## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 230-236 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4117
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Bidan Terbaik Untuk Wilayah Medan Menerapkan Metode MOORA dengan
Pembobotan ROC
Dodi Kurniawan * , Pristiwanto
Fakultas Ilmu Komputer & Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1,* d.kurniawan2611@gmail.com, 2 4nt0.82@gmail.com Email Penulis Korespondensi: d.kurniawan2611@gmail.com
Abstrak −Bidan  adalah  tenaga  Kesehatan  professional  yang  lulus  dari  Pendidikan  bidan  dan  teregistrasi  sesuai  dengan  ketentuan perundang-undangan.  Dalam  praktiknya  bidan  telah  mengikuti  pelatihan  secara  khusus  untuk  dapat  memberikan  pelayanan  dalam bentuk  asuhan  bidan  dalam  bentuk  merawat  persalinan  maupun  pelayanan  lainnya.  Akan  tetapi  dalam  pemilihan  bidan  terbaik khususnya di STIKES Indah Medan dilakukan secara manual yang dimana pihak internal melakukan asal pilih sehingga terjadinya pengaduan-pengaduan yang diterima pasien dalam pelayanannya. Dalam menyelesaikan permasalahan ini,  sebaiknya digunakannya sebuah system dimana para penyeleksi dapat memilih bidan terbaik yang sesuai dengan persyaratan yang diinginkan. Sistem tersebut adalah  SPK  dengan  pembobotan Rank  Order  Centroid melalui  metode (Multi  Optimization  On  The  Basis  Of  Rasio  Analysis) MOORA yang akan menghasilkan solusi dalam pihak STIKES Indah Medan untuk memilih salah satu bidan yang diinginkan.
Kata Kunci: SPK; Bidan Terbaik; Metode MOORA
Abstrak −Midwives are professional health workers who have graduated from midwifery education and are registered in accordance with statutory provisions. In practice midwives have attended special training to be able to provide services in the form of midwife care in the form of caring for childbirth and other services. However, the selection of the best midwife, especially at STIKES Indah Medan, is done manually where internal parties make random choices so that complaints are received by patients in their services. In solving this problem, it is better to use a system where selectors can choose the best midwife according to the desired requirements. The system is SPK with Rank Order Centroid weighting through the MOORA (Multi Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) method which will produce a solution on the part of STIKES Indah Medan to choose one of the desired midwives.
Keywords: DSS; Best Midwife; MOORA Method

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  kemajuan  informasi  saat  ini  terus  bergerak  sangat  cepat  untuk  mendukung  pekerjaan  manusia  dalam mewujudkan  kepentingan  perusahaan.  Saat  menerapkan  sistem  pengambilan  keputusan  ini,  dapat  disesuaikan  dengan semua  aktivitas  perusahaan  yang  dioperasikan.  Tanpa  disadari,  hal  itu  berdampak  besar  pada  alur  proses  bisnis. Perkembangan  teknologi  saat  ini  sangat  bermanfaat  terutama  dalam  segala  bidang  terutama  bidang  informasi(Trija Fayeldi et al., 2012)(Tri Rachmadi, 2020).
Bidan adalah tenaga kesehatan yang telah menyelesaikan pendidikan kebidanan dan terdaftar berdasarkan aturan yang ada dalam undang-undang. Dalam kegiatannya, bidan menjalani sebuah rangkaian kegiatan yang berkaitan dengan service kebidanan berupa naungan maternitas dan pelayanan lainnya(Undang-undang RI, 2019). Namun dalam memilih bidan  terbaik  di  STIKES  Indah  Medan,  muncul  permasalahan  seperti  B.  jika  terpilih,  perawat  masih  memiliki kekurangan dalam hal  kecakapan potensi dan komitmen dalam tugasnya.   Sehingga ini akan merespon terhadap keluh kesah pasien di puskesmas, Rumah Sakit dan klinik(Nuryuniarti et al., 2019).
Salah satu metode pemilihan bidan terbaik yang akan digunakan yaitu metode MOORA (Multi Optimization On The Basis Of Ratio Analysis) . Dengan sistem sekarang dimungkinkan bisa membuat rangkaian hasil dari yang tertinggi hingga  terendah  sesuai  perhitungan  yang  dihitung  berdasarkan  parameter  yang  telah  ditentukan.  Dengan  metode sekarang  akan  memudahkan  menentukan  kesimpulan  ketetapan  untuk  menentukan  bidan  paling  cocok  setelah  selesai STIKES Indah Medan.
Pada  penelitian  pada  tahun  2018  yaitu  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Handphone  Bekas  Terbaik Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)” oleh ASRA Binjori , dkk.  hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  moora  adalah  nilai  tertinggi  oleh  alternatif  A4  sebesar  0.0916  pada  kualitas handphone bekas(Nur et al., 2018).
Pada penelitian lain pada tahun 2018 yaitu “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Dan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode Moora” penulis Samuel Manurung bahwasanya dengan penerapan yang digunakan ini menjawab semua  pertanyaan  tentang  pemilihan  guru  dan  pegawai  terbaik  mendapatkan  hasil  yang  adil  didapatkan  nilai bahwasannya alternatif A1 terpilih dalam hal  pegawai terbaik dengan nilai hasil yang didapatkan yaitu 9,95(Manurung, 2018)
Selanjutnya, Penelitian yang dilakukan pada tahun 2020 oleh Ermayanti Astuti dan Nidia Enjelita Saragih, yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Terbaik dengan Metode Moora” menyatakan bahwa yang mendapatkan  peringkat  pertama  pada  pemilihan  sekolah  terbaik  adalah  SMK  Swasta  Muhammadiyah  8  Medan (A2)(Astuti & Saragih, 2020).
Penelitian  sebelumnya  pada  tahun  2018  yang  berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Siswa/I Teladan Dengan Menggunakan Metode Multi-Objective Optimization on The Basis of Ratio Analisis (MOORA)” oleh

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 230-236 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4117
Ardi  Kusuma,  Amatillah  Nasution,  Reka  Safarti,  Rivalri  Kristianto  Hondro,  Efori  Buulolo  Dengan  hasil  penelitian alternatif A5 mendapatkan nilai tertingi 0.2079 sebagai siswa/I teladan(Kusuma et al., 2020).
Berdasarkan uraian masalah tersebut. Selama mekanisme-mekanisme diimplementasikan dalam SPK, diperoleh rekomendasi bidan/perawat sesuai dengan metode MOORA. Tujuannya untuk mencari bidan terbaik dengan nilai-nilai yang telah ditetapkan untuk menghasilkan pemilihan yang rasional.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penellitian
Untuk memudahkan pembuatan laporan artikel ini, harus ada kerangka langkah-langkah yang jelas. Kerangka penelitian ini  suatu  prosedur  yang  diambil  untuk  memecahkan  permasalahan  yang  terjadi  diatas.  Berikut  ini  mekanisme  dalam kerangka penelitian sebagai berikut(Zakariah et al., 2020).

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  suatu  sistem  yang  dapat  memdukung  proses  analisis  ad  hoc  pada  data,  serta permodelankeputusan, orientasi perencanaan masa depan dan berorientasikan keputusan. SPK mampu membantu proses pengambilan  keputusan  yang  mana  tak  seorangpun  mengetahui  dengan  pasti  tentang  bagaimana  keputusan  tersebut seharusnya diambil(Yogyakarta, 2021)(Wibowo et al., 2022).

## 2.3 Bidan Terbaik
Bidan  adalah  orang  yang  secara  teratur  diakui  sebagai  orang  yang  diakui  secara  hukum  dalam  pelatihan  kebidanan, telah  menyelesaikan  pelatihan  kebidanan  dan  mendapat  izin  praktik  kebidanan.  Bidan  adalah  mitra  wanita  untuk dukungan, perawatan dan nasihat selama kehamilan, persalinan dan nifas(Yulihartin, 2008).

## 2.4 Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA)
Moora  adalah  sistem  multi-tujuan  yang  mengoptimalkan  dua  atau  lebih  atribut  yang  saling  bertentangan  secara bersamaan. Metode ini digunakan  untuk  menyelesaikan perhitungan  matematis  yang rumit. Metode Moora digunakan untuk  memecahkan  banyak  masalah  keuangan,  administrasi  dan  konstruksi  dalam  bisnis  atau  proyek  (Assrani  et  al., 2018; Daulay et al., 2021; Hidayat et al., 2020; Wahyu et al., 2021).
1. Mempersiapkan Matriks
[ ] (1)
2. Menghitung Matriks Normalisasi ( )
√[∑ ]
(2)
3. Menghitung Nilai Optimum

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 230-236 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4117
∑ ∑ (3) 4. Menentukan Nilai Preferensi ∑ ∑ (4)

## 2.5 Metode ROC (Rank Order Centroid)
ROC (Rank Order Centroid) mengacu pada kepentingan prioritas kriteria. Teknik ROC memberikan bobot pada setiap kriteria sesuai dengan peringkat yang diberikan tingkat prioritas. Biasanya pernyataan seperti "kriteria 1 lebih penting dari kriteria 2,  yang  lebih penting dari kriteria 3" dst. digunakan.  untuk dievaluasi  ke standar ke-n.  Aturan penentuan prioritas adalah nilai yang paling tinggi diantara nilai yang lain dianggap sebagai nilai yang paling utama(Mesran et al., 2019). Penentuan kepentingan setiap bobot kriteria dapat dijelaskan sebagai berikut:
Jika, Cr 1 ≥ Cr 2 ≥ Cr 3 ≥ ... Cn (5)
Maka, W 1 ≥ W 2 ≥ W 3 ≥... Wn
Secara keseluruhan maka rumus sebagai berikut:
∑ (6)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  memutuskan  bidan  terbaik,  nilai-nilai  kriteria  tersebut  ditentukan  terlebih  dahulu.  Kemudian  mampu memecahkan  masalah  yang  dihadapi  untuk  mendapatkan  hasil  yang  terbaik  dan  diharapkan.  Berikut  adalah  langkah- langkah untuk menentukan kriteria, bobot dan pilihan.

## 3.1 Menentukan Kriteria, Bobot dan Alternatif
Pada bagian ini ditentukan standar nilai kriteria yang ditetapkan untuk pemilihan bidan di Wilayah Medan. Standar data terlihat pada tabel 1 berikut ini:
Tabel 1 . Data Kriteria Kode Kriteria (S1) Pelayanan (S2) Tanggung Jawab (S3) Sikap (S4) Usia (S5) Pengalaman
Tabel  1  merupakan  tabel  data  kriteria  yang  terdiri  dari  Pelayanan,  Tanggung  Jawab,  Sikap,  Usia,  Pengalaman dengan disimbolkan Kode C.
Tabel 2 . Nama Bidan Pada STIKES Indah Medan No Nama Pelayanan  Tanggung Jawab  Sikap   Usia  Pengalaman 1 Agustina Simarmata Ya Ya Ya 23 0-1 Tahun 2 Ema Rahayu Ya Ya Ya 25 0-1 Tahun 3 Lisna Nainggolan Ya Ya Ya 24 0-1 Tahun 4 Margareta Esra Ya Ya Ya 23 0-1 Tahun 5 Maria Febriyanti Ya Ya Ya 24 0-1 Tahun 6 Veronika Lusiyanti Ya Ya Ya 24 0-1 Tahun 7 Ika Monika Siagian Ya Ya Ya 24 0-1 Tahun 8 Mefitiani Fau Ya Ya Ya 25 0-1 Tahun
Dari  hasil  tabel  2  terdapat  5  kriteria  (Pelayanan,  kemandirian,  Tanggung  Jawab,  Sikap,  Usia),  Dalam menentukan pemilihan bidan terbaik menggunakan metode MOORA sebaiknya dilakukan ketentuan nilai bobot kriteria seperti pada Tabel 3 berikut ini.
Tabel 3 . Nilai Fuzzy Nilai Bobot 100 Sangat Baik 80 Baik 60 Cukup Baik

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 230-236 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4117
Nilai Bobot 40 Kurang
Kemudian  setelah  melakukan  penilaiain  fuzzy  maka  dibuatlah  setiap  alternatif  rating  kecocokan  pada  setiap kriteria seperti tabel 4 berikut ini:
Tabel 4 . Rating Kecocokan No Nama Kriteria S1 S2 S3 S4 S5 1 Agustina Simarmata 100 100 100 80 80 2 Ema Rahayu 100 100 100 80 60 3 Lisna Nainggolan 100 100 100 100 60 4 Margareta Esra 100 100 100 80 80 5 Maria Febriyanti 100 100 100 100 60 6 Veronika Lusiyanti 100 100 100 100 80 7 Ika Monika Siagian 100 100 100 60 60 8 Mefitiani Fau 100 100 100 80 60 Optimum Maax Max Max Min Max

## 3.2 Penerapan Metode ROC
Metode Rank  Order  Cendroid adalah  pembobotan  kriteria  berdasarkan  urutan  prioritas  kriteria.  Metode  ini  sangat sederhana dibandingkan dengan metode penimbang lainnya.

## 3.3 Penerapan Metode MOORA
Dalam  implementasinya,  metode  MOORA  digunakan  untuk  memberikan  bobot  pada  setiap  kriteria  yang  ditentukan oleh skor bobot, dengan mempertimbangan hasil tertinggi. Berikut Langkah-langkah untuk mengatasinya 1. Membuat Matriks Keputusan
[ ]
2. Normalisasi Matriks X Untuk kriteria S1 (Pelayanan) √ = 282,843

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 230-236 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4117
Untuk Kriteria S2 (Tanggung Jawab)
√ = 282,843
Untuk Kriteria S3 (Sikap)
√ = 282,843
Untuk Kriteria S4 (Usia)
√ = 243.310

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 230-236 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4117
Untuk Kriteria S5 (Pengalaman)
√ = 192.873
3. Optimalkan Atribut
Lakukan pengoptimalan atribut dengan melakukan perkalian antara kriteria dengan bobot kepentingan kriteria yang telah dihitung menggunkana metode ROC yaitu kriteria satu dikalikan dengan bobot W
[ ] [ ] 4. Menghitung Prefensi
=  0.294
Tabel 5. Hasil perangkingan
Alternatif Nama Bidan Yi Ranking A1 Agustina Simarmata 0.294 7

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 6, November 2022, page 230-236 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i6.4117
Alternatif Nama Bidan Yi Ranking A2 Ema Rahayu 0.290 5 A3 Lisna Nainggolan 0.282 1 A4 Margareta Esra 0.294 6 A5 Maria Febriyanti 0.283 2 A6 Veronika Lusiyanti 0.287 3 A7 Ika Monika Siagian 0.316 8 A8 Mefitiani Fau 0.289 4

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dan pembahasan dapat dijelaskan bahwa penilaian pemilihan bidan terbaik dilakukan dan ditentukan masing-masing alternatif serta dilakukan penilaian dalam menentukan pilihan bidan terbaik yaitu metode MOORA. Dan hasil akhir dari perhitungan alternatif terbaik menggunakan metode MOORA jatuh kepada bidan dengan alternatif A3 bernama Lisna Nainggolan adalah 0,282

## REFERENCES
Assrani, D., Huda, N., Sidabutar, R., Saputra, I., & Sulaiman, O. K. (2018). Penentuan Penerima Bantuan Siswa Miskin Menerapkan  Metode  Multi  Objective  Optimization  on  The  Basis  of  Ratio  Analysis  (MOORA).  Penentuan Penerima  Bantuan  Siswa  Miskin  Menerapkan  Metode  Multi  Objective  Optimization  on  The  Basis  of  Ratio Analysis (MOORA), 5(2407–389X (Media Cetak)), 1–5.
Astuti, E., & Saragih, N. E. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sekolah Terbaik dengan Metode Moora. Jurnal Ilmiah Informatika (JIF), 8(2), 136–140.
Daulay, N. K., Intan, B., & Irvai, M. (2021). Comparison of the WASPAS and MOORA Methods in Providing Single Tuition  Scholarships.  The  IJICS  (International  Journal  of  Informatics  and  Computer  Science),  5(1),  84–94. https://doi.org/10.30865/ijics.v5i1.2969
Hidayat,  A.  T.,  Daulay,  N.  K.,  &  Mesran.  (2020).  Penerapan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  The  Basis  of Ratio  Analysis  (MOORA)  dalam  Pemilihan  Wiraniaga  Terbaik.  Journal  of  Computer  System  and  Informatics (JoSYC), 1(4), 367–372.
Kusuma, C., Hardianto, R., & Syam, F. A. (2020). Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kampus Terbaik  Menggunakan  Multi-Objective  Optimization  On  The  Basis  Of  Ratio  Analysis  (MOORA).  INTECOMS:
Journal of Information Technology and Computer Science, 3(2), 252–259. https://doi.org/10.31539/intecoms.v3i2.1889
Manurung,  S.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Dan  Pegawai  Terbaik  Menggunakan  Metode Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin,
Elektro Dan Ilmu Komputer, 9(1), 701–706.
https://doi.org/10.24176/simet.v9i1.1967
Mesran,  M.,  Diansyah,  T.  M.,  &  Fadlina,  F.  (2019).  Implemententasi  Metode  Rank  Order  Cendroid  (ROC)  dan Operational  Competitiveness  Rating  Analysis  (OCRA)  dalam  Penilaian  Kinerja  Dosen  Komputer  Menerapkan (Studi  Kasus:  STMIK  Budi  Darma).  Prosiding  Seminar  Nasional  Riset  Information  Science  (SENARIS),  1(0), 822. https://doi.org/10.30645/senaris.v1i0.89
Nur,  K.  N.  A.,  Andani,  S.  R.,  &  Poningsih,  P.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Operator  Seluler Menggunakan  Metode  Multi-Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis  (Moora).  KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 2(1), 61–65. https://doi.org/10.30865/komik.v2i1.942 Nuryuniarti, R., Nurmahmudah, E., & Nugraha, F. (2019). HUKUM KESEHATAN & BIDAN. EDU PUBLISHER. Tri Rachmadi, S. K. (2020). Pengantar Teknologi Informasi. TIGA Ebook.
Trija  Fayeldi,  S.  N.,  Abdurohman,  D.,  &  Bestari,  Z.  H.  (2012).  Teknologi  Modern:  Pemikiran  Fenomenal  Menuju Modernisasi ke Masa Depan. Bestari Kids.
Undang-undang RI. (2019). Undang-undang RI No. 4 Tahun 2019. Tentang Kebidanan, 10, 2–4. Wahyu, R. F., Gea, F., & Mesran, M. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Parking Area Menerapkan Metode MOORA. Bulletin of Information Technology (BIT), 2(3), 107–118.
https://doi.org/10.47065/bit.v2i3.129
Wibowo,  S.  H.,  Harlina,  S.,  Nursari,  R.  C.,  Devia,  E.,  Ilham,  A.,  Khikmah,  L.,  Suryani,  S.  D.,  muslimah,  S.  N.,  & others. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pada Teknologi Informasi. Get Press.
Yogyakarta, U. A. (2021). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Penerbit Andi. Yulihartin, E. (2008). Bekerja sebagai Bidan. PT PENERBIT ERLANGGA MAHAMERU. Zakariah,  M.  A.,  Afriani,  V.,  &  Zakariah,  K.  H.  M.  (2020).  METODOLOGI  PENELITIAN  KUALITATIF,
KUANTITATIF,  ACTION  RESEARCH,  RESEARCH  AND  DEVELOPMENT  (R  n  D).  Yayasan  Pondok Pesantren Al Mawaddah Warrahmah Kolaka.