## Jurnal
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/epb/index
Analisis Transportasi Udara, Kunjungan Wisatawan, Nilai Tukar dan Kesempatan Kerja di Indonesia: Pendekatan VECM
Miya Pertiwi 1* , Alpon Satrianto 2
1,2 Jurusan Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi, Universitas Negeri Padang
* Korespondensi: miyapertiwi1997@gmail.com

## Abstract
This study aims to identify and  analyze responses between air transportation, tourist visits, exchange rates and employment opportunities in Indonesia. This type  of  research  is  descriptive  and  associative,  where  the  data  used  are secondary  data  in  the  form  of  time  series  from  2000  fourth  quarter  to  2018 fourth  quarter.  This  study  uses  the  Vector  Error  Correction  Model  (VECM) method through the analysis of block causality test, Impulse Response Function (IRF)  and  Forecast  Error  Variance  Decomposition  (FEVD)  to  seeing  the variability  response  of  an  endogenous  variable  due  to  the  presence  of  other endogenous variables. The results of this  study indicate that: (1) Variability of air transportation is not contributed by the shock of tourist visits, exchange rates and employment opportunities in the short term, but in the long run, variability of air transportation is contributed by shock of tourist visits, exchange rates and employment opportunities. (2) Variability of tourist visits is only influenced by short-term air transportation shock. Whereas air transportation, exchange rates and  employment  opportunities  in  the  long  run  contribute  to  influencing  the variability  of  tourist  visits  in  Indonesia.  (3)  Exchange  rate  variability  is contributed by air transportation shock, tourist visits and work opportunities in the  short  and  long  term.  (4)  Variability  of  employment  opportunities  is contributed by air transportation shock, tourist visits and exchange rates in the short and long term in Indonesia.
Keywords:

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis respon antara transportasi  udara,  kunjungan  wisatawan,  nilai  tukar  dan  kesempatan  kerja  di Indonesia. Jenis penelitian ini adalah deskriptif dan asosiatif, dimana data yang digunakan merupakan data sekunder time series dari kuartal keempat tahun 2000 sampai  dengan  kuartal  keempat  tahun  2018.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa:  (1)  Variabilitas  transportasi  udara  tidak  dikontribusi  oleh  shock kunjungan  wisatawan,  nilai  tukar  dan  kesempatan  kerja  dalam  jangka  pendek, namun  dalam  jangka  panjang,  variabilitas  transportasi  udara  dikontribusi  oleh shock  kunjungan  wisatawan,  nilai  tukar  dan  kesempatan  kerja.  (2)  Variabilitas kunjungan  wisatawan  hanya  dipengaruhi  oleh  shock  transportasi  udara  dalam jangka pendek. Sedangkan transportasi udara, nilai tukar dan kesempatan kerja dalam jangka panjang berkontribusi dalam mempengaruhi variabilitas kunjungan wisatawan  di  Indonesia.  (3)  Variabilitas  nilai  tukar  dikontribusi  oleh  shock transportasi  udara,  kunjungan  wisatawan  dan  kesempatan  kerja  dalam  jangka pendek dan jangka panjang. (4) Variabilitas kesempatan kerja dikontribusi oleh shock  transportasi  udara,  kunjungan  wisatawan  dan  nilai  tukar  dalam  jangka pendek dan jangka panjang di Indonesia.
Kata Kunci : Kode Klasifikasi JEL: O24, Z32 FEVD,  IRF,  Kesempatan  Kerja,  Kunjungan  Wisatawan,  Nilai  Tukar, Transportasi Udara, VECM.

## Info Artikel
Diterima: 09 April 2020 Disetujui: 25 Mei 2020
Terbit daring: 01 Juni 2020

## Sitasi:
Pertiwi, M, &, Satrianto, A. (2020). Analisis Transportasi Udara, Kunjungan Wisatawan, Nilai Tukar dan Kesempatan Kerja di Indonesia: Pendekatan VECM. JKEP: Jurnal kajian ekonomi dan pembangunan, 2(1),
FEVD,  IRF,  Job  Opportunities,  Tourist  Visits,  Exchange  Rates,  Air Transportation, VECM

## PENDAHULUAN
Indonesia merupakan  negara  berkembang  yang tujuan  utama  pembangunan  ekonominya  adalah  meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dilhat dari letak geografisnya Indonesia berada di antara Benua Australia dan Asia serta di antara Samudra Hindia dan Samudra Pasifik. Hal ini menjadikan Indonesia berada pada cross position yang membuatnya  kaya  akan  keragaman  budaya,  bahasa,  peradaban  dan  agama.  Letak  yang  strategis  membuat Indonesia  menjadi  destinasi  wisata  dunia  yang  kaya  akan  pesona  alam  dan  budaya  bangsa.  Untuk  dapat menjangkau  wilayah  Indonesia  yang  dipisahkan  oleh  perairan  luas  ini,  diperlukan  sarana  transportasi  yang memadai. Transportasi udara adalah sarana transportasi yang paling efektif digunakan. Sehubungan dengan itu, untuk  menunjang  pergerakan  antarwilayah  dalam  membantu  peningkatan  pembangunan  ekonominya, Indonesia  memerlukan  sarana  angkutan  yang  memadai  baik  moda  darat,  laut  dan  udara.  Posisi  Indonesia sebagai  destinasi  wisata  tentunya  memerlukan  lebih  banyak  tenaga  kerja  untuk  melayani  segala  kebutuhan wisatawan yang berarti terciptalah kesempatan kerja dan perekonomian akan tumbuh dengan baik.
Transportasi  merupakan  fasilitas  penunjang  aksebilitas  antar  daerah  yang  dijadikan  sebagai  bentuk utama transportasi ke berbagai tujuan wisata dimana hampir seluruh wisatawan asing yang masuk ke Indonesia tiba melalui udara (Andriansyah, 2015). Beberapa studi empiris menemukan hubungan antara transportasi udara dengan  faktor  ekonomi  lainnya  yaitu  kunjungan  wisatawan,  nilai  tukar,  dan  kesempatan  kerja.  Kucukonal  & Sedefoglu (2017), Koo, Tan, & Duval (2013), Donzelli (2010), menyatakan adanya hubungan transportasi udara dengan  kunjungan  wisatawan,  nilai  tukar,  dan  kesempatan  kerja.  Menurut  data  BPS  terlihat  bahwasanya pekembangan  jumlah  penumpang  udara  di  Indonesia  yang  mencakup  penumpang  domestik  dan    internasional yang  mengalami  fluktuasi  dari  tahun  2008-tahun  2018.  Jumlah  penumpang  udara  tertinggi  dilihat  dari perkembangannya  adalah  pada  tahun  2011  yaitu  sebesar  19,98  persen.  Hal  ini  disebabkan  oleh  meningkatnya permintaan perjalanan wisata oleh wisatawan mancanegara yang datang menggunakan pesawat, terapresiasinya kurs serta meningkatnya tingkat kesempatan kerja.
Koo,  Lim,  &  Dobruszkes  (2017),  Tambunan  (2009),  dan  Nizar  (2015),  menyatakan  kunjungan wisatawan di dalam sektor pariwisata memiliki hubungan dengan transportasi udara, nilai tukar dan kesempatan kerja. Perkembangan jumlah wisatawan di Indonesia mengalami fluktuasi dari tahun 2008 sampai tahun 2018. Kunjungan  wisatawan  mancanegara  terendah  sebesar  1,43  persen  terjadi  pada  tahun  2009,  diduga  disebabkan karena pada tahun 2009 kurs rupiah terapresiasi terhadap dolar AS sebesar -14,16 persen dan tingkat kesempatan kerja yang mengalami penurunan. Kunjungan wisatawan mancanegara dilihat dari perkembangannya mengalami peningkatan yang relatif tinggi pada tahun 2017 sebesar 21,88 persen. Kondisi ini diduga terjadi karena pelemahan (depresiasi) kurs terhadap dolar AS sebesar 0,83 persen pada tahun 2017.
Salah satu isu penting yang menjadi perhatian dalam penelitian ini adalah nilai tukar. Nilai tukar diduga memiliki hubungan dengan variabel yang diteliti.  Amalita & Fakhruddin (2016) dan Yap (2013) memilih nilai tukar sebagai variabel yang berhubungan dengan variabel ekonomi lainnya yaitu transportasi udara, kunjungan wisatawan,  dan  kesempatan  kerja.  Pada  tahun  2013,  nilai  tukar  rupiah  terhadap  dolar  AS  dilihat  dari perkembangannya  terdepresiasi  tertinggi  sebesar  26,05  persen.  Terdepresiasinya  nilai  tukar  rupiah  tersebut kemungkinan  terjadi  karena  defisit  transaksi  berjalan.  Pada  tahun  2015,  nilai  tukar  rupiah  kembali  mengalami pelemahan sebesar 10,89 persen disusul tahun 2018 sebesar 8,58 persen. Hal ini disebabkan karena apresiasi dolar AS sebagai akibat dari kebijakan moneter Bank Sentral AS The Fed. Kurs rupiah terapresiasi terhadap dolar AS tahun 2009 dan 2016  adalah sebesar -14,16 persen dan -2,60 persen
Heuvel et al. (2014) dalam penelitiannya menyatakan bahwa kota yang mudah diakses dapat menarik lebih  banyak  pekerjaan  logistik  dari  negara  lain.  Berdasarkan  data  kesempatan  kerja  di  Indonesia,  tingkat kesempatan kerja tertinggi adalah pada tahun 2012 yaitu sebesar 64,66 persen. Hal ini kemungkinan disebabkan oleh ekonomi Indonesia yang tumbuh dengan cepat sehingga menghasilkan pekerjaan baru. Berdasarkan uraian latar  belakang  masalah  di  atas,  penulis  tertarik  untuk  menganalisis  respon  transportasi  udara,  kunjungan wisatawan,  nilai  tukar  dan  kesempatan  kerja  di  Indonesia.  Olek  karena  itupenulis  mengambil  judul  “Analisis Trans portasi Udara, Kunjungan Wisatawan, Nilai Tukar dan Kesempatan Kerja di Indonesia: Pendekatan VECM”. Transportasi diartikan sebagai suatu proses pemindahan manusia atau barang dari satu tempat ke tempat lainnya  dengan  menggunakan  sebuah  angkutan  yang  digerakkan  oleh  manusia  atau  mesin  (Sani,  2013). Transportasi  udara  merupakan  transportasi  yang  menggunakan  pesawat  sebagai  alat  angkutnya  membutuhkan lebih  banyak  biaya  untuk  menggunakannya  karena  memiliki  teknologi  yang  lebih  canggih  serta  merupakan  alat angkutan tercepat dibandingkan alat transportasi lainnya. Transportasi udara dapat menghubungkan wilayah yang dipisahkan oleh perairan yang luas dengan waktu tempuh yang lebih cepat (BPS, 2017). Regmi (2009) menyatakan hubungan antara transportasi udara dan kunjungan wisatawan merupakan hubungan yang saling tumpang tindih dan  substansial.  Transportasi  udara  memiliki  hubungan  signifikan  dengan  pariwisata,  sementara  pariwisata meghasilkan permintaan yang cukup besar bagi transportasi udara.
Pacheco & Fernandes (2017) menyatakan hubungan transportasi udara, perdagangan internasional dan nilai tukar. Perubahan dalam indikator perdagangan internasional dan nilai tukar mempunyai hubungan jangka panjang dengan pergerakan penumpang udara internasional.
Angkutan udara dan tingkat kesempatan kerja memiliki hubungan dimana transportasi udara merupakan penunjang  pembangunan  ekonomi.  Salah  satu  tujuan  dari  pengembangan  ekonomi  yang  membutuhkan  sistem transportasi  adalah  mengembangkan  dan  meningkatkan  tingkat  kesempatan  kerja  di  tengah  masyarakat (Andriansyah, 2015). Irawan (Hutauruk, 2017) menyatakan bahwa wisatawan bersumber dari kata “wisata” artinya perjalanan dan “wan” yang artinya orang yang sedang melakukan wisata. Jadi wisatawan adalah orang -orang yang bepergian /melakukan kunjungan ke suatu tempat untuk tujuan wisata dengan jangka waktu paling tidak sehari (Judisseno,  2017).  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  wisatawan  diartikan  sebagai  seseorang  atau sekelompok orang yang melakukan kegiatan wisata dengan melakukan perjalanan sekurang-kurangnya satu malam untuk mencari kesenangan atau menikmati perjalanannya dan bukan untuk mencari nafkah.

## METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Bank  Indonesia,  BPS  dan World Bank. Data dalam penelitian ini dimulai dari tahun 2000 hingga tahun 2018 menggunakan data kuartalan dengan jumlah data (n) sebanyak 73. Penelitian ini menggunakan metode VECM (Vector Error Correction Model) melalui  analisis  kausalitas  blok,  Impulse  Response  Function  (IRF)  dan  Forecast  Error  Variance  Decomposition (FEVD)  untuk  melihat  respon  variabilitas  variabel  tertentu  akibat  dari  adanya  shock  variabel  endogen  lainnya. Variabel dalam penelitian ini adalah transportasi udara, kunjungan wisatawan, nilai tukar dan kesempatan kerja.
𝑇𝑈 𝑡= ∑ 𝛽𝑖 𝑇𝑈 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝐾𝑊 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝑁𝑇 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝐾𝐾 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0
𝑈1𝑡 (1)
𝐾𝑊 𝑡= ∑ 𝛽𝑖 𝐾𝑊 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝑇𝑈 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝑁𝑇 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝐾𝐾 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 𝑈2𝑡 (2)
𝑁𝑇 𝑡= ∑ 𝛽𝑖 𝑁𝑇 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝑇𝑈 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝐾𝑊 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝐾𝐾 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 𝑈3𝑡 (3)
𝐾𝐾 𝑡= ∑ 𝛽𝑖 𝐾𝐾 𝑡−𝑖+ 𝑛 =0 ∑ 𝛽𝑖 𝑇𝑈 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝐾𝑊 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 ∑ 𝛽𝑖 𝑁𝑇 𝑡−𝑖+ 𝑛 𝑖=0 𝑈4𝑡 (4)
Keterangan : TU: Transportasi Udara KW: Kunjungan Wisatawan NT . : Nilai Tukar KK: Kesempatan Kerja

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil FEVD Uji ini dilakukan untuk melihat respon variabilitas suatu variabel akibat dari adanya shock dari variabel lain.
Tabel 1. Variance Decomposition Period S.E. D(TU,2) D(KW,2) D(KK,2) 1 262137.5 100.0000 0.000000 0.000000 2 263000.4 99.46967 0.021194 0.426018 3 272881.1 99.46585 0.019776 0.424849 4 287325.9 99.08967 0.082577 0.746083 5 305954.6 95.67290 3.459544 0.721029 6 324784.3 95.02645 3.535408 1.191606 7 335843.1 94.62766 3.359823 1.744088 8 350936.1 94.55530 3.275392 1.923406 9 357381.7 94.45244 3.455743 1.854701 10 371215.4 94.35494 3.568770 1.844904
Period S.E. D(TU,2) D(KW,2) D(KK,2) 1 24418.59 6.493508 93.50649 0.000000 2 24973.50 6.234394 92.59360 0.016362 3 25235.76 6.265061 91.04684 0.057709 4 25884.35 6.121244 87.17441 1.322520 5 37272.40 25.04945 47.54012 21.93088 6 38876.12 23.66607 46.08195 24.38664 7 40519.77 24.50999 42.86701 27.14592 8 42745.06 25.69840 38.93261 29.59035 9 43471.61 25.39142 37.99949 30.79380 10 44987.90 26.53002 36.07299 31.36159 Variance Decomposition of D(NT,2): Period S.E. D(TU,2) D(KW,2) D(NT,2) D(KK,2) 1 559.9371 0.983165 0.242274 98.77456 0.000000 2 596.6318 0.866770 4.374266 87.36898 7.389984 3 598.4072 0.916918 4.736558 86.99575 7.350771 4 651.1039 6.849914 4.002129 79.50613 9.641828 5 677.3951 6.439192 4.116276 80.23485 9.209680 6 698.9027 6.401753 4.026929 79.31286 10.25845 7 711.0186 6.834275 4.111883 79.11256 9.941286 8 720.7344 6.857436 4.068634 79.24802 9.825915 9 737.0784 6.922473 4.070938 79.57252 9.434072 10 752.7079 6.868320 4.288896 79.63969 9.203092 Variance Decomposition of D(KK,2): Period S.E. D(TU,2) D(KW,2) D(NT,2) D(KK,2) 1 0.052385 11.14092 21.46643 0.125830 67.26682 2 0.054221 10.95680 20.17257 0.730015 68.14062 3 0.057689 10.24752 19.05959 0.805453 69.88744 4 0.063399 9.398409 18.37939 1.555043 70.66716 5 0.065258 10.72887 19.42603 1.563579 68.28153 6 0.072496 9.456885 20.57761 1.277617 68.68789 7 0.076263 10.31264 18.68142 1.155409 69.85053 8 0.079410 10.90173 17.35497 1.122198 70.62110 9 0.082431 10.11761 18.95051 1.084901 69.84699 10 0.084480 11.15637 18.06823 1.060313 69.71509
Cholesky Ordering: D(TU,2) D(KW,2) D(NT,2) D(KK,2)
Sumber : Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 8
Respon transportasi udara akibat dari adanya shock kunjungan wisatawan, nilai tukar dan kesempatan kerja di Indonesia. Berdasarkan hasil variance decomposition menunjukkan bahwa sepanjang 10 periode (kuartal) pengamatan, ternyata variabel transportasi udara itu sendiri yang cenderung memberi kontibusi rata-rata paling besar  terhadap  perkembangan  (pergerakan)  variabel  transportasi  udara.  Selain  itu kontribusi shock kunjungan wisatawan, nilai tukar dan kesempatan kerja terhadap variabilitas transportasi udara pada awalnya adalah sebesar 0,00 persen. Hal ini berarti bahwa dalam jangka pendek tinggi atau rendahnya jumlah kunjungan wisatawan, nilai tukar dan kesempatan kerja tidak mempengaruhi pergerakan transportasi udara di Indonesia.
Dalam  jangka  panjang,  variabilitas  transportasi  udara  dikontribusi  sebesar  3  persen  oleh  kunjungan wisatawan lebih besar dibandingan kontribusi shock nilai tukar yang hanya sebesar 0,2 persen dan kesempatan kerja yang sebesar satu persen saja. Artinya dalam jangka panjang, apabila terjadi peningkatan terhadap kunjungan wisatawan  maka  akan  meningkatkan  transportasi  udara  di  Indonesia  dikarenakan  apabila  terjadi  peningkatan permintaan  perjalanan  wisatawan  mancanegara  ke  Indonesia  akan  memerlukan  sarana  yang  dapat  mengakses wilayah Indonesia.
Hal ini memiliki relevansi dengan penelitian terdahulu yaitu Kucukonal dan Sedefoglu (2017) bahwasanya setiap  perubahan  baik  itu  peningkatan  ataupun  penurunan  terhadap  kunjungan  wisatawan  juga  akan mempengaruhi pertumbuhan transportasi udara. Selain itu pertumbuhan transportasi udara di masa depan tidak hanya  bergantung  pada  kemakmuran  ekonomi  saja  tetapi  juga  dari  banyaknya  wisatawan  asing  yang  datang  ke nusantara yang berdampak baik pada pada cadangan devisa di sektor pariwisata Indonesia.
Respon kunjungan wisatawan akibat dari adanya shock transportasi udara, nilai tukar dan kesempatan kerja  di  Indonesia.  Berdasarkan  hasil variance  decomposition menunjukkan  bahwa  variabilitas  kunjungan wisatawan lebih dipengaruhi oleh guncangan dirinya sendiri sebesar 93 persen kemudian terus menurun hingga 36 persen dalam jangka panjang. S hock transportasi udara dalam jangka pendek direspon oleh kunjungan wisatawan sebesar 6,49 persen kemudian terus meningkat seiring dengan peningkatan kontribusi nilai tukar dan kesempatan kerja. Dalam jangka panjang, shock transportasi udara berkontribusi sebesar 26,53 persen, sementara shock nilai tukar berkontribusi lebih rendah sebesar 6 persen saja.
Lain halnya dengan respon variabilitas kunjungan wisatawan akibat adanya shock kesempatan kerja yaitu sebesar 31,36 persen. Hal ini berarti selama periode penelitian apabila terjadi peningkatan kesempatan kerja maka akan meningkatkan kunjungan wisatawan dalam jangka panjang. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Kucukonal & Sedefoglu (2017) menyatakan bahwa salah satu faktor sosial ekonomi yang memiliki hubungan yang efektif dengan kunjungan wisatawan adalah kesempatan kerja. Perubahan dalam faktor sosial ekonomi dapat memiliki dampak positif maupun negatif pada kunjungan wisatawan. Ketika tingkat kesempatan kerja meningkat, ekonomi  akan tumbuh  dengan  baik.  Pemerintah  dapat  lebih  gencar membangun  sektor  pariwisata  di  Indonesia yang  akan  mengundang  banyak  wisatawan  mancanegara.    Tinggi  atau  rendahnya  kesempatan  kerja  akan mempengaruhi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara di Indonesia. Jika kesempatan kerja meningkat maka permintaan akan tenaga kerja meningkat terutama yang mempunyai kualitas SDM baik. Pelayanan yng baik serta kualitas pekerja baik akan membuat wisatawan betah dan akan merekomendasikan good service tersebut, yang pada akhirnya akan meningkatkan jumlah kunjungan wisatawan yang berkunjung ke Indonesia.
Respon nilai tukar akibat dari adanya shock transportasi udara, kunjungan wisatawan dan kesempatan kerja  di  Indonesia  .  Berdasarkan  hasil variance  decomposition menunjukkan  bahwa  variabilitas  nilai  tukar  di Indonesia dikontribusi tertinggi oleh guncangan dirinya dalam setiap periode waktu. Selain oleh dirinya sendiri, nilai  tukar  dikontribusi  terbesar  oleh  kesempatan kerja  yaitu  sebesar 9,2  persen  dalam  jangka  panjang. Artinya apabila terjadi peningkatan pada kesempatan kerja, maka akan menguatkan nilai tukar rupiah terhadap dolar AS dalam  jangka  panjang.    Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Burgess  (Demir,  2010)  yang menyatakan  bahwa  kesempatan  kerja  yang  tumbuh  dengan  baik  akan  berdampak  kepada  ekonomi  yang  sehat. Fluktuasi kesempatan kerja memiliki hubungan signifikan dengan pergerakan nilai tukar. Begitupun dengan hasil penelitian (Nizar, 2015) yang menyatakan bahwa peningkatan jumlah aliran masuk remitansi yang dihasilkan oleh pekerja Indonesia di negara asing berdampak pada penguatan kurs rupiah terhadap  dolar AS.
Respon  kesempatan  kerja akibat  dari  adanya shock transportasi  udara,  kunjungan  wisatawan  dan nilai tukar di Indonesia. Berdasarkan hasil variance decomposition menunjukkan bahwa variabilitas kesempatan kerja di  Indonesia  dikontribusi  tertinggi  oleh shock dirinya  sendiri  dalam  segala  periode  waktu.  Selain  oleh  dirinya sendiri,  kesempatan  kerja  dikontribusi  terbesar  oleh  kunjungan  wisaatawan  baik dalam  jangka  pendek maupun dalam  jangka  panjang.  Hal  ini  sejalan  dengan  hasil granger  causality yang  menunjukkan  bahwa  kunjungan wisatawan berpengaruh terhadap kesempatan kerja di Indonesia. Demikian pula dengan penelitian yang dilakukan oleh  Lopez  &  Arreola  (2019)  mengatakan  bahwa  terdapat    hubungan  antara  kunjungan  wisatawan  dengan kesempatan kerja dimana wisatawan memiliki dampak terhadap generasi lapangan kerja di sektor pariwisata di negara-negara federasi.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  pada  perhitungan  VECM  yang  telah  dijelaskan,  maka  dapat  disimpulkan: (1)  Berdasarkan hasil analisis variance decomposition, walaupun guncangan kunjungan wisatawan cenderung tidak berkontribusi dalam pergerakan transportasi udara dalam jangka pendek, namun guncangan kunjungan wisatawan masih cukup efektif  untuk  mempengaruhi  peningkatan  jumlah  penumpang  udara  dalam  jangka  panjang  walaupun peningkatannya  hanya  beberapa  persen  saja.  (2)  Dalam  periode  observasi  guncangan  kesempatan  kerja  lebih dominan dalam mempengaruhi variasi kunjungan wisatawan dibandingkan guncangan nilai tukar dalam jangka panjang. (3) Respon nilai tukar akibat dari adanya shock transportasi udara, kunjungan wisatawan dan kesempatan kerja  di  Indonesia  dalam  jangka  panjang  cenderung  rendah  berada  yaitu  berkisar  dibawah  10  persen.  (4) variabilitas  kesempatan  kerja  lebih  dipengaruhi  oleh  guncangan  kesempatan  kerja  itu  sendiri.  Disamping  itu, variabilitas kesempatan kerja juga ditentukan oleh guncangan dari perubahan persentase transportasi udara dalam jangka pendek dan jangka panjang.

## DAFTAR RUJUKAN
Amalita dan Fakruddin (2016). Analisis Pergerakan Variabel Moneter Terhadap  Kesempatan Kerja di Indonesia. Jurnal Ilmiah Mahasiswa (JIM) 1 (2), 420 – 428.
Andriansyah. (2015). Manajemen Transportasi dalam Kajian dan Teori  (D.E.Mardhiati,  Ed).  Jakarta:  Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
Universitas Prof. Dr. Moestopo Beragama.
Badan Pusat Statistika. (2017). Statistik Transportasi Udara 2017.
https://doi.org/8303003
Demif,  F.  (2010).  Exchange  Rate  Volatility  and  Employment  Growth  in  Doveloping  Countries :  Evidence  from
Turkey. World Development, 38
(8), 1127-1140. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2.2009.12.019 Donzelli, M. (2010). The effect of low-cost air transportation on the local economy  :  Evidence  from Southern Italy. Journal of Air Transport Management, 16(3) 121. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2009.07.005 Heuvel, F. P. Van Den, Rivera, L., Donselaar, K.H. Van, Jong, A. De, Sheffi,  Y., Langen, P.W. De, & Fransoo, J.C.  (2014).  Relationship  between  freight  accessibility  and  logistics  employment  in  US Countries. Transportation Research Part A, 59, 91-105. https://doi.org/10.1016/j.tra.2013.11.002
Hutauruk, A. (2017). Pengaruh Kunjungan Wisatawan Asing Terhadap   Ekonomi
Pariwisata  Indonesia.
JOM FISIP, 4 (10), 1 – 14. Judisseno, R. K. (2017). Aktivitas dan Kompleksitas Kepariwisataan . Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Koo, T. T. R., Lim, C., & Dobruszkes, F. (2017). Causality in direct air services  and  tourism  demand. Annals  of Tourism Research, 67 (12),   67-77. https://doi.org/10.1016/j.annals.2017.08.004 Kucukonal, H., & Sedefoglu, G. (2017). The Causality Analysis of Air
Transport and  Socio-economics Factors: the Case of OECD Countries. Transportation  Research Procedia, 28, 16-26.
https://doi.org//10.1016/j.trpro.2017.12.164 . Lopez,  C.  S.  G.  (2019).  Impacts  of  tourism  and  the  generation  of  employment  in  Mexico. Journal  of  Tourism Analysis, 26 (2). https://doi.org/10.1108/JTA-10-2018-0029
Mishkin, F. S. (2008). The Economics of Money, Banking, and  Financial Market (Ekonomi  Uang,  Perbankan, dan Pasar Keuangan) (8th ed.; Ishardini D.J.  dan  Ema  Sri  Suharsi,  Ed.). Jakarta: Salemba  Empat. Mishra, P. K. H. B. R. S. S. M. (2011). Causality between Tourism and   Economic Growth: Empirical Evidence from India. European Journal  of Social Sciences 18 (4), 518-527.
Nizar, M. A. (2015). The Effect of Tourism on Rupiah Exchange Rates. RPA Paper, (7). Tersedia pada https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/65629.html
Regmi, U.K.(2009). Relationship between air transport and tourism: A case Study
study  of  Nepal.  Molde
University College. Master Thesis . Pacheco, R., Fernandes, E. (2017). Internasional Air Passanger Traffic, trade
opennes  and  exchange  rates  in
Brasil: A Granger Causality Text. Transportation Research, 101 , 22 – 29.
https://doi.org/10.1016/j.tra.2017.04.026 . Salvatore, D. (2014). Ekonomi Internasional . Jakarta Selatan:   Salemba Empat. Sani, Z. (2013). Ekonomi Transportasi . Jakarta: UI Press.
Satrianto, A. (2017). Kebijakan Fiskal, Moneter dan Neraca Pembayaran di Indonesia: Suatu Kajian Efektifitas. Economac, 1 (2).
https://doi.org/10.24036/20171241 Sumarsono, S. (2009). Ekonomi Sumber Daya Manusia Teori dan Kebijakan
Publik. Yogyakarta: Graha
Ilmu.
Tambunan, N. (2009). Posisi Transportasi Dalam Pariwisata. Majalah Ilmiah Panorama  Nusantara  4 (1-6), 39 – 48.
Yap, G. (2013). The impacts of exchange rates on Australia’s domestic and outbound travel markets. Mathematics and Computers in Simulation, 93, 139-150. https://doi.org/10.1016/j.matcom.2012.09.009 . Yulianti, F & S. U. S. (2020). Analisis Kesempatan Kerja pada Sektor Pariwisata  (Sub  Sektor  Perhotelan)  di Provinsi-Provinsi Indonesia. EcoGen, 1 (2),1-13.