JPPI Vol 11 No 1 (2021) 63 - 78

## Jurnal Penelitian Pos dan Informatika
32a/E/KPT/2017
e-ISSN 2476-9266 p-ISSN: 2088-9402
Doi:10.17933/jppi.2021.110104
Pengaruh Literasi Informasi Terhadap Penggunaan E-Resources Mahasiswa STMIK Tasikmalaya dengan PLS-MGA
The Effect of Information Literacy on the Use of E-Resources of Stmik Tasikmalaya Students Using PLS-MGA
1 Awit Mdsarwati Sakinah, 2 Yuda Purnama Putra, 3 Dani Rohpandi, 4 Sarmidi
1234 STMIK Tasikmalaya Jl. R.E. Martadinata No.272A, Panyingkiran, Kec. Indihiang, Tasikmalaya, Jawa Barat 46151, Indonesia awitsakinah@stmik-tasikmalaya.ac.id
Naskah Masuk: 16 Oktober 2021 ; Revisi : 23 November 2021 ; Diterima: 23 November 2021

## Abstrak
E-resources kini  menjadi  salah  satu  komponen  terpenting  dalam  lingkungan  akademik,  terlebih  di  masa  pandemic COVID  19  ini  pembelajaran secara  daring.  Hasil  temuan  di  lapangan menunjukkan  bahwa  masih  banyak  mahasiswa yang  menyelesaikan  tugas    akademik  dengan  mencari di internet, tanpa membaca,  memahami, mengolah  informasi tersebut. Mahasiswa yang memiliki kemampuan literasi informasi yang baik mampu memanfaatkan berbagai e-resources untuk  kegiatan  akademiknya.  Kemampuan  dalam  mengolah  informasi  ini  seringkali  dipengaruhi  oleh  factor  latar belakang dari mahasiswa, seperti umur, pendidikan, pengalaman dan intelegensia yang tidak jarang memiliki efek pada nilai pengamatan. Dalam pemodelan persamaan struktural, kondisi ini dapat diakomodasi dengan pendekatan pemodelan multigroup . Tujuan penelitian ini untuk mengetahui tingkat literasi infromasi dan penggunaan e-resources mahasiswa dan  membuat  model  simultan  antara  literasi  informasi-penggunaan  e-resources  dengan  memperhatikan  faktor  latar belakang mahasiswa di STMIK Tasikmalaya. Pengambilan sampel menggunakan stratified random sampling dengan kelas kuliah dan program diploma sebagai stratanya. Metode yang digunakan untuk penelitian adalah kuantitatif dengan analisis Partial Least Square Multigroup Analysis (PLS-MGA). Hasil analisis menunjukkan bahwa factor latar belakang kelas  kuliah  memperkuat  pengaruh  literasi  informasi  pada  penggunaan  e-resources  dimana  untuk  kelas  karyawan pengaruh ini jauh lebih kuat dibandingkan pada kelas regular.
Kata kunci: literasi informasi , e-resources, PLS-MGA, stratified random sampling

## Abstract
E-resources are now one of the most important components in the academic, especially during the COVID-19 pandemic, online learning. The findings in the field show that there are still many students who complete academic assignments by searching the internet, without reading, understanding, processing this information. Students who have good information literacy skills are able to take advantage of various e-resources for their academic activities. The ability to process this information is often influenced by background factors from students, such as age, education, experience and intelligence which  often  have  an  effect  on  the  value  of  observations.  In  structural  equation  modeling,  this  condition  can  be accommodated by a multigroup modeling approach. The purpose of this study was to determine the level of information literacy and the use of student e-resources and to create a simultaneous model between information literacy-the use of e-resources by taking into account student background factors at STMIK Tasikmalaya. Sampling using stratified random sampling with class lectures  and diploma programs as strata. The method used for this research is quantitative with Partial Least Square Multigroup Analysis (PLS-MGA) analysis. The results of the analysis show that the lecture class background factor strengthens the effect of information literacy on the use of e-resources, where for the employee class this effect is much stronger than in the regular class.
Keywords: information literacy, e-resources, PLS-MGA, stratified random sampling

## PENDAHULUAN
E-resources  merupakan  sumber  informasi online,  yang  terdiri  atas  database  bibliografi,  buku referensi  elektronik,  mesin  pencari  yang  penuh dengan  berbagai  informasi  dan  data  dalam  bentuk digital.  Sumber  informasi  elektronik  ( e-resources ) kini menjadi salah satu komponen terpenting dalam lingkungan  akademik,  terlebih  di  masa  pandemic COVID-19  pembelajaran  dilakukan  secara  daring. E-resources mempermudah  para  akademisi  dapat mengakses informasi paling mutakhir dengan format yang  tepat  dan  tanpa  menghabiskan  banyak  waktu (Ukachi, 2015).
Saat  ini  masih  banyak  mahasiswa  STMIK Tasikmalaya  memanfaatkan  e-resources  sebagai sarana  penyelesaian  tugas  akademiknya  tanpa membaca,  memahami,  dan  mengolah  informasi tersebut.  Banyak  mahasiswa  melakukan copy-paste langsung dari apa yang didapat di internet misalnya dalam pembuatan  makalah  atau  bahkan  tugas  akhir sehingga saat dipresentasikan mereka tidak memahami  yang  mereka  tulis.  Selain  itu  masih banyak  mahasiswa  yang  menggunakan  blog, wordpress dan lainnya sebagai sumber pustaka yang tidak jelas sumber rujukannya padahal masih banyak e-resources dengan  sumber  rujukan  yang  jelas seperti e-journal dan e-book yang  bersifat  open acces.  Banyak  mahasiswa  berpendapat  bahwa blog sangat  mudah  diakses  dibandingkan  dengan e- journal, e-books dll.
Sumber informasi yang beragam mengharuskan  para  pelajar  khususnya  mahasiswa, perlu  untuk  membekali  diri  dengan  kemampuan literasi informasi. Literasi informasi adalah kemampuan  pada  individu  dalam  menempatkan,
mengevaluasi,  dan  menggunakan  informasi  yang dibutuhkan dengan cara yang efektif  (Azura, 2018). Mahasiswa  yang  memiliki  kemampuan  literasi informasi  mampu  dengan  baik  memanfaatkan berbagai e-resources yang  ada  untuk  memperoleh informasi  yang  relevan  dan  dapat  dipercaya  untuk dijadikan  referensi  dalam  kegiatan  akademiknya (Azura,  2018). E-resources untuk  kepentingan pendidikan  dapat  berbentuk e-journal,  e-books, online database, CD-ROM , e-conference papers, e- theses/dissertations,  e-newpapers,  e-mail dan  lain sebagainya (Saye, 2001).
Latar belakang mahasiswa STMIK Tasikmalya sangatlah beragam, baik dilihat dari usia, asal  sekolah,  kelompok  program  studi,  kelompok kelas  (kelas  regular  dan  kelas  karyawan),  asal sekolah  dll.  Faktor  latar  belakang  ini  tak  jarang membuat  variasi  data  pengamatan  mengenai penggunaan e-resources dan tingkat literasi informasi  menjadi  bervariasi.  Hasil  pengamatan awal menunjukkan bahwa tingkat  literasi informasi dan penggunaan e-resources kelas karyawan secara signifikan lebih tinggi dari kelas regular. Ini terlihat dari lebih banyaknya penggunaan e-resources yang jelas dalam tugas akademik dan baiknya penyerapan informasi hasil proses belajar yang dilakukan secara daring.  Sementara  di  kelas  regular  masih  banyak mahasiswa yang menggunakan blog sebagai sumber pustaka tugas akademik.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  dilakukan untuk  melihat  baik  hubungan  ataupun  pengaruh literasi informasi terhadap penggunaan  e-resources, diantaranya  penelitian  oleh  Nurjanah  dkk  (2017) yang  menunjukkan  bahwa  terdapat  hubungan  yang signifikan  antara  tingkat  literasi  informasi  dengan
tingkat  penggunaan  e-resources.  Hal  yang  sama dilakukan  oleh  Ukachi  (2015)  yang  menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara  kompetensi  literasi  informasi dengan  tingkat penggunaan  e-resources  di  kalangan  mahasiswa undergraduate.  Penelitian  lainnya  menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara  kompetensi  literasi  informasi dengan  tingkat penggunaan  e-resources  di  kalangan  mahasiswa postgraduate (Adeleke  et.al,  2016).  Sedangkan penelitian lain oleh T. Madondo, N. Sithole, and C. T.  Chisita  (2017)  menunjukan  bahwa  pengambilan infomasi elektronik masih rendah karena keterampilan  yang  kurang  dalam  literasi  informasi atau daya serap infromasinya rendah.
Penelitian mengenai hubungan antara literasi informasi dan penggunaan e- resources pada penelitian  terdahulu  masih  menggunakan  statitistik deskriptif  berupa  persentase  dan  analisis  korelasi. Analisis  pengaruh  literasi  informasi  terhadap penggunaan e-resources pada  penelitian  terdahulu masih  belum  mempertimbangkan  variabel  lain seperti  faktor  latar  belakang  padahal  tak  jarang berpengaruh  pada  variasi  nilai  pengamatan  yang apabila  digunakan  analisis  data  standar  maka  akan menyebabkan  heterogenitas  residual  (Jaya,  2016). Faktor latar belakang yang diamati dalam penelitian seperti  umur,  pendidikan,  pengalaman,  pekerjaan dan intelegensia yang berpengaruh pada kemampuan sesorang  seperti  halnya  pada  kemampuan  literasi informasi.  Dalam  pemodelan  persamaan  struktural, kondisi  ini  dapat  diakomodasi  dengan  pendekatan pemodelan Multigroup (Jaya, 2016). Untuk penelitian ini pemodelan multigroup dapat menggunakan Partial  Least  Square  Multigroup Analysis (PLS-MGA ).
Perbedaan  penelitian  ini  dengan  penelitian sebelumnya yaitu faktor latar belakang yang bersifat kategori  diperhatikan  pada  pengaruh  literasi informasi  terhadap  penggunaan  e-resources  karena diduga  akan  memberikan  pengaruh  yang  berbeda. Faktor latar  belakang  yang  dipilih dalam  penelitian ini adalah kelas kuliah yang terdiri kelas regular dan kelas  karyawan,  program  studi  yang  terdiri  dari program  studi  teknik  informatika;  komputerisasi akuntansi  dan  teknik  komputer  jaringan.  Dengan demikian  tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  melihat bagaimana  tingkat  literasi  informasi  di  kalangan mahasiswa  STMIK  Tasikmalaya,  untuk  melihat tingkat  penggunaan  e-resources  dan  melihat pengaruh literasi informasi terhadap penggunaan e- resources  dengan  memperhatikan  faktor  latar belakang dari mahasiswa itu sendiri.

## METODE
Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan explanatory research (penelitian  eksplanatori  atau  penelitian  penjelasan). Menurut  Sugiyono  (2006) explanatory  research merupakan  penelitian  yang  menjelaskan  hubungan kausal antara variabel-variabel yang mempengaruhi hipotesis.    Pada  penelitian  ini  digunakan  teknik sampling stratified  random  sampling dengan  prodi dan kelas kuliah sebagai staranya.
Pemodelan structural memerlukan  ukuran sampel minimum sebanyak 5 observasi untuk setiap estimated  parameter  dan  maksimal  adalah  10 observasi dari setiap estimated parameter (Hair et.al, 1998)  .  Dalam  penelitian  ini,  jumlah  indikator penelitian  sebanyak  20  sehingga  jumlah  sampel minimum  adalah  10  kali  jumlah  indikator  atau sebanyak  20x10=200.  Untuk  mengantisipasi error
sampling maka  ditambah  10%  sehingga  jumlah sampel menjadi 220 responden. Adanya efek variasi data  akibat  adanya  perbedaan  latar  belakang responden  (perbedaan  kelas  dan  program  studi) dalam  penelitian  ini  diatasi  dengan  menggunakan PLS-Multi  Group.  Apabila  digunakan  analisis  data standar  seperti  pemodelan SEM  ataupun  PLS  biasa akan menyebabkan heterogenitas residual. Beberapa
peneliti  menyelesaikan  permasalahan  multigrup  ini dengan  pendekatan  variabel  moderator.  Variabel moderator  adalah  variabel  yang  mempengaruhi hubungan  kausalitas  antara  variabel  laten  eksogen (independen)  dengan  variabel  laten  endogen  (Kim, 2001). Berikut model penelitian melibatkan variable moderator:
Gambar 1. Konseptual model dengan variabel moderator
Kualitas  variable  moderator  akan  terlihat dengan membandingkan dua kelompok data sampel. Model multigroup :
𝜼 (𝑔) = 𝛾 0 + 𝜷 (𝑔) 𝜼 (𝑔) + 𝚪 (g) 𝛏 (g) + 𝛇 (g) ;   𝑔 = 1,2, … , 𝐺                                           (1)
dengan g menujukkan  grup    ( g =

## 1,2…,G)
Pengukuran literasi informasi menggunakan Model Seven Pillars yang merupakan model literasi informasi  yang  dikembangkan  oleh  Society  of Collage National and University Library (SCONUL).  Tujuh  keterampilan  yang  dibutuhkan yaitu:  1)  Identify  -  Paham  kebutuhan  informasi  2) Scope  -  Tentukan  jenis  informasi,  karakteristik, tantangan 3) Plan - Tentukan strategi pencarian, kata
kunci  4)  Gather  -  Lakukan  pencarian,  akses informasi;  5)  Evaluate  -  Relevansi,  akurasi, pembandingan,  6)  Manage  -  Kelola  informasi, mengutip,  susun  bibliografi,  tahu  etika  gunakan informasi  7)  Present  -  Menyusun  produk  informasi dalam bentuk yang tepat dan menyajikan (SCONUL Working  Group  on  Information  Literacy,  2011). Sementara untuk mengukur penggunaan e-resources digunakan  lima  komponen  utama  yang  diteliti berdasarkan CRAAP Test (2010) yang terdiri dari : 1)  pemahaman  kemutakhiran  informasi  (currency); 2) pemahaman kesesuaian informasi (relevancy); 3) pemahaman kepemilikan sumber informasi (authority);  4)  pemahaman  ketepatan  informasi (accuracy); 5)  pemahaman tujuan informasi (purpose). Berikut path diagram model penelitian:
Literasi informasi
Variabel moderator: Kelompok kelas dan program studi Penggunaan e-resources

## Gambar 2. Path Diagram Model Penelitian
PLS  adalah  analisis  persamaan  structural berbasis  varian  yang  secara  simultan  dapat melakukan evaluasi model outer/model pengukuran
sekaligus pengujian model struktural (inner model). Model pengukuran digunakan untuk uji validitas dan reabilitas,  sedangkan  model  struktural  digunakan untuk uji kausalitas (Abdillah dan Jogiyanto, 2009).
Tabel 1. Evaluasi Model dalam PLS Kriteria Deskripsi Ukuran Evaluasi Model Outer 1. Reliablity item Menguji validitas indikator Nilai loading factor > 0,7 (Sarwono, 2016); dapat diterima jika loading factor > 0,5 (Chin,2000) 2. AVE(Average Variance Extracted) Mengukur besaran variance yang mampu dijelaskan oleh item-item dibandingkan dengan varian yang disebabkan oleh error pengukuran AVE > 0,5  (Sarwono, 2016) 3. Composite reliability (CR) Pengukuran konsistensi internal Alpha cronbach > 0,7 ; CR > 0,6 (Sarwono, 2016) 4. Cross-loadings Digunakan  untuk  pengecekan validitas diskriminan selain kriteria di atas. Jika  suatu indikator mempunyai korelasi yang lebih tinggi dengan variabel laten lainnya daripada dengan variabel latennya sendiri maka kecocokan model harus dipertimbangkan ulang (Sarwono, 2016) Evaluasi Model Inner Estimasi koefisien jalur Menguji signifikansi pengaruh variabel laten p-value < 0,05 atau t statistics > t tabel Evaluasi Model Keseluruhan Gof (Goodness of Fit) GoF ini diperoleh dari akar kuadrat average communalities index dikalikan dengan nilai R2 model GoF kecil> 0,1;  GoF moderat > 0.25dan GoF besar > 0,36 (Tenenhaus, et al dalam Yamin dan Heri Kurniawan , 2011)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini didapat bahwa lebih dari
setengah  responden  adalah  laki  laki  (65,45%) sisanya adalah perempuan (34,55%). Jika dilihat dari
asal  pendidikannya,  sebanyak  51,82%  responden berasal dari SMK, sisanya sebanyak 30% berasal dari SMA  dan  18,18%  lainnya.  Media  yang  sering mereka  gunakan  dalam  mengakses  internet  adalah smartphone.  Di  masa  pandemic  ini  akses  internet sebagai  media  wajib  yang  dimiliki  oleh  setiap mahasiswa  dalam  pembelajaran  menyebabkan mereka harus senantiasa memiliki literasi informasi
yang mumpuni agar pembelajaran dapat optimal.

## Gambaran Literasi Informasi Mahasiswa STMIK Tasikmalaya
Literasi informasi diukur dengan menggunakan model Seven Pillars, hasil pengukuran untuk masing- masing indikator:
Tabel 2. Deskripsi Tingkat Literasi Informasi Mahasiswa STMIK Tasikmalaya Pilar Indikator literasi infromasi Skor Indikator Skor Total Kemampuan mengenal kebutuhan informasi Kemampuan identifikasi informasi 74.57% 74.07% Kemampuan menentukan topik 73.57% Kemampuan mengetahui sumber informasi Kemampuan mengetahui jenis sumber informasi 82.14% 82.14% Kemampuan memperhatikan kriteria sumber informasi 82.14% Kemampuan membangun strategi untuk menentukan lokasi informasi Kemampuan merumuskan topik permasalahan untuk mencocokkan dengan sumber informasi 82.14% 71.43% Kemampuan memahami teknik atau strategi pencarian pada mesin pencari 60.71% Kemampuan menentukan lokasi dan akses informasi Kemampuan mengetahui lokasi informasi 60.71% 66.07% Kemampuan menggunakan strategi penelusuran 71.43% Kemampuan membandingkan dan mengevaluasi informasi yang diperoleh Kemampuan membandingkan informasi 75.00% 73.21% Kemampuan mengevaluasi informasi 71.43% Kemampuan mengorganisir, menerapkan dan mengkomunikasikan informasi kepada orang lain Kemampuan mengorganisasikan informasi 75.00% 76.19% Kemampuan menggunakan informasi 75.00% Kemampuan mengkomunikasikan informasi 78.57% Kemampuan menciptakan informasi. Kemampuan menghasilkan tulisan 75.00% 69.64% Kemampuan mempublikasikan hasil tulisan 64.29% Literasi Informasi keseluruhan 73.25%
Berdasarkan hasil perhitungan pada table 2, dapat  dilihat  bahwa  kemampuan  mahasiswa mengenal  kebutuhan  informasi  memiliki  skor 74,07%.  Proses  identifikasi  informasi  menuntut mahasiswa mampu  mengetahui  apa  dan  tujuan  dari informasi yang akan dicari. Keliru dalam mengidentifikasi  informasi  akan  menghasilkan informasi yang tidak berguna.
Pilar  kedua  yaitu  kemampuan  dalam mengetahui  sumber  informasi  mahasiswa  STMIK Tasikmalaya memiliki skor 82,14%. Kemampuan ini diukur  dari  mengetahui  jenis  dan  kriteria  sumber
informasi yang dibutuhkan. Jenis sumber informasi di internet  bisa didapat dari blog, website, e-jurnal, e-book  dll.  Sedangkan  kriteria  sumber  informasi meliputi relevansi, tingkat kredibilitas dan kemutakhiran  (up  date  terakhir  kali  dari  situs  yang dijadikan  sumber  informasi).  Kredibilitas  misalkan digambarkan  dengan  disertai  sitasi  yang  jelas  dan terpercaya  dan  sumber  informasi  yang  masih diragukan  kebenarannya  karena  berasal  dari pendapat  seseorang  saja,  tidak  disertai  sitasi. Sebanyak 17,86% mahasiswa STMIK belum mampu mengetahui sumber informasi yang terpercaya. Hasil
penelitian  menunjukkan  masih  banyak  mahasiswa yang  mengambil  sumber  informasi  dari  blog-blog pribadi  atau  wordpress  yang  tidak  disitasi  dengan jelas.  Mereka  melakukan  hal  tersebut  didorong karena  kemudahan  dalam  mengakses  blog  ataupun web  yang  dibutuhkan  sebagai  sumber  informasi. Seringkali e-jurnal ataupun e-book sulit diakses dan memerlukan  biaya  untuk  mengakses.  Berdasarkan dua  hal  tersebut,  kemampuan  mahasiswa  dalam mengetahui  sumber  informasi  yang    dibutuhkan masih dikategorikan tinggi.
Kemampuan yang ketiga yaitu membangun strategi untuk menentukan lokasi informasi memiliki skor  71,43%.  Kemampuan  ini  diukur  dari kemampuan  mahasiswa  dalam  mencocokan  topic permasalahan  dengan  sumber  informasi  yang dibutuhkan  dan  kemampuan  memahami  teknik pencarian informasi dari mesin perncari. Sementara untuk  kemampuan  pemahaman  strategi  dalam mencari  informasi  di  mesin  pencari  merupakan kemampuan yang tidak kalah penting karena setiap mesin  pencari  memiliki  karakteristik  metode pembuatan  indeks  yang  berbeda.  Dari  hasil  data  di lapangan menunjukkan bahwa kemampuan mencocokan topik dan sumber informasi masih lebih tinggi dibandingkan dengan kemampuan pemahaman  strategi  dalam  mencari  informasi  di mesin  pencari.  Berdasarkan  dua  hal  tersebut, kemampuan mahasiswa  dalam  membangun strategi untuk  menentukan  lokasi  informasi  dikategorikan sedang. Keterbasan untuk mengakses dan menggunakan  tenologi  digital  bukan  hanya  oleh keterbatasan ekonomi melainkan dalam pengetahuan dalam menggunakan teknologi (Susanto, 2016).
Kemampuan yang keempat yaitu menentukan  lokasi  dan  akses  informasi  informasi memiliki skor 66,07%. Hasil di lapangan
menunjukkan bahwa kemampuan menentukan lokasi informasi  lebih  rendah  dibandingkan  dengan kemampuan mahasiswa dalam strategi penelusuran. Banyak mahasiswa yang mengetahui cara mempermudah  pencarian  .  Hal  ini  disebabkan kurangnya  pengetahuan  mahasiswa  pada  lokasi informasi dan kesulitan akses informasi yang relevan dan kredibel karena mereka memiliki persepsi bahwa banyak jurnal yang relevan tetapi memerlukan biaya untuk  men download nya  sehingga  mahasiswa  lebih memilih sumber dan lokasi informasi yang gratis dan mudah  untuk  diakses  walaupun  kredibilitasnya masih diragukan.
Kemampuan yang kelima yaitu membandingkan  dan  mengevaluasi  informasi  yang diperoleh  memiliki  skor  73,19%.  Kemampuan  ini diukur  dengan  dua  indicator  yaitu  kemampuan membandingkan  infromasi  dan  kemampuan  dalam mengevaluasi  informasi.  Hal  ini  terlihat  dari  masih banyak  mahasiswa  yang  hanya  mendownload  atau menyimpan  informasi  tanpa  mengevaluasi  sejauh mana  kebutuhan  infromasi  tersebut,  mereka mendownload  sebanyak  mungkin  informasi  yang dibutuhkan tanpa mengevaluasi kebutuhan informasi tersebut. Berdasarkan dua hal tersebut, kemampuan mahasiswa dalam membandingkan dan mengevaluasi informasi yang diperoleh dikategorikan sedang.
Kemampuan yang keenam yaitu mengorganisir, menerapkan dan mengkomunikasikan  informasi  kepada  orang  lain memiliki  skor  76,19%.  Kemampuan  ini  diukur dengan tiga indikator yaitu kemampuan mengorganisasikan informasi, kemampuan menggunakan informasi, dan kemampuan mengkomunikasikan  informasi.    Mahasiswa  yang telah  memahami  informasi  mampu  dengan  baik
langsung  mendiskusikannya  dengan  teman  ataupun dosen  tanpa  mengevaluasi  kebenaran  informasi. Mereka  tidak  segan  bertanya  kebenaran  informasi tersebut  kepada  dosen,  membandingkan  antar sumber informasi karena lemahnya pengetahuan dan sumber informasi yang dimiliki. Banyak mahasiswa lebih  banyak  membaca  blog  dibandingkan  dengan membaca  dari  e-journal  atau  e-book.  Berdasarkan tiga  kemampuan  tersebut,  kemampuan  mahasiswa mengorganisir, menerapkan dan mengkomunikasikan  informasi  kepada  orang  lain dikategorikan tinggi.
Kemampuan yang ketujuh yaitu menciptakan  informasi  memiliki  skor  69,64%. Kemampuan  ini  diukur  dengan  dua  indicator  yaitu kemampuan  menghasilkan  tulisan  dan  kemampuan mempublikasikan hasil tulisan. Kemampuan menciptakan  tulisan  telihat  dari  banyaknya  hasil karya  yang  diciptakan  dari  hasil  informasi  yang didapat, yaitu banyak tugas kuliah yang diselesaikan dengan cara mencari informasi melalui internet dan banyak  tugas  akhir  yang  ditulis  dengan  sumber infromasi  dari  internet.  Sementara  kemampuan mempublikasikan hasil tulisan masih rendah. Masih sedikit  mahasiswa  yang  mempublikasikan  jurnal melalui internet maupun jurnal yang dipublikasikan ke  perpustakaan  kampus.  Berdasarkan  dua  hal tersebut, kemampuan mahasiswa dalam membandingkan  dan  mengevaluasi  informasi  yang diperoleh dikategorikan sedang. Berdasarkan dua hal tersebut, kemampuan mahasiswa dalam menciptakan informasi dikategorikan sedang.
Literasi infromasi secara keseluruhan didapat  skor  sebesar  73,25%  yang  diketagorikan sedang.  Dari  ketujuh  pilar  literasi  informasi, kemampuan mengetahui sumber informasi memiliki skor  yang  paling  tinggi,  yaitu  sebesar  82,14%.
Terdapat 2 kemampuan literasi informasi yang masih dibawah 70%, yaitu kemampuan menentukan lokasi dan  akses  informasi  dan  kemampuan  menciptakan infromasi.  Untuk  itu  perlu  adanya  edukasi  lebih mengenai lokasi dan akses informasi dan kemampuan menciptakan infromasi.

## Gambaran Penggunaan E-Resources Mahasiswa STMIK tasikmalaya
Penggunaan e-resources diukur dengan menggunakan  5  indikator,  hasil  pengukuran  untuk masing-masing indikator:
Tabel 3. Deskripsi Penggunaan  E-resources Mahasiswa STMIK Tasikmalaya Indikator Penggunaan e-resources Skor Pemahaman kemutakhiran informasi (currency) 74.09% Pemahaman kesesuaian informasi (relevancy) 72.05% Pemahaman kepemilikan sumber informasi (authority) 66.59% Pemahaman ketepatan informasi (accuracy) 72.39% Pemahaman tujuan informasi (purpose) 70.57%
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  pemahaman mahasiswa  pada  kemutakhiran  informasi  memiliki skor  74,09%.  Ini  menunjukkan  masih  banyak mahasiswa yang tidak mempertimbangkan perkembangan terbaru dari suatu informasi  padahal ini sangat dibuthkan karena perkembangan permasalahan di lapangan diikuti dengan perkembangan teoritis sehingga kemutahiran sangat dibutuhkan. Menurut Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi  (2014)  dan  LIPI  (2011),  prasyarat  sebuah karya tulis itu adlah sumber infromasi >80% berasal dari  artikel  primer  dan  tingkat  kebaruan  10  tahun terakhir. Sumber primer meliputi majalah ilmiah/jurnal  penelitian,  laporan  penelitian,  paten, skripsi,  tesis  dan  disertasi.  Sisanya  <20%  untuk literatur  sekunder  buku,  prosiding,  undang-undang, peraturan  dan  lain-lain).  Hasil  temuan  di  lapangan adalah  seringkali  mahasiswa  tidak  mencantumkan
daftar  pustaka  dalam  membuat  tugas  kuliah,  tetapi tidak  demikian  untuk  tugas  akhir.  Adapun  daftar pustaka  pada  tugas  akhir  mahasiswa  belum memperhatikan  komposisi  80%-20%  ini.  Ini  salah satunya  karena  keterbatasan  akses  akan  informasi yang mutakhir.
Penggunaan  e-resourses  selanjutnya  dilihat dari  pemahaman  kesesuaian  informasi.  Hasil penelitian  menunjukkan  pemahaman  kesesuaian informasi memiliki skor 72,05% yang dikategorikan tingkat  pemahaman  sedang  (50-75%).  Penelitian oleh Ukachi (2015) menyebutkan bahwa penggunaan e-resources dilihat dari tujuan mahasiswa  dalam  menggunakan e-resources untuk kepentingan  akademik  maupun  kepentingan  akses informasi  lainnya.  Penggunaan  dalam  kepentingan akademik  seperti  sumber  materi  dalam  menyusun penelitian  atau  proyek  ilmiah,  sumber  untuk mengerjakan  tugas  perkuliahan,  untuk  mencari literatur pembelajaran perkuliahan, mencari beasiswa dan lowongan magang mahasiswa, sebagai sarana  untuk  berpartisipasi  dalam  grup  diskusi dengan  topik  tertentu  yang  diminati,  untuk berpartisipasi dalam diskusi bersama pakar atau ahli pada  topik  tertentu,  dan  penggunaan  katalog elektronik  atau  OPAC  (Ukachi,  2015).  Hasil  di lapangan  menunjukkan  masih  banyak  mahasiswa yang  kurang  memahami  kesesuaian  informasi  yang didapat, ini terlihat dari hasil evaluasi tugas kuliah. Saat pandemic sekarang menuntut agar pembelajaran dilakukan  secara  daring.  Di  STMIK  Tasikmalaya sendiri  pembelajaran  daring  memberikan  suatu keleluasaan mahasiswa untuk mengeksplor pemahamannya  akan  materi  kuliah.  Saat  dosen memberikan tugas pada materi tertentu akan terlihat sejauh  mana  pemahaman  mahasiswa  pada  materi yang diberikan.
Indikator  pada  penggunaan  e-resources selanjutnya  adalah  pemahaman  kepemilikan  akan sumber  informasi.  Hasil  penelitian  menunjukkan pemahaman  kepemilikan  akan  sumber  informasi memiliki  skor  66,59%  yang  dikategorikan  tingkat pemahaman  sedang  (50-75%).  Dalam  penulisan tugas harian sangat jarang mahasiswa mencantumkan  sumber  informasi  yang  didapat. Mereka  menganggap  ini  sebagai  kesimpulan  dari semua  materi  yang  mereka  baca  sehingga  tidak dituliskan  kepemilikan  sumber  infromasi  yang memunculkan pendapat-pendapat sehingga menjadi suatu  kesimpulan.  Adapun  bagi  mahasiswa  yang mencantumkan,  mahasiswa  masih  banyak  yang menggunakan  blog  pribadi  atau  wordpress  (yang tidak  mencantumnkan  sumber  informasi  asalnya yang ditulis di blog) sebagai acuan materi pengerjaan tugas.  Hanya  sebagian  kecil  yang  menggunakan sumber e-jurnal atau e-book.
Pemahaman dalam penggunaan e-resources keempat  adalah  pemahaman  mengenai ketepatan informasi. Hasil penelitian menunjukkan pemahaman mengenai ketepatan  informasi memiliki  skor  72,39% yang dikategorikan tingkat pemahaman sedang (50- 75%).  Pengetahuan  mengenai  kualitas  informasi merupakan  faktor  penting  yang  mempengaruhi penggunaan electronic information resources (Azura,  2018).  Saat  pandemic  seperti  sekarang menuntut  mahasiswa  untuk  memperdalam  materi secara mandiri. Mahasiswa dituntut untuk mengeksplorasi pengetahuan sehingga menghasilkan pemahaman  pada  materi  yang  diberikan.  Hasil temuan  di  lapangan  menunjukkan  bahwa  masih banyak  mahasiswa  yang  mengerjakan  tugas akademik hanya copy-paste dari suatu sumber saja, tidak meramu dari sumber lain, terlebih mengevaluasi informasi tersebut. Budaya inilah yang
menghambat  pemahaman  mahasiswa  pada  suatu materi.
Pemahaman dalam penggunaan e-resources kelima adalah pemahaman mengenai tujuan informasi.
Hasil penelitian menunjukkan pemahaman mengenai tujuan  informasi memiliki  skor  70,57%  yang dikategorikan tingkat pemahaman sedang (50-75%). Pherson  dan  Pherson  (2012)  menyatakan  bahwa melakukan  evaluasi  mengenai  tujuan  sebuah  situs dalam mempublikasikan informasi dapat membantu untuk  menilai  konten  informasi  yang  disajikannya, apakah  dimaksudkan  untuk  memberikan  informasi, instruksi, penjelasan, mempengaruhi, atau membujuk  seseorang  untuk  mengambil  tindakan. Membedakan opini dan informasi yang terverifikasi guna  mengidentifikasi  apakah  informasi  yang disajikan merupakan fakta, opini atau propaganda.
Secara keseluruhan penggunaan e-resources mahasiswa  STMIK  Tasikmalaya  dikategorikan sedang.  Dari  kelima  pemahaman  yang  diperlukan dalam penggunaan e-resources, pemahaman kemutakhiran  informasi  ( currency )  memiliki  skor paling  tinggi  dan  pemahaman  kepemilikan  sumber informasi  (authority)  memiliki  skor  yang  paling
rendah  sehingga  perlu  adanya  edukasi  mengenai pentingnya pemahaman kepemilikan sumber informasi.
Gambaran  Literasi  Informasi  dan  Penggunaan E-Resources  dengan  Memperhatikan  Faktor Latar  Belakang  Mahasiswa:  Kelas  kuliah  dan Program Studi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  table  4  dapat dilihat  bahwa  secara  deskriptif  tingkat  literasi informasi  mahasiswa  untuk  kelas  reguler  lebih rendah dibandingkan dengan kelas karyawan.
Tabel 4. Deskripsi  Tingkat  Literasi  Informasi  dan
Penggunaan E-Resources Mahasiswa Berdasarkan Kelas Kelas Tingkat Literasi Informasi Penggunaan E- Resources Rata-rata Skor Std. deviasi Rata-rata Skor Std. deviasi Reguler 68,67% 18,10% 69,74% 17,96% Karyawan  70,80% 18,32% 73,39% 17,13%
Jika  dilihat  dari  penggunaan  e-resources juga  menyimpulkan  hal  yang  tidak  berbeda, penggunaan  e-resources  kelas  regular  lebih  rendah dibandingkan dengan kelas karyawan.
Tabel 5. Deskripsi Tingkat Literasi Informasi dan Penggunaan E-Resources Mahasiswa Berdasarkan Prodi
Prodi Tingkat Literasi Informasi Penggunaan E-Resources Rata-rata Skor Std. deviasi Rata-rata Skor Std. deviasi Teknik Informatika 69,54% 17,32% 70,74% 17,10% Komputerisasi Akuntansi 67,16% 21,13% 69,57% 18,58% Teknik Komputer Jaringan 71,07% 20,98% 74,82% 20,57%
Jika  dilihat  dari  setiap  program  studinya seperti  pada  tabel  5,  mahasiswa  prodi  teknik komputer jaringan memiliki tingkat literasi informasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan prodi Teknik Informatika dan Komputerisasi Akuntansi.
Demikian  pula  dengan  penggunaan  e-resources  di prodi  Teknik  Komputer  Jaringan  lebih  tinggi dibandingkan dengan yang lainnya.
Model  Pengaruh  Literasi  Informasi  Terhadap Penggunaan E-Resources dengan PLS

## Evaluasi Model Pengukuran
Evaluasi terhadap model pengukuran indikator  meliputi  pemerikasaan  individual item reliability,  internal  consistency atau composite
reliability, average variance extracted, dan discriminant validity.
a. Reliability Item
Berikut adalah nilai reability item yang dapat dilihat pada kolom standardized loading:
Gambar 3.1 Standardized Loading Factor Inner dan Outer Model
Dari gambar di atas dapat dilihat bahwa seluruh loading  bernilai  lebih  dari  0,5  sehingga  tidak  perlu disisihkan.  Selain  menunjukkan  validitas  item  dari masing-masing  indikator,  loading  factor  juga menunjukkan besarnya kontribusi tiap indikator pada faktornya. Untuk tingkat literasi informasi, indikator yang  memiliki  loading  factor  paling  besar  adalah Kemampuan membangun strategi untuk menentukan lokasi informasi (X3). Sedangkan untuk penggunaan e-resources, loading factor terbesar yaitu pemahaman ketepatan informasi (accuracy) (Y4).
b. Composite  Reliability  dan  Average  Variance Extracted (AVE)
Tabel 6. Hasil Composite Reliability dan AVE
Composite Reliability AVE E-resources 0,932 0,734 Information Literacy 0,977 0,858
Berdasarkan  tabel  di  atas  kedua  laten memperoleh  nilai  composite  reliability  diatas  0,7 sehingga  dapat  dikatakan  seluruh  faktor  telah memiliki  reabilitas  atau  keterandalan  yang  baik
sebagai alat ukur. Pada tabel di atas kedua variabel memiliki  AVE  yang  berada  diatas  0,5  sehingga konstrak  memiliki convergent  validity yang  baik dimana  variabel  laten  dapat  menjelaskan  rata-rata lebih  dari  setengah variance dari  indikator- indikatornya.

## c. Discriminant Validity
Pemeriksaan discriminant  validity dari model pengukuran reflektif yang dinilai berdasarkan cross loading .
Tabel 7. Discriminant Validity
E-resources  Information Literacy X1 0,603 0,930 X2 0,698 0,928 X3 0,629 0,942 X4 0,557 0,916 X5 0,703 0,936 X6 0,632 0,936 X7 0,547 0,895 Y1  0,783 0,419 Y2  0,847 0,544 Y3  0,888 0,639 Y4  0,905 0,661 Y5  0,857 0,599
Berdasarkan tabel 7 menunjukan bahwa nilai discriminant  validity atau loading  factor untuk  X1 adalah 0,930. Korelasi indikator X1 lebih tinggi pada tingkat  literasi  informasi  dibandingkan  pada penggunaan  e-resources  ,  yaitu  sebesar  0,603. Korelasi indikator  Y1 lebih tinggi  pada e resources dibandingkan  pada  tingkat  literasi,  demikian seterusnya.  Semua  nilai loading  factor untuk  tiap variabel  memiliki korelasi yang lebih tinggi dengan
variabelnya  dibandingkan  dengan  variabel  lainnya. Demikian  pula  dengan  indikator  -indikator  tiap variabelnya.  Ini  menunjukkan  bahwa  penempatan indikator pada tiap variabelnya telah tepat.

## Evaluasi Model Struktural
Uji  t  yang  dilakukan  dalam  evaluasi  mode structural  merupakan  hasil  uji  t  dari  perhitungan secara  bootsttrap.  Hasil  uji  t  pada  gambar  di  atas selanjutnya akan dibandingkan dengan nilai t tabel.
Tabel 8. Hasil Path Coefficient Pengaruh Langsung Original Sample (O) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR|) T table R 2 GoF Information Literacy -> E-resources 0,679 0,057 11,865 1,652 0,461  0,606
Dari  tabel  8  dapat  dilihat  bahwa  nilai  t statistic  untuk  tingkat  literasi  informasi  terhadap penggunaan  e-resources  sebesar  11,865.  Jika dibandingkan  dengan  nilai  t  tabel,  maka  t  hitung (11,865)  >  t  tabel  (1,652)  sehingga  Ho  ditolak. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  terdapat pengaruh  yang  signifikan  dari  tingkat  literasi informasi terhadap penggunaan e-resources mahasiswa STMIK Tasikmalaya. Besarnya pengaruh  tingkat  literasi  informasi  terhadap penggunaan  e-resources  sebesar  0,679.  Koefisien jalur    yang  bernilai  positif  menunjukkan  semakin baik  tingkat  literasi  informasi  maka  semakin  baik pula penggunaan e-resources.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  dilakukan untuk  melihat  baik  hubungan  ataupun  pengaruh literasi informasi terhadap penggunaan  e-resources, diantaranya  penelitian  oleh  Ukachi  (2015)  yang menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan  signifikan  antara  kompetensi  literasi  informasi dengan tingkat penggunaan e-resources di kalangan mahasiswa  undergraduate.  Nurjanah  dkk  (2017)
meneliti  hal  yang  sama  yang  menunjukkan  bahwa terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  tingkat literasi  informasi  dengan  tingkat  penggunaan  e- resources.  Penelitian  lainnya  oleh  Adeleke,  Dare Samuel  dan  Emeahara,  Evelyn  Nkechi  (2016) menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan  signifikan  antara  kompetensi  literasi  informasi dengan tingkat penggunaan e-resources di kalangan mahasiswa  postgraduate.  Sedangkan  penelitian  lain oleh  T.  Madondo,  N.  Sithole,  and  C.  T.  Chisita (2017)  menunjukan  bahwa  siswa  tidak  memiliki keterampilan langsung  yang  memadai yang diperlukan untuk mengambil informasi dari sumber daya  informasi  elektronik  berlangganan  sehingga penggunaannya rendah. Hasil perhitungan menunjukan  bahwa  nilai  GoF  sebesar  0,606  lebih dari 0,36 sehingga dikategorikan sebagai GoF besar, artinya  bahwa  model  sangat  baik  (memiliki kemampuan  yang  tinggi)  dalam  menjelaskan  data empiris.
PLS-MGA  Dalam  Pengaruh  Literasi  Informasi Terhadap  Penggunaan  E-Resources  Dengan Memperhatikan Background Factor : Kelas Dan Program Studi Mahasiswa
Dari  kedua  pengelompokan  mahasiswa tersebut dapat diuji apakah pengelompokan tersebut berpengaruh  pada  hubungan  structural  tingkat literasi  informasi  terhadap  penggunaan  e-resources melalui PLS-MGA. Beberapa peneliti mengakomodasi perbedaan multigrup pada
persamaan structural ini dengan variable moderator. Variabel moderator adalah variabel yang mempengaruhi  hubungan  kausalitas  antara  variabel laten eksogen (X) dengan variabel laten endogen.
Dengan membandingkan dua kelompok data sampel akan menunjukan apakah variabel moderator berpengaruh  terhadap  hubungan  kausalitas  antara variabel yang diteliti. Dalam penelitian ini, variable moderator adalah pembagian berdasarkan kelas dan prodi.
Tabel 9. Hasil Uji Variabel Moderator Variabel Koefisien jalur  t statistics  R 2 Kelas * Literasi Informasi 0,122* 1,930 0,479 Program studi * Literasi Informasi  0,084 1,489 0,471 Keterangan : * Signifikan pada taraf 5%
Tabel  9  merupakan  tabel  hasil  uji  variabel moderator,  untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilhat  di lampiran.  Hasil  pengujian  menunjukkan  bahwa  t statistics  pada  variable  moderator  kelas  lebih  besar dibandingkan dengan t table (1,652) sehingga dapat disimpulkan  bahwa  pengelompokan  responden berdasarkan  kelas  memberikan  pengaruh  yang signifikan  pada  pengaruh  literasi  informasi  pada
penggunaan  e-resources.  Jika  dibandingkan  antar nilai  R 2 ,  hasil  pemodelan  dengan  menggunakan variable  moderator  kelas  memiliki  R 2 yang  lebih tinggi (0,479) dibandingkan tanpa variable moderator  (0,461).  Ini  pun  menunjukkan  bahwa pemodelan  dengan penambahan variable moderator lebih  baik  dibandingkan  dengan  tanpa  variable moderator.
Tabel 10. Pengaruh Moderasi Kelas Koefisien jalur t statistics R square Pengaruh literasi Informasi terhadap penggunaan e-resources pada kelas reguler 0,591* 7,041 0,349 Pengaruh literasi informasi terhadap penggunaan e-resources pada kelas karyawan 0,837* 14,217 0,700
Keterangan : * Signifikan pada taraf 5%
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dapat  dilihat bahwa  koefisien  jalur  pengaruh  literasi  informasi terhadap penggunaan e-resources pada kelas regular bernlai  lebih  rendah  dibandingkan  pada  kelas karyawan.  Ini  menunjukkan  bahwa  perubahan tingkat literasi informasi akan berdampak lebih besar terhadap  penggunaan  e-resources  pada  kelas karyawan dibandingkan pada kelas regular. Dengan demikian, perlu adanya edukasi mengenai
peningkatan  literasi  informasi  agar  penggunaan  e- resources di kalangan mahasiswa menjadi lebih baik. Untuk  di  kelas  regular  besar  pengaruh  bernilai moderat, ini dimungkinkan adanya variable lain yang berpengaruh  pada  penggunaan  e-resources,  seperti kemampuan literasi digital, kurangnya pengetahuan akan e-resources di kelas regular dll.

## PENUTUP
Terdapat pengaruh  yang signifikan dari literasi informasi  terhadap  penggunaan  e-resources  pada mahasiswa  STMIK  Tasikmalaya.  Jika  dilihat  dari factor latar belakang mahasiswa yaitu dari kelas dan prodi  mahasiswa,  factor  kelas  memiliki  pengaruh yang signifikan dalam memoderasi pengaruh literasi informasi terhadap penggunaan e-resources mahasiswa.  Factor latar belakang kelas memperkuat pengaruh  literasi  informasi  pada  penggunaan  e- resources dimana untuk kelas karyawan pengaruh ini jauh lebih kuat dibandingkan pada kelas regular. Di kelas  regular  besar  pengaruh  ini  bernilai  moderat sehingga  menunjukkan  masih  banyak  variabel  lain yang  berpengrauh  pada  penggunaan  e-resources selain  dari  literasi  informasi,  misalnya  seperti kemampuan literasi digital, kurangnya pengetahuan akan  e-resources  di  kelas  regular  dll.  Variabel- variabel lain inilah yang sebaiknya digali lebih dalam bagi  peneliti  selanjutnya  agar  terlihat  factor  yang berpengaruh  besar  pada  penggunaan  e-resources di kelas  regular  dan  dapat  diambil  kebijakan  agar terjadi peningkatan kualitas penggunaan e-reources.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih diucapkan bagi seluruh pihak yang telah  membantu  dalam  penelitian  dan  penulisan artikel  ilmiah  ini  baik  di  kalangan  dosen  maupun partisipasi mahasiswa dalam menjawab kuesioner.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah.,  W  dan  Jogiyanto.  (2009).  Partial  Least Square  (PLS)  Alternatif  SEM  Dalam Penelitian Bisnis . Penerbit  Andi: Yogyakarta. Hal 262
Adeleke,  Dare  Samuel  dan  Emeahara,  Evelyn Nkechi.  (2016). Relationship  between information  literacy  and  use  of  electronic information  resources  by  postgraduate students of the University of Ibadan . Library Philosophy and Practice , Vol. 1381 Hlm. 1- 17
Azura,  Talitha.  (2018).  Hubungan  Antara  Tingkat
Literasi Informasi Dengan Tingkat Penggunaan Elektronik Information Sources Pada  Mahasiswa  Universitas  Airlangga Surabaya, Jurnal Fis.IIP pp. 97-110.
Chin,  W.W.,  (2000). Partial  Least  Squares  for Researcher : An Overview and Prosentation of  Recent  Advances  Using  The  PLS Approach . http://disc- nt.cba.uh.edu/chin/icis2000plstalk.pdf
Direktorat  Jenderal  Pendidikan  Tinggi.  (2014). Pedoman  Akreditasi  Terbitan  Berkala. Jakarta:  Pendidikan  dan  Kebudayaan,  125 hlm.
Hair,J.F.,Anderson,  R.E.,Tatham,R.L.,and  Black, W.C.(1998), Multivariate Data Analysis with Readings,  (Fourth  ed.),  Prentice  Hall:  New Jersey\
Jaya,  I  Gede  Nyoman  Mindra.  (2016).  Kajian Analisis  Multigroup  Dalam  Pemodelan Persamaan  Struktural.  Seminar  Nasionanal Matematika dan Pendidikan Matematika.
Kim, J.S, Kaye, J. Wright L.K. (2001). Moderating and Mediating Effect in Causal Model. Issue in Mental Healt Nursing ,. 22.pp. 63-75
Lembaga  Ilmu  Pengetahuan  Indonesia.  (2011).
Peraturan Kepala Lembaga Ilmu Pengetahuan IndonesiaNomor 3 Tahun 2014 tetang Pedoman Akreditasi Terbitan Berkala. 28 hlm.
Meriam  Library.  (2010).  "Evaluating  Information- Applying the CRAAP Test" 17 Sept. 2010. Meriam  Lib.,  California  State  University-
Chico.  CSU-Chico  ReSEARCH  Station. Retrieved from https://www.csuchico.edu/lins/handouts/eva l_websites.pdf.
Nurjanah, E dan A. Rusmana, and A. Yanto. (2017). Hubungan Literasi Digital Dengan Kualitas Penggunaan  E-Resources.  Lentera  Pustaka, vol. 3, no. 2, 117–140
Pherson,  K.H.  &  Pherson,  R.H.,  2012, Critical Thinking  For  Strategic  Intelligence, CQ Press
Saye,  J.D.  (2001).  The  Organization  of  Electronic Resources  in  the  Library  and  Information Science  Curriculum.  OCLC  Systems  and Services. Vol. 17 No. 2 Hlm. 71-78
SCONUL Working Group on Information Literacy. (2011).  The  SCONUL  Seven  Pillars  of Information  Literacy:  Core  Model  For Higher Education.
Susanto,  Anton.  (2016).  Analisis  Kondisi  Digital Poverty  di Indonesia.  Jurnal  Penelitian  Pos dan  Informatika  Vol  6,  No.2,  Desember 2016, 169-184.
Sugiyono.  (2006).  Metode  Penelitian  Kuantitatif, Bandung: Alfabeta
Sarwono,  J.  (2016).  Membuat  Skripsi,  Tesis  dan Disertasi  dengan  PartialLeast  Square  SEM
(PLS-SEM). Yogyakarta. Penerbit Andi
T.  Madondo,  N.  Sithole,  and  C. T.  Chisita. (2017). Use of Electronic Information Resources  by Undergraduate  Students  in  the  Faculty  of Management  and  Administration  at.  Asian Res. J. Arts Soc. Sci., vol. 2, no. 2, pp. 1–12.
Ukachi,  Ngozi  Blessing.  (2015). Information Literacy of Students as a Correlate of Their Use  of  Electronic  Resources  in  University Libraries in Nigeria. The Electronic Library. Vol. 33 Iss.3 pp. 486-501 .
Wold,  H.  O.  (1982). Soft Modeling:  The  Basic Design  and  Some  Extensions.  In  K.  G. Jöreskog,  &  H.  O.  Wold  (Eds.),  Systems under  Indirect  Observation:  Causality, Structure, Prediction (pp. 1-54). Amsterdam: North-Holland.
Yamin, Sofyan dan Heri Kurniawan. (2011). .Partial Least  Square  Path  Modeling.  Salemba Infotek