Jurnal Akuntansi AKTIVA, Vol 1, No 2, Oktober 2020

## PENGARUH UPAH MINIMUM PROVINSI, PDRB DAN INVESTASI TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA SEKTOR INDUSTRI DI
PULAU JAWA TAHUN 2010-2016
Desy Meilasari
Universitas Lampung, Jl. Prof. Dr. Ir. Sumantri Brojonegoro, 35141, Bandar Lampung, Indonesia
desymeila90@gmail.com

## ABSTRACT
This  research  aims  to  analyze  the  effect  of  provincial  Minimum  wage  (UMP),  PDRB,  and  investment  in  the industrial sector of labor absorption on Java island in 2010-2016. Data used is a data panel consisting of data time  series  2010  –  2016  and  cross  section  six  provinces  namely  DKI  Jakarta,  West  Java,  Central  Java,  IN Yogyakarta, East Java, and Banten. The Anaalisis tool used is a data regression panel i.e. Fixed Effect Model (FEM). The results showed that UMP has a significant effect on the labor absorption of the industrial sector on Java Island  in  2010-2016. While the PDRB and investment  have a positive and significant  effect  on the labor absorption  of  industrial  sectors  in  Java  Island  in  2010-2016.  Through  this  research,  the  government  expects more cautious and creating a conducive investment climate so that the value of PDRB is increasing.
Keywords: Minimum Provincial Wages (UMP) , GDRP, and Investment .

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  Upah  Minimum  Provinsi  (UMP),  PDRB,  dan  investasi terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  di  Pulau  Jawa  tahun  2010-2016.  Data  yang  digunakan merupakan data panel yang terdiri dari data time series tahun 2010– 2016 dan cross section enam Provinsi yaitu DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, Jawa Timur, dan Banten. Alat anaalisis yang digunakan adalah  regresi  data  panel  yaitu Fixed  Effect  Model (FEM).  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  UMP berpengaruh negatif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja sektor industri di Pulau Jawa tahun 2010- 2016.  Sedangkan  PDRB  dan  investasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja sektor industri di Pulau Jawa tahun 2010-2016. Melalui penelitian ini diharapkan pemerintah lebih berhati-hati dalam  menentukan  UMP,  serta  menciptakan  iklim  investasi  yang  kondusif  sehingga  nilai  PDRB  lebih meningkat.
Kata Kunci: Upah Minimum Provinsi (UMP), PDRB, dan Investasi.

## PENDAHULUAN
Penyerapan  tenaga  kerja  merupakan  salah  satu  faktor  fundamental  dalam  mencerminkan kondisi  perekonomian  yang  dinamis.  Penyerapan  tenaga  kerja  juga  tidak  lepas  dari  peranan pemerintah  dalam  penyusun  kebijakan  dalam  meningkatkan  tingkat  kesejahteraan  tenaga  kerja. Pemerintah  memiliki  andil  yang  sangat  kuat  dalam  menentukan  kebijakan    dalam  mencapai pertumbuhan  ekonomi  yang  tinggi.  Penyerapan  tenaga  kerja  atau  biasa  disebut  sebagai pro-job menjadi  agenda  penting  selain pro-poor (pengentasan  kemiskinan,  dan pro-growth (peningkatan pertumbuhan)  (Kuncoro,2002:73).  Penyerapan  tenaga  kerja  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor  antara lain  adalah  pendapatan  nasional,  tingkat  investasi,  dan  upah  tenaga  kerja.  Perubahan  pada  faktor- faktor tersebut akan mempengaruhi tingkat penyerapan tenaga kerja.
Menurut  ekonom  klasik  seperti  Adam  Smith,  David  Ricardo  dan  Thomas  Robert  Malthus menyatakan  bahwa  selalu  ada  perlombaan  antara  tingkat  perkembangan output dengan  tingkat perkembangan  penduduk  yang  akhirnya  dimenangkan  oleh  perkembangan  penduduk.  Karena penduduk  juga  berfungsi  sebagai  tenaga  kerja,  maka  akan  terdapat  kesulitan  dalam  penyediaan lapangan  pekerjaan.  Jika  penduduk  itu  dapat  memperoleh  pekerjaan,  maka  hal  ini  akan  dapat meningkatkan kesejahteraan bangsanya. Tetapi jika tidak memperoleh pekerjaan berarti mereka akan menganggur,  dan  justru  akan  menekan  standar  hidup  bangsanya  menjadi  lebih  rendah  (Irawan  dan Suparmoko, 2002).
Masalah ketenagakerjaan bukan hanya sekedar keterbatasan lapangan atau peluang kerja serta rendahnya  produktivitas  namun  jauh  lebih  serius  dengan  penyebab  yang  berbeda-beda.  Masalah pokok  dalam  ketenagakerjaan  tertumpu  pada  kegagalan  penciptaan  lapangan  kerja  yang  baru  pada tingkat  yang  sebanding  dengan  laju  pertumbuhan  output  industri.  Seiring  dengan  berubahnya lingkungan  makro  ekonomi  mayoritas  negara-negara  berkembang,  angka  pengangguran  yang meningkat  pesat  terutama  disebabkan  oleh  ”terbatasnya  permintaan”  tenaga  kerja,  yang  selanjutnya semakin  diciutkan  oleh  faktor-faktor  eksternal  seperti  memburuknya  kondisi  neraca  pembayaran, meningkatnya  masalah  utang  luar  negeri  dan  kebijakan  lainnya,  yang  pada  gilirannya  telah mengakibatkan kemerosotan pertumbuhan industri, tingkat upah, dan akhirnya, penyediaan lapangan kerja (Todaro, 2000).
Salah satu usaha yang dilakukan oleh pemerintah dalam mengatasi masalah ketenagakerjaan yaitu  memperbaiki  sistem  upah  melalui  kebijakan  upah  minimum.  Penerapan  kebijakan  upah minimum merupakan usaha dalam rangka meningkatkan upah pekerja sehingga tingkat upah rata-rata tenaga  kerja  dapat  meningkat.  Kebijakan  upah  minimum  merupakan  sistem  pengupahan  yang  telah banyak  diterapkan  di  beberapa  negara,  yang  pada  dasarnya  bisa  dilihat  dari  dua  sisi.  Pertama,  upah minimum merupakan alat proteksi bagi pekerja untuk mempertahankan agar nilai upah yang diterima tidak  menurun  dalam  memenuhi  kebutuhan  hidup  sehari-hari.  Kedua,  sebagai  alat  proteksi  bagi
perusahaan  untuk  mempertahankan  produktivitas  pekerja  (Simanjuntak,  dalam  Gianie,  2009:1). Beriku  beberapa  penelitian  terdahulu  tentang  upah,  yaitu:  Gindling  fan  Terrell  (2006),  Rini  (2013), Rizal  Azaini  (2014),  dan  Wasilaputri  (2016).  Hasil  penelitian  menyatakan  bahwa  upah  minimum provinsi berpengaruh negatif terhadap penyerapan tenaga kerja.
Selain  upah,  ada  beberapa  faktor  yang  juga  mendapat  perhatian  dari  pemerintah  sebagai upaya mengatasi permasalahan ketenagakerjaan yaitu Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Investasi.  PDRB  merupakan  nilai  tambah  atas  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  oleh  berbagai  unit produksi atau sektor di suatu daerah dalam jangka waktu tertentu. PDRB dapat mempengaruhi jumlah angkatan kerja yang bekerja dengan asumsi apabila nilai PDRB meningkat, maka jumlah nilai tambah output  atau  penjualan  dalam  seluruh  unit  ekonomi  disuatu  wilayah  akan  meningkat.  Meningkatnya output atau penjualan yang dilakukan perusahaan maka akan mendorong perusahaan untuk menambah permintaan  tenaga  kerjanya  agar  produksinya  dapat  ditingkatkan  untuk  mengejar  peningkatan penjualan yang terjadi (Feriyanto, 2014). Atau dengan kata lain dinyatakan peningkatan PDRB akan meningkatkan permintaan tenaga kerja, ada hubungan positif antara PDRB dengan penyerapan tenaga kerja.
Sektor  industri  di  yakini  sebagai  sektor  yang  dapat  memimpin  sektor-sektor  lain  dalam sebuah  perekonomian  menuju  kemajuan.  Produk-produk  industrial  selalu  memiliki  “dasar  tukar” (term  of  trade) yang  tinggi  atau  lebih  menguntungkan  serta  menciptakan  nilai  tambah  yang  besar dibanding  produk-produk  sektor  lain.  Sejalan  dengan  hal  tersebut,  maka  peran  sektor  industri  akan semakin  penting  sehingga  dapat  dijadikan  sebagai  prioritas  pembangunan  yang  memiliki  peranan sebagai  sektor  pemimpin  bagi  pembangunan  sektor-sektor  lainnya.  Salah  satu  syarat  utama  bagi pembangunan  ekonomi  adalah  kriteria  investasi,  dimana  tujuan  utama  dari  investasi  adalah  untuk memperoleh  manfaat  yang  layak  di  kemudian  hari,  apabila  kegiatan  investasi  meningkat,  maka kegiatan  ekonomi  pun  ikut  meningkat.  Dengan  adanya  investasi  maka  akan  meningkatkan  produksi dan berdampak pada tingkat penyerapan tenaga kerja.
Investasi  merupakan  pengeluaran  pemerintah  dan  non  pemerintah  (swasta),  dimana membutuhkan modal riil untuk mendirikan perusahaan baru dengan hasil keutungan mereka dan dapat memperluas  usaha  yang  telah  ada.  Sehingga  dampak  positifnya  adalah  memberikan  peningkatan penyerapan  tenaga  kerja  dan  peluang  kerja  bagi  masyarakat.  Selain  itu  pula  dapat  memperoleh keuntungan  lebih  besar  dari  modal  awal  dengan  menginvestasikan  modalnya  tersebut.  Investasi khususnya  investasi  yang  berorientasi  padat  karya  sehingga  akan  memperluas  lapangan  kerja,  dari pada industri padat modal yang hanya menambah modal secara terus menerus tetapi tidak berdampak positif bagi penyerapan tenaga kerja.

## LANDASAN TEORI

## Konsep Tenaga Kerja
Tenaga  kerja  merupakan  faktor  yang  terpenting  dalam  proses  produksi.  Sebagai  sarana produksi, tenaga kerja lebih penting dari pada sarana produksi yang lain seperti bahan mentah, tanah, air,  dan  sebagainya.  Karena  manusialah  yang  menggerakkan  semua  sumber-sumber  tersebut  untuk menghasilkan barang.
Menurut  Undang-undang  No.  13  Tahun  2003  Pasal  1,  tenaga  kerja  adalah  tiap  orang  yang mampu  melaksanakan  pekerjaan  baik  di  dalam  maupun  di  luar  hubungan  kerja  guna  menghasilkan barang dan jasa untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Pada UU No 25 Tahun 1997 mendefinisikan tenaga  kerja  adalah  penduduk  usia  15  tahun  atau  lebih,  sedangkan  pada  undang-undang  terbaru tentang ketenagakerjaan yaitu UU No. 13 tahun 2013 tidak memberikan batasan umur dalam definisi tenaga kerja, namun pada undang-undang tersebut melarang mempekerjakan anak – anak. Anak-anak menurut  UU  No.  25  tahun  1997  tentang  ketenagakerjaan  adalah  orang  laki-laki  atau  wanita  yang berumur  kurang  dari  15  tahun.  Berdasarkan  UU  No.  25  tahun  2007  tentang  ketenagakerjaan, ketetapan batas usia kerja penduduk Indonesia adalah 15 tahun.

## Penyerapan Tenaga Kerja
Penyerapan  tenaga  kerja  adalah  banyaknya  lapangan  kerja  yang  sudah  terisi  yang  tercermin dari  banyaknya  jumlah  penduduk  bekerja.  Penduduk  yang  bekerja  terserap  dan  tersebar  di  berbagai sektor perekonomian. Terserapnya penduduk bekerja disebabkan oleh adanya permintaan akan tenaga kerja.  Oleh  karena  itu,  penyerapan  tenaga  kerja  dapat  dikatakan  sebagai  permintaan  tenaga  kerja (Kuncoro, 2002).

## Permintaan Tenaga Kerja dan Pergeserannya
Menurut  teori  klasik  permintaan  tenaga  kerja  tergantung  pada  upah,  yaitu  semakin  rendah upah,  semakin  banyak  permintaan  tenaga  kerja  dalam  suatu  perekonomian.  Menurut  teori  ekonomi Neo  Klasik,  dalam  struktur  pasar  persaingan  diasumsikan  bahwa  seorang  pengusaha  tidak  dapat mempengaruhi  harga  ( price  taker). Untuk  memaksimalkan  laba,  pengusaha  hanya  dapat  mengatur berapa  jumlah  karyawan  yang  dipekerjakan.  Fungsi  permintaan  suatu  perusahaan  akan  tenaga  kerja didasarkan pada :
• Tambahan  hasil  marjinal  yaitu  tambahan  hasil  ( output) yang  diproduksi  pengusaha  dengan menambah  seorang  pekerja.  Tambahan  hasil  tersebut  dinamakan  tambahan  hasil  marjinal  atau marjinal physical produk (MPP L ) dari tenaga kerja.
• Permintaan  marjinal  yaitu  jumlah  uang  yang  akan  diperoleh  pengusaha  dengan  tambahan  hasil marjinal tersebut. Jumlah uang ini dinamakan penerimaan marjinal atau marjinal revenue (MR).
Permintaan marjinal disini merupakan besarnya tambahan hasil marjinal dikalikan dengan harga per unit, sehingga MR=VMPP L =MPP L x P, dan
• Biaya  marjinal  yaitu  jumlah  biaya  yang  dikeluarkan  pengusaha  dengan  mempekerjakan tambahan  seorang  karyawan,  dengan  kata  lain  upah  karyawan  tersebut.  Apabila  tambahan penerimaan marjinal lebih tinggi dari biaya marjinal, maka mempekerjakan orang tersebut akan menambahkeuntungan  pengusaha,  sehingga  pengusaha  akan  terus  menambah  jumlah  karyawan selama MR lebih besar dari tingkat upah (W)  (Simanjuntak, 1985).
Banyaknya permintaan  output  produksi  suatu  perusahaan dapat  menyebabkan naiknya  harga output  tersebut.  Kenaikan  harga  ini  tidak  mengubah  produk  marginal  tenaga  kerja  pada  berapaun jumlah tenaga kerja yang dipekerjakan, namun dapat meningkatkan nilai marginal produksinya(Mankiw, 2000).

## Sumber: Mankiw (2000) Gambar 2.4  Pergeseran Kurva dalam Permintaan Tenaga Kerja
Gambar  diatas  menjelaskan  pergeseran  permintaan  tenaga  kerja,  ketika  permintaan  tenaga kerja naik dari D 1 ke D 2 dikarenakan naiknya harga output , keseimbangan upah naik dari W 1 ke W 2 dan jumlah tenaga kerja juga ikut naik dari L 1 ke L 2.

## Pengukuran Permintaan Tenaga Kerja
Cara pertama biasa dilakukan bila input faktor produksi yang diminta suatu industri tersedia dengan  lengkap,  sementara  cara  ke  dua  bisa  dilakukan  bila  input  produksi  terbatas  jumlahnya. Menggunakan teknik Langrange Multipilier (λ), derivasi permintaan industri terhadap tenaga kerja ini dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  fungsi  produksi  yang  sudah  dikenal,  seperti  fungsi  Cobb- Douglas, fungsi produksi CES atau Fungsi Translog.
Menggunakan  cara  ke  dua,  derivasi  permintaan  terhadap  tenaga  kerja  suatu  industri  dengan menggunakan fungsi Cobb-Douglas sebagai berikut:
Minimum ongkos      C = w k .K + w L .L (1)
Dengan kendala       Q = AK α L β
(2)
Yang mana
C = Total ongkos
Wk
= Tingkat bunga/harga barang modal
K = Modal
WL = Upah Pekerja
L = Pekerja
Q = Output
A = Teknologi
Turunan  pertama  ( First  Order  condition )  dari  persamaaan  yang  telah  meng impose kendala produksi dapat diperhatikan di bawah ini : ξ = wk.K + w l. L + λ(Q - AK α L β ) (3)
δξ/δL = wk- λαAK α-1 L β = 0 (4)
δξ/δK = wl- λβAK α L β-1 = 0 (5) δξ/δλ = Q - AK α L β = 0 (6)
Penyelesaian  persamaan  (4)  dan  (5)  dengan  memperlihatkan  syarat  keseimbangan penggunaaan input dengan keuntungan maskimum diperoleh hasil sebagai berikut:
𝑊 𝑙 𝑊 𝑘 = 𝛼𝐾 𝛽𝐿 (7)
Penyederhanaan  persamaan  (4)  dan  (5)  akan  menghasilkan  permintaan  industri  masing- masing input sebagai berikut:
(8)
(9)
Proses  derivasi  permintaan  tenaga  kerja  industri  diatas  dilanjutkan  dengan  penerapan langkah-langkah meng impose persamaaan (8) ke persamaan (9), sehingga diperoleh persamaan baru:
(10)
𝐿 = 𝛼𝑊 𝑘 𝛽𝑊 𝑙 [ 𝑄 1/𝛼 𝐴 1/𝛼 𝐿 𝛽/𝛼 ] (11)
𝐿. 𝐿 𝛽 𝛼 = 𝛼𝑊 𝑘 𝛽𝑊 𝑙 [ 𝑄 1/𝛼 𝐴 1/𝛼 ] (12)
𝐿 1+ 𝛽 𝛼 = 𝛼𝑊 𝑘 𝛽𝑊 𝑙 [ 𝑄 1/𝛼 𝐴 1/𝛼 ] (13)
𝐿 𝛼+ 𝛽 𝛼 = 𝛼𝑊 𝑘 𝛽𝑊 𝑙 [ 𝑄 1/𝛼 𝐴 1/𝛼 ] (14)
𝐿 ∗ =   [ 𝛼𝑊 𝑘 𝛽𝑊 𝑙 ] 𝛼 [ 𝑄 𝐴 ] 1/α+β (15)
Dari persamaan di atas selanjutnya dilakukan transformasi persamaan ke dalam bentuk logaritma, maka fungsi linier permintaan industri terhadap tenaga kerja dapat ditulis kembali menjadi:
InL = lnA + α 1 lnWk + α 2 lnW l + α 3 lnQ + ε                                           (16)
Yang mana :
lnL = log permintaan tenaga kerja industri lnWk  = log harga barang – barang modal InW l = log upah pekerja
InQ = log output
α 1,2,3 = elastisitas harga barang modal, harga upah pekerja dan elastisitas permintaan output
A = Indeks efisiensi masukan atau merupakan juga indeks teknologi
E = error term
Persamaan  (16)  memperlihatkan  bahwa  permintaan  tenaga  kerja  industri  sangat  ditentukan oleh harga input itu sendiri, harga modal (barang lain) dan tingkat output di masing-masing industri. Fungsi  permintaan  ini  dapat  diestimasi  untuk  permintaan  tenaga  kerja  menurut  sektor  dan  jenis pekerjaan.  Seberapa  besar  dampak  pertambahan  produksi  membuka  lapangan  kerja  dapat  diperoleh dengan memperlihatkan nilai koefisien variabel output (Budiarty, 2006).
Dari  persamaan  diatas  dapat  dijelaskan  bahwa  Wk  (harga  modal)  dapat  digantikan  atau diproxykan  sebagai  investasi,  W L (upah  pekerja)  sebagai  Upah  Minimum  Provinsi  (UMP),  dan  Q (output)  sebagai  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB).  Investasimerupakan  proxy  dari  Wk (harga modal), Investasi ini merupakan bagian dari kapital stok (harga modal), karena 𝐾𝑡 +1 = 𝐾𝑡 + (1- ∂) 𝐼𝑡 dimana (kapital stok tahun t +1 itu adalah kapital stok tahun ini + 1 - depresesion x investasi ). Jika ada  investasi  maka  kapital  naik,  sehingga  gerakan  investasi  dan  kapital  searah.  Investasi  ada,  maka kapital stok tahun depan pasti bertambah secara akumulasi. Sehingga investasi dapat digunakan untuk mempresentasikan kapital stok. Karena pertambahan kapital stok tahun depan berasal dari investasi.
Menurut  Khalid  Javed et.al (2001)  dalam  Rosalina  (2013)  dengan  asumsi  bahwa  hubungan positif  antara  investasi  dengan  penyerapan  tenaga  kerja  beralasan  karena  investasi  mengacu  pada pengeluaran  untuk  perluasan  usaha  dan  peralatan  baru.  Perluasan  usaha  dan  peralatan  baru  dikelola dan  digerakkan  oleh  tenaga  kerja  manusia,  sehingga  peningkatan  investasi  mampu  meningkatkan penyerapan tenaga kerja.
Upah Minimum Provinsi (UMP) dapat merupakan  proxy dari W L (upah pekerja) karena upah minimum  merupakan  upah  standar  terendah yang harus  digunakan  oleh para  pengusaha  atau  pelaku industri  untuk  memberikan  upah  kepada  pekerja  di  dalam  lingkungan  usaha  disebuah  wilayah. Sekalipun  terdapat  beberapa  ketentuan  upah  minimum,  namun  upah  minimum  yang  berlaku  bagi setiap buruh/pekerja dalam suatu wilayah pada suatu industri tertentu hanya satu jenis upah minimum.
Mengingat tidak tersedianya data upah minimum atau data upah sektoral di wilayah penelitian, maka digunakan  Upah  Minimum  Provinsi  sebagai  proksi  dari  upah  yang  berlaku  dan  Upah  Minimum Sektoral di Provinsi tertentu.
Pengusaha  dilarang  membayar  upah  lebih  rendah  dari  upah  minimum.  Upah  memiliki hubungan  negatif  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Hal  ini  disebabkan  upah  dipandang  sebagai beban  bagi  perusahaan,  karena  upah  merupakan  biaya  yang  harus  dikeluarkan  untuk  pembiayaan tenaga kerja (input produksi). Semakin besar tingkat upah akan semakin kecil keuntungan yang akan diperoleh perusahaan, dengan kenaikan upah maka perusahaan akan menurunkan jumlah tenaga kerja. Menurut Todaro (2006), perusahaan akan terus menambah tenaga kerja selama penerimaan tambahan (hasil  kali  jumlah  output  tambahan  yang  diperoleh  perusahaan dari  satu  unit    tenaga  kerja  tambahan dengan mempertahankan jumlah modal tetap, P x MPLL) melebihi upah.
Di samping Investasi dan UMP, PDRB juga merupakan proxy dari Q (output) menurut Dimas dan  Woyanti  (2009),  sesua  teori  produksi  yang  menyatakan  bahwa  permintaan  input  merupakan derived  demand dari  permintaan  output  yang  artinya  permintaan  akan  input  (tenaga  kerja)    barut terjadi  bila  ada  permintaan  akan  output.  Permintaan  barang  dan  jasa  inilah  yang  akan  melatar belakangi  perusahaan  atau  industri  untuk  berproduksi,  dan  nantinya  akan  mampu  menyerap  tenaga kerja.

## Mekanisme Penetapan Upah Minimum
Menurut  Kaufman  (2000),  tujuan  utama  ditetapkannya  upah  minimum  adalah  memenuhi standar  hidup  minimum  seperti  untuk  kesehatan,  efisiensi,  dan  kesejahteraan  pekerja.  Gambar  2.5 menjelaskan  peraturan  upah  minimum  yang  dikenakan  pada  pasar  tenaga  kerja  yang  bersifat persaingan  sempurna.  Tingkat  upah  minimum  yang  berlaku  sebelum  ada  peraturan  upah  minimum adalah  W 1 dan  jumlah  orang  yang  dipekerjakan  adalah  0X 1 (yaitu,  keseimbangan  terjadi  pada  E). Dengan dikenakannya  peraturan  upah  minimum  maka  tingkat  upah  tidak bisa  turun  dibawah  W dan ini mengakibatkan permintaan akan tenaga kerja turun menjadi 0X 2 sedang jumlah tenaga kerja yang menawarkan diri adalah 0X 3 . Ini berarti bahwa tingkat upah yang lebih tinggi tersebut harus dibayar dengan  ongkos  sosial  berupa  X 2 X 1 orang  yang  semula  bekerja  sekarang  kehilangan  pekerjaan  dan X 1 X 3 orang baru yang mencari pekerjaan. Jadi jumlah pengangguran total adalah X 2 X 3 orang = (X 2 X 1 + X 1 X 3 ) orang(Boediono, 2003).
Sumber: Boediono, 2003 Gambar 2.5  Penetapan Upah Minimum di Pasar Tenaga Kerja

## Perkembangan Teori Upah
Upah  dan  pembentukan  harga  upah  tenaga  kerja  akan  dikemukakan  beberapa  teori  yang menerangkan tentang latar belakang terbentuknya harga upah tenaga kerja.
• Teori Penyamaan Tingkat Upah
Disadari  atau  tidak  tingkat  kepuasan  (atau  tingkat  ketidakpuasan)  masing-masing  pekerja  atas  suatu pekerjaan  tidaklah  sama,  maka  bisa  dipahami  terjadinya  kemungkinan  perbedaan  tingkat  upah  yang mencerminkan adanya perbedaan selera atau preferensi terhadap setiap jenis pekerjaan.
• Teori Upah Ricardo
Tingkat  upah  sebagai  balas  jasa  bagi  tenaga  kerja  merupakan  harga  yang  diperlukan  untuk mempertahankan  dan  melanjutkan  kehidupan  tenaga  kerja.  Ricardo  juga  menyatakan  bahwa perbaikan  upah  hanya ditentukan  oleh  perbuatan  dan  perilaku  tenaga  kerja  sendiri  dan  pembentukan upah sebaiknya diserahkan kepada persaingan bebas di pasar. Teori ini menerangkan:
1) Upah menurut kodrat upah adalah yang cukup untuk pemeliharaan hidup pekerja dengan keluarganya.
2) Di pasar akan terdapat upah menurut harga pasar adalah upah yang terjadi di pasar  dan ditentukan oleh  permintaan  dan  penawaran.  Upah  harga  pasar  akan  berubah  disekitar  upah  menurut  kodrat. Oleh para ahli ekonomi modern, upah kodrat dijadikan batas minimum dari upah kerja.
• Teori Upah Besi
Tingkat Upah
(W) Rp
S X B A E Ŵ W 1 D X Jumlah Tenaga Kerja (X) X 1 X 3
X 2 0
Hukum  Upah  Besi adalah  hukum  yang  diusulkan  ekonomi  yang  menyatakan  bahwa  upah  riil  selalu cenderung,  dalam  jangka  panjang,  terhadap  upah  minimum  yang  diperlukan  untuk  menyokong kehidupan  pekerja. Teori  ini  pertama  kali  disebut  oleh  Ferdinand  Lassalle  (1999)  pada  pertengahan abad kesembilan belas.
• Teori Upah Malthus
Malthus  merupakan  salah  satu  seorang  tokoh  klasik  yang  meninjau  upah  dalam  kaitannya  dengan perubahan  penduduk.  Menurut  Malthus,  jumlah  penduduk  merupakan  faktor  strategis  yang  dipakai untuk  menjelaskan  berbagai  hal.  Malthus  menyatakan  bila  penduduk  bertambah,  penawaran  tenaga kerja juga bertambah sehingga dapat menekan tingkat upah. Demikian juga sebaliknya, tingkat upah akan meningkat jika penawaran tenaga kerja berkurang akibat jumlah penduduk yang menurun.

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  sebagai  salah  satu  indikator  ekonomi  memuat berbagai  instrumen  ekonomi  yang  di  dalamnya  terlihat  jelas  keadaan  makro  ekonomi  suatu  daerah dengan  pertumbuhan  ekonominya,  pendapatan  perkapita  dan  berbagai  instrumen  ekonomi  lainnya. PDRB dapat didefinisikan berdasarkan tiga pendekatan yaitu :
• Pendekatan Produksi
• Pendekatan Pendapatan
• Pendekatan Pengeluaran
Produk  domestik  daerah  merupakan  semua  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  dari  kegiatan- kegiatan ekonomi yang berlangsung di wilayah domestik, tanpa memperdulikan asal dan kepemilikan faktor  produksi  dari  penduduk  daerah  tersebut  ataupun  tidak.  Penghitungan  produk  domestik  lebih dikenal  dengan  istilah  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  disebut  domestik  karena menyangkut  batas  wilayah  dan  dinamakan  bruto  karena  telah  memasukkan  komponen  penyusutan dalam perhitungannya.
Mankiw (2006:248) menjelaskan, hukum okun adalah relasi negatif antara pengangguran dan GDP.  Hukum  okun  merupakan  pengingat  bahwa  faktor-faktor  yang  menentukan  siklus  bisnis  pada jangka  pendek  sangat  berbeda  dengan  faktor-faktoryang  membentuk  pertumbuhan  ekonomi  jangka panjang.  Hukum  Okun  (Okun’s  law)  merupakan  hubungan  negatif  antara  pengangguran  dan  GDP Riil,yang  mengacu  pada  penurunan  dalam  pengangguran  sebesar  1  persen  dikaitkan  dengan pertumbuhan  tambahan  dalam  GDP  Riil  yang  mendekati  2  persen.  Dengan  kata  lain,  PDRB  yang pada  akhirnya  mempengaruhi  GDP  berpengaruh  positif  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja. Peningkatan jumlah PDRB akan berpengaruh pada peningkatan penyerapan tenaga kerja, begitu juga sebaliknya penurunan jumlah PDRB akan berpengaruh pada penurunan penyerapan tenaga kerja.
Hal  tersebut  didukung  oleh  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dimas  dan  Nenik  (2009) yang  menyatakan bahwa PDRB  memiliki  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  terhadap penyerapan
tenaga  kerja  di  DKI  Jakarta,  dimana  apabila  PDRB  meningkat  satu  persen  maka  penyerapan  tenaga kerja  meningkat  sebesar1,23  persen.  Rakhmasari  (2006)  juga  mengatakan  bahwa  faktor-faktor  yang mempengaruh  penyerapan  tenaga  kerja  salah  satunya  adalah  PDRB  dan  memiliki  hubungan  positif yang  selanjutnya  diperkuat  oleh  hasil  penelitian  Ferdinan  (2011)  yang  mengatakan  bahwa  besarnya PDRB merupakan faktor signifikan yangmempengaruhi penyerapan tenaga kerja di Provinsi Sumatera Barat yang jugamemiliki pengaruh positif.
Kesimpulannya,  dari  teori  dan  hasil  penelitian-penelitian  yang  terdahulu  PDRB  memiliki pengaruh  yang  positif  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Apabila  jumlah  PDRB  meningkat  maka jumlah penyerapan tenaga kerja juga akan meningkat, begitu juga sebaliknya.

## Investasi
Investasi merupakan komponen utama dalam menggerakan roda perekonomian suatu negara. Secara  teori  peningkatan  investasi  akan  mendorong  volume perdagangan  dan  volume produksi yang selanjutnya  akan  memperluas  kesempatan  kerja  yang  produktif  dan  berarti  akan  meningkatkan pendapatan perkapita sekaligus bisa meningkatkan kesejahteraan masyarakat.

## METODE PENELITIAN

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  deskriptif  kuantitatif  dan  analisis  data  panel.  Data yang digunakan adalah data panel enam Provinsi di Pulau Jawa Tahun 2010-2016. Data akan diolah menggunakan  teknik  data  panel  yang  merupakan  kombinasi  dari  data time  series dan cross  section . Data  ini  bersumber  dari  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Pulau  Jawa  Dalam  Angka.  Adapun  data  yang diperlukan dalam  penelitian  ini  adalah data  Upah  Minimum Provinsi  (UMP), data  Produk  Domestik Regional  Bruto  (PDRB),  dan  Investasi.  Data  tersebut  adalah  investasi  yang  berasal  dari  Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) dan Penanaman Modal Asing (PMA).

## Metode Analisis Data
Analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  estimasi  data  panel.  Data  panel yaitu  model  ekonometri  yang  menyatukan  antara  deret  waktu  ( time  series )  dan  data  kerat  lintang ( cross section ), model ini ditransformasi ke dalam bentuk model logaritma (Log), sebagai berikut:
LogPTKI it = Logβ 0 +β 1 LogUMP it +β 2 LogPDRB it +β 3 LogI it +e it
Keterangan :
Log = Logaritma
PTKI    = Penyerapan tenaga kerja industry (jiwa)
UMP     = Upah minimum provinsi (rupiah)
PDRB    = Produk domestik regional bruto sektor industri (miliar rupiah)
I = Investasi sektor industri (miliar rupiah)
i = Provinsi
t
= Tahun yang diteliti 2010-2016
β 0 = intersept (konstanta)
β 1 , β 2 , β 3 = koefisien regresi masing-masing variabel e = error term

## Metode Estimasi Data Panel
Data  panel  menurut  Gujarati  (2003)  merupakan  suatu  data cross  section (individu/sektor) yang  disusun  berdasarkan  runtun  waktu  ( time  series ).  Terdapat  tiga  pendekatan  dalam  perhitungan model  data  panel,  yaitu: Common  Effect (PLS), Fixed  Effect (FEM),  dan Random  Effect (REM). Tentu  dalam  pengujian  diharuskan  memilih  permodelan  yang  terbaik.  Maka  terdapat  dua  cara pengujian  yang  umum  digunakan  yaitu  uji  Chow  (pengujian  yang  dilakukan  untuk  memilih  model pendekatan yang paling baik antara Common Effect dan Fixed Effect ) dan uji Hausman (pengujian ini untuk  memilih  model  terbaik  anatara Fixed  Effect atau Random  Effect ),  serta  Uji  Breusch-Pagan (pengujian ini untuk memilih model terbaik anatara Common Effect atau Random Effect ).

## Metode Pemilihan Model (Uji Kesesuaian Model)

## 1. Uji Chow
Pengujian  yang  dilakukan  untuk  memilih  apakah  model  akan  dianalisis  menggunakan common effect model (CEM) atau fixed effect model (FEM) dapat dilakukan dengan Uji Chow .

## 2. Uji Hausman
Pengujian  untuk  memilih  apakah  model  akan  dianalisis  menggunakan random  effect  model (REM) atau fixed effect model (FEM) dapat dilakukan dengan uji hausman.

## 3. Uji Langrange Multiple (LM)
Pengujian  untuk  memilih  apakah  model  akan  dianalisis  menggunakan  metode random  effect atau common  effect .  Uji Langrange  Multiple (LM)  didasarkan  pada  distribusi Chi-Squares dengan derajat kebebasan (df) sebesar jumlah variabel independen.
• Uji Asumsi Klasik
1. Uji Normalitas
Pengujian  normalitas  data  adalah  pengujian  tentang  kenormalan  distribusi  residual  data. Pengujian  normalitas  dilakukan  dengan  maksud  untuk  melihat  normal  tidaknya  residual  yang dianalisis.  Selain  menggunakan  grafik,  uji  normalitas  juga  dapat  dilakukan  dengan  metode Jarque- Berra (uji JB ) atau dengan melihat plot dari sisaan. Keputusan terdistribusi normal tidaknya residual
secara  sederhana  dengan  membandingkan  nilai  Probabilitas  JB  ( Jarque-Bera )  hitung dengan  tingkat alpha  0,05  (5%).  Apabila  Prob.  JB  hitung  >  α  0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  residual terdistribusi  normal.  Sebaliknya  jika  Prob.  JB  hitung  <  α  0,05  maka  tidak  cukup  bukti  untuk menyatakan bahwa residual terdistribusi normal.

## 2. Multikolinieritas
Salah  satu  cara  untuk  mendeteksi  adanya  multikolinearitas  dengan  melihat  nilai  koefisien korelasi antara peubah bebas dalam model. Jika nilai masing-masing koefisien korelasinya lebih besar dari rule of thumb (0.8) maka model tersebut mengandung multikolinearitas.

## 3. Heteroskesdastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaknyamanan varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain.  Jika  varian  berbeda,  disebut heteroskedastisitas.  Salah  satu  cara  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  heteroskedastisitas  dalam  suatu model  regresi  linier  berganda  adalah  dengan  melihat  grafik  sccatterplot  atau  nilai  prediksi  variabel terikat  yaitu  SRESID  dengan  residual  error  yaitu  ZPRED.  Jika  tidak  ada  pola  tertentu  dan  tidak menyebar diatas dan dibawah angka nol pada sumbu y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Model yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2016;134).

## 4. Autokorelasi
Menurut Ghozali (2016;107) autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu  berkaitan  satu  sama  lainnya.  Permasalahan  ini  muncul  karena  residual  tidak  bebas  dari  satu observasi  ke  observasi  lainnya.  Model  regresi  yang  baik  adalah  model  regresi  yang  bebas  dari autokolerasi.  Cara  untuk  mendeteksi  ada  tidaknya  autokorelasi  adalah  dengan  uji Run Test . Run  test merupakan  bagian  dari  statistik  non-parametik  dapat  pula  digunakan  untuk  menguji  apakah  antar residual  terdapat  korelasi  yang  tinggi.  Jika  antar  residual  tidak  terdapat  hubungan  korelasi  maka dikatakan  bahwa  residual  adalah  acak  atau  random. Run  test digunakan  untuk  melihat  apakah  data residual terjadi secara random atau tidak (sistematis).

## Uji Hipotesis
1. Uji t-statistik
Uji  t-statistik  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen  secara  parsial terhadap  variabel  dependen.  Uji  t  dapat  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai probability α  = 0,05% dengan taraf signifikansinya .
2. Uji F Statistik
Untuk menunjukkan apakah keseluruhan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat pada tingkat α = 0,05%.
3. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien Determinasi (R 2 ) mengukur seberapa besar variabel independen dalam model dapat menjelaskan variabel dependen yang digunakan dalam penelitian.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
• Pengujian Model Data
1. Uji Chow
Menurut  Widarjono  (2013),  Uji  Chow  merupakan  pengujian  yang  dilakukan  untuk  memilih model pendekatan yang paling baik antara C ommon Effect (CE) dan Fixed Effect (FE) dengan melihat nilai distribusi F statistik.
Tabel 1. Uji Chow
Redundant Fixed Effects Tests Equation: EQ01 Test cross-section fixed effects
Effects Test                                           Statistic                    d.f.                Prob.
Cross-section F                                   2260.678444            (5.33)             0.0000 Sumber: Output Eviews 8
Tabel 1 menunjukkan bahwa nilai Prob. Cross-section F sebesar 0,0000 lebih kecil dari taraf nyata (α) 5%, (0,0000 < 0,05) maka Ho tidak dapat diterima atau berarti metode Fixed Effect Model (FEM) lebih baik dari pada metode Common Effect Model (CEM) dalam menganalisis data panel di penelitian ini.

## 2. Uji Hausman
Uji  Hausman  merupakan  pengujian  yang  dilakukan  untuk  membandingkan  dan  memilih antara Random Effect Model (REM) dan Fixed Effect Model (FEM).

## Tabel 2. Hasil Uji Hausman
Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: EQ01 Test cross-section random effects Test Summary                                Chi-Sq. Statistic        Chi-Sq.           d.f. Prob.
Cross-section random                         14.733620                  3             0.0021
Sumber: Output Eviews 8
Berdasarkan Tabel 2 diperoleh nilai Chi-Squares Statistic sebesar 14,733620 yang lebih besar dari  nilai Chi-Squares tabel  sebesar  7,81,  maka  H 0 tidak  dapat  diterima  atau  berarti  metode Fixed
Effect (FEM)  lebih  baik  dari  pada  metode Random  Effect (REM)  dalam  menganalisis  data  panel  di penelitian ini.

## 3. Uji Breusch-Pagan LM
Uji Breusch-Pagan Lagrange Multiplier (LM) dilakukan untuk memilih metode terbaik antara Common Effect Model (CEM) dengan Random Effect Model (REM).

## Tabel  3.  Hasil Uji Breusch-Pagan Lagrange Multiplier (LM)
Null (no rand. Effect)              Cross-section              Period                  Both Alternative                                 One-sided              One-sided Breusch-Pagan                          39.323363               0.327176            39.65053 (0.0000)                 (0.5673)             (0.0000)
Sumber: Output Eviews 8
Berdasarkan  Tabel  3  diperoleh  nilai Cross-section  Breusch-Pagan adalah  sebesar  39,32336 yang lebih besar dari nilai kritis Chi-Squares tabel sebesar 7,81, maka H 0 tidak dapat diterima artinya metode Random  Effect  Model (REM)  lebih  baik  dari  pada  metode Common  Effect  Model (CEM) untuk  menganalisis  data  panel  penelitian  maka  disimpulkan  analisis  diperlukan  selanjutnya  akan menggunakan model Random Effect (RE).
• Hasil Regresi Fixed Effect Model
LogPTKI it =  8,399585 ─ 0,874935 LogUMP it + 0,561902 LogPDRB it + 0,821413 LogI it s.e                 (0.030143)        (0.003497) (0.003243)                  (0.003138) Keterangan : ** )  α = signifikan pada level 5%
Berdasarkan  hasil  estimasi  tersebut  menunjukkan  bahwa  angka  koefisien  regresi  variabel UMP adalah sebesar -0,874935. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh negatif (α = 0,05) dari variabel  UMP  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  di  Pulau  Jawa  tahun  2010-2016. Setiap  kenaikan  UMP  sebesar  1%,  akan  cenderung  menurunkan  penyerapan  tenaga  kerja  sektor industri di Pulau Jawa sebesar 0,87%. Hasil penelitian yang telah dilakukan mendukung temuan dari Wasilaputri (2016) dalam penelitiannya menemukan bahwa tingkat upah memiliki pengaruh terhadap penyerapan  tenaga  kerja,  dimana  setiap  kenaikan  1%  upah  minimum  provinsi  akan  diikuti  oleh penurunan penyerapan tenaga kerja sebesar 0,12%, ceteris paribus .
Selanjutnya koefisien  regresi  variabel  PDRB adalah  sebesar  0,561902.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  terdapat  pengaruh  positif  (α  =  0,05)  dari  variabel  PDRB  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja sektor  industri  di  Pulau  Jawa  tahun  2010-2016.  Setiap  kenaikan  1%  PDRB  akan  cenderung  diikuti
oleh  kenaikan  penyerapan  tenaga  kerja  sebesar  0,56%, ceteris  paribus .  Hal  tersebut  didukung  oleh hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dimas  dan  Nenik  (2009)  yang  menyatakan  bahwa  PDRB memiliki  pengaruh  yang  positif  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  di  DKI  Jakarta,  apabila  PDRB meningkat 1% maka penyerapan tenaga kerja meningkat sebesar 1,23%.
Sedangkan koefisien regresi variabel investasi adalah sebesar 0,821413. Hal ini menunjukkan bahwa  investasi  berperngaruh  positif  (α  =  0,05)  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  di Pulau  Jawa  tahun  2012-2016.  Setiap  kenaikan  investasi  sebesar  1%,  akan  cenderung  menurunkan penyerapan tenaga kerja sektor industri di Pulau Jawa sebesar 0,82%. Hal ini didukung oleh penelitian yang dilakukan Roni (2010), bahwa investasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga  kerja  di  Indonesia.  Ketika  terjadi  kenaikan  investasi  sebesar  1%  maka  akan  meningkatkan penyerapan tenaga kerja sebesar 0,01%.
Tabel 4. Nilai Prediksi Provinsi Koefisien RATA -RATA PTKI Nilai Prediksi PTKI * (%) UMP (%)  PDRB (%)  I (%) UMP PDRB I DKI Jakarta -0,87 0,56 0,82 549.115 -4,777 3,075 4,503 Jawa Barat -0,87 0,56 0,82 3.490.401 -30,366  19,546  28,621 Jawa Tengah -0,87 0,56 0,82 3.098.789 -26,959  17,353  25,410 DI Yogyakarta -0,87 0,56 0,82 486.226 -4,230 2,723 3,987 Jawa Tengah -0,87 0,56 0,82 2.653.167 -23,083  14,858  21,756 Banten -0,87 0,56 0,82 1.154.834 -10,047 6,467 9,470
Sumber: Excel , data diolah
Keterangan : * Proyeksi UMP, PDRB, dan I apabila terjadi kenaikan sebesar 1% terhadap penyerapan tenaga kerja.
Dari  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa  sumber  pengaruh  terbesar  dari  peningkatan  tenaga  kerja dapat  dilihat  dari  Investasi  yang  berada  di  Provinsi  Jawa  Barat  yaitu  sebesar  28,621%.    Sedangkan sumber terendah dari peningkatan tenaga kerja berada di Provinsi Jawa Barat  berupa UMP sebesar  - 30,366%.

## Hasil Uji Asumsi Klasik

## 1. Uji Normalitas
Berdasarkan  hasil  regresi,  diketahui  bahwa  nilai probability sebesar  0,673936.  Nilai probability 0,637634  >  0,05  maka  data  berdistribusi  normal.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  asumsi berdistribusi normal dalam model terpenuhi.
2. Uji Autokorelasi
Tabel 5.  Hasil Uji Autokorelasi
R-squared 0.999816      Mean dependent var  8869.964
Adjusted R-squared  0.999772      S.D. dependent var 19852.85 S.E. of regression 1.090111      Sum squared resid 39.21527 F-statistic 22439.14      Durbin-Watson stat 1.910139 Prob(F-statistic) 0.000000      Mean dependent var Sumber: Output Eviews 8
Berdasarkan Tabel 5 di atas diketahui bahwa nilai Durbin Watson sebesar 1,910139. Karena nilai du (1,67) < d(1,910139) < 4 - du (2,33) maka model regresi tidak mengandung autokorelasi atau asumsi tidak terjadi autokorelasi terpenuhi.
3. Uji Multikolinieritas
Tabel 6.  Hasil Uji Multikolinieritas
LOG(UMP)   LOG(PDRB)  LOG(I) LOG(UMP)   1.000000 0.146122   0.359374 LOG(PDRB)   0.146122 1.000000   0.395702 LOG(I) 0.359374 0.395702   1.000000 Sumber: Output Eviews 8
Dari Tabel 6 diketahui bahwa nilai korelasi antar variabel bebas lebih kecil dari 0,8 (r <  0,8) yang  berarti  model  tidak  mengandung  masalah  multikolinieritas  atau  asumsi  tidak  terjadi multikolinieritas dalam model terpenuhi.

## 4. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 7.  Hasil Uji Heteroskedastisitas
Variabel Coefficient  Std. Error  t-Statistic Prob. C 7.316670 5.162388 1.417303 0.1658 LOG(UMP) -1.557550 2.223159  -0.700602  0.4885 LOG(PDRB) -0.583479 0.421714  -1.383588  0.1758 LOG(I) 1.576293 1.841920 0.855788 0.3983
Sumber: Output Eviews 8
Berdasarkan  Tabel  7  nilai  probabilitas  dari  masing-masing  variabel  bebas  tidak  ada  yang signifikan  ( p-value >  0.05).Hal  ini  menunjukkan  bahwa  model  bersifat  homoskedastis  atau  asumsi tidak mengandung heteroskedastis terpenuhi.

## Uji Hipotesis
1. Uji t-statistik (Keberartian Parsial)
Tabel 8.  Hasil Uji t-statistik
Variabel Koefisien t-statistik t-tabel Prob. Kesimpulan UMP -0.874935  -250.1811  -1.68595  0.0000  TolakH o PDRB 0.561902 173.2863 1.68595  0.0000  Tolak H o
Investasi  0.821413 261.7905 1.68595  0.0000  Tolak H o
Sumber: Output Eviews 8
Berdasarkan Tabel 8 menunjukkan nilai t-statistik variabel sebesar -250,1881 sedangkan nilai t-tabel sebesar -1,68595. Hal ini menunjukkan bahwa nilai t-statistik lebih besar daripada nilai t-tabel. Dengan  demikian  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya  variabel  UMP  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja.  Variabel  PDRB  menunjukkan  nilai  t-statistik    sebesar 173,2863  sedangkan  nilai  t-tabel  sebesar  1,68595.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  nilai  t-statistik  lebih besar  daripada  nilai  t-tabel.  Dengan  demikian  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  artinya  variabel  PDRB berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Pulau Jawa. Variabel Investasi menunjukkan  nilai  t-statistik  variabel  sebesar  261,7905  sedangkan  nilai  t-tabel  sebesar  1,68595.  Hal ini menunjukkan bahwa nilai t-statistik lebih besar daripada nilai t-tabel. Dengan demikian H0 ditolak dan Ha diterima, artinya variabel PDRBberpengaruh positifdan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Pulau Jawa.
2. Uji F-statistik
Tabel 9. Hasil Uji F-statistik
Df=(k-1;n-k) α F-tabel  F-Statistik  Kesimpulan (3;39) 5% 2.85 22439.14 Menolak H o
Sumber: Output Eviews 8
Tabel 9 menunjukkan bahwa nilai F-statistik sebesar 22439,14 dan nilai F-tabel sebesar 2,85. Nilai F-statistik ini lebih besar dibandingkan nilai F-tabel pada tingkat signifikansi (  ) 5%, sehingga H 0 ditolak  dan  H a diterima.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  UMP,  PDRB,  dan Investasisecara  bersama-sama  berpengaruh  terhadappenyerapan  tenaga kerja  sektor  industri  di  Pulau Jawa.
• Interpretasi Metode Individual Fixed Effect
Individual  effect merupakan  nilai  individu  masing-masing cross-section yang  di  dapat  dari Fixed  Effect  Model .  Dimana  C  melambangkan  atau  gambaran  dari  variabel  lain  yang  tidak  diamati dalam model regresi. Dari enam Provinsi di Pulau Jawa tersebut, DKI Jakarta memiliki effect tertinggi sebesar 9,544567. Hal ini menunjukkan bahwa UMP, PDRB, dan investasi tidak menjadi faktor utama dalam  penyerapan  tenaga  kerjasektor  industri  di  Provinsi  DKI  Jakarta.  Dimana  penyerapan  tenaga kerjanya  lebih  banyak  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  seperti  bidang  konstruksi,  sektor  keuangan,  real estate,jasa perusahaan, sektor perdagangan hotel dan restoran, serta faktor lainnya diluar variabel yang digunakan.  Tanpa  adanya  variabel  UMP,  PDRB,  dan  investasi  maka  akan  mampu  meningkatkan penyerapan tenaga kerja sektor industri melalui sektor lain atau variabel ekonomi lainnya.
Kemudian, dari  enam  Provinsi  di  Pulau  Jawa  tersebut  ada  Provinsi  yang  memiliki  koefisien terendah  yaitu  Provinsi  di  Jawa  Tengah  dengan effect sebesar  7,886799.  Dimana  variabel  UMP, PDRB, dan investasi mengalami penurunan sehingga menyebabkan penyerapan tenaga kerjanya lebih rendah  dibandingkan  dengan  Provinsi  lainnya  di  Pulau  Jawa.  Selain  ketiga  variabel  tersebut  yang menyebabkan  rendahnya  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  di  Jawa  Tengah  diakibatkan  oleh kurangnya  pembangunan  ekonomi,  penurunan  permintaan  jumlah  produksi,  sumber  daya  alam,  dan faktor lainnya diluar variabel yang digunakan. Maka dari itu perlu adanya peningkatan UMP, PDRB, dan investasi untuk meningkatkan penyerapan tenaga kerja sektor industri di Jawa Tengah.

## PEMBAHASAN
Pengaruh  Upah  Minimum  Provinsi  (UMP)terhadap  Penyerapan Tenaga Kerja  Sektor  Industri  di Pulau Jawa Tahun 2010-2016
Berdasarkan  hasil  estimasi  pada  Tabel  4.9  menunjukkan  bahwa  angka  koefisien  regresi variabel UMP adalah sebesar -0,874935dengan nilai probability sebesar 0,0000. Hal ini menunjukkan bahwa  terdapat  pengaruh  negatif  (α  =  0,05)  dari  variabel  UMP  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja sektor  industri  di  Pulau  Jawa  tahun  2010-2016.  Koefisien  regresi  variabel  UMP  sebesar  -0,874935 juga menunjukkan bahwa setiap kenaikan UMP sebesar 1%, akan cenderung menurunkan penyerapan tenaga kerja sektor industri di Pulau Jawa sebesar 0,87%.
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  mendukung  temuan  dari  Wasilaputri  (2016)  dalam penelitiannya menemukan bahwa tingkat upah memiliki pengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja, dimana  setiap  kenaikan  1%  upah  minimum provinsi  akan  diikuti oleh penurunan penyerapan  tenaga kerja  sebesar  0,12%, ceteris  paribus .  Hasil  ini  menunjukkan  kesesuaian  dengan  hipotesis  penelitian yang menyatakan bahwa upah minimum provinsi berpengaruh terhadap penyerapan tenaga kerja. Hal ini  disebabkan  bahwa  perubahan  tingkat  upah  akan  mempengaruhi  tinggi  rendahnya  biaya  produksi perusahaan.  Naiknya  tingkat  upah  akan  meningkatkan  biaya  produksi  perusahaan,  yang  selanjutnya akan meningkatkan pula harga per unit barang yang diproduksi.  Sehingga banyak barang yang tidak terjual  dan  terpaksa  produsen  menurunkan  jumlah  produksinya  serta  turunnya  target  produksi mengakibatkan berkurangnya tenaga kerja yang dibutuhkan.

## Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri di Pulau Jawa Tahun 2010-2016
Berdasarkan hasil regresi menunjukkan bahwa angka koefisien regresi variabel PDRB adalah sebesar  0,561902  dengan  nilai probability sebesar  0,0000.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat pengaruh positif  (α  = 0,05) dari  variabel  PDRB  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor industri  di Pulau Jawa tahun 2010-2016. Koefisien regresi variabel PDRB sebesar 0,561902 juga menunjukkan bahwa  setiap  kenaikan  1%  PDRB  akan  cenderung  diikuti  oleh  kenaikan  penyerapan  tenaga  kerja sebesar 0,56%, ceteris paribus .
Hal  tersebut  didukung  oleh  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dimas  dan  Nenik  (2009) yang menyatakan bahwa PDRB memiliki pengaruh yang positif terhadap penyerapan tenaga kerja di DKI Jakarta, apabila PDRB meningkat 1% maka penyerapan tenaga kerja meningkat sebesar 1,23%. Budi  Utami  (2009)  mengatakan  bahwa  PDRB  berpengaruhi  positif  terhadap  kesempatan  kerja  di Kabupaten  Jember  tahun  1980-2007.  PDRB  merupakan  cerminan  dari  pertumbuhan  ekonomi (penambahan output yang dihasilkan), apabila PDRB meningkat maka jumlah kesempatan kerja akan semakin besar.

## Pengaruh  Investasi  terhadap  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Sektor  Industri  di  Pulau  Jawa  Tahun 2010-2016
Berdasarkan  hasil  regresi  pada  Tabel  4.9  menunjukkan  bahwa  angka  koefisien  regresi variabel  investasi  adalah  sebesar  0,821413  dengan  nilai probability sebesar  0,0000.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  investasi  berperngaruh  positif  (α  =  0,05)  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja sektor industri di Pulau Jawa tahun 2012-2016. Koefisien regresivariabel investasi  sebesar 0,821413 juga  menunjukkan  bahwa  setiap  kenaikan  investasi  sebesar  1%,  akan  cenderung  menurunkan penyerapan tenaga kerja sektor industri di Pulau Jawa sebesar 0,82%.
Hal  ini  didukung  oleh  penelitian  yang  dilakukan  Roni  (2010),  bahwa  investasi  berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja di Indonesia. Ketika terjadi kenaikan investasi sebesar  1%  maka  akan  meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  sebesar  0,01%.  Salah  satu  teori menjelaskan  bahwa  investasi  bertujuan  untuk  mengganti  dan  terutama  menambah  barang-barang modal dalam perekonomian yang akan digunakan untuk memproduksi barang dan jasa di masa yang akan datang. Dengan kata lain, investasi berarti kegiatan perbelanjaan untuk meningkatkan kapasitas produksi  suatu  perekonomian  dan  untuk  meningkatkan  kapasitas  produksi  yang  lebih  tinggi diperlukan pula modal manusia yang mencukupi (Sukirno, 2003).

## Pengaruh UMP, PDRB dan Investasi secara Simultan terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri di Pulau Jawa Tahun 2010-2016
Berdasarkan hasil estimasi pada tabel 4.11 menunjukkan bahwa nilai F-hitung adalah sebesa r22439,14  dengan  nilai probability sebesar  0,0000  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  (α  =  0,05).  Jika nilai probability lebih kecil dibandingkan dengan tingkat signifikansi yang digunakan (0,0000 < 0,05) maka  ini  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  UMP,  PDRB  dan  investasi secara  bersama-sama  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  di  Pulau  Jawa  tahun  2010- 2016.

## SIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  uji  regresi  dan  analisis  data  mengenai  pengaruh  Upah  Minimum  Provinsi (UMP),  PDRB,  dan  Investasi  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  di  Pulau  Jawatahun 2010-2016, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Upah  Minimum  Provinsi  (UMP)  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  penyerapan  tenga kerja sektor industri di Pulau Jawa tahun 2010-2016.
2. PDRB  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  di Pulau Jawa tahun 2010-2016.
3. Investasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  sektor  industri  di Pulau Jawa tahun 2010-2016.
4. Terdapat pengaruh yang signifikan dari UMP, PDRB dan investasi secara bersama-sama terhadap penyerapan tenaga kerja sector industri di Pulau Jawa tahun 2010-2016.

## Saran
Berdasarkan hasil pembahasan dan kesimpulan yang telah diuraikan maka dapat disampaikan saran sebagai berikut:
1. Kebijakan Upah Minimum Propinsi (UMP) tetap diperlukan  sebagai acuan penentuan upah yang layak  bagi  pekerja  utamanya  bidang  industri  akan  tetapi  perlu  diimbangi  dengan  kebijakan  lain seperti  (1)  kemudahan  akses  modal  bagi  pengusaha,  (2)  penurunan  pajak  output,  dan  (3) peningkatan  produktivitas  sehingga  perusahaan  mampu  meningkatkan  kapasitasnya  dan meningkatkan  produksi  dengan  biaya  lebih  rendah.Pemerintah  harus  berhati-hati  dalam menaikkan  upah  minimum  karena  akan  memunculkan  penurunan  penyerapan  tenaga  kerja. Berdasarkan hasil estimasi terlihat seperti itu, ada penurunan setiap persen dari setiap kenaikkan 1%  dari  upah  minimum.  Kedepannya  harus  berhati-hati,  jika  ingin  menciptakan  lapangan  kerja baru.  Penetapan  upah  minimum  harus  dilakukan  secara  tepat  agar  tidak  merugikan  tenaga  kerja maupun pihak perusahaan.
2. Pemerintah  daerah  hendaknya  mendorong  dan  memacu  peningkatan  produk  domestik  regional bruto  disetiap  sektor  ekonomi  sehingga  penyerapan  tenaga  kerja  meningkat.  Produk  domestik regional  bruto  berpengaruh positif  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja,  sehingga  pemerintah  perlu mengambil  kebijakan  dengan  meningkatkan  pendapatan  daerah  melalui  pengembangan- pengembangan  kegiatan  ekonomi  yang  mendorong  meningkatnya  output  yang  dihasilkan  setiap provinsi  seperti  kegiatan  sentra  industri  menurut  wilayah,  pengembangan  berbasis  peningkatan wilayah, dan pembangunan menurut karakteristik daerah.
3. Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  menunjukkan  bahwa  investasi  mempengaruhi  penyerapan tenaga  kerja,  maka  diharapkan  Pemerintah  untuk  lebih  menciptakan  iklim  investasi  yang
kondusif,  seperti  dengan  melakukan  promosi  investasi  ke  luar  daerah,  dan  mempermudah perijinan  investasi.  Hal  ini  bertujuan  untuk  lebih  membuka  dan  mengembangkan  kesempatan kerja  baru,  karena  dengan  adanya  peningkatan  kesempatan  kerja  baru  diharapkan  dapat meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  serta  mampu  mengurangiangka  pengangguran  di  Pulau Jawa.
.

## REFERENSI
Adil. 2017. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Pengolahan di Provinsi Sulawesi Selatan Periode 2006-2015. Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Afrizal, Fitrah. 2013. AnalisisPengaruhInvestasi, BelanjaPemerintah Dan DanTenagaKerjaTerhadap PDRB DI Sulawesi Selatan 2001-2011 . Makassar
UniversitasHasanuddin. Skripsi (Tidakdipublikasikan)
Akmal, Roni. 2010. Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penyerapan Tenaga Kerja di Indonesia . Skripsi. Fakultas Ekonomi Universitas Andalas. Sumatra Barat.
Chusna,  A.  2013. Pengaruh  Laju  Pertumbuhan  Sektor  Industri,  Investasi,  dan  Upah  terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Sektor Industri di Provinsi Jawa Tengah Tahun1980-2011. Journal of Economics Development. Universitas Negeri Semarang.
Dimas  dan  Woyanti,  N. 2009. Penyerapan Tenaga  Kerja di  DKI  Jakarta .  Jurnal. Fakultas  Ekonomi Universitas Diponegoro, Semarang
Gianie. 2009. Pengaruh Upah Minimum Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Berpendidikan Rendah .
Tesis. Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Gindling  T.H  and  Terrel  Katherine.  2006. The  Effect  of  Multiple  Minimum  Wage  Throughout  the Labour Market: The Case os Costa Rica. Journal of Labour Economics. 14 (2007) Hal. 485- 511
Gujarati, D.N., 2003. Basic Econometrics , McGraw-Hill. New York
Prihartanti,  ED. 2007. Analisis  Faktor-faktor  yang Mempengaruhi  Penyerapan  Tenaga Kerja  Sektor Industri di Kota Bogor [skripsi]. Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor