http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/RANGTEKNIKJOURNAL

## SIMULASI SISTEM MENGGUNAKAN MODULASI DIGITAL 4-QAM,8-QAM MELALUI KANAL FADING YANG TERDISTRIBUSI RAYLEIGH DAN AWGN

## YOHANES PRACOYO WIDI PRASETYO
Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Banyuwangi e-mail : widiprasetyo@untag-banyuwangi.ac.id DOI: http://dx.doi.org/10.31869/rtj.v7i1.4304
Abstract— Proses  transmisi  data  dari  transmitter  ke  receiver  pasti  akan  melalui  sebuah  kanal transmisi,  baik  berupa  media  kabel  (wire),  maupun  udara  (Wireless).  Dalam  sistem  komunikasi wireless,  sinyal    yang    diterima    dari    kanal    komunikasi dengan  modulasi    M-  ary  QAM  dapat berubah karena  munculnya  sejumlah bit  yang  salah (error).  Penyebab terjadinya bit error dapat berupa  interferensi,  seperti  Rayleigh  Fading  serta  noise,  seperti    Additive    White    Gaussian  Noise (AWGN).    Untuk  mengetahui  kualitas  modulasi  dari  sebuah  sistem  dilakukan  analisis  mengenai kualitas  kanal  fading  baik  itu  melalui  kanal  fading  terdistribusi  Rayleigh  dan  kanal  fadingading AWGN.  Dengan  melakukan  perbandingan  antara  SNR  dengan  BER  maka  didapat  hasil  bahwa semakin  besar  M-ary  QAM  maka  menghasilkan  BER  yang  tinggi  dengan  kondisi  kanal  fading  yang sama.  Jika  dibandingkan  kanal  fading  terdistribusi  Rayleigh  dengan  kanal  fading  AWGN,  didapat kanal fading yang terdistribusi rayleigh memiliki BER yang lebih tinggi dibandingkan kanal AWGN. Kemudian  proses  transmisi  melalui  kanal  fading  terdistribusi  rayleigh  menghasilkan  perubahan sinyal yang signifikan diakibatkan karena proses pemantulan yang terjadi selama transmisi.
Keywords: M-QAM, Rayleigh Fading, AWGN ;
Abstract: The  process  of  data  transmission  from  the  transmitter  to  receiver  will  go  through  a transmission  channel,  either  in  the  form  of  cable  media  (wire),  or  air  (Wireless).  In  wireless communication  systems,  the  signal  received  from  the  communication  channel  with  M-ary  QAM modulation can change due to the appearance of several  wrong bits (errors).The cause of bit errors can  be  interference,  such  as  Rayleigh  Fading  and  noise,  such  as  Additive  White  Gaussian  Noise (AWGN).  To  determine  the  modulation  quality  of  a  system,  the  quality  of  the  fading  channel  is analyzed through Rayleigh distributed fading channel and AWGN fading channel. By comparing SNR with  BER,  it  is  found  that  the  greater  the  M-ary  QAM,  the  higher  the  BER  with  the  same  fading channel conditions.When comparing Rayleigh distributed fading channel with AWGN fading channel, it is found that Rayleigh distributed fading channel has higher BER than the AWGN channel. Then the transmission  process  through  the  rayleigh  distributed  fading  channel  produces  significant  signal changes due to the reflection process that occurs during transmission.
Keywords: M-QAM, Rayleigh Fading, AWGN ;

## A. Pendahuluan
Modulasi    digital    telah  dikembangkan  penggunaannya    secara    luas    dalam  berbagai    layanan komunikasi.    Dengan  modulasi    digital,    sinyal    informasi    dalam  bentuk  binary  digit  (bit-bit) dimodulasi dan dikirimkan melalui  kanal komunikasi (saluran ransmisi) untuk dapat disampaikan  ke penerima.  Idealnya,  sesampainya  ke    penerima,    semua    urutan  bit-bit    diterima    dengan  benar    dan tidak    terjadi  kesalahan  kirim.    Namun    dalam    prakteknya,    tidak  semua    bit-bit    dapat    diterima dengan benar.  Dalam  hal  ini,  tidak  dapat  dihindari  terjadinya  kesalahan bit  ( bit error ) saat bit-bit informasi  dikirimkan  melalui  kanal  komunikasi  (Ananta,  2009). Penyebab  terjadinya bit  error dapat berasal dari kondisi kanal komunikasi yang dipengaruhi  oleh berbagai  macam  gangguan,  baik dari dalam    sistem    itu  sendiri,  yang  disebut  dengan  bising  ( noise )  dan  gangguan  dari  luar  sistem,  yang dinamakan  dengan interferensi (interference ). Noise yang  umum  terjadi  pada sistem  komunikasi adalah Additiv e White    Gaussian  Noise (AWGN),    yaitu noise dengan  rapat    daya    konstan  dan terdistribusi  secara  gaussian (Efendi, 2008).  Sedangkan interferensi,  dapat  disebabkan oleh adanya
http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/RANGTEKNIKJOURNAL
fading . Fading terjadi    karena  perubahan  sudut    ( phase ),    polarisasi    dan  perubahan  level    sinyal terhadap  waktu,  sehingga  sinyal  yang  diterima  berubah  dengan  cepat.  Perubahan  periodik  dari selubung  satu  komponen multipath  atau  selubung    sinyal fading datar    ( flat  fading )    pada transmisi No Line  Of  Sight (NLOS)  yang  terdistribusi  secara Rayleigh disebut dengan Rayleigh Fading (Fadhila, 2009). M-ary  Quadrature  Amplitudo Modulation (M-QAM)  merupakan suatu jenis modulasi  digital  yang  kemungkinan terjadinya  bit  error  lebih kecil dibandingkan modulasi  digital lainnya.  (Hantoro,  2009).    Namun  demikian,    untuk  lebih  meningkatkan    unjuk  kerja    modulasi    M- QAM    dalam    kanal    komunikasi    yang  dipengaruhi    oleh noise dan  interferensi,    perlu  adanya penerapan metode  yang dapat mengurangi bit error yang terjadi pada modulasi M-QAM semaksimal mungkin  (Ni’amah,  Marimbun,  &  Praja,  2022).  Dalam  penelitian  ini  akan  dianalisis  mengenai perbandingan BER berdasarkan  pengaruh SNR proses  modulasi  digital  4QAM  dan  8QAM  dengan karakteristik  kanal fading yang  terdistribusi  secara Rayleigh dan AWGN menggunakan  simulasi MATLAB (Jafar, Rohmah, & Aulia, 2015).

## B. Metode Penelitian
Penelitian ini akan mensimulasikan sistem modulasi 4QAM dan 8QAM dengan karakteristik kanal fading yang terdistribusi secara Rayleigh dan AWGN menggunakan simulasi MATLAB.
Gambar 1 . Model Sistem Transmisi
Berdasarkan gambar 1 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah data yang dibangkitkan secara acak/random dengan menggunakan algoritma monte carlo.
2. QAM Mod dan Demod
Proses modulasi pada sistem transmisi  menggunakan M-ary QAM dengan tingkatan 4-QAM dan 8-QAM
3. Kanal Fading
Kanal Fading yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kanal fading yang terdistribusi Rayleigh dengan kanal fading yang terdistribusi AWGN.
4. Pehitungan Bit Error Rate (BER)
Membandingkan kesalahan bit yang diterima dengan bit yang dikirim.

## B.1 Karakteristik Komunikasi Digital
Komunikasi  digital  adalah  komunikasi  berbasis  sinyal  digital  yang  bentuk  sinyalnya    terputus- putus  (diskrit)  dan  menggunakan  sistem  bilangan biner. Bilangan biner  tersebut  akan membentuk kode-kode    yang    merepresentasikan  suatu  informasi    tertentu.    Komunikasi    digital    memiliki kelebihan dibandingkan dengan komunikasi  analog,  antara  lain dalam  meminimalisasi  noise  dan atau interferensi. Noise merupakan  sinyal    yang    tidak  diharapkan  dalam    sistem telekomunikasi dan bersifat mengganggu  serta kehadirannya tidak bisa ditentukan. Noise selalu  ada dalam    setiap  sistem    telekomunikasi,    khususnya    pada    sistem  transmisi  (Wibisono,  Usman,  &
Data QAM Mod Fading QAM Demod Data BER
http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/RANGTEKNIKJOURNAL
Hantoro, 2008).  Selama  proses  transmisi,  sinyal  informasi  yang  ditransmisikan akan dipengaruhi oleh noise yang bisa mengakibatkan terjadinya  error atau kesalahan pada penerima ( receiver) . B.2 Data Rate Dan Bandwidth Sangatlah penting  untuk mengidentifikasi  perbedaan antara data  rate (d) dan bandwidth (B) sinyal dalam sistem transmisi. Perbedaan definisi dari kedua parameter tersebut adalah sebagai berikut : 1 .  Data  rate adalah  jumlah  bit  yang  ditransmisikan  tiap  detik.  Sebagai  contohnya,  data  rate  1  Mbps berarti sistem mampu mentransmisikan 1 Mega bit tiap detik.
2. Bandwidth sinyal  didefinisikan  sebagai  lebar  jalur  dimana  daya  sinyal  terkonsentrasi.  Sebagai contohnya, bandwidth dapat didefinisikan sebagai bagian di mana 99% sinyal terkonsentrasi di bagian tersebut. (Wibisono, Usman, & Hantoro, 2008) Berdasarkan dua pengertian di  atas, terlihat bahwa bandwidth berbanding lurus dengan bit rate. Jika bit  rate  tinggi,  Tb  kecil  dan  bandwidth  menjadi  sangat  lebar.    Hal    ini    berarti    sistem    komunikasi dengan data rate  yang  tinggi  harus mampu menyediakan range frekuensi yang lebar pula.
Apabila  data  yang  dikirimkan dalam  sebuah sistem  komunikasi  ideal memiliki frekuensi  (f) =  1 MHz  dan T  = 1/f =  1/1.106  =  1 µs maka  bandwidth sinyalnya adalah 4 x 1 MHz = 4 MHz, dan kecepatan data (data rate) nya adalah 2 x 1 MHz = 2 Mbps. Jika sebuah data memiliki frekuensi = 2 MHz dan T = 1/f = 1/2.106  =  0,5 µs  maka bandwidth sinyalnya  adalah  4 x 2 MHz  =  8 MHz, dan kecepatan data  (data rate)  nya  adalah 2 x 2 MHz  =  4 Mbps.  Dengan demikian hubungan data rate (d) dan bandwidth (B) dapat dinyatakan sebagai : B = 4 f = 2 d
(1)
Nyquist menyatakan bahwa  bila  kecepatan transmisi  adalah 2B,maka suatu sinyal dengan frekuensi tidak  lebih  besar  daripada  B  cukup  memadai  untuk  menghasilkan  kecepatan    sinyal.    Kebalikannya juga  berlaku;  suatu bandwidth sebesar  B,  maka  kecepatan sinyal  tertinggi  yang bisa  dihasilkan adalah  sebesar 2B. Keterbatasan ini  dikarenakan efek gangguan intersimbol,  seperti  misalnya, yang disebabkan oleh distorsi  tunda.  Hasilnya  berguna  untuk pengembangan skema  pengkodean digital ke  analog.  Jadi,  untuk bandwidth tertentu, data rate dapat ditingkatkan dengan cara meningkatkan jumlah  elemen-elemen  sinyal  yang  berlainan.  Bagaimanapun  juga,  hal  ini  menambah  beban  pada receiver. (Ananta, 2009)

## B.3 Jumlah Bit Error
Jumlah bit error merupakan jumlah bit salah yang diterima dibagi dengan jumlah bit yang dikirimkan, mengikuti ketentuan sebagai berikut :
Jumlah Bit Error = tb eb (2)
di mana eb = jumlah bit yang salah (bit error rate) dan tb = jumlah total bit yang dikirimkan. Sebagai contoh, terdapat sejumlah urutan bit yang dikirimkan, yaitu  : 0 1 1 0 0 0 1 0 1 1 (sebanyak 10 bit), yang  kemudian,  setelah melalui  kanal komunikasi, urutan bit yang diterima menjadi :  0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 (terjadi  bit error  sebanyak 3 bit) (Hantoro, 2009).  Dengan demikian,  kemungkinan jumlah bit error  pada contoh tersebut dapat dihitung sebagai berikut :

## 10
3 = 0,3 atau 30 %.  Jumlah Bit Error = 10                   (3)

## B.4 Kapasitas Kanal Komunikasi
Untuk  data    digital,    permasalahan  yang    muncul    adalah  gangguan  kanal  komunikasi  yang  dapat membatasi  data  rate  dan  data  rate  maksimum  yang  dapat  ditransmisikan  melalui  suatu  kanal komunikasi. Ada empat konsep tentang kanal komunikasi, yaitu :
1. Data Rate , merupakan jumlah data pada kanal komunikasi dalam bit per detik 2. Bandwidth , merupakan lebar kanal komunikasi dari sinyal yang ditransmisikan 3. Noise , merupakan level rata-rata derau sepanjang kanal komunikasi 4. Error Rate , merupakan jumlah error yang terjadi pada kanal komunikasi Pernyataan Nyquist  tentang bandwidth dapat  dihubungkan dengan kapasitas kanal komunikasi yang dikemukakan oleh Claude Shannon. Untuk level derau tertentu,  daya  sinyal  yang  lebih besar  akan
http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/RANGTEKNIKJOURNAL
meningkatkan  kemampuan  penerimaan  data  secara  benar  di  dalam  tampilan  derau.  Dalam  hal  ini , Signal    to  Noise    Ratio (SNR)    merupakan  perbandingan  daya    suatu  sinyal    terhadap  daya noise yang  muncul  pada  titik tertentu dalam  transmisi.  Biasanya,  SNR  diukur pada sebuah penerima, karena  nantinya  digunakan  untuk  memproses  sinyal  yang  diterima  dan  menghilangkan  derau  yang tidak diinginkan dengan persamaan (Efendi, 2008) :
dB SNR ) ( = 10 log 10 ( n s P P )                                      (4)
di mana Ps = Power Signal (daya sinyal), dan Pn = Power Noise (daya bising). Signal  to  Noise  Ratio (SNR)  digunakan untuk menentukan  batas  atas  terhadap jumlah data  yang  mampu diperoleh dari kanal    komunikasi.    Shannon  mengemukakan  bahwa    kapasitas    kanal    komunikasi    maksimum, dalam  bit perdetik, ditentukan dengan persamaan sebagai berikut  :
) 1 ( log 2 SNR B C   (5)
C  adalah kapasitas  kanal  komunikasi  dalam  bit  per  detik,  B  adalah bandwidth kanal  komunikasi dalam Hertz. Persamaan  Shannon  tersebut    menggambarkan  nilai  maksimum  teoritas  yang  dapat dicapai  oleh  sistem  komunikasi.  Sedangkan  pada  prakteknya,  bagaimanapun  juga,  jumlah  data  yang dapat  ditransmisikan  lebih  rendah  dari    ketentuan  Shannon  tersebut.    Satu    alasan  untuk    hal    ini adalah  ketentuan  Shannon  tersebut  beransumsi  hanya  pada white  noise (derau  suhu)  saja.  Batasan Shannon adalah  bahwa  kapasitas  kanal komunikasi C  tidak boleh lebih kecil dari jumlah informasi yang akan dikirimkan. (Jafar, Rohmah, & Aulia, 2015)
Untuk level derau tertentu, data rate dapat ditingkatkan, baik dengan cara meningkatkan daya  sinyal atau  meningkatkan    bandwidth-nya.    Bagaimanapun  juga,  saat  daya  sinyal  meningkat,  maka  akan meningkat  pula  efek  sifat  nonlinier  di  dalam  sistemnya,  sekaligus  meningkatkan  derau intermodulasinya.

## B.5 Parameter Eb/No
Perbandingan  energi  sinyal  per  bit  terhadap  kerapatan  daya  derau  per  hertz  disimbolkan  dengan Eb/No.  Sebuah sinyal,  baik digital  maupun analog,  yang berisikan biner data digital ditransmisikan pada suatu bit rate R tertentu.  Energi per bit dalam sebuah sinyal dinyatakan sebagai (Ananta, 2009) : Eb = S.Tb dimana    S    adalah  daya    sinyal    dan  Tb  adalah    waktu  yang    diperlukan  untuk  mengirim  satu  bit. Perbandingan  Eb/No  sangat  penting  dalam  menentukan  jumlah  bit    error.  Saat  jumlah  bit    R meningkat,    daya    sinyal  yang  ditransmisikan  relative  terhadap  derau  harus  ditingkatkan  untuk mempertahankan Eb/No yang diperlukan.

## B.6 Sistem Modulasi M-QAM
Untuk  mengirim    pesan    digital,    sistem    modulasi    digital    mengalokasikan  sepotong    waktu  yang disebut    interval    sinyal    dan    menghasilkan  fungsi    kontinyu  yang  mewakili    simbol.    Dalam modulasi  digital,  pesan sinyal  diubah menjadi sinyal  baseband.  Pada  sistem  komunikasi  nirkabel, bagian kedua  dari  modulasi adalah mengubah sinyal baseband ke    frekuensi    radio  (RF)    sinyal, dan memodulasi phase ,  frekuensi  atau amplitudo dari  sinyal  pembawa  ( carrier) . Sedangkan pada sistem  kabel,  sinyal baseband dapat  dikirimkan  secara  langsung  tanpa  modulasi  sinyal  pembawa (misalnya  dalam  jaringan  LAN ).M-ary  Quadrature  Amplitudo  Modulation (M-QAM)  merupakan salah  satu  teknik  modulasi    digital    multi    level    yang    saat    ini    banyak  digunakan    pada    sistem komunikasi.  Hal  ini  disebabkan karena  konstelasi  sinyal  M-QAM  yang  tidak begitu rapat, bila dibandingkan  dengan  sistem  modulasi  lainnya,  misalnya  dengan  sistem M-ary    Quadrature    Phase Shift  Keying  (M-QPSK) . (Fadhila, 2009).  Pada  sistem komunikasi  nirkabel,  penggunaan M-QAM dapat    ditemui    pada    sistem  pengkodean  dan  modulasi    adaptif    IEEE    802.16 Worldwide Interoperability  for Microwave Access (WIMAX) , yaitu sebagai salah satu teknik modulasi subcarrier Orthogonal  Frequency  Diviion  Multiplex (OFDM), modulasi  pada  IEEE 802.15 Wireles  Personal Area  Network (WPAN),  yaitu pada  aplikasi  bluetooth,  dan modulasi pada IEEE 802.11.a Wireless Local  Area  Network (WLAN).  Selain itu  M-QAM juga digunakan pada  sistem  komunikasi kabel,
http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/RANGTEKNIKJOURNAL
misalnya  sebagai  modem  pada Cable  Television dan Asymmetric  Digital  Subscriber  Line (ADSL) (Wibisono, Usman, & Hantoro, 2008).

## C. Pembahasan dan Analisa
program MATLAB yang  mensimulasikan sistem dengan menggunakan modulasi digital 4-qam,   dan 8-qam  yang  melalui  kanal Fading yang  terdistribusi Rayleigh ,  akan  menampilkan  grafik  hubungan SNR  dengan  BER  serta  diagram  konstelasi  modulasi  digital,  selain  itu  akan  ditampilkan  pula  bila sistem  ini  melalui    kanal  AWGN  sebagai  pembanding  dengan  kanal Fading .BER  yang  diinginkan adalah 1/1000 (10-3)
Dengan  melakukan  simulasi  menggunakan  MATLAB,  maka  didapatkan  perbandingan  BER dari masing kanal fading sebagai berikut:
Gambar 2 . Perbandingan Jumlah Bit Error Terhadap SNR 4- QAM dan 8-QAM Dari gambar 2 dapat diamati bahwa jika membandingkan antara modulasi 4QAM dan 8QAM, dimana nilai  SNR yang sama dengan kondisi kanal  yang sama diperoleh  nilai BER yang berbeda. Modulasi 8QAM  menghasilkan  BER  lebih  besar  dibandingkan  dengan  modulasi  4QAM.  Ini  berarti  semakin besar  M-ary  QAM  maka  BER  semakin  tinggi.  Kemudian  jika  membandingkan  antara  kanal fading Rayleigh dengan AWGN, dimana nilai SNR yang sama dengan kondisi modulasi yang sama diperoleh BER  yang  berbeda.  Kanal Rayleigh memiliki  BER  yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  kanal AWGN.  Ini  menunjukkan  BER  dari  proses  transmisi  melalui  kanal fading Rayleigh lebih  tinggi dibandingkan proses transmisi melalui kanal fading yang terdistribusi AWGN.
Berikut hasil perbandingan masing-masing modulasi dengan kanal yang berbeda dalam bentuk tabel. Tabel 1. Perbandingan masing-masing proses modulasi
SNR BER 4QAM Rayleigh BER 4QAM AWGN BER 8QAM Rayleigh BER 8QAM AWGN 0 0,14475 0,0789 0,2033667 0,124 5 0,0624 0,00665 0,1273000 0,0199 10 0,02595 0,00001 0,0882333 0,0001467 15 0,008 0 0,0728333 0 20 0,002875 0 0,0666333 0 25 0,00095 0 0,0650667 0
Pada  Tabel  diatas  terlihat  pada  nilai  SNR  =  15  dB  sampai  25  dB  nilai  BER  untuk  kanal AWGN  adalah  0  dB.  Ini  dikarenakan  semakin  tinggi  nilai  SNR  akan  mengurangi  jumlah  eror.  Jadi dapat disimpulkan bahwa pada saat SNR = 15 dB sampai 25 dB tidak terdapat eror yang dihasilkan.
http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/RANGTEKNIKJOURNAL
Dibawah ini ditunjukkan gambar diagram konstelasi masing-masing proses modulasi dengan masing- masing kanal fading .
Gambar 3 . Modulasi 4QAM melalui kanal fading AWGN
Gambar 4 . Modulasi 8QAM melalui kanal fading AWGN
Gambar  3  dan  4  memperlihatkan  diagram  konstelasi  sebelum  dan  sesudah  melewati  kanal fading AWGN.  Pada  saat  sebelum  melewati  kanal fading terlihat    titik-titik  pada  setiap  gambar  yang menjelaskan  bahwa  modulasi yang digunakan adalah 4  – QAM dan 8 – QAM   artinya  ada 4/8 orde yang digunakan dalam modulasi tersebut, dimana ada 4/8 keluaran QAM yang mungkin terjadi untuk sebuah  frekuensi carrier .  Karena  ada  4/8  keluaran  yang    berbeda,  maka  harus  ada  4/8  kondisi masukan  yang  berbeda.  Pada  modulasi  4-QAM  tiap  simbol  diwakilkan  oleh  dua  bit,  sehingga memakai  2  bit  masukan  :  00,01,10,11.  Masing-masing  kode  bit  menghasilkan  salah  satu  dari  4 keluaran yang mungkin. Dua bit ini dimasukkan secara seri kemudian dikeluarkan secara paralel satu bit ke kanal Q dan bit lainnya serentak menuju  ke kanal Q. Kemudian 8 – QAM artinya ada 8 orde yang  digunakan  dalam  modulasi  tersebut.  dimana  sinyal  output  modulator  8-QAM  berupa  sinyal carrier  yang mempunyai amplitudo tidak konstan. Data masukan dibagi menjadi 3 bit (2 3 ) atau  yang disebut  TRIBIT.  Saat  setelah  melewati  kanal fading mengalami  perubahan  gambar  yang  disebabkan oleh noise AWGN, dimana noise AWGN merupakan noise alami, yang selalu ada di setiap perangkat. Jadi    pada  setiap  perhitungan  komunikasi  yang  melakui  kanal  maka  harus  ditambahkan  AWGN. Sehingga  seperti  gambar  3  dan  4  terlihat  tidak  ada  perpindahan  lokasi  pada  orde  modulasinya  itu berarti  noise  terjadi  pada  kanal  AWGN  dimana  terjadi  baik  saat  perangkat  ditransmisikan  baik  di sumber atau penerima.
EISSN 2599-2090
50
Gambar 5 . Modulasi 4QAM melalui kanal fading Rayleigh
Gambar 6 . Modulasi 8QAM melalui kanal fading Rayleigh Gambar  5  dan  6  memperlihatkan  diagram  konstelasi  sebelum  dan  sesudah  melewati  kanal fading rayleigh .  Pada  saat  melewati  kanal fading ,  terlihat  perubahan  gambar  yang  sangat  signifikan.    Itu terjadi akibat fading dalam sekala kecil yang dikenal dengan kanal rayleigh dimana terjadi perubahan amplitudo  sinyal  saat  melewati  kanal  tersebut  dan  terjadi  mekanisme  pemantulan  yang  bisa disebabkan oleh noise pada kanal tersebut.

## D. Penutup
Dari  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Berdasarkan perbandingan nilai SNR dengan BER, modulasi 8QAM menghasilkan BER lebih besar  dibandingkan  dengan  modulasi  4QAM.  Ini  berarti  semakin  besar  M-ary  QAM  maka BER semakin tinggi.
2. Berdasarkan perbandingan nilai SNR dengan BER, Kanal Rayleigh memiliki BER yang lebih besar dibandingkan dengan kanal AWGN. Ini menunjukkan BER dari proses transmisi melalui kanal fading Rayleigh lebih  tinggi  dibandingkan  proses  transmisi  melalui  kanal fading yang terdistribusi AWGN.
3. Berdasarkan  diagram  konstelasi,  proses  transmisi  melewati  kanal fading yang  terdistribusi Rayleigh menghasilkan perubahan bentuk sinyal yang signifikan. Ini disebabkan akibat adanya proses pemantulan selama transmisi yang disebabkan oleh noise pada kanal tersebut.

## Ucapan Terimakasih
Saya  ucapkan  syukur  kepada  Tuhan  yang  selalu  memberi  limpahan  kasih  dan  penyertaanNya  dalam menyusun  hasil  penelitian  ini,  terimakasih  kepada  keluarga  yang  selalu  mendukung  dalam  proses penulisan  artikel,  kepada  rekan-rekan  Fakultas  Teknik  Universitas  17  Agustus  1945  Banyuwangi yang menjadi rekan bekerja setiap hari semoga semua membawa kebaikan bagi kita.
http://jurnal.umsb.ac.id/index.php/RANGTEKNIKJOURNAL

## Daftar Pustaka
Ananta,  A.  (2009). Simulasi  Perbandingan  Kinerja  Modulasi  M-PSK  dan  M-QAM  Terhadap  Laju Kesalahan  Data  Pada  Sistem  Orthogonal  Frequency  Division  Multiplexing  (OFDM). Universitas Diponegoro. Semarang: Universitas Diponegoro.
Efendi,  V.  (2008). Analisis  Kerja  Sistem  Svd-Ofdm  2x2  Pada  Kanal  Rayleigh  Fading. Universitas Diponegoro. Semarang: Universitas Diponegoro.
Fadhila,  W.  (2009). Pengaruh  Modulasi  M-PSK  Pada  Unjuk  Kerja  Sistem  Orthogonal  Frequency Division Multiplexing (OFDM). Universitas Diponegoro, Teknik Elektro. Hantoro, B. (2009). Analisis Diversitas Penerima dan Pemancar Pada Sistem MIMO. Penelitian S1, Institut Teknologi Bandung.
Hara, S., & R, P. (2003). Multicarrier Techniques for 4G Mobile Communication. London. Hariyadi, Hariyadi, et al. "Mobile Application Design For Learning Digital Engineering Based On Figma And Android Studio." Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering 4.1 (2023).
Jafar, N. A., Rohmah, Y. S., & Aulia, S. (2015, December 03). Perancangan Simulator Teknik Modulasi M-ARY QAM. e-Proceeding of Applied Science, Vol.4 . Bandung. Retrieved April 30, 2023, from https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/appliedscience/article/view/7 512/7400.
Ni’amah, K., Marimbun, Y. D., & Praja, M. P. (2022). Analisis Perbandingan Modulasi 16-QAM And 64-QAM pada Kanal Additve White Gaussian Noise And  Rayleigh  Fading Channels. CESS , 90-98.
Wibisono,  G.,  Usman,  U.  K.,  &  Hantoro,  G.  D.  (2008). Konsep  teknologi  seluler. Bandung: Informatika.