## DINAMIKA TEKNIK SIPIL
MAJALAH ILMIAH TEKNIK SIPIL Volume 16, Nomor 1, Juli 2023, Halaman 1-8 p-ISSN: 1411-8904, e-ISSN: 2828-2876 Tersedia online di https://journals.ums.ac.id/index.php/DTS/index

## PERBANDINGAN KINERJA RUAS JALAN AHMAD YANI KARTASURA PRA DAN SAAT PANDEMI COVID-19
Alfia Magfirona 1* , Nurul Hidayati 2 , Gotot Slamet Mulyono 3 1,2,3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Surakarta Jl. A. Yani Tromol Pos 1 Pabelan, Kartasura, Surakarta, Indonesia, Kode Pos 57102
* Email: am389@ums.ac.id Diajukan: 23/11/2022 Direvisi: 29/05/2023 Diterima:12/06/2023

## Abstrak
Jalan Ahmad Yani merupakan main gate yang menghubungkan pusat-pusat kegiatan utama di  area  Soloraya  dan  maupun  akses  keluar  masuk  kendaraan  kota  lainnya.    Seiring  dengan adanya pandemi Covid-19, sektor transportasi terkena dampak yang cukup signifikan. Tujuan penelitian ini yaitu mengkaji kinerja ruas jalan kondisi sebelum dan saat pandemi Covid-19. Sumber data penelitian berasal dari data primer yang kemudian dikelompokkan menjadi dua jenis data kondisi pra dan saat pandemi Covid-19. Data tersebut berupa data geometrik dan lingkungan  serta  volume  lalu  lintas.  Data  volume  lalu  lintas  diambil  pada  jam  sibuk  pagi pukul 08:00 – 10:00 WIB dan sore pukul 15:00 – 17:00 WIB. Kinerja ruas didasarkan nilai derajat  kejenuhan  (DS),  menghasilkan  nilai  <  0,75,  baik  pra  maupun  saat  pandemi.  Ada penurunan nilai DS, namun tidak terlalu signifikan antara pra maupun saat pandemi. Nilai DS yang  dihasilkan  Jalan  Ahmad  Yani    Pra  Pagi  =  0,30,  Jalan  Ahmad  Yani    Pandemi  Pagi  = 0,23, Jalan Ahmad Yani  Pra Sore = 0,39 dan Jalan Ahmad Yani  Pandemi Sore = 0,30. Nilai DS  pada  kondisi  pandemi  mengalami  penurunan  dibandingkan  sebelum  pandemi  sebesar 21%  saat  pagi  dan  22%  saat  sore  hari.  Penelitian  ini  diharapkan  mampu  memberikan kontribusi terhadap bidang tansportasi untuk peramalan kondisi lalu lintas.
Kata Kunci : Ruas, Kinerja, Pandemi, MKJI, Covid-19

## Abstract
Ahmad Yani street is the main gate that connects the main activity centers in the Soloraya area  and  as  well  as  access  to  and  from  other  city  vehicles.  Along  with  the  Covid-19 pandemic, the transportation sector has been affected quite significantly. The purpose of this study is to examine the performance of the road conditions before and during the Covid-19 pandemic. The research data source comes from primary data which is then grouped into two types  of  data  on  conditions  before  and  during  the  Covid-19  pandemic.  The  data  is  in  the form of geometric and environmental data as well as traffic volume. Traffic volume data is taken during the morning rush hour at 08:00 – 10:00 WIB and in the afternoon at 15:00 – 17:00  The  performance  of  the  sections  is  based  on  the  degree  of  saturation  (DS)  value, resulting in a value of <0.75, both pre and during the pandemic. There was a decrease in the DS  value,  but  not  too  significant  between  pre  and  during  the  pandemic.  The  resulting  DS values for Jalan Ahmad Yani Pre Pagi = 0.30, Jalan Ahmad Yani Pandemic Pagi = 0.23, Jalan Ahmad Yani Pre Afternoon = 0.39 and Jalan Ahmad Yani Pandemic Afternoon = 0.30. The DS value during a pandemic has decreased compared to before the pandemic by 21% in the morning  and  22%  in  the  afternoon.  This  research  is  expected  to  contribute  to  the  field  of transportation for forcasting traffic condition.
Keywords : S egment, Performance, Pandemic, MKJI, Covid-19

## 1. PENDAHULUAN
Sejak  Desember  2019,  muncul  virus yang  menyerang  saluran  pernafasan  diketahui pertama  kali  berasal  dari  Wuhan,  Cina. Organisasi
Kesehatan Dunia (WHO)
menyebutnya  sebagai  coronavirus  2019 (COVID-19). Pada 30 Januari 2020, Organisasi Kesehatan  Dunia  (WHO)  mendeklarasikan bahwa  virus  yang  menyebar  tersebut  sebagai darurat  kesehatan  publik  yang  menjadi perhatian  internasional.  Ekspansi  global  yang cepat,  meningkatnya  kematian,  reservoir hewan yang tidak diketahui, dan bukti potensi penularan  dari  orang  ke  orang  pada  awalnya menyerupai  epidemi  SARS  2003  dan meningkatkan kekhawatiran tentang penyebaran  global    (Du,  dkk  2020  dan Someshwar,  dkk,  2020).  Tentunya,  pandemi Covid-19    memiliki  dampak  di  setiap  bidang, salah  satunya  yaitu  transportasi.  Masyarakat dihimbau untuk menghindari berkunjung pada beberapa  tempat  umum  dan  tetap  tinggal  di rumah  (Corbera,  dkk  2020).  Daerah  yang memiliki  perkembangan  bagus  dalam  bidang ekonomi  dapat  meningkatkan  mobilitas seseorang  yang  mengakibatkan  terjadinya peningkatan  pergerakan  lalu  lintas,  demikian juga  sebaliknya  (Merentek,  dkk  2016). Beberapa negara menerapkan penguncian kota ( lockdown)  untuk  mencegah  penyebaran  virus antar manusia. Tentunya, kondisi ini merupakan  pengalaman  baru  dan  kurang menyenangkan  bagi  publik,  karena  mereka harus menjaga jarak dengan kolega yang biasa ditemui,  kebosanan,  kehilangan  penghasilan, kehilangan  pekerjaan  &  desas-desus  tertentu terkait  dengan  kondisi  tersebut  (Barbisch, 2015).  Ini  adalah  beberapa  efek  samping negatif dari adanya peguncian kota (lockdown).
Di  Indonesia,  tidak  diterapkan  sistem lockdown,  namun  pemerintah  memiliki kebijakan  berupa  Pembatasan  Sosial  Berskala Besar  (PSBB)  diantaranya  di  Provinsi  DKI Jakarta,  Jawa  Barat,  Jawa  Timur  dan  Jawa Tengah.  Salah  satu  poin  kebijakan  PSBB  di sektor  transportasi  adalah  (Permenkes)  RI Nomor  9  Tahun  2020  adalah  pembatasan jumlah  penumpang  pada  kendaraan  umum. Beberapa daerah di Indonesia tidak sepenuhnya  menerapkan  PSBB,  salah  satunya adalah Kabupaten Sukoharjo yang menerapkan Kejadian Luar Biasa (KLB). Jalan Ahmad Yani
merupakan  jalan  provinsi  yang  terletak  di Sukoharjo.    Jalan  tersebut  merupakan  main gate yang  menghubungkan pusat-pusat kegiatan  utama  di  area  Soloraya  dan  maupun akses  keluar masuk  kendaraan  kota  lainnya di luar  area  Soloraya.    Di  sepanjang    ruas  jalan tersebut  dapat  ditemui  fasilitas  umum  berupa perkantoran,  pendidikan,  kesehatan,  halte  dan fasilitas  lainnya.  Fasilitas  umum  yang  dapat ditemui  diantaranya  adalah  SMK  Kesatrian, Kantor Pos Makam Haji, Swalayan Relasi Jaya, Apotik  Sumber  Waras,  Dealer  Mobil  Pabelan dan  lain-lain.  Sebelum  adanya  pandemi, aktivitas  transportasi  di  ruas  jalan  tersebut dipadati  dengan  kendaraan  khususnya  pada pagi  dan  sore  hari,  pada  saat  mulai  dan berakhirnya  baik  yang  bekerja  maupun sekolah.  Pengurangan  aktivitas  masyarakat tentunya  berdampak  signifikan  terhadap kinerja  ruas  jalan  di  lokasi  tersebut. Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan,  maka  perlu  dikaji  kondisi  kinerja ruas  jalan  sebelum  dan  saat  pandemic  Covid- 19. Seiring dengan adanya pandemi Covid-19, sektor transportasi terkena dampak yang cukup signifikan. Pergerakan manusia untuk melakukan  aktivitas  sehari – hari  seperti  ke kantor  atau  sekolah  ada  penurunan  secara drastis akibat dari pemberlakuan Kejadian Luar Biasa  di  berbagai  daerah  terutama  Kabupaten Sukoharjo.  Beberapa  investigasi  menunjukkan bahwa  dampak  dari  minimnya  aktivitas transportasi  ini  memiliki  pengaruh  langsung terhadap  kualitas  udara  yakni  semakin  bersih (LIPI,  2020).  Namun  demikian  belum  banyak kajian terkait kinerja ruas jalan ketika pandemi berlangsung.  Parameter  kinerja  menurut  MKJI (1993),  diukur  dari  kapasitas,  derajat kejenuhan  dan  kecepatan,  sehingga  ketika terjadi  pengurangan  volume  lalu  lintas  maka akan  berdampak  pada  kinerja.  Dengan demikian,  penelitian  yang  mengkaji  tentang kinerja  ruas  jalan  pada  saat  kondisi  sebelum dan  saat  pandemi  COVID-19  dianggap  perlu dilakukan.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan mampu  memberikan  sumbangsih  penelitian  di bidang  Transportasi,  dapat  dijadikan  masukan kepada stakeholder  terkait  kondisi  eksisting lalu  lintas  (saat  pandemi),  selain  itu  dapat digunakan  untuk  peramalan  volume  dan manajemen lalu lintas pada saat terjadi wabah atau setelah pandemi.

## 2. METODOLOGI
Penelitian  dilakukan  pada  Ruas  Jalan  Ahmad Yani di Kota Kartasura, Sukoharjo. Ruas yang diamati  sepanjang  200  m,  disajikan  pada Gambar  2  berikut  ini.  Tipe  jalan  tersebut adalah 4/2 D (4 lajur 2 arah terpisah median). Di  lingkungan  lokasi  yang  pilih  tersebut berdekatan dengan area pertokoan,
perkantoran  dan  pemberhentian  bus  di  halte Kleco.
Gambar 1. Tampak Atas Citra Satelit Ruas Jalan Ahmad Yani (Sumber: Google Maps )
Data penelitian merupakan data primer berupa survei  pencacahan  arus  lalu  lintas  dan geometrik  yang  diambil  langsung  di  lapangan pada  pagi  hari  (06:00 – 08:00  WIB)  dan  sore hari  (15:00 – 17:00  WIB)  kondisi  pra    pada hari Selasa, 1 Oktober 2019 dan saat pandemi Covid-19 pada hari Selasa, 16 Juni 2020.
Beberapa perlengkapan yang dibutuhkan untuk mencari data primer adalah:
a. Formulir  penelitian  dan  alat  tulis, digunakan untuk mencatat jumlah kendaraan  yang  melewati  ruas  jalan  yang diteliti.
b. Perlengkapan  di  lapangan,  seperti  topi, masker, hand sanitizer dan payung.
c. Kendaraan sebagai sarana transportasi.
d. Meteran untuk mengukur survei geometrik.
Jumlah surveyor yang dibutuhkan dalam survei volume  lalu  lintas  direncanakan  sebanyak  4 orang  surveyor  untuk  mencatat  volume  lalu lintas  yang  melewati  Ruas  Jalan  Ahmad  Yani Kartasura, dengan distribusi sebagai berikut:
a. 1  orang  menghitung  sepeda  motor  (MC) dan  kendaraan  tidak  bermotor  (UM)  sisi ruas utara.
b. 1  orang  menghitung  kendaraan  ringan (LV)  dan  kendaraan  berat  (HV)  sisi  ruas utara.
c. 1  orang  menghitung  sepeda  motor  (MC) dan  kendaraan  tidak  bermotor  (UM)  sisi ruas  selatan.
d. 1  orang  menghitung  kendaraan  ringan (LV)  dan  kendaraan  berat  (HV)  sisi  ruas selatan.
e. Kegiatan  survei  volume  lalu  lintas disajikan pada Gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Kegiatan  survei volume lalu lintas (Sumber: dokumentasi pribadi )
Penelitian ini terbagi dalam empat tahap yang meliputi:  tahap  awal  dengan  kegiatan  berupa aktifitas  survei  pendahuluan  dan  persiapan survei.  Survei  pendahuluan  (survei  awal) bertujuan  untuk  memilih  lokasi  yang  aman, menentukan  jumlah  tenaga  surveyor  yang dibutuhkan untuk menghitung jumlah kendaraan,  menentukan  posisi  pendistribusian surveyor  pada  ruas  jalan.  Setelah  melakukan pembuatan  formulir  maka  dapat  dilanjutkan dengan  pengambilan  data  primer  Data  primer yang  akan  diperoleh  di  lapangan  diantaranya adalah: geometri ruas jalan, kondisi lingkungan dan hambatan samping di sekitar jaringan dan volume  lalu  lintas.  Tahap  lanjutan  adalah analisa  hasil  yang  meliputi  analisa  ruas  jalan yang  mencangkup  kecepatan,  kapasitas  dan derajat  kejenuhan,  setelah  itu  kemudian dibandingkan  hasil  yang  telah  dianalisa  pada saat kondisi sebelum dan saat pandemi.  Tahap terakhir  yang  meliputi  penarikan  kesimpulan dan memuat usulan atau saran untuk penelitian lebih lanjut.
Persamaan  dasar  dalam  menentukan  kapasitas dapat dilihat pada persamaan (1) berikut ini. C merupakan  Kapasitas  (smp/jam),  C 0 Kapasitas dasar (smp/jam), FC w adalah Faktor penyesuaian  lebar  jalur  lalu  lintas,  FC sp Faktor penyesuaian  pemisahan  arah,  FC sf Faktor penyesuaian  hambatan  samping.  FC cs Faktor penyesuaian ukuran kota.
C = C o x FC w x FC SP x FC SF x FC CS (1)
Derajat  kejenuhan  (DS)  didefinisikan sebagai rasio arus  lalu  lintas, Q (smp/jam)  terhadap kapasitas,  C  (smp/jam).  Nilai  DS  dapat menentukan  segmen  jalan  tersebut  apakah memiliki  masalah  kapasitas  atau    tidak (Kolinug  dkk,  2013).  Berdasarkan  MKJI (1997),  nilai  derajat  kejenuhan  yang  ideal kurang  dari  0,75    (DS  <  0,75).  Nilai  derajat kejenuhan  diperoleh  menggunakan  persamaan (2) sebagai berikut.

## DS = Q/C
(2) Kecepatan  arus  bebas    kendaraan  ringan diperoleh  berdasarkan  persamaan  (3),  dengan FV  adalah  kecepatan  arus  bebas  kendaraan, FV o kecepatan  arus  bebas  dasar  kendaraan ringan  (km/jam),  FV w penyesuaian  lebar  jalur lau  lintas  (km/jam),  FFV SF faktor  penyesuaian hambatan  samping,  FFV CS faktor  penyesuaian ukuran  kota.  Kecepatan  pada  kondisi  lalu lintas,  hambatan  samping  dan  geometrik sesungguhnya  untuk  jalan  banyak  lajur disajikan pada Gambar 3.
FV = (FV o + FV w ) x FC SF x FC CS (3)
Gambar 3. Grafik arus lalu lintas pada jam

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Volume Lalu Lintas
Analisa  volume  lalu  lintas  adalah  hasil rekapitulasi perhitungan arus lalu lintas di Ruas
Jl.  Ahmad  Yani  sebelum  dan  pada  saat pandemi. Data dihitung setiap interval waktu 5 menitan  selama  waktu  survei  2  jam. Perhitungan  awal  dalam  kend/jam  kemudian dikonversikan  dalam  smp/jam  untuk  jenis kendaraan  sepeda  motor  (SM),  kendaraan ringan  (KR)  dan  kendaraan  berat  (KB), selanjutnya  dicari  peak  hour  volume.    Hasil perhitungan yang didapatkan ditunjukkan pada Gambar  4  dan  Gambar  5.  Peak  hour  volume sebelum pandemi pada jam puncak pagi terjadi pada  pukul  08.35 – 09.35  WIB  sebesar 1841,05  smp/jam,  sedangkan  saat  pandemi pada  09.00 – 10.00  WIB  sebesar  1615 smp/jam.  Fenomena  pergeseran  jam  puncak juga  terjadi  pada  perhitungan  arus  lalu  lintas sore,  sebelum  pandemi  pada  pukul  15.25 – 16.25  WIB  sebesar  2428,85  smp/jam,  saat pandemi sebesar 1962,75 smp/jam. Pergeseran jam  puncak  ini  dikarenakan  masyarakat  yang bekerja di perkantoran lebih banyak yang WFO (Work  From  Home)  dan  kegiatan  Pendidikan dilakukan secara daring.
Gambar 4. Grafik arus lalu lintas pada jam pengamatan pagi (08.00 – 10.00 WIB)
Gambar 5. Grafik arus lalu lintas pada jam pengamatan sore (15.00 – 17.00 WIB)
Dampak adanya pandemi juga
mengakibatkan  penurunan  jumlah  arus  arus
lalu  lintas  yang  melewati  ruas  jalan  tersebut terutama untuk jenis kendaraan sepeda motor. Persentase  penurunan  yang  terjadi  pada  pagi hari  sebesar  25%,  sedangkan  pada  sore  hari sebesar  21%.  Akan  tetapi,  hal  sebaliknya terjadi  peningkatan  kendaraan  kendaraan ringan yaitu pada pagi sebesar 10 % dan sore 3%,  dan  kendaraan  berat  sebesar  15  %  dan 18%.  Penurunan  yang  cukup  signifikan menggunakan sepeda motor tersebut dikarenakan  dampak  dari  WFO.  Berikut  ini disajikan  gambaran  distribusi  kendaraan Gambar 6 dan Gambar 9. Jumlah volume lalu lintas di ruas jalan tersebut pada sore hari lebih tinggi dibandingkan pagi hari.
Gambar 6. Persentase volume lalu lintas pra pandemi pagi
Gambar 7. Persentase volume lalu lintas pra pandemi sore
Gambar 2. Persentase volume lalu lintas saat pandemi pagi
Gambar 9. Persentase volume lalu lintas saat pandemi sore

## 3.2 Analisa Karakteristik Ruas Jalan dan Ukuran Kota Pra dan Saat Pandemi
Karakteristik  ruas  jalan  yang  diteliti berupa  tipe  lajur  jalan,  lebar  jalan,  pemisah arah,  hambatan  samping  dan  lebar  bahu  jalan disajikan  dalam  Tabel  1.  Secara  geometrik tidak  ada  perubahan  ukuran  lebar  jalan  dan lebar  bahu,  namun  kondisi  lingkungan  berupa hambatan  samping  ada  perbedaan  sebelum dan  setelah  pandemi  berdasarkan  pengamatan visual di lapangan. Lebar jalan 16, 63 m, Tipe lajur  jalan  merupakan  jalan  dengan  4  lajur  2 arah  terbagi  (4/2D).  Karakteristik  ukuran  kota didasarkan  pada  data  jumlah  penduduk  tahun 2019 yang digunakan adalah jumlah penduduk di  Kota  Sukoharjo  karena  lokasi  ruas  yang dikaji berada  di  wilayah  Kabupaten  Sukoharjo adalah  sebanyak  891912  jiwa  Tahun  2019, sedangkan Tahun 2020 sebanyak 907587 jiwa.

## Tabel 1. Karakteristik ruas jalan yang dikaji
Nama Ruas Jalan Pemisah Arah (%-%) Pagi Pemisah Arah (%-%) Sore Ham. Sam- ping Lbr. Bahu Jalan (m) Jalan Ahmad Yani Sisi Utara (Pra) Pagi 40-60 40-60 VH 2,2 Jalan Ahmad Yani Sisi Selatan (Pra) Pagi 40-60 40-60 VH 3,1 Jalan Ahmad Yani Sisi Utara (Pandemi) 40-60 48-52 L 2,2 Jalan Ahmad Yani Sisi Selatan (Pandemi) 40-60 48-52 L 3,1

## 3.3 Analisa Kinerja Ruas
Analisa kinerja ruas pra pandemi diawali dengan  pendataan  karakteristik  ruas  jalan, jumlah  penduduk  dan  arus  lalu  lintas, selanjutnya  ditentukan  kondisi peak  hour volume  untuk  dianalisis  lebih  jauh  analisa kapasitas  ruas  jalan,  derajat  kejenuhan  dan kecepatan.  Kinerja  ruas  ditentukan  dari  nilai derajat  kejenuhan  dan  kecepatan,  kemudian dapat  diketahui  LOS  (tingkat  pelayanan)  ruas jalan  tersebut.  Metode  analisa  menggunakan MKJI  1997,  sedangkan  penentuan  LOS menggunakan  IHCM  1993.  Analisa  arus  lalu lintas  di  ruas  jalan  didasarkan  pada    data pengamatan  sebelum  dan  saat  pandemi.  Data pra  pandemi  diperoleh  dari  data  volume simpang  yang  berdekatan  dengan  Ruas  Jalan Ahmad  Yani  pada  Tabel  2.  Data  volume  lalu lintas  Ruas  Jl        Ahmad  Yani  sisi  Utara diperoleh dari Simpang Mendungan (Pendekat Utara  Belok  Kiri  (LT)    dan  Pendekat  Barat Lurus  (ST),  sedangkan  Ruas  Jl  A  hmad  Yani sisi  Selatan  diperoleh  dari  Pendekat  Selatan Simpang Kleco  Belok Kiri (LT)   dan Pendekat Timur  Simpang  Kleco  Lurus  (ST).  Sedangkan arus  lalu  lintas  ruas  saat  pandemi  diperoleh hasil perhitungan langsung di ruas tersebut.
Tabel 2. Rekapitulasi arus lalu lintas ruas jalan
Nama Ruas Jalan Q (smp/Jam) Sisi Utara (1) Sisi Selatan (2) 1+2 Jalan Ahmad Yani Sisi Utara (Pra) Pagi 1098,6 742,5 1841,05 Jalan Ahmad Yani Sisi Selatan (Pra) Pagi 935,5 611,8 1547,25
Jalan Ahmad Yani Sisi Utara (Pandemi) Sore 971,3 1457,6 2428,85
Jalan Ahmad Yani Sisi Selatan (Pandemi) Sore 1788,7 1902,5 3691,2
Contoh perhitungan kapasitas yaitu pada Ruas  Jalan  Ahmad  Yani  sisi  Utara  sore  para pandemi adalah sebagai berikut:
1. Kapasitas dasar (C o )
Tipe  jalan adalah  4  lajur  2  arah,    untuk perlajur  C O =  1650  smp/jam,  karena  Jl. Ahmad  Yani    ada  4  lajur  maka  Co diperoleh  sebesar:  1650  x  4  =  6600 smp/jam.
2. Penyesuaian  kapasitas  untuk  lebar  jalur lalu lintas (FC W )
Tipe  jalan  4/2,  lebar  jalur  lalu  lintas efektif  per  lajur  4,1575  m.  Berdasarkan MKJI  1997,  nilai  FC W diperoleh  FC W = 1,08.
3. Penyesuaian  kapasitas  untuk  pemisahan arah (FC SP )
Tipe jalan adalah jalan dua arah, dengan komposisi  pemisah  arah  40%-60% sehingga FC SP = 0,97.
4. Penyesuaian  kapasitas  untuk  hambatan samping (FC SF ) jalan bahu jalan
Tipe  jalan  adalah  jalan  satu  arah,  kelas hambatan  samping  sangat  tinggi  dan lebar  bahu  jalan  =  2,2  m.  Berdasarkan MKJI 1997, FC SF = 0,96.
5. Penyesuaian kapasitas untuk ukuran kota (FC CS )
Penduduk  kota  Surakarta  proyeksi jumlah  penduduk  tahun  2019  adalah 891912  jiwa,  maka  berdasarkan  MKJI 1997, FC CS = 0,94.
6. Penentuan kapasitas
C = 6600 x 1,08 x 0,97 x 0,96 x 0,94
= 6239,3 smp/jam
Rekapitulasi perhitungan kapasitas disajikan pada Tabel 3.

## Tabel 3. Rekapitulasi perhitungan kapasitas
Nama Ruas Jalan Faktor Koreksi C (smp/ jam) FCw FCsp FCsf Fcs Jalan  Ahmad Yani Sisi Utara (Pra) Pagi 1,08 0,97 0,96 0,94 6239,3 Jalan  Ahmad Yani Sisi Selatan (Pra) Pagi 1,08 0,97 0,96 0,94 6239,3 Jalan  Ahmad Yani Sisi Utara (Pandemi) Pagi 1,08 0,97 1,02 0,94 6629,3
Jalan  Ahmad Yani Sisi Selatan (Pandemi) Pagi 1,08 0,97 1,02 0,94 6629,3
Jalan  Ahmad Yani Sisi Utara (Pra) Sore 1,08 0,97 0,96 0,94 6239,3
Jalan  Ahmad Yani Sisi Selatan (Pra) Sore 1,08 0,97 0,96 0,94 6239,3 Jalan  Ahmad Yani Sisi Utara (Pandemi) Sore 1,08 0,95 1,02 0,94 6506,3 Jalan  Ahmad Yani Sisi Selatan (Pandemi) Sore 1,08 0,95 1,02 0,94 6506,3
Nilai derajat kejenuhan (DS)
menunjukkan  rasio  antara  volume  ruas  jalan dengan  kapasitas.  Contoh  perhitungan  DS pada  Ruas  Jalan  Ahmad  Yani  saat  pandemsi sisi utara adalah sebagai berikut:
DS utara = Q u / C = 971,3 / (6293 /2) = 0,31
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diketahui bahwa    ruas    jalan  tersebut    masih  stabil karena  nilai    DS    yang  dimiliki  kurang  dari 0,75.  Perhitungan nilai DS secara keseluruhan pra  dan  saat  pandemi  disajikan  pada  Tabel  4.
Nilai  DS  pada  kondisi  pandemi  mengalami penurunan  dibandingkan  sebelum  pandemi sebesar 21% saat pagi dan 22% saat sore hari.
Tabel 4. Rekapitulasi derajat kejenuhan (DS)
Nama Ruas Jalan DS (smp/Jam) Sisi Utara (1) Sisi Selatan (2) 1+2 Jalan Ahmad Yani (Pra) Pagi 0,35 0,24 0,30
Jalan Ahmad Yani (Pandemi) Pagi 0,28 0,18 0,23
Jalan Ahmad Yani (Pra) Sore 0,31 0,47 0,39 Jalan Ahmad Yani (Pandemi) Sore 0,32 0,29 0,30
Tingkat pelayanan ruas jalan didasarkan pada IHCM 1993, merujuk pada hasil perhitungan DS  Tabel  4  maka  dihasilkan  tingkat pelayanan  ruas  pada  Tabel  5  berikut  ini. Secara  umum  kondisi  Ruas  Jalan  Ahmad Yani  memiliki  kinerja  yang  baik  dengan tingkat  pelayanan  B,  arus  lalu  lintas  stabil, kendaraan  masih  leluasa  bergerak  pada  ruas jalan tersebut.
Tabel 5. Rekapitulasi tingkat pelayanan Ruas Jalan Ahmad Yani
Nama Ruas Jalan DS (smp/Jam) Sisi Utara (1) Sisi Selatan (2) 1+2 Jalan Ahmad Yani (Pra) Pagi B A B Jalan Ahmad Yani (Pandemi) Pagi B A B Jalan Ahmad Yani (Pra) Sore B B B Jalan Ahmad Yani (Pandemi) Sore B B B

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian, diperoleh kesimpulan sebagai berikut: 1. Peak  hour  volume  sebelum  pandemi pada jam puncak pagi terjadi pada pukul 08.35 – 09.35  WIB  sebesar  1841,05 smp/jam,  sedangkan  saat  pandemi  pada 09.00 – 10.00  WIB  sebesar  1615 smp/jam.  Fenomena  pergeseran  jam puncak  juga  terjadi  pada  perhitungan arus  lalu  lintas  sore,  sebelum  pandemi pada  pukul  15.25 – 16.25  WIB  sebesar 2428,85  smp/jam,  saat  pandemi sebesar 1962,75 smp/jam.
2. Komposisi  kendaran  didominasi  oleh Sepeda  Motor  (SM)  dengan  Persentase sebagai berikut:
a. Kondisi  Pra  Pandemi  menunjukkan hasil sebesar 88% SM, 8% KR dan 4%  KB  pada  pagi  hari  dan  sebesar sebesar 80% SM, 17% KR dan 3% KB pada sore hari.
b. Kondisi Pandemi menunjukkan hasil sebesar  88%  SM,  18%  KR  dan 19% KB pada pagi hari dan sebesar sebesar  59%  SM,  20%  KR  dan 21% KB pada sore hari.
3. Kinerja  ruas  didasarkan  nilai  DS, menghasilkan  nilai  <  0,75,  baik  pra maupun  saat  pandemi.  Ada  penurunan nilai  DS,  namun  tidak  terlalu  signifikan antara  pra  maupun  saat  pandemi.  Nilai DS  yang  dihasilkan  Jalan  Ahmad  Yani Pra  Pagi  =  0,30,  Jalan  Ahmad  Yani Pandemi Pagi = 0,23, Jalan Ahmad Yani Pra  Sore  =  0,39  dan  Jalan  Ahmad  Yani Pandemi  Sore  =  0,30.  Nilai  DS  pada kondisi  pandemi  mengalami  penurunan dibandingkan  sebelum  pandemi  sebesar 21% saat pagi dan 22% saat sore hari.

## DAFTAR PUSTAKA
Barbisch  D,  Koenig  KL,  Shih  FY.  (2015)  Is there a case for quarantine? Perspectives from  SARS  to  Ebola.  Disaster  Med Public Health Prep 2015; 9: 547 – 53.
Corbera,  E.,  Anguelovski,  I.,  Honey-Rosés,  J.,
&  Ruiz-Mallén,  I.  (2020).  Academia  in the  Time  of  COVID-19:  Towards  an Ethics  of  Care.  Planning  Theory  &
Practice, 21(2), 191-199.
Du,  Z.,  Wang,  L.,  Cauchemez,  S.,  Xu,  X., Wang, X., Cowling, B. J., & Meyers, L. A.  (2020).  Risk  for  transportation  of coronavirus  disease  from  Wuhan  to other cities in China. Emerging infectious diseases, 26(5), 1049.
IHCM.  (1993).  Indonesian  Highway  Capacity Manual  Part  1  Urban  Road.  Jakarta: Directorate General of Highway Ministry of Public Works.
Kolinug,  L.  A.,  Sendow,  T.,  Jansen,  F.,  & Manopo,  M.  (2013).  Analisa  kinerja jaringan  jalan  dalam  kampus  Sam Ratulangi.  Jurnal  Sipil  Statik  Vol.  1  No. 2, Januari , 119-127.
LIPI,2020.  (2020)  April  24.  Retrieved  Mei  03,
2020, from Kompas.com:
https://www.kompas.com/sains/read/202 0/04/24/180300923/hari-bumi-di-tengah- pandemi-corona-polusi-udara-di- indonesia-menurun
Merentek,  T.  G.  S.,  Sendow,  T.  K.,  & Manoppo,  M.  R.  (2016).  Evaluasi Perhitungan  Kapasitas  Menurut  Metode Mkji  1997  Dan  Metode  Perhitungan Kapasitas Dengan Menggunakan Analisa Perilaku  Karakteristik  Arus  Lalu  Lintas Pada Ruas Jalan Antar Kota (Studi Kasus Manado-Bitung). Jurnal Sipil Statik, 4(3).
MKJI.  (1993).  Manual  Kapasitas  Jalan Indonesia. Jakarta: Dirjen Bina Marga. MKJI.  (1997).  Manual  Kapasitas  Jalan Indonesia. Jakarta: Dirjen Bina Marga.
Permenkes,  R.  I.  (2020).  Peraturan  Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  9 tahun 2020, tentang Pedoman
Pembatasan Sosial Berskala Besar Dalam Rangka  Percepatan  Penanganan  Corona Virus  Disease  2019. Jakarta:  Menteri Kesehatan Republik Indonesia, 3-23.
Someshwar, H., Sarvaiya, P., Desai, S., Gogri,
P.,  Someshwar,  J.,  Mehendale,  P.,  & Bhatt, G. (2020) Does Social Distancing During The Lockdown Due To Covid-19
Outbreak Affect Quality Of Life?. Environmental health, 29 (15), 69.