## KAJIAN TEORITIS: ANALISIS JARINGAN KOMUNIKASI INTERPERSONAL

## Asri Sulistiawati
Departemen Sains Komunikasi dan Pengembangan Masyarakat Fakultas Ekologi Manusia, Institut Pertanian Bogor
Email: asrisulistya@ipb.ac.id

## ABSTRACT
Communication network analysis is one of method that can be used to identify the interaction  of  individuals  in  the  group.  This  method  not  only  focused  on  the  individual and the social unit itself, but also the quality of the relationship between social units. This study  aims  to  identify  part  of  communication  network  concept  such  as  interpersonal communication  network.  This  article  contains  of    a  number  of  concepts  related  to interpersonal  communication  networks.  Furthemore,  this  article  try  to  give  some descriptions  about  some  researchs  that  concern  about  interpersonal  comunication network.  Therefore,  this  study  aims  to  identify  indicators  that  researchers  often  use  in their research.
Keyword: Communication network, interpersonal communication

## 1. PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Berdasarkan sejumlah definisi jaringan yang  dikemukakan oleh para ahli, secara ringkas  jaringan  dapat  diartikan  sebagai  gabungan  atau  kumpulan  individu  yang membentuk  struktur  yang  terpola.  Adapun  komunikasi  berarti  proses  pertukaran informasi dari para pelaku komunikasi untuk mencapai tujuan bersama. Apabila dikaitkan antara  kedua  konsep  tersebut,  maka  jaringan  komunikasi  dapat  diartikan  sebagai kumpulan individu yang saling berinteraksi, berbagi pesan dan informasi untuk mencapai tujuan bersama melalui arus komunikasi yang terpola. Selanjutnya, di dalam jaringan ini dapat diidentifikasi karakteristik struktural serta peran atau posisi individu yang menjadi anggota di dalam suatu jaringan.
Rogers dan Kincaid (1981) mengemukakan bahwa salah satu fungsi dari analisis jaringan  komunikasi  antara lain dapat mengidentifikasi  struktur komunikasi dalam suatu jaringan  serta  mengidentifikasi  struktur  dalam  subsistem  yang  memengaruhi  perilaku dalam  sistem.  Lebih  lanjut,  Prell  (2012)  mengungkapkan  bahwa  memahami  peranan individu  dalam  jaringan  menjadi  bagian  penting  dalam  analisis  jaringan  sosial  karena dapat  membantu  mengidentifikasi  individu-individu  yang  dianggap  paling  penting  di dalam jaringan.
Penelitian  jaringan  komunikasi  bukan  merupakan  penelitian  yang  baru.  Meski demikian,  Analisis  Jaringan  Sosial  ( Social  Network  Analysis /SNA)  masih  menjadi  topik yang  menarik  dan  banyak  dikembangkan  oleh  sejumlah  ahli  sampai  saat  ini. Perkembangan  penelitian  terkait  dengan  jaringan  komunikasi  selama  ini  pada  umumnya masih  sebatas  menghubungkan  peran  jaringan  komunikasi  dengan  adopsi  inovasi,
sebagaimana yang telah dilakukan oleh Ramirez (2013)  tentang pengaruh jaringan sosial petani terhadap adopsi teknologi pertanian. Penelitian yang dilakukan di bagian tenggara Texas  ini  menunjukkan  bahwa  cara  terbaik  untuk  meningkatkan  adopsi  inovasi  petani terhadap  teknologi  irigasi  antara  lain  melalui  pemanfaatan  jaringan  komunikasi.  Hasil penelitian  serupa  juga  ditunjukkan  oleh  para  peneliti  dari  Indonesia  diantaranya Cindoswari (2012) dan Rangkuti (2007). Hasil penelitian yang dilakukan oleh Cindoswari (2012)  dan  Rangkuti  (2007)  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  Jaringan Komunikasi  dengan  penerapan  suatu  inovasi  dimana  masing-masing  inovasi  yang dikemukakan oleh kedua peneliti tersebut antara lain inovasi teknologi produksi ubi kayu dan inovasi traktor tangan.
Sejumlah  penelitian  di  atas  secara  garis  besar  memberikan  gambaran  terkait dengan  peranan  jaringan  komunikasi.  Namun  demikian,  perkembangan  penelitian jaringan komunikasi selama ini masih berfokus pada peranannya terhadap adopsi inovasi. Mengutip  pernyataan  Mudiarta  (2009)  bahwa  bisa  saja  terjadi  keragaman  tingkat ketersediaan  sumber-sumber  daya  sosial  diantara  individu,  kelompok,  atau  dalam komunitas  tertentu,  yang  didominasi  oleh  kontribusi  jaringan  kerja  yang  ada.  Dengan demikian,  peran  jaringan  kerja  atau  jaringan  sosial  yang  tumbuh  dalam  komunitas  lokal sangat  mungkin  memberikan  kontribusi  yang  signifikan  dalam  mendukung  aktivitas ekonomi masyarakatnya.

## 2. PEMBAHASAN

## Analisis Jaringan Komunikasi Interpersonal
Rogers  dan  Kincaid  (1981)  mengidentifikasi  peranan  khusus  individu  dalam jaringan misalnya sebagai opinion leader, liaisons, bridges, atau isolated . Sejalan dengan hal  itu,  Waldstrom  (2001)  menguraikan  peranan  individu  tersebut  sebagai  struktur komunikasi  informal  yang  tersusun  atas  dua  elemen  yakni nodes dan links .  Node  dapat didefinisikan  sebagai  unit  analisis  dan  dengan  demikian  mereka  dapat  diidentifikasi sebagai individu, diad (dua orang), subkelompok atau bahkan seluruh kelompok. Individu ( nodes )  dalam  jaringan  dapat  diidentifikasi  menurut  peranannya  seperti  yang  tergambar dalam gambar berikut ini.
Gambar 2.2 Peranan individu dalam Struktur Komunikasi (Waldstrom, 2001)
Berikut ini penjelasan mengenai keempat peranan individu di atas:
1. Bridge :  anggota  kelompok  atau  klik  dalam  satu  organisasi  yang menghubungkan  kelompoknya  dengan  anggota  dari  kelompok  lain  sehingga menjembatani dua atau lebih kelompok bersama-sama.
2. Liaisons: sama peranannya dengan bridge tetapi individu itu sendiri bukanlah anggota dari satu kelompok tetapi dia merupakan penghubung di antara satu kelompok dengan kelompok lainnya.
3. Isolate adalah anggota organisasi yang mempunyai kontak dengan orang lain yang minimal. Orang-orang ini cenderung menyendiri di dalam organisasi.
4. Star merupakan  individu  yang  memiliki  intensitas  komunikasi  paling  sering (Waldstrom 2001).
Selanjutnya,  Mitchell  sebagaimana  dikutip  oleh  Scott  (2009)  mengemukakan bahwa  melalui  analisis  jaringan  interpersonal  dapat  menggambarkan  kualitas  hubungan antar individu yang saling berinteraksi dalam suatu sistem ataupun dalam kelompok/klik. Adapun  tiga  indikator  utama  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  jaringan interpersonal  antara lain: (1) tingkat resiprositas  ( reciprocity ), (2)  intensitas  komunikasi, dan  (3)  durasi.  Tingkat  resiprositas  merupakan  hubungan  timbal  balik  antar  anggota kelompok yang dilihat dari jumlah hubungan anggota yang saling berbalasan.
Di  lain  pihak,  Prell  (2012)  menguraikan  sejumlah  indikator  lain  yang  dapat digunakan dalam menganalisis jaringan komunikasi pada tingkat individu, antara lain: (1) derajat  sentralitas  ( degree  centrality ),  (2)  tingkat  kedekatan  ( closeness) dan  (3)  tingkat kebersamaan  ( betweeness ).  Penjelasan  mengenai  masing-masing  indikator  tersebut dipaparkan pada paragraf berikut ini.
Derajat  sentralitas  dikemukakan  oleh  Scott  (2009)  berkenaan  dengan  konsep sosiometri  dalam  mengidentifikasi  individu  yang  berperan  sebagai  “star”  yakni  individu paling populer di dalam sebuah jaringan atau individu yang menempati posisi sentral dan menjadi  pusat  perhatian.  Di  lain  pihak,  Hanneman  dan  Riddle  (2005)  mengungkapkan bahwa  individu  yang  menjadi  peran  sentral  menempati  posisi  yang  menguntungkan, karena mereka memiliki banyak hubungan, mereka mungkin memiliki cara-cara alternatif untuk memenuhi kebutuhan, dan karenanya tidak terlalu tergantung pada orang lain.
Adapun  Prell  (2013)  menyatakan  bahwa  Individu  yang  memiliki  derajat sentralitas paling tinggi dapat diidentifikasi sebagai pemimpin, atau dapat pula pusat dari lingkaran gosip, atau dapat pula sebagai orang pertama yang mendapatkan informasi atau berita.  Dengan  kata  lain,  individu  yang  menjadi  peran  sentral  tidak  selalu  merupakan pemimpin  di  dalam  kelompok  maupun  jaringan.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  temuan Malinick et al. (2013), yang menemukan bahwa pemimpin formal tidak menempati posisi sentral  di  dalam  jaringan,  dengan  kata  lain  pemimpin  formal  tidak  berhubungan  secara signifikan terhadap derajat sentralitas.
Derajat  sentralitas  menurut  Prell  (2013)  dapat  digunakan  sebagai  ukuran  tingkat keterlibatan atau aktivitas individu di dalam jaringan. Masih di dalam Prell (2013) tertulis bahwa, dalam jaringan komunikasi, individu yang memiliki derajat sentralitas yang tinggi merupakan saluran utama dalam informasi. Individu ini berbicara kepada banyak anggota di dalam jaringan, sehingga individu ini dapat mendengar dan membagi informasi dengan cepat.
Dalam  menganalisis  derajat  sentralitas,  Scott  (2009)  membagi  dua  konsep sentralitas  yakni  sentralitas  lokal  ( local  centrality )  dan  sentralitas  global  ( global centrality ). Sentralitas lokal merupakan derajat yang menunjukkan seberapa baik individu terhubung dengan individu lainnya dalam lingkungan terdekat. Adapun sentralitas global
menunjukkan  kemampuan  yang  dimiliki  individu  dalam  menghubungi  semua  individu dalam sistem.
Selanjutnya,  Prell  (2013)  menguraikan  bahwa  terdapat  dua  derajat  pengukuran lainnya  yang  dapat  digunakan  untuk  mengukur  sentralitas  khususnya  untuk  analisis jaringan  komunikasi  yang  mempersepsikan  arah/aliran  informasi  sebagai  komponen penting,  yakni  derajat  ke  dalam  ( indegree )  dan  derajat  ke  luar  ( outdegree ).  Derajat sentralitas  ke  dalam  ( indegree  centrality )  merupakan  jumlah  ikatan  ( ties )  yang  diterima individu  dari  anggota  lainnya.  Adapun  Derajat  sentralitas  ke  luar  ( outdegree  centrality ) merupakan  jumlah  ikatan  yang  diberikan  individu  terhadap  anggota  lainnya  dalam jaringan.
Hal  lain  yang  dapat  dilakukan  dalam  menganalisis  jaringan  komunikasi  antara lain  melalui  pengukuran  terhadap  derajat/tingkat  kedekatan  individu  dengan  individu lainnya  ( closeness). Tingkat  kedekatan  ini  dilihat  dari  jarak  terdekat  yang  ditempuh individu  dalam  berhubungan  dengan  anggota  lainnya.  Individu  yang  memiliki  jarak paling  pendek  terhadap  anggota  lainnya  merupakan  individu  yang  memiliki  derajat kedekatan  paling  tinggi.  Adapun  Monge  dan  Contractor  (2003)  secara  sederhana mengemukakan  konsep  kedekatan  ( closeness )  sebagai  tingkat  kemampuan  individu dalam mengakses informasi secara efisien.
Konsep  berikutnya  yang  dapat  digunakan  dalam  menganalisis  jaringan komunikasi  pada  tingkat  individu  antara  lain  tingkat  kebersamaan  ( betweeness ). Betweeness ini  melihat  seberapa  sering  individu  berada  diantara  dua  orang  anggota lainnya di dalam sebuah jaringan. Secara khusus, betweenness mengukur berapa banyak individu  menempati  posisi  sebagai geodesic (jalur  terpendek)  diantara    dua  anggota lainnya.  Di  dalam  Jaringan  komunikasi, betweenness mengukur  seberapa  besar  kontrol yang  dimiliki  individu  dalam  membagi  informasi  (Prell  2013).  Adapun  Scott  (2009) menyebutkan  bahwa  salah  satu  fungsi  pengukuran betweeness ini  yakni  dapat mengidentifikasi  keberadaan  individu  yang  dapat  berperan  sebagai broker atau gatekeeper .
Berdasarkan pemaparan sejumlah indikator dalam analisis jaringan interpersonal di  atas,  dapat  dikatakan  bahwa  terdapat  perbedaan  penekanan  terhadap  ketiga  konsep  di atas  sebagaimana  dikemukakan  oleh  Prell  (2013).  Perbedaan  penekanan  tersebut  antara lain  derajat  sentralitas  yang  menekankan  pada  aktivitas,  tingkat  kebersamaan menekankan  pada  potensi  kontrol  dalam  aliran  informasi,  dan  derajat  kedekatan menekankan pada individu.

## Hasil-hasil Studi Jaringan Komunikasi dan State of The Art
Penelitian  jaringan  komunikasi  bukan  merupakan  penelitian  yang  baru.  Meski demikian,  Analisis  Jaringan  Sosial  ( Social  Network  Analysis /SNA)  masih  menjadi  topik yang  menarik  dan  banyak  dikembangkan  oleh  sejumlah  ahli  sampai  saat  ini.  Berikut  ini pemaparan  hasil  penelusuran  sejumlah  penelitian  berkenaan  dengan  SNA  dan  atau jaringan komunikasi.
Saleh  (2006)  yang  salah  satu  tujuan  penelitiannya  antara  lain  melihat  hubungan karakteristik personal terhadap perilaku komunikasi interpersonal individu dalam jaringan komunikasi peternak sapi potong. Temuan  Saleh (2006) menunjukkan adanya  hubungan sangat  nyata  dan  berkorelasi  positif  antara  karakteristik  personal  dengan  perilaku komunikasi  interpersonal  peternak  sapi  potong  mulai  dari  perilaku  menerima,  mencari, mengklarifikasi  dan  menyebarkan  informasi.  Sejalan  dengan  itu,  Ellyta  (2006),  Mislini (2007)  dan  Rangkuti  (2007)  juga  menemukan  hal  yang  sama  dalam  penelitiannya  yang
menemukan adanya  hubungan  yang positif antara karakteristik personal dengan jaringan komunikasi.
Sehubungan  dengan  itu,  meski  keempat  peneliti  tersebut  menganalisis  hal  yang sama yakni jaringan komunikasi, namun masing-masing peneliti mencoba mengaitkannya dengan  topik  yang  berbeda.  Jika  Saleh  (2006)  mengaitkan  jaringan  komunikasi  dengan perilaku komunikasi dalam penyebaran informasi, lain halnya dengan Ellyta (2006) yang mencoba  mengaitkan  hubungan  jaringan  komunikasi  terhadap  pemasaran.  Adapun Mislini  (2007)  melihat  jaringan  komunikasi  sebagai  variabel  independent  yang memengaruhi  variabel  lainnya,  yakni  dinamika  kelompok.  Hal  lainnya  dikaji  oleh Rangkuti  (2007)  yang  menghubungkan  jaringan  komunikasi  dengan  adopsi  inovasi.  Di lain  pihak,  hal  berbeda  ditunjukkan  pula  oleh  Agustina  (2007)  yang  mengkaji  Jaringan Komunikasi  dan  Peran  Perempuan  dalam  Mempertahankan  Budaya  Rudat,  dimana  dari hasil  penelitiannya  ditemukan  bahwa  terdapat  hubungan  antara  jaringan  komunikasi dengan  peran  perempuan  dalam  proses  penyebaran  dan  pelaksanaan  budaya  Rudat  di Desa Negeri Katon.
Selanjutnya penelitian lain terkait jaringan komunikasi secara lebih spesifik telah dikaji Cindoswari (2013) dan Bulkis (2013) yang mengkaji mengenai sentralitas lokal dan sentralitas  global.  Pada  penelitian  Cindoswari  (2013)  menunjukkan  adanya  hubungan antara  karakteristik  individu  dengan  derajat  sentralitas.  Temuan  lainnya  menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang positif antara derajat sentralitas pada jaringan komunikasi dengan  penerapan  teknologi  produksi.  Sementara  itu  hasil  temuan  Bulkis  (2013) menunjukkan adanya hubungan antara sentralitas lokal dengan pembentukan kognisi dan afeksi,  namun  tidak  ditemukan  adanya  hubungan  antara  sentralitas  global  dengan pembentukkan kognisi dan afeksi.
Di sisi lain, hasil penelitian Demiryurek  (2010) menunjukkan adanya perbedaan dampak  jaringan  komunikasi.  Hasil  temuannya  menunjukkan  bahwa  organisasi  yang memiliki  jaringan  komunikasi  yang  kuat  berimplikasi  pada  semakin  terbukanya  akses informasi. Sementara itu, jaringan komunikasi yang lemah ditunjukkan dengan lemahnya interaksi  diantara  anggota  sehingga  berimplikasi  kepada  lemahnya  kerjasama  antar stakeholder.
Penelitian selanjutnya, yang dilakukan oleh Ramirez (2013) dengan hasil temuan yang  menunjukkan  bahwa  petani  yang  memiliki  derajat  sentralitas  paling  tinggi merupakan saluran komunikasi utama.  Adapun petani yang termasuk ke dalam kategori ini  merupakan  petani  pemilik  yang  memiliki  peran  sentral  dalam  berbagi  informasi  dan memiliki  pengaruh  terhadap  petani  lainnya.  Sementara  itu,  faktor  penentu  klasik  seperti umur,  pendidikan,  dan  ukuran  lahan  tidak  memengaruhi  aliran  informasi  dan  adopsi teknologi.  Faktor  utama  yang  memengaruhi  adopsi  teknologi  konservasi  air  antara  lain adalah tingkat partisipasi petani dalam suatu kelompok atau organisasi.
Penelitian mengenai jaringan komunikasi dalam kaitannya dengan adopsi inovasi lainnya, dilakukan pula oleh Ramirez et al. (2014). Hasil temuannya menunjukkan bahwa jaringan sosial berpengaruh terhadap adopsi teknologi tungku non tradisional di Honduras Barat.
Di  lain  pihak,  van  den  Berg et  al. (2013)  meneliti  jaringan  komunikasi  pada aspek  yang  berbeda  yakni  jaringan  komunikasi  yang  dikaitkan  dengan  aktivitas  sosial, penggunaan  teknologi  komunikasi  dan  pola  perjalanan.  Hasil  temuannya  menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara perilaku perjalanan sosial ( social travel behavior) dengan  ukuran  jaringan  sosial  dan  penggunaan  teknologi  komunikasi.  Selain itu,  temuan  lainnya  menunjukkan  bahwa  ukuran  jaringan  sosial  berpengaruh  positif terhadap  jumlah  perjalanan  sosial  dengan  modus  yang  berbeda  serta    jarak  perjalanan sosial yang berbeda.
Berdasarkan  hasil  penelusuran  sejumlah  penelitian  di  atas,  khususnya  penelitian yang  dilakukan  oleh  Saleh  (2006),  Ellyta  (2006),  Mislini  (2007)  dan  Rangkuti  (2007), dapat  dikatakan  bahwa  variabel  karakteristik  sumber  daya  individu  merupakan  variabel penting  yang  dapat  mempengaruhi  jaringan  komunikasi.  Hal  ini  sejalan  pula  dengan Demiryurek  (2007)  dan  Ramirez  (2013)  dimana  masing-masing  menyebutnya  sebagai variabel  sosio-ekonomik  dan  faktor  penentu  klasik.  Sehubungan  dengan  itu,  maka variabel  karakteristik  individu  dapat  menjadi  bahan  acuan  pada  penelitian  ini  sebagai variabel  yang  turut  mempengaruhi  jaringan  komunikasi.  Terlebih  pada  penelitian  ini secara khusus mengkaji analisis jaringan komunikasi pada tingkat individu.

## 3. PENUTUP
Berdasarkan  hasi  penelusuran  sejumlah  studi  terdahulu  berkenaan  dengan Jaringan Komunikasi, dapat dikatakan bahwa karakteristik sumberdaya individu menjadi salah  satu  variabel  penting  yang  memengaruhi  jaringan  komunikasi  interpersonal sebagaimana penelitian yang dilakukan oleh Saleh (2006), Ellyta (2006), Mislini (2007), Rangkuti (2007), Damiryurek (2007) dan Ramirez (2013).
Berikutnya,  selain  sebagai  variabel  terpengaruh,  jaringan  komunikasi interpersonal juga dapat dijadikan sebagai variabel pengaruh yang memengaruhi variabel lainnya  seperti  perilaku  komunikasi  (Saleh,  2006),  pemasaran  (Ellyta,  2006),  dinamika kelompok  (Mislini,  2007).  Hal  lain  yang  paling  banyak  dilakukan  antara  lain menghubungkan peranan jaringan komunikasi terhadap difusi inovasi, seperti yang telah dilakukan oleh Rangkuti (2007) dan Cindoswari (2012).
Lebih  lanjut, indikator yang digunakan dalam menganalisis jaringan  komunikasi interpersonal  yang  selama  ini  banyak  dilakukan  oleh  peneliti  terfokus  pada  derajat sentralitas, seperti yang telah dilakukan oleh Cindoswari (2012) dan Bulkis (2012).
Mitchell  sebagaimana  dikutip  oleh  Scott  (2009)  mengemukakan  bahwa  melalui analisis  jaringan  interpersonal  dapat  menggambarkan  kualitas  hubungan  antar  individu yang  saling  berinteraksi  dalam  suatu  sistem  ataupun  dalam  kelompok/klik.  Adapun  tiga indikator utama yang dapat digunakan untuk mengukur jaringan interpersonal antara lain: (1)  tingkat  resiprositas  ( reciprocity ),  (2)  intensitas  komunikasi,  dan  (3)  durasi.  Lebih lanjut,  Prell  (2012)  menguraikan  sejumlah  indikator  lain  yang  dapat  digunakan  dalam menganalisis jaringan komunikasi pada tingkat individu, antara lain: (1) derajat sentralitas ( degree  centrality ),  (2)  tingkat  kedekatan  ( closeness) dan  (3)  tingkat  kebersamaan ( betweeness ).

## 4. DAFTAR PUSTAKA
Agustina  A.  2007.  Jaringan  Komunikasi  dan  Peran  Perempuan  dalam  Mempertahankan Budaya Rudat Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Bulkis.  2013.  Jaringan  Komunikasi  dan  Perilaku  Berusahatani  Petani  Tanaman  Sayuran [Tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Cindoswari  AR.  2012.  Jaringan  Komunikasi  dalam  Penerapan  Teknologi  Produksi  Ubi Kayu [Tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Demiryurek K. 2010. Analysis of information systems and communication networks for organic and conventional hazelnut producers in the Samsun province of Turkey. Agricultural Systems 103(7):444-452. doi: 10.1016/j.agsy.2010.04.002.
Ellyta.  2006.  Analisis  Jaringan  Komunikasi  Petani  dalam  Pemasaran  Lidah  Buaya [Tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Hoppe  B,  Reinelt  C.  2010.  Social  network  analysis  and  the  evaluation  of  leadership networks. The Leadership Quarterly 21(4):600-619. doi:
10.1016/j.leaqua.2010.06.004.
Mislini  L.  2007.  Analisis  Jaringan  Komunikasi  pada  Kelompok  Swadaya  Masyarakat [Tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Mudiarta KG. 2009. Jaringan Sosial (Networks) dalam Pengembangan Sistem dan Usaha Agribisnis:  Perspektif  Teori  dan  Dinamika  Studi  Kapital  Sosial. Forum Penelitian Agro Ekonomi 27(1):1-12. doi:
Prell  C.  2012. Social  Network  Analysis:  History,  Theory  &  Metodology .  Singapore: SAGE.
Ramirez  A.  2013.  The  Influence  of  Social  Networks  on  Agricultural  Technology Adoption. Procedia  -  Social  and  Behavioral  Sciences 79:101-116.  doi: 10.1016/j.sbspro.2013.05.059.
Ramirez  S,  Dwivedi  P,  Ghilardi  A,  Bailis  R.  2014.  Diffusion  of  non-traditional cookstoves  across  western  Honduras:  A  social  network  analysis. Energy  Policy 66:379-389. doi: 10.1016/j.enpol.2013.11.008.
Rangkuti  PA.  2007.  Jaringan  Komunikasi  Petani  dalam  Adopsi  Inovasi  Teknologi Pertanian [Tesis]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Rogers  EM,  Kincaid  DL.  1981. Communication  networks:  toward  a  new  paradigm  for research : Free Pr.
Saleh  A.  2006.  Tingkat  Penggunaan  Media  Massa  dan  Peran  Komunikasi  Anggota Kelompok  Peternak  dalam  Jaringan  Komunikasi  Penyuluhan  [Disertasi].  Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor.
Scott  J,  Tallia  A,  Crosson  JC,  Orzano  AJ,  Stroebel  C,  DiCicco-Bloom  B,  O'Malley  D, Shaw  E,  Crabtree  B.  2005.  Social  network  analysis  as  an  analytic  tool  for interaction  patterns  in  primary  care  practices. Ann  Fam  Med 3(5):443-448.  doi: 10.1370/afm.344.
Van  den  Berg  P,  Arentze  T,  Timmermans  H.  2013.  A  path  analysis  of  social  networks, telecommunication  and  social  activity–travel  patterns. Transportation  Research Part C: Emerging Technologies 26:256-268. doi: 10.1016/j.trc.2012.10.002.
Waldstrom  C.  2001. Informal  Network  in  Organization .  Denmark  (DK):  The  Aarhus School of Business.