## PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN PERAWAT MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

## Dedy Armiady 1)
1) Dosen Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Almuslim Bireuen e-mail: dedy.armiady@gmail.com

## Abstract
[DEVELOPMENT OF DECISION SUPPORT SYSTEM APPLICATION FOR NURSE RECRUITMENT  USING  THE  WEIGHTED  PRODUCT  METHOD]  Work  that  requires  high  accuracy and must be done repeatedly is work that must be completed using a computer. This work will certainly be very difficult to complete if you only rely on human power which has weaknesses in terms of memory and speed. Currently, many agencies and companies are aggressively implementing computerized technology to support good management, one of which is a hospital. In addition to patient data management and other important  data,  cases  of  nurse  recruitment  are  also  things  that  need  to  be  considered  to  be  resolved  by computer. This study aims to develop a web-based decision support system using a weighted product model to calculate alternative rankings. The results obtained are that the weighted product method can be used to calculate the ranking of prospective nurses through 12 specified criteria, where from  several applicants, 3 prospective nurses with the highest rank are taken. The decision support system application in this study was developed using the PHP and MySQL programming languages with the CodeIgniter framework
Keywords: Information Systems; Integrated Systems; Village Administration; Waterfall; Rule-Based Access Control.

## Abstrak
Pekerjaan yang membutuhkan ketelitian tinggi serta harus dilakukan secara berulang merupakan pekerjaan yang  wajib  diselesaikan  dengan  menggunakan  komputer.  Pekerjaan  tersebut  tentu  akan  sangat  sulit diselesaikan apabila hanya mengandalkan tenaga manusia yang memiliki kelemahan dari segi memori dan kecepatan. Saat ini banyak instansi dan perusahaan yang gencar menerapkan teknologi komputerisasi untuk mendukung manajemen yang baik, dimana salah satunya adalah rumah sakit.  Disamping manajemen data pasien dan data penting lainnya, kasus rekrutmen perawat juga menjadi hal yang perlu dipertimbangkan untuk diselesaikan  dengan  komputer.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  suatu  sistem  pendukung keputusan  berbasis  web  dengan  menggunakan  model  weighted  product  untuk  menghitung  rangking alternatif.  Hasil  yang  didapat  yaitu  metode  weighted  product  dapat  digunakan  untuk  menghitung perangkingan calon perawat melalui 12 kriteria yang ditentukan, dimana dari sejumlah pelamar, diambil 3 calon  perawat  dengan  rangking  tertinggi.  Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  dalam  penelitian  ini dikembangkan  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP  dan  MySQL  dengan  framework CodeIgniter.
Kata Kunci: Decision Support System; MySQL; Nurse Recruitment; Weighted Products; PHP.

## 1. Pendahuluan
Teknologi  informasi  yang  secara  terus  menerus  berkembang  pesat,  berdampak  kepada  peningkatan penggunaan komputer pada berbagai bidang dan sektor kehidupan umat manusia hari ini (Dewi, Johan, & Muslem  R.,  2021).  Komputer  yang  dulunya  hanya  digunakan  sebagai  alat  perhitungan  sederhana,  kini berubah  menjadi  perangkat  cerdas,  efisien,  efektif,  berukuran  kecil  serta  harga  yang  jauh  lebih  murah (Muslem, 2021). Teknologi komputer terus dikembangkan baik dari sisi perangkat keras maupun perangkat lunaknya (Muslem R, 2021). Adapun hasil nyata yang dapat dirasakan dari perkembangan tersebut saat ini
adalah  munculnya  berbagai  platform  teknologi  berbasis  komputer  yang  digunakan  secara  spesifik  pada bidang  tertentu (Fitriani  &  Muslem  R,  2021).  Misalnya  bidang  kesehatan, pertanian,  ekonomi,  sosial  dan berbagai bidang lainnya (Arafat, Ratna, Wagino, & Ibrahim, 2021). Penggunaan komputer yang meluas dan berkembang pada umumnya didasari oleh salah satu hal utama yaitu penyelesaian pekerjaan manusia yang semakin  hari  semakin  kompleks,  dengan  kebutuhan  Resources  yang  semakin  tinggi.  Pekerjaan  yang membutuhkan  ketelitian  tinggi  serta  harus  dilakukan  secara  berulang  merupakan  pekerjaan  yang  wajib diselesaikan  dengan  menggunakan  komputer  (Hendrayanto,  Swamardika,  &  Mertasana,  2018).  Pekerjaan tersebut  tentu  akan  sangat  sulit  diselesaikan  apabila  hanya  mengandalkan  tenaga  manusia  yang  memiliki kelemahan dari segi memori dan kecepatan (Wibowo & Arifin, 2014).
Rumah  sakit  merupakan  salah  satu  instansi  yang  bergerak  di  bidang  pelayanan  kesehatan.  Dalam meningkatkan kualitas pelayanannya, rumah sakit tentu dituntut untuk meningkatkan kualitas manajerialnya, khususnya  manajerial  sumber  daya  manusia  (Maulana,  2003;  Sofyan,  Purnamasari,  &  Kapalawi,  2013). Penggunaan  komputer  dalam  pelaksanaan  kegiatan  manajerial  rumah  sakit  merupakan  hal  yang  wajib, dikarenakan  bidang  pelayanan  kesehatan  merupakan  bidang  yang    berkaitan  dengan  keselamatan  nyawa manusia,  sehingga  dituntut  untuk  bekerja dengan  ketelitian  yang  tinggi  (Aulianita, 2017;  Sibarani, 2014). Adapun  penelitian  ini  dilakukan  untuk  menggunakan  teknologi  komputerisasi  yang  bertujuan  untuk meningkatkan salah satu unsur manajerial rumah sakit yaitu  dalam hal pengelolaan sumber daya manusia. Salah satu kasus yang serius dalam hal manajemen sumber daya manusia pada rumah sakit adalah penerimaan tenaga  perawat  kesehatan.  Kebutuhan  terhadap  perawat  kesehatan  di  rumah  sakit  semakin  hari  semakin meningkat, berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik yang diakses melalui situs dataindonesia.id, dimana jumlah perawat di Indonesia di tahun 2021 mencapai  511.191 yang meningkat sebesar 16,65% dari tahun sebelumnya serta diprediksi akan terus meningkat dari tahun ke tahun yang akan datang. Namun di samping itu,  berdasarkan  beberapa  observasi  yang  dilakukan  oleh  penulis  disimpulkan  bahwa  metode  rekrutmen perawat yang ada di beberapa rumah sakit yang ada di wilayah Kabupaten Bireuen masih dilakukan dengan metode  manual  dan  konvensional,  serta  belum  menggunakan  teknologi  komputer  dalam  menangani  data- datanya.
Sistem rekrutmen perawat kesehatan rumah sakit yang digunakan saat ini masih menggunakan metode seleksi  konvensional,  dimana  calon  perawat  kesehatan  melamar  pada  rumah  sakit  dengan  melengkapi berbagai berkas dan persyaratan, kemudian calon perawat dijadwalkan untuk mengikuti seleksi untuk menilai potensi  akademiknya,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses  wawancara  untuk  menggali  lebih  dalam kemampuan perawat serta terakhir calon perawat harus mengikuti ujian khusus bidang keperawatan. Setelah proses  tersebut  selesai  dilewati  oleh  calon  perawat,  maka  hasil  seleksi  kemudian  diumumkan  untuk mengetahui  siapa  saja  yang diterima  sebagai  perawat  kesehatan  pada  rumah  sakit  tersebut.  Namun  dalam proses  pelaksanaannya,  alur  serta  mekanisme  penerimaan  tersebut  dihadapkan  pada  situasi  yang  rumit, dimana  jumlah  calon  perawat  yang  mendaftar  sangat  banyak  serta  tidak  sesuai  dengan  sumber  daya rekrutmen  yang  disiapkan  oleh  pihak  rumah  sakit.  Oleh  karena  itu,  perlu  suatu  sistem  yang  mampu menangani permasalahan ini. Perlu dikembangkan suatu sistem yang mampu menangani proses seleksi secara menyeluruh, dimana hal yang paling utama adalah perangkingan hasil seleksi dengan berbagai kriteria yang telah  ditentukan.  Adapun  solusi  dari  permasalahan  yang  telah  dikemukakan  tersebut  yaitu  dengan mengembangkan  suatu  aplikasi  pendukung keputusan dengan  menggunakan  model  matematis  yang  dapat menghitung  rangking  dari  sejumlah  calon  perawat  yang  mendaftar  dengan  berbagai  kriteria  yang  telah ditentukan. Adapun model matematis yang digunakan dalam pengembangan sistem pendukung keputusan penerimaan calon perawat rumah sakit adalah model Weighted Product , dengan 12 kriteria yang ditentukan dengan bobot yang ditentukan sesuai berdasarkan setiap kriteria yang ada.

## 2. Metode
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  oleh  penulis  dibagi  menjadi  dua  jenis,  yaitu metode  pengumpulan  data  dan  metode  pengembangan  sistem.  Adapun  metode  pengumpulan  data  yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Observasi,  yaitu  melakukan  pengamatan  terkait  sistem  rekrutmen  perawat  yang  saat  ini  digunakan oleh beberapa rumah sakit yang ada, khususnya di wilayah Kabupaten Bireuen.
2. Wawancara,  yaitu  dengan  mengumpulkan  berbagai  data  melalui  pihak  pengelola  sumber  daya manusia pada rumah sakit terkait mekanisme pelaksanaan rekrutmen perawat di beberapa rumah sakit yang ada di wilayah Kabupaten Bireuen.
3. Studi pustaka, yaitu dengan mengumpulkan beberapa referensi dari berbagai sumber terkait dengan sistem rekrutmen perawat (Hasanah, 2017; Raharjo, 2008).
Di samping itu, dalam penelitian ini penulis juga menggunakan metode prototyping sebagai metode dalam mengembangkan sistem.
Gambar 1. Metode Prototype
(Pricillia & Zulfachmi, 2021)
Metode prototype merupakan  metode  yang  digunakan  untuk  menyederhanakan  proses  pengembangan sistem. Pada metode prototype , sistem dikembangkan dengan melibatkan user untuk memberikan feedback dari setiap tahapan pengembangan yang dilakukan.  Pada metode prototype,  sistem dikembangkan  melalui beberapa  tahapan  diantarinya  adalah  tahap  pengumpulan  kebutuhan,  membangun  prototype,  penggunaan sistem, pengkodean sistem, pengujian sistem serta evaluasi secara keseluruhan. Adapun kelebihan metode ini yaitu memiliki kemampuan dalam mengidentifikasi requirment secara nyata serta dapat digunakan dalam memperluas system development life cycle (Novitasari, 2020; Priyambudi, 2017).

## 3. Hasil dan Pembahasan
A. Model Weighted Product
Weighted  product  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang  menggunakan  perkalian  untuk menghubungkan  rating  atribut,  dengan  ketentuan  setiap  atribut  harus  dipangkatkan  terlebih  dahulu dengan  bobot  atribut  tersebut.  Model  Weighted  Product  dikembangkan  melalui  beberapa  persamaan sebagai berikut:
𝑊𝑗 = 𝑤_𝐼𝑛𝑖𝑡 𝑗 ∑ =1 𝑛 𝑗 𝑤_𝑖𝑛𝑖𝑡 𝑗 (1)
Proses  ini  sama  halnya  dengan  proses  normalisasi,  preferensi  untuk  alternatif  Ai  diberikan  sebagai berikut:
𝑆 𝑖 = ∏ = 1 𝑛 𝑗 𝑥 𝑖𝑗 𝑤𝑗 ; 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 (2) Dimana:
S : Preferensi alternatif
X : Nilai kriteria
W : Bobot kriteria i : Alternatif
j : Kriteria n : Jumlah kriteria
Adapun preferensi relatif dari tiap alternatif dinyatakan dengan persamaan berikut:
𝑉 𝑖 = ∏ =1 𝑛 𝑗 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 ∏ =1 𝑛 𝑗 (𝑋𝑗) 𝑤𝑗 ; 𝑖 = 1,2, … , 𝑚 (3)
Adapun tahapan proses data pada sistem pendukung keputusan rekrutmen perawat dengan menggunakan metode Weighted Product adalah sebagai berikut:
a. Menentukan kriteria dan bobot kriteria
b. Menentukan paramter dan skor
c. Menghitung nilai Wj berdasarkan bobot setiap kriteria
d. Menghitung nilai vektor Si
e. Menghitung nilai vektor Vi
B. Analisis Sistem Berjalan
Berdasarkan hasil pengumpulan data melalui metode observasi dan wawancara, maka dia dapatkan hasil terkait analisis sistem berjalan pada kasus rekrutmen perawat kesehatan adalah sebagai berikut:
Gambar 2. Sistem Berjalan
Adapun mekanisme rekrutmen perawat yang saat ini digunakan adalah sebagai berikut:
a. Lamaran pekerjaan ditujukan kepada sub bagian kepegawaian dan diklat.
b. Sub bagian kepegawaian melakukan seleksi kelengkapan berkas.
c. Berkas  yang  lulus  persyaratan  oleh  sub  bagian  kepegawaian  diberikan  kepada  direktur  dan kepala bagian terkait yang merekomendasikan penambahan tenaga.
d. Calon  perawat  mengikuti  ujian  tertulis  (tes  potensi  akademik  dan  tes  pengetahuan  khusus keperawatan)
e. Hasil ujian tulis diperiksa dan di nilai oleh kepala bagian unit terkait yang bekerja sama dengan sub bagian dan diklat.
f. Calon perawat yang mendapatkan nilai lebih besar 70 mempunyai kesempatan untuk mengikuti interview yang dilakukan oleh kepala bagian unit terkait.
g. Jika calon perawat lulus interview maka akan diterima menjadi staf dan akan dikeluarkan surat pengangkatan serta penempatan staf.
h. Perawat yang telah lulus dan mendapatkan surat penempatan akan diikutsertakan dalam kegiatan orientasi perawat baru.
i. Perawat baru akan dievaluasi minimal 3 bulan dan akan di evaluasi secara berskala setiap 1 tahun sekali
j. Perawat yang telah bekerja selama 1 tahun akan diangkat menjadi karyawan tetap
C. Kriteria dan Bobot
Sistem pendukung keputusan rekrutmen perawat baru rumah sakit dikembangkan dengan menggunakan metode weighted product , dimana pada metode weighted product menggunakan kriteria beserta dengan bobot masing-masing kriteria yang digunakan untuk menghitung perangkingan terhadap alternatif yang ada. Adapun kriteria dan bobot kriteria yang ditetapkan adalah sebagai berikut: C1 (15%) : Pemasangan infus
C2 (12%)
: Pemasangan oksigen
C3 (12%)
: Pengukuran suhu axilla
C4 (10%)
: Pengukuran tekanan darah
C5 (9%) : Menghitung denyut nadi radial C6 (8%) : Menghitung pernafasan
C7 (8%) : Pengendalian infeksi di lingkungan rumah sakit C8 (7%) : Penerapan safety C9 (6%) : Komunikasi interpersonal dengan pasien C10 (5%)
: Prosedur pemberian obat dengan aman dan benar
C11 (4%)
: Pemasangan kateter C12 (4%) : Perawatan luka
D. Perhitungan bobot Kriteria
Berdasarkan persamaan yang telah disebutkan pada bagian sebelumnya dan perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan kriteria yang digunakan, maka didapatkan hasil perhitungan sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Perhitungan Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Kriteria Bobot C1 Pemasangan nasl knol/pemberian oksigen 0.150 C2 Pemasangan infus 0.120 C3 Pengukuran suhu axilla. 0.120 C4 Penguluran tekanan darah. 0.100 C5 Menghitung denyut nadi radial. 0.090 C6 Menghitung pernafasan. 0.080 C7 Pencegah dan pengendalian infeksi di rumah sakit. 0.080 C8 Penerapan Safety kepada Pasien 0.070 C9 Komonikasi interpersonal dengan pasien. 0.060 C10 Prosedur pemberian obat dengan aman dan benar. 0.050 C11 Pemasangan kateter. 0.040 C12 Perawatan luka. 0.040
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa setiap kriteria memiliki bobot tersendiri, dimana nilai bobot kriteria ditentukan berdasarkan tingkat kepentingan kriteria dalam pengambilan keputusan. Kriteria pemasangan nasl knol /  pemberian oksigen menjadi kriteria yang paling penting dalam penentuan penerimaan perawat kesehatan.  Dengan  menggunakan  data  yang  ada,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan pembobotan antara kriteria dan alternatif yang ada, dimana pada penelitian ini diambil 3 alternatif teratas sebagai data yang akan dihitung dengan metode weighted product. Adapun pembobotannya dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 2. Nilai Bobot Kriteria - Alternatif Nama Hera Yanti Linda Risa Yani C1 4 3 2 C2 5 4 4 C3 4 2 1 C4 3 4 5 C5 4 1 4 C6 2 4 4 C7 1 2 4 C8 4 5 3 C9 3 4 4 C10 1 2 2 C11 2 1 1 C12 3 3 3
E. Perhitungan Nilai Vektor V i
Berdasarkan  nilai  bobot  kriteria  tersebut,  maka  dilakukan  perhitungan  nilai  Vektor  Vi  dengan menggunakan  persamaan  yang  telah  dijelaskan  pada  bagian  sebelumnya,  sehingga  didapatkan  hasil sebagai berikut:
Tabel 3. Nilai V i sebagai Nilai Akhir Perangkingan Hera Yanti 0,353 Linda 0,330 Risa Yani 0,316

## F. Diagram Konteks Sistem
Diagram konteks merupakan diagram yang menggambarkan hubungan antar entitas yang terlibat dalam sistem.  Adapun  diagram  konteks  sistem  pendukung  keputusan  rekrutmen  perawat  dapat  dilihat  pada gambar berikut:
Gambar 3. Diagram Konteks
Pada  diagram  konteks  tersebut  dapat  dilihat  ada  4  entitas  yang  terlibat  langsung  ke  dalam  sistem pendukung keputusan, di antaranya adalah calon perawat atau pelamar, operator, panitia serta pimpinan. Calon perawat dapat mengetahui hasil penerimaan yang dilaporkan oleh panitia seleksi. Operator dapat menginputkan calon, kriteria dan bobot. Di samping itu, operator juga dapat melihat info calon, kriteria dan bobot. Panitia dapat menginput hasil tes ke dalam sistem. Pimpinan juga dapat mengetahui data calon pelamar serta hasil penentuan dari pada proses perhitungan dengan menggunakan weighted product.
G. Hasil Aplikasi
Sistem  pendukung  keputusan  rekrutmen  perawat  dikembangkan  dengan  menggunakan  bahasa pemrograman PHP dan MySQL dengan framework Codeigniter. Adapun tampilan hasil pengembangan aplikasi dapat dilihat pada gambar berikut:
a. Tampilan Login Administrator
Berikut merupakan hasil tampilan login administrator untuk masuk ke dalam sistem dan mengaktifkan sistem secara keseluruhan.
Pada  halaman  tersebut  terdapat  form  untuk  melakukan  login  ke  dalam  sistem,  dimana  pada  form tersebut  terdapat  kolom  untuk  memasukkan  username  dan  password.  Pada  halam  tersebut  juga terdapat tombol login untuk masuk kedalam sistem setelah username dan password diisi.
b. Tampilan Halaman Utama Admin
Berikut merupakan halaman utama dari administrator setelah admin berhasil melakukan login pada tahap sebelumnya. Adapun tampilan halaman utama administrator dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 5. Tampilan Halaman Utama Administrator
Pada  halaman  ini  terdapat  beberapa  menu  yang  dapat  diakses  diantaranya  adalah  Home,  Nilai, Kriteria,  Bobot,  Alternatif,  Ranking  dan  Menu  Laporan.  Pada  halaman  ini  juga  terdapat  grafik perangkingan terhadap alternatif yang ada, merujuk kepada pengaturan jumlah maksimal alternatif yang tampil.
c. Halaman Kelola Data Kriteria
Pada  halaman  ini,  administrator  dapat  mengelola  data  kriteria  sesuai  dengan  kebutuhan  rekrutmen perawat rumah sakit. Adapun halaman kelola data kriteria dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 6. Tampilan Halaman Kelola Data Kriteria
Pada halaman ini untuk mengelola data kriteria dimana dapat menambahkan data dan menghapus.
d. Tampilan Input Alternatif
Pada halaman ini, admin dapat melakukan penambahan alternatif, dimana alternatif merupakan data calon perawat yang di inputkan dengan nama calon. Adapun tampilan halaman tambah alternatif dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 7. Halaman Input Alternatif
e. Tampilan Halaman Input Alternatif – Kriteria
Pada halaman ini, administrator dapat melakukan input data nilai / bobot antara alternatif dan kriteria, misalnya alternatif 1 terhadap kriteria 1 dan seterusnya. Adapun tampilan halaman input alternatif – kriteria dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 8. Halaman Tambah Bobot Alternatif – Kriteria
f. Tampilan Hasil Perangkingan
Pada halaman ini merupakan halaman laporan akhir sistem yang dapat diakses oleh administrator. Adapun halaman hasil akhir perangkingan dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 9. Tampilan Hasil Akhir Perangkingan
Pada  halaman  ini  administrator  dapat  menampilkan  hasil  akhir  perangkingan  berdasarkan  kriteria yang  ditetapkan,  alternatif  yang  ada  serta  perhitungan  dengan  menggunakan  metode  weighted product.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah  dibahas  sebelumnya  maka  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan,  di antaranya adalah:
1. Pekerjaan yang membutuhkan konsentrasi tinggi, kecepatan tinggi dan dilakukan secara berulang wajib diselesaikan dengan menggunakan komputer, dikarenakan adanya keterbatasan manusia jika dipaksakan diselesaikan oleh manusia.
2. Metode  weighted  product  dapat  digunakan  sebagai  model  perhitungan  perangkingan  pada  kasus rekrutmen perawat rumah sakit dengan hasil yang optimal.
3. Sistem  pendukung  keputusan  yang  dikembangkan  sangat  optimal  jika  memproses  perangkingan dengan banyak alternatif yang ada
4. Hasil  akhir  perangkingan  dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  rekrutmen  perawat rumah sakit didapatkan hasil yaitu Herayanti mendapatkan skor akhir 0,35

## Daftar Pustaka
Arafat, A., Ratna, S., Wagino, W., & Ibrahim, I. (2021). PERANCANGAN DAN PENGUJIAN ALAT UNTUK MONITORING KELEMBABAN TANAH DAN PEMBERIAN PUPUK CAIR PADA TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET Of THINGS. Technologia: Jurnal Ilmiah , 12(4).
Retrieved from https://doi.org/10.31602/tji.v12i4.5639
Aulianita, R. (2017). Penerapan Metode Waterfall Pada Perancangan Sistem Informasi Rumah Sakit Berbasis Website. Simnasiptek .
Dewi, R., Johan, T. M., & Muslem R., I. (2021). Aplikasi Kriptografi Dalam Mengamankan Pesan Teks Dengan Metode Algoritma Rc4 Berbasis Android. JURNAL TIKA , 6(01). Retrieved from https://doi.org/10.51179/tika.v6i01.416
Fitriani, F., & Muslem R, I. (2021). E-Absensi Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Berbasis Web. JURNAL TIKA , 5(3). Retrieved from https://doi.org/10.51179/tika.v5i3.141
Hasanah, H. (2017). TEKNIK-TEKNIK OBSERVASI (Sebuah Alternatif Metode Pengumpulan Data Kualitatif Ilmu-ilmu Sosial). At-Taqaddum , 8(1). Retrieved from https://doi.org/10.21580/at.v8i1.1163
Hendrayanto, M. Y., Swamardika, I. bagus A., & Mertasana, P. A. (2018). Rancang Bangun Sistem Smart Charging menggunakan Panel Surya pada Robot 6WD berbasis Mikrokontroler Arduino. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro , 17(1). Retrieved from https://doi.org/10.24843/mite.2018.v17i01.p06
Maulana, M. R. (2003). Manajemen Sumber Daya Manusia Di Rumah Sakit .
Muslem, I. (2021). Prototype Kunci RFID (Radio Frequency Identification) dalam Meningkatkan Keamanan Kendaraan Bermotor. JURNAL TIKA , 5(3). Retrieved from https://doi.org/10.51179/tika.v5i3.104
Muslem R, I. (2021). Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas Rumah Tangga Menggunakan Mq-2 Sensor Dan Mikrokontroler. JURNAL TIKA , 6(02). Retrieved from https://doi.org/10.51179/tika.v6i02.457
Novitasari, C. (2020). Pengertian Metode Prototype. 15 Agustus .
Pricillia, T., & Zulfachmi. (2021). Perbandingan Metode Pengembangan Perangkat Lunak (Waterfall, Prototype, RAD). Jurnal Bangkit Indonesia , 10(1). Retrieved from https://doi.org/10.52771/bangkitindonesia.v10i1.153
Priyambudi, H. (2017). Pengertian Metode Prototype, Tahapan dan Kelebihan Metode Prototype. 29 November 2017 .
Raharjo, M. (2008). Metode Pengumpulan Data Penelitian Kualitatif. Animal Genetics , 39(5).
Sibarani, A. J. P. (2014). Analisis Sistem Informasi Rumah Sakit Menggunakan Metode Information Economics. Jurnal Informatika , 8(2).
Sofyan, A. N., Purnamasari, I., & Kapalawi, I. (2013). Analisis proses manajemen sumber daya manusia di Rumah Sakit Stella Maris Makassar. Media Kesehatan Masyarakat Indonesia , 9(2).
Wibowo, A., & Arifin, Z. (2014). PERANCANGAN ROBOT LINE FOLLOWER PEMADAM API BERBASIS MIKROKONTROLER ATMEGA 16. INFORMATIKA Mulawarman   Februari , 9(1).