DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3
The Indonesian Journal of Health Promotion
ISSN 2597– 6052

## MPPKI Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia
Analisis Autokorelasi Spasial Global dan Lokal Kasus Penumonia di Kota Depok Tahun 2020
Abstract Introduction: Pneumonia is a health problem in toddlers which is one of the killer diseases of toddlers in Indonesia. In 2020 in Depok City , there were 2207 cases of pneumonia. Based on Riskesdas 2018, the prevalence of pneumonia has increased to 2% compared to the  previous year. Several studies have found the involvement of regional (spatial) aspects in one variable, so that spatial aspects need to be considered in its development.
Purpose: This study aims to determine spatial patterns and spatial associations in pneumonia data in 11 sub-districts of Depok City in 2020. Methods: analytical research with ecological study design. This study uses a spatial analysis unit at the sub-district level. Data analysis in this study used the Moran Index Method and Local Indicators of Spatial Association (LISA) with statistical tests on the GeoDa program. Results: The pattern of distribution of pneumonia cases in Depok City in 2020 is included in the clustered category. From the Moran's  I test, it was found that complete basic immunization and vitamin A administration were smaller than = 0.05, meaning that there was an overall autocorrelation between locations. The results of the LISA analysis showed that Abadijaya and Cisalak Subdistricts had a spatial significance between diarrhea, complete basic immunization, vitamin A administration, poor nutrition, low birth weight, and exclusive breastfeeding with pneumonia cases.
Conclusion: The distribution pattern of pneumonia incidence in Depok City in 2020 shows a clustered distribution pattern. It is hoped that policy makers will take appropriate action to improve health quality based on the pattern of distribution of pneumonia cases in Depok City.
Keywords: Moran’s Index; LISA; Pneumonia

## Abstrak
Latar belakang: Pneumonia merupakan masalah kesehatan pada balita yang menjadi salah satu penyakit pembunuh balita di Indonesia. Pada tahun 2020 di Kota Depok terdarap kasus pneumonia sebanyak 2207 kasus. Berdasarkan Riskesdas 2018, prevalensi pneumonia mengalami peningkatan menjadi 2% dibandingkan dengan sebelumnya. Beberapa penelitian ditemukan keterlibatan aspek kewilayahan (spasial) dalam satu variabel, sehingga aspek spasial tersebut perlu dipertimbangkan dalam pengembangannya.
Tujuan: untuk mengetahui pola spasial dan asosiasi spasial pada data pneumonia di 11 kecamatan Kota Depok tahun 2020. Metode: penelitian  analitik  dengan  rancangan  studi  ekologi.  Penelitian  ini  menggunakan  unit  analisis  spasial  pada  tingkat  kecamatan. Analisis data pada penelitian ini menggunakan Metode Indeks Moran dan Local Indicators of Spatial Association (LISA) dengan uji statistik pada program GeoDa.
Hasil: Pola  persebaran  kasus  pneumonia  di  Kota  Depok  tahun  2020  termasuk  ke  dalam  kategori clustered atau  mengelompok.  Dari  uji Moran’s I didapatkan imunisasi dasar lengkap dan pemberian vitamin A lebih kecil dari α=0.05, artinya ada autokorelasi antar lokasi secara keseluruhan.  Hasil  analisis  LISA  didapatkan  Kecamatan  Abadijaya  dan  Cisalak  memiliki  signifikan  secara  spasial  antara  diare,  imunisasi dasar lengkap, pemberian vitamin A, gizi buruk, BBLR, dan ASI ekslusif dengan kasus pneumonia.
Kesimpulan: Pola distribusi kejadian pneumonia di Kota Depok tahun 2020 menunjukkan pola persebaran yang mengelompok ( clustered ). Diharapkan  kepada  pengambil  kebijakan  untuk  mengambil  tindakan  yang  tepat  untuk  memperbaiki  kualitas  kesehatan  berdasarkan  pola persebaran kasus pneumonia di Kota Depok.
Kata Kunci: Indeks Moran; LISA; Pneumonia
Putri Rahmadani 1* , Siti Fadhilatun Nasriyah 2
1 Fakultas Kesehatan Masyarat, Universitas Fort De Kock Bukittinggi
2 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia *Korespondensi Penulis : putrirahmadani@fdk.ac.id

## Research Articles
Global and Local Spatial Autocorrelation Analysis of Pumonia Cases in City of Depok in 2020

## Open Access

## MPPKI (Desember, 2022) Vol. 5. No. 12

## PENDAHULUAN
Pneumonia  merupakan  peradangan  akut  pada  jaringan  paru-paru  yang  disebabkan  oleh  berbagai mikroorganisme  dan  dapat  menyerang  semua  kelompok  umur.  Pneumonia  merupakan  penyakit  menular  dan penyebab kematian ketiga pada anak di bawah usia lima tahun, dengan pneumonia menyebabkan 16% dari semua kematian  anak,  yang  berarti  setiap  menit  dua  anak  di  bawah  usia  lima  tahun  meninggal  karena  pneumonia(1). UNICEF  pada  tahun  2018,  menunjukkan  pneumonia adalah  pembunuh  utama  kematian  menular  pada  anak  di bawah usia lima tahun(3). Diperkirakan pada saat SDG’s berakhir pada tahun 2030, sebanyak 11 juta anak balita meninggal akibat pneumonia jika pneumonia tidak ditanggulangi dengan cepat(4).
Pneumonia  merupakan  penyebab  kematian  nomor  dua  pada  balita  setelah  diare.  Berdasarkan  Profil Kesehatan Indonesia, sebanyak 468.172 balita di Indonesia menderita pneumonia dengan angka kematian sebanyak 551 balita(5). Angka kematian akibat pneumonia mengalami peningkatakn dibandingkan tahun sebelumnya. Salah satu  Provinsi  di  Indonesia  yang  memiliki  jumlah  kasus  pneumonia  tertinggi  yaitu  Provinsi  Jawa  Barat  sebanyak 104.866  balita  dan  merupakan  Provinsi  yang  memiliki  kasus  tertinggi  di  Pulau  Jawa  (4.62%)  dibandingkan provinsi lain(5).
Karakteristik  dari  kejadian  pneumonia  di  suatu  wilayah  dapat  dijelaskan  menggunakan  analisis  data spasial.  Data  spasial  merupakan  hasil  pengukuran  yang  memuat  informasi  lokasi  setiap  kejadian  pneumonia, memberikan  sebaran  kejadian  pnuemonia  dalam  satu  wilayah.  Pengamatan  data  spasial  di  suatu  wilayah  juga mempertimbangkan wilayah lain. Data spasial merupakan data yang dikumpulkan dari lokasi spasial yang berbeda dan menunjukkan adanya ketergantungan atau hubungan antara data dan lokasi(6).
Peningkatan  angka  kejadian  pneumonia  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor,  seperti  karakteristik  balita  atau faktor  pejamu,  diantaranya  status  imunisasi,  status  gizi,  berat  badan  lahir  rendah,  pemberian  ASI  ekslusif, pemberian  vitamin A, dan  riwayat diare. Selain dipengaruhi karakteristik balita, faktor lingkungan yang tercemar juga  meningkatkan  risiko  anak  terkena  pneumonia(7).  Namun,  faktor  tersebut  dapat  dikendalikan  atau  dikurangi risikonya dengan kekebalan tubuh optimal yang dimiliki anak.
Penyakit  pneumonia  merupakan  penyakit  yang  dapat  menyebar  dari  orang  ke  orang  lain  melalui  droplet orang  yang  terinfeksi,  bahkan  dapat  menular  dari  satu  wilayah  ke  wilayah  yang  lain.  Oleh  karena  itu  diperlukan analisis  untuk  melihat  peranan  faktor  spasial.    Pendekatan  spasial  bermanfaat  untuk  mengetahui  bagaimana penyebaran  suatu  penyakit,  terutama  penyakit  menular  yang  sangat  dipengaruhi  oleh  lingkungan  sekitar.  Suatu daerah yang saling berdekatan akan saling berisiko tertular dibandingkan dengan daerah yang letaknya berjauhan, sehingga  data  mengenai  suatu  penyakit  akan  lebih  mudah  terpantau  dengan  melihat  letak  geografi  suatu  daerah dengan kasus yang terjadi(8).
Data mengenai sebaran kasus pneumonia di Kota Depok dalam bentuk peta yang berbasis sistem informasi geografis  serta  di  analisisis  secara  spasial  masih  terbatas.  Oleh  karena  itu,  peneliti  melakukan  penelitian  dengan menganalisis kasus pneumonia secara spasial di Kota Padang Depok berdasarkan variabel jumlah diare, imunisasi dasar lengkap, pemberian vitamin A, gizi buruk, berat badan lahir rendah, dan ASI ekslusif agar dapat memberikan gambaran dan karakteristik kecenderungan pola pengelompokan wilayah.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  analitik  dengan  rancangan  studi  ekologi.  Penelitian  ini  menggunakan unit  analisis  spasial  pada  tingkat  administrasi  kecamatan  Kota  Depok  yang  terdiri  dari  11  kecamatan.  Data  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data  sekunder  yang  diperoleh  dari  Dinas  Kesehatan  Kota  Depok  (jumlah kasus pneumonia, kasus diare, cakupan imunisasi dasar, cakupan vitamin A, jumlah gizi buruk, jumlah BBLR, dan cakupan  ASI  ekslusif).  Varibel  terikat  pada  penelitian  ini  adalah  jumlah  kasus  pneumonia  masing-masing kecamatan  di  Kota  Depok  tahun  2020.  Sedangkan  variabel  bebas  yaitu  kasus  diare,  cakupan  imunisasi  dasar, cakupan vitamin A, jumlah gizi buruk, jumlah BBLR, dan cakupan ASI esklusif tahun 2020.
Analisis  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  Metode  Indeks  Moran  dan Local  Indicators  of  Spatial Association (LISA)  dengan  uji  statistik  pada  program  GeoDa.  Indeks  Moran  digunakan  untuk  mendeteksi permulaan  dari  keacakan  spasial  kasus  pneumonia  di  Kota  Depok  dan  mengindikasikan  pola  penyebarannya. Metode LISA dilakukan untuk menentukan lokasi dan besarnya autokorelasi spasial berbasis lokal area yaitu  pada setiap kecamatan. Indeks Moran scatter plot merupakan visualisasi LISA yang akan dianalisis secara univariat dan bivariat. Rentang nilai dari Indeks Moran adalah -1 ≤ I ≤ 1. Nilai -1 ≤ I autokorelasi spasial negatif, sedangkan nilai 0 < I ≤ 1 menunjukkan adanya autokorelasi spasial positif. Indeks Moran yang bernilai 0 mengindikasikan bahwa nilai dari data-data tersebut tidak mengelompok(9).

## MPPKI (Desember, 2022) Vol. 5. No. 12

## HASIL Gambaran Deskriptif
Untuk  mengetahui  karakteristik  kejadian  pneumonia  dan  faktor  risiko  pneumonia  di  Kota  Depok, berikut disajikan analisis statistik deskriptif sebagaimana ditunjukkan pada Tabel 1. Berdasarkan Tabel 1 diketahui bahwa kasus  pneumonia  memiliki  rata-rata  sebesar  200.64,  standar  deviasi  sebesar  66.17,  nilai  minimum  sebesar  117 kasus, dan nilai maksimum sebesar 299 kasus. Nilai minimum kasus pneumonia terdapat di Kecamatan Limo dan kasus terbanyak terdapat di Kecamatan Cimanggis. Kasus diare memiliki rata-rata 340.91, standar deviasi sebesar 216.74, nilai minimum  sebesar 74, dan nilai  maksimum sebesar 830 kasus. Kasus diare paling  sedikit terdapat di Kecamatan  Limo  dan  kasus  terbanyak  terdapat  di  Kecamatan  Bojongsari.  Pada  jumlah  anak  diberikan  imunisasi dasar lengkap memiliki rata-rata 3096.09, standar deviasi 1235.35, nilai minimum 1438, dan nilai maksimum 4808. Nilai  minimum  terdapat  di  Kecamatan  Limo  dan  nilai  maksimum  terdapat  di  Kecamatan  Sukmajaya.  Pada pemberian  vitamin  A  memiliki  rata-rata  11528.5,  standar  deviasi  3485.19,  nilai  minimum  6309,  dan  nilai maksimum  16953.  Nilai  minimum  pemberian  vitamin  A  terdapat  di  Kecamatan  Cinere  dan  nilai  maksimum terdapat  di  Kecamatan  Tapos.  Pada  kasus  gizi  buruk  memiliki  rata-rata  540.73,  standar  deviasi  239.6,  nilai minimum  271,  dan  nilai  maksimum  893.  Nilai  minimum  gizi  buruk  terdapat  di  Kecamatan  Cipayung  dan  nilai maksimum  terdapat  di  Kecamatan  Sawangan.  Pada  kasus  BBLR  memiliki  rata-rata  25.09,  standar  deviasi  16.33, nilai minimum 3, dan nilai maksimum 54. Nilai minimum gizi buruk terdapat di Kecamatan Bojongsari dan  nilai maksimum terdapat di Kecamatan  Tapos. Pada pemberian ASI ekslusif memiliki rata-rata 1235.6, standar deviasi 325.27,  nilai  minimum  660,  dan  nilai  maksimum  1594.  Nilai  minimum  terdapat  di  Kecamatan  Limo  dan  nilai maksimum terdapat di Kecamatan Tapos.
Tabel 1. Gambaran Kasus Pneumonia dan Variabel Independen di Kota Depok Tahun 2020
Variabel Mean Median SD Minimum Maksimum Pneumonia 200.64 175 66.17 117 299 Diare 340.91 303 216.74 74 830 Imunisasi Dasar Lengkap 3096.09 2671 1235.35 1438 4808 Pemberian Vitamin A 11528.5 11053 3485.19 6309 16953 Gizi Buruk 540.73 540 239.6 271 893 BBLR 25.09 25 16.33 3 54 ASI Ekslusif 1235.6 1333 325.27 660 1594

## Analisa Univariat
Berdasarkan uji autokorelasi spasial atau pengujian dependensi spasial pada ketujuh variabel menggunakan software  GeoDa  didapatkan  nilai  Moran’s  I.  Jika  Nilai  moran’s  I  >  0  menunjukkan  terdapat  autokorelasi  spasial positif  yang  membentuk  pola  data  mengelompok  ( clustered )  dan  nilai  moran’s  I  <  0  menunjukkan  terdapat autokorelasi spasial negatif yang membentuk pola menyebar ( disperse ). Pada variabel pneumonia, imunisasi dasar lengkap,  vitamin  A,  dan  gizi  buruk  menunjukkan  nilai  indeks  moran  >  0,  berarti  terdapat  autokorelasi  positif variabel tersebut antar kecamatan. Pada variabel diare, BBLR, dan ASI ekslusif menunjukkan nilai indeks moran’s <  0,  berarti  terdapat  autokorelasi  spasial  negatif  variabel  tersebut  antar  kecamatan.  Hasil Global  Moran’s  Index untuk kasus pneumonia dan faktor risiko kejadian pneumonia dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2. Hasil Global Moran’s Index di Kota Depok Tahun 2020 Variabel Indeks Moran E[I] P-Value Keputusan Variabel Pneumonia 0.354 -0.100 0.017 Tolak Ho Pneumonia Diare -0.076 -0.100 0.430 Gagal Tolak Ho Diare Imunisasi dasar lengkap 0.309 -0.100 0.021 Tolak Ho Imunisasi dasar

## MPPKI (Desember, 2022) Vol. 5. No. 12
lengkap Vitamin A 0.336 -0.100 0.019 Tolak Ho Vitamin A Gizi Buruk 0.018 -0.100 0.297 Gagal Tolak Ho Gizi Buruk BBLR -0.261 -0.100 0.216 Gagal Tolak Ho BBLR ASI Ekslusif -0.3408 -0.100 0.107 Gagal Tolak Ho ASI Ekslusif
Nilai  moran’s  I  pada  pneumonia,  diare,  imunisasi  dasar  lengkap,  pemberian  vitamin  A,  dan  gizi  buruk memiliki  nilai  I  lebih  besar  dari  E[1]  yang  bernilai  −0.100,  berarti  menunjukkan  pola  persebaran  yang mengelompok  ( clustered ),  serta  memiliki  kesamaan  karakteristik  pada  lokasi  kecamatan  yang  berdekatan.  Nilai moran’s  I  pada  BBLR  dan  ASI  ekslusif  memiliki  nilai  I  lebih  kecil  dari  E[1]  yang  bernilai  -0.100,  berarti menunjukkan  pola  persebaran  yang  menyebar  ( dispersed ),  serta  memiliki  karakteristik  yang  berbeda  pada  lokasi kecamatan yang berdekatan. Moran’s scatterplot dan nilai I dapat dilihat pada gambar 1.
(Pneumonia)
(Diare)
(IDL)
(Vit A) (Gizi Buruk) (BBLR) (ASI Ekslusif)
Gambar 1. Moran's I Scatterplot Variabel

## Analisa Bivariat
Hasil perhitungan nilai indeks moran hubungan variabel independen dengan kasus Pneumonia di Kota Depok berdasarkan kelurahan tahun 2020 dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 4. Hasil Nilai Indeks Moran, E(I), Zhitung, dan p-value Hubungan Variabel Independen Terhadap Kasus Pneumonia di
Kota Depok Tahun 2020 Variabel Indeks Moran E[I] Zhitung P-Value Diare 0.067 -0.100 0.704 0.252 Imunisasi dasar lengkap 0.326 -0.100 2.062 0.021 Vitamin A 0.355 -0.100 2.320 0.015 Gizi Buruk 0.028 -0.100 0.380 0.355 BBLR -0.172 -0.100 -0.921 0.184 ASI Ekslusif 0.028 -0.100 0.466 0.336

## MPPKI (Desember, 2022) Vol. 5. No. 12
Hasil uji bivariat didapatkan nilai signifikansi < alpha (0,05) dan memiliki Zhitung lebih besar dari Z (α/2) = 1.96  ditemukan  pada  2  variabel  yaitu  imunisasi  dasar  lengkap  (0.021)  dan  pemberian  vitamin  A  (0.015),  yang artinya  terdapat  autokorelasi  spasial  antara  imunisasi  dasar  lengkap  dan  pemberian  vitamin  A  dengan  kasus pneumonia.  Data  imunisasi  dasar  lengkap  dan  pemberian  vitamin  A  di  lokasi  satu  dengan  yang  lainnya  saling berhubungan  khususnya  yang  bertetanggaan.  Pada  variabel  diare,  gizi  buruk,  BBLR,  dan  ASI  ekslusif menunjukkan  nilai  signifikansi  >  alpha  (0,05)  dan  memiliki  Zhitung  lebih  kecil  dari  Z (α/2) =  1.96,  berarti  tidak terdapat  autokorelasi  spasial  antara  diare  (0.252),  gizi  buruk  (0.355),  BBLR  (0.184),  dan  ASI  ekslusif  (0.336) dengan kasus pneumonia dan antar lokasi yang berdekatan/bertetanggaan tidak saling berhubungan.
Berdasarkan tabel 3 didapatkan nilai indeks moran’s diare, imunisasi dasar lengkap, pemberian vitamin A, gizi buruk, dan ASI ekslusif lebih besar dari E[I]= -0,100 artinya pola hubungannya dengan kasus pneumonia antar kecamatan adalah mengelompok. Sedangkan nilai indeks moran BBLR yaitu -0,172, lebih kecil dari E[I]= -0,100, artinya BBLR memiliki pola hubungan yang menyebar dengan kasus pneumonia.
Hasil  uji  bivariat  LISA  didapatkan  bahwa  dari  11  kecamatan  di  Kota  Padang  terdapat  2  kecamatan  yang signifikan secara spasial antara diare, imunisasi dasar lengkap, pemberian vitamin A, dan gizi buruk dengan kasus pneumonia  (p<0,05)  dan  terdapat  3  kecamatan  yang  signifikan  secara  spasial  antara  BBLR  dan  ASI  ekslusif dengan  kasus  pneumonia  (p<0.05).  Kecamatan  yang  signifikan  tersebut  dapat  dilihat  posisinya  pada  moral clustermap berikut :
(a) Diare (b) Imunisasi Dasar Lengkap
(c) Pemberian Vitamin A (d) Gizi Buruk

## MPPKI (Desember, 2022) Vol. 5. No. 12
(e) BBLR
(f) ASI Ekslusif
Gambar 2. Clustermap Diare, Imunisasi Dasar Lengkap, Pemberian Vitamin A, Gizi Buruk, BBLR, dan ASI Ekslusif dengan Kasus Pneumonia

## PEMBAHASAN
Pola  distribusi  kasus  pneumonia  di  Kota  Depok  tahun  2020  termasuk  kedalam  kategori  mengelompok ( clustered ) . Hasil penelitian menunjukkan autokorelasi positif yang menandakan lokasi yang berdekatan memiliki nilai  yang  mirip.  Kasus  pneumonia  di  kecamatan  yang  jumlah  penderitanya  tinggi  cenderung  kelompok.  Letak suatu wilayah yang berbatasan relatif memiliki kondisi geografis dan kebiasaan yang tidak jauh berbeda antara satu dengan  yang  lain.  Kondisi  ini  mungkin  yang  menyebabkan  kasus  pnuemonia  antar  kecamatan  hampir  sama. Wilayah  yang  berdekatan  secara  geografis  akan  memiliki  pengaruh  satu  sama  lain(8).  Sejalan  dengan  penelitian Aulia  (2017),  kasus  penyakit  pneumonia  pada  balita  di  Kota  Surabaya  menunjukkan  autokorelasi  positif  dengan pola yang mengelompok dengan lokasi yang berdekatan(10).

## Hubungan Diare dengan Kasus Pneumonia
Hasil  penelitian  didapatkan  adanya  autokorelasi  spasial  positif  antara  kejadian  diare  dengan  kejadian pneumonia, artinya semakin banyak kasus diare, maka semakin tinggi kejadian pneumonia. Pola hubungan antara kasus  diare  dengan  kasus  pneumonia  menunjukkan  pola  mengelompok  antar  kecamatan.  Hal  ini  berarti  antar kecamatan  yang  berdekatan  memiliki  kesamaan  karakteristik.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada  moran  clustermap hubungan  diare  dengan  kasus  pneumonia  pada gambar  2(a) menunjukkan  bahwa  pada  kuadran  I  ( high-high ) terdapat  2  kecamatan  yaitu  Abadijaya  dan  Cisalak,  yang  berarti  bahwa  kecamatan  yang  mempunyai  nilai pengamatan tinggi dikelilingi oleh kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan tinggi yang disebut dengan area hotspot.

## Hubungan Imunisasi Dasar Lengkap dengan Kasus Pneumonia
Hasil  penelitian  didapatkan  adanya  autokorelasi  spasial  positif  antara  imunisasi  dasar  lengkap  dengan kejadian  pneumonia,  artinya  semakin  banyak  yang  diberikan  imunisasi  dasar,  maka  semakin  tinggi  kejadian pneumonia.  Hal  ini  terjadi  pada  penelitian  Widyastuti  bahwa  peningkatan  kasus  pneumonia  yang  harusnya berkurang dengan bertambahnya jumlah balita yang mendapatkan imunisasi disebabkan oleh beberapa faktor yaitu pemberian  imunisasi  yang  tidak  tepat  untuk  menangani  pneumonia.  Imunisasi  yang  digunakan  untuk  mencegah pneumonia  adalah  vaksin  pneumokokus  dan  Hib  yang  dapat  menurunkan  50%  angka  kematian  balita  akibat pneumonia(11).
Hasil  moran  clustermap  pada  gambar  2(b)  menunjukkan  hubungan  imunisasi  dasar  lengkap  dengan pneumonia  bahwa  pada  kuadran  I  ( high-high )  terdapat  2  kecamatan  yaitu  Abadijaya  dan  Cisalak.  Hal  ini  berarti kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan tinggi dikelilingi oleh kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan tinggi  yang disebut dengan  area hotspot.  Pola hubungan  antara imunisasi dasar lengkap dengan  kasus pneumonia menunjukkan  pola  mengelompok  antar  kecamatan.  Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya, yang  menyatakan  bahwa  nilai  Moran’s  Index  lebih  kecil  dari  I o ,  berarti  balita  yang  mendapatkan  imunisasi  dasar lengkap terhadap kejadian pneumonia menunjukkan pola yang menyebar antar wilayah yang berdekatan(10).
Pada  penelitian  Widyastuti  yang  melakukan  pemodelan  pneumonia  menggunakan  model  SARMA menunjukkan bahwa jumlah balita yang mendapat imunisasi dasar lengkap di suatu kabupaten/kota meningkat satu

## MPPKI (Desember, 2022) Vol. 5. No. 12
satuan makan akan meningkatkan jumlah kasus pneumonia balita di kabupaten/kota tersebut sebesar 0.099 apabila faktor  lain  dianggap  konstan(11).  Penelitian  Aulia  menjelaskan  bahwa  balita  yang  mendapat  imunisasi  lengkap merupakan  variabel  prediktor  yang  signifikan  terhadap  pneumonia,  setiap  kenaikan  pneumonia  pada  balita  di Kecamata  Gayungan,  maka  akan  menambah  sebanyak  6  atau  7  balita  yang  menderita  pneumonia  dari  100  balita yang ada di kecamatan sekitarnya(10).
Berbeda  halnya  ketika  dilakukan  dengan  analisis  SAR,  bahwa  balita  yang  mendapat  imunisasi  lengkap memiliki  nilai  koefisien  parameter  SAR  negatif,  berarti  kecamatan  yang  berdekatan  dengan  kecamatan  lain  yang memiliki persentase tinggi maka akan cenderung memiliki kasus pneumonia rendah(10).

## Hubungan Pemberian Vitamin A dengan Kasus Pneumonia
Hasil  penelitian  didapatkan  adanya  autokorelasi  spasial  positif  antara  pemberian  vitamin  A  dengan kejadian pneumonia, artinya semakin banyak balita diberikan vitamin A, maka semakin tinggi kejadian pneumonia. Hal ini mungkin disebabkan oleh pemberian vitamin A yang tidak sesuai dengan aturan pemberian, baik dari segi dosis,  masa  kadaluwarsa,  teknik  penyimpanan,  maupun  persentase  pemberian  vitamin  A  yang  belum  mencapai target(8,12).  Sehingga  menyebabkan  persentase  balita  yang  mendapatkan  vitamin  A  yang  tinggi  namun  tidak mampu untuk meningkatkan kekebalan tubuh anak.
Hasil  moran  clustermap  pemberian  vitamin  A  dengan  pneumonia  pada  gambar  2(c)  menunjukkan  bahwa pada  kuadran  I  ( high-high )  terdapat  2  kecamatan  yaitu  Abadijaya  dan  Cisalak.  Hal  ini  berarti  kecamatan  yang mempunyai  nilai  pengamatan  tinggi  dikelilingi  oleh  kecamatan  yang  mempunyai  nilai  pengamatan  tinggi  yang disebut  dengan  area  hotspot.  Pola  hubungan  antara  pemberian  vitamin  A  dengan  kasus  pneumonia  menunjukkan pola mengelompok antar kecamatan.
Hasil  penelitian  sejalan  dengan  Yatnaningtyas,  bahwa  pemberian  vitamin  A  berpengaruh  terhadap  kasus pneumonia  di  Kota  Surabaya.  Setiap  pertambahan  persentase  balita  yang  mendapat  vitamin  A  sebesar  1  persen akan  mengurangi  kejadian  pneumonia  sebesar  0.81  kali  dengan  asumsi  variabel  lain  konstan.  Vitamin  A merupakan  suplemen  yang  membantu  pembentukan  fungsi  kekebalan  pada  tubuh  anak  yang  bertujuan  untuk mengurangi infeki dari bakteri atau virus penyebab pneumonia(13).

## Hubungan Gizi Buruk dengan Kasus Pneumonia
Hasil  penelitian  didapatkan  adanya  autokorelasi  spasial  positif  antara  gizi  buruk  dengan  kejadian pneumonia, artinya semakin banyak kasus gizi buruk, maka semakin tinggi kejadian pneumonia. Balita dengan gizi buruk  akan  menghambat  proses  petumbuhan  anak,  baik  secara  fisik  maupun  mental.  Terganggunya  masa pertumbuhan pada masa anak-anak menyebabkan menyebabkan pertumbuhan anak ketika ia tumbuh dewasa tidak menjadi  optimal  dibandingkan  dengan  anak  dengan  gizi  baik  (14).  Pada  penelitian  Ruwandasari  (2019) menjelaskan bahwa terdapat hubungan positif antara jumlah kasus gizi buruk dengan jumlah kasus pneumonia pada balita per kabupaten.kota di Provinsi Jawa Timur tahun 2015 – 2017(15).
Hasil  moran  clustermap  hubungan  gizi  buruk  dengan  pneumonia  pada  gambar  2(d)  menunjukkan  bahwa pada kuadran I ( high-high ) terdapat 1 kecamatan yaitu Abadijaya. Hal ini berarti kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan tinggi dikelilingi oleh kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan tinggi yang disebut dengan area hotspot. Pada kuadran  II  ( low-high ) terdapat 1 kecamatan  yaitu Cisalak, berarti kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan rendah dikelilingi oleh kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan tinggi.
Pola  hubungan  antara  kasus  gizi  buruk  dengan  kasus  pneumonia  menunjukkan  pola  mengelompok  antar kecamatan. Hal ini berarti antar kecamatan yang berdekatan memiliki kesamaan  karakteristik. Hasil penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya, yang menyatakan bahwa nilai Moran’s Index lebih kecil dari I o , berarti gizi buruk  terhadap  kejadian  pneumonia  menunjukkan  pola  yang  menyebar  antar  wilayah  yang  berdekatan  dan  antar wilayah yang berdekatan memiliki perbedaan karakteristik atau tidak mirip(10).
Berbeda halnya ketika dilakukan dengan analisis SAR, balita gizi buruk memiliki nilai koefisien parameter SAR  negatif,  berarti  kecamatan  yang  berdekatan  dengan  kecamatan  lain  yang  memiliki  persentase  tinggi  maka akan cenderung memiliki kasus pneumonia rendah(10).

## Hubungan BBLR dengan Kasus Pneumonia
Hasil  penelitian  didapatkan  adanya  autokorelasi  spasial  negatif  antara  kejadian  diare  dengan  kejadian pneumonia,  artinya  semakin  banyak  kasus  BBLR,  maka  semakin  sedikit  kejadian  pneumonia.  Hal  ini  mungkin disebabkan  oleh  faktor  lingkungan  yang  ditinggali  oleh  balita.  Jika  anak  berada  pada  tempat  tinggal  yang  tidak terlalu padat dengan kondisi fisik rumah yang sesuai dengan syarat kesehatan, akan menurunkan risiko anak BBLR untuk terkena pneumonia. Kondisi di dalam rumah dapat menjadi pemicu terjadinya polusi udara di dalam rumah yang  dapat  meningkatkan  risiko  pneumonia(7).  Berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya,  yang  menyatakan  bahwa

## MPPKI (Desember, 2022) Vol. 5. No. 12
BBLR menghasilkan tanda positif yang bermakna dan setiap kenaikan BBLR maka akan diikuti dengan kenaikan pneumonia balita sebanyak 2.25 kali(12).
Hasil moran clustermap hubungan BBLR dengan pneumonia  pada gambar 2(e) menunjukkan bahwa pada kuadran  II  ( low-high )  terdapat  2  kecamatan  yaitu  Abadijaya  dan  Cisalak.  Hal  ini  menunjukkan  kecamatan  yang mempunyai  nilai  pengamatan  rendah  dikelilingi  oleh  kecamatan  yang  mempunyai  nilai  pengamatan  tinggi.  Pada kuadran  IV  ( high-low )  terdapat  1  kecamatan  yaitu  Pangkalanjati,  berarti  kecamatan  yang  mempunyai  nilai pengamatan  tinggi  dikelilingi  oleh  kecamatan  yang  mempunyai  nilai  pengamatan  rendah.  Pola  hubungan  antara kasus  diare  dengan  kasus  pneumonia  menunjukkan  pola  menyebar  antar  kecamatan,  berarti  antar  lokasi  yang berdekatan tidak memiliki karakteristik yang sama/berbeda.
Peningkatan  berat  badan  lahir  pada  anak  dapat  menyebabkan  peningkatan  morbiditas  dan  mortalitas neonatal  di  Provinsi  Jawa  Barat.  Hal  ini  disebabkan  oleh  tidak  sempurnanya  zat  imun  yang  terbentuk  dari  anak yang  berat  badan  lahir  rendah,  sehingga  anak  mudah  terserang  penyakit  komplikasi  dan  infeksi,  terutama pneumonia dibandingkan dengan anak yang lahir dengan berat badan lahir normal(7).

## Hubungan ASI Ekslusif dengan Kasus Pneumonia
Hasil  penelitian  didapatkan  adanya  autokorelasi  spasial  positif  antara  pemberian  ASI  ekslusif  dengan kejadian  pneumonia,  artinya  semakin  banyak  anak  diberikan  ASI  ekslusif,  maka  semakin  tinggi  kejadian pneumonia. Hal ini mungkin disebabkan adanya pengaruh faktor lain yang memiliki pengaruh lebih besar terhadap kejadian pneumonia. Berdasarkan penelitian terdahulu, faktor yang menyebabkan anak  yang sudah diberikan ASI ekslusif  masih  mengalami  pneumonia  dikarenakan  faktor  sosial  ekonomi  yang  rendah,  sebab  sosial  ekonomi  erat kaitannya  dengan  gizi  yang  dikonsumsi  oleh  keluarga,  terutama  ibu  anak.  Jika  ibu  mengonsumsi  asupan  yang kurang bergizi, maka ASI yang diberikan kepada anak akan menjadi kurang optimal dan mengakibatkan kebutuhan gizi pada anak kurang tercukupi(16).
Pemberian ASI ekslusif yang menjadi hambatan atau masalah bagi beberapa ibu. Salah satunya adalah ibu yang bekerja menyebabkan anak kurang mendapatkan ASI ekslusif dari ibu, sebab kurangnya  waktu ibu bersama bayinya.  Padahal,  pemberian  ASI  ekslusif  merupakan  salah  satu  pencegahan  anak  terhindar  dari  penyakit pneumonia.  Sebab,  kandungan  yang  ada  di  dalam  ASI  berguna  untuk  pertumbuhan  bayi  yang  ketika  di  dalam kandungan  masih  memanfaatkan  kekebalan  dari  ibunya(8).  Dengan  pemberian  ASI  ekslusif,  anak  akan memperoleh kekebalan tubuhnya kembali yang dapat melindungi anak dari penyakit infeksi khususnya pneumonia.
Hasil moran clustermap hubungan ASI ekslusif dengan pneumonia pada gambar 2(e) menunjukkan bahwa pada  kuadran  I  ( high-high )  terdapat  2  kecamatan  yaitu  Abadijaya  dan  Cisalak.  Hal  ini  berarti  kecamatan  yang mempunyai  nilai  pengamatan  tinggi  dikelilingi  oleh  kecamatan  yang  mempunyai  nilai  pengamatan  tinggi  yang disebut  dengan  area  hotspot.  Pada  kuadran  IV  ( high-low )  terdapat  1  kecamatan  yaitu  Pangkalanjati,  berarti kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan tinggi dikelilingi oleh kecamatan yang mempunyai nilai pengamatan rendah.
Pola  hubungan  antara  ASI  ekslusif  dengan  kasus  pneumonia  menunjukkan  pola  mengelompok  antar kecamatan. Hal ini berarti antar kecamatan yang berdekatan memiliki kesamaan  karakteristik. Hasil penelitian ini berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya,  yang  menyatakan  bahwa  nilai  Moran’s  Index  lebih  kecil  dari  I o ,  berarti balita  yang  mendapatkan  ASI  ekslusif  terhadap  kejadian  pneumonia  menunjukkan  pola  yang  menyebar  antar wilayah yang berdekatan(10).
Hasil  penelitian  sejalan  dengan  penelitian  Aulia  (2017),  ketika  analisis  SAR  dilakukan,  balita  yang mendapat ASI ekslusif memiliki nilai koefisien parameter SAR negatif, berarti kecamatan yang berdekatan dengan kecamatan lain yang memiliki persentase tinggi maka akan cenderung memiliki kasus pneumonia rendah(10).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  pola  distribusi  kejadian  pneumonia  di  Kota  Depok  tahun  2020 menunjukkan  pola  persebaran  yang  mengelompok  (clustered).  Setiap  kenaikan  jumlah  diare,  imunisasi  dasar lengkap, gizi buruk, vitamin A, dan ASI ekslusif akan menyebabkan kenaikan jumlah kejadian pneumonia di Kota Depok. Dengan adanya analisis spasial yang mempertimbangkan kondisi geografi, dapat digunakan oleh pengambil kebijakan  sebagai  dasar  dalam  menentukan  daerah  yang  menjadi  intervensi  utama  dalam  pencegahan  dan penanggulangan  pneumonia  dan  mengambil  tindakan  yang  tepat  untuk  memperbaiki  kualitas  kesehatan berdasarkan pola persebaran kasus pneumonia di Kota Depok.

## DAFTAR PUSTAKA
1. WHO. Pneumonia. 2016.
2. UNICEF. A Child Dies of Pneumonia Every 39 seconds. 2021.
3. UNICEF. Kesehatan | UNICEF Indonesia. Unicef. 2019.
4. UNICEF. Using Data To Achieve The Sustainable Development. 2016.
5. Kemenkes  RI.  Profil  Kesehatan  Indonesia  Tahun  2019.  Vol.  42,  Kementrian  Kesehatan  Repoblik Indonesia. 2019. 97–119 p.
6. Handayani. Regresi Spatial Pada Kematian Ibu di Kabupaten Jember. Universitas Airlangga; 2013.
7. Ridza  FWN,  Sari  M.  Studi  Ekologi  Faktor  Pejamu,  Kondisi  Fisik  Hunian,  dan  Pneumonia  Pada  Balita Provinsi Jawa Barat Tahun 2014 - 2017. J Kesmas Untika Luwuk Public Heal J. 2021;12(1).
8. Susanti  S.  Pemetaan  Penyakit  Pneumonia  di  Provinsi  Jawa  Timur.  J  Biometrika  dan  Kependudukan2. 2016;5(2):117–24.
9. Kosfeld. Spatial Autocorrelation. 2006.
10. Aulia  I.  Pemodelan  Pneumonia  Pada  Balita  di  Surabaya  Menggunakan  Spatial  Autoregressive  Models. Institut Teknologi Sepuluh November; 2017.
11. Widyastuti MN, Srinadi IGAM, Susilawati M. Pemodelan Jumlah Kasus Pneumonia Balita di Jawa Timur Menggunakan Regresi Spatial Autoregressive Moving Average. J Mat. 2019;8(3):236–45.
12. Sofia D. Pemodelan Bayesian Model  Averaging  (BMA) pada Kasus Pneumonia Balita. J  Biometrika dan Kependud. 2014;3(1):34–42.
13. Yatnaningtyas  R,  Latra  IN,  Andari  S.  Identifikasi  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Pneumonia  Pada Balita  di  Surabaya  Menggunakan  Geographically  Weighted  Negative  Binomial  Regression.  J  Sains  dan Seni ITS. 2016;5(2):2337–3520.
14. Kandala.  Malnutrition  among  Children  Under  The  Age  of  Five  in  The  Democratic  Republic  of  Congo (DRC): Does Geographic Location Matter? Int J BMC Public Heal. 2011;
15. Ruwandasari N. Correlation Between Severe Malnutrition and Pneumonia Among Under Five Children in East Java. J Berk Epidemiol. 2019;7(2):120–8.
16. Suryani  S,  Hadisaputro  S,  Zain  S.  Faktor  Risiko  Lingkungan  yang  Berhubungan  dengan  Kejadian Pneumonia Pada Balita (Studi di Wilayah Kerja Dinas Kesehatan Kota Bengkulu). Higiene. 2018;4(1):26– 31.