## FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI PENDAPATAN  PEDAGANG  SAAT PANDEMI COVID-19  DI KOTA  SURABAYA  TAHUN  2020
(Studi  Kasus Di Pasar Pucang  Surabaya)
Budi Prayitno Renta Yustie Universitas Wijaya Kusuma Surabaya Email  : budiprayitno@uwks.ac.id, rentayustie@uwks.ac.id

## ABSTRAK
Sejak  adanya  pandemi  Covid-19  yang  melanda  di  Kota  Surabaya  tentunya mempengaruhi  perubahan  perekonomian  di  Kota  Surabaya.  Jelas  terlihat  dari  daya beli  masyarakat,  penjualan  output  dan  gaji  serta  jam  kerja  pedagang.  Tentunya  hal ini  mempengaruhi  kegiatan  jual  beli  barang  dan  jasa  sehingga  menyebabkan perubahan  pendapatan.  Penelitian  ini  membahas  mengenai  faktor-faktor  yang mempengaruhi  pendapatan  pedagang  selama  masa  pandemi  Covid-19  di  Kota Surabaya  pada  tahun  2020.  Tujuan  dari  penelitian  ini  melihat  kemampuan  dan perubahan  perekonomian  dari  sisi  produsen  yaitu  pedagang.  Penelitian  ini mengambil  lokasi  di  Pasar  Pucang  Surabaya  dengan  sampel  adalah  pedagang kebutuhan  pokok  di  Pasar  Pucang  serta  menggunakan  model  regresi  linier berganda  dengan  data Cross  Section .  Variabel  bebas  dalam  penelitian  yaitu penjualan  output,  gaji  karyawan  dan  jam  kerja  memiliki  pengaruh  yang  positif  dan signifikan  secara  parsial  dan  simultan  terhadap  variabel  terikat  yaitu  pendapatan pedagang  di  Pasar Pucang  Surabaya  tahun  2020.
Kata kunci : pendapatan  pedagang,  penjualan  output,  gaji,  jam  kerja.

## ABSTRACT
Since  the  Covid-19  pandemic  that  hit  the  Surabaya  City  certainly  affects  the economic changes in the Surabaya City. Clearly seen from the purchasing power parity and merchant income and salary and working hour. This impact to sale and purchase  of  goods  and  service  causes  changes  in  merchant  income.  This  study discusses  the  factors  that  influence  merchant  income  during  the  Covid  19 pandemic  in  Surabaya  in  2020.  This  purpose  of  the  study  is  to  look  at  the capabilities  and  changes  in the economy from the producer side. This study took location in Surabaya Pucang Market, with concern from the merchant income, so using  multiple  linier  regression  and  Cross  Section  data.  The  independent variables  in the study are output selled, salary and working hour have a positive and  significant  effect  partially  and  simultaneously  on  dependent  variable  is merchant income in the Pucang Market Surabaya on 2020.
Keywords: merchant income, output selled, salary, working hour.

## PENDAHULUAN
Kondisi perekonomian suatu daerah  dapat  dilihat  dari  berbagai  sudut pandang,  khususnya  sudut  pandang  dari sisi  mikro  ekonomi. Perekonomian suatu daerah  merupakan  bentuk  tanggung jawab  daerah  tersebut  yang  meliputi
pemerintah daerah, swasta dan masyarakatnya. Keberhasilan dan kemajuan  perekonomian  daerah  menjadi tolok  ukur  bagi  perekonomian  nasional secara  jangka  panjang.  Salah  satu indikator  yang  dapat  digunakan  sebagai bentuk perkembangan kondisi
perekonomian  adalah  melalui  kegiatan jual  beli  antara  produsen  dan  konsumen yang terjadi di pasar.
Pasar merupakan tempat dimana produsen  dan  konsumen  dapat  langsung bertemu  untuk  melakukan  kegiatan  jual beli  dan  transaksi  jual  beli.  Pasar  juga sebagai  tempat  dimana  harga  suatu barang  dan  jasa  terbentuk  melalui interaksi  tawar  menawar  dan  interaksi bentuk  lainnya  antara  produsen  dan konsumen.  Harga suatu barang dan jasa tentunya  bisa  mengalami  perubahan dalam  beberapa  kurun  waktu  tertentu, baik  perubahan  itu  disebabkan  oleh faktor ekonomi  dan  faktor  diluar ekonomi  seperti  faktor  sosial  dan  faktor alam.  Perubahan  harga  dialami  oleh produsen  dalam  hal  penjualan  barang dan  jasa,  bagi  konsumen  berkaitan dengan pembelian barang dan jasa untuk konsumsi.
Produsen  tentunya  mengalami penambahan  pada  biaya  produksi  bahan baku  baik  bahan  baku  jadi  atau  bahan baku setengah jadi, hal ini mempengaruhi  jumlah  produksi  barang dan  jasa. Harga bahan baku yang relatif meningkat  akan  meningkatkan  biaya produksi sehingga produsen harus menaikkan  harga  jadi  barang  dan  jasa. Dengan  asumsi  atau  perkiraan  barang dan  jasa  tersebut  bisa  laku  dibeli  oleh konsumen.  Sehingga  keuntungan  yang diperoleh produsen merupakan maksimal  profit  yaitu  bisa  digunakan menutup  biaya  produksi  dan  digunakan untuk  menabung  serta  untuk  proses produksi  selanjutnya.  Jika  maksimal profit  tidak  dapat  diperoleh  maka setidaknya  bisa  menerima  normal  profit untuk  menutup  biaya  produksi  dan digunakan  proses  produksi  selanjutnya tanpa menyisakan untuk tabungan.
Keuntungan yang diterima sangat  berpengaruh dari proses produksi hingga  terjualnya  barang  dan  jasa.  Jam kerja  sebagai  jam  buka  toko  bagi pedagang  sangat  mempengaruhi  kondisi pendapatan  yang  diterima.  Jika  toko buka  lebih  awal  dan  tutup  lebih  akhir maka  diasumsikan  akan mampu menjual banyak barang karena banyaknya
pembeli  yang  datang  membeli  sehingga dampaknya  menaikan  jumlah  penjualan dan  pendapatan  pedagang.  Sedangkan saat  pandemi  Covid-19  pedagang  justru mengalami  perubahan  pendapatan  yaitu menurunnya pendapatan  pendapatan karena penjualan dan pembelian menurun  serta  pembatasan  jam  kerja bagi pedagang di Pasar. Penurunan jumlah penjualan barang  dan  jasa  disebabkan  karena kenaikan  harga,  sehingga  barang  dan jasa  tidak  laku  dipasar. Barang dan jasa yang  tidak  laku  di  pasar  bisa  dijual  lagi di  lain  waktu  asalkan  tidak  terjadi penyusutan  berupa  perubahan  kualitas dan  kuantitas  di  barang  dan  jasa tersebut.  Tentunya  perubahan  jumlah penjualan  barang  dan jasa di pasar yang semakin  menurun  secara  berkelanjutan maka dapat berakibat kepada pendapatan pedagang tersebut. Pendapatan pedagang berkurang jika secara jangka pendek tidak memberikan  dampak  yang  negatif tetapi jika  terjadi  secara  terus  menerus  yaitu jangka  panjang  maka  bisa  menimbulkan dampak negatif. Pedagang akan mengalami  seperti  halnya  beban  biaya produksi  naik,  beban  biaya  operasional naik,  beban  utang  bertambah  dan kebutuhan pribadi menjadi sulit dipenuhi. Pedagang mengalami beban produksi dan beban operasional sedangkan  konsumen  penerima  gaji tetap dan gaji tidak tetap juga mengalami  perubahan berupa penurunan jumlah gaji yang diterima. Gaji konsumen  yang  mengalami  pemotongan dan pendapatan musiman yang berkurang  akan  mengurangi  daya  beli konsumen  terhadap  barang  dan  jasa yang  dijual  oleh  produsen  di  pasar.
Konsumen akan mengurangi dan merubah pola pengeluaran dan konsumsi, untuk menghemat
pengeluaran  karena  hal  ini  jika  terjadi secara  terus  menerus  maka  konsumen sulit  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar hidupnya,  sehingga  sulit  pula  untuk melakukan  menabung  sebagian  dari pendapatan dan gaji yang diperoleh.

## TINJAUAN  PUSTAKA
Pendapatan  dibedakan  menjadi dua  jenis,  yaitu  pendapatan  bersih  dan pendapatan  kotor.  Perbedaan  dari  dua jenis  tersebut  yaitu,  pendapatan  bersih yaitu  pendapatan  pedagang  setelah dikurangi  biaya  pengeluaran  selama berdagang,  sedangkan  pendapatan  kotor merupakan pendapatan pedagang sebelum  dikurangi  biaya  pengeluaran selama  berdagang.  Berdasarkan  cara memperolehnya,  pendapatan  dibedakan menjadi beberapa macam, yaitu pendapatan  upah,  usaha  pribadi,  dan pendapatan  dari  usaha  lain.  Pendapatan berupa  gaji  merupakan  pendapatan seseorang  diperoleh  dari  perusahaan karena  telah  melakukan  pekerjaan. Usaha  pribadi  diperoleh  dari  kegiatan pengusaha atau pedagang yang
menawarkan  hingga menjual barang dan jasa  kepada  konsumen. Usaha lain yaitu pendapatan  yang  di  peroleh  seseorang tanpa  harus  meluangkan  waktu  untuk bekerja,  seperti  menyewakan  ruko, kios, dan  lainnya,  memperoleh  keuntungan dari simpanan di bank, hingga pendapatan dari pensiunan. Berdasarkan pernyataan Sukirno,  2008  bahwa  faktor – faktor yang  mempengaruhi  pendapatan  yaitu perbedaan corak permintaan dan penawaran dalam berbagai jenis pekerjaan,  perbedaan  jenis  pekerjaan, kemampuan, keahlian, pendidikan pertimbangan  bukan  uang,  mobilitas tenaga  kerja,  dan  beberapa  faktor geografis dan institusional. Besar kecilnya  pendapatan  yang  diperoleh seseorang  tergantung  pada  segi  internal maupun  segi  eksternal.  Segi  internal seperti  kemampuan  atau  keahlian  yang dimiliki  seseorang,  dan  segi  ekstenal seperti  penawaran  perusahaan  dan  gaji atau  pendapatan  yang  ditetapkan  setiap pemerintah daerah.
Penjualan adalah kegiatan memasarkan  suatu  barang  atau  jasa dengan  tujuan  mendapat  keuntungan, sehingga  pengusaha  maupun  pedagang dapat mempertahankan usahanya.
Penjualan  berarti  proses  penjualan,  dari penetapan  harga  hingga  di  distribusikan
kepada  konsumen.  Jumlah  penjualan dalam  penelitian  ini  merupakan  seluruh barang yang dapat ditawarkan dan dijual oleh seorang pengusaha maupun pedagang  kepada  konsumen.  Kinerja seorang  pengusaha  dapat  diukur  melalui keuntungan  yang  diperoleh,  akan  tetapi keuntungan  yang  tinggi  belum  tentu menunjukkan  pengusaha  telah  bekerja dengan efisien.
Setiap pedagang memiliki jumlah  penjualan  yang  berbeda – beda, karena  setiap  pedagang  menawarkan berbagai  macam  barang  yang  berbeda, dengan  tingkat  harga  yang  berbeda. Jumlah penjualan setiap pedagang mengalami  fluktuaktif,  artinya  jumlah penjualan yang dilakukan setiap pedagang  tidak  menentu  setiap  harinya dan berubah - ubah. Pada saat hari libur, jumlah pengunjung lebih tinggi dibanding  dengan  hari – hari  biasa,  hal tersebut  menyebabkan  jumlah  penjualan meningkat,  tetapi  saat  hari – hari  biasa jumlah  penjulan  cenderung rendah.
Jumlah  pembeli  berbeda  dengan jumlah penjualan, karena jumlah pembeli  merupakan  banyaknya  orang yang membeli, sedangkan jumlah penjualan  merupakan  banyaknya  barang yang  diminta  oleh  pembeli.  Seorang pembeli  dapat  melakukan  pembelian lebih dari satu barang, hal ini menyebabkan  jumlah  penjualan  yang dapat  dilakukan  pedagang  semakin tinggi.  Semakin  besar  jumlah  penjualan seorang  pedagang,  maka  pendapatan pedagang akan meningkat.
Selain dari sisi konsumen, pedagang  juga  harus  berperan  aktif untuk  meningkatkan  jumlah  penjualan. Pedagang  dapat  melakukan  beberapa cara,  seperti  memberi  potongan  harga saat  membeli  lebih  dari  satu  jenis barang,  menjual  barang – barang  yang memiliki  kualitas  yang  bagus,  menjual barang  sesuai  dengan  selera  konsumen, dan  lain  sebagainya.  Pedagang  juga harus mengetahui kebutuhan dan keinginan  konsumen,  karena  setiap setiap  hari  model  pakaian  maupun  alas kaki terus berubah – ubah, dan pedagang
juga harus memanfaatkan  peluang dengan baik. Tingkat  penjualan  dapat  diukur dari pendapatan yang diperoleh. Penjualan  antara  pedagang  satu  tidak sama  dengan  pedagang  lain.  Jumlah penjualan yang meningkat berarti pendapatan yang akan diterima pedagang  akan  meningkat.  Peningkatan penjualan  yang  terjadi  secara  terus – menerus  dengan  konsisten,  berarti suatu pengusaha atau pedagang dapat dikatakan tumbuh dengan baik. Pertumbuhan  suatu  usaha  dapat  dilihat dari  bertambahnya  jumlah  penjualan, karena  dari  penjualan  pengusaha  dapat memperoleh keuntungan yang diharapkan. Setiap  orang  memiliki  jumlah waktu  tetap  yaitu  24  jam  perhari,  akan tetapi  waktu  yang  digunakan  untuk bekerja hanya sebagian, sisanya digunakan  untuk  keperluan  makan, tidur, beribadah dan sebagainya. Simanjuntak,  2001  menyatakan  bahwa waktu  adalah  bahan  mentah  dari  hidup.
Waktu  yang  dimiliki  setiap  orang  sama, akan  tetapi  penggunaan  waktu  yang dilakukan  seseorang  akan  berbeda – beda.  Setiap orang dapat memanfaatkan waktu  yang  dimiliki  sesuai  keinginan dan  kebutuhan  masing  -  masing.  Waktu yang  dimiliki  seseorang  dapat digunakan dengan berbagai cara, seperti melakukan suatu pekerjaan yang dapat menghasilkan pendapatan, menggunakan  waktu  untuk  memperoleh keterampilan  atau  ilmu,  menggunakan waktu untuk berlibur,  dan sebagainya. Penggunaan  waktu  kerja  atau waktu luang dapat dipengaruhi
kesejahteraan  seseorang,  kesejahteraan dapat  dilihat  dari  tabungan,  kekayaan, dan  sebagainya.  Pilihan  dari  sesorang, artinya  setiap  orang  dapat  menentukan waktu  yang  dimilikinya  untuk  bekerja atau  berlibur.  Penggunaan  waktu  dapat dipengaruhi oleh keadaan sosial ekonomi  keluarga,  hal  ini  membuktikan bahwa  semakin  rendah  keadaan  sosial ekonomi suatu keluarga maka penggunaan waktu bekerja akan
ditingkatkan.  Tingkat  pendapatan  yang
diterima,  rendahnya  pendapatan  yang diterima  berarti penggunaan waktu kerja rendah,  sehingga  orang  tersebut  akan menambah  waktu  untuk  bekerja  agar pendapatan  yang  diterima  semakin tinggi.  Tingkat  keahlian,  semakin  tinggi tingkat  keahlian  pekerja  maka  semakin rendah penggunaan waktu.
Harga  adalah  nilai  suatu  barang dan  jasa  yang  diukur  dengan  jumlah uang  yang  dikeluarkan  oleh  pembeli untuk  mendapatkan  sejumlah  kombinasi barang  dan  jasa  serta  pelayanannya terhadap barang dan jasa untuk konsumen.  Harga  barang  dan  jasa merupakan  suatu  kunci  strategi  akibat dari  berbagai  hal  yaitu  aturan  dan sistem,  persaingan  antar  produsen  atau penjual,  peluang  usaha  bagi  yang menempati pasar. Harga sangat mempengaruhi posisi dan kinerja
keuangan  dan  pola  pikir  pembeli  serta penentuan  posisi  merek  suatu  barang dan jasa.
Harga  merupakan  salah  satu elemen  penting  di  pasar  dan  harga sifatnya  fleksibel  sehingga  harga  dapat berubah sesuai kondisi perubahan penetapan harga terbentuk dan
persaingan  serta  kondisi  alam  sebagai faktor  produksi  alam.  Harga  menjadi ukuran  bagi  konsumen  dalam  menilai kualitas  produk  barang  dan  jasa  untuk memenuhi kebutuhan. Harga bagi produsen  juga  merupakan  hal  penting karena  sebagai  penentuan  penetapan harga  suatu  barang  dan  jasa  agar produknya  dapat  laku  di  pasar  sehingga mendapatkan profit maksimal.
Kesalahan dalam penentuan harga  dapat  menimbulkan  berbagai konsekuensi  dan  dampak.  Tindakan penentuan harga di atas harga pasar dan di bawah harga pasar dapat menyebabkan pelaku usaha tidak mendapat  posisi  di  pasar  dan  tidak mendapatkan konsumen. Penetapan harga  bisa  dikendalikan  secara  resmi oleh  pemerintah  dan  bisa  dikendalikan secara  resmi  oleh  interaksi  pasar  dalam bentuk kesepakatan harga seluruh pedagang  yang  sejenis  di  pasar.  Harga yang ditetapkan oleh kesepakatan
penjual  di  pasar  tetap  menjadi  perhatian dan pengawasan pemerintah.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dimana pendekatan  kuantitatif  adalah  penelitian yang menekankan pada pengujian hipotesis  dan  data  yang  digunakan terukur serta dapat menghasilkan simpulan  yang  akan  dijelaskan  secara umum. Pendekatan penelitian ini menggunakan  metode  analisis  regresi linier  berganda  dengan  data cross section .
Populasi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  jumlah  pedagang kebutuhan  pokok  yang  berjualan  di
Pasar  Pucang  Surabaya  dengan  jumlah 160 pedagang. Penelitian ini menggunakan teknik pengambilan sampel probability  sampling ,  dengan metode Simple Random Sampling yaitu teknik  sampling  secara  acak  sederhana.
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah pedagang kebutuhan  pokok  di  Pasar  Pucang Surabaya.  Penentuan  sampel  pedagang kebutuhan  pokok  di  Pasar  Pucang Surabaya ditentukan dengan menggunakan rumus Slovin yaitu sebagai berikut: Keterangan: n = Jumlah sampel N = Jumlah populasi
e  =  Batas  toleransi error dalam penelitian  ini  diketahui  N  sebesar 160, e ditetapkan sebesar 10%.
Penelitian  ini  digunakan  empat variabel dimana terdapat variabel dependen dan independen .
1. Variabel dependen atau  variabel terikat  merupakan  variabel  yang dipengaruhi  karena  adanya  variabel bebas.  Dalam  penelitian  ini  yang menjadi  variabel dependen (Y) adalah  pendapatan  pedagang  di Pasar Pucang Kota Surabaya tahun 2020. 2. Variabel independen atau  variabel bebas  merupakan  variabel  yang mempengaruhi  terhadap  variabel terikat.  Variabel independen (X) pada  penelitian  ini  adalah  penjualan output, gaji karyawan dan jam kerja di  Pasar  Pucang  Kota  Surabaya tahun 2020.
Definisi  operasional  variabel  dalam penelitian  ini  adalah: 1. Pendapatan Pedagang (Y): pendapatan  pedagang  di  Pasar Pucang  Surabaya  dalam  satuan rupiah. 2. Penjualan Output (X1): nilai penjualan  output  di  Pasar  Pucang Surabaya dalam satuan unit (puluhan/ratusan).
3. Gaji Karyawan (X2): gaji karyawan di  Pasar  Pucang  Surabaya  dalam satuan rupiah. 4. Jam Kerja (X3): jam kerja pedagang di Pasar Pucang Surabaya dalam satuan jam. Jenis penelitian ini adalah penelitian  lapangan  yaitu  pengamatan yang  dilakukan  secara  langsung  ke obyek  yang  diteliti  untuk  mendapatkan data yang relevan. Penelitian  ini termasuk  penelitian  kuantitatif  di  mana peneliti  dapat  menentukan  beberapa variabel dari obyek yang diteliti kemudian  dapat  membuat  instrumen untuk mengukurnya. Sumber  data  dalam  penelitian ini yaitu responden, orang yang merespon  atau  menjawab  pertanyaan dari  peneliti,  baik  pertanyaan  tertulis maupun  lisan.  Sumber  data  yang digunakan  adalah: Data  primer  adalah data  yang  langsung  diperoleh  dari sumber  data  pertama  dilokasi  penelitian at au  objek  penelitian. Data primer merupakan  sumber  pertama  dimana sebuah  data  dihasilkan.  Data  primer diperoleh langsung dengan menyebarkan kuesioner kepada pedagang di Pasar Pucang Surabaya. Adapun  prosedur  pengumpulan  data yang dilakukan,  yaitu:
1. Survei Lapangan . Melakukan penelitian, pengamatan dan peninjauan  langsung  ke  Pasar Pucang  Surabaya  serta  mencari data yang diperlukan. 2. Kuesioner . Teknik  pengumpulan data  yang  dilakukan  dengan  cara membuat pertanyaan dan memberikan  pertanyaan  tersebut kepada pedagang di Pasar Pucang Surabaya. Kuesioner dalam penelitian  ini  termasuk  kuesioner terbuka dan tertutup 3. Studi  Kepustakaan.  Merupakan metode  pengumpulan data dengan cara  mempelajari  teori  ekonomi, literatur,  buku,  dan  jurnal  yang berkaitan  dengan  permasalahan untuk membantu penelitian. Teknik analisis data yang bersifat  kuantitatif  dalam  penelitian  ini menggunakan pendekatan analisis regresi  linier  berganda cross  section untuk mengetahui hubungan atau pengaruh antara variabel independen (X) yaitu  penjualan  output,  gaji  karyawan, jam kerja terhadap pendapatan pedagang di  Pasar  Pucang  Kota  Surabaya  tahun 2020  sebagai  variabel  dependen  (Y). Model  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah sebagai berikut. PP i = β 0 + β 1 PO i + β 2 GK i + β 3 JK i + e i
Keterangan:
PP =  Pendapatan  Pedagang  di Pasar Pucang Surabaya PO = Penjualan Output di Pasar Pucang Surabaya
GK  =  Gaji  Karyawan  di  Pasar  Pucang Surabaya
JK  =  Jam  Keja  di  Pasar  Pucang
Surabaya β 1 = Koefisien regresi PO
β 2 = Koefisien regresi GK β 3 = Koefisien regresi JK
= Konstanta
i = Cross Section = Variabel Penganggu Uji Asumsi Klasik Menurut Pratomo dan Kristiyanto (2015) uji linearitas
dilakukan  untuk  menghindari  terjadinya specifation error . Uji linearitas dilakukan  untuk  mendeteksi  bentuk model  empiris  yang  peneliti  gunakan sudah  benar  atau  tidak  dan  menguji apakah  suatu  variabel  baru relevan atau tidak  dimasukkan  dalam  model  empiris. Uji linieraitas dapat menggunakan
Ramsey  RESET  test. Hipotesis Ramsey RESET  test adalah  nilai  F-hitung  <  nilai F-tabel  atau  nilai  probabilitas  Fhitung  > probabilitas  statistik  (α=10  persen), maka  H0  dapat  diterima  artinya  model empiris  yang  digunakan  mempunyai bentuk fungsi linier.
Uji Multikolinieritas (Pratomo  &  Kristiyanto,  2015) mengemukakan  multikolonieritas  berarti adanya  hubungan  linear  yang  sempurna atau pasti di antara beberapa atau semua variabel  penjelas  (bebas)  dari  model regresi berganda. Multikolonieritas memberikan dampak yaitu:
1. Estimator  masih  bersifat  BLUE karena  nilai  varian  dan  kovarian besar,
2. Nilai  hitung  t-statistik  variabel independent ada yang tidak signifikan  karena  interval  estimasi cenderung  lebih  besar  sehingga terdapat kesalahan pengujian hipotesis,
3. Nilai  koefisien  determinasi  R 2 cenderung  mempunyai  nilai  besar namun banyak variabel independen yang tidak  signifikan. Deteksi  atau  Uji  Multikolonieritas dalam model ekonometrika regresi linier berganda  dapat  menggunakan  empat cara yaitu : 1. Deteksi Informal. Deteksi informal  merupakan  deteksi  awal untuk melihat apakah suatu regresi memiliki penyakit multikolinearitas. Ciri suatu persamaan memiliki gejala multikolinearitas adalah model mempunyai  nilai  R2  yang  tinggi tetapi  ada  variabel  independen yang tidak signifikan.
2. Korelasi  Parsial  antar  Variabel. Korelasi  parsial  antar  variabel dilakukan  dengan  melihat  nilai koefisien  korelasi  antar  variabel independen.  Rule  of  thumb,  jika koefisien  korelasi  nilainya  >  0,8 maka diduga ada gejala multikolinearitas  dalam model. 3. Tolerance  (TOL)  dan  Variance Inflation  Factor  (VIF).  Cara mendeteksi multikolinearitas adalah: 1) Apabila  memperoleh  R2 yang  tinggi  (>  0,7)  dalam model,  tetapi  tidak satu pun parameter regresi yang signifikan  jika  di  uji  secara individual dengan menggunakan statistik uji  t. 2) Memperoleh koefisien korelasi  sederhana  yang tinggi  di  antara  sepasang- sepasang  variabel  penjelas, tingginya koefisiensi korelasi  merupakan  syarat yang cukup untuk terjadinya multikolinearitas. 3) Dalam model regresi memperoleh koefisien regresi  (βj)  dengan  tanda yang berbeda dengan koefisien  korelasi  antara  Y dengan Xj.
4) Nilai  indeks kondisi.
5) Tolerance (TOL) dan Variance  Inflation  Factor (VIF). Nilai Tolerance (TOL) dan Variance Inflation Factor (VIF) dengan  formula  sebagai berikut:
TOL XT = (1 – R 2 XT )
Dimana R 2 XT merupakan koefisien korelasi antar independen  variabel.Jika  nilai VIF  lebih  besar  dari  10  dimana hal  ini  terjadi  ketika  R 2 lebih dari  90%  maka  suatu  model
dikatakan berkorelasi sangat tinggi.  Sedangkan  nilai  TOL = 0 jika  X XT tidak  berkolinearitas secara sempurna dengan indepenen variabel lainnya. 4. Deteksi  Klein.  Deteksi  klein dilakukan dengan melakukan regresi  suatu  variabel  independen dengan  variabel  independen  lain. Rule of thumb, dengan membandingkan  nilai  R 2 model dengan  nilai  R 2 regresi  Auxiliary. Bila  nilai  R 2 regresi  Auxiliary  > nilai  R 2 model,  maka  model mengandung gejala multikolinearitas. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang  lain.  Model  regresi  yang  baik adalah  yang  homoskedastisitas  atau tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Gejala heroskedastisitas  lebih  sering  terjadi pada  data  cross  section  (Pratomo  &
Kristiyanto, 2015). Hipotesis uji heteroskedastisitas  ada  dua  yaitu  White Heteroskedastisity  test  dan  Breusch- Pagan-Godfrey test adalah:
1. Nilai  X 2 hitung  (Obs*R-squared)
>  nilai  X 2 tabel  (Obs*R-squared), atau  nilai  probabilitas  X 2 hitung  > nilai  probabilitas (α = 10%), maka hipotesis yang menyatakan bahwa tidak ada heteroskedastisitas ditolak.
2. Nilai  X 2 hitung  (Obs*R-squared)
<  nilai  X 2 tabel  (Obs*R-squared), atau  nilai  probabilitas  X 2 hitung  > nilai  probabilitas (α = 10%), maka hipotesis yang menyatakan bahwa tidak ada heteroskedastisitas diterima. Uji Autokorelasi Autokorelasi terjadi apabila
nilai  error  term  dalam  periode  tertentu berhubungan  dengan  nilai  error  term sebelumnya  (Pratomo  &  Kristiyanto, 2015).  Untuk  melihat  ada  tidaknya penyakit autokorelasi dapat juga
digunakan  uji  Langrange  Multiplier  (LM Test) dengan membandingkan probabilitas  R- squared  dengan  (α  =
10%).  Hipotesis  uji  LM  adalah  sebagai berikut:
a. Nilai  X 2 hitung  (Obs*R-squared)
>  nilai  X 2 tabel  (Obs*R-squared), atau  nilai  probabilitas  X 2 hitung  < nilai  probabilitas (α = 10%), maka hipotesis yang menyatakan bahwa tidak ada autokorelasi ditolak.
b. Nilai  X 2 hitung  (Obs*R-squared) <  nilai  X 2 tabel  (Obs*R-squared), atau  nilai  probabilitas  X 2 hitung  > nilai  probabilitas (α = 10%), maka hipotesis yang menyatakan bahwa tidak  ada  autokorelasi  tidak  dapat ditolak.
Uji Normalitas Menurut (Pratomo & Kristiyanto, 2015) uji normalitas digunakan  untuk  mendeteksi  sesuatu residual  mempunyai  distribusi  normal atau  tidak.  Uji  normalitas  merupakan uji yang  dilakukan  untuk  mengevaluasi apakah  nilai  residual  dari  model  yang dibentuk  sudah  normal  atau  tidak.
Konsep pengujian uji normalitas menggunakan  pendekatan  Jarque-berra test.  Uji  normalitas  menggunakan  hasil estimasi  residual  dan  Chi  Square
Probability  Distribution.  Nilai  statistik pada  uji  ini  didasarkan  pada  distribusi Chi  Square  Probability  dengan  derajat kebebasan (df) = 2. Langkah  untuk mendapatkan JB test adalah dengan menghitung skewness dan kurtosis dengan menggunakan rumus: Dimana  S  adalah  koefisien  skewness dan  K  adalah  kurtosis.  Sedangkan  n adalah  jumlah  observasi.  Jarque-berra test mempunyai formula :
JB
Membandingkan  nilai  JB  hitung =  X 2 hitung dengan X 2 dengan pedoman sebagai berikut :
a. Bila  nilai  JB  hitung  >  nilai  X 2 - tabel  atau  nilai  probabilitas  J-B hitung  <  nilai  probabilitas  (α  = 10%), maka hipotesis yang mengatakan  bahwa  residual,  u t adalah berdistribusi normal ditolak.
b. Bila  nilai  JB  hitung  <  nilai  X 2 - tabel  atau  nilai  probabilitas  J-B hitung  >  nilai  probabilitas (α  = 10%), maka hipotesis yang mengatakan  bahwa  residual,  u t adalah berdistribusi normal diterima. Uji Statistik Uji T
Uji  t  (parsial)  digunakan  untuk melihat  signifikansi  parameter  bebas yang  dapat  menjelaskan  variabel  terikat (Pratomo  &  Kristiyanto,  2015).  Uji  t
(parsial)  digunakan  untuk  mengetahui apakah masing-masing variabel
penjualan  output,  gaji  karyawan,  jam kerja  mempunyai  pengaruh  terhadap pendapatan  pedagang  di  Pasar  Pucang Kota  Surabaya  tahun  2020.  Uji  t mempunyai  hipotesa sebagai berikut:
a. H0  diterima,  apabila  nilai  t-hitung
<  t-tabel  atau  nilai  probabilitas  t- hitung  >  nilai  probabilitas  kritis
(α = 10%). Hal ini berarti variabel bebas tidak signifikan berpengaruh  terhadap  variabel terikat.
b. H0  ditolak,  apabila  nilai  t-hitung >  t-tabel  atau  nilai  probabilitas  t- hitung  <  nilai  probabilitas  kritis
(α = 10%). Hal ini berarti variabel bebas signifikan berpengaruh terhadap variabel terikat. Uji F Uji F digunakan untuk mengukur signifikansi keseluruhan variabel  bebas  mampu  menjelaskan variabel  terikat.  Dalam  uji  F-statistik dapat  diketahui  apakah  variabel  bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap  variabel  terikat  (Pratomo  &
Kristiyanto, 2015). Uji F-statistik mempunyai  hipotesis:
a. Ha  diterima,  apabila  nilai  F- statistik  <  F-tabel  atau  nilai probabilitas  F-statistik  >  nilai probabilitas  (α  =  10%).  Artinya
seluruh variabel bebas  tidak signifikan  menjelaskan  variabel terikat  atau  varibel  bebas  secara bersama-sama  tidak  berpengaruh terhadap variabel terikat.
b. Ha  diterima,  apabila  nilai  F- statistik  >  F-tabel  atau  nilai probabilitas  F-statistik  <  nilai probabilitas  (α  =  10%).  Artinya seluruh  variabel  bebas  signifikan dalam menjelaskan variabel terikat  atau  varibel  bebas  secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel terikat. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  determinasi  (R 2 ) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan  model  dalam  menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien  determinasi  adalah  antara  nol dan  satu  (0<R 2 <1).  Nilai  R2  yang  kecil berarti kemampuan  variabel-variabel independen  dalam  menjelaskan  variasi variabel  dependen  amat  terbatas.  Nilai yang  mendekati  satu  berarti  variabel- variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan  untuk  memprediksi  variasi variabel  dependen  (ma ’ arif,  2013).

## HASIL
Tabel 1. Pemetaan Pedagang Di Pasar Pucang Surabaya
No.  Jenis Dagangan Jumlah Pedagang 1. Ikan 47 2. Ayam 51 3. Daging 49 4. Sayuran 78
5. Sembako Kebutuhan Pokok 160 6. Buah-buahan 27 7. Jajan Pasar 19 8. Pakaian 20 9. Kosmetik 15 Jumlah 466
Sumber: Pedagang Pasar Pucang Surabaya, diolah penulis, tahun 2020
Tabel 2. Hasil Analisis  Deskriptif Keterangan Pendapatan Pedagang Penjualan Output Gaji Karyawan Jam Kerja Mean 26346154 23192308 3397436 7.589744 Median 27000000 21500000 3000000 8.000000 Maximum 52000000 45000000 5000000 9.000000 Minimum 15000000 7000000 2000000 6.000000 Std. Dev. 7728892 6826339 1132056 1.121640
Sumber: Hasil analisis  deskriptif,  diolah  dengan Eviews 6, tahun 2020.
Tabel 3. Hasil Regresi Linier Berganda Variabel Coefficient Std. Error t-statistic Prob. Penjualan Output (X1) 0.615779 0.090019 6.840579 0.0000 Gaji  Karyawan (X2) 2436698. 550459.9 4.426658 0.0000 Jam Kerja (X3) 515060.5 517875.1 0.994565 0.0142 Konstanta -122887.2 408229.5 -0.030102 0.9761 R-squared 0.707252 F-statistic 38.13868
Sumber : Hasil uji  regresi liniear  berganda, diolah  dengan Eviews 6, tahun 2020
Tabel 4. Uji Linearitas Ramsey  RESET  Test: F-statistic 1.989157      Prob. F(1,73) 0.1627 Log  likelihood  ratio  2.096959      Prob. Chi-Square(1) 0.1476
Sumber  : Hasil  uji  linearitas,  diolah  dengan  Eviews  6, tahun  2020.
Tabel 5. Uji Multikolinearitas Keterangan Hasil R-squared 0.707252 Adjusted R-squared 0.691320
Sumber : Hasil uji  multikolinieritas,  diolah  dengan Eviews 6, tahun 2020.
Tabel 6. Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedasticity Test: Breusch Pagan Godfrey F-statistic 1.002960 Prob. F(3,74) 0.3964 Obs*R-squared 3.047606 Prob. Chi-Square(3) 0.3843 Scaled explained SS  2.259753 Prob. Chi-Square(3) 0.5203
Sumber : Hasil uji  heteroskedastisitas, diolah  dengan Eviews 6, tahun 2020.
Tabel 7. Uji Autokorelasi
Sumber : Hasil uji  autokorelasi,  diolah  Eviews 6, tahun 2020.
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 -1.0e+07 -5000000 0.00000 5000000 1.0e+07 Series: Residuals Sample 1 78 Observations 78 Mean 3.82e-10 Median -134717.7 Maximum 11677817
Minimum -12886019
Std. Dev. 4843665. Skewness -0.112453 Kurtosis 2.647623 Jarque-Bera 0.567943 Probability 0.752788
Ga mbar 1. Uji  Normalitas
Sumber : Hasil uji  normalitas,  diolah  dengan  Eviews 6, tahun 2020.
Breusch Godfrey Serial Correlation  LM Test:
F-statistic 2.149196 Prob. F(2,72) 0.1240 Obs*R-squared 4.394255 Prob. Chi-Square(2) 0.1111
Tabel 8. Uji-t (parsial) Variabel Probabilitas Probabilitas Kritis (α) t- t-hitung t-tabel Keterangan Penjualan Output  0.0000 0.10 6, 6.840579  1,668 Signifikan Gaji  Karyawan 0.0000 0.10 4. 4.426658  1,668 Signifikan Jam Kerja 0.0142 0.10 0, 3.994565  1,668 Signifikan
Sumber : Data primer, diolah  dengan Eviews 6,  tahun 2020.
Tabel 9. Uji F (simultan)
Keterangan Hasil Perbandingan Keputusan akhir F-Hitung 38,13868 F-Hitung > F-Tabel Signifikan F-Tabel 2,16 Prob F-Statistik 0,000000 Prob F- Statistik < α = 10% Signifikan α = 10 % 0,10
Sumber: Data Primer, diolah EViews 6, tahun 2020.
Tabel 10. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) KeKe terangan Hasil R-squared 0.707252 Adjusted R-squared 0.691320
Sumber: Hasil perhitungan  dengan Eviews 6, diolah  tahun 2020
Pengaruh Penjualan Output (X1) Terhadap Pendapatan Pedagang di Pasar Pucang Surabaya Variabel  bebas  penjualan  output memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  pendapatan  pedagang  di Pasar
Pucang  Surabaya  karena  penjualan output  menunjukan  barang  dan  jasa yang  dibeli  oleh  konsumen.  Barang  dan jasa  yang  dibeli  oleh  konsumen  akan memberikan  pemasukan  uang  bagi pedagang. Pemasukan uang bagi pedagang  berupa  bentuk  pendapatan pedagang.
Jika  konsumen  membeli  barang dan  jasa  dalam  jumlah  yang  tetap  atau banyak  secara  periodik  atau  rutin  dari pedagang  maka  akan  menghasilkan pemasukan uang bagi pedagang. Jika hal ini  terjadi  secara  jangka  panjang  maka pendapatan pedagang akan terus
meningkat.  Jika  sebaliknya  konsumen berkurang  atau  tidak  membeli  barang dan jasa secara rutin ke pedagang maka
dapat mengurangi pendapatan pedagang. Penyebab  konsumen  membeli  barang dan jasa dari pedagang adalah
kebutuhan,  harga,  selera  dan  kondisi pasar terhadap barang  dan  jasa. Sehingga  tentunya  penjualan  output memberikan  pengaruh  bagi  pedagang untuk menaikan pendapatan pedagang.
Pengaruh Gaji Karyawan (X2) Terhadap Pendapatan  Pedagang  di  Pasar  Pucang Surabaya
Karyawan  merupakan  tenaga kerja  yang  membantu  jalannya  kegiatan penjualan  di  Pasar  Pucang  Surabaya. Karyawan memudahkan
proses penjualan  dan  transaksi  jual  beli  serta semua  proses  dari  awal  toko  buka  atau operasional  hingga toko tutup. Pedagang menggunakan  karyawan  dalam  kegiatan operasional toko tentunya telah mempertimbangkan  untuk  memberikan balas  jasa  untuk  karyawan.  Balas  jasa yang  diterima  karyawan  dari  pedagang
berupa  gaji  atau  upah  dari  pedagang yang mempekerjakannya.
Pedagang  memberikan  gaji  ke karyawan  tentunya  dengan  melihat kondisi  upah  tenaga  kerja  secara  umum berdasarkan  peraturan  terkait  upah atau gaji  yang  berlaku  saat  ini.  Pedagang tentunya  mengharapkan pemberian upah tidak  terlalu  tinggi  jumlahnya  dan  tidak terlalu  rendah  jumlahnya.  Pedagang dalam memberikan upah juga memperhatikan pemasukan dari penjualan  barang  dan  jasa  yang  dijual. Penjualan  barang  dan  jasa  menjadi sumber  pemasukan  yang  digunakan untuk pembayaran upah dan pembayaran  operasional  untuk  kegiatan toko  seperti  pembayaran  listrik,  air, sewa, pengangkutan dan keamanan serta kebersihan.  Tujuan  pedagang  adalah tetap menaikan penjualan supaya menaikan  pendapatan  pedagang  untuk pembayaran  upah  dan  operasional  toko lainnya  secara  periodik  atau  rutin. Sehingga tentunya gaji karyawan memberikan  pengaruh  bagi  pedagang terhadap pendapatan pedagang. Pengaruh  Jam  Kerja  (X3)  Terhadap Pendapatan  Pedagang  di  Pasar  Pucang
Surabaya
Jam  kerja  digunakan  sebagai penentu  waktu  operasional  toko  yang menggambarkan jam buka dan jam tutup dari  toko  tersebut.  Tentunya  jam operasional  di  Pasar  Pucang  Surabaya telah  diatur  oleh  pihak  pengelola  pasar tersebut.  Pasar  Pucang  Surabaya  buka pada  pagi  hari  pukul  05.00  WIB  hingga tutup  pukul  21.00  WIB.  Tentunya  jam operasional  Pasar  Pucang  Surabaya berbeda  setiap  jenis  pedagang,  karena pedagang  di  Pasar  Pucang  Surabaya jumlahnya  ratusan  jika  ditotal  dengan jenis dagangan yang dijual berbeda antar pedagang.
Jumlah  pedagang  yang  dominan di  Pasar  Pucang  Surabaya  adalah pedagang  kebutuhan  pokok.  Pedagang kebutuhan  pokok  memiliki  jam  kerja rata-rata  adalah  7  jam  hingga  8  jam sehari dengan hari kerja sebanyak 7 hari dalam  seminggu.  Jam  kerja  ini  tentunya
memberikan  keuntungan  bagi  pedagang. Pedagang  dapat  memanfaatkan  untuk meningkatkan  penjualan  output  barang dan  jasa  untuk  pendapatan  pedagang.
Sehingga tentunya
jam kerja memberikan  pengaruh  bagi  pedagang untuk menaikan pendapatan pedagang.

## KESIMPULAN
1. Variabel bebas (independen) penjualan  output  (X1)  memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel terikat (dependen) yaitu pendapatan  pedagang  di  Pasar Pucang Surabaya. Sehingga sesuai  dengan  hipotesis  pertama yang menyatakan variabel penjualan  output  secara  parsial memiliki pengaruh signifikan terhadap  pendapatan  pedagang  di Pasar Pucang Surabaya. 2. Variabel  bebas  (independen)  gaji karyawan (X2) memiliki pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel terikat (dependen) yaitu pendapatan  pedagang  di  Pasar Pucang Surabaya. Sehingga sesuai  dengan  hipotesis  kedua yang  menyatakan  variabel  gaji karyawan  secara  parsial  memiliki pengaruh signifikan terhadap pendapatan  pedagang  di  Pasar Pucang Surabaya.
3. Variabel  bebas  (independen)  jam kerja  (X3)  memiliki  pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel terikat (dependen) yaitu pendapatan pedagang di Pasar Pucang Surabaya. Sehingga sesuai dengan hipotesis  ketiga  yang  menyatakan variabel  jam  kerja  secara  parsial memiliki pengaruh signifikan terhadap  pendapatan  pedagang  di Pasar Pucang Surabaya.
4. Variabel bebas (independen) penjualan output (X1), gaji karyawan  (X2),  jam  kerja  (X3) memiliki  pengaruh  yang  positif dan  signifikan  terhadap  variabel terikat (dependen) yaitu
pendapatan  pedagang  di  Pasar Pucang Surabaya. Sehingga sesuai  dengan  hipotesis  keempat yang menyatakan variabel penjualan  output,  gaji  karyawan dan  jam  kerja  secara  simultan memiliki pengaruh signifikan terhadap  pendapatan  pedagang  di Pasar Pucang Surabaya. SARAN 1. Pedagang  dalam  meningkatkan penjualan output untuk meningkatkan  pendapatan  maka dapat melakukan cara: a. Membersihkan toko dan menata  barang  dengan  rapi agar menarik bagi konsumen b. Memberikan potongan harga c. Menjual  sesuai harga pasar d. Memberikan bonus tambahan barang e. Menjual  barang  dan  jasa sesuai  kebutuhan  konsumen dengan  barang  jasa  yang berkualitas dan aman 2. Pedagang  dalam  memberikan gaji  karyawan  sebaiknya  sesuai dengan  paraturan  yang  berlaku dan  sesuai  dengan  besarnya pendapatan pedagang yang diterima. Dengan tetap mempertahankan dan meningkatkan  penjualan  output untuk  meningkatkan  pendapatan pedagang. 3. Pedagang dalam memberlakukan jam kerja sebaiknya  sesuai  dengan  jam operasional yang telah ditentukan Pasar Pucang Surabaya  dan  menyesuaikan dengan waktu yang  paling banyak  digunakan  konsumen dalam berbelanja kebutuhan. 4. Tentunya  penjualan  output,  gaji karyawan dan jam kerja memiliki pengaruh pada pendapatan pedagang. a. Pedagang melakukan peningkatan  pada  penjualan output b. Pedagang  memberikan  gaji karyawan  sesuai  dengan peraturan  yang  ada  dan dengan menggunakan pertimbangan pendapatan pedagang yang diterima c. Pedagang memanfaatkan jam potensional dimana banyak konsumen yang membeli  barang  di  jam  itu dan pedagang memanfaatkan  jam  kerja karyawan serta toko dengan menjual  barang  sebanyak mungkin ke konsumen dengan  tujuan  peningkatkan pendapatan pedagang.

## DAFTAR  PUSTAKA
Buku BPS.  2019.  Jawa  Timur  Dalam Angka.  Jawa Timur. Pratomo, Gigih dan Kristiyanto, Sony. 2015. Modul Laboratorium Ekonometrika Aplikasi E-views Dalam Model  Analisis  Ekonomi  Dan Bisnis  1.  Fakultas  Ekonomi Pembangunan Universitas Wijaya  Kusuma.  Surabaya Simanjuntak, Payaman J. 2001. Pengantar  Ekonomi  Sumber Daya Manusia. Jakarta: Fakultas Ekonomi UI. Sukirno,  Sadono.  2008.  Pengantar Teori  Mikro  Ekonomi . Edisi Ketiga.  Jakarta: PT. Salemba  Empat. Jurnal Irawan,  Hendra  dan  A.A  Ketut Ayuningsasi. 2017.  Analisis Variabel yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang  di  Pasar  Kreneng Kota  Denpasar. ISSN:
2303-0178, E-Jurnal Ekonomi Pembangan Universitas  Udayana,  Vol.  6, No. 10 Oktober 2017. Diunduh  pada  29  Maret  2019, dari  https://ojs.unud.ac.id. Mithaswari,  Ida  Ayu  Dwi  dan  I Wayan Wenagama. 2018. Analisis  Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang di Pasar Seni Guwang. ISSN:  2303-0178,  E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana,  Vol. 7,  No.  2  Februari  2018.
Diunduh  pada  13  April  2019, dari https://ojs.unud.ac.id. Putra,  Komang  Gede  Candra  Adi  dan Dr. Made Henny Urmila Dewi,  S.E., M.Si. 2018. Analisis  Faktor – Faktor  yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang  di  Pasar  Badung Kota Denpasar : Studi Sebelum  dan   Sesudah di Relokasi. ISSN  :  2303-0178, E-Jurnal Ekonomi Pembangunan   Universitas Udayana,  Vol.  7,  No.  6  Juni 2018.  Diunduh  pada  2  Mei 2019, dari https://ojs.unud.ac.id. Tandidatu, Clara Joice Marsella. 2018. Pengaruh  Jam  Kerja, Jumlah  Pembeli, Lokasi Berdagang Terhadap Pendapatan Pedagang Perempuan  di  Pasar Tradisional Blimbing Malang. Jurnal Ilmiah. Diunduh pada 19 Desember 2019, dari http://jimfeb.ub.ac.id. Wahyono, Budi. 2017. Analisis Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang di
Pasar Bantul Kabupaten Bantul. Jurnal   Pendidikan dan Ekonomi,  Volume  6, Nomor  4.  Diunduh  pada  2 Mei  2019, dari journal.student.uny.ac.id. Wiramartha,  Pande  Nyoman  Handy dan  Ni  Luh  Karmini.  2019. Analisis  Faktor – Faktor Pengaruh Minimarket Terhadap Pendapatan Warung Tradisional di Kecamatan Petang. ISSN: 2303-0178, E-Jurnal Ekonomi Yuniarti,  Puji.  2019.  Analisis  Faktor – Faktor  yang  Mempengaruhi Pendapatan Pedagang di Pasar Tradisional Cinere Depok.  P-ISSN  2550-0805. E- ISSN 2550-0791, Volume  3,  No.  1  Maret  2019. Diunduh pada 29 Maret 2019, dari http://ejournal.bsi.ac.id/ejurna l/index.php/widyacipta. Skripsi,  Tesis  dan Disertasi Astuti.  2005.  Skripsi:  Pengaruh  Nilai Margin  Pemasaran  Terhadap Pendapatan Pengrajin Gula Kelapa di Desa Karang Duren,  Kecamatan  Tengaran, Kabupaten Semarang . Semarang:  Universitas  Negeri Semarang. Ma ’ arif, Samsul. 2013. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Pasar Bandarjo Unguran Kabupaten Semarang. Skripsi Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas  Negeri  Semarang. Semarang.  Diakses  pada  28 November  2019.