## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)

## Perancangan Aplikasi Indentifikasi Kematangan Jambu Madu Dengan Metode Ekstraksi Ciri Statistik

## Rosita Hutasoit
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: rizma.sitompul25@gmail.com Submitted: 24/09/2020 ; Accepted: 08/11/2020 ; Published: 27/11/2020
Abstrak −Jambu  Madu  merupakan  buah yang  dapat  dikonsumsi dan  memiliki pangsa pasar  yang luas.  Adanya  kemiripan tekstur  warna  kulit  jambu  madu  antara  yang  matang  dengan  yang  belum  matang  mengakibatkan  orang  kesulitan  dalam mengindentifikasi jambu madu matang dari segi ciri tekstur wana kulit buah dan penilaian manusia yang bersifat subjektif terhadap tingkat kematangan buah jambu Madu menyebabkan penilaian tingkat kematangan Jambu Madu berbeda dari satu dengan yang lainnya. Dari permasalahan tersebut, sehingga dilakukan penelitian untuk indentifikasi kematangan Jambu Madu berdasarkan  tekstur  warna  kulit  buah.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menerapkan  metode  ekstraksi  ciri  statistic  dengan parameter ciri yaitu Mean (μ), Variance (σ2 ), Skewness (α3), Kurtosis (α4) dan Entropy (H) sebagai metode untuk mengenali kematangan  jambu  madu  dari  segi  tekstur  kulit  buah  dan  untuk  mengetahui  nilai  akurasi  setelah  sistem  diuji.  Subjek penelitiannya adalah membangun aplikasi indentifikasi kematangan jambu madu untuk mendeteksi kemantangan buah jambu madu  matang  secara  statistis  dari  segi  tekstur  kulit  buah.  Berdasarkan  penelitian  tersebut  penulis  merancang  aplikasi indentifikasi kematangan jambu madu berbasis android mengunakan Eclipse Juno dan Sqlite. Untuk mempermudah proses indentifikasi pada aplikasi penulis menerapkan Metode Ekstraksi Ciri Statistik dan hasil yang diharapkan pada penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang menerapkan Metode Ekstraksi Ciri Statistik.
Kata Kunci: Ekstrasi Ciri, Kematangan jambu madu, Pengolahan Citra
Abstract −Guava Honey is a fruit that can be consumed and has a wide market share. The similarity in texture of honey guava skin  color  between  ripe  and  immature  results  in  difficulty  in  identifying  ripe  honey  guava  in  terms  of  fruit  skin  texture characteristics and subjective human assessments of the maturity level of Honey guava fruit causing the assessment of the maturity level of Guava Honey to differ from one with others. From these problems, so that research was carried out to identify the maturity of Guava Honey based on the texture of the fruit skin color. The purpose of this study was to apply the statistical feature extraction method with characteristic parameters, namely Mean (μ), Variance (σ2), Skewness (α3), Kurtosis (α4) and Entropy (H) as a method to recognize the ripeness of honey guava in terms of fruit skin texture. and to find out the accuracy value after the system is tested. The subject of the research was to build an application to identify the ripeness of honey guava to statistically detect the ripe fruit of the ripe honey guava in terms of the texture of the fruit skin. Based on this research, the authors  designed  an  Android-based  application  of  guava  honey  maturity  identification  using  Eclipse  Juno  and  Sqlite.  To simplify  the  identification  process  in  the  application,  the  writer  applies  the  Statistical  Feature  Extraction  Method  and  the expected results in this study are an application that applies the Statistical Feature Extraction Method.
Keywords : Feature Extraction, Maturity of Honey Guava, Image Processing

## 1. PENDAHULUAN
Jambu  madu  merupakan  salah  satu  varietas  jambu  air  yang  memiliki  rasa  paling  manis.  Keunggulan  ini  yang membuat  jambu  madu  memiliki  potensi  cukup  populer  di  beberapa  daerah  di  Indonesia  dan  memiliki  banyak peminat untuk mengkonsumsi jambu madu karena mengkonsumsi jambu madu dapat meningkatkan kelembaban kulit. Potensi yang dimiliki jambu madu membuat para petani sengaja membudidayakan jambu madu.
Kegiatan pasca panen erat kaitannya dengan mutu produk yang dihasilkan, yang pada akhirnya menentukan harga jual yang dapat diterima petani. Salah satu proses pengolahan hasil perkebunan pasca panen yaitu pemilahan produk berdasar kualitas yang dapat menjamin keseragaman mutu. Jambu madu memiliki jadwal panen tertentu namun  tidak  memiliki  jadwal  matang  bersamaan,  sering  sekali  petani  memetik  jambu  madu  yang  belum mengalami kematangan yang tepat dikarenakan warna jambu madu yang telah matang dengan yang belum matang tidak jauh berbeda. Hal ini menyebabkan kesalahan dalam memilih buah jambu madu yang telah matang sehingga tingkat pemasaran jambu madu mengalami penurunan karena pelanggan merasa jambu madu yang dibeli kurang bermutu.
Ekstraksi  ciri  merupakan  metode  pengambilan  ciri  yang  didasarkan  pada  karakteristik  histogram citra.Histogram  menunjukkan probabilitas kemunculan nilai  derajat keabuan piksel  pada suatu  citra. Dari nilai- nilai pada histogram yang dihasilkan, dapat dihitung beberapa parameter ciri, antara lain adalah mean, variance, skewness, kurtosis , dan entropy [1].
Penelitian sebelumnya oleh Yuda Permadi dan Murinto pada tahun 2015 dengan judul aplikasi pengolahan citra untuk identifikasi kematangan mentimun berdasarkan tekstur kulit buah menggunakan metode ekstraksi ciri statistik, disimpulkan dengan menggunakan metode ekstraksi  ciri statistik diperoleh tingkat keberhasilan dalam melakukan identifikasi kematangan mentimun berdasarkan tekstur kulit buah mencapai hingga 75% [1]. Kemudian penelitian sebelumnya oleh Siska Fitri Andriani pada tahun 2016 dengan judul implementasi ekstraksi ciri statistik untuk  identifikasi  kematangan  buah  berdasarkan  tekstur  kulit  buah,  disimpulkan  dengan  menggunakan  metode ekstraksi ciri dapat diperoleh identifikasi kematangan buah semangka dengan baik [2].

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Untuk  mengatasi  permasalahan  yang  telah  diuraikan  diatas  penulis  merancang  aplikasi  identifikasi kematangan  jambu  madu  berbasis android dengan  menerapkan  metode  ekstraksi  ciri  statistik  pada  proses indetifikasi tingkat kematangan jambu madu yang telah dipetik oleh petani. Proses identifikasi kematangan jambu madu pada penelitian ini yaitu dengan memanfaatkan citra jambu madu yang telah dipetik oleh petani.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Jambu Madu
Jambu  madu  merupakan  salah  satu  varietas  jambu  air  yang  memiliki  rasa  paling  manis.  Keunggulan  ini  yang membuat  jambu  madu  memiliki  potensi  cukup  populer  di  beberapa  daerah  di  Indonesia  dan  memiliki  banyak peminat untuk mengkonsumsi jambu madu karena mengkonsumsi jambu madu dapat meningkatkan kelembaban kulit. Potensi yang dimiliki jambu madu membuat para petani sengaja membudidayakan jambu madu [6].

## 2.2 Ekstraksi Ciri Statistik
Suatu proses klasifikasi citra berbasis analisis tekstur pada umumnya membutuhkan tahapan ekstraksi ciri, yang terdiri dari tiga macam metode salah satunya metode statistik. Metode statistik menggunakan perhitungan statistik distribusi  derajat keabuan (histogram) dengan mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah  dari  hubungan  ketetanggaan  antar  piksel  di  dalam  citra.  Paradigma  statistik  ini  penggunaannya  tidak terbatas,  sehingga  sesuai  untuk  tekstur-tekstur  alami  yang  tidak  terstruktur  dari  sub  pola  dan  himpunan  aturan (mikrostruktur) .
Dari nilai-nilai pada histogram yang dihasilkan dapat dihitung beberapa parameter ciri, antara lain adalah mean, variance, skewness, kurtosis , dan entropy .
1. Mean (μ)
Menunjukkan ukuran dispersi dari suatu citra
𝜇 = ∑ 𝑓𝑛 𝑃(𝑓𝑛) 𝑛 𝑛=0 2. Variance (σ 2 ) Menunjukkan variasi elemen pada histogram dari suatu citra
𝜎 2 =   ∑(𝑓𝑛 − 𝜋) 2 𝑃(𝑓𝑛) 𝑛
𝑛=0 3. Skewness (α 3 )
Menunjukkan tingkat kemencengan atau kemiringan relatif kurva histogram dari suatu citra
𝛼 3= 1 𝛼 3 ∑(𝑓𝑛 − 𝜋) 3 𝑃(𝑓𝑛) 𝑛 𝑛=0
4. Kurtosis (α4)
Menunjukkan tingkat keruncingan relatif kurva histogram dari suatu citra
𝛼 4= 1 𝛼 4 ∑(𝑓𝑛 − 𝜋) 4 𝑃(𝑓𝑛) 𝑛 𝑛=0 − 3
5. Entropy (H)
Menunjukkan ukuran ketidakaturan bentuk dari suatu citra
𝐻 = ∑ 𝑃(𝑓𝑛) 𝑛
𝑛=0 2 𝑙𝑜𝑔 𝑃(𝑓𝑛)
Dimana: σ 3 :  standar deviasi dari nilai intensitas keabuan σ 4 : standar deviasi dari nilai intensitas keabuan
fn : nilai intensitas keabuan μ : nilai mean P(fn) : nilai histogram [2]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Jambu madu yaitu salah satu varietas jambu air yang memiliki rasa paling manis. Keunggulan ini yang membuat jambu madu memiliki potensi cukup populer di beberapa daerah di Indonesia dan memiliki banyak peminat untuk mengkonsumsi jambu madu karena mengkonsumsi jambu madu dapat meningkatkan kelembaban kulit. Potensi yang  dimiliki  jambu  madu  membuat  para  petani  sengaja  membudidayakan  jambu  madu.  Proses  identifikasi kematangan jambu madu sebelumnya yang rutin dilakukan menggunakan cara manual dengan kasat mata sering

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
menimbulkan masalah bagi para petani yaitu kesalahan-kesalahan yang terjadi dalam memilih jambu madu yang telah  matang  untuk  dijual  kembali  sehingga  pada  penelitian  ini  penulis  melakukan  perancangan  aplikasi identifikasi kematangan jambu madu berbasis android .
Aplikasi  identifikasi  kematangan  jambu  madu  dengan  menerapkan  metode  ekstra  ciri  statisik    berbasis android dalam  penelitian ini dibangun menggunakan editor eclipse juno dan databaseSQLite dapat dioperasikan pada handphone yang didukung oleh sistem operasi android versi 4.0 (Jelly Bean) s/d handphoneandroid versi 6.0 ( Marsmallow) dimana dan kapanpun dikarenakan tidak harus membutuhkan koneksi internet . Pada aplikasi identifikasi kematangan jambu madu berbasis android dalam  penelitian penulis menerapkan metode ekstra ciri statistik untuk menghasilkan identifikasi yang akurat terhadap kematangan jambu madu agar kesalahan-sekalahan yang sering terjadi dalam memilih jambu madu untuk dijual oleh petani tidak terjadi. Proses identifikasi  menggunakan  aplikasi  identifikasi  kematangan  jambu  madu  berbasis android dalam    penelitian dilakukan  dengan  tahapan  pertama  adalah  memasukkan  citra  jambu  madu  ke  dalam  aplikasi  identifikasi kematangan  jambu  madu  berbasis android yang  dibangun  dengan  cara  di browse kemudian  diproses  dan menghasilkan data identifikasi kematangan jambu madu.

## 3.1 Penerapan Metode Ekstraksi Ciri Statistik
Metode  statistik  menggunakan  perhitungan  statistik  distribusi  derajat  keabuan  (histogram)  dengan  mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah dari hubungan ketetanggaan antar piksel di dalam citra.
Sebelum  melakukan  proses testing ,  perlu  dilakukan  proses training .  Dimana  pada  proses  ini  dilakukan proses penajaman citra, konversi citra ke grayscale .
Gambar 1. Jambu Madu Asli
Gambar 2. Jambu Madu Grayscale
Tabel 1. Hasil Deteksi Kematangan Jambu
No Citra Tekstur Asli Hasil No Citra Tekstur Asli hasil 1 Belum Matang(21) ✓ 26 Matang(46)  2 Belum Matang(22) ✓ 27 Matang(47) ✓ 3 Belum Matang(23) ✓ 28 Matang(48) ✓ 4 Belum Matang(24)  29 Matang(49) ✓ 5 Belum Matang(25) ✓ 30 Matang(50) ✓ 6 Belum Matang(26) ✓ 31 Matang(51)  7 Belum Matang(27) ✓ 32 Matang(52) ✓ 8 Belum Matang(28) ✓ 33 Matang(53) ✓ 9 Belum Matang(29) ✓ 34 Matang(54)  10 Belum Matang(30) ✓ 35 Matang(55)  11 Belum Matang(31) ✓ 36 Matang(56) ✓ 12 Belum Matang(32) ✓ 37 Matang(57) ✓ 13 Belum Matang(33) ✓ 38 Matang(58)  14 Belum Matang(34) ✓ 39 Matang(59) ✓

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 1, November 2020, Page 156-162 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
No Citra Tekstur Asli Hasil No Citra Tekstur Asli hasil 15 Belum Matang(35) ✓ 40 Matang(60) ✓ 16 Belum Matang(36) ✓ 41 Matang(61) ✓ 17 Belum Matang(37) ✓ 42 Matang(62) ✓ 18 Belum Matang(38) ✓ 43 Matang(63) ✓ 19 Belum Matang(39) ✓ 44 Matang(64)  20 Belum Matang(40) ✓ 45 Matang(65) ✓ 21 Belum Matang(41) ✓ 46 Matang(66)  22 Belum Matang(42) ✓ 47 Matang(67)  23 Belum Matang(43) ✓ 48 Matang(68) ✓ 24 Belum Matang(44) ✓ 49 Matang(69) ✓ 25 Belum Matang(45) ✓ 50 Matang(70) ✓
Dari hasil deteksi kematangan buah semangka dapat diketahui akurasi kebenaran aplikasi. Dimana untuk menghitung akurasi data diketahui dari: 𝐴𝑘𝑢𝑟𝑎𝑠𝑖 = 𝐽𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑐𝑖𝑡𝑟𝑎 𝑢𝑗𝑖 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝑁 ∗ 100%
Dimana N adalah jumlah seluruh citra yang diujikan. Jika diketahui : N = 50, Hasil yang benar = 43, Hasil yang salah = 9 maka akurasi sistem ini dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2. Akurasi Sistem

## 3.2 Kebutuhan Sistem
Tampilan input berupa tampilan masukkan yang dapat  diinput  oleh user, berikut  ini tampilan dari menu input. Tampilan menu utama merupakan tampilan awal pada aplikasi yang penulis bangun, pada tampilan menu utama ini terdapat 3 pilihan menu yaitu Menu Identifikasi, Menu biodata dan menu keluar.Tampilan menu utama adalah seperti gambar dibawah berikut.
Gambar 3. Tampilan Halaman Menu Utama
Menu identifikasi merupakan menu untuk pengguna ( user) melakukan identifikasi kematangan pada jambu madu, pada tampilan ini terdapat 2 tombol, yaitu tombol browse untuk menampilkan sampel gambar jambu madu, tombol satunya untuk memproses identifikasi dari gambar yang di tampilkan tersebut, dam menampilkan gambar hasil identifikasi tersebut.
Input Benar ( ✓ ) Salah(  ) Belum Matang 24 1 Matang 19 8 Akurasi (%) = 43 50 x 100%
= 86%

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
Gambar 4. Tampilan Halaman Identifikasi
Tampilan output berupa  tampilan  keluaran  yang  dihasilkan  oleh  aplikasi  dengan  melakukan  metode ekstraksi ciri statistik. Output pada aplikasi ini akan menghasilkan gambar berupa hasil identifikasi dari gambar jambu madu. Pada halaman ini akan menghasilkan output berupa hasil gambar yang diidentifikasi dan keterangan berupa hasil dari identifikasi. Adapun tampilan output seperti gambar dibawah berikut.
Gambar 5. Tampilan Output Identifikasi Jambu Madu
Hasil yang didapat pada perancangan aplikasi ini adalah berupa hasil gambar yang telah di identifikasi dan keterangan  berupa  kematangan  dari  jambu  madu.  Adapun  tampilan  hasilnya  adalah  seperti  gambar  dibawah berikut.
Gambar 6. Tampilan Output hasil Indentifikasi

## 4. KESIMPULAN
Beberapa kesimpulan yang bisa penulis yaitu selain dari usia buah, segi warna kulit, dan ukuran fisik buah jambu madu juga bisa diketahui kematangannya dari segi tektur warna kulitnya. Proses indentifikasi kematangan jambu madu dapat dilakukan dengan mengekstraksi ciri tekstur warna kulit buah jambu madu. Proses ini dapat dilakukan dengan melakukan penajaman warna jambu madu yang bertujuan untuk memperbaiki kualitas jambu madu. Hasil deteksi kematangan dari aplikasi ini mempunyai persentase tingkat keberhasilan yang baik untuk pengujian jambu

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
Volume 2, No. 1, November 2020, Page 156-162 ISSN 2714-8912 (media online)

## ISSN 2714-7150 (media cetak)
madu matang mencapai 70%, sedangkan untuk jambu madu matang mencapai 83%. Secara keseluruhan tingkat keberhasilan Aplikasi Indentifikasi kematangan jambu madu dengan metode ekstraksi cirri statistic yaitu sebesar 77%.  Perancangan  aplikasi  Indentifikasi  Kematangan  Jambu  madu  berbasis android dirancang  menggunakan eclipse juno , tampilan aplikasi yang dibuat sangat sederhana dan mudah dimengerti penggunaan-nya.

## REFERENCES
[1] Yuda Permadi dan Murinto, "Aplikasi pengolahan citra untuk identifikasi kematangan mentimun berdasarkan tekstur kulit buah menggunakan metode ekstraksi ciri statistik," Jurnal Informatika, 2015.
[2] Siska Fitri Andriani, "Implementasi ekstraksi ciri statistik untuk identifikasi kematangan buah berdasarkan tekstur kulit buah," Artikel Skripsi, 2016.
[3] Al Bahra Bin Ladjamudin, Analisis dan Desain Sistem Informasi. Tangerang: Graha Ilmu, 2005.
[4] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.
[5] Dkk. Riswaya, "Aplikasi Pinjaman Pembayaran Secara Kredit Pada Bank Yudha Bhakti," vol. Vol. 8, 2016.
[6] https://medium.com/@arwaniali88/9-jenis-tanaman-buah-jambu-air-unggulan-dengan-rasa-paling-manis-dan-paling- bagus-untuk-aa87d117d219,.
[7] R. A. S and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak (Terstruktur dan Berorientasi Objek). Bandung: Informatika, 2014.
[8] P. P. Widodo, Menggunakan UML untuk Memodelkan Analisis & Desain Sistem Berorientasi. Bandung: Informatika, 2011.
[9] Nasruddin Safaat H, Pemograman Aplikasi Mobile Smartphone Dan Tablet PC Berbasis Android. Bandung: Informatika Bandung, 2015.
[10] Dodit Suprianto & Rini Agustina, "Pemrograman Aplikasi Android," 2012.
[11] Alfa  Satyaputra  dan  Eva  Maulina  Aritonang,  Java  For  Beginners  with  Eclipse  4.2  Juno.  Jakarta:  PT  Elex  Media Komputindo, 2012.
[12] Uli fitrianti & mutammimul ula, "Iimplementasi algoritma levenshtein distance dan algoritma knuth morris pratt pada aplikasi asmaul husna berbasis android," Jurnal Sistem Informasi..