## Journal Knowledge Industrial Engineering (JKIE)

## PENERAPAN TPM DENGAN MENGGUNAKAN OVERALL EQUIPMENT EFECTIVENESS (OEE) DAN
SIX BIG LOSSES PADA MESIN REVERSE OSMOSIS DI BAGIAN UTILITY PT. WIDATRA BHAKTI
(1) Andi Eko Mulyo, (2) M Hermansyah, ST., MM., ST
(1) (2) Prodi Teknik  Industri-Fakultas Teknik-Universitas Yudharta Pasuruan E-mail : Andikoclok13@gmail.com

## ABSTRAK
Perbaikan sistem manufaktur merupakan salah satu usaha perbaikan yang intensif dilakukan agar nantinya  dapat  merespon  perubahan  pasar  dengan  cepat.  Perusahaan  ini  selalu  berusaha  akan peningkatan  produktifitas,  salah  satu  cara  yang  dilakukan  adalah  dengan  menerapkan  sistem perawatan  preventive  dan  corrective.  Namun  padakenyataannya  hasil  yang  dicapai  belum  sesuai dengan harapan.Penelitian ini menemukan bahwa besarnya waktu yang terpakai untuk melakukan breakdown  maintenance,  yang  merupakan  salah  satu  permasalahan  sesungguhnya,  sehingga tindakan perbaikan difokuskan pada permasalahan ini.  Dalam penelitian ini menggunakan metode pengukuran  OEE,  analisis  perhitungan  Six  Big  Losses,  dananalisis  diagram  sebab  akibat  untuk mengetahui permasalahan yang terjadi dan memberikan usulan penyelesaian masalah. Dari analisis dan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  maka  diperoleh  beberapa  hasil  yakni  nilai  OEE  di  mesin Reverse  Osmosis  berksar  antara  38,2%  -  45,3%dan  berada  di  bawah  standart  OEE  (85%). Rendahnya nilai OEE ini sangat dipengaruhi oleh rendahnya  availability rate yang hanya berkisar antara 62,5% - 83,3% dan berada jauh di bawah standart availability rate(90%). Hasil penelitian ini didapatkan bahwa faktor-faktor terbesar yang mempengaruhi rendahnya efektivitas mesin adalah faktor reduced speed   sebesar 30,31% dan yield scrap loss sebesar 53,37%.  sehingga tindakan yang disarankan adalah penerapan TPM.
Kata Kunci: Preventive Maintenance, OEE, Six Big Losess, TPM.

## Abstrac
Manufacturing system improvement is one of the intensive improvements made so that later it can resp  ond  to  market  changes  quickly.  The  company  is  always  trying  to  increase  productivity,  one way to do that is by implementing a preventive and corrective maintenance system. However, in reality the results achieved were not in line with expectations. This study found that the amount of time taken to carry out maintenance breakdowns, which is one of the real problems, so corrective action was focused on this problem. In this study using OEE measurement methods, analysis of the calculation of Six Big Losses, and analysis of cause and effect diagrams to find out the problems that occur and provide suggestions for solving the problem. From the analysis and discussion that has been  carried  out,  several  results  are  obtained,  namely  the  OEE  value  in  the  Reverse  Osmosis machine is between 38.2%  - 45.3% and is below the OEE standard (85%). The low  OEE value is strongly influenced by the low availability rate which only ranges between 62.5% - 83.3% and is far below the standard availability rate (90%). The results of this study found that the biggest factors that influence the low effectiveness of the engine are the reduced speed factor of 30.31% and the scrap loss yield of 53.37%. so the recommended action is the application of TPM.
Keyword : Preventive Maintenance, OEE, Six Big Losess, TPM.

## PENDAHULUAN
Faktor penunjang keberhasilan industri manufaktur salah satunya ditentukan oleh kelancaran proses  produksi(Rinawati &  Dewi,  2014).  Kelancaran  proses  produksi  tersebut juga  ada peranan penggunaan  mesin  dan  peralatan  produksi  yang  efektif  akan  menghasilkan  produk  berkualitas,
waktu penyelesaian proses produksi yang tepat dan ongkos produksi yang murah.  Proses tersebut tergantung  dari  kondisi  sumber  daya  yang  dimiliki  seperti  manusia,  mesin  ataupun  sarana penunjang lainnya, dimana  kondisi yang dimaksud adalah kondisi siap pakai untuk menjalankan operasi  produksinya,  baik  ketelitian,  kemampuan  ataupun  kapasitasnya.  Kondisi  mesin  atau teknologi  yang digunakan  dalam  sebuah perusahaan  akan semakin  maju dengan  berkembangnya zaman, dimana teknologi tersebut melibatkan mesin-mesin produksi yang handal untuk kelancaran proses produksi. Mesin-mesin memiliki peran penting dalam proses produksi ini harus dipelihara dengan  baik  dikarenakan  penurunan  kondisi  dan  produktivitas    mesin  dapat  berpengaruh  besar terhadap  proses  produksi  di  perusahaan  tersebut.  Kegiatan  perawatan  mesin  (maintenance)  itu sendiri  merupakan  serangkaian  kegiatan  yang  dilakukan  dalam  upaya  memperbaiki  atau mempertahankan  kondisi  mesin  agar  tetap  dapat    berfungsi  sebagaimana  mestinya  (M.Sayuti, 2016).
PT.Widatra  Bhakti  merupakan  perusahaan  di  bidang  farmasi  yang  memperoduksi  cairan intravena atau infus dimana perusahaan ini mengunakan mesin Reverse Osmosis sebagai pengolah air  yang    sangat  efektif  dalam  menghilangkan  segala  macam  kontaminan  dari  dalam  air.  Sangat efektifnya mesin ini juga dapat menghilangkan partikel-partikel kontaminan yang berukuran mikro pun mampu disaring dengan sempurna oleh mesin yang satu ini(Zulkarnain, 2005). Mesin RO dapat diandalkan untuk menghilangkan partikel mikro, koloid, mikroorganisme, dan sebagainya karena merupakan  standart  proses  pembuatan  produk  cairan  infus  dimana  produk  dasarnya  adalah  air, proses pengoprasian mesin ini terbilang kinerjanya membutuhkan waktu yang lama. Karena proses ini  air  harus  melewati  lubang-lubang  yang  berukuran  super  kecil  dan  didorong  secara  paksa menggunakan tekanan dari pompa, tetapi aliran air di dalam mesin ini lambat sekali.  Air di dalam mesin tidak dapat mengalir secara deras karena justru akan merusak membran RO. Satu-satunya solusi  untuk  mengatasi  kekurangan  ini  adalah  memilih  mesin  reverse  osmosis  yang  dilengkapi dengan membran RO yang dimensinya cukup luas supaya bisa mengolah banyak air sekaligus pada satu waktu.
Lancarnya  proses  pengolahan  air  pada  mesin  RO  berdampak  baik  bagi  proses  produksi dimana  air  untuk  proses  produksi  tidak  sampai  telat  dan  dapat  menghidari  downtime  karena telatnya  air  untuk  proses.  Telatnya  air  dikarenakan  proses  pengolahan  air  yang  lama  yang disdebabkan  oleh  filter-filter  air  yang  terdapat  pada  jalur  inlet  dalam  keadaan  blok.  Dampak tersebut  dapat  mengakibatkan    stopnya  mesin  RO  dikarenakan  alarm  presure  atau  tekanan  air terlalu besar, stopnya mesin sangat mempengaruhi proses produksi air. Stopnya mesin RO dapat mengakibatkan  telambatnya  proses  selanjutnya  yaitu  proses  destilasi  air  yang  mengolah  air  PW menjadi  air  Water  For  Injection  (WFI) dimana  air WFI  preoses terakhir  pengolahan  air  dan  akan melalui  proses  pencampuran  bahan  baku  Infus,  terlambatnya  proses  ini  berdampak  pada  output produk yang dihasilkan.
Tingginya  permintaan  produk  infus  di  pasaran  mengharuskan  perusahaan  lebih  banyak  lagi memproduksi,  disinilah  kelancaran  semua  proses  produksi  dituntut  supaya  produk  terpenuhi sehingga  dari  proses  awal  produksi  maupun  bahan  baku  material  harus  terpenuhi  serta  kondisi mesin pun juga harus selalu optimal. Kondisi mesin harus selalu diperhatikan seperti mesin RO ini yang  merupakan  proses  awal  pengolahan  air  untuk  proses  produksi  selanjutnya,  dimana  ada beberapa  proses  mesin  yang  di  suplly  dengan  demikian  output  air  yang  dihasilkan  harus  selalu memenuhi  dengan  ini  telatnya  proses  pengolahan  air  yang  disebabkan  kondisi  filter  yang  block, proses regenerasi dan proses backwash otomatis dari mesin itu sendiri harus selalu diperhatikan jam  kerjanya(Rokan,  2017).  Telatnya  proses  tersebut  bisa  terjadi  pada  saat  proses  backwash otomatis  pada  mesin  dan  bersamaan  permintaan suplly  air  untuk  mesin  lain  sehingga  outpot  air untuk proses preoduksi selanjutnya tidak terpenuhi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT.  Widatra  Bhakti  Teknik    pengumpulan    data    yang  dilakukan dalam penelitian ini antara lain: Observasi, dengan cara datang langsung pada lokasi penelitian dan melakukan  penga-matan  terhadap  objek  penelitian.  Wawancara,  merupakan  pengumpulan informasi  langsung  dengan    melakukan  tanya  jawab  kepada    karyawan pimpinan ditingkat  midle
manajemen. Dokumentasi, data  dengan cara melihat dokumen-dokumen yang  berkaitan dengan permasalahan penelitain.
Teknik    analisa   data   yang   digunakan dalam    penelitian   ini    adalah    menggunakan  Overall Equipment Effectiveness  (OEE) yang merupakan metode yang digunakan sebagai alat ukur (metric) dalam penerapan program TPM guna menjaga peralatan pada kondisi ideal dengan menghapuskan six big losses peralatan [4] (Rahmad et al., 2012).
Pengukuran OEE ini didasarkan pada pengukuran tiga rasio utama, yaitu (1) Availability ratio, (2)  Performance  Effeciency,  dan  (3)  Rate  of  quality  product.  Untuk  mendapatkan  nilai  OEE,  maka ketiga nilai dari ketiga rasio utama tersebut harus diketahui terlebih dahulu.
Availability  merupakan  suatu  rasio  yang  menggambarkan  pemanfaatan  waktu  yang  tersedia untuk  kegiatan  operasi  mesin  atau  peralatan.Availability  merupakan  rasio  dari    operation  time, dengan mengeliminasi  down-time peralatan, terhadap loadingtime. Dengan demikian formula yang digunakan untuk mengukur availability ratio adalah:
𝑎𝑣𝑎𝑖𝑙𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥 100%
= 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒−𝐷𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥 100% ……….. 1
Performance  efficiency  merupakan  suatu  ratio  yang  menggambarkan  kemampuan  dari peralatan    dalam  menghasilkan  barang.  Rasio  ini  merupakan  hasil  dari    Ideal  cycle  time  dan Processed amount.   Operation time peralatan mengacu kepada perbedaan antara kecepat-an ideal (berdasarkan  desain  peralatan)  dan  kecepatan  operasi  aktual.  Net  Operation  time    mengukur pemeliharaan dari suatu kecepatan selama periode tertentu. Dengan kata lain, ia mengukur apakah suatu  operasi  tetap  stabil  dalam  periode  selama  peralatan  beroperasi  pada  kecepatan  rendah. Formula pengukuran rasio ini adalah:
𝑝𝑒𝑟𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎𝑛𝑐𝑒 𝐸𝑓𝑓𝑒𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑦 = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑥 𝑖𝑑𝑒𝑎𝑙 𝑐𝑦𝑟𝑐𝑙𝑒 𝑜𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑡𝑖𝑚𝑒
𝑥 100% ……….. 2
Rate  of  quality  product  merupakan  suatu  rasio  yang  menggambarkan  kemampuan  peralatan dalam  menghasilkan  produk  yang  sesuai  dengan  standar  atau  rasio  jumlah  produk  yang  baik terhadap  jumlah  total  produk  yang  diproses(Susetyo,  2017).  Formula  yang  digunakan  untuk pengukuran rasio ini adalah:
𝑅𝑎𝑡𝑒 𝑂𝑓 𝑄𝑢𝑎𝑙𝑖𝑡𝑦 𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡 = 𝑝𝑟𝑜𝑠𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡−𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡
𝑥 100%
……….. 3
TPM  mereduksi  rugi  mesin/peralatan  dengan  cara  meningkatkan  availibility  rasio, performance efficiency,   dan  rate of quality products.  Sejalan dengan meningkatnya  ketiga faktor yang terdapat dalam OEE maka kapabilitas perusahaan juga meningkat.
Overall Equipment Effectiveness dapat dihitung sebagai berikut:
OEE = Availability x Performance Efficiency x Rate of Quality Product
……….. 4
Berdasarkan  pengalaman  perusahaan  yang  sukses  menerapkan  TPM  dalam  perusahaan mereka nilai OEE yang ideal/ standart diharapkan [4] adalah :
 Availibility ≥ 90%
 Performance efficiency ≥ 95%
 Rate of quality product ≥ 99%
Sehingga nilai OEE ideal yang diharapkan adalah :
0,90 x 0,95 x 0,99 x 100% = 85%
Selain  membahas  pengukuran  nilai  OEE,  pada  penelitian  ini  juga  digunakan  tool  dalam pengukuran produktivitas seperti six big loss dan fish-bone diagram (diagram sebab-akibat).
Adapun pengukuran produktivitas six big loss ini yaitu kegiatan dan tindakan-tindakan yang tidak  hanya  berfokus  pada  pencegahan  terjadinya    kerusakan  pada  mesin/peralatan  dan meminimalkan   downtime mesin/peralat-an. Akan tetapi banyak faktor yang dapat menyebabkan kerugian  akibat  rendahnya    efisiensi  mesin/peralatan(Rahmadhani  et  al.,  2014).  Rendahnya produk-tivitas  mesin/peralatan  yang  menimbulkan  kerugian  bagi  perusahaan  sering  diakibatkan oleh penggunaan mesin/peralatan yang tidak efektif dan efisien.
Terdapat  enam  faktor  yang  disebut  enam  kerugian  besar  (six  big  losses).  Adapun  enam kerugian besar tersebut adalah:
1. Downtime (Penurunan Waktu)
a. Equipment failure/Breakdown (Kerugian karena kerusakan peralatan).
b. Setup and adjustment  (Kerugian karena pemasangan dan penyetelan).
2. Speed losses (Penurunan Kecepatan).
a. Idling  and  minor  stoppages    (Kerugian  karena  beroperasi  tanpa  beban  maupun  berhenti sesaat).
c. Reduced speed (Kerugian karena penurunan kecepatan produksi).
3. Defect (Cacat)
a. Process defect (Kerugian karena produk cacat)
d. Reduced  yield  losses  (Kerugian  pada  awal  waktu  produksi  hingga  mencapai  waktu produksi yang stabil).
Sedangkan  fish-bone  diagram  (diagram  sebab-akibat) [5] digunakan  untuk  menganalisa  dan menemukan  faktor-faktor  yang  berpenga-ruh  secara  signifikan  terhadap  penentuan  karakteristik kualitas  output  kerja.  Untuk  mencari  faktor-faktor  penyebab  terjadinya  penyimpangan  kualitas hasil  kerja  maka  orang  akan  selalu  mendapatkan  bahwa  ada  5  faktor  penyebab  utama  yang signifikan yang perlu diperhatikan, yaitu :
1. Manusia
2. Metode kerja
3. Mesin atau peralatan
4. Bahan baku
5. Lingkungan kerja
Sehingga penerapan  TPM  akan menjadi hal yang baru bagi PT. Widatra Bhakti . Yang pada awal penerapannya, akan mendapatkan tantangan atau hambatan. Untuk itu tiga faktor utama yang harus dikondisikan untuk menunjang penerapan TPM [5] yaitu : 1) Motivasi dan kemampuan kerja, 2) Sistem perawatan mesin dan 3.) Lingkungan kerja.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengukuran Nilai OEE
Pengolahan data dilakukan dengan dua cara, yaitu survei langsung ke lapangan dan merekap data  laporan  harian  mesin  Reverse  Osmosis  PT.  Widatra  Bhakti  Pandaan  selama  30  hari terakhir.Datayang diperlukan untuk menghitung nilai OEE (Overall Equipment Effectiveness) yaitu data break down mesin, dan stand by mesin pada mesin ini, data waktu operasi, jumlah produksi dan  jumlah  cacat.  Data  didapat  dari  laporan  harian  mulai  dari  bulan  November  2017  sampai Desember 2017. Data yang didapat dari rekap data harian PT. Widatra Bhakti Pandaan yaitu waktu gangguan  mesin  termasuk    durasinya,  jenis  gangguan  mesin,  dan  penyebab  kerusakan  setiap harinya  berikut  data  monitoring  pompa  pada  mesin  yang  menunjukan  kondisi  operasi  mesin selama 24 jam dalam 30 hari.
Pengolahan dan pengukuran data OEE merupakan nilai yang dinyatakan sebagai rasio antara output aktual dibagi output maksimum dari peralatan pada kondisi kinerja yang terbaik(Wijaya & Widyadana,  2015).  Tujuan  dari  OEE  adalah  sebagai  alat  ukur  performa  dari  suatu  sistem maintenance,  dengan  menggunakan  metode  ini  maka  dapat  diketahui  ketersediaan mesin/peralatan  (availability),  efisiensi  produksi  (performance),  dan  kualitas    output mesin/peralatan.    Untuk  itu  hubungan  antara  ketiga  elemen  produktifitas  tersebut  dapat  dilihat pada rumus dibawah ini dengan mencari nilai dan menentukan masalah dari kinerja mesin dengan
menggunakan  beberapa  langkah  dalam  pengolahan  data  tersebut,Nilai  OEE  dari  mesin  Reverse Osmosis PT. Widatra Bhakti Pandaan selama 30 hari terakhir . Pencapaian masih sangat kecil jika dibandingkan dengan  nilai  OEE  dari  peralatan  dalam  kondisi  ideal  yang  merupakan  standar  dari perusahaan  kelas dunia  yaitu  sebesar  85  %.  Nilaitersebut  dengan  komposisi  ketiga rasio  sebagai berikut:  Availability sebesar 90% atau lebih  Performance rate sebesar 95% atau lebih, dan  Quality rate sebesar 99% atau lebih  berikut langkah-langkahnya:

## Gambar 1: Grafik Hasil Perhitungan  Availability Pada Mesin RO mulai tanggal  1 sampai 30 november
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Dari  Gambar  grafik  1,  dapat  dilihat  bahwa  tingkat    availability    mesin  barada  dibawah availibility    ideal,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  mesin  belum  memilki  kesiapan  untuk  digunakan sewaktu-waktu.

## Gambar  2:  Grafik  Performance  Efficiency  Pada  Mesin  RO  Mulai  Tanggal  1  Sampai  30 November 2017
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Dari  gambar  grafik  2,  dapat  dilihat  bahwa  performace  efficiency  mesin  berada  dibawah  nilai ideal, hal ini menunjukkan tingkat produksi yang tidak sesuai dengan jam kerja mesin.
0 20 40 60 80 100 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Availability Mesin RO Availability Ideal
0 20 40 60 80 100 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Performance Efficiency Mesin RO Performance Efficiency Ideal Performance Efficiency Mesin
RO
Performance Efficiency Ideal
Gambar  3:  Grafik  Perhitungan  Rate  of  Quality  Product  Pada  Mesin  RO  mulai  tanggal  1 sampai 30 november 2017 Sumber : Hasil Pengolahan Data
Setelah  selesai  pengukuran  ketiga  rasio  tersebut  maka  dilakukan  pengukuran  nilai  OEE. Adapun  hasil  pengolahan  data  pengukuran  OEE  dapat  dilihat    pada  perkalian  nilai  availability, performance, dan rate of quality product.
OEE = Availability (%) x Performance (%) x Rate of Quality (%) x 100 %
Maka nilai OEE untuk mesin RO mulai tanggal 1 sampai 30 november 2017  adalah :
= 31,82 %
Dengan cara yang sama untuk menghitung  OEE pada mesin ROI  sampai dengan priode bulan november 2017 dapat dilihat pada Tabel 4. Sedangkan hasil perhitunganOEE pada RO secara grafik dapat dilihat pada gambar
Gambar  4:  Grafik  Pengukuran  Overall  Equipment  Effectiveness  Mesin  RO  mulai  tanggal  1 sampai 30 november 2017

## Sumber : Hasil Pengolahan Data
Dari grafik 4, dapat dilihat bahwa OEE mesin berada dibawah nilai OEE standar, yang mana nilai  availabilitymesin ROI  berada diantara 95,8% hingga 100%, dan nilai ini berada dibawah nilai availability  ideal  yaitu  90%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  tingkat  kesiapan  mesin    RO  untuk digunakan sewaktu-waktu berada dibawah  90%. Selain itu pada tingkat  availability, mesin seperti ini berarti tidak ada keseimbangan antara waktu operasi dan waktu beban, dimana waktu operasi dipengaruhi oleh downtime mesin.
Performance efficiency atau perfomansi mesin  RO berada di bawah nilai performansi standar yaitu  95%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  penggunaan  mesin    tidak  efisien  karena  tidak  sesuai dengan  kapasitas  mesin  yang  seharusnya.    Rate  of  quality  product  atau  produksi  tidak  berjalan sesuai titik optimal dengan memperhatikan waktu operasi yang ada.
90 95 100 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 Rate Quality Product Rate Quality Product Ideal 0 20 40 60 80 100 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 OEE Pada Mesin RO OEE Ideal
Efektivitas  mesin    RO    berada  diantara  37%  hingga  43,2%  yang  masih  berada  dibawah efektivitas  ideal  yaitu  85%(Sasono,  2010).  Rendahnya  efektivitas  mesin    RO    disebabkan performance efficiency yang rendah, sedangkan nilai  availability dan rate of quality product relatif tinggi. Untuk itu perlu dianalisis pengaruh six big losses yang mempengaruhi OEE.

## Pengukuran Six Big Losses
Setelah  diperoleh  nilai  OEE  untuk  mesin  RO,  maka  tahapan  selanjutnya  adalah  melakukan perhitungan  terhadap  besarnya  masing-masing  faktor  yang  terdapat  dalam  six  big  losses  untuk mendapatkan  faktor  terbesar  yang  mempengaruhi  OEE.Adapun    rekapitulasi  Perhitungan  Six  Big Losses untuk mesin RO.

## Pengaruh Six Big Losses
Untuk  melihat  lebih  jelas  pengaruh    six  big  losses    terhadap  efektivitas  mesin  RO,  maka  akan dilakukan perhitungan persentase dari time loss untuk masing-masing faktor dalam  six big losses tersebut seperti  yang terlihat pada tabel 4.11
Tabel  1.  Persentase  Faktor  Six  Big  Losses    untuk  mesin  RO  tanggal  1  sampai  30  november 2017
No Six Big Losses Total Time Loss Persentase (%) 1. Breakdown Loss 39.40 2.22 2. Setup/Adjustment Loss 2.60 0.15 3. Idling And Minor Stoppage loss 36.00 2.03 4. Reduced Speede Loss 1697.42 95.61 5. Yield/Scrap Loss 0.00 0.00 6. Rework Loss 0.00 0.00 Total 1775.42 100.00

## Sumber : PT.Widatra Bhakti
Analisis  terhadap  perhitungan    six  big  losses    dilakukan  agar  perusahaan  menge-tahui besarnya kontribusi dari masing-masing faktor dalam   six big losses yang mempenga-ruhi tingkat efektivitas  penggunaan  mesin  pada  proses  pengolahan  air    di  mesin    RO.  Dari  analisis  yang dilakukan  akan diperoleh  faktor  yang  menjadi  prioritas  utama  untuk  dilakukan perbaikan  dalam peningkatan efektivitas(Purba, 2008). Dengan membuat digram pareto [6] dari persentase masing- masing  faktor  dalam    six  big  losses    terhadap    total  time  loss  yang  disebabkan  oleh  keenam faktor(Dewi & Rinawati, 2015). Diagram pareto untuk pengaruh  six big losses pada mesin RO dapat dilihat pada gambar 4.5
Dari  gambar  4.5  diagram  pareto  pada  proses  mesin  RO    dapat  terlihat  bahwa  faktor  yang memberikan kontribusi terbesar penyebab rendahnya efektivitas mesin  RO   adalah faktor  reduced speed  dan  Yield/scrap losess dibandingkan dengan faktor-faktor lainnya. Faktor reduced speed dan Yield/scrap losess menyebabkan waktu yang tidak efektif sebesar 95.61% dan 2,22%.

## Fish-bone diagram (diagram sebab-akibat)
Setelah  mengetahui  bahwa  reduced  speed  loss  dan  Yield/Srap  losess  adalah  faktor  -  faktor terbesar  yang  mempengaruhi  rendahnya  efektivitas  mesin,  maka  perlu  dilakukan  identifikasi untuk mengetahui penyebabnya. Hasil indentifikasi yang dilakukan untuk masing - masing faktor.

## Tabel 2. Identifikasi Penyebab Reduced Speed Loss di Mesin RO
Why – why Analysis Answer Factors Level 1 Adanya perubahan tekanan dan putaran Mesin Level 2 Celah antara masing-masing roll cukup besar Mesin Level 3 Keausan pada masing-masing rool sudah cukup besar Mesin Level 4  Kualitas (tingkat kematang) tebu giling yang bervariasi, tidak tergantung pada jenis, kultur teknis dan umur tebang  Tingkat sortasi bahan baku kurang baik Bahan Baku Metode
 Tebu tidak bersih kotoran sangat tinggi  Pengawasan dan pemeliharaan mesin sebelum dan sesudah operasi kurang baik  Pengawasan terhadap tekanan bahan baku pada saat operasi kurang diperhatikan Lingkungan Metode Manusia Level 5  Manajmen kurang baik  Operator kurang memahami tugas dan tanggung jawab  Manajemen pemeliharaan yang kurang tepat Manusia Manusia Metode Sumber : Olahan Data Perusahaan Tabel 4.13. Identifikasi Penyebab Yield/Scrap Losess di Mesin RO Why – why Analysis Answer Factors Level 1 Terjadinya kerusakan mesin yang mengharuskan proses dihentikan Mesin Level 2  Operator kurang memahami gejala kerusakan  Pengawasan tekanan dan putaran pada mesin kurang diperhatikan  Kerataan dan ketebalan umpan masuk (alat kerja pendahuluan) ke Mesin gilingan 1 yang tidak merata Manusia Metode Bahan Baku Level 3  Setelah gilingan tidak sesuai dengan kapasitas terpasang dan hasil pemerataan tidak sempurna  Sistem pengawasan proses kurang baik  Kualitas tebu giling yang bervariasi, tidak tergantung pada jenis, kultur teknis dan umur tebang Mesin Metode Bahan  Baku Level 4  Kelalaian operator  Sistem penerimaan bahan baku kurang baik Manusia Metode

## Sumber : Olahan Data Perusahaan
Berdasarkan  uraian  dalam  Tabel  2  dan  Tabel  ,.  maka  akan  digambarkan  Diagram  Sebab Akibat faktor  Reduced Speed Loss dan  Yield/Scrap Losess seperti yang ditunjukkan pada Gambar 5. dan Gambar 6.
Reduce Speed Loss (Kerugian Karena Penurunan Kecepatan Produksi) Kurangnya Manusia Perhatian pada kinerja mesin Metode Kerja Pengawasan Sebelum / sesudah operasi masih kurang baik Cara Pemeliharaan masin masih kurang tepat Mesin Proses Flushing Dan Backwash Proses Regenerasi Mesin Turunya tekanan air setelah Filter 5 micron Turunya tekanan air setelah Filter 10 micron Stock Filter 5 micron Sering kosong Bahan Baku Terkadang memakai filter 5 mikron bekas Lingkungan Gudang Spare Part terlalu Jauh

## Gambar 5. Diagram Sebab Akibat Faktor Reduced Speed Loss Mesin RO
Sumber : Hasil Pengolahan Data
Yield / Scrap loss (produksi tidak sesuai spesifikasi) Spesifikasi dari mesin sendiri Bahan Baku Setingan cairan injeksi keasaman kadar air kadang tidak sesuai (kadar air sumur tidak tentu Metode Pengawasan preassure input dan output air kurang diperhatikan Manusia Mesin Kurang teliti dalam mengatur output consetrat

## Gambar 6. Diagram Sebab Akibat Faktor Yield/Scrap loses Sumber : Hasil Pengolahan Data

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  dan  pembahasan  yang  dilakukan,  maka  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  pada  tanggal  1  november  sampai  1  desember  2017,  mesin  RO  menunjukkan efektivitas  mesin  RO  di  pengaruhi  oleh  availability  rate  yaitu  turunnya  kecepatan  mesin  dalam beroperasi  dimana  setelah    menggunakan  metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  pada PT.Widatra Bhakti menunjukkan OEE tertinggi pada bulan november tahun 2017 sebesar 45,3%, pada periode tersebut mesin RO memiliki persentase availibility sebesar 60,3%, performance rate sebesar 63,46%, dan rate of quality sebesar 94.9 %, Faktor yang memberikan kontribusi terbesar penyebab  rendahnya  efektivitas  mesin  RO  adalah  faktor  reduced  speed  loss  dan  yield  scrap  loss dibandingkan  dengan  faktor-faktor  lainnya.  Faktor  reduced  speed  loss  dan  yield  scrap  loss menyebabkan  waktu  yang  tidak  efektif  sebesar  30,31%  dan  53,57%  dibandikan  dengan  faktor- faktor  lainnya.  Mengurangi  reduce  speed  loss  dan  yield  scrap  loss  berarti  mengurangi  besarnya efektivitas  mesin  yang  hilang  dan  memperbesar  nilai  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE), Penyebab reduced speed loss pada mesin RO umumnya disebabkan oleh faktor mesin karenasering terjadinyablock  pada    filter  sehingga  pressure  air  berkurang  dan  penyebab  yield  scrap  loss  juga merupakan faktor spesifikasi mesin.

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi,  N.  C.,  &  Rinawati,  D.  I.  (2015).  Analisis  Penerapan  Total  Productive  Maintenance  (Tpm) dengan Perhitungan Overall Equipment Efectiveness (Oee) dan Six Big Losses Mesin Cavitec PT.  Essentra  Surabaya  (Studi  Kasus  PT.  Essentra).  Industrial  Engineering  Online  Journal, 4(4).
Purba, D. (2008). Analisis Prioritas Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Efektivitas Fungsi Terminal Sarantama (Study Kasus Terminal Sarantama Kota Pematang Siantar) [Master’s Thesis].
Rahmad, R.,  Pratikto, P., & Wahyudi,  S. (2012). Penerapan Overall Equipment Effectiveness (Oee) Dalam  Implementasi  Total  Productive  Maintenance  (TPM)(Studi  Kasus  di  Pabrik  Gula PT.“Y”.). Rekayasa Mesin, 3(3), 431–437.
Rahmadhani, D. F., Taropratjeka, H., & Fitria, L. (2014). Usulan Peningkatan Efektivitas Mesin Cetak Manual Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE)(Studi Kasus Di Perusahaan Kerupuk TTN). REKA INTEGRA, 2(4).
Rinawati, D. I., & Dewi, N. C. (2014). Analisis Penerapan Total Productive Maintenance (TPM) Menggunakan Overall Equipment Efectiveness (Oee) Dan Six Big Losses Pada Mesin Cavitec Di PT. Essentra Surabaya. Prosiding SNATIF, 21–26.
Rokan, M. R. (2017). Manajemen perpustakaan sekolah. Jurnal Iqra, 11(01).
Sasono, E. J. (2010). Efektivitas Penggunaan Anoda Korban Paduan Aluminium pada Pelat Baja Kapal AISI 2512 terhadap Laju Korosi di dalam Media Air Laut. Universitas Diponegoro, Semarang.
Susetyo, A. E. (2017). Analisis Overall Equipment Effectivenes (OEE) Untuk Menentukan Efektifitas Mesin Sonna Web. SCIENCE TECH: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi, 3(2), 93– 102.
Wijaya, C. Y., & Widyadana, I. G. A. (2015). Pengukuran Overall Equipment Effectiveness (OEE) di PT Astra Otoparts Tbk. Divisi Adiwira Plastik. Jurnal Titra, 3(1), 41–48.
Zulkarnain, Z. (2005). In Vitro Plant Breeding (Pemuliaan Tanaman secara In Vitro). Fakultas Pertanian Universitas Jambi.