_____________________________________________________________________________________________

## PENGARUH KEMAMPUAN INTELIGENSI DAN TASK COMMITMENT TERHADAP PRESTASI BELAJAR MATEMATIKA

## Febryanti*

## ABSTRACT
This study is based on the number of children who actually have the potential to achieve  high  learning,  but  it  has  low  achievement,  because  some  factors  that  do  not have,  such  as  task  commitment.  This study  aims  to  determine  how  the  influence  of intelligence and task commitment to the achievement of learning mathematics students SMPN 4 Sendana. This research type is correlation research. The population in this study is the students of class VIII SMP Negeri 4 alone. Sampling technique used "Purposive  Sampling".  Data  collection  techniques  used  questionnaires  and documentation.  While  the data  analysis  technique  is a  quantitative  analysis,  which uses multiple regression techniques. The results of this study indicate that the ability of  intelligence  to  positively  affect  the  mathematics  learning  achievement  of  students class VIII SMPN 4 Sendana, with regression coefficient - 0.110 with a significant level  of  0.516  and  t  arithmetic  of  -0.657.  task  commitment  has  a  positive  effect  on student  learning  achievement,  with  regression  coefficient  equal  to  -  0,053  with significant  level  0,422  and  t  count  equal  to  -0,812.  together  intelligence  ability  and task commitment have an effect on student's mathematics learning achievement, with F count 0,460 at significant level 5% (0,05) value p = 0,635.
Keyword s: Intelligence Ability, Task Commitment

## PENDAHULUAN
Bagian  yang  terpenting  dalam  kehidupan  suatu  bangsa  adalah pendidikan,  yang  pada  dasarnya  sudah  ada  pada  saat  manusia  mulai menghadapi berbagai masalah kehidupan. Kemudian dalam perkembangannya  pendidikan  menjadi  suatu  lembaga  yang  semakin banyak jumlah manusianya.
*) Program Studi Pendidikan Matematika, Universitas Al Asyariah Mandar E-mail: febryanti.lawa@gmail.com
_____________________________________________________________________________________________
Berbicara  masalah  pendidikan  maka  tidak  terlepas  dari  suatu lembaga  yang  menjadi  inti  dari  pendidikan  itu  sendiri,  yaitu  lembaga sekolah  dimana  anak-anak  di  didik  untuk  menggali  segala kemampuannya. Keberhasilan seorang anak dalam pendidikan ini sering ditunjukkan  dengan  nilai-nilai  sebagai  hasil  belajar  yang  sering  disebut juga  prestasi  belajar.  Penilaian  ini  sudah  menjadi  sistem  yang terintegrasikan  dalam  sistem  persekolahan  kita.  Meskipun  memberikan nilai  angka  tidak  meningkatkan  proses  belajar  bahkan  sering menghambatnya (apalagi kalau salah angkanya). Karena sering kali guru hanya melihat nilai yang diperoleh peserta didik dari tugas-tugas dan nilai ujian  saja,  guru  sering  melupakan  tugasnya  yang  selain  mengajar  juga merupakan  observer  terhadap  anak  didiknya  hingga  seorang  guru seharusnya  mengerti  akan  latar  belakang  peserta  didiknya.  Banyak  hal yang  mempengaruhi  prestasi  belajar  seorang  anak,  seperti  inteligensi, kreatifitas  ketekunan  dalam  belajar  dan  lain-lain.  Seharusnya  guru mengidentifikasi faktor-faktor yang Mempengaruhi prestasi belajar anak, agar  dapat  diperkirakan  faktor  apa  saja  yang  menghambat  mereka memperoleh prestasi belajar yang baik.
Penyelenggaraan  sistem  pendidikan  disekolah-sekolah  umumnya bersifat  klassikal-massal,  artinya  memberikan  perlakuan  yang  standar (rata-rata)  kepada  semua  peserta  didik,  padahal  setiap  peserta  didik mempunyai  kebutuhan  yang  berbeda-beda.  Seringkali  sekolah  kadang malah  menjadi  penjara  bagi  pengembangan  kemampuan  intelektual seorang anak. Karena berbagai peraturan yang ada justru mengungkung imajinasinya,  hingga  mereka  merasa  tidak  bebas  berekspresi.  Maka
_____________________________________________________________________________________________
benarlah yang dikatakan seorang ilmuwan terkenal Albert Einstein “satu- satunya  yang  menghambat  saya  adalah  pembelajaran  saya” (Scott Thorpe,  2002:57).  Dengan  kungkungan  seperti  ini  anak-anak  yang sebenarnya  memiliki  potensi  tidak  dapat  berprestasi  maksimal  dan seringkali  mengalami  kegagalan.  Kegagalan-kegagalan  yang  menimpa seorang  anak  akan  memberi  dampak  yang  negatif  bagi  pembentukan konsep  dirinya.  Suksesnya  prestasi  seorang  anak  dalam  sekolah,  sukses dalam  lingkungan  bermain,  atau  sukses  dalam  situasi-situasi  lain,  akan membantu pembentukan konsep diri. Sehingga konsep yang terbentuk itu akan sangat mempengaruhi bagaimana prestasinya dalam tingkat-tingkat perkembangan selanjutnya, demikian seterusnya .
Dari hasil observasi, ternyata banyak anak-anak yang mempunyai IQ  tinggi  mempunyai  prestasi  belajar  yang  dibawah  anak-anak  yang memiliki IQ rata-rata. Keberhasilan belajar seseorang sangat ditentukan antara  lain  oleh  kemampuan  kognitif,  tetapi  ternyata  bahwa  faktor non kognitif  tidak  kalah  penting  bahkan  mempengaruhi  perkembangan seseorang.  Banyak  anak-anak  yang  sebenarnya  berpotensi  untuk berprestasi  bagus,  namun  justru  memiliki  prestasi  rendah,  karena beberapa  faktor  yang  mendukung  untuk  berprestasi  yang  tidak dimilikinya,  seperti task  commitment .  Namun  hal  terpenting  yang  akan dibahas  dalam  penelitian  ini  bukan  mengapa  bakat  anak  tidak teraktualisasikan,  namun  hal  terpenting  yang  akan  dibahas  adalah mengapa anak-anak yang mempunyai intelegensi tinggi sering prestasinya dibawah anak normal, sedangkan anak yang tes IQnya biasa saja prestasi belajarnya  lebih  baik.  Untuk  itulah  penulis  ingin  meneliti  sejauh  mana
_____________________________________________________________________________________________
perbedaan  pengaruh  kemampuan  inteligensi  dan task  commitment
terhadap  prestasi  belajar  anak  terutama  dalam  pelajaran  matematika yang  sangat  membutuhkan  kemampuan  berfikir.  Sehingga  diharapkan akan  mencapai  satu  kesimpulan  faktor  intelegensi  lebih  berperan  dalam menentukan  prestasi  belajar  matematika  peserta  didik  atau  sebaliknya task  commitment lebih  berperan  dalam  menentukan  prestasi  belajar matematika peserta didik.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  korelasi.  Penelitian  ini dilaksanakan di SMPN 4 Sendana dan populasi dalam penelitian ini siswa kelas  VIII  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  40  siswa.  Instrumen  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  instrumen  baku,dimana  peneliti mengumpulkan  data  inteligensi  dan  task  commitment  dengan menggunakan koensioner dan data nilai hasil prestasi belajar matematika diperoleh dari hasil nilai rapor semester 1 dan 2.

## Tehnik Analisis Data

## 1. Analisis Deskriptif
Tehnik  analisis  deskriptif  dala  penelitian  ini  bertujuan  untuk melihat mean, median, modus dan standar deviasinya.
Tabel 1 . Rumus Pengkategorian Variabel No Rumus Kategori 1 X < (Mean - 1 SD) Rendah 2 (Mean - 1 SD) ≤ X < (Mean + 1 SD) Sedang
3 (Mean + 1 SD) ≤  X
Tinggi
2. Uji Asumsi Klasik
a. Normalitas
Rumus untuk mencari normalitas :
………………………………………………(1)

## b. Uji Multikolineritas
Rumus untuk mencari uji multikolineritas :
……………….………………………..(2)
Keterangan:  Vif = variance inflation factor
R = nilai koefisien korelasi
3. Analisis Regresi Linier Berganda
Rumus persamaan umum regresi linier berganda adalah:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 +...+b n X n ………………………………...…(3)
4. Uji Hipotesis
a. Uji t  (T-test)
Rumus untuk mencari uji t:
………………………………………… (4)
_____________________________________________________________________________________________
Keterangan: t : nilai t-hitung r : nilai koefisien korelasi
n : jumlah
b. Uji F (F -test)
Rumus untuk mencari uji F :
…….………………………………(5)
Keterangan : R = koefisien regresi n = jumlah sampel
k = jumlah variable independen

## Hasil dan Pembahasan

## 1. Deskripsi Hasil Penelitian
Responden  dalam  penelitian  ini  berjumlah  40  peserta  didik  SMP
Negeri 4 Sendana. Data yang diperoleh dari lapangan diwujudkan dalam deskripsi data  masing-masing  variabel,  baik  variabel  bebas ( X 1 = kemampuan  inteligensi  dan  X 2 = Task  commitment )  maupun  variabel terikat  (Y 1 =Prestasi  Belajar  Matematika).  Analisis  data  meliputi sum , mean , median , mode , standart deviation , range , skor  min  dan  skor  makx.
Disajikan juga daftar tabel 2. distribusi frekuensi berikut.
Tabel 2. Hasil Analisis Statistik Deskriptif Setiap Variabel
Variabel Ukuran Kemampua n inteligensi Task commitment Prestasi Mean 97,70 85,88 84,08 Median 97,00 85,50 83,00 Mode 94,00 70,00 82,00
Std. Deviation 4,79 12,26 4,86 Variance 22,98 150,37 23,61 Range 16,00 54,00 19,00 Minimum 90,00 63,00 75,00 Maximum 106,00 117,00 94,00 Sum (Jumlah Skor Perolehan) 3908,00 3435,00 3363,00

## 2. Kemampuan Inteligensi
Data  kemampuan  inteligensi  diperoleh  dari instrumen  berupa angket  yang  terdiri  dari  dua  jenis  pernyataan,  yaitu  pernyataan  positif dan  negatif.  Penilaian menggunakan  skala  likert  dengan  5  alternatif jawaban  Untuk  penyekoran  pernyataan  positif yaitu  sangat  setujuh adalah 5, setujuh adalah 4, netral adalah 3, tidak setujuh adalah 2,  dan sangat tidak setujuh adalah 1.
Berikut  ini  adalah  penyajian  distribusi  frekuensi  data  tingkat inteligensi peserta didik
Tabel 3. Distribusi Frekuensi Tingkat Intelegensi Peserta Didik
No. Interval Kelas Frekuensi Absolut Kumulatif Relatif Kumulatif 1. 87 – 89 0 0 0 0 2. 90 – 92 6 6 15 15 3. 93 –  95 10 16 25 40 4. 96 – 98 8 24 20 60 5. 99 – 101 6 30 15 75 6. 102 – 104 5 35 12,5 87,5 7. 105 – 107 5 40 12,5 100,00
Total 40 100 %
Berdasarkan  Tabel  3  diketahui  bahwa  peserta  didik  dengan  skor kemampuan inteligensi, kelas interval 87-89 tidak ada peserta didik. Skor 90  -  92  sebanyak  enam  peserta  didik.  Skor  93  -    95  sebanyak  sepuluh peserta didik. Skor 96  -  98 sebanyak delapan peserta didik. Skor 99  -  101 enam peserta didik. Skor 102 -104 sebanyak lima peserta didik. Dan skor 105  - 107 sebanyak lima peserta didik.
Setelah  data  diolah  diperoleh  nilai  rerata  ( mean )  sebesar  97,70, nilai  tengah  ( median )  sebesar  97,00,  nilai  yang  sering  muncul  ( modus ) sebesar  94,  dan  standar  deviasi  sebesar  4,794.  Dari  data  tersebut  dapat diklasifikasi distribusi frekuensi kategori  kemampuan intelegensi sebagai berikut.
Tabel 4. Distribusi Frekuensi Kategori Kemampuan Intelegensi
No.  Interval Kelas Nilai  Frekuensi  Persentase  Kategori
1. 87,00 – 92,91 6 I5% Rendah 2. 92,92 – 102,49 25 62,5% Sedang 3. 102,50 – 107,00 9 22,5% Tinggi Total 40 100%
Dari tabel 4 dapat diketahui bahwa enam peserta didik atau 15% memiliki  kemampuan  inteligensi  rendah,  dua  puluh  lima  peserta  didik atau  62,5%  memiliki  kemampuan  inteligensi  sedang  dan  sembilang peserta didik atau 22,5% memiliki kemampuan inteligensi tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan inteligensi peserta didik SMP Negeri 4 termasuk dalam kategori sedang.

## 3. Task Commitment
Data task  commitment diperoleh  dari instrumen  berupa  angket yang  terdiri  dari  dua  jenis  pernyataan,  yaitu  pernyataan  positif  dan negatif. Penilaian menggunakan skala likert dengan 5 alternatif jawaban (sangat  setujuh,  setujuh,  netral,  tidak  setujuh,  sangat  tidak  setujuh). Untuk  penyekoran  pernyataan  positif yaitu  sangat  setujuh  adalah  5, setujuh adalah 4, netral adalah 3, tidak setujuh adalah 2, dan sangat tidak setujuh  adalah  1.  Untuk  penyekoran  pernyataan  negatif  yaitu  sangat setujuh adalah 1, setujuh adalah 2, netral adalah 3, tidak setujuh adalah 4,  dan  sangat  tidak  setujuh  adalah  5.  Berikut  ini  adalah  penyajian distribusi frekuensi Task  Commitment peserta didik.
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Task  Commitment
No. Interval Kelas Frekuensi Absolut Kumulatif Relatif Kumulatif 1. 63 - 70 6 6 15 15 2. 71 - 78 7 13 17,5 32,5 3. 79 – 86 9 22 22,5 55 4. 87 - 94 8 30 20 75 5. 95- 102 8 38 20 95 6. 103- 110 1 39 2,5 97,5 7. 111 - 118 1 40 2,5 100,00 Total 40 100 %
Berdasarkan  Tabel  5  diketahui  bahwa  peserta  didik  dengan  skor  task commitment, kelas interval 63 – 70 sebanyak enam peserta didik. Skor 71 – 78 sebanyak  tujuh  peserta  didik.  Skor  79  –  86  sebanyak  sembilan  peserta  didik.
_____________________________________________________________________________________________
Skor  87 – 94 sebanyak delapan peserta didik. Skor 95 – 102 sebanyak delapan peserta  didik.  Skor  103  –110  sebanyak  satu  peserta  didik.  Dan  skor  111  –  118 sebanyak satu peserta didik.
Setelah  data  diolah  diperoleh  nilai  rerata  ( mean )  sebesar  85,88, nilai  tengah  ( median )  sebesar  85,50,  nilai  yang  sering  muncul  ( modus ) sebesar  70, dan standar deviasi sebesar  12,262. Dari data tersebut dapat diklasifikasi  distribusi  frekuensi  kategori  variabel  task  commitment sebagai berikut.
Tabel 6. Distribusi Frekuensi Kategori Variabel Task Commitment
No.  Interval Kelas Nilai  Frekuensi  Persentase
Kategori 1. 63,00 – 73,62 6 I5,0% Rendah 2. 73,63 – 98,15 27 67,5% Sedang 3. 98,16 – 118,00 7 17,5% Tinggi Total 40 100%
Dari tabel 6. dapat diketahui bahwa enam peserta didik atau 15% memiliki kemampuan task commitment rendah, dua puluh tujuh peserta didik atau 67% memiliki task commitment sedang dan tujuh peserta didik atau 18% memiliki task commitment tinggi. Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan  inteligensi  peserta  didik  SMP  Negeri  4  termasuk  dalam kategori sedang.

## 4. Prestasi Belajar Matematika
Data  prestasi  belajar  diperoleh  dari  Instrumen  dokumentasi dimana  prestasi  belajar  diperoleh  dari  nilai  rapor  matematika  yang
_____________________________________________________________________________________________
dicapai  peserta  didik  selama  dua  semester.  Data  prestasi  belajar  dapat dilihat pada table 7.
Tabel 7 . Distribusi Frekuensi Prestasi Belajar
No. Interval Kelas Frekuensi Absolut  Kumulatif  Relatif  Kumulatif 1. 75 – 77 3 3 7,5 7,5 2. 78 – 80 6 9 15 22,5 3. 81 – 83 12 21 30 52,5 4. 84 – 86 7 28 17,5 70 5. 87 – 89 5 33 12,5 82,5 6. 90 – 92 5 38 12,5 95 7. 93 – 95 2 40 5 100,00 Total 40 100 %
Berdasarkan  Tabel  7  diketahui  bahwa  peserta  didik  dengan  skor prestasi belajar, kelas interval 75 – 77 sebanyak tiga peserta didik. Skor 78 –  80  sebanyak  enam  peserta  didik.  Skor  81  –  83  sebanyak  dua  belas peserta  didik.  Skor  84  –  86  sebanyak  tujuh  peserta  didik.  Skor  87  –  89 sebanyak  lima  peserta  didik.  Skor  90  –  92  sebanyak  lima  peserta  didik. Dan skor 93 – 95 sebanyak dua peserta didik.
Setelah  data  diolah  diperoleh  nilai  rerata  ( mean )  sebesar  84,08, nilai  tengah  ( median )  sebesar  83,00,  nilai  yang  sering  muncul  ( modus ) sebesar  82,  dan  standar  deviasi  sebesar  4,859.  Dari  data  tersebut  dapat diklasifikasi distribusi frekuensi kategori prestasi belajar sebagai berikut.
Tabel 8 . Distribusi Persentase Frekuensi Kategori Prestasi Belajar No. Interval Kelas Nilai Frekuensi Persentase  Kategori 1. 75,00 – 79,22 7 I7,5% Rendah 2. 79,23 – 89,00 26 65% Sedang 3. 90,00 – 95,00 7 17,5% Tinggi Total 40 100% Dari tabel 8 dapat diketahui bahwa tujuh peserta didik atau 17% memiliki prestasi belajar rendah, dua puluh enam peserta didik atau 65% memiliki prestasi beljar sedang dan tujuh peserta didik atau 18% memiliki prestasi  belajar  tinggi.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  prestasi  belajar peserta didik SMP Negeri 4  termasuk dalam kategori.

## Pengujian Prasyarat Analisis
1. Uji Normalitas
Uji normalitas data penelitian  ini menggunakan Chi-square . Pada penelitian ini dilakukan tiga kali uji normalitas.
Kemampuan Inteligensi
Tabel 9. Normalitas Data Inteligensi
Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic  Df Sig. Statistic  df Sig. Inteligensi .113 40 .200 * .951 40 .079
Tabel  9  menunjukkan  bahwa  variabel  kemampuan  inteligensi adalah berdistribusi normal. Hal itu dilihat dari nilai signifikansi sebesar 0,200.  Tampak  hasil  dari  perhitungan Kolmogorov  Smirnov  Test sudah menunjukkan nilai signifikansi > 0,05.
Jurnal Pendidikan PEPATUDZU Media Pendidikan dan Sosial Kemasyarakatan _____________________________________________________________________________________________

## Task Commitment
Berdasarkan hasil analisis Normalitas Task Commitment diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,200. Tampak hasil dari perhitungan Kolmogorov Smirnov  Test sudah  menunjukkan  nilai  signifikansi  >  0,05  yang  berarti bahwadata tersebut berdistribusi normal.

## Prestasi Belajar
Berdasarkan  hasil  analisis  Normalitas  Data  Prestasi  Belajar diperoleh  nilai signifikansi sebesar 0,081. Tampak hasil dari perhitungan Kolmogorov  Smirnov  Test sudah  menunjukkan  nilai  signifikansi  >  0,05 yang berarti data berdistribusi normal.

## 2. Analisis Regresi Linear Berganda
Digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  dari  variabel,  yaitu Kemampuan  Inteligensi  (X 1 )  dan Task  Commitment (X 2 )  terhadap Prestasi  Belajar  (Y).  Analisis  data  dalam  perhitungan  regresi  linear berganda, maka dapat dilihat hasilnya pada tabel 10 sebagai berikut:
Tabel 10 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant)  99.412 18.348 inteligensi -.110 .168 -.109 task_com mitment -.053 .066 -.134
Berdasarkan  hasil  perhitungan  di  atas  maka  dapat  dibuat persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Y = 99,412 + (- 0,110) X 1 + (- 0,053) X 2 …………………………….. (6)

## 3. Uji Hipotesis
Berdasarkan hasil analisis uji-F diperoleh nilai F hitung 0,460 pada tingkat signifikan 5% (0,05) nilai p=0,635  , karena p> 0,05  yang berarti bahwa  variabel  kemampuan  inteligensi  (X 1 )  dan task  commitment (X 2 ) secara  bersama–  sama  berpengaruh  nyata  terhadap  prestasi  belajar matematika peserta didik kelas VIII SMPN 4 Sendana.

## SIMPULAN
Dari  hasil  analisis  data  diperoleh  bahwa  kemampuan  inteligensi dan task commitment secara bersama-sama berpengaruh terhadap prestasi belajar matematika peserta didik kelas VIII SMPN 4 Sendana.

## SARAN DAN REKOMENDASI
Diharapakan agar setiap sekolah mengadakan tes intelegensi pada saat  penerimaaan  siswa  karena  berpengaruh  terhadap  prestasi  belajar  , selain  itu  guru  juga  diharapkan  mengoreksi  dan  mengembalikan  setiap pekerjaan  atau  hasil  ulangan  matematika  dengan  disertai  komentar spesifik  mengenai  hasil  pekerjaan  peserta  didik  agar  peserta  didik mengetahui kebenaran dan kesalahannya.

## DAFTAR PUSTAKA
Djamarah Syaiful Bahri. 2002. Strategi Belajar Mengajar . Jakarta : PT RINEKA CIPTA Dajan Anto. 1986. Pengantar Metode Statistika Jilid II . Jakarta : PT Pustaka  LP3ES Indonesia Anggota IKAPI Lestari Eka Karunia. 2015. Penelitian Pendidikan Matematika . Bandung : PT Refika Aditama Sardiman. 2014. Interaksi dan Motivasi Belajar dan Mengajar . Jakarta : PT Rajagrafindo Persada Soemanto Wasty. 1998. Psikologi Pendidikan . Jakarta : PT RINEKA CIPTA
Jurnal Pendidikan PEPATUDZU Media Pendidikan dan Sosial Kemasyarakatan _____________________________________________________________________________________________
Siregar Sofian. 2014. Statistika Deskriptif untuk Penelitian: Dilengkapi
Perhitungan Manual dan Aplikasi SPSS Versi 17 . Jakarta :
Rajawali Pers Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D .
Bandung : Alfabeta
Sugiyono. 2012. Statistika untuk Peneliti . Bandung : Alfabeta Syarifa Alvie. 2011. Hubungan antara Dukungan Sosial Orang Tua dengan Komitmen terhadap Tugas (Task commitment) pada Peserta didik Akselerasi tingkat SMA (http://strorage/emulated/o/UCDownloads/artiel /html. diakses 24 juli 2016) Tiro Muhammad Arif. 2007. Statistika Terapan . Makassar : Andira publisher
Wiranataputra. S. Udin.dkk. 2007. Teori Belajar dan Pembelajaran . Jakarta : Universitas Terbuka