## OPEN ACCESS
© 2023. Deltaningtyas Tri Cahyaningrum, Gama Wisnu Fajarianto

## Pengembangan Wilayah Subsektor Industri Kreatif dengan Location Modelling Simulation di Kabupaten Jember
Development of Creative Industry Sub-Sector Areas with Location Modeling Simulation in Jember Regency
Deltaningtyas Tri Cahyaningrum *1 , Gama Wisnu Fajarianto 2
1 Departement Manajemen Agribisnis, Politeknik Negeri Jember
2 Departement Informatika, Universitas Jember
* deltaningtyas@polije.ac.id

## ABSTRAK
Industri  kreatif  memiliki  kontribusi  yang  besar  terhadap  PDB  suatu  negara.  Peningkatan  kontribusi  pada  PDB dapat  dilakukan  dengan  pengidentifikasian  subsector  industri  kreatif  terhadap  wilayah.  Berdasarkan  hasil penelitian sebelumnya tentang pengklasifikasian subsector industri kreatif dengan tiga klasifikasi yaitu subpotensi tinggi, sedang dan rendah, penelitian ini bertujuan untuk memaksimumkan kontribusi dengan memetakan wilayah berdasarkan subpotensi industri kreatif. Pengembangan dilakukan dengan memetakan wilayah pendapatan yang sama dengan  subpotensi  subsector  industri  kreatif.  Empat  kriteria  yang  digunakan  pada  pemetaan  ini  dengan location  modeling  simulation adalah  simulasi location  modelling dengan  menggunakan  empat  kriteria,  yaitu kemudahan  menuju  industri  kreatif  antar  wilayah;  kemudahan  konsumen  dalam  menjangkau  industri  kreatif berdasarkan jumlah usaha, pendapatan di wilayah serta transportasi; jumlah sektor pariwisata serta wisatawan yang berkunjung;  dan  pengaruh  penduduk  yang  berpendidikan  serta  perguruan  tinggi,  pendapatan  di  wilayah,  serta pengangguran.  Hasil  dari  penelitian  adalah  mendapatkan  prioritas  pengembangan  wilayah  yang  memiliki  nilai pendapatan rendah dan sedang berdasarkan subsector industri kreatif yang memiliki nilai atau peluang yang tinggi. Berdasarkan hasil penelitian disarankan untuk menambahkan variabel lain yang berpengaruh signifikan terhadap industri kreatif.
Kata kunci — pemetaan, pengembangan, industri kreatif, location modelling

## ABSTRACT
The creative industry has a large contribution to a country's GDP. Increasing the contribution to GDP can be done by identifying  the creative  industry  subsector to  the region. Based on the results of previous  research on classifying the creative industry subsector into high, medium and low subpotentials, this study aims to maximize contributions by mapping areas based on creative industries. The development of creative industry areas is carried out by mapping isoincome areas with creative industry sub-sectors. This mapping is done by simulating location modeling using four criteria, namely access to creative industries between regions; access to creative  industry consumers based on the number of businesses, regional per capita income, and transportation; the influence of education, unemployment and  regional per capita income; and tourism sector. The result of the research is to get the development priority areas with low and moderate-income values based on the creative industry sub-sector with high value or opportunities. Based on the research results, it is suggested to add other variables that have a significant effect on the creative industry.
Keywords —  mapping, developing, creative industry, location modelling

## Pendahuluan
Ekonomi  kreatif  atau  yang  disebut  juga industri  kreatif  sangat  berperan  penting  dalam perekonomian  dunia  [1].  Berdasarkan  data Travel  &  Tourism  Development  Index  2021, kontribusi industri kreatif terhadap PDB (produk domestik  bruto)  terbesar  adalah  negara  Jepang. Di tahun 2020, sektor ekonomi kreatif di Jepang mengalami  kenaikan  kontribusi  terhadap  PDB sebesar  31,8%  sedangkan  kenaikan  PDB keseluruhan hanya 0,7% [2]. Hal ini menunjukkan bahwa ekonomi kreatif memberikan  kontribusi  yang  signifikan  bagi negara.  Hal  ini  juga  mempengaruhi  negara Indonesia.  Kontribusi  ekonomi  kreatif  terhadap PDB  di  negara  Indonesia  sebesar  7,44%  atau setara dengan Rp 1.105 Triliun berdasarkan data Bekraf  OPUS  Ekonomi  Kreatif  2019.  Adanya peningkatan tersebut bukan hanya mempengaruhi PDB tetapi juga tenaga kerja. Di tahun  2019  sebanyak  17  juta  tenaga  kerja  yang bekerja di bidang ekonomi kreatif [3]. Walaupun memberikan  banyak  pengaruh,  ekonomi  kreatif di Indonesia belum maksimal sehingga Indonesia hanya  menduduki  posisi  32  dari  117  negara menurut WEF [2].
Industri  kreatif  di  Indonesia  menurut Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif memiliki 17 subsektor saat ini yang sebelumnya hanya  16  subsektor.  Subsektor  unggulan  di Indonesia  adalah  kuliner,  fashion,  dan  kriya. Untuk  subsektor  prioritas  adalah  permainan, musik,  aplikasi,  dan  film,  animasi,  video. Sepuluh  subsektor  yang  lainnya  yang  tidak dalam  dua  kategori  tersebut  adalah  periklanan, arsitektur, penerbitan, desain komunikasi visual, fotografer,  desain  produk,  seni  pertunjukan, desain interior, seni rupa, dan televisi serta radio. Semua  subsektor  tersebut  yang  akan  dijadikan objek dalam penelitian ini.
Dilihat  dari  posisinya,  hal  utama  yang harus dilakukan adalah penguatan industri kreatif pada setiap daerah atau wilayah [4]. Pengklasifikasian  industri  kreatif  menjadi  sub potensial  pada  daerah  telah  diteliti  sebelumnya [1]. Dari hasil tersebut menunjukkan kategori sub potensial  pada  industri  kreatif  yang  dibagi menjadi  tiga  potensi  yaitu  subsector  dengan potensi tinggi, sedang, dan rendah atau tidak ada potensi. Untuk pemetaan industri kreatif spasial
pada setiap daerah tidak terdapat pada penelitian sebelumnya.  Pengidentifikasian  pada  pemetaan diteliti  agar  pemerintah  mengetahui  hubungan setiap  wilayah  dengan  subpotensi  industri kreatif.  Tujuan  ini  sesuai  dengan  rencana pengembangan  ekonomi  kreatif  Indonesia 2025[5].
Penelitian  terdahulu  tentang  klasifikasi atau pemetaan industri kreatif terdapat beberapa pendapat. Untuk melihat bentuk spasial industri kreatif  di  Indonesia,  penelitian  terdahulu memakai  SEM  dan  LQ  ( location  quotient ).  Hal ini  menunjukkan  kreatifitas  pemuda  dan Pendidikan  sangat  mendukung  industri  kreatif. Dari  hasil  tersebut  belum  signifikan  dan dibutuhkan  penelitian  pada  wilayah  kecil  [6]. Pemetaan  wilayah  secara  spasial  dilakukan  di Swedia dengan menggunakan analisis ekonometrika dan model spatial equilibrium [7]. Penelitian  ini  sama  seperti  penelitian sebelumnya,  yaitu  fokus  penelitian  di  Jawa Timur.  Pemilihan  ini  berdasarkan  hasil  data Badan Ekonomi Kreatif yang menyatakan bahwa Jawa  Timur  perada  di  peringkat  empat  dalam penyumbang PDB terbesar serta peringkat kedua dalam  penyumbang  ekspor  di  Indonesia  [3]. Jember  menjadi  fokus  pada  penelitian  ini dikarenakan  sesuai  dengan  data  dan  roadmap Kabupaten Jember dalam pengembangan ekonomi kreatif [8]
Tujuan dari penelitian ini yaitu memetakan wilayah berdasarkan pendapatan yang sama atau isoincome. Wilayah  yang  dipetakan  diharapkan dapat  menaikkan  PDRB  berdasarkan  prioritas pengembangan  wilayah  dengan  industri  kreatif. Pengembangan  dilakukan  dengan  memetakan wilayah dan subsektor industri kreatif . Penggabungan atau pemasangan dilakukan agar pemerintah  mendapatkan  hasil  wilayah  yang estimasi pendapatan rendah dan sedang dipasangkan dengan subsector apa.
Pemetaan  wilayah  berdasarkan isoincome akan  menggunakan  metode  pemodelan  lokasi atau location  modeling .  Terdapat empat kriteria yang  digunakan  dalam  pemetaan  ini,  yaitu hubungan  jalur  industri  kreatif  diantara  setiap wilayah; kemudahan konsumen untuk mendapatkan industri kreatif berdasarkan jumlah usaha,  transportasi  dan  pendapatan  di  wilayah tersebut; banyaknya penduduk yang berpendidikan serta perguruan tinggi,
pengangguran, serta pendapatan wilayah tersebut.  Kriteria  terakhir  adalah  pada  sector pariwisata.

## Metodologi
Metodologi pada penelitian ini menggunakan  metode  deskriptif  analitis  dan studi  kepustakaan.  Metode  yang  dilakukan pertama  kali  pada  penelitian  ini  adalah  studi literatur.  Didapatkan  bahwa  pengidentifikasian industri  kreatif  harus  lebih  optimal  dengan melakukan pemetaan wilayah isoincome dengan subpotensi  subsektor  industi  kreatif.  Penelitian tentang  subpotensi  subsektor  industri  kreatif telah  dilakukan  sebelumnya[1].  Selanjutnya melakukan  pengumpulan  data  untuk  pemetaan wilyah isoincome ataupun  pengembangannya .
Data yang digunakan adalah data primer dan juga data sekunder. Langkah selanjutnya ditampilkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Metodologi Penelitin
2.1. Pemetaan Wilayah dengan Pendapatan yang sama ( Isoincome )
Dilakukan  pemetaan  berdasarkan  dengan pendapatan per kapita wilayah. Metode ekonometrika akan digunakan dalam pemodelan lokasi tersebut. Kriteria yang akan diperhitungkan  dalam  metode  tersebut  adalah sebagai berikut.
a. Kemudahan  akses  dari  setiap  industri kreatif  ke  yang  lain.  Hal  ini  dilakukan untuk mengetahui pengaruh  pada masing- masing  subsector  bukan  hanya  satu
subsector[4].
Dari kriteria ini
dimungkinkan terjadi penemuan ide kreatif yang baru atau berbagi ilmu atau konsumen antar  industri  kreatif.  Pada  kriteria  ini mempertimbangkan  faktor  jumlah  bisnis, jarak  wilayah  satu  dengan  lainnya,  serta jumlah  transportasi  pada  wilayah  tersebut yang dimasukkan dalam persamaan (1).
𝑎 𝑖 𝑥 = (∑ 𝑓(𝑑 𝑖𝑗 )𝑥 𝑗 𝑘 𝑖 + 𝑡 𝑗 )𝑦 𝑗 (1)
Keterangan: 𝑎 𝑖 𝑥 = akses industri kreatif x ke wilayah i 𝑓(𝑑 𝑖𝑗 ) = jarak yang ditempuh antara wilayah i ke wilayah j 𝑥 𝑗 = jumlah usaha industri kreatif di wilayah j 𝑡 𝑗 = jumlah alat transportasi di wilayah j 𝑝 = pendapatan pada wilayah i
Dari  persamaan  (1),  akses  industri  kreatif pada  wilayah  satu  dengan  yang  lain  semakin mudah  ketika  jaraknya  pendek  dan  memiliki moda  transportasi  yang  banyak.  Persamaan  (1) dimodifikasi  dari  penelitian  terdahulu  yaitu  di wilayah  yang  mengalokasikan  atau  memetakan artis [7].
b. Kemudahan  akses  konsumen.  Kriteria  ini sangat  penting  karena  konsumen  akan memperhatikan  jarak  dan  juga  biaya transportasi  untuk  menempuh  subsektor industri kreatif  terebut.  Data yang mendukung  kriteria  ini  adalah  jumlah bisnis subsektor industri kreatif, transportasi untuk menuju wilayah tersebut,  dan  juga  pendapatan  setiap wilayah.  Data  tersebut  akan  dimasukkan dalam persamaan (2).
𝐷 𝑖 = 𝑘𝑦 𝑖 𝛾 𝑥 𝑖 ⁄ (2)
Keterangan: 𝐷 𝑖 adalah permintaan di wilayah i 𝑦 𝑖 adalah PDRB di wilayah i 𝑥 𝑖 adalah jumlah usaha industri kreatif di wilayah i.
Persamaan  kriteria  kedua,  dijelaskan bahwa  nilai  pendapatan  meningkat  dan  jumlah usaha/bisnis  di  suatu  wilayah  juga  meningkat, konsumen akan semakin banyak yang mendapatkan  industri  kreatif.  Sehingga  nilai  D kecil.
c. Pengaruh Pendidikan atau jumlah penduduk yang berpendidikan serta perguruan  tinggi,  pengangguran,  serta pendapatan  wilayah.  Pada  kriteria  ini memfokuskan  pada  kualitas  penduduk. Penduduk  yang  berkualitas  menjadi  hal penting dalam industri kreatif. Pendidikan penduduk  yang  tinggi  atau  dekat  dengan perguruan  tinggi  akan  menghasilkan peluang  bagi  industri  kreatif  atau  ide kreatif [9]. Ketika banyak peluang tersebut, maka akan menambah pendapatan wilayah serta  mengurangi  pengangguran.  Data yang  digunakan  untuk  menggambarkan kriteria  ini  adalah  jumlah  penduduk berpendidikan  paling  rendah  SMA/SMK, perguruan tinggi, dan rata-rata pengangguran  di  suatu  wilayah.  Pada kriteria ini menghasilkan persamaan (3).
𝑦 𝑖 = 𝑢 𝑖 𝑝 𝑖 𝑟 𝑖 ⁄ (3)
Keterangan: 𝑢 𝑖 = jumlah universitas/perguruan tinggi di wilayah i 𝑝 𝑖 = jumlah penduduk yang minimal lulusan pendidikan SMA/SMK di wilayah i 𝑟 𝑖 = rata-rata pengangguran di wilayah i
Dari  persamaan  (3)  disimpulkan  bahwa pendapatan di wilayah akan meningkat jika rata- rata  pengangguran  menurun  dan  jumlah universitas meningkat.
d. Pengaruh Sektor Pariwisata. Sektor pariwisata  yang  akan  digunakan  pada kriteria  ini  adalah  obyek  wisata  serta jumlah wisatawan yang datang ke wilayah tersebut. Kedua hal tersebut dipilih karena dapat  memberikan  peluang  penambahan pendapatan bagi wilayah tersebut. Sehingga  hal  tersebut  dapat  digambarkan dalam persamaan (4):
𝑃 𝑖 =   (𝑜 𝑖 + 𝑤 𝑖 )𝑐 𝑖 (4)
Keterangan:
𝑃 𝑖 = pendapatan sektor pariwisata di wilayah i 𝑜 𝑖 = jumlah objek wisata di wilayah i 𝑤 𝑖 = jumlah wisatawan yang berkunjung di wilayah i 𝑐 𝑖 = rata-rata biaya pariwisata
Dari  seluruh  kriteria  akan  dimasukkan dalam  perhitungan location  modelling pada persamaan 5:
𝑙𝑚 𝑖 = 𝑎 𝑖 𝑥 − 𝐷 𝑖 + 𝑦 𝑖 + 𝑃 𝑖 (5)
Semakin  tinggi  nilai location  modelling menjelaskan wilayah memiliki penghasilan yang tinggi  begitu  pula  sebaliknya.  Model  ini menggambarkan nilai ekonometrika pada setiap wilayah  kecamatan  di  Kabupaten  Jember.  Dari itu  akan  dipetakan  wilayah isoincome rendah, sedang,  dan  tinggi.  Wilayah isoincome tinggi dengan nilai PDRB > Rp 1,25 T, sedang dengan nilai antara Rp 750  Miliar  dan Rp 1,25  Triliun, serta isoincome rendah dengan nilai PDRB < Rp 750  Miliar.  Hasil  ini  nantinya  akan  divalidasi dengan  nilai  wilayah isoincome sebelum  nilai estimasi dengan pemetaan nilai rendah < Rp 550 Miliar (berwarna merah), sedang antara Rp 550 Miliar dan Rp 1 Triliun (berwarna hijau), tinggi > Rp 1 Triliun (berwarna kuning).
2.2. Pengembangan Industri Kreatif yang Diprioritaskan
Pemetaan ini dengan penginduksian klasifikasi  subpotensi  subsektor  industri  kreatif dan  wilayah isoincome .  Adapun  langkah- langkah  pada  pengembangan  ini  adalah  (1) subsektor  industri  kreatif  pada  setiap  wilayah atau  kecamatan  dipetakan.  (2)  wilayah  yang berada  pada isoincome rendah  serta  sedang berdasarkan  hasil  estimasi  dan  memiliki subsektor  yang  berpotensi  sedang  atau  tinggi diambil salah satu. (3) pengambilan data atribut berupa PDB, investasi, bisnis, ekspor, dan tenaga kerja  pada  setiap  subsektor  industri  kreatif.  (4) dilakukan  perhitungan  data  aktual  dengan  pers (5).
𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑎𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 𝑖,𝑗 = 𝑒𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑠𝑖 𝑃𝐷𝑅𝐵 𝑤𝑖𝑙𝑎𝑦𝑎ℎ 𝑖𝑠𝑜𝑖𝑛𝑐𝑜𝑚𝑒 𝑖 + 𝑃 𝑖,𝑗 − (𝑡𝑒𝑛𝑎𝑔𝑎 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑖,𝑗 𝑝𝑒𝑛𝑑𝑎𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑟𝑘𝑎𝑝𝑖𝑡𝑎) (5)
Hasil penggabungan nantinya akan dilakukan  simulasi  untuk  melihat  pengaruh ketika terfokus  pada  subsektor  tersebut. Setelah melakukan  pemetaan  dan  hasil  prioritas, selanjutnya  dilakukan  analisis  terhadap  hasil serta kesimpulan pada penelitian.

## Pembahasan
Berdasarkan penelitian sebelumnya, didapatkan  bahwa  pengklasifikasian  subsektor industri  kreatif  berdasarkan  lima  atribut  terbagi
menjadi  tiga  klasifikasi.  Subsektor  industri kreatif  yang  memiliki  subpotensial  rendah terdapat tujuh sektor, yaitu aplikasi & permainan; arsitektur;  Desain  Komunikasi  Visual;  produk; film,  video  dan  animasi;  fotografi/pemotretan; periklanan.  Tujuh  subsektor  lain  yaitu  Desain Interior; Fashion; Musik; Penerbitan/Percetakan; Seni Pertunjukkan; televisi dan radio, serta Seni Rupa  memiliki  subpotensial  tinggi.  Subsektor yang  lainnya  merupakan  subsektor  dengan subpotensial sedang, yaitu kriya dan kuliner.
Pada  penelitian  ini  akan  memetakan wilayah berdasarkan isoincome. Hasil pemetaan sebelum menggunakan empat kriteria ditampilkan pada Tabel 1.
Tabel 1. Pemetaan Wilayah Isoincome
No
Kecamatan No Kecamatan 1 Sukorambi 16 Umbulsari 2 Jelbuk 17 Kencong 3 Sumberjambe 18 Jenggawah 4 Pakusari 19 Gumukmas 5 Patrang 20 Balung 6 Mayang 21 Kaliwates 7 Jombang 22 Silo 8 Semboro 23 Kalisat 9 Mumbulsari 24 Rambipuji 10 Ledokombo 25 Tanggul 11 Arjasa 26 Sumberbaru 12 Sukowono 27 Bangsalsari 13 Panti 28 Ambulu 14 Tempurejo 29 Wuluhan 15 Ajung 30 Puger 31 Sumbersari
Untuk  hasil  nilai  ekonometrika  pemetaan wilayah  dengan  pendapatan  yang  sama  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Hasil Estimasi Pemetaan WIlayah
No Kecamatan All (*000) 1 Mumbulsari Rp                   6.405.127,39 2 Gumukmas Rp                 13.769.878,64 3 Tempurejo Rp                 39.452.042,80
4 Balung Rp                 44.863.946,76
No Kecamatan All (*000) 5 Semboro Rp                 71.156.225,10 6 Kencong Rp               101.949.659,76 7 Ledokombo Rp               137.142.900,67 8 Mayang Rp               153.549.284,41 9 Ambulu Rp               257.533.501,26 10 Sukorambi Rp               505.743.884,00 11 Silo Rp               703.340.548,50 12 Wuluhan Rp               802.029.259,57 13 Puger Rp               961.798.886,48 14 Jelbuk Rp           4.682.639.386,18 15 Patrang Rp           6.414.509.365,94 16 Pakusari Rp         12.265.643.685,01 17 Sumberjambe Rp         21.891.160.333,32 18 Arjasa Rp         34.383.073.778,02 19 Tanggul Rp         58.725.475.400,74 20 Jombang Rp         60.743.341.179,30 21 Kalisat Rp      105.587.118.564,19 22 Sumberbaru Rp      111.518.512.640,65 23 Panti Rp      114.675.376.436,07 24 Ajung Rp      115.762.886.429,11 25 Sukowono Rp      122.765.777.073,48 26 Bangsalsari Rp      146.853.021.703,02 27 Jenggawah Rp      167.939.547.898,43 28 Umbulsari Rp      226.100.945.518,16 29 Rambipuji Rp      356.469.500.870,44 30 Kaliwates Rp      613.632.753.933,95 31 Sumbersari Rp   2.147.283.359.773,97
Tabel 2 merupakan nilai estimasi ekonometrika  pada location  modelling yang dihitung  dengan  persa  (5) . Nilai  tersebut didapatkan dengan melakukan perhitungan pada setiap kriteria. Pada hasil kriteria pertama, yaitu kemudahan  akses  dari  industri  kreatif  ke  yang lain,  kecamatan  Sumbersari  memiliki  nilai estimasi yang tinggi yaitu ± Rp 2 Triliun. Nilai ini  didapatkan  dari  pers  (1).  Nilai  estimasi tersebut  menggambarkan  bahwa  kemudahan akses  industri  kreatif  di  wilayah  satu  dengan yang lain pada kecamatan tersebut sangat mudah. Hal ini didukung oleh jumlah moda transportasi terbanyak serta memiliki nilai PDRB yang tinggi.
Untuk kriteria kemudahan akses konsumen,  nilai  estimasi  yang  diambil  adalah nilai terkecil. Nilai estimasi dihitung berdasarkan pers (2). Semakin nilai yang dihasilkan terkecil, akses  konsumen akan  semakin  mudah.  Artinya, ketika  jumlah  bisnis  meningkat,  kriteria  kedua akan  terus  berkurang.  Wilayah  yang  memiliki nilai  terkecil  adalah  kecamatan  Patrang  sebesar Rp 57.742. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah pendapatan  yang  hilang  dari  konsumen  sebesar itu  jika  ada  konsumen  yang  tidak  dapat mengakses.
Kecamatan  yang  memiliki  pengaruh terbesar  pada  kriteria  ketiga  adalah  kecamatan Kaliwates.  Nilai  estimasi  tertinggi  didapatkan dari  pers  (3)  yang  didukung  oleh  rata-rata pengangguran  di  kecamatan  Sumber  sari  yang lebih besar dari kecamatan Kaliwates. Walaupun jumlah  penduduk  yang  berpendidikan  tinggi pada  kecamatan Sumbersari  adalah yang  paling tinggi.  Sehingga  kecamatan  Sumbersari  sedikit memiliki pengaruh dari kecamatan Kaliwates.
Pada  kriteria  terakhir,  nilai  estimasi  yang diambil  adalah  yang  tertinggi.  Semakin  nilai ekonometrika tinggi, maka PDRB pada wilayah itu  juga  akan  semakin  tinggi.  Hal  ini  sesuai dengan  perhitungan  dengan  pers  (4).  Wilayah yang  memiliki  nilai  estimasi  tertinggi  adalah kecamatan  Ambulu  dan  Arjasa  untuk  kriteria pariwisata.  Didukung  dengan  jumlah  objek wisata yang banyak serta biaya masuk pariwisata yang  murah.  Hasil  pada  Tabel  2,  menjelaskan bahwa estimasi PDRB tertinggi pada kecamatan Sumbersari  mengindikasikan  bahwa  seluruh kriteria mempengaruhi peningkatan atau penurunan PDRB di wilayah tersebut.
Setelah  mendapatkan  hasil  pemetaan wilayah isoincome, selanjutnya  melakukan pengembangan  pada  industri  kreatif.  Sesuai dengan  langkah  pada  subbab  2.2.  Gambar  2 menunjukkan  tentang  pemetaan  industri  kreatif di setiap wilayah.
Gambar 2. Pemetaan Wilayah Pendapatan Sama Berdasarkan Subsektor Industri Kreatif
Pada  Gambar  2,  dapat  dilihat  bahwa wilayah  yang  berwarna pink adalah  wilayah dengan  pendapatan  wilayah  yang rendah  dan warna  hijau  adalah  wilayah  yang  memiliki pendapatan tinggi.  Untuk  melakukan  prioritas pengembangan, wilayah yang memiliki pendapatan sama rendah atau sedang dipasangkan  dengan  salah  satu  subsektor  yang berpotensi sedang ataupun tinggi.
Wilayah  yang  akan  dijadikan  contoh adalah Kecamatan Ambulu. Kecamatan Ambulu dipasangkan  dengan  seni  pertunjukkan  yang merupakan subsektor industri kreatif yang tinggi. Hasil pemetaan ditunjukkan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil  Pemetaan  Wilayah  yang  PDRB sama rendah dengan Subsektor
Industri Kreatif Tinggi
Atribut Subsektor Industri Kreatif Ambulu High Kuliner Seni Pertunjukkan Bisnis 2 2 Pendapatan (*000) Rp 149.853.389,00 Rp 257.695.789,83 Ekspor Tenaga Kerja 8 28 Investasi Data Aktual (*000) Rp 406.373.290,26 Rp 514.179.691,09
Dari  hasil  pemetaan  pada  Tabel  3, dilakukan  perhitungan  pada  pers  (5)  yang
menghasilkan nilai PDRB aktual Rp 504 Miliar. Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  Kecamatan Ambulu  telah  masuk  dalam  wilayah  dengan pendapatan sedang  karena  memiliki  data  aktual antara Rp 550 Miliar dan Rp 1 Triliun. Sehingga, untuk pengembangan prioritas wilayah subsektor industri  kreatif  pada  kecamatan  Ambulu  adalah pada  Seni  Pertunjukkan.  Pada  wilayah  dengan pendapatan sedang  yang  akan  dicontohkan adalah  kecamatan  Sukorambi.  Hasil  dari pemetaan  ditunjukkan  pada  Tabel  4.  Dari  hasil tersebut, kecamatan Sukorambi berubah menjadi wilayah isoincome tinggi  karena  PDRB  data aktual  lebih  dari  Rp  1  Triliun.  Sehingga pemerintah  dapat  fokus  pada  pengembangan subsektor  industri  kreatif  kuliner  di  Kecamatan Sukorambi.
Tabel 4. Hasil  Pemetaan  Wilayah  PDRB
Sedang  dengan  Subsektor  Industri
Kreatif Tinggi
Atribut Subsektor Industri Kreatif Sukorambi High Kuliner Bisnis 29 Pendapatan (*000) Rp  1.704.429.157,14 Ekspor Tenaga Kerja 96 Investasi Data Aktual (*000) Rp  2.209.002.041,14

## Kesimpulan
Pada pemetaan wilayah isoincome berdasarkan  nilai  PDRB , didapatkan  sembilan kecamatan  berada  di  wilayah  pendapatan  sama yang rendah dengan nilai PDRB < Rp 550 Miliar, empat  kecamatan  pada  wilayah isoincome atau pendapatan  sama sedang  dengan  nilai  PDRB antara Rp 550 Miliar dan Rp 1 Triliun, serta 18 kecamatan berada pada wilayah isoincome tinggi dengan  PDRB  >  Rp  1  Triliun.  Inilah  hasil  dari pemetaan dengan nilai estimasi ekonometrika.
Pengembangan  prioritas  pada  wilayah dengan  subsektor  industri  kreatif  dilakukan hanya  pada  wilayah  yang  memiliki  pendapatan atau PDRB sama yang rendah dengan salah satu subsektor  yang  memiliki  potensi  sedang  atau tinggi yang ada pada wilayah tersebut. Simulasi
untuk  mengetahui  prioritas  pengembangan dilakukan  dengan  menambahkan  jumlah  bisnis di  subsector  potensi  sedang  atau  tinggi  wilayah tersebut

## Daftar Pustaka
[1]  D. T. Cahyaningrum, E. Widodo, and N. I. Arvitrida, “Classification of sub-sektors in creative industri for regional economic development,” in MATEC Web of
Conferences , 2018.
doi:
10.1051/matecconf/201820401009.
[2]  World  Economic  Forum,  “Travel  &  Tourism Development  Index  2021  Rebuilding  for  a Sustainable  and  Resilient  Future  M  A  Y  2  0  2  2,” 2022. Accessed: Mar. 27, 2023. [Online]. Available: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Travel_Touri sm_Development_2021.pdf?_gl=1*1x3a2ro*_up*M Q..&gclid=CjwKCAjw_YShBhAiEiwAMomsEHP1 rtUUqay6ifX- 0WaPfRHUjJze_L0Q6rM3r6AuFirdGkZPB8i3QRo CCzEQAvD_BwE
[3]  Kementerian  Pariwisata  dan  Ekonomi  Kreatif, “Ekonomi  Kreatif  di  Indonesia,”  2020.  Accessed: Mar. 28, 2023. [Online]. Available: https://kebudayaan.kemdikbud.go.id/ditkma/wp- content/uploads/sites/6/2020/07/Bahan-Ekraf- _compressed.pdf
[4]  N.  Boccella  and  I.  Salerno,  “Creative  Economy, Cultural  Industries  and  Local  Development,” Procedia Soc Behav Sci , vol. 223, pp. 291–296, Jun. 2016, doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.370.
[5]  Deltaningtyas  Tri  Cahyaningrum,  Erwin  Widodo, and  Niniet  Arvitrida,  “Pemetaan  Industri  Kreatif Dalam  Pengembangan  Industri,”  Institut  Teknologi Sepuluh  Nopember  Surabaya,  Surabaya,  2018. Accessed:  Mar.  28,  2018.  [Online].  Available: https://repository.its.ac.id/53841/1/02411650020004 -Master_Thesis.pdf
[6]  F. Z. Fahmi, S. Koster, and J. van Dijk, “The location of  creative  industries  in  a  developing  country:  The case of Indonesia,” Cities ,  vol.  59,  pp.  66–79,  Nov. 2016, doi: 10.1016/j.cities.2016.06.005.
[7]  Å. E. Andersson, D. E. Andersson, Z. Daghbashyan, and B. Hårsman, “Location and spatial clustering of artists,” Reg Sci Urban Econ , vol. 47, no. 1, pp. 128– 137, 2014, doi: 10.1016/j.regsciurbeco.2013.09.008.
[8]  Sri  Wahyu  Lelly  Hana  Setyanti, Membangun Ekonomi Kreatif Kabupaten Jember . Malang: Dream Litera Buana, 2018.
[9]  Suryana, Ekonomi  Kreatif  EKONOMI  BARU: Mengubah  Ide  dan  Menciptakan  Peluang .  Jakarta:
Salemba Empat, 2013.