## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah

## Analisis Distribusi Nanas di Desa Wonorejo
Trisulo Kecamatan Plosoklaten Kabupaten

## Kediri
Pineapple Distribution Analysis In The Wonorejo Trisulo Village Plosoklaten District Kediri Regency

## Haidar Bimantara, Kustopo Budiraharjo, Wiludjeng
Roessali Agribisnis, Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro, Semarang Info Artikel Abstrak Diterima  : 15 Februari 2021
Direvisi   : 25 Mei 2021
Disetujui : 2 Juni 2021 Kata kunci: Distribusi Efisiensi Marjin pemasaran Nanas Penelitian bertujuan untuk menganalisis model saluran distribusi dan faktor-faktor (harga jual petani, marjin pemasaran dan model saluran  pemasaran)  yang  mempengaruhi  efisiensi  pemasaran nanas  di  Desa  Wonorejo  Trisulo,  Kecamatan  Plosoklaten,
Kabupaten  Kediri.  Penelitian  dilaksanakan  pada  tanggal  10 September – 10 Oktober 2020 berlokasi di Desa Wonorejo Trisulo, Kecamatan  Plosoklaten,  Kabupaten  Kediri.  Metode  penelitian yang digunakan adalah survey. Responden berjumlah 114 orang. Penetapan sampel menggunakan rumus slovin untuk menentukan jumlah  responden  petani  yang  berjumlah  86  orang,  dilanjutkan metode snowball sampling untuk menentukan responden lembaga pemasaran yaitu 4 pedagang pengumpul, 8 pedagang besar dan 16  pedagang  pengecer.  Data  primer  diperoleh  dari  kegiatan wawancara  bersama  renponden  berdasarkan  kuesioner  yang telah disiapkan, sedangkan data sekunder diperoleh dari lembaga dan  instansi  terkait  seperti  Badan  Pusat  Statistik  (BPS), pencatatan  kondisi  desa  oleh  Desa  Wonorejo  Trisulo,  literatur serta  sumber  pendukung  lainnya.  Metode  analisis  data menggunakan metode deskriptif kuantitatif dan analisis statistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa saluran distribusi nanas di Desa  Wonorejo  Trisulo  terbagi  menjadi  3  saluran.  Saluran  3 merupakan  saluran  paling  efisien  ditandai  dengan  marjin pemasaran  yang  tercipta  paling  rendah  (Rp.  4.650,-)  dan  nilai farmer’s share paling tinggi (63,59%). Variabel harga ditingkat petani, marjin pemasaran dan saluran distribus secara serempak berpengaruh terhadap efisiensi pemasaran nanas dengan tingkat signifikan sebesar 0,000. Hasil uji-t menunjukkan secara parsial variabel  harga  ditingkat  petani  dan  marjin  pemasaran berpengaruh  terhadap  efisiensi  pemasaran  nanas,  sedangkan variabel saluran pemasaran tidak berpengaruh terhadap efisiensi pemasaran  nanas  di  Desa  Wonorejo  Trisulo,  Kecamatan Plosoklaten, Kabupaten Kediri.
Abstract Keywords: Disribution
Efficiency
Marketing margins Pineapple Corresponding Author: Haidar Bimantara haidarbimantara@gmail.com The  research  objective  was  to  analyze  the  distribution  channel model  and  the  factors  that  influence  the  marketing  efficiency  of pineapple in the Village of Wonorejo Trisulo, District Plosoklaten, Kediri Regency. The research was conducted on 10 September  - 10  October  2020  located  in  the  Wonorejo  Trisulo  Village, Plosoklaten District,  Kediri Regency. The research method used survey. The number of respondents was 144 people. The samples were  determined  using  the  Slovin  formula  consisting  of  86 pineapple  farmers.  Furthermore,  the  snowball  sampling  method was used to determine the marketing agency respondents, namely
4  collectors,  8  wholesalers,  and  16  retailers.  The  primary  data obtained  from  interviews  with  based  on  questionnaires  that  has been  prepared.  Secondary  data  were  obtained  from  related institutions  and  agencies  such  as  the  Central  Statistics  Agency (BPS),  monographs  of  Wonorejo  Trisulo  Village,  literature,  and other  supporting  sources.  The  data  analysis  used  was  the descriptive  quantitative  method  and  statistical  analysis.  The results  showed  that  the  pineapple  distribution  channel  in Wonorejo Trisulo Village was divided into 3 channels. The most efficient  channel  was  channel  3  characterized  by  the  lowest created  marketing  margin  (IDR  4,650)  and  the  highest  farmer share value (63.59%). Results revelead that the farmer price level, and  marketing  margin  were  found  significant  in  affecting  the marketing efficiency. T-test results showed that partially the price variables at the farmer level and marketing margins effects on the efficiency  of  pineapple  marketing,  while  the  marketing  channel variables had no effect on the marketing efficiency of pineapples in  the  Wonorejo  Trisulo  Village,  Plosoklaten  District,  Kediri
Regency.

## PENDAHULUAN
Hortikultura  merupakan  komoditas sub sektor  pertanian  yang  memiliki  peranan penting  karena  secara  sederhana  memiliki  4 fungsi yaitu fungsi penyediaan pangan, fungsi ekonomi,  fungsi  kesehatan  dan  fungsi  sosial budaya. Sebagian besar tanaman hortikultura hanya dapat hidup dengan baik di iklim tropis seperti Indonesia, sehingga negara-negara non tropis  yang  tidak  dapat  memproduksi komoditas  ini  harus  membeli  dari  negara- negara  produsen  seperti  Indonesia  untuk memenuhi kebutuhan akan komoditas hortikutura.
Komoditas hortikultura memegang peranan cukup penting dalam proses pembangunan  perekonomian  nasional  yang mana berkontribusi dalam penyediaan pangan,  bahan  baku  industri,  pembuka lapangan  kerja  dan  penyumbang  PDB (Produk  Domestik  Bruto)  (Yuniar,  2012). Kontribusi  komoditas  hortikultura  dalam meningkatkan  nilai  PDB  nasional  terlihat berdasarkan  harga  berlaku  umum  sebesar 160.568,4 milyar rupiah pada tahun 2014 dan mengalami  peningkatan  menjadi  218.715,4 milyar rupiah pada tahun 2017 (Badan Pusat Statistik, 2018). Tanaman hortikultura terbagi menjadi  budidaya  tanaman  buah,  tanaman bunga,  tanaman  sayuran  dan  tanaman  obat- obatan.  Salah  satu  komoditas  hortikultura
pomologi/frutikultur  (buah)  yang  saat  ini sangat berpotensi adalah buah nanas.
Nanas  merupakan  salah  satu  tanaman buah  yang  dapat  dibudidayakan  di  daerah tropis  dan  subtropis.  Buah  nanas  memiliki potensi yang sangat baik tidak hanya di pasar lokal,  tetapi  juga  di  pasar  internasional dikarenakan  komoditas  ini  hanya  dapat tumbuh dengan baik di daerah tropis sehingga tidak  banyak  negara  yang  dapat  membudi- dayakannya.  Disamping  itu,  terdapat  juga beberapa negara beriklim tropis dan subtropis yang  secara  iklim  sesuai  namun  sangat memiliki keterbatasan dalam segi lahan untuk membudidayakan komoditas tersebut. Ekspor nanas  menduduki  peringkat  kedua  setelah pisang  dengan  jumlah  volume  8,02  ribu  ton atau  senilai  US$  4.969.234  (Badan  Pusat Statistik, 2018). Potensi ekspor yang baik dari buah  nanas  ditanggapi  secara  positif  oleh Negara  Indonesia  sehingga  dilakukan  usaha- usaha  peningkatan  produksi  nanas  nasional dengan  melakukan  pembangunan  kawasan pertanian buah dan sayur berkualitas sehingga mampu  melakukan  ekspor  dalam  bentuk barang  olahan  yang  memiliki  nilai  jual  lebih tinggi.  Pemerintah Kabupaten Kediri bersama Institut Pertanian Bogor (IPB) mengembang- kan  kawasan  komoditas  nanas  pada  tahun 2011 (Putri et al., 2018).
Tujuan  ekspor  nanas  antara  lain  Uni Emirat  Arab,  Jepang,  Hongkong,  Singapura,
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 19, No. 1, Juni 2021, hal. 21~36
Saudi  Arabia,  Oman,  Kanada,  Kuwait  dan Korea. Pangsa ekspor nanas sebesar 85% total ekspor  komoditas  buah  yang  mana  95% berupa olahan dan sisanya berupa nanas segar (Sinaga  dan  Dewi,  2016).  Sementara  itu, permintaan  buah  nanas  nasional  sangat fluktuatif tergantung daerah dan juga musim. Permintaan terbesar terjadi  pada masa Bulan Ramadhan dapat melonjak hingga 4 kali lipat dikarenakan  buah  nanas  kerap  kali  disajikan dalam  bentuk  olahan  kue,  buah  maupun minuman  sebagai  hidangan  takjil  (Prayogi, 2017).
Indonesia  memiliki  beberapa  daerah sentra  perkebunan  nanas  untuk  memenuhi permintaan pasar tersebut diantaranya Kabupaten  Subang,  Pemalang,  Probumulih, Kediri,  Blitar,  Kubu  Raya,  Mempawah, Muaro Jambi, Lampung tengah dan Karimun. Salah  satu  daerah  sentra  nanas  yang memberikan sumbangan besar dalam produksi  nanas  adalah  Kabupaten  Kediri. Kabupaten kediri mampu memproduksi nanas sebanyak  115.432  ton  sepanjang  tahun  2016 yang mana menyumbang 6,3% dari produksi nanas nasional tahun 2016 sebanyak 1.835.483 ton (Anugrah, 2018). Potensi buah nanas  di  Kabupaten  Kediri  terdapat  di Kecamatan Plosoklaten, Ngancar, dan Puncu. Kecamatan  Plosoklaten  dikenal  sebagai daerah  penghasil  nanas  varietas smooth cayenne dan queen dengan  jumlah  produksi mencapai  71,320  kuintal  sepanjang  tahun 2017  (Sugiarto et  al .,  2020).  Kecamatan Plosoklaten  berbatasan  dengan  Kecamatan Pare dan Gurah pada bagian barat, Kecamatan Puncu pada bagian utara, Gunung Kelud pada bagian  timur,  serta  Kecamatan  Wates  pada bagian  selatan.  Memiliki  luas  wilayah  88,59 km 2 yang  terbagi  menjadi  15  kelurahan (Rosavinda, 2012). Salah satu desa di wilayah Plosoklaten  yang  merupakan  penghasil  buah nanas adalah Desa Wonorejo Trisulo dengan luas lahan pertanian nanas sekitar 300 hektar (Putri et al ., 2018).
Penduduk  Desa  Wonorejo  Trisulo sebagian  besar  bermata  pencaharian  sebagai petani,  selain  itu  ada  pula  yang  berprofesi sebagai  Pegawai  Negeri  Sipil,  wiraswasta,
buruh dan sebagai penambang pasir di lereng Gunung Kelud (Badan Pusat Statistik, 2020). Buah  nanas  yang  diproduksi  para  petani  di Wonorejo  Trisulo  terbagi  menjadi grade A, grade B, grade C  dan grade D  yang berdasarkan  pada  kualitas  dan  ukuran  buah. Penetapan  harga  dan  pasar  dari  tiap grade buah  nanas  pun  berbeda.  Panjangnya  rantai distribusi  dari  petani  hingga  konsumen  juga menjadi  permasalahan  bagi  petani  yang mengakibatkan pendapatan pada level  petani kurang  maksimal  (Sugiarto et  al .,  2020). Disparitas yang kontras antara harga di tingkat petani  dan  konsumen  menjadi alasan diperlukan  studi  pemasaran  yang  dapat menggambarkan  pola  distribusi  dan  marjin pemasaran  dari  komoditas  nanas  di  Desa Wonorejo  Trisulo  sebagai  referensi  bagi petani untuk mengetahui model pola distribusi paling efisien sehingga mampu memaksimal- kan  keuntungan  dan  kesejahteraan  petani nanas di Desa Wonorejo Trisulo.
Penelitian ini bertujuan untuk: 1. Menganalisis  pola  saluran  distribusi pemasaran  nanas  di  Desa  Wonorejo Trisulo, Kecamatan Plosoklaten, Kabupaten Kediri.
2. Menganalisis  marjin  pemasaran  pada masing-masing  pola  saluran  distribusi pemasaran  nanas  di  Desa  Wonorejo Trisulo, Kecamatan Plosoklaten, Kabupaten Kediri.
3. Menganalisis  efisiensi  pemasaran  dan faktor-faktor yang mempengaruhi efisiensi pemasaran  nanas  di  Desa  Wonorejo Trisulo,
Kecamatan Plosoklaten,
Kabupaten Kediri.
Manfaat  yang  diharapkan  dari  hasil penelitian ini adalah:
1. Bahan  referensi  petani  nanas  di  Desa Wonorejo  Trisulo  dalam  menjual  atau menentukan  saluran  distribusi  yang  akan dipilih dalam pemasaran hasil panen.
2. Menambah  informasi  bagi  peneliti  dan praktisi  serta  literatur  bagi  peneliti  yang akan datang.
3. Media  pembelajaran  bagi  penulis  dalam mengkaji dan memecahkan suatu masalah yang dihadapi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa Wonorejo  Trisulo,  Kecamatan  Plosoklaten, Kabupaten  Kediri  pada  bulan  September  – Oktober  2020.  Pemilihan  lokasi  dilakukan secara sengaja ( purposive ) dengan pertimbangan  bahwa  Kabupaten  Kediri merupakan  salah  satu  sentra  nanas  nasional yang  mampu  menghasilkan  nanas  dengan kualitas  baik  sehingga  pada  tahun  2011 pemerintah  bekerjasama  dengan  Institut Pertanian
Bogor (IPB) melakukan pengembangan  lahan  pertanian  nanas  pada beberapa desa di Kabupaten Kediri, termasuk
Desa Wonorejo Trisulo untuk lebih menggiatkan produksi nanas.
Metode  penelitian  yang  digunakan adalah survei yang mana menetapkan sampel dari  suatu  populasi  dengan  menggunakan kuesioner  sebagai  alat  pengumpul  data. Metode  pengambilan  sampel  dilakukan dengan  menggunakan  rumus  slovin  untuk menentukan jumlah responden petani, dilanjutkan dengan snowball sampling untuk menentukan  responden  lembaga  pemasaran yang  berada  pada  saluran  distribusi  nanas Desa  Wonorejo  Trisulo.  Jumlah  sampel sebanyak  86  petani  dan  28  lembaga pemasaran  digunakan  sebagai  responden dalam penelitian.
Jenis  data  yang  digunakan  yaitu  data primer  dan  data  sekunder.  Data  primer diperoleh dari hasil pengamatan di lokasi dan wawancara  kepada  responden  menggunakan kuesioner meliputi harga nanas yang ditetapkan  pada  tingkat  petani,  lembaga pemasaran dan pada tingkat konsumen akhir. Data  sekunder  diperoleh  dari  lembaga  dan instansi  terkait  seperti  Badan  Pusat  Statistik (BPS),  literatur  serta  sumber  pendukung lainnya yang meliputi keadaan geografis, luas lahan  pertanian  nanas  dan  jumlah  produksi nanas di Desa Wonorejo Trisulo.
Metode  olah  data  dilakukan  secara deskriptif dan kuantitatif meliputi perhitungan marjin  pemasaran  dan farmer’s  share yang digunakan  untuk  menganalisis  efisiensi pemasaran  nanas  di  Desa  Wonorejo  Trisulo, Kecamatan  Plosoklaten,  Kabupaten  Kediri.
Secara matematis dirumuskan sebagai berikut:
Menghitung  marjin  pemasaran  menurut Sudiyono (2002) dirumuskan sebagai berikut:
Mp  = Pr - Pf (1)
Keterangan :
Mp = Marjin pemasaran (Rp/buah)
Pr = Harga di tingkat konsumen (Rp/buah) Pf = Harga di tingkat petani (Rp/buah)
Sudiyono (2002) menuliskan analisis farmer’s share Secara  matematis  dirumuskan  sebagai berikut:
Lp = Hp Hk x 100% ................................... (2)
Keterangan:
Lp = bagian harga yang diterima petani (%) Hp = harga di tingkat produsen (Rp/buah) Hk = harga di tingkat konsumen akhir (Rp/buah)
Catatan : Jika LP > 50%, maka pemasaran dapat dikatakan efisien (Erzal et al , 2016). Metode yang digunakan untuk mengetahui variabel bebas yang mempengaruhi  efisiensi  pemasaran  nanas adalah uji regresi linear berganda. Persamaan regresi  yang  digunakan  dapat  dituliskan dalam rumus sebagai berikut:
Y= a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + u
Keterangan: Y = efisiensi pemasaran X1 = harga jual petani (Rp) X2 = marjin pemasaran (Rp) X3       = pola distribusi (skor) u = kesalahan b 1 – b 3 = koefisien Regresi
Analisis  regresi  linear  berganda  secara rinci sebagai berikut :
1. Uji Goodness  of  fit (Uji Validitas dan Uji Reliabilitas) adalah  pengujian  hipotesis yang  bertujuan  untuk  menguji  kecocokan antara  data  yang  dianalisis  dengan frekuensi  teoritis  dan  frekuensi  observasi digunakan  untuk  mengecek  hipotesis dengan harapan dapat mendukung hipotesis yang ada.
2. Uji Normalitas Data adalah pengujian yang dilakukan  untuk  menilai  sebaran  data apakah  sebaran  data  tersebut  berdistribusi normal  atau  tidak.  Uji  normalitas  yang dapat  digunakan  adalah  uji  grafik  dan Kolmogorov-Smirnov. Pada  tabel  One- Sample  Kolmogorov-Smirnov  Test,  jika nilai Asymp. Sig. (2-tailed) lebih dari 0,05 maka data dikatakan berdistribusi normal.
3. Uji  Hipotesis  (Uji  F dan Uji  t) digunakan untuk  menguji  hipotesis  sementara  guna mendapatkan  kesimpulan  yang  dapat diterima.  Caranya  dengan  merumuskan hipotesis,  menentukan  ciri  statistik  yang akan  digunakan  dan  menentukan  kriteria hipotesis.
Uji Simultan (uji F)
Uji simultan digunakan untuk
mengetahui  pengaruh  variabel  bebas secara  bersama  sama  terhadap  variabel terikat.
Hipotesis statistic : H0 : b 1 = b 2 = b 3 = 0
Ha : b 1 ≠ b 2 ≠ b 3 ≠ 0 H0 ditolak jika nilai F hitung > F tabel.
Begitu pula sebaliknya. H0 ditolak jika nilai Sig. ≤ 0,05.  Begitu pula sebaliknya.
Hipotesis yang akan diuji : H0 : tidak ada pengaruh variabel harga jual  petani,  harga  beli  konsumen,  pola distribusi dan marjin pemasaran terhadap marjin pemasaran nanas. Ha  :  ada  pengaruh  variabel  harga  jual petani,  harga  beli  konsumen,  pola distribusi dan marjin pemasaran
terhadap marjin pemasaran nanas.
Uji Parsial ( uji T)
Uji  parsial  digunakan  untuk  menguji secara  parsial  masing-masing  variabel, probabilitas nilai t < 0.05. thitung ≥ t tabel           H0 ditolak thitung < t tabel           H0 diterima Hipotesis statistic : H0 : b 1 = b 2 = b 3 = 0 Ha : b 1 ≠ b 2 ≠ b 3 ≠ 0 H0 diterima jika nilai Sig. > 0,05 Ha diterima jika nilai Sig. ≤ 0,05
4. Uji Koefisien Determinasi adalah uji yang digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh variabel bebas dapat menjelaskan variabel terikat. Nilai koefisien determinasi berada diantara nol dan satu. Semakin besar nilai koefisien maka variabel bebas sudah dapat menjelaskan variabel terikat.
5. Uji  Asumsi  Klasik  (Uji  Normalitas  Error, Uji  Heteroskedastisitas,  Uji  Autokorelasi, Uji multikolinearitas), berdasarkan kegunaannya uji normalitas error digunakan  untuk  melihat  hubungan  antar variabel  apakah  berdistribusi  normal  atau tidak.  Uji  heteroskedastisitas  digunakan untuk menguji apakah terdapat ketidaksamaan  varians  dari  pengamatan satu  ke  pengamatan  yang  lain.  Uji autokorelasi  digunakan  untuk  menguji apakah ada korelasi antara kesalahan pada periode t dengan periode sebelumnya. Uji multikolinearitas digunakan untuk menguji apakah  pada  model  regresi  ditemukan korelasi antar variabel independen.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Analisis Data Statistik
Pengaruh harga di tingkat petani, marjin pemasaran  dan  model  saluran  terhadap efisiensi pemasaran nanas dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda pada  program  SPSS  versi  25.  Sebelum dilakukan analisis regresi, dilakukan pengujian  normalitas  data  dengan  uji Kolmogorov-Smirnov.

## 1. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas Residu
Berdasarkan  uji  normalitas  yang telah  dilakukan  didapatkan  hasil  sebagai berikut:
Sujarweni dan Utami (2015)
menyatakan  bahwa  data  yang  baik  dan layak  digunakan  dalam  penelitian  adalah data  yang  memiliki  distribusi  normal. Berdasarkan  grafik  histogram  Ilustrasi  2. bahwa grafik normal probability plot titik- titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti  arah  grafik  histogram.  Hal
tersebut  menunjukkan  bahwa  hasil  uji regresi  yang  dilakukan  memenuhi  asumsi normalitas.  Senada  dengan  pendapat Ghozali  (2011)  bahwa  model  regresi dikatakan  memenuhi  asumsi  normalitas apabila  data  ploting  (titik-titik)  menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal di dalam grafik. Tabel 1. Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 86 Normal Parameters a Mean Std. Deviation .0000000 1.82725435 Most Extreme Differences  Absolute Positive Negative .108 .108 -.062 Kolmogorov-Smirnov Z .999 Asymp. Sig. (2-tailed) .271 Selain menggunakan grafik histogram,  cara  mengetahui  normalitas data dapat  dilakukan dengan melihat nilai Asymp.  Sig.  (2-tailed)  pada  pengujian Kolmogorov-Smirnov Test. Hal ini sesuai dengan  pendapat  Sujarweni  dan  Utami
(2015) bahwa normalitas data dapat dilihat menggunakan  uji  Normal  Kolmogorov- Smirnov  dengan  kriteria  α  >  0,05  maka data  berdistribusi  normal  dan  α  <  0,05 maka  data  tidak  berdistribusi  normal. Diketahui  Asymp.  Sig.  (2-tailed)  pada
kolom Unstandardized  Residual bernilai 0,271 yang mana lebih besar daripada 0,05. Hal ini menunjukan bahwa data yang akan diujikan normal dan layak untuk dilakukan pengujian regresi linier berganda.

## b. Multikolinearitas
Berdasarkan  uji  multikolinearitas yang  telah  dilakukan  diperoleh  hasil sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF Harga di tingkat petani 0, 656 1,525 Marjin Pemasaran 0, 657 1,523 Saluran Distribusi 0, 998 1,002
Berdasarkan  Tabel  5.  didapatkan hasil bahwa variabel harga ditingkat petani setelah  dilakukan  uji  multikolinearitas mempunyai nilai tolerance sebesar 0, 656
>  0,1  dan  nilai  VIF  sebesar  1,525  <  10. Variabel marjin pemasaran setelah dilakukan uji multikolinearitas mempunyai nilai tolerance sebesar  0,  657  >  0,1  dan nilai  VIF  sebesar  1,523  <  10.  Variabel saluran  distribusi  setelah  dilakukan  uji multikolinearitas mempunyai nilai
tolerance sebesar 0, 998 > 0,1 dan nilai VIF sebesar  1,002  <  10.  Hasil  tersebut menunjukkan bahwa semua variabel  yang digunakan  tidak  terjadi  multikolinearitas pada  model  regresi  linier  berganda  yang digunakan. Hal ini sesuai dengan pendapat Purnomo  (2016)  dan  Janie  (2012)  yang mengatakan bahwa apabila nilai VIF < 10 dan tolerance >  0,1  maka  data  tidak terdapat gejala multikolinearitas.

## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah

## c. Uji Autokorelasi
Hasil  uji  autokorelasi  yang  telah dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat
melalui Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of Estimate Durbin-Watson 1 0, 969 a 0, 940 0, 938 1,860 2,382
Hasil  dari  Tabel  6  menunjukkan bahwa nilai Durbin-Watson sebesar 2,382. Nilai Durbin-Watson (DW) yang diperoleh dibandingkan  nilai  tabel  DW  dengan menggunakan nilai signifikansi 5%, jumlah  responden  (n)  =  86  dan  jumlah variabel independen (k=3), maka
didapatkan nilai batas atas (du) = 1,69711. Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai DW  >  nilai  (du)  (2,382  >  1,69711), sehingga  dapat  diartikan  bahwa  model regresi yang digunakan pada penelitian ini tidak  terjadi  autokorelasi.  Sependapat dengan Suliyanto (2011) dan Janie (2012) yang  menyatakan  jika  DW  <  dL  berarti terdapat autokorelasi, jika DW > dU maka tidak  terdapat  autokorelasi  dan  jika  dL  < DW  <  dU  maka  pengujian  tidak meyakinkan atau tidak dapat disimpulkan.

## d. Heteroskedastisitas
Berdasarkan  uji  heteroskedastisitas yang  telah  dilakukan  didapatkan  hasil sebagai berikut:
Gambar 2 . Scatterplot
Berdasarkan  gambar  2  didapatkan hasil  bahwa  uji  heteroskedastisitas  dapat dilihat  pada  gambar  menunjukkan  bahwa titik-titik  menyebar  dan  tidak  terbentuk pola  tertentu  pada  scatter  plot  sehingga menunjukkan  tidak  terdapat  gangguan heteroskedastisitas.  Hal  ini  sesuai  dengan pendapat  Qosim  et  al.  (2018)  dan Nisfiannoor  (2009)  yang  menyatakan bahwa  jika  dalam  model  regresi  tidak melihat  adanya  pola  tertentu  pada  grafik dan  titik  tersebar  acak  maka  tidak  terjadi heteroskedastisitas.
2. Uji Regresi Linear Berganda Analisis  pada  penelitian  ini  yaitu  uji regresi linear berganda yang digunakan untuk menguji  pengaruh  harga  di  tingkat  petani, marjin  pemasaran  dan  saluran  distribusi terhadap efisiensi pemasaran nanas. Variabel independen pada penelitian ini yaitu harga di tingkat  petani  (X1),  marjin  pemasaran  (X2),
dan  saluran  distribusi  (X3)  sedangkan variabel  dependen  pada  penelitian  ini  yaitu efisiensi  pemasaran  (Y).  Berikut  hasil  uji
regresi  linear  berganda  yang  telah  dilakukan pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.
Uji regresi linear berganda. Tabel 4. Hasil Regresi Linear Berganda Variabel B Konstanta (a) 49,952 Harga ditingkat petani (X 1 ) 0,010 Marjin pemasaran (X 2 ) -0,009 Saluran Pemasaran(X 3 ) 0,041
Hasil  Tabel  4  diperoleh  persamaan linear berganda sebagai berikut: Y = 49,952+0,010X–0,009X2+0,041X3+e Penjelasan dari persamaan regresi diatas sebagai berikut:
1. Konstanta (a) sebesar 49,952 bermakna jika  nilai  harga  ditingkat  petani,  harga ditingkat konsumen, saluran pemasaran dan  volume  produksi  sama  dengan  0, maka  efisiensi  pemasaran  nanas  di Kecamatan Bandungan bernilai 49,952.
2. Koefisien regresi variabel Harga ditingkat petani (X 1 ) sebesar 0,010. Hal tersebut  bermakna  jika  variabel  harga ditingkat petani terjadi kenaikan bernilai satu, maka efisiensi pemasaran akan  naik  sebesar  0,010  dengan  syarat variabel bebas yang lain nilainya tetap. Hal ini berarti bahwa efisiensi pemasaran  nanas  dipengaruhi  oleh variabel harga ditingkat petani.
3. Koefisien regresi variabel marjin pemasaran  (X 2 )  sebesar  -0,009.  Nilai koefisien  regresi  sebesar  -0,009  dapat diartikan jika variabel marjin pemasaran terjadi  kenaikan  bernilai  satu,  maka efisiensi  pemasaran  akan  mengalami penurunan sebesar 0,009 dengan syarat variabel bebas yang lain nilainya tetap. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa variabel marjin pemasaran berpengaruh negatif  terhadap  efisiensi  pemasaran. Ketika  marjin  pemasaran  mengalami kenaikan  sedangkan  harga  ditingkat petani tetap menyebabkan selisih harga dalam  saluran  rantai  pasok  semakin banyak,  hal  ini  menjadi  salah  satu
indikator  ketidakefisienan  pemasaran nanas didalam rantai pasok.
4. Koefisien  regresi  variabel  saluran distribusi  (X 3 )  sebesar  0,041.  Hal tersebut  dapat  diartikan  bahwa  apabila variabel saluran distribusi terjadi kenaikan bernilai satu (semakin sedikit lembaga pemasaran yang terlibat), maka efisiensi  pemasaran  akan  mengalami kenaikan  sebesar  0,041  dengan  syarat variabel bebas yang lain nilainya tetap. Hal  ini  disebabkan  apabila  semakin sedikit lembaga pemasaran yang terlibat,  maka  biaya  pemasaran  akan menurun.
Hasil diatas didukung pendapat Siregar et  al. (2018)  bahwa  apabila  nilai  koefisien regresi bernilai positif maka setiap penambahan 1 variabel X akan meningkatkan variabel  Y  sebesar  nilai  koefisien  regresi, sedangkan  apabila  nilai  koefisien  regresi bernilai  negatif  maka  setiap  penambahan  1 variabel  X  akan  menurunkan  variabel  Y sebesar nilai koefisien regresi.

## 3. Uji Hipotesis

## a. Uji t
Uji  t  pada  penelitian  ini  dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel harga ditingkat  petani,  marjin  pemasaran,  dan saluran distribusi terhadap efisiensi pemasaran  nanas  di  Desa  Wonorejo Trisulo  secara  parsial  dengan  tingkat signifikansi α = 5%. Uji t dilakukan dengan cara  melihat  t  hitung  dan  nilai  sig.  Hasil analisis  Uji  t  yang  telah  dilakukan  pada penelitian ini terdapat pada Tabel 5.
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 19, No. 1, Juni 2021, hal. 21~36

## Tabel 5. Hasil Uji t
Berdasarkan  Tabel  5.  menjelaskan bahwa pada variabel harga di tingkat petani memiliki  nilai  t  hitung  sebesar  25,637 dengan  nilai  sig.  0,000.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa t hitung > t tabel yaitu 25,637 > 1,6632 dan sig. < 0,05, sehingga dapat  dijelaskan  bahwa  variabel  harga  di tingkat petani berpengaruh nyata terhadap efisiensi  pemasaran  nanas  di  Desa Wonorejo Trisulo. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa  apabila  harga  yang diterima  ditingkat  petani  tinggi  maka semakin  meningkat  efisiensi  pemasaran nanas  di  Desa  Wonorejo  Trisulo.  Senada dengan  pendapat  Muslim  dan  Darwin (2012) yang menyatakan tinggi rendahnya harga diterima merupakan salah satu faktor yang  mempengaruhi  efisiensi  saluran pemasaran.
Hasil  dari  Tabel  5  menunjukkan bahwa  pada  variabel  marjin  pemasaran memiliki  nilai  t  hitung  sebesar  -35,233 dengan  nilai  sig.  0,000.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa t hitung > t tabel yaitu -35,233  >  -1,6632 dan  sig.  <  0,05,  dapat dijelaskan bahwa variabel marjin pemasaran  berpengaruh  negatif  secara nyata  terhadap  efisiensi  pemasaran  nanas di  Desa  Wonorejo  Trisulo.  Hasil  tersebut menunjukkan bahwa semakin tinggi marjin yang tercipta pada proses pemasaran nanas menyababkan nilai farmers share menurun sehingga dapat  menurunkan  efisiensi pemasaran nanas karena besarnya persentase  harga  yang  diterima  petani terhadap  harga  jual  akhir  semakin  kecil. Hal ini senada dengan pendapat Foat, et al.
(2019) pada penelitiannya yang menyatakan  semakin  panjang  saluran pemasaran  dan  melebarkan  marjin  yang terbentuk akan mempengaruhi nilai farmers share diterima petani karena harga jual  ditingkat  petani  kecil  dibandingkan
konsumen  akhir  sehingga  menurunkan efisiensi pemasaran.
Tabel  5  menunjukkan  hasil  bahwa pada  variabel  saluran  distribusi  nilai  t hitung  sebesar  0,191  dengan  nilai  sig. sebesar  0,849.  Hal  tersebut  menunjukkan bahwa  t  hitung  <  t  tabel  yaitu  0,191  < 1,6632  dan  sig.  >  0,05,  dapat  diartikan bahwa H0 diterima dan Hl ditolak, artinya variabel saluran distribusi tidak berpengaruh terhadap efisiensi pemasaran. Hal tersebut dikarenakan mayoritas petani tidak  memiliki  kendaraan  pengangkut sendiri  untuk  mempersingkat  saluran pemasaran dengan menjual langsung pada pedagang besar. Bahkan akan membutuhkan biaya yang lebih besar jika petani  dipaksa  membeli  atau  menyewa kendaraan pengangkut buah nanas, sehingga  mayoritas  petani  lebih  memilih untuk  menjual  hasil  panen  mereka  pada pedagang  pengumpul.  Berbeda  halnya dengan 3 responden petani yang memiliki kendaraan pengangkut pribadi dan memiliki  tingkat  berpendidikan  serta modal yang lebih cenderung menjual nanas ke  pedagang  besar  secara  langsung sehingga memiliki harga tawar yang lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukan mayoritas  petani  menjual  nanasnya  pada saluran  1  dimana  posisi  tawar  petani rendah karena harga pembelian ditentukan oleh pengepul. Kuatnya posisi tawar petani merupakan  salah  satu  faktor  utama efisiensi pemasaran, semakin tinggi posisi tawar  petani  maka  pendapatan  petani meningkat selanjutnya kesejahteraan petani meningkat. Variabel t hitung t tabel Sig. Harga ditingkat petani 25,637 2,028 0,000 Marjin Pemasaran -35,233 -2,028 0,000 Saluran Pemasaran 0,191 2,028 0,849

## b. Uji F
Uji  F  pada  penelitian  ini  dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel harga di  tingkat  petani,  marjin  pemasaran  dan saluran distribusi secara serempak terhadap efisiensi pemasaran nanas di Desa
Wonorejo Trisulo. Uji F dilakukan dengan
cara  melihat  anova  untuk  mengetahui seberapa  besar  pengaruh  variabel  bebas (independen) secara serempak terhadap variabel  terikat  (dependen).  Hasil analisis  Uji  F  yang  telah  dilakukan  pada penelitian ini terdapat pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji F Model F hitung F tabel Sig. 1 Regression 426,973 2,72 0,000 a Residual Total
Hasil  yang  diperoleh  berdasarkan Tabel  6.  bahwa  nilai  F  hitung  sebesar 426,973  dengan  nilai  sig.  sebesar  0,000. Hasil  tersebut  menunjukkan  F  hitung  >  F tabel  dengan  nilai  426,973  >  2,72 serta nilai sig. < 0,05, sehingga bisa di jelaskan bahwa  H0  ditolah  dan  Hl  diterima,  dapat diartikan  bahwa  variabel  harga  di  tingkat petani,  marjin  pemasaran,  dan  saluran distribusi  secara  serempak  atau  bersama- sama  mempengaruhi  efisiensi  pemasaran. Hal ini senada dengan pendapat Suliyanto (2011) bahwa pada uji F apabila nilai sig. < 0,05  maka  H0  ditolak,  Hl  diterima  dan dapat disimpulkan terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independent terhadap  variabel dependent .  Hal  tersebut juga  senada  dengan  pendapat  Ghozali (2011)  bahwa  pengambilan  keputusan pada uji F jika nilai F hitung > F tabel dan nilai  probability  sig.  <  0,05,  maka  H0 ditolak  dan  menerima  Hl,  artinya  semua variabel  independen  secara  serempak  dan signifikan mempengaruhi variabel dependen.
c. Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  digunakan untuk  menentukan persentase total  variasi dalam  variabel  terikat  yang  diterangkan oleh  variabel  bebas.  Hasil  koefisien determinasi  dapat  dilihat  melalui  nilai Adjusted  R  Square.  Berdasarkan  uji koefisien determinan yang telah dilakukan pada  penelitian  ini  diperoleh  hasil  bahwa nilai R Square sebesar 0,940 (lampiran 7),
artinya variabel independen (harga ditingkat  petani,  marjin  pemasaran  dan saluran distribusi) secara serempak menjelaskan  variasi  variabel  dependen (efisiensi  pemasaran)  sebesar  94%  dan sisanya dijelaskan oleh variabel bebas lain yang  tidak  terdapat  pada  penelitian.  Nilai koefisien determinan yang mendekati satu dapat diartikan bahwa variabel independen memberi semua informasi yang diperlukan dalam memprediksi variasi varibel dependen. Menurut Ghozali (2011), bahwa nilai  koefisien  determinasi  (R2)  kecil menunjukkan kemampuan variabel- variabel  independen  dalam  menjelaskan variasi variabel dependen terbatas, diperkuat  oleh  Mufriantie  dan  Feriady (2014) mengatakan nilai R2 yang mendekati satu artinya variabel independen  semakin  kuat  memprediksi variabel independen dan hampir sempurna dalam menjelaskan variabel dependen.
Harga  jual  di  tingkat  petani  dan marjin  pemasaran  terbukti  mempengaruhi efisiensi pemasaran. Semakin tinggi harga jual  di  tingkat  petani  dan  semakin  kecil marjin yang tercipta mengakibatkan semakin  besar  persentase  harga  yang diperoleh  petani  dari  harga  jual  akhir  di tingkat  konsumen.  Hal  ini  meningkatkan nilai farmer’s  share sebagai  indikator efisiensi  pemasaran.  Sudiyono  (2002) menyatakan  untuk  mengetahui  efisiensi pemasaran dapat dianalisis dengan
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 19, No. 1, Juni 2021, hal. 21~36

## pendekatan analisis marjin pemasaran dan
farmer’s share.

## Saluran Pemasaran
Semua  elemen  yang  terlibat  dalam proses  produksi  hingga  ke  konsumen  akhir disebut rantai pasok (Lokollo, 2012). Hal ini mengakibatkan  terbentuknya  sebuah  saluran pemasaran  suatu  produk  termasuk  produk nanas  dari  Desa  Wonorejo  Trisulo.  Hal  ini didukung  pendapat  Fajar et  al. (2014)  yang menuliskan  saluran  pemasaran  merupakan bagian  dari  rantai  pasok  karena  saluran pemasaran  sebagai  sebuah  proses  yang dirancang  untuk  memindahkan  barang  atau jasa  dari  produsen  sampai  konsumen. Terdapat beberapa alternatif pemasaran yang bisa  dilakukan  petani  di  Desa  Wonorejo Trisulo  untuk  menjual  hasil  panennya  antara
lain  kepada  pedagang  pengumpul,  pedagang besar  atau  langsung  kepada  pedagang pengecer.
Berikut adalah ilustrasi saluran pemasaran nanas di Desa Wonorejo Trisulo :
Gambar 3. Pola saluran pemasaran nanas Desa Wonorejo Trisulo Keterangan : P.P : pedagang pengumpul P.B : pedagang besar P.E : Pedagang ecer
Tabel 7. Volume penjualan nanas berdasarkan pola saluran distribusi

## 1. Saluran Pemasaran 1
Saluran  pemasaran  ini  merupakan saluran pemasaran yang  melibatkan lembaga pemasaran  paling  banyak  diantara  ketiga saluran  pemasaran  yang  ada  di  Desa Wonorejo Trisulo yaitu berjumlah 3 lembaga pemasaran. Pemasaran menggunakan saluran distribusi  untuk  menggelar,  menjual,  atau menyampaikan  produk  barang  atau  jasa kepada pelanggan atau pengguna (Kotler dan Amstrong,  2010).Petani  responden  yang menggunakan saluran pemasaran ini berjumlah  55  orang  (63,95%)  dan  mampu menjual  2.170.000  buah  nanas  (63,9%) dengan  alasan  sudah  mengenal  dan  percaya pada  pedagang  pengumpul  yang  merupakan ketua  Kelompok  Tani  Sinar  Tani  dan Kelompok  Tani  Tengah  Berdikari  dan  tidak
memiliki kendaraan pengangkut pribadi untuk memasarkan hasil panen mereka. Wijaya et al. (2012)  menyatakan  produsen  bebas  memilih alternatif  saluran  pemasaran  mana  yang menguntungkan  bagi  mereka,  dan  saluran pemasaran  yang  memiliki  rantai  paling pendek  dalam  menyampaikan  produknya  ke konsumen cenderung lebih dipilih namun jika tidak  ada  saluran  alternatif  lain  maka produsen  harus  menjual  produknya  pada pengumpul  walaupun  keuntungan  yang diterima  lebih  sedikit  karena  harus  melalui saluran  pemasaran  yang  panjang.  Petani responden  menjual  nanas  mereka  kepada pedengan  pengumpul  yang  langsung  datang ke  perkebunan  nanas  milik  petani  dengan membawa tenaga kerja pemetik dan kendaraan  pengankut,  sehingga  petani  tidak mengeluarkan biaya untuk kegiatan panen dan pasca panen.
No Pola saluran distribusi Jumlah penjualan Persentase (1/2/3) (Buah) (%) 1 1 2.170.000 63,90 2 2 836.500 24,70 3 3 385.000 11,40 Jumlah 3.391.500 100,00
Harga  nanas  ditentukan  berdasarkan grade dari buah yang dihasilkan. Cara grading dilakukan  dengan  menghitung  jumlah  mata pada buah nanas yang tersusun vertikal, yang mana buah nanas paling kecil dengan grade C, kemudian  grade  B  dan  buah  nanas  dengan ukuran  besar  grade  A  memiliki  mata  buah berturut-turut  sebanyak  3-4,  5-6  dan  7-9. Harga  buah  nanas  pada  tingkat  petani  yang dijual  pada  pedagang  pengumpul  bulan Agustus-Oktober adalah Rp 3.400 – 3.700/buah  grade  A,  Rp  1.900  –  2.300/buah grade B dan Rp 1.400 – 1.600/buah grade C. Pada saluran pemasaran 1 pedagang pengumpul  memasarkan  hasil  panen  dari petani kepada pedagang besar di  pasar buah. Harga jual yang pada bulan Agustus-Oktober yaitu sebesar Rp 4.200 – 4.300/buah grade A, Rp 2.500 – 2.700/buah grade B dan Rp 2.000 –  2.100/buah  grade  C.  Pedagang  besar  yang sudah membeli nanas dari pedagang pengumpul  kemudian  memasarkan  nanas  ke pedagang besar di luar kota dan kepada para pedagang  pengecer  di  dalam  kabupaten  dan Kota  Kediri.  Harga  jual  nanas  yang  berlaku dari pedagang besar pada pedagang pengecer adalah  Rp  4.700  –  4.900/buah  grade  A,  Rp 3.000  –  3.200/buah  grade  B  dan  Rp  2.300  – 2.500/buah grade C.
Buah  nanas  kemudian  disalurkan  dari pedagang pengecer pada konsumen. Swastha dan  Dharmmesta  (2011)  menyatakan  aluran pemasaran memiliki pelaku dalam menjalankannya  yang  terdiri  dari  distributor, pedagang  grosir,  pengecer  dan  saluran  yang dipilih  mempengaruhi  semua  keputusan pemasaran  lainnya.  Pedagang  pengecer  pada umumnya sudah memiliki langganan pedagang besar masing-masing untuk mensuplai  buah  nanas  untuk  mereka  jual. Harga  jual  yang  ditetapkan  oleh  pedagang pengecer  pada  konsumen  akhir  terbilang variatif yang dipengaruhi beberapa faktor. Hal ini  sesuai  pendapat  Palar  et  al.  (2016)  yang menyebutkan perbedaan harga suatu komoditas di tempat yang berbeda disebabkan perbedaan  permintaan,  adanya  subtitusi,  dan juga  perbedaan  jarak  dari  produsen  utama. Harga  nanas  di  tingkat  konsumen  berkisar
antara  Rp  6.000  –  9.000/buah  grade  A,  Rp 3.300  –  6.500/buah  grade  B  dan  Rp  2.500  – 4.500/buah grade C.

## 2. Saluran Pemasaran 2
Pada  saluran  pemasaran  2  pedagang pengumpul selain sebagai pedagang pengumpul juga merangkap sebagai pedagang besar  dengan  menyewa  kios  atau  gudang  di Pasar  Buah  Ngronggo  yang  mana  menjadi pasar  induk  untuk  buah  dan  sayur  di  Kota Kediri.  Hal  ini  dikarenakan  pedagang  besar memiliki akses untuk membeli langsung buah nanas pada petani sehingga memangkas harga beli  yang  harus  mereka  keluarkan.  Nanas kemudian  dipasarkan  kepada  pedagang pengecer  dan  pedagang  besar  di  luar  kota. Berdasarkan  penelitian  terdapat  2  responden dari 4 responden pedagang pengumpul (50%) yang  merangkap  sebagai  pedagang  besar. Responden  petani  di  Desa  Wonorejo  Trisulo yang memilih menjual hasil panen menggunakan saluran pemasaran 2 berjumlah 28  orang  (32,56%)  dan  mampu  menjual 836.500  buah  nanas  (24,7%).  Alasan responden  petani  menggunakan  saluran pemasaran  2  adalah  dikarenakan  harga  yang diberikan  lebih  tinggi  dan  sudah  mengenal pedagang pengumpul yang merangkap sebagai  pedagang  besar  serta  sudah  menjadi langganan. Petani nanas biasanya memberikan  kabar  terlebih  dahulu  pada pedagang ketika buah nanas sudah siap panen, kemudian pedagang mendatangi lahan perkebunan  petani  dengan  membawa  tenaga pemetik dan kendaraan pengangkut.
Buah  nanas  yang  dibeli  dari  petani dihargai Rp 3.600 – 3.700/buah grade A, Rp 2.200  –  2.000/buah  grade  B  dan  Rp  1.500  – 1.600/buah  grade  C  kemudian  dijual  oleh pedagang  besar  kepada  pedagang  pengecer. Harga jual nanas yang berlaku dari pedagang besar  pada  pedagang  pengecer  adalah  Rp 4.800/buah  grade  A,  Rp  3.000  –  3.100/buah grade  B  dan  Rp  2.300/buah  grade  C.  buah nanas  tersebut  kemudian  disalurkan  dari pedagang  pengecer  pada  konsumen.  Harga jual yang ditetapkan oleh pedagang pengecer pada  konsumen  akhir  adalah  berkisar  antara
Rp  6.500  –  8.500/buah  grade  A,  Rp  4.000  – Rp  5.500/buah  grade  B  dan  Rp  2.500  -  Rp 3.500/buah grade C.

## 3. Saluran Pemasaran 3
Pada  saluran  pemasaran  3  petani langsung melakukan penjualan kepada pedagang  besar.  Hasil  penelitian  hanya terdapat 3 responden (3,49%) yang menggunakan  saluran  pemasaran  tersebut dengan  total  penjualan  sebanyak  385.000 buah nanas (11,4%). 2 petani responden yang kebetulan  juga  melakukan  usaha  sebagai pedagang pengumpul dan 1 responden petani yang memiliki kendaraan pengangkut pribadi sehingga mampu untuk membawa hasil panen langsung  menuju  pasar  buah  Ngronggo Kediri. Selain itu penjualan langsung kepada pedagang besar dirasakan lebih menguntungkan  bagi  responden  petani.  Hal ini  didukung  hasil  penelitian  Surahman  dan Kusnadi  (2016)  yang  menyatakan  saluran pemasaran yang melibatkan petani – pedagang  besar  –  konsumen  merupakan saluran  pemasaran  yang  lebih  efektif dikarenakan memiliki nilai marjin pemasaran yang  rendah  dan  farmer’s  share  yang  relatif lebih tinggi.
Harga  jual  pada  tingkat  petani  yang diberlakukan  pada  bulan  Agustus  -  Oktober adalah  sebesar  Rp  4.000/buah  grade  A,  Rp 2.300/buah grade B dan Rp 1.800/buah grade C.  buah  nanas  tersebut  kemudian  disalurkan kepada pedagang pengecer. Harga jual nanas yang  berlaku  dari  pedagang  besar  pada pedagang  pengecer  adalah  Rp  4.800/buah grade  A,  Rp  3.000/buah  grade  B  dan  Rp 2.300/buah  grade  C.  buah  nanas  tersebut kemudian disalurkan dari pedagang pengecer pada konsumen dengan harga berkisar antara Rp  6.000  –  6.500/buah  grade  A,  Rp  3.500  – 4.000/buah  grade  B  dan  Rp  2.500  – 3.000/buah grade C.

## Marjin Pemasaran
Marjin  pemasaran  merupakan  selisih harga  pada  tingkat  produsen  dan  tingkat konsumen  (Bugis  et  al.,  2016).  Berdasarkan hasil  penelitian,  rata-rata  marjin  pemasaran
pada  saluran  pemasaran  menunjukan  nilai tertinggi. Rata-rata marjin yang tercipta pada saluran  pemasaran  1  sebesar  Rp  2.528  yang terdiri dari marji pemasaran buah nanas grade A  sebesar  Rp  3.550,  buah  nanas  grade  B sebesar  Rp  2.400  dan  buah  nanas  grade  C sebesar Rp 1.633 per buah. Hal ini didukung pendapat  Pradika  et  al.  (2013)  yang menyatakan  banyaknya  lembaga  pemasaran yang  terlibat  menentukan  besarnya  marjin pemasaran.
Saluran pemasaran 2 dan 3 merupakan saluran yang melibatkan lembaga pemasaran paling  sedikit  yaitu  2  lembaga  pemasaran, namun  marjin  yang  tercipta  berbeda.  Hal  ini dikarenakan pada saluran pemasaran 2 petani menjual  hasil  penennya  kepada  pedagang besar  yang  sekaligus  merangkap  pedagang pengumpul dan membeli harga panen di lahan perkebunan petani sehingga harga beli sesuai dengan  harga  pedagang  pengumpul  pada umumnya  walaupun  sedikit  lebih  tinggi. Sedangkan  pada  saluran  pemasaran  3  petani membawa  langsung  hasil  panennya  pada pedagang  besar  di  pasar  buah  dengan  harga yang  berlaku  adalah  harga  pedagang  besar pada pasar buah. Hal ini mempengaruhi harga yang  diterima  petani  dan  mempengaruhi marjin  pemasaran.  Marjin  rata-rata  yang tercipta  pada  saluran  2  adalah  sebesar  Rp 2.392  sedangkan  pada  saluran  3  sebesar  Rp 1.550,  Sehingga  dapat  disimpulkan  marjin pemasaran  terendah  adalah  marjin  yang tercipta  pada  saluran  pemasaran  3.  Marjin yang  rendah  merupakan  salah  satu  indikator semakin  efisien  saluran  pemasaran  tersebut. Hal ini senada dengan pendapat Irawan (2016) yang  menyatakan  dalam  tulisannya  bahwa Sistem  pemasaran  semakin  efisien  apabila besarnya marjin pemasaran semakin kecil.

## Farmer’s Share
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan,  diperoleh  data  harga  di  tingkat petani  (produsen)  dan  harga  eceran  pada konsumen akhir. Asmarantaka (2012) menjelaskan cara mengetahui efisiensi pemasaran adalah dengan  melihat persentase harga  yang  diterima  produsen  dari  hasil

## penjualan akhir dihitung menggunakan rumus
farmer’s share .
Perhitungan efisiensi pemasaran nanas di  Desa  Wonorejo  trisulo  dengan  rumus Farmer’s share yang secara matematis tertulis sebagai berikut :
Farmer’s share : Fs = Pf Pr x100%
dimana:
Fs = Bagian harga yang diterima petani (%)
Pf = Harga di tingkat petani
Pr = Harga di tingkat konsumen Catatan:  Jika  Pf    ≥  50%,  maka  pemasaran dapat  dikatakan  efisien  dan  sebaliknya  jika nilai Pf < 50% maka saluran pemasaran belum efisien Tabel 8. Farmer’s share pada saluran pemasaran nanas Pola Grade Harga Produsen Harga Konsumen Farmer's Share A/B/C Rupiah/buah Rp/buah (%) 1 A 3.450 7.000 49,29 1 B 1.950 4.350 44,83 1 C 1.450 3.083 47,03 2 A 3.650 7.125 51,23 2 B 2.250 4.500 50,00 2 C 1.550 3.000 51,67 3 A 4.000 6.250 64,00 3 B 2.300 3.750 61,33 3 C 1.800 2.750 65,45
Tabel  8  menjelaskan  nilai farmer’s share pola  distribusi  1 grade A,  B  dan  C berturut-turut adalah 49,29%; 44,83%;
47,03%. Pada pola distribusi 2 grade A, B dan C  berturut-turut  adalah  51,23%;  50,00%;
51,67%. Pada pola distribusi 3 grade A, B dan C  berturut-turut  adalah  64,00%;  61,33%; 65,45%.  Nilai  persentase farmer’s  share untuk  pola  distribusi  1  untuk grade buah nanas  A,  B  dan  C  memiliki  nilai farmer’s sahre kurang dari 50% yang mana mengindikasikan belum efisien. Pola distribusi  2  dan  3  memiliki  nilai farmer’s share lebih  dari  50%  yang  menunjukan saluran pemasaran 2 dan 3 sudah efisien. Hal ini dinyatakan Irawan (2016) pada tulisannya yakni  pemasaran  dapat  dikatakan  efisien apabila  persentase farmer’s  share lebih  dari 50%  dan  semakin  besar  persentasenya menandakan  proses  pemasaran  semakin efisien.  Pendapat  yang  sama  dilontarkan Abadi  (2007)  yang  menyatakan  bila  bagian yang diterima oleh produsen ≥ 50% dari harga konsumen menunjukan pemasaran efisien dan sebaliknya jika < 50% maka pemasaran belum efisien.  Petani  pada  saluran  pemasaran  3 memiliki kemampuan untuk menjual
produknya secara langsung ke pedagang besar dikarenakan  memiliki  kendaraan  pengangkut pribadi sehingga memperoleh harga jual yang lebih tinggi dan meningkatkan persentase nili farmer’s share .

## Analisis Efisiensi Pemasaran
Efisiensi  pemasaran  nanas  dianalisis berdasarkan  marjin  pemasaran  dan farmer’s share .  Hal  ini  diperkuat  perndapat  Sudiyono (2002)  yang  menyatakan  untuk  mengetahui efisiensi  pemasaran  dapat  dianalisis  dengan pendekatan  analisis  marjin  pemasaran  dan farmer’s  share .  Berdasarkan  hasil  penelitian rata-rata  marjin  yang  terbentuk  pada  saluran pemasaran 1, 2 dan 3 berturut-turut adalah Rp 2.528,-,  Rp  2.392,-  dan  Rp  1.550,-.  Nilai farmer’s  share pola  distribusi  1 grade A,  B dan C berturut-turut adalah 49,29%; 44,83%; 47,03%. Pada pola distribusi 2 grade A, B dan C  berturut-turut  adalah  51,23%;  50,00%; 51,67%. Pada pola distribusi 3 grade A, B dan C  berturut-turut  adalah  64,00%;  61,33%; 65,45%. Dari hasil rata-rata marjin pemasaran dan  nilai  persentase farmer’s  share di  atas dapat  disimpulkan  saluran  pemasaran  3 merupakan  saluran  pemasaran  yang  paling
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 19, No. 1, Juni 2021, hal. 21~36
efisien  dibandingkan  saluran  1  dan  2 dikarenakan  memiliki  marjin  pemasaran paling  kecil  dan  nilai  persentase farmer’s share paling  tinggi.  Hal  ini  senada  dengan pendapat  Adiansyah et  al. (2013)  yang menyatakan  saluran  pemasaran  yang  paling efisien  adalah  saluran  dengan  nilai farmer’s share paling  besar  dibandingkan  saluran lainnya.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan disimpulkan bahwa saluran distribusi pemasaran nanas di Desa Wonorejo Trisulo,  Kecamatan  Plosoklaten,  Kabupaten Kediri  terbagi  menjadi  3  saluran.  Saluran  1 melibatkan  3  lembaga  pemasaran,  saluran  2 dan 3 melibatkan 2 lembaga pemasaran dalam proses  distribusi  nanas.  Marjin  pemasaran yang  tercipta  pada  masing-masing  pola saluran  distribusi  berbeda.  Pola  saluran  1 menciptakan  marjin  rata-rata  tertinggi  yaitu Rp  2.528,  marjin  rata-rata  pola  saluran  2 sebesar  Rp  2.392  dan  pola  saluran  3 menciptakan  marjin  rata-rata  terendah  yaitu Rp  1.550.  Saluran  distribusi  3  merupakan saluran yang paling efisien dari 3 jenis saluran distribusi pemasaran nanas di Desa Wonorejo Trisulo,  Kecamatan  Plosoklaten,  Kabupaten Kediri berdasarkan nilai farmer’s share.
Harga jual petani, marjin pemasaran dan pola  saluran  pemasaran  secara  serempak mempengaruhi  efisiensi  pemasaran.  Harga jual  petani  dan  marjin  pemasaran  secara parsial  mempengaruhi  efisiensi  pemasaran, sedangkan  pola  saluran  pemasaran  tidak berpengaruh  terhadap  efisiensi  pemasaran. Saluran  pemasaran  tidak  berpengaruh  pada efisiensi  pemasaran  dikarenakan  meski saluran  yang  dilalui  pendek,  namun  petani tidak  dapat  mengakses  secara  langsung dikarenakan tidak memiliki kendaraan pengangkut pribadi untuk memasarkan langsung ke tingkat konsumen akhir sehingga harus menyewa kendaraan pengangkut, hal ini justru  akan  menambah  biaya  di  tingkat produsen sehingga menjadi tidak efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
Abadi, F. N. 2007. Analisis pemasaran keripik tempe  di  Kecamatan  Sambung  Macan Kabupaten  Sragen.  (Skripsi).  Surakarta. Universitas Sebelas Maret. Adiansyah, N., A. Dja’far dan Rifiana. 2013.
Analisis  tataniaga  sawi  di  Kecamatan Liang  Anggang  Kota  Banjarbaru.  J. Agribisnis Perdesaan. 3(1) : 62 – 73. Anugrah,  E.  D.  2018.  Analisis  daktor-faktor yang  mempengaruhi  pendapatanpetani nanas “madu kelud”. J. ilmiah. 1(1) : 1-14 Asmarantaka,  R.  W.  2012.  Pemasaran Agribisnis (Agrimarketing). Bogor: Departemen Agribisnis FEM IPB.
Badan  Pusat  Statistik.  2018.  Statistik Tanaman  Buah-buahan  dan  Sayuran Tahunan Indonesia. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Badan  Pusat  Statistik.  2020.  Kecamatan Plosoklaten  dalam  Angka  2020.  Kediri: Badan Pusat Statistik.
Bugis,  I.  I.,  S.  Marjuni  dan  I.  Nur.  2016. Analisis  marjin  pemasaran,  efisiensi pemasaran dan keuntungan pada tataniaga  cengkeh  Kabupaten  Seram Bagian  Barat,  Provinsi  Maluku  (Studi Kasus  di  Desa  Luhu).  J.  Riset  Edisi  III. 2(002):21 – 34.
Erzal, M. F., Taslim dan A. S. Masdar. 2016.
Analisis  saluran,  margin,  dan  efisiensi pemasaran  itik  lokal  pedaging.  J. Students 5(1) :35–41.
Fajar, A., R. Nurmalina dan A. K. Adhi. 2014. analsis  rantai  pasok  jagung  di  Provinsi Jawa  Barat.  (Tesis).  Bogor.  Sekolah Pasca Sarjana Institut Pertanian Bogor.
Foat, L. M., I. N. Sirma dan S. P. N. Nainiti.
2019. Efisiensi pemasaran cabai rawit di Kecamatan  Amarasi  Kabupaten  Kupang Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  J.
Excellentia. 8(1): 90-97.
Ghozali, I. 2011. Aplikasi analisis multivariate  dengan  Program  SPSS. Semarang:  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
Irawan,  B.  2016.  Fluktuasi  harga,  transmisi harga, dan marjin pemasaran sayuran dan buah. J. Litbang. 5(4): 358-373.
Janie, D. N. A. 2012. Statistik Deskriptif dan Regresi  Linier  Berganda  Dengan  SPSS. Semarang:  Semarang University Pers. Kotler,  P.  dan  G.  Amstrong,.  2010.  Dasar  – Dasar  Pemasaran  Jilid  2  =  Principles  of Marketing. Jakarta: Indeks.
Lokollo, E. M. 2012. Rantai Pasok Komoditas Pertanian Indonesia. Bogor: IPB Press. Mufriantie, F. dan A. Feriady. 2014. Analisis faktor  produksi  dan  efisiensi  alokatif usahatani bayam (Amarathus Sp) di Kota Bengkulu. J. Agrisep. 15 (1): 31 – 37. Muslim, C. dan V. Darwin. 2012. Keragaman kedelai nasional dan analisis farmer share serta efisiensi saluran pemasaran kedelai di  Kabupaten Cianjur. J. SEPA. 9(1):  1- 11.
Palar,  N.,  P.  A.  Pangemanan  dan  E.  G. Tangkere.  2016.  Faktor-faktor  yang mempengaruhi harga cabai rawit di Kota Manado.  J.  Agri-Sosioekonomi.  12(2)  : 105-120.
Pradika, A., A. I. Hasyim dan A. Soelaiman. 2013.  Analisis  efisiensi  pemasaran  ubi jalar  di  Kabupaten  Lampung  Tengah.  J. Ilmiah Agribisnis. 1(1) : 25-35
Prayogi,  A.  2017.  Sistem  pendukung keputusan  untuk  penentuan  jumlah produksi  nanas  menggunakan  metode fuzzy  tsukamoto.  (Skripsi).  Malang:
Universitas Brawijaya.
Putri, U. M., R. S. Ningrum dan W. Lindasari.
2018.  Analisis  beta  karoten  pada  nanas (Ananas  comosus  (L.)  Merr)  varietas queen dan cayenne menggunakan spektrofotometri.  Di  dalam  Prosiding Seminar  Nasional  Sains,  Teknologi  dan Analisis,  Kediri,  8  Agustus  2018.  Hlm 212-218.
Qosim, W. A., T. Nurmala, A. Ismail dan S. Jannah. 2018.Estimasi heritabilitas dengan  metode  regresi  tertua-turunan (parent-offspring  regression)  pada  tiga populasi hanjeli (Coix lacryma-jobi L.). J. Zuriat. 29(2) : 104-109.
Rosavinda,  B.  2012.  Peran  Koperasi  Unit Desa  (KUD)  terhadap  peningkatan
pendapatan  anggota  (Studi  Kasus  Kud “Sri Among Tani” Kecamatan Plosoklaten Kabupaten Kediri). J. Ilmiah Mahasiswa FEB. 17(4): 416 – 21 Sinaga, S. C. dan N. Dewi. 2016. Pemasaran buah nenas (kajian struktur, perilaku, dan penampilan pasar) di  Desa Kualu  Nenas Kecamatan Tambang Kabupaten Kampar. J. Ilmiah Pertanian. 13(1) ;  38- 50. Siregar,  C.,  A.  S.  Sembiring  dan  H.  K. Siburian.  2018.  Perancangan  aplikasi prediksi penjualan laptop dengan menerapkan  metode  regresi  linier.  J. Pelita Informatika. 7(2): 179-184.
Sudiyono,  A.  2002.  Pemasaran  Pertanian.
Malang:  Universitas  Muhammadiyah Malang (UMM Press).
Sugiarto,  W.  I.  Dodi  dan  Y.  Rudy.  2020. Meningkatkan nilai ekonomi buah nanas subgrade  dengan  sentuhan  teknologi penggoreng vakum. J. Pengabdian Kepada Masyarakat. 4(1) : 43–49.
Sujarweni,  V.  W.  dan  L.  R.  Utami.  2015. Analisis dampak pembiayaan bergulir kur (kredit  usaha  rakyat)  terhadap  kinerja UMKM.  J.  Bisnis  dan  Ekonomi.  11(1)  : 11-24.
Suliyanto.  2011.  Ekonometrika  Terapan: Teori  dan  Aplikasi  dengan  SPSS. Yogyakarta: Andi.
Surahman,  T  dan  N.  Kusnadi.  2016.  Sistem pemasaran nanas Bogor (Ananas Comosus)  di  Kabupaten  Bogor.  J.
Creative Research. 2(1): 69-82.
Wijaya  D.,  S.  P.  Utama  dan  I.  Cahyadinata.
2012. Analisis pendapatan dan pemasaran  usahatani  brokoli  di  Desa Muara  Perikanan  Kecamatan  Pagaralam Selatan Kotamadya Pagaralam. J.
AGRISEP. 11(2): 173-186. Yuniar,  A.  R.  2012.  Analisis  menejemen rantai  pasok  melon  di  Kabupaten Karanganyer. (Tesis). Surakarta. Universitas Sebelas Maret.