## Implementasi Sistem Pemeringkatan Pegawai dengan Metode SAW pada Instansi Badan Pengawasan Keuangan Dan Pembangunan
1 Arif Rahman Hakim, 2 Fauzan Natsir, 3 Fery Rahmawan Asma
123 Program Studi Teknik Informatika,Universitas Indraprasta PGRI Jakarta
1 arf.rhman@gmail.com , 2 fauzan.natsir@gmail.com , 3 ferytijany489@gmail.com
Abstract  –  The  importance  of  technology  is  significant,  as  it simplifies  and  expedites  various  tasks.  Everyday  life  frequently introduces decision-making challenges, particularly in organizational  settings  where  emerging  problems  greatly influence  the  decisions  made.  In  response,  Decision  Support Systems (DSS) have been devised to identify the best solutions by taking  into  account  different  options,  criteria,  and  their  relative importance.  Concerning  the  evaluation  of  employees  within  an organization, the current procedure at BPKP lacks quantifiability  and  a  systematic  approach.  Rankings  often  stem from  personal  preferences  of  unit  leaders,  disregarding  actual employee  performance  and  contributions.  Moreover,  the potential  for  human  errors  during  assessment  computations further  compounds  the  issue  of  employee  ranking.  Given  these predicaments,  an  employee  ranking  system  rooted  in  decision support  is  indispensable,  specifically  one  that  rests  on  Decision Support Systems. The selection of the Simple Additive Weighting (SAW)  model  for  system  development  is  due  to  its  user-friendly attributes,  adaptability,  and  capability  to  tackle  intricate  issues by drawing on human knowledge and experience. As a result, the incorporation  of  the  SAW-based  employee  ranking  system  is expected to substantially assist BPKP leadership in making well- informed decisions regarding employee rankings.
Keywords  —  Rankings,  Simple  Additive  Weighting  (SAW),  PHP, UML
Abstrak —A Kebutuhan akan teknologi terbilang penting, karena dengan  adanya  teknologi  pekerjaan  yang  dilakukan  secara umum  dapat  diselesaikan  lebih  mudah  dan  terhitung  cepat. Dalam  kehidupan  sehari-hari  kita  seringkali  menemukan permasalahan  dalam  pengambilan  keputusan.  Masalah  yang muncul  akan  sangat  berpengaruh  pada  hasil  keputusan  yang diambil  terlebih  lagi  dalam  sebuah  organisasi.  Sehingga  saat  ini terdapat  sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  menentukan alternatif  dalam  suatu  permasalahan  yaitu  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  dimana  terdapat  alternatif,  kriteria  dan pembobotan  yang  digunakan  untuk  menentukan  solusi  yang terbaik. Dalam hal proses pemeringkatan pegawai, di BPKP saat ini  masih  menggunakan  cara  yang  tidak  terukur  dan  belum memadai secara sistem. Terdapat  beberapa pimpinan  unit  kerja yang  menentukan  peringkat  pegawai  hanya  berdasarkan preferensi  pribadi  tanpa  melihat  kinerja  dan  kontribusi  nyata dari  pegawai  tersebut.  Kemudian  adanya  human  error  saat perhitungan  penilaian  pun  menjadi  kendala  dalam  menentukan peringkat  pegawai  di  unit  kerja.  Berdasarkan  permasalahan  di atas,  maka  diperlukan  sebuah  sistem  pemeringkatan  pegawai yang  berbasis  sistem  pendukung  keputusan  sehingga  dapat membantu  menentukan  peringkat  pegawai  yang  ada  di
lingkungan BPKP. Salah satu model yang akan digunakan untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan adalah Simple Additive  Weighting (SAW). Metode SAW  dipilih  karena  metode ini  memiliki  beberapa  keunggulan  antaranya  mudah  dipahami, sangat  fleksibel  serta  dapat  memecahkan  masalah  yang kompleks  berdasarkan  pengetahuan  dan  pengalaman  manusia. Sehingga  diharapkan  sistem  pemeringkatan  pegawai  dengan metode  SAW  ini  dapat  membantu  dan  memudahkan  pimpinan dalam pengambilan keputusan untuk pemeringkatan pegawai di BPKP.
Kata  Kunci— Pemeringkatan,  Simple  Additive  Weighting  (SAW), PHP, UML

## I. Pendahuluan
Dalam  sebuah  organisasi,  baik  perusahaan  swasta  maupun instansi  pemerintahan,  memiliki  sistem  pemeringkatan pegawai merupakan hal yang sangat penting untuk mengelola kinerja dan pengembangan pegawai. Sistem pemeringkatan ini memiliki  peran  penting  untuk  menilai  kualitas  dan  kontribusi pegawai  dalam  organisasi,  serta  memberikan  pengakuan  dan insentif  yang  sesuai  dengan  kinerja  pegawai  tersebut[1]. Sistem  pemeringkatan  pegawai  memberikan  kerangka  kerja yang  jelas  untuk  mengevaluasi,  membandingkan,  dan mengklasifikasikan  pegawai  berdasarkan  kriteria  yang ditetapkan.  Dalam  pendekatan  yang  efektif,  pemeringkatan pegawai  didasarkan  pada  kinerja  yang  terukur,  kompetensi dan  kontribusi  yang  mereka  berikan  dalam  mencapai  tujuan organisasi.  Dalam  hal  proses  pemeringkatan  pegawai,  di BPKP  saat  ini  masih  menggunakan  cara  yang  tidak  terukur dan  belum  memadai  secara  sistem[2].  Terdapat  beberapa pimpinan  unit  kerja  yang  menentukan  peringkat  pegawai hanya berdasarkan preferensi pribadi tanpa melihat kinerja dan kontribusi  nyata  dari  pegawai  tersebut.  Terdapat  pula pimpinan unit kerja yang menunggu penilaian atasan langsung dari  setiap  pegawai  untuk  dijadikan  bahan  pemeringkatan. Sehingga waktu yang diperlukan untuk dapat memperingkatkan seluruh pegawai akan cukup lama hingga 1 bulan  lebih.  Kemudian  adanya  human  error  saat  perhitungan penilaian  pun  menjadi  kendala  dalam  menentukan  peringkat pegawai di unit kerja dan keseluruhan pegawai[3].

## II. Metode Penelitian
Berikut  ini  adalah  bahan  dan  metode  yang  terkait  pada penelitian ini, di antaranya adalah:
A. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah:
1. Observasi
Observasi  adalah  suatu  teknik  atau  metode  untuk mengamati  secara  langsung  lokasi  penelitian  untuk mengetahui kondisi yang sedang terjadi dengan tujuan mengumpulkan  data.  Dalam  proses  ini  penulis mengamati  proses  pemeringkatan  pegawai  dari  mulai informasi  pemberitahuan  sampai  pembuatan  laporan kompilasi pemeringkatan seluruh pegawai[4].
2. Wawancara
Pada  metode  ini  dilakukan  proses  tanya  jawab langsung  atau  wawancara  kepada  pihak-pihak  yang berwenang.  Wawancara  dilakukan  kepada  Bapak Rubiyanto  sebagai  Kepala  Sub  Bagian  Penilaian Kinerja  Pegawai.  Wawancara  yang  dilakukan  terkait proses pemeringkatan pegawai serta kriteria dan bobot yang  akan30  digunakan  dalam  perhitungan  penilai kinerja  pegawai  sebagai  parameter  yang  dibutuhkan dalam metode SAW[5].
B. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  merujuk  pada  suatu  sistem yang memiliki kemampuan untuk mengatasi permasalahan dalam  situasi  semi  terstruktur,  di  mana  ketetapan keputusan  tidak  dapat  dipastikan  dengan  pasti[6].  Tujuan dari sistem pendukung keputusan adalah untuk memberikan dukungan kepada manajemen dalam menjalankan  tugas  analitis  dalam  konteks  yang  kurang terstruktur  dan  dalam  kondisi  kinerja  yang  belum sepenuhnya jelas[7].
C. Metode ( Simple Additive Weighting ) Metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  [8]merupakan suatu  metode  yang  digunakan  untuk  mencari  alternatif optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria  tertentu”. Inti dari SAW adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan[7]. Langkah  penyelesaian  dalam  menggunakan  metode  SAW adalah sebagai berikut[9]:
1. Menentukan alternatif (kandidat).
2. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan.
3. Memberikan  nilai  rating  kecocokan  setiap  alternatif pada setiap kriteria.
4. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan untuk setiap kriteria[10].
5. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap  alternatif pada setiap kriteria.
6. Membuat matrik keputusan X yang dibentuk dari tabel rating  kecocokan  dari  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria.  Nilai  X  setiap  alternatif  pada  setiap  kriteria yang sudah ditentukan.
7. Melakukan  normalisasi  matrik  keputusan  X  dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi dari alternatif  Ai  pada  kriteria  Cj  dengan  melakukan pengelompokan, apakah j adalah kriteria

## III. Hasil dan Pembahasan
Berikut  ini  adalah  proses  algoritma  perhitungan  manual menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW). Langkah  awal  yang  harus  dilakukan  adalah  dengan menentukan  alternatif  dan  kriteria  serta  menentukan  benefit- cost  yang  akan  menjadi  acuan.  Perhitungan  Manual  Metode Simple Additive Weighting (SAW)[10]:
1. Menyusun  alternatif  atau  daftar  pegawai  yang  akan dinilai.  Berikut  adalah  daftar  pegawai  instansi  yang  akan diperingkatkan:
Tabel 1. Daftar Alternatif Kode Nama Alternatif Jenjang Jabatan A1 Darman Setiawan Subkoordinator Rekrutmen A2 Tasdik Prayoga Subkoordinator Talenta A3 Rahmi Melani Subkoordinator Asesmen A4 Drajat Cawuk Wacana Subkoordinator Mutasi A5 Zalindra Handayani Subkoordinator Promosi A6 Putri Pertiwi Subkoordinator Manajemen Data
2. Menentukan  kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam pengambilan keputusan sebagai berikut
Tabel 1. Daftar Kriteria Kode Kriteria Cost/Benefit Bobot C1 Pendidikan Benefit 11.74 % C2 Sertifikasi Benefit 9.78 % C3 Disiplin Cost 7.83 % C4 Kecerdasan / IQ Benefit 13.7 % C5 Kompetensi Teknis Benefit 3.91 % C6 Kompetensi Manajerial Benefit 7.83 % C7 Kompetensi Sosiokultural Benefit 3.91 % C8 Kinerja Benefit 7.83 % C9 Rekomendasi Atasan Benefit 15.66 % C10 Perilaku Benefit 17.81 %
3. Memberikan  nilai  kriteria  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria.  Pengisian  nilai  ini  berdasarkan  data  yang  sudah terintegrasi pada sistem kepegawaian. Berikut adalah hasil penilaian alternatif atas setiap kriteria.

## Tabel 3. Nilai Alternatif Pada Setiap Kriteria
A C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C1 0 A1 4 3 1 10 0 92. 13 92. 9 93. 7 10 0 10 0 10
0
A2 4 3 1 90 72. 3 96. 45 95. 2 98. 35 10 0 94. 2
A3 4 2 1 80 94. 43 94. 94 94. 9 92. 45 50 88.
6
A4 4 1 1 90 92. 8 89. 97 91. 9 90. 37 70 88.
6
A5 3 0 1 65 40. 6 92. 46 95. 1 97. 5 80 10
0
A6 3 0 1 80 91. 81 85. 84 91. 6 81. 88 50 80
4. Kemudian  dilakukan  konversi  skala  nilai  untuk  setiap kriteria sebagai berikut
Tabel 4 Konversi Nilai Alternatif Pada Setiap Kriteria
A C1 C 2 C3 C4 C 5 C6 C7 C8 C9 C10
A1 4 2 1 5 5 5 5 5 5 5 A2 4 2 1 4 3 5 5 5 5 5 A3 4 2 1 3 5 5 5 5 1 4 A4 4 1 1 4 5 4 5 4 3 4 A5 3 1 1 2 1 5 5 5 3 5 A6 3 1 1 3 5 4 5 4 1 3
5. Melakukan  normalisasi  matriks  keputusan  dengan  cara menghitung  nilai  rating  kinerja  ternormalisasi  dari alternatif  dengan  melakukan  pengelompokan,  apakah kriteria  keuntungan  ( benefit )  atau  kriteria  biaya  ( cost ). Berikut adalah rumus untuk normalisasi: Rumus Normalisasi Kriteria Benefit : (1) Rumus Normalisasi Kriteria Cost (2)
Berikut akan dihitung nilai normalisasi dari setiap matrik:
Tabel 5. Hasil Perhitungan Normalisasi A C1 C2 C 3 C4 C5 C6 C
7 C8 C9 C1 0 A 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 A 2 1 1 1 0. 8 0. 6 1 1 1 1 1 A 3 1 1 1 0. 6 1 1 1 1 0. 2 0.8 A 4 1 0. 5 1 0. 8 1 0. 8 1 0. 8 0. 6
0.8
A 5 0.7 5 0.
5 1 0. 4 0. 2 1 1 1 0. 6 1
A 6 0.7
5 0. 5 1 0. 6 1 0. 8 1 0. 8 0. 2 0.6
6. Kemudian  akan  dilakukan  perhitungan  nilai  preferensi yaitu  dengan  mengkalikan  bobot  kriteria  dengan  hasil nilai  normalisasi  lalu  dijumlahkan.  Berikut  adalah  rumus mencari nilai preferensi[11]
(3)
Berikut  akan  dihitung  nilai  preferensi  dari  setiap alternatif:
V1 : (1)(11.74) + (1)(9.78) + (1)(7.83) + (1)(13.7) + (1)(3.91)
+ (1)(7.83) + (1)(3.91) + (1)(7.83) + (1)(15.66) +
(1)(17.81) = 100
V2 : (1)(11.74) + (1)(9.78) + (1)(7.83) + (0.8)(13.7) +
(0.6)(3.91) + (1)(7.83) + (1)(3.91) + (1)(7.83) +
(1)(15.66) + (1)(17.81) = 97.86 V3 : (1)(11.74) + (1)(9.78) + (1)(7.83) + (0.6)(13.7) +
(1)(3.91) + (1)(7.83) + (1)(3.91) + (1)(7.83) +
(0.2)(15.66) + (0.8)(17.81) = 80.41 V4 : (1)(11.74) + (0.5)(9.78) + (1)(7.83) + (0.8)(13.7) +
(1)(3.91) + (0.8)(7.83) + (1)(3.91) + (0.8)(7.83) +
(0.6)(15.66) + (0.8)(17.81) = 79.43 V5 : (0.75)(11.74) + (0.5)(9.78) + (1)(7.83) + (0.4)(13.7) +
(0.2)(3.91) + (1)(7.83) + (1)(3.91) + (1)(7.83) +
(0.6)(15.66) + (1)(17.81) = 77.89
V6 : (0.75)(11.74) + (0.5)(9.78) + (1)(7.83) + (0.6)(13.7) +
(1)(3.91) + (0.8)(7.83) + (1)(3.91) + (0.8)(7.83) +
(0.2)(15.66) + (0.6)(17.81) = 64.9
Berikut adalah hasil akhir nilai dan ranking pegawai:
Tabel 6. Hasil Ranking Pegawai Kode Nama Alternatif Nilai Ranking A1 Darman Setiawan 100 1 A2 Tasdik Prayoga 97.86 2 A3 Rahmi Melani 80.41 3 A4 Drajat Cawuk Wacana 79.43 4 A5 Zalindra Handayani 77.89 5 A6 Putri Pertiwi 64.91 6
Berikut adalah tampilan aplikasi dari sistem pemeringkatan pegawai pada instansi BPKP.
1. Tampilan pemeringkatan dengan metode SAW
Halaman  ini  akan  muncul  apabila  pengguna  mengklik tombol  aksi  analisa  SAW  pada  halaman  pemeringkatan pegawai  unit  kerja[12].  Pada  halaman  ini  sistem  akan menampilkan  hasil  perhitungan  penilaian  pegawai menggunakan  metode  SAW.  Data  yang  ditampilkan adalah  nilai  matrik  pada  setiap  kriteria  penilaian, kemudian  dari  nilai  matrik  ditampilkan  pula  nilai normalisasi dari setiap kriteria penilaian dan terakhir akan didapat  nilai  akhir  dari  setiap  pegawai  beserta peringkatnya.
Gambar 1. Tampilan Perhitungan SAW
2. Tampilan laporan hasil pemeringkatan
Data  yang  ditampilkan  adalah  pemeringkatan  pegawai pada  unit  kerja  meliputi  nama,  jabatan,  jenjang  jabatan, nilai akhir dan peringkat pegawai pada unit kerja tersebut.
Gambar 2. Tampilan Cetak Hasil Ranking

## IV. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian Implementasi Sistem
Pemeringkatan  Pegawai  dengan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW) pada Instansi Badan Pengawasan Keuangan dan  Pembangunan  maka  dapat  disimpulkan  hasil  penelitian sebagai berikut:
1. Sistem  pemeringkatan  pegawai  pada  instansi  BPKP  dan membantu instansi untuk menentukan peringkat pegawai.
2. Penggunaan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) pada  sistem  pemeringkatan  pegawai  pada  instansi  BPKP dapat meningkatkan efektivitas dalam proses pemeringkatan pegawai.
3. Dalam  pembuatan  laporan  lebih  mudah  karena  sudah adanya  sistem,  dimana  pengguna  hanya  perlu  memilih data  yang  ingin  dijadikan  laporan  dan  menekan  tombol cetak untuk mencetak laporan tersebut.
4. Aplikasi  dapat  diakses  oleh  pengguna  yang  memiliki otorisasi, sehingga membuat proses pengolahan data lebih efektif  serta  terjaga  akses  untuk  memasuki  aplikasi tersebut

## Daftar Pustaka
[1]  R. A. Sihombing Dan F. Natsir, “Peningkatan Pelayanan Pelanggan  Melalui  E-Crm  Dengan  Metode  User Centered  Design  (  Ucd  ),”  Vol.  2,  No.  2,  Hal.  54–59, 2021.
[2]  V.  Rivai, Performance  Appraisal  Sistem  Yang  Tepat Untuk  Menilai  Kinerja  Karyawan  Dan  Meningkatkan Daya  Saing  Perusahan. Jakarta:  Pt.  Raja  Grafindo Persada, 2005.
[3]  D.  Lusiana,  “Implementasi  Metode  Weighted  Product
Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian  Kredit Pada  Bpr,” Informatika ,  Vol.  2,  No.  Sistem  Pendukung Keputusan, Hal. 1–8, 2012.
[4]  R.  A.  Sihombing  Dan  F.  Natsir,  “Sistem  Pakar  Untuk Diagnosis  Gangguan  Pada  Sistem  Endokrin  Berbasis Android,” Jurnal  Sistem  Informasi  Dan  Teknologi Peradaban , Vol. 2, No. 1, Hal. 42–47, 2021.
[5]  F.  Natsir,  T.  Triyadi,  Dan  ...,  “Perancangan  Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Rekomendasi  Penentuan Penerima Beasiswa,” Jurnal Sistem Informasi … , Vol. 3, No. 2, Hal. 1–6, 2022.
[6]  F.  Frieyadie,  “Penerapan  Metode  Simple  Additive Weight  (Saw)  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Promosi Kenaikan Jabatan,” Jurnal Pilar Nusa Mandiri , Vol. 12, No. 1, Hal. 37–45, 2016, Doi: 10.33480/Pilar.V12i1.257.
[7]  Triyadi,  F.  Natsir,  Dan  R.  A.  Sihombing,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Untuk  Rekomendasi  Penentuan Penerima  Beasiswa  Menggunakan  Pendekatan  Saw,”
Jurnal  Informasi  Interaktif ,  Vol.  8,  No.  2,  Hal.  51–57,
2023.
[8]  M. Febrina Sari, Metode Dalam Pengambilan Keputusan . Yogyakarta: Deeoublish, 2018.
[9]  R.  F.  Sari, Rekayasa  Perangkat  Lunak  Berorientasi Objek  Menggunakan  Php .  Yogyakarta:  Cv  Andi  Offset, 2021.
[10]  A.  Supriyatna  Dan  D.  Ekaputra,  “Metode  Fuzzy  Simple Additive  Weighting  (  Saw  )  Dalam  Pemilihan  Ketua Osis,” Jurnal Petir , Vol. 10, No. 1, Hal. 71–76, 2017.
[11]  A.  Setiadi,  Y.  Yunita,  Dan  A.  R.  Ningsih,  “Penerapan Metode  Simple Additive  Weighting(Saw) Untuk Pemilihan  Siswa  Terbaik,” Jurnal  Sisfokom  (Sistem Informasi Dan Komputer) ,  Vol. 7, No. 2, Hal.  104–109, 2018, Doi: 10.32736/Sisfokom.V7i2.572.
[12]  A.  M.  (Aisyah  )  Dawis Et  Al. , Rekayasa  Perangkat Lunak  Panduan  Praktis  Untuk  Pengembangan  Aplikasi Berkualitas . Cv Widina Media Utama, 2023.