ANALISIS KETERSEDIAAN AIR DAN KEANDALAN KULONG PL KECAMATAN PANGKALAN BARU MENGGUNAKAN MODEL SARIMA DAN SOR
Sisilia Jesika PRIRIZKI 1 , ADRIYANSYAH 2* , Hendy STEVANUS 1 , Rohil Agatha LUSIA 1
1 Mahasiswa Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung, Bangka, Indonesia 2 Dosen Jurusan Matematika, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung, Bangka, Indonesia
*Email korespondensi: adriyan_ubb@yahoo.com
[diterima: 07 Juni 2022, disetujui: 14 Agustus 2022]

## ABSTRACT
Air  Mesu  and  Jeruk  villages  are  located  in  Pangkalan  Baru  District,  Central  Bangka  Regency,  Bangka Belitung Islands Province. The number of residents in the village increases every year, causing problems, namely the increasing need for clean water in the village. The solution to this problem is to utilize the nearest water source, namely Kulong PL as a raw water source. Kulong PL has a surface area of 1,418 ha with a catchment area of 49,579 ha and a volume of 19251.9 m 3 . To ensure the availability of Kulong PL water can meet the water needs in Air Mesu and Jeruk Village, a prediction will be made for the next 10 years, namely 2021-2030. To predict the generation discharge for the next 10 years, data on the previous year's water availability is needed. The water availability discharge of the previous year was analyzed using the NRECA method using climatological data from 2007-2020. From the results of the analysis, it was found  that  the  best  model  for  predicting  generation  discharge  for  the  next  10  years  is  SARIMA (0,0,0)(1,1,0) 12 . The availability of Kulong PL water in 2030 is 3.06 l/s with the water needs of Air Mesu and Jeruk Village of 3.97 l/s and 3.1 l/s respectively. Based on the SOR analysis, the best choice in the utilization of Kulong PL is focused on one village, namely Jeruk Village. Kulong PL is able to supply 100% of Jeruk Village's water needs with 99% reliability.
Key words: Water availability, reliability of kulong, SARIMA, SOR.

## INTISARI
Desa  Air  Mesu  dan  Desa  Jeruk  merupakan  dua  desa  yang  terletak  di  Kecamatan  Pangkalan  Baru, Kabupaten  Bangka  Tengah,  Provinsi  Kepulauan  Bangka  Belitung.  Jumlah  penduduk  di  desa  tersebut meningkat setiap tahunnya sehingga menimbulkan permasalahan yaitu bertambahnya kebutuhan air bersih di desa tersebut. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan memanfaatkan sumber air terdekat yaitu Kulong  PL  sebagai  sumber  air  baku.  Kulong  PL  mempunyai  luas  permukaan  sebesar  1.418  ha  dengan daerah tangkapan air sebesar 49.579 ha dan volume sebesar 19251.9 m 3 . Untuk memastikan ketersediaan air Kulong PL mampu mencukupi kebutuhan air di Desa Air Mesu dan Desa Jeruk maka akan dilakukan prediksi selama 10 tahun kedepan yaitu tahun 2021-2030. Untuk memprediksi debit bangkitan selama 10 tahun  kedepan  diperlukan  data  debit  ketersediaan  air  tahun  sebelumnya.  Debit  ketersedian  air  tahun sebelumnya  dianalsis  menggunakan  metode  NRECA  dengan  menggunakan  data  klimatologi  dari  tahun 2007-2020. Dari hasil analisis didapatkan bahwa model terbaik untuk memprediksi debit bangkitan selama 10 tahun kedepan yaitu SARIMA (0,0,0)(1,1,0) 12 . Ketersediaan air Kulong PL tahun 2030 yaitu 3.06 l/s dengan kebutuhan air Desa Air Mesu dan Desa Jeruk masing-masing yaitu 3.97 l/s dan 3.1 l/s. Berdasarkan analisis SOR, pilihan terbaik dalam pemanfaatan Kulong PL difokuskan pada satu desa saja yaitu Desa Jeruk. Kulong PL mampu menyuplai 100% kebutuhan air Desa Jeruk dengan tingkat keandalan 99%.
Kata kunci: Ketersedian air, Keandalan kulong, SARIMA, SOR.

## PENDAHULUAN
Desa Air Mesu dan Desa Jeruk merupakan dua desa yang terletak di Kecamatan Pangkalan Baru,  Kabupaten  Bangka  Tengah,  Provinsi Kepulauan  Bangka  Belitung.  Pertumbuhan jumlah  penduduk  di  desa  tersebut  selalu meningkat  setiap  tahunnya.  Berdasarkan  data Kabupaten  Bangka  Tengah  Dalam  Angka tahun  2020,  laju  pertumbuhan  penduduk  di Kecamatan  Pangkalan  Baru  sebesar  3.10% (BPS, 2020). Bertambahnya jumlah penduduk mengakibatkan timbulnya suatu permasalahan yaitu  bertambahnya  kebutuhan  air  bersih  di desa tersebut. Lokasi sumber air baku terdekat di kedua desa tersebut yaitu Kolong PL.
Pengelolaan  air  dikelola  oleh  negara kerena  merupakan  sumber  daya  yang menyangkut  hajat  hidup  orang  banyak (Sadvaraz  et  al.,  2021).  Kebutuhan  akan  air yang  meningkat  akan  berdampak  pada peningkatan  penggunaan  air.  Untuk  setiap kegiatan pembangunan, sumber air permukaan dan  air  tanah  merupakan  kompenen  utama tergantung  pada  kualitas  dan  ketersediannya (Shishaye et al., 2016).
Solusi  dari  permasalahan  tersebut  adalah dengan  memanfaatkan  air  sumber  air  baku untuk memenuhi kebutuhan air bersih (Kurniati et  al.,  2021;  Sriyani  et  al.,  2020).  Sumber  air baku ini diantaranya dengan memanfaatkan air kulong  (Ilyas  et  al.,  2021).  Air  kulong  yang dimanfaatkan adalah air kulong yang letaknya dekat  dengan  dua  desa  tersebut,  setelah  di lakukan survei ternyata kulong PL merupakan kulong  terdekat  yang  dapat  dimanfaatkan sebagai sumber air baku.
Untuk  memastikan  ketersediaan  air Kulong  PL  mampu  mencukupi  kebutuhan  air bersih di Desa Air Mesu dan Desa Jeruk, maka akan  dilakukan  prediksi  ( forecasting ).  Data curah hujan yang digunakan tahun 2007-2020 digunakan untuk menentukan debit Kulong PL. Kemudian  data  debit  tahun  2007-2020 digunakan  untuk  memprediksi  data  debit bangkitan  Kulong  PL  tahun  2021-2030
menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA).
Model SARIMA ( p,d,q ) ( P,D,Q ) s digunakan  untuk  memprediksi  data  yang mempunyai  pola  musiman.  Model  SARIMA mempunyai  akurasi  yang  lebih  tinggi  dalam memprediksi  pola  musiman  dibandingkan dengan ARIMA (Kustiawan dan Adriyansyah, 2021;  Wang  et  al.,  2011).  Model  SARIMA merupakan perluasan dari model ARIMA yang dikembangkan  untuk  memperbaiki  model ARIMA  dalam  memprediksi  pola  musiman (Box et al., 2015).
Pada  model  SARIMA,  akan  ditunjukkan deret  waktu  yang  berbeda,  urutan  komponen AR, dan urutan komponen MA. Pada model ini juga  akan  menunjukkan  urutan  perbedaan musim,  jeda  regresi  otomatis  musiman,  rata- rata  pergerakan  musiman,  dan  menunjukkan panjang pola siklus (Liu et al., 2020).
Setelah mengetahui ketersedian air Kulong PL  maka  akan  dilakukan  analisis  keandalan Kulong  PL  dalam  memenuhi  kebutuhan  air bersih  di  Desa  Air  Mesu  dan  Desa  Jeruk menggunakan  simulasi Standard  Operating Rule (SOR).  SOR  merupakan  model  simulasi yang  digunakan  untuk  menetukan  keandalan kulong terhadap pelepasan dengan pemanfaatan  kulong  sebagai  reservoir.  SOR dijadikan  pedoman  dalam  pemanfaatan  air kulong  dengan  memperhatikan  debit  air  yang masuk dan ketersedian air yang tersedia (Sabri dan  Adriyansyah,  2020).  Dari  Hasil  analisis SOR,  akan  didapatkan  keandalan  Kulong  PL dalam  memenuhi  kebutuhan  air  selama  10 tahun kedepan.
Keandalan  kulong  merupakan  volume tampungan  kulong  yang  dikurangi  volume minimum  tampungan  yang  dibandingkan dengan  kebutuhan  air.  Jika  volume  air tampungan  lebih  besar  dari  kebutuhan  air, maka  kulong  memiliki  keandalan,  sedangkan jika  volume  air  tampungan  lebih  kecil  dari kebutuhan  air,  maka  kulong  tidak  memiliki keandalan (Sabri, 2015).
Berdasarkan  uraian  diatas,  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  ketersediaan  air dan keandalan Kulong PL sebagai sumber air di  Desa  Air  Mesu  dan  Desa  Jeruk.  Debit masukan ( inflow ) yang digunakan adalah debit bangkitan  dari  model  SARIMA  selama  10 tahun, yaitu tahun 2021-2030. Hasil penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat sebagai acuan dalam  pengambilan  keputusan  jika  ingin memanfaatkan Kulong PL sebagai sumber air hingga  tahun  2030  untuk  Desa  Air  Mesu  dan Desa Jeruk.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian ini terletak di Kulong PL, Kecamatan  Pangakalan  Baru,  Kabupaten Bangka  Tengah.  Kulong  PL  terletak  pada koordinat  X:  0625608,  Y:  9758682  (UTM). Berikut  ini  ditampilkan  Gambar  Kulong  PL dan lokasi desa di Kecamatan Pangkalan Baru.
Gambar 1. Kulong PL
Berdasarkan letak lokasi terhadap Kulong PL, Desa Air Mesu dan Desa Jeruk merupakan desa  yang  lokasinya  terdekat  dengan  Kulong PL. Berikut ini ditampilkan peta lokasi Kulong PL  beserta  lokasi  desa  yang  terdapat  di Kecamatan Pangkalan Baru.
Gambar 2. Letak Desa Kecamatan Pangkalan Baru
Kulong  PL  mempunyai  luas  permukaan sebesar  1.418  ha  dan  terletak  31  meter  di  atas permukaan laut (mdpl). Kulong PL mempunyai luas  daerah  tangkapan  air  ( catchment  area ) sebesar  49.579  ha.  Untuk  mengetahui  volume air  Kulong  PL  maka  diperlukan  pengukuran batimetri  berupa sounding dengan  alat echosounder .  Hasil  pengukuran  ini  akan mengetahui bentuk topografi dasar Kulong PL. Dari  hasil  analisis  diperoleh  volume  air  dari Kulong PL adalah sebesar 19251.9 m 3 . Berikut ini ditampilkan Peta batimetri Kulong PL.
Gambar 3. Peta batimetri Kulong PL
Pada  studi  kasus  ini,  kebutuhan  air dihitung  berdasarkan  kebutuhan  domestik (rumah  tangga)  yang  ditinjau  berdasarkan jumlah  penduduk.  Acuan  yang  digunakan dalam  menganalisis  kebutuhan  air  domestik

## yaitu  Puslitbang  Pengairan  Departemen
Pekerjaan umum.
Tabel 1. Kebutuhan air domestik berdasarkan
jumlah penduduk Kategori Jml Penduduk SR (l/o/ h) HU (l/o/ h) Industri (l/o/h) Kehil angan (l/o/h) >1.000.000 190 30 60 50 500.000- 1.000.000 170 30 40 45 100.000- 500.000 150 30 30 40 20.000- 100.000 130 30 20 30 < 20.000 100 30 10 24
Metode  yang  digunakan  untuk  proyeksi jumlah  penduduk  yaitu  metode  geometrik dengan rumus sebagai berikut.
(1)
dengan:
P n : Jumlah penduduk tahun rencana P 0 : Jumlah penduduk tahun sekarang r : Persentase pertumbuhan penduduk
n : Tahun rencana

## Analisis Debit Bangkitan
Analisis debit bangkitan digunakan untuk memprediksi  ketersediaan  air  dari  suatu reservoir  yaitu  Kulong  PL.  Metode  yang digunakan dalam menganalisis debit bangkitan yaitu menggunakan model Seasonal Autoregressive  Integrated  Moving  Average (SARIMA). SARIMA merupakan model deret waktu  untuk  data  yang  berfluktuatif  dengan pola musiman (Liu et al., 2020; Fahrudin dan Sumitra,  2020)  Berikut  ini  rumus  umum  dari model SARIMA:
SARIMA = ( p,d,q )( P,D,Q ) s (2)
dengan:
p,d,q = Bagian non musiman dari model (P,D,Q) = Bagian musiman dari model s = Jumlah periode per musim
Rumus umum dari SARIMA ( p,d,q )( P,D,Q ) s adalah sebagai berikut:
𝜑 " 𝐵 # 𝜑 " (𝐵)(1 − 𝐵) $ (1 − 𝐵 # ) % 𝑍 & = 𝜃 ' (𝐵)𝜃 ' (𝐵 # )𝑎 & (3)
dengan:
𝑝 ( : AR Non Seasonal
𝜑 " 𝐵 # : AR Seasonal
(1 − 𝐵) $ : differencing non seasonal
(1 − 𝐵 # ) % : differencing seasonal 𝜃 ' (𝐵) : MA non seasonal 𝜃 ' (𝐵 # ) : MA seasonal Standard Operating Rule (SOR) Standard Operating Rule (SOR) merupakan metode untuk menghitung tampungan suatu reservoir, sehingga
tampungan tersebut dapat diketahui keandalan dari  suatu  reservoir  dalam  hal  ini  adalah kulong.
Gambar 4. Grafik Standard Operating Rule
(4) (5) (6)
(7)
dengan:
RT : nilai target release waduk (m³) R(t) : release waduk saat ke-t (m³) S(t)
: tampungan ( storage ) waduk saat ke-t
( ) 0 1 n n P P r = + 45 o 45 o Kw R T DS R T R R T Gaga l Target terpenuhi Overflow S + I - E Tidak ada release ; jika _ t t t t t t t R S I E DS S I E DS RT = + - - + - £ ; jika R RT t RT S I E DS RT Kw DS t t t = < + - - £ + - ; jika t t t t t t t T w R S I E Kw S I E DS R K + = + - - + - - > 0; jika t t t t R S I E DS = + - £

## (m³)
I(t) : masukan ( inflow ) air kedalam waduk saat ke- t (m³) E(t) : kehilangan air akibat evaporasi di waduk saat ke- t (m³) DS : tampungan minimum waduk (m³) Kw : kapasitas waduk (m³)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Jumlah  kebutuhan  air  di  Desa  Air  Mesu dan Desa Jeruk dihitung berdasarkan proyeksi jumlah  penduduk  tahun  2021-2030.  Proyeksi jumlah  penduduk  di  prediksi  menggunakan metode geometrik. Proyeksi jumlah penduduk dan  kebutuhan  air  sampai  tahun  2030 ditampilkan dalam Tabel 2 dan Tabel 3.

## Tabel 2. Proyeksi Jumlah Penduduk di Desa Air
Mesu dan Desa Jeruk
Desa Luas (ha) Proyeksi Jumlah Penduduk (Jiwa) Tahun 2021 2025 2030 Air Mesu 3080.61 3468 3690 3987 Jeruk 654.72 2610 2922 3363 Total 3735.33 6078 6612 7350 Tabel 3. Kebutuhan Air di Desa Air Mesu dan Desa Jeruk Desa Luas (ha) Kebutuhan Air (l/s) Tahun 2021 2025 2030 Air Mesu 3080.61 3.35 3.64 3.97 Jeruk 654.72 2.46 2.76 3.10 Total 3735.33 5.810 6.40 7.07
Ketersedian  air  Kolong  PL  tahun  2009- 2018 dianalisis menggunakan model NRECA. Kemudian  data  tersebut  digunakan  untuk memprediksi  ketersedian  air  Kolong  PL  pada tahun 2021-2030 dengan menggunakan model SARIMA.  Ketersedian  air  Kulong  PL  tahun 2021-2030 ditampilkan pada Tabel 4 dan Tabel 5.
Dari data Tabel 4 dan Tabel 5 dapat dilihat bahwa  debit  maksimum  air  Kulong  PL  pada
tahun 2007-2030 terjadi pada bulan april yaitu sebesar  18,51  l/s  dan  debit  minimum  terjadi bulan September sebesar 4,22 l/s.
Tabel 4. Ketersediaan air Kulong PL pada bulan
Januari-Juni Tahun 2007-2020 Thn Ketersediaan Air Kulong PL (l/s) Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun 2007 49.05 8.65 10.11 20.26 27.88 17.64 2008 37.95 2.87 14.51 27.12 1.540 1.43 2009 14.32 1.34 27.83 3.14 12.05 1.17 2010 12.19 15.52 36.97 28.90 5.25 11.32 2011 22.83 33.17 21.53 47.20 42.80 29.99 2012 7.53 53.91 23.03 2.49 4.43 3.65 2013 3.81 18.92 12.19 9.92 18.19 0.97 2014 18.08 2.38 1.08 18.86 8.17 1.46 2015 1.36 0.02 3.00 6.57 2.90 1.53 2016 4.01 21.00 27.33 20.96 18.41 6.69 2017 15.02 17.2 18.93 19.05 14.91 8.20 2018 18.60 14.87 19.68 17.68 15.53 9.26 2019 15.57 17.67 18.37 18.62 14.73 9.97 2020 15.32 19.39 18.92 18.40 15.61 9.60 Jml 235.63 226.86  253.47  259.18  205.39  112.91 Rata -rata 16.83 16.20 18.11 18.51 14.67 8.06

## Tabel 5. Ketersediaan air Kulong PL pada bulan
Juli-Desember Tahun 2007-2020 Thn Ketersediaan Air Kulong PL (l/s) Bulan Jul Agu Sep Okt Nov Des 2007 21.55 1.15 0.55 3.92 16.73 30.15 2008 1.026 0.49 0.77 1.851 13.81 17.15 2009 0.73 1.86 0.91 2.14 3.49 7.97 2010 3.40 42.38 10.51 22.34 38.62 42.07 2011 3.85 2.74 2.94 14.75 26.17 22.42 2012 8.48 0.33 0.32 1.43 7.94 8.94 2013 15.94 0.88 1.12 1.45 20.82 28.37 2014 1.68 0.90 0.37 1.90 2.36 4.51 2015 0.38 0.44 0.14 0.10 1.78 3.21 2016 0.67 0.29 22.56 11.17 2.99 7.17 2017 5.90 5.59 4.47 6.57 14.25 12.01 2018 7.79 3.72 4.81 7.03 12.21 10.60 2019 7.90 4.17 4.95 6.30 12.85 9.79 2020 7.95 4.75 4.63 6.95 12.15 10.27 Jml 87.24 70.69 59.07 87.92 186.1 5 219.6 3 Rata -rata 6.23 5.05 4.22 6.28 13.30 15.69 Maks 18.51 Min 4.22
Data pada Tabel 2 dan Tabel 3 digunakan kembali  untuk  memprediksi  data  ketersedian air  Kulong  PL  pada  tahun  2021-2030 mengunakan metode SARIMA. Hasil simulasi ditampilkan pada Tabel 6 dan Tabel 7. Dengan
grafik  dari  prediksi  data  ketersediaan  air Kulong PL akan ditunjukkan pada Gambar 2.
Tabel 6. Hasil simulasi debit bangkitan menggunakan SARIMA(0,0,0)(1,1,0) 12 Bulan Januari- Juni Tahun 2021-2030
Thn Debit Bangkitan Kulong PL (l/s) Bulan Jan Feb Mar Apr Mei Jun 2021 14.94 18.28  18.28  17.94 15.28 9.61 2022 14.57 18.13  18.13  17.57 15.13 9.35 2023 14.31 17.79  17.79  17.31 14.79 9.05 2024 14.00 17.51  17.51  17.00 14.51 8.76 2025 13.72 17.22  17.22  16.72 14.22 8.47 2026 13.42 16.92  16.92  16.42 13.92 8.17 2027 13.13 16.63  16.63  16.13 13.63 7.88 2028 12.84 16.34  16.34  15.84 13.34 7.59 2029 12.55 16.05  16.05  15.55 13.05 7.30 2030 12.25 15.76  16.76  15.25 12.76 7.00 Jml 13.57 17.06  17.06  165.73  140.62  83.18 Rata-rata  13.57 17.06  17.06  16.57 14.06 8.32
Tabel 7. Hasil simulasi debit bangkitan menggunakan SARIMA(0,0,0)(1,1,0) 12 Bulan Juli
– Desember Tahun 2021-2030
Thn Debit Bangikitan Kulong PL (l/s) Bulan Juli Agus  Sep Okt Nov Des 2021 7.61 4.28 4.61 6.28 11.94 9.61 2022 7.35 4.13 4.35 6.13 11.57 9.35 2023 7.05 3.79 4.05 5.79 11.31 9.05 2024 6.76 3.51 3.76 5.51 11.00 8.76 2025 6.47 3.22 3.22 5.22 10.72 8.47 2026 6.17 2.92 3.17 4.92 10.42 8.17 2027 5.88 2.63 2.88 4.63 10.13 7.88 2028 5.59 2.34 2.59 4.34 9.84 7.59 2029 5.30 2.05 2.30 4.05 9.55 7.30 2030 5.00 1.76 2.00 3.76 9.25 7.00 Jml 63.18  30.62  32.93  50.62  105.73  83.18 Rata-rata 6.32 3.06 3.29 5.06 10.57 8.32 Maks 17.06 Min 3.06
Berdasarkan  hasil  simulasi  diatas  maka berikut ini ditampilkan grafik debit bangkitan model SARIMA(0,0,0)(1,1,0) 12 Bulan Januari- Desember Tahun 2021-2030.
Gambar 5. Grafik debit bangkitan model SARIMA(0,0,0)(1,1,0) 12 Bulan Januari-Desember Tahun 2021-2030
Berdasarkan hasil analisis debit bangkitan sampai  tahun  2030,  maka  debit  maksimum rata-rata terjadi bulan Februari dan Maret yaitu 17,06  l/s  dan  debit  minimum  rata-rata  terjadi bulan September yaitu 3,06 l/s. Jika dilakukan perbandingan antara ketersediaan air PL yaitu 3,06 l/s dengan kebutuhan air Desa Air Mesu sebesar 3,97 l/s dan Desa Jeruk sebesar 3,10 l/s maka  Kulong  PL  hanya  dapat  mencukupi kebutuhan  salah  satu  desa  saja.  Berikut  ini ditampilkan  perbandingan  ketersediaan  air Kulong PL dengan kebutuhan air di Desa Air Mesu dan Desa Jeruk.
Tabel 8. Perbandingan ketersediaan air Kulong PL dengan kebutuhan air di Desa Air Mesu dan Desa
Jeruk Tahun 2030 Ketersediaan air Kulong PL Kebutuhan Air Desa Air Mesu Kebutuhan Air Desa Jeruk 3.06 l/s 3.97 l/s 3.1 l/s
Untuk  mengetahui  keandalan  Kulong  PL dalam  menyuplai  kebutuhan  air  di  dua  desa tersebut,  maka  harus  dilakukan  simulasi Standart Operting Rule (SOR). Hasil simulasi SOR ditampilkan dalam Tabel 9 dan Tabel 10.

## Tabel 9. Hasil Simulasi SOR untuk Desa Air Mesu
No Target Pelepas an (%) Kean dalan (%) Kebutu han (l/s) Jml Kega gala n Kegaga lan 3 Kali Berurut an 1 100 83 3.97 14 Tidak ada 2 95 87 3.77 13 Tidak ada 3 90 92 3.57 10 Tidak ada 4 85 97 3.57 3 Tidak ada 5 84 100 3.06 0 Tidak ada Tabel 10. Hasil Simulasi SOR untuk Desa Jeruk No Target Pelepas an (%) Keandal an (%) Kebutu han (l/s) Jml Kegagal an 1 100 99 3.10 Tidak ada

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan  bahwa  model  terbaik  untuk memprediksi ketersediaan air dari tahun 2021- 2030  yaitu  model  SARIMA  (0,0,0)(1,1,0) 12 . Ketersediaan  air  Kulong  PL  pada  tahun  2030 yaitu  3.06  l/s  dengan  kebutuhan  air  Desa  Air Mesu sebesar 3.97 l/s dan kebutuhan air Desa Jeruk sebesar 3.1 l/s. Untuk Keandalan Kulong PL  menggunakan Standard  Operating  Rule (SOR)  pilihan  terbaik  adalah  Kulong  PL difokuskan  untuk  satu  desa  saja  yaitu  Desa Jeruk.  Kulong  PL  mampu  menyuplai  100% kebutuhan  Desa  Jeruk  dengan  tingkat keandalan 99%.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  diberikan  kepada Dinas  Pekerjaan  Umum,  Penataan  Ruang  dan Pertanahan  (PUTRP)  Kabupaten  Bangka Tengah  yang  telah  memberikan  dukungan berupa  data  penelitian  sehingga  penulis  dapat menyelesaikan jurnal ini.

## REFERENSI
Box, G., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C., Ljung, G.M.,  2015. Time  Series  Analysis, Forecasting and Control , Fifth ed. Wiley and Sons.
BPS, 2020. Kabupaten Bangka Tengah Dalam Angka  2020 (Bangka:  Badan  Pusat Statistika Kabupaten Bangka Tengah)
Fahrudin,  R.,  Sumitra.,  I.D.,  2020.  Peramalan Inflasi Menggunakan Metode Sarima Dan Single  Exponential  Smoothing  (Studi Kasus:  Kota  Bandung), Maj.  Ilm.
UNIKOM , vol. 17, no. 2, pp. 111–120
Ilyas,  T.F.,  Arkan,  F.,  Kurniawan,  R., Budianto,  T.H.,  Putra,  G.B,  2021. Thingsboard-based  Prototype  Design  for Measuring  Depth  and  pH  of  Kulong Waters, IOP  Conf.  Ser.  Earth  Environ.
Sci. , vol. 926, no. 1, 2021
Kurniati,  E.,  Kamariah,  Susilawati,  T.,  2021.
Analysis  of  Clean  Water  Distribution Systems Using EPANET 2.0 (Case study of  Uma  Sima  Village,  Sumbawa Regency), IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. , vol. 708, no. 1, pp. 0–8
Kustiawan, E., Adriyansyah., 2021. Forecasting  East  Belitung  Regency Rainfall Data by Reviewing Heteroscedasticity, IOP  Conf.  Ser.  Earth
Environ. Sci. , vol. 926, no. 1, pp. 6–12
Liu, H., et al. 2020. Forecast of The Trend in Incidence of Acute Hemorrhagic Conjunctivitis  in  China  from  2011–2019 Using  the  Seasonal  Autoregressive Integrated  Moving  Average  (SARIMA)
and  Exponential  Smoothing  (ETS) models, J.  Infect.  Public  Health ,  vol.  13, no. 2, pp. 287–294
Papalaskaris,  Panagiotidis,  T.,  Pantrakis,  A,
2016.  Stochastic  Monthly  Rainfall  Time Series Analysis, Modeling and Forecasting  in  Kavala  City,  Greece, North-Eastern Mediterranean Basin,
Procedia Eng. , vol. 162, no. October, pp.
Sabri,  F.,  2015. Pengelolaan  Sumberdaya
Kolong . Palembang : Citrabooks.
Sabri,  F.,  Adriyansyah.,  2020.  Reliability Analysis of the Kolong Kebintik as Water Resources for Special Economic Zone in Tanjung  Gunung,  Pangkalan  Baru District,  Central  Bangka  Regency, IOP Conf.  Ser.  Earth  Environ.  Sci. ,  vol.  599, no. 1
Sadvaraz,  N.N.C.,  Zulkarnain,  Z.P.,  2021. Quality  of  Clean  Water  Services  for Regional Water Companies in Tangerang
City  The  Effect  of  the  Internal  Control System  Effectiveness  and  the  Quality  of Financial  Reporting  and  Its  Impact  on Fraud  Prevention  of  Bandung  Regency
Organizational  Capacity  of, J.  Manaj. Pelayanan Publik , vol. 05, no. 1
Shishaye,  H.A.,  Abdi,  S.,  2016.  Groundwater Exploration for Water Well Site Locations Using  Geophysical  Survey  Methods, J. Waste Water Treat. Anal. , vol. 07, no. 01
Sriyani,  R.,  Putri,  T.S.,  Rachman,  R.M., Takdir,  2021.  Planning  of  Clean  Water Distribution  Network  Kamosope  Village, Pasir Putih District, Muna Regency, IOP Conf.  Ser.  Earth  Environ.  Sci. ,  vol.  871, no. 1
Wang, S., Feng, J., Liu, G., 2011. Aplication of seasonal  time  series  model  in  the precipitation  forecast, Mathematical  and Computer Modelling , 58(2013), 677-683.