## PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN ANAK BERPRESTASI TINGKAT AUTIS DENGAN METODE ELECTRE
Dewi Wahyuni
Universitas Imelda Medan Medan, Indonesia dhewiqchan@gmail.com

## Abstrak
Yayasan  Ananda  Karsa  Mandiri  Medan  merupakan  tingkat  pendidikan  yang  diperuntukkan  bagi  anak berkebutuhan  khusus  (ABK),  memiliki  peranan  sangat  penting  dalam  mengembangkan  kepribadian  anak melalui  kecerdasan  yang  dimiliki  agar  nanti  nya  mereka  dapat  dipersiapkan  untuk  memasuki  jenjang pendidikan berikutnya. Sekolah anak autis ini merupakan lembaga pendidikan khusus diselenggarakan bagi peserta  didik  yang  memasuki  usia  antara  6-12  tahun  dengan  memiliki  tingkat  kecerdasan  luar  biasa  dan tersedia  pada  tingkat  pendidikan  dasar  dan  menengah.  Anak  autis  pada  usia  6-12  tahun  ini  umumnya memiliki  masalah  pada  perilaku  non  normatif  yang  dapat  dilihat  dari  tingkat  perkembangannya  yaitu mengalami kesulitan dalam penyesuaian diri ketika belajar (tidak konsentrasi) maupun dalam beraktivitas pada  lingkungan  sosialnya  baik  disekolah  atau  dirumah.  Agar  dapat  diketahui  dengan  pasti  apakah  anak autis  ini  dapat  berprestasi  atau  tidak  di  sekolah  nya,  maka  terdapat  beberapa  kriteria  tertentu  yang  perlu dipahami oleh pendidik dalam memberikan penilaian mencakup segala aspek melalui penggunaan metode electre .  Metode electre merupakan  salah  satu  metode  dengan  menentukan  urutan  serta  menghasilkan keputusan  dari  berbagai  alternatif  dalam  MCDM  ( Multi  Criterion  Decision  Making )  dengan menggabungkan seluruh data melalui bobot penilaian yang diperoleh dari hasil tes. Melalui metode electre ini diharapkan nantinya penelitian ini dapat membantu pihak sekolah dalam menentukan anak berprestasi tingkat autis.
Kata Kunci : SPK, Electre, Kriteria, Autis, Prestasi

## Abstract
Ananda Karsa Mandiri Foundation Medan is an educational level that is intended for children with special needs  (ABK),  has  a  very  important  role  in  developing  children's  personality  through  intelligence  so  that later  they  can  be  prepared  to  enter  the  next  level  of  education.  This  autistic  children's  school  is  an educational  institution  specifically  organized  for  students  who  enter  the  age  between  6-12  years  with exceptional intelligence and are available at primary and secondary education levels. Children with autism at the age of 6-12 years generally have problems in non-normative behavior that can be seen from the level of  development  that  is  experiencing  difficulties  in  adjusting  when  studying  (not  concentrated)  or  in activities in the social environment both at school or at home. In order to know with certainty whether this autistic child can excel or not in his school, then there are certain criteria that need to be understood by educators  in  providing  assessments  covering  all  aspects  through  the  use  of  electrical  methods.  Electre method is one of the methods by determining the order and generating decisions from various alternatives in MCDM (Multi Criterion Decision Making) by combining all data through the weight of the assessment obtained  from  the  test  results.  Through  this  electre  method  it  is  hoped  that  this  research  will  be  able  to assist the school in determining the autistic achievement of children.
Keywords: SPK, Electre, Criteria, Autism, Achievement
PENDAHULUAN Pendidikan khusus telah
memberikan  secercah  harapan  bagi  Anak Berkebutuhan  Khusus  (ABK)  Autis  sebab pendidikan  telah  mampu  membentuk  pola hidup  mereka  melalui  pengembangan  diri yang  berkaitan  dengan  pengembangan jasmani  maupun  rohani,  keterampilan, kecerdasan, perasaan, keinginan, sosial, juga keimanan.  Dengan  adanya  pola  ini,  anak autis  menjadi  sempurna,  mereka  dapat meningkatkan  hidupnya  menjadi  berbudaya dan  bermoral.  Yayasan  Ananda  Karsa Mandiri  Medan  merupakan  sekolah  yang telah  memfasilitasi  ABK  autis  dengan  cara menghubungkan  sistem  kurikulum  yang terdapat  pada  pendidikan  umum  dengan sistem  pendidikan  ABK  yang  terkenal dengan istilah sekolah inklusi .
Pemerintah telah menyediakan lembaga  pendidikan  bagi  anak  autis  agar mereka  mendapatkan  layanan  pendidikan yang  sama  seperti  anak-anak  normal  pada umumnya,  sesuai  dengan  pasal  15  UU  No. 20  tahun  2003  tentang  SISDIKNAS, menyatakan  bahwa  jenis  pendidikan  yang sesuai  bagi  anak berkebutuhan khusus  yaitu melalui  jalur  Pendidikan  Khusus.  Sejalan dengan pasal  32 (1)  UU No. 20 tahun  2003 telah memberikan batasan bahwa
Pendidikan  Khusus  merupakan  pendidikan bagi  peserta  didik  yang  memiliki  tingkat kesulitan dalam mengikuti proses pembelajaran karena kelainan fisik, emosional, mental, sosial, dan/atau memiliki potensi  kecerdasan  dan  bakat  istimewa (Indonesia, 2003).
Strategi  pendidikan  yang  berjalan selama ini umumnya memberikan perlakuan standar  bagi  Anak  Berkebutuhan  Khusus (ABK), sehingga diperlukan adanya
perhatian  lebih  antar  anak  autis  dalam kecakapan, minat, dan bakatnya agar potensi masing-masing anak autis dapat dikembangkan  dan  dikonversikan  menjadi prestasi yang unggul.
Electre merupakan  suatu  metode untuk menentukan urutan dalam perangkingan  melalui  adanya  perbandingan yang  berpasangan  antara  Alternatif  dan Kriteria  yang  sesuai  atau  prioritas  dalam MCDM ( Muliti Criterion Decision Making ). Penggunaaan electre bertujuan untuk menentukan  dan  menghasilkan  keputusan dari  beberapa  alternatif,  dimana  semua  data akan  digabungkan  menjadi  satu  dengan bobot penilaian yang telah diperoleh melalui hasil tes penilaian (Tambunan, 2014).

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  ditunjukkan  pada  Gambar 1 yaitu bertempat di Yayasan Ananda Karsa Mandiri – Jl. Abdullah Lubis No.15 Medan, Sumatera Utara.
Gambar 1. Denah Lokasi Penelitian

## Prestasi  Anak  Autis  Ditentukan  Dari Kriteria
Menurut  (Yunita,  Efendi,  &  Sazaki, 2018)  bahwa  prestasi  belajar  sangat  erat kaitannya  dengan  kegiatan  belajar  anak karena  belajar  adalah  proses  sedangkan prestasi adalah hasil dari proses pembelajaran  tersebut.  Prestasi  belajar  di bidang  pendidikan  merupakan  hasil  dari psikomotorik  setelah  proses  pembelajaran selesai  diikuti,  kemudian  akan  diukur menggunakan  instrumen  tes  atau  yang sejenisnya.
Dalam  pemilihan  anak  berprestasi tingkat  autis  ini  dapat  dilihat  dari  5  kriteria penilaian  yang  telah  ditentukan  yaitu pengetahuan, pemahaman, sikap, keterampilan, kecakapan. Sehingga nantinya akan  tercapai  kompetensi  lulusan  dalam menentukan  kenaikan  kelas  dan  kelulusan bagi anak autis tersebut.
Penilaian  yang  diberikan  bagi  anak autis  merupakan  salah  satu  faktor  penting untuk  menentukan  keberhasilan  proses  dan hasil  belajar  mereka.  Anak  autis  yang bersekolah  di  sekolah inklusi memiliki hambatan belajar yang sangat beragam, oleh karena nya pendidik harus menyadari bahwa prestasi  belajar  yang  mereka  peroleh merupakan  alat  ukur  keberhasilan  proses pembelajaran.

## Sistem  Pendukung  Keputusan  (Decision Making System)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah  suatu  pendekatan  yang  mendukung dalam  pengambilan  keputusan  dengan menggunakan  data,  memberikan  perangkat antarmuka yang mudah bagi pengguna serta dapat  menggabungkan  sebuah  pemikiran
dalam pengambilan keputusan (Arzoo, Prof, & Rathod, 2017).
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
merupakan salah satu cara dalam mengorganisir  informasi  yang  dibutuhkan agar  dapat  digunakan  dalam  membuat keputusan  (Sundari,  Sinaga,  Damanik,  & Wanto, 2019).
Menurut  (Simangunsong  &  Sinaga, 2019)  bahwa  sistem  pendukung  keputusan merupakan  sistem  yang  telah  dirancangdan dapat diterapkan dalam mendukung keputusan  yang  telah  disepakati  dalam pemilihan suatu objek.
Electre (Elimination and Choice

## Translation Reality)
Menurut  Kumar  dan  Rathi  (2014) Electre merupakan  suatu  metode  yang digunakan  dalam  membantu  pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan konsep perangkingan  menggunakan  perbandingan secara  berpasangan  dari  alternatif  ke alternatif  secara  berurut  sesuai  dengan kriteria yang telah ditentukan (Sundari et al., 2019).  Metode electre berfungsi  pada  saat suatu kondisi dimana sebuah alternatif yang tidak  sesuai  akan  dikeluarkan  dan  hanya mengambil alternatif yang dapat dibutuhkan.
Tahapan  yang  dilakukan  untuk menyelesaikan  permasalahan  ini  yaitu dengan menggunakan metode electre melalui beberapa tahapan berikut:
Tahap 1 Normalisasi Matriks Keputusan. Tahapan  ini  berfungsi  untuk mengubah  tiap  atribut  menjadi nilai  yang comparable .  Berikut rumus  dari  tiap  normalisasi  yang dilakukan pada nilai x ij :
 = = m i ij ij ij x x r 1 Matriks R hasil normalisasi:           = rmn rm rm r n r r r n r r R 2 1 2 22 21 1 12 11
Keterangan:
R = matriks yang dinormalisasi m = alternatif n = kriteria r ij = normalisasi pengukuran pilihan dari alternatif i ke kriteria j yang saling berkaitan
Tahap 2 Pembobotan Matriks yang di Normalisasi. Pada  tahapan  ini,  setiap  kolom dari  matriks  R  dikalikan  dengan bobot-bobot (w j ) yang telah ditentukan,  maka  V=RW  dapat dituliskan dalam rumus berikut:
                    = = rmn wn rm w rm w r n wn r w r w r n wn r w r w vmn vm vm v n v v v n v v R 2 2 1 1 2 22 2 21 1 1 12 2 11 1 2 1 2 22 21 1 12 11 Tahap 3 Penentuan Matriks Concordance dan Discordance.
Tahapan  ini  berfungsi  untuk membagi  dua pasang subset  yaitu concordance dan discordance dari alternatif  k  dan  l  (k,l=1,2,3,…,m dan k≠l) dengan kriteria j.
concordance =  satu  kriteria  berada  dalam suatu alternatif
C kl = { j, y kj ≥ y lj } , untuk j = 1,2,3,…,n
discordance adalah  komplementer  dari concordance D kl = { j, y kj < y lj } , untuk j = 1,2,3,…,n
Tahap 4 Hitung Matriks.
a) Concordance
Tahapan  ini  berfungsi  untuk menentukan  nilai  dari  setiap elemen  yang  terdapat  pada matriks concordance dengan cara menjumlahkan bobot- bobot  yang  termasuk  dalam subset concordance . Rumus:
 = jc w j kl w c Hasil matriks concordance :
                = cmn cm cm cm c n c c c c n c c c c n c c c cij ... 3 2 1 ... ... ... ... ... 3 ... 33 32 31 2 ... 23 22 21 1 ... 31 21 11

## b) Discordance
Tahapan  ini  berfungsi  untuk menentukan  nilai  dari  setiap elemen  yang  terdapat  pada matriks discordance dengan membagi maksimum dari
selisih nilai kriteria yang termasuk dalam subset discordance dengan selisih nilai  dari  seluruh  kriteria  yang ada.
,... 3 , 2 , 1 , )}; 1 {max( , )}; 1 {max( = − −  − − = n m v n mn vmn Dkl n m v n mn vmn d kl Hasil matriks discordance :                 = d mn d m d m d m d n d d d d n d d d c n c d d d ij
... 3 2 1 ... ... ... ... ... 3 ... 33 32 31 2 ... 23 22 21 1 ... 31 21 11
Tahap 5 Penentuan Matriks Dominan.
a) Tahapan  ini  digunakan  untuk membangun  matriks  dominan concordance dengan menggunakan  bantuan  nilai threshold yaitu dengan membandingkan nilai tiap elemen pada matriks concordance dengan nilai
threshold nya.
C ij ≥  c dengan nilai threshold ( c ) : 1) (m * m n 1 k n 1 l ckl c −  =  = = -
Berikut  ketentuan  dari  nilai setiap  elemen  yang  terdapat pada matriks F sebagai matriks dominan concordance :
c ckl jika f kl dan c ckl jika f kl −  =
−  = , 0 , 1
b) Tahapan  ini  digunakan  untuk membangun  matriks  dominan
discordance yang juga menggunakan  bantuan  nilai threshold nya.
G ij = 1 jika G ij ≥  0 jika G ij  
d dengan nilai threshold ( d ) :
) 1 ( * 1 1 −  =  = = − m m n k n l d kl d
Berikut ketentuan dari nilai setiap elemen yang terdapat pada matriks G sebagai matriks dominan discordance :
d ckl jika gkl dan d ckl jika gkl −  = −  = , 1 , 0
Tahap 6 Penentuan Aggregate Dominance Matriks.
Tahapan  ini  digunakan  sebagai matriks E, dimana setiap elemennya adalah perkalian antara  elemen  matriks  F  dengan elemen matriks G :
e kl =f kl xg kl
Tahap 7 Mengeluarkan Alternatif yang Tidak Diinginkan.
Tahapan  ini  digunakan  sebagai matriks  E  yang  memberikan urutan pilihan dari setiap alternatif,  yaitu  jika e kl =1  maka alternatif  A k menjadi  pilihan terbaik  dari  A 1 . Dengan  demikian baris  pada  matriks  E  yang memiliki  jumlah e kl =1  paling sedikit dapat dikeluarkan. Sehingga  alternatif  terbaik  adalah yang mendominasi alternatif lainnya.

## HASIL PENELITIAN DAN

## PEMBAHASAN
Permasalahan  utama  yang  sedang diteliti  ini  adalah  bagaimana  menerapkan metode electre sehingga  dapat  digunakan untuk  membantu  panitia  ujian  dalam menentukan  anak  berprestasi  tingkat  autis sesuai  dengan  kriteria  -  kriteria  yang diinginkan  oleh  sekolah.  Berdasarkan  dari data yang diperoleh, maka dapat dilihat pada beberapa penilaian berikut:
1. Menentukan Alternatif
Nama-nama  alternatif  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Alternatif KD Nama Alternatif Keterangan A1  Andi Leo Siswa Autis A2  Lusiana Siswa Autis A3  Silvi Triana Siswa Autis A4  Dea Putri Siswa Autis A5  Joni Tan Siswa Autis 2. Menentukan Kriteria dan Bobot Tahapan ini membutuhkan
kriteria  yang  akan  dijadikan  sebagai bahan  perhitungan  dalam  menentukan anak berprestasi tingkat autis. Terdapat 5 kriteria  yang  akan  digunakan  dalam penelitian  ini  dengan  inisial  K1-K5. Pembobotan pada setiap kriteria merupakan  langkah  awal  yang  akan digunakan  sebagai  bahan  pertimbangan antara  tingkat  kepentingan  dari  setiap kriteria.
Tabel 2. Kriteria dan Bobot yang

## Ditentukan
Kriteria Keterangan  Sym  Bobot
K1 K2 K3 K4 K5 Pengetahuan Pemahaman Sikap Keterampilan Kecakapan PT PM SK KT KC 5 4 3 2 1 Tingkat kepentingan Sangat Buruk  (N=1),  Buruk  (N=2),  Cukup (N=3),  Baik  (N=4)  dan  Sangat  Baik (N=5). Pengambil keputusan akan memberi  bobot  preferensi  dari  setiap kriteria  sebagai  w=(5,4,3,2,1).  Dapat dilihat pada Tabel 2:
3. Perhitungan Metode Electre
Penelitian  ini  memiliki  5  kriteria dan  5  alternatif  yang  akan  digunakan dalam perhitungan dengan metode electre yang disajikan pada Tabel 3:
Tabel 3. Data Nilai Peserta Ujian Anak
Autis Nama Alternatif PT  PM  SK  KT  KC Andi Leo 80 100 20 100 80 Lusiana 40 20 100 60 40 Silvi Triana 100 80 80 40 40 Dea Putri 60 60 60 40 40 Joni Tan 60 80 80 20 60
Tabel  4  menunjukkan  nilai  masing- masing  alternatif  (Ai)  dari  setiap  kriteria prestasi (Cj) yang telah ditentukan:
Tabel 4. Kecocokan antara Alternatif dengan Kriteria Kriteria (Cj) Bobot Nilai Keterangan  35 1 Sangat Buruk 36 – 50 2 Buruk 51 – 70 3 Cukup 71 - 90 4 Baik
≥ 91 5 Sangat Baik
Berdasarkan  data  pada  Tabel  4, maka  dapat  dilihat  nilai  dari  calon  anak berprestasi  tingkat  autis  pada  alternatif disetiap kriteria ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5. Tingkat Kecocokan Alternatif
terhadap Kriteria Nama Alternatif K1  K2  K3  K4  K5 Andi Leo Lusiana Silvi Triana Dea Putri Joni Tan 4 2 5 3 3 5 1 4 3 4 1 5 4 3 4 5 3 2 2 1 4 2 2 2 3

## Langkah 1
Proses normalisasi matriks keputusan.
x x x x x x r 51 2 41 2 31 2 21 2 11 2 11 11 + + + + =
3 2 3 2 5 2 2 2 4 2 4 11 + + + + = r 9372 , 7 4 11 = r
5039 , 0 11 = r
Begitu  seterusnya  hingga  diperoleh hasil  matriks  normalisasi  yang  disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Matriks Normalisasi Keputusan 0,5039 0,7001 0,1222 0,7624 0,6963 0,2519 0,1400 0,6108 0,4575 0,3481 0,6299 0,5601 0,4887 0,3051 0,3481 0,3779 0,4200 0,3665 0,3051 0,3481 0,3779 0,5601 0,4887 0,1525 0,5222 Langkah 2
Proses  pembobotan  pada  matriks  yang  di normalisasi.
Langkah  berikutnya,  setiap  kolom dari matriks R dikalikan dengan bobot ( Wj ), dimana:
V 11 = R x W
V 11 = 0,5039 x 5 = 2,5195
Begitu  seterusnya  hingga  diperoleh hasil  perkalian  bobot  preferensi  dari  setiap kriteria  yang  di  normalisasi  disajikan  pada Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Pembobotan Matriks yang di
Normalisasi 2,5195  2,8004  0,3666  1,5248  0,6963 1,2595  0,56 1,8324  0,915 0,3481 3,1495  2,2404  1,4661  0,6102  0,3481 1,8895  1,68 1,0995  0,6102  0,3481 1,8895  2,2404  1,4661  0,305 0,5222

## Langkah 3
Proses  penentuan  matriks Concordance dan Discordance.
a. Concordance
C kl = { j, y kj ≥ y lj }, untuk j = 1,2,3,…,n C 12 = { j, v1j ≥ v2j }, untuk j = 1,2,…, 5 = {1,2,4,5}
Begitu  seterusnya  hingga  diperoleh hasil Concordance dari  nilai w (5,4,3,2,1) disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Concordance C ≥ k v1 v2 v3 v4 v5 l v1 - 1,2,4,5  2,5 1,2  1,2,5 v2 2,3 - 2,5 1,2  2 v3 1,3,4  1,3,4,5  - 1 1,5
v4 3,4,5  3,4,5 2,3,4,5  - 3,4,5 v5 3,4 1,3,4,5  2,3,4 1,2  -
b. iscordance
D kl = { j, y kj < y lj } , untuk j = 1,2,3,…,n D 12 = { j, v1j < v2j }, untuk j = 1,2,3,…,5 = {2,3}
Begitu  seterusnya  hingga  diperoleh hasil Discordance dari  nilai w (5,4,3,2,1) disajikan pada Tabel 9.
Tabel 9. Discordance D < k v1 v2 v3 v4 v5 l v1 - 2,3 1,3,4 3,4,5 3,4 v2 1,4,5  - 1,3,4,5  3,4,5 1,3,4,5 v3 2,5 2 - 2,3,4,5  2,3,4 v4 1,2 1,2 1 - 1,2 v5 1,2 2 1,5 3,4,5 -

## Langkah 4
Proses perhitungan matriks.
a. Concordance
 = jc w w c j kl C 1,2 = w 2 + w 3 C 1,2 = 4+3 C 1,2 = 7
Begitu  seterusnya  hingga  diperoleh hasil  matriks Concordance dari  nilai w (5,4,3,2,1) disajikan pada Tabel 10.

## Tabel 10. Concordance
C + k v1 v2 v3 v4 v5 l v1 - 12 5 9 10 v2 7 - 5 9 4 v3 10 11 - 5 6
v4 6 6 10 - 6 v5 5 11 9 9 -
b. Discordance ,... 3 , 2 , 1 , )}; 1 {max( , )}; 1 {max( = − −  − − = n m v n mn vmn Dkl n m v n mn vmn d kl |} 3481 , 0 6963 , 0 | |; 915 , 0 5248 , 1 | |; 8324 , 1 3666 , 0 | |; 56 , 0 8004 , 2 | |; 2595 , 1 5195 , 2 max{| } 3481 , 0 6963 , 0 |:| 915 , 0 5248 , 1 | |; 2595 , 1 5195 , 2 max{| 12 − − − − − − − − = d |} 3482 , 0 | |; 6098 , 0 | |; 4658 , 1 | |; 2404 , 2 | |; 26 , 1 max{| } 3482 , 0 | |; 6098 , 0 | |; 26 , 1 max{| 12 − = d 2404 , 2 26 , 1 12 = d d 12 = 0,5624
Begitu seterusnya hingga diperoleh hasil matriks Discordance dari nilai w (5,4,3,2,1) disajikan pada Tabel 11.
Tabel 11. Discordance
D (max) k v1 v2 v3 v4 v5
l v1 - 1
1 1 1 v2 0,5624  - 1 0 0,3749 v3 0,6122  0 - 0 0 v4 1 0,4159 1 - 1 v5 0,5165  0 1 1 -

## Langkah 5
Proses menentukan matriks dominan.
a. Concordance
1) (m * m n 1 k n 1 l c kl c −  =  = = - ) 1 5 ( 5 9 9 11 5 6 10 6 6 6 5 11 10 4 9 5 7 10 9 5 12 − + + + + + + + + + + + + + + + + + + + = − c c = 155 = 7,75 20
Nilai Threshold  ( c ) yang  diperoleh dapat dilihat  pada Tabel 12.
Tabel 12. Matriks Dominan Concordance
F k v1 v2 v3 v4 v5
l v1 - 1 0 0 0 v2 0 - 0 0 0
v3 0 1 - 0 0 v4 0 0 0 - 0 v5 0 1 0 0 -
b. Discordance ) 1 ( * 1 1 −  =  = = − m m n k n l d kl d ) 1 5 ( 5 1 1 0 5165 , 0 1 1 4159 , 0 1 0 0 0 6122 , 0 3749 , 0 0 1 5624 , 0 1 1 1 1 − + + + + + + + + + + + + + + + + + + + = − d d = 12,4819 = 0,624
20
Nilai Threshold ( d ) yang diperoleh dapat dilihat  pada Tabel 13.
Tabel 13. Matriks Dominan Discordance
G k v1 v2 v3 v4 v5 l v1 - 1 1 1 1 v2 0 - 1 0 0 v3 1 0 - 0 0 v4 1 0 1 - 1 v5 0 0 1 1 -

## Langkah 6
Proses menentukan aggregate dominance matriks E.
e kl =f kl xg kl
E 12 = F 12 x G 12 = 1 x 1 = 1
Begitu  seterusnya  hingga  di  peroleh hasil matriks E pada Tabel 14.
Tabel 14. Matriks Aggregate Dominance
E k v1 v2 v3 v4 v5 l v1 - 1 0 0 0 v2 0 - 0 0 0 v3 0 0 - 0 0
v4 0 0 0 - 0 v5 0 0 0 0 -

## Langkah 7
Proses mengeluarkan alternatif yang tidak diinginkan.
Langkah selanjutnya yaitu mengeluarkan alternatif yang tidak diinginkan,  jika e kl =1  maka  alternatif  A k menjadi  pilihan  terbaik  dari  A 1 . Dengan demikian,  baris  pada  matriks  E  yang memiliki  jumlah  ekl=1  paling  sedikit  dapat dikeluarkan.
Dari hasil perhitungan yang diperoleh  menggunakan  metode electre ini, maka  pengambil  keputusan  mengeluarkan baris  kedua,  ketiga,  keempat,  dan  kelima, sehingga  tersisa  baris  kesatu  sebagai peringkat  tertinggi  untuk  anak  berprestasi tingkat  autis  yaitu  Andi  Leo  dengan perolehan  nilai  E12=1  yang  terdapat  pada posisi alternatif A 1 .

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  penelitian  ini,  maka  penulis menyimpulkan bahwa metode electre merupakan  metode  yang  tepat  digunakan dalam  penentuan  urutan  prioritas  terbaik. Dimana,  urutan  tersebut  dipengaruhi  oleh jenis  preferensi  yang  digunakan  dengan membandingkan  nilai  alternatifnya,  maka diperoleh  urutan  alternatif  terbaik  dengan hasil yang objektif. Sehingga dari penelitian ini,  penulis  mengusulkan  Andi  Leo  sebagai salah  satu  anak  berprestasi  tingkat  autis  di Yayasan Ananda Karsa Mandiri Medan.
Hasil  penelitian  ini  diharapkan nantinya  dapat  membantu  para  pengambil keputusan,  terkait  permasalahan  ini,  untuk
dapat  menentukan  siswa  berprestasi  di sekolahnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Arzoo,  M.  K.,  Prof,  A.,  &  Rathod,  K. (2017). K-Means algorithm with different  distance  metrics  in  spatial
data mining with uses of NetBeans IDE
8.  2. Int.  Res.  J.  Eng.  Technol , 4 (4), 2363–2368.
Indonesia,  P.  R.  (2003).  Undang-undang Republik  Indonesia  nomor  20  tahun
2003 tentang sistem pendidikan nasional. Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia .
Simangunsong,  P.  B.  N.,  &  Sinaga,  S.  B.
(2019). Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi . Yayasan Kita Menulis.
Sundari, S., Sinaga, S. M., Damanik, I. S., &
Wanto,  A.  (2019).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Peserta Olimpiade  Matematika  SMA  Swasta Teladan Pematangsiantar Dengan Metode Electre . Seminar  Nasional Teknologi Komputer & Sains
(SAINTEKS) , 1 (1).
Tambunan, H. A. (2014). Sistem Pendukung
Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi  Dengan  Metode Electre .
Vol , 7 , 131–135.
Yunita, Y., Efendi, R., & Sazaki, Y. (2018).
Group Decision Support System
(GDSS)  Menggunakan  Metode Electre dan Copeland Score dalam Menentukan Siswa Berprestasi. Teknomatika , 8 (2).