasiswa Bisnis Digital Universitas Pendidikan Indonesia Dosen Bisnis Digital Universitas Pendidikan Indonesia
Email: bilqiishasna@upi.edu 1 ✉

## Abstrak
Artikel ini membahas bagaimana Shopee, salah satu pemimpin pasar e-commerce di Indonesia dan Asia  Tenggara,  telah  memanfaatkan big  data  untuk  meningkatkan  kepuasan  pelanggan.  Dengan mengumpulkan,  mengolah,  dan  menganalisis  data  dari  berbagai  sumber,  Shopee  telah  berhasil merancang strategi promosi yang lebih efektif, dan menghadapi tantangan kompleks dalam dunia e- commerce.  Pemanfaatan  big  data  memungkinkan  Shopee  untuk  memahami  perilaku  pelanggan, mengidentifikasi tren pasar, dan merancang strategi yang lebih efektif. Artikel ini juga menjelaskan metode penelitian yang digunakan dalam mengumpulkan informasi terkait penggunaan big data di Shopee. Selain itu, artikel ini mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan, seperti  kualitas  pelayanan,  kualitas  produk,  harga,  personalisasi,  rekomendasi  produk,  dan  analisis perilaku pelanggan. Namun, terdapat pula hambatan dan tantangan yang perlu diatasi. Oleh karena itu, artikel ini memberikan rekomendasi kepada perusahaan e-commerce, termasuk Shopee, untuk memanfaatkan big  data  secara  bijak  dalam  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  memperoleh keuntungan yang lebih besar.
Kata Kunci: Manfaat, Shopee, Big Data, Kepuasan Pelanggan

## Abstract
This article discusses how Shopee, one of the e-commerce market leaders in Indonesia and Southeast Asia, has utilized big data to improve customer satisfaction. By collecting, processing, and analyzing data from various sources, Shopee has managed to design more effective promotional strategies, and face  complex  challenges  in  the  e-commerce  world.  The  utilization  of  big  data  allows  Shopee  to understand  customer  behavior,  identify  market  trends,  and  design  more  effective  strategies.  This article also describes the research methods used in gathering information related to the use of big data at Shopee. In addition, this article identifies factors that influence customer satisfaction, such as service  quality,  product  quality,  price,  personalization,  product  recommendations,  and  customer behavior  analysis.  However,  there  are  also  obstacles  and  challenges  that  need  to  be  overcome. Therefore, this article provides recommendations for e-commerce companies, including Shopee, to utilize big data wisely to increase customer satisfaction and gain greater profits.
Keyword: Benefits, Shopee, Big Data, Customer Satisfaction

## PENDAHULUAN
Perkembangan internet telah meningkat secara signifikan dari tahun ke tahun. Sama halnya  dengan  penggunaan  internet  yang  berkembang  pesat  di  Indonesia.  Tentu  saja, peningkatan pengguna internet merupakan peluang yang besar bagi pemilik bisnis untuk memasarkan barang mereka secara online. Tindakan berbelanja online pun sudah menjadi tingkah laku masyarakat Indonesia. Dan menurut laporan wearesocial, Indonesia menjadi negara yang paling gemar berbelanja online dengan jumlah 90% dari pengguna internet di Indonesia yang sudah pernah berbelanja online (Kemp & Moey, 2019).
Menurut  laporan  McKinsey, e-commerce  sangat  berkembang  pesat  di  Indonesia sehingga  pada  tahun  2022  nilai  kapitalisasi  industri e-commerce  di  Indonesia  telah diprediksi akan mencapai nilai USD 40 miliar. Shopee merupakan salah satu pemimpin pasar e-commerce  di  Indonesia  dan  Asia  Tenggara  yang  banyak  diminati  oleh  masyarakat. Dengan perkembangan yang mengesankan, Shopee telah memantapkan dirinya sebagai perusahaan utama di bidang e-commerce dan memberikan dampak signifikan terhadap perekonomian regional.
Setiap platform e-commerce memiliki pendekatan yang unik dalam mengatur strategi promosi penjualan mereka. Termasuk Shopee, yang dikenal dengan ciri khas warna oranye dalam marketplace,  memiliki  pendekatan  khusus  dalam  mengimplementasikan  promosi penjualan  mereka.  Salah  satu  aspek  penting  dalam  suksesnya  Shopee  adalah kemampuannya  untuk  mengerti  pelanggan  dengan  lebih  baik  dan  memberikan pengalaman berbelanja online yang lebih memuaskan. Dalam rangka mencapai tujuan ini, Shopee telah berhasil memanfaatkan big data dengan efektif dan efisien.
Salah satu cara yang sangat efektif untuk meningkatkan tingkat kepuasan konsumen adalah dengan memanfaatkan potensi besar yang disajikan oleh big data. Istilah "big data" semakin sering dibahas dan menjadi perhatian utama, baik oleh pemerintah maupun sektor swasta. Big data adalah sekelompok data besar dan rumit yang tidak dapat diolah dengan metode  konvensional.  Dalam  konteks  Shopee,  penggunaan big  data  merupakan  suatu strategi yang cerdas untuk mengumpulkan, menganalisis, dan mengoptimalkan data-data konsumen  dengan  tujuan  meningkatkan  kualitas  pelayanan  serta  kepuasan  pelanggan. Seiring dengan terus berkembangnya bisnis dan kemajuan teknologi, peran big data dalam dunia pemasaran semakin signifikan.
Pada  masa  kini,  banyak  pengusaha  lebih  cenderung  memanfaatkan  media  sosial sebagai  platform  untuk  menjual  produk  dan  layanan  mereka  daripada  mengoperasikan toko  fisik  konvensional.  Alasannya  adalah  investasi  modal  yang  diperlukan  jauh  lebih rendah, sehingga sebagian besar transaksi bisnis dilakukan secara daring. Dalam konteks inilah peran utama big data muncul, yaitu dalam pengelolaan data yang berkaitan dengan transaksi secara daring ini.
Big data melibatkan kapasitas, keragaman, dan kecepatan data yang sangat besar. Mayoritas  data  yang  tersimpan  adalah  data  yang  bersifat  tak  terstruktur,  seperti  data berbentuk  teks,  audio,  gambar,  video,  dan  format  lainnya.  Karakteristik  data  yang  tidak terstruktur  ini  tidak  memungkinkan  analisis  dengan  pendekatan  statistik  konvensional, sehingga big data memerlukan metode analisis yang khusus.
Melalui analisis big data, Shopee dapat merancang strategi promosi yang lebih efektif. Big  data  dapat  mengidentifikasi  produk  yang  paling  diminati  oleh  pelanggan  dan merencanakan penawaran promosi yang sesuai. Sebagai contoh,  jika data  menunjukkan bahwa pelanggan tertentu cenderung membeli produk elektronik pada bulan November, Shopee dapat menawarkan penawaran khusus pada saat itu untuk memikat lebih banyak pelanggan.
Penggunaan big data juga memberikan kemampuan untuk memberikan pengalaman berbelanja yang lebih pribadi kepada pelanggan. Dengan pemahaman mendalam tentang preferensi dan perilaku pelanggan, Shopee dapat memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan minat masing-masing pelanggan, membuat pengalaman berbelanja lebih personal  dan  menyenangkan.  Di  samping  itu, big  data  memungkinkan  Shopee  untuk menjawab tantangan yang kompleks dalam dunia e-commerce. Mereka dapat memahami tren  pasar  saat  ini  dan  memprediksi  kebutuhan  pelanggan  di  masa  depan.  Dengan demikian, Shopee dapat merencanakan strategi bisnis yang lebih cerdik dan menghadirkan produk yang sesuai dengan ekspektasi pelanggan.
Big  data  memainkan  peran  penting  dalam  memahami  perilaku  pelanggan, mengidentifikasi  tren  pasar,  dan  merancang  strategi  yang  lebih  efektif.  Shopee  telah berhasil  memanfaatkan big  data  dalam  berbagai  aspek  operasional  mereka,  termasuk personalisasi  pengalaman  pelanggan,  optimasi  rantai  pasokan,  analisis  sentimen  media sosial, keamanan data, dan pengembangan produk inovatif.
Dalam artikel ini, kami akan menjelaskan dengan lebih rinci bagaimana Shopee telah berhasil  menggunakan big  data  dalam  berbagai  aspek  operasional  mereka.  Hal  ini mencakup  cara  mereka  menyajikan  pengalaman  belanja  yang  lebih  pribadi  kepada pelanggan,  meningkatkan  efisiensi  rantai  pasokan,  memahami  bagaimana  konsumen merasa  tentang  produk  mereka  melalui  media  sosial,  menjaga  data  pelanggan  dengan sangat aman, dan mengembangkan produk baru yang inovatif.
Semua  langkah  ini  memiliki  peran  penting  dalam  membantu  Shopee  untuk  terus bersaing  dalam  dunia e-commerce  yang  kompetitif.  Dengan  menggunakan  big  data dengan bijak, Shopee tidak hanya membuat pelanggan mereka puas, melainkan mereka juga menciptakan platform e-commerce yang tanggap dan siap menghadapi perubahan yang terus muncul dalam dunia bisnis digital.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dengan  judul  “Pemanfaatan Big  Data  Untuk  Meningkatkan  Kepuasan Pelanggan Shopee” merupakan penelitian kajian literatur melalui pencarian sumber teori yang dihubungkan pada kasus atau persoalan yang ditetapkan. Menurut John Cresswell, W. (2014; 40), tinjauan pustaka adalah kompilasi sistematis artikel dari terbitan berkala, buku, dan dokumen lain yang menguraikan teori dan informasi baik dari masa lalu maupun masa kini. Kemarahan pada pengorganisasian kertas dan dokumen menjadi kertas dan dokumen yang  tidak  perlu.  Jenis  data  yang  peneliti  gunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  tinjauan pustaka. Salah satu cara untuk mengumpulkan informasi atau bahan yang berkaitan dengan pokok bahasan yang diteliti adalah granulasi literatur. Dengan bantuan profesional analitis yang  berkualifikasi,  data  mentah  dianalisis.  Untuk  memberikan  penjelasan  dan  klarifikasi yang  komprehensif  lebih  cepat  dari  sekedar  deskripsi,  metodologi  analisis  deskriptif mengharuskan fakta dideskripsikan dan diperiksa.
Merupakan penelitian kualitatif yang menggunakan teknik analisis deskriptif dengan studi kepustakaan dan berupaya menjelaskan suatu fenomena yang ada yang muncul pada masa kini atau masa lampau. Artikel ini berfokus pada gagasan penggunaan big data untuk meningkatkan  pengalaman  pelanggan  bagi  pengguna  Shopee.  Metodologi  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis literatur. Data dan informasi terkait
pemasaran digital dan sistem pemasaran dikumpulkan oleh para kontributor data dengan bantuan data arsip peraturan nasional dan internasional serta buku pendukung, terbitan berkala, dan jurnal.
Tinjauan literatur seperti yang dijelaskan oleh Cooper dalam Creswell (2010), bertujuan untuk mengajarkan pembaca tentang temuan penelitian lain yang berkaitan erat dengan penelitian  yang  dilakukan,  mengintegrasikan  penelitian  tersebut  ke  dalam  literatur  yang ada,  dan  memiliki  beberapa  tujuan:  Keberuntungan  penelitian  atau  rana.  Ulasan, pengelompokan, dan pendapat penulis tentang berbagai jenis bahan pustaka (artikel, buku, gambar, informasi dari Internet, gambar dan data grafik, dll) tentang keadaan dunia saat ini semuanya termasuk dalam pencarian literatur. Tujuan dari tinjauan literatur ini adalah untuk mengevaluasi dampak dan peran big data dalam salah satu strategi menaikkan kepuasan digital aplikasi shopee yang saat ini digunakan.
Kajian  ini  akan  menyentuh  beberapa  hal,  antara  lain:  peneliti  mencari  dan mengumpulkan data dari berbagai jurnal serta penelitian lama tentang literasi digital dan penggunaan  big  data  yang  dipublikasikan  dalam  lima  hingga  sepuluh  tahun  terakhir. Kemudian,  kami  mendiskusikan  konsep  dasar  dan  temuan  dari  penelitian  sebelumnya. Hasilnya  kemudian  dianalisis,  dan  kesimpulan  diambil  di  luar  cakupan  penelitian  aslinya (Djamba & Neuman, 2014). Studi literatur yang digunakan dalam penelitian ini sebelumnya dilakukan dengan menggunakan metodologi studi literature, dan hasilnya dikumpulkan dan disajikan dalam bentuk laporan penelitian (Akhvlediani & Khutkyy, 2020).
Studi  literature  adalah  suatu  kegiatan  yang  meliputi  pencarian,  penilaian,  dan pembacaan pustaka baik berupa terbitan berkala, buku, maupun bahan lain yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan. Atur peserta diskusi sesuai dengan relevansinya dengan pertanyaan penelitian, kemudian tuliskan kembali dan selaraskan konsep penelitian. Oleh karena  itu,  kesimpulan  dari  berbagai  penelitian  sebelumnya  dapat  diambil  untuk mengevaluasi peran big data dalam meningkatkan pengalaman pengguna dengan aplikasi Shopee. Analisis literatur adalah komponen penting dari keseluruhan metodologi penelitian. Cooper  (Permadin  &  Herdi,  2021)  menyatakan  bahwa  penelitian  sastra  memiliki  banyak tujuan. Publikasikan hasil penelitian dalam literatur yang ditinjau oleh rekan sejawat, didik pembaca  tentang  penelitian  yang  berkaitan  erat  dengan  penelitian  yang  sedang  Anda kerjakan, dan soroti keberhasilan penelitian sebelumnya.
Langkah pertama dalam metodologi ini adalah mencari referensi dan informasi dalam buku, majalah, dan artikel yang membahas pemakaian big data dalam menaikkan kualitas pemakai  Shopee.  Setelah  itu,  penulis  melakukan  proses  klasifikasi  di  mana  membaca dengan cermat dan mengeluarkan teks-teks yang berkaitan dengan minatnya sendiri atau
penelitiannya. Kemudian,  ditulis  seluruh hasil  bacaan pada huruf yang  sesuai  dan diapit dengan tanda kurung atau simbol lainnya. Langkah selanjutnya adalah penulis menganalisis teks mana yang digunakan dalam studi penelitian ini dan teks mana yang sesuai dengan alur  penelitian.  Susun  maknanya  setelah  itu,  dengan  memperhatikan  kemudahan kesimpulan.  Penulis  kemudian  mengambil  keputusan  berdasarkan  temuan  penelusuran literatur yang dilakukan. Pada langkah terakhir, penulis melakukan tinjauan terhadap studi literatur yang dilakukan untuk memastikan bahwa temuan penelitian tersebut masuk akal.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Tinjauan Pustaka:
Analisis big data telah menjadi semakin penting dalam industri e-commerce, termasuk di Shopee, untuk memahami perilaku dan preferensi pelanggan, mengoptimalkan proses bisnis,  dan  meningkatkan  kepuasan  pelanggan.  Shopee  menggunakan big  data  untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dengan mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data dari berbagai sumber seperti transaksi pelanggan, pemantauan sistem, interaksi media sosial, dan riwayat pencarian pelanggan.
Shopee  menggunakan  beberapa  metode  untuk  mengumpulkan,  mengolah,  dan menganalisis big data untuk meningkatkan kepuasan pelanggan, di antaranya:
1. Metode E-Service Quality dan Kartesius
Metode  ini  digunakan  untuk  mengukur  kepuasan  pelanggan  pada  kualitas  layanan elektronik  yang  diberikan  Shopee.  Metode  ini  akan  membandingkan  persepsi pelayanan online Shopee dengan harapan yang dimiliki pelanggan serta bagaimana persepsi pelanggan terkait pelayanan online Shopee.
2. Teknik Data Mining
Shopee  menggunakan  teknik data  mining  dengan  metode  Naive  Bayes  untuk memprediksi  kepuasan  konsumen,  khususnya  pada  generasi  milenial.  Teknik  ini digunakan  untuk  mengidentifikasi  pola  dan  tren  dalam  perilaku  pengguna  dan kemudian  menggunakan  wawasan  tersebut  untuk  mengoptimalkan  kampanye pemasaran,  serta  untuk  rekomendasi  produk  berdasarkan  riwayat  pembelian  pada masa lalu.
3. Structured Query Language (SQL)
Sebagai  analis  data,  Shopee  menggunakan  SQL  untuk  mendapatkan  data  yang dibutuhkan  untuk  mendukung  keputusan  mereka.  Data  ini  digunakan  untuk mendukung tim operasi lokal dalam melakukan pekerjaan mereka dengan efektif.
4. PIECES Framework
Shopee  menggunakan  metode PIECES  Framework  dalam  menganalisis  data  untuk mengevaluasi kinerja sistem informasi aplikasi mereka. Metode ini meliputi 6 dimensi variabel  kinerja,  informasi,  ekonomi,  kontrol  dan  keamanan,  efisiensi,  dan  layanan terhadap aplikasi e-commerce mereka.
Dengan  menggunakan  metode-metode  tersebut,  Shopee  dapat  mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis big data untuk meningkatkan kepuasan pelanggan mereka. Data  yang  diperoleh  dari  metode-metode  tersebut  digunakan  untuk  mengoptimalkan kampanye  pemasaran,  memberikan  rekomendasi  produk,  dan  meningkatkan  kualitas layanan pelanggan pada pengguna Shopee.
Tren  dan praktik terbaru  dalam pemanfaatan big data  dalam industri e-commerce meliputi penggunaan big data untuk meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran dan periklanan, mendesain kampanye pemasaran yang tepat sasaran, meningkatkan layanan konsumen, dan mengidentifikasi kebutuhan pelanggan yang belum terpenuhi.
Tren dan praktik terbaru dalam pemanfaatan big data dalam industri e-commerce, khususnya dalam meningkatkan kepuasan pelanggan:
1. Analisis Data Pelanggan
Mengumpulkan  dan  menganalisis  data  pelanggan  dapat  memberikan  wawasan berharga  yang  dapat  membantu  meningkatkan  penjualan  dan  loyalitas  pelanggan. Dengan memahami perilaku belanja, preferensi produk, riwayat transaksi, dan faktor- faktor yang mempengaruhi keputusan pembelian, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi  penjualan  dan  meningkatkan  pelayanan  pelanggan  dengan  menyediakan layanan chatbot atau layanan tanya jawab yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
2. Personalisasi
Big data memungkinkan bisnis untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan banyak kriteria,  seperti  demografi,  pola  perilaku,  riwayat  pembelian,  dan  minat  pribadi. Pemahaman  terperinci  tentang  audiens  target  ini  memfasilitasi  bisnis  dalam menyesuaikan  kampanye  pemasaran,  pilihan  produk,  dan  konten  mereka  untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi pelanggan individu.
3. Pemasaran Tertarget Perusahaan dapat menggunakan big data untuk mengoptimalkan penggunaan bahan baku dan mengurangi sampah dengan memprediksi kebutuhan pelanggan. Selain itu, perusahaan  juga  dapat  menggunakan big  data  untuk  mengoptimalkan  pemasaran tertarget  dengan  memahami  preferensi  pelanggan  dan  menyesuaikan  strategi pemasaran dan penjualan yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan.
Dengan  memanfaatkan big  data,  perusahaan  dapat  meningkatkan  kepuasan pelanggan  dengan  menyediakan  layanan  yang  lebih  personalisasi  dan  sesuai  dengan kebutuhan  pelanggan.  Selain  itu,  perusahaan  juga  dapat  mengoptimalkan  strategi pemasaran  dan  penjualan  mereka  dengan  memahami  preferensi  pelanggan  dan menyesuaikan  strategi  pemasaran  dan  penjualan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan pelanggan.
Faktor-Faktor Penting dalam Peningkatan Kepuasan Pelanggan:
Berdasarkan beberapa literatur yang ditemukan, terdapat beberapa faktor yang secara langsung  atau  tidak  langsung  berkontribusi  pada  meningkatkan  kepuasan  pelanggan Shopee, di antaranya:
1. Kualitas Pelayanan
Kualitas pelayanan yang baik merupakan faktor penting dalam meningkatkan kepuasan pelanggan  Shopee.  Penelitian  menunjukkan  bahwa  kualitas  pelayanan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pelanggan.  Oleh  karena  itu,  Shopee  perlu memperhatikan  kualitas  pelayanan  yang  diberikan  kepada  pelanggan  agar  dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.
2. Kualitas Produk
Kualitas  produk  juga  merupakan  faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan  pelanggan Shopee.  Penelitian  menunjukkan  bahwa  kualitas  produk  memiliki  pengaruh  positif terhadap  kepuasan  pelanggan.  Oleh  karena  itu,  Shopee  perlu  memastikan  bahwa produk  yang  dijual  memiliki  kualitas  yang  baik  agar  dapat  meningkatkan  kepuasan pelanggan.
3. Harga dan Promosi
Harga dan promosi juga merupakan faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan Shopee. Penelitian menunjukkan bahwa harga dan promosi memiliki pengaruh positif terhadap kepuasan pelanggan. Oleh  karena itu, Shopee perlu memperhatikan harga dan promosi yang diberikan kepada  pelanggan agar dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.
4. Personalisasi
Personalisasi  merupakan  faktor  yang  dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan Shopee. Dengan memahami preferensi pelanggan, Shopee dapat menyediakan layanan yang  lebih  personalisasi  dan  sesuai  dengan  kebutuhan  pelanggan.  Oleh  karena  itu, Shopee perlu memperhatikan preferensi pelanggan dalam menyediakan layanan dan produk agar dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.
5. Rekomendasi Produk
Rekomendasi  produk  juga  merupakan  faktor  yang  dapat  meningkatkan  kepuasan pelanggan  Shopee.  Dengan  menggunakan big  data,  Shopee  dapat  memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan riwayat pembelian pelanggan. Oleh karena itu,  Shopee  perlu  memperhatikan  riwayat  pembelian  pelanggan  dalam  memberikan rekomendasi produk agar dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.
6. Analisis Perilaku Pelanggan
Analisis perilaku pelanggan juga merupakan faktor yang dapat meningkatkan kepuasan pelanggan Shopee. Dengan memahami perilaku belanja, preferensi produk, dan faktor- faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  pembelian,  Shopee  dapat  mengoptimalkan strategi penjualan dan meningkatkan pelayanan pelanggan. Oleh karena itu, Shopee perlu  memperhatikan  perilaku  belanja  dan  preferensi  pelanggan  dalam mengoptimalkan strategi penjualan agar dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.
Dengan  memperhatikan  faktor-faktor  tersebut,  Shopee  dapat  meningkatkan kepuasan pelanggan dan mempertahankan pelanggan yang sudah ada.
Manfaat Big Data dalam Meningkatkan Kepuasan Pelanggan:
Pemanfaatan big  data  dapat  memberikan  manfaat  konkret  dalam  meningkatkan kepuasan pelanggan Shopee, di antaranya:
1. Peningkatan Kualitas Layanan
Shopee dapat memperoleh informasi yang lebih akurat tentang preferensi pelanggan dan  perilaku  belanja  mereka.  Hal  ini  memungkinkan  Shopee  untuk  menyediakan layanan yang lebih personalisasi dan sesuai dengan kebutuhan pelanggan, sehingga meningkatkan kualitas layanan yang diberikan.
2. Peningkatan Pengalaman Pengguna
Shopee dapat memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan riwayat pembelian pelanggan. Hal ini memungkinkan pelanggan untuk menemukan produk yang mereka butuhkan dengan lebih mudah, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna.
3. Peningkatan Retensi Pelanggan
Shopee dapat memahami preferensi pelanggan dan menyesuaikan strategi pemasaran dan penjualan yang sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Hal ini dapat meningkatkan retensi pelanggan dan mempertahankan pelanggan yang sudah ada.
4. Personalisasi
Shopee  dapat  menyediakan  layanan  yang  lebih  personalisasi  dan  sesuai  dengan kebutuhan  pelanggan.  Hal  ini  dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan mempertahankan pelanggan yang sudah ada.
5. Rekomendasi Produk
Shopee dapat memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan riwayat pembelian pelanggan.  Hal  ini  dapat  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  mempertahankan pelanggan yang sudah ada.
Dengan memanfaatkan big data, Shopee dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dengan menyediakan layanan yang lebih personalisasi, memberikan rekomendasi produk yang sesuai dengan riwayat pembelian pelanggan, dan menyesuaikan strategi pemasaran dan  penjualan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  pelanggan.  Hal  ini  dapat  meningkatkan kualitas layanan, pengalaman pengguna, dan retensi pelanggan.
Tantangan dan Hambatan:
Berikut adalah beberapa hambatan dan tantangan yang terkait dengan pemanfaatan big data dalam meningkatkan kepuasan pelanggan Shopee:
1. Isu Privasi Pemanfaatan big  data  dapat  menimbulkan  isu  privasi  yang  dapat  mempengaruhi kepercayaan pelanggan. Penggunaan teknologi big data yang tidak bijak rawan akan isu privasi data. Oleh karena itu, Shopee perlu memperhatikan privasi data pelanggan dan memastikan bahwa data pelanggan tidak disalahgunakan.
2. Keamanan Data Pemanfaatan big  data  juga  dapat  menimbulkan  risiko  keamanan  data.  Penggunaan aplikasi  pelacakan  muncul  dengan  risiko  peningkatan  privasi  dan  risiko  keamanan individu  dan  komunitas.  Oleh  karena  itu,  Shopee  perlu  memastikan  bahwa  data pelanggan aman dan terlindungi dari ancaman keamanan.
3. Kekurangan Sumber Daya Pemanfaatan big  data membutuhkan  sumber daya yang cukup, seperti infrastruktur dan  tenaga  ahli.  Kurangnya  sumber  daya  dapat  menjadi  hambatan  dalam memanfaatkan big  data  secara  optimal.  Oleh  karena  itu,  Shopee  perlu  memastikan bahwa mereka memiliki sumber daya yang cukup untuk memanfaatkan big data secara optimal.
4. Masalah Hukum
Pemanfaatan big  data  juga dapat menimbulkan masalah hukum terkait dengan hak cipta dan kepemilikan data. Shopee perlu memperhatikan aturan dan peraturan yang
berlaku terkait dengan cara perusahaan menyimpan, mengakses, dan berbagi informasi pribadi. Oleh karena itu, Shopee perlu memastikan bahwa mereka mematuhi aturan dan peraturan yang berlaku.
Dengan  memperhatikan  hambatan  dan  tantangan  tersebut,  Shopee  dapat memastikan bahwa pemanfaatan big data dilakukan dengan bijak dan dapat memberikan manfaat  yang  optimal  dalam  meningkatkan  kepuasan  pelanggan.  Shopee  perlu memperhatikan privasi dan keamanan data pelanggan, memastikan bahwa mereka memiliki sumber daya yang cukup, dan mematuhi aturan dan peraturan yang berlaku terkait dengan penggunaan big data.
Implikasi dan Rekomendasi:
Temuan literatur yang telah diidentifikasi dapat memberikan implikasi yang signifikan bagi Shopee dan industri e-commerce pada umumnya. Berikut adalah beberapa implikasi yang dapat diambil:
1. Pemanfaatan teknologi e-commerce dapat meningkatkan laba dan keuntungan bagi perusahaan.  Shopee  sebagai  salah  satu  platform e-commerce  terbesar  di  Indonesia dapat memanfaatkan teknologi e-commerce untuk meningkatkan laba dan keuntungan mereka.
2. Pemanfaatan  teknologi e-commerce  dapat  mempengaruhi  perilaku  belanja  dan kebiasaan  konsumtif  masyarakat.  Oleh  karena  itu,  Shopee  perlu  memperhatikan dampak dari teknologi e-commerce terhadap perilaku belanja dan kebiasaan konsumtif masyarakat.
3. Pemanfaatan big  data  dapat  membantu  Shopee  dalam  meningkatkan  kepuasan pelanggan dengan menyediakan layanan yang lebih personalisasi dan sesuai dengan kebutuhan  pelanggan.  Hal  ini  dapat  meningkatkan  kualitas  layanan,  pengalaman pengguna, dan retensi pelanggan.
4. Shopee  perlu  memperhatikan  isu  privasi  dan  keamanan  data  pelanggan  dalam memanfaatkan big  data.  Hal  ini  dapat  mempengaruhi  kepercayaan  pelanggan  dan dapat mempengaruhi reputasi perusahaan.
5. Shopee  perlu  memastikan  bahwa  mereka  memiliki  sumber  daya  yang  cukup  untuk memanfaatkan big  data  secara  optimal.  Kurangnya  sumber  daya  dapat  menjadi hambatan dalam memanfaatkan big data secara optimal.
6. Shopee perlu memperhatikan aturan dan peraturan yang berlaku terkait dengan cara perusahaan  menyimpan,  mengakses,  dan  berbagi  informasi  pribadi.  Hal  ini  dapat mempengaruhi reputasi perusahaan dan dapat menimbulkan masalah hukum.
Dengan  memperhatikan  implikasi-implikasi  tersebut,  Shopee  dan  industri e- commerce  pada  umumnya  dapat  memanfaatkan  teknologi  e-commerce  dan  big  data secara  optimal  untuk  meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  memperoleh  keuntungan yang lebih besar. Namun, perlu diingat bahwa pemanfaatan teknologi e-commerce dan big data juga dapat menimbulkan risiko dan tantangan yang perlu diatasi dengan bijak dan hati-hati.
Berikut  adalah  beberapa  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  kepada  Shopee  atau perusahaan e-commerce  lainnya  dalam  meningkatkan  pemanfaatan  big  data  untuk meningkatkan kepuasan pelanggan:
1. Memperhatikan privasi dan keamanan data pelanggan dalam memanfaatkan big data. Shopee perlu memastikan bahwa data pelanggan aman dan terlindungi dari ancaman keamanan  dan  memperhatikan  privasi  data  pelanggan  agar  dapat  meningkatkan kepercayaan pelanggan.
2. Memperhatikan isu kekurangan sumber daya dalam memanfaatkan big data. Shopee perlu  memastikan  bahwa  mereka  memiliki  sumber  daya  yang  cukup  untuk memanfaatkan big data secara optimal.
3. Memperhatikan aturan  dan peraturan  yang berlaku terkait dengan  cara perusahaan menyimpan,  mengakses,  dan  berbagi  informasi  pribadi.  Shopee  perlu  memastikan bahwa mereka mematuhi aturan dan peraturan yang berlaku agar dapat meminimalkan risiko masalah hukum.
4. Memperhatikan  preferensi  pelanggan  dalam  menyediakan  layanan  dan  produk. Dengan memahami preferensi pelanggan, Shopee dapat menyediakan layanan yang lebih personalisasi dan sesuai dengan kebutuhan pelanggan, sehingga meningkatkan kepuasan pelanggan.
5. Memperhatikan  riwayat  pembelian  pelanggan  dalam  memberikan  rekomendasi produk.  Dengan  menggunakan big  data,  Shopee  dapat  memberikan  rekomendasi produk  yang  sesuai  dengan  riwayat  pembelian  pelanggan,  sehingga  meningkatkan kepuasan pelanggan.
Dengan  memperhatikan  rekomendasi-rekomendasi  tersebut,  Shopee  atau perusahaan e-commerce lainnya dapat memanfaatkan big data secara optimal untuk meningkatkan  kepuasan  pelanggan  dan  memperoleh  keuntungan  yang  lebih  besar. Namun, perlu diingat bahwa pemanfaatan big data juga dapat menimbulkan risiko dan tantangan yang perlu diatasi dengan bijak dan hati-hati.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pemanfaatan big data telah signifikan untuk meningkatkan kepuasan pelanggan pada e- commerce.  Faktor  seperti  kualitas  pelayanan,  produk,  harga,  personalisasi,  rekomendasi produk, serta analisis perilaku pelanggan dapat ditingkatkan melalui big data. Namun, ada hambatan seperti privasi, keamanan data, sumber daya yang terbatas, dan masalah hukum. Dengan adanya hambatan tersebut dapat disarankan bahwa e-commerce menggunakan big data untuk mengatasi dan memperbaiki hambatan tersebut.
Penelitian  yang  dilakukan  berhasil  mengidentifikasi  faktor  pengaruh  kepuasan pelanggan  dan  bagaimana  big  data  meningkatkannya,  dan  menyoroti  pentingnya manajemen data yang bijak untuk kesuksesan di era e-commerce berbasis teknologi dan big data.

## DAFTAR PUSTAKA
Akhvlediani, T., & Khutkyy, D. (2020). Digital Literacy in times of the COVID-19 in the Eastern Partnership Countries. Civil Society Forum.
Alenda,  D.  A.,  Ramilah,  S.,  Aprilda,  G.  P.,  &  Yusuf,  A.  (2021).  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Kepuasan  Pelanggan  Shopeepay. Accounting  and  Management Journal, 5(2), 1-8.
Amaludin,  I.  (2020).  Strategi  Promosi  yang  Diterapkan  pada  PT  Shopee  Indonesia. Yogyakarta:  Program  Studi  Manajemen  Program  Diploma  III  Fakultas  Bisnis  dan Ekonomika Universitas Islam Indonesia.
Berlianto,  M.  P.  (2020).  Faktor-faktor  yang  Memengaruhi  Pengalaman  dan  Kepuasan Pelanggan Perkotaan dalam Pembelian Melalui M-Commerce. Widyakala: Journal of Pembangunan Jaya University, 7(2), 78-87.
Creswell,  J.  W.  (2010). Research  design  pendekatan  kualitatif,  kuantitatif,  dan  mixed. Yogyakarta: pustaka pelajar.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
Diah  Pranitasari., &  Ahmad Nurafif Sidqi. (2021). Analisis Kepuasan  Pelanggan Elektronik Shopee Menggunakan Metode E-Service Quality dan Kartesius. Jurnal Akuntansi dan Manajemen, Vol. 18 No. 02
Djamba,  Y.  K.  (2002).  Social  research  methods:  Qualitative  and  quantitative  approaches.
Teaching Sociology, 30(3), 380.
Goar,  V.  K.,  &  Yadav,  N.  S.  (2022).  Business  decision  making  by  big  data  analytics.
International  Journal  on  Recent  and  Innovation  Trends  in  Computing  and Communication, 10(5), 22-35.
Hant, M. I. P., & Hendry, H. (2022). Data Mining Technique Using Naïve Bayes Algorithm to Predict  Shopee  Consumer  Satisfaction  Among  Millennial  Generation. Jurnal  Teknik Informatika (Jutif), 3(4), 829-838.
Hidayat,  H.,  Mamuaya,  N.  C.,  Damanik,  D.,  &  Akbarina,  F.  (2023).  Multichannel  Digital Marketing  Optimization  through  Big  Data  Analysis  in  the  Tourism  Industry. International Journal of Artificial Intelligence Research, 6(1.1).
Hindepeya, M. (2023). Pengaruh Penggunaan Aplikasi Shopee Terhadap Minat Beli Kaum Lelaki pada Mahasiswa Jurusan Ilmu Komunikasi di Universitas Medan Area.
Islah,  K.  (2018).  Peluang  Dan  Tantangan  Pemanfaatan  Teknologi  Big  Data  Untuk Mengintegrasikan Pelayanan Publik Pemerintah. Jurnal Reformasi Administrasi: Jurnal Ilmiah untuk Mewujudkan Masyarakat Madani, 5(2), 130-138.
Ismawati.  (2019).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  Online  Shopee  Terhadap  Kepuasan Konsumen Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Unismuh Makassar.
Melinda, P., Jaya, J. N. U., & Hermawansyah, A. (2022). Evaluasi Kinerja Sistem Informasi Aplikasi  Shopee  Menggunakan  Metode  PIECES  Framework. JURIKOM  (Jurnal  Riset Komputer), 9(2), 436-442.
Mubarok,  R.  R.,  Wicahyani,  W.  T.,  Priantika,  S.,  Wea,  M.  Y.  B.,  &  Susanti,  R.  (2022). Meningkatkan  Kepuasan  Pelanggan  Untuk  Mencapai  Loyalitas  Pelanggan  Dengan Menggunakan  Pendekatan  Big  Data  Pada  PT.  Telkom  Indonesia  (Persero). SNHRP, 759-764.
Muktafin, E. H., Kusrini, K., & Luthfi, E. T. (2020). Analisis Sentimen pada Ulasan Pembelian Produk  di  Marketplace  Shopee  Menggunakan  Pendekatan  Natural  Language Processing. Jurnal Eksplora Informatika, 10(1), 32-42.
Nugraha, D., Hilda, M., Khadafi, N. M. M., & Auliyah, V. (2023). Pengaruh Persepsi Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap Loyalitas Pelanggan melalui Kepuasan Pelanggan pada E-commerce Shopee (Studi Kasus Mahasiswa/i Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Syekh Nurjati Cirebon).
Permadin, M. L. P., & Herdi, H. (2021). Asesmen  Kebutuhan  Konseli Dalam Perencanaan Program Bimbingan dan Konseling di Sekolah Menengah Pertama. JURNAL EDUKASI: Jurnal Bimbingan Konseling, 7(1), 27-33.
Pranitasari,  D.,  &  Sidqi,  A.  N.  (2021).  Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Elektronik  Shopee Menggunakan  Metode  E-Service  Quality  dan  Kartesius. Jurnal  Akuntansi  Dan Manajemen, 18(02), 12-31.
Pratiwi,  M.  (2022).  Teknik  Data  Mining  Menggunakan  Algoritma  Naive  Bayes  untuk Memprediksi  Kepuasan  Konsumen  Shopee  Dikalangan  Generasi  Milenial  (Doctoral dissertation).
Rizal, M., & Setyoningsih, E. V. (2023). Perlindungan Konsumen dalam Pemanfaatan Big Data oleh Pelaku Bisnis di Indonesia: Tinjauan Terhadap Regulasi dan Implementasi Praktik Bisnis. Jurnal Penegakan Hukum dan Keadilan, 4(1), 75-85.
Robin,  P.,  &  Priscila,  G.  (2021).  Pengaisan  Big Data  &  Dunia  Kesehatan:‘Analisis Penyalahgunaan  Big  Data  Dalam  Usaha  Pemerintah  Indonesia  Di  Masa  Pandemi Covid- 19,’. J. Public Corner Fisip Univ. Wiraraja, 16(1), 37-57.
Sarinah,  S.  (2021). “Analisis  Perbandingan  Kemudahan  Penggunaan  dan  Kemanfaatan Tekno logi  Informasi  dalam  Minat  Menggunakan  Situs  Jual  Beli  Online”(Studi  Kasus Pada  Penjual  yang  menggunakan  Situs  “Shopee  dan  Bukalapak”) (Doctoral dissertation, Universitas_Muhammadiyah_Mataram).
Sila,  M.  A. Dampak  E-Commerce  Terhadap  Perubahan  Kebiasaan  Belanja  Masyarakat  Di Indonesia (Studi Kasus: Pembeli Online Di Platform E-Commerce Shopee) (Bachelor's thesis, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta).
Sudirjo,  F.,  Purwati,  T.,  Widyastuti,  W.,  Budiman,  Y.  U.,  &  Manuhutu,  M.  (2023).  Analisis Dampak  Strategi  Pemasaran  Digital  dalam  Meningkatkan  Loyalitas  Pelanggan: Perspektif Industri E-commerce. Jurnal Pendidikan Tambusai, 7(2), 7524-7532.
Syafrina, A. E. (2018). Ancaman Privasi dalam Big Data. Jurnal Penelitian Komunikasi Dan Opini Publik, 22(2), 132-143.
Wijaya, O. (2023). E-Commerce: Perkembangan, Tren, dan Peraturan Perundang-Undangan. E-Bisnis: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 16(1), 41-47.