## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN PEPAYA CALIFORNIA DI DUSUN KETHITANG-RAWALO
Oleh :

## Afit Nadhar Pratitis
Teknik Informatika, STMIK AMIKOM Purwokerto andhar310591@gmail.com

## Abstrak
Terbatasnya  jumlah  pakar  membuat  proses  penyuluhan  terhadap  petani khususnya  petani  pepaya  dalam  pengendalian  penyakit  dan  hama  tidak maksimal,  sehingga  dibutuhkan  sebuah  sistem  yang  dapat  di  jadikan  alternatif berkonsultasi bagi  para  petani.  Tujuan  dari penelitian  ini untuk  merancang  dan membangun  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  dan  hama  tanaman  pepaya california  yang  dapat  dijadikan  pendamping  bagi  pakar  tanaman  pepaya california. Batasan masalah dari penelitian diantaranya  hanya  meneliti tanaman pepaya  california,  metode  inferensi  forward  chaining,  representasi  pengetahuan menggunakan  kaidah  produksi,  diterapkan  pada  sistem  berbasis  web.  Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah  waterfall. Hasil dari penelitian ini telah  berhasil  dibuat  aplikasi  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  dan  hama  pada tanaman pepaya  california menggunakan Adobe Dreamweaver CS5 dan XAMPP- Win32-1.7.7.  Dengan  adanya  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  dan  hama  pada tanaman pepaya  california  dapat menjadi media alternatif konsultasi para petani pepaya california, serta sistem pakar ini dapat dijadikan pendamping untuk pakar dalam memberikan ilmu pengetahuannya.
Kata kunci :  Sistem   Pakar,   Forward   Chaining,   Petani,   Pepaya

## California, Waterfall

## A. PENDAHULUAN
1. Latar Belakang Masalah
Saat  ini  komputer  merupakan  perangkat  yang  sudah  menjangkau  luas masyarakat.  Tidak  dipungkiri  mulai  dari  dunia  bisnis,  pemerintahan, kesehatan,  pendidikan,  pertanian,  hiburan  dan  kegiatan  pribadi  tidak  lepas dari  komputer  sebagai  penunjang  aktifitas  merupakan  contoh-contoh  bahwa komputer  semakin  kompleks  fungsinya.    Sistem  yang  terintegrasi  dalam komputer  memungkinkan  menyimpan  data  dengan  jumlah  besar,  mencari data yang tersimpan dengan waktu singkat bahkan, ada juga yang menjadikan komputer  sebagai  alat  pemberi  pertimbangan  dalam  menentukan  kebijakan.
No. Panen
Buah Hasil Panen Sesuai Harapan / Meningkat Tidak Sesuai Harapan / Menurun Tidak Panen 1. P 1 19 4 - 2. P 2 5 18 - 3. P 3 - 14 9 4. P 4 - 4 19 Total 24 40 28
Semakin  cerdas  sistem  yang  dibuat  dan  semakin  ditingkatkan  level penanganan  informasi  masukannya  maka,  semakin  aktif  peranan  yang dilakukan  oleh  komputer.  Salah  satu  cabang  ilmu  komputer  yang  banyak dimanfaatkan  oleh  manusia  untuk  membantu  kerjanya  adalah  pembentukan sistem pakar  yang  merupakan  salah satu sub  bidang  ilmu kecerdasan buatan (Arhami, 2005 ).
Salah  satu  pemanfaatan  sistem  pakar  adalah  dalam  bidang  pertanian. Pengimplementasian  sistem  pakar  pada  bidang  pertanian  dapat  berupa diagnosa penyakit dan hama tanaman, konsultasi serangan penyakit dan hama sampai  pemberian  saran  penentuan  solusi  dari  hasil  diagnosa  yang  ada. Pertanian merupakan bagian penting dalam penyediaan pangan bagi manusia. Namun jika pengetahuan para petani kurang terhadap Organisme Pengganggu Tanaman (OPT)  tentunya  hasil panen dapat  tidak  maksimal. Salah satu jenis tanaman  yang  mulai  banyak  dibudidaya  oleh  para  petani  namun  rentan terhadap  serangan  OPT  yaitu  jenis  pepaya california .  Dibuktikan    dengan hasil observasi dan wawancara dengan ketua RW di Dusun Kethitang RW 03 Kecamatan  Rawalo  menginformasikan  bahwa  23  kepala  keluarga  di  tempat tersebut bertani mandiri pepaya california.
Untuk  mengetahui  hasil  panen  23  petani  pepaya  california  Dusun Kethitang  selama  satu  periode  panen  terakhir  dapat  dilihat  pada  tabel  1.1 berikut:
Tabel 1.1 Hasil Panen Buah Pepaya Satu Periode
Keterangan :
- Dalam satu periode panen setiap satu minggu buah di petik di simbolkan dengan P.
- P 1  = Pemetikan buah pertama
- P 2 = Pemetikan buah kedua
- P 3 = Pemetikan buah ketiga
- P 4 = Pemetikan buah keempat
Jumlah questioner hasil  panen  ditujukan  pada  23  orang  petani.  Jumlah panen  yang  dilakukan  4  kali,  maka  total  skor  92.  Dari  hasil questioner didapatkan hasil persentase sebagai berikut :
Sesuai Harapan / Meningkat = 24/92 x 100% = 26% Tidak Sesuai Harapan / Menurun = 40/92 x 100% = 44% Tidak Panen = 28/92 x 100% = 30%
Dari hasil  persentase  panen  menyatakan  sesuai  harapan  atau meningkat sebanyak  26  persen,  tidak  sesuai  harapan atau  menurun sebanyak  44  persen dan  tidak  panen  sebanyak  30  persen.  Dari  persentase  tersebut menunjukan bahwa hasil panen yang tidak sesuai harapan masih tinggi.
Selain data pada tabel 1, untuk mengetahui hasil panen 23 petani pepaya california juga  didapat    dari  hasil  wawancara    dimana  12    petani menyatakan  mengalami  penurunan  hasil  panen  dari  periode  panen sebelumnya.
Selain data  informasi tersebut  dari hasil wawancara  bahwa  jika tanaman pepaya mereka terserang penyakit atau hama, mereka melakukan penanganan dari  pengetahuan  dan  pengalaman  mereka  saja.      Sedangkan  untuk memperoleh  akurasi  informasi  dan  solusi  penanganan  penyakit  dan  hama tersebut  para  petani  harus  berkunjung  ke  Laboratorium  Pengamatan  Dan Peramalan  Hama  Dan  Penyakit    Tanaman  Pangan  Banyumas    yang berlokasi  di  Jl.  Raya  Jatilawang,  Desa  Tinggarjaya,  Kecamatan  Jatilawang. Lokasi  Laboratorium  yang  jaraknya  cukup  jauh  dari  Dusun  Kethitang menjadi  alasan  beberapa  petani  pepaya  lebih  memilih  hanya  saling  berbagi pengalaman  saja  dalam  menangani  serangan  penyakit  dan  hama  tanaman
pepaya.  Padahal  jika  informasi  yang  diperoleh  akurat  dari  seorang  ahli pertanian,  maka penanganan penyakit dan hama juga akan lebih tepat.
Laboratorium Pengamatan Dan Peramalan Hama Dan Penyakit Tanaman Pangan  Banyumas  ini  merupakan  lembaga  pertanian  daerah  yang  bertugas untuk melakukan penelitian hama dan penyakit tanaman pangan. Dimana visi dari lembaga tersebut adalah terwujudnya kemandirian petani dan masyarakat petani lain dalam penerapan PHT dalam sistem pertanian yang  berkelanjutan dan  berwawasan  agribisnis.  Sedangkan  misi  dari  lembaga  tersebut  adalah meningkatkan  keterampilan  dan  pengetahuan  tentang  PHT,  menciptakan kondisi  yang  kondusif  untuk  terbinanya  kemandirian  petani  dalam pengelolaan  OPT,  meningkatkan  pendapatan  dan  kesejahteraan  penati  dari usaha  taninya,  melindungi  petani  dan  konsumen  dari  akibat  samping  dari penggunaan  bahan  kimia,  meminimalkan  pencemaran  lingkungan  dan mempertahankan keanekaragaman hayati di ekosistem pertanian. Terbatasnya jumlah  tenaga  ahli  di  laboratorium  menjadi  salah  satu  kendala  dalam penyuluhan penyakit dan hama tanaman kepada petani.
Dari penjabaran diatas penulis tertarik untuk membangun “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Pepaya California ” . Selain itu,  dari penjabaran diatas  juga    menjadi alasan dibutuhkannya  sistem  yang dapat  menjadi  tempat  konsultasi  pertama  bagi  para    petani  dalam memperoleh    informasi  serangan    penyakit    dan    hama  tanaman  pepaya mereka  tanpa  harus  mengunjungi  ahli  pertanian  di  Laboratorium  secara langsung.

## 2. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, maka rumusan masalah yang akan  dijadikan  penelitian  ini  yaitu  bagaimana  merancang  dan  membangun sistem  pakar  diagnosa  penyakit  dan  hama  pada  tanaman  pepaya california sehingga dapat diketahui cara penanggulangannya.

## B. METODE PENELITIAN
1. Metode Pengumpulan Data
a. Pengumpulan Data Primer
Pengumpulan  data  primer  dilakukan  dengan  metode  observasi  dan wawancara.
b. Pengumpulan Data Sekunder
Pengumpulan  data  sekunder  dilakukan  dengan  studi pustaka. Studi pustaka  dilakukan  untuk    mencari  landasan  teori  dari  berbagai literatur yang berkaitan  dengan masalah penelitian.
2. Alat Dan Bahan Penelitian
a. Alat Penelitian
Perangkat  keras  yang  digunakan  dalam  pembuatan  sistem  ini adalah sebagai berikut:
1) Laptop
2) Prosesor Intel Core i3 2328M
3) RAM DDR3 2 GB
4) Harddisk 500 GB
Sedangkan perangkat lunak yang digunakan adalah:
1) Sistem Operasi Windows 7 Ultimate
2) MySQL sebagai database (Xampp-1.7.7)
3) Adobe Dreamweaver CS5
b. Bahan penelitian
Bahan-bahan  penelitian  diambil  dari  studi  pustaka  meliputi  buku teks yang ada hubungannya  dengan  pemrograman  web,   Sistem Pakar, dan  sumber  literatur  lain  yang  merupakan  hasil  penelitian  orang  lain yang berkaitan dengan penelitian.

## 3. Konsep Penelitian
Konsep  penelitian  yang  digunakan  untuk  pengembangan  sistem  adalah menggunakan  metode waterfall .  Model  SDLC  air  terjun  ( waterfall )  sering juga  disebut  model  sekuensial  linier  ( sequential  linear )  atau  alur  hidup klasik  ( classic  life  cycle ).  Model  air  terjun  menyediakan  pendekatan  alur
hidup  perangkat  lunak  secara  sekuensial  atau  terurut  yang  dimulai  dari system  enginering , requirements  analysis , desain,  coding,  testing, dan maintenance (Jogiyanto, 2010):
Gambar 3.1 Ilustrasi Model Waterfall (Jogiyanto, 2010)

## 4. Teknik Penentuan Data
a. Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  pepaya california dari Dusun Kethitang-Losari RW 03 Kecamatan Rawalo dengan  jumlah populasi yang  di  peroleh  dari  ketua  RW  03  Bapak  Achmad  Saefudin  (terlampir) berjumlah 23 orang petani pepaya california .

## b. Sampel
Penulis   dapat   mengambil   kesimpulan   bahwa   pengambilan sampel menggunakan  sensus  karena    jumlah  populasi  sama  besarnya  dengan jumlah yang dijadikan sampel.

## C. PEMBAHASAN
1. System Enginering
Data   penyakit   dan   hama   yang   sering   menyerang   tanaman   pepaya california menurut Haryono (2004) dapat dilihat pada tabel 4.1 berikut ini:
Tabel 4.1 Penyakit dan Hama Pada Tanaman Pepaya California No. Penyakit Dan Hama 1. Bercak Daun ( Corynespora )
2. Penyakit Bakteri
3. Busuk Akar Dan Pangkal Batang
4. Bercak Cincin
5. Antraknosa
6. Bercak Daun ( Cercospora )
7. Penyakit Tepung
8. Penyakit Mosaik
9. Busuk Rhizopus
Menurut  Haryono  (2004)  data  gejala-gejala  yang  ditimbulkan  dari penyakit  dan hama  yang  sering  menyerang  tanaman pepaya california dapat dilihat pada tabel 4.2 dibawah ini:
Tabel 4.2 Gejala Penyakit dan Hama Pada Tanaman Pepaya California
(Haryono, 2004)
No. Gejala Yang Ditimbulkan
1. Daun Rontok
2. Daun Layu
3. Daun Menguning
4. Daun Tidak Lebar
5. Buah Membusuk
6. Terdapat Bercak Coklat Sampai Hitam Pada buah
7. Terdapat Cekungan Pada Permukaan Buah
8. Terdapat Bercak-Bercak Bulat Kecoklatan Pada Daun
9. Daun Membusuk
10.  Akar Membusuk
11.  Pangkal Batang Pohon Membusuk 12.  Daun Belang
13.  Tangkai Daun Pendek
14.  Bintik Kuning Menonjol Pada Daun
15.  Terdapat Bulatan Seperti Cincin Pada Permukaan Buah
16.  Tanaman Kerdil
No.
Aturan ( rule )
1. IF  daun  rontok  AND  daun  layu  AND  terdapat  bercak-bercak bulat kecoklatan pada daun THEN Bercak Daun (Corynespora)
2. IF  daun  rontok  AND  daun  layu  AND  daun  menguning  AND daun  membusuk  AND  batang  daun  membusuk  AND  pucuk pohon  membusuk  AND  daun  mengering  AND  terdapat  bercak kebasah-basahan pada daun THEN Penyakit Bakteri
3. IF  daun  rontok  AND  daun  layu  AND  daun  menguning  AND daun  tidak  lebar  AND  daun  membusuk  AND  akar  membusuk
AND  pangkal  batang  pohon  membusuk  AND  tangkai  daun pendek AND tanaman kerdil AND batang daun membusuk AND pucuk  pohon  membusuk  THEN Busuk  Akar  Dan  Pangkal Batang
4. IF  daun  rontok  AND  daun  layu  AND  daun  menguning  AND daun tidak lebar AND buah membusuk AND daun belang AND tangkai  daun  pendek  AND  bintik  kuning  menonjol  pada  daun AND terdapat bulatan seperti cincin pada permukaan buah AND tanaman kerdil AND buah yang dihasilkan sedikit AND terdapat garis-garis berwarna hijau pada daun THEN Bercak Cincin
17.  Buah Yang Dihasilkan Sedikit 18.  Batang Daun Membusuk 19.  Pucuk Pohon Membusuk 20.  Terdapat Benjolan Pada Buah 21.  Terdapat Bercak Putih Kelabu Pada Daun 22.  Daun Mengering
23.  Terdapat Bercak Kebasah-Basahan Pada Buah

## 2. Requirements Analysis
a. Analisis Kebutuhan Sistem
1) Representasi Pengetahuan
Berdasarkan  hasil  identifikasi  penyakit  dan  hama  serta  gejala- gejala  yang  ditimbulkan,  maka  dapat  dibuat  basis  aturan  ( rule ) kaidah produksi yang ditunjukan pada tabel 4.3 berikut ini, yaitu:
Tabel 4.3 Aturan ( Rule ) Kaidah Produksi
5. IF  buah  membusuk  AND  terdapat  bercak  coklat  sampai  hitam pada buah AND terdapat cekungan pada permukaan buah AND terdapat bercak kebasah-basahan pada buah THEN Antraknosa
6. IF daun menguning AND daun mengering AND terdapat bercak kebasah-basahan  pada  buah  AND  terdapat  bercak  putih  pada permukaan daun THEN Bercak Daun (Cercospora)
7. IF daun menguning AND terdapat bercak putih pada permukaan daun  AND  terdapat  seperti  tepung  pada  permukaan  daun  AND terdapat  bercak  kebasah-basahan  pada  daun  AND  batang  daun bertepung THEN Penyakit Tepung
8. IF  daun  rontok  AND  daun  menguning  AND  daun  tidak  lebar AND  tanaman  kerdil  AND  terdapat  garis-garis  berwarna  hijau pada  daun  AND  timbul  gejala  mosaik  pada  daun  AND  daun menjadi kasar THEN Penyakit Mosaik
9. IF buah membusuk AND terdapat bercak kebasah-basahan pada buah THEN Busuk Rhizopus
2) Mesin Inferensi
Langkah    langkah    yang    dilakukan    oleh    mesin    inferensi sebagai berikut:
a) Mesin inferensi akan membaca semua isi dari basis data yang ada, basis  data  berisi  gejala-gejala  yang  ditimbulkan.  Formatnya sebagai berikut :
Penyakit (premis,konklusi) Keterangan :
Premis        :  pernyataan tentang gejala-gejala yang ditimbulkan Konklusi    :  variabel  yang  menyatakan  kesimpulan  penyakit berdasarkan gejala-gejala yang diberikan.
b) Mesin  inferensi  akan  melakukan  pelacakan  penyakit  dan  hama berdasarkan  dari  jawaban  pertanyaan  gejala-gejala  yang diberikan.
c) Mesin inferensi akan menyimpan jawaban dari setiap pernyataan yang  bernilai  benar  dan  akan  mengabaikan  pernyataan  yang
bernilai salah.
d) Jika pernyataan pertama bernilai salah dalam fakta penyakit dan hama pertama  maka  mesin inferensi akan  melakukan pelacakan terhadap premis berikutnya, kemudian proses akan berulang.
b. Analisis Kebutuhan Perangkat
Spesifikasi minimum hardware untuk menjalankan sistem:
 Prosesor pentium III 500 MHz
 RAM 64 MB
 Harddisk 20 GB
 VGA Card 4 MB
c. Analisis Kebutuhan Pengguna ( User )
Dari  hasil   wawancara didapatkan hasil sebagai berikut:
1) Aplikasi sistem pakar dibuat untuk pendamping seorang ahli pertanian dalam mendiagnosa penyakit dan hama tanaman pepaya california .
2) Pengetahuan seorang ahli pertanian dapat di terapkan kedalam sistem.
3) Aplikasi  sistem  pakar  harus  mudah  digunakan  dan  menu  yang  ada mudah dipahami.
3. Design (Desain)
a. Perancangan DFD ( Data Flow Diagram )
Gambar 4.1 Data Flow Diagram Level 0
b. Perancangan Database
Gambar 4.2 Entity Relationship Diagram (ERD)
c. Struktur Tabel Tabel 4.4 Tabel penyakit Kolom Tipe Panjang Keterangan * kd_penayakit Char 4 Primary key nm_penyakit Varchar 60 Definisi Text Solusi Text
d. Relasi Tabel Gambar 4.3 Relasi Antar Tabel
4. Coding (Pengkodean)
a. Tabel penyakit
Gambar 4.4 Tabel penyakit b. Tampilan Utama Gambar 4.5 Tampilan Utama
5. Testing (Pengujian)
a. Hasil Pengujian Black Box
Tabel 4.5 Hasil Pengujian Black Box No Menu Yang Diujikan Tindakan Pengamatan Kesimpulan 1. Pendaftaran Kelengkapan input data pengguna Proses pendaftaran berhasil Berhasil Proses simpan data pengguna Data berhasil disimpan dan masuk database Berhasil 2. Konsultasi Proses tampil pertanyaan gejala penyakit dan hama Pertanyaan gejala penyakit dan hama dapat tampil Berhasil
Proses pilih jawaban “YA” atau “TIDAK” Dapat memilih jawaban “YA” atau jawaban “TIDAK” Berhasil Proses konfirmasi dengan menekan tombol jawab Tombol jawab ditekan pertanyaan  berikutnya muncul Berhasil Proses yang sama proses tampil pertanyaan, pilih jawaban “YA” atau “TIDAK”, konfirmasi jawaban, tampil pertanyaan selanjutnya Pertanyaan gejala penyakit dan hama dapat tampil, dapat memilih jawaban
“YA” atau jawaban “TIDAK”, jika tombol
jawab ditekan maka pertanyaan berikutnya muncul Berhasil Output berupa solusi muncul setelah penyakit dan hama ditemukan berdasar gejala yang telah dijawab “YA” Muncul output berupa data pasien, jenis penyakit atau hama, definisi dan  solusinya
Berhasil
3. Form Login Proses input data
user dan password login pakar data user dan password login pakar
benar,  lanjut  ke proses selanjutnya  dan tampil menu utama pakar Berhasil Data user dan password login pakar tidak benar
Muncul pesan data user belum diisi Berhasil 4. Input Penyakit & Hama Proses simpan penyakit dan hama Data penyakit dan hama bertambah dan berhasil disimpan dalam database Berhasil Data penyakit dan hama dimasukkan tidak lengkap Muncul pesan nama penyakit masih kosong Berhasil
5.
Input Gejala Memasukkan data gejala baru kemudian tekan tombol simpan Gejala baru bertambah dan tersimpan dalam database Berhasil Data gejala dimasukkan tidak lengkap Muncul pesan gejala masih kosong Berhasil
6. Input Relasi Pilih jenis penyakit dan centang data gejala yang direlasikan Data relasi gejala dengan  penyakit dan hama bertambah dan berhasil disimpan dalam database Berhasil Jenis penyakit dan hama tidak dipilih lalu klik tombol simpan relasi Data gejala tidak dipilih lalu muncul pesan error data gejala belum dipilih Berhasil
7.
Ubah Penyakit & Hama Data penyakit dan hama diubah lalu klik simpan Data berubah dan tersimpan dalam database Berhasil Data penyakit dan hama dihapus Data penyakit dan hama terhapus dari database Berhasil Data penyakit dan hama ditambah Data penyakit dan hama bertambah dalam database Berhasil 8. Ubah Gejala Data gejala diubah lalu klik simpan Data berubah dan tersimpan dalam database Berhasil Data gejala dihapus Data gejala terhapus dari database Berhasil Data gejala ditambah Data gejala bertambah dalam database Berhasil 9. LapPenyakit & Hama Proses tampil Laporan Semua Penyakit Dan Hama Data jenis penyakit dan hama tampil Berhasil
10.
LapGejala Proses tampil Laporan Gejala tiap penyakit dan hama Data gejala pada tiap jenis penyakit dan hama tampil Berhasil Kolom cari jenis penyakit dan hama tidak diisi Muncul pesan jenis penyakit belum dipilih Berhasil 11. LapPasien Proses tampil Laporan Daftar Pasien yang telah berkonsultasi Muncul  data  pasien sesuai  periode yang dipilih Berhasil Kolom periode tidak di pilih lalu klik tombol tampil Muncul pesan periode belum dipilih Berhasil

## 6. Maintenance (Perawatan)
Tidak  menutup  kemungkinan  sebuah  perangkat  lunak  mengalami perubahan  ketika  sudah  digunakan  oleh  pengguna.  Perubahan  bisa  terjadi karena  adanya  kesalahan  yang  muncul  dan  tidak  terdeteksi  saat  pengujian atau  perangkat  lunak  harus  beradaptasi  dengan  lingkungan  baru.  Tahap perawatan  dapat  mengulangi  proses  pengembangan  mulai  dari  analisis spesifikasi untuk perubahan perangkat lunak yang sudah ada, tapi tidak untuk membuat perangkat lunak baru.
a. Backup Program
Untuk  memudahkan  dalam  pemeliharaan  program  maka  diperlukan adanya backup program. Backup program  dapat  dilakukan  dengan mudah  yaitu  cukup  meng- copy  file - file yang  berkaitan  dengan  sistem program,  penyimpanannya  dapat  berupa Flashdisk ,  CD,  DVD  atau
Harddisk .
b. Backup Database
Untuk  memelihara database dan  mencegah  hal-hal  yang  tidak diinginkan  dikarenakan  hilangnya database baik  disengaja  atau  tidak, maka  perlu  dilakukan  langkah backup  database dan  langkah  ini  perlu dilakukan secara periodik, baik setiap bulan maupun tiap tahun.

## D. KESIMPULAN DAN SARAN

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa :
a. Telah  berhasil  dibuat  sebuah  aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Pepaya California berbasis web .
b. Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit    Dan  Hama  Pada  Tanaman  Pepaya California dapat  menjadi  tempat  konsultasi  pertama  bagi  para  petani dalam  memperoleh  informasi  serangan  penyakit    dan  hama  tanaman pepaya california mereka.
c. Karena  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit    Dan  Hama  Pada  Tanaman Pepaya California hanya  menerapkan  keahlian  pakar  kedalam  sistem
dalam  mendiagnosa  penyakit  dan  hama,  sehingga  laporan  dari  hasil diagnosa  penyakit  dan  hama  tanaman  pepaya  yang  diberikan  berbentuk solusi atau saran penanggulangan.
d. Dengan  adanya  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Dan  Hama  Pada Tanaman  Pepaya California ini  diharapkan  dapat  menjadi  pendamping pakar  dalam  membagikan  informasi  dan  pengetahuan  kepakarannya kepada petani pepaya dan masyarakat yang membutuhkannya.

## 2. Saran
Ada  beberapa  saran  untuk  pengembangan  aplikasi  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Pepaya California , antara lain:
a. Jika  dikemudian  hari  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Dan  Hama  Pada Tanaman  Pepaya California ini  dikembangkan  dapat    menambahkan menu-menu  baru  untuk  menyampaikan  informasi  penting  lainnya  yang dibutuhkan oleh petani pepaya california.
b. Sistem  pakar  tidak  hanya  tentang  pakar  pepaya california saja,  namun dapat  menggabungkan  beberapa  pakar  tanaman  hortikultura  lain  untuk diterapkan  dalam  satu  sistem  pakar  supaya  dapat  memberikan  manfaat yang lebih dalam bidang pertanian.

## DAFTAR PUSTAKA
A.S,  Rosa dan Shalahuddin,  M.  2011. Modul  Pembelajaran  Rekayasa  Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek) . Modula : Bandung
Andi.  2009. Pengembangan  Sistem  Pakar  Menggunakan  Visual  Basic .  Andi:
Yogyakarta
Ardhana, Ym Khusuma.2012. Buku Pintar Pemrograman HTML 5 untuk pemula . Mediakom :  Yogyakarta
Desiani, Anita dan Arhami, Muhammad. 2006. Konsep Kecerdasan Buatan . Andi: Yogyakarta
Hartati, Sri dan Iswanti, Sari. 2008. Sistem Pakar Dan Pengembangannya . Graha Ilmu : Yogyakarta
Jogiyanto,   H.M.   2005. Analisis   dan  Desain   Sistem   Informasi .   Andi  Offset : Yogyakarta
. 2010. Analisis dan Desain . Andi Offset : Yogyakarta
Kadir, Abdul. 2003. Pengenalan Sistem Informasi . Andi Offset : Yogyakarta
Kusumadewi,  S.  2003. Artificial  Intelegence  (Teknik  dan  Aplikasinya) .  Graha Ilmu : Yogyakarta
Nugroho,  Bunafit.  2008. Membuat  Aplikasi  Sistem  Pakar  Dengan  PHP  dan Editor Dreamweaver . Gava Media : Yogyakarta
.  2008. Latihan  Membuat  Aplikasi  Web  PHP  dan  MySQL   dengan Dreamweaver MX (6, 7,2004) dan 8 . Gava Media : Yogyakarta
Oetomo,  Budi  Dharma  dkk.  2007. Pengantar  Tteknologi  Informasi  Internet, Konsep dan Aplikasi . Yogyakarta: Andi
Presman, R . S. 2002. Rekayasa Perangkat Lunak . Andi Offset : Yogyakarta
Semanggun,      Haryono.      2004. Penyakit-Penyakit      Tanaman      Hortikultura Di Indonesia . Gajah Mada University Press: Yogyakarta
Simarmata, Janner dan Paryudi, Iman. 2006. Basis Data . Andi Offset : Yogyakarta
Sutabri, Tata. 2003. Analisa Sistem Informasi . Andi Offset : Yogyakarta
Sutojo,  T.,  Mulyanto,  Edy.,  Suhartono,  Vincent.  2011. Kecerdasan  Buatan . Andi Offset : Yogyakarta
Yakub, 2012. Pengantar Sistem Informasi . Graha Ilmu : Yogyakarta