## MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI BELAJAR MEMBACA ANAK USIA DINI BERDASARKAN KONSEP TAM
Dwi Marlina
Program Studi Informatika, Universitas Indraprasta PGRI E-Mail: dhuwie.marlina@gmail.com

## Abstrak
Transportasi pengajaran dengan menggunakan teknologi dapat membantu tugas pendidik dan membantu  menumbuhkan  minat  belajar  pada  anak  didik.  Penelitian  ini  dilakukan  untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi diterima dengan baik atau tidaknya Software Belajar Membaca  Interaktif  Anak  Usia  Dini  bagi  penggunanya  dan juga  untuk  mengetahui hubungan  kausal  antara  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  software  tersebut. Model yang digunakan untuk mengetahui penerimaan software Pembelajaran Cara Membaca untuk  Anak  Usia  Dini  ini  adalah  model  TAM  (Technology  Acceptance  Model).  Secara terinci  model  TAM  menjelaskan  penerimaan  teknologi  informasi  dengan  dimensi-dimensi tertentu  yang  dapat  mempengaruhi  penerimaan  teknologi  oleh  pengguna.  Model  ini menempatkan  faktor  sikap  dan  tiap-tiap  perilaku  pengguna  dengan  menggunakan  dua variabel  utama  yaitu  kemanfaatan  (usefulness)  dan  kemudahan  penggunaan  (easy  of    use). Model  penerimaan  software  Belajar  Membaca  Untuk  Anak  usia  Dini  ini  juga  dipengaruhi oleh  faktor  lain  antara  lain:  Computer  Self  Efficacy  (CSE)  atau  kemampuan  diri  pada komputer, Perceived Ease of USe (PEOU)) atau persepsi kemudahan penggunaan, Perceived Usefulness    (PU)  atau  persepsi  kemanfaatan,  Attitude  Toward  Using  (ATU)  atau  sikap terhadap  penggunaan,  Behavior  Intention  To  Use    (BITU)  atau  niat  tingkah  laku  untuk menggunakan  dan  Actual  System  Usage  (ASU)  atau  kondisi  nyata  penggunaan  sistem.  Uji statistik  dilakukan  dengan menggunakan  Structural  Equation Modeling (SEM)  yang  diolah melalui software AMOS versi 7.0. Hasil Penelitian ini adalah diterimanya software membaca dengan baik pada anak usia Taman Kanak-kanak.
Kata kunci: Software Belajar Membaca Interaktif, Anak Usia Dini, dan TAM

## Abstract
Transportation of education through the use of technology can support educators’ task and stimulate  interest  in  learning  among  students.  This  research  is  conducted  to  find  out  the factors that influence whether Interactive Learning to Read Software for Early Childhood is well received by its users or not and to determine the causal relationship among the factors that affecting the acceptance of such software. The model used to determine the acceptance of  the  software  Learn  How  to  Read  for  Early  Childhood  is  TAM  (Technology  Acceptance Model).  TAM  explains  in  detail  the  model  of  information  technology  acceptance  with  a certain dimension that can affect technology acceptance by users. This model puts factors of attitude  and  behavior  of  each  user  by  using  two  main  variables,  namely  expediency (usefulness)  and  ease  of  use  (easy  to  use).  The  model  of  acceptance  of  Learning  to  Read Software for Early Childhood software is also influenced by other factors such as: Computer Self  Efficacy  (CSE),  Perception  of  Ease  of  Use  (PEOU),  Perception  of  Usefulness  (PU), Attitude toward Using (ATU), Behavioral Intention To Use (BITU), and Actual System Use (ASU).  Statistical test is  performed  using  Structural  Equations  Modeling  (SEM),  which  are processed by applying software AMOS version 7.0. The result of the research shows that the reading software is well accepted by kindergarten children.
Keywords: Interactive learning to read software, early childhood and TAM

## Pendahuluan
Perkembangan  komputer  yang  begitu  pesat  sudah  merambah  dalam  berbagai  bidang kehidupan,  tidak  terkecuali  bidang  pendidikan.  Sebagian  besar  anak-anak  sejak  usia  dini, dalam semua aspek kehidupan, pendidikan dan hiburan telah menyatu erat dengan teknologi dan  komputer.  Transformasi  pengajaran  dengan  menggunakan  kemajuan  teknologi pendidikan  dapat  membantu    tugas  pendidik  sebagai  tenaga  pendidik  dan  membantu menumbuhkan  minat  belajar  anak  didik  secara  mandiri,  serta  membantu  kreatifitas  anak didik untuk belajar. Hal tersebut harus mulai dikenalkan sejak jenjang pendidikan prasekolah sehingga potensi kecerdasan anak dapat di gali sejak dini.
Kemampuan membaca adalah salah satu ketrampilan sangat penting yang dibutuhkan anak- anak mengarungi dunia pembelajaran. Berbagai metode belajar membaca pun bermunculan untuk membantu para guru dan orang tua mengajarkan ketrampilan ini. Akan tetapi, metode saja  sebetulnya  tidak  cukup,  sebab  setiap  anak  itu  unik,  dan  keunikan  itu  membutuhkan layanan  metode  yang  berbeda-beda.  Bermain  merupakan  cara  yang  paling  baik  untuk mengembangkan  kemampuan  anak.  Dengan  pembelajaran  bermain  sambil  belajar  dengan komputer anak didik dapat belajar secara mandiri baik di rumah maupun di sekolah tentang materi  pembelajaran  seperti  pengenalan  huruf  alphabet,  angka,  warna,  nama  buah,  nama hewan, bentuk benda, pengenalan organ tubuh serta pengenalan alat transportasi tanpa harus menunggu untuk bertanya kepada pendidik saat mengalami kesulitan.
Komputer  sebagai  media  pendidikan  sudah  merambah  ke  tingkat  pendidikan  prasekolah yaitu  Taman  Kanak-kanak.  Di  Taman  Kanak-kanak  sekarang  ini  sudah  menggunakan komputer  sebagai  alat  bantu/media  di  dalam  pembelajaran  dengan  menggunakan  software- software yang sesuai dengan perkembangan anak usia dini untuk membantu menumbuhkan minat belajar pada anak khususnya minat belajar membaca.  Para pendidik di Taman Kanak- kanak sangat terbantu dengan adanya media pembelajaran dengan komputer. Seiring dengan hal  tersebut,  tidak  semua  Taman  Kanak-kanak  menggunakan  media  pembelajaran  dengan komputer, hanya beberapa sekolah saja yang sudah menggunakan dan tidak semua orang tua juga  dapat  menggunakan  media  tersebut.  Untuk  itulah  penelitian  ini  mencoba  untuk mengkaji sampai sejauh mana penerimaan teknologi pembelajaran khususnya cara membaca untuk  anak  usia  dini  dapat  diterima  di  berbagai  lembaga  pendidikan  anak  usia  dini khususnya di Kecamatan Jagakarsa.
Tujuan yang ingin dicapai dengan adanya penelitian ini adalah:
1. Untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan  Software  Belajar  Membaca  Interaktif    di  Taman Kanak-kanak.
2. Untuk mendeteksi faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan software Belajar Membaca Interaktif  bagi  penggunanya
3. Untuk  menguji  tingkat  signifikasi  hubungan  kausal  antara  faktor-faktor  yang mempengaruhi penerimaan software.
4. Untuk mendapatkan model penerimaan software yang tepat bagi anak usia dini khususnya di Taman Kanak-kanak wilayah Kecamatan Jagakarsa.
Penelitian  ini  diharapkan  dapat  membantu  organisasi  atau  Taman  Kanak-kanak  untuk mengidentifikasi  dan  meningkatkan  penerimaan  teknologi  melalui  penggunaan  Software Belajar Membaca Interaktif  sebagai software aplikasi untuk membantu user atau pengguna mengenal  huruf  alfabet  dan  cepat  dalam  membaca  yang  menjadi  permasalahan  sosial  dan permasalahan  yang  membutuhkan  pengolahan  data  secara  statistik  dengan  menggunakan variabel laten.

## Hipotesis
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  adalah  diduga  teknologi  pembelajaran  cara  baca usia  dini  di Kecamatan Jagakarsa dapat diterima penggunanya.

## Tinjauan Pustaka

## Penerimaan Teknologi Informasi
(Iqbaria,  1994)  menyatakan  bahwa,  secara  individu  maupun  kolekif  penerimaan    teknologi dapat  dijelaskan  dari  variasi  penggunaan  suatu  sistem,  karena  diyakini  bahwa  penggunaan suatu sistem  yang  berbasis  TI  dapat  meningkatkan  kinerja  individu  atau  kinerja  organisasi. Untuk  mengetahui  indikator  penerimaan  TI,  secara  umum  diketahui  bahwa  penerimaan  TI dapat  dilihat  dengan  adanya  indikator  penggunaan  sistem  dan  frekuensi  penggunaan komputer,  atau  dari  aspek  kepuasan  pengguna  dan  ada  juga  yang  menjadikan  penggunaan sistem sebagai indikator utama penerimaan teknologi oleh penggunanya.

## Theory Of Reasoned Action (TRA)
Beberapa  model  yang  dibangun  untuk  menganalisis  dan  memahami  faktor-faktor  yang mempengaruhi diterimanya penggunaan teknologi, yang tercatat dalam berbagai literatur dan referensi  hasil  penelitian  di  bidang  Teknologi  Informasi,  diantaranya  Theory  of  Reasoned Action  (TRA).  Teori  alasan  bertindak  (Theory  of  Reasoned  Action  atau  TRA)  merupakan teori perilaku manusia yang paling mendasar dan berpengaruh (Fishbein dan Ajzen, (1980) dalam  Widodo,  2006c,)  Teori  ini  diturunkan  dari  penelitian-penelitian  sebelumnya  yang dimulai  dari teori  sikap  (Theory  of  Attitude)  yang  mempelajari  tentang  sikap  (attitude)  dan perilaku  (behavior).  Teori  ini  disusun  menggunakan  asumsi  dasar  bahwa  manusia berperilaku dengan cara yang sadar dan mempertimbangkan segala informasi yang tersedia. Dalam  TRA,  niat  seseorang  untuk  melakukan  suatu  perilaku  menentukan  akan  dilakukan atau  tidak  dilakukannya  perilaku  tersebut.  Niat  melakukan  atau  melakukan  adalah  sikap (attitude  toward  behavior)  dan  pengaruh  sosial  yaitu  norma  subjektif  (subjective  norms). Dalam  upaya  mengungkapkan  pengaruh  sikap  dan  norma  subjektif  terhadap  niat  untuk dilakukannya atau tidak dilakukannya perilaku ini dengan kenyakinan (beliefs). Dengan itu, sikap  berasal  dari  kenyakinan  terhadap  perilaku  (behavioral  beliefs),  sedangkan  norma sukjektif berasal dari kenyakinan normative (normative beliefs).

## Gambar 1. Theory of Reasoned Action
Sumber : (Fishbein dan Ajzen, 1980:54)

## Aspek Perilaku (behavior) dalam Penerimaan Teknologi Informasi.
Menurut  (Syam,  1999),  penggunaan  Teknologi  Informasi  (TI)  bagi  perusahaan  ditentukan oleh  banyaknya  faktor,  salah  satunya  adalah  karakteristik  pengguna  TI.  Perbedaan karakteristik  pengguna  TI  juga  dipengaruhi  oleh  aspek  persepsi,  sikap  dan  perilaku  dalam menerima  penggunaan  TI.  Pengguna  suatu  sistem  adalah  manusia  yang  secara  psikologis
Kenyakinan Terhadap Perilaku (Behavior Belief) Kenyakinan Normatif (Normative Belief) Sikap Terhadap Perilaku (Attitude Toward Behavior) Norma Subjektif (Subjective Norm) Minat Perilaku (Behavior Intention) Perilaku (Behavior)
memiliki perilaku (behavior) tertentu yang telah ada pada dirinya, yang menyebabkan aspek perilaku dalam pengguna suatu teknologi informasi menjadi faktor yang penting pada setiap orang yang menggunakan teknologi informasi.
Penggunaan teknologi informasi, pemanfaatan informasi oleh individual, kelompok maupun organisasi  merupakan  variabel  inti  dalam  riset  sistem  informasi,  sebab  sebelum  digunakan terlebih dahulu dipastikan tentang penerimaan atau penolakan digunakannya TI tersebut, hal ini  berkaitan  dengan  perilaku  yang  ada  individu/organisasi  yang  menggunakan  teknologi komputer. Pendapat tersebut oleh Sri Astuti pada tahun 2001 sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Guimares dan Ramanujan pada tahun 1996, menemukan bahwa penerapan TI dalam  suatu  organisasi  mendorong  terjadinya  perubahan  revolusioner  terhadap  perilaku individu  dalam  bekerja,  dan  dalam  konteks  penggunaan  PC,  kemungkinan  seseorang mempunyai keyakinan bahwa penggunaan komputer akan memberikan manfaat bagi dirinya dan pekerjaannya (Indriantoro Nur , 2000).

## Technology Acceptance Model (TAM)
Model  TAM  menjelaskan  perilaku  pengguna  komputer,  yaitu  berlandaskan  pada kepercayaan  (beliefs),  sikap  (attitude),  niat  (intention),  dan  hubungan  perilaku  pengguna (user  behavior  relationship).  Tujuan  model  ini  untuk  menjelaskan  faktor-faktor  utama  dari perilaku  penggunaan  TI.    Model  TAM  secara  lebih  terperinci  menjelaskan  penerimaan  TI dengan  dimensi-dimensi  tertentu  yang  dapat  mempengaruhi  dengan  mudah  diterimanya  TI oleh pengguna. Model TAM menempatkan faktor sikap dari tiap-tiap  perilaku  pengguna    dengan  dua  variabel  yaitu  kemanfaatan  (usefulness)  dan kemudahan  penggunaan  (ease  of  use).  Kedua  variabel  tersebut  dapat  menjelaskan  aspek keprilakuan pengguna (Davis, 1989).

## Structural Equation Modeling (SEM)
Structural  Equation  Modeling  (SEM)  merupakan  suatu  teknik  statistik  yang  mampu menganalisis  variabel  laten,  variabel  indikator  dan  kesalahan  pengukuran  secara  langsung. Dengan  mengggunakan  Structural  Equation  Modeling  (SEM),  memungkinkan  untuk  dapat menganalisis  hubungan  antara  variabel    laten  yang  satu  dengan  variabel  indikatornya, hubungan  antara  variabel  laten  yang  satu  dengan  variabel  laten  yang  lainnya,  juga  dapat diketahui  besarnya  kesalahan  pengukuran.  Selain  dapat  menganalisis  hubungan  dua  arah yang sering kali muncul dalam ilmu sosial dan perilaku.
Hair (1998:406) mengajukan tahapan pemodelan dan analisis persamaan struktural menjadi 7 (tujuh) langkah yaitu:

## Tabel 1. Langkah-langkah SEM
Langkah Operasional 1 Pengembangan sebuah model berbasis teori 2
Menyusun diagram jalur untuk menyatakan hubungan kausalitas
3 Menterjemahkan diagram jalur ke dalam persamaan-persamaan struktural dan spesifikasi model pengukuran
4 Memilih matrik input dan model/teknik estimasi
5 Menilai problem identifikasi
6 Evaluasi Estimasi Model
7 Interprestasi dan Modifikasi Model

## Fasilitas Media Sebagai Alat Bantu Pembelajaran Membaca Pada Anak
Kemajuan  media  komputer  memberikan  beberapa  kelebihan  untuk  kegiatan produksi  audio visual.  Pada  tahun-tahun  belakangan  komputer  mendapat  perhatian  besar  karena kemampuannya  yang  dapat  digunakan  dalam  bidang  kegiatan  pembelajaran.  Pembelajaran
yang  dibantu  komputer  dikenal  dengan  nama  CAI  yaitu  “Computer  Assited  Instruction”. Prinsip  pembelajaran  ini  menggunakan  komputer  sebagai  alat  bantu  menyampaikan pelajaran  kepada  user  secara  interaktif.  Perubahan  metode  pembelajaran  dan  pengajaran telah  menyebabkan  alat  yang  digunakan  menjadi  meluas,  misalnya:  video,  audio,  slide  dan film.

## Software Belajar Membaca Interaktif
Software  Belajar  Membaca  Interaktif  adalah  suatu  cara  agar  anak  bisa  cepat  dan  mudah belajar  membaca  melalui  berbagai  latihan  dan  permainan  (games).  Dengan  sentuhan  IT, menggunakan  multimedia,  anak  dapat  belajar  membaca  secara  interaktif  menggunakan media  komputer,  sehingga  anak  dapat  belajar  secara  bebas,  berulang-ulang  tanpa  adanya batasan  waktu.  Anak  dapat  belajar  kapan  saja  baik  dengan  arahan  guru,  orangtua  maupun mandiri.  Program  ini  telah  memadukan  tulisan,  suara,  gambar  secara  animasi  dan  melalui permainan (games). Dengan harapan bisa menarik anak dan tidak cepat bosan. Dengan cara ini anak bisa belajar dan juga bermain.
Software  belajar  interaktif  produksi  oleh  eMedio  (Studio  Media  Edukasi).  Wedsite  : http://softwarebelajar.blogspot.com. Email:emedio@gmail.com

## Metodologi Penelitian

## Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  eksplanatori  mengenai  hubungan  kausal  (sebab  akibat) dari  variabel-varibel  yang  diamati  dan  diteliti.  Penelitian  yang  dilakukan  bermaksud membuktikan  hipotesa  yang  dibangun  dengan  pendekatan  Technologi  Acceptance  Model (TAM),  diuji  menggunakan  perangkat  lunak  Amos  7.0.  Dengan  metode  ini  akan  dilakukan analisis  terhadap  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan  software  Belajar  Membaca Interaktif.  Teknik  pengumpulan  data  dilakukan  dengan  kuesioner  terhadap  guru  dan  orang tua Taman Kanak-kanak di wilayah Kecamatan Jagakarsa. Kuesioner diberikan kepada guru dan orang tua secara langsung.

## Metode Pemilihan Sampel
Populasi dari penelitian ini adalah guru dan orang tua murid Taman Kanak-kanak di Wilayah Kecamatan  Jagakarsa  sejumlah  200.  Penentuan  jumlah  sampel  berdasarkan  syarat  jumlah sampel  minimal  untuk  SEM,  yaitu  100-200  (Hair  et.  At.,  1998)  dengan  menggunakan perbandingan  jumlah  sampel  terhadap  jumlah  indikator.    Metode  yng  digunakan  untuk mendapatkan  data  empiris  melalui  kuesioner  berskala  semantic  diferensial.  Semantic diferensial digunakan untuk mengukur sikap tidak dalam bentuk pilihan ganda atau checklist, tetapi tersusun dari sebuah garis kontinu, nilai negatif terletak di sebelah kiri dan nilai positif terletak di sebelah kanan.

## Metode Pengumpulan Data Studi Pustaka
Studi Pustaka merupakan pengumpulan data skunder. Studi Pustaka dilakukan untuk mencari dan  mendapatkan  data-data  yang  bersifat  teoritis  dan  berhubungan  dengan  penelitian  yang sedang  dilakukan.  Dengan  mempelajari  literatur-literatur,  jurnal-jurnal  penelitian,  bahan kuliah dan sumber-sumber lainnya dari internet yang berhubungan dengan penelitian.

## Kuesioner
Kuesioner  merupakan  pengumpulan  data  primer.  Untuk  mendapatkan  data-data  yang dibutuhkan,  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  kuesioner  bersifat  closed  question  yang berupa  pertanyaan-pertanyaan  yang  dibuat  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  antara
variabel persepsi kamampuan diri terhadap komputer (Computer Self Efficacy/CSE), persepsi kemudahan menggunakan (Perceived Ease of Use/PEOU), persepsi kemanfaatan (Perceived Usefulness/PU),  sikap  pengguna  (Attitude  Toward  Using/ATU),  perilaku  pengguna (Behavioral Intention to Use/BITU) dan perilaku nyata (Actual System Usage/ASU).

## Instrumen Penelitian
Penelitian ini menggunakan instrument kuesioner yang dibuat dengan menggunakan closed questions. Dengan menggunakan closed question, responden dapat dengan mudah menjawab kuesioner  dan  data  dari  kuesioner  itu  dapat  dengan  cepat  dianalisis  secara  statistik,  serta pernyataan  yang  sama  dapat  diulang  dengan  mudah.  Kuesioner  yang  dibuat  dengan menggunakan skala interval atau Semantic Differential.

## a. Teknik Analisa Data Analisa Statistik Deskriptif
Teknik Analisis Data menggunakan Analisis statistik deskriptif. Analisis statistik deskriptif dilakukan  untuk  menelaah  distribusi  frekuensi  ukuran  pemusatan,  dan  penyebaran  data tentang  karateristik  sampel  (responden)  dan  indikator-indikator  variabel  Computer  Self Efficacy    (CSE),  Perceived  Ease  of  Use  (PEOU),  Perceived  Usefulness  (PU)  Attitude Toward Using (ATU), Behavioral Intention To Use (BITU), dan Actual System Usage (ASU). Ukuran  pemusatan  yang  ditelaah  meliputi  mean,  median  dan  modus.  Sedangkan  ukuran penyebaran yang ditelaah meliputi maksimum, minimum, standar deviasi, dan varian.

## Analisa Statistik Inferensial
Pengujian  hipotesis  yang  dilakukakan  peneliti  dengan  menggukanan  metode  statistik multivariat  dependensi  Structural  Equation  Model  (SEM).  Tujuan  utama  analisis  statistik inferensial dengan menggunakan SEM adalah untuk memperoleh model yang plausible atau fit  (sesuai,  cocok)  bagi  permasalahan  yang  sedang  dikaji  dalam  kausal  antar  variable dependen dan independen pada model yang dibangun pada penelitian ini.
Tahapan  pemodelan  dan  analisis  persamaan  structural  menjadi  7  (tujuh)  langkah yaitu:  pengembangan  berbasis  model,membangun  diagram  jalur  (diagram  path),  konversi diagram  jalur  ke  persamaan  structural,  memilih  matriks  input  dan  estimasi  model,  evaluasi masalah  identifikasi  model,  evaluasi  asumsi  dan  kesesuaian  model,  dan  Interpretasi  dan modifikasi model.

## Hasil dan Pembahasan

## Analisis Statistik Deskriptif
Pengukuran  deskriptif  pada  dasarnya  memaparkan  secara  numerik  ukuran  tendensi  sentral, dispersi dan distribusi suatu data. Tendensi sentral mengukur pemusatan data. Ada beberapa ukuran umum tendensi sentral yang digunakan, yaitu: Mean (rata-rata), median (nilai tengah data), dan modus (nilai yang sering muncul dari suatu data). Dispersi mengukur penyebaran suatu data. Ada beberapa ukuran umum dispersi yang sering digunakan, yaitu standar deviasi (nilai  simpangan  baku),  varian  (nilai  kuadrat  dari  standar  deviasi)  dan  standar  error  mean (estimasi tentang  standar  deviasi).  Distribusi  mengukur  distribusi suatu  data.  Ada  beberapa ukuran  umum  distribusi  yang  sering  digunakan,  yaitu:  skewness  (nilai  kemencengan distribusi data), kurtosis (nilai keruncingan data).
Pengelolaan Dengan Model Persamaan Struktural (SEM)
a. Penyusunan Model Berbasis Teori
Pengujian model berbasis teori dilakukan dengan menggunakan software AMOS Versi 7.0. Berikut adalah hasil pengujian model tersebut:
Gambar 2. Model Awal Penelitian Dengan AMOS 7.0

## b. Pengujian Validitas
Pengujian terhadap validitas variabel laten dilakukan dengan melihat nilai signifikansi (Sig) yang diperoleh tiap variabel indikator kemudian dibandingkan dengan nilai α (0.05). Jika Sig ≤ 0.05 maka Tolak H 0 , artinya variabel indikator tersebut merupakan konstruktor yang valid bagi variabel laten tertentu (Widodo, 2006b).
1) Variabel Laten Eksogen
CSE (Computer Self Efficacy)
Tabel 2. Uji Variabel CSE CSE Estimate Hasil Hipotesis Keterangan x1 0.963 Tolak H 0 Konstruk yang valid x2 0.934 Tolak H 0 Konstruk yang valid x3 0.990 Tolak H 0 Konstruk yang valid x4 0.958 Tolak H 0 Konstruk yang valid
Masing-masing  variabel  indikator  x1  (dapat  mengoperasikan  komputer),  x2  (dapat menginstal  software),  x3  (dapat  menjalankan  software),  dan  x4  (dapat  mengoperasikan aplikasi office) secara signifikan merupakan konstruktor yang valid (tolak H 0 ) bagi variabel laten  CSE. Terbukti  dari  nilai  yang  diperoleh  x1,  x2,  x3,  dan x4  pada  uji parameter  model pengukuran variabel CSE dengan nilai estimasi ≥ 0.5. Maka dapat dikatakan bahwa guru dan orang  tua  Taman  Kanak-kanak  di  Jagakarsa  memiliki  kemampuan  dalam  mengoperasikan komputer, menginstal software, menjalankan software dan mengoperasikan aplikasi office).
2) Variabel Laten Endogen
(1) PEOU (Perceived Ease Of Use)
Tabel  3. Uji Parameter PEOU PEOU Estimate Hasil Hipotesis Keterangan y1 0.827 Tolak H 0 Konstruk yang valid y2 0.891 Tolak H 0 Konstruk yang valid y3 0.849 Tolak H 0 Konstruk yang valid y4 0.987 Tolak H 0 Konstruk yang valid y5 0.991 Tolak H 0 Konstruk yang valid y6 0.726 Tolak H 0 Konstruk yang valid y7 0.935 Tolak H 0 Konstruk yang valid
Variabel indikator y1 (software belajar membaca interaktif mudah didapatkan), y2 (software belajar  membaca  interaktif  fleksibilitas),  y3  (software  belajar  membaca  interaktif  mudah dipelajari),  y4  (software  belajar  membaca  interaktif  mudah  dipahami),  y5  (software  belajar membaca  interaktif  mudah  digunakan),  y6  (software  belajar  membaca  interaktif  mudah
untuk  anak  menjadi  trampil),  dan  y7  (software  belajar  membaca  interaktif  mudah  untuk dioperasikan)  secara  signifikan  merupakan  konstruktor  yang  valid  (tolak  H 0 )  bagi  variabel laten  PEOU.  Terbukti  dari  nilai  yang  diperoleh  y1,  y2,  y3,  y4,  y5,  y6,  dan  y7  pada  uji parameter  model  pengukuran  variabel  PEOU  dengan  nilai  estimasi ≥ 0.5.  Maka  dapat dikatakan  bahwa  Software  belajar  membaca  interaktif  anak  mudah  didapatkan,  Software belajar  membaca  interaktif  anak  fleksibilitas,  Software  belajar  membaca  interaktif  anak mudah dipelajari, mudah dipahami, mudah digunakan, Software belajar membaca interaktif anak  mudah  untuk  anak  menjadi  trampil,  dan  Software  belajar  membaca  interaktif  anak mudah untuk dioperasikan.
(2). PU (Perceived Usefulness)
Tabel 4. Uji Parameter Variabel PU PU Estimate Hasil Hipotesis Keterangan y8 0.752 Tolak H 0 Konstruk yang valid y9 0.795 Tolak H 0 Konstruk yang valid y10 0.897 Tolak H 0 Konstruk yang valid y11 0.940 Tolak H 0 Konstruk yang valid y12 0.845 Tolak H 0 Konstruk yang valid
Variabel y8 (penggunaan software belajar membaca interaktif dapat mempercepat pekerjaan), y9  (Software  belajar  membaca  interaktif  dapat  membantu  anak  mengenal  huruf),  y10 (dengan  software  belajar  membaca  interaktif  dapat  memperbaiki  efektivitas  belajar  pada anak), y11 (software belajar membaca interaktif dapat meningkatkan efektivitas belajar pada anak),  dan  y12  (software  belajar  membaca  interaktif dapat  mempermudah  pekerjaan  dalam mengajar membaca anak-anak) secara signifikan merupakan kontruktor yang valid (tolak H 0 ) bagi variabel laten PU. Terbukti dari nilai yang diperoleh y8, y9, y10, y11, dan y12 pada uji parameter  model  pengukuran  variabel  PU  dengan  estimasi ≥ 0.5.  Maka  dapat  dikatakan bahwa  software  belajar  membaca  interaktif  dapat  membantu  mempercepat  pekerjaan, membantu  anak  dalam  mengenal  huruf,  dapat  memperbaiki  efektivitas  belajar  pada  anak, dapat meningkatkan efektivitas belajar pada anak, dan dapat mempermudah pekerjaan dalam mengajar membaca pada anak).
(3). ATU (Attitude Toward Using)

## Tabel 5. Uji Parameter Variabel ATU
ATU Estimate Hasil Hipotesis Keterangan y13 0.598 Tolak H 0 Konstruk yang valid y14 0.795 Tolak H 0 Konstruk yang valid y15 0.897 Tolak H 0 Konstruk yang valid y16 0.940 Tolak H 0 Konstruk yang valid y17 0.845 Tolak H 0 Konstruk yang valid
Variabel  indikator  y13  (menggunakan  software  belajar  membaca  interaktif  merupakan  ide baik),  y14  (menggunakan  software  belajar  membaca  interaktif anak  merupakan  sesuatu hal yang positif)), y15 (merasa dapat menerima software belajar membaca interaktif anak), y16 (menggunakan  software  belajar  membaca  interaktif  merupakan  tindakan  yang menguntungkan),  dan  y17  (menggunakan  software  belajar  interaktif  anak  dapat  menambah kreativitas anak) secara signifikan merupakan kontruktor yang valid (Tolak H 0 ) bagi variabel laten  ATU.  Nilai  yang  diperoleh  y13,  y14,  y15,  y16,  dan  y17  pada  uji  parameter  model pengukuran  variabel  ATU  dengan  nilai  estimasi ≥ 0.5.  Maka  dapat  dikatakan  bahwa menggunakan software belajar membaca interaktif merupakan ide baik, merupakan sesuatu
hal yang positif, merasa dapat menerima software belajar interaktif, menggunakan software belajar membaca interaktif merupakan tindakan yang menguntungkan, dan  dapat menambah kreativitas anak.
(4). BITU (Behavioral Intention To Use)
Tabel 6. Uji Parameter Variabel BITU BITU Estimate Hasil Hipotesis Keterangan y18 0.823 Tolak H 0 Konstruk yang valid y19 1.019 Tolak H 0 Konstruk yang valid y20 0.590 Tolak H 0 Konstruk yang valid
Variabel indikator y18 (niat untuk menggunakan software belajar interaktif), y19 (niat untuk meningkatkan  penggunaan),  dan  y20  (menggunakan  software  interaktif  belajar  interaktif merupakan  tindakan  yang  menguntungkan)  secara  signifikan  merupakan  konstruktor  yang valid  (Tolak  H 0 )  bagi  variabel  laten  BITU.  Terbukti  dari  nilai  y18,  y19  dan  y20  yang diperoleh pada uji parameter model pengukuran variabel BITU dengan nilai estimasi ≥ 0.5.
(5). ASU (Actual System Usage)
Tabel 7. Uji Parameter Variabel ASU ASU Estimate Hasil Hipotesis Keterangan y21 0.790 Tolak H 0 Konstruk yang valid y22 0.840 Tolak H 0 Konstruk yang valid y23 0.717 Tolak H 0 Konstruk yang valid y24 0.832 Tolak H 0 Konstruk yang valid
Berdasarkan  Tabel  7.,  dapat  diketahui  bahwa  masing-masing  variabel  indikator  y21 (penggunaan  software  belajar  membaca  interaktif  nyata),  y22  (frekuensi  penggunaan software  belajar  membaca  anak  sering),  y23  (durasi  penggunaan  maximun  60  menit  dalam sehari),  y24  (merasa  puas  menggunakan  software  belajar  membaca  interaktif  anak)  secara signifikan  merupakan  konstruktor  yang  valid  (Tolak  H 0 )  bagi  variabel  laten  ASU  (Actual System  Usage).  Nilai  yang  diperoleh  y21,  y22,  y23,  dan  y24  pada  uji  parameter  model pengukuran  variabel  ASU  dengan  nilai  estimasi ≥ 0.5.  Maka  dapat  dikatakan  bahwa  orang tua  dan  guru  menggunakan  software  belajar  membaca  interaktif  secara  nyata,  frekuensi penggunaan  sering,  durasi  penggunaan  maximun  60  menit  dalam  sehari,  dan  merasa  puas menggunakan software belajar membaca interaktif.
c. Pengujian Reliabilitas
Tabel 8. Uji Reliabilitas Gabungan Variabel Laten Contruct Reliability Variance Extracted CSE 0.981 0.929 PEOU 0.964 0.794 PU 0.927 0.720 ATU 0.891 0.626 BITU 0.863 0.688 ASU 0.873 0.634
Pada  tabel  8  terlihat  bahwa  CSE,  PEOU,  PU,  ATU,  BITU,  dan  ASU  memiliki  nilai Construct Reliability di atas 0.70. Nilai Variance Extracted yang dimiliki CSE, PEOU, PU, ATU,  BITU,  dan  ASU  di  atas ≥ 0.50.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  masing- masing variabel memiliki reliabilitas yang baik.
Dari  hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas,  model  penelitian  masih  tetap  sama  dengan  model berdasarkan  teori  dikarenakan  pada  setiap  variabel  tidak  ada  indikator  yang  bernilai  tidak valid, maka model penelitan dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Model Setelah Uji Confirmatory

## Analisis Statistik Inferensial
Uji Asumsi Model 1. Ukuran Sampel
Ukuran  sampel  yang  harus  dipenuhi  dalam  pemodelan  SEM,  minimum  berjumlah  100. Penelitian  ini  menggunakan  150  sampel,  oleh  karena  itu  jumlah  sampel  tersebut  telah memenuhi persyaratan ukuran sampel.
2. Uji Normalitas
Hasil  Uji  Normalitas  disajikan  pada  Tabel  Assesment  of  Normality  yang  terdapat  pada lampiran  5,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  yang  berada  pada  kolom  c.r.  semuanya  berada dalam kisaran  nilai  yang  direkomendasikan  yaitu  antara  -2.58  sampai  2.58.  Oleh  karena  itu  dapat dikatakan bahwa data terdistribusi secara normal. Data memenuhi syarat untuk dilakukan analisis selanjutnya.
3. Outliers
Pada  tabel  Mahalanobis  Distance  yang  terdapat  pada  lampiran  6,  dapat  dilihat  pada Mahalanobis  d-squared  bahwa  ada  nilai  yang  diuji  yang  lebih  besar  dari χ 2 tabel,  artinya terdapat outlier.
4. Multikolinearitas dan Singularitas
Pada  Tabel  Sample  Covariances  yang  terdapat  pada  lampiran  7,  dapat  dilihat  pada Determinant  of  sample  covariance  matrix  bernilai  .000  yang  berarti  jauh  dari  nilai  nol, sehingga tidak terdapat masalah multikolinearitas dan singularitas pada data yang dianalisis, sehingga data dinyatakan valid.

## d. Uji Kesesuaian Model
Hipotesis yang menjelaskan kondisi data empiris dengan model adalah: H 0 : Data empirik identik dengan teori atau    model (Hipotesis diterima      apabila   P ≥ 0.05).
H 1 : Data empirik berbeda dengan teori atau model (Hipotesis ditolak  apabila P < 0.05).

## Tabel 9. Uji Perbandingan Kesesuaian Model
Ukuran Kesesuaian Batas nilai kritis Hasil model ini Ket 1. Absolut Fit Measures
(1)  Chi-Squares X 2 (CMIN)
Kecil, ≤ χ 2 α ; df 2447.620 Tidak Baik (2) Probability ≥ 0.05 .000 Tidak Baik (3) Chi-Squares X 2 Relatif (CMIN/DF) ≤ 2.0 7.157 Tidak Baik (4) GFI ≥ 0.90 0.478 Tidak Baik (5) RMSEA ≤ 0.08 0.227 Tidak Baik 2. Incremental Fit Measures (1) AGFI ≥ 0.90 0.380 Tidak Baik (2) TLI ≥ 0.95 0.582 Tidak Baik (3) NFI ≥ 0.90 0.588 Tidak Baik (4) CFI ≥ 0.95 0.622 Tidak Baik 3. Parsimonious Fit Measaures (1) PNFI ≥ 0.60 0.532 Tidak Baik (2) PGFI ≥ 0.60 0.402 Tidak Baik
(Sumber : Olah data AMOS 7.0 sesuai batas nilai kritis Widodo, 2006a)

## Model Jalur (Path Analysis)
Gambar 4. Model Penelitian Dengan Analisis Jalur
Uji Signifikasi Tabel 10. Uji Signifikasi Model Jalur Variabel Indikator Estimate Keterangan CSE → PEOU 1.080 Hubungan signifikan PEOU → PU 0.354 Hubungan signifikan PEOU → ATU 0.055 Hubungan signifikan PU → ATU 0.218 Hubungan signifikan ATU → BITU 0.664 Hubungan signifikan PU → ASU 0.159 Hubungan signifikan BITU → ASU 0.412 Hubungan signifikan CSE → ASU 0.097 Hubungan signifikan

## Simpulan dan Saran

## Simpulan
1. Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  penerimaan  Software  Belajar  Membaca Interaktif  pada  anak  usia  dini  di  Taman  Kanak-kanak  pada  penelitian  kajian penggunaan  Software  Belajar  Membaca  Interaktif  meliputi  Computer  Self  Efficacy (kemampuan  diri  pada  komputer),  Perceived  Ease  of  Use  (persepsi  kemudahan penggunaan),  Perceived  Usefulness  (persepsi  Kemanfaatan),  Attitude  Toward  Using (sikap  untuk  menggunakan),  Behavioral  Toward  Using  (sikap  untuk  menggunakan), dan Actual System Usage (penggunaan nyata sistem).
2. Hubungan kausal antara faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan software belajar membaca interaktif di Taman Kanak-kanak adalah sebagai berikut:
a. Variabel  CSE  (kemampuan  komputer)  secara  signifikan  berpengaruh  terhadap variabel PEOU (kemudahan penggunaan).
b. Variabel  PEOU  (kemudahan  penggunaan)  software  belajar  membaca  interaktif secara signifikan berpengaruh terhadap variabel PU (kemanfaatan).
c. Variabel  PEOU  (kemudahan  penggunaan)  software  belajar  membaca  interaktif secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  variabel  ATU  (sikap  untuk  menggunakan) software belajar interaktif
d. Variabel  PU  (kemanfaatan)  software  belajar  membaca  interaktif  secara  signifikan berpengaruh  terhadap  variabel  ATU  (sikap  untuk  menggunakan)  software  belajar membaca interaktif.
e. Variabel    ATU  (sikap  untuk  menggunakan)  software  belajar  interaktif    secara signifikan berpengaruh terhadap variabel BITU (perilaku niat untuk menggunakan).
f. Variabel  PU  (kemanfaatan)  software  belajar  membaca  interaktif  secara  signifikan berpengaruh terhadap variabel ASU (penggunaan nyata sistem).
g. Variabel  CSE  (kemampuan  komputer)  secara  signifikan  berpengaruh  terhadap variabel ASU (penggunaan nyata sistem).
h. Variabel  BITU  (perilaku  niat  untuk  menggunakan)  software  belajar  membaca interaktif  secara  signifikan  berpengaruh  terhadap  variabel  ASU  (penggunaan  nyata sistem).
3. Squared Multiple Correlations (R 2 ) pada tingkat penerimaan sofware Belajar Membaca Interaktif  pada  anak  usia  dini  Taman  Kanak-kanak  di  wilayah  kecamatan  Jagakarsa adalah sebagai berikut:
a. Keragaman PEOU yang digunakan adalah sebesar 76,8% (PEOU : 0.768)
b. Keragaman PU yang digunakan adalah sebesar 68,9% (PU : 0.689)
c. Keragaman ATU yang digunakan adalah sebesar 28,3% (ATU : 0.283)
d. Keragaman BITU yang digunakan adalah sebesar 35,2% (BITU : 0.352)
e. Keragaman ASU yang digunakan adalah sebesar 49,9% (ASU : 0.499)
4. Dari  hasil  kesesuaian  model  diperoleh  penjelasan  bahwa  data  lapangan  tidak mendukung  adanya  model  yang  fit  (sesuai)  dengan  data  aslinya  (populasinya),  maka kesimpulan  yang  dinyatakan  pada  butir  1  (satu)  sampai  3  (tiga)  hanya  berlaku  untuk sampel penelitian yaitu pengguna software belajar membaca interaktif di Taman Kanak- kanak wilayah Kecamatan Jagakarsa.

## Saran
1. Aspek Manajerial; berbubungan dengan media pembelajaran yaitu Belajar membaca dengan media software belajar membaca interaktif harus lebih ditingkatkan dalam hal penggunaan  (praktek).  Di  Taman  Kanak-kanak  diharapkan  menyedikan  laboratorium komputer sehingga anak didik akan lebih nyaman dalam menggunakan komputer dan 1  (satu)  komputer  disediakan  hanya  untu  satu  orang  anak.  Adakan  pelatihan  pada guru-guru  yang  mengajar  yang  menggunakan  media  software  belajar  membaca intraktif agar guru lebih menguasai materi yang akan disampaikan. Adakan sosialisasi kepada orang tua untuk menggunakan software belajar membaca interaktif dirumah.
2. Aspek  Sistem;  sekolah  Taman  Kanak-kanak  harus  menyediakan  infrastruktur  yang layak  untuk  dapat  digunakannya  software  interaktif  belajar  membaca  dan  diharapkan juga agar sekolah Taman Kanak-kanak selalu mengugrade Software Belajar Membaca Interaktif,  agar  anak-anak  tidak  merasa  bosan  dengan  menu-menu  yang  ada sebelumnya pada software belajar membaca interaktif.
3. Aspek Penelitian Lanjutan; hasil penelitian ini dapat dikembangkan dalam penelitian lanjutan  dengan  cakupan  yang  lebih  luas,  misalkan  dilakukan  penelitian  untuk beberapa  Taman  Kanak-kanak  di  Wilayah  Jakarta  Selatan  dan  penelitiannya  dapat dikaji  secara  periodik.  Hasil  penelitian  ini  dapat  dikembangkan  dalam  penelitian lanjutan dengan model atau pendekatan lain yang masih relevan dengan kasus ini.

## Daftar Pustaka
Davis  F.D.,  (1989).  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  of  Use  Of  Information,
Management Information System Quarterly.
Hair, J.F. (1998). Multivariat  Data  Analysis. New Jersey: Prentice Hall Iqbaria,  M.  (1994).  An  Examination  of  the  Factors  Contributing  Acceptance  Journal  of
Information System, Elsiever Ecience, USA.
Indriantoro  Nur.  (2000).  Pengaruh  Computer  Anxiety  Terhadap  Keahlian  Dosen  Dalam Penggunaan  Komputer.  Jurnal  Akuntansi  dan  Auditing  (JAAI),  Vol.3  No.1,  FE  UII. Yogyakarta.
Widodo, P. (2006). Theory of Reasoned Action (TRA), Jakarta. Widodo, P.  (2006). Theory of Planned Behavior  (TPB), Jakarta Widodo, P. (2006). Theory Acceptance Model  (TAM), Jakarta eMedio  (Studio  Media  Edukasi).  Diakses  pada:  http://softwarebelajar.blogspot.com. Email:emedio@gmail.com