## SURVEILANS PETANDA KARDIOMETABOLIK PADA SIVITAS AKADEMIKA UNIVERSITAS TADULAKO
Sumarni 1* , Puspita Sari 2
Fakultas Kedokteran Universitas Tadulako, Palu, Sulawesi Tengah
*Email : sumarnidr@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit kardiometabolik merupakan penyebab penting morbiditas dan mortalitas di seluruh dunia. Salah satu penyakit kardiometabolik,  yaitu  penyakit  jantung  koroner  merupakan  penyebab  kematian  terbesar,  diperkirakan  17  juta  orang meninggal  tiap  tahunnya  karena  penyakit  jantung  koroner.  Tingginya  angka  penyakit  jantung  koroner  sejalan  dengan bergesernya perubahan pola penyakit kearah  yang terkait abnormalitas  metabolisme seperti obesitas, dislipidemia dan hipertensi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  gambaran  petanda  kardiometabolik  pada  sivitas  akademika Universitas  Tadulako  agar  dapat  dipergunakan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  terkait  dengan  penyakit kardiometabolik  dan  sebagai  acuan  untuk  deteksi  dini  penyakitkardiometabolik  di  masyarakat.  Tujuan  khusus  dari penelitian  ini  adalah  mendapatkan  karakteristik  tekanan  darah,  indeks  massa  tubuh,  dan  profil  lipid  yang  merupakan petanda awal penyakit kardiometabolik. Dan menilai apakah terdapat perbedaan petanda kardiometabolik antara obes dan tidak  obes  pada  sivitas    akademika  universitas  Tadulako.Penelitian  ini  merupakan  penelitian  cross  sectional  dengan pengambilan data secara consecutive random sampling sesuai kriteria inklusi eksklusi hingga jumlah sampel terpenuhi. Dari 56 jumlah sampel didapatkan kriteria obes 58,9 %, Lingkar Pinggang(LP) di atas normal (obesitas sentral) 57 %, kadar gula darah puasa (GDP) tinggi 1,7 %, kadar kolesterol total di atas normal 57 %, kadar kolesterol LDL (LDL-C) di atas normal 39 %, kadar kolesterol HDL (HDL-C) di bawah normal 48 %, kadar Trigliserida (TG) di atas normal 19,6 %,  dan Tekanan Darah di atas normal sebanyak 8,9 %. LP pada obes rerata 86.81 ±1.5, non obes 73.35±1.64 (p = 0,000), kadar GDP pada obes 83.5 ±5.28, non obes 76.1 ±1.96 (p=0.400), kadar kolesterol total pada obes 208.22 ± 8.45, non obes 208.16 ±8.09 (p=0.530), kadar  LDL-C pada obes 45.733 ± 2.03, non obes 53.19 ± 3.35 (p=0,256), kadar  HDL-C pada obes 140.07 ±6.89, non obes 134.58±7.76 (p=0.565), kadar TG  pada obes 115.81 ± 10.68, non obes 101.89 ± 8.82 (p=0.085).  Petanda  kardiometabolik  pada  sivitas  akademika  Universitas  Tadulako  didapatkan  obes  58,9  %,  obesitas sentral 57 %, GDP  tinggi 1,7 %,HDL-C  rendah  48 %,  TG tinggi 19,6 %,  dan Tekanan  Darah tinggi 8,9  %. Tidak terdapat perbedaan bermakna profil lipid, GD dan tekanan darah  antara obes dan non obes.
Kata Kunci : Surveilans, petanda kardiometabolik, Universitas Tadulako

## PENDAHULUAN
Penyakit kardiometabolik yaitu penyakit kardiovaskular dan diabetes mellitus merupakan  penyebab  penting  morbiditas  dan mortalitas di seluruh dunia (2007). Salah satu penyakit  kardiometabolik  yaitu  penyakit jantung koroner merupakan penyebab kematian terbesar, diperkirakan 17 juta orang meninggal  tiap  tahunnya  karena  penyakit jantung  koroner.  Saat  ini  dikenal  istilah sindrom  kardiometabolik,  yaitu  kumpulan gejala  metabolik  yang  saling  berhubungan yang  menyebabkan  pasien  berisiko  terkena penyakit kardiovaskular. Berdasarkan beberapa  penelitian  sebelumnya,  prevalensi sindroma  kardiometabolik  cukup  tinggi  dan terus  meningkat  seiring  bertambahnya  umur (WHO, 2007).
Tingginya  angka  penyakit  jantung koroner sejalan dengan bergesernya perubahan pola penyakit kearah yang terkait abnormalitas metabolisme seperti obesitas, resistensi insulin,  dislipidemia  dan  hipertensi.  Menurut WHO, sebanyak 17,3 juta orang meninggal per tahun akibat penyakit kardiovaskular, 80% di antaranya  berada  di  negara-negara  dengan pendapatan  per  kapita  yang  rendah  hingga menengah  (WHO,  2007).  Berdasarkan  Data Riskesdas  2013,  Prevalensi  jantung  koroner berdasarkan  terdiagnosis  dokter  di  Indonesia tertinggi di Provinsi Sulawesi Tengah (0,8%). Untuk penyakit metabolik, prevalensi diabetes yang  terdiagnosis  dokter  atau  gejala  di Indonesia  tertinggi  juga  terdapat  di  Provinsi Sulawesi  Tengah  (3,7%)  (Kemenkes  RI, 2013).  Secara  nasional,  prevalensi  obesitas sentral  pada  penduduk  dewasa  berdasarkan indikator lingkar perut sekitar 26,6%. Khusus untuk  propinsi  Sulawesi  Tengah  termasuk dalam  18  propinsi  yang  memiliki  prevalensi obesitas sentral di atas angka nasional sekitar 30% (Kemenkes, 2013).
Peningkatan  jaringan  adiposa  pada obesitas telah terbukti lebih kuat berhubungan
dengan  risiko  penyakit  metabolik  yang meliputi hiperinsulinemia, hipertensi, hiperlipidemia,  Diabetes  Melitus  Tipe  2,  dan meningkatnya  risiko  penyakit  kardiovaskular aterosklerotik . Beberapa penelitian menunjukkan kelebihan lemak viseral berhubungan  dengan  faktor  risiko  metabolik karena
menyebabkan abnormalitas metabolisme lipoprotein yang dapat mengakibatkan dislipidemia aterogenik. Salah satu  pengukuran  untuk  menilai  lemak  viseral adalah  pengukuran  lingkar  pinggang  (LP) (Weden dkk., 2012). Pada beberapa penelitian didapatkan  lingkar  pinggang  pada  obesitas merupakan  prediktor  penyakit  kardiovaskular yang  lebih  baik  dibandingkan  dengan  IMT danrasio LP dengan TB.
Dislipidemia yang berhubungan dengan  obesitas  dikarakteristikkan  olehtiga kelainan  profil  lemak,  yaitu  meningkatnya trigliserida,  meningkatnya  partikel-partikel kecil  kolesterol Low  Density  Lipoprotein (LDL) dan menurunnya kadar kolesterol High Density  Lipoprotein (HDL). The  American Heart  Association  and National  Heart,  Lung, and  Blood  Institute pada  tahun  2005 mempublikasikan  kriteria  diagnosis  baru sindroma  metabolik  sesuai  dengan  kriteria NECP ATP III tanpa mengikutsertakan kriteria obesitas jika kriteria lainnya telah ada, bahwa terdapat  individu  yang  tidak  obesitas  tetapi memiliki  resistensi  insulin  dan  faktor  risiko metabolik (Soegondo,2006). Untuk itu penting dilakukan surveilans petanda kardiometabolik pada semua status gizi obes dan non obes agar dapat  dilakukan  deteksi  dini  dan  pencegahan penyakit kardiometabolik.
Universitas  Tadulako  merupakan salah  satu  perguruan  tinggi  negeri  terbesar  di kawasan  Indonesia  Timur  khususnya  di Sulawesi  Tengah  dan  menjadi  tujuan  belajar ribuan calon mahasiswa dengan beragam usia dari berbagai daerahdi Indonesia. Staf pengajar dan  staf  administrasi  yang  merupakan  sivitas
akademika  Universitas  Tadulako  adalah  aset yang  berharga  karena  jumlahnya  yang  besar dan  peranannya  dalam  proses  pendidikan. Untuk  memperoleh  kinerja  yang  optimal  dari sivitas  akademika  ini  diperlukan  beberapa daya  dukung,  salah  satunya  adalah  kesehatan yang  prima.  Untuk  itu  penting  mengetahui faktor-faktor  risiko  penyakit,  salah  satunya penyakit  kardiometabolik,  sehingga  perlu dilakukan  penelitian  yang  menilai  petanda kardiometabolik  pada  sivitas  akademika Universitas Tadulako yang sepanjang pengetahuan  kami  belum  pernah  dilakukan. Untuk  itu  perlu  dilakukan  usaha  untuk mengetahui faktor yang menyebabkan penyakit kardiometabolik.

## BAHAN DAN CARA

## Lokasi dan Jenis Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Rumah Sakit  Umum  Tadulako,  Palu.  Jenis  penelitian adalah  deskriptif  observasional    dengan pendekatan cross-sectional .

## Populasi dan Sampel
Populasi  dan  sampel  penelitian  ini adalah  yang  memenuhi  kriteria  inklusi  yaitu dewasa  umur  25-60  tahun  pada  saat pemeriksaan,  bersedia  ikut  dalam  penelitian dan  telah  menandatangani informed  consent . Penelitian  ini  telah  mendapat  persetujuan Komite Etik Fakultas Kedokteran Universitas Tadulako. Kriteria eksklusi pada penelitian ini adalah  adanya  riwayat  menderita  diabetes, hipotiroid, ginjal, penyakit jantung, mengkonsumsi obat hipolipidemik dan wanita menopause.  Total  jumlah  sampel  kelompok
dewasa  obes  dan  dewasa  nonobes  adalah  56 orang.

## Metode Pengumpulan data
Sampel yang ikut penelitian dilakukan pemeriksaan  fisik,  anamnesis,  pengukuran antropometri,  pemeriksaan  kadar  glukosa darah  dan  lipid  darah.  Pengambilan  darah dilakukan  oleh  petugas  terlatih  setelah sebelumnya puasa selama 10 jam.
Pemeriksaan  trigliserida  dan  kolesterol  total dilakukan dengan metode Enzymatic Colorimetric ,  kolesterol  LDL  dan  kolesterol HDL dengan metode Homogenous Enzymatic Colorimetric.

## HASIL
Dari  56  jumlah  sampel  didapatkan kriteria obes 58,9 %, Lingkar Pinggang (LP) di atas normal (obesitas sentral) 57 %, kadar gula darah  puasa  (GDP)  tinggi  1,7  %,  kadar kolesterol  total  di  atas  normal  57  %,  kadar kolesterol LDL (LDL-C)  di atas normal 39 %, kadar  kolesterol  HDL  (HDL-C)  di  bawah normal  48  %,  kadar  Trigliserida  (TG)  di  atas normal  19,6  %,    dan  Tekanan  Darah  di  atas normal  sebanyak  8,9  %.  LP  pada  obes  rerata 86.81 ±1.5, non obes 73.35±1.64 (p = 0,000), kadar  GDP  pada  obes  83.5  ±5.28,  non  obes 76.1  ±1.96  (p=0.400),  kadar  kolesterol  total pada  obes  208.22  ±  8.45,  non  obes  208.16 ±8.09  (p=0.530),  kadar    LDL-C  pada  obes 45.733  ±  2.03,  non  obes  53.19  ±  3.35 (p=0,256),  kadar    HDL-C  pada  obes  140.07
±6.89, non obes 134.58±7.76 (p=0.565), kadar TG    pada  obes  115.81  ±  10.68,  non  obes 101.89 ± 8.82 (p=0.085).
Tabel. 1 . Hasil Penelitian
Variabel Kelompok p Obes Non obes Rerata  ± SB Rerata  ± SB LP (cm) 86.81 ±  1.528 73.35 ±  1.64 0.000 GDP 83.5 ±  5.28 76.31 ±  1.96 0.400 Kolesterol total 208.22 ±  8.45 208.16±8.09 0.530
Kolesterol HDL 45.733  ± 2.03 53.19 ±  3.35 0.256 Kolesterol LDL 140.07 ±  6.89 134.58±7.76 0.565 TG 115.81±10.68 101.89±8.82 0.085

## PEMBAHASAN
Dari  hasil  penelitian  didapatkan frekuensi kolesterol total di atas normal adalah 57 %.  Hasil ini sesuai dengan penelitian lain yang  mendapatkan  frekuensi  peningkatan kolesterol  total  52,9%  pada  pengguna  statin dan  54,2%  pada  non-statin.  (Sutrisno,  D., Panda, A., Ongkowijaya, J., 2015)
Kadar  kolesterol  total  darah  yang sebaiknya adalah <200 mg/dl bila >200 mg/dl, kolesterol  tersebut  akan  disimpan  dan menempel didalam pembuluh darah, sehingga nantinya  akan  menimbulkan  pengendapan kolesterol  didalam  pembuluh  darah,  hal tersebut menyebabkan risiko untuk terjadinya PJK  semakin  meningkat.  Secara  klinis digunakan  kolesterol  total  untuk  menentukan faktor  resiko  penyakit  jantung,  walau  secara patofisiologi  yang  berperan  sebagai  faktor resiko adalah LDL (Anwar, 2004).
Pada  penelitian  ini  frekuensi  kadar kolesterol  LDL  rendah  48  %.  Hasil  ini  lebih rendah  daripada  penelitian  yang  dilakukan pada pasien sindrom koroner akut di Sumatera Barat  yaitu  64,3%  (Zahara,  Syafri,  Yerizel, 2012)..  Hal  ini  juga  dikarenakan  kami mengambil pada responden yang masih sehat. HDL  mempunyai  tugas  untuk  mengambil kolesterol  yang  ada  tersimpan  di  makrofag kembali  ke  hati  dan  melalui  VLDL  dan  IDL. HDL  menghalangi  aterosklerosis  secara langsung,  dengan  menghilangkan  kolesterol dari sel busa, menghambat oksidasi LDL, serta dengan  membatasi  proses  peradangan  yang mendasari  aterosklerosis.  Apabila  terjadi penurunan  kadar  kolesterol  HDL,  akan mengurangi  peran  HDL  sebagai  penangkap kolesterol pada pengangkutan balik kolesterol dari jaringan ke hati, sehingga kolesterol yang menumpuk  disepanjang  dinding  pembuluh
darah  tidak  diangkut  kembali  ke  hati.  Hal tersebut nantinya akan menyebabkan pembentukan plak karena penumpukan kolesterol  di  sepanjang  dinding  pembuluh darah (Anwar, 2004).
Frekuensi  kadar  kolesterol  LDL tinggi  yaitu  39%.  Hasil  ini  lebih  tinggi dibanding  penelitian  pada  pasien  sindrom koroner akut di rumah sakit jantung Sumatera Barat  yaitu  (30,6%).  Kadar  LDL  kolesterol >130  mg/dl  akan  meningkatkan  risiko terjadinya PJK. LDL yang ada di dalam plasma akan  mengalami  oksidasi  lalu  ditangkap  oleh makrofag  dan  akan  menjadi  sel  busa  ( foam cell ). Ini yang mendasari proses aterosklerotik pada penyakit jantung koroner. Makin banyak LDL  dalam  plasma  makin  banyak  yang mengalami  oksidasi  dan  ditangkap  oleh  sel makrofag.  Jumlah  kolesterol  yang  akan teroksidasi  tergantung  dari  kadar  kolesterol yang terkandung di LDL. Ketika tingkat LDL tinggi, LDL akan menumpuk di dinding arteri di  mana  tempat  LDL  teroksidasi  dan  diambil oleh  sel  busa  dalam  suatu  proses  yang mengarah pada aterosklerosis (Anwar, 2004).
Pada  penelitian  ini  frekuensi  kadar trigliserida 19,6 %. Hasil ini jauh lebih rendah dari  penelitian  yang  dilakukan  pada  pasien sindrom  koroner  akut  yaitu  39,8  %.  Hal  ini karenakan  responden  pada  penelitian  ini adalah  orang  sehat.  Kadar  trigliserida  yang tinggi merupakan faktor risiko untuk terjadinya PJK. Kadar trigliserida tinggi adalah >200  mg/dl.Trigliserida  merupakan  lemak utama dalam makanan. Setelah sampai di usus, trigliserida  akan  dikemas  dalam  bentuk kilomikron  dan  mengalami  hidrolisis  oleh enzim lipoprotein lipase menjadi  asam  lemak bebas  yang  akan  dibawa  ke  hati  menjadi trigliserida hati. Trigliserida dan kolesterol di
hati akan disintesis menjadi VLDL kemudian dibawa di dalam darah. VLDL diubah menjadi bentuk  IDL  selanjutnya  menjadi  LDL.  LDL yang  teroksidasi  nantinya  akan  mendasari proses aterosklerotik, sehingga kadar
trigliserida
mempengaruhi proses aterosklerotik  pada  penyakit  jantung  coroner (Anwar, 2004).
Frekuensi tekanan darah tinggi 8,9%. Hal  ini  dikarenakan  dilakukan  ada  responden sehat. Hipertensi merupakan salah satu faktor risiko  yang  signifikan  untuk  angka  kematian pada  pasien  sindrom  koroner  akut.  Setiap kenaikan  tekanan  darah  sistolik  sebesar  10 mmHg atau kenaikan tekanan diastolik sebesar 5  mmHg  dapat  meningkatkan  risiko  relatif kematian  sindrom  koroner  akut,  selain  itu penurunan  tekanan  darah  pada  penderita hipertensi sebesar 5 mmHg akan menurunkan risiko  infark  miokard  sebesar  15%  (Hoogen, dkk, 2006).
Pada  penelitian  ini,  peningkatan kadar  gula  darah  hanya  1,7%.  Berdasarkan teori  penyebab  diabetesmellitus  cenderung disebabkan  karena  obesitas  yang  berkaitan dengan  resistensi  insulin  sehingga  terjadi peningkatan  kadar  glukosa  dalam  darah  yang disebabkan  oleh  penumpukan  lemak  tubuh yang  dapat  mengganggu  kerja  insulin. Konsumsi  makanan  yang  berlebihan  akan menyebabkan  jumlah  energi  yang  masuk  ke dalam tubuh tidak seimbang dengan kebutuhan energi. Konsumsi makanan berlebihan terutama  berasal  dari  jenis  makanan  sumber karbohidrat  dan  lemak.  Selain  itu  faktor genetik juga dapat mempengaruhi.
Pada penelitian ini pula mendapatkan obesitas sentral berdasarkan lingkar pinggang 57%.  Lebih  rendah  dari  hasil  penelitian  di Manado  pada  subyek  guru  SMP  dan  SMA Eben  Haezar  Manado  yaitu  74,7%.  Lingkar pinggang berkorelasi kuat dengan obesitas dan risiko  kardiovaskular.  Lingkar  pinggang terbukti  lebih  efektif  dalam  mendiagnosis
sindroma  metabolik  dibandingkan  dengan indeks  massa  tubuh  (IMT)  dan  ukuran antropometri  lainnya.  Hal  ini  membuktikan pengukuran lingkar pinggang merupakan cara yang  mudah,  murah,  dan  efektif  dalam mendeteksi  sindroma  metabolik.  (Ngatung, Doda, Wungouw, 2016).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Gambaran  petanda  kardiometabolik  pada sivitas  akademika  Untad  IMT    yaitu  (  Obes (58,9 %),  LP di atas normal  (57 %), GDP di atas normal  (1,7 %), Kolesterol  total di atas normal  (57 %), LDL – C di atas normal (39 %), HDL-C di  bawah normal  (48  %),  TG di atas normal  (19,6 %) dan Tekanan Darah di atas normal (8,9 %).
Tidak terdapat  perbedaan  yang bermakna antara kadar profil lipid antara obes dan obes pada sivitas akademika Universitas Tadulako.
Dapat dilakukan penelitian dengan jumlah responden  lebih  banyak  serta  menganalisis faktor-faktor  yang  berperan  dalam  kejadian sindrom kardiometabolik.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Penulis mengucapkan terimakasih kepada  semua  pihak  yang  telah  membantu dalam proses penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar, TB. 2004. Faktor Risiko Penyakit Jantung Koroner .
http://library.usu.ac.id/download/fk/ gizi-bahri4.pdf.
Hoogen,  PCW.,  Feskens,  EJM.,  Nagelkerke,
NJD.,  Menotti,  A.,  Nissinen,  A., Kromhout,  D.  2006. The  relation between  blood  pressure  and  mortality due  to  coronary  heart  disease  among men in different parts of the world . The New  England  Journal  of  Medicine. 2006; 342(1): 1-8.
Kementerian  Kesehatan  RI,  2013. Riset
Kesehatan Dasar : Status Gizi Dewasa . Jakarta. p.223-227. Ngantung, E.,  Doda, V., Wungouw, H. 2016 . Hubungan  lingkar  pinggang  dengan kadar gula darah pada guru di SMP dan SMA  Eben  Haezar  Manado. Jurnal  e- Biomedik (eBm), Vol.4, No.2. Soegondo  S,  Gustaviani  R.  2006. Sindroma
Metabolik. Dalam  :  Sudoyo  Aru
W,Setiyohadi B,Alwi I,Simadibrata
M,Setiati  S,editors. Buku  Ajar  Ilmu Penyakit  Dalam  Ed.4 .  Jakarta:  Interna Publishing.
Sutrisno, D., Panda, A., Ongkowijaya,J. 2015.
Gambaran  Profil  Lipid  Pada  Pasien
Penyakit  Jantung  Koroner .Jurnal  E- Clinic, Vol.3 no.1. Weden, W.K., Diaz, G.L, Convit, A.J., 2012.
Prediction  of  Insulin  Resistance  with Anthropometric  Measures  :  Lessons from  a  large  adolescent  Population . Diabetes,  Metabolic  Syndrome  and Obesity:  Target  and  Theraphy:  5;  219- 225.
Zahara,  F.,  Syafri,  M.,  Yerizel,  E.  2012.
Gambaran  Profil  Lipid  pada  Pasien Sindrom  Koroner  Akut  di  Rumah Sakit Khusus  Jantung  Sumatera  Barat  Tahun 2011-2012. http://jurnal.fk.unand .ac.id