IMPLEMENTASI DECISION SUPPORT SYSTEM PENILAIAN KINERJA GURU TERBAIK DI SDN KEBAYORAN LAMA SELATAN 17 PAGI DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS

## (AHP) & SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
Novi Siti Sopiah 1) , Anita Diana 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informas, Univeritas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan, 12240 E-mail: novissopiah@gmail.com 1) , anita.diana@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Guru adalah seorang tenaga pendidik profesional yang mempunyai tugas mengajar untuk membantu para siswa dalam  mencapai  pembelajaran  yang  baik.  Penilaian  kinerja  guru  adalah  proses  analisis  dalam  rangka menghasilkan  pengajaran  yang  berkualitas.  Kualitas  belajar  mengajar  dan  standar  akademik  perlu  dievaluasi dan ditingkatkan, karena pendidikan sangat penting bagi kita semua. Adapun permasalahan yang dihadapi dalam proses  penilaian  kinerja  guru  terbaik  di  SDN  Kebayoran  Lama  Selatan  17  Pagi.  Belum  adanya  metode  yang digunakan dalam membantu proses penilaian kinerja guru, sehingga pengambilan keputusan dengan informasi kurang  cepat.  Selain  itu,  juga  belum  ada  sistem untuk  menampung  data  penilaian  kinerja  guru,  karena  masih menggunakan dokumen arsip dalam bentuk berkas penilaian. Oleh karena itu, SDN Kebayoran Lama Selatan 17 Pagi dibutuhkan merancang SPK untuk membantu proses penilaian kinerja guru, sehingga lebih cepat dan tepat. Menerapkan  metode  AHP  dan  SAW  sebagai  salah  satu  metode  pemecah  masalah.  Dengan  adanya  database, diharapkan  menjadikan  lebih  mudah  dalam  melihat  rekap  penilaian  kinerja  guru.  Sehingga  tingkat  kesalahan dalam  perhitungan  dapat  dikurangi.  Dengan  dibuatnya  sistem  penunjang  keputusan  ini,  diharapkan  dapat membantu  Kepala  Sekolah  SDN  Kebayoran  Lama  Selatan  17  Pagi  dalam  menentukan  guru  terbaik  sehingga menghasilkan keputusan maksimal, tepat dan sehingga bisa dipertanggunggung jawabkan.
Kata kunci: decision support system , AHP,  SAW, guru terbaik

## 1. PENDAHULUAN
Penilaian kinerja guru adalah proses analisis dalam  rangka  menghasilkan  pengajaran  yang berkualitas.  Kualitas  belajar  mengajar  dan  standar akademik perlu dievaluasi dan ditingkatkan, karena pendidikan sangat penting bagi kita semua. Penilaian Kinerja  Guru  tingkat  satuan  pendidikan  umumnya belum memiliki suatu Sistem Penunjang Keputusan. Untuk  mengoptimalkan  dalam  proses  Penilaian kinerja  guru  di  SDN  Kebayoran  Lama  Selatan  17 Pagi dibutuhkan sebuah Sistem Penunjang Keputusan.  Sistem  Penunjang  Keputusan  adalah sistem  yang saling  berhubungan  berbasis komputer yang membantu dalam proses pengambilan keputusan    dengan  memanfaatkan  data  dan  model untuk  memecahkan  sebuah  masalah  yang  tidak terstruktur [1], diantaranya menggunakan Analytical Hierararchy  Process (AHP)  dan Simple  Additive Weighting (SAW) . Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk mencari bobot dari setiap  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan  untuk  perangkingan  guna  mendapatkan hasil dari penilaian kinerja guru. Hasil dari penilaian kinerja  guru  ini  digunakan  untuk  pengajuan kenaikan  pangkat/tunjangan  jabatan  guru  yang diberikan oleh Dinas Pendidikan.
Adapun  permasalahan  yang  dihadapi  dalam proses  penilaian  kinerja  guru  terbaik  di  SDN Kebayoran  Lama  Selatan  17  Pagi.  Belum  adanya sistem  penunjang  keputusan  dan  belum  adanya
metode  yang  digunakan  dalam  membantu  proses penilaian  kinerja  guru,  sehingga  pengambilan keputusan dengan  informasi kurang cepat. Di SDN Kebayoran Lama Selatan 17 Pagi juga belum adanya sistem  untuk  menampung  data  penilaian  kinerja guru,  karena  masih  menggunakan  dokumen  arsip dalam  bentuk  berkas  penilaian.  Dapat  terjadinya kesalahan  perhitungan,  karena  proses  perhitungan masih  menggunakan  perhitungan  manual  berupa dokumen penilaian.
Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah merancang  sistem  penunjang  keputusan  untuk membantu  proses  penilaian  kinerja  guru,  sehingga lebih  cepat  dan  tepat.  Menerapkan  metode Analytical  Hierarcy  Process (AHP)  dan Simple Additive    Weighting (SAW)  sebagai  salah  satu metode pemecah masalah dengan merancang Sistem Pendukung  Keputusan  penilaian  kinerja  guru. Dengan  adanya  sistem  penyimpanan  menggunakan database, diharapkan menjadikan lebih mudah dalam melihat  rekap  penilaian  kinerja  guru.  Sehingga tingkat kesalahan dalam perhitungan yang dilakukan pihak sekolah dapat dikurangi.
Penelitian  terkait  dengan  penentuan  penilaian kinerja  guru  telah  banyak  dilakukan,  beberapa diantaranya  menggunakan  metode  AHP  dan  SAW. Seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Lestari, 2017)  dalam  VOL.9,  N0.1/April  2017,  ISSN  print: 2085-1588, ISSN Online: 2355-4614 yang berjudul “Kolaborasi  Metode  SAW  dan  AHP  untuk  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Asisten
Laboratorium”.  Dengan  Penerapan  kolaborasi metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dan Metode  Analitycal  Hierarchi  Process  (AHP)  dalam Penilaian  Kinerja  Asisten  Laboratorium  (Studi Kasus  :  Fakultas  Ilmu  Komputer  UNSRI),  mampu menganalisis  data  yang  banyak  dalam  bentuk kuantitatif maupun kualitatif, mampu menghasilkan sebuah sistem terkomputerisasi dalam pengambilan keputusan penilaian kinerja guru.[2]
Penelitian selanjutnya dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang dilakukan oleh (Fahrizal, 2016) dalam jurnal Vol.3 No.1, Mei 2016  /  ISSN  :  2338-3143  dengan  judul  “Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Guru Berdasarkan  Hasil  Evaluasi  Umpan  Balik  Dari Beban  Kerja  Menggunakan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)”.  Pengaplikasian  metode tersebut  menghasilkan  alternatif  pemilihan  guru terbaik berdasarkan administrasi, kehadiran, tanggung jawab, kedisiplinan dan keahlian sehingga memperoleh  guru  terbaik  berdasarkan  rangking sehingga  yang  dihasilkan  tidak  hanya  berkualitas tetapi dapat dipertanggung jawabkan. [1]
Berikutnya  penelitian  yang  menggunakan metode  SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHT  (SAW) yang dilakukan oleh (Frieyadie, 2016) dalam jurnal Vol.XII,  No.  1,  Maret  2016/  ISSN  :  1978-1946 dengan  judul  “Penerapan  Metode  SIMPLE ADDITIVE  WEIGHT  (SAW)  dalam  Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan”. Di  mana  metode  ini  adalah  metode  penghitungan tertimbang  atau  metode  yang  menyediakan  kriteria tertentu yang berbobot sehingga setiap nilai jumlah dari  bobot  dari  hasil  yang  diperoleh  akan  menjadi keputusan akhir.[3]

## 2. METODE PENELITIAN
2.1 Metode Pengumpulan Data
a. Observasi:  metode  ini  dilakukan  dengan  cara mengamati  dan  teknik  pengumpulan  data langsung  drngan  hal_hal  yang  berkaitan dengan proses Penilaian Kinerja Guru di SDN Kebayoran Lama Selatan 17 Pagi.
b. Wawancara:  dilakukan        dalam        rangka mendapatkan   data   dan    informasi   dalam bentuk  tanya  jawab  dengan  pihak-pihak yang terkait  di  bidangnya  supaya     data     yang didapatkan     lebih lengkap.
c. Analisa  Dokumen:  merupakan  proses  untuk mendapatkan  sebuah  informasi  sistem  yang berjalan dimana dokumen akan dianalisa untuk sistem yang akan dibuat.
d. Kuisioner:  merupakan  pengumpulan  data dengan mengajukan pertanyaan tertulis kepada pihak sekolah, untuk
menentukan perbandingan  kepentingan  antar  kriteria  yang sudah  ditentukan  oleh  SDN  Kebayoran  Lama Selatan 17 Pagi untuk Penilaian Kinerja Guru.
e. Studi  Literatur:  Metode  ini  dilakukan  dengan mengumpulkan data pustaka sebagai referensi
teori atau dokumen lain yang telah dipublikasi, serta literatur penelitian yang berkaitan dengan teori penilaian kinerja guru terbaik, teori sistem penunjang keputusan, teori Analytical Hierarchy  Process  (AHP),  dan  teori  Simple Additive  Weighting (SAW). berkaitan dengan pembuatan  sistem  penunjang  keputusan. Dokumen  yang  diminta  untuk  analisa  antara lain data guru, form penilaian kinerja guru, dan rekap hasil penilaian kinerja guru.

## 2.2 Kerangka Pemikiran
Dalam membantu penyelesaian penulisan penelitian ini, maka diperlukan kerangka pemikiran. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat Gambar 1.

## Gambar. 1. Kerangka Pemikiran

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisa Masalah (Fishbone Diagram) Fishbone  Diagram merupakakan  diagram analisis yang digunakan untuk memecahkan sebuah akar masalah. [4]
Konsep  6M  yang  digunakan  untuk  industri manufaktur:
1. Machine (alat atau teknologi)
2. Method (metode atau cara)
3. Material (bahan baku, konsumsi)
4. Man Power ( orang yang terlibat dalam proses)
5. Measurement (inspeksi)
6. Milieu/Mother Nature (lingkungan) Konsep  8P  yang  digunakan  dalam  industry Marketing.
1. Product ( produk atau jasa)
2. Price ( Harga)
3. Place ( Tempat)
4. Promotion ( Promosi)
5. People (manusia)
6. Process (proses)
Konsep 5S yang digunakan dalam industri jasa:
1. Surroundings (lingkungan)
2. Suppliers (pemasok)
3. Systems (sistem pelayanan konsumen)
4. Skills (keterampilan)
5. Safety ( keselamatan Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 2:
Gambar 2. Fishbone Diagram
Berikut Penjelasan dari Fishbone Diagram : 1) Proses
a. Penilaian  kinerja  guru  kurang  cepat  masih menggunakan  dokumen  penilaian  karena belum  adanya  sistem  penilaian  kinerja  guru yang terkomputerisasi.
2) Metode
a. Belum adanya metode yang digunakan dalam membantu  proses  penilaian  kinerja  guru, karena masih menggunakan metode perhitungan manual.
3) Manusia
a. Kepala sekolah kesulitan dalam menentukan pembobotan  kriteria  karena  belum  adaya sistem penunjang keputusan penilaian kinerja guru  sehingga  proses  perhitungan  kurang tepat.
3.2 Unified Modelling Language
Sebuah alat bantu yang biasa digunakan dalam proses  pengembangan  system  yang  berorientasi objek. Karena UML menyediakan bahasa pemodelan yang mudah dimengerti, serta dilengkapi dengan mekanisme efektif yang mudah untuk berbagi (sharing) antar development. [5]
1. Analisa Proses Bisnis ( Activity Diagram)
Analisa  proses  bisnis  bertujuan  untuk mengetahui proses yang terjadi di SDN Kebayoran Lama Selatan 17 Pagi dalam menentukan penilaian kinerja guru terbaik, analisa proses ini bisa dilihat dari Activity Diagram sistem berjalan seperti pada Gambar 3.

## Gambar 3. Activity Diagram
3.3 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Metode Analytical Hierarchy Process merupakan  metode yang  digunakan  untuk  mencari rangking dari berbagai alternatif untuk memecahkan suatu permasalahan. [3]
Penerapan kriteria diperoleh dari kriteria yang ada  di  SDN  Kebayoran  Lama  Selatan  17  Pagi. Gambar 4 menampilkan struktur hirarki permasalahan  yang  akan  di  teliti  yaitu  penilaian kinerja guru terbaik berdasarkan beberapa kriteria.

## Gambar 4. Struktur Hirarki

## 1. Identifikasi Kriteria
SDN  Kebayoran  Lama  Selatan  17  Pagi memiliki kriteria dan Sub Kriteria dalam menentukan penilaian kinerja guru terbaik. Adapun kriteria yang digunakan, yaitu:
a. Pedagogik  Pedagogik  merupakan  kriteria  yang menunjukan bagaimana seorang guru memberikan  seni  atau  strategi  pembelajaran kepada  peserta  didik,  dengan  di  disertai profesional  menentukan  tingkat  keberhasilan peserta didik. Pedagogik memiliki 7 sub Kriteria, diantaranya yaitu:
1. Menguasai karakteristik peserta didik (SKRT1)
2. Menguasai  teori  belajar  dan  prinsip-prinsip pembelajaran yang mendidik (SKRT2)
3. Kegiatan  pembelajaran  yang  mendidik (SKRT3)
4. Memahami dan mengembangkan potensi (SKRT4)
5. Komunikasi  dengan  peserta  didik (SKRT5)
6. Penilaian dan evaluasi (SKRT6)
7. Pengembangan kurikulum (SKRT7)
b. Kepribadian  merupakan  kriteria  yang  harus dikuasai guru karena penguasaan kriteria ini akan sangat membantu upaya pengembangan karakterisitik siswa atau peserta didik. Kepribadian memiliki 3 Sub Kriteria yaitu:
1. Bertindak  sesuai  dengan  norma  agama, hukum,  sosial  dan  kebudayaan  Indonesia (SKRT8)
2. Menunjukan pribadi yang dewasa dan teladan (SKRT9)
3. Etos  kerja,  tanggung  jawab  tinggi,  rasa bangga menjadi guru (SKRT10)
c. Sosial merupakan Sosial merupakan kemampuan seorang guru dalam berinteraksi dan
berkomunikasi  dengan  peserta  didik  dan  orang tua/wali  peserta  didik.  Sosial  memiliki  2  sub kriteria, diantaranya yaitu:
1. Bersikap Inklusif, Bertindak objektif, serta tidak diskriminatif (SKRT11)
2. Komunikasi  dengan  sesama  guru,  tenaga kependidikan,  Orang  tua,  Peserta  didik  & masyarakat (SKRT12)
d. Profesional  merupakan  penilaian  kinerja  guru yang menunjukan sikap professional di sekolah dalam  segi  perencanaan  pembelajaran  secara luas,  penguasaan  kurikulum  mata  pelajaran. Professonal memiliki 2 sub kriteria, diantaranya yaitu:
1. Profesional  Penguasaan  materi  struktur konsep  dan  pola  pikir  keilmuan  yang mendukung  mata  pelajaran  yang  diampu (SKRT13)
2. Mengembangkan keprofesian melalui tindakan reflektif. (SKRT14)
2. Tabel Matriks Perbandingan Berdasarkan  perbandingan  kepentingan  antar kriteria  yang  didapat  dari  kuisioner  yang  telah diajukan  kepada  pengambilan  keputusan,  maka didapat  tabel  matriks  perbandingan  kriteria  yang tersaji  pada  tabel  1,  tabel  2,  tabel  3,  dan  tabel  4 berikut:

## Tabel 1. Perbandingan Kriteria Pedagogik

## PEDAOGIK
Sub Kriter ia SKR T1
SKR T2 SKR T3 SKR T4 SKR T5 SKR T6 SKR T7
SKRT 1 1 1 3 1/2 1/2 1/2 2 SKRT 2 1 1 1 1/2 1/3 1/3 1
SKRT 3 1/3 1 1 1/2 1 1/3 2 SKRT 4 2 2 5 1 3 1 1 SKRT 5 2 3 1 3 1 1 1 SKRT 6 2 3 3 1 1 1 1 SKRT 7 1/2 1 1/2 1 1 1 1 Tabel 2. Matriks Perbandingan Kriteria Keprobadian KEPRIBAIAN Sub Kriteria SKRT8 SKRT9 SKRT10 SKRT8 1 3 1/2 SKRT9 1/3 1 1/4 SKRT10 2 4 1 Tabel 3. Matriks Perbandingan Kriteria Sosial SOSIAL SUB KRITERIA SKRT11 SKRT12 SKRT11 1 1/3 SKRT12 3 1 Tabel 4. Matriks Perbandingan Kriteria Profesional PROFESIONAL SUB KRITERIA SKRT11 SKRT12 SKRT11 1 1/6 SKRT12 6 1 3.4 Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple  Additive  Weight (SAW), adalah metode penjumlahan yang mempunyai bobot. Konsep ini biasa  dikenal  dengan mencari penjumlahan  yang  mempunyai  bobot  dari  setiap kinerja alternatif pada semua atribut.[6]
Metode  ini  digunakan  untuk  menghitung perolehan  nilai  akhir  alternatif  untuk  menentukan Penilaian Kinerja Guru Terbaik di SDN Kebayoran Lama Selatan 17 Pagi.
1. Tabel Atribut dan Bobot Kriteia Berdasarkan  perhtiungan  antar  kriteria  dengan memakai  metode Analitycal  Hierarchy  Process. Pada tabel 5, tabel 6, tabel 7, dan tabel 8 adalah hasil dari perhitungan bobot kriteria yang konsisten.

## Tabel 5. Atribut dan Bobot Pedagogik
Kode Sub Kriteria Nama Sub Krietria Atribut Bobot SKRT1 Menguasai karakteristik peserta didik Benefit 0,1282 SKRT2 Menguasai teori belajar dan prinsip-prinsip Benefit 0,0838
pembelajaran yang mendidik SKRT3 Pengembangan kurikulum Benefit 0,0881 SKRT4 Memahami dan mengembangkan potensi Benefit 0,2455 SKRT5 Komunikasi dengan peserta didik Benefit 0,1475 SKRT6 Pengembangan kurikulum Benefit 0,1929 SKRT7 Kegiatan pembelajran  yang mendidik Benefit 0,1141 Tabel 6. Atribut dan Bobot Kriteria Kepribadian Kode Sub Kriteria Nama Sub Krietria Atribut   Bobot SKRT8 Bertindak  sesuai dengan norma agama,hukum,sos ial dan kebudayaan Indonesia Benefit 0,3194 SKRT9 Menunjukan pribadi yang dewasa dan teladan Benefit 0,1211 SKRT1 0 Etos kerja, tanggung  jawab tinggi, rasa bangga  menjadi guru Benefit 0,5595 Tabel 7. Atribut dan Bobot Kriteria Sosial Kode Sub Kriteria Nama Sub Krietria Atribut   Bobot SKRT11 Bersikap Inklusif, Bertindak objektif, serta tidak diskriminatif
Benefit   0,2500
SKRT12 Komunikasi dengan sesaa guru, tenaga kependidikan, Orang tua, Peserta  didik  & masyarakat Benefit   0,7500 Tabel 8. Atribut dan Bobot Kriteria Profesional Kode Sub Kriteria Nama Sub Krietria Atribut   Bobot SKRT13 Penguasaan materi struktur konsep  &  pola pikir keilmuan Benefit   0,1429
yang  mendukung mata pelajaran yang diampu SKRT14 Mengembangkan keprofesian melalui  tindakan reflektif Benefit   0,8571

## 2. Matriks Normalisasi
Berdasarkan  banyaknya  guru  yang  ada  di  SDN Kebayoran  Lama  Selatan  17  Pagi,  maka  diambil  5 guru  sebagai  contoh  untuk  penerapan  untuk penilaian kinerja guru terbaik ini. Pada table 9, table 10, table 11 dan table 12 merupakan nilai alternatif setiap kriteria:

## Tabel 9. Nilai Alternatif Pedagogik
Alter natif SK RT 1 SKR T2 SKR T3 SKR T4 SKR T5 SKR T6 SKR
T7 GR1 3 4 4 4 4 4 3 GR2 4 3 3 4 3 3 3 GR3 3 3 3 4 4 4 3 GR4 3 4 4 4 4 4 2 GR5 3 3 3 4 3 3 3 Tabel 10. Nilai Alternatif Kepribadian Alter natif SKRT8 SKRT9 SKRT10 GR1 4 4 3 GR2 4 3 3 GR3 4 3 3 GR4 4 4 3 GR5 4 4 4 Tabel 11. Nilai Alternatif Sosial Alter natif SKRT11 SKRT12 GR1 3 3 GR2
4 4
GR3
3 4
GR4
3 3 GR5 3 3 Tabel 12. Nilai Alternatif Profesional Alter natif SKRT11 SKRT12 GR1 3 2 GR2 3 3 GR3 3 3
GR4 3 2 GR5 2 2
Langkah pertama dilakukan proses normalisasi menjadi  matriks  untuk  menghitung  nilai  masing- masing  kriteria,  menghitung  berdasarkan  kriteria benefit atau cost dengan persamaan berikut:
𝑟 𝑖𝑗 = { 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 𝑋 𝑖𝑗 Keterangan: Rij= nilai rating kinerja ternormalisasi Xij= nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max Xij= nilai terbesar dari setiap kriteria Min Xij= nilai terkecil dari setiap Benefit = jika nilai terbesar yang terbaik Cost = jika nilai terkecil yang terbaik
Contoh dalam perhitungan ini akan digunakan pada nilai alternative kriteria kepribadian:
a. Kriteria Kepribadian
1. Perhitungan Alternatif 1:
R 11 4,00 max (4,00;4,00;4,00;4,00;4,00) = 4,00 4,00 = 1,0000 R 12 4,00
max (4,00;3,00;3,00;4,00;4,00) = 4,00 4,00 = 1,0000 R 13 3,00
max (3,00;3,00;3,00;3,00;4,00) = 3,00 4,00 = 0,7500 2. Perhitungan Alternatif 2:
R 21 4,00
max (4,00;4,00;4,00;4,00;4,00) = 4,00
4,00 = 1,0000 R 22 3,00
max (4,00;3,00;3,00;4,00;4,00) = 3,00 4,00 = 0,7500 R 23 3,00
max (3,00;3,00;3,00;3,00;4,00) = 3,00 4,00 = 0,7500
3. Perhitungan Alternatif 3:
R 31 4,00 max (4,00;4,00;4,00;4,00;4,00) = 4,00 4,00 = 1,0000 R 32 3,00
max (4,00;3,00;3,00;4,00;4,00) = 3,00 4,00 = 0,7500 R 33 3,00
max (3,00;3,00;3,00;3,00;4,00) = 3,00 4,00 = 0,7500
4. Perhitungan Alternatif 4:
R 41 4,00
max (4,00;4,00;4,00;4,00;4,00) = 4,00 4,00 = 1,0000 R 42 4,00
max (4,00;3,00;3,00;4,00;4,00) = 4,00 4,00 = 1,0000 R 43 3,00
max (3,00;3,00;3,00;3,00;4,00) = 3,00 4,00 = 0,7500
5. Perhitungan Alternatif 5:
R 51 4,00 max (4,00;4,00;4,00;4,00;4,00) = 4,00 4,00 = 1,0000 R 52 4,00
max (4,00;3,00;3,00;4,00;4,00) = 4,00 4,00 = 1,0000 R 53 4,00
max (3,00;3,00;3,00;3,00;4,00) = 4,00 4,00 = 1,0000
3. Nilai Hasil Alternatif
Matriks Normalisasi yang sudah didapatkan  dihitung  dengan  bobot  untuk mendapatkan nilai terbaik.
Contoh  Hasil  Nilai  Matriks  Normalisasi Kriteria Kepribadian di tabel 13.
Tabel 13 Matriks Normalisasi Kriteria Kepribadian
Alter natif SKRT8 SKRT9 SKRT10 GR1 1,0000 1,0000 0,7500 GR2 1,0000 0,7500 0,7500 GR3 1,0000 0,7500 0,7500 GR4 1,0000 1,0000 0,7500 GR5 1,0000 1,0000 1,0000 Bobot 0,3194 0,1211 0,5595
Setelah  nilai  R  didapatkan,  langkah selanjutnya  yaitu  proses  nilai  preferensi  untuk setiap alternatif dengan persamaan sebagai berikut:
𝑉𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑥 𝑟 𝑖𝑗
1. GR1 = {(1,0000 x 0, 0,3194) + (1,0000 x 0,1211)
+ (0,7500 x 0, 0,5595) = 0,3194+0,1211+0,4196 = 0,8601 2. GR2
= {(1,0000 x 0, 0,3194) + (0,7500x 0,1211)
+ (0,7500x  0,5595) = 0,3194+0,1211+0,4196 = 0,8299
3. GR3
= {(1,0000 x 0, 0,3194) + (0,7500 x 0,1211)
+ (0,7500 x 0,5595) = 0,3194+0,1211+0,4196 = 0,8299 4. GR1
= {(1,0000 x 0, 0,3194) + (1,0000 x 0,1211)
+ (0,7500 x 0,5595) = 0,3194+0,1211+0,4196 = 0,8601
5. GR5 = {(1,0000 x 0, 0,3194) + (1,0000 x 0,1211)
+  (1,0000 x 0,5595) = 0,3194+0,1211+0,5595 = 1,0000
Contoh  Hasil  Nilai  Matriks  Normalisasi Kriteria Kepribadian di tabel 13.
Tabel 14. Hasil Nilai Alternatif
Dari  hasil  penelitian  diatas  didapatkan  hasil Rangking sebagai berikut:
Rangking 1: GR2
Rangking 2: GR3
Rangking 3: GR5
Rangking 4: GR1
Rangking 5: GR4
Jadi,  guru  terbaik  pada  SDN  Kebayoran  Lama Selatan 17 Pagi adalah Purwaningsih dengan  Kode Guru GR2, dan mendapatkan hasil tertinggi yaitu 3, 7019.

## 3.5 Use Case Diagram
Didalam  perancangan  system  usulan  ini, use case diagram membantu menjelaskan fungsi-fungsi didalam  system  dengan  aktornya. Use  Case Diagram  Input dapat  dilihat  di  gambar  5, use  case Proses dapat  dilihat  di  gambar  6,  dan use  case diagram laporan dapat dilihat di gambar 7.
Gambar 5. Use Diagram Input
Gambar 6. Use Case Diagram Transasksi
Gambar 7. Use Case Diagram Laporan

## 3.6 Entity Relationship Diagram
Model  ini  dirancang  untuk  pengembangan Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Guru Terbaik di SDN  Kebayoran Lama Selatan 17 Pagi. ERD dapat dilihat pada gambar 8.
Gambar 8. Entity Relationship Diagram
3.7 Rancangan Layar
1. Rancangan Layar Home Pada  saat  user  menjalankan  program,  maka akan  muncul  tampilan  form  menu  utama,  Dalam menu utama ini terdapat Input, Proses, dan Laporan dan  dimana  masing-masing  menu  mempunyai submenu.    Jika user akan  keluar  dari  form  menu utama  maka  klik  tombol  keluar.  Rancangan  Layar Home dapat dilihat pada gambar 9.

## Gambar 9. Rancangan Layar Home
2. Rancangan Layar  Form Entri Alternatif Rancangan  Layar ini  digunakan  untuk mengentri  Nilai  Alternatif  ketika  akan  proses penilaian.  Rancangan  Layar  Home  dapat  dilihat pada gambar 10.
Gambar 10. Rancangan Layar Form Enti Alternatif
3.8 Sequence Diagram
1. Sequence  Diagram Entry Keputusan  Guru
Terbaik. Gambar dapat dilihat pada gambar 11.

## Gambar 11 Sequence Diagram
3.9 Class Diagram
Gambar Class  Diagram dapat  dilihat  pada gambar 12.
Gambar 12.  Class Diagram

## 5.  KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian  yang telah dilakukan dan analisa pada bab-bab sebelumnya, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
a. Dengan dibuatnya sistem penunjang keputusan ini,  diharapkan  dapat  membantu  Kepala Sekolah SDN Kebayoran Lama Selatan 17 Pagi
dalam  menentukan  penilaian  kinerja  guru terbaik.
b. Dengan  adanya  metode Analytical  Hierarchy
Process (AHP)  untuk  penetapan  bobot  dari setiap  kriteria  dan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)  sebagai  proses  penilaian rangking guru sesuai dengan nilai kriteria dan
Sub Kriteria yang telah ditentukan sebelumnya sehingga  hasil  penilaian  kinerja  guru  menjadi lebih maksimal.
c. Dengan  adanya  penyimpanan  data  ( database)
pada  sistem  penunjang  keputusan  dapat menjadikan  lebih  mudah pihak  sekolah dalam mengolah data dan bisa dilakukan dengan cepat dan tepat. d. Dengan merancang Sistem Pendukung
Keputusan  penilaian  kinerja  guru  tingkat kesalahan  dalam  perhitungan  yang  dilakukan pihak sekolah dapat dikurangi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Fahrizal,  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Kinerja  Guru  Berdasarkan  Hasil  Evaluasi  Umpan Balik  Dari  Beban  Kerja  Menggunakan  Metode Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  (Studi  Kasus: SD LPI At-Taufiq)", Jurnal Lentera ICT , Vol. 3(1), pp. 19–27, Mei 2016.
[2] Lestari,  Endang,  "Kolaborasi  Metode  SAW  dan AHP Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penilian Kinerja  Asistem  Laboratorium", Jurnal  Sistem Informasi  (JSI) ,  Vol.  9(1),  pp.  1204–1215,  April 2017.
[3] Frieyadie,  F.,  "Penerapan  Metode  Simple  Additive Weight (SAW) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan". Jurnal Pilar Nusa  Mandiri ,  Volume  12(1),  pp.  37–45,  Maret 2016. [4] Taufik, Rohmat, "Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarchi Process
(AHP)". Jurnal Faktor Exacta, Vol. 4(3), pp. 238– 245.
[5] Waspodo,  Bayu,  Fajar,  Ahmad  Nurul,  &  Prayitno, Noor  Hadi,  "Sistem  Informasi  Pelayanan  Izin Mendirikan  Bagunan  dan  Peruntukan  Penggunaan Tanah  Pada  Badan  Penanaman  Modal  dan
Pelayanan Perizinan Kabupaten Sumedang", Jurnal Sistem Informasi , Vol. 8(2), pp. 1–19, 2015.
[6] Nugraha,  K.  A.,    Analisis  Proses  Bisnis  Dengan Menggunakan Metode Fishbone Diagram Pada PT. Tirta Kurnia Jasatama Proses Manual Mendefinisikan  Proses  Simbol  Proses  Berbasis  C, pp. 1–11, 2016.