FKIP Universitas Palangka Raya
175

## Hubungan Kemampuan Penalaran Formal Dengan Prestasi Kimia Siswa Kelas XII Dan Kontribusinya Terhadap Tingkat Pemahamannya Di Pendidikan Tinggi
Yunilia Nur Pratiwi (1) , Rizky Nur Analita (2) , Rosyidah Syafa’atur Rohmah (3) , Widi Rahayu (4)
1 Universitas Negeri Yogyakarta, Indonesia
2 Universitas Lambung Mangkurat, Indonesia
3 Universitas Pendidikan Indonesia, Indonesia
4 SMA Ar-Rohmah Putri Boarding School, Dau, Malang, Indonesia Email: yunilianurpratiwi@uny.ac.id
Diterima:03-06-2024; Disetujui:17-06-2024; Dipublikasi:20-06-2024

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  kemampuan  penalaran  formal  siswa  SMA  dan hubungannya terhadap hasil belajar kimia pada materi sifat koligatif.  Penelitian jenis survei non- eksperimental  ini  melibatkan  67  siswa  kelas  XII  MIPA  yang  akan  melanjutkan  pendidikan  ke jenjang  perguruan  tinggi  sebagai  responden.  Instrumen  pengumpulan  data  terdiri  dari  Test  of Logical  Thinking  (TOLT)  yang  menggambarkan  kemampuan  penalaran  formal  siswa  dan  tes prestasi belajar koligatif yang menunjukkan prestasi belajar siswa. Hasil penelitian menunjukkan terdapat  korelasi  positif  yang  signifikan  antara  keterampilan  penalaran  formal  dengan  prestasi belajar  siswa  dengan  tingkat  korelasi  yang  tinggi  (r  =  0,544).  Sedangkan  berdasarkan  nilai koefisien  determinan  diketahui  bahwa  hampir  30%  prestasi  belajar  koligatif  siswa  dipengaruhi oleh  kemampuan  penalaran  formalnya.  Jika  dianalisis  lebih  lanjut,  penalaran  proporsional  dan probabilistik  memiliki  persentase  lebih  tinggi  (keduanya  sama  61,94%)  dibandingkan  variabel kontrol dan penalaran korelasional (keduanya sama 52,985%). Hasil analisis regresi menunjukkan kemampuan penalaran memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pemahaman materi siswa pada materi  sifat  koligatif  larutan  sesuai  dengan  persamaan y =  4,386  +  0,744 x .  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kemampuan  bernalar  memiliki  kontribusi  positif  dalam  memprediksi  pemahaman  mereka dalam mempelajari konsep-konsep di jenjang perkuliahan nantinya. Selain itu, faktor kognitif lain yang  diperkirakan  mempengaruhi  persiapan  siswa  sebelum  memasuki  perguruan  tinggi  atau universitas perlu dipahami..
Kata Kunci : kemampuan penalaran formal, prestasi belajar, sifat koligatif

## PENDAHULUAN
Menurut  Permendikbudristek  nomor  22  tahun  2022,  Standar  Kompetensi Lulusan  (SKL)  adalah  kriteria  minimal  mengenai  kesatuan  sikap,  keterampilan, dan pengetahuan yang menunjukkan capaian kemampuan peserta didik dari hasil belajarnya pada akhir Jenjang Pendidikan. Setiap jenjang pendidikan mempunyai sasaran  yang  berbeda-beda  sesuai  dengan  karakteristik  perkembangan  peserta didik  dalam  bidang  sikap,  pengetahuan,  dan  keterampilan.  Standar  kompetensi lulusan  jenjang  sekolah  menengah  atas  dirumuskan  secara  terpadu  dalam  bentuk uraian  kompetensi.  Beberapa  kompetensi  yang  harus  dikuasai  siswa  pada  akhir
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
proses  pembelajaran  di  tingkat  sekolah  menengah  antara  lain  menunjukkan kemampuan menganalisis permasalahan dan gagasan yang kompleks, merangkum hasil  dan  menyampaikan  argumen  yang  mendukung  pemikirannya  berdasarkan data  yang  akurat  dan  menunjukkan  keterampilan  berhitung  dalam  penalaran  dan penggunaan konsep, prosedur, dan fakta. untuk menyelesaikan permasalahan yang berkaitan  dengan  diri  sendiri,  lingkungan  terdekat,  masyarakat  sekitar,  dan masyarakat  global.  Proses  pencapaian  kompetensi  tersebut  melibatkan kemampuan  berpikir  kompleks  dan  mengikuti  kemampuan  siswa  pada  tingkat sekolah menengah atas.
Selain  itu,  prestasi  akademik  siswa  merupakan  indikator  penting  yang dipertimbangkan  merencanakan  program  pendidikan  di  tingkat  nasional  (seperti penerapan kurikulum) hingga pelaksanaan kegiatan pembelajaran di tingkat kelas (Vilia et  al ,  2017).  Meskipun  telah  diketahui  kegiatan  akademik  merupakan permasalahan  kompleks  yang  melibatkan  banyak  variabel  yang  saling berkontribusi  diikuti  beberapa  prediktor-prediktor  penjelas  yang  tidak  dapat dipisahkan satu sama lain, namun sebagian besar peneliti cenderung menganalisis setiap variabel secara terpisah ( Ozel et al., 2013 ). Dalam beberapa tahun terakhir, penelitian  pendidikan sains  memfokuskan kajian pada  pentingnya faktor kognitif sebagai variabel yang mempengaruhi prestasi sains. Beberapa faktor kognitif yang sering  diteliti  diantaranya  adalah  tentang  dampak  pengetahuan  awal  ( prior knowledge ), kemampuan penalaran formal, kapasitas memori, dan ketergantungan/  kemandirian  belajar  sains.  Meskipun  ada  beberapa  kontroversi terhadap  dua  faktor  terakhir,  namun  terdapat  cukup  bukti  yang  menunjukkan adanya  pengaruh  pengetahuan  awal  dan  kemampuan  penalaran  formal  terhadap prestasi  siswa  (Chandran et  al ,  1987).  Beberapa  penelitian  terdahulu  telah membuktikan  bahwa  kemampuan  penalaran  formal  mempunyai  korelasi  yang signifikan  terhadap  pemahaman  siswa  terhadap  materi  Kimia  dan  Fisika (Valanides, 1999; Bayram & Comek, 2009; Vilia et al , 2017; Silaban & Pardede, 2021).  Sementara  itu,  Rakhmawan et  al (2018)  menemukan  bahwa  kemampuan penalaran  formal  berperan  penting  dalam  memahami multiple  representation topik  kinetika  kimia.  Lebih  lanjut,  kemampuan  penalaran  formal  juga  diyakini sebagai  salah  satu  faktor  prediktif  keberhasilan  siswa  pada  jenjang  pendidikan selanjutnya (Sapia et al , 2022; Bok et al , 2022).
Kelas  XII  merupakan  jenjang  terakhir  bagi  siswa  SMA  se-Indonesia sebelum melanjutkan studi ke jenjang universitas. Rata-rata usia mereka berkisar antara 17 hingga 19 tahun dan menurut tahapan perkembangan Piaget, siswa pada jenjang pendidikan ini sudah mencapai tahap operasional formal (Santrock, 2012). Pada tahap ini, individu sudah mampu berpikir lebih tinggi dibanding pengalaman konkrit.  Mereka  tidak  hanya  dapat  berpikir  dengan  cara  yang  lebih  abstrak, idealis, dan logis tetapi juga mengembangkan kemampuan prediktif sesuai dengan data  yang  disediakan.  Pada  jenjang  operasional  formal,  mereka  mampu  berpikir seperti  ilmuwan  yang  mencoba  menemukan  cara  terbaik  untuk  memecahkan
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
masalah  secara  sistematis  dan  mencapai  kesimpulan.  Proses  berpikir  ini  akan mengarahkan  mereka  untuk  menciptakan  alasan-alasan  logis  serta  menyediakan data  yang  akurat  untuk  mendukung  argumen  mereka  dalam  memberikan  alasan “mengapa” suatu  fenomena terjadi.  Oleh karena itu, menurut Piaget alasan yang diberikan  oleh  siswa  SMA  seharusnya  berbeda  dengan  jenjang  pendidikan  lain yang lebih rendah.
Kemampuan  bernalar  merupakan  salah  satu  hal  yang  penting  yang  harus dimiliki  siswa  untuk  membantunya  memahami  konsep-konsep  dalam  sains termasuk  konsep-konsep  Kimia.  Bidang  studi  Kimia  disajikan  pada  tingkat Sekolah  Menengah  Atas  karena  sebagian  besar  konsep  Kimia  bersifat  abstrak sehingga  memerlukan  kemampuan  berpikir  lebih  tinggi  untuk  memahaminya (Sirhan,  2007;  Stojanovska et  al ,  2012).  Selain  itu,  pembelajaran  Kimia  tidak hanya  berfokus  pada  konsep  teoritis  saja  tetapi  juga  memerlukan  kemampuan untuk menerapkan konsep tersebut dalam dunia nyata yang dapat diamati dengan indera (Putri & Yonata, 2020). Salah satu topik Kimia yang disampaikan di kelas XII  adalah  sifat  koligatif  larutan.  Penerapan  konsep  ini  banyak  terdapat  dalam kehidupan  sehari-hari,  namun  belum  banyak  disadari  oleh  masyarakat,  termasuk siswa SMA. Untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan sifat koligatif, siswa  perlu  menganalisis  fakta,  mengevaluasi  konsep  yang  relevan,  membuat asumsi  dan  generalisasi,  serta  menarik  kesimpulan  yang  sesuai  (Danczak et  al , 2017;  Costa et  al ,  2020).  Penjelasan  tersebut  menunjukkan  bahwa  pembelajaran Kimia lebih ditekankan pada proses analitis dibanding kegiatan menghafal.
Seiring  dengan  kondisi  tersebut,  kemampuan  penalaran  tidak  hanya diperlukan  untuk  memenuhi  standar  kompetensi  minimal  di  jenjang  pendidikan SMA  (Permendikbudristek,  2022),  tetapi  juga  sebagai  bekal  dasar  untuk memasuki  jenjang  pendidikan  yang  lebih  tinggi.  Transformasi  ujian  masuk perguruan  tinggi  di  Indonesia  telah  berubah  secara  signifikan  sejak  tahun  2022. Ujian  Tulis  Berbantuan  Komputer  (UTBK)  merupakan  salah  satu  jenis  ujian masuk yang disediakan oleh pemerintah sebagai  tahap seleksi bagi siswa lulusan SMA memasuki perguruan tinggi  negeri. Tes  ini mengakomodasi  dua tes utama, yaitu  Tes  Potensi  Skolastik  dan  Tes  Literasi.  Tes  Potensi  Skolastik  (TPS)  terdiri dari  empat  subtes  meliputi  kemampuan  penalaran  umum,  pengetahuan  dan pemahaman  umum,  kemampuan  memahami  bacaan  dan  menulis,  serta pengetahuan  kuantitatif.  Sedangkan  Tes  Literasi  mencakup  literasi  Bahasa Indonesia, literasi Bahasa Inggris, dan penalaran matematika. Tipe-tipe soal yang digunakan  dalam  seleksi  melibatkan  proses  penalaran  dan  pemecahan  masalah, maka  proses  pembelajaran  yang  diterapkan  di  SMA  sudah  seharusnya  dirancang untuk  mempersiapkan  siswa  dalam  melatih  proses  berpikirnya  sebagai  bekal mempersiapkan studi lanjut.
Berbagai  jenis  penelitian  telah  dilakukan  untuk  mengembangkan  dan memvalidasi  instrumen  keterampilan  penalaran  yang  memadai  untuk  mengamati berbagai faktor dan fase yang terlibat dalam proses pendidikan. Berbagai intrumen
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
diagnostik  untuk  memantau  proses  dan  evaluasi  sistem  pembelajaran  telah dikembangkan  dalam  beberapa  dekase  terakhir  (Sapia  et  al  ,  2022).  Salah  satu instrumen tersebut  adalah tes penalaran formal  yang  pertama kali dikembangkan oleh  Lawson  (1978).  Instrumen  ini  memuat  empat  indikator  penalaran  yaitu modifikasi  variabel,  penalaran  kombinatorial,  penalaran  probabilistik,  dan penalaran proporsional. Tobin dan Capie (1981) kemudian melakukan modifikasi dengan  menambahkan  penalaran  korelasional  sebagai  indikator  baru  dan  menata ulang  item  secara  berpasangan  untuk  setiap  indikator  penalaran.  Instrumen  ini telah digunakan dalam banyak penelitian selama ini sehingga reliabilitasnya tidak perlu diragukan lagi.
Berdasarkan pembahasan di atas dapat dikemukakan bahwa prestasi siswa tergantung  pada  kemampuan  berpikir  yang  dipengaruhi  oleh  tahap-tahap perkembangannya.  Siswa  kelas  XII  seharusnya  sudah  berada  pada  tahapan berpikir formal sehingga mereka mereka mampu menghubungkan konsep teoritis dengan fenomena serta memberikan penjelasan dan/atau solusi logis berdasarkan data  yang  terpercaya.  Selain  itu,  pemahaman  konsep  matapelajaran  dan  jumlah siswa  yang  melanjutkan  pendidikan  di  jenjang  perguruan  tinggi  masih  menjadi salah satu indikator keberhasilan pendidikan.
Oleh  karena  itu,  identifikasi  terhadap  kemampuan  berpikir  siswa  tidak hanya  bertujuan  untuk  mengevaluasi  proses  pembelajaran  yang  berlangsung  di SMA, namun juga mampu memprediksi keberhasilan mereka dalam pembelajaran sains di perguruan tinggi nantinya. Untuk mengetahui kemampuan berpikir siswa terkait  penalaran  proporsional,  modifikasi  variabel,  penalaran  probabilistik,  dan penalaran  korelasional,  penelitian  ini  menjawab  pertanyaan-pertanyaan  berikut: (1) Bagaimana tingkat berpikir siswa SMA kelas 12 menurut teori Piaget? (2) Apa hubungan  kemampuan  penalaran  formal  siswa  dengan  prestasi  belajar  sifat koligatif larutan? (3) Bagaimana kontribusi kemampuan penalaran formal sebagai faktor prediktif pemahaman konsep mereka pada jenjang pendidikan tinggi?

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  kuantitatif  non-eksperimental yang melibatkan 67 siswa kelas XII yang telah mempelajari sifat koligatif larutan sebagai  sampel  penelitian.  Data  kemampuan  penalaran  formal  dikumpulkan dengan  menggunakan  instrumen  tes  berpikir  logis  (TOLT)  yang  dikembangkan oleh Tobin  dan Capie (1981).  Pada awalnya instrumen tersebut  digunakan untuk mengukur  lima  kemampuan  penalaran,  yaitu  modifikasi  variabel,  penalaran proporsional,  penalaran  probabilistik,  penalaran  korelasional,  dan  penalaran kombinatorial. Namun,  dalam  penelitian  ini  indikator  penalaran  kombinatorial dikecualikan  karena  tidak  berkaitan  dengan  topik  sifat  koligatif  larutan. Selanjutnya,  instrumen  TOLT  yang  digunakan  terdiri  dari  delapan  soal  pilihan ganda two-tier yang  terdiri  dari  pertanyaan  utama  pada tier-1 dan tier-2 berisi pernyataan berupa alasan atas jawaban pada tier sebelumnya. Kedelapan soal pada
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
instrumen  TOLT  terbagi  dengan  proporsi  yang  adil  terhadap  empat  indikator kemampuan  penalaran. Jawaban  responden  akan  dianggap  benar  hanya  jika  ia dapat  menjawab  kedua  tingkatan  tersebut  dengan  benar  pada  pertanyaan  yang sama, atau sesuai rubrik penilaian pada tabel 1.
Tabel 1. Penilaian TOLT Tier-1 Tier-2 Skor benar benar 1 benar palsu 0 palsu benar 0 palsu palsu 0
Hasil penilaian tersebut kemudian dianalisis untuk mengklasifikasikan tipe kemampuan  penalaran  siswa.  Tabel  2  di  bawah  ini  menunjukkan  rentang  skor yang  dimodifikasi  dari  Sapia et  al (2022)  untuk  setiap  kategori  dengan  skor maksimal 8 jika siswa menjawab semua sal dengan benar.
Tabel 2. Tingkat Penalaran sesuai dengan Skor TOLT. Rentang Persentase Rentang Skor Tingkat Penalaran < 25% 2 Konkret, subjek tidak dapat menguji hipotesis yang melibatkan hubungan sebab akibat antarvariabel yang diamati 26% - 58% 3 – 5 Formal, subjek mampu menguji hipotesis yang melibatkan hubungan sebab akibat antarvariabel yang diamati, namun belum tepat > 58% 6 – 8 Post-formal, subjek mampu menguji hipotesis yang melibatkan hubungan sebab akibat antarvariabel yang diamati maupun variabel abstrak (Sapia dkk , 2022)
Selain TOLT, siswa juga diberikan instrumen tes pemahaman materi sifat koligatif  larutan  yang  dikembangkan  peneliti  sesuai  dengan  cakupan  materi Kurikulum  2013.  Validasi  isi  instrumen  dilakukan  oleh  guru  kimia  pada  jenjang yang sama. Selanjutnya, instrumen divalidasi secara empiris kepada 83 siswa dan dipilih 13 soal pilihan ganda dengan skor reliabilitas r = 0,622 (kategori tinggi).
Data  yang  diperoleh  selanjutnya  dianalisis  untuk  mengetahui  hubungan kedua  variabel  melalui  analisis  korelasi  dengan  bantuan  aplikasi  SPSS  25.  Hasil pengujian kemudian digunakan untuk menjawab hipotesis penelitian berikut.
H o : tidak terdapat hubungan antara kemampuan penalaran formal dengan prestasi belajar koligatif
H 1 :  terdapat  hubungan  antara  kemampuan  penalaran  formal  dengan  prestasi belajar koligatif
Intensitas  korelasi  kedua  variabel  ditunjukkan  dengan  koefisien  korelasi  yang
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
berkisar antara –1,00 hingga +1,00 dengan kriteria yang dikemukakan oleh Cohen (1988) pada Tabel 3 di bawah ini.
Tabel 3. Intensitas Korelasi Koefisien Korelasi ( r ) Tingkat Kekuatan 0,10 – 0,29 Lemah 0,30 – 0,49 Sedang 0,50 – 1,00 Kuat Sumber: Cohen (1988)
Setelah  menentukan  koefisien  korelasi,  peneliti  menghitung  koefisien determinasi  (dengan  mengkuadratkan  koefisien  korelasi)  untuk  mengetahui proporsi  variabilitas  dalam  tes  prestasi  koligatif  yang  dapat  dijelaskan  dengan kemampuan  penalaran  formal.  Nilai  yang  dihasilkan  menunjukkan  kuatnya hubungan antar variabel-variabel yang dimasukkan dalam penelitian ini.
Selanjutnya,  analisis  regresi  dilakukan  untuk  menjawab  pertanyaan penelitian terakhir. Setiap indikator kemampuan penalaran dikaitkan dengan skor prestasi untuk mengetahui kontribusi pemahamannya di tingkat universitas..

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Data dalam penelitian ini dikumpulkan setelah pembelajaran sifat koligatif larutan  di  kelas  XII  di  salah  satu  SMA  di  Malang.  Sebanyak  67  siswa  dari  tiga kelas  program  MIPA  dilibatkan  secara  sadar  dan  sukarela  sebagai  responden dalam  penelitian  ini  dan  telah  mengerjakan  kedua  instrumen  dengan  lengkap. Instrumen  penelitian  terdiri  dari  tes  berpikir  logis  (TOLT)  yang  terdiri  dari delapan soal two-tier dan 13 soal sifat larutan koligatif sebagai tes prestasi belajar yang telah divalidasi baik dari segi konten maupun secara empiris. Hasil validasi menunjukkan  ada  sebelas  butir  soal  valid  dan  dua  butir  lainnya  direvisi  sebelum dijadikan  butir  soal.  Instrumen  ini  juga  terbukti  reliabel  dengan  nilai r =  0,622 (reliabilitas  tinggi).  Pengerjaan  instrumen  dilakukan  secara  berurutan  dalam  satu waktu  bersamaan  dengan  durasi  pengerjaan  TOLT  selama  20  menit  dan  tes koligatif dilakukan maksimal 70 menit.
Berdasarkan  analisis  skor  TOLT,  sebagian  besar  siswa  sudah  mencapai kategori perkembangan formal, bahkan post- formal sesuai tingkat perkembangan menurut teori Piaget. Data selengkapnya dapat dilihat pada Grafik 1.
Prestasi  belajar  siswa  masih  menjadi  salah  satu  indikator  penting keberhasilan  pendidikan.  Kemampuan  mereka  dalam  memahami  konsep  sains dipengaruhi oleh kemampuan berpikirnya. Karena proses ini melibatkan aktivitas otak,  maka  sangat  masuk  akal  jika  pemerolehan  konsep  berhubungan  kuat  pada tahap  perkembangan  individu.  Responden  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  siswa kelas XII program MIPA yang usianya berkisar antara 17 hingga 19 tahun. Hasil analisis  menunjukkan  bahwa  hampir  84%  siswa  sudah  berada  pada  tahap
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
penalaran  formal  sesuai  teori  Piaget.  Pada  tingkat  ini,  siswa  sudah  mampu membayangkan  dan  mendeskripsikan  konsep-konsep  abstrak  termasuk  interaksi antara zat terlarut dan pelarut yang menyebabkan perbedaan sifat koligatif antara larutan  dan  pelarut  murni.  Selain  itu,  siswa  juga  akan  dapat  memprediksi pengaruh  penambahan  jumlah  zat  terlarut  yang  berbeda  terhadap  titik  didih  dan titik  beku  tanpa  melakukan  eksperimen.  Begitupun  sebaliknya,  mereka  juga mampu menjelaskan pengawetan makanan menggunakan garam atau gula dengan prinsip  tekanan  osmotik.  Berdasarkan  data  tersebut  diharapkan  siswa  akan memiliki prestasi yang baik dalam tes sifat koligatif larutan.
Grafik 1. Tipe Penalaran Siswa
Analisis jawaban siswa terhadap instrumen tes sifat koligatif menunjukkan delapan  butir  soal  dijawab  dengan  benar  oleh  lebih  dari  50%  siswa,  empat  butir lainnya  dijawab  benar  lebih  dari  40%,  dan  hanya  satu  soal  dengan  tingkat kebenaran  kurang  dari  40%.  Data  lengkap  hasil  tes  pemahaman  sifat  koligatif larutan dapat dilihat pada Grafik 2.
Grafik 2. Persentase Jawaban Benar
13,43 58,21 28,36 0 10 20 30 40 50 60 70 Concrete Formal Post Formal Perc en ta ge (% ) Tingkat Penalaran Siswa 47,76 82,09 44,78 59,70 47,76 43,28 56,72 59,70 55,22 35,82 86,57 67,16 94,03 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 100,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Per sen tase ( % )
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
Soal-soal  yang  digunakan  dalam  instrumen  pemahaman  materi  sifat koligatif larutan memerlukan proses analisis lebih tinggi dari sekadar menghafal. Butir soal nomor 13 memiliki persentase jawaban benar tertinggi. Pada butir soal ini, siswa diminta membuat kesimpulan yang benar berdasarkan data jenis larutan dan  titik  bekunya.  Data  ini  menunjukkan  bahwa  siswa  mampu  mengkorelasikan pengaruh  jumlah  terlarut  terhadap  titik  bekunya.  Sedangkan  soal  yang  gagal dijawab  dengan  benar  oleh  sebagian  besar  siswa  adalah  soal  dengan  nomor  10. Pada soal ini disajikan data tentang perubahan massa pepaya sebelum dan setelah osmosis pada konsentrasi larutan perendam yang berbeda. Perbedaan  konsentrasi akan  menyebabkan  berpindahnya  partikel  pelarut  dari  larutan  encer  ke  larutan yang lebih pekat dengan intensitas yang berbeda.  Dengan tipe soal sejenis dengan nomor  13  untuk  menarik  kesimpulan  dan  menunjukkan  hubungan  sebab  akibat antarvariabel,  namun  siswa  kurang  mampu  menjelaskan  fenomena  pada  soal nomor  10.    Salah  satu  penyebab  yang  mungkin  karena  konteks  yang  digunakan berbeda  sehingga  siswa  menghadapi  kesulitan  dalam  memikirkan  beberapa kemungkinan menunjukkan hasil yang berbeda.
Masing-masing  skor  pada  kedua  tes  tersebut  dianalisis  lebih  lanjut  untuk mengetahui  hubungan  antara  kemampuan  penalaran  formal  dengan  pemahaman siswa pada materi sifat koligatif. Uji korelasi dilakukan dengan bantuan SPSS 25. Sebelum  menentukan  jenis  uji  korelasi  yang  akan  dilakukan,  perlu  dilakukan  uji prasyarat  awal  untuk  mengetahui  pola  sebaran  data.  Hasil  analisis  deskriptif  dan uji normalitas hasil TOLT dan uji prestasi koligatif diringkas pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Analisis Deskriptif dan Uji Normalitas Instrumen Skor Maks. Cara Kolmogorov-Smirnov a Statistik df tanda tangan. Tes Berpikir Logis (TOLT) 8 4.5970 .155 67 .000 Tes Prestasi Koligatif 13 7.8060 .120 67 .017
Uji  normalitas  Kolmogorov-Smirnov  menunjukkan  nilai sig. <  0,05 sehingga diketahui data uji TOLT dan prestasi koligatif tidak berdistribusi normal sehingga  pengujian dilakukan  dengan statistik  nonparametrik  dengan menggunakan  uji  korelasi  Spearman  rho.  Hasil  uji  korelasi  dapat  dilihat  pada Tabel 5.
Tabel 5. Hasil Uji Korelasi Spearman-rho TOLT SKL Spearman-rho TOLT Koefisien Korelasi 1.000 .544 ** sig. (2-tail) . .000 N 67 67 **. Korelasinya signifikan pada tingkat 0,01 (2-tailed).
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
Hasil  analisis  korelasi  Spearman-rho  menunjukkan  nilai  signifikansi kurang  dari  0,05  ( sig. <  0,05)  yang  dapat  disimpulkan  bahwa  kemampuan penalaran formal siswa berkorelasi signifikan terhadap prestasi belajar siswa pada penyelesaian  koligatif.  Tabel  4  juga  menunjukkan  bahwa  hubungan  kedua variabel  tersebut  adalah  positif  dengan  derajat  sedang  (koefisien  korelasi, r = 0,544).  Dengan  menggunakan  nilai  tersebut,  dapat  dihitung  derajat  koefisien determinasinya, dan diketahui r 2 = 0,295936, atau 29,5936% variabilitas prestasi koligatif dijelaskan oleh kemampuan penalaran formal.
Kontribusi  kemampuan  penalaran  terhadap  keberhasilan  siswa  dalam memahami  konsep  di  jenjang  pendidikan  tinggi  dapat  dianalisis  dengan  metode regresi  dan  hasilnya  dapat  dilihat  pada  gambar  1  berikut.  Nilai  signifikansi  uji regresi menunjukkan nilai sig . < 0,05 sehingga disimpulkan bahwa model regresi yang  diestimasi  layak  dan  dapat  digunakan  untuk  menjelaskan  pengaruh kemampuan penalaran terhadap pemahaman materi kimia.
Gambar 1 . Hasil Analisis Regresi
Seperti  yang  telah  dijelaskan  pada  bagian  sebelumnya,  variabel kemampuan penalaran memiliki korelasi positif terhadap pemahaman siswa pada materi  sifat  koligatif  larutan.  Pengaruh  yang  diberikan  kemampuan  penalaran terhadap pemahaman materi siswa bersifat signifikan yang dapat dilihat dari nilai sig.  0,000  (sig.  <  0,05).  Berdasarkan  hasil  analisis  juga  dapat  dibuat  persamaan regresi  yang  dinyatakan  sebagai y =  4,386  +  0,744 x dengan  variabel y sebagai pemahaman  materi  kimia  dan  variabel x sebagai  kemampuan  penalaran. Persamaan  ini  menunjukkan  bahwa  kenaikan  satu  skor  pada  kemampuan penalaran  mampu  meningkatkan  pemahaman  materi  sebesar  0,744  poin.  Hasil analisis lengkap dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2 . Analisis Persamaan Regresi
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324

## KESIMPULAN
Beberapa  kesimpulan  yang  dapat  ditarik  berdasarkan  hasil  analisis  data yang telah dilakukan dalam  penelitiam  ini diantaranya: (1)  Sebagian besar siswa kelas  XII  MIPA  telah  mencapai  tahap  perkembangan  berpikir  sesuai  dengan usianya menurut teori Piaget. Sebanyak 58,21% siswa berada pada tahap berpikir formal,  bahkan  28,36%  diantaranya  sudah  mencapai  tahap  post-formal.  Adapun siswa  yang  masi  berada  pada  tahap  berpikir  konkret  berjumlah  13,43%.  (2) Kemampuan  penalaran  formal  siswa  berkorelasi  positif  terhadap  prestasi  belajar siswa pada materi sifat koligatif larutan dengan derajat sedang (koefisien korelasi,
r =  0,544).  Adapun  persen  kontribusi  kemampuan  penalaran  formal  dalam menjelaskan  kemampuan  siswa  dalam  memahami  materi  adalah  sebesar 29,5936%.  (3)  Hasil  analisis  regresi  menunjukkan  bahwa  kemampuan  penalaran formal  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pemahaman  konsep.  Selain itu,  kontribusi  penalaran  formal  sebagai  salah  satu  faktor  prediktif  terhadap kemampuan  siswa  dalam  memahami  materi  pada  jenjang  pendidikan  tinggi dinyatakan dalam persamaan regresi y = 4,386 + 0,744 x.

## DAFTAR PUSTAKA
Cohen,  J.  (1988). Statistical  Power  Analysis  for  the  Behavioral  Sciences . Hillsdale, NJ: L. Erlbaum Associates.
Bayram,  H.,  &  Comek,  A.  (2009).  Examining  the  relations  between  science attitudes,  logical  thinking  ability,  information  literacy  and  academic achievement  through  internet  assisted  chemistry  education. Procedia- Social and Behavioral Sciences , 1(1), 1526–1532. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2009.01.269
Bok, Y. J.,  Ambrose, A., &  Maikudi, H. (2022). Formal  Reasoning:  A Predictor of  Academic  Achievement  among  Chemistry  Students  in  Secondary Schools  within  Kafanchan  Metropolis. African  Scholars  Journal  of Science Innovation & Tech. Research , 26 (9). Chandran, S., Treagust, D. F., and Tobin, K. 1987. The role of Cognitive Factors in Chemistry Achievement. Journal of research in science teaching, 24(2): 145-160.
Costa,  S.  L.  R.,  Obara,  C.  E.,  &  Broietti,  F.  C.  D..  (2020)  Critical  Thinking  in Science Education and Mathematics Education: Research Trends of 2010– 2019. Research, Society and Development, 9(9). https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.6706
Danczak, S. M., Thompson, C. D., & Overton, T. L.. (2017) What Does the Term Critical  Thinking  Mean  to  You?  A  Qualitative  Analysis  of  Chemistry Undergraduate,  Teaching  Staff  and  Employers’Views.  Chemistry Education Research and Practice, 18: 420-434.
Lawson, A. E. (1978).  The Development and Validation of A Classroom Test of Formal  Reasoning. Journal  of  Research  in  Science  Teaching ,  15  (1):  11- 24.
DOI: https://doi.org/10.37304/jikt.v15i1.324
Ozel,  M.,  Caglak,  S.,  and  Erdogan,  M.  (2013).  Are  affective  factors  a  good predictor of science achievement? Examining  the role of affective factors based on PISA 2006. Learn. Ind. Diff . 24, 73–82. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2012.09.006
Putri,  A.  A.  H.  &  Yonata,  B.  2020.  The  Development  of  Student  Worksheet  in Colligative Properties of Solution to Train Creative Thinking Skills. Unesa Journal of Chemistry Education , 9(2): 201-207.
Rakhmawan,  A.,  Firman,  H.,  Redjeki,  S.,  &  Mulyani,  Sri.  2018. Contribution  of Logical  Thinking  Ability  to  Students’  Achievement  in  Three  Level  of Representations  in  Chemical  Dynamic  Materials. Jurnal  Penelitian  dan Pembelajaran IPA , 4(2): 116-126. Santrock,  J.  W.  (2018). Educational  Psychology:  Theory  And  Application  To Fitness  And  Performance  Sixth  Edition .  McGraw-Hill  Education:  New York.
Sapia,  P.,  Napoli,  F.,  &  Bozzo,  G.  (2022).  The  Lawson’s  Test  for  Scientific Reasoning as a Predictor for University Formative Success: A Prospective Study. Education Sciences , 12(11). https://doi.org/10.3390/educsci12110814
Silaban,  B.  and  Pardede.  H.  2021.  The  Correlation  Between  Formal  Reasoning Ability  and  Physics  Concept  Mastery  of  Senior  High  School  Nasrani  1 Medan  Students  in  2018/2019  Academic  Year. International  Journal  of Innovative Science and Research Technology , 6(2). Sirhan, G. (2007). Learning Difficulties in Chemistry:  An Overview. Journal of Turkish Science Education , 4 (2). https://doi.org/10.1039/C6RP00249H
Stojanovska, M. I., Šoptrajanov, B. T., & Petruševski, V. M. (2012). Addressing Misconceptions about the Particulate Nature of Matter among Secondary- School and High-School Students in the Republic of Macedonia. Creative Education , 3 (5): 619-631.
Tobin, K. G. and Capie, W. (1981). The Development and Validation of a Group Test  of  Logical  Thinking, Educational  and  Psychological  Measurement , 41: 413.
Valanides,  N. (1999). Formal  reasoning performance of higher secondary  school students:  Theoretical  and  educational  implications. European  Journal  of Psychology of Education , 14. http://about.jstor.org/terms
Vilia,  P.  N.,  Candeias,  A.  A.,  Neto,  A.  S.,  Franco,  N.  M.  D.  G.  S.,  &  Melo,  M. (2017).  Academic  Achievement  in  Physics-Chemistry:  The  Predictive Effect  of  Attitudes  and  Reasoning  Abilities. Frontiers  in  Psychology ,  8: 1064
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01064