J urnal Imejing Diagnostik (JImeD) 9 (2023) 103-111
e-ISSN 2621-7457 , p-ISSN 2356-301X

## Jurnal Imejing Diagnostik
http://ejournal.poltekkes- smg.ac.id/ojs/index.php/jimed/index
Pengukuran Kualitas Citra Menggunakan Aplikasi ImageJ pada Gambaran Vertebra  Lumbosacral dengan Proyeksi Lateral Posisi Supine Kasus Low Back Pain (LBP)
Aristia Wianing Putri STIKES AN-NASHER Cirebon, Indonesia
Corresponding author: Aristia Wianing Putri Email: aristiawianingputri@gmail.com

## ABSTRACT
Background: This study aims to determine the measurement parameters of the imageJ software which can assess the quality of radiographic imae on clinical lumbosacral vertebra examination LBP by using a sample of radiographic image that has been obtained. This research conducted from March to April 2022 at STIKES An Nasher Cirebon.
Methods: Study this method uses of pixel values obtained by the device imageJ software on images without any treatment, smoothing, sharpening, and brightness.
Result: With the result obtained in smooth treatment did not differ when compared with no treatment an sufficient seen when compared with the sharpen treatment, in the enhance treatment 0%, 0.3%, 0.5%, and 1.0%, the higher the  enhance  value range, the bigger  the pixel  value and there  is no overlap between the enhance values of 0%, 0.3%, 0.5%, and 1.0%, and at brightness treatment differences in brightnesss I is not much  different  from  brightness  III,  except  for brightness  I  and  II,  the  difference  is  clearly  visible  in  the graphic values.
Conclusions: In this study it was found that the results of radiographic image that were treated with smoot, sharpen,  enhance,  and  brightness  with  no  treatment  smoot,  sharpen,  enhance,  and  better  brightness  of radiographic  image  results  with  smoot,  sharpen, enhance,  and  brightness  and  can  establish  a  clearer diagnosis.
Keywords : lumbosacral vertebra;  imageJ software; image quality

## Pendahuluan
Radiasi  sinar  x  merupakan  suatu  gelombang elektromagnetik  dengan  gelombang  pendek  serta memiliki  beberapa  jenis  seperti,  sinar  ultra  violet, infra merah, radio, dan TV. Sinar x mempunya daya tembus  yang  tinggi  terhadap  bahan  tanpa  merusak bahan yang dilaluinya, oleh karena itu sinar x dapat dimanfaatkan  sebagai  alat  ukur  diagnosa  hingga dalam bidang medis (Ferry, 2008).
Nyeri adalah pengalaman sensorik dan emosional  yang  tidak  menyenangkan  akibat  dari kerusakan  jaringan  yang  aktual  maupun  potensial. Nyeri pada tulang belakang khususnya pada tulang belakang  lumbal  sering  dikeluhkan  oleh  banyak orang  akibat  oleh  beberapa  faktor  yang  berbeda diantaranya  terlalu  sering  mengangkat  beban, duduk terlalu lama, bahkan tidur dalam posisi yang tidak  nyaman.  Low  back  pain  (LBP)  adalah  nyeri kronik  atau  akut  di  dalam  lumbal,  nyeri  ini  dapat disebabkan oleh trauma atau terdesaknya otot pada
vertebra  atau  adanya  tekanan,  herniasi  dan degenerasi  dari  nukleus  pulposus,  kelemahan  otot, osteoartritis  pada  lumboscral  tulang  belakang (Narulita.2020).
Diagnosis akurat penyakit vertebra lumbosacral klinis  LBP  dapat  dilakukan  dengan  melakukan pemeriksaan  menggunakan  pesawat  sinar  x konvensional dengan menggunakan proyeksi lateral posisi  supine.  Computer  Tomography  (CT)  Scan, dan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Penelitian  mengenai  LBP  menggunakan  pesawat sinar x konvensional menunjukkan bahwa penilaian anatomi  pada  citra  hasil  pemeriksaan  LBP  oleh Radiolog  tidak  sesuai  dengan  penilaian  kualitas pada citra yang dilakukan oleh Radiografer (Garin, 2021). Oleh karena itu, perlu dilakukan pengukuran parameter  fisis  kualitas  citra  hasil  pemeriksaan menggunakan  perangkat  lunak  imageJ  yang merupakan program perangkat lunak yang digunakan  untuk  pengolahan  gambar  digital  untuk meningkatkan  kualitas  gambar  dan  menghasilkan
nilai  data  pixel  secara  otomatis.  Pengukuran  ini dilakukan  agar  citra  hasil  pemeriksaan  dapat dibandingkan  secara  kuantitatif,  baik  dari  segi anatomi maupun kualitas citra yang dihasilkan.
Tujuan  dalam  penelitian  ini  untuk  mengetahui parameter pengukuran yang dapat digunakan untuk menilai  anatomi  kualitas  citra  pada  pemeriksaan Lumbosacral  kasus  LBP,  cara  penilaian  kualitas Citra  Radiografi  dengan  menggunakan  perangkat lunak imageJ pada anatomi pemeriksaan Lumbosacral  kasus  LBP,  feasabilitas  metode pengukuran  ini  untuk  menilai  kualitas  citra  pada pemeriksaan Lumbosacral kasus LBP.

## Metode
Penelitian ini penulis menggunakan pengolahan hasil  citra  pada  pemeriksaan  vertebra  lumbosacral klinis LBP yang telah dinilai kualitas citranya oleh radiografer  dan  kualitas  anatomi  oleh  radiolog. Penelitian hanya mengukur nilai pixel pada anatomi Vertebra  Lumbosacral  proyeksi  Lateral  posisi Supine  meliputi  Body  Corpus  Vertebra  Lumbal  1 sampai  Lumbal  5  saja  yang  akan  diolah  nilai datanya menggunakan perangkat ImageJ.
Sampel  yang  gunakan adalah  hasil pengamatan pada  foto  rontgen  yang  telah  dilakukan  pada penelitian  sebelumnya  yang  berjumlah  2  sampel yang  digunakan. Hasil Citra Radiografi  yang telah dinilai  kualitas  citranya  oleh  radiografer  dan kualitas  anatominya  oleh  radiolog.  Pemilihan sampel ini dilakukan karena adanya perbedaan dari hasil  penilaian  kualitas  hasil  Citra  Radiografi  oleh radiolog dan radiografer.
Penelitian ini dilakukan di Kampus STIKes An Nasher  Cirebon  pada  bulan  Maret  sampai  April tahun  2022.  Penelitian  menggunakan  peralatan perlengkapan komputer dan hasil citra pemeriksaan Vertebra Lumbosacral dengan klinis Low back pain (LBP) dari penelitian sebelumnya.

## Hasil Dan Pembahasan
Perbandingan  nilai  pixel  citra  radiografi  tanpa perlakuan dan dengan perlakuan
a) Sampel  1  vertebra  lumbosacral  proyeksi supine posisi lateral
Telah  dilakukan  pengukuran  nilai  citra Vertebra Lumbosacral lateral tanpa perlakuan dan dengan perlakuan menggunakan perangkat lunak  imageJ.  Pengukuran  nilai  pixel  citra vertebra  lumbosacral  lateral ditentukan  sesuai dengan  ROI  pada  Gambar  4.1.(a).  Nilai pixel citra  vertebra  lumbosacral  lateral  ditentukan sesuai dengan  ROI  dengan  nilai  pixel  tanpa perlakuan menjadi standar nilai pixel
pengukuran.
(a) (b)
(c) (d)
Gambar 1. ROI anatomi Vertebra Lumbal (a) Anatomi Vertebra Lumbal tanpa perlakuan (b) Dengan perlakuan smooth (c) dan sharpen (d)
Nilai pixel citra vertebra lumbosacral lateral mencapai  nilai  terendah  pada  ROI  1  dengan nilai pixel 422.078 dan meningkat pada ROI 4 dengan  nilai  752.595  dan  terjadi  penurunan nilai  ROI  6  dengan  nilai  pixel  498.723 dikarenakan perbedaan densitas karena perbedaan  ketebalan  objek  tersebut, tebalnya objek mengakibatkan densitas rendah dan nilai menurun (Gambar 1).
Gambar 2. Nilai pixel anatomi Vertebra Lumbal tanpa perlakuan dan dengan perlakuan smooth dan sharpen
Nilai  pixel  citra  vertebra  lumbosacral lateral  dengan  perlakuan  smooth  mencapai nilai      terendah pada ROI 1 dengan nilai pixel
NILAI
NILAI
421.305  dan meningkat  pada  ROI  4  dengan nilai 751.569 dan terjadi  penurunan  nilai  ROI 6  dengan  nilai  pixel  499.081  dikarenakan perbedaan densitas karena perbedaan ketebalan  objek  tersebut,  tebalnya  objek mengakibatkan  densitas  rendah  dan  nilai menurun (Gambar 2).
Niai pixel citra vertebra lumbosacral lateral dengan  perlakuan  sharpen  mencapai  nilai terendah  pada  ROI  1  dengan  nilai  pixel 423.953  dan  meningkat  pada  ROI  4  dengan nilai 754.956 dan terjadi penurunan nilai ROI 6  dengan  nilai  pixel  498.058  dikarenakan perbedaan densitas karena perbedaan ketebalan  objek  tersebut,  tebalnya  objek mengakibatkan  densitas  rendah  dan  nilai menurun (Gambar 2).
Gambar 3. Perbedaan nilai pixel dengan perlakuan smooth dan sharpen
Nilai  ROI  mencapai  minimum  saat  ROI  1 dan ROI 6 dan mencapai nilai maksimum saat ROI 4  dan  ROI  9.  Perbedaan  nilai  pixel  pada ROI  1  dan ROI 6 pada perlakuan smooth tidak begitu  besar  bila  dibandingkan dengan perlakuan sharpen. Hal yang sama terjadi saat nilai  pixel  mencapai  maksimum  pada  ROI  4 dan ROI 9. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa pada perlakuan smooth perbedaan nilai pixel  tidak  jauh  berbeda  bila  dibandingkan dengan  tanpa  perlakuan  dan  cukup  kecil  bila dibandingkan dengan perlakuan sharpen.
b) Sampel  2 vertebra  lumbosacral proyeksi supine posisi lateral
(c)
( d )
Gambar 4. ROI anatomi Vertebra Lumbal (a). Anatomi Vertebra Lumbal tanpa perlakuan (b). Dengan perlakuan smooth (c) dan sharpen (d)
Nilai pixel citra vertebra lumbosacral lateral mencapai  nilai  terendah  pada  ROI  1  dengan nilai pixel 374.136 dan meningkat pada ROI 4 dengan  nilai  709.792  dan  terjadi  penurunan nilai  ROI  6  dengan  nilai  pixel  331.482 dikarenakan perbedaan densitas karena perbedaan  ketebalan  objek  tersebut, tebalnya objek mengakibatkan densitas rendah dan nilai menurun (Gambar 5).
Gambar 5. Nilai pixel anatomi Vertebra Lumbal tanpa   perlakuan dan dengan perlakuan smooth dan sharpen
Nilai  pixel  citra  vertebra  lumbosacral lateral  dengan  perlakuan  smooth  mencapai nilai  terendah  pada  ROI  1  dengan  nilai  pixel 374.136  dan meningkat  pada  ROI  4  dengan nilai 709.710 dan terjadi  penurunan  nilai  ROI 6  dengan  nilai  pixel  331.505  dikarenakan perbedaan densitas karena perbedaan
ketebalan  objek  tersebut,  tebalnya  objek mengakibatkan  densitas  rendah  dan  nilai menurun (Gambar 5).
Nilai  pixel  citra  vertebra  lumbosacral lateral  dengan  perlakuan  sharpen  mencapai nilai terendah  pada  ROI  1  dengan  nilai pixel 378.444  dan meningkat  pada  ROI  4  dengan nilai 710.074 dan terjadi penurunan nilai ROI 6  dengan  nilai pixel 331.606  dikarenakan
NILAI
NILAI
perbedaan densitas karena perbedaan ketebalan  objek  tersebut,  tebalnya  objek mengakibatkan densitas rendah  dan  nilai menurun (Gambar 5).
Gambar 6. Perbedaan nilai pixel dengan perlakuan smooth dan sharpen
Nilai  ROI  mencapai  minimum  saat  ROI  1 dan ROI 6 dan mencapai nilai maksimum saat ROI 4 dan ROI 10. Perbedaan nilai pixel pada ROI 1 dan ROI 6 pada perlakuan smooth tidak begitu  besar  bila  dibandingkan dengan perlakuan sharpen. Hal yang sama terjadi saat nilai  pixel  mencapai  maksimum  pada  ROI  4 dan ROI 10, oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa pada perlakuan smooth perbedaan nilai pixel  tidak  jauh  berbeda  bila  dibandingkan dengan  tanpa  perlakuan  dan  cukup  kecil  bila dibandingkan dengan perlakuan sharpen.
Pada format tabel di atas didapat nilai pixel tersebut  dengan  cara  nilai  pixel  smooth  dan sharpen dikurangi  dengan  nilai  pixel  tanpa perlakuan  dan  hasil  tersebut  dibagi  dengan nilai pixel tanpa  perlakuan  deangan  rumus pada Microsoft excel (=ABS(colom nilai pixel tanpa perlakuan – colom nilai pixel smooth dan sharpen )  /  colom  colom  nilai pixel tanpa perlakuan)  .  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa dengan menggunakan perangkat lunak imageJ dari  perlakuan smooth dan sharpen tersebut menggunakan  2  sampel  yang  dapat  dipakai untuk mendiagnosa pada vertebra lumbosacral lateral  supine kasus  LBP  pada  perlakuan smooth saja  dikarena  perubahakan  citra  yang dihasilkan  lebih halus  dan tidak banyak noise
pada hasil citra radiografi tersebut.
Perbandingan  nilai  pixel  citra  radiografi perlakuan enhance dengan penambahan normalize
a) Sampel 1 vertebra lumbosacral proyeksi supine
posisi lateral
Pada  citra  radiografi  vertebra  lumbosacral enhance  (peningkatan)  menggunakan  ROI yang  sama  dengan  menambahkan  uji  nilai kontras  0%,  0.3%.  0.5%.  dan  1.0%  dengan komponen  tambahan normalize  dengan  tujuan melihat  perbedaan  pada  citra  radiografi  pada enhance orisinil (tanpa penambahan komponen) dengan gambaran normalize. (a)                                 (b) (c) (d) (e)
Gambar 7. ROI anatomi Vertebra Lumbal (a) Nilai pixel anatomi Vertebra Lumbal dengan perlakuan enhance dengan penambahan normalize 0 % (b). 0.3 % (c). 0.5 % (d). dan 1.0 % (e)
Nilai pixel citra vertebra lumbosacral lateral mencapai  nilai  terendah  pada  ROI  1  dengan nilai pixel 422.078 dan meningkat pada ROI 4 dengan  nilai  752.595.  Dan  terjadi  penurunan nilai  ROI  6  dengan  nilai  pixel  498.723 dikarenakan perbedaan densitas karena perbedaan  ketebalan  objek  tersebut,  tebalnya objek mengakibatkan densitas rendah dan nilai menurun (Gambar 2).
NILAI
NILAI
Gambar 8. Grafik nilai pixel anatomi Vertebra Lumbal dengan  perlakuan
Pada  enhance  normalize  0%  didapat  nilai mean (nilai rata- rata) pada ROI 1 dengan nilai pixel 27038,5.  Mengalami  peningkatan  pada ROI 4 dengan nilai pixel 48211,9. Mengalami penurunan  pada  ROI  6  dengan  nilai  pixel 31948.5.  Pada  ROI  7  dengan  nilai  pixel 42292,8.  Pada  ROI  8  dengan  nilai  pixel 46580,6.  ROI  9  dengan  nilai  pixel  47025,5. ROI 10 dengan nilai pixel 46724,2.
Pada enhance normalize 0.3% didapat nilai mean (nilai rata- rata) pada ROI 1 dengan nilai pixel 19257,9.  Mengalami  peningkatan  pada ROI 4 dengan nilai pixel 44710,9. Mengalami penurunan  pada  ROI  6  dengan  nilai  pixel 25160,2.  Pada  ROI  7  dengan  nilai  pixel 37595,2.  Pada  ROI  8  dengan  nilai  pixel 42749,9.  ROI  9  dengan  nilai  pixel  43284,7. ROI 10 dengan nilai pixel 42922,3.
Pada enhance normalize 0.5% didapat nilai mean (nilai rata- rata) pada ROI 1 dengan nilai pixel 18029,8.  Mengalami  peningkatan  pada ROI 4 dengan nilai pixel 44158,2. Mengalami penurunan  pada  ROI  6  dengan  nilai  pixel 24088,8.  Pada  ROI  7  dengan  nilai  pixel
36853,8.  Pada  ROI  8  dengan  nilai  pixel 42145,1. ROI 9 dengan nilai pixel 42694. ROI 10 dengan nilai pixel 42322,2.
Pada  enhance  normalize  1%  didapat  nilai mean (nilai rata- rata) pada ROI 1 dengan nilai pixel 15621,5.  Mengalami  peningkatan  pada ROI 4 dengan nilai pixel 43074,5. Mengalami penurunan  pada  ROI  6  dengan  nilai  pixel 21987,5.  Pada  ROI  7  dengan  nilai  pixel 35399,8.  Pada  ROI  8  dengan  nilai  pixel 40959,3.  ROI  9  dengan  nilai  pixel  41536,1. ROI 10 dengan nilai pixel 41145,4.
Gambar 9. Perbedaan nilai pixel dengan perlakuan enhance kontras
Nilai  ROI  mencapai  minimum  saat  ROI  1 dan ROI 6 dan mencapai nilai maksimum saat ROI 4  dan  ROI  9.  Perbedaan  nilai  pixel  pada ROI  1  dan ROI  6  pada  perlakuan  enhance normalize tidak begitu besar bila dibandingkan dengan  enhance  kontras  0%.  Hal  yang  sama terjadi  saat  nilai  pixel  mencapai  maksimum pada ROI 4 dan ROI 9. Oleh  karena itu dapat disimpulkan  bahwa  pada  perlakuan enhance normalize,  semakin  tinggi  rentang  nilai enhance  maka  semakin  besar  nilai  pixel terhadap kontras 0% dan tidak saling tumpang tindih  antara  nilai  enhance  0%,  0.3%,  0.5%, dan 1%.
b) Sampel 2 vertebra lumbosacral proyeksi supine posisi lateral
(a) (b)
NILAI NILAI NILAI NILAI
(c)                        (d)                         (e)
Gambar 10. ROI anatomi Vertebra Lumbal (a) Nilai pixel anatomi Vertebra Lumbal dengan perlakuan enhance dengan penambahan normalize 0 % (b). 0.3 % (c). 0.5 % (d). dan 1.0 % (e)
Nilai pixel citra vertebra  lumbosacral lateral mencapai  nilai  terendah  pada  ROI  1 dengan nilai pixel 374.136 dan meningkat pada ROI  4  dengan  nilai  709.792  dan  terjadi penurunan  nilai  ROI  6  dengan  nilai pixel 331.482  dikarenakan  perbedaan densitas karena  perbedaan  ketebalan  objek  tersebut, tebalnya  objek mengakibatkan densitas rendah dan nilai menurun (Gambar 5).
Gambar 11. Grafik nilai pixel anatomi Vertebra Lumbal dengan perlakuan enhance dengan penambahan normalize 0 % (a). 0.3 % (b). 0.5 % (c). dan 1.0 % (d)
Pada  enhance  normalize  0%  didapat  nilai mean (nilai rata-rata) pada ROI 1 dengan nilai pixel 24048,4.  Mengalami  peningkatan  pada ROI 4 dengan nilai pixel 45469,9. Mengalami penurunan  pada  ROI  6  dengan  nilai  pixel 21234,8.  Pada  ROI  7  dengan  nilai  pixel 28535,5.  Pada  ROI  8  dengan  nilai  pixel 37399,4.  ROI  9  dengan  nilai  pixel  43865,7.
ROI 10 dengan nilai pixel 44574,4.
Pada enhance normalize 0.3% didapat nilai mean (nilai rata-rata) pada ROI 1 dengan nilai pixel 18999,1.  Mengalami  peningkatan  pada ROI 4 dengan nilai pixel 43027,8. Mengalami penurunan  pada  ROI  6  dengan  nilai  pixel 15843,1. Pada ROI 7 dengan nilai pixel 24032. Pada ROI 8 dengan nilai pixel  33975,1.  ROI 9 dengan  nilai  pixel  41228,4.  ROI  10  dengan nilai  pixel  42023,3.  Pada  enhance  normalize 0.5%  didapat  nilai mean  (nilai  rata-rata)  pada ROI 1  dengan  nilai  pixel 18220,9.  Mengalami peningkatan  pada  ROI  4  dengan  nilai  pixel 42651,4.  Mengalami  penurunan  pada  ROI  6 dengan  nilai pixel 15012. Pada ROI 7 dengan nilai  pixel  23337,9.  Pada  ROI  8  dengan  nilai pixel 33447,4. ROI 9 dengan nilai pixel 40822. ROI 10 dengan nilai pixel 41630,1.
Pada  enhance  normalize  1%  didapat  nilai mean (nilai rata-rata) pada ROI 1 dengan nilai pixel 14950,1.  Mengalami  peningkatan  pada ROI 4 dengan nilai pixel 41069,5. Mengalami penurunan  pada  ROI  6  dengan  nilai  pixel 11519,4.  Pada  ROI  7  dengan  nilai  pixel 20420,9.  Pada  ROI  8  dengan  nilai  pixel 31299,2.  ROI  9  dengan  nilai  pixel  39113,6.
ROI 10 dengan nilai pixel 39977,6.
Gambar 12. Perbedaan nilai pixel dengan perlakuan enhance kontras normalize 0.3%, 0.5%, dan 1% terhadap kontras 0%
Nilai  ROI  mencapai  minimum  saat  ROI  1 dan ROI 6 dan mencapai nilai maksimum saat ROI 4 dan  ROI 10. Perbedaan nilai  pixel  pada ROI  1  dan ROI  6  pada  perlakuan  enhance normalize tidak begitu besar bila dibandingkan dengan  enhance  kontras  0%.  Hal  yang  sama terjadi  saat  nilai  pixel  mencapai  maksimum pada ROI 4 dan ROI 10. Oleh karena itu dapat
NILAI NILA I NILA I
disimpulkan  bahwa  pada  perlakuan enhance normalize,  semakin  tinggi  rentang  nilai enhance  maka  semakin  besar  nilai  pixel terhadap kontras 0% dan tidak saling tumpang tindih  antara  nilai  enhance  0%,  0.3%,  0.5%, dan 1%.
Pada format tabel di atas didapat nilai pixel tersebut  dengan  cara  nilai  pixel  enhance contrast  normalize  0.3%,  0.5%,  dan  1.0% dikurangi  dengan nilai  pixel  enhance  contrast normalize 0% dan hasil tersebut dibagi dengan nilai  pixel  enhance  contrast  normalize  0% dengan rumus pada Microsoft excel
(=ABS(colom nilai pixel enhance 0% – colom nilai pixel  enhance  0.3%,  0.5%,  1%)  /  colom colom  nilai pixel  enhance  0%).  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  dengan  menggunakan perangkat  lunak  imageJ  dari  perlakuan enhance  tersebut  menggunakan  2  sampel yang dapat  dipakai  untuk  mendiagnosa  pada vertebra lumbosacral lateral supine kasus LBP pada enhance contrast normalize 0% dan 0.3% dikarena  perubahakan  densitas  dan  kontras tidak  terlalu  tinggi  maupun  rendah  pada  hasil citra radiografi tersebut.
Perbandingan nilai pixel citra radiograf dengan perlakuan
brightness oleh
beberapa radiographer
(a) (b)
(c) (d)
Gambar 13. ROI Vertebra Lumbal (a). dengan  perlakuan brightness oleh RO I (b). RO II (c) dan. RO III (d)
Nilai pixel citra vertebra  lumbosacral lateral mencapai  nilai  terendah  pada  ROI  1 dengan nilai pixel 422.078 dan meningkat pada ROI 4 dengan nilai pixel 752.595. Dan terjadi penurunan  nilai  ROI  6  dengan  nilai pixel 498.723 dikarenakan  perbedaan densitas karena  perbedaan  ketebalan  objek  tersebut, tebalnya objek mengakibatkan densitas rendah dan nilai menurun (Gambar 2).
Gambar 14. Grafik nilai pixel anatomi Vertebra Lumbal dengan perlakuan brightness oleh RO I (b). RO II (c) dan. RO III (d)
Nilai  pixel  citra  Vertebra  Lumbal  Gambar (b) perbandingan brightness oleh Radiografer I dengan  nilai  mean  (rata-rata)  pada  ROI  1  di dapat nilai pixel 23226,6. Meningkat pada ROI 4  dengan  nilai  pixel  49968,3.  Dan  terjadi penurunan  nilai pada ROI 6 dengan  nilai  pixel 29427,9  dikarenakan  perbedaan  ketebalan objek  yang  menyebabkan  densitas  menurun.
Pada  ROI  7  dengan  nilai  pixel  42492,4  Pada ROI 8 dengan nilai pixel 47907,9. Pada ROI 9 dengan  nilai  pixel  48469,8  dan  pada  ROI  10 dengan nilai pixel 48089,2.
Nilai  pixel  citra  Vertebra  Lumbal  Gambar (c) perbandinngan brightness oleh Radiografer II  dengan  nilai  mean  (nilai  rata-rata)  di  dapat
NILAI NILAI
pada  ROI  1  dengan  nilai  pixel  27578,1. Meningkat  ROI  4 dengan  nilai pixel 49174,3. Dan terjadi penurunan pada ROI 6 dengan nilai pixel 32585,9 dikarenakan perbedaan ketebalan objek  yang  menyebabkan  densitas  menurun. Pada  ROI  7  dengan  nilai  pixel  43136,4.  Pada ROI 8 dengan nilai pixel 47510.1. Pada ROI 9 dengan  nilai  pixel  47963,9.  Dan  pada  ROI 10 dengan nilai pixel 47656,6
Nilai  pixel  citra  Vertebra  Lumbal  Gambar (d)  perbandingan  brightness  oleh  Radiografer III  dengan  nilai  mean  (nilai  rata-rata)  didapat pada  ROI  1  dengan  nilai  pixel  22675,3. Meningkat  pada  ROI  4  dengan  nilai  pixel 50842,7.  Dan  terjadi  penurunan pada  ROI  6 dengan  nilai  pixel  29207,1  dikarenakan perbedaan ketebalan objek yang menyebabkan densitas  menurun.  Pada  ROI  7  dengan  nilai pixel  42968,3.  Pada  ROI  8  dengan  nilai  pixel 48672,5  pada  ROI  9  dengan  nilai  pixel 49264,3.  Dan  pada  ROI 10  dengan  nilai  pixel 48863,4.
Gambar 15. Grafik perbedaan nilai pixel dengan perlakuan brightnessb oleh RO II dan RO III terhadap RO I.
Nilai  ROI  mencapai  minimum  saat  ROI  1 dan ROI 6 dan mencapai nilai maksimum saat ROI  4  dan  ROI  9.  Perbedaan  nilai  pixel  pada ROI  1  dan ROI  6  pada  perlakuan  brightness cukup  terlihat perbedaan  bila  dibandingkan ROI  II  dan  ROI  III terhadap ROI I.  Hal  yang sama  terjadi  saat  nilai  pixel  mencapai maksimum pada ROI 4 dan ROI 9. Oleh karena itu  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  perlakuan brightness perbedaan ROI I tidak jauh berbeda dengan ROI III. Kecuali pada ROI I dan ROI II terlihat  lebih  jelas  perbedaan  nilai  grafik tersebut.
Pada format tabel di atas didapat nilai pixel tersebut  dengan  cara  nilai pixel  brightness contrast perbandingan RO I, RO II, dan RO III dikurangi dengan nilai pixel brightness contrast
RO I dan hasil tersebut dibagi dengan nilai pixel brightness  contrast  RO  I  dengan  rumus  pada Microsoft  excel  (=ABS(colom  nilai  pixel brightness  contrast  RO  I  – colom  nilai  pixel brightness contrast perbandingan RO I, RO II, dan  RO  III)  /  colom  colom  nilai  pixel  pixel brightness  contrast  RO  I).  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  dengan  menggunakan perangkat  lunak  imageJ  dari  perlakuan brightness  tersebut  yang  dapat  dipakai  untuk mendiagnosa pada vertebra lumbosacral lateral supine  kasus  LBP  pada  brightness  RO  I dikarena  perubahakan  densitas  dan  kontras tidak  terlalu  tinggi  maupun  rendah  pada hasil citra radiografi tersebut.

## Simpulan
Kualitas  citra  radiografi  dari  perangkat  lunak digital  menggunakan  aplikasi  imageJ  dengan sampel  hasil  gambaran  vertebra  lumbosacral proyeksi  supine  posisi  lateral  kasus  LBP,  dari penelitian ini mengimplentasikan beberapa teknik pengolahan  citra  meliputi  penghalusan  (image smoothing),  penajaman  (image  sharpening), peningkatan  (image  enhance),  dan  kecerahan (image brightnesss), serta histogram. Penggunaan perangkat lunak digital pengolahan citra radiografi menggunakan aplikasi imageJ sangat berguna bagi Instalasi  Rumah  Sakit  untuk  menghasilkan kualitas citra  radiografi  yang  baik,  namun  tidak termasuk  dalam nilai data pixel yang dikeluarkan hanya untuk penelitian saja.
Menilai  kualitas  citra  radiografi  vertebra lumbosacral  proyeksi  supine  posisi  lateral  kasus LBP  yang  dihasilkan  dengan  pengukuran  yang didapat  nilai  pixelnya  menggunakan  perangkat lunak imageJ maka, didapat kesimpulan perlakuan (smooth,  sharpen,  enhance,  dan  brightnesss) dengan  tanpa perlakuan (smooth, sharpen, enhance,  dan    brightnesss)  lebih  baik  hasil gambaran  radiografi  dengan  perlakuan  (smooth, sharpen,  enhance,  dan  brightnesss)  karena  dapat menghasilkan kualitas citra radiografi yang cukup jelas untuk menegakkan  diagnosa.

## Daftar Pustaka
Ballinger,  P.  W.  (2003).  Merril’s  Atlas  of Radiographic  Position  and  Radiologic Procedures. C.V. Mosby Company.
Yueriwati,  Y.,  M.Kes,  Sp.Rad.  (2014).  Prosedur Pemeriksaan  Radiologi  untuk  Mendeteksi Kelainan  dan  Cidera  Tulang  Belakang.
NILAI
NILAI
Universitas Brawijaya, Malang. Long, B. W., Roins, J. H., & Smith, B. J. (2016). Merril’s  Atlas of Radiographic Positioning and  Radiographic  Procedures  (Thirteenth Edition, Vol. 1). St. Louis: Mosby.
Narulita, S. (2020). Asuhan Keperawatan Medikal Bedah pada Klien dengan Low Back Pain di Ruang  Penyakit  Dalam  (Penelitian  Kasus). Politeknik Kesehatan Banjarmasin.
Ningtias, D. R., et al. (2016). Pengukuran Kualitas Citra  Digital  Computed  Radiography Menggunakan  Program  Pengolahan  Citra. Universitas  Negeri  Semarang.  [Tautan: http://www.scribd.com/doc/391332097 Nugraha,  E.  C.  (2012).  Pengembangan  Program Pengolahan Citra untuk Radiografi Digital. Universitas  Negeri  Semarang.  [Tautan: http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/upe j Nugroho, G. (2021). KTI “Analisa Perbandingan Kriteria Gambaran Pemeriksaan
Lumbalsacral  Proyeksi  AP  dan  Lateral Posisi Pasien Supine  dan Erect pada Kasus LBP (Low Back Pain) di Instalasi Radiologi Rumah  Sakit  Permata  Cirebon.  Sekolah Tinggi Ilmu Kesehatan An Nasher Cirebon.
Pearce,  E.  (2013).  Anatomi  dan  Fisiologi  untuk Paramedis. Gramedia, Jakarta.
Suyatno,  F.  (2008).  Aplikasi  Radiasi  Sinar-X  di Bidang  Kedokteran  untuk  Menunjang Kesehatan  Masyarakat.  Sekolah  Tinggi Teknologi Nuklir.
Zelviani,  S.  (2017).  Kualitas  Citra  Pada  Direct
Digital Radiography dan Computer Radiography.  Universitas  Islam  Negeri Alauddin, Makassar. [Tautan: http://id.scribd.com/document/433244504/ Citra- radiograf