Sistem Rekomendasi Penjualan Alat Musik Modern Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Yani Sugiyani 1 , Adji Rizkiyanto 2
12 Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi– Universitas Serang Raya Jl. Raya Cilegon – Serang Km.5 Taman Drangong Kota serang – Banten, indonesia
1 yani.sugiyani@yahoo.co.id
2 adjirizky232@yahoo.co.id
Abstract — Alat musik adalah  suatu  alat instrument yang  dibuat dan  dimodifikasikan  untuk  suara  yang  berirama.  alat  musik berbagai  macam  jenis,  dan  jika  ingin  melakukan  pembelian terkadang kita bingung untuk menyesuaikan kriteria produknya.    Keberhasilan  suatu  perusahaan  dagang  dalam melaksanakan  misinya  tidak  terlepas  dari  peran  strateginya, ragam  dan  jumlah  barang  jasa  yang  dipasok  bergantung  pada jenisnya.  Perusahaan  dagang  yang  memiliki  barang  yang modern dengan harga terjangkau pastinya akan terbantu untuk sistem penjualan, lalu dengan sistem promosi di dunia maya  dan ditampilkan  sistem  rekomendasi  konsumen  pastinya  perusahaa akan  terus  meningkat  penjualannya.  Dalam  suatu  perusahaan dagang  perlu  adanya  sistem  pendukung  keputusan,  karena untuk  memberikan  alternatif  dalam  pengembangan  penjualan, dan  juga  perlunya  rancangan  rekomendasi  konsumen  untuk membantu ide-ide dari konsumen yang berupa website. Sistem ini dikembangkan menggunakan perancangan aplikasi E- commerce melalui program Hypertext Processor sebagai bahasa pemogramannya,  dan  MysQL  sebagai  database.  Dalam  hal  ini penulis  menggunakan  metode  Simple  Additeve  Weigthing (SAW),  metode  ini  dipilih  karena  memiliki  cara-cara  untuk meperbandingkan  nilai  bobot  pada  kriteria  barang.  sehingga keputusan  yang  diambil  dapat  lebih  obyektif.  Metode  SAW adalah  penjumlaha    terbobot  dengan  konsep  dasar  mencari penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap alternatif pada semua atribut.
Kata kunci: alat musik, sistem pendukung keputusan, e-commerce, simple additive weighting.

## I. LATAR BELAKANG
Alat  musik  adalah  sebuah  alat  jika  digunakan  terdengar suara  yang  berirama  dengan  sesuai  permintaan  pengguna maupun  pendengar.  Berbagai  alat  musik  bermacam-macam jenis,  dan  jika  ingin  melakukan  pembelian  terkadang  kita bingung untuk menyesuaikan kriteria produknya.
Keberhasilan  suatu  perusahaan  dagang  dalam  melaksanakan misinya  tidak  terlepas  dari  peran  strateginya,  ragam  dan jumlah  barang  jasa  yang  dipasok  bergantung  pada  jenisnya. Perusahaan  dagang  yang  memiliki  barang  yang  modern dengan  harga  terjangkau  pastinya  akan  terbantu  sistem penjualan,  lalu  dengan  sistem  promosi  di  dunia  maya    dan ditampilkan sistem rekomendasi konsumen pastinya perusahaa akan bertambah meningkat untuk penjualannya.
Dalam  suatu  perusahaan  dagang  perlu  adanya  sistem pendukung  keputusan,  karena  untuk  memberikan  alternatif dalam  pengembangan  penjualan,      dan  juga  perlunya rancangan  rekomendasi  konsumen  untuk  membantu  ide-ide dari konsumen yang berupa website.
Berdasarkan  permasalahan  tersebut  maka  dibuatkan perancangan  sistem  yang  berupa  aplikasi,  sistem  ini dikembangkan  menggunakan  perancangan  aplikasi  E- commerce  melalui  program  Hypertext  Processor  sebagai bahasa pemogramannya, dan MysQL sebagai database. Dalam penelitian  ini  digunakan  metode Simple  Additeve  Weigthing (SAW),  metode  ini  dipilih  karena  memiliki  cara  untuk meperbandingkan  nilai  bobot  pada  kriteria  barang.  sehingga keputusan  yang  diambil  dapat  lebih  obyektif.  Metode  SAW adalah  penjumlaha    terbobot  dengan  konsep  mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut
Dari  alur  sistem ecommerc e  disertai  dengan  rekomendasi, maka konsumen atau pengunjung dapat melakukan permintaan barang, adapun  tampilan  tersebut sudah disediakan  di  menu  rekomendasi  berupa  kriteria,  dari  hasil rekomendasi  yang  dilakukan  konsumen,  sistem  akan menampilkan  berupa  saran  dan  informasi  tersebut  hanya  ada dalam  database  sistem  saja,  untuk  menambah  database  untuk rekomendasi,  admin  tinggal  mengolala  data  saja,dari  mulai kedetailan produk sampe banyaknya produk. Semakin banyak pengelolaan  produk,  semakin  luas  juga  infoormasi  yang didapatkan oleh konsumen.
Dengan  demikian  aplikasi  ecommerce  rekomendasi  inni, mampu meningkatkan kepuasan pelanggan dan perusaan toko pun akan berkembang
II. D

## ASAR T EORI
A. Simple Additive Weighting (SAW)
(Munandar  Ai.  Tb  :  2013 ).  Simple  Additeve  Weighting method sering  disebut  dengan  istilah  metode  penjumlahan terbobot.  Konsep  dasarnya  adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua atribut.  Metode  ini  membutuhkan  proses  normalisasi  matriks
      ij i ij ij ij i x Max x x x Min ij r    n j ij j i r w V 1
keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.
Formula  untuk  melakukan  normalisasi  tersebut  adalah sebagai berikut:
jika  j  adalah  atribut  biaya  (cost)  Dengan  rij  adalah  rating kerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj ; i = 1, 2, 3  ...  m;  dan  j  =  1,  2  ,3  ..  n  Nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai:
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai  lebih  terpilih  dengan  demikian,  dapat  dikatakan  bahwa masalah MADM adalah mengevaluasi m alternatif Ai { i = 1, 2, … , m} terhadap sekumpulan atrbut atau kriteria Cj { j = 1, 2,  …  ,  n}  dimana  setiap  atribut  saling  tidak  bergantung  satu dengan  yang  lainnya.  Matriks  keputusan  alternatif  terhadap setiap atribut X.

## III. A NALISIS D AN P ERANCANGAN S ISTEM
Permasalahan  pada  toko  Unity  Musik  adalah  berupa peningkatan  penjualan  dan  sistem  pembeliannya  belum terkonsep terkomputerisasi,  Dari analisa  yang  di amati  dalam pengelolaan  eccomerce  dan  rekomendasi  online  maka dikembangkangkannya  sebuah  rekomendasi  yang  terkadang pengunjung  atau  konsumen  ketika    membuka  halaman  web eccomerce  bingung  untuk  memilih  produk  yang  diinginkan. Maka dari itu penulis membuat program dengan menggunakan  aplikasi  design  untuk  merancang  design  yaitu Macromedia  Dreamweaver,  setelah  itu  penulis  melakukan perancangan  sistem  tertulis  dengan  menggunakan    Unified Modeling Languege (UML) yang berfungsi untuk menggambarkan sistem pada alur program yang  ditampilkan, agar  si  pembaca  paham  akan  alur  sistem  gambaran  program. Dari perancangan mulai dari implementasi program sampai ke perncangan  UML,  maka  dibutuhkan  sistem  pendukung keputusan untuk menentukan pilihan kriteria pada rekomendasi  yaitu  dengan  menggunakan  metode  Simple Additive  Weigthing  (SAW).  Dari  metode  tersebut  ditentukan dalam  tiga  3  kriteria  yaitu  Jenis  Barang,  Tahun  Buatan  dan Berat  Kilogram  pada  produk,  dari  ketiga  kriteria  itu dibutuhkan  alternative  kriteria  yaitu  merek  barang.  Setelah diperbandingkan  berupa  nilai-nilai  berupa  angka  dan diperhitungkan  dari  nilai  kriteria  sampai  alternatife  kriteria.
Setelah itu dijumlahkan manakah nilai yang paling besar yang banyak  di  kunjungi  oleh  para  pengunjung.  Dari  hasil perhitungan  oleh penulis, maka nilai angka  yang paling besar adalah alternative  4 (Drum).

## B. Perhitungan simple additive weighting
Dalam  perhitungan  SAW  setiap  kategori  memiliki nilai  yaitu  Jenis  Barang,  Tahun  Buatam  dan  Berat    kilogram produk. Maka dilakukan perhitungan rata-rata sebagai berikut ini:
Tabel 4.1 Tabel rating kecocokan dari setiap       alternative
pada setiap kriteria C Kriteria Bobot C1 Harga Barang 100 C2 Tahun Buatan 80 C3 Berat kg 70

## Berikut Niali angka disetiap kriteria

## 1) Sub Kreteria Harga
Nilai Bobot HG 1.000.000 60 HG1.000.000-5.000.000 70 HG5.000.000-10.000.000 80 HG10.000-15.000.000 90 2) Sub kriteri Tahun Pembuatan Tahun Nilai Bobot TH2000 50 TH2000-2005 60 TH2005-2010 70 TH2010-2014 80 3) Subkriteria Berat Kilogram Produk Berat Nilai Bobot BR10kg 80 BR10kg-20kg 90 BR20kg-30kg 100
d. Alternatif Kriteria

## Tabel 4.2. Rating Kecocokan Setiap Alternatif  Pada
Setiap Kriteria Alternatif Kriteria (C1) (MAX) (C2) (MAX) (C3) (MAX) A1 100 75 65 A2 75 75 75 A3 90 60 60 A4 55 55 85 A5 90 65 85
Dari  hasil  perhitungan  perbandingan  pada  nilai  bobot disetiap  kriteria  adalah  V1  yang  merupakan  peringkat pertama karena memiliki nilai yang lebih besar dari nilai lain, V1  merupakan  nilai  preferansi  dari  alternatif  A1,  sehingga A3  atau  dalam  sistem  rekomendasi  penjualan  o nline ini adalah Katagori Drum
IV. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Hasil  yang  dibahas  adalah  sistem  rekonemendasi penjualan online dengan menggunakan metode SAW. Gambar  1.  merupakan  tampilan  halaman  daftar  lowongan yang  akan  digunakan  oleh  pihak  SCC  dalam  menentukan lowongan  yang  akan  menggunakan  metode  SAW  dalam pencarian calon karyawan yang sesuai.
Dari  halaman  daftar  lowongan  pihak  SCC  menekan  tautan perhitungan  SAW.  Setelah  itu  maka  halaman  daftar  alumni beserta  tingkat  kecocokan  terhadap  lowongan  tersebut  akan ditampilkan seperti gambar 2.
Gambar 1. Konsumen Memilih Barang
Gambar 2 Konsumen Melakukan Rekomendasi

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  mengenai  pembuatan  aplikasi sistem  rekomendasi  penjulan  online  pada  Toko  Unity  Musik, Maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
A. Aplikasi ecommerce yang  dibuat  dapat  memerikan kemudahan bagi pengunjung untuk melakukan pembelian, mulai  dari  memilih  produk  sampai  menerima  email notifikasi    atas  produk  yang  dibeli  dan  total  biaya  yang harus dibayar.
B .  Aplikasi  sistem  rekomendasi  ini  mampu  memberikan harapan  pengunjung  yang  berupa  saran,  dalam  pembelian produk .
C. Aplikasi  ini  memberikan  sistem  pendukung  berupa  media promosi  yang  lebih  luas,  sehingga  yang  nanti  dapat meningkatkan penjulan pada Toko Unity Musik

## VI. D AFTAR P USTAKA
[1]    Ardina  Ariani  (2013).  “Sistem  Pendukung  Keputusan Kelayan  TKI  Ke  luar  Negri  Menggunakan  FMADM”. Ilmu Komputer (4) Hlm.336-343.
[2] Arianto (2012). “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Dengan  Metode  SAW Studi  Kasus  Dipamela  Swalayan”.  Teknik  Informatika (6) Hlm. 1-96. [3]    Noersasongko Edi (2014). “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Motor Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weigthing  Pada Perusahaan  Leasing HD  Finance”.  Sistem  Informasi Hlm 1-9. [4] Nandang Hermanto (2012). “ Sistem Pendukung
Keputusan  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weigthing  (SAW)  Untuk  Menentukan  Jurusan  Pada SMK  BAKTI  PURWOKERTO  ”.    Teknik  Informatika (26) Hlm. 52-62.
[5] Hamdani  (2013).  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pembelian  Notbook  Menggunakan  Logika  Fuzzy Tahani”.
[6] Mundandar  Tb.  Ai  (2013).  “Metode  Penyelesian Masalah Pendukung Keputusan Menggunakan MADM”. Sistem Informasi (26).
[7] Rachmadi  (2013)  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuuan Proritas Pelanggan Dealer Suzuki Soekarno- Hatta  Malang  Menggunakan  Metode  SAW  dan  AHP”.
Ilmu Komputer.
[8] Sukenda  (2011).  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Memilih  Kendaraan  Bekas  Dengan  Menggunakan Metode  Analitic  Hierarchy  Process  (AHP)”.Teknik Informatika (26).
[9]   Rio  Kiswandaru  (2011).  “Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Penerimaan  Pegawai  Baru  Menggunakan Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  Studi  Kasus  Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Temanggung”.Sistem
Informasi (8) Hlm 6-12.