## PENGARUH FAKTOR KARAKTERISTIK WANITA USIA SUBUR DAN PASANGANNYA TERHADAP JARAK KELAHIRAN ANTARA ANAK PERTAMA DENGAN KEDUA DI INDONESIA
(ANALISIS DATA SDKI 2017)

## Bambang Eko Cahyono
Pusat Penelitian dan Pengembangan KB dan KS Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional
inspektur_vijey@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Jarak kelahiran adalah bagian dari kesehatan reproduksi. Jarak kelahiran sangat berpengaruh terhadap kondisi ibu dan anak. Jarak kelahiran yang baik adalah 24–60 bulan. Semakin pendek atau semakin jauh jarak  kelahiran  dapat  berisiko  terhadap  kesehatan  ibu  dan  anak.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui  pengaruh  faktor-faktor  terpilih  terhadap  jarak  kelahiran.  Penelitian  ini  menggunakan  data sekunder hasil Survei Demografi Kesehatan Indonesia (SDKI) 2017. Sampel penelitian ini adalah Wanita Usia  Subur,  usia  15-49  tahun  yang  pernah  melahirkan  dengan  minimal  2  anak  lahir  hidup.  Variabel dependen (tidak bebas) penelitian ini adalah jarak kelahiran anak pertama dan kedua yang dikategorikan menjadi  ideal  (24-60  bulan)  dan  tidak  ideal  (<24  bulan)  sedangkan  jarak  >60  bulan  tidak  dimasukan dalam  penelitian  ini,  serta  tujuh  variabel  bebas  yaitu  lokasi  tempat  tinggal,  pasangan/  suami  bekerja, jenis kelamin anak pertama, pemakaian KB saat lahir anak, tingkat kekayaan atau kesejahteraan, jumlah anak  ideal,  umur  responden  ketika  melahirkan  anak  pertama.  Penelitian  ini  menggunakan  metode analisis  regresi  logistik  biner.  Hasil  analisis  bahwa  enam  variael  bebas  mempunyai  pengaruh  yang signifikan  (p<0,05)  namun  hanya  variabel  lokasi  tempat  tinggal  yang  tidak  berpengaruh  secara signifikan  (dengan  nilai  p>0,05).  Jarak  kelahiran  terkait  dengan  kesehatan  reproduksi  dan  berperan penting  terhadap  kondisi  kesehatan  ibu  dan  anak  yang  dilahirkan,  hasil  penelitian  ini  dapat  menjadi masukan bagi pembuat kebijakan untuk meningkatkan program kesehatan ibu dan anak.
Kata kunci: Jarak kelahiran; kesehatan ibu dan anak

## ABSTRACT
Birth  spacing  is  part  of  reproductive  health.  Birth  spacing  is  very  influential  on  the  condition  of  the mother  and  child.  A  good  birth  spacing  is  24-60  months.  The  shorter  or  longer  the  birth  distance  can pose a risk to the health of the mother and child. The purpose of this study was to determine the effect of selected  factors  on  birth  spacing.  This  study  uses  secondary  data  from  the  2017  Indonesian  Health Demographic  Survey  (IDHS).  The  sample  of  this  study  was  Women  of  Childbearing,  aged  15-49  years who had given birth with at least 2 live births. The dependent variable of this study was the birth distance of  the  first  and  second  children  which  were  categorized  as  ideal  (24-60  months)  and  unideal  (<24 months) while the distance >60 months was not included in this study, and seven independent variables namely Location of Residence, Spouse/Husband Work, Gender of First Child, Use of Family Planning at the time of birth of a child, Level of wealth/welfare, Ideal Number of Children, Age of Respondent when giving birth to their first child. The results of the analysis showed that the six independent variables had a significant  effect  (p<0.05),  but  only  the  location  of  residence  had  no  significant  effect  (p>0.05).  Birth spacing is related to reproductive health and plays an important role in the health conditions of mothers and children born, the results of this study can be input for policymakers to improve maternal and child health programs.
Keywords : Birth spacing; maternal and child health

## PENDAHULUAN
Para  pemimpin  organisasi  Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) telah menyepakati 17 tujuan  serta  169  target  yang  harus  dicapai pada  tahun  2030,  yaitu  berkaitan  dengan pembangunan  global.  Tujuan  dan  target tersebut dikenal sebagai
Sustainable Development Goals (SDGs) 2030.
SDGs  merupakan  rencana  yang  telah disusun  dengan  sebaik-baiknya  dan  berlaku secara  global  pada  pembangunan,  dan bertujuan  untuk  menjaga  kesejahteraan ekonomi  dan  kehidupan  sosial  masyarakat, menjaga  kualitas  lingkungan  hidup  serta menjamin keadilan dan dapat
dilaksanakannya  sistem  tata  kelola  yang berperan untuk menjaga kualitas hidup antar generasi,  yang  dilakukan  secara  terus- menerus dan berkelanjutan. Kehidupan sehat dan sejahtera sebagai tujuan SDGs nomor 3 (tiga)  sangat  erat  kaitannya  dengan  Angka Kematian  Ibu  (AKI)  yaitu  tercapainya kondisi  rasio  AKI  kurang  dari  70  per 100.000  kelahiran  hidup  pada  tahun  2030 (Bappenas, 2020).
AKI  adalah  jumlah  wanita  yang meninggal  selama  pada  waktu  mengandung anaknya  ataupun  sepanjang  42  hari semenjak masa kehamilan tanpa memandang  lama  serta  lokasi  melahirkan anak,  yang  diakibatkan  oleh  kehamilannya ataupun pengelolaannya, serta bukan disebabkan oleh penyebab lainnya, yaitu tiap 100.000 kelahiran hidup (BPS).
Kematian  ibu  ialah  kasus  dalam  proses rumit  dan  bertautan  yang  melekat  erat dengan  kondisi  kesehatan  reproduksi  serta situasi  gizi  ibu  pada  saat  sebelum  serta sepanjang kehamilan (Huda, 2007) [1] Berdasarkan Peraturan
Pemerintah Nomor  61  Tahun  2014  tentang  Kesehatan Reproduksi,  kesehatan  reproduksi  adalah keadaan  sehat  secara  fisik,  mental,  dan sosial  secara  utuh,  tidak  semata-mata  bebas dari  penyakit  atau  kecacatan  yang  berkaitan dengan sistem, fungsi, dan proses reproduksi. Pada pasal 10 ayat satu dan dua menerangkan bahwa dalam rangka menjamin kesehatan ibu, pasangan yang sah mempunyai  peran  untuk  meningkatkan kesehatan  ibu  secara  optimal,  salah  satunya yaitu melalui penggunaan kontrasepsi secara aktif.
Berdasarkan  Undang-Undang  52  tahun 2009,  Keluarga  Berencana  (KB) [2] adalah upaya  mengatur  kelahiran  anak,  jarak  dan usia  ideal  melahirkan,  mengatur  kehamilan, melalui promosi, perlindungan, dan bantuan sesuai  dengan  hak  reproduksi  untuk mewujudkan keluarga yang berkualitas.
Salah  satu  program  KB  adalah pengendalian  kelahiran,  dimana  targetnya adalah  pasangan  usia  subur.  Program  ini dimaksudkan  untuk  mengendalikan  selang waktu  kelahiran  dan  mewujudkan  jumlah anak yang ideal, yaitu jarak antara kelahiran pertama  dengan  kelahiran  kedua  adalah  36- 48  bulan  dengan  jumlah  anak  adalah  cukup dua.
Program ini didukung dengan pelayanan rutin  di  setiap  Pusat  Kesehatan  Masyarakat (Puskesmas)  dengan  melakukan  koordinasi dan  bekerja  secara  bersama  dengan  mitra kerja  dan  stakeholder  yang  lain,  misalnya dengan  TMKK-KB-Kesehatan,  PKK-KB- Pelayanan  Kesehatan  dan  KB  pasca melahirkan  dan  keguguran  serta  pelayanan lainnya (Maslikhah, 2019)
Pengendalian  selang  waktu  kelahiran anak  selanjutnya  adalah  contoh  bentuk upaya agar orang tua
mampu mempersiapkan  dengan  baik  material ataupun  non-material  untuk  kelahiran berikutnya.
Selang waktu yang ideal atau baik untuk melahirkan  adalah  antara  24  bulan  sampai dengan  60  bulan.  Pada  kondisi  semakin pendek selang waktu kelahiran yaitu kurang dari 24 bulan maka mempunyai resiko yang besar  mengalami  komplikasi  pada  saat mengandung  yang  dapat  membahayakan buat ibu dan bayi (Zaly & Raharja, 2022). The World Health Organization (WHO)
atau Organisasi Kesehatan Dunia
merekomendasikan  kepada  wanita  untuk mengatur  selang  waktu  melahirkan  yaitu antara 3 (tiga) tahun dan 5 (lima) tahun atau 36 bulan dan 60 bulan, hal ini dimaksudkan untuk  mengurangi  risiko  kesehatan  pada anak dan ibu (WHO, 2007)
Menurut informasi dari UPTD
Puskesmas  Kedaung,  kondisi  kehamilan yang  tidak  ideal  "4  Terlalu"  adalah  sebagai berikut:  (1)  Kehamilan  terlalu  muda (kehamilan  yang  terjadi  pada  usia  kurang dari  20  tahun),  (2)  Kehamilan  terlalu  tua
(kehamilan yang terjadi pada usia lebih dari 35  tahun),  (3)  Jarak  kehamilan  yang  sangat dekat (kurang dari 24 bulan), (4) Kehamilan terlalu  sering  sehingga  jumlah  anak  yang dilahirkan  terlalu  banyak  yakni  lebih  dari  3 anak.
Dampak  dari  jarak  kelahiran  yang  tidak ideal adalah kematian ibu dan mempengaruhi  tambahan  gizi.  Angka kematian  lebih  tinggi  terjadi  pada  ibu  yang mempunyai  1-3  anak,  yang  memiliki  jarak antar kelahiran kurang dari 24 bulan.
Jarak  antar  kelahiran  yang  terlalu  dekat mengakibatkan  ibu  memiliki  waktu  yang lebih  sedikit  untuk  memulihkan  kondisi rahim  untuk  dapat  kembali  seperti  semula. Pada ibu yang melahirkan dengan jarak yang terlalu  dekat,  terdapat  risiko  terjadinya perdarahan postpartum [3] (Widianti, 2014). Suplai  zat  gizi  dalam  keluarga dipengaruhi  oleh  jarak  antar  kelahiran  yang terlampau  rapat,  dan  jumlah  anak  yang terlalu banyak (Karundeng et al, 2015).
Sosial  ekonomi,  psikologi  pasangan, usia  dan  budaya  adalah  faktor  yang memengaruhi  keputusan  pasangan  untuk menyesuaikan jarak kelahiran. Namun, tidak semua pasangan pada usia 15-49 tahun atau PUS mendapatkan informasi tentang manfaat  secara  jangka  panjang  pada pengaturan jarak kehamilan, sehingga masih banyak  pasangan  yang  berusia  15-49  tahun memiliki  anak  dengan  jarak  antar  kelahiran terlampau rapat serta terlampau renggang.
Jenis  kelamin  anak  terakhir,  umur  ibu, durasi  memberikan  ASI  sebelum  konsepsi dan  mengalami  kehamilan,  menggunakan kontrasepsi,  dan  lokasi  melahirkan  anak terakhir dapat mempengaruhi jarak kelahiran yang  pendek.  Jarak  kelahiran  yang  pendek berdampak negatif pada kesehatan perinatal, neonatus, dan anak (Zaly & Raharja., 2022).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mencari tahu  veriabel-variabel  yang  memengaruhi jarak  kelahiran  antara  kelahiran  anak pertama dan kedua. Penelitian ini diharapkan  berguna  bagi  pasangan  usia subur  dan  pemangku  kepentingan  sebagai upaya membagikan pemahaman dan pengetahuan  tentang  jarak  antar  kelahiran yang  ideal.  Hipotesis  penelitian  ini  adalah ada  beberapa  variabel  yang  memberikan pengaruh terhadap jarak kelahiran.

## METODE PENELITAN
Metode yang digunakan pada penelitian ini  adalah  menggunakan  pendekatan  analisa logistik  biner.  Penelitian  ini  menggunakan data  sekunder  dari  Survei  Kesehatan Demografi  Indonesia  (SDKI)  2017  dengan metode wawancara berbasis kuesioner untuk Wanita  Usia  Subur  (WUS)  dalam  rentang usia  15-49  dalam  siklus  melahirkan  anak. [4] Sampel  penelitian  ini  ialah  perempuan dengan  minimal  2  anak  lahir  hidup  yang melahirkan  anak  pertama  dan  kedua,  dan jarak antar kelahiran responden yang diamati adalah  kurang  dari  24  bulan  dan  antara  24 59 bulan.
Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini adalah  jarak  kelahiran  antara  anak  pertama dan  kedua  dari  seorang wanita  umur  15-49 tahun  yang  dikategorikan  menjadi  2  (dua) yaitu  ideal  (24-60  bulan)  dan  tidak  ideal
[5] (<24  bulan).  Tujuh  variabel  bebas  yang digunakan antara lain lokasi tempat Tinggal, pasangan/ suami bekerja, jenis kelamin anak pertama,  pemakaian  KB  saat  lahir  anak, tingkat kekayaan atau kesejahteraan, jumlah anak  ideal,  umur  responden  ketika melahirkan anak pertama.
Penelitian  ini  menggunakan  analisa statistik yaitu analisis logistik biner, analisis data yang menyebutkan
serta mendeskripsikan  antara  sebuah  variabel respon  dengan  satu  atau  lebih  variabel prediktor.  Regresi  logistik  biner  merupakan metode  analisis  data  yang  digunakan  untuk melihat  hubungan  antara  variabel  respon yang bersifat dichotomous yang mempunyai skala  nominal  atau  ordinal  dengan  dua kategori (Wahyuditia, 2017)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini, variabel tidak bebas yaitu jarak kelahiran (birth spacing) [6] antara anak  pertama  dan  kedua  dengan  7  (tujuh) variabel  bebas  yang  digunakan  antara  lain lokasi  tempat  tinggal,  pasangan/  suami bekerja,  jenis  kelamin  anak  pertama, pemakaian  KB  saat  lahir  anak,  tingkat kekayaan  atau  kesejahteraan,  jumlah  anak ideal,  umur  responden  ketika  melahirkan anak pertama.
Tabel 1 [7] . Frekuensi Variabel Dependent (Tidak Bebas) dan Variabel Independent (Bebas) No Variabel Frequency % Valid % 1 Jarak kelahiran anak pertama dan kedua Ideal (24-60) 10,833            74.6            74.6 tidak ideal (<24) 3,696            25.4            25.4 2 Lokasi tempat tinggal Perkotaan 7,164 49.3 49.3 Perdesaan 7,366 50.7 50.7 3 Pekerjaan suami Tidak Bekerja 250 1.7 1.8 Bekerja 13,325 91.7 98.2 Missing System 955 6.6 4 Jenis kelamin anak pertama Laki-laki 7,492 51.6 51.5 Perempuan 7,037 48.4 48.5 5 Pemakaian KB saat lahir anak Pakai KB saat anak 0 444 3.1 3.1 Pakai KB saat anak 1 6,426 44.2 44.3 Pakai KB saat anak 2+ dan tidak pernah pakai 7,660 52.7 52.7 6 Tingkat kekayaan/ kesejahteraan Rendah 5,868 40.4 40.4 Menengah 2,752 18.9 18.9 Tinggi 5,910 40.7 40.7 7 Jumlah anak ideal <= 2 5,973 41.1 41.1 >= 3 7,003 48.2 48.2 tidak menyebutkan angka 1,553 10.7 10.7 8 Umur Responden Ketika Melahirkan Anak Pertama <= 19 tahun 5,256 36.2 36.2 20 - 30 tahun 8,849 60.9 60.9 >= 31 tahun 425 2.9 2.9 14,530 100.0 100.0 Jumlah Responden
Sumber : hasil pengolahan data SDKI 2017 Tabel  1  menjelaskan  jumlah  responden/ sampel  dari  variabel  tidak  bebas  dan variabel  bebas  yang  seluruhnya  berjumlah 14.530 responden.
Pengujian  model  dari  penelitian  ini dilakukan dengan uji model summary dalam penelitian  ini  menggunakan  uji  penaksiran parameter  (-2  Log  likelihood),  R-square (Cox  &  Snell)  dan  (Nagekerke).Untuk melihat hasil pengujian secara simultan dari pengaruh  variabel  tidak  bebas  pada penelitian  ini,  dapat  dilihat  dari  tabel
“Omnibus  Tests  of  Model  Coefficients”, yaitu  ditunjukan  dengan  nilai  Sig.  Model sebesar  0.000,  sehingga  menolak  H 0 dikarenakan  nilainya  lebih  kecil  dari  5% dengan  tingkat  signifikansi  5%.  Dari  hasil tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel bebas yang digunakan, secara bersama-sama berpengaruh  terhadap  jarak  kelahiran  yang ideal dan tidak ideal, atau ada variabel bebas yang  dapat  mempengaruhi  model  walaupun hanya satu variabel.
Tabel 2. Hasil Pengujian Model dan Uji Hosmer dan Lemeshow Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square Chi-square Df Sig. 1 14744,950 a 0,043 0,063 7,502 8 0,484
Sumber : hasil pengolahan data SDKI 2017
Dari  tabel  2,  dapat  disimpulkan  bahwa pada model penelitian ini dengan menggunakan 7 (tujuh) variabel tidak bebas ternyata  telah  terjadi  perubahan  dalam penaksiran  parameter  (-2  Log  likelihood) sebesar  14744,950,  dengan  nilai  R-square sebesar 0,043 atau 4,3% (Cox & Snell) dan 0,063 atau 6,3% (Nagekerke).
Dari hasil ini dapat menarik kesimpulan bahwa  dengan  7  (tujuh)  variabel  (lokasi
tempat  tinggal,  pasangan/  suami  bekerja, jenis kelamin anak pertama, pemakaian KB saat  lahir  anak,  tingkat  kekayaan  atau kesejahteraan [8] ,  jumlah  anak  ideal,  umur responden ketika melahirkan anak pertama) dapat  dijelaskan  sebesar  6,3%,  sehingga kontribusi  sebesar  93,7%  dapat  dijelaskan variabel  lain  diluar  variabel  bebas  yang diteliti.
Tabel 3. Kontingensi Uji Hosmer dan Lemeshow
Ideal Tidak Ideal Total Observed  Expected  Observed  Expected Step 1 1 1192  1190,087 174 175,939 1366 2 1166  1184,976 230 211,573 1397 3 1055  1055,600 215 214,123 1270 4 1099  1097,959 258 258,933 1357 5 1059  1045,065 294 307,757 1353 6 993 975,382 334 351,144 1327 7 974 958,151 385 400,433 1359 8 882 909,979 461 433,003 1343 9 868 871,968 483 479,326 1351 10 861 859,972 592 593,151 1453 Sumber : hasil pengolahan data SDKI 2017
Untuk  uji  Hosmer  dan  Lemeshow  Tes, dengan hipotesis sebagai berikut : H 0 =  Model  telah  cukup  menjelaskan  data (Goodness  of  fit), dengan  kriteria yaitu H 0 diterima, apabila nilai p tidak signifikan (>0,05)
H 1 = Model tidak cukup menjelaskan data
Jadi kesimpulanya bahwa model telah cukup menjelaskan  data (goodness of fit) (Basuki., 2017).
Apabila  melihat  hasil  yang  ditunjukan oleh tabel 3 di atas, hasil pengujian statistik menunjukkan  nilai  p  adalah  0,484.  Nilai yang  diperoleh  lebih  besar  dari  0,05  maka H 0 dapat  diterima.  Dari  hasil  tersebut  dapat
dijelaskan  bahwa  model  regresi  yang digunakan  dapat  atau  layak  dalam  analisis selanjutnya karena tidak ada perbedaan yang nyata  antara  klasifikasi  yang  diprediksi dengan klasifikasi yang diamati.
Pada tabel 3, dapat dilihat bahwa dari 10 (sepuluh)  langkah  pengamatan  untuk  jarak kelahiran  antara  anak  pertama  dan  kedua dengan  kategri  ideal  (0)  dan  kategori  tidak ideal (1),  nilai  yang  diamati  dan  nilai  yang diprediksi,  tidak  menunjukkan  perbedaan yang terlalu besar atau ekstrim.
Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa model regresi logistik yang digunakan dalam penelitian  ini  dapat  memprediksi  nilai observasi (Haloho et al., 2013).
Tabel 4. Klasifikasi
Observed Predicted Jarak Kelahiran Percentage Correct ideal tidak ideal Step 1 Jarak Kelahiran ideal 10143 6 99,9 tidak ideal 3419 6 ,2 Overall Percentage 74,8 Sumber : hasil pengolahan data SDKI 2017 Dari  tabel  4  dapat  disimpulkan  bahwa persentase akurasi model dalam mengklasifikasikan  pengamatan  adalah 74,8 persen yang berarti bahwa dari 14.530 sampel/  responden  yang  dianalisis  terdapat sekitar  10.868  sampel/  responden  yang tepat  pengklasifikasiannya  oleh  model regresi logistik.
Tabel 5. Estimasi parameter (B), kesalahan baku (SE), dan rasio kecenderungan (EXP (B)) model logistik biner
Sumber : hasil pengolahan data SDKI 2017 Dari tabel 1 sampai tabel 5 menunjukan hasil pengolahan data sebagai berikut : 1. Jarak Kelahiran Jarak antara dua kelahiran yang optimal dan  ideal  adalah  24  bulan  dan  60  bulan. Jarak  kelahiran  terkait  erat  dengan kesehatan  reproduksi.  Jarak  antara  dua
kelahiran  sangat  berpengaruh  terhadap kondisi  kesehatan  ibu  dan  bayi,  karena pascapersalinan  bagian  reproduksi  ibu membutuhkan  waktu  untuk  pemulihan  ke kondisi  yang  normal.  Hal  ini  juga  terkait dengan  program  pemberian  ASI  ekslusif bagi bayi.
Lower Upper 1 Tempat tinggal Perkotaan -,086 ,046 3,569 1 ,059 ,917 ,839 1,003 Perdesaan - - - - - - - - 2 Pekerjaan suami Tidak bekerja ,319 ,138 5,318 1 ,021 1,376 1,049 1,804 Bekerja - - - - - - - - 3 Jenis kelamin anak pertama Laki-laki ,130 ,041 10,268 1 ,001 1,139 1,052 1,233 Perempuan - - - - - - - - 4 Pemakaian KB saat lahir anak 382,387 2 ,000 Pakai saat anak 0 - - - - - - - - Pakai saat anak 1 -,156 ,129 1,466 1 ,226 ,855 ,664 1,102 Pakai saat anak 2+ dan tidak pernah pakai ,678 ,127 28,559 1 ,000 1,971 1,537 2,527 5 Tingkat kekayaan/ kesejahteraan 29,347 2 ,000 Rendah ,264 ,051 27,000 1 ,000 1,302 1,179 1,439 Menengah ,061 ,059 1,063 1 ,302 1,063 ,947 1,193 Tinggi - - - - - - - - 6 Jumlah anak ideal 60,723 2 ,000 <=2 - - - - - - - - >=3 ,237 ,044 29,235 1 ,000 1,268 1,163 1,382 tidak menyebutkan angka ,485 ,067 52,711 1 ,000 1,625 1,425 1,852 7 Umur Responden Ketika Melahirkan Anak Pertama 12,885 2 ,002 <=19 tahun - - - - - - - - 20 - 30 tahun ,016 ,043 ,137 1 ,712 1,016 ,933 1,107 >=31 tahun ,411 ,116 12,601 1 ,000 1,508 1,202 1,892 Constant -1,772 ,138 165,181 1 ,000 ,170 Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) B S.E. Wald df Sig.
Persalinan  dengan  selang  waktu  dua kelahiran kurang dari 24 bulan dan apabila hal tersebut terjadi terlalu sering maka akan menjadi  kelompok  yang  mempunyai  risiko tinggi untuk mengalami perdarahan postpartum ,  mengalami  kesakitan  dan kematian  ibu.  Jarak  antar  kehamilan  yang disarankan  pada  umumnya  adalah  minimal 24  bulan,  supaya  dimungkinkan  tubuh wanita setelah melahirkan dapat
memulihkan diri dari kebutuhan ekstra pada masa  kehamilan  dan  menyusui  (Putri, 2021).
Anak  dengan  selang  waktu  kelahiran yang  kurang  dari  24  bulan  mempunyai kecenderungan untuk memiliki pola makan yang tidak baik, namun anak dengan selang waktu  kelahiran  lebih  dari  atau  sama dengan 24 bulan mempunyai
kecenderungan untuk  memiliki pola makan yang  baik.  Hasil  uji  statistik  menjelaskan bahwa  selang  waktu  kelahiran  mempunyai pengaruh  pada  pola  makan  anak  atau  ada hubungan  antara  selang  waktu  kelahiran dengan  pola  makan  dengan  nilai  p=0,003 (Prasetyo, et al, 2008)
Jarak  kelahiran  adalah  kurun  waktu dalam  tahun  antara  kelahiran  sebelumnya dengan  kelahiran  sekarang.  Jarak  kelahiran yang  ideal,  memberikan  waktu  kepada  ibu untuk pemulihan kondisi setelah melahirkan dengan sempurna, dan
selanjutnya,  setelah  ibu  sudah  merasa nyaman  dengan  kondisinya,  ibu  dapat merencanakan  pola  asuh  yang  baik  dalam mengasuh  dan  membesarkan  anaknya (Karundeng, et al, 2013).
Hasil Pengujian Parsial
1. Lokasi tempat tinggal
Variabel  tempat  tinggal  menunjukkan pengaruh  yang  tidak  signifikan  dalam menjelaskan interval kelahiran pertama dan kelahiran  kedua  yang  ideal  dan  tidak  ideal di Indonesia pada α = 5 persen, dengan nilai p  0,059,  sehingga  tidak  ada  perbedaan interval  kelahiran  pertama  dan  kelahiran kedua yang ideal antara di perkotaan dan di perdesaan.
Penelitian  dengan  sumber  data  SDKI 2007  menghasilkan  kesimpulan  bahwa variabel tempat tinggal dari hasil pengolahan  data  secara  statistik  tidak
signifikan,  ditunjukan  dengan  nilai  p (0,360>0,05), sehingga tidak ada perbedaan interval  kelahiran  pertama  dan  kelahiran kedua yang ideal antara di perkotaan dan di perdesaan (Budninigsih, 2012).
Hasil uji secara statistik pada penelitian ini  terkait  dengan  variabel  lokasi  tempat tinggal  yaitu  perkotaan  dan  perdesaan ternyata  berbeda  dengan  hasil  penelitian yang  telah  dilakukan  di  Pakistan  dan Ethiopia.
Berdasarkan  penelitian  di  Pakistan sebagian  besar  wanita  perkotaan  memiliki jarak  kelahiran  anak  yang  lebih  pendek (Sathar, 1998). Hasil penelitian di Ethiopia, menunjukan  bahwa  wanita  yang  tinggal  di perdesaan,  menjadi  pelajar  dan  pekerja harian di pekerjaan suami, menyusui untuk 7-12  bulan,  13-23  bulan  dan  24  bulan  ke atas,  tidak  menggunakan  kontrasepsi modern  dan  kuartil  kekayaan  tertinggi adalah  prediktor  signifikan  dari  interval kelahiran  yang  pendek  (Yohannes,  et  al, 2011).
2. Pasangan/ suami bekerja
Variabel  jenis  kelamin  anak  pertama, menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan dalam  menjelaskan  interval  kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak  ideal  di  Indonesia.  Kecenderungan wanita  yang  suaminya  tidak  bekerja  untuk memiliki  interval  kelahiran  pertama  dan kedua  yang  tidak  ideal  adalah1,376  kali lebih tinggi daripada wanita yang suaminya bekerja.
Pasangan  dalam  kelompok  pekerja lepas  dan  tidak  terampil  memiliki  interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang lebih  panjang  daripada  semua  kelompok jenis  profesi  pekerjaan  lainnya.  Hal  ini kemungkinan  disebabkan  oleh  berbagai faktor,  misalnya  hubungan  seksual/  suami- istri  mungkin  lebih  jarang  karena  migrasi sementara suami dan dimungkinkan karena kurangnya  pendapatan  sehingga  kesuburan mungkin berkurang karena kekurangan gizi. Berbeda  dengan  kelompok  profesi  lainnya yaitu  petani,  wiraswasta,  pemilik  toko  dan pengrajin  sangat  mempunyai  interval kelahiran  yang  pendek  (Bavel  &  Kok, 2004) .
3. Jenis kelamin anak pertama Variabel  jenis  kelamin  anak  pertama, menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan dalam  menjelaskan  interval  kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak  ideal  di  Indonesia.  Kecenderungan wanita  yang  mempunyai  anak  pertama dengan  jenis  kelamin  laki-laki  memiliki interval  kelahiran  pertama  dan  kedua  yang tidak  ideal  1,139  kali  lebih  tinggi  daripada wanita  yang  mempunyai  anak  pertama dengan jenis kelamin perempuan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang dilakukan  di  Afrika  menjelaskan  bahwa interval  kelahiran  setelah  kelahiran  anak laki-laki  secara  signifikan  lebih  lama daripada setelah kelahiran anak perempuan, menunjukkan investasi orang tua yang lebih tinggi  pada  anak  laki-laki.  Namun,  pada wanita dengan paritas tinggi, perbedaan ini menghilang.  Interval  kelahiran  untuk wanita  tanpa  anak  laki-laki  lebih  pendek daripada  mereka  yang  memiliki  setidaknya satu anak laki-laki (Mace & Sear, 1997).
4. Pemakaian KB saat lahir anak
Variabel  kondisi  saat  memakai  KB, secara  keseluruhan  menunjukkan  pengaruh yang signifikan dalam menjelaskan interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak ideal di Indonesia.
Wanita  yang  memakai  KB  setelah memiliki  anak  pertama  menunjukkan pengaruh  yang  tidak  signifikan  dalam menjelaskan interval kelahiran pertama dan kelahiran  kedua  yang  ideal  dan  tidak  ideal di  Indonesia,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  tidak  terdapat  perbedaan  untuk memiliki  interval  kelahiran  pertama  dan kedua yang tidak ideal  antara wanita yang pertama  kali  memakai  KB  pada  saat mempunyai  anak  1  (satu)  dengan  wanita yang  pertama  kali  memakai  KB  sebelum mempunyai anak.
Untuk  wanita  yang  tidak  memakai  KB dan wanita yang memakai KB setelah anak kedua  lahir  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan  dalam  menjelaskan  interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal  dan  tidak  ideal  di  Indonesia. Kecenderungan wanita yang tidak memakai KB  dan  wanita  yang  memakai  KB  setelah anak  kedua  lahir  memiliki  interval kelahiran  pertama  dan  kedua  yang  tidak
ideal 1,971 kali lebih tinggi daripada wanita yang  memakai  KB  sebelum  mempunyai anak pertama.
Hasil penelitian di Pakistan
menyebutkan  bahwa  pengguna  KB  yang pernah  memakai  KB  memiliki  interval median  yang  lebih  pendek  dan  proporsi wanita  yang  melahirkan  pertama  kali  pada usia  60  bulan  jauh  lebih  tinggi,  namun sangat  rendah  untuk  pengguna  yang  tidak pernah  memakai  KB.  Ini  menunjukkan kesuburan  yang  lebih  tinggi  di  antara pengguna KB (Sathar, 1998).
Kecenderungan  wanita  yang  tidak pernah  pakai  kontrasepsi  setelah  kelahiran anak  pertama  untuk  memiliki  interval kelahiran  pertama  dan  kedua  yang  ideal 0,566  lebih  rendah  daripada  wanita  yang pernah  pakai  kontrasepsi  (Budiningsih, 2012).[9]
Responden  yang  menggunakan  metode kontrasepsi  tradisional  1,47  kali  (OR  = 1,47;  95%  CI  =  1,18  hingga  1,83)  lebih cenderung  memiliki  jarak  kelahiran  yang lebih pendek dibandingkan responden yang menggunakan kontrasepsi
modern.
Responden  yang  tidak  menggunakan kontrasepsi  berisiko  1,50  kali  (OR  =  1,50; CI  95%  =  1,35-1,69)  lebih  cenderung memiliki jarak kelahiran yang lebih pendek dibandingkan responden yang
menggunakan  kontrasepsi  modern  (Kurnia et al, 2016).
5. Tingkat kekayaan atau kesejahteraan Variabel  tingkat  kekayaan,  secara keseluruhan  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan  dalam  menjelaskan  interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak ideal di Indonesia.
Untuk  wanita  yang  memiliki  tingkat kekayaan  rendah  menunjukkan  pengaruh yang signifikan dalam menjelaskan interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal  dan  tidak  ideal [10] di  Indonesia. Kecenderungan  wanita  yang  memiliki tingkat  kekayaan  rendah  memiliki  interval kelahiran  pertama  dan  kedua  yang  tidak ideal 1,302 kali lebih tinggi daripada wanita yang  memiliki  tingkat  kekayaan  yang tinggi.
Untuk  wanita  yang  memiliki  tingkat kesejahteraan menengah menunjukkan
pengaruh  yang  tidak  signifikan  dalam
menjelaskan interval kelahiran pertama dan kelahiran  kedua  yang  ideal  dan  tidak  ideal di  Indonesia,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa antara wanita yang memiliki tingkat kekayaan  menengah  dengan  wanita  yang memiliki  tingkat  kekayaan  tinggi,  tidak terdapat  perbedaan  untuk  memiliki  interval kelahiran  pertama  dan  kedua  yang  tidak ideal.
Wanita  dengan  kuartil  kekayaan tertinggi  memiliki kemungkinan 51% lebih besar  memiliki  interval  kelahiran  pendek dibandingkan  dengan  kuartil  kekayaan terendah (Yohannes et al, 2011) 6. Jumlah anak ideal Variabel  jumlah  anak  ideal,  secara keseluruhan  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan  dalam  menjelaskan  interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak ideal di Indonesia.
Untuk  wanita  yang  memiliki  pendapat jumlah  anak  ideal  lebih  dari  dan  sama dengan  3  (tiga)  menunjukkan  pengaruh yang signifikan dalam menjelaskan interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal  dan  tidak  ideal  di  Indonesia. Kecenderungan  wanita  yang  memiliki pendapat  jumlah  anak  ideal  laki-laki  lebih dari  dan  sama  dengan  3  memiliki  interval kelahiran  pertama  dan  kedua  yang  tidak ideal 1,268 kali lebih tinggi daripada wanita yang  memiliki  pendapat  jumlah  anak  ideal kurang dari dan sama dengan 2.
Untuk  wanita  yang  tidak  memiliki pendapat  jumlah  anak  ideal  menunjukkan pengaruh yang signifikan
dalam menjelaskan interval kelahiran pertama dan kelahiran  kedua  yang  ideal  dan  tidak  ideal di  Indonesia.  Kecenderungan  wanita  yang tidak  memiliki  pendapat  jumlah  anak  ideal memiliki  interval  kelahiran  pertama  dan kedua  yang  tidak  ideal  1,625  kali  lebih tinggi  daripada  wanita  yang  memiliki pendapat jumlah anak ideal kurang dari dan sama dengan 2.
Penelitian  yang  pernah  dilakukan  di Asia  menemukan  bahwa  jumlah  anak  laki- laki  yang  dimiliki  oleh  seorang  wanita dalam dua kelahiran
pertamanya mempengaruhi  panjang/  lamanya  interval kelahiran ketiga (Nath & Land., 1994) Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Dini Kurniawati  dan  Sabarinah  Prasetyo  (2016)
menjelaskan bahwa responden yang memiliki  persepsi  jumlah  keluarga  yang ideal  lebih  dari  dua  anak  memiliki  risiko memiliki  jarak  kelahiran  yang  pendek  1,34 kali  (OR  =  1,34;  CI  95%  =  1,21  hingga 1,48)  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan ukuran  ideal  responden  yang  memiliki keluarga tinggal dengan dua anak.
7. Umur  responden  ketika  melahirkan anak pertama
Untuk  variabel  usia  saat  melahirkan anak  pertama  dibagi  menjadi  3  (tiga) kategori  yaitu  usia ≤ 19  tahun,  usia  20-30 tahun, dan ≥ 31 tahun. Usia  ideal  seorang  wanita  untuk  hamil dan  melahirkan,  terutama  yang  pertama kali.  kehamilan  adalah  antara  usia  dua puluhan  dan  tiga  puluhan.  Jika  seorang wanita  memutuskan  untuk  hamil  di  luar usia  tersebut,  kemungkinan  besar  dia  akan mengalami  kehamilan  berisiko  tinggi,  baik secara fisik maupun psikologis (Rusli et al, 2011)
Variabel  umur  responden  ketika melahirkan anak pertama, secara keseluruhan  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan  dalam  menjelaskan  interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak ideal di Indonesia.
Untuk  wanita  yang  memiliki  umur ketika  melahirkan  anak  pertama  20-30 tahun  menunjukkan  pengaruh  yang  tidak signifikan  dalam  menjelaskan  interval kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak ideal di Indonesia, sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  antara  wanita yang  memiliki  umur  ketika  melahirkan anak  pertama  20-30  tahun  dengan  wanita yang  memiliki  umur  ketika  melahirkan anak  pertama ≤ 19  tahun,  tidak  terdapat perbedaan untuk memiliki interval
kelahiran  pertama  dan  kedua  yang  tidak ideal.
Untuk  wanita  yang  memiliki  umur ketika  melahirkan  anak  pertama ≥ 31  tahun menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan dalam  menjelaskan  interval  kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak  ideal  di  Indonesia.  Kecenderungan wanita  yang  memiliki  umur  ketika melahirkan  anak  pertama ≥ 31  tahun memiliki  interval  kelahiran  pertama  dan kedua  yang  tidak  ideal  1,515  kali  lebih
tinggi daripada wanita yang memiliki umur ketika melahirkan anak pertama ≤ 19 tahun. Hasil penelitian di Pakistan
menunjukan  bahwa  interval  kelahiran pertama  adalah  yang  terpendek  bagi  para wanita  yang  merupakan  ibu  termuda.  Ada sedikit hubungan antara usia saat kelahiran pertama  dan  interval  kelahiran  kedua. Mereka yang melahirkan pertama pada usia 15  atau  di  bawah  terus  memiliki  interval kedua terpendek (Sathar, 1998).

## SIMPULAN
Hasil  analisis  bahwa  jarak  kelahiran pertama dan kelahiran kedua yang ideal dan tidak  ideal  di  Indonesia  dipengaruhi  secara signifikan  oleh  lokasi  tempat  tinggal, pasangan/  suami  bekerja,  jenis  kelamin anak  pertama,  kondisi  saat  memakai  KB, tingkat kekayaan atau kesejahteraan, jumlah anak ideal laki-laki, umur responden ketika melahirkan anak pertama.
Jarak  kelahiran  tidak  terlepas  dari kesehatan reproduksi yang berperan penting terhadap  kondisi  kesehatan  ibu  dan  anak yang dilahirkan. Pentingnya
peran kesehatan reproduksi sehingga diatur dalam Peraturan  Pemerintah  Nomor  61  Tahun 2014  tentang  Kesehatan  Reproduksi.  Dari hasil  penelitian  ini,  diharapkan  dilakukan tindak lanjut oleh pemangku kebijakan serta para pihak terkait untuk terus meningkatkan dukungan terhadap kesehatan ibu dan anak, melalui:  (1)  meningkatkan  secara  terus menerus  advokasi  serta  Komunikasi, Informasi  dan  Edukasi  (KIE) [11][12] terkait penggunaan  KB  yang  baik  dan  disiplin untuk  dapat  berfungsi  sebagai spacing sebagi  usaha  untuk  mengatur  jarak kelahiran; (2) melakukan advokasi dan KIE secara  terus  menerus  kepada  para  remaja wanita  sebagai  calon  ibu  dan  para  calon Pasangan Usia Subur (PUS) dan PUS muda tentang perencanaan dan persiapan mempunyai anak serta kesehatan
reproduksi,  misalnya  terkait  umur  ideal melahirkan  anak,  jarak  melahirkan  anak, dan lain-lain yang terkait dengan kesehatan ibu dan anak.
DAFTAR PUSTAKA [13]
Bappenas.  2020. Metadata  Indikator Sustainable Development Goals (SDGs) Basuki,  2017,  Agus  Tri. Bahan  Ajar Ekonometrika Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. BPS, Angka Kematian Ibu . https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.ph p/indikator/80
BPS,  BKKBN,  Kemenkes.  2017. Survei Demografi  dan  Kesehatan  Indonesia 2017 . Jakarta, Indonesia; 2018.
Budiningsih,  Susiawati.  2012. Faktor- Faktor  yang  Mempengaruhi  Interval Kelahiran      Pertama  dan  Kedua  di Indonesia  (Analisis  Data  SDKI  2007).
Kajian Kependudukan dan Ketenagakerjaan. Universitas Indonesia
Fajarina  C.  A,.  2010. Faktor-Faktor  Yang Berhubungan  Dengan  Berat  Badan Bayi  Baru  Lahir  Di  Rumah  Sakit Umum  Daerah  Sigli  Kabupaten  Pidie . eJournal  Keperawatan  Vol  3  No  1 maret 2015
Haloho,  Oktani,  Pasukat  Sembiring,  Asima Manurung.  2013. Penerapan  Analisis Regresi Logistik Pada Pemakaian Alat Kontrasepsi  Wanita  (Studi  Kasus  Di Desa  Dolok  Mariah  Kabupaten Simalungun) Saintia  Matematika  Vol.
1, No. 1 (2013), pp. 51–61.
Hosmer,  D.  W.,  &  Lemeshow,  S.  (2000). Applied  Logistic  Regression .  New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Huda,  Lasmita  Nurul.  2007. Hubungan Status  Reproduksi,  Status  Kesehatan, Akses  Pelayanan  Kesehatan  dengan Komplikasi  Obstetri  di  Banda  Sakti, Lhokseumawe Tahun 2005 .  KESMAS, Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional Vol.  1,  No.  6,  Juni  2007Karundeng, Lani Ribka, Amatus Yudi Ismanto, dan Rina  Kundre.  2015. Hubungan  Jarak Kelahiran  Dan  Jumlah  Anak  Dengan Status  Gizi  Balita  Di  Puskesmas  Kao Kecamatan Kao Kabupaten Halmahera Utara . eJournal
Keperawatan  (e-Kep)  Volume  3 Nomor 1 Maret 2015 Kurniawati,  Dini  dan  Sabarinah  Prasetyo (2016). Birth Intervals among Multiparous  Women  in  Indonesia , Kesmas  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat
Volume 10, number 4, may 2016
Mace, Ruth And Rebecca Sear. 1997. Birth Interval And The Sex Of Children In A Traditional  African  Population:  An Evolutionary Analysis .  Department  Of Anthropology,  University  College London, Gower Street, London WC1E 6BT.  J.  biosoc.  Sci.  (1997)  29,  499– 507 (1997 Cambridge University Press Printed in the United Kingdom)
Maslikhah.  2019. Manfaat  KB  Dan Kesehatan Reproduksi Bagi Keluarga .
( https://wates.kulonprogokab.go.id/deti l/226/manfaat-kb-dan-kesehatan- reproduksi-bagi-keluarga )
Nath,  D.  C.&  Land,  K.  C..  1994. Sex preference  and  third  birth  intervals  in a traditional Indian society .  J.  biosoc. Sci. 26, 377–388
Peraturan  Pemerintah  Nomor  61  Tahun 2014 Tentang Kesehatan Reproduksi . Prasetyo, Bambang Edi, Endy P. Prawirohartono,  Rahyaningsih.  2008.
Hubungan  Jarak  Kelahiran  Dan Jumlah Anak Dengan Status Gizi Anak Taman  Kanak-Kanak. Jurnal  gizi klinik  Indonesia  vol  4,  no.  3,  Maret 2008; 133 – 139
Putri,  Adelya. 2021. Ibu Hamil Dengan 4T Dapat  Meningkatkan  Risiko  Kematian
Ibu (/site/index.php/news-fkp- unair/30-lihat) Posted 22 June 2021 Rusli, Risa Arianie, Tatik Meiyuntariningsih,  Weni  Endahing Warni.  2011. Perbedaan  Depresi
Pasca Melahirkan pada Ibu Primipara Ditinjau dari Usia Ibu Hamil .
Fakultas  Psikologi  Universitas  Hang Tuah  Surabaya.  INSAN  Vol.  13  No. 01, April 2011
Sathar,  Zeba.  1988. Birth  Spacing  In Pakistan . Pakistan Institute
of
Development  Economics,  Islamabad, Pakistan.  J.  biosoc.  Sci.  (1988)  175- 194
Sustainable  Development  Goals  (SDGs).
www.sdg2030indonesia.org
UPTD Puskesmas Kedaung. Risiko Kehamilan  "4  Terlalu"  dan  "3
Terlambat" Pada Ibu Hamil
https://dinkes.depok.go.id/User/Detail Artikel/risiko-kehamilan-4-terlalu-dan- 3-terlambat-pada-ibu-hamil
Van  Bavel,  Jan  &  Jan  Kok.  2004. Birth spacing in the Netherlands. The effects of family composition, occupation and religion on birth intervals ,  1820-1885.
The effects of family, 2004 – Citeseer
Wahyuditia, Taufiqi Satriyo. 2017. Penerapan  Regresi  Logistik  Biner Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi Berat Badan Bayi Usia 6 Bulan (Studi Kasus Posyandu Kartini Dan Posyandu  Mawar  Kelurahan  Tandes Kecamatan  Tandes  Kota  Surabaya). Departemen  Statistika  Bisnis  Fakultas Vokasi  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember Surabaya 2017 Widianti, Eka Yuliana & Atik Setiyaningsih.  2014. Hubungan Jarak Kelahiran Dengan Kejadian Perdarah Postpartum  Primer  Di  Bps  Hermin Sigit Ampel Boyolali . Jurnal
Kebidanan, Vol. VI, No. 01, Juni 2014
World Health Organization (WHO). (2007).
Report  of  a  WHO  “technical consultation  on  birth  spacing.” Geneva,  Switzerland:  World  Health
Organization. Retrieved
from https://apps.who.int/iris/bitstream/hand le/10665/69855/WHO_RHR_07.1_eng .pdf?sequence=1
Yohannes,  Samuel,  Mekitie  Wondafrash, Mulumebet  Abera  and  Eshetu  Girma. 2011. Duration And Determinants Of Birth Interval Among Women Of Child Bearing  Age  In  Southern  Ethiopia . Yohannes  et  al.  BMC  Pregnancy  and Childbirth 2011, 11:38.
( http://www.biomedcentral.com/1471- 2393/11/38 )
Zaly,  Nedra  Wati,  Mugia  Bayu  Raharja. 2022. Faktor  Determinan  Jarak
Kelahiran Berdasarkan Data  SDKI 2017 . Prosiding Forum Ilmiah Tahunan IAKMI (Ikatan Ahli Kesehatan Masyarakat Indonesia)