## RANCANG BANGUN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN OPTIMALISASI GROSS PROFIT PRODUK SAYURAN DAN BUAH-BUAHAN DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS GIANT BOTANI SQUARE BOGOR)
Sriwanto 1 , Budi Susetyo 2 , Fitrah Satrya Fajar Kusumah 3
Universitas Ibn Khaldun Bogor Jl. K. H. Sholeh Iskandar Km. 2 Kedung Badak Bogor 16162 Email: Sriwanto123@gmail.com

## ABSTRAK
Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  adalah  sistem  yang  dapat  membantu  sesorang  dalam  mengambil keputusan  yang  akurat  dan  tepat  sasaran.  Banyak  permasalahan  yang  dapat  diselesaikan  dengan menggunakan  SPK,  salah  satunya  adalah  RANCANG  BANGUN  SISTEM PENUNJANG  KEPUTUSAN OPTIMALISASI GROSS PROFIT BIDANG SAYURAN DAN BUAH BUAHAN. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu SPK diantaranya Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP merupakan  metode  yang  paling  banyak  digunakan  dalam  memecahkan  permasalahan  yang  bersifat multikriteria, seperti dalam SPK optimalisasi gross profit bidang sayuran dan buah-buahan. Penelitian ini menggunakan  metode  AHP  dalam  menentukan  optimalisasi  gross  profit  di  Giant  Botani  Square  Bogor. Dalam menentukan optimalisasi gross profit ada beberapa kriteria yang dapat menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain Sales (Qty), Sales (%), Gross profi t(%), Kerentanan, dan Nilai promosi. Disamping kriteria diperlukan alternatif kriteria berupa jenis barang sayuran dan buah- buahan beserta informasi tentang : nama barang, harga modal, harga jual, jumlah penjualan, jumlah pembelian, gross profit, kerentanan atau kedaluwarsa, dan promosi. Adapun data alternatif ini jenis barangnya adalah berupa buah-buahan sebagai berikut  :  Dragon  red  fruit  lokal,  Jeruk  lemon  impor,  Pear  xiang  lie  RRC,  Mangga  harum  manis,  Anggur Thompson,  Alpukat  mentega,  Anggur  Autum  Royal,  Apel  Washington(B),  Jeruk  mandarin  Pakistan, Mangga gedong(B), Melon golden, dan Pear Sweet. Dan untuk sayurannya adalah sebagai berikut : Kentang tes gelar, Wortel lokal super, Edamame lokal, Brocoly, Bawang Bombay gelar, dan Bawang merah gelar. Dalam penelitian produk sayuran dan buah-buahan ditemukan data khilangan akibat kerusakan barang fresh pada  akhir  2016  adalah  sebesar  72%  atau  63,7  Milyar  rupiah.  Solusi  penanganan  ini  Peneliti  mengambil judul Rancang Bangun Sistem Penunjang Keputusan Optimalisasi Gross Profit Bidang Sayuran dan Buah- buahan  dengan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP).  Sebagai  kesimpulan  hasil  akhir  yaitu  nilai minimal dan maksimal indeks off fruit dan indeks off vegetable sebagai keputusan yang diperoleh dari SPK yang dirancangkan
Kata  kunci : Optimalisasi,  Sales, Gross  profit ,  Indeks,  Ssitem,  Penunjang, Keputusan,  AHP..

## ABSRACT
Decision Support System (DSS) is a system that can assist people in making accurate and targeted decisions. Many problems can be solved by using DSS, one of which is DESIGN AND BUILD OF DECISION  SUPPORT  SYSTEM  OPTIMIZATION  OF  GROSS  PROFIT  FIELD  VEGETABLES AND  FRUITS.  There  are  several  methods  that  can  be  used  in  building  a  DSS,  including  the Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP is the most widely used method in solving multi-criteria problems, such as in SPK optimization of gross profit and fruits. This study uses the AHP method in determining the optimization of gross profit at Giant Botani Square Bogor. In determining the optimization  of  gross  profit,  there  are  several  criteria  that  can  be  used  as  the  basis  for  making decisions,  including  Sales  (Qty),  Sales  (%),  Gross  Profit  (%),  Vulnerability,  and  Promotional Value.  In  addition  to  Criteria,  Alternatives  are  Required.  Criteria  are  in  the  form  of  types  of vegetables  and  fruits  along  with  information  on:  name  of  goods,  price  of  capital,  selling  price,
number of sales, number of purchases, gross profit, vulnerability or expiration, and promotions. As for this alternative data, the types of goods in the form of fruits are as follows : Local red dragon fruit,  Imported  lemon,  Pear  xiang  lie  PRC,  Sweet  fragrant  mango,  Thompson  grape,  Butter avocado,  Autum  Royal  grape,  Washington  apple(B),  Pakistani  mandarin  orange,  Gedong Mango(B),  Golden  melon,  and  Pear  Sweet.  And  the  vegetables  are  as  follows:  Potatoes,  Super Local Carrots, Local Edamame, Brocoly, Onions and Shallots. In the study of vegetable and fruit products, it was found that the loss data due to damage to fresh goods at the end of 2016 was 72% or 63.7 billion rupiah. The solution for this treatment, the researcher took the title Design and Build a  Decision  Support  System  for  Optimizing  Gross  Profit  for  Vegetables  and  Fruits  with  the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. As a final conclusion, namely the minimum value and maximum index of fruit and vegetable index as a decision obtained from the designed DSS.
Keywords: Optimization, Sales, Gross Profit, Index, System, Support, Decision, AHP.

## 1. PENDAHULUAN
Giant  Botani  Square  adalah merupakan  salah  satu  perusahaan besar  yang  berada  di  Bogor tepatnya  di  gedung  Botani  Square IPB  yang  menjual  di  antaranya sayuran  dan  buah-buahan  untuk menarik  pelanggan  yang  perlu mendapatkan kebutuhan akan buah dan sayur. Banyaknya jenis membuat persaingan harga menjadi  begitu  ketat,  terutama persaingan  harga  produk  sayuran dan buah-buahan agar dapat
diterima  oleh  konsumen  maupun masyarakat luas. Penentuan produk yang berkualitas tinggi khususnya sayuran  dan  buah-buahan  tidak dapat ditentukan dengan sembarang. Salah menentukan produk  yang  berkualitas  tinggi akan  berdampak  luas  terhadap jumlah pendapatan Giant. Sehingga  diperlukan  perhitungan yang  cermat  untuk  menentukan produk berkualitas maksimal yang dapat  diperoleh  Giant  Botani Square. Penentuan produk berkualitas  sayuran  dan  buah- buahan  sangat  dipengaruhi  oleh beberapa  jenis  antara  lain  :  harga
modal, harga jual, jumlah penjualan, dan jumlah stok barang yang tersedia.
Dengan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  untuk melakukan  pemilihan  persediaan produk  sayuran  dan  buah-buahan dapat menjadi solusi dalam meninggkatkan  gross  profit  (laba kotor).  Dalam  melakukan  metode
AHP  ini  diperlukan  kriteria  guna mendapatkan produk yang
berkualitas.  Adapun  kriteria  yang digunakan  untuk  mendapatkan produk  yang  berkulaitas  adalah
Sales,  Quantiti  (Qty),  Gross  profit (GP), Kerentanan. Sedangkan Alternatif  kriteria  yang  diperlukan adalah  akan  disajikan  12  item untuk  buah-buahan  dan  6  item untuk  sayuran  antara  lain  jenis buah-buahnya  (Dragro  red  fruit lokal,  Mangga  harum  manis, Anggur  Thompson,  Jeruk  lemon impor,  Pear  Xiang  Lie  RRC, Anggur  Autum  Royal,  Mangga gedong, Pear sweet, Apel Washington,  Alpukat  mentega,
Melon  golden,  Jeruk  mandarin Pakistan),  jenis  sayuran  (Kentang tes  gelar,  Wortel  lokal  super,
Edamame lokal, Bawang Bombay, Cabe rawit merah, Brokoli).

## 2. METODE PENELITIAN
Metode penelitian merupakan langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian
ini, secara umum
menggunakan metode a). Waterfall pada gambar 1, b).
AHP, c). Unived Modeling language (UML) pada gambar 2 dan d). Object
Oriented Programing (OOP)
. a). Metode waterfall (Metode air terjun)
Gambar 1. Metode Waterfall b). AHP
AHP adalah sebuah metode memecah permasalahan yang komplek/ rumit dalam situasi yang tidak terstruktur menjadi bagian-bagian komponen.
c). Unified Modeling Language (UML)
UML dibuat oleh Grady Booch OOD(Object Oriented Desain),Jim Rumbaugh OMT (Object Modeling Technique), dan Ivar Jacubson OOSE (Object Oriented Software Enginering).

## Gambar 2. Diagram Konteks

## d). Object Oriented Programing (OOP)
Menurut Matt Weisfield (2009:5-8) Object Oriented Programe (OOP) merupakan program yang berorietasikan pada objek. Semua perilaku dibungkus di dalam class dan objek-objek. Setiap objek dapat menerima pesan, memproses data, dan mengirim  pesan ke objek lainnya.

## 3. HASIL
Pengujian  akurasi  sistem  dilakukan  digunakan  untuk  mengukur  persentasi  akurasi  atau persentasi ketepatan hasil aplikasi sistem jika dibandingkan dengan pengukuran menggunakan Microsoft Excel. Sebagai sampel pengujian, maka akan digunakan data perbandingan sesuai sintesis AHP ditunjukan pada tabel 1.
Tabel 1. Perbandingan excel dan AHP
Pengujian Microsoft AHP Selisih % Sales (Qty) 0.199 0.496 0.30 43% Sales (%) 0.201 0.232 0.03 7% GP (%) 0.250 0.165 (0.08) -20% Kerentanan 0.180 0.075 (0.11) -41% 4. Kesimpulan
Mengacu  pada  hasil  dan  bahasan diatas, maka dapat ditarik kesimpulan  sebagai  berikut  :1) Diperoleh  hasil  rekomendasi  dari scrining  metode  AHP  untuk  12 jenis  buah-  buahan  didapat  nilai index of fruit (IOF) yang tertinggi adalah  85.69  yaitu  jenis  buah PEAR  XIANG  LIE  RRC  yang memilki hasil penjualan pada bulan maret  2017  sebesar  51.83  kg dengan nilai uang 2,226,164 rupiah dan  memperoleh  gross  profitnya 88%  dengan  nilai  uang  sebesar 1,043,317  rupiah.  Dan  nilai  index of fruit yang terendah adalah 35.43 yaitu  jenis  buah  JERUK  MNDRN
PAKISTAN IMP KG yang memiliki  hasil  penjulan  sebesar 5.769,62  kg  dengan  nilai  uang 126,816,354 rupiah
namun memperoleh  gross  profitnya  (-
49%). Diperoleh hasil rekomendasi dari scrining metode AHP untuk 6 jenis sayuran didapat nilai index of vegetable  yang  tertinggi  adalah 57.69 yaitu jenis sayuran
KENTANG  TES  GELAR  yang memiliki  hasil  penjualan  pada bulan maret 2017 sebesar 588.9 kg dengan gross profit 15%. Dan yang nilai  index  of  vegetable  (IOV) terendah  untuk  produk  sayuran adalah  32.59  yaitu  jenis  sayuran berupa BROCOLY dengan jumlah penjualan  dibulan  maret  2017 sebesar  124.3  kg  dengan  gross profit  9%.  2)  Aplikasi  sistem penunjang  keputusan  optimalisasi gross  profit  yang  diperoleh  sudah diimplementasikan secara langsung  berdasarkan  data  yang diperoleh pada bulan Maret 2017 di Giant Botani Square Bogor, sehingga  sudah  terlihat  dampak dan  manfaatnya  secara  langsung bahwa  penjualan  yang  besar  tidak akan  membuahkan  hasil  tanpa memperhatikan gross proft.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Jogiyanto, Analisis dan Desain
sistem informasi pendekatan terstruktur teori dan praktek
aplikasi  bisnis,  hal  24-25,  Andi Yogyakarta,  ISBN:  979-731-560- 6,2005 [2]  Kowel  J,  Pengaruh  GPM  dan ROE  terhadap  market  value  pada perusahaan  foood  and  beverage yang terdaftar di BEI, ISSN : 2303- 1174, 2008-2012 [3]  IGA  Institut,  Manajemen Finansial  Profit  dan  bagaimana didapatkan,2003 [4] Assuri, 2004, Pengertian Penjualan  Menurut  para  ahli beserta  jenisnya,  diakses  tanggal
20  Januari  2017,  Jam  08:50  AM WIB, http://www.gurupendidikan.com/8
- pengertian-penjualan-menurut- para ahli-beserta-jenisnya.
[5] Sommervile I, Software engineering, Addison Wesley publishing company,hal 5, ISBN : 0-201-56529-3, 1992 [6] Robbet S, Daniel L, Mikroekonomi, edisi keenam, jilid 1, hal 294, PT.Indeks, ISBN(13) 978-979-062-080-3, ISBN(10) 979-062-080-2, 2009 [7] Tominanto, Jurnal,Sistem pendukung keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process  (AHP)  untuk  penentuan prestasi kinerja dokter pada RSUD
sukoharjo,  Infokes,  Vol.2  No.1 Agustus  2012,  ISSN  :  2086-2628, 2012 [8]  Hanif  Al  Fatta,  Analisis  dan perancangan  sistem  informasi,  hal 105, Andi Yogyakarta, ISBN : 978- 979-29-0216-7, 2007 [9] Lukman A,Sulis J, PantjawatiS, Jurnal  Rancang  bangun  sistem informasi  penggajian  pegawai  dan
remunerasi jasa medis pada rumah sakit bedah Surabaya,
ISSN : 2338-137X, 2014 [10] Marutho, dkk, Judul Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring  dan  Evaluasi  pada Dinas  PSDA  dan  ESDM  Kota Semarang,  diterbitkan  pada  jurnal teknologi informasi dan komunikasi, ISSN:2087-0868, Volume 2 Nomor 2 Agustus 2011. [11] Yulianti, 2014, Konsep Penerepan  OOP,  diakses  tanggal 10 Juni 2017, jam 04:35 WIB,http://www.academia.edu/97 40255/MAKALAH_KONSEP_PE NER
APAN_OOP OBJECT ORIENTED PROGRAMING. [12]  Fransiskus Ananda Wibisono, Denny  Pribadi,  Model  pemilihan Nageno  kata  terbaik  pada  cabang olahraga  judo  dengan  metode analytical Hierarchy Process,
Swabumi Vol III No.1, September 2015
[13]  Martadi Putra, 2010, Use case Rental  Mobil  diakses  23  Agustus 2017 jam 08:52 AM,https://www.scribd.com/doc/4 4570625/Use-Case-Rental-Mobil- RENT-CAR.