## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEAKURASIAN KODING IBU MELAHIRKAN DAN BAYI DI BEBERAPA RUMAH SAKIT TAHUN
2014
Lily Widjaya¹, Nanda A. Rumana²
1,2 Fikes Universitas Esa Unggul, Jakarta Jalan Arjuna Utara No.9, Kebon Jeruk - Jakarta Barat 11510 lily.widjaja@esaunggul.ac.id

## Abstract
One of the determinants of service quality is the quality of medical record which contained coding process to determine the output reports the hospital. Still the low percentage of accuracy in coding process can cause problems such as statistical calculations in the hospital would be wrong, not health care quality report, clinical and research interests are the development of health policies by local governments will be constrained, as well as problems of insurance claims. The impact of these problems resulted in the policy direction of the hospital is not appropriate due to poor planning and the management of the hospital. The study is done at the medical record department in some hospitals located in Jakarta on the services obstetrics and ginekology.The aim of this research is to find out factors that affects the accuracy of icd code mother childbirth and for newborn infants with independent variable is knowledge, education background, training has been followed, experience, and long work.This research should be implemented by analyzing data primary using design the study of cross-sectional.A sample of this research numbering 24 koder on the medical record department. Results showing that the number of accurate coding is only 37,5 % ( 9 coder ), while coder being inaccurate coding number 62.5 % ( 15 coder).The results of the analysis bivariat obtained of variable that deals with accuracy is knowledge ( pvalue = 0.04 ). Based on research is expected the presence of rotation coder who experience and inexperienced can do also encoding diagnose, in addition, the hospital have to offer the opportunity to follow the coder coding training.

## Keywords: accuracy, coding, pregnant mothers

## Abstrak
Salah satu faktor penentu mutu kualitas layanan adalah bagian rekam medis yang didalamnya terdapat proses koding untuk menentukan output laporan rumah sakit. Masih rendahnya persentase keakuratan dalam proses koding dapat menyebabkan masalah seperti penghitungan statistik rumah sakit akan salah, laporan pelayanan kesehatan tidak berkualitas, kepentingan riset klinik dan pengembangan kebijakan kesehatan oleh Pemerintah Daerah akan terkendala, serta permasalahan klaim asuransi. Dampak dari permasalahan tersebut mengakibatkan kebijakan pimpinan rumah sakit yang tidak tepat karena buruknya perencanaan dan pengelolaan rumah sakit. Penelitian ini dilakukan pada bagian rekam medis di beberapa RS yang berlokasi di Jakarta pada layanan kebidanan dan penyakit kandungan. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi keakurasian koding ibu melahirkan dan bayi dengan variable independennya adalah pengetahuan, latar belakang pendidikan, pelatihan yang pernah diikuti, pengalaman, serta lama bekerja. Penelitian ini dilaksanakan dengan menganalisis data primer menggunakan desain studi cross-sectional. Sampel penelitian ini berjumlah 24 koder pada bagian rekam medis. Hasil menunjukkan bahwa jumlah koder yang akurat mengkode hanya berjumlah 37,5%(9 koder), sedangkan koder yang tidak akurat mengkode berjumlah 62,5% (15 koder). Hasil uji analisis bivariat diperoleh variable yang berhubungan dengan keakuratan adalah pengetahuan (Pvalue = 0.04). berdasarkan penelitian diharapkan adanya rotasi pengkodean agar yang berpengalaman dan tidak berpengalaman dapat melakukan juga pengkodean diagnose, selain itu, pihak rumah sakit harus memberi kesempatan para koder untuk mengikuti pelatihan koding secara berkesinambungan.

## Kata kunci: akurasi, koding, ibu hamil

## Pendahuluan
Menurut Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 44 Tahun 2009 Tentang Rumah Sakit  disebutkan bahwa Rumah Sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat.
Pelayanan kesehatan yang paripurna merupakan pelayanan lengkap dan sempurna yang harus diberikan oleh pelayanan kesehatan dalam rangka meningkatkan derajat kesehatan masyarakat yang bermutu. Dalam sebuah institusi kesehatan, ada beberapa stakeholder yang bertanggung jawab terhadap mutu layanan kesehatan diantaranya adalah bagian rekam medis.
Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 377 tahun 2007 tentang Kompetensi Perekam Medis dan Informasi Kesehatan dijabarkan tentang tujuh kompetensi perekam medis, dua diantaranya yaitu perekam medis mampu membuat kode penyakit dan tindakan dengan tepat sesuai klasifikasi internasional yang terdapat dalam buku koding ICD-10. Selain itu perekam medis harus dapat mengelola, merencanakan, melaksanakan, mengevaluasi dan menilai mutu rekam medis.
Terkait dengan permasalahan kode penyakit dan tindakan, masih terdapat kendala keakuratan koding di rumah sakit. Penelitian yang dilakukan oleh Astuti dkk (2007) menunjukkan persentase kode diagnosis utama pada berkas rekam medis di RS Sukoharjo yang akurat sebesar 63 (55%), Ketidakakuratan kode diagnosis utama tersebut disebabkan kurang tepatnya coder dalam menentukan kondisi utama serta tidak digunakannya aturan reseleksi (MB1– MB5). Penelitian lain yang dilakukan oleh Kresnowati (2007) didapatkan bahwa tingkat akurasi kodingdiagnosis utama masih cukup tinggi yaitu 79,37%, sedangkan tingkat akurasikoding tindakan dan prosedur medis adalah 50%.
Masih rendahnya persentase keakuratan dapat menyebabkan berbagai dampak negatif diantaranya penghitungan berbagai angka statistik rumah sakit akan salahkualitas laporan yang akan digunakan untuk evaluasi pelayanan akan tidak sinkron, selain itu perencanaan dan pengelolaan rumah sakit, kepentingan riset klinik dan pengembangan kebijakan kesehatan oleh Pemerintah Daerah akan mengalami kendala yang berarti. Masalah lain yang tidak kalah penting akibatnya rendahnya keakuratan
adalah tentang pembayaran kembali klaim asuransi. keakurasian kode menjadi prasyarat utama kesesuaian pembayarankembali klaim.Oleh karena itu, apabila terjadi kesalahan maka akan berdampak kerugian bagi institusi kesehatan atau pasien itu sendiri Faktor – faktor yang mempengaruhi keakuratan koding yaitu tulisan dokter dalam menuliskan diagnosis utama serta ruang untuk petugas koding kurang ergonomi (Astuti 2007), kurang teliti nya petugas koding dalam membaca atau menganalisis dokumen rekam medis serta kurangnya pengetahuan petugas tentang koding.(Yuliani, 2008), pengetahuan koder tentang tindakan, latarbelakang pendidikan maupun pelatihan, pengalaman dan lama kerja(Kresnowati, 2013). pemahaman dokter tentang ICD-10 masih kurang dan factor kepemimpinan dalam penerapan kelengkapan penulisan diagnosis yangsesuai dengan ICD- 10 belum optimal (Ernawati dalam Kresnowati 2012). ketidaktelitian petugas dalam melakukan kodefikasi penyakit (Multisari,2011)
Untuk menghasilkan suatu kode yang akurat dipengaruhi oleh beberapa hal yaitu tenaga medis, tenaga rekam medis  dan faktor eksternal lainnya. Selain itu kelengkapan dokumen, sarana-prasarana dan kebijakan juga diperlukan guna mengetahui lebih lanjut tentang prosedur yang diberikan oleh pimpinan dalam rangka meningkatkan persentase keakuratan koding.
Rumah sakit yang diambil untuk penelitian ini adalah semua rumah sakit umum yang memberikan pelayanan kebidanan dan kandungan Berdasarkan hasil observasi di RS X terdapat beberapa kekurangan dalam pengisian kode terutama untuk layanan kebidanan dan penyakit kandungan yaitu koding untuk ibu melahirkan dan bayi. Kode ibu melahirkan mempunyai kode yang cukup rumit. Ada beberapa proses dalam kebidanan yang setiap proses tersebut harus diberikan koding oleh petugas rekam medis. Proses tersebut adalah kondisi saat akan melahirkan, kondisi saat melahirkan, metode melahirkan, serta kondisi sesudah melahirkan. Demikian juga dengan bayi yang terpengaruh kondisi ibu sertanya adanya kelainan bawaan baik genetic dan gangguan kandungan.
Dampak dari kurangnya akurasi terhadap koding ibu melahirkan dan bayi mengakibatkan statistik nasional mengalami kesalahan laporan. Begitupun kesalahan akan
berlanjut perbandin Tuj adalah M Mempenga Melahirkan 2014.Tuju gambaran dan bayi gambaran pernah di medis di Mengetahu ibu me pengetahu pengalama medis di b
Metode P
Jen
observasio penelitian merupaka bersifat bertujuan ataupun j atau leb tingkatan diskriptif penelitian yang dap meramalk
Pop seluruh  p jumlah  2 penelitian memenuh perekam beberapa penelitian bersedia memiliki  t koder. Pad seluruh po mengingat dijangkau
Ana analisis univariat  d dan freku dan melih Analisis independe yang berb untuk da katagorik. melihat variabel-va dependen.
r-Faktor yang M
m Volume 2 Nom
pada gan dengan juan umu Mengetahu aruhi Kea n dan Bay an khusus keakurasia di bebe pengeta ikuti, lama beberapa ui hubung elahirkan uan, latar an, dan la beberapa RS

## Penelitian
nis pen onal anali cross s n penelit asosiatif, untuk uga hubun bih. Pene tertinggi dan kom ini dapat pat berfung an dan me pulasi sasa perekam  m 24 orang ini adala i kriteria medis ya RS. Adapu ini adalah untuk di tanggung da penelitia opulasi unt t jumlah pe untuk dilak alisis data univariat digunakan ensi pada hat data bivariat en T-test bentuk num ata indepe Analisis kemaknaa ariabel inde .
Mempengaruhi K
mor 2, Desember
laporan n Negara la m dari i Faktor- akurasian i di bebera snya untuk an koding i rapa RS huan, pe a bekerja RS Tahun gan keaku dan b r belakan ama beker S Tahun 20 n elitian tik denga ectional. tian kuan yaitu pe mengetah ngan antara litian ini dibanding paratif ka t dibangun gsi untuk ngontrol su ran penelit medis dari g. Sedang h semua inklusi  y ang meng un kriteria h responde wawancara jawab seb an ini, pene tuk dijadik etugas yan kukan obse yang dila dan b untuk me tiap varia missing, mengg untuk dat meric serta enden yan ini digu an hubun ependen de
Keakurasian Kod
r 2014
WHO da ain. penelitian -faktor y Koding apa RS Ta k mengeta bu melahir Tahun 20 elatihan  y dari perek n 2014. Se rasian kod ayi den g, pelatih rja  perek 014. ini ada an rancan Penelitian ntitatif y nelitian  y ui penga a dua varia mempun gkan den arena den n suatu t menjelask uatu gejala tian ini ada 8 RS den gkan sam sampel  y yaitu selu gerjakan eksklusi  p en yang ti ai dan ti bagai petu eliti mengam kan respon g masih da ervasi. akukan ada ivariat.Ana lihat distrib abel peneli serta out unakan a indepen uji chi squ ng berben unakan un ngan ant engan varia
ding Ibu Melah
lam ini yang Ibu hun ahui rkan 014, yang kam erta ding gan han, kam alah gan ini yang yang aruh abel nyai gan gan eori kan, . alah gan mpel yang uruh di pada idak idak ugas mbil den apat alah lisis busi tian lier. uji den uare ntuk ntuk tara abel
Ha
1. A
G m J
bah dan ada m
A m jum berj yan 62,
yan
Gam
Di
RS RS RS RS RS RS RS RS To
hirkan dan Bayi sil dan Pe Analisis U
Gambaran melahirka Jakarta Ta Data hwa keaku n bayi di be alah sebaga Distribus melahirkan Ja Akurasi Ko Akurat Tidak Aku Total Distribus melahirkan Ja
Berdas mlah koder jumlah 37, ng tidak 5% (15 k ng peneliti o mbaran As stribusi A Asal Rum Sakit SUD Cengk S MPH S PELNI S SUYOTO S Sitanala
S Pelabuhan S Graha Ke S Atmajaya otal Tid Ak 63 k melahi R i di Beberapa Ru

## embahas Univariat
n keakura n dan ba ahun 2014 hasil an urasian kod eberapa RS ai berikut:
Tabel si keakura n dan bayi akarta Tah oding Ju t
urat Gamba si keakura n dan bayi akarta Tah
arkan data yang aku ,5%(9 kode akurat  m koder) dari observasi. sal Rumah Tabel Asal Rumah mah Ju areng
n doya a dak urat 3% keakurasian k irkan dan ba RS Jakarta Ta Rumah Sakit Tah san
asian ko ayi di beb 4 alisis me ding ibu m S Jakarta T l 1 asian kodin di bebera hun 2014 umlah  Pe 9 15 24 ar 1
asian kodin di bebera hun 2014
a yang dida rat mengk er), sedang mengkode total 24 h Sakit Re l 2 h Sakit Re umlah  Pe
6 2 1 1 3 1 7 3
24
Akurat 37% koding ibu ayi di  Bebera ahun 2014 hun 2014
oding ibu berapa RS enunjukkan melahirkan ahun 2014 ng ibu apa RSdi rsentase 37.5
62.5 100.0
ng ibu apa RSdi apat bahwa ode hanya gkan koder berjumlah responden sponden esponden rsentase 25.0 8.3 4.2 4.2 12.5 4.2 29.2 12.5 100.0 apa
u S
n n 4 a a r h n
Tabel 2 merupakan hasil distribusi asal rumah sakit responden. Terbanyak responden berasal dari RS Graha Kedoya (29,2%) 7 Koder setelahnya dari RSUD Cengkareng (25%) 6 koder sisanya tersebar ke beberapa rumah sakit diantaranya RS
Atmajaya (12,5%), RS Sitanala (12,5%), RS
Medika Permata Hijau (8,3%), RS Pelni, RS Pelabuhan dan RS Suyoto masing-masing 1 koder (4,2%).
Gambaran umur perekam medis  di Beberapa RS Tahun 2014

## Tabel 3

## Distribusi Umur Perekam Medis di Beberapa RS Jakarta Tahun 2014
Var mean med  SD Min- maks 95% CI Umur 26.67  25.00 4.923 21-41 24.59- 28.75
Tabel 3 Menunjukkan rata-rata umur koder adalah 27 tahun dengan median 25 tahun. Umur termuda koder adalah 21 tahun dan yang tertua 41 tahun (95% CI 24.59- 28.75)
Gambaran jenis kelamin  perekam medis di Beberapa RS Jakarta Tahun 2014
Tabel 4
Distribusi Jenis Kelamin Perekam Medis di Beberapa RS Jakarta Tahun 2014 Jenis Kelamin Jumlah  Persentase Laki-laki 8 33.3 Perempuan 16 66.7 Total 24 100.0
Data menunjukkan proporsi koder yang berjenis kelamin perempuan lebih banyak dibanding koder yang berjenis kelamin laki-laki. Koder perempuan berjumlah 16 orang (66.7%) sedangkan sisanya berjenis kelamin laki-laki berjumlah 8 orang (33.3%).
Gambaran pengetahuan  perekam medis tentang koding ibu melahirkan dan bayi di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014
Tabel 5 Distribusi pengetahuan  perekam medis  tentang koding ibu melahirkan dan bayi di BeberapaRS Jakarta Tahun
2014 Pengetahuan Koder Jumlah  Persentase Baik 7 29.2 Kurang Baik 17 70.8 Total 24 100.0
Berdasarkan data yang didapat bahwa jumlah koder yang memiliki pengetahuan baik sejumlah 29.2%(7 koder), sedangkan
koder yang memiliki pengetahuan kurang baik berjumlah 70.8% (17 koder) dari total 24 responden yang peneliti observasi.
Gambaran latar belakang pendidikan perekam medis  di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014
Tabel 6
Gambaran latar belakang pendidikan perekam medis di BeberapaRS Jakarta
Tahun 2014 Latar Belakang Pendidikan Koder Jumlah  Persentase Rekam Medis 23 95.8 Non Rekam Medis 1 4.2 Total 24 100.0
Hasil analisis menunjukkan bahwa kebanyakan koder merupakan lulusan dengan latar belakang rekam medis 95.8%(23 koder), hanya 1 koder yang mempunyai latar belakang non rekam medis 4.2%.
Gambaran jumlah pelatihan yang pernah diikuti oleh  perekam medis  di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014
Tabel 7 Distribusi jumlah pelatihan yang pernah diikuti oleh  perekam medis  di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014
Var mean med SD Min- maks 95% CI Jumlah Pelatihan yang pernah diikuti 1.08 0.5 1.412 0-5 0.49- 1.68
Tabel 7 Menunjukkan rata-rata jumlah pelatihan yang pernah diikuti koder adalah
1.08(± 1 pelatihan) dengan median
0.5.Jumlah pelatihan tersedikit yang pernah diikuti koder sebanyak0 kali(tidak pernah mengikuti pelatihan) dan yang terbanyak5 kali (95% CI 0.49-1.68).
Gambaran pengalaman  perekam medis di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014

## Tabel 8
Distribusi pengalaman  perekam medis di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014
Pengalaman Koder  Jumlah Persentase Berpengalaman 14  58.3 Tidak Berpengalaman 10 41.7 Total 24 100.0
Tabel 8 menunjukkan bahwa jumlah koder yang berpengalaman memiliki persentase yang lebih banyak 58.3%(14 koder) dan selebihnya peneliti mengkategorikan sebagai koder yang tidak berpengalaman sebanyak 41.7% (10 koder).
Gambaran lama bekerja  perekam medis di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014
Tabel 9
Distribusi lama bekerja  perekam medis di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014 Var mean med SD Min- maks 95% CI Lama bekerja di RS 43.50 30.00 51.415 3-204 21.79- 65.21
Tabel 9 Menunjukkan rata-rata lama bekerja koder adalah 43.5 bulan  dengan median 30 bulan. Koder terlama bekerja sebanyak 204 bulan dan tercepat 3 bulan. (95% CI 21.79-65.21)

## 2. Analisis Bivariat
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengetahuan perekam medis  di BeberapaRS
Jakarta Tahun 2014
Tabel 10

## Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengetahuan perekam medis
di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014 Pengetahuan Akurasi Koding Total P value tidak akurat akurat n % n % n % Baik 1 14% 6 86% 7  100%  0.04 Kurang 14 82% 3  17.65%  17  100% Jumlah 15 62.50%  9  37.50%  24  100%
Hasil análisis hubungan antara keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengetahuan perekam medisdiperolehbahwaadasebanyak6 (86%) koder dengan pengetahuan baik dapat mengkode secara akurat.Sedangkan diantara koder yang berpengetahuan kurang, ada3 (17.67%) yang mengkode secara akurat. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0.04 maka dapat disimpulkan ada perbedaan proporsi
keakurasian koding antara koder yang berpengetahuan baik dengan koder yang berpengetahuan kurang. (ada hubungan yang signifikan antara akurasi koding dengan pengetahuan).
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan latar belakang pendidikan perekam medis  di Beberapa RS Jakarta Tahun 2014
Tabel 11
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan latar belakang pendidikam perekam medis  di Beberapa RS Jakarta Tahun 2014 Pendidikan Terakhir Responden Akurasi Koding Total Pvalue tidak akurat akurat n % n % n % rekam medis 14 61% 9 39% 23  100% 0.625 non rekam medis 1 100% 0  0.00% 1  100% Jumlah 15  62.50%  9  37.50%  24  100%
Pada hasil analisis hubungan antara keakurasian koding dengan latar belakang pendidikan, didapatkan hasil bahwaadasebanyak9 (39%) koder dengan latar belakang pendidikan rekam medis dapat mengkode secara akurat.Sedangkan pada
koder yang berlatar non rekam medis tidak ada yang mengkode secara akurat 0 (0 %). Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0.625 maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan proporsi keakurasian koding antara koder yang latar belakang pendidikannya rekam medis dengan koder yang laar belakang pendidikannya non rekam medis. (tidak ada
hubungan yang signifikan antara akurasi koding dengan latar belakang pendidikan).
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan pelatihan perekam medis  di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014
Tabel 12
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan jumlah pelatihan yang diikuti oleh perekam medis  di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014 Pelatihan yg diikuti  mean SD SE P.Value N Akurat 0.56 0.726  0.24216 0.098 9 TidakAkurat 1.4 1.639  0.42314 15 Rata-rata jumlah pelatihan yang diikuti oleh koder adalah 0.56 kali (±1 kali pelatihan) dengan standar deviasi 0.726, sedangkan untuk koder yang mengkode tidak akurat, rata-rata pelatihan yang pernah diikuti adalah1.40 kali (± 2 kali pelatihan) dengan standar deviasi 1.639. Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.098, berarti pada alpha 5% terlihat tidak ada perbedaan
yang signifikan rata-rata pelatihan yang diikuti koder antara koder yang mengkode dengan akurat, dengan yang tidak akurat.
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengalaman perekam medis  di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014
Tabel 13
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengalaman kerja perekam medis  di beberapaRS Jakarta Tahun 2014 Pengalaman bekerja Akurasi Koding Total P value tidak akurat akurat n % n % n % Pengalaman 9 64% 5 36% n % 0.582 Tidak Pengalaman 6 60% 4  40.00%  14  100% Jumlah 15  62.50%  9  37.50%  10  100%
Hasil análisis hubungan antara keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengalaman kerja perekam medis diperoleh bahwa ada sebanyak 5 (36%) koder yang berpengalaman dapat mengkode secara akurat.Sedangkan diantara koder yang tidak berpengalaman, ada 4 (40%) yang mengkode secara akurat. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0,582 maka dapat disimpulkan tidak ada perbedaan proporsi keakurasian koding antara koder yang
berpengalaman dengan koder yang tidak berpengalaman. (tidak ada hubungan yang signifikan antara akurasi koding dengan pengalaman).
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan lama bekerja perekam medis  di beberapaRS Jakarta Tahun 2014
Tabel 14
Hubungan keakurasian koding ibu melahirkan dengan lama bekerja perekam medis di BeberapaRS Jakarta Tahun 2014 Lama bekerja di RS mean SD SE P. Value  N
Akurat
TidakAkurat 27.89
52.87
23.961 61.352
7.9869- 876 15.8411
0.258 9
15
Rata-rata lama bekerja koder adalah 27.89 bulan (± 28 Bulan) dengan standar deviasi 23.96, sedangkan untuk koder yang mengkode tidak akurat, rata-rata lama bekerja adalah57.87 bulan (± 58 Bulan). Hasil uji statistik didapatkan nilai p=0.258, berarti pada alpha 5% terlihat tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata lama bekerja koder antara koder yang mengkode dengan akurat, dengan yang tidak akurat.

## Keakurasian koding ibu melahirkan dan bayi di Beberapa RS Tahun 2014
Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa jumlah koder yang akurat mengkode sejumlah 37%(9 koder), sedangkan koder yang tidak akurat mengkode berjumlah 63% (15 koder) dari total 24 responden yang peneliti observasi.  Dapat dijelaskan bahwa walaupun seluruh responden merupakan koder tetapi :
a. Pelaksanaan pengkodean yang dilakukan belum memenuhi teknis pengkodean langkah-langkah pengkodean yang benar dengan menggunakan buku ICD -10 volume 3 dan kemudian membuka buku ICD-10 volume 1.
b. Ada juga koder yang mempunyai buku catatan yang berisi tentang kode diagnosa yang sering mereka temukan sehingga tidak lagi membuka buku ICD-10.
c. Tidak melakukan pengkodean yang lengkap. Bila seorang ibu melahirkan terdiri dari kondisi saat akan melahirkan, kondisi saat melahirkan, metode melahirkan, serta kondisi sesudah melahirkan. Demikian juga dengan bayi yang terpengaruh kondisi ibu sertanya adanya kelainan bawaan baik genetic dan gangguan kandungan.
d. Kurang tepatnya coder dalam menentukan kondisi utama
Untuk itu perlu refreshing kembali pada para koder untuk lebih teliti dan taat akan prosedur pengkodean.
Hubungan antara keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengetahuan perekam medis  dengan Pengetahuan perekam medis
Berdasarkan hasil diperoleh bahwa ada hubungan yang signifikan antara akurasi koding dengan pengetahuan. Bahwa 6 (86%) koder dengan pengetahuan baik dapat mengkode secara akurat. Sedangkan diantara koder yang berpengetahuan kurang, ada 3 (17.67%) yang mengkode secara
akurat. Semuanya merupakan lulusan D3 RMIK Hal ini dapat dijelaskan bahwa koder yang berpengetahuan baik memang memberikan pengkodean yang akurat   dan yang melakukan pengkodean rawat inap hanya dilakukan oleh koder senior. Sedangkan lainnya melakukan koding diagnosa rawat jalan saja.

## Latar belakang pendidikan perekam medis  Beberapa RS Tahun 2014
Hasil analisis menunjukkan bahwa 23 koder merupakan lulusan dengan latar belakang rekam medis 95.8% dan 1 orang (42%) non RM.
Dari hasil penelitian diperoleh bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara akurasi koding dengan latar belakang pendidikan. Pelaksanaan koding tentu suli dilakukan oleh yang belum mendapatkan pendidikan formal, kecuali melakukan pelatihan yang intensif.
Pelatihan yang pernah diikuti oleh perekam medis  Beberapa RS Tahun 2014
Dari Tabel diatas menunjukkan rata- rata jumlah pelatihan yang pernah diikuti koder yang akurat adalah 0.56 (± 1 kali pelatihan) dan yang tidak akurat adalah  1.40 kali (± 2 kali pelatihan) . Pelatihan tersedikit adalah 0 kali dan yang terbanyak5 kali. terlihat tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata pelatihan yang diikuti koder antara koder yang mengkode dengan akurat, dengan yang tidak akurat.Hasil uji statistik didapatkan idak ada perbedaan yang signifikan rata-rata pelatihan yang diikuti koder antara koder yang mengkode dengan akurat, dengan yang tidak akurat. Dalam hal ini pelatihan hanya menambah wawasan dan tidak meningkatkan akurasi koding.

## Pengalaman  perekam medis  Beberapa RS Tahun 2014
Dari hasil penelitian  jumlah koder yang berpengalaman dan tidak berpengalaman sedikit beda proporsinya (58.3% berpengalaman dan tidak berpegalaman 41.7%).Bahwa ada sebanyak 5 (36%) koder yang berpengalaman dapat mengkode secara akurat. Sedangkan diantara koder yang tidak berpengalaman, ada 4 (40%) yang mengkode secara akurat.
Hasil uji statistik menyimpulkan tidak ada perbedaan proporsi keakurasian koding antara koder yang berpengalaman dengan koder yang tidak berpengalaman. Berarti yang bekerja sebagai koder ada yang kurang
dan lebih dari 2 tahun. Selain itu juga diketahui bahwa tidak semua melaksanakan pengkodean diagnosa pasien rawat inap, khususnya koding diagnosa ibu melahirkan dan bayi, berdasarkan pengamatan dilakukan hanya oleh koder yang berpengalaman, sedangkan yang tidak pengalaman  atau yunior hanya melakukan pengkodean diagnosa pasien rawat jalan.
Mengetahui gambaran lama bekerja perekam medis  Beberapa RS Tahun 2014
Rata-rata lama bekerja koder adalah 27.89 bulan (± 28 Bulan) dengan standar deviasi 23.96, sedangkan untuk koder yang mengkode tidak akurat, rata-rata lama bekerja adalah57.87 bulan (± 58 Bulan). Hasil uji statistik didapatkan tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata lama bekerja koder antara koder yang mengkode dengan akurat, dengan yang tidak akurat. Berarti akurasi koding merupakan suatu kelimuan yang tidak diperoleh dari pengalaman

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa jumlah koder yang akurat mengkode sejumlah 62.5%(9 koder), sedangkan koder yang tidak akurat mengkode berjumlah 62.5% (15 koder) dari total 24 responden yang peneliti observasi.
Pengetahuan  perekam medis tentang koding ibu melahirkan dan bayi koder yang memiliki pengetahuan baik sejumlah 29.2%(7 koder), sedangkan koder yang memiliki pengetahuan kurang baik berjumlah 70.8% (17 koder).
Hasil analisis hubungan antara keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengetahuan perekam medis diperoleh bahwa ada sebanyak 6 (86%) koder dengan pengetahuan baik dapat mengkode secara akurat.Sedangkan diantara koder yang berpengetahuan kurang, ada 3 (17.67%) yang mengkode secara akurat. Hasil uji statistik diperoleh nilai p=0.04 maka dapat disimpulkan ada hubungan yang signifikan antara akurasi koding dengan pengetahuan.
Latar belakang pendidikan perekam dengan Lulusan D3 RMIK 95.8% (23 koder) Pada hasil analisis hubungan antara keakurasian koding dengan latar belakang pendidikan, didapatkan hasil bahwaadasebanyak9 (39%) koder dengan latar belakang pendidikan rekam medis dapat mengkode secara akurat.Sedangkan pada koder yang berlatar non rekam medis tidak
ada yang mengkode secara akurat 0 (0 %). Hasil uji statistik dapat disimpulkantidak adahubungan yang signifikan antara akurasi koding dengan latar belakang pendidikan.
Pelatihan yang pernah diikuti oleh perekam medis  rata-rata jumlah pelatihan yang pernah diikuti koder adalah 1.08 (± 1 pelatihan) dengan median 0.5. Pelatihan tersedikit adalah 0 kali dan yang terbanyak 5 kali
Rata-rata jumlah pelatihan yang diikuti oleh koder yang  mengkode dengan akurat adalah 0.56 kali (±1 kali pelatihan) dengan standar deviasi 0.726, sedangkan untuk koder yang mengkode tidak akurat, rata-rata pelatihan yang pernah diikuti adalah1.40 kali (± 2 kali pelatihan) dengan standar deviasi 1.639. Hasil uji statistik didapatkan tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata pelatihan yang diikuti koder antara koder yang mengkode dengan akurat, dengan yang tidak akurat.
Hasil análisis hubungan antara keakurasian koding ibu melahirkan dengan pengalaman kerja perekam medis diperoleh bahwa ada sebanyak 5 (36%) koder yang berpengalaman dapat mengkode secara akurat.Sedangkan diantara koder yang tidak berpengalaman, ada 4 (40%) yang mengkode secara akurat. Hasil uji statistik dapat disimpulkan tidak ada perbedaan proporsi keakurasian koding antara koder yang berpengalaman dengan koder yang tidak berpengalaman. (tidak ada hubungan yang signifikan antara akurasi koding dengan pengalaman).
Rata-rata lama bekerja koder yang akurat adalah 27.89 bulan (± 28 Bulan) dengan standar deviasi 23.96, sedangkan untuk koder yang mengkode tidak akurat, rata-rata lama bekerja adalah57.87 bulan (± 58 Bulan). Hasil uji statistik didapatkan tidak ada perbedaan yang signifikan rata-rata lama bekerja koder antara koder yang mengkode dengan akurat, dengan yang tidak akurat.

## Daftar Pustaka Aljunid, Syed Mohamed, “Introduction to UNU
Casemix Grouper and IT System in Casemix”, Workshop, Bandung, Indonesia, 2011.
Askes RI, “Modul Pelatihan Pengenalan INA- CBG’s dan Verifikasi, Grup Pendidikan dan Pelatihan”, Jakarta, Indonesia, 2013.
Astuti, Retno Dwi. Riyoko, Dewi Lena, “Tinjauan Akurasi Kode Diagnosis Utama Pasien Rawat Inap Berdasarkan ICD-10 Bangsal Dahlia Di Badan RSUD Sukoharjo Tahun 2007Jurnal Kesehatan”, ISSN 1979- 9551, VOL.II, NO.1, 2008.
Depkes RI, “Pedoman Penggunaan ICD-10, seri 1”, Pusat Data Statistik, Jakarta, Indonesia, 1999.
Kresnowati, Lily, “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi akurasi koding diagnosis dan prosedur medis pada dokumen rekam medis di RS Kota Semarang”, 2013.
Naga, Mayang Anggraini, “Buku Kerja Praktik Pengkodean Klinis Berdasarkan Rules Dan Konvensi ICD-10”, WHO, Jakarta, Indonesia, 2010.
WHO, “International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems (ICD-10)”, 10th edition, Malta, 2011.
Yuliani, Novita, “Analisis keakuratan kode diagnosis penyakit commotio cerebri pasien rawat inapBerdasarkan icd-10 rekam medic Di rumah sakit islam klaten”, Surakarta, 2008.