## OPTIMALISASI PENDAPATAN USAHATANI DI DAERAH  IRIGASI PANDANDURI-SWANGI KABUPATEN LOMBOK TIMUR

## Optimization Of The Income Of Farming In The Area Of Irrigation Pandanduri-Swangi In East Lombok Regency
Halimatus Sa’diyah
Program Studi Agribisnis Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian Universitas Mataram, Mataram,
Indonesia
*halimatus.hal@unram.ac.id

## Abstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sistem pengelolaan dari usahatani lahan sawah musim kemarau  dengan  mempertimbangkan  variasi  musim  dan  kondisi  alam  yang  memaksimumkan  pendapatan  petani lahan  sawah  di  DI  Pandanduri-Swangi  Lombok  Timur.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  dan pengumpulan  data  dengan  teknik  survei  yang  berpedoman  pada  kuisioner.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  Model Optimal dengan Program Linier (PL) menunjukkan kombinasi padi dan cabe merupakan solusi optimal pada tanah Vertisol tahun El Nino, Pada tanah yang lain pada tipe tahun yang sama tanaman tembakau adalah tanaman terbaik. Pada  kondisi  musim  kemarau  normal  dan  kemarau  kering  (El  Nino)  kombinasi  yang  optimum  adalah  tanaman tembakau  dan  tanaman  ubijalar.  Hal  ini  terjadi  bilamana  air  mulai berkurang  maka  dipilihlah  tanaman  lain  yang sedikit memerlukan air.. Tanaman sayuran dan  buahan semusim  yang seperti cabe, tomat, terung, kacang panjang diwakili  cabe,  dan  tanaman  ubi  jalar  juga  dapat  ditanam  dan  berhasil  optimal  di  Pandanduri-Swangi  tetapi pendapatan maksimal optimal hanya diperoleh dengan kombinasi tembakau dan tanaman cabe.
Kata Kunci : Usahatani, program linier, pendapatan,variasi iklim.

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  research  is  to  build  a  system  of  management  of  the  dry  season  paddy  fields  farm bussines by considering seasonal variation and natural conditions that maximise the income of farmers in rice plants fields in Pandanduri-Swangi East Lombok. This research uses descriptive method and data collection techniques are based on the survey questionnaire. The results of this research is the Optimal Model with Linear Programming (LP) indicates the combination of rice and chilli is the optimal solution in Vertisol in El Nino, On the ground that another type of the same year the tobacco crop is the best plant. On the conditions of the dry season  and  drought  in  dry normal  (El  Nino)  the  optimum  combination  of  tobacco  plants  and crops is ubijalar. This occurs when the water began  to  wane  and  in  addition  other  crops  that  require  less  water.  Plant  vegetables  and  fruit  crops  a  season  like chilies,  tomatoes,  eggplant,  long  beans,  chillies  and  represented  sweet  potato  plants  can  also  be  grown  and managed  optimally  at in  Pandanduri-Swangi  optimal  maximum  income  but  only  obtained  with  a  combination  of tobacco and pepper plants.
Key words :farm bussunes, linnear programming,income,climate change

## PENDAHULUAN
Dalam  kegiatan  usahatani,  petani  pada  umumnya  dihadapkan  dengan  keterbatasan sumberdaya pertanian, sempitnya lahan garapan, modal kecil, harga sarana produksi yang tinggi, dan ketersediaan buruh tani dan upah tenaga kerja. Perbedaan kebutuhan sumberdaya pertanian dan  harga-harga  output  menyebabkan  perbedaan  biaya  produksi  dan  pendapatan  di  antara berbagai jenis usahatani. Di tengah-tengah keterbatasan sumberdaya tersebut, petani hendaknya merencanakan  pencapaian  tujuan  memaksimumkan  hasil  dengan  memilih  jenis  tanaman  yang tepat,  menyediakan  prasarana  dan  sarana  produksi,  menyediakan  sumberdaya  manusia  (buruh tani), sumberdaya air dan lahan yang memadai sesuai dengan persediaan modal. Apabila modal untuk  menanam  suatu  jenis  tanaman  diperkirakan  tidak  mencukupi  maka  sebaiknya  dipilih tanaman lain yang memerlukan modal lebih kecil. Agar dapat mengambil keputusan yang tepat perlu  ada  perencanaan  yang  tepat  dari  segi  pengalokasian  sumberdaya  maupun  jenis  komoditi yang  akan  diusahakan  dan  dihubungkan  dengan  harga  input  maupun  output  usahataninya. Adanya  perencanaan  itu  akan  dapat  ditentukan  cabang  usahatani  dan  kombinasi  yang  paling optimum  untuk  memperoleh  pendapatan  yang  maksimum.  Persoalan  yang  muncul  adalah bagaimana petani menentukan atau memilih suatu kegiatan di antara berbagai kegiatan sehingga menghasilkan pendapatan  optimal.
Hambatan lain pada pendapatan petani adalah variasi iklim. Adanya  variasi  iklim dapat meningkatkan resiko gagal tanam dan gagal panen. Variasi iklim berupa curah hujan yang sangat rendah selama fenomena El Nino dan curah hujan yang ekstrim tinggi selama fenomena La Nina berpotensi  menimbulkan  kerugian  besar  pada  sistem  pertanian  lahan  sawah  musim  kemarau. Beberapa  hasil  penelitian  terdahulu  di  antaranya:  Efendi,  Adnan  dan  Tajidan  (1996),  meneliti tentang pola tanam optimal pada wilayah Irigasi embung di NTB dengan menggunakan optimasi linear  programming menghasilkan  bahwa  pola  tanam  optimal  yang  memberikan  pendapatan tertinggi  adalah  padi-semangka-tembakau.  Peneliti  lain  seperti  Watoni  (2008),  juga menggunakan linear  programming dalam  memecahkan  optimalisasi  penggunaan  sumberdaya lahan  pada  berbagai  pola  tanam  di  daerah  lahan  kering.  Dalam  penelitian  ini,  untuk memecahkan masalah optimalisasi usahatani sayuran dataran tinggi Sembalun dilakukan dengan mengaplikasikan linear  programming .  Fungsi  tujuan  adalah  maksimisasi  pendapatan  yang mempertimbangkan 20 macam sumberdaya dengan 6 aktivitas dominan.
Berdasarkan  kenyataan  yang  terjadi  di  DI  Pandanduri-Swangi  yang  memiliki  kesamaan dengan penelitian terdahulu yaitu penelitian di Irigasi embung maka perlu diteliti pola usahatani lahan  sawah  yang  memberikan  pendapatan  yang  optimal  di  Daerah  Irigasi  Pandanduri-Swangi Kabupaten  Lombok  Timur  yang  mengaplikasikan Linear  programming dengan  judul  sebagai berikut:  “Optimalisasi  Pendapatan  Usahatani  di  Daerah  Irigasi  Pandanduri  -  Swangi  Sebagai Dampak Variasi Iklim di Kabupaten Lombok Timur”.

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  deskriptif  yaitu  suatu  metode  yang  bertujuan  untuk memecahkan  masalah  yang  ada  pada  waktu  sekarang  dengan  cara  mengumpulkan  data, menyusun,  mengolah,  menganalisis,  mendiskripsikan,  kemudian  menarik  kesimpulan.  Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan teknik survei, yaitu mengumpulkan data dari
sejumlah  petani  atau  individu  dalam  waktu  yang  bersamaan  dengan  berpedoman  pada  daftar pertanyaan yang telah disiapkan terlebih dahulu (Surakhmad,1990).
Obyek  penelitian  yang  dianalisis  dalam  penelitian  ini  adalah  petani  di  Daerah  Irigasi Pandanduri Dan Swangi. Studi ini dilaksanakan di Daerah Irigasi Pandanduri dan Daerah Irigasi Swangi  (DI  PDS)  yang  terletak  di  Kabupaten  lombok  timur.  DI  Pandanduri  dan  Swangi merupakan  Irigasi  yang  mengairi  lahan  sawah  di  3  Kecamatan  di  Kabupaten  Lombok  Timur yang terdiri atas 8 desa. Daerah Irigasi terbagi menjadi 3 (tiga) bagian dengan perincian bagian daerah Irigasi hulu yakni Irigasi Pandanduri, bagian daerah tengah yakni Irigasi Pandanduri dan Irigasi Swangi, dan bagian daerah hilir yakni Irigasi Swangi.
Selanjutnya  secara purposive  sampling pada  tiap-tiap  bagian  Irigasi  (hulu,tengah,hilir) akan dipilih masing-masing satu desa yaitu Desa Swangi (Irigasi Pandanduri) yang berada pada daerah  hulu,  Desa  Sukarara  (Irigasi  Pandanduri)  dan  Desa  Gn.  Rajak  (Irigasi  Swangi)  yang berada pada daerah tengah, dan Desa Pijot (Irigasi Swangi) yang berada pada daerah hilir.
Dalam  penelitian  ini  yang  menjadi  responden  adalah  para  petani  yang  sawahnya  diairi oleh air dari Daerah Irigasi Pandanduri dan Daerah Irigasi Swangi yakni petani yang berada di Kecamatan  Sakra,  Sakra  Barat  dan  Keruak.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kabupaten  Lombok timur yaitu secara “ purposive random sampling ” yaitu pemilihan sampel yang dilakukan dengan sengaja.  Jumlah  responden  ditentukan  secara quota  sampling sebanyak  40  responden  yaitu  10 petani yang berada di daerah hulu, 20 petani di daerah  tengah dan 10 di bagian daerah hilir.
Jenis  data  dalam  penelitian  ini  adalah  data  kuantitatif  dan  data  kualitatif,  sedangkan sumber data ialah data primer dan data sekunder.
Variabel yang diukur dalam penelitian ini ialah:
1) Variabel keputusan
2) Variabel Fungsi Tujuan

## 3) Variabel Fungsi Kendala
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  tekhnik survey yaitu  wawancara  langsung  dengan petani  yang  melakukan  usahatani  di  daerah  penelitian  dengan  berpedoman  pada  daftar pertanyaan  yang  sudah disediakan sebelumnya. Data  yang diperoleh dianalisis untuk mencapai tujuan yang diinginkan dalam penelitian ini.
1. Untuk menghitung pendapatan petani dari setiap jenis tanaman di lahan usahataninya digunakan analisis pendapatan dengan formulasi sebagai berikut (Soekartawi et al ., 1984):
𝜋 = TR - TC Karena TR = f (Y) dan TC = f(Y), maka 𝜋 = (Y) dimana:
Pendapatan  ( 𝜋 )   =  Selisih  penerimaan dengan  baiya  yang  diperoleh  dari  suatu  satuan kegiatan produksi usahatani.
R = Total revenue (total penerimaan usahatani (Rp) dari hasil penjualan produksi usahatani) TC = Total cost (total biaya yang merupakan penjumlahan dari biaya tetap maupun tidak tetap) Y = Jumlah output (variable pilihan)
2. Secara umum program linier dirumuskan  sebagai berikut :
(1) Maksimum Z = C i X i dengan kendala-kendala,
(2) AiXi ≤ atau ≥ Bi
(3) dan Xi > 0 Dimana: Z  : fungsi tujuan A  : matrik koefisien input-output C : vektor pendapatan /ha dari komoditas yang ditanam X :vektor luas lahan B  : vektor kendala sumberdaya Maksimasi pendapatan pada tingkat usahatani dirumuskan sebagai berikut:
𝑛 2
𝑍 = ∑ ∑ 𝐶ij. Xij . ,       i = 1,2 … 𝑘,        j = 1,2
i=1 j=1 𝑍  = 𝐶11X11 + 𝐶21. X21 … 𝐶𝑘1. X𝑘1 … 𝐶𝑘𝑘. X𝑘𝑘,         i  = 1,2 … 𝑘 𝑑𝑎𝑘 j = 1,2
Dimana :
Cij  =  Parameter  yang  diperoleh  berdasarkan  pendapatan  rata-rata  jenis  usahatani persatuan luas (waktu) atau pendapatan rata-rata dari setiap kegiatan usahatani (i) dan musim tanam (j).
Xij  =  Peubah  pengambilan  keputusan  atau  luas  lahan  yang  digunakan  untuk  masing- masing usahatani (i) pada musim tanam (j).
Z         = Nilai kriteria pengambilan keputusan yaitu pendapatan  optimal.
Fungsi tujuan dari model linear programming untuk memaksimumkan pendapatan untuk 6 jenis tanaman (i) DI Pandanduri - Swangi dapat dirumuskan sbb:
𝑝 o 𝑛 𝑍 = ∑ ∑ ∑ 𝐶 ijk X ijk . k=1 j=1 i=1 i = 1,2 … 𝑘, j = 1,2. . o, 𝑑𝑎𝑘 𝑘 = 1,2. . 𝑝
Fungsi  kendala  merupakan  ketersediaan  sumberdaya  pertanian  yang  dimiliki petani,secara matematis diformulasikan sebagaiberikut:
Keterbatasan luas total lahan usahatani:
X 111 + X 112 + X 113 +……+Xijk  ≤ X Keterbatasan modal usaha untuk kegiatan usahatani: C 111 X 111 + C 122 X 122 + C 133 X 133 +……+ cijkXijk ≤ b1 Keterbatasan Jumlah air untuk kegiatan usahatani: W 211 X1 + W 222 X 222 + W 233 X 3 +……+ W 2 JkXJk ≤ B2 Keterbatasan Jumlah buruh tani untuk kegiatan usahatani: b 311 X 3111 + b 322 X 322 + b 333 X 333 +……+ b3jkXjk ≤ b3
Keterangan:
a. c, w dan b parameter yang menunjukkan proporsi sumberdaya yang dibutuhkan setiap usahatani untuk menghasilkan pendapatan sebesar parameter Cij.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Karakteristik Responden
umur responden paling besar berada pada kisaran 26-65 tahun yaitu sebanyak 35 orang dengan persentase sebesar 87,5 %  dan hanya 5 orang responden  yang berusia di atas 65 tahun (2.5%).  Sehingga  rata-rata  umur  responden  dalam  penelitian  ini, termasuk  dalam  katagori  usia produktif.  tingkat  pendidikan  petani  responden  tergolong  rendah.  Hal  ini  ditunjukkan  oleh jumlah petani yang tidak sekolah sebanyak 5 orang (12,5 %) Rendahnya tingkat pendidikan akan berpengaruh terhadap penerapan inovasi baru.

## Produksi Dan Pendapatan Usahatani Di Daerah Irigasi Pandanduri-Swangi
Kegiatan usahatani di DI Pandanduri-Swangi berlangsung hampir sepanjang tahun. Pada MT I dan II keseluruhan lahan ditanami dengan berbagai jenis tanaman, tetapi pada MT III hanya sebagian kecil lahan yang ditanami. Hal ini disamping disebabkan oleh suplai air Irigasi yang kecil juga disebabkan tanaman tembakau memerlukan lebih dari satu musim tanam sehingga praktis hanya tersisa ± 2 bulan (60 hari) sebelum mulai musim tanam padi (MT I). Sebagian petani memanfaatkan lahan kosong selama dua bulan tersebut dengan menebar krotalaria (tanaman pupuk hijau) untuk menyuburkan tanahnya.

## Biaya Produksi Usahatani Di Daerah Irigasi  Pandanduri-Swangi
Biaya  produksi  adalah  nilai  dari  semua  faktor  produksi  yang  digunakan,  baik  dalam bentuk benda maupun jasa selama proses produksi berlangsung. Biaya  produksi pada usahatani di DI padanduri-Swangi terdiri dari biaya variabel dan biaya tetap.
Bahwa  tanaman  yang  memerlukan  biaya  terbesar  adalah  tanaman  tembakau  yakni membutuhkan  biaya  produksi  sebesar  Rp.  30.133.260  /LLG.  Sedangkan  untuk  padi membutuhkan biaya produksi sebesar Rp 16.703.849/LLG, tanaman jagung membutuhkan biaya sebesar  Rp.  7.939.717/LLG,  tanaman  kedelai  membutuhkan  biaya  produksi  sebesar  Rp. 9.9942.129/LLG.  Dan  yang  memiliki  biaya  produksi  palih  rendah  adalah  tanaman  cabai  yakni sebesar Rp  1.908.905/LLG.
biaya  operasional  memproduksi  tanaman  pada  tanah  Inceptisol,  Alfisol  dan  Entisol  di lokasi penelitian. Untuk tanah Vertisol ditambah 10% dari biaya total.
Tanaman Padi Kedelai Jagung Cabe Ubi Jalar Tembakau harga benih/bbt 300 320 400 500 300 750 persemaian 100 t/d t/d 2000 t/d 500 pengolahan tanah 1500 500 500 1000 1500 1500 pembedengan/guludan t/d t/d t/d 250 2000 2500 pemindahan bibit 750 250 500 750 1000 1500 Penyiangan/ 1000 500 500 t/d t/d 2000 Penggemburan 200 100 500 500 t/d 4500 pemupukan/pengairan 100 100 100 100 t/d 200 Hproteksi HPT 1000 200 1000 1250 500 2750 Harga Sarana Prod 2800 1440 1200 t/d 1500 2500 Panen dan angkut 100 300 t/a 1000 t/d t/a Ipair dll JUMLAH 7,850 3,710 4,700 7,350 6,800 18,700
Ket :Untuk tanah Vertisol ditambah 10% untuk semua jenis tanaman, Pada kondisi La Nina biaya untuk tanaman tembakau meningkat 10 % untuk drainase dsb, t/d = tidak diperlukan

## Pendapatan Usahatani di DI Pandanduri-Swangi
1. Pendapatan petani di Daerah pandanduri –Swangi dari berbagai pola usahatani yakni :
a) MT I : Padi (1,4 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar Rp  10.041.358
b) MT II : tembakau  (1,4 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar Rp 21.133.260
c) MT III :
1) Bero
2) Kedelai (0,61 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar Rp. 2.215.300.
3) Jagung (0.51 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar Rp 10.145.839
4) cabe (0.22 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar
Rp 7,943,238
Penerimaan (Pendapatan Kotor)  (Dalam  Juta/Ha)  Yang Diperoleh Petani Dari Hasil Tanaman
T a h u n
Tnmn TNH Penerimaan UT(Jt rph/ha)
Biaya Usahatani(Jt rp/ha) Padi Kedelai  Jagung  Cabe Ubi Jalar  Tembako Padi Kedelai  Jagung  Cabe Ubi Jalar  Tembako La N in a Vertisol 18.48  10.89  11.89 17.50  12.00  26.25 8.64 4.08 5.17 8.09 7.48  24.68 Inceptisol 17.71  10.89  11.13 19.60  18.00  34.00 7.85 3.71 4.70 7.35 6.80  22.44 Alfisol 17.33 9.68  11.76 21.00  16.50  34.00 7.85 3.71 4.70 7.35 6.80  22.44 Entisol 16.94 8.47  10.63 20.30  19.50  31.88 7.46 3.52 4.47 6.98 6.46  21.32
N et tral Vertisol 16.80 9.90  10.81 15.00  12.00  30.00 8.64 4.08 5.17 8.09 7.48  20.57 Inceptisol 16.10 9.90  10.12 16.80  18.00  32.00 7.85 3.71 4.70 7.35 6.80  18.70 Alfisol 15.75 8.80  10.70 18.00  16.50  32.00 7.85 3.71 4.70 7.35 6.80  18.70 Entisol 15.40 7.70 9.66 17.40  19.50  30.00 7.08 3.35 4.24 6.63 6.14  20.25
El N in o Vertisol 13.44 7.92 8.65 13.50  10.80  27.00 8.64 4.08 5.17 8.09 7.48  20.57 Inceptisol 12.88 7.92 8.10 15.12  16.20  28.80 7.85 3.71 4.70 7.35 6.80  18.70 Alfisol 12.60 7.04 8.56 16.20  14.85  28.80 7.85 3.71 4.70 7.35 6.80  18.70 Entisol 12.32 6.16 7.73 15.66  17.55  27.00 6.73 3.18 4.03 6.30 5.83  19.24
Sumber: data primer diolah dan beberapa jurnal ilmiah.

## Hasil Optimasi MPL Tingkat Regional (Keseluruhan Luas Daerah  Irigasi)
Hasil analisis optimalisasi penggunaan sumberdaya pertanian pada berbagai pilihan jenis tanaman  di DI Pandanduri-Swangi Lombok Timur.
Microsoft Excel 12.0 Answer Report Target Cell (Max) Cell Name Orig.  Value Final Value (jt) $J$169 MAX Z - 137,887 Adjustable Cells Cell Name Notasi Orig. Value Final Value (ha) $B$3 Padi (X111) 0 1096 $E$3 Cabe (X411) 0 673 $E$17 Cabe (X421) 0 1467 $E$31 Cabe (X431) 0 733 $E$45 Cabe (X441) 0 345 $G$59 Tembakau (X612) 0 1769 $G$73 Tembakau (X622) 0 1467 $G$87 Tembakau (X622) 0 733 $F$101 Ubi Jalar (X542) 0 345 $G$115 Tembakau (X613) 0 1769 $G$129 Tembakau (X623) 0 1467 $G$143 Tembakau (X633) 0 733 $F$157 Ubi Jalar (X543) 0 345
Nilai  target  kontribusi  total  atau  pendapatan  total  adalah  sebesar  Rp  137.887.000.000 untuk lahan seluas 3 tipe musim 4314 ha yang berasal dari Rp49.697.000.000, (Tahun La Nina), Rp37.638.000.000 (Tahun El Nino, dan  Rp 50.552.000.000 (Tahun Netral).

## Hasil Optimasi MPL Dalam Keadaan Kepemilikan Lahan dan Modal Usahatani Terbatas
Bila  ketersediaan  modal  terus  diperkecil  (misalnya  dari  Rp  2000.000,  menjadi  Rp 1.000.000)  tidak  ada  jalan  lain,  terpaksa  sebagian  lahan  tidak  bisa  ditanami.  Dengan  modal Rp1.000.000  maka  pilihannya  adalah  menanam  kedelai  supaya  80%  lahan  yang  tersedia  dapat ditanami  atau  memilih  tanaman  mahal  (cabe/sayuran)  dengan  luas  ±0.14  ha.  Perbedaan pendapatan  terjadi  karena  jenis  tanah  dimana  menanam  cabe  sayuran  ditanah  Vertisol  lebih banyak  resikonya  dibandingkan  dengan  menanam  cabe  pada  tanah  yang  lain.  Untuk  melihat setiap  perubahan  pada  setiap  tingkat  ketersedian  sumberdaya  yang  menjadi  kendala  maka dibuatlah analisis sensitivitas yang akan disajikan pada bahasan berikutnya

## Analisis Sensitivitas Model
Suatu  analisis  yang  mempelajari  dampak  perubahan-perubahan  yang  terjadi  baik  pada parameter  (koefisien  fungsi  tujuan  (Cij)  maupun  pada  ketersediaan  sumberdaya  yang  menjadi kendala (nilai sebelah kanan), terhadap solusi dan nilai harga bayangan dari sumberdaya. Melalui analisa  sensitivitas  dapat  dievaluasi  pengaruh  perubahan–perubahan  parameter  dengan  sedikit tambahan  perhitungan  berdasarkan  tabel  simpleks  optimum.  Dalam  membicarakan  analisa sensitivitas, Jika suatu perubahan kecil dalam parameter menyebabkan perubahan drastik dalam solusi, dikatakan bahwa solusi adalah sangat sensitif terhadap nilai parameter itu.
analisis sensitivitas dari model LP. Dalam analisis sensitivitas ditampilan nilai akhir, nilai akhir,  pegurangan  biaya,  koefisien  fungsi  tujuan  dan  penambahandan  pengurangan  areal  yang diijinkan dari setiap jenis tanaman Reduced cost (disebut juga biaya imbangan atau opportunity cost )  adalah  biaya  tambahan  yang  diperlukan  untuk  masuk  menjadi  aktivitas  basis.  Ini  berarti bahwa  (a)  aktivitas  yang  masuk  basis  memiliki  biaya  imbangan  ( reduced  cost )  yang  sama dengan  nol.  Ini  berarti  bahwa  penambahan  satu  input  dalam  aktivitas  usahatani  tidak  akan menambah nilai program, (b) aktivitas yang tidak masuk dalam basis (non basis) memiliki biaya imbangan ( reduced cost ) sebesar pengurangan nilai fungsi tujuan dari aktivitas non basis dengan nilai koefisien fungsi tujuan basisnya.
Adjustable Cells Cell Name Notasi Final Value(ha) Reduced Cost(Jt) Obj. Coeff. (Jt) Allwble Incrs (Jt) Allwble Decr. (jt) $B$59 Padi X112 0.00 -1.62 4.81 1.62 Infinity $C$59 Kedelai X212 0.00 -2.59 3.84 2.59 Infinity $D$59 Jagung X312 0.00 -2.95 3.48 2.95 Infinity $E$59 Cabe X412 0.00 -1.02 5.41 1.02 Infinity $F$59 Ubi Jalar X512 0.00 -3.11 3.32 3.11 Infinity $G$59 $B$73 Tembakau Padi X612 X122 1769.00 0.00 0.00 -5.07 6.43 5.03 Infinity 5.07 1.02 Infinity $C$73 Kedelai X222 0.00 -5.89 4.21 5.89 Infinity $D$73 Jagung X322 0.00 -6.70 3.40 6.70 Infinity $E$73 Cabe X422 0.00 -2.33 7.77 2.33 Infinity $F$73 Ubi Jalar X522 0.00 -0.70 9.40 0.70 Infinity $G$73 $B$87 Tembakau Padi X622 X132 1467.00 0.00 0.00 -5.35 10.10 4.75 Infinity 5.35 0.70 Infinity $C$87 Kedelai X232 0.00 -6.77 3.33 6.77 Infinity $D$87 Jagung X332 0.00 -6.24 3.86 6.24 Infinity $E$87 Cabe X432 0.00 -1.25 8.85 1.25 Infinity $F$87 Ubi Jalar X532 0.00 -2.05 8.05 2.05 Infinity $G$87 $B$101 Tembakau Padi X632 X142 733.00 0.00 0.00 -6.13 10.10 5.59 Infinity 6.13 1.25 Infinity $C$101 Kedelai X242 0.00 -8.74 2.98 8.74 Infinity $D$101 Jagung X342 0.00 -8.02 3.70 8.02 Infinity $E$101 Cabe X442 0.00 -2.36 9.36 2.36 Infinity $F$101 Ubi Jalar X542 345.00 0.00 11.72 Infinity 2.36 $G$101 Tembakau X642 0.00 -3.96 7.76 3.96 Infinity
Besarnya biaya imbangan untuk setiap jenis tanaman adalah selisih dari koefisien fungsi tujuan  dari  tanaman  non  basis  dengan  koefisien  fungsi  tujuan  tanaman  basis.  Misalnya pengurangan  biaya  ( reduced  cost )  pada  tanaman  padi  sebesar  -1.62,  kedelai  sebesar  -2.59.  Ini diperoleh  dengan  cara  mengurangi  koefisien  fungsi  tujuan  (C ij )  padi  (4.81),  kedelai  (3,84) dengan  Ci  tembakau  (6.43).  Ini  berarti  bahwa  bila  seseorang  menanam  padi  seluas  100  ha  di tanah  Vertisol  maka  pendapatan  akan  berkurang  sebesar  100  x  Rp1.62  per  ha  =Rp  162  juta. Begitu juga bila diganti dengan tanaman kedelai maka pendapatan  menurun 259 juta menjadi.
Pada kasus luas lahan sempit dan modal terbatas terdapat hanya sebagian dari 0.3 ha yang dapat  ditanami  cabe,  sedangkan  sisa  lahan  di  biarkan  bero  tidak  ditanami.  Optimasi  diperoleh dengan menanam padi dan kedelai (X111 dan X211), Cabe (X411), kedelai (X221), cabe (X421, X431,  X441)  dan  Ubi  Jalar  (X541).  Dengan  mempertimbangkan  modal  yang  terbatas  maka menanam  cabe  umumnya  menguntungkan  untuk  semua  jenis  tanah.  Tanah  ubi  jalar  tetap menjadi aktivitas basis pada tanah pasiran (Entisol), sedangkan tanaman kedelai masuk ke dalam basis karena tanaman ini biaya tanamnya relatif murah Dengan modal yang terbatas maka pilihan tanaman yang masuk ke dalam basis makin banyak. Hal ini disebabkan bervariasinya biaya untk memproduksi tanaman. Perlu ditegaskan disini bahwa lahan yang tak terpakai merupakan lahan yang tidak dapat menghasilkan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. Pendapatan petani di Daerah pandanduri –Swangi dari berbagai pola usahatani yakni :
1) MT I : Padi (1,4 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar Rp  10.041.358
2) MT II : tembakau  (1,4 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar Rp 21.133.260 3) MT III : a) Bero
b) Kedelai (0,61 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar Rp. 2.215.300. c) Jagung (0.51 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar Rp 10.145.839 d) cabe (0.22 ha/LLG) Memperoleh pendapatan sebesar
Rp 7,943,238
2. Model  Optimal  dengan  Program  Linier  (PL)  menunjukkan  kombinasi  padi  dan  cabe merupakan solusi optimal pada tanah Vertisol tahun El Nino, Pada tanah yang lain pada tipe  tahun  yang  sama  tanaman  tembakau  adalah  tanaman  terbaik.  Pada  kondisi  musim kemarau normal dan kemarau kering (El Nino) kombinasi yang optimum adalah tanaman tembakau  dan  tanaman  ubijalar.  Hal  ini  terjadi  bilamana  air  mulai  berkurang  maka dipilihlah  tanaman  lain  yang  sedikit  memerlukan  air..  Tanaman  sayuran  dan  buahan semusim  yang  seperti  cabe,  tomat,  terung,  kacang  panjang  diwakili cabe,  dan  tanaman ubi jalar juga dapat ditanam dan berhasil optimal di DI Pandanduri-Swangi tetapi perlu diingat  bahwa  pendapatan  maksimal  optimal  hanya  diperoleh  dengan  kombinasi tembakau dan tanaman cabe.
3. Simulasi  model  pola  usahatani  yang  memberikan  keuntungan  yang  optimal  pada  luas lahan 0,3 ha dengan modal Rp 2 juta adalah tanaman cabe dan kedelai. Tanaman kedelai masih menjadi tanaman pilihan apabila modal dikurangi atau ketersedian modal menjadi 1  juta  sedangkan  pendapatan  yang  diperoleh  dari  modal  Rp.2.juta.  jauh  lebih  besar dibandingkan modal 1 juta.

## Saran
Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  disarankan  kepada  pemerintah  atau  pihak-pihak  yang berwewenang menentukan pola tanam agar menganjurkan kepada petani hal-hal sebagai berikut:
1. Tidak  menganjurkan  menanam  tembakau  pada  saat  akan  diantifikasi  akan  terjadi kemarau  basah,  terutama  pada  sawah  dengan  tanah  liat.  Pada  saat  yang  bersamaan pemerintah dapat memperluas areal tanaman padi untuk MT II.
2. Melihat  prospek  bahwa  tanaman  sayuran  dan  buahan  semusim  seperti  cabe,  tomat, terung,  kacang  panjang,  semangka,  melon  dan  mentimun  yang  sangat  menguntungkan maka disarankan kepada pemerintah melalui PPL untuk menyebar-luaskan informasi ini
dan sekaligus menyediakan paket teknologi yang sederhana bagi petani sehingga mereka mudah menerapkan.
3. Tanaman ubi jalar ternyata memberi pendapatan yang tinggi dan sangat layak dikembangkan di berbagai tempat. Sekarang ini konsumsi dan penggunaan ubi jalar masih sangat terbatas, sehingga serapan pasar sangat rendah. Sejalan dengan penggalakan industri rumah tangga oleh pemerintah. Pemerintah dapat mengembangkan industri pangan atau cemilan berbahan baku ubi jalar. Dengan demikian penanaman ubi jalar meluas dengan sendirinya.

## DAFTAR PUSTAKA
BPS.  ( 2013) .  Lombok  Timur  Dalam  Angka ,  Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Lombok  Timur. Selong
Gultom, S.M. F. Bu’ulolo, H. R Sitepu . (2012). Penerapan Model Program Linier Primal-Dual dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Goreng Pada PT XYZ. Saintia Matematika. Vol. 1 (1):29–40.
Kuncoro, (1981). Makalah Analisis Proyek, Pelatihan Metodologi Penelitian, IPB Bogor. 47 hal. Soekartawi,  A.  Soekarjo,  JL.  Dilondan  J.  B.  Hardaker,  1984. Ilmu  Usahatani  dan  Penelitian untuk Pengembangan Petani Keci l. Universitas Indonesia. Jakarta. 86 hal.
Soekartawi. (1992). Linear Programming. Jakarta: PT Rajagrafindo Persada, Jakarta. Sugiyono.(1999). Statistika Untuk Penelitian. Bandung: CV Alfabeta Surakhmad, W. (1990 ). Pengantar Penelitian Ilmiah Dasar Metode Tehnik , Tarsito, Bandung,