Volume 7 Nomor 1, Maret 2023, pp. 108-115 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Rancang Bangun Otoritas Izin Masuk Pada Ruangan dengan Sistem Web Cam Face Mask Detection Dan Suhu Tubuh
Egi Yudha Pratama 1 , Mohammad Fadli 2 , Lindawati 3 1,2,3 Program Studi Sarjana Terapan Teknik Telekomunikasi, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia e-mail: egiyudhapratama7@gmail.com

## Abstract
Covid-19 is a pandemic that has hit the world, including Indonesia. This pandemic can be transmitted from direct human-to-human contact. With social restrictions and also maintaining health protocols, it is felt that they can prevent the transmission of Covid-19. Areas of the face such as the mouth and nose are considered to be the fastest means of spreading. So it is necessary to use masks to reduce the spread of this pandemic. In addition, to prevent transmission a person can find out Covid-19, one of them is through body temperature. Therefore, the use of technology is considered very important in order to minimize and detect the spread of Covid-19. By using this method, it is expected to detect the use of masks and detect body temperature, in order to minimize the transmission of Covid-19 in the room.
Keyword : Mask Detection, Body Temperature, Haar Cascade, and  IoT

## Abstrak
Covid-19 adalah pandemi yang melanda dunia, termasuk Indonesia. Pandemi ini dapat tertular dari kontak  langsung  manusia  ke  manusia  yang  lain.  Dengan  pembatasan  sosial  dan  juga  menajaga protokol keehatan dirasa dapat mencegah penularan Covid-19 tersebut. Area muka seperti mulut dan hidung  dirasa  menjadi  sarana  penyebaran  yang  paling  cepat.  Maka  perlunya  penggunaan  masker untuk dapat mengurangi penyebaran pandemi ini. Selain itu, untuk mencegah penularan seseorang dapat mengetahui Covid-19 salah satunya melalui suhu tubuh. Oleh sebab itu penggunaan teknologi dirasa  sangat  penting  agar  dapat  meminimalisir  dan  mendeteksi  penyebaran  Covid-19.  Dengan menggunakan metode ini diharap dapat mendeteksi penggunaan masker dan mendeteksi suhu tubuh, agar dapat meminimalisir penularan Covid-19 di dalam ruangan.
Kata kunci: Mask Detection, Suhu tubuh, Haar Cascade.dan IoT

## 1. PENDAHULUAN
Sumatera  Selatan,  khususnya  Palembang,  merupakan  salah  satu  kota terbesar  di  Indonesia.  Diketahui  bahwa  kota-kota  besar  memiliki  kepadatan penduduk  yang    tinggi  dan    rentan  terhadap  masalah  seperti  kesehatan.  Kini Masalah  kesehatan  menjadi  wabah  dunia  yakni  Coronavirus  atau  Covid-19.  Pada 11 Maret 2020, WHO (Organisasi kesehatan dunia) menyatakan epidemic COVID- 19  akan  diklasifikasikan  sebagai  pabdemi  [1].  Risiko  pandemi  Covid-19 berdampak tidak hanya  pada  sektor kesehatan saja, tetapi juga  berbagai sektor, seperti  pendidikan.  Salah  satunya  adalah  pendidikan  tinggi  [2].  Dampak Coronavirus  atau  Covid-19  terhadap  perguruan  tinggi  adalah  berkurangnya pembelajaran.  Berbagai  dampak  yang  menyebabkan  membuat  Covid-19  menjadi perhatian  serius  pemerintah.  Menteri  Kesehatan  telah  mengeluarkan  kebijakan untuk  mengatasi  pandemi  Covid-19  dengan  batas  sosial  pada  jalur  berbeda  dari
Volume 7 Nomor 1, Maret 2023, pp. 108-115 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
menjadi,  batas belajar [3]. Virus  ini rentan terhadap, ditularkan dari oleh  tetesan (percikan air liur ), biasanya menginfeksi dengan bersin, dan batuk.
Protokol  kesehatan  berperan  penting  dalam  memutus  mata    rantai  dari penularan  dari  ini  mencegah  memicu  sumber  penularan  baru  (cluster)  di  mana ada  pergerakan  orang,  interaksi  orang  ke  orang,  dan  pertemuan  banyak  orang. Untuk  mengurangi  prevalensi  COVID-19  dengan  mengikuti  peraturan, menggunakan  protokol  kesehatan,  menjaga  jarak  (menjaga  jarak  fisik),  memakai masker,  dan  melakukan  pemeriksaan  suhu    sebelum  memasuki  ruang  angkasa. Namun  kenyataannya,  mungkin  tidak  seperti  yang  diharapkan,  terkadang  masih ada  orang    yang  tidak  mematuhi  peraturan  tersebut.  Tentunya  dengan berkembangnya  teknologi,  teknologi  terkini  dapat  digunakan  untuk mengembangkan protokol kesehatan.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  penelitian  ini  bertujuan  agar  mencegah penularan  dan  meminimalisir  risiko  penyebaran  COVID-19,  dengan mengotomatisasi sistem webcam pendeteksi masker dan sensor MLX90614 untuk mendeteksi  tubuh  manusia.  Pemanfaatan  webcam  ditujukan  sebagai  pendeteksi penggunaan  masker  dengan  memproses  pendeksian  pada  weajah  seseorang secara otomatis secara digital, dengan metode Haar Cascade. Tugas Akhir Rancang Bangun  Otoritas  Izin  Masuk  Pada  Ruangan  ini  menyempurnakaninovasi  dengan membuat portal secara otomatis yang dapat terbuka jika seseorang menggunakan masker dan memiliki suhu tubuh normal yakni kurang dari 37,5 °C. Dengan adanya sistem portal otomatis pendeteksi masker dan suhu tubuh, diharapkan pekerjaan seseorag  dapat  lebih  efekti  dan  efisien  dalam  menjaga  keamanan  akses  masuk ruangan atau gedung dengan tetap menjaga jarak aman. Alat ini juga diharapkan dapat membantu memecahkan permasalahan penyebaran COVID-19 salah satunya di perguruan tinggi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Kerangka Penelitian
Secara keseluruhan penelitihan ini dibuat dengan menggunakan diagram. Hal ini  deikarenakan  agar  dapat  mengetahui  tahapan-tahapan  keselurruhan  dalam rancang  bangun vision  cam  facemask  detection sebagai  autoritas  masu  pada ruanmgan.  Keseluuhan  diagram  tahap  penelitian  yang  dibuat  akan  menghasilkan suatu sistem yang terpadu. Kerangka penelitihan ini disajikan dalam Gambar 1.
Volume 7 Nomor 1, Maret 2023, pp. 108-115 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 1. Tahapan Penelitian Secara Keseluruhan
2.2. Perancangan Perangkat Keras ( Hardware )
Gambar 2. Blok Diagram Perangkat Keras ( Hardware )
Pada  gambar  2  merupakan  skema  rangkaian  secara  keseluruhan  rancang bangun  otoritas  izin  masuk  pada  ruangan.  Rancang  bangun  otoritas  izin  masuk pada  ruangan  menggunakan  sistem  webcam  face  mask detection dan  suhu  tubuh dengan menggunakan metode Haar Cascade menggunakan sensor Ultra SonikHC- SR04  untuk  mengukur  jarak  tangan  saat  mengukur  suhu,  sensor  MLX90614  di gunakan untuk mengukur suhu tubuh, Node MCU ESP8266 sebagai kontroler untuk open  source  IOT,  Power  Supply  12  V  5  A  sebagai  sumber  tegangan  utama  untuk motor  DC  portal,  Driver  Motor  BTS7690  untuk  mengatur  arah  dan  kecepatan motor, Step Down LM2596 5 A untuk menurunkan tegangan yang di paakai, Motor DC  Power  Wiper  sebagai  motor  utama  di  portal  ,  Raspberry  Pi  B  sebagai mikroprosessor  yang  berfungsi  sebagai  proses  utama  untuk  algoritma  deteksi masker, LCD 16x2 12C untuk menampilkan pesan dalam bentuk tulisan, dan untuk
Volume 7 Nomor 1, Maret 2023, pp. 108-115 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Raspberry Pi B menggunakan adaptop 12V 2 A. Untuk penempatan komponen dan alat ditempatkan dalam bentuk box yang terbuat dari bahan akrilik.
2.3. Perancangan Perangkat Lunak ( Software )
Gambar 3. Flow Chart Perangkat Lunak

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Hasil Perancangan
Metode Haar Cascade ialah salah satu model machine learning yang dipakai sebagai  suatu  pondasi  aplikasi  object  deteksi,  dalam  sebuah  gambar  maupun video. Hasil perancangan di bagi menjadi dua bagian, Perancang perangkat keras ( hardware )  dan  perangkat  lunak  ( software ).  Kenerja  sistem  dalam  keseluruhan pengujian  akan  secara  otomotis  bekerja,  pada  saat  mendeteksi  seseorang menggunakan masker dan tidak menggunakan masker.

## 3.2. Hasil Pengujian Akurasi Pendeteksian Wajah dan Masker (Metode Haar Cascade)
Hasil pengujian akurasi pendeteksi wajah dan masker menggunakan metode Haar Cascade pengujian ini di lakukan dengan beberapa objek orang yang berbeda dengan menggunakan masker dengan wajah menghadap beberapa arah.
Volume 7 Nomor 1, Maret 2023, pp. 108-115 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 1. Data Akurasi Dari Beberapa Pengujian Pendeteksian dengan metode Haar
Cascade Gambar 1 Gambar2 Gambar 3 Status Pemakaian Masker Arah Wajah Akurasi Memakai Masker Menghad ap  Lurus Ke depan 100% Memakai Masker Menghad ap Ke kiri 99% Memakai Masker Menghad ap Ke kanan 100% Tidak Memakai Masker Menghad a Lurus Ke depan 100% Tidak Memakai Masker Menghad ap Ke kiri 100% Tidak Memakai Masker Menghad ap Ke Kanan 100% Tabel 2. Data Akurasi Dari Beberapa Pengujian Pendeteksian dengan Intensitas Cahaya dengan metode Haar Cascade Gambar 1 Gambar 2 Status Pemakaian Masker Itensitas Cahaya Akurasi Memakai Masker Pencahayaan Redup 97%
Volume 7 Nomor 1, Maret 2023, pp. 108-115 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 1 Gambar 2 Status Pemakaian Masker Itensitas Cahaya Akurasi Memakai Masker Pencahayaan Redup 97% Memakai Masker Pencaahayaan Terang 100% Tidak Memakai Masker Pencaahayaan Terang 100% Tidak Memakai Masker Pencahayaan Redup 100% Tidak Memakai Masker Pencahayaan Redup 100% Tidak Memakai Masker Pencahayaan Redup 100% Memakai Masker Tidak Ada Pencahayaan 0%
Volume 7 Nomor 1, Maret 2023, pp. 108-115 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 1 Gambar 2 Status Pemakaian Masker Itensitas Cahaya Akurasi Tidak Memakai Masker Tidak Ada Pencahayaan 0%
Dalam Metode Haar Cascede ini pengujian ini hanya di lakukan mendeteksi wajah dikarenakan untuk mendeteksi wajah seseorang yang menggunakan masker dan  tidak  menggunakan  masker.  Akurasi  dalam  pengujian  ini  mendapat  nilai hampir rata – rata 100% dan ada juga error rate yang terdapat dalam pengujian di karenakan kurangnya pencahayaan/di tempat yang gelap akurasi yang didapatkan mencapai 0%.

## 3.3. Analisa Data
Hasil  pengujian  yang  terlah  dilakukan  pada  rancang  bangun  otoritas  izin masuk pada ruangan menggunakan metode webcam face mask detection dan suhu tubuh  diperoleh  beberapa  hasil.  Alat  ini  cukup  akurat  dalam  membaca  dan mendeteksi  wajah  seseorang  dengan  metode  Haar  Cascade.  Alat  ini  juga  dapat mendeteksi  penggunaan  masker,  walaupun  dengan  jenis  masker  yang  berbeda- beda. Namun ada beberapa kendala dalam pengujian alat, seperti pada awal agak lambat dalam proses pembacaan data karena metode yang digunakan sedikit berat jika  menggunakan  Raspberry  Oi  B  biasa.  Dalam  mendeteksi  suhu  alat  ini  sudah cukup baik. Namun harus memperhatikan jarak tanggan, jangan terlalu dekat atau terlalu jauh dari sensor. Jika itu terjadi maka hasilnya akan kurang akurat. Motor DC  portal  dalam  membuka  portal  juga  sudah  berjalan  dengan  baik.  Pengiriman data  ke  telegram  juga  tidak  terdapat  kendala  selama  koneksi  internet  tidak mengalami gangguan

## 4. SIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  bahwa  rancang  bangun  otoritas  izin  masuk  pada ruangan  menggunakan  system  webcam  face  mask  menggunakan  metode  Haar Cascade  memiliki  performansi  dengan  tingkat  akurasi  sangat  baik  dalam pendeteksian  penggunaan  masker,  pendeteksi  suhu,  serta  pembukaan  dan penututupan  portal  dapat  bekerja  dengan  baik.  Rancang  bangun  otoritas  izin masuk  pada  ruangan  menggunakan  system  webcam  face  mask  menggunakan metode  Haar  Cascade  berhasil  di  buat  dan  di  programkan  sesuai  dengan rancangan. Raspberry Pi, Node MCU, dan komponen lainnya dapat bekerja dengan baik dalam menjalankan dan mengirim laporan data ke telegram.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] KEMENKES.  (2020,  March  01).  “Apakah  Coronavirus  dan  COVID-  19
Volume 7 Nomor 1, Maret 2023, pp. 108-115 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
itu?”:https://www.kemkes.go.id/
[2] Abidah,  A.,  Hidaayatullaah,  H.  N.,  Simamora,  R.  M.,  Fehabutar,  D.,  &  Mutakinati,  L. (2020).  The  Impact  of  Covid-19  to  Indonesian  Education  and  Its  Relation  to  the Philosophy  of  “Merdeka  Belajar.”  Studies  in  Philosophy  of  Science  and  Education, 1(1), 38–49. https://doi.org/10.46627/sipose.v1i1.9.
[3] Kementerian    Kesehatan    RI,    “Kesiapan    Kementrian  Kesehatan    RI    Dalam Menghadapi    Outbreak    Novel  Coronavirus,”  Kementrian    Kesehat.    RI,    pp.    1–26, 2020
[4] Kusuma, S. D., & Isnanto, R. R. (2012). Perancangan Sistem Pemantau Ruangan pada Perangkat Bergerak (Doctoral dissertation, TeknikElektro).
[5] Yudhanto,Yudha.2007.“ApaituIOT(InternetOfThings)?” Komunitas eLearning
IlmuKomputer.Com
[6] Xia, Feng. Yang, Laurence T., Wang, Lizhe, & Vinel, Alexey. 2012. “Internet of Things”. Internasional Journal of Communication Systems
[7] Harlyna, A. (2019, January 11). Androbuntu. Retrieved Maret 8, 2020, from Apa Itu Raspberry Pi? Berikut Pengertian, Sejarah, Dan Fungsinya!: https://androbuntu.com/2019/01/11/pengertian-raspberry- pi [8] Lab  Elektronika.  (2018,  June  4).  Retrieved  March  8,  2020,  from  Mengenal  Single Board Komputer Raspberry Pi 3 Model B+:http://www.labelektronika.com/2018/06/mengenal-raspberry-pi-3-model-b- plus.html
[9] Alfin,  F.  (2019,  May  18).  “Dasar  Pemrograman  Python  Untuk  Pemula”: https://halovina.com/dasar-pemrograman-python-untuk- pemula/
[10] Wisesa, Lintang (2019, November 25). Retrieved February 12, 2021, “OpenCV Face Recognition Berbasis Algoritma Haar Cascade” : https://medium.com/purwadhikaconnect/opencv-face-recognition- berbasis- algoritma-haar-cascade-1a5e23d9e8cb