## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wilayah Prioritas Intervensi Kegiatan Keluarga Berencana dengan Metode AHP-SMART
Karmila Yusnitha 1 , Tursina 2 , Muhammad Azhar Irwansyah 3
Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura
Jl. Prof. Dr. H. Hadari Nawawi, Bansir Laut, Pontianak Tenggara, Kota Pontianak, Kalimantan Barat 78115
1 karmilayn@gmail.com
2 tursina@informatika.untan.ac.id
3 irwansyah.azhar@gmail.com
Abstrak — Keluarga  Berencana  merupakan  tindakan  yang membantu  individu  atau  pasangan  suami  istri  untuk mendapatkan  objek  tertentu  yang  dijalankan  oleh  BKKBN. Dalam mencari wilayah yang kurang dalam penggunaannya, dilakukan intervensi kegiatan Keluarga Berencana. Intervensi merupakan suatu kegiatan yang dilakukan secara sistematis  dan  terencana  untuk  mengubah  keadaan seseorang,  kelompok  orang  atau  masyarakat  yang  menuju kepada  perbaikan  atau  mencegah  memburuknya  suatu keadaan.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah  Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  untuk  memilih  wilayah prioritas  intervensi  kegiatan  Keluarga  Berencana  yang meliputi  permasalahan  seperti  proses  pemilihan  yang memakan  waktu  lama  dan  memungkinkan  terjadinya kesalahan  manusia.  Aplikasi  ini  dibangun  menggunakan metode AHP-SMART karena metode AHP dapat menentukan  apakah  terdapat  ketidak  konsistenan  dan metode  SMART  digunakan  karena  dapat  menyelesaikan masalah  pendukung  keputusan  dengan  multikriteria.  Hasil dari  aplikasi  ini  adalah  urutan  nilai  prefensi  dari  nilai terbesar  hingga  terkecil  berdasarkan  alternatif  yang menjadi  pilihan.  Secara  keseluruhan  dari  hasil  pengujian akurasi  dan  wawancara,  SPK  dapat  membantu  proses pengambilan  keputusan  dan  mengatasi  permasalahan  pada BKKBN  dalam  menentukan  wilayah  intervensi  kegiatan Keluarga Berencana.
Kata  kunci — Sistem  Pendukung  Keputusan,  Keluarga Berencana, Prioritas, AHP-SMART.

## I. P ENDAHULUAN
Keluarga  Berencana  adalah  tindakan  yang  membantu individu  atau  pasangan  suami  istri  untuk  mendapatkan objek  tertentu,  yaitu  menghindari  kelahiran  yang  tidak diinginkan, mendapat kelahiran yang diingikan, mengatur jarak  diantara  kehamilan,  dan  menentukan  jumlah  anak dalam  keluarga  [1].  Indonesia  merupakan  negara  dengan jumlah  penduduk  terbanyak  ke  4  di  dunia,  yaitu  dengan 256  juta  jiwa  [2].  Berdasarkan  data  tersebut,  pemerintah
menyatakan  program  Keluarga  Berencana  (KB)  sebagai pengendalian  peledakkan  penduduk.  Program  tersebut dijalankan  oleh  Badan  Kependudukan  dan  Keluarga Berencana Nasional (BKKBN), yaitu Lembaga
Pemerintah  Non  Departemen  Indonesia  yang  bertugas melaksanakan tugas pemerintahan di bidang Kependudukan,  Keluarga  Berencana  dan  Pembangunan Keluarga.  Tercatat  33.680.982  peserta  KB  aktif  di Indonesia,  sedangkan  pada  wilayah  Kalimantan  Barat sendiri  tercatat  558.093  peserta  KB  aktif  pada  bulan Februari 2018 [3].
Saat ini, BKKBN memilih wilayah prioritas yang akan diadakan kegiatan intervensi KB masih menggunakan cara musyawarah  untuk  mendapatkan  kesepakatan  wilayah mana  yang  dapat  dipilih.  Hal  tersebut  tentu  menyulitkan pihak  BKKBN  untuk  segera  melakukan  kegiatan intervensi  serta  menambah  resiko human  error dalam pengambilan  keputusan.  Untuk  itu,  diperlukan  sebuah sistem  pendukung  keputusan  agar  dapat  memilih  wilayah prioritas  intervensi  kegiatan  KB  sehingga  diharapkan dapat  memudahkan  pihak  pengelola  dalam  memilih wilayah mana yang harus diutamakan dalam menjalankan intervensi kegiatan KB.
Penelitian  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan wilayah  prioritas  intervensi  kegiatan  Keluarga  Berencana ini dibangun berbasis website menggunakan metode AHP- SMART.  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sistem berbasis  komputer  yang  membantu  para  pengambil keputusan  mengatasi  berbagai  masalah  melalui  interaksi langsung  dengan  sejumlah  database  dan  perangkat  lunak [4].  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  adalah suatu  metode  metode  pengambilan  keputusan  yang  dapat dilakukan dengan dua kerangka kerja, meliputi pengambilan  keputusan  tanpa  berdasarkan  eksperimen, dilakukan  dengan  cara  menyusun  secara  sistematis  cara kerja  umum  sebelum  mencari  solusi  bagi  masalah  yang diharapkan  [5].    Sedangkan  metode  SMART  ( Simple
Multi Attribute Rating Technique ) merupakan suatu model pengambil keputusan yang komprehensif dengan memperhitungkan  hal-hal  yang  bersifat  kualitatif  dan kuantitatif.  Dalam  model  pengambilan  keputusan  dengan SMART  pada  dasarnya  berusaha  menutupi  setiap kekurangan  dari  model-model  tanpa  komputerisasi sebelumnya  [6].  Alasan  digunakannya  kedua  metode  ini adalah  karena  metode  AHP  dapat  menentukan  apakah terdapat  ketidak  konsistenan  pada  penentuan  tingkat kriteria  [7].  Metode  SMART  dapat  digunakan  karena merupakan  metode  yang  bisa  menyelesaikan  masalah pendukung keputusan dengan multi kriteria dan selain itu, metode  ini  merupakan  metode  yang  fleksibel  dan  cukup efektif [8].
Metode  AHP  digunakan  pada  kasus  pemilihan  dosen pembimbing skripsi berdasarkan minat mahasiswa dengan di  Universitas  Muhammadiyah  Pontianak.  Penelitian tersebut  meneliti  tentang  pemilihan  dosen  pembimbing skripsi  dengan  metode  AHP  dengan  menggunakan  3 kriteria  untuk  melakukan  pemilihan  dosen.  Penelitian tersebut  memilih  dosen  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang dapat  mempengaruhi  perangkingan  yakni  RPL,  jaringan komputer,  dan  multimedia. Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  yang  cukup  ampuh  untuk  menentukan  keputusan yang  disesuaikan  dengan  minat  mahasiswa,  judul  skripsi, konsentrasi dosen tetap yang ada di program studi Teknik Informatika UM Pontianak [9].
Metode  SMART  digunakan  pada  kasus  pemilihan karyawan  teladan.  Penelitian  tersebut  meneliti  tentang kualitas  kerja  karyawan  untuk  memilih  karyawan  teladan dengan  menggunakan  10  kriteria  dalam  menentukan keputusan.  Penelitian  tersebut  menggunakan  metode SMART  karena  kesederhanaanya  dalam  merespon kebutuhan  pembuat  keputusan  dan  caranya  menganalisa respon. Sistem Pendukung keputusan pemilihan karyawan teladan  dengan  metode  SMART  kedepan  harus  bersifat dinamis,  oleh  karena  itu  penelitian  ini  membuat  sistem yang dinamis [10].
Metode AHP-SMART digunakan pada kasus pemilihan  Varietas  Unggul  Jagung  Hibrida.  Penelitian tersebut  berfokuskan  pada  pemilihan  Varietas  Unggul Jagung  Hibrida  dengan  menggunakan  5  kriteria,  yaitu umur tanaman, berat biji, rata-rata hasil, potensi hasil, dan ketahanan terhadap hama dan penyakit. Metode AHP pada penelitian  ini  digunakan  untuk  melakukan  preferensi kriteria,  pembuatan  tabel  perhitungan,  pembobotan kriteria  dan  mengukur  konsistensi.  Sedangkan  metode SMART digunakan untuk normalisasi data dan pengurutan  data.  Langkah  perhitungan  AHP-SMART dapat  diimplementasikan  pada  penelitian  ini  dengan contoh kasus yang berbeda [11].

## II. PERANCANGAN SISTEM
A. Metodologi Penelitian Langkah-langkah  penelitian  yang  dilakukan  pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1 sebagai berikut:

## Gambar 1. Metodologi Penelitian
Berdasarkan  pada  Gambar  1  dapat  dijelaskan  diagram alir penelitian sebagai berikut.
1. Identifikasi Masalah Mengidentifikasi  latar  belakang  permasalahan  yang berhubungan  dengan  sistem  pemilihan  wilayah  prioritas intervensi kegiatan Keluarga Berencana serta hal-hal yang mendukung  dalam  penelitian.  Saat  ini  BKKBN  memilih wilayah prioritas intervensi menggunakan cara musyawarah sehingga membutuhkan waktu lebih lama. 2. Analisis Kebutuhan
Analisis  kebutuhan  merupakan  langkah  awal  untuk menentukan  gambaran  perangkat  yang  akan  dihasilkan ketika pengembang melaksanakan sebuah proyek pembuatan perangkat lunak. Adapun data yang dibutuhkan  adalah  data  kriteria  beserta  bobot  masing- masing  wilayah  prioritas  intervensi  kegiatan  Keluarga Berencana.
3. Pengumpulan Data Pengumpulan  data  didapatkan  dari  kantor  BKKBN Kota Pontianak.
4. Perancangan Sistem Analisis  dan  perancangan  sistem  dilakukan  dengan menganalisa sistem yang berjalan pada kajian terkait yang telah  dilakukan.  Sedangkan  untuk  perancangan  sistem dilakukan  dengan  menggunakan  alat  bantu  sebagai berikut :
 Arsitektur Sistem
Desain  arsitektur  sistem  merupakan  sekumpulan  dari model-model terhubung  yang  menggambarkan  sifat dasar dari sebuah sistem [12].
 Unified Modelling Language (UML) Unified  Modelling  Language (UML)  adalah  sebuah bahasa yang  digunakan  untuk memvisualisasikan, membangun,  dan  mendokumentasikan  suatu  sistem informasi [13].
 Antarmuka pengguna
Perancangan  antarmuka  bertujuan  untuk  memberikan gambaran tentang sistem yang dibuat, sehingga mempermudah dalam  mengimplementasikan sistem [14].
 Pengujian Sistem
Pengujian sistem  menggunakan pengujian akurasi dan wawancara.
5. Pembuatan Perangkat Lunak
Pada  tahapan  ini,  sistem  akan  dibuat  dengan  berbasis website dengan bahasa PHP. 6. Pengujian Sistem dan Analisis
Pengujian  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sistem yang  telah  dibuat  dapat  memilih  wilayah  prioritas Keluarga Berencana sesuai dengan kebutuhan. Dalam hal ini dilakukan pengujian dengan cara melakukan interview atau wawancara terhadap staf bagian data dan informasi di kantor BKKBN Kota Pontianak. 7. Penarikan Kesimpulan Kesimpulan dirumuskan berdasarkan analisis hasil pengujian sistem yang telah dilakukan.

## B. Arsitektur Sistem
Berikut  adalah  gambaran  arsitektur  sistem  dapat dilihat pada Gambar 2 sebagai berikut.

## Gambar 2. Arsitektur sistem
Berdasarkan  pada  Gambar  2  dapat  dijelaskan  proses sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  wilayah  prioritas intervensi  kegiatan  Keluarga  Berencana,  dimana  admin dapat memasukkan data yaitu data pengguna, data kriteria dan  bobot dan alternatif untuk mendapatkan rekomendasi wilayah.  Informasi  yang  diterima  admin  berupa  hasil perhitungan AHP-SMART dan hasil rekomendasi wilayah. User  memasukkan  data  berupa  nilai  untuk  mendapatkan hasil  rekomendasi  dan  dapat  menerima  informasi  berupa urutan  wilayah  yang direkomendasikan. Kemudian server mengolah  data  yang  telah  admin  maupun user masukkan pada aplikasi SPK Pemilihan Wilayah Intervensi Kegiatan Keluarga Berencana.

## C. Skenario Perhitungan AHP
Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria hingga  pengukuran  konsistensi.  Skenario  perhitungan yang dapat dilakukan adalah sebagai berikut.
1. Menentukan  kriteria  dan  membuat  struktur  hirarki seperti pada Gambar 3.

## Gambar 3. Struktur hirarki
2. Menyusun kriteria-kriteria yang telah didapat ke dalam bentuk  matriks  berpasangan  atau  biasa  disebut  tabel tingkat kepentingan, dapat dilihat pada Tabel 2 dengan keterangan sebagai berikut.
C1=Jumlah Penduduk Pasangan Usia Subur C2=Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi C3=Kemudahan Akses C4=Biaya C5=Jarak Tempuh
TABEL I TABEL SKALA SAATY
TABEL II TABEL MATRIKS PERBANDINGAN C1
C2 C3 C4 C5 C1 1 3 5 6 7 C2 0,3333 1 3 5 6 C3 0,2 0,3333 1 5 3 C4 0,1666 0,2 0,2 1 2 C5 0,1428 0,1666 0,3333 0,50 1 Jumlah 1,8427 4,6999 9,5333 17,5 19
Pada  Tabel  2,  dapat  dilihat  bahwa  kolom  yang berwarna  hijau  adalah  nilai  bobot  yang  dimasukkan
Tingkat Kepentingan Definisi 1 Kedua Elemen sangat penting 3 Elemen  yang  satu  sedikit  lebih  penting  dibanding elemen yang lain 5 Elemen  yang  satu  esensial  atau  sanagat  penting disbanding elemen lainnya 7 Elemen  yang  satu  benar-benar  lebih  penting  dari yang lain 9 Elemen yang satu mutlak lebih penting 2,4,6,8 Nilai tengah diantara dua penilaian berurutan Kebalikan Jika  aktivitas  i  mendapat  satu  angka  dibandingkan dengan  aktivitas  j,  maka  j  memiliki  nilai kebalikannya dibandingkan dengan i.
manual dengan petunjuk skala Saaty seperti pada Tabel 1 [15] dan kolom yang berwarna kuning adalah nilai mutlak atau  nilai  pasti  1  karena  dibandingkan  dengan  kriteria yang sama. Sedangkan kolom yang berwarna putih adalah nilai  kebalikan  dari  kolom  yang  berwarna  hijau.  Misal nilai  C1:C2  adalah  3  dan  nilai real 3  adalah  3/1  yang berarti  nilai  C2:C1  adalah  0,3333  yang  didapat  dari kebalikannya  yaitu  1/3.  Matriks  berpasangan  dihitung jumlah  perkolomnya,  maka  didapatlah  jumlah  perkolom yang dapat dilihat pada Tabel 2.
3. Menghitung  nilai  elemen  kolom  kriteria  dengan  cara masing-masing  elemen  kolom  pada  Tabel  2  dibagi dengan  jumlah  kolom,  maka  didapatlah  hasil  seperti Tabel 3 sebagai berikut.

## TABEL III
TABEL NILAI ELEMEN KOLOM
4. Mendapatkan bobot kriteria dengan mencari nilai rata- rata setiap baris pada Tabel 3, seperti berikut.
C1= = = 0,4833
Cara perhitungannya berlaku juga untuk C2 = 0,2619, C3 = 0,1455, C4 = 0,0632  dan C5 = 0,0457. 5. Melakukan perkalian matriks untuk menguji konsistensi. Berikut perhitungan untuk C1.
Cara perhitungannya berlaku juga untuk C2 = 1,4496, C3 = 0,7825, C4 = 0,3165 dan C5 = 0,2384.
6. α Max C1 = = 5,5774
Cara perhitungannya berlaku juga untuk C2 = 5,5349, C3 = 5,3780, C4 = 5,0079 dan C5 = 5,2166. Kemudian hasil dari setiap kriteria dibagi dengan jumlah kriteria, maka didapat nilai akhir α Max = 5,3429.
7. Menghitung nilai CI.
CI =
=
= 0,0857
Keterangan : 5,3429  = nilai α Max
5
= jumlah kriteria 4 = jumlah kriteria – 1 8. Menghitung nilai CR
CR=
= 0,0765
Karena  nilai  CR  yaitu  0,0765  dan  nilai  tersebut  tidak lebih  dari  0,1,  maka  nilai  perbandingan  berpasangan pada matriks kriteria yang diberikan konsisten.

## D. Skenario Perhitungan SMART

## TABEL IV
TABEL NILAI ALTERNATIF
Pada  Tabel  4,  dapat  dilihat  bahwa  C3  memiliki  nilai kualitatif  sehingga  perlu  dirubah  kedalam  bentuk  skala  1 untuk mudah, 2 untuk sedang dan 3 untuk sulit. 1. Mencari nilai utilitas kriteria dengan rumus persamaan sesuai dengan sifat kriteria yang telah didapat yaitu. C1 = cost C2 = cost C3 = benefit C4 = cost C5 = benefit
a. Untuk  sifat  kriteria cost yaitu  C1,C2  dan  C4  dapat dihitung seperti berikut.
ui(ai) = x 100 = 0
Keterangan :
60000 = nilai maksimal kolom
60000 = nilai alternatif
30000 = nilai minimal kolom
Cara  perhitungannya  berlaku  juga  untuk  C2  dan  C4, dapat dilihat pada Tabel 5.
b. Untuk  sifat  kriteria benefit yaitu  C3  dan  C5  dapat dihitung seperti berikut.
ui(ai) = x 100 = 0
Keterangan :
1 = nilai alternatif
1 = nilai minimal kolom
3 = nilai maksimal kolom
C1 C2
C3 C4 C5 C1 0,5426 0,6383 0,5244 0,3428 0,3684 C2 0,1808 0,2127 0,3146 0,2857 0,3157 C3 0,1085 0,0709 0,1048 0,2857 0,1578 C4 0,0904 0,0425 0,0209 0,0571 0,1052 C5 0,0774 0,0354 0,0349 0,0285 0,0526
C1 C2 C3 C4 C5 A 60000 30000 mudah 2000000 75.1 B 30000 20000 mudah 5000000 229 C 30000 26000 sulit 3000000 354 MAX 60000 30000 3 5000000 354 MIN 30000 20000 1 2000000 75.1
Cara  pehitungannya  berlaku  juga  untuk  C5.  dapat dilihat pada Tabel 5. Hasil nilai utilitas dapat dilihat pada Tabel 6.
TABEL V TABEL NILAI ALTERNATIF
2. Menentukan nilai akhir untuk menghitung wilayah A. u(ai) = (0 x 0,4833) + (0 x 0,2619) + (0 x 0,1455) +
(100 x 0,0632) + (0 x 0,0457) = 6,32
Keterangan :
0 = nilai utilitas
0.4833 = bobot kriteria
Cara  perhitungannya  berlaku  juga  untuk  wilayah  B dan C, dapat dilihat pada Tabel 6.
TABEL VI
TABEL NILAI  UTILITAS Jumlah Penduduk PUS Jumlah Pengguna Alat Kontrasepsi Kemudahan Akses Biaya Jarak Tempuh Rangking A 0 0 0 100 0 6,32 B 100 100 0 0 55,181 77,0417 C 100 40 100 66,6666 100 82,1393
Berdasarkan  pada  Tabel  6,  perangkingan  yang dilakukan  dengan  menghitung  nilai  akhir  dari  masing- masing kriteria terhadap bobot yang telah didapatkan dari perhitungan  AHP.  Dari  hasil  perhitungan  rangking  yang telah  dilakukan,  hasil  yang  didapatkan  adalah  bahwa wilayah C memiliki nilai tertinggi berdasarkan perhitungan nilai akhir. Maka wilayah yang terpilih adalah wilayah C sebagai wilayah yang akan diadakan intervensi kegiatan Keluarga Berencana.

## E. Perancangan Antarmuka Sistem
Sistem  ini  merupakan  aplikasi  berbasis website. Antarmuka  aplikasi  yang  dibangun  memiliki  beberapa tampilan  yang  disesuaikan  dengan  menu-menu  aplikasi yang  ada.  Struktur  antarmuka  aplikasi  dapat  dilihat  pada Gambar 4 dimana pada saat membuka aplikasi, user akan masuk  pada  halaman login .  Pada  aplikasi  ini  dibagi  atas dua  pengguna,  yaitu user dan  admin. User disini  dapat memasukkan  nilai  dan  melihat  hasil  rekomendasi. Kemudian  admin  dapat  memanajemen  data  dan  melihat hasil perhitungan AHP-SMART.
Gambar 4.  Struktur Antarmuka Sistem

## III. H ASIL DAN A NALISIS
Pengujian  pada  SPK  Pemilihan  Wilayah  Prioritas Intervensi  KB  dilakukan  dengan  2  jenis  pengujian,  yaitu pengujian akurasi untuk membandingkan hasil sistem dan Ms.excel  dengan  hasil  manual  BKKBN  Kota  Pontianak dan  wawancara  untuk  mengetahui  kemudahan  dan kegunaan aplikasi.

## A. Hasil Pengujian Akurasi
Pada  Tabel  7,  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  8  urutan prioritas  wilayah  yang  sesuai  dan  6  urutan  prioritas wilayah  yang  tidak  sesuai.  Wilayah  Kayong  Utara, Sekadau,  Kapuas  Hulu,  Melawi,  Mempawah,  Sintang, Kota Pontianak, dan Sambas berada dalam urutan prioritas yang sama dari yang dihasilkan oleh sistem dan Ms.Excel maupun dengan cara manual oleh BKKBN kota Pontianak. Wilayah  yang  tidak  sesuai  seperti  Kota  Singkawang  dan Bengkayang  terdapat  perbedaan  letak  urutan  prioritas wilayah  dengan  selisih  2  urutan  dari  perbandingan  hasil sistem  maupun  Ms.Excel  dengan  hasil  dari  BKKBN. Wilayah Landak, Sanggau, Ketapang dan Kubu Raya juga terdapat  perbedaan  letak  urutan  prioritas  wilayah  dengan selisih  1  urutan  dari  perbandingan  hasil  sistem  dan Ms.Excel  dengan  BKKBN.  Wilayah  yang  terdapat perbedaan  letak  urutan  prioritas  mendapatkan  hasil akurasi yang tidak sesuai, karena urutan prioritas wilayah yang  dihasilkan  dengan  cara  manual  oleh  BKKBN dilakukan dengan cara  musyawarah sehingga hal  tersebut diambil  berdasarkan  kebijakan  dan  keputusan  bersama oleh  pihak  BKKBN  kota  Pontianak,  khususnya  pada bagian data dan informasi.
C1 C2 C3 C4
C5 A 0 0 0 100 0 B 100 100 0 0 55.1810 C 100 40 100 66.6666 100
TABEL VII TABEL AKURASI Urutan Prioritas Sistem Ms.Excel BKKBN Hasil 1 Kayong Utara Kayong Utara Kayong Utara Sesuai 2 Sekadau Sekadau Sekadau Sesuai 3 Kapuas Hulu Kapuas Hulu Kapuas Hulu Sesuai 4 Kota Singkawang Kota Singkawang Bengkayang Tidak Sesuai 5 Melawi Melawi Melawi Sesuai 6 Bengkayang Bengkayang Kota Singkawang Tidak Sesuai 7 Mempawah Mempawah Mempawah Sesuai 8 Sintang Sintang Sintang Sesuai 9 Landak Landak Sanggau Tidak Sesuai 10 Sanggau Sanggau Landak Tidak Sesuai 11 Ketapang Ketapang Kubu Raya Tidak Sesuai 12 Kubu Raya Kubu Raya Ketapang Tidak Sesuai 13 Kota Pontianak Kota Pontianak Kota Pontianak Sesuai 14 Sambas Sambas Sambas Sesuai

## B. Hasil Pengujian Wawancara
Pengujian  wawancara  dilakukan  sebagai  cara  untuk mendapatkan tanggapan atau umpan balik dari responden. Tanggapan  dari  Responden  1  menjelaskan  bahwa  SPK pemilihan  wilayah  prioritas  intervensi  kegiatan  Keluarga Berencana  sudah  sesuai  kebutuhan  baik  dari  data-data yang  ditampilkan  maupun  hasil  keputusan.  Sebagai tambahan,  perlu  adanya  perubahan  pada  menu  alternatif dan kriteria menjadi wilayah dan kelola kriteria juga pada nama kriteria ditambah keterangan satuan untuk pengisian. Kemudian  adanya  perubahan  untuk  hak  akses user yaitu dapat  menginput  data  sehingga  admin  bisa  langsung mendapatkan  hasil  perangkingan  yang  telah  diinput  oleh user .    Kesimpulan  untuk  hasil  perangkingan  juga  perlu ditambahkan  agar  memudahkan user dan  untuk  tahun inputan  dimulai  dari  tahun  2017.  Responden  2 menjelaskan  bahwa  SPK  pemilihan  wilayah  prioritas intervensi  kegiatan  Keluarga  Berencana  sudah  sangat membantu dalam mengambil keputusan dan memudahkan staf  dalam  memilih  wilayah  prioritas,  namun  perlu tambahan  untuk  bagian  hasil  juga  diberikan  kesimpulan seperti  yang  dimaksud  oleh  Responden  1  sebelumnya. Dan  untuk  input  data  agar  dapat  diakses  oleh  user  saja. Hasil wawancara dari Responden 1 dan Responden 2 yang berdasarkan  kategori  kemudahan  dan  kegunaan,  dapat dijadikan  bukti  untuk  mengkonfirmasi  bahwa  SPK pemilihan  wilayah  prioritas  intervensi  kegiatan  Keluarga Berencara  yang  diujikan  sudah  membantu  dengan beberapa tambahan.

## IV. KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapat  dari  hasil  penelitian,  analisis sistem,  perancangan  dan  pengujian  terhadap  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  mahasiswa  berprestasi adalah sebagai berikut.
1. Sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  wilayah prioritas  intervensi  kegiatan  Keluarga  Berencana dibangun  dengan  menggunakan  metode  AHP- SMART.  Metode  AHP  digunakan  untuk  mencari bobot  kriteria  dan  metode  SMART  untuk  mencari urutan prioritas wilayah. Penelitian ini menggunakan pengujian  akurasi  dan  wawancara.  Pengujian Akurasi  yang  dilakukan  memberikan  hasil  bahwa perangkingan  wilayah  intervensi  sudah  sesuai harapan  karena  untuk  prioritas  wilayah  utama  dari sistem    sudah  sesuai  dengan  hasil  manual  yang dilakukan  oleh  BKKBN  kota  Pontianak.  Pengujian wawancara  kepada  Responden  1  dan  Responden  2 telah  memberikan  tanggapan  bahwa  sistem  sudah memudahkan dan sesuai kebutuhan, hanya saja perlu penambahan dan peningkatan agar sistem lebih baik lagi.
2. SPK Pemilihan Wilayah Prioritas Intervensi
Kegiatan  Keluarga  Berencana  menghasilkan  urutan wilayah prioritas yang seharusnya diadakan intervensi  tahun  2017  yaitu  wilayah  Kayong  Utara.
Wilayah  rekomendasi  selanjutnya  setelah  Kayong Utara yaitu Sekadau, Kapuas Hulu, Kota Singkawang,  Melawi,  Bengkayang,  Mempawah, Sintang,  Landak,  Sanggau,  Ketapang,  Kubu  Raya, Kota  Pontianak  dan  untuk  prioritas  terakhir  yaitu wilayah Sambas.
3. Melalui  penelitian  ini,  dapat  diketahui  bahwa  SPK dapat  membantu  proses  pengambilan  keputusan  dan mengatasi  permasalahan  pada  BKKBN  dalam menentukan  wilayah  prioritas  intervensi  kegiatan Keluarga Berencana. Proses pemilihan wilayah yang terkomputerisasi  dapat  meningkatkan  efektivitas keputusan  yang  diambil  dan  fleksibel  dalam penggunaannya.

## R EFERENSI
[1] Hartanto,  Hanafi.  2004.  Keluarga  Berencana  dan  Kontrasepsi.
Jakarta: Pustaka Sinar Harapan.
[2] Population  Reference  Bureau.  2015,  August  15. Data  Show Gains  For  Women,  But  More  Progress  Needed .  April  20,  2018. https://www.prb.org/2015-world-population-data-sheet-2/
[3] BKKBN.  2018,  February.  Peserta  KB  Aktif  Menurut  Metode
Kontrasepsi. April 20, 2018.
http://aplikasi.bkkbn.go.id/sr/DALLAP/Laporan2013/Bulanan/Da lap2013Tabel15.aspx
[4] Purnama,  Reza  Rangga.  2015.  Rancang  Bangun  Sistem Pendukung  Keputusan  Pengelolaan  Dana  BOS  dengan  Metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP).  Jurnal  Sistem  dan Teknologi Informasi (JustIN). Vol. 3, 2015.
[5] Harli,  Eko.  2016.  Pemilihan  Network  Monitoring  System Berdasarkan  Kajian  Efektifitas  Sistem  Informasi  dengan Pendekatan  AHP:  Studi  Kasus  pada  ―PT.TUV‖.  Jurnal  Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN). Vol. 2, 2016: 64-70.
[6] Yulianti,  Eva.  2015.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mobil  dengan  Metoda Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART). Jurnal Momentum. Vol. 17. No. 1.
[7] Whitaker, R. 2007. Validation examples of the Analytic Hierarchy Process  and  Analytic  Network  Process. Mathematical  and Computer Modeling . Vol. 46, Issues 7-8.
[8] Honggowibowo,  A.S.  2015.  Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Calon  Mahasiswa  Baru  Jalur  Prestasi  Di  Sekolah Tinggi  Teknologi  Adisitjipto  Menggunakan Simple  Multi Attribute Rating Technique . Jurnal Angkasa , Vol. 6, 2018: 31-38.
[9] Abdullah,  Asrul.  2018. Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Dalam  Pemilihan  Dosen  Pembimbing  Skripsi Berdasarkan  Minat  Mahasiswa  dengan  Metode  AHP  ( Analytical Hierarchy  Process )  di  Universitas  Muhammadiyah  Pontianak. Jurnal Edukasi dan Penelitian  Informatika (JEPIN). Vol. 4, 2018: 184-191.
[10] Suryanto.  2015.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan  Teladan  dengan  Metode  SMART  ( Simple  Multi Attribute Rating Technique ). Jurnal CorelT . Vol. 1. No. 2.
[11] Adikara, R Moh Andriawan. 2018. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Varietas Unggul Jagung Hibrida Menggunakan Metode AHP-SMART. Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan Ilmu Komputer. Vol. 2, 2018: 3373-3380.
[12] Syaifullah.  2016.  Rancang  Bangun  Aplikasi  Sistem  Informasi Majid,  Panti  Asuhan  dan  Pesantren  Berbasis Web .  Jurnal  Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN). Vol. 1, 2016: 1-5.
[13] Sarwindah.  2018.  Sistem  Informasi  KHS  AKPER  berbasis Website Menggunakan Model UML. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JustIN). Vol. 6, 2018: 75-79.
[14] Bernando,  Victor.  2016.  Pengembangan  Sistem  Pelacakan Kendaraan  Menggunakan  Modul  GSM  Dan  GPS  Berbasis Mikrokontroler  ATmega328.  Jurnal  Sistem  dan  Teknologi Informasi (JustIN). Vol. 4, 2016: 1-6.
[15] Saaty,  T.L.  2008. Decision  Making  with  The  Analytic  Hierarchy Process . Int. J. Services Sciences. Vol. 1  2008: 83–98.