Risenologi

## Pengembangan Perbatasan Indonesia Menggunakan Data Wisatawan Mancanegara

## Agita Arrasy Asthu
Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif, Indonesia

## ABSTRACT

## CONTACT
agitarrasy@gmail.com

## KEYWORDS
Pariwisata, Boston Consulting Group , Wisatawan Mancanegara, Perbatasan Negara
Received: 22/09/2021
Revised: 04/10/2021 Accepted: 08/10/2021 Online: 18/10/2021 Published: 26/10/2021
Risenologi is licenced under a Creative Commons Attribution 4.0 International Public Licence (CC-BY 4.0)
In the proportion of the development, making it more difficult for the border regions to pursue progress. This study uses Growth–share matrix method to rank which boundaries are  the  development  priorities.  The  data  variables  used  are  those  of  foreign  tourist  visits (Mobile Positioning Data) and growth. The study was conducted in 18 regencies that were the subject to study. From these data, the authors divided into four development categories, namely  high  market  share  in  low  growing  markets,  high  market  growth  but  low  market share, high market share and high market growth, and low market share and low growth rates. To eliminate the imbalance, tourism approach can be an alternative.

## ABSTRAK
Wilayah  perbatasan  sering  terabaikan  dan  tidak  menjadi  fokus  pembangunan,  hal  ini menyebabkan wilayah perbatasan semakin sulit untuk mengejar ketertinggalan. Penelitian ini menggunakan metode Boston Consulting Group untuk memeringkatkan perbatasan mana saja yang menjadi prioritas pembangunan. Variabel yang digunakan adalah data kunjungan Wisata  Mancanegara (mobile  positioning  data) dan  pertumbuhannya.  Penelitian  dilakukan  di sejumlah  18  kabupaten/kota  yang  menjadi  objek  kajian.  Dari  data  tersebut,  penulis membagi menjadi empat kategori pembangunan, yaitu kategori pangsa pasar tinggi di pasar yang  tumbuh  rendah,  pertumbuhan  pasar  tinggi  tetapi  pangsa  pasar  rendah,  pangsa  pasar yang tinggi dan pertumbuhan pasar yang tinggi, dan pangsa pasar yang rendah dan tingkat pertumbuhan  yang  rendah.  Untuk  mengikis  ketimpangan  yang  terjadi,  pendekatan pariwisata dapat menjadi salah satu alternatif.

## INTRODUCTION
Jika melihat keadaan wilayah perbatasan di Indonesia, tentukan mudah membandingkannya dengan wilayah perkotaan di Indonesia. Tingkat kualitas sumber daya manusia, infrastruktur, tingkat kesejahteraan kemungkinan besar akan mudah kita temui, karena hal tersebut adalah beberapa karakteristik wilayah perbatasan di Indonesia (Herdiansyah  et  al.,  2014).  Dengan  melihat  intensitas  cahaya  di  wilayah  Indonesia  yang  menandakan  aktivitas manusia di malam hari, akan mudah menjelaskan situasi perbandingan antara wilayah perbatasan dan perkotaan.
Gambar 1. Wilayah Indonesia di Malam Hari (National Aeronautics and Space Administration, 2017)
Merujuk pada gambar 1, wilayah Pulau Jawa memiliki intensitas t erang cahaya yang paling tinggi dan merata, diikuti oleh Bali dan Sumatera. Namun jika kita perhatikan wilayah Pulau lainnya, terlebih lagi perbatasan, yang Nampak hanya kegelapan dan beberapa titik cahaya yang menandakan kehidupan manusia. Ini mengindikasikan jika pembangunan Indonesia masih terpusat di sekitar Pulau Jawa, dan masih sedikit menyentuh wilayah pulau lainnya, atau bahkan wilayah perbatasan.
Risenologi
Menurut United Nation World Tourism Organization (2008), wisatawan didefinisikan sebagai seseorang yang melakukan kegiatan perjalanan dari lingkungan kebiasaannya menuju dan tinggal selama lebih dari 24 jam, namun tidak lebih dari satu tahun (dalam sewaktu) lamanya, biasanya memiliki tujuan untuk melakukan liburan, bisnis dan tujuan lain yang tidak memiliki kaitan dengan menghasilkan uang atau dibayar dari destinasi yang didatangi. Wisatawan  perbatasan  memiliki  karakter  yang  cukup  unik  dan  cenderung  berbeda  jika  dibandingkan  dengan wisatawan  regular.  Kebiasaan  mengunjungi  keluarga  atau  kerabat,  berbelanja  kebutuhan  sehari-hari,  beribadah adalah sedikit contoh dari karakter Wisman perbatasan di Indonesia.
Data  lalu  lintas  Wisman  di  Indonesia  biasa  dihitung  melalui  Pos  Lintas  Batas  (PLB)  yang  diawasi  oleh Kementerian  Hukum  dan  HAM  (Kemenkumham),  namun  faktanya  masih  banyak  wilayah remote yang  belum dijaga dan memiliki Tempat Pemeriksaan Imigrasi (TPI), sehingga banyak dari Wisman ataupun Warga Negara Indonesia (WNI) yang melalui perbatasan negara tanpa bisa dihitung dengan baik oleh Kemenkumham melalui Direktorat  Jendral  Imigrasi  yang  diberikan  tugas  dan  wewenang  tersebut.  Namun  kini  itu  bisa  diminimalisir dengan  metode  penghitungan Mobile  Positioning  Data (MPD) ,  sebuah  metode  penghitungan  Wisman perbatasan yang didasari oleh pergerakan sinyal pada gawai telepon selular.
Hal tersebut mengindikasikan bahwa lalu lintas pergerakan manusia yang sebelumnya tidak terdeteksi dengan baik luput dari perhatian pengembangan wilayah di Indonesia. Melalui data Wisman MPD, bisa menjadi indikasi bahwa suatu daerah butuh perhatian khusus dari negara atau bahkan investor.
Rumusan  masalah  pada  penelitian  ini  adalah,  adanya  lalu  lintas  Wisman,  aktivitas  ekonomi,  perkembangan jumlah  populasi  di  perbatasan,  khususnya  di  wilayah  yang  tidak  memiliki  TPI,  banyak  di  antaranya  belum diberikan perhatian dengan baik. Namun sebaliknya, di negara tetangga kondisi sangat kontradiktif, dan tentu saja akan  mempengaruhi  pandangan  dunia  Internasional.  Pengembangan  wilayah  melalui  konsep cross  border  tourism akan mampu menstimulus kegiatan lainnya di wilayah perbatasan. Maka tujuan penelitian ini adalah, diperlukan wilayah  prioritas  kabupaten/kota  di  perbatasan  mana  saja  yang  menjadi  fokus  pembangunan  dalam  beberapa waktu  kedepan,  sehingga  akan  jauh  lebih  terarah  dan  tepat  sasaran.  Penelitian  ini  menyajikan  alternatif pertimbangan kebijakan yang didasari pada hal yang sebelumnya kurang diperhatikan. Diharapkan akan menjadi jembatan antara kebutuhan pengembangan daerah dan mereduksi ketimpangan antara kota dan perbatasan.
Sumber daya alam (SDA) yang terbatas menjadikan suatu negara mencari cara untuk memperluas wilayahnya, hal ini berpeluang menimbulkan konflik antar negara (Herdiansyah et al., 2014). Hal ini dapat dibuktikan dengan sengketa wilayah yang kerap s ekali terjadi antara Indonesia dan negara tetangga. Kebutuhan dalam pemenuhan sumber daya alam membuat setiap negara berjuang untuk memperluas melintasi wilayah negara untuk mencari dan memenuhi kebutuhan domestiknya.
Dalam perspektif ekonomi klasik tentang penggunaan SDA, Herdiansyah dan kawan-kawan (2014) percaya bahwa  sistem  distribusi  yang  baik,  yang  didasari  penawaran  dan  permintaan  yang  diatur  secara  efektif  dapat mengatasi  kelangkaan  dan  kesenjangan.  Ironisnya,  negara-negara  berkembang  dengan  sumber  daya  alam  yang melimpah  (termasuk  Indonesia)  seringkali  kesulitan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  warganya  karena pengelolaan  sumber  daya  alam  yang  buruk.  Hal  yang  paling  mudah  untuk  dilihat  dan  diamati  adalah  sarana penghubung  dan  transportasi  antara  negara  di  perbatasan,  hal  tersebut  akan  memudahkan  proses  lalu  lintas penyeberangan (Chen & Lin, 2020). Jika dihubungkan dengan lalu lintas perbatasan MPD, hal tersebut tercermin dengan baik.
Kecenderungan  karakteristik  yang  berbeda  dengan  wilayah  non-perbatasan,  menjadikan  wilayah  perbatasan sesuatu  yang  unik.  Beberapa  daerah  memiliki  percampuran  budaya  yang  lebih  kental  dibandingkan  daerah lainnya,  beberapa  wilayah  di  Kalimantan  yang  memiliki  perbatasan  dengan  Malaysia,  banyak  ditemukan  kasus bahwa dalam tiga generasi memiliki kewarganegaraan y ang berbeda. Menurut pengakuan mereka, pada awalnya keluarganya/kerabatnya  hidup  pada  kampung/desa  yang  sama,  namun  harus  terpisah  karena  disebabkan  oleh pemisahan wilayah administrasi antara kedua negara, yang menyebabkan perbedaan status kewarganegaraan.
Masuknya  warga  negara  asing  ke  wilayah  perbatasan  Indonesia,  mengindikasikan  ada  daya  tarik  yang  besar terhadap  wilayah  yang  kerap  kali  dipandang  sebelah  mata  ini.  Rutinnya  mobilitas  di  perbatasan  menjadikan wilayah perbatasan lebih hidup dan pada tahapan tertentu menimbulkan reaksi berupa bermunculannya k egiatan ekonomi. Ketika warga negara asing melakukan kegiatan transaksi dan selama lebih dari 24 jam berada di Wilayah Indonesia, hal ini sudah memenuhi kategori dan definisi dari wisatawan mancanegara.
Data benchmarking U nited  Nation  World  Tourism  Organization  (2020)  menjelaskan  jika  beberapa  negara memiliki lebih dari 50% Wisman yang masuk melalui perbatasan darat dan laut. Beberapa negara seperti Malaysia, Prancis,  Afrika  Selatan,  dan  Tiongkok  membuktikan  bahwa cross-border  tourism memang  tidak  bisa  dipandang sebelah  mata.  Jumlah  kunjungan  Wisman  ke  Indonesia  pada  tahun  2018  sejumlah  15.810.305  orang,  sejumlah 5.721.524  orang  atau  sebanyak  36,19%  masuk  melalui cross-border. Di  masa  sebelum  pandemi,  tahun  2019,
kunjungan Wisman masuk ke Indonesia berjumlah 16.106.954 orang, sebanyak 38,94% atau 6.272.248 kunjungan Wisman melintas melalui cross-border (Badan Pusat Statistik, 2020). MPD  pertama  kali  dikembangkan  di  Tartu,  Estonia,  oleh  tim Tartu  University .  Salah  seorang  pengembang MPD,  Rein  Ahas  mendirikan  perusahaan  yang  menawarkan  metode  MPD  sebagai  produk  jual  utamanya, Positium adalah nama badan usaha tersebut (Ahas et al., 2010, 2007).
MPD  digunakan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  atas  usulan  yang  diinisiasi  Kementerian  Pariwisata  dan Ekonomi Kreatif di Oktober 2016. Semenjak itu MPD menjadi pelengkap metode penghitungan Wisman yang resmi, selain menggunakan data Imigrasi yang dikeluarkan oleh Ditjen Imigrasi. MPD efektif digunakan untuk wilayah dengan karakteristik geografis seperti Indonesia. Metode ini akan menghitung Wisman ketika seseorang melintas ke wilayah indonesia dengan membawa handphone dalam keadaan sim card lokal aktif, otomatis sistem akan mencatat hal tersebut sebagai kunjungan Wisman , ataupun sebaliknya ketika ada yang melakukan perjalanan keluar Wilayah Indonesia (Ahas et al., 2010, 2007).
Selain Wisman regular yang dicatat imigrasi, metode MPD banyak merekam Wisman yang melintas melalui Pintu  Non  Tempat  Pemeriksaan  Imigrasi  (Non  TPI),  logikanya,  dari  sepanjang  perbatasan  Indonesia  berupa daratan dan lautan, selalu ada peluang Wisman masuk ataupun keluar melalui wilayah yang tidak terdeteksi atau tidak resmi.

## METHODS
Penelitian ini menggunakan pendekatan metode penelitian kuantitatif deskriptif. Tujuannya menggambarkan fenomena  sosial  dengan  mendeskripsikan  beberapa  variabel  yang  berkaitan  dengan  unit  yang  diteliti  dengan fenomena yang diuji. Menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Republik Indonesia. Penelitian  ini  menjadikan  kabupaten/kota  perbatasan  yang  tidak  memiliki  Tempat  Penjagaan  Imigrasi  (TPI), sehingga harus menggunakan metode MPD dalam menghitung lalu lintas di perbatasan.
Metode  analisis  Boston  Consulting  Group  (BCG)  digunakan  untuk  menyusun  perencanaan  strategis  untuk mengkategorikan potensi pengembangan (Kotler & Keller, 2008). Matriks BCG dibuat oleh Bruce Henderson untuk  Boston  Consulting  Group  di  tahun  1970  dalam  menganalisis  lini  produk  yang  perusahaan  miliki,  oleh karena  itu  metode  ini  kerap  disebut sebagai  BCG.  Yang  harus  dilakukan  adalah  mengetahui  pangsa  pasar  dan pertumbuhan  pasar.  Pangsa  pasar  adalah  total  konsumen  yang  menggunakan  jasa/produk.  Tujuan  dari  BCG adalah untuk mengetahui mana yang layak mendapat perhatian agar dapat bertahan dan terus berkembang.
Untuk membuat matriks BCG, ada tiga hal utama yang harus dilakukan. Pertama melakukan penghitungan pertumbuhan pasar, atau dalam hal ini pertumbuhan w isman MPD, menggunakan formula:

## 𝐺𝑊𝑀 = 𝐽𝑊𝑁 − 𝐽𝑊𝑁 − 1
𝐽𝑊𝑁 − 1 𝑥100%
adalah: GWM = Growth Wisman MPD JWN = Jumlah Wisman MPD di tahun terakhir JWN-1 = Jumlah Wisman MPN di tahun sebelumnya
Kedua, melakukan perhitungan relative market share, dengan formula:

## 𝑅𝑆𝑊𝑀 = 𝐽𝑊𝑁 𝐽𝑊𝐾𝑁
Adalah: RSWM = Relative Market Share Wisman MPD JWN = Jumlah Wisman MPD di tahun terakhir JWKN = Jumlah Wisman MPD Kompetitor tertinggi di tahun terakhir
Ketiga, membuat matriks BCG, berdasarkan perhitungan formula di atas. Matriks menentukan posisi dan di kuadran mana kabupaten/kota berada. Agar lebih mudah dipahami, berikut kami sajikan gambar matriks BCG dan klasifikasi posisi kuadran sebagai berikut.

## Gambar 2. Matriks BCG
Dengan penjelasan masing-masing kuadran:
A. Stars, yang  berada  di  kuadran  ini  wilayah  yang  memiliki  peluang  jangka  panjang  terbaik  untuk pertumbuhan yang menjanjikan dan dapat menjadi sumber keuntungan bagi perusahaan.
B. Cash  Cow, yang  berada  pada  kuadran  ini  menunjukkan  posisi  wilayah  seperti  sapi  perah  karena menghasilkan arus kas yang lebih tinggi dari yang dibutuhkannya.
C. Question-mark yang berada di kuadran ini menunjukkan posisi wilayah yang memiliki pangsa pasar kecil di pasar yang tumbuh cepat.
D. Dogs, yang berada pada posisi kuadran ini menunjukkan bahwa wilayah yang dijual memiliki pangsa pasar yang relatif rendah atau tidak berkembang.
Dalam  mengolah  data,  peneliti  menggunakan  program  IBM  SPSS  22,  dan  memodifikasi  tampilan  kedalam gambar kuadran BCG.

## RESULTS AND DISCUSSIONS
Penulis menggunakan  Matriks  BCG  pertumbuhan dan sebaran  dalam  menganalisis  penelitian  ini.  Ada  lima tahapan  yang  dilakukan  untuk  menyelesaikan  analisis  BCG  dalam  penelitian  ini.  pertama  menentukan  daerah yang akan dianalisis, kedua menentukan analisis pasar, ketiga menghitung relative market share , keempat mencari tahu pertumbuhan pasar, dan kelima memasukkannya ke dalam matriks.
Langkah  pertama,  objek  utama  pada  penelitian  ini  adalah  daerah  perbatasan  yang  menggunakan  metode penghitungan  MPD,  yang  terdiri  dari  18  kabupaten/kota.  Kota/kabupaten  yang  tidak  menggunakan  metode penghitungan MPD tidak termasuk ke dalamnya. Berikut adalah lampiran daerahnya:
a. Belu
b. Bengkalis
c. Bengkayang
d. Boven Digoel
e. Kapuas Hulu
f. Keerom
g. Kupang
h. Lingga
i. Malaka
j. Nunukan
k. Pegunungan Bintang
l. Sambas
m. Sanggau
n. Sangihe
o. Sintang
p. Talaud
q. Timor Tengah Utara
r. Merauke
Risenologi
Langkah  kedua,  wisatawan  mancanegara  masih  menjadi  acuan  yang  paling  mudah  diamati  dan  sangat mendukung penelitian ini. Pelintas MPD tidak termasuk hitungan imigrasi, sehingga hanya murni tercatat secara digital saja. Betikut adalah tabel jumlah kunjungan MPD berdasarkan 18 kabupaten/kota:
Table 1. Jumlah Wisman MPD Tahun 2018 dan 2019 Kabupaten/Kota Wisman 2018 Wisman 2019 Belu 897,474 423,108 Bengkalis 102,850 272,808 Bengkayang 45,614 76,284 Boven Digoel 10,950 7,799 Kapuas Hulu 59,871 78,792 Keerom 16,314 8,632 Kupang 110,025 308,656 Lingga 1,800 6,074 Malaka 178,269 111,943 Nunukan 351,447 581,748 Pegunungan Bintang 865 1,026 Sambas 331,718 383,222 Sanggau 132,837 178,750 Sangihe 2,895 173 Sintang 9,849 19,063 Talaud 2,142 54 Timor Tengah Utara 453,447 277,748 Merauke 10,105 8,377 Total 2,718,472 2,744,257
Langkah  ketiga,  dengan  mengukur  jumlah  pembagian  pasar  Wisman  MPD  tahun  2019.  Terlampir  sebagai berikut.
Table 2. Relative Market Share W isman MPD Tahun 2019 Kabupaten/Kota Wisman 2019 Market Share ( %) Relative Market Share (%) Belu 423,108 15.42 72.73 Bengkalis 272,808 9.94 46.89 Bengkayang 76,284 2.78 13.11 Boven Digoel 7,799 0.28 1.34 Kapuas Hulu 78,792 2.87 13.54 Keerom 8,632 0.31 1.48 Kupang 308,656 11.25 53.06 Lingga 6,074 0.22 1.04 Malaka 111,943 4.08 19.24 Nunukan 581,748 21.20 100.00 Pegunungan Bintang 1,026 0.04 0.18 Sambas 383,222 13.96 65.87 Sanggau 178,750 6.51 30.73 Sangihe 173 0.01 0.03 Sintang 19,063 0.69 3.28 Talaud 54 0.00 0.01 Timor Tengah Utara 277,748 10.12 47.74 Merauke 8,377 0.31 1.44 Total 2,744,257 100 72.73
Langkah keempat, dengan menghitung jumlah pertumbuhan pasar Wisman MPD dari tahun 2018 ke tahun 2019. Hasil penghitungannya terlampir pada tabel di bawah ini.
Table 3. Pertumbuhan Wisman MPD dari Tahun 2018 ke 2019 Kabupaten/Kota Wisman 2018 Wisman 2019 Pertumbuhan (%) Belu 897,474 423,108 -52.86 Bengkalis 102,850 272,808 165.25
Risenologi
Bengkayang 45,614 76,284 67.24 Boven Digoel 10,950 7,799 -28.78 Kapuas Hulu 59,871 78,792 31.60 Keerom 16,314 8,632 -47.09 Kupang 110,025 308,656 180.53 Lingga 1,800 6,074 237.44 Malaka 178,269 111,943 -37.21 Nunukan 351,447 581,748 65.53 Pegunungan Bintang 865 1,026 18.61 Sambas 331,718 383,222 15.53 Sanggau 132,837 178,750 34.56 Sangihe 2,895 173 -94.02 Sintang 9,849 19,063 93.55 Talaud 2,142 54 -97.48 Timor Tengah Utara 453,447 277,748 -38.75 Merauke 10,105 8,377 -17.10 Total 2,718,472 2,744,257
Langkah kelima, memetakan kabupaten/kota pada matriks BCG dengan mewakilkannya pada setiap dot/titik. Titik-titik menentukan posisi dari setiap kabupaten/kota. Dengan menggunakan aplikasi SPSS dan memodifikasi tampilan, berikut adalah matriks BCG yang sudah dilakukan penyesuaian.
Gambar 3. Matriks BCG Growth dan Relative Market Share Kabupaten/Kota MPD
Berdasarkan matriks di atas maka kabupaten/kota dapat dibagi ke dalam empat kategori BCG, yaitu:
1. Empat kabupaten/kota yang masuk ke dalam kategori Star :
a. Kupang
b. Bengkalis
c. Nunukan
d. Sanggau
2. Tiga kabupaten/kota yang masuk ke dalam Cash Cow :
a. Sambas
b. Timor Tengah Utara
c. Belu
3. Empat kabupaten/kota yang masuk ke dalam Question Mark :
a. Lingga
b. Sintang
c. Bengkayang
d. Kapuas Hulu
4. Tujuh kabupaten/kota yang masuk ke dalam Dogs :
a. Pegunungan Bintang
b. Merauke
c. Boven Digoel
d. Malaka
e. Keerom
f. Sangihe
g. Talaud
Keempat kategori tersebut diurutkan berdasarkan performansinya selama periode tahun 2018 dan tahun 2019, dapat dikatakan jika lalu lintas Wisman di perbatasan mampu memetakan potensi wilayah keruangan yang selama kurang  diperhatikan.  Jumlah  Wisman  yang  masuk  mencerminkan  motor  penggerak  kehidupan,  bukan  tidak mungkin  di  masa  yang  akan  datang  daerah  tersebut  akan  semakin  ramai  dan  jauh  lebih  berkembang.  Untuk mengantisipasi  hal  tersebut,  fokus  pembangunan  yang  dilakukan  pemerintah  dan  stakeholder  pendukung sebaiknya bisa berfokus di daerah yang berkategori star, sehingga akan jauh lebih tepat sasaran, karena daerah tersebut lebih berkembang jika dibandingkan dengan daerah lainnya, di tiga kuadran lainnya.
Merujuk  pada  Cooper  dalam  Sunaryo  (2013)  yang  berpendapat  bahwa  ada  tiga  komponen  utama  dalam pengembangan destinasi, yaitu:
1. Objek  daya  tarik  wisata  (atraksi)  yang  didalamnya  mencakup  daya  tarik  alam,  budaya,  ataupun buatan/ artificial.
2. Aksesibilitas yang di dalamnya mencakup sarana dan sistem transportasi.
3. Amenitas yang di dalamnya mencakup fasilitas umum penunjang kegiatan berwisata.
Hal-hal  tersebut  adalah  kebutuhan  yang  paling  krusial  dalam  membangun  wilayah  dari  sudut  pengembangan destinasi pariwisata.
Kesejahteraan  dan  menjadikan  wilayah  tersebut  sebagai  destinasi  pariwisata  (sesuai  dengan  karakter masyarakat lokal), contohnya saja, perbatasan Indonesia dengan Malaysia di Kalimantan, penduduk di sana lebih membutuhkan barang-barang kebutuhan sehari-hari yang berkualitas dengan harga terjangkau, sehingga mereka tidak perlu lagi untuk membeli barang di pasar gelap (produk Malaysia), sehingga akan lebih tepat sasaran jika membangun ruang publik untuk bertransaksi, dengan menjual barang dalam negeri dan tentu saja dengan kualitas yang baik, sehingga penjualan produk impor illegal dari Malaysia bisa ditekan. Di perbatasan dengan Timor Leste, Nusa  Tenggara  Barat,  penduduk  negara  tetangga  di  sana  datang  ke  Indonesia  memiliki  kecenderungan  untuk membelanjakan  uangnya  dan  menukarnya  dengan  barang-barang  Indonesia,  selain  itu  mereka  datang  ke Indonesia untuk beribadah di Gereja perbatasan. Pembangunan kawasan publik berupa pasar dan tempat ibadah Gereja yang lebih baik akan sangat membantu perkembangan di sana. Selain hal tersebut pemerintah sebaiknya memfasilitasi  sarana  transportasi d an  dukungan  aksesibilitas y ang  baik  untuk  dari  dan  ke  wilayah  perbatasan dimaksud, dukungan tersebut akan mengoptimalkan potensi pergerakan manusia di perbatasan. Untuk amenitas, keberpihakan  terhadap  warga  lokal  akan  sangat  membantu  pertumbuhan  tingkat p erekonomian  di  daerah, sehingga  pelatihan  dan  pengembangan  homestay  atau  hotel  kelas  melati  dengan  modal  minim  dapat  menjadi solusi kebutuhan amenitas di perbatasan.

## CONCLUSIONS
Wilayah kategori star adalah daerah kabupaten/kota dengan kuantitas dan pertumbuhan wisman terbaik jika dibandingkan d engan tiga kuadran lainnya. Ketiga daerah yang masuk ke dalam kuadran star adalah kota besar yang  memiliki  perbatasan  dengan  negara  tetangga.  Kota/kabupaten  yang  masuk  kedalam  kuadran  ini  patut menjadi  perhatian  utama  rencana  pengembangan  daerah,  sehingga  akan  jauh  lebih  tepat  sasaran.  Untuk  ketiga daerah  lainnya,  secara  berturut-turut  dapat  dilakukan  pengembangan  secara  bertahap.  Untuk  itu  dituntut kerjasama  lintas  sektor,  pemerintah  membutuhkan  bantuan  investor  dan  berbagai  stakeholder  lainnya  untuk
menyasar pembangunan yang tepat sasaran di wilayah perbatasan. Pemerintah daerah harus dapat bekerja secara kolaboratif dengan pihak swasta dan pemerintah pusat (Herdiansyah et al., 2014).

## REFERENCES
Ahas, R., Aasa, A., Silm, S., & Tiru, M. (2007). Mobile Positioning Data in Tourism Studies and Monitoring: Case Study  in  Tartu,  Estonia. Information  and  Communication  Technologies  in  Tourism  2007 ,  119–128. https://doi.org/10.1007/978-3-211-69566-1_12
Ahas, R., Silm, S., Järv, O., Saluveer, E., & Tiru, M. (2010). Using mobile positioning data to model locations meaningful  to  users  of  mobile  phones. Journal  of  Urban  Technology , 17 (1),  3–27. https://doi.org/10.1080/10630731003597306
Badan  Pusat  Statistik.  (2020). Perkembangan  Pariwisata  dan  Transportasi  Nasional  Desember  2019 . https://www.bps.go.id/pressrelease/2020/02/03/1711/jumlah-kunjungan-wisman-ke-indonesia- desember-2019-mencapai-1-38-juta-kunjungan-.html
Chen,  M.  X.,  &  Lin,  C.  (2020).  Geographic  connectivity  and  cross-border  investment:  The  Belts,  Roads  and
Skies. Journal of Development Economics , 146 (February), 102469.
https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2020.102469
Herdiansyah, H., Soepandji, B. S., Seda, F. S., & Dewi, O. (2014). Conflict Management of Renewable Natural Resources in the Border of Indonesia-Malaysia: Sustainable Environmental Approach. Procedia Environmental Sciences , 20 , 444–450. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2014.03.056
Kotler, P.,  &  Keller,  K. L. (2008). Manajemen  Pemasaran,  Edisi  13 (A. Maulana  & W.  Handani  (eds.)). Penerbit Erlangga.  http://docplayer.info/31435130-Bab-iii-landasan-teori-membeli-untuk-mewujudkan-kepuasan- konsumen-maka-perusahaan-harus.html
National Aeronautics and Space Administration. (2017). Earth at Night . https://www.nasa.gov/topics/earth/earthday/gall_earth_night.html
Sunaryo, B. (2013). Kebijakan pembangunan destinasi pariwisata: konsep dan aplikasinya di Indonesia . Gava Media.
United  Nation  World  Tourism  Organization.  (2008). Glossary  of  tourism  terms  |  UNWTO . https://www.unwto.org/glossary-tourism-terms
United Nation World Tourism Organization. (2020). All Countries: Inbound Tourism: Arrivals By Mode Of Transport
1995 - 2018 (01.2020): Tourism Statistics: Vol, No 1 . https://www.e- unwto.org/doi/suppl/10.5555/unwtotfb0000271519952018202001