## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI TUKAR NELAYAN PADA NELAYAN ARTISANAL  DI PPN PEKALONGAN
(Terms of Trade of Fisherman Influencing Factors on Artisanal Fishers in Pekalongan NFP)
Abdul Kohar Muzakir1, Azis Nur Bambang1, Imam Triarso1 1Departemen Perikanan Tangkap, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Sudarto, SH, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah – 50275, Telp/Fax. +6224 7474698
* Corresponding author, e-mail: akohmud@gmail.com
Diterima : 19 November 2021 / Disetujui : 13 Desember 2021

## ABSTRAK
Rendahnya  tingkat  kesejahteraan nelayan  kecil  merupakan  masalah  yang  masih belum dapat  diselesaikan.  Nilai  tukar  nelayan  dapat  digunakan  sebagai  slah  satu  indikator berdasarkan pedoman KKP dalam mengukur kesejahteraan nelayan. Salah satu pelabuhan perikanan yang terdapat di Kota Pekalongan adalah PPN Pekalongan, dimana pada PPN tersebut  mayoritas  nelayan  masih  tergolong  ke  dalam  nelayan  kecil.  Gambaran kesejahteraan nelayan sangat terkait dengan kondisi sosial ekonomi di wilayah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tukar nelayan sebagai indikator kesejahteraan nelayan artisanal di PPN (Pelabuhan Perikanan Nusantara) Pekalongan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data  sekunder.  Data  primer  dikumpulkan  melalui  kuesioner  kepada  responden.  Data sekunder dikumpulkan melalui metode desk study pada jurnal, artikel, maupun buku yang terkait  dengan  penelitian  ini.  Teknik  sampling  yang  digunakan  adalah purposive sampiling dimana 159 orang diambil sebagai sampel, jumlah sampel kemudian menjadi 130 orang disebabkan eliminasi data outlier sebanyak 29 orang. Analisis data dilakukan menggunakan metode deskriptif dan regresi linier berganda. Berdasarkan analisis regresi, hasil  penelitian  ini  menemukan  bahwa  umur,  pendidikan,  total  pendapatan,  dan  total pengeluaran merupakan faktor-faktor yang mempengaruhi (Nilai Tukar Nelayan) NTN artisanal di PPN Pekalongan.
Kata kunci: Nelayan, kesejahteraan, NTN, PPN Pekalongan

## ABSTRACT
The low level of welfare of small fishermen is a problem that still cannot be solved. Terms of trade of fisherman can be used as an indicator based on the Ministry of Marine Affairs and Fisheries Republic of Indonesia guidelines in measuring  the welfare of fishermen. One of the fishing ports in Pekalongan City is Pekalongan NFP (Nusantara Fishing Port), where  the  majority  of  fishermen  are  still  classified  as  small  fishermen.  The  picture  of fishermen's welfare is closely related to the socio-economic conditions in the area. This study aims to determine terms of trade of fisherman influencing factors as an indicator of
the welfare of artisanal fishermen in the Pekalongan NFP. The data used in this study are  primary  data  and  secondary  data.  Primary  data  were  collected  through questionnaires  to  respondents.  Secondary  data  were  collected  through  the  desk  study method in journals, articles, and books related to this research. The sampling technique used  is  purposive  sampling  where  159  people  are  taken  as  samples,  the  number  of samples then becomes 130 people due to the elimination of outlier data as many as 29 people.  Data  analysis  was  performed  using  descriptive  methods  and  multiple  linear regression.  Based  on  regression  analysis,  the  results  of  this  study  found  that  age, education, total income, and total expenditure are factors that affect artisanal  terms of trade of fisherman in Pekalongan NFP.
Keywords: Fishermen, Pekalongan NFP, terms of trade of fisherman, welfare.

## PENDAHULUAN
Pembangunan  sektor  perikanan  dan  kelautan  fokus  untuk  meningkatkan kesejahteraan  nelayan  khususnya  nelayan  kecil  (artisanal)  (Wijaya  2015).  Tingkat kesejahteraan nelayan kecil yang minim disebabkan beberapa faktor seperti modal kerja, teknologi yang digunakan, jam kerja, dan sebagainya (Dahuri 2009). Menurut Hermanto (1993)  modal  kerja  merupakan  biaya  penangkapan  ikan  oleh  nelayan  saat  melakukan operasi penangkapan ikan di laut baik berupa komoditi atau uang beserta faktor-faktor produksi lainnya. Modal kerja menghasilkan suatu komoditi berupa hasil tangkapan ikan. Akangbe et  al. (2015)  menyatakan  bahwa  perbaikan  teknologi  perikanan  dapat menghemat waktu, meningkatkan keuntungan dan meningkatkan pendapatan.
Tingkat  kesejahteraan  nelayan  kecil  yang  rendah  menjadi  masalah  yang  belum dapat  diselesaikan  (Juliani  2012).  Gambaran  perubahan  kesejahteraan  nelayan  secara tepat membutuhkan instrumen yang mudah digunakan dan dapat menggambarkan secara utuh  kesejahteraan  nelayan.  Saptanto  dan  Apriliani  (2012)  menggunakan  pendekatan Nilai Tukar Nelayan (NTN) sebagai Indikator kinerja utama dari Kementerian Kelautan dan Perikanan (KKP) untuk mengukur tingkat kesejahteraan suatu masyarakat perikanan.
Kota Pekalongan merupakan salah satu wilayah pesisir dengan potensi sumber daya perikanan yang tinggi. Nelayan di Kota Pekalongan secara umum mengelompokkan diri berdasarkan  alat  tangkap  dan  armada  yang  digunakan.  Pengelompokan  menurut  alat tangkap ini biasa dilakukan karena berkorelasi terhadap pendapatan sebagai. Gambaran kesejahteraan  nelayan  terkait  dengan  kondisi  sosial  ekonomi  di  wilayah  tersebut. Manggabarani  (2017)  menyatakan  kondisi  sosial  ekonomi  dapat  dilihat  dari  beberapa aspek.  Aspek  sosial  dapat  dilihat  dari  aspek  pendidikan,  aspek  keragaman  pekerjaan, akses  kesehatan,  dan  lain-lain.  Berdasarkan  uraian  di  atas  penting  untuk  melakukan penelitian  tentang  Nilai  Tukar  Nelayan  artisanal  di  PPN  Pekalongan  sebagai  basis nelayan artisanal di Kota Pekalongan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor- faktor yang mempengaruhi Nilai Tukar Nelayan (NTN) sebagai indikator kesejahteraan nelayan artisanal di PPN (Pelabuhan Perikanan Nusantara) Pekalongan.

## METODOLOGI PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  PPN  Pekalongan,  Kecamatan  Pekalongan  Utara, Kota  Pekalongan  (Gambar  1)  sebagai  salah  satu  wilayah  dengan  jumlah  nelayan  yang
relatif besar dibandingkan kecamatan lainnya di dekat dengan PPN Pekalongan. Penelitian ini dilakukan pada bulan September 2019.

## Gambar 1. Lokasi penelitian

## Data dan Sumber Data
Ddata  yang  dikumpulkan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  primer  dan  data sekunder.  Data  primer  dikumpulkan  melalui  wawancara  menggunakan  kuesioner kepada responden yaitu nelayan artisanal dengan kriteria kepemilikan kapal di bawah 30  GT.  Data  primer  berupa  data  usia,  pendidikan  terakhir,  penerimaan  usaha, pengeluaran  usaha,  pengeluaran  konsumsi  pangan  dan  non  pangan  rumah  tangga nelayan. Data pendapatan dan pengeluaran dibedakan dari sumber perikanan dan non perikanan. Data sekunder dikumpulkan melalui metode desk study pada jurnal, artikel, maupun buku yang terkait penelitian ini. Data sekunder diperoleh dari Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Pekalongan, PPN Pekalongan, BPS Kota Pekalongan, BPS Provinsi Jawa Tengah dan dinas-dinas terkait lainnya. Responden sebanyak 159 orang ditentukan dengan purposive sampling . Responden yang diambil merupakan nelayan pemilik dan nakkoda pada kapal skala kecil/ atau kurang dari 30 GT dan berdomisili tetap di lokasi penelitian. Pada 159 responden tersebut di tahap screening kelayakan data ditemukan data outlier. Data outlier merupakan  data  yang  memiliki  karakteristik  yang  berbeda jauh dari  observasi-observasi  lainnya  dan  variabel  dalam  populasi  tersebut  memiliki nilai  ekstrem  dan  tidak  terdistribusi  secara  normal  (Ghozali  2013).  Sampel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 130 orang setelah dilakukan eliminasi data outlier sebanyak 29 orang.

## Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis  kualitatif  dan kuantitatif. Analisis kualitatif dilakukan menggunakan analisis statistik deskriptif untuk menjabarkan  hasil  jawaban  responden.    Analisis  kuantitatif  dilakukan  dengan  analisis regresi linier berganda untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi nilai tukar nelayan  di  Pekalongan.  Hasil  jawaban  responden  terkait  umur,  pendidikan,  total
pendapatan, dan total pengeluaran dikategorikan berdasarkan kriteria tertentu (Tabel 1- Tabel 3).
Tabel 1. Kategori umur No Kategori Rentang (tahun) Nilai 1 Kanak-kanak 5-11 1 2 Remaja 12-25 2 3 Dewasa 26-45 3 4 Lansia 46-65 4 5 Manula >65 5 Sumber: Al Amin dan Juniati (2017) Tabel 2. Kategori pendidikan No Tingkat Pendidikan Nilai 1 Tidak Sekolah 1 2 SD 2 3 SMP 3 4 SMA 4 Sumber: Al Amin dan Juniati (2017) Tabel 3. Kategori total pendapatan dan total pengeluaran No Kategori Besar Pendapatan/Pengeluaran (Rp) Nilai 1 Rendah < 1.500.000 1 2 Sedang 1.500.000 – ≤ 2.500.000 2 3 Tinggi 2.500.000 - ≤ 3.500.000 3 4 Sangat Tinggi > 3.500.000 4
Sumber: BPS (2008)
Nilai tukar nelayan yang digunakan adalah berupa indeks nilai. Indeks nilai dapat dijabarkan dengan menggunakan rumus-rumus sebagai berikut (Wijaya 2015):
NTN = 𝑌𝑡 𝐸𝑡𝑑 𝑥 100 Keterangan:
NTN  : Nilai tukar nelayan
Yt : Total penerimaan bulan dasar (Rp)
Etd : Total pengeluaran bulan dasar (Rp)
Kriteria  besaran  NTN  yang  diperoleh  dapat  menggambarkan  tiga  kemungkinan, yaitu:
• NTN > 1,00, artinya kesejahteraan nelayan lebih baik dibandingkan bulan dasar,
• NTN = 1,00, artinya kesejahteraan nelayan sama dengan kondisi bulan dasar,
• NTN < 1,00, artinya kesejahteraan nelayan lebih rendah dibandingkan bulan dasar.
Hasil perhitungan NTN kemudian dilakukan analisis regresi linier berganda dengan persamaan sebagai berikut:
Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 + b4 X4 +   e Keterangan:
Y =  Nilai Tukar Nelayan
a =  Konstanta
b 1-8 =  Koefisien regresi X 1 =  Usia X 2 =  Pendidikan X 3 =  Total Pendapatan X 4 =  Total Pengeluaran

## HASIL DAN PEMBAHASAN Produksi dan Nilai Produksi Perikanan Tangkap di PPN Pekalongan
Tahun  2018  ikan  yang  didaratkan  berasal  dari  jaring  Insang  Lingkar.  Rata-rata pendaratan normal antara 2-4 ton di tahun 2018 jumlah pendaratan mencapai 7-9 ton/trip. Peningkatan jumlah pendaratan ini disebabkan oleh curah hujan yang tidak teratur dan kondisi perairan yang kadar salinitasnya tetap tinggi yang disenangi oleh jenis tongkol. Tahun 2019 terjadi La Nina yang menyebabkan musim kemarau atau suhu yang cukup tinggi  di  laut  sehingga  kadar  garam  cukup  tinggi.  Kadar  garam  yang  cukup  tinggi menyebabkan  beberapa  jenis  ikan  yang  menyukai  salinitas  tinggi  banyak  tertangkap. Beberapa jenis ikan tersebut seperti ikan tongkol Abu-abu. Hasil penelitian Kasim et al. (2011) menunjukkan puncak produksi ikan layang, banyar dan tongkol yang didaratkan di  Pantai  Utara  Jawa  relatif  lebih  panjang  pada  periode  La  Nina  dibandingkan  pada periode El Nino.
Gambar 2. Produksi perikanan tangkap di PPN Pekalongan Tahun 2009-2019 (Sumber: PPN Pekalongan 2019)
Gambar 3. Produksi  ikan per kelompok alat tangkap di PPN Pekalongan Tahun 2010- 2019 (Sumber: PPN Pekalongan 2019)
Nilai  produksi  yang  mengalami  kenaikan  saat  produksi  menurun  dipengaruhi adanya  peningkatan  kualitas  produksi  yang  didaratkan  di  PPN  Pekalongan  setiap
2 4 8 9 6 .4 4 1 8 5 2 3 .3 6 1 8 8 3 0 .5 5 1 9 5 7 8 .7 4 1 7 7 5 1 .4 3 2 0 7 9 0 .9 6 1 7 5 9 7 .9 4 1 9 6 8 4 .7 5 1 2 8 4 7 .9 4 1 2 8 1 5 .6 4 1 3 4 9 0 .1 1 0.00 5000.00 10000.00 15000.00 20000.00 25000.00 30000.00 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 R IB U K G 1 3 4 3 5 4 .4 7 1 2 0 9 9 7 .5 7 1 2 7 5 2 4 .7 1 1 3 7 8 6 9 .5 6 1 6 4 5 5 4 .6 8 1 9 9 9 0 7 .0 9 2 0 5 2 1 1 .1 3 2 5 5 2 1 9 .0 5 2 1 1 8 3 4 .1 6 1 9 9 0 8 8 .7 6 1 7 5 9 0 0 .0 0 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 R IB U R P 1,721 1,788 1,873 1,713 2,022 1,626 1,829 1,148 1,100 1,181 1,318 953 846 623 565 1,324 1,388 1,324 1,682 1,609 - - - - 39 142 77 471 1,362 696 - 500 1,000 1,500 2,000 2,500 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Alat Tangkap Lain/Ton / 10 Gill Net/Ton
Purse Seine Ton x 10
tahunnya. Banyaknya kapal yang menggunakan alat bantu berupa alat pembeku ( freezer ) untuk  menyimpan  hasil  tangkapan  sehingga  kualitas  tangkapan  menjadi  lebih  baik. Setiawati et  al. (2016)  menyatakan  kualitas  mutu  ikan  lebih  baik  yang  menggunakan pendingin dibandingkan menggunakan pendingin es, jumlah produksi pada kapal purse seine berpendingin freezer kapasitas penyimpanannya lebih besar dibandingkan jumlah produksi pada kapal purse seine pendingin es dan nilai produksi pada kapal purse seine berpendingin freezer lebih tinggi dibandingkan kapal purse seine pendingin es di PPN Pekalongan.

## Kapal Perikanan di PPN Pekalongan
Jumlah kapal aktif di tahun 2019 didominasi oleh kapal berukuran <10GT. Studi yang  dilakukan  oleh  Zulmaidah et  al. (2015)  menunjukkan  hasil  yang  selaras  dengan penelitian ini, dimana pada tahun 2015 di PPP Lampulo  kapal perikanan yang dominan adalah kapal perikanan berukuran 6-10 GT. Santara et al. (2014) menyatakan mayoritas ukuran kapal di PPN Pengambengan termasuk relatif kecil dengan panjang < 24 m.

## Gambar 4. Jumlah Kapal Perikanan Aktif Menurut Ukuran di PPN Pekalongan Tahun 2010 – 2019 (Sumber: PPN Pekalongan 2019)

## Nelayan, Pengolah dan Pekerja lainnya di PPN Pekalongan
Nelayan  yang  melakukan  kegiatan  di  PPN  Pekalongan  selain  dari  Kota Pekalongan, juga ada nelayan yang berasal dari Rembang, Demak, Pemalang dan Tegal serta  dari  Tuban  (Jawa  Timur).  Nelayan  tersebut  umumnya  menggunakan  kapal mini purse  seine yang  dioperasikan  saat  bulan  gelap  dan  musim  angin  barat.  Nelayan pendatang relatif mendominasi kegiatan pendaratan ikan di TPI PPN Pekalongan, sebab nelayan Kota Pekalongan banyak yang beralih profesi mencari pekerjaan di darat, selain itu  banyak  juga  di  antara  nelayan  Kota  Pekalongan  yang  lebih  memilih  ikut  dengan armada perikanan lain seperti Long Line dan Rumpon (Muninggar et al. 2012). 0 100 200 300 400 500 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 < 10 GT 10 - 30 GT 30 - 50 GT 51 - 100 GT 100 - 200 GT
Gambar 5. Jumlah Nelayan Dan Pedagang/Pengolah di PPN Pekalongan Tahun 2010-2019
(Sumber: PPN Pekalongan 2019)

## Karakteristik Responden
Mayoritas  usia  responden  adalah  46-65  tahun  dimana  pada  usia  tersebut  masih tergolong dalam usia produktif. Hasil penelitian tersebut selaras dengan hasil penelitian Nasution et al. (2014) dimana dalam penelitiannya mengungkapkan bahwa usia nelayan berada  di  rata-rata  58  tahun  yang  masih  berada  pada  usia  produktif.  Supriyadi et  al. (2019)  dalam  penelitiannya  menemukan  usia  nelayan  mayoritas  di  PPN  Kejawanan Cirebon berada pada kisaran usia 36 -50 tahun.

## Gambar 6. Karakteristik responden berdasarkan usia

## Pendidikan
Responden mayoritas lulusan SD, hal ini selaras dengan hasil penelitian Fitriyanti (2016) yang menyatakan bahwa nelayan di Pekalongan Utara adalah kebanyakan lulusan SD. Wibowo et al. (2019) menyampaikan bahwa pendidikan nelayan di PPP Morodemak didominasi oleh lulusan SD.
0 5,000 10,000 15,000 20,000 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 Nelayan Pedagang/Pengolah Pekerja Lainnya 0 5 55 67 3 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Kategori 1 Kategori 2 Kategori 3 Kategori 4 Kategori 5

## Gambar 7. Karakteristik responden berdasarkan tingkat pendidikan

## Total Pendapatan
Mayoritas responden termasuk dalam kategori 2 yaitu sumber pendapatan keluarga nelayan  selain  dari  usaha  penangkapan  juga  dari  luar  usaha  penangkapan,  seperti pedagang,  buruh,  atau  karyawan.  Dari  seluruh  pendapatan  di  luar  perikanan,  hanya pendapatan  dari  dagang/warung  dan  buruh  yang  merupakan  pendapatan  sampingan (Sugiarto dan Hadi 2003). Nasution et al. (2014) menyatakan bahwa sumber pendapatan nelayan  tradisional  di  daerah  didapat  dari  hasil  tangkapan  melaut  yang  mana  hasil tangkapan tersebut bervariasi tergantung pada keadaan musim.

## Gambar 8. Karakteristik responden berdasarkan total pendapatan

## Total Pengeluaran
Total pengeluaran nelayan di PPN Pekalongan mayoritas berada pada kategori 2 (sedang).  Menurut  Nasution et  al. (2014)  biaya  yang  dikeluarkan  oleh  nelayan  untuk melaut  adalah  biaya  akomodasi  (transportasi  dan  logistik)  dan  biaya  penyusutan  dari perahu  dan  alat  tangkap.  Sari et  al. (2017)  menyatakan  pengeluaran  nelayan  di  PPP Morodemak  mayoritas  sesuai  dengan  tingkat  pendapatan  yaitu  termasuk  kategori sedang.  Terbatasnya  pendapatan  yang  didapatkan  nelayan  sehingga  tidak  mencukupi untuk memenuhi segala kebutuhan primer maupun sekundernya baik konsumsi pangan maupun  non  pangan.  Konsumsi  pangan  dan  non  pangan  setiap  nelayan  berbeda-beda (Wibowo et al. 2019).
18 72 34 6 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Ti d ak lu lu s se k o la h S D se d era jat S M P se d era jat SM A s e d e ra ja t 10 63 18 39 0 10 20 30 40 50 60 70 Ka te g o ri 1 Ka te g o ri 2 Ka te g o ri 3 Ka te g o ri 4

## Gambar 9. Karakteristik responden berdasarkan total pengeluaran

## Nilai Tukar Nelayan
Dari hasil penelitian diketahui bahwa mayoritas nelayan di PPN Pekalongan masih tergolong  tidak  sejahtera.  Merujuk  pada  hasil  penelitian  (Sari et  al. 2017)  tingkat kesejahteraan  nelayan  di  PPP  Morodemak  termasuk  kategori  sedang.  Hal  ini menunjukkan bahwa kesejahteraan nelayan belum menyeluruh.  Kondisi  kesejahteraan nelayan sangat bergantung pada kondisi pesisir tersebut (Sriyono et al. 2021).
Tabel 4.   Indikator  tingkat  kesejahteraan  nelayan  kecil  berdasarkan  NTN  di  PPN
Pekalongan tahun 2021 No Nilai NTN Jumlah Presentase Kriteria 1. >1 62 47,69% Sejahtera 2. 1 2 1,5% Cukup sejahtera 3. <1 66 50,76% Tidak Sejahtera TOTAL 130 100%

## Model Regresi Linier Berganda
Model regresi hasil pengolahan data yang diperoleh sebagai berikut: Y = 1,653 – 0,257 (X 1 ) – 0,342 (X 2 ) + 1,138 (X 3 ) – 0,488 (X 4 ) +   e Nilai konstanta hasil persamaan regresi sebesar 1,653 menunjukkan NTN di PPN Pekalongan sebesar 1,653 dengan asumsi variabel independen (X) nya sama dengan nol. Koefisien regresi variabel umur (X 1 ) sebesar 0,257 dan bertanda negatif, berarti  umur meningkat sebesar satu  satuan akan  menurunkan NTN sebesar 0,257. Koefisien regresi variabel  pendidikan  (X 2 )  memiliki  nilai  koefisien  sebesar  0,342  dan  bertanda  negatif menunjukkan  tingkat  pendidikan  meningkat  sebesar  1  satuan  NTN  akan  mengalami penurunan sebesar 0,342. Koefisien regresi variabel total pendapatan (X 3 ) memiliki nilai koefisien  sebesar  1,138  dan  bertanda  positif  menunjukkan  bahwa  total  pendapatan meningkat sebesar 1 satuan akan meningkatkan NTN di PPN Pekalongan sebesar 1,138. Koefisien regresi variabel total pengeluaran (X4) memiliki nilai koefisien sebesar 0,488 dan bertanda negatif menunjukkan total pengeluaran meningkat sebesar 1  satuan akan menurunkan NTN sebesar 0,708.

## Faktor-Faktor yang Mempengaruhi NTN di PPN Pekalongan
Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  NTN  di  PPN  Pekalongan menggunakan uji t dan uji F pada variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian.
Tabel 5. Hasil uji-t
7 59 33 31 0 10 20 30 40 50 60 70 Ka te g o ri 1 Ka te g o ri 2 K ate g o ri 3 Ka te g o ri 4
Model t Sig. (Constant) 5.203 .000 X1 (UMUR) -2.921 .004 X2 (PENDIDIKAN) -4.788 .000 X3 (PENDAPATAN) 13.073 .000 X4 (PENGELUARAN) -5.074 .000
Tabel 6. Hasil Uji-F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1  Regression 86.532 4 21.633 65.403 .000 b Residual 41.345 125 .331 Total 127.877 129
a. Dependent Variable: Y (NTN) b. Predictors: (Constant), X4 (PENGELUARAN), X2 (PENDIDIKAN), X1 (UMUR), X3 (PENDAPATAN)
Hasil  uji  signifikasi  individual (uji t) pada Tabel 5, diketahui bahwa seluruh variabel independen    berpengaruh  terhadap  NTN  di  PPN  Pekalongan.  Secara  rinci  hasil  uji-t dijabarkan sebagai berikut
a. Variabel  usia  (X1)  angka  signifikansinya  sebesar  0,004  <  0,05  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  variabel  umur  berpengaruh negatif  terhadap  variabel  NTN  (Y). Usia yang semakin meningkat akan menurunkan NTN artisanal di PPN Pekalongan. Hasil ini sejalan dengan penelitian Wijaya (2015) dimana pada hasil penelitiannya diungkapkan  bahwa  umur  berpengaruh  negatif  terhadap  kesejahteraan  nelayan tradisional.
b. Variabel pendidikan (X2) dangka signifikansinya sebesar 0,000 < 0,05. Angka t- test variabel  pendidikan  adalah  negatif,  sehingga  variabel  pendidikan  memiliki pengaruh negatif terhadap variabel NTN (Y). Hal tersebut berarti ketika pendidikan meningkat  maka  akan  menurunkan  NTN  artisanal  di  PPN  Pekalongan.  Hasil penelitian  tersebut  mengkonfirmasi  hasil  penelitian  Nasution et  al. (2014)  yang menyatakan  bahwa  tamatan  jenjang  sekolah  berpengaruh  negatif  terhadap kesejahteraan nelayan tradisional.
c. Variabel total pendapatan (X3) angka signifikansinya sebesar 0,000 < 0,05, angka t- test variabel  total  pendapatannya  positif,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  total  pendapatan  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  variabel  NTN  (Y). Hal tersebut berarti dengan pendapatan yang meningkat maka NTN artisanal di PPN Pekalongan akan meningkat pula. Kusumayanti et al. (2018) dalam penelitiannya juga  mengungkapkan  bahwa  tingkat  pendapatan  nelayan  berpengaruh  positif terhadap kesejahteraan nelayan.
d. Variabel  total  pengeluaran  (X4)  angka  signifikansinya  sebesar  0,000  <  0,05, sementara  angka  t- test variabel  total  pengeluaran  adalah  negatif.  Variabel  total pengeluaran  memiliki  pengaruh negatif  terhadap  variabel  NTN  (Y).  Pengeluaran yang  meningkat  akan  menurunkan  NTN  artisanal  di  PPN  Pekalongan.  Hasil  ini sesuai  dengan  hasil  penelitian  Kusumayanti et  al. (2018)  dimana  total  biaya dinyatakan berpengaruh negatif terhadap kesejahteraan nelayan.
Dari keempat variabel yang berpengaruh terhadap NTN di PPN Pekalongan, hanya variabel  pendapatan  yang  memiliki  nilai  positif  dalam  meningkatkan  kesejahteraan
nelayan.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  Kusumayanti et  al. (2018)  dimana kesejahteraan  nelayan  di  Kabupaten  Jembrana  dipengaruhi  modal  sosial  dan  faktor produksi melalui pendapatan. Berdasarkan hasil uji simultan (Tabel 6) signifikansi yang didapat  adalah  0,000  yang  lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi  0,05.  Hal  ini  mengartikan bahwa  variabel  umur,  pendidikan,  tingkat  pendapatan,  dan  tingkat  pengeluaran  secara bersama-sama berpengaruh terhadap NTN di PPN Pekalongan.
Tabel 7. Koefisien determinasi (R 2 )
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .823 a .677 .666 .575
a. Predictors: (Constant), X4 (PENGELUARAN), X2 (PENDIDIKAN), X1 (UMUR), X3 (PENDAPATAN)
Berdasarkan  hasil  perhitungan  program  pada  Tabel  7  diperoleh  nilai  Adjusted  R Square  sebesar  0,677  yang berarti  bahwa  67,7%  variasi  dijelaskan  oleh  variabel  umur, pendidikan,  total  pendapatan,  dan  total  pengeluaran.  Sisanya  32,3%  variasi  variabel  Y dipengaruhi  oleh  variasi  variabel  lain  yang  tidak  termasuk  dalam  penelitian  ini  seperti pelayanan  kesehatan,  fasilitas  transportasi,  dan  kondisi  tempat  tinggal  (Mudzakir  dan Suherma 2019).

## KESIMPULAN
Nilai  tukar nelayan (NTN) di PPN Pekalongan dipengaruhi  4 variabel  yaitu umur, pendidikan, total pendapatan, dan total pengeluaran. Variabel umur, pendidikan, dan total pengeluaran  memiliki  pengaruh dengan  arah negatif,  pengaruh hubungan  positif  hanya ditunjukkan oleh variabel total pendapatan.

## TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih dan penghargaan diberikan kepada Dekan FPIK UNDIP atas Hibah  Penelitian  Fakultas,  Kepala  Kesbanglimas  Kota  Pekalongan,  Kepala  PPN Pekalongan, Dinas Kelautan dan Perikanan Kota Pekalongan, staf, redaksi, dan reviewer Jurnal Perikanan dan Kelautan Untirta yang telah mereview naskah publikasi, dan seluruh pihak yang telah membantu dalam penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Akangbe  JA,  Ajiboye  GE,  Emmanuel,  KS.  2015.  Effects  of  improved  fish  production technology on the output of fish farmers in Ilorin,  Kwara State, Nigeria. Ruhuna Journal of Science , 6(2):50-62.
Al Amin M, Juniati D. 2017. Klasifikasi Kelompok Umur Manusia Berdasarkan Analisis Dimensi  Fraktal Box  Counting dari  Citra  Wajah  dengan  Deteksi  Tepi  Canny. Jurnal Ilmiah Matematika , 2(6):33-42.
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2008. Konsep Umur . [Online] Badan Pusat Statistik.
Dahuri  R.  2009. Pengembangan  Rencana  Pengelolaan  Pemanfaatan  Berganda Ekosistem  Mangrove  di  Sumatra .  Bogor:  Fakultas  Perikanan  IPB  dan  Ketua Program Pengelolaan Wilayah Pesisir dan Lautan PPLH Lembaga Penelitian IPB.
Fitriyanti W. 2016. Analisis Pendapatan dan Strategi Pemberdayaan Istri Nelayan dalam Upaya Meningkatkan Pendapatan Rumah Tangga. [Skripsi]. Semarang: Fakultas Ekonomika dan Bisnis.  Universitas Diponegoro.
Ghozali I. 2013. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM  SPSS 21 Update PLS Regresi . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hermanto F. 1993. Ilmu Usaha Tani . Jakarta: PS Penebar Swadaya.
Juliani  J.  2012.  Trend  Tingkat  Kesejahteraan  Nelayan  di  Wilayah  Pesisir  Kabupaten Kutai Kartanegara. Marine Fisheries , 3(2):177-183.
Kasim  K,  Widodo  AA,  Prasetyo  AP.  2011.  Pengaruh  Episode  La  Nina  dan  El  Nino Terhadap Produksi Beberapa Pelagis Kecil yang Didaratkan di Pantai Utara Jawa. Jurnal Lit. Perikanan Indonesia , 17(4):257-264.
Kusumayanti  NMD,  Setiawina  IND,  Utama  IMS.  2018.  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Kesejahteraan  Nelayan  di  Kabupaten  Jembrana. Jurnal  Buletin Studi Ekonomi , 23(2):251-268.
Manggabarani I. 2017. Kajian Sosial Ekonomi Masyarakat Nelayan yang Bermukim di Pesisir  Pantai  (Studi  Kasus  Lingkungan  Luwaor  Kecamatan  Pamboang, Kabupaten Majene). Agrovital, 1(1):27-33.
Mudzakir  AK,  Suherman  A.  2019.  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat Kesejahteraan  Nelayan  Kecil  di  PPN  Pekalongan. Jurnal  Teknologi  Perikanan dan Kelautan , 10(2):205-215.
Muninggar  R,  Nugroho  T,  Prabawati  H.  2012.  Manfaat  Retribusi  TPI  Terhadap Pendapatan Nelayan di  PPN Pekalongan: Sebuah Tinjauan Kebijakan. Maspari Journal , 4(2):193-202.
Nasution PSU, Sihombing L, Hasyim H. 2014. Analisis Pendapatan Nelayan Tradisional Dibandingkan  dengan  Upah  Minimum  Regional  di  Kecamatan  Meulaboh, Kabupaten Aceh Barat. Journal of Agriculture and Agribusiness Socioeconomics , 3(1):1-14.
[PPN]  Pelabuhan  Perikanan  Nusantara  Pekalongan.  2019. Laporan  Tahunan  PPN Pekalongan Tahun 2019 . Pekalongan: PPN Pekalongan
Santara AG, Purwangka F, Iskandar BH. 2014. Peralatan Keselamatan Kerja pada Perahu Slerek di PPN Pengambengan, Jembrana, Bali. Jurnal IPTEKS PSP , 1(1): 53-68.
Saptanto ST, Apriliani. 2012. Konsep Nilai Tukar dalam Tinjauan Teori Ekonomi. Nilai Tukar  Perikanan  Sebagai  Salah  Satu  Indikator  Kesejahteraan  Masyarakat
Kelautan dan Perikanan: 16–24. Jakarta: Balai Besar Penelitian Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan.
Sari  AL,  Bambang  AN,  Kurohman  F.  2017.  Analisis  Tingkat  Kesejahteraan  Keluarga Nelayan  Mini  Purse  Seine  di  Pelabuhan  Perikanan  Pantai  (PPP)  Morodemak, Kabupaten Demak. Journal of Fisheries Resources Utilization Management and Technology , 6(4):224-233.
Setiawati A, Bambang AN, Setiyanto I. 2016. Analisis Kualitas Hasil Tangkapan Kapal Purse Seine dengan Pendingin Freezer dan Pendingin Es di Pelabuhan Perikanan Nusantara  (PPN)  Pekalongan. Journal  of  Fisheries  Resources  Utilization Management and Technology , 5(1):28-36.
Sriyono  S,  Dewi  SR,  Handayani  P.  2021.  Meningkatkan  Kesejahteraan  Masyarakat Nelayan di Era New Realiti Melalui Model Pembiayaan Eksklusif: Perspektif Al Mudharobah. Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam , 7(1):81-89.
Sugiarto S, Hadi PU. 2003. Analisisi Nilai Tukar Nelayan di Wilayah Pesisir Utara Jawa (Studi  Kasus  Wilayah  Pesisir  Kabupaten  Pekalongan). Icaserd  Working  Paper No. 19, 1-25.
Supriyadi  L,  Ali  M,  Wadji  MF.  2019.  Strategi  Peningkatan  Kinerja  Kelompok  Usaha Bersama Nelayan Kota Cirebon. Journal Grouper , 10(2):71-79.
Wibowo  BA,  Triarso  I,  Suroyya  AN.  2019.  Tingkat  Pendapatan  Nelayan  Gill  Net  di Pelabuhan Perikanan Pantai Morodemak. Jurnal Perikanan Tangkap , 2(3):29-36.
Wijaya RA. 2015. Dinamika Nilai Tukar Nelayan Perikanan Tuna di Kota Bitung. Jurnal Widyariset , 18(1):91-102.
Zulmaidah  Z,  Zain  J,  Hutauruk  RM.  2015.  Facilities  Utilization  in  Lampulo  Fisheries Port,  District  of  Kuta  Alam,  Banda  Aceh  City,  Province  Nanggroe  Aceh Darussalam. Jurnal Online Mahasiswa , 2(2):1-13.