## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO DENGAN METODE FORWARD CHAINING DAN BACKWARD CHAINING BERBASIS WEB
Adelino 1 , Elisawati 2 , Amat Sofiyan 3 , Arie Linarta 4 , Ahmedika Azkiya 5 , Ade Saputra 6 , Pulla Pandika Widodo 7 , Deasy Wahyuni 8 1,2,3,4,5,6,7,8, Universitas Dumai 1,2,3,4,5,6,7,8 Jl. Utama Karya Bukit Batrem Kec. Dumai Timur Kode pos 28811 e-mail : theadelino02@gmail.com , elisa.wati@yahoo.com , amatsofiyan90@gmail

## ABSTRAK
Tanaman  kakao  merupakan  komoditas  pertanian  andalan  dengan  peranan  penting  dalam perekonomian  Indonesia.  Di  Kota  Dumai  kakao  merupakan  tanaman  dengan  nilai  ekonomis  tinggi, namun rendahnya pengetahuan mengenai solusi pengendalian hama dan penyakit pada tanaman kakao membuat  angka  panen  dapat  menurun.  Sistem    pakar  adalah  suatu    program  aplikasi  komputer  yang memiliki  tujuan  sebagai  pemberi  nasihat  dan  sarana  membantu  dalam  memecahkan  masalah  pada bidang-bidang  spesialisasi  tertentu.  Adapun  metode  yang  digunakan  merancang  Sistem  Pakar  pada penelitian  ini yaitu metode Forward Chaining dan Backward Chaining dimana dengan metode ini akan menghasilkan    rule  dalam  menentukan  keputusan  untuk  mengidentifikasi  penyakit  pada  tanaman  kakao dan  bagaimana  solusi  mengatasinya.  Penelitian  ini  menghasilkan  Sistem  Pakar  Identifikasi  Hama  dan Penyakit  Pada  Tanaman  Kakao  berbasis  web  yang  dapat  memberikan  informasi  hasil  diagnosa  Hama dan penyakit yang menyerang tanaman kakao serta solusi mengatasi masalah tersebut.
Kata kunci : Backward Chaining, Forward Chaining, Sistem Pakar

## ABSTRACT
Cocoa  is  a  mainstay  of  agricultural  commodities  with  an  important  role  in  the  Indonesian economy. In Dumai City, cacao is a plant with high economic value, but the lack of knowledge about pest and  disease  control  in  cocoa  plants  can  reduce  the  harvest  rate.  An  expert  system  is  a  computer application  program  that  has  the  purpose  of  providing  advice  and  a  means  of  assisting  in  solving problems in certain areas of specialization. The method used to design the Expert System in this study is the  Forward  Chaining  and  Backward  Chaining  methods  where  this  method  will  produce  rules  in determining decisions to find diseases in cocoa plants and how to overcome them. This research resulted in a web-based Pest and Disease Identification Expert System on Cocoa that can provide information on the results of the diagnosis of pests and diseases that attack cocoa plants and solutions to overcome these problems.
Keywords : Backward Chaining, Forward Chaining, Expert System

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu  Negara pembudidaya tanaman kakao paling luas di dunia dan  termasuk  Negara  penghasil  kakao  terbesar ketiga  setelah  Ivory  Coast,  Ghana,  yakni  dengan nilai produksi tahunannya mencapai 572.000 ton. Berdasarkan  data  dari  Direktorat  Jenderal Perkebunan  (2006),  pada  tahun  2003  luas  areal penanaman kakao telah mencapai 917 ribu hektar dan  tersebar  diseluruh  provinsi  kecuali  DKI Jakarta.Kakao  di  Indonesia,  khususnya  yang dihasilkan  oleh  rakyat,  di  pasaran  internasional masih  dihargai  paling  rendah  karena  citranya yang kurang baik, yakni didominasi oleh biji-biji tanpa  fermentasi,  biji-biji  dengan  kadar  kotoran tinggi, serta terkontaminasi serangga, jamur, atau mikotoksin . Selain itu, cita rasaya pun lemah. Hal ini  berdampak  pada  penerapan  diskon  terhadap Indonesia.  Sebagai  contoh,  pemerintah  Amerika Serikat terus  meningkatkan diskonnya dari tahun ke  tahun  yang  pada  tahun  2005  telah  mencapai US  Dollar  250  per  ton.  Citra  buruk  kakao  di Indonesia inilah yang menyebabkan ekspor kakao ke  Cina  atau  beberapa  negara  lain  di  Amerika dan Eropa harus melalui Malaysia dan Singapura terlebih dahulu.
Penanaman kakao di Kota Dumai juga sudah tersebar luas. Namun  buah  yang  dihasilkan oleh  petani  kakao  di  kota  Dumai  tergolong kualitas yang kurang baik. Produktivitas tanaman kakao  juga  masih  sangat  beragam  antar  darerah di  kota  Dumai.  Diantara  faktor  penyebab rendahnya produktivitas tanaman kakao, mayoritas disebabkan antara lain karena penggunaan  bahan  tanam  yang  kurang  baik, teknologi  budidaya  yang  kurang  optimal,  umur tanaman,  serta  masalah  serangan  hama  dan penyakit.  Namun  kurangnya  ilmu  pengetahuan menyebabkan  petani  kakao  di  kota  Dumai  sulit mengidentifikasi  hama  dan  penyakit  pada tanaman  kakao,  sehingga  sulit  untuk  mencegah terjadinya  kerusakan  pada  tanaman  kakao  dan membuat petani gagal panen.
Sistem  pakar  sangat  ideal  bagi  seseorang yang  harus  mengambil  keputusan  terbaik  dari serangkaian  pilihan  atau  alternatif  yang  ada. Dalam  perkembangannya  sistem  pakar  lebih maju dibandingkan dengan pengembangan kecerdasan  buatan  yang  lain.  Analisa  dan penentuannya  dapat  saja  dilakukan  oleh  seorang yang telah mengerti tentang teknik suatu penyakit pada  tanaman,  tetapi  apabila  orang  tersebut belum  memiliki  pengetahuan  yang  cukup,  akan mengakibatkan  hasil  penentuan-penentuan  yang
akan  berakibat  fatal.    Dan  sekarang  ini  sistem pakar  telah  digunakan  dalam  berbagai  aplikasi, seperti konfigurasi, diagnosis, instruksi, interpretasi, monitoring, perencanaan, peramalan, pengendalian  dan  perbaikan.  Web  merupakan salah  satu  aplikasi  internet  yang  paling  populer. Secara  teknis,  web  adalah  sebuah  sistem  dimana informasi  dalam  bentuk  teks,  gambar  suara  dan lainnya  yang  tersimpan  dalam  sebuah  internet web  server  ditampilkan  dalam  bentuk hypertext (Sutanta, 2005:).
Saat  ini,  aplikasi  berbasis  web  banyak dibuat di berbagai bidang, termasuk dalam sistem pakar.  Dengan  aplikasi  berbasis  web,  informasi dari  sistem  pakar  bisa  diakses  oleh  pengguna dengan  mudah,  baik  yang  bersifat  statis  maupun dinamis.  Kemudahan  ini  merupakan  efek  dari perkembangan  teknologi  internet  yang  semakin maju.  Berdasarkan  penjelasan  di  atas  maka peneliti tertarik untuk merancang dan membangun sebuah sistem yang mampu mengidentifikasi  hama  dan  penyakit  tanaman kakao  berbasis  web  dengan  menggunakan metode Forward  Chaining dan Backward Chaining ,  sehingga  bisa  memberikan  informasi secara  akurat  kepada  user  guna  melakukan tindakan selanjutnya. Sistem
pakar ini nantinya akan mempermudah  diagnosa  secara  cepat  mengenai hama  dan  penyakit  pada  tanaman  kakao,  serta menemukan  solusi  mengatasi  penyakit  tersebut. Sehingga  mempermudah  petani  kakao  dalam menangani  serangan  hama  dan  penyakit  pada tanaman  Kakao  mereka,  dan  sebagai    upaya untuk  meningkatkan produktivitas  kakao di Kota Dumai.

## a.  Definisi Sistem Pakar
Menurut  (Soebagyo  &  Kurniawan,  2020) secara umum sistem pakar (expert sistem) adalah sistem  yang  berusaha  mengadopsi  pengetahuan manusia  ke komputer,  agar  komputer  dapat menyelesaikan  masalah  seperti  yang  biasa dialakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang  agar  dapat  menyelesaikan  suatu permasalahan  tertentu  dengan  meniru  kerja  dari para ahli.
(Kusrini,  2006)  berpendapat  Sistem  Pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan  teknik penalaran  dalam  memecahkan  masalah  yang biasanya  hanya  dapat  dipecahkan  oleh  seorang pakar dalam bidang tersebut.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
(Rosnelly, 2012) mengatakan “Sistem pakar adalah  suatu  program  komputer  yang  dirancang untuk  memodelkan  kemampuan  penyelesaian masalah yang dilakukan seorang pakar.”
b. Mesin Inferensi Menurut (Kusrini, 2006), inferensi merupakan proses untuk  menghasilkan informasi dari  fakta  yang  diketahui  atau  diasumsikan. Inferensi adalah konklusi logis (logical conclusion) atau implikasi berdasarkan informasi yang  tersedia.  Dalam  sistem  pakar  proses inferensi  dilakukan  dalam  suatu  modul  yang disebut  inference  engine  (mesin  inferensi).  Ada dua  metode  inferensi  yang  penting  dalam  sistem pakar, yakni runut maju ( Forward Chaining ) dan runut balik ( Backward Chaining ).
Pelacakan  ke  depan,  menurut  (Kusrini,
2006)  adalah  pendekatan  yang  dimotori  data ( data-driven ).  Dalam  pendekatan  ini  pelacakan dimulai  dari  informasi  masukan,  dan  selanjutnya mencoba menggambarkan kesimpulan. Pelacakan ke  depan  mencari  fakta  yang  sesuai  dengan bagian IF dari  aturan IF-THEN. Gambar  berikut menunjukkan proses Forward Chaining :
Gambar 1. Proses Forward Chaining
Sedangkan  (Rosnelly,  2012)    menjelaskan, pelacakan ke belakang adalah pendekatan yang di motori  tujuan  terlebih  dahulu  ( goal-driven ). Dalam  pendekatan  ini  pelacakan  dimulai  dari tujuan,  selanjutnya  dicari  aturan  yang  memiliki tujuan tersebut untuk kesimpulannya.
Menurut  (Kusrini,  2006),  metode  inferensi runut balik ini cocok digunakan untuk memecahkan  masalah diagnosis. Gambar berikut menunjukkan proses Backward Chaining
Gambar2. Proses Backward    Chaining

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Penyusunan penelitian ini dilakukan melalui Metode yang digunakan dalam penelitian ini  mengacu  pada  proses  pembangunan  aplikasi sistem  pakar  yang  umum,  yaitu  dengan  konsep System Development Life Cycle (SDLC). Berikut urutan  metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini :
1. Pengumpulan Data
a. Studi Literatur
Pada  tahap  ini  penulis  melakukan  kajian terhadap berbagai literature yang
berkenaan  dengan  pengembangan  sistem pakar,  baik  dari  buku,  artikel,  dokumen, jurnal ilmiah b. Interview Yakni  dengan  melakukan  wawancara terhadap pihak yang berkompeten guna mencari data pendukung. 2. Analisa Data.
Dalam  tahapan  menganalisa  data  untuk mengolah data yang diperoleh dari hasil studi literatur  dan  interview  peneliti  menggunakan metode Forward  Chaining dan Backward Chaining .  Metode Forward  Chaining diawali dengan identifikasi masalah kemudian dilanjutkan dengan menerapkan aturan inferensi dari gejala-gejala hama dan penyakit tanaman kakao sampai menemukan anticedent (Klausa if-Then )  dimulai  dari  informasi masukan  ( if )  dimana  informasi  dapat  berupa data  dari  pakar  atau  pengamatan  terhadap gejala-gejala-gejala yang menjangkiti tanaman  kako  kemudian  menuju  konklusi ( Then ). Sedangkan metode
Backward Chaining penalaran  dimulai  dengan  tujuan merunut balik ke jalur yang akan mengarahkan ke tujuan tersebut.
3. Perancangan dan Desain Sistem
Memodelkan sistem berdasarkan hasil analisa.
Pemodelan sistem ini melalui tahapan-tahapan
Unified Modeling Language.

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694

## 4. Pembuatan Aplikasi
Tahap  ini  merupakan  tahap  implementasi. Model  yang  telah  didapat  diterapkan  dalam bahasa pemrogaman dan database.
5. Uji Coba dan Evaluasi
Uji  coba  dilakukan  untuk  memastikan  bahwa sistem  sudah  ideal  sesuai  dengan  konsep  dan perancangan.  Hal  ini  juga  untuk  melihat ketercapaian  tujuan  pembuatan  sistem.  Hasil uji  coba  digunakan  sebagai  bahan  evaluasi dan penyempurnaan.
6. Pemeliharaan / Maintenance
Tahap  ini  merupakan  tahap  pemeliharaan sistem  yang  sudah  implementasi.  Kritik  dan saran dari pengguna merupakan feedback dan tolak  ukur  untuk  tahap  pemeliharaan  / maintenance .

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Use Case
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN KAKAO User Admin Konsultasi Berita Buku Tamu Lihat Hasil dan Solusi Input Data Pengguna extend <<include> > Pengolahan Data Master Login <<include> >
Gambar 3. Use Case Aplikasi
2. Activity Diagram
Admin Sistem
Membuka Sistem Halaman Login Admin Form Login Admin Input Username dan Password Verifikasi data Admin Halaman Home Admin Berita Penyakit Gejala Aturan Buku Tamu Kelola Data Simpan Perubahan Selesai * * Halaman Home * * * * Sesuai Tidak Sesuai
Gambar 4. Activity Diagram Admin
Sistem User Membuka Sistem Menampilkan Beranda Sistem Memilih Menu di  Beranda ** Membaca Berita Mengisi Buku Tamu Melakukan Konsultasi Selesai Mengisi Data / Pertanyaan Yang Diminta sistem Mengolah data yang diinputkan Menampilkan Hasil / Informasi
Gambar 5. Activity Diagram User

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
3. Sequance Diagram
Admin
Login Home Admin Berita Penyakit Gejala Aturan Buku Tamu * *
Akses Sistem
Halaman Utama
Menu Admin Akses Dan Kelola Data Admin
Akses Dan Kelola Data Berita
Akses Dan Kelola Data Penyakit Akses Dan Kelola Data Gejala Akses Dan Kelola Data Aturan Akses Dan Kelola Buku Tamu Form Login
Gambar 6. Sequance Diagram Admin
Beranda Home Konsultasi Berita Buku Tamu
* * Akses Sistem Menampilakan Halaman Utama Memilih Menu Menampilkan Menu Mememilih Gejala dan Penyakit Menampilkan Hasil Diagnosa Dan Solusi Membaca Berita Mengenai Tanaman Kakao Mengisi Buku Tamu
Gambar 7. Sequance Diagram User
4. Tampilan Halaman Utama Pengunjung Tampilan  berikut  merupakan  halaman  utama pengunjung
Gambar 8. Tampilan Halaman Utama
Pengunjung
5. Tampilan Menu Konsultasi Penyakit Kakao Tampilan  di  bawah  ini  merupakan  menu  inti dari  Sistem  Pakar  Identifikasi  Hama  dan Penyakit  Pada  Tanaman  Kakao.  Pada  menu ini  pengguna  dapat  melakukan  konsultasi penyakit dengan memilih gejala yang terdapat
pada  tanaman  kakao,  lalu  mengklik  tombol Diagnosa,  dan  kemudian  pengguna  akan mendapatkan informasi hasil diagnosa mengenai  penyakit  yang  diderita  tanaman kakao  serta  solusi  mengahadapai  hama  atau penyakit tersebut.
Gambar  9. Tampilan  Halaman  Konsultasi
Penyakit Kakao
6. Tampilan Menu Berita
Pada  menu  dibawah  ini,  pengguna  dapat membaca  dan  mencari  informasi  terkini seputar  tanaman  Kakao  untuk  mendapatkan informasi  terbaru  mengenai  tanaman  kakao. Misalnya  harga  tanaman  kakao,  tips  merawat tanaman kakao dsb.
Gambar 10. Tampilan Menu Berita

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
7. Tampilan Menu Buku Tamu Pada  Menu  dibawah  ini,  pengguna  dapat memberikan  kritik,  saran,  pendapat  atau pertanyaan mengenai Sistem Pakar Identifikasi Hama dan Penyakit Pada Tanaman Kakao atau seputar tanaman  kakao. Feedback  dari  pengguna  sangat  dibutuhkan oleh  admin  untuk  menyempurnakan  sistem menjadi sistem yang lebih baik sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Gambar 11. Tampilan Menu Buku Tamu
8. Tampilan Login Admin Dibawah  ini  adalah  tampilan  Login  untuk Administrator  Sistem  saat  mengakses  Sistem Pakar  Identifikasi  Hama  dan  Penyakit  Pada
Kakao  melalui  browser.  Dan  jika  yang pengunjung website adalah seorang Pengguna,  maka  klik  tombol  “Ingin berkonsultasi  "  untuk  dialihkan  ke  menu Pengguna.
Gambar 12. Tampilan Form Login
9. Tampilan Menu Utama Administrator Dibawah  ini  adalah  tampilan  halaman  utama Administrator Sistem Pakar Identifikasi Hama
dan  Penyakit  pada  tanaman  kakao.  Pada halaman  Menu  Utama  Administrator  tersedia menu-menu untuk mengakes Data Master.
Gambar 4.7. Tampilan Menu Utama
Administrator
10. Tampilan Menu Gejala Dibawah  ini  merupakan  Tampilan  Menu Gejala,  admin  dapat  mengakses  data  gejala. Admin memiliki hak akses untuk edit, hapus, atau menambah data gejala penyakit kakao.
Gambar 13. Tampilan Menu Gejala
11. Tampilan Menu Penyakit
Tampilan Menu Penyakit
Pada  menu  ini,  admin  dapat  mengakses  data penyakit.  Admin  memiliki  hak  akses  untuk edit,hapus,atau  menambah  data  penyakit kakao

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Gambar 13. Tampilan Menu Penyakit
12. Tampilan Menu Aturan
Pada  menu  ini,  admin  dapat  mengakses  data Aturan.  Admin  memiliki  hak  akses  untuk edit,hapus,atau menambah data Aturan.
Gambar  14. Tampilan  Menu  Aturan  Output
Sistem
13. Hasil Diagnosa Penyakit Kakao
Setelah  User  memilih  gejala  penyakit  yang sesuai,  maka  Akan  tampil  hasil  diagnosa seperti  gambar  dibawah.  Pengguna  dapat mencetak  hasil  konsultasi  ataupun  kembali melakukan konsultasi.
Gambar  15. Tampilan Output Hasil  Diagnosa Penyakit Kakao
Gambar 16. Tampilan Hasil Cetak Konsultasi

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  yang  telah diuraikan,  dapat  diambil  kesimpulan  sebagai berikut :
a. Penelitian  ini  menghasilkan  sistem  pakar berbasis  web  yang  dapat  digunakan  dengan mudah oleh pengguna untuk mengidentifikasi

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
hama  dan  penyakit  yang  menyerang  tanaman kakao mereka secara instan.
b. Sistem  pakar  ini  mampu  memberikan  solusi penanganan  dalam  menghadapi  hama  dan penyakit yang menyerang tanaman kakao.
c. Dengan  adanya  sistem  pakar  ini  para  petani mampu dengan mudah mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman kakao serta solusi menghadapinya dan diharapkan dapat meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  panen kakao di kota Dumai.

## 5. REFERENSI
Aptriani,  R.,  Kurniawan,  D.,  &  Wibowo,  L. (2017). Aplikasi  Sistem  Pakar  Identifikasi
Hama Dan Penyakit Serta Cara Pengendaliannya  Pada  Tanaman  Kakao Berbasis Android . 5 (1), 24–33. Arhami, M. (2005). Konsep Dasar Sistem Pakar . Yogyakarta: Andi.
Asi, B. (2016). Sistem pakar untuk mengidentifikasi  hama  dan  penyakit  pada tanaman kakao berbasis web .
Dicki  Alamsyah,  A.  P.  (2019).  Sistem  Pakar Diagnosa  Penyakit  Ginjal  Menggunakan
Metode Forward Chaining Berbasis Android. International Journal of Artificial Intelligence , 6 (1), 53–74. https://doi.org/10.36079/lamintang.ijai-
0601.32 Elisawati,  &  Prabowo,  A.  C.  (2018). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Smartphone  Dengan  Metode  Analitical Hierarci  Proses  (Ahp)  Di  Toko  Liquid Sukajadi . 9 , 6–14. Hamsinar, H., Musadat, F., Prodi, D., Informatika,  T.,  Informatika,  M.  T., Dayanu,  U.,  …  Tenggara,  S.  (2019).
Penerapan  Metode  Backward  Chaining Pada Sistem . 8 (1), 60–64.
Hardianto,  R.,  &  Kusuma,  C.  (2019).  Rancang
Bangun Sistem Pakar Penentuan Kepribadian. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) , 1 (1), 45. https://doi.org/10.30865/json.v1i1.1385
Hartati, S. (2008). Sistem Pakar dan Pengembangannya .  Yogyakarta:  Graha Ilmu. Hartono,  J.  (2005). Pengenalan  Komputer . Yogyakarta: Andi. Hawa,  S.,  Abdullah,  &  Usman.  (2015). Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Tanaman Kakao  Menggunakan  Metode  Forward Chaining  (Studi  Kasus  Dinas  Perkebunan
Indragiri Hilir) . 4 , 1–8. Imron,  I.,  Afidah,  M.  N.,  Nurhayati,  M.  S., Sulistiyah,  S.,  &  Fatmawati,  F.  (2019). Sistem  Pakar  Diagnosa  Kerusakan  Mesin Sepeda  Motor  Transmission  Automatic dengan  Metode  Forward  Chaining  Studi Kasus:  AHASS  00955  Mitra  Perdana.
Jurnal  Ilmiah  Universitas  Batanghari Jambi , 19 (3), 544. https://doi.org/10.33087/jiubj.v19i3.742 Kesumaningtyas,  F.  (2017). Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Demensia Menggunakan  Metode  Forward  Chaining Studi  Kasus  (Di  Rumah  Sakit  Umum
Daerah Padang Panjang) . 2 . Kurniawan,  D.  (2020). Aplikasi  sistem  pakar identifikasi  hama  dan  penyakit  serta  cara pengendaliannya  pada  tanaman  kakao berbasis android . (April 2017). https://doi.org/10.23960/komputasi.v5i1.1 441
Kusrini. (2006). Sistem Pakar Teori dan Aplikasi . Yogyakarta: Andi. Kusumadewi,  S.  (2003). Artificial  Intelegence . Yogyakarta: Graha Ilmu. Liya,  H.  L.  (2013). Buku  Pintar  Teknologi  Ilmu Komputer . Bekasi: Nusa Agung. Maulana,  A.  (2018). Implementasi  sistem  pakar pendeteksian  kerusakan  mesin  kemas primer  kunglong  sp-180  dengan  metode forward chaining berbasis web di pt.kalbe farma . Mutia,  A.,  Triyanto,  D.,  Komputer,  J.  S.,  & Infomasi,  J.  S.  (2016). Jurnal  Coding  , Sistem Komputer Untan Volume 04 , No . 03  (  2016  ),  Hal  119-128  ISSN :  2338- 493X  Jurnal  Coding  ,  Sistem  Komputer Untan  ISSN :  2338-493X . 04 (03),  119– 128.
Nafi’iyah, N., & Setyati, E. (2012). Sistem Pakar
untuk Mendiagnosa Penyakit yang Disebabkan  Nyamuk  dengan  Metode Forward Chainning. Jurnal Ilmiah
Teknologi Informasi Asia , 6 (2), 20–25. Prasetyo,  H.  (2013). Mengenalkan  Cara  Belajar Komputer  Bagi  Pemula .  Surakarta:  Nusa Agung.
Prof.  Ir.  Loekas  Soesanto,  M.  S.  P.  .  (2016).
Kompendium  Penyakit-penyakit  Kakao .
Yogyakarta: Andi.
Raharjo,  J.  S.  D.,  Damiyana,  D.,  &  Supardi. (2016).  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit Kulit  Dengan  Menggunakan  Metode Forward  Chaining  Berbasis  Android  ( Studi  Kasus  di  PT  .  Kimia  Farma  Senen

## I N F O R M A T I K A
Jurnal Informatika, Manajemen dan Komputer, Vol. 16 No. 1, Mei 2024 eISSN : 2580-3042 pISSN : 1979-0694
Tbk  .). Jurnal  Sisfotek  Global , 6 (1),  83– 89. Ratnawati,  R.  P.  (2016). Sistem  Informasi Akuntansi  Berbasis  Komputer  Pada  Toko Aneka  Ragam  Banyuwangi  (Design  of
Computer-Based  Accounting  Information System  on  “Toko  Aneka    … .  1–9. Retrieved from
http://repository.unej.ac.id/handle/123456 789/73701 Rianty,  G.  A.  (2010). Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Dengan Metode Breadth First Search . Rizki  Dwi  Meidiantono,  S.  (2012).  Rancang Bangun  Sistem  Pakar  Berbasis  Web Untuk  Mendiagnosa  Penyakit  Pada  Sapi Perah. Techno.COM , 11 (3), 150–158. Roger  S.  Pressman,  P.  D.  (2012). Rekayasa Perangkat  Lunak (D.  Hardjono,  ed.). Andi. Rosnelly,  R.  (2012). Sistem  Pakar  Konsep  dan Teori (I. Nastiti, ed.). Yogyakarta: Andi. Rukmana,  H.  R.  (2016). Untung  Selangit  dari Agribisnis Kakao . Yogyakarta: ANDI. Simarmata,  J.  (2006). Basis  Data .  Yogyakarta: Andi. Soebagyo, J., & Kurniawan, I. (2020). Implementasi  Algoritma  Kunci  Matriks Untuk Keamanan Data Akademik. JUITA:
Jurnal Informatika , 8 (1),
55. https://doi.org/10.30595/juita.v8i1.5280 Sultoni,  M.  I.  T.  A.  P.  N.  (2016).  Sistem Pendukung  Keputusan  Seleksi  Karyawan
Menggunakan  Metode  Simple  Additive
Weighting Pada Pt.Philips
Seafood
Indonesia. J  I  M  P  -  Jurnal  Informatika
Merdeka Pasuruan , 1 (3), 68–84. https://doi.org/10.37438/jimp.v1i3.42 Sumpala, A. T., & Sutoyo, M. N. (2018). Sistem Pakar  Untuk  Mendiagnosa  Hama  dan Penyakit  Tanaman  Kakao  Menggunakan Metode  Forward  Chaining  dan  Certainty Factor . (November), 261–267. Suprapto.  (2008). Bahasa  Pemrograman  Untuk Sekolah Menengah Kejuruan . Susanto,  W.  E.  (2020). Logika  dan  Algoritma untuk Pemula . Yogyakarta. Ulfa,  N.,  Elisawati,  E.,  &  Sofiyan,  A.  (2020). Sistem Informasi Lowongan
Kerja Berbasis  Web  Pada  Dinas  Tenaga  Kerja Dan  Transmigrasi  (Disnakertrans)  Kota Dumai. Informatika , 12 (1), 64. https://doi.org/10.36723/juri.v12i1.209 Vitria,  C.,  Saputra,  F.,  Rochsas,  J.  F.,  & Widyawati,  D.  K.  (n.d.). Sistem  Pakar
Identifikasi  Penyakit  Pada  Tanaman Kakao Berbasis Web . 1–11. Wahyudi, A., Efendi, R., & Setiawan, Y. (2018). Perancangan Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Pada Balita Menggunakan  Metode  Dempster-Shafer. Jurnal Rekursif , 6 (1), 80–87.