## APLIKASI MAP; EFEKTIVITAS MATLAB ALGORITM  PROGRAM  UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN LOGIC PHYSICS MAHASISWA
Johri Sabaryati 1* , Zulkarnain 2
1*,2 Program Studi Pendidikan Fisika, FKIP Univesitas Muhammadiyah Mataram *Corresponding author : Email: joyafarashy@gmail.com
Diterima 8 Mei 2019, Disetujui 14 Mei 2019

## ABSTRAK
Penelitian  bertujuan  untuk  menguji  efektivitas  aplikasi Matlab  Algoritm program (MAP)  untuk  meningkatkan keterampilan Logic  Physics mahasiswa.  Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah Pre  Experimental Design dengan model One-Group Pretest-Posttes Design. Teknik analisis data menggunakan pre test dan post test menggunakan  rumus  Uji  N  gain.  Bahan  ajar  ini  sebelumnya  divalidasi  oleh  ahli,  berdasarkan  validasi  ahli produk yang bahan ajar sudah layak digunakan. Uji coba produk dilakukan di Mahasiswa semester VI Program Studi  Pendidikan  Fisika  Fakultas  Keguruan  dan  Ilmu  Pendidikan  Universitas  Muhammadiyah  Mataram  Tahun Akademik 2018/2019 dengan nilai gain 0,31 berada pada kategori sedang.
Kata Kunci: Matlab Algoritm, Logic Physics.

## PENDAHULUAN
Pada era persaingan bebas ini, Pemerintah memerlukan  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  yang berkualitas,  yaitu  manusia  cerdas,  sehat,  jujur, berakhlak  mulia,  berkarakter,  memiliki  kepedulian sosial  tinggi  serta  mampu  beradaptasi  dengan perkembangan  Ilmu  Pengetahuan  Teknologi  dan Seni  (IPTEKS).  Peningkatan  kualitas  pendidikan adalah kunci utama untuk pengembangan SDM dan pembentukan  karakter  dalam  menentukan  nasib bangsa (Nas, 2005). Berbagai upaya telah dilakukan oleh  pemerintah  untuk  meningkatkan  kualitas pendidikan  di  Indonesia.  Upaya-upaya  yang  telah dilakukan  oleh  pemerintah  diantaranya,  perubahan kurikulum,  peningkatan  kesejahteraan  guru  dan dosen, perbaikan sarana dan prasarana pendidikan, mengadakan  sertifikasi  untuk  penjaminan  mutu pengajar,  mengadakan  seminar-seminar  nasional bidang pendidikan, serta berbagai upaya lainnya.
Harapan  ini  ternyata  tidak  sesuai  dengan kenyataan yang dialami oleh mahasiswa-mahasiswa di Program Studi Fisika Universitas Muhammadiyah. Indikasi  ini berawal  dari cukup  banyaknya mahasiswa yang mengalami kesulitan menyelesaikan  masalah  terkait  konsep  berlogika dalam  fisika.  Terlebih  lagi  mereka  sebagai  calon guru  fisika  yang  harus  memahami  dan  kuat  dalam analisis  dan  berlogika  dalam  menyelesaikan berbagai permasalahan konsep dan teori fisika. Dari fakta  ini  terungkap  adanya  kesenjangan  antara keterampilan  logic  physics  mahasiswa  untuk
menyelesaikan  permasalahan  analisis  dalam  fisika komputasi.  Setelah  ditelusuri  lebih  mendalam, ternyata  sebagian  besar  mahasiswa  program  studi fisika  menunjukkan  aktivitas  belajar  yang  relatif rendah pada mata kuliah fisika komputasi terutama memahami  kemampuan  menyelesaikan  persoalan logika  setelah  memiliki  kemampuan  dalam  analisis. Faktafakta ini secara tidak  langsung telah menunjukkan  adanya  kesenjangan  antara  harapan pemerintah mengenai peningkatan kualitas pendidikan  terutama  mahasiswa  fisika  sebagai seorang calon pengajar fisika.  Adanya kesenjangan antara  harapan  dan  kenyataan  ini  menggugah keinginan  peneliti  untuk  menyelidiki  lebih  jauh permasalahan  yang  dialami  mahasiswa  program studi fisika Universitas Muhammadiyah Mataram.
Berdasarkan  hasil  studi  awal  yang  telah dilakukan terhadap keterampilan berlogika mahasiswa, Rendahnya keterampilan berlogika dan aktivitas belajar mahasiswa sebagian besar disebabkan  oleh  rendahnya  kualitas  pembelajaran fisika  terutama  fisika  komputasi  yang  sangat menuntut kemampuan berlogika mahasiswa. Hal ini didapatkan dari hasil refleksi diri yang dilakukan oleh pengajar terhadap kualitas pembelajaran sebelumnya. Pertama, berdasarkan hasil refleksi diri diketahui  bahwa  dalam  pembelajaran  dosen menggunakan strategi pembelajaran kooperatif dan siklus  belajar,  namun  ternyata  belum  semua mahasiswa terlibat dalam proses pembelajaran. Hal ini disebabkan karena ketidak-konsistenan pengajar
dalam menerapkan strategi tersebut. Permasalahan tersebut teramati saat pembelajaran, hanya sebagian  kecil  mahasiswa  yang  mau  berpartisipasi dalam proses pembelajaran. Sedangkan mahasiswa yang  lain  lebih  berperan  sebagai  pendengar  dari pada  partisipan.    Kedua,  rendahnya  pemahaman mahasiswa terhadap pemahaman analisis teori serta rendahnya  aktivitas  belajar  mahasiswa,  yang dikarenakan  pembelajaran  masih  mengandalkan penjelasan dari dosen tanpa adanya buku panduan, walaupun dalam pembelajaran sudah menggunakan kelompok-kelompok belajar. Proses aktif mahasiswa dalam merekonstruksi pengetahuan melalui kegiatan penugasan  juga  jarang  dilakukan.  Padahal  fisika komputasi  sangat  menuntut  mahasiswa  untuk memahami proses dan produk, bukan hanya produk semata. Rendahnya pemahaman analisis mahasiswa  akan  membuat  keterampilan  berlogika fisika mahasiswa juga menjadi rendah.
Pada tahun akademik
2017/2018,
berdasarkan  hasil  evaluasi  pengajaran  yang dilakukan dan diskusi dengan pak Zulkarnain, M.Si. Pengajar belum melaksanakan kegiatan yang benar- benar menantang mahasiswa untuk  belajar.
Kegiatan  belajar  yang  selama  ini  dilakukan  hanya sebatas  di  kelas  saja.  Pengajar  belum  memiliki inovasi  yang  baik  dalam  melakukan  teknik pembelajaran sehingga mahasiswa menjadi cenderung pasif di kelas. Pengajar belum memberikan ruang bagi mahasiswa unutk melakukan  kompetisi  dan  tantanan  yang  baik  bagi mahasiswa.  Sehingga  dengan  penerapan  aplikasi Matlab  Algoritm diharapkan  dapat  meningkatkan aktivitas  serta  kemampuan  keterampilan  berlogika fisika mahasiswa.
Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  dapat dikatakan bahwa rendahnya keterampilan berlogika fisika  dan  aktivitas  belajar  mahasiswa  di  program studi  fisika  terutama  pada  mata  kuliah  fisika komputasi dikarenakan pembelajaran belum mengadopsi  keinginan  mahasiswa  untuk  belajar, perngajar belum menggunakan model pembelajaran yang  inovatif,  dan  kurang  memberikan  tantangan bagi  mahasiswa    dalam  belajar.  Salah  satu  media pembelajaran yang dapat mengakomodasi keterampilan berlogika dan aktivitas belajar mahasiswa  adalah  penerapan  aplikasi Matlab Algoritm  Program (MAP).  Aplikasi  ini  dipandang sebagai  aplikasi  yang  cocok  untuk  menanggulangi permasalahan  rendahnya  keterampilan  berlogika dan  aktivitas  belajar  mahasiswa  karena  aplikasi  ini mengintegrasikan komputasi, visualisasi, dan pemrograman  dalam  suatu  model  yang  sangat mudah  untuk  pakai  dimana  masalah-masalah  dan penyelesaiannya diekspresikan dalam notasi
matematika  yang  familiar.  Berdasarkan  latar belakang  masalah  tersebut,  maka  peneliti  merasa perlu melakukan suatu penelitian berupa efektivitas aplikasi  MAP  ( Matlab  Algoritm  Program) dalam pembelajaran  mata  kuliah  fisika  komputasi  untuk meningkatkan  aktivitas  dan  keterampilan  berlogika mahasiswa  Program  Studi  Fisika  Universitas Muhammadiyah Mataram
Tahun Akademik 2018/2019.

## METODE PENELITIAN
Jenis  metode  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  metode  eksperimen.  Dalam penelitian ini  bentuk desain yang digunakan adalah desain Pre-Eksperimen. Dalam  penelitian  ini  yang digunakan  adalah One-Group  Pretest-Posttest Design dimana terdapat Pretest sebelum perlakuan dan Posttest setelah perlakuan. Intrumen penelitian ini berupa angket dan soal serta lembar validasi ahli.
Penelitian  ini  meliputi  tiga  tahap  yaitu  tahap persiapan penelitian, tahap pelaksanaan penelitian, dan  tahap  akhir  penelitian.  Adapun  alur  penelitian tampak sebagai berikut:
Gambar 1. Alur penelitian
Teknik  analisis  data  merupakan  suatu  cara untuk  mengolah  data  hasil  penelitian  guna memperoleh  suatu  kesimpulan.  Dimana  penelitian ini  lebih  menitik  beratkan  pada  efektivitas Matlab Algoritm untuk  meningktkan  keterampilan  Logic Physics  Mahasiswa  Semeter  VI  program  studi pendidikan  fisika  FKIP  Universitas  Muhammadiyah Mataram  Tahun  Akademik  2018/2019.  Adapun  uji persyaratan analisis data adalah sebagai berikut:
start Finish Contruction of MAP Instrument Research Training of MAP Questionner Revisi Monitoring & evaluation Pretest & Posttest Conclusion

## Uji N-gain
Gain adalah  selisih  antara  nilai pretest dan posttes . Gain menunjukan  efektivitas Matlab Algoritm untuk  meningkatkan  keterampilan logic Physics mahasiswa setelah pembelajaran dilakukan.
pre pre post S S S S gain    max
Keterangan: g(gain) = gain S pre
= skor awal
S post = skor akhir
Data  hasil  perhitungan  efektivitas Matlab Algoritm untuk  meningkatkan  keterampilan logic Physics mahasiswa    sebelum  dan  sesudah, kemudian
akan
diiterpretasikan dengan menggunakan gain standar sebagai berikut:
Tabel 1. Nilai Indeks Gain Standar Nilai gain standar Keterangan ≥ 0,7 Tinggi 0,7 ≥ g ≥ 0,3 Sedang ≤ 0,3 Rendah (Hake, 1998 : 65) Nilai  Gain  untuk  mengetahu  efektivitas
Matlab  Algoritm meningkatkan  keterampilan logic Physics mahasiswa,  maka  bahan  ajar  dikatakan telah teruji keefektifannya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Studi Pendahuluan
a.   Studi  pustaka  yaitu  melakukan  kajian  literatur yang  relevan  dengan  penelitian. Studi pustaka dilakukan untuk mengumpulkan infomasi,  diantaranya  dengan  mempelajari silabus mata kuliah dan rencana pelaksanaan pembelajaran  yang  disusun  dosen  yang berkaitan  dengan  karakteristik  perkuliahan, alokasi  waktu  yang  tersedia,  kemudian membaca  jurnal  atau  laporan  hasil  penelitian tentang  pengembangan  bahan  ajar  fisika komputasi.  Selain  itu  juga  diperlukan  studi pustaka diperlukan untuk model-model pembelajaran dan penggunaan program computer  dalam  kegiatan  pembelajaran  fisika komputasi.
b. Survei    lapangan    sharing  informasi  tentang kegiatan pembelajaran fisika komputasi selama ini,  potensi-potensi  yang  dimiliki,  proses pembelajaran  dan  dokumen  hasil  belajar mahasiswa.

## Pengembangan Produk Awal
Kegiatan  ini  adalah  merancang bahan ajar solusi numerik logika fisika berbasis Matlab Algoritm, lembar validasi bahan ajar dan soal. Hasil rancangan awal ini dinamakan draft awal.
Bahan Ajar Solusi Numerik Logika Fisika Berbasis Matlab Algoritm
Kegiatan ini adalah untuk merancang produk Bahan Ajar Solusi Numerik Logika Fisika Berbasis Matlab Algoritm .  Produk  awal  yang  disusun  terdiri  dari beberapa bagian:
Uraian materi Berisi  materi  berbasis  Scribs  dan  Gui  Matlab. Landasan  teori  merupakan  teori  yang  relevan yang  digunakan  untuk  menjelaskan  tentang Matlab dan cara penggunaannya.
Evaluasi
Evaluasi      dalam      produk      Bahan  Ajar  Solusi
Numerik Logika Fisika Berbasis Matlab Algoritm berisikan tentang pertanyaan yang
mengarahkan peserta  didik untuk  dapat menjawab  tujuan  pembelajaran.  Evaluasi  yang dibuat  juga  dapat  digunakan  untuk  mengukur peguasaan konsep yang telah diperoleh peserta didik

## Hasil Uji  Produk Data Hasil Validasi dan Penilaian Produk
Data  yang  diperoleh  dalam  penelitian pengembangan  Bahan  Ajar  Solusi  Numerik  Logika Fisika Berbasis Matlab Algoritm ini merupakan data hasil  validasi  yang  dilakukan  oleh  ahli.  Data  hasil validasi  dan  penilaian  juga  dilengkapi  dengan masukan  serta  komentar    Bahan  Ajar  Solusi Numerik Logika Fisika Berbasis Matlab Algoritm dan Tes hasil belajar.
Tujuan validasi ahli adalah untuk memberikan  nilai  dan  menentukan  kelayakan  dari bahan  ajar  yang  telah  dikembangkan.  Validasi  dan penilaian juga bertujuan untuk memperoleh komentar  dan  saran,  baik  secara  tertulis  maupun lisan  dengan  cara  berdiskusi  tentang  Bahan  Ajar Solusi  Numerik  Logika  Fisika  Berbasis Matlab Algoritm .

## a. Bahan Ajar Solusi Numerik Logika Fisika Berbasis Matlab Algoritm
Validasi  dan penilaian  juga  bertujuan  untuk memperoleh  komentar  dan  saran,  baik  secara tertulis maupun lisan dengan cara berdiskusi tentang Bahan  Ajar  Solusi  Numerik  Logika  Fisika  Berbasis Matlab Algoritm .
Rekap  hasil  validasi  oleh  ahli  pada  tabel  2 berikut.
Tabel 2. Hasil penilaian bahan ajar oleh ahli No Penilai Total Skor 1 Syaharudin, S.Pd, M.Si 29 A 2 Islahudin, S.Pd, M.Pfis 30 A 3 M.Isnaini, S.Pd, M.Pd 31 A 4 Baiq Desi Milandari, M.Pd. 35 A 5 Ahyati Kurniamala N, M.Pd. 35 A
Berdasarkan  pada  tabel  2  tabel    hasil penilaian  ahli   terhadap  produk  Bahan Ajar Solusi Numerik  Logika  Fisika  Berbasis Matlab  Algoritm layak untuk digunakan.

## Hasil Produk Akhir Hasil Uji coba Produk
Untuk  kemampuan  solusi  numerik  logika mahasiswa, dapat dilihat dari data   tes dan angket yang      diberikan     sebelum      penggunaan      produk ( pretest )      dan      setelah  penggunaan  produk ( posttest ).  Berikut  data  analisis  respon  mahasiswa dari angket yang diberikan.
Tabel 3. Data Analisis Respon mahasiswa Terhadap Penggunaan Bahan Ajar Solusi Numerik Logika Fisika
N o Nam a Aspek yang dinilai T ot al S k o r 1  2  3  4  5  6  7  8  9 1 0 1 1 1 Juna rdin 3  3  4  4  4  3  3  4  3  4  3 3 8 A 2 Pra ma Arda na 3  4  4  4  4  3  3  3  4  3  3 3 8 A 3 Juria tin 3  3  4  4  4  3  4  3  4  4  4 4 0 A 4 Nurk omar iah 3  3  3  3  3  2  3  3  3  3  3 3 2 B 5 Agil Triya din 3  3  3  3  3  3  3  3  3  3  3 3 3 B 6 Rosd ania h 3  3  3  3  4  3  3  3  3  3  3 3 4 B 7 Alfiat i 3  3  3  3  2  3  2  3  4  3  3 3 2 B 8 Ferni awa n 4  4  3  4  4  3  3  3  3  3  4 3 8 A
Berdasarkan    Tabel    3  maka    dapat disimpulkan    bahwa    terjadi    respon  yang  positif terhadap  penggunaan  Bahan  Ajar  Solusi  Numerik Logika Fisika
Berbasis Matlab Algoritm .
Penggunaan bahan ajar ini memudahkan mahasiswa belajar Gui dan Sribs Matlab untuk kasus materi fisika dan  membantu  mahasiswa    dalam  memahami permasalahan numerik logika mahasiswa.

## Hasil  Uji Coba Lapangan
Uji  coba  lapangan  dilakukan  di  Mahasiswa fisika Semester VI Program Studi  Pendidikan Fisika Universitas Muhammadiyah Mataram Tahun Akademik  2018/2019.  Untuk  menentukan  adanya pembentukan  kemampuan  solusi  numerik  logika Mahasiswa,  dapat  dilihat  dari  data      soal      yang diberikan   sebelum   penggunaan   produk   ( pretest ) dan   setelah penggunaan produk ( posttest ). Berikut data rerata pemberian tes pada uji coba lapangan.
Tabel 4. Rerata Pretest dan Postest pada uji coba lapangan Item Pretest Postest Gain standar Soal 1 555 650 0.4 Soal 2 550 615 0.3 Soal 3 585 660 0.3 Soal 4 575 640 0.3 Soal 5 575 635 0.3
Gambar 2. Grafik Hasil Peningkatan Kemampuan Solusi Numerik Secara Klasikal.
Berdasarkan    Tabel    4,    maka    dapat disimpulkan    bahwa    terjadi    peningkatan kemampuan  solusi  numerik  logika  mahasiswa. Peningkatan  karakter  yang  paling  besar  pada  item soal nomo 1  mahasiswa dapat memahami metedo bagi  dua  /  regula  falsi  karena  menentukan  dua terkaan  awal  Suku  pertama  pada  ruas  kanan menyatakan  gesekan  tarik  (friction  drag),  dan  suku
Pretest
71
Post-test 80 Gain 0,31 0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35 0,40 0,45 0,50 66 68 70 72 74 76 78 80 82 Hasil Peningkatan Kemampuan Solusi Numerik
Secara Klasikal
kedua menyatakan tekanan tarik (pressure drag).
Berdasarkan nilai N-Gain yang berada pada rentang 0,7  ≥ g ≥  0,3,  maka  Kemampuan  Solusi Numerik Logika mahasiswa mengalami peningkatan dengan kategori sedang . Hal ini karena mahasiswa mengalami  kesulitan  problema  fisika  ke  dalam operasi matematika/ numerik.

## CAPAIAN LUARAN
Luaran  yang  dihasilkan  saat  ini  berupa Bahan  Ajar  solusi  numerik  logika yang  telah divalidasi oleh ahli materi dan  media, serta bahasa. Produk Bahan ajar disusun meliputi Scribs dan Gui Matlab untu kasus Fisika seperti pada lampiran.
Selanjutnya  Produk  yang  dihasilkan  akan dilakukan  uji  coba  di  Mahasiswa  Program  Studi Pendidikan Fisika Semester VI Tahun Akademik 2018/2019. Uji coba ini dilakukan untuk mengetahui kualitas bahan ajar solusi numerik logika.
Selanjutnya akan dilakukan publikasi penelitian  pada  jurnal  ORBITA  Volume  5  Nomor  1 November  2019  dengan  p-ISSN:2460-9587  dan  e- ISSN  :  2624-7017.  Dapat  di  download  pada  web: http://journal.ummat.ac.id/index.php/orbita/issue/vie w/85.

## SIMPULAN
Berdasarkan   hasil   penelitian   yang   telah dilakukan,      maka      dapat      disimpulkan    sebagai berikut:
1.  Berdasarkan  hasil  validasi  ahli    dapat disimpulkan  bahwa  produk  bahan  ajar solusi numerik logika mahasiswa yang telah dikembangkan telah layak untuk digunakan.
2.  Berdasarkan hasil uji coba dapat  diketahui bahwa  produk  yang dikembangkan memilki nilai  tertimggi  sebesar  0,31  pada  kategori sedang .

## DAFTAR PUSTAKA
Away,  Gunadi  Abdia.  2006. Matlab  Progamming. Informatika. Bandung.
Arief  dkk.  2012. Media  Pendidikan  Pengertian, Pengembangan Dan Pemanfaatan . Jakarta: Rajagrafindo Persada Arikunto, S. 2010. Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan .
Jakarta: Bumi Aksara
Arikunto, S. 2015. Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan .
Jakarta: Bumi Aksara
Arsyad, A .  2017. Media  Pembelajaran.Cetakan ke- 20. Jakarta: Rajagrafindo Persada
D.  V.  K.  S.  Roshni  Tiwari,  Sonal  Sharma,
“Emergence  of Whitespace  Technology  for the
Creation of Super Wi-Fi
Network”, IJSRM,  III  (10),  pp.  3592-3595,
2015. Dimyati dan Mudjiono. 2009. Belajar dan Pembelajaran . Jakarta: Rineka Cipta Emzir. 2014. Metode Penelitian Pendidikan
Kuantitatif  &  Kualitatif .  Jakarta:    Raja Grafindo Persada Hake, R.R. 1998. Interactive-engagement versustraditional  methods : A  six-thousand- student  survey  of  mechanics  test  data  for introductory  physics  courses. American Journal of Physics 66, 64 (1998). 10.1119/1.18809
Sabaryati, Johri., Isnaini, M, (2018). Pengembangan Media  Pembelajaran  Mekanika  Berbasis Komputerisasi  Untuk  Membentuk  Karakter Ilmiah  Mahasiswa.  ORBITA:Jurnal  Kajian, Inovasi dan Aplikasi Pendidikan Fisika, 4(2), 52-55.
Mahmud.  2011. Metode  Penelitian  Pendidikan . Bandung: cv Pustaka Setia
Paranginangin, Kasiman. 2006. Pengenalan Matlab. Andi: Yogyakarta.
Sugiyono.  2013. Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif dan R & D . Bandung: Alfabeta. Sugiono.2016.  Quantitative,  Qualitative  Research and R & D Methods, Alfabeta, Bandung Sugiyono.  2017. Metode  Penelitian  Kuantitatif Kualitatif  dan  R  &  D .  Bandung:  penerbit Alfabeta
S.  Thiagarajan,  D.  S.  Semmel  dan  M.  I.  Semmel. 1974. Instructional Development for Training Teachers  of  Exceptional  Children:  A
Sourcebook. National Center for Improvement of Educational Systems DHEW/OE. Washington, D.C,
Sulistiyani,  S,  2012.  Touchscreen  Delphi  XE,
Wahana Komputer, Semarang.
V.  Ritu  Sindhu,  “Application  and  Research  of
Multimedia Technology in Modern Teaching”, IJSRM, III (4), 2015. Purwanto. 2016. Evaluasi hasil belajar . Yogyakarta:
Pustaka Pelajar
Riduwan.  2014. Metode  dan  Teknik  Menyusun Proposal Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Uno B. Hamzah. 2016. Teori Motivasi & Pengukuran. Jakarta: penerbit Bumi Aksara.
Zulmi,  Nurul.,  Darmayanti,  N.W.S.,  Zulkarnain., (2019).  Pengembangan  Rumfis  (Rumus Fisika)  Berbasis  Program  Matlab  Pada Materi Suhu Dan Kalor Untuk Meningkatkan Motivasi  Belajar  Siswa  SMPN  2  Labuapi Kelas VII Tahun Ajaran 2017/2018, ORBITA:Jurnal Kajian, Inovasi dan  Aplikasi Pendidikan Fisika, 4(1), 8-20.