Jurnal Psikologi Tabularasa
Vol.17(2) Oktober 2022, 167-179 p-ISSN: 1693-7007 e-ISSN: 2541-013x
https://jurnal.unmer.ac.id/index.php/jpt/index

## Effect of perceptions of e-learning learning on final student interest in learning

## Pengaruh persepsi pembelajaran e-learning terhadap minat belajar mahasiswa akhir

## Zulfikri Ikhlasul Qamal Bialangi, Al Thuba Septa Priyanggasari
Fakultas Psikologi, Universitas Merdeka Malang Jln. Terusan Raya Dieng, 62-64. Kota Malang
ARTICLE INFO:
Received:  2022-11-22 Revised: 2022-12-12
Accepted: 2022-12-21 Keywords : perception of e-learning, interest in learning Kata Kunci: persepsi pembelajaran e-learning, minat belajar

## ABSTRACT
The  success  of  e-learning  is  also  influenced  by  the  psychological  side  of  students,  namely  the perception  of  the  e-learning  itself.  So  this  study  aims  to  determine  the  effect  of  perceptions  of e-learning on learning interest in the final students. This research method uses quantitative with the dependent variable (Y) in the form of learning interest and the independent variable (X) namely the perception of e-learning. The sample used is 404 final year students and they are from 2017,
data collection using a questionnaire distributed online, the data analysis technique used is simple linear regression analysis. The results of the analysis in this study concluded that the coefficient of determination or effective contribution of the variable perception of e-learning was 17.3% on learning interest. Then it was concluded that there was a significant effect of perception of E-learning on learning interest on final students which indicated that if the perception of e-learning is getting better or higher, it will have an impact on increasing learning interest in final year students.

## ABSTrAK
Keberhasilan pembelajaran e-learning juga dipengaruhi oleh sisi psikologis mahasiswa yaitu persepsi terhadap pembelajaran e-learning tersebut. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh persepsi pembelajaran e-learning terhadap minat belajar pada mahasiswa akhir. Metode penelitian ini menggunakan kuantitatif dengan variabel terikat (Y) berupa minat belajar dan variabel bebas (X) yaitu persepsi pada pembelajaran e-learning . Sampel yang digunakan yaitu 404 orang mahasiswa tingkat akhir dan merupakan angkatan 2017 , pengumpulan data menggunakan angket yang disebar secara online, teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis regresi linear sederhana . Hasil analisis dalam penelitian ini disimpulkan bahwa nilai koefisien determinasi atau sumbangan efektif dari variabel persepsi pembelajaran e-learning sebesar 17,3% terhadap minat belajar, selanjutnya disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan persepsi pembelajaran E-learning terhadap minat belajar pada mahasiswa akhir yang menandakan bahwa jika persepsi pembelajaran e-learning semakin baik atau semakin tinggi maka akan berdampak pada peningkatan minat belajar mahasiswa tingkat akhir .
©2022 Jurnal Psikologi Tabularasa This is an open access article distributed under the CC BY-SA 4.0 license
(https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
How to cite: Bialangi, Z., Priyanggasari, A. (2022). Pengaruh persepsi pembelajaran e-learning terhadap minat belajar mahasiswa akhir. Jurnal Psikologi Tabularasa, 17(2), 167-179. doi: https://doi.org/10.26905/jpt.v17i2.9016
Corresponding Author: Zulfikri Ikhlasul Qamal Bialangi │ E-mail: fikribialangi@gmail.com

## Jurnal Psikologi Tabularasa
Volume 17, No 2, Oktober 2022: 167–179

## 1. PENDAHULUAN
Pembelajaran jarak jauh adalah salah satu metode pembelajaran yang berkem bang pesat. Pembelajaran secara online tersebut sejalan dengan tujuan untuk memenuhi ke butuhan dunia yang terus berubah. Pembelajaran jarak jauh di masa depan harus flek sibel  terhadap  waktu,  tidak  memiliki hambatan  geografis,  biaya  atau  nilai  yang kompetitif dan berpusat pada mahasiswa. Pembelajaran secara online tentunya akan berdampak pada efektivitas komunikasi antara mahasiswa dengan dosen. Melalui peng gunaan teknologi, maka akan dapat menawarkan  fleksibilitas  terkait  waktu, tem pat dan cara memperoleh pengetahuan. Teknologi yang digunakan untuk tujuan ini dapat dibagi menjadi empat kategori, yaitu media cetak, audio (suara), komputer (data) dan video. Elyas (2018) menyatakan bahwa sistem E-learning mutlak diperlukan untuk mengantisipasi perkembangan dunia global dengan dukungan teknologi informasi dan persiapan menuju era digital, terkait dengan mekanisme dan konten pendidikan.
Pembelajaran online dikenal dengan istilah e-learning . E-learning saat ini dianggap sebagai terobosan atau stra tegi baru dalam kegiatan pembelajaran dimana dalam proses pembelajaran antara dosen dan mahasiswa tidak perlu hadir di ruang kelas. Dosen dan mahasiswa hanya mengutamakan ko- neksi internet untuk melakukan proses pembelajaran tersebut agar dapat berjalan de ngan lancar meskipun dibatasi oleh jarak dan tempat. Sebagaimana diketahui bah wa segala aspek pembelajaran berupaya un- tuk memberikan hasil yang baik pada pem- belajaran tersebut. Sebagaimana disampai- kan oleh Sirait (2016), bahwa memacu minat belajar pada setiap pembelajaran
me ru pakan aspek penting, jika mahasiswa kurang berminat maka akan berdampak pada terhambatnya pemahaman mengenai materi tersebut. Berkaitan dengan minat be- lajar tersebut, hal yang mengkhawatirkan saat ini yaitu fenomena berupa timbulnya kebosanan belajar pada mahasiswa akhir dan penurunan minat belajar pada mahasiswa akhir, khususnya mahasiswa yang sedang mengerjakan skripsi atau tugas akhir.
Mahasiswa akhir cenderung meng- alami kebosanan dalam belajar (Gamayanti & Mahardianisa, 2018). Jika mahasiswa memiliki minat belajar tinggi, akan ditun- jukkan dengan keinginan untuk terlibat aktif dalam kuliah. Keterlibatan tersebut misalnya de ngan aktif berdiskusi, berargumen dan me- me cahkan masalah serta keinginan bangkit secara akademik. Hal ini berbeda pada maha siswa kurang memiliki minat belajar. Maha siswa tersebut cenderung memiliki tingkat kebosanan dan kemalasan serta pasif dalam perkuliahan dan memiliki tingkat absen dan drop out yang tinggi. Merujuk pada fenomena yang disampaikan oleh Gama yanti & Mahardianisa (2018) tersebut, maka dalam penelitian ini difokuskan pada mahasiswa akhir, yaitu angkatan tahun 2017 karena angkatan tersebut sudah melebihi dari 4 tahun atau 8 semester sehingga memiliki peluang yang besar untuk mengalami fenomena yang disebut oleh Gamayanti & Mahardianisa (2018) berupa kebosanan dan peluang drop out yang tinggi.
Alasan penelitian ini menggunakan subjek atau responden yang difokuskan pada mahasiswa angkatan 2017 selain me ru- juk dari penyampaian Gamayanti & Mahar- dianisa (2018) juga merujuk dari kajian empiris oleh Wahab & Tjhin (2021) yang menyam paikan bahwa pada mahasiswa

## Effect of perceptions of e-learning learning on final student interest in learning
Zulfikri Ikhlasul Qamal Bialangi, Al Thuba Septa Priyanggasari
angkatan tahun 2017 memiliki angka drop out atau putus kuliah tinggi, yaitu sebanyak 195.176 orang atau sebesar 2.8% dari jumlah maha siswa yang terdaftar di perguruan tinggi swasta dan negeri. Sehingga jika di- hubungkan antara penjelasan Gamayanti & Mahardianisa (2018) dan rujukan data dari Wahab & Tjhin (2021) maka diketahui bahwa mahasiwa angkatan 2017 memiliki kecen derungan putus kuliah yang bisa di- karenakan beberapa faktor, misalnya berupa kemalasan dalam kegiatan akademik.
Berkaitan dengan proses persepsi yang bisa memberikan pengaruh pada minat belajar mahasiswa, hal ini dijelaskan oleh Rosdianasari et al. (2017), bahwa per - sepsi berkaitan secara langsung dalam mem- pengaruhi minat belajar. Pengaruh tersebut dikarenakan melalui persepsi individu meng- organisasikan dan menginterpretasikan sti- mulus yang diterima, kemudian stimulus tersebut mem punyai arti bagi individu yang bersangkutan. Sehingga bisa disampaikan bahwa stimulus merupakan salah satu faktor yang berperan penting terhadap persepsi. Pada tahap selanjutnya persepsi positif peng gunaan e-learning tersebut diharapkan bisa memberikan pengaruh yang positif terhadap minat belajar.

## 2. METODE
Kajian atau penelitian ini mengguna- kan pendekatan survei melalui angket kepada mahasiswa akhir, populasi dalam pe- nelitian ini merupakan seluruh maha siswa tingkat akhir berupa angkatan 2017. Hal ini merujuk dari Gamayanti et al. (2018) bahwa maha siwa akhir memiliki kecenderungan untuk malas dan bosan dalam perkuliahan. Sehingga data populasi dalam penelitian
ini menggunakan mahasiswa angkatan 2017 dari PDDikti Kemenristekdikti (2018) tentang data populasi mahasiswa angakatan 2017 sebanyak 1.437.425 orang mahasiswa di seluruh Indonesia. Karena pada saat dila kukan penelitian ini adalah tahun 2022 maka mahasiswa pada angkatan 2017 ter- sebut telah melawati masa studi normal untuk tingkat sarjana yaitu 4 tahun atau 8 se mester. Selanjutnya sampel minimal yang diperoleh dari populasi sebanyak 1.437.425 orang mahasiswa melalui rumus Slovin dengan alpha 5% yaitu sebanyak 400 orang res ponden. Teknik yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan teknik cluster random sampling yang didasarkan pada sebaran mahasiswa akhir angkatan 2017 pada setiap provinsi di Indonesia.
Variabel yang digunakan terdiri dari dua variabel yaitu persepsi mahasiswa pada pembelajaran e-learning (X), mengacu pada teori yan g disampaikan oleh Walgito (2014) yang menyatakan bahwa persepsi memiliki indi kator berupa tiga komponen aspek, yaitu aspek kognitif, afektif, konatif. Sedangkan variabel kedua yaitu minat belajar pada mahasiswa akhir (Y) yang menggunakan teori dari Gerungan (2000) dalam Djaali (2012) bahwa pengukuran minat terbagi da- lam tiga aspek yaitu perhatian, kesenangan dan keyakinan. Teknik pengambilan data menggunakan skala Likert dengan 4 tingkat yang selanjutnya disebar melalui link google form . Namun sebelum angket disebar, ter- lebih dahulu dilakukan uji instrumen yang terdiri dari pengujian oleh expert  judgment untuk uji konstruk. Selanjutnya dilakukan pengujian statistik berupa uji validitas dan reliabilitas untuk memastikan bahwa instrumen atau angket yang akan digunakan tersebut layak dan dipahami oleh responden.

## Jurnal Psikologi Tabularasa
Volume 17, No 2, Oktober 2022: 167–179
Desain penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif berlandaskan pada penelitian ex-post facto yang menjelaskan bahwa variabel bebas tersebut merupakan variabel yang benar-benar terjadi. Teknik analisis data menggunakan regresi linear sederhana, hal ini karena variabel inde- penden (X) yang digunakan hanya satu yakni variabel persepsi terhadap E-learning . Analisis regresi adalah suatu me tode untuk membuat persamaan linier dan meng gunakan persamaan ter sebut untuk memprediksi. Beberapa ta hapan dalam regresi linear sederhana yaitu uji asumsi normalitas, asumsi heteros kedastisitas, asumsi linearitas, uji hipotesis dan ko- efisien determinasi.

## 3. HASIL dan PEMBAHASAN HASIL
Deskripsi tentang subjek penelitian di- gunakan untuk mengetahui sebaran subjek penelitian atau responden dalam penelitian ini. Gambaran tentang sebaran responden berdasarkan provinsi dijabarkan pada tabel berikut:

## Tabel 1
Deskripsi Responden Berdasarkan Provinsi No Provinsi Jumlah Persentase (%) 1 DKI Jakarta 66 16,3 2 Jawa Barat 55 13,6 3 Jawa Timur 50 12,4 4 Jawa Tengah 35 8,7 5 Lainnya 198 49 Jumlah 404 100
Berdasarkan tabel di atas tentang deskripsi responden berdasarkan provinsi, maka dapat diketahui bahwa responden ter banyak berasal dari Provinsi D.K.I Jakarta sebagai peringkat pertama. Sedang- kan jumlah responden yang berasal dari provinsi lainnya sebanyak 49,0% yang ter diri dari beberapa provinsi yaitu Provinsi D.I. Yogyakarta, Sumatera Utara, Sulawesi Selatan, Banten, Sumatera Barat, Riau, Sumatera Selatan, Aceh, Lampung, Kalimantan Selatan, Sulawesi Tenggara, Bali, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Timur, Sulawesi Utara, Sulawesi Tengah, Nusa Tenggara Barat, Jambi, Kepulauan Riau, Bengkulu, Papua, Gorontalo, Maluku Utara, Papua Barat, Bangka Belitung, Kalimantan Tengah, Kali- mantan Utara, Sulawesi Barat dan Provinsi Maluku. Selanjutnya gambaran tentang sebaran responden berdasarkan fakultas tersebut dijabarkan pada tabel berikut:

## Tabel 2
Deskripsi Responden Berdasarkan Fakultas No Provinsi Jumlah Persentase (%) 1 Teknik 100 25 2 Ekonomi 65 16 3 Kesehatan 52 13 4 Hukum 24 6 5 Lainnya 163 40 Jumlah 404 100 Berdasarkan tabel di atas tentang des kripsi responden berdasarkan Fakultas, maka dapat diketahui bahwa responden ter banyak yaitu responden dari Fakultas
Effect of perceptions of e-learning learning on final student interest in learning Zulfikri Ikhlasul Qamal Bialangi, Al Thuba Septa Priyanggasari
Teknik. Sedangkan sebesar 40% berasal dari fakultas yang lain diantaranya Fakultas Per- tanian, Fakultas Sosial, Fakultas Pendidikan, Fakultas Agama, Fakultas Syariah, Fakultas Psikologi, Fakultas Bahasa dan Fakultas MIPA. Selanjutnya gambaran tentang se- baran responden berdasarkan jenis kelamin ter sebut dijabarkan pada tabel berikut:

## Tabel 3
Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Kelamin No Provinsi Jumlah Persentase (%) 1 Laki-laki 253 62,6 2 Perempuan 151 37,4 Jumlah 404 100
Berdasarkan tabel di atas, maka dapat diketahui bahwa responden dengan gender laki-laki merupakan responden dengan jum- lah terbesar berdasarkan jenis kelamin.
Selanjutnya  dilakukan  identifikasi  vari    ­ abel penelitian. Identifikasi  variabel  di  la ku ­ kan untuk memberikan penjelasan ter  kait dengan variabel yang digunakan dalam pe- ne litian yang dijelaskan pada tabel 4 berikut.
Langkah berikutnya, untuk memper- mudah menentukan keterangan pada setiap variabel maka dilakukan kategorisasi varia- bel penelitian yang merujuk pada tabel 5 berikut.

## Tabel 4 Deskripsi Variabel Penelitian
Variabel Penelitian Skor Hipotetik Skor Empirik Min. Maks. rerata SD Min. Maks. rerata SD Persepsi Pembelaja- ran E-learning 47 188 117,5 23,5 121 156 138,5 5,8 Minat Belajar 43 172 107,5 21,5 109 142 125,5 5,5 Tabel 5

## Kategorisasi Deskripsi Variabel Penelitian
No. Kategori Pedoman Persepsi E-Learning Minat Belajar 1 Sangat Rendah X<M-(1,5 SD) <82,3 <75,3 2 Rendah M­(1,5 SD)<X≤M­(0,5 SD) 82,3-<105,8 75,3-<96,8 3 Cukup M­(0,5 SD)<X≤M+(0,5 SD) 105,8-<129,8 96,8-<118,3 4 Tinggi M+(0,5 SD)< X ≤ M+(1,5 SD) 129,3-<152,8 118,3-<139,8 5 Sangat Tinggi M+(1,5 SD)< X 152,8 139,8 Keterangan: M :   Mean hipotetik, dari 1/2 (skor maksimum + skor minimum) SD
:  SD hipotetik, dari 1/6 (skor maksimum – skor minimum)

## Jurnal Psikologi Tabularasa
Volume 17, No 2, Oktober 2022: 167–179
Tabel 6 Deskripsi Persepsi Pembelajaran E-Learning (X) No. Kategori Pedoman Frekuensi Persentase 1 Sangat Rendah <82,3 0 0% 2 Rendah 82,3-<105,8 0 0% 3 Cukup 105,8-<129,8 13 3% 4 Tinggi 129,3-<152,8 386 96% 5 Sangat Tinggi 152,8 5 1% Jumlah 404 100% Tabel 7 Deskripsi Minat Belajar (Y) No. Kategori Pedoman Frekuensi Persentase 1 Sangat Rendah <75,3 0 0% 2 Rendah 75,3-<96,8 0 0% 3 Cukup 96,8-<118,3 19 5% 4 Tinggi 118,3-<139,8 376 93% 5 Sangat Tinggi 139,8 9 2% Jumlah 404 100%
Penjabaran tentang persepsi pembe- lajaran e-learning digambarkan sesuai ka- tegori atau tingkatan sebagaimana dijabar- kan pada tabel 6.
Berdasarkan penjelasan pada tabel tersebut diketahui bahwa secara umum responden yang merupakan mahasiswa akhir memiliki persepsi yang tinggi atau per sepsi yang positif terhadap pembelajaran e-learning , sehingga dengan adanya per- sepsi yang tinggi tersebut diharapkan mem berikan hasil yang optimal terhadap ke giatan belajar mengajar menggunakan metode pembelajaran e-learning. Selanjutnya deskripsi minat belajar mahasiswa tingkat akhir dijabarkan sebagai tabel 7 berikut.
Berdasarkan gambaran tentang varia- bel minat belajar mahasiswa tingkat akhir ter sebut, maka diketahui bahwa secara
umum mahasiswa akhir memiliki minat be- lajar yang tinggi, sehingga diharapkan bisa berdampak baik terhadap hasil kegiatan aka demik  mahasiswa.
Selanjutnya dilakukan uji instrument. Uji instrumen dilakukan dalam dua tahapan yaitu uji validitas dan uji reliabilitas. Peng - uji   an validitas dalam penelitian ini meng- gunakan teknik korelasi product  moment de ngan aplikasi SPSS yang diujicobakan ke pada 30 orang responden dan diketahui rincian jumlah aitem yang valid pada setiap variabel yang selanjutnya dijabarkan pada tabel 8 berikut.
Berdasarkan hasil tersebut maka dinya takan bahwa terdapat 90 aitem yang dinyata kan valid dan bisa digunakan dalam pengumpulan data. Hal ini diperkuat oleh pendapat Sugiyono (2016) bahwa valid
Effect of perceptions of e-learning learning on final student interest in learning Zulfikri Ikhlasul Qamal Bialangi, Al Thuba Septa Priyanggasari
tidaknya suatu aitem diketahui melalui korelasi  signifikan  setiap  butir  pertanyaan dengan skor total pada tingkat alfa tertentu (misalnya 5%) maka dapat dikatakan bah- wa alat ukur itu valid. Selanjutnya Hasil peng ujian reliabilitas terhadap 30 orang responden pada setiap variabel dalam pene- litian ini disampaikan pada tabel 9 berikut.
Berdasarkan hasil pengujian reliabi- litas tersebut, maka dapat dinyatakan bahwa secara keseluruhan dimensi dalam setiap variabel yang digunakan dalam pengambilan data dinyatakan reliabel atau konsisten serta bisa digunakan dalam pengambilan data. Hal ini sesuai dengan penyampaian Solimun et al. (2017) bahwa jika Cronbach  Alpha >
0,60 maka menunjukkan bahwa kuesioner reliabel.
Uji asumsi klasik terdiri dari beberapa bagian yaitu asumsi normalitas, asumsi hete- roskedastisitas dan asumsi linearitas. Hasil pengujian asumsi normalitas melalui peng- ujian Kolmogorov-Smirnov menunjukkan nilai probabilitas > alpha 5%, yaitu P value 0,084 sehingga residual dalam model regresi ini dinyatakan memiliki distribusi yang normal dan dinyatakan lolos pengujian asumsi normalitas. Hal ini sesuai dengan penyampaian dari Ghozali (2016) uji nor- malitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel residual me- miliki distribusi normal yang dapat diuji
Tabel 8

## Ringkasan Aitem yang Valid setiap Variabel
Variabel Aspek Nomor Aitem Jumlah Aitem Persepsi Pembe- lajaran E-learning (X) Kognitif 1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 13, 14, 15, 17, 19, 20 15 Afektif 21, 22, 23, 25, 26, 27, 28, 30, 31, 33, 34, 35, 36, 37, 39 16 Konatif 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 49, 51, 52, 53, 55, 56, 58, 59 16 Minat Belajar (Y) Perhatian 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 13, 14, 16, 18, 20 15 Kesenangan 21, 22, 24, 25, 27, 29, 30, 31, 33, 34, 35, 37, 38 13 Keyakinan 41, 42, 44, 45, 46, 48, 49, 51, 52, 53, 54, 56, 58, 59, 60 15 Jumlah 90 Tabel 9 Hasil Reliabilitas Variabel Aspek Cronbach Alpha Cut Off Keterangan Persepsi Pembelajaran E-learning (X) Kognitif 0,740 0,600 Reliabel Afektif 0,760 0,600 Reliabel Konatif 0,823 0,600 Reliabel Minat Belajar (Y) Perhatian 0,808 0,600 Reliabel Kesenangan 0,797 0,600 Reliabel Keyakinan 0,797 0,600 Reliabel

## Jurnal Psikologi Tabularasa
Volume 17, No 2, Oktober 2022: 167–179
dengan analisis grafik dan uji statistik. Selan­ jutnya hasil uji heteroskedastisitas meng- gunakan uji Glejser test, menunjukkan hasil nilai probabilitas sebesar 0,247 > alpha 5% (0,05) sehingga melalui model re gresi linear sederhana dalam penelitian ini dinyatakan bisa digunakan, hal ini ber hubungan dengan penyampaian dari Sugiyono (2016) bahwa jika  probabilitas  atau  signifikansi > alpha 5% (0,05) maka residual atau error dalam penelitian dinyatakan homo gen dan lolos uji asumsi homogenitas. Selanjutnya uji asumsi linearitas pada pene litian ini menggunakan nilai deviasi dari linearitas. Berdasarkan hasil pengujian ter sebut, diketahui bahwa nilai probabilitas sebesar 0,169 > alpha 5% (0,05) sehingga dinyatakan bahwa model regresi linear seder hana dalam penelitian ini memiliki model yang linear antara vari- abel bebas dan variabel terikatnya. Hal ini berhubungan dengan penyampaian dari Sugiyono (2016) bahwa permodalan regresi linear sederhana di upayakan memiliki mo- del yang linear antara variabel bebas dan terikatnya.
Tahap selanjutnya adalah melakukan uji F yang bertujuan untuk menguji goodness of  fit dari model. Kriteria penilaian yang digunakan adalah dengan membandingkan signifikansi hasil penelitian dengan alpha 5%. Berdasarkan perhitungan Uji F, diperoleh F = 84,254, dimana nilai Sig. sebesar 0,000 atau nilai sig. F (0,000) < a = 0,05 maka model  regresi  termasuk  model  yang  fit. Hal ini berarti bahwa variabel persepsi
pem belajaran E-learning bisa digunakan dalam mengestimasikan atau menduga peningkatan ataupun penurunan variabel minat belajar. Tahap terakhir sebelum mela- kukan pengujian hipotesis, dilakukan peng- hitungan  koefisien  determinasi.  Koefisien de  terminasi  (R 2 ) pada dasarnya mengukur seberapa jauh kemampuan model untuk men jelaskan variasi dalam variabel de- penden (Ghozali, 2016). Hasil analisis ko- efisien  determinasi  pada  penelitian  ini diketahui bahwa nilai koefisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk pengujian kelayakan model yang didapatkan dari hasil analisis regresi berganda. Nilai R  Square yang nilainya 0,173 yang menunjukkan proporsi pengaruh faktor Pengaruh Persepsi E-learning (X) terhadap Minat Belajar (Y) sebesar 0,173 . Sehingga bisa dinyatakan bahwa variabel Persepsi E-learning (X) memiliki kontribusi terhadap Minat Belajar (Y) mahasiswa ting kat akhir sebesar 17,3%, sedangkan sisa kontribusi sebesar 72,7% merupakan kontribusi dari variabel lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini.
Untuk menjawab pertanyaan dalam penelitian, ini digunakan uji t. Hal ini dika- renakan analisis atau pengujian hipo tesis pe neliti bermaksud untuk mengetahui pengaruh variabel independen berupa per- sepsi pembelajaran e-learning (X) terhadap variabel dependen berupa minat belajar (Y). Untuk mengetahui kebenaran dari hipotesis ter sebut, maka pada tabel berikut disajikan hasil uji hipotesis (uji t).

## Tabel 10
Hasil Uji Hipotesis Variabe l Koefisien regresi Probability Value Persepsi pembelajaran e-learning (X) 0,390 0,000
Sumber: Data diolah (2022)

## Effect of perceptions of e-learning learning on final student interest in learning
Zulfikri Ikhlasul Qamal Bialangi, Al Thuba Septa Priyanggasari
Pada hasil analisis diketahui bahwa variabel persepsi pembelajaran e-learning (X)  memiliki  nilai  koefisien  regresi  sebesar 0,390 dan nilai P value (Sig.) sebesar 0,000, sehingga bisa dinyatakan bahwa variabel persepsi  pem belajaran e-learning (X) memi- liki  penga ruh  signifikan  terhadap  variabel mi nat belajar mahasiswa tingkat akhir dan dinyatakan bahwa hipotesis dalam peneliti- an ini diterima. Hal ini menunjukkan bah- wa jika persepsi pembelajaran e-learning semakin baik atau semakin tinggi maka akan berdampak pada peningkatan minat belajar maha siswa tingkat akhir, sebaliknya jika per- sepsi pembelajaran e-learning semakin buruk atau semakin rendah maka akan berdampak pada penurunan minat belajar mahasiswa tingkat akhir.
Hasil dalam penelitian ini yang me- nunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan  variabel  persepsi  pembelajaran e-learning (X) terhadap variabel minat belajar mahasiswa tingkat akhir juga diperkuat de- ngan nilai kontribusi dari variabel persepsi pembelajaran e-learning (X) dalam melakukan estimasi atau pendugaan terhadap variabel minat belajar mahasiswa tingkat akhir yaitu dengan nilai sebesar 0,173 atau sebesar 17,3%. Persentase tersebut menjelaskan bah- wa meskipun dalam penelitian ini hanya meng gunakan satu variabel bebas yaitu persepsi pembelajaran e-learning (X), namun variabel tersebut sudah bisa digunakan un- tuk memprediksi variabel terikat berupa minat belajar mahasiswa tingkat akhir (Y) dengan hasil yang signifikan.

## PEMBAHASAN
Hasil dalam penelitian ini menunjuk- kan bahwa persepsi pembelajaran e-learning
ber dampak  positif  dan  signifikan  terhadap minat belajar mahasiswa tingkat akhir se- hingga hasil penelitian ini memperkuat hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Sudiksa et al. (2015) tentang pengaruh e-learning dan lingkungan kampus terhadap minat belajar mahasiswa yang menunjukkan hasil serupa bahwa pembelajaran e-learning ber dampak pada peningkatan minat belajar mahasiswa. Persamaan hasil dalam pene- litian ini juga sesuai dengan kajian empiris dari Rohani & Zulfah (2021) tentang persepsi terhadap pembelajaran e-learning melalui media google  classroom yang menunjukkan hasil bahwa minat belajar dengan meng gu- na kan  pembelajaran e-learning melalui google classroom dengan rincian rata-rata inter- pretasi kuat dan memiliki keterlibatan secara langsung terhadap kegiatan belajar.
Banyak lembaga pendidikan yang telah berusaha untuk mendorong e-learning dalam menanggapi  persyaratan  kesinam bung an pendidikan sehubungan dengan Covid-19. Hal ini menimbulkan pertanyaan ten tang kelayakan dan efektivitas proses ini dalam keadaan ini, terutama bagi uni versitas yang tidak terbiasa dengan gaya belajar ini. Selain itu, Rosdianasari et al. (2017) menyampaikan bahwa penggunaan e-learning memungkin- kan pendidik untuk meningkatkan kualitas pendidikan dengan menggunakan pengisian cepat sum ber daya pendidikan global. Juga, dengan meningkatkan jumlah pekerjaan otonom yang dibutuhkan mahasiswa saat mempelajari konten.
Menerapkan e-learning ke dalam de- sain pengajaran universitas tradisional ada- lah proses yang panjang dan menantang yang membutuhkan pendekatan sistematis.

## Jurnal Psikologi Tabularasa
Volume 17, No 2, Oktober 2022: 167–179
Namun, karena epidemi Covid-19 dan ke- adaan seputar penutupan paksa, banyak uni versitas berkewajiban untuk beralih ke e-learning , karena kurangnya persiapan mereka. Meskipun fakultas keguruan ber hasil beralih dari teknik pengajaran tradisional ke pembelajaran online , konse- kuensinya tidak jelas, mayoritas staf peng- ajar tidak siap untuk pengajaran online dan dipaksa untuk menyesuaikan diri de ngan transisi sebagai akibat dari krisis. Dimensi pribadi berkaitan dengan sejauh mana pela tihan atau kesediaan untuk meng- gunakan teknologi informasi, terutama bagi mahasiswa. Hal ini berhubungan dengan penyampaian Sirait (2016) bahwa persepsi maha siswa terhadap kegiatan e-learning melalui penggunaan komputer disebut sebagai sikap mahasiswa yang cenderung kurang memperhatikan materi perkuliahan. Namun, ketika mahasiswa tidak terintimidasi oleh kompleksitas penggunaan komputer, akan menghasilkan mahasiswa yang lebih puas dan produktif.
Istilah nilai yang dirasakan dalam konteks e-learning mengacu pada penilaian keseluruhan mahasiswa tentang kegunaan pem belajaran berdasarkan pandangan mereka tentang apa yang mereka terima dan apa yang mereka berikan sebagai imbalan- nya. Elemen nilai yang dirasakan secara positif mempengaruhi niat mahasiswa untuk mengadopsi dan menggunakan teknologi e-learning . Perhatian merupakan aspek pen- ting dalam pembelajaran e-learning , yang kedua adalah meyakinkan mahasiswa bahwa pengalamannya bermakna secara pri badi (relevansi), langkah ketiga ada- lah meyakinkan mahasiswa bahwa me reka dapat memahami materi dan menye lesai-
kan suatu kegiatan atau tugas (keya kinan), dan langkah terakhir adalah memas ti kan bahwa mahasiswa merasa baik ten tang apa yang mereka lakukan atau bagaimana hal itu berhasil. Sebagaimana disam paikan oleh Nugraheni & Dina (2017) bahwa meningkatnya jumlah penelitian menun- jukkan efek positif dari penggunaan proses e-learning yang efektif serta motivasi dan par tisipasi  mahasiswa.
Terdapat banyak perdebatan dan ambi guitas seputar konsep hasil belajar dan  definisi  yang  diterima  secara  luas terkonsentrasi pada apakah pembelajaran dan hasilnya dapat dan harus diekspresikan dalam istilah yang komprehensif, konsisten, ditentukan sebelumnya, dan dapat diukur, atau yang terbuka dan fleksibel dengan pi­ lih an pengukuran terbatas. istilah hasil belajar adalah tentang perubahan peri- laku mahasiswa karena pengalaman be- lajar. Perubahan ini dapat terjadi dari segi pengetahuan, keterampilan, dan sikap. Sudah lama menjadi perhatian para peneliti dan pendidik bahwa motivasi belajar memiliki korelasi langsung dengan kemajuan mahasiswa dan hasil yang dimaksud- kan. Menurut Prayogi et al. (2015), sebuah penelitian E-learning lebih berhasil daripada metode pengajaran tradisional dalam mendukung mahasiswa yang terdaftar da- lam kursus bisnis. Pembelajaran berbasis internet berkontribusi pada perolehan pengeta huan dan pengembangan kete- ram pilan dibandingkan dengan pendekat- an pendidikan non-Internet. Selain itu, pembelajaran online tampaknya lebih ber- hasil dan dapat menyebabkan pening kat- an pengetahuan, keterampilan, dan sikap mahasiswa.
Effect of perceptions of e-learning learning on final student interest in learning Zulfikri Ikhlasul Qamal Bialangi, Al Thuba Septa Priyanggasari
Jelas bahwa peran minat meningkat- kan motivasi dan menjamin keterlibatan individu  dalam  aktivitas  spesifik  konten. Ini adalah faktor pendorong yang kuat yang memicu dan mempromosikan pem- bela jaran dan dianggap penting untuk ke ber hasilan akademik. Minat dicirikan oleh peningkatan perhatian, usaha, dan pengaruh, yang dialami pada saat tertentu, serta kecenderungan yang bertahan lama untuk terlibat kembali dengan objek atau topik tertentu dari waktu ke waktu. Minat tampak nya menjadi sangat penting dalam menarik dan mempertahankan perhatian maha siswa. Kehadirannya memastikan ke- ter libatan aktif dan bermakna di kelas sains, yang merupakan kunci keberhasilan aka- demik dan hasil belajar yang lebih baik. Minat  mahasiswa  dapat  diklasifikasikan da lam dua jenis yaitu situasional dan indi vidu. Sementara minat individu menyangkut kepentingan pribadi yang dimiliki seseorang dari waktu ke waktu, minat situasional dihasilkan oleh sumber di luar individu, seperti eksperimen atau de- monstrasi yang mungkin dilakukan dosen di kampus. Selain itu, minat adalah konten spesifik  dan  memiliki  fungsi  pembelajaran. Minat situasional memiliki hubungan dengan konten sedemikian rupa sehingga mung kin tidak terduga, baru, kompleks, atau misterius, yang membuat celah yang menonjol dalam pengetahuan seseorang men jadi celah yang memotivasi orang untuk terlibat dengan konten tersebut. Faktor lain yang berpengaruh yang merangsang minat mahasiswa adalah hubungan antara apa yang mereka pelajari dan konteks kehidupan nyata, karena ini membahas topik yang relevan dan dapat diterapkan dalam kehidupan mereka.
Salah satu aspek yang berpengaruh pada minat belajar adalah metode mengajar yang merupakan cara dosen menyampaikan mata pelajaran kepada mahasiswa dengan menggunakan metode-metode tertentu yang sesuai dengan karakteristik mahasiswa yang ditemui. Setiap mahasiswa memiliki karak- teristik yang berbeda-beda mulai dari sangat pandai, sedang, dan ada juga yang kurang mampu menerima pelajaran dengan cepat. Oleh karena itu, seorang dosen harus mampu menerapkan metode pembelajaran yang sesuai dengan karakteristik mahasiswa agar dapat meningkatkan minat belajarnya. Kecuali mahasiswa yang berkemampuan sedang – rendah akan tertinggal dalam pema haman materi yang disajikan. Hal itu akan menyebabkan mahasiswa tersebut tidak tertarik dan malas untuk belajar karena merasa tidak mampu. Metode pengajaran mem bantu menentukan berhasil tidaknya kegiatan belajar mengajar dan merupakan satu kesatuan dalam sistem pengajaran Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kontribusi persepsi pembelajaran e-learning pada mahasiswa akhir hanya sebesar 17,3% sebagaimana ditunjukkan pada hasil koefisien  determinasi  yang  menunjukkan bahwa terdapat faktor lain yang masih bisa dikembangkan untuk meningkatkan minat belajar mahasiswa akhir, sebagaimana disampaikan oleh Kompri (2017) bahwa ter- dapat banyak faktor yang mempengaruhi minat belajar yaitu bisa berupa kondisi fisik dan kondisi psikologis mahasiswa tersebut. Sedangkan pada aspek eksternal terdapat faktor berupa tujuan pembelajaran, dosen yang mengajar, bahan pembelajaran, metode pem belajaran, media pembelajaran dan lingkungan.

## Jurnal Psikologi Tabularasa
Volume 17, No 2, Oktober 2022: 167–179
Salah satu aspek penting dalam fak- tor yang mempengaruhi minat belajar maha siswa adalah faktor psikologi, hall ini menunjukkan bahwa pemahaman tentang psikologi dalam dunia pendidikan perlu dipelajari untuk mengevaluasi kegiat an belajar dan memberikan petunjuk pelak- sana an pembelajaran yang berorientasi pada pembelajaran yang menyenangkan pada mahasiswa. Hal ini berhubungan de- ngan penyampaian dari Achru (2019) bahwa psikolog di bidang pendidikan mem pe- lajari proses sosial, emosional dan kognitif yang terlibat dalam pembelajaran dan menerapkan temuan mereka untuk me- ning katkan proses pembelajaran. Melalui peme taan pemahaman kondisi psikologis mahasiswa, maka diharapkan output dari psikologi pendidikan bisa mengembangkan metode pengajaran, proses instruksional, dan hasil belajar yang meningkat. Hal ini sesuai dengan penyampaian dari Syardiansah (2016) bahwa apabila mahasiswa yang ber- minat terhadap suatu pelajaran tertentu
dapat dilihat dan diamati partisipasinya da- lam menekuni pelajaran tersebut. Minat ini memegang peranan penting dalam proses belajar mengajar, tanpa adanya minat maka ia tidak dapat menguasai pelajaran yang diberikan dosennya.

## 4. KESIMPULAN
Sebagaimana hasil dan pembahasan yang telah dijabarkan tentang pengaruh per sepsi  pembelajaran e-learning terhadap minat belajar mahasiswa akhir maka dapat disim pulkan bahwa terdapat pengaruh sig- nifikan  persepsi  pembelajaran E-learning ter hadap minat belajar pada mahasiswa akhir yang menandakan bahwa jika persepsi pembelajaran e-learning semakin baik atau semakin tinggi maka akan berdampak pada peningkatan minat belajar mahasiswa tingkat akhir, sebaliknya jika persepsi pem- belajaran e-learning semakin buruk atau sema kin rendah maka akan berdampak pada penurunan minat belajar mahasiswa tingkat akhir.

## DAFTAR PUSTAKA
Achru, A. P. (2019). Pengembangan minat belajar dalam pembelajaran. Jurnal Idaarah , 3 (2), 205–215. DOI: https://doi.org/10.24252/idaarah.v3i2.10012
Djaali. (2012). Psikologi pendidikan . Jakarta: Bumi Aksara.
Elyas, A. H. (2018). Penggunaan model pembelajaran e-learning dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Jurnal Warta , 5 (6), 1–11.
DOI: https://doi.org/10.46576/wdw.v0i56.4
Gamayanti, W., & Mahardianisa, S. I. (2018). Self disclosure dan tingkat stres pada mahasiswa yang sedang mengerjakan skripsi psympathic. Jurnal Ilmiah Psikologi , 5 (1), 115–130. DOI: https://doi.org/10.15575/psy.v5i1.2282
Gerungan, W. (2000). Psikologi sosial . Bandung: Refika Aditama.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi  analisis  multivariate  dengan  program  SPSS . Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Effect of perceptions of e-learning learning on final student interest in learning Zulfikri Ikhlasul Qamal Bialangi, Al Thuba Septa Priyanggasari
Kompri. (2017). Belajar: Faktor-faktor yang mempengaruhinya . Yogyakarta: Media Akademi.
Nugraheni, A. R. E., & Dina. (2017). Pengaruh penerapan pembelajaran e-learning terhadap kemandirian dan minat belajar mahasiswa pada mata kuliah wawasan dan kajian MIPA. Edusains , 9 (1), 111–116. DOI: 10.15408/es.v9i1.5458
PDDikti Kemenristekdikti. (2018). Statistik  pendidikan  tinggi  tahun  2017 . Pusdatin Iptek Dikti.
Prayogi, R., Suryatna, U., & Kusumadinata, A. A. (2015). Hubungan komunikasi pembelajaran sistem e-learning dengan motivasi belajar mahasiswa (Kasus Pada SMK Wikrama Kota Bogor). Jurnal Komunikation , 1 (2), 99–113. DOI: https://doi.org/10.30997/jk.v1i2.174
Rohani, M., & Zulfah. (2021). Persepsi mahasiswa terhadap pembelajaran e-learning melalui media
Google Classroom untuk meningkatkan minat belajar siswa SMP Negeri 1 Kuok. Mathema Journal , 3 (1), 44–55. DOI: https://doi.org/10.33365/jm.v3i1.994
Rosdianasari, D., Sadeli, D., & Herdhiana, R. (2017). Pengaruh persepsi pada fasilitas belajar terhadap minat belajar mahasiswa. Jurnal  Pendidikan  dan  Pembelajaran Ekonomi Akuntansi , 3 (2), 195–210.
Sirait, E. D. (2016). Pengaruh minat belajar terhadap prestasi belajar matematika. Jurnal Formatif , 6 (1), 35–43. DOI: http://dx.doi.org/10.12928/admathedu.v10i1.16606
Solimun, Fernandes, A. A. R., & Nurjannah. (2017). Metode statistika multivariat/ : Pemodelan Persamaan Struktural (SEM) Pendekatan WarpPLS . UB Press.
Sudiksa, I. M., Divayana, D. G. H., & Warpala, I. W. S. (2015). Pengaruh E-learning dan lingkungan kampus terhadap minat belajar mahasiswa dengan motivasi belajar sebagai variabel mediasi. Jurnal  Teknologi  Pembelajaran  Indonesia , 10 (2), 86–97. DOI: https://doi.org/10.23887/jtpi.v10i2.3354
Sugiyono. (2016). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Syardiansah. (2016). Hubungan motivasi belajar dan minat belajar terhadap prestasi belajar mahasiswa mata kuliah pengantar manajemen (Studi kasus mahasiswa tingkat I EKM A semester II). Jurnal Manajemen Dan Keuangan , 5 (1), 440–448.
Wahab, R., & Tjhin, P. (2021). Program remedial dan angka putus studi mahasiswa kedokteran. Jurnal Biomedika dan Kesehatan , 4 (2), 50–56. DOI: https://doi.org/10.18051/JBiomedKes.2021.v4.50-56
Walgito, B. (2014). Pengantar psikologi umum . Yogyakarta: Andi Offset.