Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)

## METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK

## PEMILIHAN TRANSPORTASI ONLINE TERBAIK
Syamsul Bakhri 1 , Ali Haidir 2 ,
Aziz Setyawan Hidayat 3 ,  Hanafi Eko Darono 4 , Chandrabuana Hanggara Saputra 5
Program Studi Teknologi Komputer 1,3 ,  Program Studi Sistem Informasi 2,4 , Program Studi Teknologi Informasi 5
Fakultas Teknik dan Informatika 1,2,3,4,5
Universitas Bina Sarana Informatika 1,2,3,4,5 ,
Email: syamsul.slb@bsi.ac.id, ali.alh@bsi.ac.id, aziz.aiz@bsi.ac.id, hanafi.haf@bsi.ac.id,  17190449@bsi.ac.id 5
Received: July 31, 2023 . Revised: August 22, 2023 . Accepted: August 23, 2023 . Issue Period: Vol.7 No.4 (2023), Pp.895-905
Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan internet yang  semakin  meningkat  terhadap  daya  cipta  anak  muda  di  Indonesia,  terutama melalui  perkembangan  perusahaan  digital  seperti  Gojek  dan  Grab.  Fokus  penelitian ini  adalah  pada  bisnis  transportasi  online  yang  mengalami  pertumbuhan  pesat. Metode Simple  Additive  Weighting digunakan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor yang  paling  mempengaruhi  konsumen  dalam  memilih  transportasi  online  dan memberikan  alte rnatif  pilihan  kepada  konsumen. Data  penelitian  dikumpulkan melalui  kuesioner  yang  disebar  kepada  30  responden  masyarakat  di  Jakarta.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  Gojek  mendapatkan  nilai  total  sebesar  52,6  dengan kriteria  tarif  memiliki  nilai  tertinggi  yaitu  25,2,  diikuti  oleh  kriteria  pelayanan  (15), kemudahan  penggunaan  aplikasi  (7,75),  dan  kepercayaan  konsumen  (4,65). Sementara itu, Grab memperoleh nilai total sebesar 32,225 dengan kriteria tarif juga memiliki  nilai  tertinggi  yaitu  15,2,  diikuti  oleh  kriteria  pelayanan  (9,5),  kemudahan penggunaan  aplikasi  (4,75),  dan kepercayaan  konsumen  (2,2775) .  Temuan  ini menunjukkan  bahwa  faktor  tarif  merupakan  salah  satu  faktor  utama  yang memengaruhi konsumen dalam memilih transportasi online, terutama bagi pengguna Gojek.  Selain  itu,  pelayanan,  kemudahan  penggunaan  aplikasi,  dan  kepercayaan konsumen  juga  menjadi  pertimbangan  penting  dalam  memilih  platform  transportasi online.  Hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi  masukan  bagi  perusahaan  transportasi online  untuk  meningkatkan  kualitas  layanan  dan  memenuhi  kebutuhan  konsumen dengan lebih baik.
Kata kunci: Transportasi; Online; Simple Additive Weighting ;
Abstract: This  study  aims  to  analyze  the  influence  of  the  increasing  use  of  the internet  on  the  creativity  of  young  people  in  Indonesia,  especially  through  the development of digital companies such as Gojek and Grab. The focus of this research is  on  the  online  transportation  business  which  is  experiencing  rapid  growth.  The Simple Additive Weighting method is used to identify the factors that most influence
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
consumers  in  choosing  online  transportation  and  provide  alternative  choices  to consumers.  Research  data  was  collected  through  questionnaires  distributed  to  30 community respondents in Jakarta. The results showed that Gojek got a total score of 52.6  with  the  tariff  criterion  having  the  highest  score  of  25.2,  followed  by  service criteria  (15),  ease  of  use  of  the  application  (7.75),  and  consumer  trust  (4.65). Meanwhile, Grab obtained a total score of 32.225 with the fare criteria also having the  highest  score  of  15.2,  followed  by  service  criteria  (9.5),  ease  of  use  of  the application  (4.75),  and  consumer  trust  (2.2775).  These  findings  indicate  that  the tariff  factor  is  one  of  the  main  factors  influencing  consumers  in  choosing  online transportation,  especially  for  Gojek  users.  In  addition,  service,  ease  of  use  of applications,  and  consumer  trust  are  also  important  considerations  in  choosing  an online  transportation  platform.  The  results  of  this  study  can  be  input  for  online transportation  companies  to  improve  service  quality  and  better  meet  consumer needs.
Keywords: Transportation; On line; Simple Additive Weighting;

## I. PENDAHULUAN
Internet telah mengubah cara kita hidup dan berinteraksi dalam banyak aspek kehidupan sehari-hari. Dari mencari informasi, bekerja, berbelanja, hingga bersosialisasi melalui media sosial, internet telah melekat kepada kehidupan  sebagian  besar  populasi  dunia.  Di  Indonesia,  penggunaan  internet  telah  mencapai  angka  yang mengesankan, mencakup 64,8% dari total populasi negara, yaitu sekitar 171,7 juta pengguna [1]. Pertumbuhan ini  menunjukkan  betapa  pentingnya  internet  dalam  kehidupan  masyarakat  Indonesia,  dan  pembangunan infrastruktur yang memadai telah menjadi salah satu pendorong utama perkembangan ini.
Tingginya  penetrasi  internet  di  kalangan  anak-anak  dan  remaja  juga  mencerminkan  dampak  besar  yang dimiliki teknologi digital. Hampir semua anak-anak dan remaja di Indonesia telah mengenal dan menggunakan internet, dengan 79,5% di antaranya menjadi pengguna aktif [2]. Fenomena ini memberikan gambaran  tentang bagaimana  internet  telah  mempengaruhi  perkembangan  daya  cipta  dan  kreativitas  generasi  muda  Indonesia. Peningkatan penggunaan internet juga memberikan dampak positif bagi perkembangan start-up dan perusahaan digital di  tanah air.  Dengan infrastruktur dan platform digital  yang berkembang pesat, perusahaan transportasi online seperti Gojek, Grab, Maxim, dan InDriver telah tumbuh menjadi perusahaan besar yang berperan penting dalam  menyediakan  layanan  transportasi  online.  Mayoritas  masyarakat  paling  banyak  menggunakan  aplikasi transportasi  online  Gojek,  menurut  riset  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  (Balitbang)  Kementerian Perhubungan  (Kemenhub).  Tercatat  59,13%  responden  mengaku  memilih  aplikasi  perusahaan  decacorn  dalam negeri  tersebut.  Setelah  Gojek,  Grab  mendapat  32,24%  penggunaan,  Maxim  6,93%,  InDriver  1,47%,  dan aplikasi  lain  0,23%.  (  Permatasari,  S.  S.,  Tambun,  S.,  &  Hutagalung,  I.  2023).  Gojek  dan  Grab,  dengan  logo berwarna biru yang serupa, fitur layanan yang hampir sama, dan harga yang wajar, menjadi dua opsi transportasi online paling banyak dimanfaatkan oleh masyarakat.
Sebagai  hipotesis  dari  penentuan  sistem  keputusan  dengan  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dapat menghitung  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut,  memberi  pilihan  alternatif    yang  membuat  konsumen  dapat mengambil  keputusan  yang  tepat  dalam  memilih  Transportasi  Online.  Dengan  mempertimbangkan  berbagai kriteria penting seperti harga, waktu tunggu, kualitas layanan, dan lain sebagainya.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)

## II. METODE DAN MATERI
Tahapan Penelitian
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Langkah-langkah penelitian[3], yaitu :
1. Analisa Data
Dalam penelitian ini menggunakan Simple Additive Weighting (SAW), sebagai metode deskriptif kuantitatif yang lebih sering digunakan untuk analisis data...
2. Pengolahan Data
a. Menentukan Kriteria
Kriteria untuk nilai bobot preferensi telah ditetapkan, membuat penilaian menjadi lebih sederhana. Saat membagi masalah yang kompleks atau tidak terstruktur menjadi sub-masalah, identifikasi kriteria yang digunakan untuk memilih alternatif dan susun dalam skala
b. Menentukan Matriks Keputusan
Pembuatan matriks keputusan (x) yang diambil dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif setiap kriteria.
c. Perankingan
Untuk  menghitung  nilai  preferensi  (Vi)  diperoleh  dari  penjumlahan,  perkalian  elemen  baris  matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W).
Sumber : [4] Gambar 1. Rumus Untuk Normalisasi dan Preferensi
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
3. Deskripsi Hasil Data dan Penelitian Setelah  tahap  pengolahan  data  dengan  metode Simple  Additive  Weighting  (SAW) menghasilkan  data  yang merupakan hasil dari proses yang dilakukan.

## Metode Pengumpulan data
1. Observasi
Tahap  Observasi,  penulis  meneliti  secara  langsung  objek  penelitian,  terpenting  pada  para  pengguna aplikasi Transportasi Online sehingga diperoleh data dan fakta sesuai dengan masalah yang ada.
2. Wawancara
Dalam  Wawancara  penulis  mengumpulkan  data  secara  langsung  dengan  para  pengguna  aplikasi Transportasi  Online    untuk  mengetahui  faktor  konsumen  dalam  menggunakan  aplikasi  Transportasi Online.
3. Studi Pustaka
Dalam  Studi  Pustaka  penulis  mencari  landasan  teori  dan  data  yang  relevan  dengan  materi  tugas  skripsi melalui membaca buku, teks panduan skripsi, dan jurnal yang ada hubungannya dengan penulisan skripsi ini.
4. Kuesioner
Suatu  teknik  pengumpulan  data  yang  berisi  pertanyaan  atau  pernyataan  tertulis  yang  di  sajikan  kepada responden. Dengan memberikan kuesioner untuk konsumen pengguna Transportasi Online

## III. PEMBAHASAN DAN HASIL

## Pembahasan
Penelitian  ini  memakai  kuesioner  berupa  Google  Form  kepada  30  pengguna  Transportasi  Online  yang berkaitan  dengan  proses  kriteria  pemilihan  Transportasi  Online  dan  dari  hasil  kuesioner  dapat  dengan  mudah dianalisis. Data kuesioner mencakup skor menentukan kriteria pemilihan Transportasi Online berdasarkan aspek Tarif, Pelayanan, Kemudahan menggunakan aplikasi, dan Kepercayaan konsumen terhadap Transportasi Online Tersebut.  Dalam  penelitian,  penulis  juga  menggunakan  aplikasi  Microsoft  Excel  untuk  memudahkan menghitung normalisasi matrik.
Tabel 1. Variabel dan bobot
Sumber : [5]
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
Tabel 2. Kriteria
Harga atau tarif
Harga yang sesuai dengan kualitas berbeda ditukar untuk mendapatkan artikel. Oleh karena itu, biaya realisasi atau  biaya  administrasi  merupakan  penentu  manfaat  pasar.  Harga  juga  dapat  mempengaruhi  pangsa  pasar perusahaan  dan  posisi  kompetitif.  Untuk  organisasi,  biaya  akan  diamortisasi  dengan  menghasilkan  sejumlah kecil pendapatan dan laba bersih [6].

## Kemudahan dalam Penggunaan Aplikasi
Sejauh  mana  pelanggan  percaya  bahwa  berbelanja  online  akan  menyebabkan  peningkatan  pengeluaran  dan kenyamanan  yang  dengannya  mereka  dapat  berinteraksi  dengan  situs  web  dan  mendapatkan  informasi  produk yang  dibutuhkan  disebut  kenyamanan.  Ketika  mengadopsi  sistem  informasi,  kemudahan  penggunaan merupakan  faktor  yang  sangat  penting  karena  basis  pengguna  sistem.  Jika  suatu  sistem  sulit  digunakan, pengguna akan menganggapnya tidak berguna dan mengabaikannya[7].

## Kualitas Pelayanan
Kualitas layanan adalah tingkat keunggulan yang normal dan menguasai sejauh ini untuk memuaskan keinginan pelanggan. Dengan kata lain, ada dua faktor utama yang menentukan kualitas layanan: layanan  yang  diharapkan  dan  dirasakan,  atau  kualitas  layanan  yang  dirasakan  dan  dicapai.  Jika  dukungan diterima atau tampak benar, kualitas dukungan dianggap baik dan memuaskan. Jika bantuan yang diterima atau dilihat  melebihi  anggapan  pelanggan,  maka  kualitas  pelayanan  dianggap  kualitas  yang  optimal.  Di  sisi  lain, kualitas  layanan  dianggap  kurang  lancar  jika  disampaikan  pada  tingkat  yang  lebih  rendah  dari  yang diharapkan.[8].

## Kepercayaan
Kepercayaan adalah keyakinan salah satu pihak terhadap kualitas, kekuatan, dan keaslian pihak lain tanpa goyah dalam hubungan, dan keyakinan bahwa pelaksanaannya merupakan dukungan pemerintah dan akan memberikan hasil  yang  positif  bagi  pihak  yang  dipercaya.  Menurut  Kurniasari,  loyalitas  hanya  bisa  dibangun  melalui kepercayaan  dan  dedikasi.  Dalam  hal  mendefinisikan  tanggung  jawab,  kepercayaan  itu  penting,  dan  tanggung jawab sering bertentangan dengan kecenderungan, yang merupakan kunci keberanian[9].
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
Rekap Kuesioner
Tabel 3. Rekap Kuesioner
Keterangan: Data : Calon yang diseleksi C : Kriteria
Tabel diatas merupakan isi kuesioner dimana setiap item instrumen nilai tersebut diambil dari rating scale.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
Tabel 4. Data Matrik
Keterangan:
Data
:
Calon yang diseleksi C : Kriteria
Tabel diatas merupakan data matrik dimana setiap kriteria didapat dari rekap kuesioner berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan.
Untuk  kriteria  tarif  merupakan  atribut  biaya/cost  maka  yang  di  cari  adalah  nilai  minimalnya  yaitu  0,75. Sedangkan kriteria pelayanan, kemudahan dan kepercayaan atribut benefit/keuntungan, nilai maksimalnya yaitu nilainya masing-masing 1.
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
Tabel 5. Data Normalisasi
Hasil dari normalisasi selanjutnya dikalikan dengan bobot kriteria sesuai jenjangnya : Bobot Vektor = [ 0,25 , 0,25 , 0,2 , 0,3]
Untuk mempermudah dalam perhitungan hasil vektor, penulis menggunakan excel untuk menghitung vektor. Dengan rumus : Hasil Vektor : =C4*C$34
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
Tabel 6. Hasil Vektor/Preferensi

## Hasil
Berdasarkan hipotesis, penggunaan Simple Additive Weighting (SAW) dapat memberi konsumen alternatif keputusan Transportasi Online yang tepat. Dari hasil dari perhitungan dapat disimpulkan bahwa:
1. Gojek, total seluruh kriteria 15,44
1) Untuk kriteria tarif mendapatkan hasil 3,94
2) Untuk kriteria pelayanan mendapatkan hasil 3,75.
3) Untuk kriteria kemudahan penggunaan aplikasi mendapatkan hasil 3,10
4) Untuk kriteria kepercayaan konsumen 4,65 .
2. Grab, total seluruh kriteria 10,30
1) Untuk kriteria tarif mendapatkan hasil 2 ,69
2) Untuk kriteria pelayanan mendapatkan hasil 2,56
3) Untuk kriteria kemudahan penggunaan aplikasi mendapatkan hasil 2,05
4) Untuk kriteria kepercayaan konsumen 3
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
Untuk kriteria yang paling berpengaruh terhadap pemilihan Transportasi Online, yaitu kriteria atau faktor Kepercayaan  konsumen  dengan  nilai 7,65 .  Sedangkan  untuk  Transportasi  Online  yang  lebih  sering  digunakan oleh konsumen atau pengguna yaitu Gojek dengan total nilai 15,44.
.

## IV. KESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan adalah sebagai berikut:
1. Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  berhasil  diterapkan  secara  efektif  untuk  pemilihan transportasi online terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dalam SAW, bobot atau tingkat kepentingan  masing-masing  kriteria  telah  dihitung  dan  digunakan  untuk  menghitung  nilai  akhir  dari setiap pilihan transportasi online.
2. Hasil  pengujian  dan  eksperimen  menunjukkan  bahwa  SAW  mampu  memberikan  rekomendasi  yang memadai  dalam  pemilihan  transportasi  online.  Penggunaan  metode  ini  dapat  membantu  pengguna dalam  mengambil  keputusan  yang  lebih  baik  dan  efisien  berdasarkan  preferensi  pribadi  mereka terhadap kriteria-kriteria yang telah diidentifikasi.
3. Melalui  pembahasan  didapatkan  hasil  pada  aplikasi  GoJek,  kriteria  Kepercayaan  konsumen merupakan  yang  paling  tinggi  dipilih  konsumen  atau  pengguna  yaitu  dengan  nilai 4,65 ,  selanjutnya kriteria  tarif  dengan  nilai 3,94 ,  disusul  dengan  pelayanan  dengan  nilai  3,75,  dan  kriteria  kemudahan penggunaan aplikasi dengan nilai 3,10.
4. Sedangkan  aplikasi  Grab,  kriteria  kepercayaan  konsumen  merupakan  yang  paling  tinggi  dipilih konsumen  atau  pengguna  yaitu  dengan  nilai  3,  selanjutnya  kriteria  tarif  dengan  nilai  2 ,69 ,  disusul dengan pelayanan dengan nilai 2,56, dan kriteria kemudahan penggunaan aplikasi dengan nilai 2,05.

## REFERENASI
[1] W. Wahyudiyono, “Implikasi Pengggunaan Internet terhadap Partisipasi Sosial di Jawa Timur,” J. Komunika  J. Komunikasi, Media dan Inform. , vol. 8, no. 2, p. 63, 2019, doi: 10.31504/komunika.v8i2.2487.
[2] D. I. E. R. A. Society and W. Ramdhan, “Masyarakat Bijak Dalam Memanfaatkan Sosial Media,” vol. 1, no. 2, 2021.
[3] C. Budihartanti, “Sistem pendukung keputusan dalam penilaian karyawan dengan menerapkan metode simple additive weighting,” J. Inf. Syst. Apllied, Manag. Account. Res. , vol. 3, no. 3, pp. 1–9, 2019, [Online]. Available: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar/article/view/99/87
[4] J. SIMATUPANG, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode saw studi kasus amik mahaputra riau,” Intra-Tech , vol. 2, no. 1, pp. 74–82, 2018.
[5] C. A. Gemawaty and Y. Yuliani, “PEMILIHAN DOSEN TERBAIK DENGAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ),” J. Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res. , vol. 7, no. 3, pp. 711–717, 2023, doi: 10.52362/jisamar.v7i3.1159.
[6] S. Murtiasih, “Analisis Faktor Loyalitas Pengguna Ojek Online,” J. Ilm. Ekon. dan Kewirausahaan , pp. 29–40, 2019, [Online]. Available:
http://ejournal.stienusa.ac.id/index.php/ekowir/article/view/153%0Ahttp://ejournal.stienusa.ac.id/index.php/eko wir/article/viewFile/153/119
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.4   (November 2023)
[7] P. A. Isnaini and I. B. N. Udayana, “Pengaruh Kualitas Informasi Dan Kualitas Layanan Terhadap Sikap Dalam Penggunaan Sistem Aplikasi Dengan Kemudahan Penggunaan Sebagai Variabel Intervening Pada Jasa Transportasi Online (Gojek) Di Yogyakarta,” Kaji. Bisnis Sekol. Tinggi Ilmu Ekon. Widya Wiwaha , vol. 27, no. 2, pp. 119–133, 2019, doi: 10.32477/jkb.v27i2.55.
[8] : Nurmalasari and A. A. Pratama, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada PT Transcoal Pacific Jakarta,” J. Tek. Komput. , vol. IV, no. 2, pp. 48–55, 2018, doi: 10.31294/jtk.v4i2.3509.
[9] R. Sari and Marlina, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Marketplace dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Evolusi J. Sains dan Ma , vol. 11, no. 1, pp. 59–66, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/evolusi/article/view/15410/5869