## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI VOLUME BERAS IMPOR DI JAWA TIMUR

## Ike Susanti

## Universitas Islam Lamongan

## ABSTRAK
Provinsi  Jawa  Timur  sebagai  salah  satu  penyangga  pangan  nasional  memiliki tingkat  fluktuasi  produksi  beras.  luas  lahan  yang  tersedia  adalah  tetap,  bahkan cenderung menurun sebagai fungsi beralih ke non-pertanian sampai akhirnya menjadi salah  satu  hal  yang  menyebabkan  munculnya  permintaan  untuk  impor  beras.  teknik analisis menggunakan beberapa uji regresi linier dan uji hipotesis menggunakan uji F dan uji t. studi populasi adalah variabel (X1), Produksi Padi (X2), Lokal Harga Beras (X3),  Harga  Jagung  (X4),  harga  singkong  (X5)  dan  Volume  Beras  Impor  (Y).  Sampel dalam  penelitian  ini  adalah  kegiatan  beras  yang  dilakukan  oleh  pemerintah  Provinsi Jawa  Timur  selama  15  tahun  terakhir.  Berdasarkan  penelitian  ini,  dapat  disimpulkan bahwa  ada  perkembangan  populasi,  produksi  beras,  harga  beras  lokal,  harga  jagung dan ubi kayu harga dan volume beras impor di Jawa Timur. Variabel jumlah penduduk, harga  jagung  dan  singkong  harga  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap volume  beras  impor,  produksi  beras  hanya  dan  harga  beras  lokal  yang  memiliki dampak  yang  signifikan  terhadap  volume  impor  beras  dan  di  antara  penduduk, produksi beras, harga beras lokal, harga jagung dan harga singkong, harga beras lokal yang memiliki pengaruh dominan terhadap volume beras impor di Jawa Timur.
Kata  kunci: Populasi,  Produksi  Padi,  Lokal  Harga  Beras,  Harga  harga  Jagung  dan Ubi Kayu dan volume beras impor

## 1. PENDAHULUAN
Ketahanan  pangan  suatu  negara dapat dikatakan baik jika semua penduduknya  setiap  saat  dapat  memiliki akses  terhadap  makanan  dalam  volume dan  mutu  yang  sesuai  bagi  suatu kehidupan  yang  produktif  dan  sehat. Akses  setiap  individu  terhadap  terhadap pangan yang cukup merupakan hak azasi manusia  yang  berlaku  secara  universal. Oleh  sebab  itu,  sampai  sejauh  mana suatu  negara  menghormati  hak  azasi
warganya  yang  dapat  diukur  dari ketahanan  pangan  yang  dimilikinya, bahkan  ketahanan  pangan  dijadikan salah  satu  indikator  penting  bagi keberhasilan pembangunan nasional (Saragih, 2001).
Undang-undang  no  7  tahun  1996 tentang  pangan  mengamanatkan  bahwa pemerintah bersama masyarakat bertanggung  jawab  untuk  mewujudkan ketahanan pangan. Untuk itu pemerintah
wajib menyelenggarakan peraturan,
pembinaan, pengendalian dan pengawasan terhadap ketersediaan pangan  yang  cukup,  baik  jumlah  dan mutunya, aman, bergizi, beragam, merata  dan  terjangkau  oleh  daya  beli masyarakat. Selanjutnya masyarakat berperan dalam menyelenggarakan produksi  dan  penyediaan,  perdagangan dan  distribusi  serta  sebagai    konsumen yang  berhak  memperoleh  pangan  yang aman dan bergizi (Lubis, 2005).
Provinsi  Jawa  Timur  mempunyai sumber  daya  alam  cukup  potensial, sudah sewajarnya harus mampu mencukupi  kebutuhan  pangan  bagi penduduknya, karena pengan mempengaruhi  kebutuhan  masyarakat, berbangsa  dan  bernegara  baik  dalam bidang  ekonomi,  politik,  sosial  budaya dan hankam. Ketersediaan pangan secara umum  bersumber  dari  produksi  lokal, pasokan  dari  luar  kota,  luar  negeri (Import)  serta  dukungan  stok  atau cadangan  yang  diharapkan  mampu memenuhi kebutuhan masyarakat (Lubis, 2005).
Keputusan  pemerintah  mengimpor besar  dengan  alasan  menekan  harga beras  dan  mengamankan  stok  nasional merupakan  langkah  yang  kurang  tepat karena  naiknya  harga  beras  bukan
disebabkan oleh persediaan yang menipis, kenaikan justru disebabkan oleh melonjaknya  ongkos  produksi  akibat naiknya  harga  bahan  bakar  minyak (Kompas, 11 Januari 2011).Untuk menjaga harga beras agar tetap terkendali, maka produksi nasional harus tetap seimbang dengan konsumsi nasional.  Terjadinya  peningkatan  impor hanya  akan  memicu  kenaikan  harga beras  internasional,  karena  itu  dalam jangka panjang akan semakin besar pula ketergantungan  terhadap  impor  beras dan  semakin  tidak  terjamin  pasokan beras secara murah (Sugema, 2006).
Provisinsi Jawa Timur sebagai salah satu penyangga pangan nasional mempunyai  tingkat  produksi  padi  yang berfluktuasi  dari  waktu  ke  waktu. Produksi pada dasarnya merupakan hasil kali luas panen dengan produktivitas per hektare  lahan,  sehingga  seberapa  besar produksi suatu wilayah sangat tergantung berapa luas panen pada tahun yang  bersangkutan  atau  berapa  tingkat produktivitasnya. Luas lahan yang tersedia bersifat tetap, bahkan cenderung berkurang  karena  beralih  fungsi  ke  non pertanian  hingga  lambat  laun  berperan sebagai salah satu hal yang mengakibatkan  munculnya  permintaan impor  beras.  Berdasarkan  latar  belakang
yang  telah  di  uraikan  diatas,  maka penulis  untuk  melakukan  peneltian
dengan judul “faktor-faktor yang mempengaruhi  volume  beras  impor  di Jawa  Timur”  agar  dapat  diketahui dengan  jelas  alasan,  sebab  serta  akibat yang  terjadi  terhadap  ketahanan  pangan di Provinsi Jawa Timur.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Ketahanan Pangan
Pengertian  pangan  sendiri  memiliki dimensi  yang  luas.  Mulai  dari  pangan yang  esensial  bagi  kehidupan  manusia yang sehat dan produktif (keseimbangan kalori,  karbohidrat,  protein,  lemak, vitamin,  serat,  dan  zat  esensial  lain); serta  pangan  yang  dikonsumsi  atas kepentingan  sosial  dan  budaya,  seperti untuk kesenangan, kebugaran, kecantikan  dan  sebagainya.  Dengan demikian,  pangan  tidak  hanya  berarti pangan  pokok,  dan  jelas  tidak  hanya berarti  beras,  tetapi  pangan  yang  terkait dengan  berbagai  hal  lain.  Pangan merupakan  salah  satu  kebutuhan  dasar manusia  yang  merupakan  bagian  dari Hak Asasi
Manusia (HAM), sebagaimana  tertuang  dalam  Deklarasi Hak  Asasi  Manusia  (HAM)  Universal (Universal Declaration of Human Right)
tahun 1948, serta UU NO 7 Tahun 1996 tentang Pangan.
Sementara  menurut  Badan  POM, pangan adalah makanan untuk dikonsumsi  yang  tidak  hanya  berupa beras,  tapi  juga  sayur-mayur,  buah- buahan,  daging  baik  unggas  maupun lembu,  ikan,  telur,  juga  air.  Ketahanan pangan  menurut  UU  NO  7  tahun  1996 Tentang  Pangan  Pasal  1  ayat  17  adalah kondisi terpenuhinya pangan yang cukup, baik secara jumlah maupun mutu, serta  aman,  merata,  dan  terjangkau. Ketahanan pangan dapat pula didefinisikan  sebagai  situasi  dimana dalam segala waktu memiliki kecukupan jumlah  atas  pangan  yang  aman  dan bergizi  demi  kehidupan  yang  sehat  dan aktif.  Secara  umum,  ketahanan  pangan adalah adanya jaminan bahwa kebutuhan pangan  dan  gizi  setiap  penduduk  adalah sebagai  syarat  utama  dalam  mencapai derajat kesehatan dan kesejahteraan yang tercukupi  (Sitanggang  dan  Marbun, 2007).

## 2.2 Ketersediaan Pangan (Beras)
Menurut  undang-undang  RI  nomor
7  tahun  1996  mendefinisikan  ketahanan pangan  ( Food  Security )  sebagai  kondisi terpenuhinhya pangan bagi rumah tangga  yang  tercermin  dari  tersedianya
pangan yang cukup, baik jumlah maupun mutunya,  aman,  merata  dan  terjangkau (Lubis,  2005).  Sedangkan  menurut Peraturan Pemerintah (PP) No. 68 tahun 2002 Ketersediaan pangan adalah tersedianya  pangan  dari  hasil  produksi dalam negeri dan/atau sumber lain. Pasal 2  PP  No.  68  tahun  2002  Pasal  2 Penyediaan pangan diselenggarakan untuk  mewujudkan  penyediaan  pangan dilakukan dengan :
1. Mengembangkan  sistem  produksi pangan yang bertumpu pada sumberdaya, kelembagaan dan budaya lokal.
2. Mengembangkan  efisiensi  sistem usaha pangan.
3. Mengembangkan teknologi produksi pangan.
4. Mengembangkan sarana dan
prasarana produksi pangan
5. Mempertahankan dan mengembangkan lahan produktif Ketersediaan pangan menurut Peraturan  Pemerintah  (PP)  No.68  tahun 2002 tentang Ketahanan Pangan tersebut harus  diutamakan  bersumber  dari  dalam negeri.  Pasal  3  peraturan  pemerintah tersebut  menyatakan  bahwa  Sumber penyediaan pangan berasal dari produksi pangan  dalam  negeri,  cadangan  pangan, dan  pemasukan  pangan.  Pemasukan
pangan  dilakukan  apabila  produksi pangan  dalam  negeri  dan  cadangan pangan  tidak  mencukupi  kebutuhan konsumsi  dengan  tetap  memperhatikan kepentingan  produksi  dalam  negeri. Penyediaan  produksi  pangan  dalam negeri  untuk  makanan  pokok  umumnya dilakukan dengan melakukan swasembada pangan.
2.3 Barang Substitusi Pengganti

## Beras
Barang  subtitusi  merupakan  suatu barang yang keberadaannya dapat menggantikan  posisi  barang  lainnya sehingga  nilai  gunanya  masih  sama dengan yang digantikan (Kurniawati dan Kamsiati,  2010).  Dewasa  ini,  dalam kondisi  peliknya  masalah  perberasan  di Indonesia  khususnya  di  Jawa  Timur, munculah beberapa komoditi yang dapat menjadi  barang  pengganti  beras.  Barang tersebut  yang  banyak  beredar  di  Jawa Timur  adalah  Jagung  dan  Ubi  Kayu. Lebih  lanjut  deskripsi  mengenai  dua barang  subtitusi tersebut akan  di jabarkan di bawah ini :
1. Jagung
Jagung merupakan salah satu tanaman serealia yang memiliki kandungan  gizi  dan  serat  kasar  yang cukup memadai untuk digunakan
sebagai  bahan  pangan  pengganti  beras. Jagung  selain  digunakan  sebagai  bahan pangan  juga  banyak  digunakan  sebagai bahan  pakan  ternak  dan  bahan  baku produk industri. Haryono (2007)
menyatakan bahwa peran jagung sebenarnya selain sebagai sebagai bahan baku  industri  juga  masih  berfungsi sebagai penopang kebutuhan akan bahan pangan,  dimana  diperkirakan  lebih  dari 45  %  kebutuhan  jagung  dalam  negeri digunakan untuk pakan sedangkan untuk konsumsi  pangan  hampir  sekitar  40  % dan  selebihnya  digunakan  untuk  benih. Hal  ini  menyebabkan  kebutuhan  akan jagung  terus  mengalami  peningkatan mengingat perkembangan sektor peternakan yang diiringi dengan peningkatan industri pangan dan pakan.
2. Ubi Kayu
Ubi  kayu  selama  ini  sudah  banyak diolah  menjadi  berbagai  macam  produk makanan,  baik  makanan  setengah  jadi maupun makan jadi. Masyarakat sebesarnya  juga  sudah  mengetahui  cara mengolah  ubi  kayu  agar  dapat  menjadi bahan  makanan  pengganti  beras.  Ubi kayu  memiliki  keunggulan  berdasarkan aspek ketersediaan dan nutrisi.
Keunggulan  ini  dapat  menjadi  faktor pendorong  diversifikasi  pangan  dengan
ubi kayu sebagai sumber alternarif utama (Kurniawati dan Kamsiati, 2010).

## 2.4  Peran Beras
Beras  merupakan  makanan  pokok bagi  masyarakat  Indonesia.  Menurut Suryana  dan  Mardianto  (2001)  beras mempunyai  peran  yang  strategis  dalam memantapkan ketahanan pangan, ketahanan ekonomi dan  stabilitas politik nasional. Masyarakat masih tetap menghendaki  adanya pasokan dan harga beras  yang  stabil,  tersedia  sepanjang waktu  terdistribusi  secara  merata  dan dengan  harga  terjangkau.  Kondisi  ini menunjukan bahwa beras masih menjadi komoditas strategis secara politis.
Beras memiliki karakteristik menarik  antara  lain:  (1)  90  persen produksi  dan  konsumsi  beras  dilakukan di  Asia  (2)  pasar  beras  dunia  sangat rendah,  yaitu  hanya  empat  sampai dengan  lima  persen  dari  total  produksi, berbeda  dengan  komoditas  tanaman pangan  lainnya  seperti  gandum,  jagung dan kedelai yang masing-masing mencapai  20  persen,  15  persen,  dan  30 persen  dari  total  produksi  :  (3)  harga beras  sangat  tidak  stabil  dibanding dengan  produk  lainnya  (4)  80  persen perdagangan  beras  dikuasai  oleh  enam negara, yaitu Thailand, Amerika Serikat,
Vietnam,  Pakistan,  Cina,  dan  Myanmar (5)  struktur  pasar  oligopolistik  (6) Indonesia merupakan negara net importir sejak tahun 1998 dan (7) sebagian besar negara di Asia umumnya beras diperlakukan  sebagai wage  goods dan political  goods (Suryana dan Mardianto, 2001) .

## 2.5 Kebijakan Beras Nasional
Menurut  Firdaus  dan  Prawiranegara (2008)  kebijakan  adalah  suatu  peraturan yang  telah  dirumuskan  dan  disetujui untuk  dilaksanakan  yang  berguna  untuk mempengaruhi suatu keadaan. Kebijakan berguna  sebagai  alat  pemerintah  untuk campur  tangan  dalam  mempengaruhi perubahan secara sektoral pada masyarakat,  begitu  pula  termasuk  di dalamnya kebijakan pada sektor pertanian. Berdasarkan Inpres No.2/2005 kebijakan perberasan di Indonesia terbagi  menjadi  kebijakan  produksi, kebijakan  harga,  kebijakan  distribusi, dan kebijakan impor.

## 2.6 Kebijakan Impor
Kebijakan  impor  bertujuan  untuk menekan jumlah dan mengurangi tingkat ketergantungan  impor  beras  Indonesia. Kebijakan impor diimplementasikan melalui  dua  instrumen  pokok  yaitu
hambatan  tarif  dan  kuota  tarif.  Tahun 2000, pemerintah mengeluarkan kebijakan  protektif  dengan  menetapkan tarif  impor  spesifik  sebesar  Rp  430  per kg (setara dengan ad valorem 30 persen). Kemudian  nilai  tarif  tersebut  dikoreksi kembali  pada  akhir  tahun  2004  menjadi sebesar Rp 450 per kg yang berlaku pada awal tahun 2005.
Tahun 2004 pemerintah mengeluarkan  ketentuan  impor  beras dalam SK Menperindag No.9/MPP/Kep/1/2004. SK ini
menyangkut  beberapa  ketentuan  penting adalah  (1)  bahwa  impor  beras  hanya dapat dilakukan oleh importir yang telah mendapat  pengakuan  sebagai  Importir Produsen  Beras  (IP)  dan  importir  yang telah  mendapat  penunjukan  sebagai Importir  Terdaftar  Beras  (IT  Beras)  (2) pelarangan  impor  selama  1  bulan sebelum panen  raya, selama panen raya, dan dua bulan setelah panen raya (sekitar bulan  Januari-Juni)  (3)  pelaksanaan importisasi  beras  oleh  IT  beras  hanya dapat  dibongkar  di  pelabuhan  yang tujuan  sesuai  dengan  persetujuan  impor yang  diberikan  oleh  direktorat  Jenderal Perdagangan  Luar  Negeri  dan  (4)  beras yang  diimpor  oleh  IP  beras  hanya  boleh digunakan  sebagai  bahan  baku  untuk
proses  industri  yang  dimilikinya  dan dilarang diperjual belikan.

## 2.7 Perdagangan Internasional
Indonesia termasuk negara berkembang yang berani dalam mengarahkan  kebijakan  perdagangan sesuai dengan tuntutan mekanisme pasar. Indonesia terikat untuk mematuhi
ketentuan-ketentuan
perdagangan internasional yang  telah  disepakati
dalam  perundingan General  Agreement on Tariffs and trade (GATT) dan World Trade  Organization (WTO).  Ketentuan- ketentuan tersebut memberikan pengaruh terhadap  sistem  dan  pranata  hukum nasional di sektor perdagangan.
Masuknya  Indonesia  sebagai  anggota perdagangan  dunia  melalui  ratifikasi terhadap  Undang-Undang  No.7  Tahun 1994  tentang  pengesahan Agreement  on Establishing WTO.  Indonesia  wajib mematuhi  semua  perjanjian  yang  ada  di dalamnya  termasuk  perjanjian  pertanian ( Agreement on Agriculture /AOA).
Perjanjian ini bertujuan untuk melancarkan  liberalisasi  perdagangan dunia termasuk produk pertanian. Perjanjian  ini  terdapat  tiga  pilar  utama yaitu: (1) akses pasar ( MarketAccess ) (2) subsidi domestik ( Domestic Support ) (3) subsidi export ( export Subsidies ).
Keikutsertaannya membawa konse- kuensi  baik  eksternal  maupun  internal. Konsekuensi eksternal ,  Indonesia  harus mematuhi  seluruh  hasil  kesepakatan WTO.  Konsekuensi internal Indonesia harus  melakukan  harmonisasi  peraturan perundang-undangan  nasional  dengan ketentuan  hasil  kesepakatan  WTO. Keikutsertaan Indonesia dalam perjanjian  perdagangan  internasional baik pada global (GATT-WTO) maupun regional  ( Asean  Free  Trade  Area , Asia
Pacific Economic Cooperation ,
dan China-Asean  Free  Trade  Area ) diharapkan dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.

## 2.8 Hipotesis
Berdasarkan
latar belakang permasalahan  tersebut  di  atas  maka permasalahan dalam penelitian ini sebagai berikut :
1. Bahwa terdapat perkembangan jumlah  penduduk,  produksi  padi, harga  beras  lokal,  harga  jagung  dan harga  ubi  kayu  serta  volume  beras impor di Jawa Timur.
2. Bahwa  jumlah  penduduk,  produksi padi, harga beras lokal, harga jagung dan  harga  ubi  kayu  berpengaruh terhadap  volume  beras  impor  di Jawa Timur.
3. Diantara  variabel  jumlah  penduduk, produksi  padi,  harga  jagung  dan harga  ubi  kayu,  Jumlah  Penduduk yang  mempunyai  pengaruh  paling
dominan terhadap
jumlah
permintaan  beras  impor  di  Jawa Timur.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN

## 3.1 Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian atau wilayah  yang diamati  dalam  penelitian  ini  adalah
Provinsi Jawa Timur. Dipilihnya Provinsi  Jawa  Timur  sebagai  lokasi penelitian  karena  Provinsi  Jawa  Timur merupakan salah satu pemasok kebutuhan beras Nasional.

## 3.2 Populasi
Populasi  adalah  keseluruhan  obyek yang  diamati.  Yang  menjadi  populasi dalam  penelitian  ini  adalah  aktivitas perberasan  yang  dilakukan  oleh  pihak pemerintah  Provinsi  Jawa  Timur  selama kurun waktu 15 tahun terakhir.

## 3.3 Sampel
Sampel  penelitian  menggunakan tehnik probabilitas dengan metode sensus ,  yaitu  tehnik  untuk  penentukan sampel dimana seluruh anggota populasi dijadikan  sebagai  sampel,  sehingga
sampel  dalam  penelitian  ini  adalah aktivitas perberasan yang dilakukan oleh pihak  pemerintah  Provinsi  Jawa  Timur selama kurun waktu 15 tahun terakhir.

## 3.4 Teknik Analisis Data
1) Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk mengetahui apakah suatu data mengikuti sebaran  normal  atau  tidak.  Untuk mengetahui apakah data tersebut mengikuti  sebaran  normal  atau  tidak dapat dilakukan dengan berbagai metode diantaranya metode Kolmogorov Smirnov atau  metode Shapiro  Wilk (Sumarsono, 2002:40). Nilai signifikansi atau  nilai  probabilitas  <  0,05  maka distribusi adalah tidak normal (simetris). Dan nilai signifikansi atau nilai probabilitas  >  0,05  maka  distribusi adalah normal (simetris).
2) Uji Asumsi Klasik
- Multikolinieritas
Menurut Ghozali (2006: 91) deteksi tidak  adanya  Multikolinieritas,  yaitu mempunyai nilai VIF di bawah angka 10 dan  mempunyai  angka  toleransi  di bawah  angka  10.  Berdasarkan  hasil pengujian  dapat  diketahui  bahwa  nilai VIF  seluruh  variabel  bebas  dalam penelitian ini di bawah angka 10, artinya
seluruh  variabel  bebas  pada  penelitian ini tidak terjadi Multikolinieritas.
- Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan  variansi  dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variansi dari residual satu pengamatan  ke  pengamatan  lain  tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas.
Tingkat signifikan koefisien Rank Spearman  untuk  semua  variabel  bebas terhadap residual adalah lebih besar dari 0,05  yang berarti  pada  model regresi  ini tidak terjadi heteroskedastisitas.
- Autokorelasi
Autokorelasi bertujuan menguji
apakah  dalam  suatu  model  regresi  linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada t-1 (sebelumnya). Jika terjadi  korelasi,  maka  dinamakan  ada problem  autokorelasi.    Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang  waktu  berkaitan  satu  sama lainnya Ghozali (2006: 91).
3) Analisis Regresi Linier Berganda Untuk
memudahkan dalam menjawab
permasalahan dalam
penelitian  ini  yaitu  mengenai  pengaruh variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat, maka  teknik  analisis  yang  digunakan
adalah persamaan regresi linier berganda sesuai  dengan  tujuan  yang  akan  diteliti sebagai berikut :
Y =  o +  1 X 1 +  2 X 2 +  3 X 3 +  4 X 4 +  5 X 5 +  e
Dimana :
Y  :Jumlah  Permintaan  Beras  Impor
(Kg)
X 1 :  Jumlah Penduduk (Jiwa)
X 2 :  Produksi Beras (Kg)
X 3 :  Harga Beras Lokal (Rupiah) X 4 :  Harga Jagung (Rupiah)
X 5 :  Harga Ubi Kayu (Rupiah)
0  :  Konstanta
 1..  7 :  Koefisien regresi variabel e           : Standar Error
4) Uji Hipotesis
- Uji F
Menguji  kesesuaian  model  regresi bahwa  variabel  (X 1, X 2, X 3 dan  X 5 ) berpengaruh terhadap Y dengan prosedur sebagai berikut :
1. Ho :  1 =  2 =  3 =  5 = 0 (tidak ada pengaruh  yang  nyata  antara variabel terikat dengan  variabel bebas secara simultan).
Ho  :  1  2  3  5  0  (ada  pengaruh yang  nyata  antara  variabel terikat  dengan  variabel  bebas secara simultan)
2. Dalam  penelitian  digunakan  tingkat signifikasi 0,05
3. Dengan F hitung sebesar :
) /( ) 1 ( ) 1 /( 2 2 k n R k R F hit     Keterangan :
F hit = hasil F hitung
n      = banyaknya sampel R 2 = koefisien determinasi k      = jumlah variabel
4. Dari  uraian  di  atas,  maka  kriteria penujian  hipotesis  statistik  sebagai berikut:
Ho  diterima  jika  F hitung  F tabel, berarti tidak ada pengaruh secara simultan
Ho ditolak jika F hitung > F tabel , berarti ada pengaruh secara simultan
- Uji t
Pengujian hipotesis penelitian
pengaruh  variabel  (X 1, X 2, X 3 dan  X 5 ) terhadap  Y  digunakan  uji  t  dengan prosedur sebagai berikut :
1. Ho  :  b 1
=   0 (tidak ada
pengaruh  yang  nyata  antara variabel  terikat  dengan  variabel bebas secara parsial)
Ho   :   b 1  0  (ada  pengaruh yang  nyata  antara  variabel terikat  dengan  variabel  bebas secara parsial)
2. Dalam  penelitian  ini  digunakan tingkat signifikan 0,05
3. Dengan nilai t hitung :
) ( j j hit b Se b t  Keterangan :
t hit = t hasil perhitungan b j = koefisien regresi
Se(b j )           =  Simpangan  baku  untuk masing-masing koefisien regresi
4. Kriteria pengujian sebagai berikut :
Ho diterima jika –t tabel  t hitung  t
tabel
Ho ditolak jika t hitung < -t tabel atau t
hitung > t tabel

## 3.5 Definisi Operasional Variabel
1) Jumlah Penduduk Jumlah penduduk merupakan
banyaknya orang berdomisili dan tercatat sebagai warga Jawa Timur. Data pada  variabel  ini  menggunakan  skala rasio  dan  informasi  jumlah  penduduk dapat  diperoleh  di  BPS  Jawa  Timur dengan satuan Jiwa.
2) Produksi padi
Produksi padi
merupakan kemampuan  dari  Provinsi  Jawa  Timur dalam  menghasilkan  padi  tiap  tahunnya. Data  pada  variabel  ini  menggunakan skala rasio  dapat  diperoleh di  BPS Jawa Timur dengan satuan Ton.
3) Harga Beras Lokal
Harga  beras  adalah  harga  komoditi beras yang sudah ditambah dengan biaya transportasi  dalam  pendistribusiannya (harga  pasar)  dan  telah  ditetapkan  pada wilayah tersebut yang dapat dipeorleh di BPS Jawa Timur. Satuan dalam variabel ini adalah rupiah/kilogram
4) Harga Jagung
Harga jagung adalah harga komoditi jagung  yang  sudah  ditambah  dengan biaya transportasi dalam pendis- tribusiannya  (harga  pasar)  dan  telah ditetapkan  pada  wilayah  tersebut  yang dapat  dipeorleh  di  BPS  Jawa  Timur. Satuan  dalam  variabel  ini  adalah rupiah/kilogram
5) Harga Ubi Kayu
Harga  ubi  kayu  adalah  harga komoditi  ubi  kayu  yang  sudah ditambah dengan biaya transportasi dalam pendistribusiannya  (harga  pasar)  dan telah  ditetapkan  pada  wilayah  tersebut yang  dapat  dipeorleh  di  BPS  Jawa Timur.  Satuan  dalam  variabel  ini  adalah rupiah/kilogram
6) Volume Beras Impor Volume  Beras  Impor  merupakan kapasitas  atau  jumlah  beras  impor  yang masuk  kedalam  Provinsi  Jawa  Timur melalui pelabuhan-pelabuhan atau terminal  impor  di  Provinsi  Jawa  Timur
yang  dapat  dipeorleh  di  BPS  Jawa Timur.  Satuan  dalam  variabel  ini  adalah Kg.

## 3.6 Pengukuran Variabel
Variabel dalam penelitian ini diukur dengan menggunakan skala rasio. Pengertian  skal  rasio  adalah  skala interval yang memiliki nilai dasar (based value)  yang  tidak  dapat  diubah  dengan satuan yang disesuaikan dengan variabel yang digunakan
4. PEMBAHASAN

## 4.1 Hasil Uji Normalitas
Tabel 1. Uji Normalitas
Berdasarkan  Tabel  1  di  atas  dapat diketahui bahwa nilai statistik Kolmogorov-Smirnov yang  diperoleh mempunyai  taraf  signifikan  yang  lebih besar  dari  0,05.  Hal  ini  membuktikan bahwa  semua  variabel  yang  diteliti berdistribusi normal.
Tes ts of Nor m ality
,195
15 ,131
,204 15 ,093 ,134 15 ,200* ,211 15 ,070 ,137 15 ,200*
,118 15 ,200* Jumlah Penduduk Produksi Padi Harga Beras Lokal Harga Jagung Harga Ubi Kay u V olume Beras  Impor Statistic df Sig. Kolmogorov-Smirnov a This  is a low er bound of  the true significance. *. Lilliefors Signif ic ance Correc tion a.
4.2 Hasil Uji Asumsi Klasik
a. Uji Multikolinearitas
Tabel 2. Uji Multikolinearias
Berdasarkan  hasil  pengujian  dapat diketahui  bahwa  nilai  VIF  seluruh variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  di
bawah angka 10, artinya seluruh variabel bebas  pada  penelitian  ini  tidak  terjadi Multikolinieritas.

## b. Uji Heteroskedastisitas
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  taraf signifikansi untuk masing-masing variabel  bebasnya  di  atas  0,05  dapat diputuskan tidak terjadi heteroskedastisitas.
Tabel 3. Uji Heteroskedastisitas

## c. Uji Autokorelasi
Dalam  penelitian  ini,  besarnya Durbin  Watson  setelah  dianalisis  adalah 2,448.  Untuk  mengetahui  adanya  gejala autokorelasi  maka  perlu  dilihat  tabel Durbin  Watson  dengan  jumlah  variabel
bebas  K  =  5  sedangkan  jumlah pengamatan  15  maka  diperoleh  dl  = 0,560  dan  du  =  2,210.  Selanjutnya  nilai tersebut  diplotkan  ke  kurva  Durbin Watson dibawah ini:
Coe fficients a ,450 2,224 ,844
1,185 ,271 3,686
,152 6,563
,159 6,289
Jumlah Penduduk Produksi Padi Harga Beras Lokal Harga Jagung Harga Ubi Kayu Model 1 Toleranc e V IF Collinearity Statistic s Dependent V ariable: V olume Beras Impor a. Cor relations 1,000 ,043 -,039
-,182 -,039 -,089 . ,879 ,889 ,516 ,889 ,752 15 15 15 15 15 15 ,043 1,000 ,021 ,746** ,721** ,746** ,879 . ,940 ,001 ,002 ,001 15 15 15 15 15 15 -,039 ,021 1,000 -,189 -,346 -,350 ,889 ,940 . ,499 ,206 ,201 15 15 15 15 15 15 -,182 ,746** -,189 1,000 ,896** ,871** ,516 ,001 ,499 . ,000 ,000 15 15 15 15 15 15 -,039 ,721** -,346 ,896** 1,000 ,929** ,889 ,002 ,206 ,000 . ,000 15 15 15 15 15 15 -,089 ,746** -,350 ,871** ,929** 1,000 ,752 ,001 ,201 ,000 ,000 . 15 15 15 15 15 15 Correlation Coef f ic ient Sig. (2-tailed)
N Correlation Coef f ic ient Sig. (2-tailed)
N Correlation Coef f ic ient Sig. (2-tailed)
N Correlation Coef f ic ient Sig. (2-tailed) N Correlation Coef f ic ient Sig. (2-tailed) N Correlation Coef f ic ient Sig. (2-tailed) N Unstandardiz ed Res idual Jumlah Penduduk Produksi Padi Harga Beras Lokal Harga Jagung Harga Ubi Kayu Spearman's rho Unstandardiz ed Res idual Jumlah Penduduk Produksi Padi Harga Beras  Lokal Harga Jagung Harga
Ubi Kay u
Correlation is  s ignif icant at the 0.01 lev el (2-tailed).
**.
Gambar 1. Kurva Durbin Watson
Berdasarkan  gambar  diatas  dapat diketahui bahwa distribusi daerah penentuan keputusan dimulai dari 0 (nol) sampai 4 (empat). Dan dapat disimpulkan  karena  nilai  dari  analisis sebesar  2,313  berada  pada  daerah keragu-raguan,  namun  bukan  pada
daerah  terdapat  autokorelasi  positif maupun negatif sehingga dapat diputuskan  bahwa  seluruh  variabel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  telah terbebas dari
penyimpangan autokorelasi.

## 4.3 Hasil Uji Regresi Linear Berganda

## Tabel 4. Uji Regresi Linear Berganda
Y =  4077695  +  0,095  X 1 -  0,637  X 2 +
2614,241  X 3 -  321,338  X 4 +
1710,997 X 5
Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut: Coe fficients a 4077695 1E+007 ,396
,701 ,095 ,310 ,031 ,306 ,766 ,632 ,102 ,021 -,637 ,277 -,170 -2,303 ,047 -,303 -,609 -,156 2614,241 460,289 ,739 5,680 ,000 ,948 ,884 ,385 -321,338 952,014 -,059 -,338 ,743 ,858 -,112 -,023 1710,997 1086,441 ,268 1,575 ,150 ,886 ,465 ,107 (Cons tant) Jumlah Penduduk Produksi Padi Harga Beras Lokal Harga Jagung Harga Ubi Kay u Model 1 B Std. Error Unstandardiz ed Coef f icients Beta
Standardized Coef f icients t Sig. Zero-order Partial Part Correlations Dependent Variable: V olume Beras  Impor a.
Konstanta (β 0 ) Nilai  konstanta  sebesar  4077695 menunjukkan  apabila  variabel  jumlah penduduk (X 1 ) , produksi padi (X 2 ), harga beras  lokal  (X 3 ),  harga  jagung  (X 4 )  dan harga  ibu  kayu  (X 5 )  sebesar  nol  atau konstan,  maka  besarnya  nilai  volume beras impor adalah sebesar 4077695.
Jumlah Penduduk (X 1 )
Koefisien  regresi  untuk  variabel jumlah  penduduk  (X 1 )  sebesar  0,095.
Tanda  positif  menunjukkan  terjadinya perubahan  yang  searah  dari  variabel jumlah  penduduk  (X 1 )  terhadap  variabel volume  beras  impor  (Y),  yang  artinya apabila  variabel  jumlah  penduduk  (X 1 ) mengalami  peningkatan  sebesar  1  jiwa maka  variabel  nilai  volume  beras  impor (Y)  akan  meningkat  sebesar  0,095, demikian  sebaliknya  apabila  variabel jumlah penduduk (X 1 ) mengalami penurunan  sebesar  1  jiwa  maka  variabel nilai  volume  beras  impor  (Y)  akan menurun  sebesar  0,095  dengan  asumsi bahwa variabel-variabel yang lain adalah konstan.
Produksi Padi (X 2 )
Koefisien  regresi  untuk  variabel produksi  padi  (X 2 )  sebesar    -0,637.
Tanda  negatif  menunjukkan  terjadinya
perubahan  yang  berlawanan  arah  dari variabel  produksi  padi  (X 2 )  terhadap variabel  volume  beras  impor  (Y),  yang artinya  apabila  variabel  produksi  padi (X 2 )  mengalami  peningkatan  sebesar  1 ton  maka  volume  beras  impor  (Y)  akan menurun sebesar 0,637 demikian sebaliknya  apabila  variabel  produksi padi  (X 2 )  mengalami  penurunan  sebesar 1 ton maka variabel volume beras impor (Y)  akan  meningkat  sebesar  0,637 dengan  asumsi  bahwa  variabel-variabel yang lain adalah konstan.
Beras Lokal (X 3 )
Koefisien  regresi  untuk  variabel harga beras lokal (X 3 ) sebesar 2614,241. Tanda  positif  menunjukkan  terjadinya perubahan  yang  searah  dari  variabel harga  beras  lokal  (X 3 )  terhadap  variabel volume  beras  impor  (Y),  yang  artinya apabila  variabel  harga  beras  lokal  (X 3 ) mengalami peningkatan sebesar 1 rupiah maka  variabel  volume  beras  impor  (Y) akan meningkat sebesar 2614,241 demikian  sebaliknya  apabila  variabel harga  beras  lokal  (X 3 )  mengalami penurunan  sebesar  1  rupiah  maka variabel  volume  beras  impor  (Y)  akan menurun  sebesar  2614,241  dengan asumsi  bahwa  variabel-variabel  yang lain adalah konstan.
Harga Jagung (X 4 )
Koefisien  regresi  untuk  variabel harga  jagung  (X 4 )  sebesar  -321,338. Tanda  negatif  menunjukkan  terjadinya perubahan  yang    berlawanan  arah  dari variabel  harga  jagung  (X 4 )  terhadap variabel  volume  beras  impor  (Y),  yang artinya  apabila  variabel  harga  jagung (X 4 )  mengalami  peningkatan  sebesar  1 rupiah  maka  variabel  volume  beras impor  (Y)  akan  menurun  sebesar 321,338,  demikian  sebaliknya  apabila variabel  harga  jagung  (X 4 )  mengalami penurunan  sebesar  1  rupiah  maka volume beras impor (Y) akan meningkat sebesar  321,338  dengan  asumsi  bahwa variabel-variabel yang lain adalah konstan.
Harga Ubi Kayu (X 5 )
Koefisien  regresi  untuk  variabel harga  ubi  kayu  (X 5 )  sebesar  1710,997. Tanda  positif  menunjukkan  terjadinya perubahan  yang    searah  dari  variabel harga  ubi  kayu  (X 5 )  terhadap  variabel volume  beras  impor  (Y),  yang  artinya apabila  variabel  harga  ubi  kayu  (X 5 ) mengalami peningkatan sebesar 1 rupiah maka  variabel  volume  beras  impor  (Y) akan meningkat sebesar 1710,997, demikian  sebaliknya  apabila  variabel harga ubi kayu (X 5 ) mengalami penurunan  sebesar  1  rupiah  maka volume  beras  impor  (Y)  akan  menurun sebesar  1710,997  dengan  asumsi  bahwa variabel-variabel yang lain adalah konstan.

## 4.4 Hasil Uji F

## Tabel 5. Uji F
Berdasarkan  hasil  pengujian  diketahui bahwa nilai F hitung yang diperoleh adalah sebesar  41,753  dengan  taraf  signifikan sebesar  0,000.  Karena  taraf  signifikansi
yang  lebih  kecil  dari  0,05,  maka  model regresi  yang dihasilkan  dalam penelitian ini  cocok  digunakan  dalam  untuk menguji hipotesis yang diajukan.
ANOV A b 313433767904711 5 62686753580942 41,753 ,000 a 13512280095066,1 9 1501364455007,3 326946047999777
14 Regression Residual Total Model 1 Sum of  Squares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), Harga Ubi Kay u, Produks i Padi, Jumlah Penduduk, Harga Beras Lokal, Harga Jagung a. Dependent V ariable: V olume Beras Impor b.
Tabel 6. Model Summary
Berdasarkan hasil
pengujian diketahui  bahwa  besarnya  nilai  korelasi R  variabel  Jumlah  Penduduk  (X 1 ), Produksi  Padi  (X 2 ),  Harga  Beras  Lokal (X 3 ),  Harga  jagung  (X 4 )  dan  Harga  Ubi Kayu  (X 5 )  dengan  Volume  Beras  Impor (Y) , adalah R sebesar 0,979 atau 97,9%. Hal tersebut menunjukkan adanya korelasi  yang  kuat  antara  variabel Jumlah  Penduduk  (X 1 ),  Produksi  Padi (X 2 ),  Harga  Beras  Lokal  (X 3 ),  Harga jagung  (X 4 )  dan  Harga  Ubi  Kayu  (X 5 ) dengan  volume  beras  impor  (Y),
sedangkan  besarnya  nilai  koefisien determinasi  (R 2 )  adalah  0,959  yang berarti bahwa variabel Jumlah Penduduk (X 1 ),  Produksi  Padi  (X 2 ),  Harga  Beras Lokal  (X 3 ),  Harga  jagung  (X 4 )  dan Harga  Ubi Kayu  (X 5 )  Terhadap Volume Beras  Impor  (Y)  mampu  menjelaskan perubahan  pada  variabel  Volume  Beras Impor  (Y)  sebesar  95,9%  dan  sisanya sebesar  4,1%  dijelaskan  oleh  variabel lain  yang  tidak  dibahas  dalam  masalah penelitian ini.

## 4.5 Hasil Uji t
Tabel 7. Uji t Model Sum m ary b ,979 a ,959 ,936 1225301,781 Model 1 R R Square A djusted R Square Std. Error of the Estimate
Predictors: (Constant), Harga Ubi Kay u, Produks i Padi, Jumlah Penduduk, Harga Beras  Lokal, Harga Jagung a. Dependent V ariable: V olume Beras Impor b. Coe fficients a 4077695 10287864,0 ,396
,701 ,095 ,310 ,031 ,306 ,766 ,632 ,102 ,021 -,637 ,277 -,170 -2,303 ,047 -,303 -,609 -,156 2614,241 460,289 ,739 5,680 ,000 ,948 ,884 ,385 -321,338 952,014 -,059 -,338 ,743 ,858 -,112 -,023 1710,997 1086,441 ,268 1,575 ,150 ,886 ,465 ,107 (Cons tant) Jumlah Penduduk
Produksi Padi
Harga Beras Lokal Harga Jagung Harga Ubi Kay u Model 1 B Std. Error Unstandardiz ed Coef f icients Beta
Standardized Coef f icients t Sig. Zero-order Partial Part Correlations Dependent Variable: V olume Beras  Impor a.
Sedangkan  untuk  pengaruh  nyata tidaknya  masing-masing  variabel  dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Pengaruh Variabel Jumlah
Penduduk  (X 1 )  Terhadap  Volume Beras Impor (Y). Nilai  koefisien  korelasi  (r)  parsial variabel  Jumlah  Penduduk  (X 1 )  dengan Volume Beras  Impor (Y) adalah sebesar 0,102. Sedangkan nilai koefisien determinasi  atau  pengaruh  (r 2 )  parsial variabel  jumlah  penduduk  (X 1 )  terhadap Volume Beras Impor (Y)  adalah sebesar (0,102) 2 = 0,010 atau 1%. Jadi pengaruh yang  telah  diberikan  oleh  Variabel jumlah  penduduk  (X 1 )  terhadap  Volume Beras Impor (Y) sebesar 1%. Sedangkan nilai  t hitung yang  diperoleh  adalah  0,306 dengan  taraf  signifikan  sebesar  0,766. Karena  taraf  signifikan  yang  diperoleh lebih  besar  dari  0,05,  maka  tidak  secara nyata jumlah penduduk (X 1 ) berpengaruh  terhadap  Volume  Beras Impor (Y).
2. Pengaruh  Variabel  Produksi  padi (X 2 ) Terhadap Volume Beras  Impor
(Y)
Nilai  koefisien  korelasi  (r)  parsial variabel  Produksi  padi  (X 2 )  dengan Volume Beras  Impor (Y) adalah sebesar -0,609. Sedangkan nilai koefisien determinasi  atau  pengaruh  (r 2 )  parsial
variabel  Produksi  padi  (X 2 )  terhadap Volume Beras Impor (Y)  adalah sebesar (-0,609) 2 =  0,370  atau  37%.  Jadi pengaruh  yang  telah  diberikan  oleh Variabel  Produksi  padi  (X 2 )  terhadap Volume  Beras  Impor  (Y)  sebesar  37%. Sedangkan  nilai  t hitung yang  diperoleh adalah  -2,303  dengan  taraf  signifikan sebesar  0,047.  Karena  taraf  signifikan yang  diperoleh  lebih  besar  dari  0,05, maka  secara  nyata  variabel  Produksi padi  (X 2 )  berpengaruh  terhadap  Volume Beras Impor (Y).
3. Pengaruh Variabel Harga Beras Lokal (X 3 ) Terhadap Volume Beras Impor (Y)
Nilai  koefisien  korelasi  (r)  parsial variabel Harga Beras Lokal (X 3 ) dengan Volume Beras Impor (Y) adalah sebesar 0,884. Sedangkan nilai koefisien determinasi  atau  pengaruh  (r 2 )  parsial variabel  Harga  Beras  Lokal  (X 3 ) terhadap  Volume  Beras  Impor  (Y) adalah  sebesar  (0,884) 2 =  0,781  atau 78,1%.  Jadi  pengaruh  yang  telah diberikan  oleh  Variabel  Harga  Beras Lokal  (X 3 )  terhadap  Volume  Beras Impor  (Y)  sebesar  78,1%.  Sedangkan nilai  t hitung yang  diperoleh  adalah  5,680 dengan  taraf  signifikan  sebesar  0,000. Karena  taraf  signifikan  yang  diperoleh lebih  kecil  dari  0,05,  maka  secara  nyata
variabel  Harga  Beras  Lokal  (X 3 ) berpengaruh  terhadap  Volume  Beras Impor (Y).
4. Pengaruh Variabel Harga Jagung (X 4 )
Terhadap Volume Beras Impor (Y)
Nilai  koefisien  korelasi  (r)  parsial variabel  Harga  Jagung  (X 4 )  dengan Volume Beras  Impor (Y) adalah sebesar -0,112. Sedangkan nilai koefisien determinasi  atau  pengaruh  (r 2 )  parsial variabel  Harga  Jagung  (X 4 )  terhadap Volume Beras Impor (Y)  adalah sebesar (-0,112) 2 =  0,013  atau  1,3%.  Jadi pengaruh  yang  telah  diberikan  oleh Variabel  Harga  Jagung  (X 4 )  terhadap Volume  Beras  Impor  (Y)  sebesar  1,3%. Sedangkan  nilai  t hitung yang  diperoleh adalah  -0,338  dengan  taraf  signifikan sebesar  0,743.  Karena  taraf  signifikan yang  diperoleh  lebih  besar  dari  0,05, maka  tidak  secara  nyata  variabel  Harga Jagung (X 4 ) berpengaruh terhadap Volume Beras Impor (Y).
5. Pengaruh  Variabel  Harga  Ubi  Kayu
(X 5 ) Terhadap Volume Beras  Impor
(Y)
Nilai  koefisien  korelasi  (r)  parsial variabel  Harga  Ubi  Kayu  (X 5 )  dengan Volume Beras  Impor (Y) adalah sebesar 0,465. Sedangkan nilai koefisien determinasi  atau  pengaruh  (r 2 )  parsial variabel  Harga  Ubi  Kayu  (X 5 )  terhadap
Volume Beras Impor (Y)  adalah sebesar (0,465) 2 =  0,220  atau  22%.  Jadi pengaruh  yang  telah  diberikan  oleh Variabel  Harga  Ubi  Kayu  (X 5 )  terhadap Volume  Beras  Impor  (Y)  sebesar  22%. Sedangkan  nilai  t hitung yang  diperoleh adalah  1,575  dengan  taraf  signifikan sebesar  0,150.  Karena  taraf  signifikan yang  diperoleh  lebih  besar  dari  0,05, maka  tidak  secara  nyata  variabel  Harga Ubi  Kayu  (X 5 )  berpengaruh  terhadap Volume Beras Impor (Y).
4.6 Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk  (X 1 )  Terhadap  Volume
Beras Impor (Y)
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Jumlah Penduduk tidak berpengaruh signifikan terhadap Volume Beras  Impor.  Hasil  ini  didasarkan  pada hasil  pengujian  uji  t  pada  uji  regresi dengan  nilai  signifikansi  yang  diperoleh sebesar 0,766 dimana nilai yang diperoleh  tersebut  lebih  besar  dari  0,05 dan  bertanda  positif.  Hasil  tersebut menunjukkan bahwa dengan bertambahnya  penduduk  maka  akan memberikan peluang untuk bertambahnya  volume  beras  impor  yang masuk kedalam Provinsi Jawa Timur.
Tidak  signifikannya  pengaruh  yang diberikan oleh jumlah penduduk
terhadap  volume  beras  impor  dapat disebabkan  karena  meskipun  jumlah penduduk  di  Provinsi  Jawa  Timur mengalami  penambahan,  namun  apabila stok  beras  yang  dimiliki  oleh  bulog masih memadai untuk menunjang kebutuhan  masyarakat  akan  beras,  maka volume  beras  impor  yang  masuk  ke dalam Provinsi Jawa Timur akan mampu di  tekan,  akan  tetapi  disisi  lain  tidak dapat  di  pungkiri  bahwa  seiring  dengan bertambahnya  jumlah  penduduk  yang ada  di  provinsi  Jawa  timur  jumlah punduduk  yang  kurang  mampu  pun mengalami  peningkatan.  Hal  tersebutlah yang  kemudian  mendorong  volume beras  impor  menguat  kembali  karena dibutuhkan  untuk  menjaga  kestabilan kondisi  perberasan  di  Jawa  Timur  dan agar  dapat  memberikan  subsidi  kepada penduduk yang kurang mampu.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Astuti (2007) yang menyatakan bahwa di Indonesia  secara  umum  dan  khususnya di  jawa  Jawa  Timur  terbukti  masih terjadi  aktivitas  pengimporan  beras meskipun tarif impor mengalami kenaikan,  hal  ini  semakin  membuktikan bahwa  efisiensi  produksi  pangan  di Indonesia masih rendah.
4.7 Pengaruh  Variabel  Produksi  padi (X 2 )  Terhadap  Volume  Beras Impor (Y)
Hasil penelitian menunjukkan bahwa produksi padi berpengaruh signifikan terhadap Volume Beras Impor.  Hasil  ini  didasarkan  pada  hasil pengujian  uji  t  pada  uji  regresi  dengan nilai  signifikansi  yang  diperoleh  sebesar 0,047  dimana  nilai  yang  diperoleh tersebut  lebih  kecil  dari  0,05  dan bertanda negatif. Hasil tersebut menunjukkan bahwa dengan bertambahnya  produksi  padi  maka  akan memperkcil peluang
untuk bertambahnya  volume  beras  impor  yang masuk kedalam Provinsi Jawa Timur.
Kondisi  tersebut  dapat  disebabkan karena  dampak  yang  diberikan  oleh produksi  padi  terhadap  volume  beras impor signifikan. Hal tersebut tergambar ketika produksi padi mengalami peningkatan  atau  dalam  kondisi  surplus maka  pemerintah  akan  merasa  aman dalam  menjaga  ketahanan  pangan  di Provinsi Jawa Timur, akan tetapi apabila produksi  padi  menglami  minus,  maka alternatif  yang  akan  dilakukan  oleh pemerintah  untuk  menjaga  ketahanan pangan dan stabilitas kondisi perberasan di  Jawa  Timur  yakni  dengan  menambah volume beras impor.
Hasil penelitian ini sesuai teori yang dikemukakan  oleh  Tambunan  (2008) yang menyatakan bahwa aktivitas  impor beras  sangat  dipengaruhi  oleh  produksi padi, pemerintah seharusnya menerapkan kebijakan yang akan mendukung  peningkatan  produksi  padi terutama dengan prioritas utama pemenuhan kebutuhan beras dari produksi  dalam  negeri.  Selama  ini,
pemerintah/bulog lebih
banyak mengandalkan pemenuhan stock berasnya  dari  impor,  karena  harga  beras impor  jauh  lebih  murah.  Peningkatan produksi padi dan beras, akan meningkatkan  penawaran  beras  nasional sehingga  harga  yang  terjadi  di  pasar tidak terlalu tinggi dan semikian volume beras  impor  juga  akan  mengalami penurunan.

## 4.8 Pengaruh  Variabel  Harga  Beras
Lokal  (X 3 )  Terhadap  Volume
Beras Impor (Y) Hasil penelitian menunjukkan bahwa  harga  beras  lokal  berpengaruh signifikan terhadap Volume Beras Impor.  Hasil  ini  didasarkan  pada  hasil pengujian  uji  t  pada  uji  regresi  dengan nilai  signifikansi  yang  diperoleh  sebesar 0,000  dimana  nilai  yang  diperoleh tersebut  lebih  kecil  dari  0,05  dan
bertanda positif. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa  dengan  semakin tingginya  harga  jual  beras  lokal  yang  di tetapkan,  akan  semakin  meningkatkan volume  beras  impor  yang  masuk  ke Provinsi Jawa Timur.
Kondisi  tersebut  dapat  disebabkan dengan  semakin  mahalnya  harga  pupuk dan bahan-bahan lainnya yang menunjang  tanaman  padi  di  Indonesia, maka  akan  mendorong  peningkatan harga  jual  dari  hasil  produksi  padi tersebut  guna  menyeimbangkan  antara modal  dengan  keuntungan,  hal  ini tentunya  akan  menjadikan  kompetitor dari  luar  negeri  untuk  memberikan penawaran  beras  dengan  harga  yang lebih  murah.  Oleh  karena  situasi  dan kondisi ketahanan pangan yang mendesak  jalan  imporlah  yang  akhirnya akan ditempuh guna mengatasi kebutuhan pangan tersebut.
Hasil  ini  sesuai  dengan  penelitian yang  dilakukan  oleh  Afrianto  (2010) yang  menyatakan  bahwa  Berkaitan dengan  harga  beras  dalam  negeri, diupayakan  agar  harga  yang  terjadi  di pasar  tidak  terlalu  tinggi  dan  juga  tidak terlalu  rendah.  Harga  beras  yang  tinggi akan memberatkan masyarakat miskin di perkotaan dan menyebabkan impor beras meningkat.  Sementara  harga  beras  yang
terlalu  rendah  menyebabkan  insentif petani  untuk  berproduksi  menurun  dan dalam  jangka  panjang  akan  berdampak kepada penurunan produksi beras.
4.9 Pengaruh  Variabel  Harga  Jagung (X 4 )  Terhadap  Volume  Beras
Impor (Y)
Hasil penelitian menunjukkan bahwa  harga  jagung  tidak  berpengaruh signifikan terhadap Volume Beras Impor.  Hasil  ini  didasarkan  pada  hasil pengujian  uji  t  pada  uji  regresi  dengan nilai  signifikansi  yang  diperoleh  sebesar 0,743  dimana  nilai  yang  diperoleh tersebut  lebih  besar  dari  0,05  dan bertanda negatif. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa  dengan  semakin meningkatnya  harga  jagung  di  Provinsi Jawa  Timur,  maka  cenderung  akan menurunkan  volume  beras  impor  di provinsi Jawa Timur.
Kondisi  tersebut  dapat  disebabkan karena  dengan  semakin  meningkatnya harga jagung, maka petani akan semakin berusaha mengoptimalkan pertanian padi dengan  harapan  ketika  panen  akan mencapai  harga  yang  meningkat  pula, namun  dengan  adanya  pemikiran  yang sama  dari  sebagian  besar  petani  di Provinsi  Jawa  Timur  tersebut  justru menyebabkan  stok  padi  menjadi  lebih
banyak  dan  harganya  pun  cenderung menurun  sehingga  mampu  menekan besarnya  volume  beras  impor.  Jagung yang merupakan barang subtitusi pengganti beras ini banyak dimanfaatkan sebagai  makanan  pokok  oleh  sebagian besar  masyarakat  di  Madura.  Hal  ini dilakukan sebagai upaya untuk mengatasi  masalah  ketersediaan  pangan masyarakat ketika harga beras mengalami  lonjakan  yang  cukup  tinggi yakni  dengan  diolah  menjadi  beras jagung.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian yang dikemukakan oleh Afrianto (2010) yang menyatakan bahwa Variabel harga jagung memiliki pengaruh negatif namun  tidak signifikan terhadap  ketahanan  pangan  di  Jawa Tengah tahun 2005-2007.
4.10 Pengaruh  Variabel  Harga  Ubi Kayu  (X 5 )  Terhadap  Volume
Beras Impor (Y)
Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga ubi kayu tidak berpengaruh signifikan terhadap Volume Beras Impor.  Hasil  ini  didasarkan  pada  hasil pengujian  uji  t  pada  uji  regresi  dengan nilai  signifikansi  yang  diperoleh  sebesar 0,150  dimana  nilai  yang  diperoleh tersebut  lebih  besar  dari  0,05  dan
bertanda positif. Hasil tersebut menunjukkan  bahwa  dengan  semakin meningkatnya harga ubi kayu di Provinsi Jawa  Timur,  maka  cenderung  akan meningkatkan  volume  beras  impor  di provinsi Jawa Timur.
Kondisi  tersebut  dapat  disebabkan karena  dengan  semakin  meningkatnya harga dari ubi kayu menunjukkan bahwa pada saat itu jumlah ubi kayu mengalami penyusutan sehingga mendongkrak harga  ubi  kayu  tersebut,  sehingga konsumsi masyarakat akan terfokus pada beras.  Apabila  kondisi  beras  yang  ada tidak  dapat  memenuhi  permintaan  dari masyarakat  maka,  solusi  yang  dapat  di lakukan adalah dengan memanfaat beras impor tersebut. Ubi kayu yang merupakan  barang  subtitusi  pengganti beras  ini  banyak  dimanfaatkan  sebagai makanan  pokok  oleh  sebagian  besar masyarakat di kabupaten Kediri, Nganjuk  dan  Trenggalek.  Hal  ini dilakukan sebagai upaya untuk mengatasi  masalah  ketersediaan  pangan masyarakat ketika harga beras mengalami  lonjakan  yang  cukup  tinggi yakni  dengan  diolah  menjadi  tiwul  atau gaplek.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Astuti (2007) yang menyatakan bahwa
Indonesia terbukti masih terjadi aktivitas pengimporan beras meskipun tarif impor mengalami  kenaikan,  hal  ini  semakin membuktikan  bahwa  efisiensi  produksi pangan di Indonesia masih rendah.

## 5. PENUTUP

## 5.1  Simpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  dan pembahasan  yang  telah  dijabarkan  pada bab sebelumnya, maka kesimpulan  yang dapat diambil dalam penelitian ini adalah :
1. Terdapat perkembangan dari jumlah penduduk  selama  15  tahun  terakhir dengan rata – rata per tahun sebesar 0,10%, produksi padi  dengan rata – rata per tahun sebesar -0,44%, harga beras  lokal  dengan  rata  –  rata  per tahun sebesar 10,76%, harga jagung dengan rata – rata per tahun sebesar 8,78%  dan  harga  ubi  kayu  dengan rata – rata per tahun sebesar 14,28% serta  volume  beras  impor  di  Jawa Timur  dengan  rata-rata  per  tahun sebesar
11,46% meskipun perkembangan  tersebut  berfluktu- atif.
2. Hanya  variabel  produksi  padi  dan harga  beras  lokal  yang  memiliki pengaruh signifikan terhadap volume  beras  impor,  dimana  untuk
variabel  produksi  padi  ditunjukkan dengan  besarnya  nilai  t hitung yang diperoleh adalah -2,303 dengan taraf signifikan  sebesar  0,047  dan  untuk harga  beras  lokal  yang  ditunjukkan dengan  besarnya  nilai  t hitung yang diperoleh  adalah  5,680  dengan  taraf signifikan sebesar 0,000. Hal tersebut  dapat  disebabkan  karena apabila produksi padi melimpah dan harga  beras  lokal  murah,  maka pemerintah  tidak  akan  mengambil langkah  untuk  melakukan  impor beras.
3. Variabel harga beras lokal
mempunyai pengaruh paling dominan  terhadap  volume  beras
impor  di  Jawa  Timur,  dimana  hal tersebut  ditunjukkan  dengan  nilai t hitung yang  diperoleh  adalah  5,680 dengan  taraf  signifikan  sebesar 0,000 yang lebih kecil dibandingkan dengan  taraf  signifikansi  variabel lainnya.
Hal tersebut dapat disebabkan karena semakin terjangkaunya harga beras lokal oleh seluruh  lapisan  masyarakat,  maka minat masyarakat
untuk mengkonsumsi  beras  impor  juga akan  semakin  menurun,  sehingga dapat  meminimalisir  volume  beras impor di Jawa Timur.

## 5.2 Saran
Berdasarkan  kesimpulan  yang  ada, maka  saran  yang  diajukan  dalam penelitian ini adalah :
1. Hendaknya pemerintah provinsi Jawa Timur melalui Dinas Pertanian
Tanaman Pangan dan Badan
Ketahanan Pangan Jatim dapat terus melakukan  pengawasan  sehingga dapat  membatasi  peredaran  dan penggunaan beras impor.
2. Penelitian  ini  diharapkan  dapat menjadi bahan informasi dan masukan  bagi  pemerintah  daerah khususnya sebagai bahan pertimbangan dalam upaya memutuskan dan mengimplementasikan kebijakan
impor  beras.  Agar  tindakan  tersebut tidak semakin memperburuk kondisi ketahan  pangan  di  Provinsi  Jawa Timur.

## DAFTAR PUSTAKA
Afrianto,  2010, Analisis  Pengaruh  Stok Beras,  Luas  Panen,  Rata-Rata Produksi, Harga Beras, dan Jumlah  Konsumsi  Beras  Terhadap
Ketahanan Pangan di Jawa Tengah , Penelitian Fakultas
Ekonomi  Universitas  Diponegoro, Semarang.
Firdaus. dan Prawiranegara, 2008,
Analisis Faktor-Faktor
Yang Mempengaruhi Produksi Dan Konsumsi  Beras  Di  Kabupaten Siak,  Riau. Fakultas  Ekonomi  dan
Manajemen Institut Pertanian
Bogor. Skripsi Ghozali, 2006, Aplikasi Analisis
Multivariate dengan Program
SPSS ,  Badan  Penerbit  Universitas
Diponegoro, Semarang
Hadi,  dan  Wiryono,  2005, Dampak
Kebijakan Proteksi Terhadap Ekonomi  Beras  Di  Indonesia , Jurnal Agro Ekonomi, Vol. 23, No.
2
Hardono,  Rachman,  Handewi,  Hartini,
2004, liberalisasi  perdagangan:
sisi  teori,  dampak  empiris  dan perspektif ketahanan pangan ,
Forum  Penelitian  Agro  Ekonomi. Vol. 22 No. 2
http://ekonomi.kompasiana.com/kompas /agrobisnis/2011/04/09/politik- gabah-vs-gabah-politik/
http://bisniskeuangan.kompas.com/read/
2011/01/11/02404686/Realisasi.Im por.Beras.2.16.Juta.Ton
Kurniawati dan Kamsiati, 2010,
Pemanfaatan  Ubi  Kayu  sebagai Bahan  Pangan  Non  Beras  dalam
Mendukung  Ketahanan  Pangan  di Kalimantan Tengah , Balai
Pengkajian  Teknologi  Pertanian Kalimantan Tengah.
Lubis,  2005, Perencanaan  Korporasi Peningkatan Ketahanan Pangan di Provinsi Sumatra Utara , Prosiding Seminar Sehari Strategi  Penguatan
Ketahanan Pangan, Medan
Malian, Mardianto, Ariani, 2004, Faktor-faktor  yang  mempengaruhi produksi,  konsumsi,  dan  Harga Beras serta Inflasi Bahan
Makanan ,  Jurnal  Agro  Ekonomi,
Vol. 22, No. 2
Mubyarto,  2007, Kapitalisme  dan  UUD
45 . Kompas,2007/03/12,Kompas Online
Nainggolan.  2000. Ekonomi  Beras: Antara  Proteksi  dan  Pasar  Bebas .
10 April 2000.
Pakpahan;  Handewi;  dan  Suhartini.
2003. Penelitian tentang Ketahanan  Pangan  Masyarakat Berpendapatan Rendah . Monograph Series 14. PSE, Bogor.
Putong, 2003, Ketahanan Pangan Berbasis Produksi dan Kesejahteraan Petani. Ilmu
Pertanian  Vol.  12  No.2,  2005  : 152-164,  Fakultas  Pertanian  UGM dan MMA-UGM. Yogyakarta
Saifullah.  2001. Kebijaksanaan  Harga Dasar  atau  Harga  Pembelian Pemerintah ? http://bulog.co.id.
/papers/agus_02222001.html.
Saragih, 2001, Pembangunan Pertanian ,
Departemen Pertanian, Jakarta
Sitanggang dan Burhan, 2007. Perspektif Pangan Masa Depan (http://sinarharapan.co.id:  diakses 15 Desember 2009)
Sugema,  2006, Krisis  Kebijakan  Beras,
Aplikasi  dan  Teori ,  Rajawali,
Jakarta
Suharjo,  2008, Perencanaan  Pangan
dan Gizi . Bumi Aksara. Bogor
Sumarsono,  2002,  Metode  Penelitian
Akuntansi, Penerbit
UPN
“Veteran” Jawa Timur.